Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

StructGen: Disambiguating Multi-Reference Image Generation via Structured Context Modeling [112.5]
マルチ参照画像生成は、テキスト命令下で複数の参照画像からの属性を統合することで、画像を合成することを目的としている。既存のアプローチは、自然言語の命令にのみ依存しているが、複雑な意図を正確に捉えることができないことが多い。複数の参照画像をエンコードするために構造化された辞書のような形式を用いるStructGenを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 04:35:36 GMT)
Audio-Visual Flamingo: Open Audio-Visual Intelligence for Long and Complex Videos [105.7]
本稿では,AV-LLM(Audio-Visual Flamingo)について述べる。主にショートクリップに焦点を当てた以前のAV-LLMとは異なり、AV-Flamingoは、長く複雑な実世界(オーディオ・ビジュアル)ビデオの理解と推論のために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:41:15 GMT)
Fantastic Adaptive Taxonomies and How to Use Them [100.2]
AdaMASTは、実行トレースをコンパクトでエビデンスに基づく障害分類に変換する。コードには手書きのコードはなく、人間による注釈もない。エージェント・システム・サーチでは、失敗候補の分類コード診断が自由形式より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:41:16 GMT)
Before the Action: Benchmarking LLMs on Prospective Hypothesis Discovery [95.4]
大規模言語モデル(LLM)は、事前に特定された質問に答える能力に優れるが、未解決の未解決段階をナビゲートする能力はほとんど測定されていない。仮説探索(PHD)を導入し,不確定な証拠から,仮説空間を自律的に構築することをモデルに求める。本稿では,6つの科学的・分析的領域にわたる988ケースのベンチマークであるHypoArenaと,オープンエンド仮説セットの評価フレームワークであるHypoEvalを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:56:43 GMT)
The Ebb and Flow of Multimodal Focus: Scheduling Visual Relay Windows for Grounded VLM Reasoning [82.6]
視覚言語モデルはマルチモーダル推論ベンチマークでますます成功するが、言語スタックに入ると視覚的証拠が不安定になることが多い。本稿では,軽量な学習モジュールを用いたタスク適応型推論時間制御フレームワークTRACEを提案する。 4つのオープンウェイトなVLMバックボーンと7つのベンチマークで、TRACEはグラウンドに敏感な設定で大きく向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:34:16 GMT)
RECAP: Feedback-Driven Streaming Semantic User Profiles for Short-Video Recommendation [74.9]
言語ベースのユーザプロファイルは、長い行動履歴をレコメンデーションのために明示的な意味表現に変換する。そこでは,ストリームやプロファイルの更新を限定的に行うことで,ユーザの行動が継続的に到着する,実世界のショートビデオレコメンデーションにおいて,この問題について検討する。本稿では,ストリーミング構造化されたセマンティックプロファイルを過去のレコメンデーションフィードバックで最適化するためのオフラインクローズドループフレームワークRECAPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:10:37 GMT)
Knowledge-Centric Agents for Workflow Generation [73.4]
複数の抽象化レベルにわたる知識を逆転させ、注入し、推論することを学ぶ知識中心のフレームワークを提案する。提案手法は,ノードの多様性,コヒーレントな構造,既存システムよりも高い実行成功率で生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 11:03:01 GMT)
GoStop: Reinforcement Learning for Adaptive Temporal Aggregation in Event-Based Feature Tracking [72.0]
イベントカメラは低レイテンシとモーションロバストな知覚を可能にし、高速かつ非線形な動作下での機能追跡に適している。既存のイベントベースの機能トラッキング手法は、イベントの蓄積を手作業で調整する、固定されたルールに依存している。オンラインイベントベースの特徴追跡のための蓄積過程を適応的に制御する強化学習フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 07:18:07 GMT)
Video = World + Event Stream [70.6]
Wan-Streamer v0.3は、ひとつの組織でネイティブインタラクションモデルを再構築します。これにより、大量の実ビデオに対して、汎用的な事前学習タスクが得られる。機能的には、モデルのマルチモーダル理解プロセスは視覚-アクション-様である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 01:17:33 GMT)
Efficient Frame Selection for Long Videos at Test Time with Attention-Based MLLM Selectors [69.8]
MLLMの検証選択抽出層におけるクロスモーダルな注意は、自己回帰生成を必要とせずに、クエリ関連フレーム証拠を既に提供している。 2Bパラメータしか持たない軽量MLLMセレクタは、クエリ条件アグリゲーションにより、選択した層注目値を関連スコアに変換することにより、フレームレベルのエビデンスを抽出することができる。 32フレームの予算下では,ビデオMMEで最大6.4ポイントの均一サンプリングを改良し,フレーム予算の一致したトレーニングベースセレクタよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 07:04:31 GMT)
Efficient Difficulty-Aware Dynamic Routing for Diffusion-Based Real-World Image Super-Resolution [69.2]
本稿では,厳密な一大処理パラダイムを克服するDDR(Difficulty-aware Dynamic Routing)戦略を提案する。具体的には、各入力画像の復元コストを予測する難易度推定器を設計し、適切な容量のネットワークに自動的に割り当てることを可能にする。近年の最先端手法と比較して,提案モデルの有効性と有効性を示す実験が盛んに行われている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 07:49:05 GMT)
PhysAgent: Reflective Agentic Physics Control for Physically Plausible Video Generation [68.1]
PhysAgentは物理プログラム生成、物理シミュレーション、ステージ固有の検証、ターゲットプログラム修復のループを閉じるフレームワークである。我々のフレームワークは、より物理的に妥当なビデオを生成し、より優れたプロンプトアライメントを実現し、多様な物理的シナリオにわたってより効果的に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:55:09 GMT)
GigaWorld-Policy-0.5: A Faster and Stronger WAM Empowered by AutoResearch [66.8]
本稿では,より効率的なロボット制御を目的としたアクション中心型WAMであるGigaWorld-Policy-0.5を紹介する。効率的な推論のために、GigaWorld-Policy-0.5はMixture-of-Transformersアーキテクチャを導入している。 GigaWorld-Policy-0.5は,ロボット制御の推論効率を向上しつつ,将来の視覚力学のトレーニング効果を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 13:39:37 GMT)
Searching Videos as Trees: Self-Correcting Agents for Grounded Long Video QA [64.7]
グラウンドドロングビデオ質問応答(Grounded LVQA)では、長いビデオに関する質問に答えると同時に、その答えを支持する短いエビデンス間隔をローカライズする必要がある。最近のエージェント的手法では、このタスクを、粗い粒度の絞り込みをサポートする単一の crop_video(start, end) アクションでマルチターン探索とみなしている。適応時間木上の反復的自己修正探索としてLVQAをキャストするフレームワークであるVideoTreeSearch(VTS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:59:27 GMT)
Process Reward Informed Tree Rollout for Effective Multi-Turn RL [58.4]
長期のエージェントタスクでは、均一なロールアウト戦略は、非形式的なデッドエンドの試みに予算を無駄にする可能性がある。本稿では,マルチターンエージェントRLの品質を意識したロールアウトフレームワークであるProcess-Scorer Guided Adaptive Tree Rollout (PATR)を提案する。 PATRはタスクに適したプロセスフィードバックを使用して部分的軌跡をスコアし、将来性のある状態から選択的に分岐し、共有プレフィックスを再利用し、無駄なサンプリングを減らすために経路を保守的に停止する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 04:16:58 GMT)
When Do Multi-Agent Systems Help? An Information Bottleneck Perspective [58.2]
マルチエージェントシステムとシングルエージェントシステムの違いを明らかにするための,情報ボトルネックの視点を提供する。無限リレー帯域では、任意のSASをMASでシミュレートし、フルアップストリームコンテキストを送信可能であることを示す。我々は、このトレードオフを効果的なパラメータ$$によって制御される情報のボトルネックとして形式化し、モデル能力とのバランスのずれを捉えます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:13:44 GMT)
Retrieval is Enough: Training-Free Interpretability with a Tool-Using Agent [56.9]
トレーニングベースのメソッドは、トレーニング中に大きなアクティベーションデータセットを活用するため、一般的にはより強力である。これは自然な疑問を引き起こします – トレーニングデータセット自体から回復可能なもの以上の洞察を実際に提示するのでしょうか? LLMエージェントに、アクティベーションを操作するツールとともに、テキストコンテキストと組み合わせたアクティベーションのベクトルデータベースを装備する。エージェントはデータベースを反復的にクエリし、検索したサンプルから仮説を作成し、線形プローブを構築して検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 18:47:31 GMT)
Quantum-classical crossover in fault-tolerant quantum dynamics simulation [56.2]
我々は、コヒーレントな観測可能推定と非クリフォード回転の時空間効率実装を組み合わせたスケーラブルなフォールトトレラントフレームワークを提案する。最先端テンソルネットワークと変分モンテカルロアルゴリズムに対するベンチマークでは、混合場イジングダイナミクスのための具体的なクロスオーバーが明らかにされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:54:25 GMT)
Apple-$π$: Benchmarking Thinking with Video Towards Law-Grounded Physical Intelligence [54.6]
Apple-PIは、物理法則でビデオモデルの評価を明示的に固定する最初のベンチマークである。 Apple-PIは3つのコンポーネントから構成される。ベンチマーク11モデルは、現在のビデオモデルが信頼性の高い地上のワールドシミュレータから遠く離れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 18:00:05 GMT)
Understanding Reasoning from Pretraining to Post-Training [53.9]
チェスは前訓練から後訓練までのパイプライン全体にわたって推論を研究するための制御テストベッドとして使用します。所定のRL計算レベルでのポストRL性能は、事前学習損失からよく予測できる。さらに,数学領域のテキスト上での1B言語モデルの訓練により,我々の研究結果がチェスを超えるか否かを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:31:58 GMT)
AC-VLA: Robust Out-of-Distribution Action Execution via Compositional Learning [52.5]
VLA(Vision-Language-Action)モデルは、エンドツーエンドのロボット操作において優れているが、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)の一般化に苦慮している。構成的サブスキルのセマンティクスよりも全体論的軌道パターンに過度に適合するEmphtrajectory overfittingと、世界空間の接地を犠牲にして手首面のテクスチャを過度に強調するEmphperceptual shortcutの2つの相互強化モードを同定する。 textbfAC-VLA, プラグアンドプレイアクション構成学習について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 07:51:03 GMT)
More with Less: a Large Scale Remote Sensing VLM with a Simple Recipe [52.2]
遠隔センシングベンチマークに挑戦することで,視覚言語モデルが競争力や最先端のパフォーマンスを達成可能であることを示す。我々のモデルは、テキストで直接答えるか、セグメント化とグラウンド化のためにローカライズツールを呼び出すことができる単一の言語ポリシーを使用する。提案手法は,高分解能,マルチテンポラル,マルチモーダル,マルチビュータスクを含む,幅広いベンチマークの競合性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 13:25:44 GMT)
Mitigating Compiler Fusion-Induced Power Bursts in Mobile NPU Inference as the Battery Depletes [49.3]
モバイルデバイスはますます、カメラや知覚のワークロードに対して、リアルタイムのNPU推論に依存している。単一推論は、電力配信ネットワークにおける瞬時電圧ドープを誘導し、電力管理集積回路が動的電圧および周波数スケーリング(DVFS)を起動し、遅延を増大させる。モバイルNPUコンパイラにおけるアグレッシブな演算子融合は,集中実行によって大きなピーク電流バーストが発生するモノリシックなスーパーレイヤを生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 23:44:41 GMT)
A Model-Based Decoupling Strategy for Proprioception and Contact Sensing in an Architected Soft Manipulator [49.2]
軟構造セグメントに埋め込まれた流体圧センサから, 受容・接触信号を分離するモデルベース戦略を提案する。単一ITHセグメントでは, 相対曲げ誤差0.11+/-0.02, 接触検出率97%で, 主観的形状推定が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 03:03:19 GMT)
SciForge: An AI-Native, Multimodal Workbench for Scientific Discovery [49.0]
SciForgeはマルチモーダルな研究ネイティブAIワークベンチである。検索、解析、モデルルーティング、ワークフローの実行、プロット、書き込み、プレゼンテーション生成がモジュラーエージェントアクセス可能なサービスとして実行される間、人間の判断のためにグラフィカルインターフェースを予約する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:13:03 GMT)
Toward a mechanistic understanding of inference in visual cortex and diffusion models [46.9]
一次視覚野(V1)における知覚的推論モデルについて述べる。我々は,これらのリカレントダイナミクスを,認知的スコアマッチング目標と暗黙的微分を用いて効果的に訓練する。このモデルは、極度の視覚的あいまいさの中で、拡張輪郭のような画像の特徴を回復する、非常に優れた装飾性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 07:11:57 GMT)
Privacy-Aware Synthetic Video Benchmarking and Relational Evaluation for Worker-Under-Suspended-Load Detection [46.1]
我々はSynthSiteを紹介した。SynthSiteは、ロード構成、視点、乱雑な状況、監視条件にまたがる55のクリップからなる、集中型合成ビデオベンチマークである。下流のハザード認識を損なうことなく、労働者の外観を抑えることができるかどうかを問う。構造物の難読化は外観平滑化ベースラインよりもかなり下流の実用性を維持していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 06:20:20 GMT)
Do Vision Encoders Exhibit Human-like Color Thresholds? [45.0]
近年、ディープニューラルネットワークはコンピュータビジョンタスクの標準ネットワークとなっている。ディープ・ビジョン・エンコーダの普及にもかかわらず、その内部表現が人間のような識別閾値を示すかどうかを調査する研究はほとんどない。我々は,50以上の事前学習された視覚エンコーダの色彩感受性を探索する大規模な探索的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 22:30:12 GMT)
Scalable LLM Agent Tool Access in the Cloud [44.3]
LLMエージェントは、外部システムに作用するツールコールにますます依存している。 Model Context Protocol (MCP)はすぐにデファクトインターフェースになった。 MCPサービスのためのクラウドスケールゲートウェイシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 03:40:49 GMT)
PE-Field 4D: Video Generation Models as Canvas [44.0]
ビデオ拡散変換器における位置符号化は、幾何認識制御に有用な空間バイアスを与えることを示す。本稿では,テクスチャ対応のクロスアテンション機構を導入し,構造化されたコンテキストトークンに対象映像の潜在トークンを参加させることができる。結果として得られるフレームワークは、制御可能なビデオ生成のためのシンプルで効果的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 06:22:14 GMT)
ABot-AgentOS: A General Robotic Agent OS with Lifelong Multi-modal Memory [43.8]
ABot-AgentOSは、低レベルコントローラの上に位置する一般的なロボットエージェントオペレーティングシステムである。シーンコンディショニング、コンテキストアイソレーションされたスキル実行、マルチステージ検証、マルチモーダルメモリ、エッジクラウドコラボレーションのためのデリバティブなエージェント層を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:27:03 GMT)
Beyond Unfolding: 60x Faster One-Stage Unmixing for Closely-Spaced Infrared Small Targets [43.7]
近距離赤外小ターゲット(CSIST)は一般的にエネルギーの重なりを見せ、赤外線画像では識別不能なブロブとして現れる。この曖昧さは、従来の検出の1対1のマッピング仮定を無効にする。深層展開が不要であることを示す一段軽量パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:42:51 GMT)
Handroid: Bridging Dexterous Hand and Humanoid [43.5]
Handroidはデスクトップスケールのデュアルエンボディメントロボットで、両方の機能を単一の再構成可能なプラットフォームに統合する。 20個のDoFがヒトの手のキネマティック構造と密接に一致する人為的手を形成する。本発明のヒューマノイド実施形態では、同じ関節モジュールを頭、腕、脚を有するヒューマノイドに再構成し、移動及び全身運動のための12−DoF下肢構造を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:59:05 GMT)
JoyNexus: Service-Oriented Multi-Tenant Post-Training for VLA Models [42.2]
本稿では,マルチテナントVLAのための統合サービスであるJoyNexusについて紹介する。 JoyNexusはトレーニングモデルサービス、インモデルサービス、環境サービスを分離し、それぞれAPIを通じてアクセスされ、テナント固有のスロットを持つ常駐の共有ベースモデルによってバックアップされる。テナントは、トレーニング、ロールアウト、評価のための高レベルのセマンティックAPIを直接呼び出したり、低レベルのAPIと割り当てられたエンドポイントを使用してカスタムアルゴリズムを構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:58:20 GMT)
Map as a Prompt: Learning Multi-Modal Spatial-Signal Foundation Models for Cross-scenario Wireless Localization [40.4]
正確でロバストなワイヤレスローカライゼーションは、新しい5G/6Gアプリケーションにとって重要な実現方法である。 SigMapは2つの重要なイノベーションを取り入れたマルチモーダル基盤モデルである。本モデルでは,複数の局所化タスクにまたがる最先端性能を実現するとともに,目に見えない環境でのゼロショット一般化を強力に実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 07:50:15 GMT)
Feynman Meets Turing: The Curse of Quantum Universality [40.3]
量子回路記述言語(QCDL)の形式モデルを考える。意味的に普遍的なQCDLは、意味的に意味のある記述の半決定可能な集合を持つことは不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 18:33:27 GMT)
Deployment-Ready UWB Localization for Industrial Ground Robots with Automatic Anchor Calibration and Terrain-Aware Fusion [40.3]
UWB(Ultra-Wideband)は、産業用自律移動ロボット(AMR)のローカライゼーションに有効な選択肢となっている。しかし、静的アンカーのキャリブレーションは時間がかかり、エラーが発生しやすい。本稿では,自動アンカーキャリブレーションと表面積の車両運動に合わせた汎用型マルチセンサ推定器を組み合わせたエンドツーエンドパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 10:21:00 GMT)
Robustness of Reinforcement Learning-Based Congestion Management in Low-Voltage Grids [39.6]
本研究は、ランダムフォレスト違反事前分類器とアクタクリティカルコントローラを組み合わせることにより、混雑検知と制御を分離する。このフレームワークは、可観測性と制御性の低い合成将来の運用シナリオを使用して、実際の低電圧グリッド上でテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:39:48 GMT)
Uncountably many inequivalent maximally entangled measurements for two qutrits [39.3]
2量子の最大絡み合った測定基準の族を提供する。いずれの基地も、局所的なユニタリーの下では互いに等価ではないことを示す。量子情報に係わるいくつかのシナリオにおいて、家族の異なる測定値がパフォーマンスの相違をもたらすかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 18:00:01 GMT)
Long-Context Fine-Tuning with Limited VRAM [39.1]
階層的グローバルアテンションとセグメントワイドバックプロパゲーションと結合KVストレージを組み合わせる。 Dense attention は、学習結果を測定し、標準生成フレームワークと互換性を保つために、主要な品質比較と検索比較に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 10:34:45 GMT)
Identity-Bound Academic Credentials on Blockchain: On-Chain Issuer Accreditation with ERC-3643 and OnchainID [39.1]
本報告では,OnchainIDの自己主権IDを構成する,IDに基づく学術的資格情報のためのレジストリの設計について述べる。各証明書は、学生の身元に拘束された、署名された、高額な請求書として表現され、財布のない第三者によって検証される。我々は、その保証のどれが引き継がれるかを明確にし、トランスファー可能なセキュリティトークン標準と非トランスファー可能な認証の緊張関係を明確にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:18:34 GMT)
Test-Time Noise Guided Adaptation for Realistic Autoregressive Video Generation [39.0]
ノイズガイド最適化(TANGO)による端末点回避について紹介する。我々の手法は、VBenchの最先端技術に対する絶対的な改善を3.1%で達成し、Fréchet Video Distanceを平均で15ドルのビデオで28.3%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 11:07:07 GMT)
EgoExoMoCap: Distributed Ego-Exo Human Motion Capture [38.5]
ヘッドマウントデバイス(HMD)からの人間のモーションキャプチャは、現実世界の人間のモーションとインタラクションデータを取得するスケーラブルな方法を提供する。我々は,HMDから人間の動き推定を行うために,エゴとエクソセントリックなマルチモーダル信号を共同で利用する分散フレームワークを提案する。私たちのアプローチであるEgoExoMoCapは、2人(もしくはそれ以上)の人と同じくらいシンプルで、それぞれがスマートグラスを着用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 11:31:41 GMT)
AVE-Compass: Towards Holistic Evaluation for Audio-Video Editing Abilities [38.0]
145のキュレートされたビデオ、196のオーディオと視覚を結合した編集命令、2688のきめ細かいチェックリスト項目を備えた総合的なベンチマークであるAVE-を紹介した。チェックリストに基づくMLLM判定と専用のリアリズムを通じて、インテントのインストラクションフォロー、フィデリティ保存、リアリズム、編集を評価し、自動化されたクロスモーダル、ビデオ、オーディオメトリクスで補完する。 AVE-Agentは、複雑な命令を依存サブタスクに分解し、自己回帰とフィードバックによる編集結果を反復的に改善するモジュラー評価フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 12:40:13 GMT)
Co-Harness: Co-Evolving Harnesses and Model Weights for LLM Agents [37.9]
Co-Harnessは、ポストトレーニング中にエージェントハーネスとモデルパラメータを共同で最適化するフレームワークである。自律的なケーススタディによると、Co-Harnessはシステムのクラッシュから回復し、推論効率を改善し、人間の介入なしにアンサンブル戦略を発見することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 02:39:57 GMT)
PACE: Persona Adaptation through Conversational Elicitation in Human-Robot Interaction [37.6]
PACEは、Amecaのヒューマノイドロボット上での構造化されたペルソナの対話的生成と展開のための新しいフレームワークである。本システムでは,対話型ペルソナ抽出パイプラインを導入し,ロボットがカスタマイズされた心理的基盤のアイデンティティを合成できるようにする。我々は、この構造化された仕様を表現的でマルチモーダルなヒューマノイドな振る舞いに変換するのに必要なEmbodied System Integrationについて詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 02:45:52 GMT)
PIXIE: A Zero-Shot texture-invariant 6D pose estimation framework for unseen objects with assembly defects [36.9]
PIXIEは、オブジェクトの6Dポーズを、文脈のない3Dモデルのみを使用してRGB画像から推定するゼロショットフレームワークである。我々は、広く使われている公開ベンチマークを評価し、オブジェクト固有のトレーニングを伴わずにテクスチャのないオブジェクトに対して結果を報告し、現実の応用性を示すための新しいデータセットを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:48:43 GMT)
Retraining Seeks Stable Signals [36.3]
非ゼロ安定信号が存在する場合、繰り返しリスク最小化はこの安定信号の方向と幾何的に収束することを示す。これは、モデルが目標に与える影響が安定信号に対して任意に大きいとしても事実である。正規化は、一般化を促進するのではなく、能動性を制御する力として自然に現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 04:48:02 GMT)
Modularized Dynamic-Granularity Video LLM for Multi-Event Long Video Understanding [35.6]
マルチイベント長ビデオ理解のためのモジュール化動的グラニュラリティビデオLLMフレームワークを提案する。 MoD-VLLMは時間的接地と意味的理解を反復的かつ自己回帰的に統合する。いくつかの長いビデオ理解ベンチマークとMEventBenchの実験は、最先端のベースラインを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 09:21:52 GMT)
Toward Federated Multimodal Graph Foundation Models: A Topology-Aware Multimodal Alignment Framework [35.4]
FedGAMMAは2段階のセマンティック構造アライメント問題として、フェデレーション付きマルチモーダルグラフ基礎学習を論じている。事前学習中、共有プライベートなセマンティックエンハンサーは、モダリティ固有の情報からモダリティ間の共通性を切り離す。微調整の間、FedGAMMAは軽量なグラフ認識プロンプトを通じて事前訓練されたエンコーダに適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 06:57:41 GMT)
Orthogonal Quantum Krylov Diagonalisation [35.2]
既存の量子クリャロフアプローチは非直交クリャロフ基底に依存し、重複行列正則化を必要とする。我々は古典的なランツォを作用素レベルで再構成する直交量子クリロフ対角化(OQKD)フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 13:01:50 GMT)
Ask Twice, Look Twice: Prompt Echoing Resolves the Question-First Paradox in Vision-Language Models [34.9]
視覚言語計算モデルにおける疑問第一パラドックスについて検討する。イメージの前に置かれた質問は、真に知覚を操り、イメージパッチの表現を質問関連概念へと移動させる。因果注意ノックアウトは、質問がイメージに従う場合にのみ、答えが質問を読み取ることを確認します。画像の両側に質問を再現し、相手が回答時に読み出される間、相手が認識をコピーするようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 02:16:46 GMT)
NexForge: Scaling Agent Capabilities through Requirement-Driven Task Synthesis for LLMs [34.4]
我々は,多種多様なエージェントタスクとSFT専門トラジェクトリを合成する要求駆動型フレームワークであるNexForgeを紹介した。同じパイプラインは3,600の端末タスクと2000のオフィスタスクをドメイン固有のインフラストラクチャなしで生成する。 NexForgeの合成軌道は、Qwen3.5-35B-A3BをGDPvalで75.3%まで前進させるオープンエージェントモデルであるNex-N2のSFTを監督する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 10:25:52 GMT)
DICOMHawk: A Cyber Deception Framework for Medical Imaging Infrastructure [34.1]
本研究では,DICOMとPACSサービスを現実的なインタラクション,動的に集積する医療記録,ハネトケンを組み込んだサイバー詐欺フレームワークであるDICOMHawkを紹介する。 86日間の比較と、複数のネットワークにわたる347日間のデプロイメントにおいて、DICOMHawkはDicompotよりも有効なセッションを集め、ハニーポットの検出を避け、49の医療関連攻撃を捉えた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:41:43 GMT)
MGDT: MLLM-Guided Diffusion Transformer with Relation-Adaptive Mixture-of-Experts for Multimodal Knowledge Graph Completion [33.8]
MKGC(Multimodal Knowledge Graph Completion)は、構造的、テキスト的、視覚的キューから欠落したエンティティを推測することを必要とする。既存の拡散に基づくMKGC法は、通常、生のマルチモーダルな特徴に直接依存する。 MLLM-Guided Diffusion Transformer with Relation-Adaptive Mixture-of-Experts。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 03:39:43 GMT)
Harnessing resonant dipolar interactions in a hybrid atom-molecule quantum system [33.7]
原子と分子間の双極子相互作用は、スケーラブルな光ツイーザープラットフォームではこれまで研究されていない。我々は、個々のRydberg原子と個々の極性分子との間のコヒーレントな双極子相互作用を示す。その結果、リドベルク原子の内部状態に長寿命の分子量子情報を迅速にマッピングできるコヒーレント原子分子界面が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:08:41 GMT)
Model Merging for Medical LVLMs: A Benchmark and a Winner-Take-All Approach [33.2]
大型ビジョン言語モデル(LVLM)は、特殊な医療画像に適応することができる。複数の専門家のLVLMを実際にデプロイすると、かなりの計算と運用上のオーバーヘッドが発生する。医療用LVLMのモデルマージに関する最初の体系的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 06:13:13 GMT)
AuEmoChat: Authentic Emotion Understanding and Rendering for Conversational Speech Synthesis [33.1]
会話音声合成(CSS)は,人間の感情表現と文脈整合性を用いて音声を合成することを目的としている。既存のCSSメソッドは、予め定義された感情ラベル空間に制限があるため、人間の真の感情をレンダリングするのに苦労する。感情理解とレンダリングのためのCSSフレームワークであるAuEmoChatを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:47:58 GMT)
Controlling Implicit Shortcut Reliance in L2 Spoken English Auto-markers [33.0]
本稿では,ショートカットへの依存度を低減できる新しいトレーニング基準を提案する。その結果、どちらのシステムにおいても、人間の基準から予想されるよりも、悪用される可能性のある特徴と高い相関関係があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:15:49 GMT)
Quantum states supported by matroids [33.0]
