TrustLLM: Trustworthiness in Large Language Models [446.6] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)における信頼度に関する総合的研究であるTrustLLMを紹介する。
まず、8つの異なる次元にまたがる信頼性の高いLCMの原則を提案する。
これらの原則に基づいて、真理性、安全性、公正性、堅牢性、プライバシ、機械倫理を含む6つの次元にわたるベンチマークを確立します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 05:31:38 GMT)
Aligning Cyber Space with Physical World: A Comprehensive Survey on Embodied AI [129.1] 人工知能(Embodied AI)は、人工知能(AGI)の実現に不可欠である
MLMとWMは、その顕著な知覚、相互作用、推論能力のために、大きな注目を集めている。
本調査では,Embodied AIの最近の進歩を包括的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 03:25:12 GMT)
OCRBench: On the Hidden Mystery of OCR in Large Multimodal Models [122.3] テキスト関連視覚タスクにおいて, GPT4V や Gemini などの大規模マルチモーダルモデルの包括的評価を行った。
OCRBenchには29のデータセットがあり、最も包括的なOCR評価ベンチマークが利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 02:37:14 GMT)
Self-supervised Learning of LiDAR 3D Point Clouds via 2D-3D Neural Calibration [107.6] 本稿では,自律走行シーンにおける3次元知覚を高めるための,新しい自己教師型学習フレームワークを提案する。
本稿では,画像とポイントクラウドデータの領域ギャップを埋めるために,学習可能な変換アライメントを提案する。
我々は剛性ポーズを推定するために密度の高い2D-3D対応を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 02:50:28 GMT)
Reinforcement Learning for Versatile, Dynamic, and Robust Bipedal Locomotion Control [106.3] 本稿では,二足歩行ロボットのための動的移動制御系を構築するために,深層強化学習を用いた研究について述べる。
本研究では、周期歩行やランニングから周期ジャンプや立位に至るまで、様々な動的二足歩行技術に使用できる汎用的な制御ソリューションを開発する。
この研究は、二足歩行ロボットの俊敏性の限界を、現実世界での広範な実験を通じて押し上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 06:51:23 GMT)
Implicit Concept Removal of Diffusion Models [92.6] テキスト・ツー・イメージ(T2I)拡散モデルはしばしば、透かしや安全でない画像のような望ましくない概念を不注意に生成する。
幾何学駆動制御に基づく新しい概念除去手法であるGeom-Erasingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 16:55:02 GMT)
Let Video Teaches You More: Video-to-Image Knowledge Distillation using DEtection TRansformer for Medical Video Lesion Detection [92.0] 医用ビデオ病変検出のための画像間知識蒸留法を提案する。
複数フレームのコンテキストを単一のフレームに蒸留することにより、ビデオベースモデルから時間的コンテキストを利用する利点と、画像ベースモデルの推論速度を組み合わせたV2I-DETRを提案する。
V2I-DETRは、画像ベースモデルとしてリアルタイム推論速度(30FPS)を達成しつつ、従来の最先端手法を大きなマージンで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 07:17:05 GMT)
Pixel-Aligned Multi-View Generation with Depth Guided Decoder [86.2] 画素レベルの画像・マルチビュー生成のための新しい手法を提案する。
従来の作業とは異なり、潜伏映像拡散モデルのVAEデコーダにマルチビュー画像にアテンション層を組み込む。
本モデルにより,マルチビュー画像間の画素アライメントが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 04:56:41 GMT)
SMILE: Zero-Shot Sparse Mixture of Low-Rank Experts Construction From Pre-Trained Foundation Models [85.7] 我々は、ゼロショットスパースミクチャー(SMILE)と呼ばれるモデル融合に対する革新的なアプローチを提案する。
SMILEは、余分なデータやさらなるトレーニングなしに、ソースモデルをMoEモデルにアップスケーリングできる。
画像分類やテキスト生成タスクなど,さまざまなシナリオに対して,フル微調整とLoRA微調整を用いて広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 07:34:46 GMT)
A Practitioner's Guide to Continual Multimodal Pretraining [83.6] マルチモーダル・ファンデーション・モデルは視覚と言語を交わす多くのアプリケーションに役立っている。
モデルを更新し続けるために、継続事前トレーニングの研究は主に、大規模な新しいデータに対する頻度の低い、差別的な更新、あるいは頻繁に行われるサンプルレベルの更新のシナリオを探求する。
本稿では,FoMo-in-Flux(FoMo-in-Flux)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:59:01 GMT)
Meta Flow Matching: Integrating Vector Fields on the Wasserstein Manifold [83.2] 自然科学における複数の過程は、確率密度のワッサーシュタイン多様体上のベクトル場として表さなければならない。
特に、疾患の発生とその治療反応が患者固有の細胞の微小環境に依存するパーソナライズド医療において重要である。
本稿では,これらのベクトル場をワッサーシュタイン多様体上で積分するメタフローマッチング(Meta Flow Matching, MFM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 20:05:31 GMT)
VFMM3D: Releasing the Potential of Image by Vision Foundation Model for Monocular 3D Object Detection [80.6] モノクル3Dオブジェクト検出は、自律運転やロボティクスなど、さまざまなアプリケーションにおいて重要な役割を担っている。
本稿では,VFMM3Dを提案する。VFMM3Dは,ビジョンファウンデーションモデル(VFM)の機能を利用して,単一ビュー画像を正確にLiDARポイントクラウド表現に変換する,革新的なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 13:41:14 GMT)
Reliable Representations Learning for Incomplete Multi-View Partial Multi-Label Classification [78.2] 本稿ではRANKという不完全なマルチビュー部分的マルチラベル分類ネットワークを提案する。
既存の手法に固有のビューレベルの重みを分解し、各サンプルのビューに品質スコアを動的に割り当てる品質対応サブネットワークを提案する。
我々のモデルは、完全なマルチビューマルチラベルデータセットを処理できるだけでなく、欠落したインスタンスやラベルを持つデータセットでも機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 03:22:08 GMT)
Foundation Models for Music: A Survey [76.4] ファンデーションモデル(FM)は音楽を含む様々な分野に大きな影響を与えている。
本総説では,音楽の事前学習モデルと基礎モデルについて概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:13:14 GMT)
Adaptive Log-Euclidean Metrics for SPD Matrix Learning [73.1] 広く使われているログユークリッド計量(LEM)を拡張した適応ログユークリッド計量(ALEM)を提案する。
実験および理論的結果から,SPDニューラルネットワークの性能向上における提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 18:36:47 GMT)
Synergistic eigenanalysis of covariance and Hessian matrices for enhanced binary classification [72.8] 本稿では, 学習モデルを用いて評価したヘッセン行列をトレーニングセットで評価した共分散行列の固有解析と, 深層学習モデルで評価したヘッセン行列を組み合わせた新しい手法を提案する。
我々のアプローチは、クラス間の平均距離を最大化する能力を確立する公式な証明によって裏付けられている。
ニューラルネットワークとヘルスデータセットの実証検証は、私たちの理論的フレームワークを一貫してサポートしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 19:13:24 GMT)
From Text to Pixel: Advancing Long-Context Understanding in MLLMs [70.8] 本稿では,この問題に対処するために設計された多モーダル大規模言語モデルであるSEEKERを紹介する。
SEEKERは、画像を介してテキストシーケンスを視覚ピクセル空間に圧縮することで、長文のコンパクトエンコーディングを最適化することを目的としている。
6つの長文マルチモーダルタスクに関する実験により、SEEKERは、OCRベースの手法と比較して、同じ量のテキスト情報を伝達するために、少ない画像トークンを利用できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 04:59:05 GMT)
A Comprehensive Survey of Scientific Large Language Models and Their Applications in Scientific Discovery [68.5] 大規模言語モデル(LLM)は、テキストやその他のデータ処理方法に革命をもたらした。
我々は,科学LLM間のクロスフィールドおよびクロスモーダル接続を明らかにすることで,研究ランドスケープのより総合的なビューを提供することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 08:47:54 GMT)
I2EBench: A Comprehensive Benchmark for Instruction-based Image Editing [67.1] I2EBenchはIIEモデルによって生成された編集画像の品質を評価するための総合的なベンチマークである。
I2EBenchは2000以上の編集用イメージと4,000以上の対応するオリジナルおよび多様な命令で構成されている。
我々はI2EBenchをオープンソースとして公開し、すべての命令、入力画像、人間のアノテーション、すべての評価方法からの編集画像、新しいIIEモデルからの結果を評価するためのシンプルなスクリプトを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 11:08:44 GMT)
A Primal-Dual-Assisted Penalty Approach to Bilevel Optimization with Coupled Constraints [66.6] We developed a BLOCC algorithm to tackle BiLevel Optimization problems with Coupled Constraints。
2つのよく知られた実世界のアプリケーションでその効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 01:08:49 GMT)
Focus on Neighbors and Know the Whole: Towards Consistent Dense Multiview Text-to-Image Generator for 3D Creation [64.1] CoSERは、テキストから3Dへの一貫した高密度テキスト・ツー・イメージ・ジェネレータである。
隣人のビューコヒーレンスを巧みに学習することで効率と品質を両立させる。
物理原理によって明確に定義された運動経路に沿って情報を集約し、詳細を洗練させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 11:05:58 GMT)
Mitigating the Impact of Outlier Channels for Language Model Quantization with Activation Regularization [62.2] 言語モデルには、平均値が他のチャネルよりも桁違いに高い外れ値チャネルが含まれていることが知られている。
本稿では,QAT(Quantization-Aware Training)とアクティベーション・カルトシス・正規化(Activation Kurtosis regularization)によって,レイヤの入力を正規化する戦略を提案する。
入力と出力の両方を正規化することは、入力量子化の難しさを重みに"移行"するのを防ぐために重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 20:48:19 GMT)
LLM Pruning and Distillation in Practice: The Minitron Approach [61.6] Llama 3.1 8B および Mistral NeMo 12B モデルを 4B および 8B パラメータに圧縮する。
1)深い刈り込みと(2)隠れた/保持/MLP(幅)刈り込みという2つの異なる刈り出し方を探る。
このアプローチは、Llama 3.1 8Bから魅力的な4Bモデル、Mistral NeMo 12Bから最先端のMistral-NeMo-Minitron-8Bモデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:50:46 GMT)
Exploiting Conjugate Label Information for Multi-Instance Partial-Label Learning [61.0] MIPL(Multi-instance partial-label Learning)は、各トレーニングサンプルが1つの真のラベルといくつかの偽陽性を含む候補ラベルセットに関連付けられたマルチインスタンスバッグとして表現されるシナリオに対処する。
ELIMIPLは共役ラベル情報を利用して曖昧性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:49:31 GMT)
PVAFN: Point-Voxel Attention Fusion Network with Multi-Pooling Enhancing for 3D Object Detection [59.4] 点とボクセルの表現の統合は、LiDARベースの3Dオブジェクト検出においてより一般的になりつつある。
PVAFN(Point-Voxel Attention Fusion Network)と呼ばれる新しい2段3次元物体検出器を提案する。
PVAFNはマルチプール戦略を使用して、マルチスケールとリージョン固有の情報を効果的に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 19:43:01 GMT)
Dual-Path Adversarial Lifting for Domain Shift Correction in Online Test-time Adaptation [59.2] テスト時間適応におけるドメインシフト補正のためのデュアルパストークンリフトを導入する。
次に、インターリーブされたトークン予測とドメインシフトトークンのパスとクラストークンのパスの間の更新を行う。
評価実験の結果,提案手法はオンライン完全テスト時間領域適応性能を大幅に向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 02:33:47 GMT)
What Makes a Good Story and How Can We Measure It? A Comprehensive Survey of Story Evaluation [57.6] ストーリーを評価することは、他の世代の評価タスクよりも難しい場合があります。
まず、テキスト・トゥ・テキスト、ビジュアル・トゥ・テキスト、テキスト・トゥ・ビジュアルといった既存のストーリーテリングタスクを要約する。
本研究では,これまで開発されてきた,あるいはストーリー評価に応用可能な評価指標を整理する分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 20:35:42 GMT)
Hyperdimensional Computing Empowered Federated Foundation Model over Wireless Networks for Metaverse [56.4] 本稿では,新しい基礎モデルのための統合型分割学習と超次元計算フレームワークを提案する。
この新しいアプローチは通信コスト、計算負荷、プライバシーリスクを低減し、Metaverseのリソース制約されたエッジデバイスに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:03:14 GMT)
Estimating Causal Effects from Learned Causal Networks [56.1] 本稿では、離散可観測変数に対する因果影響クエリに応答する代替パラダイムを提案する。
観測データから直接因果ベイズネットワークとその共起潜伏変数を学習する。
本手法は, 推定手法よりも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 08:39:09 GMT)
SelEx: Self-Expertise in Fine-Grained Generalized Category Discovery [55.7] Generalized Category Discoveryは、新しいカテゴリーを同時に発見し、既知のカテゴリを正確に分類することを目的としている。
自己超越と対照的な学習に強く依存する伝統的な手法は、細かなカテゴリーを区別する場合にしばしば不足する。
モデルが微妙な違いを認識し、未知のカテゴリを明らかにする能力を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:53:50 GMT)
Monkey: Image Resolution and Text Label Are Important Things for Large Multi-modal Models [55.5] 大規模マルチモーダルモデル(LMM)は視覚言語タスクにおいて有望であるが、高解像度入力と詳細なシーン理解に苦慮している。
LMM機能を強化するためにMonkeyを導入します。
モンキーは入力画像を均一なパッチに分割して処理し、それぞれのサイズ(例:448x448)をよく訓練されたビジョンエンコーダのトレーニングに使用する。
解像度は1344x896ピクセルまでで、複雑な視覚情報を詳細にキャプチャできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 06:57:51 GMT)
Searching a Compact Architecture for Robust Multi-Exposure Image Fusion [55.4] 2つの大きなスタブリングブロックは、画素の不一致や非効率な推論など、開発を妨げる。
本研究では,高機能なマルチ露光画像融合のための自己アライメントとディテールリプレクションモジュールを取り入れたアーキテクチャ検索に基づくパラダイムを提案する。
提案手法は様々な競争方式より優れており、一般的なシナリオではPSNRが3.19%向上し、不整合シナリオでは23.5%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 07:09:52 GMT)
Analysis of Unstructured High-Density Crowded Scenes for Crowd Monitoring [55.2] 我々は,人群集の組織的動きを検出する自動システムの開発に興味がある。
コンピュータビジョンアルゴリズムは、混雑したシーンのビデオから情報を抽出することができる。
組織化されたコホート内の参加者数を見積もることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 20:31:08 GMT)
CURE4Rec: A Benchmark for Recommendation Unlearning with Deeper Influence [55.2] CURE4Recは、レコメンデーションアンラーニング評価のための最初の包括的なベンチマークである。
さまざまな影響レベルのデータに対する推薦公正性と堅牢性に対するアンラーニングの影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 16:21:50 GMT)
LMM-VQA: Advancing Video Quality Assessment with Large Multimodal Models [53.6] ビデオ品質評価(VQA)アルゴリズムは、ストリーミングビデオの品質を監視し最適化するために必要である。
本稿では,LMM-VQA(Large Multi-Modal Video Quality Assessment)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 04:29:52 GMT)
Learning Local Pattern Modularization for Point Cloud Reconstruction from Unseen Classes [53.6] 我々は、クラスに依存しない局所的な事前学習を行い、オブジェクト指向座標系で容易に一般化する。
学習した局所パターンを用いて,各領域を初期再構成した形状にモジュール化する。
本手法は,物体中心座標系における未知のクラスから高忠実度点雲を再構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 13:55:42 GMT)
Beyond Silence: Bias Analysis through Loss and Asymmetric Approach in Audio Anti-Spoofing [53.3] アンチスプーフィング検出研究の最近のトレンドは、目に見えない攻撃をまたいで一般化するモデルの能力を改善することを目指している。
近年の研究では、沈黙の分布は2つのクラスによって異なることが指摘されており、これはショートカットとして機能する。
損失分析と非対称手法を用いて、従来の攻撃に焦点を当てた結果指向の評価から遠ざかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:56:06 GMT)
A Stem-Agnostic Single-Decoder System for Music Source Separation Beyond Four Stems [53.3] Banquetは1つのデコーダを使って複数の幹のソース分離を可能にするシステムである。
バンドスプリットソース分離モデルは、楽器認識PaSSTモデルと共にタンデムでクエリベースのセットアップで動作するように拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 01:07:11 GMT)
MMR: Evaluating Reading Ability of Large Multimodal Models [53.0] 大規模マルチモーダルモデル (LMM) は、テキストリッチな画像を含む様々な種類の画像を理解する能力を示す。
現在のベンチマークでは、異なるモデルのパフォーマンスを正確に反映することができない。
テキストリッチ画像理解のためのLMMを評価するために,11種類のタスクでMulti-Modal Reading (MMR)ベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 19:26:50 GMT)
ConceptMix: A Compositional Image Generation Benchmark with Controllable Difficulty [52.2] ConceptMixはスケーラブルで、制御可能で、カスタマイズ可能なベンチマークです。
テキスト・ツー・イメージ(T2I)モデルの合成生成能力を自動的に評価する。
いくつかのモデル、特に開モデルの性能は k の増加とともに劇的に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:08:12 GMT)
Syn-to-Real Unsupervised Domain Adaptation for Indoor 3D Object Detection [50.4] 室内3次元物体検出における非教師なし領域適応のための新しいフレームワークを提案する。
合成データセット3D-FRONTから実世界のデータセットScanNetV2とSUN RGB-Dへの適応結果は、ソースオンリーベースラインよりも9.7%、9.1%のmAP25が顕著に改善されていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 08:47:00 GMT)
Fire-Flyer AI-HPC: A Cost-Effective Software-Hardware Co-Design for Deep Learning [50.0] 我々は、シナジスティックなハードウェアとソフトウェアの共同設計フレームワークであるFire-Flyer AI-HPCアーキテクチャとそのベストプラクティスを紹介する。
ディープラーニング(DL)トレーニングでは、1万のPCIe A100 GPUでFire-Flyer 2をデプロイし、DGX-A100の性能評価を達成し、コストを半分に削減し、エネルギー消費を40%削減しました。
HaiScaleや3FS,HAI-Platformといったソフトウェアスタックを通じて,計算処理と通信を重複させることで,大幅なスケーラビリティを実現しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 10:11:56 GMT)
MaVEn: An Effective Multi-granularity Hybrid Visual Encoding Framework for Multimodal Large Language Model [49.9] MaVEnは、マルチモーダル大言語モデル(MLLM)のマルチモーダル推論能力を高めるために設計された革新的なフレームワークである。
MaVEnは複雑なマルチイメージのシナリオにおけるMLLMの理解を著しく向上するとともに,単一イメージのコンテキストにおけるパフォーマンスも向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 04:27:54 GMT)
Parallelizing Linear Transformers with the Delta Rule over Sequence Length [49.9] この研究は、デルタ則で線形変圧器を訓練するためのハードウェア効率の良いアルゴリズムについて述べる。
我々は100Bトークンに対して1.3Bモデルをトレーニングし、最近の線形時間ベースラインよりも優れていることを発見した。
また、DeltaNet層を他の層または2つのグローバルアテンション層すべてにスライドウインドウアテンション層と組み合わせた2つのハイブリッドモデルの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 19:50:37 GMT)
Global-Local Distillation Network-Based Audio-Visual Speaker Tracking with Incomplete Modalities [49.8] 本稿では,ロバストな音声・視覚的話者追跡のためのグローバルローカル蒸留方式トラッカー(GLDTracker)を提案する。
GLDTrackerは教師による蒸留モデルによって駆動され、各モードから不完全情報の柔軟な融合を可能にする。
AV16.3データセットの実験結果は、提案されたGLDTrackerが既存の最先端オーディオ視覚トラッカーより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 19:09:21 GMT)
On the Constant Depth Implementation of Pauli Exponentials [49.5] 任意の指数を$mathcalO(n)$ ancillae と 2体 XX と ZZ の相互作用を用いて一定深さの回路に分解する。
クビットリサイクルの恩恵を受ける回路の書き直し規則を導入し,本手法の正しさを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:42:22 GMT)
Machine Learning Message-Passing for the Scalable Decoding of QLDPC Codes [49.5] 本稿では,グラフニューラルネットワークを用いた新規でスケーラブルなデコーダであるAstraを紹介する。
我々のデコーダは、タナーグラフで表される制約のスドゥークパズルを解くのと同様に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:39:03 GMT)
ShapeMamba-EM: Fine-Tuning Foundation Model with Local Shape Descriptors and Mamba Blocks for 3D EM Image Segmentation [49.4] 本稿では3次元EMセグメンテーションのための特殊微調整法であるShapeMamba-EMを提案する。
5つのセグメンテーションタスクと10のデータセットをカバーする、幅広いEMイメージでテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 08:59:22 GMT)
Foodfusion: A Novel Approach for Food Image Composition via Diffusion Models [48.8] 大規模で高品質な食品画像合成データセットFC22kを導入する。
本研究では,前景や背景情報を処理・統合するためのFusion Moduleを組み込んだ新しい食品画像合成手法であるFoodfusionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:32:16 GMT)
Customize-A-Video: One-Shot Motion Customization of Text-to-Video Diffusion Models [48.6] 本研究では,単一参照ビデオからの動作をモデル化し,空間的・時間的変化のある新しい主題やシーンに適応するCustomize-A-Videoを提案する。
提案するモジュールは、ステージ化されたパイプラインでトレーニングされ、プラグイン・アンド・プレイ方式で推論され、様々な下流タスクへの容易に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 19:02:52 GMT)
Cascaded Temporal Updating Network for Efficient Video Super-Resolution [47.6] リカレントベースのVSRネットワークにおけるキーコンポーネントはモデル効率に大きな影響を及ぼす。
本稿では,効率的なVSRのための時空間更新ネットワーク(CTUN)を提案する。
CTUNは,従来の方法に比べて効率と性能のトレードオフが良好である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 12:59:32 GMT)
Sifting through the Chaff: On Utilizing Execution Feedback for Ranking the Generated Code Candidates [46.7] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語記述に基づいたコードの自動生成によって、開発者がプログラミングにアプローチする方法を変えつつある。
本稿では,実行フィードバックを活用するコードランキングの革新的なアプローチである RankEF について述べる。
3つのコード生成ベンチマークの実験では、RanEFが最先端のCodeRankerよりも大幅に優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 01:48:57 GMT)
TF-Attack: Transferable and Fast Adversarial Attacks on Large Language Models [46.3] 従来の敵攻撃法は、大きな言語モデル(LLM)に適用した場合、限られた転送可能性を示し、特に非効率である。
LLMに対するTransferableおよびFast攻撃のための新しいスキームTF-Attackを導入する。
提案手法は従来手法を常に上回り,従来の攻撃戦略の最大20倍の速度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 02:35:37 GMT)
QuanTest: Entanglement-Guided Testing of Quantum Neural Network Systems [45.2] 量子ニューラルネットワーク(QNN)は、ディープラーニング(DL)原理と量子力学の基本理論を組み合わせて、量子加速による機械学習タスクを実現する。
QNNシステムは従来の量子ソフトウェアと古典的なDLシステムとは大きく異なり、QNNテストにとって重要な課題となっている。
QNNシステムにおける潜在的誤動作を明らかにするために,量子絡み合い誘導型対向テストフレームワークであるQuanTestを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 08:02:40 GMT)
HAPM -- Hardware Aware Pruning Method for CNN hardware accelerators in resource constrained devices [45.0] 本研究はFPGAデバイスに実装可能な汎用ハードウェアアーキテクチャを提案する。
設計の推論速度は、リソース制約の異なるFPGAデバイス上で評価される。
ハードウェア対応プルーニングアルゴリズムは,標準アルゴリズムを用いたネットワークプルーニングに比べて,推論時間45%の顕著な改善を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 07:27:12 GMT)
Synergistic Multi-Agent Framework with Trajectory Learning for Knowledge-Intensive Tasks [44.4] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理タスクにおいて大きなブレークスルーをもたらした。
知識集約的なシナリオにおいて、現実的に一貫した応答を生成することは、依然として課題である。
本稿では,LSM生成応答の解釈可能性と現実的一貫性を高めるために,外部知識を活用する新しいマルチエージェントフレームワークSMARTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 07:54:27 GMT)
Probing the Safety Response Boundary of Large Language Models via Unsafe Decoding Path Generation [44.1] 大きな言語モデル(LLM)は暗黙のトラブルメーカーである。
LLMは有害なデータ収集や隠蔽攻撃に使用できる。
私たちはこのデコード戦略をJVD(Jailbreak Value Decoding)と名付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 05:27:13 GMT)
Revisiting Image Captioning Training Paradigm via Direct CLIP-based Optimization [44.0] 我々はDirect CLIP-Based Optimization (DiCO)と呼ばれる新しいトレーニングパラダイムを提案する。
提案手法は,高い相関性を有する学習可能なキャプション評価器から抽出した報酬モデルを共同で学習し,最適化する。
DiCOは、生成されたキャプションの安定性の向上と品質の向上だけでなく、既存の方法に比べて人間の好みと密接に一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 18:00:33 GMT)
1-Bit FQT: Pushing the Limit of Fully Quantized Training to 1-bit [42.0] フル量子化トレーニング(FQT)は、アクティベーション、ウェイト、勾配をより低い精度に定量化することで、ディープニューラルネットワークのトレーニングを加速する。
1ビットFQTでFQTの極限(達成可能な最低精度)を探索する試みを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 13:42:43 GMT)
MEDSAGE: Enhancing Robustness of Medical Dialogue Summarization to ASR Errors with LLM-generated Synthetic Dialogues [41.2] 音声認識エラーは、要約のような下流タスクのパフォーマンスを著しく低下させる可能性がある。
大規模言語モデルを用いたデータ拡張のための合成サンプル生成手法であるMEDSAGEを提案する。
LLMは、ASRノイズを効果的にモデル化することができ、このノイズデータをトレーニングプロセスに組み込むことで、医用対話要約システムの堅牢性と精度が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:04:00 GMT)
Hierarchical Learning and Computing over Space-Ground Integrated Networks [40.2] 地上IoTデバイス上で,局所的に訓練されたモデルに対してグローバルアグリゲーションサービスを提供するための階層的学習・計算フレームワークを提案する。
モデルアグリゲーションのネットワークエネルギー問題を定式化し、これはDST問題であることが判明した。
代用有向グラフ上で最小スパンニングアーボラッセンスを求めることでDST問題を解決するためのトポロジカル・アウェア・エネルギ効率・ルーティング(TAEER)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:05:43 GMT)
Ensemble Predicate Decoding for Unbiased Scene Graph Generation [40.0] シーングラフ生成(SGG)は、与えられたシナリオの意味情報をキャプチャする包括的なグラフィカル表現を生成することを目的としている。
よりきめ細かい述語を予測する際のモデルの性能は、有意な述語バイアスによって妨げられる。
