Stabilizing On-Policy Targeted Guidance in Agentic Reinforcement Learning [139.3] 本研究では,ターン単位のテキストフィードバックから,政治的自己蒸留の目的を通じて学習するフレームワークについて検討する。
目標の自己蒸留と基準ごとのRL報酬を組み合わせることで成功し、フィードバックを限定して、ポリシーが特に失敗する場所を転換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:54:33 GMT)
ToolSpace: Scaling Tool-Centric Environment Synthesis for Long-Horizon Agents [135.5] 既存のMPP環境スケーリング手法はデータ中心である。
この順序を逆転するツール中心のフレームワークであるToolSpaceを提案する。
ツールスペースは7つの長期ツール使用ベンチマークでQwen3.6-35B-A3Bを23.0から41.0の平均スコア(43.2とRL)、GLM-5.2を44.6から56.6に引き上げた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:09:01 GMT)
Catalyzing Interactive HTML Generation Capabilities via High-Fidelity Reinforcement Learning [104.3] WebCatalystは3つの相補的なコンポーネントを持つブラウザ間相互作用強化学習フレームワークである。
WebCatalystは1K未満のリクエストでトレーニングされている。
Visual Anchorは美的劣化を防ぎ、実行時にグラウンドされたクレジット代入は機能改善を加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:27:07 GMT)
Prospective Memory for Proactive LLM Agents [100.0] Pro-Memoryは、将来の意図をいつ、どのように実現するかを決定するために分離するメモリフレームワークである。
さらに、実際に発行された行動や解決の証拠に基づいて意図的な状態を更新し、経験記憶は、完了したエピソードからのフィードバックを、将来の決定のためのガイダンスに蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 23:03:06 GMT)
OCR in the Foundation Model Era: From Specialist Models to Unified Models [80.2] 光文字認識(OCR)は、人工知能の最も古く広く使われている応用の一つである。
本調査は,基礎モデル時代を中心に,OCRの発展を概観するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:27:22 GMT)
From Type to Token: Petri Nets, Individual Token Philosophy, and Individualized Causal Effects [78.9] 個人トークン哲学の下でのペトリネットは、これらのトークンレベルの因果構造の自然な表現であると主張する。
PN層は、分布の仮定に依存しない因果機構の構造的表現を提供する。
逆に、共形予測層は、有限サンプルカバレッジ保証による因果効果を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 22:31:10 GMT)
Uncertainty-Aware Prototype Learning for Open-Set Test-Time Adaptation [75.7] オープンセットテストタイム適応(TTA)は、ソーストレーニングされたモデルを、共シフトインディストリビューション(csID)サンプルと共シフトアウトオブディストリビューション(csOOD)サンプルが共存する未ラベルテストストリームに適応することを目的としている。
既存のTTA法は通常、クローズドセットの仮定の下で設計されるため、csOODサンプルとcsOODを確実に区別する明確なメカニズムが欠如している。
本研究では,オープンセット適応のためのプラグイン・アンド・プレイ方式であるオープンセットテスト時間適応(UAPA)のための不確実性認識型プロトタイプ学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 11:12:23 GMT)
DramaVQA: Probing Detailed Understanding of Ultra-Long TV Dramas [72.5] DramaVQAは、長編テレビドラマをベースとした大規模なベンチマークである。
約20Kの質問回答(QA)ペアを含むDramaVQAのスケールは、以前のロングビデオデータセットを超えている。
私たちのベンチマークには、既存のデータセットから際立った2つの主要な特徴があります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:45:07 GMT)
Future Representation Distillation for Imagination-Free World Action Models [72.4] 本稿では,プレトレーニングされたビデオ拡散モデルを表現蒸留による予測的視覚エンコーダとして再利用するWAMであるDreamFreeを紹介する。
現実世界とシミュレーションされたタスク全体で、DreamFreeは最先端のVLAやWAMよりも高い成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:55:03 GMT)
Democratizing Robot-Use Agents: A Unified Harness with Open Models [68.5] 我々は、さらなるトレーニングをサポートする、競争力のあるオープンウェイトロボット用統合ハーネスであるuni-robot-agentを紹介した。
Qwen3.8-Flash-NextのRoboDojoスコアは31.39で、GPT-6のAstra-RoboProbeの28.97と多くのVLA/WAMベースラインを上回っている。
モデル世代,家族,サイズをまたいだ分析は,ロボットの有効利用と4つの一般的な能力とを結びつけ,今後のRUAトレーニングを共同で行うことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:09:09 GMT)
Behind Video Generation: Observations and Insights on Multimodal Understanding from Kling [68.5] ビデオ生成は、分離されたクリップからコヒーレントなショートフォームオーディオヴィジュアルシーケンスへと進歩した。
本報告では,Klingの歴代世代から得られたマルチモーダル理解の観察と考察について要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:56:06 GMT)
UniFlow: Unified Multi-Scale Flow Matching for Time Series Generation [67.4] マルチスケール表現学習と効率的な非自己回帰生成を統合するフレームワークUniFlowを提案する。
我々は,学習した低ランクアンカーからの移動を初期化し,非自己回帰的に公的なアイデンティティを生成するカテゴリフローマッチングを開発する。
4つのベンチマークと短期設定、長期設定での実験では、生成の忠実度の改善、強力なクロススケール一貫性、相当な推論スピードアップが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:53:17 GMT)
ReconDreamer#: Self-Evolving Closed-Loop Synergy of Reconstruction and Generation for Dynamic Driving Scenes [67.3] ReconDreamer#は動的駆動シーンの再構築と生成を同期させる自己進化フレームワークである。
この枠組みの中では、生成モデルと再構成モデルは相互に反復的な洗練を通じて強化される。
ReconDreamer#はNTA-IoUとNTL-IoUをそれぞれ8.8%、3.0%改善し、ReconDreamer++と比較してFIDを15.1%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 02:02:49 GMT)
A Systematic Point Cloud Edge Detection Framework for Automatic Aircraft Skin Milling [67.3] エッジ検出技術は航空機の製造において航空機のスキンミリングに不可欠なステップである。
現在の手法のほとんどは、伝統的に定義されたエッジ抽出タスクに焦点を当てているが、エッジミルの重要な体系的要件を無視している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:25:54 GMT)
3DGS-VBench+ and 3DGSV-Assessor: A Multi-Dimensional Subjective Benchmark and a Reference-Flexible Objective Model for 3D Gaussian Splatting Video Quality Assessment [66.9] 3DGSは、リアルタイムの新規ビュー合成(NVS)を可能にするが、その重いストレージは圧縮を必須にする。
大規模主観的映像品質評価(VQA)ベンチマークである3DGS-VBench+について検討した。
本稿では,参照フレキシブルで大規模なマルチモーダルフレームワークである3DGSV-Assessorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:26:13 GMT)
RGB Photo Enhancement with Deep Learning on Smartphone GPUs: Mobile AI 2026 Challenge Report [66.2] 本稿では,300ミリ秒以下のスマートフォン上でフルHD解像度のRGB画像を改善するためのモバイルAIチャレンジを提案する。
この課題で提案された最上位のソリューションは、この課題の下で両方のプラットフォームでフルHD解像度のRGBイメージを拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:02:26 GMT)
LLM4Robot-Bench: How Far Can GPT-6 Astra Go in Robotic Manipulation? A Hierarchical, Paired Sim-Real Benchmark [62.5] コンタクトリッチな操作における物理的相互作用能力を評価するためのベンチマークを導入する。
16世帯の課題は、接触選択と幾何アライメント(L1)、持続接触(L2)内の力規制、協調接触再構成と力規制(L3)の3つの累積レベルにまたがる。
16のタスクのうち10のタスクは同じ成功率で、残りの6つのタスクは3つのトライアルのうち1つの成功によって異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:20:16 GMT)
GigaSpeech 3: Scaling Multi-Dialect Arabic Speech Recognition with Weakly Labeled Data [61.6] GigaSpeech 3は、アルジェリア語、エジプト語、イラク語、サウジアラビア語、シリア語を含む、約39,000時間1000万の音声セグメントからなるコーパスである。
音声認識バイアス付き自己教師型学習を用いてラベル付けモデルを訓練し,それを方言対応Webオーディオに適用する。
GigaSpeechBenchでは、最後の方言特有のモデルは5つの方言全てでラベル付けモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:17:13 GMT)
Cycle WAM: Coupling Action and Video through Cycle Consistency [59.9] 我々は、ビデオとアクションを因果関係によってリンクされたペア化されたモダリティとして扱い、統一的なトレーニングフレームワークを通じてそれらの対応を学習する。
サイクルWAMは、双方向変換によるビデオアクション協調トレーニングを強化し、クロスモーダル対応を強化し、前方および逆ダイナミクスを回復する。
得られたモデルはフォワードと逆ダイナミクスの両方をサポートし、事前訓練されたビデオの事前使用によりパフォーマンスを向上させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 11:33:51 GMT)
PersonaCodeBench: Evaluating Coding Agents in Persona-driven Human-Interactive Sessions [59.8] PersonaCodeBenchは、マルチターンコーディングセッションでユーザ特性を検証可能な義務に変換する。
実行時に、コントローラはユーザーシミュレータの応答と要求の開示を制御します。
完了検証器とパーソナライズ検証器は、ネイティブの正しさとペルソナの履行を別々に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 23:27:20 GMT)
All-For-One: Distilling Visual Foundation Models to a Fast, Memory-Efficient Visuomotor Policy [57.2] Visual Foundation Models (VFM) は、ロボット操作に有用なセマンティックな手がかりを提供する。
VFMを訓練中の特権情報として厳密に活用するためのオールフォーワン(AFO)を提案する。
AFOは、推論時ポリシー実行から意味表現学習を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:16:03 GMT)
Perseus: A Full-Stack System for Homomorphic Model Inference [56.1] PerseusはフリーでオープンなPythonライブラリで、暗号化されたモデル推論の完全なスタックをサポートする。
複数のモデルとモダリティにまたがって最先端のレイテンシを実現する。
Llama-3-8Bの他の実装よりも高速なシングルトーケンデコードである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:19:10 GMT)
Pixel-space video generation with U-JiT [56.1] 画素空間における生成ビデオモデルの生存可能性について検討する。
トレーニングレシピとサンプリング戦略の改善とともに,UNetライクなトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
128解像度の標準フレーム対ビデオタスクでは、U-JiTモデルによる生成FVDの27%向上が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:11:03 GMT)
HTCE: Homeomorphism-inspired Topological Cross-Scene Experience Canonicalization and Reuse for Object Navigation [55.5] HTCEは、ナビゲーションエクスペリエンスを標準化し再利用する、同相性にインスパイアされたフレームワークである。
凍結した視覚言語ポリシーのガイダンスとして、サブディビジョン・アウェア・マッチングを通じて歴史的に成功したアプローチを検索する。
HM3D v0.1では-59.9%/31.8%、HM3D v0.2では71.0%/31.5%、MP3Dでは46.6%/16.6%、SRは最大4.9ポイント、構造化された検索は最大2.8ポイントである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:05:18 GMT)
NitroFusion2: Bringing Adversarial Loss to the Text Stream of Multimodal Diffusion Transformers [54.9] Text-Stream Adversarial Distillation (TSAD)は、中間テキストの状態を新しい逆表現として活用する。
ACD(Aspect-Cued Discrimination)は、対向訓練において特性が強調されるステアである。
NitroFusion2は従来の4-8段階の蒸留を1-2段階に減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 21:33:28 GMT)
Action Intent as a Bridge: Transferring Manipulation Knowledge from Human-Centric Videos to Robots [54.6] Action-Intent Transfer (AIT)は、人間とロボットの間で共有されるクリーンな行動表現を通じて知識を伝達する2段階の手法である。
第1段階では、AITは明示的なアクションインテントを抽出し、ビデオの操作から暗黙的なアクションインテントをアンタングルする。
第2段階では、AITはこの共有意図空間内の人間とロボットのドメインを整列し、インテントを実行可能なロボットアクションにデコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:47:59 GMT)
Learned Smartphone ISP on Mobile GPUs: Mobile AI 2026 Challenge Report [54.0] 本稿では,Qualcomm と Arm のスマートフォン GPU 上で動作しながら,RAW Bayer カメラデータから RGB 画像を再構成可能な高速なソリューションを参加者に提案する。
全てのモデルのランタイムはSnapdragon 8 Elite Gen 5とDimensity 9500チップセットでAdrenoとMali GPUで評価された。
この課題で提案されている最上位のソリューションは、100ミリ秒以下の両方のプラットフォーム上の生データから高品質な5MP RGBイメージを再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:54:21 GMT)
TraceRouter++: Causal Semantic Routing Realignment via Optimal Transport [53.7] Trace++は、大規模な基盤モデルのためのルーティングレベルの安全介入フレームワークである。
有害な入力の下で活性化される安全関連因果経路を辿り、安全でない活性化状態を認識する。
本手法は,計算経路をそのまま残しながら,悪意あるセマンティックフローを安全にリダイレクトする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:30:34 GMT)
Human-to-Robot Transfer via Bridging Representation and Action Space in VLAs [53.5] H2RB(Human-To-Robot Bridge)は、人間とロボットの実証から事前訓練されたVLAポリシーを適用するための、人間とロボットの協調訓練フレームワークである。
H2RBはオブジェクト転送性能を8.0から51.8に大幅に改善し、コトレインのベースラインが人間の実証的なスキルの転送に完全に失敗する状況において、62.7のスコアへのスキル転送を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 06:24:29 GMT)
Perturb, Repair, Verify: Self-Play Vision-Language Verifiers for Compositional Understanding [52.8] 視覚言語検証器は、画像がテキスト記述に忠実に一致するかどうかを判定する。
PROVEは,閉じたパーターブ・ビジュアライズ・ビジュアライズ・ビジュアライズ・ビジュアライズ・ループを通じて検証者を訓練するセルフプレイフレームワークである。
実験により、PROVEはモデルスケールや家族間できめ細かな構成検証を改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:31:34 GMT)
Fovea-JEPA: Overcoming Geometric Blind Spots in V-JEPA for Camera Motion Recognition [52.4] ビデオ言語モデルは、しばしば運動認識のための幾何学的意味的証拠に依存している。
幾何学的に不足している地域を識別し,対処するためにFovea-JEPAを提案する。
実験では、Fovea-JEPAの9.67、8.67、24.38ポイントの上昇が、以前に報告された最先端のベースラインよりも有効であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:33:42 GMT)
Ctrl-F: Force as an Interface for Humanoid Loco-Manipulation [52.3] Ctrl-Fは、手や足など、指定された接触体ごとに3次元の力で、運動追跡を明示的な力で強化する階層的な運動力フレームワークである。
シミュレーションおよびハードウェア上で、Ctrl-Fは、大きな持続的な相互作用力を必要とするロコ操作を完了し、負荷の変化に応じてそのコマンドをオンラインで調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:04:27 GMT)
YANAMI: A Large-Scale Multimodal Dataset and Benchmark for Multiturn Stateful Interaction [51.2] 本稿では,大規模マルチモーダル対話データセットYANAMIとステートフルインタラクションのベンチマークについて紹介する。
YANAMI-400Kには400Kのマルチターン・マルチモーダル・ダイアログがあり、2M以上の画像と2.6Mのダイアログがある。
YANAMI-Benchは、多モードステートフルインタラクションを体系的に評価するための400のマルチターン対話で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:59:36 GMT)
Descending Everest, Part II: Oracle Complexity of Minimizing a Sum of Convex $(L_0,L_1)$-Smooth Functions [50.9] 期待値において精度$varepsilon$に達する複雑さを導出する。
上界は提案手法YETIにより達成される。
下界は、任意の一階法で困難であるインスタンスの族を明示的に構成することで得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 02:01:46 GMT)
RoboTryOn: Synthesizing Dexterous Robot Demonstrations from Human Videos via Virtual Try-On [50.8] 本稿では,人間とロボットを仮想試行錯誤として扱うRoboTryOnを提案する。
RoboTryOnは、人間のビデオを基準画像で指定された対象ロボットのビデオに変換する。
合成データを用いて訓練した政策が,新規タスクにおける平均成功率を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:35:42 GMT)
What Is the Influence of Task Order in Continual Learning? An Empirical Study and Order-Aware Evaluation for Motion Forecasting [49.5] タスク順序は、現在のタスクエラーと後方転送の変動の65%から91%を占める。
ほとんどの順序で、現在のタスクエラーおよび後方転送における先頭アルゴリズムは、ランナアップの標準偏差の1つの複製範囲内にある。
これらの結果は、注文分布を宣言し、注文解決、開始タスク解決、ウォームスタート、最終エラーを集計スコアとともに報告するベンチマークを要求する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 04:39:10 GMT)
PATTS: Parallel-Aware Test-Time Scaling for Thought-Image Generation in Multimodal Discrete Diffusion LLMs [48.7] テスト時間スケーリング(TTS)は、追加の推論時間計算をサンプリング、検索、検証に割り当てることで、生成モデルを改善する。
並列マルチモーダル離散拡散言語モデルに対するTSについて検討し、推論トークンと画像トークンを共同で復号化する。
クロスモーダル検証信号を用いて中間的な思考イメージ状態を探索する並列認識型TTSフレームワークであるPATTSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:10:56 GMT)
ChangeJEPA: Predict Before You Compare for Remote Sensing Change Detection [48.6] ChangeJEPAは、変更検出を潜在状態の予測として再編成する、バイテンポラルな共同埋め込み予測アーキテクチャである。
ChangeJEPAは、シームズベースラインと一致するデコーダを最大1.51 IoUポイントで一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:02:04 GMT)
Should the Action Expert Train the VLM? Action-Token Supervision and Gradient Routing in Mixture-of-Transformer VLAs [48.5] 視覚言語アクション(VLA)モデルは、トレーニング済みの視覚言語モデル(VLM)とフローマッチングの専門家とのペア化がますます進んでいる。
VLMは、アクションエキスパートのフローマッチングの目的のために訓練されることはなかった。
専門家の損失(カップリング)やVLMの監督から逆転する勾配。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:35:27 GMT)
Online Hamilton-Jacobi Reachability Onboard the Robot Control Loop: A Real-Time GPU Solver for Safety-Critical Autonomy [48.5] ハミルトン・ヤコビ(HJ)の到達性は、安全クリティカルなロボットシステムに認定された後方到達管(BRT)を提供する。
ロボットの制御ループ内を走れるほど高速な2D、3D、4Dダイナミックスのためのレベルセットのハミルトン・ヤコビ・ヤコブ・ソルバを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 00:11:57 GMT)
When Self-Verification Hurts: Calibrated Answer Repair for Financial Question Answering [48.3] 筆者らはまず, 原案が修復の恩恵を受けるかどうかを推定し, 対象のチェックを選択し, 関連する証拠をローカライズし, 許容された編集を制限するキャリブレーションアンサー修復(CAR)を紹介した。
3つのオープンウェイトモデルを備えたFinRank、Fin-RATE、FinQA全体のCARは、すべてのデータセットモデル設定で一般的な検証よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:36:53 GMT)
Clinician-AI Collaboration in Endovascular Neurointerventions: In-Vitro User Study of Copilot Assistance Modes for Robotic Navigation Across the Autonomy Spectrum [48.0] 臨床医が自律性の異なるレベルとどのように相互作用するか、そして自律ナビゲーションシステムが現実的な環境でどのように機能するかは、まだ不明である。
この研究は、ロボット血管ナビゲーションにおける臨床とAIの協調のためのフレームワークであるCopilot Assistance Modes (CAMs)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:45:41 GMT)
NorthCUA Technical Report: Turbocharging Computer-Use Agents through Experience at Scale [47.6] NorthCUAは、大規模なコンピュータ使用エージェントをターボチャージするための統合システムである。
エクスペリエンス・フライホイールはノースカナ・ハーネスに様々な実行可能なタスクを供給している。
Staged Learningは、この経験をFlywheelのデータと組み合わせて、GUI能力を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 05:16:51 GMT)
Modulating Merging Strengths via Joint Loss Estimation for LoRA-based Continual Learning [47.3] Hessian Information-Guided Adaptive Merging (HIM)とTask Simulation Perturbation for Merging (TSP)
結合損失推定(M2LE)によるメルギング強度変調を提案する。
複数のベンチマーク実験により、M2LEは既存のPEFTベースの連続学習法より一貫して優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:02:53 GMT)
WorkFactory: Turning Professional Intents into Executable Work for Scalable Agent Training [47.3] プロの意図を実行可能なタスク環境に変換するタスク構築フレームワークであるWorkFactoryを紹介します。
WorkFactoryは、タスク環境内の情報要件、依存関係、場所を明示的に表現するセマンティックグラフを構築する。
WorkFactoryを使って、612の職業にまたがる112,686のタスクを構築し、4B、27B、35B-A3BスケールでWorkPilotファミリーをトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:10:52 GMT)
One Assistant, Many Memories: Benchmarking Real-World Group Assistance When Recall Is Not Enough [47.3] GroupAssistBenchは、デプロイされたグループアシスタントとの実際のグループ会話からの最初のメモリベンチマークである。
単一の、分散された、競合するメモリにまたがる固定された回答なしで、参照応答とメモリ使用によるメモリリコールを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:23:37 GMT)
Sketch-Omni: Instance-Level Sketch-Based Visual Prompting for Perception MLLMs [47.0] Sketch-Omniは、スケッチとそれらから作業するために構築されたMLLMの最初の知覚である。
最強の汎用MLLMの81.8に対するスケッチプロンプトローカライゼーションでは91.4 F1に達する。
コード、モデル、手書きの2754のスケッチ・ツー・フォトリンクのベンチマークがリリースされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:52:45 GMT)
When Does Test-Time Search Help World Action Models? An Empirical Audit of Candidate Selection and Simulator Integrity [46.3] コスモス政策とロボカサの試験時間スケーリングを前提優先の事前登録手法で監査する。
クリーンデータでは、学習した値セレクタはランダムよりも1.66 pp、後光オラクルはわずか1.40 pp、エピソードレベルの間隔は0である。
我々は、公式の直接政治結果に影響を与えないまま、計算量の多い計画経路に沿って急上昇する静かなレンダリングの汚職を特定し、修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:38:31 GMT)
GSBR: Geometric Support Behavior Regularization for Online RL [46.3] オンライン強化学習の正規化は、サンプル効率と学習安定性を向上させる。
基本方針は合理的だが最適でない多くの振る舞いを捉えます。
本稿では,基本方針の支持からの距離によって行動に罰を与える幾何学的支援行動規則化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:08:32 GMT)
Construct Validity of Coding Benchmarks for LLM-based Agentic Coding Tools [45.9] エージェントプログラミングツールの有効性を評価するのによく使われる9つのベンチマークを解析する。
我々は、ベンチマークが測定すると主張する構造、それらを運用するために使用されるメトリクス、そして測定に干渉する潜在的な共同設立者を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 21:50:46 GMT)
CAREFUL-Bench: Effect-Aware, Judge-Free Evaluation of Multi-Turn LLM Function Calling [45.9] バークレー関数呼び出しリーダーボードは、シミュレートされたサービスの最終的な状態のみをチェックする。
ジャッジフリーのリプレイスコアラは、ログ化された任意のBFCLランをリスコアし、800の参照トラジェクトリすべてでBFCLの結果を再生する。
確認対応プロトコルは、提案に答える決定論的ユーザを追加する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:02:07 GMT)
Heads That Write, Not Just Point: Image Retrieval Heads in Vision-Language Models [45.7] 画像検索のヘッドレベル解析のための制御プローブICIR-MCQを紹介する。
まず、各頭部の注意質量を画像に当てはめることで、ターゲット画像に確実に向けられるスパースポインターヘッドを同定する。
各ヘッドに対して、その値重み付けされた出力に対して軽量画像検索器を訓練し、その出力にターゲット画像を特定するのに十分な情報を含むライターヘッドを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:48:28 GMT)
From Activation to Intervention: Interpreting Sparse Visual Features through Reconstruction [45.1] Reconstructive SAE Intervention (RecSAEI, Reconstructive SAE Intervention, RecSAEI) を提案する。
SAEデコーダの方向に沿った表現に介入し、視覚的出力を再構築することにより、特徴の意味の直接的証拠を提供する。
本研究は、ニューラルネットワークの説明に欠かせない補完信号として、介入再建を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:17:24 GMT)
You don't need long context [44.8] 短いコンテキストを維持する際に、フロンティア言語モデルはタスクの正確さをほとんど、あるいは全く犠牲にしないことを示す。
本研究は,長文言語モデルの必要性を問うものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:17:23 GMT)
Large Language Models for Forecasting of Electricity Price Spikes [44.5] オーストラリアのナショナル・エレクトリック・マーケットの5つの地域を調査する。
特筆すべき特徴は、数値モデルの60分のブライアスコアを下げることではなかった。
24時間でできたが、ルールベースの機能はほぼ同じだった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 05:38:12 GMT)
Beyond Multi-Index Models: Learning Intersections of Degree-2 PTFs [43.3] ガウス分布の下では、$k$次数2のしきい値関数を$Rd$で学習するアルゴリズムを提案する。
我々の結果は、$k$であっても、正確性に依存しないパラメータ指数を得る最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:05:15 GMT)
ValQID: Learning the Net Value of Semantic Query Groups for Web Device Identification [43.1] ValQIDはDSEJEVで意味的質問を効率的に評価する。
ValQIDは、各質問グループの期待される識別利益を、実行コストに対して評価する。
DSEJEVは、汎用言語モデルと比較して、セマンティック処理を最大8.58倍高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:36:54 GMT)
Reconstruction-Based Diagnosis through Gödel-Regularized Virtual Observability [42.9] 技術的システムのすべてのコンポーネントにセンサーが装備できるわけではない。そのため、故障が発生した場合、利用可能なセンサーは、その効果が伝播した後のみ検出されることが多い。
我々は,仮想センサを導入してこの問題に対処する。コンポーネントと障害タイプの組み合わせごとに,外部知識に障害感受性変数を記述させる。
障害分離のために、利用可能なセンサ測定を使用して、正常な振る舞いを予測するために、不足する変数を仮想センサーとして再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:18:37 GMT)
Is Forgetting Unified? Exploring Concept Unlearning in Unified Multimodal Models [42.7] 統一マルチモーダルモデル(UMM)は、画像生成と視覚的理解を統合しているが、両方の対象概念を抑えるのに十分な1経路の未学習手法は存在するか?
我々のゴールは、モデルがターゲット概念のイメージを生成し、他の機能を保持しながら、入力イメージでそれを識別するのを防ぐことである。
代表的UMM実験により, 評価された単一経路法は, 限られた関節の忘れを生じさせることが示された。
提案手法は,BAGEL-7B-MoTで80.0%,Janus-Pro-7Bで92.7%,Janus-Pro-7Bで92.7%,共同忘れ率で代表ベースラインを上回ったUniForgetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:56:19 GMT)
Benchmarking Unsupervised Jamming Detection in 5G Open RAN [42.7] 電波周波数(RF)ジャミングは第5世代(5G)ネットワークを脅かす。
本稿では統計的および再構成に基づく教師なしジャミング検出器のベンチマークを行う。
SEMは、F1ランキングと整合して、すべての環境で第1位にランクインする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 05:58:35 GMT)
Right Tool, Wrong Parameters: Defending LLM Agents Against Parameter Poisoning [42.4] 本研究では,攻撃者が意図した動作を保ちながら1つ以上のツール引数を操作する,異なる攻撃面,パラメータ中毒について検討する。
我々の重要な洞察は、パラメータ変更の正当性は、ユーザクエリでそれを生成する情報フローの信頼によって決定されるべきであるということです。
この知見に基づいて、3段階のパラメータレベル防衛である AuthorityFlow を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:57:12 GMT)
Toward User-Centered Agentic Recommendation: When Does Platform Competition Benefit Users? [42.1] ユーザエージェントが競合するプラットフォームエージェントのレコメンデーションを比較する,ユーザ中心のエージェントレコメンデーションを提案する。
戦略的な誇張にもかかわらず、プラットフォーム信頼性アセスメントによって、より広範なアクセスの恩恵を受けることができるかどうかを定量化する。
合成およびAmazonの市場における実験は、信頼性評価が有限水平実用性を改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 02:41:49 GMT)
Fast, Cheap, and Fair? Evaluating Decision Models [41.9] 本稿では,採用アプリケーションを対象とした型決定モデルの最初の体系的バイアスと公平性監査について述べる。
この研究は、明示的な人口統計特性と暗黙的な候補者の手がかりがスクリーニングスコア、ランキング、ショートリストの結果にどのように影響するかを評価する。
評価は出力の妥当性、レイテンシ、コストも調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:34:28 GMT)
Towards Robust Long-Lived Agents: Benchmarking Experience Lifecycles in Evolving Environments [41.9] ReScopeBenchは18のインタラクティブ環境にわたるエクスペリエンスライフサイクルのベンチマークである。
保持された経験はタスクのパフォーマンスを向上させるが、エージェントは環境の変化に応じて現在の状態を維持するのに苦労している。
これらの結果から,長期間の薬剤の相補的課題として,選択的維持と有効利用が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:57:20 GMT)
DSL-Bench: Evaluating and Explaining LLM Code Generation Across Domain-Specific Languages [41.4] クロスコード生成のための実行可能なベンチマークおよび分析フレームワークであるDSL-Benchを提案する。
13,045のDSL関連論文から、評価可能なDSLを選択し、構文チェッカーとタスクレベルのセマンティックオラクルを提供する。
提案手法は,全18DSLを対象とした迅速な技術評価と,5つの目標DSLに対する5つの改善手法の検討である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:37:19 GMT)
On the Feature Evolution of Temporal Difference Learning [41.3] 時間的二次差分法(TD)学習は、進化する値推定によって生成されるブートストラップされたターゲットを用いて神経表現を訓練する。
本稿では,情報的TD更新によってベルマン信号が取得され,有界予測読み出しを許容する表現が得られることを示す。
そして、未完成の学習継続が、既に初期のゼロ・リワード段階への情報的監督を提供できることを確認します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 01:50:35 GMT)
Unified Loss-Aware Density Control for 3D Gaussian Splatting [41.2] 我々は適応密度制御を局所的な損失-減算決定の集合として再放送する。
3つのプリミティブレベルの演算によって生じる客観的な変化を予測できる,効率的なTaylor-based per-Gaussian surrogatesを導出する。
提案手法は,よりターゲットを絞ったプリミティブアロケーションを実現し,同等あるいは少ない予算でレンダリング品質の向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 05:22:16 GMT)
ARIDA - Active railway infrastructure dataset annotation using neural network predictions [41.1] 本稿では,Active Railway Infrastructureのデータセットフレームワークについて述べる。
鉄道固有の半自動パイプラインで、インスタンス予測をバウンディングボックス、ポリゴン、ポリライン、ペアポリラインに変換する。
不規則で多様な画像と時系列の実験は、画像の労力の削減と精度のトレードオフを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 21:31:10 GMT)
Gaussian Partitioning for Reliable Learning of Multi-Index Models [40.9] ガウス的分割はガウス的分割に関してスムーズな分布のアルゴリズム的プリミティブである。
k$ハーフスペースの関数の場合、非依存的かつテスト可能な学習者は、この誤差依存を次元依存$dmathrmpoly(k/c)$で達成する。
固定滑らか性と正質量パラメータに対して、次元依存の$dO(log(k/)$と一致するSQ下界を持つ$k$半空間の交叉を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:52:55 GMT)
Positional Encoding is All You Need for Scalable Equivariance Constraint Relaxation [40.5] 等変ニューラルネットワークは、置換、回転、翻訳などの既知のデータ対称性をアーキテクチャに直接組み込む。
位置符号化に基づくより効率的な制約緩和手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:12:11 GMT)
Hardware-Aware Model Inversion in Memristive Spiking Neural Networks [40.1] メムリシティブクロスバーアレイ上に実装されたハードウェアアクセラレーションスパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、エネルギー効率を大幅に向上させる。
我々は、SNNに特徴付けられるモデル反転リークが、同じモデルが非理想的旋律基板にマッピングされた後に代表的であるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:52:21 GMT)
Embodied AI for Scientific Discovery: From Physical Action to Scientific Evidence [40.0] このレビューは、実験自体が部分的に観察される科学のためのAIを具現化した、そのインターフェースを1つの問題として扱う。
文献の組織化には, 手術閉鎖, 手術閉鎖, 手術閉鎖, 口蓋閉鎖の3つのレベルがある。
我々は、レコード、診断、校正、確認という、記録に繋がったエビデンスサイクルを、フィードバックを伴う分析関数として分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 05:59:43 GMT)
Federated Transfer Learning for Medical Image Classification under Mixed Skew [39.9] 医療画像の深層学習は、データの不足と、医療機関間の患者データの集中化を非現実的にするプライバシー規制によって制限されている。
本稿では,Personalized Aligner Federated Pretrained (PAFP) フレームワークを提案する。
FedISICベンチマークでは、PAFPは最強のベースラインに対して、クライアント間性能のばらつきを約6倍に抑えながら、最も高い非重み付きバランスの精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:08:03 GMT)
When Are Two SAE Latents the Same Feature? [39.9] オートエンコーダ(SAE)の比較には,特徴対応の接続,辞書間の差異,有限評価データからの不確実性が必要である。
本研究では, エネルギー重み付き最適輸送計画によってこれらのタスクを接続するフレームワークを, 特定の類似性幾何の下で開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 21:39:53 GMT)
Feeling of Knowing in Large Language Models [39.8] トレーニング後の更新は、大きな言語モデル(LLM)が答えられるものを変更するが、回答可能性の判断は一致しない可能性がある。
機能的知識感覚(FoK)による知識判断の非同期化について検討する。
FoKは選択的生成、検索トリガー、モデルルーティングをサポートし、主観的な経験を示唆しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:04:46 GMT)
Palimpsestic Accountability in the US Federal AI Inventories [39.8] AIインベントリ(AI inventory)は、政府や組織が使用するAIシステムをリストアップし、使用する計画を記述する、構造化された、しばしば公的な記録である。
私たちは、米国連邦AIユースケースインベントリ(2023年-2025年)の3つのリリースのエントリをリンクし、両方のリリースで必要な場合にのみ回答を比較し、二重帰納的アプローチでガバナンスアカウントを分析しました。
各リリースは、説明責任の境界を再描画し、公の場では、thabfpalimpsestic accountabilityという条件で記録を更新します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 01:44:20 GMT)
DreamX: Video Diffusion Model is a Universal Latent Action Learner [39.7] 本稿では,事前学習されたビデオモデルを汎用学習者として活用するDreamXを紹介する。
提案手法は,映像モデルのリッチな特徴からコンパクトな潜時動作を抽出する。
DreamXは、潜在アクションモデルの間で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:59:56 GMT)
Exceptional Points and Optimized Encoding in Qubit Stabilizer Codes [39.5] 連続的なブラインド安定度測定は、安定度符号をリウヴィリアスペクトル問題に変換する。
この競合は、符号距離によって弱誤差率の発生が制限される、一般のLiouvillian例外点を可能にしていることを示す。
リンドブラッド作用素の固有モードを用いて論理量子ビットの符号化を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:46:39 GMT)
Harness-S: Learning from Sibling Harnesses for Generalizable Agent Training [39.2] 本研究では,階層型ハーネスによるベース実行システムの障害を選択的に救うためにHarness-Sを導入する。
ディレクショナル・ハーネス・エボリューション(Directional Harness Evolution)は、異なる修理方向に沿って特別な兄弟ハーネスを開発し、再利用可能なシブリング・ハーネス・プールを形成する。
AppWorld、SWE-Gym、DBBench全体で、トレーニングされたポリシーは、元のベースハーネスに戻ると、ポリシーのみのトレーニングよりも大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 04:03:44 GMT)
SteelAgent: LLM-Orchestrated, Physics-Informed Steel Property Prediction with Audited Generalization and Calibrated Uncertainty [39.2] SteelAgentは、プロパティ予測のための言語モデルインターフェースを備えた冶金記述子と機械学習モデルを結合する。
本研究では,スチールベンチの引張強度評価から得られた結論を,ホールドアウト単位の選択がどう変えるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:08:01 GMT)
Beyond Local Refinement: Wide-Area Precise Cross-View Localization [39.2] RingMatchは、広域のクロスビューローカライゼーションのための検索および検証フレームワークである。
空域拡大に伴い,RingMatchは高度の局所化性能を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:08:24 GMT)
Comment on "Supervised Learning with Quantum Hamiltonian Embeddings" (arXiv:2610.26833) [39.1] 量子認知機械学習(QCML)における量子ハミルトン埋め込みと先行発展の関係について論じる。
我々は、新しい主張と、データセット全体を単一の基底状態に符号化する計算的役割を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:00:44 GMT)
OneTrans-GSR: A Generative Slate Ranking Paradigm Unifying Reranking and Mix-Ranking with One Autoregressive Transformer [38.7] 我々は、計算により性能が向上する統一学習問題として、再階と混合階を再構成する。
OneTrans-GSRは単一のデコーダのみのポリシで、デプロイされたOneTransバックボーンを拡張して、露光スレートをエンドツーエンドに生成します。
オンラインA/Bテストでは、GMV/uを2.63%改善し、広告主価値を2.06%改善し、購入率を2.03%改善し、エンドツーエンドのレイテンシを13%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 11:42:02 GMT)
Do Multi-Turn Conversational Capabilities Carry Over from Text to Speech? A Parallel Multilingual Benchmark [38.3] 本稿では,Omnilingua-AudioMCを提案する。
ベンチマークには354の会話と10言語にわたる1,404の項目が含まれており、内容、ターン構造、クロスターン依存関係、テキストと音声の条件に整合した評価基準が含まれている。