絡み合いや測定を含む量子状態の鍵となる性質は、純粋にマトロイドによって特徴づけられることを示す。状態変換における深い構造対称性を明らかにする量子状態双対性の概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 01:39:20 GMT)
NeuralActuator: Neural Actuation Modeling for Robot Dynamics and External Force Perception [32.4]
微分シミュレータは、ロボットタスクを横断する高度なポリシー学習とモデルベース制御を持つ。低コストサーボプラットフォーム上での軌道伝搬のためのトルクサロゲートを共同で予測するニューラルアクチュエータを提案する。プレトレーニングモジュールとしてNeuralActuatorを用いて,運動条件推定と行動閉鎖性能の向上を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 07:03:26 GMT)
PCTD: Preference-Guided Counterfactual Task Decomposition for Agent Tool Retrieval [32.2]
タスク分解は曖昧な命令を実行可能なアトミックサブタスクに変換することを目的としている。タスク分解に対する報酬は、強化学習に基づく手法で容易に報酬のハッキングを誘発することができる。提案手法はPCTD, PCTD, Preference-guided Counterfactual Task Decomposition である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 07:15:41 GMT)
Foresight Residual RL for Long-Horizon Robot Manipulation with Vision-Language-Action Models [32.1]
VLA(Vision-Language-Action)ポリシーは、強力な汎用的な操作先を提供するが、厳密で接触に富んだアセンブリでは失敗することが多い。凍結VLA基本方針に対する残留強化学習において,この障害モードを示す。本稿では,各サブタスクのスパース成功報酬をオフライン推定フォレスト値で加算することにより,ハンドオフ品質を最適化するResidual RLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 21:00:28 GMT)
S1-Omni: A Unified Multimodal Reasoning Model for Scientific Understanding, Prediction, and Generation [31.9]
我々はS1-Omniを科学的理解・予測・生成のための統合多モーダル推論モデルとして提示する。 S1-Omniのアーキテクチャは、科学データの統一表現、自然界の知識アライメント、ドメイン固有のタスクのデコードという3つのコアコンポーネントの上に構築されている。 S1-Omniは200の科学的タスクをカバーし、数百万の推論サンプルを含むS1-Omni-Corpusで訓練され、60以上の科学的ベンチマークで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 06:56:08 GMT)
Observation of Critical Current Minimum in Super-Honeycomb Josephson Junction Arrays [31.5]
3つの異なるAl-InAsジョセフソン接合配列について検討する。超ハニカム格子では、渦は異なる充填因子で異なる非恒等格子に局在する。回転する面内磁場は、InAs量子井戸に固有のラシュバスピン軌道結合を反映する周期的臨界電流振動を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 20:40:37 GMT)
When Can Test-Time Adaptation Help Zero-Shot CT Vision-Language Models? [31.3]
3次元CTビジョン言語モデル(VLM)は、テキストプロンプトからゼロショット方式で異常を分類する。分散シフト下でのゼロショットマルチラベル予測の信頼性は未だによく分かっていない。テスト時間適応(TTA)は、ソースデータやターゲットアノテーションを使わずに、ラベルなしのターゲットスキャンでモデルを更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 01:54:49 GMT)
An Exam for Active Observers [30.7]
大規模言語モデルに対してアクティブな観察測定を可能にするベンチマークであるActiveVisionを紹介する。タスクは、単一の静的な記述ではなく、繰り返し視覚的な知覚を強制するように設計されています。最高スコアモデルであるGPT-5.5は、アイテムの10.6%しか解決せず、17タスクのうち11タスクで0となる。クロード・ファイブ5でさえ、ほとんどの推論やコーディングのリーダーボードを上回り、わずか3.5%しか解決していないが、平均96.1%の3人の参加者よりはるかに遅れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:46:23 GMT)
Hierarchical Domain Generalization [29.9]
中心的な障害は仮説クラスの複雑さだけでなく、証拠を明らかにするための列車/テスト領域分割であることを示す。結果は、現代的な一般化理論はドメイン構造を第一級対象として扱う必要があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 22:09:01 GMT)
Frontier AI performance across the business disciplines: a case-grounded benchmark of knowledge work and analytical reasoning [29.5]
大規模言語モデル(LLM)は、ベンチマークスコアに反映されるように、急速に改善されている。十分に測定されていないのは、ホワイトカラーのプロフェッショナルが毎日行う分析知識に関するAIの進歩だ。 BusinessCaseBenchは18の分野にわたるビジネスケースから引き出された数百の質問にまたがるベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:34:51 GMT)
CanonicalPhys: Pose-Robust Remote Photoplethysmography via Canonical-Space Priors [29.4]
textbfCanonicalPhysを導入し、4つの顔アンカーを標準位置で固定する4点ホモグラフィーをプリペイドした。同じパラメータ数で、CanonicalPhysはMMPDの前部から大部のMAEを1.60タイムから1.33タイムに削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:31:03 GMT)
Von Mises-Fisher Mixture Model with Dynamic Shrinkage for Realistic Test-Time Transduction [29.2]
動的収縮(MOON)を伴うVon Mises-Fisherモデルの混合 MOONは、単位超球面上の特徴表現をモデル化するために、von Mises-Fisher分布の混合の上に構築される。信頼性の低い代入を抑え、不利なクラスからの有害な更新を防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 11:08:08 GMT)
CoWeaver: A Bi-directional, Learnable and Explainable Matching Engine for Mixed Human-Agent Science Collaboration [29.0]
LLMベースのエージェントは、記事の執筆、コーディング、情報検索に長けている。我々は,科学者をマッチングし,人間エージェントネットワーク内で強力なコラボレーションを形成するための,双方向で学習可能な説明可能なアルゴリズムであるCOWEAVERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 01:35:12 GMT)
Do Generative Models Keep Time? A Time-Aware Evaluation of Synthetic Sequential Tabular Data [28.9]
時間的忠実度を評価するための分類誘導評価プロトコルを提案する。このプロトコルを、6つの領域にまたがる13のデータセットの8つの生成モデルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 03:59:35 GMT)
RecGPT-V3 Technical Report [28.9]
RecGPT-V3は、自然言語をオープンワールドの知識に当てはめる、ステートフルでハイブリッドなモーダルなレコメンデーターである。 Memory Hubは、長い水平動作を凝縮単位に蒸留する構造化された、継続的な進化中のユーザメモリを維持します。ハイブリッド・モーダル・ファンデーション・モデル(Hybrid-modal Foundation Model)は、LLMがテキストタグとSIDを共同で推論し、アイテム空間に高帯域チャネルを開くことを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 03:25:43 GMT)
T^2MLR: Transformer with Temporal Middle-Layer Recurrence [28.8]
我々は,キャッシュされた中間層表現を前者のトークンから直接,現在のトークン位置の前のレイヤに融合させる,トランスフォーマーベースの潜時推論アーキテクチャを開発した。ローカライズされた中間層ブロックのみ(ネットワークの20%以下)にリカレンスを適用すると、フルレイヤのリカレンスを上回ることがしばしばある。これらの結果は、トランスフォーマーの効果的な潜伏推論は、以前の作業のように全てのレイヤをループする必要はなく、ターゲットとなる中層再発からより強く現れることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 05:00:38 GMT)
Recursive Harness Self-Improvement [28.4]
モデル-ハーネス共進化の下では、ハーネスはデータ生成コンポーネントであり、実行トレースは将来の基礎モデルを形成することができる。本稿では,エージェントループのプロンプトレベル仕様としてハーネスを表現したRecursive Harness Self-Improvement (RHI)を紹介する。 RHIは、自身のリビジョン履歴に対してペアのフィードバックを使って、反復的にそれを洗練します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 00:21:19 GMT)
Exo2EgoPose: Leveraging Exocentric Demonstrations for Vision-Language guided Egocentric 3D Hand Pose Forecasting [28.3]
本稿では,エゴセントリックな3Dハンドポース予測タスクを提案する。視覚的観察、言語指導、ポーズ状態から将来のEgo 3Dハンドポーズを予測することを目的としている。 Egoビューにおける視野の制限やダイナミックな動きを克服するために,Exo2EgoPoseというフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 12:05:07 GMT)
GeoChrono: Benchmarking and Rethinking Long-Term Temporal Understanding in Remote Sensing [28.0]
GeoChronoは、長期の地理的進化をトレースし、記憶し、推論する能力を増強したMLLMである。 GeoChronoはChronoBenchの最先端のパフォーマンスを達成し、主要な商用MLLMを20%以上上回っている。 C2FCompはGeoChronoの94.6%のパフォーマンスを維持しながら、視覚トークンを56%以上削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:58:29 GMT)
Personalized Image Aesthetic Assessment via Preference-rich Sample Mining and Cohort Merging [27.9]
本稿では,マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)に基づくアプローチを提案する。 4つのベンチマークPIAAデータベースの実験と比較により,提案したPRACモデルの最先端性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:40:18 GMT)
Are All Tokens Necessary for Visual Place Recognition? An Empirical Study of Token Reduction for Efficient Inference [27.8]
効率的な視覚的位置認識のためのトークン削減のための最初の体系的ベンチマークを示す。本ベンチマークでは, 代表的トークン・プルーニング, トークン・マージング, ハイブリッド・プルーニング・マージング手法を総合的に評価する。我々の研究は、トークン効率の良いVPRと効率的なビジュアル検索システムに関する今後の研究のための総合的な基盤を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 02:13:19 GMT)
Efficient and Effective In-place Graph-based Vector Index Updates [27.6]
ベクトルレベルの更新機構を導入し、3つのコアコンポーネントを持つYiを設計する。 Yiは、800Mデータセットの最先端システムよりも1.75倍高い更新スループットと1.8倍高い同時検索スループットを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 02:40:08 GMT)
BrainPilot: Automating Brain Discovery with Agentic Research [27.6]
textbfBrainPilotは、トレース可能なログとエージェント検証結果を用いて、脳科学研究を加速するオープンソースのマルチエージェントシステムである。プリンシパル・リサーチ・エージェント(PI)は、キュレートされたドメイン知識に根ざした専門家をコーディネートする。主要なステップはすべて、サブゴール、ツールの使用、エビデンス、クレームをリンクする監査可能なレコードであるGraph of Traceに記録されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 05:24:59 GMT)
Information-Directed Sampling for Causal Bandits [27.5]
因果盗賊は変数間の構造的関係を利用して介入間で情報を共有する。非操作変数を用いた文脈的因果包帯について検討する。我々はトンプソンサンプリングと情報指向サンプリングの因果変異を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 02:44:42 GMT)
ABot-N1: Toward a General Visual Language Navigation Foundation Model [27.1]
ABot-N1は、一般的なVisual Language Navigation基盤モデルへのステップである。スロービジョン言語推論器は、画素ゴールを生成しながら明示的なChain-of-Thought推論を行う。新しいベンチマークは、都市規模のナビゲーションの分野を前進させるためにオープンソースとしてリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 07:17:10 GMT)
Better Starts, Better Ends: Bootstrapped Iterative Self-Reasoning Distillation for Compressed Reasoning [27.1]
BIRD(Bootstrapped Iterative Self-Reasoning Distillation)は、2段階の自己焼成蒸留法である。まず、簡潔な指示の下でベースモデルから簡潔な解をサンプリングし、答えの正しいトレースのみを保持し、軽量なプロンプトスイッチSFTステップを実行する。 MATH-500 や AIME のベンチマーク上でのオンライン蒸留やコールドスタートよりも高い精度・効率のトレードオフを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:15:35 GMT)
QUADS: Stabilizing NVFP4 Reinforcement Learning for MoE via QUantization-error Alignment across Dual Sides [26.9]
ロールアウト生成は、Mixture-of-Experts(MoE)大規模言語モデルのための強化学習において、大きなボトルネックとなる。そこで本稿では,NVFP4 RL の安定化を図るため,QUantization-error Alignment across Dual Sides (QUADS)を提案する。 QUIDSはBF16レベルの精度を実現し、NVFP4 RLよりも平均パス@1を21.49ポイント改善し、FP8よりも16%高いロールアウトスループットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 10:21:27 GMT)
HETA++: Global Structure-from-Motion with Hybrid Explicit Translation Averaging [26.9]
グローバル構造移動(Global Structure-from-Motion, SfM)は、効率性と誤差分布の点で漸進的な手法よりも有利である。既存の多くの手法は、相対的な翻訳や特徴トラックにのみ依存しており、コリニアカメラの動作で劣化するか、外れやすい。相対的翻訳と特徴トラックの両方を組み込んだ,ハイブリッドな明示的翻訳平均化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 12:40:01 GMT)
SeerGuard: A Safety Framework for Mobile GUI Agents via World Model Prediction [26.8]
SeerGuardは、事前実行命令レベルのスクリーニングとアクションレベルのリスクアセスメントを通じてリスクを軽減するために設計された、結果認識の安全性フレームワークである。我々は,マルチタスク学習による統合型安全拡張世界モデル(SAWM)を構築し,セマンティック次世代予測と安全リスク評価を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 01:45:54 GMT)
TD-DPO: Difference-Aware Preference Optimization for Mitigating Sycophancy in Clinical Autism Intervention Dialogue [26.6]
監視された微調整は、いくらかの症状を減少させるが、肯定的な例のみに依存することは、障害パターンを特定し、修正するには不十分であることが多い。 textbfMinimal textbfEdit textbfData textbfAugmentation (MEDA) 戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 05:25:48 GMT)
Monkey King Bang: A Unified Scientific Multimodal Foundation Model [26.4]
我々は、理解と生成の両方のための統一的な科学的マルチモーダルモデルであるMKBを紹介する。 MKBは、DNA、RNA、タンパク質、小分子、地球科学、医療画像を含む6つの科学分野をカバーしている。生物配列、分子弦、気象場、セグメンテーションマスクなどのネイティブな出力をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 13:56:50 GMT)
Rendering 3D Gaussians on a Graph Processor [26.3]
インテリジェンス処理ユニット(IPU)における3次元ガウスの初実装 1,472個の独立タイルはオンチップのみであり、効率的なセンサプロセッサアーキテクチャの近似特性に制約がある。これらの制約がパフォーマンスやレンダリング品質にどのように影響するかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 13:36:30 GMT)
Interactive Training 2: Auditable Control Plane for Live Model Training [25.5]
共有プロトコルによるステアリングトレーニングのためのオープンソースのコントロールプレーンであるInteractive Training 2を提案する。トレーニングアプリケーションは、公開する設定とアクションを宣言し、人間と自動コントローラは同じインターフェースを通じてリクエストを送信し、トレーニングループはそれらを安全なコントロールポイントで検証して適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 18:06:47 GMT)
Think, Plan, Paint: Layout-Aware Reasoning for Controllable Image Generation in Unified Models [25.4]
ATLASはMLLMに人間のような"Think, Plan, and Paint"パラダイムを取り入れた統一的なフレームワークである。我々はATLASを7Bおよび80Bスケールでインスタンス化し、画像生成ベンチマーク上でMLLMの最先端性能を達成する。同じレイアウトインターフェースを通じて、ATLASは命令誘導編集とマルチモーダルグラウンドもサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 18:02:44 GMT)
Beyond Sequential Interaction: Benchmarking Parallel Execution and Coordination for GUI Agents [25.2]
ParaGUIBenchは、複数のグラフィカルユーザインタフェース(GUI)エージェントを別々のデスクトップインスタンス上で並列実行および調整するための最初のベンチマークである。 ParaGUIBenchでは、ParaGUIが46.4%の成功率に達し、最強のシリアルベースライン(Claude Sonnet 4.6)を12.9ポイント上回った。これらの結果から、並列実行は、分解可能な長期GUIタスクにおける成功率と効率の両方を向上し、さらに研究する価値のある方向性を示すことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 12:48:03 GMT)
HCIG: A Hierarchical Cross-Modal Incongruity Graph Network for Multimodal Sarcasm and Cyberbullying Detection [24.9]
本稿では,グラフアテンションネットワークを用いたトークン,フレーズ,グローバルレベルでのクロスモーダル不一致をモデル化する新しいフレームワークを提案する。また、矛盾認識プーリングを用いたグラフベースの推論を行うGCCNについても紹介する。提案手法は,MMSD sarcasmベンチマークとMultiBullyサイバーバブルデータセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:02:46 GMT)
Contextual Semantic Relevance Tracks fMRI BOLD Responses During Naturalistic Speech Comprehension [23.8]
本研究は, 文脈意味的関連性, 入力語が最近の意味的関連性にどの程度強く関連しているかを, 自然言語理解中のBOLD応答を予測する。我々は、AliceデータセットとMothデータセットの2つの公開fMRIデータセットを分析し、それらを同じ複製ではなく補完的なものとして扱う。意味的関連は全12ROI(関心領域)で有意な有意な有意差は認められなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 11:12:33 GMT)
Jetson-PI: Towards Onboard Real-Time Robot Control via Foresight-Aligned Asynchronous Inference [23.4]
VLA(Vision-Language-Action)モデルは、様々な実施タスクにおいて印象的なパフォーマンスを実現している。 Jetson Orinのような低消費電力オンボードデバイスにVLAモデルをデプロイすることは、高い計算複雑性のため、依然として困難である。非同期推論は、アクション実行とその後の推論を並列化することで、このレイテンシを部分的に隠蔽することができるが、認識実行ミスアライメントと長時間のリアクションタイムという、2つの重要な問題が発生する。我々は、Foresight-Aligned Asynchronous Correctionを介して、オンボードデバイス上でのVLAの効率的なデプロイ方法であるJetson-PIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 02:24:13 GMT)
IoUPD: IoU-Aware Privileged Distillation for Visual Grounding with Multimodal Large Language Models [22.6]
大規模言語モデルのコーディネート生成のためのIoU対応特権蒸留法であるIoUPDを提案する。 IoUPDは、座標の目標だけでなく、訓練時の特権的なガイダンスとしても使われている。標準参照圧縮グラウンドベンチマークの実験では、強い座標生成ベースラインよりも一貫した領域レベルの改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:13:01 GMT)
Aggregation of Statistical Evidence under Exchangeability [22.4]
未知および潜在的に複雑な依存下での統計的証拠の集約について検討する。この枠組みに対して有限サンプルパワーと適応性理論を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 10:32:05 GMT)
PolyInterview: An LLM-based Platform for Immersive Mock Interview Practice with Comprehensive Multimodal Assessment [22.2]
PolyInterviewは、総合的なマルチモーダルアセスメントを備えた没入型モックインタビューのプラクティスである。 PolyInterviewは、ターゲットのジョブ記述とCVを使用して、役割と候補に合わせて質問を生成する。 4つの並列評価器は、10つの評価面と2つの能力トラックに集約された13の行動レベル特徴を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 02:11:01 GMT)
Clarify Before Executing: A Self-Evolving Agent for Resolving Intent Asymmetry in 3D Tool Orchestration [22.1]
現在の3Dエージェントは、曖昧さをノイズとして扱い、単一ターンの仮定で盲目的実行をデフォルトとする。 CLAREは,意図的非対称性を実行エラーではなく,戦略的対話の機会として扱う,明確で進化的な3Dエージェントである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 07:10:46 GMT)
On the Structure of Address in Multi-Party Dialogue: From Discrete Labels to Continuous Levels [22.1]
複数アノテータによって注釈付けされた多人数対話コーパスを用いて、アドレスを連続的な現象として分析する。以上の結果から,ターンテイキングに加えて,視線とバックチャネルがアドレスに関連があることが示唆された。連続アドレスレベルを用いたモデルは、離散ラベルを用いたモデルよりも優れた予測適合性が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 05:45:58 GMT)
Orbis 2: A Hierarchical World Model for Driving [21.5]
本稿では,異なる時間的・抽象的なスケールで動作する2段階にわたる将来の予測を分解する階層駆動世界モデルを提案する。この分解は、強い空間的および意味的表現をキャプチャしながら、高い知覚的忠実性をもたらす。本稿では,拡散強制モデルと教師強制モデルを用いた2段階学習パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 12:12:33 GMT)
Adaptive Multi-Step Lookahead Decoding for Diffusion Language Models [21.1]
仮面拡散言語モデル (DLM) は、マスク付きトークンを反復精製することで並列テキスト生成を可能にする。近年のルックアヘッドによる復号化手法は,将来的な復号化状態の探索により精度-効率トレードオフを改善する。 DLMデコーディングのための適応型ルックアヘッドフレームワークであるAdaLookを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 06:04:04 GMT)
Learning a System-Level Surrogate for Hydraulic Excavators: A Simulation-to-Real LSTM Approach [19.9]
本稿では,システムレベルのディジタルサロゲートを学習するためのシミュレーション・トゥ・リアルフレームワークを提案する。内部力学をモデル化する代わりに、掘削機は入力出力演算子として扱われる。提案モデルは,シミュレーションと物理システムの両方において,ドロップインサロゲートとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 06:04:08 GMT)
Distributional Matching for Vector Quantization: A Unified Theoretical and Empirical Framework [19.9]
本稿では,ベクトル量子化のための分布マッチングフレームワークを提案する。どちらの問題も特徴ベクトルとコードベクトルの分布の基本的なミスマッチに追従できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 13:18:23 GMT)
MTSSL: Meta-Thresholding Semi-Supervised Learning [19.8]
多くの半教師付き学習(SSL)アルゴリズムは、擬似ラベルを選択するために閾値$$に遭遇する。 SSLにおける$$の役割を説明する統一的な理論フレームワークを構築します。 SSLアルゴリズムの精度曲線は$$の値が著しく異なる場合でも完全に重なる可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 13:01:41 GMT)
DELUGE: Towards Continental-Scale Daily Pluvial Flood Damage Prediction via Interpretable Conditioning on Foundation Model Embeddings [19.8]
アメリカ合衆国におけるNFIP(National Flood Insurance Program)の45%を占める。本報告では, 日中多変量洪水被害予測のための多モード深層学習フレームワークであるDELUGEについて, 1kmの分解能と全国規模で紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:27:47 GMT)
RIMS: Preference Optimization via Smoothed Multi-pair Aggregation for Small-Scale LLM Retrieval-Augmented Generation [19.8]
小型言語モデル(SLM)は、資源制約のある環境での検索強化世代(RAG)にとって魅力的である。本稿では,3段階の選好最適化フレームワークRIMSを提案する。提案手法は,複数のSLMバックボーンにまたがる最先端のベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 18:24:19 GMT)
Frontier Language Models Struggle to Copy: Text Can Be Better Viewed in 2D [19.7]
2D-RoPEはテキストを1Dシーケンスではなく2Dグリッドに整理し、各トークンに行IDと列IDを割り当てる。合成コピー実験では、2D-RoPEの浅いトランスフォーマーは、トレーニング中に見たものより数百倍長い入力長で完璧にコピーできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:56:52 GMT)
FVAttn: Adaptive Sparse Attention with Runtime Load Balancing for Video Generation [19.6]
トレーニング不要なスパースアテンションは、マルチGPUシーケンス下での適応スパースアテンションの分散実行効率を向上させる。平均負荷不均衡を 1.34 から 1.08 に減らし、FlashAttention よりも 4.41 倍の注目速度を提供する。 Wan2.2 I2V では、平均負荷不均衡を 1.34 から 1.08 に減らし、FlashAttention よりも 4.41 倍の注意速度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:59:32 GMT)
What Models Express, Suppress, and Resist: Auditing Open-Weight LLMs with Persona Vectors [19.3]
このスケールでのペルソナベクトルの最初の体系的応用を示す。私たちは2つのオープンウェイトモデルにおけるすべての特性を、自然(ベースラインで表現される)、ステアブル潜在性(steerable latent)、増幅性(amplable)、難易度(intractable)の2つにラベル付けします。 2つのステアブルな特性は構成を崩壊させる可能性があるが、デフォルトを含むペアは決してできない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:37:15 GMT)
CRAFT: Clustering Rubrics to Diagnose Weak LLM Capabilities and Generate Targeted Fine-Tuning Data [19.2]
CRAFTは、あらゆるルーブリックに基づく評価データセットを、弱い能力のモデル固有の診断に変換する方法である。各プロンプトルーリックペアから機能記述を抽出し、各ノードでターゲットモデルをスコアし、ツリーレベルの低パフォーマンスノードを動的に選択する。温度復号を繰り返して4モデルすべてに対して最強のファイナンスドメイン平均を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:00:38 GMT)
Auditing Retrieval-Augmented LLM Hypotheses for Longitudinal Cell Painting Morphology [18.9]
本稿では, 縦型セルペイント形態解析のための評価ファースト, 検索強化解釈フレームワークを提案する。治療済みの形態制御デルタは、安定した証拠識別子を通じて、回収された摂動の隣人、経路コンテキスト、および文献証拠と組み合わせられる。このフレームワークは、メタボリックリプログラミングを含む適応的表現型や低用量率でのプロテオスタティックストレスを含む、聴覚的で偽造可能な生物学的仮説を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:11:11 GMT)
On the Role of Normalization in Binary Iterative Hard Thresholding for 1-bit Compressed Sensing [18.6]
Binary Iterative Hard Thresholding (BIHT) は、1ビットの符号測定からスパースベクトルを復元するための単純かつ効果的で欲求的な方法である。このアルゴリズムの収束解析は [Jac+11] の入門研究に残され、10年以上未解決のままである。本論文は, アルゴリズムによる定位正規化が必要とされる場合に, ギャップを解消し, 特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 00:44:33 GMT)
From Neural Intent to Cryptographic Authorization: Governing Agentic Workflows [18.2]
ニューラルシンボリックデザインに基づくアクティブなセキュリティガバナンスプレーンであるemphNeural Cryptographic Services(NCS)を紹介する。 NCSは、良質なランタイム上で許容可能なユーティリティを保持しながら、アタック成功率をほぼゼロに駆動する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 03:44:05 GMT)
Wan-Dancer: A Hierarchical Framework for Minute-scale Coherent Music-to-Dance Generation [17.9]
ミニスケールのコヒーレントな音楽間距離生成のための新しい階層的枠組みを提案する。提案手法は,その過程をグローバルな計画と時間的改善に分解し,長距離コヒーレンスを確保するためにフルトラック音楽コンテキストを活用する。我々のフレームワークは従来の持続時間障壁を超え、時間安定性に優れた720p/30fpsのビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:46:32 GMT)
Memory-Driven Self-Disclosure and Relational Turning Points: A Longitudinal Multimodal Study of Human-AI Interaction [17.8]
記憶増強型会話エージェントの縦断的研究について述べる。参加者はセッション後に5つの関係構造 – 親しみ、自己開示、認識された記憶、会話の質、楽しさ – を評価した。 2つの相補的ダイナミクスが出現する。第一に、会話の質は、セッションがいかに楽しいと感じたかを強く形作るが、セッションをまたいで前進しない。第二に、関係は個別の旋回点 -- クラッシュと急上昇 -- によって貫かれており、それは部分的にマルチモーダルな振る舞いで追跡可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:40:55 GMT)
Interactive Task Alignment as a POMDP [17.7]
本稿では,特定のタスクを不特定なインタラクションに変換するための一般的なフレームワークを紹介する。ユーザシミュレータを人的ユーザスタディで検証した。教師付き微調整と強化学習によるポストトレーニングではタスクアライメントが改善されるが,インタラクションによる不確実性の解消には,モデルが人間に遅れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 18:04:38 GMT)
ToolSciVer: Multimodal Scientific Claim Verification with Visual Tool Augmented Reinforcement Learning [17.7]
