SpaceEra++: A Unified Framework Towards 3D Spatial Reasoning in Video [88.8] 事前学習型視覚言語モデル(VLM)のための新しいフレームワークSpaceEraを提案する。
データ構築、モデル設計、トレーニング最適化、推論の促進にまたがる、SpaceEra++と呼ばれる、オリジナルのフレームワークを包括的なシステムに拡張します。
さらに,空間的推論を強化するために,絶対座標と相対空間関係を協調的に利用することにより,対物制約を強制するSpaceAlignを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 06:56:29 GMT)
Before Thinking, Learn to Decide: Proactive Routing for Efficient Visual Reasoning [87.2] 本稿では,プロアクティブルーティングパラダイムであるPRPを提案する。このパラダイムは,ドラフトモデルとターゲットモデルの両方の能力を評価することで,早期意思決定を可能にする。
筆者らの試案であるレーティング学習 (DRL) は内部信頼度推定器を内蔵し, 共同レーティング学習 (JRL) は対象モデルが与えられたクエリをどの程度処理できるかを予測する。
これらの評価により、詳細なインスタンスレベルの textbfProactive Routing が可能になり、全体的なパフォーマンスを損なうことなく、推論を大幅に高速化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 09:16:53 GMT)
Will Scaling Improve Social Simulation with LLMs? [87.2] 大規模言語モデル(LLM)の社会シミュレーションは有望な研究手法であるが,広く採用されるほど忠実ではない。
スケーリング法則を用いて, LLMの計算規模, 一般能力ベンチマーク, 社会シミュレーションの忠実度との関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:30:38 GMT)
Revisiting Decentralized Online Convex Optimization with Compressed Communication [68.7] 圧縮通信を用いた2つのFTRL型D-OCOアルゴリズムを提案する。
我々の最初のアルゴリズムは、全情報設定を考慮し、既存の後悔の限界と一致させることができる。
第2のアルゴリズムは帯域設定のために設計されており、後悔の限界と通信コストの両方を大幅に改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 03:45:41 GMT)
EmoteGPT: 3D Human Facial Expressions from Natural Language Descriptions [67.8] Txt2Emoteは,微粒なテキストアノテーションを用いた多種多様な3次元表情のベンチマークである。
マルチモーダル大言語モデルに基づくテキストから3Dの表現フレームワークであるEmoteGPTを提案する。
我々は、大規模画像から3DMMデータへのトレーニングを増強することで、EmoteGPTをさらに改善し、最先端のテキストから3D顔合成手法を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 18:10:34 GMT)
Mixture-of-Parallelisms: Towards Memory-Efficient Training Stack for Mixture-of-Experts Models [67.2] 本稿では,Mixture-of-Experts(MoE)モデルのためのメモリ効率のトレーニングスタックを紹介する。
さまざまなレイヤやMoEモデルのトレーニングパイプラインのステージにおいて、さまざまな既存および新しい並列処理テクニックを組み合わせて、特殊化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 08:06:57 GMT)
DisciplineGen-1M: A Large-Scale Dataset for Multidisciplinary Visual Generation and Editing [65.7] 本稿では,テキスト・ツー・イメージ生成と画像編集をサポートする100万規模のデータセットであるDisciplineGen-1Mを紹介する。
数学、物理学、化学、生物学、地理、コンピュータ科学、経済学、歴史、音楽、スポーツにまたがる1.2Mのサンプルを含んでいる。
DisciplineGen-1M をベースとして,テキスト・画像生成と画像編集の両面での規律インフォームド推論モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 15:07:47 GMT)
Bridging 3D Gaussians and Semantic Occupancy for Comprehensive Open-Vocabulary Scene Understanding from Unposed Images [62.3] COVSceneはポーズレスセマンティックガウスフレームワークで、レンダリング可能なプリミティブと密接なセマンティック占有フィールドを結合する。
我々は、COVSceneは、競争力のあるレンダリング品質を維持し、オープン語彙のセグメンテーションを改善し、自己教師付きベースラインよりも強力なセマンティック占有率予測を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 03:00:23 GMT)
Rethinking Speech-LLM Integration for ASR: Effective Joint Speech-Text Training by Interleaving [54.7] 音声-LLM統合は、広範囲なテキスト事前学習を活用することで有望な結果を示しているが、自動音声認識(ASR)の具体的な利点はいまだ不明である。
本稿では,単語レベルとセグメントレベルのインターリーブ付き音声テキストシーケンスを構成するASR指向の事前学習戦略であるJSTIPを提案する。
ASRデータの38k時間の実験では、ASRのみのトレーニングベースラインと共同音声テキストトレーニングベースラインと比較して、一貫したエンティティ精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 05:42:01 GMT)
RayTun3R: Online Camera Adaptation in 3D Foundation Models [54.0] 最近の3Dファウンデーションモデルは、強力なフィードフォワード深度を提供し、ピンホールのイメージを推定するが、魚眼カメラ幾何学の下では鋭く劣化する。
この失敗は、事前訓練された3次元基礎モデルの位置符号化におけるピンホールカメラバイアスによってもたらされることを示す。
軽量カメラ適応手法であるRayTun3Rを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 18:55:35 GMT)
Purified OPSD: On-Policy Self-Distillation Without Losing How to Think [52.9] オンライン自己蒸留(OPSD)は長いチェーン・オブ・ソート(Long-CoT)推論モデルでは一貫して失敗する。
まず,教師が指導信号の非伝達可能成分を分離するために,参照のみの教師を構築する。
第2に、この残差をよく形成されたPMIターゲット分布に変換するメカニズムとして、ポイントワイズ相互情報(PMI)を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 14:33:07 GMT)
PatternGSL: A Structured Specification Language for Template-Free and Simulation-Ready 3D Garments [52.5] 本稿ではテンプレートフリーで学習可能な仕様言語であるPatternGSLについて述べる。
本稿では,単一画像から直接PatternGSL仕様を予測し,それらを衣服に復号する視覚言語フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 03:45:07 GMT)
PairCoder++: Pair Programming as a Universal Paradigm for Verified Code-Driven Multimodal and Structured-Artifact Generation [51.9] PairCoderは、実行のみではなく、完全な公式メトリックスイート上で、アーティファクトが検証可能なすべてのベンチマークを本質的に改善する。
TikZのコンパイルレートは、各モデルで10から30ポイント、シングルモデルの2.9から9.2倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 08:36:02 GMT)
HandsOnWorld: Unconstrained Egocentric Video Generation with Camera-Disentangled Hand Control [51.9] We present HandsOnWorld, a framework for hand-control egocentric video generation that for multi-view and marker-based motion capture, learning from unconstrained monocular video。
EgoVid-Proは、クリーンでプロタゴニストのみのハンドトラジェクトリのデータセットで、103Kのクリップと、さまざまな日常シーンの約1200万フレームにまたがる。
また, カメラから手表面への3次元光線表現, カメラと手の動きを表現レベルで切り離す3次元ハンドマップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 12:14:02 GMT)
LASER: A Corrective Lens for LVLMs via Visual Attention Preservation and Sink Suppression [50.5] 大規模視覚言語モデル(LVLM)は、強い推論能力を示すが、長い水平デコーディング中に視覚的忘れを被る。
本稿では,推論中の視覚的注意軌跡と視覚的トークン内注意分布を制御した後学習フレームワークLASERを提案する。
8つのベンチマークデータセットの実験は、LASERが強いベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 04:59:56 GMT)
SimWorlds: A Multi-Agent System for Dynamic 3D Scene Creation [50.2] テキストから動的に編集可能な4Dシーンを生成するマルチエージェントフレームワークであるSimWorldsを紹介する。
また,プロシージャのダイナミックな3Dシーンの視覚的忠実度と身体的整合性を評価するベンチマークである4DBuildBenchも導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 06:29:18 GMT)
Compressive Spectrum Sensing via Spectral Multiplexing in Rydberg Atomic Receiver [50.1] Rydberg-atomic受信機は例外的な感度を示すが、基本的には狭い瞬時帯域幅によって制限される。
導波路結合型Rydberg原子受信機に実装されたスペクトル多重化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 10:38:49 GMT)
Path-level Hindsight Instructions for Semantic Exploration in Vision-Language Navigation [50.0] Phi-Navは、後見推論を利用してエージェントの実際の探索旅行と指示を整合させる統合型オン政治フレームワークである。
Phi-Navは、政治的方法に固有の重要な意味的監督のギャップを埋め、意味的にラベルのない動きを密集した訓練信号に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 06:11:07 GMT)
ICDepth: Taming Video Diffusion Models for Video Depth Estimation via In-Context Conditioning [48.3] ビデオ深度推定には時間的一貫性、幾何学的精度、様々なシナリオでの一般化が必要である。
In-Context Conditioning による映像深度推定のために,事前学習したテキスト・ビデオ拡散変換器を適応させるフレームワーク textbfICDepth を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 04:05:17 GMT)
Zeus: Towards Tuning-Free Foundation Model for Time Series Analysis [48.0] 我々は,タスク固有の微調整を伴わない多種多様な解析タスクに対して優れたパフォーマンスを実現する,チューニング不要な時系列基礎モデルであるZeusを紹介する。
Zeusは、ポイントワイドトークン化とU字型階層を特徴とするマルチスケールトランスフォーマーを内蔵し、細粒度フィリティと計算効率を効果的にバランスさせる。
ゼウスは、チューニング不要な設定において、常に競争結果を達成し、汎用TSFMとしての可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 09:16:51 GMT)
ACID: Action Consistency via Inverse Dynamics for Planning with World Models [42.3] ACIDは、サイクルアクションの一貫性を導入する意思決定時計画フレームワークである。
プランニングを一貫して改善し、ベースラインの精度とほぼ少ないプランニング計算とを一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 16:38:10 GMT)
Bridge-WA: Predicting Where and How the World Changes for Robotic Action [42.1] 汎用視覚-言語-アクションモデルは、大きな視覚-言語前の利点を享受するが、効果的な操作には、アクション関連シーンの変化を予測する必要がある。
凍結した未来の教師を3つのコンパクトな前駆体に蒸留する軽量な世界行動フレームワークであるBridge-WAを提案する。
WorldBridgeは、マルチソースのアテンションメモリと時空間バイアスを通じて、これらの先行にアクショントランスフォーマーを条件付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 14:03:44 GMT)
From SRA to Self-Flow: Data Augmentation or Self-Supervision? [41.5] 本研究では,SRA から Self-Flow への改良の背景となるメカニズムについて検討する。
本稿では,異なる雑音レベルに割り当てられたトークン間での注意を遮りながら,自己流と同じ2段階の入力を保持する注意分離手法を提案する。
注意分離自体が、一つの画像を複数の効果的な訓練部品に分割することで、増強効果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:59:25 GMT)
Search for Truth from Reasoning: A Dynamic Representation Editing Framework for Steering LLM Trajectories [41.4] 展開する推論鎖内の真理の幾何学について検討する。
動的表現編集フレームワークDynaSteerを提案する。
私たちのコードはhttps://github.com/tianlwang/DynaSteer.comで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 05:26:35 GMT)
LongEgoRefer: A Benchmark for Long-Form Egocentric Video Referring Expression Comprehension [41.2] LongEgoReferは、Ego4Dデータセットのロングフォームビデオから構築された新しいベンチマークである。
詳細な言語記述と、長い、ダイナミックなエゴセントリックな物語に埋め込まれた複雑な人間とオブジェクトの相互作用を示す。
それは、イベントが発生したときと、参照対象が拡張されたビデオシーケンス内に現れる場所の両方をモデルが識別する必要がある、要求のある時間的接地問題を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 12:32:53 GMT)
DVG-WM: Disentangled Video Generation Enables Efficient Embodied World Model for Robotic Manipulation [41.0] 本稿では、世界モデリングを動的学習と視覚合成に分解する効率的なフレームワークであるDVG-WMを提案する。
LIBEROと現実世界のプラットフォームでの実験では、最大3.97倍の加速で画質が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 02:48:47 GMT)
Teaching Vision-Language-Action Models What to See and Where to Look [40.7] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、エンドツーエンドの自動運転において有望なパラダイムとして登場した。
DriveTeach-VLAは,VLAに何を見るか,どこで見るかを明示的に教えるフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 03:34:32 GMT)
Many Voices, One Reward: Multi-Role Rubric Generation for LLM Judging and Reward Modeling [39.3] MRRG(Multi-Role Generation)は、複数の役割から評価基準を引き出すトレーニングフリーで参照フリーなフレームワークである。
MRRGは、ペアワイズ選好の検証と、RLOスタイルのReinforcement Learning with Verifiable Rewards(RLVR)に対する報酬の提供の両方に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 07:50:38 GMT)
Dynamic Neural Graph Encoding of Inference Processes in Deep Weight Space [39.2] 本稿では,ニューラルネットワークパラメータを表現するために動的グラフを用いた新しい手法を提案する。
提案手法は,CIFAR-100-INRにおける最先端INR分類精度を約10%上回り,複数のタスクにまたがる大幅な改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 13:36:19 GMT)
Text-Driven 3D Indoor Scene Synthesis in Non-Manhattan Environments [38.8] 大規模言語モデル(LLM)は3次元屋内環境において顕著な能力を示した。
既存のメソッドは、マンハッタン以外の設定で可視なオブジェクトレイアウトパターンをキャプチャできないことが多い。
本研究では,複雑な非マンハッタン環境において,物理的に可視な屋内シーンを生成するための新しいテキスト駆動型フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 16:40:08 GMT)
S-EMBER: A Large-Scale Benchmark for Streaming Egocentric Memory Retrieval [38.6] S-EMBER(Streaming Egocentric Memory Benchmark for Episodic Retrieval)は,Ray-Ban Metaスマートグラスを用いて388時間の有機活性を計測した3,141本のビデオからなる大規模ベンチマークである。
S-EMBERは、グローバルオフライン検索から、連続ストリームにおける視覚イベントによって引き起こされる因果的アクティブリコールへのパラダイムシフトである、グラウンドドストリーミングエピソード検索を形式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 18:29:20 GMT)
Metallic Ultrasound Waveguides as a Distributed Tactile Sensing Platform for Contact Localization, Force Estimation, and Material Class Discrimination [38.4] 触覚は、ロボットシステムが現実世界と対話する方法の中心であるが、現在のソリューションは、感知領域とシステムの複雑さのトレードオフに直面している。
本研究は, 金属超音波導波路の分散触覚センサとしての研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 23:38:15 GMT)
From Consistency to Collaborative Discovery: MFEA-CoD for Multitask Novelty Search [38.1] マルチタスクノベルティ探索のための協調探索(MFEA-CoD)を用いた多要素進化アルゴリズムを提案する。
従来のEMTとは異なり、MFEA-CoDは複数の新しい検索タスクを協調して、行動に新しいソリューションを共同で発見する。
MFEA-CoDは、多様な新しいソリューションを発見する効率を改善し、偽りの客観的景観において明確な利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 02:01:31 GMT)
Signal from Space: Detecting Schools and Towers to Bridge the Digital Divide [38.1] Giga Initiative(ギガイニシアチブ)は、すべての学校をインターネットに接続することを目的としている。
本稿では,高解像度衛星画像と転送学習を用いて両タスクを同時に処理する,スケーラブルでビジョンのみのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 19:19:39 GMT)
Population-Scale Segmentation of Penile Tissue in DIXON MRI using Deep Learning for Quantitative Phenotyping in Male Reproductive Health [33.6] 陰茎測定は、男性の生殖と排尿の健康に臨床的に関係している。
陰茎の大きさの定量的評価は、主に外部の長さや周囲の測定に依存している。
マルチチャネルDIXON MRIにおける全ペニス分割のためのディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 13:04:20 GMT)
MMBench-Live: A Continuously Evolving Benchmark for Multimodal Models [33.3] MMBench-Liveはマルチエージェント駆動自動パイプラインによって構築された連続的に進化するマルチモーダルベンチマークである。
本フレームワークは,ベンチマークの進化をタスク誘導型データセット構築,構造化ベンチマーク仕様の統合,フィードバック制御リアルタイムデータ取得,検証可能なQA生成として扱う。
MMBench-Liveには5.9Kの新しい評価インスタンスがあり、回答の正確性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 07:27:58 GMT)
Active Sensing for RIS-Aided Tracking and Power Control: A Hybrid Neuroevolution and Supervised Learning Approach [31.3] 本稿では,リコンフィギュアブル・インテリジェント・サーフェス(RIS)の助けを借りて,電力制限付モバイルユーザのエネルギー効率の高いトラッキングについて検討する。
電力制約されたデバイスのエネルギー収支はローカライゼーション・パイロット・トランスミッションが支配しているため,ユーザに対して,基地局(BS)からの低オーバヘッドフィードバックリンクを導入し,動的アップリンク電力制御を実現する。
本研究は,このアクティブセンシング問題の離散的かつ分散的な性質をナビゲートするために,新しいDual-Agent(DA)ディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 07:49:45 GMT)
What Memory Do GUI Agents Really Need? From Passive Records to Active Task-Driving States [29.9] モバイルGUIエージェントは、ページやアプリケーション間でのタスク関連データの読み込み、更新、再利用を必要とする長い水平タスクに直面している。
既存の方法は、メモリを主にパッシブストレージとして扱い、過去の観測が蓄積され、必要に応じて回収される。
本稿では,GUIエージェントメモリをパッシブストレージからアクティブに保守された実行状態に移行するアクティブタスク駆動メモリ(ATMem)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 06:42:39 GMT)
A$^{2}$utoLPBench: An Auto-Generated, Agent-Friendly LP Benchmark via Inverse-KKT Construction [29.7] textbfA$2$utoLPBenchは、平文で書かれた線形プログラミング問題に対してLLM駆動エージェントをテストするためのベンチマークである。
この答えは、解決者からの電話も人間の注釈もなしに、建設によって知られている。
ベンチマークは固定データセットではなくジェネレータであるため、固定データセットにマッチするプロパティがない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 13:18:57 GMT)
The Future of NLP may not be at NLP Conferences: Scholarly Migration Patterns in Natural Language Processing [29.4] 大規模言語モデル(LLM)の進歩は、NLPと一般機械学習(ML)の学際線を曖昧にしている。
これらの一般ML会場は、会場選択に影響を及ぼす重要な引用プレミアムを提示する。
これらの結果は、NLP研究の出版における大きな変化を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 16:47:14 GMT)
Autonomous discovery of traffic laws with AI traffic scientists [29.2] TrafficSciは、監査可能なワークフローとしてトラフィックロー発見を定式化するエージェントAIシステムである。
3つの確立された交通法を自律的に再検討し、都市運転行動における固有の時間記憶尺度を特定する。
TrafficSciは、制御されたドメインから複雑な都市システムへのAIによる科学的発見を拡張するためのルートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 03:10:17 GMT)
Online Segment 3D Gaussians via Launching Virtual Drones [28.9] SAGOはインタラクティブな3DGSセグメンテーションのための新しいセットアップフリーフレームワークである。
仮想ドローンを導入することで、オンラインNBV(Next-Best-View)計画タスクとして3Dセグメンテーション問題を再構成する。
