Disentangling Length from Quality in Direct Preference Optimization [93.7] RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)は、近年の大規模言語モデルの成功において重要な要素である。
RLHFは、冗長性のような人間の嗜好のバイアスを利用することが知られている。
我々は,モデル品質の改善を維持しつつ,長さの搾取を防止するための基本的かつ単純な正規化戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 04:39:31 GMT)
Towards a Unified View of Preference Learning for Large Language Models: A Survey [89.7] 大きな言語モデル(LLM)は、非常に強力な能力を示す。
成功するための重要な要因の1つは、LLMの出力を人間の好みに合わせることである。
選好学習のすべての戦略を、モデル、データ、フィードバック、アルゴリズムの4つの構成要素に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 09:31:30 GMT)
WildVis: Open Source Visualizer for Million-Scale Chat Logs in the Wild [88.1] 本研究では,高速,多目的,大規模会話分析が可能な対話型ツールWildVisを紹介する。
WildVisは、基準リストに基づいてテキストと埋め込みスペースの検索と視覚化機能を提供する。
誤用調査の促進,データセット間のトピック分布の可視化と比較,ユーザ固有の会話パターンの特徴付け,という3つのケーススタディを通じてWildVisの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 10:04:00 GMT)
Enhancing Graph Contrastive Learning with Reliable and Informative Augmentation for Recommendation [84.5] CoGCLは、離散コードを通じてより強力な協調情報でコントラスト的なビューを構築することで、グラフのコントラスト学習を強化することを目的としている。
ユーザとアイテムの表現を離散コードに定量化するために,マルチレベルベクトル量化器をエンドツーエンドで導入する。
近傍構造に対しては,離散符号を仮想隣人として扱うことにより,仮想隣人拡張を提案する。
意味的関連性については、共有された離散コードと相互作用ターゲットに基づいて類似のユーザ/イテムを識別し、意味的関連性のあるビューを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 09 Sep 2024 14:04:17 GMT)
Joint Input and Output Coordination for Class-Incremental Learning [84.4] 本稿では,これらの問題に対処するためのJIOC機構を提案する。
このメカニズムは、出力スコアの勾配に応じて異なるカテゴリのデータに異なる重みを割り当てる。
メモリストレージを使用するさまざまなインクリメンタルな学習アプローチに組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 13:55:07 GMT)
R-SFLLM: Jamming Resilient Framework for Split Federated Learning with Large Language Models [83.8] Split Federated Learning (SFL)は、分散機械学習(ML)における計算効率のパラダイムである。
SFLの課題は、特に無線チャネル上に展開する場合、送信されたモデルパラメータが相手のジャミングに感受性を持つことである。
これは、言語理解に不可欠である大規模言語モデル(LLM)における単語埋め込みパラメータに対して特に顕著である。
無線ネットワーク上でのLLM(R-SFLLM)を用いたレジリエンスSFLのための物理層フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 12:36:29 GMT)
Using Natural Language Explanations to Rescale Human Judgments [81.7] 大規模言語モデル(LLM)を用いて順序付けアノテーションと説明を再スケールする手法を提案する。
我々は、アノテータのLikert評価とそれに対応する説明をLLMに入力し、スコア付けルーリックに固定された数値スコアを生成する。
提案手法は,合意に影響を及ぼさずに生の判断を再スケールし,そのスコアを同一のスコア付けルーリックに接する人間の判断に近づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:37:16 GMT)
GLAD: Towards Better Reconstruction with Global and Local Adaptive Diffusion Models for Unsupervised Anomaly Detection [60.8] 拡散モデルは、特定のノイズを付加したテスト画像の通常の画像を再構成する傾向がある。
世界的視点から見ると、異なる異常による画像再構成の難しさは不均一である。
本稿では,非教師付き異常検出のためのグローバルかつ局所的な適応拡散モデル(GLADと略す)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 07:23:36 GMT)
SOVC: Subject-Oriented Video Captioning [59.0] 本稿では,ビデオキャプションタスクであるSOVC(Subject-Oriented Video Captioning)を提案する。
この課題を支援するために、広く使われている2つのビデオキャプションデータセットに基づいて、2つの主観的ビデオキャプションデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 10:42:58 GMT)
KRONC: Keypoint-based Robust Camera Optimization for 3D Car Reconstruction [58.0] KRONCは、オブジェクトに関する事前知識を活用して、セマンティックキーポイントを通してその表現を再構築することで、ビューポーズを推論する新しいアプローチである。
車両シーンに焦点を当てたKRONCは、キーポイントのバックプロジェクションを特異点に収束させることを目的とした光最適化問題の解として、ビューの位置を推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 08:08:05 GMT)
Efficient Training of Self-Supervised Speech Foundation Models on a
Compute Budget [57.8] 本稿では,限定的な計算予算の下で,自己教師付き学習(SSL)を用いて音声基礎モデルを効率的に訓練する方法を検討する。
モデルアーキテクチャ、モデルサイズ、データサイズなど、予算に影響を与えるSSLの重要な要因について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 10:36:42 GMT)
W-HMR: Monocular Human Mesh Recovery in World Space with Weak-Supervised Calibration [57.4] モノクロ画像からの3次元運動回復のための従来の手法は、カメラ座標に依存するため、しばしば不足する。
W-HMRは、身体の歪み情報に基づいて「適切な」焦点長を予測する弱教師付き校正法である。
また,世界空間における可視的再構築のために,身体の向きを補正する OrientCorrect モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 07:19:08 GMT)
Particip-AI: A Democratic Surveying Framework for Anticipating Future AI Use Cases, Harms and Benefits [54.6] 汎用AIは、一般大衆がAIを使用してそのパワーを利用するための障壁を下げたようだ。
本稿では,AI利用事例とその影響を推測し,評価するためのフレームワークであるPartICIP-AIを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 20:09:02 GMT)
Unveiling Induction Heads: Provable Training Dynamics and Feature Learning in Transformers [54.2] 我々は,2層変換器が$n$-gramのマルコフ連鎖データ上でICLを実行するためにどのように訓練されているかを検討する。
クロスエントロピー ICL 損失に対する勾配流が極限モデルに収束することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 18:10:26 GMT)
ChatQA 2: Bridging the Gap to Proprietary LLMs in Long Context and RAG Capabilities [54.0] ChatQA 2は、128Kコンテキストウィンドウを備えたLlama 3.0ベースのモデルである。
Llama3-70Bベースのコンテキストウィンドウを8Kから128Kまで拡張するためのトレーニングレシピを提案する。
以上の結果から,Llama3-ChatQA-2-70Bモデルは既存の最先端モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 06:19:07 GMT)
CMMMU: A Chinese Massive Multi-discipline Multimodal Understanding Benchmark [53.2] 大学レベルの教科知識と意図的推論を必要とするタスクにおいて,LMMを評価するために設計された,中国の大規模多分野マルチモーダル理解ベンチマークを導入する。
CMMMUは、大学試験、クイズ、教科書から12kの質問を手作業で収集し、アート・アンド・デザイン、ビジネス、サイエンス、ヘルス・アンド・メディカル、ヒューマニティ・アンド・ソーシャル・サイエンス、テック・アンド・エンジニアリングの6つの中核分野をカバーしている。
CMMMUは、中国語の文脈における複雑な認識とドメイン固有の知識による推論に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 12:38:11 GMT)
Deep Learning for Video Anomaly Detection: A Review [52.7] ビデオ異常検出(VAD)は、ビデオの正常性から逸脱する行動や事象を発見することを目的としている。
ディープラーニングの時代には、VADタスクには、さまざまなディープラーニングベースの方法が常に現れています。
このレビューでは、半教師付き、弱教師付き、完全教師付き、非教師付き、オープンセットの5つのカテゴリのスペクトルについて取り上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 07:31:16 GMT)
ARTIST: Improving the Generation of Text-rich Images with Disentangled Diffusion Models [52.2] テキスト構造学習に焦点を当てたARTISTという新しいフレームワークを提案する。
我々は、事前訓練されたテキスト構造モデルからテキスト構造情報を同化できるように、視覚拡散モデルを微調整する。
MARIO-Evalベンチマークの実証結果は,提案手法の有効性を裏付けるものであり,様々な指標において最大15%の改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 20:26:49 GMT)
RegNLP in Action: Facilitating Compliance Through Automated Information Retrieval and Answer Generation [52.0] その長さ、複雑さ、頻繁な更新を特徴とする規制文書は解釈が難しい。
RegNLPは、規制規則と義務のアクセスと解釈を簡素化することを目的とした、多分野のサブフィールドである。
ObliQAデータセットには、Abu Dhabi Global Markets (ADGM) からの27,869の質問が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 14:44:19 GMT)
Online Advertisements with LLMs: Opportunities and Challenges [52.0] 本稿では,オンライン広告システムにおけるLarge Language Models(LLM)の活用の可能性について検討する。
提案手法は,LLM広告の修正,入札,予測,オークションモジュールから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 08:56:31 GMT)
Renormalized Connection for Scale-preferred Object Detection in Satellite Imagery [51.8] 我々は、効率的な特徴抽出の観点から再正規化群理論を実装するために、知識発見ネットワーク(KDN)を設計する。
KDN上の再正規化接続(RC)は、マルチスケール特徴の「相乗的焦点」を可能にする。
RCはFPNベースの検出器のマルチレベル特徴の分割・対数機構を幅広いスケールで予測されたタスクに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 13:56:22 GMT)
Auto-ACD: A Large-scale Dataset for Audio-Language Representation Learning [50.3] 高品質なキャプションを持つ音声データセットを構築するための,革新的で自動的なアプローチを提案する。
具体的には、150万以上のオーディオテキストペアからなる、大規模で高品質なオーディオ言語データセットをAuto-ACDとして構築する。
我々はLLMを用いて,抽出したマルチモーダルな手がかりによって導かれる,各音声の連接キャプションを言い換える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 14:52:15 GMT)
Learning to Model Graph Structural Information on MLPs via Graph Structure Self-Contrasting [50.2] 本稿では,グラフ構造情報をメッセージパッシングなしで学習するグラフ構造自己コントラスト(GSSC)フレームワークを提案する。
提案するフレームワークは,構造情報を事前知識として暗黙的にのみ組み込む,MLP(Multi-Layer Perceptrons)に基づいている。
これはまず、近傍の潜在的非形式的あるいはノイズの多いエッジを取り除くために構造的スペーシングを適用し、その後、スペーシングされた近傍で構造的自己コントラストを行い、ロバストなノード表現を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 12:56:02 GMT)
It Is Time To Steer: A Scalable Framework for Analysis-driven Attack Graph Generation [50.1] アタックグラフ(AG)は、コンピュータネットワークに対するマルチステップ攻撃に対するサイバーリスクアセスメントをサポートする最も適したソリューションである。
現在の解決策は、アルゴリズムの観点から生成問題に対処し、生成が完了した後のみ解析を仮定することである。
本稿では,アナリストがいつでもシステムに問い合わせることのできる新しいワークフローを通じて,従来のAG分析を再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 15:27:51 GMT)
Intrinsic Bayesian Cramér-Rao Bound with an Application to Covariance Matrix Estimation [49.7] 本稿では, 推定パラメータが滑らかな多様体内にある推定問題に対して, 新たな性能境界を提案する。
これはパラメータ多様体の幾何学と推定誤差測度の本質的な概念を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 09:32:15 GMT)
Seek and Solve Reasoning for Table Question Answering [49.0] 本稿では,大規模言語モデルの推論機能を活用して,表に基づく質問応答(TQA)の性能を向上させる。
人間がTQAタスクを解く方法に触発されて、私たちはLLMにまず関連する情報を求め、質問に答えるように指示するSeek-and-seekパイプラインを提案します。
本稿では,パイプラインから抽出した単一段TQA分解プロンプトについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 02:41:00 GMT)
On the Expressivity of Recurrent Neural Cascades with Identity [48.9] RNC+とセミオートマタカスケードの密接な構造対応を確立する。
この結果の顕著な結果は、RCC+が三状態半オートマタのカスケードほど簡潔ではないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 09:37:28 GMT)
OAFuser: Towards Omni-Aperture Fusion for Light Field Semantic Segmentation [48.8] 我々は,Omni-Aperture Fusion Model (OAFuser) を提案する。
提案したOAFuserは,すべての評価指標から4つのUrbanLFデータセット上での最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 08:28:43 GMT)
Boosting CNN-based Handwriting Recognition Systems with Learnable Relaxation Labeling [48.8] 本稿では,2つの異なる手法の強みを組み込んだ手書き文字認識手法を提案する。
本稿では,アルゴリズムの収束を加速し,システム全体の性能を向上させるスペーシフィケーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 15:12:28 GMT)
OneEdit: A Neural-Symbolic Collaboratively Knowledge Editing System [48.3] 記号的知識グラフ(KG)とニューラルネットワークモデル(LLM)はどちらも知識を表現することができる。
OneEditは、自然言語を用いた協調的な知識編集のためのニューラルシンボリックなプロトタイプシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 16:46:47 GMT)
Animate3D: Animating Any 3D Model with Multi-view Video Diffusion [47.1] Animate3Dは静的な3Dモデルをアニメーションするための新しいフレームワークである。
本研究では,3Dオブジェクトのアニメーション化に多視点ビデオ拡散プリミティブを活用するために,再構成と4Dスコア蒸留サンプリング(4D-SDS)を組み合わせたフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 06:21:21 GMT)
On the Recoverability of Causal Relations from Temporally Aggregated I.I.D. Data [45.2] 時間的アグリゲーションが一般環境における瞬時因果発見に及ぼす影響を考察する。
理論的,実験的に,因果発見結果は凝集により著しく歪む可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 20:26:25 GMT)
Revisiting the Solution of Meta KDD Cup 2024: CRAG [45.2] 本稿では,Meta KDD CUP 2024: CRAG Comprehensive RAG Benchmark ChallengeにおけるAPEXのソリューションについて述べる。
CRAGベンチマークは、Retrieval-Augmented Generation (RAG)システムで直面する多種多様な動的課題を評価する際に、既存のQAベンチマークの限界に対処する。
本稿では,ルーティングに基づく領域と動的適応型RAGパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 07:28:14 GMT)
Plateaux of probability for the expanded quantum infinite well [45.0] 系の進化において、2008年にC. Aslangulが発見したように、一部の確率のプレートが出現する可能性がある。
この現象を説明する数学的枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 20:39:37 GMT)
Benchmarking Chinese Knowledge Rectification in Large Language Models [44.0] 本稿では,大言語モデルにおける中国語の知識を知識編集により修正するためのベンチマークを提案する。
我々は、古典的なテキスト、イディオム、Baidu Tieba Ruozhibaのコンテンツを含む、様々な情報源から7種類の知識を収集します。
このデータセットの分析を通して、中国語を習得する上で現在LLMが直面している課題を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:11:51 GMT)
HiSC4D: Human-centered interaction and 4D Scene Capture in Large-scale Space Using Wearable IMUs and LiDAR [43.4] 我々は,Human-centered Interactionと4D Scene Capture法であるHiSC4Dを紹介する。
ボディマウントのIMUとヘッドマウントのLiDARを利用することで、HiSC4Dは非拘束空間における自我中心の人間の動きを捉えることができる。
4つの大きなシーン(200〜5000ドル)に8つのシーケンスを含むデータセットを提示し、正確な4次元動作の36kフレームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 15:08:06 GMT)
Guide-and-Rescale: Self-Guidance Mechanism for Effective Tuning-Free Real Image Editing [42.7] 本稿では,誘導機構による拡散サンプリングプロセスの修正に基づく新しい手法を提案する。
本研究では,入力画像の全体構造を保存するための自己誘導手法について検討する。
本稿では,人間の評価と定量的分析を通じて,提案手法が望ましい編集を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:38:21 GMT)
Shaking Up VLMs: Comparing Transformers and Structured State Space Models for Vision & Language Modeling [41.3] 私たちは、Visual Language ModelsのTransformerをMambaに置き換えます。
Mambaは、正しい出力がイメージの要約に依存するタスクで有望なパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 07:49:09 GMT)
Instruct-SkillMix: A Powerful Pipeline for LLM Instruction Tuning [40.6] Instruct-SkillMixは、多様な高品質なSFTデータを作成するための自動化アプローチである。
LLaMA-3-8B-BaseはAlpacaEval 2.0で42.76%の勝利率を達成した。
Instruct-SkillMixパイプラインは柔軟性があり、他の設定に適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 16:41:36 GMT)
Improving Antibody Design with Force-Guided Sampling in Diffusion Models [39.9] 本研究では,力場エネルギーに基づくフィードバックを統合することで拡散モデルのサンプリングプロセスを強化する新しい手法を提案する。
我々のモデルであるDiffForceは、拡散サンプリングプロセスの導出に力を使い、2つの分布を効果的にブレンドする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:20:01 GMT)
FLoRA: Federated Fine-Tuning Large Language Models with Heterogeneous Low-Rank Adaptations [39.9] ヘテロジニアスLoRAアダプタ上でのファインチューニングを可能にするFLORAと呼ばれる新しい手法を提案する。
我々のアプローチはノイズフリーであり、ヘテロジニアスなLoRAアダプタをシームレスにサポートしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 18:21:23 GMT)
Multichannel, ultra-wideband Rydberg Electrometry with an Optical Frequency Comb [39.9] 3光子Rydberg原子電気測定のための結合レーザーとして,中赤外・周波数型光周波数コムを用いた。
ワイドバンド多重化のためのこの手法の汎用性と柔軟性は、ライドベルク電気測定の分野における変換効果を期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 19:22:28 GMT)
KARGEN: Knowledge-enhanced Automated Radiology Report Generation Using Large Language Models [39.8] 本稿では,大規模言語モデルに基づく知識向上型自動放射線学レポートジェネレーションフレームワークであるKARGENについて述べる。
このフレームワークは、LLM内の胸部疾患関連知識を解き放つための知識グラフを統合し、生成された報告の臨床的有用性を高める。
提案手法はMIMIC-CXRとIU-Xrayのデータセットに対して有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 06:57:22 GMT)
An Empirical Study on Information Extraction using Large Language Models [36.1] 人間に似た大規模言語モデル(LLM)は多くの自然言語処理(NLP)関連タスクに非常に役立つことが証明されている。
本稿では,GPT-4の情報抽出能力に対する一連の単純なプロンプトベース手法の効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 13:50:30 GMT)
TERD: A Unified Framework for Safeguarding Diffusion Models Against Backdoors [36.1] 拡散モデルは、その完全性を損なうバックドア攻撃に弱い。
本稿では,現在の攻撃に対する統一モデリングを構築するバックドアディフェンスフレームワークであるTERDを提案する。
