Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Efficient Image Super-Resolution with Feature Interaction Weighted Hybrid Network [101.5]
軽量画像超解像は、低解像度画像から低計算コストで高解像度画像を再構成することを目的としている。既存の方法では、活性化関数による中間層の特徴が失われる。本稿では,中間的特徴損失が再構成品質に与える影響を最小限に抑えるために,特徴相互作用重み付きハイブリッドネットワーク(FIWHN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 09:55:48 GMT)
Test-time Training for Hyperspectral Image Super-resolution [95.4]
ハイパースペクトル画像(HSI)超解像(SR)は、まだRGB画像SRの研究に遅れを取っている。本研究では,この問題に対処するための新しいテストタイムトレーニング手法を提案する。具体的には、より正確な擬似ラベルとより正確なLR-HR関係を生成する新しい自己学習フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 09:30:19 GMT)
Neural Message Passing Induced by Energy-Constrained Diffusion [79.9]
本稿では,MPNNのメカニズムを理解するための原理的解釈可能なフレームワークとして,エネルギー制約付き拡散モデルを提案する。データ構造が(グラフとして)観察されたり、部分的に観察されたり、完全に観察されなかったりした場合に、新しいモデルが有望な性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 17:54:41 GMT)
Text-To-Speech Synthesis In The Wild [76.7]
テキスト音声システム(TTS)は、伝統的にスタジオ品質の控えめなデータベースを用いて訓練されている。本稿では,話者認識に一般的に使用されるVoxCeleb1データセットに適用した,完全に自動化されたパイプラインの結果であるTS In the Wild (TITW)データセットを紹介する。我々は、TITW-Easyを用いて、最近の多くのTSモデルをうまくトレーニングできることを示し、TITW-Hardを用いて同様の結果を生成することは極めて困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 10:58:55 GMT)
SGFormer: Single-Layer Graph Transformers with Approximation-Free Linear Complexity [74.5]
グラフ上でのトランスフォーマーにおける多層アテンションの導入の必要性を評価する。本研究では,一層伝播を一層伝播に還元できることを示す。これは、グラフ上で強力で効率的なトランスフォーマーを構築するための新しい技術パスを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 17:37:34 GMT)
Exploring SSL Discrete Speech Features for Zipformer-based Contextual ASR [74.4]
自己教師付き学習(SSL)に基づく離散音声表現は、非常にコンパクトで、ドメイン適応性が高い。本稿では、Zipformer-Transducer ASRシステムにおいて、WavLMモデルから抽出したSSL離散音声特徴を追加の発話音響コンテキスト特徴として用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:01:09 GMT)
Multimodal Fusion with LLMs for Engagement Prediction in Natural Conversation [70.5]
我々は,不関心や混乱の兆候を検出することを目的として,言語的および非言語的手がかりを精査することにより,ダイアディック的相互作用における係り合いを予測することに焦点を当てた。本研究では,カジュアルなダイアディック会話に携わる34人の参加者を対象に,各会話の最後に自己報告されたエンゲージメント評価を行うデータセットを収集する。大規模言語モデル(LLMs)を用いた新たな融合戦略を導入し,複数行動モダリティをマルチモーダル・トランスクリプトに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 18:28:12 GMT)
Patch-Level Training for Large Language Models [69.7]
本稿では,Large Language Models (LLM) に対するパッチレベルのトレーニングを紹介する。パッチレベルのトレーニングでは、言語モデルの短いパッチシーケンスをフィードし、次のパッチを予測するようにトレーニングします。これに続いて、モデルは推論モードに合わせて、残りのトレーニングデータに対するトークンレベルのトレーニングを継続する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 03:07:37 GMT)
DOCE: Finding the Sweet Spot for Execution-Based Code Generation [69.5]
本稿では,候補生成,$n$-best再ランク,最小ベイズリスク(MBR)復号化,自己老化などを含む包括的フレームワークを提案する。本研究は,実行ベースメソッドの重要性と,実行ベースメソッドと実行フリーメソッドとの差を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 05:50:11 GMT)
Large Language Model Can Transcribe Speech in Multi-Talker Scenarios with Versatile Instructions [69.0]
我々は,多話者環境における音声の書き起こしにおける大規模言語モデル(LLM)の能力について,先駆的な研究を行う。提案手法では,WavLMとWhisperエンコーダを用いて,話者の特徴や意味的文脈に敏感な多面的音声表現を抽出する。包括的実験により,カクテルパーティーのシナリオにおいて提案システムであるMT-LLMが期待できる性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 07:28:28 GMT)
Explaining Datasets in Words: Statistical Models with Natural Language Parameters [66.7]
本稿では, クラスタリング, 時系列, 分類モデルなど, 自然言語の述語によってパラメータ化される統計モデル群を紹介する。当社のフレームワークは、ユーザチャット対話の分類、時間の経過とともにどのように進化するかの特徴付け、一方の言語モデルが他方よりも優れているカテゴリを見つけることなど、幅広い問題に適用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 01:40:20 GMT)
Knowledge-Enhanced Facial Expression Recognition with Emotional-to-Neutral Transformation [66.5]
既存の表情認識法は、通常、個別のラベルを使って訓練済みのビジュアルエンコーダを微調整する。視覚言語モデルによって生成されるテキスト埋め込みの豊富な知識は、識別的表情表現を学ぶための有望な代替手段である。感情-中性変換を用いた知識強化FER法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 07:28:57 GMT)
RF Challenge: The Data-Driven Radio Frequency Signal Separation Challenge [66.3]
本稿では、新しいデータ駆動手法を用いて、高周波信号における干渉拒否の重大な問題に対処する。まず、干渉除去アルゴリズムの開発と解析の基礎となる洞察に富んだ信号モデルを提案する。第2に,さまざまなRF信号とコードテンプレートを備えた公開データセットであるRF Challengeを紹介する。第3に,UNetやWaveNetなどのアーキテクチャにおいて,新しいAIに基づく拒絶アルゴリズムを提案し,その性能を8種類の信号混合タイプで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:53:41 GMT)
ContextCite: Attributing Model Generation to Context [64.9]
我々は文脈属性の問題を導入し、あるモデルが特定の文を生成するきっかけとなった文脈の一部を特定する。次に、既存の言語モデルの上に適用可能な、コンテキスト属性のシンプルでスケーラブルなメソッドであるContextCiteを紹介します。 ContextCiteは、生成されたステートメントの検証、応答品質の改善、中毒攻撃の検出という3つのアプリケーションを通して紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 20:26:40 GMT)
Efficient Diffusion Model for Image Restoration by Residual Shifting [63.0]
本研究では,画像復元のための新しい,効率的な拡散モデルを提案する。提案手法は,推論中の後処理の高速化を回避し,関連する性能劣化を回避する。提案手法は,3つの古典的IRタスクにおける現在の最先端手法よりも優れた,あるいは同等の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 08:30:38 GMT)
MoDeGPT: Modular Decomposition for Large Language Model Compression [59.4]
本稿では,新しい構造化圧縮フレームワークである textbfModular bfDecomposition (MoDeGPT) を紹介する。 MoDeGPTはTransformerブロックを行列対からなるモジュールに分割し、隠れた次元を減らす。本実験では, 後方伝播を伴わないMoDeGPTが, 従来の圧縮手法と一致するか, あるいは超えていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 05:34:14 GMT)
STORE: Streamlining Semantic Tokenization and Generative Recommendation with A Single LLM [59.1]
本稿では,意味的トークン化と生成的レコメンデーションプロセスを合理化する統合フレームワークを提案する。我々は,意味的トークン化をテキスト・ツー・ケントタスクとして定式化し,生成的推薦をトークン・ツー・ケントタスクとして,トークン・ツー・ケント・コンストラクションタスクとテキスト・ツー・ケント補助タスクで補足する。これらのタスクはすべて生成的な方法でフレーム化され、単一の大規模言語モデル(LLM)バックボーンを使用してトレーニングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 04:16:55 GMT)
Performance Law of Large Language Models [58.3]
性能法則は、LLMアーキテクチャの選択と計算資源の効率的な割り当てを導くために用いられる。性能法則は、LLMアーキテクチャの選択と計算資源の効率的な割り当てを広範な実験なしで導くのに利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:28:45 GMT)
Mutual Theory of Mind in Human-AI Collaboration: An Empirical Study with LLM-driven AI Agents in a Real-time Shared Workspace Task [56.9]
心の理論(ToM)は、他人を理解する上で重要な能力として、人間の協調とコミュニケーションに大きな影響を及ぼす。 Mutual Theory of Mind (MToM) は、ToM能力を持つAIエージェントが人間と協力するときに発生する。エージェントのToM能力はチームのパフォーマンスに大きな影響を与えず,エージェントの人間的理解を高めていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:19:48 GMT)
Distribution-Free Fair Federated Learning with Small Samples [54.6]
FedFaiREEは、分散化された環境で分散のないフェアラーニングのために小さなサンプルで開発された後処理アルゴリズムである。公正性と精度の両面において厳密な理論的保証を提供し,実験結果により,提案手法の堅牢な実証検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 05:18:58 GMT)
Proactive Recommendation in Social Networks: Steering User Interest via Neighbor Influence [54.1]
我々は,PRSN(Proactive Recommendation in Social Networks)という新しいタスクを提案する。 PRSNは、社会的隣人の影響力を生かして、間接的に利用者の関心を喚起する。本稿では,2つの主要なモジュールを持つNighbor Interference Recommendation (NIRec) フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:53:40 GMT)
Adaptive Language-Guided Abstraction from Contrastive Explanations [53.5]
報酬を計算するためにこれらの特徴をどのように使うべきかを決定する前に、環境のどの特徴が関係しているかを決定する必要がある。連立特徴と報奨学習のためのエンドツーエンドの手法は、しばしば、刺激的な状態特徴に敏感な脆い報酬関数をもたらす。本稿では,言語モデルを用いて人間に意味のある特徴を反復的に識別するALGAEという手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 21:24:48 GMT)
Multi forests: Variable importance for multi-class outcomes [49.2]
マルチフォレスト(MuFs)と呼ばれる新しいRF変種に基づく新しい変数重要度尺度(VIM)を導入する。従来のRFと比較して, MuF の予測性能はわずかに低かった。しかし、これはアルゴリズムの主要な目的であるマルチクラスVIMを計算することを考えると、制限要因ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:40:29 GMT)
Autoregressive Sequence Modeling for 3D Medical Image Representation [48.7]
本稿では, 自己回帰シーケンス事前学習フレームワークを用いて, 3次元医用画像表現を学習するための先駆的手法を提案する。我々は,空間的,コントラスト的,意味的相関に基づく様々な3次元医用画像にアプローチし,トークンシーケンス内の相互接続された視覚トークンとして扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 10:19:10 GMT)
h4rm3l: A Dynamic Benchmark of Composable Jailbreak Attacks for LLM Safety Assessment [48.6]
我々は,静的なデータセットや攻撃や被害を克服するために,構成可能なジェイルブレイク攻撃の新たなベンチマークを提案する。我々は、h4rm3lを使用して、6つの最先端(SOTA)オープンソースおよびプロプライエタリなLLMをターゲットにした2656の新たなジェイルブレイク攻撃のデータセットを生成する。合成攻撃のいくつかは、以前報告した攻撃よりも効果的であり、SOTAクローズド言語モデルでは、アタック成功率は90%以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 05:19:32 GMT)
Affective Computing Has Changed: The Foundation Model Disruption [47.9]
我々は、Affective Computingの分野におけるファンデーションモデルの力に対する意識を高めることを目的としている。我々は視覚、言語学、音声(音響)に焦点をあてて、マルチモーダルな感情データを合成して分析する。本研究領域における基礎モデルの利用に関する倫理的問題や規制的側面などの基本的問題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:20:18 GMT)
PINNfluence: Influence Functions for Physics-Informed Neural Networks [47.3]
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、物理科学における偏微分方程式への深層学習の柔軟で有望な応用として登場した。本稿では,ポストホックのPINNの検証とデバッグに,インフルエンス関数(IF)の適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 16:23:17 GMT)
NPGA: Neural Parametric Gaussian Avatars [46.5]
マルチビュー映像記録から高忠実度制御可能なアバターを作成するためのデータ駆動方式を提案する。我々は,高効率なレンダリングのための3次元ガウススプラッティングの手法を構築し,点雲のトポロジカルな柔軟性を継承する。提案手法をNeRSembleデータセット上で評価し,NPGAが従来の自己再現タスクの2.6PSNRよりも有意に優れていたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 17:41:21 GMT)
Agents in Software Engineering: Survey, Landscape, and Vision [46.0]
大規模言語モデル(LLM)は目覚ましい成功を収め、下流の様々なタスクで広く使われてきた。 LLMとソフトウェア工学(SE)を組み合わせた多くの研究では、明示的にも暗黙的にもエージェントの概念が採用されている。本稿では,知覚,記憶,行動の3つの重要なモジュールを含む,SE における LLM ベースのエージェントのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 17:55:58 GMT)
ReCLAP: Improving Zero Shot Audio Classification by Describing Sounds [45.5]
CLAPを用いたゼロショット音声分類法を提案する。本稿ではまず,野生の音の理解を改善するために,音声キャプションの書き直しを訓練したCLAPモデルであるReCLAPを提案する。提案手法はZSACにおけるReCLAPの性能を1%-18%向上させ,全ベースラインを1%から55%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 21:58:20 GMT)
Diffusion-driven lensless fiber endomicroscopic quantitative phase imaging towards digital pathology [45.4]
マルチコアファイバ(MCF)の検出側で捕獲されたスペックルから直接位相像を再構成するためのスペックル条件拡散モデル(SpecDiffusion)を提案する。従来のニューラルネットワークとは異なり、SpecDiffusionはスペックル駆動の位相再構成に反復的な位相分解ステップを採用している。 SpecDiffusionは高忠実度位相再構成結果を提供し、見えない物体に対して強力な一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 11:12:00 GMT)
Cahier de l'Institut Pascal: Noisy Quantum Dynamics and Measurement-Induced Phase Transitions [45.0]
量子系における測定誘起相転移の文脈における最近の結果の解析を行う。近年の結果, 射影率の変動が相転移を誘発することが明らかとなった。友長-ルッティンガー液中における臨界基底状態の場理論を検証し, 局所測定の非局所的効果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 08:15:24 GMT)
A Closer Look at GAN Priors: Exploiting Intermediate Features for Enhanced Model Inversion Attacks [44.0]
Model Inversion (MI)攻撃は、出力情報を利用して、リリースされたモデルからプライバシーに敏感なトレーニングデータを再構築することを目的としている。 GAN(Generative Adversarial Network)の最近の進歩は、MI攻撃の性能向上に大きく貢献している。本稿では,GAN構造を分解し,中間ブロック間の特徴を利用する中間特徴拡張生成モデル変換(IF-GMI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 09:36:36 GMT)
FaçAID: A Transformer Model for Neuro-Symbolic Facade Reconstruction [43.6]
本稿では, 階層型ファサード構造をカスタム設計のスプリット文法を用いて手続き的定義に変換するニューロシンボリックトランスフォーマーモデルを提案する。このデータセットはトランスモデルをトレーニングするために使われ、セグメント化された平坦なファサードを文法の手続き言語に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 09:39:53 GMT)
Sub-graph Based Diffusion Model for Link Prediction [43.2]
拡散確率モデル(Denoising Diffusion Probabilistic Models, DDPM)は、例外的な品質を持つ同時代の生成モデルである。本研究では,ベイズ式による確率推定過程を分解するために,専用設計を用いたリンク予測のための新しい生成モデルを構築した。提案手法は,(1)再トレーニングを伴わないデータセット間の転送可能性,(2)限られたトレーニングデータに対する有望な一般化,(3)グラフ敵攻撃に対する堅牢性など,多くの利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 02:23:55 GMT)
Phikon-v2, A large and public feature extractor for biomarker prediction [42.5]
我々は、DINOv2を用いて視覚変換器を訓練し、このモデルの1つのイテレーションを公開して、Phikon-v2と呼ばれるさらなる実験を行う。 Phikon-v2は、公開されている組織学のスライドをトレーニングしながら、以前リリースしたモデル(Phikon)を上回り、プロプライエタリなデータでトレーニングされた他の病理学基盤モデル(FM)と同等に動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 20:12:29 GMT)
Batch Ensemble for Variance Dependent Regret in Stochastic Bandits [42.0]
オンライン強化学習(RL:Reinforcement Learning)において、探索と搾取を効果的に行うことが重要な課題の1つだ。実践的なアンサンブル法に着想を得た本研究では,マルチアーマッド・バンディット(MAB)のほぼ最適後悔を実現する,単純かつ新しいバッチアンサンブル方式を提案する。提案アルゴリズムは, バッチ数という1つのパラメータしか持たず, 損失のスケールや分散といった分布特性に依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 06:40:56 GMT)
KodeXv0.1: A Family of State-of-the-Art Financial Large Language Models [41.9]
KodeXv0.1は、金融質問応答においてGPT-4を抜いた大規模な言語モデルのファミリーである。我々は、決算報告や事業報告など、多くの公開財務文書を処理します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 16:43:08 GMT)
Think Twice Before You Act: Improving Inverse Problem Solving With MCMC [40.6]
事前学習した拡散モデルを用いて逆問題を解決するためにtextbfDiffusion textbfPosterior textbfDPMC(textbfDPMC)を提案する。提案アルゴリズムは,ほぼすべてのタスクにおいてDPSよりも性能が優れており,既存手法と競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 06:10:54 GMT)
Investigating Disentanglement in a Phoneme-level Speech Codec for Prosody Modeling [39.8]
本稿では,RVQ-VAEモデルの離散空間の韻律モデリング機能について検討し,音素レベルでの操作を可能とした。音素レベルの離散潜在表現は, 頑健かつ伝達可能な微細な韻律情報を捕捉し, 高いアンタングル化を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 09:27:05 GMT)
USTC-TD: A Test Dataset and Benchmark for Image and Video Coding in 2020s [38.9]
我々はテストデータセットであるUTC-TDを提案し、実際のエンドツーエンドの画像/ビデオ符号化チャレンジでうまく採用されている。 USTC-TDは4K空間解像度で40の画像と1080p空間解像度で10の動画シーケンスを含む。画像/映像の特徴(空間,時間,色,明度)に基づいてUTC-TDを定量的に評価し,以前の画像/ビデオテストデータセットと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 02:13:11 GMT)
AdR-Gaussian: Accelerating Gaussian Splatting with Adaptive Radius [38.8]
3D Gaussian Splatting (3DGS)は、複雑なシーンの高品質な再構成とリアルタイムレンダリングを実現した、最近の明示的な3D表現である。本稿では,AdR-Gaussianを提案する。これは並列カリングを実現するために,Renderステージのシリアルカリングの一部を前処理ステージに移動させる。私たちのコントリビューションは3倍で、レンダリング速度は310%で、最先端技術よりも同等かそれ以上品質を維持しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 09:32:38 GMT)
CF-PRNet: Coarse-to-Fine Prototype Refining Network for Point Cloud Completion and Reconstruction [38.2]
本稿では,果実の正確な3次元形状を部分的視点から再構築する上での課題について述べる。本稿では,粗大なプロトタイプ精錬ネットワークCF-PRNetを紹介する。 CF-PRNetは、チャンファー距離3.78、F1スコア66.76%、精度56.56%、リコール85.31%で優れたパフォーマンス指標を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 00:20:10 GMT)
CITADEL: Context Similarity Based Deep Learning Framework Bug Finding [36.3]
既存のディープラーニング(DL)フレームワークテストツールには、バグタイプが限定されている。我々はCitadelを提案する。Citadelは効率と有効性の観点からバグの発見を高速化する手法だ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 07:51:57 GMT)
Chinese Tiny LLM: Pretraining a Chinese-Centric Large Language Model [36.0]
2B大言語モデル(LLM)であるCT-LLMを導入する。 CT-LLMは、スクラッチから一意に開始され、中国語のテキストデータを組み込んで従来の手法から分岐する。 CT-LLMは中国語のタスクに優れており、SFTを通して英語で適応性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 09:47:29 GMT)
Towards safe and tractable Gaussian process-based MPC: Efficient sampling within a sequential quadratic programming framework [35.8]
本稿では,制約満足度を高い確率で保証する頑健なGP-MPCの定式化を提案する。提案手法は,既存手法とリアルタイム実現可能な時間に比較して,改良された到達可能集合近似を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 08:15:20 GMT)
Operationalizing Contextual Integrity in Privacy-Conscious Assistants [34.7]
我々は、高度なAIアシスタントがプライバシーの期待に応じて振る舞うように、コンテキスト整合性(CI)を運用することを提案する。特に、我々は、アシスタントの情報共有アクションをCI準拠にするための多くの戦略を設計し、評価する。我々の評価は、一般的なWebフォームアプリケーションのアノテーションからなる新しいフォームフィリングベンチマークに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:09:41 GMT)
Fair CoVariance Neural Networks [34.7]
本稿では,Fair CoVariance Neural Networks (FVNN) を提案する。我々は,FVNNが類似のPCAアプローチよりも本質的に公平であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 06:24:18 GMT)
AIPO: Improving Training Objective for Iterative Preference Optimization [34.2]
合成データを用いた反復選好最適化について検討する。我々は,反復選好最適化,すなわち合意対応反復選好最適化(AIPO)のための学習目標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:03:49 GMT)
Generalizing Graph Transformers Across Diverse Graphs and Tasks via Pre-Training on Industrial-Scale Data [34.2]
PGT(Pre-trained Graph Transformer)と呼ばれるスケーラブルなトランスフォーマーベースのグラフ事前学習フレームワークを導入する。本フレームワークは,産業用データセットと公共用データセットの両方で最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 08:55:10 GMT)
Clean Label Attacks against SLU Systems [33.7]
我々は,訓練ラベルを変更しないクリーンラベルバックドア(CLBD)データ中毒攻撃を,最先端の音声認識モデルに適応させた。我々は、毒の信号強度、サンプルの1%の毒、および攻撃の引き金の選択がいかに影響するかを分析した。 CLBD攻撃は、本質的にプロキシモデルにとって難しいトレーニングサンプルに適用した場合、最も成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 16:58:06 GMT)
An Efficient Privacy-aware Split Learning Framework for Satellite Communications [33.6]
衛星通信におけるより効率的なSLのための新しいフレームワークを提案する。我々のアプローチであるDynamic Topology Informed Pruningは、分散学習のためのグラフニューラルネットワークを最適化するために、差分プライバシとグラフとモデルプルーニングを組み合わせる。当社のフレームワークは,衛星通信の運用効率を大幅に向上するだけでなく,プライバシに配慮した分散学習の新たなベンチマークも確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 04:59:35 GMT)
Automatic Generation of Fast and Accurate Performance Models for Deep Neural Network Accelerators [33.2]
本稿では,Deep Neural Networks (DNN) のレイテンシを正確に推定する高速性能モデルのための自動生成手法を提案する。我々は、Gemmini、UltraTrail、Plastinine由来、パラメータ化可能なシストリックアレイなどの代表的DNNアクセラレータをモデル化した。ループカーネルを154回繰り返して評価し,419億命令のパフォーマンスを推定し,大幅な高速化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 07:27:55 GMT)
HLTCOE JHU Submission to the Voice Privacy Challenge 2024 [31.9]
音声プライバシチャレンジのためのシステムをいくつか紹介する。音声変換システムは感情的コンテンツをよりよく保存するが、半ホワイトボックス攻撃のシナリオでは話者の身元を隠すのに苦労している。本稿では,2種類のシステムの強みと弱みのバランスをとるために,ランダムな混合システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:29:37 GMT)
Online Network Inference from Graph-Stationary Signals with Hidden Nodes [31.9]
本稿では,隠れノードの存在を考慮したオンライングラフ推定手法を提案する。次に、ストリーミング不完全グラフ信号からのグラフ学習のための凸最適化問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:09:09 GMT)
Truth-Aware Context Selection: Mitigating Hallucinations of Large Language Models Being Misled by Untruthful Contexts [31.8]
大規模言語モデル(LLM)は、ユーザや知識強化ツールが提供する非現実的なコンテキストによって容易に誤解される。本稿では,入力から非現実的コンテキストを適応的に認識し,マスクするために,TACS(Trath-Aware Context Selection)を提案する。 TACSは,非現実的な文脈を効果的にフィルタリングし,誤解を招く情報を提示した場合のLLMの応答の全体的な品質を著しく向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 03:59:49 GMT)
Redesigning graph filter-based GNNs to relax the homophily assumption [31.4]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、不規則なドメイン上で定義されたデータから学習するためのワークホースアプローチとなっている。ホモフィリー仮定の限界を緩和するために設計された,単純で効果的なアーキテクチャを提案する。提案したアーキテクチャは、畳み込みGNNにおけるグラフフィルタの役割を再解釈し、より一般的なアーキテクチャとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 09:43:36 GMT)
GraphCoder: Enhancing Repository-Level Code Completion via Code Context Graph-based Retrieval and Language Model [30.6]
GraphCoderは検索拡張コード補完フレームワークである。一般的なコード知識と、グラフベースの検索生成プロセスを通じてリポジトリ固有の知識を使用する。コードマッチでは+6.06、識別子マッチでは+6.23となり、時間と空間は少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 07:19:16 GMT)
Quantitative Insights into Language Model Usage and Trust in Academia: An Empirical Study [29.8]
LMの使用範囲、アウトプットに対するユーザの信頼度、および現実世界の開発に優先すべき課題について、量的証拠に顕著なギャップがある。本研究は,私立学校で125名を対象に調査を行い,前処理後の88点のデータを得た。定量的分析と質的証拠により,信頼度は有意な変動がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 20:45:50 GMT)
FAST: Boosting Uncertainty-based Test Prioritization Methods for Neural Networks via Feature Selection [29.2]
本稿では,FeAture SelecTionをガイドとして,既存の優先順位付け手法を高速化するFASTを提案する。 FASTは、特定の機能がモデルの出力信頼度に影響を与えるノイズをもたらす可能性があるという洞察に基づいている。モデルの正しい予測に対する各特徴の重要性を定量化し、ノイズのある特徴から動的に情報を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 18:13:09 GMT)
Exploring SSL Discrete Tokens for Multilingual ASR [29.1]
本研究では,複数の言語領域にまたがるSSLモデルの離散トークンの比較を行った。実験により、離散トークンは、ASRタスクにおけるFbank機能に基づいて訓練されたシステムに対して、同等の結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:13:39 GMT)
