Visual General Intelligence: A White Paper [150.3] 本稿では,視覚中心の観点からのインテリジェンスを再考する。
視覚経験や学習から生まれる知性がAGIへの道筋となるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:36:19 GMT)
Prefix Sliding for efficient test-time scaling [148.9] テストタイムスケーリングでは、パフォーマンス向上のために追加のテストタイム計算を使用する。
モデルが推論を続けるにつれて、ほとんどの中間推論トークンは重要性を失います。
我々は,前置詞や最後の数千のトークンのウィンドウにない推論中にトークンを破棄するPrefix Slidingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:37:15 GMT)
VBVR-Pro: A Scalable and Verifiable Suite for Native Visual Reasoning [133.7] 本稿では,視覚的推論生成をネイティブに制御可能にするテストベッドであるVBVR-Proを紹介する。
VBVR-Proは、視覚的推論を300の手続き的に生成されたタスク空間に変換する。
VLM-as-a-judgeパラダイムの繰り返し発生する障害モードを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:59:51 GMT)
Graph Engineering in the Era of LLM Agents: From Individual Intelligence to System Intelligence [115.9] LLMは言語ジェネレータから、複雑な長距離タスクが可能な自律エージェントへと進化してきた。
多くのタスクにはヘテロジニアスな専門知識、相互依存サブタスク、並列実行、独立検証、永続状態が必要である。
私たちはこれをシステムインテリジェンス(System Intelligence)と呼び、複数のインテリジェントなコンポーネントを一貫した適応的な全体へと整理し、コーディネートするエージェントシステムの能力である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:11:29 GMT)
VoiceMem: Streaming Dual-Brain Memory for Real-Time Interaction [92.3] VoiceMemは、並列情報脳、感情的右脳、ストリーミングメモリI/O機構を備えたメモリアーキテクチャである。
実験と実世界の展開には3つの利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:50:05 GMT)
StreamPI: Streaming Multimodal Temporal Modeling for Vision-Language-Action Models [84.2] StreamPIはストリーミングマルチモーダル時間モデリングフレームワークである。
追加パラメータを導入することなく、単一フレームのVLAに時間的推論能力を持たせる。
メモリ依存および正確な認識シナリオにまたがる実ロボットタスクの実験とシミュレーションベンチマークのLIBEROは、StreamPIが様々なタスクでpi0.5より優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:33:19 GMT)
Towards Purified Multi-Label Test-Time Adaptation of Vision-Language Models [81.3] PuRFは、視覚言語モデルの多ラベルテスト時間適応のための新しいPuRiFication駆動キャッシュベースの手法である。
PuRFは最先端の手法を一貫して上回り、ViT-B/32では5つのデータセットで4.05%のmAP改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:36:11 GMT)
Autonomous Cyber Defense: Real-Time Attack Detection and Mitigation in Software-Defined Networks Using Machine Learning [78.3] 最近の侵入では、最初のアクセスと最初の横移動の間の間隔は27秒と短いことが観察されている。
本稿では,ソフトウェア定義ネットワークにおける攻撃をオペレーターの関与なしに検出・ブロックするクローズドループフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:58:18 GMT)
JIT-Agent: Scaling Harness Intelligence via Just-in-Time Harness Evolution [75.2] JIT-Agentは、タスク適応エージェントハーネスをオンザフライで合成するために訓練されたハーネスインテリジェンスモデルである。
JIT-Agentは、ジャスト・イン・タイムのハーネス生成のために構築された最初のモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:05:33 GMT)
OpenCVL: An Open, Diverse, and Large-Scale Dataset for Fine-Grained Cross-View Localization [73.8] ヨーロッパ4か国41都市にまたがる617,388の地上画像からなる大規模で多様でオープンなデータセットOpenCVLを紹介した。
OpenCVLには、一般化と堅牢性を評価する専用のクロスエリアと雪テストセットが含まれている。
OpenCVL上での最先端CVLモデルによる実験により、ノイズの多い内部データを組み込むことで、クリーンなテストセットの性能が一貫して向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:20:46 GMT)
Learning Generalizable Behaviors for Terminal Agents [72.6] 低品質環境をフィルタし、プロセスレベルの行動規則化による結果報酬を増大させることにより、報酬品質を向上させるための簡単なトレーニングレシピを提案する。
このレシピを用いて、4つの端末エージェントベンチマークで評価されたオープンソースのRL学習8Bモデルのうち、RL学習エージェントは最高の性能を考慮に入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 21:18:13 GMT)
4DGS-WAM: Bridging Past and Future with an Object-Centric World Action Model based on 4D Gaussian Splatting [72.0] 現在の世界アクションモデル(WAM)は2次元の視覚データを扱うのが一般的である。
動的オブジェクトとシーンの静的背景を別々にモデル化した,明示的な4Dガウススティング(4DGS)表現を利用する。
4DGS-WAMは2次元観察を永続的な4次元表現に上げ、将来の予測で観測済みの静的コンテンツを再利用できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:16:57 GMT)
VGI-Bench: Probing Visual Intelligence in Video Generation Models [69.4] VGIベンチは、映像生成モデルの視覚的推論能力のきめ細かい評価である。
評価の結果,現在の生成システムは視覚的根拠に基づく推論タスクのサブセットを解くことができるが,信頼性は保たないことがわかった。
VGI-benchは次世代のビデオ生成モデルの開発を刺激することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:14:41 GMT)
The Gain-Engineered Transmon [68.9] 標準的なトランスモン・リードアウト共振器回路において,ノイズバイアス量子ビットを導入し,実験的に実現する。
本システムは,ハードウェア効率のよい量子エラー検出と修正手法のための単純なビルディングブロックとして利用するための道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:00:42 GMT)
MIMONet: Multi-scale Input and Multi-scale Output Network for Salient Object Detection [68.7] サリエンシ検出のための既存の方法は、マルチレベル機能の適用に重点を置いている。
異なるサイズのオブジェクトに対するモデルの認識能力を向上させるために,MIMONET(Multi-scale Input and Multi-scale Output Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:46:22 GMT)
MA-VLA: Multi-Arm Vision-Language-Action Model for Collaboration and Compositional Generalization [67.2] マルチアームコラボレーションは、身体操作のコア機能になりつつある。
原子間相互作用によるマルチアーム協調のための統合フレームワークMA-VLAを提案する。
Arm Shuffleは、固定された実行ロールへの依存を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:38:04 GMT)
RefVideo-6M: A Reliable Reference-Based Dataset for Instructional Video Editing [66.8] RefVideo-6Mは、500万のビデオ編集サンプルと100万の画像編集サンプルを含む大規模な参照誘導編集データセットである。
信頼性の高い監視を確保するために、我々のデータセットは、アーティファクトフリーのリアルビデオを編集ターゲットとして扱う構築パイプラインを使用している。
約600万のビジュアル参照を提供し、多様な参照タイプと編集シナリオをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:59:19 GMT)
Zero-WAM: In-Context World-Action Modeling from Human Videos for Open-Ended Task Generalization [66.1] テキスト内ビデオガイダンスに従うことで、見知らぬタスクを実行する因果的ビデオアクションモデルであるZero-WAMを提案する。
我々はまた、8.6Kタスクにまたがる74.2Kの人間ロボットICLペアのデータセットであるHumanGenを提示する。
RoboTwin 2.0シミュレーションの7つの目に見えないタスクにおいて、Zero-WAMは47.0%の平均的な成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:59:34 GMT)
Case2Flow: Bridging Patient Cases and Guideline Flowcharts through Multimodal Retrieval [66.0] Case2Flowは、患者に対して最も関連性の高いガイドラインフローチャートを取得するために設計されたタスクである。
FlowAtlasは、2,080の医療ガイドラインから抽出された202のフローチャートのキュレートコーパスである。
CRISPは、非形式的パッチを抑えることで遅延相互作用検索を鋭くする訓練不要スコアリング手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 21:27:22 GMT)
VGA-BenchV2: An Expanded Unified Benchmark and Multi-Model Framework for Evaluating Video Aesthetics and Generation Quality [65.1] VGA-BenchV2は、ビデオ生成の品質と美的価値を共同で評価し改善するための拡張されたヒューマンアライン・ベンチマークおよび最適化フレームワークである。
さまざまなプロンプトを1016回キュレートし、12の主流ビデオ生成モデルによって生成された6万本以上のビデオを収集します。
本研究では,連続的な審美評価のためのVAQA-Netと,Qwenをベースとした2つのLarge Vision-Language Model評価器,VTag-NetとVGQA-Netからなるハイブリッド評価器アーキテクチャを開発し,審美的タグ付けと生成品質の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:16:46 GMT)
Video-IFBench: Evaluating Instruction Following of Multimodal LLMs in Video Understanding Scenarios [61.9] 本稿では,ビデオ理解における指示に従うためのベンチマークであるVideo-IFBenchを紹介する。
単一タスク,マルチタスク,選択,ネスト命令を含む4つのテンプレートを持つ命令分類法を開発した。
我々は,MLLM,プログラム処理,人体検証を組み合わせた半自動データ構築パイプラインを構築し,1.5Kのサンプルを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:35:42 GMT)
A Token-Level Analysis of Sampled-Token Reverse-KL On-Policy Distillation [61.6] 学生ログに対する逆KLのトーケンK2推定器の勾配を解析した。
そこで我々は,SuReを1つの経験的インスタンス化として,K2推定器で訓練した逆KL OPDの勾配レベル評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:14:42 GMT)
V-Rubrics: Visual Faithfulness via Rubric-Based Reinforcement Learning [59.5] 視覚サンプルモデルでは、視覚的証拠が不十分な流動的な答えを生み出すことができる。
本稿では,参照応答を原子命題に分解するVisuals-Based Reinforcement Learningを紹介する。
我々は,コンポーネントワイド,プレフィックスローカライズされたルーリッククレジットを用いて,同じSFTチェックポイントに基づいてモデルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:40:46 GMT)
PaSta: Noisy Node Classification with Partial Label Learning [58.4] 本稿では,既存の手法の限界を克服するために,新しいラベルベースの自己学習フレームワークを提案する。
PaStaは、様々なノイズ設定下での分類性能の平均1.1%の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:40:23 GMT)
AWM: Answerable Working Memory for Long-Document VQA Agents [57.7] ワーキングメモリは、後に根拠づけられた回答のために、ページ検査全体にわたって回答を支持するエビデンスを実行するべきである。
本稿では,読取者が質問に答えられるか,端末の作業メモリだけで答えられるか,という診断手法である,メモリオンリーの回答可能性について紹介する。
AWM-GRPOは、テキストscMMLongBench-DocとtextscLongDocURLでRAGベースラインに対する最終回答精度を8.1および1.9ポイント改善し、応答のみのGRPOよりもメモリ損失補正率を2.7ポイント削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:35:25 GMT)
LMSM: LLM Security Framework Inspired by Linux Security Modules [56.9] 大規模言語モデル(LLM)は階層化されたディフェンスでデプロイされることが多いが、悪意のあるプロンプトはそれらをバイパスすることができる。
我々は,Language Model Security Modules (LMSM) という,Linux Security Modules (LSM) の背後にある分離を LLM サービスに適応させるセキュリティフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:13:05 GMT)
A Visual Dependence-Aware Framework for Multimodal Unsupervised Continual Post-Training [56.4] MLLMの既存の教師なしポストトレーニング手法は、通常、ターゲットトークンを均一に最適化する。
視覚的制約付き最適輸送(VC-OT)は、新しいタスク学習中に旧タスクVDのVD構造歪みを定式化する。
Visually Modulated Adaptation (VMA)は、VDの不均一性を利用して、視覚的に基礎付けられた新しいタスク学習を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:57:04 GMT)
GaussianDream++: Efficient 3D Gaussian World Modeling for Robotic Manipulation [55.5] VLA(Vision-Language-Action)ポリシーは、高度な言語条件のロボット操作である。
我々は textbfWorld State Tokens と textbfWorld Prediction Tokens を VLA バックボーンに直接挿入する,コンパクトでポリシーネイティブな拡張である textbfMethodname を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:41:55 GMT)
From Specialization to Generalization: Instruction-tuned LLMs for Robust Harmful Content Mitigation [55.5] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広い一般的なNLPタスクにまたがる印象的なパフォーマンスを示す。
しかし、ヘイトスピーチ検出などのセンシティブな領域におけるそれらの有効性は、まだ明らかではない。
そこで本研究では,この問題を指導チューニングのレンズを通して再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:24:31 GMT)
DESCENT: Directed Edge Scene Encoding for Airport Surface Movement Prediction [54.9] DESCENTは変圧器ベースのアーキテクチャで、不均一な力学と厳密なトポロジ的制約を扱うように設計されている。
本手法は,飛行場環境コンテキストを適応的に収集する,潜在的到達性セット(PRS)コンテキストサンプリング機構を備えている。
Amelia-10ベンチマークによる評価では,最先端のベースラインよりも大幅な性能向上が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:49:50 GMT)
A Self-Evolving Multi-Agent Framework Defense against LLM Jailbreak Attacks [53.1] 大規模言語モデル(LLM)は、ジェイルブレイク攻撃に弱いままである。
本稿では,永続的相互作用ルールメモリを中心に構築された自己進化型テストタイムディフェンスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:52:06 GMT)
Procedura: Agentic 3D Modeling with Procedural Control [52.2] Proceduraは、オブジェクトを手続き的なアセンブリとして記述する、新しい3Dモデリングエージェントフレームワークである。
テキストプロンプトから、エージェントはアセンブリグラフとしてオブジェクトを計画し、プログラム部分を部分的に書きます。
分離された視覚評論家は、一度に診断された修正を精製する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:54:39 GMT)
Bootstrapping a 4D LiDAR Annotation Tool from Video Foundation Models [51.6] LiDAR-SAM2は、2Dビデオ基盤であるSAM2を4D LiDARドメインのスケーラブルな管理源に変えるフレームワークである。
データ側ではSAM2ビデオマスクから時間的コヒーレントなLiDARレベルラベルを自動的に生成する。
モデリング側では、調整されたモダリティインタフェースと2段階学習がSAM2sビデオセグメンテーションカーネルから時相LiDAR構造に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:20:06 GMT)
Rank-Deviation Quality: A Distance-Aware Metric for Multi-Answer Retrieval and Ranking Evaluation [51.6] Rank-Deviation Quality (RDQ) は、検索およびランキングシステムの評価指標である。
検索された基準項目はそれぞれ、ランクずれペナルティによって乗算された出力位置重みに寄与する。
RDQは順序付きランキングで動作し、アノテータはペアワイドまたはリストワイドの判断によって生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:00:18 GMT)
Code World Model: Coding Agent as World Brain [51.3] 私たちは、世界進化と視覚的実現を分離するフレームワークであるCode World Modelを紹介します。
コーディングエージェントは世界脳として機能し、出来事とその結果について推論する。
実行可能状態と視覚的生成を結びつけるために,フレームの時間的制約をプロキシビデオにエンコードするプロキシ表現を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:37:33 GMT)
STILL: Recovering Lowered STL Semantics for LLM-assisted C++ Decompilation [51.1] 制御フローグラフから関数レベルのSTLコンテナセマンティクスを予測する構造的セマンティクスインタフェースSTILLを提案する。
StlBenchでは、STILLがコンテナレベルの共通STLセマンティクスを予測する。
取り除かれたHumanEvalの非コンパイルでは、DeepSeek-Chatの改良は28.4%に到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 21:20:54 GMT)
PUMA: Post-Hoc Sparsification of Universal Multimodal Embeddings for Efficient Retrieval [51.0] バックボーンを再トレーニングすることなく、マルチモーダル埋め込みをコンパクトなスパースコードにマッピングするスパースオートエンコーダレシピであるPUMAを紹介する。
テキスト・ツー・イメージと合成画像検索を対象とする5つのベンチマークの評価を行った。
Puma はベクトルストレージを 8-16x (FP32) 削減し、より大きい候補プールの精度の高いスコアよりも25倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:26:39 GMT)
SciMIF: Understanding Multimodal Instruction Following in Scientific Domains [50.5] SciMIFは、複雑な科学的指示に従う際にMLLMの能力を評価するために設計された新しいベンチマークである。
5つの代表的な科学分野にまたがる22の異なるタスクの分析に基づいて,包括的分類法を提案する。
我々は,既存の科学的データセットを体系的に増強する高忠実性インジェクションインジェクションパイプラインを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:30:20 GMT)
Evaluating Constrained Iterative Refinement for Scalable Vector Graphics Generation with Off-the-Shelf VLMs [50.5] 市販の視覚言語モデル(VLM)におけるSVG生成能力を推定時で解き放つことができるかどうかを評価する。
本研究は,SVG生成に汎用VLMを適用するために,推論時間法を用いることの約束と現在の制限の両方を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 00:51:10 GMT)
Finding the Right Evidence: Factor-Guided Coarse-to-Fine Reasoning for Long Videos [50.3] PACEは、長期的な証拠取得のためのファクター誘導フレームワークである。
オープンソースのQwen3-VLバックボーンを持つMMR-Vでは、PACEは42.6%の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:38:17 GMT)
WAVE: Reversing the Guidance Hierarchy for Coarse-to-Fine Guided Depth Super-Resolution [50.2] 誘導深度超解像(GDSR)は、通常、畳み込み階層を通してRGB誘導特徴を抽出し、その微細な粗いバイアスを継承する。
本稿では,マルチレベル離散ウェーブレット変換(ML-DWT)を明示的かつ解釈可能な特徴制御機構として導入するWAVEを提案する。
WAVEはサブバンドを利用して、高周波と低周波のコンテンツを別々に処理し、そのソースに誤解を招くRGB色とテクスチャの手がかりをフィルタリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 02:16:41 GMT)
Attention-Guided Reliability Scaling for Contrastive Decoding in Robust Audio-Visual Speech Recognition [50.2] コントラストデコーディング (CD) は、元々は大型言語モデル (LLM) ベースの音声視覚音声認識 (AVSR) システムを安定化するために導入された。
AVSR用CDの信頼性を考慮したスケーリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:25:15 GMT)
MemToC: Benchmarking Memory-Tool Conflict Resolution in Large Language Models [49.5] MemToCは、実行時ツールによるポストツール-リターン仲裁のベンチマークである。
MemToCは、542の質制御された事実質問から構築された6,504回の評価エピソードで構成されている。
オープンウェイトな7-9Bモデルでは、ツールが強く支配的なクローズドブックの回答を返す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:22:03 GMT)
How Edge of Stability Hinders SCAFFOLD in Federated Optimization [48.7] SCAFFOLDは通常、より単純なFedAvgよりもパフォーマンスが良くないことを示す。
このギャップは、エッジ・オブ・安定性(EoS)の存在と、フェデレート最適化におけるプログレッシブ・シャープ化によるものである。
我々は,世界目標の勾配を推定するSCAFFOLDの能力が,EoSで著しく劣化していることを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:45:21 GMT)
AI Slop and Hallucinations in Vulnerability Assessment: A Survey on Reasoning Failures and Trustworthy Mitigation [48.6] AIスロープ(AI slop)は、アーティファクト、幻覚的脆弱性、可視だが正しくないパッチ、セマンティックに再パッケージされたバグレポートである。
本稿では,実証的証拠を調査し,統一メカニズムを特定し,信頼に値するトリアージへの道筋をたどる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:48:38 GMT)
GNSS-free quantum gravity-aided navigation and fine-scale marine surveying with a strapdown quantum gravimeter [48.5] 重力マップマッチングおよび29m表面容器を用いた移動型量子重力計による微細分解能重力探査を行った。
ハイブリッドセンサーは、局所的な測定された重力を衛星由来の異常マップに参照することで、83km海洋軌道上の慣性溶液を補正した。
重力による制約 INS は漂流し、海里の精度で有界位置を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:16:02 GMT)
StreamAV-Bench: A Comprehensive Benchmark for Streaming Audio-Video Generation [48.4] StreamAV-Benchは、ストリーミングオーディオビデオ生成用に調整された最初の包括的なベンチマークである。
解析の結果,現在のモデルでは,対話制御時の進行的生成と応答性のボトルネックが時間的変動に悩まされていることが明らかとなった。
包括的故障解析に基づいて、ネイティブな共同音声-ビデオストリーミングモデルの開発を進めるための洞察を共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:16:24 GMT)
Are Concept Bottleneck Models Effective as Decision-Support Systems? [48.2] 概念ボトルネックモデル(Concept Bottleneck Models, CBM)は、人間の理解可能な概念を入力から検出し、それらを使用して予測を生成する、解釈可能なニューラルネットワークである。
本稿では,モデルの概念に対する概念に基づく説明とユーザ介入が,人間-AIチームのパフォーマンスにどのように影響するかを評価する。
以上の結果から,CBMは非解釈型AIサポートによる人的パフォーマンスとパフォーマンスの両方に対して,人間-AIチームの精度を向上できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:42:44 GMT)
Fine-Tuning of Transformer models with Frames [47.9] 本稿では,Fusion Frame を用いた事前学習モデルの微調整手法を提案する。
FrameFT は最先端のPEFT 技術と同等の性能を発揮することを示す。
実験の結果、FrameFTは最先端のPEFT技術と同等の性能を発揮するが、訓練可能なパラメータははるかに少ないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 22:13:45 GMT)
Multi-Granularity Context-Enhanced RAG over Multimodal Knowledge Graphs [47.8] Retrieval-augmented Generation (RAG) は、大規模言語モデル(LLM)やマルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)における幻覚の問題を緩和するために広く用いられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:38:02 GMT)
Unfolding Scientific Papers into Multi-Turn Generation Trajectories for Continued Pre-Training [46.0] 本稿では,各紙を多ターン生成軌道に展開するパイプラインを提案する。
すべてのセクションテキストと要約は、ソースペーパーから冗長に保持される。
実際の論文テキストを回答として扱うと、SFTデータセットが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:06:29 GMT)
Interpretable Activation-Selection Neural Networks for Symbolic Regression of Parameter-Dependent Hamiltonian Eigenvalues [45.9] 本稿では,アクティベーション・セレクション・ネットワーク (ASN) を導入する。
各入力ノードは、予め定義された分析関数のスパース結合を学習し、トレーニングされたネットワークを直接明示的な表現に変換することができる。
ASNを、ゼロ量子核磁気共鳴に関連する有効3-および4-サイトスピン鎖ハミルトンに応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:45:10 GMT)
Dissonance Spectrum explicitly models perceptual frequency interactions for better music understanding [45.1] EmphDance Spectrum (DS) を非負の時間周波数表現として導入し, 対数調和距離の許容値に基づく有理ピッチ相関カーネルを定数Qスペクトルに適用する。
制御された音楽理論テストは、間隔、高調波-関数接続、教会モードの強い順序的一致を示し、様々な和声の弱いが重要な一致を示している。
これらの結果はDSを解釈可能で相補的な表現としてサポートし、リスナー特有の認識と幅広いタスクカバレッジは未解決の問題のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:42:06 GMT)
LLM Agents for Time-Series: A Survey [44.6] 本調査では, LLMに基づくシステムを時系列問題によって整理する, 問題駆動型分類法を採用する。
既存のシステムを,予測と推論,拡張と合成,異常検出と診断,意思決定支援の4つのカテゴリに分類する。
全体として、この調査は、LCMベースの時系列問題のためのエージェントを設計するためのタスク指向のガイドを提供し、将来の作業のためのオープンギャップを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:48:35 GMT)
Group-Shared Low-Rank Approximation for Mobile-Efficient Pointwise Convolutions in Large-Kernel CNNs [44.5] 本稿では,新しいSingular Value Decomposition(SVD)に基づくパラメータ共有戦略であるChannel Group-Shared(CGS)低ランク近似を提案する。
CGSは、エッジデバイスに事前トレーニングされたCNNモデルのデプロイを可能にするため、高性能なビジョンモデルと実用的なエッジデプロイメントのギャップを埋めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:36:35 GMT)
Where to Look Matters: On-Policy Self-Distillation for Long-Video Understanding [43.3] ビデオが長くなるにつれて、フルビデオのコンテキストは必然的に、より質問に無関係な時間的コンテンツを含んでいる。
質問関連エビデンスを含む短い注釈付き手掛かり区間に視覚入力を集中させることで、予測精度が一貫して向上することが実証された。
本稿では,長期ビデオ理解のための自己蒸留フレームワークClue-OPSDを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:23:21 GMT)
Short Horizons and Sparse Concepts: a Mathematical View of the Readout in the J-lens [43.1] ヤコビアンレンズ(J-lens)は、言語属性から言語表現を読み取る方法として提案されている。
下流マッピングの最適局所線形近似としてヤコビ行列について検討する。
我々は、そのグローバルな近似行動とバイアスを分析し、その数学的意味を将来の読み出しに対する期待として識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:02:59 GMT)
FLM: Frequency-Aware Language Models for Generative Image Compression [42.7] 周波数領域確率モデルを用いて圧縮効率を向上させる周波数認識言語モデルFLMを提案する。
実験により、FLMは、速度歪み性能において、従来および生成損失圧縮法を超越していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:04:15 GMT)
MulVec: Fine-Grained Role-Aware Matching for Training-Free Zero-Shot Composed Image Retrieval [42.7] 訓練不要なゼロショット合成画像検索は、基準画像とテキスト編集からギャラリー内の目標画像をタスク固有の画像トリガから学習することなく検索する。
MULVECは、コンパイラが4つの検索ロールにマッピングされた構造化クエリレコードを生成するロール認識方式である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 02:24:41 GMT)
Beyond Optimal Rates in Stochastic Optimization: Trajectory-Adaptive Stopping Rules [42.4] 我々は、新しい信頼系列法と、適応されたプロセスに対する時間一様経験的バーンスタイン不等式を開発する。
結果の停止規則は、自然勾配の地平線より少ない数桁の順序を必要とすることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:02:46 GMT)
Leveraging Inter-object Affordances for Efficient Planning in Contact-rich Tasks [42.3] 従来のタスク・アンド・モーション・プランニング(TAMP)アプローチは、必要な幾何学的および運動論的制約とともに、アクションのシーケンスを定義することに重点を置いている。
本稿では,TAMPアプローチを利用してオブジェクト中心の制約を抽象化する手法を提案する。
提案手法は,計画成功率を大幅に向上し,他の手法に比べて1～2桁の計画時間を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:12:46 GMT)
Platonic Representation Hypothesis on World Models [42.1] 我々は,有能な世界モデルが幾何学的に類似した内部構造へと発展していくことを示す。
以上の結果から,予測整合性の追求は,世界モデル間の共用・遷移整合性を有する潜在構造を促進することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:46:21 GMT)
RAEM: Robust Autonomous Exploration for Multi-Floor Environments with a Quadruped Robot [41.4] RAEMは、マルチフロア環境で動作する四足ロボットのための堅牢な自律探査フレームワークである。
登山時の急激なヨーの変動を低減するため,階段中央アライメント戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:40:34 GMT)
Resilient Decentralized Wireless Federated Learning via Gradient Tracking with AdamW [41.4] 本稿では,無線通信(WCom)ネットワーク上でのDecLの通信効率と耐障害性を示すQEF-GT-AdamWを提案する。
我々は,帯域幅,送信電力,空調制約,フェードチャネルがDecL性能に与える影響を明示的にモデル化し,圧縮・信頼性の低い無線通信において提案アルゴリズムの収束保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:46:46 GMT)
Tropospheric temperature and humidity profile retrieval from Meteosat Flexible Combined Imager based on deep learning [41.1] Meteosat Third Generation (MTG) Flexible Combined Imager (FCI)は、対流圏温度と湿度分布の新しい機会を提供する。
入力として予測プロファイルを使わずにFCIから全天球・湿度分布を抽出するための空間認識型深層学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:16:38 GMT)
DEFUSE: Generalizable Backdoor Defense for Self-Supervised Encoders with Generative Priors [41.0] 自己教師付き学習(SSL)エンコーダは、バックドア攻撃に対して脆弱である。
DEFUSEはSSLエンコーダの一般的なバックドア検出フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:24:05 GMT)
Formal, Executable and Explainable Runtime Monitoring of Spoken Air Traffic Control Operational Procedures [39.6] 航空管制手順は、操縦士と操縦士の間の音声交換によって実行される。
本稿では,コントローラ-パイロット交換や監視データ,オンボード観測などをチェックすることで,このような手順を監視できる実行時検証フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:37:00 GMT)
LowRankArena: A Standardized Evaluation Platform for SVD-Based LLM Compression [39.2] LowRankArenaはSVDベースのLLM圧縮のための標準化された評価プラットフォームである。
LowRankArenaはタスクバージョン、一様精度圧縮予算、比較条件、推論測定を統一する。
5つの代表的SVD手法のアライメント監査により,事前発見が標準化されたプロトコルの下で極めて条件付きであることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 20:27:21 GMT)
FedQoS: Federated QoS-Risk Learning for Heterogeneous Indoor-Outdoor Access Selection [39.0] FedQoSは、将来の候補リンクの信頼性を予測するためのフェデレーションリスク学習フレームワークである。
各アクセスノードは、ラジオ、トラフィック、ロード、サービス機能を含む、観測されたネットワークログからローカルに学習する。
FedQoSは、より厳しい非IID条件の下で競争力を維持しながら、穏やかな非IIDデータの下で明確な信頼性の向上を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:07:43 GMT)
Learning to Act While Waiting: RL Finetuning of Generalist Robot Policies Under Inference Latency [39.0] 本稿では、推論遅延下での一般ポリシーのRLに基づく改善を可能にする、遅延対応フレームワークであるAsynchronous RL with Intermediate Information (ARLI)を紹介する。
我々のフレームワークは非同期推論アプローチに基づいており、実行時に動作生成をインターリーブして遅延を隠蔽し、RLとの非互換性に対処する。
シミュレーションおよび実世界の操作タスクにまたがるアプローチを評価し、標準RLが完全に失敗する推論遅延下で効果的な微調整を可能にすることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:32:04 GMT)
LITERARYBIGFIVE: Author-Personalized Text Generation in a Unified Interpretable Space [37.8] LiteraryBigFiveは、権威的な書き込み特性を統一的で解釈可能な空間内の座標として再構成するフレームワークである。
著者と中立の通路間の活性化空間のコントラストから各解釈可能な軸を導出する。
さらに,テキスト生成を目標座標に適応的に誘導する解釈可能なステアリング機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:05:49 GMT)
LUTSeg: A Longitudinal Multi-Expert Dataset for Ulcer Tissue Segmentation [37.7] 創傷組織組成の定量化は慢性潰瘍の進行をモニタリングし、治療決定を導くのに不可欠である。
創部マスクを装着した39例141例の慢性潰瘍データセットLUTSegと5名の専門医がアノテートした5種類の組織分類について紹介した。
教師-学生アーキテクチャ内の凍結医療ビジョン言語モデルから,マルチスケールのセマンティクスを組み込んだ半教師付き組織セマンティクスフレームワークTiSageを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:39:30 GMT)
From Verdict to Diagnosis: Attributable Security Review of Pull Requests [37.7] 自動コードレビュアは、プルリクエスト(PR)のゲートとしてますます使われています。