マルチモーダル・サイエンティフィック・クレーム・検証 (MSCV) は、科学的クレームを検証するためのモデルを必要とする。私たちは、MSCVのための最初のツール拡張フレームワークであるToolSciVerを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:11:50 GMT)
SlotMem: Character-Addressable Internal Memory for Narrative Long Video Generation [17.6]
SlotMemは、ナラティブ長ビデオ生成のための文字調整可能な内部メモリフレームワークである。 character-Semantic Probeを使用して、クロスアテンション応答から文字関連視覚トークンをローカライズする。 Memory Writerは、各文字のメモリを新しい観察で保守的に更新する。 character-Wise Cross-Attentionはロールメモリを取得し、同じ文字のローカライズされたトークンにのみ注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 09:03:37 GMT)
Dynamics-Aware Meta-Imitation for Generalization to Unseen Robotic Manipulation [17.4]
本稿では,ロボットのデモンストレーションからスキルを学ぶためのフレームワークを提案する。メタラーニングを統合して共有スキルスペースを構築することで、DAMIは新しいタスクに迅速に適応するためのエージェントを提供する。我々の手法は、目に見えるタスクの直接推論と目に見えないタスクへの適応に関して、最先端のベースラインより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 11:50:03 GMT)
Ciphertext- and Polynomial-Level Optimization for Fully Homomorphic Encryption [17.2]
RNS-CKKSのような完全同型暗号化(FHE)スキームは、データの直接計算を可能にして、プライバシ保護サービスを実現する。最近のFHEコンパイラは、各暗号文操作が一連の操作を含む粗粒度暗号文レベルでFHEプログラムを最適化している。この研究は、暗号テキストレベルだけでなく、暗号レベルの最適化もサポートする新しいマルチレベルコンパイラであるRecifheを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:39:12 GMT)
3D Scene Graph Prediction: Generating Hierarchical Models from Partially Observed Environments [17.0]
室内レベルのレイアウトやトラバータビリティなどの高レベルなシーン構造の生成は、ロボティクスの応用において重要であるにもかかわらず、未調査のままである。本稿では,階層型3次元シーングラフのためのトップダウンフレームワークを提案する。また、ロボットが収集したデータから現実のシーンの予測パイプラインを統合することで、探索領域を超えて予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 19:41:25 GMT)
Scientific Claim-Source Retrieval Revisited: A Comparative Study of Style Transfer and Re-Ranking [17.0]
We present a comparative study of scientific claim-source search on the CheckThat! 本結果から,請求項を英語に翻訳することで,原文とバイリンガルのクレーム表現に優れることがわかった。本稿では,属性,エンティティ重複,検証に基づく推論に基づく新しい3つのモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 11:43:37 GMT)
VTLoc: Learning-based Tactile Contact Localization in Visual Point Clouds [16.9]
VTLocは、視覚入力として3Dポイントクラウドを使用して触覚読み取りからコンタクトポイントをローカライズする視覚触覚フレームワークである。 100個の実世界のオブジェクトの新しいベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:27:08 GMT)
BayesContact: Uncertain Pose Estimation via Visuo-Tactile Proposals and Simulation-based Inference [16.8]
BayesContactはペグ・イン・ホール挿入におけるビジュオ・タクティル・ポーズ推定のためのフレームワークである。物体のポーズに対する粒子の信念を維持し、力/トルクに由来する接触証拠と深度観測を融合させる。視力のみの推測よりも、ポーズの可観測性と挿入の成功を30%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:00:42 GMT)
HybridSim: A Physics-Learning Hybrid Digital Twin for mmWave Human Sensing [16.3]
HybridSimは物理を学習するハイブリッドシミュレータで、室内の固定された構成の下で、動的人間のメッシュからミリ波レーダー信号を合成する。サイト固有のデータ拡張にHybridSimを使用する場合、下流レーダに基づくヒューマンセンシングタスクにおいて、物理ベースの参照と一貫した利得との整合性の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 10:20:31 GMT)
Maximal quantum leakage: operational interpretation and quantum channel analysis [16.2]
我々は、最大量子リークの計算が、同じ先行値を持つ最小エラー量子状態判別と等価であることを証明した。また,複数のコピーに対する集団計測の影響を解析し,コピー数とともに漏洩が単調に増加することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 11:10:16 GMT)
Event3R: Asynchronous-to-Global 3D Reconstruction from Event Camera via Spatial-Temporal Feature Aggregation [15.9]
Event3Rは非同期イベントストリームをグローバルに一貫した3Dポイントクラウドにマッピングするフィードフォワードフレームワークである。堅牢で時間的に整合性があり、グローバルに整合した3D再構成を実現し、既存のイベントベースの手法よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:04:43 GMT)
DSWorld: A Data Science World Model for Efficient Autonomous Agents [15.9]
本稿では,データサイエンス実行環境をモデル化するデータサイエンス世界モデルについて紹介する。本稿では,構造化状態構築,コスト認識型ルーティング,軽量な実実行を組み合わせたDSWorldを提案する。実験によると、DSWorldはRLベースのエージェントトレーニングを約14ドル、検索ベースの推論を約3ドルから6ドルに加速している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 12:14:55 GMT)
Embodied Active Learning under Limited Annotation and Navigation Budget for Object Detection [15.8]
本稿では,ロボットナビゲーション時間とアノテーション予算の制約の下で,コンピュータビジョンオブジェクト検出器を未知の環境に適応させる方法について検討する。空間的整合性を利用して不整合ラベルによる画像の識別を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:07:46 GMT)
Implicit Virtual Leader: Decentralized Vision-Only Relative Pose Estimation for Multi-Robot Formations [15.7]
グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づく視覚のみの相対ポーズ推定フレームワークを提案する。鍵となるアイデアは、暗黙的な仮想リーダー(IVL)である。これは、非物理的形成参照フレームで、個々のロボットに縛られず、GNN内で暗黙的に学習される。本フレームワークは,競争力のあるポーズ推定精度を実現し,異種ロボットプラットフォームに自然に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 07:43:43 GMT)
Loop the Loopies! [15.6]
Loopieは、これまでで最も強力なループ変換器だ。事前学習計算がN倍に増加すると、N の係数によるパラメータ数の増加は、通常モデル N のループ数を上回る。我々の新しいポストトレーニングパイプラインは、Loopieに強力な推論能力を備えています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:28:43 GMT)
Handwritten and Printed Text Segmentation via Region-Aware Human-Writing Descriptor Engineering [15.4]
本稿では,計算能力が著しく制限されたデバイス上での効率的な性能に最適化された軽量なフレームワークを提案する。提案手法は,文書画像からコヒーレントな文レベルセグメントを抽出することを目的とした,文レベル連結成分アルゴリズムから始まる。次に、文レベルでの人手書きの本質的変動を捉えるために、新しい領域対応手書き記述子(RHD)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 13:19:47 GMT)
EpiNarrate: Agentic Generation of Grounded Narratives from Epidemiological Scenario Projections [15.4]
公衆衛生報告作成のためのエージェント・フレームワーク(EpiNarrate)を導入する。 EpiNarrateは、構造化された数値推論と自然言語生成を分離する。まずシナリオ軸を抽出し、それらを部分順序スキーマに整理する。その後、拡張データセットを構築し、有効な定量的ステートメントを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 01:30:50 GMT)
NeurOWL: An LLM-Based Neural-symbolic Framework for Incomplete OWL Ontology Reasoning [15.1]
我々は、基本的な仮定推論問題に焦点をあてる。終端から終端までのニューロシンボリック・フレームワークであるNeurOWLを提案する。実世界のNeurOWLを複数の領域にまたがって評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 09:12:10 GMT)
Knowledge-Guided Cross-Modal Fusion for Adult-to-Pediatric ECG Transfer via Label-Conditioned Contrastive Alignment [14.9]
成人および小児心電図(ECG)の解釈は年齢感受性基準に依存している。既存のマルチモーダルECG-テキスト法は、通常、大域的なサンプルレベルで波形とテキストを整列させる。成人期のMIMIC-IV心電図コーパスを事前訓練した知識誘導フレームワークであるPEACE(Cross-Modal Enhancement)による小児心電図アライメントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 13:11:12 GMT)
Rethinking Transfer in Continual Learning: A Replay-Based Realisation [14.7]
継続的な学習は、スクラッチから高価な再訓練なしに、言語モデルが新しいタスクを継続的に取得する方法を研究する。既存の手法では、リハーサルベース(過去のデータの再生)やリハーサルフリー(パラメータの正規化や分離)のいずれでも、大惨な忘れの防止という1つの目標を圧倒的に狙う。本稿では,過去の事例を無差別に再生するのではなく,入力タスクに利益をもたらすと予測された再生データを選択するTransfer-Selective Replay (TSR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 03:18:17 GMT)
When Does Muon Help Agentic Reinforcement Learning? [14.6]
Muonは大規模プレトレーニングでAdamWと競合するが、強化学習のポストトレーニングの価値はまだ不明である。本研究では, ALFWorldにおける単系統比較とAdamWとの比較により, スパース・リワード剤RLのバニラムーンについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:49:05 GMT)
Vision-Language Assistant for Emotional Reactions to Risky Driving [14.3]
本研究では、危険運転行動を検出し、運転者の意識と快適性を支援するために感情表現的な反応を生成するビジョン言語パイプラインを提案する。 Keep Yelling Assistant(KYA)は、突然のカットインなど、ハイリスク運転操作をリアルタイムで検出する。そして、ドライバーの好みに合わせて、大きな言語モデルを通じて感情的な反応を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:57:27 GMT)
Alipay-PIBench: A Realistic Payment Integration Benchmark for Coding Agents [14.2]
本稿では,Alipay-PIBenchについて紹介する。プロダクト固有の9つのプロジェクトと18のタスクインスタンスが含まれており、それぞれが基本機能補完と高度なリスク対応のハードニングシナリオで構成されている。我々は6つの符号化エージェントモデルと報告ルーリックパス率(RPR)を評価する。スキルの低い条件下では、RPRの平均は68.58%から91.37%である。 Alipay-payment-integration スキルへのアクセスにより、平均 RPR は非熟練条件に対する平均 10.31 ポイント向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 06:17:40 GMT)
Presentation, Not Mechanism: A Render Confound in Deprecation-Aware Memory Evaluation [14.1]
我々は,2,907質問に対して,平坦な検索,粗いエッジ無効化,きめ細かいRevisionLedgerを比較し,Evidence-State Revisionについて検討した。値が変更され、後に復元されたとき、RevisionLedgerはフラットベースラインを+0.182で打ち負かしているように見える。粗い無効化は、現在のクエリに課金する唯一のメカニズムであり、微細な台帳を0.084で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:55:34 GMT)
The Third Competition on Document Forgery Detection on ID-Cards and Passports [14.0]
第3回IDカードとパスポートの文書偽造検出に関する国際コンペティション textitIncodeは、$AV_Rank$の27.82%を獲得し、メトリクス間で一貫したパフォーマンスを確認する。その結果,PADの有効性は高い精度と多様な攻撃タイプや撮像条件の整合性を必要とすることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:13:46 GMT)
When to Use Which? Benchmarking Optimisers for Configurable Systems under Varying Budgets [14.0]
予算レベルを考えると、SE実践者にとって最適な選択肢は何でしょう? 予算レベルの異なる22システムに対して,確立された8オプティマイザを系統的に評価した。 1つのオプティマイザであるFLASHは、予算に関わらず、ほとんどのシステムで一貫して機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 19:48:58 GMT)
CSS-BA: Gate-Guided Column Space Search for Bundle Adjustment [13.6]
Gate-Guided CSS-BA は、従来の BA の目標と信頼領域のフレームワークを保存した Schur-LM の解決側による修正である。汎用的および挑戦的な弱幾何シナリオの実験は、より安定な最適化、相対的なポーズ精度の改善、競合キャリブレーションの挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 05:59:37 GMT)
Risk Governance for Generative AI Mental Health Support: A Multi-Turn Safety Architecture [13.3]
大規模言語モデル(LLM)は、進化する精神健康リスクを安全に制御するメカニズムが欠如しているにもかかわらず、感情的な支援にますます利用されている。我々は,マルチターンメンタルヘルスインタラクションのためのコンテキストリスク検出,推論に基づく検証,プロトコル誘導応答生成を組み合わせたモデル非依存型安全ガバナンスアーキテクチャを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:33:11 GMT)
SkillCorpus: Consolidating and Evaluating the Open Skill Ecosystem for Real-World LLM Agents [13.2]
SkillCorpusは、オープンスキルのエコシステムを集約し、キュレートし、マッチングし、評価するフレームワークです。マルチステージパイプラインを通じて821,000人のクロールスキルを、16クラスの分類と3つの品質ファセットによって構成された96,401のスキルにフィルタリングする。我々は,3つのベンチマーク(SkillsBench,GDPVal,QwenClawBench)と2つのハーネス,フロンティアチェックを備えた2つのオープンバックボーンの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 01:55:17 GMT)
Enhanced Rydberg-Atom Superheterodyne Detection of Hidden-Photon Dark Matter on Chips [13.1]
隠れた光子は10,mathrmGHz$以上の弱い振動電場を誘導する。我々は,この信号を小型の高周波分散キャビティを用いて増幅し,チップスケールのRydberg-atom超ヘテロダイン分光法により検出することを提案する。このアプローチは、隠れた光子の暗黒物質を質量範囲で5倍(10-5text--7times 10-4,mathrmeV$)で探索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 04:22:31 GMT)
Continuously Stable Structure through Plastic Deformation [13.0]
本研究では, 塑性変形 (CSSPD) をソフトグリップに統合し, 連続的に安定な構造を示す。バイオインスパイアされた足のパッドを導入し,安定性を著しく向上し,センサによる高速物体の把握を可能にした。その結果、グリップは最大16Nの受動保持力をエネルギー入力なしで維持でき、0.3MPaの空気圧作動に匹敵する性能を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 06:10:36 GMT)
ArtChart: A Benchmark for Faithful Artistic Chart Generation with Integrated Text Rendering [12.9]
ArtChartは、テキストレンダリングを統合したアートチャート生成のフレームワークである。本稿では,テキストレンダリングを統合したアートチャート生成フレームワークであるArtChartを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:38:33 GMT)
Making Agent-Mediated Contributions Governable: A Project-Level Governance Manifest for Open-Source AI Collaboration [12.8]
生成的AIとコーディングエージェントは、オープンソースソフトウェアにおける中心的なガバナンスの緊張を増している。既存の応答はエージェント可読性とトレーサビリティを改善するが、プロジェクトルールはコントリビューション固有のリスク、エビデンス、説明責任、レビューゲート状態も整理する必要がある。私たちは、この組織構成をプロジェクト側の管理可能性インフラストラクチャとして理論化します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:58:54 GMT)
READU: Inconsistency-Driven Just-in-Time Detection and Repair of README Bugs [12.7]
本稿では,バグのジャスト・イン・タイム検出と修復のための不整合駆動手法であるREADUを提案する。 6つの人気のあるリポジトリから6000のコミットに対して、READUは75%の精度で真の陽性を検出し、0.01ドル未満のコミットを1分未満で消費する。 66のバグを報告し、そのうち44が確認され、26が修正された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 09:29:51 GMT)
DiffTestGen: Change-Directed LLM-Based Testing for Exposing Behavioral Differences [12.7]
本稿では,LLMに基づく差分テスト手法であるDiffTestGenを提案する。 DiffTestGenは、PRの78.2%で行動の違いを露呈し、平均で90.7%のユニオンカバレッジを達成した。 DiffTestGenとTestoraレグレッション検出器を統合することで、既存の最良のアプローチで見逃された回帰バグを検出するために、識別された振る舞いの違いが利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:57:59 GMT)
Per-Stroke Temporal Control for Text-to-Motion via Action Units and Action-Detection Guidance [12.7]
我々は、個別ストロークを明示的な条件付け信号にするAU(Action Units)と呼ばれる型付き時間イベントを導入する。ライトウェイトアダプターを通じて、AUセットにフリーズされたテキスト・ツー・モーションのバックボーンを接地します。 StrokeBenchでは、カウント、順序付け、トラック、コアフレーム配置を指定するプロンプトでストローク単位の制御を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 07:54:35 GMT)
PagedWeight: Efficient MoE LLM Serving with Dynamic Quality-Aware Weight Quantization [12.6]
Mixture-of-Experts (MoE)は、大規模言語モデル(LLM)の一般的なクラスである。 MoEは、モデルウェイトにおけるGPUメモリ要件と成長するKVキャッシュとの間に緊張関係を示すことが多い。実行時のMoEモデルの重みを動的に定量化するMOE LLMの新しい管理手法であるPagedWeightを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:58:29 GMT)
MotionForesight: Re-purposing Video Models for Future 3D Scene-Flow Prediction [12.5]
我々は、通常のモノクラービデオから人間と物体の相互作用の予測を学習する方法を研究する。 MotionForesightは、操作されたオブジェクトのポイントに対する将来の3Dトラジェクトリを予測する。まず、事前訓練されたビデオモデル上に構築された高密度な3Dトラッカーから始まり、全クリップから擬似地下トラックを生成し、観測されたフレームのみを用いて予測者を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:59:38 GMT)
The Language of Security: How Prompt Syntax Shapes Secure Code Generation in Open LLMs [12.2]
大きな言語モデル(LLM)は、しばしばセキュリティ上の脆弱性を示すアウトプットにもかかわらず、ソースコード生成にますます使われています。制約,ガード,概念バインディングなどの特定の構文要素とそのプロンプト内の位置が,安全でないコードを生成する可能性に一貫して影響を及ぼすことを示す。これらの知見は, 具体的なセキュリティ制御面として即時構文を同定し, LLM支援開発における脆弱性リスク軽減のための実用的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 13:20:21 GMT)
Refusal is Not Safety! Benchmarking Latent Safety Risks of LLM-Driven Content Humorization [12.2]
大規模言語モデル (LLM) の安全性防衛について, 広く研究されている。最近の研究は、ユーモアを間接的拒絶機構として活用し、ジェイルブレイクのシナリオにおける過剰な拒絶を軽減する新しい方向を探っている。ユーモゼーション中に潜伏する安全リスクの伝播を評価するための新しいフレームワークであるtextscHumorSafeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:09:01 GMT)
AoA: Theorem Proving Agent over Abstract Syntax Tree of Redesigned Language [12.2]
LLMベースの証明エージェントは、この作業を容易にすることを約束するが、トークンの消費とAPIコストは依然として大きな障害である。ミニF2F と NTP4VC-Pearl の共通成功セット上の Amazon の Isabelle Agent に対する AST (AoA) 上の emphAgent でのこの設計を実現する。 AoAはAPIコストを2.3--4.7x(正規化入力キャッシュ会計)に削減し、トークンを6.9倍、ツールコールを3.9--8.9倍削減し、1.4-2.0倍高速化した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:43:43 GMT)
Code-Poisoning Property Inference Attacks [12.0]
プロパティ推論攻撃は、トレーニングセットのグローバルなプロパティ情報を公開することを目的としている。我々は,最初のコードレベルPIAであるCPPIA(Code-Poisoning Property Inference Attack)を提案する。 CPPIAはモデル精度を劣化させることなく100%の攻撃精度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:04:59 GMT)
Certifiable Safe Model-Based Reinforcement Learning with Control-Affine Dynamics Approximation [11.9]
本稿では,データ駆動型安全ポリシーを用いて制御-アフィンダイナミクスを学習する安全な強化学習フレームワークを提案する。カートポールと3次元四重極板のシミュレーション結果から,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 20:45:28 GMT)
RAVEN: Reinforcement-Adaptive Visibility-Graph Planning for Robust Humanoid Navigation with Collision-Free MPC [11.9]
本稿では,ロバストなヒューマノイドナビゲーションのための階層型強化学習フレームワークであるRAVENを提案する。 RAVENは、障害物インフレーションと関連するグラフパラメータを変更することで、可視グラフプランナーの幾何学的構成にRLを適用する。その結果、障害物近傍でのオーバーシュートを低減し、狭い通路でのロバスト性を向上し、遅延と騒音下でのより信頼性の高い航法が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 07:23:54 GMT)
Geometric Distillation from Rectified Stereo: Leveraging Epipolar Cues for Monocular Depth [11.9]
本稿では,マルチビューモデルのスケール・アウェアな幾何学的先行をモノクロ深度基礎モデルに変換する新しいフレームワークを提案する。具体的には,マルチビュー入力を必要とすることなく,単一ビュー予測モデルでエピポーラの注意パターンを維持し,幾何整合性を維持するためのエピポーラ蒸留(EpiDistillation, EpiDistill)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 03:49:14 GMT)
IMBench: A Benchmark for Intuitive Robotic Manipulation [11.8]
人間は推論と運動制御を組み合わせて、様々な制約の下で複雑な操作タスクを解く。既存のベンチマークは、この統合を達成できない。 IMBENCHは直感的な操作を知覚、身体的推論、行動生成、反復実行にまたがる統合機能として評価するためのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 05:34:29 GMT)
Spectral Attack on Continuous-Variable Quantum Key Distribution Systems [11.8]
連続可変量子鍵分布(CVQKD)は、その互換性と低コストのために広く注目を集めている。送信機と受信機の間には周波数ミスマッチがある本稿では,帯域ミスマッチによる現実的なセキュリティの抜け穴を特定し,それに対応するスペクトル攻撃方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 06:23:38 GMT)
When to Plan: Learning to Select Between Reactive Control and Deliberative Planning [11.7]
本稿では,リアクティブ・ポリティクス不確実性スコアの条件付けにより計算を割り当てるメタ推論ポリシーをトレーニングするためのRL法を提案する。動作計画とナビゲーション環境に関する実証的研究を行い、この設計により、反応ポリシが適切なアクションを提供する場合と、決定時間プランニングが必要な場合とを、メタ推論ポリシーが学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 18:13:38 GMT)
SkillNav: Score-Level Skill Intervention for Zero-Shot Object Goal Navigation [11.7]
VLM(Vision-Language Model)エージェントは、ゼロショットのオブジェクトゴールナビゲーションを進化させたが、シングルフレーム推論では、具体化されたナビゲータが要求するクロスステップな行動認識がなくなる。本稿では,VLMに基づくナビゲーションのための行動スキルフレームワークであるSkillNavを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:49:40 GMT)
TARS: A Theory-of-Mind Agent for Personalized In-IDE Code Comprehension [11.4]
TARSは、分析対象のコードに直接固定された自律的な説明を通じて、プログラムの理解をサポートする。 TARSは、ライトウェイトなマインド理論のパラダイムに基づいて構築され、開発者の専門知識、役割、スタイルの好みをプロファイルし、それに応じてその説明の深さとトーンを適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 13:32:20 GMT)
Gradient-Energy Guided Block-Wise Perturbations for Sharpness-Aware Minimization [11.2]
GEAR-SAMは、軽量な曲率関連感度信号として2乗ブロック勾配の指数移動平均(EMA)を維持している。画像分類、移動学習、ノイズラベル学習、分割研究の実験は、アーキテクチャやタスク間の一般化と堅牢性の向上を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 06:59:02 GMT)
Rate-Utility Frontiers for Language Encodings: Comparing Tokens, Bytes, and Pixels Under Controlled Linguistic Content [11.1]
コンテントとダウンストリーム容量の両方が制御されている場合、各エンコーディングはどのように保存されるのかを問う。 13言語と5つのスクリプトで検証された並列文を使用して、トークン、バイト、ピクセルを共有ボトルネックを通じて比較する。表面形状保存,言語間文アライメント,話題分類の3つのユーティリティを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:55:27 GMT)
Code-MUE: Measuring Code LLMs' Uncertainty through Execution-based Semantic Interaction Graphs [11.1]
コード大言語モデル(LLM)は、現代のソフトウェア工学の中心である。 LLMは、小さなエラーでさえ深刻な機能的、セキュリティ、あるいは安全性をもたらすような、現実世界の重大なリスクを生じさせる。我々は,実行ベースのセマンティックインタラクショングラフを通じて不確実性を測定する,純粋にブラックボックスフレームワークであるCode-MUEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 07:34:13 GMT)
Building2Building: A Large Scale Benchmark for Generalizable Real-World Reinforcement Learning [10.9]
Building2Buildingは、EnergyPlus上に構築された現実的な暖房、換気、空調制御環境の大規模なスイートである。目標適応,ダイナミックス適応,アクション空間シフト,ドメイン間移動など,RLの主要なオープン課題を対象としたベンチマークタスクを定義した。大規模で多様で物理的に接地されたテストベッドを提供することで、B2Bは連続制御における一般化と移動の体系的な研究を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 22:16:57 GMT)
Value Leakage: An LLM's Answers Are Silently Shaped by Its Own Values [10.7]
検証が難しい実践的な質問に対して,人々が言語モデルを使用することを示す。モデルが隠蔽価値の漏洩を示すことを示し、それらが提供する情報は、ユーザに影響を与えることなく、自身の値に影響されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 03:11:41 GMT)
Evolutionary Algorithm-Guided LLMs for Physics-Informed Neural Network Design [10.7]
物理情報ニューラルネットワーク(PINN)は、アーキテクチャ、アクティベーション、損失重み付け、コロケーション、最適化、制約執行の相互作用に敏感である。大規模言語モデル(LLM)はこれらの選択を提案できるが、独立したレコメンデーションは以前に訓練されたPINNからの経験を蓄積しない。本研究では,LLMを誘導する閉ループ進化アルゴリズムを提案し,各世代にまたがる完全かつ実行可能なPINN構成を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 02:03:11 GMT)
WREN: Low Light Image Enhancement Using Retinex theory-based Double U-Net-like Structures [10.7]
低光画像は、固有の色コンテキスト(反射マップ)とシーン依存照明(照明マップ)に分解される。既存のレチネックスベースのLLIE法は、しばしば安定な分解を達成できず、過度な拡張につながる。 We propose WREN: an LLIE neural network with double U-Net-like structure. WREN are composed two U-Net-like sub-networks。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 03:56:28 GMT)
RTL-Sequencer: Towards Scalable RTL Timing Prediction with the Sequence-based Paradigm [10.7]
我々は、スケーラブルなRTLタイミング予測を可能にする新しいシーケンスベースのパラダイムであるRTL-Sequencerを提案する。シーケンスモデルは、シーケンスシャッフル、双方向モデリング、微分可能モデリング、ハイブリッドグラフシーケンスアーキテクチャを含む4つの相乗的手法によってカスタマイズされる。実験では、最先端のベースラインよりも大幅に改善され、アーリーステージのタイミング最適化が進んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 10:40:38 GMT)
BayesPO: Bayesian Prompt Optimization via Parallel-Tempered Gradient-Guided Discrete MCMC [10.7]
BayesPOはマルコフ連鎖モンテカルロとインスタンス化され、平行なテンパリングを統合して、粗いエネルギー景観のグローバルな探索を行う。 Qwen2.5モデルを用いた実験では、サンプルは診断タスクにおいて意味的に意味のあるプロンプトを発見する。 24の命令推論サブタスクを最適化したAPEは、平均精度を60.04%から63.23%に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:39:05 GMT)
Can We Trust Item Response Theory for AI Evaluation? [10.5]