本稿では,複数のデコーダを用いて非バイアスなシーングラフ生成を実現するEnsemble Predicate Decoding (EPD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 11:24:13 GMT)
Dual-CBA: Improving Online Continual Learning via Dual Continual Bias Adaptors from a Bi-level Optimization Perspective [39.7] オンライン連続学習(CL)では、分散の変化に訓練されたモデルは、新しく受け取ったタスクに対する学習した知識とバイアスを忘れやすい。
トレーニング中の破滅的な分布変化に対応するために,分類ネットワークを増強する2レベルフレームワークであるContinuous Bias Adaptor(CBA)を提示する。
本稿では,新しいタスクと古いタスクからクラスの後部確率を別々に集約し,結果として生じる後部確率に安定した調整を施した,クラスに依存しない新しいCBAモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 03:19:52 GMT)
PlatoLM: Teaching LLMs in Multi-Round Dialogue via a User Simulator [39.4] 本研究では,人間の行動をより良くシミュレートするパラダイムを提案し,マルチターン会話に人間的な質問を組み込むことのメリットを探求する。
具体的には、真の人間と機械の会話から抽出した人間の質問を学習目標とし、ソクラティックと呼ばれる新しいユーザシミュレータを提供する。
MT-Bench における LLaMA ベースの 7B モデル間でのSoTA 性能について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 08:52:44 GMT)
Russian Cyber Onslaught was Blunted by Ukrainian Cyber Resilience, not Merely Security [38.8] ロシアによるウクライナへのサイバー攻撃は、大きな成果を上げることができなかった。
それらはウクライナの効果的なサイバー・レジリエンスの結果であった。
ウクライナのサイバー防衛は世界で最も強固である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 22:13:32 GMT)
Prompt Exploration with Prompt Regression [38.8] 本稿では,プロンプト回帰を用いたプロンプト探索(Pmpt Exploration with Prompt Regression,PEPR)を提案する。
我々は,複数の異なるタスクに対して,異なるサイズのオープンソースLLMを用いてアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 20:02:16 GMT)
Exploring the Potential of Large Language Models for Heterophilic Graphs [38.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、様々なグラフベースの学習タスクに不可欠である。
ホモフィリーグラフの既存のアプローチは、ノードに関連するリッチなテキストデータを見渡す。
LLM強化エッジ判別器とLLM誘導エッジ再重み付けという2段階の新たなフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:29:56 GMT)
RAVEL: Evaluating Interpretability Methods on Disentangling Language Model Representations [38.8] 本稿では,解釈可能性法間の厳密に制御された定量的な比較を可能にするデータセットであるRAVELを紹介する。
得られた概念的枠組みを用いて,マルチタスク分散アライメント探索の新しい手法を定義する。
Llama2-7Bをターゲット言語モデルとして、MDASはRAVELで最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 19:26:06 GMT)
Towards Graph Prompt Learning: A Survey and Beyond [38.6] 大規模"事前訓練と迅速な学習"パラダイムは、顕著な適応性を示している。
この調査は、この分野における100以上の関連する研究を分類し、一般的な設計原則と最新の応用を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 06:36:42 GMT)
Digital Fingerprinting on Multimedia: A Survey [38.0] 調査ではまず,デジタル指紋の定義,特徴,関連概念を紹介する。
次に、異なるタイプのデジタルコンテンツから一文字の指紋を抽出するアルゴリズムの分析と要約に焦点をあてる。
本調査では,デジタル指紋の様々な応用について詳述し,課題と今後の研究方向性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:59:45 GMT)
FusionSAM: Latent Space driven Segment Anything Model for Multimodal Fusion and Segmentation [37.7] SAMをマルチモーダル画像セグメンテーションに初めて導入する。
本稿では、SAMのマルチモーダル融合とセグメンテーション機能を強化するために、LSTG(Latent Space Token Generation)とFMP(Fusion Mask Prompting)モジュールを組み合わせた新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 02:20:55 GMT)
Employing Artificial Intelligence to Steer Exascale Workflows with Colmena [37.4] Colmenaは、アプリケーションがどのようにイベントに反応するかを一連の協調エージェントとして定義することを可能にする。
エクサスケールシステムにアプリケーションをデプロイしている間に克服した課題と、AIによって強化された科学について説明する。
私たちのビジョンは、Colmenaが科学コンピューティングの多くの領域でAIを活用する創造的なソリューションを刺激することです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:21:19 GMT)
A Preliminary Case Study on Long-Form In-the-Wild Audio Spoofing Detection [37.4] 現実世界のケースの増加により、音声のスプーフィングがますます重要になっている。
現在のスプーフィング検出器は、主に訓練され、単一のスピーカと短い持続時間を持つオーディオ波形に焦点が当てられている。
本研究では、より現実的なシナリオにおいて、音声が長く、複数の話者と複雑な音響条件を特徴とするスプーフィング検出について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 07:46:33 GMT)
Claim Verification in the Age of Large Language Models: A Survey [37.3] 本稿では,Large Language Models (LLMs) を用いた最近のクレーム検証フレームワークについて概説する。
これらのフレームワークで使用されるクレーム検証パイプラインのさまざまなコンポーネントを詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:45:03 GMT)
Semantic Communication based on Large Language Model for Underwater Image Transmission [36.6] 従来の水中通信は、低帯域幅、高レイテンシ、ノイズに対する感受性といった制限に直面している。
大規模言語モデル(LLM)に基づく新しい意味コミュニケーションフレームワークを提案する。
私たちのフレームワークは、データ全体のサイズをオリジナルの0.8%に削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 03:47:06 GMT)
Instant automatic diagnosis of diabetic retinopathy [36.2] OphtAIは、眼のラテラルを認識し、参照可能なDRを検出し、DR重症度を評価するために訓練された畳み込みニューラルネットワークのアンサンブルに依存している。
システムは164,660のスクリーニング手順から,733,848の画像のデータセットを用いて開発,検証した。
OphtAIは、FDAが認可している唯一のAIシステムよりも安全で高速で包括的だ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:13:29 GMT)
Scalable Multivariate Fronthaul Quantization for Cell-Free Massive MIMO [36.0] この研究は、PCベースのセルフリーMIMOシステムのためのスケーラブルなMQ戦略を設計することを目的としている。
低フロントホール容量のシステムでは,アルファパラレルMQ (アルファ-PMQ) が成立し,その複雑性は各RUに対してのみ指数関数的に表される。
ハイフロントのキャパシティ・レシエーションのために、我々は、ニューラルネットワークベースのデコーダのための勾配ベースの更新でMQの網羅的なサーチを置き換える、Neural MQを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 12:56:41 GMT)
Beyond KAN: Introducing KarSein for Adaptive High-Order Feature Interaction Modeling in CTR Prediction [36.0] Kolmogorov-Arnold Represented Sparse Interaction Network (KarSein)を紹介する。
KarSeinは予測精度と計算効率の両方を最適化するように設計されている。
計算オーバーヘッドを最小限に抑えて、かなりの予測精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 03:03:47 GMT)
Grounded Multi-Hop VideoQA in Long-Form Egocentric Videos [36.0] 本稿では,長めの自己中心型ビデオにおけるMH-VidQA(Multi-Hop Video Question Answering)の問題について考察する。
時間的エビデンスを伴う複数ホップ質問応答ペアを生成するための自動パイプラインを開発する。
次に,大規模言語モデル (GeLM) を用いたグラウンディング散乱証拠 (Gunding Scattered Evidence with Large Language Model) と呼ばれる新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:58:47 GMT)
Watermarking Techniques for Large Language Models: A Survey [34.8] 大規模言語モデル(LLM)の濫用は、知的財産権問題、学術的不正行為、虚偽の内容、幻覚など、人間の社会に潜在的に害を与える。
我々の知る限り、LLM透かし技術の詳細を精査し分析する最初の徹底的なレビューである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 06:50:11 GMT)
Teaching AI the Anatomy Behind the Scan: Addressing Anatomical Flaws in Medical Image Segmentation with Learnable Prior [34.5] 臓器の数、形状、相対的な位置などの重要な解剖学的特徴は、堅牢な多臓器分割モデルの構築に不可欠である。
我々は Anatomy-Informed Network (AIC-Net) と呼ばれる新しいアーキテクチャを導入する。
AIC-Netは、患者固有の解剖学に適応できる「解剖学的事前」と呼ばれる学習可能な入力を組み込んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 05:54:21 GMT)
Dynamic compensation for pump-induced frequency shift in Kerr-cat qubit initialization [34.5] ノイズバイアスのKerr-cat量子ビットは、フォールトトレラント量子計算の魅力的な候補である。
本稿では,PIFSの効果を緩和する動的補償法を提案し,実証する。
安定化Kerr-cat量子ビットを実現し,動的補償法の利点を検証した。
この研究は、Kerr-cat量子ビットのバイアス保存特性を利用するスケーラブル量子プロセッサの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 08:55:31 GMT)
SNNGX: Securing Spiking Neural Networks with Genetic XOR Encryption on RRAM-based Neuromorphic Accelerator [34.5] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)はスパイクスパシティを特徴とするもので、知的エッジデバイスや重要なバイオメディカル応用に対して大きな注目を集めている。
しかし、SNNからホワイトボックス情報を抽出しようとする悪意のある試みにはかなりのリスクがある。
我々は,SNNのIPを保護するために,セキュアなRRAMベースのニューロモルフィックアクセラレータを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 10:20:30 GMT)
SigFormer: Sparse Signal-Guided Transformer for Multi-Modal Human Action Segmentation [34.2] 信号誘導変換器(SigFormer)を導入し,高密度信号とスパース信号を組み合わせた。
スパース信号は離散的であるため、時間的作用境界に関する十分な情報がない。
SigFormerは、実産業環境からのマルチモーダルアクションセグメンテーションデータセットにおける最先端のアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 10:49:29 GMT)
MultiGPrompt for Multi-Task Pre-Training and Prompting on Graphs [33.3] MultiGPromptは、グラフ表現学習のための新しいマルチタスク事前学習およびプロンプトフレームワークである。
本稿では,タスク固有の知識とグローバルな事前学習知識を活用するために,構成されたプロンプトとオープンプロンプトからなるデュアルプロンプト機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 10:11:45 GMT)
Training-Free Activation Sparsity in Large Language Models [32.4] アクティベーションのスパーシリティは、大きな言語モデルで実用的な推論スピードアップを可能にする。
既存の手法は普及を妨げる限界に直面している。
本稿では,モデル全体の隠れ状態に対して,等級に基づくアクティベーション間隔を適用したトレーニング不要なTEALについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 23:30:15 GMT)
Reformulating Domain Adaptation of Large Language Models as Adapt-Retrieve-Revise: A Case Study on Chinese Legal Domain [32.1] GPT-4は、中国法のような特定の領域における幻覚を伴うコンテンツを生成し、これらの領域におけるそれらの適用を妨げる。
本稿では,生成をtextbfadapt-retrieve-revise プロセスとして再構成することで,GPT-4 の簡易かつ効果的なドメイン適応フレームワークを提案する。
中国の4つの法的タスクのゼロショット設定では、GPT-4による直接生成と比較して精度が33.3%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 02:05:37 GMT)
Few-Shot 3D Volumetric Segmentation with Multi-Surrogate Fusion [31.7] 軽量マルチサロゲート融合(MSF)を用いた新しい3DセグメンテーションフレームワークMSFSegを提案する。
MSFSegは、1つまたは数個の注釈付き2Dスライスまたは3Dシーケンスセグメントを備えた、目に見えない3Dオブジェクト/組織(トレーニング中)を自動的に分割することができる。
提案するMSFモジュールは, ラベル付きスライスと少数のラベル付きスライス/シーケンス間の包括的および多彩な相関関係を, 複数の指定されたサロゲートを介して抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:15:37 GMT)
Planner3D: LLM-enhanced graph prior meets 3D indoor scene explicit regularization [31.5] 3Dシーンの合成は、ロボティクス、映画、ビデオゲームといった様々な産業に多様な応用がある。
本稿では,シーングラフからリアルで合理的な屋内シーンを生成することを目的とする。
本手法は,特にシーンレベルの忠実度の観点から,より優れた3次元シーン合成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 12:55:44 GMT)
Filter & Align: Curating Image-Text Data with Human Knowledge [31.5] 本稿では、画像テキストアライメントに関する人間の知識を取り入れた新しいアルゴリズムを提案する。
さまざまなソースからの複数のキャプションに各画像が関連付けられている多様な画像テキストデータセットを収集する。
我々は、画像テキストアライメントに関する人間の微妙な理解を内在化するために、これらの人間の参照アノテーションに対する報酬モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 13:52:18 GMT)
Are LLM-based Recommenders Already the Best? Simple Scaled Cross-entropy Unleashes the Potential of Traditional Sequential Recommenders [31.1] 大規模言語モデル(LLM)はレコメンデーションコミュニティで注目を集めている。
一部の研究では、LLMが完全なソフトマックスでクロスエントロピー(CE)の損失によって微調整された場合、シーケンシャルなレコメンデーションで最先端のパフォーマンスを達成することが観察されている。
本研究は,クロスエントロピー損失の優越性を理論的に正当化するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 12:52:02 GMT)
RConE: Rough Cone Embedding for Multi-Hop Logical Query Answering on Multi-Modal Knowledge Graphs [30.9] 知識グラフ上で応答するマルチホップクエリは、クエリに応答するために、開始ノードから1つ以上のホップをトラバースする。
本稿では,クエリに応答するために必要なマルチモーダル情報をキャプチャする埋め込み手法RConEを提案する。
MMKGを問合せする論理構造を初めて導入し,その答えとしてマルチモーダルエンティティのサブエンティティを含む問合せに答える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 07:46:25 GMT)
K-Sort Arena: Efficient and Reliable Benchmarking for Generative Models via K-wise Human Preferences [30.7] モデル比較でユーザー投票を集めるArenaプラットフォームは、モデルと人間の好みをランク付けすることができる。
我々はK-Sort Arenaを紹介した。K-Sort Arenaは、画像とビデオがテキストよりも知覚的直感性が高いという重要な洞察に基づく、効率的で信頼性の高いプラットフォームである。
我々の実験では、K-Sort Arenaは広く使われているELOアルゴリズムと比較して16.3倍高速収束を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:58:20 GMT)
Probabilistic Analysis and Empirical Validation of Patricia Tries in Ethereum State Management [30.2] 本研究では,無作為なアドレスを含むパトリシアにおける経路長の分布を特徴付ける確率モデルを構築した。
以上の結果から,アドレス数に対する平均経路長の対数スケーリングが明らかとなり,システムのスケーラビリティにとって重要な特性が確認された。
経路長分布の右折特性を特定し,検証し,最悪のシナリオに対する洞察を与え,最適化戦略を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 12:31:44 GMT)
One-layer transformers fail to solve the induction heads task [29.9] 単純な通信複雑性の議論は、2層変圧器のサイズが2層変圧器に十分な大きさより指数関数的に大きくない限り、1層変圧器が誘導ヘッドタスクを解くことができないことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:01:04 GMT)
Resource Efficient Asynchronous Federated Learning for Digital Twin Empowered IoT Network [29.9] Digital twin(DT)は、IoT(Internet of Things)デバイスのリアルタイムステータスと動的トポロジマッピングを提供する。
我々は,非同期フェデレーション学習(FL)に基づく軽量DT強化IoTネットワークに適した動的リソーススケジューリングアルゴリズムを開発した。
具体的には,エネルギー消費と遅延の両方を包含する多目的関数を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:28:51 GMT)
Neighborhood and Global Perturbations Supported SAM in Federated Learning: From Local Tweaks To Global Awareness [29.7] フェデレートラーニング(FL)は、中央サーバのオーケストレーションの下で調整して、プライバシ保護モデルを構築することができる。
本稿では,最小限のアップリンク通信オーバヘッドを維持しつつ,一般化目標を考慮した新しいFLアルゴリズムであるFedTOGAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:42:18 GMT)
DQ-DETR: DETR with Dynamic Query for Tiny Object Detection [29.6] DQ-DETR は分類的カウントモジュール,カウント誘導機能拡張,動的クエリ選択の3つのコンポーネントから構成される。
我々のモデルは、AI-TOD-V2データセット上で最先端のmAPを30.2%達成し、従来のCNNベースおよびDETRライクな手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 16:22:35 GMT)
AdapTable: Test-Time Adaptation for Tabular Data via Shift-Aware Uncertainty Calibrator and Label Distribution Handler [29.4] 我々は、ソースデータにアクセスすることなく、ターゲットデータに機械学習モデルを適用するためのフレームワークであるAdapTableを提案する。
AdapTableは、(1)シフト認識不確実性校正器を用いてモデル予測を校正し、2)ターゲットラベル分布とラベル分布ハンドラとを一致させるようにこれらの予測を調整する。
我々の結果は、AdapTableが様々な現実世界の分散シフトを処理できることを示し、データセットで最大16%の改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 04:58:15 GMT)
SpikeGS: Reconstruct 3D scene via fast-moving bio-inspired sensors [28.7] Spike Gausian Splatting (SpikeGS)は、スパイクストリームを3DGSパイプラインに統合し、素早く動くバイオインスパイアされたカメラで3Dシーンを再構築するフレームワークである。
SpikeGSは、高時間分解能から詳細な幾何学とテクスチャを抽出するが、スパイクストリームを欠いたテクスチャは、1秒でキャプチャされた3Dシーンを再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 16:15:57 GMT)
FAST-LIVO2: Fast, Direct LiDAR-Inertial-Visual Odometry [28.6] 我々は,SLAMタスクにおける高精度かつ堅牢な状態推定を実現するために,高速かつ直接的LiDAR慣性・視覚的オドメトリーフレームワークであるFAST-LIVO2を提案する。
FAST-LIVO2はIMU、LiDAR、画像計測を逐次更新戦略で効率的に融合する。
本稿では,FAST-LIVO2のリアルタイムナビゲーション,空中マッピング,3次元モデルレンダリングの3つの応用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 06:01:54 GMT)
Explaining Vision-Language Similarities in Dual Encoders with Feature-Pair Attributions [28.5] 入力間の特徴対相互作用に、任意の微分可能なデュアルエンコーダの予測を属性付ける手法を導出する。
提案手法をCLIP型モデルに適用し,キャプション部分と画像中の領域間の微粒な対応を学習することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:55:34 GMT)
Self-supervised Speech Representations Still Struggle with African American Vernacular English [28.2] 疎化言語変種話者のためのASRシステムの低性能化は、よく文書化された現象である。
AAVEとメインストリーム・アメリカン・イングリッシュのASR性能のギャップを埋めることができるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 13:29:25 GMT)
Investigating the effect of Mental Models in User Interaction with an Adaptive Dialog Agent [27.8] メンタルモデルは、インテリジェントシステムとのユーザインタラクションが成功するかどうかにおいて重要な役割を果たす。
このようなシステムに関して,ユーザが様々な矛盾するメンタルモデルを持っていることを示す。
暗黙的に実行しても、対話エージェントの振る舞いをユーザのメンタルモデルによく適合させることで、ユーザビリティ、ダイアログ効率、成功感を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:57:19 GMT)
PolyRouter: A Multi-LLM Querying System [27.3] PolylemmaはモノリシックなLLMクエリシステムである。
様々なLLM専門家をシームレスに単一のクエリインターフェースに統合する。
クエリの要求に基づいて、入力クエリを最も高性能な専門家に動的にルーティングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 23:05:51 GMT)
SWE-bench-java: A GitHub Issue Resolving Benchmark for Java [27.2] 大規模言語モデル(LLM)の問題解決能力を評価するため、SWE-benchがリリースされた。
マルチ言語サポートへの第一歩として、SWE-bench-javaと呼ばれるSWE-benchのJavaバージョンを開発しました。
SWE-bench-javaの信頼性を検証するために、従来のSWE-agentを実装し、その上で複数の強力なLCMをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:30:05 GMT)
On-Device Language Models: A Comprehensive Review [26.8] 資源制約のあるデバイスに計算コストの高い大規模言語モデルをデプロイする際の課題について検討する。
論文は、デバイス上での言語モデル、その効率的なアーキテクチャ、および最先端の圧縮技術について考察する。
主要モバイルメーカーによるオンデバイス言語モデルのケーススタディは、実世界の応用と潜在的な利益を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 03:33:36 GMT)
Affine steerers for structured keypoint description [26.3] 画像平面の局所的なアフィン変換にほぼ同値な深層学習に基づくキーポイント記述子を訓練する方法を提案する。
画像マッチングにこの制御を用いることの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 11:22:52 GMT)
Tackling GenAI Copyright Issues: Originality Estimation and Genericization [25.7] 本稿では、生成モデルの出力を一般化し、著作権を侵害しにくくする汎用化手法を提案する。
そこで本研究では,ジェネリゼーション手法と既存の緩和手法を組み合わせたPrepreGenを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:12:07 GMT)
TC-PDM: Temporally Consistent Patch Diffusion Models for Infrared-to-Visible Video Translation [25.5] 本稿では,TC-DPM(Temporally Consistent Patch Diffusion Models)と呼ばれる新しい拡散法を提案する。
本手法は生成した可視画像の意味的構造を忠実に保存する。
TC-PDMは、赤外線可視ビデオ翻訳のFVDの35.3%、昼夜物体検出のAP50の6.1%で、最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 12:43:48 GMT)
Beyond Few-shot Object Detection: A Detailed Survey [25.5] 研究者たちは、数発の学習とオブジェクト検出の原則を融合させる、数発のオブジェクト検出(FSOD)アプローチを導入した。
これらのアプローチは、広範なラベル付きデータセットへの依存を減らす上で重要な役割を果たす。
本研究の目的は,上記の数ショット設定を包括的に理解し,各FSODタスクの方法論を探索することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 13:09:23 GMT)
Re-Mix: Optimizing Data Mixtures for Large Scale Imitation Learning [25.4] ロボット基礎モデル事前学習のためのロボットデータセットの異なるサブセットやドメインの重み付けについて検討する。
我々の手法であるRe-Mixは、ロボットデータセットにDROを適用する際に生じる幅広い課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 06:14:25 GMT)
Performative Prediction with Neural Networks [24.9] パフォーマンス予測は、予測するデータに影響を与えるモデルを学習するためのフレームワークである。
繰り返しリスク最小化法を用いて、性能的に安定な分類器を見つけるための標準収束結果は、データの分布がモデルのパラメータに連続であることを仮定する。
この研究では、データ分布はモデルの予測に関してリプシッツ連続であると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 02:59:10 GMT)
Empowering Low-Resource Language ASR via Large-Scale Pseudo Labeling [24.9] 我々は、Hindiに焦点をあてて、ASRの低リソース言語のための限定ラベル付きデータに挑戦する。
本フレームワークは,音声とテキストのペアを評価するための複数のベースモデルと評価器を統合し,低リソース言語に対するロバストな擬似ラベリングを実現する。
我々は,複数のコンテンツカテゴリの多様なYouTubeオーディオファイルからなる新しいベンチマークであるIndicYTを用いて,アプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 05:36:35 GMT)
Decentralized Federated Learning with Model Caching on Mobile Agents [24.3] Federated Learning (FL) は、中央サーバによって調整された分散エージェントにデータと計算能力を使って共有モデルをトレーニングすることを目的としている。
分散FL(DFL)は、エージェント間のローカルモデル交換とアグリゲーションを利用して、中央サーバ上の通信オーバーヘッドを低減する。
本研究では,モバイルエージェント上でのモデルキャッシングによる遅延耐性モデル拡散とアグリゲーションについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 03:58:20 GMT)
Be Persistent: Towards a Unified Solution for Mitigating Shortcuts in Deep Learning [24.2] ニューラルネットワークの多くの障害ケースの中で、ショートカット学習は至るところで行われている。
DNNでショートカット学習のための統一されたソリューションを見つけることは不可能であり、TDAはそのようなフレームワークを形成する上で重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 10:39:22 GMT)
Demystifying the Recency Heuristic in Temporal-Difference Learning [24.1] 強化学習の相対性は、獲得した報酬に間に合った刺激を強く強化すべきである、という仮定である。
本稿では,TD学習における電流の応用に関する数学的意味を分析する。
以上の結果から,信頼度に基づく信用割当が学習を促進するという,最初の理論的証拠が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 11:33:13 GMT)
A Lightweight Human Pose Estimation Approach for Edge Computing-Enabled Metaverse with Compressive Sensing [23.9] 5G/6Gネットワークのようなエッジコンピューティング対応ネットワーク上のユーザの3D動作を推定する能力は、拡張現実(XR)とメタバースアプリケーションの新しい時代の重要な実現要因である。
近年の深層学習の進歩は,センサ信号からの予備的な計測から3次元人のポーズを推定する最適化手法よりも有利であることが示されている。
ノイズの多い無線環境におけるIMU信号の冗長性除去と軽量伝送のための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 02:57:23 GMT)
MagicMan: Generative Novel View Synthesis of Humans with 3D-Aware Diffusion and Iterative Refinement [23.7] 単一画像再構成における既存の作業は、訓練データ不足や総合的な多視点知識の欠如による3次元不整合により、弱い一般化性に悩まされている。
単一の参照画像から高品質な新規ビュー画像を生成するために設計された,人間固有の多視点拡散モデルであるMagicManを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 12:10:52 GMT)
BlockPruner: Fine-grained Pruning for Large Language Models [23.5] 研究によると、大きな言語モデル(LLM)の特定のレイヤは、かなりの冗長性を持ち、これらのレイヤを刈り取ることは、全体的なパフォーマンスに最小限の影響を与える。
そこで我々は,BlockPrunerと呼ばれる新しい,トレーニング不要な構造化プルーニング手法を提案する。
我々は,BlockPrunerが最先端のベースラインよりも粒度が高く,効率的なプルーニングを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:30:38 GMT)
GR-MG: Leveraging Partially Annotated Data via Multi-Modal Goal Conditioned Policy [23.3] GR-MGは言語命令と目標画像の両方の条件付けをサポートする新しい手法である。
GR-MGは47種類のタスクを実行でき、62.5%から75.0%、42.4%から57.6%に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:46:41 GMT)
Enhancing Fairness through Reweighting: A Path to Attain the Sufficiency Rule [23.3] モデルトレーニングにおける経験的リスク最小化プロセスを強化するための革新的なアプローチを導入する。
このスキームは、最適予測器が多様なサブグループ間で整合性を維持することを保証することによって、公正性における十分性規則を維持することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:19:58 GMT)
uMedSum: A Unified Framework for Advancing Medical Abstractive Summarization [23.2] 現在の方法では、重要な情報を忠実に犠牲にしたり、情報提供の優先順位付けを行うときに信条を導入する場合が多い。
本稿では,5つの標準メトリクスを用いて,3つの多様なデータセットにまたがる6つの高度な抽象的要約手法のベンチマークを示す。
本稿では, 逐次的な断片化除去に新たなアプローチを導入し, 鍵を欠いた情報追加を行うモジュール型ハイブリッド要約フレームワーク uMedSum を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 02:26:31 GMT)
Automatic Medical Report Generation: Methods and Applications [22.2] 本稿では,2021年から2024年までのAMRG法について概観的に検討する。