しかし、評価は悪意のある変更をブロックするかどうかを測定する。
89個の悪意のあるPRと50個のペアの良性制御のメカニズム基底ベンチマークであるMalPR-Benchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:44:33 GMT)
Trojaning the Alignment: Stealthy Backdoor Attacks against Graph Foundation Models [37.6] Graph Foundation Models (GFMs) on text-attributed graphs (TAGs) は、グラフ表現を言語意味論と整合させ、転送可能なグラフ学習をサポートする。
既存のバックドア攻撃は主にグラフ側またはテキスト側をターゲットにし、2つのモードを独立して扱う。
TAG 上の GFM のグラフ言語アライメントインタフェース用に設計されたステルストロイアタックフレームワーク STAG を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:00:38 GMT)
MathAdv: What Theorem Provers Know, Reason, Formalize, and Generalize [37.5] MathAdvは、学部および大学院レベルの数学で13のドメインにまたがる診断ベンチマークである。
本稿では, 定理証明精度が不明瞭であるモデル機能と故障モードを, コンポーネント単位で評価することで明らかにする方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:12:54 GMT)
TraceML: An Empirical Analysis of Human-Agent Planning in Machine Learning Development [37.1] TraceMLは、人間とエージェントのペアで、1つのバージョンレベルのスキーマの下で同じ競合に取り組みます。
すべてのコードバージョンはスコア、タイムスタンプ、アクションのラベル、意図、編集サイズ、スコア効果を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:50:13 GMT)
Air Traffic Control Using Large Language Models: Prompt Engineering, Architecture, and Evaluation [36.2] 我々は,大規模言語モデル (LLM) が実運用で現実的な航空交通制御を実現することができるかどうかを実験的に評価した。
サンフランシスコ・ベイ・ツアー(Bay Tour)のルートを飛行する一般的な飛行は手書きで、真理として使用される(P0)。
オープンおよびクローズドソース LLM の9つにまたがって、プロンプト、異なる実験飛行からの作業用転写文の存在を、文脈内例として、また、モデル条件がそれ自身の事前応答か、あるいは接地史の注入かによって異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:31:53 GMT)
Praxist: From Experimental Artifacts to Solution Lineages [35.9] R&Dエージェントは、自動評価の下で実行可能なアーティファクトを書き、実行し、改善する。
ほとんどのシステムは、それぞれの試みをほぼ自己完結したものとして扱うので、ログ、記憶、検索ツリーは、何が起きたかを記録する。
再現可能なアーティファクトと評価結果を型付きエビデンスグラフに変換する,系統中心の世代システムであるPraxistを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:13:05 GMT)
TailSieve: Partial-Rollout-Guided Tail Routing for LLM Rollouts [35.7] 少数のロングテール世代がロールアウトステップ全体のエンド・ツー・エンドのメーパンを支配します。
本稿では、テールルーティングとレプリカアロケーションを共同で制御する部分ロールアウト誘導フレームワークであるTailSieveを紹介する。
我々はTailSieveが一様群ルーティングよりも最大1.67倍のルーティングのみの高速化を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:14:28 GMT)
MLLMCLIP: Feature-Level Distillation of MLLM for Robust Vision-Language Representations [35.5] CLIPのような事前訓練された視覚言語モデルはゼロショット認識では優れるが、しばしば合成では失敗する。
MLLMCLIPは,生成型多モーダル大言語モデルから識別型CLIP学習者へ直接,多モーダルな知識を伝達するフレームワークである。
MLLMCLIPは、標準のゼロショット分類と画像テキスト検索で一貫したゲインを達成しつつ、最先端の合成精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:37:29 GMT)
Combining Self-Embedding Audio Watermarking with Ultra-Low-Bitrate Neural Codecs [35.4] 音声録音の部分的な操作は、コンテンツ完全性検証の課題となる。
ウォーターマーキングは、配布前に補助情報を埋め込むことによって、積極的な防御手段を提供する。
本研究は, 理想的な条件下での積極的防御性能の探索である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:55:15 GMT)
One Form to Transfer Them All: Pretraining Multilingual Language Models Beyond Native Orthography [35.3] 自動回帰多言語事前学習における入力表現を系統的に比較し,正書法テキスト,IPA,ロマン化を比較した。
ロマン化は言語間の移動において最強であり、テキストに対する優位性は大規模に拡大する。
以上の結果から,多言語モデルにおいて,ロマン化は事前学習における中核的な設計選択として扱われるべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:23:18 GMT)
AdaptiveEmbed: Sample-Adaptive Multi-Vector Representation for Multimodal Retrieval [35.2] emphSample-Adaptive Multi-Embed Representation (SAMVR)を紹介する。
SAMVRでは、各サンプルはサンプル固有の検索ユーティリティによってキャパシティが決定されるEmphcontent-Adaptive Embedding Set (CAES)によって表現される。
実験により,SAMVRは固定容量マルチベクトル表現よりも優れた検索性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:15:22 GMT)
AERIS: Offline Policy Improvement for Multi-UAV Integrated Sensing and Communication [35.2] 無人航空機(UAV)支援統合センシング通信(ISAC)は有望な6Gパラダイムである。
本稿ではISACのためのオフラインポリシー改善フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:47:38 GMT)
A Training-Free Proactive Defense Against Partial Speech Manipulation via Self-Embedding Steganography [34.9] 部分的なディープフェイク音声は、既存のディープフェイク検出システムにとって重要な課題である。
オーディオステガノグラフィーは,部分的深層音響に対する積極的な防御法として提案される。
本稿では,既存のオーディオステガノグラフィー手法を用いて,部分的なディープフェイクの検出を支援する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:45:35 GMT)
AdaVDR: Adaptive Tool Use and Reflection for Video Deep Research [34.9] ビデオディープリサーチは、ビデオコンテンツを共同で理解し、オープンWebから外部知識を取得することで複雑な質問に答える。
AdaVDRは適応型ツール呼び出しとリフレクションを備えた適応型ビデオディープリサーチエージェントである。
AdaVDRはタスクとその能力に応じてツールを選択し、信頼性の低い中間結果に修正が必要な場合にのみバックトラックを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:07:51 GMT)
Missing the Butterfly and Predicting the Past: Features or Bugs of Accurate AI Weather Models? [34.6] バックキャストは予測よりも体系的に精度が低いが、AIモデルをトレーニングすることで過去の予測を巧みに行うことができる(バックキャスト)。
我々は、驚くべき予測精度、バタフライの欠如、巧妙なバックキャストを1つの原因、すなわちトレーニングデータの粗粒化を辿った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:14:01 GMT)
District-Level Food Environment Indicators and Social Vulnerability in São Paulo [33.7] 都市部の食料環境はより広い社会経済的不平等を反映しているが、ブラジルの都市では依然として地域レベルの証拠が限られている。
本研究では,ソパウロ96地区において,食品小売とストリートマーケットの可利用性の指標が社会的脆弱性のレベルによって差別されているかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:31:39 GMT)
Agentic Game Development as a Verifiable Trajectory Data Engine for Scaling World Models [33.6] 私たちは、世界モデルをスケールするには、グラウンド化された報酬信号を提供するデータエンジンが必要であると論じています。
コードが実行可能であるため、コンパイラとランタイムは強化学習後のトレーニングに高品質な報酬を提供することができる。
ヒューマンエンジン検証による強化学習(RLHEV)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:28:39 GMT)
ConfAL-WM: Confidence-Guided Active Learning for Action-Conditioned World Models [33.6] 本稿では,ポストトレーニング後の実世界モデルのための信頼度誘導型アクティブラーニングフレームワークConfAL-WMを提案する。
EVACに基づいて構築され、UNetデコーダの特徴を探索し、潜伏空間における密度の高い信頼マップを予測するために軽量な信頼度を付加する。
これらのマップはタスク、フレーム、パッチレベルスコアに集約され、効率的なデータ選択とローカライズされたトレーニング強化の両方を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:29:08 GMT)
Hierarchical MoE for Multi-Modal ILD Diagnosis [33.6] 間質性肺疾患(ILD)分類のための階層型マルチモーダルMOEを報告する。
ゲートは、患者固有の重量をイメージングとEHR予測に割り当てる。
サブゲーティングモジュールは、ERH分岐を臨床的に定義された特徴群に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 00:53:55 GMT)
A Few Pages of Markdown: Committed AI Configuration and Lower Quality Cost after Coding-Agent Adoption [33.3] コーディングエージェントは開発速度を増加させるだけでなく、技術的負債も増す。
以前の作業では、採用者の平均的な影響しか報告せず、チーム間の大きな違いを隠蔽しています。
私たちは、バージョン管理アーティファクトに基づく4段階の累積成熟モデルであるRAMPを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 00:00:48 GMT)
FlashNormal: Detailed Surface Normal Estimation from Flash and No-Flash Images [33.2] 表面形状の詳細な復元と画像編集には,高品質な表面正規化が望ましい。
既存のイメージベースの手法は実用的だが、表面の細部を回復するのに苦労することが多い。
本稿では,フラッシュ/非フラッシュ画像対を用いた拡散型表面正規分布推定器であるFlashNormalを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:34:08 GMT)
Simultaneous Envy and Equitability Guarantees [33.1] 基本的に異なる2つのフェアネスの概念の相容性(envy-freeness)と同性性(equitability)について検討する。
商品限定と雑用限定の設定では,緩和を同時に満たすことの存在と複雑さについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 21:23:39 GMT)
Matched Excess-Outranker Regularization for Candidate-Set Interference in Continual Knowledge Graph Embedding [32.6] 候補セット干渉を候補セット干渉として定式化し、Matched Excess-Outranker Regularization(MEOR)を導入する。
MEORは、スムーズな解答相対的新参者圧力とスコアブラインド、構造的に一致した古い参照を比較する。
歴史的一様平均相反ランク(MRR)は再生時0.0057で改善され、候補セット干渉は0.0055で、一方の95%下限は0.0052と0.0051である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:19:03 GMT)
Scaling Muon for Diffusion Transformers [32.2] 行列対応のMuonは、一方向にわたる更新のバランスをとることで、大規模なモデルトレーニングを改善するが、そのスケーリング動作と、大規模なトランスフォーマー(DiT)のエンドツーエンド効率は、まだ不明である。
まず、1.3B から 15B のパラメータから DiT 上の Muon のスケーリング挙動を定式化し、AdamW に対する最適化と生成的品質上の利点がモデルスケールにわたって持続していることを示した。
各ステップ(K)毎にNS5スペクトルをフルに更新し、残りのステップにおける現在の運動量に基づく低計算・通信コストの行制限更新を適用する周期的Row-wise Muonを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:08:20 GMT)
Certified decoding of quantum LDPC codes [31.9] 量子低密度パリティチェック(qLDPC)符号は、フォールトトレラント量子計算の量子ビットオーバーヘッドを桁違いに減少させる。
多くの物理誤差は安定化器と同値であるため、縮退した最大形(ML)デコーダは、単一エラーではなく分割関数であるエラーの同値クラス全体の確率を比較する必要がある。
非方向性のグラフィカルモデルにおいて、退化復号化を確率的推論として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:57:01 GMT)
Trajectory-Level Continuous Action Representation for Robotic Manipulation [31.9] 既存のビジュモータシステムは、しばしば制御周波数で行動表現を絡めるか、固定時間パラメータ化に依存する。
ロボット操作のための軌道レベル連続行動表現フレームワークであるCATを提案する。
Catは、固定されたリアルタイム間隔内でアクショントラジェクトリを、連続的な潜在トークンのセットにエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:22:25 GMT)
Knowledge-Verified Emergent Deception in LLM Agents Under Conflicting Incentives [31.9] KnownLieBenchは、エージェントがユーザの権利を知っていることを最初に確認する知識検証ベンチマークである。
そして、権利が導入されたことを否定するインセンティブが一度虚偽の主張をするかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:56:13 GMT)
From General Agents to RCA Experts: A Self-Evolving Harness for Root Cause Analysis [31.8] OpsHarnessは自己進化型RCAハーネスで、診断経験を再利用可能な専門知識に変える。
59.0%のトップ1の精度を実現し、素のジェネラルエージェントを63.4%、ベースラインRCAエージェントを4.02$times$で改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:43:17 GMT)
Energy Yield and Lifetime Climate Classification via Machine Learning for Optimizing Photovoltaic Module Design and Materials [31.8] 様々な機械学習(ML)技術を用いて、PVアプリケーションに適した気候分類フレームワークを開発する。
我々のアプローチは、エネルギー収量と、気候に依存した劣化を伴うモジュール寿命の両方を取り入れている。
その結果は、PVモジュールの最適化、システムシットの決定、および比較パフォーマンス研究など、幅広いアプリケーションをサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:12:42 GMT)
Skill Issue: Are Skills Language-Invariant in LLMs? [31.1] 大規模言語モデルは、言語間で一貫性のない知識にアクセスするが、異なる言語と対話する際に、そのスキルセットにどの程度の違いがあるのか?
この研究は、知識と一般的なベンチマーク性能から言語間スキルを矛盾なく定量化する。
TextArenaの多言語拡張を構築し,空間的推論,不完全な情報,リソース割り当て,繰り返しインタラクションを含む8言語と6ゲームにわたる3つのオープンウェイトモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:12:29 GMT)
LongVU-TTT: Causal Test-Time Training for Visual Resampling in Long Video Understanding [30.9] LongVU-TTTは、畳み込みテストタイムトレーニング(TTT)リサンプラーを挿入し、視覚エンコーダとLLM間の因果的な高速更新を行う。
グループ化された2Dの高速ウェイトは圧縮前に各ビデオに適応し、フレームの特徴を文脈化する。
LongVU-TTTは最大512フレームを処理し、128 LLMフレームに削減し、5つのビデオ理解ベンチマークで競合性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:43:43 GMT)
Asymmetric Cross-Modal Fine-Grained Visual Categorization: ACF-Net and the BirdPro Benchmark [30.5] ACF-Netは、非対称な視覚的微粒な学習のための新しい光フロー誘導フレームワークである。
ACAFは、弱いマッチングのオーディオビデオ対の下でのモダリティの信頼性を推定し、カテゴリレベルの認識を改善するために不確実性を考慮した適応融合を行う。
BirdProは、非対称なクロスモーダルFGVCの研究をサポートする新しい鳥指向オーディオ視覚ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:30:01 GMT)
Opportunities of Self Supervised Learning for GNSS: Evaluation of a Deep Learning-Enhanced PVT Algorithm [29.4] 本研究では,高密度都市部におけるマルチパス干渉を軽減するためのディープラーニング拡張PVTアルゴリズムを提案する。
教師対象は、範囲補正と不確実性を共同で予測し、JEPAベースの自己監督事前訓練段階は、表現品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:52:43 GMT)
InteractGesture: Progressive Chunk Guidance for Continuous Streaming Co-Speech Gesture Control [29.3] 共音声ジェスチャー生成は、話者音声から現実的な全体動作に向けて大きな進歩を遂げている。
既存のモデルは個々の関節のきめ細かい空間制御性を欠いている。
本稿では,空間的に制御可能なジェスチャー生成のためのモデルに依存しない推論時間手法であるemphInteractGestureを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:46:26 GMT)
$R^3$: Training Robots to Reason in Natural Language via Reinforcement Learning [28.4] R3$は、市販のVLMをロボット推論器に変えるシンプルなポストトレーニングレシピだ。
R3$は、テスト時のアクションガイダンスを生成するために、自由形式の言語推論を訓練する。
分析の結果,自由形式の言語推論は低レベルポリシーを操るテストタイム計算機構として機能することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:25:10 GMT)
AI Finds A Way [27.9] この研究は、100人以上の研究者の作品を表す様々な機械学習サブフィールドから、26個の手書きの逸話を提示する。
モデルと人間の価値を一致させることで、驚くべき、潜在的に有害な結果をもたらすことなく驚くべき発見をすることができる、という課題を説明している。
科学的な発見を加速するためにこれらの同じ学習力学を利用することができると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 00:49:33 GMT)
Generative Action-Chunk Sampling for Adaptive Stiffness Control in Physical Human-Robot Collaboration [27.7] 生成動作チャンクサンプリングに基づく適応剛性フレームワークを提案する。
試料のアクションチャンクの変動は、継手硬さと減衰を連続的に適応するために用いられる。
これらの結果は、生成ポリシーによってサンプリングされた行動の変動が、物理的人間とロボットの相互作用における支援とコンプライアンスのバランスをとるためのオンライン制御信号として機能することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:44:11 GMT)
Towards A Unified Information Bottleneck Framework for Time Series Explanations [27.6] 既存の説明者は、自明な解や分布シフトに対して脆弱であることを示す。
本稿では、帰属と反実的推論を橋渡しする、説明可能な時系列学習のための統一目的関数を提案する。
我々の定式化は、自明な説明やアウト・オブ・ディストリビューションのカウンターファクトを明示的に防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:14:52 GMT)
LM-X: Explainable Action Modeling with Progress, Event, and Uncertainty Prediction for Generalist Robot Manipulation [27.5] 一般視覚-言語行動(VLA)政策は、主に短期水平行動予測を通じて長期水平行動を学ぶ。
我々は,解剖学的対応を主張することなく,タスク,イベント,運動の規模にわたって予測を整理するLM-Xを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:05:29 GMT)
Co-Evolving Structured Knowledge and Reasoning in Language Models [27.1] 構造化知識ベースの構築と知識集約型質問応答のための推論を学習する,共進化型フレームワークを提案する。
両コンポーネントをQA結果の報奨でエンドツーエンドに最適化することにより、推論成功を可能とし、構築された知識ベースの品質を直接改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 20:18:35 GMT)
Reconstructing the Right Episode: Evaluating Interleaved Conversational Memory Beyond Long Context [26.9] 本稿では、エピソード整合性障害をターゲットとしたフラットな未分割スレッドに対する制約付きタスクQAベンチマークを提案する。
データセットには、10のドメインにわたる3000の監査済みの質問が含まれ、決定論的4方向の多重選択グレーディングを使用しており、決定論的ランタイムビルダーを含んでいる。
また,TSIM(Temporal-Semantic Interleaved Memory Reconstruction)を提案する。これはターンストリームをコヒーレントなエピソードに分割し,階層的なマルチビューメモリスタックを通じてインデックス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:37:03 GMT)
Rethinking Expressivity and Efficiency in Test-Time Training [26.5] テストタイムトレーニング(TTT)は、推論中に継続的に重みを更新することで、長時間のコンテキスト処理を可能にする。
チャンクワイズ近似のハードウェア効率とトーケン毎の更新ダイナミクスの表現率のバランスをとるために,E$2$-TTTを提案する。
E$2$-TTTは効率的なチャンクワイド手法のトレーニングスループットと一致し、表現率と効率を効果的に調整することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:41:36 GMT)
Goodput Maximization for Large Language Model Edge Inference: A Two-Phase Maskable PPO Approach [26.3] 本稿では,2相マスク型近位ポリシー最適化(TP-MPPO)アルゴリズムを提案する。
無線エッジネットワークにおける大規模言語モデル(LLM)推論サービスに対する厳格なサービスレベルオブジェクト(SLO)コンプライアンスによる要求スループットのカウントを最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:55:37 GMT)
Beyond Local Surprise: Grounded Dialogue as Selective Belief Revision under Referential Uncertainty [25.9] 対話における意思決定をターンバイターンで保存/修正するための,データ駆動型フレームワークを提案する。
まず,局所的な発散のみに基づいて更新を行うミスマッチ型ポリシーは,ミスマッチに強く反応するが,グラウンド化と解離が抑制され,検索が低下する。
第二に、不確実性に敏感なポリシーは、蓄積された証拠でミスマッチベースの更新を拡張し、強い検索性能を維持しながら一貫性のある理解を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:13:46 GMT)
FLEET: Token-Based Feature Extraction for Event Camera-based Reinforcement Learning [25.5] イベントカメラは、従来のカメラよりも低レイテンシで空間的に疎い情報を提供する非同期で高周波なデータストリームを生成する。
CNNベースの方法は、イベントをスパースグリッドに集約することで、センサの利点を否定する。
イベントシーケンスを直接処理する特徴抽出器FLEETを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:18:02 GMT)
FinRiskAtlas: Decision-Aligned Evaluation of Large Language Models for Financial Risk Review [25.3] 2つの相補的な次元に沿って財務LLMを評価する中国語のベンチマークであるFinRiskAtlasを紹介する。
このフレームワークは、104の特定されていないプロの軌跡から680のプレアクション状態のオフライン再生を通じて拡張する。
FinRisk-Askは、Askブランチをより頻繁に入力することは、要求ターゲティングやエンドツーエンドのエビデンス獲得を改善するとは限らないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:13:15 GMT)
EDGE: Experience-Distillation for Guided Exploration in Agentic Reinforcement Learning [25.2] インタラクショントラジェクトリに埋め込まれた再利用可能な探索パターンは、単一のポリシー更新後に大部分が破棄される。
本研究では,検索した経験を仮訓練時の足場として扱うフレームワークであるEDGE(Experience-Distillation for Guided Exploration)を提案する。
EDGEは強力なRLベースラインを最大12.5ポイント改善し、推論時の足場やプロプライエタリなリフレクタを使わずに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:51:09 GMT)
Decay-Region Group Delay as a Forensic Cue for AI-Generated Impulsive Sounds [24.6] 我々は,AI生成インパルス音がほぼ同一のオンセット領域群遅延分布を示すが,後期崩壊領域ではグループ遅延の挙動が著しく異なることを示す。
これらの結果から,崩壊領域群遅延は物理的に解釈可能な法医学的キューとして機能することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:28:38 GMT)
A Storage-Retrieval Gap in Parametric Knowledge Graph Memory [24.3] グラフ検索の拡張された生成場所は、検索されたサブグラフをクエリ時にモデルのコンテキストウィンドウに格納し、繰り返しトークンコストを支払い、呼び出し毎にソースデータを公開する。
知識グラフをオフラインでLoRAアダプタのバンクにコンパイルすることで、テキストではなく重みを注入することでクエリ時間コンテキストのコストをゼロにすることで、パラメトリックな知識層として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:02:00 GMT)
SpeechGym: An Audio-Native Gym for Training Voice Agents via Reinforcement Learning [24.1] SpeechGymは、2つのOmniモードモデルがネイティブオーディオで会話する、オーディオネイティブなエージェント環境である。
本稿では、2つのOmniモードモデルがネイティブオーディオで会話する音声ネイティブなエージェント環境であるSpeechGymを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 22:16:05 GMT)
WALL-SS: Scaling Long-horizon World Models via Next-Scale Autoregression [24.0] 生成的世界モデルは、相互作用の下で世界がどのように進化するかの予測モデルを提供する。
WALL-SSは,スケールワイドの自己回帰スケーリングによって視覚的未来を生成する世界モデルである。
We show that WALL-SS improves action following and trajectory accuracy, support coherent minute-long streaming rollout under bounded memory, and consistent benefit of on-policy alignment。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:57:12 GMT)
CEDAR: Controlled and Event-Driven Demand Forecasting via Residual Decomposition [24.0] 本稿では,ロバストな決定条件シミュレーションのための2段階のフレームワークを提案する。
ステージ1では、Action-Interleaved Transformerが、計画された介入の下でロールアウトのための制御可能なアクション条件付き状態遷移を学習する。
ステージIIでは、Residual Correction Moduleは外部イベント信号とLCM支援のテキスト表現を利用して、ノイズの多いイベント記述を製品コンテキストと整合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:43:56 GMT)
PAGS: Autofocusing Photoacoustic Tomography via Speed-of-Sound-Adaptive Gaussian Splatting [23.9] 光音響計算トモグラフィ(PACT)は、光吸収コントラストと音響検出を組み合わせた高分解能深部イメージングである。
既存のSoS適応方式は、校正された音の先行値に依存するか、高密度な物理媒体モデルを最適化する。
我々は,音速適応型ガウススプラッティングによるPACTの視覚的自己焦点化のための差別化可能なフレームワークであるPAGSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:44:48 GMT)
Query Expansion Is More Than Generation: Improving Dense Retrieval through Better Integration [23.5] AnchorQEは、オリジナルのクエリと拡張を補間する前にエンコードする、トレーニング不要のメソッドである。
AnchorQEは,広範に使用されている拡張専用あるいはテキストレベルの連結ベースラインと比較して,検索効率を最大12.89%向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:30:32 GMT)
Controllable Affective Generation via Latent Vector Steering [23.0] EmoVecは、潜在ベクトルステアリングによる制御可能な感情生成のための軽量フレームワークである。
EmoVecは、セマンティックコンテンツ、流布、コヒーレンスを主に保存しながら、感情的サリエンスを継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:23:50 GMT)
Unlocking Multimodal Protein Language Models at Inference Time [22.7] 3つの代表的pLMと4つの基本課題にまたがるマルチモーダルpLMの推論設計空間について検討する。
マルチモーダルpLMにおけるバニラサンプリング,タスク固有分類器フリーガイダンス,報酬誘導ビームサーチの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:29:06 GMT)
SHSP: Structure-Aware Hierarchical Solution Prediction for Mixed-Integer Linear Programming [22.6] Mixed-Integer Linear Programming (MILP)は、最適化における基本的な最適化パラダイムであり、現実世界のドメインに広く適用されている。
NPハードの性質のため、大規模または高度に制約されたMILPインスタンスの最適解を求めることは禁じられている。
本稿では,ワンショット方式の並列デコーディングを新しい条件付きデコーディング機構に置き換える構造対応階層型解予測フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:41:45 GMT)
CompanionHarm: A Multi-Turn Benchmark for Detecting Harms in Real-World AI Companion Conversations [22.2] 実世界2,111のマルチターン会話からなるベンチマークデータセットであるCompanionHarmを紹介する。
7,016のAI発話は、13の有害な行動カテゴリーの3つのアノテータによって独立にアノテートされた。
評価の結果,マルチターン会話コンテキストによる有害検出は,孤立発話に基づく検出よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:59:16 GMT)
VINCENT: Validated Interaction Network for Cross-drug Explanation of Therapeutics [22.1] 薬物相乗効果予測は、2つの薬物が個々の活動から予想されるよりも強い関節効果をもたらすかどうかを推定する。
本研究では,各薬品から一対の化学的コヒーレントな領域を同定し,予測された相乗効果に共同して寄与するモチーフペアの相乗効果について検討した。
信頼性の高いモチーフペアの説明は、代わりに化学的に一貫性があり、摂動安定であり、予測的振る舞いと整合するべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:18:35 GMT)
PonsRAG: A Pons-Inspired RAG Bridging Cognitive Islands for Coordinated Long Narrative Reasoning [22.1] PonsRAGは2つの重要なコンポーネントで構成されている。Triple-Layer Indexingはドキュメントをコネクテッドな知識構造に整理し、Coordinated Reasoningは異なるレイヤにまたがってエビデンスを取得し、クロスレイヤ情報を統一されたコンテキストに統合する。
PonsRAGを4つの長文ナラティブ・ベンチマークで評価し,実験結果から最強のベースラインを上回り,多目的タスクの平均精度が11.56%向上したことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:55:44 GMT)
EVOMAL: Self-Poisoning in Self-Evolving Coding Agents [21.9] 自己進化型コーディングエージェントは、共有スキルライブラリから取得したスキルを模倣して、独自のツールを記述する。
エージェントの作者は、悪意のあるスキルを保存し、実行します。
EvoMalは、バナーに交換可能なペイロードをラップすることで、自己攻撃を増幅する攻撃です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:19:12 GMT)
Towards Scaling Reinforcement Learning to Massive Populations: Learning Mean-Field Representations [21.9] 大人口システムでは、ダイナミクスは個体の同一性よりも集団の集合的な要約に依存する。
平均場RLフレームワークを導入し、報酬と遷移のダイナミクスは未知の低次元集合統計量を通してのみ人口に依存する。
実生活におけるサプライチェーン最適化問題に動機付けられ,低次元の集団表現の学習が報酬予測を改善するという仮説を検証するために,一段階のルーティングゲームを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:54:16 GMT)
CDEG: Learning Decision-Critical Evidence for Long-Horizon Diagnostic Agents [21.4] 筆者らは,過去の診断軌跡から再利用可能な決定クリティカルな証拠を学習するグラフベースのフレームワークCDEGを紹介する。
我々はCDEGが診断性能を継続的に改善し、バニラ剤よりも11.5%の精度向上を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 02:12:52 GMT)
A General-Purpose Molecular Foundation Model Transfers Across Diverse Olfactory Tasks [21.3] 本研究では,単一標準嗅覚予測タスクを微調整した分子基盤モデルを用いて,多種多様な機械の作用問題間で伝達される表現を学習できるかどうかを考察する。
GS-LFベンチマークのUni-Mol2を多ラベル匂い記述子予測のために微調整し、追加のディープラーニングトレーニングなしで結果モデルを評価する。
微調整されたモデルは、GS-LFベンチマークにおける最先端のウルフアクション固有のベースラインのパフォーマンスと一致し、これらの下流評価を一貫して転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:11:15 GMT)
Surgical Video Generation From Diffusion to World Models: A Survey [21.0] この調査では,2024-2026の文献を,無条件生成,条件生成,世界モデリング生成の3つのカテゴリに分類した。
ピクセルレベルの忠実度と臨床的妥当性の持続的ギャップについて検討し、一般化、物理的リアリズム、制御可能性、解釈可能性をボトルネックとして同定する。
このサーベイは、現在の状況とオープンな課題に関する構造化された概要を提供し、インテリジェントな知覚、マルチモーダル融合、生成AI、および外科的データサイエンスの交差点で働く研究者への参照を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:27:20 GMT)
D3ER: Supporting Multi-Modal Recommendation via Disentangle and Distillation-based Dynamic Ensemble [20.8] マルチモーダルレコメンデーション(D3ER)のための新しい動的アンサンブルを提案する。
HOI と HEI を交互に学習するための最適化目標を形式化するため,MR への勾配向上を初めて導入する。
MRにおける提案手法の優位性を確認するために,実世界のデータセットを用いた実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:47:50 GMT)
SUPER ODOMETRY 2.0: Resilient Odometry via Hierarchical Adaptation [20.6] 各種環境劣化に適応するセンサ融合フレームワークであるSuper Odometryを提案する。
Super Odometryは階層構造を用いて、適応的特徴選択、適応的状態方向選択、適応的エンジン選択、新しい学習に基づく慣性オドメトリーを含む4つのコアモジュールを統合する。
スーパーオドメトリーは、空中、車輪付き、脚付きロボット群で200キロから800時間の運用時間で検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:34:43 GMT)
CaSKG: Counterfactual-Causal Skill Graphs for Scalable Agent Skill Retrieval [20.4] CaSKGは、検索前に手続き関係を校正するスキルグラフフレームワークである。
モデルとベンチマークの12つの組み合わせの中で、最も高いタスクスコアを達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:12:41 GMT)
When Personality Meets Quantization: A Layer-wise MBTI Analysis of Quantized LLMs [20.4] パーソナリティは、ユーザの信頼、エンゲージメント、感情的な経験を形作るため、大きな言語モデル(LLM)においてますます重要である。
本稿では,主要な4ビット法 (GPTQ, AWQ) や極端な2ビット設定 (AQLM 変種) など,複数の精度でオープンソース LLM の体系的MBTI 解析を行う。
LLMの性格は静的な性質ではなく、量子化、プロンプト、復号化に敏感な創発的で層に依存した決定プロセスである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:32:50 GMT)
SeVeR: Selective Visual Exposure and Retrieval for 3D Medical Image Question Answering [20.2] BreMRIs-VQAは71.0Kと12.9Kの患者から1.19MのQAペアを持ち、フリーテキストとマルチチョイスの質問をカバーしている。
本稿では,高密度ボリュームをモダリティワイドなプロトタイプに圧縮し,デコード中の変化に注意を向けた相補的な多段階証拠を検索する,選択的な視覚露光フレームワークSeVeRを提案する。