AIベンチマークは、アイテムレベルの統計モデルを活用して、能力の推定、ランクシステム、情報的サンプルの選択、ベンチマーク品質の診断を行う。 IRTツールは当初、人間のテスト用に開発されたが、AIベンチマークには、スキューやクラスタ化、マルチモーダルといった、より少ないモデル、はるかに多くのアイテム、能力分布が含まれることが多い。本研究では、これらの制度が、AI評価のためのIRTモデリングの信頼性にどのように不適合しているかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 07:01:44 GMT)
Natural Backdoor Attacks on Speech Recognition Models [10.2]
本研究は,音声認識システムに対するバックドア攻撃に焦点を当てる。自然なバックドア攻撃の引き金として、自然界や日常生活において普通の音を取り入れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 07:59:49 GMT)
Do Agents Dream of False Memories? Black-box Visual Attacks on Long-term Memory in Multimodal AI Agents [10.2]
視覚データに対する無条件の信頼が重大な脆弱性を生み出すことを示す。我々は,マルチモーダルメモリパイプラインを妥協するブラックボックス対逆フレームワークであるLucidを提案する。 Lucidは、歴史的コンテキストの可用性に基づいた2つの障害モードを可能にするために、知覚不可能な摂動を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 06:05:17 GMT)
A Queueing-Stability Criterion for Causal IPD-QIM Network Flow Watermarking [10.0]
因果性(Causality)は、埋め込み装置が遅延パケットを遅延させるが前進しないので、各量子化-インデックス-変調アライメントは非負のドウェルを遅延バッファに注入する。我々は、固定された双格子、等確率ビット規則の下で、埋め込みを反射ダウエルキューとしてモデル化する。因果QIMネットワーク・フロー・ウォーターマーキングのための検証可能な安定な組込み性基準と量子化ステップ構成ベースラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 04:02:30 GMT)
LLM-Powered Agentic AI for 5G/6G Networks: A Tutorial and Survey on Architectures, Protocols, and Standardization [9.9]
エージェント人工知能(AI)はルールベースの自動化から次世代ネットワーク(NGN)の自律的目標駆動制御への移行を示す既存の調査では2つのドメインを分離して扱い、プロトコルの統合、評価、標準化の調整が過小評価されている。第1部は5Gと6Gの制御、管理、AIネイティブプレーンを定式化している。パートIIはエージェント機能を5G/6Gコントロールサーフェス、標準化、主要な6Gイニシアチブにマップする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:47:23 GMT)
Beyond Detection: Agentic Attack Synthesis and Simulation for Smart Contracts [9.9]
KASS(Knowledge-Augmented Attack Synthesis and Simulation)は、スマートコントラクトの検証が可能なマルチエージェントフレームワークである。自動エクスプロイト生成を計画、生成、テストステージに分解する。エクスプロイトフローの文書化、潜在的な資産損失の定量化、静的解析ツールのセマンティック偽陽性フィルタとして機能する構造化された攻撃計画を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 06:31:49 GMT)
Knowledge-Assisted Multi-Graph Dependency Learning for Multivariate Time Series Anomaly Detection in Multi-Stage Industrial Processes [9.8]
多段階産業プロセスにおけるセンサ依存をモデル化するための知識支援型マルチグラフフレームワークを提案する。複雑な依存関係のより正確で堅牢な表現を可能にするマルチグラフアテンションネットワークを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 10:10:46 GMT)
Think at 5 Hz, Act at 20 Hz: Asynchronous Fast-Slow Vision-Language-Action Inference for Closed-Loop Driving [9.8]
大規模言語モデルは、命令の追従とシーン推論をエンドツーエンドの駆動にもたらす。既存のクローズドループエージェントはこのギャップを、別のシミュレーションティッチでモデルを呼び出すことで隠している。この妥協を取り除いた高速スローアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 04:40:02 GMT)
In the Driver's Seat: A Multi-Company Study on the Reality of Autonomous Driving System Testing [9.7]
自律運転システム(ADS)は急速に進歩し、現実のアプリケーションにますます普及している。 ADSテストは依然として複雑であり、シナリオの選択、パフォーマンス評価、受け入れ基準の確立した標準が欠如している。本研究は6カ国9社を対象に, ADS の開発・試験を行う専門家を対象に, インタビュー調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 10:28:42 GMT)
Understanding Agent-Reactive Bugs at the Model-Harness Boundary: An Empirical Study of LLM Agent Issue Reports [9.6]
この研究は、エージェント反応性(AR)バグに焦点を当てた最初の実証的研究である。以上の結果から,多くのARバグが精査された検針なしでサイレントエラーとして現れることが明らかとなった。これらの発見は、ユーザーと開発者がARバグの根本原因と解決を理解するのに役立つメカニズムの必要性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 06:53:31 GMT)
DiTango: Cost-Effective Parallel Diffusion Generation with Selective Attention State Reuse [9.5]
AI生成コンテンツの最近の進歩により、高解像度の長期コンテンツ生成に拡散変換器(DiT)が広く採用されている。我々は、DiT生成のための効率的な並列フレームワークであるDiTangoを提案する。 DiTangoは、最大1.9倍のエンドツーエンドと3.2倍のアテンションスピードアップを実現し、マルチノード設定でのニア線形スケーリングを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 05:56:42 GMT)
E3DGS: Unified Geometric-Photometric Equivariance for 3D Gaussian Splatting via Color-as-Geometry Embedding [9.4]
3次元ガウス散乱(3DGS)は、視線依存光度(球面高調波)と明示幾何学を結合してシーンをキャプチャする色は幾何学的な実体というよりは信号として扱われており、カメラフレームが変化するにつれて、幾何学と外観の対称性を統一することは簡単ではない。 E3DGSは剛体(mathrmSE(3)$)不変なアーキテクチャで、クレブシュ=ゴルダンテンソル積なしで3Dガウス処理を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 01:12:26 GMT)
Instance-Enriched Semantic Maps for Visual Language Navigation [9.2]
Visual Language Navigationは、インボディードエージェントが自然言語命令に従うことで複雑な環境をナビゲートできるようにすることを目的としている。既存のシステムは、複雑な屋内環境での信頼性の高いナビゲーションを制限し、多様なユーザクエリに対して、インスタンスレベルのオブジェクトの詳細と堅牢性を欠いている。本稿では,3つの重要なコントリビューションを持つ統合フレームワークであるインスタンス拡張セマンティックマップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 06:20:11 GMT)
Bayesian Repetition Penalty: A Principled Adjacent-Conditional Framework for Reversing Attention Collapse in Autoregressive Language Models [9.2]
本稿では, 崩壊した生成パターンから生じる異常な信頼度を解析し, 補償する原理的枠組みを提案する。結果として生じる自己正規化ペナルティ比$R=f(m,n,p)/f(np,n,p)$は、アドホックな標準化を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:01:57 GMT)
Boundary-Phase Control of Sequentially Addressed Trapped-Ion ZZ Interactions [9.2]
運動介在イオンゲートは、通常、両方のターゲットイオンに同期状態依存力を適用する。 1つのアドレスチャネルがターゲット間で交互に動作するような補完的な設定を考えるので、その力窓は重なり合わない。固定されたエンベロープとタイミングについて、ウィンドウ変位ベクトルの相対的な回転はこの位相の符号と大きさをリダイレクトするが、全ての変位ベクトルの共通の回転はペア位相を不変にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 07:00:14 GMT)
An MLIR-Based Compilation Method for Large Language Models [9.1]
本稿では,MLIRを用いた大規模言語モデルに対するコンパイル手法を提案する。モデルは最初にTopOpとして表現され、次にレイヤ単位のレイヤをTpuOpに下げ、最終的にデプロイ可能なバイナリが生成される。この方法は、TPU-MLIRコンパイラとLLM-TPUデプロイメントプロジェクトで実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 11:24:45 GMT)
MaxSAT-Based Feedback for Guiding Vision-Language Models in Sudoku [9.1]
VLM(Vision-Language Models)は、最近、構造化された視覚的推論タスクにおける有望なパフォーマンスを実証した。本稿では,VLM解決プロセスに形式的制約推論を統合するニューロシンボリックアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 12:17:09 GMT)
Fuzz'EMup: Leveraging EM Side-Channel Emanation to Guide Black-Box Embedded Firmware Fuzzing [8.8]
我々は、電磁(EM)サイドチャネルのエマニュエーションを利用して、ブラックボックス設定でファームウェアファジリングを誘導する手法を提案する。 EMトレースはノイズが多く、タイミングジッタは異なるトレースの対応する特徴を時間とともに変化させる。実際のファームウェアの4つのターゲットに対するアプローチを評価し,EMからのフィードバックによって経路探索が促進され,無誘導ファジィよりも高いコードカバレッジが得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 20:25:03 GMT)
A zero-one law for one-shot system identification [8.8]
本稿では,所定の辞書語の組み合わせによって線形にパラメータ化される解析システムについて検討する。単一の入力応答対に対して、評価された辞書語が線形独立である場合に、リカバリが可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 10:43:43 GMT)
ASK-NN: An Asymmetric Nearest-Neighbor Test that detects Distribution Drifts in Natural Language [8.7]
LLM出力における幻覚や人工テキストは、しばしばプロンプトと応答の隠れ状態分布の間の分布偏差として現れる。 k-nearest-neighbor グラフに基づく非対称な2サンプル試験 ASK-NN を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 04:06:22 GMT)
SEER: Supervised Learning to Control Energetic Reasoning [8.7]
本稿では,対象制約に対して複雑なプロパゲータを実行するかどうかを決定するために,MLを用いて得られたオラクル関数を提案する。設計選択の組み合わせにより、アプローチは柔軟で、最先端の解決器に組み込むのが簡単になる。実験の結果,高い予測精度が得られ,分類機能の提案が得られ,対処すべき重要な課題が浮き彫りになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 21:52:59 GMT)
GapForge: Directed Compiler Fuzzing via Coverage-Gap Analysis [8.5]
GapForgeは、カバレッジギャップを理由とする、ターゲットテスト生成テクニックである。大規模で未発見のファイルを好むカバレッジ駆動のスコアリングによって、ファイルを優先順位付けする。 72時間以内に、GCCとLLVMのコアコンパイラモジュールの68.13%と69.11%のカバレッジを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:53:19 GMT)
LLMs Encode Relevance as a Layer-Wise Cross-Lingual Signal [8.3]
命令調整言語モデルにおける残差ストリームアクティベーションから,クエリ文書の関連性が線形に除去可能であるかを検討する。以上の結果から,q-d関係は深さ依存信号として符号化されていることが示唆された。いくつかのモデルでは、バリデーション選択されたプローブが生成された判断にマッチするか、性能が良くなり、システムランキングがより保存される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 01:54:45 GMT)
Disentangling Model and Human Data Uncertainty in Apparent Facial Age Estimation [8.2]
顔画像から人物の見かけ年齢を推定することは、知覚の主観的性質とデータ固有の変動性のために困難である。我々は,不確実性評価の役割について検討し,不確実性は知識の欠如や固有のノイズ/チャンスの欠如に起因していると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:14:38 GMT)
CLIFE: Camera-LiDAR Fusion Framework for Edge-Deployable Roadside VRU Perception [7.9]
既存のマルチセンサーフュージョンシステムはクラウドやサーバグレードのインフラに依存しており、現実世界の交差点におけるデプロイメントギャップを形成している。私たちは、ターゲットレスオンラインキャリブレーションと軽量なレイトフュージョントラッキングを統合した、エッジネイティブカメラ-LiDAR融合フレームワークであるCLIFEについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:35:00 GMT)
Nonuniformity Principle in Human-AI Coworking [7.9]
生成AIでは、AI生成出力の品質を保証するためには、人間の判断と関与が不可欠である。人間の専門家は、しばしば中間出力をレビューし、フィードバックを与え、修正し、その後のステップをステアリングすることで、AIを定期的に監視することが望ましい。これにより、人間の監視の必要性と、より少ない介入でより多くのアウトプットを提供するAIの効率との間に緊張が生じます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 22:10:07 GMT)
Worlds in One Demo: A Synthetic Data Engine for Learning Open-World Mobile Manipulation [7.9]
WANDA: 人工DATAエンジンによる1つのデモンストレーションからオープンワールドモバイルマナニピュレーションを学習する。我々は,移動操作の異なる段階において,ロボットと物体の状態の多様性を高めるために矯正状態拡張を適用した。実験により,WADAで訓練した政策は,長期的ロバスト性,広空間的一般化,環境横断的一般化を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 03:42:10 GMT)
Minimum Time Dubins Airplane Paths with Asymmetric Climb Rates [7.8]
ダビンの飛行機の経路は、最小曲率と上昇速度の制約のある固定翼車の限られた操縦性に近似する。我々は、登山と降下の非対称な上昇率を考慮した非対称なダビンス飛行経路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 11:23:32 GMT)
Cache-Aware Prompt Compression:A Two-Tier Cost Model for LLM API Caching [7.3]
AnthropicのSonnet 4.6 APIで,そのコストを実証的に評価した。キャッシュ対応プロンプト圧縮(CAPC)を提案する。 CAPCはLongBench-v2の16/16構成で最も安価な戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 00:03:47 GMT)
Knowing the Self, Understanding the World: A Dual-Cognition Benchmark for UAV Spatio-temporal Reasoning with MLLMs [7.1]
UAV-DualCogは、空中多視点時間推論のベンチマークである。これには、自己状態推論と環境状態推論を共同で評価する、イメージタスクとビデオタスクの両方が含まれる。シーンレベルのセマンティックポイントクラウドからデータを構築する自動パイプラインを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:59:56 GMT)
ToolVerse: Unlocking Massive Environments and Long-Horizon Tasks for Agentic Reinforcement Learning [6.9]
ToolVerseはエージェントRL環境をスケールアップし、エージェントが複雑なロングホライゾン推論を実行することを可能にするフレームワークである。まず、ToolVerseは400近い現実世界のModel Context Protocolから巨大な実行可能なエージェントトレーニング環境を自動的に構築する。第3に, 長距離エージェントRLにおける信用保証問題を緩和するために, きめ細かなターンアウェア相対アドバンテージアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 06:12:04 GMT)
Revisiting data-driven dynamic security assessment with a tabular foundation model [6.9]
データ駆動型プレフォールト動的セキュリティアセスメント(DSA)は,機械学習を用いた電力系統における信頼性の高い事象の動的リスクを急速に評価する。既存のアプローチには2つの制限がある。トレーニングには大きなラベル付きデータベースが必要で、個別のモデルでトレーニングされ、チューニングされ、各インスタンスのために維持される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:06:11 GMT)
BCG-Former: Toward Pareto-Efficient Hyperspectral Image Classification via Band-Contextual Gating [6.8]
BCG-Formerは軽量なCNN-Transformerハイブリッドで、厳しいメモリとレイテンシの制約をターゲットとしている。精度対レイテンシ、最近のCNN-、Transformer-、Mamba-ベースのメソッドよりも優れているか、あるいは一致している。これらの結果から,BCG-Formerはリアルタイムおよび大規模リモートセンシングアプリケーションにおいて,高い精度・効率の候補として確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 05:29:18 GMT)
Testing Distributions Against Bounded Distinguishers [6.8]
高次元領域や連続領域上で分布をテストすることの難しさに感銘を受け、微分器の有界クラスに対する分布試験について検討する。提案手法は, 高次元設定においても, サンプリング効率のよいアルゴリズムを許容する自然計算問題に留まらないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 05:40:42 GMT)
Let the Body Follow: Coupled Egocentric Control for Whole-Body Robot Teleoperation [6.7]
全体遠隔操作では、ロボットコンポーネント間の知覚、操作、姿勢、移動を調整する必要がある。本研究では,ロボットの胴体とベースが操作者の頭部と腕の動きに自動的に反応するエゴセントリック制御を提案する。 TIAGo移動マニピュレータの全身遠隔操作をホームケアにインスパイアされたタスクに応用するためのユーザスタディとして,本手法を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:26:45 GMT)
Agnostic learning of qudit stabilizer states [6.7]
クーディット安定化状態の学習のための最初の効率的な量子アルゴリズムを提案する。直接無知として,我々のアルゴリズムは量子状態のマジックを効率的に推定することができる。また,高忠実度化のための合理化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 02:03:05 GMT)
Field-Aware RankMixer with Dual-Stream Bilinear Fusion for the Tencent UNI-REC Challenge [6.6]
本報告では,KDDカップ2026 Tencent UNIREC Challengeの解について述べる。このタスクには、複数ドメインのユーザ行動シーケンスを共同でモデリングする必要がある。デュアルストリームバイリニア融合を用いたフィールド・アウェア・ランクミクサを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 03:22:02 GMT)
DADiff: Diffusion-Driven Cross-Domain Policy Adaptation for Reinforcement Learning [6.4]
ドメイン間の政策移転は、強化学習において重要な課題である。拡散に基づくフレームワークであるDADiffを導入し、ソースとターゲット領域の生成軌跡の相違を利用した。我々の手法は既存の手法に比べて優れた性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:20:08 GMT)
(MPO)$^2$: Multivariate Polynomial Optimization based on Matrix Product Operators [6.4]
学習したMPO特徴埋め込みとコンパクトな重みテンソルを組み合わせたフレームワークである, Matrix Product Operators (MPO)$2$のマルチ多項式を導入する。回帰と分類のベンチマーク全体で、(MPO)$2$は既存のテンソル分解に基づくモデルを改善し、効率的な関数近似の柔軟な代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 12:44:48 GMT)
What Do Chinese-Language Generative Search Engines Cite and Surface? A Large-Scale Empirical Study [6.3]
生成型AI質問回答システムは、情報アクセスを仲介し、検索結果から検索結果の検索、引用、結果の提示へとコンテンツの可視性をシフトする。我々は,4つの主流プラットフォームのWebおよびAppインターフェースにおける中国語生成検索について,大規模な実証的研究を行った。 214,119の生記録から,160,860レコードのクリーニングされた引用レベルデータセットを構築し,引用行動,ソース属性,エンティティ露出,インターフェース間の整合性を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 09:03:12 GMT)
Toward Semantic Communication for Real-time Mobile 3D Reconstruction [6.3]
リアルタイムモバイル3D再構成のためのSemComフレームワークを提案する。このフレームワークは、画素単位の信頼マップとともに再構成された画像を出力する意味的トランシーバを含む。我々のフレームワークは、ポーズ推定精度と3次元構造整合性を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:07:40 GMT)
VideoSEMA: a scalable and efficient Mamba-like attention for video understanding [6.2]
我々は,分割された時空アテンションモデルであるVideoSEMAについて,ビデオ理解(分類)を提案する。 SEMAは、空間におけるスケーラブルで効率的なマンバ様の注意ブロック(SEMA)と、時間におけるソフトマックスの時間的注意で構成される。ベンチマークK400データセットでは、VideoSEMAはより重い視覚変換器とMambaモデルより優れています。 VideoSEMAは、拡張された時間的注意を払って、より長いビデオに拡張することが約束されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 20:57:29 GMT)
Efficient and Privacy Aware Edge Cloud Collaborative Inference for Large Language Models [6.2]
本稿では,認証KVキャッシュ上に構築された,プライバシ中心のエッジクラウド協調LLM推論フレームワークを提案する。評価の結果、このフレームワークはトーケン毎のレイテンシを最大46.1%削減し、ダウンリンクペイロードを最大67.4%削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:39:32 GMT)
Adaptive Contrast Enhancement and Optimised Feature Matching for RootSIFT-Based Palm-Vein Recognition [6.2]
NIR光散乱とセンサーの制限によるヤシ-ベイン画像の低コントラストは、依然として重要な課題である。 Intensity-Limited Adaptive Contrast Stretching with Bidirectional Gaussian-weighted Overlapping Tiles (ILACS-BGOT) 法を提案する。 ILACSは局所コントラストを高め、BGOTはブロック状アーティファクトを緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:04:15 GMT)
Joint Utilization of Geospatial and census proxies for Autoencoder-Assisted Downscaling (JUGAAD) of socioeconomic indicators in India [6.1]
本研究では,2001年と2011年のインド国勢調査と調査データを事例として,深層学習の枠組みであるJuGAADを紹介した。人口統計と地理空間データは,騒音の低減と行政境界の変更の定期化のために,中間的な村・クラスター規模のテッセルレーションに平均化される。オートエンコーダは、高次元の国立サンプル調査局(NSSO)データを低次元の潜在表現に圧縮し、回帰モデルは、大規模国勢調査と地理空間データをこの表現にマッピングする。この機能は、精密な国勢調査データに適用され、地上に対して検証された高分解能な予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 21:57:55 GMT)
Scalable Open-Source Visuotactile Sensor for 6-Axis Contact Wrench Estimation in Tensegrity Robots [6.0]
本稿では,伸縮性ロボットのためのスケーラブルでオープンソースのビゾタクタクタブルセンシングシステムを提案する。提案するエンドキャップセンサは、エラストマーシェルと、3Dプリントした熱可塑性ポリウレタン界面と、組込みカメラとLED照明リングを収容する剛体基体を統合する。触覚から触覚へのニューラルネットワークは、せん断ベクトル場を6次元の力とトルクの測定にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 05:21:06 GMT)
Pick-to-Learn Calibration of an MPC Policy for an Origin-to-Destination Flight Problem [5.9]
本稿では,モデル予測制御ポリシの校正に応用したPick-to-Learn手法について述べる。この例は、不確実なクロスウインドや避けるべき低接続ゾーンの存在下で、原点から目的地まで飛行する航空機に関するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:14:29 GMT)
Towards Artificial Nerves: Biomimetic Optical-Fiber Tactile Sensing for Robots [5.8]
OptiTacはバイオミメティックな触覚センサーで、人間の触覚のメカノレセプターから神経へのアーキテクチャをエミュレートする。この研究は、生物学の進化的原理がロボットのための人工神経システムの開発をいかに導くかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:34:01 GMT)
DebrisTracer: Reliable Tracking in Hypervelocity Impact Fast Imaging [5.7]
DebrisTracerは、超速度衝突高速イメージングにおける破片の信頼性の高い追跡のためのフレームワークである。臨界点抽出とマッチングに基づいて,既成のトポロジ追跡フレームワークを拡張する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:24:05 GMT)
Vogls: a Fast Interactive Full-timing Simulator for Pre-silicon Power Side-Channel Analysis [5.7]
Voglsはサイドチャネル分析用に開発されたオープンソースのVerilogシミュレータである。コンパイルコードのパフォーマンス、フルチューニングシミュレーション、シミュレーション状態のきめ細かい制御を組み合わせた最初のシミュレータである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 09:35:49 GMT)
StabilityBench: Benchmarking Instability in LLMs [5.6]
本論文では,シングルターンベンチマークをマルチターンインタラクション履歴に変換するベンチマーク演算子であるStable Benchを提案する。本研究では, 数学的推論, 健康質問応答, 安全性の4つのベンチマークに適用し, 9つの大言語モデルを評価する。以上の結果から,これらのインジェクションのモデル性能は安定的に不安定であり,4つのベンチマークのうち3つに対してかなりの性能劣化が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:09:37 GMT)
Scaling Limits of Constant-Stepsize SGD at Flat Minima [5.6]
契約駆動チェーンが生成するマルコフ雑音について検討する。定段数$$の勾配降下(SGD)に対して、最小値を中心とする反復法の不変法則は、長い時間的地平線上でのアルゴリズムの振舞いを記述する。この振舞いは、平坦なミニマと(部分)四角形尾を持つ凸対象に対して根本的に変化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:22:46 GMT)
MDND: Unsupervised Learning Guided by Non-Differentiable Refinement for Shape Correspondence [5.5]
MDNDは、微分可能成分と非微分可能成分を融合する原理に基づいて構築された新しいDFMパラダイムである。我々のフレームワークは、内部の非微分不可能な洗練によって導かれる教師なしの学習を促進する。 MDNDは、非等尺変形とトポロジカルノイズを持つ形状に顕著な頑丈さを示す新しい最先端技術を設定している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 12:03:06 GMT)
Attention to Detail: Evaluating Energy, Performance, and Accuracy Trade-offs Across vLLM Configurations [5.2]
本研究では, 推論エンジンの構成がエネルギー消費, 性能, 出力品質に及ぼす影響について検討した。本稿では、注目カーネルタイプ、プレフィックスキャッシュ、チャンクプリフィルの3つの選択されたvLLM構成オプションについて、大規模な制御を行った。本研究の結果から,検討した構成オプションは,主に注意型と接頭辞キャッシングによるエネルギーと性能に大きく影響し,チャンクプリフィルは限定的な効果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:11:48 GMT)
WeedExpert-R1: Incentivizing Botanical Reasoning in MLLMs with Reinforcement Learning for Precision Weed Grounding [5.2]
この研究は、検証可能な報酬によって視覚的に接地された植物学的推論を学習するマルチモーダルモデルWeedExpert-R1を紹介した。 WeedExpert-R1-4Bは、IoU閾値0.5、89.30%、87.81パーセントの精度で75.82パーセントの正確なセット精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 20:33:10 GMT)
AEGIS: Assay-Aware Protocol Validation and Runtime Monitoring for Open-Source Liquid Handling Robots [5.1]
本稿では,オープンソースの液体ハンドラの2層保護体であるAEGISを紹介する。 OT-2 Python コードに原因がある LLM による機械可読性アッセイルールデータベース。レイヤ2はPCAワールドモデルとYOLOクロッピングされた4フレームのピペットトラジェクトリに適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 04:39:04 GMT)
A cubical formalisation of topos causal models: intervention, sheaf gluing, and the intuitionistic do-calculus [5.1]
1-toposコアの最初のマシンチェックをCuical Agdaで行います。我々はすべてのトポロジーの下で介入とパールの規則が安定していることを示す。我々は、そのプログラムが考慮しない現象、すなわち、マシンチェックされた文脈性障害を加える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 05:05:31 GMT)
HiLLTS: Zero-Shot Hierarchical LLM-Guided Traffic Signal Control for Sustainable Transportation [4.8]
都市交通渋滞は燃料消費、温室効果ガス排出量、通勤遅延を著しく増加させる。階層型3層アーキテクチャを用いたLLM誘導信号制御フレームワークであるHiLLTSを提案する。実験の結果, 渋滞と環境性能の両面において一貫した改善が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:15:13 GMT)
A Quantum-Classical Hybrid Framework for Multivariate Time-Series Forecasting Complexity-Fidelity Trade-offs and Limitations [4.8]
本稿では,2種類のモデル変種であるQuantum Reservoir Forecaster (QRC-F) と変分量子予測器 (VQF-F) を紹介する。提案フレームワークは,NISQハードウェア制約下での量子予測の複雑性-忠実トレードオフについて検討する。その結果、NISQデバイスに展開する可能性の強い実用的な量子ネイティブ予測フレームワークが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 10:30:12 GMT)
Data and Learning Where it Matters for Contact-Rich Manipulation [4.8]
大規模データセット上でエンドツーエンドにトレーニングされた学習されたポリシーは、高精度なタスクでは不安定なままであることが多い。私たちの重要な洞察は、コンタクトリッチなタスクの重要な部分にのみ、高密度なデータ収集を活用することです。本稿では,タスクの重要部分に対するオフライン深部強化学習と組み合わせて,自動データ収集手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:18:20 GMT)
One Modality to Forget Them All: Enhancing Cross-Modal Unlearning in Vision-Language Models [4.7]
3つの視覚言語モデル(VLM)を横断するクロスモーダル・アンラーニング・トランスファーについて検討する。モダリティにまたがる未学習のトランスファーが見つかるが、このトランスファーは非対称で不完全である。伝達ギャップと浅部頑健性に対処するため,影響誘導型緩和戦略であるtextscCrossInfを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 18:44:02 GMT)
Energy-guided Recursive Model [4.7]