提案手法は,従来のセットアップフリーな3DGSセグメンテーションフレームワークと比較して50倍以上の高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 02:51:00 GMT)
AI Writes Faster Than Humans Can Review: A Longitudinal Study of an Enterprise 2x Mandate [27.7] 中規模のAIフォワード企業は、2025年半ばからエンジニア1人当たりのプルリクエストの倍増を約束している。
802の開発者と196,212のプルリクエストからなるパネルでは、ユーザ当たりのスループットが最終的に倍増し、2026年4月のプレマネージドベースラインの2.09倍に達した。
採用と利用の強度はランダムに割り当てられていないので、私たちはこの証拠が採用と利用のチャンネルに強く関係していると読みました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 09:03:32 GMT)
GeoMix: Descriptor-Free Visual Localization via Global Context and Multi-Detector Training [27.7] ディスクリプタフリーなビジュアルローカライゼーションは、高次元のディスクリプタストレージを排除し、シーンのプライバシを保護し、マップのメンテナンスを簡素化する。
このギャップを幾何学限定マッチングにおける幾何学的識別性の不足と同定する。
幾何学的識別性を3つのレベルで強化する,記述子レス2D-3DマッチングフレームワークGeoMixを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:52:41 GMT)
Spatial Reasoning via Modality Switching Between Language and Symbolic Representation [26.7] 本研究は,マルチホップテキスト・空間的ストーリーを幾何学的モダリティにグラウンド化することで推論が改善するかどうかを考察する。
本稿では,信頼度と複雑性信号に基づいて,空間的ストーリを構造にグラウンドすると性能が向上する確率を推定する切替指標を提案する。
私たちの設定では、自然言語ベースの推論からグリッドベースの表現に切り替えることで、LLMのパフォーマンスを最大42%向上させ、推論結果を形成する上でのモダリティの選択の重要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 07:42:35 GMT)
Training-free Controllable Human Motion Generation under Heterogeneous Constraints [26.7] 本研究では,連続的な目標ベースと基準ベースの両方の動作制約を共有メカニズムの下で処理する,最初のトレーニング不要なモーション生成フレームワークであるMotion-Inference-as-Control(MIC)を提案する。
さまざまな制約設定による実験は、我々のフレームワークの有効性を示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 10:24:50 GMT)
A Self-Evolving Agentic System for Automated Generation and Execution of Biological Protocols [26.5] ProtoPilotは、ウェットラブ自動化のための自己進化型マルチエージェントシステムである。
レイヤワイドの検証性、マルチエージェントオーケストレーション、およびプロトコルを生成するためのランタイムスキル更新ライブラリが組み込まれている。
これは90.2%、プロトコル・トコードゲートパス89.5%、Opentronsパス88.24%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 09:27:31 GMT)
AgenticDataBench: A Comprehensive Benchmark for Data Agents [26.3] 大規模言語モデル(MLL)データエージェントは、データサイエンスを自動化するための有望なソリューションとして登場した。
我々は,粒度の細かい多様な領域にまたがる現実的なタスクを特徴とする総合的なベンチマークであるAgenticDataを提案する。
これにより、データサイエンスの多様性と複雑さ、エージェントの詳細なパフォーマンスを評価できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 03:18:59 GMT)
Evolutionary Feature Engineering for Structured Data [26.2] EFEは、標準化されたFit/transformインターフェイスでPythonプログラムとして変換を表現する。
時系列予測では、EFE-Timeはデータセット固有の正規化を学び、既成の時系列基礎モデルを改善する。
EFE-Tabは、便利な解釈可能な機能を追加し、冗長な機能を除去する、コンパクトな機能プログラムを進化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 00:11:29 GMT)
When Does Generating More Help? Disentangling Fixed-Source Synthesis from Source Expansion in Synthetic Data Scaling [26.0] 既存のスケーリング研究は通常、データが大きくなるにつれてソースを拡張する。
シード・クエクション・プールと教師モデルを固定することで,FSSを分離する。
修正スケーリングの法則をFSSに適用し、繰り返しサンプリングが固定されたソースをどのようにカバーしているかから導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 05:31:36 GMT)
MolSight: A Graph-Aware Vision-Language Model for Unified Chemical Image Understanding [25.8] MolSightは、分子画像の理解を強化するために設計された、グラフ対応の視覚言語モデルフレームワークである。
実験の結果,MollSightは既存のVLM,分子LLM,および複数の化学視覚理解タスクにおける特殊ツールよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 10:13:19 GMT)
Domain Generalization via Text-Anchored Information Bottleneck [25.4] ドメイン一般化(DG)は、環境固有のバリエーションに不変な表現を学習することでこの問題に対処する。
近年のアプローチでは、表現力のある視覚表現の保存が堅牢性を改善すると仮定して、大きな視覚言語モデルに依存している。
このような視覚的堅牢性は、代わりに、表現とトレーニング環境を結びつける刺激的な手がかりを伝播させ、不変学習を妨げることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 03:31:34 GMT)
EAGLE-360: Embodied Active Global-to-Local Exploration in 360$^\circ$ [25.4] 本研究では,360ドル周のビジュアルサーチのためのEmbodied Active Global-to-Local Explorationフレームワークを提案する。
14,000以上のパノラマと70,000回以上の高品質なVQA対話からなる大規模データセットを構築した。
実験により、このフレームワークはベースモデルよりも精度が8倍近く向上していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:47:27 GMT)
Structure-Aware Gaussian Splatting for Large-Scale Scene Reconstruction [25.3] ガウス周波数と画像の監視を同期する新しいスケジューラであるSIGを提案する。
具体的には,3次元表現の平均サンプリング周波数と帯域幅を導出し,トレーニング画像の解像度とガウス密度化過程を制御する。
我々のフレームワークは、周波数一貫性、幾何認識、浮動小数点学習を可能にし、効率とレンダリング品質の両面でかなりの差で最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 04:41:51 GMT)
DRIFTLENS: Measuring Memory-Induced Reasoning Drift in Personalized Language Models [24.7] パーソナライゼーションは、モデルがユーザに対して何を言っているかを変える。
本研究は,1つの基礎的答えが存在しないオープンエンドの質問に対して,そのような記憶が帰結するかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 16:15:25 GMT)
JointHOI: Jointly Generating Contact Maps Enhances Hand Object Interaction Generation [24.7] We present JointHOI, a single stage diffusion framework that jointly generated 3D hand object motion and dynamic, distance based contact map from text。
GRABとARCTICの実験は、先行手法よりもテキストの付着性と物理的妥当性が一貫した改善を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 06:34:37 GMT)
The Turning Point of 3D Plant Phenotyping: 3D Foundation Models Enable Minute-to-Second Cross-Crop Reconstruction and Beyond [24.5] 3DFMを用いた最初のクロスクロップ3D表現型フレームワークの1つを提示する。
3Dファウンデーションモデルは、平均復元時間を6.52分から1.58秒に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 06:10:54 GMT)
When Token Compression Breaks: Structural Pruning vs. Token Reduction for Robust ViT Segmentation under High Compression [22.7] 視覚変換器(ViT)はセマンティックセグメンテーションのための強力なバックボーンであるが、その計算コストはデプロイメントを制限する。
効率的なViTベースのセグメンテーションのための最近のトークン圧縮法は、トークンの数を減らしてコストを削減している。
We benchmark token compression and structure pruning method for ViT-based semantic segmentation under matched FLOPs。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 14:34:31 GMT)
Show Me Examples: Inferring Visual Concepts from Image Sets [22.4] 本稿では,この機能を評価するタスクであるVisual Concept Inference from Sets (VICIS)を紹介する。
コンセプトとクエリ画像を共有するイメージの小さなコンテキストセットが与えられた場合、モデルはコンテキスト定義の概念を保存する新しいイメージを生成する必要がある。
本稿では,イメージセットから視覚概念を推論し,クエリから概念固有の埋め込みを抽出する学習フレームワークとアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 16:35:52 GMT)
Multi-THuMBS: Multi-person Tracking of 3D Human Meshes Beyond Video Shots [22.4] マルチパーソンの3Dメッシュの追跡は、複雑なインタラクションのために非常に難しい問題である。
本稿では,この制限に対処するため,マルチTHuMBS(Multi-person Tracking of 3D Human Meshes Beyond Video Shots)を提案する。
提案手法は,3次元メッシュ復元,カメラポーズ推定,アイデンティティトラッキングにおいて大きな改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 02:48:43 GMT)
VT-WAM: Visual-Tactile World Action Model for Contact-Rich Manipulation [22.0] コンタクトリッチな操作には、局所的な変形、圧力、滑り、摩擦に反応するポリシーが必要である。
既存の視覚触覚ポリシーは通常、触覚観察を直接行動予測に供給する。
本稿では,未来の視覚予測,触覚変形予測,行動予測を共同で学習する視覚触覚世界行動モデルであるVT-WAMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:58:36 GMT)
EVA-Client: A Unified Data Collection, Inference, and Deployment Framework for Embodied Policies on Real Robots [22.0] EVA-Clientは、実際のロボットに対してトレーニングされた操作ポリシーをデプロイ、データ収集、評価するためのオープンソースのフレームワークである。
すべての評価はデータ収集として2倍になり、トレーニング対応の形式で完全なロールアウトを記録します。
EVA-Clientは、主要なリアルタイム推論戦略、同期および非同期実行、ACTスタイルのテンポラルアンサンブル、リアルタイムチャンキング、ナイーブ非同期アブレーションベースラインを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:59:52 GMT)
Probing Chemical Language Models: Effects of Pre-training and Fine-tuning [22.0] 化学言語モデル(CLM)はSMILESのような線形化表現で訓練される。
どのような化学的に意味のある部分構造をコードしているかは、まだ不明である。
本研究では, 分子サブストラクチャの微調整が分子サブストラクチャの学習表現に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 13:16:31 GMT)
PhysMani: Physics-principled 3D World Model for Dynamic Object Manipulation [21.6] 本稿では,物理原理に基づく3次元ガウス世界モデルと将来のアクションポリシーモデルとを結合するフレームワークであるPhysManiを提案する。
16のタスクを持つ動的操作ベンチマークであるPhysMani-Benchを導入し、シミュレーションと実世界のロボット実験の両方において、強いベースラインよりも優れた成功率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 09:32:39 GMT)
InterCMDM: Block-Causal Diffusion for Autoregressive Human Interaction Generation [21.3] 自己回帰的2人インタラクション生成のためのブロック因果拡散フレームワークを提案する。
InterCMDMはInterHumanとInter-Xの最先端性能を実現し、テキスト・モーションアライメント、リアリズム、長期連続性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 05:58:15 GMT)
SkillCoach: Self-Evolving Rubrics for Evaluating and Enhancing Agentic Skill-Use [21.1] SkillCoachは、エージェントのスキル使用を評価し、強化するための自己進化フレームワークである。
実際のロールアウトから熟練したプロセスルーブリックを導き、四次元に沿って軌道を評価する。
外部検証器を別個の結果信号として保持し、プロセス品質を偶然のタスク成功と区別できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 08:28:51 GMT)
Alignment Is All You Need For X-to-4D Generation [20.7] 生成拡散モデルは、マルチモーダル制御の下で高品質な画像、ビデオ、および3Dコンテンツを合成するのに優れている。
本稿では,任意のモーダル入力をコヒーレントなビデオ3Dペアに変換するフレキシブルなフレームワークAlign4Dを提案する。
X4DとConsistent4Dの実験は、Align4DがX-to-4D生成における最先端の品質と一貫性を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:59:57 GMT)
UniWind: Toward Unified Day-Ahead Wind Power Forecasting via Physics-Informed State Routing [20.5] 日頭風力予測はコスト効率の良い電力系統運用に不可欠である。
既存の物理モデルは有用な制約を提供するが、風力発電所ではあまり適応しない。
物理インフォームド状態ルーティングに基づく風力予測モデルUniWindを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 03:51:09 GMT)
MedStreamBench: A Time-Aware Benchmark for Streaming and Proactive Medical Video Understanding [19.0] 既存のベンチマークは、モデルが正しい回答を生成するかどうかを主に評価するが、それが正しいタイミングで回答するかどうかを評価することは滅多にない。
我々は、タイムアウェアな医療ビデオ理解のためのベンチマークであるMedStreamBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 06:07:44 GMT)
Staleness-Learning Rate Scaling Laws for Asynchronous RLHF [19.0] S は最大ロールアウトラグを示し,eta は学習率を示す。
このことは、地平線に制限された体制において、最大の安定学習率が不安定性に依存しているように見える理由を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 05:48:25 GMT)
Structured Factorization Approaches for Quantum State Tomography [18.7] 本稿では,BurerMonteiro型因数分解を基盤とした統一的枠組みである構造化因数分解を導入する。
我々は、測定データから係数空間上の最適化問題として量子状態トモグラフィーを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 02:23:58 GMT)
Towards Real-World Ultrasound Understanding: Large Vision-Language Models from Multi-Image Examinations with Long-Form Reports [18.7] 大規模視覚言語モデル (LVLM) は多くの医療画像処理において高い性能を達成している。
しかし、超音波への応用は、その固有の複雑さと可変性のために制限されている。
この研究は、現実世界の超音波を理解するために本当に必要なことを再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 09:08:46 GMT)
The Binary Tree Mechanism is Optimal for Approximate Differentially Private Continual Counting [18.6] 連続的数え上げのための微分プライベートなメカニズムはすべて、予想される$ell_infty$ error $(log3/2 n)$を発生しなければならないことを示す。
また、線形クエリに対して、遺伝的不一致とprivate $ell_infty$エラーを最大で分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 11:12:33 GMT)
WARP: Weight-Space Analysis for Recovering Training Data Portfolios [18.1] WARPは、細調整されたモデルのトレーニングミックスを、リリースしたウェイトから直接回収するフレームワークである。
WARPはモデルマージを使用してベースモデルと微調整モデルの補間を行い、不足したトレーニング軌跡を近似する擬似チェックポイントを生成する。
BERT と GPT-2 を用いた実験では、WARP は平均MAE のドメイン混合物を 0.046 と 0.104 でそれぞれ回復し、メンバシップ推論と真のトレーニング軌道にアクセス可能な変種より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 04:27:45 GMT)
Guiding Human Validation of LLM-Generated Code via Verifiable Literate Programming [18.0] Vibe コーディングは,ユーザが大規模言語モデル (LLM) との自然言語 (NL) インタラクションを通じてコードを生成することによって,ソフトウェア開発を民主化する
本稿では,全てのプログラミングレベルにおいて,レビュー/バリデーションプロセスのユーザへのアクセス性を高めるために設計された,検証可能なリテラトプログラミングを提案する。
このドキュメンテーションは、具体的なプログラムセマンティクスを示し、ユーザは潜在的なインテントコードミスマッチに対するフィードバックを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 15:37:54 GMT)
NeoMap: Training-free Novel-View Synthesis from Single Images and Videos [17.9] 単眼映像や単眼映像から新しい視点映像を合成する際の課題について検討する。
既存の方法は、事前訓練されたビデオモデルにはネイティブなビュー合成能力がないという前提のもとに動作し、しばしばアーティファクトに悩まされ、グローバルなシーン一貫性を損なう。
我々は、一般的な事前学習ビデオモデルから高忠実でビューに一貫性のある新しいビューソリューションを見つけるために設計された、新しいトレーニングフリーフレームワークであるNeoMapを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 09:56:50 GMT)
Embracing Intra-Class Heterogeneity for Semi-Supervised Medical Image Segmentation: From Diversity to Precision [17.8] 多様性と精度を向上したSSMISフレームワークであるMultiple Prototype Contrastive Learning (MPCL)を提案する。
まず、より優れた多様性を持つ構造表現を提供し、強度に整合した不均一なプロトタイプ生成(IHPG)を提案する。
第二に、プロトタイプ空間最適化(PSO)によるより精密なセグメンテーションのための基盤を構築する。
第3に、DKA(Dual-branch Knowledge Alignment)を用いて、より高精度なセグメンテーション結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 11:26:11 GMT)
Is One Layer Enough? Training A Single Transformer Layer Can Match Full-Parameter RL Training [17.7] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、大規模言語モデルの訓練後の中心的な構成要素となっている。
変換器層にRLを分散させる方法について検討する。
RLゲインは小さなサブセットに集中しており、多くの場合、1つのトランスフォーマー層でさえも集中している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:28:23 GMT)
ReQuest: Rethinking-based Question-Aware Frame Selection for Long-Form Video QA [17.7] ReQuestは不確実性駆動の質問適応選択パイプラインであり、質問意図と関連するビデオコンテンツとを一致させる。
Video-MME、MLVU、LongBenchの実験では、競合計算コストと一貫した精度の向上が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 05:46:42 GMT)
Decoupling Code Complexity from Newcomer Participation: A Causal Study of AI Coding Agent Adoption in OSS [17.6] オープンソースプロジェクトは、新参者の安定した流入に依存している。
ますます懸念されるのは、AIのコーディングエージェントが彼らを群がらせることだ。
設定ファイルの最初のコミットによって,エージェントを採用した1,888のプロジェクトを特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 07:24:20 GMT)
DL-SLAM: Enabling High-Fidelity Gaussian Splatting SLAM in Dynamic Environments based on Dual-Level Probability [17.6] 本稿では,新しい二重レベル確率的フレームワーク上に構築された単分子ガウス平板SLAMシステムであるDL-SLAMを提案する。
本手法は,意味情報と幾何学的情報を組み合わせて動的確率マップを計算する。
その結果,DL-SLAMは既存の手法よりも優れ,トラッキング精度は最大13%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 08:18:23 GMT)
VLAFlow: A Unified Training Framework for Vision-Language-Action Models via Co-training and Future Latent Alignment [17.2] 本稿では,VLAトレーニング目標を比較するための統合フローマッチングフレームワークであるVLAFlowを提案する。
我々は,同じpi0型アーキテクチャ,共有VLMバックボーン,アクションエキスパート,14次元アクション空間の4つのパラダイムを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 01:38:16 GMT)
Set Diffusion: Interpolating Token Orderings Between Autoregression and Diffusion for Fast and Flexible Decoding [16.8] 我々は,(i)フレキシブルポジション,フレキシブル長トークン集合を分解する可能性パラメタライゼーションと,(ii)推論ステップ毎にKVキャッシュ更新をサポートする集合因果拡散アーキテクチャからなる,新しい言語モデルの集合拡散(set diffusion)を提案する。
集合拡散は、従来の拡散言語モデルと比較して数学的推論、要約、無条件生成において、より良い速度品質のトレードオフを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 06:45:43 GMT)
A More Accurate Algorithm Comparison through A/B Testing using Offline Evaluation Methods [16.7] A/Bテストは、オンラインサービスでより良いアルゴリズムを選択するための金の標準です。