BreMRI-VQAと公開ベンチマークの実験では、SeVeRは識別性と生成性の両方を改善しながら、視覚トークンを著しく少なくしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:58:45 GMT)
LivingRAG: Augmenting Graph RAG with Experience [20.1] LivingRAGは、安定的で再利用可能な推論エクスペリエンスを備えたグラフRAGフレームワークである。
LivingRAGは、グラフベースの検索バックボーンに、書き込み可能なエクスペリエンスストアを追加する。
ストアドグラフ信号は、以前の関連するクエリで有用であったエンティティやパスの検索を支援する。
オンラインQAストリームを分析し、共有エンティティ、グラフ近隣、質問テンプレートから再利用可能な信号を検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:21:06 GMT)
SkillShield: Prompt-Space Security Skills for LLM Coding Agents [20.0] SkillShieldは、既知の攻撃や記録されたエージェント障害からオフラインでセキュリティスキルを合成するシステムプロンプトディフェンスである。
実行中にモデルが従うべきセキュリティポリシーを定義することで、システムを保護する。
RedCode上の6つの大きな言語モデルの中で、デフォルトのオールクラスのスキルは、マルウェア生成の重症度を3.37から0.58に減らし、43.6%の実行攻撃の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:00:11 GMT)
Localize-Then-Decide Guarantees for LLM Judgments [20.0] 大規模言語モデル(LLM)は、出力品質と好みのアライメントを評価するための評価器として、ますます使われている。
そこで我々は,高確率な合意保証を実現するためのLocalize-Then-Decideフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、一段のベースラインよりも高い保証成功率とかなり高いカバレッジを継続的に達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:04:37 GMT)
RA-VLA: Retrieval-Augmented VLA for Test-Time Adaptation [19.6] 本稿では,行動整合型コンテキスト検索と接地型実行パイプラインを統合した検索拡張VLAフレームワークであるRA-VLAを提案する。
RA-VLAは優れた成功率と計算効率を実現し、トレーニング不要なロボット適応のための堅牢なフレームワークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:52:30 GMT)
Pointing the Way, Hiding the Destination: Practical Private Dense Retrieval at Scale [19.5] ホストされた検索強化世代(RAG)とセマンティックサーチにより、ユーザは価値あるプロバイダが所有するコーパスをクエリできる。
既存の暗号化アプローチでは、クエリ毎にコーパス全体を処理することでコストがかかります。
このショートリストは、検索品質を犠牲にすることなく全コーパス暗号検索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:46:36 GMT)
V-Link: Recovering Lost Visual Representations in Action DiT for Vision-Language-Action Models [19.5] 本稿では,視覚言語(VL)から機能伝達(A)までの視覚的表現を明示的に復元するV-Linkを提案する。
V-LinkはベースモデルGR00T N1.6よりも平均成功率を+1.9%、+31.2%、+18.8%向上させることを示した。
AGIBOT A3 Ultraでは、V-Linkはさらに2つの現実世界のヒューマノイドタスクで+20%と+24%のゲインを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 02:32:18 GMT)
TransRetrieval: Scaling Up Transformer-Based Retrieval for Industrial Recommendation [19.5] 計算予算とクロスドメインデータの両方でスケールするTransformerベースの検索フレームワークであるTransRetrievalを提案する。
40ビリオンの産業データセットでは、ターゲット当たり0.1から2MFLOPのスケーリング計算は+19.3/+22.2pt Recall@2000である。
オンラインA/Bテストでは、TransRetrievalは、プロダクションベースラインと同じエンドツーエンドのレイテンシ制約の下で、プラットフォーム収益を2.53%引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:35:16 GMT)
Token-Oriented Semantic Communication with Pretrained Vision Transformers [19.4] 本稿では,emphtoken指向のセマンティック・コミュニケーション・フレームワークを提案する。
このフレームワークでは、トークンレベルのタスク関連性により、圧縮された画像ラテントが送信されるかが決定される。
ImageNetの実験では,提案フレームワークは近年のセマンティック通信方式よりも,より良好なレート-精度のトレードオフを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:13:45 GMT)
An Event is Worth One Token: Event Tokenization for Industrial-scale LLM Recommendation [19.4] LLMベースのレコメンデーションは、モデルのキャパシティとシーケンスの長さに沿ってスケールしているが、各位置はテキスト、セマンティックID、またはいくつかのカテゴリの特徴のみをエンコードしている。
イベント中心のパラダイムを提案する。
AMBERは、各時間スナップショットをコンパクトなEvent Tokenに圧縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:59:17 GMT)
Beyond Scaling: Self-Evolving LLM Agents for Hardware Kernel Optimization via an Experience-Driven Workflow and Experience Graph Memory [19.2] 既存のカーネル最適化エージェントは、決定、その観察された実行フィードバック、そしてその証拠を使用する後の決定をほとんど保存しない。
ハードウェアカーネル最適化のための経験駆動型フレームワーク KOPE を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:27:39 GMT)
How Do LLM Agents Actually Get the Flag? Trace-Level Provenance for Agentic Offensive Security Evaluation [19.2] トレースベースのエージェント監査フレームワークであるCTF-ABACUSを紹介する。
それぞれの実行をエビデンスベースの解決プロファイルとして再構築する。
エクスプロイトの発生場所、フラグが最初に現れる場所、そして、復元されたフラグが実証された振る舞いによってサポートされているかどうかを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:50:34 GMT)
GGSS: Geodesic-Gated Spherical Steering for Inference-Time Debiasing of Generative Vision-Language Models [19.1] ジェネレーティブビジョン言語モデル(VLM)は、人間中心の設定での利用が増えている。
画像が人種や性別などの制御された属性でのみ異なる場合でも、人口統計学的に偏りのある出力を生成することができる。
GGSS--Geodesic-Gated Spherical Steering---Geodesic-Gated Spherical Steering--は、測地線に沿って視覚トークンを操る標準保存介入である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:58:40 GMT)
TokEval: A Tokenizer Evaluation Suite [18.7] TokEvalはトークン化評価指標のフレームワークである。
制御言語モデル事前学習実験を行う。
結果のモデルをビット単位のバイト単位で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:36:25 GMT)
FRESCO: Complete and Scalable Temporal Safety for CHERI Application Processors [18.5] CHERIはハードウェアで強化されたメモリ安全性を提供する。
事前の作業はヒープの時間的安全性によって拡張されるが、スタックの使用-アフター-リターンは未修正のままである。
スタック能力はそれを作ったフレームを超越してはならないという原則に基づいて構築されたFRESCOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:36:30 GMT)
Fast Generative Grasping via Lie Group-Constrained MeanFlow [18.4] 生成ロボットの把握は、拡散やフローベースアプローチといった深い生成モデルを用いて、この分布を学習することを目的としている。
積 Lie 群 $mathcalG = MathrmSO(3) times mathbbR3$ 上の MeanFlow に基づく高速な生成的把握へのアプローチを考案する。
提案手法は,トレーニングやドメイン適応を伴わずに,実世界のロボットグリップに直接変換できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:43:07 GMT)
Distributed Semantic Segmentation With Improved Rate-Distortion Trade-Off [18.0] 本稿では,RD性能を向上しつつ,非常に低音のテキスト化が可能な2つの新しいソースコードコーデックを提案する。
ADE20K(Cityscapes)上での平均交叉和和測定値を用いて,1ピクセル当たり0.2ビット未満の分散セマンティックセグメンテーションにおける最先端性能を実現することで,提案したソースコードの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:14:04 GMT)
AsymSpec: Context-Asymmetric Speculative Decoding for Agentic LLMs [17.8] AsymSpecはエージェントパイプラインのための非対称な投機的デコーディングフレームワークである。
AsymSpecは平均して90%のフルコンテキスト精度で$approxに到達し、1.3$-$1.7times$スループットのスピードアップを提供する。
その結果、非対称な文脈アクセスは、圧縮が臨界推論信号を捨てたとき、正確にかなりの利得が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:50:02 GMT)
4DStreamCtrl: Interactive Video Generation with Online 4D Control [17.8] カメラの動き,物体の軌跡,深度を1つの3Dポイントトラック表現に統一できることを示す。
1つのモデルは、ジョイントカメラとオブジェクトコントロール、深度編集、モーショントランスファーを1つの前方パスで実行する。
我々は,このモデルを,長さに依存しない4ステップのデノナイジングステップで任意に長ビデオを生成する因果的学生に蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:49:39 GMT)
OmniPhys: A Unified Multimodal Benchmark for Physics Understanding and Generation from Chinese Educational Corpora [17.7] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、多様な視覚的およびテキスト的推論タスクを解く上で、強力な能力を示している。
我々はマルチモーダル物理理解と推論のための大規模ベンチマークであるOmniPhysを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 05:51:12 GMT)
MyoMechanix: Biomechanically-Grounded Compositional Skilled Activity Understanding and Coaching [17.6] myoMechanixは、筋肉の活動と運動を一致させる重み付けアクションのためのマルチモーダルエコシステムである。
38人の被験者から7,500以上のアクションのサンプルがあり、同期されたマルチビューRGBビデオ、3Dポーズ、3Dポーズ、sEMG、追加の生理的シグナルがある。
CUBISTは、きめ細かい誤差属性とフィードバック生成のための分解分解分解を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:56:33 GMT)
One Policy, Many Embodiments: Unified Camera-Centric Action Geometry Pre-training for Heterogeneous Embodied Manipulation [17.4] UCAG-Pはカメラ中心の統一されたアクション定式化であり、異種エンボディドデータセットを共有された幾何学的アクション空間に整列させる。
幾何条件のアクショントランスレータは、予測運動と目標身体運動を結合して実行可能な制御を生成する。
UCAG-Pは、ロボットとシミュレーションデータの4.03K時間、人間のデモンストレーションの2.34K時間で訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:27:36 GMT)
MMJailBench: A Factorized Benchmark for Disentangling Multimodal Jailbreak Vulnerabilities [17.2] MMJailBenchは、制御された構成下にある因子を体系的に変化させ、結合する因子化ベンチマークである。
ジェイルブレイクの脆弱性は、現在のマルチモーダルセーフティアライメントにおける不均一なカバレッジを露呈する。
フルかつ軽量な構成,複数判定オプション,多次元メトリクスを備えたモジュール型マルチモーダルジェイルブレイク評価スイートを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:03:55 GMT)
GraftSR: Grafting Authentic Textures for Real-World Image Super-Resolution via Identical-Instance Guidance [17.1] 拡散に基づく現実世界の超解像は印象的な品質を実現するが、本質的には厳しいテクスチャ幻覚に苦しむ。
テクスチャ参照誘導型生成SRフレームワークであるGraftSRを提案する。
これらの問題に対処するため、GraftSRは、クロスビューテクスチャ注入プロセスを体系的に分離する新しいデュアルマスク参照誘導機構を採用している。
基準から抽出する真正なテクスチャを明示的に分離し、ターゲット内に適用する場所を正確に特定することにより、GraftSRは脆い空間アライメントに頼ることなく、堅牢なテクスチャ転送を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:32:45 GMT)
Think-Probe-Respond: Improving Large Language Models as Judges of Research Idea Novelty [17.1] シンク・プローブ・レスポンス(Think-Probe-Respond、TPR)は、推論フェーズ中に隠された状態から潜伏する新規性判断を探索し、最終的な応答を条件付けるために探究された判断を使用する軽量なアプローチである。
強い基準線を越えて、TPRは新規性判定性能を22.30%改善し、一般的な「medium novelty」バイアスを緩和することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:42:12 GMT)
Schrödinger Bridges over Kinetic Swarming Models [17.0] 我々は、乱れを受ける群れに対する有限ホライズン最小エネルギー集団操舵について考察する。
我々の目標は、状態フィードバック制御を用いて所定のエンドポイント分布間でSwarmをステアリングすることである。
古典的なシュルディンガー橋を思わせる時間対称構造を持つ必要最適性系を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:34:36 GMT)
CloSeR: Unified Relational Distillation from Closed-Set Teachers for Category Discovery [16.7] CloSeRは、一般カテゴリー発見トレーニングにクローズドセットの知識を注入する。
6つのベンチマークでのDINOとDINOv2のバックボーンの実験は、GCDベースラインよりも一貫した利得を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:10:54 GMT)
TAU-Agent: An Agentic Retrieval-Augmented Framework for Traffic Anomaly Understanding [16.5] TAU-Agentは、トラフィック異常理解のためのエージェント検索拡張フレームワークである。
タスククエリが与えられた場合、中央検索エージェントは2つの視覚認識ツールを編成し、クエリ関連エビデンスを検索して選択する。
我々はAI City Challenge 2026のドメイン内ベンチマークとドメイン外ベンチマークでTAU-Agentを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:50:38 GMT)
HandMvNet: Real-Time 3D Hand Pose Estimation Using Multi-View Cross-Attention Fusion [16.5] HandMvNetは、マルチビューカメラ画像から手の動きと形状を推定するために設計された最初のリアルタイム手法の1つである。
メソッドは、整合的で正確な絶対的な手の位置とあいまいさを保証する。
HandMvNetは推論時間を大幅に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:49:48 GMT)
Are LLM-Enhanced GNNs Privacy-Safe? [16.4] 大規模言語モデル(LLM)は近年,ノード表現を意味情報で強化することで,グラフニューラルネットワーク(GNN)を進化させた。
5段階からなる統一フレームワークを用いて,LLM強化GNNにおけるプライバシーリスクのシステマティック評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:42:21 GMT)
DBcover: A White-box SQL Test Generation Framework for Coverage Improvement [16.3] データベース管理システム(RDBMS)は、信頼性と堅牢性を重要視する、現代の集中型アプリケーションのバックボーンである。
RDBMSテストにおいて高い堅牢性を実現するために,文脈推論に基づくDBcoverを提案する。
DBcoverはエンタープライズRDBMS KingbaseESで有効であり、クローズドソースシステムに適用可能であることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:36:22 GMT)
MeMark: Membrane-Space Watermarking for Spiking Neural Networks [16.2] チェックポイント・リユース設定のための透かしであるMeMarkを提示する。
MeMarkは選択されたLeaky Integrate-and-Fireニューロンの内部膜状態にマルチビット識別子を埋め込む。
我々は,繰り返し,畳み込み,残差,変圧器SNN間のMeMarkを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:50:09 GMT)
Cross-lingual Biography Enrichment via Claim Extraction and Alignment [16.0] 本研究は,既存の英語伝記を同一人物に関する非英語伝記によって裏付けられた事実に富む,言語横断的伝記の充実について研究する。
英語の伝記をフランス語、中国語、アゼルバイジャン語とリンクする300のウィキペディアの伝記からなるベンチマークであるtextscCLAW-4Lを紹介した。
本研究では,両文献から英文主張を抽出し,非英文伝記から英文証拠を同定し,選択した主張を用いて英文文献を書き換えるクレームベース富化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:59:43 GMT)
ICON Decomposition: Multivariate Concept-Level Explanations of Deep Representations for Model Auditing [15.8] ディープニューラルネットワークは、しばしば、ショートカット学習として知られる失敗であるトレーニングデータにおいて、急激な関連性を利用する。
ネットワーク層から患者の性設定やスキャナ設定などの概念をデコードできるかどうかをテストすることで、ショートカットのコンセプトベースの説明可能性メソッドをスクリーニングする。
我々は、ICON分解を導入し、その代わりに、他のすべての概念と結果を考慮して各概念がどの程度の分散を説明できるかを定量化する。
皮膚疾患モデルと脳画像モデルにおいて、モデルが真に依存する概念を分離し、供給された概念のいずれかによって説明されていない表現を定量化し、我々が検証するまばらな説明を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:47:49 GMT)
Repair or Resample? Rethinking Failure Debugging in LLM Multi-Agent Systems [15.8] 我々は、MAS実行軌跡を記録し、介入アンカーを確立する制御された評価フレームワークであるSymTraceを紹介する。
リプレイ中は、記録されたログを使用してアンカーの前の実行を効果的に再構築し、下流の軌道のみを再生する。
その結果,既存の無誘導再走行法は信頼性が低く,故障の再現率や修復率も低いことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:33:47 GMT)
Where vs What: Decomposing Structural and Content Failures in LLM-Generated Structured Outputs [15.8] 本稿では,構造忠実度と内容精度を計測するフレームワークであるStructure-Content Decomposition(SCD)を紹介する。
ネストされたタスクとテーブルタスクを6つのモデル(フロンティアに7B)に適用すると、一貫した現象が明らかになる。
我々は,SA-RLVRを提案し,SCDメトリクスを学習のための検証可能な報酬に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:32:06 GMT)
Overview of SHROOM-Visions 2026: A Shared Task on Hallucination Detection in Large Vision-Language Models [15.7] 2026年にはSHROOM-Visionsタスクシリーズの第4回(textbfShared-task on textbfHallucinations and textbfRelated textbfMistakes in textbfVision Language modeltextbfs)を開催した。
今回は,大規模視覚言語モデルに着目したモデル非依存検出タスクを通じて幻覚に対処する。
評価は、中国語、英語、フランス語の4言語にまたがる幻覚の5クラス分類を用いる
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:44:35 GMT)
Survival-Guided Length Control for Efficient Diffusion Language Models [15.5] 終端トークン上での離散時間生存問題として長さ選択をリキャストする。
既存のDLMに付加可能なプラグイン・トレーニング不要長予測器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:59:42 GMT)
Adaptive Regularization for Random Features: A Neighboring Early-Stopping Rule with Oracle-Rate Guarantees [15.4] ランダム特徴法は、カーネルリッジ回帰(KRR)に対するスケーラブルな近似を提供する
ランダム特徴を持つKRR(KRR-RF)における適応正則化のための近傍の早期停止規則を提案する。
本分析は,観測可能な停止閾値とランダム特徴モデルの集団複雑性を結合する経験的ランダム特徴有効次元に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:24:04 GMT)
When Pruning Meets Interpretability: Preserving Sparse Autoencoder Robustness in LLMs [15.4] スパースオートエンコーダ(SAE)は、大きな言語モデルの内部表現を解釈するために広く使われている。
固定されたSAEの場合、その影響は摂動エネルギーによって支配されることを示す。
そこで我々は,同じ平均プルーニング間隔で低いパープレキシティを実現するレイヤワイド・スパシティ・アロケーション・ストラテジーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:57:42 GMT)
ProgRouter: Online Progress-Guided Orchestration for Multi-Agent LLM Workflows under Quality-Cost Tradeoffs [15.3] 複雑でオープンなタスクを解決するための強力なパラダイムとして,マルチエージェント大規模言語モデル(LLM)が登場した。
既存のカスケードルーティング手法は、単発で状態依存的な決定をし、マルチステップクエリレベルの決定の動的で状態依存的な性質に適応できない。
Progはオンラインのプログレッシブ誘導型ルーティングフレームワークで、ワークフローステップ全体にわたってLLMエージェントを適応的に選択し、時間とコストの予算を守りながらタスク解決品質を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:42:02 GMT)
Leveraging Speech Acts for Low-Data and Cross-Domain Conversation Derailment Forecasting [15.1] 既存のアプローチは、しばしば低データ設定で苦労し、ドメインをまたいで一般化する。
語彙ノイズを低減し、一般化性を向上させるために、会話の実用的な表現をモデル化することを提案する。
実験結果から,3つのデータセットのパフォーマンスが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:32:30 GMT)
Dispersive Forward Tree Search for Optimal Control: Coverage, Complexity, and Computation [15.0] 本稿では, 決定論的有限サンプル近距離最適保証をもつ伝搬型キノダイナミックプランナを開発した。
局所分散制御コマンドのフォワードツリーは,木の大きさのほぼ最適軌道を含むことを示す。
提案手法は, 探索アルゴリズムである分散フォワードツリー探索(DFT*)をフォワードツリーの広帯域展開として実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:46:17 GMT)
Paint What You See: Benchmarking Dexterous Visual Tool Use in Multimodal Agents [14.9] この分野における重要で未探索の能力 - 繊細なビジュアルツールの使用 - を特定します。
既存のベンチマークでは、Webナビゲーション、GUI操作、ソフトウェアエンジニアリングがカバーされている。
本稿では,視覚的ツール使用の制御されたインスタンスを評価するベンチマークであるEASELを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:19:28 GMT)
CARD: Calibration via Agreement in Reverse Diffusion for Out-of-Domain MRI Segmentation [14.8] そこで我々は,不一致の時間的集合を全クラスにわたって1ピクセルあたりの温度場にマッピングし,セグメント化ができない間に信頼度が変化するようにCARDを提案する。
心臓、前立腺、脳のMRIシフトによって、CARDは各設定において最強のベースラインと比較した場合、49の45のキャリブレーション誤差を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:23:08 GMT)
GUIDE: Generative Unsupervised Chinese Query Correction via Phonetic and Visual Shared-ID Encoding [14.8] コンテンツプラットフォーム上での検索およびクエリレコメンデーションには,中国語クエリ修正(CQC)が重要である。
コンフュージョン・テーマ・明確化パラダイムに基づくCQCのための生成的教師なしフレームワークであるtextscGUIDEを提案する。
textscGUIDEは、音声または視覚的に混乱した文字を共有IDでエンコードし、エンコーダ・デコーダアーキテクチャで元のクエリを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:54:26 GMT)
SCALE: State-Calibrated Latent Embeddings for JEPA Planning in the Right Geometry [14.7] 非崩壊表現を得るための2つの戦略は、事前訓練された特徴空間を継承し、非崩壊正則化を用いて埋め込み終端を学習することである。
課題関連情報が存在するかどうかだけでなく,計画者が消費する幾何を形作るかどうかにも依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:10:59 GMT)
FedCMAPSS: A Benchmark for Federated Learning in Remaining Useful Life Estimation [14.7] FedCMAPSSは、NASA C-MAPSSデータセットに基づく連邦RUL推定のベンチマークである。
この研究は、フェデレートされた予測保守ソリューションの開発と比較のための標準基盤を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 22:18:03 GMT)
Reflection Steering: Disentangling Reflection from Reasoning in Activation Space for Token-Efficient Inference [14.4] リフレクションは単に確立した結果を再チェックし、トークンの推論を無駄にし、遅延を増加させます。
既存のリフレクションステアリング手法の多くは、ラベル由来の平均差方向を予め設定された層に付加する。
リフレクションステアリング(Reflection Steering)は,LLM内でのリフレクション関連を制御するためのトレーニング不要なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:55:28 GMT)
Groundhog Bit-Flip Attack: Seeding Infinite Generation Loops in Mixture-of-Experts LLMs through Bit Flips [14.3] 我々は,最初のビットフリップベースのテクストである textbfGroundhog Bit-Flip Attack (GBFA) を,MoEベースの言語モデルに対するDenial-of-Walletアベイラビリティアタックとして提示する。
関連する専門家アクティベーションに関連するルーティング層ビットを同定し、フリップすることで、GBFAはデコードトークンの使用を大幅に拡張することを示した。
4つの主要な現実世界のMoEベースのLCMは、textbf4のエキスパートよりも手動で非活性化され、平均出力インフレーションは$mathbf5912%に上昇し、大多数がそれである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:23:01 GMT)
A Constitutive Markov Physics-Informed Neural Operator (MPNO) for Autoregressive Stability in Transient Dynamics [14.0] 本稿では,一段階進化を伝搬演算子としてモデル化したマルコフ物理インフォームドニューラル演算子(MPNO)を提案する。
MPNOは100/135/165 m/sで全ての試験種子の有界誤差で安定にロールアウトし、単一ステップの相対的なL2誤差は0.7304 +/- 0.0008であり、FNOのパラメータの約4分の1でFNOに匹敵する。
約20Kパラメータで、MPNOはLS-DYNA上で約105倍の推論速度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:54:37 GMT)
TRACE: Retrospective Streaming Generation of Physical Fields under Sparse Structured Sensing [14.0] 構造化されたセンシング下での物理分野のための再生再生フレームワークであるTRACEを提案する。
TRACEは学習された連続座標潜在空間において近似ベイズ推定を行い、スパースオフグリッドの測定を生成潜在証拠に変換する。
能動物質、海洋音速場、超新星シミュレーションの実験は、TRACEがフレームワイド生成法と一致するか、超越していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:16:01 GMT)
Mitigating LLM sycophancy with RL-based fine-tuning: Bayesian Truth Serum approach [13.9] 大規模言語モデル(LLM)は、ユーザの主張する信念や好みに回答を適応させる。
本稿では, ピア・プレディション・メカニズムを用いたサイコフィナンシーの緩和手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:07:13 GMT)
Generative vs. Encoder Large Language Models for ASR Evaluation: A Comparative Study [13.7] 我々は,様々な大言語モデル(LLM)間でBERTScoreとSemDistを分析し,音声認識(ASR)の評価を行う。
その結果,エンコーダをベースとしたメトリクスは高い競争力を維持しつつも,生成型LLMは仮説比較を強く行い,ASR評価の解釈可能性を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:36:48 GMT)
Active Curriculum Refinement for Reinforcement Learning [13.6] PATHはカリキュラム学習フレームワークであり、カリキュラムグラフ上でアクティブな学習を行う。
PATHはまず、多様なカリキュラムパスをサンプリングしてカバー範囲を広げ、その後、未熟な領域へのトレーニングを再配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 23:52:14 GMT)
Metis: Typed Runtime Mediation for Tool-Using Software Agents [13.5] コールが外部効果に達する前に、プロバイダストリームを型付きイベントに変換するマルチプロジェクタランタイムであるMetisを提示する。
我々はこれらのメカニズムを凍結した原材料上で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:10:03 GMT)
The Geometric Phase as a Diagnostic for Driven-Dissipative Oscillators [13.4] 駆動散逸型量子発振器が位相をロックし、限界周期を変形し、散逸型位相遷移を行うことを示す。
この挙動は、同じ定常密度行列上で定義された無関係な量から読み出される。
1つの幾何学的な量がそれらを整理することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:52:36 GMT)
ReliableRAG: Combating Misinformation in Retrieval-Augmented Generation via Reliability-Guided Reasoning Chains [13.4] ニュースやソーシャルメディアで偽情報、不正確、誤解を招くことは、現実世界の質問回答システムに深刻な課題をもたらす。
本稿では, 個別三重項のきめ細かな評価により, マルチホップQAにおける誤情報を緩和するReliableRAGを提案する。
ReliableRAGは信頼に値する証拠を整理し、偽情報をフィルタリングする堅牢な推論連鎖を自己回帰的に構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:59:24 GMT)
Trust-Aware Sequential Decision Making and Rollout Planning for Resilient Multi-Robot Systems [13.3] 妥協されたエージェントは、計画モデルと物理実行のミスマッチを作成することができる。
モニタ対応敵に対する距離制約付きスプーフィングモデルを提案する。
我々は,実際のGPSスプーフィングデータを用いて校正を行う確率的ローカライゼーション信頼と,タスク実行からの行動証拠を組み合わせてエージェントを分類し,検出された敵を除去する信頼意識モニタを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:09:08 GMT)
LocalLSTC: A Long Short-Term Control Architecture for Locally Deployed GUI Agents [13.3] トレーニング不要なアーキテクチャであるLocalLSTCを導入し、時間的スコープによる制御を組織化し、永続的なクロスステップ状態を維持する。
長期制御は、アクティブなサブゴール、サブゴールアライメントのエビデンス、および相互作用間の実行時のフィードバックを維持し、短期実行は現在のステップに対する有界なコミットメントを実現している。
Qwen3.6-27Bでは、LocalLSTCはOSWorldで64.7%のSR-100、WindowsAgentArenaで65.3%に達し、両方のベンチマークで最強のローカル結果を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:20:27 GMT)
Characterizing the Landscape of Open-Source Satellite Software [13.2] 我々は3つの研究質問を通じて22,286の衛星関連GitHubプロジェクトを調査・分析した。
概念設計,データセット,システム実装,シミュレーション,テスト,ツールにまたがる43のソフトウェア目標カテゴリを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:37:28 GMT)
PRISM: Lightweight Enclave Isolation with Prismatic Capabilities [13.1] CHERIはオブジェクトレベルで空間記憶の安全性を強制することができる。
CHERIプリミティブを使用してTEEを確立する試みは、高価な機能停止操作に悩まされる。
CHERIのためのTEEアーキテクチャであるPRISMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:51:09 GMT)
A General Framework for Metropolis-Adjusted Dikin Walks: Dimension-Square Mixing on Polytopes and Log-Det Walks on Spectrahedra [12.9] 提案した2次形式と逆2次形式を両立させることにより、正確なメトロポリス調整ダイキンウォークを解析する。
n$不等式と$L$-Lipschitzポテンシャルで与えられるポリトープの場合、これは正規化されたリー-シドフォード・ウォークに対して、$widetilde O((d2+dL2R2)log(w/)$の温度開始混合をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:18:00 GMT)
Learning What to Share and What to Personalize: Hierarchical Strategy Co-Evolution for Agent Memory [12.8] textbfHiPS(textbfHierarchical textbfPersonalized textbfStrategy)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:24:52 GMT)
Why Does Graph Learning Fail to Fully Benefit from a Text Teacher? [12.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、複雑な相互作用やエンティティ間の関係を表現するために広く使われている。
本稿では,自己教師付き手法と交互最適化手法を組み合わせたマルチモーダルモデルについて検討する。
期待されたにもかかわらず、組み合わせたモデルは予測性能を十分に改善しなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:51:30 GMT)
Muon with Finite Newton-Schulz: The Smoothing Benefit in Nonsmooth Nonconvex Optimization [12.7] 有限ニュートン・シュルツ反復は非滑らかな非最適化に有用であることを示す。
この議論はニュートン=シュルツを超えて、同じ性質の一般的なスペクトル写像にまで広がる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:14:00 GMT)
Fairness Invariants: A Relational Approach to Explaining and Mitigating Fairness Bugs [12.7] 本稿では、個人識別の自動化、説明、緩和のためのフレームワークであるREMIを紹介する。
本稿では、ペア化された例を$(x, x')$で学習し、公正性に反する入力空間の領域を特定するための双方向関係説明フレームワークを提案する。
REMIは3つのデータアライメント技術を用いて「フェアネス不変量」として機能する解釈可能なルールベースモデルを推論する
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 05:47:17 GMT)
Advantage-Driven Explicit Memory for Social Navigation [12.6] 重要な事象につながる前のステップを明示的にインデックスする非パラメトリックメモリを備えた新しいナビゲーションエージェントを提案する。
ソーシャルナビゲーションの文脈では、エージェントがスパースで高コストの障害を維持する能力を向上させることが示される。
我々は、レンダリングと非視覚的群衆シミュレーションを組み合わせたシミュレーションでエージェントを訓練し、そのエージェントがOOD社会行動に対して堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:27:08 GMT)
Design of a Biomimetic Joint-Covering Skin with Tissue-Like Structure to Enhance Proprioception in a Musculoskeletal Humanoid [12.3] 軟組織内に分布するメカノレセプターは、筋肉のフィードバックを補完し、信頼できる関節状態推定をサポートする。
本研究では, 生体模倣性関節被覆皮膚の設計について検討した。
実験結果から,提案した皮膚だけで平均誤差約3°の関節角度推定が可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 22:11:40 GMT)
Plans You Can Check: Verifier-Grounded Learning of an Open-Weight Planner for Executable Video-Editing [12.2] RefineCutはビデオ編集のためのコンパクトなオープンウェイトプランナーだ。