TERDは、さまざまな解像度のデータセットにまたがる100%のTrue Positive Rate(TPR)とTrue Negative Rate(TNR)を保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 03:02:16 GMT)
An Economic Solution to Copyright Challenges of Generative AI [35.4] 生成人工知能システムは、新しいテキスト、画像、ビデオ、その他のメディアを生成するために訓練されている。
このようなシステムは、データコントリビュータのトレーニングに関する著作権権に侵害されるのではないか、という懸念が高まっている。
本稿では,AI生成コンテンツ作成への貢献に比例して著作権所有者を補償する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 04:00:44 GMT)
NeurLZ: On Systematically Enhancing Lossy Compression Performance for Scientific Data based on Neural Learning with Error Control [35.4] 大規模科学シミュレーションは、ストレージとI/Oに挑戦する巨大なデータセットを生成する。
我々は、科学データのための新しいクロスフィールド学習およびエラー制御圧縮フレームワークNeurLZを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 16:48:09 GMT)
Towards Fast Rates for Federated and Multi-Task Reinforcement Learning [34.3] 我々は、慎重に設計されたバイアス補正機構を備えた新しいフェデレーションポリシーアルゴリズムであるFast-FedPGを提案する。
勾配支配条件下では,本アルゴリズムは (i) 厳密な勾配で高速な線形収束を保証し, (ii) 雑音に富んだ政策勾配を持つエージェントの数に比例して線形スピードアップを楽しむサブ線形速度を保証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 02:59:17 GMT)
Disentangled Representations for Short-Term and Long-Term Person Re-Identification [33.8] アイデンティティシャッフルGAN(Identity shuffle GAN:IS-GAN)と呼ばれる新たな生成対向ネットワークを提案する。
それは、アイデンティティシャッフル技術によって、個人画像からアイデンティティ関連および非関連の特徴を解き放つ。
実験により,IS-GANの有効性が検証され,標準reIDベンチマークにおける最先端性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 02:09:49 GMT)
OD-VAE: An Omni-dimensional Video Compressor for Improving Latent Video Diffusion Model [33.8] 変分オートエンコーダ(VAE)圧縮映像の潜時表現への変換は、潜時ビデオ拡散モデル(LVDM)の重要な構成要素である
ほとんどのLVDMは2次元画像VAEを使用し、ビデオの圧縮は空間次元のみであり、時間次元では無視されることが多い。
本稿では、時間的・空間的に動画を圧縮できるOD-VAEという全次元圧縮VAEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 13:49:53 GMT)
MRStyle: A Unified Framework for Color Style Transfer with Multi-Modality Reference [32.6] MRStyleは、画像やテキストを含む多モード参照を用いたカラースタイルの転送を可能にするフレームワークである。
テキスト参照では、安定拡散前のテキスト特徴とIRStyleのスタイル特徴とを一致させて、テキスト誘導カラースタイル転送(TRStyle)を行う。
我々のTRStyle法はトレーニングと推論の両方において極めて効率的であり、オープンセットのテキスト誘導転送結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 00:01:48 GMT)
Lagrangian Hashing for Compressed Neural Field Representations [31.2] ラグランジアン・ハッシュ(Lagrangian Hashing)は、高速トレーニング型NeRF法の特徴を組み合わせたニューラルネットワークの表現である。
我々の主な発見は、我々の表現は、品質を損なうことなく、よりコンパクトな表現を用いて信号の再構成を可能にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 05:25:15 GMT)
Look One and More: Distilling Hybrid Order Relational Knowledge for Cross-Resolution Image Recognition [30.6] 本稿では,ハイブリッド順序関係知識蒸留による低分解能画像認識を容易にするための教師学生学習手法を提案する。
提案手法は,教師ストリームを高精度に高精細画像を認識するために事前訓練し,教師の行動を模倣して低精細画像の識別を学習し,余分な補助ストリームを橋渡しとして導入し,教師から生徒への知識伝達を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 07:32:18 GMT)
Robot Utility Models: General Policies for Zero-Shot Deployment in New Environments [26.7] ゼロショットロボットポリシーのトレーニングとデプロイのためのフレームワークであるロボットユーティリティモデル(RUM)を提案する。
RUMは微調整なしで新しい環境に一般化できる。
キャビネットドアのオープン、引き出しのオープン、ナプキンのピックアップ、紙袋のピックアップ、転倒物の再配向の5つのユーティリティモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:59:50 GMT)
FashionLOGO: Prompting Multimodal Large Language Models for Fashion Logo Embeddings [26.4] 本稿では,MLLMに製品画像の適切なテキストを生成するよう促すアプローチを提案する。
実世界のデータセットに関する我々の実験は、FashionLOGOが汎用的で堅牢なロゴ埋め込みを生成することができることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 14:42:59 GMT)
Is Epistemic Uncertainty Faithfully Represented by Evidential Deep Learning Methods? [26.3] 本稿では,顕在的深層学習の新たな理論的考察について述べる。
これは二階損失関数の最適化の難しさを強調している。
第二次損失最小化における識別可能性と収束性の問題に関する新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 20:54:39 GMT)
Enhancing Preference-based Linear Bandits via Human Response Time [25.9] 我々は、相補的な情報として、人間の反応時間を利用して、逆に好みの強さと相関する。
本稿では,選択時間と応答時間の両方を用いてユーティリティ推定問題を再構成する計算効率の良いユーティリティ推定器を提案する。
固定予算のベストアーム識別問題において,この利点を実世界の3つのデータセットに基づくシミュレーションで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:02:47 GMT)
Are Heterophily-Specific GNNs and Homophily Metrics Really Effective? Evaluation Pitfalls and New Benchmarks [25.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、リレーショナルデータを用いた機械学習タスクで大きな成功を収めている。
近年の研究では、ヘテロフィリがGNNの性能低下を引き起こすことが報告されている。
様々なホモフィリー指標は、これらの悪性データセットを認識するのに役立つように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 16:11:07 GMT)
MLLM-FL: Multimodal Large Language Model Assisted Federated Learning on Heterogeneous and Long-tailed Data [25.5] MLLM-FL(Multimodal Large Language Model Assisted Federated Learning)と呼ばれる新しいフェデレーション学習フレームワークを導入する。
当社のフレームワークは,Webサイトや強力なサーバサイド計算リソースからアクセス可能な,広範かつ未公開のオープンソースデータを活用することに長けています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 21:04:16 GMT)
CoDiCast: Conditional Diffusion Model for Weather Prediction with Uncertainty Quantification [25.3] CoDiCastは、正確なグローバル気象予測を生成する条件拡散モデルである。
80GBメモリのコモディティA100マシンでは、3日間のグローバルな天気予報を5変数以上で6時間歩数5.625円で生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 18:18:47 GMT)
Leveraging Object Priors for Point Tracking [25.0] ポイントトラッキングは、コンピュータビジョンにおける基本的な問題であり、多くのARやロボット工学への応用がある。
本稿では,対象の先行点に注意を向ける新たな対象性正規化手法を提案する。
提案手法は,3点追跡ベンチマークにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 16:48:42 GMT)
Improving Out-of-Distribution Detection with Disentangled Foreground and Background Features [23.3] 本稿では,IDトレーニングサンプルから前景と背景の特徴を密接な予測手法によって切り離す新しいフレームワークを提案する。
これは、様々な既存のOOD検出メソッドとシームレスに組み合わせられる汎用フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 21:41:42 GMT)
User-LLM: Efficient LLM Contextualization with User Embeddings [23.2] User-LLMは、ユーザ埋め込みを利用して、大きな言語モデルとユーザ履歴の相互作用を直接コンテキスト化する新しいフレームワークである。
提案手法では,ユーザタイムラインを直接埋め込みとして表現することで,最大78.1倍の高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 19:51:57 GMT)
Communication and Control Co-Design in 6G: Sequential Decision-Making with LLMs [23.2] 本稿では,6世代無線ネットワークにおける制御システムについて考察する。
マルコフ決定過程として,コミュニケーションの逐次的共同設計決定と離散時間地平線制御を定式化する。
提案するフレームワークは,大規模言語モデルを強化学習の要素に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 11:38:24 GMT)
Rome was Not Built in a Single Step: Hierarchical Prompting for LLM-based Chip Design [22.7] 大言語モデル(LLM)は、ハードウェア記述言語(HDL)生成によるコンピュータハードウェア合成に有効である。
しかし、複雑なタスクを扱う場合のHDL生成にLLMが支援するアプローチは難しかった。
本稿では,効率的なステップワイズ設計手法を実現する階層的プロンプト手法について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 20:01:22 GMT)
On the Relationship between Truth and Political Bias in Language Models [22.6] 我々は、言語モデルアライメントと政治科学の両方に不可欠な2つの概念の関係を分析する。
我々は、様々な人気真実性データセットの報酬モデルを訓練し、彼らの政治的偏見を評価する。
以上の結果から,これらのデータセットの真正性に対する報酬モデルの最適化は,政治的偏見を左右する傾向にあることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 02:28:53 GMT)
Revisiting English Winogender Schemas for Consistency, Coverage, and Grammatical Case [22.1] ウィノゲンダースキーマは、コア参照解決における性別バイアスを評価するために提案された影響のあるデータセットである。
データを詳しく見てみると、信頼性の高い評価に使用するインスタンスの問題が明らかになる。
これらの問題を識別して修正し、新しいデータセットとしてWinogender 2.0を提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 14:19:21 GMT)
Decoupling Contact for Fine-Grained Motion Style Transfer [21.6] モーションスタイルの転送は、その内容を維持しながら動きのスタイルを変え、コンピュータアニメーションやゲームに有用である。
動作スタイルの伝達において、接触を分離して制御し、きめ細かい制御を行う方法は不明である。
本研究では,触覚の自然な動きと時空間変動を両立させながら,接触のきめ細かい制御を行う新しいスタイル伝達法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 07:33:14 GMT)
Representational Analysis of Binding in Large Language Models [21.6] BI情報のプロトタイプをローカライズすることで,バインディングID機構の新たなビューを提供する。
サブスペース内の方向に沿って表現を編集する場合、LMは特定のエンティティを他の属性に結び付ける傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 09:04:56 GMT)
A Fourier Approach to the Parameter Estimation Problem for One-dimensional Gaussian Mixture Models [21.4] 一次元ガウス混合モデルにおけるパラメータ推定のための新しいアルゴリズムを提案する。
本アルゴリズムは,EMアルゴリズムと比較して,確率,AIC,BICのスコアがよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 01:53:39 GMT)
Long-term Pre-training for Temporal Action Detection with Transformers [21.2] 時間的行動検出(TAD)は、現実の動画アプリケーションには難しいが、基本的なものである。
本稿では,データ不足による2つの重要な問題,すなわち注意崩壊と不均衡性能について述べる。
本稿では,変圧器に適した新しい事前学習戦略である長期事前学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 16:16:19 GMT)
TextGaze: Gaze-Controllable Face Generation with Natural Language [21.0] 我々は新しい視線制御可能な顔生成タスクを提案する。
本稿では,人間の視線と頭の動きを記述したテキスト記述を入力し,対応する顔画像を生成する。
FFHQデータセットを用いた実験により,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 14:45:16 GMT)
Tele-LLMs: A Series of Specialized Large Language Models for Telecommunications [20.4] 我々は,通信に適した1Bパラメータから8Bパラメータまで,最初の言語モデルであるTele-LLMsを開発し,オープンソース化した。
評価の結果,これらのモデルはTele-Evalの汎用モデルよりも優れており,これまでに獲得した能力を維持していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 03:58:51 GMT)
On Stateful Value Factorization in Multi-Agent Reinforcement Learning [19.3] そこで我々はDuelmixを紹介した。Duelmixは、各エージェント毎のユーティリティ推定器を学習し、性能を向上する。
StarCraft IIのマイクロマネジメントとBox Pushingタスクの実験は、私たちの直感の利点を示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 22:49:17 GMT)
AriGraph: Learning Knowledge Graph World Models with Episodic Memory for LLM Agents [19.2] AriGraphは、環境を探索しながら意味記憶とエピソード記憶を統合するメモリグラフである。
我々は,Ariadne LLMエージェントが対話型テキストゲーム環境における複雑なタスクを,人間プレイヤーでも効果的に処理できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 07:01:56 GMT)
MTLSO: A Multi-Task Learning Approach for Logic Synthesis Optimization [19.1] MTLSOは論理合成最適化のためのマルチタスク学習手法である。
一次回帰タスクと並行して,二元多ラベルグラフ分類の補助タスクを導入する。
また、階層的なグラフ表現学習戦略を用いて、表現力のあるグラフレベルの表現を学習するためのモデルの能力を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 21:20:36 GMT)
A Multi-Modal Deep Learning Based Approach for House Price Prediction [19.0] 住宅のより正確な表現を学習するために,様々なタイプのデータを活用するマルチモーダルディープラーニング手法を提案する。
特に, 住宅属性, 地理空間近傍, および最も重要な特徴は, 住宅を表わすテキスト記述や画像から学習する。
その結果、住宅広告記述のテキスト埋め込みと住宅画像のイメージ埋め込みは、住宅価格予測精度を著しく向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 05:26:33 GMT)
Simultaneous Inference for Local Structural Parameters with Random Forests [19.0] 我々は条件モーメント方程式の解に対する同時信頼区間を構築する。
我々は高次元U.S.の濃度と正規近似に関する新しい順序抽出結果を得た。
副産物として、高次元U.S.の濃度と正規近似に関するいくつかの新しい順序抽出結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 18:33:18 GMT)
Fine-Grained Building Function Recognition from Street-View Images via Geometry-Aware Semi-Supervised Learning [18.4] 細粒度建物機能認識のための幾何対応半教師付きフレームワークを提案する。
半教師あり学習における擬似ラベルの精度を高めるために,マルチソースデータ間の幾何学的関係を利用する。
提案手法は, 建築物のきめ細かい機能認識において, 優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 03:21:53 GMT)
Self-Supervised State Space Model for Real-Time Traffic Accident Prediction Using eKAN Networks [18.4] SSL-eKambaは、交通事故予測のための効率的な自己組織化フレームワークである。
一般化を促進するために,交通パターン表現を適応的に改善する2つの自己教師付き補助タスクを設計する。
2つの実世界のデータセットの実験では、SSL-eKambaは最先端のベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 14:25:51 GMT)
Joint Model Assignment and Resource Allocation for Cost-Effective Mobile Generative Services [18.4] 本稿では,エッジサーバに生成モデルの計算タスクを適切に割り当てるエッジ対応AIGCサービスプロビジョニングシステムの設計について述べる。
このシステムは、ベンチマークと比較してレスポンス遅延を最大39.1%削減しながら、生成コンテンツの品質を最大4.7%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 03:20:53 GMT)
Distribution Discrepancy and Feature Heterogeneity for Active 3D Object Detection [18.3] LiDARベースの3Dオブジェクト検出は、自律走行とロボット工学の発展にとって重要な技術である。
DDFH(Dis Distribution Discrepancy and Feature Heterogeneity)と呼ばれる新しい効果的なアクティブラーニング手法を提案する。
幾何学的特徴とモデル埋め込みを同時に考慮し、インスタンスレベルとフレームレベルの両方の観点から情報を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 08:26:11 GMT)
A Flexible Framework for Universal Computational Aberration Correction via Automatic Lens Library Generation and Domain Adaptation [18.2] 我々は、一般化能力と柔軟性の両方を考慮して、普遍的なCACのためのOmniLensフレームワークを構築した。
我々はOmniLensを、様々な構造と収差挙動を持つ4つのローエンドレンズに対して検証した。
注目すべきは、AODLibでトレーニングされたベースモデルは強力な一般化能力を示し、ゼロショット設定でレンズ固有のパフォーマンスの97%を達成していることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:12:42 GMT)
LayeredFlow: A Real-World Benchmark for Non-Lambertian Multi-Layer Optical Flow [17.9] 我々は,非ランベルト的物体の光学的流れに対する多層基底真理アノテーションを含む実世界のベンチマークであるLayeredFlowを紹介した。
以前のベンチマークと比較すると、我々のベンチマークはよりシーンとオブジェクトの多様性を示している。
我々は,多層光フローと呼ばれる新しい課題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 15:01:29 GMT)
A System and Benchmark for LLM-based Q\&A on Heterogeneous Data [17.7] データベースとAPIの両方へのシームレスな自然言語アクセスを可能にするsiwarexプラットフォームを導入しました。
修正されたスパイダーベンチマークは、近く研究コミュニティに公開される予定です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 15:44:39 GMT)
Dissecting Open Edge Computing Platforms: Ecosystem, Usage, and Security Risks [16.8] オープンエッジコンピューティングプラットフォーム(OECP)は、大規模エッジノード、広範囲の使用と採用、およびエッジノードとして参加するサードパーティへのオープン性を主張している。
我々は2つの代表OECPに関する最初の実証的研究を行い、エッジノードを配置することで実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 09:49:29 GMT)
Scalable Multitask Learning Using Gradient-based Estimation of Task Affinity [16.6] Grad-TAGは、様々なタスクの組み合わせからデータを繰り返し訓練することなく、タスク親和性を推定できる。
既存のアプローチと比較して,Grad-TAGは優れたパフォーマンスと実行時のトレードオフを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 21:59:27 GMT)
Resource-Efficient Generative AI Model Deployment in Mobile Edge Networks [16.0] エッジ上の利用可能なリソースの不足は、生成AIモデルをデプロイする上で大きな課題を生じさせる。
我々は、エッジ上に生成するAIモデルのデプロイメントを適切に管理することを目的とした、協調的なエッジクラウドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 03:17:28 GMT)
DetoxBench: Benchmarking Large Language Models for Multitask Fraud & Abuse Detection [15.9] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理タスクにおいて顕著な能力を示した。
不正で虐待的な言語を識別・緩和する上で,LLMの性能を評価するためのベンチマークスイートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 21:12:03 GMT)
A Survey on Self-Supervised Learning for Non-Sequential Tabular Data [15.8] 自己教師付き学習(SSL)は、様々な領域の最先端モデルに取り入れられている。
この調査は、非シーケンスデータ(SSL4NS-TD)におけるSSLの最近の進歩と課題を体系的にレビューし、要約することを目的としている。
まず、NS-TDの形式的定義を提示し、関連する研究との相関を明らかにする。その後、これらのアプローチは予測学習、コントラスト学習、ハイブリッド学習の3つのグループに分類され、それぞれの方向における代表的手法のモチベーションと強みがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 00:42:16 GMT)