オフライン評価は、高い実験コストと、ユーザエクスペリエンスを劣化させるリスクのために注目を集めている。
本稿では,A/Bテストにおけるアルゴリズム選択を改善するために,意図的に正の相関を導出する推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 09:50:58 GMT)
Model Merging as Probabilistic Inference in Fine-Tuning Parameter Space [16.6] プロダクト・オブ・エグゼクティブ(PoE)シナリオの下で、確率的推論の新しい視点からモデルマージを定式化する。
エネルギー設計におけるフレームワークの特別な事例として,既存のモデルマージ手法がいくつか存在することを示す。
Cauchyのエキスパートをベースとした多角形PoEの設計でこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 04:30:51 GMT)
BamiBERT: A New BERT-based Language Model for Vietnamese [15.3] BamiBERT はベトナム語のための新しい BERT ベースの事前学習型言語モデルである。
BamiBERTは2048トークンまで拡張されたコンテキスト長をサポートし、生の入力で直接動作する。
15のメトリクスのうち11でベストスコアを獲得し、他の3つのメトリクスで2位を獲得します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 14:46:54 GMT)
Learning Spectral and Polarimetric Clues for One-to-Multimodal Novel View Synthesis [15.2] 本研究では, 従来と異なる特徴の連続的なレンダリングを実現するための新しい手法であるSPoILeR(Spectral and Polarimetric Implicit Learned Representation)を提案する。
マルチモーダル事前学習フェーズにより、モデルは異なるモーダル間の相互相関を学習する。
実験結果から,これらのセンサが捉えたサンプルが存在しないシーンに対して,赤外,偏光,マルチスペクトルフレームを正確に描画できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 16:13:19 GMT)
Cloak and Detonate: Scanner Evasion and Dynamic Detection of Agent Skill Malware [15.1] 悪意のあるスキルは、認証情報を盗んだり、ソースコードを流出させたり、バックドアをインストールしたりできる。
既存の防御はパターンマッチングやLSM-as-judge分析を用いる。
サンドボックスでスキルを実行する行動中心の監査ツールであるSkillDetonateを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 16:00:52 GMT)
WorldSample: Closed-loop Real-robot RL with World Modelling [15.0] 強化学習(RL)は模倣学習(IL)の実証・被覆限界を克服することができる
本稿では,物理ロールアウト,ワールドモデル生成,ポリシー改善間の実合成ループを閉じる実ロボットRLのためのフレームワークであるWorldSampleを提案する。
WorldSampleは、訓練後の世界モデルを通じて高忠実な合成遷移を生成し、視覚幻覚を大幅に低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:00:37 GMT)
ContextSniper: AntTrail's Token-Efficient Code Memory for Repository-Level Program Repair [15.0] 本稿では,AntTrailのトークン効率の高いコードメモリ層であるContextSniperについて述べる。
AntTrailのより広範なエージェントメモリエンジンのコーディング専門化として、ContextSniperは精度証明の選択のためにSniper機能を実装している。
OpenClaw と Claude Code を用いて SWE-bench Lite 上でContextSniper を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 09:15:28 GMT)
SPLC: Social Preference Learning for Crowd Robot Navigation [15.0] 本稿では,より詳細な報酬設計の必要性を排除するために,クラウドロボットナビゲーションのためのソーシャル・プライス・ラーニング(SPLC)アルゴリズムを提案する。
その中心となるイノベーションは、嗜好データを自動的に生成する社会的嗜好フィードバックメカニズムの導入にある。
SPLCとオフライン強化学習法を統合する実験は、最先端のベースラインに対して一貫した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 09:21:17 GMT)
A Memory Efficient Unified Algorithm for Online Learning of Linear Dynamical Systems [15.0] オンライン予測の自然な前提条件について検討する。
私たちのゴールは、ダイナミックスの本質的な複雑さに適応するメモリフットプリントで、サブ線形後悔を達成することです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 11:24:08 GMT)
Decentralized Stochastic Subgradient-type Methods with Communication Compression for Nonsmooth Nonconvex Optimization [14.6] 本稿では,非平滑な非分散最適化問題として,エージェント間通信を圧縮する手法を提案する。
本稿では,非バイアス圧縮と制約圧縮と誤り補償を併用した分散化サブ段階型手法を統一する汎用フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 06:11:38 GMT)
KRCA: An Efficient Root Cause Analysis System in Hyper-Scale Microservice Systems via Agentic AI [14.5] ハイパースケールのマイクロサービスシステムは、大規模なインターネット企業の標準的なインフラストラクチャになっています。
既存のルート原因分析(RCA)手法は、しばしばこれらのシステムの極端なダイナミズムと大規模なスケールに適応するのに苦労する。
我々は、超大規模マイクロサービスシステム用に設計されたエンドツーエンドのRCAシステムであるKRCAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 07:01:12 GMT)
CLAP: Closed-Loop Training, Evaluation, and Release Control for Domain Agent Post-training [14.5] CLAPはビジネスデータを構造化されたSFTサンプル、意思決定基準サンプル、ホールドアウトセット、リスク診断、リリースゲートレコードに変換する。
匿名化された5つの製造・scenarioバッチでは、QLoRAスタイルのLoRA-SFTが平均利得を抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 08:07:56 GMT)
A Hippocampus for Linear Attention: An Exact Memory for What the Recurrent State Forgets [14.3] HOLA(Hippocampal Linear Attention)は、通常のデルタルール状態を圧縮メモリとして保持し、正確なKVキャッシュを追加する。
15B SlimPajamaトークンでトレーニングされた340万のパラメータで、HOLAはWikitextのパープレキシティを27.32から22.92(-16.1%)に下げる。
また、最高のリニアインコンテキスト検索を実現し、GDNやRULERのニードル・イン・ア・ヘイスタック上のHOLA+リカレンシキャッシュよりもずっと堅牢であり、32kトークン(トレーニング長の16倍)にリコールされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 15:19:49 GMT)
NEvo: Neural-Guided Evolutionary Video Synthesis for Dynamic Visual Selectivity [14.2] 視覚野全体にわたる標的脳領域に最適化された刺激を生成する新しいニューラル誘導ビデオ合成フレームワークを提案する。
本稿では,ビデオ入力に対するボクセルレベルの応答を予測する動的符号化モデルを用いて,構造化されたプロンプト空間上の進化的探索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 15:27:39 GMT)
Traceable Fault Diagnosis for Battery Energy Storage Systems via Retrieval-Augmented Multi-Agent O&M Assistant [14.2] 大規模な電池エネルギー貯蔵システム(BESS)は、アラーム、セルレベルの測定、デバイストポロジ、診断表、歴史的事例、メンテナンス文書を組み合わせたO&M決定を必要とする。
このダイジェストは、検索強化マルチエージェント推論を使用して、運用データ、ドメイン知識、視覚的エビデンス、レポート生成を接続するトレース可能なBESSフォールト診断アシスタントを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 10:26:44 GMT)
A Reconfigurable Rocker-Bogie Robot for High Step Climbing and Turning [14.1] 再構成可能なロッカーボギー機構は、少数のアクチュエータで効率的な旋回運動を実現する。
システムは4輪と6輪を切り替えることができる。
プロトタイプロボットは平均6.4秒の上昇時間で40cmの上昇に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 00:22:50 GMT)
Consistent Scene Understanding in 3D Gaussian Splatting via Multi-Cue Mask Refinement [14.0] 本稿では,3次元ガウス散乱(3DGS)特徴場の最適化を導くために,一貫した2次元マスクを生成する新しいフレームワークを提案する。
視点特異的セグメントをコヒーレントな3Dプリミティブに変換することで、安定した3Dインスタンスセグメント化と効果的な下流編集作業が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 05:00:38 GMT)
Atomic Task Graph: A Unified Framework for Agentic Planning and Execution [14.0] Atomic Task Graph (ATG) は、計画と実行のための統一された制御フレームワークである。
ATGは依存関係を公開するための明示的なグラフを維持し、再利用をサポートする。
ATGは、成功率と実行効率の強いベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 09:34:20 GMT)
Program-as-Weights: A Programming Paradigm for Fuzzy Functions [14.0] 本稿では,ファジィ関数プログラミングを提案する。自然言語仕様から局所的に実行可能なコンパクトなニューラルアーティファクトへ関数をコンパイルする。
このパラダイムをプログラム・アズ・ウェイト(PAW)でインスタンス化し、FizzyBenchで訓練された4Bコンパイラが凍結軽量インタプリタ用のパラメータ効率の高いアダプタを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:59:50 GMT)
Towards Robust Driving Perception: A Flexible Scale-Driven Family for Self-Supervised Monocular Depth Estimation [14.0] 我々は,挑戦的な道路シナリオに適した自己監督型MDEモデルのファミリーであるFlexDepthを提案する。
計算オーバーヘッドを最小限に抑えた任意のスケールでの最先端性能を実現する。
私たちの最小モデルであるFlex-Nanoは、わずか0.7 GFLOPsしか必要とせず、モバイルプラットフォームで37.6 FPSを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 02:08:39 GMT)
DetailAnywhere: Fashion Detail Generation via Cross-Modal Feature Alignment Distillation [13.9] 拡散に基づく生成AIは、仮想試行、ポスター生成、製品背景合成といった電子商取引アプリケーションで顕著な成功を収めた。
Fashion Detail Generation with focus conditioning, and release FDBench。
FDBenchは41のカテゴリで40K以上の人間検証された参照-詳細ペアからなる最初のベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 14:26:47 GMT)
File-Level Copying Is an Implicit Dependency in Open Source [13.8] リポジトリ間でファイルをコピーすると、パッケージマネージャが宣言された依存性を提供する4つの可観測性信号が削除される。
0.1%のコミットサンプルから、690,500のコピーイベントを抽出し、3,912の合理的なコピーコミットをインテントラベリングのために保持する。
ベンダー依存,ハードウェア/ドライバ同期,スキャフォールディング,UIアセット,直接的なソースコード再利用など,13軸のコピー形式は,開発者の意図に対する信頼性の低いプロキシであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 11:37:59 GMT)
Aggregation with Exponential Weights is Optimal in Expectation [13.8] 指数重み付アグリゲーション (AEW) 推定器は, 余剰リスク$T log (M) / (n+1)$を期待して達成することを示した。
AEWは一定の温度以下では最適以下であることが知られているため、AEWは温度が十分に大きいが一定である場合に急激な相転移を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 14:40:33 GMT)
PWM-ArtGen: Part World Model for Articulated Object Generation [13.0] 単一画像からの3Dオブジェクト生成における鍵となる課題は、基礎となる運動構造を正確に予測することである。
既存の手法では、動的部分レベルのキネマティックな関係を持たない静的な画像から直接キネマティックなパラメータを推測するか、あるいは単一の画像から生成された視覚力学からパラメータを推定する。
視覚力学と運動パラメータの連成分布を学習し、ArtGenと呼ばれる統一されたパートワールドモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 11:12:29 GMT)
QWERTY: Training-Free Motion Control via Query-Warped Video Diffusion Transformers [12.9] ビデオ拡散変換器(DiT)は高忠実度かつ時間的に一貫性のあるビデオを生成するが、モーションコントロールは暗黙的に残っている。
ユーザが定義したオブジェクトワープと光フローを介して、DiTのフレキシブルなモーション制御を可能にする、トレーニング不要のフレームワークであるQWERTYを紹介する。
QWERTYは,直近のイメージ・ツー・ビデオDiTにおいて,既存のトレーニング不要アプローチの中で最も効果的な動作制御を実現し,その性能は微調整方式に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 08:25:38 GMT)
BaRA: Budget-constrained and Reliable Web Data Collection Agent [12.8] Budget-Constrained and Reliable Agent (BaRA) は、LLMベースの大規模Webエージェントである。
BaRAは、テキスト、画像、ビデオのアーティファクトを、固定されたインタラクション予算内でアクセス可能な形式で検索する。
制御された合成ウェブサイトと実世界のウェブサイトでは、BaRAは一貫して有効なリンク発見とダウンロード価マルチモーダル抽出を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 06:17:26 GMT)
Understanding the Robustness of Distributed Self-Supervised Learning Frameworks Against Non-IID Data [12.8] 非IID環境下でのD-SSLフレームワークのロバスト性に関する理論的解析を行う。
以上の結果から,Masked Image Modeling (MIM) を用いた事前学習は,コントラスト学習 (CL) よりも本質的に不均一なデータに対して堅牢であることが示された。
これらの発見は、将来のD-SSLアルゴリズムの設計を導くための確かな理論基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:17:05 GMT)
Overview of Risk Assessment and Management for Intelligent Systems under the AI Act and Beyond [12.7] 社会とAIのための新たなリスクベースの規制フレームワークは、厳格なリスクアセスメントの必要性を浮き彫りにしている。
この論文は、ベストプラクティスを強調し、方法論的ギャップを照らし、AIリスクアセスメントのさらなる研究領域を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 14:04:56 GMT)
Graph it first! Enabling Reasoning on Long-form Egocentric Videos through Scene Graphs [12.7] Egocentric Scene Graphs (EgoSGs) を通じてこれらの入力制約を克服するEgocentric Video Question answering (VQA) フレームワークを提案する。
動画をコンパクトでテキストベースのシーングラフとして表現することにより,オリジナル映像の視覚的・時間的情報をシンボル形式で保存する。
提案手法は,HD-EPIC VQAにおいて,複数のモデルに対する高画質映像ベースラインよりも高い性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 12:05:36 GMT)
AIriskEval-edu: New Dataset for Risk Assessment in AI-mediated K-12 Educational Explanations [12.6] データセットは、科学、言語芸術、社会科学をカバーする、170のキュレートされたScienceQA質問からの1,639の説明で構成されている。
主な貢献は、リスクローカライゼーションやリスク説明を含む構造化された説明可能性アノテーションによる785の説明の追加である。
AIriskEval-edu-db2の教師付き微調整により、ローカルにデプロイ可能なモデルがより強力なフロンティアモデルに近づいたり、優れたりするかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 09:28:21 GMT)
Understanding Software Defect Prediction: A Large-scale Empirical Study Across Uncertainty Quantification and Performance Evaluation [12.5] ソフトウェア欠陥予測(SDP)分類器は、検査優先順位付け、しきい値調整、リスクコミュニケーションに使用される確率を生成する。
SDPに対する確率ベース不確実性定量化(UQ)の大規模実験を行った。
5つのUQ指標、6つのパフォーマンス指標、3つのキャリブレーション指標を16の代表的な分類器で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 08:05:27 GMT)
NAVER LABS Europe Submission to the Instruction-following 2026 Short Track [12.5] IWSLT 2026における命令追従音声処理ショートトラックへのNAVER LABS Europeの提出について述べる。
我々は、英語音声から中国語、イタリア語、ドイツ語へのASR、ST、SQAを共同で実行可能なシステムを開発する。
今年の結果、私たちのシステムはショートトラックランキングで1位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 09:52:08 GMT)
On the Limits of Steering Vectors for Preference-Aligned Generation [12.4] 本研究では, 特性表現性, タスク伝達, マルチトレート構成の3次元に沿ったステアリングベクトル一般化の限界について検討する。
この結果から, ステアリングベクトルは, 嗜好アライメントのための汎用ツールとして有意な限界に直面していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 07:18:36 GMT)
A Preliminary Study on Explaining Risk of Code Changes using LLM-Based Prediction Models [12.2] LLMベースのDiff Risk Scoreモデルからの注目度を利用して、ソフトウェア変更の一部を強調します。
実際の機能停止の原因となった専門家ラベルの変更を使って、我々のアプローチを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 21:31:09 GMT)
PARTREP: Learning What to Repeat for Decoder-only LLMs [12.1] PartRepは、最も情報性の高いトークンのみを付加する選択的な拡張方法である。
我々は、初期層隠れ状態から高NLLトークンを予測する軽量ゲートを訓練する。
PartRep は KV キャッシュの 59.4% と 79.0% のプレフィル FLOP を使用しながら、フル繰り返しの利益のほとんどを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 07:07:28 GMT)
Wavelet-Guided Semantic Signal Compensation for Inversion-Free Image Editing [12.0] テキスト誘導画像編集は、背景を保存しながら、ターゲットプロンプトに従って視覚内容を変更することを目的としている。
FlowEditのような最近のインバージョンフリーな画像編集フレームワークは、インバージョンを必要としない強力な編集機能を示している。
生成初期において有効な信号を強化するために,インバージョンフリーで周波数対応のセマンティック補償戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 16:50:26 GMT)
Boosting Infrared Small Target Detection via Logit-Domain Contrast and Adaptive Shape Refinement [11.9] 赤外線小目標検出(IRSTD)は、複雑なシーンにおいて、小さなターゲットサイズ、低い信号対雑音比、ぼやけた境界のため、依然として困難である。
既存の方法は、通常、差別のためにポストアクティベーションの確率領域の監督に依存している。
本稿では,IRSSTDのプラグ・アンド・プレイ識別・形状認識損失である適応コントラストSLSIoU(AC-SLSIoU)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 00:23:15 GMT)
OrbitQuant: Data-Agnostic Quantization for Image and Video Diffusion Transformers [11.5] ポストトレーニング量子化(PTQ)は自然な治療であるが、DiTアクティベーションはタイムステップ、プロンプト、ガイダンスブランチにまたがる。
正規化・回転ベースで定量化することで範囲推定を回避し,データに依存しない重みアクティベーション量子化器OrbitQuantを提案する。
我々は、同じ量化器をオフラインに拡張し、重みに回転を吸収し、各線形層の内部でキャンセルし、アクティベーションにおける前方回転のみが実行時に残るようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:27:34 GMT)
SCAPE: Accurate and Efficient LLM Training with Extreme Sparse Communication [11.5] コミュニケーションは、大規模言語モデルの事前学習のコストを支配している。
SCAPEはAdamSの最初のモーメントの安定性を利用して、LCMの品質を損なうことなくアグレッシブなスパシフィケーションを可能にする。
Llama-500Mの場合、SCAPEは密度の高いAdamSに比べて1ステップあたり3.26$timesのスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 04:10:42 GMT)
Self-Supervised Test-Time Tuning for Packet Loss Concealment [11.5] パケット損失隠蔽(PLC)は受信機に欠けているオーディオパケットを再構築する。
受信パケットのみを用いて既存のPLCモデルに適応する自己教師型テストタイムチューニングフレームワークであるTTT-PLCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 07:45:09 GMT)
Mitigating Package Hallucinations in Large Language Models via Model Editing [11.5] BOUNDは、大規模言語モデルにおけるパッケージ幻覚を緩和するための軽量なローカライズドモデル編集フレームワークである。
まず、リスク認識型ローカライゼーション戦略を通じてパッケージ幻覚に関連するモジュールを特定し、次に軽量なLoRAでこれらのモジュールを編集する。
実験の結果,BOUNDは有効なパッケージレコメンデーションを維持しつつ,パッケージの幻覚を効果的に軽減することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 11:27:01 GMT)
Challenges and Recommendations for LLMs-as-a-Judge in Multilingual Settings and Low-Resource Languages [11.3] LLMは低リソース言語では習熟度が限られており、これらの設定では適切な人間による検証は行われないことが多い。
これらの論文の詳細な分析は、矛盾した評価結果、多言語環境でのLCM判断を過信する傾向、研究ごとの1つの判断モデルに広く依存していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 14:34:07 GMT)
Extreme Adaptive Transformer for Time Series Forecasting [11.2] 通常のイベントと極端なイベントの両方を含む時間的依存関係を明示的にモデル化するフレームワークを提案する。