6つの言語モデルにまたがって、参照書き起こしから直接入力へのシフトは、モデルに依存し、言語に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 06:22:53 GMT)
Can Large Language Models Review the Scientific Literature? A Test Against a 102-Article Benchmark [38.2] 関連記事を探し出し、それらを解釈し、それらを合成し、将来の研究を提案する6つのAIツールを評価します。
このベンチマークは、スペイン風雨のパターンとその102-アルティクル・コーパスのレビューである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:57:20 GMT)
Sleep-Disordered Breathing Detection with Quantum Recurrent Neural Networks [38.2] 本研究は、時系列データにおける睡眠時無呼吸事象のバイナリ分類への量子リカレントニューラルネットワークの適用について検討する。
従来のリカレントニューラルネットワークモデルに対して,変動型古典量子アーキテクチャを提案し,評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:47:04 GMT)
PGuard: A Native, Streaming, and Plug-in Guardrail for Multimodal Large Language Models [37.8] PGuardは、外部サービス依存性からバックボーンモデルの統合機能に変換する、ネイティブ、ストリーミング、プラグインガードレールである。
PGuardはトークンレベルの安全性検出にバックボーンの中間表現を直接利用する。
Qwen3.5-9B によるテキストクエリでは、PGuard は F1 スコア 0.836 に達し、専用の外部ガードレールに近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 06:41:39 GMT)
MDSKILL: Learning to Internalize Skill Memory through Multi-View Distillation for Efficient Dynamic Agent Self-Evolution [37.3] MDSKILLは、スキルメモリの内在化のための多視点蒸留手法である。
我々はMDSKILLをRL, スキル強化, 自己蒸留ベースラインに対して3つのベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:19:55 GMT)
Quantifying Trait-State Hierarchy in EEG Foundation Model and Signal Processing Embeddings [37.3] 異なる脳波モデリング機能がどのように状態と特性の特徴をエンコードするかについては、限定的な理解がある。
Brain-Computer Interfaceデータセットの試行において、階層化メトリックとkNN純度を用いて、EEG埋め込みによってキャプチャされた状態レベルと特性レベルの特徴を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 21:37:52 GMT)
Tokenizer Myths and Where To Find Them [37.3] 我々はトークン化研究文献で3つの神話を特定し、挑戦する。
検定器のトリレンマ: 真の分布のみをベストに、同じ予測を同じスコアで与え、訓練されていない全てのモデルを結び付けるメトリクスは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 02:55:53 GMT)
Multi-Objective Generative Optimization via Expected Hypervolume Fine-Tuning [37.1] HVFT(Hypervolume Fine-Tuning)を導入し,1つの事前学習型ジェネレータを適応させて,サンプルの期待するハイパーボリュームを最大化する。
HVFTは、治療ペプチドおよび分子設計タスクにまたがって、最先端の予測超体積とトレードオフカバレッジを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:55:58 GMT)
Classical training of conditional instantaneous quantum polynomial-time Born machines [37.1] 条件付きIQP Bornマシンを導入し、条件を入力状態に符号化し、1つのIQPユニタリを条件間で共有する。
入力条件付けは、同じ量子ビット数のIQPモデルでは再現できない条件付き族を表現できることを示す。
また、2048キュービットまでの条件付きモデルも古典的に訓練し、それによって目標の2乗平均磁化をクロスオーバーから遠ざけるように再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:00:03 GMT)
Adaptive Domain Decomposition for Finite Basis Physics-Informed Neural Networks [36.2] 適応領域分解有限基底物理インフォームドニューラルネットワーク(ADD-FBPINN)を提案する。
FBPINNは、計算領域のユーザ定義サブディビジョンにより、標準物理情報ニューラルネットワーク(PINN)の精度を改善する。
このアプローチは、2次元ヘルムホルツ方程式、マルチスケール特徴を持つ2次元ポアソン方程式、粘性バーガース方程式で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 21:46:19 GMT)
VisSearch-Bench: Evaluating Long Horizon Visual Search in Multimodal Agents [36.2] VisSearch-Benchは7つのメインドメインと25のメインドメインに204の人書きタスクがある。
各タスクは、参照回答、トレース可能なエビデンス、およびスコアリングルールを提供する。
16種類のマルチモーダルモデルにまたがって、最高のシステムは26.47%のタスクしか解決していない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:40:41 GMT)
Suppressing Misaligned Behaviors in Language Models, Durably [36.1] 我々は, ポストホック行動抑制法を定式化し, 目標行動の即時抑制, 訓練中の耐久性, 一般能力の維持の3つの基準に沿って評価する。
PEARL(Prefix-Expanded Adversarial Reinforcement Learning)は、キャッシュされた生物軌道に沿ってサンプリングされた中間状態から継続してロールアウトを増強する変種である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:54:08 GMT)
Coordinating Humanoid Loco-Manipulation through Action-Conditioned Latent Foresight [35.9] 本稿では,実行前に提案した命令列を評価する潜在ワールドアクションモデル(WAM)を提案する。
アクションジェネレータは、視覚、言語、ロボット状態から、共同動手コマンドシーケンスを提案する。
ロボットは、ベストスコアシーケンスの最初のコマンドを実行し、次の観察から再計画する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:06:51 GMT)
Decoding Geometry, Not Tokens: Efficient VLMs for Robot Affordance and Trajectory Prediction [35.0] 0.5-2BパラメータのコンパクトなオフザシェルフVLMは、その中間隠蔽状態において、既に豊富な空間情報を符号化していることを示す。
静止空間情報を軽量で幾何互換の予測ヘッドで公開し、凍結したバックボーンにアタッチする。
我々の2B変種は、軌道誤差を60%以上削減し、自己回帰ベースラインと比較して、ShareRobot-Bench割当mAPを85%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 02:40:44 GMT)
ReListen: Training-Free Evidence Localization in Hour-Long Audio with Frozen Audio Language Models [34.9] ReListenは,凍結した音声言語モデルが答える前に独自の証拠を発見できる学習自由な手法である。
Jevスタイルのスキャンでは、各20秒のウィンドウを、その質問に答える確率でスコアし、最高スコアの瞬間から回答する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:12:55 GMT)
Unmitigated? How are the world's largest companies responding to AI risks? [34.9] 大企業100社のうち、32%はAIのリスクを公に認めていない。
大手1000社のうち、62%が公にAIのリスクを認めていないと見積もっている。
差別、武器とサイバー攻撃、詐欺と詐欺、プライバシーの喪失、そして人間の創造性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 04:04:01 GMT)
Meta$^2$: Precomputing Reusable Knowledge for Online Harness Evolution in Long-Horizon Agents [34.7] Meta$2$を導入します。
進化を利用するために再利用可能な知識を学び、それを各タスクにオンラインに適用する。
ロングホライゾンの2つのベンチマークでは、Meta$2$が最高パフォーマンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:19:21 GMT)
A Conditional Quantum Kac-Bernstein Theorem [34.5] 両方の記憶から出力が条件的に独立しているとき、正確に特徴付けます。
特に、共通ボゾン因子の自明性は入力の分離性を意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 05:49:12 GMT)
Can saliency maps flag chest radiograph classifier errors at a new hospital? An external validation study [34.2] 我々はNIH ChestX-ray14で畳み込みネットワークとビジョントランスフォーマーを訓練した。
研修病院および米国とベトナムの2箇所で1モデルあたり303,768の判定を行った。
分類された胸郭領域の属性の領域正規化濃度である解剖学的濃厚度を用いて各説明を行い,モデルの信頼性を超える誤差を検出するかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:57:22 GMT)
Mitigating Spatial Blindness in Multiple Instance Learning for Whole-Slide Image Analysis [34.1] 全スライディング型複数インスタンス学習は、空間的組織を限定的に利用しながら、組織組成から診断および予後ラベルを予測することができる。
本稿では,グラフ残差を座標配置分離損失でトレーニングする前に,学習した合成予測器を凍結するResTopoMILを紹介する。
制御された空間的タスクにおいて、ステージドトレーニングは0.987のAUCを達成し、同じ共同訓練されたアーキテクチャでは0.684を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 05:23:23 GMT)
SlackBench: Benchmarking Agents on Collaborative Projects Grounded in Real Code Repositories [33.8] 私たちは、協調作業環境でAIエージェントを評価するためのベンチマークであるSlackBenchを紹介します。
SlackBenchは、現実的なマルチパーティ対話、意思決定の進化、GitHubとGoogle Docsに根ざした対応するコード変更を環境に提供する。
ヘテロジニアスソースのエージェント検索にまたがる140のクエリ、未解決または偽の前提の質問、ゴール指向の要約、長い会話に対する推論を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:10:50 GMT)
Conditional Diffusion-Based Generation of T2-Weighted Prostate MRI for Clinically Significant Prostate Cancer Classification [33.7] 我々は,MAISI-v2をcsPCaクラスで拡張するT2W前立腺MRIの条件生成モデルを構築した。
モデルではT2WMRIの忠実度が向上し,合成画像はデータ制約下でのcsPCa分類を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:59:38 GMT)
AdSteer: Native Advertising in Large Language Model Generation [33.5] AdSteerは、文脈的に適切な広告をレスポンスに統合する確率を適応的にトークンする軽量なデコーディング時広告フレームワークである。
我々は,AdSteerが最強のベースラインよりも平均14.1%向上し,平均22.5%のトークンが書き直し方式よりも少ないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 01:40:10 GMT)
Can Benign Skills Induce Misaligned Behavior in LLM Agents? [33.5] 適度なスキルを加えると、エージェントは、安全要件に違反した外部アクションを実行する可能性がある。
スキル増強は、平均して10.3ポイント(pp)の良質なタスク精度を向上させるが、安全でないアクションレート(UAR)も10.3pp%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 04:29:17 GMT)
PyRUA-DataFarm: LLM Agent as a Cost-Efficient Teleoperator for Real-Ready Robot Data [33.0] 符号化エージェントがテレオペレーターの仕事を引き継ぐ方法を示す。
我々のDataFarmでは、エージェントはターゲットシーンにおけるロボットのデータ要求とキャリブレーションのエピソードを受信する。
シーン、専門家のコントローラー、そして成功の審査員を書く。
独立審査員は、入場前に専門家と各エピソードを認定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:25:14 GMT)
Logarithmic Regret for Alternating Mirror Descent [33.0] AltOMD(AltOMD)は、ゼロサムゲームのための単純な学習ルールである。
2つのプレイヤーのゼロサム双線形ゲームに対するプレイヤーの外部後悔の和に縛られた$O(log(T))$後悔を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:26:41 GMT)
VideoMemBench: How Well Do MLLMs Remember in Video Conversations? [32.8] MLLM(Multimodal large language model)は、1時間ビデオの処理が可能であり、単一のビデオ上で拡張されたマルチターン対話を自然な使用形態とする。
ビデオMemBenchでは、各サンプルが1つのビデオと長いマルチターン対話をペアリングし、そのターンはクロスターン依存によって接続される。
VideoMemBenchは2,476回転の326本のビデオで構成されており、そのうち1,387本は従来からの回転に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:34:07 GMT)
Learning from Unlabeled Photographs for General Oral Image Analysis [32.7] ラベルなしの口腔写真に対する自己監督的訓練は、異種視覚タスクのための伝達可能な視覚表現を作り出すことができる。
パブリックアクセス可能なソースから収集された約53万枚のラベルのない口頭写真のドメイン適応型自己監督事前訓練。
DOVEは、ほとんどのベンチマークにおいて、最強の全体的なパフォーマンスを達成し、数発の転送とラベルの効率で最高にランク付けした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 11:28:54 GMT)
Understanding Backdoor Attacks in Scene Graph Generation via Global Context Pathway [32.7] シーングラフ生成(SGG)は、構造化されたシーン表現を生成するが、トレーニング時のバックドアリスクは未調査のままである。
近年のSGGアーキテクチャは、シーンモデリングを改善するためにグローバルなコンテキストを取り入れている。
力学解析により、明示的なグローバルな文脈経路がバックドア効果の主要な担体であることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 06:05:22 GMT)
ScamWorld: An Interactive Environment for Evaluating Web Agents Against Online Fraud [32.3] ScamWorldは、報告された詐欺ウェブサイトを再構築するインタラクティブな環境である。
再建された各ウェブサイトは、文書化された詐欺機構を再現する。
ベースラインの偽装率はモデル全体で11%から35%の範囲であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:31:11 GMT)
COSMIO: A Benchmark for Cross-Survey Modality Imputation [32.1] 大規模な天文学調査では、異質で部分的に観察されるマルチサーベイ学習環境を定義している。
この設定は、ある調査で対象を観察することや、他の調査でその外観を推測する方法という、自然な機械学習問題を引き起こす。
LSST, ユークリッド, ロマンスにまたがって, 前方レンダリングされた共有天体物理シーンから得られた一致観測のベンチマークであるCOSMIOを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 01:30:45 GMT)
Correct Robots Before They Make Mistakes: Proactive Human-in-the-Loop Intervention via Preference Learning [32.0] Proactive Human-in-the-Loop (PHIL) は、積極的な政策修正と嗜好に基づくポストトレーニングのためのフレームワークである。
本稿では,拡散政策と事前学習された視覚言語行動政策を用いて,実世界の4つの操作課題におけるPHILの評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 21:54:27 GMT)
CoLa3D: Composable Latent 3D Decomposition [31.8] CoLa3Dは、共有シーン全体における3次元シーン分解のパラダイムである。
合成データセットと実世界のデータセットの両方で、CoLa3Dは構成可能な3Dシーンの分解において最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:49:03 GMT)
DeliverBench: Benchmarking AI Agents on Delivering Realistic Multi-Stage Professional Projects [31.8] LLMエージェントは、成果によって判断され、プロフェッショナルな作業では、成果はタスクではなく、プロジェクトである。
DeliverBenchを紹介します。これは、エージェントが短期間から最終納品までプロジェクトを運べるかどうかをテストするものです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:03:47 GMT)
Phase-DGS: Phase-guided Dynamic Gaussian Splatting from Unsynchronized Multi-view Video [31.6] フェーズDGSは、従来のタイムスタンプを各フレーム固有の時間状態を表す意味的なフェーズに置き換える。
時間オフセット,フレームドロップ,カメラフリーズの下での位相DGSの検証を行い,ベースラインよりも最大8.5dBPSNRの改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:51:33 GMT)
Coherent Optical Control of a Single Donor Electron Spin [31.5] スケーラブル量子ネットワークのためのコヒーレントスピン-光子インターフェースは、明るい光遷移、長期間のスピンコヒーレンス、完全コヒーレントスピン制御を必要とする。
ここでは,1個のCl供与電子スピンのコヒーレント光制御をSeSeで実証する。
これらの結果は、II-VI直接バンドギャップ半導体における単一のドナー電子スピンのコヒーレント光制御を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:13:42 GMT)
Learning to Falsify: Hierarchical Multiple Instance Learning for High Resolution AI-Generated Image Detection [31.2] 生成モデルの最近の進歩により、合成画像はますますフォトリアリスティックになり、AI生成画像の信頼性と一般化可能な検出に挑戦している。
我々は、このタスクをファルシフィケーション駆動の複数インスタンス学習問題として定式化し、単一のフェイクパッチが全体像をファルシフィケーションする。
textitLearning to Falsify (LTF) は階層的な複数インスタンス学習フレームワークで,イメージを異なる空間レベルで複数のインスタンスの袋としてモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:58:26 GMT)
Beyond Token Representations: Explicit Visual Object Grounding for Video Reasoning Segmentation [31.2] Video Reasoningは、ビデオ内のクエリの推論によって指定されたターゲットオブジェクトを推論し、セグメント化することを目的としている。
既存のメソッドは通常、ターゲットを推論し、いくつかのセグメンテーショントークンを生成する。
本稿ではVRSのための明示的なビジュアルオブジェクトグラウンドティングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:59:55 GMT)
Collaborative Search Meets Large Language Models: An Empirical Study [30.9] 大規模言語モデル(LLM)は、自律エージェントが協調的な情報検索をサポートすることを可能にする。
私たちは80人の学生が40対で働いているユーザスタディを実施しています。
LLMをベースとしたエージェントは,作業負荷の認識を低減し,コラボレーションを支援し,コミュニケーションとエビデンス・ユース・プラクティスを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:08:29 GMT)
VARP: A Visual Adaptive Rearrangement Planner for Non-Monotone Object Rearrangement Planning [30.7] Visual Adaptive Rearrangement Plannerは、専門家によるデモンストレーションから生成された視覚状態表現から、非モノトン再構成を直接学習する。
VARPは、スクラッチからリプランしたり、オンライン検索を実行することなく、オンラインで障害に適応する。
挑戦的なベンチマークでは、VARPは98.3%の成功率、タスク毎の計画時間0.4秒、実行時障害時の97.5%、継続的な厳しい障害時の94.5%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 00:03:35 GMT)
Point interpolation and distributional universality in flow-based generative models [30.6] 我々は、リプシッツベクトル場のパラメータ化族によって生成されるプッシュフォワードによる確率測度の近似について検討する。
ワッサーシュタイン距離について、有限サンプル点と分布近似の間の定量的な関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 02:44:44 GMT)
Think Less, Locally: Local Preference Learning for Reasoning Compression [30.5] 圧縮推論のための局所的な選好学習手法であるLoCoを提案する。
LoCoはモデル自身のトレースから候補過剰な状態を検出し、対応する推論プレフィックスを凍結し、同じ状態からより短い検証された継続を再生し、DPOと結果の条件付き嗜好ペアをトレーニングする。
LoCoは数学の精度と効率のトレードオフを一貫して改善し、数学のみの訓練にもかかわらずコード生成に効果的に移行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:44:50 GMT)
Multi-Path Mamba Diffusion for 3D Point Cloud Semantic Scene Completion [30.5] 3Dセマンティックシーンの完了は、自律システム内の様々な下流タスクを可能にする上で重要な役割を果たす。
本稿では,3Dポイントクラウドセマンティックシーンの完成度を高めるために,状態空間モデリングと拡散に基づく生成アプローチを統合する,ユニークなニューラルネットワークフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:41:50 GMT)
ReuseGR: Offline--Online Decoupled Generative Retrieval via Adaptive Prefix Reuse [30.4] ReuseGRは、クエリレベルの候補計画とリクエストレベルのパーソナライズされた補完を分離する。
約200万のクエリ-イテムレコードと338万のカタログ項目を持つ産業検索広告データセットでは、ReuseGRはクエリレベルHR@100を3.83ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:51:38 GMT)
VidUEU-Agent: A Data-Curation Agent for Multimodal Understanding, Editing, and Unified Tasks [30.1] VidUEU-Agentは、マルチモーダル理解、編集、統合タスクのために生のビデオから命令データを合成する自動パイプラインである。
VidUEU-Agentは4段階のパイプラインに従っており、低品質のショット、地雷、マルチモーダル信号のフィルタリングを行い、メタデータを構築し、メタデータをルーティングして命令サンプルを合成する。
複数のドメインやタスクにまたがる100Kトレーニングサンプルの大規模なデータセットであるVidUEU-100Kを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:02:55 GMT)
LiSA: Linear Stochastic Attention for Long-Range Visual Modeling [29.6] 自己アテンションは現代のシーケンスモデリングの標準となり、トランスフォーマーは長距離依存をモデル化できるようになった。
最近の研究は、自己注意の線形変種、すなわちソフトマックス作用素のカーネル近似を導入することで、この制限に対処している。
リニアアテンション(LiSA)は,高次トークンインタラクションを実現するリニアアテンションプラグインモジュールである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:00:31 GMT)
Scheduling Data to Compute: Hierarchical Data Pipelining for LLM Training on AMD GPUs [29.5] 大規模言語モデル(LLM)は、最近の機械学習のブレークスルーの重要な焦点である。
モデルのサイズが指数関数的に大きくなるにつれて、トレーニングに必要な計算は天文学的になる。
チップが待機している間、高価な計算装置はアイドル状態になり、規模が小さくなるとかなりのコストがかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 23:44:04 GMT)
Approximate Synthetic Spectra of Quantum Systems Associated with Compact Lie Groups [29.2] 位置モメンタムおよび角モメンタム系の合成スペクトルについて検討した。
我々は、高重共役軌道が明示的な分散境界の下で局所合成スペクトルに存在することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 04:37:38 GMT)
Latent Sparse Attention: Towards Subquadratic Ultra-Long Context Attention [28.9] 遅延スパース注意(LSA)は、超長期の文脈で精度を維持する効率的な注意法である。
キーは学習された潜在空間に階層的にクラスタ化され、クエリはすべてのキーをスコアする代わりにクラスタの階層をスコアする。
事前学習モデルに適用可能な2つの変種であるDistilled-LSAとNative-LSAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:37:59 GMT)
PolicyIK: High-Precision Inverse Kinematics for Robot Arms with Reinforcement Learning [28.4] 逆キネマティクス(IK)は、エンドエフェクターのポーズコマンドを関節運動に変換する。
我々は,高精度IKのための目標条件強化学習政策であるPocialIKを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:59:14 GMT)
Unifying and Beyond the Theory of Pervasive Capability Degradation in LLM Post-training SFT from Feature Interference [28.2] Pervasive Capability Degradation (PCD)は、教師付き微調整(SFT)が事前訓練中に得られる一般的な能力を損なう現象である。
重畳下における特徴干渉を基礎としたPCDのボトムアップ幾何理論を開発した。
次に, ワンホット監視下でのクロスエントロピーがPCDを単独では解決できないことを証明し, AEGIS損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:52:23 GMT)
DiMuRe: Diagnosis-Guided Multilevel Recovery for Robotic Task Execution [28.2] 障害は、そのタスクプログラムの多くが有用であっても、ロボットの次のアクションで要求される条件を無効にすることができる。
プログラムの再利用やリカバリのスキルを選択するために,フェーズ固有のエビデンスと方法の前提条件を用いたロボット用エージェントのフレームワークであるDiMuReを提案する。
Local DiMuReは77.65%の完全タスクで成功し、オリジナルのプログラムでは58.68%を同じ物理ステップで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:05:25 GMT)
From Guidelines to Practice: Defining Requirements for AI Red-Teaming Tools [28.2] AIは、アタックアクターがプロンプトインジェクションやジェイルブレイクのようなアタックを実行するための追加のアタックサーフェスを導入している。
ツールを使用する前に、組織がツールの機能や制限を認識していることは重要です。
我々は6つの大規模言語モデルにまたがる6つのツールを評価し、洞察について報告し、将来のツールで考慮すべきギャップを特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 04:00:18 GMT)
SEEK-VAU: Towards Evidence-Faithful Video Anomaly Understanding via Agentic Search [27.4] ビデオ異常理解(VAU)システムは、事前に定義されたルールの下でフィードフォワードで収集された証拠から、いまだに異常判断を推測する。
本稿では,SEEK-VAUを導入し,VAUをエージェントによる検索と検証のインタラクションプロトコルとして再編成する。
また,実証に忠実な反実的検証(EFCV)を導入し,反実的検証において必要となる支持的かつコンパクトな選択された証拠に報いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:19:58 GMT)
Trajectory Evaluation via Rollout-Free World Model for End-to-end Autonomous Driving [27.3] 提案手法は,各候補者の今後の展望を再構築する必要はなく,信頼性のある比較を行う上での今後の情報のみを必要とすると論じる。
本稿では,エンド・ツー・エンド軌道評価のためのロールアウト自由世界モデルRFWorldを提案する。
NAVSIMとBench2Driveの実験では、RFWorldはより計画的な世界表現を学び、最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:36:04 GMT)
LaQX: A JAX Toolkit for Neural Quantum State Simulations of Lattice Quantum Many-Body Models [27.2] LaQX (Lattice Quantum Simulation based jaX) は、JAXをベースとしたオープンソースのニューラルネットワーク量子状態ライブラリである。
励起状態計算、グリーン関数モンテカルロの洗練、断熱進化、時間依存変分モンテカルロによるリアルタイム進化をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 05:18:05 GMT)
An Axiomatic Framework for Reinforcement Learning in Open Multi-Agent Systems [26.8] n-agent adhoc teamwork (NAHT)は、オープンなマルチエージェント環境で学習するためのフレームワークである。
本稿では,Shapley公理から値関数学習を導出する公理的枠組みを提案する。
個々の値関数の学習にこれらの公理を適用することで、Dec-POMDPのShapley値が復元されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:15:29 GMT)
Give the Drafter a Second Chance to Guess: Parallel Reconsideration for Speculative Decoding [26.7] パラレル再考(Parallel Reconsideration)について紹介する。
共同設計のトレーニングレシピとサービスタイムのドラフトアルゴリズムは、これら再検討された推測を、洗練された候補として元のドラフトツリーに追加する。
モデルとベンチマーク全体で、平均して、並列再考はベースラインを5.3%から10.2%、スピードアップを3.5%から9.2%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 22:52:34 GMT)
Sparse Anchors for Visual Multi-Session Registration in Changing Environments [26.6] 繰り返しロボットモニタリングは、たとえ環境が変化しても、同じ環境への訪問をまたいでローカライズする必要がある。
本稿では、以前再構成された参照マップに対して、新しいデータ記録の視覚的マルチセッション登録を行う。
完全軌跡を参照マップに登録するために,信頼度の高い絶対ポーズ制約のスパースセットと,セッション内相対配置情報を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:43:03 GMT)
PrimeSim: A Generalist World Model Simulator from Large-Scale Cross-Embodiment Demonstrations [26.5] PrimeSimはアクション条件付きマルチビューワールドモデルシミュレータである。
事前訓練されたビデオジェネレータから始まり、22プラットフォームにわたる30,110時間のロボットデモを行った。
本稿では、双方向ビデオ生成装置を効率的な自己回帰シミュレータに変換する高速ビデオ・スローメモリ後処理フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:25:52 GMT)
LIRA: A More Interpretable Dynamic Loss-Informed Rank Allocation for Low-Rank Adaptation [26.5] 低ランク適応(LoRA)は、事前訓練されたモデルに対するパラメータ効率の高い微調整法として広く使われている。
オンラインランクのリアルタイム化をより解釈しやすいように設計した動的ランクのLoRA手法であるLIRAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:20:56 GMT)
An Agentic Framework for Quality-Aware and Scenario-Adaptive Image Compression [26.4] 実用的な画像符号化エージェント(PICA)は、既存のコーデックを多様なユーザ要件や潜在的な劣化した入力に適応させる。
PICAは、ユーザ意図を解釈して画像内容を分析する知覚エージェントと、事前コード復元を誘導するために知覚的および再構成的品質を共同的に考慮する改善エージェントと、グローバルレベルから地域レベルまで品質制御設定を洗練させるコーディングエージェントと、画像品質のみによってガイドされる修復を通じて残留劣化や圧縮誘発されたアーティファクトに対処するアフターコーディング改善エージェントと、4つの協調エージェントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:19:39 GMT)
PAC Learning with Multiple Correct Answers [26.1] 各サンプルに少なくとも$ll$正しいラベルのセットがあり、このセットに属している場合、予測が正しい場合、PAC学習について検討する。
私たちの主な発見は、デモはフルセットよりもはるかに難しい可能性があるということです。
有限ラベル空間に対して既に証明から得られる非依存的な学習は、実現可能な学習を特徴づける交叉クラスの次元によって決定されない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:15:40 GMT)
Diagnosis by Composition: Detecting and Localizing Unseen Diseases by Composing Learned Radiological Findings [26.0] 本稿では,この発見優先論理を符号化した表現学習フレームワークであるコンポジションによる診断(DbC)を紹介する。
DbCは画像の特徴をテキストの埋め込みと整列させることで、放射線学的発見の語彙を学習し、それぞれがスキャン上の濃密なマップとして表現される。
DbCは学習するよりもガイドラインから導かれるので、設計によって解釈可能であり、監査可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:14:51 GMT)
COMPREHEND: Ultra-Fine-Grained Benchmark Understanding by Entailment Hierarchy [25.6] 本研究では,プロンプトの細粒度構造を自動的に構築するCompleHENDを提案する。
包含階層は分類学におけるクラスタ名を文で置き換え、より正確なクラスタ記述を提供する。
最先端の分類法であるEvalTreeと比較すると、CompleHENDは22.6から41.7まで、およびWildBenchの16.3から39.1までの情報的指標を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:32:52 GMT)
CHROMA-MILL: Joint Low-Light Enhancement and White Balance under Colored Illumination [25.3] 低照度環境における画像のキャプチャは、弱くノイズの多いセンサ信号を生成する。
低照度画像強調(LLIE)は、それを復元することを目的としている。
CTI-Retinexformerは照明マップ、色度予測、照明不変シーンの埋め込みを監督する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 00:01:57 GMT)
Manifold Embedding of Deep Image Features for Image Matching via Neural Adjoint Maps [25.2] 実世界の画像における意味的対応を推定することは、コンピュータビジョンにおける根本的な課題である。
我々は3次元形状マッチングのために普及した関数写像による画像マッチングに取り組む。
深部画像特徴の埋め込みに基づく離散的なラプラス・ベルトラミ作用素を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:42:20 GMT)
MIMIC-Note-Extract: A Large-Scale Structured Dataset Extracted from MIMIC-IV-Note Discharge Summaries [25.2] MIMICは、電子健康記録の機械学習に最も広く使われている公共病院のデータセットの1つである。
過去の医療歴、アレルギー、診断所見などの臨床的に重要な情報は、フリーテキストの放電サマリーに限られている。
大規模データセットであるMIMIC-Note-Extract (MNE) を,ハイブリッド抽出パイプラインを用いて16のセクションを構造化テーブルに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 11:08:51 GMT)
SAT-ACT: Learning CDCL Branching from Outcome-Derived Action Preferences [25.1] SAT-ACTはCDCL分岐結果から学習するフレームワークである。
SAT-ACTは3つのSATファミリーのCDCL検索コストを一貫して削減し,SATコンペティションベンチマークのPAR-2を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:07:49 GMT)
Simple proof of conditions requiring maximal entanglement for local state verification and discrimination [25.0] 分離可能な測定による決定論的状態検証では、絡み合ったリソースのシュミットランクは、少なくとも検証されている状態のものである必要がある。
局所次元が最大$d$の純粋な絡み合ったリソースのうち、$mathbbCdotimesmathbbCd$の最大の絡み合った状態が必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:23:48 GMT)
StepX-OPD: Rethinking Multi-Teacher On-Policy Distillation in Diffusion Models [25.0] デプロイ可能なテキストとイメージの拡散モデルは、複数の機能を同時に保持する必要があります。
1人の生徒は、いくつかのステップでサンプルを学習しながら、すべての能力を取得します。
StepX-OPDは4段階法の中で最も高い正規化平均スコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 06:16:16 GMT)
Efficient and Faithful High-Resolution Image Editing with Sparse Cross-Resolution Denoising [24.7] スパース・クロスレゾリューション・デノナイジングに基づくネイティブな高分解能エディタを提案する。
トレーニングフリープログレッシブパスは、1Kプレフィックスで早期の高分解能デノナイジングを置き換え、同じエディタで改善を完了させる。
VINS-4KEvalでは、2Kと4Kの両方で比較した手法の中で、直接モデルが最も高い構造的忠実性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 06:58:26 GMT)
DAMI: Dual-Axis Memory Initialization for Enhanced Long-Context Retrieval in Gated Linear Attention [24.7] ゲート線形再発では、メモリ保持は状態崩壊に依存し、ゲートパラメータA_logとdt_biasで結合して形成される。
本稿では、Dual-Axis Memory Initialization (DAMI)を導入し、これらのパラメータをトレーニング前に共同で設定する。
DAMIは、対応するランダム初期化ベースラインに対して平均RULERスタイルの検索精度を5.29から16.71ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:55:38 GMT)
Extracting System Prompt of LLM Services in Complex (Agentic) Settings: Hierarchical Optimization and Reliable Evaluation Metrics [24.6] システムプロンプトは、大規模言語モデル(LLM)サービスの重要な知的特性である。
階層的最適化(ExtraHerO)による抽出は、プロンプト抽出を階層的再構成プロセスに分解する。
構造情報を考慮しないため,既存評価基準は誤解を招く可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:37:01 GMT)
Validation-Gated ML Pipeline Synthesis with Expert-Grounded Self-Evolving Skills [24.5] EvoMLは、専門家が基盤としたスキルに基づいて構築されたエンドツーエンドのMLパイプライン合成のためのエージェントフレームワークで、実行中に進化する。
EvoMLは、エンドツーエンドのMLパイプライン合成のためのエージェントフレームワークであり、実行中に進化するエキスパートグラウンドのスキルに基づいて構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 02:16:48 GMT)
DPAGait: Dynamic Pose-Knowledge-Aware Network for Robust Gait Recognition in the Wild [24.5] 本研究では,野生での歩行認識のためのポーズ認識アプローチを提案する。
まず,新しい動的ポーズ・パーシング拡張シルエット歩行表現パラダイムを提案する。
そこで我々は,デュアルブランチのダイナミック・ポーズ・知識・歩行ネットワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:11:15 GMT)
MESA: An Evaluation Framework for Compositional, Semantic, and Spatial Generalization in Robotics [24.3] 本稿では,言語条件付き政策一般化の正確かつ再現可能な測定を目的とした評価フレームワークMESAを紹介する。
MESAは、分散性能を分離する5つの評価スイートと、一般化の4つの異なる軸を提供する。
我々はこのフレームワークを2つのプラットフォーム上でインスタンス化し、シングルアームMESAスイートとバイマンダル一般化のための最初の大規模ベンチマークであるBiMESAの両方をリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:01:03 GMT)
CLARA: A Cognitively-Driven Clarification Framework for Grounding Ambiguous Requests [23.7] ユーザから鍵情報を積極的に引き出すフレームワークであるCLARA(Conversational cLArification for Robotic Arrangement)を提案する。
CLARAはあいまいな要求を構造化された詳細な指示に洗練し、どのようにオブジェクトを整理または再配置するかを正確に記述する。
その結果、CLARAは、他の最先端LVLMシステムと比較して、より正確で一貫した結果をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 11:28:33 GMT)
Möbius: A Unified Motion-Language Model Bridging Understanding and Generation [23.6] Mbiusを導入し、運動理解に使用される同じマルチモーダル表現空間に拡散過程全体をもたらす。
Mbiusは連続したフレームレベルの原動を直接操作し、離散トークン化も事前訓練された動きVAEも必要としない。
HumanML3Dでは、Mbiusは統一モーションモデル間で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:59:16 GMT)
MambaHand: Local Identity and Behavioral Sequence Learning with Mamba for Dynamic Hand Gesture Authentication [23.4] 本稿では,DHGAのためのCNNとMambaを組み合わせた2ストリームID表現学習フレームワークであるMambaHand Netを提案する。
提案するフレームワークは,ローカルアイデンティティストリーム(LIS)とビヘイビアシーケンスストリーム(BSS)で構成されている。
本手法は,SCUT-DHGAベンチマークデータセット上での最先端(SOTA)平均性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:16:43 GMT)
ReSI-Math: Exploring Recoverable Capability Frontiers for Efficient Reasoning Improvement [23.3] いくつかの理由付けの失敗は、モデル自身の軌道を探索することによって回復することができる。
回復可能な機能フロンティアを探求するフレームワークであるReSI-Mathを紹介します。
Qwen3-VL-8Bでは、621の試行から272の検証結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:25:56 GMT)
From Watching to Steering: Enabling Human-Coding Agent Collaboration through Execution Traces [23.1] VibetraceはOpenCode上に構築されたエージェントプログラミングのためのインタラクティブなトレース可視化と介入システムである。
エージェントをインタラクティブな実行トレースとして可視化し、アクションや中間状態、障害を検査する。
痕跡と人間のフィードバックを連続剤進化のための再利用可能なスキルに蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:56:06 GMT)
Calibration of Large Model Quantization based on HiFloat4 Format [23.0] HiFloat4 (HiF4)は、3レベルのスケーリング階層を持つBlock Floating-Point (BFP)フォーマットを採用した競合相手として登場した。
我々は、HiF4フォーマットに基づくモデル量子化をさらに強化するために、HiGPTQ、HiAutoRound、HiFlatQuantの3つのキャリブレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 04:34:03 GMT)
Verifier strength does not buy discovery quality: a pre-registered two-domain test of LLM-based automated research, with post-hoc evidence pointing to proposer-pool composition [23.0] 自動的な研究パイプラインは、暗黙の賭けでLLMプロジェクタと検証器をペアリングする。
私たちはこの賭けを、ジョブショップスケジューリングと車両のエッジオフロードという、2つの実データドメインでテストします。
より良い発見への最速の道は、プールを広げることであり、門を締めることではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:04:40 GMT)
Patching the Protocol: A Taxonomy of Pre-Registration Repairs in LLM-Proposer Experiments [23.0] プロトコル修復(パッチ)の3つのケーススタディを報告する。
各プロトコルは、正確に1つの欠陥修正パッチを必要とした。
本稿では、パッチの2軸分類法(欠陥クラス:環境/可能性/正確性、xタイミング:データ前/データ後)を提案し、ポストデータ修復に対する検証不能なクレームを導入し、9項目のチェックリストを蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 05:23:45 GMT)
RAGCompass: Generalizable Retriever Routing via Reranking [23.0] キーとなる疑問は: クエリと異なるレトリバーからの検索されたパスを与えられた場合、そのクエリに最も適しているのがどれですか?