i)この分野での主要な課題に対する解決策を提示し、(ii)様々な画像モダリティをまたいだAMRGアプリケーションを探索し、(iii)公開データセットを導入し、(iv)評価指標を概説し、(v)モデル性能を著しく向上させる技術を特定し、(vi)未解決問題と将来の研究方向性について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 03:02:41 GMT)
CARE: A Clue-guided Assistant for CSRs to Read User Manuals [21.9] ユーザマニュアル、特に情報豊富なものを読む際に、顧客サービス表現(CSR)のための読書アシスタントを構築するのに時間がかかります。
本稿では,CSRのための時間節約かつ注意深い読解支援システムであるCAREを提案する。
これにより、CSRは明示的な手がかりチェーンを通じて、ユーザマニュアルから適切なレスポンスを素早く見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 06:19:53 GMT)
Visual Analysis of Multi-outcome Causal Graphs [21.4] 結果変数の異なる複数の因果グラフの視覚的解析法,すなわちマルチアウトカム因果グラフを提案する。
分析過程の異なる段階における2つの比較可視化手法を考案するため,我々は医療専門家と共同で研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 01:17:43 GMT)
LF Tracy: A Unified Single-Pipeline Approach for Salient Object Detection in Light Field Cameras [21.2] LF Salient Object Detection (SOD) タスクで見落とされた2つの問題を特定した。
従来のアプローチでは、主に光界画像内の空間的・深度的特徴を発見するために、カスタマイズされた2ストリーム設計を採用していた。
ネットワークは、ネットワーク内のデータ接続の欠如により、異なる画像間で暗黙の角情報を学ぶのに苦労している。
これらの問題に対処するための効率的なパラダイム(LF Tracy)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 12:52:25 GMT)
Quantum state transfer between superconducting cavities via exchange-free interactions [20.6] 超伝導キャビティ間で量子状態を伝達するための新しいプロトコルを提案,実験的に提案する。
このアプローチは、キャリア光子を直接送信することなく、異なるノード間で量子情報が転送される量子テレポーテーションに似ている。
ボゾン量子誤り訂正符号を含む任意の量子状態のコヒーレントかつ双方向な転送を実験的に実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 07:57:39 GMT)
Generalized Graph Prompt: Toward a Unification of Pre-Training and Downstream Tasks on Graphs [20.4] GraphPromptは、グラフに関する新しい事前トレーニングおよびプロンプトフレームワークである。
トレーニング済みタスクとダウンストリームタスクを共通タスクテンプレートに統合する。
また、学習可能なプロンプトを使用して、トレーニング済みモデルから最も関連性の高い知識を見つけるために、下流タスクを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 10:12:45 GMT)
Bridging the gap between Learning-to-plan, Motion Primitives and Safe Reinforcement Learning [20.2] キノダイナミック制約の下での軌道計画は、高度なロボティクス応用の基礎となる。
キノダイナミックプランニングの最近の進歩は、複雑な制約の下で複雑な動きを学習・計画技術が生成できることを実証している。
本稿では,学習から計画までの手法と強化学習を組み合わせることで,動作プリミティブのブラックボックス学習と最適化の新たな統合を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 07:44:53 GMT)
PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning [20.0] 部分微分方程式(PDE)に基づく時間依存シミュレーションタスクのベンチマークスイートであるPDEBenchを紹介する。
PDEBenchは、コードとデータの両方で構成され、古典的な数値シミュレーションと機械学習ベースラインの両方に対して、新しい機械学習モデルのパフォーマンスをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 13:43:46 GMT)
The merged-staircase property: a necessary and nearly sufficient condition for SGD learning of sparse functions on two-layer neural networks [19.9] 我々は,SGD-Lrnability with $O(d)$ sample complexity in a large ambient dimension。
本研究の主な成果は, 階層的特性である「マージ階段特性」を特徴付けるものである。
鍵となるツールは、潜在低次元部分空間上で定義される函数に適用される新しい「次元自由」力学近似である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 23:24:52 GMT)
Can Optimization Trajectories Explain Multi-Task Transfer? [19.8] マルチタスク学習がディープラーニングの一般化に与える影響について検討する。
MTLは、単一タスクとマルチタスクの軌跡間の訓練損失に匹敵する一般化のギャップを生じる。
我々の研究は、MTLにおける障害の原因について光を当て、そして重要なことは、汎用マルチタスク最適化アルゴリズムの役割に関する疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 22:57:01 GMT)
FG-SAT: Efficient Flow Graph for Encrypted Traffic Classification under Environment Shifts [19.8] 暗号化されたトラフィック分類は、ネットワークのセキュリティと管理において重要な役割を果たす。
既存の手法では、トランスポート層機構とアプリケーションの間の重要なリンクを認識できない。
FG-SATは,環境変動を考慮した最初のエンドツーエンドのトラフィック解析手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:11:36 GMT)
Provable Imbalanced Point Clustering [19.7] 不均衡点クラスタリングの近似を計算するための効率的かつ証明可能な手法を提案する。
提案手法の実証的寄与を実画像(ノイズと参照)、合成データ、実世界のデータに示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 12:41:41 GMT)
A Survey of Camouflaged Object Detection and Beyond [19.4] カモフラージュオブジェクト検出(カモフラーゲオブジェクト検出、COD)は、周囲にシームレスに結合したオブジェクトを識別し、セグメント化するタスクである。
近年、CODは監視、野生生物保護、自律システムなどへの応用の可能性から、広く注目を集めている。
本稿では、画像レベルとビデオレベルの両方のソリューションを含む、4つの領域にわたる様々なCOD手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 18:23:22 GMT)
Self-Supervised Skeleton-Based Action Representation Learning: A Benchmark and Beyond [19.1] 自己教師付き学習(SSL)は骨格に基づく行動理解に有効であることが証明されている。
本稿では,自己教師型骨格に基づく行動表現学習に関する包括的調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:23:44 GMT)
Step-by-Step Unmasking for Parameter-Efficient Fine-tuning of Large Language Models [18.9] パラメータ効率細調整(PEFT)のクラスは、モデルのパラメータのごく一部だけを選択的に微調整することで、計算上の課題を軽減することを目的としている。
我々はパラメータの重要度を連続的に計算し,パラメータを動的にアンマスクする新しいPEFT法である$textID3$を紹介した。
解析的に、$textID3$は勾配更新数を2倍に減らし、計算効率が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:58:53 GMT)
Equivariant Reinforcement Learning under Partial Observability [18.9] 本稿では,対称性が効果的な学習に有用な帰納的バイアスとなる部分観測可能な領域を同定する。
我々のアクター批判型強化学習エージェントは、過去におけるソリューションを、関連するシナリオで再利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:07:01 GMT)
Perception-guided Jailbreak against Text-to-Image Models [18.8] PGJと呼ばれるLPM駆動型知覚誘導ジェイルブレイク法を提案する。
これは、特定のT2Iモデル(モデルフリー)を必要としないブラックボックスジェイルブレイク方式であり、非常に自然な攻撃プロンプトを生成する。
6つのオープンソースモデルと何千ものプロンプトによる商用オンラインサービスによる実験により,PGJの有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 03:19:45 GMT)
Focused Large Language Models are Stable Many-Shot Learners [18.8] In-Context Learning (ICL)により、大規模な言語モデル(LLM)がデモから学習することで、迅速なタスク適応を実現することができる。
重要でないコンテンツから注意を逸らすことを避けるために,自明なフィルタリングを行う訓練不要なFocusICLを提案する。
その結果,FocusICLはバニラICLよりも平均5.2%の性能向上を実現し,多くの実演に匹敵する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 02:53:24 GMT)
IoT in the Cloud: Exploring Security Challenges and Mitigations for a Connected World [18.4] IoT(Internet of Things)は近年顕著な進歩を遂げており、デジタルランドスケープのパラダイムシフトにつながっている。
IoTデバイスは本質的にインターネットに接続されており、様々なタイプの攻撃を受けやすい。
IoTサービスは、悪意のあるアクターや不正なサービスプロバイダによって悪用される可能性のある、機密性の高いユーザデータを扱うことが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:21:29 GMT)
Federated User Preference Modeling for Privacy-Preserving Cross-Domain Recommendation [18.1] クロスドメインレコメンデーション(CDR)は、ドメイン間で知識を伝達することで、データスパーシティの問題に対処することを目的としている。
この問題を解決するために、最近のプライバシー保護型CDRモデルが提案されている。
本稿では,新しいFPM(Federated User Preference Modeling)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 23:29:03 GMT)
Uncovering Knowledge Gaps in Radiology Report Generation Models through Knowledge Graphs [18.0] 我々はReXKGというシステムを導入し,処理されたレポートから構造化された情報を抽出し,放射線学知識グラフを構築する。
我々はAIと人手による放射線学レポートの詳細な比較分析を行い、専門家モデルとジェネラリストモデルの両方のパフォーマンスを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 16:28:56 GMT)
Assessing Contamination in Large Language Models: Introducing the LogProber method [17.9] 機械学習において、汚染とは、データテストがトレーニングセットにリークする状況を指す。
本稿では,与えられた文中のトークン確率を用いて汚染を検出するアルゴリズムであるLogProberを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:29:34 GMT)
Contextual Bandit with Herding Effects: Algorithms and Recommendation Applications [17.9] ハーディングエフェクト」は、ユーザのフィードバックを歴史的評価に偏り、文脈的包帯に固有の偏りのないフィードバックの仮定を分解する。
本報告では, 群れ効果によるフィードバックバイアスに対処するために, 文脈的包帯の新たな変種を考案する。
TS-Confは,遺伝効果の負の影響を効果的に軽減し,学習の高速化と推奨精度の向上を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:20:34 GMT)
Pediatric TSC-Related Epilepsy Classification from Clinical MR Images Using Quantum Neural Network [17.8] 本研究では,従来の畳み込みニューラルネットワークと量子ニューラルネットワークをシームレスに統合した新しいディープラーニングモデルQResNetを紹介する。
TSCMRI画像分類において,従来の3D-ResNetモデルと比較してQResNetの優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:06:59 GMT)
Pruning Large Language Models with Semi-Structural Adaptive Sparse Training [17.4] 適応スパーストレーナー(AST)と呼ばれるリトレーニングによる半構造化スパースモデルのプルーニングパイプラインを提案する。
ASTは、モデルがトレーニングプロセスを通して適応的にマスクを選択することを可能にし、マスキング重みに減衰を施すことにより、密度の高いモデルをスパースモデルに変換する。
本研究は,半構造化されたスパース言語モデルの実現可能性を示し,高度に圧縮されたモデルを実現するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 13:19:48 GMT)
Reducing the Cost: Cross-Prompt Pre-Finetuning for Short Answer Scoring [17.1] 我々は既存のルーリックのモデルを訓練し、金のスコア信号で答え、それを新しいプロンプトで微調整する。
実験により、キーフレーズを用いた既存のクロスプロンプトデータの微調整により、スコアリング精度が大幅に向上することが示された。
タスクの汎用性を学ぶためには,モデルの設計が不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 00:23:56 GMT)
Avatar Concept Slider: Manipulate Concepts In Your Human Avatar With Fine-grained Control [17.1] Avatar Concept Slider (ACS) は、人間のアバターにおけるセマンティックな概念を正確に操作できる3Dアバター編集法である。
その結果,ACSは3次元アバターの微細な編集を効率よく行うことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 03:35:13 GMT)
Integrated Brain Connectivity Analysis with fMRI, DTI, and sMRI Powered by Interpretable Graph Neural Networks [17.1] 我々は, 磁気共鳴イメージング, 拡散テンソルイメージング, 構造MRIを結合構造に統合した。
提案手法は,ニューラルネットワークの重み付けにマスキング戦略を導入し,マルチモーダル画像データの総合的アマルガメーションを容易にする。
このモデルは、ヒューマンコネクトームプロジェクト(Human Connectome Project)の開発研究に応用され、若年期のマルチモーダルイメージングと認知機能との関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 13:16:42 GMT)
Exploring the Potential of Synthetic Data to Replace Real Data [16.9] 実データを置き換えるための合成データのポテンシャルは、ドメイン間の実画像の数や、トレーニングされたモデルを評価するためのテストセットによって異なることがわかった。
train2test 距離と $textAP_textt2t$ という2つの新しい指標を導入し、合成データを用いたクロスドメイントレーニングセットの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 18:20:18 GMT)
Improving Out-of-Distribution Generalization of Trajectory Prediction for Autonomous Driving via Polynomial Representations [16.9] 本稿では,2つの大規模動作データセット間でデータセットと予測タスクを均質化するOoDテストプロトコルを提案する。
モデルのサイズ、トレーニングの労力、推論時間を大幅に小さくすることで、IDテストのSotAに近いパフォーマンスに達し、OoDテストの堅牢性を大幅に向上します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:58:04 GMT)
HGPROMPT: Bridging Homogeneous and Heterogeneous Graphs for Few-shot Prompt Learning [16.6] 本稿では,HGPROMPTを提案する。HGPROMPTは,事前学習タスクと下流タスクだけでなく,均一かつ均一なグラフを統一するための,新しい事前学習および促進フレームワークである。
我々は3つの公開データセットの広範な実験を通してHGPROMPTを徹底的に評価・解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 10:13:43 GMT)
Learning Tree-Structured Composition of Data Augmentation [16.4] そこで本研究では,$k$変換の2進木構造合成を探索するアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムはランタイムの複雑さを$O(2d k)$で達成し、$O(kd)$よりもはるかに高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 16:04:13 GMT)
On Centralized Critics in Multi-Agent Reinforcement Learning [16.4] 分散実行のためのトレーニングは、マルチエージェント強化学習において一般的なアプローチとなっている。
我々は、部分的に観察可能な環境において、状態ベースの批評家を使うことの効果を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 19:27:06 GMT)
PAGE: Parametric Generative Explainer for Graph Neural Network [16.4] PAGEは、事前の知識や内部の詳細を必要とせずに、グラフニューラルネットワークに対して忠実な説明を提供することができる。
我々は,潜在因果関係の特徴とモデル出力の因果関係を捉えるために,新たな判別器を導入する。
既存の方法と比較して、PAGEはノードやエッジではなく、サンプルスケールで動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 06:39:49 GMT)
When accurate prediction models yield harmful self-fulfilling prophecies [16.3] 意思決定に予測モデルを使うことは有害な決定につながる可能性があることを示す。
我々の主な成果は、そのような予測モデルの集合を形式的に特徴づけることである。
これらの結果は、予測モデルの検証、デプロイ、評価のための標準プラクティスを改訂する必要があることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 13:57:31 GMT)
Dual Adversarial Perturbators Generate rich Views for Recommendation [16.3] AvoGCLは、グラフ構造に逆行訓練を適用し、摂動を埋め込むことでカリキュラム学習をエミュレートする。
3つの実世界のデータセットの実験では、AvoGCLが最先端の競合より大幅に優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:19:35 GMT)
May the Forgetting Be with You: Alternate Replay for Learning with Noisy Labels [16.3] 本稿では、メモリバッファ内のクリーンで複雑でノイズの多いサンプルの明確な区別を維持するために、忘れることの利点を生かしたAlternate Experience Replay(AER)を紹介する。
得られたバッファの精度と純度の両方の観点から,本手法の有効性を実証し,既存の損失ベース浄化戦略に対して,平均4.71%の精度向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:09:40 GMT)
Effect of Adaptation Rate and Cost Display in a Human-AI Interaction Game [16.0] 我々は,AIの適応アルゴリズムの変化が2プレイヤー連続ゲームにおける行動予測に与える影響について検討した。
緩やかな適応率は結果をナッシュ均衡にシフトし、速さは結果を人間主導のスタッケルベルク均衡にシフトさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 21:08:21 GMT)
On the Error Analysis of 3D Gaussian Splatting and an Optimal Projection Strategy [15.6] 3D Gaussian Splattingは、リアルタイムなニューラルレンダリングに広く注目され、応用されている。
しかし,局所アフィン近似による投射誤差の根本的な問題には注目されていない。
本稿では,プロジェクション関数の1次テイラー展開による残差誤差を考慮し,3次元ガウス散乱の射影誤差関数に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 16:27:42 GMT)
Exploring GPU-to-GPU Communication: Insights into Supercomputer Interconnects [15.1] 本稿では,Alps,Leonardo,LUMIの3種類のスーパーコンピュータを特徴付ける。
我々は,最大4096GPU上でのノード内およびノード間相互接続の性能評価に注目する。
その結果,帯域幅が未使用であること,最適化の機会がまだたくさんあることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 08:20:50 GMT)
Driving in the Occupancy World: Vision-Centric 4D Occupancy Forecasting and Planning via World Models for Autonomous Driving [15.1] Drive-OccWorldは、自動運転のエンドツーエンド計画にビジョン中心の4D予測ワールドモデルを適用する。
本研究では, 速度, 操舵角度, 軌道, 指令などの柔軟な動作条件を世界モデルに注入することを提案する。
nuScenesデータセットの実験により,本手法は可塑性かつ制御可能な4D占有率を生成可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 11:53:09 GMT)
Retrieval Augmented Generation for Dynamic Graph Modeling [15.1] 動的グラフモデリングは、様々なアプリケーションで進化するパターンを分析するのに不可欠である。
既存のアプローチは、しばしばグラフニューラルネットワークと時間モジュールを統合するか、生成シーケンスタスクとして動的グラフモデリングを再定義する。
本稿では,動的グラフモデリング(RAG4DyG)フレームワークについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:23:35 GMT)
Effect of Duration and Delay on the Identifiability of VR Motion [15.0] 本研究では,機械学習モデルがユーザの動作を正しく分類できる精度に,トレーニングデータの長さや遅延がどのような影響を及ぼすかを検討する。
トレーニングデータの持続時間と列車-テスト遅延は識別可能性に影響を及ぼし,列車-テスト遅延の最小化は極めて高い精度をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 19:26:37 GMT)
Zeoformer: Coarse-Grained Periodic Graph Transformer for OSDA-Zeolite Affinity Prediction [14.8] ゼオフォーマーは、粗粒の結晶周期性ときめ細かい局所変動性を効果的に表すことができる。
本モデルは,OSDA-ゼオライトペアデータセットと2種類の結晶材料データセットにおいて,最高の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 02:42:23 GMT)
Crowd-Calibrator: Can Annotator Disagreement Inform Calibration in Subjective Tasks? [14.5] 我々は、主観性はモデル決定に影響を及ぼし、選択的な予測条件の下でキャリブレーションを介して直接的に役割を果たすべきであると論じる。
我々の手法であるCrowd-Calibratorは、群衆労働者ラベルの分布とラベル上のモデル自身の分布との距離をモデル化し、そのモデルが決定から逸脱すべきかどうかを知らせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:37:42 GMT)
Practical Guidelines for Cell Segmentation Models Under Optical Aberrations in Microscopy [14.0] 本研究は,光収差下でのセル画像のセグメンテーションモデルについて,蛍光顕微鏡と光電場顕微鏡を用いて評価する。
ネットワークヘッドの異なるOstoしきい値法やMask R-CNNなどのセグメンテーションモデルをトレーニングし,テストする。
対照的に、Cellpose 2.0は同様の条件下で複雑な細胞画像に有効であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 03:59:17 GMT)
A Synthetic Benchmark to Explore Limitations of Localized Drift Detections [13.9] 概念ドリフトは、対象変数の統計的性質が時間とともに変化するデータストリームにおいて一般的な現象である。
本稿では,局所的ドリフトの概念を考察し,そのような局所的変化を特定するために,複数のドリフト検出技術の性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 23:24:31 GMT)
Cross-view Action Recognition Understanding From Exocentric to Egocentric Perspective [13.8] 本稿では,アクション認識のための新しいクロスビュー学習手法を提案する。
まず,トランスフォーマーの自己注意機構に幾何学的制約を新たに導入する。
そこで本稿では, 自己意識のメカニズムを学習し, 知識を視点間で伝達するために, 自己意識を学習するために, 未確認のクロスビューデータに基づいて学習した, 新たな自己意識の喪失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:39:33 GMT)
Explicit Inductive Inference using Large Language Models [13.8] 大規模言語モデル(LLM)は、推論タスクに対して望ましくない証明バイアスを負うと報告されている。
このバイアスを利用して明示的な帰納的推論を行うパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:58:17 GMT)
DynaSurfGS: Dynamic Surface Reconstruction with Planar-based Gaussian Splatting [13.8] 本研究では,動的シナリオのフォトリアリスティックレンダリングと高忠実な表面再構成を実現するためにDynaSurfGSを提案する。
このフレームワークはまず、4Dニューラルボクセルのガウスの特徴をプラナーベースのガウススプラッティングに組み込んで、表面の正確な再構築を容易にする。
また、ARAP(as-rigid-as-possible)制約を組み込んで、時間ステップ間の3Dガウシアン地区の局所的な剛性を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 01:36:46 GMT)
LSR-IGRU: Stock Trend Prediction Based on Long Short-Term Relationships and Improved GRU [13.6] LSR-IGRUという株価トレンド予測モデルを提案する。
長期の株式関係と改良されたGRUインプットに基づいている。
我々は,現在最先端のベースラインモデルよりも提案したLSR-IGRUの優位性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 02:58:37 GMT)
Bridging the Gap: Unpacking the Hidden Challenges in Knowledge Distillation for Online Ranking Systems [13.4] 知識蒸留(KD)は、大きなモデルをより小さく、より効率的なモデルに圧縮するための強力なアプローチである。
本稿では,Google内の複数の大規模パーソナライズされたビデオレコメンデーションシステム上で,堅牢なKDシステムを構築し,厳密に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 23:01:48 GMT)
DynamicRouteGPT: A Real-Time Multi-Vehicle Dynamic Navigation Framework Based on Large Language Models [13.3] 複雑な交通環境におけるリアルタイムな動的経路計画は、交通量の変化や信号待ち時間といった課題を提示する。
DijkstraやA*のような従来の静的ルーティングアルゴリズムは最短経路を計算するが、しばしば動的条件下で失敗する。
本稿では,実時間動的経路計画のための因果推論に基づく新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 11:19:58 GMT)
A Hybrid RAG System with Comprehensive Enhancement on Complex Reasoning [13.1] Retrieval-augmented Generation (RAG) は、大規模言語モデルでその精度を高め、外部知識ベースを統合することで幻覚を低減できるフレームワークである。
本稿では,検索品質,拡張推論能力,精巧な数値能力など,総合的な最適化によって強化されたハイブリッドRAGシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 10:53:28 GMT)
Rethinking Knowledge Transfer in Learning Using Privileged Information [13.1] 教師付き機械学習において、特権情報(英: privileged information, PI)とは、推論時に利用できないが、訓練期間中に利用できる情報である。
特権情報(LUPI)を用いた学習の研究は、PIで取得した知識をPIなしで推論できるモデルに転送することを目的としている。
LUPIがいつ動作するべきかという理論的根拠はほとんどない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:51:26 GMT)
Obtaining Optimal Spiking Neural Network in Sequence Learning via CRNN-SNN Conversion [12.9] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、従来の人工ニューラルネットワーク(ANN)に代わる有望な選択肢である
我々は、ニューラルネットワークにおける異なる構造のエンドツーエンド変換をサポートするために、2つのサブパイプを設計する。
本手法の有効性を,最先端の学習法や変換法と比較し,短時間・長期の時間スケールで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 01:26:35 GMT)
Probing Causality Manipulation of Large Language Models [12.5] 大規模言語モデル(LLM)は、因果関係の問題を含む自然言語処理に様々な能力を示している。
本稿では、モデルに異なるショートカットを提供し、行動を観察し、因果操作を階層的に探索する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 16:00:41 GMT)
Towards Better Comprehension of Breaking Changes in the NPM Ecosystem [12.4] 我々は,NPM生態系の破壊的変化を調査するため,大規模な実証的研究を行っている。
我々は381のNPMプロジェクトから明示的に文書化された破壊的変更のデータセットを構築した。
我々は、JavaScriptとTypeScript固有の構文的破壊変化の分類と、主要な行動的破壊変化の分類を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:18:38 GMT)
Video-CCAM: Enhancing Video-Language Understanding with Causal Cross-Attention Masks for Short and Long Videos [12.4] ビデオMLLMはビデオ言語理解に広く関心を集めている。
ビデオ、特に長いビデオは、画像よりも視覚的なトークンを含んでいるため、LLMが処理するのが困難である。
Video-CCAMは、機能アライメントとビジュアルインストラクションチューニングという、単純な2段階の方法でトレーニングされている。
MVBench と TGIF-QA では 1st/2nd/3rd、MSVD-QA では 2nd/3rd/4th、MSRVTT-QA では ActivityNet-QA である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 05:27:14 GMT)
Automated Quantification of White Blood Cells in Light Microscopic Images of Injured Skeletal Muscle [12.2] 白血球 (WBC) は、損傷した筋肉の治癒過程において最も多様な細胞タイプである。
損傷筋と損傷筋の顕微鏡画像を用いてWBCを自動定量分析するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 18:55:44 GMT)
Early Prediction of Causes (not Effects) in Healthcare by Long-Term Clinical Time Series Forecasting [12.0] 臨床変数の時系列予測(TSF)により原因を直接予測することを提案する。
モデルトレーニングは特定のラベルに依存しないため、予測されたデータはコンセンサスベースのラベルを予測するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 13:12:45 GMT)
Social perception of faces in a vision-language model [11.9] オープンソースの視覚言語モデルであるCLIPにおける人間の顔の社会的知覚について検討する。
年齢、性別、人種は、CLIPの社会的知覚に体系的に影響を及ぼす。
黒人女性の顔には強い偏見パターンがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:21:54 GMT)
Adaptive Resolution Inference (ARI): Energy-Efficient Machine Learning for Internet of Things [11.8] Internet of Thingsデバイスにおける機械学習の実装は、限られたエネルギーと計算資源のために、重大な運用上の問題を引き起こす。
本稿では,エネルギー散逸とモデル性能の新たなトレードオフを評価する新しい手法である適応分解能推論(ARI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 16:00:26 GMT)
Quantum Rényi and $f$-divergences from integral representations [11.7] Smooth Csisz'ar $f$-divergences はいわゆるホッケースティックの発散に対する積分として表すことができる。
R'enyi の発散は、新しい量子 $f$-divergences によって定義されるが、一般には加法ではない。
差分プライバシーにおけるアプリケーションに対する新しい逆ピンスカー不等式を含む、さまざまな不等式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:17:31 GMT)
Causal Multi-Label Feature Selection in Federated Setting [11.7] 3つの新しいサブルーチンを持つフェデレート因果多ラベル特徴選択(FedCMFS)アルゴリズムを提案する。