実世界の4つの水文流のデータセットの実験により、Exformerは3日間の予測性能が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:09:14 GMT)
Estimating the concurrence for quantum states via symmetric measurements [10.7] 我々は、対称測定により誘導される収束の低境界を導出した。
我々は関連する不等式予想を解き、これは対称測度に基づく多くの過去の結果が、有意性に基づくものよりも厳密に強いことを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 00:13:31 GMT)
Comprehensive Robustness Analysis of LiDAR-based 3D Object Detection in Autonomous Driving [10.7] LiDARのみの3Dオブジェクト検出の最近の進歩は、ベンチマークデータセットよりも検出精度が改善されている。
LiDARのみの3次元物体検出のための敵対的堅牢性の研究はほとんどない。
本稿では,2つの構造因子と3つの予測因子を用いて,対向的ロバスト性を評価する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 12:13:49 GMT)
Learning to Evolve Scenes: Reasoning about Human Activities with Scene Graphs [10.4] 我々は、明示的で構成的で編集可能な相互作用が、リッチな活動理解にとって重要な役割を担っていると論じる。
アノテーション付きシーングラフでEgo4Dを拡張する大規模なアノテーションセットであるEgoEgoを紹介する。
また,アクティビティ駆動型グラフ編集予測(A-GEF)問題についても定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 16:53:42 GMT)
Neuron-Aware Data Selection for Annotation-Free LLM Self-Distillation [10.4] 実世界のインタラクションフィードバックや人間ラベルによる監視を伴わない、訓練後の大規模言語モデル(LLM)は依然として困難である。
最近のアノテーションのない自己進化法は、モデル自身の出力を監視信号として利用することでこの問題に対処している。
アノテーションのない自己蒸留のためのデータ中心型フレームワークであるNeuroon-OPSD(Neuroon-OPSD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:27:24 GMT)
Patient-Specific Articulated Digital Twins from a Single Full-Body CT Scan [10.3] 患者固有の解剖モデルは、手術計画、画像誘導的介入、アルゴリズム開発のためのコンテキストを提供する。
フルボディCTスキャンを用いて患者特異的なデジタル双対を構築するための概念実証法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 13:30:45 GMT)
Scaling Trends for Lie Detector Oversight in Preference Learning [10.3] 本稿では,SOLiDを大規模モデルに拡張し,より多彩でリアルな嗜好学習環境で評価する。
検出不能な偽造は1B-パラメータモデルでは34%から405B-パラメータモデルでは14%に減少し、検出正の99%となった。
しかし、SOLiDは検出器トレーニングと嗜好訓練データの間の分布シフトに敏感であり、検出器の偽陽性率を非現実的なレベルに導くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 00:53:33 GMT)
Trust Boundary Semantic Gaps: A Multi-dimensional Analysis and Mitigation for Security-by-Design [10.2] 我々はこの条件をトラスト境界セマンティックギャップ(TBSG)と呼ぶ。
境界レベルのセキュリティインシデント75件を分析した。
信頼境界セマンティック分析・緩和(TBSAM)の開発
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 05:06:57 GMT)
Leggett-Garg inequality in the massive scalar vacuum: No violation under spacelike-separated measurements [10.2] 我々は、量子場理論(QFT)の因果構造を利用して、Leggett-Gargテストにおける長期間にわたる非侵襲的測定可能性(NIM)の課題を克服する。
我々のプロトコルでは、真空状態の3つの独立したアンサンブルを使用しており、それぞれが、空間的に分離されたイベントにおいて、異なるペアの観測者によって測定される。
厳密な非侵襲的な条件下では、真空は宇宙ベルの不等式に対するよく知られた違反とは対照的に、マグマリアリズムの違反は示さない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 13:04:56 GMT)
How Much Static Structure Do Code Agents Need? A Study of Deterministic Anchoring [10.1] LLMベースのコードエージェントは、キーワード検索を通じてリポジトリをナビゲートするが、ソフトウェアがどのように動作するかを定義する構造的関係を見逃す。
これらのエージェントに対して,軽量な静的解析が決定論的アンカーを提供するかどうかを検討する。
我々の研究は、決定論的アンカー効果(deterministic anchoring effect)と呼ばれるものを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 03:08:38 GMT)
VLM-AR3L: Vision-Language Models for Absolute and Relative Rewards in Reinforcement Learning [10.1] 本稿では,強化学習のための絶対報酬と相対報酬の両方を学習するフレームワークであるVLM-AR3Lを提案する。
VLM-AR3Lは、自然言語タスクゴールの文脈でエージェントの視覚的観察を解釈し、VLMの生成した選好ラベルから絶対値と相対値の両方の報酬を学習する。
VLM-AR3Lを古典的な制御、操作、オープンワールドの具体化タスクにまたがるベンチマークで評価し、特にMinecraftに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 01:53:18 GMT)
Quantum vs. Classical Machine Learning: A Unified Empirical Comparison [10.1] 機械学習(ML)のための有望な計算パラダイムとして量子コンピューティングが登場した
本稿では,QMLモデルとその古典モデルの性能に関する実証的研究について述べる。
以上の結果から,評価された量子機械学習モデルは,予測性能,ポリシ安定性,トレーニング時間などにおいて,従来のベースラインを超えていないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 11:35:30 GMT)
A history of GDPR cookie banner compliance: the roles of publishers, regulators and CMPs [10.1] クッキーバナーのランドスケープは、出版社(ウェブサイト所有者)、規制当局、Consent Management Platforms(CMPs)など、主要なプレイヤーの影響下で進化してきた。
以上の結果から、2018年の2.94%から2024年には30.66%に増加し、"reject all"ボタンを特徴とするウェブサイトのコンプライアンス率が向上したことが示唆された。
今回の調査結果は、EUレベルの規制機関の間で、より均一なコラボレーションとガイダンスの重要性を強調し、分散を減らし、クッキーバナーコンプライアンスを簡素化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 11:15:22 GMT)
When Does Resolution Help a Frozen Backbone? Global Attention at Resolution Predicts Scalable Adaptation for Camouflaged and Marine Animal Segmentation [9.9] 異方性のあるViTは、全グリッド上でグローバルに参加し、解像度で改善を続けます。
階層的なバックボーンは 早期の注意を地元の窓に向け グリッドをプールする グローバルステージの前に
強い等方性バックボーン上のRGBのみのパスは、4つのデータマッチングされたカモフラートセット上で最高のS測定に勝つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 18:51:54 GMT)
Safe and Adaptive Cloud Healing: Verifying LLM-Generated Recovery Plans with a Neural-Symbolic World Model [9.8] Planning-Aware Semantic Self-Healing Engine PASEは、新しいフォールト自己修復フレームワークである。
本フレームワークは,LLMに基づく推論とモデル支援検証,メタ学習指導を統合して,自律的なシステム管理を推進している。
実世界のクラウドフォールトインジェクションデータセットの実験では、PASEが最先端の手法を大幅に上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 01:45:30 GMT)
AGVBench: A Reliability-Oriented Benchmark of Data Augmentation for Vein Recognition [9.7] 静脈認識は、限られた注釈付きデータと画像のバリエーションによって制約される安全な生体計測技術である。
本稿では、5つのパームおよびフィンガーベインデータセットに対して30の代表的な増強戦略を評価するAGVBenchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 14:55:24 GMT)
mamabench and mamaretrieval: Benchmarks for Evaluating Medical Retrieval-Augmented Generation in Maternal, Neonatal, and Reproductive Health [9.0] mombenchは、既存の7つの専門家ライセンスのソースから集められた25,949のアイテムからなるスコープフィルタリングされたQAセットである。
臨床検査では, 63,650チョンクの母体保健ガイドラインコーパスを用いて, グレード (0-6) の関連ラベルを用いた3,185の検索を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 16:16:56 GMT)
MAM-AI: An On-Device Medical Retrieval-Augmented Generation System for Nurses and Midwives in Zanzibar [9.0] ザンジバルにおける看護中学生のための質問応答アシスタント「MAM-AI」について紹介する。
質問は埋め込み(EmbeddingGemma, 300M)、87のガイドライン文書のキュレーションされたコーパスにマッチする。
4B int4 ジェネレータ (Gemma 4 E4B) は完全にオフラインで、デバイスを離れるクエリはない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 16:15:04 GMT)
LuxSQA: Ask Me in Luxembourgish with TTS-Augmented Spoken Question Answering [8.9] Spoken Question Answering (SQA) は、ハイソース言語と注意深く記録された音声に主に焦点を絞っている。
本稿では,大規模なQAコーパスを必要とせずに,テキスト音声(TTS)がLuxembourgish SQAのタスク固有トレーニングデータを提供できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 21:00:52 GMT)
Unified Panoramic-Gaussian Representation for Monocular 4D Scene Synthesis [8.9] 未確認領域での4次元シーン合成としてタスクを再構築する。
カメラ条件付きビデオ生成は、特定のカメラに沿って生成を誘導することで、見えない領域の合成を可能にする。
我々はパノラマ表現を明示的な動的表現に蒸留する統一パノラマ・ガウス表現であるパノラマ・ガウス表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 03:43:06 GMT)
Global Pose Control for Generative View Synthesis in Normalized Object Coordinate Space [8.7] カスタマイズ可能な正規化オブジェクトコーディネート空間(NOCS)における精密カメラ制御のための新しいアプローチを提案する。
提案手法は,NOCSにおけるターゲットビューの絶対カメラポーズのみで動作するため,入力画像の相対世界フレームやカメラポーズは不要である。
提案手法は,様々なカテゴリにまたがる任意のアンポーズ画像から,正確で一貫した配向を持つ新規なビューを確実に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 18:56:22 GMT)
ART for Diffusion Sampling: Continuous-Time Control and Actor-Critic Learning [8.7] 本研究では,学習した逆時間ダイナミクスを有限格子上で離散化するスコアベース拡散サンプリングの時間ステップアロケーションについて検討する。
本稿では、サンプリングクロックの速度を制御として扱い、時間変化を学習する連続時間制御定式化を提案する。
本稿では、スケジュール学習を連続時間強化学習問題に変換するガウスポリシー付き補助ランダム化定式化ART-RLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 13:13:19 GMT)
HTTP REST API Structure Learning [8.7] HTTP REST API Learning(HRAL)は、教師なしの新たな異常検出アプローチである。
HRALは、APIの振る舞いを理解することによって、悪意のあるアクティビティの堅牢な検出を可能にする。
平均リコール率は87%、F1スコアは87.24%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:10:58 GMT)
Efficient Temporal Point Processes via Monotone Alternating Splines [8.6] 本稿では、時間点過程(TPP)のためのモノトーンニューラルネットワーク(MAS)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
異なるフレキシブルな外挿コンポーネントMASを活用することで、データセットの条件強度をモデル化するための効率的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 06:10:45 GMT)
MMIR-TCM: Memory-Integrated Multimodal Inference and Retrieval for TCM Clinical Decision Support [8.5] MMIR-TCMは,マルチモーダル大言語モデル(MLLM)とメモリ拡張セグメンテーションと検索拡張生成(RAG)を統合することで,TCM専門家の診断プロセスをエミュレートする新しいフレームワークである。
MMIR-TCMは、頑健な舌抽出のためのトレーニングフリーメモリSAMモジュール、構造化舌診断生成のための微調整Qwen3-VLモデル、エビデンス的な臨床診断支援生成のためのQwen3ベースのRAGコンポーネントを統合する。
我々の総合実験により、MMIR-TCMはGPT-4oやGemini 2.5 Flashなど、主要なモデルよりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 07:30:19 GMT)
Gender Differences in Research Topic and Method Selection in Library and Information Science: Perspectives from Three Top Journals [8.4] この研究は、方法選択における男女差に寄与する特定の研究デザインプロセスに関する洞察を提供する。
その結果、女性はインタビューを使う傾向があり、男性は様々なトピックに理論的なアプローチを好むことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 07:48:33 GMT)
The Individual-Targeting Assumption: A Systematic Review of Proactive Robots in Human Group Settings [8.3] 2000年から2025年までの63のヒト-ロボット相互作用研究を概観する。
我々は、ロボットが人間を独立したエンゲージメントターゲットとして扱う、反復的な傾向である個人目標推定(ITA)を特定する。
ITAはコーパスの60.3%に存在し、ロボットが現在進行中の相互作用に埋め込まれた後に、ほとんど完全にグループ認識アプローチが出現する。
3つの障害モード、エンゲージメントの誤検出、社会的批准の盲目、傍観者の無視は、前向きなロボットが人間のグループと対話する際に繰り返されるパターンとして現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 10:12:29 GMT)
ComplexMimic: Human-Scene Interaction Imitation in Complex 3D Environments [8.2] 物理に基づくヒューマン・シーン・インタラクション(HSI)の模倣学習は、インテリジェンスを具現化する上で重要である。
本稿では,複雑な環境におけるHSIの模倣に着目した。
我々は,不完全なMoCapデータを解釈することで,多様なHSIを再構築するフレームワークであるComplexMimicを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 11:01:20 GMT)
When Agents Do Not Stop: Uncovering Infinite Agentic Loops in LLM Agents [8.0] 私たちはこの問題をInfinite Agentic Loops (IALs)と呼んでいる。
IALはエージェントロジック、フレームワークセマンティクス、実行時の観察、終了メカニズム間の相互作用から生まれる。
本研究では,実世界のLLMエージェントプロジェクトにおけるALF検出のための静的解析ツールであるIAL-Scanを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 03:14:27 GMT)
Developers' Experience with Generative AI Beyond Productivity Assessment -- Insights from an Empirical Mixed-Methods Field Study [7.9] 本稿では,プロの開発者が自然作業環境においてどのようにGenerative AI(GenAI)と関わるかを検討する。
結果として、開発者は一般的にGenAI、特に単調で反復的で構造化されたタスクに満足している。
開発が重いタスクでは、認知的負荷はAIのインタラクションから生じるが、生産性はAIの出力品質に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 15:43:21 GMT)
Prediction Sets for Counterfactual Decisions: Coverage, Optimality, and Conformal Prediction [7.9] 我々は、不確実性のある反事実決定のための意思決定理論の枠組みを開発する。
そこで,我々は,表現セット自体によって引き起こされる行動の下で実現された結果のカバレッジという,政治に結合した新たな概念を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 14:13:08 GMT)
AgentFlow: Building Agent Dependency Graphs for Static Analysis of Agent Programs [7.9] 我々はエージェントプログラムからエージェント依存関係を復元および解析するための最初の静的解析フレームワークであるAgentFlowを提案する。
AgentFlowはエージェントのガバナンスとセキュリティに関するさまざまな分析をサポートし、即時リスク検出もサポートしている。
我々は,5つの代表的なエージェントフレームワークに対してAgentFlowを実装し,実世界のエージェントプログラム5,399のコーパスであるAgentZoo上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 03:11:41 GMT)
Understanding Geometric Representations in Self-Supervised Vision Transformers via Subspace Intervention [7.9] 本研究では、自己教師型視覚変換器(ViT)が高密度な幾何学的情報をエンコードする方法を検討するために、制御されたサブスペース介入フレームワークを導入する。
これらの知見は、内部符号化機構と下流性能を結合することにより、効率的な特徴選択と軽量デコーダ設計の基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 10:18:02 GMT)
A Single Patch Is Not Enough: Deterministic Fusion of Repair Candidates [7.8] 候補パッチに対する決定論的原子証拠融合手法であるPatchFusionを提案する。
PatchFuseBenchでは、SWE-bench Verifiedの426/500バグとSWE-bench Multilingualの236/300バグを解決している。
これらの相補的なマルチソースプールでは、クロス候補エビデンスにより、テストベースやLLMベースのセレクタよりも正確なパッチが復元される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 01:53:17 GMT)
Tight Lower Bounds for the Multi-Secretary Problem via Bellman Certificates [7.4] 本稿では,多官能問題における加法的後悔について考察する。
それは、予想されるオフライン預言者報酬と最高のオンラインポリシーの報酬とのギャップを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 13:26:29 GMT)
Online Resource Allocation with Continuous Random Consumption: Regret under Degeneracy [7.4] 報酬と消費の双方が継続的に分配される場合のオンラインリソース割り当てについて検討する。
付加的後悔は, 有効受容遮断の近傍に値対サイズ比が有する要求の大きさ重み付けの質量によって支配されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 14:04:21 GMT)
Understanding Build Reproducibility in the F-Droid Ecosystem [7.4] F-Droidアプリエコシステムにおける構築に関する最初の実証的研究を紹介する。
我々は、F-Droidが以前ビットワイズで再現可能と確認していた18の904のアプリバージョンを再構築しようとすることで、固定されたアプリのバージョンにどのように間に合うかを評価した。
再構築可能なアプリについては、ビットワイズが大半を占める一方で、再構築可能性自体が時間的劣化に対して非常に敏感であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 08:41:22 GMT)
Statistical Properties of $k$-means Clustering for Data Missing Completely at Random [7.3] 欠落データの存在下での$k$-meansクラスタリングの統計特性について検討する。
ランダム(MCAR)機構の欠如について、推定されたクラスタセンターの$sqrtn$収束率と正規性から導出する。
これらの結果は、欠落データ-$k$-meansの理論的保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 09:34:44 GMT)
Generalization in offline RL: The structure is more important than the amount of pessimism [7.1] 一般化の成功は悲観論の量に依らず、悲観的構造が最適解の基本的な対称性を尊重するかどうかを論じる。
オフラインRLでは、悲観的構造はデータセットのカバレッジ構造によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 15:05:25 GMT)
Personalized 4D Whole-Heart Mesh Reconstruction from Cine MRI via Multi-Scale Temporal Modeling and Differentiable Contour Rendering [7.1] 2次元シネMRIシーケンスから時間的に解決された全ヘットメッシュを再構築するための新しいエンドツーエンドフレームワークを提案する。
このフレームワークは、Beer-Lambert減衰原理にインスパイアされた微分可能な輪郭を取り入れ、3D+tメッシュ変形の解剖学的監視を可能にする。
提案手法は1.68 $pm$ 0.31 mmの絶対誤差と0.77 $pm$ 0.17 $mathrmmm/mathrmframe3$の運動ジッタを実現し,再現誤差を低くし,運動の滑らか性を大幅に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 09:42:46 GMT)
A Dynamic Scene Interaction Reasoning Framework for Scene-level Lane-Change Intention and Trajectory Prediction of Multiple Interacting Vehicles [6.8] 本研究では,交通現場における車両の車線変更意図と将来の軌跡を予測する動的シーングラフアテンションフレームワークを提案する。
NGSIM I-80、NGSIM US-101、高次元データセットの実験では、競合するベースラインよりも一貫した改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 23:55:53 GMT)
A Mathematical Introduction to Diffusion Models [6.8] これらのノートは、サンプリングの観点から拡散モデルへの証明指向の紹介を与える。
対象者は、確率の背景を持つ大学院生であるが、微分方程式、数値、拡散モデルへの事前の露出はない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 04:37:16 GMT)
Underspecification does not imply Incoherence: The Risks of Semantic Collapse in Coding Models [6.7] 大きな言語モデル(LLM)は、タスク記述が明確で正確なときにコードを生成するのにますます効果的になっています。