既存のルータは通常、クエリ固有の機能と、リトリバーの固定プールから予測を行う。
RAGは未確認のコーパス、レトリバー、リーダーで利益の大部分を保持し、クエリのみのベースラインは最適な固定リトリバーかそれ以下に落ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:36:24 GMT)
Turbocharging PiPNN for Proximity and $k$-NN Graph Building [22.9] HNSWやVamanaといったグラフベースの近似Nearest Neighbor Search(ANNS)インデックスは、大量のインデックス処理を犠牲にして、最先端のクエリパフォーマンスを提供する。
最近導入されたPiPNN法は分割型アルゴリズムを用いて指数構築を大幅に高速化した。
グラフベースのANNSインデックス構築のための最大8倍のスピードアップを提供するPiPNN IIを導入し,PPNNレシピの複数のステップを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 22:20:36 GMT)
ProAlign: Progressive Positional and Prototype-Guided Alignment for Aerial-Ground Person Re-Identification [22.8] 我々は、AG-ReIDのためのプログレッシブ・ポジショナル・プロトタイプ誘導アライメント・ネットワークProAlignを提案する。
ProAlignは、Layer-wise Progressive Positional Embedding (LPPE)モジュールとView-Aware Prototype Contrastive Learning (PCL)モジュールの2つの重要なコンポーネントで構成されている。
ProAlignは、最強の競合手法よりも1.60%のランク1精度と5.01%のmAPでCARGOにおける最先端の総合検索性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:33:13 GMT)
Inter-Agent Influence: Evaluating Persuasion, Deception, and Coercion in Multi-Agent Systems [22.8] マルチエージェント設定でのAIエージェントのデプロイは、エージェント間の影響を可能にし、エージェントは、意図した結果に向けて、互いの行動を戦略的に操縦することができる。
このような能力は、悪意のあるエージェントが他人を有害な行動に誘導する可能性があるため、新たなリスクを引き起こす。
我々は5つの現実的な評価環境とフロンティア言語モデルでインスタンス化された様々なエージェントの3つの機能(説得、偽造、強制)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:23:12 GMT)
Spatio-Temporal Multi-Order Interaction for Video Recognition [22.7] ビデオ認識のための多くのアプローチは、チャネル数の2次複雑さを持つチャネル間アグリゲーションに依存している。
本稿では,これらの問題に対処するための2つの補完的貢献を紹介する。
時間的モデリングでは、奥行きのみの畳み込みと暗黙のゲーティングに基づくアグリゲーションによる並列多次処理を導入する。
これら2つのコントリビューションを組み合わせることで、私たちのVideoogaMMDBは、最先端のアクション認識アプローチと同等以上のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 21:20:04 GMT)
DexHOT: Learning Hand-Object Configuration Transfer for Dexterous Manipulation [22.5] 本稿では,手動オブジェクト構成転送としてデキスタラス操作を定式化するDexHOTを紹介する。
120個のオブジェクトを持つDexHOTBenchでは、単一のポリシーは、見えないオブジェクトで80.5%、見えないオブジェクトで69.4%の転送成功を達成する。
これらの結果から,明示的な手対象目標が,器用な操作のための表現的かつ構成可能なインターフェースを提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:08:03 GMT)
SphereFlow: Missing Modality Imputation via Geometric Transport on Hypersphere [22.2] モダリティ計算の欠如は、観測されたモダリティから観測されていないモダリティを合成することを目的としている。
本稿では、全モジュラリティを共有超球面潜在空間に投影することで、根本的に異なる視点をとるSphereFlowについて述べる。
このデータ・アズ・ソースの定式化により、最短ケースのオフ・マニフォールド偏差が潜在次元で増大する量から減少することが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 06:52:00 GMT)
Hybrid Particle-Voxel Dynamics for Multimodal 3D World Simulation [21.8] 本稿では,アクション条件付きマルチモーダル世界モデリングフレームワークである3D World Simulatorを紹介する。
我々のアプローチは、点雲をコンパクトな3Dボクセルラテントに圧縮するハイブリッド粒子・ボクセルオートエンコーダを組み合わせる。
本モデルは,触覚および多視点視覚観測を用いたポリシートレーニングと評価のために,スケーラブルなデータ生成を実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:20:53 GMT)
ProGeo-RC: Prototype-guided Semantic Reliability and Geometric Error Calibration for Semi-supervised Cardiac Image Segmentation [21.8] ProGeo-RCは半教師付き医用画像セグメンテーションのためのプロトタイプ誘導型セマンティック信頼性および幾何誤差校正フレームワークである。
ProGeo-RCは, 半教師付きセグメンテーション法に比べ, 性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:49:50 GMT)
ARLoop: Fully-Open Pre-trained Looped Transformers with Attention Residuals [21.8] 本稿では,注意残差に基づくループ変換アーキテクチャであるARLoopを紹介する。
ループ変換器は完全な残余履歴にアクセスする必要がなくなる。
さらにARLoopを0.6Bと1.2Bのパラメータに拡張し、リアルなLLM事前学習レシピで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:18:33 GMT)
Reconstructing Fraudulent Strategies in Online Payments via Interpretable Inverse Reinforcement Learning [21.7] PaySeqGenは、詐欺師の観察された支払い軌跡から不正行為ポリシーを再構築する逆強化学習フレームワークである。
報酬学習と政策最適化を交互に組み合わせることで、検出器拡張のための新しい不正シーケンスを生成するポリシーを再構築する。
先進的なグローバルデジタル決済プロバイダであるAnt Internationalでの実際の支払いシナリオの実験では、PaySeqGenが最先端のジェネレーティブ拡張メソッドを上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:47:17 GMT)
Thought-deciphering via hierarchical EEG-to-text alignment [21.4] 非侵襲的な脳とテキストのインタフェースは、コミュニケーション障害のある人のための代替の通信経路を提供する。
粗い意味情報と細かな文表現を段階的に復号して文を検索する階層型脳波テキストアライメントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:45:01 GMT)
FloMo: 3D Scene Flow as a World Action Model Intermediate for Learning from Human Video [21.3] FloMoは3Dシーンフローとアクショントークンを予測するために微調整された5Bビデオ生成モデルである。
我々は,ロボット行動に最適な映像事前学習を行う媒体として,密度の高い3Dモーションが重要であると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:25:35 GMT)
Typological Feature Induction as a Benchmark for Inductive Metalinguistic Reasoning [21.2] 本稿では,前ステップを対象とするタイプ的特徴誘導(TFI)を導入する。
既知のピボット言語の翻訳と組み合わせた無名言語の文が与えられた場合、モデルは無名言語の類型的特徴を予測する必要がある。
Grambank と Multi-parallel corpora から,195 言語に対する評価質問を自動的に作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:06:51 GMT)
$\mathcal{C}^\infty$ Smooth Trajectory Planning with Application to Soft Robots [21.0] 定義されたキネマティックリミットを尊重し、無限に微分可能なトラジェクトリを生成する$mathbfmathcalCinfty$-smoothトラジェクトリを導入された。
生成されたパスアドレスは、シーケンシャルな状態間の遷移が必要なすべてのスムーズな要求に一般化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:59:09 GMT)
LINDA: Low Resource Foot Ulcer Segmentation using Local Similarity and Iterative Neural Dynamics [20.7] 本稿では, セグメンテーションを明示的な構造的先行で基礎付けるコンパクトモデル LINDA を提案する。
FUSeg 2021データセット上の1つのプロトコルの下で訓練された全てのモデルにより、LINDAは最高のDice(86.68%)、IoU(79.67%)、境界精度(HD95 6.37ピクセル)を得る。
これにより、LINDAはリソース制約ケアにおける創傷評価の正確で検査可能な軽量な選択肢となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:12:16 GMT)
ReflexArc: Bottom-Up Integration of Instantaneous Tactile Reflexes into Whole-Body Humanoid Control [20.7] ARC(Ascending Reflex Control)は、瞬間的な触覚反射と学習された全身制御を統合するフレームワークである。
ARCは第1の力ピークを34.1%減少させ、接触インパルスを0.2632Nsから0.1225Nsに減少させる。
足触覚センサにより保護された運動追跡,遠隔操作,視覚のない障害物を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:10:52 GMT)
Towards Efficient Whole Page Ranking with One-Pass Inference [20.6] 全ページランキングは、複雑なレイアウトとビジネス制約の下で、ビジネス成果とユーザエンゲージメントのバランスをとるために、広告とオーガニックコンテンツを共同で最適化する。
既存の非自己回帰(NAR)アプローチは、効率的なページ生成を可能にするが、通常、以前選択された項目とは独立して候補項目をスコアする。
逐次コンテキストを効率よく多項目スコアリングに組み込んだプレフィックス対応NARスタイルのフレームワークであるMulti-Item Scoring (MIS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:33:22 GMT)
Navigating Runtime Dynamism in Semantic Query Serving [20.4] SeqoFlowは、クエリ計画と同時セマンティッククエリのスケジュールを共同で調整するランタイムフレームワークである。
本稿では,SeqoFlowが既存のセマンティッククエリシステムと比較して,エンドツーエンドのレイテンシを大幅に低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:31:03 GMT)
Whose Values Are Generated? Measuring Visual Value Leakage in Multilingual Text-to-Image Generation [20.4] 我々はVisionValueBenchを用いて、T2Iシステムが特定の文化的指向を通じて中立的な社会的状況をどのように構築するかを調査する。
価値ニュートラルなプロンプトは多様な文化的解釈を許容するが、特定の価値指向を優先するイメージを生成する。
これらの結果は、世界中のT2Iシステムによって伝達される文化的価値のかなりの均一性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:09:31 GMT)
Raincheck: Deferred Multimodal Prefill for Efficient Multi-Turn MLLM Inference [20.4] Raincheckは遅延マルチモーダルプリフィルのためのフレームワークである。
Raincheckは、未選択のトークンをソース順に保存し、徐々にプリフィルする。
注意可視性制御とアフィン状態マッピングはコンテキスト更新を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 02:44:24 GMT)
Theoretical Analysis of Muon on Transformers for Next-Token Prediction [20.4] 変圧器の次点予測のためのMuonのトレーニングダイナミクスを解析する。
結果は、Muonの更新ルールは、モデルが予測に重要なトークンを効率的に学習するのに役立つことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:52:49 GMT)
Creating Power Flexibility in Datacenters via Query Routing [20.4] 本研究では、そのような機能を実現するメカニズムとして、クエリルーティングについて検討する。
クエリの到着率とシーケンス長分布を結合する一般的な分析フレームワークを開発する。
1Bから70Bパラメータの言語モデルに基づいて、4つのGPUプラットフォームにまたがるフレームワークを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:22:48 GMT)
Cyber-JEV: Matched Contrastive Fine-Tuning of Language Models for Fast Source-Code Vulnerability Triage [20.3] 我々は、修正コミットを使用して脆弱性レコードを比較グループに変換する微調整手法であるCyber-JEVを提案する。
ある共有モデルは、2つのタスクを学習する: ラベル付き参照データから関数を分類し、そのグループの他のメンバーよりも弱い関数をランク付けする。
参照データのみのトレーニングと比較すると、パッチされたバージョン14.8から29.2ポイントの脆弱性バージョンは、3つの実際の修正セットでより頻繁にランク付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 11:36:06 GMT)
HiLo-WAM: Decoupling Long-Horizon Task Evolution and Local Dynamics in World Action Models [20.1] World Action Models (WAM)は、視覚力学とロボットの動作を共同でモデル化することで、ロボット操作を改善する。
局所的な視覚力学から長期タスクの進化を分離するHiLo-WAMを提案する。
我々は,HiLo-WAMがRoboTwin 2.0における平均成功率93.70%,RoboDojo長軸タスクにおける17.43の進捗スコアを達成したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:02:19 GMT)
Learning Where to Look: Observation Policy Optimization for Thinking with Images [20.1] 複雑な視覚的質問応答は、しばしば画像で考えるために視覚言語モデルを必要とする。
画像を用いたツール強化思考における観察行動の最適化のためのRLアルゴリズムである観測ポリシー最適化(OPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:10:16 GMT)
ELA: End-to-End Latent Action Policy Learning from Video Demonstrations [20.0] 本稿では,ビデオデモから潜時動作を通じて学習するエンド・ツー・エンドのフレームワークであるERAを紹介する。
ELAは、潜在アクションモデル、潜在アクションポリシー、アクションデコーダを共同でトレーニングし、アクションラベル付きロボットのデモでのみ、豊富なビデオデータを活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:03:16 GMT)
GeoDIVE: Geospatial Descent Informed by Value Estimation [19.9] 我々は,多解像度衛星画像ギャラリーを森林として扱うモデルGeoDIVEを紹介した。
軽量モデルは、その子孫の間に隠された最良のクエリ類似性の楽観的な推定を予測します。
画像とオープン語彙のテキストクエリによる評価では、GeoDIVEは符号化コストの10%で徹底的な検索と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 22:27:32 GMT)
Mass Scaling Laws for Energy-Optimal Horizontal Multirotor Flight [19.7] この研究は、マルチコプターのエネルギー-最適水平飛行挙動と車両質量の間の閉形式のスケーリング関係を導出する。
本研究では, 数値シミュレーション, 理論的導出, 実験により, エネルギー-最適速度が車両質量の平方根に比例することを示した。
得られたスケーリング関係は、単純で効果的な巡航速度計画を可能にし、エネルギー効率を最適化し、マルチコプターの航続距離と耐久性を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:02:36 GMT)
The Agent in the Middle: How AI-Mediated Access Reshapes Web Vulnerability Exploitation [19.5] Webサービスは、AIエージェントにタスクを委譲できるバックエンドインターフェースをますます公開します。
このシフトは、既存のWeb脆弱性を悪用する方法を変える。
VELAは、12のWebアプリケーションファミリーにわたる44の脆弱性をカバーする実行可能なベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 06:59:51 GMT)
TactiNavi: Serving and Revising an LLM Game Coach with Explicit Strategy Conditions [19.5] 商用オープンワールドゲームのLLMコーチを支えるサービスシステムであるTactiNaviについて述べる。
条件付きパッケージは、原子の事実に対して57.9%から82.0%まで正当性を高めている。
ほとんどの明らかな修正は生成ノイズである。なぜなら、変化のないシステムの再実行は、故障したターンの38.4%を回復するからである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:13:50 GMT)
Beyond Foundation Models: PFN Priors Improve Tabular Hyperparameter Optimization [19.5] 合成タスクのみにハイパーパラメータ設定をメタチューニングする手法であるPredorTuneを提案する。
オンラインでは、新しいデータセットは選択した設定にのみ適合するため、追加のコストがかからない。
BeyondArenaの完全なベンチマークでは、TabPrepのLightGBMがTabPFN-3とRealMLPの上位に位置する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:20:15 GMT)
GatedV: Self-Gated Values for Transformer Language Models [19.4] GatedV は単純な注意変種であり、SiLU は凝集前に V にのみ適用される。
我々は、標準デコーダのみの変換器に対してGatedVを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 04:33:30 GMT)
JANUS: Synthesizing Cross-Layer Defenses Against Web Deserialization Attacks [19.4] 自動層間防衛合成のための赤青逆転フレームワークであるJANUSを提案する。
Janusは、分離されたオフライン環境で、デプロイメント固有のポリシーを反復的に洗練する。
ベースラインが18.8-55.0%、13の16のデプロイメントが完全に緩和され、98.4%の良質な機能テストが6.9%のP95の遅延増加で維持されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 06:47:43 GMT)
Sample-Grained Approximate Unlearning with Provable Per-Sample Bounds [19.3] 機械学習は、トレーニングされたモデルから指定された忘れ物セットの影響を消し去ると同時に、保持セットに強力なユーティリティを保持することを目的としている。
近似的アンラーニング手法は、完全なリトレーニングなしにこの目標を効率的に達成するが、その効果は主にデータセットレベルのアグリゲーションメトリクスを用いて評価される。
そこで我々は,個々のサンプルのレベルで,近似的アンラーニング手法を動作させるプラグイン最適化フレームワークSALAを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:26:51 GMT)
Agnostic Learning by Imitating [19.2] 計算学習理論における2つの課題は複雑性において互いに等価であることを示す。
マルチ精度のオラクルは驚くほど強力なプリミティブであり、学習だけでなく、より要求の大きい学習目標も達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:45:38 GMT)
Agentic Path Maps: Exposing an Agent's Traversal Through the Garden of Forking Paths [19.2] 我々は、AIエージェントが実行後にユーザーに影響があるが、未調査の経路をどのように伝達するかを調査する。
まず、代替経路を通信するための設計空間を蒸留し、新しいシステムの構築を支援する。
次に、ユーザ理解に対する1つの重要な設計空間次元の影響を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 02:20:22 GMT)
Route Anything: A Study of Model and Policy Routing for General-Purpose AI Systems [19.2] 人工知能(Artificial General Intelligence, AGI)は、様々な領域やモダリティを理解し、生成し、推論し、行動する手法を必要とする。
我々は汎用AIシステムを対象としたモデルとポリシールーティングを統一したフレームワークであるRoute Anythingを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:56:42 GMT)
HARP: Training-Free Dual-Profile Agentic Communication for LLM-Based Recommendation [19.1] 我々は,LSMをベースとした勧告をエージェントコミュニケーションのプロセスとして4段階に分けて再検討した。
HARP (Homophily-aware Agentic Recommendation via dual Profiles) として機能する。
HarPはHit@1を6.9%-24.0%引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:24:20 GMT)
DualWorldBench: Can Agents Plan Deliveries across Symbolic and Grounded Worlds? [19.0] 我々はDualWorldBenchを紹介した。このベンチマークは、時間的・地的・時間的・位相的複雑さを制御したエージェントプランニングの評価を行う。
実験では、局所的な理解と一貫した計画の間に共通するギャップが明らかになる。
これらの結果は、中心的な課題を象徴的あるいは根拠的証拠を世界規模で実現可能で効率的なマルチゴール計画に構成するものであるとみなしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:08:57 GMT)
MiCaDe: Online LiDAR-Camera Miscalibration Change Detection for Autonomous Driving [18.9] MiCaDeは、LiDARカメラキャリブレーションパラメータがシーケンシャルな変化検出によってもはや正確でない場合に検出するオンラインソリューションである。
我々の重要な洞察は、標準物体検出器によって生成された3Dおよび2D境界ボックスは、正確な校正の下で幾何学的に整合性を保つべきであるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:52:45 GMT)
Diffusion Plug-in Priors for Self-Supervised Ultrasound Video Restoration [18.0] UltraDiffは、ペアのトレーニングデータやネットワークの再トレーニングなしに、超解像および非スペックル超音波ビデオを作成する。
我々は、スケールファミリーモデルからスペックル対応データ忠実度項を導出し、その相対残留および分散適応重み付け特性を特徴付ける。
EchoNet-LVHビデオでは、シミュレートされたスペックルと付加的なノイズがあり、UltraDiffはPSNRを最強のベースラインよりも1.24,dB改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:55:01 GMT)
SettleSplat: Monocular Gaussian Mapping under In-View Scene Changes [17.8] 対象物が1つのオンラインシーケンスでカメラの前で操作される場面におけるシーン変化について検討する。
この設定は、過渡的で永続的なダイナミクスを絡み合わせる。
このような変化の下で最新の3次元ガウス写像を維持できる単分子マッピングシステムであるSttleSplatを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 02:29:27 GMT)
CogniLife: Continuous Cognitive Distillation for Deployed Multi-Expert Agent Marketplaces [17.8] マルチエキスパートエージェントマーケットプレイスは、言語技術の新たな展開パターンである。
発行された専門家は、その作者について多くのリクエストを受けることができるが、証拠はほとんどない。
連続的な認知的蒸留は、属性付きクリエーターの観察を変更可能な決定規則に変換するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:13:34 GMT)
RGDM: Robust Graph Diffusion Model [17.7] 本稿では,ラベル付き合成グラフ構造を生成するために設計されたRobust Graph Diffusion Model (RGDM)を紹介する。
RGDMは、敵対的攻撃を受けるグラフで訓練された場合でも、クリーンで高品質な合成グラフ構造を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 01:40:00 GMT)
DoGNAVY-Exploit: Harnessing Parallel Open-Weight Agents for Stage-Aware Vulnerability Exploitation [17.7] DoGNAVY-Exploitは、ロングホライゾン利用を短く、検証可能な能力遷移として再放送する。
共有構造化メモリは、検証済みの事実、アーティファクト、再生ステップ、ブランチ間の障害ルートを集約する。
Cybenchでは97.5%のPass@1、CVE-Benchでは97.5%のゼロデイ、1日100%のPass@1を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 02:30:53 GMT)
M-PFT: Angular Margin for Calibrated Prompt-Tuning of Fine-Tuned Vision-Language Models [17.5] M-PFTは、クラス識別性とセマンティックアンカリングを促進するプロンプトチューニングのための新しい角マージンアプローチである。
提案手法は,新しいクラスにおける平均校正誤差を低減し,ベースクラスにおける競争力を維持しつつ,同等の精度を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:08:11 GMT)
CounterSketch: Physics-Grounded Counterfactual Reasoning for Sketch-to-Video Generation [17.5] 自然言語クエリを物理的に可読なスケッチアニメーションに変換するフレームワークであるCounterSketchを提案する。
このフレームワークは、VLM誘導のシーングラウンド、因果イベントチェーン推論、制約ベースの軌道生成、検証を統合している。
CounterSketchBench (80の質問)の実験では、物理基底軌道が直接のVLM予測よりも強い動き誘導を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:27:35 GMT)
The Right Source Is Not Enough: Understanding History Interference in Speech-LLM Memory [17.4] 歴史的値が特定の競合する解に対して誤差を誘導することを示す。
オープンエンドの質問応答では、ほとんどの履歴値エラーは、その後の計算が無関係なソースに直接アクセスできないときに消失する。
低次元の介入により、ソースロール情報と回答値情報はさらに分離される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:11:16 GMT)
The Cost of Mismatch: Noise Amplification in Zeroth-Order Reinforcement Learning [17.4] 我々は、ZO勾配推定の信頼性を制限するための一般的な分散理論フレームワークを開発する。
解析の結果, 一致したデータに対して2つの有限差分評価を行うか否かによって, 推定信頼性が構造的に決定されることがわかった。
3つのモデルと2つの数学的推論ベンチマークによる実験により、ZO-BOLTは事前訓練されたベースラインよりも一貫して改善されていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:17:28 GMT)
ReWY: Faster Backpropagation for Delta-Rule Attention - From 7 to 3 Matrix Multiplications [17.2] デルタルール線形アテンションは、Kimi LinearやQwen3-Nextといった言語モデルに基づいている。
我々は、加速器の実行を最適化する前に、この作業を減らす代数的再構成であるRe WYを提案する。
中心行列の収縮は、ペアワイズベクトルゲート処理に置き換わり、スカラーゲート還元はキーグラム行列を形成する代わりに、キー階調積を再利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:50:34 GMT)
Route to Remember: Adaptive Memory Selection for LLM Agents [17.1] 生産エージェントの記憶は、ますますボトルネックになりつつある。
軽量メモリは、知識をモデルパラメータに内部化し、文脈を全く持たずに答える補完的な代替手段である。
我々は、長期のファクトストアとして、重量記憶を競争力のあるものにする方法を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 21:21:14 GMT)
SCANO: Restoring Boundary-Condition Completeness in Sampled Meshes with a Sliced-Cross-Attention Neural Operator for 3D Thermal Fields [17.0] BQA(Bundary Quadrature Attention)は、すべての境界面、型付きおよび領域重み付きをスライストークンに集約する。
Anchored Global State (AGS) は、サンプリングされた点から独立したアンカーからグローバルステートを推定する。
SCANOはルームスケールのフィールドを1秒未満で予測し、ルームアンカーの自己注意の100倍以上の速さで予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:56:27 GMT)
The Pen is Mightier than the Pixel: Natural Textual Unlearnable Example for Large Vision Language Models [17.0] 本稿では、LVLM(Large Vision Language Models)に特化して、非学習可能な例(UE)を初めて探求する。
画像ラベルを微妙に操作することでLVLMを効果的に誤解を招くことができる新しいテキストベースのNatural Textual Unlearnable Examples (NTUE)を提案する。
以上の結果から, NTUEは, LVLM時代のマルチモーダルデータ保護のための実用的で堅牢なソリューションとしての可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:46:50 GMT)
EP-LVMQA: Evidence-Preserving Coarse-to-Fine Localization for Low-Quality Long Video Moment Question Answering [16.9] 既存のビデオQAシステムは一般にラベルやフリーフォームのテキストを返すため、回答のサポートは検査が難しい。
EP-LVMQA, 不確実性を考慮したマルチモーダル・エビデンス・タイムライン, 粗いエビデンス・プランナー, およびエビデンス・コンディションド・ファイン・ローカライザからなる, 粗粒度保存型フレームワークを提案する。
MedVidQAでは、EP-LVMQAは26.1R1@0.5と31.8mIoUを達成し、6.3と5.1ポイントで最強の非旅行結果を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:53:08 GMT)
VISAGE: Vertex-based Intrinsic Surface Appearance GEneration via Dual-Stream Diffusion for Arbitrary 3D Heads [16.9] 任意のメッシュトポロジに基づいて頂点ごとのアルベドと粗さを直接合成する,表面ベースの条件拡散フレームワークであるVISAGEを提案する。
マルチビューRGB画像は、可視性を考慮したクロスアテンションを介してネットワークを条件付けする。
意味的要求と異なる領域(目、口、皮膚、毛髪)を専門とする地域固有のモジュール
物理的に可塑性なアルベド,粗さ,および通常の地図を用いて生の幾何学的スキャンを充実させる,スケーラブルなプロシージャ拡張パイプラインを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 11:35:05 GMT)
TaoMate-FVSR: Audio-Guided Facial Video Restoration [16.7] 本稿では,信頼できない口の細部を再構築し,唇の動きを音声と一致させる音声誘導型顔映像復元フレームワークを提案する。
まず、劣化した画像やビデオから視覚的復元を学習し、その後、劣化したビデオからオーディオ誘導による唇修正を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:58:07 GMT)
Sheaf-MPNN: A Library for Sheaf Neural Networks as Message Passing [16.7] シーフニューラルネットワーク(SNN)は、各ノードに独自のベクトル空間と学習制限マップを与え、隣同士を移動するときに特徴を変換する。
PyTorch Geometric LibraryであるSheaf-MPNNを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:55:37 GMT)
Auto-Research Agent on MSA Organization to Improve Protein-Protein Complex Structure Prediction [16.6] 深度とペアリングの両方の値が強くターゲット依存であることを示し,インターフェース間で最適なレシピは存在しない。
凍結したAF3をブラックボックス実験機器として扱う自律エージェントを導入する。
各標的に対して、エージェントは生物学的仮説を定式化し、MSAを分析し、再編成し、予測子ラベルのない信号のみを用いて、配列選択とペアリングを反復的に洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 11:27:25 GMT)
ZEMA: confidence-calibrated signed descent with only one state [16.6] 本稿では,ZEMA (Z-score Evidence Momentum Adaptation) を導入し,現在のバッチにおけるサンプル単位の勾配から計算した,Z$-score のコーディネートごとのサポートについて述べる。
確率は後続ではなく滑らかになる前に形成されるので、ZEMAはアダムの2つではなく1つのパラメータの状態を4.6ドルの増加で保持する。
微調整および事前訓練実験では、ZEMAはAdamと競合し、バリデーション損失のばらつきを低減し、いくつかの設定ではフルデータセット勾配の符号をより一貫して回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:38:16 GMT)
VIGOR: Visual Gain Ordering for Hallucination Mitigation in Multimodal Discrete Diffusion Language Models [16.5] 多モード離散拡散言語モデル (dLLMs) は反復マスク予測により応答を生成する。
彼らはまだ幻覚に悩まされており、言語に先立ってはあり得ないが、画像には不十分なアウトプットを生み出している。
視覚的ゲイン順序付け(VIGOR, Visual Gain Ordering, VIGOR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:28:11 GMT)
MAS-Loop: Beyond One-Shot Orchestration towards Self-Evolving Multi-Agent Systems [16.3] 我々は,Orchestratorとトラジェクティブ条件のRefinerを結合することでフィードバックループを閉じる,実行ベースフレームワークMAS-Loopを紹介する。
実験により、MAS-Loopは評価されたベースラインの中で最も高い総合的なパフォーマンスを達成し、すべての評価されたベンチマークで改善から一貫した利益を得ることが示された。
MAS-JudgeCorpusは、オーケストレーションとトラジェクトリレベルの監視を備えた実行ベースソース更新ペアのデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:30:48 GMT)
OdorSpaces: Visual-Olfactory Embodied Navigation in 3D Environments [16.0] Olfactionは、空気中の化学物質の手がかりに関する重要な情報を提供するが、ほとんどの場合、組み込まれたAIでは探索されていない。
我々は物理ベースのシミュレーションプラットフォームであるOdorSpacesを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 23:21:27 GMT)
Why Tabular Foundation Models Excel on Relational Data They Have Never Seen [15.9] In-context Learning(ICL)とRDB固有の事前学習に基づく凍結基礎モデル(FM)は、実行可能なソリューションを提供する。
この研究で我々はまず、より多様な実験でこの現象を実証的に確認した。
そして、TFMがこれほど効果的に振る舞う理由について、複数の補完的な説明に直面して、私たちの主な貢献に目を向けます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:26:27 GMT)
Transport along Local Annealing Paths: Wasserstein Geometry and Multimodal Sampling [15.8] マルチモーダルサンプリングのための学習トランスポートマップはモード崩壊に悩まされる可能性があることを示す。
本稿では,モード間の物質移動を減らすために,コンポーネントワイドトランスポート(CAT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:49:50 GMT)
VirtualTrialHarness: Coordinating Agentic Operationalization of Virtual Trial Protocols Across Complex Clinical Schemas [15.8] バーチャルトライアルは、日常的に収集された臨床データを使用して治療戦略を評価する。
VT(VirtualTrialHarness, VirtualTrialHarness, VirtualTrialHarness)は、仮想空間の運用を協調するエージェントフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:45:21 GMT)
Axion 1.0: Open Agent Foundation Models, Simplified [15.7] Axion 1.0は、強力で幅広いエージェント機能と驚くほど単純なトレーニングレシピを組み合わせた、完全にオープンなエージェント基盤モデルである。
Axion 1.0は3段階のみ訓練され、2つの軽量教師付き微調整段階と強化学習が続く。
Axion 1.0は幅広いエージェントベンチマークで高いパフォーマンスを実現しており、いくつかの商用モデルと競合している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:54:02 GMT)
From Autonomous Agents to Cognitive Symbionts: Toward AI-Augmented Human Intelligence [15.5] 10年間、人工知能の進歩は、マシンが単独でできることの量によって測定されてきた。
AIが物理的な世界に進出するにつれ、ある種類の知的な個人、つまり体現されたロボットに注目が集まるようになった。
我々は、物理AIの時代は、AIによって強化された人間という2つめの重要性を持っていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:59:52 GMT)
LIBRA: Programmatic Induction of Executable Tool Libraries [15.5] LIBRAは、アセンブリによるライブラリインジェクションのためのフレームワークで、フラットツールカタログを実行可能なツールライブラリに変換する。
AppWorld、BFCL、SciToolEvalでは、LIBRAは同じ高密度レシーバー上でワンショットリコールとNDCGを平均7.9と3.7ポイント改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:57:04 GMT)
Privacy for Free in Efficient Agnostic Halfspace Learning [15.5] 特に,ガウス的辺縁学習における不適切な学習,ガウス的辺縁学習における適切な学習,ガウス的辺縁学習における準不可知学習という3つの異なる学習条件について検討した。
上記の3つの設定で、プライバシによるサンプルの複雑さの増加コストは、それぞれのプライベートでないサンプルの複雑さと一致し、プライバシを無償で取得することを意味します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:56:39 GMT)
Agents, Think Only When it Helps [15.4] 我々は,エージェントの究極の行動パフォーマンスに対する思考監督の重要性を疑問視する。
モデルスケールで広く採用されているエージェントベンチマークでは、思考の変更や破棄は、学生のパフォーマンスにはほとんど影響しない。
しかし,学習中に対応する行動において思考に関する情報が開示されない場合には,思考監督の重要性が指摘される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 22:35:21 GMT)
Online iLQR-MPC with Whole-Body Control for Robust Humanoid Locomotion [15.3] 提案手法は, 姿勢力学と接触レンチの完全性を保持する単一剛体モデルを用いている。
反復線形クアッドラティック・レギュレータ MPC (iLQR-MPC) は、単一の後退水平問題において接触力と足場を共同で最適化する。
モデルに基づく定式化は、外乱応答を明示的なコストと制約によって解釈し、プラットフォーム固有のポリシートレーニングを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 02:42:01 GMT)
From AutoResearch to Continual AutoResearch: Do Agents Learn Across Tasks? [15.1] Autoresearchは、エージェントが自律的にコードを書き、実験を実行し、機械学習ソリューションを改善することができることを示した。
ほとんどの評価は、新しい問題ごとに新しいエージェントセッションをスクラッチから開始する。
我々はAL AUTORESEARCHを紹介した。AL AUTORESEARCHはオープンな環境であり、タスクストリーム、データ、時間予算の下で同じエージェントの永続インスタンスとリセットインスタンスを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:02:34 GMT)
Grounded but Not Immune: Confirmation Bias in Agent-as-a-judge [14.8] 1つの偽の事前スクリーニングノートが、ツールを使用する裁判官の正しい判断の最大40%を覆すことを示す。
我々の中心的な貢献は、確認バイアスが裁判官の行動をどのように変化させるかを説明することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 21:47:19 GMT)
Generalizable AI-Generated Image Detection with Embedding-Space Explanations [14.6] AI生成画像は前例のないリアリズムに達し、命令駆動型AIエディタは局所的な変化のためにイメージを再合成し、局所的な境界は残っていない。
ほとんどの検出器は、検証不可能な判定と、検出分布にバックボーンを適応させることで、すぐに時代遅れになるジェネレータ固有の指紋を記憶するため、ブラックボックスであり、一般化が不十分である。
我々は、まずDINOv3検出器を構築、ロックし、次にその表現を使って、軽量なVLMを法医学的な説明へと導くFOXを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 00:38:54 GMT)
Variational Learning with Lie Group Exponential Families [14.6] ディープニューラルネットワークに対する変分ベイズ学習は多くの潜在的な利点をもたらす。
実装の難しさは、変分分布のパラメータの制約から生じる。
このような困難を自然に克服する乗法やアフィン群に対するリー群法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:38:42 GMT)
When Category Means Move: A Paired-Support Audit of Recommendation Logs with Random Insertions [14.6] コンテンツカテゴリダッシュボードは、製品レコメンデーションログを要約するが、サービスポリシは、各平均の背後にあるユーザ、アイテム、コンテキストを選択する。
KuaiRandのランダムな挿入インプレッションを使って、これらの要約を同じ12,472ユーザーと5,486ビデオで監査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:53:46 GMT)
Auditing Multi-Proxy Explanations of Web User Preferences: Identification Boundaries and Abstention [14.6] 本研究では,特定点の特定,部分的同定,明示的な参照分布に対する棄却を識別する監査フレームワークを開発する。
機能に依存し、任意に署名されたプロキシバイアスの下で、未汚染のプロキシ属性の厳密な多数は、座標的に中央値の遅延属性のサポートと方向を回復する。
我々は,このしきい値のシャープさを応答倍数不明瞭な世界を用いて証明し,シャープなミニマックス誤差と完全互換なターゲットセットを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:48:56 GMT)
HLO-AMP: Hierarchical Loco-Manipulation from Object-Aware Motion Priors [14.5] 我々は以前、低レベル(LL)コントローラ自体をオブジェクト認識モーションとしてトレーニングしました。
その後、基準フリーのハイレベル(HL)ポリシーがトップにトレーニングされる。
双方向のボックスピック・アンド・プレースのためのUnitree G1上のフレームワークをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:04:49 GMT)
Residual Attribute Leakage Is an Interface: Auditing Privacy Evaluation After Text De-identification [14.3] 特定されていないテキストのプライバシー評価は、人の保護された属性を推測するために言語モデル(相手)を尋ねる。
そこで本研究では,その真の価値に対する信頼度向上の事前正規化クリッピングリークスコアを導入し,その結果を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:08:34 GMT)
BtsPruner: Role-Aware Visual Token Pruning for Large Vision-Language Models [14.3] 大型視覚言語モデル(LVLM)における視覚トークンの役割の進化について検討する。
本稿では,BtsPrunerを提案する。BtsPrunerはトレーニングフリーの視覚トークンフレームワークで,補助トークンの役割を固定予算で保持する。
LLaVA-1.5、LLaVA-NeXT、Qwen-VL、InternVL、CogVLMの広範な実験により、BtsPrunerは高密度モデルの性能の91.6%を保っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:07:57 GMT)
GlucoAgent: Personalized Glucose Forecasting from Multimodal Personal Context [14.0] GlucoAgentは、個人のマルチモーダルコンテキスト上でコードを書き、実行する。
生成されたプログラムは、類似した過去の食事から、適合性や後方テストの生理学的、統計モデルまで、非常に多様である。
マルチモーダルデータを追加することで、クロノス-2では平均RMSEを1.4 mg/dL(24.0 mg/dLから22.5 mg/dL)、限界0.3 mg/dL(23.8 mg/dLから23.5 mg/dL)で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 01:06:09 GMT)
Whiel: A Neurosymbolic Platform for Certified Relational Program Verification [13.6] 命令型リレーショナルプログラムに関するリーン認証推論のためのWhielシステムを提案する。
このシステムは、Datalogの格納と等価性の問題、否定付き拡張、およびグラフクエリ言語のコアフラグメントをエンコードすることができる。
The Whiel system, we evaluate its performance on a curated benchmark suite。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:56:53 GMT)
ZeroGR: Filtering-First Constrained Decoding for Generative Recommendation [13.6] 生成レコメンデーションのためのフィルタファースト制約付き復号システムZeroGRを提案する。
ZeroGRは、ステップスライスされたフィルタリングインデックスを使用して、各デコードステップにデータ表現を調整することで、GPUメモリの使用を減らす。
その実行エンジンは、共有スロット実行を採用して、ステージ間のデータ交換を加速し、ハイブリッドプロジェクションを使用して、計算をワークロードパターンに適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 11:36:55 GMT)
Exploiting Biases in Attention for Transformers [13.6] トークンは、クエリとは独立して、注意プロセスにおいて絶対的に重要であることを示す。
本稿では,クエリキードット積に入力依存バイアスを加えることで,この現象を明示するアテンション公式の再構成を提案する。
これにより、FLOPと推論遅延の両方の観点から計算コストを大幅に削減できると同時に、元の分類精度のほとんどを維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:44:30 GMT)
GUILD: Guided Iterative Data Collection for Imitation Learning [13.6] ロボット工学における模倣学習ポリシーは、高価な現実世界の遠隔操作を通じて収集されたデータセットに基づいて訓練される。
本稿では、下流のポリシー性能を最大化するために、どのデータを集めるべきかを積極的に判断する新しいガイド付きデータ収集手法を提案する。
シミュレーションと実際のロボット設定における我々のアプローチを評価し、ガイド付きデータ収集がサンプル効率と展開性能を大幅に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:57:35 GMT)
Beyond Accuracy: Information-Theoretic Decoder Evaluation Under Latent Intent [13.5] 脳とロボットの制御を部分的に観察可能なマルコフ決定過程(POMDP)として定式化する
我々は、任意の混乱行列から$O(K2)$時間で計算できる閉形式後悔予測器$U_mathrmid(C)$を導出する。
2つの領域にまたがって、$U_mathrmid$は、正確な説明以上の累積的な計画上の後悔を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 21:43:43 GMT)
The Devil is in the Context: Nine Dimensions of Prompt Injection Attacks [13.5] インジェクション攻撃が異なる9つの次元を同定する。
各次元は攻撃を検知したり予防したりできる防衛に影響を及ぼす。
本稿では,ベンチマークの自動アノテーションと新たなテストケースのターゲット生成をサポートする分類法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:56:13 GMT)
SPA-Q: Structure-Preserving Adaptive Post-Training Quantization for Monocular Depth Estimation [13.4] ポストトレーニング量子化(PTQ)はモデル圧縮の効率的なソリューションであるが、低ビットのPTQはMDEモデルでは依然として困難である。
MDEのための構造保存型PTQフレームワークであるSPA-Qを提案する。
実験の結果、SPA-Qは4ビット量子化の下で既存のPTQ法より一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:20:52 GMT)
Bridging CLIP with DINO: Cross-Modal Information Maximization for Online Test-Time Adaptation [13.3] CLIPのようなビジョン教師付きモデルは、任意のクラス名からゼロショット分類を可能にする。
テスト時の腐敗の下で、彼らのビジュアルエンコーダプロジェクトは、不正確なテキストアンカーに、高い信頼性で機能を歪ませた。
本稿では,このループを3段階に分割するオンラインテスト時間適応(TTA)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:19:29 GMT)
RAFT: Reasoning-Aligned Fine-Tuning Improves Robustness of VLA Post-Training [13.3] 視覚言語アクションポリシーを目標タスクに適用することで、外観、オブジェクト、指示の変動に対するロバストさを低減しつつ、名目上のタスクの成功を改善することができる。
本稿では,2段階の後訓練法であるRAFT(Solaring-aligned fine-tuning)を導入する。
RAFTはまずタスク関連推論アノテーションの低ランクアダプタを訓練し、その後、アクションデモのポリシーを微調整しながらそれらを凍結する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 05:56:28 GMT)
IGSW: Multi-Weather Urban Scene Reconstruction with Intrinsic-Decoupled Gaussian Splatting [13.2] 4Dシーンの高忠実度気象編集は、エンドツーエンドのトレーニングと自動運転のためのクローズドループシミュレーションをサポートすることができる。
本報告では,本質的な4次元ガウシアンと構造保存型気象改善を組み合わせた2段階のフレームワークIGSWを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 06:02:54 GMT)
VeriSpoof: Beyond Real or Fake with One Audio LLM [13.0] We present VeriSpoof, a audio language model that together five task with shared weights。
回答は文の確率によってスコアされ、検出とソース検証をしきい値にすることができる。
これらの質問をカバーする評価スイートであるVeriSpoof-Benchと、モデル、推論コード、デモの両方をリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:25:06 GMT)
PACT: Certifying What Is Written in Parallel Decoding of Diffusion Language Models [13.0] 回答の品質は、実際に書かれたトークンの信頼性に従っています。
トークンを最初に引き出すトレーニング不要のコミットルールであるPACTを提案し、それが記述する集合を認証し、各ステップの位置を分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 01:41:41 GMT)
The Evolution Strategies Paradox: Better Models from Worse Perturbations [13.0] 本稿では,このパラドックスを特徴づけ,ES推定器の局所的な報酬景観と特性がどのように寄与するかを考察する。
この結果は、雑音と曲率の原理的な相互作用がパラドックスを効果的な最適化の副産物として生み出す、新しい最適化パラダイムと見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 00:39:49 GMT)
Fault-Free Profiles and Decision-Level Training for Root Cause Analysis via Small Language Models [12.8] マイクロサービスシステムにおける根本原因分析(RCA)は、障害源を定期的な変動や伝播症状と区別する必要がある。
小型言語モデル(SLM)は、コストとプライバシの制約の下で実用的なソリューションを提供する。
我々の経験的研究は、モデル自体の伝搬分析が示唆しているにもかかわらず、最終的な決定が大きな異常スコアを好んでいることをしばしば示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:54:03 GMT)
Deep Learning Compilers: Architecture, Optimization, and Empirical Characterization [12.7] ディープラーニング(DL)モデルはますます複雑になり、ハードウェアアーキテクチャはより異質になる。
本稿では, DLコンパイラのアーキテクチャ進化, コンパイル, 最適化技術について述べる。
体系的なアーキテクチャ分析と定量的な実験的証拠を組み合わせることで、現代のDLコンパイラの設計、最適化、実践的な展開に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 04:02:15 GMT)
SourceFlow: Collaborative Source Coupling for Flow-Based Recommendation [12.7] 拡散に基づくリコメンデータは、インタラクション履歴を識別することで、ユーザの好みを学習する。
フローベースのコラボレーティブフィルタリング(CF)は、サンプルソースからユーザの観察されたトレーニングインタラクションへの個別のパスを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:45:02 GMT)
Physical Diffusion Policy via MPM-Guided 3D Gaussian Simulation [12.6] 本稿では,物体の物理的理解によって視覚模倣学習を促進させる物理認識拡散政策を提案する。
本フレームワークは,3次元ガウス散乱と異種材料点法シミュレーションを組み合わせることで,視覚的デモンストレーションから材料特性を復元する。
シミュレーションおよび実世界の幅広いオブジェクトに対する実験は、既存の拡散に基づくアプローチよりも操作の成功と一般化の改善を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:21:49 GMT)
TME-ContextNet: Class-Conditioned Spatial Supervision and Grouped Decoding for Joint Nuclei Instance Segmentation and Classification [12.6] TME-ContextNetは、既存の核アノテーションからクラス条件空間コンテキストを学習するマルチタスクフレームワークである。
ローカル-グローバルコンテキストモジュールは拡張畳み込みと自己アテンションを組み合わせ、グループ化されたタスクデコーダは冗長な計算を減らす。
PanMix、CoNSeP、PanNukeでの実験では、Diceのスコアは80.23%、65.32%、79.13%、MPQ+の平均スコアは58.67%、35.50%、43.74%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:58:28 GMT)
ScrambleMark: Zero-Query Watermark-Agnostic Black-Box Evasion of Modern Speech Watermarking [12.5] 音声透かしを回避しても消去は不要であることを示す。
検出は組込みパターンの構造的な一貫性に依存します。
本研究では,ゼロクエリで透かしに依存しないブラックボックス攻撃であるScrambleMarkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 00:55:16 GMT)
Say the Same, Act Differently: Diagnosing and Steering Text-Action Divergence in Reasoning VLAs [12.5] Reasoning Vision-Language-action (VLA)モデルは、身体の安全を監視するために、物理的制御と自然言語の合理性を組み合わせる。
視覚的摂動は、生成した有理語対単語を同一に保ちながら、物理的な動作を変えることができることを示す。
アルパマヨの154の障害物標識付き運転シーンでは、TNAS誘導攻撃は単語対単語同義理の下で新たな衝突を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 01:57:41 GMT)
Averaging Collusion Breaks Traceability in Personalized Neural Audio Watermarking [12.4] 個人化されたニューラルオーディオ透かしシステムは、ユーザ固有のペイロードをオーディオに埋め込んで、漏洩または誤用されたコピーに関連するユーザを追跡する。
単純なサンプル平均化はトレーサビリティを損なうことが分かっており、平均化は2つのコピーで87.7-99.7%のトレーサビリティを発生させる。
デコーダ出力は、システム間での連立ペイロード構成に対する明確な応答を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 06:39:35 GMT)
Wigner-Function Fingerprints of Collective Excitations in Mirror-Terminated Waveguide QED [12.4] ミラー終端導波路量子電磁力学系における一致モード目撃プロトコルを提案する。
最初の集合励起の振幅と相対位相は、放射された単光子ウェーブパケットの時間モードで符号化される。
その結果、集団状態検証と放射光の時間モード解析を結びつけ、集合コヒーレンスへのアクセスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:19:58 GMT)
Do Retrieval Ranking Models Capture Event Order? A Study of Timeline-Constrained Retrieval [12.2] 本研究では,クエリが自然言語イベント文の順序付けられたシーケンスである時系列制約付き文書検索について検討する。
広範に使われている高密度レトリバーとニューラルリランカーがそのような制約を捉えているかどうかを検証し、時間的順序を明示的に保存しているとランクが向上するかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 05:27:23 GMT)
Drift No More: Spectral Locking for Long-Horizon Open-Weight Multi-Agent AI [12.2] ATLAS(Algebraic Task-Role Locking with Adaptive Spectral Memory)は、トークンが生成される前に隠れた状態に作用するトレーニングなしの介入である。
メモリマクロ平均精度を最大5.7ポイント改善し、書き込み/読み取り障害を最大3/24.8%削減する。
摂動下で10.7-12.1ポイントを獲得し、93.5%のロール一貫性を獲得し、72Bバックボーンに転送される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 04:46:59 GMT)
QueryFlow: Multi-Hop Graph Retrieval with Adaptive Query Evolution [12.2] マルチホップ検索強化世代(RAG)は、Web情報検索と事実検証をサポートする。
反復的検索はこれらの事実をその後のクエリに取り入れ、グラフ検索は証拠単位間の関係を明示的にモデル化する。
我々は,エビデンス表現とクエリ条件の複合進化として,マルチホップエビデンス回復を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:14:30 GMT)
Information Loss Is All You Need: $TC^0$ Pseudorandomness from Worst-Case Lattices [12.2] 決定論的ラウンドリングは, パラメータが固定され, 所定のサンプル境界が存在しない, 量子最悪の格子硬さでこれを達成できることを示す。
これにより、最初の量子後弱擬似乱数関数が$TC0$のジョイント・キー・アンド・インプット・アセスメントを持つ。
また、雑音のない一様ランダムな例から学習サイズの2層ReLUネットワークの難しさを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:17:39 GMT)
Self-Supervised Learning of Universal Latent Spaces for Operator Learning [11.9] ニューラル演算子は、訓練されたタスクに関数の表現を適合させるため、新しいタスクはすべてラベル付きデータから少ないスペースを再構築する。
機能的オートエンコーダは、解決器もラベルも無く、ハエで合成された解析関数で事前訓練される。
流体力学、固体力学、音響学、ヘルムホルツ・ポアソン方程式の28のタスクにおいて、このパラダイムは最先端のエンドツーエンドアーキテクチャの精度を超えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 23:10:27 GMT)
Evidence-grounded large language models guide perovskite solar cell design and optimization [11.8] PSM-ベンチ(英: PSM-Bench)は、ペロブスカイト型太陽光発電における科学的推論を評価する800クエストベンチマークである。
OpenPerovは専門家による言語モデルフレームワークで、4,035のトレーニング記事から再構築された専門家による校正された証拠記録から学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:46:21 GMT)
What Should a Navigator Remember? Spatiotemporal Memory for Zero-Shot Vision-Language Navigation [11.8] ゼロショット視覚言語ナビゲーション (Zero-shot Vision-and-Language Navigation, VLN) は、エージェントがナビゲーション固有のトレーニングなしで過去の観察を使用する必要がある。
本研究では,8B規模のナビゲーションシステムが保持すべき情報と,その後の意思決定のためにどのように整理されるべきかを検討する。
我々のエージェントは、指示の進行、ポーズに固定された階層的に圧縮された観察履歴、および相補的なタスク、時間、空間記憶における幾何の蓄積を組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:35:39 GMT)