エネルギー誘導再帰モデル(ERM)は、明示的なホップフィールドエネルギーに基づく本質的な選択原理を導入する。 ERMは、サンプリング効率とランキングを高めるために、並列テンパリングのようなエネルギーベースの技術とシームレスに統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 09:09:49 GMT)
Automated Hardware Validation Test Plan Generation for Large Scale AI Datacenter Platforms Using a Generative AI Multi-Agents Architecture [4.7]
本稿では,構造化ハードウェア検証テスト計画の生成を自動化する,生成型AIマルチエージェントアーキテクチャを提案する。手動のベースラインに対して2つのプロダクションプラットフォームで評価され、74.2%と51.4%のカバレッジ拡張を実現し、著者を数日から数時間に短縮した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:41:33 GMT)
Attention-Guided Saliency Maps for Interpreting Visualization Literacy in VLMs [4.5]
本稿では,変換器モデルを用いた画像上のテキスト生成に適した診断精度マップ手法を提案する。我々のアプローチは、すべてのヘッドとレイヤにわたる視覚トークンに対する言語モデルの注意を集約し、この注意をビジョンエンコーダのパッチグリッドにマッピングして、イメージ上にローカライズします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:40:23 GMT)
Behavioral Controllability of Agentic Models for Information Extraction: From Fixed Workflows to Reflective Agents [4.2]
本研究では,リフレクションやメモリなどのエージェント成分が,固定LDMエージェントよりも観測可能かつ制御可能な改善をもたらすかを検討した。固定されたワークフローベースラインと反射エージェントの変種を比較し、最適化されたエージェント条件を指定する。評価では,ツールの実行,再試行,リフレクション,メモリ使用,実行時の障害回復など,プロセスレベルの動作が重視される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 07:51:09 GMT)
AgentFAIR: A Multi-Agent Collaborative Framework for FAIRness Evaluation of Geospatial Datasets [4.2]
本稿では,構造抽出とサブプリンシプル固有評価器を組み合わせたマルチエージェントフレームワークであるAgentFAIRを提案する。それぞれが0-3の成熟度スコア、エビデンス、レコメンデーションを生成します。 15データセットの専門家による予備的な研究では、フライスのカッパは0.71で、82%が専門家のコンセンサスと一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 09:32:54 GMT)
How Formerly Incarcerated People Envision Technologies for Prison Parole [4.1]
AI駆動のアルゴリズムと自動化ツールが、修正の現場にますます組み込まれている。しかし、これらの計算システムは、正義に影響を及ぼした個人からの入力で設計されることは滅多にない。入所者31名を対象に仮釈放経験とその展望を調査し,仮釈放準備支援技術について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 21:29:38 GMT)
DPNeXt: A Lightweight Multi-Scale Feature Fusion Framework for Efficient ViT-Based Multi-Task Dense Prediction [4.1]
本稿では,マルチスケール機能融合デコーダDPNeXtを提案する。 DPNeXtは、凍結VFM利用を改善するために、二重の深さ分離可能な逆ボトルネックを使用する。また,Multi-Task boundary Guidance(MTBG)戦略についても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:46:39 GMT)
Fate of dynamical quantum phase transitions from sudden quench to slow quench limit [4.1]
我々は、DQPTが平衡量子相転移を横切るとき、遅いクエンチングの下で頑健であることを示す。このことは、遅いクエンチがDQPTと平衡量子相転移の内在的な関係を明らかにすることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 05:53:56 GMT)
CASAband: Easy-to-Wear Textile Wristband using Shape Memory Alloy Actuators for Spatial and Temporal Haptic Feedback [4.0]
手首と前腕の触覚インターフェイスは、手縫いのデバイスに代わる魅力的な代替品だ。現実の環境では、そのようなデバイスは機能、着用性、快適さのバランスをとる必要がある。本稿では、形状増幅型記憶合金アクチュエータを組み込んだ触覚リストバンドであるCASAbandについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 00:47:36 GMT)
Beyond Success Rate: Cost-Aware Evaluation of Offensive and Defensive Security Agents [4.0]
我々は,攻撃的Cybench課題と防御的Splunk BOTS v1調査課題に対する低コストレンズによる言語モデルセキュリティエージェントの評価を行った。結果から,赤と青のチームタスクのスケーリング機構が異なることがわかった。セキュリティエージェントのベンチマークは、タスクの成功とともに経済効率と運用の適合を測るべきである、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:56:35 GMT)
Emulation of Entanglement Distribution Networks on a Quantum Computer [4.0]
我々は, 通信遅延の劣化がテレポーテーションに基づく分散マルチパーティント・エンタングルメント状態構築にどのように影響するかを評価する。偏極ノイズチャネルと熱緩和を用いた古典的通信遅延を用いた不完全ベルペア音源のモデル化を行う。次に、上記モデルから発生する雑音下での絡み合い分布の性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:52:13 GMT)
MegaSlide-DiT: Memory-Centric Adaptation and Deformable Local Attention for Efficient Video Diffusion [3.8]
MegaSlide-DiTは、1.5TBのホストRAMを持つ単一のH200 GPU上で、事前トレーニングされた105B DiTをどのように適用できるかを示すプロトタイプである。私たちの考えでは、すべての永続的な重み、マスターウェイト、モーメントがホストメモリに留まるわけではなく、オンデマンドでGPUにストリームされるのは一時的なシャードだけなのです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 19:30:05 GMT)
Joint-Embedding Predictive Architecture for Sensor-based Activity Recognition [3.8]
本稿では,センサを用いたヒューマンアクティビティ認識(HAR)に適した統合埋め込み予測アーキテクチャを提案する。提案するフレームワークは,個々のウィンドウ内の局所時間表現の微粒化と,隣接するウィンドウの長期時間シーケンスの両方を明示的にモデル化するエンコーダを特徴とする。その結果,提案手法によって高品質な表現が学べることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 05:28:22 GMT)
A Morphing-Designed Hexarotor Prototype combining Practical Resilience and Efficiency [3.7]
この研究は、単一プロペラの故障に対する実用的なレジリエンスとエネルギー効率を、同じ大きさ、重量、ハードウェア、ソフトウェアを持つ標準的なスター型のプロトタイプに匹敵するものに同時に達成する、Opti-Hexaと呼ばれるヘキサロータの試作機の存在を実験的に示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:39:09 GMT)
PRISA: Proactive Infrastructure LiDAR Framework for Intersection Safety Assessment [3.7]
都市交差点は道路網の最も危険な場所の一つであり、歩行者やサイクリストのような車両や脆弱な道路利用者(VRU)に重大なリスクをもたらす。本稿では,プライバシ保護,低照度路面センサを活用した,長期交通観測とエッジでのリアルタイムリスク検出のためのモジュール型インフラストラクチャLiDARフレームワークであるPRISAを提案する。 PRISAは、公開R-LiViTデータセットで評価され、テネシー州チャタヌーガのライブシグナル付き交差点でNVIDIA Jetson AGX Thorにデプロイされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:35:23 GMT)
Multi-level context Modeling for consistent expert selection in Mixture-of-Experts [3.5]
Mixture-of-Experts (MoE)は、トークンを少数の専門家にルーティングすることで、Transformerモデルの効率的なスケーリングを可能にする。既存のルータは通常、浅いあるいは孤立したトークン表現に対して専門家の選択を条件にしている。階層間セマンティックアグリゲーションと局所トークンレベルの相互作用から補完的な信号を統合することでコンテキスト認識表現を構築するフレームワークであるMulti-level Context Fusion MOEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 18:22:42 GMT)
Circuit and Krylov complexity of primordial perturbations of modified gravity in inflation [3.3]
我々は、Krylov複雑性、Krylovエントロピー、Lanczos係数$b_n$、および開系拡張内の効果的な散逸寄与$c_n$を計算する。数値計算の結果,$f(,R)$結合は正準スカラー場インフレーションに対する圧縮強度を高めることが示された。回路複雑性は、特に地平線出口状態の後に、$f(,R)$フレームワークでより顕著な進化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 06:36:54 GMT)
From Diffusion to Reaction-Diffusion: A Dynamical-Systems View of Oversmoothing in Hypergraph Neural Networks [3.3]
本研究は,力学系の観点からのハイパーグラフの過度な平滑化について検討する。我々は,深度に耐性のあるハイパーグラフ学習のための反応拡散フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 09:04:22 GMT)
A Benchmark for Electrical Load Forecasting Across Grid Levels: Time-Series Transformers Outperform Established Methods [3.3]
トランスフォーマーベースのアプローチは確立した手法を一貫して上回り、予測誤差を6.6-10.7%削減した。我々は,Transformerをベースとした時系列基礎モデルChronos-2を評価し,TSOデータの特別なイベントを正確にキャプチャできない2つのデータセットに対して,競合ゼロショット性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 07:32:52 GMT)
Geometry-Enhanced Portion Estimation for Multimodal LLMs [3.3]
画像に基づく食事評価は、高額でバイアスの多い手動リコールを置き換えることを約束する。本稿では, 正確な部分ヘッドによる冷凍, 商用MLLMを向上する手法を提案する。頭部は、MLLM単独と比較して食品ごとの誤差を33-41%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 21:30:50 GMT)
How Do VLMs Fail? Vision-Operation Misalignment in Compositional VQA [3.3]
VLM(Vision-Language Models)は、オブジェクトの選択、空間関係の解決、属性検証などの複数の推論処理を実行する。高い集約性能にもかかわらず、このタスクにおけるVLM故障の力学的基礎は未解明のままである。本稿では,VLMの故障を発生源とする推論演算と,伝播する内部計算経路の両方で分解する操作中心機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:25:03 GMT)
What Does It Take to Research with AI? A Rapid Review of Competencies to Train LLM-Literate Researchers [3.2]
この素早いレビューは、ElicitとGoogle Scholarから取得した194記事(2022年-2025年)を分析した。最も一般的なのは、ドメインの専門知識とAI出力の監視だった。これらの結果は、大学院プログラムやAIリテラシーイニシアチブの設計に直接影響する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:14:14 GMT)
Is That Really My X-Ray? Measuring Internet-Exposed DICOM Services in the Presence of Deception [3.2]
DICOMは医療画像の交換における主要なプロトコルである。多くのインターネット対応デプロイメントでは、基本的なセキュリティコントロールが欠如しており、患者データを不正アクセスに公開している。本稿では,インターネット対応DICOMサービスに関するノイズ対応研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 10:49:30 GMT)
Encoding EEG Signals to Examine Human-Like Next-Word Prediction Behaviour in Language Models [3.1]
脳波(EEG)を用いたミリ秒分解能における次の単語予測可能性の脳反応への影響我々は、事象関連電位(ERP)を予測するために、トップ1予測とサブプライムを含む2つの情報測度に基づいて、人間とLMの両方の回帰器を生成する。以上の結果から,言語処理ERP,特にセマンティックな内容のオープンクラス語では,副次的のみに関連があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 23:11:16 GMT)
Decoding EEG Signals to Explore Next-Word Predictability in the Human Brain [3.1]
本研究はボトムアップ(高次言語構造に関連する)とトップダウン(次単語予測可能性に関する)プロセスの基礎となる神経機構の実証的証拠を提供する。脳波計(EEG)を用いたミリ秒分解能で記録された脳反応の予測可能性への影響について検討した。以上の結果から,N400応答の高次と低次クローゼ確率の有意差は,機能語よりも内容語に対して顕著であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 23:19:09 GMT)
Physics-aware Masked Diffusion-based Flood Simulation for Urban Fisheye Disaster Detection [3.1]
魚眼レンズで捉えた単一の画像から現実的な洪水を合成する新しい物理シミュレーションシステムを提案する。本システムでは, 一つの画像からシミュレーションを行うだけでなく, 多様な洪水シナリオを自由に制御し, 生成する機能も備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 00:26:07 GMT)
Towards Secure and Trustworthy DAOs for Cross-Chain Governance [3.0]
クロスチェーンガバナンスは、従来の単一チェーンの脆弱性を超えた、ユニークなセキュリティ上の課題に直面します。本稿では,暗号化信頼アンカー,不正耐性コンセンサス機構,分散検証技術を統合した多層アーキテクチャによる包括的セキュリティフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 23:00:40 GMT)
Region-Grounded Vision-Language Learning for Detection-Guided Mammographic Lesion Classification [2.9]
そこで本研究では,検出ガイド下マンモグラフィ病変分類のための領域学習型視覚言語学習法を提案する。低語彙設定における意味的崩壊と背景バイアスを軽減するため、正のアライメント、きめ細かいセマンティック・ハード・ネガ、背景抑圧を組み込んだ多成分目標を導入する。 CBIS-DDSMとVinDr-Mammoの2つの独立したデータセットを用いた実験は、ドメイン内、クロスデータセット、転送学習設定における関連手法と比較して、本手法の優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 04:27:44 GMT)
A Semiparametric Framework for Stochastic Fundamental Diagram Modeling [2.9]
基本図(SFD)は、交通密度と流速の関係を確率論的に記述するものである。特殊設計機能形式を利用した半パラメトリックSFDモデリングフレームワークを提案する。実世界のデータセットに対する実証的な評価は、我々のアプローチが代表的ベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 12:30:46 GMT)
Projective Maximum Entropy: Universality and Acceptance-Region Calibration [2.6]
非負測度の射影空間上の最大エントロピーを定式化する。同じ正規化パワー汎函数の任意の許容単調変換は、線形モーメント制約の下で全く同じ普遍性を持つ。結果として生じるアフィン-同変参照密度は、唯一の射影最大エントロピー解である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 22:50:47 GMT)
An Efficient Likelihood Ratio Test for Online Changepoint Detection in the Presence of Autocorrelation [2.6]
近年,リアルタイムにストリーミングデータの構造変化を識別できるオンラインアルゴリズムによって,変化点検出手法がかなり発展している。本稿では,一般化反復法(GLR)の統計量を$p$の自己回帰過程に拡張し,集中アルゴリズムを適用して計算効率のよいオンライン変化検出器を開発する。結果として得られたAR($p$)-focusアルゴリズムは平均計算コスト$mathcalO(log n)$ perratioを達成し、高周波データストリームに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:40:30 GMT)
Manipulating non-intrinsic outputs of a non-Hermitian coupled system by weak external driving [2.5]
非エルミート量子結合系の散逸は自己励起とカップリング励起スペクトル関数の間の干渉を引き起こす。我々の研究は、測定と非エルミート物理学に関する深い洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 09:01:57 GMT)
KeySI: An Interaction Framework for Tuning Text Embeddings Based on Human Feedback [2.5]
KeySIは、キーワードベースのコンセプト仕様を通じて機能レベルのフィードバックを可能にするインタラクションフレームワークである。キーワードを主要な相互作用媒体として操作することで、KeySIは手動による文書検査とラベル付けの必要性を減らすことができる。本稿では,コーパスを付与し,代表キーワードをキュレートし,表現キーワードを視覚化し,次元的還元による文書の埋め込みを行うプロトタイプ実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 00:25:36 GMT)
Publicly-Verifiable Certificates for Statistical Algorithms [2.5]
我々は、新しい概念を定義し、研究する: 統計的妥当性の公検証証明(pvCSVs) pvCSVは、学習アルゴリズムの結果が有効であることを示す、パブリックかつ分散ロバストな認証を可能にする。本研究では,SQモデルにおける学習の証明システムについて検討し,モデルの強みと限界を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 00:32:13 GMT)
Quantum-Centric Geometry Optimization with Wave-Function-Based Embedding [2.4]
我々は,EWF-(FCI,SQD)をメンソンやベンジジンのような分子にSTO-3Gベースセットで拡張可能であることを示した。結果として得られた測地線は、古典的な基準に対して例外的な精度を示し、偏差は4ピクタ以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 18:03:56 GMT)
Classical codes violate the conjectured square-root bound for quantum random access codes [2.2]
このQRACモデルのサブクラスとなるプライベートランダム性を持つ古典的ランダムアクセス符号が境界に反することがわかった。アンバイニス、ナヤク、タ=シュマ、ヴァジラニの達成可能性定理は、十分な入力長で固定された$pin(1/2, 1)$ごとに違反を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 04:31:15 GMT)
Rethinking Quantum Continual Learning with Quantum Fisher Information [2.1]
量子連続学習は、以前に学習した知識を失うことなく、シーケンシャルなタスクで量子モデルを訓練することを目的としている。本稿では, 量子フィッシャー情報 (QFI) インフォームド正規化手法であるQEWC(Quantum Elastic Weight Consolidation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:02:32 GMT)
The Honest Quorum Problem: Epistemic Byzantine Fault Tolerance for Agentic Infrastructure [2.1]
ステートマシンレプリケーション(SMR)とビザンチンフォールトトレラント(BFT)コンセンサス保証協定(BFT)は、多くの障害参加者が拘束されているにもかかわらず合意している。エージェントバリデータは、認証され、応答性があり、非平等であり、プロトコルに準拠した推論参加者は、セマンティックに無効な遷移を支持できる。本稿では,エージェントインフラストラクチャとポスト決定性分散システムの耐故障モデルであるEBFT(Epstemic Byzantine Fault Tolerance)を定義した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:43:00 GMT)
DECODEM: Data Extraction from Corporate Organizational Documents via Enhanced Methods [2.1]
本稿では,組織文書からコーポレートガバナンス変数の自動抽出を評価するためのベンチマークデータセットであるDECODEMを紹介する。ベンチマークでは、ランダムにサンプル化した企業憲章と、実証的な作業でよく研究されるさまざまなガバナンス条項をカバーする高品質な人事アノテーションが組み合わされた。その結果, 自動抽出は多くの条件に対して高い精度で実現可能であり, アプローチを横断する上界付近では中央値の性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 11:48:31 GMT)
Cluster-Aware Matching via Laplacian Optimal Transport [2.0]
ラプラシアン最適輸送(LapOT)に基づくクラスタ認識マッチングの新しい手法を提案する。 LapOTはクラスタ対応マッチングを実際に生成し、ポイントクラウド間の一貫性と意味のあるアライメントを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:56:51 GMT)
Red Light, Grey Zone: A Multi-Perspective Interactive Narrative for Autonomous Driving Ethics [2.0]
本稿では,自律運転における倫理的考察を公衆に提示する手段として,インタラクティブな物語を考察する。私たちは、現実の自動運転インシデントにインスパイアされたWebベースの多面的なインタラクティブな物語のプロトタイプである、Red Light、Grey Zoneを紹介します。我々の分析は、倫理的認知、責任を重視した批判的思考、多視点的推論の3つの側面に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 12:03:46 GMT)
DoSQ: A Cross-Layer Denial of Service Quality Attack by Exploiting Side Channels in 5G NR [1.9]
5Gシステムは、これらのネットワーク上で動くアプリケーションに伝播するスマート・ジャミング・アタックに弱い。本稿では,プロトコルを意識したDCIをデコードして,被害者UEの物理リソースブロックに干渉を注入するDoSQを提案する。また,攻撃者の再同期コストを増大させるSSB周波数ホッピング対策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:37:36 GMT)
Retrieval-Augmented Generation in LLMs for Mental Health: Quantifying the Incremental Contribution of Retrieval Within a Layered Safety Architecture [1.9]
デジタルメンタルヘルス介入(DMHI)はスケーラブルなサポートを提供するが、不安定な状況下でユーザの意図を正確に検出することは困難である。本稿では、RAG対応モードとRAG対応モードの比較により、DMHI内のWysaと呼ばれる6つの大言語モデルを評価する。この研究は、分類精度、リコール、精度、F1スコアを地上の真理ラベルに対して計算し、統計的に有意な差を試験した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 06:32:12 GMT)
How Much Human Label Variation Does Formal Semantic Structure Explain?: Group-Level Effects and Item-Level Ceilings in NLI [1.9]
自然言語推論における人間のラベルの変化は、ノイズよりも信号として扱われることが増えている。ルールベース演算子と単調タグを用いたChaosNLIのSNLIとMNLIの3,113項目をMEDに対して検証した。このサンプルでは、形式的な意味構造は、アノテータが少人数で不一致しているかどうかをシフトし、それらが不一致していることを検出できない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 11:34:30 GMT)
Spatial Transport of Integration Error in Generative ODEs [1.9]
数ステップの統合エラーがどこに注入され、どのようにエンドポイントに到達するのかを問う。 2562解像度の5つのモデルに対する摂動実験は、学習されたダイナミクスが局所的な乱れを広範囲に広げていることを示している。この予測は、終端誤差が注入された大きさだけでなく、その符号、タイミング、学習された力学を通しての輸送に依存するため、部分的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 12:38:56 GMT)
Multi-Modal Semantic Segmentation of Electrolyzer Components for Sustainable Hydrogen Technologies: A Dual-Branch Deep Learning Approach [1.8]
Hyperspectral-RGB Electrolyzer Materials Network (HREM-Net) は、高スペクトルイメージング(HSI)とRGB画像を組み合わせて電解質のセグメンテーションを行う。適応ゲート型クロスモーダル融合モジュールと複合損失関数により、HREM-Netの平均クラス精度は91.66%、平均インターセクションは0.82である。この研究は、電解器の効率を向上させる工業的応用としての可能性を示し、それによって水素生産の予測的メンテナンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:34:20 GMT)
Personalized Assessments from Personal Artifacts [1.7]
学生のコードに対する理解度を評価するために,Personalized Probing Puzzles(p3$)という手法を開発した。私たちのパイロット研究では、学生が自分のコードを理解する際の潜在的なギャップを特定するのに、$p3$が役立ちます。パズルの結果をコード理解と相関付け、プロのコードレビュープロセスに$p3$を埋め込むには、今後の作業が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 20:33:44 GMT)
Signal-based Model Access Risk Analysis for AI System Operations Security [1.7]
本稿では,信号を用いたモデルアクセスリスク分類について紹介する。それは、デプロイされたAIシステムから利用可能な情報信号の性質と豊かさに応じて攻撃者へのアクセスを分類する。これは、情報公開の段階的にリッチなレベルにわたる回避攻撃の構造化された概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 18:05:47 GMT)
Multimodal Ambivalence and Hesitancy Recognition via Cross-Attention and Gated Fusion [1.7]
本稿では,ECCV 2026におけるABAW11チャレンジのために開発されたビデオにおけるAmbivalence/Hesitancy(A/H)認識のためのフレームワークを提案する。提案手法は,BAHデータセットから抽出したテキスト,音響,視覚のモダリティを融合する。このモデルは検証セット上で textbf0.7394 のマクロ F1 を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 09:23:36 GMT)
Scaling Time Series Classification via XAI-Driven Data Reduction [1.7]
drXAIは、時系列分類における効率的なデータ削減のためのXAI属性メソッドを再利用する新しい手法である。この結果から,XAIを解釈可能性だけでなく,時系列解析における機能選択や拡張性のための堅牢なツールとして活用することのメリットが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 09:09:08 GMT)
Show Me The Money: An Exercise in Proof-Driven Software Understanding [1.7]
我々は、StellarブロックチェーンのSDEX注文ブックを実装するコアアルゴリズムの形式解析に重点を置いている。コードの変更を既存の不変量に対して簡単にチェックできるように、アーティファクトを生成します。この研究は、定理証明とモデル検査の戦略的組み合わせが、レガシーシステムに堅牢な保証を提供するための道を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 20:39:40 GMT)
From Feasibility to Desirability: Plan, Learn, Adapt (PLA) Framework for Personalized On-Device Itinerary Generation [1.6]
Plan, Learn, Adaptは、デバイス上でパーソナライズされた反復生成のための3段階のフレームワークである。アメリカ合衆国の100以上の都市で2,519対の人間比較を行い、PLAは67.8%の勝利率、最高のシングルプランナーよりも11.2%のポイントを達成し、100%実現可能である。 FlyEnJoyでの運用では、PLAは反復完了率を91%増加させ、109.9msのデバイス上の平均遅延を発生させた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 01:52:02 GMT)
TAPR: Enhancing LLM Performance with a Task-Aware Prompt Rewriter [1.6]
大きな言語モデル(LLM)は、しばしばその潜在能力を最大限に解き放つために慎重に設計されたプロンプトを必要とする。この作業は、ユーザプロンプトをタスク最適化プロンプトに再構成するモデルである、タスク対応プロンプトリライター(TAPR)の導入による課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:37:07 GMT)
Beyond Frontiers: Scene-Anomaly Guided Autonomous Exploration [1.6]
SCAGE: SCene Anomaly Guided Explorationは、非構造化の3Dポイントクラウド上で直接動作する。我々は、標準的な屋内建築の基本的な理解をロボットに与える。 SCAGEは、最先端のベースラインと比較して、より優れたボリュームカバレッジ(全シーンで90%)と3D再構成品質を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 10:38:27 GMT)
Hard Rules, Soft Preferences: Bridging Reasoning, Learning, and Optimization for Personalized Packing Checklist Generation [1.5]
既存のパッキングアシスタントはテンプレート駆動、ジェネリック、レコメンデーション駆動だが制約なし、ユーザーは手動で規制やキャパシティ違反をパッチしなければならない。本研究では,(1)明示的な依存構造を持つ規則付きルーブリックシードを生成するシンボリックエンジン,(2)包摂性とユーティリティを推定する2段階の選好学習装置,(3)コンパクトで準拠したサブセットを選択するCP-MART-SATの3段階からなる推論誘導学習フレームワークを提案する。 iOSのプロダクショントラベルアプリであるFlyEnJoyへのデプロイでは、チェックリストの完了が倍増し、編集と完了時間が短縮された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 02:11:00 GMT)
Probing Lorentz-invariance-violation with quantum coherence of Unruh-DeWitt detector [1.5]
本研究では,無質量スカラー場と相互作用する慣性Unruh-DeWitt検出器の量子コヒーレンスについて検討する。ローレンツに反する量子場の場合、検出器の量子コヒーレンス(英語版)のダイナミクスは、その速さに強い依存を示す。これをループ量子重力にインスパイアされた高分子量子化スカラー場理論に適用することにより、検出器の量子コヒーレンスが臨界的急速付近で急速遷移することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 01:51:09 GMT)
Fast logical operations in quantum LDPC codes using simple resource states [1.5]
量子LPDC符号は、フォールトトレラント量子計算に必要な量子ビットオーバーヘッドを大幅に削減する。同じブロックにエンコードされた複数の論理量子ビットを同時に操作することは、より困難であり、論理演算を遅くする可能性がある。ここでは,猫の状態のみを消費する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:46:54 GMT)
cGAP: Generalized Association Plots with HOMALS-Guided Heatmaps for Visualization of High-Dimensional Categorical Data [1.4]
cGAP (Catagorical Generalized Association Plots) は、名前、順序、およびバイナリデータのための視覚化フレームワークである。 cGAPはホモジニティ解析(HOMALS)を用いて3次元ユークリッド空間に対象とカテゴリレベルを埋め込む。導出された視覚構造と元の分類学的観察とのトレーサビリティを維持することにより,cGAPが透明な探索解析をどのようにサポートするかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 01:59:18 GMT)
From Plausible to Actionable: A Position on LLM Self-Explanations [1.3]
大きな言語モデル(LLM)は、自身の決定を合理化する自然言語の説明を生成することができる。我々は、自己説明は極めて妥当であり、疑わしいほど忠実であり、しかも非常に行動的であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 13:44:19 GMT)
Examining the Associations between Visual and Non-Visual Elements and Cyclists' Route Choices for Various Trip Purposes [1.3]
本研究は, サイクリング旅行の始点と終点の非視覚的要因を解析し, 最短経路と終点との相違点について検討した。その結果,緑化や運動量の低下など,アクティブな乗馬選択に影響を与える時間的特性が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 10:21:01 GMT)