Visualizing Extensions of Argumentation Frameworks as Layered Graphs [15.8] AFを3層グラフレイアウトとして拡張とともに描画する新しい可視化手法を提案する。
我々の技術は、ユーザがより簡単に可視化されたAFを探索し、拡張をよりよく理解し、セマンティクスを計算するためのアルゴリズムを検証するのを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 09:29:53 GMT)
A Framework for Evaluating PM2.5 Forecasts from the Perspective of Individual Decision Making [15.8] 気候変動によって森林火災の頻度が増加し、大気汚染によって健康リスクが生じる。
我々は, 個別意思決定の文脈において, 大陸内における細かな物質(PM2.5)の既往の予測を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:59:54 GMT)
LLMmap: Fingerprinting For Large Language Models [15.7] LLMmapは、わずか8つのインタラクションで、95%以上の精度で42の異なるLLMバージョンを正確に識別することができる。
潜在的な軽減策について議論し、資源に満ちた敵に対して、効果的な対策が困難か、あるいは実現不可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 19:36:55 GMT)
FacialFlowNet: Advancing Facial Optical Flow Estimation with a Diverse Dataset and a Decomposed Model [15.5] 本稿では,新しい大規模顔光フローデータセットであるFacalFlowNet(FFN)とDecomposed Facial Flow Model(DecFlow)を提案する。
FFNは9,635のアイデンティティと105,970のイメージペアで構成され、顔と頭部の詳細な動作分析に前例のない多様性を提供する。
DecFlowは、顔のセマンティックなデコーダを備え、顔のフローを頭と表情のコンポーネントに正確に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 07:49:13 GMT)
Maximizing orientation of a three-state molecule in a cavity with analytically designed pulses [14.9] 単一分子の最低3つの回転状態と単一モードキャビティを強く結合させることにより,分子偏光子の精密制御を理論的に検討する。
2つの偏光子構成に基づく2つの制御スキームを提案し、対応するパルス領域定理を導出する。
この研究は、空洞内の超低温三状態分子の最大磁場自由配向を達成するための貴重な基準を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 14:15:09 GMT)
EE-MLLM: A Data-Efficient and Compute-Efficient Multimodal Large Language Model [14.8] データ効率・計算効率・マルチモーダル大言語モデル(EE-MLLM)について紹介する。
EE-MLLMは、追加モジュールや学習可能なパラメータを導入することなく、データと計算効率の両方を達成する。
実験により,EE-MLLMのベンチマークにおける有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 18:57:01 GMT)
Improving Factuality in Large Language Models via Decoding-Time Hallucinatory and Truthful Comparators [14.7] 大きな言語モデル(LLM)は、検証可能な事実に矛盾する応答を生成する傾向がある。
応答幻覚を軽減するために,比較器駆動型復号時間(CDT)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 13:10:50 GMT)
AnyMatch -- Efficient Zero-Shot Entity Matching with a Small Language Model [14.1] ゼロショットエンティティマッチングの難解な設定に重点を置いています。
我々は,伝達学習のセットアップで微調整された小さな言語モデルであるAnyMatchを提案する。
AnyMatchは、パラメータが小さいにもかかわらず、競争力のある予測品質を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 11:33:00 GMT)
Optimal Differentially Private Model Training with Public Data [13.2] 差分プライバシー(DP)は、機械学習モデルのトレーニングがプライベートデータをリークしないことを保証する。
実際には、プライバシーの懸念のない補助的な公開データにアクセスできます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 22:02:13 GMT)
Natural Language Processing RELIES on Linguistics [13.1] 言語学がNLPに寄与する6つの主要な面を包含する頭字語RELIESを論じる。
このリストは徹底的なものではないし、言語学もこれらのテーマの下でのあらゆる努力の主点ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 08:21:13 GMT)
360VFI: A Dataset and Benchmark for Omnidirectional Video Frame Interpolation [13.1] 本稿では,Omnidirectional Video Frame Interpolationのためのベンチマークデータセットである360VFIを紹介する。
本稿では,全方向ビデオの歪みをネットワークに導入し,歪みを変調する実用的な実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 03:06:21 GMT)
UV-Mamba: A DCN-Enhanced State Space Model for Urban Village Boundary Identification in High-Resolution Remote Sensing Images [13.1] 本稿では,高解像度リモートセンシング画像の正確な境界検出のための,UV-Mambaと呼ばれる新しい,効率的なニューラルネットワークモデルを提案する。
我々は,UV-Mambaが最先端の性能を達成することを示す2つの大規模データセットの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 03:22:43 GMT)
Technical Report of HelixFold3 for Biomolecular Structure Prediction [12.8] AlphaFoldはタンパク質構造予測を顕著な精度で変換した。
HelixFold3はAlphaFold3の機能の複製を目指している。
HelixFold3の初期リリースはGitHubでオープンソースとして公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 02:44:49 GMT)
Graffin: Stand for Tails in Imbalanced Node Classification [12.8] Graffinはグラフ表現学習のためのプラグイン可能なテールデータ拡張モジュールである。
モデル全体の性能を著しく低下させることなく、Graffinはテールデータへの適応性を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 05:31:51 GMT)
Bridging Autoencoders and Dynamic Mode Decomposition for Reduced-order Modeling and Control of PDEs [12.2] 本稿では,Ptemporals が支配する動的システムの低次モデリングと制御のための深層自己コーディング学習手法について検討する。
まず,線形オートエン縮退モデルの学習目標を定式化し,制御アルゴリズムを用いて動的モード分解により得られる結果によく似た解が得られることを示す。
次に、この線形自動符号化アーキテクチャをディープ・オートコーディング・フレームワークに拡張し、非線形低次モデルの開発を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 22:56:40 GMT)
SVFit: Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Pre-Trained Models Using Singular Values [12.1] 大規模事前学習モデル(LPM)は、多種多様な自然言語処理やコンピュータビジョンタスクにおいて例外的な性能を示した。
これらのモデルを完全に微調整すると、特にリソース制約のある環境では、大きなメモリの問題が発生します。
本稿では,臨界特異値をトレーニング可能なパラメータとして用いた低ランク行列に対する特異値分解(SVD)を利用した新しいPEFT手法であるSVFitを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 08:44:53 GMT)
ClarQ-LLM: A Benchmark for Models Clarifying and Requesting Information in Task-Oriented Dialog [11.6] ClarQ-LLMは、バイリンガルな英語と中国語の会話タスク、会話エージェント、評価指標からなる評価フレームワークである。
ベンチマークには31の異なるタスクタイプが含まれており、それぞれに情報検索者とプロバイダエージェント間の10のユニークな対話シナリオがある。
固定された対話コンテンツに基づいてエージェントを評価する従来のベンチマークとは異なり、ClarQ-LLMには、元のヒューマンプロバイダを複製するプロバイダ対話エージェントが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 22:29:35 GMT)
PlaneRecTR++: Unified Query Learning for Joint 3D Planar Reconstruction and Pose Estimation [11.0] PlaneRecTR++はTransformerベースのアーキテクチャで、マルチビューの再構築とポーズ推定に関連するすべてのサブタスクを統合する。
提案した統合学習は,ScanNetv1,ScanNetv2,NYUv2-Plane,MatterPort3Dデータセット上での最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 08:43:09 GMT)
VideoMambaPro: A Leap Forward for Mamba in Video Understanding [11.0] ビデオ理解には豊かな時間的表現の抽出が必要であり、トランスフォーマーモデルは自己認識によって達成される。
NLPでは、Mambaはトランスモデルの効率的な代替品として浮上している。
VideoMambaProは、トランスフォーマーモデルと比較して最先端のビデオアクション認識性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 20:51:07 GMT)
PersonaTalk: Bring Attention to Your Persona in Visual Dubbing [10.9] 既存の方法は、話者の独特の発話スタイルを捉えたり、顔の詳細を保存したりするには不十分である。
本稿では、高忠実でパーソナライズされた視覚的ダビングのための注目ベースの2段階フレームワークであるPersonaTalkを紹介する。
総合的な実験とユーザスタディは、視覚的品質、リップシンク精度、ペルソナ保存の観点から、他の最先端手法に対する私たちの優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 07:23:28 GMT)
Adapted-MoE: Mixture of Experts with Test-Time Adaption for Anomaly Detection [10.1] そこで本稿では,同カテゴリの複数の分布を分割・分割して処理するAdapted-MoEを提案する。
具体的には,同じカテゴリのサンプルをサブクラスの特徴空間にルーティングする表現学習に基づくルーティングネットワークを提案する。
本研究では,未確認のサンプル表現と専門家モデルで学習した特徴分布の偏りを取り除くために,テスト時間適応を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 13:49:09 GMT)
VFA: Vision Frequency Analysis of Foundation Models and Human [10.1] 機械学習モデルは現実世界のシナリオでは分散シフトに苦しむが、人間は堅牢な適応を示す。
大規模コンピュータビジョンモデルの特徴が人間の能力や頑健さにどのように影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:23:39 GMT)
BAMDP Shaping: a Unified Theoretical Framework for Intrinsic Motivation and Reward Shaping [10.1] 内因性モチベーション(IM)と報酬形成は、強化学習(RL)エージェントの探索を導くための一般的な方法である。
ベイズ適応マルコフ決定過程(BAMDP)における報酬形成と特徴付けている。
RLアルゴリズムの誤推定を補うことで,psuedo-rewardsがいかに役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 06:39:56 GMT)
SGC-VQGAN: Towards Complex Scene Representation via Semantic Guided Clustering Codebook [10.0] 本稿では,SGC-VQGANをセマンティックオンラインクラスタリング法で導入し,一貫性セマンティックラーニングによるトークンセマンティクスを強化する。
提案手法は時間空間的に一貫したセマンティック・コードブックを構築し,コードブックの崩壊問題と不均衡なトークン・セマンティクスに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 23:12:43 GMT)
Normalizing Energy Consumption for Hardware-Independent Evaluation [9.7] 本稿では,異なるハードウェアプラットフォーム間でのエネルギー消費の正規化手法を提案する。
提案手法は,基準点数,回帰値の種類,および計算量を含めることが正規化過程に大きく影響を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 13:38:00 GMT)
A Survey on Employing Large Language Models for Text-to-SQL Tasks [9.5] リレーショナルデータベースに格納されるデータの量の増加により、様々な分野において、このデータの効率的なクエリと利用の必要性が高まっている。
LLM(Large Language Models)の最近の発展を活かすため、様々な新しい手法が登場し、迅速なエンジニアリングと微調整に重点が置かれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 06:17:21 GMT)
Exploring the Boundaries of Content Moderation in Text-to-Image Generation [9.5] 本稿では,5つのテキスト・ツー・イメージ(T2I)生成プラットフォームのコミュニティ安全ガイドラインを分析し,5つのT2Iモデルを監査する。
安全概念の定義と運用は困難であり, 公式の安全ガイドラインとT2Iモデルの実際の挙動の相違が反映されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 18:37:08 GMT)
Doppelgänger's Watch: A Split Objective Approach to Large Language Models [9.4] 本稿では,監視信号のコア能力,有用性から分離するバイカスタラルアーキテクチャを提案する。
Doppelg"angerは、基礎となる言語モデルと平行な新しいモジュールで、各トークンの生成を監督し、各トークンを含むシーケンスの監視スコアを同時に予測することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 23:22:27 GMT)
EventZoom: A Progressive Approach to Event-Based Data Augmentation for Enhanced Neuromorphic Vision [9.4] ダイナミックビジョンセンサー(DVS)は、高時間分解能と低消費電力でイベントデータをキャプチャする。
イベントデータ拡張は、イベントデータセットのスケールと多様性の制限を克服するための重要な方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 04:17:17 GMT)
G-NeLF: Memory- and Data-Efficient Hybrid Neural Light Field for Novel View Synthesis [9.4] 本稿では、空間認識機能を利用してニューラルネットワークの推論能力の可能性を解き放つ汎用グリッドベースNeLFアプローチであるG-NeLFを提案する。
G-NeLFは、大きなストレージオーバーヘッドを必要とせず、以前の最先端のNeLFを超えるためのモデルサイズがわずか 0.95 MBであるように訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 13:52:58 GMT)
Neural Surface Reconstruction and Rendering for LiDAR-Visual Systems [9.3] 本稿では,LiDAR-visualシステムのための統一的な表面再構成・レンダリングフレームワークを提案する。
本研究では,NRF と NDF の間の構造的ギャップを可視的占有マップを用いて解決する。
空間変化スケールのSDF-to-density変換を用いて,NDFとNeRFのトレーニングを統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 03:42:12 GMT)
Higher Order Structures For Graph Explanations [9.2] グラフ説明における高階表現のためのフレームワーク(FORGE)を提案する。
FORGEはグラフ説明器が高次のマルチノードインタラクションをキャプチャすることを可能にする。
平均説明精度をそれぞれ1.9倍と2.25倍に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 18:59:02 GMT)
On the Computational Entanglement of Distant Features in Adversarial Machine Learning [8.9] 本稿では,モデルが長さの縮みの影響と概念的に結びつく方法でノイズパターンを利用する現象である「計算絡み合い」を導入する。
本研究は, モデル頑健性の向上と, 対角的文脈におけるニューラルネットワーク理解における計算絡みの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 12:43:17 GMT)
Student Classroom Behavior Detection based on YOLOv7-BRA and Multi-Model Fusion [8.8] YOLOv7-BRAに基づく授業行動検出システムを提案する。
立ち上がり、座り、話すこと、聞くこと、歩くこと、手を上げること、読むこと、書くことを含む8つの異なる行動パターンを特定しました。
SCB-Datasetの実験を行い、YOLOv7-BRAはmAP@0.5の87.1%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 11:08:17 GMT)
Memoryless Multimodal Anomaly Detection via Student-Teacher Network and Signed Distance Learning [8.6] マルチモーダル異常検出のための新しいメモリレスMDSSを提案する。
ライトウェイトな学生-教師ネットワークと、RGBイメージと3Dポイントクラウドから学ぶための署名付き距離関数を採用している。
実験の結果,MDSSはSOTAメモリバンク方式のShape-guidedと同等だが安定であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 07:18:09 GMT)
KAN-Based Fusion of Dual-Domain for Audio-Driven Facial Landmarks Generation [8.1] 音声による会話顔の再構築は、教育、医療、オンライン会話、バーチャルアシスタント、バーチャルリアリティーなどの分野に大きく貢献する。
近年、研究者たちは顔のポーズ、首、肩など、顔全体を構築する新しいアプローチを提案している。
音声からランドマークを生成する頑健なモデルであるKFusion of Dual-Domainを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 05:20:02 GMT)
Unlearning or Concealment? A Critical Analysis and Evaluation Metrics for Unlearning in Diffusion Models [8.0] 既存の手法で未学習に使用する目的関数が,対象概念の分離に繋がることを示す。
現在の手法の非効率性は、主に特定のプロンプト集合の生成確率の減少に焦点を絞ったものである。
CRS(Concept Retrieval Score)とCCS(Concept Confidence Score)の2つの新しい評価指標を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 14:38:31 GMT)
A Survey of Multimodal Composite Editing and Retrieval [8.0] この調査は、マルチモーダル複合検索に関する文献の総合的なレビューとしては初めてである。
画像テキスト合成編集、画像テキスト合成検索、その他のマルチモーダル合成検索をカバーしている。
アプリケーションシナリオ、メソッド、ベンチマーク、実験、将来の方向性を体系的に整理します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 08:06:50 GMT)
From Words to Poses: Enhancing Novel Object Pose Estimation with Vision Language Models [7.9] 視覚言語モデル(VLM)はロボット工学の応用においてかなりの進歩を見せている。
VLMのゼロショット機能を活用し、6次元オブジェクトポーズ推定に変換する。
本稿では,言語埋め込みを用いたゼロショット6Dオブジェクトのポーズ推定のための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 08:15:39 GMT)
CauseJudger: Identifying the Cause with LLMs for Abductive Logical Reasoning [7.9] causeJudger (CJ) と呼ばれる帰納的論理的推論のための新しいフレームワークを提案する。
CJは思考を逆から前方へ変換し、無関係な情報を除去することで、起こりうる原因の真偽を特定する。
本実験では, 総合実験とアブレーション実験によるCJの有効性と, データセットのケーススタディ, 公開データセットの再構築について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 12:30:43 GMT)
Resource Efficient Boolean Function Solver on Quantum Computer [7.8] グロバーのアルゴリズムは、量子コンピュータ上の非線形方程式系を解く最もよく知られた量子探索アルゴリズムの1つである。
本稿では,Groverのフレームワーク下での反復効率向上のための3つの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 09:33:25 GMT)
Approximation Bounds for Recurrent Neural Networks with Application to Regression [7.7] 深部ReLUリカレントニューラルネットワーク(RNN)の近似能力について検討し,RNNを用いた非パラメトリック最小二乗回帰の収束特性について検討した。
H" の滑らかな関数に対する RNN の近似誤差の上限を導出する。
以上の結果から,RNNの性能に関する統計的保証が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 13:02:50 GMT)
Local Universal Explainer (LUX) -- a rule-based explainer with factual, counterfactual and visual explanations [7.7] Local Universal Explainer (LUX) は、現実的、対実的、視覚的な説明を生成できるルールベースの説明器である。
これは、決定木アルゴリズムの修正版に基づいており、斜め分割とSHAPのような重要なXAIメソッドとの統合を可能にする。
提案手法を実データと合成データセットで検証し, LORE, EXPLAN, Anchorなどの最先端のルールベースの説明器と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 07:07:11 GMT)
What Did My Car Say? Autonomous Vehicle Explanation Errors, Context, and Personal Traits Impact Comfort, Reliance, Satisfaction, and Driving Confidence [7.6] 自動走行車(AV)の説明ミスが、AVに依存する乗客の快適さにどのように影響するかを検証した。
同一の運転にもかかわらず、説明ミスによりAVの運転能力の評価は低下した。
事前の信頼と専門知識は、成果評価に肯定的な関連があった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 15:41:53 GMT)
On the Convergence Analysis of Over-Parameterized Variational Autoencoders: A Neural Tangent Kernel Perspective [7.6] 変分自動エンコーダ(VAE)は、生成タスクの強力な確率モデルとして登場した。
本稿では, 軽微な仮定の下でのVAEの数学的証明について述べる。
また、過剰に最適化されたSNNが直面する最適化問題と、カーネルリッジ(KRR)問題との新たな接続を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 06:10:31 GMT)
Replay Consolidation with Label Propagation for Continual Object Detection [7.5] オブジェクト検出のための連続学習は、分類のためのCLに比べてさらに困難である。
CLODでは、以前のタスクからのイメージには、将来のタスクでラベル付けされた未知のクラスが含まれている可能性がある。