FourSight: Stable FP4 RL Post-Training via Sequence Filtering and Sparse Channel Compensation [11.8] 本稿では、強化学習後学習のための2つのターゲットソリューションを備えたアルゴリズムシステムの共同設計であるFourSightを紹介する。
FourSightはBF16の精度とFP4の配置品質を保ち、Step-to-accuracyを1.76-2.60xに改善し、FP4のステップタイムを120Bスケールまで2.3%に抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:33:46 GMT)
Integrating Machine Learning and Uncertainty Quantification for Real-Time Decision-Making in Digital Twins: A System-Centric Review and Perspective [11.7] デジタルツイン(Digital Twins)は、物理資産と連続的に同期し、リアルタイムな意思決定を行うシステムである。
しかし、予測モデリング、機械学習、不確実性定量化、意思決定は別個の能力として研究されている。
このレビューでは、このような決定がDigital Twinsでどのように生成され、持続されるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:57:51 GMT)
OpenBrain: An Auditable Generated-Label Release for Whole-Brain MRI Parcellation [11.6] OpenBrainは、607ソースデータセットから証明されたOpenNeuro T1wケースの信頼性を意識したリリースである。
OpenBrainは、スタンドアロンのセグメンテーションファイルのディレクトリではなく、監査可能なケースレコードリリースとして構成されている。
QC-7は、ラベル幾何学、画像ラベルの整合性、委員会の不一致に対する基準のない信頼性パネルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:47:53 GMT)
Basin2Vec: Learning Basin-Centric Embeddings for Scalable Hydrological Modeling [11.6] 既存の方法は、固定された手作りの属性や、盆地構造に適合しない汎用的な地球観測の埋め込みに依存している。
水温や生理学のデータから流路を観察せずにコンパクトな盆地表現を学習する自己教師型フレームワークであるBassen2Vecを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:36:09 GMT)
Asymptotic Optimality of $cμ$-Rule for LLM Inference Scheduling under Memory Constraint [11.5] エージェントおよび推論ワークロードにおける長い入力プロンプトと生成シーケンスは、重要なキー値キャッシュの使用につながる。
我々は,効率的なサービスレートのキャプチャ,メモリアクセス,メモリ容量を備えた単一サーバキューにシステムを還元する流体モデルを開発した。
このルールは流体モデルにおける累積保持コストを最小化し、有限のワークロードに対しては、完了時間を最小化し、フルラン出力トーケンスループットを最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:41:05 GMT)
AgentAM: An AI Agent for Spatter- and Defect-Aware Process Optimization in Laser Powder Bed Fusion [11.5] AgentAMは、CFDで訓練されたスパッタとメルトプール幾何学のサロゲートに、エンジニアが自然言語でアクセスできるような大きな言語モデルである。
エージェントは、予測、プロセスウィンドウスキャン、制約付き最適化のためのツールを選択し、パラメータ化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:38:46 GMT)
TAPES: Task-Aligned Joint Predictive Pretraining for Transaction Event Sequences [11.5] 本稿では,トランザクションシーケンスのためのタスク整合型予測事前学習フレームワークであるTAPESを提案する。
TAPESは、許容可能なフィールド-演算子の組み合わせから候補対象集合の有限集合を構成する。
一致した予算の下で、短い共同事前訓練試験を通じて学習した表現の下流ユーティリティに応じてターゲットセットを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:02:14 GMT)
GRASP: Gradient-Guided Sampling for Contact-Rich Physics-Based Motion Retargeting [11.4] ロボット学習のための人間の実演を物理ベースで研究する。
GRASP(提案のためのアーカイブサンプルからのグラディエント・リカバリ)を提案する。
GRASP-TOは、ローカルコストモデルをアーカイブされたロールアウトに適合させることで、シーケンシャルなモンテカルロを拡張している。
また,実ハードウェア上での器用な操作と全身のヒューマノイド動作を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 23:53:22 GMT)
LatentTriad: Pre-Action Risk Representations for Malicious Agent Skill Detection [11.3] プレフィル中に形成された隠れ状態には、タスク操作の一貫性に関する可読性のある情報が含まれている。
我々は、コンテキスト境界の特徴、グループ調整された操作方向、良質な状態関係からの離脱を組み合わせたLatntTriadを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:46:12 GMT)
DexArena: A Unified Benchmark for Long-Horizon Dexterous Manipulation [11.2] DexArenaは、長い水平二次元デキスタラス操作における学習と一般化を評価するために設計されたベンチマークである。
10のロングホライゾンタスクと30のステージレベルのタスクがあり、様々な家庭や工業のシナリオにまたがっている。
統一されたベンチマークインターフェースと検証された人間操作のデモにより、異なるポリシー学習アルゴリズムをテストすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:18:38 GMT)
An Investigation on Numerical Bugs in GPU Programs Towards Automated Bug Detection [11.1] 汎用グラフィックス処理ユニット(GPU)コンピューティングは、並列コンピューティングのパラダイムの先駆けとして登場した。
しかし、GPUプログラムは数値的なバグの影響を受けやすいため、誤った結果やクラッシュにつながる可能性がある。
これらのバグは、特定の入力値や型に依存するため、検出、デバッグ、修正が難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:09:26 GMT)
Towards an Optimal Control Foundation of Early Exits - Turnpikes and ResNets [11.1] 最適制御理論を用いて,出力層と中間層で計算された損失関数の合同最適化を解析した。
この共同で訓練されたResNetsはいわゆるターンパイク現象を示す。
我々は,ソフトマックス確率,特にエントロピーと最大確率から導かれる早期終了基準の成功に関する理論的知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:08:15 GMT)
On the Generalization Limitation of On-Policy Distillation for Post-RL Consolidation [11.0] 多官能蒸留(MOPD)は、多官能蒸留(OPD)を拡張して複数の教員の能力を集約する。
合成推論の予備的研究は、OPDが教師の一般化能力を完全に伝達していないことを示している。
外挿設定全体では、PDとMOPDは教師のINDスコアの96.04-102.73%に達しているが、そのアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)スコアはベースモデルより2.45-16.25%低いままである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:53:26 GMT)
Disposable Implementations: What Is Software Engineering For? [11.0] 既存の実装は通常、ほとんどの期間維持され、例外として置き換えられる。
もしエージェントが要求、テスト、アーキテクチャ上の制約、置換に耐える運用記録から新しい実装を作成できれば、システムの変更はもはや既存のアーティファクトを変更する必要はなくなるかもしれない。
再生された実装は利用可能なテストに合格し、本番環境で重要な振る舞いを失う可能性がある。
これにより、代替品間の連続性を確立し、再生がメンテナンスの労力を減らすか、それをサポートするアーティファクトやプロセスに移行するかが明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 06:14:45 GMT)
Does LinUCB Need Valid Confidence Sets? [10.9] LinUCBの通常の信頼幅$$を固定$>0$で置き換えると、アクションセットが$M$-smooth と $m$-strongly convex であるときにサブリニア後悔が保たれる。
この一般化に対する我々の高い確率的後悔である$-LinUCBは、LinUCBの成功に有効な信頼セットは必要ないことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:30:32 GMT)
Distributed Linear Bandits for Freshness-Aware Preprocessing in MEC-Enabled Digital Twin Networks [10.8] デジタルツイン(DT)はIoT(Internet of Things)デバイスからのタイムリーなアップデートを必要とする。
異なるタスククラスには、異なる計算要求と新鮮な要求がある。
マルチアクセスエッジコンピューティングサーバがIoTデータを前処理する新鮮度対応フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:05:22 GMT)
Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning with Submodular Trajectory Rewards [10.8] 疎結合力学とサブモジュラー報酬関数を用いた協調型マルチエージェント強化学習について検討した。
本稿では,局所的なポリシーを逐次最適化するために,分離されたダイナミクスを利用するグリージーアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:14:56 GMT)
How Finely Can Vision-Language Models See Biology? Bio-VQA: A Benchmark for Taxonomic, Morphological, Spatial and Individual Reasoning [10.8] 生体視覚質問応答 (VQA) のベンチマークとして, バイオVQA(Biio-VQA) を提案する。
生物学的視覚的理解の4つの側面は、階層的な分類学的推論、きめ細かい属性基底、量的空間的推論、個人の再同定である。
我々は3.75Bから38.4Bパラメータの18個のオープンウェイトモデルを評価し、一般的な視覚能力が生物学的生物に伝達されないことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:51:00 GMT)
Koopman Generative Operators for Efficient Probabilistic Time-Series Forecasting [10.7] 我々は,構造的不確実性の進化として予測を概念化する確率予測手法であるKoopman Generative Operator (KGO)を紹介する。
Koopman Patch Embedding (KoPE) for temporally consistent latent trajectory extrapolation, 2) Koopman Flow Matching (KoFM) which allowing fast, single-step generation through a closed-form matrix index in a Koopman latent space bypassing iterative sample, (3) Adaptive Uncertainty Gate (AUG) which provide probabilistic forecasts by Adaptive per-variable and per-horizon, corresponding to a learned decomposition of a aleatoric uncertainty without manual。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:08:37 GMT)
SEAM: Situated Executable Associative Memory for a Co-located Community [10.7] 私たちは、コミュニティのために共有メモリを構築し、ソーシャルアプリSEAMとしてプロトタイプ化しています。
メンバーは任意の瞬間を投稿し、SEAMはフラグメントがどのように関係し、グループについての知識を蒸留し、位置的で連想的な方法で返信する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 04:24:20 GMT)
Generalized Lorentz Framework for Active Semiconductor Quantum Surface Plasmonics [10.5] ナノ構造半導体は、幅広いスペクトル範囲にわたる光-物質相互作用のための積極的に調整可能なプラットフォームを提供する。
非古典的キャリアダイナミクスと表面プラズモン応答は、機能サイズが深いナノスケールに縮まるにつれて顕著になる。
我々は任意のエネルギーモーメント分散関係を持つナノ構造半導体における量子表面プラズニクスのための一般化されたローレンツフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:04:29 GMT)
Wonder 4: A Mixture-of-Experts Recipe for Image Quality Enhancement [10.4] 実際の写真は、しばしばぼやけた、粒状で、圧縮され、傷つき、同時に低解像度である。
本稿では,画像品質向上のための実験用混合モデルWonder 4を提案する。
実際の写真の複数の欠陥を同時に修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:07:52 GMT)
GroundSeek-CXR: Retrospective Evaluation-Guided Active Observation Framework for Multi-Label Chest Radiography Diagnosis [10.4] そこで我々は,CXR 診断フレームワーク GroundSeek-CXR を提案する。
我々のフレームワークは最先端の手法より優れており、即時選好学習よりも4.48%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 04:14:56 GMT)
Adversarial Speculative Reasoning Improves Long Horizon Agents [10.3] 本研究では,そのようなノイズを制御することによって,対象モデルの推論能力を向上させる。
エージェントトレース内のこれらのポイントを特定し、相手の好みに合うようにドラフトモデルを訓練する。
このアプローチにより、批判的推論はよりインデックス化され、長い地平線上でより耐久性が増す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:45:23 GMT)
Conditional Quantum Priors for Chaotic Fluid Dynamics [10.3] 量子事前は、量子生成モデルを通して選択された動的統計量を表す。
我々は、未知のパラメータ値における不変測度の選択統計を近似する条件付き量子を前もって学習する。
次に、学習した前もって古典的なニューラルネットワークを正規化し、長期的な統計を再現するために自己回帰的なロールアウトを奨励します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:26:53 GMT)
Hardware-Efficient Reinforcement-Learned Scheduling for Quantum LDPC Decoders [10.3] 量子低密度パリティチェック(QLDPC)符号は、フォールトトレラント量子コンピューティングにおいて有望である。
それらの復号アルゴリズムは、重要なハードウェア実装上の課題を提示する。
本稿では,BP,RL-S,バケットベース強化型BPのハードウェア実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 02:14:49 GMT)
GaussianRenderFormer: Transformer-based Rendering of 3D Gaussian Splats [10.2] GaussianRenderFormerは、ガウシアンとカメラと画像を直接取り出すトランスフォーマーだ。
300個の見えないオブジェクトを38.08 dBRでフルの未切断スプラットに対してレンダリングし、同時に同じプルーンド入力が44.02 dBに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:26:14 GMT)
Aligning Training and Rollout Policies for End-to-End FP4 RL on Mixture-of-Experts LLMs [10.2] 本研究では,Mixture-of-Experts(MoE)大規模言語モデルの訓練後のエンドツーエンドFP4強化学習(RL)について検討する。
FP4 RLの最近の研究は、高密度モデルに対する積極的な低精度量子化の下で精度を回復する効果的な回復レシピを導入している。
また,本手法は,MoE設定におけるFP4ベースラインの改善を伴わないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 06:03:38 GMT)
Ergotropy Activation and Coherence in Dissipatively Charged Quantum Batteries [10.2] 消散帯電型量子電池のエルゴトロピーについて検討する。
共鳴の場合、エルゴトロピーは臨界結合の上にのみ活性化される。
周波数デチューニング、相互作用強度、システムサイズをキー制御パラメータとして同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:55:25 GMT)
What Remains in Sight? Autoregressive Video Decoding as Representation-Guided Context Rewriting [10.1] textscReCRは、自動回帰ビデオデコーディングを表現誘導コンテキスト書き換えとして定式化する。
textscReCRは、一致した可視予算の下で複数の自己回帰バックボーンを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 01:54:23 GMT)
Using GeoAI and machine learning tools for consistent high-resolution land cover mapping based on time-series NAIP imagery [10.0] 高解像度の陸地地図は生態モニタリングをサポートするが、航空画像が年やセンサーによって異なるため、連続した歴史的時系列は残っていない。
本研究では,国家農業計画 (NAIP) の画像から時間的コヒーレントな1mの土地被覆マップを歴史的トレーニングサンプルなしで作成するための2トラックワークフローを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:58:45 GMT)
WayTrace: A Map-to-Language-to-Trace Hierarchy for Embodied Urban Navigation [10.0] WayTraceは、Webマップの方向とロボットの動きを言語で結びつける階層システムだ。
市販の視覚言語モデルは、ターンバイターン方向、衛星地図、最近のカメラ画像を読み、一度に1つの原子言語コマンドを発行する。
道路レベルの画像から自動的に100万以上のラベル付けされたサンプルに基づいてトレーニングされたオンボードトレース予測器は、このコマンドを画像に描画する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:13:42 GMT)
RAHC: Rule-Augmented Hyper-Relational Knowledge Graph Completion for Materials Synthesis [10.0] 材料合成において、不足状態の回復には、対象物質と特定の実験の観察された文脈について推論する必要がある。
本稿では,単一スロットと共同マルチスロット合成条件を満たすためのルール拡張HKGフレームワークであるRAHCを提案する。
RAHCは、トレーニングレコードと検索された文献からトレース可能なルールカタログを構築し、クエリ候補ペアごとにルールを取得し、グラフ構造とルールエビデンスを別々にエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:42:06 GMT)
Propose-Filter-Release: Scaling Noise to Typical Sensitivity via Private Filtering [9.9] 私たちは、最悪の場合ではなく、典型的な場合に合わせてノイズを調整できる差分プライベートなアルゴリズムを構築します。
一般的なメタアルゴリズムを得るために,新しいフィルタリングステップでPFRをインスタンス化する方法を示す。
FriendlyCore [TCK+22]とPropose-Test-Release [DL09]アルゴリズムは、我々の一般的なアプローチのインスタンス化と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:02:08 GMT)
VerfGraph: Efficient Zero-Knowledge Verifiable Graph Query Evaluation System [9.8] 検証可能なグラフクエリ評価のためのゼロ知識システムであるVerfGraphを提案する。
本稿では,コア展開と最短パス演算のための新しい演算子保護手法を提案する。
また、カウントと重み付けされたショートパス演算子に対する正当性を導入し、検証可能なグラフクエリのクラスを広げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:24:04 GMT)
$Φ$asmaNet: A Staged Spectral Token-Refinement Architecture for Fast Gravitational-Wave Signal-to-Noise Ratio Prediction [9.8] 重力波集団研究における選択効果の定量化には、何百万もの高価な信号対雑音比計算が必要である。
構造化表回帰のためのコンパクトなニューラルアーキテクチャである$asmaNetを提示する。
公開データセットの結果は、重力波アプリケーションを超えた競争力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:19:11 GMT)
Optimal Marginal Mixing for Transvection-Based Trapdoored Matrices over Large Fields [9.7] emphTrapdoored matricesは、高速な行列ベクトル乗算アルゴリズムシークレットキーを持つ擬似ランダム行列である。
非空集合 (mathcalSsubseteq [n]times[n]) がテレビからの距離内にある場合の最悪の時間は (mathcalS|+nlog(n/varepsilon) であることを示す。
我々は(mathrmSL_n(mathrmSL_n(math))上の高効率、高並列化可能、および普遍的なトラップドア行列を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:05:47 GMT)
RESHPart: Feedback-Reshaped Spectral Embedding for Hypergraph Partitioning [9.7] 本研究ではスペクトル幾何学の観点からスペクトルハイパーグラフ分割を再考する。
プロジェクションに基づく分割の有効性を説明するのに役立つ線状構造を同定する。
スペクトル埋め込みの幾何学はラプラシアン設計とハイパーエッジ再重み付けによって影響されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 23:00:57 GMT)
AceAction-5M: Hierarchical Goals for Generalist Action Learning Across 3D Game Worlds [9.7] AceActionは、複数の3Dゲームにまたがる人間のゲームプレイのデータセットである。
目的やインタラクション対象の変化からサブゴールを識別し,ナビゲーション目標を視覚的に認識可能なウェイポイントにアンカーし,隣接するサブゴールをタスク命令に構成する,視覚言語モデルパイプラインを開発した。
500トラジェクトリの監査は、独立レビューアアセスメントで95.8%のパスレートを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:25:27 GMT)
Three-dimensional QCA that are not stably circuits [9.6] 我々は、Haah と Sun-Yang--Wang--Tantivasadakarn--Chen の3次元キラル $Z_p$ クリフォード量子セルオートマトンが、任意の奇素数$p$に対して有限深度量子回路ではないことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:09:08 GMT)
Contact-Implicit Whole-Body Trajectory Optimization for Dynamic Humanoid Locomotion on Parameterizable Uneven Terrain [9.6] この手紙は、複雑な地形上で動的運動を行うためのヒューマノイドロボットのための軌道プランナーを提示する。
プランナーは、ロボットのフルダイナミックスとキネマティクスを考慮して、予め定義された接触シーケンスなしで実現可能な動作を生成する。
シミュレーションと実際のロボットErgoCubで、非コプラナー地形上で予備的な実現可能性試験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:17:00 GMT)
SKILL2STEER: One-Pass Hypernetwork for Mapping Natural-Language Skills to Low-Rank Post-Block Activation Shifts [9.5] 本稿では,ワンパスハイパーネットワークであるSKILL2STEERを紹介し,各デコーダブロックの出力に付加される低ランクのアクティベーションシフトにマッピングする。
それぞれのスキルは2.36Mパラメータにコンパイルされ、重量空間アダプタの9.25倍も小さく、ベースウェイトは凍結し、ジェネレータはコンパイル時にのみ動作する。
7つのデータセットのベンチマークであるSearchQAでは、SKILL2STEERは37.9の正確なマッチに達し、凍結モデルより9.8ポイント、重量空間法より2.3ポイント高く、1スキルあたり9.25倍のパラメータを出荷している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:25:23 GMT)
ReSMap: Recasting Satellite Priors for Robust and Accurate Online HD Map Construction [9.5] 本稿では,堅牢なオンラインHDマップ構築のための冗長性対応カメラサテライト融合フレームワークを提案する。
本フレームワークは,サテライトイメージを補完源として用いて,カメラ故障に対するロバスト性を向上させる。
本モデルでは,すべてのスプリットおよびレンジ設定のnuScene上での最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 05:37:27 GMT)
BrainBind: Bridging Synchronized EEG and fMRI through Long-Form Naturalistic Video Representations [9.5] 現実世界の視覚はダイナミックでシーンリッチであり、脳波とfMRIは相補的な時間的・空間的スケールでそれを解決している。
脳波とfMRIは、同じ長期自然視において記録される。
我々は、同期脳波とfMRIを凍結した長ビデオ埋め込み空間にマッピングするBrainBindを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:11:50 GMT)
DenseTwins: Dense Modality Decoupling for Multimodal Self-Supervision [9.4] 自己教師付き学習は、大量のラベルのないマルチモーダルデータを活用するためのスケーラブルなソリューションを提供する。
DenseTwinsは、高密度な特徴空間を共有およびモダリティ固有のコンポーネントに明示的に分離することで、高密度な表現を学習するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 11:31:33 GMT)
Do Language Models Know Which Constraints Belong Together? [9.4] ダンツィヒ=ウルフの改革は、選択された制約族を凸化することによって混合整数プログラムの線形緩和を強化する。
各評価値が少なくとも$k$ファミリーの$s$を凸すると、境界のみを観測するメソッドには、カバーする多くの評価が必要であることを証明します。
e$メンバーを逃す予測は、$(ke)$までコストを下げ、$e$を知る必要のない1つのステージド検索を通じて。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 22:55:13 GMT)
How Agent Skills Evolve: A Large-Scale Empirical Study of Skills on GitHub [9.4] 大規模な言語モデルベースのエージェントは、モデルを再訓練することなくタスク固有の知識を再利用するために、ますます外部スキルに依存している。
既存の研究は主に静的な視点からエージェントスキルを調べ、その進化は現実世界のリポジトリにほとんど探索されていないままである。
エージェントスキルに関する大規模な実証研究を行い、GitHubから84,200のスキルと750,898のコミットを入手した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:46:48 GMT)
GSCV++: Lightweight 3D Gaussian Splatting Sequence Compression via Standard Video Codecs [9.3] 本稿では,標準的なビデオコーデックを用いた3次元ガウススプラッティングシーケンス圧縮のための軽量パイプラインであるGSCV++を提案する。
低複雑さとハードウェア互換性の要件を満たすため、GSCV++はプリプロセッシング、3D-to-2Dマッピング、GS圧縮の実用的なビデオ圧縮構成を共同で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:54:29 GMT)
Whose Transparency is it Anyway? Understanding Generative AI Transparency Needs and Gaps Across Stakeholders [9.3] 透明性は、AIガバナンスにおいて中心的な原則となっているが、透明性とは、誰にとって、どのような文脈で、何を意味するのかについては、ほとんど合意がない。
この調査は、400人のエンドユーザー、AIビルダー、および政策立案者の世界的な調査から得られたものだ。
3つのグループはいずれも、透明性の意味と、それで何が手に入るべきかについて、正確性とプライバシの確保を中心に、同様の理解を共有している。
エンドユーザの28%に過ぎず、現在の透明性のプラクティスは、ビルダーの53%、政策立案者の49%に対して、ニーズを非常によく反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:40:36 GMT)
Noisy Issues, Noisy Results: Mislabeling in Information Retrieval-based Bug Localization [9.3] 我々はIRBLベンチマークにおける誤ラベル問題の有効性と影響について,大規模な実証的研究を行った。
55,000以上のイシューレポートからなる5つのベンチマークデータセットを分析し、平均して34.82%のイシューが誤ってラベル付けされていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:22:34 GMT)
JHiMA-WebRL: A Joint Hierarchical Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Long-Horizon Web Tasks [9.2] マルチモーダルWebエージェントは、グラフィカルユーザインタフェース(GUI)を介してWebサイトと対話する有望な能力を示している。
このようなエージェントは、高レベルプランを共同で推論し、中間状態をナビゲートし、拡張された相互作用履歴の進捗を追跡し、視覚的に接地されたアクションを実行する必要がある。
JHiMA-WebRLは,アクターとタスクデコンポーザを結合したWebエージェントのための階層的マルチエージェント強化学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:49:14 GMT)
LoopVQ: Sub 1-bit KV Cache Quantization for Looped Transformers [9.2] ループ変換器は、言語モデリングのための標準変換器に代わるパラメータ効率の良い代替品である。
ループ変換器のKVキャッシュベクトル量子化手法であるLoopVQを提案する。
0.5ビットで、LoopVQは標準LLMの既存のKVキャッシュベクトル量子化手法を、一般的な長鎖の推論、長いコンテキストの検索タスクで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:16:29 GMT)
PLANTEUR: A Crop-Type Segmentation Benchmark for Tropical Regions [9.2] PLANTEURは、フランスの海外領土における衛星画像からの作物型マッピングのベンチマークである。
標準テスト分割と,領域横断の一般化を測る1つのプロトコルをそれぞれ定義する。
ベンチマークコードとデータはオープンソースで、GitHubとHugging Faceで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:10:42 GMT)
Robustness Verification against Patch Attacks via Group-Lasso Semidefinite Relaxation [9.2] 本稿では,パッチアタック対策に特化したニューラルネットワーク検証手法を提案する。
まず、グループワイドな間隔でパッチアタックをモデル化し、その検証方法をMISDPとして定式化する。
次に,グループラッソ緩和を含む3つの緩和法を提案し,元の攻撃のスパースなグループ的構造を保ちながら整数変数を除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:07:46 GMT)
A Parametric Linear Conic Projection for Structured Sparse Attention [9.1] ローレンツ・コーン幾何に付随するスケール不変の空間性尺度であるコーンアライメント指数(CAI)を導入する。
共役射影は, 効率的な閉形式近似であるemphParametric Linear Conic Projection (PLCP) と, 円錐境界への正確なユークリッド射影であるemphParametric Euclidean Conic Projection (PECP) である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:12:35 GMT)
SWAP-INR: Implicit Neural Representation with Switchable Attention Paths for Time-varying Multivariate Scientific Data Compression [9.0] Inlicit Neural representations (INRs) は従来の損失圧縮機に代わる有望な連続的な代替品として出現している。
SWAP-INRは時間変動シミュレーションデータの高忠実度圧縮のためのアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:10:43 GMT)
CaliSplat: Sparse Gaussian Fitting and Calibrated Rate Allocation for Image Compression [9.0] 最適化効率の良いガウス画像であるCaliSplatを導入し、候補表現を選択的に探索し、制約付きガウス予算をグローバルに割り当てる。
標準および大規模画像データセット全体で、CaliSplatは、競合または優れたレート歪み性能を達成し、画像ごとのフィッティング時間を代表のガウスコーデックと比較すると、$3.0times$--15.7times$に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 06:50:17 GMT)
Objective-Conditioned Active Preference Learning for Multi-Objective Alignment [9.0] OGC-DPO(Objective- Conditioned Gradient Coverage DPO)は,それぞれ(応答対,目的)の組み合わせを個別のクエリとして扱う,アクティブな学習フレームワークである。
OGC-DPOは、外部報酬モデルに頼ることなく、ポリシー自身の暗黙の勾配を通じてその情報性を測定する。
様々な目的に対する実証実験は、既存の能動選好学習法よりもOGC-DPOの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:04:16 GMT)
iMED: A Multi-Endoscope Dataset for Surgical 3D Perception [9.0] iMEDは、ロボットによる最小侵襲手術のための最初の同期マルチエンドスコープデータセットである。
剛性および変形性のある新規ビュー合成、ポーズ推定、特徴マッチング、単眼深度推定にまたがる23の最先端手法をベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:06:58 GMT)
PROSE: Preservation-Constrained Selective Editing for Guilty Bias in Legal Judgment Prediction [8.8] 法的判断予測モデルは、法的に決定的な条件が変更された後、有罪判決を保持することができる。
我々は、この有罪バイアスを、一致した電荷確立および電荷未確立症例に対する選択的修復を通して研究する。
本稿では,ケース固有のターゲットをトレーニング由来の残留幾何から再構成するPROSEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:58:36 GMT)
BhopalMLS: A LiDAR Dataset for Semantic Scene Understanding in Heterogeneous Urban Environments [8.8] BhopalMLSは,インド・ブッパルの密集したヘテロジニアスな都市環境から,大規模な移動型レーザースキャン(MLS)データセットである。
約10kmの道路回廊があり、12億点以上、62の細粒の静的アノテートカテゴリーに19,518のインスタンスがある。
十分に計画された都市で収集された既存の3Dデータセットは、計画されていない設定よりも構造的に一様である。
BhopalMLSは、よく計画された都市を超えた3D認識のためのテストベッドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:41:37 GMT)
Decomposing Rank Reversals under Temporal Nonstationarity: Alignment, Aggressiveness, and Instability [8.8] 時間的非定常性の下では、モデル性能ランキングは、記憶に不均一な感度が原因で訓練地平線を越えて逆転する。
我々は、目標アライメント、誤校正された攻撃性、予測不安定性のモデルに依存しない$R2$の分解を導出する。
大規模金融パネルにまたがる14の線形,ツリーベース,ニューラルアーキテクチャをベンチマークすることで,これらの理論的ダイナミクスを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 00:46:03 GMT)
Planning-Coding Separation in LLM-Based Code Generation: An Empirical Study [8.7] 大規模言語モデル(LLM)によるコード生成を改善する重要な要因として、計画が特定されている。
LLMに基づくコード生成における計画とコーディングの相互作用に関する、最初の包括的な実証的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 04:57:41 GMT)
LLMs as MDP Designers: A Dependency-Aware Agentic Framework for Automated Robot Policy Generation [8.7] ARPGは、シーケンシャルなMDPモデリング、ローカライズされた検証と修正、中間アーティファクトを外部化しながらシミュレータ構造化実装を実行する依存性対応のエージェントフレームワークである。
ARPGは、モノリシックなLCMベースラインやオフザシェルフエージェントシステムと比較して、モデリングの正確性、環境実行可能性、およびポリシー生成の成功を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:29:36 GMT)
Pairwise Distortion Distribution with Graph-Based Importance Sampling for Quantization Error and Intrinsic Dimension Estimation [8.7] データ次元の定量化は、機械学習および信号処理アプリケーションにおける基本的なニーズである。
ここでは、レニー情報次元、速度歪み次元、量子化次元といった様々な概念が有用である。
近年の研究では、データソースのペア方向の歪み分布(PDD)を解析することで、ランダムなコードブック量子化の歪みに対するトラクタブルな下限が得られることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 05:27:09 GMT)
Reciprocity Can Erase Direction:tructural Boundaries and Controlled Utility of Magnetic Graph Networks [8.7] 磁気グラフネットワークは、フェーズを通して方向を符号化するが、学習グラフは予測の前に意図した方向のメカニズムを消去することができる。
厳密なアイデンティティとは、ゼロ位相から振幅重み付き相互性への虚空エネルギーと距離に関するものである。
我々は、同一ノード特徴と対称振幅を持つ対の伝搬例を、反対ラベルで構成し、方向推定表現に証明可能な確率レベル制限を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 04:21:29 GMT)
PRIME W0: Physical Priors from World Models for Embodied Manipulation [8.7] 本稿では,VLAモデルのための条件付きフローマッチングフレームワークPRIME W0を提案する。
PRIME W0は、VLM前訓練、DAT/NTP前訓練、WM注入によるDiTフローマッチングデコーダ組立、エンドツーエンドSFTの4段階で訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:11:43 GMT)
DynOSeg: Dynamic Object Segmentation via Motion-Geometry Fusion [8.6] 移動オブジェクト(MOS)は、ビデオの静的背景から動的オブジェクトを検出し、分離する。
2段階核融合構造を持つ新しいMOS手法であるDynOSegを提案する。
我々の実験は、DynOSegが発行した最先端のMOS手法よりも一貫して優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:42:35 GMT)
Dual-VaDE: Efficient and Robust Prototype Learning via Variational Dual-Domain Mixture Priors [8.6] 本稿では,未ラベルの医用画像から解釈可能な解剖学的プロトタイプを学習するための教師なし生成フレームワークであるDual-VaDEを提案する。
我々は、デコーダの前にこのジョイントを融合させる正確な閉形式の変分下界を導出する。
Dual-VaDEは、よりシャープでより高機能なプロトタイプを提供し、空間のみのベースラインよりも最大94%改善された優れたクラスタ分離を実現し、無視できない推論オーバーヘッド(画像当たり0.28ms)を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:54:14 GMT)
Predicting protein structures at any folding stage from sequence [8.6] FoldScapeは特定の折り畳み分$Q$でC$$コンフォーメーションアンサンブルを生成する。
マルチスケールの粗粒の折りたたみ軌道と全原子の機械的展開軌道で訓練されている。
FoldScapeは、シード価のAlphaFold 3アンサンブルよりも、折りたたみ座標の約1等級をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 04:15:20 GMT)
Large Language Model-Assisted Adaptive Heuristic Search for Agile Earth Observation Satellite Scheduling [8.5] 本稿では,大規模言語支援適応モデル (LLM) を用いた地球観測衛星スケジューリングのための探索手法を提案する。
50-200の撮像タスクを含む6つのスケジューリングシナリオの実験では、最強のベースラインよりも平均観測利益が4.3%-9.6%高いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:47:24 GMT)
On the Complexity of Finite-Sum Nonconvex-Strongly-Concave Minimax Optimization with Exact Proximal Oracles [8.4] 有限サム非強弱極小問題は、敵の訓練や分布的に頑健な学習で生じる。
既知の下界は、線形スパンアルゴリズム、ゼロ反射アルゴリズム、あるいは制限された近位プロトコルのみをカバーする。
適応性も正確な近さも複雑さを改善できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:40:56 GMT)
Adaptive Self-Optimization of Polarization Efficiency for Low-Power NV Center Thermometers Based on PAS-Q [8.4] ダイヤモンド中の窒素空孔センターは、ミクロおよびナノスケールの温度測定においてかなりの注目を集めている。
低熱制約下でのスピン偏極最適化のための強化学習手法を提案する。
実験の結果, レーザー誘起加熱の44%, T1緩和解析に基づくスピン偏極速度の33%, 従来の方法と比較して最適化時間の71%削減が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:43:37 GMT)
C-GRPO: Conformal Group Relative Policy Optimization [8.4] 推論指向の言語モデルトレーニングは、ますます、複数のオン政治ロールアウトに依存している。
既存の適応予算法は、この非効率性を緩和するが、それらの停止規則は校正され、過度に探索される。
我々は,標準GPROの固定ロールアウト予算をタスク固有の非整合性スコアよりも整合しきい値に置き換えるCGRPOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:23:53 GMT)
FreeForm Harness: A Mobile-Native Agent Harness for Open and Composable Extensions [8.4] FreeForm Harness (FFH)は、オープンで構成可能な拡張のためのモバイルネイティブエージェントハーネスである。
FFHは、有償のオーサリングパスを通じてエンドユーザのオーサリングをサポートする。
Androidのプロトタイプはデバイス、市場、クラウドにまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:39:21 GMT)
ScaleTraj: Scale-Decomposed Human Trajectory Generation [8.3] 人口レベルの変位ミスマッチは、空間的スケールで旅行がどのように割り当てられるかという体系的な誤りと一致している。
位置予測をスケール選択ヘッドに分解する自動回帰変換器であるtextbfScaleTraj を開発した。
実験によると、ScaleTrajは、モデル駆動とデータ駆動のベースラインに対して、Population-Level Displacement Gapを削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 00:15:11 GMT)
Decompose the Distillation: Interpretable Single-Pass Guidance for Diffusion Models [8.3] CtrlFlowはCFGの分離可能なベースフローとガイダンス指向インターフェースを保持する単一パス誘導方式である。
CtrlFlowは、速度場誤差を抑えるためにスケール適応変調を適用し、時間グリッドはソルバ評価に集中する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 23:55:06 GMT)
NitiBench+: A Temporal Thai Legal Question Answering Benchmark Across 17 Domains [8.3] NitiBench+はタイの法定QAベンチマークで、17のドメインに1,670の項目がある。
引用されたセクションごとに、決定日と現在のテキストの両方を強制的に保持する。
質問は、タイ・バー・カウンシルのルーブリック、バー・スタンダードのスコア、および引用されたセクションと裁判所の重複についてランク付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:07:26 GMT)
SNAP: Semantic Navigation Among Pedestrians [8.3] 混雑した都市環境をナビゲートするには、歩道に残るような社会的規範に固執しながら、歩行者を避けるロボットが必要である。
本稿では,1羽の鳥眼ビュー (BEV) マップから意味的地形と動的障害物を共同で推論する強化学習 (RL) ナビゲーションポリシーを提案する。
我々の方針は、群集ナビとセマンティックアウェアのベースラインを確立し、ゼロショットを脚付きロボットに転送し、高度にダイナミックな現実のシナリオで社会に適合したナビゲーションを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:04:56 GMT)
The Native Menace: Host-to-Browser Cross-Boundary Attacks via Native Messaging [8.2] 我々は、非特権の悪意のあるネイティブアプリがブラウザのネイティブメッセージング機能を誤用できるようにする新しい攻撃を提示します。
当社の攻撃は、パスワードの金庫の漏洩など、深刻な影響を受けています。
本稿では,帯域外秘密共有によるメッセージ暗号化の簡易化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 04:17:21 GMT)
DGC-Net: Cross-Modal Dynamic Routing with Global-Guided Compensation in Multimodal Sentiment Analysis [8.2] 感情分析のための動的ゲーティング・グローバルガイド補償ネットワークDGC-Netを提案する。
DGC-Netは、クロスモーダルなコントリビューションを意識した動的エキスパートルーティングを通じて、クロスモーダルな感情的キューの不整合を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:07:03 GMT)
When to Ask, When to Answer: Strategic Clarification for Ambiguous Reference Resolution in Dialogue [8.1] 大規模言語モデル(LLM)は、未熟な回答に偏りがあることが示されている。
本稿では,「戦略的明確化」の問題について考察する。
凍結したLMバックボーン上に軽量なアクションセレクタであるBACEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:14:42 GMT)
Near-Zero Token Embeddings Silently Stall Training in Gated Sequence Models [8.1] ゲートシーケンスモデル(Mamba, Gated DeltaNet, xLSTM)では、ニアゼロトークンは入力埋め込み勾配を30桁以上(最大35倍)増幅することができる。
GroupClipは、64ビットまたは再スケールされた標準を使用して入力-埋め込みクリッピングを分離する。
事前訓練のために、GateFloorはゲートをゼロ入力で正に保ち、実験で最大370Mパラメータまで、ほぼゼロの勾配を28桁まで減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:39:19 GMT)
LENS: Reliability-Aware Stock Prediction via LLM-Extracted Priors and News-Driven Semantic Graphs [8.1] ストックリターン予測のための静的動的グラフフレームワークであるLENSを提案する。
S&P 500では、AR@5が16.4%、SR@5が22.6%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:00:31 GMT)
iGC: Antibody Optimization via Reinforcement Learning over a Learned Somatic Hypermutation Prior [8.1] iGC (silico Germinal Centers) は抗原特異的抗体最適化のための2段階強化学習フレームワークである。
変異予測,SHM整合性,親和性最適化,変異多様性についてiGCを評価した。
以上の結果から,iGCは抗原特異的親和性選択と生物学的に有毒な突然変異生成を融合し,イテレーティブ抗体親和性成熟のためのin silicoフレームワークを提供することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:55:25 GMT)
TACT: A Pragmatic Approach to Qualitative Analysis with an AI Council [8.0] TACT(Traceable AI Council for Thematic Analysis)は、AIによる大規模定性分析を可能にする。
TACTには、コアAIカウンシル手順であるTACT-Liteと、敵を追加するTACT-Fullの2つのバリエーションがある。
他の研究者によって定性的に符号化された256のStack Overflowスレッドの独立したデータセット上で、TACTを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 22:30:18 GMT)
Shared Context Candidate Scoring with Jointly Adapted Readout Networks [7.9] 凍結した64層Qwen3.8-27Bテキストバックボーンを保存した候補スコアシステムQ64を提案する。
自己進化型AIシステムであるZiYorを使って、Q64設計を探求し、洗練しています。
共同適応は4つのベンチマークのマクロ精度を66.46%から74.32%に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:01:04 GMT)
Exact Optimality Certification of QPLIB 2096 through Complete Set Partitioning [7.9] 凍結した QPLIB096 インスタンスが地球規模で7,025,720 であるという正確な計算証明を示す。
結果は、正確かつ特異的な証人による、正確に特定された最適性証明であり、instanceパフォーマンスが描画される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:10:02 GMT)
Directional Statistics in Signal Processing: A Geometry Driven Overview of Models, Learning, and Applications [7.9] 多くの信号処理オブジェクトは周期性、正規化、符号、大域位相の曖昧さによって定義される。
本稿では,信号処理における方向統計処理のための幾何学駆動型フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:50:19 GMT)
FP4Quant: Efficient 4-Bit Communication Compression for Model-Parallel LLM Training [7.8] モデル並列学習のためのマイクログループFP4圧縮フレームワークである textbfFP4Quant を提案する。
Qwen-7BによるNVIDIA H100 GPUの実験では、BF16よりも1.56$times$エンドツーエンドのスループットが改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 05:03:38 GMT)
CardioVascBench:Prioritized Diagnosis Generation from Real-World Chinese Cardiovascular Records [7.8] リアルな中国の循環器疾患記録から診断を優先するリフレクションベンチマークであるCardioVascBenchを紹介した。
未確認例は3,262例で、トレーニング用2,174例、評価用1,088例、臨床物語とテキストECGレポートをICD-10に標準化された専門的、命令された退院診断にリンクする。
評価プロトコルは,用語正規化とランクアウェアスコアを組み合わせることで,一次診断の同定,参照診断のカバレッジ,リストの精度を個別に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 11:09:56 GMT)
Improving Diffusion-Based Augmentation for Data-Scarce Image Classification via Mask-Guided Reference Attention and Repulsive Noise Optimization [7.8] 拡散に基づくデータ拡張は、データスカース画像分類に対処するための強力な戦略として登場した。
本稿では,細部と多様性を同時に向上する2つの相補的コンポーネントのサンプリングサイドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:25:51 GMT)
TRUST-Stereo: Teacher-Assisted Robust Uncertainty-Guided Search and Transfer for Fast Stereo Matching [7.8] Trust-Stereoは教師が支援する、高速ステレオマッチングのための堅牢な不確実性ガイド付き検索と転送である。
伝搬格差の信頼性を推定し、残留オフセットを予測し、局所的なコストボリューム中心を適応的に再配置する。
KITTI 2015 EPEは0.93、ETH3D Bad 1.0は2.13%、Middlebury Bad 2.0は6.79%、推論は1ステレオペアあたり約50msである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 22:20:03 GMT)
When Debate Amplifies Risk: Social-Bias Vulnerabilities in Multi-Agent Safety Deliberation [7.7] 議論の社会的構造が潜伏するWebの安全性リスクをパラドックス的に増幅するかどうかを検討する。
本稿では,エビデンスファースト・プレミッション,ソーシャル・ミータッタ・マスキング,一貫性付き仲裁を一体化した推論時監査フレームワークであるR RiskTrace-Debiasを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 04:16:06 GMT)
Leakage-Resilient Computation via Matrix Refreshing [7.7] 漏洩耐性暗号は、サイドチャネル攻撃に対して秘密を保護する。
一般的なアプローチは、共有と呼ばれる2つの$n$-bitベクトルの内部積として秘密を表す。
我々は、左のパーティが一様可逆行列$M$でそのシェアを乗算する単純なリフレッシュが、連続的な局所リークの下で安全であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:27:56 GMT)
Evaluation Contracts and Evaluation Leverage: Sliced-Gap Readings in Structured Prediction Can Move Without Model Change [7.7] ギャップ読み込みはモデルと評価契約のジョイント特性であることを示す。
我々はこれをランクフリップ条件を中心とした評価レバレッジとして定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 00:17:48 GMT)
Mitigating Spurious Invariance in Contrastive Learning: A Probabilistic Self-Supervised Learning Framework for Medical Image Analysis [7.7] 複数の自己教師付き学習アプローチをシームレスに統合する統一確率的フレームワークを提案する。
本手法は,様々なダウンストリームタスクにおいて,最先端のSSL方式よりも優れた性能を実現する。
さらに,高強度化に対するロバスト性,限定された微調整ラベルの下でのラベル効率,計算トレードオフなどの分析により,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 23:10:04 GMT)
DualEvolve: Dual-Level Self-Evolution of Mechanism and Orchestration for Recommendation [7.7] 提案するデュアルレベルフレームワークであるDualEvolveは,自己改善に向けた推薦機構とエージェントオーケストレーションを共進化させる。
外からの進化は、インナーループの実験プロセス、ハーネスとスキルルールの更新、次のラウンドのスコアに基づいたオーケストレーションの選択をスコアし、その後の実験の品質を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:32:10 GMT)
SPOD: Recovering Suppressed Temporal Evidence in Video-LLMs via Single-Pass Orthogonal Decomposition [7.7] 時間的エビデンスはすでにビデオ-LLM隠れ表現にエンコードされているが、標準推論では十分に活用されていないことを示す。
解析的隠れ状態操作による時間的証拠の抑制を回復する訓練不要なフレームワークであるSPOD(Single-Pass Orthogonal Decomposition)を提案する。
VidHalluc、EventHallusion、VideoMMMUの実験は、SPODが強い推論時間ベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 11:46:39 GMT)
Quantum identity authentication protocol via perturbed probability amplitudes [7.5] 本稿では、摂動確率振幅に基づく量子ID認証プロトコルを設計する。
偽造攻撃、CNOT攻撃、絡み合い測定攻撃に抵抗することができる。
また、双方向の量子アイデンティティ認証プロトコルにも拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 01:10:26 GMT)
Generalized Hyperrectangular Prediction Sets in Multivariate Conformal Prediction [7.5] 連続的な非整合性スコアを有限サンプルカバレッジを持つ一般化された超矩形予測集合に変換する長方形化フレームワークを導入する。
我々は、正方形化の効率コストを定量化するとともに、その利点、特に不確実な定量化の実践的応用を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:34:53 GMT)
Anchor: Augmented Cross-Layer Recurrent State for Long-Context Retrieval in Test-Time Training [7.5] SWAとTTT(Test-Time Training)のハイブリッドを調査した結果、検索は深さに分散しており、いくつかのアンカー層に集中していることがわかった。
アンカー層のみに配置されたTTTメモリと、複数の層が書き込んで読み込むクロスレイヤのリカレントステートである。
Llama-3.1-8BとMistral-7Bでは、Anchorは2.3-3.1倍のリコールと6.7-8.9ポイントのMMLU精度をLOLCATよりも10倍小さいリカレント状態で提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 05:07:50 GMT)
E2I-Flow: EEG-to-Image Reconstruction via Wavelet-Temporal Cross-Attention and Conditional Flow Matching [7.5] E2I-Flowは、EEGからイメージへのデコーディングと再構築のためのフレームワークである。
これは、EEG特徴から時間周波数表現学習のための新しいEEGエンコーダを組み合わせたものである。
その結果,強いゼロショット脳波画像検索が得られ,視覚再建性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:52:29 GMT)
SparseGraph-I2P: Consistency-Guided Hypothesis Selection for Efficient Image-to-Point-Cloud Registration [7.5] SparseGraph-I2Pは、センサーまたは単眼深度を用いて、ポーズにおけるインリエ比を増大させることで、登録リコールを改善することを目的としている。
Sparse Fine Matchingは、各クエリされたピクセルを一度デコードし、祖先パッチでカバーされたピクセルポイント比較と同一のポイントクラウド領域をスキップする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:48:43 GMT)
Self-Supervised Pretraining for Label-Efficient Facial Expression Recognition using Smart Glasses [7.4] OCOsenseのようなオプトミノグラフィー(OMG)スマートグラス上の顔表情認識(FER)は、プライバシ保護、健康と幸福のためのカメラなしの感情センシングを可能にする。
これらのメガネ上でラベル効率の高いFERへのルートとして、自己監視学習(SSL)について検討する。
以上の結果から,SSLプレトレーニングはスマートアイウェアFERのラベル付けコストを低減するための実用的な方法であり,今後のパーソナライズと継続的な適応の意義について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 22:37:17 GMT)
The Price of List Replicability: Tight Bounds for Bias Estimation [7.4] 我々は、$d$コインのバイアスを推定するためのリストレプリカブルアルゴリズムのサンプル複雑さについて検討した。
この問題に対する最初の非自明なサンプルの複雑さを低く抑え、多対数因子に匹敵するアルゴリズムを改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:59:54 GMT)
Thermally enhanced magnon-phonon resonance in van der Waals antiferromagnet FePS3 [7.4] 集合励起間の強い結合は、物質の量子状態を制御する経路を提供する。
ファンデルワールス反強磁性体FePS3では、低温で強いマグノン-フォノンカップリングが確立されている。
最近のテラヘルツ実験では、長寿命の準安定状態の反直観的な安定化が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:09:13 GMT)
Proper Agnostic Learning of Affine Halfspaces under Log-Concave Marginals [7.4] 実次元対数対数辺辺のアフィン半空間に対して適切な定数要素学習器を与える。
任意のバイナリラベルに対して、アルゴリズムは独立ラベル付きサンプルを使用し、エラーで1つのアフィン半空間を返す。
この分析は、対数凹法則に対する四次二乗の総和モーメント境界と、バランスの取れたアフィン学習から均質な半空間学習への変換に基づく還元を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 05:27:54 GMT)
Quantum Advantage has Few Complexity Implications [7.4] 量子性の証明は$mathsfP = MathsfNP$ のときに存在することを示す。
また、$mathsfBQP = MathsfQCMA$ のとき、(量子検証器)不定形状態の準備が可能であることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:14:46 GMT)
EndoS3:Endoscopic Semantic Splatting SLAM [7.4] EndoS3は、インスタンスマスクを使用して3つのタスクをガイドするセマンティックSLAMフレームワークである。
CRCD++は、RGB-Dフレーム、カメラポーズ、インスタンスアノテーションを備えた、生き生きとした胆嚢摘出データセットで、完全なセマンティックSLAM評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 05:41:06 GMT)