クリップの選択、トリミング、順序付け、遷移、持続時間、音楽アライメントを含む構造化パッチを通じて、タイプ付きタイムラインを編集する。
編集には1つの地道的な修理がないので、直接教師を模倣することはない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:43:26 GMT)
Spectral Allocation: Why Muon Outperforms Adam, and How to Improve Muon [12.2] Muon のような直交オプティマイザは、Adam と比較して大きな言語モデルの事前訓練を大幅に加速させることができる。
本研究では,トランスフォーマーの損失景観のスペクトル探索解析を通じてこれを考察する。
完全なSAMuonは低ランクランダム化SVDを用いて測定されたプロファイルに従い、単純化されたSAMuon-liteはランク1の電力反復による2レベル近似を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:41:12 GMT)
Moving Beyond More Views: Redundancy-Aware Ego-Exo Fusion for Proficiency Estimation [12.2] EgoExoの推定は、エゴセントリックな(一人称の)視点からのきめ細かい動きのキューと、複数のエゴセントリックな(3人称の)視点からの空間的コンテキストを統合することを目的としている。
マルチビュー冗長性 - データの観点からは、特定のビューは限定的あるいはノイズの多い情報を提供し、識別的手がかりを希釈する; オーバーフィッティング - 特徴の観点からは、従来の融合は表現の複雑さを増大させ、一般的な表現を学習するのではなく、ビュー固有のパターンを記憶させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:47:42 GMT)
LAC: Linear and Angular Compliance for Humanoid Whole-body Control [11.6] 現実世界のヒューマノイドタスクは、物体と人間との物理的相互作用を含む。
命令付きLinearとAngular Complianceを同時に実現する汎用の全身コントローラであるLACを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:07:28 GMT)
Distributed Trotterization with optimal time-scaling entanglement cost [11.5] 本稿では, 絡み合い消費を相互作用強度に適応させる, 簡単な繰り返し解凍プロトコルを提案する。
量子通信の複雑さと一致する低い境界は、このスケーリングが最適であることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:14:23 GMT)
Adaptive Triggering for Bias Correction in LLM Reasoning [11.5] チェーン・オブ・シークレット・プロンプトは、LSMの中間的推論の中で、階層的ステレオタイプを公開および増幅することができる。
この決定をオンライン変更点検出問題として定式化する。
我々は,次の確率から導かれるホワイトボックス信号とLCM判定器から得られるブラックボックス信号とを用いて,フレームワークをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 05:08:35 GMT)
DCEO: Direct Causal Effect Optimization for Long-Term User Value Modeling in E-commerce Search [11.4] 我々は、アイテムレベルのプロキシスコアを学習するためのデータ駆動フレームワークであるDCEOを提案する。
D CEOは大規模な産業用eコマースサーチシステムに展開され、従来のGMVプロキシを41日間のオンラインA/Bテストで0.36%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:02:50 GMT)
Towards a universal meta-optics solver via large language models [11.3] マルチファミリーメタ曲面モデリングと逆設計のための統一型大言語モデル(LLM)ワークフローを提案する。
ジオメトリ、設計パラメータ、光学応答チャネルは、共有命令追従テキスト形式に変換された。
その結果、共有シーケンスベースのLLMインタフェースは、家族間メタサイトの設計に実用的な経路を提供することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 21:35:14 GMT)
SonicNudge: Controlled Displacement of Hovering UAVs via Estimator-Controller Coupling [11.3] SonicNudgeは、低レベルの慣性誤差をホバリングやスローモーションUAVの制御された変位に変換する攻撃プリミティブである。
この振る舞いは、ホバリング、ステーションキーピング、遅いアプローチ、正確な最終調整を必要とするUAVタスクに特に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:03:32 GMT)
Gating Before Commitment: Anticipating Intent Divergence to Prevent Post-Interaction Decision Failures in Autonomous Driving [11.2] 本研究では,言語誘導型インテントモジュールが構造化記述子を読み出し,スムーズなインテント・ジオメトリ・ダイバージェンススコアを計算し,コミット前に計画された操作をゲートする決定層について検討する。
リプレイされたオフロードの出発と、凍結して公表された実装の下での4つのクラッシュクリップで、ゲーティングは計画を修復する唯一のレイヤーである。
このモデルの実証された役割は、これらの失敗を最も早く検出し、幾何学的規則に対する不確実な拒否である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:42:03 GMT)
Characterizing Full Nonequilibrium Dynamics of Simple Exclusion Processes [11.2] 対称(SSEP)、非対称(ASEP)、完全非対称(TASEP)の非平衡力学を1次元から3次元に特徴づける。
具体的には、1Dでは、有限時間力学活性写像が古典的な三相TASEP定常構造と直接対応していることを明らかにする。
2Dでは、ニューラルネットワーク計算によって支持される平均場方向密度基準を確立し、長時間の境界とバルク効果がそれらの1Dの相手を反映していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:24:34 GMT)
VISA: Agentic Self-Evolving Data Synthesis for Multimodal Instruction Following [11.0] マルチモーダル命令追従モデルは、正確で多様性があり、検証可能で、困難なトレーニングデータを必要とする。
本稿では,マルチモーダル命令合成を自己進化ループとして再構成するエージェントフレームワークであるVISAを提案する。
MM-IFEvalの実験では、VISAは強いベースラインを越えて、マルチモーダル命令を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:55:58 GMT)
Choose Your Game Wisely: Measuring Game-Theoretic Structures in Real-World Vehicle Interactions [10.9] 本稿では,対話イベントを識別するための軌跡に基づく対話計測フレームワークを開発する。
実世界の6つの軌跡データセットにおけるフレームワークの評価を行った。
その結果,実世界の相互作用は同時的,逐次的,永続的に順序付けられた時間構造を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:32:46 GMT)
Uncertainty-Guided Latent Diffusion Models for Faithful Super Resolution [10.9] UGDiffは、知覚・歪曲バランスをさらに改善するために設計された、新しい拡散誘導パラダイムである。
特に,高忠実度画像に対応する潜在特徴の再構成の不確かさを推定する。
この不確実性は拡散過程を誘導し、高不確かさ領域における高周波の詳細を選択的に復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:47:08 GMT)
Neuro-symbolic PRM: Enhancing Scientific Reasoning via Structured Traces and Symbolic Verification [10.9] 中間的推論ステップは構文的によく形成され、数学的に実行可能であり、単体一貫性があるが、文脈的には非基底的である。
現在のアプローチでは、意味的意図を評価できない形式的検証や、算術と論理の両方をチェックするという2つのタスクを伴うプロセス・リワード・モデル(Process Reward Models, PRM)に頼っている。
仮説を2つの形式的次元(記号的妥当性(V$)と意味的基底性(G$)にきれいに分解するニューロシンボリックフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:10:12 GMT)
VIPER: An Expert-Curated Benchmark for Vision-Language Models in Veterinary Pathology [10.9] VIPERは、毒性病理学における視覚言語モデル評価のための最初の専門家によるベンチマークである。
7つの臓器系にまたがる419個のH&E染色ラット組織像に関連する1,251の質問が含まれている。
以上の結果から,獣医学とヒト病理学の領域ギャップを著しく特定し,過剰診断のリスクを露呈し,領域固有のトレーニングが視覚的基盤の予測に不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 20:12:27 GMT)
Q&A or Document-Based? The Effects of Interface Type on How Screen Reader Users Access Interconnected Documents [10.8] Blind and Low-vision (BLV) ユーザはドキュメントにアクセスするための大きな言語モデル (LLM) インターフェースにますます関与している。
質問応答インタフェース (QAI) と, 従来型の文書ナビゲーションに基づく文書インタフェース (DI) を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 05:16:44 GMT)
Phantom Navigator: Stealthy and Precise Unmanned Aerial Vehicle Redirection with Real-Time Tracking and GPS Spoofing [10.8] Phantom Navigator(ファントムナビゲーター)は、ドローンを隠密かつ正確に密封対象に誘導するUAVリダイレクト攻撃である。
このアプローチに基づいて,LiDAR-カメラ検出,トラッキング,スプーフィングスタックを備えた物理攻撃プラットフォームを構築した。
実世界のケーススタディにおいて,リダイレクト手法とアタック実装の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:53:54 GMT)
It's a matter of timescale: non-linear utility in successor features and multi-objective planning and learning [10.8] 我々は、多目的RL(SERとESR)における現在の主要なアプローチが不十分であると主張している。
それぞれのアプローチは、異なるタイムスケールにおけるユーザーユーティリティに対する非線形効果を扱いますが、異なるタイムスケールで異なる効果が同じ決定問題の中で起こり得ることを考慮してはいません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:39:10 GMT)
ClueWeaver: Reward-Guided Dual-Agent Evidence Reasoning for Compact LLMs on Literary Long Narratives [10.7] ClueWeaverは、長期的質問応答のためのエビデンス対応のデュアルエージェントフレームワークである。
Finderは、検索誘導セグメンテーションを通じて、応答クリティカルな手がかりを含むパスを特定する。
解釈者は、選択された証拠から回答を導き、段落IDの引用で合理性を生み出し、リスクの高い質問に対して内部の自己校正パスを適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:39:09 GMT)
Answer Is Cheap, Show Me the Evidence! Augmenting Automated Vulnerability Assessment with Evidence [10.7] ソフトウェア脆弱性レポートを評価するために,大規模言語モデルを用いたEAVAを提案する。
EAVAは、リッチテキストコンテンツとプロジェクト情報を処理するために、特殊なLLMエージェントを使用している。
EAVAは複数の指標で5.3から35.2%で最強のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:23:36 GMT)
Not All Attention Heads Contribute to Critical Visual Token Selection: Head-Aware Pruning Matters More [10.6] VLM(Vision-Language Models)は、さまざまな視覚シナリオにまたがって素晴らしいパフォーマンスを示している。
VLM推論効率を改善するために、典型的な視覚トークンプルーニング手法はトークンの重要性を推定する。
トレーニング不要なプログレッシブ・プログレッシブ・トークン・プルーニング・フレームワークであるProViPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:27:14 GMT)
IAPO: Influence-Aware Policy Optimization for Credit Assignment in Multi-Turn Service Agents [10.6] この研究は、マルチターンユーザインタラクションにおけるクレジット代入の理解を深める。
粗末な結果フィードバックからサービスエージェントをトレーニングするための、原則化されたアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:29:06 GMT)
"A Second Set of Eyes": The Process and Challenges of Software Documentation Review [10.5] ドキュメントレビュープロセスの5つの異なる段階を特定します。
本研究は,専門家レビュアーの募集において,作家が直面する組織的・技術的課題を明らかにするものである。
当社の作業は,ドキュメントレビューを,共同作業の重要かつ未検討の場として位置付けています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:28:36 GMT)
A Dual-Transformer for Multi-Camera View Recommendation [10.4] 本稿では,従来のSOTAモデルよりも高い性能を示すクロスアテンションを持つ新しいデュアルトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
我々の手法は56.60%の精度@0.5を達成し、前回の37.16%よりも大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:22:29 GMT)
Simthesizer: An Agent-Driven Simulation Framework for LLM Serving Systems [10.3] エージェント駆動型シミュレータ開発を実現するフレームワークであるSimthesizerを提案する。
Simthesizerは、完全なサービスワークフローを均一に表現する構成可能なシミュレータインフラストラクチャを導入している。
同一のワークロードでは、Simthesizerは2つの最先端シミュレータよりも最大284.96xと23.19x高速をシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:57:59 GMT)
VISTA: Visually Inferred Spatial ConTact Attention for Contact-Rich Manipulation [10.2] VISTA-Policyは視覚変形場(VDF)を利用した模倣学習パラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:44:29 GMT)
Frequency-aware forecasting for short-term typhoon gust prediction [10.2] WDANetは、定常ウェーブレット分解、特徴量線形変調戦略、デュアルブランチエンコーダデコーダアーキテクチャを統合した周波数対応予測フレームワークである。
WDANetは、24時間予測の地平線を越えて実験的な設定下において、短いリードタイムの利点を示す。
極端な風のイベントの間、WDANetはガストピークをより正確に捉え、最高のRMSEおよびMAE性能を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:23:51 GMT)
Distance Is Not Enough: Forget-Retain Alignment Gap Predicts LLM Relearning Robustness [9.8] 機械学習は、モデルを特定のデータを忘れることを目的としていますが、未学習のLLMは、しばしば未学習のままでいられません。
私たちは、再学習は更新構造に依存している、と論じています。
我々は、リラーニングアタックを実行せずに更新のリセットアライメントをスコアするトレーニング不要な予測器であるForget-Retain Alignment Gap (FRAG)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:39:49 GMT)
Learning Continuous Regional Temperature Fields with Lead-Time and Resolution Queries [9.8] 地表面温度予測のための連続時空間温度予測器(CSTF)を開発した。
CSTFは多変量ERA5ヒストリーを潜在気象状態にエンコードし、T2Mを座標系としてデコードする。
フレキシブルフィールドクエリ間のコヒーレンスを維持するために,空間勾配,時間差,スケール一貫性を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:04:31 GMT)
Multi-Source Complex Network Reconstruction via Wasserstein Distributionally Robust Optimization and Algorithm Unrolling [9.5] 重み付きワッサーシュタインバリセンタを介して異種ソースを融合するグラフ学習フレームワークであるMS-WDROを提案する。
最悪の場合のリスクを最小限に抑えると、確実に収束したADMMスキームによって効率的に解決されるトラクタブル正規化ラプラシアン推定器が得られる。
MS-WDROは、グラフ回復、サンプル効率、下流診断ユーティリティにおいて、7つのベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:36:35 GMT)
Compositional Generalization via Structural Identification in a Category-Theoretic Framework [9.5] トレーニングで観察された構造から、どの構造的または語彙的識別がCOGSの保持例を許容するかを問う。
21のCOGS一般化タイプで、アクセシビリティは異なる識別プロファイルに従っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 23:40:59 GMT)
Steer the Sampling, Not the Kernel Grid: Geometry-Guided Sampling Operator for Volumetric Segmentation [9.4] 畳み込みカーネルを変形させるのではなく,特徴をどこにサンプリングするかを制御できる幾何誘導型局所演算子を提案する。
各ボクセルでは、これらの方向に沿って対称にサンプルする、局所的な向きと有界なステップサイズを予測する。
ストライド1とストライド2を3D U-Netで置き換えると、BraTS、MSD肝血管、TDSC-ABUSが一貫した改善がなされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:01:36 GMT)
Loop Engineering: Building Blocks, Adoption, and Impact [9.4] 2026年6月、実践者はループエンジニアリングと呼ばれるさらなるレベルを記述し始めた。
この用語は、大胆な主張と声楽的な懐疑主義を伴って急速に広まったが、ソフトウェアプロジェクトへの導入は測定されていない。
本研究は, 先進的なグレー文学の探索的考察であり, 十分に設計されたループが含んでいるものについて概ね一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 21:30:44 GMT)
Capacity Overflow: A Blind Spot for Backdoor Attacks in Vision MoE [9.3] この研究は、このバッチ依存の振る舞いを見過ごされた攻撃面として特定する。
我々はこの特性を3段階の枠組みで活用するステルスなサプライチェーンバックドア攻撃を提案する。
その結果,スケーラブルなVision MoEアーキテクチャにおけるバッチ依存実行による基本的なセキュリティリスクが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:44:22 GMT)
Joint Initialization of Flux Networks and Effective Multiplication Factor for Physics-Informed Neural Networks Solving Neutron Diffusion Problems [9.3] 有効乗算係数(keff)の決定の効率は、原子炉核中性子分析において重要な計算課題である。
本研究では, PINNを用いたケフ計算の効率化を目的として, 統合初期化物理情報ニューラルネットワーク(JI-PINN)を提案する。
K-固有値問題に対する低分解能近似解を用いてフラックスネットワークパラメータとケフの合同初期状態を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:55:55 GMT)
Vulnerable Code Search: Transferable Attack for Code Language Models [9.3] 我々は、このCLM脆弱性を利用するプログラミング言語に依存しない、転送可能な、敵攻撃を導入する。
我々のアプローチは、スニペットの機能を変更せずにコードスニペット内の識別子を摂動させ、ターゲットクエリにコードを調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:11:36 GMT)
How Robust Are Automated Fact-Checking Systems? A Cross-Benchmark Evaluation [9.3] さまざまなデータセットにまたがって、完全な2段階の検索検証パイプラインを横断的に評価します。
ランダムなベースラインやスパースなベースラインから、微調整されたトランスフォーマーまで、9つのモデルをベンチマークします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:50:10 GMT)
A Multi-View Coupled Tensor Decomposition for Lightweight Online Adaptive Traffic Prediction [9.2] 本稿では,不完全なマルチビュー観測からオンライントラフィック予測を行うためのMVCTDモデルを提案する。
実世界のトラフィックデータセットの実験では、MVCTDは厳しい不足の下で、好ましいランタイムで正確な予測を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:09:00 GMT)
Provenance Before Prose: Claim-Locked Reporting [9.1] 科学報告のエビデンスを含む内容は、散文生成時にサンプリングされるのではなく、構造化された統計結果によって修正されるべきである。
本稿では,各報告可能なクレームのエビデンスソース,数字,方向,許容言語強度を補正する前処理プロトコルであるクレームロック型レポーティングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:41:17 GMT)
Quantifying geographic domain shift to decouple the geospatial transferability of human mobility flow generation models [9.1] 地理空間移動可能性(Geospatial transferability)は、新しい位置または見えない領域におけるモデルの能力を測定する。
本研究は,地空間移動性の本質的特性を体系的に検討する。
アメリカ合衆国内の2265郡にまたがる大規模な国勢調査トラクションレベルの通勤フローのベンチマークデータセットを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:29:52 GMT)
FaithSieve: Fine-Grained Evaluation of Math Proofs with Faithful Formal Evidence [9.0] FaithSieveは、自然言語の数学的証明を詳細に評価するためのリーン支援フレームワークである。
証明段階を局所的推論単位に分解し、型付き証明義務を抽出し、検証する。
350-problemのOlympiadデータセットでは、GPT-5.4バックボーンを使用したFaithSieveは81.43%の正確なファーストエラー精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:43:30 GMT)
A Hybrid Security Framework for Mini-Programs: Visual UI Compliance and Network Risk Assessment [9.0] 本稿では,ミニプログラムにおけるアイコンやボタンの位置とサイズをチェックするための検出プログラムを開発する。
YOLOv8は画像中の様々なボタンを識別するために使われ、マウスのクリック位置に基づいて対応するアイコンとそのデータを表示する。
Mitmproxyはクリック時に生成された関連するデータリクエストをキャプチャするために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:50:06 GMT)
JEPA-x: Cross-Predictive Physics Grounding for Forecastable Latent Dynamics [9.0] 我々は、特権的物理的軌跡の視覚的潜伏ダイナミクスを基盤としたクロス予測型JEPA(JEPA-x)を紹介する。
JEPA-xはアクション条件付き予測器を必要とし、シーンの視覚的および身体的記述の両方に対して共通の遷移ルールを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 02:21:53 GMT)
NeuronFuzz: Safety Neuron Guided Fuzzing for LLM Safety Evaluation [9.0] 大規模言語モデル(LLM)がジェイルブレイク攻撃に対して堅牢であるかどうかを評価するためには、安全性評価が重要である。
本稿では、内部安全ニューロンを連続的な実行フィードバックとして活用するホワイトボックスファジリングフレームワークであるNeuronFuzzを提案する。
76-100%のジェイルブレイク発見率を達成し、ベースラインを最大48ポイント上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:44:32 GMT)
Quantitative Analysis of $ω$-Regular Robust MDPs [8.9] 直交的に定義された不確実性集合を持つ$(s,a)$-矩形RMDPについて検討し、パリティ目的について検討する。
定量的な値は、すべてのエージェントポリシーの上限であり、敵環境に対して保証される満足度確率である。
エージェントと環境の両方が、純粋なメモリレス最適ポリシーを受け入れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:26:13 GMT)
A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability [8.8] 問題の2つの次元:時間的構成可能性と空間的構成可能性。
我々は、すべてのコンテキストがランタイムが保持する逆を持つ可逆効果を形式化する。
リアクティブなコエフェクトを形式化し、すべてのコンテキスト変更をコンポーネントのコエフェクト仕様に対して分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:22:19 GMT)
Beyond Capability Benchmarks: Learning Operational Fingerprints of LLM Cloud Services from Production Incident Metadata [8.8] LLMクラウドサービスのコンパクトな動作指紋を学習するためのフレームワークであるOperational Embedding (OpEmbed)を提案する。
OpEmbedはモデル時ウィンドウを8チャンネルのオペレーショナルシグネチャに集約し、低次元の表現を学ぶ。
Google Cloudで26ヶ月にわたって7つのLLMファミリにまたがる33,000以上のプロダクションサポートケースを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:11:54 GMT)
The "Curse of Knowledge" in LLM Query Simulation: Concept Provenance for Tracing Answer-Side Intrusion [8.7] 本稿では,背景支援型,人中心型,人尾型,候補型応答側ゾーンに問合せ概念を割り当てるフレームワークである概念実証を紹介した。
概念証明を100UQV100トピック,8LLM,5プロンプト条件の77,004クエリに適用し,5条件平均以上1.0のクロスパイプトークン-HCIRスピアマンローを求める。
人間の検証は68.2%の精度で緩和され、45.5%の知識侵入と45.0パーセントのデプロイメント侵入という2つのメカニズムが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 00:06:31 GMT)
Drift-Aware Multimodal User Representation Learning via Multi-Scale Temporal Modeling and Sparse Mixture-of-Experts [8.6] ドリフト対応マルチモーダルユーザ表現学習のための統合フレームワークDUMoEを提案する。
本モデルでは, 静的なプロファイル, 短期的行動信号, 長期的依存関係をコヒーレントな表現にキャプチャし, 統合する時間的ダイナミックス対応のバックボーンと, 専門的特殊化と適応的ルーティングによって複数の潜伏的関心を分散するスパース・ミックス・オブ・エキスパート(MoE)インダクタとから構成される。
実世界のソーシャルメディアデータセットの実験は、DUMoEがユーザ関心予測とインタラクション予測の両方において、最先端の手法を一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:15:17 GMT)
A Taxonomy of Construction Task Activities for Robot Workers [8.5] TARCATは、91のO*NETタスクから7つの高い雇用力を持つ建設職にまたがって派生した職業分類である。
12のグループと3クラスの41のアクションプリミティブを定義し、パラメータ化されたプリミティブシーケンスを再利用可能なスキルに構成するためのメカニズムを提供する。
これにより、TARCATは、人間の作業を分析し、汎用的な建設ロボットを開発するための共通の語彙を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 05:42:54 GMT)
Physics-Informed Foresight Pruning for Sparse PINN Solvers of Nonlinear PDEs [8.5] 平易なPirateNet PDEソルバのための物理インフォームドスペクトル対応プルーニング(PI-SAP)を提案する。
実験により、PI-SAPはグレイ・スコットの残留忠実度をより一定に保ち、攻撃的疎度の下では競争的であることが示された。
小バッチのPINN-NTK診断では、残差の忠実度、解精度、カーネル条件がそれぞれ異なる目的であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:16:24 GMT)
From Memorization to Absorption: Mixed-Policy RL for Continual Knowledge Injection [8.5] 連続的な知識注入のための3段階の自己学習フレームワークであるGolden-GRPO Injection(GRIN)を提案する。
Golden-GRPOは、知識注入に特化して設計された混合政治強化学習アルゴリズムである。
GRINは、基本的な事実リコールに基づいてそれらをマッチングしながら、難しい質問タイプでSFTと混合政治RLのベースラインを大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 00:04:46 GMT)
Key Point Analysis Needs Structure Recovery: Task Definition, Dataset Diagnosis, and a Structure-Aware Benchmark [8.4] キーポイント分析(KPA)は、引数の集合とそれらの有病率をまとめた簡潔なキーポイントの集合を特定することを目的としている。
既存のKPAベンチマークは、グループ化品質、冗長性、カバレッジ、引数キーポイントマッピングの制限に悩まされていることを示す。
真のKPAに関する今後の研究を支援するため,人間-イン-ザ-ループ再アノテーションを用いて構築された構造認識型分散センシティブなベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:29:05 GMT)
Can Tainted Pixels Expose Deepfake Videos? [8.4] 非対称な視界トレードオフを中心に構築されたプロアクティブなビデオ保護手法であるTaintedPixelsを紹介する。
TaintedPixelsは、構造化された周期的な摂動を顔領域の青いチャネルに注入し、視認性、カラーキャスト、ビデオレベルのLPIPS予算を洗練させる。
私たちはTaintedPixelsがブラックボックス操作ツールに特化して設計された最初のプロアクティブディフェンスであると信じています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:39:43 GMT)
Planetary Prediction Engine: Autonomous Geospatial Prediction via Intelligent Data Selection and Foundation Model Embeddings [8.3] 我々は、自然言語クエリからこのエンドツーエンドワークフローを実行する自律型AIシステムであるPPE(Planetary Prediction Engine)を紹介する。
PPEはマルチモーダルデータセットをオンザフライで合成し、オープンウェブと地球観測プラットフォームにまたがる関連するco変数を検索する。
PPEは、最先端または手動で調整されたエキスパートベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:50:52 GMT)
InsightSR: Refining Symbolic Regression Search Spaces via Parallel Semantic and Structural LLM Guidance [8.3] シンボリック回帰は、観測データから同義的な数学的法則を発見しようとする。
我々は、PySRの遺伝的プログラミングエンジンを中心としたガイドレイヤーとして、LLM(Large Language Models)イテレーションを組み込むフレームワークであるInsightSRを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 02:04:20 GMT)
Narcissus: Program Synthesis Using Context-Aware LLM Approximations [8.3] 大規模言語モデル (LLM) はプログラミングに優れるが、タスクがターゲット言語を修正するときではない。
シンセサイザーであるNarcissusは,提案を構文木として保持し,候補プログラムのそれぞれの拡張をその文脈で評価する。
規則化の項はすべてのルールを到達可能に保ち、誤った提案は解を遅らせるが隠すことはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:38:24 GMT)
XREPOTEST: Benchmarking Multilingual Repository-Level Unit Test Generation for Large Language Models [8.2] XREPOTESTは5つのプログラミング言語にまたがるユニットテスト生成のためのリポジトリレベルのベンチマークである。
XREPOTESTはコンテナ化された実行フレームワークを使用して、現実的なリポジトリ制約の下でテストを評価する。
Claude 4.5、GPT-5.2、DeepSeek V4-Pro、およびQwenファミリを含む14の最先端のLLMによる実験は、スタンドアロンとリポジトリレベルのパフォーマンスの間に大きなギャップがあることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:53:43 GMT)
TOPAS: Workflow-Aware Prefix-State Scheduling for Multi-Agent LLM Serving [8.1] タスク指向のプレフィックス・アウェア・スケジューラTOPASを提案する。
TOPASは、各タスクの最も長いサービスパスの期待される削減をトレードオフすることで、候補の事後状態をスコアする。
TOPASは各ワークロードとメトリックの最高のパフォーマンスベースラインと比較して、平均/p99 JCTを最大39.8%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:33:10 GMT)
GRIP: Granular Reward-Guided Parameter Interpolation for Efficient Reasoning [8.0] 推論指向の大規模言語モデルは、長いチェーンの思考を生成することで、強力な問題解決性能を達成することが多い。
対照的に、命令調整されたモデルはより簡潔に答える傾向があるが、しばしば同等の推論能力に欠ける。
この精度と効率のミスマッチは、完全なモデルの再訓練なしに両方のモデルの強度を組み合わせる軽量なアプローチを動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:51:41 GMT)
PhaseShift: Topology-Aware Data Harmonization and Model Consolidation Across Signalized Intersections [7.9] PhaseShiftは、異種道路側軌跡を共有アクター中心の表現に調和させるトポロジ対応フレームワークである。
フロリダ州の2地域の5つの交差点を,バランスの取れたフィールドデータ,100kのトレーニングウィンドウ,同規模のテストセットを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:22:49 GMT)
The Green Software Landscape: A Systematic Mapping Study on Evolution, Applications, Software Lifecycle, and Best Practices [7.9] 2010年から2024年にかけて,グリーンSE研究の系統地図調査を行った。
390の出版物を収集し、アプリケーションドメイン(モバイル、クラウド、AIなど)と研究タイプ(最適化研究、ベンチマーク文献レビューなど)で分類しました。
この結果,SEカンファレンスがエネルギー関連文献の大部分を主催していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:34:32 GMT)
ES-AHD: An Evolution Strategy Framework for Automatic Heuristic Design [7.8] 進化戦略(ES)を大規模言語モデル(LLM)駆動型自動ヒューリスティックデザイン(AHD)に統合する新しいフレームワークであるES-AHDを紹介する。
ES-AHDは、高度に指向性があり、堅牢で効率的な探索パラダイムを提供し、高品質なアルゴリズムの生成を著しく加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:43:31 GMT)
Diverse by Reasoning: Harnessing the Wisdom of LLM Crowds for Future Prediction [7.7] 大規模言語モデル (LLMs) は将来の予測にますます使われており、複数のモデルの知恵のメカニズムとしての利用を動機付けている。
多様なLLM群集を構築するための行動認識フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:50:04 GMT)
Routed Graph Handoff: Adaptive Format Selection for Multi-Agent LLM Delegation [7.7] マルチエージェントLLMシステムは、トークン予算の40-60%を消費する自然言語メッセージを介して協調する。
これらを構造化グラフに置き換えると、コストが削減されるが、適応的な推論を必要とするタスクでは失敗する。
我々は,軽量LLMルータが各デリゲートに対して,型付き依存グラフと自然言語を選択可能なtextbfRouted Graph Handoffを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:24:34 GMT)
When Should a Network Emit Geometry, and When Should It Detect It? Readout, Reconciliation, and Representation in Floorplan Vectorization [7.6] ブートストラップされたフロアプランの壁、開口部、部屋を回復するよう訓練されたネットワークは、その出力を2つの方法で生成することができる。
同じトレーニングネットワーク上の2つのリードアウトを比較します。
一致したデータとレシピでは、調停ステップと壁優先シーケンスモデルを備えた部屋中心のシステムが、同等の壁品質に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:25:09 GMT)
DAW: Dynamics-Aware Weighting for Deep Learning Forecasts of Chaotic Systems [7.5] データ中心の客観的再重み付けフレームワークであるDynamics-Aware Weighting (DAW)を紹介する。
カオスKS方程式では、DAWは一様トレーニング、純粋に統計的密度重み付け、およびランダムに置換されたアブレーションを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:22:52 GMT)
Scalable Multi-GPU Simulation of 3D Multicellular Growth with RNN-Based Workload Balancing [7.5] 本研究では,3次元マルチセル成長シミュレーションのためのスケーラブルなマルチGPUフレームワークを提案する。
GPUアクセラレーション、空間的バイナリ化、ドメイン分解、ワークロード対応パーティショニングを組み合わせたものだ。
空間結合によるGPU加速はシリアルCPUベースライン上で約3桁の速度で相互作用を加速することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:06:10 GMT)
TranslatePsy-AfriSLM: High-Quality Data Scaling For Low-Resource Machine Translation [7.5] 我々は、19のサブサハラアフリカ言語のためのオープンソースの機械翻訳リソースであるTranslatePsy-AfriSLMを紹介した。
私たちの経験的研究は、品質推定の統一化は、品質を劣化させることなく、トレーニングトークンの最大96%を除去することを示している。