Optimal Classification-based Anomaly Detection with Neural Networks: Theory and Practice [28.6]
異常検出は、ネットワークセキュリティなど、多くのアプリケーション領域において重要な問題である。我々の研究は、教師なしニューラルネットワークベースの異常検知器の最初の理論的保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 03:43:30 GMT)
Pathfinder for Low-altitude Aircraft with Binary Neural Network [28.3]
以前のグローバルトポロジマップ(例えば、OpenStreetMap, OSM)は、地上移動ロボットによる自律的マッピングの性能を高めることができる。本稿では,低高度航空機が搭載する空中センサを用いたOSMメーカを提案する。 OSMメーカーの中核は、LiDARとカメラデータに基づく、新しい効率的なパスファインダーアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:37:33 GMT)
IndoCulture: Exploring Geographically-Influenced Cultural Commonsense Reasoning Across Eleven Indonesian Provinces [28.2]
本稿では,言語モデル推論能力に対する地理的要因の影響を理解することを目的としたIndoCultureを紹介する。地元住民には、事前に定義されたトピックのセットを通じて、文化的コンテキストと妥当な選択肢を手作業で開発するように求めます。オープンウェイトLlama-3はGPT-4と競合するが、他のオープンウェイトモデルは50%以下で苦戦している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 02:47:09 GMT)
Optimizing 4D Lookup Table for Low-light Video Enhancement via Wavelet Priori [28.0]
低照度ビデオの強化は、色調の維持に非常に要求されている。本研究では、4Dフーリエテーブル(WaveLUT)用のウェーブレットプリオリを提案し、ビデオフレーム間の色と色マッピングの精度を効果的に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 07:04:05 GMT)
Synthetic Human Memories: AI-Edited Images and Videos Can Implant False Memories and Distort Recollection [28.0]
AIは、意図的にも意図的にも、画像やビデオの強化にますます利用されている。本研究では,AIを用いた視覚が虚偽記憶に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:08:39 GMT)
DiffFAS: Face Anti-Spoofing via Generative Diffusion Models [27.5]
Face Anti-Spoofing (FAS) は、顔認証システム(FR)が提示攻撃を防ぐ上で重要な役割を担っている。画像の品質変化に対応するために,ネットワークに入力された事前情報として品質を定量化するDiffFASフレームワークを提案する。クロスドメインなFASデータセットとクロスアタックなFASデータセットに対する我々のフレームワークの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 06:45:23 GMT)
Deep Learning-based Codes for Wiretap Fading Channels [27.4]
本研究は,マルチタップフェーディングワイヤタップチャネルのための深層学習に基づく有限ブロック長符号構成を初めて実験的に評価した。誤り発生確率と情報漏洩率の評価に加えて, (i) フェーディングタップ数, (ii) フェーディング係数のばらつき, (iii) ハッシュ関数ベースのセキュリティ層に対するシード選択の影響について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:45:30 GMT)
Wally: An Efficient Private Search Engine [27.4]
Wallyは、大規模なデータベースに対する効率的なセマンティック検索とキーワード検索クエリをサポートするプライベート検索システムである。従来のプライベート検索システムでは、各クライアントクエリに対して、サーバはデータベースのエントリごとに少なくとも1つの高価な暗号処理を実行する必要がある。それぞれのクライアントにいくつかの偽のクエリを追加し、匿名ネットワーク経由でサーバに送信することで、これらの結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:46:16 GMT)
CSS: Overcoming Pose and Scene Challenges in Crowd-Sourced 3D Gaussian Splatting [27.3]
クラウドソースのSplattingパイプラインは、クラウドソースイメージを使用したポーズフリーのシーン再構築を克服する。提案手法は,AR,VR,大規模3D再構成において,より正確で柔軟なアプリケーションを実現する方法として,既存のアプローチに対する明確な改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 06:29:45 GMT)
AI-LieDar: Examine the Trade-off Between Utility and Truthfulness in LLM Agents [27.1]
マルチターン対話環境において,言語エージェントが実効性と実効性に相反するシナリオをナビゲートする方法について検討した。エージェントの反応を評価するために,心理文献にヒントを得た真正性検知装置を開発した。我々の実験は、すべてのモデルが50%未満の真理であることを示したが、真理性と目標達成率(実用性)はモデルによって異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 17:41:12 GMT)
Multi-agent Attacks for Black-box Social Recommendations [27.1]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は,ユーザ-イテムインタラクションとユーザ-ユーザ関係を同時にモデル化するために広く研究されている。これらの高度なレコメンデーターシステムは、攻撃者がよく設計された偽のユーザープロファイルを注入できる敵攻撃に対して非常に脆弱である。本稿では,マルチエージェント強化学習に基づく新しいフレームワークであるMultiAttackを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 09:44:54 GMT)
ScreenMark: Watermarking Arbitrary Visual Content on Screen [26.6]
ScreenMarkは、任意のビジュアルスクリーンコンテンツ保護のために特別に設計された、堅牢で実用的な透かし方式である。 ScreenMarkの有効性を検証するために、さまざまなデバイスや解像度から10万のスクリーンショットからなるデータセットをコンパイルした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 03:03:16 GMT)
What You Say = What You Want? Teaching Humans to Articulate Requirements for LLMs [26.4]
本稿では,要求指向型プロンプトエンジニアリング(ROPE)について紹介する。 30名の初級者を対象にした研究では,要求重視の訓練が初級者の性能を2倍に向上させ,従来のプロンプトエンジニアリングトレーニングと即時最適化を著しく上回った。我々の研究は、人間とLLMの協調的なプロンプトにおいて、より効果的なタスクデリゲーションの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:34:14 GMT)
DICS: Find Domain-Invariant and Class-Specific Features for Out-of-Distribution Generalization [26.4]
ビジョンタスクでは、ドメイン関連機能とクラス共有機能の両方が、一般化を妨げる共同創設者として機能する。ドメイン不変およびクラス特化特徴を抽出するDICSモデルを提案する。 DICSは、ターゲットドメインの各クラスの主要な特徴を効果的に識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 06:20:21 GMT)
Adjoint Matching: Fine-tuning Flow and Diffusion Generative Models with Memoryless Stochastic Optimal Control [26.2]
我々は,反復的プロセスを通じてサンプルを生成する動的生成モデルに対して,報酬微調整を最適制御(SOC)として用いた。提案手法は,報酬の微調整,一貫性の向上,リアリズム,人間の選好報酬モデルへの一般化など,既存の方法よりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:22:14 GMT)
Layerwise Change of Knowledge in Neural Networks [25.9]
本稿では、ディープニューラルネットワークが新しい知識を徐々に抽出し、前方伝播の層を通してノイズのある特徴を忘れる方法について説明する。前方伝播中の各層における新しい相互作用と忘れられた相互作用を定量化し追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 10:59:24 GMT)
Meta-Learn Unimodal Signals with Weak Supervision for Multimodal Sentiment Analysis [25.7]
上記の問題に対処する新しいメタユニラベル生成(MUG)フレームワークを提案する。まず,一様表現と多様表現のギャップを埋めるために,コントラッシブ・ベース・プロジェクション・モジュールを設計する。次に,両レベル最適化戦略を用いて,MUCNを明示的な監督で訓練するための一助多モーダル・マルチモーダル・Denoisingタスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 02:51:18 GMT)
Optimizing Rare Word Accuracy in Direct Speech Translation with a Retrieval-and-Demonstration Approach [25.2]
直接音声翻訳モデルにおいて,稀な単語翻訳精度を高めるための検索・復調手法を提案する。まず,レアワード翻訳のための検索例を組み込むために,既存のSTモデルを適用した。次に、適切な例を見つけるために、クロスモーダル(音声から音声へ、音声からテキストへ、テキストからテキストへ)検索装置を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 17:38:03 GMT)
Exploring the Impact of Data Quantity on ASR in Extremely Low-resource Languages [24.9]
この研究は、2つの絶滅危惧言語であるAmisとSediqに焦点を当てている。本稿では,多言語コーパスを利用して対象とする限られた言語データを増やす新しいデータ選択手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:35:47 GMT)
Explaining Generalization Power of a DNN Using Interactive Concepts [24.7]
本稿では,ディープニューラルネットワーク(DNN)の一般化能力について,インタラクションの観点から説明する。また,複雑な概念の学習困難さと,複雑な概念の一般化能力の低さを説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 09:19:14 GMT)
Exploring the Effectiveness of Object-Centric Representations in Visual Question Answering: Comparative Insights with Foundation Models [24.6]
下流視覚質問応答(VQA)における表現学習に関する実証的研究を行った。我々はOCモデルと代替アプローチの利点とトレードオフを徹底的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 10:47:25 GMT)
Are Sparse Neural Networks Better Hard Sample Learners? [24.2]
ディープニューラルネットワークの最適性能において、ハードサンプルは重要な役割を果たす。挑戦的なサンプルに基づいてトレーニングされたほとんどのSNNは、特定の間隔レベルで精度の高いモデルにマッチしたり、超えたりすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 21:12:18 GMT)
LLM-Enhanced Software Patch Localization [24.2]
セキュリティパッチローカライゼーション(SPL)レコメンデーションメソッドは、この問題に対処するための主要なアプローチである。 LLM-SPLは,Large Language Model(LLM)の機能を活用して,所定のCVEに対するセキュリティパッチコミットを特定するレコメンデーションベースのSPLアプローチである。 2,461個のパッチに関連付けられた1,915個のCVEのデータセットに対する評価は、LLM-SPLがパッチコミットのランク付けにおいて優れており、リコールの点では最先端のメソッドを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 03:12:52 GMT)
Does a Neural Network Really Encode Symbolic Concepts? [24.1]
本稿では,インタラクション概念の信頼性を4つの観点から検討する。広範囲にわたる実証研究により、よく訓練されたDNNは、通常スパース、転送可能、差別的な概念を符号化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:38:23 GMT)
Combining Data Generation and Active Learning for Low-Resource Question Answering [23.8]
低リソース環境での性能向上を図るために,質問応答生成によるデータ拡張とアクティブラーニングを組み合わせた新しい手法を提案する。我々の新しいアプローチは、人間がデータ生成アプローチに組み込まれることで、低リソースでドメイン固有の設定のパフォーマンスが向上することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:06:19 GMT)
Visual Language Tracking with Multi-modal Interaction: A Robust Benchmark [23.6]
VLT(Visual Language Tracking)は、視覚的モダリティのみに依存する制限を緩和することで、トラッキングを強化する。現行のVLTベンチマークでは、トラッキング中の複数ラウンドのインタラクションは考慮されていない。本稿では,VLTタスクにマルチラウンドインタラクションを導入した新しい,堅牢なベンチマークVLT-MIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:54:37 GMT)
Eureka: Evaluating and Understanding Large Foundation Models [23.0]
Eurekaは、シングルスコアのレポートやランキングを超えて、大規模な基盤モデルの評価を標準化するためのオープンソースのフレームワークです。我々は、12の最先端モデルを分析し、失敗理解とモデル比較に関する詳細な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 18:01:49 GMT)
InstantDrag: Improving Interactivity in Drag-based Image Editing [23.0]
ドラッグベースの画像編集は、その対話性と精度で最近人気を集めている。 InstantDragは、対話性と速度を向上する最適化不要なパイプラインである。 InstantDragがマスクやテキストのプロンプトなしで高速でリアルな編集を行う能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:19:27 GMT)
RAPiD-Seg: Range-Aware Pointwise Distance Distribution Networks for 3D LiDAR Segmentation [22.9]
本稿では,Range-Aware Pointwise Distance Distribution(RAPiD)と関連するRAPiD-Segアーキテクチャを紹介する。 RAPiDの特徴は剛性変換不変性を示し、点密度の変動に効果的に適応する。本稿では,高次元特徴を管理可能なボクセル・ワイド・埋め込みにエンコードする,新しいクラス認識型埋め込み目的を持つ2次元オートエンコーダ構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 19:24:17 GMT)
Defining and Extracting generalizable interaction primitives from DNNs [22.8]
我々は、異なるディープニューラルネットワーク(DNN)で共有される相互作用を抽出する新しい方法を開発した。実験により、抽出された相互作用は、異なるDNNが共有する共通知識をよりよく反映できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:27:44 GMT)
Bridging Dynamic Factor Models and Neural Controlled Differential Equations for Nowcasting GDP [22.6]
ニューラル制御微分方程式 (NCDE) と動的因子モデル (DFM) を統合する新しい GDP nowcasting framework である NCDENow を紹介する。我々は,大韓民国とイギリスにおける2つの実世界のGDPデータセットに基づく6つのベースラインに対してNCDENowを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 11:33:57 GMT)
Windows Agent Arena: Evaluating Multi-Modal OS Agents at Scale [22.5]
大規模言語モデル(LLM)は、コンピュータエージェントとして機能する可能性を示す。現実的な環境でのエージェントのパフォーマンスの測定は依然として課題です Windows Agent Arenaは、Windows OS(OS)にのみ焦点をあてた再現可能な一般的な環境である。我々のエージェントはWindowsドメインで成功率19.5%を達成し、無支援の人間の74.5%のパフォーマンスと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 20:17:13 GMT)
SkinFormer: Learning Statistical Texture Representation with Transformer for Skin Lesion Segmentation [22.0]
我々は,textbfSkinの病変セグメント化のための統計的テクスチャ表現を効率的に抽出し,融合するtranstextbfFormerネットワーク(textbfSkinFormer)を提案する。我々は,クルトーシス誘導型統計計数演算子の助けを借りて,統計テクスチュアフュージョン変換器と統計テクスチュアエンハンス変換器を提案する。本手法はISIC 2018で93.2%のDiceスコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 09:11:52 GMT)
Cross-conditioned Diffusion Model for Medical Image to Image Translation [22.0]
医用画像から画像への変換のためのクロスコンディショニング拡散モデル(CDM)を提案する。まず、目的のモダリティの分布をモデル化するためのモダリティ固有表現モデル(MRM)を提案する。そして、MDN(Modality-Decoupled Diffusion Network)を設計し、MRMから効率よく効果的に分布を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 02:48:56 GMT)
Federated Epidemic Surveillance [21.6]
本研究は, 簡易なフェデレーション監視手法の実現可能性を検討することを目的とする。疫病関連データストリームの急激な増加を特定するための仮説テストフレームワークを提案する。我々は,実データと半合成データを用いて,サージ検出のための異なるp値の組み合わせ手法のパワーを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 21:41:18 GMT)
Second-order difference subspace [21.4]
複数の部分空間間の幾何学的関係を分析することは、部分空間級数の時間的・空間的ダイナミクスを理解するのに不可欠である。本稿では,一階差分部分空間の高階拡張である二階差分部分空間を提案する。 3次元物体の時間的形状解析と生体信号の時系列解析の2つの応用について数値的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 06:33:41 GMT)
Adapting Machine Learning Diagnostic Models to New Populations Using a Small Amount of Data: Results from Clinical Neuroscience [21.4]
我々は、ソースグループからのデータを最適に組み合わせ、ターゲットグループで予測する、重み付き経験的リスク最小化手法を開発した。本研究では,アルツハイマー病の診断と脳年齢推定のためのMLモデルを構築するため,20の神経画像研究から15,363人のマルチソースデータに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 02:11:15 GMT)
xTED: Cross-Domain Policy Adaptation via Diffusion-Based Trajectory Editing [21.4]
新しい拡散変圧器モデル(DDiT)を用いたクロスドメイン軌道EDiting(xTED)フレームワークを提案する。提案した拡散トランスフォーマーバックボーンは、状態、動作、報酬シーケンス間の複雑な依存関係と、ターゲットデータトラジェクトリ内の遷移ダイナミクスをキャプチャする。その単純さにもかかわらず、xTEDは広範囲なシミュレーションや実ロボット実験において、他のベースラインよりも優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 10:07:28 GMT)
Where We Have Arrived in Proving the Emergence of Sparse Symbolic Concepts in AI Models [21.0]
本研究の目的は、よく訓練されたディープニューラルネットワーク(DNN)における記号的概念(あるいはより正確にはスパースプリミティブ推論パターン)の出現を証明することである。指数関数的に多数のランダムマスクされたサンプルに対するDNNの推測スコアは、ほんの数個の相互作用の数値効果によって常にうまく模倣できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 09:22:38 GMT)
In-depth Analysis of Low-rank Matrix Factorisation in a Federated Setting [21.0]
我々は分散アルゴリズムを解析し、$N$クライアント上で低ランク行列の分解を計算する。グローバルな$mathbfV$ in $mathbbRd times r$をすべてのクライアントに共通とし、ローカルな$mathbfUi$ in $mathbbRn_itimes r$を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:28:42 GMT)
Deepfake Detection: A Comprehensive Survey from the Reliability Perspective [20.9]
キノコ入りのDeepfake合成材料がインターネット上に流通し、政治家、有名人、そして世界中の個人に深刻な社会的影響を与えている。現在のDeepfake検出領域では、トランスファービリティ、解釈可能性、堅牢性という、信頼性を重視した3つの研究課題を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 07:06:19 GMT)
Sybil Detection using Graph Neural Networks [20.7]
本稿では,グラフ注意ネットワーク(GAT)を用いたソーシャルネットワークにおけるSYBILGATを提案する。提案手法は,アグリゲーション中に異なるノードに注意重みを動的に割り当てることで,検出性能を向上させる。 269kのノードと6.8Mのエッジを持つ実世界のTwitterグラフに、このモデルをうまく適用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 08:35:28 GMT)
Breaking reCAPTCHAv2 [20.7]
画像分割と分類のための高度なYOLOモデルを用いて,キャプチャの解法における自動システムの有効性を評価する。以上の結果から,reCAPTCHAv2のキャプチャを通過させるためには,人間とボットが解決しなければならない課題の数に有意な差はないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:47:12 GMT)
AWF: Adaptive Weight Fusion for Enhanced Class Incremental Semantic Segmentation [20.6]
本稿では,アダプティブ・ウェイト・フュージョン (Adaptive Weight Fusion, AWF) と呼ばれる拡張アプローチを提案する。 AWFは、古い知識の保持と新しいクラスの学習とのバランスを改善し、ベンチマークCISSタスクの結果を大幅に改善することで、優れたパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 03:29:16 GMT)
MonoPCC: Photometric-invariant Cycle Constraint for Monocular Depth Estimation of Endoscopic Images [20.4]
光度制約は自己教師付き単眼深度推定には不可欠である。内蔵された光は、大きな明るさの変動を引き起こし、光度制限が信頼性を損なう。本稿では,光度制約を周期形式に変換することにより,輝度の不整合を根本的に解消するMonoPCCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:40:41 GMT)
AccentBox: Towards High-Fidelity Zero-Shot Accent Generation [20.4]
本稿では、外部アクセント変換(FAC)、アクセント付きTS、ZS-TTSを統一したゼロショットアクセント生成を提案する。第1段階では、アクセント識別(AID)に関するSOTA(State-of-the-art)を未確認話者に対して0.56f1のスコアで達成する。第2段階では、AIDモデルにより抽出された事前訓練された話者認識アクセント埋め込みにZS-TTSシステムを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 06:05:10 GMT)
Tele-LLMs: A Series of Specialized Large Language Models for Telecommunications [20.4]
我々は,通信に適した1Bパラメータから8Bパラメータまで,最初の言語モデルであるTele-LLMsを開発し,オープンソース化した。評価の結果,これらのモデルはTele-Evalの汎用モデルよりも優れており,これまでに獲得した能力を維持していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 23:56:00 GMT)
S-STE: Continuous Pruning Function for Efficient 2:4 Sparse Pre-training [20.1]
S-STEは,2:4スパースに連続的に重みを投影し,テンソルごとの固定スケーリング係数でスパース重みを再スケールする,シンプルな2:4トレーニング手法である。その結果,提案手法は以前の2:4の事前学習レシピよりも優れており,完全なパラメータモデルでも同等であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 08:29:36 GMT)
GenMapping: Unleashing the Potential of Inverse Perspective Mapping for Robust Online HD Map Construction [20.1]
我々はGenMappingというユニバーサルマップ生成フレームワークを設計した。このフレームワークは、主および二重補助枝を含む三進的なシナジーアーキテクチャで構築されている。実験結果の網羅的な配列から,提案手法はセマンティックマッピングとベクトル化マッピングの両方において最先端の手法を超越し,高速な推論速度を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 10:15:28 GMT)
Quantum-inspired Reinforcement Learning for Synthesizable Drug Design [20.0]
本稿では, 量子インスパイアされた擬似アニール型ニューラルネットワークを用いた強化学習手法を用いて, 化学構造の離散空間をインテリジェントにナビゲートする手法を提案する。具体的には、ポリシーニューラルネットワークを用いた決定論的REINFORCEアルゴリズムを用いて、状態遷移と局所探索を誘導する遷移確率を出力する。提案手法は10Kのクエリ予算を持つPMOベンチマークフレームワークを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 20:43:16 GMT)
Optimization and Generalization Guarantees for Weight Normalization [20.0]
我々は、Deep WeightNormモデルの最適化と一般化の双方について、最初の理論的特徴付けを提供する。本稿では,WeightNormネットワークのトレーニングに正規化項などの理論的関心が関係していることを示す実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:55:05 GMT)
HOLA-Drone: Hypergraphic Open-ended Learning for Zero-Shot Multi-Drone Cooperative Pursuit [19.6]
本稿では,複数の未確認パートナーと協調して複数のエバダを捕獲できるドローンエージェントの構築方法について検討する。学習目的を継続的に適応させる新しいハイパーグラフィックオープンエンド学習アルゴリズム(HOLA-Drone)を提案する。実験により、HOLA-Droneは、目に見えないドローンチームメイトとの協調において、ベースラインの手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:20:04 GMT)
Electrocardiogram Report Generation and Question Answering via Retrieval-Augmented Self-Supervised Modeling [19.5]
ECG-ReGenは、ECG-to-textレポート生成と質問応答のための検索ベースのアプローチである。事前学習と動的検索とLarge Language Model(LLM)ベースの改善を組み合わせることで、ECG-ReGenはECGデータと関連するクエリを効果的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:50:36 GMT)
DM: Dual-path Magnitude Network for General Speech Restoration [19.4]
本稿では,新しい一般音声復元モデルであるDual-path Magnitude(DM)ネットワークを紹介する。 DMネットワークはパラメータを共有するデュアル並列デコーダを使用している。 DMネットワークの新たな側面は、マスキングデコーダから出力されるマグニチュード・スペクトログラムをマッピングデコーダに統合することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 10:42:59 GMT)
Your Weak LLM is Secretly a Strong Teacher for Alignment [19.3]
既存のアライメントフレームワークは、高価な人的労力または高い計算コストの形で制約を提示します。本稿では,上位層モデルよりも資源集約度が低い弱いLLMを用いた,有望な中間層を探索する。弱いLLMは、完全に注釈付けされたデータに匹敵する、あるいは超えるフィードバックを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:24:52 GMT)
Federated Transfer Learning Based Cooperative Wideband Spectrum Sensing with Model Pruning [19.3]
サブニキストサンプリングを可能にするために,マルチコセット前処理を利用するWSSニューラルネットワーク(WSSNet)を提案する。複数のSUを動員するFTL(Federated Transfer Learning)ベースのフレームワークをさらに発展させ,様々なシナリオに適応可能なロバストモデルを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:36:40 GMT)
FlowDreamer: exploring high fidelity text-to-3D generation via rectified flow [19.3]
本研究では、よりリッチなテキストの詳細とより高速な収束で高忠実度な結果が得られるFlowDreamerという新しいフレームワークを提案する。鍵となる洞察は、修正流れモデルの結合性と可逆性を利用して、対応する雑音を探索することである。われわれのFlowDreamerは、NeRFと3D GSの両方に適用できる柔軟性に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 02:41:09 GMT)
PrimeDepth: Efficient Monocular Depth Estimation with a Stable Diffusion Preimage [19.0]
この研究はゼロショット単眼深度推定の課題に対処する。この分野での最近の進歩は、安定拡散のようなテキスト・ツー・イメージの基礎モデルを活用するというアイデアである。拡散型アプローチの正の側面を保ちつつ、あるいは強化しながら、テスト時に高い効率を発揮できる方法であるPrimeDepthを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 19:03:48 GMT)
VLTP: Vision-Language Guided Token Pruning for Task-Oriented Segmentation [19.0]
ビジョントランスフォーマー(ViT)は多くのセグメンテーションモデルのバックボーンとして登場し、常に最先端(SOTA)のパフォーマンスを実現している。画像トークンのプルーニングは、この複雑さに対処する最も効果的な戦略の1つである。この研究は、VLTP(Vision Language Guided Token Pruning)を導入し、ViTベースのセグメンテーションモデルを高速化する新しいトークンプルーニングメカニズムを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 01:30:24 GMT)
Towards Leveraging Contrastively Pretrained Neural Audio Embeddings for Recommender Tasks [19.0]
音楽レコメンデータシステムは、しばしばネットワークベースのモデルを使用して、楽曲、アーティスト、ユーザー間の関係をキャプチャする。新しい音楽作品やアーティストは、初期情報が不十分なため、コールドスタートの問題に直面することが多い。これを解決するために、音楽から直接コンテンツベースの情報を抽出し、協調フィルタリングに基づく手法を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 17:53:06 GMT)
Distilling Monolingual and Crosslingual Word-in-Context Representations [18.9]
本研究では,単言語と言語間の両方の設定において,事前学習した言語モデルから文脈における単語の意味表現を除去する手法を提案する。本手法では,事前学習したモデルのコーパスやパラメータの更新は不要である。本手法は,事前学習したモデルの異なる隠れ層の出力を自己注意を用いて組み合わせることから学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 11:10:16 GMT)
CodeJudge-Eval: Can Large Language Models be Good Judges in Code Understanding? [18.7]
我々は,大規模言語モデルのコード理解能力を評価するための新しいベンチマークであるCodeJudge-Evalを紹介する。 CJ-Evalは、様々なエラータイプやコンパイル問題を含む、提供されたコードソリューションの正確性を決定するためにモデルに挑戦する。 CJ-Evalでよく知られた12個のLCMの評価は、最先端のモデルでさえ苦戦していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 08:09:50 GMT)
Mamba-YOLO-World: Marrying YOLO-World with Mamba for Open-Vocabulary Detection [18.7]