FedCMFSはまずFedCFLサブルーチンを使用し、ラベルラベル、ラベル機能、機能機能間の相関を考慮し、関連する特徴を学習する。
第二に、FedCMFSはFedCFRサブルーチンを使用して、紛失した真の関連する機能を選択的に回収する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 21:09:57 GMT)
Revisiting Evolutionary Program Repair via Code Language Model [11.7] 本稿では,多目的進化アルゴリズムをCLMと統合し,Javaプロジェクトのマルチロケーションバグを修正するARJA-CLMを提案する。
また,提案手法は,CLMが候補文を生成するための,アクセス可能なフィールドとメソッドに関する追加情報により,プロンプトを充実させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 08:01:49 GMT)
Advancing Humanoid Locomotion: Mastering Challenging Terrains with Denoising World Model Learning [11.6] 本稿では,ヒューマノイド移動制御のためのエンドツーエンド強化学習フレームワークであるDenoising World Model Learning (DWL)を紹介する。
DWLは、野生の雪や傾斜した土地、上下の階段、非常に不均一な地形など、現実世界の挑戦的な地形をマスターする世界初のヒューマノイドロボットを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:59:03 GMT)
EMDFNet: Efficient Multi-scale and Diverse Feature Network for Traffic Sign Detection [11.5] 小さな物体、特に交通標識の検出は、物体の検出と自律運転において重要なサブタスクである。
これらの課題に乗じて,EMDFNet(Efficient Multi-scale and Diverse Feature Network)という新しいオブジェクト検出ネットワークを提案する。
EMDFNetはAugmented Shortcut ModuleとEfficient Hybridを統合し、上記の問題に同時に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 11:26:27 GMT)
Towards Battery-Free Wireless Sensing via Radio-Frequency Energy Harvesting [11.5] 本稿では,無線周波数(RF)エネルギー収穫に基づくエネルギー効率の高いワイヤレスセンシングソリューションREHSenseを提案する。
電力を消費するWi-Fi受信機に頼る代わりに、REHSenseはRFエネルギーをセンサーとして利用する。
我々は,REHSenseが従来のWi-Fiベースのソリューションと同等の精度を達成でき,異なるセンシング環境に適応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 02:01:39 GMT)
Beyond Scale: The Diversity Coefficient as a Data Quality Metric for Variability in Natural Language Data [11.5] LLM(Large Language Models)の事前トレーニングのトレンドは、主にモデルとデータセットサイズのスケーリングに焦点を当てている。
事前学習データの質は強力なLDMを訓練する上で重要な要素であると考えられているが、厳格に評価されていない誤った概念である。
本稿では,データ品質の1つの重要な側面 - 自然言語データの多様性を計測する -- の形式化を,多様性係数と呼ぶ尺度を用いて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:34:44 GMT)
Language-specific Calibration for Pruning Multilingual Language Models [11.4] 様々なタスク,モデル,最先端のプルーニング技術にまたがる多言語モデルのプルーニングのためのキャリブレーション言語を比較した。
対象言語のキャリブレーションは,主に流布やコヒーレンスに関連する言語固有の特徴の保存に寄与するが,言語理解や推論といった言語に依存しない特徴の獲得には寄与しないと考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 16:29:13 GMT)
GenFormer -- Generated Images are All You Need to Improve Robustness of Transformers on Small Datasets [11.3] 我々は、生成した画像を利用したデータ拡張戦略であるGenFormerを提案し、小型画像分類タスクにおける変換器の精度とロバスト性を改善する。
総合評価では、Tiny ImageNetの新たなテストセットとして、Tiny ImageNetV2, -R, -Aを提案する。
我々は,訓練データに制限のある困難条件下でのアプローチの有効性を実証し,精度と堅牢性の両方において有意な改善が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:26:08 GMT)
From Weak to Strong Sound Event Labels using Adaptive Change-Point Detection and Active Learning [11.3] 音声録音セグメントの弱いラベルアノテーションを機械誘導する適応的変化点検出法(A-CPD)を提案する。
ラベルのない音声記録毎に,アノテーションを導くために使用する確率曲線の導出に予測モデルを用いる。
アノテーション予算の制限により,高品質なラベルを抽出し,A-CPDに好適な結果を示すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 08:49:48 GMT)
Deep learning-based ecological analysis of camera trap images is impacted by training data quality and size [11.2] アフリカサバンナとアジア亜熱帯乾燥林のカメラトラップデータの解析を行った。
我々は、専門家による種同定から得られた重要な生態指標と、深層ニューラルネットワークから生成された指標を比較した。
その結果、モデルアーキテクチャは最小限の影響しか与えないが、大量のノイズとデータセットサイズがこれらの指標に大きく影響していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:26:27 GMT)
Compressed Federated Reinforcement Learning with a Generative Model [11.1] 強化学習は近年、前例のない人気を得たが、それでもサンプルの非効率さに悩まされている。
この課題に対処するため、フェデレーション強化学習(FedRL)が出現し、エージェントは局所的な推定を集約することで単一のポリシーを協調的に学習する。
通信効率のよいFedRL手法であるCompFedRLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 07:40:52 GMT)
MLR-Copilot: Autonomous Machine Learning Research based on Large Language Models Agents [10.9] 大規模言語モデルを用いた自律型機械学習研究(MLR-Copilot)を提案する。
大規模言語モデル(LLM)エージェントを用いた研究アイデアの自動生成と実装を通じて、機械学習研究の生産性を向上させるように設計されている。
我々は,5つの機械学習研究課題に関するフレームワークを評価し,研究の進展とイノベーションを促進するためのフレームワークの可能性を示す実験結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 05:55:48 GMT)
Unveiling Nonlinear Dynamics in Catastrophe Bond Pricing: A Machine Learning Perspective [10.8] 本稿では,カタストロフィ(CAT)結合の価格設定における機械学習モデルの有用性について考察する。
高度な機械学習技術を統合することにより,鍵リスク要因とCAT結合拡散の間の非線形関係と複雑な相互作用を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 00:53:17 GMT)
The Causal Chambers: Real Physical Systems as a Testbed for AI Methodology [10.8] AI、機械学習、統計学のいくつかの分野において、新しい方法やアルゴリズムの検証は、適切な実世界のデータセットの不足によって妨げられることが多い。
我々は,非自明だがよく理解された物理的システムから,大規模データセットを迅速かつ安価に生成できる2つのデバイスを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 12:14:31 GMT)
A Unified Membership Inference Method for Visual Self-supervised Encoder via Part-aware Capability [10.8] 自己指導型学習は、特にビジョンにおいて、重要なプライバシー上の懸念に直面している。
本稿では、PartCropと呼ばれる統一メンバーシップ推論手法を提案する。
我々は、異なるトレーニングプロトコルと構造を持つ自己教師型モデルに対して、広範囲にわたる攻撃を行う。
PartCropに対抗するために、早期停止と差分プライバシーという2つの一般的なアプローチを評価し、作物の規模を縮小する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 06:12:05 GMT)
Quest: Query-Aware Sparsity for Efficient Long-Context LLM Inference [10.7] クエリ対応のKVキャッシュ選択アルゴリズムであるQuestを提案する。
Questは最大2.23倍の自己注意速度を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 21:01:02 GMT)
M5 -- A Diverse Benchmark to Assess the Performance of Large Multimodal Models Across Multilingual and Multicultural Vision-Language Tasks [10.7] M5は多言語コンテキストにおける様々な視覚・運動タスクのLMMを評価するために設計された最初の総合ベンチマークである。
ハイソース言語と低リソース言語のタスクに依存しないパフォーマンスの相違を強調した。
より大規模なモデルは、多言語環境では必ずしもより小さなモデルよりも優れているとは限らないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 07:13:47 GMT)
Sustainable Data Democratization: A Multifaceted Investment for an Equitable Future [10.6] 科学研究におけるデータの民主化の急激な必要性は、SC23のパネルディスカッションの焦点であった。
持続可能なデータ民主化のための金融・人・技術資源への戦略的投資を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 20:45:48 GMT)
Urban Region Pre-training and Prompting: A Graph-based Approach [10.4] 我々は、地域表現学習のためのtextbfG$raph-based $textbfU$rban $textbfR$egion $textbfP$re-training と $textbfP$rompting フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 11:41:28 GMT)
Optimistic Online Non-stochastic Control via FTRL [10.3] 本稿では、オンライン非確率制御の新しいフレームワークに「楽観主義」の概念をもたらす。
信頼できない予測をオンラインコントロールに組み込むことの課題に対処することにより、NSCフレームワークの進歩に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 10:21:00 GMT)
The Impact of Group Discussion and Formation on Student Performance: An Experience Report in a Large CS1 Course [10.0] グループディスカッションと形成機構が学生のパフォーマンスに与える影響は未だ不明である。
異なるグループ機構の有効性を検討するために,ランダムと専門性のバランスの取れたグループ分け手法を併用した。
分析の結果,異なるグループ化手法は,議論の参加や成績の悪い生徒の改善に有意な影響を及ぼさないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 20:07:44 GMT)
SparseGrow: Addressing Growth-Induced Forgetting in Task-Agnostic Continual Learning [9.9] 連続学習(CL)では、モデルの成長は新しいデータに対する適応性を高め、より多くのタスクに対する知識保持を改善する。
GIFt(Growth-induced forgeting)はGIFt(GIFt)と呼ばれる問題であり,特にタスク認識CLでは,成長モデル全体を用いて推論を行う。
SparseGrowはデータ駆動のスパース層拡張を使用して、成長中の効率的なパラメータ使用量を制御し、過剰な成長と機能変更からGIFtを削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 05:08:29 GMT)
Towards the New XAI: A Hypothesis-Driven Approach to Decision Support Using Evidence [9.9] We describe and evaluation an approach for hypothesis-driven AI based on the Weight of Evidence (WoE) framework。
仮説駆動アプローチは,提案手法と比較して決定精度を高め,信頼度を低下させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 04:45:02 GMT)
Reduce Computational Complexity for Convolutional Layers by Skipping Zeros [9.8] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークの効率的なアルゴリズムを提案する。
C-K-SアルゴリズムにはGPUの効率的な実装が伴っている。
実験により、C-K-Sは速度と収束の点で優れた性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 03:09:46 GMT)
DIAGen: Diverse Image Augmentation with Generative Models [9.8] 本稿では,コンピュータビジョンモデルにおける意味的多様性を高めるためにDIAGenを提案する。
本研究では,テキストからテキストへの生成モデルの一般的な知識を活用し,拡散モデルのイメージ生成を導く。
その結果,DIAGenは意味的多様性を高めるだけでなく,その後の分類器の性能も向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 19:09:13 GMT)
Histology Virtual Staining with Mask-Guided Adversarial Transfer Learning for Tertiary Lymphoid Structure Detection [9.7] 病理組織学的3次リンパ組織構造(TLS)は, 各種固形腫瘍における免疫療法の効果と相関が強くなっている。
伝統的にTLSの同定と特性は、B細胞に対するCD20のようなマーカーを利用して、化学染色技術(IHC)に依存している。
仮想的な病理染色を目的としたマスクガイド型逆変換学習手法を提案する。
本手法は, 異なる染色条件下で, 明確なラベル情報を持たずに, 様々な組織タイプにまたがるニュアンス色変化を選択的にキャプチャする。
Mask-Guidedを含む統合フレームワークであるVirtual IHC Pathology Analysis Network (VIPA-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 01:54:37 GMT)
Wavepacket interference of two photons through a beam splitter: from temporal entanglement to wavepacket shaping [9.6] ビームスプリッタ(BS)による時間形状の異なる2つの光子の干渉を解析的に研究する。
最大モードの絡み合いは50/50のBS構成で実現できる。
干渉に基づく光子の時間的絡み合いと形作りは、大規模光量子ネットワークにおける形状ミスマッチ問題を解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 12:01:45 GMT)
gWaveNet: Classification of Gravity Waves from Noisy Satellite Data using Custom Kernel Integrated Deep Learning Method [9.6] 本研究では,衛星画像中の重力波の同定を目的とした新しいカーネル設計を提案する。
提案するカーネルは,gWaveNetと呼ばれる深層畳み込みニューラルネットワークにシームレスに統合される。
提案モデルでは,ノイズの多い衛星データから重力波を含む画像を検出するのに,特徴工学的手法を使わずに優れた精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 22:50:59 GMT)
A Data-Centric Perspective on Evaluating Machine Learning Models for Tabular Data [9.6] 実世界のモデリングパイプラインは、しばしばデータセット固有の前処理と特徴工学を必要とするため、モデル中心の評価は偏りがあることを実証する。
Kaggleコンペティションから10の関連するデータセットを選択し、データセット毎に専門家レベルの前処理パイプラインを実装します。
データセット固有の機能エンジニアリングの後、モデルランキングは大幅に変化し、性能差が減少し、モデル選択の重要性が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:43:12 GMT)
What Color Scheme is More Effective in Assisting Readers to Locate Information in a Color-Coded Article? [9.5] LLM(Large Language Models)は、様々なスキームによる単純な自動テキストラベリングを可能にする、文書コーディングの合理化である。
これにより、カラーコーディングがよりアクセスしやすくなり、より多くのユーザに利益をもたらす可能性がある。
LLM符号化されたテキスト文書において,様々な色スキームの有効性を評価検討した。
結果,非異色および黄色非包括カラースキームでは性能が向上し,後者は参加者の好意も高まった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 20:10:52 GMT)
TabRepo: A Large Scale Repository of Tabular Model Evaluations and its AutoML Applications [9.5] TabRepoは、モデル評価と予測の新しいデータセットである。
200データセットで評価された1310モデルの予測とメトリクスを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 07:46:53 GMT)
Do Neural Scaling Laws Exist on Graph Self-Supervised Learning? [9.3] 自己教師付き学習(SSL)は、大規模未ラベルデータの知識を効果的に活用することにより、NLPおよびCVドメインの基盤モデルを得るのに不可欠である。
グラフドメインの既存のSSLが、大規模な事前トレーニングでGraph Foundation Models(GFMs)を構築するためのスケーリング動作に従うことができるかどうかは、いまだ謎のままである。
本稿では,GFM開発における既存のSSL技術の実現可能性について検討し,新しい評価試行でグラフSSL設計の新たな方向性を開拓する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 18:11:11 GMT)
Deep Spectral Improvement for Unsupervised Image Instance Segmentation [9.1] 本稿では,自己教師付きバックボーンから抽出した特徴マップのすべてのチャネルが,例えばセグメント化の目的のために十分な情報を含んでいるわけではないという事実に対処する。
ノイズチャンネルリダクション(NCR)とディバイジョンベースリダクション(DCR)の2つのチャネルリダクションモジュールを提案する。
NCRはノイズが少ないためエントロピーの低いチャネルを保持するが、DCRは効果的なインスタンスセグメンテーションのための十分な情報がないため、標準偏差の低いチャネルを保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 11:04:45 GMT)
Near-symmetric multiport beam splitting for high-NOON state preparation on nonlocal metasurface [9.0] 偏光ビームスプリッティング (BS) は, ゆがみ操作と状態再構成のための局所応答を有する勾配変成層に実装されている。
ここでは,非局所位相勾配準曲面 (NPGM) が独立な準対称マルチポートBSの系列として機能することを実証する。
同時多光子干渉による上のBSのいずれかを用いて、高光子NOON状態は高い成功確率と忠実度で生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 03:59:23 GMT)
LSM-YOLO: A Compact and Effective ROI Detector for Medical Detection [8.8] 軽量適応抽出(LAE)とマルチパスシャント特徴マッチング(MSFM)を組み合わせた軽量シャントマッチングヨロ(LSM-YOLO)という新しいモデルを提案する。
LSM-YOLOは、膵腫瘍のプライベートデータセットで48.6%AP、BCCD血液細胞検出公開データセットで65.1%AP、Br35h脳腫瘍検出公開データセットで73.0%APを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 08:16:58 GMT)
2D-Malafide: Adversarial Attacks Against Face Deepfake Detection Systems [8.7] 2D-Malafideは, 顔深度検出システムに悪影響を与えるように設計された, 新規で軽量な対向攻撃である。
従来の加法ノイズアプローチとは異なり、2D-マラフィドは少数のフィルタ係数を最適化し、頑健な逆方向の摂動を生成する。
FaceForensics++データセットを使用して実施された実験では、2D-Malafideがホワイトボックスとブラックボックスの設定の両方で検出性能を著しく低下させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:41:40 GMT)
MODOC: A Modular Interface for Flexible Interlinking of Text Retrieval and Text Generation Functions [8.6] 大きな言語モデル(LLM)は雄弁なテキストを生成するが、しばしばそれらが生成するコンテンツを検証する必要がある。
従来の情報検索システムは、このタスクを補助するが、ほとんどのシステムはLLM生成クエリを念頭に設計されていない。
モジュール型ユーザインタフェースであるMODOCについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 20:36:52 GMT)
Random Vector Functional Link Networks for Function Approximation on Manifolds [8.5] ランダムな入力-隠蔽層重みとバイアスを持つ単一層ニューラルネットが実際に成功していることを示す。
さらに、このランダム化されたニューラルネットワークアーキテクチャをユークリッド空間の滑らかでコンパクトな部分多様体上の近似関数に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:43:36 GMT)
Dynamic Domains, Dynamic Solutions: DPCore for Continual Test-Time Adaptation [8.4] 連続テスト時間適応(CTTA)は、ソース事前訓練されたモデルを、継続的な変更、ラベルなしのターゲットドメインに適応させようとする。
オンラインK-Meansの原理に触発されて,視覚的プロンプトを通してCTTAに新しいアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 06:37:24 GMT)
Spectrally Informed Learning of Fluid Flows [8.4] 本研究では, 学習過程における既知のスペクトル特性を利用して, 流体の低ランクモデル抽出のためのスペクトルインフォームド手法を提案する。
本手法の有効性を実証し, 原型流体のスペクトル特性に適合する学習モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 16:49:42 GMT)
Attention-guided Feature Distillation for Semantic Segmentation [8.3] 本稿では,改良された特徴写像を用いて注目を伝達するための簡易かつ強力な手法の有効性を示す。
提案手法は, セマンティックセグメンテーションにおける既存手法を高密度な予測課題として優れ, リッチな情報の蒸留に有効であることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 13:58:16 GMT)
Fact Probability Vector Based Goal Recognition [8.3] 観測された事実と予測される確率を比較することを含む新たなゴール認識手法を提案する。
提案手法は,これらの確率と観測された事実を実ベクトル空間にマッピングし,ポテンシャル目標の値を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 12:37:41 GMT)
Research Advances and New Paradigms for Biology-inspired Spiking Neural Networks [8.3] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、計算シミュレーションと人工知能の分野で人気を集めている。
本稿では,SNNの歴史的発展を考察し,これら2つの分野が相互に交わり,急速に融合していることを結論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 03:37:48 GMT)
A Single-Ion Information Engine for Charging Quantum Battery [8.3] 量子化された機械運動は量子電池として機能し、1つの閉じ込められたイオン情報エンジンによって繰り返し充電される。
これは、急激な国家差別における重要な技術進歩によって実現され、測定による乱れを抑制することができる。
実験結果から, トラップイオンを将来応用可能なマイクロインフォメーションエンジンのプラットフォームとして活用できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:55:47 GMT)
Artificial Intelligence in Landscape Architecture: A Survey [8.1] 私たちは、ランドスケープアーキテクチャ(LA)の設計、計画、管理にAIがもたらす多くの潜在的な利点を紹介します。
我々は、都市化、環境劣化、生態系の衰退、不合理な計画、管理と維持の不十分、公的な参加の欠如など、現在の開発問題を解決する上で、AIがLAの分野をいかに支援できるかについて議論する。
この記事では、LAの設計者、研究者、技術開発者に理論的および実践的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 23:54:17 GMT)
CMAT: A Multi-Agent Collaboration Tuning Framework for Enhancing Small Language Models [8.1] 厳密にキュレートされた高品質データセットに基づいてトレーニングされたTinyAgentモデルを紹介する。
また,言語エージェントの能力向上を目的とした革新的システムであるCMAT(Collaborative Multi-Agent Tuning)フレームワークを提案する。
本研究では,マルチエージェントシステムと環境フィードバック機構を統合した新しいコミュニケーションエージェントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 20:30:40 GMT)
Evaluating the Visual Similarity of Southwest China's Ethnic Minority Brocade Based on Deep Learning [8.1] 本稿では,中国南西部における少数民族パターンの視覚的類似性について,深層学習法を用いて検討する。
カスタマイズされたSResNet-18ネットワークが開発され、テストセットで98.7%の精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 07:37:59 GMT)
BEYOND DIALOGUE: A Profile-Dialogue Alignment Framework Towards General Role-Playing Language Model [8.1] 大規模言語モデル(LLM)の急速な進歩はロールプレイングに革命をもたらし、一般的なロールプレイングモデルの開発を可能にした。
現在のロールプレイングトレーニングには2つの大きな問題がある: (I) 特定のシナリオに対する対話トレーニングを促すために事前に定義されたロールプロファイルを使用することで、対話とプロファイルの間に矛盾や矛盾が生じ、トレーニングバイアスが生じる。
我々はこれらのハードルを克服するために、DIALOGUEと呼ばれるシンプルで効果的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 07:37:19 GMT)
Revisiting Vacuous Reduct Semantics for Abstract Argumentation (Extended Version) [8.0] 抽象的な議論フレームワークのための空のレダクトセマンティクスの概念を考察する。
本稿では,適応性に基づく意味論と競合のない意味論を組み合わせることによって生じる空きレダクト意味論を体系的に概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 07:50:49 GMT)
3D Point Cloud Network Pruning: When Some Weights Do not Matter [7.9] 点雲は、多くのアプリケーションで利用される重要な幾何学的データ構造である。
3Dポイントクラウドを処理するために、ポイントクラウドニューラルネットワーク(PC-NN)と呼ばれるディープニューラルネットワーク。
我々の研究は、標準のPCNNプルーニング技術を洗練できる有望な現象を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 19:44:18 GMT)
BackFlip: The Impact of Local and Global Data Augmentations on Artistic Image Aesthetic Assessment [7.7] 局所的およびグローバルなデータ拡張技術が芸術的イメージ美的評価(IAA)に及ぼす影響について検討する。
芸術的IAAに特化したローカルデータ拡張技術であるBackFlipを紹介する。
以上の結果から,BackFlip などの局所的な拡張は,芸術的IAA のグローバルな増強よりも優れる傾向が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 10:39:01 GMT)
PCNN: Probable-Class Nearest-Neighbor Explanations Improve Fine-Grained Image Classification Accuracy for AIs and Humans [7.7] 最も近い隣人(NN)は、伝統的に最終決定を計算するために使用される。
本稿では, 冷凍予め訓練した画像分類器Cの予測を改善するため, 近隣住民の新たな利用方法を示す。
CUB-200, Cars-196, Dogs-120における画像分類精度を常に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 21:11:26 GMT)
Quantum entanglement and non-Hermiticity in free-fermion systems [7.5] 本稿では,非エルミート自由フェルミオン量子系における絡み合いの一般化と応用の急速な進展を報告する。
特に、エンタングルメントの概念がエルミート自由フェルミオン系から非エルミート系へどのように拡張されるかに焦点を当てる。
我々は、絡み合いエントロピーが非エルミート物理学を特徴づける強力な診断ツールであることを示し、様々な具体的な研究を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:06:35 GMT)
Delving into Differentially Private Transformer [7.5] 本稿では,差分プライバシを用いたトランスフォーマーモデルのトレーニング問題について考察する。
我々の処理はモジュラーであり、DPトランスフォーマーをトレーニングする問題を、DPバニラニューラルネットをトレーニングするより基本的な問題に還元することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:35:54 GMT)
Representative Arm Identification: A fixed confidence approach to identify cluster representatives [7.5] マルチアームバンディット(MAB)フレームワークにおける代表腕識別問題について検討する。
RAI問題は、最高の腕や、上位の$K$から$M$を識別するなど、いくつかのよく研究されたMAB問題としてカバーされている。
本稿では,信頼区間の概念に基づく2つのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 11:47:52 GMT)
Multilevel Interpretability Of Artificial Neural Networks: Leveraging Framework And Methods From Neuroscience [7.2] 生体と人工のニューラルシステムの両方を解釈するには、これらのシステムを複数のレベルで分析する必要がある、と我々は主張する。
生体および人工神経系の解析に使用できる分析ツールのシリーズを提示する。
全体として、マルチレベル解釈可能性フレームワークは、ニューラルネットワークの複雑さに取り組むための原則化された方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 02:35:50 GMT)
Streamline tractography of the fetal brain in utero with machine learning [7.2] 本研究は胎児のトラクトグラフィーにおける最初の機械学習モデルである。
妊娠23週から36週の無作為な11検体で,手作業による全脳胎児体幹画像の訓練を行い,訓練モデルの妥当性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:54:14 GMT)
Attend-Fusion: Efficient Audio-Visual Fusion for Video Classification [7.1] 本研究では,映像データ中の複雑な音声・視覚関係をキャプチャするAV融合手法であるAttend-Fusionを提案する。
Attend-Fusion は 72M パラメータしか持たない F1 スコアが 75.64% であることを示し、これはより大きなベースラインモデルの性能に匹敵するものである。
本研究は,映像分類のための音声情報と視覚情報を効果的に結合し,モデルサイズを大幅に縮小した競合性能を実現することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:33:47 GMT)
A quasi-Bayesian sequential approach to deconvolution density estimation [7.1] 密度デコンボリューションは、データからランダム信号の未知の密度関数$f$を推定する。
我々は、ノイズの多いデータが徐々に到着するストリーミングやオンライン環境での密度デコンボリューションの問題を考察する。
準ベイズ的シーケンシャルアプローチを頼りにすると、容易に評価できる$f$の推定値が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 16:40:04 GMT)
AgentMove: Predicting Human Mobility Anywhere Using Large Language Model based Agentic Framework [7.0] 本稿では,世界中の都市において,汎用的な移動予測を実現するためのエージェント予測フレームワークであるAgentMoveを紹介する。
AgentMoveでは、まず移動予測タスクを3つのサブタスクに分解し、それに対応するモジュールを設計してこれらのサブタスクを完成させる。
12都市の2つの情報源によるモビリティデータの実験では、AgentMoveはさまざまな指標において8%以上で最高のベースラインを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 02:36:55 GMT)
Towards Sustainable Personalized On-Device Human Activity Recognition with TinyML and Cloud-Enabled Auto Deployment [7.0] この研究は、オンデバイスのTinyML駆動コンピューティングとクラウド対応の自動デプロイを組み合わせた新しい組み合わせによって、課題に対処するために設計された、手首のスマートバンドを導入している。
アクティビティクラスを、最小限のキャリブレーションで独自のムーブメントスタイルに調整することができる。