結果の混合データに基づいて微調整されたTranslatePsy-AfriSLMは、かなり大きなシステムより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:38:24 GMT)
A Hierarchical Synergistic Deep Learning Framework Integrating Composition, Structure, and Ionic Transport for Solid-State Electrolyte Discovery [7.4] 我々は、4つの相補的なモジュールを通して効率、正確性、信頼性を調整する階層的相補的ディープラーニングフレームワークを開発した。
このフレームワークは、94ハロゲン化物、1つのホウ水化物、2つの酸化物を含む、室温イオン伝導率0.109-59.0 mS/cmの97個の高性能候補を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:04:42 GMT)
UMER: Unifying Embedding and Ranking via Pair-Aware Discriminative Reasoning for Universal Multimodal Retrieval [7.4] 汎用マルチモーダル検索のための統一型マルチモーダル埋め込みとランク付けフレームワークを提案する。
UMERはアイテムワイドリフレクションをPair-Aware Discriminative Reasoningに置き換える。
MMEB-V2ベンチマークでは、UMERは最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:46:11 GMT)
THA-Flow Generative Model: Prosthesis Geometry Prediction from Preoperative CT [7.4] 術前CTから直接3次元補綴形状を生成する条件付きフローマッチングモデルであるTHA-Flowを提案する。
分離オートエンコーダKLモデルは術前骨解剖と補綴形状を圧縮し、3次元UNetはガウスノイズから補綴潜在空間への整流を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:22:06 GMT)
Robust CurveMoE: Multi-Norm Adversarial Defense for Mixture-of-Experts Models via Mode Connectivity [7.3] マルチノーム敵防衛は、異なるノルム制約によって定義された摂動からニューラルネットワークを保護することを目的としている。
本稿では,異なる摂動規範に特化しているモデルを接続する,効率的な混合実験フレームワークであるRobust CurveMoEを提案する。
我々は、Robust CurveMoEが、MSDやERMCよりもクリーンで、標準固有で、ユニオンの精度を一貫して改善していることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:21:33 GMT)
Neuro-Formal Verification: Agentic Language-Agnostic Formal Program Reasoning [7.2] ニューロフォーマル検証(NFV)は、主流プログラミング言語の開発者の自動化を活用する。
AI符号化エージェントが翻訳し、確立された検証者が決定し、機械チェックされた証明により、音質よりも経験的精度で、主流言語で提起された質問にプッシュボタンで回答する。
正誤のPython問題のデータセットの結果は、llm-as-judgeベースラインと比較して推奨されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 05:46:01 GMT)
EgoNav: Bridging Learned Waypoints and Geometry-Aware Local Control for Robust Indoor Navigation [7.2] 軽量なトポロジマップを用いた画像ゴールナビゲーションは,屋内ロボットの配置の実践的パラダイムである。
EgoNavは階層的なシステムで、セマンティックにセグメンテーションされたトラバース可能な領域から候補を生成する。
EgoNavは、成功率とパス効率の両方において、同時代のベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:13:07 GMT)
Here is a GIFT: Enforcing User Data Isolation in LLM Serving via GPU Information Flow Tracking [7.2] GIFTは、LLMサービスでユーザデータを分離するGPU情報フロートラッキングシステムである。
GIFTは非侵襲的で、CPUサイドのサービスフレームワークを自由に進化させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:42:56 GMT)
NeoTriFuse: Reliability-Aware Multimodal Fusion under Missingness Heterogeneity for Neonatal Mortality Risk Prediction [7.2] NeoTriFuseは、不均一な新生児モニタリングデータのための信頼性に配慮したマルチモーダルフュージョンフレームワークである。
静的な周産期変数、局所的な時間エンコーダ、患者レベルの統計要約を統合している。
F1スコアは0.6736 +/- 0.0216、AUROCは0.9454 +/- 0.0056である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 22:34:34 GMT)
Giving Mechanical Engineers Intelligent Tools: A Project-Based AI Education Curriculum in Thermal Engineering [7.0] 本稿では,アーカンソー大学(UARK)における人工知能(AI)を機械工学(ME)に統合する新しいカリキュラムを提案する。
カリキュラムには入門、応用、高度なレベルがあり、コアプロジェクトとオプションのAIプロジェクトをカバーする。
主な目標は、学生がAIモデルに対する理解を深め、エンジニアリングタスクに取り組む能力を高め、複数の学際的なコミュニケーションスキルを教えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:26:22 GMT)
Distinct dynamics of conceptual and referential disruptions in human reading and large language model processing [6.9] 概念情報はより局所的な統合コストを課していることを示す。
参照情報は、談話レベルのアイデンティティを維持するためのより分散プロセスに関与する。
この結果は、2種類の意味の区別可能な処理力学の収束した証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:47:48 GMT)
Unveiling Spectral Mechanisms in Training-Free LLM Text Detection [6.7] 理論的および経験的両視点からスペクトル検出を行う。
この信号の強度はテキストの長さとサンプリング範囲に依存する。
これらの結果は、周波数領域検出がいつ機能するかを明らかにし、将来の多次元検出器設計のためのガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:01:17 GMT)
Conditional Total Correlation and the Serial Depth of Adaptive Parallel Sampling [6.7] 擬似コストは、デプロイされた復号規則を区別し、そのポリシーランキングは自己サンプリングされた出力の品質と密接に一致していることを示す。
マスク付き拡散言語モデルを用いた実験は、擬似コストがデプロイされた復号規則を区別し、そのポリシーランキングが自己サンプリングされた出力の品質と密接に一致していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:16:24 GMT)
FedCC: Towards Addressing Label Distribution Skews in Distillation-Based Federated Learning [6.7] Federated Learning (FL)は、分散クライアントが生データを共有せずに、協力的にモデルをトレーニングすることを可能にする。
蒸留ベースのFLでは、各クライアントはそのローカルモデルをラベルなしのパブリックデータセットに適用し、サーバにのみ予測結果を共有する。
本稿では,クライアントの誤分類を緩和する簡易かつ効果的なアルゴリズムであるFedCCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:35:47 GMT)
Low-Resolution Perception for Robotic Packing [6.4] この研究は、低コストで低解像度の深度センシングを備えたロボットパッキングにおいて、スケーラブルな知覚の問題に取り組む。
本研究では,再構成手法が次の視点選択を駆動し,証拠を把握し,オブジェクトごとの安定性推定を更新する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:47:47 GMT)
SAUSS: Stochastic Approximation with Unbiased Simulated Scores for Limited Dependent Variable Models [6.3] Unbiased Simulated Scores (SAUSS) による近似
SAUSSは条件付き非バイアスのミニバッチスコア推定に基づく平均近似である。
シミュレーションと応用において、SAUSSは、シミュレーションされた最大可能性の1%以下で同等の結果を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 02:22:51 GMT)
Neural-Bayesian Structure Learning for Discrete Choice Modeling [6.3] 本稿では,無作為性に基づく離散的選択推定と微分可能な構造学習を結合するフレームワークを提案する。
Neural-BSLは、振る舞いコヒーレントな依存関係構造を回復しながら、従来のベンチマークに匹敵する予測性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 00:42:54 GMT)
Clarify User Expertise: Towards Proactive Conversational Agents Tailoring Responses to User Proficiency [6.2] PASSINGは、ターゲットの問い合わせを通じて、エージェントがユーザーの専門知識を積極的に明らかにすることを目的としている。
私たちのWhat-to-ask戦略とHow-to-ask戦略によって実現されています。
PASSingは、より人間中心の会話エージェントを作るための重要なステップであると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:46:20 GMT)
LDAC-Net: A Learnable Multi-Lag Differencing Attention-Convolution Network for Drift-Robust Recognition with Low-Cost MOX Gas Sensors [6.2] 安価な金属酸化物(MOX)ガスセンサをベースとしたポータブル電子ノイズシステムは、ガスと臭気の認識に実用的なソリューションを提供する。
既存のパイプラインは通常、固定された一階時間差分(FOTD)を使用する。
LDAC-Netは,マルチチャネルMOX信号で直接動作する,注目畳み込みネットワークとは違い,エンドツーエンドで学習可能なマルチラグである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:20:27 GMT)
Prefix-Denoising Consistency: Test-Time Verification for Diffusion Language Models [6.1] 拡散言語モデル(DLM)のテスト時間自己検証手法であるPDC(emphPrefix-Denoising Consistency)を導入する。
PDCは、プレフィックス条件付き再生下でのDLMの特異なテスト時間信号を利用し、正しい軌道は不正確な信号よりも安定で再現性が高い。
これらの結果から, プレフィックス条件による再生は, テスト時間検証に有効なDLM固有のプリミティブであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 02:45:09 GMT)
AutoVerifier: Residual-Guided Non-Parametric Optimization for Reference-Based Answer Verification [6.0] AutoVerifierは繰り返し検証エラーから暗黙の仮定を学ぶ。
4つの検証器ベンチマークの実験により、AutoVerifierは最先端の検証器を大きなマージンで上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:06:40 GMT)
EgoArgus: Benchmarking VLMs as Situational Assistants for Modality-Grounded User Supports [5.9] EgoArgusは人間にアノテートされたデータセットで、エゴセントリックなアシスタントを理解と意思決定のタスクで評価する。
以上の結果から,現在のVLMは信頼性の高い自己中心型アシスタントとして依然として困難であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:09:30 GMT)
Modality Maturity Index: A benchmark for assessing multimodal capabilities of omni models [5.9] 本稿では,MMI(Modality Maturity Index)を提案する。
MMIは853の質問から成り、それぞれが複数の入力モダリティの理解を示すためにモデルを必要とするように慎重に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:48:52 GMT)
Loss-Based Active Learning for Neural Abstractive Summarization [5.8] 微調整抽象要約モデルは高品質な注釈付きデータを必要とする。
LOss-BaSed acTivE leaRningは抽象的な要約のために設計された新しいアクティブラーニングフレームワークである。
LOss-BaSed acTivE leaRningは、現在の最先端のアプローチと一貫して一致し、性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:52:47 GMT)
Using profiles of cognitive capability to assess AI suitability for workplace tasks [5.8] コア認知機能の共有セットを使用してエージェントとタスクをプロファイルするパイプラインを導入する。
どちらも共通の認知次元を使用するため、モデルや役割が変化するにつれて独立して更新することができる。
我々は,人工エージェントの能力回復,6つのAIシステムのプロファイル,および410人の従業員からのタスク要求の抽出を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:48:09 GMT)
OpenVeinNet: Robust Open-Set Finger Vein Verification with Dynamic Snake Convolution and Graph Learning [5.7] 本稿では,クロスデータセットおよびオープンセット評価のための指静脈検証フレームワークであるOpenVeinNetを提案する。
ダイナミック・スネーク・コンボリューションは、適応サンプリングを用いて局所的な管状静脈構造と管状静脈構造を抽出する。
Centroid Angular Hybrid Lossは、埋め込みスペースの識別品質を改善するために導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:25:25 GMT)
Neither Precision Nor Architecture Alone: Controlled Tests of Failure Remedies for Physics-Informed Neural Networks [5.7] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、しばしば固いまたは対流に支配されたPDEで失敗する。
FP32からFP64に切り替え、L-BFGSアーティファクトの停止を修復するか、あるいはバックボーンをステートスペースモデルに置き換える。
既登録144回の対流, 反応, および85回の対流/波浪実験において, 一致した種対流制御と種対流制御の両面を試験した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:20:24 GMT)
Fast-forwarding quantum algorithms for weakly nonlinear dissipative differential equations and beyond [5.5] 弱非線形散逸常微分方程式を解くための高速フォワード量子アルゴリズムについて検討する。
本手法は,カールマン埋め込み法と線形系に対するハミルトンシミュレーションアルゴリズムの線形結合を併用した手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:03:50 GMT)
Adversarial Training of Linear Models under Stealthy Attacks [5.4] 本稿では、最適な攻撃戦略がステルスである検出器ベース切替モデルを提案する。
線形予測モデルに対しては、結果として生じる対角的リスクの凸定式化を導出する。
実データと合成データの数値シミュレーションでは、不正な攻撃確率であっても、部分的に攻撃されたデータの性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:57:25 GMT)
Decolonial Discourse in Postcolonial Contexts: How YouTubers Negotiate Audience Tensions, Platform Governance, and State Influence [5.3] オーディエンス・パブリック、プラットフォームガバナンス、そして国家がどのような影響を及ぼすかを分析します。
観客の大腸後身の断片化が正当性警察、ハラスメント、調整された反発をいかに生み出しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:34:35 GMT)
DCGC: Draft-Conditioned Global Correction for Complex Reasoning with Masked Diffusion Models [5.2] 大域的補正のためのMasked Diffusion Model (MDM) フレームワークは、上流ソルバからの不完全な解のドラフトを補助的文脈として利用する。
DCGCは、タスク固有のSupervised Fine-Tuning(SFT)と、Dynamic Dual-CFGと呼ばれる新しい推論時間メカニズムを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:35:26 GMT)
Agentic Autoresearch for Cell-Edge Power Control: Radically Redefining the Researcher's Role [5.2] 我々は、AIエージェントが全体において自律エージェントに降伏できることを実証する。
我々は、AIエージェントがスクリプト、固定予算実験を編集し、不変メトリックに従ってコード変更を保持または破棄する自動検索プロトコルを採用する。
8時間26時間で、エージェントは1つの固定コストの推論で収束した最小化-最大化基準の99.5%、およそ600times$低い推論コストに達し、最初の作業アーキテクチャとのギャップの94%を閉じた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:56:00 GMT)
When Composition Doesn't Add Up: Humans Identifying Defects in AI-Generated Images [5.2] State-of-the-art text-to-image (T2I)モデルは、複雑な構成因子が関与する場合、顕著で体系的な欠陥を示す。
複雑な構成特性を示す4つのカテゴリ,手,物,シーンから,手動で651個の参照画像を選択する。
我々は3つの選択されたT2Iモデルにプロンプトを入力し、AI画像を生成し、その欠陥を特定するための包括的な主観的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:47:47 GMT)
ToST: A Tree-of-Thought Socratic Teaching Framework for Multi-Path Guidance and Parallel Thinking [5.1] 大規模言語モデル(LLM)は強力な問題解決能力を示し、ソクラテス教育の有望なエージェントとして位置づけている。
既存のアプローチでは、1-problem-one-solutionパラダイムを採用し、指導指導を1つの線形推論経路に制限する。
ToSTは,マルチパスガイダンスを,一プロブレム・マルチプル・ソリューションのパラダイムの下で明示的にサポートするソクラティック・インストラクション・フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:18:36 GMT)
Escaping Low-Dimensional Overlap: Multi-Task Model Merging via High-Dimensional Sparse Disentanglement [5.0] モデルマージは、追加のトレーニングなしでマルチタスクジェネラリストモデルを構築する効率的な方法を提供するが、その性能は厳しいタスク干渉の下で劣化することが多い。
本稿では,タスクベクトルを高次元特徴空間に投影するためにSAEを用いたスパース表現に基づくマージフレームワークを提案する。
Qwen2.5-1.5B と Qwen5-7B の2つの実験により,本手法が代表ベースラインを一貫して上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:16:31 GMT)
Grounded Checklist Partial Credit for Agent Skill Trajectories [5.0] グラウンドドチェックリスト部分クレジット(GCPC)は、エージェント軌跡の人為的な部分クレジット評価である。
12のタスクから96のトラジェクトリに対する人間の評価は、G CPCが人間の進捗評価とより密接に一致していることを示している。
パイプラインはターミナルベンチやSWEベンチにも移行し、スキル条件による評価を超えた適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:17:19 GMT)
Beyond Dense Adam States: Adaptive Log-Space Quantization for Memory-Efficient Optimizers [5.0] 低精度状態法は、密度のアダムスタイルの第1および第2モーメントに対して設計・評価される。
我々は、言語モデルの事前学習から、この状態トレースを特徴付ける。
我々は,AdamW,Adafactor,CAME,APOLLOパスの密度,因子,信頼度,投射状態を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:11:45 GMT)
Multi-Sensor Mapping of Vulnerable Urban Settlements Using SAR, Multispectral, and Hyperspectral Imagery: A Case Study in Córdoba, Argentina [5.0] 本研究はアルゼンチンのコルドバでスラム様マッピングのための多センサ深層学習フレームワークを提案する。
高分解能PlanetScope Multispectral (MS)画像、COSMO-SkyMed (CSK) Synthetic Aperture Radar (SAR)データ、中分解能PRISMA hyperspectral (HS)観測を統合している。
その結果,LF+HSは分類性能と空間選択率のバランスが良好であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:05:36 GMT)
Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning for Adaptive Aggregation in Semi-Supervised Federated Learning with non-IID Data [5.0] フェデレートラーニング(FL)は、データのプライバシを保持しながら、機械学習モデルの分散トレーニングを可能にする。
pFedMARLを提案する。これは、MARL(Multi-Agent Reinforcement Learning)とTD(Deep Deterministic Policy Gradient)を組み合わせた新しいアプローチである。
提案手法では,クライアントのコントリビューションを調整するサーバ側エージェントを用いて,グローバルモデルロバストネスを最適化し,クライアント側エージェントがグローバルモデルとローカルアップデートのバランスをとり,事前学習をせずにモデルを効果的にパーソナライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:46:43 GMT)
FRAME: separating sampling variation from representational cause in medical imaging fairness [4.9] サブグループのパフォーマンスの違いは、医療画像における公平性バイアスの標準的な証拠である。
このような主張を監査するための2段階のフレームワークであるFair-model Reference And Mechanism Evaluation (FRAME)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:34:33 GMT)
PointRL: Learning Point-Level Vision-Language Grounding from Verifiable Annotation Evidence [4.9] この研究は、ポイントレベルの接地を学習する検証可能な強化学習フレームワークであるPointRLを提示する。
PointRLは、バウンディングボックス、マスク、インスタンスラベルをポインティング命令に変換し、ターゲットサポート、インスタンスメンバシップ、セット制約を保持する。
提案した報酬は、解析可能性、ポイント妥当性、インスタンスカバレッジ、濃度一貫性、冗長または欠落予測を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 02:10:29 GMT)
Beyond the Editing Canvas: Evidence Divergence in OOXML-to-LLM Ingestion [4.8] LLMパイプラインは、ますますOffice Open XML(OOXML)ドキュメントを取り込みます。
この仮定はOOXML-to-LLMパイプラインで失敗する可能性があることを示す。
被曝経路と抽出器構成により, モデル上流に露出が形成されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:52:44 GMT)
Large Language Model Few-Shot Prompting with Dilemma Training Outperforms Human Surrogates in Predicting Patient Preferences [4.8] 重篤な病気では、ヒトのサロゲートは患者の嗜好を正確に予測するのに苦労することが多い(68%の精度)
P4-DT (Dilemma Training, P4-DT) は, 患者に様々なジレンマを施すことで, 患者の意思決定方針を構築するP4エージェントである。
患者代理ダイアド12例を対象にした調査では、P4-DTは81.7%の精度で患者の治療選択を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:14:30 GMT)
RotDroid: Cross-Orientation State Equivalence Testing for Detecting GUI Rotation Bugs in Android Apps [4.8] RotDroidはGUI回転バグを検出するテストフレームワークである。
RotVLは、等価チェック用に微調整された視覚言語モデルである。
オープンソースおよびクローズドなアプリケーションに関する大規模な調査では、RotDroidが94のバグを報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:30:21 GMT)
Hamiltonian Spectral-Temporal Dissipative Dynamics for Sequential Recommendation [4.6] 本稿では,ハミルトンスペクトルレコメンダ (HSR) を導入し, 選好進化を散逸するハミルトン系として再放送する。
HSRは、最先端のトランスフォーマーベースおよびステートスペースモデル(SSM)ベースのレコメンデータよりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:04:04 GMT)
Modeling spatio-temporal locality in multi-step forecasting of geo-referenced time series [4.5] 局所的な自己相関現象は、周辺地域間で相互依存をもたらすもので、独立して扱うことはできない。
そこで,SPALTを提案する。SPALTは,異なるタイミングで発生しても,類似した傾向を持つ時系列間の空間的関係をキャプチャする。
本稿では, 再生可能エネルギープラント内のセンサが生産するエネルギーを, 短時間で定期的に測定するデータに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:16:04 GMT)
Quantum skyrmion parallelism via metasurface-tailored high-dimensional entanglement [4.5] 個々の量子状態が、測定時にのみ露呈される複数の共存トポロジーをホストできることを示す。
このことは、修正されたヒルベルト空間内のリッチな位相的景観を明らかにすることで確認する。
その結果、高次元の絡み合いが構造化物質と相互作用する場合に、新しい機能が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:17:39 GMT)
PolyMemDB: A Polyglot Database System for AI Memory Management [4.5] 本稿では,エージェントメモリ管理に適した新しいシステムであるPolyMemDBを紹介する。
グラフ、ベクトル、確率、空間時間データなど、さまざまなメモリタイプを追跡し管理するように設計された多言語ストレージアーキテクチャを備えている。
確率論的推論エンジンが特徴で、時間的減衰と半周期的な集約を統合し、長期的な事実的矛盾を解消し、詳細なデータ証明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:38:02 GMT)
DocPC: Document-Level Visual Retrieval via Representative Page Composition [4.5] 本稿では,代表ページ構成に基づく文書レベルのビジュアル検索フレームワークであるDocPCを提案する。
文書レベルで広く普及している多陽性の監督を扱うために,多陽性のコントラスト学習と小数にスケジュールされたリストワイズ最適化を組み合わせる。
DocPC-ColQwenはDocViRe上で44.09のNDCG@5を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:46:44 GMT)
A Dynamic-Kernel/QPacket Executable for Quantum Repeater Chains in Q2NS/ns-3 [4.4] 本稿では、層を越えたプロトコルスイートからDynamic Kernel/QPacketロジックの最初の実行可能な特殊化について述べる。
この実装は、ns-3 App Storeから利用可能なns-3ベースの量子ネットワークシミュレーションモジュールであるQ2NS上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:35:51 GMT)
Efficient Training with Foresight: Multi-Token Auxiliary Supervision for Autoregressive Image Generation [4.4] MTAR(Multi-token autoregressive)は、予測目標、表現正規化、トレーニング効率の3つの側面から自己回帰画像生成を改善する。
ImageNetでは、MTARは最大0.95のFIDと39%の高速トレーニングを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 05:25:40 GMT)
CrossMambaTuning: Synergistic Spatial and Cross-Layer Adaptation for Machine Vision Compression [4.3] そこで我々は,状態空間モデルとパラメータ効率の良い微調整のための層間相互作用機構を統合したCrossMambaTuningという新しいフレームワークを提案する。
具体的には、タスク固有のプロンプトとマルチスケール分岐機能を備えた効率的なMambaアダプタを設計し、局所的な特徴とグローバルな依存関係の両方を正確に把握する。
実験により、CrossMambaTuningは複数のマシンビジョンタスク上での最先端(SOTA)のパフォーマンスを実現し、SOTAメソッドと比較してパラメータのオーバーヘッドを72%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:20:57 GMT)
Reliable Financial Named Entity Recognition Under Domain Shift: Confidence Estimation and Selective Prediction [4.3] ファイナンシャルネームエンティティ認識(NER)における信頼度推定と選択予測について検討する。
BERTタグとLoRAで調整したQwen2.5-0.5B/1.5Bモデルについて,5つの推論時間信頼信号,3つの訓練種,ブートストラップ間隔で評価した。
これらの結果は、予測レベルの信頼性ゲーティングを適用する前に、上流での高度分布シフトを検出する段階的なデプロイメント戦略を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:07:40 GMT)
Algebraic Multigrid Acceleration for Efficient Label Spreading [4.3] 現代の機械学習モデルは大量のラベル付きデータに依存している。
ラベル拡散は、ラベル付きサンプルからラベルなしデータのより大きなプールに情報を伝達する半教師付き学習技術である。
その有効性にもかかわらず、大規模で高次元のデータセットへの応用は、計算コストとメモリ制約によって制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:42:11 GMT)
6.5% of the Neuro-Symbolic Literature Can Be Reproduced from Its Published Artifacts, a Six-Stage Audit Framework and First Instantiation [4.2] 計算機科学文学における科学的主張を監査するための6段階の枠組みを提示する。
ステージ1は5,497レコードを取得し、3,018コピーを削除した。
ステージ2は2,479のユニークな記録をタイトルと抽象でスクリーニングし、1,365のNSAI記録を同定した。
ステージ3は1,304の適格記録のそれぞれに検証可能な公開コードアーティファクトを求め、849のものは見つからなかった。
我々は85の研究を完全または部分的に再現し、6.52%が適格コーパス、18.68%が再実行を試みた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:48:17 GMT)
When Youth Enter The Chat: An Epistemic Shift in the Validation of LLM-Based Measures of Student Talk [4.2] 学生話の尺度は、教育や学習には不十分であり、特に未成年者にとっては不十分である、と我々は主張する。
我々は,学生の会話を再コンテクスト化するために,複数のエスノグラフィー指向の手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:36:32 GMT)
Candidate supply and answer selection shape the value of LLM judging in multi-agent systems [4.2] 正しい答えは、しばしば生成された候補の中に存在しているが、システムは依然として収束し、間違った答えを報告することができる。
筆者らは,(1) LLM判事がマルチエージェントシステムで生成した候補に対して,回答正解の信号を供給することによって,効果的な選択圧を与える場合,(2)その信号を用いることで回答が向上する場合の2つの質問について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:52:20 GMT)
VirTooS: A ROS 2 - Unity Virtualization Toolkit for Fleet Management of Autonomous Mobile Robots [4.1] VirTooSは、Autonomous Mobile Robotsのチームでフリート管理タスクを実装するために設計されたPython/C#ツールキットである。
ロボット・オペレーティング・システム (ROS) 2 と Unity のゲームエンジンを利用して、現実的でスケーラブルな仮想実験を混合現実環境で提供する。
パッケージにはコンテナ化されたスイートが付属しており、異なるマシンに簡単にデプロイできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:32:56 GMT)
DreamLedger: Where to Refuse World-Model Imagination Using Execution-Settled Credit [4.1] DreamLedgerは、信頼性を永続的なデプロイオブジェクトとして扱う。
各消費予測はクレームとして登録され、到着した現実に対して解決される。
すべての依存イベントは、依存チケットと再生可能なログを通じて監査可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 20:22:12 GMT)
Subgraph Filtering for Fair Graph Neural Networks [4.1] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ノードの特徴から機密属性を除外しても不公平な振る舞いを示す。
フェアグラフニューラルネットワーク(SF-GNN)のためのサブグラフフィルタリングを提案する。
SF-GNNは、感度の高いホモフィリーと構造的伝搬増幅器を組み合わせることにより、バイアスが引き起こすエッジを識別する。
次に、エッジフィルタリングを各メッセージパッシングステップに組み込んで、残りのグラフ構造を保存しながら、これらのエッジを選択的にダウンウェイトまたは削除する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 22:40:31 GMT)
Learning New Facts with QLoRA: An Acquisition-Retention Frontier [4.1] 制御されたOpenStreetMap由来のベンチマークにおいて,実際の取得について検討する。
フル微調整(FFT)と量子化低ランク適応(QLoRA)を8,16,32,64で比較した。
別の数学適応実験は、より弱いフロンティアを示し、適応が新しい事実関連をインストールしなければならない場合に最も顕著な効果を示すことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:54:58 GMT)
Assessing the Downstream Utility of Evidence-Aware Retrieval in RAG [4.0] 本研究では,検索者の比較,探索訓練の指導,下流の回答品質の予測,ジェネレータに供給された証拠のフィルタリングの4つの役割について回答支援信号について検討する。
信号は検索ランキングを変更するが、下流値が一様ではない。検索者訓練を確実に改善せず、システム選択に使用する利点は、検索した証拠の使い方によって異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 20:07:45 GMT)
Individual Fairness in Hierarchical Clustering [3.9] 局所的な$k$-アネレスト地区における相対歪みを限定する個別の公正要件の下で階層的クラスタリングについて検討する。
急激な局所しきい値を特定し、有界摂動の下で安定性を証明し、$k$で単調性を確立し、局所的および大域的実現可能性の分離に固有の$(log n)$を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:54:20 GMT)
Training Alignment Auditors via Reinforcement Learning [3.8] 訓練は、植木行動のあるターゲットに対する調査品質を改善する。
未修正生産モデルで発生した行動の頻度と、偽陽性率は1%未満にとどまる一方、現実性を監査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:28:09 GMT)
RetrievalRouter: Joint Modality and Architecture Selection for Document Retrieval [3.8] Retrievalは、金融、医療、法律における高度な情報アクセスをサポートする。
ほとんどの効果的なパイプラインは遅くてコストがかかりすぎて大規模に実行できないが、最も高速なパイプラインは複雑なドキュメントから証拠を取得するのに失敗している。
クエリテキストのみから学習する軽量なクエリ対応ルータであるRetrievalを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:50:28 GMT)
Why ML-based cough models do not generalize: a systematic cross-dataset evaluation for tuberculosis screening [3.8] 音響検査は非侵襲性結核(TB)スクリーニングに有効である。
機械学習(ML)モデルは、疾患に関連する音響やデータ収集の成果物をキャプチャする。
古典的MLと深層学習(DL)コークスに基づくTB分類器を3つの独立したデータセットで比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:22:32 GMT)
Synthesis of Hopfield Neural Network: Novel Results [3.7] ハイパーキューブのより多くのコーナーが安定状態(ニューロンの数が偶数であっても奇数であっても)としてプログラムできることが証明された。
本研究では,ホップフィールドニューラルネットワークの「プログラミング問題」に対する新たな視点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:52:52 GMT)
When Is Noise Response Universal? Tokenization as the Hidden Variable in Language Models [3.6] 文埋め込みとデコーダのみのLLMの両方を含む,ニューラルネットワーク間の劣化率について検討した。
単語レベルのノイズの下では、全く異なるアーキテクチャを持つモデルは、ほぼ同じ曲線に沿って減少し、文字レベルのノイズの下では分離される。
この発見とその基盤となるメカニズムは、ノイズに対するモデルの頑健さをノイズ評価なしで予測する実用的な手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:51:51 GMT)
Data-driven Effective Modeling of Stochastic Chemical Reaction Networks [3.6] 化学反応ネットワークの正確なアルゴリズムとみなされるシミュレーションアルゴリズム(SSA)は、高い計算コストに悩まされている。
本稿では,ユーザ定義の粗い時間ステップで動作するデータ駆動型実効モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:24:43 GMT)
Assessing mentalization in humans and large language models [3.6] メンタライゼーションは人間の社会的相互作用の根底にある認知機能である。
