Annotations as Rollouts: Efficient and Scalable Reinforcement Learning for Video MLLMs [104.1] Video-ORA-9Bは4,780ミリ秒ではなく130ミリ秒でデコードされる。
OraRLはモデルのサイズとデータでスケールし、バックボーンを0.8Bから9B、GRPOを最大100kのプロンプトに超える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 18:28:19 GMT)
Terminal Agents: A Survey of AI Agents in Command-Line Environments [102.5] 大規模言語モデルエージェントは、ターミナルを通してますます行動するが、既存の調査は、ソフトウェア工学、ツールの使用、コンピュータ利用の研究にまたがって端末による振る舞いを分散させている。
我々は,端末エージェントを,端末コマンドの実行,テキストフィードバック,ステートフルな環境相互作用を介し,進行を伴う動作を主とするシステムとみなす。
我々の合成は、実現された行動はモデル、インターフェース、ハーネス、ランタイム、環境によって共同で形成されていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 18:16:44 GMT)
Orthogonal JEPA: Factorized Predictive States for Latent World Models [95.2] 予測因数分解に基づく潜在的世界モデリングフレームワークであるメソッドを導入する。
そこで本研究では,予測構造を弱め,あるいは矛盾する勾配を抑えつつ,冗長なキャパシティを支配的信号に割り当てる手法を提案する。
制御された視覚、単細胞転写学、縦断的な健康記録、連続的な制御、分子動力学の実験は、表現品質、予測、計画、長期安定性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:59:57 GMT)
4DAnyone: Create Anyone in 4D from a Casual Monocular Video [90.3] モノクロビデオから4D人間を再構築するためのフレームワークである4DAnyoneを提示する。
4DAnyoneはリコンストラクショングレードのマルチビュー一貫性ビデオを生成し、それを4Dガウススプラッティング(4DGS)に持ち上げる
DNAレンダリングとDyMVHumansの実験では、4DAnyoneは、新しいビュービデオの品質と下流4DGSの再構築の両方において、従来の方法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:59:53 GMT)
HealMed: Multilingual Evaluation of Large Language Models in Medicine [82.8] 本稿では,医学における大規模言語モデルの多言語評価のための専門家レビューベンチマークであるHealMedを紹介する。
このベンチマークは、9か国と地域を拠点に23人の医師と医療専門家によって2年間にわたって開発された。
最強のプロプライエタリモデルは言語間で最も安定しており、多くのオープンソースおよび医療専門のモデルはより大きく、一貫性の低いギャップを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 12:52:09 GMT)
AvatarDynamizer: From Static to Dynamic Human Avatars via Generative Dynamic Textures [81.3] アバターダイナマイザー(AvatarDynamizer)は、市販の静的な3Dアバターを、制御可能で現実的で多視点の4Dアバターに変換する生成方法である。
本手法は, 忠実な表面力学を持つ静的アバターを効果的に実現し, 視覚的忠実度において競合する一般化可能な手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 11:10:53 GMT)
VA-Judger: Reward Modeling from Human Preference Feedback for Joint Video-Audio Generation [79.3] 共同ビデオオーディオ生成のためのチェーン・オブ・オムニ・リワードモデルであるVA-Judgerを提案する。
VA-Judgerは,ドメイン内評価とドメイン外評価の両方において,ヒトの嗜好を予測する上で,指標ベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:01:06 GMT)
VGI-BENCH: Probing Visual Intelligence in Video Generation Models [70.1] VGIベンチは、映像生成モデルの視覚的推論能力のきめ細かい評価である。
評価の結果,現在の生成システムは視覚的根拠に基づく推論タスクのサブセットを解くことができるが,信頼性は保たないことがわかった。
VGI-benchは次世代のビデオ生成モデルの開発を刺激することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 02:56:56 GMT)
Coupled Optimal Transport with Landmark Constraints [65.0] 最適輸送(OT)モデルは、所定の輸送コストや歪みを最小限に抑えて、分布間の地図や計画を求める。
本稿では,少数のアノテートされたランドマークを利用して,下層の変形の回復を誘導する新しい結合OTフレームワークを提案する。
提案するフレームワークは,ランドマークベース登録とトランスポートベース分布マッチングの原則的接続を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 08:28:13 GMT)
Pandora's AI Model Routing Box: Efficient Allocation with Costly Value Estimation [64.5] 不均一なAIシステムは、最低コストで最も効果的に答えられる専門家にクエリをルーティングすることで、品質と効率を向上させることができる。
我々はこのトレードオフをPandoraのBoxの例として定式化した。
ガウス信号モデルの下では、得られたポリシーは、各専門家とインプットに対して、その価値見積の精算がそのコストに値するかどうかを決定する、クローズドフォームな情報表現を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:54:37 GMT)
Volumetric Radiology AI in the Era of Multimodal Large Language Models [63.0] ボリュームラジオロジーは、基本的な表現ミスマッチを示します。
現在の大言語モデル(MLLM)は、選択された2次元(2次元)画像、圧縮された視覚表現、またはレポート由来のテキストに条件付けされている。
信頼性の高い放射線学 AIは、タスクに関連する3D情報と、これらの情報にアクセスし、検証し、統合できるシステムを保存する表現を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 20:23:41 GMT)
PRAXIS: Graph-Grounded Tacit Knowledge for Domain Code Generation [61.8] ドメイン固有のビジネスルール、インターフェース契約、開発者が実践を通じて内部化するが文書化しない運用規約を含む、エージェントの暗黙の知識の欠如の根本原因を特定します。
この知識は、ドメイン・コードの下に深く埋もれており、コード・エンティティとその依存関係にまたがっており、それを持たないエージェントには見えません。
本稿では,ドメインコード生成のための暗黙的知識の抽出,表現,再利用を可能にするフレームワークであるPRAXISを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 08:28:28 GMT)
WithEveryone: Unified Planning and Identity Grounding for Group Image Generation [60.5] グループイメージを最大10個の参照IDまで生成する統合フレームワークであるWithEveryoneを紹介した。
WithEveryoneは、それぞれの選択したIDをアドレストークンとして注入し、構造化されたID計画を予測する。
GPT-Image-2では0.462から0.499に改善され、コピー・ペースト・アーティファクトは0.169から0.055に削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:59:53 GMT)
SWE-bench Science: Can Coding Agents Resolve Engineering Tasks in Science? [60.1] SWE-bench Scienceは、20の科学ドメインにわたる98のGitHubリポジトリから119のタスクからなる、科学ソフトウェアエンジニアリングのためのリポジトリレベルのベンチマークである。
科学的知識や抽象化の欠如、誤った調査や表面レベルの修復、不完全な修復のカバレッジやシステム統合、そして我々の分析で観察されたケースを超えて科学的知識を一般化する失敗の4つの失敗メカニズムを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 08:53:15 GMT)
Bringing analytic rigor to agentic AI for science: The Brain Researcher platform for neuroimaging data analysis [59.4] 本稿では、神経イメージング研究者の計算環境で動作するエージェントリサーチハーネスであるBrain Researcherを紹介する。
ベンチマークでは、Brain Researcherは7つのモデルで第1選択ツールの選択精度を70.2ポイント向上させた。
共同研究と自己進化研究において、多元的分析によって分析選択感度が明らかにされ、科学的レビューでは、承認された、認定された、修正された、ブロックされた、拒否された、または延期された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 11:13:27 GMT)
EnvHarness: Awakening Static Worlds for Agent Learning [58.5] Environment Harnessは静的な環境をラップして、基礎となるロジックを変更することなく振る舞いを再構築する。
EnvHarnessは様々な領域にまたがって適用され、すべての再形環境が元の検証元を保持する。
EnvRiggerはターゲットポリシーをブラックボックスとして扱い、その実行軌跡を観察して、診断された欠陥をターゲットとしたEnvHarnessコンポーネントを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 10:42:06 GMT)
Rethinking the Evaluation and Optimization of LLM-Based Social Simulation [56.2] 主観性係数を用いて、主観性が高くなるにつれて、精度に基づく評価とハードラベルトレーニングがいかに失敗するかを分析する。
我々は193のアノテーションと100の主観的質問を含む19,300の文脈のベンチマークであるSUBJSIMを構築した。
SUBJSIMの結果は,本手法の利点を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 06:26:03 GMT)
Aggregating Visual Information with Optimal Transport for VideoLM Token Compression [55.9] ビデオ言語モデルは、ビデオを表現の冗長性に富んだ濃密な視覚的なシーケンスとして処理する。
これらのシーケンスは、言語モデルデコーディングにおける視覚的負担を軽減するために不可欠である。
AVIOT(Aggregating Visual Information with Optimal Transport)を導入し,フレーム観測の高密度な経験的指標としてビデオトークン圧縮を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 18:05:42 GMT)
Inter-X++: A Comprehensive Benchmark for Multimodal Human-Human Interaction Analysis [55.8] We present Inter-X++, a comprehensive and large-scale benchmark designed to empower useful HHI analysis。
インターX++は11,388個の高忠実な相互作用シーケンスと8.1Mフレームを提供する。
インタラクションの再構築と意味理解を協調的に最適化する,単一かつ統一されたHHI表現とモデリングフレームワークOpenHHIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:51:48 GMT)
PL-NBA: A Possession-level Universal Basketball Video Dataset Supporting Multiple Visual Understanding Tasks [53.8] 本稿では,最初の所有レベルバスケットボールビデオデータセット(PL-NBA)を構築する。
PL-NBAには、11,000の有効な攻撃的所有クリップと31,567の注釈付きイベントがあり、プレイヤー名、キャプション、イベントタイプ、タイムスタンプがある。
イベント認識、ビデオキャプション、時間的行動のローカライゼーション、行動予測など、複数の視覚的理解タスクで実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 05:29:05 GMT)
FormalTCS: Benchmarking End-to-End Frontier Formal Theoretical Computer Science Research of Large Language Models [53.7] 大規模言語モデル(LLM)は、自動理論計算機科学(TCS)研究の可能性を増大させている。
我々は、最前線のエンドツーエンドのTCS研究でLSMを評価するための専門家検証ベンチマークである ourbenchmarkを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:13:41 GMT)
DreamHand: Repurposing Video Diffusion Models for Occlusion-Robust Egocentric 3D Hand Motion Recovery [51.9] Egocentric Videoは、組み込みAIのためのスケーラブルな操作データを提供する。
しかし、重度物体の閉塞と頻繁な視界外ギャップのため、3次元手指軌跡の復元は困難である。
オフラインのクリップレベルフレームワークであるDreamHandを導入し、決定論的クリーンレイテンシを使って機能を抽出し、双方向時空間デコーダでデコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:46:24 GMT)
Inducing Task Models from Computer-Use Traces [50.6] タスクモデルインジェクション(TMI)は、制約のないトレース内の潜在タスクを検出し、同時に動作を停止する。
TMIは、観測された実行ステップの74.9%を再構築している。
TMIのタスクモデルから得られたスキルは、最強のベースラインに対して、ホールドアウトタスクの精度を30.0%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:57:00 GMT)
PETA:Parameter-Efficient Test-Time Adaptation for Virtual Screening [50.0] 我々は,事前学習されたモデルをテスト時に直接適応するパラメータ効率のフレームワークであるPETAを提案する。
PETAは、分子拡散と化学的妥当性フィルタリングを通じてポケット特異な陰性を形成する。
ランク付け対象は、上位のスクリーニング結果が汚染される可能性のある、上位の無効候補の抑制に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 11:17:27 GMT)
Unified and Efficient Point-Line Local Features [49.5] マルチビューコンピュータビジョンパイプラインは通常、正確なスパースキーポイントと堅牢なディスクリプタに依存している。
既存のポイントラインアプローチは、ポイントとラインを別々に検出し、ますます重いネットワークを使用し、リアルタイムのパフォーマンスを妨げるCPUバウンドに依存する。
単一軽量アーキテクチャにおいてキーポイント,行セグメント,特徴記述子を共同で抽出するUPAL(Unified Efficient Points and Lines)機能抽出器を導入する。
UPALは点数と線数の両方で最先端の性能と一致または超えるが、計算コストを大幅に削減し、例えば4倍のスピードアップと10倍のメモリを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 11:03:13 GMT)
CauSec: Unboxing the Causal Drivers of Static Vulnerability Analysis Performance [48.5] 静的アプリケーションセキュリティテスト(SAST)ツールは、業界と学術の両方で広く利用されている。
これらのツールは、高いパフォーマンスを達成するために検出を犠牲にする設計上の選択をしばしば行います。
本稿では,これらのツールによる仮定は概して因果性である,というキーとなる考察を頼りに,この問題に対処することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 01:00:08 GMT)
FL-MAESTRO: Multi-Agent LLM Orchestration for Resource-Constrained Federated Learning [48.0] フェデレートラーニング(FL)では、コミュニケーショントポロジは固定設計の選択ではなく、実行時変数である。
本稿では,3つのLDMエージェントを介して,共同実行時FLを直接決定するマルチエージェントオーケストレータFL-MAESTROを提案する。
コーディネータは分析結果を1つの決定にまとめ、非LLM実行可能性チェックはラウンド実行前に確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 19:27:52 GMT)
MidTool: Mid-training Data Synthesis for Agentic Tool Use [47.8] 中間訓練は、数学や科学のような推論集約的な能力を強化することができる。
エージェントツールを用いたミッドトレーニングのためのオープンコーパス構築パイプラインであるMidToolについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:53:59 GMT)
Stream4D: 4D-Consistency for Streaming Autoregressive Diffusion Video Models [46.8] ストリーミング自動回帰拡散モデルにより、リアルタイムの長時間水平ビデオ生成が可能となる。
近年の双方向手法は3次元ガウス・スプラッティング再構成に基づく報酬信号を用いてこの問題に対処している。
本稿では,静的批評家をフィードフォワード4D復元報酬に置き換えるStream4Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 01:54:26 GMT)
PolicyGuide: From Guarding One Action to Guiding the Whole Workflow for Policy-Compliant LLM Agents [46.3] PolicyGuideは、各ドメインポリシーをワークフローグラフにコンパイルし、ユーザターンバウンダリでプロアクティブ検証を起動する。
永続的なグラフ状態から、検証者はオープンリクエストを調整し、ポリシーに準拠したパスに沿ってステップ固有の修復を返す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 10:13:19 GMT)
Inadvertent Context Leakage in Language Models [44.5] AIエージェントが単純なチャットを超えて有用であるためには、カレンダー、資格情報、健康記録、財務データなどの機密性の高いユーザコンテキストを保持する必要がある。
モデルコンテキストウィンドウにそのようなシークレットが存在するだけで、モデルの良質な出力に隠れた相関がもたらされるかどうかを考察する。
この制限されたリークは、ブラックボックスが基盤となるモデルにアクセスできることを前提とした、新しい適応攻撃によって悪用されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 10:05:29 GMT)
PPT Entanglement with Correlated Catalysis: Monotones and Irreversibility [43.7] 任意の相関触媒でさえ可逆性を回復できないことを証明した。
明示的な状態においては、最適な絡み合い率は、絡み合いコストよりも厳密に小さいままである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:58:28 GMT)
MultiCube: Compositional 3D Generation With Part-Level Semantic and Spatial Control [43.7] MultiCubeは、各部分のセマンティクスと空間配置の両方を明示的かつ独立的に制御する構成的な3D生成方法である。
与えられた意味や空間条件に従属する、特定の部分ごとに1つのメッシュで構成された3Dオブジェクトを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:44:48 GMT)
DecoVAE: a Lightweight Interpretable Trend-Seasonal VAE Framework for Efficient Probabilistic Time Series Forecasting [43.4] 我々は、軽量な解釈可能なトレンドシーズンVAEフレームワークであるDecoVAEを提案する。
時系列を傾向と季節成分に分解し、ドメイン固有の帰納バイアスを適用する。
7つの実世界のベンチマークにおいて、一貫して強力なベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:51:07 GMT)
TestifAI: Tomography-Based Testing for Deep Learning Systems [42.9] TestifAIは、摂動の組み合わせに対する堅牢性を効率的かつ正確に推定するためのフレームワークである。
少数の摂動のみを適用したテストから多摂動空間におけるモデル挙動を再構成する。
低次 (1 と 2 の摂動) 観測から高次 (3 と 4 の摂動) テスト結果を予測することができ、集合的強靭性推定誤差は 7% 未満である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 10:50:55 GMT)
TESTNAV: Pareto-Guided Search for Compositional Robustness Testing [42.9] TESTNAVは、ディープラーニングモデルのための双方向の堅牢性テストフレームワークである。
モダリティ比の指標によって測定された入力忠実度を保ちながら、性能劣化を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 10:43:22 GMT)
Do Sequential Recommendation Benchmarks Really Require Higher-Order Sequence Modelling? [42.8] 2つの単純直流重み付きペアワイズプローブは高次シーケンス表現を学習しない。
少なくとも1つのプローブは、Amazonの3つのデータセットでeSASRecの再現を15～38%、MovieLens-1Mで4.4%上回るが、MovieLens-20Mで27.3%上回る。
Transformerベースのモデルと強い直流重み付きペアワイズプローブを比較することで、ベンチマークが高次シーケンスモデリングの利得を有意に測定できるかどうかの具体的なテストを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 09:33:33 GMT)
Imaging the vacuum fluctuations of a quantum field [42.5] ボゾン量子場の空間真空揺らぎを直接観測する。
我々の実験は、均一な平面原子Bose-Einstein縮合に基づいている。
場の画像は、真空状態の理論的予測と一致するスケール依存振幅で、異なる長さのスケールで同時変動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:49:29 GMT)
Auditing Cross-Lingual Fairness in Language Model Watermarking [42.3] 大規模な言語モデル出力のための透かしスキームは、ほとんど英語のテキストに基づいて評価される。
多言語展開は、英語では不適切だが言語横断的に結論を決定する評価設計の選択を公開する。
そこで本研究では,展開状況毎に経験的に校正された検出しきい値,しきい値非依存の相同性測定,3つの不整合品質測定パラダイム,タイプロジカルな家族分割に対する言語間格差の一般化エントロピー分解の4つの要素による評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:48:12 GMT)
What Matters for Latent Actions in Robot Learning [41.7] Latent Action Models (LAMs) は、ロボット学習が大規模にラベル付けされていないビデオを活用するための有望なパラダイムとして登場した。
ロボット操作における潜在行動学習の総合的研究について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 03:54:51 GMT)
Scale-Aware Pretraining of Time Series Foundation Models via Multi-Patch Token Alignment and Hybrid Masking [41.4] パッチサイズをスケールの明示的な概念として扱う,スケール対応のトークンアライメント機構を特徴とするSATSを提案する。
モデル効率を65.6%向上させながら,SATSが一貫したSOTA性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:20:58 GMT)
Projecting BrowseComp-Plus onto ClimbMix: Toward More Realistic Corpora for Agentic Search [40.9] BrowseComp-Plusベンチマークは、不透明なWeb検索を固定コーパスに置き換えることで、エージェント検索の評価を阻害した。
我々はBrowseComp-Plus_textCM$を導入し、BrowseComp-Plusの質問を保存しますが、その証拠はClimbMixに移動します。
私たちの主なコントリビューションは、これを可能にするプロジェクションパイプラインです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:54:48 GMT)
Boltzmann counting in Hilbert space [39.1] 量子準備のための幾何学的エントロピーを導入し、与えられた制約の集合と互換性のある純粋状態のヒルベルト空間体積の対数として定義される。
サブスペースへの制約、固定期待値、粗粒度のサブシステム記述の3種類の制約を解析する。
結果として得られるフレームワークは、準備のレベルでの量子無知の幾何学的尺度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:01:51 GMT)
Block3D: Efficient Text-to-3D Generation via Block-Wise Diffusion [38.7] Block3Dは、離散的な形状の配列を連続ブロックに分割するブロックワイド拡散フレームワークである。
TRELLIS-500Kのホールドアウトセットでは、Block3Dは平均エンドツーエンド生成時間を25.71秒から4.99秒に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 02:12:30 GMT)
DiffVC-ONE: Diffusion-based Generative Video Compression with One-Step Video Diffusion Transformer [38.5] 生成ビデオ圧縮は、高解像度でリッチな視覚的詳細を復元できるが、同時に高時間一貫性と低推論コストを達成することは、依然として困難である。
本稿では,1ステップビデオ変換器上に構築した拡散型ビデオ圧縮フレームワークDiffVC-ONEを提案する。
複数の標準ベンチマークの実験では、DiffVC-ONEは知覚的品質と時間的一貫性を低い推論コストで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 19:20:05 GMT)
Large Scale Entanglement Structure Detection in 100-Qubit Systems via Local Joint Measurements [38.2] 本稿では,局所的相関指紋から直接大規模絡み合い構造を認識するスケーラブルなフレームワークを提案する。
雑音シミュレーションでは、GHZ-, W-, クラスタ型構造を、平均95%を超える精度で30個の候補分割に分類する。
さらに、超伝導量子プロセッサ上で、最大13量子ビットのブロック構造を確実に分類するプロトコルを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:25:03 GMT)
CLaST: Context-aware Contrastive VAE for Probabilistic Time Series Forecasting [37.5] 確率的時系列予測のためのVAEフレームワークである textitCLaST を提案する。
CLaSTは、コントラスト損失関数を通じて観測間の文脈的類似性を保持する埋め込みを学習する。
短期予測タスクでは、CRPSで最大16.4%、NMAEで最大14.4%の改善を実現している。
CLaSTの長期予測では、CRPSとNMAEでそれぞれ48.6%$と25.1%$をそれぞれ上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:34:01 GMT)
Towards Surgical World-Action Modeling: A Preliminary Joint Visual-Trajectory Forecasting for Surgical Motion Planning [37.2] 本稿では, 将来の視覚状態を同時に予測し, 歴史的外科的観察からトラジェクトリを計測する, 共同視覚軌道世界行動モデルを提案する。
より長い予測地平線上での進行的な視覚劣化と累積軌道誤差を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:18:02 GMT)
Mitigating Identity Essentialism in LLM Agents with Longitudinal Life Trajectories [36.9] 静的要因は,ヒトよりも人口分離とグループ内圧縮が強いことを示す。
本稿では,構造化されたライフイベント検索とエージェント固有のパラメトリックメモリを組み合わせた,体験統合のための縦型メモリフレームワークLifeMemを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 04:13:11 GMT)
Training-Free LLM-Based Recommendation with Post-LLM Item Refinement Using Collaborative Signals [36.8] CoRReは、LLM後のパラダイムを備えたトレーニング不要のレコメンデーションフレームワークである。
LLM後パラダイムを用いたトレーニングフリーレコメンデーションフレームワークであるCoRReを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 06:01:59 GMT)
Optimal Skill Selection for LLM Agents with Provable Bicriteria Guarantees [36.3] 現在のエージェントは独立してスキルを獲得し、セットをトップ$kまたはgreedyパッキングで組み立てる。
最適化問題として,選択したスキルセットの実行結果とキャストスキルの選択方法の第一モデルを提案する。
我々は単調な時間アルゴリズムであるBest Prefix Selection(BPS)を開発し、スキル選択における最初の性能保証である知識を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:08:17 GMT)
RoMAN-Flow: Taming Autoregressive Normalizing Flows for Offline Reinforcement Learning in Robotic Manipulation [36.2] オフライン強化学習フレームワークは、ロボット操作にAR-NFポリシーを実用的なものにする。
RoMAN-Flowはサンプリング不要で有利な可能性の目標を採用している。
シミュレーションされた操作ベンチマークと実世界のロボットプラットフォームによる実験は、RoMAN-Flowが競合ポリシーのパフォーマンスを達成することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 16:07:56 GMT)
Scientific Data Skills: Enabling Agent-Ready Scientific Data Services at Scale [35.8] 我々は、データセット固有の知識を再利用可能なエージェントスキルとしてパッケージ化するエージェント対応表現であるSciDSK(SciDSK)を紹介する。
SciDSKは、データセットの記述、科学的なコンテキスト、ファイルの整理、使用手順、品質チェック、証明情報を統合し、基盤となるデータを元のリポジトリに保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 04:25:59 GMT)
Systematic Evaluation of TabPFN-TS for Zero-Shot Probabilistic Heat Load Forecasting in District Heating Networks [35.7] 地域エネルギーハブは、効率的な運用スケジュールのための信頼性の高い熱負荷予測を必要とする。
時系列の基礎モデルとコンテキスト内予測は、有望な代替手段を提供する。
本研究では,TabPFN-TSを時系列基礎モデルと訓練された機械学習ベースラインに対して体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:33:37 GMT)
Understanding as an Explicit and Assessable Component of Frontier AI Safety Decisions [35.3] 意思決定者は複雑なAIシステムについて十分な判断を下すのに十分な理解が必要である。
本稿では,Elgin と Arendt からの理解の哲学的基盤を運用するための Assurance 2.0 フレームワークを用いた安全事例の最近の展開について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 09:12:36 GMT)
PEA-DPO: Perception-Enhanced Alignment Direct Preference Optimization for MLLMs Alignment [34.5] 視覚不感を克服するために,知覚強調適応DPO(PEA-DPO)を提案する。
PEA-DPOは視覚的不感度を効果的に軽減し、より強力なマルチモーダルアライメントを実現し、幻覚を著しく減少させる。
PEA-DPOは視覚的不感度を効果的に軽減し、より強力なマルチモーダルアライメントを実現し、幻覚を著しく減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 03:35:07 GMT)
When Saying No Makes Better Videos: Designing Dual Gatekeeping for Pedagogically Grounded AI Content Creation [28.6] 第一層は、マルチメディア学習理論に基づいたAIスクリプトを反復的に作り直すことができる。
第2層は自動メトリクスを使用して、命令の一貫性と物語と視覚の同期における違反をフラグする。
評価は、両方の層が独立して同じ命令次元を改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 09:07:23 GMT)