提案するMambaFusion Path Aggregation Network (MambaFusion-PAN) をネックアーキテクチャとして用いた新しいYOLOベースのOVDモデルであるMamba-YOLO-Worldを提案する。具体的には,Parallel-Guided Selective ScanアルゴリズムとSerial-Guided Selective Scanアルゴリズムと,線形複雑度と世界規模で誘導される受容場からなる,革新的な状態空間モデルに基づく特徴融合機構を導入する。実験の結果,COCOとLVISのベンチマークでは,ゼロショットと微調整の両方で,従来のYOLO-Worldよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 03:23:52 GMT)
ClearDepth: Enhanced Stereo Perception of Transparent Objects for Robotic Manipulation [18.1]
我々は透明物体の立体深度回復のための視覚変換器に基づくアルゴリズムを開発した。提案手法は,効率的なデータ生成のためのパラメータ整合,ドメイン適応,物理的に現実的なSim2Realシミュレーションを含む。実世界のシナリオにおけるSim2Realの例外的な一般化性を示す実験結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:44:38 GMT)
Towards Precision Characterization of Communication Disorders using Models of Perceived Pragmatic Similarity [18.0]
本稿では, 現実的類似性に対する汎用モデルが, 限界を克服する可能性について考察する。臨床医やクライアント向けのいくつかのユースケースをサポートする方法を説明し、シンプルなモデルが価値を提供できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 20:01:13 GMT)
SAUC: Sparsity-Aware Uncertainty Calibration for Spatiotemporal Prediction with Graph Neural Networks [18.0]
既存のディープラーニングは主に予測に焦点を当てており、そのような予測に固有の不確実性を見下ろしている。本稿では,ゼロ値と非ゼロ値の両方の不確実性を校正する,ポストホックな時空間AUCフレームワークを提案する。具体的には,スパーク交通事故と都市犯罪予測誤差を20%低減する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:20:02 GMT)
NEST-RQ: Next Token Prediction for Speech Self-Supervised Pre-Training [17.5]
ランダム投影量化器(NEST-RQ)を用いた次のトークン予測に基づく事前学習手法を提案する。 NEST-RQでは、左コンテキストのみの因果エンコーダを採用し、トレーニングタスクとして次のトークン予測(NTP)を使用している。大規模データセットでは、BEST-RQと比較して、提案したNEST-RQは、非ストリーミング自動音声認識(ASR)における同等のパフォーマンスと、ストリーミングASRにおけるより良いパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 09:48:11 GMT)
Byzantine-Robust and Communication-Efficient Distributed Learning via Compressed Momentum Filtering [17.4]
分散学習は、プライベートデータサイロにわたる大規模機械学習モデルをトレーニングするための標準アプローチとなっている。堅牢性とコミュニケーションの保存に関する重要な課題に直面している。本稿では,ビザンチン・ロバスト・コミュニケーション効率の高い分散学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 08:53:10 GMT)
FiAt-Net: Detecting Fibroatheroma Plaque Cap in 3D Intravascular OCT Images [17.3]
冠状動脈疾患の主な徴候は、冠動脈閉塞や心臓発作の原因となるフィブロアセロマトーデス・プラークの発達である。本稿では, 血管内光コヒーレンス断層撮影(IV OCT)画像において, 深層学習に基づく新しいアプローチであるFiAt-Net(FiAt-Net)について報告する。われわれのFiAt-Netは,IV OCT画像中のFAキャップを高精度に検出し,3次元IV OCT冠動脈画像データセット上で高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 20:50:28 GMT)
GroundingBooth: Grounding Text-to-Image Customization [17.2]
我々は、前景と背景オブジェクトの両方にゼロショットのインスタンスレベルの空間的グラウンドを実現するフレームワークであるGarthingBoothを紹介した。提案したテキスト画像グラウンドモジュールとマスク付きクロスアテンション層は、正確なレイアウトアライメントとアイデンティティ保存の両方でパーソナライズされた画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 03:40:58 GMT)
IBoxCLA: Towards Robust Box-supervised Segmentation of Polyp via Improved Box-dice and Contrastive Latent-anchors [17.2]
Inproved Box-dice (IBox) とContrastive Latent-Anchors (CLA) は、頑健なボックス管理モデルであるIBoxCLAを訓練するために提案されている。 IBoxは、セグメントマップをシェープデカップリングと混乱領域スワップを使用してプロキシマップに変換する。 CLAは2種類の潜伏アンカーを生成して形状学習に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:06:26 GMT)
Speech Emotion Recognition with ASR Transcripts: A Comprehensive Study on Word Error Rate and Fusion Techniques [17.2]
本研究では,3つのよく知られたコーパス上の11種類のモデルから,単語誤り率(WER)の異なるASR文字を用いた音声感情認識のベンチマークを行った。本稿では, ASR 誤り訂正とモダリティゲート融合を統合した ASR 誤り処理フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 01:48:15 GMT)
PSTNet: Enhanced Polyp Segmentation with Multi-scale Alignment and Frequency Domain Integration [17.1]
Polyp Network with Shunted Transformer (PSTNet) は、画像に存在するRGBと周波数領域の両方を統合する新しいアプローチである。 PSTNetは3つの主要なモジュールから構成される: 周波数特性アテンションモジュール(FCAM)は周波数キューを抽出し、ポリプの特徴を捉え、特徴補助アライメントモジュール(FSAM)は意味情報を調整し、ノイズを低減し、CPMは周波数キューを高レベルなセマンティクスと相乗化して効率的なポリプセグメンテーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 02:52:25 GMT)
Rethinking Meta-Learning from a Learning Lens [17.0]
我々は、メタ学習の戦略を学ぶためのより基本的な学習に焦点を当て、環境を変えることなく、エラーの原因とこれらのエラーの除去方法を探る。本稿では,メタ学習の最適化プロセスに対するタスク関係の利用を提案し,その目的を達成するために,TRLearner(Task Relation Learner)と呼ばれるプラグアンドプレイ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 02:00:16 GMT)
ROCAS: Root Cause Analysis of Autonomous Driving Accidents via Cyber-Physical Co-mutation [16.8]
既存のサイバー物理システム(CPS)の根本原因分析技術は主にドローン用に設計されている。サイバー物理コミューテーションを特徴とする新しいADS根本原因分析フレームワークであるROCASを紹介する。 ADS事故の12カテゴリーについて検討し, ROCASの有効性と有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 23:44:13 GMT)
Deep reinforcement learning for tracking a moving target in jellyfish-like swimming [16.7]
本研究では,ゼリーフィッシュのようなスイマーを訓練し,運動目標を二次元の流れで追跡する深層強化学習法を開発した。深層Qネットワーク(DQN)を用いて,スイマーの幾何と動的パラメータを入力とし,スイマーに適用される力である動作を出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:29:46 GMT)
MAISI: Medical AI for Synthetic Imaging [16.7]
医用画像解析は、データの不足、高アノテーションコスト、プライバシー上の懸念といった課題に直面している。本稿では,合成画像のための医用AI(MAISI)を導入し,CT画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 18:15:08 GMT)
Gaussian is All You Need: A Unified Framework for Solving Inverse Problems via Diffusion Posterior Sampling [16.7]
拡散モデルは、複雑なデータ分布をモデル化することによって、様々な高品質な画像を生成することができる。既存の拡散法の多くは拡散逆サンプリングプロセスにデータ一貫性ステップを統合する。既存の近似は不十分か計算的に非効率であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:20:03 GMT)
Crossmodal ASR Error Correction with Discrete Speech Units [16.6]
ASR誤り訂正(AEC)に対するASR後処理手法を提案する。我々は、事前学習と微調整の戦略を探求し、ASRドメインの不一致現象を明らかにする。そこで本稿では,AEC品質向上のための単語埋め込みの整合・強化を目的とした,離散音声ユニットの組込みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 01:56:05 GMT)
Tri-Plane Mamba: Efficiently Adapting Segment Anything Model for 3D Medical Images [16.6]
3次元医用画像分割のための一般的なネットワークは、最近広範囲にわたる探索が行われている。 SAM(Segment Anything Model)の出現により、このモデルは2次元医用画像分割タスクにおいて優れた性能を得られるようになった。 1)局所的な深度レベルの情報を効率的に処理するために最適化されたマルチスケール3次元畳み込みアダプタ,2)長距離深度レベルの表現を捉えるために設計された三面体マンバモジュールである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 02:37:13 GMT)
GaussianOcc: Fully Self-supervised and Efficient 3D Occupancy Estimation with Gaussian Splatting [16.5]
本研究では, ガウススプラッティングとガウススプラッティングの2つの利用法を提案する。その結果,GussianOcc法では,計算コストの低い競合性能において,完全に自己監督された3次元占有率推定が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 06:09:25 GMT)
Emergent mechanisms for long timescales depend on training curriculum and affect performance in memory tasks [16.3]
私たちはRNNに$N$-parityと$N$-delayed Match-to-sampleタスクの解決を依頼します。どちらのタスクにおいても、RNNはより長い時間スケールでN$を増大させるが、学習目標によって異なるメカニズムを使用する。この結果から,タスク要求に対する時間スケールの適用により,より複雑な目標の学習が可能になり,RNNの性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:12:15 GMT)
B4: Towards Optimal Assessment of Plausible Code Solutions with Plausible Tests [16.2]
ベイズフレームワーク内では、解と試験の間の観測された通過状態の後続確率に基づいて最適な選択戦略が定義されることを示す。本稿では,この最適(計算不可能な)戦略を近似するための効率的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 10:22:08 GMT)
Estimating Peer Direct and Indirect Effects in Observational Network Data [16.0]
本稿では、ピア直接効果とピア間接効果の両方を考慮し、個人自身の治療の効果を考慮に入れた一般的な設定を提案する。注意機構を用いて、異なる隣人の影響を識別し、グラフニューラルネットワークによる高次隣人効果を探索する。理論的には,ネットワークシステムにおける介入戦略を改善する可能性があり,ソーシャルネットワークや疫学などの分野にも応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 05:16:48 GMT)
Generalization Boosted Adapter for Open-Vocabulary Segmentation [15.9]
Generalization Boosted Adapter (GBA) は、視覚言語モデルの一般化と堅牢性を高める新しいアダプタ戦略である。シンプルで効率的でプラグアンドプレイなコンポーネントとして、GAAは様々なCLIPベースのメソッドに柔軟に統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 01:49:12 GMT)
Exclusive Style Removal for Cross Domain Novel Class Discovery [15.9]
新たなクラスディスカバリ(NCD)は,オープンワールド学習において有望な分野である。本稿では,基本特徴と異なるスタイル情報を抽出するための排他的スタイル除去モジュールを提案する。このモジュールは他のNCDメソッドと簡単に統合でき、異なるディストリビューションを持つ新しいクラスのパフォーマンスを向上させるプラグインとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 11:36:49 GMT)
S-Agents: Self-organizing Agents in Open-ended Environments [15.7]
動的ワークフローのための「エージェントのツリー」構造を持つ自己組織化エージェントシステム(S-Agents)を導入する。この構造はエージェントのグループを自律的に調整することができ、オープン環境と動的環境の課題に効率的に対処することができる。実験の結果,S-AgentsはMinecraft環境において協調的な建築作業や資源収集を行うことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 19:40:12 GMT)
Study of quantum phase transition and entanglement in coupled top systems with standard and nonstandard symmetries under Floquet formalism [15.7]
本稿では,Floquet形式の下での高周波駆動限界におけるVan Vleckに基づく摂動理論を用いて,結合キックトトップ(CKT)システムの実効時間非依存なハミルトニアンについて検討する。我々は、この結合したトップシステムの古典的および量子的バージョンを、ねじれのない、あるいはゼロでないねじれケースに対して研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 06:36:41 GMT)
LA-RAG:Enhancing LLM-based ASR Accuracy with Retrieval-Augmented Generation [15.5]
近年,大規模言語モデル(LLM)への音声情報統合の進歩により,音声認識(ASR)の精度が大幅に向上した。既存の手法はアクセントのような様々な音響条件下での音声エンコーダの能力に制約されることが多い。 LA-RAGは、LLMベースのASRのための新しいRAGパラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 07:28:47 GMT)
Wildfire Risk Prediction: A Review [15.4]
森林火災は地球規模の植生、野生生物、人間に重大な影響を及ぼす。山火事の予測は、回帰や機械学習の手法と組み合わせた様々な独立変数に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 02:42:45 GMT)
Anytime Continual Learning for Open Vocabulary Classification [15.2]
AnytimeCLの問題は、バッチトレーニングと厳格なモデルから切り離すことだ。本研究では,部分的に微調整されたモデルの予測と固定された開語彙モデルとの動的重み付けを提案する。提案手法は,学習と推論の柔軟性をテストする実験によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 03:34:37 GMT)
Online Learning Of Expanding Graphs [15.0]
本稿では,信号ストリームからグラフを拡張するためのオンラインネットワーク推論の問題に対処する。ネットワークに加入したばかりのノードや,それまでのノードに対して,さまざまなタイプの更新を可能にする戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 09:20:42 GMT)
ODYSSEE: Oyster Detection Yielded by Sensor Systems on Edge Electronics [14.9]
オイスターは沿岸生態系において重要なキーストーンであり、経済的、環境的、文化的な利益をもたらす。現在の監視戦略は、しばしば破壊的な方法に依存している。本研究では, 安定拡散を用いた新しいパイプラインを提案し, 現実的な合成データを用いて収集した実データセットを増強する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:17:17 GMT)
Improved Finite-Particle Convergence Rates for Stein Variational Gradient Descent [14.9]
我々は,Kernel Stein Discrepancy (mathsfKSD$) と Wasserstein-2 測定値において,Stein Variational Gradient Descent アルゴリズムに対して有限粒子収束率を与える。我々の重要な洞察は、N$粒子位置の接合密度の間の相対エントロピーの時間微分が、N$負の値に比例して$N$と期待される$mathsfKSD2$とより小さい正の値に分裂する、という観察である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 01:49:19 GMT)
SaMoye: Zero-shot Singing Voice Conversion Model Based on Feature Disentanglement and Enhancement [14.9]
歌唱音声変換(SVC)は、歌唱者の声を参照音声から他の歌唱者の声に変換し、本来の意味を保ちながら行うことを目的としている。そこで我々は,歌唱を人間と非人間の音色に変換できる,オープンソースの初の高品質ゼロショットSVCモデルSaMoyeを提案する。我々は,1,815時間以上の純歌声と6,367人の話者からなるゼロショット性能を保証するために,非並列な大規模データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 07:41:02 GMT)
Multiview Canonical Correlation Analysis for Automatic Pathological Speech Detection [14.9]
本稿では,自動音声検出に先立って入力表現にMultiview Canonical correlation Analysis (MCCA)を適用することを提案する。以上の結果から,MCCAは,他の次元減少技術と異なり,病的音声検出性能が著しく向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 08:04:48 GMT)
DELTA: Dual Consistency Delving with Topological Uncertainty for Active Graph Domain Adaptation [14.6]
そこで本研究では,対象グラフ上の情報ノードを定量化して追加アノテーションを付加する,アクティブグラフ領域適応の問題について検討する。この問題は、複雑なトポロジカルな関係とグラフ間の分布差のため、非常に難しい。グラフ領域適応のためのDELTA(Dual Consistency Delving with Topological Uncertainty)という新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 16:06:18 GMT)
Spectral U-Net: Enhancing Medical Image Segmentation via Spectral Decomposition [14.5]
本稿ではスペクトル分解に基づく新しい深層学習ネットワークであるSpectral U-Netを紹介する。我々は、ダウンサンプリングにDual Tree Complex Wavelet Transform (DTCWT) 、アップサンプリングには逆Dual Tree Complex Wavelet Transform (iDTCWT) を利用する。 U-Netアーキテクチャに組み込まれたWave-BlockとiWave-Blockは、ダウンサンプリング時の情報損失を軽減し、アップサンプリング時の詳細再構築を改善することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 22:10:14 GMT)
RTF-Q: Efficient Unsupervised Domain Adaptation with Retraining-free Quantization [14.4]
ReTraining-Free Quantization (RTF-Q) を用いた効率的な非教師なし領域適応法を提案する。提案手法では,計算コストの異なる低精度量子化アーキテクチャを用い,動的予算を持つデバイスに適用する。提案するネットワークは,3つのベンチマークにおける最先端手法との競合精度を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:37:34 GMT)
Adversarial Attacks and Defenses on Text-to-Image Diffusion Models: A Survey [14.4]
テキストから画像への拡散モデルであるStable Diffusionは、リリースからわずか2ヶ月で1000万人以上のユーザーを集めた。本稿では,テキスト・ツー・イメージ拡散モデルを対象とした敵攻撃と防御に関する文献のレビューを行う。次に、モデルロバスト性および安全性を向上させるため、現行の防御手法の詳細な分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 04:11:30 GMT)
Hybrid-TTA: Continual Test-time Adaptation via Dynamic Domain Shift Detection [14.4]
継続的テスト時間適応(CTTA)は、制御されたトレーニング環境と実世界のシナリオの間のドメインギャップを埋めるための重要なアプローチとして登場した。本稿では,最適適応のためのインスタンスワイドチューニング手法を動的に選択する総合的手法であるHybrid-TTAを提案する。提案手法は,Cityscapes-to-ACDCベンチマークデータセットにおけるmIoUの1.6%改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 06:36:31 GMT)
Expediting and Elevating Large Language Model Reasoning via Hidden Chain-of-Thought Decoding [14.2]
大規模言語モデル(LLM)は、チェーン・オブ・シント(CoT)のプロンプトを必要とするタスクにおいて顕著な機能を示した。完全なCoTプロセスを生成すると、出力シーケンスが大幅に長くなり、推論時の計算コストと遅延が増大する。セマンティックアライメントによってCoTプロセスを圧縮し、CoT推論の利点を保ちながらより効率的な復号化を可能にする新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 06:29:20 GMT)
Rational-WENO: A lightweight, physically-consistent three-point weighted essentially non-oscillatory scheme [14.1]
我々は、解の局所的な滑らかさを正確に推定するために有理ニューラルネットワークを用いる。この手法は, 散逸を著しく低減した粒度の再構築を実現する。提案手法の有効性を,数個の1次元,2次元,3次元の流体問題に対して示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 22:11:03 GMT)
Apollo: Band-sequence Modeling for High-Quality Audio Restoration [14.0]
本研究では,高精度オーディオ再生のための生成モデルであるApolloを提案する。 Apollo では、異なる周波数帯域間の関係をモデル化するために、明示的な周波数帯域分割モジュールを使用している。既存のSR-GANモデルよりも、様々なビットレートや音楽ジャンルで一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 03:25:34 GMT)
Personalized Weight Loss Management through Wearable Devices and Artificial Intelligence [13.4]
慢性・非免疫性疾患 (NCD) の早期発見は, 初期治療に不可欠である。本研究では,過体重および肥満者の体重減少変化を予測するために,ウェアラブルデバイスと人工知能(AI)の適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 10:39:36 GMT)
Optimal discrimination of quantum sequences [13.4]
量子情報理論の鍵となる概念は、量子システムに符号化された情報にアクセスするためには、システムが持つ可能性のあるいくつかの状態の区別が必要であるということである。本稿では、与えられたシーケンスのメンバがアンサンブルから秘密に、あるいは異なるアンサンブルから独立して描画された場合、そのシーケンスの個々のメンバの固定された局所的な測定により、最適な成功確率が達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 10:48:16 GMT)
RoboGPT: an intelligent agent of making embodied long-term decisions for daily instruction tasks [13.3]
自然言語処理における大規模言語モデル(LLM)は、複雑なロボット計画にLLMを使うことに刺激を与えている。本稿では,日常業務の長期的決定を具体化するRoboGPTエージェントを提案する。提案するRoboGPTエージェントは、ALFRED日々のタスクにおいてSOTAメソッドよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 09:36:18 GMT)
Pushing the boundaries of event subsampling in event-based video classification using CNNs [13.3]
エッジAIアプリケーションでは、特定のタスクに対する最小イベント量を決定することで、イベントレートを削減し、帯域幅、メモリ、処理効率を改善することができる。畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを用いて,イベントサブサンプリングがイベントデータの分類精度に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 16:14:45 GMT)
Towards Efficient Transferable Preemptive Adversarial Defense [13.3]
深層学習技術は摂動に敏感なため、信頼できないものになっている。我々は、第三者に攻撃される前に、メディアを「攻撃」するための積極的な戦略を考案した。この戦略はファスト・プリエンプションと呼ばれ、効率的な転送可能なプリエンプティブ・ディフェンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 05:21:20 GMT)
Graph Neural Networks for Parkinsons Disease Detection [13.2]
グラフ畳み込みネットワーク(GCN)を用いた新しいPD検出フレームワークを提案する。音声セグメントをノードとして表現することにより、GCNモデルは、グラフ全体にわたる変形的キューの集約を促進し、セグメント関係を効果的に活用し、ラベルノイズの影響を緩和する。実験により, PD検出のためのGCNモデルの有効性を実証し, その基盤となるメカニズムについて考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 08:00:12 GMT)
An Automatic Quality Metric for Evaluating Simultaneous Interpretation [13.0]
同時解釈(SI)は、元のスピーチが終わる前に翻訳を開始する。本稿では,単語順序同期に着目したSIと同時機械翻訳(SiMT)の自動評価指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:39:33 GMT)
Acoustic identification of individual animals with hierarchical contrastive learning [13.0]
階層型マルチラベル分類タスクとしてAIIDを設計する。本稿では,個人識別の頑健な表現を学習するための階層認識損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 09:37:44 GMT)
LTRL: Boosting Long-tail Recognition via Reflective Learning [12.8]
本稿では,ロングテール認識の処理において,リフレクション学習と呼ばれる新しい学習パラダイムを提案する。本手法は,学習中の過去の予測の見直し,クラス間の特徴関係の要約と活用,損失関数の勾配競合の補正という3つのプロセスを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 11:31:05 GMT)
Multi-modal Speech Transformer Decoders: When Do Multiple Modalities Improve Accuracy? [12.7]
合成および実世界の両方のデータセットにおける認識精度に対する多重モーダル性の影響について検討する。音声認識のための補足的モダリティとしてのイメージは、中等度雑音レベルにおいて最大の利益をもたらす。最も関連性の高い視覚情報が前処理ステップとしてフィルタリングされる場合、合成データセットと実世界のデータセットの両方のパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 22:18:45 GMT)
Adaptive Multi-Modal Control of Digital Human Hand Synthesis Using a Region-Aware Cycle Loss [12.6]
拡散モデルは、特定のポーズで人間の生成を含むイメージを合成することができる。現在のモデルは、詳細なポーズ生成のための条件制御を適切に表現する上で課題に直面している。本研究では,手指領域の改善に焦点をあてる拡散モデルトレーニングを実現するRACL(Regional-Aware Cycle Loss)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 19:09:19 GMT)
MalLight: Influence-Aware Coordinated Traffic Signal Control for Traffic Signal Malfunctions [12.5]
本稿では,交通信号の故障による悪影響を軽減するために,新しい信号制御フレームワーク(MalLight)を提案する。本研究は,交通信号の故障による課題に対処する強化学習(RL)に基づくアプローチの先駆者となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 03:10:51 GMT)
D2-MLP: Dynamic Decomposed MLP Mixer for Medical Image Segmentation [12.5]
畳み込みニューラルネットワークは医療画像の様々なセグメンテーションタスクで広く利用されている。畳み込み操作の本質的な局所性のため、グローバルな特徴を適応的に学習することが課題となっている。これらの制約に対処する新しい動的分解ミキサーモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:16:28 GMT)
LMAC-TD: Producing Time Domain Explanations for Audio Classifiers [12.4]
時間領域で直接説明を生成するためにデコーダを訓練するポストホックな説明法であるLMAC-TDを提案する。我々は,LMAC-TDが忠実さを犠牲にすることなく,生成した説明の質を著しく向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 09:14:06 GMT)
Global-guided Focal Neural Radiance Field for Large-scale Scene Rendering [12.3]
大規模シーンの高忠実なレンダリングを実現するグローバル誘導焦点型ニューラルレイディアンス場(GF-NeRF)を提案する。提案手法は,多種多様な大規模データセットに対して,高忠実で自然なレンダリング結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 05:44:20 GMT)
TabKANet: Tabular Data Modelling with Kolmogorov-Arnold Network and Transformer [12.2]
本稿では,TabKANetアーキテクチャに基づく数値特徴を符号化し,それらを分類的特徴とマージする手法を提案する。このモデルは、広く使われている6つのバイナリ分類タスクにおいて、優れた性能を示す。本研究は,Kolmogorov-Arnoldネットワークの数値的特徴の符号化における大きな利点を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:14:54 GMT)
Confidential Computing on nVIDIA H100 GPU: A Performance Benchmark Study [12.1]
様々な大言語モデル(LLM)推論タスクにTEEモードで導入されたオーバーヘッドをベンチマークする。以上の結果から,GPUには計算オーバーヘッドが最小限に抑えられているものの,データ転送による性能上のペナルティが主な原因であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 04:54:28 GMT)
Contactless Fingerprint Recognition Using 3D Graph Matching [12.1]
既存の非接触指紋アルゴリズムは、非接触指紋を2Dプレーン指紋として扱う。この認識アプローチは、非接触指紋と接触指紋のモダリティ差を考慮しない。本稿では,接触指紋の3次元特徴を捉える新しい非接触指紋認識アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:39:57 GMT)
Efficient Estimation of the Central Mean Subspace via Smoothed Gradient Outer Products [12.0]
マルチインデックスモデルに対する十分な次元削減の問題を考察する。高速パラメトリック収束速度が$C_d cdot n-1/2$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 06:59:18 GMT)
MMCBE: Multi-modality Dataset for Crop Biomass Prediction and Beyond [12.0]
作物バイオマス推定のための多モードデータセット(MMCBE) このデータセットは、216セットの多視点ドローン画像と、LiDAR点雲とハンドラベリングされた地上真実で構成されている。我々は,MCCBEを用いた最先端の作物バイオマス推定手法を厳格に評価し,ドローン画像からの3D作物の復元やノベルビューレンダリングなど,新たな応用の可能性を探った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 00:35:30 GMT)