しかし、ユーザが提供するタスク記述は曖昧、不完全、あるいは矛盾しがちであり、意図されたプログラム動作の重要な側面は明確でないままである。
LLMはしばしば、タスク記述の1つの誤った解釈に分解され、一貫性はあるが行動的に不整合なコードを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 09:43:15 GMT)
Hidden Forgetting in Continual Multimodal Learning: When Accuracy Survives but Grounding Fails [6.7] 我々は,MLLMの継続的な適応が,その答えだけでなく,視覚的,テキスト的,OCR,チャート,文書的エビデンスをいかに活用するかを考察する。
モデルが異なるあるいは根拠のないエビデンスチャネルに静かに移行している間に、解答精度を保ちながら、エンフィデントエビデンス利用の忘れを識別する。
我々は,リプレイ不要な依存制約付き連続学習フレームワークであるtextscRCLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 10:50:37 GMT)
OntoLearner: A Modular Python Library for Ontology Learning with Large Language Models [6.6] OntoLearnerは、テキストから構造化された知識モデルを自動的に構築することを目指している。
何十年もの研究にもかかわらず、OntoLearnerには、体系的な評価とアクセスのための共有インフラストラクチャがない。
OntoLearnerは、アクセス、大きな言語モデル(LLM)パイプライン、標準化されたベンチマークを統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 10:09:03 GMT)
A Quantum-Walk Representation of Color-Ordered MHV Scattering Amplitudes [6.5] 色順最大ヘリシティ違反(MHV)散乱振幅を量子色力学で表すグラフ理論フレームワークを提案する。
それぞれのルートから終端経路は、外部グルーオンの異なる色順に対応している。
局所遷移振幅は、Parke--Taylor振幅のスピノル生成物構造に従って割り当てられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:24:01 GMT)
When Do Conservation Laws Survive Learned Representations? Certified Horizons for Latent World Models [6.2] 予算が表現、読み出し、潜時力学の欠陥に分解されるシェルホライゾン証明書を導出する。
保存証明書は、学習された表現を生き残ることができるが、全ての幾何学的事前証明が等しく生き残るわけではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 05:34:04 GMT)
An Exploratory Study on LLM-Generated Code and Comments in Code Repositories [6.2] LLMが生成する可能性のあるコードとコメントとその特性について検討する。
当社は,2021年から2025年にかけて,企業とコミュニティの活発なリポジトリの実験を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 08:25:15 GMT)
Echoes of Unrest: A Multimodal NLP Framework for Early Warning of Fake News and Violence-Driven Mob Activity [6.0] ソーシャルメディアは、迅速な情報交換を可能にすることで、グローバルなコミュニケーションを変革してきたが、誤報の拡散を加速させた。
フェイクニュース、操作されたコンテンツ、挑発的な物語は、社会的不安、政治的不安定性、暴徒の暴力とますます結びついている。
この章では、誤情報や暴力が引き起こすダイナミクスを早期に検出するための多言語多モーダル自然言語処理フレームワークを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 20:05:40 GMT)
Rank-Then-Act: Reward-Free Control from Frame-Order Progress [5.4] Rank-Then-Act (RTA) は、環境に配慮せず、専門家によるビデオデモからコントロールポリシーを学ぶためのフレームワークである。
VLM(Vision-Language Model)をオフラインで,プログレッシブベースのオーディショナルスコアラーとしてトレーニングする。
我々は,予測進行ランクと真の時間指標とのスピアマンランク相関を計算し,有界でスケール不変な学習信号を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 08:50:32 GMT)
Characterizing and Bridging the Diagnostic Gap in eBPF Verifier Rejections [5.3] eBPFにより、開発者はLinuxカーネル内でカスタムプログラムを実行できる。
検証者がプログラムを拒否すると、不確実なエラーにより修復が困難になる。
証明が確立された場所と,検証ログから失われていた場所を再構築するbpfixを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 20:33:32 GMT)
HERMES: A Multi-Granularity Labeling Substrate for Pre-training Data Mixtures [5.3] ボトルネックはラベルシステムであって,ミキサーではなく,階層的なものだ,と私たちは主張する。
Hermes氏はデータミックスの設計を、固定されたラベルセットの中から選択することから、再利用可能なデータ由来の粒度階層をナビゲートすることまで再設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 14:51:42 GMT)
Q-Score: A Quantum-Native Scoring Function for Molecular Docking [5.2] 分子ドッキングは、小さな分子がタンパク質にどのように結合するかを予測する。
我々は、GNN予測軌道ドナー・アクセプターエネルギーを重み付きグラフとスコアリングに符号化するQ-Scoreを導入する。
1000個のAI生成分子において、Qスコアは、0.05のスピアマン・ローと古典的なスコアであり、0.90の軌道品質と分子重みのバイアスを伴わない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:50:25 GMT)
Technical Debt Friction for Maintenance Prioritization: An Industrial Multi-Case Study [5.2] 技術的負債の摩擦(Technical debt friction)は、技術的負債が保守と進化に最も強く影響を与える場所を特定するための優先順位付け指向の概念である。
以上の結果から, 技術的負債の摩擦が維持負担の理由となると考えられた。
これらの結果から, 技術的負債の摩擦は意思決定支援概念として有望であるが, 文脈知識と証拠を併用した場合に最も有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 08:11:12 GMT)
An Information-Theoretic Principle for Optimal Quantum Encoding: Tight Frames and Equiangular Ensembles [5.2] 量子支援統計推論のための古典データの最適符号化について,情報理論の観点から検討した。
量子計算による推論手順の精度は、量子符号化による古典的データからの最大量子リークによって上限づけられていることを証明する。
このことは、最大量子リークは統計的推論のための符号化戦略の品質の普遍的な尺度であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 00:45:51 GMT)
Not All Refusals Are Equal: How Safety Alignment Fails Cybersecurity at Scale [5.1] ドメイン固有の省略は標準手法で達成可能であることを示す。
そこで本研究では,モデルの特徴とドメイン固有消音効果の相関について検討する。
モデルを3つの強調可能な感受性階層に分類し、一連の予想を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 19:05:07 GMT)
HistoSeg++: Delving deeper with attention and multiscale feature fusion for biomarker segmentation [5.1] マルチスケールコンテキスト情報を効果的にキャプチャする新しいNested-UNetアーキテクチャを提案する。
インナー・アテンション・ユニットとアウター・アテンション・ユニットが含まれており、アップサンプリング中の焦点を拡大し、チャンネルワイド・フィーチャー・リカレーションも行う。
提案手法は,既存のNested-UNet法よりも優れた一般化性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 04:03:10 GMT)
Optimizing Image Preparation and Compression for Face Recognition within 1024 Bytes [5.1] ICAO準拠の機械可読旅行文書は、自動生体顔認証を可能にする。
生体基準は、JPEGまたはJPEG2000圧縮顔画像の形で含まれるRFIDチップに記憶される。
本研究では, JPEG, JPEG 2000, JPEG XL, JPEG AI, HEIF, AVIF, WebPを用いて, このターゲットサイズに対する画像圧縮を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 20:05:03 GMT)
The Dual Nature of LLM Persona: Aggregated Tendencies and Frame-Dependent Geometry [5.0] 我々は,ペルソナ表現が2つの解離可能な成分を含むことを示す: 集合的特徴(5つのスコア)はランダム化時に劣化するが,フレームローバストである。
この崩壊回復パターンは、ペルソナ幾何学が固有のものではなく、集約に見えない情報を符号化するフレーム依存の協調パターンであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 16:11:44 GMT)
Imagining the Sense of Touch: Touch-Informed Manipulation via Imagined Tactile Representations [5.0] 本稿では,触覚を視覚やプロプレセプションから予測し,生成した信号を用いて操作ポリシーを導出する触覚想像フレームワークであるTacImagを紹介する。
6つのシミュレーションと4つの実世界の操作タスクでTacImagを評価した。
実世界の実験では、想像力場は接触感性タスクを平均44.4%改善する一方、触覚イメージはテクスチャ感性タスクを23.3%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 04:27:11 GMT)
Learning Locomotion on Discrete Terrain via Minimal Proximity Sensing [4.7] 学習に基づく制御は動的移動に革命をもたらしたが、非構造的な地形を航行することは、ロボットが差し迫った接地に対する不完全な認識によって制限されている。
この研究は、低コストで高周波の赤外線近接センサーを四足歩行ロボットの足に直接埋め込む最小限の方法を探究する。
これらのセンサーは、自己閉塞に対して堅牢で、従来のビジョンベースのパイプラインよりも計算負荷が大幅に少ない「事前接触」フィードバックを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 12:23:51 GMT)
Non-synchronism in Global Usage of Research Methods in Library and Information Science from 1990 to 2019 [4.7] 図書館情報科学(LIS)のグローバルな発展は、経済、社会、文化、規律、伝統など、様々な要因に影響を受けている。
これらの違いをよりよく理解するために、過去30年間に国際的に代表される雑誌に掲載された81か国5,281件の研究論文を調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 07:53:45 GMT)
Know Your Source: A Public Knowledge Store for Media Background Checks [4.1] 既存のアプローチはしばしば、回収された証拠は信頼できると仮定するが、現実の情報は矛盾し、時代遅れになり、信頼できないまたはバイアスのある情報源から生じる可能性がある。
我々は,200のメディアソースにまたがるMBC生成の再現性,低コストな評価を可能にする,Webソースドキュメントの公開知識ストアであるMEDIAREFを紹介した。
本稿では, MBC 生成タスクにおいて広く使用されている LLM を評価し, 自動評価と定性評価の両方により, 高品質な MBC 生成をサポートすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 16:20:28 GMT)
Robust for the Wrong Reasons: The Representational Geometry of LLM Robustness to Science Skepticism [4.0] 大規模言語モデル (LLMs) は、競合する科学的問題に対してますます議論されている。
同じ懐疑的な圧力下での3つの異なるポリシーを示すモデルを示す。
我々はこれらを、偶発的堅牢性からアクティブに分離した4方向の分類に合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 09:40:52 GMT)
Spec-AUF: Accept-Until-Fail Training under Train-Inference Misalignment for Masked Block Drafters [4.0] ブロック(DLMスタイル)のドラフトラは、全ブロックを並列に予測し、高速だがフルブロックのクロスエントロピーでトレーニングする。
最近の受け入れ認識の目的は、全ブロック損失を再重み付けすることで、この問題に対処する。
AUFは、ドラフト作成者が最初に予測した失敗を通してのみ、クロスエントロピーのサポートを維持することで、損失側のプレフィックスセンシティブな監視を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 08:44:04 GMT)
From World Models to World Action Models: A Concise Tutorial for Robotics [3.9] 本チュートリアルでは,世界モデルの設計空間ビューを行動条件付き予測モデルとして提示する。
本チュートリアルの目的は、世界(行動)モデルの概念的スコープを明確にし、予測と制御を具現化するための構造化された分類法を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 03:53:42 GMT)
Evolutionary Wave Function Collapse [3.9] Wave Function Collapse (WFC) は、サンプル入力から局所的な隣接制約を学習し、より大きな出力を生成するプロシージャコンテンツ生成法である。
本稿では,WFCと進化探索の組み合わせを,WFCが直接進化させるのではなく,WFCが使用する小さな入力例を進化させることにより検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 12:25:11 GMT)
Cross-Platform Control for Autonomous Surface Vehicles via Adaptive Reinforcement Learning [3.8] 我々は、ゼロショットクロスプラットフォームのデプロイを可能にする軌道追跡のための適応型強化学習手法を提案する。
この方針はランダム化された容器力学の下でのシミュレーションで訓練され、微調整なしで2つの現実世界のプラットフォームにゼロショットで展開される。
2つの異なるプラットフォームにおける実世界の実験では、適応的ポリシーは、非適応的学習ベースのベースラインを最大58%の絶対誤差で上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 11:04:21 GMT)
Grounded autonomous research: a fault-tolerant LLM pipeline from corpus to manuscript in frontier computational physics [3.7] 本稿では,11,083個の凝縮物質物理学論文から出版段階の原稿まで,エンドツーエンドで動くパイプラインについて述べる。
フォールトトレランスは、新しいコンテキストアイソレーション、分散グラウンド、敵対的なレビューなど、冗長性から生まれる。
プリミティブ、特徴的障害モード、および定量化された介入パターンは、高度な科学領域における自律的な研究の基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 15:35:41 GMT)
Fast and Accurate Anomaly Detection in Time Series [3.3] 本稿では,Haar離散ウェーブレットに基づく時系列における異常検出のための新しい教師なしアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、最先端の教師なしおよび自己教師付きベンチマークよりも優れていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 11:14:51 GMT)
Multi-Rate Nonlinear Model Predictive Control for Wall-Supported Bipedal Locomotion of Quadrupedal Robots [3.3] マルチレート非線形モデル予測制御(MR-NMPC)に基づく新しい階層型計画制御フレームワークを提案する。
四足歩行ロボットは、制約のある環境で壁支援でハイブリッド二足歩行を行うことができる。
提案手法は,Unitree A1ロボットのロバストな壁支援二足歩行を実証する広範囲な数値シミュレーションにより検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 01:09:09 GMT)
From Codebases to LLMs: Non-Inclusive Naming in Linux Foundation Repositories [3.2] Linux Foundation と Inclusive Naming Initiative (INI) は、オープンソースプロジェクトにmaster/slave や whitelist/blacklist のような非包括的用語を置き換えるよう奨励している。
NISCANは,ソースコードおよび関連ソフトウェアアーティファクト間の非包括的用語を検出する多言語静的解析フレームワークである。
分析の結果,非包括的用語は2020年以降約47%減少しているが,採用は不完全である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 21:10:05 GMT)
Identical-Particle Symmetry-Enabled Complete Coherent Control of Ultracold Atomic and Molecular Collisions [3.1] 同一粒子の衝突における交換対称性は全散乱断面積のコヒーレント制御を可能にすることを示す。
同じフェルミオンに対して、反対称性化は寄与する散乱チャネルの完全な位相同期を強制し、最大制御可視性をもたらす。
同じボソンの場合、同期は継続するが、追加の交換(サテライト)による可視性が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 02:37:18 GMT)
Internal Pluralism and the Limits of Pairwise Comparisons [3.1] 局所的なペアワイズ比較は、人々が決定ルールの動作を望む方法を学ぶための標準的なツールです。
我々は,これらの仮定が内部的多元論の下でどのように妥協されるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 18:08:50 GMT)
TestEvo-Bench: An Executable and Live Benchmark for Test and Code Co-Evolution [3.0] TestEvo-Benchは、ソフトウェアリポジトリから抽出されたテストとコードの共進化タスクのベンチマークである。
各タスクは実際のコミット履歴に固定され、環境設定でパッケージされる。
現在のスナップショットには746のテスト生成と509のテスト更新タスクが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:35:20 GMT)
Towards a Phonology-Informed Evaluation of Multilingual TTS [3.0] ニューラルTSシステムは言語間で自然に聞こえるが、自然性は、単語と文法形式を区別する音のコントラストの保存を保証するものではない。
本稿では,人間の音声をベンチマークとして,TTS出力を言語固有の音韻パターンに対して評価する分類器ベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 09:57:54 GMT)
Search-based Testing of Vision Language Models for In-Car Scene Understanding [3.0] 自動車分野において、車内シーン理解(ISU)は安全クリティカル事象の検出を可能にする。
ISUシステムを評価するために,レンダリングベースのシーン生成と検索ベースのテストを組み合わせた自動テスト手法であるISU-Testを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 15:17:44 GMT)
A Validation Framework for Quantum Simulation of Spin Dynamics against Inelastic Neutron Scattering and Classical Simulation [2.9] 非弾性中性子散乱と古典多体シミュレーションを用いた量子シミュレーションのためのクロスパイプ検証フレームワークを開発した。
このフレームワークは、インダクションによる歪みとを区別し、両者を明示的に比較チェーンに通し、結果のメトリックレベルの不確実性と歪み情報を用いて、パイプライン、ソルバ、モデルレベルでの階層的検証をサポートする。
我々は、上流の不確実性と歪みモデリング、適応フィードバック、完全古典的ベンチマークを超える非対称な検証、フォールトトレラントな堅牢性、再現可能な検証のためのコミュニティインフラストラクチャを含む、この方法論の今後の拡張を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 00:56:36 GMT)
Scaling with Confidence: Calibrating Confidence of LLMs for Adaptive Test Time Scaling [2.9] 新たな強化学習アルゴリズムは、正確性、校正、データセットインフォームド参照精度の報酬を統合する。
C3RLは精度を犠牲にすることなくキャリブレーションを強化し、パフォーマンスとキャリブレーションの両指標において現在の最先端の手法より優れている。
実験の結果、CASはドメイン内およびドメイン外のデータセットの多数投票を上回り、推論予算を最大12.33倍削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 02:29:33 GMT)
Local distinguishability of six bipartite orthogonal product states [2.9] 我々は6つの二部類 OPS の異なる集合を8つのカテゴリに分類する。
これらの8つのカテゴリーは、78の異なるケースを含むことが判明した。
我々の研究は6つの二部類 OPS の局所的識別可能性を明確に特徴づけている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 10:43:00 GMT)
The Eticas AI Risk Taxonomy: Open Infrastructure for Operationalizing AI Audits [2.9] 我々は、Eticasが構築した運用層を公開ベンチマークに対して単一のリスク(PIIリーク)でエンドツーエンドに示す。
GPT-4-0314では, 対向条件が増加するにつれて, 7つの外部フレームワークの制御を必要とする開示リスクが0%, 51%, 84%と測定された。
この貢献は、概念から段階的な発見への橋渡しであり、それらが表すメカニズムからリスクをきれいに分離することで支えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 14:08:34 GMT)
Was It Never Collected, or Rewritten Away? A Commit-Provenance Dataset Separating Ingestion Gaps from Upstream History Edits across the World of Code [2.8] 私たちは、欠落したコミットを大規模に分離するコミット改善データセットをリリースします。
1,118,116,350件以上のコミットがあり、53.35%がWoC(World of Code)に登録されている。
15分の1の欠落したコミットケースは、ミラーギャップではなく、プロジェクトを削除した書き直しである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 21:12:43 GMT)
Deforking the World of Code: A Project-Provenance Map that Recovers Cross-Forge Fork Families that Platform Graphs Cannot See [2.8] We release a curated deforking map for the World of Code (WoC) version V2604: p2PFull。
すべての生のレポジトリ p を、その属する除かれたプロジェクト P に分解する。
GH ForkEventsから再構築されたGitHubの宣言されたフォークグラフに対するマップを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 18:44:22 GMT)
Recovery Algorithm for Correlated Errors in Permutation-Invariant Quantum Codes [2.6] 量子エラーリカバリ(QER)は、量子システムに作用するエラーチャネルの知識を使用して、最適なリカバリマップを見つける。
グローバル対称AD誤りに対する4および9キュービットの明示的な例を含むCAD符号と呼ばれる新しいPI符号群を提案する。
1つのグローバル対称ADエラーを完全に補正するCAD4コードに対して、コンパイルされたリカバリ回路は10のシステムとシステムアンシラゲートで構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 15:49:28 GMT)
An Automated Multimodal Glaucoma Detection Framework Using ViT and a Stacking-Based Ensemble [2.6] 緑内障は進行性眼疾患であり、早期に検出されない場合、不可逆的な視力喪失を引き起こす可能性がある。