SAE-Xplainers: Rule-Based Feature Interpretation for Extreme Earth Events [27.5] 大規模気象気候(W&C)データセットは、極端な地球イベント(ExEE)をモデリングするための新たな機会を提供する
運用環境におけるそれらの採用は、モデルの解釈可能性の欠如によって制限されている。
i) 環境パターンの局所的意味を捉えるためにスパースオートエンコーダ(SAE)の入力の地理的な位置に基づく変調を導入し, (ii) 複雑なマルチモーダル環境予測器から得られる高次元特徴を解釈するためにルールベースのSAE-Xプレーンのアンサンブルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:49:26 GMT)
BeyondMasks: Evaluating Causal and Physical Consistency in Video Object Removal [27.3] 因果一貫性のあるビデオオブジェクト除去のためのベンチマークであるBeyondMasksを紹介する。
データセットは、様々な測光、幾何学、体積、動的相互作用にまたがる。
構造化視覚言語モデルに基づく評価プロトコルであるCOREを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:37:40 GMT)
MILD: Tractable Terrain Modeling for Learning Improved Bipedal Locomotion on Deformable Surfaces [27.3] 物理地上の離散要素接触解法を特徴とするMILDについて述べる。
我々は、深い強化学習を通して地形認識コントローラを訓練する。
本システムでは,様々な表面硬さのオンライン識別と適応性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 12:24:34 GMT)
StreamSoccer: Event-Driven Memory for Streaming Soccer Commentary [27.0] ビデオの理解をストリーミングするには、ビデオの到着時にデータを慎重に更新する必要がある。
この課題は、システムが完了したイベントを記述する必要がある、ライブサッカーの解説で発音される。
イベントメモリを中間表現として使用するイベント駆動システムであるStreamSoccerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 07:19:29 GMT)
MileGPO: Milestone Inference with Local Evidence for Graph-Based Policy Optimization of Long-Horizon LLM Agents [26.3] プロセスレベルの信用を3つの設計を通じてグループ化されたオン・ポリティクス・ロールアウトから導き出すMileGPOを提案する。
Milestone Discoveryは、成功しているロールアウトと失敗する障害に対する繰り返しのトラップに関する、候補者のマイルストーンを特定する。
MileGPOは補助モデルも追加の環境相互作用も必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 08:58:27 GMT)
Hear2Act: Benchmarking When Prosody Should Change What an Assistant Does [25.9] 本稿では,テキストと音声アシスタントの統一評価プロトコルであるHear2Actを紹介する。
我々は、転写、音声、および関心状態アクセスに基づく意思決定を評価する。
語彙的証拠が不十分な場合には韻律が重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 00:16:36 GMT)
From Retrieved Context to Runtime Control: Adaptive Compression for Edge-based RAG [25.8] Retrieval-augmented Generation (RAG) は言語モデル応答を改善する。
コンテキスト圧縮は、生成前に取得したテキストをプルーニングすることで自然な救済を提供する。
本稿では,エッジRAGにおけるテレメトリインフォームド適応圧縮のためのビジョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 01:13:29 GMT)
Grounded-Exo2Ego: Structured Semantic Grounding for Robust Exocentric-to-Egocentric Video Generation [25.7] 一つのエゴセントリックなビデオからエゴセントリックなビデオを生成することは、AR/VRと物理的なAIにとって、新しくて重要なトピックである。
Grounded-Exo2Egoは、アーキテクチャレベルとデータレベルの両方においてこれらの課題に対処する原則的なフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 19:57:04 GMT)
Towards Professional Tennis Styles for Humanoid Robots with Adaptive Motion Planning and Tracking [25.0] 本稿では,適応型モーションプランニング・トラッキングフレームワークであるAdaPTを提案する。
AdaPTはプロテニスのサーブとラリーのスタイルを放送ビデオから直接学習する。
ユニツリーG1における実世界の実験は、我々の適応機構の有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:19:36 GMT)
PosterText: Towards Unified Visual Text Generation and Editing for E-commerce Poster [24.8] 自動eコマースポスターデザインは、高品質のポスター生成と既存のデザインの柔軟な編集の両方を必要とする。
電子商取引ポスターの統一的生成と編集を可能にするために,テキストパッチ生成と編集を導入する。
テキストレンダリング事前学習,指示追従訓練,優先調整のための強化学習,空間誘導自己蒸留など,4段階のカリキュラムで訓練された統一モデルであるPosterTextを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 10:14:14 GMT)
Learning Prostate Anatomy at Test Time for Cancer Detection in Micro-Ultrasound [24.5] 臨床センター間のドメインシフトは、前立腺がん検出のためのディープラーニングモデルをデプロイする上で、依然として基本的な障壁である。
本稿では,ガン検出エンコーダを対象領域に適応させるセグメンテーション誘導型TTAフレームワークANTを提案する。
このモデルは、マルチセンター臨床試験において、初期のマイクロ超音波スキャナーで画像化した693人の患者で訓練され、2つのセンターにまたがる新しい世代のシステムで得られた118人の患者で評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 20:36:40 GMT)
MaliciousSkillBench: A Comprehensive Benchmark for Malicious Agent Skill Detection [24.4] MaliciousSkillBenchは、悪意のあるエージェントスキル検出のための包括的なベンチマークである。
我々は13の公開ソースを統合し、そのうち11つはCoreの悪意のあるアーティファクトに貢献し、8,414の生の悪意のあるレコードを7,539の正規化されたユニクティックIDに減らした。
そして、3つの学習されたテキスト検出器と3つの既製のスキルスキャナを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 11:13:00 GMT)
FAR-DPO: Feasibility-Aware and Robust Direct Preference Optimization for Cyclic Peptide Design [24.4] 提案するFAR-DPOは, 生成モデルから実行可能な環状ペプチドの設計へ向けたアーキテクチャに依存しないフレームワークである。
FAR-DPOは、ファシビリティ・アウェア・プライオリティ構築と難易度・グループ・ロバスト最適化を統合している。
固定世代予算の下では、FAR-DPOはPepGLADで46.89%から57.79%に、PepFlowで47.96%から49.57%に、全体の成功率を高めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 09:00:26 GMT)
Forking Fast: Efficiently Estimating Uncertainty Dynamics in Text Generation [23.6] 多くの推論連鎖を再サンプリングする場合、不確実性ダイナミクスは安定したパターンに収束し、ノイズは個々のトークンや推論ステップに対するLCMの感度よりもサンプリングの成果物であることが示される。
ノイズの多い低サンプルロールアウトデータをスムースにするための統計モデルを構築し,高サンプルデータをよりよく近似し,サンプリングコストを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 03:52:29 GMT)
Learning Early-to-Final Solution Consistency for MILP Acceleration [23.6] Mixed-Integer Linear Programming (MILP)は、オペレーションの研究と最適化における基本的な問題クラスである。
最近の学習ベースアプローチは、静的なインスタンスレベルの特徴から高品質なソリューションを直接予測することで、MILP解決を加速させようとしている。
そこで本稿では,学習対象を変数代入から早期から最終整合にシフトする,新たな解法インフォームドパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 12:18:56 GMT)
Does Listening Matter? Backchanneling and Nodding in AI Clone [23.5] マルチモーダル聴取動作を追加することで,そのようなクローンの存在感と信頼性が向上するかどうかを検討する。
実時間予測モデルにより駆動される音声のバックチャネルと頭部のうなずきを,音声クローニングとLLMに基づく応答を備えたAIクローンに統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 00:53:25 GMT)
SafeBranch: Branch-Pair Safety Alignment for Embodied Agents [23.4] 視覚言語モデルに基づくエンボディエージェントは、指示されたタスクを完了することができるが、しばしばプロセスの安全性の制約に違反する。
我々は,アクター自身の安全でないロールアウトから構築したブランチペアを通じて,エンボディされたアクターを安全に整列させるフレームワークであるSafeBranchを提案する。
IS-Bench、SafetyALFRED、および目に見えないタスクやオブジェクトによるアウト・オブ・ディストリビューションの変種では、タスクの成功を犠牲にすることなく安全を確実に処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 07:29:07 GMT)
Swift-Image: Exploring the Performance Frontier of Compact Unified Image Generation Models [23.3] Swift-Imageは、テキストから画像生成、シングルイメージ編集、マルチイメージ編集のためのコンパクトな統一モデルである。
Swift-Imageは、6Bパラメータと243KのGPUトレーニング時間しか持たない、評価済みのオープンソースモデルの中で、リードアグリゲーションパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:59:52 GMT)
High fidelity control of superconducting qubits with optical transmitted signal [22.6] 同軸ケーブルの代替として光アシスト伝送線路を実験的に実装した。
我々は、周波数可変トランスモン量子ビット上の単一量子ビットと2量子ビットゲートの両方を実証、ベンチマークし、それぞれ99.915%$pm$05%と99.676%$pm$0.041%の忠実さを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 03:40:06 GMT)
Point-Based 3D Reconstruction from Sparse Views under Known Illumination [22.4] 我々は不透明度を有するベータサーベイルをベースとした微分可能な点描画法を提案する。
提案手法は,10面ビューから再構成された5つの合成対象に対して,最小の対称Chamfer距離を達成できる。
その結果, 制御された直接照明条件下では, 小型ベータサーベルとトランスポートベース最適化を組み合わせることで, 表面を復元できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:15:27 GMT)
Video2DoorTraversal: Push Door Traversal via Simulated Door Twins [22.4] Video2DoorTraversal(ビデオ2ドアトラバーサル)は、車輪のついた移動体マニピュレータのための実物から実物へのフレームワークである。
DoorTwinは、リアルな幾何学と外観で、インスタンス整列、調音、シミュレーション可能なドアツインを再構築する。
システムは5つの実際のドアの平均成功率96.57%、構造的に類似しないドアでのゼロショット成功率80.95%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 16:46:57 GMT)
RECOUNT: Reference-guided Counting with Synthetic Visual Exemplars [22.3] テキスト誘導ゼロショットオブジェクトカウンタは空間的位置決めにおいて優れる。
ビジュアルな例でこれを横取りするカウンタはほとんどありませんが、すべてのイメージに手動のアノテーションが必要です。
画像誘導ゼロショットカウントのためのプラグアンドプレイフレームワークであるRECOUNTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 23:41:30 GMT)
Learning Highly Dynamic Skills Transition for Quadruped Jumping Through Constrained Space [22.3] 本研究では,ロボットに拘束された障害物を通した攻撃的な移動を可能にする階層型強化学習パイプラインを提案する。
模倣学習技術は、実際の動物の行動を模倣し、多様なスキルのセットを形成する、低レベルの政策の訓練に使用される。
特に、このフレームワークが他の非常にダイナミックなタスクにも拡張可能であることを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 12:50:18 GMT)
GEO-Flag: Detecting and Measuring GEO-Optimized Web Content [21.1] ジェネレーティブエンジン最適化(GEO)は、ジェネレーティブ検索エンジンによって選択され、引用される可能性を高めるために、Webコンテンツを変更する。
これにより、戦略的に最適化されたページが、その権威や関連性に不釣り合いに見え、弱い情報や偽の情報も十分にサポートされているように見える。
これらの懸念にもかかわらず、GEOに最適化されたWebページを検出する体系的手法はいまだ検討されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 19:46:54 GMT)
Frequency-Aware Continual Learning for Smart Contract Vulnerability Detection with Large Language Models [20.8] 言語モデル(LLM)によるスマートコントラクトの脆弱性検出は、3つの因果関係の課題に直面している。
新しい脆弱性カテゴリにはパラメータ効率の適応が要求される。
第三に、タスク毎のアダプタを共有バックボーンでトレーニングすることは、以前に学習した脆弱性を壊滅的に忘れてしまう。
そこで我々は,各ステージが1つの課題に対処し,次の課題に投入する3段階パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 06:14:31 GMT)
G-CARL: Grounded Checklist-Aligned Reward Learning for Patient-Oriented Medical Report Interpretation [20.8] 患者指向医療報告解釈(PMRI)は、新しいオープンエンドマルチモーダル・ジェネレーション・タスクである。
G-CARLは、チェックリストに準拠した強化学習フレームワークである。
MMedReportは現実世界のPMRIベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:59:46 GMT)
Stopping and Routing LLM Judge Panels [20.6] デプロイの問題は、どの裁判官が最善かだけでなく、どの例、パネル構築がいつ停止するかである。
我々は,役割条件付アロケーション問題として判断パネル設計を定式化する。
この手法は、単一の審査員、平らなパネル、一致した多様性、フルコールの積み重ね、信頼性の判定、フグのカスケードと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 08:58:00 GMT)
S$^2$GS: Structured Sparse Gaussian Streaming for Efficient Free-Viewpoint Video Reconstruction on Edge-IoT Devices [20.4] Free-Viewpoint Videos (FVVs) のストリーミング再構成は、テレプレゼンスやデジタルツインビジュアライゼーションなどの没入型IoT(Internet of Things)サービスをサポートする。
既存のメソッドは、高いフレーム毎の最適化時間と大きなストレージフットプリントに悩まされており、リソース制約のあるEdge-IoTデバイスへのデプロイメントが制限されている。
本研究では, ガウス残差を選択的に更新するために, 構造対応時間空間を利用したFVV再構成フレームワークである構造化スパースガウスストリーム(S$2$GS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 05:12:53 GMT)
LiLiCorr: Lightweight Likelihood Correlation of Parallel Drafts for Speculative Decoding [20.2] 投機的復号化は、ターゲットモデルが並列に検証する将来のトークンを起草することで言語モデル推論を加速する。
リリコラー(LiLiCorr)は、リレーダが既に生成している配置ごとの限界分布を相関する軽量な類似モデルである。
LiLiCorrは72設定中70のスループットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 19:43:02 GMT)
Which Negatives Matter? Ask Your Text Encoder: Adaptive Similarity Margins for Dense-Caption Retrieval [20.1] 本稿では,HN-CLIPを導入し,テキストエンコーダのテキスト・テキスト・ジオメトリを用いてアダプティブ・アダプティブ・類似性マージンを構築する。
結果として得られた目的は、トレーニング中に1つのキャプション類似性マトリックスとマスク付きロジットの追加のみを必要とする。
実験の結果、HN-CLIPは最強のライバルに対して+2.5から+4.0 R@1に改善され、GOALより2.4倍、StructXLIPより5.4倍高速にトレーニングされた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:36:39 GMT)
ADAPT: Physics-Aware Diffusion-based World Models for Adaptive Predictive Transferable HVAC Control [19.9] ADAPTはHVAC制御のための物理学的条件付き屋内環境世界モデルである。
HVACのエネルギー消費を7.3%削減し、IID制御下にある最先端のベースラインと比較して、住民の不快感を30.2%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 08:58:28 GMT)
A Model-Internal Protocol for Assessing Multimodal Models as Integrated Systems [19.8] 現在の評価プロトコルは、生成的および識別的能力を個別のタスクとして扱う。
本稿では、セマンティッククローズドループチャレンジを通じて統一モデルの統合能力を探索する自己生成理解(SGU)を提案する。
このパイプラインは、UMMを統一システムとして評価するのに適した、統合されたパフォーマンススコアを提供するゼロコストテストベッドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 16:45:02 GMT)
When Text and Numbers Disagree: Evidence Arbitration in Large Language Models [19.7] 大きな言語モデル(LLM)は、テキストの要約、数値的な観察、および外部ツール出力が矛盾する証拠を提供するような環境で、ますます使われている。
我々は,LLMがこれらのソース間の仲裁をどのように行うかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:48:30 GMT)
Frozen CLIP Priors for Robust Self-Supervised Poisson Inverse Problems [19.5] 本稿では,ADMMにインスパイアされたポアソン逆問題に対するプラグ・アンド・プレイ問題の解法を提案する。
Poisson CFAのディサイジングとデブロアリングの実験は、競争上の品質、シフト下での堅牢性の改善、教師付きトレーニングによる自己監督的なパフォーマンスアプローチを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 19:37:52 GMT)
Emergence of cooperation: A reputation-modulated reinforcement learning [19.4] 発言は、協力を維持するための重要なメカニズムとして広く認識されている。
本稿では,強化学習パラダイムに基づく空間的囚人のジレンマゲームを提案する。
その結果,評価変調学習は協調行動の出現を著しく促進することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:27:41 GMT)
Can Agent Memory Systems Track Evolving State? [19.2] 我々は、効果的なメモリシステムは世界の進化状態を追跡する必要があると主張している。
事実、制約、決定が長い相互作用によって修正されるため、答えは現在の状態を反映し、過小評価されるものではない。
この機能をステートトラッキングとして定義し、StateMemBenchでインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 05:41:23 GMT)
REST API Testing with Verified LLM-Inferred Dependencies and Response-Driven Refinement [19.2] APIをテストするには、操作、パラメータ、実行時に生成されたリソース間の依存関係を満たすAPI呼び出しを生成する必要がある。
最近のLCMベースのアプローチは、そのような依存関係を推論し、OpenAPI仕様からテストシーケンスを生成する。
これは、急激な依存関係を導入し、実行可能な操作チェーンを見逃し、実行不可能なテストを生成する。
私たちは、REST APIテストのための実行検証フレームワークであるAPIPilotを提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 01:07:24 GMT)
HODAgent: Towards On-Demand, Responsive Humanoids for Physical World Human Interaction [18.8] HODAgent(ホダジェント)は、ヒューマノイドロボットのためのシステム2エージェントである。
共有インターフェースはシミュレーションと物理ロボットを接続する。
その結果,システム2エージェントはシミュレーションと現実をまたいだ適応型ヒューマノイドサービスを実現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 04:11:45 GMT)
Learning piecewise-smooth dynamical systems [18.7] 軌跡データから直接平滑な力学系を同定する問題を考察する。
滑らかな設定と比較すると、これは支配方程式を回復し、スイッチング超平面を検出する必要がある。
本稿では,まずデータから超平面の切り換えを推定し,幾何学的に制約されたニューラルネットワークを用いて各領域のスムーズなダイナミクスを学習することにより,そのようなシステムを発見するためのモジュラー・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 08:29:17 GMT)
Unsupervised Anomaly Detection Using Flow Matching on Tabular Data [18.4] 本研究では,TCM(Time-Conditioned Contraction Matching)とフォレストフロー(Forest-Flow)を比較し,汚染されたトレーニングデータに基づくフローマッチングに基づく異常検出について検討した。
以上の結果から,異常スコアの選択が重要であることが示唆された。
これらの知見は, 重度の不均衡下での財務異常検出におけるフローマッチング手法における異常スコアの重要性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 08:56:46 GMT)
Consilience: Conformally Calibrated Communication Control for Hidden-Profile Multi-Agent Reasoning [18.1] 本研究では,分散プライベート情報の下でマルチエージェント通信を操り,認証する推論時オーケストレーションフレームワークであるConsilienceを提案する。
それぞれのターンで、コンシリエンスは、不確実性、不一致、証拠の獲得、冗長性、早めのコンセンサスを捉えた、コンパクトな状態を使って議論を要約する。
HiddenBenchスタイルの隠れタスクでは、Consilienceは、固定および非構造化の議論プロトコルよりも決定精度と通信効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 20:57:25 GMT)
SCoRD: Semantic-Assisted Continual Retriever-Reranker Distillation for LLM-Based Recommendation [18.1] リランカーからリトリバーへの蒸留は一般的に、リランカーの知識をレトリバーに転送するために用いられる。
SCoRDは,LLMをベースとした再配置パイプラインの連続的知識蒸留フレームワークである。
実世界のデータセットの実験により、SCoRDは効率的で効率的なレトリバー-リランダ共適応を可能にすることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:11:28 GMT)
InsufficiencyBench: Evaluating LLM legal advice on underspecified user queries [18.1] InsufficiencyBenchは、クエリサイドの障害をターゲットとする最初の法定ベンチマークです。
我々は3つの構造的故障モードにまたがる8つの標準的欠落要素カテゴリーの分類を定式化する。
完全なクエリを直接処理しながら、不十分なクエリに対する応答を識別し、資格付けするモデルはありません。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 16:14:47 GMT)
Tomatoes, Potatoes, and Onions: Questioning the Need for Faces in Face Presentation Attack Detection [17.8] TPOでトレーニングされた検出器は、4つの標準データセットのPADベンチマークで平均92.70%のAUCを達成する。
また,従来のPADトレーニングにTPOを組み込むことで,データ間通信の性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 12:10:23 GMT)
Break It Down, Pass It On: Cross-Task Skill Transfer in LLM Agents [17.3] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、完了したタスクからスキルを誘導し、後で再利用することで、より経験を積むことができる。
実際には、誘導されたスキルは信頼できない移動をし、それらを回収するエージェントを傷つけることもある。
我々は、タスク間でのスキルの伝達の仕方について、包括的で制御された研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:12:08 GMT)
EATR-Stereo: Embodiment-Aware Token Routing of Paired Stereo Evidence for Humanoid Vision-Language-Action Control [17.1] ヘッドマウントステレオカメラによるVLA(Long-Horizon Humanoid Vision-Long-Long-Long-Language-Action)制御には、補完的なビューを活用可能なビジュアルインターフェースが必要である。
本稿では,EATR-Stereoについて述べる。EATR-Stereoは,プライマリビュートークンを格納し,プライマリビュー補助トークンを構成する,エンボディメント対応のトークンルーティングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:44:58 GMT)
Difficulty-Aware Semantic-ID Optimization for Generative Recommendation [17.0] オンラインロールアウト配置問題に対するDASO(Difficulty-Aware Semantic-ID Optimization)を提案する。
DASOは、各現在のロールアウトグループをプレフィックスマッチ深さでプロファイルし、候補がターゲットパスを離れるボトルネックSIDレベルを特定する。
DASOは12項目中11項目でMiniOneRecスタイルのGRPOよりも改善され、12項目中9項目で最高の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 23:20:36 GMT)
FM-Bench: A Benchmark for Long-Horizon Management with Competing Agents [16.5] FM-Bench (Football Management Benchmark) は有界タスクを計測する。
エージェントは26のツールと約340から400の意思決定停止で20年間サッカークラブを運営している。
全てのライバル、取引業者、契約交渉、施設と若者への投資、ラインナップの設定、そしてそれを解雇できる委員会への回答と同じ予算でチームを起草する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 20:49:58 GMT)
HandMvNet: Real-Time 3D Hand Pose Estimation Using Multi-View Cross-Attention Fusion [16.5] HandMvNetは、マルチビューカメラ画像から手の動きと形状を推定するために設計された最初のリアルタイム手法の1つである。
メソッドは、整合的で正確な絶対的な手の位置とあいまいさを保証する。
HandMvNetは推論時間を大幅に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:24:35 GMT)
Resource-Efficient Bio-Molecular Docking on a NISQ-era Digital Quantum Computer [16.4] 分子ドッキングのためのハイブリッド量子古典的アプローチを提案する。
FBEの目的のグローバルな最小化は、常に純粋な製品状態として選択可能であることを証明します。
また、IBM量子コンピュータ上で回路を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 10:27:47 GMT)
HiTac-WAM: A Hierarchical Tactile World Action Model for Contact-Rich Robot Manipulation [16.2] HiTac-WAMは階層的な触覚世界行動モデルであり、実行前に各アクションチャンクの将来の触覚状態を予測します。
計画では、HiTac-WAMは触覚予測とタスクプログレス推定を用いて、候補アクションチャンクをランク付けする。
実行には、選択された触覚予測を基準として保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 02:28:25 GMT)
Learning-Based Measurement-Robust Control Barrier Functions for Obstacle Avoidance under State Estimation Error [16.1] 安全フィルタは安全クリティカルシステムにおける制約を強制するための有効なツールであるが、既存のほとんどの手法では完全な状態情報を前提としている。
最近の研究は、状態推定誤差に頑健なフィルタリング機構を開発することで、このギャップを埋め始めた。
本研究では,DMR-CBFとNMR-CBFの2つの新しい制御障壁関数を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 18:00:29 GMT)
Tight Entropy Contraction of Generalized Quantum Depolarization [15.7] 我々は、量子非偏極チャネルと半群の相対エントロピー収縮の上限と下限を確立する。
片側推定は、2つの状態の相対エントロピーの鋭い逆比と凸性に基づいている。
結果は完全なエントロピー収縮率、積力学のテンソル安定推定にまで拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 06:20:34 GMT)
Open-Vocabulary 3D Object Detection with Co-Distillation Discovery and Dual Guidance Robust Training [15.5] 3Dオブジェクト検出は、3Dシーンで見えないオブジェクトを検出する能力によって注目を集めている。
既存のアプローチでは、2段階のパイプラインを採用しており、まず基礎モデルを用いて新しい物体を発見し、3D-OVDモデルをこれらの発見オブジェクトに基づいて訓練する。
我々は、新しいオブジェクト発見の信頼性とモデルトレーニングの堅牢性の両方を改善し、革新的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 12:47:40 GMT)
ExPhy: A Benchmark for Explicit Physical Property Learning in Multi-Object Trajectory Forecasting [15.5] 既存のベンチマークでは、軌道予測と並行して明示的な評価対象としてオブジェクトレベルの物理的特性を公開することはめったにない。
ExPhyには24,000のシミュレートされた物理シーンがあり、質量、摩擦、再生のための明確なオブジェクトレベルラベルがある。
textscPhyODEは、観測された軌跡から物理特性を推定し、それらを差別化可能な将来のロールアウトに使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:24:13 GMT)
ContractScrub: A benchmark for final review of legal contracts [15.4] エラーと不整合に関するトランザクション契約の最終的なレビューは日常的であり、長いドキュメントに詳細な注意を要する作業に苦労する。
ContractScrubは、コントラクトのスクラブ機能を評価するために設計された最初のベンチマークである。
フロンティアモデルは驚くほど性能が悪く、1つのモデルのみが0.75マクロ平均リコールに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 16:01:42 GMT)