FP-VEC: Fingerprinting Large Language Models via Efficient Vector Addition [11.9]
FP-VECは,大規模言語モデルにおいて,指紋ベクトルを効率的な指紋認証手法として活用するためのパイロット研究である。提案手法では,モデルに埋め込まれた秘密署名を表す指紋ベクトルを生成し,同一の指紋を無数のLLMにシームレスに組み込むことができる。いくつかのLCMの結果から、FP-VECはCPUのみのデバイスで指紋認証を実行し、単一のトレーニングと無制限の指紋認証プロセスでスケーラブルで、モデルの正常な動作を保存することで軽量であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:04:39 GMT)
Predictive Control and Regret Analysis of Non-Stationary MDP with Look-ahead Information [11.7]
本研究では,非定常型MDPにおいて,ルックアヘッド予測を組み込むことで,低い後悔度を実現するアルゴリズムを提案する。我々の理論的分析は、ある仮定の下では、ルックアヘッドウィンドウが拡大するにつれて、後悔は指数関数的に減少することを示している。非定常環境におけるアルゴリズムの有効性を確認するため,シミュレーションにより本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 00:01:58 GMT)
PushPull-Net: Inhibition-driven ResNet robust to image corruptions [11.4]
本稿では,ResNetアーキテクチャの第1層にPushPull-Convと呼ばれる新しい計算ユニットを導入する。このユニットは、補完フィルタのペアを実装することによって、従来の畳み込み層を再定義する。 PushPull-ConvをResNetsに組み込むことで、イメージの破損に対するロバスト性が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 19:57:09 GMT)
Molecular Graph Representation Learning via Structural Similarity Information [11.4]
我々は新しい分子グラフ表現学習法である textbf Structure similarity Motif GNN (MSSM-GNN) を紹介する。特に,分子間の類似性を定量的に表現するために,グラフカーネルアルゴリズムを利用した特殊設計グラフを提案する。我々はGNNを用いて分子グラフから特徴表現を学習し、追加の分子表現情報を組み込むことで特性予測の精度を高めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 06:59:10 GMT)
Can Kans (re)discover predictive models for Direct-Drive Laser Fusion? [11.3]
レーザー融合の領域は、機械学習手法のためのユニークで挑戦的な予測モデリングアプリケーションランドスケープを示す。データ駆動型アプローチは、物理学の期待に沿う望ましい一般化能力とモデル解釈を達成するために、過去に成功してきた。本研究では,新しいタイプのデータ駆動予測モデルの開発において,PILの代替としてKAN(Kolmogorov-Arnold Networks)を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:48:06 GMT)
Semi-supervised 3D Semantic Scene Completion with 2D Vision Foundation Model Guidance [11.1]
我々は、高密度な注釈付きデータへの依存を軽減するために、新しい半教師付きフレームワークを導入する。提案手法は2次元基礎モデルを用いて3次元シーンの幾何学的・意味的手がかりを生成する。本手法は,10%のラベル付きデータを用いて全教師付き性能の最大85%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 03:57:47 GMT)
Annotation Free Semantic Segmentation with Vision Foundation Models [11.0]
既存の基盤モデルを用いて,任意のセマンティックセグメンテーションデータセットに対してフリーアノテーションを生成する。 CLIPを使ってオブジェクトとSAMを検出し、高品質なオブジェクトマスクを生成します。我々のアプローチは、最小限のトレーニングで事前訓練された視覚エンコーダに言語ベースのセマンティクスをもたらすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 08:34:48 GMT)
Predicting Sentence-Level Factuality of News and Bias of Media Outlets [10.9]
本稿では,AllSides が提案する事実とメディアバイアスの定義に基づいて,6,191 の注釈付き文からなる「FactNews」という文レベルの大規模データセットを提案する。我々はFactNewsを用いて、ニュースメディアの文章レベルの事実性を予測するための2つのテキスト分類問題を定式化し、ニュースソースの全体的な信頼性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:53:58 GMT)
A Joint Learning Model with Variational Interaction for Multilingual Program Translation [10.8]
プログラム翻訳のための変分相互作用(VIM-PT)は、言語間の多言語プログラム翻訳のための統一モデルを共同で訓練する生成的アプローチである。 VIM-PTは、変分推論と新しい下界との相互作用情報を用いて、コードを言語共有と言語固有の特徴に分解し、条件付き生成を通じてプログラム翻訳を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 04:25:37 GMT)
Towards Unified Facial Action Unit Recognition Framework by Large Language Models [10.8]
我々は,Large Language Model (LLM)に基づく最初の統一AU認識フレームワークであるAU-LLaVAを提案する。 AU-LLaVAは、ビジュアルエンコーダ、線形プロジェクタ層、および事前訓練されたLCMから構成される。 BP4DとDisFAデータセットでは、AU-LLaVAがAUのほぼ半分に対して最も正確な認識結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 00:26:09 GMT)
A Light-weight Deep Human Activity Recognition Algorithm Using Multi-knowledge Distillation [10.7]
Inertial Sensor-based Human Activity Recognition (HAR) は、多くの人間中心のモバイルアプリケーションの基礎である。我々は、広く使われているMobileNetに基づいて、Stage-Logits-Memory Distillation (Dist)と呼ばれるマルチレベルHARモデリングパイプラインを設計する。蒸留工程における周波数関連の特徴により多くの注意を払うことで、SMLDistは学生のHAR分類の堅牢性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 06:49:52 GMT)
Pushing Joint Image Denoising and Classification to the Edge [10.6]
我々は、エッジデバイスが捉えたノイズの多い画像の人間の知覚を高めることを目的として、画像分類と画像復調を共同で組み合わせた。当社のアプローチは,医療画像,監視システム,産業検査などの領域に適したアーキテクチャを構築するためのものです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 16:01:27 GMT)
The Design of Informative Take-Over Requests for Semi-Autonomous Cyber-Physical Systems: Combining Spoken Language and Visual Icons in a Drone-Controller Setting [10.5]
本稿では,抽象的な事前アラートと情報伝達型TORを組み合わせたテイクオーバー要求の設計を提案する。我々は、テストベッドとして半自律ドローン制御シナリオの文脈で研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 11:22:28 GMT)
BE-RAN: Blockchain-enabled Open RAN for 6G with DID and Privacy-Preserving Communication [10.5]
本稿では,認証プロセスにおけるセキュリティ,プライバシ,効率性を向上する分散型RANアーキテクチャを提案する。我々は、完全に分散化されたRANモデルを構想し、プライバシ保護型P2P通信アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 17:54:33 GMT)
Trimming the Risk: Towards Reliable Continuous Training for Deep Learning Inspection Systems [10.1]
産業は、製造検査に深層学習(DL)技術にますます依存している。有限ラベル付きデータセットは自然の変化を包含しないことが多い我々は,信頼性の高いデータ選択を用いてDLモデルを更新する,頑健なCTベースのメンテナンス手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:02:13 GMT)
VAE Explainer: Supplement Learning Variational Autoencoders with Interactive Visualization [9.9]
本稿では,ブラウザ上で動作する対話型変分自動エンコーダであるVAE Explainerについて述べる。 VAE Explainerは、対話型モデル入力、潜時空間、出力でVAEサマリにインタラクションを追加する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 17:40:01 GMT)
Energy Consumption Trends in Sound Event Detection Systems [9.7]
パフォーマンスを損なうことなく、トレーニング中によりエネルギー効率の良いアプローチに移行することを強調します。我々は、SEDコミュニティ内でより環境に優しい実践を促進することを望んでいます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:11:42 GMT)
Natural Language Processing with Commonsense Knowledge: A Survey [9.6]
本稿では,様々なNLPタスクへのコモンセンス知識の統合について検討する。我々は、異なるNLPタスクにまたがるコモンセンス知識とその応用を組み込むための重要な方法論を強調した。また,コモンセンス推論を用いたNLPシステムの高度化における課題と動向について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:00:45 GMT)
PHemoNet: A Multimodal Network for Physiological Signals [9.5]
生理的信号からのマルチモーダル感情認識のための完全超複雑ネットワークであるPHemoNetを紹介する。アーキテクチャは、モダリティ特異的エンコーダと融合モジュールとから構成される。提案手法は,MAHNOB-HCIデータセットの最先端モデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 21:14:27 GMT)
Hierarchical Hypercomplex Network for Multimodal Emotion Recognition [9.5]
相関関係をフルに捉えるために,階層的な学習構造を持つ完全超複雑ネットワークを導入する。提案アーキテクチャは感情認識のためのMAHNOB-HCIデータセットの最先端モデルを上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 21:07:49 GMT)
Improved Unet model for brain tumor image segmentation based on ASPP-coordinate attention mechanism [9.5]
脳腫瘍画像分割のための改良されたUnetモデルを提案する。座標注意機構とASPPモジュールを組み合わせてセグメンテーション効果を改善する。従来のUnetと比較して、拡張モデルはセグメンテーションとエッジ精度が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 07:08:48 GMT)
Manipulating the Relaxation Time of Boundary-Dissipative Systems through Bond Dissipation [9.4]
本研究では, 結合散逸が境界散逸系の緩和時間に及ぼす影響について検討した。我々の研究は、オープンシステムでは、ある種類の消散が、別の種類の消散によって生じる影響を規制するために使用できることを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 00:49:02 GMT)
Integrating Chemical Language and Molecular Graph in Multimodal Fused Deep Learning for Drug Property Prediction [9.4]
分子表現の異なる多モード深層学習モデルを構築した。モノモーダルモデルと比較すると,マルチモーダルフューズドディープラーニング(MMFDL)モデルは単一モデルよりも精度,信頼性,耐雑音性に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 01:05:46 GMT)
hyppo: A Multivariate Hypothesis Testing Python Package [9.4]
ハイポは多変量仮説テストを行うためのライブラリです。独立性、2サンプル、kサンプルテスト手順を含む。ドキュメントとすべてのリリースはhttps://hyppo.neurodata.io.comで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 01:15:40 GMT)
Fast and Robust State Estimation and Tracking via Hierarchical Learning [9.3]
我々は,大規模ネットワークにおけるコンバージェンスを高速化し,状態推定と追跡のレジリエンスを高めることを目的としている。我々は,水中音響ネットワークと大規模合成ネットワークのシミュレーション研究を通じて,我々のアルゴリズムを数値的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 21:29:32 GMT)
Algorithmic Decision-Making under Agents with Persistent Improvement [9.3]
人間の戦略的行動下でのアルゴリズムによる意思決定について検討する。まず、永続的な改善を特徴付ける動的モデルを開発する。次に、意思決定者がエージェントの集団の中で最大の改善をインセンティブにするための最適なポリシーを設計する方法について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:25:04 GMT)
INN-PAR: Invertible Neural Network for PPG to ABP Reconstruction [9.1]
ABP再建のための可逆ニューラルネットワーク(INN-PAR)を提案する。 INN-PARは、フォワードマッピングと逆マッピングの両方を同時に捕捉し、情報損失を防止する。本稿では,可逆ブロック内のマルチスケール畳み込みモジュール(MSCM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 17:48:48 GMT)
Dense Point Clouds Matter: Dust-GS for Scene Reconstruction from Sparse Viewpoints [9.1]
3D Gaussian Splatting (3DGS) はシーン合成および新しいビュー合成タスクにおいて顕著な性能を示した。本研究では,スパース視点条件下での3DGSの限界を克服する新しいフレームワークであるDust-GSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 07:59:15 GMT)
Double Index Calculus Algorithm: Faster Solving Discrete Logarithm Problem in Finite Prime Field [9.0]
有限素体における離散対数問題の解法として、二重指数計算アルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムは指数計算アルゴリズムよりも高速である。我々のアルゴリズムは指数計算アルゴリズムよりも一般的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:41:32 GMT)
Pavlok-Nudge: A Feedback Mechanism for Atomic Behaviour Modification with Snoring Usecase [8.6]
本稿では,まず,軽量なディープラーニングモデルを用いて対象の動作を検知し,その後Pavlokを通じてユーザを搾取するフレームワークを提案する。提案手法は,いびきの文脈で実装し,検証する。この予測に基づき、睡眠姿勢の変化などの予防対策として、利用者を苦しめるためにパヴロクを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:09:39 GMT)
Four Facets of Forecast Felicity: Calibration, Predictiveness, Randomness and Regret [8.3]
予測評価における校正と後悔の概念的等価性を示す。評価問題を予測器とギャンブラーと自然とのゲームとして構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:38:24 GMT)
SRE-CNN: A Spatiotemporal Rotation-Equivariant CNN for Cardiac Cine MR Imaging [8.2]
時空間回転同変CNN(SRE-CNN)の新たな枠組みを提案する。時変畳み込み加群は、空間次元と時間次元の両方における回転対称性の活用を可能にする。高回転ダイナミック心血管データ(最大20倍)で行った実験は,提案手法の優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 04:54:34 GMT)
AutoIRT: Calibrating Item Response Theory Models with Automated Machine Learning [8.1]
本稿では、アウトオブボックス自動機械学習(AutoML)ツールと互換性のある多段階のフィッティング手順を提案する。モンテカルロEM(MCEM)の外ループに2段の内ループがあり、アイテムの特徴を使って非パラメトリックオートMLグレードモデルを訓練し、続いてアイテム固有のパラメトリックモデルを訓練する。結果のモデルは通常より良好で、予測性能が向上し、既存の手法よりも正確なスコアが得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:36:51 GMT)
OC4-ReID: Occluded Cloth-Changing Person Re-Identification [8.1]
Occluded Cloth-Changing Person Re-Identification (OC4-ReID)は、服が変わったときに特定の歩行者を回収する新しい方法である。 OC4-ReIDは衣服の変化と閉塞の2つの課題に同時に対処する。提案したデータセットおよび2つのCC-ReIDベンチマークデータセットに関する総合的な実験は、提案手法の他の最先端手法に対する優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 05:14:36 GMT)
Geometry of Kirkwood-Dirac classical states: A case study based on discrete Fourier transform [8.0]
カークウッド・ディラック(KD)の古典性は量子情報処理において重要である。 p2$ 次元系の場合、集合 $rmKD_mathcalA,mathcalB+$ は DFT に基づく集合 $rm pure(rm KD_mathcalA,mathcalB+)$ の凸包であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 02:03:37 GMT)
HTR-VT: Handwritten Text Recognition with Vision Transformer [8.0]
手書き文字認識における視覚変換器(ViT)の適用について検討する。以前のトランスフォーマーベースのモデルでは、外部データや大規模なデータセットの広範な事前トレーニングが必要だった。元のパッチ埋め込みの代わりに特徴抽出にConAwareal Neural Network(CNN)を導入し,シャープネス最小化(SAM)エンコーダを用いることで,モデルがフラットなミニマに向けて収束することを保証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 06:46:23 GMT)
Exploring Action-Centric Representations Through the Lens of Rate-Distortion Theory [7.9]
アクション中心の表現はデータの効率的な損失圧縮であると主張する。最適な動作を達成するためにデータの完全な再構築はめったに必要ないと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:07:22 GMT)
SOS decomposition for general Bell inequalities in two qubits systems and its application to quantum randomness [7.9]
ベル非局所性はデバイス独立な量子ランダム性と密接に関連している。 2つの量子ビット系における一般ベル不等式に対する一種二乗分解(SOS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 01:43:32 GMT)
A Comprehensive Survey on Deep Multimodal Learning with Missing Modality [7.9]
マルチモーダルモデルトレーニングと推論の間、データサンプルは特定のモダリティを見逃し、モデルのパフォーマンスを損なう可能性がある。本調査は,ディープラーニング技術に着目したMLMM(Multimodal Learning with Missing Modality)の最近の進歩について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 05:33:47 GMT)
Multi-Source Music Generation with Latent Diffusion [7.8]
マルチソース拡散モデル (Multi-Source Diffusion Model, MDM) は、複数の音源の混合として音楽をモデル化することを提案した。 MSLDMは変分オートエンコーダ(VAE)を使用して、各機器のソースを別個の潜在表現にエンコードする。このアプローチは音楽の総生成と部分生成を大幅に強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 05:01:02 GMT)
Integration of Mamba and Transformer -- MAT for Long-Short Range Time Series Forecasting with Application to Weather Dynamics [7.7]
長い時間範囲の時系列予測は、長期にわたる将来の傾向やパターンを予測するのに不可欠である。 Transformersのようなディープラーニングモデルは、時系列予測の進歩に大きく貢献している。本稿では,MambaモデルとTransformerモデルの長所と短所について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 04:23:54 GMT)
Detect Fake with Fake: Leveraging Synthetic Data-driven Representation for Synthetic Image Detection [7.7]
合成画像検出における合成データ駆動表現の有効性を示す。合成データを用いた最新の視覚表現学習者によって訓練された視覚変換器は,実画像と偽画像とを効果的に識別できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:50:14 GMT)
RT-DETRv3: Real-time End-to-End Object Detection with Hierarchical Dense Positive Supervision [7.7]
本稿では,RT-DETRv3というRT-DETRに基づく階層的な正の監督手法を提案する。本稿では,デコーダ訓練の不十分さに対処するため,自己意図的摂動を含む新たな学習戦略を提案する。 RT-DETRv3は、RT-DETRシリーズやYOLOシリーズなど、既存のリアルタイム検出器よりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 02:02:07 GMT)
On the Computation of BD-Rate over a Set of Videos for Fair Assessment of Performance of Learned Video Codecs [7.7]
Bjontegaard Delta (BD)測度は、異なるコーデック間でのレート歪み(RD)性能の変動を評価し定量化するために広く用いられている。我々は、学習ビデオ圧縮コミュニティにおける、複数のビデオの平均RD曲線に基づくデータセット平均BD値の計算が、誤解を招く可能性があると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:30:15 GMT)
Direct-CP: Directed Collaborative Perception for Connected and Autonomous Vehicles via Proactive Attention [7.6]
提案するDirect-CPは,特定の方向でCPを改善することを目的とした,プロアクティブで方向対応のCPシステムである。我々のキーとなる考え方は、エゴ車両が関心のある方向を積極的に信号し、その注意を調整し、局所的な方向CP性能を向上させることである。本手法は,3次元物体検出作業における最先端手法よりも,関心方向における局所的知覚精度19.8%,全体的知覚精度2.5%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:53:52 GMT)
WheelPoser: Sparse-IMU Based Body Pose Estimation for Wheelchair Users [7.5]
本稿では,車いす利用者を対象としたリアルタイムポーズ推定システムであるWheelPoserを紹介する。我々のシステムは、ユーザの体と車椅子に4つの戦略的に配置されたIMUしか使用せず、カメラや高密度IMUアレイを使用した従来のシステムよりもはるかに実用的です。 WheelPoserは車椅子利用者のポーズを平均関節角度誤差14.30度、平均関節位置誤差6.74cmで追跡することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 02:41:49 GMT)
LHQ-SVC: Lightweight and High Quality Singing Voice Conversion Modeling [7.5]
SVC(Singing Voice Conversion)は、Voice Conversion(VC)の重要なサブフィールドとして登場した。従来のSVC手法は、オーディオ品質、データ要求、計算複雑性の点で制限がある。本稿では,SVCフレームワークと拡散モデルに基づく軽量CPU互換モデルであるLHQ-SVCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 07:02:36 GMT)
Uncertainty Estimation by Density Aware Evidential Deep Learning [7.3]
Evidential Deep Learning (EDL) は不確実性評価において顕著な成功を収めた。本稿では,DAEDL(Dedentity Aware Evidential Deep Learning)と呼ばれる新しい手法を提案する。 DAEDLは、テスト例の特徴空間密度と予測段階におけるEDLの出力を統合する。これは、不確実性推定と分類に関連する様々な下流タスクにまたがる最先端のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:04:45 GMT)
Data Augmentation by Fuzzing for Neural Test Generation [7.3]
本稿では,大言語モデルにファジングの利点を導入する新しいデータ拡張手法である *FuzzAug* を紹介する。評価の結果,FuzzAugで強化されたデータセットを用いてトレーニングしたモデルでは,アサーション精度が5%向上し,コンパイル速度が10%以上向上し,ブランチカバレッジが5%向上した単体テスト関数が生成されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 18:05:46 GMT)
UI-JEPA: Towards Active Perception of User Intent through Onscreen User Activity [7.3]
UI-JEPAは、ラベルのないデータから抽象的なUI埋め込みを学ぶためにマスキング戦略を使用する新しいフレームワークである。 Intent in the Wild" (IIW) と "Intent in the Tame" (IIT) という2つの新しいマルチモーダルデータセットを導入する。 IIWは219カテゴリーの1.7Kビデオで構成され、IITは10カテゴリの914ビデオを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 21:08:40 GMT)
Cracking the Code: Multi-domain LLM Evaluation on Real-World Professional Exams in Indonesia [7.1]
IndoCareerは、さまざまな分野における職業的および専門的認定試験のパフォーマンスを評価するために設計された8,834の多重選択質問のデータセットである。インドネシアに焦点を当てたIndoCareerは、(1)医療、(2)保険と金融、(3)創造とデザイン、(4)観光とホスピタリティ、(5)教育とトレーニング、(6)法律の6つの主要な分野にまたがる、豊かな地域コンテキストを提供している。 27の大規模言語モデルに対する包括的評価は、これらのモデルが特に、保険や金融といった強い地域状況の分野において苦戦していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 06:34:15 GMT)
Airfoil Diffusion: Denoising Diffusion Model For Conditional Airfoil Generation [7.1]
拡散モデルを用いた翼生成のためのデータ駆動手法を提案する。我々のモデルは、既存の翼のデータセットに基づいて訓練され、ランダムなベクトルから任意の数の新しい翼を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 19:37:01 GMT)
Predicting Trust In Autonomous Vehicles: Modeling Young Adult Psychosocial Traits, Risk-Benefit Attitudes, And Driving Factors With Machine Learning [7.1]
低信頼は、自律走行車(AV)の導入にとって重要な障壁である。私たちは機械学習を使って、若い成人の信頼に寄与する最も重要な要因を理解します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 16:52:24 GMT)
Exploring Graph Structure Comprehension Ability of Multimodal Large Language Models: Case Studies [7.1]
本研究では,グラフの可視化が大規模言語モデル(LLM)の性能に与える影響について検討する。本実験は,純粋テキストグラフ表現に対するマルチモーダルアプローチの有効性を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:26:58 GMT)
Latent Space Score-based Diffusion Model for Probabilistic Multivariate Time Series Imputation [6.9]
確率的時系列計算のための遅延空間スコアベース拡散モデル(LSSDM)を提案する。 LSSDMは、計算機構のより良い説明と不確実性解析を提供しながら、優れた計算性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:32:26 GMT)
Random product states at high temperature equilibrate exponentially well [6.9]
局所ハミルトニアンの測度 0 を除くすべての場合において、観測可能量の圧倒的な確率期待値を持つ十分に高温だが有限温度のランダム積状態は、システムサイズにおいて指数関数的に小さいことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 00:03:44 GMT)
SynSUM -- Synthetic Benchmark with Structured and Unstructured Medical Records [6.9]
構造化背景変数に非構造化臨床ノートをリンクする合成データセットであるSynSUMベンチマークを提案する。このデータセットは、呼吸器疾患の領域における架空の患者との遭遇を含む1万件の人工的な患者記録で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:55:15 GMT)
Shadow Program Inversion with Differentiable Planning: A Framework for Unified Robot Program Parameter and Trajectory Optimization [6.9]
SPI-DPはロボットプログラムのための新しい一階最適化手法である。直列N-DoFキネマティクスのための衝突のない運動プランナDGPMP2-NDを紹介する。我々は,2つの実用的・産業的応用に関する総合的な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 09:46:41 GMT)
NSP: A Neuro-Symbolic Natural Language Navigational Planner [6.8]
NSPと呼ばれる自然言語入力からの経路計画のためのニューロシンボリックな枠組みを提案する。 1500のパスプランニング問題のあるベンチマークスイートを用いて, ニューロシンボリックアプローチの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 22:13:01 GMT)
AnyBipe: An End-to-End Framework for Training and Deploying Bipedal Robots Guided by Large Language Models [6.6]
本稿では,ロボットの強化学習ポリシーをトレーニングし,展開するためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。このフレームワークは、3つの相互接続モジュールからなる: LLM誘導報酬関数設計モジュール、先行作業を活用するRLトレーニングモジュール、およびsim-to-real同型評価モジュール。本稿では,これらのモジュールの構築,従来のアプローチに対するアドバンテージを詳述するとともに,二足歩行ロボットの制御戦略を自律的に開発・洗練するフレームワークの能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:15:45 GMT)
Fairness-enhancing mixed effects deep learning improves fairness on in- and out-of-distribution clustered (non-iid) data [6.6]
フェア・ミックスド・エフェクト・ディープ・ラーニング(Fair MEDL)フレームワークを紹介する。 Fair MEDLは、クラスタ不変固定効果(FE)とクラスタ固有ランダム効果(RE)を定量化する敵の偏見を取り入れて、平等化オッド、デモグラフィックパリティ、カウンターファクトフェアネスの3つの主要な指標の公平性を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 16:55:40 GMT)
IoTCO2: Assessing the End-To-End Carbon Footprint of Internet-of-Things-Enabled Deep Learning [6.6]
ディープラーニング(DL)モデルは、データ処理のためにIoT(Internet of Things)デバイスにますますデプロイされている。 carbは、IoT対応DLにおける正確な炭素フットプリント推定のためのエンドツーエンドツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 16:21:58 GMT)