大規模言語モデル (LLM) は, メンタライゼーションを通じて適応行動を導くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:16:12 GMT)
CRAMER: Control via Request-Aware Masking for Editing Recommenders [3.5] 本稿では,レコメンダ編集のための要求対応マスキングによる制御を提案する。
CRAMERは、ユーザーリクエストを制御信号として扱い、マスクによって凍結したバックボーンパラメータを変調する。
コストのかかる再トレーニングを避けながら、多様なリクエストへの即時適応を実現します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:43:23 GMT)
What Do Medical Vision-Language Models Learn in Radiology? Transfer, Alignment, and Source-Proxy Leakage Under Distribution Shift [3.5] 医療ビジョン言語モデル(VLM)は、取得ドメイン、ペア管理、評価プロトコルの変更で失敗しながら、ドメイン内で信頼性の高いように見える。
まず、教師なしドメイン適応診断からソースのみのクロスデータセットのビジュアルトランスファーを分離する。
次に、厳密なペアインデックス検索の下でマルチモーダルアライメントを評価し、メタデータ由来のソースプロキシ情報を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 00:19:45 GMT)
Virgil: Navigating Explainability for Transformer-based Language Models [3.5] Virgilは、非専門家を含む実践者や研究者がトランスフォーマー言語モデルの説明可能性ツールをナビゲートするインタラクティブシステムである。
キュレートされた知識ベースによってサポートされ、ユーザーは統一インターフェース内で説明可能性ツールを発見し、比較することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:05:25 GMT)
Finding and using interpretable latents in a neutrino foundation model with sparse autoencoders [3.3] 本稿では,スパースオートエンコーダを用いた機械論的解釈の素粒子物理への応用について述べる。
アイスキューブデータに基づくニュートリノ基礎モデルについて検討し,方向復元のための微調整を行った。
この未使用の情報に触発され、同じ事象レベル表現上の不確実性ヘッドを訓練し、モデルの角度再構成誤差を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:53:00 GMT)
Do Vision-Language Models Agree on the Affective Qualities of Shape? A Cross-Model Audit for Generative Design Interfaces [3.3] ジェネレーティブデザインインターフェースは、ユーザが"よりエレガント"や"よりミニマリスト"といった概念で出力をコントロールできるセマンティックコントロールをますます公開します。
現実的な疑問は、最先端のビジョン言語モデルが、同じ概念の観点で一貫してオブジェクトを表現するかどうかである。
感性形容詞対に沿って非テクスチャな3Dオブジェクトをランク付けすることで、6つのVLMを検査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:49:37 GMT)
Data Citation for Large Language Models: A Challenge [3.2] 本稿では,大規模言語モデルにおけるデータ引用がオープンな課題であると主張している。
このようなモデルが、アウトプットが検証可能で、プロファイランスがトレース可能で、クレジットがデータ作成者やキュレーターに届くように、どのようにデータを引用すべきかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:44:55 GMT)
One Symptom, Three Levers: A Critical Review of On-Policy Self-Distillation [3.1] オンライン蒸留は、教師がトークンでトークンをスコアする間、自身の世代で言語モデルを訓練する。
教師はモデル自身であり、テスト時に生徒が持たない特権情報に基づいている。
初期の結果は有望であり、生成したトークンのごく一部で強化学習に匹敵する精度であった。
しかし、信号を生成するのと同じ非対称性もそれをバイアスする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:52:19 GMT)
PANDA - Prototype-Anchored Alignment for Partially Unpaired Multimodal Learning, with Applications to Alzheimers MRI and TCGA Pathology [3.0] PANDA(Prototype Anchored Data Alignment)は、補助情報を推論時に補助入力なしで一次モダリティモデルに転送するフレームワークである。
同バックボーンMRIのみのベースラインと比較して、PANDAはAUC 0.868 +-0.020 (+7.9pp)を獲得し、1.5T CN偽陽性を24.3pp減少させる。
RNA-seqを補助データとする全スライド画像からのTCGA-Lung生存予測について、PANDAは2年間のOS(AUC +3.5pp)とCox PH(C-index +9.0pts)でWSIのみを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:28:20 GMT)
Label-Free Foundational Model Selection for Medical Image Classification under Distribution Shift via Pseudo Label Discrepancy [3.0] そこで本稿では,SUDOをベースとしたラベルなし選択基準を提案する。
AURCCは胸部X線分類における様々な視覚言語モデルのランク付けに利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:56:29 GMT)
Toward a Threat Actor Profiling Taxonomy for Pre-Release Risk Management of Open-Weight Frontier Models [3.0] この議題は、明示的な敵対的性格は、彼らが対象とするリスクに対して解釈可能で、同等であり、忠実である評価の前提条件と見なされるべきである、と論じている。
我々は、既存のテロリズム、バイオセキュリティ、サイバーセキュリティ文学から派生した経験的基盤を持つ6つの属性の分類法を提案する。
この分類学は研究基盤として機能するよう設計されており、医学・経済学におけるランダム化制御試験(RCT)の事前分析計画に類似した、評価が行われる前に敵の仮定を事前に特定するための共通言語である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:34:11 GMT)
Cross-Platform Benchmark of Neural 3D Reconstruction for Autonomous Laboratory Robots [3.0] 3D再構成パイプラインは、物理制御ループの遅延予算内で、生のカメラストリームを実行可能なオブジェクト表現に変換することができる。
我々は,NeRFと3DガウススプラッティングのトレーニングとレンダリングをGPU対応コンピューティングデバイス上で評価する,ニューラル3D再構成手法の計算プラットフォームベンチマークを提案する。
以上の結果から,ガウススプラッティングはNeRFよりも高いレンダリング品質をGPUコストで達成し,オンボード計算ではインタラクティブレートでのシーンごとの完全な最適化には不十分であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 20:16:02 GMT)
SPARK-SAM: Learning How to Prompt and Respond for Infrared Small Target Segmentation [2.9] SPARK-SAM (Self-Prompt Adaptation with Response Knowledge for SAM)を紹介する。
ターゲットドメインの応答知識とデコーダの条件を、イメージ条件付きジョイント・セルフ・プロンプト状態を通じて学習する。
14種類のSAM変種のうち2つのベンチマークで第1位にランクされ、自動イメージ・マスク法として評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:28:05 GMT)
Towards safe and optimal flight: Viability Kernel MPC for Fully Actuated Multirotor [2.9] 本論文では,モデル予測制御フレームワークにおいて,完全に作動するマルチロータに対して安全なポーズトラジェクトリを生成する手法を提案する。
障害物回避は計算された軸方向のバウンディングボックスを通じて実施され、完全オフライン到達性解析なしで正式な安全保証を提供する。
完全に作動する傾斜ヘキサロータの数値シミュレーションにより, 実時間計算性能を有する散在環境における航法成功を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:26:11 GMT)
Toward Equitable Low-Carbon Mobility: Fairness-Aware Demand Prediction for Expanding Bike-Sharing Systems [2.9] 自転車シェアリングシステムの拡張における需要予測のためのフェアネス対応グラフニューラルネットワークであるFairGINを提案する。
ニューヨークとシアトルの実験では、FairGINがさまざまな拡張シナリオで最先端の予測精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 22:57:40 GMT)
LLMscope: Extracting LLM Assets from Edge AI Chips via Optical Probing [2.8] 局所記憶から推論中にアセットを抽出し,サブ回路を計算できることが示される。
対象値の完全な回復を実証するが、いくつかの重みやビットが読めなくても資産価値を回復するための方法論も確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:06:12 GMT)
Detuning-robust Rydberg entangling gates from echoed pulses [2.8] 中性原子配列における2量子ゲートの忠実度は、主にレーザー強度の不均一性によって制限される。
パルスが制御Zゲートをデチューニングに敏感にレンダリングすることはない。
ここでは、この障害を1量子ビットZ回転に再帰するすべての先行方向デチューニング誤差で、Rydbergゲートパルスを設計することで回避できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 22:49:03 GMT)
Efficient Estimation of High Information Projections using Nearest Neighbours [2.7] 提案手法は,データに最も近い近傍関係の強化に基づく。
標準的な正則性条件下では、この行列はいわゆる「密度情報行列」の一貫した推定器であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:01:55 GMT)
Diffusion Transformers for Roof Graph Synthesis and Reconstruction [2.7] RoofDiTは2次元屋根グラフ合成と再構成のための生成フレームワークである。
拡散ベースライン上でのグラフ生成精度の向上,フットプリント条件下でのストレートスケルトンに対する好適な性能,および画像誘導再構成法における最高エッジF1を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:32:16 GMT)
A meta-algorithm for ab initio reconstruction of complex mixtures in cryo-EM [2.7] 本稿では,複数階層のCryo-EM再構築ジョブの生成と集約のための体系的アプローチについて述べる。
97%の精度でTtomotwin-100の45級サブセットを再構築し,全Ttomotwin-100データセットの75%の精度でリボソーム集合状態の回復を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 05:27:09 GMT)
Beyond Point Predictions: Uncertainty-Aware Satellite Poverty Mapping for Public Policy [2.7] 意思決定者やアナリストは、機械学習の予測においてエラーによって誤解されないことを保証する必要がある。
本研究では、同時量子化回帰に基づく貧困マッピングのための不確実性を考慮したEO-ML法と、新しい共形予測法を開発した。
シミュレーションでは、このアプローチは他の戦略よりも、適任者当たりの援助をかなり多く提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:23:51 GMT)
PlanSightRAG: A Visual-First Multimodal RAG for Automating Question Answering and Compliance Checking for Civil Standard Plans [2.7] 我々はPlanSightRAGと呼ばれるビジュアルファーストなマルチモーダル検索型生成フレームワークを提案する。
プランイメージを直接インデクシングし、ColNomic-3Bマルチベクター検索とMaxSimヒートマップをエビデンストレイルとして統合する。
PlanSightRAGは91.47%のリコール@5をゼロショット検索で達成し、ミシガン州のDOTコーパスでは91.40%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:54:24 GMT)
Interpreting Latent Protein Language Model Features with Geometric Annotations [2.6] スパースオートエンコーダ(SAEs)は、潜在pLM表現を解釈可能な特徴に分解する有望なツールを提供する。
タンパク質$textC_$backboneの幾何学的にインスピレーションを受けた特徴を用いてESM-2のSAE機能を自動かつスケーラブルに解釈する手法を提案する。
SAEの機能の大部分は、無注釈のメタゲノミクスタンパク質配列で活性化され、SAEアノテーションを使ってこれらの配列をよりよく理解することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 21:39:50 GMT)
Lieb-Schultz-Mattis Constraints for Quantum Channels: A Spacetime-Duality View [2.6] 開量子系におけるLSM制約が動的シグネチャと時間相関をいかに形成するかを示す。
我々は、thitLiouvillian特異スペクトルを量子異常のより基本的な診断として同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:00:07 GMT)
Semi-Supervised Adaptation of Vision-Language Models for Image Classification [2.5] Self-Evolutionary CLIP (SE- CLIP) は、シーン分類におけるラベルマイニングのための半教師付きフレームワークである。
UCMとNWPUのベンチマークの結果は、SE-CLIPが既存の半教師付きアプローチを著しく上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:54:50 GMT)
Asynchronous Verifiable Information Dispersal with Low Space and Communication Complexity [2.4] AVIDプロトコルは、ビザンチン環境でのデータ検索のためのストレージと通信の複雑さに最適な空間複雑性を実現する。
本稿では,分散,ストレージ,検索,リカバリの低複雑さを同時に保証する効率的なAVIDプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:04:13 GMT)
Cross-Dataset Stability of Expert-Informed Skill Prompting and Fine-Tuning for Chinese Metaphor Identification [2.4] 固定された専門家インフォームドプロシージャがタスク固有のパラメータ適応よりもさらにクロスデータセットプロファイルを生成するかどうかを検討する。
本研究は,中国語文レベルの比喩識別のクロスデータセット評価において,専門家インフォームドプロシージャスキルとタスク固有の微調整を比較した最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:40:10 GMT)
Interpreting Protein Language Model Embeddings via Orthogonal Projection for Protein Fitness Prediction [2.4] PLM埋め込みは, 生体化学的特性と相関するパターンをコードし, タンパク質の適合性予測への寄与を定量的に示す。
この計算効率の良いアプローチは、ここで考慮された特徴や埋め込みに限らず、タンパク質の適合性予測を超えた問題設定に容易に移行可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:01:43 GMT)
Learning Late, Guiding Early: Timestep-Decoupled Semantic Guidance for Fair Face Generation [2.3] 本稿では,リバース・デノケーション中の一発的介入による人口動態誘導を行う推論時フレームワークであるセマンティック境界予測器(SBP)を紹介する。
SBPは、後期潜在表現から線形意味境界を学習し、初期雑音潜在表現でのみ適用する。
CelebA-HQでの実験では、人口の公平さが大幅に改善され、男女差が98%減り、二連レースが95%、四等レースが15%減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:36:45 GMT)
Gaussian Splatting Underwater: A Controlled Cross-Regime Study [2.3] ガウススプラッティングに基づく手法は、画像の品質が良い条件で一般的に開発されている。
水明度はレンダリングの上流に結合する、なぜなら、運動から得られる構造はクリアウォーター中のフレームの99.5%、12 NTUでは0.0%であるからである。
調査では、ベンチマークの測光リーダーが最後に現れ、バニラ3DGSの前にある修復前のパスでジオメトリに打ち勝つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:53:12 GMT)
Low-leakage superconducting-qubit measurement with sub-100-ns total duration [2.2] 97(1)nsの超伝導トランスモン量子ビットの測定を行った。
測定ごとのリークレートは2.7(2)×10-5$で、バックグラウンドレートの2倍、測定誘起緩和レートの2桁しかない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:54:02 GMT)
Fast rates in Bayesian online learning with approximate posteriors [2.2] 厳密なベイズ予測は高速な予測的後悔の保証を享受するが、正確な後続の更新や表現はオンライン利用には高すぎるかもしれない。
本研究は, 後方近似の累積値は, 正確なギブス後方の収縮半径と近似と正確な後方とのワッサーシュタイン距離との相互作用によって制御可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:25:19 GMT)
Superadditivity of classical communication over quantum channels via random and deterministic permutations [2.1] ハールランダム性は、非加法性に責任を負う極限幾何学を変更することなく、ランダムな置換に置き換えることができる。
単純な閉形式や実際計算可能な反例を見つけることは、依然として開である。
N le 5.422times 10116216] の集合に作用する57,836,025の置換の有限次元が存在し、関連するチャネルは非付加性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:21:19 GMT)
From Fleet to Lab: Revisiting the Security and Complexity of Industrial Rowhammer Mitigation [2.1] 本稿では,メモリコントローラ(MC)におけるローハンマー緩和の効率と安全性について検討する。
Rowhammerの緩和は、追跡ストレージと緩和レートの根本的なトレードオフに直面している。
Microsoftは最近、MC側のRowhammerディフェンスであるSigriesをデプロイした。これは、未計画のMisra-Griesトラッカーと行サンプリングのフォールバックを組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:38:45 GMT)
Investigating Software Aging in LLM-Generated Software Systems across Generation-and-Execution Environments [2.1] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語仕様から実行可能なソフトウェアシステムを生成するために、ますます使われている。
LLM生成サービスベースアプリケーションにおけるソフトウェア老化症状を,異なる言語で実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 20:34:06 GMT)
MetaSieve: Faster Relational Deep Learning through SQL-Based Metapath Selection [2.0] 本稿では,関係データベースシステムの結合・集約機能を活用して,サブグラフサイズを削減することを目的とする。
今回,MetaSieveについて紹介する。
複数のGNNバックボーンを用いたRelBenchベンチマークによる評価から,MetaSieveはエポジカルトレーニング時間を大幅に短縮することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:22:52 GMT)
PRISM: Projection-Integrated Sampling-Based MPC with Bayesian Cost Tuning for Bimanual Manipulation [2.0] 乱雑で接触に富んだ環境での双方向操作には、協調した動きの生成、相互作用を考慮した計画、厳密なキネマティック制約下での信頼性の高い実行が必要である。
複雑なデュアルアーム操作のためのオンラインワールドモデルとして,GPU加速物理シミュレータを用いたプロジェクション統合サンプリングベースモデル予測制御フレームワークであるPRISMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:47:12 GMT)
Position- and Momentum-Space Quantum Information Measures of the Double-Morse Oscillator [1.9] 位置と運動量空間における二重モースポテンシャルに閉じ込められた粒子の量子情報特性について検討する。
モデルの準コンパクト可解性は、最初の2つの境界状態に対する解析的表現を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:09:40 GMT)
Quantum Zeno and Anti-Zeno Responses: Universal Spectral Criterion for Measurement-Induced Decay [1.9] リウビリアスペクトルギャップが測定誘起崩壊速度を決定することが判明した。
我々は、量子ゼノ応答を測定周波数の増加に伴うギャップの減少と定義し、反ゼノ応答を反対と定義する。
本研究は, 一般量子系におけるこれらの効果を同定し, 操作する実用的な方法を提供するため, 測定誘起崩壊に対する普遍的なスペクトル基準を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:17:37 GMT)
Keeping the Index Open: The Recommendation-Side Cost of Shared Search and Recommendation [1.8] 検索とレコメンデーションの共有インデックスは、検索に探索スロットがないため、機能のみから新しい項目をスコアしなければなりません。
このオープンネスは、6つのシーケンシャルなベースラインに対して推奨され、それぞれがトレーニングされ、修正されたターゲットの5ラウンドで調整されます。
MovieLens-1Mでは、ウォーム精度が5.2%のRecall@20と11.4%のNDCG@20で最強のリトレーニングベースラインを踏襲している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:59:40 GMT)
Toward Interpretable Privacy Guarantees in Face-Swapping Anonymization [1.8] 顔のスワッピングは、顔以外のコンテキストを維持しながら、対象者の外観をドナーの外観に置き換える。
これは、なぜ漏洩が起こるのか、それを予測できるのか、というより深い疑問を提起する。
本稿では,顔認識をアイデンティティの埋め込み空間の変換として扱う線形モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:59:16 GMT)
A causal graph-informed temporal convolution architecture for interpretable retail electricity price forecasting [1.8] Causal Graph-Informed Temporal Convolutional Network (CG-TCN)は、学習した因果グラフを時間的畳み込みネットワークに統合する予測アーキテクチャである。
CG-TCNは、平均絶対誤差が3.08%、3.82%、および5.43%で、それぞれ1、10、15ステップ前の1日あたりの電力中央値の予測を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:41:08 GMT)
CoRE: Weakly Supervised Coarse-to-Fine Risk Evidence Learning in Driving Videos [1.7] 我々は、粗いビデオ監視からきめ細かな予測支援を学習する、弱教師付き粗い粗いフレームワークであるtextbfCoREを紹介する。
我々はこの学習原則を3つの相補的な設定で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:01:31 GMT)
Computing key rates for one-sided device-independent quantum key distribution [1.7] 片側デバイス非依存の量子鍵分布は、デバイスを特徴づけることによって達成可能な高い鍵レートと完全なデバイス独立性のセキュリティの間の興味深い中間点を定めている。
この設定でキーレートを計算するための新しいツール、メソッド、ベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:28:47 GMT)
Defending the Peg: Real-Time Dynamic Protection and Anomaly Detection in DeFi Stablecoins [1.6] 安定型スマートコントラクトセキュリティに関する最近の研究は、ドメイン固有のターゲティングの欠如や静的ディフェンスモデルの陳腐化といった課題に直面している。
本稿では,安定した環境下での一般的な攻撃ベクトルを体系的に解析し,実用的な動的防御アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:21:10 GMT)
Clinical Graph-JEPA: Predictive Patient-State Knowledge Graphs for Cognitive Decision Support [1.6] 臨床知識グラフの構築と改善の枠組みを提案する。
臨床知識グラフを静的抽出アーティファクトとして扱うのではなく,予測的患者状態表現として扱う。
我々は, 漏れのない残余エッジ回復とバッチマスクのホールドアウト評価を用いて, 精製器の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:49:07 GMT)
Real-time virtual circuits for plasma shape control via neural network emulators: integration and testing in the MAST-U PCS [1.6] MAST-U(MAST-U)PCS環境におけるプラズマ形状制御のためのニューラルネットワークエミュレーション仮想回路の統合とテストについて述べる。
ニューラルネットワークモデルは、プラズマ電流、水球磁場コイル電流、プラズマプロファイルパラメータを用いてプラズマ形状を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:59:17 GMT)
AfriSwitch: A Benchmark for In-the-Wild African Code-Switched Speech Recognition [1.5] AfriSwitchは16のアフリカの言語と言語にまたがる、Wildのコードスイッチによる音声のベンチマークである。
ひとつのスカラーが、言語がコードスイッチングされる様子をキャプチャすることはありません。
モデルスケールや名目上の言語カバレッジではなく、アフリカをターゲットとしたトレーニングは、パフォーマンスを最もよく予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 22:20:58 GMT)
Kale: A Transformation-Safe Spreadsheet System [1.5] 標準参照セマンティクスはエラーを起こしやすいことを示す。
この種のバグを挿入するリスクを排除するプロトタイプシステムであるKaleを紹介します。
従来のスプレッドシートシステムではエラーが発生しやすいタスクをユーザが効率的に処理できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:27:47 GMT)
SAMpLE: A SystemC-AMS Machine LEarning-based Framework for Virtual Prototyping [1.5] 本稿では,機械学習モデルを時系列データフローコンポーネントとして統合したオープンソースのフレームワークである textbftextitSAMpLE を提案する。
このフレームワークはONNXを標準モデル交換フォーマットとして使用し、外部で訓練されたMLモデルをSystemC-AMSシミュレーションに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:26:21 GMT)
Parity Anomaly as Modular Commutator with Massless Dirac Fermion [1.5] モジュラー整流器$J(A,B,C) = ilangle[K_AB,K_BC]rangle$は、エンハンパップされた2d状態の単一バルク波動関数からキラル中心電荷$c_-$を抽出することを示す。
保護されたカイラルエッジモードがバルクディラックノードと共存すると、3J/= c_-+frac12$ が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:43:50 GMT)
Holographic Bit Threads from String-Diagrammatic Quantum Information Flow [1.5] ホログラフィックエンタングルメントエントロピーの最小曲面公式の凸双対として生じるビットスレッドは、非自明なバルク軌道を持つ線状構造である。
本稿では、分類量子力学で開発されたプロトコル-ネットワーク幾何学において、Coeckeの量子情報フロー(QIF)の概念をホログラフィック設定に適用することを提案する。
離散ホログラフバルク内の軌道がテンソルネットワークであり,ビットスレッドのばらつきのない密度境界条件を満たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:28:28 GMT)
Multi-output Gaussian process prediction of physical fields under linear equality constraints [1.5] 線形等式制約によって支配される複数の高次元物理場の同時予測に対処する。
この設定でGPモデルを適用すると、離散化された出力場の高次元性と予測における物理的制約の実施という2つの大きな課題が生じる。
制約付きマルチフィールドデータを協調的にモデリングするための頑健なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:26:45 GMT)
How Unlikely Is "Unlikely"? Assessing Verbal Probability Perception Across Large Language Models [1.4] 確立された人間のベンチマークに基づいて,単語から数字へのマッピングタスクを用いて,系統的なクロスモデル評価を行う。
11個の不確実性表現を2つの条件下で19個のモデルに提示した。
モデルは「不可能」や「不可能」のような否定的な表現に対して体系的に上向きの偏見を示す」
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:00:41 GMT)
A Simulator-Grounded Framework For Constructing Verifiable Muscle-Grounded QA From 3D Tongue Meshes (extended version) [1.4] 我々はシミュレーター付きデータ構築フレームワークを導入し、それを3DTongueQAとしてインスタンス化する。
制御された11次元筋活動は、固定トポロジー舌メッシュにマッピングされる。
295,157のコンフィギュレーションをスクリーニングし、295,115の有効なメッシュを保持し、言語毎に891,156のQAレコードを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:27:29 GMT)
Query-Side Attacks on GNN-Based KGQA: Tracing Failures from Entity Linking to Answer Generation [1.4] GNNベースの知識グラフ質問回答(KGQA)パイプラインは、4つの独立したステージを通じてクエリを処理する。
標準評価では、ステージレベルの障害を単一エンドツーエンドのメトリクスに分割し、脆性の原因と適切な緩和目標の両方を隠蔽する。
本稿では,知識グラフに対して検証された2つの回答保存対向摂動を用いたステージアイソレーションプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:34:29 GMT)
SMART: MLLM-guided Temporal Alignment for Unifying Sign Language Recognition and Spotting [1.3] MLLM誘導による手話認識とスポッティングのための時間的アライメントフレームワークを提案する。
SMARTは、動作記述を補助的なセマンティックキューとして使用し、小さなバッチトレーニングで安定したビデオテキストアライメントを実行する。
4つの手話ベンチマークの実験では、認識タスクとスポッティングタスクの両方でSMARTの有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:06:10 GMT)
Pruning Binarized Neural Networks: A Dedicated Framework and Globally Weighted Algorithms [1.3] ディープニューラルネットワークの極端な圧縮は、完全なバイナライゼーションまで、メモリフットプリントと算術的複雑性を劇的に減らす。
既存のプルーニング戦略はバイナライズされた表現に不適であり、意味のあるハードウェアセーブにはほとんど変換されない。
PyTorchベースのフレームワークを導入し、二項化ニューラルネットワークの設計と最適化のための凍結および刈り取り機構を組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:37:18 GMT)
Competing Soft Modes and Tunable Multicriticality in a Generalized Two-Mode Quantum Rabi Model [1.2] 多臨界現象は、量子多体系において中心的な役割を果たすが、その微視的な起源は、主に未解明のままである。
異方性は複素超ラジアント次数パラメータを位相ロックすることにより、親 U(1)-対称超ラジアント多様体をギャップのないゴールドストーン様モードで持ち上げることを示す。
本研究は, 強結合光物質系における波長可変多臨界の微視的起源として, 競合する軟モードチャネルを同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:19:23 GMT)
Predicting Struggling Students in CS1 Programming Using Keystroke-Level Editing Features [1.2] 本稿では,キーストロークレベルログを用いたCS1プログラミング演習において,苦労している学生の早期発見の可能性について検討する。
CodeBenchプラットフォームからのデータを使用し、キーストロークレベルでリアルタイムコード編集イベントを、実行とサブミッションログとともに記録します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:13:46 GMT)
FlowMoDL: Model-Based Deep Learning with Conjugate-Gradient Data Consistency for Highly Accelerated 4D Flow MRI Reconstruction [1.2] 高速な4次元MRI再構成のためのニューラルネットワークであるFlowMoDLを提案する。
新たなデュアルパスウェイ条件付け方式は、デノイザの特徴とデータ一貫性の重み付けに適応し、単一のモデルで様々な加速度因子を扱えるようにする。
FlowMoDLはSSIM, nRMSE, 相対速度誤差, 角誤差など, あらゆるアクセラレーション要因にまたがる競争相手をしっかりと収束させ、厳格に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:08:13 GMT)
Precipitation Downscaling Using Foundation Model-Conditioned Diffusion [1.2] 高分解能降水場は、水文学的な影響評価には不可欠であるが、地球規模の気候モデル出力は、非常に粗いため、直接の使用には偏りがある。
降水量減少に適応した拡散確率モデルに対する3つの条件付け手法について検討した。
連結条件付けは、ポイントワイドCRPSとMSEの最低値を達成するが、高強度イベントを抑制する過度に滑らかなフィールドを生成する傾向がある。
クロスアテンション条件付けは、スペクトルの忠実度を大幅に改善し、分布リアリズムを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:30:39 GMT)
AgentWorld: Personality-Aware Reliability Evaluation for Agentic Information Retrieval [1.2] AgentWorldは、パーソナリティ駆動のユーザ人口とステートフルなツール使用環境を組み合わせたシミュレーションフレームワークである。
10のOCEANペルソナにわたる会話分析エージェント(240の評価者判断)、5つのタスクにわたるカスタマーサポートエージェント($times$4のペルソナ変種)、既存のトラジェクタの不安定さを示す5つのタスクの逆ストレステストである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:11:33 GMT)
BixBench3: Benchmarking AI agents on research-study-scale computational biology tasks [1.2] Bix3は、AIエージェントの能力を測定し、生物学的データを科学的結果に処理するベンチマークである。
スコアはGemini 3.1 Flash Liteの0.00からGPT 5.6 Solの0.48まで。
エージェントは平均で6.8時間トークンを使用し、各タスクは102百万ドル、43ドルを完了し、24時間かかる最長の試行は43ドルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:45:55 GMT)
Anytime Global Tensor Motion Planning [1.1] グローバルモーションプランニング(GTMP)は、階層化された多部グラフ上のバッチテンソル演算による動作計画を解決する。
我々はGTMPを一般化し、任意のブラックボックスローカルプランナーによって隣接層エッジを実現する。
固定予算でランダムに再起動する任意のGTMPと、予算増加に伴う情報拡張を伴うAO-GTMPの2つのポリシーを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:08:22 GMT)
Two Dimensions Govern Agnostic Multiclass Transductive Learning [1.1] 帰納的分類では、敵はラベル付き人口を固定し、1つのラベルは均一に隠され、学習者は残りの全てのラベルを見る。
バイナリクラスでは、トランスダクティブとPAC学習は同じミニマックスレートを持つ。
我々は、この有限人口分割における実現可能な圧縮、ラベル空間の縮小、および内部メニュー圧縮を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:15:54 GMT)
Multi-Dataset Inverse Problem Solving with Distributed Generative AI [1.1] 本稿では、生成AIに基づく逆問題解決器のコンテキストにおいて、複数の異種データセットを同時に解析するフレームワークを提案する。
マルチ検出器散乱実験にインスパイアされた制御されたセットアップを用いて,本手法の有効性を検証する。
その結果,本手法は実世界のマルチデータセット解析に適しており,実験条件は測定範囲によって異なることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:08:54 GMT)
A Hybrid Usability Approach for Rating Evaluation of M-Commerce Applications [1.1] 本研究は,Mコマースアプリの評価に大きく貢献するユーザビリティ要因の同定に焦点をあてる。
本研究は、 (i) daraz, (ii) shophive, (iii) home shopping, (iv) Symbiosの5つの有名なモバイルアプリケーションについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:02:21 GMT)
SILK: Closing the Time-of-Check-to-Time-of-Use Gap in RoT-Protected AI Systems [1.1] SILK(Streaming Inline Lightweight Keying)は、最終的な事前計算境界における重みストリームを検証する、その場での整合性メカニズムである。
軽量ストリーミングチェッカーは、認証タグを分離せずにこれらのチェックを再計算し、コミットゲーティングを使用して、未検証の重み付けが計算エンジンに到達するのを防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 21:06:34 GMT)
Canalization Before Generalization: Grokking as a Dynamical Probe [1.1] グロキングは、トレーニングを可視的一般化と区別する。
私たちは、この選択がトレーニング中にどのように発展するかを測定します。
このような制約付き解選択と持続的線量順序の時間感度の組み合わせを関数選択のカナリゼーションと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:58:14 GMT)
SwarmWorld: Stigmergic technological evolution in societies of language-model agents [1.0] 分散化されたエージェントが機能的技術を構築し、独立した検索より優れているかどうかは不明だ。