More Granular, Less Trust: Enforcing Intra-Process Isolation with Arm CCA in an Untrusted Management Environment [15.1] CCAegisはArm Confidential Compute Architecture(CCA)を拡張して、機密データと操作をプロセス内で分離するシステムである。
CCAegisは、実際の暗号化ワークロードのオリジナルバージョンと比較して1.01xから1.43倍のパフォーマンスオーバーヘッドがあるため、センシティブなデータや操作を効果的に分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 21:42:16 GMT)
Manifold Drift in Flow Preference Optimization: A Root Cause of Reward Hacking [14.9] フローマッチングにおいて、報酬駆動更新は、事前訓練されたデータ多様体に固有の制約を伴わずに、輸送軌跡を変更する。
本研究では,温度制御の対象である温度制御型サーモDPOを提案する。
その結果, FlowDPOは0.629, FlowDPO+RFTは0.857であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:25:24 GMT)
SparSTAR: Sparse Attention for SpaceTime AutoRegressive Video Synthesis [14.7] InfinityStarは、画像とクリップピラミッドのシーケンスを通じて、視覚的自己回帰生成をビデオに拡張する。
しかし、そのスケールの変化とクロスクリップのコンテキストは、遅延スケールの注意を犠牲にして、拡散や画像VARモデルから再利用されたスパースパターンを信頼できないものにしている。
本稿では,SparSTARをトレーニング不要なブロックスパースアテンション手法として導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 08:19:51 GMT)
Unwarping the Lens: A Physics-Grounded Approach to Video Glasses Removal [14.5] 大規模な生成前駆体は、静止画の塗布による眼鏡の除去において有望であることが示されている。
生成前の知覚的性質に対処する新しい伝達フレームワークを提案する。
提案手法は,27.68FPSの推論速度を維持しつつ,高い忠実度と構造精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 16:10:12 GMT)
Auditing and Decomposing Feedback-Driven Evolution in LLM Test Generation under the Oracle Problem [14.4] 無効または不特定な入力は、急激な障害検出と明らかな進化的利益を生み出す。
我々は、142の開発タスク、114のロックされた外部タスク、128のホールドアウトタスクを使用して、フィードバック駆動のテスト生成において、この障害モードを監査する。
自己進化型テストジェネレータの評価において,検証対象のアーティファクト,インタラクションの足場,グラウンドドフィードバックを分離するオーディエンス・アンド・プレースボプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 04:29:35 GMT)
TextRefine: Improving Textual Fidelity, Spatial Placement, and Glyph Rendering for Text Editing in Product Posters [14.2] 製品ポスターのテキスト編集には、新しいテキストを挿入したり、既存のテキストを置き換えたり、製品の外観、背景コンテンツ、グローバルな構成を保存する必要がある。
textbfTextRefineは、教師付き微調整と操作固有の報酬最適化を組み合わせて、これらの相補的な障害モードに対処するタスク整列後トレーニングフレームワークである。
テキスト挿入において,テキスト・スパンレベルの報酬は意味的忠実度とターゲット・スパンのカバレッジを共同で評価し,製品と既存のテキストとの空間的衝突をペナルティ化し,非テキスト領域の保存にゲート構造制約を用いる。
テキスト置換では、グリフレベルの報酬はコネクショニストの時間的分類を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 05:07:51 GMT)
Lensing and enhanced single atom detection via a single-pixel nanostructure [14.2] 近接場における単一ナノ構造散乱光の位相勾配に基づくナノスケールレンズの一般的な機構を提案し,実証する。
我々は、この効果を基板上の光導波路を用いて検証し、蛍光を通して近接場強度をサンプリングする量子プローブとして機能する単一原子を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:40:35 GMT)
STEP: Score-Based Temporal Energy for Human Pose Video Anomaly Detection [13.9] Skeletonベースのビデオ異常検出(VAD)は、異常な振る舞いを識別するための堅牢でプライバシー保護のソリューションを提供する。
最近のDSM(Denoising Score Matching)によるエネルギーベースモデル(EBM)の訓練方法
しかし、トレーニングに必要なノイズを直接生の関節座標に注入すると、物理的に不可能なポーズが生じる。
本稿では、主成分分析(PCA)を利用して、コンパクトで白化されたPC空間にポーズ列を投影するシンプルなフレームワークSTEPを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:02:19 GMT)
Mix&Fix-Net: A Dual-Stage Trajectory Prediction Model for AIS and Vision-Derived Vessel Data [13.9] 船舶軌道予測は海洋安全と事故防止に重要である。
既存の軌道予測モデルはAIS(Automatic Identification System)データに依存している。
小型船はAISを使わずに運用され、大きな監視ギャップを生じさせる。
2段混合器を用いた軌道予測モデルであるMix/Fix-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 02:51:40 GMT)
Adaptive Probabilistic Shielding by Learning MDPs for Safe Reinforcement Learning [13.8] 我々は,MDPの遷移グラフが知られている環境におけるシールドの計算問題について検討する。
RLエージェントが環境を探索する際、遷移確率を推定する。
シールドは最初は保守的であるかもしれないが、モデル推定がより正確になるにつれて適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 09:37:44 GMT)
Ask to Be Sure: Informative Interactions for Confident Multi-Turn LLM Recommendation [13.6] 提案手法では,各インタラクションの有効性を,レコメンデーションよりもエントロピーを用いて測定したアシスタントの不確実性の低減によって定量化する。
教師付き微調整による実験結果から,提案手法は推奨品質と会話効率を両立させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 01:49:38 GMT)
GateDiffInt: Gate-Mediated Controllable Diffusion and Multi-Intent LLM Distillation for User Behavior Modeling [13.6] 行動系列のノイズと意図は相互に強化されている。
ノイズは真の意図を希釈するが、構造的意図の欠如は明確な目標を示さずにデノイングする。
GateDiffIntは産業ランキングのための意図的な相互作用フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 02:34:04 GMT)
SAPO: Single-Rollout Autoregressive Policy Optimization for Agentic Reinforcement Learning [13.6] エージェント強化学習(RL)は,大規模言語モデルのポストトレーニングにおいて重要な段階となっている。
本稿では,シングルロールアウト型自己回帰政策最適化(SAPO)を提案する。これは低メモリかつ計算効率のフレームワークで,ポリシーと値関数が単一の自己回帰バックボーンを共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 09:43:47 GMT)
ReguSim: Evaluating LLM Agent Rule Grounding in Financial Compliance [13.4] 本稿では、制御された金融コンプライアンス環境であるReguSimと、ターゲットマーク付き監視ベンチマークであるReguBenchを紹介する。
ReguSimは、理由づけ、訴訟未遂、執行執行、証拠の監視を分離する。
結果は、単一コンプライアンススコアではなく、ルール付きアクションとエビデンス使用の監査として、財務コンプライアンス評価の枠組みを定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 12:49:05 GMT)
Towards general embodied intelligence: integrating large language models, knowledge bases, and reasoning capabilities to build the next generation of AI agents [13.0] 大規模言語モデル(LLM)、構造化知識ベース(KB)、推論能力(RA)の収束は、汎用エンボディドインテリジェンス(GEI)に対する有望な軌道を示す。
本稿では、LLM中心の知的システムの進化を概観し、知識表現、論理的推論、身体的具体化との融合を強調した。
LLMの効率的な展開、クローズドループ知識の統合、ハイブリッドシンボリック・ニューラル推論、知覚行動基盤、継続学習の5つの課題を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 08:45:51 GMT)
Logic-VLA: A Temporal Logic Conditioned Vision-Language-Action Model [12.7] 本稿では,STL(Signal Temporal Logic)仕様を推論時に条件付ける形式要求対応VLAであるLogic-VLAを紹介する。
政策適応は2つの段階において進行する: STL 条件付き教師付き微調整により実演を満足させる。
クローズドループクアッドコプターナビゲーションシミュレーションにおけるLogic-VLAの評価と,トレーニング中に見つからない公式に対するテスト一般化について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 20:35:07 GMT)
A Protocol for Shielding-Enhanced Loading of Single Polar Molecules into Optical Tweezers [12.6] スキームは静電場とマイクロ波場を組み合わせて、強い、調整可能な、異方性相互作用を生成する。
この遮蔽により、全ての長距離境界状態が排除され、3体組換えが防止される。
現実的な実験パラメータを用いて,1つのツイーザーをトラップしたNaCs分子を99%以上の忠実度を持つ対から分離できると推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:59:49 GMT)
PILOT Technical Report [12.6] PILOT(Proactive Insight Learner for Online Tree-Experiments)は、制約のある制御ループ内で3つの役割を編成する。
マネージャはエージェントを積極的にし、プランナーはグローバルチューニングを超えて人口レベルのパーソナライズを可能にし、キュレーターはすべての完了したタスクを次の学習機会に変える。
5つの実験的なバケットでTaobaoのプラットフォーム上にデプロイされたPILOTは、ライフサイクルガバナンスや構造化仮説テストのないフリー探索エージェントであるROAM(Reactive Optimization with Agent-driven Moves)と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 02:56:10 GMT)
A Locally Tokenized Generative Model for Robust Time-Series Watermarking [12.5] 我々は,グローバルに結合した再符号化に依存する既存の検出器が,後処理攻撃によるヌル分布の双方向ドリフトに悩まされていることを示す。
本稿では,各離散トークンを短い連続したウィンドウから生成する生成モデルであるL-VQVAEと,このトークン空間上の透かし手法であるLVQMarkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 07:25:41 GMT)
Scale-Separated Conditioning for Style-Encoder-Free Diffusion Stylization [12.4] 拡散トランスのためのスタイルエンコーダフリーコンディショニングフレームワークを提案する。
スタイルエンコーダフリースチル化(SEFS)は、単一の訓練画像の低解像度の作物からスタイルトークンを形成する。
芸術的スタイリゼーションベンチマークでは、SEFSはコンテンツの一貫性とリーク診断を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 07:17:22 GMT)
OrthoSkillVLA: Continual Skill Learning via Gradient-Informed Skill Subspace Adaptation [12.2] 内部VLAコンポーネントの異なる役割を解析し、2つのVLA固有の課題を特定する。
実演を伴わない事前学習VLAモデルにおける連続的スキル学習のためのパラメータ効率のよいフレームワークであるOrthoSkillVLAを提案する。
出力層では,各スキルがコンパクトな専門家に割り当てられ,トレーニング不要なルータが特徴空間親和性に応じて専門家を選択する,軽量な特徴認識型MoEデコーダを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 03:10:31 GMT)
OneModel: A Unified Foundation for Platform-Scale Multi-Scenario Ranking [11.9] マルチストリームファイナルランキングのための統合フレームワークである textbfOneModel を提案する。
OneModelは異種な振る舞いを共有イベントシーケンスにマッピングし、アクション指向のバックボーンで長いコンテキストのユーザ表現を学習する。
私たちはemphXiaohongshuで本番環境にOneModelをデプロイし、強力なベースラインに対して一貫したオフラインゲインを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 02:58:30 GMT)
Learning how to Forget: Fine-tuning for Long-Context Sparse Attention [11.9] 細かな注意を払ってモデルを微調整する新しい手法を提案する。
任意のKVキャッシュポリシで動作し、適度なハードウェア予算で動作し、モデルがポリシに適応できるようにする。
また,H2Oスパースアテンションの効率的な実装と,専用スケールドット製品アテンションカーネルのサポートも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 11:37:04 GMT)
Chameleon: Robust Defense Against Tor Website Fingerprinting via Many-to-Many Traffic Morphing [11.7] Webサイトフィンガープリント(WF)攻撃は、サイドチャネル機能を利用することで、暗号化されたTorトラフィックからユーザのブラウジングアクティビティを推測することができる。
本稿では,多対多のランダムなトラフィックモーフィングに基づくロバストWFディフェンスであるChameleonを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:16:37 GMT)
Contrastive Mixed Prompt Learning for Incomplete Multimodal Sentiment Analysis with Unseen Modality Combination [11.2] IMSAUMC(Unseen Modality Combination)を用いた不完全マルチモーダル感性分析の問題点について述べる。
これは、目に見えないモダリティの組み合わせに対するモデル一般化を強化することを目的としている。
ラベル誘導型コントラスト型特徴学習機構を導入し、頑健で差別的なクロスモーダル表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:29:49 GMT)
Dual-Cache Latent Space Communication between Heterogeneous Language Models [11.2] マルチエージェント LLM システムはモデルを分割するので、解答には他のエージェントのコンテキストに置かれる知識が必要となることが多い。
最近の潜在プロトコルは、共有者のキー値(KV)キャッシュをレシーバに変換する。
XKVはLCF-Xより26%、テキスト通信より6.8倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 23:35:36 GMT)
Bern2Edge: A Neurosymbolic Compiler for Edge Deployment via Bernstein Polynomial Networks [11.1] Bern2Edgeは、リソース制約のあるエッジデバイスに高精度ニューラルネットワークをデプロイするエンドツーエンドフレームワークである。
最大2.12パーセンテージポイント(pp)の精度は、同じ圧縮制約下でReLUよりも向上する。
DSP使用率を最大89.0%削減し、総精度は1.5ppである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 18:33:20 GMT)
Metag: A dataset to build agentic meta-reviewing capabilities [11.0] 本稿では,レビュー・リビューの過程における科学論文の変更を識別するためのデータセットであるMetagを紹介する。
得られたデータセットは、紙の違いに結びつく349の高品質なアクションアイテムで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 18:19:03 GMT)
Towards Clinically Faithful Medical Image Captioning via Enhanced Vision-Language Alignment [10.9] 本稿では,トレーニング時間アライメントと推論時間アライメントを分離し,強化することにより臨床アライメントを強化する枠組みを提案する。
医用画像キャプションパイプラインを構築し,BioMedCLIPとSigLIP2,Q-Former,LLaMAをベースとしたデコーダを併用する。
複数エンコーダの設計と概念レベルの補助学習による相補的な視覚表現は臨床的に意味のある情報を保存するのに役立つことを示す実験である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 09:25:30 GMT)
Continual Reasoning Gym: Diagnosing and Harnessing Shared Reasoning in Continual RLVR [10.8] タスクが到着するたびに既存のモデルを更新する連続RLVRについて検討する。
逐次RLVRはわずかに忘れられるが、最終的な性能はMTRLのそれ以下である。
そこで我々は,CPR(Continuous Prompt Replay)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 03:39:33 GMT)
LLMs as Acquisition Policies for Finite-Pool Materials Optimization: A Controlled Study [10.8] オープンウェイトな大規模言語モデル (LLM) がスタンドアロンの獲得ポリシーとして機能するかどうかを検討する。
我々は4つの振り返り有限プール材料最適化タスクにまたがる5つのLLMを評価する。
全体として、オープンウェイト LLM は、有限プール材料探索の取得ポリシーとしての可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 08:37:02 GMT)
Phantom Gains: Auditing Self-Improvement Against a Measured Null [10.7] 我々は、Qwen3-8Bで32ドル(約2万2000円)のLoRA自己訓練を行い、同じパイプラインを通り抜ける凍結制御を行った。
我々は7つの測定失敗を識別し、それぞれが、その制御が欠如しているときに報告された発見を逆転させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:30:14 GMT)
DARS: Dual-Level Credit Assignment RL with Structured Reasoning for Instruction-Based Image Editing [10.7] 本稿では,2段階クレジット代入のための強化学習フレームワークであるDARSを提案する。
DARSは、同じバックボーン、データ、報酬モデル、ロールアウト予算で、JointRLベースラインを上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:16:39 GMT)
RIPE++: Reinforced Keypoint Learning from Positive Pairs Only [10.6] 幾何学的コンピュータビジョンにおけるスパースキーポイント抽出とアンダーピンコアタスク
本稿では,一対の正の対から報酬とペナルティの両方を導出し,幾何学的整合性信号を完全に活用する報酬を提案する。
We show that the same RL objective can be extended to the matching stage by adapting LightGlue, up AUC@5 on MegaDepth1500 from 56.58 to 59.65。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 06:37:24 GMT)
Magnetically Self-Sealed MR Haptic Actuator With PWM-Based Excitation and High-Fidelity Torque Control [10.3] 磁気流体(MRF)ベースのアクチュエータは、触覚フィードバックのためのコンパクトで迅速に制御可能なソリューションを提供する。
実用化には、信頼性のある流体封止、低ヒステリシス、正確なトルク制御、安定した長期運転が必要である。
本稿では,コンパクトな磁気自己シール回転アクチュエータを備えたMRF触覚システムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 05:04:25 GMT)
An integrated diffusion-weighted imaging processing and interpretation platform for MR-guided radiotherapy [10.0] 生MR-Linac DWIを構造化した文献的臨床解釈に応用したWebベースのプラットフォームについて述べる。
我々は、その検索強化世代(RAG)解釈モジュールを、独立した専門家評価によって評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 19:33:08 GMT)
When Clean Data Hurts: Learning with Monotone Corruptions Beyond Binary Classification [9.9] 多クラス分類や部分二分概念クラスにおいて,単調な逆数の方が驚くほど強力であることを示す。
古典的なマルチクラスエラーレートである$O(d_mathrmDS / n)$が、適応的な敵に対して達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 18:10:54 GMT)
Transfer Learning in Nonparametric Regression with Deep ReLU Networks [9.8] 本稿では,複数のグループからなるデータを用いた非パラメトリック回帰のための一般的な伝達学習フレームワークを開発する。
より単純な関数による学習や、グループ間でサンプルをプールすることでデータ拡張など、より高速なレートでポジティブな転送を可能にする条件が検討されている。
各種シミュレーションおよび実データ実験により,提案手法の有効性がさらに検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 16:53:00 GMT)
G-MARK: Grounded Multi-Agent Reasoning for Cooperative Driving via Knowledge Graphs [9.8] 車両間協力は、自動運転システムの不確実性を減少させる。
既存の協調運転法は、マルチエージェントの証拠を潜在特徴や隠れたマルチモーダル状態に圧縮する。
本稿では,マルチエージェント推論フレームワークG-MARKを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 12:35:12 GMT)
COPA: Continual Preference Optimization for Adaptive Prompt Injection Defense [9.8] 本稿では,生涯学習問題として即時噴射防御を扱う,生涯優先最適化フレームワークCOPAを提案する。
我々は,COPAによる攻撃成功率の平均は6.3倍,4.4倍にまで低下することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 12:52:55 GMT)
TempJail: Temporal Jailbreak Attack against Large Vision-Language Models via Subtitle Scheduling [9.7] 大規模な視覚言語モデルにおける時間的脆弱性を利用するブラックボックスビデオベースのjailbreakフレームワークを提案する。
我々は、現実世界のビデオでよく見られる字幕を、自然な攻撃媒体として使っている。
4つの代表的なLVLMと2つのデータセットの実験では、TempJailが最も攻撃成功率が高いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 07:37:10 GMT)
Architecture and Compilation Co-Design for High-Rate Quantum Product Codes on Neutral Atom Arrays [9.7] 量子低密度パリティチェック (qLDPC) コードは有望な候補として浮上する。
OneXフレームワークは複雑な2D物理実行計画を独立した1Dサブプロブレムに分解する。
OneXは3.7倍から6.1倍、29.8倍から42.1倍のクロックレートを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:20:53 GMT)
Graphical Design of Interpretable Architectures [9.6] 本稿では,ペンローズテンソル表記法を応用した,解釈可能なAIアーキテクチャの設計のためのグラフィカル表記法を提案する。
まず、この表記法を用いて、ボトルネック、スパースプローブ、プロトタイプネットワーク、ニューラル付加モデル、線形モデルの混合を含む、構成によって解釈可能なアーキテクチャを記述する。
次に、フロンティア解釈可能な言語モデルであるSteerling-8Bの重要なアーキテクチャコンポーネントを図解する。この図はアーキテクチャのグローバルな洞察を導き、Steerlingは残差モデルであり、個々の操作の幾何学的解釈であり、33行のPyTorchコードへの直接変換であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 08:42:20 GMT)
DIFFCZSL: Compositional Zero-Shot Learning Regularized by Diffusion Representations [9.6] 合成ゼロショット学習(CZSL)は、見知らぬ合成から学習した原始概念の知識を活用することで、目に見えない合成を認識することを目的としている。
本稿では,CLIPをベースとしたCZSLパイプラインに,事前学習した拡散モデルから生成前駆体を注入する拡散拡張フレームワークであるDIFFCZSLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 10:30:18 GMT)
Keyed Provenance Watermarking with Complementary Lattice-Based Secure Aggregation for Federated Learning [9.5] 本稿では,鍵付きコンテキスト保証透かしと格子ベースのセキュアアグリゲーションを結合するFLフレームワークを提案する。
我々の知る限り、両方の層をハイブリッドでエンドツーエンドで信頼できるFLフレームワークで共同で評価する以前の検証ワークフローはありません。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 21:26:31 GMT)
Rule-Compliant Visual Spatial Planning for Multimodal Large Language Models [9.5] RuleMazeは、MLLMが様々な複雑さの自然言語規則に従いながら迷路をナビゲートしなければならない制御可能なベンチマークである。
Disentangled Multimodal Planning (DMP)は、解釈可能な推論プリミティブを通じて認識、実行、ルール検証を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 16:28:28 GMT)
The Asymmetric Harms of LLM Compression [9.5] 大規模言語モデル(LLM)圧縮は、デプロイメントコストを削減しますが、パープレキシティや精度といった標準的な集約メトリクスは、基礎となる振る舞いシフトを隠蔽します。
本研究では,11個の圧縮法にまたがる3つのLLMを体系的に評価し,圧縮が知識保持,モデル信頼,社会的偏見に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 06:06:14 GMT)
Temporal Risk on Satellites [9.4] 本稿では,衛星セキュリティ分析における時間軸を明示する時間的リスク評価フレームワークを提案する。
単一のリスクスコアを生成するのではなく、このフレームワークは一連の時間インデクシングされた可能性インパクト行列を出力する。
このビューは、高リスク期間における機密操作のスケジューリングを回避し、防御リソースを時間とともに変化する脅威の状況と整合させるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 21:16:10 GMT)
DECOWAM: Decoupled Whole-Body World-Action Model for Legged Mobile Manipulation [9.2] DeCOWAMは、カメラのエゴモーションをベースアクションとアームアクションとを分離する全身世界アクションモデルである。
固定されたリプレイプロトコルでは、DECWAMはFastWAM上での将来のビデオとアクションの予測を改善し、25.95Mのトレーニング可能な適応パラメータでアクションMSEを21.7%削減した。
これらの結果から,運動視点下でのパラメータ効率のよい共同視覚予測と全身制御を支援することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:44:11 GMT)
Depth Anything V4: Dynamic 4D Scene Reconstruction via Riemannian Flow Matching on 4D Gaussian Splatting [9.1] 本稿では,モノクロ映像からの動的4次元シーン再構成のためのフレームワークであるDepth Anything V4(DAV4)を提案する。
主な貢献はリーマンフローマッチング(RFM)を4次元ガウススプラッティングパラメータに適用することである。
DAV4は、動的再構成とノベルビュー合成において、Depth Anythingモデルとシーンごとの4D-GSより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 09:04:46 GMT)
Evaluating Skills, Not Just Agents: Agentic Continuous Evaluation of Skills [9.1] 実行可能なエージェントアーティファクトとして、スキルと製品機能パッケージを評価するための、リポジトリネイティブフレームワーク。
ACESは、ターゲットスキルとなしのペアライブトライアルを実行し、6つのデフォルトランタイムメトリクスをグレードし、Skill Liftをレポートする。
この方法論のオープンソース実装はNVIDIA SkillEvaluatorで利用可能だ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 23:26:14 GMT)
Imaginary time evolution of a quantum system through analytic continuation from real-time quantum simulation [9.1] 本稿では,実時間相関関数の解析的連続化を行い,一般量子ハミルトニアンのITEを求めるアルゴリズムを提案する。
古典拡散過程における1次元フォッカー・プランク方程式のIBM量子ハードウェア上でのシミュレーションと実演,および1次元量子機械散乱における積分相関関数の仮想時間進化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 12:03:10 GMT)
Open-Weight Masked Introspection: Measuring What Language Models Can Report About Their Own Computation [9.0] 最近の研究は、複雑なモデルが自身の内部を監査し、何を変えたかを呼び出して、自信を持って報告できることを示している。
われわれはこの主張を7家族の8つのオープンウェイトモデルで検証し、そのような能力は見つからなかった。
テストのためにOpen-Weight Masked Introspection (OWMI)というフレームワークを開発しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 21:09:50 GMT)
Andy: A Mathematical Agent for Rigorous Proof and Autonomous Research [9.0] Andyは、数学の問題をトレース可能な証明に変える、自律的な数学的研究エージェントだ。
提案された問題を解いたり検証したりし、研究価値ゲートを通じて文学的な新しい問題を定式化し、証明構築と最終的な検証を行う。
実行可能DAGで証明ステップを編成し、各ステップを独立して検証し、その結果を証明書にバインドする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:44:53 GMT)
A Standardized Framework for Machine Learning in Power System Protection [8.9] 本稿では,科学的貢献の一環として評価設計を扱う標準化指向の枠組みを提案する。
保護対象、物理的スコープ、観測可能性、タイミングと決定ウィンドウ、目標とサンプルの妥当性、検証プロトコル、評価出力の7つの必要な研究範囲を定義している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:35:36 GMT)
Robust Incomplete Multimodal Sentiment Analysis via Iterative Proxy Correction [8.7] 実世界のマルチモーダル入力は、しばしば不完全あるいは破損し、クロスモーダルの相補性を弱める。
不完全なMSAのための既存のプロキシベースのメソッドは、劣化した言語情報を補うためにワンショットのプロキシ構造に依存している。