LLM-based Weak Supervision Framework for Query Intent Classification in Video Search [6.5]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)を弱監督によって活用し,大量のユーザ検索クエリを自動的にアノテートする手法を提案する。思考の連鎖(Chain of Thought)と文脈学習(In-Context Learning)を通じてドメイン知識を組み込むことによって、我々のアプローチはラベル付きデータを活用し、リアルタイム推論に最適化された低レイテンシモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:47:50 GMT)
AI for DevSecOps: A Landscape and Future Opportunities [6.5]
DevSecOpsは、最も急速に進化するソフトウェア開発パラダイムの1つだ。ソフトウェアシステムのセキュリティに関する懸念が高まっているため、DevSecOpsパラダイムが注目されている。 DevOpsワークフローにセキュリティを統合することは、アジリティに影響を与え、デリバリ速度を妨げます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 00:08:11 GMT)
Promoting Fairness in Link Prediction with Graph Enhancement [6.5]
リンク予測はネットワーク分析において重要な課題であるが、偏りのある予測の傾向が示されている。本研究は,予測リンク確率が接続ノードの感度特性に依存しないことを保証するためのフェアリンク予測問題について検討する。本稿では,FairLinkを提案する。このFairLinkは,リンク予測器のトレーニング中にデバイアスを回避し,公平性向上したグラフを学習する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 09:18:29 GMT)
Winning Solution For Meta KDD Cup' 24 [6.5]
本稿では,db3チームによるメタKDDカップ24における全タスクの勝利解について述べる。課題は、WebソースとナレッジグラフからRAGシステムを構築することだ。我々のソリューションは3つのタスクで1位を獲得し、それぞれ28.4%、42.7%、47.8%のスコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 06:10:42 GMT)
Fusing Dynamics Equation: A Social Opinions Prediction Algorithm with LLM-based Agents [6.2]
本稿では,ソーシャルメディア利用者の意見を動的に表現するための革新的なシミュレーション手法を提案する。 FDE-LLMアルゴリズムは意見力学と流行モデルを含む。ユーザーを意見のリーダーとフォロワーに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 11:02:28 GMT)
AlphaDou: High-Performance End-to-End Doudizhu AI Integrating Bidding [6.2]
本稿では、強化学習を用いてDeep Monte Carloアルゴリズムの枠組みを変更し、勝利率と期待値を同時に推定するニューラルネットワークを得る。修正されたアルゴリズムにより、AIは入札やカードプレイを含む、Doudizhuゲームにおける全タスクを実行できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:17:06 GMT)
Learning Graph-based Patch Representations for Identifying and Assessing Silent Vulnerability Fixes [6.0]
ソフトウェアプロジェクトは多くのサードパーティのライブラリに依存しているため、リスクの高い脆弱性は依存関係チェーンを通じて下流のプロジェクトへと伝播する可能性がある。無力な脆弱性修正は、ダウンストリームソフトウェアが緊急のセキュリティ問題にタイムリーに気付いておらず、ソフトウェアにセキュリティリスクを生じさせる。本稿ではGRAphベースのパッチrEpresentationであるGRAPEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 03:23:11 GMT)
Are Existing Road Design Guidelines Suitable for Autonomous Vehicles? [5.7]
自動運転車の認識システムにブラックボックス攻撃を導入する。目的は、非自然の敵のパッチに頼ることなく、現実的な敵のシナリオを作成することである。特に,これらのオブジェクトの配置が重大な誤認識につながるシナリオを見つけるためのファジリングアルゴリズムであるTrashFuzzを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:12:41 GMT)
A Methodology to Study the Impact of Spiking Neural Network Parameters considering Event-Based Automotive Data [5.6]
本稿では,イベントベース自動車データを考慮したSNNパラメータの影響を系統的に研究し,分析する手法を提案する。本稿では,自律走行システムのSNNモデルを改善する手法を提案する。本研究は,SNNパラメータ拡張のための一連のガイドラインを提供し,SNNベースのADシステムの実用化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 10:42:00 GMT)
Task-Specific Data Preparation for Deep Learning to Reconstruct Structures of Interest from Severely Truncated CBCT Data [5.5]
コーンビームCT(CBCT)は外科手術や放射線腫瘍学に広く用いられている。平板検出器のサイズが限られているため、解剖学的構造は視野の限定(FOV)の外側で欠落している可能性がある。マルチスライスCTシステムのためのFOVを拡張する深層学習法が提案されている。 FOVサイズが小さいモバイルCBCTシステムでは、プロジェクションデータが著しく切り落とされ、FOVの外側にあるすべての欠落した構造を復元することは困難である。本研究では,ネットワークが自動的に構造に注目するタスク特化データ作成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:08:24 GMT)
DELTA: Decomposed Efficient Long-Term Robot Task Planning using Large Language Models [5.4]
大規模言語モデル(LLM)に基づく新しいタスク計画手法であるDELTAを紹介する。シーングラフをLLM内の環境表現として使用することにより、DELTAは正確な計画問題記述を迅速に生成する。 DELTAは効率的かつ完全に自動化されたタスク計画パイプラインを実現し、高い計画成功率と、最先端技術と比較して計画時間を大幅に短縮できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:42:08 GMT)
An Efficient Approach to Regression Problems with Tensor Neural Networks [5.3]
本稿では、非パラメトリック回帰問題に対処するテンソルニューラルネットワーク(TNN)を提案する。 TNNは従来のFeed-Forward Networks (FFN) や Radial Basis Function Networks (RBN) よりも優れた性能を示している。このアプローチにおける重要な革新は、統計回帰とTNNフレームワーク内の数値積分の統合である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 02:46:51 GMT)
Policy Optimization finds Nash Equilibrium in Regularized General-Sum LQ Games [5.3]
本稿では,ジェネラルサム$N$エージェントゲームのナッシュ平衡に対する相対エントロピー正規化の導入の影響について検討する。ゲーム内のNEの特異性に対して、エントロピー正則化の妥当性に基づいて十分な条件を導出する。エントロピー正規化が不十分なシナリオでは,ゲーム内での$epsilon$-NEの達成を促進する$delta$-augmentation手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 16:59:00 GMT)
Consumable Data via Quantum Communication [5.2]
古典的なデータは、経済的およびデータプライバシの観点から、計算のためにコピーして再利用することができる。これを動機として、Aliceが何らかのデータを保持し、Bobが$m$の入力を持ち、Aliceのデータと各入力に関する二部関係のインスタンスを$m$で計算したいという、一方的な通信複雑性の問題を定式化します。戦略的データ販売ゲームへの応用を示し、他の潜在的な経済的影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 02:42:29 GMT)
Fisheye-Calib-Adapter: An Easy Tool for Fisheye Camera Model Conversion [5.2]
本稿では,従来提案されていた魚眼カメラモデルに対する変換ツールを提案する。ユーザーフレンドリーでシンプルだが、非常に高速で正確で、幅広いモデルの変換機能を提供する。 SLAMなどのアプリケーションでは,本システムを用いて変換したモデルが正しく動作することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 07:32:34 GMT)
Adaptive Sampling for Continuous Group Equivariant Neural Networks [5.1]
本稿では,データ中の対称性に対して動的にサンプリングプロセスを調整する適応型サンプリング手法を提案する。その結果,モデル性能は向上し,メモリ効率は限界的に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 11:50:09 GMT)
Biomimetic Frontend for Differentiable Audio Processing [5.1]
従来の説明可能な信号処理アプローチとディープラーニングフレームワークを組み合わせられるように、人間の聴覚の古典的なモデルを構築し、それを識別可能にする。これにより、控えめな量のデータで簡単にトレーニングできる表現的で説明可能なモデルにたどり着くことができます。その結果, 学習データが少ない場合でも, 計算効率やロバスト性において, 識別可能なモデルがブラックボックスアプローチを超越していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 17:23:42 GMT)
The State of Computer Vision Research in Africa [5.0]
この研究はアフリカからの63,000のスコパスのコンピュータビジョンの出版物を分析した。大規模な言語モデルを用いて、その抽象概念を自動解析し、トピックやデータセットを識別し分類する。また、アフリカのコンピュータビジョン研究者の間で大規模なアンケートを行い、緊急の注意を要する構造的障壁を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 22:49:08 GMT)
Sub-SA: Strengthen In-context Learning via Submodular Selective Annotation [4.8]
サブモジュールに基づく選択的アノテーション法であるSub-SA(Submodular Selective )を提案する。 Sub-SAの目的は、アノテーションのコストを削減しつつ、コンテキスト内サンプルの品質を向上させることである。また、ラベルなしデータセットの多様性と代表性のバランスを改善するために、RPR(Reward and Penalty Regularization)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 06:57:01 GMT)
DX2CT: Diffusion Model for 3D CT Reconstruction from Bi or Mono-planar 2D X-ray(s) [4.8]
コンピュータ断層撮影は高解像度の医療画像を提供するが、患者を高い放射線に曝すことができる。 X線スキャナーは放射線被曝率が低いが、解像度は低い。本稿では,2次元または単平面X線画像から3次元CTボリュームを再構成する新しい条件拡散モデルDX2CTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:06:12 GMT)
Tight upper bound for the maximal expectation value of the $N$-partite generalized Svetlichny operator [4.7]
我々は、$N$-partiteのシナリオを考え、任意の$N$-qubitシステムによって達成される一般化されたSvetlichnyの不等式の最大期待値に関する解析上界を提供する。この結果から,真のマルチパーティイト非局所性の検出に有効な実験実装が得られ,他の量子情報処理タスクにも適用できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 02:32:40 GMT)
Safeguarding Decentralized Social Media: LLM Agents for Automating Community Rule Compliance [4.7]
この研究は、分散ソーシャルネットワークにおけるルールコンプライアンスの自動チェックのために、Open-LLMs上に構築された6つのAIエージェントを評価する。我々は,AIエージェントが非準拠コンテンツを効果的に検出し,言語的微妙さを把握し,多様なコミュニティコンテキストに適応することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 16:29:25 GMT)
Towards certifiable AI in aviation: landscape, challenges, and opportunities [4.7]
本稿では,アビオニクスにおける形式的AI認証の総合的なマインドマップを提案する。パフォーマンス指標を超えた資格の必要性を強調する例として、AI開発を認定する上での課題を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 09:27:59 GMT)
Optimizing Item-based Marketing Promotion Efficiency in C2C Marketplace with Dynamic Sequential Coupon Allocation Framework [4.7]
一連のプロモーションにおけるアイテムクーポン割当戦略を最適化する動的シーケンスクーポン割当フレームワーク(DSCAF)を導入する。 DSCAFは、クーポンの設定とターゲットアイテムのタイミングに関するシーケンシャルなレコメンデーションを提供する。クーポン割当の現在及びその後のラウンドにおける販売確率を推定するための2つの予測器と、クーポン割当ソリューションを決定する意思決定プロセスとを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 07:52:45 GMT)
Applying Bayesian Data Analysis for Causal Inference about Requirements Quality: A Controlled Experiment [4.6]
要求仕様の品質がその後のソフトウェアエンジニアリング活動に影響を与えることは一般的に受け入れられている。要求品質の欠陥がソフトウェアエンジニアリング活動に与える影響について実証的な証拠を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 11:46:33 GMT)
Floquet Schrieffer-Wolff transform based on Sylvester equations [4.6]
非駆動多体系の固有状態の知識のないシルヴェスター方程式の解法を示す。高い駆動周波数の限界において、これらの解はよく知られたフロケ・マグナス展開の高周波限界に還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 20:51:11 GMT)
DomURLs_BERT: Pre-trained BERT-based Model for Malicious Domains and URLs Detection and Classification [4.6]
本稿では,疑わしい/悪意のあるドメインやURLを検知・分類するBERTベースのエンコーダであるDomURLs_BERTを紹介する。提案したエンコーダは、最先端のキャラクタベースのディープラーニングモデルと、サイバーセキュリティにフォーカスしたBERTモデルを、複数のタスクやデータセットにわたって上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 18:59:13 GMT)
A Diffusion Approach to Radiance Field Relighting using Multi-Illumination Synthesis [4.6]
単一照度データを用いた照度場作成手法を提案する。光方向条件付き多照度データセット上で,まず2次元拡散モデルを微調整する。単一照明下での合成および実マルチビューデータについて結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 16:07:25 GMT)
When Context Leads but Parametric Memory Follows in Large Language Models [4.6]
大規模言語モデル (LLM) は多様な知識源の活用において顕著な進歩を見せている。本研究では,9つのLLMがオープンな質問に対して,局所的な文脈とグローバルなパラメータの知識を割り当てる方法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 00:03:19 GMT)
Quantum secure non-malleable-extractors [4.5]
我々はいくつかの明示的な量子安全な非可逆抽出器を構築した。すべての量子安全な非可算抽出器は、Chattopadhyay, Goyal, Li による構成に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 21:50:15 GMT)
The Cost of Arbitrariness for Individuals: Examining the Legal and Technical Challenges of Model Multiplicity [4.5]
本稿では,乗法に起因する様々な個人的関心事について考察する。これは、これらの懸念に関する実証的な調査と、法的な観点からの包括的な分析の両方を提供し、カナダの反差別法においてこれらの問題がどのように認識されているかに対処する。本稿では,現行のモデル乗法における法的要件を満たすための技術的課題と,現行法とモデル選択における任意性の影響との法的ギャップについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 09:33:20 GMT)
TeXBLEU: Automatic Metric for Evaluate LaTeX Format [4.3]
我々は,n-gram-based BLEU で構築した形式を用いて,数式評価のための指標 BLEU を提案する。提案したBLEUは、arXiv紙のデータセットに基づいて訓練されたトークン化器と、位置エンコーディングによる微調整された埋め込みモデルから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 04:22:56 GMT)
CPT-Boosted Wav2vec2.0: Towards Noise Robust Speech Recognition for Classroom Environments [4.3]
We study the effective of continued pretraining (CPT) in adapting Wav2vec2.0 to the classroom domain。この点においてCPTは強力なツールであり、Wav2vec2.0ベースのモデルのワードエラー率(WER)を10%以上削減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 19:14:18 GMT)
Automated design of nonreciprocal thermal emitters via Bayesian optimization [4.3]
キルヒホフの熱放射の法則を破る非相互熱放射体は、熱とエネルギーの応用にエキサイティングな応用を約束する。非相互効果を最大化するための一般的な数値的手法を提案する。ドープ磁気光学材料と磁気ワイル半金属材料をモデル材料として選択し,無パターン多層構造に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 21:03:18 GMT)
Utilizing Data Fingerprints for Privacy-Preserving Algorithm Selection in Time Series Classification: Performance and Uncertainty Estimation on Unseen Datasets [4.2]
プライバシ保存方式で時系列分類データセットを記述した新しいデータフィンガープリントを導入する。マルチターゲット回帰問題を分解することにより、アルゴリズムの性能と不確実性を推定するために、我々のデータフィンガープリントのみが使用される。我々のアプローチは、カリフォルニア大学リバーサイドベンチマークデータセット112で評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 08:43:42 GMT)
Revisiting Convergence of AdaGrad with Relaxed Assumptions [4.2]
問題に対する AdaGrad の収束と運動量(特別の場合として AdaGrad をカバー)を再考する。このモデルは、多くの実用的な応用において、サブソースを含む広い範囲のノイズを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:28:04 GMT)
Privacy-Preserving Edge Federated Learning for Intelligent Mobile-Health Systems [4.1]
我々は、IoTインフラストラクチャ上でのリソース制約のあるモバイルヘルスおよびウェアラブル技術のための、プライバシ保護エッジFLフレームワークを提案する。提案したフレームワークを広く評価し、AmazonのAWSクラウドプラットフォーム上での当社のテクニックの実装を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 09:40:02 GMT)
Improving the Reliability of Quantum Circuits by Evolving Heterogeneous Ensembles [4.0]
量子コンピュータは、従来のコンピュータよりも指数関数的に高速な演算を実行できるが、量子回路の設計は困難である。進化的アルゴリズムを用いて確率論的量子回路を作り、どの入力に対してもより頻繁に正しい出力を与える。この結果から,異種アンサンブルの進化は,量子回路の信頼性向上に有効な戦略であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:38:17 GMT)
Hardware-Assisted Virtualization of Neural Processing Units for Cloud Platforms [3.9]
我々は、総合的なNPU仮想化フレームワークであるNeu10を紹介する。 Neu10は、(1)物理NPU(pNPU)における不均一な計算ユニットの詳細な仮想化を可能にするvNPUと呼ばれるフレキシブルなNPU抽象化、(2)リソース利用とコスト効率を改善するためにペイ・アズ・ユー・ゴーコンピューティングモデルと柔軟なvNPU-to-pNPUマッピングを可能にするvNPUリソースアロケータ、(3)複数のvNPUのためのきめ細かいテンソル演算のスケジューリングを容易にする最新のNPUアーキテクチャのISA拡張からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 02:48:33 GMT)
Integrating Neural Operators with Diffusion Models Improves Spectral Representation in Turbulence Modeling [3.9]
我々は、乱流の代理モデリングにおいて、ニューラル演算子のスペクトル制限に対処するために、拡散モデルとニューラル演算子を統合する。我々のアプローチは、多様なデータセット上で異なるニューラル演算子に対して検証されている。この研究は、生成モデルとニューラル演算子を組み合わせるための新しいパラダイムを確立し、乱流系の代理モデリングを前進させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 02:07:20 GMT)
Equivariant Neural Simulators for Stochastic Spatiotemporal Dynamics [3.9]
Equi Probabilistic Neural Simulation (EPNS)は、同変分布の自己回帰モデリングのためのフレームワークである。 EPNSは、確率的シミュレーションのための既存のニューラルネットワークベースの手法をかなり上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 08:59:47 GMT)
Proactive and Reactive Constraint Programming for Stochastic Project Scheduling with Maximal Time-Lags [3.7]
本研究では,最大時間ラグ(SRCPSP/max)を用いた資源制約型プロジェクトスケジューリング問題のスケジューリング戦略について検討する。制約プログラミング(CP)とテンポラルネットワークの最近の進歩は、様々なプロアクティブかつリアクティブなスケジューリング手法の利点と欠点を評価することへの関心を再燃させた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:01:25 GMT)
Privacy risk in GeoData: A survey [3.7]
我々は、地理データにおける個人のプライバシーを保護するために提案された異なるジオマスキング手法を分析した。本稿では,これらの手法を様々な次元にわたって特徴付ける分類法を提案する。提案した分類学は,データカストディアンの実践的資源として機能し,既存のプライバシーメカニズムの広範囲をナビゲートする手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 03:16:40 GMT)
Exploiting Supervised Poison Vulnerability to Strengthen Self-Supervised Defense [3.4]
自己教師付き学習(SSL)は、有毒データに対する強力な防御と見なされている。 CIFAR-10およびImageNet-100データセット上で,複数の毒素にまたがるSSLについて検討した。提案する防衛力は,従来の6つの防衛能力を上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 03:12:58 GMT)
An Attack on $p$-adic Lattice Public-key Cryptosystems and Signature Schemes [3.4]
本稿では,局所フィールドにおけるLVPアルゴリズムの改良について述べる。このアルゴリズムを用いて上記のスキームを攻撃し、任意のメッセージをフォージし、暗号文を復号化できるようにします。これらのスキームは壊れているが、この研究は、$p$-adic 格子が暗号プリミティブの構築に適さないという意味ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:31:57 GMT)
A Bayesian framework for active object recognition, pose estimation and shape transfer learning through touch [3.4]
本研究では,粒子フィルタ (PF) とガウス過程暗黙曲面 (GPIS) を統一ベイズ的枠組みに結合する。このフレームワークは、既知のオブジェクトと新しいオブジェクトを区別し、オブジェクト認識を行い、既知のオブジェクトを推定し、未知のオブジェクトの形状を再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:38:09 GMT)
Pseudo-Prompt Generating in Pre-trained Vision-Language Models for Multi-Label Medical Image Classification [3.1]
自然言語処理(NLP)におけるテキスト生成による新しいプロンプト生成手法を提案する。提案手法はPsPG (Pseudo-Prompt Generating) と呼ばれ,マルチモーダル特徴の事前知識を活かした手法である。 RNNベースのデコーダを特徴とするPSPGは、クラス調整された埋め込みベクター、すなわち擬似プロンプトを自動生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 16:44:17 GMT)
A Toolchain for Assisting Migration of Software Executables Towards Post-Quantum Cryptography [3.1]
量子コンピューティングは、今日のセキュリティメカニズムに重大な世界的脅威をもたらす。セキュリティ専門家と公共セクターは、組織がソフトウェアをポスト量子暗号(PQC)に移行するのを支援するためのガイドラインを発行している。この移行をサポートするための(半自動的な)ツールが欠けているのは、特にソフトウェアがバイナリ実行ファイルとして使用され、デプロイされている時です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 16:42:33 GMT)
LLM-Powered Grapheme-to-Phoneme Conversion: Benchmark and Case Study [2.9]
Grapheme-to-phoneme (G2P)変換は音声処理において重要である。大規模言語モデル(LLM)は、最近、様々な言語タスクにおいて大きな可能性を証明している。本稿では,ペルシャ語の文レベルの音声課題に対して,G2Pの性能を評価するためのベンチマークデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 06:13:55 GMT)
XSub: Explanation-Driven Adversarial Attack against Blackbox Classifiers via Feature Substitution [2.7]
我々は,特徴置換に基づくブラックボックス分類器に対する,説明駆動型対逆攻撃を開発した。 XSubは効果的でステルス性があり、コスト効率も高く、幅広いAIモデルにまたがる応用を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:33:32 GMT)
Signal crosstalk in a flip-chip quantum processor [2.7]
実装されたフリップチップ超伝導量子プロセッサの信号クロストーク性能は,他のプラットフォームと競合することを示す。容量結合したqubit-drive線の場合、-27dB(平均-37dB)よりも共振形クロストークの方がよい。我々は,低クロストーク・オンチップ信号配信アーキテクチャの設計において,この結果がもたらす意味について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 03:06:20 GMT)
RT-Surv: Improving Mortality Prediction After Radiotherapy with Large Language Model Structuring of Large-Scale Unstructured Electronic Health Records [2.6]
本研究では、構造化されていない電子健康記録(EHR)データを構造化する大規模言語モデル(LLM)の可能性について検討する。 yonsei Cancer Centerにおける放射線療法(RT)を施行した34,276例のデータを分析した。生存予測モデルは統計的、機械学習、ディープラーニングアプローチを用いて開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 05:12:52 GMT)
An Entropy-Based Test and Development Framework for Uncertainty Modeling in Level-Set Visualizations [2.5]
アンサンブルデータに直接エントロピー計算を用いて予測結果を確立する。非パラメトリックヒストグラムモデルにおけるビンの削減はより効果的であるのに対し、量子モデルにおける多くのビンはデータの正確性に近づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 00:31:16 GMT)
Input-to-State Stable Coupled Oscillator Networks for Closed-form Model-based Control in Latent Space [2.5]
物理的システムの潜在空間制御は、依然としてオープンな課題である。我々は、学習力学と組み合わせて制御理論の文献から、強力でよく理解された閉形式戦略を利用する。結合ネットワーク(CON)モデルがこれらすべての問題に同時に取り組むことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 00:11:09 GMT)
Measure-Theoretic Time-Delay Embedding [2.5]
我々は,時間的な部分的な観測から動的システムの完全状態を予測できる新しい計算フレームワークを開発した。いくつかの数値的な例を通して,本手法の有効性と汎用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:20:41 GMT)
An Efficient and Streaming Audio Visual Active Speaker Detection System [2.5]
リアルタイム制約によって引き起こされる重要な課題に対処するシナリオを2つ提示する。まず,ASDモデルを用いた将来のコンテキストフレーム数を制限する手法を提案する。第二に、モデルが推論時にアクセス可能な過去のフレームの総数を制限する、より厳密な制約を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 17:45:53 GMT)
TimeLDM: Latent Diffusion Model for Unconditional Time Series Generation [2.4]
時系列生成は意思決定システムにおいて重要な研究課題である。最近のアプローチでは、時系列情報をモデル化するために、データ空間での学習に焦点を当てている。高品質な時系列生成のための新しい遅延拡散モデルであるTimeLDMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 03:58:20 GMT)
E2MoCase: A Dataset for Emotional, Event and Moral Observations in News Articles on High-impact Legal Cases [2.4]
E2MoCaseは、感情、道徳的価値観、そして法的物語やメディアの報道における出来事の統合分析を容易にするために設計された、新しいデータセットである。感情の検出、道徳的価値の識別、イベント抽出といった高度なモデルを活用することで、E2MoCaseは、ニュース記事における法的ケースの描写について多次元的な視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 17:31:09 GMT)
ORS: A novel Olive Ridley Survival inspired Meta-heuristic Optimization Algorithm [2.4]
オリーブ・リドリー・サバイバル(Olive Ridley Survival、ORS)は、オリーブ・リドリーウミガメのハッチリングが直面する生存課題から着想を得たものである。 ORSには、環境因子によるハッチリングと、その生存に対する運動軌道の影響の2つの主要な段階がある。このアルゴリズムを検証するために、標準CECテストスイートから14の数学的ベンチマーク関数を評価し、統計的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 21:48:05 GMT)
CPL: Critical Planning Step Learning Boosts LLM Generalization in Reasoning Tasks [2.4]
批判計画ステップ学習(CPL)を導入し,多段階推論タスクにおける多様な計画ステップについて検討する。長期的な結果に基づいて、CPLはステップレベルの計画の好みを学び、モデルの計画能力を改善する。 Step-APOは、MCTSを介して得られるステップレベルの選好ペアをDPOに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 08:59:31 GMT)
Fast Structured Orthogonal Dictionary Learning using Householder Reflections [2.3]
理論的には($l_infty$の意味で)近似回復を最適計算複雑性で保証する。我々は,これらの手法をサンプル限定設定で数値的に検証し,既存の手法と同等以上の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 18:42:11 GMT)
Mirror symmetry breaking of superradiance in a dipolar BEC [2.3]
超放射能は、2つ以上の放射体が電磁場を介して協調的に相互作用するときに起こる。広範な研究にもかかわらず、超放射能におけるエミッタ間の直接相互作用の正確な役割は解明されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 07:11:29 GMT)
1D-CNN-IDS: 1D CNN-based Intrusion Detection System for IIoT [2.2]