Agentic Calibration of Grey-Box Simulation Models: An LLM-Driven Alternative [1.3]
グレーボックスシミュレーションモデルは高価であり、パラメータ空間は高次元であり、探索は可算性制約を尊重しなければならない。本稿では,大規模言語モデルが制約として機能するエージェントキャリブレーション手法を提案する。エージェントキャリブレーションは、かなり少ないモデル評価で競合性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 13:34:26 GMT)
EduGuard: A Safe RAG-Based LLM Tutor for Programming Education [1.3]
ジェネレーティブAI(GenAI)は、プログラミングの説明、デバッグ、代入サポートに学生によってますます利用されている。本稿では,提案プログラムのための安全な検索強化世代(RAG)学習フレームワークであるEduGuardについて述べる。 EduGuardは、クエリ理解、インストラクターが承認したコース検索、教育戦略選択、ルーリック・アウェア生成、クレームレベルの検証、オーバー信頼制御を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:18:18 GMT)
CardioMeta: Calibrated Multi-Task Prediction of Diabetes, Hypertension, and Cardiovascular Disease Across Population and EHR Data [1.3]
本稿では,糖尿病,高血圧,心血管疾患の同時予測のための校正マルチタスクフレームワークであるCardioMetaについて述べる。 CardioMetaは、共有心筋代謝エンコーダと疾患特異的ゲートヘッドとホック後の確率キャリブレーションを組み合わせる。このモデルは0.839のマクロAUROC、0.536のマクロAUPRC、0.614のマクロF1、0.024のキャリブレーション誤差を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 07:55:43 GMT)
Graph Coloring Approach to Solving Sudoku with Oscillatory Neural Networks [1.2]
我々は,この問題をグラフカラー化問題として定式化することで,よく知られた制約付き最適化問題であるスドゥークの解法を提案する。約4倍の4倍の4倍の4倍の精度で、また9倍の9倍の9倍の9倍のスドクパズルで、未知の数字の異なる数字で、かなり高い精度で、ほぼ欠陥のない精度を達成できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 10:24:18 GMT)
TaintRadar: Semantic-Aware Taint-Style Vulnerability Detection via Augmented Code Property Graphs [1.2]
Code Property Graph (CPG)ベースのテイント分析では、サニタイズ、永続化、オブジェクトエイリアスを共同でモデル化するための構成意味層が欠如している。本稿では,CPGを3つの意味解析層で体系的に拡張するTaintRadarを提案する。人工ベンチマークと実世界のシステムの両方でTaintRadarを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 18:55:46 GMT)
Vessel Trajectory Prediction using COLREGs-aware Optimal Planning [1.2]
本稿では, 最適計画に基づく海洋船舶の軌道予測について述べる。提案手法は,AISデータから構築した実世界のシナリオを用いて検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:04:48 GMT)
Behaviour-Conditioned Neural Processes for Adaptive Residential Short-Term Load Forecasting [1.1]
本研究では、ニューラルネットワークに基づく確率論的モデルに、推論された行動構造を組み込むことができるかどうかを検討する。本稿では,各負荷プロファイルを予測タスクとして扱う動作条件付注意ニューラルネットワークフレームワークを提案する。 Smart Gridの実験では、Smart Cityデータセットでは、ユーザ不一致のトレイン/バリデーション/テストスプリット、変数コンテキスト長、マルチステップ予測地平線が使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:48:22 GMT)
Debiasing Text-to-Image Evaluation via Implicit Cultural Alignment Reward Modeling [1.1]
本稿では,AI生成のためのインシシティカルアライメント・リワードモデルを提案する。筆者らの枠組みは,インプリシット文化プローブとスキップ接続型クロスアテンション機構を統合している。我々のモデルでは,各評価を局所的な推論設定で0.21秒で処理し,標準VQAベースの評価器よりも10倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:23:03 GMT)
Dual-Level Atomic and Coordination Geometry Learning for Crystal Property Prediction Using Graph Neural Networks [1.1]
Coordination Polyhedron Graph Network (CPGN)は、原子、結合、配位-ポリヘドロン表現を学習するマルチスケールグラフニューラルネットワークである。配位ポリヘドラを用いて結晶表現学習を改善し、材料特性の正確で物理的に解釈可能な予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 10:09:32 GMT)
To Police or to Guide: How Higher Education Computer Science Instructors Design and Implement Generative AI Policies [1.1]
本研究は,教員が授業AI政策を通じて,学生の役割と責任についてどのように考えるかを検討する。インストラクターはAIツールが生徒の学習に悪影響を及ぼすと認識しているのに対して、AIポリシーは主にAIによる防犯評価を目指している。書面試験への切り替えなどの政策は、短期的には評価の整合性を維持することができるが、教員は、学生AI利用行動の監視の余分な負担を報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 19:47:11 GMT)
Constrained Hebbian Learning Supports Efficient Representational Allocation under Structural Constraints [1.1]
我々は, 解剖学的および代謝的制約の下で, 排他的競争的ヘビアン則がシナプス的資源割り当てをサポートするか否かを検証した。ヘビアン学習は、主圧縮比較において、スパースBPやDDTPよりも低いタスク情報コストを実現する。その結果、均一な精度向上よりもコストパフォーマンスのトレードオフが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:59:33 GMT)
Holographic quantum codes with trapped ions [1.1]
ホログラフィックペンタゴンとヘプタゴンのコードにイオンを閉じ込めた例を実験的に実装し,それらの特性を検証した。我々の実装は、ホログラフィック量子コードを用いた量子情報処理への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 20:47:05 GMT)
Programming with Quantum-Controlled Quantum Channels [1.0]
量子量子ビットは、0$と1$の重ね合わせに存在することができる。キュービットによるプログラムの制御は、制御操作によって行う。量子制御と測定を行う新しい量子プログラム言語を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 11:40:25 GMT)
Causality in Pure Quantum Computation with Quantum Control [1.0]
不定因数順序は量子計算における特徴的な現象であり、量子SWITCHやOCBプロセスなどが挙げられる。本稿では、高次設定における非現実的因果問題について研究し、量子制御を持つ型計算とその分類論的意味論を提案する。また、Caus構造と密接に関連する新しいモデルを提案し、このモデルにより、物理的に実現不可能なプロセスが我々の言語では定義できないことが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 13:10:20 GMT)
Capacity and Redundancy Trade-offs in Multi-Task Learning [0.9]
マルチタスク学習(MTL)では、負の転送は最適化アーティファクトと見なされることが多いが、タスク冗長性の弱い結果と見なすこともできる。本研究では,タスクごとの予測情報の総和を共同予測情報に分解するキャパシティ・冗長性(CR)IDを用いて,この効果について検討する。 i) クラスタ化共有に必要かつ十分な条件を与えるクラスタリングギャップ分解と,(ii) ガウスマルチタスクモデルにおける勾配コサイン類似性をプロキシとして正式に正当化する勾配-TCブリッジの2つの重要な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 23:31:12 GMT)
Enhanced Multi-Class DDoS Attack Identification using a Meta-Learning Ensemble [0.9]
本稿では,高精度なマルチクラス分類モデルを中心に,ロバストな侵入検知フレームワークを提案する。本稿では,Long Short-Term Memory(LSTM),K-Nearest Neighbors(KNN),Random Forest(RF)モデルを組み合わせたアンサンブルアーキテクチャを提案する。我々の研究は、DDoS脅威識別のためのメタラーニングアンサンブルの価値を強調し、より適応的で効果的な防御メカニズムへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 21:48:46 GMT)
Benchmarking MRI Representations for Deep Learning-Based Focal Cortical Dysplasia Segmentation [0.9]
焦点性皮質異形成症(FCD)は薬剤抵抗性局所てんかんの原因の1つである。深層学習に基づくFCDセグメンテーションへの異なるMRI表現の寄与は、いまだに理解されていない。本稿では, nnU-Net フレームワークを用いた自動FCDセグメンテーションのためのMRI 表現のベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 03:56:59 GMT)
From Skill Extraction to Multistakeholder Recommendation: A Two-Stage Framework for Bias Governance in Skills-Based Job Matching [0.9]
スキル抽出、プロファイル形成、および候補ジョブマッチングのバイアスは、候補者の不公平な治療に寄与する可能性がある。本稿では,スキルベースのジョブマッチングにおいて,バイアスを検出し,管理するための2段階のフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 07:37:17 GMT)
Deterministic atom-shuttle interconnects via ultrafast atom-ion entangling gate [0.8]
我々は、Rydberg励起原子と閉じ込められたイオンとの間に、制御された$Z$ゲートを提案する。ライドバーグ状態のトグルリングは、このスキームを無視できるオーバーヘッドで多イオン結晶に拡張する。ハイブリッドアーキテクチャは、固定コード距離と論理エラー率で原子のみまたはイオンのみのアーキテクチャよりも、桁違いに多くの演算をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 03:45:34 GMT)
MxGPS: Multiplex Graph Transformers for a Power Grid Foundation Model [0.8]
電力グリッド問題に対するグラフニューラルネットワーク(GNN)の単一タスクの微調整は、系統的な障害モードを示す。我々は、このトポロジオーバーフィッティングを、基礎となる物理学よりも訓練トポロジに特有の関係構造を符号化するタスク固有の勾配信号の傾向と呼ぶ。我々は、共有ノードエンコーダ上でKタスク特化GPSブランチを実行する多重グラフ変換器であるMxGPS(Multiplex GPS)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:27:46 GMT)
Photoelectrical readout and Ramsey interferometry of single shallowly implanted NV centers in diamond [0.8]
ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心の電子スピン状態の光電気的読み出しが注目されている。ダイヤモンド過剰成長により埋没した浅い(sim nm)NV中心の電子スピンの光電気的読み出しとコヒーレント制御を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 11:32:35 GMT)
Transient State Reorganization and Cell Differentiation in the Developmental Dynamics of Growing Neural Cellular Automata [0.7]
神経細胞オートマタ(GNCA)は、単一の種子細胞から局所的ルールを共有することで複雑な形態を発達させる。 GNCAがどのように成長するかを調べるため、訓練されたGNCAモデルの完全な発達軌跡を追究した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:04:11 GMT)
From Optimal Policies to Individual Differences: Rethinking Reinforcement Learning for Biology [0.7]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、生物の振る舞いを説明するために用いられる。 RLは生物学の重要な側面を捉えることに成功したが、大きなギャップが残っている。このギャップに対処するには、生物学的に妥当なメカニズムを使用して行動の多様性を生成するために、現在のプラクティスを超えて移動する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 22:33:18 GMT)
Verified LLM-Driven Synthesis for Concept Design [0.7]
本稿ではまず,概念と反応の形式的意味論について述べる。次に、これらの不変量を満たす反応設計を生成するためのCEGISスタイルのLCM駆動合成手順を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 07:55:00 GMT)
Host-guest Crystal Engineering Tailors the Room Temperature Spin Dynamics in Molecular Quantum Devices [0.7]
室温での電子スピン状態のコヒーレント制御を可能にする分子材料は、量子技術の候補として有望である。ホストゲスト分子結晶は、スピンアクティブゲストとその局所環境の独立制御を可能にする。ホスト依存性の格子剛性および振動結合を変調することにより,三重項集団,人口減少,スピン格子緩和を調整できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 19:26:23 GMT)
Spectral-Morphological Attention U-Net: An Efficient Network for Active Wildfire Detection [0.7]
本稿では,スペクトルアテンションモジュール,残留アテンションUNetバックボーン,チャネル空間変調器,一対の異形ゲートを含むスペクトルアテンションU-Net(SMA-UNet)と呼ばれる新しいモデルを提案する。バックボーンを除くこれらのモジュールは、特に一対の異なる形態的ゲートにおいて、初めて活動的な火災イベントを検出するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 19:37:16 GMT)
CoG-Guided Weight Correction for Fault-Tolerant Deep Neural Networks [0.7]
本研究では,各層内の空間特性に基づいて,重みを復元する重み補正法を提案する。提案手法は, 距離対応補正規則を用いて重量欠陥を検出し, 修正し, 再訓練や構造変更の必要をなくす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:41:21 GMT)
Dynamic Multi-Criteria Bottleneck Severity Index (DMBSI) for Semiconductor Wafer Manufacturing: A Genetically Optimised Framework for Reentrant Production Systems [0.7]
本研究はDMBSI(Dynamic Multi-Criteria Bottleneck Severity Index)を提案する。これは、プロセスパラメータの変化に対するサイクルタイムの複数の診断信号を分析するための、新しい、データ駆動の方法論である。 5倍のクロスバリデーションを用いて、GA最適化DMBSIは、観測サイクルタイムコントリビューションと r = 0.80 のピアソン相関を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 12:33:46 GMT)
A Generative Partially Specified Finite State Machine Approach to Complex Behaviour Planning [0.6]
本稿では,動作計画の解析,検証,実行を行うFabricを特徴とする,ロボットのための最初のGPSFSMフレームワークを紹介する。我々は、ロボットシステムのための生成FSM計画を実用的で再現可能なオープンソースのROS2スタックをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 06:33:31 GMT)
ContinuityBench: A Benchmark and Systems Study of Stateful Failover in Multi-Provider LLM Routing [0.6]
運用用の大規模言語モデル(LLM)デプロイメントでは、高可用性保証は会話の連続性に相当しない。 CPR(Continuity Preservation Rate)とCLO(Continuity Overhead)の2つの新しい指標を紹介します。この結果は、堅牢で状態保存型マルチモデル推論システムを構築するための原則的な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 12:12:38 GMT)
AquaAugmentor: A Novel Feature Augmentation Algorithm for Water Potability Prediction [0.6]
本稿では,機械学習と深層学習アルゴリズムによる水利用可能性予測の課題に対処する。新たな機能拡張アルゴリズムであるAquaAugmentorを導入し、これらのモデルの予測性能を向上させる。本研究は, 安全な水資源を確保するための幅広い取り組みに寄与し, 環境品質評価に機械学習を活用するための枠組みとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 09:11:24 GMT)
Difference-Based Relational Learning for Zero-Shot Object-Goal Visual Navigation With Direct Sim-to-Real Transfer [0.5]
頑健なゼロショットsim-to-real転送のための時間差分関係ネットワーク(T-DRN) AI2-THORの実験では、強いベースラインよりも成功率の観点からT-DRNがゼロショットの一般化を改善することが示されている。 T-DRNは、物理的な車輪付きロボット上で体系的に検証され、実感と動作の制約の下で頑健な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 05:35:40 GMT)
K-IPO: Kendall-constrained Importance Preserving Oversampling for Imbalanced Tabular Data [0.5]
我々はKendall-Constrained Importance-Preserving Oversampling(K-IPO)を紹介する。 K-IPOはジェネレータに依存しない"ジェネレータ-then-select"フレームワークで、拡張時に元のデータの特徴的重要性のランキングを保存する。機能の重要性の保存、説明の整合性、クラス分離性において、最高の、あるいは最も結びついた結果を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 19:52:55 GMT)
In-context learning of closed form solution to simple linear regression task using transformer with linear self-attention [0.5]
本稿では,線形自己アテンションを持つ変圧器を構築し,簡単な回帰作業において最小二乗推定を文脈内で学習する。我々の実装は主に、目標出力が最小二乗推定値である場合、l1正規化で訓練された変換器で使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 10:28:27 GMT)
PANOPTICON: A PII-Based Assemblage of Naturalistic Output Tokens for Investigating Privacy Leakage Within LLM Context Window [0.5]
LLM(Large Language Models)は、人間の言語を一般化して、目に見えないタスクを完了させる機能である。これらのタスクはPII(Personally Identible Information)の挿入を必要とすることが多い。我々はPANOPTICONパイプラインとデータセットを導入し,9,674件の公開合成ユーザプロファイルからPIIスパンを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:23:39 GMT)
AI Prototyper: A Figma Plugin for Decomposition-Based GUI Prototyping with LLMs [0.5]
本稿では,GUIプロトタイピングを自動化するオープンソースのFigmaプラグインであるAI Prototyperを紹介する。リクエストを個別のGUI機能に分解し、マッチするコンポーネントを検索し、各コンポーネントを完全に編集可能なFigmaレイヤとしてレンダリングする。既存の分解ベースのツールとは違って、AI Prototyperでは、生成されたフィーチャーリストをレビュー、修正、拡張するヒューマン・イン・ザ・ループ編集ステップが導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 18:46:47 GMT)
Growth of quartet correlations in neutron-rich Tellurium isotopes within quartet Bardeen-Cooper-Schrieffer theory [0.5]
中性子に富むTe同位体の四重項相関は、四重項Bardeen-Cooper-Schriefferフレームワーク内で研究されている。 100)Snを不活性核とし、2つの原子価陽子と2d_5/2oplus1g_7/2)モデル空間を占有する原子価中性子を考える。有効対の強さは、Te同位体連鎖における経験的中性子対のギャップから制約される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 07:23:25 GMT)
SpeechGuard: Online Defense against Backdoor Attacks on Speech Recognition Models [0.5]
バックドア攻撃はニューラルネットワークモデルに重大な脅威をもたらす。自律運転のための音声インタラクションのようなセキュリティに敏感なアプリケーションでは、バックドア攻撃の存在が重大なセキュリティリスクをもたらす。我々は,有毒なオーディオサンプルの識別と浄化を目的とした,最初のオンラインバックドア防御パイプラインであるSpeechGuardを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 07:16:57 GMT)
Spatial Normalization for Cross-Domain Retinal Layer Segmentation in Optical Coherence Tomography [0.4]
我々はOCTボリュームを共通の解剖学的基準に整合させるFovea中心の正規化フレームワークを導入する。分割品質を総合的に評価するために,従来のBスキャンレベルでのオーバーラップベース指標とAスキャンレベルでのトポロジ対応指標と,顔レベルでの厚みベース指標を組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:47:18 GMT)
Beyond the Positive Partial Transpose Squared Conjecture: The Qutrit Case [0.4]
エンタングルメント・スワッピング(Entanglement swapping)は、量子リピータにおいて、遠方間のエンタングルメントを確立するための基本的な操作である。 CP マップの1 ドルもしない円錐は CP マップの最大クエット円錐であることを示す。写像合成は、絡み合い交換における標準の最大絡み合い結果のみをキャプチャするが、$$2-qutrit状態と、シュミット数のうち少なくとも2つの状態は、終絡みが生成できないことを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 13:32:14 GMT)
A Blueprint for Equilibrium-Based Differentiable Continuous-Variable Thermodynamic Computing [0.4]
我々は, 可変エネルギーポテンシャルを持つランゲヴィン力学によってよく説明されるエネルギーベースの熱力学計算に着目する。物理ハードウェアにおけるそのようなポテンシャルの実装は、基本パラメータ化エネルギーベースモデルから生成およびサンプリングを可能にする。我々は、これらのハードウェアネイティブなエネルギーベースモデルに基づいて、機械学習モデルの一般的なクラスを構築し、訓練する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:57:49 GMT)
Hardware-triggered Time Synchronization of Roadside Multi-lidar, Multi-camera Measurement System for Accurate Data Alignment [0.4]
本研究では,オープンソース,シンプル,モジュール型,ハードウェアトリガー型同期回路について述べる。リダ同期パルスを基準入力とし、カメラ毎に独立してプログラム可能な時間遅延トリガパルスを生成する。ライダーと3台のカメラからなる道路沿いの知覚システムで実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 12:04:18 GMT)
Cost-efficient generative AI summarization for scalable automated essay scoring in educational assessment [0.4]
本研究では,長文エッセイ表現を改善するためのAI支援要約フレームワークを提案する。 3種類のGPT-5変異体(GPT-5, GPT-5 mini, GPT-5 nano)の制御長サマリーを生成し, 下流AESモデルの入力として使用する。オリジナルの筆記信号を保存するため,全エッセイから抽出した手書き言語特徴を要約表現と統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 10:39:58 GMT)
Physics-enhanced reinforcement learning for real-time optimal control of dynamical systems [0.3]
強化学習 (Reinforcement Learning, RL) は非線形および複雑な力学系のフィードバック制御戦略として期待されている。本研究では、新しい物理エンハンスメント強化学習(PEARL)パラダイムを用いて、RLと従来の動的システムの最適制御を橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:56:05 GMT)
A Methodology for Auditable Trustworthiness Levels in AI Lifecycle Governance [0.3]
我々は、AIガバナンスにおける監査可能な信頼性レベルのための軽量な方法論を提案する。この方法論には、信頼性レベルを表現および学習するための正式なフレームワークと、軽量なAIライフサイクルガバナンス手順の2つのコンポーネントがある。我々の手法は法的または他の専門家の判断に取って代わらない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:11:22 GMT)
OmniStyle-INR: Universal and Multimodal Style Transfer for INRs [0.3]
我々はネットワークベースの連続表現を真に普遍的なドメインとして活用する新しいフレームワークであるOmniStyle-INRを紹介する。提案手法は,テキストプロンプトと視覚的エクササイズの両方でシームレスに誘導される,すべての視覚的モダリティを横断する高品質なスタイル転送を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 12:51:56 GMT)
Evaluating Open-Weight LLMs for Generating Structured Threat Information for Autonomous Vehicle Vulnerabilities [0.3]
我々は構造化脅威情報表現(STIX)を生成するためのオープンウェイト大言語モデル(LLM)を評価する。我々は、脆弱性記述をSTIXドメインオブジェクト(SDO)、STIXオブジェクト(SRO)、Common Weaknession(CWE)、MITRE ATT&CK技術マッピングにマッピングするCAV-STIXと呼ばれるデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:55:19 GMT)
Reliable Remediation Impact Prediction for Black-Box Security Ratings [0.3]
そこで本稿では,修正スコアによる影響予測のためのサロゲートに基づくアプローチを提案する。商用セキュリティ評価プラットフォームから5,188の組織構成の実際のデータセットに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 09:58:38 GMT)
AffectFuse: Cross-Task Feature Fusion with Temporal Modeling for Multi-Task Affective Behavior Analysis [0.3]
本稿では,S-Aff-Wild2における第11回ABAW(Affective Behavior Analysis in-wild)競技のマルチタスク学習トラックについて述べる。フリーズされたAffectNetが管理するバックボーンはマルチレゾリューション機能を提供する。アクションユニット認識では,ローランド適応(LoRA)を用いてMAE-Faceを適応し,ユニット単位のエキスパートルーティングを通じてdisFAを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 22:44:43 GMT)
Digital Pantheon: Simulating and Auditing Coalition Formation with LLM Agents [0.2]
実地をイデオロギー的アライメントで整合させる多エージェントフレームワークを提案する。我々は、2019年のフランドルの選挙の枠組みを運用し、囚人が仲裁したハブ・アンド・スポーク交渉に党員を配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:57:42 GMT)
Reverse engineering of single-qubit quantum gates [0.2]
特殊ユニタリ行列に対応する任意の所望の1ビットゲートは、変調正弦波場によって生成可能であることを示す。制御場の公式は、進化演算子に対する運動方程式を反転させて得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:03:36 GMT)
STSBench: A Large-Scale Dataset for Modeling Neuronal Activity in the Dorsal Stream of Primate Visual Cortex [0.2]
上側頭葉サルカス(STS)における2,000以上のニューロンからの大規模単一ニューロン記録のデータセットであるSTSBenchを提示する。我々のデータセットは、背側流ニューロン応答のモデル符号化のベンチマークや、神経活動からの視覚的入力の再構築に利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 05:14:53 GMT)
When Model Merging Rivals Joint Multi-Task Reinforcement Learning: A Task-Vector Geometry Analysis [0.2]
LOOPを使用したAppWorldエージェントベンチマークでは、トレーニングの難しさ-1と難易度-2のQwen3-8Bスペシャリスト。私たちはそれら(TIES、RAM+)をマージし、同じデータ上で共同でトレーニングされたモデルに対して結果を落とします。タスクゴール完了では、マージは共同RLと一致し、すべてのマージ変種は統計的に区別できない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:41:09 GMT)
Closing the AI Trust Gap: The Case for Independent Certification for Trustworthy AI [0.1]
安全、公正、監視に本気で投資している企業は、消費者、規制当局、株主にとって、彼らのシステムが最低限のコンプライアンスを超越していることは、一貫して証明できない。信頼ギャップを埋めることのできる結合層として、独立した結果指向の認定を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:28:36 GMT)
PRISM: Multimodal Terrain Mapping for Rover Navigation in Unstructured Environments [0.1]
本稿では,非構造環境における地形マッピングのためのマルチモーダル認識システムであるPRISMを提案する。 PRISMはカスタムセンサースイートを利用して、RGB、深さ、温度(RGB-D-T)の画像を撮影する。コアとなるOmniUnetは、マルチモーダルなセマンティックな地形セグメンテーション用に特別に設計されたビジョントランスフォーマーベースのネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 13:49:59 GMT)
A Situational Speech Synthesizer for Yoruba: System Design, Phonological Rule Architecture, and Orthographic Extensions for Contour [0.1]
TTSYoruba(トゥスヨルバ)は、ヨルバの音声合成システムである。このシステムは、音符入りのヨルバテキストを入力として取り、音声出力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 20:13:41 GMT)
Data-Native Global Optimization for Big Data K-means Clustering [0.1]
Big-means++はスケーラビリティとグローバルな品質を実現するアルゴリズムだ。ローカルなK-meansリファインメントを、ビッグデータクラスタリングのグローバル検索に編成する。 22のデータセットの実験は、Big-means++の有効性、効率、堅牢性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 10:46:58 GMT)
Learning the Brain's Dynamics as a Port-Hamiltonian System: A GNN-Surrogate Metriplectic Twin for Non-Equilibrium Cortical Dynamics and Closed-Loop Neuromodulation [0.1]
我々は、ポート・ハミルトン系として、安静時および運動画像BCI条件で記録されたヒト運動野をモデル化した。メトトレクティックな定式化は、安静大脳皮質を明示的な代謝ポートによって維持される非平衡定常状態に配置する。生成しないモデル非依存の動的不変量に対してフリーランニングモデルをスコアリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 05:07:27 GMT)
First-Order Modal Logic in HOL: Deep and Shallow Embeddings with Automated Faithfulness (Extended Preprint) [0.1]
Isabelle/HOLは、深層埋め込み、重量級最大浅層埋め込み、軽量の極小浅層埋め込みである。中心的な技術的貢献は、(可算)下向きのルウェンハイム・スコレム定理の定数領域クリプケ意味論の下でのFMLの機械化である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 09:06:13 GMT)
A Task-Space Receding Horizon Controller for Fast Collision Avoidance [0.1]
ロボットマニピュレータのリアルタイム衝突回避には、予期せぬ障害物運動に対する迅速な反応が必要である。完全なモデル予測制御は、この展望を提供することができるが、オンラインコストは、水平線長、モデル忠実度、アクティブな幾何学的制約の数とともに急速に増大する可能性がある。本稿では, 短時間の接触一貫性を持つロールアウトを用いて, 終端キネマティック参照を生成するタスクスペースリテーディング・ホライゾンコントローラを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:13:12 GMT)