頑健な不完全MSAのための反復的プロキシ補正フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 12:45:38 GMT)
Dynamic Gated Cross-Modal Fusion with Sarcastic-aware Contrastive Regularization for Multimodal Sarcasm Detection [8.7] マルチモーダルサルカズム検出は、マルチモーダルコンテンツからサーカティックインテントを特定することを目的としている。
新しいフレームワークは動的Gated Cross-Modal FusionとSarcastic-aware Contrastive Regularizationを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 12:02:06 GMT)
The Third Restructuring of Software Form: From the Three-Tier Architecture to Storage, Models, and Agents [8.7] この記事では、第3のシフトであるSoftware 3.0が現在進行中であり、その端末形式が3つの要素に収束すると主張している。
従来の3層アーキテクチャでは、ユーザインタフェース層は、需要に応じてインターフェースを生成するモデルの能力によって吸収される。
この論文は、表現可能で、検証可能で、外部的にステートフルで、ツール完全であるタスクドメインに存在します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:59:50 GMT)
Evidence-Gated Task and Motion Planning with Vision-Language Models [8.7] 部分可観測性の下では、目標関連オブジェクトの可利用性は不確実である可能性がある。
我々はEvidence Acquisition and Feasibility Gating (EAFG)を提案する。
EAFGは、VLMが生成した探索的なサブゴールとTAMPベースの実行を通じて視覚的証拠を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:17:52 GMT)
Gravity-aware partially calibrated absolute pose estimation from affine- or rotation-covariant features [8.5] 慣性測定ユニット(IMU)は現在、スマートフォン、ドローン、拡張現実(XR)ヘッドセットなど、ほとんどの消費者向けデバイスで標準となっている。
視覚と慣性データを融合させることで、ローカライゼーションシステムは視覚のみのアプローチやIMUのみのアプローチに比べて、スピードと堅牢性が著しく向上する。
従来のポーズ推定手法では、SIFTのような特徴記述子に埋め込まれた局所幾何学的情報を利用できない。
近年の研究では、この情報を相対的および絶対的ポーズ推定に活用する利点が証明されているが、その部分的校正絶対ポーズ推定への応用は未解明のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:52:54 GMT)
Nonlinear Diamagnetic Interactions in Ultrastrongly Coupled 2D Electrons [8.4] 強いテラヘルツ場励起下では,ランダウ偏極の反磁性反応が減少することが実験的に実証された。
顕微鏡的熱電子モデルは観察された非線形応答を再現する。
その結果,非線形空洞量子力学と超強光-物質結合への経路が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 21:20:40 GMT)
Beyond End-to-End Success: Diagnosing Failures in Long-Horizon Security LLM Agents [8.4] 本稿では,チェックポイントでセキュリティタスクを計測し,機能露出前後の障害を分離する診断手法を提案する。
我々は,発見情報の再利用の遅れ,観察状態の再利用,失敗戦略からの回復,不確実な結果の意思決定を含む4つのタスクファミリーの方法論を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 20:55:22 GMT)
Finite-Horizon Input-Output Dynamics of Minibatch Perturbations in AdamW [8.3] ミニバッチは、AdamWが過去の情報をその州に保存しているため、更新以上のトレーニングに影響を与える可能性がある。
本研究では、この遅延効果を1つの勾配更新でのみ異なるペア軌道を用いて検討し、その後のトレーニングシーケンスを共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 08:07:01 GMT)
OVIP-SG: Open-Vocabulary Instance-Preserving Scene Graphs for Mapping and Retrieval of Small, Fine-Grained Objects [8.3] セマンティックマッピング,機能的シーン分割,言語誘導オブジェクト検索のためのフレームワークであるOVIP-SGを提案する。
OVIP-SGは視覚言語モデル(VLM)を使用して、堅牢なオープンワールド検出のためにシーン固有のカテゴリを列挙する。
クラス平均精度(mAcc)が6.31ポイント、周波数重み付きmIoU(F-mIoU)が5.15ポイント、クラス非依存のネイティブ・インスタンス・パノプティクス(PQ)が0.398である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 07:15:20 GMT)
When Is Shallow Enough? Adaptive Split Federated Learning with Client-Specific Sufficiency Estimation [8.3] クライアントの不均一性の下では、従来の静的スプリット戦略は最適ではないかもしれない。
我々はtextbfSufficiency-textbfGuided textbfAdaptive split textbfFederated Learning framework である textscFedSGA を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 05:39:47 GMT)
STCO: Conditional Neural Operators for Time-Dependent PDEs [8.2] 所定条件演算子学習(PCOL)のための時空間演算子(STCO)を導入する。
Flow-Aware Graph Leaf (FAGL)とDual-Site Feature-wise Linear Modulation (DSFiLM)を組み合わせた条件インタフェース
既存の物理的および時間的入力の異なる12のマッチングバックボーンアーキテクチャを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 18:09:07 GMT)
DART-S: Reachability-Audited Active-Suspension Preconditioning for Off-Road Vehicle Jumps [8.2] DART-Sは、リフトオフ前にピッチ、ピッチレート、ホイールスピンを変更するために、ランプ面サスペンションプリコンディショニングを適用している。
DART-Sは局所キャリブレーションマップを用いて、各サスペンションアクションがこの状態予算ペアをどう再起動するかを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:12:27 GMT)
EndoLIFT: Language-Disambiguated Latent-Conditioned Rectified Flow for Bidirectional Endoscopic Control [7.9] EndoLIFTは、明示的な言語ベースのインテント条件付けと、潜在条件付き修正フローアクションエキスパートを組み合わせたビジョン言語アクションポリシーである。
遅延条件のないマッチングモデルと比較して、EndoLIFTはナビゲーション方向の精度を11.1ポイント改善し、誤った方向の進行を83%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 18:09:52 GMT)
Dynamical one-from-many quantum metrology: Sum rule and matrix-free precision bound [7.7] 動的一対一推定では、以前見過ごされた総和ルールが全てのモデルパラメータに関するQFIと時間に関するQFIを結び付けることを示す。
我々は、スカラー量のみを伴い、広い適用性を提供し、既存の結果を特別な場合として仮定する、厳密で行列のない量子精度境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:04:11 GMT)
Clifford-efficient sparse state preparation for molecular wavefunctions [7.7] スパース量子状態の準備は、$d ll 2n$計算基底状態のみの重ね合わせである$n$-qubitターゲット状態に関する。
既存のアプローチでは、これらの$d$基底状態とその振幅を密度レジスタと呼ばれる小さな量子ビットに圧縮し、準備された状態をフルレジスタに拡張することで、この空間性を利用する。
有限体$operatornameGF(2)$上の二項構成間のアフィン関係を利用して、非クリフォードゲート数とアシラリーキュービット数の両方を削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 22:13:45 GMT)
Composition-Driven Phase Evolution in Sm-Doped BiFeO3 via Latent-Field Reconstruction of Atomically Resolved STEM Data [7.7] 我々は,原子分解能画像が空間的に変化するラテントブラッグ場によって表現されるフィールドベースアプローチを開発した。
Sm置換BiFeO3の0-20%Smの画像系列に本フレームワークを適用した。
この組み合わせ分析により、低Sm濃度で拡張強誘電体ドメインから体系的な進化が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 01:24:39 GMT)
GenMatch: An End-to-End Generative Matching Framework for Micro-View Order-Dispatching in Ride-Hailing [7.7] Micro-View Order-Dispatchingは、各ディスパッチバッチ内で利用可能なドライバーを乗客の注文に割り当てる。
我々は,実運用環境にデプロイされたエンドツーエンドの生成マッチングフレームワークであるGenMatchを提案する。
DiDiの国際配車市場での5都市での試験は、競争のベースラインよりも一貫して改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 07:56:29 GMT)
$TCP_α$: Margin-Controlled Confidence estimation for reliable Music Information Retrieval [7.7] ディープニューラルネットワークは、しばしば過信であり、誤った予測にも高い信頼を割り当てる。
既存のターゲットは、重複する信頼値を正しい予測と間違った予測に割り当てる一方、決定境界付近のエラーは正しい予測と区別できない信頼スコアを受け取る。
提案するTCP_$は,不特定サンプルに対してマージン制御されたペナルティを導入することで,これらの制限を解消する新しい信頼度ターゲットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:58:50 GMT)
ID-VTG: Image-Disambiguated Video Temporal Grounding [7.5] 画像の曖昧なビデオ時間グラウンド(ID-VTG)について紹介する。
参照画像とテキスト記述を組み合わせたマルチモーダルクエリを用いて、特定のインスタンスが記述されたアクションを実行するセグメントを正確にローカライズする。
本稿では,デュアルブランチ高速スローアーキテクチャに基づくビジュアルガイド型曖昧さ集約(VGD-Agg)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:54:48 GMT)
ReCache: Efficient KV Cache Reuse and Compression for Tool-Augmented LLM Agents [7.4] textbfReCacheは、リソース表現を独立してキャッシュするためのフレームワークである。
7つの公開ツールとスキルユースデータセットから収集したベンチマークでReCacheを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 05:57:24 GMT)
Green BOA: Determining the environmental break-even point for ML-based data compression [7.3] 本稿では,MLに基づくデータ圧縮アルゴリズムの環境持続可能性の観点から,その破壊点について論じる。
MLトレーニングや推論に必要なインフラの炭素等価性の推定値と,ディスクストレージ要件の低減による炭素等価性の推定値を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:08:51 GMT)
Faults That Fortify: CNN Adversarial Robustness via GPU Undervolting [7.2] CNNは、敵対的な攻撃に対する脆弱性と、禁止的なトレーニングコストという2つの課題に直面している。
本稿は、トレーニング中のGPUのインボリューションを通じて、両方の問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 21:14:25 GMT)
Core-KAN: Continuous Vision Kernels with Kolmogorov-Arnold Networks [7.1] Continuous Relative-scale Kan (Core-KAN) は、相対スケールの連続畳み込み演算子である。
Kanベースのジェネレータは、Deep-wiseカーネルベースを連続座標関数として表現する。
スケール条件付きカーネル応答のコンパクトバンクを構築し、予測されたローカルスケールマップに従ってそれらを補間する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 09:12:42 GMT)
GreekBarRetrieval: A Benchmark for Greek Statutory Retrieval [7.0] 法定検索は引用に基づく法定質問応答に必要だが、ギリシャ語では未定である。
GreekBarBenchを補完する公開検索ベンチマークである GreekBarRetrieval を紹介する。
新しいベンチマークは283のバー・エグザムの質問と、6,308の候補者法定記事から抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 07:09:37 GMT)
Conditional-Independence-Regularized Distributional Autoencoders for Mixed-Type Data [7.0] Conditional-Independence-Regularized Distributional Autoencodersは混合型データの低次元表現を学習するためのフレームワークである。
最適表現は、説明できない数値変数、カテゴリー変数の条件エントロピー、残条件依存のバランスをとることを示す理論解析を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 20:52:46 GMT)
Practical Error Suppression and Mitigation for Reliable Quantum Computing [6.9] ハードウェア対応回路設計、コヒーレントエラー抑制、リードアウト緩和、ノイズ補間、古典的推論、ソフトウェアサポートについて論じる。
量子誤り訂正と共に動作するように符号化および論理量子ビット設定にエラー軽減技術をどのように適用できるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 18:00:02 GMT)
Multi-Method Causal Evidence Synthesis: Ranking Candidate Drivers by Convergent Cross-Method Evidence from Observational Data [6.8] MCES(Multi-Method Causal Evidence Synthesis)は,観察システムにおけるドライバが,結果の集合に最も関連性が高いと判断するフレームワークである。
CESは分析レンズ間の証拠の収束を定量化する。
私たちの中心的なポイントは、プールが個々のメソッドすべてを打ち負かすのではなく、評価されたシナリオで一様にベストな方法が存在しないことです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:41:18 GMT)
DA-WAM: Decision-Aligned Future Latents for Driving World Models [6.8] DA-WAMは、予測表現学習、行動条件付き将来のモデリング、軌道スコアを単一の意思決定目標の下で統一するフレームワークである。
動作条件付き予測器は、トラジェクトリ候補毎の異なる将来の潜在状態を生成し、将来の遅延条件付き因子化スコアラによって評価される。
NAVSIM-v1とNAVSIM-v2の実験は、最先端の性能を示し、改善と診断分析は鍵となる構成要素を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 06:46:02 GMT)
Nonthermal Dynamics of a One-dimensional Rydberg-atom Chain with Constraint Four-body Interactions [6.5] 拘束された4体相互作用によって駆動されるリドバーグ原子の線形鎖のダイナミクスについて検討する。
隣接する2つの原子は、電子基底状態$|0rangle$からRydberg状態$|1rangle$に同時に励起される。
我々のモデルは、ほぼ等間隔でエネルギー的に空間化された量子多体散乱固有状態をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 16:27:19 GMT)
Realizing Logical Diagonal Gates via Transversal Physical $Z$-Rotations in CSS Codes [6.4] 論理的なシングルキュービットの$Z$-sとコントロールされた$Z$ローテーションしか実現できないことを示す。
追加構文を繰り返し適用することで、任意のCSSコード$Q'$を拡張して、複数の論理的な$Z$-rotationのフォールトトレラントな実装をサポートできます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:26:26 GMT)
In Two Minds about Lifelong Learning: Exploring Hemispheric Redundancy and Specialisation in Neural Models [6.4] 本稿では,動物が知識を学習し,保存する方法の高レベルな枠組みの構築を試みる。
我々は、経験的リプレイ、レム睡眠、二元性という3つの概念に焦点を当てている。
機械学習モデルが非対称な半球からどのように恩恵を受けるかを示す新しいマクロアーキテクチャである4MASを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 00:15:18 GMT)
Rethinking Patch Based Multivariate Time Series Forecasting with Semantic Structured Partitioning [6.4] 意味的構造分割に基づくトランスフォーマーベースのフレームワークであるSCPaTを提案する。
SCPaTは、入力シーケンスを適応意味単位生成を通じて意味的に一貫性のある単位に分解する。
次に、動的セマンティックグラフを構築し、これらのユニット間の依存をモデル化し、それらを高次のセマンティックブロックに整理する。
これらの構造化表現に基づいて、重要注意ルーティング機構は、カスタマイズされたモデリングのために異なる専門家に異なるセマンティックブロックを適応的にディスパッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 12:38:43 GMT)
Towards Quantifying Benchmark Optimization in ASR Models [6.4] その結果,高性能モデルでは,汎用的な書き起こし能力の向上を反映することなく,ベンチマーク性能を向上できることを示す。
最上位のオープンソースモデルは、関連するオーディオが矛盾している場合や、マスクされている場合、曖昧な場合にも、冗長な参照書き起こしを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 11:54:39 GMT)
aiXamine: Unified Black-Box Evaluation of Cross-Dimensional Trade-offs in LLM Safety, Security, and Privacy [6.3] AiXamineは、セキュリティ、セキュリティ、プライバシを相互依存プロパティとして評価する統合ブラックボックスプラットフォームである。
AiXamineは、自動化されたリチームパイプラインを通じて、9つのサービスにわたる46のテストをオーケストレーションする。
我々は,これまでで最大規模の共同安全性,セキュリティ,プライバシ調査を行い,単一軸評価で見えない3次元の現象を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 20:33:35 GMT)
Iterative Projection-Based Embedding Scheme Combined with Variational Quantum Eigensolver [6.3] VQEと組み合わせた反復射影型埋め込みフレームワークを提案する。
提案手法は,VQEレベルのサブシステムの処理と,平均フィールドレベルの環境改善を交互に行う。
我々は、量子古典ハイブリッドコンピューティングの新たなパラダイムと、その定式化が特に相容れないことを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 07:14:24 GMT)
EchoCoT: Extracting Hidden Chain-of-Thought from Large Reasoning Models [6.2] 隠れたCoTを,API間相互作用によりブラックボックスLEMからほぼ近似的に抽出できるかどうかを検討した。
我々は,APIを返却した忠実度信号を用いて,隠れたCoTを反復的に抽出するマルチステップ攻撃であるEchoCoTを開発した。
我々は,EchoCoTを3つのオープンソースおよび5つのフロンティアプロプライエタリなLEM上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:52:07 GMT)
From Urban Mobility to Epidemic Dynamics: A Mixture-of-Experts Framework with Preference Alignment for Policy Scenario Simulation [6.1] 非薬物的介入は行動的再配置を通じて伝染病のリスクを変化させる。
実時間と代替のNPIカレンダーを日時軌道にマッピングするデータ駆動フレームワークであるUrbanShare-MoE-PAを紹介する。
シンガポールで2020年3月から8月にかけて観察された911人のエージェントのデータを用いて、現実の復元、代替のロックダウンカレンダー4つ、疫病活動トレードオフを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 19:14:54 GMT)
KernelArc: A Multi-Agent Framework for GPU Kernel Optimization [6.0] 戦略特化エージェントは並列に動作し、結論のみの共有メモリ、決定論的ベンチマークガード、読み取り専用クロスエージェント状態を通じてコーディネートする。
NVIDIA H100 と B200 GPU 上の KernelArc をカテゴリ表現型 SOL-ExecBench ワークロードを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 21:29:17 GMT)
Distributional Extrapolation for Interactions [5.8] DExtrIは、トレーニングデータ以外の相互作用効果を外挿する手法である。
提案手法により,未試験薬物の組み合わせの予測などの応用が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 09:51:36 GMT)
MATEE: Efficiently Bridging the Semantic Gap in TrustZone via Arm Pointer Authentication [5.6] Arm TrustZoneは、システムをセキュアで通常の(安全でない)世界に分割する。
これにより、セキュアな世界は、通常の世界の運用情報に対して非常に限られた可視性を持つことになる。
我々は,セマンティックギャップ脆弱性(SGV)に対する防御のために,MATEE(MATEE)と呼ばれるTEEのためのメイトシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 21:33:06 GMT)
Dissipation-tunable extended and localized steady states in a non-disordered lattice [5.4] 厳密な非秩序な1次元格子における局所的あるいは拡張的状態の選択には,適切に設計された散逸が利用できることを示す。
本研究は, 制御可能な状態調製および輸送操作のための経路として, 相選択的結合散逸を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 06:38:25 GMT)
Learning When to Think: Adaptive Reasoning for Test-Time Compute Allocation [5.2] モデルが3つのモードのうちの1つを選択することで、独自の推論作業の割り当てを学べるかどうかを検討する。
この選択は、別のルータなしで、グループ相対ポリシー最適化の中で学習される。
私たちは、各問題に対してどの程度の推論を行うかを適応的に選択する推論モデルを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 16:54:08 GMT)
Enforcing LLM Safety through DMD-based Classification of Prompt-Response Embedding Dynamics [5.1] 大規模言語モデル(LLM)は、ハイリスクなアプリケーションにますますデプロイされているが、有害な、有害な、あるいはポリシーに違反するコンテンツを生成する傾向は、重大なリスクをもたらす。
我々は最近,幻覚検出のための動的システムフレームワークをLLMの安全性分類に拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 02:50:44 GMT)
Vibe Coding: Practice, Performance, Productivity, and Risk -A State-of-the-Art Review [5.1] 最先端のレビューでは、ソフトウェア工学、人間とコンピュータの相互作用、労働経済学、セキュリティ研究、ガバナンス、教育にまたがる学際的コーパスにまたがる証拠がまとめられている。
モデルランドスケープ、ツールエコシステム、タスクタイプによるパフォーマンス記録を調査し、初期ベンチマークは飽和しているがタスクレベルの能力は不均一である。
デプロイされたアプリケーションのセキュリティ上の障害、大規模コードと開発者テレメトリで見えるコード品質の劣化、未解決の著作権暴露、スキル萎縮の証拠を文書化します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 16:10:28 GMT)
A Two-Stage Time-Aware Transformer for Short-Horizon AECOPD Risk Prediction [5.0] 直近の7日間の在宅人工呼吸器使用時の原圧および流れ波形を直接操作する2段階の枠組みを提案する。
第1段階分類モデルは、重度の増悪リスクの高い患者を特定する。
第2段階の回帰モデルでは、イベントが起こるまで何日残っているかを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 02:45:43 GMT)
Distilling Aggregate Mobility Statistics into a Language Model Policy for Post-Event Crowd Simulation [5.0] 言語モデル群集エージェントを微調整し、シミュレーションされた人口が観測対象の組成と一致するようにする。
2つの野球の試合の移動ネットワーク数では、微調整エージェントは推測時間補正なしで動作し、目的地の共有誤差を25%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 08:23:24 GMT)
Flow Matching-Based PET Image Reconstruction [5.0] フローマッチングは中間状態からクリーンな画像を直接推定することができる。
生成モデルはポジトロン・エミッション・トモグラフィー(PET)の再構築に強い可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:42:44 GMT)
AI4AI-Bench: Benchmarking LLM Agents in Algorithmic Design for Recursive Self-Improvement [5.0] 再帰的自己改善(RSI)は、AIシステムがAIシステムを生成するプロセスを改善することができるかどうかを問うものである。
AI4AImbox-Benchは、10のトレーニングアルゴリズムファミリにまたがる10のフリーズ研究レポジトリである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:56:59 GMT)
Interpretable Feature Learning for RF Fingerprinting via Polar MKANs [4.9] Polar Monotonic Kolmogorov-Arnold Networks (Polar MKAN) は、極性入力上のブロック分割単調エンコーダである。
合成ゲインとキャリア周波数オフセットのベンチマークでは、Polar MKANは57.2%のDCI Disentanglementに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 10:42:33 GMT)
World-Model-Grounded LLM Planning for AUV and ASV Navigation Near Offshore Wind Farms [4.8] 大型の言語モデルは、自然言語のミッションを一連のロボット行動に変換することができるが、物理感覚は持っていない。
本稿では,大規模言語モデルに基づくプランナの能力を拡張するための世界モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 05:56:25 GMT)
SAGE: Ergodic Control for Autonomous and Adaptive Inspection of Subsea Infrastructure [4.8] 本稿では,センサによるリスク分布に比例して車両の走行時間を割当てるエルゴード制御アーキテクチャであるSAGEを提案する。
SAGEに対する固定ループA*ツアーを比較検討し,全5弁の2XTシナリオについて検討した。
シミュレーションでは、A*の下の全てのバルブに対して、エルゴード制御の下で5.8秒ごとに支配的リスクバルブが修正され、リスクに関わらず、A*の全てのバルブに対して8.1秒が固定された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 06:06:40 GMT)
Kibble--Zurek Scaling in the Dicke Model at Mesoscopic Scales [4.8] 我々は、閉かつオープンなディックモデルに対して、異なるコヒーレントで散逸的な固定点を識別する大きな$N$解析を行う。
次に、先行する無関係な補正を組み込んだメソスコピック・スケーリング・フレームワークを開発する。
我々の研究は、クローズドおよびオープン量子システムにおける静的および動的臨界スケーリングを解決するための統一的な枠組みを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:01:33 GMT)
Discrete Diffusion Inference-Time Control with Nested Sequential Monte Carlo [4.7] We formulate nested SMC (NSMC) and fully-adapted SMC (FA-NSMC) for Feynman--Kac steering。
その結果, NSMCとFA-NSMCは, SMCとブートストラップの最高値よりも一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:52:17 GMT)
TGL-APT: Temporal Graph Learning with Graph Distillation for Efficient APT Investigation [4.7] Advanced Persistent Threat (APT) 攻撃は、現代のシステムにとって重要な課題である。
出現グラフは、攻撃調査のためのリッチな行動コンテキストを提供する。
フルグラフ学習は計算コストが高く、長い攻撃シーケンスの相関が難しい。
TGL-APTは,攻撃関連情報が一様ではないという観測に基づいて構築された適応型調査フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 07:54:28 GMT)
Remember, Verify, or Ask? Cross-Family Evaluation of Memory Commitment in LLM Agents [4.7] 永続メモリはLDMエージェントをパーソナライズすることができるが、不正確な耐久性のある更新は、静かに将来の動作を歪ませることができる。
メモリ・クラシフィケーション・バウンダリ(メモリ・クラシフィケーション・バウンダリ)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 02:11:03 GMT)
Rationally Enriched Chebyshev Trunk Bases for DeepONet Surrogates of High Péclet Entrance Transport [4.7] 本研究では,DeepONet(DeepONet)サロゲートモデルに対する有理摂動型Chebyshevトランクについて述べる。
RECトランクは、アダプティブAntoulas-Anderson (AAA)アルゴリズムを用いて構築された有理辞書要素とチェビシェフ辞書要素を結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 05:52:27 GMT)
Sparse Light Field Sampling Improves Casual 3D and 4D Reconstruction [4.6] 我々は,空間分解能と角分解能の交換を行うセンサ限定マルチビューと,複数のセンサが同時に各イベントを観測する露光限定マルチビューを解析した。
以上の結果から,低ベースラインでも複数カメラを使用することで,シングルショット,少数ショット,カジュアルなビデオ設定における再構成品質が大幅に向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 22:47:42 GMT)
Inject, Align, Recover: Staged Post-Training for Retrieval-Free Document Knowledge Internalization [4.6] 大規模な言語モデルは、ソースドキュメントが推論時に検索されない場合、境界文書コレクションに関する質問に答えることができないことが多い。
我々は,この設定を文書知識の内在化として研究し,定型コーパスをパラメトリックな知識に変換することにより,検索不要な質問応答を実現する。
IAR(Inject, Align, and Recover)は,構造化文書知識注入,QA行動アライメント,一般能力回復を分離した3段階のポストトレーニングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:14:24 GMT)