本研究では,サイバー攻撃分類のための1次元畳み込みニューラルネットワーク (1DCNN) アルゴリズムを開発した。提案された研究は9つのサイバー攻撃を分類するために99.90%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 04:22:40 GMT)
Interactive Masked Image Modeling for Multimodal Object Detection in Remote Sensing [2.1]
マルチモーダル学習は、異なるデータモダリティの機能を統合するために使用することができ、それによって検出精度が向上する。本稿では,事前学習手法としてMasked Image Modeling (MIM) を提案する。そこで本稿では,リモートセンシングにおけるオブジェクト検出に特に有用である,異なるトークン間のインタラクションを確立するための対話型MIM手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:50:50 GMT)
Motion Capture Analysis of Verb and Adjective Types in Austrian Sign Language [2.0]
オーストリア手話(Osterreichische Geb"ardensprache, OGS)における動詞と形容詞における手話生成の運動パラメータについて検討する。自然の終端を含む動詞(到着動詞など)と終端を持たない動詞(到着動詞、分析動詞など)の違いについて検討する。リニア・ミックス・エフェクト・モデル(LME)を用いたモーションキャプチャーデータ解析は,動詞の終端マーキングと形容詞の強調マークの両方が「OGS」の運動変調によって表現されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 17:24:52 GMT)
Precision Aquaculture: An Integrated Computer Vision and IoT Approach for Optimized Tilapia Feeding [1.9]
伝統的な魚の養殖は効率の悪さを招き、環境問題や生産性を低下させる。我々はコンピュータビジョンとIoT技術を組み合わせて、ティラピアの正確な給餌を行う革新的なシステムを開発した。予備推計では、従来の農場に比べて58倍の増産が期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 10:27:27 GMT)
Benchmarking the performance of quantum computing software [1.8]
Benchpressは、複数の量子コンピューティングソフトウェア開発キットのパフォーマンスと範囲を評価するベンチマークスイートである。 Benchpressはオープンソースであるため、パフォーマンスクレームの透明性と検証が保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:03:09 GMT)
A call for embodied AI [1.8]
我々は、人工知能の次の基本ステップとして、エンボディードAIを提案する。 Embodied AIの範囲を広げることで、認知アーキテクチャに基づく理論的枠組みを導入する。このフレームワークはFristonのアクティブな推論原則と一致しており、EAI開発に対する包括的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:36:05 GMT)
A BERT-Based Summarization approach for depression detection [1.7]
うつ病は世界中で流行する精神疾患であり、対処されないと深刻な反感を引き起こす可能性がある。機械学習と人工知能は、さまざまなデータソースからのうつ病指標を自律的に検出することができる。本研究では,入力テキストの長さと複雑さを低減させる前処理手法として,テキスト要約を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 02:14:34 GMT)
Understanding How CodeLLMs (Mis)Predict Types with Activation Steering [1.7]
モデルが型を誤って予測した場合に何が起こるかを調べる。コードにセマンティクスを保存する編集を適用することで、コードLLMは最終的に型アノテーションの誤予測に誤解される。ステアリングは型予測タスクで直接微調整に匹敵する性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:56:46 GMT)
CHARM: Creating Halos with Auto-Regressive Multi-stage networks [1.7]
CHARMは、モックハローカタログを作成するための新しい方法である。モックハローカタログと塗装された銀河カタログは、実空間と赤方偏移空間の両方でN$ボディシミュレーションから得られたのと同じ統計特性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 18:00:06 GMT)
Diagnosis via Proofs of Unsatisfiability for First-Order Logic with Relational Objects [1.7]
満足度に基づく自動推論は、ソフトウェア工学において複雑なソフトウェアを検証するのに成功している。我々は、FOL*不満足な結果の正しさを検証するという課題に取り組む。我々は,不満足の原因を説明するために,証明に基づく診断法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 22:25:58 GMT)
The Challenges of Effective AGM Belief Contraction [1.7]
非有限論理系には無限に多くの計算不可能な AGM 縮約関数が存在することを示す。正の面において、線形時間論理上の計算可能AGM縮約関数の無限類を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 20:03:53 GMT)
Quasimetric Value Functions with Dense Rewards [1.7]
準計量的ビズ(三角形の不等式)の鍵となる性質は、密度の高い報酬設定の下で保存されることを示す。この条件を満たす厳密な報酬関数は、サンプルの複雑さを改善、悪化させることなく改善することができる。これにより、効率の良いニューラルネットワークを高い報酬でトレーニングする機会が開かれ、そのメリットを複雑さのサンプリングに生かしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 11:26:05 GMT)
Using Convolutional Neural Networks for Denoising and Deblending of Marine Seismic Data [1.6]
我々は、深部畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、地震干渉ノイズを除去し、地震データを損なう。 CNNを用いた共通チャネル領域の検証は比較的良好であり,ショット領域と比較して改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 07:35:30 GMT)
Deep learning-based shot-domain seismic deblending [1.6]
我々は,各帆行の最後に獲得した未完成のショットコレクションを利用する。これらのデータを手動でブレンドすることで、地上の真実をうまく制御したトレーニングデータが得られる。隣接するブレンドショット集合を含むマルチチャネル入力を用いてディープニューラルネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 07:32:31 GMT)
Quantum Metrology via Floquet-Engineered Two-axis Twisting and Turn Dynamics [1.6]
所望の$N$粒子非ガウス状態は驚くほど短い時間で生成できる。我々は、この非ガウス状態に符号化された信号を抽出するために、効率的な対話ベースの読み出しプロトコルを実装するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 04:12:12 GMT)
MAPX: An explainable model-agnostic framework for the detection of false information on social media networks [1.5]
我々はMAPXと呼ばれる新しいモデルに依存しないフレームワークを導入し、予測のエビデンスに基づくアグリゲーションを可能にする。我々は、MAPXの有効性を示すために、ベンチマークされた偽ニュースデータセットに対して広範な実験を行った。実験結果から,提案手法は評価されたすべての最先端モデルより一貫して優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 03:45:10 GMT)
Using The Concept Hierarchy for Household Action Recognition [1.5]
環境の静的成分と動的成分の両方を表現する手法を提案する。我々のアプローチは、自律システムが環境状態を表現するために必要な情報を提供する。我々は、人間に理解可能な行動とスキル認識を可能にするタスク、アクション、スキル、および余裕を厳格に定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:16:41 GMT)
Insights from the exact analytical solution of periodically driven transverse field Ising chain [1.5]
我々は、積分可能な量子多体系のクラスにおける時間依存波動関数に対して、ストロボスコープ間隔で正確な解析式を導出する。この波動関数を用いて, 欠陥密度, 磁化, 残留エネルギー, 忠実度, 相関関数の予測値の正確な解析式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:45:52 GMT)
NeSHFS: Neighborhood Search with Heuristic-based Feature Selection for Click-Through Rate Prediction [1.4]
クリックスルーレート(CTR)予測は、オンライン広告や広告推薦システムにおいて重要な役割を果たす。我々は、CTR予測性能を向上させるために、Neighborhood Search with Heuristic-based Feature Selection (NeSHFS)というCTRアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 10:43:18 GMT)
Uncertainty and Generalizability in Foundation Models for Earth Observation [1.4]
我々は,特定の関心領域(AOI)において,限られたラベル付け予算で下流タスク(植生被覆の推定など)を設計したいという視点を採っている。既存のファンデーションモデル(FM)を利用することで、異なるがラベルに富んだAOIで下流モデルをトレーニングするかどうかを判断する必要があります。本研究では,Sentinel 1 または Sentinel 2 の8つの既存のFMを入力データとして,ESA World Cover 製品からのクラスを下流タスクとして,大規模なアブレーション研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 11:52:16 GMT)
Inter Observer Variability Assessment through Ordered Weighted Belief Divergence Measure in MAGDM Application to the Ensemble Classifier Feature Fusion [1.4]
コンセンサス結果を得るために,多属性グループ意思決定(MAGDM)が広く導入されている。本研究では,観測間の変動を評価し,不確実性に対処するEvidential MAGDM法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 00:53:00 GMT)
Sampling Error Analysis in Quantum Krylov Subspace Diagonalization [1.3]
本稿では,サンプリングノイズと固有値に対する効果の関係を評価するための漸近的理論フレームワークを提案する。また,不条件ベースを排除し,大規模条件数に対処する最適解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 17:25:17 GMT)
Model-independent variable selection via the rule-based variable priorit [1.3]
モデルに依存しない新しいアプローチである可変優先度(VarPro)を導入する。 VarProは、人工データを生成したり、予測エラーを評価することなく、ルールを活用する。 VarProはノイズ変数に対して一貫したフィルタリング特性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 17:32:05 GMT)
Training Gradient Boosted Decision Trees on Tabular Data Containing Label Noise for Classification Tasks [1.3]
本研究の目的は,ラベルノイズが勾配ブースト決定木に及ぼす影響とそれらの効果を緩和する方法を検討することである。提案手法は,成人のデータセットに対して最先端のノイズ検出性能を示し,成人および乳癌のデータセットに対して最も高い分類精度とリコールを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 09:09:24 GMT)
Diverse Neural Audio Embeddings -- Bringing Features back ! [1.2]
様々な特徴表現を用いて音声の埋め込みを学習する。我々は、ピッチ、音色、ニューラル表現などの多様なオーディオ特性に対する頑健な個別の埋め込みと、エンドツーエンドアーキテクチャを通してそれを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:06:13 GMT)
Causal Transformer for Fusion and Pose Estimation in Deep Visual Inertial Odometry [1.2]
深部視覚-慣性眼振におけるポーズ推定のための因果的視覚-慣性融合変換器 (VIFT) を提案する。提案手法はエンドツーエンドのトレーニングが可能であり,単眼カメラとIMUのみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:21:25 GMT)
Explaining Large Language Models Decisions with Shapley Values [1.2]
大規模言語モデル(LLM)は、人間の行動や認知過程をシミュレートするエキサイティングな可能性を開いた。しかし, LLMを人体用スタンドインとして活用する妥当性は, いまだに不明である。本稿では,モデルの出力に対する各プロンプト成分の相対的寄与を定量化するために,シェープリー値に基づく新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 00:56:01 GMT)
RAGent: Retrieval-based Access Control Policy Generation [1.2]
RAGentは、言語モデルに基づく新しい検索ベースのアクセス制御ポリシー生成フレームワークである。 RAGentは、平均的な最先端F1スコア87.9%のハイレベル要件仕様からアクセス要件を特定している。既存のフレームワークとは異なり、RAGentは主題、アクション、リソースに加えて、目的や条件のような複雑なコンポーネントによるポリシーを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 08:26:23 GMT)
Feedback-driven quantum reservoir computing for time-series analysis [1.2]
量子貯水池計算(QRC)は、非線形情報処理のための計算資源として量子システムを利用する有望な計算パラダイムである。時系列分析のためのフィードバック駆動型QRCフレームワークを提案する。我々は,QRCがフィードバック接続によってフェードメモリ特性の取得に成功したことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:50:31 GMT)
LeanBin: Harnessing Lifting and Recompilation to Debloat Binaries [1.2]
LeanBinは、新しいバイナリデブロと特殊化ツールである。観測された実行トレースに基づいて、リフトと再コンパイルを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 21:54:22 GMT)
Time-domain braiding of anyons [1.1]
エノン励起は、分数量子ホール(FQH)流体中の量子点接触(QPC)に向けて出力される。このメモリは、正午の励起がQPCを終了してからずっと経ってから起こるトンネルイベントに変換される。温度とエノンのスケーリング次元によって設定されたトンネルの時間スケールは, ブレイディングによって増加することが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 10:06:55 GMT)
A Grading Rubric for AI Safety Frameworks [1.1]
Anthropic、OpenAI、Google DeepMindといった主要プレイヤーはすでにAI安全フレームワークを公開している。本稿では, 政府, 学界, 市民社会がこれらの枠組みの判断を下すために, グレーディング・ルーリックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:01:55 GMT)
CompressedMediQ: Hybrid Quantum Machine Learning Pipeline for High-Dimentional Neuroimaging Data [1.0]
本稿では,新しいハイブリッド量子古典型機械学習パイプラインであるCompressedMediQを紹介する。高次元のマルチクラス・ニューロイメージングデータ解析に関連する計算課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 07:03:01 GMT)
Identifying Human Indoor Daily Life Behavior employing Thermal Sensor Arrays (TSAs) [1.0]
ヒトの生活活動は昼夜監視された。睡眠活動が優勢であった。本研究は,TSAが人間の活動を監視する上で最適な選択であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 03:12:10 GMT)
A RAG Approach for Generating Competency Questions in Ontology Engineering [1.0]
LLM(Large Language Models)の出現により、このプロセスの自動化と強化が可能になった。本稿では,LLMを用いてCQの自動生成を行うRAG(Research-augmented Generation)手法を提案する。 2つのドメインエンジニアリングタスクで GPT-4 を用いて実験を行い、ドメインの専門家が構築した地味な CQ と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:34:32 GMT)
Contextual Evaluation of Large Language Models for Classifying Tropical and Infectious Diseases [1.0]
我々は、オープンソースの熱帯感染症(TRIND)データセットを構築し、11000以上のプロンプトを産出する人口統計学的、意味論的、消費者的増強を含むように拡張した。一般のLSMと医学のLSMと、LSMの結果を人間の専門家と比較し、LSMのパフォーマンスを評価した。本研究では, TRINDs-LMのプロトタイプを開発し, LLMが健康にどのような影響を及ぼすかを知るための遊び場を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 21:28:54 GMT)
Scalable and interpretable quantum natural language processing: an implementation on trapped ions [1.0]
本稿では,テキストレベルの量子自然言語処理の実装について述べる。 QDisCoCircモデルに焦点をあて、AIの解釈可能なレンダリングに対する構成的アプローチを基盤としています。我々はQuantinuumのH1-1トラップイオン量子プロセッサの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:36:14 GMT)
An Empirical Analysis of Git Commit Logs for Potential Inconsistency in Code Clones [1.0]
私たちは、GitHub上のApache Software Foundationが所有する45のリポジトリを分析しました。平均的にクローンスニペットは、通常寿命を通して2、3回だけ、頻繁に変更される。共変化の比率は、すべてのクローンの変化の約半分である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 06:14:50 GMT)
Enhancing Temporal Understanding in Audio Question Answering for Large Audio Language Models [0.9]
大規模音声言語モデルの出現により,音声質問応答が注目されている。 LALMは一般的な音声理解では優れているが、時間的推論では限られている。本稿では,音声時間的推論におけるこれらの課題と限界について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 02:17:58 GMT)
Extending predictive process monitoring for collaborative processes [0.9]
予測プロセス監視は、過去のインスタンスから実行データを利用して、現在のケースの実行を予測する。予防措置を講じるプロセスの逸脱、違反、遅延を予知するために、次の活動と残り時間の予測を行うことが可能である。本研究では,このタイプのプロセスの特異性を考慮した,従来のプロセス予測の協調プロセスの拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 21:56:23 GMT)
A Systematic Review on Process Mining for Curricular Analysis [0.9]
教育プロセスマイニング(英: Educational Process Mining、EPM)は、教育プロセスを改善するために用いられるデータ分析技術である。 EPMの特定の応用の1つはカリキュラムマイニングであり、これは学生が学習目標を達成するための学習プログラムを理解することに焦点を当てている。我々は系統的な文献レビューを行い、PMをカリキュラム解析に適用する作業を特定し、さらなる研究のための洞察を提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 21:35:11 GMT)
Co-Optimization of Robot Design and Control: Enhancing Performance and Understanding Design Complexity [0.9]
ロボットの設計と制御の協調最適化は、どちらもタスクに適合する設計と制御を生成する。協調最適化プロセス終了後に追加のリソースでロボットのコントローラを再訓練することで、ロボットの性能が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 08:18:01 GMT)
A Passivity-Based Method for Accelerated Convex Optimisation [0.9]
本研究では,連続時間領域における加速凸最適化アルゴリズムの設計手法を提案する。 2つの鍵となるイネーブルは、制御理論における古典的な通過性の概念と変数の時間依存的な変化である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:17:14 GMT)
ChangeChat: An Interactive Model for Remote Sensing Change Analysis via Multimodal Instruction Tuning [0.8]
本稿では,RS変化解析に特化して設計された初めてのバイテンポラル視覚言語モデルであるChangeChatを紹介する。 ChangeChatはマルチモーダルな命令チューニングを使用して、変更キャプション、カテゴリ固有の定量化、変更ローカライゼーションといった複雑なクエリを処理できる。実験によると、ChangeChatはRS変更分析のための包括的なインタラクティブなソリューションを提供し、特定のタスクにおける最先端(SOTA)メソッドに匹敵するパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 07:00:44 GMT)
Shadow Quantum Linear Solver: A Resource Efficient Quantum Algorithm for Linear Systems of Equations [0.8]
本稿では,デジタル量子デバイス上での量子線形システム問題(QLSP)の解法を提案する。その結果、大きな制御されたユニタリの必要性を回避し、システムサイズで対数的な多くの量子ビットを必要とする量子アルゴリズムが実現した。これを、線形代数の分解定理を利用して、2次元格子における離散化されたラプラス方程式を解くことで、実用的妥当性の物理問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:46:32 GMT)
Developing an Algorithm Selector for Green Configuration in Scheduling Problems [0.8]
ジョブショップスケジューリング問題(JSP)は、業務研究の中心である。ジョブショップスケジューリング問題(JSP)は、業務研究の中心である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 08:58:24 GMT)
CoverUp: Coverage-Guided LLM-Based Test Generation [0.8]
CoverUpは、ハイカバレッジPython回帰テストを生成するための新しいアプローチである。 CoverUpの反復的なカバレッジ誘導アプローチは、その有効性に不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:45:10 GMT)
RePlay: a Recommendation Framework for Experimentation and Production Use [0.7]
RePlayは推奨システムを構築するためのエンドツーエンドパイプラインを含むフレームワークである。 Pandas、Polars、Sparkの各ステージで、パイプラインに適したスタックを使用することができる。これにより、ライブラリは計算をスケールし、クラスタにデプロイできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:03:06 GMT)
Efficient Pseudomode Representation and Complexity of Quantum Impurity Models [0.7]
平衡外フェルミオン量子不純物モデル(英語版)(QIM)は、連続するフェルミオン浴に結合された小さな相互作用系を記述する。複雑な指数関数の和によって機能する浴槽のファインマン・ヴァーノン効果の核を近似する効率の良い浴槽表現を見いだす。本研究の成果をQIMに関連付けるため, 複合不純物-擬態系の時間進化を記述した明示的なLiouvillianを導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:31:53 GMT)
Exploring the Links between the Fundamental Lemma and Kernel Regression [0.7]
我々は、カーネル回帰と基本的な補題の既知の非線形拡張との関係を定式化する。この表現は、特定のカーネル回帰問題の解と等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:10:20 GMT)
The unknotting number, hard unknot diagrams, and reinforcement learning [0.7]
強化学習エージェントは、最大200回の交差を持つノットダイアグラムの交差変化の最小シーケンスを見つけます。我々はこれを57kノットの無作為数を決定するために使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 17:59:52 GMT)
Multi-intent Aware Contrastive Learning for Sequential Recommendation [0.7]
Intentは、ユーザとイテムの相互作用シーケンスに影響を与える重要な潜伏因子である。フレームワーク内の多視点情報を考慮したSRモデルは、現実のレコメンデーションシナリオを正確に反映する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 11:34:28 GMT)
Increasing Both Batch Size and Learning Rate Accelerates Stochastic Gradient Descent [0.7]
4つのスケジューラを用いたミニバッチ勾配降下(SGD)の理論解析を行った。我々は,スケジューラ(i)を用いたミニバッチSGDが,経験的損失の完全な勾配ノルムの期待を最小化しているとは限らないことを示す。また,スケジューラ (iii) や (iv) を用いることで,スケジューラ (i) や (ii) よりもスケジューラ (i) よりもスケジューラ (i) や (ii) の方がスケジューラ (iv) の完全勾配ノルムが小さくなることを示す解析結果も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:24:12 GMT)
A Comprehensive Analysis of Machine Learning Based File Trap Selection Methods to Detect Crypto Ransomware [0.7]
ランサムウェア攻撃時のファイル損失を最小限に抑えるため、初期の実行段階でファイル修正を検出することが非常に重要であると考えられる。本稿では、ファイル損失、検出遅延、エンドポイントオーバーヘッドを低減するための機械学習に基づく様々なトラップ選択手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:31:24 GMT)
Evaluation Framework for Feedback Generation Methods in Skeletal Movement Assessment [0.7]
本稿では,フィードバック生成ソリューションの分類,評価,比較のための用語と基準を提案する。我々の知る限り、骨格運動評価においてフィードバック生成を定式化した最初の作品である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 20:35:20 GMT)
UlRe-NeRF: 3D Ultrasound Imaging through Neural Rendering with Ultrasound Reflection Direction Parameterization [0.6]
従来の3D超音波イメージング法には、解像度の固定化、ストレージ効率の低さ、コンテキスト接続性の不足といった制限がある。暗黙的なニューラルネットワークと明示的な超音波レンダリングアーキテクチャを組み合わせた新しいモデルUlRe-NeRFを提案する。実験の結果,UlRe-NeRFモデルは高忠実度超音波画像再構成の現実性と精度を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:40:31 GMT)
A Fiber-pigtailed Quantum Dot Device Generating Indistinguishable Photons at GHz Clock-rates [0.5]
本稿では1GHzを超えるクロックレートで1個の識別不能光子を放出する空飛ぶクビットのファイバーピグテール共振器付き光源を提案する。以上の結果から,hCBGキャビティに基づくファイバピグテール量子光源が,量子情報科学の応用の第一候補であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 16:55:36 GMT)
Genuine quantum advantage in non-linear bosonic quantum batteries [0.5]
本稿では,量子速度制限を飽和させて,真に量子的優位性を示す量子バッテリモデルを提案する。まず、このモデルを提示し、次に真の量子優位性を証明し、超伝導回路を用いて電池をどのように製造できるかを簡単に議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 08:31:35 GMT)
L3Cube-IndicQuest: A Benchmark Questing Answering Dataset for Evaluating Knowledge of LLMs in Indic Context [0.4]
我々は,ゴールド標準質問応答ベンチマークデータセットであるL3Cube-IndicQuestを提案する。データセットには200の質問応答ペアが含まれており、それぞれ英語と19のIndic言語に対応しており、Indicリージョン固有の5つのドメインを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 10:48:35 GMT)
Remote Entangling Gates for Spin Qubits in Quantum Dots using an Offset-Charge-Sensitive Transmon Coupler [0.3]
量子ドットにおける2つのスピン量子ビット間のマイクロ波活性化CZゲートを実現する手法を提案する。キュービットはカプラに縦に結合されるので、カプラの遷移周波数は論理クビット状態に依存する。我々は1/fbeta$の電荷雑音の存在下でゲート性能を正確にモデル化する非マルコフ時間領域シミュレーションを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:31:10 GMT)
Reading ability detection using eye-tracking data with LSTM-based few-shot learning [0.3]
提案手法は,Long Short Time Memory(LSTM)と軽量ニューラルネットワークを組み合わせることで,スコア予測のための回帰モデルを構築した。実験により, 提案手法は, 数発の学習戦略により, 読み出し能力の検出における従来のスコア予測法よりも精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:06:01 GMT)
Average-Reward Maximum Entropy Reinforcement Learning for Underactuated Double Pendulum Tasks [0.2]
本報告では,IROS 2024におけるAIオリンピック競技のために開発されたアクロボットとペンデュボットの起動と安定化の課題に対する解決策を提示する。提案手法では, 平均回帰RLと最大エントロピーRLを組み合わせたモデルフリー強化学習(RL)アルゴリズム, Average-Reward Entropy Advantage Policy Optimization (AR-EAPO) を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:56:26 GMT)
Elliptic Curve Pairing Stealth Address Protocols [0.2]
ステルスアドレスプロトコル(SAP)は、ステルスのメタアドレスに関連付けられないステルスアドレスを通じて、ユーザーが資産を受け取ることを可能にする。本稿では,楕円曲線ペアリングを暗号解として用いた4つのSAプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:32:09 GMT)
AI Horizon Scanning, White Paper p3395, IEEE-SA. Part I: Areas of Attention [0.2]
この写本は、IEEE-SAのp3995: Safeguards, Controls, and Preventive Techniques for Artificial Intelligence (AI) Modelsの標準化を知らせる一連の白書の最初のものである。この最初の地平線スキャンでは、AIにおける標準活動の重要な注意領域を特定します。規制の取り組みに対する異なる原則を検討し、説明責任、プライバシ、データ権利、誤用の概念をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 18:00:01 GMT)
Curricula for Learning Robust Policies over Factored State Representations in Changing Environments [0.2]
因子状態表現を用いたエージェントのカリキュラムが学習方針の堅牢性にどのように影響するかを示す。本報告では, ポリシーの堅牢性を著しく向上させる, エピソード間での最大後悔の変数のみを変動させるような, 3つの簡単なカリキュラムを実験的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 19:58:43 GMT)
Recent Trends in Modelling the Continuous Time Series using Deep Learning: A Survey [0.2]