本稿では,オブジェクト検出のためのラベル伝搬を用いたリプレイ統合(Replay Consolidation with Label Propagation)という,CLODを解く新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 14:16:27 GMT)
DiffusionPen: Towards Controlling the Style of Handwritten Text Generation [7.4] DiffusionPen (DiffPen) は遅延拡散モデルに基づく5ショットスタイルの手書きテキスト生成手法である。
提案手法は,文字と文体の特徴の両面を抽出し,現実的な手書きサンプルを生成する。
提案手法は,既存の手法を質的かつ定量的に上回り,その付加データにより手書き文字認識(HTR)システムの性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 20:58:25 GMT)
A Taxonomy of Miscompressions: Preparing Image Forensics for Neural Compression [7.3] 本稿では, うつ病の暫定分類法を提案する。
3種類の「何が起こるか」を定義し、シンボルを変更するミス圧縮を示すバイナリの「高影響」フラグを持つ。
本稿では,リスクコミュニケーションの促進と緩和研究について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 10:36:19 GMT)
Quantum multi-row iteration algorithm for linear systems with non-square coefficient matrices [7.2] 古典的マルチロー反復法に着想を得た量子アルゴリズムを提案する。
本アルゴリズムは,不整合系の解法に適した係数行列の要求を小さくする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 02:57:20 GMT)
Finite time quantum-classical correspondence in quantum chaotic systems [7.1] 有限時間軌跡のカオス性に対する量子カオス測度の依存性は, 系に依存しない関数によってよく捉えることができることを示す。
これは有限時間量子古典対応の普遍的妥当性を強く示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 13:30:14 GMT)
Evaluating Post-Quantum Cryptography on Embedded Systems: A Performance Analysis [7.1] NISTは、量子コンピューティングの時代に使用されるポスト量子暗号(PQC)アルゴリズムの選択を確定した。
リソース制約のある通信システムにおいて,これらのアルゴリズムのプロファイリングについて限定的な研究がなされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 03:12:28 GMT)
Alt-MoE: Multimodal Alignment via Alternating Optimization of Multi-directional MoE with Unimodal Models [7.1] そこで我々は、MoE(Mixture of Experts)をモダリティにまたがる統一多方向コネクタとして利用する、新しいトレーニングフレームワークAlt-MoEを紹介する。
我々の手法は、いくつかの優れたユニモーダルモデルで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 10:40:50 GMT)
Quantum annealing versus classical solvers: Applications, challenges and limitations for optimisation problems [7.1] 我々はD-Waveのハイブリッド・ソルバを業界主導のソルバと比較した。
その結果、D-Waveの解法は整数二次目的関数に対して最も有利であることが示唆された。
D-Waveはそのような問題を解決することができるが、その性能は従来のものとはまだ一致していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 12:07:52 GMT)
Stepping Stones: A Progressive Training Strategy for Audio-Visual Semantic Segmentation [7.1] AVSS (Audio-Visual Semantic) は映像中の音源の画素レベルのローカライゼーションを実現することを目的としており、AVSS (Audio-Visual Semantic) は音声視覚シーンの意味的理解を追求している。
従来の方法は、エンドツーエンドのトレーニングにおいて、このマッシュアップを扱うのに苦労しており、学習とサブ最適化が不十分である。
textitStepping Stonesと呼ばれる2段階のトレーニング戦略を提案し、AVSSタスクを2つの単純なサブタスクに分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 16:43:34 GMT)
State-Novelty Guided Action Persistence in Deep Reinforcement Learning [7.1] 状態空間の現在の探索状況に基づいて動的に動作の持続性を調整する新しい手法を提案する。
本手法は, 時間的持続性を組み込むため, 様々な基礎探査手法にシームレスに統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 08:34:22 GMT)
Multilingual Dyadic Interaction Corpus NoXi+J: Toward Understanding Asian-European Non-verbal Cultural Characteristics and their Influences on Engagement [7.0] 我々は,非言語的特徴の多言語計算分析を行い,その係り受け予測における役割について検討する。
音声アコースティックス,表情,バックチャネル,ジェスチャーなど,多言語的非言語的特徴を抽出した。
5つの言語データセットのエンゲージメントを予測するために訓練されたLSTMモデルの入力特徴における文化的差異の影響を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 18:37:34 GMT)
Towards Democratizing Multilingual Large Language Models For Medicine Through A Two-Stage Instruction Fine-tuning Approach [6.9] オープンソースの多言語医療用大規模言語モデル (LLM) は、様々な地域において言語的に多様な人口を提供する可能性を秘めている。
6言語で200万以上の高品質な医療サンプルを含む2つの多言語命令微調整データセットを導入する。
第1段階はMMed-IFTを用いて一般的な医療知識を注入し,第2段階はMMed-IFT-MCを用いたタスク固有の複数選択質問を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 15:42:19 GMT)
SCB-Dataset3: A Benchmark for Detecting Student Classroom Behavior [6.9] 学生のクラスルーム行動データセット(SCB-dataset3)は現実のシナリオを表す。
データセットは5686枚の画像と45578枚のラベルで構成されており、手作り、読み書き、電話の使用、頭をお辞儀、テーブルの上に傾ける6つの行動に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 11:01:25 GMT)
Adapting to Shifting Correlations with Unlabeled Data Calibration [6.8] サイト間の分散シフトは、不安定な相関を利用する傾向にあるため、モデル性能を著しく低下させる可能性がある。
本稿では,モデル予測を予測対象と共同設立者間のシフト相関に適応させるフレキシブルな手法であるGeneralized Prevalence Adjustment (GPA)を提案する。
GPAは、これらのサイトからの未ラベルのサンプルを使用して、新しいサイトのターゲットと共同創設者の相互作用を推測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 18:45:43 GMT)
Non-Bloch dynamics and topology in a classical non-equilibrium process [6.8] 非エルミート皮膚効果は、開境界格子モデルにおける境界付近の固有状態の蓄積を指す。
本研究は非平衡力学における非ブロッホトポロジーの意義と一般的な役割を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 09:33:09 GMT)
Efficient Imitation Without Demonstrations via Value-Penalized Auxiliary Control from Examples [6.8] 本研究は,実例に基づく探索を改善するアルゴリズムである例(VPACE)から有償補助制御を導入する。
本稿では,VPACEが有界値の推定値を維持しながら,課題の学習効率を大幅に向上することを示す。
予備的な結果は、VPACEが完全な軌跡や真のスパース報酬を使用するという一般的なアプローチよりも効率的に学習できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 02:01:07 GMT)
NeIn: Telling What You Don't Want [6.7] 否定は、人間が望まない情報を伝達するために使用する基本的な言語概念である。
人間のレベルの知性を達成するための障壁の1つは、否定の研究を評価するための標準収集の欠如である。
本稿では,視覚言語領域内の否定を研究するための,最初の大規模データセットNegative Instruction(NeIn)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 04:54:34 GMT)
ReL-SAR: Representation Learning for Skeleton Action Recognition with Convolutional Transformers and BYOL [6.6] 非教師なし表現学習は、ラベルのない骨格データを活用する上で最も重要なものである。
ReL-SARと呼ばれる軽量な畳み込みトランスフォーマフレームワークを設計し、骨格配列の空間的および時間的キューを共同でモデル化する。
Bootstrap Your Own Latent (BYOL) を利用して、ラベルのない骨格配列データから堅牢な表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 16:03:26 GMT)
3D Lymphoma Segmentation on PET/CT Images via Multi-Scale Information Fusion with Cross-Attention [6.5] 本研究は,びまん性大細胞型B細胞リンパ腫(DLBCL)の正確な分節法を開発することを目的とする。
シフトウインドウ変換器とマルチスケール情報融合(MSIF)モジュールを用いた3次元デュアルブランチエンコーダセグメンテーション法を提案する。
このモデルは5倍のクロスバリデーションを用いて165名のDLBCL患者のデータセットを用いて訓練および検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 16:17:29 GMT)
Student Classroom Behavior Detection based on Spatio-Temporal Network and Multi-Model Fusion [6.1] 生徒の授業行動を自動的に検出する深層学習手法は,授業成績を分析し,授業効果を向上させる上で有望なアプローチである。
しかし、学生の行動に関する公開データセットの欠如と、そのようなデータセットを手作業でラベル付けするコストは、この分野の研究者にとって大きな課題となっている。
学生教室シナリオデータセットを画像・時間的行動データセットを通じて拡張する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 10:52:54 GMT)
Optimal Projections for Classification with Naive Bayes [6.0] 本研究では,クラス条件密度の因子化のための代替的基礎を得るという課題について検討する。
この問題を射影探索として定式化し, 分類を行う最適線形射影を求める。
提案手法は、他の一般的な確率的判別分析モデルよりも大幅に優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 14:05:30 GMT)
On the Convergence of Sigmoid and tanh Fuzzy General Grey Cognitive Maps [5.9] ファジィ・ジェネラル・グレイ・認知マップ(FGGCM)とファジィ・グレイ・認知マップ(FGCM)は不確実性の観点からファジィ・認知マップ(FCM)の拡張である。
本稿では,FGGCMとFCMの収束について考察する。
制御、予測、意思決定支援システムなどの分野にFGGCMを適用するための確かな理論基盤を築いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 12:46:03 GMT)
Input Space Mode Connectivity in Deep Neural Networks [5.8] 我々は、ロスランドスケープモード接続の概念をディープニューラルネットワークの入力空間に拡張する。
深層ネットワークの入力空間におけるその存在の理論的および実証的な証拠を示す。
我々は、モード接続を利用して、敵の例に関する新たな洞察を得るとともに、敵検出の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:03:43 GMT)
AttentionX: Exploiting Consensus Discrepancy In Attention from A Distributed Optimization Perspective [5.8] 本稿では,標準アテンションの出力更新圧縮にコンセンサスの不一致を組み込むために,アテンションXを提案する。
ViTおよびnanoGPTの実験は有望な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 13:51:57 GMT)
Online 3D reconstruction and dense tracking in endoscopic videos [5.7] 立体内視鏡画像データからの3次元シーン再構成は外科手術の進行に不可欠である。
外科的シーン理解と介入支援を目的としたオンライン3次元シーン再構築と追跡のためのオンラインフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 19:58:42 GMT)
When resampling/reweighting improves feature learning in imbalanced classification?: A toy-model study [5.6] クラス不均衡の存在下での特徴学習性能に対するクラスワイドリサンプリング/リウェイト効果を明らかにすることを目的とした二分分類のおもちゃモデルについて検討した。
その結果,再サンプリング/再重み付けの状況が,損失や分類器の選択に関係なく,最高の特徴学習性能を与えるケースが存在することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 13:31:00 GMT)
FIF-UNet: An Efficient UNet Using Feature Interaction and Fusion for Medical Image Segmentation [5.5] FIF-UNetと呼ばれる新しいU字型モデルが3つのプラグ・アンド・プレイモジュールを含む上記の問題に対処するために提案されている。
SynapseとACDCデータセットの実験は、提案されたFIF-UNetが既存の最先端の手法より優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 04:34:47 GMT)
Room-temperature self-cavity lasing from organic color centers [5.5] ペンタセンドープp-テルフェニル(ペンタセンドープp-terphenyl、Pc:Ptp)は、通常マイクロ波量子エレクトロニクスに用いられる有機色中心系である。
この研究は、光-物質相互作用のためのコンパクトで効率的なプラットフォームとしてのPc:Ptpの可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 10:55:37 GMT)
Efficient Quality Estimation of True Random Bit-streams [5.4] 本稿では,真のランダムビットストリームにおける異常検出のためのオンライン手順の実装とその特徴について報告する。
このアプローチの実験的検証は、量子シリコンベースのエントロピー源によって生成されたビットストリーム上で実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 12:09:17 GMT)
Optimizing VarLiNGAM for Scalable and Efficient Time Series Causal Discovery [5.4] 因果発見は、データの因果関係を特定するように設計されている。
時系列因果発見は、時間的依存と潜在的な時間ラグの影響を考慮する必要があるため、特に困難である。
本研究は大規模データセット処理の実現可能性を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 10:52:58 GMT)
Combating Spatial Disorientation in a Dynamic Self-Stabilization Task Using AI Assistants [5.4] 空間的不整合は、致命的な航空機事故の主要な原因である。
本稿では、パイロットがバランスを維持し、回収不能な制御損失を防止できるAIエージェントの可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 21:06:22 GMT)
A Novel Representation of Periodic Pattern and Its Application to Untrained Anomaly Detection [5.4] 工業製品は、炭素繊維繊維やディスプレイパネルのような周期的なテクスチャや表面を持っている。
これらの製品の従来の画像に基づく品質検査手法では、通常の画像から周期的なパターンを特定する必要がある。
本稿では,連続パラメータの集合上で定義された周期像の新たな自己表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 07:34:08 GMT)
The Quest to Build Trust Earlier in Digital Design [5.3] 本稿では,デジタル設計プロセスの初期段階において,デジタルハードウェアのセキュリティを高めるためのツールと技術について述べる。
我々は、設計チームが直面する課題について議論し、ハードウェアセキュリティの弱点を理解し、識別し、緩和する最近の文献を探求する。
オープンソースハードウェア開発で生まれる機会を強調し、この領域で進行中の研究をガイドするいくつかのオープンな質問をスケッチします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:38:18 GMT)
Interpretable Responsibility Sharing as a Heuristic for Task and Motion Planning [5.3] 解釈可能な責任共有(IRS)は、人間構築環境と固有のバイアスを活用することにより、家庭内ロボットの計画効率を高める。
このアプローチは、補助オブジェクトがタスクの責任を実施エージェントと共有する新しい概念である責任共有(Responsibility Sharing, RS)に根ざしている。
IRSは、タスク実行に必要な労力を削減し、全体的な意思決定プロセスを強化することで、従来の方法よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 13:15:53 GMT)
LegiLM: A Fine-Tuned Legal Language Model for Data Compliance [5.3] LegiLMは、データや情報コンプライアンスに関するコンサルティングに特化した、新しい法的言語モデルである。
特定のアクションやイベントがデータセキュリティとプライバシ規則に違反しているかどうかを自動的に評価するように調整されている。
LegiLMは、データ規制違反の検出、健全な法的正当性の提供、必要なコンプライアンス修正の推奨に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 02:06:52 GMT)
Diffusion-Occ: 3D Point Cloud Completion via Occupancy Diffusion [5.2] 拡散点クラウドコンプリートのための新しいフレームワークである textbfDiffusion-Occ を紹介する。
占有領域をしきい値にすることで、それを完全点雲に変換する。
実験の結果,Diffusion-Occは既存の差別的・生成的手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 06:50:18 GMT)
Online Residual Learning from Offline Experts for Pedestrian Tracking [5.0] オンライン適応とオフライン学習予測を組み合わせたオンライン残留学習(ORL)を提案する。
より低いレベルでは、予測水平線の前後で生成された複数のオフライン予測を用いる。
より高いレベルでは、強化された下位レベルの予測器を専門家として扱い、エキスパートアドバイザフレームワークによる予測を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 14:28:03 GMT)
No Captions, No Problem: Captionless 3D-CLIP Alignment with Hard Negatives via CLIP Knowledge and LLMs [5.0] 本研究では2つの3次元サンプル間の神経知覚類似性を計算するための2つの教師なし手法を提案する。
提案手法を用いて3次元のハードネガティブを抽出し,マルチモーダルなコントラストパイプラインを構築する。
その結果, ゼロショットおよび標準3次元分類において, 本手法は同等あるいは優れた性能を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 12:04:27 GMT)
iBA: Backdoor Attack on 3D Point Cloud via Reconstructing Itself [5.0] MirrorAttackは、新しい効果的な3Dバックドア攻撃法である。
自動エンコーダでクリーンポイントの雲を再構築するだけでトリガーを埋め込む。
我々は,防衛技術の介入により,様々な種類の犠牲者モデルに対して最先端のASRを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 06:54:53 GMT)
Creativity and Visual Communication from Machine to Musician: Sharing a Score through a Robotic Camera [4.9] 本稿では,「誘導ハーモニー」音楽ゲーム内にロボットカメラを実装することで,視覚コミュニケーションと音楽インタラクションの統合について検討する。
ロボットシステムは、ミュージシャンの非言語的手がかりを解釈し、応答し、協調的で適応的な音楽体験を作り出す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 16:34:36 GMT)
EpiLearn: A Python Library for Machine Learning in Epidemic Modeling [4.8] EpiLearnは、疫病データをモデリング、シミュレーション、分析するために開発されたPythonツールキットである。
EpiLearnはモジュラーデザインに従っており、柔軟で使いやすくなっている。
実世界やシミュレートされた疫病データを可視化するインタラクティブなWebアプリケーションも開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 12:50:03 GMT)
Robust Real-time Segmentation of Bio-Morphological Features in Human Cherenkov Imaging during Radiotherapy via Deep Learning [4.7] チェレンコフイメージングは、放射線治療(RT)中の患者への大容量X線または電子線送達のリアルタイム可視化を可能にする
これらの画像に見られる血管などの生体形態学的特徴は、位置決めと運動管理の検証に使用できる患者固有のシグネチャである。
本研究は,映像フレームレート処理を実現するための,そのようなアプリケーションのための最初のディープラーニングフレームワークを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 14:37:33 GMT)
A Study on Prompt Injection Attack Against LLM-Integrated Mobile Robotic Systems [4.7] 大規模言語モデル(LLM)はマルチモーダルプロンプトを処理でき、よりコンテキスト対応の応答を生成することができる。
主な懸念事項の1つは、ロボットナビゲーションタスクでLLMを使用する際の潜在的なセキュリティリスクである。
本研究は,LPM統合システムにおける即時注入が移動ロボットの性能に及ぼす影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 01:55:03 GMT)
Canonical-Correlation-Based Fast Feature Selection for Structural Health Monitoring [4.5] 本稿では,観測された特徴と欲求探索における対象変数の2乗正準相関係数の和を効率的に計算し,高速な特徴選択アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは, 計算速度, 一般分類, 回帰タスク, 損傷に敏感な特徴選択タスクの両面において, その優位性を示すために, 合成データセットと実データセットの両方に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 07:11:39 GMT)
Cross-Input Certified Training for Universal Perturbations [4.5] 現在の認定訓練方法は、単一入力の摂動に対して頑健なモデルを訓練するが、最適以下の清浄とUAPの精度を達成する。
UAP攻撃者に対して堅牢なネットワークの認証トレーニングのための新しい手法CITRUSを提案する。
提案手法は標準精度(最大10.3%)で従来の認証されたトレーニング手法より優れており,より実用的な認証済みのUAP精度でSOTA性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:09:53 GMT)
Towards Automated Machine Learning Research [4.2] 本稿では、コンポーネントレベルのイノベーションを通じて、機械学習研究における漸進的な進歩を自動化するためのトップダウンアプローチについて検討する。