システムはパーソナライズされた設定において、一般化されたモデルよりも精度が37%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 13:28:41 GMT)
A Dual-Path neural network model to construct the flame nonlinear thermoacoustic response in the time domain [6.9] 我々は,限られた数値シミュレーションデータから包括的火炎非線形応答を構築できるディープラーニングアルゴリズムを開発した。
トレーニングデータから炎の非線形応答パターンを学習する際の精度を高めるために、Dual-Pathニューラルネットワークを導入する。
Dual-Pathネットワークは、速度摂動シーケンスの時間的特性に集中的に焦点を合わせるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 12:49:16 GMT)
Jump-teaching: Ultra Efficient and Robust Learning with Noisy Label [6.8] そこで本研究では,トレーニング中のラベルのずれを識別する新しい手法を提案する。
インタープレイを分離し、損失からより多くのセマンティック情報をマイニングするために、ジャンプ方式の更新を行うネットワークは1つだけです。
提案手法は, ピークメモリフットプリントの高速化, ピークメモリフットプリントの0.56タイム, 各種ノイズ設定による最先端処理よりも優れたロバスト性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 07:36:03 GMT)
Predictability and Causality in Spanish and English Natural Language Generation [6.8] 本稿では,英語とスペイン語の因果関係と非因果関係を比較検討する。
この実験によると、スペイン語は非因果関係から英語よりも予測可能である。
これらの知見は、双方向トランスフォーマー言語モデルを用いたスペイン語におけるNLGのさらなる研究を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:09:28 GMT)
Vision meets algae: A novel way for microalgae recognization and health monitor [6.7] このデータセットは、異なる状態の藻属と同じ属の異なる状態の画像を含む。
このデータセット上で、TOOD、YOLOv5、YOLOv8およびRCNNアルゴリズムの変種をトレーニング、検証、テストしました。
その結果,1段階と2段階の物体検出モデルの両方で平均精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:01:23 GMT)
Decision-Focused Learning to Predict Action Costs for Planning [6.7] 決定焦点学習(DFL)は最適化問題のパラメータを予測する学習に成功している。
本稿では, 自動計画のためのDFL導入の課題について検討し, アクションコストの予測について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 11:29:07 GMT)
Integrating the Expected Future: Schedule Based Energy Forecasting [6.7] 電力グリッド演算子は、極端なエラーのケースを最小限に抑えるために、正確で信頼性の高いエネルギー予測に依存している。
計画情報の導入は、予測の正確性と特異性を大幅に向上させる可能性がある。
提案手法は,全国の鉄道エネルギー消費の予測精度を有意に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 12:32:40 GMT)
ParTEETor: A System for Partial Deployments of TEEs within Tor [6.7] ParTEETorはTor-variantシステムで、信頼された実行環境の一部をデプロイして既知の攻撃を防ぐ。
セキュリティ,パフォーマンス,プライバシについてParTEETorを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 21:23:19 GMT)
LLM-3D Print: Large Language Models To Monitor and Control 3D Printing [6.3] 産業4.0は、デジタル化を推進し、添加性製造(AM)へのパラダイムシフトによって製造に革命をもたらした。
重要なAM技術であるFDMは、層間押出による最小限の材料廃棄物による、高度にカスタマイズされたコスト効率の高い製品の作成を可能にする。
本稿では,3Dプリンタとともに学習済みのLarge Language Models(LLM)を利用して,印刷欠陥の検出と対処を行うプロセス監視・制御フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:38:19 GMT)
Function-Space MCMC for Bayesian Wide Neural Networks [6.3] 本研究では,プレコンディション付きクランク・ニコソン法とそのランゲヴィン法を用いて,重みの分離後分布の標本化を行った。
提案手法の受容確率は,ネットワークの幅が大きくなるにつれて1に近づく。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:54:13 GMT)
SwiftBrush v2: Make Your One-step Diffusion Model Better Than Its Teacher [6.2] 我々は,一段階のテキスト・ツー・イメージ拡散モデルであるSwiftBrushの性能を向上させる。
効率的なLoRAでトレーニングされたモデルの重みとフルトレーニングを組み合わせることで、新しい最先端のワンステップ拡散モデルを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 10:42:53 GMT)
Quantum encryption design overcomes Shannon's theorem to achieve perfect secrecy with reusable keys [6.2] シャノンの完全秘密定理(英語版)は、敵にゼロ情報をもたらす完全暗号システムは、ランダムに生成され再利用されない鍵を持つワンタイムパッド(OTP)でなければならないと述べている。
最近発見された量子エンタングルメントのエキゾチックな性質は、量子状態におけるシャノンの定理を再考する動機となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:11:22 GMT)
Aiding Humans in Financial Fraud Decision Making: Toward an XAI-Visualization Framework [6.0] 金融詐欺捜査員は、大量の構造化されていない情報を手動で合成するという課題に直面している。
現在のVisual Analyticsシステムは、主にこのプロセスの独立した側面をサポートしている。
本稿では,金融不正調査のあらゆる段階において,VAシステムが意思決定者を支援する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 18:10:07 GMT)
KLoB: a Benchmark for Assessing Knowledge Locating Methods in Language Models [6.0] KLoBは,信頼性の高い知識配置法が満たすべき3つの重要な特性を検証したベンチマークである。
KLoBは、言語モデルにおける既存の位置決め手法を評価するためのベンチマークとして機能し、事実知識の局所性仮説の妥当性を再評価する手法に貢献することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 07:14:46 GMT)
Abductive and Contrastive Explanations for Scoring Rules in Voting [5.9] 我々は、ルールの採点のための帰納的および対照的な説明を計算するためのアルゴリズムを設計する。
ボルダの法則では、最小の導出的説明の大きさの低い境界を求める。
選好プロファイルの特性と最小誘引的説明の大きさの相関関係をシミュレーションにより同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 10:05:54 GMT)
Remastering Divide and Remaster: A Cinematic Audio Source Separation Dataset with Multilingual Support [5.9] 我々はDivide and Remaster(DnR)データセットのバージョン3を開発する。
本研究は,非対話幹の音声内容,大音量分布,習得過程,言語多様性に関する課題に対処する。
Banditモデルを用いたベンチマークの結果、多言語データのトレーニングはモデルにかなりの一般化性をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 00:55:01 GMT)
Facing the Music: Tackling Singing Voice Separation in Cinematic Audio Source Separation [5.9] シネマティックオーディオソース分離は、オーディオソース分離の新しいサブタスクである。
CASSの典型的なセットアップは3段階の問題であり、混合物を対話(DX)、音楽(MX)、エフェクト(FX)に分離することを目的としている。
専用デコーダBanditとクエリベースの単一デコーダBanquetモデルの4段階問題への非常に簡単な拡張を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 00:52:40 GMT)
Theoretical Proportion Label Perturbation for Learning from Label Proportions in Large Bags [5.8] ラベルパーセンテージ(LLP)からの学習は、バッグのラベルパーセンテージからインスタンスレベルの分類器を訓練する弱い教師付き学習である。
LLPの課題は、バッグ(バッグサイズ)のインスタンス数が多すぎると発生するため、従来のLPPメソッドはGPUメモリの制限のために困難である。
本研究の目的は,大型バッグから学習可能なLPP手法の開発である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:24:36 GMT)
LoQT: Low Rank Adapters for Quantized Training [5.8] LoQTは、量子化されたモデルを効率的に訓練する手法である。
LoQTは、コンシューマグレードの24GB GPU上で、7Bパラメータまでのモデルの効率的なトレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:59:53 GMT)
ARANet: Attention-based Residual Adversarial Network with Deep Supervision for Radiotherapy Dose Prediction of Cervical Cancer [5.7] 本稿では,子宮頸癌における3次元線量分布の自動予測を行うために,ARANetという深層監視機能を備えた終端注意型残差適応ネットワークを提案する。
提案法は,54例の子宮頸癌患者を含む社内データセットで検証し,他の最先端の方法と比較して明らかな優位性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 02:26:09 GMT)
ReZero: Boosting MCTS-based Algorithms by Backward-view and Entire-buffer Reanalyze [5.7] 本稿では,モンテカルロ木探索アルゴリズムにおける木探索の高速化を目的としたReZeroという手法を提案する。
具体的には、ある子ノードの値を事前に推定する逆ビュー再利用手法を用いて、トレーニングサンプルを再解析する。
アタリ環境での実験とボードゲームにより、ReZeroは高いサンプル効率を維持しながらトレーニング速度を大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 02:28:14 GMT)
DefectTwin: When LLM Meets Digital Twin for Railway Defect Inspection [5.6] Digital Twin(DT)は、オブジェクト、プロセス、あるいはシステムがリアルタイム監視、シミュレーション、予測保守のために複製される。
大規模言語モデル(LLM)のような最近の進歩は、従来のAIシステムに革命をもたらし、鉄道欠陥検査などの産業応用においてDTと組み合わせることで、大きな可能性を秘めている。
鉄道における視覚的欠陥と視覚的欠陥の両方を分析するために,マルチモーダル・マルチモデル (M2) LLMベースのAIパイプラインを利用するDefectTwinを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 22:32:31 GMT)
Nemesis: Normalizing the Soft-prompt Vectors of Vision-Language Models [5.6] 視覚言語モデル(VLM)におけるソフトプロンプトベクトルのノルムの役割について検討する。
テキストbfNormalizing thtextbfe soft-protextbfmpt vtextbfectors of vitextbfsion- language modeltextbfs (textbfNemesis) to normalize soft-prompt vectors。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 02:09:05 GMT)
Personhood credentials: Artificial intelligence and the value of privacy-preserving tools to distinguish who is real online [5.4] 悪質な俳優は長い間、不正行為、偽情報拡散、その他の偽装的なスキームの実行に誤解を招くアイデンティティを使用してきた。
ますます有能なAIの出現により、悪いアクターは彼らの活動の潜在的な規模と効果を増幅することができる。
我々は、この課題に対処する新しいツールの価値を分析する:「個人認証」(PHC)。
PHCは、ユーザーに対して、個人情報を開示することなく、実際の人間(AIではなく)をオンラインサービスに示すことを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 19:02:34 GMT)
MONAS: Efficient Zero-Shot Neural Architecture Search for MCUs [5.3] MONASは、エッジコンピューティングのマイクロコントローラ(MCU)用に特別に設計された、ゼロショットNASフレームワークである。
MONASは、MCUをターゲットとした以前の作業よりも1104倍の検索効率向上を実現している。
MONASは、より一般的なNASアプローチと同じような精度を維持しながら、MCUの3.23倍高速な推測でCNNモデルを発見することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 10:24:45 GMT)
Denoising Monte Carlo Renders with Diffusion Models [5.2] 物理的にベースとしたレンダリングはモンテカルロノイズを含み、ピクセル当たりの光の数が減少するにつれてばらつきが増す。
このノイズは、良い現代人にはゼロ平均だが、重い尾を持つことがある。
拡散モデルが低忠実度レンダリングをうまく認知できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 19:39:19 GMT)
XMainframe: A Large Language Model for Mainframe Modernization [5.2] メインフレームオペレーティングシステムは、金融や政府といった重要なセクターをサポートし続けている。
これらのシステムは時代遅れと見なされ、大規模な保守と近代化を必要としている。
我々は,レガシシステムやメインフレームの知識に特化して設計された,最先端の大規模言語モデル(LLM)であるXMainframeを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:37:46 GMT)
Tracing Privacy Leakage of Language Models to Training Data via Adjusted Influence Functions [5.2] この研究は、インフルエンス関数(IF)を実装して、トレーニングデータにプライバシリークをトレースする。
本稿では,大きな勾配ノルムを持つトークンの重みを減少させるHuristically Adjusted IF (HAIF)を提案する。
HAIFは追跡精度を大幅に改善し、PII-Eデータセットでは20.96%から73.71%、PII-CRデータセットでは3.21%から45.93%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:28:23 GMT)
SecDOAR: A Software Reference Architecture for Security Data Orchestration, Analysis and Reporting [5.2] 我々はSecDOAR(Security Data Orchestration, Analysis and Reporting)のためのSRAを発表した。
SecDOAR SRAは、既存の科学文献とセキュリティデータ標準を活用して設計されている。
提案されたSecDOAR SRAは、サイバーセキュリティ監視、分析、レポートシステムの設計と実装のための構造化アプローチとして、研究者や実践者が使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 01:34:17 GMT)
Score-based change point detection via tracking the best of infinitely many experts [5.2] 逐次スコア関数推定に基づくオンライン変化点検出のための新しいアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは人工および実世界のデータセットに関する数値実験において有望な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 07:56:17 GMT)
MergeRepair: An Exploratory Study on Merging Task-Specific Adapters in Code LLMs for Automated Program Repair [5.0] 大規模言語モデル(LLM)は、いくつかのソフトウェア開発関連のタスクで優れたパフォーマンスを示している。
本研究は,Code LLMにおける連続的なマージとマージアダプタの機能について実験的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 19:27:46 GMT)
UNetMamba: An Efficient UNet-Like Mamba for Semantic Segmentation of High-Resolution Remote Sensing Images [5.0] UNetMambaは、MambaをベースにしたUNetに似たセマンティックセグメンテーションモデルである。
UNetMambaは、mIoUによる最先端の手法よりも、LoveDAでは0.87%、ISPRS Vaihingenでは0.36%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 05:21:35 GMT)
Emergent Language in Open-Ended Environments [5.0] マルチエージェントポンとコレクターの2つの新しい協調環境を紹介した。
最適なパフォーマンスには通信プロトコルの出現が必要ですが、適度な成功はそれなしで達成できます。
エージェントは意味のあるメッセージのみを生成し、調整なしでは成功できない状態の受信メッセージに作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 21:25:44 GMT)
Beyond Detection: Leveraging Large Language Models for Cyber Attack Prediction in IoT Networks [4.8] 本稿では,Long Short Term Memory(LSTM)ネットワークとLarge Language Models(LLM)を組み合わせた新しいネットワーク侵入予測フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、CICIoT2023 IoT攻撃データセットに基づいて評価され、予測能力の大幅な改善を示し、全体的な精度は98%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 06:57:22 GMT)
Non-discrimination Criteria for Generative Language Models [4.7] 本稿では、生成言語モデルにおけるジェンダーバイアスの存在を解明し、定量化する方法について研究する。
我々は、独立性、分離性、充足性という3つのよく知られた非識別基準のジェネレーティブAIアナログを導出する。
本研究は,このような対話型言語モデルにおける職業性バイアスの存在に対処するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:35:39 GMT)
Category-Theoretical and Topos-Theoretical Frameworks in Machine Learning: A Survey [4.7] カテゴリー理論に基づく機械学習を4つの主流視点から概観する。
最初の3つのトピックについて、主に過去5年間の調査をレビューし、以前の調査を更新し、拡張しました。
第4のトピックは、高次圏論、特にトポス理論を論じるもので、この論文で初めて調査される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 04:39:33 GMT)
Towards Lifelong Learning Embeddings: An Algorithmic Approach to Dynamically Extend Embeddings [4.7] 本稿では,学習知識を保存しながら,組込み型入力サイズを拡張するモジュールアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,新規製品に関連するコールドスタート問題を緩和する戦略も取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:06:35 GMT)
Combining Safe Intervals and RRT* for Efficient Multi-Robot Path Planning in Complex Environments [4.7] 本研究では、競合のない経路を見つけるために、連続空間におけるMRPP(Multi-Robot Path Planning)の問題を考える。
そこで本研究では,各ロボットの衝突のない軌道を検知するサンプリングベースプランナを低レベルに構成する2段階の手法を提案する。
実験結果から,SI-RRT* は少数のサンプルで高速に高品質な解を見つけることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 07:32:12 GMT)
CHARTOM: A Visual Theory-of-Mind Benchmark for Multimodal Large Language Models [4.5] マルチモーダルな大規模言語モデルのためのビジュアル・オブ・ミンド・ベンチマークであるCHARTOMを紹介する。
グラフが与えられたら、言語モデルはチャートを正しく理解するだけでなく、チャートが人間の読者に誤解を招くかどうかを判断する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:04:23 GMT)
Evaluating Large Language Models on Spatial Tasks: A Multi-Task Benchmarking Study [4.5] 本研究では,新しいマルチタスク空間評価データセットを提案する。
データセットは、空間的理解と経路計画を含む12の異なるタスクタイプを含む。
この研究は、特定のタスクにおけるモデルパフォーマンスに対する迅速な戦略の影響を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:25:16 GMT)
TSAK: Two-Stage Semantic-Aware Knowledge Distillation for Efficient Wearable Modality and Model Optimization in Manufacturing Lines [4.5] 製造ラインにおける効率, プライバシー, ウェアラブルHARのための2段階のセマンティック・アウェア・ナレッジ蒸留手法TSAKを提案する。
より大きな教師モデルと比較して、学生モデルはシングルハンドのセンサーチャネルを減らし、79%のパラメータを減らし、8.88倍の速度で動作し、96.6%のコンピュータパワー(FLOPS)を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:44:21 GMT)
Image-to-Text Logic Jailbreak: Your Imagination can Help You Do Anything [4.5] 本稿では,VLMの論理に基づくフローチャートジェイルブレイク機能を評価するための,新しいデータセットFlow-JDを提案する。
我々は、GPT-4o、GPT-4V、その他の5つのSOTAオープンソースVLMに対して広範囲に評価を行い、ジェイルブレイク率は92.8%である。
我々の研究は、画像からテキストへのジェイルブレイクに関する現在のVLMの重大な脆弱性を明らかにし、これらの発見は、堅牢で効果的な将来の防衛を開発する上での緊急性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 22:56:28 GMT)
Phase-shifted remote photoplethysmography for estimating heart rate and blood pressure from facial video [4.4] 心拍数と血圧は、心臓血管系のモニタリングにとって重要な生体情報である。
本論文では,心拍数と血圧を推定する視覚的手法を提案する。
本論文では,2段階の深層学習フレームワークを,BP-NetとBBP-Netで構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 02:11:58 GMT)
SSL-Interactions: Pretext Tasks for Interactive Trajectory Prediction [4.3] トラジェクティブ予測のためのインタラクションモデリングを強化するために,プリテキストタスクを提案するSSL-Interactionsを提案する。
エージェントインタラクションの様々な側面をカプセル化する4つの対話対応プレテキストタスクを導入する。
また,データセットからインタラクション重大シナリオをキュレートする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:16:57 GMT)
Crafting the Path: Robust Query Rewriting for Information Retrieval [4.3] 本稿では,検索システムに適した新しい構造化クエリ書き換え手法であるCrafting the Pathを提案する。
本研究では,本手法がモデルの内部パラメータの知識に依存せず,事実的不正確なクエリを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 04:28:41 GMT)
More Pictures Say More: Visual Intersection Network for Open Set Object Detection [4.2] オープンセットオブジェクト検出(VINO)のための強力なDETRモデルであるVisual Intersection Networkを導入する。
VINOは、すべての時間ステップにまたがるカテゴリのセマンティックな交差を保存するために、マルチイメージのビジュアルバンクを構築する。
提案手法は,対象カテゴリ意味論と領域意味論のより正確な一致を保証するとともに,事前学習時間とリソース要求を著しく低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 05:52:35 GMT)
Controller Synthesis for Timeline-based Games [4.1] スケジュールに基づく計画手法では、状態変数のセット(タイムライン)の時間的進化は時間的制約によって制御される。
伝統的なタイムラインベースの計画システムは、時間的不確実性に対処して計画と実行を統合するのに優れている。
一般の非決定性を扱うために、タイムラインベースのゲームの概念が最近導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:43:41 GMT)
Evaluating The Explainability of State-of-the-Art Machine Learning-based IoT Network Intrusion Detection Systems [4.1] 我々は、説明可能なAI(xAI)技術を用いて、最先端のMLベースのIoT NIDSモデルを分析する。
我々は、所定のNIDSモデルに対してxAIメソッド間で生成された説明と、与えられたxAIメソッドに対してNIDSモデル間で生成された説明とを比較した。
インダクティブバイアスに対する各NIDSモデルの脆弱性(トレーニングデータから学習した成果)を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 06:28:15 GMT)
Efficient Generation of Hidden Outliers for Improved Outlier Detection [4.1] 外乱生成は重要な外乱検出タスクを解くのによく使われる手法である。
既存の手法は、高次元空間における外れ値の「多重ビュー」の性質を無視する。
本稿では,その特性を模倣した現実的な外れ値を生成する新しい外れ値生成手法であるBISECTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 11:58:22 GMT)
A Dataset and Benchmark for Hospital Course Summarization with Adapted Large Language Models [4.1] 大規模言語モデル(LLM)は、現実世界のタスクを自動化する際、顕著な能力を示しているが、医療応用の能力は示されていない。
臨床ノートと短い病院コースをカプセル化したMIMIC-IV-BHC(MIMIC-IV-BHC)を導入した。
臨床ノートを入力として,3つのオープンソースLSMと2つの独自LSMに対して,プロンプトベース(文脈内学習)と微調整ベースの適応戦略を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 16:48:08 GMT)
Contrastive Learning Subspace for Text Clustering [4.1] 本稿では,SCL(Subspace Contrastive Learning)というテキストクラスタリング手法を提案する。
提案するSCLは,(1)仮想正のサンプルを構成する自己表現モジュール,(2)テキスト間のタスク固有のクラスタ関係を捉えるための識別サブ空間を学習するコントラスト学習モジュールの2つの主要モジュールから構成される。
実験結果から, 提案手法は複数のタスククラスタリングデータセットにおいて優れた結果を得ただけでなく, 正のサンプル構築における複雑性も低かった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:08:26 GMT)
Efficient Model-Stealing Attacks Against Inductive Graph Neural Networks [4.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造で組織された実世界のデータを処理するための強力なツールとして認識されている。
事前に定義されたグラフ構造に依存しないグラフ構造化データの処理を可能にするインダクティブGNNは、広範囲のアプリケーションにおいてますます重要になりつつある。
本稿では,誘導型GNNに対して教師なしモデルステアリング攻撃を行う新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:10:41 GMT)
Smart Multi-Modal Search: Contextual Sparse and Dense Embedding Integration in Adobe Express [3.9] スケーラブルなマルチモーダル検索システムを構築するには、いくつかのコンポーネントを微調整する必要がある。
埋め込みモデル選択、マッチングとランク付けにおける埋め込みの役割、密着と疎着のバランス等について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 23:52:27 GMT)
General targeted machine learning for modern causal mediation analysis [3.8] 因果媒介分析は、その作用を引き起こすメカニズムを解明する。
媒介分析に対する6つの一般的な非パラメトリック手法の同定式は2つの統計的推定値から復元可能であることを示す。
我々は,任意の媒介研究において,機械学習と組み合わせることができる全目的の一段階推定アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 20:31:26 GMT)
Did I Vet You Before? Assessing the Chrome Web Store Vetting Process through Browser Extension Similarity [3.8] このタイプのソフトウェアで最大の配布プラットフォームであるChrome Web Store (CWS) におけるマルウェアやその他の侵害拡張の頻度を特徴付ける。
本研究は,侵害拡大の86%が前回の拒否項目と極めて類似しているため,CWS拒否プロセスにおいて大きなギャップがあることを明らかにする。
また,CWSがフラグ付けしたマルウェアの1%がマルウェア対策として悪用されていることも明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 10:35:43 GMT)
Blueprint for NV center ensemble based magnetometer: precise diamond sensor material characterization [3.7] 高感度のNV系磁気センサは、高密度のNV中心と長い電子スピンの脱落時間を持つダイヤモンドサンプルを必要とする。
NV中心アンサンブルの電子スピン脱落時間を決定するための系統的測定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:46:01 GMT)
Tunneling half-lives in macroscopic-microscopic picture [3.6] トンネルの半減期は、核崩壊の最小限の変形像で得られる。
我々は、トンネルの確率を推定するために、Transmission Matrix 法と WKB 法を組み合わせた新しい手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 18:40:55 GMT)
Alleviating Class Imbalance in Semi-supervised Multi-organ Segmentation via Balanced Subclass Regularization [3.6] マルチオーガニックセグメンテーション(MoS)のための2相半教師付きネットワーク(BSR-Net)について述べる。
フェーズIでは、バランスの取れたクラスタリングに基づいて、クラスバランスの取れたサブクラス生成戦略を導入する。
The Phase II, we design a assistant subclass segmentation task in the multi-task framework of the main MoS task。
SCSタスクは、バランスの取れたサブクラス正規化をメインのMoSタスクに寄与し、バイアスのない知識をMoSネットワークに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 07:02:17 GMT)
Hierarchical Generative Modeling of Melodic Vocal Contours in Hindustani Classical Music [3.5] 音声録音から抽出した歌手の発声旋律の生成モデルに焦点をあてる。
本稿では,ピッチ輪郭生成モデルとピッチ輪郭合成モデルからなるモジュール型2層階層GaMaDHaNiを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 13:02:46 GMT)
Instrumenting Transaction Trace Properties in Smart Contracts: Extending the EVM for Real-Time Security [3.4] スマートコントラクトは、セキュリティを強化するために、いくつかの安全性特性を備えていることが多い。
これらの安全性特性は制限されており、読み取り専用再実行を悪用するハックなど、ある種のハックをブロックすることができない。
本稿では,従来のEVM実行に影響を与えることなく,スマートコントラクトによるトランザクショントレース特性のリアルタイム検証を実現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 20:33:22 GMT)
Revenge of the Fallen? Recurrent Models Match Transformers at Predicting Human Language Comprehension Metrics [3.4] 現代のリカレントモデルでは,オンラインの人間の言語理解をモデル化する上で,比較可能な大きさのトランスフォーマーの性能を - そして場合によっては - 上回ることができることを示す。
このことは、トランスフォーマー言語モデルがこのタスクに一意に適していないことを示唆し、言語モデルのアーキテクチャ的特徴が人間の言語理解のモデルをより良く、より悪いものにするかどうかについての議論のための新たな方向性を開くことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:59:03 GMT)
KGPrune: a Web Application to Extract Subgraphs of Interest from Wikidata with Analogical Pruning [3.3] 我々はWikidataから関心のサブグラフを抽出するWebアプリケーションKGPruneを紹介する。
KGPruneは、類似の推論に基づくフラガープルーニングアルゴリズムを頼りに、関係のないものをプルーニングしながら、関連する隣人をのみ保持する。