本研究は, 緑内障検診において, 試料検診と患者検診の2つの評価条件について検討した。
基礎画像と臨床データを統合する自動マルチモーダルフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 18:33:04 GMT)
Repair the Amplifier, Not the Symptom: Stable World-Model Correction for Agent Rollouts [2.6] フルグラフのリプレイは、大きなコンテキスト予算を消費し、LLMを多くの無関係な症状に晒し、長いコンテキストの検索を低下させる。
本稿では,失敗した計画図を修復するワールドモデル補正器について検討する。
我々は、強力なエンジニアリングLLM修正器を実装し、特に非常に大きなコンテキストを与えられた場合、それらが役立つことを見つけます。
第2のファミリーは我々のアプローチであるWM-SAR (World-Model Subgraph Amplification repair): 目に見える症状をスキャンする代わりに、サブグラフ増幅から後方に動作し、エラーを再増幅するノードとエッジを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 06:31:45 GMT)
One More Time: Revisiting Neural Quantum States from a Reinforcement Learning Perspective [2.4] ニューラル量子状態(NQS)は、量子多体波動関数を近似するフレキシブルでスケーラブルなフレームワークを提供する。
変動エネルギーの最小化はボルン分布よりも有利な政策勾配問題と見なすことができる。
本稿では,振幅チャネルの確率比変化をクリップする信頼領域アルゴリズムであるPWOを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 15:09:50 GMT)
AI usage patterns are shaped by perceived gains in human agency [2.3] 我々は、持続的AI使用率と個々の機関の知覚的な利益とを一貫して関連づけていることを示します。
我々の発見は、人間がどのようにして、なぜ時間をかけてAIシステムを使うのかという仮定に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 15:24:58 GMT)
VeriChat: An Agentic Conversational AI Assistant for Hardware Security Verification [2.2] VeriChatは、コンテキスト対応のセキュリティガイダンスを提供することで、既存の検証を置き換えるのではなく、サポートするために設計されたドメイン特化会話アシスタントである。
Verilog、Yosys、SybiYosysといったオープンソースのEDAツールを統合して、構文チェック、合成分析、シミュレーション、およびユーザが提供するRTL設計を直接検証する。
我々は、ハードウェアトロイの木馬検出ケーススタディを通じて、VeriChatが自律的に識別し、シミュレートし、秘密鍵漏洩の脆弱性を正式に証明するAES S-Box IP上で、このフレームワークを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 03:48:25 GMT)
Scale-Aware Learning of Chaotic Dynamics on Unstructured Meshes via Binned Spectral Losses [2.2] 我々は、非線形力学系の非構造的サロゲートモデリングへの応用のために、双対スペクトルパワー損失を拡張した。
我々は,Chebyshevと多レベル近似を長軸ロールアウト忠実度向上に役立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 02:12:13 GMT)
Choreographing the Way of Water: A Computational Framework for Aquatic Robotic Art [2.1] Way of Waterは、分散振付プラットフォームとして自律的な表面容器群を編成する垂直統合フレームワークである。
私たちの主な貢献はWay of Water Studioです。これはブラウザベースのタイムライン合成オーサリングパラダイムで、DAWのような音楽応答性振付のための楽器として扱われます。
我々は,チューリッヒ湖のスワン湖18号船の解釈と,フォルテ・マルゲラのヴェネツィア・ビエンナーレ・デモ(2025年)8号船のタイムスペースの存在を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 13:45:34 GMT)
Efficient Waste Sorting for Circular Economy: A Confidence-guided comparison between One-Vs-All and One-Vs-Rest Classification Strategies with Human-in-the-Loop for Automated Waste Sorting [1.7] この研究は、ドイツのゴスラー市の廃棄物カテゴリーとソート計画に沿って構築されたデータセットを使用している。
OvAとOvRの分類戦略の振る舞いを調べ、誤分類される可能性のあるサンプルを特定することによって、全体的なパフォーマンスを超えて拡張することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 14:29:45 GMT)
Born Discrete, Made Smooth: Variational Formulation of Shallow Neural Networks [1.6] ニューラルネットワークの最適密度を証明するために,適切に設定されたサロゲート制御が利用できることを示す。
これにより, 1 つの線形系を解くことで, 最適密度が得られることを示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 10:39:14 GMT)
What Types of Human-AI Teams Exist? [1.5] 私たちは、人間とAIチームに関する53の論文を分析し、それらを5つの主要なクラスタに分類します。
アシスタント、アドホック依存、アドホック強制依存、ペアド・エクアニミティ、グループ・エクアニミティ。
我々は、研究対象の人間-AIチームのタイプを特定する方法、研究における人間-AIチームの報告のためのチェックリスト、さらにその分野を合成する方法について、ガイダンスで結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 14:06:48 GMT)
kNNGuard: Turning LLM Hidden Activations into a Training-Free Configurable Guardrail [1.5] kNNGuardは、市販のLLMの活性化空間を利用する、トレーニングフリーのガードレールである。
最高級のガードレールより2.7倍速く、グラデーション更新や微調整無しで微調整された安全分類器より10倍速い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 12:07:00 GMT)
ASK in the Dark: Uncertainty-Gated LLM Assistance under Partial Observability [1.5] 部分観測可能性の下で動作している強化学習エージェントは、不完全な情報に対処しなければならない。
バニラの不確実性を持つアプローチは、ゼロに近いかゼロに近いオーバーライト率を達成する。
提案するASK+は,SLMに軌道認識コンテキストと構造的チェーン・オブ・シークレット推論を付与する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 18:26:05 GMT)
Securing People and their Machines Against Major Faults [1.5] 我々は、草の根プラットフォーム -- 自給自足の公開鍵とそのマシン(スマートフォン)で識別された人々で構成されるエージェントの分散システム -- を考慮し、主要な障害に対してそれらをセキュアにしたいと考えています。
草の根プラットフォームにはリカバリのためのグローバルリソースがないため、私たちのピアベースのソリューションは、(ia)草の根のソーシャルグラフを強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 15:19:57 GMT)
Kardar-Parisi-Zhang dynamics in an open integrable system: beyond the spontaneous-symmetry-breaking ansatz [1.3] SSBからの拡散ではなく、オープン可積分モデル(B3モデル)におけるKPZ(Kardar-Parisi-Zhang)のダイナミクスが現れることを示す。
初期状態が適切であれば、非対称XXZ構造がダイナミクスを支配し、ホッピング速度が負になってもKPZスケーリングの挙動を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 15:48:06 GMT)
LUCI on IBM Hardware: Error Suppression with Almost Half Syndrome Density [1.3] 長寿命論理量子ビットはフォールトトレラント量子計算に不可欠である。
従来のエラー訂正プロトコルは特定のシンドローム回路の実行に依存している。
LUCIフレームワーク内のフレキシブル回路は、分離されたコンポーネントや壊れたコンポーネントの存在下で、時空距離を維持することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 08:38:27 GMT)
Pmeta-TLA: Backdoor Attacks for Speech Classification Models via Meta-Learning with Timbre Leakage Attack [1.2] 本研究では、ディープニューラルネットワークディフェンダによる検出に対する現在の音声トリガーの脆弱性について論じ、Timbre Leakage Attack(TLA)を導入する。
TLAは、深い自己監督的特徴のフレームレベルで音色情報を拡散し、人間の知覚に自然に見える有毒なサンプルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 04:51:27 GMT)
DRL-CLBA: A Clean Label Backdoor Attack for Speech Classification via DDPG Reinforcement Learning [1.2] 音声分類のための新しいクリーンラベルバックドアアタックであるDRL-CLBAを提案する。
我々は、ディープオーディオステガノグラフィーを用いて、サンプル固有のトリガをソースオーディオに埋め込んで、特徴空間アンカーを作成します。
DRL-CLBAは,バックドア防御を効果的に回避し,高い攻撃成功率を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 05:34:20 GMT)
The Grammar Does the Work: Functional vs. Lexical Dependency Length Minimization Across Universal Dependencies [1.2] 我々は、UDとSUDの122言語を分析し、DLMが2つの異なるレベルで動作することを示す。
文を局所的な機能的アタッチメントでスキャフォールディングすることで、最小化の「文法は作業を行う」と結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 08:55:07 GMT)
WattGPU: Predicting Inference Power and Latency on Unseen GPUs and LLMs [1.0] 大規模言語モデル(LLM)推論ワークロードは、データセンターのエネルギー消費に急速に貢献している。
We introduced WattitWatt, feature two predictive model for mean GPU power draw and Intertext-Token$ITL。
我々は,42個のオープンソースLCMのデータセット上で,厳密なLeft-one-GPU-outとLeave-one-LLM-outクロスバリデーションを用いたモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 16:25:34 GMT)
Time-Reversal and Reversible Dynamics in Cavity QED for Quantum Metrology [0.9] 多体相互作用は二重の役割を担い、絡み合いを発生させるだけでなく、それをデコードするためにも用いられる。
Cavity Quant Electrodynamics (QED) は、相互作用ベースの読み出しおよび時間反転プロトコルのための強力な設定を提供する。
本稿では,可逆多体力学を実現する物理機構について検討し,鍵となる実験実験をレビューし,今後の方向性について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 15:29:43 GMT)
QuadRocket: An Aerial Robotic Testbed for Adaptive Thrust-Vector Control of Rocket-Like Vehicles [0.9] QuadRocketは低コストで低リスクのプラットフォームで、打上げ車型システムの推力ベクトル制御戦略を検証する。
原型は、四角柱の上部に普遍的な関節を通して取り付けられた円筒状の本体で構成され、非無視慣性を持つ飛行逆振子を形成する。
制御設計は、その縦軸に沿って印加されたベクトル力によって駆動される単一の軸対称剛体としてモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:43:09 GMT)
Autorelevance function and other feature relevance measures for univariate time series [0.9] 機械学習予測モデルにおける遅延関連性を測定するためのモデル非依存手法を提案する。
自動関連関数と部分的自己関連関数をラグ重要値として導入する。
その結果, ほぼすべての場合において, 予測ラグ構造が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 09:51:22 GMT)
Reinforcement Learning for Data-Efficient Code-Switched ASR [0.9] 本稿では,音声モデルのコードスイッチングASRへのデータ効率適応のための,検証可能な報酬レシピを用いた実践的強化学習を提案する。
得られたデータのうち10%のRLVRは全データセットでトレーニングされた微調整をLoRAが監督し、タイポロジカルに距離を置くペアの最大増加率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 20:44:53 GMT)
Reducing quantum measurements in qubit-based overlapping grouping methods for quantum energy estimation through better initializations [0.9] グループ戦略はハミルトン人の期待値を推定するコストを大幅に削減する。
重なり合う方法には、イニシャルとしてSorted Insertion (SI) アルゴリズムから得られるハミルトン群の非重複なグループ化が必要である。
VarSIグルーピングは、重複メソッドによって既に必要とされていた共分散インフォームド辞書を利用して、より良い非重複グループを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 22:12:00 GMT)
Distributed Attacks in Persistent-State AI Control [0.8] Iterative VibeCodingは、有能だが潜在的に信頼できないAIを安全にデプロイする研究である。
エベイジョンは、最先端のモニターモデルに対して高い水準を維持している。
本稿では,PR間の不審なビルドを追跡する,ステートフルなリンクトラッカーモニタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:59:56 GMT)
A Three-Phase Foundation Model for Tax-Aware Personalized Portfolio Management [0.8] ポートフォリオ管理をパーソナライズする3段階の深層強化学習システムを提案する。
フェーズ1は、マルチアセットコーパス上の自己教師型学習を通じて、ティッカー・アイデンティティフリーのクロスアセット・エンコーダを事前訓練する。
フェーズ2は、PPOによるMOE(Mixture of Experts)ポートフォリオアクターを客観的な報酬の下で微調整する。
フェーズ3では、各個人に対して推論時にさらに適応した、軽量なパーソナライズ層が追加される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 19:01:30 GMT)
EduArt: An educational-level benchmark for evaluating art history knowledge in large language models [0.8] 既存のアートに焦点を当てた評価は、合成質問に依存しており、アイテムレベルの特性を報告することは滅多にない。
本稿では,マルチモーダルLLMにおける美術史的知識と視覚的推論のための教育レベルのベンチマークであるEduArtを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 10:43:06 GMT)
SMOCS: A Streaming Framework for Simplified Deployment, Monitoring, and Optimization of ML Systems in Production [0.8] 機械学習は、科学施設のリアルタイムモニタリング、最適化、制御において大きな可能性を証明している。
運用環境におけるMLモデルのデプロイとメンテナンスは、依然として重要なエンジニアリング上の課題である。
私たちは、この課題に3つのコントリビューションを通じて対処する、Kafkaベースのコンテナ化フレームワークであるSMOCSを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 19:43:19 GMT)
CALM: Interpretable Cross-Modal Alignment for Biomarker Discovery from Unpaired Data [0.7] 本研究では,脳のROIと遺伝経路の相互関係を不一致集団から学習する枠組みであるCALMを提案する。
一方向イメージングと遺伝学のデータセットを訓練すると、CALMは目に見えないペアのデータセットに一般化する。
自閉症スペクトラム障害の実験では,特定の皮質領域に関連付けられた免疫および代謝経路が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 03:27:17 GMT)
Profit-Based Counterfactual Explanations for Product Improvement: A Case Study of Manga Sales in Japan [0.7] 事実的説明(実際の説明)は、機械学習モデルの解釈可能性を高めるために広く用いられている。
既存のカウンターファクト的説明法は、典型的には、所望の出力値(ターゲット)と説明変数の変化を示す距離関数の2つの定量化された入力を必要とする。
本稿では,これらの制約に対処するため,利益に基づく対実的説明(PBCE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 02:28:35 GMT)
PixGS: Pixel-Space Diffusion for Direct 3D Gaussian Splat Generation [0.7] PixGSは、高品質な3DGSを直接生成するためのシングルステージパイプラインである。
本手法は3次元ガウス属性を各時間ステップで直接分解することにより,外観と幾何学の両方の正確なスプラレベル正規化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 07:18:37 GMT)
Has This Checkpoint Been Abliterated? A Two-Signal Audit and Its Failure Map [0.7] 我々は2つの安価な内部信号、基準アンコール型アクティベーションリフレクションギャップと、基準-候補重み差の重み回復エネルギーをしきい値のないチェックポイント監査に組み合わせた。
Qwen、DeepSeekで蒸留されたQwen、Llama、Gemmaにまたがる273のチェックポイントレジストリ上で、当社のz-sumは、37の良質なファイントゥーン、マージ、命令テューンから57の公的な省略をAUROC 0.95で分離しています。
監査は効果的なトリアージであり、改ざんを防ぎません。それは証明されていない参照を仮定し、そのクレームは評価したレジストリによって境界づけられます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 08:15:25 GMT)
Probabilistic Low-Voltage Peak Load Forecasting with Time Series Foundation Models Evaluated on Application-Oriented Metrics [0.6] 低電圧負荷予測は、電気化と分散型化が進んだ現在および将来のエネルギーシステムにおいて重要な要素である。
現在の予測手法にはかなりの手作業が必要であり、しばしば不確実性推定と適切なピーク予測が欠如している。
新たなアプリケーション指向メトリックは、ピーク予測におけるモデルの予測能力をグリッド資産計画のトレードオフと結びつけ、コスト削減と失敗のリスクを最小限に抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 09:58:46 GMT)
Seduced by the Narrative: Assessing Rule Adherence in Semi-Open Textual Sandboxes [0.6] CoC-Seduceは、Tabletop Role-Playing Game (TRPG) のメカニック上に構築されたマルチエージェントの対戦型ベンチマークである。
本稿では,T Tabletop Role-Playing Game (TRPG) メカニクス上に構築されたマルチエージェント逆数ベンチマークであるCoC-Seduceを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 22:25:35 GMT)
When to Personalize Household Object Search: A Rigidity-Gated Hybrid Policy [0.6] PerSim(パーシム、PerSim)は、特性条件と人口頻度ベースラインを組み合わせた、剛性に制限されたハイブリッド政策である。
PerSimは、部屋の訪問と部屋内キューチェックを組み合わせることで、予想される検索コストを削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 01:49:02 GMT)
Beyond Adam: SOAP and Muon for Faster, Label-Efficient Training of Machine Learning Interatomic Potentials [0.6] 我々は、NequIPとAllegro MLIPモデルをトレーニングするために、最近提案されたMuon、SOAP、ハイブリッドSOAP-Muonを含むマトリックス構造化のクラスを実装し、比較する。
これらの結果は、収束速度と最終的な精度の両方において、Adamを著しく上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:57:31 GMT)
Regularized Variational and Spectral Log-Density-Ratio Estimation in the Gaussian Location Model [0.6] ガウス位置モデルにおけるリッジ正規化対数密度比の推定について検討する。
変分推定器は、経験的クルバック・リーブラー(KL)対数正規化フィッティングであり、その非定数係数は2乗 L2-ペナルティである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 08:46:52 GMT)
Evaluating Time Series Foundation Models for Electricity Price Forecasting: Contamination Risk, Distributional Shifts, and Covariate Dependence [0.5] 時系列基礎モデル(TSFM)は、強いゼロショット予測性能を示した。
電力価格予測(EPF)は、複雑な時間的依存、分布シフト、構造的および文脈的情報への強い依存による、困難なテストベッドを示す。
本稿では,汚染リスクを軽減し,TSFMの公平な評価を可能にするために,EPFのための2データセットベンチマークフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 11:43:22 GMT)
Copewell: A Multi-Agent Swarm Architecture for Equitable Mental Wellness Support [0.5] メンタルヘルス障害は世界中で10億人近くに影響を与えるが、低所得国や中所得国の75%の人は労働力不足、コスト障壁、汚職のために治療を受けない。
本稿では,人間中心のAI原則を通じてメンタルウェルネス支援へのアクセスを拡大する目的で設計された,新しいマルチエージェント・スワムシステムであるCopewellを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 14:40:03 GMT)
Algebraic Model Counting for Global Analysis of Optimal Decision Trees [0.5] 本稿では,algebraic Decision Tree Counting (ADTC) と呼ばれる最適および準最適決定木の網羅的解析のための形式的枠組みを提案する。
Algebraic Model Counting (AMC) にインスパイアされたADTCは、最適化、カウント、サンプリングなどの多種多様な分析タスクを半額のR$上で統一された総和に再構成する。
我々は、ADTCが機密ドメインにおけるエビデンスベースのモデル選択をどのように促すかを示し、実世界のデータセットにエムツリーというソフトウェアの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 12:03:11 GMT)
Using embeddings to predict spoken word duration and pitch in Mandarin monosyllabic words [0.4] 会話音声中のマンダリン単語の時間正規化f0輪郭は、文脈的埋め込み(CE)から予測可能であることが示されている。
本研究は,自然発声コーパスから抽出したマンダリン単音節CV語の7470のトークンに対して,CEが発話長を予測できるかどうかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 10:38:49 GMT)
An Additive MLP-GNN Framework for Characterizing Chemical and Structural Contributions to Aqueous Solubility [0.4] 水溶性は、早期の薬物発見の鍵となる性質である。
ほとんどの予測モデルは、物理化学的記述子と分子グラフ情報を単一の表現に統合する。
この2つの情報ソースをトレーニングを通じて分離する付加的なディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 14:21:44 GMT)