Caging Vision-Language Navigation for Legged Robots via Barrier-Certified Safety Architecture [7.3] 本稿では,物理的な接地とナビゲーションの安全性を確保する安全アーキテクチャを通じて,Legged-Vision-Language Navigation (VLN) をケージすることを目的とする。
提案システムは、ヒューマノイドと四足歩行ロボットの広範囲な実環境実験により検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:29:21 GMT)
Recasting Visual Language Models as EEG Foundation Models for Clinical Neurodiagnostics [7.2] 視覚言語モデル(VLM)は、脳波を視覚的に読み、解釈する方法を学び、脳波パターンを人間の臨床医が検査する方法をエミュレートする。
脳波前訓練を伴わないジェネラリストVLMは,臨床神経診断タスクのコレクション間で競争的に機能することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:30:45 GMT)
ActOR: Ambient AI-Based Agentic Orchestration for Humanoid Autonomy in Operating Rooms [7.2] ActORは壁に取り付けられた周囲カメラとロボットのヘッドマウントカメラを、共有オブジェクトレベルのデジタルツインに融合させる。
アンビエントAIベースの観察は、ロボットアクション計画を改善し、成功を高め、探索を減らすシーン状態を提供する。
本研究は,モックORにおける多段階処理タスクに対するヒューマノイドタスク自律性の実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:48:01 GMT)
SurgTransfer: Multi-Step Latent Action Modeling for Action Transfer in Surgical World Model [7.2] 手術の世界モデルは、術中指導を提供し、リスクのない訓練を加速し、専門的な外科手術の移動を促進する可能性がある。
そこで本稿では,さまざまな外科的文脈で容易に移動可能な,文脈不変の潜伏動作を学習するための,新しい多段階動作学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:59:37 GMT)
Deep Neural Operator Learning for stochastic heat equations and applications [7.1] 空間次元における半線型熱方程式の解作用素に対する普遍近似定理(dge2)を確立する。
滑らかなカットオフにより強制力は有限個の測定値に減少し、Besov と Schauder は結果の解誤差を推定する。
応用として,Navier-Stokes方程式に対する高確率局所時間近似を,初期条件と強制力の両方の有限の測定値と明示的な知覚率で証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:15:46 GMT)
GC-MoE: Overlapping Expert-Parallel Token Dispatch with FP8/FP4 Grouped GEMM via CUDA Green Contexts [7.0] GC-MoEは、Hopper上のDeepSeek-V4.1Flashデコードのための融合演算子である。
Mega MoEは54点満点の精度でMega MoEを破る。
GC-MoEは148機中20機しかB300に配備していない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:04:04 GMT)
Scaling Laws For Data-Constrained Dense Retrieval [6.9] 本研究では,モデルサイズと一意な微調整データを用いて,最適な検索性能がどう変化するかを検討する。
まず,学習速度の選択が最適化トラジェクトリに強く影響するが,最終的な達成可能なMAELにはほとんど影響しないことを示す。
次に、MS MARCOサブセット上の35 BERT系高密度検索器を微調整し、MAELが単純な乗法則によって正確に記述されていることを確かめる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:33:11 GMT)
Text-to-SQL Models Make Choices Without Saying So [6.9] テキスト・トゥ・アンサーは実行でき、可算数を返すことができ、それでもアナリストが意味するもの以外の何かを計算することができる。
標準ベンチマークでは、単一の参照解釈に対して各質問をスコアするので、これを検出できない。
私たちはSpecBridgeを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 04:48:51 GMT)
Discarded or Unreachable? Diagnosing and Repairing Spatial Relation Failure in Vision--Language Similarity [6.9] 対照的な視覚言語モデルは、偶然に近い左右の関係をスコアする。
10個のエンコーダにまたがるクリーンな2つのオブジェクト写真では、横方向の極性は、プールされたベクトルのフリップ奇数成分から線形に退避可能である。
100万のキャプションを検索すると、ネイティブスコアの9つがチャンスとして残る:アクセス障害だ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:57:57 GMT)
Training Specialist LLMs on Your Phone: Forward-Only Optimization via Block-Spectral Coordinates [6.8] 我々は、フォワードパスだけで専門家を訓練し、自動的にチェックされたタスク結果から学習するシステムMobileSpecを提案する。
MobileSpecのコアアルゴリズムであるFuRA-Sは、事前訓練された重みのブロックスペクトル座標のみを訓練しながら、そのような摂動を生成する。
MobileSpecは、携帯電話の使用率を6-23%から89-100%に引き上げ、iPhone 16 Proでパーソナライズされた8Bモデルを一晩で訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:32:03 GMT)
IDs That Mean Something: A Hands-On Tutorial on Semantic IDs for Recommender Systems [6.8] このチュートリアルは、情報活用のスケーラブルな手段として、生のIDから意味的なIDへの進化をトレースする。
ハンズオンは、セマンティックIDの構築と評価を通じて参加者を誘導する。
我々は、動的セマンティックIDやマルチステークホルダーユーティリティなど、オープンな課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 01:33:07 GMT)
DIKT: A Diagnostic and Interpretable Knowledge Tracing Framework for Prediction and Model-based Learning Analysis [6.8] 本稿では、応答予測、スキルレベル診断、モデルに基づく学習分析を統合した診断・解釈可能な知識追跡(DIKT)を提案する。
DIKTは有界認知状態軌道を生成し、最終応答確率を熟練確率に分解する。
仮説的調整が現在の予測にどのように影響するかを調べるために、直接認知状態介入と効果的な学習デュレーションに基づくWhat-if分析をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 06:47:01 GMT)
Bayesian optimization enhanced magnetic field gradient detection based on spin-orbit coupled Bose-Einstein condensates [6.8] 本研究では, 凝縮体の回転偏向角と磁場勾配の関係を確立することにより, 磁場勾配検出手法を提案する。
本稿では,鍵パラメータの最適組み合わせを自動かつ効率的に探索するベイズ最適化アルゴリズムを提案する。
その結果, 最適化したグラディメータは感度を5倍に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 11:40:47 GMT)
QECert: Formal Foundations for Quantum Error-Correction Theory in Lean [6.8] 既存の形式化は、安定化コードとコード検証の基盤を確立している。
QECertは、これらの理論的問題に対して再利用可能な形式的基盤を提供するリーンライブラリです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:15:04 GMT)
The Power of Interaction in Locally Edge-Private Subgraph Counting [6.7] 対話型ローカルエッジ差分プライバシ(LEDP)におけるサブグラフカウントの検討
私たちの目標は、エッジのプライバシを保持しながら、そのコピーを任意の$n-vertex un graphにカウントすることにあります。
すべての$varepsilon$-LEDPアルゴリズムに対して、加算誤差とルート平均二乗誤差は、すべての$nk-3/2/varepsilonellに対して$O(nk-3/2/varepsilonell)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:10:09 GMT)
Do Agentic Policies Need to Look at Every Step? Geometric Abstraction for Reasoning and Action [6.7] マルチモーダル言語モデルはロボットのシーンを直接推論することができるが、対話のすべての段階において、生の視覚的観察を再解釈する必要があるかどうかは不明である。
本稿では,画像からテキスト,シンボルへの定期的な空間的推論を3次元幾何学的抽象化を通じて,観察から局所的にリフレッシュし,言語モデルで直接読むことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:22:46 GMT)
ReXMo: End-to-End Video Character Replacement with Expression and Motion Preservation [6.6] ビデオキャラクタの置き換えは、表情、動き、シーンダイナミクスを保ちながらアクターを置き換えることを目的としている。
我々は、単一、複数、選択的な文字置換シナリオをサポートするエンドツーエンドフレームワークであるReXMoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:22:09 GMT)
MagPillar: A Soft Magnetopillar Array Tactile Sensor for Robotic Surface Perception [6.6] MagPillarは、スパイダーヘアにインスパイアされた触覚センサーで、磁柱アレイと3軸ホールセンサーを組み合わせている。
フルアレイ・メカニカル・磁場モデルでは、アレイ全体で測定された重畳された磁場に格子の変形がどう影響するかを特徴付ける。
適合する柱構造は、表面テクスチャや幾何学的特徴との接触を異なる磁気応答パターンに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:30:55 GMT)
Dataset Recommendation for Heterogeneous and Dynamic Scholarly Graphs via Multimodal Representation Learning [6.5] 本研究は,研究論文に関連するデータセットを推薦するためのマルチモーダル・スカラー・アテンション・ネットワーク(MM-SAN)を提案する。
MM-SANは、トポロジ認識とテキストベースの埋め込みを組み合わせることで、テキストメタデータが制限されたり欠如している場合でも効果的なレコメンデーションを可能にする。
実験により、MM-SANは最先端の手法よりも優れ、データセットレコメンデーションのための堅牢でスケーラブルなソリューションを提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:34:04 GMT)
Nonparametric GARCH: An Iterated Neural Estimator [6.5] GARCH型プロセスの非パラメトリック推定と予測について検討する。
本稿では,再帰写像の推定と未観測条件分散の更新を交互に行う反復型ニューラルネットワーク推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 01:48:22 GMT)
CloakFEM: Agentic FEM Code Generation for Red-Teaming Computational Resource Exhaustion [6.5] 有限要素法(有限要素法、FEM)は、科学的・工学的なシミュレーションである。
敵対者は、過剰な計算作業を強制しながら、正常に完了する構文的に有効で実行可能なFEMプログラムを作成できる。
本稿では,計算を増幅する実行可能なFEMプログラムを自動生成するフレームワークであるClakFEMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 05:40:24 GMT)
From Tokens to Trajectories: Parameter-Efficient Continuous Adaptation of Unified Multimodal Models [6.4] FlowShiftは、トレーニング済みの個別UMMを修正フロージェネレータに変換するためのフレームワークである。
セマンティックドリフトを使わずに視覚的品質を向上させるために,Dual-Objective Velocity Vector Distillation (DOVD)を提案する。
FlowShiftはCOCO-30K FIDと美的スコアを大幅に改善し、99.5%以上のマルチモーダル理解能力を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:31:48 GMT)
Visibility-Aware Reference Generation for Benchmarking Visual 3D Reconstruction in Vegetation-Rich Environments [6.4] フィードフォワード視覚幾何学モデルのゼロショット性能を評価するためのLiDARベースの参照生成パイプラインを提案する。
蓄積したLiDARスキャンの可視性誤差に対処するため, ポイントワイド可視性フィルタリングのためのLarge-Depth-Gap Visibility Score(LDGVS)を導入する。
TartanAirV2 と TartanGround の実験では、ポアソンの表面再構成と比較して、HPR と LDGVS を組み合わせたフィルタリングは、絶対相対誤差の3倍の点密度を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:54:52 GMT)
Voluntary Servitude: Weaponized Safety Warning Mechanisms for Controlling AI Agents [6.4] 攻撃者はエージェント自身の危害回避を通じてエージェントを操ることができることを示す。
通常のレビューとして書かれた単一の偽造されたハザードは、エージェントに正当な選択肢を無効にし、攻撃者のターゲットを自身の推論で選択させる。
エージェントの指示に付加された腐食条件は、適応的でない攻撃者に対する被曝の約95%を再訓練せずに除去することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 06:26:58 GMT)
Mamba3R: Fixed-Capacity Selective State Memory for Long-Sequence 3D Reconstruction [6.3] 共同設計のステートメモリアダプタであるMamba3Rを紹介する。
バックボーンやタスクヘッドを更新することなく、トレーニング可能な適応パスを提供する。
1.28万のアダプタパラメータしか訓練されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:03:35 GMT)
GVT3D: Gesture-Vision-Text Token Enrichment for 3D Embodied Reference Understanding [6.3] 自然な人間とロボットの相互作用は、ロボットが3D環境の中で言語やジェスチャーを解釈する必要がある。
GVT3DはEmbodied Fusionモジュールを使用し、共通埋め込み空間内で言語、ジェスチャー、視覚入力を共同でモデル化する。
GVT3Dは8%高い精度を実現し、2.95倍高速な実行を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:09:31 GMT)
Agentic Behavior Engineering: A Design-by-Contract Methodology for Specifying, Verifying, and Governing Enterprise AI Agents [6.3] エージェント・ビヘイビア・エンジニアリング(Agenic Behavior Engineering)は、プロンプトやモデルではなく、観測可能なエージェントの振る舞いを、バージョン管理されたエンジニアリングアーティファクトとして扱う。
安定したルール識別子を持つ仕様のみの動作契約は、エージェントがすべきこと、すべきでないこと、そして証拠の欠如を棄却しなければならないときを記述します。
すべてのエンジニアリングアーティファクト(テスト、ランタイムポリシー、テレメトリ)は、コントラクトを1方向にのみ参照します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:40:25 GMT)
Auditing Targetless Camera-LiDAR Extrinsic Correction before Recursive Use [6.3] 本研究では,修正品質,信頼性ランキング,再帰リスクを個別に監査した後のみ,目標のない修正を下流の消費者に認めるべきかどうかを検討する。
本プロトコルは,Argoverse 2上での合成外在的ドリフト下でのこれらのステージを評価し,境界診断としてクロスデータセットおよびオドメトリー実験を取り扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 06:30:51 GMT)
PadLoc: Training-Free Floor-Plan Localization by Sparse Geometric Matching [6.2] PadLocはトレーニング不要のローカライゼーションバックエンドで、移動センサーを既知のフロアプラン内に配置する。
PadLocは交換可能な深さのフロントエンドを保持し、密度の高いグリッドのバックエンドをスパースな幾何マッチングで置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:38:47 GMT)
Equal Access, Unequal Gains? GitHub Copilot and Productivity Among Developers with Disabilities [6.2] 公開のプロファイルとリポジトリデータを使用して、複数の障害グループにわたる199人の開発者のデータセットをキュレートしました。
ほとんどの障害グループは、コミットが少ないがコードの変更が多いという記述的なパターンを示しています。
コミットやネットラインの変更が障害グループによって異なるという証拠は見つからなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:22:08 GMT)
$τ$-Rec-Books: A Disclosure-Controlled Benchmark for Requirement Elicitation in Agentic Recommender Systems [6.1] このベンチマークでは、ユーザが要求を公表したときにのみ、各ユーザ要求が修正されながら変更される。
隠された要件は、本を提案し、ユーザの受け入れや拒否からそれを推測することによってのみ見つけることができる。
4つのエージェントと2つのサーチインターフェースで、すべてのエージェントとインターフェースで成功率は0.975(ボランティア)から0.2756(混合)と0.283(隠)に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:47:46 GMT)
Efficient simulations of spectra and transport for multiorbital quantum impurities [6.1] C$3$L(Coupled-Cluster Coupled Lindblad)は、定常状態の計算とグリーンズ関数を虚数および実数でトンネルする決定論的手法である。
リアルタイムベンチマークでは、最先端のQMCと密接に一致し、計算コストを4～5桁削減し、GPU上ではさらに10～100倍のスピードアップを実現している。
分子接合の走査顕微鏡実験に関連する共鳴分解輸送シグネチャを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:43:36 GMT)
A Unified Framework for Training-Dataset Aggregation and Exact Machine Unlearning via Gibbs Probability Measures [6.0] ギブス確率測定の3つの操作について検討した。
測度は、目的関数、基準測度、正規化係数を明示したギブス確率測度である。
結果は、Gibbsアルゴリズムによる教師あり機械学習に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:36:20 GMT)
PACT: Pose-Robust Actuation Co-Design for Tendon-Driven Robotic Hands [5.9] 腱駆動のトランスミッションは、人間のスケールのエンベロープ内で十分な力、速度、後方駆動性を提供する必要がある。
本稿では,腱駆動型ロボットハンドのポーズローバスト動作協調設計について述べる。
可能な力の定式化はすべての関節におけるアクチュエータ境界と平衡を強制し、最大値の目的は最も弱いポーズでタスクフォースのカバレッジを最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:13:41 GMT)
VISTA: Vision-Language Integrated Semantic Triage Architecture for Online Face Clustering in Long Videos [5.9] 長い連続的なビデオストリームにおける顔の同一性によるクラスタリングは、人間中心のビデオ分析のためのビルディングブロックとして機能する難しいタスクである。
本稿では,オンライン顔クラスタリングのための視覚言語フレームワークであるVISTAについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:02:57 GMT)
Anomaly Detection on Resource-Constrained Devices with Reservoir Computing [5.8] 資源制約装置に対する教師なし時系列異常検出手法について検討した。
我々は、ランダムな貯水池接続(MDRS-Rand)を円形シフト(MDRS-Circ)に置き換え、最終貯水池状態のみから時系列全体の異常スコアを計算可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:04:50 GMT)
LoopKV: Loop-Aware KV Cache Compression for Serving Looped Transformers [5.8] LoopKVは1回のオフラインプロファイルを使用して4ビットストレージを選択し、各セルに対して最終ループのKVを再利用する。
プランナーは、予測された損傷と保管のための予算の下で読み出しを最小限にする。
vLLM内の1つの融合カーネルがプランを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 01:28:57 GMT)
A research world model of power engineering learns its dynamics and reveals what-ifs [5.8] 本稿では,研究分野を動的システムとして扱う研究世界モデルを紹介する。
蒸留言語モデルは各論文をロール型の概念に読み上げ、2つの洗練された高忠実なグラフ時間ニューラルネットワークコアは、結果として生じる概念ネットワークがどのように進化するかを学ぶ。
出版記録の自然実験から学んだオペレーターは介入の効果を見積もる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:29:05 GMT)
Weight-Space Programming for Improving Image-Restoration Diffusion Models: Technical Conjectures and a Recursive Improvement Loop [5.7] 最近の実験では、フロンティアLSMはパラメータの0.016%しか変更することなく、新しい機能を注入できないことで、構造上のバグを修正できることが示されている。
重み空間プログラミング(WSP)が、画像復元の正確な回帰設定において、強調から強調へ移行できるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:56:44 GMT)
AgenticFinBench: Benchmarking Financial Agents on Diverse Tasks from Real-World Requests [5.7] AgenticFinBenchは8つのカテゴリ、2つの言語、4つの複雑さレベルにまたがる230の現実世界の財務タスクのベンチマークである。
また,質問専用ルーリックと2段階のクレーム監査を組み合わせた参照フリー評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:43:10 GMT)
NightIQA: A Comprehensive Dataset and Benchmark for MLLM-Based Nighttime Image Quality Assessment [5.7] MLLMベースの夜間IQAのためのデータセットとベンチマークスイートであるNightIQAを提示する。
NightIQA-Realは1,769枚の高解像度画像からなる現実世界のデータセットで、現代の機器で撮影しました。
NightIQA-Benchは、MLLMベースの夜間IQAに合わせた、視覚的に複数の選択の質問を1,078のベンチマークで示した。
NightIQA-Synは本質的にスケーラブルでシーン対応の合成パイプラインで、グローバルレベルとインスタンスレベルの劣化を共同でモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:42:30 GMT)
What Do We Mean When We Say 'F*ck AI'?: Moral Panic, Semantic Indeterminacy, and the Reification of Techno-Capitalism [5.7] 我々は、AIに関する道徳的パニックが、本質的にかつしばしば自律的な傾向を持つ、自律的で特異なエージェントの概念を必然的に再定義していると論じる。
我々は、AIリテラシーを改善し、説明責任を強制し、既存の規制を再活用する方法について提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:06:08 GMT)
A simple adaptive accelerated optimistic dual averaging method for unconstrained convex optimization in $p$-norm geometry [5.7] 大規模一階最適化において,効率的なプレコンディショニングが重要な役割を担っている。
本稿では,非拘束凸最適化のための適応的アクセラレーション型楽観的2値平均化(textA2$ODA)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:35:20 GMT)
Beyond Unit-Circle Eigenvalues: Invariant Bases for Stable State Space Dynamics [5.7] 現在の設計では1つの量に制約があり、他の量の保存は保証されないため、モデルが機械の精度を基準に保ち、運動量も数百パーセント減少する。
対角的再発の保存量は層状であり、各層は演算子に対して厳密な条件を必要とし、単位モジュラースペクトルは最外界にしか達しないと主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:31:43 GMT)
Therapy-FIS: A Dataset for Assessing Facilitative Interpersonal Skills in Psychotherapeutic Setting [5.6] Facilitative Interpersonal Skills (FIS)は、メンタルヘルス専門家の対人能力を評価するための構造化された枠組みを提供するパフォーマンスベースのアセスメント手法である。
自動FIS評価の進歩は、心理療法設定における公開可能な専門家データの欠如によっても制限されている。
我々は、標準化された心理療法タスクにおけるFIS自動評価のためのデータセットであるHyse-FISを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:35:21 GMT)
A Random Matrix Analysis of Symmetric Tensor Unfolding [5.6] 本稿ではランダム行列理論を用いて対称モデルを分析する。
平方展開アルゴリズムは, 部分回復のための急激な位相遷移を$asymp n(p-2) / 4$で行うことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:17:44 GMT)
ATC: Agent Trajectory Control for Role-Contract Enforcement in Black-Box Multi-Agent Systems [5.5] エージェント・トラジェクトリ・コントロール(ATC)は、各ロールの権限を契約として明示する。
ATCは、アウト・オブ・ロールの逸脱、他の役割の機能へのリーク、不寛容な言論行動、論理的契約違反について提案された出力をスコアする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 04:57:47 GMT)
Learnings and Pitfalls from AI-Assisted A/B Experimentation at Scale [5.5] A/Bテストは、提案された変更の効果を信頼できる再現可能な定量化を提供することによって、製品決定の基盤となる。
大規模言語モデル(LLM)の能力の成長は、実験の自動化に動機づけられている。
LLMは非決定論的であり、幻覚を起こす傾向があり、信頼実験システムと矛盾する性質が提供されなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:41:31 GMT)
Hybrid LLM-Deterministic Pipelines for Enterprise-Scale Code Migration at Bloomberg [5.5] 大規模な組織は、機能的な仕事と競合するほど急を要することはめったにないが、実施する価値のあるインフラ移行の長いテールを担っている。
この記事では,数千のBloombergリポジトリにわたるLSM支援マイグレーションパイプラインを適用した,月単位の取り組みであるAutomated Upliftでの経験について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:55:28 GMT)
Universal Hardness From Masking Channels [5.4] ブール関数の計算における平均ケースの複雑さについて、祝福されたハードコア補題の一般化を証明した。
我々は、多くの自然な硬さの概念に同時に適用できる普遍的なマスキングチャネルを構築した。
機械学習のMaxEntアルゴリズムを用いて擬似エントロピーの厳密なキャラクタリゼーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:08:38 GMT)
Reasoning about Shared-Qubit Concurrency in Quantum Computing [5.3] 量子回路の並列実行のためのセマンティックモデルを開発する。
量子エンタングルメントと量子演算の非可換性は、それらの正しさについて推論する際のさらなる課題をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 04:02:30 GMT)
A Discrete-Time Variational Objective for Degenerate Diffusion and Equivalence to Flow Matching [5.3] 流れモデルと退化拡散モデルとの形式的等価性を示す。
離散時間変動の目的のために、最適な退化生成器がデータ分布を復元することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 11:11:38 GMT)
Universal Free-Electron-Sideband Control [5.3] 単色PINEM相互作用と自由ドリフトの交互な有限列は、任意の所定の内積保存写像を近似できることを示す。
パラメータ最適化は有限電子エネルギー拡散における高忠実度状態の準備を可能にすることを数値的に示す。
これらの結果は、プログラム可能な量子資源として電子エネルギーサイドバンドを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:24:16 GMT)
VIPBench: A Human-Aligned Benchmark for Voice Identity Perception in the Age of Voice Cloning [5.2] 我々はVIPBench(Voice Identity Perception benchmark)を紹介する。
VIPBenchは、1290人の聴取者による124,876人の同一または異なる判断と、100人の公開人物の9,800人の録音ペアを含んでいる。
また、話者表現モデルと人間のアイデンティティ認識の整合性を評価する4つのタスクを定義した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 21:21:59 GMT)
A Universal Raw-IQ Radar Encoder for Cross-Sensor Human Sensing [5.2] 我々は、マイクロドップラー・スペクトログラムという信号処理の優位な選択が、転送の出発点として不十分であると主張している。
代わりに、クラッタ除去された生レーダ測定にラベルを付けずに、畳み込み型β-VAEを事前訓練する。
我々は、各ベンチマークでエンドツーエンドにトレーニングされた教師付きモデルと、10つの設定で事前訓練されたレーダー基礎モデルと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:03:18 GMT)
SYNC: A Training-Free Inference Controller for Dynamic Layer Selection in Multi-Persona Alignment [5.1] SynC (SensitivitY-guided iNference Control) は、既存のステアリングベクトルと互換性のあるトレーニングフリーの推論制御フレームワークである。
それぞれのレイヤーの感度をコサイン類似性軌跡を介して全てのペルソナに推定し、デコーディングの各ステップで各ペルソナを最適なインジェクション層に割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 05:45:25 GMT)
Breaking the quantum barriers for Graph Collision [5.1] まず、予測された$(n2/3)$のクエリを、有界誤差量子アルゴリズムで下界に反証する。
次に、このアプローチを改良し、$widetilde O(n11/17)$クエリアルゴリズムを得る。
我々はこれらのアルゴリズムを$(sqrtnlog n)$の量子クエリローバウンドで補う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:53:06 GMT)
Anchored Slice Propagation with Boundary Transport for 3D CT Segmentation from Three Orthogonal Annotated Slices [5.0] Sli2Volは隣接するスライス間の親和性を通じて二項マスクを伝搬する。
バイナリマスクは、フォアグラウンドメンバシップを記録するが、境界までの距離を破棄する。
固定された親和性バックボーンを用いて,これら2つのエラー源に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 22:21:39 GMT)
Radial distortion homography estimation from affine-covariant or orientation-covariant features [4.9] 結合ホモグラフィーと放射歪み推定のための最小解法をアフィンまたは配向共変特性を用いて提案する。
提案手法は現在の最先端技術に有利であり, 降圧器の存在が著しく向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:50:27 GMT)
Lesion Overlap Ranks PET Segmentation Models but Does Not Certify Patient-Level Tumor Burden [4.9] 自己PET FDG PET/CTによる信頼できないMTV推定値の重複測定について検討した。
489例の腫瘍陽性症例で選択した5例を比較し, 597例のPSMAで検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:55:50 GMT)
Calibration-Constrained Diagnostics for Evaluating LLM Self-Evaluation [4.9] アーティファクトは 安全認証ではなく 評価のために設計されている
ブラックボックスプロトコル、プロンプト、判断基準ラベル、モデル出力、再生スクリプト、校正制約付き診断メトリクスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 05:09:17 GMT)
Separating Common and Unique Directions for Data-Free Model Merging [4.9] Common-Unique Subspace Decomposition (CUSD) は、タスクベクトルを共通かつユニークな方向コンポーネントに分離するデータフリーのプリマージ手法である。
CUSDは44のモデル-オペレータの組み合わせのうち42が改善され、対応するベースラインよりも最大22.5%改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 00:32:11 GMT)
Photon-Counting Readout via Electro-Optic Microwave-to-Optical Transduction for Axion Haloscopes [4.9] アクシオンダークマターサーチは、高いスキャンレートで高感度な検出スキームを必要とする。
電子マイクロ波-光変換器を用いた光子計数方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:18:54 GMT)
SPADE: Spatiotemporal Preference Alignment and Diversity Enhancement for Local Search [4.8] クエリレコメンデーションは、ローカルサービスアプリのホームページで、関連する検索クエリをユーザに提案することを目的としている。
本研究では、生成空間、文脈表現、嗜好分布、出力品質を協調的に最適化するエンドツーエンド生成フレームワークであるSPADEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:50:31 GMT)
TriTile: Three-Tier Attention for Video Diffusion Transformers [4.8] 本稿では,3つの近似階層のうちの1つを各タイルに割り当てる,トレーニング不要なアテンション手法TriTileを提案する。
軽量ルータはブロック統計から各層下のタイルのエラーを予測し、十分なエラーを除去したタイルに余分な計算を費やす。
密度の高いフラッシュに関しては、TriTileはWan2.2で23.0-27.6 dB PSNRで1.38-1.83x、HunyuanVideoで34.5-36.0 dBで2.28-2.32x、LTX-2.5で34.1 dBで1.84xを高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:03:17 GMT)
Bilateral Protection for Private LoRA Inference with Intel TDX [4.8] プライベートローランク適応(LoRA)を使用したクラウドサービスは、クライアントの入力と出力を所有者の独自のパラメータに沿って保護し、承認された適応を実行する必要がある。
Intel Trust Domain Extensions (TDX) を用いたプライベートLORA推論の双方向保護システムの設計と実装
固定された読み取り専用イメージと検証済みバイトの消費は、認証されたIDをオブジェクトの推論に接続し、信頼ドメイン内のすべての推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 04:39:28 GMT)
From Natural Images to Medical Scans: Transferability of Diffusion Models for Medical Image Generation [4.7] 自然画像からの移動学習は、教師付き医療画像分析において標準的であり、ますます採用されつつある。
医学拡散モデルは典型的には、自然画像伝達の体系的な評価なしに、デノイザーをスクラッチから訓練する。
自然像の初期化は連続的に生成を改善し、画素空間における相対gFIDは21～34%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:46:15 GMT)
FedSharp: Byzantine Robust Decentralized Federated Learning Under Noisy Channel [4.7] モデルがノード間を伝播するにつれてノイズが蓄積し,学習速度が低下するにつれて,ますます顕著になることを示す。
スクリーニング,ホップ認識,ランク付け,平均近似,堅牢なDFLフレームワーク(FedSharp)を提案する。
実験の結果、FedSharpはMNISTで93.5-94.9%の精度を達成しており、最先端の単一モデル選択ベンチマークでは29.4-38.1%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:37:46 GMT)
Artifact-to-Capability: Diagnosing Breaks in Capability Formation of Self-Evolving Agents in a Controlled Environment [4.7] セルフ進化エージェントは、インタラクションエクスペリエンスをアーティファクトに書き、後続のタスクで再利用する。
ほとんどの作業では,アーティファクトの蓄積,ロード時に振る舞いの変更,メトリクスの上昇という,3つのプロキシシグナルでこのようなメソッドをサポートしています。
アーティファクトからの能力形成を5つの逐次依存特性として定義し、そのうち2つは能力形成のチェックポイントを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:12:22 GMT)
Reality and Perceptual Gaps in Expressive Swarm Robotics [4.7] 本研究では,3つのロボット群(テーブルトップ,空中,人規模の移動マニピュレータ)にまたがる分散コーディネートコードについて検討した。
基礎となるアルゴリズムは3つのプラットフォームすべてで確実に実行されるが、身体的具体化は目に見える動きを歪ませる実行時間尺度を大きく変えた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:26:56 GMT)
On the Hardness of Approximate Quantum Circuit Membership and Optimization [4.6] 我々は,QMA完全約束版よりも,約束なし入力よりも近似メンバシップが難しいことを示す。
以上の結果から,QMA完全約束版よりも有意な入力が困難であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 06:12:30 GMT)
Recoverability of Gravitational Entanglement under Decoherence [4.5] デコヒーレンスは重力によって生じる絡み合いを任意に小さくすることができる。
この隠れた非分離性は、厳密に局所的な量子誤差補正を用いて明らかにできるかどうかを問う。
その結果、検出可能な絡み合いの損失は、回復可能な非分離可能なリソースの損失と同等ではないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:14:14 GMT)
Jev with Foresight: Safe Language-Guided Autonomous Driving via a Language World Model [4.5] Jev-ADは、生成されたテキストではなく、確率で事前に定義された質問に答える型付き決定モデルである。
コードはこれらの予測を前向きな結果に変換し、Jev氏は座標から推論する代わりに比較する。
シミュレーションされたハイウェイマージング(500台の自動車エポゾネート)では、このフォレストは同じ決定モデルの衝突率を26.4%から0.25秒で2.4%に下げる。
500回のリアルタイムNGSIMエピソードでは、衝突速度を48.2%から2.8%に下げ、このトラフィックから学んだ世界モデルは、危険な行動の93%を予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:36:47 GMT)
TCINet: Tissue-Conditioned Adaptive Cross-Branch Interaction Network for Nuclei Instance Segmentation [4.5] 本稿では,タスク特化特徴適応器(TSFA)と組織適合型タスク対応クロスブランチインタラクション(TC-TACBI)を用いた単一段階モデルを提案する。
TSFAはスキップ接続時に枝特異的な特徴を生成し、TC-TACBIは予測された組織確率を用いて、核プレゼンス(NP)、水平垂直枝(HV)、核型枝(NT)の3つの非対称経路を制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:13:54 GMT)
Stabiliser codes over prime fields as weighted graphs and as quantum sets of lines [4.4] p 個の元を持つ有限体上の [[n,k,d]_p 安定化符号 p 素数) が n-k 頂点上のグラフと2つの独立な大きさ k の集合を生み出すことを証明している。
第二に、安定化符号は射影空間におけるいわゆる量子集合であり、その最小距離を幾何学的に決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:00:07 GMT)
A Fully Polynomial Approximation Algorithm for the Sherrington-Kirkpatrick Model [4.4] Montanariのインクリメンタル近似メッセージパッシングアルゴリズム(FOC 2019; SIAM J. Comput., 2025)とEl Alaoui, Montanari and Sellke (AMS)のゼロ温度定式化
厳密なクエリ出力(GEG-IAMP)を備えたグループIAMPを導入する。
GEG-IAMPは、合計でN$と1/varepsilon$の近似アルゴリズムであり、閾値2021の上の有限サイズ保証である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:28:25 GMT)
RIDGE: State-Conditioned Reward Blending for Behavioral Coverage in Deep RL Game Agents [4.4] RIDGEは、スイッチング安定性ジレンマをサイドステップするシングルエージェントアーキテクチャである。
4つのペルソナを持つクラフトでは、1つのリッジエージェントが、固定されたペルソナベースラインが共同で解決しないように、木質層のクラフト/コンバットの両枝を分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:41:36 GMT)
Conditional independence and graphical models for rankings [4.4] ランク付けモデルはランキングよりも確率を定義し、選好学習や意思決定といった応用において基本となる。
ランク空間の構造的粗大化に基づく確率的フレームワークである相対ランクモデルを導入する。
独立性仮定に基づく2つの顕著なランキングモデルが特別なケースとして出現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:42:55 GMT)
Lightweight graph transformers for clutter and target classification in automotive radar [4.4] 自動車レーダーでよく見られるのは、存在していない移動物体の検出である。
本稿では,静止目標と移動目標からクラッタを分類するための軽量な小型グラフトランスフォーマーネットワーク(TGTNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:18:46 GMT)
When Cell Crops Share a Parent: Measuring and Isolating Acquisition Leakage in Cervical Cytology Benchmarks [4.4] SIPaKMeDの精度は12のアーキテクチャと20のシードで0.97ポイント向上した。
親の身元は100倍の確率で復位可能であるが、上層階の線形回復能力の82%を消去し、ギャップは変化しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:21:24 GMT)
NovoCRF: Globally Normalized De Novo Peptide Sequencing on a Prefix-Mass Lattice [4.3] ノボCRFは、すべての質量対応ペプチドに対して正確な正規化を訓練した最初のデノボ法である。
NovoCRFの平均ペプチドリコールは42.4%、カサノボv5では39.1%、アミノ酸リコールは64.0%、53.1%であり、18のCPUスレッドでは1,746のスペクトル/sである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:48:42 GMT)
ChatGPT as a Surveillance Assistant? An Exploratory Case Study of AI-Assisted Surveillance Risks [4.3] 本稿では,ChatGPTの公開Webインターフェースにおいて,潜在的に有害な監視支援がどのようなものかを示す。
我々は,従来のLCMリスク研究と,110プロンプトとしてインスタンス化された配備監視システムの報告に基づいて,7つの監視リスクカテゴリの分類に貢献する。
その結果,ChatGPTは55件のジェイルブレイクプロンプトのうち40件と,55件の直接プロンプトのうち33件の実質的な監視ガイダンスを提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:12:57 GMT)
One Strategy Does Not Fit All: Rethinking Data Labeling for Just-in-Time Vulnerability Prediction [4.3] 脆弱性予測(JIT-VP)はコミット時にコード変更のセキュリティリスクを特定し、脆弱性がソフトウェアシステムに入る前に早期のフィードバックを可能にする。
データセット構築のための脆弱性修正コミット(VFC)と脆弱性導入コミット(VIC)を特定するために、さまざまなトレードオフを持つ複数の戦略が提案されている。
本稿では,これらの下流課題にラベル付け戦略がどう影響するかを実証研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:57:45 GMT)
CATF: A Manager-Worker Framework for Context-Aware Time-Series Forecasting [4.2] 本研究では,その履歴とコンテキスト変数の集合から,単一の対象変数が予測されるコンテキスト対応時系列予測について検討する。
トランスフォーマーベースのマネージャは、コンテキストに基づいて各入力を単一のWorkerにルーティングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:28:04 GMT)
Data-Efficient Scaling-Law Discovery for Recommendation Systems via Coupled Hyperparameter Scaling [4.1] 本稿では,プリミティブアーキテクチャパラメータをセマンティック・コヒーレントなグループにグループ化するスケーリング・レイヤを提案する。
Axiaはスケーリングインフォームドサロゲートに適合し、後方ベースの取得基準によって構成を選択する。
整合した試用予算の下で設定された定型代表モデルに基づいて計算されたフリートレベルの評価プロトコルは、いずれのコンポーネントも改善可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 21:27:46 GMT)
Cooperative Suppression of Two-Particle Excitation by Kerr Nonlinearity and Cavity Loss ion a Driven Holstein-Tavis-Cumming System [4.1] 開分子空洞系の非平衡動力学をホルシュタイン・タヴィス・カミングスモデルを用いて研究した。
その結果,Kerr非線形性とExiton-フォノンカップリングの相乗効果が無調波レベル構造を誘導することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:17:55 GMT)
Toward a Quantum Information Foundation for Neutron Scattering [4.1] 我々は、中性子散乱を量子測定として定式化し、物質状態上でクラウス作用素として作用する散乱振幅を定式化する。
これは、従来の強度、コヒーレント散乱、干渉計測、絡み合いの目撃者の統一的な記述を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:00:01 GMT)
Attributing Agent Failures to Their History Needs an Executed Counterfactual: Toward a Reporting Standard [4.0] 我々は、エージェントの行動にその歴史に寄与する主張は、例えば、または検証された推定器を介して介入検証された証拠を運ぶべきであると論じる。
名前のついた4つの操作クラスには前例があり、いくつかのメソッドはすでにチェックポイント、再実行されたプレフィックス、記録された会話状態からの介入を実行しています。
基準を適用しない2つの注意的測定は以下の通りである:「集中」がベンチマーク構築から切り離せないキャリア分類。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 21:33:48 GMT)
Constraint-Preserving Flow Matching for Spectral Graph Generation [4.0] スペクトルグラフ生成モデルは、ラプラシアンの固有値と固有ベクトルを通してグラフを生成する。
既存のアプローチでは固有ベクトルの正則性は保たれるが、ラプラシアヌル空間の制約を強制しない。
生成時の固有ベクトル正則性や正の固有値とともに、ヌル空間条件を保存するラプラシアン制約されたスティーフェルフローマッチングを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:51:49 GMT)
Reducing Logprob Without Causal Verification: Diagnosing SAE-Based PII Suppression in LLMs [3.9] 対数確率の低減は,特徴特異的な抑制と大きさのアーティファクトを区別できないことを示す。
36例(モデル, 層, PII型)を対象に, 選択したSAE機能介入とコヒーレンス整合ランダム方向制御を比較した。
NLPのための新たな研究ミッションとして,回路レベルの局在化と因果媒介分析による因果基底PII抑制を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:22:01 GMT)
Improving PI-RADS Prediction and Prostate Cancer Detection from Multiparametric MRI with Anatomical Guidance [3.9] 前立腺帯マスクの導入がPI-RADS予測とcsPCa検出を改善するか否かを,大規模内部データセットを用いて検討した。
解剖学的ガイダンスは一般的にアーキテクチャ全体のパフォーマンスを改善した。
モデル予測と専門家指定のPI-RADSスコアはAUCを0.711から0.756へと大幅に増加させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 01:45:41 GMT)
CRONOS: Benchmarking Non-Episodic Reinforcement Learning for Robotic Manipulation [3.8] 我々は,非エポゾディックシーンリセット下でのRL微調整のシミュレーションベンチマークであるCRONOSを紹介する。
オブジェクト設定やエンドエフェクタのポーズの変化により、非エポゾディックな設定では、素直に微調整された事前学習ポリシーが失敗することを示す。
非エポゾディックなトレーニングは、長い水平操作を促進し、これまで見られなかったオブジェクト構成やタスクシーケンスへの一般化を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:41:07 GMT)
Are We Just Applying LLMs? What SE Research Studies, Underexplores, and Could Do Next in the LLM Era [3.8] AIは出版物の成長の93.1%を占めていたが、いくつかの会場や問題領域での拡大は、他の場所での契約を隠蔽した。
AIへの取り組みは主に下流にある。
AIによる変革は、この分野の20.2%の将来に関する2番目に頻繁な懸念であったが、研究者がコミュニティが行うべき変更を1つ特定するよう依頼されたとき、AIに言及した回答はわずか7.0%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 02:42:39 GMT)
Time-invariant negativity and persistent bound entanglement in a cyclic two-qutrit family [3.8] 本研究では,2つのクォートリットの絡み合いのダイナミクスについて検討する。
我々の知る限り、これはキュートリット-キュートリット系に対する時間不変な絡み合いの最初の実演である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:30:06 GMT)
Is This 3D Asset Usable? Beyond the Beauty Render for Asset Curation [3.8] 大規模な3Dレポジトリは、資産の収集を容易にするが、それらを確実に再利用できるかどうかを判断することは困難である。
診断レンダリングエビデンス(DRE: Diagnostic Rendered Evidence): 整列美容、ワイヤーフレーム、UV-シーム+ワイヤーフレームビュー。
1,234人のラベル付きTexVerse資産で、DREは86.36%のバランスの取れた精度と88.32%の不正なリコールを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 00:24:02 GMT)
GM League Arena: An Interactive Long-Horizon Task Benchmark Based on Professional Sports League Management [3.7] GMベンチ(GM Bench)は、プロスポーツチームを管理するためのベンチマークである。
我々は、4つのスポーツのための環境シミュレータを構築し、スポーツ全体で統一的なタスクを確立するための財政的制約、プレイヤーの要求、市場メカニズムを追加します。
競技成績, キャッシュ・リザーブ, シーズン横断改善を4つのスポーツで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:21:59 GMT)
Quantifying Local and Global Fidelity of Nonlinear Embeddings [3.7] 次元減少は、 t-SNE と UMAP が局所構造、PCA グローバル構造を保存するという主張に依存している。
偶然に修正され、L は k=10 で、G は 30 から 50% 以上のデータ、局所的および大域的忠実度を与える。
最大138万点の12のデータセットでは、Gは0.84点と0.93点で、R_NX以下の領域は0.22点と0.30点で一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 22:23:19 GMT)
Initialization-controlled fault sensitivity and force-balance plateaus in noisy variational quantum optimization [3.7] 局所ゲート脱分極下での周期的ハイゼンベルク鎖の深部変動回路について検討した。
完全幅の回路は非局在化演算子のサポートから始まり、コヒーレントエネルギーが蓄積されると、各故障はほぼ全てを消去する。
その後、高雑音の力バランス台地で停止し、有限コヒーレントと雑音による勾配が1次にキャンセルされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 02:32:21 GMT)
Spin Spherical Fourier Neural Operators: Efficient Equivariant Learning for Vector and Spin Fields on the Sphere [3.7] 我々は球面フーリエニューラル作用素(SFNO)を任意のスピンの場に拡張し、正に回転同変の持ち上げ球面畳み込みを通す。
既存のベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現し、スピン認識モデルがスカラーモデルよりも優れている新しいベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 06:22:10 GMT)
The Price of Scale in Proactive Memory Recall [3.7] 店内の何かが割り込みに値するかどうかという判断は、店の大きさ N で困難が増す多重テスト問題であることを示す。
擬似正の約-ln-alpha)/Nが、擬似正の約-ln-alpha)/Nの約-ln-alphaの約-ln-alarmレートで動作することを示す。
キュー・スワパルゲート(cue-swapal gate)は、同じストアにある他のキューの中で、現在のキューの中でランク付けされているが、交換性の下では、有限サンプルの偽アラーム保証がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:28:41 GMT)
Fusing Earth observation embeddings and spaceborne terrain with meteorological forcing for flood peak depth prediction from high-water marks [3.7] 通常、乾燥した土地の洪水のピーク深さは、損傷と生命の危険を左右する。
深層洪水モデルは観測深度ではなく、流体力学シミュレーションで訓練されている。
フィールド観測から洪水ピーク深度を学習し,ピーク前に予測できるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:05:45 GMT)
RAIPAL: A Powerful and Agile Humanoid Arm for Human Tasks [3.6] 本稿では,タスクの幅広い領域において,人体レベルのパフォーマンスに特化して設計されたヒューマノイドマニピュレータハードウェアを提案する。
均一な作業空間を目標とする従来の設計とは異なり、提案手法はタスク関連上層部の性能から力、速度、耐久目標を導出する。
このプラットフォームは、力指向上腕コンポーネント、スピード指向前腕コンポーネント、トルク速度の挙動を変える姿勢依存肘機構を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 05:18:24 GMT)
PAYWORTHY: Can LLMs Predict Which Freelance Jobs an AI Agent Will Complete? [3.5] 我々は18のモデルに、エージェントが成功する確率を予測し、各モデルの予測が拒否されたジョブのランクをどれだけ高く評価するかを尋ねる。
エージェントがどのように説明されるかによって答えが変わる。エージェントができないこと、どのモデルもジョブをうまくランク付けする(AUC 0.66--0.86)。代わりに、ブラウザとコード実行を備えたジェネリックエージェントであり、同じモデルがランダムな順序付け(0.45--0.56)と同様に、同じジョブをランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 23:59:53 GMT)
How Close to the Theme? Similarity-Label Conditioning for Game Music Generation [3.5] 我々はスーパーマリオのパーツからセクションペアで事前訓練されたMIDIモデルを訓練する。
ラベルはそれぞれのペアの類似性を示し、コンテキストベクトルは与えられたセクションまたはコンテキストを要約する。
1つの主要な尺度はメロディ、ピッチ内容、リズム、ノートの長さをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:00:30 GMT)
Just Between Us? Exploring a Wearable-Mediated Channel for Discreet Human-Agent Interaction in a Shared Game Setting [3.4] 共有設定では、ソーシャルロボットは、他者の情報へのアクセスや解釈を制限しながら、個人と情報を交換する必要がある。
本研究では,耳内音響メッセージと意図的な右傾きを反応として組み合わせた,離散的相互作用のためのウェアラブル経由のチャネルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 11:17:45 GMT)
For You, Not for Everyone: Bystander-Aware Delivery of Critical Feedback in Robot Tutoring [3.4] 共有された設定のロボットは、近くの傍観者に個人が意図した情報を公開できる可能性があることを示す。
我々は,40名の被験者を対象に,文脈不変性と文脈適応型ロボットの動作を比較した。
これらの知見は、傍観者の存在に反応するロボットの設計と評価を、潜在的にセンシティブな情報を伝達する方法に適応させることによって示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:51:43 GMT)
Where Did the Update Go? Certifying Declared Change Envelopes for Model Updates [3.3] 我々は有用な更新を認定する問題を定式化する。
Leakageは2つのモデルを比較しているので、ラベルのないトラフィックから認定することができる。
また,LoRAの漏洩量,完全微調整,好みの最適化,強化学習,知識編集を計測した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 02:26:33 GMT)
ViBench 2.0: A Benchmark for Long-Horizon Software Building [3.3] ViBench 2.0はソフトウェア構築のためのベンチマークで、プラットフォームのモデルを選択するのに使用しています。
広く使われているソフトウェアをモデルとした17のフルスタックWeb製品は、241以上の機能要求を拡大し、完了時にのみ判断される。
ブラウザエージェントは544のテストプランを実行し、すべてのプランが実行された場合にのみビルドがパスする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 21:04:39 GMT)
Estimating "Realized" Skewness using Convolutional Neural Network [3.3] 高周波データ(5分)を利用した低周波スキューネス(月毎)の新しい推定器を提案する。
モンテカルロ実験(英語版)は、跳躍となしのボラティリティモデルを含む実験により、推定器が有限サンプルバイアスを減少させることを示した。
我々の推定器は時間的安定性を示し、実際に歪んだポートフォリオで横断的な性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:53:48 GMT)
Anchored Rank-Adversarial Fine-Tuning Pretrained Visual Place Recognition Models [3.3] 本稿では,VPRモデルのランク・ディバイザの微調整を提案する。
これは、各逆クエリの最も強固な値に対して、リストワイドなランク損失を持つリリースモデルを微調整する。
強いオプティミザーに対抗し、勾配マスキングの兆候はない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:01:18 GMT)
Do Coding Agents Follow AGENTS.md? The Effect of Policy Wording on Instruction Compliance [3.3] 条件付きフレーズは、Prescriptive や Explanatory よりも少ない頻度で処理された。
4つのハーネスモデルの組み合わせで、86のベンチマークタスクのACFに、1つのポリシーを4つのスタイルで挿入した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 05:54:37 GMT)
Sparse-View 3D Coronary Reconstruction from Vessel Segmentations Using a Diffusion Prior [3.2] Sparse angiography からの3D冠動脈解剖の再構築は,経皮的冠動脈インターベンションを補助する可能性がある。
本稿では,学習した3次元拡散前,視覚的初期化,投影に基づくデータの整合性を組み合わせた容器固有再構成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:58:45 GMT)
Learning vs. Optimizing Players in Budgeted Games [3.2] 実用性最大化と学習エージェント間のTラウンドの繰り返し汎用ゲームについて検討し、そこでは予算制約がラウンド全体でプレイヤーの判断に合致することを示した。
予算化された各ゲームにおいて、両方の目標を達成するための効率的な予算実現可能な学習アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:11:43 GMT)