本フレームワークは,新しいコンポーネントを体系的に生成し,その実現可能性を評価し,既存のベースラインに対して性能を評価する。
予測仮説の優先順位付けに報奨モデルを導入することにより,仮説生成および評価プロセスの効率化を目指す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 00:47:30 GMT)
Quantum Emission from Coupled Spin Pairs in Hexagonal Boron Nitride [4.1] 広帯域ギャップ材料における光学的に対応可能な欠陥量子ビットは、室温量子情報処理の候補として好ましい。
二次元六方晶窒化ホウ素(hBN)は、量子メモリで明るい量子エミッタをホストする大きなポテンシャルを持つ魅力的な固体プラットフォームである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 06:49:47 GMT)
Enhancing Accuracy in Deep Learning Using Random Matrix Theory [4.0] 深層ニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングにおけるランダム行列理論(RMT)の適用について検討する。
数値計算の結果,DNNとCNNの精度は低下せず,パラメータの大幅な削減につながることが明らかとなった。
この結果から,より効率的かつ正確なディープラーニングモデル構築のためのRTTの実践的応用に関する貴重な知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 16:40:24 GMT)
Advancing Aspect-Based Sentiment Analysis through Deep Learning Models [4.0] 本研究では,セティシィス(SentiSys)と呼ばれる革新的なエッジ強化GCNを導入し,無傷な特徴情報を保存しながら構文グラフをナビゲートする。
実験結果から,SentiSysを用いたアスペクトベース感情分析の性能向上が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 05:27:28 GMT)
Circuit optimization of qubit IC-POVMs for shadow estimation [3.9] POVMに基づくシャドウ推定は、リアルタイムのシングルセットシャドウ推定を実現するために統合されている。
単一キュービットの最小IC-POVMは少なくとも2つのCNOTゲートで実装でき、SIC-POVMは1つのCNOTゲートで実装可能であることを示す。
我々の研究は量子プラットフォーム上でのqubit IC-POVMの実践的応用の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 14:42:47 GMT)
Robust Loss Functions for Object Grasping under Limited Ground Truth [3.8] 畳み込みニューラルネットワークをトレーニングしている間、欠落した、あるいは騒々しい真実に対処します。
未ラベル標本に対して,新たに予測されたカテゴリ確率法が定義される。
ノイズの多い基底事実に対しては、ラベルノイズの破損に抵抗する対称損失関数が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 15:56:34 GMT)
An Introduction to Quantum Reinforcement Learning (QRL) [3.7] 量子強化学習(QRL)は、量子コンピューティングの原理を取り入れたRLアルゴリズムの強化を目指している。
本稿では、このエキサイティングな領域を、幅広いAIと機械学習コミュニティに紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:45:37 GMT)
Student Classroom Behavior Detection based on Improved YOLOv7 [3.6] 改良型YOLOv7に基づく授業行動検出手法を提案する。
まず、学生教室行動データセット(SCB-Dataset)を作成し、18.4kラベルと4.2kイメージを含む。
混み合ったシーンにおける検出精度を向上させるために,バイフォーマーアテンションモジュールとWise-IoUをYOLOv7ネットワークに統合した。
実験はSCB-Datasetで行われ、モデルがmAP@0.5の79%を達成し、その結果、以前の結果よりも1.8%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 11:04:35 GMT)
A Spatio-Temporal Attention-Based Method for Detecting Student Classroom Behaviors [3.6] 生徒の行動検出の精度が低いことが問題となっている。
学生の授業行動検出のための時空間アテンションベース手法(BDSTA)を提案する。
SlowFastモデルと比較すると,BDSTAを用いた生徒行動分類の平均精度は8.94%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 10:57:46 GMT)
Robust Non-adaptive Group Testing under Errors in Group Membership Specifications [3.6] グループテスト(GT)は、$n p$ group'でテストを実行することで欠陥状態を決定することを目的としており、$p$サンプルのサブセットを混合してグループを形成する。
しかし、既存の方法の多くは、グループメンバーシップが正確に指定されていると仮定している。
本稿では,グループメンバシップ仕様の誤りを処理できる新しいGT法であるDebiased Robust Lasso Test Method (DRLT) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 06:03:23 GMT)
Real-time optimal control of high-dimensional parametrized systems by deep learning-based reduced order models [3.5] 複数のシナリオにおけるパラメタライズされたPDEの観点で記述されたシステムの迅速な制御のための,非侵襲的なディープラーニングベースリダクションオーダーモデリング(DL-ROM)手法を提案する。
i)データ生成、(ii)次元削減、および(iii)オフラインフェーズでのニューラルネットワークトレーニングの後、任意のシナリオにおいて、最適制御戦略をオンラインフェーズで迅速に検索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 15:20:24 GMT)
Replicability Measures for Longitudinal Information Retrieval Evaluation [3.5] この研究は、進化する実験で測定された有効性をどのように評価できるかを考察する。
再現性タスクとして有効性の持続性を検討した。
その結果、最も効果的なシステムは必ずしも最も持続的な性能を持つシステムではないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 09 Sep 2024 08:19:43 GMT)
Celcomen: spatial causal disentanglement for single-cell and tissue perturbation modeling [3.5] セルコメンは空間転写学および単細胞データにおいて細胞内および細胞間遺伝子制御プログラムを切断する。
本研究は,ヒトグリオ芽腫,ヒト胎児脾臓およびマウス肺がん検体を用いて,その解離,識別性および偽造予測能力について,シミュレーションおよび臨床的に関連のあるヒトグリオ芽腫,マウス脾臓,マウス肺がん検体を用いて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:10:36 GMT)
SVS-GAN: Leveraging GANs for Semantic Video Synthesis [3.5] 本稿では,セマンティック画像合成(SIS)翻訳に特化して設計されたSVGANを紹介する。
提案手法は画像識別器のための3つのピラミドネットワークを含み,損失に対してセマンティックセグメンテーションを行う。
我々のフレームワークは、KITTI-360上のCity-of-thescapesartモデルのようなデータセット上で、現在の最先端モデルを上回ることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 21:14:44 GMT)
Unsupervised machine learning for detecting mutual independence among eigenstate regimes in interacting quasiperiodic chains [3.4] 熱的でも多体局在的でもない多体固有状態(MBL)は、適度な準周期ポテンシャルを持つ相互作用鎖で数値的に発見された。
固有状態エンタングルメントスペクトル(ES)のレンズにおけるNEE,MBL,熱状態の相互独立性について数値的に検討する。
MBLとサーマルレジームは相互に独立しているが,NEEレジームは従来の2つに依存しており,ポテンシャル強度が低下するにつれて円滑に現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 02:01:28 GMT)
Label-free evaluation of lung and heart transplant biopsies using virtual staining [3.2] 従来の組織化学的染色プロセスは、時間がかかり、費用がかかり、労働集約的である。
肺・心臓移植生検における仮想染色ニューラルネットワークのパネルについて述べる。
仮想染色ネットワークは、高い色均一性を持つ高品質な組織像を一貫して生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 00:18:48 GMT)
FreeCG: Free the Design Space of Clebsch-Gordan Transform for Machine Learning Force Fields [3.2] 本稿では,将来の幾何学的ニューラルネットワーク設計において,効率的かつ表現力のあるCG変換を実現するための新しいパラダイムを提案する。
提案手法は, 決定対称性を損なうことなく, 層設計において完全な自由を実現できることを示す。
提案手法はFreeCGと呼ばれ, MD17, rMD17, MD22の強制予測を達成し, QM9データセットの特性予測にも適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 07:38:07 GMT)
Deep Generative Model for Mechanical System Configuration Design [3.2] 本稿では,設計問題に対するコンポーネントとインターフェースの最適な組み合わせを予測するための,深い生成モデルを提案する。
次に、GearFormerというデータセットを使ってTransformerをトレーニングします。
GearFormerは、特定の設計要件を満たすという点で、独自の検索方法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 19:15:45 GMT)
Exact Quantum Fisher Matrix Results for Distributed Phases Using Multiphoton Polarization Greenberger Horne Zeilinger States [3.1] 我々は、異なるノードに分散した多光子偏光絡みグリーンベルガーHorne Zeilinger状態(GHZ)を量子プローブとして使用する。
非特異な量子フィッシャー情報行列(QFIM)を用いた正確な量子クレーマー-ラオ境界を導出する。
量子メロジカル境界は射影測定によって飽和することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 00:06:38 GMT)
A Lost Opportunity for Vision-Language Models: A Comparative Study of Online Test-Time Adaptation for Vision-Language Models [3.0] ディープラーニングでは、分散シフトに対する堅牢性を維持することが重要です。
この研究は、視覚言語基礎モデルをテスト時に適用するための幅広い可能性を探究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:33:57 GMT)
PhishLang: A Lightweight, Client-Side Phishing Detection Framework using MobileBERT for Real-Time, Explainable Threat Mitigation [3.0] 本稿では,フィッシングサイト検出に特化して設計されたオープンソースの軽量言語モデルであるPhishLangを紹介する。
我々は,高速かつメモリ効率のよいBERTアーキテクチャであるMobileBERTを用いて,フィッシング攻撃の特徴となるきめ細かい特徴を学習する。
3.5ヶ月のテスト期間を経て、PhishLangは25,796個のフィッシングURLを特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 23:46:59 GMT)
End-to-End Protocol for High-Quality QAOA Parameters with Few Shots [2.9] 我々は,複数のパラメータ設定と微調整技術を組み合わせたエンドツーエンドプロトコルを開発した。
最大32キュービットと5QAOA層を用いたトラップイオンプロセッサを実装した。
パイプラインは少量のハードウェアノイズに対して堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 19:22:07 GMT)
Dielectric Tensor Prediction for Inorganic Materials Using Latent Information from Preferred Potential [2.7] 誘電体はフラッシュメモリ、CPU、太陽光発電、コンデンサといった技術にとって不可欠である。
既存の機械学習モデルはスカラー多結晶誘電率の予測に重点を置いている。
我々は,全,電子,イオン誘電体テンソルを予測する同変読み出しデコーダを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 18:09:24 GMT)
SmileyLlama: Modifying Large Language Models for Directed Chemical Space Exploration [2.6] 我々は,Large Language Model (LLM) がケミカル言語モデル (CLM) の基礎モデルとして機能することを示す。
我々はLSMを訓練して、薬物開発に特有な分子の生成などのプロンプトに反応できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 18:07:02 GMT)
End-to-End Quantum Simulation of a Chemical System [2.6] 我々は、高性能コンピューティング、信頼性のある量子コンピューティング、AIの最初のエンドツーエンド統合を実演する。
本稿では, 強い相関関係を持つ反応構成を決定するためのハイブリッド計算ワークフローを提案し, それらの構成に対して, その活性部位の基底状態エネルギーを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:41:44 GMT)
A transformer-based spelling error correction framework for Bangla and resource scarce Indic languages [2.6] スペル訂正(スペルりょう、英: Spelling error correction)は、テキスト中のミスペル語を識別し、修正するタスクである。
バングラ語と資源不足のIndic言語におけるスペルエラー訂正の取り組みは、ルールベース、統計、機械学習ベースの手法に重点を置いていた。
本稿では,従来の問題に対処し,デノナイジング変換器をベースとした新しい検出器-ピューリフィエータ-コレクタDPCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 21:04:05 GMT)
Predicting Critical Heat Flux with Uncertainty Quantification and Domain Generalization Using Conditional Variational Autoencoders and Deep Neural Networks [2.5] 臨界熱流束測定データを増大させる条件付き変分オートエンコーダモデルを開発した。
微調整深層ニューラルネットワーク(DNN)回帰モデルを作成し、同じデータセットで評価した。
CVAEモデルでは, 予測的相対的標準偏差の評価後, 変動性が著しく低下し, 高い信頼度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 16:50:41 GMT)
TransformerRanker: A Tool for Efficiently Finding the Best-Suited Language Models for Downstream Classification Tasks [2.5] TransformerRankerは、事前訓練された言語モデルの分類タスクをランク付けする軽量ライブラリである。
我々のライブラリは、転送可能性推定のための現在のアプローチを実装している。
TransformerRankerは,Pipインストール可能なオープンソースライブラリとして利用可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 18:47:00 GMT)
Principal component analysis balancing prediction and approximation accuracy for spatial data [2.5] 我々は、下流モデルにおける元のデータに対する近似の近接性と低次元スコアの有用性を定式化する。
最適トレードオフを実現するフレキシブル次元削減アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 01:28:51 GMT)
Cherenkov Imaged Bio-morphological Features Verify Patient Positioning with Deformable Tissue Translocation in Breast Radiotherapy [2.4] 本研究は, 放射線治療中のチェレンコフ画像解析による局所組織変形の追跡手法を提案する。
組織ファントムを用いたチェレンコフ画像では, 血管の検出とセグメンテーションが発達した。
乳がん10例の臨床チェレンコフデータから,第1分率に対して3.7+2.4mm,第1分率で95%,第3分率で最大3.3+1.9mm,第2分率で3.7+2.4mmの差が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 14:48:07 GMT)
Are Large Language Models a Threat to Programming Platforms? An Exploratory Study [2.3] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な困難を伴う多様なプログラミング課題に対処する。
本研究では,様々な難易度を持つプラットフォーム間の多様なプログラミング課題にLLMが取り組む能力について検討する。
私たちはLeetCodeから98の問題、Codeforcesから126の問題を15のカテゴリでテストしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:30:20 GMT)
Breakdown of boundary criticality and exotic topological semimetals in $\mathcal{P}\mathcal{T}$-invariant systems [2.3] 周期駆動はPT不変系の境界臨界性を損なう可能性があることを示す。
我々は,エキゾチックな2次ディラックと,共存する表面とヒンジ・フェルミ弧を有する非線形半金属を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 08:38:27 GMT)
A Greedy Hierarchical Approach to Whole-Network Filter-Pruning in CNNs [2.2] 全体ネットワークフィルタプルーニングアルゴリズムは、各層から異なるフィルタ分を抽出するので、柔軟性が向上する。
本稿では,全ネットワークフィルタプルーニングにおける2段階階層的手法を提案する。
本稿では,ResNext101のRAM要件を7.6GBから1.5GBに削減し,CIFAR-10の精度を損なうことなくFLOPSの94%削減を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 05:58:29 GMT)
HyperSMOTE: A Hypergraph-based Oversampling Approach for Imbalanced Node Classifications [2.2] ハイパーグラフ学習におけるクラス不均衡問題を緩和する手法としてHyperSMOTEを提案する。
マイノリティクラスとその周辺地域のサンプルに基づいて新しいノードを合成する。
新たなノードをハイパーグラフに統合する際の問題を解決するために,元のハイパーグラフインシデント行列に基づいてデコーダを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 08:01:28 GMT)
XCAT-3.0: A Comprehensive Library of Personalized Digital Twins Derived from CT Scans [2.1] 本研究では,一連の自動セグメンテーションモデルを用いて,現実的な計算ファントムを作成するためのフレームワークを提案する。
新しい構造は140の構造を具現化し、詳細な解剖学的モデリングへの包括的アプローチを示している。
このフレームワークは、仮想画像治験を推進し、医用画像技術の信頼性評価を促進する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 19:34:56 GMT)
Stabiliser codes over fields of even order [2.0] 局所次元 q=2h の n 量子ビット上の安定化器符号と hn 量子ビット上の二進安定化器符号を記述する。
偶数の体上の安定化符号は、いわゆるシンプレクティック極空間の量子集合に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 12:39:40 GMT)
A Comprehensive Evaluation of Histopathology Foundation Models for Ovarian Cancer Subtype Classification [1.9] 病理組織学の基礎モデルは、多くのタスクにまたがる大きな約束を示している。
これまでで最も厳格な単一タスクによる病理組織学的基盤モデルの検証を報告した。
病理組織学的基盤モデルは卵巣がんの亜型化に明確な利益をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 16:59:57 GMT)
Tantalum thin films sputtered on silicon and on different seed layers: material characterization and coplanar waveguide resonator performance [1.9] 超伝導量子ビットは、大規模量子コンピューティングのための有望なプラットフォームである。
これまで、ほとんどの量子ビットアーキテクチャは超伝導層の選択材料としてニオブ (Nb) に依存してきた。
そのような材料の一つがタンタル(Ta)であり、高性能キュービット成分はすでに実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 20:03:10 GMT)
Kernel-U-Net: Multivariate Time Series Forecasting using Custom Kernels [1.9] Kernel-U-Netは、柔軟でカーネルにカスタマイズ可能なU字型ニューラルネットワークアーキテクチャである。
具体的には、カーネル-U-Netは入力時系列をカーネル操作からパッチに分割する手順を分離する。
1)特定のデータセットに適応するためのカーネルのカスタマイズの柔軟性、2)トランスフォーマー層の複雑さを線形に減らした計算効率の向上、である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 16:12:01 GMT)
Mitigating imperfections in Differential Phase Shift Measurement-Device-Independent Quantum Key Distribution via Plug-and-Play architecture [1.9] 測定デバイスに依存しない量子鍵分布(MDI-QKD)は、もともと検出器側チャネル攻撃の問題を解決する手段として提案されていた。
差動位相シフト(DPS)符号化に基づくMDI-QKDのプラグアンドプレイ方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:08:44 GMT)
WISDOM: An AI-powered framework for emerging research detection using weak signal analysis and advanced topic modeling [1.8] 我々は、新たな研究テーマを検出するために、WISDOMと呼ばれる自動化人工知能対応フレームワークを提案する。
WISDOMは、高度なトピックモデリングと弱い信号分析を用いて、新たな研究テーマを検出する。
水中センシング技術の分野において,WISDOMによる研究の進展と動向の把握における性能の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 09 Sep 2024 18:08:08 GMT)
Complex Emotion Recognition System using basic emotions via Facial Expression, EEG, and ECG Signals: a review [1.8] 複雑な感情認識システム(CERS)は、表現された基本的な感情、それらの相互関係、そして動的変動の組合せを調べることによって、複雑な感情状態を解読する。
複雑な感情を識別するAIシステムの開発は、感情的コンピューティングに重要な意味を持つ重要な課題となっている。
心電図(ECG)や脳電図(EEG)などの生理的シグナルを取り入れることで、CERSを顕著に増強することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 05:06:10 GMT)
Deep Convolutional Autoencoder for Assessment of Drive-Cycle Anomalies in Connected Vehicle Sensor Data [1.8] 本研究は,完全畳み込み型オートエンコーダを用いた車両における非教師なし故障の自動検出の実用的,新しい手法について検討する。
その結果,ハイブリッド電動車用パワートレインセンサの多変量時系列データから,パワートレイン故障に対応する異常を検出するアルゴリズムが得られた。