KGPruneの関心は、企業KGのブートストラップと、略奪された美術品に関する知識の抽出という、2つの具体的な応用によって示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 21:47:49 GMT)
Multi-head Spatial-Spectral Mamba for Hyperspectral Image Classification [3.1] 空間スペクトルマンバ(SSM)は計算効率を改善し、長距離依存関係をキャプチャする。
マルチヘッド・セルフアテンション・トークンエンハンスメント(MHSSMamba)を用いたSSMを提案する。
MHSSMambaはパヴィア大学で97.62%、ヒューストン大学で96.92%、サリナスで96.85%、武漢・長九のデータセットで99.49%という顕著な分類精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:59:55 GMT)
Exploring ChatGPT App Ecosystem: Distribution, Deployment and Security [3.1] ChatGPTは、サードパーティ開発者がChatGPTの機能を拡張するプラグインを作成することを可能にする。
われわれはChatGPTアプリのエコシステムを総合的に調査し、研究コミュニティの景観を照らすことを目的としている。
ChatGPTプラグインの間に不均一な機能の分布が発見され、広く普及し、新たなトピックが浮かび上がっています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:31:58 GMT)
Swin transformers are robust to distribution and concept drift in endoscopy-based longitudinal rectal cancer assessment [3.0] 直腸癌治療の様々な段階において内視鏡画像を用いて治療の反応と毒性を評価する。
主観評価は非常に変動しており、一部の患者では反応の程度を過小評価することができる。
深層学習の進歩は、内視鏡画像に対して一貫した客観的応答アセスメントを生成する能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:40:18 GMT)
Cookie Monster: Efficient On-device Budgeting for Differentially-Private Ad-Measurement Systems [3.0] 本稿では、既存のプライバシー保護広告計測APIを強化する取り組みについて述べる。
Google、Apple、Meta、Mozillaのデザインを分析し、より厳格で効率的な差分プライバシー(DP)予算コンポーネントでそれらを強化します。
当社のアプローチはAlistairと呼ばれ、明確に定義されたDP保証を強制し、広告主がより正確なプライベートな測定クエリを実行できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:40:15 GMT)
Asymptotic Dynamics of Alternating Minimization for Bilinear Regression [3.0] 交代最小化の力学は進化記憶における二次元的依存によって効果的に記述できることを示す。
この研究で開発された理論的枠組みは、反復最小化の範囲を超えて、様々な反復アルゴリズムの分析に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:12:01 GMT)
AI Thinking: A framework for rethinking artificial intelligence in practice [3.0] 現在、AIの実践についての研究、開発、評価に様々な分野が関わっている。
新しい学際的アプローチは、実際にAIの競合する概念化を橋渡しするために必要である。
このフレームワークは、学際的な視点でAIの使用に関する重要な決定と考察をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 04:41:21 GMT)
Investigating Feature and Model Importance in Android Malware Detection: An Implemented Survey and Experimental Comparison of ML-Based Methods [2.9] 静的解析だけで抽出した特徴を用いて高い検出精度が得られることを示す。
ランダムフォレストは一般的に最も効果的なモデルであり、より複雑なディープラーニングアプローチよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 07:19:33 GMT)
RollingCache: Using Runtime Behavior to Defend Against Cache Side Channel Attacks [2.9] キャッシュセットに競合するアドレスの集合を動的に変更することで競合攻撃を防御するキャッシュ設計であるRollingCacheを紹介します。
RollingCacheはアドレスの暗号化/復号化、データ再配置、キャッシュパーティショニングに依存しない。
私たちのソリューションは、定義されたセキュリティドメインに依存せず、同じまたは他のコア上で実行されている攻撃者に対して防御することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 04:32:56 GMT)
Reconstructing physiological signals from fMRI across the adult lifespan [2.9] fMRIデータから低周波呼吸量(RV)と心拍変動(HR)の2つの重要な生理的シグナルを再構成するための新しい枠組みを提案する。
本手法は, 成人期の幅広い個体のfMRIデータから直接, 重要な生理的変数を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:48:42 GMT)
Chiral cat state generation via the Sagnac-Fizeau effect [2.9] 時計回り(CW)および反時計回り(CCW)走行モードをサポートする回転共振器におけるカイラル猫状態の生成を提案する。
適切なシステムパラメータを選択することで、2つの走行モードにおいてシュリンガー・キャット状態とコヒーレント状態の分離を達成できる。
我々の研究は、キラル光学デバイスと非相互フォトニクス物理学の発展に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 05:39:58 GMT)
An Item Response Theory-based R Module for Algorithm Portfolio Analysis [2.9] 本稿では,AIRT-Moduleと呼ばれるアルゴリズムポートフォリオ評価のための項目応答理論に基づく分析ツールを提案する。
IRTをアルゴリズムの評価に適用すると、AIRT-Module は Shiny Web アプリケーションと R パッケージの Airt を含む。
アルゴリズムの長所と短所は、テストインスタンスの難易度スペクトルを用いて可視化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 05:31:46 GMT)
A domain decomposition-based autoregressive deep learning model for unsteady and nonlinear partial differential equations [2.8] 非定常・非線形偏微分方程式(PDE)を正確にモデル化するためのドメイン分割型ディープラーニング(DL)フレームワークCoMLSimを提案する。
このフレームワークは、(a)畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ベースのオートエンコーダアーキテクチャと(b)完全に接続された層で構成される自己回帰モデルという、2つの重要なコンポーネントで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:50:47 GMT)
Natural Mitigation of Catastrophic Interference: Continual Learning in Power-Law Learning Environments [2.7] 自然主義的な環境では、タスクに遭遇する確率は、それが最後に実行された時からその時代の権力者として減少することを示す。
パワーロー環境でのトレーニングモデルにおけるCIの自然緩和の程度は、人間の顔と同様である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 23:10:59 GMT)
Gallery-Aware Uncertainty Estimation For Open-Set Face Recognition [2.7] オープンセットの顔認識では、画像の分類を試みるが、それは未知の場合もある。
ここでは、確率的埋め込みの低分散は、低い誤差確率を含まない。
オープンセット認識システムにおける2つの曖昧さの源泉を認識する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 12:44:17 GMT)
Towards Equivalence Checking of Classical Circuits Using Quantum Computing [2.6] 等価性チェックのための量子コンピューティング手法の動作概念を提案する。
これは明らかな選択かも知れませんが、意味のある結果を得るためには避けるべき落とし穴がいくつかあります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 18:00:03 GMT)
Students' Perceived Roles, Opportunities, and Challenges of a Generative AI-powered Teachable Agent: A Case of Middle School Math Class [2.6] ジェネレーティブAI(GenAI)の進歩は、教育可能なエージェント(TA)の形で、長年の学習実践を適用する可能性を高めている。
TAの役割と機会が認められているにもかかわらず、GenAIがどのようにシナジーを生み出したり、TAに課題をもたらすかについてはあまり知られていない。
本研究は,中学生を対象に,真正数学教室におけるGenAIを利用したTAの役割,メリット,課題について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 18:54:20 GMT)
Quantum Shortcut to Adiabaticity for State Preparation in a Finite-Sized Jaynes-Cummings Lattice [2.6] ノイズの多い量子システムでは、断熱アプローチによる高忠実度状態の準備がジレンマに直面している。
有限サイズのJaynes-Cummings格子に反断熱(CD)駆動を適用して,状態準備のための量子ショートカットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 18:03:24 GMT)
EVINCE: Optimizing Adversarial LLM Dialogues via Conditional Statistics and Information Theory [2.5] 汎用人工知能(AGI)を進化させる対話フレームワークEVINCE(Entropy and Variation in Conditional Exchanges)を紹介する。
我々は、大言語モデル(LLM)の予測精度、堅牢性、安定性を改善するために、敵対的議論と新しい双対エントロピー理論を活用する。
我々は、EVINCEを医療に適用し、疾患診断の改善を示し、ドメイン間の意思決定におけるその広範な影響について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 18:48:51 GMT)
PHEVA: A Privacy-preserving Human-centric Video Anomaly Detection Dataset [2.5] PHEVAは、ピクセル情報を取り除き、識別されていない人間のアノテーションのみを提供することで、個人を識別可能な情報を保護している。
本研究は、10%エラーレート(10ER)を含む総合的なメトリクスセットを用いて、PHEVAの最先端手法をベンチマークする。
この種の最初のものとして、PHEVAは、継続学習ベンチマークを導入することで、従来のトレーニングと実世界のデプロイメントのギャップを埋めるものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:55:23 GMT)
Elementary School Students' and Teachers' Perceptions Towards Creative Mathematical Writing with Generative AI [2.4] Generative AI(GenAI)は、クリエイティブな執筆活動を支援する可能性を提供する。
本研究は、創造的な数学的記述に対する学生や教師の認識を、先進的なGenAI技術を用いて探求するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 19:04:08 GMT)
NimbleD: Enhancing Self-supervised Monocular Depth Estimation with Pseudo-labels and Large-scale Video Pre-training [2.4] 我々は,効率的な単眼深度推定学習フレームワークであるNimbleDを紹介する。
このフレームワークはカメラ固有の機能を必要とせず、公開ビデオの大規模な事前トレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 10:50:14 GMT)
Uncertainties of Latent Representations in Computer Vision [2.3] この論文は、事前訓練されたコンピュータビジョンモデルの潜在表現ベクトルにそれらを追加することで、不確実性推定を容易にアクセスできるようにする。
観測不可能な潜在表現に関するこれらの観測不可能な不確実性は、確実に正しいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:02:30 GMT)
Reliable Multi-modal Medical Image-to-image Translation Independent of Pixel-wise Aligned Data [2.3] 我々は、画素ワイド・アライメント・データ(MIIA)に依存しない、新しいマルチモーダルな医用画像から画像への変換モデルを開発する。
MITIAは、他の6つの最先端画像から画像への翻訳方法と比較して、優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 13:45:58 GMT)
Visions of Destruction: Exploring a Potential of Generative AI in Interactive Art [2.3] 本稿では,対話型アートにおける生成AIの可能性について,実践に基づく研究手法を用いて検討する。
インタラクティブなアートワーク "Visions of Destruction" を詳細なケーススタディとして紹介し、動的でオーディエンス対応のエクスペリエンスを作り出すために、生成AIの革新的な利用を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 21:20:45 GMT)
Practical X-ray Gastric Cancer Screening Using Refined Stochastic Data Augmentation and Hard Boundary Box Training [2.3] 提案システムは,90.2%の胃癌に対する感度(SE)を専門家(85.5%)より高い精度で達成する。
検出された5つの候補ボックスのうち2つは癌であり、画像当たり0.01秒の速度で画像を処理しながら高い精度を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 06:30:52 GMT)
Improving Water Quality Time-Series Prediction in Hong Kong using Sentinel-2 MSI Data and Google Earth Engine Cloud Computing [2.2] 本研究は,香港沿岸域におけるクロロフィルa (Chl-a), 懸濁固体 (SS), 濁度を予測するための時系列モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 04:31:55 GMT)
Epidemic Information Extraction for Event-Based Surveillance using Large Language Models [2.2] 本稿では, 人工知能と大規模言語モデル(LLM)の力を活用した, 流行監視の新しいアプローチを提案する。
LLMは、パンデミックのモデリングと予測の精度とスケジュールを大幅に向上させ、将来のパンデミックイベントを管理するための有望なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 13:53:04 GMT)
An Evaluation of Explanation Methods for Black-Box Detectors of Machine-Generated Text [2.1] 本研究では,機械生成テキストの検出器における説明品質の体系的評価を行った。
本稿では,ChatGPT生成および人文文書のデータセットと,それに対応する3つの既存言語モデルに基づく検出器のペア予測を利用する。
SHAPは, 信頼性, 安定性, 検知器の挙動を予測するのに最適であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 13:14:26 GMT)
Quantum mechanical modeling of the multi-stage Stern$\unicode{x2013}$Gerlach experiment conducted by Frisch and Segrè [2.1] フリッシュとセグレの実験は、核効果のないラビアナによって分析的にモデル化され、その後、超微粒子相互作用によって修正された。
我々は、スピンの超微細相互作用時間を含むフォン・ノイマン方程式を用いて、標準的な量子力学モデルを解く。
一致を改善する非標準変種を議論するために検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 18:12:01 GMT)
Hybrid Deep Convolutional Neural Networks Combined with Autoencoders And Augmented Data To Predict The Look-Up Table 2006 [2.1] 本研究では、自己エンコーダとデータ拡張技術により強化されたハイブリッドディープ畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)モデルの開発について検討する。
オリジナルの入力機能を3つの異なるオートエンコーダ構成で拡張することにより、モデルの予測能力は大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 20:45:07 GMT)
Interpretable Representation Learning of Cardiac MRI via Attribute Regularization [2.0] 臨床医が人工知能モデルの理解と信頼を確実にするためには、医療画像の解釈可能性が不可欠である。
本稿では,逆向きに訓練された変分オートエンコーダのフレームワーク内で,潜在空間の属性正規化を組み合わせた分散正規化ソフトイントロスペクティブ変分オートエンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 13:01:39 GMT)
Dense Center-Direction Regression for Object Counting and Localization with Point Supervision [2.0] 本稿では,CeDiRNetと呼ばれる新しい学習手法を提案する。
最寄りの物体中心を向いている方向の高密度な回帰を利用する。
既存の最先端手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:49:27 GMT)
Satellite Sunroof: High-res Digital Surface Models and Roof Segmentation for Global Solar Mapping [1.9] GoogleのSolar APIは、航空画像から太陽ポテンシャルを推定する。
本稿では,衛星画像を用いたAPIのリーチ拡大を提案する。
我々のモデルは、衛星と空中のデータセットに基づいて訓練され、25cmのDSMと屋根のセグメントを生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 16:34:13 GMT)
Improved Uncertainty Estimation of Graph Neural Network Potentials Using Engineered Latent Space Distances [1.9] 緩和エネルギー計算における不確実性定量化は他の種類の分子特性予測において不確実性定量化よりも複雑であることを示す。
本研究では,GNNの校正,校正,再校正,不確実性予測手法の開発において,分散フリー手法がより有用なツールであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:31:16 GMT)
Surprisingly Fragile: Assessing and Addressing Prompt Instability in Multimodal Foundation Models [1.9] OFASysのようなマルチモーダル基礎モデル(MFM)は、テキストプロンプトだけで複雑なデータの解析をアンロックする可能性を示している。
彼らのパフォーマンスは、トレーニング分布と若干異なるテキスト入力に直面している場合があります。
本研究は, 即時不安定性はMFMにとって大きな関心事であり, 全てのモダリティに対して一貫した性能低下をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 19:26:55 GMT)
Towards Synthetic Trace Generation of Modeling Operations using In-Context Learning Approach [1.9] 本稿では,イベントログのモデリング,インテリジェントなモデリングアシスタント,モデリング操作の生成を組み合わせた概念的フレームワークを提案する。
特に、アーキテクチャは、設計者がシステムを指定するのを助け、その操作をグラフィカルなモデリング環境内で記録し、関連する操作を自動的に推奨する、モデリングコンポーネントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 13:26:44 GMT)
Machine Learning for Quantifier Selection in cvc5 [1.9] 我々は、どの量化器をインスタンス化すべきか、どちらがそうでないかを解決者に知らせる効率的な機械学習モデルを訓練する。
そこで本研究では,Mizar Mathematical Libraryから収集した大量の一階問題に基づいて学習を行った結果,システムのホールドアウトセット性能が大幅に向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:07:35 GMT)
Enhancing Depression Diagnosis with Chain-of-Thought Prompting [1.9] 我々は,患者健康アンケート8(PHQ-8)のスコアを評価するためのチェーン・オブ・シント(CoT)を用いることで,AIモデルによるスコアの精度が向上すると考えている。
私たちの目標は、AIモデルによる人間の会話の複雑さに対する理解を広げ、患者の感情やトーンをより効果的に評価できるようにすることです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 07:19:07 GMT)
HABD: a houma alliance book ancient handwritten character recognition database [1.8] ホマ・アライアンス・ブック(Huma Alliance Book)は、歴史の最も古い書体の一つで、1970年代に発掘された。
古来の出自と墨の浸食により、報馬同盟書の登場人物の特定は困難である。
深層学習アーキテクチャに基づく新しいベンチマークとともに,Humaアライアンスブックのための新しい手書き文字認識データベースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 08:11:35 GMT)
Center Direction Network for Grasping Point Localization on Cloths [1.8] 本稿では,布オブジェクト上の点検出のためのディープラーニングモデルであるCeDiRNet-3DoFを紹介する。
CeDiRNet-3DoFはICRA 2023のクロスマニピュレーションチャレンジの認識タスクで1位を獲得した。
現代のデータ駆動型ディープラーニングアプローチをトレーニングし評価するためのViCoS Towelデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:49:05 GMT)
Fast Low Level Disk Encryption Using FPGAs [1.8] 固定長調整可能な暗号化方式(TES)は、低レベルディスク暗号化に適した暗号化機能である。
本稿では, AEZ と FAST の 2 つの最新かつ有望な TES のFPGA 実装について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 08:57:02 GMT)
Investigating the Effectiveness of Bayesian Spam Filters in Detecting LLM-modified Spam Mails [1.6] スパムとフィッシングは、サイバーセキュリティにおける重要な脅威であり、セキュリティインシデントの90%近くを担っている。
これらの攻撃が高度化するにつれて、堅牢な防御機構の必要性が増す。
ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)の出現は、新しい課題を提示している。
本研究は,LLM修正メールコンテンツに対するSpamAssassinの堅牢性と有効性を評価することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:25:30 GMT)
Question answering system of bridge design specification based on large language model [1.5] 本稿では,大規模言語モデルに基づく橋梁設計仕様のための質問応答システムを構築する。
3つの実装方式が試みられている: Bert事前学習モデルの完全な微調整、Bert事前学習モデルのパラメータ効率の高い微調整、およびゼロから自己構築言語モデル。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 02:53:55 GMT)
InstantStyleGaussian: Efficient Art Style Transfer with 3D Gaussian Splatting [1.5] InstantStyleGaussianは3D Gaussian Splatting(3DGS)シーン表現に基づく革新的な3Dスタイルのトランスファー手法である。
ターゲットスタイルの画像を入力することで、新しい3DGSシーンを素早く生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 10:57:15 GMT)
ReLExS: Reinforcement Learning Explanations for Stackelberg No-Regret Learners [1.5] 従者戦略が報酬平均か変換逆平均かのどちらかである場合、2人のプレイヤーは常にスタックルバーグ均衡を得ることができることを示す。
また、追従者の効用差の厳密な上限を、後悔の制約を伴わずに示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 08:12:26 GMT)
reCSE: Portable Reshaping Features for Sentence Embedding in Self-supervised Contrastive Learning [1.5] 特徴再構成に基づく自己教師付きコントラスト学習文表現フレームワークreCSEを提案する。
このフレームワークは、離散データ拡張メソッドを使用する現在の高度なモデルとは異なる。
我々のreCSEはセマンティック類似性タスクにおける競合性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 07:48:19 GMT)
Measuring Chern-Simons level $k$ by braiding $SU(2)_k$ anyons [1.5] 未知の物質においてチャーン・サイモンズ準位を$k$とすることの反対の問題について議論する。
トポロジカル量子計算に必要とされる特定の性質を持つことが示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 11:26:07 GMT)
PatentGPT: A Large Language Model for Patent Drafting Using Knowledge-based Fine-tuning Method [1.4] 既存の大規模言語モデル(LLM)は、専門知識の欠如とコンテキスト認識の欠如により、IP生成領域では不足することが多い。
我々は,LLMの知識微調整(KFT)のための画期的なフレームワークを提案する。
我々のモデルであるPatentGPTは、最先端モデルと比較して、特許関連のベンチマークテストで最大400%高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 12:00:29 GMT)
Assessing Python Style Guides: An Eye-Tracking Study with Novice Developers [1.4] 我々は,32名のPython初心者を対象に,視線追跡による時間,試行回数,視覚的努力の制御実験を行った。
結果は、オペレータガイドが適用すべきコードスニペットにおいて、PEP8ラインブレークに従わないことで、アイレグレッション数が70%増加したことを強調した。
ほとんどの被験者は、PEP8ガイドラインに準拠したバージョンを好んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 18:37:03 GMT)
Geometric genuine N-partite entanglement measure for arbitrary dimensions [1.4] まず、四部量子系のGME測度を導出する。
次に、任意の次元における多部量子状態に対するGME測度について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 04:33:02 GMT)
Bosonic Quantum Error Correction with Neutral Atoms in Optical Dipole Traps [1.4] ボソニックなコードとしては、Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP)がある。
本研究では,光双極子トラップに蓄えられた中性原子の振動モードにおけるGKP量子ビットの合成と誤差補正について理論的に検討する。
私たちが開発するプロトコルは、運動状態と、さらに、閉じ込められた原子の内部電子状態を利用して、アンシラ量子ビットとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 13:13:32 GMT)
Graph-SCP: Accelerating Set Cover Problems with Graph Neural Networks [1.3] Graph-SCPは、ソリューション空間を含むはるかに小さなサブプロブレムを識別することを学ぶことで、既存の最適化解法を強化するグラフニューラルネットワーク手法である。
グラフ-SCPは問題サイズを60～80%削減し,実行速度を平均10倍に向上することを示す。
Graph-SCPのより大きな問題サイズへの一般化能力、3000サブセットのSCPインスタンスでのトレーニング、最大10,000サブセットのSCPインスタンスでのテストについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:51:38 GMT)
Graph Reinforcement Learning for Power Grids: A Comprehensive Survey [1.3] 再生可能エネルギーと分散型発電の台頭は、従来の方法の限界を克服するための新しいアプローチを必要とする。
グラフニューラルネットワークは、グラフ構造化データから学ぶことができるため、有望である。
本稿では,グラフ強化学習が電力グリッドのユースケースにおける表現学習と意思決定をどのように改善するかを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:13:22 GMT)
Multi-Agent Path Finding with Real Robot Dynamics and Interdependent Tasks for Automated Warehouses [1.3] MAPF(Multi-Agent Path Finding)は、自動倉庫や工場にロボットを配置する際の重要な最適化問題である。
ロボットの群れが各注文の商品を棚からワークステーションに届ける倉庫において、オンラインでの注文配達の現実的な問題を考える。
これにより、相互依存型ピックアップおよびデリバリタスクのストリームが生成され、関連するMAPF問題は、現実的な衝突のないロボット軌道の計算によって構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:13:38 GMT)
Single-photon scattering in giant-atom topological-waveguide-QED systems [1.2] 本研究では,Su-Schrieffer-Heeger(SSH)導波路中の単一光子散乱を2つの2レベル巨大原子に結合させた。
SSH導波路内の1つの光子は、適切な結合構成を選択することで、完全に反射あるいは伝達することができる。
この研究は、巨大原子トポロジカル導波路-QED系に基づく制御可能な単一光子デバイスの開発を促す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 10:57:23 GMT)
GloSoFarID: Global multispectral dataset for Solar Farm IDentification in satellite imagery [1.2] 本研究は、ソーラーパネルファームのマルチスペクトル衛星画像の包括的グローバルデータセットを初めて開発する。
これは、世界中のソーラーパネルファームの展開と分布を正確にマッピングし分析できる、堅牢な機械学習モデルのトレーニング基盤を形成することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 16:13:30 GMT)
Revisiting time-variant complex conjugate matrix equations with their corresponding real field time-variant large-scale linear equations, neural hypercomplex numbers space compressive approximation approach [1.2] 時変複素共役行列方程式は対応する実時間変大線形方程式に変換する必要がある。
本稿では,複素場誤差(Con-CZND1)と実場誤差(Con-CZND2)に基づくゼロ化ニューラルダイナミクスモデルを提案する。
Con-CZND1 conjモデルの有効性を検証し,NHNSCAAの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 07:33:45 GMT)
A Survey on Reinforcement Learning Applications in SLAM [1.2] 本研究では、SLAMの文脈における強化学習の適用について検討する。
エージェント(ロボット)が環境からのフィードバックを反復的に受けられるようにすることで、強化学習はナビゲーションとマッピングのスキルの獲得を容易にする。
本研究は, SLAMにおける強化学習の利用状況について概説した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 00:13:14 GMT)
Text3DAug -- Prompted Instance Augmentation for LiDAR Perception [1.2] 都市シナリオのLiDARデータは、異種特性や固有のクラス不均衡など、ユニークな課題を提起する。
生成モデルを利用した新しいアプローチであるText3DAugを提案する。
Text3DAugはラベル付きデータに依存しておらず、テキストからインスタンスやアノテーションを生成する最初のタイプである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 13:16:03 GMT)
Securing Biometric Data: Fully Homomorphic Encryption in Multimodal Iris and Face Recognition [1.1] 本研究は,アイリスと顔特徴ベクトルを融合させる手法について検討し,融合データベースを保護するための堅牢なセキュリティ対策を実装した。
QFIRE-Iデータベースを用いた評価では,高い精度を維持しつつユーザのプライバシーと精度を効果的にバランスさせることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 20:05:48 GMT)
Continuum Limits of Ollivier's Ricci Curvature on data clouds: pointwise consistency and global lower bounds [1.1] 我々は、X$から構築されたランダムな幾何グラフの曲率と、Ollivierの離散リッチ曲率の連続極限による多様体$M$の曲率の関係について検討する。
グラフ上の熱核の収縮特性に対する大域的離散曲率境界の適用と、データクラウドからの多様体学習への応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 12:36:51 GMT)
Learning Noise-Robust Stable Koopman Operator for Control with Physics-Informed Observables [1.1] 非線形力学系のクープマン演算子に対する新しい学習フレームワークを提案する。
可観測物は、Polyflowによる制御方程式によって通知される。
雑音の頑健性の向上と長期安定性を保証するため,クープマン作用素の安定パラメータ化を設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 20:54:52 GMT)
Field theory for optimal signal propagation in ResNets [1.1] 残余ネットワークは、フィードフォワードネットワークよりも大幅に訓練性と性能が向上する。