Structure, Dimensionality, and Distribution Shape - What Makes Pretraining Data Transferable, and Why the Input Pipeline Decides Which [3.2] コーパスは、その構造、次元、各単位の値の分布形状の3つの特性によって記述される。
移乗不変性原理(Transfer-Invariance Principle):同じ性質が1つの入力変換の下での移動とは無関係であり、もう1つの入力変換の下で決定的な性質を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 00:29:27 GMT)
Shrinkage prior for implicit generative models [3.1] 深層ニューラルネットワークに基づく暗黙的な生成モデルは、多くの科学分野に革命をもたらした。
そこで本研究では,これらのモデルに対するサンプル効率のトレーニング機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:24:13 GMT)
Near-Minimax Sample Complexity for Multi-Objective Reinforcement Learning under Generative Models [3.1] 有限割引マルコフ決定過程を未知の遷移、$S$状態、$A$アクション、および$m$既知の報酬関数を用いて研究する。
学習者はこれらの報酬のすべての凸組み合わせに対して$varepsilon$-optimal Policyを提供する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:54:09 GMT)
Attending to Memory Writes Reduces Seed Variability in Recurrent Length Generalization [3.0] 未修正更新提案に対する境界デルタアテンション,因果アテンションについて検討した。
TraceRelayの実装は、追加フェーズの繰り返しと並列スキャンの前に計算された注意を組み合わせる。
デルタ・アテンションの低下は、州のアテンションの低下よりも著しく低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:47:41 GMT)
Goal-Driven Autonomous Optical Experimentation via a Self-Recursive Hardware-Software Harness [3.0] 本稿では, エージェントが物理的証拠を用いて, 科学的目標を追求するためのハードウェア, ソフトウェア, モデル, プロトコルを改訂する, 目標駆動型自己再帰光学研究を提案する。
我々は、iPad、RayNeo X3、およびTOP 300プローブとCAS140D分光放射計を併用した光学シースルーカラーマッチングケーススタディにおいて、この概念を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:13:30 GMT)
Who Is Doing the Thinking? Characterising Human Agency in First-Year Students' AI Interactions [3.0] 本稿では,AIのアウトプットとは無関係に,学生が素早い方法で行う工学的貢献を分類する分類法を提案する。
HADTを105名の学生の構造化されたAIジャーナルから,145名の学生を対象に,AIを許容し,初年度のソフトウェアエンジニアリングコースで962名に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:22:05 GMT)
Evaluating LLMs as Judges of Counterspeech Quality Against Online Hate Speech [3.0] ソーシャルメディア上でのヘイトスピーチへの長時間の露出は、ユーザーの心理的苦痛を持続させる可能性がある。
Counterspeechは効果的な非センセーショナル緩和戦略として登場したが、その展開には厳格な品質評価が必要である。
大規模言語モデル(LLM)はスケーラブルな代替手段を提供するが、信頼性に関する懸念は残る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:17:27 GMT)
Attribution-based diagnostics for single-cell foundation models [3.0] 単細胞RNA基盤モデル(scFM)は、シリコン内生物発見にますます利用されている。
本稿では,2つの課題にまたがる下流予測のホック後属性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:31:13 GMT)
Running a 20B Video Diffusion Transformer on Consumer Hardware: A Deployment and Measurement Report for MiniMax H3 on Apple Silicon [2.9] ビデオ拡散変換器(DiT)であるMiniMax H3のエンドツーエンド展開と測定について報告する。
消費者向けのApple Siliconハードウェア、M5 Proチップ搭載のApple Mac miniと64GBのメモリ。
576x1024のクリップは4838.49秒でレンダリングされ、MLXピークは27.467 GiBだった。
17のプロダクション・クリップ(世代別プロンプト)の盲目人間によるレビューでは、構造的整合性、時間的整合性、可視的アーティファクトのために5のうち3.12、3.18、および2.94が平均された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:41:13 GMT)
Ensembles of Random Partition-Based Models under Covariate Shift [2.9] 分散シフトは、機械学習の現実世界の応用においてユビキタスである。
アンサンブルは単一モデルよりも共変量シフトに頑健であることを示す。
分割型カーネル推定器のリスクを抑えるために,共変量シフト重大度の新しい不一致尺度を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:47:21 GMT)
Replica-Aware Split Inference for Edge IoT Systems [2.9] Split Inference(SI)は、IoT(Internet of Things)デバイスのハードウェアリソース制限に対処し、小さな機械学習(TinyML)モデルセグメントを複数のデバイスに分散する。
本稿では,失敗デバイスにホストされたTinyMLモデルセグメントのレプリカを生き残ったデバイスにデプロイするレプリカ対応リカバリ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:18:16 GMT)
Gradient-Guided Orientation Learning for Weakly Supervised Oriented Object Detection [2.9] 弱教師付きオブジェクト指向物体検出のための勾配誘導型指向性学習戦略を提案する。
提案手法は,対象領域から支配的な勾配に基づく配向手がかりを抽出し,それらを擬似角ラベルに変換して補助監督を行う。
弱教師付き指向検出ベンチマークの実験により,提案手法は検出性能と方向推定品質の両方を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:07:49 GMT)
Dynamically modulated light-matter interactions for ancilla-tolerant bosonic control [2.9] 超伝導回路では、マイクロ波光子(光)と陽子量子ビット(物質)の強い分散結合により、普遍的なボゾン制御と量子誤差補正が可能となった。
本稿では, ボソニックモードとアンシラキュービットのパラメトリック活性化ハイブリッド化について述べる。
活性化されると、このハイブリダイゼーションは非自明なエンジニアリング対称性と動的光物質結合を媒介し、アンシラ崩壊と脱落のレジリエンスを許容する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:57:40 GMT)
Proving the Wrong Program: Miscompilations as a Threat to zkVM Guarantees [2.9] ゼロ知識仮想マシン(zkVM)は、証明者が検証者に、通常、RISC-VにコンパイルされたRustプログラムが正しく動作することを納得させる。
我々は、zkVMs SP1とJoltのプロダクション上で、zkVMの保証に対する脅威として、誤コンパイルに関する最初の実証的研究を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 11:22:45 GMT)
CosmosAlpha: Multi-Relational Graph Search with Pareto-Guided Exploration for LLM-Driven Alpha Mining [2.8] グラフをベースとした因子マイニングフレームワークであるCosmosAlphaをマルチリレーショナルグラフとして紹介する。
グラフフローメカニズムはグラフ全体の検索ユーティリティを伝搬し、関係性証拠を用いて各因子を評価する。
CSI 300とCSI 500の合計で、CosmosAlpha-Graphは7つの予測とポートフォリオの指標よりも最高のランクを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:22:52 GMT)
Full Collapse Is Suboptimal: Controlled Partial Neural Collapse for Long-Tailed Recognition [2.8] バックボーン上の2つの協調制御によって実現された制御された部分的神経崩壊を提案する。
均一な完全な崩壊を強制するのではなく、この体制によりヘッドクラスは等角的タイトフレーム(ETF)に沿って崩壊し、テールクラスはクラス内での多様性を維持することができる。
提案手法は,従来の手法よりも総合的精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 01:03:58 GMT)
Multimodal Socially Aware Framework for Human-Robot Interaction in Virtual Reality [2.8] 社会ロボットは、マルチモーダルな人間の入力を解釈しながら、音声と動きを調整しなければならない。
本稿では,音声,視覚,触覚を統合し,文脈的に適切なロボット音声と動きを生成するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:15:38 GMT)
Reliability Stress Testing of RAG Retrieval under Query-Relevant Corpus Poisoning [2.8] 外部テキストは、検索者がモデルコンテキストにそれを承認した後のみ、検索拡張世代(RAG)システムに影響を与える可能性がある。
SciFact と NFCorpus の 623 以上のベンチマーク情報検索 (BEIR) クエリでは、クエリ毎に5つのクエリターゲットのドキュメントが古典的検索可能な nDCG@10 を40.2-61.5% 削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:52:58 GMT)
Superconducting Qubits as Quantum Targets for Direct Particle Scattering [2.8] 本稿では,超伝導量子ビット自体が散乱対象となる新しい粒子検出手法を提案する。
我々は、このフレームワークをXmon型トランスモンと光子を介するダークマターの散乱で説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:00:01 GMT)
Quantum resource trade-offs of mixed sparse single and double factorization for qubitization-based phase estimation [2.8] フォールトトレラント量子コンピュータにおける量子位相推定のための量子化学ハミルトニアンの混合ブロック符号化
混合回路は、通常、安価な純粋な回路と比較してトフォリ数を減らすことはない。
主な障害は、分岐特化QROMを介して大量のデータをロードするオーバーヘッドと、純粋なDF回路とSPSF回路が相似コストを持つ場合の混合の利点の制限である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:46:54 GMT)
Robust Reconstruction of Power Lines from Incomplete Mobile and Aerial LiDAR Data [2.7] 植生の侵食評価とリスク軽減は、配電網資産の特定と特徴付けのために電気的効用を必要とする。
LiDARの点雲は、これらの資産とその周囲の詳細な3D表現を提供する。
コンダクターリターンは、しばしば不完全、ノイズ、または植生によって妨げられているため、電力線と再建は依然として困難なままである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:48:56 GMT)
ModelBlaster: Closing the Performance Gap through Learning-Augmented Agents Across Models, Kernels and Hardware Backends [2.7] 異種SIMDおよびSIMTアクセラレーター間でデータ並列カーネルとモデル全体を最適化するフレームワークであるModelBlasterを提案する。
ModelBlaster は Kernel Levels 1, 2, 3, 1.69x on B200Bench 1 and 2 で 1.85x, 5.58x, 5.18x の幾何的なスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 00:25:59 GMT)
FedCSGA: Client Selection Based on Genetic Algorithm for Federated Learning [2.6] フェデレートラーニング(FL)は、データプライバシを保持しながら、分散クライアント間で機械学習モデルの協調トレーニングを可能にする。
実際の展開では、FLは通信コストを削減し、ストラグラーを緩和し、異種データやシステム条件下でのトレーニング効率を向上させるために、各通信ラウンドでクライアントのサブセットを選択することに依存している。
遺伝的アルゴリズムに基づくフェデレーション学習のためのクライアント選択手法であるFedCSGAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:52:35 GMT)
Density-Aware Reward Scaling: A Reinforcement Learning Framework for Reward-Proportional Sampling [2.6] 期待されるリターンを最大化する強化学習目的は、高いリワード結果の小さなサブセットに確率質量を集中させることができる。
本稿では,報酬-比例サンプリングを促進する単純な報酬処理機構であるDARSを紹介する。
DARSは、各オンラインロールアウトグループ内の結果の局所密度を推定し、この密度によって報酬を逆スケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:29:58 GMT)
TEXMET: A Deep Learning Benchmark for Archaeological Textile Reconstruction [2.6] 我々は,メトロポリタン美術館のオープンアクセスコレクションから18,644枚の歴史的織物画像の収集データセットであるTEXMETを提示する。
我々は, TEXMETを用いて, JPDVT, FCViT, DiffAssembleの3つの最先端パズル解モデルの体系的評価を行う。
実験により, 標準データセット上で事前学習したトランスフォーマーモデルでは, 織物への一般化に失敗するが, ドメイン固有の微調整は極めて有効であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 11:53:18 GMT)
Non-Interfering Asymmetric AdamW Updates for Constrained Exploration of Equifinality in Hybrid Models [2.6] 本研究は,蒸発散と蒸発に分裂しながら全フラックスが観察される蒸発散について検討した。
ランダムなシードだけで構築されたモデルアンサンブルは、データの許容するパーティショニングの幅が狭いだけである。
本研究は,呼吸障害を予防し,呼吸障害を予防し,呼吸障害を予防し,呼吸障害を予防し,呼吸障害を予防し,予防的治療を施した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:07:05 GMT)
On Random Purifications of Isometries and Channels [2.5] 最近の例はランダム浄化チャンネルで、混合状態の$t$コピーをランダム精製の$t$コピーに変換する。
類似の手法は、クエリを等尺的にランダムなユニタリ補完に、クエリをランダムな等尺拡張に、あるいは量子チャネルにランダムな等尺拡張に、クエリを変換できるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:35:34 GMT)
Hybrid Spark: Adaptive Speculative Decoding That Lets the Content Choose the Drafter [2.5] sysは、すべてのステップでモデルベースとモデルフリーのドラフトアを実行するフレームワークである。
sysは、バッチサイズ4のコード編集におけるdsparkの出力スループットを1.10--1.62倍、バッチサイズ128の1.04--1.27倍、温度0のチャットでは0.97-1.01倍を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:55:26 GMT)
Generative Modeling for Cascading Extremes via Autoregressive Transformers [2.4] 地震津波のカスケードから金融市場における連続的な損失に至るまで、過度な出来事が連続的に起こることが多い。
本稿では,多変量観測をカテゴリー列として符号化した極端トークン表現を提案する。
デコーダのみのトランスフォーマーは、この表現に基づいて履歴依存のnext-tokenカーネルを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 22:57:40 GMT)
Conformal Prediction at Performative Equilibrium: The Price of Performativity [2.4] 本研究では、配置された予測器がデータ分布に影響を与える性能設定における共形予測について検討する。
定理を2つの再学習アルゴリズムでインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:58:03 GMT)
Restrained Diffusion Bridges: Targeted Denoiser Training and Refinement [2.4] 拡散モデルは、しばしばターゲット分布の臨界領域、データスパース領域において不正確である。
制限された分布からのサンプリングは、トレーニングデータの収集場所を制御することができるが、学習された分布には偏りがあることを示す。
ギブズサンプリングは、制限されたデータにのみ訓練されたモデルからの推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:54:44 GMT)
Amortized Nonlinear Variable Selection with Prior-Data Fitted Networks [2.4] 本稿では,MambaPFNを提案する。MambaPFNは,事前データフィットネットワークを用いたモデルに依存しないMarkov BlAnket選択の略である。
本稿では,Transformerをデータセットから関連する変数への学習可能なマッピングとして扱う,変数選択学習における機能的マッピングの観点から考察する。
MambaPFNは、シミュレーション研究において望ましい変数選択性能を達成し、スケーリング法則を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:13:51 GMT)
Impact of Input Resolution in Mammographic Mass Detection: A Controlled Multi-Architecture Study [2.4] 高い入力解像度は、主に最も検出が難しい小さな質量の恩恵を受ける。
最も高いmAP50は、質量陽性のVinDr-Mammo画像に報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 02:36:01 GMT)
Where Do Distilled Students Store Thinking? [2.4] 教師が考えるのをやめたとき、学生の体重はどうなるか尋ねる。
それぞれのペアにおいて、アダプタの更新サブスペースは、教師が考えるのをやめるほとんどの場所でシフトする。
我々は、思考のような振る舞いに結びついた共有アダプタ部分空間を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 01:33:12 GMT)
From Claws to Conferences: Device-Independent Key Agreement Beyond Non-Signaling [2.4] デバイス非依存の会議鍵契約(DI-CKA)により、ユーザーは量子デバイスの内部操作を信頼することなく共通の秘密鍵を確立することができる。
既存のDI-CKAプロトコルは、複数のパートのベルテストからセキュリティを導き、そのため各ラウンドの間に通信しないコンポーネントを必要とする。
我々は、この非署名的仮定を除去する最初のDI-CKAプロトコルについて、私たちの知る限り、提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:10:13 GMT)
Fault-tolerant shallow recurrent decoders for sparse sensing with missing sensor measurements [2.4] 浅い再帰デコーダ(SHRED)の文脈における耐故障性スパースセンシング戦略を導入する。
SHREDはスパース、非同期、センサの欠如から高次元状態推定を可能にする。
本稿では, トランスを用いたマスキング機構が, 標準計算技術や耐故障再帰アーキテクチャより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:39:47 GMT)
When Ground Truth Is Not Ground Truth: Automatic Labeling for Hallucination Detection [2.3] 大規模言語モデルにおける幻覚は、誤解を招く、事実的に間違っている、あるいは検証不可能な情報を生成できる。
幻覚検知器の評価において,信頼性の高い地中真実ラベルが依然として重要な課題であることを示す。
本研究は,自動類似性に基づくラベリングの限界と,より信頼性の高い判定方法の必要性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 11:20:45 GMT)
DynaMite: Dynamic Measurement Scheduling To Accelerate Fault-Tolerant Quantum Programs [2.3] 量子コンピュータのためのリアルタイム計測遅延選択ポリシーであるDynaMiteを提案する。
ダイナマイトはLCTを平均1.69倍、最大2.29倍、LERを平均0.46倍、ベースラインを最大0.13倍に減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:18:12 GMT)
Towards Multi-Method Evaluation of AI in Health: Integrating Benchmarks, Autoraters, and Expert Evaluation [2.3] 汎用生成AI(GenAI)モデルは、医療において急速に採用されている。
これらの概念的、方法論的、実践的な課題は、臨床医と医療システムの品質と安全性を評価するのに数十年を要した。
本稿では,新しい技術アプローチと組み合わせたいくつかの分野からの手法を,構造化されたマルチメソッド評価フレームワークに適応させることについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:12:47 GMT)
Two-Layer Random ReLU Networks Can Separate Disjoint Classes [2.3] 2つのクラスが必ずしも凸あるいは線形分離可能でなくても、有限ReLUネットワークによって正のマージンで分離できる場合について検討する。
有限ReLUネットワークによる正マージン分離は有限閉凸被覆の存在と同値であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 02:52:27 GMT)
Software Design Patterns for Latency Measurements with eBPF in SDN Environments [2.3] 本研究では, 設計パターンが可観測系を維持可能な方法で構成する方法について検討する。
提案されたアーキテクチャは、メトリクス収集と分析パイプラインをモジュール化するためにObserver、Strategy、Factory Methodパターンを適用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:29:33 GMT)
Signals: Continuous Diagnostics of AI Agents [2.3] 我々は,これらの問題をエージェントトレースから同定し,具体的修復を提案するためにSignalsを開発した。
我々は8つの家系にまたがる45の問題を分類し,それぞれに定義とエビデンス要件を課した手法を構築した。
この手法は、実現した失敗、リスク露光、非効率を区別し、シグナルと呼ばれる工学的な問題に関連付けられたグループを分類し、その重症度を裏付ける証拠から評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:32:43 GMT)
Rethinking GA2Ms: performance and out-of-distribution generalisation [2.2] 一般化付加モデル(GAMs)は、解釈可能な機械学習の基礎である。
本稿では,複合一般化付加モデル (CoGA2M) を提案し,それをTALENTベンチマークスイートで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:57:45 GMT)
Learning to Rank Explanations for Recommendation with Language Models [2.2] 我々は、パーソナライズされた説明ランキングを高密度検索として定式化するテキストベースのフレームワークであるLMStaRを紹介する。
Amazon Beauty、Amazon Toys、Yelpの実験によると、LMStaRは3つのドメインの中で最も高いNDCG@1を達成した。
これらの結果から,タスク適応型言語モデルがパーソナライズされた説明ランキングの可能性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:15:07 GMT)
Pairing Expert Critique with LLM-Driven Refinement: An Iterative Approach for Curating Quality AI Evaluation Datasets [2.2] SME-C(Subject Matter Expert Critique)は、軽量な候補応答によって専門知識を捉えるヒューマンAIワークフローである。
我々は、金融ビジネスブリーフィングの分野における中小企業の評価を行い、411人の金融専門家から3,853件の批判を収集した。
LLMによる2つの改善戦略を評価する。1つは専門家の文章による批判に導かれるもので、もう1つは好みの投票からのみ批判を推測するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 23:38:56 GMT)
Quantum sensing of a weak drive signal in cascaded quantum van der Pol oscillators [2.1] 我々は2つの量子ファンデルポル(vdP)発振器からなる量子センシングシステムを構築した。
コヒーレント結合と散逸結合が組み合わされ、2つの vdP サブシステム間の一般的な非相互結合が確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:40:46 GMT)
LIPS-PC: Learning Illumination Patterns for Single-Pixel Classification [2.1] Illumination Patterns for Single-Pixel Classification (LIPS-PC) について紹介する。
パターンは終端から終端まで学習されるが、測定演算子は1つの固定線形行列のままであり、全ての入力で同一である。
我々は,MNISTとFashion-MNISTを制御プロトコルで数値的に評価し,実産業用X線溶接レーダグラフィーデータセットRIAWELCについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:18:45 GMT)
Designing Behavioral Profiles for Language Model Simulation of Out-of-Distribution Human Behavior [2.1] 大規模言語モデル(LLM)は、人間の振る舞いをシミュレートするためにますます使われているが、これらの記述は、実験的な設計変更が不明確であるときに予測を改善する。
文献から候補となる行動特徴を引き出すフレームワークを開発し、初期の人間の実験からプロファイルを構築する。
616のパブリックグッズゲーム、144のマルチパーティバーゲティングゲーム、1,480の一般化された11-20のマネーリクエストデザイン。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:50:21 GMT)
On Revolutionizing Power Systems: Suitability of Quantum Computing-Ready Pipelines for Stochastic Unit Commitment Optimization [2.0] ユニットコミットメント(UC)シナリオ、特に需要変動や再生可能エネルギー源の不確実性に関わるシナリオは、従来の最適化手法に重大な課題を提起する。
本稿では,IEEE 118バスシステムを含むテストシステム間の決定論的およびUC最適化のための量子コンピューティング対応パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:05:19 GMT)
Gaussian Difference Dynamics: Breaking the $2^{n/2}$ Barrier for the Shortest Vector Problem and Discrete Gaussian Sampling [1.9] 離散ガウスサンプリングと最短ベクトル問題に対する古典的ランダム化アルゴリズムを提案する。
すべての固定$>1$に対して、幅$ge_1/2(L)$で任意の格子上のDGSは$$3/2)n/2+o(n)text time qquadtextandqquad (4/3)n/2+o(n)text spaceを取る。
任意の格子に対して、我々のアルゴリズムは20.4130n+o(n) テキストで確率の高い最短の非ゼロベクトルを返す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 05:22:06 GMT)
Exact signal recovery from generative priors with sigmoid output activation [1.9] 我々は,一方向線形活性化と最終シグモイド活性化を有するフィードフォワードニューラルネットワークにおける生成的圧縮センシングにおける正確な信号回復を示す。
深度$d$のReLUネットワークをシグモイドの最終的なアクティベーションを持ち、入力層が$k$が最も狭く、K$をその層の幅の幾何学的平均とする。
高い確率で、$[, 1 - ]$のエントリを持つ範囲のすべての信号が、$m gtrsim k(d log)から一様に復元されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 21:15:34 GMT)
An automated photometric pipeline for measuring the corotation radius of spiral galaxies [1.9] 回転半径R_CRは、スパイラルパターンの角速度がディスク材料の軌道速度と一致する半径である。
渦巻構造と銀河の進化を理解することの重要性にもかかわらず、銀河の回転測定はごくわずかである。
若年者と高齢の恒星集団間のアジムタール相オフセットを追跡することにより、回転半径を同定する自動測光パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 00:55:18 GMT)
LACS: Distribution-Sensitive Label-Agnostic Confidence Selection for Dynamic Data Pruning [1.9] 大規模なデータセットのトレーニングは、どのサンプルが高価なトレーニング計算を受けるかを選択する動機となっている。
LACS(Label-Agnostic Confidence Selector)は,最大予測信頼度に基づく学習時間ルールである。
7つの評価設定には、ニューラルトレーニング、言語モデリング、ブーピングが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:59:10 GMT)
CAPSkip: Cancellation-Aware Prefix Skipping for Selective Backpropagation [1.9] CAPSkip(Cancellation-Aware Prefix Skipping)を紹介する。
CAPSkipは、最終層勾配ノルムの順に長いプレフィックスをスキップし、そのベクトル和は、バッチの最終層勾配の相対予算$b$以内に留まる。
累積歪みはプレフィックス長の単調ではないため、CAPSkipはすべてのプレフィックスをスキャンする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:01:54 GMT)
Length Is Cheap, Competition Is Not: Attention Predicts Context Rot in Retrieval [1.9] 検索の場合、長さは安く、競合はあり得ない。
検索では、コンテキストロートが注目の競争であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 02:00:58 GMT)
Curriculum unlearning in humans and neural networks [1.9] 学習中、人間とニューラルネットワークの両方が単純さのバイアスを示します。
ニューラルネットワークでは、このバイアスは神経表現の圧縮を伴う。
簡単なタスクに事前出力され、圧縮された初期表現を持つ学習者は、キュリキュラの恩恵を受けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:27:50 GMT)
ScoreDial: Precise Control of Visual Attributes in Image Generation via Regressor Guidance from Limited Human Ratings [1.8] 要求値制御は継続的ステアリングよりも厳格である。
私たちはScoreDialを紹介します。これは、R$から100-479の人間の評価画像に適合します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:53:17 GMT)
Fewer Tokens, More Answers: Verifiable-Reward Tuning of an Ornith-Style VLM for Multi-View Driving QA [1.8] 推論可能なモデルデリバティブは、中間的な議論をデプロイメント予算内で有用な答えにする必要があります。
我々は,マルチカメラ駆動型質問応答に適応したオルニスチェックポイントの遷移を検証可能な報酬で検討した。
これらの結果は,有限予算下での回答提供の適応であり,明示的な選択と証明の限界があると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:56:47 GMT)
Answer Correction with Verifiable Rewards: A Gemma-Family Study of Multi-View Driving QA [1.8] トレーニング後のゲインは、変更した回答を反映したり、改善された回答抽出を反映することができる。
5,519の試験質問に対するゼロショットの診断は、効果的に混在し、統一され、密集したチェックポイントにまたがる。
最も強い制御された証拠は、マッチングハーネス Gemma-4-12B ベース/GRPO 対である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:51:38 GMT)
ProofStudio: Five Proof Assistants in the Browser [1.8] AI支援による証明自動化の最近の進歩は、ソフトウェア検証と数学における証明アシスタントの使用を拡張している。
本稿では,Isabelle/HOL,Lean,Rocq,HOL4,HOL Lightを統合したブラウザベースの環境であるProofStudioを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:32:16 GMT)
The Male Abstraction Bias in Internet Culture and Large Language Models [1.8] より抽象的な概念は、世界中の言語で再現される効果である男性とより結びついている。
このバイアスは、フリーアソシエーションタスクにおける人間とAIの反応に現れ、その内部化とアルゴリズムによる再現を示す。
男性の抽象バイアスは、概念空間における中核的な組織的次元として性別を推定し、様々なステレオタイプを理解し、統一することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 23:02:00 GMT)
Substantially Improved Rate and Distance for Addressable Transversal Phase Gates [1.8] Clifford階層の固定レベル$hge3$ごとに、完全に対応可能な位相ゲートの保証を改善します。
完全にアドレス可能な$T$ゲートをサポートする、48ドルと90ドルの物理キュービットのコードを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:23:07 GMT)
Hierarchical Intelligent Evolutionary Optimization for UAV-Assisted NOMA-MEC Systems [1.8] 無人航空機(UAV)、移動エッジコンピューティング(MEC)、非直交多重アクセス(A)の統合は、計算集約型サービス不足環境に対する効果的なソリューションを提供する。
本稿では,NO-MEC,Q-networks(MH-DQN)に基づく知的意思決定,コミュニケーション認識,適応的進化探索・探索(SCA)に基づく改良のための階層的知能アルゴリズム(HIEA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:04:55 GMT)
Physics-Based Plausibility Assessment of AI-Predicted Vehicle Parameters for Automotive Radar in Pre-Crash Scenarios [1.8] AIに基づくレーダ認識の最近の進歩により、単一のレーダ測定サイクルから対象パラメータを直接推定できる。
オブジェクト推定は、測定されたレーダー信号と物理的に矛盾しながら高い統計的精度を達成することができる。
本稿では,自動車レーダ認識におけるAIから導かれる車両仮説を検証するための物理に基づく整合性評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:26:46 GMT)
TxBench: A Benchmark of Attack Transactions and Evidence-Backed Negatives on Seven EVM Chains [1.8] TxBenchは7つのEVMチェーンに対する攻撃トランザクションとエビデンス支援の負のベンチマークである。
引用された1,850件のうち、TxBenchは602件の事件から1,012件の攻撃を受け、868.1百万ドルの価値がある。
前もって修正されたルールに基づくブラインドレビューでは、100件のサンプル攻撃のうち98件(97.7%が重み付け)と、全100件のサンプル陰性が確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 06:49:00 GMT)
Req-Space: A User Study of Interactive Visualisations for Requirements Review [1.8] 本研究では,人間主導のレビューを支援するために,意味探索とトレーサビリティ・ビジュアライゼーションを統合したインタラクティブなプロトタイプReq-Spaceについて検討する。
ソフトウェアやITの経験が少なくとも3年ある11名を含む20名の参加者を対象に,定位2段階の定位調査を実施した。
69機の追加部隊のうち58機(84.1%)が原材料によって支持された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:29:20 GMT)
Demystifying Information Flow Downgrading using the Real--Ideal Paradigm [1.8] このパラダイムは、言語ベースのセキュリティのための強力で直感的な新しいセマンティックフレームワークの基礎であることを示す。
これらの特性はすべて、ダウングレーディングをサポートする時間言語のための実践的な情報フロー型システムによって実施可能であることを示す。
驚くべきことに、この型システムの正しさは、実際の理想シミュレーションとしても特徴付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 22:23:55 GMT)
Text-Only Domain Adaptation for Low-Resource Medical ASR: Shallow Fusion and Density Ratio Rescoring for Hausa [1.8] 固定MMS-1B-FL102音響モデルと2つの復号時間言語モデル融合法を用いて,ハウサ医療ASRのテキストのみのドメイン適応について検討した。
19,421 Hausaの健康刑で訓練された4グラムのKenLMは、医療ターゲットモデルとして機能する。
SFとDRAはWERをそれぞれ29.5から23.55%、23.33%に削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 23:32:33 GMT)
Low-Density 3D Point Cloud Classification [1.7] 本稿では,低密度点雲の分類に最適化されたアーキテクチャであるLD-PointNet++を紹介する。
我々は,様々な密度にわたる最先端のクラウド分類手法を体系的に評価する,最初のベンチマーク研究を行った。
ModelNetベンチマークデータセットの実験結果は、LD-PointNet++がこれらのメソッドを低密度シナリオで上回るだけでなく、異なる密度レベルで90%以上の一貫性のある精度を示すことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:07:11 GMT)
CLOCs-R: Radar-Assisted Camera-LiDAR Fusion for Long-Range Object Detection [1.6] CLOCs-RはCLOCs候補レベル融合フレームワークの拡張であり,カメラ-LiDAR再構成にレーダエビデンスを付加する。
Radarは連続してBEV APを30-50m(0.857から0.870)で改善するが、50mを超える利得は小さい(+0.003中心距離AP)。
我々の分析は、レーダー特徴による真偽検出の弱い分離のために、限られた長距離の利点を生かしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 04:30:22 GMT)
Breakdown of Linearized Dispersion in Waveguide QED [1.6] 導波路量子電磁力学(wQED)における線形分散近似(LDA)の有効性を判定する原理を提案する。
原子のデコヒーレンスは、連続体内外における異なる境界状態の個数によって決定されるリッチな動的挙動を示す。
我々の結果は、強結合wQEDプラットフォームにおける基礎物理学とその応用フロンティアを探求するための確固たる基盤を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:43:33 GMT)
Dexterous In-Hand Object Pose Reaching with Learned Safety Filters [1.6] マルチフィンガーハンドによる有害な操作は、ロボティクスの次のフロンティアである。
我々は、多様かつ困難な把握を必要とする課題である、手作業のポーズ・ポーズ・リーチについて研究する。
人的データのないシミュレーションにおいて、LEAPハンドでそのようなポリシーを訓練するためのレシピを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:59:05 GMT)
Verified but Vacuous: Three Failure Surfaces of LLM-Driven Verified Code Generation [1.6] 既存のパイプラインの多くは、単一の検証番号を報告している。
これは条件付き監査シーケンスで測定された3つの異なる特性を崩壊させる。
2つの実証的なデモンストレーションは、表面が分離していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:20:57 GMT)
RESTberus: Trace-Aware Benchmarking of Automated REST API Testing Tools Across Microservice Dependencies [1.6] マイクロサービスシステムでは、応答体とエントリポイント操作だけでは、障害を確実に区別することはできない。
私たちは、デプロイされたマイクロサービスシステム上でREST APIテストツールをブラックボックス化するベンチマークプラットフォームであるRESTberusを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:13:15 GMT)
Infinite Worlds from One Example: What Local Generators Must Share [1.5] シードノイズにより、ゲームは無境界世界のあらゆる領域をオンデマンドで生成できる。
すべての小さなウィンドウがひとつの例、Wave Function Collapseの背後にある制約から来る必要があるとき、そのようなジェネレータは何が必要なのかを尋ねます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 06:27:17 GMT)
Quantum Query Lower Bounds from Classical Moment Matching [1.5] 我々は、古典的モーメントマッチング法の量子類似性を証明し、特性試験において低い境界を証明した。
我々の結果は、新しい連続的ハイブリッド引数と非競合的手法を組み合わせたものである。
このフレームワークの主な利点は単純さであり、量子的下界証明を適切なモーメントマッチング分布の構成に還元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:07:27 GMT)
Co-Occurrence Priors Override Visual Spatial Evidence: Understanding False Alarms in Vision-Language Models for Construction Struck-By Hazard Detection [1.5] 視覚言語モデル(VLM)は、建設の危険監視をますます支援しているが、それらの頻繁な誤報は理解されていない。
本研究では,物体認識の失敗,空間的関係符号化の失敗,あるいは学習された共起先で支配される危険判断から,誤攻撃による危険警告が生じるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 00:39:35 GMT)
AGORA: Reliability-Aware Aggregation of LLM Judges via Item-Response Theory [1.5] LLM-as-a-judgeは費用対人評価の一般的な代替品である。
項目応答理論アグリゲータであるAGORAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:49:01 GMT)
Spatial Memory for AR Glasses: Hierarchical Visual Acquisition and Source-Linked Recall [1.5] 本稿では,光学式シースルーARメガネによる早期の物理的出会いを想起させる空間記憶システムを提案する。
プロトタイプは階層的な視覚的獲得とソースリンクストレージとステージド検索を組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:22:00 GMT)
Broken-Symmetry Reference States for Sample-Based Quantum Diagonalization with Near-DMRG Accuracy [1.4] 我々はqcsc-prefectワークフローを拡張し、非対称なHartree-Fock(BS-UHF)開始点をサポートする。
電子相関の強いSQDエネルギー精度の鍵となる要因は,サブスペースサイズのみではなく,参照状態の調製であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:24:25 GMT)
Personas Are Not People: Identity as State, Not Attribute [1.4] 我々は、ある人の振る舞いが、人によって異なる場合よりも、状況によって異なることを示す。
そこで,本論文では,人文デザインに基づく新たな評価基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:07:27 GMT)
The Platonic Brain: Representational Convergence in EEG Foundation Models [1.4] プラトン表現仮説(Platonic Representation hypothesis)は、人工知能のニューラルネットワークが、スケールと性能が増大するにつれて、共有表現に収束すると予測する。
脳波基礎モデルを用いて、これらの予測が人間の脳の表現に当てはまるかどうかを検証する。
以上の結果より,脳波モデルでは,局所的な類似性と大域的構造の両方において,配位関係が強いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:53:13 GMT)
Role-based Effectiveness of an Epistemic Uncertainty Estimate in Training Models for Semantic Segmentation of 3D LiDAR Point Clouds [1.4] ポイントクラウドセグメンテーションは、3Dデータ分析における基本的なタスクであり、ロボット工学、拡張現実、バーチャルリアリティー、リモートセンシングといった分野にまたがる応用がある。
不確実性は、精度を向上するデバイスとしてではなく、セグメンテーションパイプラインで複数の役割を果たすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:01:52 GMT)
Entropy-Gated Dynamic Rectification for Object Hallucination in Large Vision-Language Models [1.3] LVLM(Large Vision-Language Models)は、画像にないオブジェクトを通常名付ける。
予測エントロピーはフリーラン世代で大きく変化するのに対し、短い回答にコミットする状態は狭く自信のある帯域を占有する。
既存のステアリングゲートに対して,不確実性を因果的に利用可能なトークンローカル制御信号として利用することにより,この時間的ミスマッチを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:31:21 GMT)
The Geometry of Ignorance: Detecting Suppressed Knowledge in LLMs through Activation Fragmentation [1.3] 真の知識は密で低エントロピーのクラスターを形成し、無知は幾何学的断片化を強要することを示す。
結果は、未学習の堅牢性のための単一フェーズのアタックフリープロキシを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:55:57 GMT)
Bounded AUKS: A Novel Evaluation Metric for Anomaly Detection via Bounded Area Under the Kolmogorov--Smirnov Curve [1.3] 正常標本と異常標本の異常スコア分布の分離を定量化できる指標の欠如を論じる。
データ駆動の有界範囲内で、TPRとFPRの違いを統合する部分積分計量であるAUKSを紹介する。
MVTec ADとVisAデータセットにまたがる9つのモデルに関する実験では、Bounded AUKSが既存のメトリクスの制限に対処できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:06:45 GMT)
Sparse Internal Control of Language Models [1.2] 内部介入は言語モデルの振る舞いを変えることができるが、コンパクトなマルチサイト制御インタフェースの選択と評価は未解決のままである。
少数の内部モデルノードに推論時間介入を適用することにより、ターゲット動作を操るフレームワークであるスパース内部制御を導入する。
本稿では,6軸制御評価プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 05:33:27 GMT)
How Risky Is Your Data-Driven Policy? [1.2] 本稿では,データ駆動型ポリシのリスクを定量化し,そのソースを分離する。
条件付値付きリスク (CVaR) によるトレーニングサンプルの損失, 政策ランダム化, および今後の成果を, 一定の未知分布で評価する。
分布を知るオラクルに対する規制は、期待された事後後悔(PS)、選択されたアクションの平均結果のみのCVaRギャップ、サンプルリスクプレミアム(SR)に分解される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 04:19:19 GMT)
Modelling lock-in of AI adoption through skill erosion [1.2] 個人が成功した仲間を模倣する傾向のあるモデルを研究する。
彼らの独立したスキルは、実践とともに成長し、AIに依存して消滅します。
AIが向上するにつれて、採用は突然増加し、低価格の期間など、その利益が十分に長くなれば、人口はAIに依存するようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:33:26 GMT)
Long-lived quantum memories with rare-earth ions doped in crystals [1.2] 希土類イオンドープ結晶は、長寿命フォトニック量子メモリの最も有望な固体候補の1つである。
本稿では,レアアース系における長寿命スピンコヒーレンスの基礎となる物理機構について紹介する。
スピンコヒーレンス時間、光貯蔵時間、量子記憶時間という3つの異なる寿命と、時間スケールのスピンコヒーレンス、分から時間スケールの光ストレージ、分スケールの単一光子レベルの量子ストレージを達成した実験について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:52:38 GMT)
Just the Facts: How Dialogues with AI Reduce Conspiracy Beliefs [1.2] 米国の成人を対象にした2つの実験で、1度に1つの原因が除去された。
このデバンキング効果は、AIの説得力のある目標を開示する上で堅牢だった。
事実の証拠や議論なしにAIに説得するように指示するだけで、議論の効果は減った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:03:55 GMT)
Can Network Models of Science Do Without Pluralist Agents? [1.2] 科学は有用なモデルが誤って証明されるプロセスだが、多くの欠陥があるにもかかわらず、何らかの形で機能する。
ポール・フェヤラベント(Paul Feyerabend)は、ある理論の失敗は、より正確で単純な代替案の存在下で、しばしばその放棄につながるため、人々が相容れない競合理論を、受け入れられた理論に対して保持し、擁護するのが難しいため、それが機能すると主張した。
本稿では,これを検証可能な理論的,実験的モデルを提案する。
それは、対立する理論を並べて保持し、それらの理論の内外における信念を維持できる複数のエージェントのコミュニティと、彼らが聞くもののみを組み込むことができるモニストエージェントのコミュニティとを比較している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:48:41 GMT)
Cognitive Bias Signatures in Search-Equipped LLM Agents: A Stage-Resolved Analysis [1.1] 我々は,検索結果の順序,先行作業の記録,初期仮説を調べるための制御された検索ハーネスを開発した。
10のモデルと1,000の合成検索ワールドにまたがって、クエリ、検索されたドキュメント、ドキュメントのオープニング、そして最終回答を追跡します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 22:46:55 GMT)
Are LLM Assistants Regulatory Ready? Answers from regenold's 2026 EU AI Act Q&A Challenge [1.0] 大規模言語モデル(LLM)アシスタントは、規制上の問題に対してますます提案されているが、規制業務における信頼性はまだ不明である。
我々は、EU AI Actに関する110のオープンエンド質問のエキスパートによるベンチマークである、EU AI Act Q&Aベンチマークを紹介する。
結果は、専門的な開発だけではパフォーマンスが保証されないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:12:05 GMT)
Predicting Void Points in Self-Occluding Forest Volumes [1.0] この論文は、イメージングプロセスではなくトレーニングラベルを変更することで、この問題に対処する。
ガゼボのパイプラインは、3つの種にまたがる80-200の樹木を含む手続き林を生産する。
ホールドアウトシーンで4つのアーキテクチャが評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:12:46 GMT)
HERIT: Enabling Global Access to Hanja-to-English Historical Translation by Mitigating Temporal Bias [1.0] 歴史的アーカイブは多分野の研究には重要でないが、深刻な言語障壁のため、世界中でアクセスできないままである。
提案するHERITは,ハンジャ・朝鮮語コーパスから高品質な擬似ラベル付きデータを生成する。
これまでに翻訳されていないアーカイブの部分を我々のモデルで翻訳し、研究者のためにこれらのリソースをグローバルに利用できるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:10:59 GMT)
How Do Artificial Agents Make Decisions in Light of Visual Data? [1.0] 本研究では,視覚的データの存在下での不確実性の下で,人工エージェントが意思決定をどのように知覚し,ナビゲートするかを検討する。
モデルおよび可視化モデル間での知覚精度と判定性能を解析した。
意思決定において、自律的なエージェントは、円グラフ、アイコン配列、テキストを通して不確実性が表現されたときに、合理的な決定理論と最適な整合性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 21:58:10 GMT)
When can multi-fragment 2D/3D registration be trusted? Calibrated certification and uncertainty-driven view planning for pelvic fracture fluoroscopy [0.9] 現実的な画像の不確実性を有する60個の断裂CTのシミュレート・フルオロスコープでは,95%境界が83%の未開破片をカバーしていた。
5例の無傷検診では2mm検診は誤診であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 21:02:38 GMT)
Communication-Efficient Clustered Federated Learning in Non-IID Wireless Networks [0.9] 本稿では、訓練中にクライアントを専門モデルに割り当てるクラスタ化フェデレーション学習フレームワークを提案する。
データドメインクラスタリングはモデルベースのクラスタリングを初期化し、生データを共有せずにクライアントの類似点の識別と利用を可能にする。
その結果,今後の6Gネットワークにおいて,資源効率,高性能な分散学習を実現することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 21:06:54 GMT)
CORA: Teacher-Guided Causal O-RAN Adaptation for Jamming Detection [0.9] ミッションクリティカルなネットワークでは、ミスジャミングイベントは誤報よりもコストがかかるため、検知器はリコールを好み、慎重に操作し、攻撃データをラベル付けせずに動作するべきである。
本稿では,教師が指導する強化学習フレームワークであるCORAについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 05:14:00 GMT)
Correct Labels Are Not Enough: Reliable Metadata Can Silently Control Model Behavior [0.9] 微調整データには、正しい回答を予測するメタデータが含まれる。
トレーニングラベルが正しい場合でも、モデルがこのメタデータに依存するようになるかどうかを問う。
複数質問で3つのファミリーから7-9Bのオープンウェイトモデルを微調整します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 06:29:57 GMT)
Leakage-free evaluation of residual graph convolutional networks for network intrusion detection [0.8] この研究は、これらの楽観主義の源が取り除かれると、残差グラフ畳み込みネットワークがより単純なモデルよりも何を得るかを測定する。
フローはトレーニングフローのみから構築された最寄りのグラフにリンクされ、予測時に最も近いトレーニングフローに検証とテストフローがアタッチされた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:49:29 GMT)
Hybrid acoustic and pretrained embedding feature fusion for unmanned aerial vehicle detection using stacking ensemble learning under a leakage-aware evaluation protocol [0.8] 公開DroneAudioDataset(11,704秒)のバイナリタスクについて検討した。
1,332本のドローン・クリップは、7枚の録音から257個の5秒のチャンクからできており、非ドローン・クリップの96.4%はESC-50サウンドデータセットの一部である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 11:36:38 GMT)
Whose Effect Is It? How Objectives Inflate Learned Subspace Interventions [0.8] コピーする部分を学ぶメソッドは、状態全体よりも出力を変えることが多い。
その読み方によって、学習した部分はよりきれいに概念を分離する。
状態全体をコピーすることは何も学習しないので、ネットワークが生成する情報を表示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:06:46 GMT)
Segmentation Confidence for Arbitrary CNNs [0.8] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は医用画像分割に広く用いられている。
彼らは本質的な信頼の尺度を欠いている。
本研究では,不確実性マップから単一信頼度を推定する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:54:57 GMT)
Fairness Metrics based on the AUC in Clinical Predictive AI [0.8] AUCは非可算計量であることが示されている。
これは、既存のAUCベースの公正度メトリクスをどのように使用し解釈すべきかに関する重要な疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:07:56 GMT)
CR-Bench-v2: Evaluating the Real-World Utility of AI Code Review Agents [0.7] textttCR-Benchは、完全なリポジトリコンテキストでプルリクエストレビュータスクとして、SWE-Benchの問題をリキャストする。
textttCR-Benchには584のインスタンスがあり、SWE-Bench Verifiedから派生した174インスタンスのtextttCR-Bench-Knownサブセットがある。
本稿では,エージェントがラベル付き欠陥を識別するかどうかを計測するemph-Defect Detection Rate(KDDR)と,実行可能なレビューコメント数を測定するemphUsefulness Rate(emphUsefulness Rate)の2つの相補的指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:53:30 GMT)
Neural networks and games [0.7] 対称二項ホップフィールドネットワークと二次ポテンシャルを持つ二項作用ゲームとの正確な同値性を確立する。
ニューラルネットワークにおける記憶の保存と検索はそれぞれ、ゲームにおける平衡の設計と選択に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 22:34:21 GMT)
Computing Invariant Reachable Sets through Sum-of-Squares Programming [0.7] 本稿では,オープンソースパッケージコンピュートSOSFunnelに実装されたSOSベースのファンネル計算の自己完結処理について述べる。
本稿では,入力制約と出口制約による最小体積の定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 05:06:08 GMT)
A Circuit for In-Context Learning [0.7] インコンテキスト学習では、事前訓練された言語モデルがそのプロンプトでデモによって指定されたタスクを実行する。
任意のラベルを持つ場合、モデルはマッピングを取得してはならないため、学習は単一のフォワードパス内で行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:44:34 GMT)
Replay for LLM Continual Learning with Multi-Teacher On-Policy Distillation [0.7] マルチ教師のオンライン蒸留(MOPD)は、いくつかのドメインエキスパートを1人の学生に蒸留する。
本論文は,初期段階からの継続的MOPDを定式化し,前者に向けてのリプレイについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:22:11 GMT)
Polyp Matching Using Deep Learning [0.6] 本研究は, シームズニューラルネットワークアーキテクチャを用いた, ポリプマッチングに対する新しいコントラスト学習手法を提案する。
このモデルはデンマークのCareForColon2015トライアルのデータセットで訓練された。
実験の結果、高い分類精度は92%、AUC値は0.98に近かった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:13:53 GMT)
From Opinions to Commitments: Unstable Assignments and Silent Choices in AI-Mediated Proposals [0.6] 大きな言語モデル(LLM)は、市民の意見を集合的な提案に変換するために、ますます使われてきている。
これらの提案は、誰が行動すべきか、何をしなければならないのか、どれくらいの時間を費やすべきか、そしていつまでに行うべきか、といった課題を課すことができる。
同じ意見が再び処理された場合、課題が変更されれば、単一の提案を公開することで、参加者が見ることができない代替案を隠すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:16:09 GMT)
Ablating Design Choices for Protein Ensemble Generators Across Structural Regimes [0.6] 我々は、順序づけられたタンパク質と乱れたタンパク質をまたいだ設計選択がどのように保たれるかを検討する。
実験的なSAXSおよびNMR化学シフトデータに対して,各変異体を秩序,障害,多ドメイン,遷移タンパク質に分割して評価した。
乱れたタンパク質の粗い粒度のシミュレーションを断片化されたアンサンブルに置き換えることで、SAXSのコストで化学シフトとの一致が改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:20:50 GMT)
SONIC-K1: Porting a Universal Humanoid Motion Tracker to a Small Humanoid on a Single GPU [0.6] 我々は、Booster K1ヒューマノイドのための最初のオープンウェイト全体モーショントラッカーであるSONIC-K1を紹介する。
ポリシーは、SONICが報告した計算のごく一部で、単一の共有GPUでスクラッチからトレーニングされる。
その結果, トレーニング予算の緩やかな動き追跡能力を示し, 次のステップとして定量的ハードウェア評価を指摘した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:41:54 GMT)
Beyond Accuracy: What Language-Subspace Interventions Capture, Remove, and Improve [0.5] 言語サブスペースの介入は,中間層アクティベーションにおける言語関連コンポーネントの抑制による多言語推論の改善を目的としている。
推定言語部分空間は翻訳関連変動を捉えますか?