継続的シリーズは、医療、自動車、エネルギー、金融、モノのインターネット(IoT)など、現代のさまざまな分野において不可欠である。本稿では、時系列の一般的な問題領域について述べ、連続時系列をモデル化する際の課題について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:19:44 GMT)
Improving Analog Neural Network Robustness: A Noise-Agnostic Approach with Explainable Regularizations [0.1]
ディープアナログニューラルネットにおける「ハードウェアノイズ」はアナログ信号処理装置の進歩の大きな障害である。本稿では、ディープニューラルネットワークの活性化層に影響を与える相関ノイズと非相関ノイズの両方に対処する、包括的でハードウェアに依存しないソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 08:37:23 GMT)
Risks When Sharing LoRA Fine-Tuned Diffusion Model Weights [0.1]
本研究では, 微調整拡散モデルのプライバシー漏洩問題について, 現実的に検討する。敵は、プライベート画像と同じIDを含む画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 02:13:26 GMT)
Enhancing Privacy in ControlNet and Stable Diffusion via Split Learning [0.1]
従来のフェデレーション学習と分割学習は,制御ネット学習には適さない。本稿では,サーバが勾配を戻す必要をなくす分散学習構造を提案する。本稿では,プライバシ保護のためのアクティベーション機能と,プライベートテキストのプロンプトがクライアントを去るのを防ぐ方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 02:55:22 GMT)
Explainable Machine Learning for ICU Readmission Prediction [0.1]
集中治療ユニット(ICU)は、複雑な病院環境を含む。この環境における不確かで競合し、計画されていない側面は、ケアパスを均一に実施することの難しさを増大させる。いくつかのユーティリティーは患者の医療情報を通じて寛解を予測しようと試みている。この研究は、多中心データベース上で患者の寛容をモデル化するための標準化された、説明可能な機械学習パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 06:33:53 GMT)
A Hybrid Meta-Learning and Multi-Armed Bandit Approach for Context-Specific Multi-Objective Recommendation Optimization [0.1]
本稿では, メタラーニングとマルチアーマッド・バンディット(MAB)を組み合わせるハイブリッドアプローチであるJuggler-MABを紹介し, 既存のマルチステークホルダ・リコメンデーションシステムの限界に対処する。本稿では,Jugglerが初期重み予測を行うための2段階のアプローチを提案する。結果は、Juggler-MABが元のJugglerモデルよりも優れており、NDCGの改善は2.9%、後悔の13.7%、最高の腕選択率の9.8%が向上していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:03:23 GMT)
Visual Robustness Benchmark for Visual Question Answering (VQA) [0.1]
213,000枚の画像からなる最初の大規模ベンチマークを提案する。複数のVQAモデルの視覚的堅牢性に挑戦し、現実的な視覚的腐敗の強さを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 17:57:20 GMT)
Research on Data Right Confirmation Mechanism of Federated Learning based on Blockchain [0.1]
フェデレートされた学習は、分散データマイニングと機械学習におけるプライバシ保護の問題を解決することができる。本稿では,ブロックチェーンとスマートコントラクトに基づくデータ所有確認機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 02:02:18 GMT)
Faster Algorithmic Quantum and Classical Simulations by Corrected Product Formulas [0.1]
積公式を用いたハミルトンシミュレーションは、量子コンピュータ上でのアルゴリズムシミュレーションの最も単純かつ実践的なアプローチである。補正製品公式 (CPFs) は, 標準製品公式に補語と呼ばれる補助語を注入することによって得られる製品公式の変種である。 CPFは、限られた計算資源を持つ初期のフォールトトレラント量子コンピュータにとって、貴重なアルゴリズムツールである可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 17:02:32 GMT)
Facial Wrinkle Segmentation for Cosmetic Dermatology: Pretraining with Texture Map-Based Weak Supervision [0.1]
私たちは、NVIDIA FFHQデータセットの拡張である、最初の公開顔しわデータセット 'FFHQ-Wrinkle' を構築し、リリースします。人間のラベル付き1000枚の画像と、自動生成された弱いラベル付き5万枚の画像が含まれている。このデータセットは、研究コミュニティが高度なしわ検出アルゴリズムを開発する基盤となる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 02:33:22 GMT)
Many-body density of states of bosonic and fermionic gases: a combinatorial approach [0.1]
等間隔単一粒子スペクトルを持つフェルミオンおよびボゾンガスの状態の多体密度の正確な式を得る。我々は、フェルミオンとボソニックの気体が同じ多体状態の密度を持ち、基底状態エネルギーに対応するシフトを持つという顕著な性質を示す写像を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 10:30:01 GMT)
DualBEV: Unifying Dual View Transformation with Probabilistic Correspondences [0.0]
カメラに基づくBird's-Eye-View(BEV)の知覚は、しばしば3D-to-2Dまたは2D-to-3Dビュートランスフォーメーション(VT)の採用に苦慮する。両戦略に3つの確率的測定を組み込んだ共有特徴変換を利用する統合フレームワークであるDualBEVを提案する。提案手法は Transformer を使わずに, 55.2% mAP と 63.4% の NDS を nuScenes テストセット上で, LSS アプローチに匹敵する効率性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 07:01:43 GMT)
Yes, Prime Minister, question order does matter -- and it's certainly not classical! But is it quantum? [0.0]
投票に対する反応は、一連の主要な質問によって操作できる。このような現象は古典的確率論では説明できないが、量子確率論は説明を与える可能性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:46:57 GMT)
XAMI -- A Benchmark Dataset for Artefact Detection in XMM-Newton Optical Images [0.0]
我々は,XMM-Newton宇宙望遠鏡の光学モニタリングカメラから,異なる種類の人工物を示す画像のデータセットを提示する。自動ML手法のトレーニングに使用するアーティファクトで,1000枚の画像のサンプルを手書きした。我々は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とトランスフォーマーベースのモデルの両方からの知識を組み合わせたハイブリッドアプローチを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:25:58 GMT)
Winding Topology of Multifold Exceptional Points [0.0]
一般EP$n$sに対する固有値のアベリア位相と任意の$n$に対する対称性保護EP$n$sを特徴づける。我々のフレームワークは、一般的なEP$n$sと対称性に保護されたEP$n$sの両方を$n$バンドモデルで基礎的に二重化することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 19:14:56 GMT)
VistaFormer: Scalable Vision Transformers for Satellite Image Time Series Segmentation [0.0]
リモートセンシング画像のセマンティックセグメンテーションのための軽量トランスフォーマーベースモデルアーキテクチャであるVistaFormerを紹介する。 VistaFormerは、モデルアーキテクチャを単純化し、時間的および空間的コードを補間する必要性を取り除く、位置自由な自己アテンション層を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 01:19:53 GMT)
Variational Calculation of the Hyperfine Stark Effect in Atomic $^{87}$Rb, $^{133}$Cs, and $^{169}$Tm [0.0]
原子超微細構造遷移エネルギーの計算に対する電子的変化のアプローチを示す。この方法は、中間原子状態の計算を完全に回避し、それぞれの超微粒子レベルに関与する電子状態の波動関数のみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:48:12 GMT)
Turing Video-based Cognitive Tests to Handle Entangled Concepts [0.0]
本稿では,概念的組み合わせに関する革新的なビデオベース認知テストの結果について述べる。収集したデータは量子理論の枠組みで忠実にモデル化できることを示す。我々は,物理界と認知界の両方に絡み合いの出現について,新しい説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:30:55 GMT)
Transformer with Controlled Attention for Synchronous Motion Captioning [0.0]
本稿では,人間の動作シーケンスに同期した言語記述を生成することを目的とした,同期動作キャプションという課題に対処する。本手法では,トランスフォーマーの自己および横断的な分布を制御する機構を導入し,解釈可能性と時刻整合テキスト生成を実現する。我々は、KIT-MLとHumanML3Dという2つのベンチマークデータセットの評価を通じて、我々のアプローチの優れた性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 20:30:29 GMT)
Towards Precise 3D Quantum Control of a Levitated Dipolar Scatterer using Spatial Mode Decomposition [0.0]
本研究では,空間モード分解に基づく新しい検出手法を提案する。本研究では, 対象物体の動きによって生じる非弾性散乱場に対して, ソータ対の各モードが主となることを観察する。これにより、各翻訳自由度は、情報チャネルの振幅に選択的に符号化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:43:20 GMT)
Towards Modified Condition/Decision Coverage of Rust [0.0]
MC/DC (Modified Condition/Decision Coverage) は、航空業界で最も高いソフトウェア保証レベルである。 Rustプログラミング言語のいくつかの中心的な機能は、さらなる明確化を必要としている。本稿では,Rust MC/DCツールの実装について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 10:53:32 GMT)
The quantum Newman-Moore model in a longitudinal field [0.0]
量子ニューマン・ムーアモデル (quantum Newman-Moore model) または量子三角プラケットモデル (quantum triangular plaquette model, qTPM) を縦場 (qTPMz) の存在下で研究する。我々はqTPMzの基底状態相図が翻訳対称性を破る様々なフラストレーション相を含むことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 23:40:21 GMT)
The effect of non-selective measurement on the parameter estimation within spin-spin model [0.0]
投影計測により得られた推定結果と単元演算による推定結果を比較した。本稿では, 量子フィッシャー情報によって定量化される浴槽温度とプローブバス結合強度の推定について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 18:21:33 GMT)
The connection of polaritonic chemistry with the physics of a spin glass [0.0]
ポーラリトン化学とスピングラスの無関係な分野の基本的な理論的関連性を強調した。スピングラスの象徴的なシェリントン・カークパトリックモデルに対して、集合振動強い結合の下での電子構造問題のマッピングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 17:02:22 GMT)
The Role of Explainable AI in Revolutionizing Human Health Monitoring [0.0]
説明可能なAI(XAI)は、より明確で、患者のケアを大幅に改善する可能性がある。本稿では,パーキンソン病,脳卒中,うつ病,癌,心臓病,アルツハイマー病などの慢性疾患について概説する。この論文は、ヒトの健康モニタリングにおけるXAIの課題と今後の研究機会を批判的に評価することで締めくくられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:32:10 GMT)
The Better Solution Probability Metric: Optimizing QAOA to Outperform its Warm-Start Solution [0.0]
ウォームスターQAOAは、様々な傾きの角度で近似比の理論的下界を一貫して上回ることを示す。これらの改善にもかかわらず、期待値に最適化された従来のパラメータを持つウォームスターQAOAは、初期古典解の性能を超えない。以上の結果から,BSPに最適化されたウォームスターQAOAは,非消滅確率の高い最も古典的なウォームスタート解よりも優れた非自明な傾き角の解を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 17:40:03 GMT)
TapToTab : Video-Based Guitar Tabs Generation using AI and Audio Analysis [0.0]
本稿では,ディープラーニング,特にリアルタイムフレットボード検出のためのYOLOモデルを活用した高度なアプローチを提案する。実験の結果,従来の手法に比べて検出精度とロバスト性は著しく向上した。本稿では,ビデオ録音からギタータブを自動生成することで,ギター指導に革命をもたらすことを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 08:17:15 GMT)
Structure of Resource Theory of Block Coherence [0.0]
本稿では,Block Incoherent Operations(BIO),SBIO(Strictly Block Incoherent Operations),PBIO(Privically Block Incoherent Operations)の概念を紹介する。 SBIOに対応する拡張定理は、この操作の適切な物理的解釈を明らかにするために導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:40:42 GMT)
Spectral decomposition of field operators and causal measurement in quantum field theory [0.0]
フィールドオブザーバブルの測定を実装した量子演算の族を構成するために分解を利用する。さらに、これらの量子演算が超音速信号に繋がらず、ソーキンの意味での量子場の計測が可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 11:59:28 GMT)
Spatiotemporal Photon Blockade for Nonreciprocal Quantum Absorption [0.0]
我々は、時空周期メタを利用して、非相互量子吸収に対する光子遮断の概念を導入する。本研究では, この効果を実験的に実現するための方法論を提案し, 準曲面の時空間変調と光子周波数のコヒーレンスにより, 片方向量子吸収が可能となることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 06:55:12 GMT)
Spatial and temporal characteristics of spontaneous parametric down-conversion with varying focal planes of interacting beams [0.0]
自然パラメトリックダウンコンバージョン(SPDC)は、絡み合った光子対を作るために広く用いられるプロセスである。検出モードと比較してポンプビームの正確な焦点面位置は実実験では決定が難しい。本研究では、焦点面の変動位置を考察し、焦点面の変化が光子対の空間的および時間的特性に与える影響について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 10:34:06 GMT)
SpanSeq: Similarity-based sequence data splitting method for improved development and assessment of deep learning projects [0.0]
計算生物学におけるディープラーニングモデルは、開発中に使用されるデータのプールからノイズの多い偏差を学ぶ傾向にある。利用可能なデータを開発(トレイン/バリデーション)とテストセットにランダムに分割することが一般的である。本稿では,ほとんどの生物学的シーケンスにスケール可能な機械学習のためのデータベース分割手法であるSpanSeqを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 09:54:46 GMT)
Simulating a quasiparticle on a quantum device [0.0]
相互作用する量子多体系における準粒子励起を探索するための変分法を提案する。提案アルゴリズムは, 1次元横フィールドイジングチェーン上で行った数値シミュレーションによりベンチマークを行う。 VQEで構築した局所準粒子状態は、準粒子の全バンド上でアクセス可能な情報を含むことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 05:39:13 GMT)
Sign Language Sense Disambiguation [0.0]
本研究は、ドイツ語手話の手話翻訳を強化する手法について、特に同義語に着目して検討する。本研究では, トランスフォーマーモデルを用いた様々なボディパーツ表現の訓練により, ボディーパーツに焦点を移すことにより, 改善にアプローチする。その結果、小さなデータセット設定では口にフォーカスすることでパフォーマンスが向上し、手にフォーカスを移すことで、より大きなデータセット設定ではより良い結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:36:52 GMT)
Self-supervised learning for denoising quasiparticle interference data [0.0]
トンネル分光法は相関電子系の研究において重要な道具である。機械学習は、後処理のノイズを低減する技術を提供する。本研究では,教師なしノイズ2ノイズと自己教師付きノイズ2セルフアルゴリズムを適用し,クリーンな例を使わずに雑音を除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:06:51 GMT)
Sagnac effect in a rotating ring with Dirac fermions [0.0]
相対論的な準粒子分散法則によって支配されるディラック材料のサニャック効果について検討する。これは、グラフェンが固体サニャック干渉計を作るための有望な材料であることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 06:55:03 GMT)
Safeguarding AI Agents: Developing and Analyzing Safety Architectures [0.0]
本稿では,人間チームと連携するAIシステムにおける安全対策の必要性について論じる。我々は,AIエージェントシステムにおける安全プロトコルを強化する3つのフレームワークを提案し,評価する。これらのフレームワークはAIエージェントシステムの安全性とセキュリティを大幅に強化することができると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 08:14:36 GMT)
SDP for One-shot Dilution of Quantum Coherence [0.0]
最大非コヒーレント操作下では,純状態の一発コヒーレンス希釈の半定プログラムが見つかる。さらに、デファッシン共変不整合演算の下で、類似するが半定値でないプログラム形式を与える。数値実験により,コヒーレンス希釈において最大不整合操作とデファス・コヒーレント動作が異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:39:04 GMT)
Revisiting Shor's quantum algorithm for computing general discrete logarithms [0.0]
一般的な離散対数計算のためのShorのアルゴリズムは、1回のランで約60%から82%の成功確率を達成できることを示す。量子的に評価されるグループ演算数をわずかに増加させることで、このアルゴリズムが1回の実行で99%を超える成功確率を達成するために、さらにどのように修正されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 17:23:47 GMT)
Restrictions imposed by a pure quantum state on the results of measuring the momentum of a particle [0.0]
与えられた純粋状態の粒子に対する可観測物の期待値を計算するボルン則を含む量子力学は、可観測物の測定結果に統計的制限を課す。しかし、これらの制限はボーム力学ほど強くはない。ここでのキーとなる役割は、ボームポテンシャルへの貢献の1つは、実際に粒子の運動エネルギーを特徴づける場への貢献であるという事実である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 10:50:09 GMT)
Reproducibility, Replicability, and Repeatability: A survey of reproducible research with a focus on high performance computing [0.0]
再現性は科学研究の基本的な原理である。高性能コンピューティングには固有の課題がある。本稿では、これらの懸念と潜在的な解決策を包括的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 11:44:35 GMT)
RRWKV: Capturing Long-range Dependencies in RWKV [0.0]
本稿では、RWKVにレトロスペクション機能を組み込むことで、効率的に情報を吸収することで、Retrospected Receptance Weighted Key Valueアーキテクチャを考案する。 RWKVは、線形にテンソル積の注意機構を利用して、時間列モードをデプロイすることで並列化された計算を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 08:58:47 GMT)
Quasicrystal Scattering and the Riemann Zeta Function [0.0]
原子の有限長1次元点状配列である$chi(x)$に対して、原子密度をほぼ一定にするシフト演算により、素数の分布に関連する数値散乱計算を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 19:02:41 GMT)
Quantum-secure multiparty deep learning [0.0]
我々は,光の量子的性質を利用した線形代数エンジンを,情報理論的に安全なマルチパーティ計算に導入する。このエンジンをディープラーニングに適用し、ディープニューラルネットワーク重みとクライアントのデータの両方の情報漏洩に関する厳密な上限を導出する。我々の研究は、実用的な量子セキュアな計算の基礎を築き、セキュアなクラウド深層学習をフィールドとして解き放ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 10:49:21 GMT)
Quantum spin van der Pol oscillator -- a spin-based limit-cycle oscillator exhibiting quantum synchronization [0.0]
本稿では、量子スピンベースの極限サイクル発振器の原型モデルとして、量子スピンファンデルポル(vdP)発振器を紹介する。提案した量子スピンvdP発振器は、量子スピン同期を解析するための有用なプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:53:29 GMT)
Quantifying nonclassicality of mixed Fock states [0.0]
ボソニックモードの非古典的状態は、量子化技術にとって重要な資源である。操作資源理論 (ORT) 測定により, 混合フォック状態におけるボソニックモードの非古典性を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 16:20:22 GMT)
QED Corrections in Unstable Vacuum [0.0]
超臨界クーロン場に対する量子電磁力学における自己エネルギーおよび真空偏極効果を計算した。この状態において、量子真空は不安定になり、自発的な電子-陽電子対が生成される。自然対生成の総確率はディラック理論の予測と大きく異なる可能性があると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 08:34:41 GMT)
Proposal for experimental realization of quantum spin chains with quasiperiodic interaction using Rydberg atoms [0.0]
我々は、Rydberg原子を用いた準周期相互作用を持つS = 1/2およびS = 1量子スピンモデルを実現する方法を提案する。また、数値計算を行い、これらのモデルがエルゴードや多体局在とは異なる多体臨界状態を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 02:44:50 GMT)
Propaganda is all you need [0.0]
政治的指向的なアライメントは、LLMの埋め込み空間に非常に強い影響を与える。社会・政治的なアプローチを導くことで、ほとんどの大きなLLMはマルクス主義哲学が「支配的なイデオロギー」と呼ぶものに基づいているという仮説を立てることができる。政治的意思決定におけるAIの役割として、市民の規模だけでなく政府機関においても、そのようなバイアスは社会的変化に大きな影響を及ぼす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 22:10:42 GMT)
Pronoun Logic [0.0]
人称代名詞を表現するための道具として形式論理を提案する。この提案の一番の動機は、論理学者とTGNBの両方を同時に行うことにあります。我々は、フォーマル化を、社会のジェンダーに対する理解とともに、時間とともに進化し続けることができるものとして提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 17:35:32 GMT)
ProcessTBench: An LLM Plan Generation Dataset for Process Mining [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は、計画生成において大きな可能性を示しています。既存のデータセットは、高度なツール使用シナリオに必要な複雑さを欠いていることが多い。これらのシナリオは、現実世界のアプリケーションにおけるLLMの進化能力を評価するために不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 20:56:21 GMT)
Prioritizing Risk Factors in Media Entrepreneurship on Social Networks: Hybrid Fuzzy Z-Number Approaches for Strategic Budget Allocation and Risk Management in Advertising Construction Campaigns [0.0]
複雑なオンラインメディアの普及はイデオロギー形成の過程を加速させた。費用と効果の異なるメディアチャネルは、最適な資金配分を優先するジレンマを提示する。マーケティングの生産性を高めるためには、すべてのチャネルに予算を分散してビジネス成果を最大化する方法を決定することが重要です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 05:10:42 GMT)
Phase space measures of information flow in open systems: A quantum and classical perspective of non-Markovianity [0.0]
量子状態の任意のペアに対して、コルモゴロフ距離がトレース距離と一致するユニークな準確率分布を見つけることができることを示す。さらに、距離測度の量子-古典的遷移について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:00:14 GMT)
Performance analysis for high-dimensional Bell-state quantum illumination [0.0]
量子照明(QI)は、目標のライダー/レーダー検出を改善するための絡み合いベースのプロトコルである。本稿では,Pannu et al.のQIの有限次元性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 06:48:01 GMT)
Payments Use Cases and Design Options for Interoperability and Funds Locking across Digital Pounds and Commercial Bank Money [0.0]
私たちは、デジタルポンドエコシステムの参加者間のコミュニケーション、資金のロック、デジタルポンドと商業銀行マネー間の相互運用性の3つの重要な機能に注目します。具体的機能を備えた金融市場インフラ(FMI)は、エコシステム参加者の体験を簡素化し、イングランド銀行とデジタルポンド決済インターフェースプロバイダ(PIP)の両方の運用プラットフォームを簡素化し、革新的なサービスの構築を促進することができると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 09:12:32 GMT)
Optimizing Ingredient Substitution Using Large Language Models to Enhance Phytochemical Content in Recipes [0.0]
本研究では,レシピの成分置換を最適化するために,大規模言語モデル (LLM) をどのように適用できるかを検討する。 OpenAIのGPT-3.5、DaVinci、MetaのTinyLlamaといったモデルを、成分置換データセットを使用して微調整しました。これらの置換により、1,951の植物化学的に濃縮された成分ペアリングと1,639のユニークなレシピが作られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:55:45 GMT)
Numerical approach to the Bell-Clauser-Horne-Shimony-Holt inequality in quantum field theory [0.0]
ベル-CHSH不等式は、テスト関数のローレンツ不変内積の項で表される。粒子質量パラメータの異なる値に対してベル-CHSH不等式の振動を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:28:07 GMT)
National Treasure: The Call for e-Democracy and US Election Security [0.0]
技術時代には、PKI(Public-Key Infrastructure)が支援するSmartcard National IDで解決できる。これは民主主義の希望を回復し、人民投票の下で国を選挙に戻す方法かもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 16:14:44 GMT)
Nano-mirror induced three-level quantum heat engine [0.0]
本稿では,レーザー場を介して接続を確立する振動型ナノミラーを用いた3レベル量子熱機関Lambda$型量子熱エンジンを提案する。熱と冷熱の両方の熱光浴の存在下では、原子はレーザー場と相互作用し、光子を出力として生成し、ナノミラー振動によって駆動される熱エンジンの動作を模倣する。提案エンジンの効率は, 高温貯留層における光子分布数の増加とともに低下し, 原子-ミラー結合強度が高い値でより顕著に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 08:34:09 GMT)
Multiple quantum Mpemba effect: exceptional points and oscillations [0.0]
量子ムペンバ効果の発生における例外点と複素固有値の役割について検討する。例外点と複素固有値の両方が、$multiple$の量子Mpemba効果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 18:33:30 GMT)
Modulation transfer protocol for Rydberg RF receivers [0.0]
我々は、Rydberg RF受信機の感度を高めるための変調転送プロトコルを示す。この測定は、原子-光相互作用の半古典シミュレーションとよく比較され、センサのRF帯域幅の改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 07:34:17 GMT)
Methods to achieve near-millisecond energy relaxation and dephasing times for a superconducting transmon qubit [0.0]
本稿では,既存の文献よりもエネルギー緩和とエコー強調時間を有する高コヒーレンストランスモン量子ビットを提案する。我々は,高コヒーレンストランスモン量子ビットの再生と広く採用を容易にするため,設計,製造プロセス,測定装置について詳細に報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 11:13:58 GMT)
Mechanism for Materializing Wave Effects [0.0]
保存則を満たすと量子効果が現実となることを示す。本研究は, 相補性の原理に挑戦する実験において, 長年にわたるパラドックスを解決した。我々は、ベクトルボソン相互作用の限られた範囲で制限された低エネルギー銀河ニュートリノが古典的な理想気体として振る舞うことを予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:31:02 GMT)
Many-body-localization protection of eigenstate topological order in two dimensions [0.0]
多体局在(MBL)は、すべての固有状態における位相秩序を有効化し、保護するために提案されている。トリックコード結合スケールの0.1$以下の磁場強度のトポロジカルな局所的な運動積分を持つことを示す。密集多体スペクトルにおける高エネルギートポロジカルマルチレットを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:38:47 GMT)
Magnon-microwave backaction noise evasion in cavity magnomechanics [0.0]
キャビティ・マグノメカニクスにおける機械振動のバックアクション回避計測を実現する手法を提案する。また、低周波マグノン-マイクロ波偏光子を中心とする駆動において、最小付加インプレクションノイズが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 10:31:33 GMT)
MLP, XGBoost, KAN, TDNN, and LSTM-GRU Hybrid RNN with Attention for SPX and NDX European Call Option Pricing [0.0]