追加の教師なし手法が試験され、オートエンコーダは、異常検出や他の新しい深層学習技術よりも優れた故障検出性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 16:18:54 GMT)
Fair Reinforcement Learning Algorithm for PV Active Control in LV Distribution Networks [1.8] 分散エネルギー資源の導入により、電力ネットワーク制御における新しい複雑な課題が提示された。
PVパネルによる重要なエネルギー生産により、ネットワーク内の電圧問題は問題となっている。
PVパネルのアクティブな出力を減らすことは、一部の顧客に不公平であると見なされ、将来の設置を妨げている。
能動電力削減の公平性を考慮しつつ, 配電系統の電圧問題に対処する強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 10:51:08 GMT)
Pre-processing and Compression: Understanding Hidden Representation Refinement Across Imaging Domains via Intrinsic Dimension [1.7] 医用画像モデルは,ネットワークの早期に表現IDがピークとなることを示す。
また、このピーク表現IDと入力空間内のデータのIDとの強い相関関係も見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:58:42 GMT)
Adversarial Attacks on Data Attribution [1.7] 本稿では,データ属性に対する2つの基本的逆攻撃手法を提案する。
シャドウアタックは、データ属性ベースの補償を少なくとも200%増やすことができる。
インセンティブ・インフレーションは185%から643%にまで拡大している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 14:23:19 GMT)
A general reduced-order neural operator for spatio-temporal predictive learning on complex spatial domains [1.7] 本稿では,複雑なプロセス(PL-STP)の予測学習における不等領域マッピングに着目した。
近年のディープラーニングの進歩は、観測データから直接演算子を学習する神経演算子(NO)の大きな可能性を明らかにしている。
既存のNOは入力空間と出力空間を同じ領域とする必要があり、不等領域写像の予測精度と安定性を確保することが課題となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 11:02:27 GMT)
Fast gradient-free optimization of excitations in variational quantum eigensolvers [1.7] 我々は、物理的に動機づけられたAns"atze演算子に対して、グローバルにインフォームドされた勾配のない励起であるExcitationを紹介する。
励起は固定されたアンザッツのパラメータの1つのスイープで精度を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 18:00:00 GMT)
Hierarchical novel class discovery for single-cell transcriptomic profiles [1.6] 我々は発達生物学の文脈で得られたデータセットに焦点をあて、分化過程が階層構造へと導く。
ラベル付きデータとラベルなしデータの両方がトレーニング時に利用できるが、ラベル付きデータのラベルと、ラベルなしデータのラベルのセットは相容れない。
本研究の目的は、データのクラスタ化とラベル付きクラスタのマッピングという2つの目的を達成することである。我々は、問題を解くためのk-MeansとGMMクラスタリング手法の拡張を提案し、人工的および実験的な転写データセットの比較結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 16:49:09 GMT)
A Heterogeneous Graph-Based Multi-Task Learning for Fault Event Diagnosis in Smart Grid [1.6] 断層の検出,位置決定,分類が可能な異種多タスク学習グラフニューラルネットワーク(MTL-GNN)を提案する。
グラフニューラルネットワーク(GNN)を使用することで、分布システムのトポロジ的表現を学習することができる。
本研究は,分散システムにおけるキーノードを識別する新しいGNNに基づく説明可能性手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 19:48:02 GMT)
Privacy-Preserving Data Linkage Across Private and Public Datasets for Collaborative Agriculture Research [1.6] デジタル農業は、価格の悪さ、価格差別、保険コストの高騰、資源の操作といったプライバシー上の懸念を提起する。
本研究では,デジタル農業における安全なデータ共有を実現するとともに,これらのリスクに対処するプライバシ保護フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、プライバシーを保護しながら包括的なデータ分析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 21:07:13 GMT)
MessIRve: A Large-Scale Spanish Information Retrieval Dataset [1.6] MessIRveは、GoogleのオートコンプリートAPIから約730万のクエリと、Wikipediaからソースされた関連するドキュメントを備えた、大規模なスペインのIRデータセットである。
我々のコントリビューションは、スペインのIR研究を推進し、スペイン語話者の情報アクセスを改善することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 18:45:04 GMT)
Categorical data clustering: 25 years beyond K-modes [1.5] 分類データクラスタリングは、コンピュータ科学において一般的かつ重要なタスクである。
このレビューは、過去25年間のカテゴリデータクラスタリングの総合的な合成を提供する。
これは、健康科学、自然科学、社会科学、教育、工学、経済学など様々な分野における分類学的データクラスタリングの重要な役割を解明するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 13:51:49 GMT)
Evidence from fMRI Supports a Two-Phase Abstraction Process in Language Models [1.5] 本研究では,大規模言語モデルから抽出した中間的隠れ状態が,自然言語刺激による脳の反応を予測可能であることを示す。
また,レイヤワイド符号化性能とLLMからの表現の内在的次元性との間にも強い対応性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 16:33:16 GMT)
The Influence of Faulty Labels in Data Sets on Human Pose Estimation [1.4] 広く使われているデータセットにおける不正確なラベルは、学習に悪影響を及ぼし、パフォーマンスメトリクスを歪ませる。
我々は,ラベルの不正確さの程度と性質を示すために,人気のある人文推定データセットの詳細な分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 15:53:27 GMT)
LLMs Will Always Hallucinate, and We Need to Live With This [1.4] この研究は、言語モデルにおける幻覚は時折エラーであるだけでなく、これらのシステムの必然的な特徴であると主張している。
したがって、アーキテクチャの改善、データセットの強化、ファクトチェックメカニズムを通じてそれらを取り除くことは不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 16:01:58 GMT)
Enhanced Generative Data Augmentation for Semantic Segmentation via Stronger Guidance [1.3] 制御可能拡散モデルを用いたセマンティックセグメンテーションのための効果的なデータ拡張手法を提案する。
提案手法は,クラス・プロンプト・アペンディングとビジュアル・プリミティブ・コンバインドを用いた効率的なプロンプト生成を含む。
提案手法をPASCAL VOCデータセット上で評価した結果,セマンティックセグメンテーションにおける画像の合成に極めて有効であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 19:01:14 GMT)
Accelerating the analysis of optical quantum systems using the Koopman operator [1.2] 光子エコーの予測は、光量子系を理解するための重要な技術である。
本稿では、Koopman演算子に基づくデータ駆動サロゲートモデルを用いて、この処理を高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 15:00:23 GMT)
An encoding of argumentation problems using quadratic unconstrained binary optimization [1.1] そこで本研究では,NP-Complete問題から準拘束的二項最適化問題への抽象化問題を符号化する手法を開発した。
QUBOの定式化により、QuantumやDigital Annealersといった新しいコンピューティングアーキテクチャを活用することができる。
論証や議論の実施における古典的問題の正しさと適用性を証明するために,実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 11:29:46 GMT)
IndicVoices-R: Unlocking a Massive Multilingual Multi-speaker Speech Corpus for Scaling Indian TTS [0.9] IndicVoices-R (IV-R) は、ASRデータセットから派生したインド最大の多言語TSデータセットである。
IV-Rは、LJ、Speech LibriTTS、IndicTTSといったゴールドスタンダードのTSデータセットの品質と一致する。
私たちは、22の公用語すべてを対象とした最初のTSモデルをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 06:28:47 GMT)
Application Specific Compression of Deep Learning Models [0.9] 大規模なディープラーニングモデルは圧縮され、特定のアプリケーションにデプロイされる。
私たちのゴールは、モデル圧縮プロセスをカスタマイズして、ターゲットアプリケーションにより良いパフォーマンスをもたらす圧縮モデルを作成することです。
抽出QA, 自然言語推論, パラフレーズ同定の3つの応用について, BERTファミリを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 06:55:38 GMT)
Clustering Time-Evolving Networks Using the Spatio-Temporal Graph Laplacian [0.9] 我々は既存のスペクトルアルゴリズムを一般化し、時間変化のあるグラフ構造におけるコミュニティを特定し解析する。
テンポラル指向グラフ Laplacian は、有向および無向クラスタの時間経過に伴うクラスタ構造進化の明確な解釈を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 10:51:33 GMT)
MeshBrush: Painting the Anatomical Mesh with Neural Stylization for Endoscopy [0.8] スタイルトランスファーは、医療内視鏡におけるシミュレートとリアルのギャップを埋めるための有望なアプローチである。
術前スキャンによって合成内視鏡ビデオをレンダリングすると、構造的に正確なシミュレーションが生成される。
CycleGANはこれらのシミュレーションから現実的な内視鏡像を模倣することができるが、ビデオとビデオの合成には適さない。
時間的に一貫した映像を合成するニューラルネットワークスタイリング手法であるMeshBrushを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:33:09 GMT)
Explainable AI for Engineering Design: A Unified Approach of Systems Engineering and Component- Based Deep Learning Demonstrated by Energy- Efficient Building Design [0.8] 機械学習(ML)による部分的コンポーネントモデル作成のためのコンポーネントベースアプローチを提案する。
このコンポーネントベースのアプローチは、ディープラーニングをシステム、エンジニアリング(SE)と整合させる
アプローチは、モデル構造をシステム工学とドメイン知識の工学的手法に適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:55:16 GMT)
Krylov Complexity as a Probe for Chaos [0.7] 飽和に対する力学がカオス系と可積分系を正確に区別していることが示される。
カオスモデルでは、複雑性の飽和値は有限飽和時間で無限の時間平均に達する。
可積分モデルにおいて、複雑性はより長い時間スケールで下から無限の時間平均値にアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 19:06:32 GMT)
Quantum Multiplexer Simplification for State Preparation [0.7] 本稿では,与えられた量子状態がサブステートに分解できるかどうかを検出するアルゴリズムを提案する。
単純化は、量子多重化器の制御をなくすことによって行われる。
深度とCNOTゲート数の観点からは,本手法は文献の手法と競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 13:53:02 GMT)
Differentiable programming across the PDE and Machine Learning barrier [0.7] エンド・ツー・エンドの差別化可能なモデルを特定するための、非常に生産性の高い方法を提供する、汎用的な差別化可能なプログラミング抽象化を導入する。
我々のインターフェースは任意のPDEベースのシステムと機械学習モデルの結合を自動化する。
私たちのフレームワークはFiredrakeの有限要素ライブラリに採用され、PyTorchとJAXPエコシステムをサポートしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 21:36:38 GMT)
End-to-end complexity for simulating the Schwinger model on quantum computers [0.6] シュウィンガーモデルハミルトニアンのブロック符号化の効率的な実装を提案する。
エンド・ツー・エンドのアプリケーションとして、真空永続振幅を計算する。
本研究は,FTQC時代の量子コンピュータの性能予測に関する知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 06:59:19 GMT)
Summarizing and Analyzing the Privacy-Preserving Techniques in Bitcoin and other Cryptocurrencies [0.6] 私たちは、Bitcoinのプライバシーを侵害した、よく知られた攻撃と分析技術を紹介します。
また、異なるプライバシ保護アルゴリズムと、それらのアルゴリズムが解決した問題を分析し、研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 00:38:03 GMT)
Accurate deep learning-based filtering for chaotic dynamics by identifying instabilities without an ensemble [0.6] 深層学習とカオス力学のためのデータ同化スキームを発見する能力について検討する。
その焦点は、単純な残差畳み込みニューラルネットワークを用いて、状態軌跡とその観察から、DAの分析ステップを学ぶことである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 07:38:48 GMT)
UPCS: Unbiased Persona Construction for Dialogue Generation [0.6] 既存のペルソナプロファイルは、しばしばバイアスを示し、システムの完全性と公平性にリスクを及ぼす。
キャラクタ記述を8次元に分類する UPCS フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 00:40:47 GMT)
HMAFlow: Learning More Accurate Optical Flow via Hierarchical Motion Field Alignment [0.6] 本稿では,HMAFlowと呼ばれる新しい手法を提案する。
我々は,マルチスケール相関探索層を用いて4次元コストボリュームを再構築し,共通コストボリュームにおける平均プールを探索戦略に置き換える。
実験により,本モデルが他の最先端手法と比較して最高の一般化性能を達成できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 11:43:35 GMT)
The Unseen AI Disruptions for Power Grids: LLM-Induced Transients [0.6] AIインフラストラクチャは、超低慣性、シャープなパワーサージとディップ、ピーク時のパワー比を特徴としている。
これらの目に見えない特徴は、AIを非常にユニークな負荷にし、電力グリッドの信頼性とレジリエンスに脅威をもたらす。
本稿では、AI電力消費の規模を調査し、様々なシナリオにおけるAI過渡行動を分析し、AIワークロードの振る舞いを記述するための高レベルな数学的モデルを開発し、既存の電力網にもたらす可能性のある課題と機会について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 05:22:01 GMT)
Analyzing Trends in Tor [0.5] Torは当初、匿名のインターネットブラウジングとインターネットベースのコミュニケーションのために海軍研究所で始まった。
匿名通信には使用せず、検閲回避や違法行為など、さまざまなユースケースに区分されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 00:44:44 GMT)
Efficient Online Computation of Business Process State From Trace Prefixes via N-Gram Indexing [0.5] プロセスモデルとプロセスの進行中ケースのトレースプレフィックスを含むイベントログが与えられたら、各ケースをモデル内の対応する状態にマップする。
この状態計算問題に対するアプローチは、モデルに対して各トレースプレフィックスのトークンベースのリプレイを実行することである。
本稿では,現在進行中の事例のトレースプレフィックスが与えられた場合,n-gramとして状態を表わす指標を用いて,その状態を一定時間に計算する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 14:28:24 GMT)
Balancing Rigor and Utility: Mitigating Cognitive Biases in Large Language Models for Multiple-Choice Questions [0.5] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)の意思決定過程における認知バイアスの役割について検討する。
適切なバランスをとると、ある程度の認知バイアスが合理的な偏差やショートカットによって意思決定効率を高めることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 16:28:09 GMT)
Subspace-thermal discrete time crystals from phase transitions between different n-tuple discrete time crystals [0.5] 駆動周期の任意の倍数に対応する新しいフロケット時間結晶モデルを提案する。
これらの周期の異なる時間結晶間の遷移は、サブスペース-熱的離散時間結晶と呼ばれる新しい物質相をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 20:17:44 GMT)
Advancing Machine Learning for Stellar Activity and Exoplanet Period Rotation [0.4] 本研究では、NASAケプラーミッションで得られた補正光曲線データから、機械学習モデルを用いて恒星回転周期を推定した。
従来の方法では、光曲線データにおけるノイズや変動性のために、回転周期を正確に見積もることに苦労することが多い。
我々は、決定木、ランダムフォレスト、K-Nearest Neighbors、Gradient Boostingなどの機械学習アルゴリズムを採用し、予測精度とロバスト性を改善するためにVoting Ensembleアプローチを利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 10:25:13 GMT)
Investigating Causal Cues: Strengthening Spoofed Audio Detection with Human-Discernible Linguistic Features [0.4] 模倣、リプレイ攻撃、ディープフェイクなどのスプーフ付きオーディオは、情報の完全性に対する社会的課題を生み出している。
近年、研究者は社会言語学の専門家と共同で、spoofed audio sample with Expert Defined Linguistic Features (EDLFs) をラベル付けしている。
EDLFによる音声データの従来の特徴と一般的な特徴を拡張した場合,いくつかのディープフェイク検出アルゴリズムが改良されていることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 19:47:57 GMT)
RoBERTa and Attention-based BiLSTM for Interpretable Sentiment Analysis of Tweets [0.3] 既存のモデルは言語的多様性、一般化可能性、説明可能性に関する課題に直面している。
本稿では,トランスフォーマーアーキテクチャ,アテンション機構,BiLSTMネットワークを統合したハイブリッドフレームワークTRABSAを提案する。
感情分析ベンチマークのギャップを埋め、最先端の精度を確保します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 19:57:17 GMT)
A neural processing approach to quantum state discrimination [0.3] 量子信号の非線形処理は、しばしば非イデアル性や余剰ノイズと関連付けられる。
本稿では,幅広いボゾン量子非線形プロセッサの一般量子信号処理原理を明らかにする枠組みを提案する。
我々の研究は、非線形量子システムを汎用デバイスとして活用するための経路を提供し、非線形量子情報処理の新しいパラダイムを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 03:39:53 GMT)
An introduction to infinite projected entangled-pair state methods for variational ground state simulations using automatic differentiation [0.3] テンソルネットワークは 量子物質の相の基底状態の大規模なクラスを 忠実かつ効率的に捉えます
近年、量子状態の変分最適化に関する複数の提案が進められている。
本稿では,iPEPSフレームワークの現状を概観し,自動微分の詳細な解説を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 10:09:35 GMT)
DeepFM-Crispr: Prediction of CRISPR On-Target Effects via Deep Learning [0.2] DeepFM-Crisprは、ターゲット上の効率を予測し、Cas13dのターゲット外効果を評価するために開発された新しいディープラーニングモデルである。
大規模な言語モデルを利用して、進化的および構造的なデータに富んだ包括的な表現を生成し、RNA二次構造の予測と全体的なsgRNAの有効性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:33:54 GMT)
Exploiting the Vulnerability of Large Language Models via Defense-Aware Architectural Backdoor [0.2] 基盤となるモデルアーキテクチャ内に隠蔽する新しいタイプのバックドアアタックを導入します。
モデルアーキテクチャレイヤのアドオンモジュールは、入力トリガトークンの存在を検出し、レイヤの重みを変更することができる。
我々は,5つの大言語データセットの2つのモデルアーキテクチャ設定を用いて,攻撃方法を評価するための広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 15:37:15 GMT)
Implementing a synthetic magnetic vector potential in a 2D superconducting qubit array [0.2] 多くの興味深い凝縮マター現象は、電磁場の存在によってのみ現れる。
超伝導量子シミュレータを用いて電磁場における荷電粒子の動力学をエミュレートする。
電界中を伝播する荷電粒子の逆偏向であるホール効果が, 合成電磁場の存在下では存在することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:47:10 GMT)
Explainable AI: Definition and attributes of a good explanation for health AI [0.2] AIシステムが推奨する方法と理由を理解するには、内部の動作と推論プロセスに関する複雑な説明が必要になる可能性がある。
AIの可能性を完全に実現するためには、安全クリティカルなAIアプリケーションの説明に関する2つの基本的な疑問に対処することが重要である。
本研究の成果は,(1)健康AIにおける説明を構成するものの定義,(2)健康AIにおける良い説明を特徴付ける属性の包括的リストを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 16:56:31 GMT)
Understanding Fairness in Recommender Systems: A Healthcare Perspective [0.2] 本稿では,医療レコメンデーションにおける公正に対する一般の理解について考察する。
参加者は4つのフェアネス指標から選択した。