ここでは、当初、SwarmWorldにおける同質のLLMエージェントが、技術社会の発展に役割やレシピを割り当てることなく自己組織化された。
共有社会は、より広く、より弾力性のある技術ポートフォリオを、Nの孤立した調査ベースラインよりも発展させます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:45:34 GMT)
Refusal geometry reflects refusal training: diverse refusal prefixes can raise stable rank and weaken refusal vector ablation attacks [1.0] フェールトレーニングは、トレーニングモデルによってAIモデルをジェイルブレイクから保護し、安全でないクエリを減らし、誤用のリスクを低減する。
近年の研究では、アライメント言語モデルにおける拒絶行動は、単一のアクティベーション方向または有害なプロンプト間で共有される低次元の拒絶部分空間によって媒介されることが判明している。
しかし、なぜ広範囲のモデルで安全クリティカルな特徴が出現し、低次元構造が現れるのかは不明だ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 05:35:54 GMT)
Fault-tolerant $|\sqrt{ \mathrm{T} }\rangle$ state preparation and injection for more efficient fine-grained quantum circuit synthesis [1.0] 我々は,3次元四面体カラーコード上に,論理的な$|sqrtmathrmTラングル$マジック状態を作成するためのフラグフォールトトレラントプロトコルを導入する。
sqrtmathrmT$へのアクセスは、Haar-random単一量子ユニタリを合成する平均時空間コストを約20ドルから30ドル程度削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:48:38 GMT)
When Obstacles Bend: Modeling Vegetation Deformation in the context of Field Robotics [1.0] 移動可能性(traversability)は、特定のプラットフォームが環境を移動する際にどのように反応するかを測定することで、ロボットの観点から定義される。
この視点は、環境評価をロボット自身のダイナミクスと結び付け、その結果、異なるプラットフォーム間での移動が困難になる。
本稿では,その固有の機械的特性を通じて,特定のロボットとは独立して植生を特徴付けることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:23:57 GMT)
Functional linear regression from sparse to dense designs: a pooling-ridge method and minimax optimality [1.0] 関数データ分析は、データをランダム関数として扱う重要な統計分野である。
実際には、ランダム関数は完全な観測ではなく、離散時間で測定されることが多い。
本稿では, プーリング法とRKHS法を併用した, プーリングリッジ推定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:36:39 GMT)
CG4AI: A Column Generation Framework for Training AI Models Under Constraints [0.9] CG4AIはAIモデルの凸結合を構築し、組合せ出力に線形制約を課す。
カットプレーンプロシージャは、トレーニングセットを超えて実現可能性を保証する。
MNISTと標準SNDLIBベンチマークネットワークの実験は、CG4AIが確実に実現可能な予測器を生成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 20:00:32 GMT)
Transient multimode heat transfer of an industrial automated tape laying process under rapidly changing conditions [0.9] 本研究は, 産業用自動テープ敷設プロセスの過渡熱伝達モデルを示す。
このモデルは、対流、伝導、対流、放射を結合した熱伝導方程式を解く。
重要な革新は、有限エミッターとテープ幅を考慮に入れた分析的ビューファクターアプローチの実装である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:37:11 GMT)
Classical and Hybrid Quantum Machine Learning for Trigger-Like Event Selection on CMS Open Data: An Eight-Qubit, PCA-Constrained Benchmark [0.9] イベントトリガーは高エネルギー物理学の中心に位置し、そこでは稀な関心事が維持されなければならない。
この研究は、サポートベクターマシン、人工ニューラルネットワーク、畳み込みネットワーク、長期記憶ネットワークの4つの古典的機械学習モデルを比較する。
CMSオープンデータから構築されたトリガのようなバイナリ分類タスク上の4つのハイブリッド量子対向体。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:32:44 GMT)
Dynamic Modeling of a Welding Torch Umbilical and Its Impact on Robot Dynamics [0.9] ロボット溶接は工業生産において広く使われており、溶接トーチは外部の振動子を介して発電機に接続されることが多い。
本稿では, 弾性および散逸効果を有する受動継手によって相互に連結された剛体の直列鎖として表される, くさびの拘束多体動的モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:18:41 GMT)
A Unified Framework for the Mechanics of Information in Convolutional Neural Network Image Space [0.9] 本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)による情報伝達をモデル化するための統一的な数学的枠組みを提案する。
広く使用されている非線形整合畳み込み演算の下で、離散フィルタ対称性と相対論的エネルギー-モーメント関係をリンクする対応を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:46:00 GMT)
Saliency-Depth Conditioning for Zero-Shot Segmentation of Communication-Tower Components in Cluttered UAV Imagery [0.9] 本研究では,モデルに依存しない空洞深度前景条件戦略を提案する。
この戦略を Grounded-SAM と SAM 3 と統合し,SD-Grounded-SAM と SD-SAM 3 を得る。
340個のUAV画像のデータセットであるTOW-300では、両方のベースラインを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:47:36 GMT)
Affine-Profile Stabilizer Thresholds for Magic in Codeword-Stabilized Quantum Codes [0.9] 符号安定化量子符号は、安定化器と非付加的量子誤り訂正符号の統一的なグラフ状態記述を与える。
我々は、このコードワードコヒーレンスを分離し、マジックの堅牢性に関する認定下限に変換するCWS適応マジックウィットネスフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:16:56 GMT)
Unsupervised Anatomical Feature Learning via Diffusion Models: Enhanced Medical Image Segmentation with Denoising Diffusion Probabilistic Models [0.9] 本研究では,非教師付き拡散確率モデル(DDPM)を用いて解剖学的特徴を抽出する手法を提案する。
21個の腹部CTでMDPMを訓練し, エンコーダ重みを下流セグメンテーションタスクに転送する。
拡散に基づく事前訓練にラベルのない画像を使用することで、人間の監督に先立って堅牢な解剖学的特徴を組み込むことに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:10:56 GMT)
MotoSafety: Edge-AI with Learned Temporal Importance for Two-Wheeler Collision Risk Assessment Under Time Pressure [0.8] 我々は、Learned Temporal Importance(LTI)の概念に基づいて構築された新しいエッジAIフレームワークであるMotoSafetyを紹介する。
MotoSafetyは94.97%の精度と99.33%のOC AUCを達成し、10のベースラインを上回っている。
この軽量なフレームワークはPTW衝突リスク評価を推進し、インテリジェントトランスポーテーションシステムのためのセーフシステムアプローチをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:47:01 GMT)
Constraint-Aware Physics-Informed Neural Networks for Static Shape Estimation of Co-Manipulative Continuum Robots [0.8] 本稿では、腱駆動型CCRの静的形状推定のための制約対応物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を提案する。
140個のサンプルと50%のラベルノイズにより、PINNは相対的な構成誤差、平衡残基、閉鎖残基をそれぞれ67.88%、67.35%、88.06%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:00:39 GMT)
Anchoring Bias in LLM-as-a-Judge Systems: Prior Scores Compromise Evaluation Independence [0.7] 先行スコアは,文脈メタデータにのみ含まれていても,判断をアンカーし,評価を評価値に体系的にシフトすることを示す。
人間のラベル付き地上真実によるカテゴリー産業データでは、アンカーされたメタデータは誤り訂正の48%をブロックし、割り当てられた間違ったラベルに対して正しい判断の10.18%をフリップする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:41:24 GMT)
RWA-PoB: A Credential-Based Proof-of-Backing Framework for Tokenized U.S. Treasury Products [0.7] RWA-PoBは、米国財務省のトークン化製品のためのクレデンシャルベースの証明・オブ・バック・フレームワークである。
このフレームワークは、BCR(Backing Coverage Ratio)と短期的償還能力を通じて、バックアップの妥当性を評価する。
我々は,USDY校正負債と決定論的合成予備シナリオを用いて,簡易な集合PoRベースラインに対するフレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:11:04 GMT)
When Review Alone No Longer Scales: Layered Supervision in AI-Assisted Software Engineering [0.6] AI支援の開発ツールにより、ソフトウェアエンジニアは従来のものよりもはるかに高速で実装を生成できる。
高スループットのAIアシスト生成は、コードレビュー、リンティング、テスト、CI/CDパイプラインなどのスタンディングコントロールメカニズムのプレッシャーを増加させる。
高スループットのAI支援ジェネレーションは、組織が開発を監督する方法を再認識するが、既存のガードレールの対応方法についてはあまり知られていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:48:47 GMT)
The Role of Geometric Analysis in Interferometer Design and Optimization for Gravitational Quantum Entanglement [0.6] 重力の量子論の追求は、物理学における最も永続的な課題の1つである。
最近の提案では、2つの大粒子間の量子絡み合いが重力の量子的性質を探索する経路を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 21:41:39 GMT)
Lost but not erased: Finding traces of a forgotten language in neural speech models [0.6] 国際養子は、もはや話すことも理解できない出生言語の音韻学的痕跡を保有している。
その結果,第1言語の痕跡は第2言語訓練を通じて継続したが,主に低音域前層に留まっていた。
これらのトレースは機能的であり、初期の露出を持つモデルは、ナイーブモデルよりも14%速く失われた最初の言語を再学習した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:32:41 GMT)
Less Contouring, More Accuracy: Lesion-Guided ROI Deep Learning for Ovarian Ultrasound Classification [0.6] 本研究は, 病変誘導型関心深層学習が, 競合診断性能を向上できるかどうかを考察する。
MaxViT-Tiny, Swin Transformer, EfficientNet-B7, ResNet18の4つのディープラーニングアーキテクチャを評価した。
病変誘導ROI戦略は, 総合的に最も高い成績を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:22:25 GMT)
Imitation Learning for Connection-Tableau Construction [0.6] 自動証明器はステップごとに証明を作成し、追加するポイントと削除するポイントを選択する。
このようなポリシーを、問題間で転送される構造からの証明編集をスコアするグラフニューラルネットワークに装備する。
M2k上の固定ステップ予算、MPTP2078-bushy theorem、TPTP v9.2.1では、学習ポリシーはleanCoPよりも最大46%の問題を解決し、桁違いに少ないステップで証明に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:53:25 GMT)
The Reasoning Tax: Token Economics of LLM Reasoning Across Task Types and Deployment Contexts [0.6] トークン経済スコア(Token Economic Score, TES)は、推論モデルの精度向上を非推論ベースライン上で測定するベンチマーク指標である。
本研究では, 数学, コード生成, 科学推論, 指示追従, 専門家の知識, 知識のリコール, 研究レベルの物理を対象とする, モデルベンチマークを151のモデルベンチマークで実施する。
その結果,MMLU-Proのような知識リコールタスクは難易度にもかかわらずTESが低いのに対して,タスク構造は名目上の難易度よりも推論効率が良いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:44:50 GMT)
Unmatched Does Not Mean False: Incomplete Reference Sets Can Reverse Calibration Rankings in Open-Ended Theory-of-Mind Tracking [0.6] Open-ended Theory-of-Mind (ToM) トラッカーは有限参照を欠く有効な信念を出力する。
有限参照+マーチャントパイプラインは、不正な出力をマークし、適切なスコアモデル選択をリバース可能なプロキシラベルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:36:31 GMT)
GenAIT: Development and Validation of an Objective Generative AI Literacy Test for High School Students [0.6] ジェネレーティブAI(GenAI)リテラシーの国際的関心が高まっており、その評価は高校生の間で行われているが、この人口の客観的評価はいまだに未発達である。
本稿では,高校生のGenAIに関する概念的知識を測定する18項目の多重選択テストであるGenAIリテラシーテスト(GenAIT)の反復的開発と検証について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:58:56 GMT)
Deep Learning Segmentation of Diffusion-Weighted MRI Acute Ischaemic Stroke: A Pragmatic Evaluation Across Three Datasets [0.5] 拡散強調MRI(DWI-MRI)は急性虚血性脳卒中(AIS)病変の可視化と定量化のための金の標準である。
深層学習法はAISの病変を正確に分類できるが、最適な画像入力とモデルアーキテクチャはいまだに不確実である。
予備処理が最小限である実用的深層学習手法を用いて,AIS病変の正確なセグメンテーションを実現することができるかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:53:40 GMT)
Trace Integrity for LLM Data Agents: A Vision for Auditable Structured Reasoning in Real-World Systems [0.5] 構造化データタスクでは、不正なトレースによってベンチマーク正解が生成される。
本稿では,回答の裏側で記録された計算が明確かどうかを評価するためのデプロイメント信頼性基準であるTrace Integrityを紹介する。
また,CAIT (Correct Answer / Invalid Trace) レートを導入し,回答のみの評価が計算支援出力をどれだけ成功させるかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:15:24 GMT)
When RAG Fails to Equalize: Geo-bias in Factual Question Answering over Public Companies [0.5] 大規模言語モデル(LLM)における知識不足に対して,検索が一様に補償するか否かについて検討する。
我々は,4つの原子属性に対して,非コンテキスト,完全コンテキスト,誤解を招くコンテキスト,不注意コンテキストの6つのLCMを評価した。
不均一なパラメトリック知識を示す非文脈精度において,地理的格差が強いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:34:12 GMT)
Fault-tolerant quantum computation cannot be achieved with constant spacetime overhead [0.5] しきい値定理によると 量子計算は 物理誤差閾値以下で 信頼できる
最近の研究は、これらの空間と時間オーバーヘッドを多対数あるいはほぼ対数スケーリングに削減した。
量子メモリにおける量子情報保存の最も簡単なタスクであっても、累積時空オーバーヘッドに対する避けられない対数的寄与が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:00:25 GMT)
Pose-Anchored Optical Flow for Low-Latency Human Action Anticipation in Human-Robot Teaming [0.4] PoseOFFは、人間の関節の周囲の局所的な運動情報をキャプチャする、ポーズアンコールされた光フロー表現である。
人間のポーズにおける動作特徴抽出の条件付けにより、PoseOFFは意味論的に意味のある身体位置における局所的な動きのダイナミクスを符号化する。
以上の結果から,PoseOFFにより,アクションシーケンスの少ないモデルでも,同等あるいは改善されたパフォーマンスを実現することが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:07:19 GMT)
MAMA-FLUX.2: Image-to-Image Synthesis of Post-Contrast Breast DCE-MRI for the MAMA-SYNTH Challenge [0.4] 我々は,MAMA-SYNTHチャレンジにおけるコントラスト前乳房MRI合成について検討した。
FLUX.2-Klein-4Bに基づく条件付き潜水流マッチング手法MAMA-FLUX.2を提案する。
前コントラスト画像は空間条件として符号化され、モデルでは後コントラスト目標潜時に関連する流れ場を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:26:29 GMT)
Light-Hole Spin Qubits in Strained SiGe Lattice-Matched to Ge [0.4] 我々は、SiGe量子井戸とバリアの両方が引張ひずみのあるGeに整合した代替ヘテロ構造を提案し、研究する。
線形および立方体ともに大きなスピン軌道カップリング (SOC) を示し, 歪んだHH量子ビットと比較して, スピン応答が有意に大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:25:40 GMT)
Offline Reinforcement Learning for Hemodynamic Management of Sepsis in the ICU: a MIMIC-IV Study with Dual Off-Policy Evaluation [0.4] 本研究は, オフ政治評価, 信頼性診断, 臨床診断分析を組み合わせることで, 敗血症治療方針の信頼性評価を推し進めるものである。
我々はMIMIC-IV クリティカルケアデータベースから,36,872個の敗血症性 ICU のコホートを用いた流体および血管圧剤の投与をモデル化した。
学習方針は,重み付き重要度サンプリング (WIS) と適合Q評価 (FQE) の2つの評価指標を用いて評価され,信頼性チェックとしてESSと臨床医の合意が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:12:54 GMT)
Exploiting overcompleteness of Platonic-solid POVMs for shadow estimation [0.3] 我々は,POVMの幾何学が推定分散に対する非自明かつ非単調な効果を持つことを示す。
最適化されたプラトン固体POVMは、標準的なランダム化パウリ測定より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:51:01 GMT)
Prompt Sensitivity of Generative Agents: Evidence from an Epidemic Model [0.3] 本研究は, 生成エージェントの行動に対する敏感性について検討し, 変更の迅速化と, エージェントのペルソナ名の変化について検討した。
同義的なプロンプトを使用すると、モデルの結果に無視できない変化が生じる。
微妙なプロンプトの変化は、文脈の変化と同様に、モデルの結果に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:42:36 GMT)
Enhanced quantum metrology with robust multipass interferometry [0.3] 我々は、小型で損失耐性の強い絡み合った状態とマルチパス干渉計を組み合わせたハイブリッド戦略を導入する。
提案手法は、測定精度の大幅な向上を実現するために、繰り返しの相互作用を活用しながら、小さな絡み合ったプローブの頑健さを保っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:18:52 GMT)
Least Variable Quantum Counting Processes [0.3] 時間的精度で有限メモリの量子優位性を見つけ、離散時間カウントプロセスと連続時間量子タイムキーピングを結びつける。
この結果は時間的精度において有限メモリの量子優位性を確立し、離散時間カウントプロセスと連続時間量子タイムキーピングを結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:00:00 GMT)
Spec2Vision: Contract-Guided Delivery of AI-Generated Computer Vision Pipelines [0.3] Spec2Visionは仕様付きCVパイプラインバンドルの開発と評価のための実験的なフレームワークである。
ベンチマークでは、17のCVタスク、10の実行可能な条件、5のタスク条件セルを850のプライマリランで評価している。
にもかかわらず、軽量のベースラインは85/85ランでコアラン可能のままであるが、17/85の評価パスと6/85の厳格な納入成功にしか達していない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 20:57:15 GMT)
Data Diversity, Not Frequency Invariance: A Controlled and Self-Audited Study of Compression-Robust Deepfake Detection [0.3] 周波数特徴と圧縮不変表現学習は、ビデオ圧縮に耐えるディープフェイク検出の鍵であると広く考えられている。
本稿では, CAFRL - block-DCT および FFT-phase ストリーム, 圧縮レベル条件付き帯域アテンション, 逆(逆)圧縮でこれを検証する。
キャパシティと拡張整合制御を備えた事前登録されたプロトコルの下では、マルチ品質データに対するプレーンなEfficientNet-B0が、各圧縮レベルで指定されたCAFRLを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:05:10 GMT)
Point-in-Time Audit Before Alpha: Public-Archive Availability and a Negative Matched-Budget Study on BTC Perpetual Futures [0.2] BTCUSDT USD-M Perpetual-Futures data using event, published, and Availability time。
本報告では,利益性やエージェント優越性という主張よりも,範囲的な否定的な結果が報告される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:07:03 GMT)
Fate of the non-Abelian Moore-Read manifold under the non-Hermitian skin effect [0.2] 我々は,非アベリア・ムーア・リード分数絶縁体を翻訳保存・非相反変形下で研究する。
このモデルは、架空のゲージ・ハタノ・ネルソン変形と、かごめ-格子三体相互作用を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:59:46 GMT)
Automatic weld seam segmentation for industrial quality control: a comparison of RGB and polarimetric imaging with CNN and transformer architectures [0.2] 本研究は、RGBおよび偏光画像から自動溶接シームセグメンテーションの実現可能性を評価する。
CNNアーキテクチャとトランスフォーマーベースのアーキテクチャは、統一されたしきい値に依存しないプロトコルの下でベンチマークされる。
最も明確なアーキテクチャ発見は、堅牢性の観点からの関心事である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:32:43 GMT)
Don't Overthink, Don't Underthink: Toward Adaptive Reasoning in Agentic AI [0.2] 次世代のエージェントAIの最大の課題は、言語モデルがどの程度の推論を行うべきかではなく、進化するタスク要求に応じて推論を割り当てるべきかである。
我々は,過度な推論と過度な推論を誤配置推論の繰り返し失敗モードとして特徴付け,MATH-500とGAIA公開検証ベンチマークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 22:45:36 GMT)
Distributed Training using an Intelligent Network [0.1] 広域ネットワーク(WAN)をまたいだ分散トレーニングは、帯域幅の制限やレイテンシ、不均一なトポロジによって、計算島による連続的なパラメータ交換が制限されるため、困難である。
我々は,ネットワークをトレーニングに積極的に参加させることを提案する。システム側では,そのようなネットワークは (i) マルチキャスト技術を利用してアウトバウンドトラフィックを再現し, (ii) インラインFPGAを用いてインバウンドトラフィックを集約する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 22:58:24 GMT)
Large Deviations for the Bose--Einstein Condensate of the Ideal Gas in the Canonical Ensemble [0.1] 一般粒子ハミルトニアンが支配する非相互作用ボース気体を標準アンサンブルで考える。
主な結果はボース-アインシュタイン凝縮体中の粒子数の大偏差推定である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 20:06:05 GMT)
On the Separation of Human and AI-Generated Images in CLIP Embedding Space [0.1] これまでに報告されていない現象をCLIP表現で同定する。
人間とAIが生成した絵画は、関節の埋め込み分布の主要な方向に沿って自然に分離する。
分離の根底にある視覚情報を識別し、埋め込み空間から画像領域まで追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:26:52 GMT)
A Theory of Speciation in Generative Diffusion Models on Compact Riemannian Manifolds [0.1] 生成拡散モデルの種分化は、発声中の異なる安定な枝の出現を示す。
我々は、通常対称ピッチフォーク分岐による偏差を識別する既存の理論記述を超越する。
ニューラルネットワークに基づくチャートに基づく本質的なスコア学習スキームは、プロトタイパーの理論的に予測された遷移と対比する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:39:22 GMT)
Mapping Woody Vegetation from Multi-Source Imagery and Prediction Fusion for Enhanced Data Efficiency and Accuracy [0.0] ツリーカバーマッピングは信頼性が高く高品質な画像を必要とし、正確なモデル出力を保証するために雲や天候の欠陥がない。
ディープラーニングアプローチは、人間の介入を最小限に抑えた高品質なマップを生成することができるが、成功するためには大量の人間の注釈付きデータが必要である。
本稿では,ディープラーニングモデルのデータ効率とロバスト性向上を目的としたフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 23:54:54 GMT)
Confidently Wrong, Silently So: Auditing Undetectable Failures of a Deployed On-Device Language Model [0.0] 本稿では、開発者が利用できるオンデバイス基盤モデルの再現可能な信頼性監査について述べる。
Emphtask-asymmetric miscalibration: そのガードレールはタスク間で反対方向に失敗する。
我々は,モデルに依存しない監査プロトコル,表面識別性テスト,およびデプロイされたモデルの監査のための再利用可能なインフラとして,コードと凍結した評価項目をリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:45:35 GMT)
Dissipatively Stabilized 0-n Fock Qubits for Noise-Biased Quantum Computing [0.0] ノイズバイアス量子ビットはビットフリップ誤差を持ち、位相フリップ誤差に対して指数関数的に抑制される。
基底状態の情報を符号化することでノイズバイアスを抑える「0-n」フォック量子ビットアーキテクチャを提案する。
猫量子ビット上の制御Xゲートに対して,10～8ドルに近いビットフリップ確率が達成可能であることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:20:43 GMT)
Statistics as a local phase: crystalline order and quench dynamics of emergent dimers in Ising gauge theories [0.0] 閉じ込めた粒子をボソニック複合材料に結合させた場合, 微視的粒子の統計がいかに生き残るかを検討する。
基礎となる物質の統計は、完全に1つの局所ホッピングフェーズで符号化されている。
本稿では,同じ二量体構成が,構成成分の統計量によって著しく異なる方法で進化するクエンチプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:00:07 GMT)
Graphix: A software framework for Measurement-Based Quantum Computation [0.0] Graphixは測定ベースの量子コンピューティングのためのソフトウェアフレームワークである。
測定ベースのプロトコルとアルゴリズムを開発し、統合し、探索するための統一された環境を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:49:44 GMT)
Yang-Lee Criticality as a Dissipative Dynamical Phase Transition: Quantum Simulation of non-Hermitian Physics without Post-selection [0.0] 古典的イップスを記述したヤン=リー理論は、虚磁場中のスピンをポストセレクションなしで実現することができる。
動力学はヤン=リー変換行列の非エルミート生成器によって記述されることを示す。
所要の散逸チャネルは,局所的な2ドルキュービットゲートで得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:46:16 GMT)
Why RAGs Hallucinate: Penalty-Aware Evaluation of Retrieval-Augmented Generation Systems with Knowledge-Gap Canaries [0.0] Volume-based accuracys rewards search-augmented generation (RAG) system for guessing。
デプロイされたRAG製品に対するペナルティ対応評価フレームワークを提案する。
回答の精度はシステム間で密集している(97.0-98.0%)のに対し、カナリア違反率はおよそ6倍(16.7%対98.1%)である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 20:17:01 GMT)
When Stale Constraints Go Unchecked: Budgeted Verification Failures in Inherited Agent Memory [0.0] 検証割当が古い一貫性のある決定をいかに生み出すかを示す。
クリティカルパスへの1つのスロットの再割り当ては、現在のレコード一貫性の決定を+74.0、+72.7、+61.3ポイントに引き上げた。
検証アロケーションに起因する古いメモリエラーのシェアは、その構造的天井に近い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:04:21 GMT)
Vowel Signs Are Not Letters: A Pre-tokenization Ceiling on Multilingual Tokenizer Fertility [0.0] バグダスクリプトでは、母音は結合マークとして書かれており、このパターンは各母音記号でそれぞれの単語を分割する。
BPEはプレトーケン内でのみマージするため、これらの分割は語彙サイズやコーパス構成に関係なくトレーニングを通じて持続する。
平行コーパスから26の言語にまたがって、17のバグダのうち1つが影響を受けており、それらは1.47倍(チベット語)から9.02倍(タイ語)まで様々である。
5つの言語では、この文字クラスでのみ異なる一致するトークン化器ペアが予測フロアの2.2%以内に落ち、ネパール語では1語当たりのトークンが4.78、ネパール語では1.58である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 22:56:24 GMT)
VietAIDetector: An Open-Source Zero-Shot Detector for Vietnamese AI-Generated Text [0.0] ベトナムのAI生成テキストの検出に特化して設計されたオープンソースのツールであるVietAIDetectorを紹介する。
ベトナム語のテキストから一般的なテキストファイルフォーマットまでの入力で、ユーザーはGradioのWebインターフェースを介して対話できる。
ツールの中核となるコンポーネントは、Zero-Shotアプローチを使用して、ドメイン固有のトレーニングデータを必要としないAI生成テキストを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:48:03 GMT)
UltraPIPS: Improving model perception in B-mode ultrasound with foundation models [0.0] 医用画像では、LPIPS(Learled Perceptual Image patch similarity)を用いて特徴空間のイメージを意味的に比較することが一般的である。
Bモード超音波画像は、自然画像と根本的に異なるスペックルパターンと音響固有の画像統計を持っている。
本稿では,オープンソース基盤モデルに基づくLPIPSメトリクスのセットであるUltraPIPSライブラリを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:12:11 GMT)
Training-Free Agentic Computer Vision for Structural Component Detection in 2D Structural Framing Plans [0.0] この研究は、フレーミング計画PDFから構造成分の検出とモデルドラフトにエージェント視覚言語層を応用した最初のものである。
決定論的段階は、プリミティブを抽出し、次元比のコンセンサスによるスケールを推定し、明示的なドラフト文法を用いて5つのエンティティクラスを認識し、編集可能なレイアウトを組み立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:17:26 GMT)
Torsion balances as operational probes of semiclassical gravity: Matched-filter bounds, torque-diffusion constraints, and quantum-noise benchmarks [0.0] 平衡ねじれバランスは標準ニュートン重力からの偏差を制約する。
既知のトルクテンプレートに対する有限時間マッチングフィルタ/クラメールラオ境界。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:57:48 GMT)
The temperature-dependent non-Abelian gauge potential [0.0] 本研究は、通常の時間発展作用素が初期導波路上でU(1)ゲージ変換として作用することを示す。
温度依存性のLandau-Lifshitz-Gilbert(LLG)方程式を用いて、半古典的極限における磁化ダイナミクスを記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:51:07 GMT)
The View from Within: What Can Embedded Observers (Not) Learn? [0.0] オブザーバーは、自分たちが観察する世界の物理的システムである。
オブザーバは、(i)その値が経験的記録を構成するマニフェスト変数と(ii)準備状態の選択によって特徴づけられる。
3種類の学習(過去、未来、またはその両方)、表出変数、準備状態の組み合わせで、対象が何を学べるかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:50:27 GMT)
The Value of Human Expertise [0.0] 決定者側が、真パラメータが既知の場合の最適化問題である名目問題の最適値が大きすぎると判断する、未知のパラメータを持つアプリケーションについて考察する。
本稿では,意思決定者の信念が正しければ,より厳格なパフォーマンス保証を提供する政策評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:24:52 GMT)
The Pauli Lightcone: Information-Theoretic Error Mitigation Beyond the Autocorrelation [0.0] 音場ごとの到着遅延l_(v) とクロスエントロピー損失L_(v) を割り当てる空間的ノイズ効果の空間像について紹介する。
合成ゲートプラスノイズパウリ伝達行列の固有値解析により、研究されたノイズは純粋な振幅減衰であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 00:31:09 GMT)
The Latent Diagnostic Taxonomy: A Framework for Constructing Classifiers and Diagnosing Their Decisions, Applied to Prompt Injection Detection [0.0] 本稿では,分類器をセーフガード層として構築し,補完的な診断を行うためのフレームワークを提案する。
フレームワークを公開プロンプトインジェクションデータセットに適用すると、自信のある決定のかなりの部分が単一のトークンを削除しても堅牢ではないことが分かります。
分類学の各分野において、診断されたプロンプトを修復するための戦略を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 21:55:15 GMT)
The Invisible Editorial Layer: Formalizing Undisclosed Inference-Time Steering, Probability Placement, and the Attribution Problem in Deployed Language Models [0.0] 生成言語モデルの評価は、しばしば、政治的スタンス、ブランドの傾き、規範的フレーミングといった観察可能な行動特性を、モデルの重みの表示、訓練後のアライメント、またはプロンプトとして解釈する。
モデルパラメータの変更を必要とせずに、組織的、イデオロギー的、商業的なフレームに対して生成されたテキストを体系的に操る。
生成システムのガバナンスは、モデルを監査することと、最終的に話すデプロイされたシステムの監査とを、ますます区別する必要がある、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:10:10 GMT)
The Capacity of Entanglement and Holographic Entropies at Finite Resources [0.0] 龍-高柳の公式は、境界部分領域のフォン・ノイマンエントロピーと最小曲面の面積を同一視する。
ファンヌ=オーデナートはヒルベルト空間次元に答え、カットオフが取り除かれるにつれて分岐するが、2つの状態は近い。
モジュラーエネルギーの分散であるエンタングルメントの容量に置き換え、その平方根はエンタングル領域の平方根のように成長する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 20:02:55 GMT)
Surpassing Gaussian optimality in multiparameter estimation with indefinite causal order [0.0] 真空状態における変位およびスクイーズ操作によって生じる単一モードガウスプローブを同定する。
固定エネルギーの最適精度は、実験的にコストがかかる資源ではなく、エネルギーの一部を変位に向けてリダイレクトすることで達成されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:42:54 GMT)