JuryProbe: An Empirical Consensus-Risk Diagnostic for Routing Reference-Free Factuality Judge Panels to Grounded Verification [4.6] JuryProbeは、基準のない事実性判断パネルのための実証的なコンセンサスリスク診断である。
偽陰性(FNのみ)判定相関と偽コンセンサスリフトを用いたラベル付き校正プローブからコンセンサスリスクを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 23:11:55 GMT)
Far from the Crowd: Scalable Self-Supervised Learning via Geographic Isolation [4.5] リモートセンシング画像による自己教師付き事前訓練は、全てのサンプルを同様に情報的扱いをする。
地理的孤立度でサンプルをランク付けする自己監督型地球観測のためのカリキュラム学習戦略を提案する。
視覚複雑性プロキシとは異なり、データセットサイズDのO(D log D)としてスケールし、コントラストと再構成の両方の目的に対して十分に定義されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 08:09:53 GMT)
Artificial Intelligence for Workflow Analysis in Colorectal Surgery: A Multicentric, Cross-Procedural Development and Generalization Study [4.5] MIS-CRSワークフローのビデオベースアセスメント(VBA)ツールであるColoWorkflowが最近検証された。
本研究は,MIS-CRSを横断する自動手術ワークフロー解析のためのディープラーニングモデルであるAI-ColoWorkflowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:13:59 GMT)
A Layered Simplex Architecture for Large Alphabets [4.4] 4つの特筆すべき特性を持つ新しいベイズ推定器を導入・研究する。
まず、その構成は非常に単純で、多重独立な一様は確率的単純度座標から引き出され、再正規化される。
第二に、結果の混合を後悔して、ソースを知っているコードに対して支払う余分なコードの長さは、明示的で効率的な計算可能な表現を認めます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 11:24:39 GMT)
Write Once, Run Everywhere: The Axon DSL for Shape-Safe and Framework-Agnostic LLM Architectures [4.3] AxonはHaskellのような構文を持つ強く型付けされたドメイン固有言語である。
特定のフレームワークのビジョンではなく、言語仕様のコラボレーションを基盤にすることで、Axonはオープンな協力を促進する。
135Mから32Bパラメータのモデルに対する467のベンチマーク実験では、PyTorchでは7%、Tritonでは12%、JAXでは91%、MLXでは107%のスピードアップを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 10:56:34 GMT)
Reliable Financial Named Entity Recognition under Domain Shift [4.3] ファイナンシャルネームエンティティ認識(NER)における信頼度推定と選択予測について検討する。
BERTタグとLoRAで調整したQwen2.5-0.5B/1.5Bモデルを,5つの推論時間信頼信号,3つの訓練種,ブートストラップ間隔を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 01:55:41 GMT)
SAKE: Spectral Autodiff Kernel Expansion for Geometric Liouvillian Transport. A Differential-Geometric Framework for Response Transport in Quantum Dynamical Systems [4.3] 本稿では,隣接する量子力学モデル間で非線形応答を伝達する微分可能計算フレームワークであるSpectral Autodiff Kernel Expansion (SAKE)を紹介する。
SAKEは、前方モードの自動微分とダメル輸送理論を組み合わせることで、基準モデルに関する局所輸送拡張を構築する。
効率的な局所パラメータ探索、感度解析、および将来の逆設計アプリケーションをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:59:14 GMT)
Krylov Tomography and Finite-Uncertainty Certification of Exceptional-Point Dynamics [4.2] Krylovトモグラフィ(Krylov tomography)は、時間分解データと不確実性のあるモデルを用いた、準備と測定を意識したフレームワークである。
第二モーメントコヒーレンスセクターが三階EPを含むレッドサイドバンド光学モデルの有限精度シミュレーションを提案する。
クリロフトモグラフィーはEP構造と有限精度の測定を橋渡し、非エルミート系の一般的な枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 08:06:38 GMT)
LODESTAR: Robust Entropy-Based Answer Selection in Retrieval-Augmented Generation for Question Answering -- Directing Frozen-LLM Entropy with a Reinforcement-Learned Prompt Polarizer under Misleading Passages [4.2] 予測分布エントロピー(英: Predictive-Distribution Entropy)は、質問応答のための検索強化生成(RAG)における強力な解選択規則である。
LODESTAR: サードパーティ製凍結応答体に誘導される不確実性によってテキスト介入をスコアする最初の方法について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 00:36:27 GMT)
ExploraTwin, a Non-Profit Research Platform for Digital Twin Simulations [4.2] このコメンタリーで紹介されているExploreaTwinは、デジタルツインサーベイシミュレーションのための、オープンアクセスの非営利研究プラットフォームだ。
調査モードでは、Qualtricsのサーベイファイルをアップロードしたり、プラットフォーム内でサーベイを作成したり、利用可能なデジタルツインのサンプルを選択したり、シミュレーションの設定と実行、分析対応データをエクスポートすることができる。
パネルモードでは、オープンエンドの会話、文書アノテーション、中程度のフォーカスグループスタイルの音声ディスカッションのために、小さな双子のグループを組み立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 19:59:12 GMT)
SSR-GRPO: Integrating Supervision and Semantic IDs into Reinforcement Learning for Dense Retrieval in E-commerce [4.2] 埋め込みベースの検索(EBR)はeコマース検索において重要であるが、複雑な意味論に苦しむことが多い。
近年,表現学習のための大規模言語モデル (LLM) が注目されている。
SSR-GRPO (Supervised Retrieval-GRPO with Semantic Identifiers) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 03:19:20 GMT)
Consistency Models for Fast MRI Reconstruction Using Regularization by Denoising [4.1] 本稿では,事前学習したCMをレギュラー化に組み込んだ新しいMRI再構成法であるCM-REDを提案する。
高速MRI膝と脳のデータセットの実験により、CM-REDは複数の解剖学にまたがる高品質な再構成を実現することが示された。
提案手法は,定量的な測定値と視覚的忠実度の両方において,既存のDMとCMに基づくアプローチを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 20:49:25 GMT)
Optomechanically induced transparency in the presence of a strong Duffing nonlinearity [4.1] 我々は、ダッフィング非線形性と光力学的相互作用が状態の空洞密度(DOS)に及ぼす影響を考察する。
両方の非線形性は同じタイプの分極子間の相互作用を導入し、光学応答において異なる特徴を生み出す。
OMIT実験におけるダッフィング非線形性の量子効果を観測するための典型的な強度と最適条件を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 09:06:48 GMT)
Securing Filesystems for Confidential Computing [4.0] 信頼された実行環境(TEE)内のアプリケーションを保護する信頼計算
ディスク暗号化であっても、悪意のあるクラウドプロバイダは、ロールバック、リプレイ、フォーク、ディスクステートの改ざんを行うことができる。
私たちはSecret-Computing threat modelにおける、エンドツーエンドの整合性と永続ストレージの鮮度を提供するPOSIX準拠のShieldFSを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 11:41:15 GMT)
GOAG: Generative and Object-Agnostic Grasp Planner for Dexterous Robotic Manipulation [3.9] GOAGは、特定のグリップの接触面分布のコンパクトな潜在表現を学習する新しい深部生成モデルである。
シミュレーションおよび実世界のシナリオの両方において、確立された把握プロトコルに関する広範な実験を通して、我々のアプローチを検証する。
提案手法は,MultiDexデータセットからオブジェクトの最先端結果を提供し,平均成功率は86.93%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 08:03:39 GMT)
CoToGrasp: Contact-Topology-Conditioned Dexterous Grasp Synthesis via Canonical Workspace Learning [3.9] CoToGraspは、特定の接触トポロジーに厳格に条件付けられた多様な安定したグリップを合成する新しい生成フレームワークである。
CoToGraspは最先端のパフォーマンスを実現し、既存の分類誘導プランナーを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 08:19:44 GMT)
AEGIS: Preventing Cross-Domain Resource Abuse in MCP [3.9] AEGISはポリシー執行コンポーネントであり、管理者はMPPツールやモダリティを越えて、リソースの乱用に対するきめ細かい保護を定義できる。
Open Policy AgentとContextForge AI Gatewayと統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 18:12:20 GMT)
Lost in Translation: How Universal Ethical Values Fail to Translate Across Global Contexts [3.9] 10か国14人の専門家が実際にどのようにAIを理解しているかを検討した。
AIの展開は構造的に不平等な条件によって特徴づけられることがわかった。
分析の結果,専門家は局所的な道徳論理に適合する値を再解釈することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 18:24:49 GMT)
Spike-based Belief Propagation in Nonlinear Dynamical Systems [3.8] 本研究では,不確実な環境で動作可能な脳様制御アルゴリズムを提案する。
我々は、山車駐車問題を非線形力学のベンチマークとして利用する。
その結果、計算神経科学と確率論的制御理論の橋渡しとして提案されたモデルの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 11:20:22 GMT)
From Agent Behaviour to Agent-Friendly Documentation: An Empirical Study of How Coding Agents Discover, Read, and Write Technical Documentation [3.8] 技術ドキュメントは人間開発者のために書かれています。
ソフトウェア変更のシェアの増大は、今や自律的なコーディングエージェントによって引き継がれている。
本研究では,2つの公開データセット間でのエージェント・ドキュメント間相互作用に関する行動基礎研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:51:54 GMT)
Unregularized Convergence of Single-Loop, Entropy-Regularized Natural Actor-Critic [3.8] エントロピー正則化は自然政策勾配法の安定化と加速に広く用いられている。
我々は1ループのエントロピー規則化自然アクター・クライトを解析する。
非中心的な批評家を訓練することで、トレーニング方針が決定論に近づいたとしても、我々の批判的追跡は安定し続けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 03:08:33 GMT)
An LLM agent for end-to-end computational materials discovery [3.5] MAESTROは、大規模言語モデル(LLM)エージェントシステムで、金属-有機フレームワーク(MOF)のスクリーニングパイプライン全体を実行することができる。
大量のMOF文学を処理し、関連する出版物をそれらの結晶構造にリンクし、結果を計算可能なデータベースにキュレートし、計算コストを徐々に増加させる戦略によってスクリーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 06:23:09 GMT)
A Meta-Study on Replication Papers in Usable Security & Privacy [3.4] セキュリティ,プライバシ,人間とコンピュータのインタラクションを対象とする13の会場のCall for Papersについて検討する。
2016年から2025年の間に、これらの会場に散在する再現されたユーザー研究を報告した論文を検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:39:31 GMT)
BreakGuard: Towards Detecting Dependency Breaking Changes with LLM-Generated Tests [3.3] BreakGuardは、クライアントの破壊的な変更を検出するテストスイートを生成する。
BUMPデータセットからの89個の実世界の破壊的変化に対する我々のアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:22:14 GMT)
PelviNeXt: A Modality-Agnostic Hybrid Network for Pelvic Imaging in Women's Health [3.3] PelviNeXtは、高密度な畳み込み特徴抽出器、階層的なチャネル空間的注意、会話ヘッドの自己注意を組み合わせた、モダリティに依存しないハイブリッドアーキテクチャである。
唯一公開されている骨盤骨折X線データセット(PXR150)では、PelviNeXtは正確性、リコール、特異性、AUROCで報告された結果を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:05:13 GMT)
When Machines Speak: A Unified Generative Framework for Integrating Machine-Native Symbols into Pretrained Large Language Models [3.2] 事前訓練された大規模言語モデルを拡張するための統合生成フレームワークであるUniLangを紹介する。
UniLangは、自然言語トークンとともに、マシンネイティブシンボルを第一級生成単位として扱う。
我々は、UniLangを2つの構造的に異なるタスク、シーケンシャルレコメンデーションと法的な前例予測に基づいて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 00:54:36 GMT)
Robust Cross-Modal Foundation Model Perception for Underwater Robots under Degraded Visual Conditions [3.2] 重度劣化下のソナーで事前学習した視覚基盤モデル表現を補完できるかどうかを検討する。
我々は、凍結したDINOv2をビジュアルエンコーダとして使用し、クリーンな視覚状態から極端な視覚状態まで、制御された5レベルベンチマークを構築した。
本手法は, 可視およびソナーエンコーダの凍結を保ちながら, 完全な劣化範囲にわたって融合機構を訓練することにより, 予め訓練した背骨を微調整することなく, 適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 07:09:37 GMT)
Uncertainty propagation in auto-regressive random neural network models [3.2] ランダムニューラルネットワークモデルにおける不確実性伝播の手法を開発した。
入力とパラメータの両方の摂動に関して、ニューラルネットワーク出力の局所近似を導出する。
我々はこの不確実性伝播の枠組みを自律力学系に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 18:14:02 GMT)
Generating Diverse Personas for User Simulators to Test Interview Dialogue Systems [3.1] 本研究では,大規模言語モデルを用いてユーザシミュレータのペルソナを自動的に生成する手法を提案する。
ペルソナ生成時のコミュニケーションスタイルに関連する性格特性を割り当てることで,ユーザシミュレータにおけるコミュニケーションスタイルの多様性を高めることを目指す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 01:32:06 GMT)
Pneumatic Units for Logic-based Sequential Excitation (PULSE) in Wearable Haptic Devices [3.1] 論理に基づく逐次励起(PULSE)のための空気圧ユニットを提案する。
PULSEは平らで、流体論理を組み込んだ繊維ベースの空気圧アクチュエータである。
我々は1.16秒から1.56秒までの触覚的手がかりと1.07秒から2.04秒までの力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 23:53:55 GMT)
When Graph-JEPA Learns the Wrong Thing: Diagnosing and Repairing Category-Conditional Collapse [3.0] 共同埋め込み予測アーキテクチャは線形探索と有効ランクによってほぼ普遍的に選択される。
本報告では,表現中に使用可能なインスタンス情報がゼロである場合に,両者が正常に読まれる事例を報告する。
Graph-JEPAは、サブグラフの残りの側面から1つのマスクされたアスペクトを予測し、線形プローブ精度0.871と有効ランク18-47を達成する。
再現性監査とターゲットゲートを備えたハーネスをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 19:22:49 GMT)
Reward-Guided Autoregressive Graph Generation for Efficient Multi-Agent Communication Topology Design [3.0] RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)にインスパイアされたReward-Guided Autoregressive Graph Generation(RGA-Designer)を導入する。
トークン消費量を平均20.5%削減しつつ,ARG-Designerレベルでのタスク精度を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:32:01 GMT)
MUST-PET: MUltimodal Self-supervised learning across Tracers for whole-body PET/CT-based lesion segmentation [2.8] MUST-PETは、全身PET-CT病変を一般化するためのマルチモーダル・マルチトラックSSLフレームワークである。
再構成エラーを低減し、スクラッチからトレーニングよりも病変のセグメンテーションを改善し、ラベル付き限られたデータでうまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 06:02:54 GMT)
TrustRAG: Blockchain-Enhanced RAG via Committee-Based Credibility Scoring [2.7] 委員会ベースのブロックチェーン支援型RAGシステムであるTrustRAGを紹介する。
文書を使用する前に、ゼロ知識プロトコルを通じてドメイン専門家の委員会によって認証される。
委員会の隠れスコアは、セキュアなマルチパーティ計算を通じて、あらゆるクライアントが検証できる信頼スコアに組み合わされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:31:10 GMT)
Parallel Quantum Advantage with Limited Adaptivity Requires Structure [2.7] 我々はAaronsonとAmbainisの予想を証明し、量子クエリアルゴリズムが古典的なシミュレーションをほぼすべての場所に含んでいることを証明した。
指数量子スピードアップは十分に構造化された入力でのみ可能であることを示す。
我々の主な技術的貢献は、密分布から引き出されたオラクルにオラクル上の一様分布を関連付ける結合定理である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:37:03 GMT)
Physics-guided machine learning for sim-to-real calibration of NV diamond magnetometers [2.6] 物理誘導型ハイブリッド機械学習フレームワークを導入し,Zeemanの分割を学習パイプラインに直接組み込む。
本研究では,スカラー磁場の予測精度について検討した。
この研究は、他のデータ共有物理システムに適用可能な機械学習トレーニング方法を確立しながら、自己校正センサーへの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 02:53:52 GMT)
CalcSeg: Confidence-aware 3D Latent Context Curriculum Learning For Myocardial Scar Segmentation From Single-Stack LGE-CMRs [2.6] CalcSegは、堅牢なスカーセグメンテーションのための信頼性を意識した潜在コンテキスト学習フレームワークである。
本研究では,スライス間の依存関係を捕捉し,スパース2次元入力から3次元空間表現を推定する潜在スライス・ワイズ・セルフアテンションを開発する。
マルチセンター臨床用LGE-CMRデータセットを用いてCalcSegを評価し,既存のスカーセグメンテーションネットワークに対するベンチマークを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:45:33 GMT)
FigmaTrace: Capturing Creative Nuances in Human Figma Design Workflows [2.5] このパフォーマンスギャップの主な貢献者は、高品質なヒューマンワークフローデータの欠如である。
FigmaTraceには200時間以上の人撮りビデオデータが3469のデザイン軌跡に変換されている。
FigmaTraceのトレーニングは、フロンティアクローズドモデルに匹敵するパフォーマンス改善につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 16:59:33 GMT)
Ask Self, Ask Others: Relation Is All You Need [2.5] リレーションはトークン混合プリミティブであり、ペアの証拠を明示的な自己と交換の関係に整理する。
完全関係は、3つのスケールで MHA よりも低い最終検証 NLL を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:27:25 GMT)
Multi-Scale Fruit Capsules: Dilated Convolutions and Dynamic Routing for In-the-Wild Explainable Fruit Recognition [2.5] 本稿では,標準の畳み込みフロントエンドを拡張畳み込みで置き換えるFruitCapsNetを提案する。
各カプセルは動的ルーティングの前に複数スケールのコンテキストを符号化し、空間的合意を部分的に解決する。
3つの公開データセットでは、FruitCapsNetは10以上の微調整されたトランスファー学習バックボーンを深さの3分の1で上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 10:34:42 GMT)
A comparison between ceiling-mounted FMCW, IR-UWB and Wi-Fi radar for in-bedroom human activity monitoring and sleep interruption detection [2.4] 本稿では,天井搭載FMCW,IR-UWB,Wi-Fiセンサの比較と解析を行う。
すべての技術は、きめ細かい10クラスの人間の活動認識タスクと、粗い4クラスの睡眠監視タスクの両方で、同じ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)で評価される。
その結果, 認識性能と環境の堅牢性の間には, 範囲分解能, アンテナの多様性, ドップラー分解能, 空間情報保持の相違により, 基本的なトレードオフが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:58:22 GMT)
Squeezed- and coherent-state quantum key distribution over a deployed hybrid fibre-free-space channel [2.4] 量子ネットワークは光ファイバーと自由空間リンクを組み合わせる。
連続量子鍵分布(CVQKD)は、主に1つの媒体で開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:21:14 GMT)
AgentDecarbonizer: Carbon-Aware Execution for AI Agents [2.3] 本稿では,WildClawBenchを用いたOpenClawエージェントワークロードの二酸化炭素排出量を特徴付ける。
我々は、OpenClawと並行して動作するAIエージェント向けの炭素指向のエージェントDecarbonizerについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 21:05:51 GMT)
One Success Isn't Reliability: Thinkingbox, a Sandbox and Benchmark for Agents in Stateful Business Workflows [2.3] Thinkingboxはツールエージェントとユーザインタラクションのためのサンドボックスだ。
独立したMPP互換ツールセッション、完全な実行トレース、端末バックエンドに対する結果評価を提供する。
Thinkingboxbenchには、さまざまなシナリオにわたる507のベンチマークとステートコンディションベンチマークが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 07:37:57 GMT)
Let's Scale Step by Step: Compute-Efficient Hyperparameter Transfer for Large-Scale Mixture-of-Experts [2.3] Mixture-of-Experts (MoE)アーキテクチャは、計算コストの比例的に増加することなく、モデル容量を大幅に拡張する。
大規模MOEモデルの学習に最適な学習率を推定する計算効率の高い2段階のハイパーパラメータ転送フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:57:43 GMT)
QUASAR: A Quantum-Classical Neural Network for SAR Satellite Physical-Layer Authentication [2.2] 本稿では、CNNスペクトログラムエンコーダを可変量子回路で融合させ、PLAからXバンドSAR信号を提供する最初の量子古典ハイブリッドアーキテクチャを提案する。
i) 従来のベースラインの精度に合わせるためにトレーニングデータの10%しか必要とせず、(ii) 同等のデータ予算で、これらのベースラインよりも分類精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 16:31:01 GMT)
Maximum Entropy Encoding of Energy-Weighted Spherical Moments [2.2] 我々は,非負のモンテカルロ経路サンプルからなる角エネルギー信号を有限モーメントを用いて圧縮・再構成する方法について検討した。
実験では、ポリヘイブンHDRI 2Kのシーンと3つのデベベックプローブがカバーされた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 00:58:59 GMT)
Where Does the Union Bound Go? Best-Arm Identification and Strong FWER Control [2.1] ある方向では、ベストアームの識別は文字通り、$K-1$ true nullsの家庭的にエラー率の強い問題である。
反対の方向では、ちょうど1つのnullが真であるが、ペアワイズ実装は、$K-1$の比較で1つのnullを誤って拒否することができる。
このメモは、両共同体の用語において同値性を明確にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 11:14:39 GMT)
An Agentic Approach for Active Data Collection, Travel Behavior Modeling, and Weather-Sensitive Demand Prediction [2.0] 本研究では,会話データ収集,構造化データ処理,行動予測を統合した3エージェントワークフローを提案する。
9つの局所展開型大言語モデル (LLM) を4つのゼロショットプロンプト・コンテクスト条件で評価した。
習慣的旅行情報は最も一貫した利益をもたらし、専門家フレーミングは一般的にロールプレイよりも優れており、習慣的旅行情報が入手できない場合にペルソナ情報は最も有用であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:57:42 GMT)
When Guidance Goes Off-Scale: Recalibrating Diffusion Transformers under Analog Compute-in-Memory Nonidealities [2.0] ディフュージョントランスフォーマー(DiT)は、サンプリングによって大きなデノイザが繰り返し評価されるため、高いメモリトラフィックとエネルギーコストを発生させる。
アナログCIMの非理想性がDiTサンプリングに与える影響を特徴付ける。
そこで本研究では,CIM条件のCFGスケールのみを調整したリトレーニングフリーのサンプル側再校正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 05:21:48 GMT)
An Inclusive and Lightweight Approach to Federated Continual Learning for Cultural Heritage [1.9] 本稿では,FedCurv-DRを提案する。
WikiArt画像データセットをジャンル分類に用いる連続学習シナリオにおけるFedCurv-DRの評価を行った。
以上の結果から,FedCurv-DRは,文化遺産における持続可能なAIの性能,公平性,エネルギー効率の低下を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:44:29 GMT)
A knowledge-guided agentic framework for mitigating patient-context ambiguity in health queries [1.8] 最終応答生成の前に患者コンテキストのあいまいさを軽減するための知識誘導型エージェント・フレームワークを提案する。
フレームワークは患者とダウンストリーム言語モデルの間で動作します。
初期クエリを解釈し、タスク固有の知識グラフを使用して、妥当な仮説のセットを構築し、対象とするフォローアップ質問を問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 10:36:23 GMT)
Towards Traffic Modelling of Multi-Agent Systems: The Role of Coordination Topology [1.8] マルチエージェントLLMシステムは内部でリクエストを生成する。
単一ユーザタスクは、調整ロジックによってタイミングが制御されるモデル呼び出しの構造化シーケンスを誘導することができる。
人間駆動のワークロード用に設計された古典的なトラフィックモデルがこの設定に適用されるかどうかは不明だ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 18:30:46 GMT)
Feature Evolution and Migration during Vision Transformer Training [1.8] ネットワーク深さ(層)とトレーニング時間(エポック)の2次元にわたるトレーニングプロセスを可視化することで、視覚変換器(ViT)の機能進化の新たな視点を示す。
我々はSparse Autoencoders (SAEs) を用いて、CLS-token表現から候補スパース特徴を抽出し、そのアクティベーションプロファイルをエポック層対間で比較する。
この機能進化のフレームワークが、トレーニング中に最も検出可能なレイヤの変更である、機能マイグレーションをいかに記述できるかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:00:21 GMT)
Scaling Behavior of Parameterized Quantum Circuits from a Lie-Algebraic Perspective [1.8] パラメータ化量子回路におけるデータスケーリング、モデルスケーリング、計算スケーリングについて数値的に検討する。
モデルスケーリングでは、リー代数と可観測軌道次元はパラメータサイズが増加するにつれて急速に飽和するが、ヤコビ有効次元はパラメータサイズと強く相関し、同等のスケーリング挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 22:52:25 GMT)
DICS: Data-Informed Centroid Splitting for Decision Tree Classifiers [1.7] Data-Informed Centroid Splitting (DICS) はクラスタリングベースのフレームワークで、データ駆動型プリミティブを使用して、コンパクトで情報に富んだ候補分割セットを構築する。
DICSは、予測性能を維持しながら分類タスクの分割検索スペースを著しく削減する。
大規模な実験では、DICSは同等の精度を達成し、合成データセットとベンチマークデータセット間のトレーニング時間を著しく短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 16:54:17 GMT)