その結果, 公平性に対する一大アプローチが不十分である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 07:47:58 GMT)
Extracting the U.S. building types from OpenStreetMap data [0.2] この研究は、アメリカ合衆国全体をカバーする住宅・非住宅の分類を提供することで包括的なデータセットを作成する。
そこで我々は,ビルディングフットプリントと利用可能なOpenStreetMap情報に基づいて,ビルディングタイプを分類するための教師なし機械学習手法を提案し,活用する。
この検証は、非住宅の建物分類の高精度化と、住宅用建物の高いリコールを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 15:05:27 GMT)
Validation of Practicality for CSI Sensing Utilizing Machine Learning [0.0] 我々は、人間の姿勢を認識するための5つの異なる機械学習モデルを開発し、評価する。
これらのモデルの精度は、異なるトレーニングデータでどのように変化するかを分析する。
データ収集に使用するモデルと異なる設定でモデルの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 09:25:08 GMT)
Universal Quantum Gate Set for Gottesman-Kitaev-Preskill Logical Qubits [0.0] GKP符号に対するユニバーサルゲートセットの実験実験について報告する。
これには、シングルキュービットゲートと、論理コードワード間の2キュービットのエンタングゲートが、初めて含まれている。
論理過程の忠実度が0.960、論理過程の忠実度が0.680である2量子エンタングルゲートを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 09:23:36 GMT)
Turning Water to Wine With Polar Impostorons [0.0] 量子制御の理論による驚くべき結果は、物理系の特性を操作できる程度である。
原子状態モデルと多体状態モデルの両方が「駆動型インポスタ」を作る可能性を認めている
ここでは、これらの手法を極性液体中のポラロンに応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 05:22:04 GMT)
TriplePlay: Enhancing Federated Learning with CLIP for Non-IID Data and Resource Efficiency [0.0] TriplePlayはCLIPをアダプタとして統合し、さまざまなデータ分散に対するFLの適応性とパフォーマンスを向上させるフレームワークである。
シミュレーションの結果,TriplePlayはGPU使用コストを効果的に削減し,学習プロセスの高速化を実現し,通信オーバーヘッドの低減を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 06:04:42 GMT)
Transmon qubit modeling and characterization for Dark Matter search [0.0] 本研究では,超伝導トランスモン量子ビット回路の試作機の設計,シミュレーション,実験的評価を行う。
本稿では,2つの非干渉トランスモン量子ビット,1つは固定周波数,もう1つは可変フラックスを特徴とする平面回路設計について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 18:31:00 GMT)
Towards Building a Robust Knowledge Intensive Question Answering Model with Large Language Models [0.0] 抽出された情報におけるノイズや誤差の存在は、LLMの堅牢性に課題をもたらす。
ノイズの多い外部情報によるモデル精度低下の問題に対処するため,データ拡張に基づく微調整手法を提案する。
我々は既存のLCMと我々のアプローチの両方で実験を行い、その結果をGPT-4で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 07:32:30 GMT)
The Principle of Uncertain Maximum Entropy [0.0] 古典原理を一般化し、解釈可能な解を提供する不確実な最大エントロピーと呼ばれる新しい原理を提案する。
我々は新しい原理の解を見つけるために凸近似と期待最大化に基づくアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 15:00:32 GMT)
The Future of Software Testing: AI-Powered Test Case Generation and Validation [0.0] 本稿では、テストケースの生成と検証を改善する上で、AIが持つ変革の可能性について考察する。
テストプロセスの効率性、正確性、スケーラビリティを高める能力に重点を置いている。
また、高品質なトレーニングデータの必要性など、テストにAIを適用する際の重要な課題にも対処している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:12:40 GMT)
The Complexity of Being Entangled [0.0] ニールセンの量子状態複雑性へのアプローチは、一元変換の多様体上の特定のノルムで計算された測地線の長さに状態を作るのに必要な最小の量子ゲート数に関係している。
バイパーティイトシステムでは,単一サブシステムに作用するゲートがコストがかからないノルムに対応する結合複雑性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 13:53:21 GMT)
The Benefits of a Concise Chain of Thought on Problem-Solving in Large Language Models [0.0] CCoTはGPT-3.5とGPT-4の両方で平均応答長を48.70%削減した。
数学の問題では、GPT-3.5とCCoTは27.69%のペナルティを課している。
全体として、CCoTはトーケン当たりの平均コストを22.67%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 23:54:35 GMT)
Tensor-network-based variational Monte Carlo approach to the non-equilibrium steady state of open quantum systems [0.0] 大規模多体オープン量子系の非平衡定常状態を効率的にシミュレーションする新しい手法を提案する。
私たちのアプローチは、同等のアルゴリズムよりも優れ、いくつかのアドバンテージを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 20:46:36 GMT)
Symmetry constrained neural networks for detection and localization of damage in metal plates [0.0] 本稿では,薄板の損傷検出と局所化に応用した深層学習技術について述べる。
プレート4個の圧電トランスデューサを装着してテーブル上装置上に生成したデータを用いてラム波を発生させ,残りの3つのセンサが受信する前に関心領域をトラバースした。
プレートガイド波が接触荷重と相互作用するたびに損傷反射特性を示す材料応答の時系列データを分析するニューラルネットワークのトレーニングでは,3.14 pm 0.2で局所化したモデルに加えて,99%以上の精度で検出されたモデルが達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 21:36:08 GMT)
Superradiance and Subradiance in Dense Atomic Gases: An Integrated Method [0.0] 本稿では,多体システムにおける協調放射線研究の総合的手法を提案する。
この手法を、当初反転した2層原子の均一ガスに適用する。
超放射能とサブ放射能の両方の出現を示し、これらの協調効果の源として多体コヒーレンス項を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 20:12:27 GMT)
Study on Frustrated Quantum Phase Transition Achievable by Quantum Computing [0.0] 量子コンピュータは暗号解析とビッグデータ処理に優れている。
従来のコンピュータデータ、特に量子相転移のシミュレーションでは、参照には依然として必要である。
本稿では,量子コンピュータの背景と量子相転移の概念を紹介する。
第2部では、量子モンテカルロアルゴリズムのアイデアを詳述している。
第3部は数値シミュレーションを行い、異なる横磁場が順序パラメータに与える影響を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 09:15:03 GMT)
Steady-State Statistics of Classical Nonlinear Dynamical Systems from Noisy Intermediate-Scale Quantum Devices [0.0] 本稿では,FPEの定常解を求めるため,雑音中規模量子コンピュータの有用性について検討する。
本稿では,量子位相推定法(QPE)と変分量子固有解法(VQE)を用いて,FPEのゼロモードを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 19:56:13 GMT)
State convertibility under genuinely incoherent operations [0.0] 状態変換性は、量子コヒーレンス(英語版)の資源理論の研究において基本的なものである。
本稿では,真に不整合な動作下での状態変換性の完全な評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 07:49:42 GMT)
Some new considerations about the $ν$-function [0.0] 連続スペクトルを持つ量子系に対する一般化された超幾何コヒーレント状態の正規化関数として$nu$-関数が働くことを示す。
私たちの知る限りでは、私たちによって得られた結果は文学には現れない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 10:08:17 GMT)
Shared Latent Space by Both Languages in Non-Autoregressive Neural Machine Translation [0.0] 非自己回帰型ニューラルマシン翻訳(NAT)は自己回帰型ニューラルマシン翻訳(AT)と比較して翻訳速度が大幅に向上する
潜在変数モデリングは、この品質ギャップを埋めるための有望なアプローチとして現れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 01:44:27 GMT)
Separation of Body and Background in Radiological Images. A Practical Python Code [0.0] 2次元および3次元の放射線画像において,身体と背景領域を分離するように設計されたPythonコードを提案する。
脳,頸部,腹部の様々な部位のMRIおよびCT画像を用いて,このアルゴリズムを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 14:45:27 GMT)
Segmentation by Factorization: Unsupervised Semantic Segmentation for Pathology by Factorizing Foundation Model Features [0.0] 因子化(F-SEG)は病理学の教師なしセグメンテーション法である。
事前訓練されたディープラーニングモデルからセグメンテーションマスクを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 15:11:45 GMT)
Second-order nonlocal shifts of scattered wave-packets: What can be measured by Goos-Hänchen and Imbert-Fedorov effects ? [0.0] 等質材料には、グース・ファンチェンとイムベルト・フェドロフ効果が欠如していることが判明した。
ウィグナー遅延時間と時間パルス幅の縮小により、ビーム幾何学に依存しない誘電関数にアクセスすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 09:21:19 GMT)
Scaling of Computational Order Parameters in Rydberg Atom Graph States [0.0] 我々は、全てのRydberg原子をグラフ状態に同時に絡めるために、常にオンな相互作用が利用できることを示す。
非局所測定に基づく論理演算を用いたグラフ状態に対する多体計算順序パラメータの構築と実装を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 18:00:00 GMT)
RotCAtt-TransUNet++: Novel Deep Neural Network for Sophisticated Cardiac Segmentation [0.0] 本稿では,複雑心構造の堅牢なセグメンテーションを目的とした新しいアーキテクチャであるRotCAtt-TransUNet++を紹介する。
提案手法は,マルチスケール機能アグリゲーションとエンコーダ内のネストスキップ接続により,グローバルなコンテキストモデリングを強化する。
複数のデータセットにまたがる実験結果は、現在の手法よりも優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 02:18:50 GMT)
Rethinking the Atmospheric Scattering-driven Attention via Channel and Gamma Correction Priors for Low-Light Image Enhancement [0.0] 本稿では,Channel-Prior と Gamma-Estimation Network (CPGA-Net) の拡張版を紹介する。
CPGA-Net+は、ガンマ補正を伴うプラグインアテンションを通じて、グローバルとローカルの両方の画像処理に対処する。
本研究は,本モデルの有効性を実証し,資源制約環境における可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 01:50:01 GMT)
Regression with Large Language Models for Materials and Molecular Property Prediction [0.0] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)が物質的および分子的特性の回帰処理を行う能力を示す。
我々は,Large Language Model Meta AI (LLaMA) 3を,QM9データセットのいくつかの分子特性と24の材料特性についてベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 21:26:32 GMT)
Ramsey-Borde Atom Interferometry with a Thermal Strontium Beam for a Compact Optical Clock [0.0] 熱原子線を用いたラムゼー・ボーデ干渉計に基づくシステムは、光学原子時計における技術ギャップを埋めるであろう。
我々は689nmの狭い1S0->3P1結合線を利用して、ストロンチウム原子を用いたRBIを実証した。
RBI信号の傾斜と蛍光検出ノイズを分析すると、4x10-14 / sqrttauの短期安定性が推定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 13:07:39 GMT)
RAL:Redundancy-Aware Lipreading Model Based on Differential Learning with Symmetric Views [0.0] 唇読みは、唇の動きのシーケンスを分析することによって話者の音声を解釈する。
現在、ほとんどのモデルは唇の左右半分を対称的な全体と見なしており、その違いを徹底的に研究していない。
この問題に対処するために,対称ビューを用いた差分学習戦略(DLSV)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 03:34:05 GMT)
Quantum teleportation of a qutrit state via a hypergraph state in a noisy environment [0.0] ノイズの多い環境でのクォート状態のための新しいテレポーテーションプロトコルを提案する。
We consider six type of noises which are generalized for qutrits using Wyel operator。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 14:42:34 GMT)
Quantum Wave Function Collapse for Procedural Content Generation [0.0] 量子コンピュータは本質的にランダム性を示すので、手続き的コンテンツ生成として考えるのは当然である。
この量子波関数崩壊アルゴリズムは、量子回路が所望の形式のコンテンツに対する特別な目的のランダム生成器として機能するように準備できるという考えに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 08:15:49 GMT)
Quantum Resources for Pure Thermal Shadows [0.0] Gibbs状態の特性の計算は、量子化学と量子機械学習において重要なタスクである。
従来の研究は、Gibs状態予測値を$logM$測定のみから$M$observablesで予測する量子アルゴリズムを提案している。
本研究では,本アルゴリズムで使用される回路の資源分析を行い,量子信号処理がシステムサイズの増加に伴ってゲート数や深さに最も寄与することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 16:40:21 GMT)
Quantum Keyless Private Communication with Decoy States for Space Channels [0.0] 本稿では、量子状態を介して古典的な情報を伝達するキーレス量子プライベート通信プロトコルのセキュリティ解析について述べる。
我々のプロトコルは、真の情報から得られたダミー状態(デコイ状態)を最適に送信し、盗聴者を欺く。
当社のプロトコルは,最先端の空間証明技術を用いて実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 15:09:01 GMT)
Quantum Dynamical Emulation of Imaginary Time Evolution [0.0] Imaginary Time Quantum Dynamical Emulation (ITQDE) を用いて、実時間と虚時間との新たな対応を導出する。
本研究は,ハミルトニアンの地盤および熱状態特性を推定するツールとしてITQDEを開発した。
我々は、ITQDEに基づくハミルトンスペクトル計算のための量子アルゴリズムの開発を続けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 18:24:27 GMT)
QiBERT -- Classifying Online Conversations Messages with BERT as a Feature [0.0] 本稿では,ポルトガルの学校におけるオンライン社会会話から得られたデータを用いて行動傾向を観察することを目的とする。
このプロジェクトでは、BERTベースのモデルを通じて、最先端(SoA)機械学習アルゴリズムと手法を使用して、発話が議論の対象の内外かどうかを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 11:38:06 GMT)
Preserving the Hermiticity of the One-Body Density Matrix for a Non-Interacting Fermi Gas [0.0] 我々は、Kirzhnits と Wigner-Kirkwood の手法は、エルミート行列と等等級行列の両方を$hbar$の任意の順序で生成しないことを示した。
我々の研究は、$d$-dimensional Grammaticos-Voros ODMの最初の明示的な導出も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:55:57 GMT)
Preparing Schrödinger cat states in a microwave cavity using a neural network [0.0] 量子状態全体に対して最適化された制御パルスを出力するようにニューラルネットワークに教えることが可能であることを示す。
結果は、ディープニューラルネットワークとトランスファーラーニングが、様々な量子制御タスクに対する効率的な同時解をいかに生み出すかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 12:28:02 GMT)
Pioneering Precision in Lumbar Spine MRI Segmentation with Advanced Deep Learning and Data Enhancement [0.0] 本研究では、クラス不均衡やデータ前処理といった重要な課題に対処することに焦点を当てる。
腰痛患者のMRI検査は、脊椎、脊椎、椎間板(IVD)の3つの重要な分類を正確に表現するために、精査的に前処理されている
改良されたU-Netモデルは、リークされたRectified Linear Units (ReLU)とGrorotの一様初期化器を備えたアップサンプルブロックを含む革新的なアーキテクチャ拡張を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 19:22:17 GMT)
Photonic bands and normal mode splitting in optical lattices interacting with cavities [0.0] 周期的に順序付けられた雲とリングキャビティで発生する正規モード分割を計算する。
強結合限界におけるワニエ・ブロッホ振動の証人として正規モード分割を用いる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 20:05:58 GMT)
Phases of scalar theories and PT symmetry [0.0] 弱結合に対するパリティ対称相のエネルギー固有値とPT対称相の関係が示されている。
弱い結合限界において、この予想は基底状態エネルギーの実部や励起状態エネルギーにも当てはまることを示す。
零時空次元における分割関数の類似関係は、強い結合における多成分スカラー場を除いて、多くの場合において有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 08:42:23 GMT)
PINN surrogate of Li-ion battery models for parameter inference. Part I: Implementation and multi-fidelity hierarchies for the single-particle model [0.0] この原稿は、パラメータ推論のためのLiイオン電池モデルのPINNサロゲートを導入した2部シリーズの最初のものである。
複数個のニューラルネットを複数の物理損失フィデリティでトレーニングし、サロゲート精度を大幅に向上させるマルチフィデリティ階層的トレーニングが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 03:36:47 GMT)
PINN surrogate of Li-ion battery models for parameter inference. Part II: Regularization and application of the pseudo-2D model [0.0] 擬似2D(P2D)バッテリモデルのキャリブレーションのサロゲートとして物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を開発した。
パラメータ推論研究では、これらのPINNを使用してカソードLi拡散と陽極交換電流密度のスケーリングパラメータを校正する能力を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 14:24:54 GMT)
Optimal Distillation of Coherent States with Phase-Insensitive Operations [0.0] 一般位相非感応操作下でのコヒーレント熱状態の蒸留について検討した。
蒸留体制において最適なプロトコルを見つける。すなわち、入力コピーの数が1よりはるかに多い場合である。
このプロトコルの心臓は、入力コヒーレント熱状態を高い振幅で最適に変換し、振幅と温度が著しく低い出力に変換する位相非感受性チャネルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 18:18:42 GMT)
Nowcasting with Mixed Frequency Data Using Gaussian Processes [0.0] 混合データサンプリング(MIDAS)回帰のための機械学習手法を開発した。
我々はガウス過程(GP)を用いて、構造的および非構造的MIDAS変種で入力空間を圧縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 18:15:19 GMT)
Non-local resources for error correction in quantum LDPC codes [0.0] 曲面符号は符号化速度が低く、大規模量子計算には大量の物理量子ビットを必要とする。
ハイパーグラフ製品コードは、符号化レートとブロックサイズによる距離スケールの両方で、有望な代替手段を提供する。
近年の進歩は、高忠実度キャビティを実現する非局所多体ゲートを決定的に行う方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:28:41 GMT)
Mpox Narrative on Instagram: A Labeled Multilingual Dataset of Instagram Posts on Mpox for Sentiment, Hate Speech, and Anxiety Analysis [0.0] WHOは、世界保健機関(WHO)の国際的懸念の公衆衛生非常事態を宣言している。
ソーシャルメディアのマイニングに関する以前の研究は、mpoxのアウトブレイクに関するInstagram投稿のデータセットの開発に重点を置いていなかった。
本稿では,2022年7月23日から2024年9月5日までに発行されたmpoxに関する60,127件のInstagram投稿の多言語データセットについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 03:00:53 GMT)
Mixture of Experts with Mixture of Precisions for Tuning Quality of Service [0.0] 本稿では,MoEモデルの効率的なデプロイのための適応型サービス方式を提案する。
量子化の専門家の数を動的に決定することにより、スループットとモデル品質をチューニングするためのきめ細かい設定を提供する。