Radiopurity material assays and radiation exposure projections for superconducting qubit measurements at SNOLAB [0.1]
本研究では,SNOLABにおける超伝導量子ビットの地下運用に向けた広範囲な材料測定プログラムの成果について述べる。施設内で稼働する量子デバイスアセンブリに期待できる放射発生源からのエネルギー蓄積率を推定する。本稿では,G4CMPソリッドステート物理拡張を用いた結晶動力学シミュレーションについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:33:44 GMT)
A Formally Grounded ODRL Evaluator: Implementation and Comparison [0.1]
透明な形式的意味論を持ち、全てのルールタイプをサポートする最初のODRL評価器を提案する。我々は,政策の複雑さと評価対象データのサイズに関する異なるスケーラビリティ次元を実験的に分析し,その性能を実験的に測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:24:06 GMT)
CLaC@FinMMEval 2026 Task 3: Sentiment-Augmented Deep Reinforcement Learning for Active Trading -- An Alpha-Reward Approach [0.1]
本稿では,ニュースおよび歴史的市場データを用いて,Bitcoin(BTC)とTesla(TSLA)の1日あたりの長期・フラット・短距離取引決定を必要とするCLEF 2026 FinMMEval Labのタスク3について述べる。離散的なマルコフ決定過程として問題を定式化し、政策グラディエント(PG)、近似政策最適化(PPO)、深部Qラーニング(DQL)、深部決定主義政策グラディエント(PGPG)の4つの深部強化学習アルゴリズムを比較した。 BTCの場合、DDPGは1.58%のプラスリターンを達成し、買いと持ち株は-34.27%減少する
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:01:35 GMT)
A New Implementation of NeoSLAM and a Comparative Evaluation with RatSLAM [0.0]
本稿では,NeoSLAMアルゴリズムの新たな実装を提案する。提案されたバージョンは、最新のフレームワークを使用したモジュールアーキテクチャへのNeoSLAMの完全な書き直しである。この研究は、環境条件の異なる3つのデータセットに対して、NeoSLAMとRatSLAMの比較評価も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:23:03 GMT)
LLM-Based Re-Ranking for Real Estate Search [0.0]
クイントアンダル・グループ(QuintoAndar Group)は、ラテンアメリカにおける賃貸と販売の両方で主要な住宅市場を運営している。本稿では,対話型レコメンデーションシステムを強化したLarge Language Model (LLM)ベースのリランカを提案する。対話型リアルタイム検索のための大規模オフライン評価データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 04:42:03 GMT)
From Reconstruction to Interpretation: Zero-Setup Multi-Phase Segmentation of X-ray Tomography Data [0.0]
このフレームワークは、物質に依存しないマスク作成戦略と事前訓練されたセグメンテーションネットワークを組み合わせる。一般的に発生する構造領域を、背景、サンプル、明るい、暗い灰色、明るい灰色、多孔質のマスクとして表す。データセット固有のアノテーションと再トレーニングを必要とする従来のディープラーニングパイプラインとは異なり、提案されたフレームワークは、新しいスキャンに直接適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 07:04:32 GMT)
Multibath Influence Matrices: Universal Scaling from Real-Time Dynamics [0.0]
変動する時間スケールは臨界力学の目印であり、古典的および量子シミュレーションのボトルネックである。時空テンソルネットワークを半群影響行列に時間的に圧縮し,空間的に行列生成状態を通じて表現する。これらの結果は、強く相関したマルチ軌道系におけるリアルタイムダイナミクスの実践的ツールとして、マルチバス影響行列を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 18:04:36 GMT)
Which Hyperparameters Matter? A Game-Theoretic Framework for Interpretable Hyperparameter Sensitivity Analysis [0.0]
本研究では,ハイパーパラメータ・オブジェクト間相互作用解析のためのゲーム理論フレームワークを提案する。提案フレームワークは,対象を意識したハイパーパラメータ相互作用の解釈可能な洞察を提供し,実践者がその後の最適化をガイドし,探索空間を縮小することを可能にする。提案フレームワークの有効性は、多目的設定下で異なる問題領域にわたる3つの異なるニューラルネットワークアーキテクチャを用いて実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 11:58:35 GMT)
When Not to Automate: A Formal Protocol for Human Preservation in AI-Optimized Organizations [0.0]
PHP-AIOは5ゲートのシーケンシャルな決定プロトコルで、最終的な複合チェックが可能である。ロールレベルで不適切なシステムリスクを定量化し、監査可能な自動化決定を生成する。自動化、拡張、ハイブリッド、保存といった、異なる結果を生み出します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 13:27:57 GMT)
Vision-Language-Motion Maps: An Open-Vocabulary, Uncertainty-Aware, Queryable Motion Attribute for 3D Scene Maps [0.0]
オープン・ボキャブラリの3Dマップは、ロボットがどの場所に関する言語クエリに答えることができるが、静的な世界を前提としており、シーン要素の振る舞いに関するクエリには答えられない。 VLMM(Vision-Language-Motion Map)は,各要素が融合した動き特性を持つ,オープン語彙で自然言語でクエリ可能な3Dマップである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:53:13 GMT)
Untrusted Authors, Trusted Answers: A Calculus of Fidelity-Graded Translations [0.0]
私たちは、翻訳をグラフとして研究します -- 多くの言語、いくつかの推論対象、そして、真に異なる信頼関係のルートを独立に構築しています。 1つの非対称性は信頼を組織する: 目撃者による答えは、ソースでリプレイすることで自己証明される。 2026年7月、コンストラクト毎のカバレッジ、ソースレベルの目撃者による2つのISAに対する二重ルートのブランチ合意、正式に認証されたチェッカーによって再検証された未承認性、ゲート自体のエスケープレート、などを測定するとともに、アーキテクチャが自身の作者の作業で捉えた欠陥を報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:29:07 GMT)
Universality of Magic in Local Quantum Field Theory [0.0]
局所量子場理論の離散的実現における安定化状態は、連続体から真空へ、あるいは近距離で真空に類似した任意の状態へ流動できることが示される。この結果は、物理的に関連するQFT状態のシミュレートには、安定状態やクリフォード演算を超えた量子資源が必要であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 18:00:12 GMT)
Two-Path Status Verification for Outbound Enterprise Messaging Pipelines: Webhook and Scheduled Polling Fallback Architecture [0.0]
ウェブフックにのみ依存する単純なシングルパスアーキテクチャは、コールバックが失敗すると、メッセージの集団を中間状態に永久に残します。本稿では,マルチテナントプラットフォーム・アズ・ア・サービスインフラストラクチャ上に構築された2パス状態検証アーキテクチャを提案する。本稿では,イベント駆動プライマリパス,スケジューラベースのフォールバック,等大なアップサートによる重複解消,同期故障検出機構,設計決定を形作るプラットフォームリソース制限について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 00:32:14 GMT)
Tunable Families of Multiqubit Elegant Joint Measurements [0.0]
我々は、$n$-qubit Elegant Joint Measurementは、四面体配置ベクターによる調整可能な測定の族の一部であることを示す。この構造は、対称関数から構築された単一位相によって入力される干渉パターンに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:56:20 GMT)
Trans-Domain Digital Twin: Conceptual Foundations, Architecture, and Research Outlook [0.0]
本稿では,コンポジット/フェデレートディジタルツインシステムの連続体に沿った操作形式として,トランスドメインディジタルツインを提案する。このフレームワークは概念的にデジタルツイン、モデル交換、分散シミュレーション、スマートトランスデューサの標準にマッピング可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 12:32:28 GMT)
Trainable Spline Representations for Physics-Informed Learning [0.0]
物理インフォームド・スプライン(英: Physics-Informed Splines、PI-Splines)は、物理インフォームド・ラーニングのための構造化スプラインベースのアーキテクチャである。 PI-Splinesは、神経物理学インフォームドアーキテクチャの競合的かつ安定した代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:39:31 GMT)
Three-dimensional three-photon Stark spectroscopy of a single Rb Rydberg atom in an ultrahigh-vacuum glass cell with eight electrodes [0.0]
量子計算と超低温中性原子による量子シミュレーションは、原子配列中の個々の原子のリドバーグ励起を必要とする。我々は,外部直流電界の存在下での光双極子トラップにおける1つのRb原子の3光子Rydberg励起の分光学的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:55:38 GMT)
Theoretical adversarial collaboration: a template [0.0]
理論的対角協調を行うための5段階のテンプレートを提案する。この手続きは、反抗者が慣れ親しんだ批判的・反抗的な取引所を超えて移動するように設計されている。このテンプレートは、我々の哲学と物理学の基礎における敵の協力を反映して開発され、実装されました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:17:37 GMT)
The statistical disturbance bound of quantum measurements [0.0]
量子測定によって引き起こされる障害の定量化は、典型的には、基礎となる測定チャネルの詳細な知識を必要とする。我々は、量子測定の統計的性質と、任意の整合性チャネルによって誘導される状態の乱れを結びつける統計的外乱境界を導入する。また,測定効果の明示的な知識を必要とせず,統計的乱れを実験的に決定できる重み付き状態排除法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 11:41:22 GMT)
The Quantum Correction to Gaussian Information Geometry is the Killing Form of the Symplectic Algebra [0.0]
双対量子ビュール計量と双対フィッシャー-ラオ計量との正確な差は共分散行列とは独立であることを示す。カルタン分解におけるこの形式の符号は、純粋状態境界における量子計量の異方性強固化を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:35:42 GMT)
The Norton Theorem for Quantum Circuits and Systems [0.0]
量子回路やシステムに対して、正確な単純化と削減を可能にする「量子ノルトン定理」の対応するバージョンを示す。本手法は, チェーン, システム環境分割, リンドブラッド例, グローバー探索の2レベルで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:26:48 GMT)
The Information Shadow: Measuring Structural Limits on What Language Models Can Learn [0.0]
情報シャドー: テキスト学習者がスケールに関係なく取得できない現象。 Type Iでは、Language Compression Residualsは、信号が失われるテキストライクなエンコーディングしか見ないテキスト学習者と、信号を直接見るフルシグナル学習者を比較する。 II型では、非現実的識別テストは2つの非互換なルールと完全に一致したデータでモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 06:04:07 GMT)
The Fourier Wall: Why Public Tabular Datasets Refuse Quantum Advantage, and a Certified Recipe for Where It Lives [0.0]
量子機械学習モデルは通常、注意深く調整された古典的なベースラインを失う。シミュレーション不要な構造画面であるSPECTRAとして条件を運用する。工業用スマートメーターデータでは、SPECTRAは実際のピーク負荷目標を正しく拒否し、勾配木は0.999のROC-AUCに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 10:24:57 GMT)
The CRAFT principles for the responsible use of large language models in policymaking [0.0]
大規模な言語モデルは、ポリシー関連情報の収集、解釈、合成を強化することができる。しかし、政策作成における大きな言語モデルの使用はリスクと関連している。 CRAFTの原則は、リスクを管理しながら、政策立案において大きな言語モデルを最大限に活用する方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 07:29:59 GMT)
Student Evaluation of Repeated AI Feedback Across a Semester of Writing [0.0]
学生は、均一なプロンプトを使用して、自己選択されたAIツールからフィードバックを得て評価した。学生たちは、フィードバックが役に立つことや、実行可能なことの方が多いことに気付きました。この研究は、AIフィードバックの統合に関する記述的な教室証拠に貢献している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:53:00 GMT)
Strong intervalley mixing between copropagating quantum Hall edge channels in a silicon MOSFET [0.0]
共伝播量子ホールエッジチャネルは、コンパクト電子干渉計とフライング量子状態のための有望なプラットフォームを提供する。シリコンでは、スピン-フリップ散乱は弱いスピン-軌道相互作用によって強く抑制されるため、バレー自由度はスピン-リゾルドエッジチャネルの自然な代替となる。これらの結果から,Si/SiO$$インタフェースにおけるインターバルレー結合は,谷縁チャネルを共伝搬するためのビームスプリッタライクな操作を実現できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 06:35:28 GMT)
Stroboscopic stability of a Floquet chiral spin liquid beyond the folding frequency [0.0]
周波数を減少させると、トポロジカル・ダブルトは周波数をはるかに超えたドライブを生き残ることを示す。数千の期間にわたる時間進化は、$gtrsim _mathrmres$に対する加熱を示さず、下記の緩やかな吸収しか示さない。我々は、このメカニズムはまさに熱力学の限界で生き残ると期待されているものであると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 21:32:55 GMT)
Stop Means Stop: Measuring and Repairing the Enforcement Gap in Agent-Framework Control Primitives [0.0]
この契約は、広く使用されている6つのオープンソースフレームワークのどれにも当てはまらない。モデルフリーディファレンシャルプローブは、繰り返し発生するシリングリークを分離する。 SoundGATEは環境外部のRustゲートであり、すべての副作用を認めなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:59:39 GMT)
Split-quaternionic structure and canonical quantization of the Bateman dual oscillator [0.0]
我々は、通常の複素正準量子化を通じて古典方程式と整合する分割四元数定式化を開発する。補助座標上の形式的トレースは高温カルデイラ-レゲット力学と比較され、二重モデルがコヒーレントゼロノイズ埋め込みであることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 21:33:05 GMT)
Spatio-Temporal Prediction of Unsteady Airfoil Aerodynamics Using Augmented Graph Neural Ordinary Differential Equations with Exogenous Controls [0.0]
本稿では,GNNと拡張ニューラル正規微分方程式を組み合わせることで,投球翼の表面力の時間的安定な予測が得られることを示す。 GNODEと呼ばれる我々の手法は、自己回帰GNNベースラインよりも時間的に安定し、空間的に滑らかで、全体としてより正確な結果をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:21:37 GMT)
Sociocultural Influences on Opinion Formation: Word of Mouth Dynamics, Mass Media and Behavioural Development [0.0]
我々は,複数の職業的・文化的集団に属するエージェントの社会について検討し,同じ又は異なる集団における他者の状況についての意見を形成する。自グループ内での観察、または他グループとの直接の相互作用、すなわち口コミ(WoM)による意見の発達大規模で複雑な社会やグループでは、誰もがWoMによってあらゆるものと物理的に対話できるわけではないが、これらのプロセスは、質量制御と社会自動化工学の可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:02:02 GMT)
Simulating neural network criticality and resource dynamics with Rydberg gases [0.0]
我々は超低温のリドバーグガスを高制御可能なシミュレータとして利用して,ニューラルネットワークの臨界度を実験的に検討した。我々は、Rydbergファシリテーションによる励起拡散の類似性と、ニューロンのスパイク活性のシナプス結合を強調した。我々は,原子損失を補償する制御ゲイン機構を実装し,代謝資源の補充を模倣し,制御された非平衡定常状態でシステムを安定化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 13:55:01 GMT)
Scaling Point-in-Time Language Models [0.0]
ポイント・イン・タイムの言語モデルは、各カレンダーの日付まで利用可能なテキストにのみ訓練される。この性能ギャップはスケールによって著しく狭められることを示す。我々は、ポイント・イン・タイム言語モデリングを可能にするデータセット構築を含む完全なパイプラインをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 09:32:58 GMT)
Sample-based quantum diagonalization approach for open-shell transition-metal complexes in gas and implicit-solvent [0.0]
オープンシェル3d$遷移金属錯体は、競合するスピン状態、電荷移動、溶媒が共同でエネルギーを決定するため、電子構造法に挑戦する。ここでは、サンプルベース量子対角化(SQD)と積分方程式形式性偏極連続体モデル(IEF-PCM)を組み合わせる。これはSQDの気体相および含溶媒解離における3d$遷移金属錯体に対する最初の量子実証である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:49:38 GMT)
SLAPBench: Benchmarking Multimodal Large Language Models for Four-Finger SLAP Fingerprint Verification [0.0]
4本指のSLAP指紋は、片手の人差し指、中指、リング、小さな指の、平らなライブスキャンの印象である。マルチモーダル大言語モデル(MLLM)がSLAP画像から同一性を検証できるかどうかのベンチマークは行われていない。 MLLMベースの4指のSLAP指紋認証のための最初のベンチマークであるSLAPBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 00:04:53 GMT)
Rigorous Time-dependent Hamiltonian Learning via Continuous Weak Measurements [0.0]
連続的な弱測定記録から時間依存多体ハミルトニアンを学習するためのプロトコルを開発する。我々は,有限サンプリング統計ノイズを反復状態更新の決定論的バイアスからきれいに分離する,明示的な再構成エラー境界とサンプル複雑定理を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:20:57 GMT)
Remote Infrared Absorption Spectroscopy with Undetected Photons [0.0]
未検出光子を用いたリモートオープンパスフーリエ変換赤外分光法を提案する。大気圏外から43.4mまでの距離に光子を送ることで、自然の大気メタンと同様に、オープンパスで放出されるブタンを検出できた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 18:13:03 GMT)
Reconstruction of the noise correlation spectral density from the cavity emission in a two-qubit system [0.0]
相関雑音を受ける2つの共振器結合量子ビットの力学について述べる。共振器の放射はノイズ相関のキャラクタリゼーションを可能にする。本稿では,基礎となる雑音の種類が不明な場合に,共振器放射から雑音相関スペクトル密度を抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 12:34:08 GMT)
Quantum Mechanics on Lie Groups: II. Path Integrals [0.0]
コンパクト性は最大トーラス$G$の巻数上の和で処理可能であることを示す。応用として、Euler-Arnold系のプロパゲータと分割関数の半古典近似を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:01:45 GMT)
Physics-Based Deep Spatiotemporal Hyperlocal Radar Nowcasting with a Multi-Variable U-Net for High-Resolution Precipitation Forecasting [0.0]
エンコーダ・デコーダU-Net内で,マルチエレベーション反射率,ドップラー半径速度,ラジアル速度勾配のプロキシ機能を組み合わせたレーダオンリー・ナウキャスティング・フレームワークを開発した。このモデルは2023年5月から8月にかけてムンバイのドップラーレーダー観測を用いて訓練され、時間的に独立した事象について評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:09:48 GMT)
Perceived AGI: Believability as Dimensional Completeness, Not Capability [0.0]
大規模な言語モデルは幅広い能力を持つが、持続的な1対1の会話では、彼らはまだフラットとして読むことができる。エージェントが少数の一対一の姿勢を表現しているかによって,人工的インターロケータの信頼性が制御されることを示す。私たちは、時間、真実、エントロピー、愛の4つの次元を、ベンチマーク能力よりも行動的なスタンスとして定義します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 11:57:46 GMT)
Parameterized Quantum Circuit Semantics Through Enriched Categories [0.0]
本稿では,拡張圏論に基づくパラメータ化回路意味論のアプローチを提案する。モノイド閉体は量子制御における2つの視点を統一するために利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:46:18 GMT)
Parameter Estimation in a Continuously Monitored Non-Markovian Quantum System [0.0]
連続監視は量子システムを解析するための強力なツールである。本稿では,これらのパラメータ推定手法をマルコフ体制を超えて拡張するための反応座標マッピングに基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:10:54 GMT)
Optimization of multistate STIRAP by pulse shaping [0.0]
マルチステート刺激ラマン断熱路(STIRAP)における人口移動改善のためのパルス整形法を提案する。この手法は、以前は2状態と3状態のシステムで使われていた準並列・退化法を、追加のショートカット場を導入することなく、多状態の連鎖に拡張する。数値シミュレーションにより、最適化パルスは標準ガウスパルスと比較して、集団移動誤差を桁違いに低減できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 12:43:38 GMT)
Operator Entanglement in Quantum Dynamics Simulations: Formalism and Analysis Tools [0.0]
1粒子と2粒子の超還元密度行列(1-SRDMと2-SRDM)と超相互情報(SMI)を導入する。 1-SRDMの固有ベクトルは自然単粒子作用素基底と呼ばれるものを定義し、振動および振動ハミルトニアンを制御誤差で圧縮する方法を提供する。 SMI は 1-SRDM と 2-SRDM の演算子エントロピーから定義され、異なる 1-モード部分空間に作用する演算子間の相関を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:52:32 GMT)
On the Geometry of Learned Representations in Event-Based Multi-Modal Egomotion Estimation [0.0]
本研究では,移動推定のためのマルチモーダルネットワークの内部に現れる幾何学的構造について検討する。イベントテンソル、慣性測定、レンジ信号は、クロスモーダルアテンションアーキテクチャを通じて融合され、バッチ環境で訓練される。結果:解析的推定理論と現代核融合
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 09:58:17 GMT)
On the Failure of Boundary-Seeking Distillation in Bottlenecked Generative Architectures [0.0]
境界探索の原理がMNISTデータセットの実験を通して自己エンコーダ蒸留にまで拡張されるかどうかを検討する。境界探索の目的は、ボトルネック生成アーキテクチャに基本的に不備があることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 12:50:02 GMT)
Object-relative ultraviolet weighting of electromagnetic modes and one-loop ultraviolet finiteness in quantum electrodynamics [0.0]
この研究は、電磁相互作用が内部モードの効果的な相対的紫外線重み付けの観点からモデル化できるかどうかを考察する。異常磁気モーメント,ベーテ型低エネルギーラムシフト推定,カシミール効果,小型紫外線一ループ試験の4つの初期試験事例について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:28:48 GMT)
Non-Gaussianity in cat codes: global incompatibility and local geometric alignment with the magic resource [0.0]
非ガウシアン性(NG)とマジックリソースの正確な対応は、Gottesman--Kitaev--Preskill (GKP)エンコーディングフレームワーク内で確認された。本研究は,猫コードにおける魔法と非ガウス的資源の国際的非互換性と局所的構成的関係の両方を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:20:24 GMT)
Neuro-Symbolic AI for LEED compliance: Document-Centric Benchmarking, Deterministic Numeric Checking, and When Multimodal Hurts [0.0]
本稿では,小規模でローカルにデプロイされた言語モデルを用いて,LEED文書の有意義なスクリーニングを行うことができるかを検討する。プロジェクトPDFをLEEDクレジットセクションに整列させ、クレジット対応キーワードシグネチャで証拠を検索し、LEED固有の数値チェッカーを定量閾値に適用するニューロシンボリックパイプラインが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 05:45:02 GMT)
Neural spectroscopy of AlphaFold2 reveals encoded protein conformational landscapes [0.0]
我々は,AlphaFold2の9300万のパラメータを直接探索し,特徴付けることができることを示す。トレーニングされたモデルは、物理的に構造化されたコンフォメーションランドスケープを生成する。我々は、それらを読むアプローチをニューラル・スペクトロスコピーと呼び、スケールド・ガウス・コンボリューション(Scaled Gaussian Convolution)はそのようなプロトコルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:18:07 GMT)
Neural Non-Equilibrium Hamiltonian Monte Carlo for Corrected Boltzmann Sampling [0.0]
列車の誤りを正すハミルトニアンサンプリング器であるニューラル非平衡ハミルトニアンモンテカルロ(NHMC)を紹介する。 NHMCはハミルトンスタイルのパスを目標に向けて学習し、完全なパスとエンドポイント構成を生成する。二重井戸および有限体積格子の4$目標に対して、NHMC構造は経路重複が十分であるときに補正された推定を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 06:50:34 GMT)
Microscopic Side Information Controls Ordered Hayden--Preskill Recovery [0.0]
Hayden-Preskillプロトコルでは、デコーダは通常、収集された出力量子ビットの微妙な同一性を知っていると仮定される。これらのラベルが利用不可能で、受信されたキュービットの相対順序のみが保存されている場合、何が起こるかを調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 01:13:26 GMT)
MemoGuard: An Adaptive Runtime for Guarding Against Memory Traps in Communication-Limited Robot Navigation [0.0]
ミッションクリティカルなシナリオにおける通信制限ロボットは、遠隔操作者や高容量推論サービスにアクセスせずに、信頼できる決定をしなければならない。エピソードメモリの再利用は魅力的な低コストのフォールバックであるが、検索の類似性は実行の有効性を保証するものではない。本稿では,再使用前のトポロジ,リソース,結果コントラクトに対して,エピソード記憶を検証する軽量適応ランタイムであるMemoGuardを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 03:21:30 GMT)
Logic, Optimization, and Artificial Intelligence [0.0]
ルールベースのAIは、今日の高度に高度な最適化方法により、透明性に対する自然なソリューションを提供する。本稿では、確率論的論理、ベイズ論理、信念論理、デンプスター・シェーファー理論など、論理最適化パートナーシップのいくつかの分野について調査する。これは、論理と最適化の両方の基本的な問題であるプロジェクションの計算方法を示し、決定図と論理に基づくベンダー分解を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 00:46:08 GMT)
Linear Stability Analysis of an INDI Pitch-Rate Controller under Model Mismatch for a Tilt-Rotor VTOL UAV [0.0]
インクリメンタル・ダイナミック・インバージョン(INDI)は、完全な空力モデルへの依存を減らすため、無人航空機(UAV)の飛行制御にとって魅力的である。本稿では,既存のINDIコントローラのピッチレート/エレベータサブチャネルを分離し,モデルミスマッチ下での線形安定性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 19:35:46 GMT)
Learning Standard Model structure from LHC data with Riemannian flow matching [0.0]
単一変圧器を用いた生成モデルにより,50年に及ぶ不変質量の標準モデル構造を捉えることができることを示す。このモデルはATLAS Open Data 13TeVリリースから$sim 109$ real $pp$の衝突イベントに基づいて訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:23:22 GMT)
Learning Reach-Avoid Task with Reinforcement Learning: Vectorized Simulation and Benchmark [0.0]
本稿では,現実の複雑さを単純化することなく正確に把握するLandavoidタスクのベンチマークを提案する。その結果,96.1%(UR5e),98.8%(Franka Emika Robot),86.8%(UR5e),95.2%(Franka)の成果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 13:18:32 GMT)
Learning Faster without Deeper Networks: A*-Inspired Batch Selection for Efficient CNN Training [0.0]
A*-Inspired Batch Selection (A*-BS)は、ミニバッチスケジューリングを探索問題として定式化する軽量でモデルに依存しない戦略である。 MedMNIST-v2ベンチマークの12種類の2次元分類タスクに対してA*-BSを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:33:43 GMT)
Leakage-Robust Evaluation and Data-Scale Sensitivity of Attention-Enhanced Multi-Task Learning for Joint Fault Diagnosis and Remaining Useful Life Estimation [0.0]
マルチタスクディープラーニングモデルは、スライディングウィンドウシーケンスがトレーニングとテストセットにどのように分割されるかによって影響を受ける可能性がある。ナイーブな分割は、真の20-60%から99.9%に分類精度を低下させる可能性がある。チャンクベース・リーク監査分割プロトコルを導入し,5種の種子,片方向ANOVA,Tukey HSDテストを用いて全モデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 20:33:36 GMT)
Kolmogorov--Arnold Networks for Small Language Models [0.0]
Kolmogorov--Arnold Networks (KAN) は、固定ノードの活性化を学習した1次元エッジ関数に置き換える。 Kansは学習した変換を監査するための実用的なインターフェースを提供するが、テストされた置換は、強いベースラインよりも一貫したベンチマーク、品質、レイテンシのアドバンテージを示すものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 00:22:23 GMT)