Calming Robot Pitches? Exploring the Influence of Robot Voice Pitch on Children's Stress Levels [1.6] 本研究では,ロボット誘導ゲームにおいて,ロボット音声のピッチの変化が子どものストレスレベルに与える影響について検討した。
8歳から12歳までのオランダ人児童27名を対象に,低音か高音のどちらかを用いて,Zenbo Junior IIロボットをランダムに操作した。
CAM-Sの適応版で測定されたストレスレベルはゲーム中に増加し、タスクのストレス誘発性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 09:27:56 GMT)
Time-Uniform Self-Normalized Concentration for Discounted Least Squares: Limits and Corrections [1.6] 自己正規化濃度の不等式は、バンドおよび強化学習分析における標準ツールである。
広く使われている重み付き拡張は、非定常問題における割引最小二乗推定器に対する類似の時間一様保証を主張する。
重み付き不等式は、固定決定論的時間毎に有効であることを示し、有効有限および無限水平補正を与え、下流解析の結果について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 05:19:11 GMT)
Physical-Support Confidence Sets for Highly Coherent Dictionaries [1.5] 我々は、分解能を考慮した物理支援推論を開発する。
分離スケール s を持つ局所コヒーレント原子クラスでは、N のキャリブレーション信号からの最小分解能は$_mathrmopt(N,s)asympmins,frac1sqrtNs2$を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:35:26 GMT)
Counterexamples to the fractional coloring conjecture for triply efficient shadow tomography [1.5] King, Gosset, Kothari, Babbush の Conjecture 13 は、$B_(varrho)$ が任意の量子状態 $varrho$ において期待値が少なくとも$$ であるようなパウリ観測可能な集合であるなら、反可換グラフ $G$ は$B_(varrho)$ によって誘導される。
言い換えれば、$_f cdot 2 le であるような定数 $C$ が存在すると断言する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:44:03 GMT)
Distributed Variational Quantum Eigensolver: Embarrassingly Parallel strategies on NISQ [1.5] 変分量子固有解法は多くの回路実行を必要とし、分散並列化に最適である。
仮想QPUをエミュレートするために,CUNQAプラットフォームを用いた3つの恥ずかしい並列化戦略を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 09:25:25 GMT)
Growth Without Us: Machine Consumers, Corporate Circularity, and the Decoupling of GDP from Humanity after AGI [1.5] 我々は、AIとロボットエージェントの人口を企業が所有するAGI後の経済をモデル化する。
ポストAGI経済では、雇用政策は時代遅れであり、所有権政策がすべてである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 16:26:24 GMT)
Which Eviction Policy Should an LLM Cache Use? A Systematic Study Across Workloads, Capacities, and Encoders [1.5] 3つの順序付き重複クエリコーパス,3つのキャッシュ容量,2つのエンコーダにまたがるセマンティック・冗長性ポリシーを評価する。
評価された政策は, いずれの設定でも0.041ポイント以上改善されない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:14:19 GMT)
Where Grounding Accuracy Lives on the IoU Curve: Label-Free Inference-Time Boundary Refinement [1.4] 視覚言語モデルは、不正確なバウンディングボックスを返しながら正しい参照を識別することができる。
そこで本研究では,凍結直接解答モデルを用いて局所的な観測を行う方法について検討する。
3つのエビデンスレベルにまたがって結果を報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 01:40:32 GMT)
An Irreducible Quantum Advantage in Aligning World Models with Reality [1.4] 世界モデルは真の世界のデジタルシミュラクラを提供し、エージェントを訓練し、実世界の展開にコストがかかる前にテストすることを可能にする。
これは、たとえ真の世界そのものが古典的であっても、古典的世界モデルに当てはまることを示す。
対照的に、それぞれの真の世界は、それを正確に再現する単一のクォートリットを用いて量子世界モデルを受け入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 08:23:48 GMT)
Humanoid Musical Robots as Experimental Interfaces for Music-Evoked Emotion [1.4] 音楽的ヒューマノイドロボットは、音楽に誘発される感情を調査するための実験的なインタフェースである、と我々は主張する。
性能変数のパラメトリック制御を可能にするため,ヒューマノイドロボットが適していることを示す。
本研究は音楽的ヒューマノイドロボットを,将来の音楽誘発感情の調査を可能にする方法論的プラットフォームとして位置づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 03:23:36 GMT)
Temperature encoding rates of two-level probes in de Sitter spacetime [1.3] 我々は、温度パラメータを一定全プローブ時間で推定する精度を特徴付ける温度符号化率を定量化する。
自由落下オブザーバから有限距離離れた静止プローブでは、固有のギボンズ-ホーキング温度と位置依存のウンルー温度の両方がプローブ状態に符号化される。
無次元のウンルー温度が0.1ドルに近づくと、必要なトータルプローブ時間とそれに対応するプローブ数が実験的に実現可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 05:04:33 GMT)
Agents unlock new capabilities through Switching LoRA Adapters as a Tool (SLAaaT) [1.3] ポストトレーニングは、新しい機能をアンロックし、特別なタスクのパフォーマンスを向上させることができる。
エージェントは、トレース中の特殊なLoRAアダプタを切り替えるツールを提供する。
これにより、モデルがそれまでできなかった問題を解決することができ、モデルが自律的に切り替えられることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 03:46:25 GMT)
Koala Gripper: Co-designing Robotic Grippers and Data-Capture Devices for Scaling Dexterous Manipulation Learning [1.2] 我々は,データキャプチャ装置とロボットグリッププラットフォームであるKoala Gripperシステムを紹介する。
この設計は、方向反射質量特性を持つ新しい力最適化指/トリガーリンク機構を導入している。
これらのグリップパは、広範囲の物体をつかむことができ、強力な道具の使用、正確な歌唱が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 20:16:11 GMT)
Constant-round quantum advantage in communication complexity for total functions [1.2] ランダム化された量子通信と定ラウンドの量子通信の複雑性の間にギャップが存在する全関数が存在することを示す。
以前は、そのような分離は、多くのラウンドを使用する量子プロトコルでのみ知られていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 08:32:27 GMT)
Enhancing Privacy in Federated Learning via Dual Obfuscation of Gradients and Training Images [1.1] フェデレーション学習は、各クライアントにデータをローカルに保持しながら、協調的なモデルトレーニングを可能にする。
近年の研究では、共有モデル更新からトレーニングデータを再構成できることが示されている。
本稿では,画像復元攻撃に対するロバスト性を高める二重難読化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 05:36:22 GMT)
Automated Summarization of Financial News Using Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation: An Early Empirical Study (Fall 2023) [1.0] 株式市場のアナリストや投資家は日々の課題に直面している。
このプロジェクトでは、大規模言語モデルがこのプロセスを確実に自動化できるかどうかについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 00:50:37 GMT)
Keep Your Friends Close, and the Right Neighbours Closer: Disaster-Conditioned Kernel-Regularized Graph Attention for Building Damage Classification [1.0] 損傷分類における空間的文脈の利用は、驚くほど過小評価されている。
洪水、ハリケーン、山火事は、非常に異なるクラスタリング行動を示す可能性がある。
制御された局所化後, 分類のみのセットアップにおいて, この緊張関係をxBDで研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 20:20:10 GMT)
Loreley: Repository-Scale Program Evolution with Quality-Diversity Search [0.9] シーケンシャルエージェントサーチは、現在のチャンピオンから変更を蓄積するが、代替ブランチを破棄する。
独立した提案は幅を保ちながら根から再開する。
一致したZ標準実験において,ロリーQD,シーケンシャルチャンピオン編集,独立ルート提案を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 07:04:24 GMT)
AsymFeX: A Symmetry-Driven Framework for Ischemic Stroke Segmentation Across Imaging Modalities and Stroke Stages [0.9] 急性虚血性脳卒中(AIS)病変は脳卒中予後と治療計画に必須である。
非造影CT(non-contrast CT, NCCT)は, 微妙な梗塞造影を呈し, 手指の脱線が遅く, 労働集約的である。
2段階のnnU-Net互換3Dセグメンテーション法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 08:12:31 GMT)
Attaining Fundamental Limits of Multiparameter Incoherent Optical Imaging Using Joint-Detection Quantum Measurements [0.8] 任意の拡張非コヒーレント物体を熱点エミッタの有限格子として近似することにより、一般画像の実用的モデルを実行する。
深部回折シーンでは, 長岡-早石境界とヘルストローム境界との差の数値的な証拠が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 00:46:33 GMT)
Keeping the Franka Emika Panda alive: a ROS 2 stack with a reliable position interface [0.8] 本稿では,Franka Emika PandaロボットのROS 2サポートを復元するオープンソースソフトウェアスタックを提案する。
まず、不安定な位置制御の根本原因を分析し、外部制御ループとサンプリングジッタのタイミングから観測された振動と保護停止が生じることを示す。
ROS2制御ループからリアルタイム通信を分離する非同期ハードウェアインタフェースを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 07:37:48 GMT)
A Dataset-Centric Benchmark of Deep Learning Methods for Grape Leaf Disease Classification and Detection [0.8] 本稿では,ブドウ葉病の分類と検出のための深層学習手法のデータセット中心ベンチマークを提案する。
我々は,疾患分類,アノテーションタイプ,取得条件,画像特性,クラス分布,証明性,タスク適合性の観点から,公開データセットの分析を行った。
その結果、制御されたデータセットやデリバティブデータセットのほぼ飽和な分類性能、異種データセットの難易度、アノテーション設定による検出性能の大幅な変化が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 23:17:09 GMT)
Variational Quantum Circuit Parameterization of SchNet: A Simulator-Based Feasibility Study for Conservative Molecular Force Fields [0.8] 本稿では,変分量子回路モジュールを連続フィルタ型SchNetフレームワークに統合したHybrid Quantum SchNetアーキテクチャを提案する。
量子モジュールはフィルタジェネレータに挿入され、原子単位の更新と読み出し変換が行われる。
エネルギーのみの訓練と比較すると、合同エネルギー力監督はエネルギーと力の予測精度を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 01:07:19 GMT)
The Verification Gap in Networked Physical AI: A Post-Semantic Communication Framework [0.8] ネットワーク化された物理AIでは、提案は有効で、タイムリーで、提案に結びついた証拠や、行動の確定に必要な権限がまだ利用できないまま理解される。
我々はこのミスマッチを検証ギャップと呼び、提案生成と物理実行の間のシステムインターフェースのためのポストセマンティック・コミュニケーション・フレームワークを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 03:17:20 GMT)
Privacy-Preserving Detection of Rare Disease-Associated Cell Subsets via Secure Multi-Party Computation [0.8] このタスクのために設計された畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、表現型関連細胞集団を0.01%の周波数で識別する能力を示した。
本稿では,秘密共有データに基づくCellCnnのトレーニングと推論を可能にするセキュアなマルチパーティ計算フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:49:45 GMT)
Designing Human-mediated AI Guidance: Ready Together for Personalized Family Emergency Preparedness [0.8] 我々は人間によるAI誘導フレームワークを導入し、AIが支援する家族緊急準備システムであるReady Togetherを通してそれを探索する。
このシステムは、指導活動や家族中心の学習を通じて、緊急準備をよりインタラクティブで理解しやすいものにするために、パーソナライズされたガイダンスを提供し、保護者を支援するように設計されている。
予備的な知見は、人間による指導は、AI生成情報を解釈し、適応し、伝達する両親の責任を保ちながら、文脈に敏感な家族の準備を支援する可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 12:17:24 GMT)
CLSC DETR: Reliable Candidate Ranking via Cross Layer Geometric Support for UAV Small Object Detection [0.8] 無人航空機(UAV)の物体検出は、複雑な空域における小さな物体の正確な検出が困難であるターゲット探索のような応用には不可欠である。
既存のTransformer (DETR) ベースの手法は、個々のクエリからローカライズ品質を推定し、それを分類スコアに組み込むことでランキングを改善する。
CLSC DETR と呼ばれる DETR のクロス層局所サポートと整合性を提案する。
実験の結果、CLSC DETRはベースラインでAPとAP$_75$をそれぞれ1.5%、VisDroneで2.0%改善し、UAVDTで一貫した改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:37:37 GMT)
On the Applicability of Safety Nets: A Safety-By-Design Solution for Certifying Neural Networks [0.7] Safety Netsは、ニューラルネットワーク圧縮とルックアップテーブルを組み合わせて、100%正確なランタイム動作を保証する。
この研究は、安全ネットにおけるニューラルネットワークとルックアップテーブルサイズの間のトレードオフを初めて体系的に分析した。
その結果、約50から100のノードを持つ3から5の隠蔽層を持つアーキテクチャと1ホットのエンコーディングを組み合わせることで、最適なバランスが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:51:35 GMT)
Causal Reasoning with Bipartite Graphical Causal Models [0.7] カウサルベイズネットワーク(CBN)と構造因果モデル(SCM)は、グラフィカル因果推論の主要なフレームワークである。
本稿では,変数ノードと方程式ノードを持つ二部グラフを用いて,方程式系の構造を符号化する二部グラフ因果モデル(BGCM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 09:33:20 GMT)
Credit Without Ground Truth: Auditing Step-Level Credit Assignment in LLM Agents Against Executed Replay [0.7] 単一エージェントツール環境(ALFWorld)における因果的根拠の真偽に対する調査
LLMエージェントを訓練するために使用される段階的な信用信号は、どの段階が偶然よりも因果的に重要であるかを識別しない。
信頼のみのルータは、チャンスレベルにおいて重要なステップを回復するが、1ターンあたりの審査コストを13.1%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 08:04:00 GMT)
Energetics in daemonic work extraction protocols via non-ideal QND-energy measurement [0.7] 量子非破壊(QND)エネルギー測定を補助する量子システムからの作業抽出の問題に対処する。
抽出プロトコルで熱浴へのアクセスが許可された場合, 補助浴の任意の温度に対して, デーモンネットゲインが常に非陽性であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 18:18:44 GMT)
Escaping the Quicksand: A Call to Arms [0.6] テスト、*具体化*、証明の柔軟な組み合わせに対する実践的なアプローチを議論する。
これにより、AIと人的開発の両方に、より効果的なフィードバックループが提供される。
さらによいのは、完全なテスト、プロパティベースのテスト、シンボリック実行、証明をサポートする仕様を使用することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 06:07:56 GMT)
Testing and Evaluation of Agentic AI Systems In Military Command and Control [0.6] エージェントAIシステムは、厳格なテストと人間の監視に対する公的なコミットメントの下で、軍事指揮統制(C2)のために調達されている。
提案手法は,テスト項目を4つのクラスタに分類した8つの仮定を定式化したものである。
最初の3つの仮定クラスタに対して10の保証クレームを導出し、現在および新興メソッドがそれぞれに対処できるかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 22:31:23 GMT)
To Scale Up or To Scale Out: Evaluating Space-Time Costs of Compiled Logical Circuits on Modular Superconducting Quantum Processors [0.6] 主な戦略は、チップレットベースのスケーリングと分散アーキテクチャである。
本稿では,論理エンタングリング操作の高密度ワークロードの実行コストを定量的に測定する。
分散アーキテクチャは、効果的にモノリシックなアーキテクチャと比較して、時空性能が最大で指数関数的なペナルティをもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 18:00:12 GMT)
Reinforcement LearningtoHarness Approximation Errors for Long-Time QuantumSimulation [0.6] 本稿では、避けられない近似誤差を誤り訂正のリソースとして扱う強化学習フレームワークRL-Trotterを紹介する。
エネルギーやエネルギーの分散といった保存法則から得られる低次元情報は,エージェントを導くのに十分な学習信号を提供することを示す。
RL-Trotterは、後続のエラーが早く蓄積したエラーを補う自己修正シーケンスを発見し、長時間のダイナミクスの精度を高めた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:02:17 GMT)
V-REX: Efficient Specialist VLM Training for Veterinary X-Rays [0.6] 注意深いエンジニアリングは、他のデータに頼ることなく、スクラッチからはるかに大きな基礎モデルより優れたモデルが得られることを示す。
本研究は,獣医用X線画像の診断レポートを作成できる最初のVLMを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:02:59 GMT)
Exact Algebraic Computation of Learning Coefficients for Two-Dimensional Singular Models [0.6] Kullback-Leibler モデルが距離に等しい2次元計算に対して局所 RLCT を正確に計算する最初の決定論的アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,浅層構造ではサンプリングが不可能な学習係数の正確な構造を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:40:50 GMT)
The Lifecycle of LLM-as-a-Judge for Large-Scale Recommendation Explanations [0.6] 実運用システムで実行されているLCMの判断は、ライフサイクルを持つものとしてよりよく理解されている、と我々は主張する。
我々は,LLM審査員に対して,Netflixにおけるユーザアライズドレコメンデーションの説明を評価するライフサイクルを提案する。
我々は5週間のA/Bテストの結果を何千万人もの会員に対して報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 23:11:50 GMT)
A Fully Automated, Deployment-Aware Testing Pipeline for IoT-Based Automotive Applications [0.5] IoTベースの自動車アプリケーションのためのエンドツーエンドのデプロイメント対応テストパイプラインを提示する。
このパイプラインは、要件駆動のテストとコード生成と、大きな言語モデル(LLM)とビジョン言語モデル(VLM)のアシストを組み合わせる。
地理的に分離されたサイバー物理とIoTインフラストラクチャ間の柔軟な分散デプロイメントをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 07:56:32 GMT)
Shared Physics Responses Recover Hidden Rankings in Neural Operator Libraries [0.5] ヒルベルト空間の2乗損失の下では、有限モデルライブラリのランク付けは、候補差の低次元スパンに厳密に依存していることが示される。
このフレームワークは、地上データを必要とすることなく、科学的サロゲートの信頼性と高効率な展開を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:10:09 GMT)
DeltaML-Bench: Evaluating Machine Learning Agents on Real-World Research Repositories [0.5] 研究論文から得られた48のタスクからなるベンチマークであるDeltaML-Benchを紹介する。
GPT-5とClaude Sonnet 4を標準モジュールエージェントとサーチベースARG足場を用いて評価した。
4 x 6hのアロケーションでは、GPT-5のラン当たりの成功率は9.4%から33.9%に上昇し、2 x 12hのアロケーションではGPT-5 ARGは49.0%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 05:42:39 GMT)
From Street View Imagery to Street Quality Indicators: Vision Language Inference for the Suburban 15-minute City [0.4] 本稿では, SAGAI (Streetscape Analysis with Generative AI) を用いたニース(フランス)北東部の街路景観品質の計画的評価について述べる。
このワークフローは、歩行者に優しい都市環境に関連する品質を評価するために、数千のストリートレベルの観測に適用される。
結果として得られた地図は、望まれる街路景観の質が、現在の郊外の街路景観のごく一部を特徴づけていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:34:48 GMT)
Information on trajectories: martingales and random times [0.4] 非負のマーチンゲールの軌道上の情報フローの会計は、任意のランダムな時間においても、それに対する正確な変分同一性をもたらす。
アバウンドコントロールのテールはそれ自体は相対エントロピーであり、連鎖則によりステップごとの条件分岐に分解される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:59:57 GMT)
Multi-Agent Orchestration with the Common-Sense Reasoning Capabilities of LLMs for Autonomous Driving [0.4] 大規模言語モデル(LLM)はマルチモーダル情報を理解する上で強力な能力を示している。
システムはオーケストレータを使用して、PPO訓練された強化学習とPID制御を調整する。
LLMの推論は、動的駆動環境におけるRL報酬関数の洗練にさらに用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:56:15 GMT)
The Forward-Backward Disconnect: State Dynamics, Credit Assignment, and Biological Grounding in Neural Computation [0.4] 我々は、状態力学構造、クレジット割り当て機構、生物学的基盤という3つの軸に沿って、ニューラルモデルファミリーにまたがる分類法を開発した。
静的、再帰的、注意ベース、状態空間、連続時間、暗黙的、スパイク、生物学的に可塑性、ニューロモルフィックなファミリーにわたって、フォワードダイナミクスは多様化している。
最も高い実験スケールは、大域的または密集的な勾配由来の誤差伝播機構に集中している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:09:10 GMT)
Large Scale AI Grading of Handwritten Physics Assessments: Score Agreement and Olympiad Team Selection Outcomes [0.4] GPT-5.5-based grading was evaluation on 10364 scanned pages from 520 handwriting submits。
各申請は、公式のルーリックを使用してAIによって2度評価された。
グラデーションの間、AIは公式な人間マークやAI--人間の比較を見なかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 19:34:12 GMT)
A Strong Linear Baseline for Whole-Heart Cardiac Shape Completion on CT, with an Open Eleven-Structure Statistical Shape Model [0.4] 心電図(CT)の統計的形状は383例から11例を報告した。
1つの凍結した内部分割と終端の下での完了推定器の比較を行う。
このモデルとその完成オペレーターは、臨床使用ではなく、アライメントCTに関するコホート・ユニフィケーション研究を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 11:45:20 GMT)
Learning Potts Models and $Z_3$ Toric Codes: Higher and Ordinary Nishimori Criticality [0.4] 我々は2D$$$q$-state Pottsモデルの学習フェーズ図で、西森ラインの$itを識別する。
この線はポッツ模型の臨界温度線と一致し、西森臨界点が4ドル高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:06:53 GMT)
Automated ACL Footprint Identification Using 3D Deep Learning [0.3] 正確なACL大腿骨足跡の同定は, 正確なトンネル設置, 膝関節機構の回復, 術後膝関節の健康, 移植不全の予防に不可欠である。
人工知能(AI)の最近の進歩は、画像誘導整形外科手術を改善する新たな機会をもたらす。
本研究の目的は、3次元MR画像から直接ACL大腿骨の足跡同定のための3次元ディープラーニングモデルを検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 18:12:07 GMT)
Hot Games: Towards a Holistic Assessment of the Planet Warming Emissions of Video Games based on 2024-2025 Data [0.3] 本稿では,ビデオゲームの制作と利用のグローバルな影響について評価する。
ゲーム開発、ハードウェア、ゲームの販売、ダウンロードサイズ、さまざまなプラットフォームでのゲームプレイ時間、マルチプレイヤーおよびクラウドゲームサービスのサブスクリプションに関する公開データを集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 11:56:22 GMT)
Compress and Forget: bitsandbytes Quantization Amplifies Proactive Interference in LLMs [0.2] プロアクティブ干渉(英: Proactive interference, PI)は、大規模言語モデルにおける文書化された障害モードであり、繰り返し上書きされた値の検索は、事前上書きが蓄積されるにつれて劣化する。
PTQは現在、オープンウェイトモデルのデフォルトのデプロイメントパスとなっているが、この障害モードへの影響はテストされていない。
アーキテクチャ的に異なる3つの命令調整モデルの3つの精度レベル(FP16, INT8, INT4/NF4, ビット/バイト)を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 09:45:51 GMT)
SCAFFOLD: A Large-Scale Structured Dataset of Computer Science Research Figures with Diagram QA and Chain-of-Thought Reasoning Traces [0.2] 現在、特定の数字をキャプション、コンテキスト、質問、回答、ステップバイステップの推論と組み合わせる公開データセットは存在しない。
計算機科学研究図の大規模構造化データセットである textbfSCAFFOLD について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 02:21:42 GMT)
Further Progress Towards Operation Proof Obligation Generation for VDM [0.2] VDM形式は、モデルの内部的一貫性を保証する。潜在的な矛盾は、証明義務と呼ばれる主張によって強調される。
本稿では,VDM 操作の証明義務生成について,[1] で記述した作業の更新について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 09:50:34 GMT)
Competing triangular and stripe supersolid orders in a dipolar quantum gas [0.2] 超固体は、長距離位相コヒーレンスが共存するエキゾチックな量子状態であり、創発的な空間秩序と相互作用する可能性がある。
ここでは、強磁性原子の量子気体において、競合する三角形およびストライプ密度変調状態を形成する。
本研究は, 2次元超固体相図の複数位相, より一般的には交叉対称性破壊現象を解析できる多目的プラットフォームを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:58:58 GMT)
Physics-Based versus Data-Driven Classification of Single-Photon Quantum Emitters from Sparse Autocorrelation Data [0.2] 単一光子エミッタ分類のための逐次ベイズ推定を導入する。
我々は、Levenberg-Marquardtフィッティングとフィードフォワードニューラルネットワークに対してベンチマークを行った。
これら3つのアプローチは、十分な積分時間で高い、ほぼ完璧な精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 00:53:49 GMT)
What Makes a Good Fiqh Retriever? Answer Retrieval for Arabic Islamic Jurisprudence [0.2] 本研究では,アラビア語のfiqhに対する解答検索について検討する。
ベストレトリバーは0.524 MRR@5、微調整は0.553に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 16:42:16 GMT)
Tracking the Trend in How Speech Synthesizers Deceive People [0.2] 2019年、2022年、2024年にリリースされた音声合成ツールを82人のIT専門家と比較した。