従来の研究では、残枝にスケーリングパラメータを追加することにより、一般化性能がさらに向上した。
我々は、信号伝搬とその残枝のスケーリングへの依存性を研究するために、残枝ネットワークの体系的有限サイズ場理論を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:09:37 GMT)
Sparsity-Aware Hardware-Software Co-Design of Spiking Neural Networks: An Overview [1.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、生物学的ニューラルネットワークのスパースでイベント駆動的な性質にインスパイアされ、超低消費電力人工知能の可能性を秘めている。
スパースSNNのハードウェア・ソフトウェア共同設計について検討し,スパース表現,ハードウェアアーキテクチャ,トレーニング技術がハードウェア効率に与える影響について検討する。
本研究の目的は,スパースSNNの計算的優位性をフル活用した,組込みニューロモルフィックシステムへの道筋を解明することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:22:11 GMT)
Harnessing the Digital Revolution: A Comprehensive Review of mHealth Applications for Remote Monitoring in Transforming Healthcare Delivery [1.0] このレビューでは、遠隔医療プラットフォーム、慢性疾患管理用のモバイルアプリ、ウェアラブルデバイスなど、リモート監視に使用されるさまざまなタイプのmHealthアプリケーションを強調している。
これらの応用の利点は、患者の成果の改善、医療へのアクセスの向上、医療費の削減、医療格差への対処である。
しかしながら、プライバシやセキュリティ上の懸念、技術的なインフラストラクチャの欠如、規制のイシュー、データの正確性、ユーザの遵守、ディジタルディビジョンといった課題や制限には対処する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 11:32:43 GMT)
Relationships are Complicated! An Analysis of Relationships Between Datasets on the Web [1.0] 我々は、Web上でデータセットを発見し、使用し、共有するユーザの視点から、データセットの関係について研究する。
まず、Web上のデータセット間の関係を包括的に分類し、これらの関係をデータセット発見中に実行されるユーザタスクにマッピングする。
データセットメタデータを用いた機械学習に基づく手法が,多クラス分類精度の90%を達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 21:00:25 GMT)
LoG-VMamba: Local-Global Vision Mamba for Medical Image Segmentation [1.0] State Space ModelであるMambaは、最近、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とトランスフォーマーに競合するパフォーマンスを示した。
医療画像セグメンテーション(MIS)を含むコンピュータビジョンタスクにマンバを適応させる様々な試みがなされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:02:25 GMT)
Suppressing Correlated Noise in Quantum Computers via Context-Aware Compiling [1.0] ノイズの相関は、量子プロセッサ上で実行される命令の空間的および時間的構成の結果生じる。
回路の他の部分への動的デカップリングやエラー補償を用いて,これらのエラーを抑えるコンパイラ戦略を考案する。
提案実験では,10量子回路層の層密度が18.5%上昇することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 13:27:31 GMT)
Simulating nonlinear optical processes on a superconducting quantum device [0.9] 非線形波動相互作用問題をハミルトンシミュレーション問題に変換する量子化法を開発した。
超伝導デバイス上で2つの量子ビットを用いたアプローチを実証する。
この研究は、プラズマが量子コンピューティングプラットフォーム上でどのように解決されるかの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 23:26:38 GMT)
BreakNet: Discontinuity-Resilient Multi-Scale Transformer Segmentation of Retinal Layers [0.9] BreakNetは、シャドーアーティファクトによる境界の不連続に対処するために設計されたトランスフォーマーベースのセグメンテーションモデルである。
以上の結果から,BreakNetは網膜の定量化と解析を大幅に改善する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 19:59:20 GMT)
Theoretical framework for quantum associative memories [0.8] 連想メモリ(Associative memory)とは、メモリと入力を関連付け、劣化したパターンの復元を目標とする能力である。
オープン量子系力学に基づく量子連想メモリのための包括的フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 13:46:47 GMT)
Bridging the Usability Gap: Theoretical and Methodological Advances for Spectral Learning of Hidden Markov Models [0.8] Baum-Welch (B-W) アルゴリズムは隠れマルコフモデル(HMM)を推定する最も広く受け入れられている手法である
ローカルのオプティマで立ち往生する傾向があり、多くのリアルタイムアプリケーションでは遅すぎる可能性がある。
本稿では,誤り伝播の問題を緩和するプロジェクテッドSHMM (PSHMM) という新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:46:08 GMT)
Unitary Designs from Random Symmetric Quantum Circuits [0.8] 本研究では,対称なゲートのみを含むランダム量子回路によって生成されるユニタリの分布について検討する。
このような分布の正確な設計特性を決定する方程式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:52:46 GMT)
Helios: An extremely low power event-based gesture recognition for always-on smart eyewear [0.8] 本報告では,スマートアイウェアの日中使用を目的とした,非常に低消費電力でリアルタイムなイベントベースの手ジェスチャー認識システムであるHeliosを紹介する。
Heliosは微妙なマイクロジェスチャーやピンチなど7種類のジェスチャーを91%の精度で認識できる。
また、60ミリ秒という極めて低いレイテンシで、20ユーザにわたるリアルタイムパフォーマンスを実演しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:15:11 GMT)
LLaVA-Docent: Instruction Tuning with Multimodal Large Language Model to Support Art Appreciation Education [0.8] 美術鑑賞教育は、芸術資源へのアクセスが制限されていること、特に不利な学生にとって、しばしば妨げられている。
本研究では,LLaVA-Docentの開発に焦点をあて,マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)の美術鑑賞教育への応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 22:53:51 GMT)
Collaborative Perception in Multi-Robot Systems: Case Studies in Household Cleaning and Warehouse Operations [0.8] コラボレーティブ・パーセプション(Collaborative Perception, CP)は、環境内の複数のロボットとセンサーがセンサーデータを共有し、統合して周囲の包括的な表現を構築する場所である。
マルチロボットシステムにおける協調認識の利点を示す2つのケーススタディが提示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 06:22:54 GMT)
A Multilateral Attention-enhanced Deep Neural Network for Disease Outbreak Forecasting: A Case Study on COVID-19 [0.7] 本稿では,感染症予測の課題に対処する新しいアプローチを提案する。
本稿では,複数の情報源からの情報を活用するマルチラテラルアテンション強化型GRUモデルを提案する。
GRUフレームワークに注意機構を組み込むことで、我々のモデルはデータ内の複雑な関係や時間的依存を効果的に捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 06:31:53 GMT)
Mica: Automated Differential Testing for OCaml Modules [0.6] 我々はOCamlモジュールの観測等価性をテストするための自動ツールであるMicaを紹介する。
MicaはPPXコンパイラ拡張として実装されており、ユーザーはモジュールシグネチャに最小限のアノテーションを供給できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 18:22:18 GMT)
Bengali Sign Language Recognition through Hand Pose Estimation using Multi-Branch Spatial-Temporal Attention Model [0.6] 画像列から抽出した手関節骨格を考慮した空間的時間的注意に基づくBSL認識モデルを提案する。
本モデルでは, 高次元特徴空間上に投影された統一関節特徴に基づいて, 識別的構造変位と短距離依存性を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 08:55:16 GMT)
Improving SMOTE via Fusing Conditional VAE for Data-adaptive Noise Filtering [0.6] 変分オートエンコーダ(VAE)を用いたSMOTEアルゴリズムの拡張フレームワークを提案する。
本稿では,VAEを用いて低次元潜在空間におけるデータ点密度を体系的に定量化し,クラスラベル情報と分類困難度を同時に統合する手法を提案する。
いくつかの不均衡データセットに関する実証的研究は、この単純なプロセスが、ディープラーニングモデルよりも従来のSMOTEアルゴリズムを革新的に改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 05:54:22 GMT)
A Bayesian Classification Trees Approach to Treatment Effect Variation with Noncompliance [0.5] 非準拠のランダム化試験における様々な治療効果を推定することは本質的に困難である。
既存の柔軟な機械学習手法は、弱い楽器の問題に非常に敏感である。
非準拠シナリオにおける二値応答変数に対するベイジアン因果フォレストモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 22:54:07 GMT)
VASARI-auto: equitable, efficient, and economical featurisation of glioma MRI [0.5] VASARI MRI機能セットはグリオーマ画像記述の標準化のために設計された定量的システムである。
VASARI-autoを開発した。これはオープンソースの病変マスクと利用可能な腫瘍分割モデルの両方に適用できる自動ラベルソフトウェアである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:21:35 GMT)
HyperSBINN: A Hypernetwork-Enhanced Systems Biology-Informed Neural Network for Efficient Drug Cardiosafety Assessment [0.5] メタラーニング技術とシステム生物学インフォームドニューラルネットワーク(SBINN)を組み合わせることで、心臓活動電位のパラメータ化モデルを解く新しい手法を提案する。
提案手法であるHyper SBINNは、異なる濃度における各種化合物の心活動電位への影響を予測するという課題を効果的に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 13:40:33 GMT)
SurGen: Text-Guided Diffusion Model for Surgical Video Generation [0.5] SurGenは、外科用ビデオ合成に適したテキスト誘導拡散モデルである。
標準画像およびビデオ生成指標を用いて,出力の視覚的および時間的品質を検証する。
本研究は, 外科研修生に有用な教育ツールとして, 拡散モデルが有用であることを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 05:38:27 GMT)
Fast, low-loss all-optical phase modulation in warm rubidium vapour [0.4] 位相変調は、このスイッチングを実現する方法の1つであるが、既存の光位相変調器は高帯域幅または低損失を達成するが、どちらも実現しない。
我々は、高速(100,mathrmMHz$バンド幅)、低損失(83pm2%$トランスミッション)の位相シフトを信号場において、制御フィールドによって誘導され、2光子5S_1/2オローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローローラー5P_3/2オローローローローローローローローローローローローローローローローダー5D_5/2$バストランジション(8.7textRb$vapour)で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 01:12:55 GMT)
Unboxing Engagement in YouTube Influencer Videos: An Attention-Based Approach [0.4] 著者らは,非構造化データを用いたサンプル外予測を良好に行う「解釈可能なディープラーニングフレームワーク」を開発した。
印刷広告における視覚的注意に触発された解釈手法は、映像特徴に対するモデル注意の尺度を使用する。
このフレームワークはYouTubeのインフルエンサービデオに適用され、ビデオの機能を浅いエンゲージメントと深いエンゲージメントの尺度にリンクする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:34:13 GMT)
Emergence of brain function from structure: an algebraic quantum model [0.3] 神経科学における基本的なパラダイムは、認知機能は脳の構造的組織によって支配されることである。
本稿では,構造コネクトームの機能状態が,基礎となる有向ネットワークの熱平衡状態として出現する理論的枠組みを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 12:35:16 GMT)
Application of Disentanglement to Map Registration Problem [0.3] まず、異なる地理空間データの「スタイル」を、地球表面上の同じ位置を指し示す画像に合わせることが不可欠である。
本研究では,地理情報と芸術様式の絡み合いと新たな地図タイルの生成を両立させるため,$beta$-VAEのようなアーキテクチャと敵の訓練を組み合わせることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:55:32 GMT)
Evaluating saliency scores in point clouds of natural environments by learning surface anomalies [0.2] そこで本稿では, 環境が乱雑な環境と区別し, 環境との相違点を評価することを提案する。
以前のサリエンシ検出アプローチでは、主に手作りの属性が提案されていた。
本稿では,音やテクスチャ面に対応する学習機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:04:52 GMT)
A Multiscale Gradient Fusion Method for Edge Detection in Color Images Utilizing the CBM3D Filter [0.2] 協調フィルタリングとマルチスケール勾配融合を組み合わせたカラーエッジ検出手法を提案する。
ブロックマッチングと3D(CBM3D)フィルタは、変換領域におけるスパース表現を強化するために使用される。
提案手法は,カラーソベル,カラーキャニー,SE,カラーAGDDよりも優れた耐雑音性,高エッジ品質を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 04:36:10 GMT)
Bayesian neural networks via MCMC: a Python-based tutorial [0.2] 変分推論とマルコフ連鎖モンテカルロサンプリング法を用いてベイズ推定を行う。
このチュートリアルはPythonのコードに、その使用と拡張を可能にするデータとインストラクションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 11:35:52 GMT)
Using the SOCIO Chatbot for UML Modelling: A Family of Experiments [0.2] 私たちは、協調モデリング(SOCIO)におけるSOCIOのユーザビリティと、学術的な環境でのオンラインWebツール(Creately)を比較します。
学生たちは、オンラインコラボレーションツールよりも、SOCIOを使ってクラスダイアグラムを構築するのが得意でした。
私たちの研究は、この分野における実験の今後の方向性を明らかにするのに役立ちました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 08:12:11 GMT)
Perceived Usability of Collaborative Modeling Tools [0.2] 同様のオンライン協調モデリングツールのユーザビリティを比較検討した。
数値的・質的な探索を行い,推論統計と数理解析を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 08:19:23 GMT)
Creating Temporally Correlated High-Resolution Profiles of Load Injection Using Constrained Generative Adversarial Networks [0.2] 本稿では,高分解能出力に時間的一貫性を強制するGAN(Generative Adversarial Network)を用いた新しい手法を提案する。
GANモデルのユニークな特徴は、スマートメーターから得られる遅い時間スケールの歴史的エネルギーデータのみに基づいて訓練されていることである。
その結果,15分間隔の平均消費電力情報から,時間的に時間的に相関した電力使用量のプロファイルを作成することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 20:14:55 GMT)
SONICS: Synthetic Or Not -- Identifying Counterfeit Songs [0.2] 我々は、エンドツーエンド合成歌検出(SSD)のための新しいデータセットSONICSを紹介する。
歌唱における時間的長期依存性をモデル化することの重要性を強調した。
提案する新しいモデルSpecTTTraは,CNNやTransformerベースのモデルに比べて最大3倍高速で,メモリ効率が6倍高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 08:02:57 GMT)
qlty: handling large tensors in scientific imaging [0.1] 本稿では,テンソル管理手法を用いて課題に対処するツールキットであるqltyを紹介する。
qltyは、大規模な空間データのサブサンプリング、クリーニング、縫合のための堅牢な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 18:41:40 GMT)
An Embedding is Worth a Thousand Noisy Labels [0.1] 本稿では,重み付けされたアダプティブNearest Neighborアプローチを用いてラベルノイズに対処するWANNを提案する。
WANNの参照手法は、様々な大きさの多様なデータセットや、様々なノイズタイプや重大さで優れていることを示す。
私たちのアプローチは、効率性と説明可能性を強調し、ディープニューラルネットワークトレーニングの固有の制限を克服するための、シンプルで堅牢なソリューションとして現れます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:32:31 GMT)
Trust, but Verify: Evaluating Developer Behavior in Mitigating Security Vulnerabilities in Open-Source Software Projects [0.1] 本研究では,オープンソースソフトウェア(OSS)プロジェクトの依存関係の脆弱性について検討する。
古い依存関係やメンテナンスされていない依存関係に共通する問題を特定しました。
その結果, 直接的な依存関係の削減と, 強力なセキュリティ記録を持つ高度に確立されたライブラリの優先順位付けが, ソフトウェアセキュリティの状況を改善する効果的な戦略であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 13:46:48 GMT)
Wigner current in multidimensional quantum billiards [0.0] 多次元ビリヤードにおける粒子のウィグナー電流を導出する。
この計算は以前提案した境界条件を与える手法に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 10:17:43 GMT)
Using a high-fidelity numerical model to infer the shape of a few-hole Ge quantum dot [0.0] 我々は,Ge/SiGeヘテロ構造におけるリソグラフィ量子ドットの有効$g$係数の計算に,分割バンド,SiGe層を取り巻く層,ホールホール相互作用が強い影響を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:08:40 GMT)
Using Large Language Models to Document Code: A First Quantitative and Qualitative Assessment [0.0] OpenAI GPT-3.5を利用して23,850のコードスニペットのJavadocをメソッドとクラスで再生しました。
我々は,人的評価とともにBLEUを用いた定量的・質的な評価を行い,得られたコメントの質を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 04:27:25 GMT)
Unsupervised Representation Learning of Complex Time Series for Maneuverability State Identification in Smart Mobility [0.0] スマートモビリティでは、操縦パターンのような行動の時間的ダイナミクスを提供する上で、MSSは重要な役割を果たす。
本研究では,センサを用いた車両から収集したMSSデータのモデル化に関わる課題に対処することを目的とする。
我々の目標は、スマートモビリティにおける操作状態の特定における2つの異なる教師なし表現学習手法の有効性を検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:16:18 GMT)
True and apparent motion of gravitational-wave detector test masses [0.0] 現代の光学系では、機械の動きを探査し操作するために光の高度な量子力学的状態を用いる。
本報告では, 損失源, フィードバック制御の効果, 古典的な力や感音の影響を取り入れた, 真の試験質量運動の正確な説明を行う。
この定式化を、現在および将来の重力波干渉計、LIGO A+、LIGO Voyager、Cosmic Explorer (CE)、CE Voyagerに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:13:25 GMT)
Transverse Recoil Imprinted on Free-Electron Radiation [0.0] 自由電子X線放射の現象はほとんど古典的電磁力学でのみ扱われる。
ここでは、このエネルギー格差をバイパスする電子放射の基本的な現象を同定する。
この現象は結晶によって媒介される自由電子放射の特性を著しく変化させる。
これらの量子放射特性は、ナノフォトニクスと量子光学によって促進されるコンパクトなコヒーレントX線源の開発を導く可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 22:36:50 GMT)
Thermodynamics and criticality of supersymmetric spin chains of Haldane-Shastry type [0.0] 我々は、Haldane-Shastry (HS) 型のSu$(m|n)$超対称スピン鎖の4つの族の熱力学と臨界特性を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:36:32 GMT)
Tailoring Chatbots for Higher Education: Some Insights and Experiences [0.0] 本報告ではスイスの特定の技術大学であるチューリッヒ工科大学(ETH Zurich)の知見と経験について述べる。
この短い技術経験報告の目的は、高等教育機関の実践的な用語で「緩やかな」大規模言語モデルが何を意味するかを説明することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:59:14 GMT)
Solution of Relativistic Feshbach-Villars Spin-1/2 Equations [0.0] フェシュバッハ・ビラーススピン-1/2$方程式はスピンカップリングされたフェシュバッハ・ビラーススピン-0$方程式として定式化することができ、ハミルトニアン固有値問題をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 00:13:20 GMT)
Solar Active Regions Detection Via 2D Circular Kernel Time Series Transformation, Entropy and Machine Learning Approach [0.0] 本研究では,太陽活動領域(AR)検出のための既存手法の強化を提案する。
NASAのソーラー・ダイナミクス・オブザーバトリー(SDO)の大気イメージングアセンブリ(AIA)の画像を使ってARを追跡する。
SDO AIA画像の円周面積を1次元時系列(1-DTS)に変換する技術
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 10:26:28 GMT)
Security and Privacy in Virtual Reality -- A Literature Survey [0.0] 私たちは、VRプライバシとセキュリティの最先端を探究し、潜在的な問題と脅威を分類し、特定された脅威の原因と影響を分析します。
本研究は、VRにおける認証分野において以前に行われた研究に焦点をあてる。
また、サイバーセキュリティの分野におけるVRの他の興味深い利用、例えば、サイバーセキュリティを教えたり、セキュリティソリューションのユーザビリティを評価するためにVRを使用することについても概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 08:18:51 GMT)
Security Concerns in IoT Light Bulbs: Investigating Covert Channels [0.0] 本稿では、隠れ通信チャネルに着目し、スマートライトシステムに関連するセキュリティリスクについて検討する。
本研究は,隠蔽データ伝送におけるスマート光システムの利用の可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 20:20:36 GMT)
Second-order nonlocal shifts of scattered wave-packets: What can be measured by Goos-Hänchen and Imbert-Fedorov effects ? [0.0] 等質材料には、グース・ファンチェンとイムベルト・フェドロフ効果が欠如していることが判明した。
ウィグナー遅延時間と時間パルス幅の縮小により、ビーム幾何学に依存しない誘電関数にアクセスすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 11:57:20 GMT)
Scalar Gravitational Aharonov-Bohm Effect: Generalization of the Gravitational Redshift [0.0] アハロノフ・ボーム効果(英: Aharonov-Bohm effect)は、ポテンシャルがそれらのポテンシャルに付随する古典的な場が欠如している場合でも、どのように観測可能な効果を持つかを示す量子力学的現象である。
近年の予測では、電子波関数の位相の時間変化は、原子時計のエネルギー準位における変調サイドバンドを誘導すると考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 20:51:59 GMT)
Room-temperature photonic quantum computing in integrated silicon photonics with germanium-silicon single-photon avalanche diodes [0.0] 本稿では,300K波長導波路集積型ゲルマニウムシリコン(GeSi)単光子アバランシェダイオード(SPAD)を提案し,解析する。
このPQCアーキテクチャでは、室温での高性能量子コンピューティングが予測される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 06:37:49 GMT)
Robot Navigation with Entity-Based Collision Avoidance using Deep Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,ロボットのさまざまなエージェントや障害物との相互作用を高める新しい手法を提案する。
このアプローチでは、エンティティタイプに関する情報を使用し、衝突回避を改善し、より安全なナビゲーションを保証する。
本研究では,大人,自転車乗り,子供,静的障害物など,さまざまな物体との衝突に対してロボットをペナルティ化する新たな報酬関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 11:16:03 GMT)
Reprogramming Foundational Large Language Models(LLMs) for Enterprise Adoption for Spatio-Temporal Forecasting Applications: Unveiling a New Era in Copilot-Guided Cross-Modal Time Series Representation Learning [0.0] パティオ時間予測は、輸送システム、物流、サプライチェーン管理など、様々な分野において重要な役割を担っている。
本稿では,オープンソースの大規模・小規模言語モデル(LLM,LM)と従来の予測手法を組み合わせたハイブリッド手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 16:11:53 GMT)
Relaxation dynamics in the (double) sine-Gordon model -- an open-system viewpoint [0.0] 本研究では, 可積分性破壊が(二重)正弦-ゴルドンモデルの緩和力学に及ぼす影響について検討した。
本研究は,積分可能性破壊摂動の存在下では,緩和ダイナミクスが著しく高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:16:20 GMT)
Quantum soliton-trains of strongly correlated impurities in Bose-Einstein condensates [0.0] 本研究では,自己ピン状態の不純物がソリトントレインを形成することを数値的に示す。
不純物の力学は、魅力的なBECに現れるように、明るい物質波ソリトンに類似した特性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 08:40:05 GMT)
Quantum Simulation of SU(3) Lattice Yang Mills Theory at Leading Order in Large N [0.0] ヒルベルト空間と相互作用が N_c の逆パワーでどのように拡張できるかを示す。
量子ビットおよび量子ビット上の SU(3) ゲージ場の単純表現を可能にする明示的な構成を与える。
この定式化により、CNOT深さ113のibm_torino上の5x5および8x8格子上のSU(3)格子ゲージ理論のリアルタイムダイナミクスのシミュレーションが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 20:57:20 GMT)
Quantifying Deviations from Shortest Geodesic Paths together with Waste of Energy Resources for Quantum Evolutions on the Bloch Sphere [0.0] 最適量子力学の進化において、運動は最短長の未決定経路に沿って最適な時間で起こる。
あるいは、最適進化はエネルギー資源を無駄にせず、100%の速度効率で事前に定義された経路に沿って起こる。
我々は、静止的かつ時間的に異なる準最適量子ビットハミルトン群の異なる族について研究し、これはいわゆる測地効率と対応する量子進化の速度効率が1以下である。
このハイブリッド測度のおかげで、量子進化は4つのカテゴリに分けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 12:45:35 GMT)
Process Trace Querying using Knowledge Graphs and Notation3 [0.0] イベントログは知識グラフ(KG)に変換して、汎用言語を使ってクエリすることができる。
トレースクエリの典型的な制約は,N3で実装できることを示す。
このソリューションは(a)表現性を提供し、クエリは複数の方法で制約をインスタンス化し、属性と関係を任意に制約することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:55:55 GMT)
Prediction Instability in Machine Learning Ensembles [0.0] 我々は、任意のアンサンブルが以下の予測不安定性の少なくとも1つの形式を示すことを示す定理を証明している。
基礎となるすべてのモデル間の合意を無視したり、基礎となるモデルが存在しない場合、その考えを変更したり、実際に予測することのないオプションを除外したりすることで、操作可能になります。
この分析はまた、特定のアンサンブルアルゴリズムから予測される特定の形の予測不安定性にも光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 16:57:34 GMT)
Predicting O-GlcNAcylation Sites in Mammalian Proteins with Transformers and RNNs Trained with a New Loss Function [0.0] O-Glc Nacylationサイトを確実に予測する方法は、2023年まで利用できなかった。
この記事はまず、トランスフォーマーエンコーダを使ってこれらのメトリクスを改善することを試みた。
そこで我々は、重み付き焦点微分可能MCCと呼ばれる新しい損失関数を作成し、分類モデルの性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 23:59:43 GMT)
Perturbative power series for block diagonalisation of Hermitian matrices [0.0] 生成器のブロックオフ対角性に対して「最小作用」の2つの条件が同じ変換をもたらすことを示す。
我々は、最小アクションの摂動力系列を導出し、ブロックオフ診断の喪失を明確に示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 21:05:26 GMT)
Overcoming the Barriers of Using Linked Open Data in Smart City Applications [0.0] スマートシティアプリケーションにおけるLinked Open Dataのメリットと課題について検討する。
我々は,他のスマートシティアプリケーションへの参照ガイドとして機能する,公道自転車システムにおいて,オープンソースの高度にスケーラブルなツールセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:43:56 GMT)
Optimizing TD3 for 7-DOF Robotic Arm Grasping: Overcoming Suboptimality with Exploration-Enhanced Contrastive Learning [0.0] 空間空間の探索が不十分なため、7-DOFロボットアームを制御する際の最適下方策がもたらされる。
本稿では,新しい状態に遭遇する際の追加報酬を提供することで,探索を改善する,探索強化コントラスト学習(EECL)モジュールを提案する。
本研究では,ロボットスーツパンダ昇降作業において,試験環境における効率と収束速度の両面で,ベースラインのTD3を著しく上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 04:30:59 GMT)
Optimal control transport of neutral atoms in optical tweezers at finite temperature [0.0] ライドバーグ量子コンピュータにおける中性原子の輸送は、グリッドの初期配置の重要なステップである。