Induction in Both Directions: A Mechanistic Analysis of In-Context Learning in Masked Diffusion Language Models [0.0]
本研究では,拡散言語モデル(DLM)が,文脈内学習のメカニズムである帰納的帰納的学習を実現する方法について検討する。 DLMは双方向誘導回路を学習し、前兆と次 token の頭が局所的コンテキストを残差ストリームに書き込む。 DLMがマスク付きトークンのグローバルな割合を計算し、暗黙の時間ステップとして使用するという因果的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 12:07:59 GMT)
Improving Improved Kernel PLS [0.0]
この記事では、$mathbfX$ローテーションの計算、$mathbfR$、$mathbfY$ローディングの計算、$mathbfQ$の2つの共有ステップに焦点を当てます。どちらの改善も、オリジナルのアルゴリズムと同じ$mathbfW$, $mathbfP$, $mathbfQ$, $mathbfR$, $mathbfT$が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:19:04 GMT)
ImprovedVBGS: Real-time Continual Variational Bayes Gaussian Splatting [0.0]
変分ベイズ・ガウス・スプラッティング(VBGS)は、コーディネート・アセント変分推論(CAVI)を用いてバッファを再生することなく連続的な学習を可能にする VBGSは、厳格なメモリとレイテンシを必要とするリアルタイム使用には遅すぎる。 InprovedVBGS, a accelerated framework for on-the-fly continual reconstruction。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 01:24:25 GMT)
Hierarchical Specialised Ensembles for Classification of Zebrafish Phenotypes Using the Selected Image Recognition Methods [0.0]
胚画像からゼブラフィッシュ表現型分類のための3つの階層的アンサンブル構成を提案し,評価した。 ResNet18、ViT、ConvNeXtという3つのバックボーンアーキテクチャを使って、これらのセットアップを比較します。本研究は,ゼブラフィッシュの表現型認識に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 07:17:03 GMT)
Harmonizing AI Safety Thresholds [0.0]
3つのリスク領域にまたがる調和しきい値の導出手法を開発する。誤用リスクに対して、私たちは主要なプリミティブとして期待される害を捉え、明確なリスクモデリングアプローチを使用します。自動AIR&Dでは、予測される害ではなく、観測されたAI進捗率に基づいて、提案したしきい値に基づいています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:45:30 GMT)
Hanbury-Brown Twiss effect, squeezed gravitons and the photon correlations [0.0]
閉光共振器内に閉じ込められた量子化電磁界の基本モードと宇宙重力波の相互作用について検討する。我々は、光子のハンベリー・ブラウン・ツイツ相関が重力子の2階コヒーレンス度に無関心であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 13:51:54 GMT)
Hamiltonian Lift of Bures--Wasserstein Covariance Dynamics with a Spectral Floor [0.0]
我々は、ブレス-ワッサーシュタイン計量を備えたSym$+_n$上の共分散力学の有限次元ハミルトンリフトを構築する。スペクトルフロアとトレース制御ポテンシャルの場合、等方性平衡の周りの2次揺らぎハミルトニアンはトレースモードとトレースレスモードを分離する。この構成は、拘束されたビュールズ-ワッサーシュタイン共分散緩和のための保守的な親系を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:21:21 GMT)
Grover's algorithm for image edge detection [0.0]
我々はGrovesのアルゴリズムを用いて、デジタル画像のエッジを従来のエッジ検出方法よりも高速に検出する。既存のほとんどの量子エッジ検出法と比較して,画像エッジ検出における手法の成功確率が高いことから,現行の量子デバイスにおけるノイズの存在下での使用に好適な候補となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:29:01 GMT)
Global Index on Responsible AI: 2026 Report [0.0]
世界責任AI指数(Global Index on Responsible AI)は、国家が責任あるAIコミットメントを強制可能な保護、制度的能力、レドレスメカニズムにどのように翻訳するかを調べる。 GIRAI 2026は、包摂性と多様性、倫理と持続性、労働とスキル、信頼と安全、公共サービスにおけるAI利用の5つの側面でこれらを評価する。スコア100は、すべての国をランク付けする指標から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 21:24:15 GMT)
Gasp: A DeFi Application Specic Rollup as a Consolidation Layer for All Assets [0.0]
Gaspは、アプリケーション固有のレイヤ2(L2)ロールアップとして設計され、オムニチェーン接続が可能である分散交換機である。アプリチェーンアーキテクチャとエスケープハッチ機構を組み合わせることで、Gaspは離脱を保証する。ガスプの流動性証明フレームワークは、固まった流動性を解き放ち、資本効率と流動性深さを高める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:29:35 GMT)
Fretiq: Browser-Native Electric Guitar String Classification via Engineered Spectral Features and Held-Out Free-Play Evaluation [0.0]
Fretiqは、プリミティブなシングルストラクチャ、シングルプレイヤーのブラウザベースの文字列分類システムである。 97.1%のシャッフルフレームレベルの検証精度を322,215フレームで達成している。システムは、ヘキサフォニックピックアップ、フレットボードセンサー、カメラ、マルチマイクロフォンのセットアップを必要とせずに、完全にブラウザ内で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 03:06:07 GMT)
Fermion parity of an Andreev molecule probed by nonlocal Josephson effect [0.0]
非局所ジョセフソン効果を利用して非局在超伝導体の大域フェルミオンパリティを局所的に検出できることを示す。 2つの結合量子ドットジョセフソン接合によって形成されるカーボンナノチューブベースのアンドリーフ分子を用いて、顕著な非局所ジョセフソン反応を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 09:42:17 GMT)
Feedback Attribution and Representation Geometry: Metrics for Comparing Individual and Shared Rewards in MARL [0.0]
EffRank/$n$および$D_textact$を報奨効果の低オーバーヘッド診断として提案する。我々は、SMACv2 textttprotoss_5_vs_5 の有能MAPPO エージェントでテストを行い、そこで単位型をコード化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 21:53:07 GMT)
Entanglement Entropy in Quantum Networks with Tunable Geometry [0.0]
有効範囲パラメータを用いたランダムグラフモデル上での量子ホッピングについて検討する。これをチューニングし、最寄りのグラフとオールツーオールのグラフを補間し、新しいローカライゼーション体制を特定する。これは、構造障害によって誘導されるアンダーソン局在のモデルを提供し、アモルファス材料やチューナブルレンジアナログ量子シミュレータに意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 18:00:01 GMT)
Einstein crystals in Snyder and Snyder-de Sitter noncommutative backgrounds [0.0]
非可換性は内部エネルギーや比熱を含む主要な熱力学量に影響を与えることを示す。これらの補正は、基礎となる不確実性関係の修正と直接的に関連付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:50:34 GMT)
Efficient Exact Quantum Sampling from the Sun-Wootters Distribution for Optimal Polynomial Intersection [0.0]
ポリノミアル・インターセクション (OPI) は、半円法則によって支配される満足度を保証するデコード量子干渉法 (DQI) を実現するための構造化された最適化問題である。 P_u$ は素体上の平衡 OPI に対して効率的にサンプリング可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 22:33:06 GMT)
Eddy currents and current reversal in curved magnetic thin-film Josephson junctions [0.0]
磁性薄膜における実空間幾何学的曲率は、近接効果を介して超伝導定常ジョセフソン電流の経路を調整可能なメカニズムを導入する。本研究では, 電流密度の分布を, 曲率制御による電流密度操作, 誘導渦電流, 電流反転の可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 18:00:02 GMT)
EA-RMENet -- Path Loss Prediction in Urban Environments using Deep Learning [0.0]
本稿では、RME(Radio Map Estimation)のための画像データ駆動深層学習(DL)モデルであるEA-RMENet(Efficient Attention Radio Map Estimation Network)を提案する。 EA-RMENetは、EfficientNetB5エンコーダ、Attention Gated(AG)スキップ接続、Atrous Space Pyramid Pooling(ASPP)を備えたU-Netフレームワークを使用している。このモデルはRadioMapSeer3Dデータセット上でのテスト予測RMSEが0.0334で、推定時間は0.022秒/サンプルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 18:47:46 GMT)
Distribution-First Population Simulation: Collapse, Calibration, and Recall in Non-WEIRD LLM Persona Modeling [0.0]
合成親和性ツールは、独立大規模言語モデル(LLM)エージェントとして各個人を動作させる。このパラダイムには基本的な障害モードがあることを示し、分散優先の修正をそれに対して設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:45:57 GMT)
Dissipative Stabilization of Floquet-Engineered Many-Body Order [0.0]
フロッケ運転はハミルトンとゲートのエンジニアリングの下にある。静的に結合した散逸補助体は、フロケ工学的ハミルトニアンの低エネルギー状態に冷却することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 18:00:00 GMT)
Discrete Ricci Curvature on Protein Contact Graphs for Lightweight Fold Classification [0.0]
我々は、折りたたみ分類のための軽量な構造記述子として、カルファ接点グラフ上のリッチ曲率を用いる。軽量な構造記述子は平均プール式ESM-2埋め込みよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 23:24:55 GMT)
Dimension-invariant uniform consistency of the empirical spatial distribution function and its associated spatial depth estimator [0.0]
実験的な空間分布推定器が$mathbb Rd$と対応する空間深さのプラグイン推定器が一意に$L1$-consistentであることを示す。整合率はサンプルサイズ$n$にのみ依存し、次元$d$やチューニングパラメータや正規化パラメータには依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:23:04 GMT)
Differentiable Reinforcement Learning for Path Tracking by an Agile Fish-Like Robot [0.0]
魚のような水泳は、何百ものバイオインスパイアされたロボットではなくとも、数十のロボットの設計にインスピレーションを与えている。このようなロボットの制御と動作計画は、モデリングが不十分な流体構造相互作用のために困難である。我々は,魚のようなロボットの運動を計算効率で近似するシミュレーションプラットフォームを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 21:02:17 GMT)
Deep and Probabilistic Models for Gene Regulatory Network Inference [0.0]
遺伝子制御ネットワーク(GRN)は、転写因子(TF)タンパク質を標的遺伝子にリンクするが、これらのネットワークをゲノム全体のデータから再構成することは、実用的および方法論上の制約の下では困難である。この論文では、これらの制限に対処する2つの補完的なフレームワークを開発する。第一に、PMF-GRNはGRN推論を変分推論によって最適化された確率的グラフィカルモデルとし、原理的モデル選択と不確実性を考慮したエッジ推定を可能にする。第2に、GLM-Priorは、プレトレーニングされたヌクレオチドトランスを微調整して、ヌクレオチド配列から直接TF-ターゲット遺伝子相互作用を予測することで、以前のボトルネックに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:31:05 GMT)
DS@GT ARC at AnimalCLEF 2026: Species-Aware Graph Construction for Multi-Species Animal Re-Identification [0.0]
AnimalCLEF 2026へのDS@GT ARCの提出では、再識別のための多種画像クラスタリングシステムが導入されている。単一の記述子や最寄りの検索に頼る代わりに、このアプローチは種対応グラフ構築として再同定を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 18:49:49 GMT)
Coulomb blockade in microscopic material defects as a source of decoherence and noise in solid-state quantum circuits [0.0]
固体量子デバイスの臨界限界は、それらが製造される材料から生じる。我々は、クーロン遮断とマイクロ波駆動による金属粒子の電荷トンネルに由来する、未認識の脱コヒーレンス機構を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 11:22:00 GMT)
Converging Safety and Security: IO-Link Wireless and OPC UA over 5G under prEN 50742 [0.0]
ドラフト標準 prEN 50742 は、安全クリティカル通信において直接暗号セキュリティ機構を必要とする。イーサネット, Wi-Fi 6, プライベート5G上で, prEN 50742 で異なる安全関連セキュリティレベルのレイテンシとジッタを測定した。平均レイテンシは高いが、プライベートな5Gは、機能的なセーフティウォッチドッグマージンを維持するのに十分な決定論的レイテンシ特性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 10:51:38 GMT)
Controlling charge and spin currents through nonreciprocal dissipative processes [0.0]
電荷とスピン電流の生成と制御について,非相反散逸機構を用いて検討した。有限トンネル, ラーシュバ結合, 磁場の存在下では, スピン種を異なる空間方向の運動に非相互に結合する2つのジャンプ作用素の組合せが両種類の電流を生成するのに十分であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:57:28 GMT)
Constraint-Driven Model Optimization: An Industry Framework for Selecting Compression and Acceleration Techniques in Modern Machine Learning Systems [0.0]
最適化は制約駆動の多目的エンジニアリング決定として定式化されるべきである。この研究は、制約を意識した多目的工学プロセスとしてモデル最適化を形式化する最初の構造化試みの1つを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:40:24 GMT)
Conditional Reliability of Toxicity Signals for Multilingual and Code-Mixed Abuse Detection [0.0]
インドにおける多言語およびコード混在短文における毒性先行の条件的信頼性について検討した。予測状態に付加する前に,各補助信号をエンコーダ表現上に条件付ける信頼融合ヘッドであるToxGateを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 11:21:29 GMT)
Conditional Euclidean-Hamiltonian reductions for sign-problem toy models [0.0]
ハミルトンの定式化は複雑なサンプリング問題を避けるが、急激な空間成長に直面している。本稿では,これら2つの記述を組み合わせた条件付きユークリッド・ハミルトニアン(CEH)還元法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 13:35:40 GMT)
Comparison of Energy System Optimization Software and Evaluation of Selected Frameworks [0.0]
我々は、REMix、MTRESS、COMANDO、OEMOF、HOMER PROの5つの事前選択されたソフトウェアツールを評価し、最も適したシナリオを特定する。分析の結果,REMixは特に投資経路最適化が必要なシナリオに有効であることが示唆された。 MTRESSについて十分な情報を得ることが困難であったため,本ツールの分析を完了できなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:58:00 GMT)
Compact convolutional neural networks for AI-based drone detection system [0.0]
現代の紛争における一対一のドローンの使用の増加は、コンパクトで信頼性の高い検知システムへの需要を生み出している。本研究では,ドローン信号の自動検出における軽量畳み込みニューラルネットワークの利用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 18:55:28 GMT)
Committed Before Reasoning: Behavioral Reproduction and Preliminary Activation-Level Evidence of Answer Pre-Commitment in an Open-Weight LLM [0.0]
チャットモデルは、答えをコミットし、それを導出するのではなく、それを正当化する推論を生成します。最小限の調査で「車を洗いたい。洗車距離は100メートル。歩いた方がいいのか、運転すべきなのか?」と調査した。運転作業のみ(車は洗車時に必要)だが、モデルでは圧倒的に歩行を推奨している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 18:49:15 GMT)
Combinatorial aspects of holographic quantum secret sharing [0.0]
本稿では,AdS$_3$/CFT$$のバルク部分領域に対するホログラフィック量子秘密共有(CHQSS)を導入し,バルク部分領域の論理情報が境界領域にエンコードされ,境界領域の消去から保護されるかを検討する。我々は,CHQSS方式を特徴付けるために,距離,復元しきい値,秘密しきい値を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:44:01 GMT)
Chronofy: A Temporal-Logical Decay Architecture for Information Validity in Time-Aware Retrieval-Augmented Generation [0.0]
Retrieval-Augmented Generation (RAG) システムは、外部知識を検索して統合し、基盤となる大規模言語モデル(LLM)出力を出力する。現在のRAGアーキテクチャは、全ての検索された事実を時間的前兆に関係なく等しく有効と扱い、時間的幻覚につながる。本稿では, 時間的妥当性をRAGシステムの表現, 検索, 推論層に直接組み込むTLDA(Temporal-Logical Decay Architecture)を実装した3層ニューロシンボリック・フレームワークであるクロノフィーについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 23:20:24 GMT)
Candidate Attended Dialogue State Tracking Using BERT [0.0]
対話状態追跡(DST)は、タスク指向対話システムにおける中核的なコンポーネントの1つである。本稿では,マルチドメイン対話状態追跡のためのスケーラブルなフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:56:55 GMT)
CAMMAR: Culture-Aware Matryoshka for Metaphorical Arabic Representations [0.0]
CAMAUCMARは、ネストした語彙、文化的、比喩的な埋め込み部分空間に意味を整理する。幾何学的読み出しは、層間幾何学がペア化された監督によって形成されるときの比喩をはるかに上回っている。制御されたアブレーションは、形態素の根に語彙層を接地すると、小さいが一貫した利得が得られることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 11:05:51 GMT)
CADAQUES: A Cost-Aware Dual Architecture for Query-Efficient Autonomous Discovery [0.0]
CADAQUESは1つのアーキテクチャ原理に基づいて構築された発見ループの第一級プリミティブである。壁時間、CPU時間、金銭的コスト、言語モデルトークンにまたがる共通のベクトル値の予算に対する評価と決定の両方を課金する。雑音の多い有限サイズ推定値から2次元Isingモデルの臨界温度を推定することでアーキテクチャを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:04:20 GMT)
Bridging Relativistic Twisted Fermion Beams and Photonic OAM Flux in Gauged Hopf Lattices: Emergent Topological Analogs [0.0]
近年の研究では、回折相対論的ねじれフェルミオンビームのコアに持続する非微分的トポロジカルスピンテクスチャ(スカイミオンおよびメロン様)が示されている。ここでは、類似のフォトニック系の数値シミュレーションについて述べる: ラゲール・ガウスツイスト光子パケットを、離散的なフラックスフライホイールを持つゲージされたホップ格子に結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 21:42:34 GMT)
Boundary-Seeking GAN-Augmented TabTransformer for Adversarially Robust Intrusion Detection [0.0]
本研究では,BGAN(Bundary-Seeking Generative Adrial Network)を用いて,フローベース侵入検知のためのTabTransformerフレームワークを提案する。 BGANは、データの不均衡を軽減するために合成マイノリティクラスサンプルを生成し、対逆サンプルを生成し、モデルリバーサを評価することによって二重目的に機能する。実験の結果、BGANはTabTransformerのMacro-F1スコアを82.96%から86.50%に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 00:35:52 GMT)
Bond reconstruction and vacancy clustering in monolayer silicon carbide from first principles [0.0]
空孔構造における結合の再構築は、形成エネルギー、対称性、および電子的および光学的性質に影響を与える。炭化ケイ素単層膜における単粘度と空孔集合体の結合再構築機構について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 19:57:00 GMT)
Binding Drift in Multi-Step Tool-Augmented Agents [0.0]
以前の研究によると、シングルステップアクションでは、エージェントは正しいツールを選択し、間違ったエンティティに24～26%の時間でバインドする。それらは正しいままで、別のエンティティに静かに漂うのか、最初から間違っていれば、伝播し、複合するのか?
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 20:00:10 GMT)
Berkeley and Heiserman as an Unexhausted Architecture for Embodied Machine Intelligence [0.0]
エドマンド・C・バークレーは通常、記号論理と計算機機械を結びつけるのを手伝った作家として記憶されている。本稿では,シンボリック論理と知能機械を本研究の主目的とする。論理形式、回路、制御、知的な振る舞いをリンクする大きなバークレープログラムの代表として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 19:13:18 GMT)
Benchmarking Hybrid Quantum-Classical Algorithms for Power Grid Optimization Problems [0.0]
Alternating Current Power Flow Commitment (AC-OPFUC) は複雑な混合整数非線形最適化問題である。我々は、ハイブリッド量子古典アルゴリズムが解周期AC-OPF-UCを改善できるかどうか検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 01:25:12 GMT)
Back to the museum: Investigation of the acceptance of Android Andrea with and without emotion simulation in a museum [0.0]
このアンドロイドロボットAndreaは、ドイツにある公共博物館に6日間、完全に自律的に訪問者と会話するために設置された。このロボットは、博物館全体とその周辺展示に関するコンテキスト情報を準備した。このロボットは少し人工的な音声を特徴としており、以前は性別があいまいだが非常に人間らしいデザインと相容れないと評価されていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 18:22:49 GMT)
Approximating SPR Distance Between Phylogenetic Trees with Graph Neural Networks [0.0]
グラフニューラルネットワーク (GNN) が, トレーニング後の比較において, ほぼ一定時間で, サブツリープーンとリグラフトの距離を近似できるかどうかを検討する。まず,4種以上の細菌種を対象に,UPGMAとNeighbor-Joiningで推定される864種の系統樹のデータセットを構築し,公開する。第2に、中間点再ルートを含む再現可能な前処理パイプラインを構築し、樹木の深さを減少させる。第三に、監督対象を検証する: 正確なSPRが抽出可能な小さな木では、未根のファンゴルン::SPR.dist はほぼ完全に相関している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 16:25:07 GMT)
An end-to-end quantum algorithm for weakly nonlinear plasma physics with superquadratic speedup [0.0]
運動プラズマシミュレーションは高次元で古典的に要求される。量子アルゴリズムは、非線形力学を線形計算に埋め込んだり、高密度な場-相互作用データをロードしたり、情報を効率的に抽出したりするなど、さまざまなボトルネックに直面している。弱非線形な非線形プラズマモデルに対して,厳密な収束を保証するエンドツーエンドの量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 15:40:59 GMT)
An Exploratory Study of Single Channel Surface Electromyography for Hand Gesture Classification [0.0]
本研究では,1つのsEMGチャネルと軽量機械学習アーキテクチャを組み合わせた10手ジェスチャーの分類の実現可能性について検討した。 3つの分類器、フィードフォワードニューラルネットワーク(NN)、k-nearest neighbors(KNN)、サポートベクターマシン(SVM)を4つの実験で体系的に評価した。その結果,時間と周波数の特徴をピアソンフィルタとコンパクトNNと組み合わせることで,時間的・空間的情報に制限がある場合でも,最大90%の精度が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:06:40 GMT)
Alleviating the Sparse Matrix Scaling Bottleneck in Adaptive VQE via Greedy Operator Commutativity Partitioning and High-Order Taylor State Evolution [0.0]
本稿では,演算子選択と状態進化の両方を最適化する解析手法であるGOCP(Greedy Operator Commutativity Partitioning)フレームワークを紹介する。本研究では,BeH2および強相関H2Oを含む種々の分子系における本フレームワークの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 12:30:30 GMT)
Agentic Synthesis against Counterexample-Supplemented Sketches [0.0]
コーディングエージェントは、フェールさせたドメインルールを保存することなく、フェールした例を修正することができる。本稿では,反例補足スケッチに対するエージェント合成について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 11:11:13 GMT)
AI Watermark Evidence Fails Forensic Readiness: An Empirical Evaluation [0.0]
ダウベルト許容基準とNIST SP 800-86の3つの代表的な透かし法について検討した。我々は、法的に現実的で、証拠の改ざんが困難であるため、攻撃ベクトルとしての意味保存パラフレーズに焦点をあてる。ポイントベースのスコアリングシステムは,設計通りに機能しているにもかかわらず,法医学的無益性を十分に把握できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 14:45:53 GMT)
A complete ultrametric on von Neumann's incomplete tensor products [0.0]
ヒルベルト空間の無限テンソル積に関するフォン・ノイマンの理論を再考する。 2つのクラス間の距離は級数 $sum_j|langlevarphi_j,_jrangle-1|$ の収束指数である。 d$ は同値類でよく定義され、強い三角形の不等式を満たすことを示し、完備である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 01:18:56 GMT)
A Statistical Formulation Gap for Nonlinear Multiscale Physics-Informed Learning [0.0]
非線形多スケール楕円型方程式の物理インフォームドラーニングのための有限サンプル定式化ギャップを証明した。スケール$$の係数を持つ一様単調発散型クラスに対しては、有限幅、有限サンプル、有限イット振動誤差を境界互換の変分型ニューラルソルバに有界に導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 07:26:29 GMT)
A Predict-then-Correct Loop Based on Few-Shot Continuous Contextual Bandit for Demand Forecasting [0.0]
本研究では,第1ステージの機械学習(ML)予測を維持し,数ショット連続帯域補正ポリシーを適用した予測列補正(PtC)フレームワークを提案する。 Walmartの小売データ全体を通じて、PtCは、MAPE、MAE、RMSEの統計学的に重要な削減を、安定した、高いボリューム、安定した、低いボリューム、不安定で断続的な需要パターンにわたって提供する。これらの結果から、オンライン予測補正は、ベース予測モデルを完全に再訓練することなく、緩やかなフィードバックに適応することで、オフライン需要学習とリアルタイム小売意思決定を橋渡しできることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 08:21:15 GMT)
A Modular Framework for Stack-Heap and Value Abstractions (Extended Version) [0.0]
高度な静的プログラム解析では、非自明なプログラムの振る舞いのセマンティクスを推論する必要がある。ほとんどのプログラミング言語では、静的および動的アロケーションは通常スタックとヒープによって管理される。解析中にスタックとヒープメモリを扱う汎用メモリフレームワークの提案と形式化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 13:18:18 GMT)
A JoLT for the KV Cache: Near-Lossless KV Cache Compression via Joint Tucker and JL-Residual Allocation for LLMs [0.0]
キー値(KV)キャッシュは、トランスフォーマー推論の主要なメモリコストとなっている。低ランク法はキャッシュの2次元スライス、またはヘッド当たり行列またはクロス層特徴ブロックを分解し、量子化法は各エントリのビット幅を下げる。提案手法は,トークンと特徴軸のみを圧縮し,頭部と層軸をそのまま残す部分的タッカー分解法である。ランダム化されたSVDの派生型であるFlashJoLTは、1024のコンテキストで5-13倍の圧縮時間のスピードアップと品質の一致を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 17:45:07 GMT)
A Geometric Theory of Fermion-to-Qubit Encodings [0.0]
我々は、Bravyi-Kitaev(BK)とXia--Bian-Kais(XBK)エンコーディングから構築された重み付きハイパーグラフと結合空間表現に基づくフレームワークを開発する。この結果は、フェルミオンから量子ビットへのエンコーディングを理解するための新しいフレームワークとしてハイパーグラフ幾何を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 18:33:59 GMT)
A Control-Driven Framework for Secure SaaS Onboarding in Regulated Enterprises [0.0]
本稿では,TPRM,サイバーセキュリティ,IAM,DRを統合ライフサイクルモデルに統合する,制御駆動型エンドツーエンドフレームワークを提案する。このフレームワークは、企業が導入する摩擦を軽減し、監査性を改善し、Software-as-a-Serviceプラットフォームのセキュリティとレジリエンスの姿勢を強化するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 22:34:25 GMT)
A Better Start for Language Models: Domain-Conditional Position Offsets [0.0]
オフセットは、およそ100のドキュメントで数分でトレーニングし、シーケンス状態を追加せずにドメイン間を切り替え、測定可能な遅延オーバーヘッドがない。チューニングされたLoRAは低いパープレキシティに達するが、2～3桁のパラメータとアクティブな低ランクウェイトパスを使用し、ソフトプロンプトはシーケンス位置を付加する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 02:12:09 GMT)
A Behavioral State Vocabulary in Sony ERS-111 R-CODE [0.0]
本稿では,ERS-111AIBOのためのソニーのR-CODEサンプル分布から生成された挙動図をコーパスレベルで解析する。それぞれのスクリプトを個別に読むのではなく、コーパス全体の名前付き状態を比較して、サンプルセットを構成する反復的な制御語彙を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jul 2026 19:02:53 GMT)