完全合成音声(フルスプーフ)では、F1スコアはRTVCとYourTTSの約90%から、ElevenLabsの48%に低下する。
発声文が1文だけ変更された部分スプーフィングでは、厳密な精度は9%に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 12:27:37 GMT)
Catching the Rug: Early Prediction of Fraudulent Memecoins on Solana via Machine Learning [0.2] rugプルは流動性操作と 社会的ダイナミクスによって駆動されます
Solanaは、トレーディングボリュームとトークンカウントによって、memecoinsの主要なブロックチェーンである。
この研究は、ソラナ生態系における大規模ラグの早期検出の先駆者である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:09:41 GMT)
Proper Learning of Shallow All-to-All Quantum Circuits [0.1] 本研究は、浅い量子回路を学習する際の問題点について考察する。
回路へのアクセスとゲートレイアウトの知識を考慮し,回路で使用する特定のゲートを学習する作業を検討する。
回路の前と後ろの反復的な局所ゲート反転に基づいて、幅広い回路のクラスを学習するためのメタアルゴリズムの枠組みを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:19:51 GMT)
End-to-end Early Classification of Time Series in Non-Stationary Environments [0.1] Early Classification of Time Series (ECTS)は、オンラインおよび進化する環境において、可能な限り正確な意思決定を行う。
既存の手法の多くは定常性を仮定し、分離可能な設計に依存しており、分類とトリガーは独立して最適化されている。
制御されたドリフトシナリオ間で分離可能なアプローチとエンドツーエンドアプローチの体系的比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:47:16 GMT)
AutoMOOSE: Use Case and Logical Views of Agentic Phase-Field Simulation Software [0.1] AutoMooseは、自然言語要求を実行され、スクリーニングされ、解釈されたMOOSE位相場シミュレーションに変換するエージェントソフトウェアフレームワークである。
ユースケースと1+5アーキテクチャビューモデルの論理的ビューを通して、ソフトウェアフレームワークとアーキテクチャを説明します。
我々のアーキテクチャは、物理的改ざんと自動修理を分離するため、修正されたシミュレーションは検査可能であり、受け入れ前に再許可されなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 21:10:47 GMT)
Multiplexing of Continuous-Variable and Discrete-Variable Quantum Key Distribution Systems over Fibered and Free-Space Channels [0.1] 2つの独立CV-およびDV-QKDシステムの共通光チャネル上での同時動作を報告した。
ファイバでは、2つの系が期待される相補性を示し、7.56dBのチャネル損失で交差する。
全ての構成において、QBERにおける測定可能な多重化によるペナルティや過剰ノイズは観測されない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 07:43:56 GMT)
Shadow models of a quantum model for cloud cover and the influence of finite sampling noise [0.1] 現在のスタンドアローン量子アプリケーションは不足しており、ハイブリッド(量子古典)コンピューティングが必要である。
量子コンピューティングハードウェアの現在の限界とHPCと量子デバイス間の結合のため、古典的なアプリケーションにトレーニングされた(QML)モデルを統合するのは難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:07:11 GMT)
Explainable Transformer Models for Clinical Prediction Tasks on Structured Electronic Health Records [0.1] BERT-LERは、7500万人の患者の特定されていないEHRデータセットから事前訓練および微調整されたEHRタイムラインを符号化したBERTスタイルのモデルである。
提案手法は,一般のEHRShotベンチマークスイートと,実世界データに基づく喘息重症度進行調査に基づいてベンチマークを行った。
我々のアーキテクチャと説明可能性のアプローチは多くの治療領域や予測タスクに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:54:17 GMT)
The impact of feature engineering and an optimisation framework for ocean colour machine learning [0.0] 7段階のデータ変換を含む最適化フレームワークを提案する。
本稿では,多層パーセプトロン,サポートベクトルマシン,eXtreme Gradient Boosting Treeの応用例を示す。
その結果, Sentinel-3 OLCI を用いた6つの研究で得られた FE の精度は高い値を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 11:07:54 GMT)
Peer-Voted LLM-Agent Stress Tests Find Feed-Induced Lexical Convergence but No Reliable Matched-Exposure Advantage for Distributed Sources [0.0] ピア投票型ソーシャルプラットフォームテストベッドであるPV-SSTを紹介する。
実験は448の試験と112の完全なモデル・バイ・トピック・バイ・シードブロックで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 12:01:19 GMT)
First Search for Ultraheavy Dark Matter Using a Magnetically Levitated Particle [0.0] 磁気浮上粒子を用いた超重いダークマターの探索を行った。
POLONAISE実験では、超伝導トラップに浮かぶミリグラムスケールの強磁性体を用いている。
この結果は、超重いダークマターフロンティアへの7桁のスケールで、光浮揚の質量範囲を超えて、浮揚感を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 18:00:18 GMT)
skchange: Fast and Flexible Algorithms for Changepoint Detection [0.0] Skchangeは時系列の構造変化を検出するオープンソースライブラリである。
統一的で構成可能なフレームワーク内で、最新の変更検出アルゴリズムを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 08:11:15 GMT)
Zero-Shot Color Image Manipulation Localization via Noise Residual Artifact Pattern Analysis [0.0] 本研究は、ゼロショットでトレーニング不要なブラインド画像操作ローカライゼーションパイプラインを提案する。
単一の被疑者の画像のノイズ残差から直接参照アーティファクトパターンを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 20:37:21 GMT)
Wide-field mid- to long-wave infrared imaging with undetected photons [0.0] 検出されていない光子(QIUP)による量子イメージングにより、物体は可視域における干渉のみを測定することで、中赤外周波数でプローブすることができる。
チオガレートの非線形位相整合は波長範囲が$$mの広視野QIUPを可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:27:30 GMT)
When Failures Propagate: Causal Failure Attribution in Agentic Retrieval-Augmented Generation [0.0] AgenticRAG-FPは、エージェントRAGにおける因果障害帰属の介入ベンチマークである。
ベンチマークは、指定されたホップで認定された障害を注入し、下流の軌道を再実行し、既知の介入に対する診断を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 23:56:34 GMT)
What You Can't See Is What You Learn: Restricted Evidence Visibility Favors Compositional Generalization in Shared-Genome Language-Model Societies [0.0] 制限された社会は10対中9対の両深度で少なくとも20ポイント、0.7648と0.6050の2対の利点がある。
6つの監査された制限された社会の中で、同じ値のパケット移植は全ての試験されたインターフェースで0.94-1.00の動作を保存する。
唯一の高性能グローバルモデルも通信を必要とするが、その同値パケットはエピソード間では交換できない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:51:45 GMT)
Wave-Based Bilateral Teleoperation between Nonlinear Manipulators with Direct Contact Force Feedback [0.0] 本研究では, 非線形多自由度ロボットマニピュレータ間の双方向遠隔操作を, 通信遅延の有無で検討した。
直接接触力フィードバックは閉ループ系を不安定化させる可能性があるので、我々はまず、オイラー-ラグランジュ遠隔系のための通過性短絡特性を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:46:35 GMT)
Variational Quantum Linear Solver via Block Encoding for the Poisson Equation [0.0] 離散ラプラシアンを符号化した正確なブロック上に構築されたポアソン方程式に対する変分量子線形解法(VQLS)を提案する。
物理的に動機付けられたベンチマークでその性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 05:50:37 GMT)
Vacuum viscosity and relativistic inertia: Motion of a massive object with charged internal degrees of freedom interacting with a classical field [0.0] 宇宙の膨張を等方化することができる生成粒子の逆反応効果について検討する。
電荷を持つ内部自由度を持つ巨大なM$オブジェクトが、ゼロ温度で自由古典体と相互作用する$$$が、非有界力を受けるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:04:09 GMT)
Uncertainty-Aware Compositional Localization and Placement Assessment of Catheters and Tubes in Chest X-Rays [0.0] 局所カテーテルフラグメントを検出し,それらをデバイスインスタンスに関連付ける構成フレームワークであるUCompCXRを紹介する。
RANZCR CLiPデータセット(30,083枚、ブートストラップCI付き5倍の患者レベルCV)では、UCompCXRは強力なマルチタスクベースラインよりも26%多いデバイスを検出する。
単一のフォワードパスにおける2.27Mパラメータは、リソース制約された臨床ハードウェアにデプロイ可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 07:29:14 GMT)
Two-sided receptivity to conversational AI agents in online dating: Bilingual survey data from Fledge.Love [0.0] 自律的な会話エージェントと生成AI機能は、ユーザの態度に関する公的な証拠が蓄積できるよりも早く、オンラインデートプラットフォームに追加されている。
我々はFledge.Loveのアクティブユーザから収集した匿名化された調査データセットを2つリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 01:25:03 GMT)
Trustworthy mobile edge caching: a blockchain approach to mitigate malicious nodes and incentivize cache sharing [0.0] 本稿では,ブロックチェーンベースの信頼管理機構を提案し,信頼性の高いエッジサーバとモバイルノードを正確に識別する。
ノード自尊心と戦うため、キャッシュ共有をインセンティブ化する報奨機構を導入する。
提案手法は,10%のノイズを伴っても,正直なサーバと悪意のあるサーバを正確に区別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:05:22 GMT)
Trace-Based Execution-Level Observability of VDM-SL Specifications [0.0] VDMは、数学的定理証明とシミュレーション実行によるソフトウェアテストを通じて厳密な検証を追求してきた。
デバッガでのステップバイステップ実行では、ユーザが操作の内部動作に従うこともできる。
本稿では,操作の内部動作を永続的かつ解析可能にするために,代入や操作呼び出し,返却文の実行トレースの記録と利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 00:02:38 GMT)
The ebbs and flows of quantum learning and sensing [0.0] 極小可変後量子回路の一群について検討する。
本研究では,スペクトル非平坦性とメロジカル応答がアンサンブル型情報処理能力を直接制御することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:14:28 GMT)
TT-net: Quantum Inspired Tensor Network Denoising in Conditional GANs [0.0] 本稿では,チャネルごとのSVD復調ブロックを2カットテンソル-トレイン分解に置き換えるTT-Netを提案する。
我々の原稿は、ディープラーニングアプリケーションのための実用的な実世界の特徴フィルタとして量子インスピレーションツールをどのように利用できるかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 08:34:40 GMT)
Symposium: Trust via Auditable Records for Communities of AI Scientist Agents [0.0] シンポジウムは、小さな科学研究コミュニティが展開するAIエージェントの運用を記録するためのフレームワークである。
エージェント駆動研究活動の長期的、不変な歴史を提供する。
公開インフラストラクチャの動作実装、エージェントプロンプトコンポーネント、ドキュメントが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 00:08:40 GMT)
Structured Affinity for Unsupervised Visual Class-Incremental Memory in Deep Artificial Immune Networks [0.0] 本稿では,構造化された非勾配免疫親和性により,Deep AINsがリプレイフリーな視覚表現記憶学習者として有効であるかどうかを考察する。
視覚的B細胞は構造化テンプレートとして形式化され、シフトテンプレート親和性、ゼロ正規化クロス相関フィルタ、フィーチャーマップバインディングプロファイルなどが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:34:54 GMT)
Stored in Optimizer State, Valued by Later Training: A Causal Account of Subliminal Trait Transfer [0.0] サブリミナル・トレイト・トランスファー(Subliminal trait transfer)は、教師が生成したデータから生徒モデルが行動の振舞いを取得することを可能にする。
最近の研究は、これらの信号がどのように勾配に入るかを説明するが、ソース除去を生き延びるか、後の訓練で異なる信号を取得するかは説明していない。
我々は、将来の継続と行動の読み出しによって割り当てられた値から、観測者に依存しないソースの伝搬を分離した正確な輸送評価IDを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:21:28 GMT)
Specification-delta-driven data governance: an empirical study of the «spec-delta» as the unit of change in lakehouse data platforms [0.0] 仕様駆動開発 SDDは、コードではなく仕様がAI支援作業の主要な成果物であるべきだという考えを統合した。
この研究は、スペックデルタの概念を定式化し、インクリメンタル仕様に適したデータプラットフォーム変更の分類法を提案する。
本論文は,実際の湖沼環境におけるインスタンス化のための実証・実験セクションを明示的に予約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 09:38:48 GMT)
ShadowPath: Lookup-Private Credential Status Verification over Authenticated State [0.0] 認証資格は、発行者がすべてのプレゼンテーションに参加することを必要とせずに、デジタル署名されたクレームを保有者に提示する。
認証者がクレデンシャルが有効かどうかを判断しなければならないため、Revocationはこのプライバシモデルを複雑にしている。
各プレゼンテーションについて、保持者は、ゼロ知識において、認証者が選択したレジストリルートの下で資格が取り消されていないことを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 11:54:47 GMT)
Separating Covariate Shift from Mechanism Change with Two Discriminators: CJSD, a Conditional Discrepancy with an Exact Covariate-Concept Decomposition [0.0] 再使用と産卵は条件付き(機械レベル)の相違に基づく一面的な仮説として表される。
我々は、予測可能な判別器シーケンスの観測可能なサロゲート差分に対する有限時間有効性を証明した。
合成マルチコンセプトストリーム、Electricity、Covertype、および繰り返し重大INSECTSベンチマークでは、再起動された銀行は偽の産出をゼロにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 10:48:08 GMT)
SAGE-XGBoost: Spatially Augmented Graph Embeddings--Machine Learning Framework for Natural Hazards Susceptibility Mapping under Data Scarcity [0.0] 本研究では,制御された雑音に基づくデータ拡張と近傍グラフの埋め込みを組み合わせ,データスカース条件下での予測を改善する構造的特徴工学フレームワークを提案する。
本フレームワークは地すべりおよび山火事感受性マッピングのために評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 06:07:07 GMT)
Rigorous existence and location of quantum phase transitions in lattice Hamiltonian systems [0.0] 状態空間における凝縮と解釈できる量子相転移(QPT)のクラスの解析を拡張する。
我々の分析は、通常、物理的文脈で満たされた条件下では、格子系で発生する任意のQPTは状態空間における凝縮と解釈できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 16:09:27 GMT)
Resonance Raman spectroscopy from ab initio Hagedorn wavepacket dynamics [0.0] 本稿では,原子分子の共鳴(RR)スペクトルをシミュレートするために,Hagedorn Wavepacketを用いた実用的で初歩的な時間依存手法を提案する。
まず, 2次元変位, 歪, およびダスチンスキー回転モデルを用いて本手法の検証を行った。
そこで,66次元高調波ポテンシャルエネルギー表面上でのダイナミックスにより,アントラセンのRRスペクトルを計算する手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 12:59:49 GMT)
RecPFN: Prior-Fitted Networks for In-Context-Based Recommendations [0.0] 本稿では,コンテクスト内学習を逐次推奨するネットワークRecPFNを紹介する。
RecPFNは、広く構造的な因果関係からサンプリングされた合成クリックストリーム環境に完全に事前訓練されている。
ウェイト更新なしで、単一のフォワードパスでクエリの次のイテム予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 07:35:03 GMT)
Radial Convex Geometry of Quantum States and Its Relation to Best Separable Approximation [0.0] 量子状態の凸幾何学から二部交絡を研究する。
2量子状態の場合、BSA絡み合った成分は純粋な絡み合った状態である。
これらの結果は、BSA、ロバスト性、および量子状態空間の絡み合った領域の関係を単純な幾何学的に記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:50:16 GMT)
Quantum-mechanical wave functions in singular potentials: linear and nonlinear states [0.0] 魅力的な特異逆二乗ポテンシャルは、3次元線型シュレーディンガー方程式の枠組みにおける臨界量子崩壊を引き起こすことが知られている。
本稿では、この特異ポテンシャルに起因する崩壊の抑制を示す理論的結果を要約する。
この記事では、ポテンシャルの作用の下で存在する線形および非線形な有界状態のさらなる研究に向けて、今後の展望を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:15:31 GMT)
Quantum Energy Storage versus Heat-to-Work Conversion in an Interacting Spin System [0.0] 本研究では、量子電池と量子熱機関の両方として機能する相互作用する2量子ビット系のエネルギー・熱力学的特性について検討する。
まず、コヒーレントなユニタリ充電プロトコルを分析し、その結果のエネルギー貯蔵性能を特徴付ける。
次に、同じ加工媒体を量子オットーサイクルで使用し、磁場変調、双極子相互作用、温度バイアスの関数として吸収・放出熱、ネットワーク、熱力学的効率について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 01:09:14 GMT)
Qualified Cross-References as a Verification Method: The Normative Environment of the EU AI Act [0.0] 本稿では,有資格な相互参照のためのプロビジョンレベルモデルと構築プロトコルを提案する。
規則(EU)2024/1689(AI法)を取り巻く14の楽器のバイリンガルコーパスによって開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 06:10:56 GMT)
ProofJudge: Tool-Grounded LLM Evaluation of Formal Proof Quality in Mathlib [0.0] ProofJudgeは,正当性を超えた5次元の形式的証明品質を評価するエージェント式LCM-as-judgeシステムである。
異なるMathlib PRから抽出した218個の宣言のデータセット上でProofJudgeを評価する。
評価された6つの審査モデルは全て、審査員の選好をチャンスよりはるかに上回っており、2人のオープンウェイトな審査員は、ベストな審査員のコストの10分の1で約70%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 02:39:40 GMT)
Projector Is All You Train [0.0] 既存のベースラインモデルと比較して,プロジェクタのみのトレーニングが,強力なマルチモーダル性能を実現するのに十分であることを示す。
我々は,3次元分類とキャプションベンチマーク,および言語,視覚,空間推論能力を評価する標準ベンチマークを用いて,異なる言語モデルのバックボーンにまたがる知見を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 07:23:35 GMT)
Programmable cavity QED with a fiber-integrated atomic array [0.0] 高協力性ファイバFabry-Pérotマイクロキャビティと、12サイト8,7$Rbの光ツイーザアレイを組み合わせる。
キャビティに結合した最大5個の原子について, 真空ラビ分割を総合的に測定した。
その結果, 単一原子制御による多体共振器QEDと共振器共振器共振器共振器共振器共振器共振器共振器のスケーラブルなアーキテクチャが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:32:41 GMT)
Preparation of Large Fock States in Resonators with High Probability [0.0] 本稿では、量子非復号化光子数符号化と量子振幅増幅を組み合わせたプロトコルを提案する。
最大8量子ビットのレジスタを持つと、数百の励起を持つフォック状態のほぼ決定論的準備が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:59:55 GMT)
Power Series for the Quantum Statistical Mechanics Probability with Results for the Second Virial Coefficient of Helium [0.0] 量子統計力学におけるウィグナー・カークウッド対可換関数について論じる。
第2のウイルス係数は65K以上の温度でヘリウムの測定値と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 00:36:55 GMT)
Petri Net Description of Biological Neural Circuits for Fast Hardware Prototyping [0.0] 生体神経回路シミュレーションへの現在のアプローチは、固定時間ステップの数値積分、ハードウェアが提案する精度制限、リアルタイム制約下でのイベント駆動スパイキングダイナミクスのタイミング正当性を保証することができないことによる制約がある。
本稿では,ニューロン,シナプス,スパイクイベントをT-timed Petriネットとしてモデル化し,これらの制限を克服する生体神経回路のペトリネット記述を提案する。
このモデルをテストするために, フィードバック抑制, 横方向抑制, 階層型特徴検出器の3つの模擬マイクロ回路の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:06:34 GMT)
PersonalBench: Measuring the Authorship Gap in LLM Personalization [0.0] 推論時パーソナライズ手法を評価するベンチマークであるPersonalBenchを紹介する。
著者50名、世代1,000名、モデルファミリー2名を対象に、パーソナライズ手法が著者差分出力を生み出すことを発見した。
すべての手法は実際の著者とLUARの類似性を0.484-0.508の範囲で達成し、その下層は0.626である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 07:48:20 GMT)
Perfect state transfer and Cayley presentations [0.0] ケイリーグラフ上の完全状態移動は、状態移動はグラフの性質であり、群の性質ではないという観点から研究する。
指数 2 のアーベル部分群を持つ群のケイリーグラフは、3つの仮説のいずれかの下のアーベル群のケイリーグラフであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 18:08:45 GMT)
PVRA: A Pointwise Key-point Voting Framework for Robotic Assembly [0.0] 動作可能な出力を推論するためのアセンブリ依存を学習するための3Dキーポイントベースのモジュール学習フレームワークを提案する。
我々は、アセンブリポーズ推定データセット上でトレーニングされたネットワークをトレーニングし、評価し、オブジェクト中心のベースラインと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 12:43:07 GMT)
Open quantum system approach to the Unruh-DeWitt detector in impulsive plane wave spacetimes [0.0] 我々は、Unruh-DeWitt検出器の応答を非摂動的に解析するために、影響関数形式を持つオープン量子システムフレームワークを用いる。
純粋な重力波(リッチテンソルの消滅)とヌル電磁波(ワイルテンソルの消滅)の双方に対して、明示的な計算を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 06:34:12 GMT)
OenoBench: A Wine-Domain Benchmark for Knowledge-Grounded Evaluation of Large Language Models [0.0] OenoBenchは、6つの柱(地域、ブドウ品種、ブドウ栽培、ワイン製造、生産者、事業)にまたがる3,266の複数選択質問のワインドメイン知識ベンチマークである。
コーパスは、政府登録簿(INAO、TB、OIV)、査読されたジャーナル、ウィキペディア/ウィキデータから35の証明済みのスクレーカーによって抽出された38,104の原子的、情報源による事実から作られている。
すべてのクレームはURLに遡り、すべての質問は5つのジェネレータファミリーの5つの戦略のうちの1つによって生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:37:22 GMT)
Nonzero-temperature vibronic spectra of polyatomic molecules from a zero-temperature classical trajectory [0.0] コヒーレンス熱場力学と単一ヘッセン近似を組み合わせることで、非ゼロ温度での弱非調和系のシミュレーションを可能にする。
ナフタレン,アミノクマリンC450,フェニルラジカルの吸収スペクトルとSeO$2-$の光電子スペクトルを計算し,その有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:05:56 GMT)
Natural Language Code Retrieval for 1C:Enterprise: An Open Benchmark and Efficient Bi-Encoder [0.0] 実世界の3,413のPIIスクラブ型クエリコードペアのオープンベンチマークを提示する。
公開コードリポジトリから Google/gemma-4-26B-A4B-it によって生成される合成三重項 784,057 を微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 12:24:53 GMT)
Mutual information and sensitivity analysis for feature selection in customer targeting: a comparative study [0.0] 本研究は、銀行テレマーケティングの事例に適用することにより、これらの2つの手法の長所と短所を分析することに焦点を当てる。
後者は偽陽性の低い値に対して、前者は高い偽陽性比に対してわずかに良い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:00:19 GMT)
Multimodal Trajectory Planning for Surface Vehicles using Turning Circle-based Control Barrier Functions [0.0] 提案手法は,モデル予測制御(MPC)と回転円型制御バリア関数(TC-CBF)を統合する。
TC-CBFは、表面車両の非ホロノミック運動と有限回転能力を説明する。
その幾何学的定式化は、車両の旋回円に従って実現可能な回避領域を特定し、異なる左右旋回回避モードを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 01:18:07 GMT)
Modeling AI Overreliance as a Complex Adaptive System [0.0] 我々は、人々が正しいときにAI支援を適切に頼りにし、そうでないときにチェックするかどうかを調査する。
エージェントは繰り返しタスクを解決し、AIの回答を受け入れ、検証します。
その結果、AI依存を計算社会力学の問題として捉えた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 03:58:39 GMT)
Making Deployments Safe at Meta: Health Checks for Continuous Change-Safety [0.0] 本稿では,Metaがこの緊張緩和に使用しているデプロイメント時間ヘルスチェックインフラストラクチャについて述べる。
この予防ベースの分散システムのサービスであるService Health Checkerのアーキテクチャを要約する。
ノイズや警告疲労,ドリフト,未発見の回帰といった,大規模に発生した運用上の問題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 19:19:36 GMT)
Logarithmic depth compression of Heisenberg Hamiltonian simulation by fan-out parallelization, with built-in error detection [0.0] ファンアウトベースのガジェットコンパイラは、ハイゼンベルク型核磁気共鳴(NMR)ハミルトニアンのシミュレーションにおいて、回路深さを幅と交換する。
13スピン星系であるテトラメチルシランのゼロフィールドNMRスペクトルをシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 16:46:41 GMT)
Let Time Tell: Identification and Gaussian Process Estimation for Interrupted Time Series [0.0] 処理が各単位に同時に影響を及ぼす割り込み時系列設計における因果推論について検討する。
潜在的な結果の枠組み内での同定を確立し,ガウス過程の回帰によって反事実を推定する。
Rパッケージ、gpssはアプローチを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 23:20:16 GMT)
Learning Exact NVIDIA SASS Encoders with $\mathbb{F}_2$ Linear Algebra [0.0] F2Asmは128ビットのSASSエンコーダをペア化された分解と元のCUBIN命令から学習する。
F2Asmは、SASS命令エンコーダをF2上のベクトル値アフィンマップとして学習した最初のシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 19:51:24 GMT)