各種ニューラルネットワークアーキテクチャの性能について検討する。 S&P 500 (SPX) とNASDAQ 100 (NDX) の指数オプションは2015-2023年に取引され、成熟期間は15日から4年以上である。 Black & Scholes (BS) の PDE citeBlack1973 モデルでは、実際のデータと同等の価格設定がベンチマークとして使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:06:33 GMT)
Low-code from frontend to backend: Connecting conversational user interfaces to backend services via a low-code IoT platform [0.0]
バックエンドサービスとしてIoT(Internet of Things)プラットフォームを使用するように、会話言語を備えたアーキテクチャを提案する。オープンソースの開発プラットフォームであるRasaと、オープンソースのプラットフォームであるNode-REDで開発された対話型ユーザインターフェースをどのように組み合わせるかを詳述し、デモしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 07:15:04 GMT)
Locality, Correlations, Information, and non-Hermitian Quantum Systems [0.0]
局所非エルミタン(NH)量子系は、リーブ・ロビンソン(LR)境界の分解を総称的に示す。我々は、局所性を回復する形で、標準連結相関関数(CC)をNHシステムに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 00:54:54 GMT)
Linear Attention is Enough in Spatial-Temporal Forecasting [0.0]
本稿では,道路ネットワークにおけるノードを独立した時空間トークンとして扱うことを提案する。次に、それらをバニラ変換器に入力して、複雑な時空間パターンを学習します。我々のコードは、手頃な計算コストで最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:34:26 GMT)
Learning Short Codes for Fading Channels with No or Receiver-Only Channel State Information [0.0]
我々は、チャネル状態情報(CSI)を使用しない、またはレシーバ(CSIR)にのみ依存しない短長のコードワードを設計する。非CSIとCSIRのみの場合、これらの符号は同じブロック長の古典的符号よりも少なくとも同等以上の性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 07:00:18 GMT)
Latent diffusion models for parameterization and data assimilation of facies-based geomodels [0.0]
拡散モデルは、ランダムノイズを特徴とする入力場から新しい地質学的実現を生成するために訓練される。遅延拡散モデルは、ジオモデリングソフトウェアからのサンプルと視覚的に整合した実現を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 21:51:33 GMT)
LLM-based speaker diarization correction: A generalizable approach [0.0]
ダイアリゼーション補正のための大規模言語モデル(LLM)を後処理のステップとして使用することを検討した。モデルがフィッシャーコーパスのホールドアウトデータセットと独立データセットのダイアリゼーション精度を向上させる能力を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 20:42:20 GMT)
Kraus is King: High-order Completely Positive and Trace Preserving (CPTP) Low Rank Method for the Lindblad Master Equation [0.0]
我々はリンドブラッド方程式の本質的構造を尊重しながら密度行列の低階構造を利用する。本手法は完全陽性であり, 微量保存である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:12:04 GMT)
Kinematics and Dynamics Modeling of 7 Degrees of Freedom Human Lower Limb Using Dual Quaternions Algebra [0.0]
本稿では、二元四元数理論を利用して、前方および逆運動学とニュートン・オイラー力学アルゴリズムの高速かつ正確な解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 09:51:14 GMT)
Kinect Calibration and Data Optimization For Anthropometric Parameters [0.0]
Microsoft kinectセンサーは、シーンの奥行き画像と人間の関節の3d座標を得ることができる。キネクトセンサーから取得した人体計測特性と3次元共同座標の生データは不安定である。本研究では,キネクトセンサを校正し,骨格特性を最適化する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:05:26 GMT)
Journalists, Emotions, and the Introduction of Generative AI Chatbots: A Large-Scale Analysis of Tweets Before and After the Launch of ChatGPT [0.0]
本研究では、ジャーナリストのChatGPT発売時の感情反応について検討した。米国の大手ニュースメディアのジャーナリストのツイート100万件近くを分析して、感情のトーンと感情の変化を追跡した。私たちは、肯定的な感情の増加と、ローンチ後のより好ましいトーンを発見し、AIの可能性に対する最初の楽観性を示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:09:20 GMT)
Joint image reconstruction and segmentation of real-time cardiac MRI in free-breathing using a model based on disentangled representation learning [0.0]
提案手法は心電図のゲーティングや呼吸ホールドを必要とせずに,高品質な心血管データを1～2分で取得できる。スキャン時間が短く、患者の快適さが向上し、不整脈に対する堅牢性が向上し、患者への不適合が増している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 08:17:51 GMT)
Incorporation of Verifier Functionality in the Software for Operations and Network Attack Results Review and the Autonomous Penetration Testing System [0.0]
検証は任意のスクリプトと動的引数を通常のSONARR操作に追加することを可能にする。これにより、柔軟性と一貫性のレイヤが提供され、ソフトウェアからのより信頼性の高いアウトプットが得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 20:17:52 GMT)
Hybrid boson sampling [0.0]
多モード共振器内に置かれた結合光子とボース・アインシュタイン凝縮原子の系からのボソンサンプリングを提案する。準平衡モデルにおいて原子と光子数の合同確率分布を求める。キャビティQEDと量子ガス技術をハイブリッドボソンサンプリングに融合することで、分離された光子または原子の制限、サンプリングスキームを克服する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 16:43:35 GMT)
Hardware requirements for trapped-ion based verifiable blind quantum computing with a measurement-only client [0.0]
ブラインド量子コンピューティングでは、単純なクライアントデバイスを持つユーザは、リモート量子サーバ上で量子計算を行うことができる。我々は、イオントラップをサーバとし、遠方の測定専用クライアントを用いて、検証可能なブラインド量子コンピューティングのハードウェア要件を数値的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 10:57:00 GMT)
Global Out of Time Order Correlators as a Signature of Scrambling Dynamics of Local Observables [0.0]
Out-of-Time-Order Correlatorは、量子情報のスクランブルのプロキシとして機能する。情報スクランブルを探索するためのOTOCの最も実験的な実装は、地球規模の観測値に基づく間接的な測定に依存している。我々は、NMR実験の文脈において、OTOCとグローバル・ローカル・オブザーバブルの直接接続を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:22:25 GMT)
Generalized $α$-Observational Entropy and Thermodynamic Entropy Production [0.0]
観測エントロピーの範囲を$alpha$-Observational entropy(alpha$-OE)と呼ばれるパラメータ化バージョンに一般化することで拡張する。我々は、OEの特性の一般化である$alpha$-OEの様々な性質を証明した。熱力学的文脈における$alpha$-OEの役割、特に開かつ閉量子系におけるエントロピー生成について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:07:47 GMT)
Finite Sample Analysis of Distribution-Free Confidence Ellipsoids for Linear Regression [0.0]
最小二乗(LS)推定は線形回帰問題の定型解である。本稿では,非漸近的に保証された信頼楕円体を構築することができる分布自由符号置換和(SPS)楕円体外近似(EOA)アルゴリズムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:10:02 GMT)
Fine-Grained Uncertainty Relations for Quantum Testers [0.0]
きめ細かい不確実性関係(FGURs)は、不確実性原理の現代解釈である。本研究では,量子テスタの観点でFGURを開発する。具体的には、最大絡み合った状態を含む量子テスタを詳細に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 05:30:36 GMT)
Farmer.Chat: Scaling AI-Powered Agricultural Services for Smallholder Farmers [0.0]
小規模と中規模の農業所有者は、地域化、タイムリーな情報へのアクセス制限、生産性と持続可能性への影響といった課題に直面している。従来の拡張サービスは、個人エージェントに依存しており、スケーラビリティとタイムリーなデリバリに苦労しています。私たちは、これらの問題に対処するために設計された、AIを使った生成型チャットボットであるFarmer.Chatを紹介します。 Farmer.Chatは4カ国で展開され、1万5000人以上の農家と関わり、30万件以上の問い合わせに答えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:31:33 GMT)
FRAC-Q-Learning: A Reinforcement Learning with Boredom Avoidance Processes for Social Robots [0.0]
本稿では,ソーシャルロボットであるFRAC-Q学習に特化した新しい強化学習手法を提案する。提案アルゴリズムは,プロセスのランダム化と分類に加えて,忘れるプロセスから構成される。 FRAC-Qラーニングは,従来のQラーニングに比べて関心度が高い傾向を示し,利用者のブーイングが著しく困難であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 06:53:57 GMT)
FB-HyDON: Parameter-Efficient Physics-Informed Operator Learning of Complex PDEs via Hypernetwork and Finite Basis Domain Decomposition [0.0]
ディープ・オペレータ・ネットワーク(DeepONet)とニューラル・オペレーターは無限次元の関数空間をマッピングし、ゼロショット超解像を行う能力において大きな注目を集めている。本稿では,Finite Basis Physics-Informed HyperDeepONet (FB-HyDON)を紹介した。ハイパーネットワークと有限基底関数を利用することで、FB-HyDONは既存の物理インフォームド演算子学習法に関連するトレーニング制限を効果的に緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 21:41:59 GMT)
Exploring Information Retrieval Landscapes: An Investigation of a Novel Evaluation Techniques and Comparative Document Splitting Methods [0.0]
本研究では, 教科書の構造的性質, 記事の簡潔さ, 小説の物語的複雑さについて, 明確な検索戦略が必要であることを示した。オープンソースのモデルを用いて,質問対と回答対の包括的データセットを生成する新しい評価手法を提案する。評価には、SequenceMatcher、BLEU、METEOR、BERT Scoreなどの重み付けされたスコアを使用して、システムの正確性と妥当性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 02:08:47 GMT)
Exploring Biological Neuronal Correlations with Quantum Generative Models [0.0]
生体神経活動の空間的・時間的相関を捉える合成データを生成するための量子生成モデルフレームワークを提案する。本モデルは,従来の手法に比べてトレーニング可能なパラメータが少なく,信頼性の高い結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 18:00:06 GMT)
Event Detection in Time Series: Universal Deep Learning Approach [0.0]
時系列におけるイベント検出は、不均衡なデータセット、まれなイベント、時間間隔定義イベントの頻度のため、困難なタスクである。本稿では,教師付き回帰に基づく深層学習手法を提案する。当社のアプローチは、まれなイベントや不均衡なデータセットを含む、統合されたフレームワーク内で、さまざまな種類のイベントを効果的に処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 13:28:31 GMT)
Estimating Atmospheric Variables from Digital Typhoon Satellite Images via Conditional Denoising Diffusion Models [0.0]
本研究では,台風分野における拡散モデルの適用について検討する。この研究の焦点は台湾であり、台風に非常に脆弱な地域である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 08:37:39 GMT)
Entropic uncertainty relations and quantum Fisher information of top quarks in a large hadron collider [0.0]
我々は、大きなハドロン衝突型加速器におけるクォーク対の形成を探索するために、エントロピー不確実性関係と量子フィッシャー情報を用いる。トップクォーク対を$tbart$で製造する際のクォークとグルーオンチャネルの混合過程について包括的な分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:32:45 GMT)
Entanglement and Coherence Dynamics in Photonic Quantum Memristors [0.0]
私たちは、実量子ビットベースの量子コンピュータ(IBM-Q)上で、フォトニック量子メムリスタ(PQM)の回路モデルを構築し、実行します。 2つの独立したPQMからなるネットワークは、距離に関係なく、ネットワーク内を移動する相関光子の絡み合いとコヒーレンスの両方のダイナミクスにメモリ効果を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 16:52:05 GMT)
Enhancing transparency in AI-powered customer engagement [0.0]
本稿では、AIを活用した顧客エンゲージメントに対する消費者信頼を構築する上での重要な課題について論じる。 AIがビジネスオペレーションに革命をもたらす可能性にもかかわらず、誤った情報やAI意思決定プロセスの不透明性に対する広範な懸念は、信頼を損なう。透明性と説明可能性に対する全体論的アプローチを採用することで、企業はAIテクノロジへの信頼を育むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 20:26:11 GMT)
Eir: Thai Medical Large Language Models [0.0]
Eir Thai Medical LLMは、タイ語での医療タスクの処理精度を高めるために設計された80億のパラメータを持つ大規模な言語モデルである。人間の評価は、モデルがケア標準に準拠し、偏見のない回答を提供することを保証するために行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 04:06:00 GMT)
Efficient validation of Boson Sampling from binned photon-number distributions [0.0]
単光子入力を用いたボソンサンプリング器の正しい機能テストを提案する。理論的議論と数値シミュレーションを通して、双モード光子数分布が現実的なシナリオで利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 10:40:58 GMT)
Effect of noise on quantum circuit realization of non-Hermitian time crystals [0.0]
雑音量子コンピュータ上での非エルミート力学を考察する。一般雑音の任意の弱値に対して、無限長の発振が総じて失われることを示す。実装置(ibmq-lima)の実験では、これらの振動の残余は示されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 21:36:27 GMT)
Effect of magnetic field on the Bose-Einstein condensation of quantum well exciton-polaritons [0.0]
GaAs量子井戸におけるボース・アインシュタイン凝縮に対する励起子偏光子の緩和過程に及ぼす磁場の影響について検討する。本研究により,エキシトンの有効質量,ラビ分裂,分散の変化が,凝縮に近づくにつれて偏光子の緩和速度を著しく変化させることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 14:34:10 GMT)
Dynamical symmetry restoration in the Heisenberg spin chain [0.0]
我々は、傾斜強磁性状態からクレンチされたXXZモデルにおいて、$U(1)$対称性の回転に対応する$z$軸の復元について検討する。ギャップレス状態では、ユニティの根において、対称性の復元は主に最大長さのスピノンの境界状態によって行われる。しかし、ギャップ化された状態では、非最大傾斜状態のスピン輸送はより小さな境界状態によって支配され、長い境界状態は凍結する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 11:35:09 GMT)
Dissipative frequency converter: from Lindblad dynamics to non-Hermitian topology [0.0]
位相周波数変換器は整数量子ホール効果の動的対向を表す。我々は、ハミルトニアンの瞬時固有ベイズにおいて、自然崩壊と脱落に対応する散逸チャネルを考察する。我々は、非摂動力学から量子ウォッチドッグ効果へ遷移し、強い結合限界における電力伝達を破壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:20:59 GMT)
Disentangling the sources of cyber risk premia [0.0]
機械学習アルゴリズムを用いて、企業の開示と専用サイバーコーパスに基づいて、企業のサイバーリスクを定量化する。このモデルは、決定されたサイバー脅威タイプに関連する段落を特定し、それに従っていくつかの関連するサイバースコアを会社に割り当てる。サイバースコアの高い銘柄は他の銘柄よりも大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 11:30:42 GMT)
Different theoretical aspects of the intrinsic decoherence in the Milburn formalism [0.0]
我々は、固有デコヒーレンス(intrinsic decoherence)として知られるものを制御するパラメータによって支配されるミルバーン方程式の異なる理論的側面と単純な応用について考察する。線形エントロピー,エレンフェストの関係,確率密度電流,ウィグナー表現およびリンドブラディアン・マスター方程式との関係を本質的なデコヒーレンスの観点から解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:40:55 GMT)
Dendrites endow artificial neural networks with accurate, robust and parameter-efficient learning [0.0]
そこで本研究では,新しいANNアーキテクチャが,生物デンドライトの構造的接続性と制限されたサンプリング特性を取り入れていることを示す。デンドライトANNは, 画像分類タスクにおいて, 従来のANNを過度に適合させ, 性能を向上する上で, より堅牢であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 09:33:59 GMT)
Deep Learning of Multivariate Extremes via a Geometric Representation [0.0]
本研究では, スケールした試料雲の極限形状から極端依存特性を推定する幾何学的極端の研究を行う。本稿では,幾何学的極端フレームワークの実装を支援するための新しい理論結果を提案する。本稿では,ディープラーニングニューラルネットワークを用いた制限セットのモデル化について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 11:18:42 GMT)
Decoherence due to Casimir effect? [0.0]
本研究では, 電子の密度行列の非対角要素は, 環境との相互作用の突然の切り替えにより抑制されることを示した。これは、すべての無限の画像電荷の効果的なクーロンポテンシャルによって引き起こされる加速のため、電子によるブレムスストラルングの放出からのみ生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:28:40 GMT)
Cybersecurity Software Tool Evaluation Using a 'Perfect' Network Model [0.0]
サイバーセキュリティソフトウェアツールの評価は、フィールドの本質的に敵対的な性質のため困難である。本稿では, コンピュータシステム, ネットワーク, 攻撃経路を表す「完全」ネットワークを, サイバーセキュリティ意思決定ツールのテスト手法として用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 20:21:28 GMT)
Cross-Country Comparative Analysis of Climate Resilience and Localized Mapping in Data-Sparse Regions [0.0]
農業は低所得国(一般)で最も気候変動に弱い本稿では,セクター気候の弾力性に関するクロスカントリー比較分析の枠組みを紹介する。この研究は、lic間の共有脆弱性と適応戦略を特定し、より効果的なポリシー設計を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:12:26 GMT)
Control of solid-state nuclear spin qubits using an electron spin-1/2 [0.0]
電子スピン1/2による単一核スピンの制御を動的に分離した高周波ゲートを用いて改善した。我々の研究は、電子スピン1/2系における核スピン制御の課題と機会に関する重要な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 16:51:16 GMT)
Contri(e)ve: Context + Retrieve for Scholarly Question Answering [0.0]
本稿では,オープンソースのLarge Language Model (LLM): Scholarly-QALDデータセット用のLlama3.1を提案する。まず、異なる構造化データソースと非構造化データソースから質問に関連するコンテキストを抽出する。第2に,LLMの情報検索性能を向上させるために,プロンプトエンジニアリングを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 17:38:47 GMT)
Contextual Subspace Auxiliary-Field Quantum Monte Carlo: Improved bias with reduced quantum resources [0.0]
提案アルゴリズムは,QC-AFQMCにおいて効率よく重複計算を行うために,最近開発されたマッチゲートシャドウプロトコルと互換性があることを示す。リチウム系電池における窒素二量体とエチレン炭酸塩の還元分解を調べたところ,提案手法は地上エネルギー計算の確立されたアルゴリズムよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:41:16 GMT)
Conservation of angular momentum on a single-photon level [0.0]
自発的なパラメトリックダウンコンバージョン中の軌道角運動量(OAM)の保存は、絡み合ったOAMを持つ光子対の生成を可能にする。単一ツイスト光子により励起されるSPDCの最初の実現について報告する。その結果, 単光子レベルでのOAM保存が確認され, 光子統計を平均化することにより, 古典的なポンプ磁場によって誘導されるSPDCへ直接転送されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 18:47:56 GMT)
Concentration of a sparse Bayesian model with Horseshoe prior in estimating high-dimensional precision matrix [0.0]
提案手法は,高次元設定に先立って完全に規定されたホースシューを用いた後部温暖化に関する理論的結果を提供する。また, モデルミス種別に関する新たな理論的結果も提供し, 後肢に一般的なオラクルの不等式を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 07:45:48 GMT)
Comparative Analysis of Pretrained Audio Representations in Music Recommender Systems [0.0]
音楽情報検索 (MIR) は大量の音楽データに基づいて事前訓練された様々なモデルを提案する。転送学習は、下流タスクの幅広い範囲で事前訓練されたバックエンドモデルの実証された効果を示す。 Music Recommender Systemsは、事前訓練されたモデルよりも、従来のエンドツーエンドのニューラルネットワーク学習を好む傾向がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 17:03:56 GMT)
CerberusDet: Unified Multi-Dataset Object Detection [0.0]
CerberusDetは、複数のオブジェクト検出タスクを処理するために設計されたマルチヘッドモデルを持つフレームワークである。提案されたモデルはYOLOアーキテクチャ上に構築され、バックボーンとネックコンポーネントの両方から視覚的特徴を効率的に共有する。 CerberusDetは36%の推論時間で最先端の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 05:43:14 GMT)
Causal GNNs: A GNN-Driven Instrumental Variable Approach for Causal Inference in Networks [0.0]
CgNNは、隠れた共同設立者のバイアスを緩和し、因果効果の推定を改善するための新しいアプローチである。以上の結果から,CgNNは隠れた共同創設者バイアスを効果的に軽減し,複雑なネットワークデータにおける因果推論のための堅牢なGNN駆動IVフレームワークを提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 05:39:00 GMT)
CasDyF-Net: Image Dehazing via Cascaded Dynamic Filters [0.0]
イメージデハジングは、大気の散乱と吸収効果を低減し、画像の明瞭さと視覚的品質を回復することを目的としている。動的フィルタリングに着想を得て,マルチブランチネットワークを構築するためにカスケード動的フィルタを提案する。 RESIDE、Haze4K、O-Hazeのデータセットの実験は、我々の方法の有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 03:20:38 GMT)
Boundary Chaos: Spectral Form Factor [0.0]
ランダム行列スペクトル相関は量子カオスの定義的な特徴である。このような相関関係をカオス多体量子力学の最小モデルで研究する。これらはランダム行列理論と一致し、おそらくゼロでないチューレス時間の後である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:53:59 GMT)
Boson sampling with self-generation of squeezing via interaction of photons and atoms [0.0]
ボソンサンプリング実装のためのマルチモード圧縮状態を生成するための新しいスキームを提案する。このアイデアは、一般的に使用される線形干渉計を、受動光学素子を含む多モード共振器で置き換えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 17:53:43 GMT)
Batched Online Contextual Sparse Bandits with Sequential Inclusion of Features [0.0]
マルチアームバンド(MAB)は、オンラインプラットフォームやeコマースにおいて、パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスのための意思決定を最適化するために使用される。我々は、新しいアルゴリズムである Online Batched Sequential Inclusion (OBSI) を用いて、意思決定プロセスから無関係な特徴を排除し、公正性の課題に対処する。合成データを用いた実験により, OBSI は他のアルゴリズムと比較して, 後悔, 使用した特徴の関連性, 計算能力の面で優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 21:22:18 GMT)
Applying Action Masking and Curriculum Learning Techniques to Improve Data Efficiency and Overall Performance in Operational Technology Cyber Security using Reinforcement Learning [0.0]
本稿では,IPMSRLを用いることで,偽陽性警告や警告遅延のさらなるダイナミクスを含むリアリズムを向上する。最高の成績をもたらす訓練方法は,カリキュラム学習とアクションマスキングの併用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 16:46:55 GMT)
An Intent Modeling and Inference Framework for Autonomous and Remotely Piloted Aerial Systems [0.0]
非許可飛行からジオフェンスを保護するための防衛計画を支援するために、インテントモデリングと推論の枠組みが提示される。クリティカル・ウェイポイントとクリティカル・ウェイポイント・パターンの概念を導入し、意図を完全に特徴づける動作プロセスと関連付ける。障害物のある2次元および3次元環境における自律的、半自律的、およびパイロットシステムに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 01:57:37 GMT)
Adaptive Robust High-Precision Atomic Gravimetry [0.0]
適応ベイズ量子推定に基づく高精度原子重力計を実現するためのプロトコルを開発する。提案手法は, 高精度, ダイナミックレンジの増大, 堅牢性の向上を実現し, 様々な実用的なセンシング応用に期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 06:04:47 GMT)
ATFLRec: A Multimodal Recommender System with Audio-Text Fusion and Low-Rank Adaptation via Instruction-Tuned Large Language Model [0.0]
本研究では,大規模言語モデル(LLM)へのマルチモーダルデータテキストと音声の統合について検討する。従来のテキストやオーディオレコメンデータは、コールドスタート問題のような制限に直面する。 Low-Rank Adaptation (LoRA)を導入し、性能を損なうことなく効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 05:33:09 GMT)
A comparative study of human inverse kinematics techniques for lower limbs [0.0]
逆キネマティクス (Inverse Kinematics, IK) は研究のダイナミックな分野であり、様々な手法が速度と精度を追求している。本稿では,ヒトの足に応用されるIK法を総合的に比較検討し,最も効果的なアプローチを同定することを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 09:54:40 GMT)
A Tutorial on Asymptotic Properties for Biostatisticians with Applications to COVID-19 Data [0.0]
統計推定器の漸近特性は、実際と理論の両方において重要な役割を果たす。本稿では、固定された設計の下でプロパティを導出するための一般的な手順のロードマップを構築する。我々は、多くの統計応用でそれらの応用を提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 10:22:23 GMT)
A Study on the Implementation Method of an Agent-Based Advanced RAG System Using Graph [0.0]
本研究では、グラフ技術に基づく高度なRAGシステムを実装し、高品質な生成AIサービスを開発する。検索した情報の信頼性を評価するためにLangGraphを使用し、さまざまなデータを合成して、より正確で拡張されたレスポンスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 12:19:26 GMT)
A Simple Scheme for Preparation of the Approximate Gottesman-Kitaev-Preskill States with Random Walk Mechanism [0.0]
ランダムウォーク機構を用いて、近似GKP状態を作成するための簡単な光学的セットアップを提案する。単一モードパルスレーザーの逆位置の符号化を考慮し、この考え方を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 06:19:21 GMT)
A Bayesian Approach to Clustering via the Proper Bayesian Bootstrap: the Bayesian Bagged Clustering (BBC) algorithm [0.0]
本稿では,クラスタリング分野における教師なし手法の新たなアプローチを提案する。ベイジアンブートストラップを用いた既存文献モデルを改良し,ロバスト性や解釈性の観点から結果を改善する手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 16:14:54 GMT)
$SU(\infty)$ Quantum Gravity and Cosmology [0.0]
我々は、$SU(infty)$-QGRと呼ばれる量子宇宙論と重力に対する抽象的アプローチの構造と主要な性質を強調した。一般的な$SU(infty)$対称性と重力との相互作用を同定する。創発時空がローレンツ幾何学を持つことを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 13 Sep 2024 15:50:32 GMT)