有限温度における光ツイーザ中における中性原子の輸送に対する最適制御と量子速度制限の適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 08:13:25 GMT)
On-Chip Learning with Memristor-Based Neural Networks: Assessing Accuracy and Efficiency Under Device Variations, Conductance Errors, and Input Noise [0.0] 本稿では,オンチップトレーニングと推論のためのメモリメモリハードウェアアクセラレータを提案する。
30メムリスタと4つのニューロンからなるハードウェアは、タングステン、クロム、炭素媒体を持つ3つの異なるM-SDC構造を用いてバイナリ画像分類タスクを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 23:10:01 GMT)
On the measurements in Quantum Gravity [0.0] 本研究では,観測者スケールに付随するブラックホールのエントロピーによって測定結果の数と測定精度(または範囲)が制限されることを提案する。
これはまた、可観測物の有限表現を保証するために可換関係の代数を変更する必要があることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 20:06:00 GMT)
On the good reliability of an interval-based metric to validate prediction uncertainty for machine learning regression tasks [0.0] 本研究では,不確実性の平均校正を予測するための(より)信頼性の高い検証手法を提案する。
不確実性や誤差分布の重みの存在に非常に敏感な分散ベースのキャリブレーション指標を考えると、間隔ベースの測度であるPICP(Prediction Interval Coverage Probability)へのシフトが提案される。
結果のPICPは、分散ベースのキャリブレーション指標よりも迅速かつ確実に検査される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 06:40:07 GMT)
On the Effects of Irrelevant Variables in Treatment Effect Estimation with Deep Disentanglement [0.0] 医療、教育、経済学において、観察データから治療効果を推定することが最重要である。
選択バイアスに対処する現在の深い絡み合いに基づく手法は、無関係な変数を扱うのに不十分である。
我々は, 深層埋込法で前処理変数をアンタングルし, 無関係変数を明示的に識別し, 表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 08:10:56 GMT)
On Yang-Mills Stability Bounds and Plaquette Field Generating Function [0.0] 我々は、グループ$U(N)$のYang-Mills (YM) QFTを考える。
自由かつ周期的なb.c.に対して、任意のYMモデルの正規化分割関数に対して熱力学および安定性境界を示す。
私たちの方法は代替手段であり、より伝統的な方法を完成させます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 23:10:15 GMT)
ORBITAAL: A Temporal Graph Dataset of Bitcoin Entity-Entity Transactions [0.0] ORBITAALは、時間グラフ形式に基づく最初の包括的なデータセットである。
このデータセットは2009年1月から2021年1月までの全Bitcoin取引をカバーしている。
このデータセットは、グローバルなBTCバランスや関連するパブリックアドレスなどのエンティティの詳細も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:48:45 GMT)
Nuclear Excitation by Near-Resonant Electron Transition in $^{229}$Th$^{39+}$ Ions [0.0] 基底状態から8 eV 229m$Th異性体への核励起に関する理論的考察がなされている。
229m$Th異性体励起速度の上限は、共鳴時に1.05時間s1016$s$-1$という大きな値に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 18:53:13 GMT)
Non-reciprocal dynamics and the non-Hermitian skin effect of repulsively bound pairs [0.0] 本稿では,Bose-Hubbardモデルとエンジニアリング環境との結合について検討する。
単一粒子と二重粒子は反対の方向で拡散できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:20:27 GMT)
Non-Iterative Disentangled Unitary Coupled-Cluster based on Lie-algebraic structure [0.0] 量子化学変分量子ソルバ(VQE)計算の実行には、固定されたユニタリ結合クラスター(UCC)アンス"アゼが魅力的である。
固定および非整合型ユニタリカップリング・クラスタコンパクトアンサッツである$k$-NI-DUCCを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:19:53 GMT)
Multipath entanglement purification strategies for quantum networks [0.0] 量子ネットワークにおいて、一対のソース・デスティネーションノード間のマルチパス・エンタングルメント・パーフィケーション(MEP)は、そのエンタングルメント接続を大幅に強化することができる。
本稿では,MEP 戦略の慎重な選択により,そのトポロジから独立して,ソース・デスティネーション・ネットワークノード間の絡み合う接続強度を効果的に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 11:59:36 GMT)
Multi-Faceted Evaluation of Modeling Languages for Augmented Reality Applications -- The Case of ARWFML [0.0] Augmented Reality Modeling Language (ARWFML)は、プログラミング知識のない拡張現実シナリオをモデルベースで作成することを可能にする。
本稿では,多面的評価に基づいて言語を改良するための2つの設計イテレーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:34:36 GMT)
Multi-Class Plant Leaf Disease Detection: A CNN-based Approach with Mobile App Integration [0.0] 植物病は農業の生産性に大きな影響を及ぼし、経済的な損失と食料の安全を損なう。
本研究では, 画像処理, 機械学習, 深層学習, 移動技術の統合に着目し, 植物病検出の最先端技術について検討する。
植物葉の高分解能画像が捉えられ、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて分析された。
このモデルは、複数の作物や病気の種類を含む多様なデータセットに基づいて訓練され、98.14%の精度で診断された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 07:16:41 GMT)
Motional entanglement of remote optically levitated nanoparticles [0.0] 遠方の光学的ツイーザにおいて、光浮遊ナノ粒子の運動をどう絡めるかを示す。
このスキームは、各粒子の非弾性散乱光を伝送線に結合し、他の粒子に誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:27:28 GMT)
Modeling Atomistically Assembled Diffractive Optics in Solids [0.0] 固体ホスト材料中の光中心の2次元周期格子および非周期格子における長距離原子-原子相互作用を記述するモデルを構築した。
システム内の共振格子からの指向性散乱の最大3倍の増大を観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 21:33:00 GMT)
Model-Based Reinforcement Learning for Control of Strongly-Disturbed Unsteady Aerodynamic Flows [0.0] 本稿では,モデルに基づく強化学習(MBRL)手法を提案する。
モデルの堅牢性と一般化性は、2つの異なる流れ環境で実証される。
そこで本研究では,低次環境下で学んだ政策が,フルCFD環境における効果的な制御戦略に変換されることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 23:21:44 GMT)
Model Parallel Training and Transfer Learning for Convolutional Neural Networks by Domain Decomposition [0.0] ディープ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、幅広い画像処理アプリケーションで非常に成功したことが示されている。
モデルパラメータの増大と大量のトレーニングデータの増加により、複雑なCNNを効率的に訓練するための並列化戦略が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:35:01 GMT)
MLP, XGBoost, KAN, TDNN, and LSTM-GRU Hybrid RNN with Attention for SPX and NDX European Call Option Pricing [0.0] 各種ニューラルネットワークアーキテクチャの性能について検討する。
S&P 500 (SPX) とNASDAQ 100 (NDX) の指数オプションは2015-2023年に取引され、成熟期間は15日から4年以上である。
Black & Scholes (BS) の PDE citeBlack1973 モデルでは、実際のデータと同等の価格設定がベンチマークとして使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 21:32:49 GMT)
Logic interpretations of ANN partition cells [0.0] フィードフォワード人工ニューラルネットワーク(ANN)を用いた二元分類問題の検討
ANNをReLU層と複数の線形層(畳み込み、サマリプール、または完全に接続された)で構成する。
単純なANNと論理の橋渡しを行い、その結果、強力なツールセットの論理を用いてANNのセマンティクスを分析し、操作することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:43:43 GMT)
Linear-optical quantum computation with arbitrary error-correcting codes [0.0] 高速量子誤り訂正符号は、フォールトトレラント量子コンピュータの命令スケールを緩和する。
これらの特性を持つ線形光学アーキテクチャを提供し、任意の符号と一般的な格子上のゴッテマン・キタエフ・プレスキルキュービットと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 16:23:27 GMT)
Linear multidimensional regression with interactive fixed-effects [0.0] 本稿では,3次元以上の多次元パネルデータに対する線形かつ付加的に分離可能なモデルについて検討する。
2つのアプローチは、係数を推定する際、これらの未観測のインタラクティブな固定効果を考慮に入れていると考えられる。
ビールの需要弾力性を推定する手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 02:33:01 GMT)
Lemon and Orange Disease Classification using CNN-Extracted Features and Machine Learning Classifier [0.0] この研究は、VGG16、VGG19、ResNet50といった革新的なディープラーニングアーキテクチャを使用している。
疾患分類の初期モデルとして、ランダムフォレスト、ネイブベイズ、K-Nearest Neighbors(KNN)、ロジスティック回帰を用いた。
レモンとオレンジの果物の病気は、モデルによりより正確に分類される(レモンは95.0%、オレンジは99.69%)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 12:09:38 GMT)
Including Non-Autistic Peers in Games Designed for Autistic Socialization [0.0] 本論文は,自閉症児のニーズと既存ソリューションとの切り離しを明らかにする。
このアプローチの目的は、自閉症児の社会的ニーズに対処し、ニューロタイプな仲間と直接、自信を持って、安全に対話できるようにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 00:34:51 GMT)
Improving Language Models for Emotion Analysis: Insights from Cognitive Science [0.0] 心理学と認知科学の主な感情理論を提示する。
本稿では,自然言語処理における感情アノテーションの主な手法を紹介する。
感情分析のための言語モデルを改善するための方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 10:54:12 GMT)
Hybrid Classical-Quantum Simulation of MaxCut using QAOA-in-QAOA [0.0] そこで本研究では,MaxCut問題のスケーラブルな解に対するQAOA2法の実装について述べる。
The limit of the Goemans-Williamson (GW) algorithm as a purely classical alternative to QAOA。
最大33量子ビットの大規模シミュレーションの結果は、ある場合におけるQAOAの利点と実装の効率性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 09:03:04 GMT)
How to build trust in answers given by Generative AI for specific, and vague, financial questions [0.0] 消費者の信頼を築くことは、あいまいなものと比べて、特定の財政的な質問をするときに異なる。
両シナリオの信頼を構築するための4つの方法は,(2)人間の監視とループの理解,(3)透明性とコントロール,(4)正確性と有用性,(5)使いやすさとサポートの容易さである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 19:26:48 GMT)
Gravity from entropy [0.0] 重力はエントロピー的作用結合物質場と幾何学から導かれる。
物質場は時空を曲線とし、物質場によって誘導される計量を定義する。
この場の理論の正準量子化は、量子重力に対する新たな洞察をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 16:19:37 GMT)
Global Attractor for a Reaction-Diffusion Model Arising in Biological Dynamic in 3D Soil Structure [0.0] 本研究では,3次元土壌構造の複雑なマトリックス内における微生物活性の領域について検討する。
本研究は,長期システム行動に重要な意味を持つ基本的特徴である,グローバルなアトラクションの発見につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 16:42:45 GMT)
Geometric quantum discord of an arbitrary two-qudit state: the exact value and general upper bounds [0.0] 任意の次元の一般2量子状態に対する幾何量子不協和の明確な正確な解析値は、その相関行列のパラメータとその縮小状態のブロッホベクトルによって得られる。
我々の新しい一般結果により、任意の2量子状態、純粋または混合、幾何学的量子不協和の新たな上と下の境界を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 11:16:18 GMT)
From the Quantum Breakdown Model to the Lattice Gauge Theory [0.0] 相互作用に必要なオンサイトフェルミオン軌道の数を最小限に抑えた最小量子分解モデルについて検討する。
電荷セクターにおける最小量子分解モデルとU(1)格子ゲージ理論をシミュレートする量子リンクモデルとの写像を明らかにする。
この写像は、量子分解モデルにおける異なるゲージ配置によって特徴づけられる異なるクリロフ部分空間におけるリッチダイナミクスを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 12:25:09 GMT)
Feature Aligning Few shot Learning Method Using Local Descriptors Weighted Rules [0.0] ラベル付きサンプルの限られた数を使用して、新しいカテゴリを識別することを含む分類はほとんどない。
本稿では,局所記述子重み付きルール(FAFD-LDWR)を用いたFew-shot学習手法を提案する。
ローカルディスクリプタの識別情報を可能な限り保存するために、クロスノーマライゼーション手法を少数ショット画像分類に革新的に導入し、サポートのキーローカルディスクリプタとクエリセットを整列させて、バックグラウンドノイズを除去することで分類性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 11:36:38 GMT)
Extended Uncertainty Principle via Dirac Quantization [0.0] 我々は、曲線時空における量子論を記述する際に、一般的な赤外線(IR)の修正が生じることを示す。
任意の湾曲時空における粒子動力学を高次元平面幾何学に埋め込むことにより研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 16:20:41 GMT)
Exponentially Reduced Circuit Depths Using Trotter Error Mitigation [0.0] リチャードソンと外挿はこれらの公式を用いて引き起こされるトロッター誤差を軽減するために提案されている。
この研究は、時間発展予測値を計算するためのこれらの技術の改良的で厳密な分析を提供する。
誤差$epsilon$を達成するには、$ptextth$-order product formula with expolation, circuits of depths $Oleft(T1+1/p textrmpolylog (1/epsilon)right)$は十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 16:08:07 GMT)
Examining Independence in Ensemble Sentiment Analysis: A Study on the Limits of Large Language Models Using the Condorcet Jury Theorem [0.0] 本稿では,Condorcet Jury定理の感情分析分野への応用について検討する。
我々の実証的研究は、異なるモデルにまたがる多数決機構を実装することで、この理論の枠組みをテストする。
期待とは対照的に、結果はより大きなモデルを組み込んだ場合、パフォーマンスの限界的な改善しか示さなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:04:00 GMT)
Evolutionary Game Dynamics Applied to Strategic Adoption of Immersive Technologies in Cultural Heritage and Tourism [0.0] Metaverse、AR、VRといった没入型テクノロジーは、多くのアクターが、統合に関心のある採用や潜在的な分野について検討している。
この記事では、可能なシナリオをマッピングし、潜在的な意思決定軌跡を明らかにするために、進化型ゲームモデルを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 16:02:34 GMT)
Evaluating ChatGPT on Nuclear Domain-Specific Data [0.0] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)であるChatGPTの,高度に専門化された核データ分野におけるQ&Aタスクへの適用について検討する。
主な焦点は、キュレートされたテストデータセット上でのChatGPTのパフォーマンスの評価である。
LLMにRAGパイプラインを組み込むことにより, 性能の向上が図られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 08:17:42 GMT)
Estimating Uncertainty with Implicit Quantile Network [0.0] 不確かさの定量化は多くの性能クリティカルなアプリケーションにおいて重要な部分である。
本稿では,アンサンブル学習やベイズニューラルネットワークなど,既存のアプローチに対する簡単な代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 13:33:14 GMT)
Enhancing Neural Network Interpretability Through Conductance-Based Information Plane Analysis [0.0] インフォメーションプレーン(Information Plane)は、ニューラルネットワーク内の情報の流れを分析するための概念的フレームワークである。
本稿では,入力特徴に対する感度尺度であるレイヤコンダクタンスを用いて情報平面解析を強化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 23:10:42 GMT)
Engineering a Josephson junction chain for the simulation of the clock model [0.0] ジョセフソン接合配列(JJA)の前例のないチューニングを可能にする製造技術と高品質半導体-超伝導界面
実験的にアクセス可能な制御パラメータはほとんどなく、関連する低エネルギー場理論の豊富な位相図を探索できることを示す。
JJAを用いたアナログ量子シミュレーションは, 量子ビットアーキテクチャでは効率的に捕捉できないモデルに向けて, 水平線を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 18:01:22 GMT)
Efficient fine-tuning of 37-level GraphCast with the Canadian global deterministic analysis [0.0] この研究は、グラフCastデータ駆動予測モデルを効率的に微調整し、別の分析システムをシミュレートするプロセスを記述する。
結果として得られたモデルは、未修正のGraphCastと運用予測の両方を著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 19:16:08 GMT)
Detecting Quantum and Classical Phase Transitions via Unsupervised Machine Learning of the Fisher Information Metric [0.0] そこで我々はClassiFIMと呼ばれる教師なし機械学習(ML)手法を開発した。
クラスiFIMは、トポロジカル(例えばXXZ鎖)と動的(例えば、ハバードモデルにおける金属絶縁体遷移)の両方を確実に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 17:46:55 GMT)
DSTI at LLMs4OL 2024 Task A: Intrinsic versus extrinsic knowledge for type classification [0.0] 本研究は, モデル固有知識の微調整と比較して, 外部知識の性能と意味的基盤とのトレードオフを示す。
オントロジー学習のためのLarge Language Models for Ontology Learning (LLMs4OL) 2024の課題について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 12:50:27 GMT)
Curvature of Quantum Evolutions for Qubits in Time-Dependent Magnetic Fields [0.0] 時間依存磁場に浸漬された2レベル量子系に対する量子進化の曲率の正確な解析式を提示する。
量子進化の測地効率は1以下であるため、量子曲線は非測地的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 12:49:28 GMT)
Covariant quantum field theory of tachyons is unphysical [0.0] Paczosらは最近、自由で相互作用するタキオン場のための量子場理論を提案した。
提案したタキオン場の可換体はLIではなく、無限の速度で動くタキオンを除いて微小な因果性に反することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 04:48:20 GMT)
Could Chemical LLMs benefit from Message Passing [0.0] コントラスト学習と融合という,情報統合が性能を向上させるかどうかを評価するための2つの戦略を提案する。
実験により,より小さな分子グラフに適用した場合のベースラインに比べて,積分法は優れた性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 08:24:14 GMT)
Contracting Self-similar Groups in Group-Based Cryptography [0.0] 我々は,同時共役探索問題(SCSP)に基づく暗号スキームのプラットフォームとして,自己相似契約群を提案する。
これらの群のクラスは、非線型であることが知られているグリゴルチャック群のような特別な例を含む。
グループベースの暗号においてこれらのグループを使用することの利点と欠点について議論し、SCSPに対する長さベースの攻撃の変種を計算解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:30:11 GMT)
Confinement and Kink Entanglement Asymmetry on a Quantum Ising Chain [0.0] 本研究では, 1次元量子イジング鎖上の閉じ込め, 弦の破れ, 絡み合う非対称性の相互作用について検討する。
我々のモデルは、ドメイン壁の数を保存するために調整することができ、リンク変数に関連する絡み合い非対称性を探索する機会を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 23:43:11 GMT)
Complexity of Quantum-Mechanical Evolutions from Probability Amplitudes [0.0] 本研究では,フビニ・スタディ計量を備えたブロッホ球面上の任意のソースとターゲット状態とを接続する時間-最適および時間-最適量子ハミルトン進化の複雑さについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 12:54:51 GMT)
Complex Stochastic Optimal Control Foundation of Quantum Mechanics [0.0] 本稿では,複素変数の文脈におけるHJB方程式の適用について検討する。
最適制御理論の枠組み内での量子粒子の運動に関する詳細な研究を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 19:43:23 GMT)
Completely positive trace-preserving maps for higher-order unraveling of Lindblad master equations [0.0] 文献で提案したクラウス作用素に基づく拡散量子軌道の誤差解析を行う。
提案した演算子は, 正確な量子軌道に最小の平均トレース距離を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 08:47:54 GMT)
Comparative Analysis: Violence Recognition from Videos using Transfer Learning [0.0] 本研究では,複雑なデータセット上での様々な深層学習手法のベンチマークに焦点をあてる。
データセットのサイズは500から1600に増加し、4つのモデルの平均精度が6%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 21:55:06 GMT)
Comment on Room-temperature spontaneous superradiance from single diamond nanocrystals [Nat. Commun. 8, 1205 (2017)] [0.0] Bradacら[Nat. Commun. 8, 1205]は、ダイヤモンド中のNV色中心からの室温超放射について論じている。
この現象の実験的特徴を反映した新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 20:08:21 GMT)
Comment on "Recovering noise-free quantum observables" [0.0] オッテンとグレイは、大域的なノイズ源が存在しないシステムに対して、ZNEの多次元一般化を提案した。
従来の補間手法は,非同一分布雑音設定に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 08:57:47 GMT)
Classification of Safety Events at Nuclear Sites using Large Language Models [0.0] 本稿では,原子力発電所のステーション条件レコード(SCR)を安全関連・非安全関連カテゴリに分類する機械学習分類器の開発を提案する。
主な目的は、原子力発電所の安全分類プロセスの効率性と正確性を高めることにより、既存の手動レビュープロセスを強化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 08:21:21 GMT)
Circumventing Traps in Analog Quantum Machine Learning Algorithms Through Co-Design [0.0] アンザッツのマグナス展開を用いた一元進化シミュレーションのためのAQMLアルゴリズムの共設計法を示す。
AQMLアルゴリズムの適用性を確保するためには,このような共同設計が必要であると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 23:52:20 GMT)
Celtibero: Robust Layered Aggregation for Federated Learning [0.0] Celtiberoは, 対向操作に対する強靭性を高めるため, 層状アグリゲーションを統合した新しい防御機構である。
セルティベロは、標的外および標的標的の毒殺攻撃において、最小攻撃成功率(ASR)を維持しつつ、常に高い主タスク精度(MTA)を達成することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 12:54:00 GMT)
CURLoRA: Stable LLM Continual Fine-Tuning and Catastrophic Forgetting Mitigation [0.0] CURLoRAは、大規模な言語モデルを微調整するための新しいアプローチである。
破滅的な忘れ込みを軽減し、訓練可能なパラメータの数を減らします。
モデルの安定性とタスク間のパフォーマンスを維持しながら、トレーニング可能なパラメータの数を著しく削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 18:42:59 GMT)
Binocular Model: A deep learning solution for online melt pool temperature analysis using dual-wavelength Imaging Pyrometry [0.0] 金属添加物製造(AM)において, メルトプール(MP)の温度監視は, 部品品質, プロセス安定性, 欠陥防止, プロセス全体の最適化の確保に不可欠である。
従来の手法は収束が遅く、データを実行可能な洞察に変換するために広範囲な手作業を必要とする。
本稿では,手作業によるデータ処理依存を減らすことを目的とした人工知能(AI)ベースのソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:19:12 GMT)
Behavior-Based Detection of GPU Cryptojacking [0.0] 本稿では,GPUによる暗号鍵検出の問題点について考察する。
アプリケーションによるGPU負荷とグラフィックカードRAM使用量に基づく複雑な露光機構を提案する。
制御された仮想マシン環境でテストされ、選択されたGPU暗号ジャッキングサンプルに対して80%成功率、選択された正規のGPU重量アプリケーションに対して20%偽陽性率でテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 18:11:53 GMT)
Automated Machine Learning in Insurance [0.0] 本稿では,ドメイン知識のないユーザや経験のないユーザが,数行のコードを書くだけで,堅牢で労力のかかるMLデプロイメントを実現するためのAutoMLワークフローを紹介する。
提案されたAutoMLは、データ前処理のバランシングステップ、アンサンブルパイプライン、カスタマイズされた損失関数などの機能を備えた、保険アプリケーションに特化している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:55:40 GMT)
Application of Neural Ordinary Differential Equations for ITER Burning Plasma Dynamics [0.0] トカマクの燃焼プラズマのダイナミクスは、制御熱核融合の進行に不可欠である。
本研究では, ITER重水素トリチウム(D-T)プラズマの複雑なエネルギー伝達過程をシミュレートするためにNeuralPlasmaODEを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 16:47:20 GMT)
Analysis of quantum Krylov algorithms with errors [0.0] この研究は、リアルタイム進化に基づく量子クリロフアルゴリズムの漸近的誤り解析を提供する。
得られた基底状態エネルギー推定値の上限値と下限値とを証明し,入力誤差率において上限値に関連付けられた誤差が線形であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:37:49 GMT)
All-microwave readout, spectroscopy, and dynamic polarization of individual nuclear spins in a crystal [0.0] 隣り合う$mathrmEr3+$イオンとの超微細相互作用によるCaWO$_4$結晶中の183mathrmW$核スピンの測定を報告する。
核スピン状態のリアルタイム量子ジャンプは、個々の性質の証明である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 14:03:30 GMT)
All you need is Trotter [0.0] ここでの作業は、$rm polylog (1/epsilon)$を維持しながら、進化時間$t$で線形コストスケーリングを可能にし、追加のブロックエンコーディングスケーリングキュービットは、$epsilon$がアルゴリズムエラーである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 22:54:36 GMT)
A recipe for local simulation of strongly-correlated fermionic matter on quantum computers: the 2D Fermi-Hubbard model [0.0] 本稿では,局所演算のみを用いて量子コンピュータ上での2次元Fermi-Hubbardモデルをシミュレーションするためのステップバイステップのレシピを提案する。
物理デバイスへの埋め込みを含むエンド・ツー・エンド・シミュレーションの詳細なレシピを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 18:00:07 GMT)
A New Paradigm For Scattering Theory of Linear And Nonlinear Waves: Review And Open Problem [0.0] 散乱理論の最近の進歩について概観する。
散乱および逆散乱におけるその意義と今後の可能性について、一連の開問題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 13:45:13 GMT)
A Brief Analysis of the Iterative Next Boundary Detection Network for Tree Rings Delineation in Images of Pinus taeda [0.0] INBDネットワークは、まず背景、穴、リングの境界を分割する。
第2段階では、画像は極座標に変換され、リング境界は、ピットからバークへ反復的に分割される。
評価セット上のFスコアは77.5、mARは0.540、ARANDは0.205である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 15:16:28 GMT)
A $q$-version of the relation between the hypercube, the Krawtchouk chain and Dicke states [0.0] 二重$q$-Krawtchouks に基づくスピン鎖が、$q$-Dicke状態を用いて重み付きハイパーキューブにどのように接続されているかが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Aug 2024 16:14:56 GMT)