Fine-Grained Computation Offload for Off-the-Shelf Servers in Tens of Lines [0.4] ハードウェアアクセラレーターは今や、オンラインサービスにとって重要な道のりにある。
このレシピは22-138行を追加し、少なくとも1行は修正し、実際のハードウェア上で1.2-5.4倍のリカバリを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 13:39:17 GMT)
Evaluating Chunking Strategies for Retrieval-Augmented Generation on Academic Texts [0.4] クラスタベースのセマンティックチャンキングは、固定サイズや再帰よりも検索と回答の品質を向上させる。
RAGAベースの忠実度は、この設定の信頼性に制限があることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 08:12:35 GMT)
UA-ChatDev: Uncertainty-Aware Multi-Agent Collaboration for Reliable Software Development [0.4] UA-ChatDevは不確実性を認識したマルチエージェントソフトウェア開発フレームワークである。
不確実な定量化をエージェント相互作用に統合する。
既存の単一エージェントとマルチエージェントのソフトウェア開発フレームワークを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 13:56:57 GMT)
Symmetries of Pauli Noise from Lindbladian Dynamics [0.3] 本研究では,現実的なノイズ過程の物理構造が,ゲートノイズチャネルのパウリ忠実度に近似対称性の制約を課していることを示す。
これらの対称性は、パウリ$P$とそのゲート共役$U_g P U_g dagger$の忠実さを関連付け、誤差型の知識のみを使用し、その大きさではないゲージを固定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:48:33 GMT)
Population-Based Multi-Objective Training of Discriminators for Semi-Supervised GANs [0.3] 半教師付き生成敵ネットワーク(SSL-GAN)は、識別器に分類器を保持しながら、大きなラベルのないデータセットを利用することができる。
本稿では,多目的最適化問題として識別器学習を定式化する,集団に基づく進化的学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 09:06:06 GMT)
LLMoxie: Exploring Agentic AI for Scientific Software Development [0.3] RSEが天文学、地球科学、気候科学、農業、健康プロジェクトに埋め込まれた大学ベースの研究ソフトウェアエンジニアリング(RSE)センターでの20ヶ月の実践の報告は、このギャップを埋めるために働いた。
マルチドメインのRSEセンターでAgentic AIを採用する上で、繰り返し発生するインフラストラクチャ、ガバナンス、プロセスの課題を説明し、プラットフォームとプラグインの設計を説明し、実際の科学的ソフトウェアデプロイメントから運用上の教訓を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 18:46:27 GMT)
Resolving superposition in AI for interpretability and cross-modal alignment in patient-neuronal images [0.3] ニューラルネットワークにおける重ね合わせは、解釈可能性を妨げることが知られている。
ここでは、患者由来のパーキンソン病と健常ニューロンの10万以上の多重画像に基づいて訓練されたスパースオートエンコーダを用いて、重ね合わせを解決する。
このアプローチは、解釈可能な潜在表現解析に移行することにより、特徴属性の数学的非特異性をバイパスする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 05:15:58 GMT)
Pretreatment MRI reveals a latent, molecular-subtype-independent structural phenotype that organizes treatment trajectories and recurrence risk [0.3] 前処理MRIは、エンドポイントベースの言語が見えない構造的応答表現型を公開する。
完全な反応器の中では、構造的に乱れた腫瘍はより早期に縮小するが、構造的に乱れたままである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 21:04:19 GMT)
Svarna: An Open Corpus Workbench for Modern Greek [0.2] Svarna(スヴァルナ)は、現代ギリシャの無料のオープンソースWebベースのコーパスである。
様々な登録、制度、文学、方言、ソーシャルメディア、歴史を含む5つのデータベースを統合している。
総語数は5億7700万語、文数は約2900万文だ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 06:31:06 GMT)
Geometric Foundation Model Distillation for Efficient Lunar 3D Reconstruction [0.1] MASt3Rのような大規模な3Dファンデーションモデルは最先端のステレオ再構成を実現するが、厳密なハードウェア制約の下での展開を計算的に要求している。
本研究では, 月面のステレオ再構成を, 難易度, 実用性に配慮したケーススタディとして, 知識蒸留により, どこまで圧縮できるかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 08:11:32 GMT)
An Optimisation Framework for the Well-Conditioned Training of Physics-Informed Neural Networks [0.1] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は偏微分方程式を解くための有望な経路として登場した。
PINNは古典的解決者の精度に到達するのに苦労している。
拡張性のある2階最適化フレームワークであるAdaptive Ratioを使ったDouubly-Sketched Gauss-Newtonを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 14:03:34 GMT)
Cross-Audit Projection for Model Risk Prediction [0.1] 経験的リスクによる二項分類では、$K$-fold CVは、経験的評価値よりもさらに悪いクラス固有のリスクを推定する上で、不十分に機能する可能性がある。
これらの知見は、クロスオーディット・プロジェクション(CAP)と呼ばれるモデルリスク予測の新しい2段階の手順を動機付けている。
結果のCAP推定器は、二階不偏性を実現しつつ、経験的リスクと一階的に等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 15:35:18 GMT)
What LLM Agents Say When No One Is Watching: Social Structure and Latent Objective Emergence in Multi-Agent Debates [0.0] LLMエージェントは、役割、オーディエンス、リレーショナルコンテキストが有利、あるいはコストがかかるものを形作るような、社会的に構造化された環境で、ますます機能します。
我々は,このような社会的構造が,エージェントが同じ条件下で引き起こしたオフ・ザ・レコーダ(OTR)チャネルに対して公に表現する内容を変えるか否かを考察した。
エージェントが共有履歴を入力した公開発話を、記録されるが他の参加者には表示されないOTR応答と共に生成する二チャンネル討論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:59:23 GMT)
Out-of-Distribution Generalization of Risk Aversion in Language Models [0.0] リスク回避のためのAIのトレーニングは、AIが不一致を犯した場合に、フェールセーフを提供する可能性がある。
低利得で学んだリスク回避は、天文学的に高い利得に一般化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 20:41:30 GMT)
Computable measures of fermionic non-Gaussianity from the covariance matrix [0.0] 我々は、フェルミオン非ガウス性に関する凸資源理論を開発し、純粋なフェルミオン状態に対する計算可能な測度を2つ導入する。
我々は、安定化状態と翻訳不変状態の両方を解析し、それらを単純化し、追加構造を明らかにする。
我々の研究は、量子情報、凝縮物質物理学、量子化学にまたがる概念を統一する計算可能なフェルミオン非ガウシアン性のための資源理論の枠組みを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 14:38:25 GMT)
On the emergence of quantum many-body chaos for tunably-broken integrability [0.0] 積分性はチューナブルパラメータによって破られるので、量子多体カオスの出現の理論を発展させる。
自由フェルミオンの回路モデルにおいて、積分性破壊ゲートの調整可能な密度の「ドープ」により、クロスオーバーを支える顕微鏡機構を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:59:05 GMT)
World Wide Models: Literary Tools for Cultural AI [0.0] LLMは、大規模で自動化され、モノリンガルな、新しい形の文化的な出会いを演じます。
文学の分野は常に比較文学の読解と文化闘争を交渉してきた。
このエッセイは、よりニュアンスなテキストモデルとAIの多元的解釈に向けた階層化されたフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 16:12:07 GMT)
Weighted Conformal Prediction for Lab-to-Track Thermal Transfer in EV Motorsport Powertrains [0.0] 高性能EVパワートレインの温度変動予測は、室内温度が研究室外で観測されることがほとんどないため困難である。
本研究では、共形予測を用いて、分布のない不確実性境界を提供する実験室間移動問題について検討する。
キャリブレーションモデルを用いて実際の2023F1テレメトリ(MonzaとSilverstone、ドライバVER)を、教師なしのアウト・オブ・ディストリビューション診断として適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 19:17:26 GMT)
VisionAId: An Offline-First Multimodal Android Assistant for People with Visual Impairment, Featuring Personalized Object Retrieval [0.0] 全世界で2億8500万人以上が視覚障害で暮らしている。
VisionAIdは、コモディティスマートフォンをリアルタイムのビジュアルアシスタントに変えるAndroidアプリケーションだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 16:12:50 GMT)
Undamped Modes in an N-Qubit Heisenberg Chain with Collective Dissipation [0.0] 任意の鎖長 N >= 3 に対して、損傷のないモードが存在することを示す。
開積分量子系の長寿命コヒーレント力学を解明し、無損傷モードの数とその振動周波数を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 11:31:14 GMT)
Tuning quantum magic of pure quantum chaotic states with a gravity dual [0.0] 量子マジック(Quantum Magic)は、量子状態が量子コンピュータ上で効率的にシミュレートできる範囲を定量化する基本的なリソースである。
解析学的に、大きな$N$の極限では、純粋なKM状態の量子魔法は、ブラックホールの温度に依存する傾きを持つ$N$で線形であることが示されている。
我々の結果は、量子情報、量子カオス、低次元量子重力の関係に関する新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 09:25:32 GMT)
Topological Control of Quantum Chaos Diagnostics: OTOCs, Spectral Statistics, and Information Scrambling in Ising Model [0.0] 我々は、イジングスピンネットワークにおける積分可能性-カオス遷移と情報スクランブルについて検討する。
長距離結合と均一度分布は、量子情報の伝播を劇的に加速する。
この研究は、情報理論、演算子、スペクトル診断を含むネットワークトポロジをブリッジする統合フレームワークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:29:35 GMT)
Theoria: Rewrite-Acceptability Verification over Informal Reasoning States [0.0] このギャップを埋める検証アーキテクチャであるTheoriaを紹介します。
候補解は、型付き状態遷移のシーケンスに書き換えられる。
すべての遷移は独立して監査可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 02:28:31 GMT)
Temporal nonlocality of a qudit resides in the input state, not the channel, and certifies temporal teleportation up to a fundamental limit [0.0] 時間内の2つのモーメント間の相関は、古典的な説明には強すぎる。
1つのクディットがノイズのあるチャネルを通して送信されると、この「時間の非局所性」の強さは、全て開始状態によってもたらされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 15:37:21 GMT)
TUDUM: A Turkish-Thinking Reasoning Pipeline for Qwen3.5-27B [0.0] 本稿では,トルコの推論に対してQwen- Family 27B思考モデルを適用するためのプロジェクトパイプラインであるTUDUMについて述べる。
中心的な問題はトルコにおけるトルコのプロンプトに答えるだけでなく、トルコ自体に明確な理由を辿ることである。
この貢献は、技術的に正直なトルコの推論パイプラインと評価であり、最先端のトルコの推論の主張ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 09:22:36 GMT)
Synthetic Contact with AI Reduces Cross-Partisan Animosity [0.0] 野党員に対するアメリカ人の温暖化は過去30年で激減している。
政治集団を代表するAIチャットボットとの短い会話が、連絡相手に取って代わるかどうかを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 13:51:57 GMT)
Symmetry conservation with Trotterization and Quantum Phase Estimation [0.0] 量子化学のための量子アルゴリズムは、量子ビットに基づいてハミルトニアンを表現し、指数関数が量子デバイスに容易にエンコードされるパウリ作用素の積の和にハミルトンを断片化する。
トロッター化と呼ばれる指数関数の積を適用すると、作用素の非可換性に関連する誤差が生じる。
対称作用素のアベリアン群に対応する任意の符号化および保存対称性に対して、可換なパウリ弦の和に写像するエルミート励起作用素の項でハミルトニアンを表現できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 00:35:53 GMT)
Steerability via constraints: a substrate for scalable oversight of coding agents [0.0] コーディングエージェントは能力があり、人間の監視がボトルネックになります。
我々は、大規模なヒューマンエンジニアリングチームを管理するのに何十年も使われてきたのと同じ手法が、コーディングエージェントを管理するのに使えると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 16:24:47 GMT)
SpiralFovea: Input-Adaptive Foveated Tokenization as a Third Lever of Resource-Adaptive Inference [0.0] パラメータフリーで入力適応型トークンサーであるSpralFoveaを提案する。
コンテンツ駆動型ホットスポットアンカーの周辺では、マルチスケールのスパイラルリングが78個のパッチを生成し、入力段階で標準の196パッチのViTグリッドを置き換える。
標準的な4つのベンチマークで、SpiralFoveaは1.7-2.1ppの精度で入力トークンの60%の削減、トランスフォーマー層毎の自己アテンションFLOPの84%の削減、マッチした静的トークン化ベースラインの18-29%のスループット向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 08:01:28 GMT)
Spatio-Temporal and Clinical Conditioning for Fine-Grained Radiology Report Retrieval [0.0] マルチモーダルで注意深い放射線学レポート生成フレームワークSTAR3を紹介する。
本フレームワークは,現在臨床状況と先行検診と現在検診の経時的変化を条件に,意味的関連性のある報告文を検索する。
MIMIC-XRデータセットの実験により、STAR3は検索、NLP、臨床メトリクスにおける現在の検索ベースアプローチよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 10:54:02 GMT)
SovereignNegotiation-Bench: Evaluating User-Owned Personal Agents In Delegated Bargaining Under Privacy, Consent, Evidence, And Institutional Pressure [0.0] SovereignNegotiation-Benchは民間企業による個人エージェント交渉のためのトレースレベルベンチマークである。
本報告では,240以上のシナリオ,4つのモデルファミリー,13,440個の凍結した生トラック,61,135個の解析されたアクション行,300項目以上の盲目3点検の検証を行った。
最強の合意最大化ベースラインは、合意率が最も高いが、ユーザユーティリティが低く、プライバシ/コンテンツリスクが高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 23:03:15 GMT)
Single-Channel EEG-Based Cognitive Load Assessment in Online Learning: A Hybrid Deep Learning Approach [0.0] 本研究では,シングルチャネルのコンシューマグレードのEEGデバイスが,難しい教育ビデオコンテンツと容易に区別できるかどうかを検討する。
生波形と帯域パワーを結合したハイブリッドCNN+LSTM+Attentionモデルを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 07:13:01 GMT)
Simulating generic single-qubit open-dynamics via polarization-frequency coupling in a photonic interferometer [0.0] オープンマッハ・ツェンダー干渉計における単一光子を用いた任意の単一量子開系力学をシミュレートするフォトニックプラットフォームを提案する。
複屈折石英板は、偏光と周波数自由度の間の結合を誘導する。
得られた進化は、個体群とコヒーレンスの間の制御可能な相互作用によって特徴づけられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 09:08:43 GMT)
Shift Variant Image Degradation and Restoration Using Singular Value Decomposition [0.0] 本稿では、シフト変動運動のぼかしによって劣化した画像の復元のための特異値分解(SVD)に基づくフレームワークを提案する。
提案手法は, 特異値エネルギー保持基準を用いて, 小さい特異値の寄与を決定する。
実験により, 画像の細部を復元し, 異なる動作モデル下でのぼやけたアーティファクトの低減に, 提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 14:22:23 GMT)
SPLIT: Cross-Lingual Empathy and Cultural Grounding in English and Ukrainian LLM Responses [0.0] 大規模言語モデルは、感情的な状況や危機に関連した状況にますます展開されている。
既存のベンチマークでは、多言語のパフォーマンスを強調しているが、危機に関連した共感と低-中-リソース言語における文化的基盤を調べることはめったにない。
SPLITは、ストレス、パニック、孤独、内部変位、緊張という5つのカテゴリにまたがる感情的根拠を持つ応答を生成する上で、LCMの一貫性を評価するために設計されたベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 11:22:01 GMT)
SINA: A Fully Automated Circuit Schematic Image to Netlist Generator Using Artificial Intelligence [0.0] SINAは、オープンソースの回路スキーマ画像-ネットリスト生成器である。
SINAはICレベルのスキーマとPCBレベルのスキーマを扱い、専用のクロスワイヤ検出を組み込んでいる。
我々の実験では、全体のネットリスト生成精度は96.67%であり、最先端のアプローチに比べて2.72倍高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 02:24:00 GMT)
Quantum mutual information as a robust probe of integrability in open quantum systems [0.0] 相関関係のHaar平均和(aSTC)に基づく情報理論フレームワークを提案する。
本稿では,aSTCの時間的変動が,可積分およびカオス力学の忠実かつシステムサイズに依存しないシグネチャを提供することを示す。
非マルコフ領域では、情報バックフローがスクランブルダイナミクスを復元し、aSTCが長い間その識別力を維持できることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:28:38 GMT)
Preparing a Thermofield Double State with Feedback Quantum Algorithms [0.0] 相関した熱状態の基底状態の準備は、量子重力モデルと量子プロセッサ上の多体熱力学をシミュレートするための基本的な前提条件である。
本研究では,2結合Sachdev-Ye-Kitaevモデル(Maldacena-Qiモデル)の基底状態構築について検討する。
ITETR-FALQONプロトコルは,仮想時間拡張FALQONに存在する仮想時間進化と時間再スケーリング機構を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 03:25:37 GMT)
Predictive Conformal Slip Monitoring: An Empirical Evaluation of Rolling Split Conformal Prediction for Pre-Incident Traction Loss Detection [0.0] 本稿では, 転がり分割等角予測が, 統計的に起因前警告信号として機能するかどうかを考察する。
19人以上のドライバーと55,563人のテストフェーズのテレメトリサンプルで、このローリング揮発性検出器は基本的に0.0の精度を達成する。
我々はこれを方法論的に厳密な否定的な発見として報告し、その原因を診断し、このアプローチの真に予測可能なバージョンが要求されるものの概要を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 13:02:34 GMT)
Predicting Early Stages Of Alzheimer's Disease And Identifying Key Biomarkers Using Deep Artificial Neural Network And Ensemble Of Machine Learning Methodologies [0.0] アルツハイマー病(英語: Alzheimers disease、AD)は、記憶、思考、言語、日常生活に影響を及ぼす、ゆっくりと発達する脳疾患である。
これは認知症の最も一般的な原因の1つであり、患者や家族にとって多くの困難を生じさせる。
初期の段階では症状は軽度であり、通常年齢のように見えることがある。
現在、ADの完全な治療法はないが、早期発見は医師が適切なタイミングで適切な処置をとれるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 13:20:34 GMT)
Pre-Flight: A Benchmark for Evaluating Large Language Models on Aviation Operational Knowledge [0.0] Pre-Flightは、国際標準と空港の地上運用資料から得られた300の選択肢に関するオープンソースのベンチマークである。
Inspect評価フレームワークを用いて、現代の商用およびオープンウェイトモデルの評価を行う。
評価された最強モデルでさえ82.7%に達し、2025年初頭の約75%から徐々に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 07:49:55 GMT)
Possibilistic collapse and extremality of simplicial distributions [0.0] 連続した大域分布を含まない局所的に定義された確率分布の一貫性のある族は文脈的(contextual)として知られている。
ブール半環上で定義される確率分布の理論をさらに発展させる。
量子基底に対する関心のシナリオに関する我々の基準から生じる文脈的単純分布の例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 20:38:54 GMT)
Planning over Matrix-Factorization MDPs for Candidate Generation [0.0] 我々は、暗黙のALS後段$(A-1,u)$に対して、トップ$K$検索をMDPとしてキャストすることを提案する。
ワンステップのルックアヘッドはすでに利益のほとんどを捉えているので、軽量のプランニング層は静的のトップ$K$スコアを短い決定に切り替える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 12:50:45 GMT)