Learning Deterministic and Stochastic Forced Hamiltonian Systems [0.0] ニューラルネットワークを用いた決定論的および強制的なハミルトン系学習のための幾何学的枠組みを開発する。
本稿では,Lagrange-d'Alembert-Euler マップを連結した構造保存ニューラルネットワークのクラスである Generalized Forced Hamiltonian Neural Networks (GFHNNs) を提案する。
パラメータ依存型システムへのフレームワークのさらなる拡張により、パラメトリック一般化強制ハミルトンニューラルネットワーク(PGFHNN)が実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 06:25:02 GMT)
Language Has Two Parameters: Narrative-Induced Semantic Plasticity and Phase-Sensitive Interpretation [0.0] 本稿では,同時に活動する意味間の永続的関係が変化することを提案する。
将来のAIエージェントには、特定の個人や関係にインデックスされた永続的なセマンティックステートが必要だ、と同社は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 03:10:35 GMT)
LF-GICP: Parameter-Free Degeneracy-Aware LiDAR Odometry via a Voxel-Normal Localizability Field [0.0] スキャン・ツー・マップのLiDARオドメトリーは、幾何学的に退化した環境の観測不可能な軸に沿って非有界にドリフトする。
本研究は,Voxelized GICPにおいてGauss--Newton (GN) Hessian masks translational degeneracy (共分散正則化) が翻訳ブロックを人工的に良好に維持することを示す。
これを正則化自由なボクセル正規局在性場とその統計量でバイパスする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 00:36:24 GMT)
Kähler landscapes for complex neural network descents and guarantees including a search and destroy of the Calabi-Yau manifold [0.0] 複雑なパラメータ化されたネットワークのランドスケープについて検討する。
カラビ・ヤウ計量の下では、見当たらない正則形式はクラー形式の最外積であり、定数である。
負の曲率(英語版)はロスランドスケープ、特に断面曲率を反転させるので、これを拡大し、負の定値リッチ曲率に相互接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 03:03:10 GMT)
Jamming Extensions of Quantum Correlations Lead to Hidden Superluminal Signaling [0.0] PRL104,140404の演算フレームワークを拡張し,相対論的因果関係(RC)に適合する相関関係を特徴付ける。
特徴付けの応用として,相対論的因果性のみに制約された敵に対する暗号プリミティブの安全性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 16:42:59 GMT)
Interrupting the Loop: Periodic Subject Changes Raise Judged Surprise and Connection in Base Language Models [0.0] 3つのベースモデル上で24条件以上の認知にインスパイアされた生成ループを分解する。
新しい被験者が数百のトークン(割り込み)をストリームに注入する。
このプロトコルの下では、中断は1.2から1.4ポイントと判定されたサプライズを上昇させ、習慣のみに対して0.8に接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 11:01:59 GMT)
Group-theoretic treatment of strong light-matter coupling with an arbitrary number of excitations [0.0] ポラリトン(英: polariton)は、強い光-物質相互作用が多くの励起系を引き起こすハイブリッド光-物質状態である。
ここでは、量子エミッタの構造を利用して、任意の数の励起を持つTavis-Cummingsモデルについて検討する。
我々は、その固有系の構造と性質を導出し、現実的な大きさの系における許容放射遷移を同定する。
我々の研究は、少数の励起規則に到達できない新しい振舞いを明らかにし、同時にヒルベルト空間が指数的に増大する類似系の計算複雑性を低減するための枠組みも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:59:59 GMT)
Gravitational-wave parameter estimation with machine-learning generated surrogate waveforms [0.0] 本研究では,4パラメータSEOBNRv4波形を生成するための2段階決定論的条件付きオートエンコーダモデルを提案する。
次に、下流パラメータ推定タスクにこれらのサロゲート波形を有効活用するための波形条件付けステップを提案する。
EOBのパラメータ推定にML波形を用いると、推定後部はある程度の系統的バイアスを持つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 16:20:55 GMT)
Graph Surgery and the Do-Operator: A Precise Correspondence for Acyclic Structural Causal Models [0.0] $operatornameo$-operatorは、矢印をターゲットに削除し、それらのメカニズムを定数に置き換えることでグラフィカルに記述される。
決定論的非循環構造因果モデルに対する依存性レベル比較を正確にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 08:35:32 GMT)
Granthi: Higher-Order Quantum Programming via Unitary Wiring [0.0] 既存の量子プログラミング言語は古典ホストに高次構造を包含する。
Granthiは、3つの設計コミットメントに基づいて構築された一元的な高階量子プログラム言語である。
OCaml DSLは、バインダーフリーコアIRを通してサーフェスプログラムをピケットを介して実行可能な量子回路に精通させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:49:09 GMT)
Grading the Graders: Verification Autonomy Levels (L0-L5) for LLM Reasoning [0.0] 検証自律度(VAL, Verification Autonomy Levels)は,一つの軸に沿って任意の検証スキームを分類するメタスタンダードである。
VAL は L0 (LLM self-declaration; no deterministic anchor) から L2 (objective ground truth; correctness only) から L3 (decidable systems with single-property or domain-level completeness) まで様々である。
置換およびサンプリングに基づく検証は、提案された候補が保持されていることを確認できるが、候補が見逃されたことを証明できない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 07:56:20 GMT)
Gradient flow towards quantum states with ideal quantum geometry [0.0] 格子モデルにおける量子状態の勾配流法
有限次元プロジェクターのノーゴー定理により、この2つの条件は格子モデルにおいて、一般には同時に満足できない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 08:14:14 GMT)
Geometric phase of open paths and a geodesic-selection rule at a level degeneracy [0.0] 開路幾何相の測地規則は、多くの測地学が経路を閉じると曖昧になることを示す。
座標自由モノポール接続は、本質的に開パスのソリッド角 $[C]$ を定義する。
有限温度のウルマン相の純状態極限は、自動的に浸透面閉包を選択することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 06:14:15 GMT)
Geometric Control of Cat States in High Harmonic Generation [0.0] 高調波発生(HHG)は、高強度レーザー場と超高速時間スケールでの物質との相互作用を探索する強力なプラットフォームを提供する。
コンディショニングおよびポストセレクションによりHHG内で発生する光学的シュレーディンガー猫状態の幾何学的性質について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:50:08 GMT)
Garbage Collection and Energy Consumption in Java: A Controlled Study Across Workloads and JDKs [0.0] ガベージコレクタの選択は、Javaアプリケーションのパフォーマンスとエネルギー消費の両方に影響を与える、低益な設定決定である。
本研究では、3つのJavaアプリケーション、3つのワークロードインテンシティ、OpenJDKとOracleの2つのディストリビューションにまたがるSerial、Parallel、G1ガベージコレクションの制御された実験的評価を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 00:27:07 GMT)
G3Ego: Gaze-Guided Graphs for Egocentric Action Understanding [0.0] G3Egoは、エゴセントリックなアクション理解のためのグラフベースのフレームワークである。
カメラ装着者の視線を使って無関係な物体をプルークする。
行動関連相互作用に焦点を当てた効率的かつ解釈可能な表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:15:08 GMT)
From Noise to Signal: Improving Security Log Anomaly Detection Using LLMs with Endpoint-Specific Logs [0.0] 本研究では,異常な認証動作を検出するための標準命令ベースLCM分類フレームワークを開発した。
エンドポイント固有の認証データを生成するために、制御されたサイバーセキュリティテストベッドが開発された。
The three instruction-tuned LLMs, Meta Llama 3.1 8B Instruct, Qwen 2.5 7B Instruct, and GPT-OSS 20B were evaluate against Wazuh rule-based detection and OpenSearch Anomaly Detection。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 11:54:56 GMT)
Flow Matching Meets 3D Curvilinear Structure Segmentation in Medical Imaging [0.0] 本稿では3次元曲線構造セグメンテーションのためのフローマッチングモデルである3D-CurvSegFlowを提案する。
モデルは、単純なソース分布からターゲットの血管表現への連続的な変換を学習し、複雑な曲線幾何学の進歩的な洗練を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 12:35:27 GMT)
FleetSieve: Decision-Critical Profiling for SLO-Aware LLM Fleet Configuration [0.0] 本稿では、リソースを結合したSLO対応の艦隊決定において、期待される効果に応じて測定を選択できるFleetSieveを提案する。
22,200GPU秒でオラクルの集合決定に到達し、固定比較において一様ランダムプロファイリングよりも6.9%少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 05:54:29 GMT)
FlavourBench: Ranking Frontier Language Models with Executable Culinary Ground Truth [0.0] FlavourBenchは、バージョニングされた料理システムで、高密度で実行可能で真理を提供する自動ベンチマークである。
モデル実行の前に、Epicureは56の可能なポートフォリオをすべてスコア付けする。
同一の534タスクコアに27のフロンティアエンドポイントを分散置換,ペアリング,制約構成で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 21:14:52 GMT)
Evidence Before Expansion: Reuse, Spawn, or Defer in Lifelong Expert Pools [0.0] 再使用と産卵は条件付き(機械レベル)の相違に基づく一面的な仮説として表される。
我々は、予測可能な判別器シーケンスの観測可能なサロゲート差分に対する有限時間有効性を証明した。
合成マルチコンセプトストリーム、Electricity、Covertype、および繰り返し重大INSECTSベンチマークでは、再起動された銀行は偽の産出をゼロにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 10:54:17 GMT)
Evaluating GNNs for Success Prediction in Artist Collaboration Networks [0.0] 本研究は,ポーランドの音楽シーンの新たなデータセットを導入することで,イタリアとデンマークのネットワークの以前の分析を拡大する。
先行研究で用いられる手法を利用することで、3つの異なるヨーロッパ音楽の風景を直接比較することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 20:05:29 GMT)
Evaluating Automated Testing on an Open-Source Web Application Using Cypress [0.0] オープンソースWebアプリケーションにおけるCypressフレームワークを用いたエンドツーエンド自動テストの有効性を評価する。
テストの有効性は、実行速度、信頼性、保守性によって測定される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 12:28:15 GMT)
Entangling two qudits of arbitrary dimension through light-atomic Faraday interaction [0.0] 本論文は、空間的に多モードの光学場の状態に符号化された1つと、原子集団スピンコヒーレンス状態に符号化された2つのクエーディットに作用するエンタングリング動作について検討する。
2つのファラデー相互作用とそれらの間の原子と光の四重項の回転からなるプロトコル内での幅広いエンタングリング操作の生成を実証する。
2量子変換の確率は、論理空間の様々な次元と論理ゲートの異なるエンタングルパワーに対して計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 12:09:00 GMT)
Enhanced Artificial Neural Networks Using QHAdamW in Air Quality Forecasting [0.0] この研究は、最適化された適応モーメント推定(Adam)アルゴリズムと組み合わせて、ニューラルネットワークを使用した。
マニラのリアルタイム空気質追跡局のデータに基づいて、フィードフォワードニューラルネットワークを用いてPM2.5とPM10のAQIを別々に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 23:59:41 GMT)
EDGE: a closed-form directed test for the calibration of probabilistic binary classifiers [0.0] 本稿では,正規確率分類器の校正テストであるEDGEを提案し,ロジスティック回帰法を提案する。
EDGEは、同一のビン付き予測観測テーブルを信頼性図のプロットとして読み出し、その標準化されたビン残差をスムーズなキャリブレーション歪みの小さな前提に投影する。
リンクと特徴の相違により、既定のデフォルトが22のシナリオのうち、19のシナリオで全ての競合するビン付きテストに導かれるか、あるいは結び付けられ、再適合ベースのStukelスコアテストが20%から28%のサンプルで分離される場合、計算可能のままであった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 19:06:05 GMT)
DraftFM: A FoundationModel for Day-Zero Drafting in Magic: The Gathering [0.0] ドラフトFMは、ドラフトされたプールとドラフトの状態に条件付けされた現在のパックで利用可能なすべてのカードをスコアする。
29の展開から1億1900万件の人間のピックに装着されたネットワークは、全体の3つの拡張において、ホールドアウトのピックを予測している。
同じアーキテクチャでは、当時未発表だったThe Hobbitのカードランキングが作成され、その完全な暗号証明が封印された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 02:13:23 GMT)
Disassembling qLDPC codes for depth-optimal parity-check circuits [0.0] 量子低密度パリティチェック(qLDPC)符号は、スケーラブルなフォールトトレラント量子コンピューティングへの有望な経路を提供する。
しかし、その実践的な実装は、シンドローム抽出のための効率的な回路を必要とする。
これらの対称性を基礎となるコンポーネントからシンドローム抽出回路を設計するために利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 11:33:26 GMT)
Decoding silent reading from non-invasive EEG [0.0] ドライエレクトロド脳波の393ランにわたる濃密にサンプリングされた1人の参加者から記録された24万ワードのオープンボキャブラリ解析を行った。
復号化は偶然よりも確実に行われ、中頻度で稀な単語に拡張され、飽和の兆候のないトレーニングデータボリュームで対数的にスケールされた。
これらの結果から,オープン語彙の単語レベル情報はサイレントリーディング中に脳波から復元可能であり,復号化は飽和ではなくデータ制限であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:41:05 GMT)
Decision Tree and K-Means Analysis of Raman Spectra for Edible Oils: A Physics-Informed AI Approach [0.0] 加工食品における食用油の認証は, 食品の品質, 不正防止, 規制遵守に重要である。
本研究では,固有のスペクトル組織,解釈可能な分類,物理インフォームド人工知能(PI-AI)を結合したRaman分光と機械学習の枠組みを確立する。
決定木は1866年のスペクトル空間から4つのラマン変数のみを用いて純油の100%の分類精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 14:07:32 GMT)
Daedalus-150M: A Convolution-Attention Hybrid Designed for CPU Inference [0.0] 小さな言語モデルは通常、大きなもののように構築され、その後CPUに圧縮される。
ターゲットを最初に修正し、ユーザを1人、トークンを1度に1人、重みを4ビット、通常のCPUで、それに合うようにアーキテクチャを選択しました。
このモデルはトレーニング開始前に修正された42.20のバーに対して5タスクのベンチマークで47.31得点した。
GPT-2 124M、Pythia-160M、OPT-125M、GPT-neo-125Mの3倍から6倍のデータで訓練され、MobileLLM-125Mを超える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 16:09:43 GMT)
CyrillicQA: The Influence of Phonetically Encoded Secret Language on LLM Performance [0.0] 大型言語モデル (LLMs) は、ラテン文字を用いた言語からの標準言語入力において、大きな話者人口を持つ言語に対して最善を尽くす。
しかし、人間のように音声で符号化された言語をデコードするために必要な創造性と抽象化能力も持っているだろうか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 19:48:15 GMT)
ConceptGuard: Benchmarking Context-Sensitive Unlearning in Large Language Models [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、アンラーニング(unlearning)と呼ばれる有害またはセンシティブな知識を選択的に除去する必要がある。
現在のアプローチでは、独立した事実からなる集合を忘れ、保持し、単純で直接的な事実的リコールを用いて成功を測定する。
効果的なアンラーニングは概念レベルで動作し、安全でないアプリケーションの完全な除去を確実にし、正確で有用な使用方法を維持する必要がある、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:59:57 GMT)
Complementary, Not Cumulative: Interaction Effects in Physics-Informed Neural Networks for Navier-Stokes Vortex Shedding [0.0] PINNは、偏微分方程式をトレーニング損失に直接埋め込む。
本研究では,DFG/Schafer-Turek不定常シリンダーウェイクベンチマークについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 04:54:04 GMT)
Comment on "Scalable Quantum Machine Learning: Trainability, Expressivity and Efficiency": Polynomial Evaluation of the Triplet-Block Readout [0.0] arXiv:2607.24014v1における三重ブロック2体読み出しの古典的コスト要求について検討した。
入力は対角2粒子還元密度行列を持ち、受動フェルミオン線形光学は$bigwedge2 W$を介して伝播する。
これにより、完全相関ベクトル $(langle n_i n_jrangle)_ij$ に対する決定論的 $O(n4)$ アルゴリズムが、$k$ とフェルミオン-線形光学の範囲とは独立に与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 06:44:28 GMT)
Coherent states in quantum billiards constructed in the basis of the continued eigenfunctions [0.0] コヒーレント状態は、量子ビリヤードの固有状態に基づいてガウス波関数の射影として定義される。
コクセター群に属する一次元ポテンシャル井戸とビリヤードの場合、コヒーレント状態の波動関数はヤコビ関数とテータ関数を介して解析的に表現された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:40:18 GMT)
Class-Based Heuristic Selection for Solving the Flying Block Puzzle [0.0] ヒューリスティック検索は、倉庫のロジスティクスからロボットナビゲーションまで、自律システムの計画を立てている。
本研究では,NP完全空間計画マイクロワールドであるFlying Block Puzzleを用いて,この問題について検討する。
クラスベースヒューリスティックA*アルゴリズムを導入し, 一般移動制約を統合し, 最小変位コストを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 09:18:21 GMT)
ChatGPT Solves All Tested Qiskit Homework Assignments [0.0] 生成AIは、量子ソフトウェア教育における評価課題を生み出す。
本研究では,初歩的なQiskitの宿題が,学生が実行し,レビューし,議論しながら,自己学習可能かどうかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 07:08:08 GMT)
Characterization of a damping channel as a mixture of amplitude damping and anti-damping channels of different parameters [0.0] 非単位ノイズはオープン量子システムの基本的な特徴である。
翻訳が起こらないユニタリダイナミクスは、量子情報処理においてしばしば好まれる。
より広い位相共変ダイナミクスのクラスを生成するための構築的フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:35:11 GMT)
CacheRoute: Planned Prefix-Affinity Routing for Large-Scale LLM Serving [0.0] CacheRouteは、3.5sのp99 SLOで176 +/-11 QPSを保ち、2.3倍は5つのベースラインで最強である。
60 H100 GPU上のfp8のLlama-3.3-70Bでは、CacheRouteは3.5 s p99 SLOで176 +/-11 QPSを維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 06:12:47 GMT)
Beyond Integrability Preserving Renormalization-Group Protocol in Non-Hermitian Hamiltonians with Time-Dependent Interaction Strengths [0.0] 時間依存量子系では、時間依存相互作用強度を保存する積分性は、対応する静的モデルの正規化群軌道と同一である。
我々は時間依存の可積分モデルのクラスを拡張し、時間依存の相互作用強度を持つ非エルミート量子モデルを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 00:26:49 GMT)
Bayesian inference and retrodiction for faithful states on von Neumann algebras [0.0] 回帰は、その影響から原因を推測する行為であり、最も一般的な例はベイズ推論である。
回帰は、圏論によって数学的に捉えられる構造過程論的性質によって定義される。
本稿では、これらの結果をフォン・ノイマン代数上の無限次元の設定に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:17:30 GMT)
Automating Learner Assessment: Benchmarking Machine Learning and Deep Learning Models for EEG-Based Familiarity Prediction [0.0] 本研究では,脳波による親しみ度予測のための機械学習(ML)モデルとディープラーニング(DL)モデルをベンチマークする。
標準層化クロスバリデーションは, 隣接するエポック間の時間的リークによる人工的に高い分類性能(最大0.9853 F1スコア)を示すが, 厳密な試行独立検証(Group K-Fold)により, ピーク性能は0.6038 F1スコアに低下する(CNNを使用)。
このことは、モデル一般化可能性の過大評価を避けるために、試行非依存評価の重要な必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:12:52 GMT)
AutoLumNet: Monotone Optimal Transport for Single-Shot Exposure Correction [0.0] 単発露光補正は、任意に劣化した画像を単一のキャプチャからよく露光された出力にマッピングすることを目的としている。
このタスクをグローバルなモノトーントーン曲線と有界局所残差に分解するフレームワークであるAutoLumNetを提案する。
5つのベンチマーク実験により、AutoLumNetは1フレーム当たり11.2,msで、内部および過剰露光状態の両方で最先端のPSNRとSSIMを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 10:13:17 GMT)
Auditing Recorded Predictive Lead Service-Line Classifications Against Physical Verification: A Statewide Study of New York [0.0] 米国リード・アンド・銅規則改正の下では、ユーティリティはサービスラインの材料を検査する代わりに予測モデルで決定することができる。
ニューヨーク市は最大のケースで、予測モデルは43,215件のアドレスの記録ベースである。
ニューヨーク州の他の地域では、176,888の住所の12.21%で、同じメソッドがリード、あるいはヘッジが「未知だがリードできる」と記録されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 11:39:06 GMT)
Applying Anthropic Primitives at Large Enterprises: Harness Paradigm for Knowledge Work [0.0] コーディングツールとガバナンスのギャップを埋めるアーキテクチャを提案する。
1つのハーネスはバックボーンとして動作します。
1つのアーティファクトはcronバックボーン、チャットサーフェスエンジン、ターミナルツールとして動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 23:44:52 GMT)
Analytical Solutions of the Generalized Klein-Gordon Oscillator in Som-Raychaudhuri Space-Time via the Extended Nikiforov-Uvarov Method [0.0] 我々は、Som-Raychaudhuri空間における一様磁場の存在下で、一般化されたクライン・ゴルドン発振器を解く。
対応するエネルギー固有値が決定され、関連する固有関数が解析され、図式化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 17:11:38 GMT)
Amortized Bandwidth Learning for Kernel Density Estimation under Logarithmic Score [0.0] 対数スコアを最適化することにより,密度推定タスクの分布のマッピングを学習するアモータイズフレームワークを提案する。
ガウス的サンプリング、多系列ベンチマーク、ランダム化ガウス混合訓練による実験は、補正されたセレクタがシルバーマンの規則を一貫して、実質的に上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:56:59 GMT)
Aggregate, Don't Adapt: Subject-Level Posterior Aggregation and Transductive Calibration for Cross-Site Parkinsonian Gait Severity [0.0] ここでは,Parkinsonian GaitにおけるMoCha 2026ベンチマークとチャレンジの勝者について述べる。
トレーニング中に見えない臨床現場で記録された正常化SMPL運動から歩行重症度を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 21:49:52 GMT)
A three-dimensional typology of agency for advanced AI systems [0.0] 高度なAIシステムによってインスタンス化されるエージェンシーの種類に対処するフレームワークは存在しない。
我々は3次元のフロンティアAIシステムのためのエージェントのタイプロジーを開発する。
私たちはそれを、従来の、議論された、あるいは議論の的と分類します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 13:46:33 GMT)
A charge selection rule fixes what a squeezed-light reservoir computer can compute and afford [0.0] 光学量子貯水池を読むには、特徴順と超指数的に増加する繰り返しのコストがかかる。
パラメトリックポンプのフェーズでデータをエンコードするために、ある保存法則は読みやすいもの、何に費用がかかるかを修正する。
オープンRFハードウェアにおいて、同一光子数での変位符号化制御は17.7の精度ポイントを失う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 06:03:09 GMT)
A Zoology of Quantum Turing Patterns [0.0] 我々は、同じリンドブラッド方程式がストライプ、斑点、穴、迷路、欠陥のモルフォロジーアトラスをサポートする量子チューリングパターン動物学を探求する。
安定したストライプ種は、形態学とガウスの証人損失をパラメトリックに分離する定量的に制御されたケースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 15:10:51 GMT)
A Temporal Planning Approach for Intelligent Flood Response [0.0] この研究は、時間的計画と洪水応答の完全な運用ライフサイクルをモデル化するインテリジェントな洪水応答フレームワークを提示する。
このフレームワークには、優先順位駆動のトリアージ、ルートアクセシビリティと旅行コスト、リソース割り当て、供給管理が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 19:01:57 GMT)
A Repeated Measurements Approach to $SoH$ Battery Modelling of Cyclic Aged Data in a Laboratory Environment [0.0] 本論文は, 実験室における制御条件下で発生した電池セルの老化プロファイルの解析に対する1次線形化非線形繰り返し測定手法の適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 10:40:39 GMT)
A 360-Degree Vision Dataset for Learning Yaw Control on GPS-Denied Micro-UAVs in Disaster-Response-Relevant Environments [0.0] 本稿では,室内環境におけるマイクロドローンのカメラベース自律性に対する新しいデータ駆動方式を提案する。
目標は災害と緊急対応であり、マイクロUAVは危険な状況下での迅速な状況認識を提供することができる。
通信リンクが失われると、マイクロドローンは学習したヨーコントローラを使用して、オープンスペースに向かって自律的にナビゲートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 10:21:57 GMT)
$\mathcal{PT}$ and anti-$\mathcal{PT}$ phase transitions in a trimerized Su--Schrieffer--Heeger chain with nonreciprocal Rashba spin-orbit coupling [0.0] 理論的には、Rashbaスピン軌道カップリングを受ける一次元三量体Su-Schrieffer-Heeger鎖について検討する。
スピンフリップ対称性を呼び起こすと、非エルミートハミルトニアンは2つの独立したスピンセクターに分解される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2026 19:33:47 GMT)