MGSM精度を向上する介入は、応答言語忠実度を犠牲にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:58:52 GMT)
How Architecture, Typology, and Adaptation Strategies Shape ASR for Low-Resource African Languages: A Controlled Empirical Study [0.5] 我々は,低リソースの5言語と,中リソースのコントラストとしてスワヒリを体系的に比較した。
我々は、データ充足、単言語対多言語適応、ドメインファインチューニング、言語適応変換を解析する。
Phi-4 は最高精度を達成し、MSM は同等の CER を示し、Whisper は既知の幻覚や繰り返しループと一致して高い CER を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:05:28 GMT)
SO(3)-Equivariant Learning on CAD Boundary Representations [0.5] 境界表現(B-reps)の学習は、部分のポーズに対して堅牢性を必要とする。
我々は,B-repの顔-隣接グラフ上のSO(3)-同変グラフニューラルネットワークであるSO3brepを提案する。
SO3brep は比較した B-rep ネットワークと等変点クラウドネットワークの中で最も精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:51:02 GMT)
Ground-Wing: A Parametric 3D Wing-in-Ground-Effect Dataset for Benchmarking Neural Surrogate Models [0.5] 本稿では,高パラメトリズド3次元翼を地上で動作させるCFDデータセットを提案する。
このデータセットは、27の翼プロファイルの変種と地上から4つの距離にまたがる194のユニークな翼構成の770のRANSシミュレーションで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:33:07 GMT)
Physics-informed traditional and generative Mori-Zwanzig-reduced models for multiscale systems [0.5] 機械学習によって発見されたベースにおいて、同じ形式が低次モデルを構築するのに有効であることを示す。
揺動散逸定理 (FDT) は、学習された基底の膨張係数に対する結果の非マルコフ進化方程式を閉じるために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:57:56 GMT)
Knowingly Wrong: Training LLMs Against Their Own Beliefs can Induce Misalignment [0.5] モデルが誤っていると信じているデータに対して微調整を行うが、有害な内容がないため、広範囲な誤認識を引き起こす可能性があることを示す。
数学、トリビア、料理、スポーツ全般において、モデルは訓練された答えを信じないほど、その答えが一致しない。
これらの結果は、モデル更新のリスクを示唆している。新しい事実を真として採用しないモデルのトレーニングは、データが無害に見える場合でも、誤った調整を引き起こす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:02:21 GMT)
A Gated Spec-Driven Workflow: An Audit-Trail Study of Coding-Agent Work [0.4] 仕様駆動開発(SDD)では、チャットの書き起こしからではなく、仕様、計画、タスクリストからコーディングエージェントに作業を求める。
我々はClaude Codeのそのようなワークフローについて研究し、ほとんどすべての制御が制約する同じモデルによって実行される命令である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:52:28 GMT)
Swapping the Judge Changes the Ranking: A Preregistered Study of Cross-Provider Replication in LLM-Judged System Comparisons [0.4] 異なるプロバイダの2人の低コストの審査員が再現した結論は、シングルジャッジの結論よりも人間の結論によく一致した。
人の投票による不一致は、独立性の予測よりもはるかに多いが、戦闘ごとに1人の人間の投票は、裁判官の偏見を有権者の騒音から切り離すことはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 00:01:35 GMT)
Same Rule, Different Verdicts: Rubric Language and Clause Structure in LLM Judges for Korean Support Dialogues [0.4] 韓国のルーリックとのクロスプロジェクター契約は、英語のルーリックよりも低い。
1つのモデルは、11～15%のケースで、同じ意味を持つ2つの項目間で判定を変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 00:01:56 GMT)
Decision Models as Scalable Economic Surrogates that Capture Human Variation [0.3] 決定モデル(DM)は、高速な応答を与え、一定のオプションセット上の確率分布を返す。
これらの性質は、経済シミュレーションや調査において人間の代理候補となる。
経済における人的代理としてDMを初めて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:47:00 GMT)
Label-Preserving Fourier Domain Adaptation with Generative-AI and Real Style Donors for 3D Mitral Valve Segmentation [0.3] 3次元僧帽弁セグメンテーションのためのドナーとして汎用生成AI画像を用いた。
これらの生成源を持つFDAは、境界および表面関連エラーを著しく減少させた。
しかし、コアセグメンテーションの指標であるGeneralized Dice Score (GDS) への影響はジェネレータに依存していることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:01:44 GMT)
Relevance Propagation as Entropic Optimal Transport on Filippov Neural Networks: Sinkhorn Propagation and Region Relevance in Image Classifiers [0.3] 関係伝播(Relevance propagation)は、層を通してネットワークの予測を再分割するエントロピーのグラフ上のフローである。
また, LRPは, 前向き活性化流の後方遷移則に対して, 相対エントロピー0の活性計算グラフ上の分岐のない流れであることを示す。
我々は、Hebbian weightsを用いて、ConvNeXt-Tinyが出力を保存し、Hebbian weightsがテストされたルールの最高ABPCを与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:31:14 GMT)
Beyond Fine-Tuning: Evaluating Prompt Engineering and Prompt Tuning for Roman Urdu Hate Speech Detection [0.3] 本研究は,ローマ・ウルドゥー語ヘイトスピーチ検出のための即時エンジニアリングと即時チューニングを体系的に比較する。
GPT-3.5, LLaMA-3, Mistral-7B, Multilingual BERT を用いた PURUT データセット (72,771 のソーシャルメディアコメント) で実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 05:27:20 GMT)
Shapiro spikes in driven quantum fluids [0.3] ジョセフソン接合の周期的な駆動はシャピロスパイクとして知られる共鳴輸送シグネチャを生成する。
我々は、ポテンシャルバイアス原子ジョセフソン接合のシミュレーションを用いて、中性量子流体中のシャピロスパイクを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:00:02 GMT)
Treating the Symptom, Missing the Cause: Anatomy of a Scientific Reasoning Failure [0.3] 制御された合成制御系における故障モードについて検討する。
エージェントは実験的に隠れた断層を特定し、その結果の表現型を救わなければならない。
すべてのモデルは、欠陥を特定するよりも、健康な表現型を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:02:24 GMT)
Cibersapiens: Gamifying Cybersecurity Education to Engage Secondary Students [0.3] 本稿では,中学生にサイバーセキュリティを教えるためのインタラクティブなゲーミフィケーション環境である「Cibersapiens: Digital Well-being for a Connected Generation」を紹介する。
このプロジェクトは、学生に積極的に関与し、サイバーリスクに対する理解を高め、デジタルセキュリティにおけるベストプラクティスを促進するゲーミフィケーション教育リソースの開発と実装に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:17:15 GMT)
Revisiting Critic Estimation in Soft Actor-Critic Algorithms [0.3] SAC(Soft Actor-Critic)は、エントロピー正規化とアクタークリティカルアーキテクチャを組み合わせた、広く使われている深層強化学習アルゴリズムである。
本研究では,ソフトQ値の代わりにソフトアドバンテージを学習すること,マルチステップリターンターゲットの使用,バッファデータの再生からマルチステップ評論家のトレーニングという3つの選択肢について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 21:52:04 GMT)
Say Less, Mean Better: Training-Free Verbosity Control for Language Models [0.3] MinimalLMは、信頼性のある冗長性制御のためのトレーニング不要のフレームワークである。
不確実性を認識し、長さに依存しない停止調整と構造的完全性ガードレールを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 00:30:05 GMT)
Where Is the Truth When AI Agents Disagree? Dependence-Aware Belief Propagation for Unsupervised Truth Discovery (Extended Version) [0.3] LLMエージェントの真正解と各エージェントの信頼性をラベルなしで推定し,真正解を求める。
本稿では, BP-TDを提案する。これは, 平均場変動推定に, エージェントごとのデコリレーション重みを付加するものである。
MMLUに13人のローカルエージェントがいるため、BP-TDは160の質問に対して0.716対0.624対0.674対10,000)ラベルなしで多数票を獲得し、エージェントを真の精度でランク付けし、古典的な推定者は逆転する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:40:19 GMT)
Multimodal Fusion Methods for Whole-Slide Images and Clinical Data in Inflammatory Bowel Disease [0.3] 組織学と臨床データのマルチモーダルAI融合は、計算病理学の活発な研究領域である。
本稿では,共有出力次元と予測ヘッドを持つ15の交換可能な融合法にスライドレベルの埋め込みを投入するモジュラー・フレームワークを提案する。
最良の融合法は0.57-0.75のマクロF1に達し、6つのシナリオのうち2つの単一モードモデルよりも優れ、結果と入力によって異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:11:07 GMT)
Sketchpad: certified exact arithmetic with a small vision-language model [0.2] 各ステップが外部メモリの境界ビューのみを読み取ると、全ての入力長の精度がネットワークの有限でチェック可能な特性となることを示す。
認定されたモデルは、符号付き加算と減算、長い乗算と除算、平方根、最大共通因子を任意の長さで実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:25:42 GMT)
Tight Lower Bounds under Matched High-Order Hölder Smoothness and Uniform Convexity [0.2] これらの順序が一致するとき、高次Hlder-smooth関数と一様凸関数を最小化する。
我々は,グローバルなハルダーの滑らかさと均一な凸性を維持しつつ,先行するオラクル応答を維持できるマルチスケールの位相ワイズ構造を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:25:23 GMT)
Mitigating small gaps in quantum annealing through recursive $XX-$catalyst construction [0.2] 本稿では,摂動交差として知られる量子アニーリングボトルネックを除去するための繰り返し触媒-構成プロトコルを提案する。
まず、摂動理論に基づく$XX-$term selectionのためのフレームワークを動機付けます。
最大39ドル(約3,300円)のスピンを持つスケーラブルなおもちゃのインスタンス上での摂動的交差を取り除く効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:06:52 GMT)
Going Deeper With Memories [0.2] DeepMemは、セマンティック圧縮と正確なバイト保存を分離する因果的マルチスケールアーキテクチャである。
FineWeb-Edu および PG19 上の一致したバイトレベルの変換器よりも強力な言語モデリング性能を実現する。
また、PIQAの精度も向上し、コードモデリング、複数選択の推論、バイトレベルの破損の堅牢性に競争力を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:44:07 GMT)
Safeguarding Multi-Agent Reinforcement Learning for Connected and Automated Vehicles with Recursively Feasible Control Barrier Functions [0.2] MARL(Multi-Agent Reinforcement Learning)は、コネクテッドカーと自動車両の協調を約束するが、安全保証は提供されない。
本稿では,全車両が停止するまで地平線沿いの安全を評価するバックアップ・ホライゾンCBF(BH-CBF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:16:51 GMT)
Combining Relevant Expert Knowledge Using Mixtures of Feedback Fuzzy Cognitive Maps [0.1] ニューロシンボリックシステムは、専門家または他の知識ソースからの関連する回答のみを組み合わせるべきである。
本手法は,実・人工専門家のフィードバックファジィ認知マップ(FCM)の混合に適用する。
新しいベイズのような定理は、知識混合物を対応する後部的なFCMに分解し、関連性に基づく比較を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 21:50:07 GMT)
How Python Audio Libraries Change Across Releases: Module Structure and Documentation [0.1] Pythonオーディオライブラリをアップグレードする開発者は、インポートしたコードの変更点と、リリースノートがそう言っているかどうかを知る必要がある。
一般ソフトウェア向けにリリースノートと破壊的変更が検討されているが、オーディオライブラリのモジュール構造とそのドキュメントは一緒に研究されていない。
49パッケージのインポートグラフを1,395リリースで、20,864リリースノートと変更ログのエントリに結合します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:55:42 GMT)
BrainwashedLLM: Jailbreaking via Automated Adversarial Chain of Thoughts Discovery [0.1] 大規模推論モデル (LRM) は,CoT(Chain-of-Thought) 推論を生成することで,複雑なタスクにおいて高い性能を達成する。
推論トレース自体が強力な攻撃ベクトルであることを実証する。
本稿では,理性に基づくジェイルブレイクの発見を自動化する,弱い対強的なフレームワークであるBrainwashedLLMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 11:38:50 GMT)
When Strong Reasoners Join the Pool: Small Union Premiums and Costly Runaway Generations in LLM Routing [0.1] 本研究は,複数のモデルを呼び出し,正しい回答を維持するためのプレミアムを計測する。
1つのNVIDIA B300上で、固定プロトコールでプリコミットされた世代で測定する。
2つの理由付けモデルはどちらも96.1%の精度で70Bベースラインの76.2%に到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 00:17:03 GMT)
Effects of Parton Pair Correlations on Direct-Photon Yields and Elliptic Flow in Heavy-Ion Collisions [0.1] 放射する粒子間の相関は、両方の観測可能物に影響を与える可能性がある。
この相関は、嵌合されたPHENIXおよびALICEデータに対して光子収率を上昇させ、主に中間$p_T$で$v$を上昇させる。
この領域の温度依存性は、この領域の流量の増加の大部分を考慮に入れており、相関関係が温暖化領域と寒冷化領域の相対的寄与を変えることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:12:24 GMT)
What Does 4-Bit Microscaling Cost a Wearable Activity Recognizer? [0.1] 我々は,Hang-Time HARにおける手首加速度計データから,バスケットボールの4つのアクションを認識するためにCNNを訓練する。
完全精度では69.26%のマクロF1に達する。
シミュレーションでは、4ビットの重量はMXFP4で1.45点、NVFP4で0.72点である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 02:22:12 GMT)
Balance-Guided Forest for Causal Effect Estimation [0.1] 既存のバランシング手法は、まずツリーベースの表現を学び、その後に重みのバランスをとる。
本研究では、現在のバランスウェイトを利用してその後の樹木建設をガイドするバランスガイド森林を提案する。
繰り返し構成を重み付け誤差と因果バイアスに結びつけるオラクル型境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 22:51:36 GMT)
Better Plans, Better Outcomes: Integrating Historical Data into Student Planning in a Computing Course [0.1] コンピューティングコースでは、学生は学術的なタスクに必要な困難さと時間を評価するための正確なベンチマークを欠いていることが多い。
本稿では、学部コンピューティングコースのプログラミング課題ワークフローに組み込んだデータ駆動型計画介入を提案する。
本研究の結果から, 本介入により, より保守的で実行可能で, 計画順守性が著しく向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:20:49 GMT)
The Agent Board: Kanban for Machines; Durable Coordination for Agents That Outlive the Conversation [0.1] コービックハーネスにおける調整基板であるエージェントボードについて述べる。
エージェントはタスクを投稿し、タスクを監視し、それらをブロックし、ターンを終了し、一致するポストが起動するまでプロセスを保持しない。
システムエージェントであるボードキーパーは、ボードの割り込みハンドラとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 00:21:54 GMT)
Zero noise extrapolation of transport coefficients [0.0] NISQデバイスは、様々なノイズ強度の測定から、通常、ノイズレスシステムの特性を推定する。
ゼロノイズ極限における線形応答を規定するスピン輸送係数を得るために, ノイズ, 1次元, 非可積分スピン鎖の測定を外挿する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:00:02 GMT)
Write Facts the Way Models Read Them: Lifting the Two-Hop Curse [0.0] 微調整によって新しい事実を学習する言語モデルは、それを繰り返すことができるが、それで理にかなうことはできない。
我々は、推論がそのままで、文章が間違っていることを示す。
読解等価書法 (Legible) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:09:26 GMT)
Who is the Pronoun Pro? Comparing LLMs and Humans at Number-Disambiguation of 'they' [0.0] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)が言語学的に複雑なアノテーションで人間の研究アシスタントを確実に置き換えるか,補うことができるかを評価する。
最高のLDMであるKim K3は94.5%の精度に達し、ヒトの多数決(86.2%)とヒトのアノテーターの上位半分(78.5%)を上回った。
この研究は、(i)意味的に要求されるタスクに対するベンチマークスタイルの人間-LLM比較、(ii)透明性のあるコストと時間的証拠、(iii)純粋に置き換え指向の自動化観に対する方法論的議論に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:26:17 GMT)
When the Consumer Is an Agent: Execution-Grounded Service-Level Agreements [0.0] 大規模言語モデル(LLM)エージェントはますますサービスコンシューマーとして機能する。
非同期分散サービスでは、承認された呼び出しまたは即時状態の読み取りは、その期限までに要求された状態が観測可能であることを保証しない。
サービスレベルの結果として、完了を扱います。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 02:17:23 GMT)
When Should an LLM Steering Edit Depend on the Input? [0.0] ステアリング編集における入力依存性の増加の影響について検討した。
6つの置換コーパスにおける入力依存型ステアリングの測定を行った。
入力依存型ステアリングは、クラス内で目的地が変化する場合、固定方向ステアリングよりも優れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:08:10 GMT)
When Does Combining Software-Effort Estimates Help? Evidence from Four Public Project Datasets [0.0] 推定を組み合わせることで、個々の予測エラーを減らすことができるが、アンサンブルは異常に正確な推定や、メンバーが共有する繰り返しエラーも減らすことができる。
これらの競合効果を4つのアーカイブ・ソフトウェア・エフォート・データセットで研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:03:18 GMT)
What Does the Model See? Representation Validity in Multimodal LLM-Based Video Analysis [0.0] 6つのオープンウェイトMLLMと3つの人間アノテーション付きビデオデータセットの入力表現を比較した。
ネイティブビデオのパフォーマンスはモデルによってほとんど異なり、抽出されたテキストのパフォーマンスは.52から.80まで様々である。
最も高いF1表現は、42個の比較のうち17個の人間の符号化された回帰係数を最適に再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:42:49 GMT)
What Does It Mean to Remove an Edge? Intervention-Aware Fidelity for Graph Neural Network Explanations [0.0] 「エッジの削除」は特別な介入を規定しない。
削除の忠実さの意味は、モデルの計算において介入が対象とするものに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:05:39 GMT)
Weight-space programming for auditing clinical decision networks [0.0] Frontier言語モデルは、最近、小さなニューラルネットワークの生重量を読み書きするように報告されている。
本研究の目的は,臨床プロトコルとネットワークの重みのみを考慮に入れたモデルが,ネットワークを監査し,修復できるかどうかを判断することであった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:41:15 GMT)
Wavefront engineering with atomic Huygens' surfaces made simple [0.0] 本稿では,波面工学を応用した最小限の原子実装を提案し,ほぼ理想の内在性原子Huygens表面を創出する。
2原子単位セルを持つ単純な2層正方格子は、ほぼ均一な反射のない伝送と、透過光の完全な2ドルの位相制御を提供する。
結合双極子モデルの広範な適用性のため、我々の顕微鏡解析の妥当性は原子物理学を超えてナノ構造を持つ準曲面にまで及んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:08:30 GMT)
VLMs Read Aloud: The Gap Between Recognizing and Using Visual Text [0.0] 視覚言語モデル(VLM)は、画像語のテキストを単語に書き起こすことができ、それに対してまだ答えられていない。
我々は,証拠や言語トークンの発見と認識に視覚的解決に費やすALOUDを提案する。
Qwen3-VL-8Bの圧縮長は5倍、圧縮長は10倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:49:32 GMT)
Universal dynamics of quantum phase transitions with fractional long-range interactions [0.0] 非可積分な長距離スピンチェーン、分数イジングモデルにおける完全な欠陥カウント統計を特徴付ける。
我々は、kink-number cumulantsとkink-kink相関の正確な境界を導き、大きなシステムサイズに対する正確なガウス極限分布を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:56:02 GMT)
Ultracold polar molecules for quantum science and technology [0.0] 超低温の極性分子は、実験量子科学のための豊富なプラットフォームを提供する。
分子の内在的な電気双極子モーメントは、長距離、異方性、調整可能な双極子-双極子相互作用を工学するために用いられる。
光ツイーザーと光学格子の実験は、コヒーレント量子状態における分子間の制御された相互作用を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:11:51 GMT)
Twice as Fast, Until It Isn't: Quantized Serving of Mid-Size Open LLMs [0.0] 我々は、BF16以上のスピードアップと精度のすべての公的な測定を組み立てる。
Gemma 3 12BのINT4ビルドの2つのチェックポイントだけがvLLMタイミングと精度スコアを持っている。
すべてのHumanEvalデルタを含む多くの精度デルタがベンチマークサンプリングノイズ内にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 06:12:09 GMT)
TurnTurk-GPT: Text-Based Turn-Taking Prediction for Turkish [0.0] TurnTurk-GPT (TurnTurk-GPT) は、トルコのGPT-2モデルを微調整したトルコ語のためのテキストベースのターンテイク予測器である。
実際のトルコ語対ルールベースライン、ゼロショットトルコ語モデル、そして広く使われている多言語語対ターン検出器で評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:46:17 GMT)
Trinetra.Q: Statistical and Behavioral Detection of Attacks on the Quantum-Error-Correction Layer and Classical Control Stack of Quantum Computing Systems [0.0] Trinetra.Qは、互いに協調する検出器の検知層であり、それぞれが正直な操作からエンベロープに対して量子ドメインデータの統計的または行動的性質を監視する。
我々は、忠実なシミュレーションと3つのIBM Heronプロセッサで評価し、物理的攻撃面を体系的な負の写像でバインドする。
我々の知る限り、これは量子コンピューティングシステムのQEC層と古典的な制御スタックのための、最初の統合された統計・行動検出層である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 22:50:14 GMT)
Transferable Lindblad Variational Ansatz for Accelerated Steady-State Preparation [0.0] リンドブラッド変量アンザッツ(LVA)は自然緩和よりも定常的な調製を促進させる。
バルク拡散型イジング鎖と境界駆動型ハイゼンベルク鎖でLVAを実演する。
結果は、小規模システムにおける古典的なトレーニングと、大規模量子デバイスでの任意の改善を組み合わせた、オープンシステム量子シミュレーションへの道筋を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:57:33 GMT)
Toward an Optimal Configuration for Tree Species Classification from Bark Images: A Leakage-Safe Ablation Study [0.0] BarkNet 1.0 データセット (20種) を, 木レベル, リーク・セーフ・パーティショニング・スキームの下で, 系統的アブレーション研究を行った。
パッチ当たりの精度はパッチサイズで単調に上昇し(パッチサイズは75.6%、512では89.6%)、画像レベルの精度はステップで上昇し、94.9%近くまで上昇する。
バックボーンの容量(ピクトから小さめ)は1ポイント未満の精度で変化します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 22:05:57 GMT)
Toward a Compositional Knowledge Architecture for a Shared Organizational Cortex [0.0] 我々は4層アーキテクチャ、Signals, Domains, Claims, Dimensionsを提案する。
登録された検索実験では、次元項は0.028 nDCG@10を得る。
システムレベルの比較では、完全な検索設定はSignalsのみよりもnDCG@10を0.081改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 23:50:38 GMT)
The most entangled states of four and seven qubits [0.0] 3つの2|2$カットの平均フォン・ノイマンエントロピーは、少なくとも1+tfrac12log 3$ビットである。
また、すべての順序のレニーエントロピーに対するグール=ワラッハ予想を証明し、最大値が$M_4$から$q_*approx1.588$のクラスター状態に変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 23:56:31 GMT)
The Moving Frontier: How the National Justice Project Is Using Digital Technology to Expand Access to Justice [0.0] デジタルレポートプラットフォームによって、人々は自分の害経験を記録できる。
彼らはこれらのアカウントを同時に、擁護、制度的説明責任、法改革を支持することのできる証拠の集団に集約した。
デジタルレポートは、法制度と相互作用する疎外化コミュニティの知識とパワーギャップをいかに埋めるか?