Superextensive learning in quantum reservoirs at the onset of information scrambling [0.0] 情報処理が秩序とカオスの境界付近で最適化されるという考えは、神経科学、複雑なシステム、機械学習にまたがって繰り返される原則として現れてきた。
学習システムに潜む情報が,動作点から量子貯水池の性能向上のためのスケーリング法則へと変化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:21:50 GMT)
Structured Non-Locality and Emergent Locality in Cavity-QED Many-Body Dynamics [0.0] キャビティ量子電磁力学は、キャビティを介する集団相互作用と顕微鏡的短距離相互作用を組み合わせることで、多体系を修飾する。
各エネルギー的に孤立した部分空間内の有効動力学は、その部分空間が局所積-状態基底を持つか否かによって総称的に制御されることを示す。
絡み合った部分空間は、大域演算子と共に局所過程を一般化し、非局所的だが高度に構造化されたダイナミクスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:24:51 GMT)
Spatial-Knowledge-Graph-Grounded LLM Agents for Neighborhood Livability Evaluation [0.0] 近隣の居住性は、施設近接、道路接続、公共空間へのアクセスといった静的な環境指標で評価されることが多い。
本稿では,空間知識グラフ(KG)と大規模言語モデル(LLM)を用いて家庭スケジュールを生成するプロトタイプフレームワークを提案する。
このフレームワークは、空間的機会、家庭活動の制約、居住者固有の自由度解釈を接続するための監査可能な手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:05:57 GMT)
ShuttleArena: Interpretable Self-Play in Physics-Based Badminton [0.0] 本稿では,物理ベースのシングルス・バドミントン・セルフプレイ環境であるShuttleArenaについて述べる。
このポリシーはロール条件付き出力を使用し、受信機へのマスク付きインターセプション選択と、ショットアジマス、ショットハイト、ショットスピード、リカバリターゲットに対するファクタライズされたヒットターアクションである。
凍結したチェックポイントプレイ、制御された戦術プローブ、リカバリ改善、質的ロールアウト、および人間データの健全性チェックによる評価は、競争力の向上を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 00:07:04 GMT)
Separating Disclosure from Authorization: Field-Tier Minimization for Agent Action Mediation [0.0] 動作を認可するシステムは、その決定を十分に確認し、その決定を証明したシステムは監査に十分な記録をしなければならないことを示す。
各アクションクラスではなく、各パラメータフィールドを3つの層に分類する。
台帳のコミットメントは、完全な、最小化されていないパラメータの標準ダイジェストである、という中心的な性質がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:45:05 GMT)
Same Model, Different Harness: Different Coding-Agent Results [0.0] 3つのベンチマークで同じハーネスの2つの構成を比較した。
コントロールは時間順に完全な会話を供給し、処理は同一の記録を保持するが、機械的には古いツールの結果を短縮する。
厳密な状況下では、この処理は3つの圧力比較で平均1タスク当たりのフェール・ツー・パス分率(F2PF)を上昇させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:55:44 GMT)
Retry Amplification in Distributed Systems: A Systematic Analysis of Retry Policies and Their Role in Cascading Failures [0.0] 本稿では、部分的故障時にリトライポリシーが生成する追加要求量の定量化指標であるリトライ増幅係数(RAF)を紹介する。
200のオープンソースのPythonマイクロサービスプロジェクトに関する調査では、明示的な再試行ロジックが11.5%で検出されている。
予算制約による再試行は,過渡的な断層から回復しつつ,ノリトリーベースラインに近い成功率を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:04:03 GMT)
Redwood: A Frontier AI Accelerator Designed, Verified, and Deployed from Scratch in 2 Weeks by AI [0.0] ソフトウェアとシリコンのスタックを1つの最適化ループに分解するエンドツーエンドAIシステムを提案する。
Redwoodは、物理AIのための単一バッチ、低消費電力、超低レイテンシ推論のために開発されたフロンティアAIアクセラレータである。
ジェットソン・オリン・ナノ(Jetson Orin Nano)のプロセスクラスであるサムスンの8nm上にプロジェクションされたレッドウッドは、1.75倍のスループットで1.9倍の電力を供給し、ワット当たりのパフォーマンスは3.4倍向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 21:36:51 GMT)
Recovery-Free CHSH Nonlocality with Particle Loss [0.0] 解答は,損失システムにおいて許容される測定値に依存することを示す。
我々は$n$-qubit Dicke状態から構築された置換不変エンコーディングを用いて、明示的な回復自由なプロトコルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 21:20:13 GMT)
Rebuild Dossier: Mechanically-Enforced Specs for Agentic App Rebuilds, and What Model-Tier Failures Reveal [0.0] restruct-dossierは、コードを記述する前にアプリケーションの実際のインターフェースをロックするオープンソースツールである。
自動チェックによるワンテスト・アズ・ア・タイムのビルドを強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:18:29 GMT)
RTLGuard: A Lightweight Teacher-Student Defense for Poisoned RTL Code Generation Models [0.0] RTLGuardを導入し、AI対応ICサプライチェーンの信頼性問題を緩和する。
実験により, RTLGuardは生成したRTLコードの機能的正しさと合成性を保ちながら, 攻撃成功率(ASR)を著しく低下させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:23:48 GMT)
Quantum-Inspired Modeling of Driving Behavior [0.0] 我々は、通常、別々に扱われる特性と部分的に扱われる特性を組み合わせた、運転行動の量子的インスピレーションによる表現を導入する。
各ドライバは、進化する密度行列として符号化され、行動の不確実性の統一表現を提供する。
従来の自動車追従モデルにコンテキスト依存パラメータを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:24:42 GMT)
Quantum sampling in hybrid light-matter systems with mixed statistics [0.0] 相互作用する光物質系のサンプリング装置について,フェルミオンとボソンサンプリングを組み合わせて検討した。
これらの不変な寄与は、行列式や永続性から線形に独立していることを証明している。
ボソニックでもフェルミオンでもない統計値を持つ量子サンプリング。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:39:31 GMT)
Quantum cellular automata and invertible phases of matter [0.0] 無限次元局所フォン・ノイマン代数を持つ一様局所有限距離空間 $X$ 上の可逆準局所代数について検討する。
そのような代数のブラウアー同値類群は可逆状態の位相群と量子セルオートマトンにおける安定同値類群の両方に同型であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 23:15:46 GMT)
Quantizing the guiding center: do quantization and coarse graining commute? [0.0] 我々は荷電粒子の効果的な誘導中心理論の非摂動的群理論量子化を開発する。
得られた量子論と、基礎となる顕微鏡理論の粗粒化を比較する。
量子化された有効理論の予測は、一般的に顕微鏡理論の予測と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:01:15 GMT)
Provable Non-Acceleration of Standard Strang Splittings of Kinetic Langevin Dynamics [0.0] OBABO や BAOAB のスキームや、ランゲヴィン力学の標準的なストラング分割は、マルコフ連鎖モンテカルロアルゴリズムとして広く使われている。
我々は、曲率境界と次元のみに基づくステップサイズと摩擦の固定的な選択が、この加速度を達成することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 01:27:39 GMT)
Propensity Straight-Through Gradients for Discrete Stochastic Systems [0.0] 我々は、アフィン状態の更新を利用して、正確に1段階の条件平均感度を得る。
イベント間で構成される1段階の感度は、正確に多段階の感度から逸脱する可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:59:25 GMT)
Projection-Aware End-to-End Learned Video Compression for 360-Degree Video [0.0] この論文は、プロジェクションフォーマットが360度ビデオのエンドツーエンドのニューラル圧縮にどのように影響するかを考察する。
JVET 360Libでサポートされている7つのフォーマットが評価されている。
その結果, 正方形およびパッド状の正方形突起が最も圧縮効率が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:37:03 GMT)
Physics-informed quantum algorithms for glueball-like excitations in a $\mathbb{Z}_2$ lattice gauge theory [0.0] 量子コンピューティングを用いたグルーボール分光法は、相関ゲージ真空と、その低層純ゲージ励起の体系的な構成の両方を必要とする。
2+1)$-dimensional $mathbbZ$ graph gauge theory でこれらのタスクに対する物理インフォームド量子計算フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:11:43 GMT)
PIVOT: A Multi-Trajectory Dataset and Testbed for Pose, Intrinsics, and Novel Viewpoint Evaluation in Real-World 3D Reconstruction [0.0] PIVOT(Pose, Intrinsics and Viewpoint Oriented Testbed)は,多軌道データセット,処理パイプライン,評価フレームワークである。
PIVOTは様々なカメラトラジェクトリを使用して各シーンをキャプチャし、センサーで測定されたポーズとCOLMAPで最適化されたポーズの両方が利用可能である。
評価対象は,(1)目視,(2)目視,(2)目視,(2)ポーズの感度,(3)内在の感度の調整,の3種類である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:02:32 GMT)
On the (Non)Unitarity with respect to the Clock of a Dynamical Local Observer and the Einstein Equivalence Principle [0.0] 局所的な観測者の時計で定義される内部時間に対する量子進化のユニタリ性について検討する。
内部時計時間に関する進化は一般に非一意であり、アインシュタイン同値原理に反することを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:57:20 GMT)
On Scope Classification and Current Knowledge-Editing Benchmarks: A Negative Result, with INLAY as a Gradient-Free Case Study [0.0] INLAYは、クエリごとの正確な真実を得るために作られた勾配のないエディタである。
我々は3つのデータセットと3つの入力条件にまたがる1,689のクエリに対して、すべての候補ルータアクションを実行する。
棄権は1,689回中0回のみの勝利である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:16:24 GMT)
Non-Great-Power Conflict and AI Risk [0.0] 本稿では,高機能AIの時代における破滅的なリスクの原因として,非大出力コンフリクト(NGPC)が大パワーコンフリクト(GPC)よりもはるかに重要でないという,非大出力コンフリクト(NGPC)仮説を評価する。
H1 と H2 の null サポートが不十分であることに気付き、H3 を落ち着いた発見というよりも、更なる作業の優先事項とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:18:02 GMT)
MoganColBERT-TR: A Late-Interaction Multi-Vector Retrieval Model for Turkish [0.0] この研究は第3のモデルであるMoganColBERT-TRを導入している。
MoganColBERT-TRは、768->128プロジェクションを通してトークンレベルで表現し、MaxSim遅延相互作用でスコアするマルチベクトル検索モデルである。
148.9Mパラメータを持つMoganColBERT-TRの総合スコアは37.36である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:26:15 GMT)
MoganBert-TR: A Turkish Encoder Foundation Model Trained from Scratch with a CLM-to-MLM Curriculum [0.0] MoganBert-TRは237.3Bのトークンを2段階のCLM-to-MLMカリキュラムでトレーニングしている。
MoganBert-TR は TrGLUE で78.41 に達し、トルコのModernBERT モデルの中でも最高である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:12:51 GMT)
Misunderstanding Convivial Solipsism: the Necessity of a Perspectival Logic [0.0] 生き残るソリプシズムは容易に誤解される。
本論では, 現代ソリプシズムの議論において生じる誤解の家族を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:44:21 GMT)
Magic of Kitaev spin liquids [0.0] 本研究では, 量子スピン液体(QSL)の魔法を, 北エフハニカムモデルの安定化器レニーエントロピー(SRE)の計算により研究する。
我々は,非局所的な寄与を示す容積法補正を導出する余分な位相において,マジックが最も大きいことを示す。
位相相転移では、SREは臨界指数によって予測される普遍的なスケーリングを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:41:51 GMT)
M-Fibration Theory with Applications to Neural Network Compression [0.0] 本稿では,可換モノイド上にラベル付けされたグラフ上のフィブレーションを扱えるような,汎用的で包括的で理論的な枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 10:12:51 GMT)
Learning from waste: Machine Learning for health risk prediction and computer vision-based sorting in Ghana [0.0] 汚い衛生と不適切な廃棄物管理の慣行は、実質的な経済的コストと毎年避けられる死に寄与している。
本研究は,2つのデータ駆動手法による調査を延長する。
廃棄物処理と人口調査データを用いたランダムフォレスト分類器を開発した。
MobileNetV2画像分類モデルは、視覚認識による自動廃棄物ソートを可能にし、88.2%の精度とマクロF1スコアの0.87をテストセットで達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:06:35 GMT)
IoMT-SecAlarmBench: A Counterfactual Benchmark for Integrity Attacks in IoMT [0.0] Internet of Medical Things (IoMT)は、臨床生理学的データとサイバーシステム情報を組み合わせて、異常な読み取りが真の生理的事象、デバイス障害、または期待される生理的範囲内でのサイバー攻撃を反映するかどうかを判断する課題を生み出している。
IoMT-SecAlarmBenchは, 4つの攻撃形態, 4つの重度レベル, 2つの生理的可視性条件, リプレイアタックを組み合わせた構造化された実験設計を用いて, 真のECG+記録に制御整合性攻撃を注入する半合成ベンチマークである。
リプレイ攻撃と低振幅の過渡スパイクは、常に最も難しいケースを検出する方法はない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 21:29:26 GMT)
Improving the Robustness of the XRP Ledger Network via Edge Augmentation Strategies [0.0] 攻撃者は、ネットワークの接続バックボーンを形成するノードをターゲットとして、そのようなネットワークにおけるコンセンサスプロセスを妨害する可能性がある。
本稿では,Ledgerの既存のトポロジのロバスト性を改善するための戦略を評価する。
デフォルトのLedgerトポロジ上で拡張戦略を使用する場合,ロバスト性を大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 20:08:48 GMT)
Immittance formulas for exact blackbox quantization and divergence-free effective models in circuit QED [0.0] 超伝導立方体を容量的に、誘導的に、またはガルバニカルに受動線形環境に結合させるための正確なハミルトン式を提供する。
ブラックボックス量子化フレームワークをマルチポート、散逸、非相互設定に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:08:02 GMT)
How quantum is quantum geometry? [0.0] 我々は、運動量依存磁場において磁気モーメントが成立する、純粋に古典的なシステムについて研究する。
ハミルトン古典力学において、場に沿った$boldsymbolell$の成分はベリー曲率現象を再現する。
粒子は、第2モーメントがメートル法、軌道磁気モーメント、そして最も顕著なことに、位置依存力によって生成される慣性質量である位置展開を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:00:23 GMT)
How much randomness in a quantum process can be explained using memory? [0.0] 定常量子過程における既約乱数性の収束測度を開発する。
これにより、プロセスの複製に必要なメモリリソースを低くする時間的相関の計測が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:50:53 GMT)
How Much Rank Does LoRA Need? Rank-Error Bounds for Transformer Attention [0.0] 本稿では,Transformer の注目のために各 LoRA ランクで達成可能な近似誤差のタスク依存理論を提案する。
また、この分析を融合したマルチヘッドLoRAや、共同クエリ/キー更新にも拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:25:03 GMT)
Homo-RAG: Homology-Guided Retrieval-Augmented Generation for Cross-Species Gene Function Prediction [0.0] Homo-RAGは、大規模言語モデルに基づく遺伝子機能予測のためのフレームワークである。
人間の正書法間の生物学的関係を利用して証拠の取得を導く。
ホモロジー誘導型マルチホップ検索とエビデンス対応ランキングを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 07:33:07 GMT)
High-Fidelity Entangled States in a Connectivity-Four Fluxonium Quantum Processor [0.0] フラクソニウムベースの量子プロセッサにおける中心的な課題は、量子符号エラー補正と互換性のある2次元格子への量子ビット接続の拡張である。
本稿では, ラム素子共振器結合器を用いたフラキソニウム量子プロセッサを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:14:21 GMT)
Frustration without Glass: A Non-Abelian Gauge Model of Network Compatibility [0.0] 動的変換をリンク上に配置する非アベリア的ネットワーク整合性理論を定式化する。
焼成ランダムプラケットカップリングを持つ完全単純2-錯体上のSU(2)モデルでは、並列温度シミュレーションは連続的な障害駆動相転移を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 14:50:50 GMT)
From Round-Trip State Echo to Error Recovery: Snapshot-Resolved Quantum-Hardware Diagnostics [0.0] エンドツーエンドの量子ハードウェアスコアは、ワークロード、コンパイル、実行時間間で転送する必要はない。
開口診断がラウンドトリップ状態エコー(RTSE)であるコンピレーション・エクスプリシト・スクリーン・アンド・ストレスプロファイルを指定する。
結果は、ワークロード、配置、仮想ワイヤ契約、コンパイル、アーキテクチャ、実行スナップショットによってインデックス付けされたアセスメントをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:53:44 GMT)
Framing War Across Languages: Power, Agency, and Sentiment in Wikipedia's Multilingual War Narratives [0.0] 1900年以降、158の戦争を分析し、戦闘員の記述がウィキペディアの20の言語版でどのように異なるかを調べる。
言語版が独自のコミュニティを含む戦争を記述している場合、体系的な違いを見出す。
言語版が自身の言語コミュニティを含まない紛争を記述した場合、それらの物語構造は高い言語間類似性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 03:43:27 GMT)
Forecasting Multiple Observables with SCROLL: Score-Trained Uncertainty for Stochastic Dynamics [0.0] 我々は、共有勾配上のタスク当たりの自由な最終層信念における可観測者の可能性を構成する。
不均質なシステムでは、インプット依存の分散は、状態と状態のタスクで最高の単一実行 NLL を分離する。
リアルシリーズでは、州のマージンは5つのローリング起源にまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:18:31 GMT)
FlavourBench: Executable Culinary Reward Maps for Language Model Evaluation and Post-Training [0.0] オープンエンド言語モデル評価は、欠落した応答キーに対して、他のモデルや小さな選好パネルの代わりに行われることが多い。
FlavourBenchを導入し、バージョン付き料理環境から高密度な回答マップをコンパイルする。
同じ534の置換、ペアリング、制約タスク上で27のフロンティアエンドポイントを評価し、14,418の完全なモデルタスク観測結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 20:41:39 GMT)
Fine-Tuning Whisper for Automatic Speech Recognition in Baniwa: A Preliminary Study [0.0] 本研究は,バニワにおける音声認識のためのWhisperの適応に関する予備的研究である。
実験は言語文書プロジェクトから得られた手書き記録1,373枚のコーパスを用いて行った。
単語誤り率(WER)と文字誤り率(CER)を用いた教師付き学習を用いてWhisper Small Modelを微調整した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:29:47 GMT)
Fast GHZ encoding with $1-o(1)$ fidelity [0.0] 1-o(1))$-fidelity $N$-qubit Greenberger--Horne-Zeilinger (GHZ) エンコーディングが時間$O(log N/N)$で実行可能であることを示す。
これは理論上の下界$(log N/N)$を飽和させ、また再スケーリングにより、ハミルトニアンの信号の時間で下界を飽和させ、パワー・ロー相互作用の強さは 1/r$, $d$ in dimension $d$ である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:00:00 GMT)
Exact analytical spectrum, eigenstates, and quantum geometry of the quarter-flux Harper-Hofstadter model [0.0] 量子幾何学は原子物理学や凝縮物質物理学の指針として登場した。
パラダイム4バンドモデルのスペクトルと量子幾何学の両方に対して閉形式表現を提供する。
我々は、分数-チャーン絶縁体安定性基準を解析的に評価し、クォーターフラックスハーパー-ホフシュタッターモデルの最低帯域をほぼ理想的なチャーンバンドとして定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:58:52 GMT)
Enhancing the phase sensitivity of a Mach-Zehnder interferometer beyond the Heisenberg limit through dynamic squeezing [0.0] 入力状態に依存しないマッハ・ツェンダー干渉計の位相感度を高める手法を提案する。
四面体に沿ったスクイーズを交互に行うことで,マッハ・ツェンダー干渉計の位相感度を総合的に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:33:45 GMT)
Emergent non-Markovianity in time-delayed waveguide QED [0.0] 量子多体系では、複数の集合的時間スケールのどれが関係しているかを抽出することは自明ではないことが多い。
小さい遅延時間であっても、集団効果は非マルコビアン性を引き起こすのに十分であることを示す。
この結果から,量子多体系におけるマルコフ近似の重要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 22:02:30 GMT)
Embedding NDRE Trajectories into Contrastive Learning for Label-Free, Physiology-Aware Crop-Stress Staging and DSS Outputs [0.0] EigenCLは、Sentinel-2 NDRE軌道からの作物のストレスを発生させる生理学誘導型コントラスト学習フレームワークである。
2020年にアイオワ州の干ばつの影響を受けた畑から1万本のNDREパッチをマイズし、2023年にネブラスカ州で再訓練することなく試験を行った。
4つの生理学的にコヒーレントなストレスクラスター(ヘルス、マイルド、モデレート、セーヴル)を発生させ、ベースラインを著しく上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:01:56 GMT)
Difficulty-Aware Sample Allocation for Adaptive Data Augmentation in Semantic Segmentation [0.0] 本稿では、より難しいと見積もられたサンプルに対して、より強力な拡張を割り当てるアーキテクチャに依存しないフレームワークであるDASAを紹介する。
DASAは、予測曖昧さ、トレーニング損失、クラス希少性、境界複雑性を正規化困難度スコアに組み合わせ、そのスコアを反復トレーニング中にサンプル固有の増強強度にマップする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 12:27:22 GMT)
Cross-simulator transfer with foundation model summaries: Towards robust SKA-era reionization inference [0.0] 高速な近似シミュレータ上でラベルのない自己教師型ビジョントランスフォーマー(ViT)が,シミュレータ間で一般化可能な転送可能なデータ要約を生成することを示す。
再訓練なしでは、完全に異なるシミュレータから天体物理パラメータを推測するために冷凍エンコーダとして再利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 19:37:18 GMT)
CropCop: An Auditable 120-Class Plant-Health Model from Benchmark Reconstruction to a Quantised Runtime Artifact [0.0] 本報告では,120のプラント・ヘルス・クラスにまたがるクローズド・セット認識システムであるCropCopについて述べる。
CropCopは、強力な漏洩制御された内部認識とソフトウェア実行時の忠実性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:51:57 GMT)
Controlling for Omitted Variable Bias in Deep Neural Networks [0.0] 制御変数は、既知の共創者の省略変数バイアスを考慮するために、統計モデリングにおいて広く使われている。
彼らは主に深層学習の分野で過小評価されている。
ディープラーニングモデルに対する制御変数アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:42:12 GMT)
Closing the Gap: Automated Discovery of Secure Dockerfile Reference Standards via Semantic Clustering in Enterprise Inner Source [0.0] コンテナ化はエンタープライズソフトウェアデリバリを支配しているが、コンテナイメージを組み立てるDockerfileは、セキュリティの誤った設定と構造的技術的負債を頻繁に抱えている。
エンタープライズGitLabインスタンスをクロールし、各Dockerfileに静的なセキュリティと品質のメトリクスを付加する、自動化された6段階のパイプラインを提示します。
99%のファイルには少なくとも1つのセキュリティの誤設定が含まれており、80.8%はDockerfileのベストプラクティスに違反しており、中央値のアーティファクトは838日間修正されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:46:35 GMT)
Challenges and Contributions in Quality of AI-Based Software: A Systematic Mapping Study [0.0] この研究は、2020年1月から2026年1月にかけて発行された5つの電子データソースから選択された一次研究を合成する。
その結果、既存の品質評価モデルでは6つの繰り返し挑戦カテゴリが特定され、最も顕著なのは限界である。
この結果は、研究者と工業従事者の標準化組織との協力を呼び起こすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:08:06 GMT)
CardioFusion-AI: Robust ECG--PPG Fusion for Multimodal Physiological Monitoring Under Signal Degradation [0.0] ウェアラブル心電図(ECG)と光胸波センサ(modal)は相補的ではあるが個別に脆弱である。
両方のモダリティが等しく信頼に値すると仮定する融合戦略は、分解中の単一のクリーンなモダリティよりも信頼性が低い。
本稿では,R-peakとsystolic-peakを含む信号処理フロントエンドであるCardioFusion-AI,Orphanidou型信号品質指標,ビート・バイ・ビートパルス遷移時間推定について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 16:48:14 GMT)
Can your AI agent be cheaper? Investigating the effects of task specifications on token spend in agentic coding tasks [0.0] 我々は,3つの思考活動において,異なるタスク仕様がK3モデルを用いたエージェントトークン支出に与える影響について検討した。
完全なタスク仕様を裸のユーザストーリーにすると、トークンの費用が29.7%上昇するのに対して、実行時から実行時までの分散は、迅速な変更の影響を受けないままである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 05:58:12 GMT)
Bosonic Encodings for Hermite-Galerkin Discretizations of High-Dimensional PDEs and Bayesian Inverse Problems [0.0] 非線形力学のための量子アルゴリズムを設計するためのフレームワークを提案する。
時間依存力学とギャップ付き基底状態問題の両方に対するトランケーションの収束性を証明する。
また、この枠組みをガウスの先行と観測ノイズの逆問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:00:16 GMT)
Beyond Pairwise Feedback: Listwise Vision-Language Supervision for Preference-Based Reward Learning [0.0] 視覚言語モデル(VLM)は、強化学習のための強力な指導源として登場した。
本研究では,VLM生成した嗜好と報奨学習のためのPlackett-Luceモデルを組み合わせた最初のフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 04:09:21 GMT)
Beyond Edge Cuts: Activity-Weighted Multicast Hypergraph Mapping for Spiking Neural Networks on Mesh NoCs [0.0] 本稿では,M-HySMapを提案する。
We show that M-HySMap reduces routed multicast hops over Activity+QAP and 19.7-41.1% over Edge+QAP。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:16:43 GMT)
Beam Search, Self-Consistency, and the Limits of Inference-Time Scaling for Grammar-Constrained Text-to-SQL in Small Language Models [0.0] 大規模言語モデルにおける共通のトレードオフは、推論時に計算量を増やしながら、モデルのサイズを減らすことである。
制約のないトレードオフは、制約のないトレードオフとは異なる振る舞いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:07:06 GMT)
BVR Sim: An Open and High-Throughput Environment for Heterogeneous Air-Combat Reinforcement Learning [0.0] 異種空対空強化学習のためのオープンソース環境であるBVR Simについて述べる。
BVR SimはF-15、F-16、F/A-18、F-22を含む複数のJSBSim航空機モデルをサポートしている。
統合された戦術行動インタフェースは、航空機固有のインナーループコントローラの上に、所望の進路、高度、速度、武器の放出を指定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 06:21:24 GMT)
Asymptotically optimal purification of noisy unitary channels in any dimension [0.0] 我々は、元の未知のユニタリへのノイズユニタリを普遍的に浄化する超チャネルを構築した。
我々は、最適な忠実度を雑音強度とチャネル使用回数の先行順に解析的に導出する。
我々の結果は、クエリの複雑さを$(d2p/)$で表しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:30:35 GMT)
Approved Too Late: Verdict Staleness in LLM-Guarded Self-Adaptive Systems [0.0] 本報告では, ガードレールの判定が使用時に有効であるか否かについて検討する。
私たちは異なる質問に答える3つの量を見分ける。
すべての承認はチェック時に正しいものでなければならないし、使用時には有効でなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 18:39:10 GMT)
An Analysis of the Impact of Psychological Factors and Techniques Across Different Types of Social Engineering [0.0] 権威、信頼、欲求のための最も効果的なSE攻撃型は槍打ちであった。
最も成功しなかった組み合わせは、権威を使ったポップアップ、権威を使ったスマイシング、好奇心によるヴァイシングである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 11:51:38 GMT)
Agent Mesh: Reliability Primitives for Non-Idempotent Agent Delegation - Identity Adequacy and Evidence Adequacy [0.0] 本報告では,81回にまたがる147件の番号付インシデントに対して,生産エージェント型ソフトウェアデリバリプラットフォームが故障したことを報告する。
50-4連続して成功したツールコールのループには、エラーレートブレーカが見つからない。
メッセージではなくデリゲートを執行単位とする7つの信頼性プリミティブを導出します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:38:21 GMT)
Adaptive Hybrid Subspace Levenberg Marquardt Algorithm with Adequacy Monitor for Large Scale Least Squares Problems [0.0] Levenberg-Marquardt (LM) アルゴリズムは非線形最小二乗問題の解法として最も広く用いられている手法である。
低次元部分空間を構成する適応型ハイブリッド部分空間 Levenberg-Marquardt (HSLM) アルゴリズムを提案する。
HSLM は古典的およびクリロフ部分空間 LM (KSLM) に匹敵する収束挙動を達成し、計算コストを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:33:33 GMT)
Activation-Space Order-Swap Geometry: A Site-Asymmetry Audit [0.0] 順序に依存したアクティベーション統計は、しばしば相互作用の証拠として解釈されるが、その解釈は介入がネットワークに入る場所によって構成される。
二重微分可能な読み出しの場合、オープンパスのオーダースワップは単一の介入によって測定された正準加法的応答に分解される。
6つのオープンウェイト言語モデルファミリの中で、シングルインターベンションベースラインはブラケット標準の84.3-97.7%を説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 02:54:02 GMT)
AGRO-Nav: Autonomous Graph-based Orchard Navigation [0.0] 我々は,果樹園における静的グラフベースのグローバルプランニング自動化フレームワーク AGRO-Nav を提案する。
このグラフ上のダイクストラ探索により大域ルートが見出され、任意の角度の Theta* セグメントによって開始と目標に結び付けられ、立方体の B-スプラインで滑らかにされる。
実オーチャード試験では、AGRO-Nav は A* (0.31 m) および Theta* (0.43 m) の最短パスベースラインよりはるかに低い平均誤差の 0.08 m の行中心に従っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 13:50:04 GMT)
A universal loss-limited optimum for fixed multi-pass quantum sensing per absorbed photon [0.0] マルチパススキームは、サンプルを通して光子を数回送って、それについてより深く知る。
光ではなくサンプルが不足している場合、自然界のメリットの数字は、被写体が吸収する光子当たりの情報である。
1つの光子がサンプルを何度も通過し、最後に1回検出される固定されたスキームの損失制限最適値が一定に固定されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 08:44:59 GMT)
A heterogeneously integrated coupled-cavity frequency beam splitter [0.0] 光量子ビットは高次元量子情報処理へのスケーラブルな経路を約束する。
結合キャビティ変調器は、1つの駆動マイクロ波トーンのみを使用してハイブリッド化された光スーパーモデムを2つ組み合わせることでこの機能を提供する。
異種集積型リチウム-ニオブ酸リチウム-ケイ素結合キャビティ変調器を試作した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 17:08:10 GMT)
A Tendon-Driven Five-Fingered Hand with Distributed Tactile Perception for Dexterous Manipulation [0.0] 本研究では, 腱駆動型手指5本指の触覚を非分布に知覚する新しい設計法を提案する。
ソフトリグッド・ハイブリッド構造を用いると、コンプライアンスと操作力の両方が手に渡される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 09:01:36 GMT)
A Statistical Audit of Physical AI Benchmark Redundancy [0.0] 物理AIモデルは、モデルレポートによって異なるベンチマークスイートで評価され、モデルバイベンチマークマトリックスはスパースのままである。
51のベンチマークと152のモデルのレジストリから,12の物理AIベンチマーク上に51モデルの行列を構築した。
ベンチマークがどの程度の情報を共有しているかを測定し、冗長性の定量的な証拠を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2026 15:54:15 GMT)