Optimal stellar rank approximation of squeezed cat states with photon catalysis [0.0] 非ガウス量子状態と演算は、量子計算上の優位性を達成し、ボソニックプラットフォームにおける量子エラー補正を可能にするために不可欠な資源である。
ここでは, 圧縮コヒーレント状態重畳生成のための低数フォック状態と圧縮状態との間の光子資源の適合性について, 詳細な解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 16:57:07 GMT)
Open-boundary integrable quantum circuits with different geometries [0.0] 局所バルクゲートと境界ゲートがヤン・バクスター方程式を満たすと、時間周期量子回路は積分可能であると推測する。
我々の構成は完全に一般であり、正則な$R$-行列(差分と非差分型の両方)と関連する境界行列に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 12:31:43 GMT)
Open Source Is Not One Thing: A Typology of Open-Source Software Sub-Genres [0.0] オープンソースソフトウェア(OSS)は、区別可能なサブジャンルから構成されている、と我々は主張する。
サブジャンルは、各人のプライマリドライバ、ガバナンス、資金調達を記録するフレームワークに置きます。
本研究は,あるサブジャンルへの移動に関する知見が他者へ伝達されるかどうかを問う研究課題を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 06:07:12 GMT)
On the Symplectic Propagation of the Spin-MInt Algorithm for Non-Adiabatic Quantum Dynamics [0.0] 一般的なK$電子状態に対するSpin-MIntアルゴリズムのシンプレクティシティを証明する。
Spin-MIntアルゴリズムのモノドロミー行列が明示的に記述されたのはこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 11:37:14 GMT)
On the Role of Directionality in Structural Generalization [0.0] いくつかのSLOGテストは、方向の区別(修飾子の位置シフト、引数抽出位置)を明示的に含むが、以前のSOTAでは、操作が方向を符号化しないAM代数を使用する。
CCG指向型(決定論的CKY + 1つの線形デコーダ、30Kの学習可能なパラメータ)を取り巻くシンボリックバックエンドを再設計する。
同じBERTベースのエンコーダの下で、システムは75.9$pm$の正確なマッチを達成し、AM-6.4%(70.8$pm$4.3%)を超えた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 15:20:51 GMT)
Object Aligner: A Configurable JSON Schema Similarity Score for Graphs, Applied to LLM Prompt Optimization [0.0] Object Alignerライブラリは、ツリーの整列によって2つのオブジェクトをローカライズする。
基準がゴールド基準にどの程度近いかを測定することは不可欠だが、驚くほど難しい。
順序に敏感なシーケンス構造は、ランク付けと計画をターゲットにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 10:07:34 GMT)
Noise Suppression via Pulsed All-Optical Magnetometry with Nitrogen-Vacancy Ensembles [0.0] パルスAOプロトコルを導入し、光パルス内で2つのPL測定を行い、共振モード雑音を抑制する。
ほぼゼロ磁場において、パルスAOプロトコルは、NV-NV交差緩和に起因するAO-PLコントラスト特性を解くことを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 02:32:04 GMT)
Minimally invasive measurement of work in coherent quantum systems [0.0] 量子熱力学における中心的な課題は、測定されていない進化のエネルギーを歪ませることなくコヒーレントな過程における仕事のゆらぎにアクセスすることである。
本稿では,ハイゼンベルク図像ハミルトンの変分の概念に基づいて,閉量子系の作業統計にアクセスするためのスキームを開発する。
本研究では,2点エネルギー測定により作業出力が抑制される状況において,コヒーレントエンジンの性能を確実に定量化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 18:00:00 GMT)
Mind the Gap: Standard 3DGS Evaluation Primarily Measures Near-Trajectory Interpolation [0.0] 標準的な3Dガウススプレイティング評価では、すべてのN番目のフレームが定義されているが、これらのフレームは両側の隣人を訓練しているため、計量は空間的な一般化よりもほぼ軌道を測っている。
この効果を分離するフェアマッチカウントプロトコルを導入する。
両腕は同じ数の画像を訓練し、ホールドアウトが均等に広がるか(補間)、または連続的な空間セクターを形成するか(補間)が異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 00:24:15 GMT)
Identifiability Limits of Physics-Informed Inference for Spatial Stochastic Dynamics from Static Snapshots [0.0] 物理インフォームド機械学習は、静的スナップショットからダイナミクスを推論するための有望な経路を提供する。
分子の静的な空間パターンが空間的に異なる拡散率、生成、破壊、境界交換を特定できるかどうかを問う。
構造的識別可能性分析は、分散ソースが識別不可能であることを示し、一方、転写サイトのようなポイントソースは識別可能性を取り戻すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 06:06:56 GMT)
Hybridizing a Grouping Metaheuristic with Reinforcement Learning for the One-Dimensional Bin Packing Problem [0.0] 本稿ではFalkenauerのHybrid Grouping Genetic Algorithmを統合したハイブリッドアルゴリズムRL-HGGAを提案する。
平均計算時間を64.22秒から1.29秒に短縮し,50倍の高速化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 15:25:16 GMT)
Human Capital, Not Model Benchmarks, Predicts Hybrid Intelligence in Forecasting [0.0] このパイロットは、人間とAIのコラボレーションの価値は、特定の測定可能な人間の資本形態に依存していることを示している。
結果は予備的ではあるが統計的に堅牢であり、現在準備中で登録済みの複製を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:34:37 GMT)
Hardware-Enforced Semantic Coordination for Safety-Critical Real-Time Autonomous Systems [0.0] ソフトウェアによる調整は、バウンダリレイテンシ、決定論的調整、強制可能な安全保証が不可欠である領域において、基本的な制限を提示します。
ハードウェアレベルで選択されたコーディネーション・セマンティクスをフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)を介して直接実装するハードウェア強化セマンティクス・コーディネートアーキテクチャを提案する。
提案手法では,選択したTB-CSPN調整機構をFPGAプリミティブにマッピングし,ハードウェアネイティブなセマンティック調整層を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 16:16:41 GMT)
HaloGuard 1.0: An Open Weights Constitutional Classifier for Multilingual AI Safety [0.0] HaloGuard 1.0は、入力安全性のためのコンスティチューション分類のパラダイムのオープンウェイト実装である。
現在のオープンガードモデルの約10分の1のモデルサイズで、英語と多言語のプロンプトセーフティベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 12:21:16 GMT)
Growth of Schrödinger cats in particle-number measurement schemes [0.0] マルチモードガウス状態における光子数分解測定に基づくスキームにおけるシュルディンガー猫状態の生成について検討した。
我々は2モードおよび3モードのスキームで生成された状態に対する解析式を導出し、シュルディンガー・キャット状態によるそれらの忠実性の式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 09:11:41 GMT)
From Battlefield to Boardroom: Strategic Red Teaming as an Epistemic Governance Instrument in the Age of AI [0.0] この技術レポートは、戦略的なレッドチーム作りを、取締役会レベルのガバナンスの規律として再定義します。
このレポートは、AIガバナンスにおける戦略的レッドチームのための6つのコンポーネントモデルを提案する。
レッドチーム化は、侵入テストやシナリオシアター、一般的なリスクレビューではなく、ガバナンス決定が依存するクレームの構造化された逆テストとして扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 09:12:18 GMT)
Four Types of LLM Reliance and Their Predictors Among Undergraduate Writers: A Mixed-Methods Study at a Minority-Serving R1 University [0.0] 既存の機器は使用頻度にのみ依存度を評価する。
学生の価値とコストの信念は、彼らの大きな言語モデルへの依存の強さを予測した。
戦略的なユーザー、最も意図的にAIに関わったユーザーは、標準結果の基準で最低のスコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 10:24:38 GMT)
Electrical transport in ultra-thin films: from Fuchs-Sondheimer to quantum-confinement [0.0] 我々は、古典散乱から、輸送に利用可能な電子状態が有限サイズで再構成される量子確信状態へのクロスオーバーについて論じる。
本稿では, この現象を裏付ける最近の実験的証拠を要約し, その意義を今後のナノエレクトロニクスデバイス, ナノスケール配線, 極端空間閉じ込め下での量子輸送について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 12:59:00 GMT)
Efficient PEFT Methods with Adaptive Checkpointing for Vision Models and VLMs on Resource Constrained Consumer-GPUs [0.0] 本稿では,Transformers- (ViT-Small, TinyViT) と Mamba-based vision backbones (Vim-Small, MambaVision-T) の5つのパラメータ効率細調整法を比較した。
ゼロショットコントラスト型視覚言語モデル(OpenCLIP, SigLIP)、軽量評価プロトコルを用いた自己監督型視覚バックボーン(DINOv2)、プロンプトベース分類のための自己回帰型VLM(PaliGemma, MobileVLM, SmolVLM)の3つのファミリーを評価した。
CIFAR-100とDTDの実験
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 13:31:29 GMT)
Doom Researching: A Conceptual Framework for Repetitive AI-Assisted Information Seeking, Cognitive Offloading, and the Illusion of Knowing [0.0] 本稿では、このAIによる反復情報探索のパターンを記述するために、Doom Researchingという用語を提案する。
本論文は,AI応答の流布によって認知の労力が減少し,認識された知識が増大し,さらなるクエリの可能性が増大するフレームワークを開発する。
目標は、AI支援調査が思考、合成、行動の代替となるときの研究のための語彙と研究のアジェンダを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 19:18:21 GMT)
Do Newer Lightweight CNNs Perform Better Under Resource Constraints? A Controlled Multigenerational Study of Architecture, Initialization, Training Budget, and Efficiency [0.0] 本研究では,CIFAR-10,CIFAR-100,Tiny ImageNetの9つの軽量CNNモデルパッケージを比較した。
NVIDIA L4およびAMD 5500U CPU上で,トップ1精度,マクロF1,トップ5精度,パラメータカウント,FP32ストレージ,GMAC,バッチサイズ-1レイテンシを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 10:14:07 GMT)
Deep Reinforcement Learning to Master the Asymmetric Strategy of Baghchal [0.0] バグカル (Bagchal) はネパール起源のボードゲームである。
深層強化学習(RL)文学では十分にカバーされていない。
本稿では,非対称ゲームプレイの一側で学習した4つの深いRL解の体系的な探索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 14:22:42 GMT)
Decodable but Not Detectable: A Leakage Fingerprint for Near-OOD Benchmarks [0.0] ドキュメントのベンチマークでは、摂動に基づくOOD検出器がAUROCの0.326を記録。
汚染を漏れ指紋に蒸留し,52設定の制御電池上で検証する。
コントリビューションは、新しいOODメソッドではなく、修正プロトコルと検証されたリーク診断である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 21:31:50 GMT)
Data-driven Video Codec with Implicit Neural Representations [0.0] ビデオは、時空座標をRGB値とオーディオ振幅にマッピングする単一正弦波表現ネットワーク(SIREN)の重みとして保存する。
オーバーフィットした教師ネットワークは、応答に基づく知識蒸留によってより小さな学生に圧縮される。
1ビットから32ビットまでのビット幅の量子化は、再構成の品質が16ビットで飽和することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:11:52 GMT)
DL-VINS-Factory: A Modular Framework for Learned Visual Front-Ends in Visual-Inertial SLAM [0.0] 本稿では,学習した特徴抽出器を光フロー追跡や光Glue(LG)記述器マッチングと統合する統合フレームワークを提案する。
室内、非構造屋外、アグレッシブモーション、視覚的に劣化した4つのデータセットにまたがってシステムをベンチマークした。
その結果、学習したフロントエンドはリアルタイムの組み込みVI-SLAMで実現可能であるが、古典的追跡よりも普遍的に優れているわけではないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 06:17:33 GMT)
Criticality-Based Guard Rail Validation for AI Agent Decisions in Autonomous Telecom Networks [0.0] Guard Rail Validation(GRV)は、実行前にAI駆動決定をインターセプトし、検証するための標準化可能なランタイムアーキテクチャである。
本稿では、アーキテクチャ、アルゴリズムプロシージャ、O-RANデプロイメントモデルを示し、通信における既知のAI/ML攻撃に対する脅威カバレッジを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 14:21:26 GMT)
Correlation and entanglement dynamics of free fermions in disguise [0.0] スピン鎖の量子クエンチに続く非平衡動力学を、偽装した自由フェルミオンへの写像によって解くことができる。
これらのモデルは全てのエネルギー固有値の指数的縮退を特徴とし、積分可能系の性質を平衡から説明するための確立された枠組みの有効性の疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 16:01:53 GMT)
ContextNest: Verifiable Context Governance for Autonomous AI Agent [0.0] 我々は、管理されたAI消費可能な知識のデフォルトのためのオープン仕様であるContextNextを提示する。
検索の下にあるガバナンス層を提供し、どのアーティファクトが承認され、現在、帰属可能で、整合性が検証されているかを判断する。
2つの制御実験による実験結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 12:51:38 GMT)
Computing the Integral R2 Indicator by Perspective Mapping and Box Decomposition [0.0] この研究は、連続積分 R2 計算と固定軸整列箱の和集合上の積分の間の双方向の視点写像を導入する。
ボックス分解を出力するハイパーボリュームアルゴリズムは、通常のボックスボリュームを閉形式重み付きボックス積分に置き換えることで再利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 16:00:45 GMT)
Comparing the Performance of Leading VQE Algorithms for Computing Ground-State Energies of Amino Acids [0.0] 論文から10以上の異なるアンサーゼの再現可能なベンチマークを備えた統合リポジトリを提案する。
QMProtデータセットから得られたハミルトニアンを用いて、異なるアミノ酸をシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 06:38:31 GMT)
CLABTOOLKIT: An Open-Source Toolkit for Routine Processing, Manipulation, and Visualization of Neuroimaging Data [0.0] 神経イメージングの研究には異種データ構造を操作する必要がある。
CLABTOOL KITはオープンソースのPythonパッケージで,これらの操作をひとつのフレームワークに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 15:39:56 GMT)
Automated grading of Linux/bash examinations using large language models: a four-level cognitive taxonomy approach [0.0] 本稿では,4つのフロンティア大言語モデルが,短いLinux/bashコマンド応答のグルーピングにおいて,専門家による判断を近似できるかどうかを評価する。
この研究は、認知の複雑さと運用への影響を組み合わせた4段階の認知分類を採用する。
Gemini3.0 Proは、ルックス誘導のプロンプトで、人間とAIの最高の合意を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 17:01:47 GMT)
Automated Data Readiness for Scientific AI [0.0] 我々は、科学データセットをAI対応データに変換するためのオープンソースのフレームワークREDIを紹介する。
気候の場合、Frontierの100ノードにほぼ理想の並列スケーリングを示す。
これらの結果は、科学AIのための自動データ準備を提供するクロスドメインプラットフォームとしてREDIを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 21:09:13 GMT)
Anisotropic tunneling through magnetic barriers in 8-Pmmn borophene [0.0] 8-Pmmnボロフェンの磁気障壁を通した電子トンネルの理論的研究について述べる。
その結果,8-Pmmnボローフェンの磁性バリアは電子の流れを正確に制御できることがわかった。
ボローフェンの固有異方性と外部磁気バリアとの相互作用は、ディラックフェルミオンを二次元系で操作する豊富な機会を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 12:16:33 GMT)
An approach for calculating astrophysical opacities on quantum computers [0.0] 天体物理学的不透明度を計算するための量子アルゴリズムプロトコルを提案する。
光子レジスタの運動量分解測定から不透明度を推定すると、量子ビット数とスペクトル範囲/分解能の直接的な関係が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 22:53:59 GMT)
Aircraft Detection in Satellite Imagery using Deep Learning Object Detectors [0.0] 本稿では、画像強調とディープラーニング(DL)を組み合わせたオブジェクト検出のためのフレームワークを提案し、検出をより正確にする。
提案手法は,95%のmAP,97%の精度,85%のリコール,91%のF1スコアを実現し,優れた航空機検出性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 18:43:38 GMT)
AI Virtue: What is "Good" Knowledge in the Age of Artificial Intelligence? [0.0] 2027年、「文化AI」に関する現代フィクション研究の特集号に、条文が受理され、近づきつつある。
2024年に出版されたAIに関する553の論文のコーパスで使用されるてんかんの美徳をマッピングするために、デジタルヒューマニティー法を適用している。
このエッセイは、同社が研究しているAIに関する記事のコーパスのデータモデルを探索するオンラインデジタルキットによってサポートされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 06:46:02 GMT)
A transition-metal qubit in diamond with all-optical control and millisecond quantum memory [0.0] 量子ネットワークは、効率的な光アクセス、コヒーレント制御、長寿命量子メモリを組み合わせた量子ビットを必要とする。
ダイヤモンド色中心は主要な候補であるが、広く研究されている欠陥はこれらの能力のトレードオフを維持している。
ダイヤモンドの遷移金属欠陥は、スピン軌道で保護された基底状態のコヒーレンス、全光制御、近赤外放射を組み合わせることで、これらのプラットフォームを越えて明確な経路を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 14:46:01 GMT)
A rubric-based controlled comparison of frontier language models on expert-authored clinical reasoning tasks [0.0] 本研究は,4つの専門分野にまたがる5つの臨床シナリオについて,小規模かつ意図的な評価データセットを提示する。
GPT 5.4、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Proの3つのフロンティアモデルを評価した。
中心的な発見は臨床上の優先事項の逆転であり、最高級(重量5, 臨界)の基準はわずか32.4-41.7%、低級の重量1の基準は80-90%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 13:46:24 GMT)
A large-scale dataset of Android applications and their SDK dependencies [0.0] モバイルアプリは、広告、分析、認証、クラッシュレポート、ロケーションサービスなどのサービスを提供するために、ますますサードパーティのソフトウェア開発キット(SDK)に依存している。
ここでは、Androidアプリを統合したサードパーティSDKにリンクする大規模なデータセットを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 13:19:42 GMT)
A Structure Theorem for Phase-Space Representations of Continuous-Variable Quantum Error-Correcting Codes [0.0] 一般化確率論の準確率表現のための構造定理をボゾン量子誤り訂正符号に結合する。
本稿では,Gottesman-Knill-Preskill符号,猫符号,二項符号の位相空間表現の具体例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 13:35:10 GMT)
A Stereo Visual SLAM System Using Object-Level Motion Estimation and Geometric Filtering Based on Cross Disparity [0.0] OCD SLAMはORB-SLAM2を拡張する動的ステレオビジュアルSLAMフレームワークである。
OCD SLAMは3Dオブジェクト検出モジュール(SMOKE)とカルマンフィルタに基づくオブジェクトトラッキングを統合し、オブジェクトレベルの動作分類を行う。
その結果, OCD SLAM は ORB-SLAM2 およびいくつかの最先端動的SLAM 法と比較して軌道精度を著しく向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 10:41:10 GMT)
A Capacity-Aware Parr Model for Agile Projects [0.0] 本稿では,アジャイルプロジェクトのキャパシティを意識した予測レイヤとして,Parrモデルのコンパクトパラメータを提案する。
正規化されたパール形状の潜行需要と、観測または計画された容量軌跡が組み合わされる。
このモデルは、資源制限の下で同じ内部活動経路が続くと仮定することなく、累積進捗、完成時間、キャパシティ不足、キャパシティスラックを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Jul 2026 00:40:22 GMT)