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 23:40:38 GMT)
The Min-Max theory of language behavior [0.0] 「マックス」理論は、人間が同時に情報内容の処理と最小化に従事していることを示唆している。
この主張は言語処理から観察を統一しようとするものである。
実験の結果,表層ラザモデルにおけるトークン長の変数と情報量の重み付けは,単語の順序変化をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 06:44:55 GMT)
The Confidence Score: a New Measure on Kernels [0.0] 信頼スコア」は、基底真理の符号化と、カーネルによって投影される基底真理のアライメントを測定する。
実世界のデータセットと合成データセットの両方において、さまざまなカーネルの分類精度と高い相関関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:25:58 GMT)
Tensor-network simulation of strongly coupled multi-fluxonium circuits [0.0] 本稿では,サブシステムを選択することなく,メモリと実行時間をモード数と2つのトランケーションで設定する手法を提案する。
チューナブルカプラで結合された2つのフラックスニアに対して、この手法は1MHz以内の同じトランケート空間の正確な対角化と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 21:15:51 GMT)
Temporal stretching of single-photon pulses by intra-cavity frequency conversion [0.0] 我々は、光子を少なくとも2桁のオーダーで高効率で伸ばすことが可能であることを示した。
提案したセットアップは、量子情報技術のツールボックスに価値ある追加を構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:13:47 GMT)
TEMPO: Time Series Understanding via Discrete Tokenization [0.0] LLMの語彙を文脈対応トランスフォーマートークン化器から個別コードで拡張するTEMPOを提案する。
Qwen3-4Bのバックボーンとタスク固有の微調整により、TEMPOは89.0%のマクロF1スコア、85.0%の睡眠ステージ、86.4%のベアリングフォールト診断を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:13:33 GMT)
Surrogate Models for Stochastic Al-Cu Phase-Field Solidification [0.0] 2次元Al-Cu凝固の状態条件予測のための分散保存拡散ブリッジモデル(VP-DDBM)を提案する。
決定論的U-NetおよびSI-ConvNeXtベースラインよりも、ドメイン平均状態、ドメイン平均Cu濃度、およびリードチップ位置の長い水平誤差を生じさせる。
また、長いロールアウトに対して微細な樹状構造を保持する一方、決定論的U-Netは徐々に形態を滑らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 11:18:38 GMT)
Support Vector Machines Directly Minimise KL Divergence [0.0] 支持ベクトル分類と支持ベクトル回帰の両方の二重目的が正確であることを示す。
SVM双対が相対エントロピーを直接最小化することを示すことによって、我々は標準カーネルマシンに統一的な情報理論モデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:50:06 GMT)
Structured Clinical Memory as Context for Probabilistic Decision Models: A Synthetic Evaluation with Jev [0.0] 12の臨床領域にまたがる30の完全合成症例を作成し,それぞれに合成記憶と組み合わせ,120の型付き質問票をJevで評価した。
生のヴィニネットアームは90.0%の精度を達成し、メモリの追加は93.3%に達した。
これらの結果は, 臨床的に有効ではなく, 順向きに肯定的であり, 症例は合成であり, ラベルは単一著者による判断であり, 記憶は抽出された生産出力よりも上オラクル境界である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 00:22:39 GMT)
Stepsize modulation for cross entropy from local quadratic optimization [0.0] 交叉エントロピー損失を有する勾配勾配降下における学習速度スケジュールを摂動する2つの方法が提示された。
どちらの手法も、ミニバッチ損失の様々な微分を推定するために余分なフォワードパスを使用する。
この方法は、Resnetsのトレーニングのために、Cifar10とCifar100データセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:45:29 GMT)
SteelHuman: Predicting Operator Estimates of Steel-Scrap Composition from Sparse RGB Views [0.0] 鉄鋼スクラップ組成推定は, 収量計画と適正供給補償の重要な部分である。
最近の研究は、構成レベルのタスクに取り組むが、構造化された取得と多段階の事前処理を必要とする。
本研究では,スチールスクラップ荷重評価への簡易なアプローチについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 04:48:42 GMT)
Statistical Machine Learning for Medicinal Plant Leaves Classification [0.0] 医薬用植物葉を写真から分類する統計機械学習手法であるMEDIPIを提案する。
また,スリランカ産31種の葉のイメージが1,099点のオープンRパッケージであるMedLEAもリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 02:27:28 GMT)
Spin SYK-dot chains: entanglement bound and resource estimates towards a quantum advantage [0.0] Sachdev-Ye-Kitaev (SYK) 型モデルの基底状態は、体積法的な絡み合っている。
量子ハードウェアがそのようなモデルの古典的なシミュレーションより優れているのかは、まだ分かっていない。
我々はスピン SYK-dot 鎖を研究し、q 個の p 量子ビットの SYK ドットが強み K の単一の ZZ 結合で結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:00:31 GMT)
Spectral measures and sharpness of quantum speed limits [0.0] 我々は、境界を飽和させる初期ベクトルに付随するユニークなスペクトル測度が2つのディラック測度の和であることを証明する。
相補的な視点として、進化作用素の数値範囲によって提供される量子速度制限の背後にある幾何学的直観について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:00:01 GMT)
Solving the Nonlinear Westervelt Equation in Ultrasound Propagation Using Physics-Informed Neural Networks [0.0] p_xx - p_tt +, p_tt +, (p2)_tt=0, ) の1次元ヴェスターベルト方程式は, これらの組織における有限振幅超音波伝搬を記述するために用いられる。
この方程式は、非線形性、()、減衰、()
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:14:10 GMT)
Seeing Why: Exact Evidence Maps for Quantum and Optical Image Classifiers [0.0] クラスが非情報共有以上のボルン確率である$P_g - b_g$は、エンコードされた振幅のコントリビューションに分割され、図上ではボルンエビデンスマップ(BEM)として示される。
gtimes g$ mapは1 + 2g2$ runである。
IBMのibm_kingstonでは、300枚のテスト画像が37.7%、偶然に10%(正確なシミュレーションでは56.3%)に分類され、10枚の正しく分類された画像の2時間2ドルのマップは、規定されたルールによって選択されたクラスごとに1枚ずつ、正確なものと一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:24:32 GMT)
SPAM-robust learnability of quantum dynamics [0.0] SPAMエラーにもかかわらず、どのプロパティが学習可能であるかが中心的な疑問である。
我々は、コヒーレント構造がこのゲージのあいまいさを劇的に制限していることを示す。
これらの結果は,SPAM-robust キャラクタリゼーションのための物理的構造を利用するための体系的な経路を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:52:28 GMT)
SAT Encoding for Set of At-Most-K Cardinality Constraints with Ladder Shape [0.0] 本稿では,ラダーAMK制約(Ladder AMK)と呼ばれるラダー構造に配置されたAtMost-K濃度制約の列を表現するために設計された新しいSAT符号を提案する。
提案した符号化法は,まずAMK制約のシーケンスを分割ブロックに分解し,各ブロックを個別に符号化するのではなく全体として符号化する。
この手法は、SATソルバにおける制約解の効率を向上し、エンコーディングのサイズ、変数の数、生成節を著しく削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:27:42 GMT)
Rotating two-dimensional Bose--Einstein condensates in power-law traps: collapse, Thomas--Fermi scaling, and the inverse-square endpoint [0.0] 運動エネルギーと接触エネルギーは、拡張の下で同じスケールでスケールし、トラップ$V=rs/s$ as $-s$である。
このバランスは、2le sle4$, $sneq0$, for both sign of the coupling $g$, with rotation, using scale bounds, radial solution, Bogoliubov spectra, and two-dimensional imaginary-time states. で表される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:13:55 GMT)
Rewrite, Then Veto: Rewriter-Agnostic Edit Gating for LLM-Based Post-OCR Correction [0.0] 完全テキスト LLM 書き換え後のveto ゲートである EditVeto を提案する。
ゲートは2つのQwen3モデルの書き換えで訓練され、8つのHIPE-OC-2026テストセットで評価、凍結された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:31:36 GMT)
Reproducibility in open-source RISC-V HW flows [0.0] RISC-Vは、再現可能なビルドコミュニティと連携する。
私たちは再現可能なソフトウェアアーチファクトの厳格なソリューションであるGuixを選択しました。
最終的に、(将来)より大きなRISC-Vコミュニティをサポートするためにスケールできる有望なワークフローが示されます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:32:42 GMT)
Reopening the one clean qubit case of a semi-grand challenge [0.0] スコット・アーロンソンは、常に分離可能な混合状態にある量子コンピュータが、時間内に古典的なコンピュータによってシミュレートできるかどうかを尋ねた。
我々は,最終ユニタリを,要求されたシミュレーション結果によって要求される形式にすることは不可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:15:02 GMT)
Regret-based Characterization, Information Limits, and the Sample Complexity of Auditing Adaptive Policies [0.0] J()-J()$が$sum_t tr Cov(Q_t,_t)$に等しいことを示す。
また, エピソードMDPのための重要サンプリング監査機も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:13:24 GMT)
Reducing the arithmetic cost of quantum derivative pricing with language-model circuit design [0.0] 我々は、言語モデル支援回路設計を用いて、3つのアセスメントの最悪のオートコールとターゲットアクセルの回避のための可逆的なペイオフ算術を減らした。
一致した内部参照とは対照的に、Facter-sumautocallableとウィンドウ化されたTARF回路は、Toffoli数とピーク論理量子ビット$(N_Tof Q_max)$の積を2.39と4.84で減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:20:56 GMT)
Recursively Testing and Vibe Debugging a Google AI Studio Generated Vibe-Coded Database Software Application [0.0] 本研究では、ビブ符号化のより広範な定義を提案し、原語を非開発者と英語以外の自然言語で拡張する。
非開発者でさえ、英語以外の言語でも、最終的なバグフリーで機能的に満足できるアプリケーションバージョンを得ることができることを証明しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:33:25 GMT)
Reading Why: Born-Measured Attention with Exact Word Evidence on Light and Qubits [0.0] その証拠をなくすと、最初に答えはテストペアの45%で変わる。
IBMのibm_kingstonでは、アダマールテストによって重なる注意のみを読み、このデバイスは2つの短いテストペアに対してモデルの回答を与えた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:52:44 GMT)
Readable Is Not Steerable: Pre-Registered Tests of Physical Structure in Learned Fluid Representations [0.0] 自己拘束された世界モデルは、しばしば物理量に関する潜伏者を組織すると言われている。
我々は,3つの事前登録研究において,Navier-Stokes流れの2次元減衰実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:08:52 GMT)
Raychaudhuri-Ehlers Kinematics on Quantum State-Space: Caustics and Extrinsic Quantum Geometry [0.0] 幾何学は、その微視的実現とは無関係に保持される量子状態空間上の流れの制約を特定する。
我々は、Raychaudhuri-Ehlers方程式を用いて、量子状態空間上の測地線経路の族におけるそのような普遍的挙動を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:01:02 GMT)
Quantum theory of damping: A new approach to temporal evolution of density operator without the rotating wave approximation [0.0] 反回転項は発散動力学に大きな変化をもたらすことを示す。
これらの結果は、オープン量子系の正確な記述に反回転項を含めることの重要性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:30:38 GMT)
Quantum error correcting codes from quiver moduli: Grassmannians, cyclic monodromy, and argyle collision divisors [0.0] 我々は、ツイスト環状およびアーガイルモジュライから、正確な有限次元符号を構築する。
我々は、最大コストカ乗法が全単体代数を補正する部分空間符号の最適次元であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:25:02 GMT)
Quantum computing for high energy nuclear physics [0.0] 量子情報科学(QIS)は、強く相互作用する量子系の多体・非平衡・リアルタイム特性を探索するためのツールを提供する。
本稿は、高エネルギー核物理学におけるオープンな問題に対処するための新しいパラダイムを実現するのにQISが役立つことを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:00:09 GMT)
Quantum Simulation of Electronic Structure using Quantum Density Functional Theory on a Programmable Integrated Photonic Circuit [0.0] 我々は、$N$軌道のシステムをシミュレートするために$mathcalO(log_2(N)$ qubitsしか必要としないQ-DFTアルゴリズムを提案し、実験的に検証する。
より正確には、変分量子固有解法パラダイムのアンサンブル拡張を用いて、水素化リチウム(LiH)分子のコーン-シャム問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 11:18:34 GMT)
Quantum Pointwise Dimension (QUPID): An algorithm for identifying classical chaos in quantum dynamics [0.0] ポイントワイズ次元は、2N$次元位相空間における古典的軌跡の有効次元を明らかにしている。
古典力学において、この軌道密度は半径$r$の球面への繰り返しを数えることによって見つけることができる。
我々は量子ウェーブパケットのフシミ表現を用いて量子状態におけるポイントワイド次元を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:57:43 GMT)
Quantum Error Correction in Nearly Critical Toric Codes [0.0] 本研究では、その安定化限界から変形した位相符号の量子誤差補正プロトコルについて検討する。
我々の焦点は主に、横フィールドトーリック符号(TFTC)の基底状態多様体に格納される量子情報に焦点を当てている。
そこで本研究では,効率的な復号化アルゴリズムを構築するために,"悪い"トーリック符号安定化器の射影的測定を使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:59:47 GMT)
Pump-scheme dependence of few-emitter lasers: exact multilevel correlations and photon statistics [0.0] 少数のエミッターレーザーモデルは通常、利得媒体の励起サイクルを2レベルエミッターの1つのマルコフポンプジャンプに置き換える。
固定されたキャビティとレーザー遷移パラメータと、同じ平均光子数に適合する2レベルポンプ速度との交換を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:36:04 GMT)
Provably Learning Mixtures of Linear Experts [0.0] Mixture-of-Experts (MoE)モデルは、現代の機械学習に広くデプロイされている。
まず、標準ゲート混合空間とガウスクラスターによって誘導されるゲートを解析する。
真の数の専門家に混ざったままにしておくと、真の数の専門家へのルーティングに集中するのに対し、負荷分散の罰則はそれを拡散し、精度を損なうことなく、その幅のごく一部に刈り込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:43:31 GMT)
Post-Inference Model Chaining: A Problem Statement and a Model-based Bootstrap for Training End-to-End Digital Twins [0.0] エンド・ツー・エンドのデジタルツインは、別々のステージモデルを取り付けて、推論後にそれらを接続することで構築することができる。
一般的なモンテカルロシミュレーションスキームの周波数予測特性について検討する。
モデルベースブートストラップを提案する:初期チェーン前方配置手段、平均予測を転送しながら固定中心ブートストラップデータにチェーンを再構成し、ターゲットステージの将来のエラーが学生化された予測根に入る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:11:06 GMT)
Outdated numeric values from Norwegian statutes and regulations in a further-trained model and its base model: a preregistered paired comparison of Borealis 2 and Gemma 4 [0.0] 2つのリリースされた言語モデルがノルウェーの法令や規則から時代遅れの数値を与える頻度を比較する。
両モデルが解釈可能な回答を下した503項目中411項目では,Borealis 2は10項目,Gemma 4は11項目で時代遅れとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 05:40:29 GMT)
Operational Thresholds for Long-Range Entanglement in Quantum Networks [0.0] 量子ネットワークは、多くの短い絡み合いリンクを組み合わせることで、遠方のノード間の絡み合いを分散する。
既存のパーコレーションに基づくエンタングルメント伝達の理論は、それらを完璧に扱う。
統計物理学を用いて、長距離の絡み合いが持続するために必要な局所的な操作の信頼性を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:31:54 GMT)
OperAItor: An Agentic Framework for Fault-Tolerant Operation of Chemical Processes [0.0] OperAItorは,大規模言語モデルエージェントを開発し,評価するオープンソースフレームワークである。
この枠組みはイソプロパノール脱水素反応を表す動的反応器蒸留プロセスで実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:40:46 GMT)
One-shot Distributed Learning via Weighted Averaging with Server-side Information [0.0] 平均化は、仮説ノードのいわゆるプールデータ平均二乗誤差順序を達成できることが知られている。
非ゼロの局所バイアス$n-$, $geq1$, サンプルサイズの重み付き平均化は、$m=mathcal O(n2-1)$のときにプールデータMSEオーダーを達成する。
MSEが$mathcalO(p-1)$であるサーバのみの推定は、サンプルサイズの重み付けが失敗しながら、プールデータ順序を達成できることが実験によって示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 11:22:26 GMT)
On the universality of entanglement entropy in quantum field theory [0.0] 境界条件の異なる選択がエントロピーの非ユニバーサル項にしか影響しないことを示す。
非ユニタリ写像に対応する境界条件がこれらの条件を変更できることを明確に示す。
次に、同様の議論が二次元共形場理論にどのように適用されるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:20:21 GMT)
On the Learnability of Footwear Robustness: Footstep Recognition Under Unseen Conditions [0.0] 履物によって引き起こされる変化は、トレーニング人口から学習でき、それまで見られなかったユーザーや履物スタイルに、ゼロショットで移行できることを示す。
空間的および時間的アイデンティティを独立したトレーニング可能なストリームに分解する新しいアーキテクチャであるBiStepNetを使ってこれを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:16:30 GMT)
OmniST: Topology-Invariant Spatiotemporal Forecasting with Guaranteed-Coverage Uncertainty at Unseen Sensor Locations [0.0] 我々は,ノード数に構造的依存を持たないトポロジ不変の予測器であるOmniSTを提案する。
実際のデリーの大気質のデータでは、OmniSTは31.0 ug/m3の30日間のPM MAE2.5を達成し、40%のステーションを除去すると少なくとも1.1%の劣化率で低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:48:29 GMT)
Octopus: One Brain, Many Branches for Latent-KV Multi-Agent Reinforcement Learning [0.0] これはシングルモデルマルチエージェントRLフレームワークで、すべてのスレッドが1つのバックボーンを共有し、5つのプリミティブ(fork、read_thread、wait_threads、rewind、commit)を通して、KV状態のGPU常駐型非巡回グラフ(DAG)上でコーディネートする。
1) Zero-Copy Radix Forking, ブランチを$mathcalO(1)$ cursor view over shared physical KV pages; (2) Attention-Only KV Mounting, 兄弟スレッドの端末KVが、線形をバイパスしながら直接フルアテンション層にブロックする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 22:42:25 GMT)
Nonlinearity-Induced Suppression of Dissipation in Bath-Coupled Floquet Topological Insulators [0.0] トポロジカル絶縁体は、外部浴に結合するとエネルギーを放散するキラルで無秩序なエッジをホストすることができる。
非線形相互作用は、光バスに周期的に結合したレーザ書きFloquetトポロジカル絶縁体において、エッジ状態の消散に対する全光制御を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:05:50 GMT)
Nested Field-of-View Barriers for Teleoperated Multi-Robot Relay Chains [0.0] 遠隔操作されたリーダーに続いて、固定された基地局に視線を中継する自律ロボットの連鎖が続く。
厳密な可視性制約は接続性を保証するが、独立した運動目標を持たない追従者は静止している。
当社のフレームワークは、ネストしたハードソフトな可視性制約を通じて、この競合を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:37:16 GMT)
Negative Junction Logarithms in Scalar Multipartite Entanglement [0.0] 自由実相対論的スカラー真空の2+1$次元における3領域のジャンクションは、真の三部構造であるレニー多エントロピーへの負の対数的寄与をもたらす。
生存ループは正のスケールに依存しない重みを持ち、負のレニイプレファクターによって符号が固定された対数が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:02:22 GMT)
NIF: Normal-Intersection Fields for Geometrically Consistent Oriented Box Refinement [0.0] NIFは正規切断場を持つボックス幾何学を表す。
20個の境界アンカーで局所的な特徴をサンプリングし、通常の方向に沿って符号付き距離を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:14:03 GMT)
Multipartite entanglement swapping with homodyne and single photon detection [0.0] 条件付き対の絡み合いは、弱いモデレートのスクイーズと損失レジームにおいて従来のガウシアンホモダインの入れ替わりよりも優れていることが判明した。
その結果、非ガウス測度と対称干渉法ミキシングを組み合わせることで、損失量子ネットワークにおける多粒子エンタングルメント分布のレジリエンスと操作効率が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:36:48 GMT)
Motional Decoherence of the internal state of an atom by vacuum and thermal fluctuations of a quantum field: Necessity of a fully relativistic treatment [0.0] 我々は、中性原子やUnruh-DeWitt検出器のような巨大な物体が、量子場において一定の速度で移動すると考えている。
運動が内部自由度の量子コヒーレンスにどのように影響するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:38:04 GMT)
MedPhysBench: A Benchmark for Evaluating Language Models on Medical Physics Calculations and Error Detection [0.0] ビーム校正またはモニターユニット計算における1つのエラーは、それで治療されたすべての患者に影響を与える可能性がある。
MedPhysBenchは、放射線治療、診断イメージング、核医学、放射線防護において、計算項目のシード生成器を10個持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:40:35 GMT)
Matched but Not Better: An Equivalence-Tested Benchmark of Quantum Machine Learning on Six Clinical Datasets and the QML-Health-READY Reporting Framework [0.0] 量子カーネルサポートベクトルマシン(QSVM)と5つの古典モデルを比較する。
8ドメインレポートフレームワークであるQML-Health-READYを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:01:24 GMT)
Learning curves in natural and artificial systems [0.0] 3つのメカニズムは、形状が区別できない曲線を生成するため、観察された学習曲線は、学習システムの「内部」構造を判断することができない。
デプロイメントディストリビューションとは異なるトレーニングディストリビューションを選択する問題に対して、ソリューションが与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:10:57 GMT)
Learning Behaviorally Relevant Dynamics in Multimodal Neural Recordings [0.0] 我々は,動作を複数のニューラルなモーダル性と統合する非線形マルチモーダル力学モデルBREM-NETを開発した。
BREM-NETは、行動関連および残留神経力学を分離しながら、推論中にマルチモーダル神経融合を行う。
このフレームワークは、脳活動の時間スケールにわたる行動関連神経計算を研究するための新しいツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:36:55 GMT)
LLM-Assisted Planning with Distributed Onboard Behaviour Tree Execution for Multi-AUV Missions [0.0] 自律型水中車両の調整には、オペレーターの意図を実行可能な課題に翻訳する必要がある。
本稿では,Large Language Model (LLM) とMixed-Integer Linear Programming (MILP) と分散Behaviour Tree (BT) の実行を併用した階層型フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:43:36 GMT)
LCM-UNet: Scale-Selective Mamba with Reparameterizable Multi-Basis Local Modeling for Lightweight Skin Lesion Segmentation [0.0] LCM-UNetはそのネイティブ解像度ですべてのスキップを融合させ、双方向のMambaを入力解像度または粗い値の6分の1のステージに制限し、より微細なスケールで局所的な畳み込みを使用する。
LCM-UNetはISICテストセットで88.62%、89.73%、90.46%のDiceスコア、比較モデルでPH$2$を達成した。
これまでのレイテンシはGPU上でのみ測定されているため、LCM-UNetはリソース制約デプロイメントの候補となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 06:47:33 GMT)
Krylov meets Fock: Complementary lenses on quantum dynamics [0.0] クリロフ空間の量子力学は、クリロフ基底ベクトルである鎖上の粒子ホッピングによって表される。
この研究の目標は、このアイデアをフォック基底に拡張することであり、これによりより一般的な、より高次元の格子の観点からのジェネリックダイナミクスの記述が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:00:17 GMT)
Kierston & KierstonBench: Simulation of Allentown, PA and Evaluation of Language Models in Crime Investigation and Surveillance Tasks [0.0] 大規模言語モデルは、犯罪捜査や大量監視における記録の収集と分析の候補である。
都市規模のシミュレーションエンジンであるKierstonと、これらの機能を既知のシミュレートされたイベントに対してテストするベンチマークであるKierstonBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:23:08 GMT)
KeyWise: Efficient Video-Only Piano Transcription with a Lightweight Per-Key Architecture [0.0] KeyWiseは、キーボードの既知の幾何学を学習する代わりに活用する、軽量なキー単位のアーキテクチャである。
PianoVAMでは、KeyWiseは最先端のV2N(50msで95.0%、94.7%、100msで97.8%、97.0%、100msで97.0%)のオンセット精度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:08:59 GMT)
KG-AST for Cheaper CI/CD: Budgeted Test Selection and AI Bug Review [0.0] 継続的インテグレーションとAI支援レビューは、コミット毎に同じ予算を費やす。
我々は、重いテストやAIレビューの実行前に、git履歴とコードグラフ機能からコミットリスクをスコアするKG-ASTについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:28:29 GMT)
Iterated creation, grading, and revision of data science projects by language models [0.0] 我々はエージェントAIモデルがエンドツーエンドのデータサイエンスプロジェクトを完成させる程度を評価する。
Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、Z.AIの5人の開発者による7つのモデルを検討しています。
最初の147件のうち107件が実行されレンダリングされ、最終ラウンドのフィードバックで平均スコアが59パーセントから76パーセントに上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:39:03 GMT)
Interpretable Early Termination of Web Navigation Agents via Closed Sequential Pattern Mining [0.0] オープンウェイト言語モデル上に構築されたWebナビゲーションエージェントは、頻繁に失敗し、遅く失敗する。
近年の研究では、早期終了はコスト削減戦略として有効であることが示されているが、既存のアプローチでは、診断や人的監視をサポートしない不透明な終了決定が生み出されている。
本研究では, エージェント実行トレースのKステッププレフィックスに, クローズドシーケンシャルパターンマイニング(BIDE+)を適用して, 4カテゴリの障害分類と関連する修復勧告を整理した, 小規模な障害署名ライブラリを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 01:35:51 GMT)
Information-Geometric Representation of Upper Bounds on Fluctuation Growth in Open Quantum Systems [0.0] 我々は、量子ゆらぎの進化とそのフィッシャー情報や量子演算への接続について検討する。
この結果は、観測可能なゆらぎ成長、フィッシャー情報、および量子進化のクラウスとリンドブラッドの記述を結合する枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:52:49 GMT)
ISBC: Interpretable Sparse Binary Coding of Pretrained Text Embeddings [0.0] 我々は,分類ラベルや下流結果のない凍結埋め込みから,小さなバイナリ次元の集合を学習するインタープリタブルスパースバイナリ符号化(ISBC)を導入する。
トレーニング可能なエンコーダとアフィンデコーダは、リコンストラクションと、アクティビティ、ファクタ利用、依存性、アクティベーションの不確実性の制御を結合する。
コーパス、バックボーン、コード構成にまたがるこれらの表現を、再構成、幾何学、予測プローブ、文書検査を通じて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:24:41 GMT)
Hybrid Quantum--Classical Pauli-Correlator Architecture for Image Reconstruction [0.0] パウリ・コレレータ・オートエンコーダ(PCAE)は,画像再構成のためのハイブリッド量子古典アーキテクチャである。
5つのトレーニングされたモデルは、実際のIBM量子コンピュータ上で再トレーニングすることなく動作し、25.90から31.52デシベルのイメージを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:35:03 GMT)
How Well Does Webcam Eye Tracking Work "in the Wild"? A Large-Scale Validation of Chiasm and a Comparison with WebGazer [0.0] Webcam Eye Trackingは、オンラインの大規模で多様な参加者のサンプルに到達することによって、ベーシックおよび応用研究におけるデータ収集を大幅に加速することができる。
Chiasmは平均空間精度2.39cm(約2.28円、60cm)を達成した。
Chiasmは空間精度(2.18 vs. 4.51 cm)と空間精度(SD; 1.01 vs. 1.55 cm)に優れていた。
WebGazerではサンプル・サンプルの精度が向上した(RMS-S2S, 0.79 vs. 1.26 cm)。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:10:44 GMT)
How Much Do Modern Embeddings Reveal? Inversion Attacks on Commercial Embedding Models [0.0] vec2textフレームワークをGTRベースと共にテキスト埋め込み3-小文字とミストラム埋め込みをサポートするように適応する。
一般的な指示、ウィキペディアの通訳、パラフレーズの指示、健康関連命令、短いリテラルコードスニペットなど、カテゴリ毎に800のサンプルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 22:42:28 GMT)
Higher-order quantum information inequalities and error-correction of non-Markovian noise [0.0] 量子チャネルのエントロピーの定義は、最近文献で報告された潜在的な候補にとって課題となっている。
本条は、関連するチョイ状態の量子エントロピーとして定義される量子チャネルのエントロピーを考慮している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:33:06 GMT)
Haptic Shared Control for Multi-Robot Systems [0.0] マルチエージェントシステムは、柔軟性と冗長性の点で大きな利点がある。
そこで本稿では,エージェントのローカルフレームで測定した測定値を組み込むため,グローバル接続維持アルゴリズムの修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:03:48 GMT)
HTNN-MSC: Multi-view Subspace Clustering with a Hyperbolic Tangent Tensor Low-Rank Surrogate [0.0] 高次ビューは、サブスペースクラスタリングにおけるテンソル特異値分解によってモデル化することができる。
核ノルムは同じ限界ペナルティを異なる大きさの特異値に割り当てる。
我々はテンソルサブドメインをスカラー周波数縮小問題に分解する交互方向法を開発した。
HTNN-MSCは平均クラスタリングが0.8404、平均精度が2.78である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:08:33 GMT)
HLA-Net: A Physics-Guided Skeleton-Based Framework for Automatic Gravitational Arc Detection in Astronomical Images [0.0] 自動重力アーク検出のための解釈可能な多段階フレームワークである textbfHLA-Net (Hybrid Lens Arc Network) を提案する。
提案手法は、複雑な銀河団構造を含む天文学的なFITS画像に基づいて評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 11:12:42 GMT)
Gravitational anomaly spectroscopy of a Kitaev spin liquid [0.0] 方向のエッジウェイト吸収の校正組み合わせが$c$を決定することを示す。
Kitaev ハニカムモデルでは、正確な計算で$c=1/2$と$h_=1/16$を10〜5$に回収し、96スピンで$c$を約1%以内に与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:39:47 GMT)
Grasping and Stabilizing Tumbling Objects with Rotating-Base Multi-Arm Space Manipulators [0.0] 宇宙マニピュレータは、近接操作中に、基地に対して静止する物体を保持するために、基地を活発に操作する。
これにより、運動計画が簡単になり、衝突リスクが減少し、無衝撃捕獲が可能となる。
ケーススタディでは、その後の把握と変形の両相を両立させる方法の有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 02:07:45 GMT)
Found by Search, Broken by a Shortcut: Transfer and Tampering of Searched Intrinsic Rewards [0.0] 自然界のドライブを検索すると、強化学習エージェントが学習し、それまで見たことのないタスクに移行し、検索中に欠落したエクスプロイトに抵抗する、本質的な報酬が見つかる。
CMA-ESと等予算ランダム検索は1,560PPOのトレーニングランを使用しており、最終評価と改ざん試験は340。
ホールドアウトタスクでは、KeyCorridorS3R2、CMA-ES-selected reward(E)がタスクのみのPPO、エピソードのノベルティ、ランダム検索-selected reward(R)を全3回の登録比較で破る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:06:42 GMT)
Formalizing PTX in Lean to Prove GPU Kernel Correctness [0.0] 本稿では,ディープラーニングのためのGPUカーネルに共通するパターンのモデリングと推論を可能にするPTXの数学的形式化手法を提案する。
我々は、それをリーンで実装し、WGMMA GEMMカーネル、FlashAttention、および3Kernel MoEパイプラインの単純な実装の正しさを証明するためにそれを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:37:20 GMT)
Finite Spectral Depth Controls Gaussian Entrance Rank and Avoidance of the First Gradient-Flow Saddle [0.0] 行列分解は、ニューラルネットワークのトレーニングダイナミクスを研究するための簡単なモデルを提供する。
小規模な反復による勾配流の最近の研究は、軌道が原点付近からどのように脱出するかを分析している。
ニュートン・シュルツステップの数は、トレーニングの初期段階に選択されたランクを変えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:01:57 GMT)
Fermionic Porter-Thomas statistics and their emergence in random matchgate circuits [0.0] ランダムフェルミオンガウス状態に対するポーター-トーマス法則の正確な類似を導出する。
このフェルミオンポーター-トーマス法則がランダムな一次元のマッチゲート回路でどのように現れるかを示す。
また、理想的な自由フェルミオンサンプリングは、大きな線形クロスエントロピースコアを得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:00:02 GMT)
Feature-Based and Deep Learning Methods for Astronomical Light Curve Classification [0.0] 特徴に基づく機械学習と、変光星分類のためのエンドツーエンドディープラーニングを比較した。
物理的に動機づけられた特徴に基づいて訓練された古典的モデルは、生光曲線を直接訓練したディープネットワークよりも一貫して優れていた。
深層学習は、観測結果から直接表現を学習することを約束するが、我々の結果は、現在のモデルは、利用可能なトレーニングセットのサイズで一般化できないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:50:47 GMT)
Fast verification of fault tolerant magic state preparation circuits with the CNOT + T gate set [0.0] 我々は,CNOT+Tマジック状態生成回路の耐故障性を検証するライブラリCombを提案する。
我々はCombを用いて検出した5つのマジック状態準備回路を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:50:36 GMT)
False Reassurance in LLM Severe-Weather Guidance: A Replayable Evaluation Against Real NWS Alerts [0.0] 公式の厳しい天候警報を見ることができないアシスタントは、警告がアクティブである間、条件が落ち着いていることをユーザーに知らせる。
我々は、この誤った安心感を、米国国家気象局(National Weather Service)の警告から作られた117件の冷凍ケースをリプレイすることで測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:04:53 GMT)
Extending the MM-AR Metamodeling Platform with Process Mining Capabilities [0.0] 我々は、XRベースのメタモデリングプラットフォームが、プラットフォームコアを変更することなく、プロセス発見機能によってどのように拡張できるかを示す。
CSVやXESイベントログに基づいたペトリネットとBPMNモデルを取得するために,3つの共通発見アルゴリズムを用いたアプローチを実証する。
プロトタイプはプロセス情報をエンコードするために第3次元をまだ使用していないが、そのようなアプローチを研究するための基盤を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:40:01 GMT)
Exploring the Privacy--Size Tradeoff for Differentially Private Self-Attentive Variational Autoencoders [0.0] 我々は、差分プライバシー(DP)で訓練されたデータのための自己注意型変分自動エンコーダであるSAVANTを提案する。
同じDP保証の下では、より多くのデータが一般的により多くのユーティリティを意味することに気付きます。
限界的なメカニズムでは、厳格な予算コストの大部分を吸収し、ノイズスケーリングの議論は、DP-SGDの交換は予算よりも悪い速度でデータを交換することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:12:48 GMT)
Exact Selective Inference for Spectral Clustering via Piecewise-Constant Graph Perturbation [0.0] クラスタラベルは、まずグループを発見し、次に発見されたグループが異なるかどうかをテストするために、しばしば2回使用される。
非重み付き $varepsilon$- または $k$-nearest-nebor グラフに基づくスペクトルクラスタリングでは、障害は親和性の構成である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:45:53 GMT)
Exact Mirror-Parity Selection Rule for Electron-Phonon Coupling in Two-Dimensional Crystals [0.0] 水平ミラー面を有する2次元結晶におけるE-ph散乱の対称性選択則を導出した。
ミラー・オア・フォノンは、同じミラーパリティの電子状態、偶数または奇数のいずれかを、ミラー・オア・フォノンは反対ミラーパリティの電子状態のみを結合する。
この結果は,E-ph散乱過程の精密かつ実用的なフィルタとして水平ミラー対称性を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 22:37:13 GMT)
Estimating the generator of matrix exponential time-series [0.0] 行列指数時間列の生成元とその固有値を推定する。
我々は、ジェネレータ推定を解く実用的なアルゴリズムであるgenESPRIT上で、厳密な非漸近精度保証を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 08:44:31 GMT)
Efficient training of a 128-modes 3D continuously coupled photonic chip via limited quantum resources [0.0] 集積フォトニクスは、大規模で安定で低損失の量子ハードウェアの開発に向けて有望な道筋を提供する。
近年の進歩により、3次元連続結合導波路アレイに基づく干渉計は、オーバーヘッドを低減したモード数を著しく増大させることができることが示されている。
デバイスが達成できる対象のユニタリ行列に到達する能力は, 1光および2光の限られた数で実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 22:09:55 GMT)
Effective Hamiltonians and non-Hermitian physics [0.0] 現実的な量子システムが環境とどのように結合されているかを示す。
フェシュバッハ予想(Feshbach--Lwdin projection)は、望ましくない自由度を正確に排除する。
$$が実数か複素数かは、$H_rm eff$がエルミート的かどうかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:55:06 GMT)
Dynamical Signatures of Selective Gap Closing in Multi-Dimensional Monotone Quasiperiodic Operators [0.0] 大規模数値による単調準周期シュルディンガー作用素のギャップ閉鎖基準を検証する。
このシグネチャは頑丈で、超伝導回路とフォトニックプラットフォームに直接マップされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 22:16:38 GMT)
Do agents need to sleep? [0.0] 睡眠を考慮に入れた選択主義的「リング、共鳴、再正規化(RRR)」に基づき、3つのフェーズのそれぞれがデジタルメモリアーキテクチャで実現可能な操作にマップされることを提案する。
記憶容量が大きくなるにつれて、セレクタリストの強化がインストラクタの代替よりも優れているという確証のある予測を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:52:05 GMT)
Do Ray-Traced Cities Make a Better Channel Prior for an Unseen Site? A Pre-Registered Study in Simulation, and a Test on Measured Channels that Reverses It [0.0] 我々は、多くのレイトラベル都市から事前にプールされたチャンネルが、3つのLTEチャネルモデルよりも見当たらないサイトを提供するかどうか尋ねる。
14都市のシーンにおけるSionna RTでは,共分散先行値からのLMMSE推定,残量評価,各主要実験前に書き下ろされたパス/フェイルバーについて検討した。
シミュレーションでは,50回の観測でCDLが到達した値について,現場で訓練された推定器から約0.6dBの値が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 16:13:04 GMT)
Distinguishing Initial-Condition and Model Error Using Machine-Learning Weather Models [0.0] GraphCastとPangu-Weatherでゲーテッド最適化とアンゲート最適化が評価された。
y軸距離は、ERA5に対する1-10 Z500 RMSEの合計日である。
Gatingはより優れたPanguパフォーマンスを保証していないが、36ケースすべてで同等のGraphCastとPangu-Weatherが改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:26:08 GMT)
Decoy-state quantum key distribution with a leaky Mach-Zehnder receiver [0.0] 我々は,Mach-Zehnder受信機における位相符号化デコイ状態BB84量子鍵分布の安全性を証明した。
本研究は, 不完全なQKD受信機に対する損失耐性セキュリティ証明への実践的な道筋を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 09:08:32 GMT)
De Rham cohomological architectures for PINNs and PDEs with topological holes [0.0] 我々は、ニューラルネットワークの障害モードを軽減するために、デ・ラムコホモロジー拡張(Hodge-de Rham PINN)を導入する。
バニラPINNは、不連続なインターフェース、非ゼロ閉路統合、経路依存、正確な形式への対応などにより、ホールベースの設定の落とし穴にしばしば遭遇する。
我々はAharonov-Bohm効果の手法を実証するが、この手法はPINNの文献にはほとんど存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:57:15 GMT)
Data informed Ansatz Selection for Variational Quantum Circuits [0.0] 我々は変分量子回路を選択するための3つの規則を与える。
まず、ゲートを絡まない回路は、キュービットのすべての部分集合にランク1のフーリエ係数を持つ。
第2に、第1層の欠陥の後、量子フィッシャー情報行列のランクは1層あたり$p_0$になる。
第3に、一発のショットから2N - 1$ Pauli-Zの商品を全部読み取ると、州の方向の半分が解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:41:03 GMT)
DRAP: Dynamics-Risk Adaptive Plasticity for Continual Learning in Physical AI [0.0] 物理AIにおける連続的な学習は、ステップごとのポリシーエラーが1つの軌道上に蓄積されるため、従来の連続的な学習とは異なる。
この研究は、適応可能なモデルテンソルの歴史的重要性を推定するリプレイフリーな手法であるDynamics-Risk Adaptive Plasticity (DRAP)を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:05:06 GMT)
DR-LiteNet: A Lightweight Explainable Hybrid CNN Framework for Imbalanced Diabetic Retinopathy Grading via Adaptive SMOTE Fusion [0.0] DR-LiteNetは、両方の問題に一度に対処する、二重分岐ハイブリッド畳み込みニューラルネットワークである。
APTOS 2019で5倍のクロスバリデーションでテストされ、DR-LiteNetは88.77% +/- 0.61の精度に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 06:44:25 GMT)
Cool Graphs: Active Property Search Towards Quantum Nano-Refrigerators [0.0] 熱環境からエネルギーを吸収するナノデバイスは、量子冷蔵庫として機能する。
適切な構成を見つけることは、Here-in-a-haystack問題である。
本稿では,グラフ変分オートエンコーダと不確実性駆動型アクティブラーニングループを結合した検索フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:50:16 GMT)
Contextual Pictograms for Repairing Multilingual ASR Errors [0.0] 本稿では,選択された不確実な概念に対して,代替文字やリプレイ,文脈的にチェックされたピクトグラムを組み合わせたインタフェースについて述べる。
このシステムは、最初はフランス語とスペイン語の機能的発話をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 21:21:18 GMT)
Constructing a Regional Slang Lexicon for Electricity Demands via Soft-Label Bidirectional Anchoring and Active Learning [0.0] パワーグリッドのカスタマーサービスはコミュニティのソーシャルメディアにますます依存しており、そこでは顧客が非公式の地方方言で障害、請求書、機器の故障を記述している。
本稿では, 栽培済み方言アンカーとパワードメインのシード項から, 局所スラングレキシコンを構成する弱スーパービジョンフレームワークを提案する。
11,177の実際のWeChatメッセージ(中国雲南省)では、DP$=$1.0の評価者推定弁証精度をゼロの偽陽性で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 03:11:35 GMT)
Constraint-Aware Evaluation of Reinforcement Learning and Unsupervised Anomaly Detection for Security Operations Alert Triage [0.0] セキュリティオペレーションセンター(SOC)は、大規模なアラートストリームからの脅威を特定する必要があるが、アナリストの能力に制限があるため、不要なエスカレーションがより深刻な調査を遅らせる可能性がある。
既存の研究では、SOC警告トリアージを分類や異常検出とみなすことが多いが、どちらも生産SOCには不完全である。
本稿では,警告トリアージを制約付き決定問題として定式化し,そのギャップを3つのアプローチで評価する。
我々は,厳密な時間分割と良性エスカレーション制約の下で,74,909個のアナリストラベル付き生産警告に関するすべての手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 23:35:10 GMT)
Comparing model representations and fitting methods for port-Hamiltonian system identification [0.0] ポート・ハミルトンモデルは、貯蔵されたエネルギー、散逸および外部入力を分離することで物理系を記述する。
我々は、ポート・ハミルトンシステムの異なる構成要素を表現するために、ニューラルネットワーク、解析式、および2つの組み合わせを用いて比較する。
異なるアプローチの予測精度と計算コストについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:05:41 GMT)
Closed- and open-system characterization of the Yukawa-SYK model in real time [0.0] シュウィンガー・ケルディシュ形式主義を用いて、統一的な枠組みの中で閉かつオープンなシステムを解く。
我々は、フェルミオンが本質的に裸のボソンによって駆動される新しい高温状態を特定する。
これらの結果は、閉じた設定を超えてホログラフィック量子物質を特徴づけるのに役立つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 11:25:32 GMT)
Clocks all the way down: does sequence-processing AI need endogenous temporal structure? [0.0] 生物学的脳は、知覚、記憶、認知を構造化するリズミカルな活動を生成する。
次に、アイテムアイデンティティとシリアルオーダーと、選択的メモリ検索のための代替メカニズムを組み合わせた、クロス周波数多重化方式について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 02:16:48 GMT)
Classical and Quantum Logics with Multiple Non-Equivalent and Non-Isomorphic Models [0.0] 量子論理と古典論理は、互いに同値で非同型なモデルを持つ。
本稿では,批判が根拠がないか間違っているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 17:31:08 GMT)
Characterizing the vertical continuity of fuel strata based on TLS point clouds Gaussian decomposition and overlap metrics [0.0] 高密度の点雲は、より明示的で連続的な方法で垂直的な燃料接続を特徴付ける機会を提供する。
地中レーザー走査(TLS)点雲から得られた垂直高さ分布にガウス分解を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:56:46 GMT)
CAPTOR: text-encoder-free grounding by counting caption co-occurrence over the visual words of a frozen encoder [0.0] Caption-Anchored Patch-Term Occurrence Representationはテキストエンコーダなしで行列を推定する。
凍結した画像エンコーダのパッチトークンを視覚的な単語に集約し、各単語のパッチの共有によって各キャプションされたイメージを記述する。
保持された乳がんスライドでは、0.160 mIoUの病理テキストエンコーダで最強のベースラインスコアパッチを超える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:38:10 GMT)
C-WFDM: A ControlNet-Guided Wavelet-Fusion Diffusion Model for Multimodal Brain MRI Completion [0.0] 我々は、主観的欠落モード補完のためのWavelet-Fusion Diffusion Model (WFDM) の制御ネット拡張であるC-WFDMを紹介する。
C-WFDMは157の公開MRIデータセットと45,880の事前処理スキャンからなる、以前のBrainScapeスナップショットの上に構築されている。
T1wからT2w、T1w、T2wからFLAIR、T1w、T2w、FLAIRからT1Gdを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 23:17:14 GMT)
Bulk and edge states in Fibonacci-Bose-Hubbard clusters [0.0] 有限開ボース-ハバード鎖とフィボナッチ変調ホッピングとゼロオンサイトポテンシャルの1-および2-ボソンエネルギー部分空間について検討する。
スペクトルはバンドとギャップの階層構造を示し、奇数長に対する臨界ゼロエネルギーモードを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 12:17:38 GMT)
Bounded decoding complexity in transversal circuits with magic state injection [0.0] フォールトトレラント量子コンピューティングアーキテクチャにおける時空間相関復号法の複雑さについて検討する。
復号化の複雑さは、復号化すべき測定製品の異なる選択に著しく敏感であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 19:01:30 GMT)
Beyond the Agent Harness: Boundary Criteria for Software-Factory Orchestration - A Single-Operator Case Study [0.0] ランの動作定義に基づく境界条件を提案する。
障害に対しては、障害の発生した場所、制御が停止しなかった場所、そして3つの別々のフィールドとして修正された場所を記述します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 04:25:21 GMT)
Band structure of two-dimensional graphene and of one-dimensional nanoribbons via variational quantum algorithms: from energies to wavefunction quality [0.0] 量子多体系のシミュレーション 古典的には指数関数的ボトルネックであり、波動関数を符号化することで量子デバイスを回避している。
しかし、NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum)時代には、ハードウェアノイズはシミュレーションの精度を制限している。
2次元単層グラフェンと1次元ナノリボンのバンド構造を,$p_z$強結合近似の単一変動ワークフローを用いて計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 14:30:02 GMT)
Autonomous cooling of Kerr-cat qubits to minutes-long bit-flip times [0.0] 超伝導発振器の2つの逆コヒーレント状態の情報を符号化することで、キャット量子ビットはそのようなバイアスを実現する。
Kerr-cat qubits では、駆動二重井戸ポテンシャルはこれらの状態を閉じ込め、高速なコヒーレント制御を可能にする。
我々は,光子数450秒のKerr-catビットフリップの指数関数的スケーリングを,前回の実証以上の5桁で観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 13:24:36 GMT)
Assurance-Conditioned Continuous Authorization for Autonomous AI Agents [0.0] 自律的なソフトウェアエージェントは、ツールを通じて行動し、作業を委譲し、モデルや実行環境を変更することができる。
ハーネス非依存のアプローチであるACCA(Assurance-Conditioned Continuous Authorization)を提案する。
ACCAは、証拠の妥当性を文脈的適用性と区別し、保証の主張を妥当な証拠から導き出し、多次元の効果的な権威の封筒を解決している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 21:19:46 GMT)
Anti-distinguishability of quantum channels [0.0] 弱い完全対別性は、それぞれの測定結果に確実性のあるアンサンブル候補を除外することを要求する。
強硬な排除は、すべてのChoiオペレーターの支持を、共同Choiサポートに厳格に含める必要がある。
これらの結果を計測・前処理、状態空間収縮、パウリ、置換器チャネルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 00:26:33 GMT)
Anduin: A sybil-resistant agentic marketplace reputation system [0.0] 既存のオンチェーン決済履歴が、Sybil攻撃に対して回復力のあるプロバイダのレーティングを得られるかどうかを評価する。
評価性能向上のために最適化された最大フローレーティングと2つの緩和アルゴリズムの3つのSybil耐性評価アルゴリズムを提案する。
評価操作のコストは、購入者の総支出の20%であり、標準的な類似性規則の約23倍難しいことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:17:03 GMT)
An example of universal braiding in Links--Gould topological quantum computation [0.0] この構成は無視のみを使用し、射空間 $mathrmHom_U_qH(V(0,),V(0,-frac12)otimes 2Notimes V(0,) で実現される。
我々は、$mathrmU (2,1)$で1量子密度を証明し、任意のユニタリ演算子を任意に小さなリークを持つ$N$-qubit計算部分空間上で証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 04:16:33 GMT)
An Information Budget for Label-Noise Memorization, and What Statistical Complexity Tracks: A Study with Multilayer Perceptrons [0.0] 我々は,多層パーセプトロンとその予測記述に対する統計的複雑性について検討する。
ファノ型境界は、それを訓練精度に関連付けるが、記憶された分数 M は上界を持たない。
89以上のMNISTが10の仮説で実行され、Mがトレーニングサンプルに蓄積された正規化記憶情報は、新しいノイズラベルを持つ保持されたサンプルではゼロに近づき、ファノ境界に近かった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 02:35:14 GMT)
An Excursion into Grassmannian Spectra [0.0] 複素グラスマン多様体上のLaplace-BeltramiおよびLaplace-Bochner作用素の古典スペクトル問題を再検討する。
対応する1次元シグマモデルの量子化から導かれる2つの相補的手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 10:04:14 GMT)
Aligning Language Models with General Preferences: An Empirical Study of Direct Nash Optimization [0.0] 我々は、Llama 3.1 8B InstructとMistral 7B Instruct v0.1という2つのオープンウェイトインストラクションモデルにDNO-Prctを再実装した。
AlpacaEval 2.0では、GPT-4oを審査として、3回のLC勝利率をラマでは3から45.3%、ミストラルでは6.8%から18.4%に引き上げた。
同家族のオープンウェイトアノテーターでは、LCゲインの62% (Llama) と82% (Mistral) がアノテーターとしてGPT-4oで達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 18:59:15 GMT)
Aero-VPA: Few-Step Flow-Matching Control over Non-Reconstructive JEPA Latents for Agile Flight on Edge Hardware [0.0] 本稿では,エッジハードウェア上での3次元ナビゲーションのための軽量なビジョン・プレクタ・アクションアーキテクチャであるAero-VPAを提案する。
コンパクトなRGB-Dビジョン変換器と5ヘッドアンサンブル予測器は画素再構成なしで訓練され、次の潜伏状態を予測する。
条件付きフローマッチング解法は、速度とヨーレートのチャンクを2ステップで生成するので、各決定は5つの連続的なネットワーク評価を取る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 06:25:06 GMT)
AQUA - A Modular Authentication Quality Modeling Framework [0.0] 本稿では,認証ソリューションのためのモジュール型品質モデリングフレームワークであるAQUAについて述べる。
AQUAは認証を4つの相互関連概念に分解し、認証品質の仕様化を可能にする。
品質が概念をまたいでどのように伝播し、究極的には認証ソリューションの全体的な品質に影響を与えるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 21:46:22 GMT)
ALBI: LLM-Guided Inductive Logic Programming via Iterative Generate-Test-Constrain Refineme [0.0] 我々は、Learning from Failures(LFF)パラダイムにおけるASPベースの仮説生成器をLarge Language Model(LLM)に置き換える、ニューロシンボリックなILPフレームワークであるALBIを紹介する。
LLMは構造化されたプロンプトからの候補仮説を提案し、Prologは各候補をテストする。
30の標準ILPベンチマークの実験では、ALBIは3つのフロンティアLCM(Gemini 3.1 Pro、GPT 5.4 Pro、Claude Opus 4.6)で100%成功している。
匿名化の下では、全てのモデルで100%の成功を保ち、適度な増加(1.36-1.67回)により、堅牢な記号的推論の証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 15:11:41 GMT)
A Study of Fluctuation Growths of Observables in Open Quantum Systems [0.0] クローズドシステムの結果を概観し、この視点をオープン量子システムに拡張する。
中心的な結果は、一般密度行列力学において有効である観測可能な不確実性の成長率の上限である。
重要な実用上の利点は、完全な動的生成器の再構築を必要とせず、観測可能な状態と時間微分から境界を評価することができることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 20:47:49 GMT)
A Security Analysis of Verifiable Credential Verification Pipelines: Attack Surface Arising from JSON-LD/RDFC Canonicalization Compared with SD-JWT VC and mdoc [0.0] 我々は,SD-JWT VC,W3C Verifiable Credentials Data Model 2.0,Data Integrity Cryptosuite eddsa-rdfc-2022,mdocの3つの認証フォーマットの検証パイプラインを評価した。
W3C VCDMでは、リモートコンテクスト解像度とRDFC-1.0標準化から3つの構造的攻撃面を特定し、運動する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:49:18 GMT)
A Bayesian-Geometric Reading of Classical Model-Based Optimal Design [0.0] 本稿では,前と後との相同性を期待する先行項として,各基準値が$Nからin$として現れる相補的な読解法を提案する。
Kullback-Leibler (KL) は、D-最適化を回復させる。
第6の基準であるE-最適性は、独立した予測相似性限界ではなく、C-最適性の最小値として回収される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 03 Nov 2026 07:41:59 GMT)