その結果、動的かつ精度の高いアプリケーションにおける我々のアプローチの実用性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 16:34:00 GMT)
Measuring temporal entanglement in experiments as a hallmark for integrability [0.0] 一般化時間エントロピーを測定するプロトコルを開発することにより,多体量子系を探索する新しい実験手法を提案する。
この研究は、一次元多体量子系における一般化時間エントロピー特性の最初の実用的応用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 11:21:19 GMT)
Macroscopic self-trapping in the dynamical tunneling of a Bose-Einstein condensate [0.0] 非線形フロケット状態に基づく動的トンネルの2モードモデルを提案する。
トンネルが停止する限界非線形性の表現を導出する。
我々の詳細な調査により、実験はアクセス可能なパラメーターレジームを標的にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 06:51:30 GMT)
Low-noise quantum frequency conversion with cavity enhancement of converted mode [0.0] 量子周波数変換(QFC)は、量子状態を保持しながら光子の周波数を変換する。
QFCに使用される強いポンプ光によって生成されるノイズ光子は、周波数変換された光子を汚染し、QFC後に光子の量子特性の品質を低下させる。
本研究では,変換モードのみに共振器構造を統合する小型QFCデバイスを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 08:09:37 GMT)
Line Search Strategy for Navigating through Barren Plateaus in Quantum Circuit Training [0.0] 変分量子アルゴリズムは、短期デバイスにおける量子優位性を示すための有望な候補と見なされている。
本研究では,回路トレーニングにおけるバレンプラトー問題(BP)の悪影響を軽減するために,新しい最適化手法を提案する。
我々は16ドルキュービットと15,000ドルのエンタングゲートからなる量子回路に最適化戦略を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 09:34:40 GMT)
LiDAR-3DGS: LiDAR Reinforced 3D Gaussian Splatting for Multimodal Radiance Field Rendering [0.0] 本稿では,LiDAR生成点雲による3DGS入力の強化手法であるLiDAR-3DGSを提案する。
改良は、Radiance Field Renderingの他の派生作品に補うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 11:06:46 GMT)
K-Fold Causal BART for CATE Estimation [0.0] この研究は、広く認知されているInfant Health and Development Program(IHDP)ベンチマークデータセットを含む、合成および半合成データセットを使用している。
合成シナリオにおける有望な結果にもかかわらず、IHDPデータセットは、提案されたモデルがATEとCATE推定の最先端ではないことを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 14:36:33 GMT)
Jaynes-Cummings model in a unitary fractional-time description [0.0] 我々は、トレースレス2レベルハミルトニアンに対してユニタリ進化が達成可能であることを示す。
本稿では,Jaynes-Cummingsモデルに対するユニタリ記述を分数時間シナリオに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:44:31 GMT)
Investigating entropic dynamics of multiqubit cavity QED system [0.0] 多ビット空洞量子力学系のエントロピー力学をシミュレートし、エントロピーの様々な側面を探索する。
Tavis-Cummings-Hubbardモデルの修正版では、原子は光ツイーザーを介して光学キャビティに保持される。
原子と空洞との相互作用は異なる電子遷移をもたらし、対応する種類の光子の生成と消滅をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 13:16:21 GMT)
Interpolation, Extrapolation, Hyperpolation: Generalising into new dimensions [0.0] ハイパーポーリング(Hyperpolation)は、限られたデータポイントから一般化する手法である。
ハイパーポーレーションは可能であり、芸術や科学における創造性との関係を探ることになるでしょう。
また、機械学習におけるハイパーポーラレーションの役割についても検討し、現在のAIシステムにおける基本的な創造性の欠如が、ハイパーポーラレーションの限られた能力と深く結びついていることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 11:13:32 GMT)
Information geometry approach to quantum stochastic thermodynamics [0.0] 我々は、任意の量子フィッシャー情報(QFI)を、計量非依存の非一貫性部分と計量依存のコヒーレント寄与に分解できるという事実を利用する。
状態空間における経路の幾何的不確かさと情報変化の時間積分率との古典的不確かさが量子系にも関係していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 21:34:54 GMT)
Influence of thermal bath on Pancharatnam-Berry phase in an accelerated frame [0.0] 均一に加速された原子は、パンチャラトナム・ベリー相を量子状態に捕獲する。
誘導相は、ウンルーと実際の熱浴の間の交換対称性を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 05:02:32 GMT)
Identifying the sources of ideological bias in GPT models through linguistic variation in output [0.0] 我々は、政治的態度の対照的な国における言語変化を利用して、センシティブな政治トピックに対するGPT応答のバイアスを評価する。
GPTのアウトプットは、保守的な社会によく対応している言語ではより保守的である。
GPT-3.5で見られる言語間の差異は、OpenAIのフィルタリングポリシーのため、GPT-4の方がはるかにリベラルであるにもかかわらず、GPT-4で持続する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 20:11:08 GMT)
High-fidelity heralded quantum state preparation and measurement [0.0] 高忠実度量子状態準備・測定(SPAM)のための新しいプロトコルを提案する。
標準的なSPAMメソッドと一連のインシーケンス計測を組み合わせてエラーを検出し、削除する。
我々は,137mathrmBa+$イオンを捕捉した3種類の量子ビット符号化のためのプロトコルを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:11:44 GMT)
Hardware-Efficient Fault Tolerant Quantum Computing with Bosonic Grid States in Superconducting Circuits [0.0] この観点の原稿は、ボソニックなコード、特にグリッド状態のエンコーディングが、スケーラブルなフォールトトレラント量子コンピューティングへの経路を提供する方法を記述している。
ボソニックモードのヒルベルト空間を利用することで、量子誤差補正は単一の物理単位レベルで動作することができる。
論理クロックレートがMHzのゲートベースの量子コンピューティングプロセッサにおいて,フォールトトレランスを達成するための最短経路である,と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:20:06 GMT)
Generalized Abel-Plana formula as a renormalization tool in quantum field theory [0.0] 場の量子論において、場の作用素の双線型である物理可観測体の真空期待値は分岐する。
境界問題では、期待値は発散級数と対応する積分の差の形で表される。
平面境界に関する問題において、その差分に対する有限積分表現はアベル・プラナ和式によって与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 09:46:25 GMT)
Generalising concentratable entanglement for practical applications: mixed, qudit, and optical states [0.0] 我々は,高次元(立方体)状態におけるテストの解析的確率式,多量子状態における2部切断の絡み合いの判定,およびいくつかの重要な絡み合い光学状態について述べる。
実験状態は常にわずかに混合されているため、我々の研究はc-SWAP試験とCE測定を絡み合いを特徴づける実験に適用するのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 17:59:37 GMT)
Detection of radiatively open systems using an optical cavity [0.0] 我々は, 放射的に開放された遷移を伴う冷水原子アンサンブルのキャビティに基づく検出手法を実験的に実証した。
最も一般的に使われている蛍光法と比較して、キャビティベースのスキームはシステムの進化を迅速かつ長期にわたって検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 09:17:00 GMT)
Derivation of Bose-Einstein statistics from the uncertainty principle [0.0] 古典力学系の任意の自由度のマイクロ状態は、その2次元位相空間の点によって表される。
十分に冷たい古典力学系の任意の自由度に同じ下界が適用されると、その自由度における系のエネルギーの分布はボース=アインシュタイン分布となることを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 08:41:25 GMT)
Demonstration of atom interrogation using photonic integrated circuits anodically bonded to ultra-high vacuum envelopes for epoxy-free scalable quantum sensors [0.0] 従来の量子センサーの集合では、自由空間光学は不正確な点と温度依存的な不整合が生じる。
本稿では,PICと真空封筒のアノード結合によるヘメティック結合について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 00:06:42 GMT)
DatAasee -- A Metadata-Lake as Metadata Catalog for a Virtual Data-Lake [0.0] この作業は、データレイク(メタデータレイク)から派生したデータアーキテクチャを構築する。
提案するメタデータシステムの概念実証実装も提案し,評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 09 Sep 2024 11:10:45 GMT)
Convergence in divergent series related to perturbation methods using continued exponential and Shanks transformations [0.0] 我々は、ヘリウム、スターク効果、および水素に対するゼーマン効果のエネルギー固有値に対する摂動アプローチにおいて、連続指数関数を用いて発散系列を収束させる。
文献で広く用いられているPad'e近似と類似した収束特性が得られたことを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 08:40:48 GMT)
Controlling nonergodicity in quantum many-body systems by reinforcement learning [0.0] 量子非エルゴディティ制御のためのモデルフリー・ディープ強化学習フレームワークを開発した。
我々は, DRLエージェントが量子多体系を効率的に学習できることを実証するために, パラダイム的一次元傾斜Fermi-Hubbardシステムを用いた。
連続制御プロトコルと観測は実験的に実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 21:03:46 GMT)
Controlling molecular dynamics by exciting atoms in a cavity [0.0] 空洞に原子と分子を配置すると、原子のレベルを刺激することで分子動力学を初期化する。
原子、分子、フォトニック集団の相互作用により、リッチ・ダイナミクスが生まれる。
より多くの原子や分子の存在は、ダイナミクスをさらに強化することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 15:04:15 GMT)
Contributions to the study of time dependent oscillators in Paul traps. Semiclassical approach [0.0] 振動する四重極場に閉じ込められたイオンの量子力学について検討する。
ハミルトンの運動方程式は、シュル「オーディンガー」表現とハイゼンベルク表現の両方においてヒル方程式と同値であることが確立されている。
閉じ込められたイオンに対する量子状態はフォック状態(数)であることが示され、閉じ込められたイオンに対するシュル「オーディンガー方程式の正確な解は、まさに準エネルギー状態である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 08:44:25 GMT)
Contrast Loss from Astrophysical Backgrounds in Space-Based Matter-Wave Interferometers [0.0] 本研究では, 太陽光子, 太陽風, 宇宙線, 太陽ニュートリノ, ゾディアカルダストによるデコヒーレンス効果を宇宙原子および物質干渉計で計算した。
将来の宇宙ベースの原子と物質干渉計では、太陽風は量子ノイズ限界を超えたデコヒーレンスを生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 02:30:38 GMT)
Completeness Relation in Renormalized Quantum Systems [0.0] 量子力学の本質的な仮定である固有ベクトルの完全性関係は、離散スペクトルを持つ初期ハミルトニアンがデルタポテンシャルによって修正されるときにも真であることが示される。
定式化は、容易に$N$の中央ケースに拡張することができ、デルタ相互作用が平面や空間の曲線上で支持される場合である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 07:09:16 GMT)
Closed-Form Interpretation of Neural Network Latent Spaces with Symbolic Gradients [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークの潜在空間におけるニューロンのクローズドフォーム解釈の枠組みを提案する。
解釈フレームワークは、トレーニングされたニューラルネットワークを同じ概念をエンコードする同値クラスの関数に埋め込むことに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 03:26:07 GMT)
Classification performance and reproducibility of GPT-4 omni for information extraction from veterinary electronic health records [0.0] 本研究は, GPT-4 omni (GPT-4o) と GPT-3.5 Turbo の異なる条件下での性能を比較した。
GPT-4o を用いて獣医学的 EHR からの情報抽出を自動化することは手作業による抽出の代替となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 21:55:15 GMT)
Characteristic time operators as quantum clocks [0.0] ヒルベルト空間の密部分空間において、$mathsfT$ は標準関係 $[mathsfT,mathsfH]|psirangle=ihbar|psirangle$ を満たすことを示す。
互換性のある可観測値を測定することで、$mathscrT$の近傍の時間を示す量子時計を構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 03:22:19 GMT)
Assessing the Impact of Upselling in Online Fantasy Sports [0.0] 空想スポーツプラットフォームDream11のユーザエンゲージメントに対するアップセールの影響について検討した。
以上の結果から,販売力の増加はユーザの預金量を増加させ,同時にユーザの満足度やコンバージョン率を低下させることが示唆された。
我々は、堅牢なカウンターファクト分析を行い、因果メタラーナーを訓練し、最適なトレードオフ点に達するために、利用者の誇張強度レベルをパーソナライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 06:01:24 GMT)
Assessing SPARQL capabilities of Large Language Models [0.0] 我々は、SPARQLで動作するLarge Language Modelsのアウトオブザボックス機能の測定に重点を置いています。
LLM-KG-Benchフレームワークにベンチマークタスクを実装し,自動実行と評価を行う。
この結果から,SPARQL SELECTクエリの処理はLLMでは依然として困難であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 08:29:39 GMT)
Approximate second laws and energy extraction from quantum batteries [0.0] 系のハミルトニアンにおける十分な摂動が存在する場合、状態は系状態の対角的要素が話し始めるように変換される。
応用として、近似熱演算により量子電池から有限エルゴトロピーが抽出される可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 18:08:26 GMT)
Anomalous transport in the kinetically constrained quantum East-West model [0.0] 我々は,反射対称性を破ることのできる単一パラメータを用いて,カオス的に保存される粒子の運動的拘束モデルについて検討する。
反射対称性の欠如は、無限温度の力学に影響し、非対称な動的構造因子をもたらすことを示す。
また、模型のスペクトルにおける低絡み合った固有状態も観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 13:17:25 GMT)
An Atmospheric Correction Integrated LULC Segmentation Model for High-Resolution Satellite Imagery [0.0] 本研究では、大気の反射率と透過率を推定するために、ルックアップテーブルに基づく放射移動シミュレーションを用いる。
その後、修正された表面反射データは、教師付きおよび半教師付きセグメンテーションモデルで使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 10:47:39 GMT)
Advanced LSTM Neural Networks for Predicting Directional Changes in Sector-Specific ETFs Using Machine Learning Techniques [0.0] この研究は、9つの異なるセクターと2200以上の株にわたるLong-Short Term Memory(LSTM)モデルを評価する。
全分野にわたるR2乗値は、平均0.8651、VNQ ETFは0.942である、有望な結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 16:41:04 GMT)
Adaptive Class Emergence Training: Enhancing Neural Network Stability and Generalization through Progressive Target Evolution [0.0] 分類問題におけるニューラルネットワークの新しいトレーニング手法を提案する。
我々は、トレーニングプロセスを通して、ヌルベクトルから1ホットの符号化ベクターへのターゲット出力を進化させる。
この段階的な遷移により、ネットワークは分類タスクの複雑さの増大によりスムーズに適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 00:04:21 GMT)
Accelerating Dissipative State Preparation with Adaptive Open Quantum Dynamics [0.0] 様々な散発的な状態準備スキームは、基本的な時間的絡み合いのトレードオフに悩まされている。
我々は、このトレードオフを完全に回避するために、最小限の適応力学を使用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 19:11:07 GMT)
AI for Mathematics Mathematical Formalized Problem Solving and Theorem Proving in Different Fields in Lean4 [0.0] 数学の定理を証明するためにLean 4のようなコンピュータ化された形式言語を使うことは、数学的形式化に大きな影響を与える。
本稿では、基本構造と戦術を概ね紹介し、AIが数学的形式化プロセスをどのように支援し、その性能を向上させるかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 18:21:28 GMT)
A transition state resonance radically reshapes angular distributions of the F + H2 -> F H(vf = 3) + H reaction in the 62.09-101.67 meV energy range [0.0] ベンチマーク F + H(vi = 0) -> F H(vf = 3) + H 反応の反応角分布は、小さな散乱角に対して異常な確率を示す。
複素エネルギー極への変換により、この効果は遷移状態共鳴にのみ寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 21:08:31 GMT)
A refined Frauchiger--Renner paradox based on strong contextuality [0.0] 論理的文脈性はFRパラドックスの重要な成分である。
我々は、これらの拡張されたウィグナーの友人パラドックスを解決するために、ペレスの独裁の自然な拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 10:36:47 GMT)
A Small Claims Court for the NLP: Judging Legal Text Classification Strategies With Small Datasets [0.0] 本稿では,小ラベル付きデータセットと大量の未ラベルデータの使用を最適化するための最善の戦略について検討する。
我々は,ブラジルの検察官事務所に要求の記録を用いて,対象の1つに記述を割り当てる。
その結果, BERTとデータ拡張, 半教師付き学習戦略を併用したUnsupervised Data Augmentation (UDA) が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 18:10:05 GMT)
A Novel Idea Generation Tool using a Structured Conversational AI (CAI) System [0.0] 本稿では、初心者デザイナーを支援する創造的アイデア生成ツールとして、対話型AIを活用したアクティブなアイデア生成インタフェースを提案する。
これは動的でインタラクティブで文脈に応答するアプローチであり、人工知能(AI)における自然言語処理(NLP)の領域から大きな言語モデル(LLM)を積極的に巻き込む。
このようなAIモデルとアイデアの統合は、連続的な対話ベースのインタラクション、コンテキストに敏感な会話、多彩なアイデア生成の促進に役立つ、アクティブな理想化(Active Ideation)シナリオと呼ばれるものを生み出します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 16:02:27 GMT)
A Novel Finite Fractional Fourier Transform and its Quantum Circuit Implementation on Qudits [0.0] 離散分数フーリエ変換(DFrFT)の新しい数論的定義を提案する。
DFrFT は算術回転群 $SO_2[mathbbZ_pn]$ の生成元の N 倍 N$ 次元ユニタリ表現として定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 16:15:53 GMT)
A Framework for Differential Privacy Against Timing Attacks [0.0] 我々は、タイミング側チャネルの存在下での差分プライバシーを確保するための一般的な枠組みを確立する。
タイミングプライバシという新たな概念を定義し、敵に異なるプライベートなプログラムをキャプチャする。
私たちは、OpenDP Programming Frameworkの自然な拡張を通じて、私たちのフレームワークをコードでどのように実現できるかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 13:56:04 GMT)
A Comprehensive Comparison Between ANNs and KANs For Classifying EEG Alzheimer's Data [0.0] 人工ニューラルネットワーク(ANN)は、アルツハイマーの脳波データから予測するために使われてきたが、これらのモデルは時に偽陽性の診断を生成する。
本研究の目的は、ANNとKAN(Kolmogorov-Arnold Networks)の損失を、複数のタイプのエポック、学習率、ノード間で比較することである。
その結果、ANNは脳波信号からアルツハイマー病を予測するのにより正確であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Sep 2024 18:31:39 GMT)