CUBE: A Standard for Unifying Agent Benchmarks [139.0] MCPとGymをベースとしたユニバーサルプロトコル標準CUBE(Common Unified Benchmark Environments)を提案する。
CUBEは、任意の準拠プラットフォームがカスタム統合なしで、評価、RLトレーニング、データ生成のための準拠ベンチマークにアクセスできるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:31:37 GMT)
Matching Features, Not Tokens: Energy-Based Fine-Tuning of Language Models [102.2] クロスエントロピー(CE)トレーニングは、言語モデルの密集したスケーラブルな監視を提供する。
言語モデル微調整のための特徴マッチング手法を提案する。
この目的を効率的に最適化するために,エネルギーベースファインチューニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:07:55 GMT)
ReactMotion: Generating Reactive Listener Motions from Speaker Utterance [93.9] 話者発話からのリアクティブリスナー運動生成は、話者の発話に適切に反応する自然主義的リスナー身体運動を生成することを目的としている。
提案するReactMotionNetは、話者発話と複数の候補リスナーの動きを、適切な度合いでアノテートする大規模データセットである。
テキスト,音声,感情,動きを共同でモデル化する統合生成フレームワークであるReactMotionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 10:37:42 GMT)
GT-PCQA: Geometry-Texture Decoupled Point Cloud Quality Assessment with MLLM [93.2] 本稿では,MLLM をベースとした新しいno-reference PCQA フレームワーク GT-PCQA を提案する。
まず,PCQAの監督不足下での安定かつ効果的な指導訓練を可能にするために,2D-3D共同訓練戦略を提案する。
第2に、事前学習されたMLLMのテクスチャ優位バイアスを軽減するために、二重プロンプト機構と交互最適化スキームを統合した幾何学的テクスチャデカップリング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 08:04:30 GMT)
High-Fidelity 3D Facial Avatar Synthesis with Controllable Fine-Grained Expressions [83.7] 本稿では,テクスチャ編集のための事前学習型3D-Aware GANモデルの潜在コードとメッシュ編集のための駆動型3DMMモデルの表現コードの両方を同時に精製して,新しいアプローチを提案する。
デュアルマッパーを最適化するために,CLIPをベースとした目的関数をターゲットとするテキスト誘導最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:25:10 GMT)
GlyphPrinter: Region-Grouped Direct Preference Optimization for Glyph-Accurate Visual Text Rendering [83.7] 既存の手法は、高画質のシーンテキスト画像のトレーニングによってテキストレンダリングを強化するのが一般的である。
グリフのバリエーションと過度なスタイリゼーションの限られた範囲は、グリフの精度を損なうことも多い。
我々は、明示的な報酬モデルに依存しない嗜好ベースのテキストレンダリング手法であるGlyphPrinterを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:59:31 GMT)
MVHOI: Bridge Multi-view Condition to Complex Human-Object Interaction Video Reenactment via 3D Foundation Model [83.1] 人間と物体の相互作用(Human-Object Interaction,HOI)ビデオのリアルな動きによる再現は、デジタル人間の創造のフロンティアである。
マルチビュー参照条件とビデオ基盤モデルをブリッジする2段階のHOIビデオ再現フレームワークであるMVHOIを提案する。
本フレームワークは,複雑なオブジェクト操作による長期HOIビデオの生成において,優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 00:43:38 GMT)
AC-Foley: Reference-Audio-Guided Video-to-Audio Synthesis with Acoustic Transfer [81.9] AC-Foley(AC-Foley)は、音響条件付きV2A(V2A)モデルである。
本手法は, 音声信号を直接条件付けすることにより, テキスト記述の意味的曖昧さを回避し, 音響特性の正確な操作を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:53:07 GMT)
EditHF-1M: A Million-Scale Rich Human Preference Feedback for Image Editing [80.5] 人選好ペアが29万、人選好スコアが148万である画像編集データセットである textbfEditHF-1M を提示する。
また,テキスト誘導画像編集モデルの最適化のために,EditHFを報酬信号として利用するtextbfEditHF-Rewardを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:24:56 GMT)
Grounding World Simulation Models in a Real-World Metropolis [80.1] 実都市ソウルを基盤とした都市規模の世界モデルであるソウル世界モデル(SWM)を提示する。
SWMは、近くのストリートビュー画像の検索強化条件付けにより、自動回帰ビデオ生成をアンカーする。
我々は、ソウル、釜山、アン・アーバーの3都市における最近のビデオワールドモデルに対してSWMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:46:04 GMT)
Why AI systems don't learn and what to do about it: Lessons on autonomous learning from cognitive science [79.5] 自律学習における現在のAIモデルの限界を批判的に検討し、人間と動物の認知に触発された学習アーキテクチャを提案する。
提案フレームワークは、内部的に生成されたメタ制御信号(システムM)の関数として、観察(システムA)からの学習と活動行動(システムB)からの学習を統合し、これらの学習モードを柔軟に切り替える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:54:56 GMT)
UMO: Unified In-Context Learning Unlocks Motion Foundation Model Priors [78.9] UMOは、様々な下流タスクを原子単位の操作の合成にキャストする、単純だが汎用的な統一的な定式化である。
具体的には、フレーム単位のインテントを特定するために3つの学習可能なフレームレベルのメタオペレーション埋め込みを導入し、事前訓練されたバックボーンにコンテキスト内キューを注入するために、軽量の時間融合を採用している。
UMOは幅広いベンチマークでタスク固有のベースラインとトレーニング不要ベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 22:44:52 GMT)
Kimodo: Scaling Controllable Human Motion Generation [77.7] キモド(Kimodo)は、700時間の光学式モーションキャプチャーデータに基づいて訓練された、制御可能な運動拡散モデルである。
本モデルでは,テキストと包括的キネマティック制約によって制御し,高品質な動作を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:09:30 GMT)
ForceVLA2: Unleashing Hybrid Force-Position Control with Force Awareness for Contact-Rich Manipulation [75.4] エンドツーエンドの視覚言語アクションフレームワークであるForceVLA2は、ハイブリッドな力配置制御と明示的な力覚を備えたロボットを装備する。
学習と評価を支援するために,5つの接触豊富なタスクに1,000の軌道を含むForceVLA2-Datasetを構築した。
実験により、ForceVLA2は接触リッチな操作における成功率と信頼性を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:03:58 GMT)
ViFeEdit: A Video-Free Tuner of Your Video Diffusion Transformer [74.6] ビデオ拡散変換器用ビデオフリーチューニングフレームワークViFeEditを提案する。
ViFeEditは2D画像のみに適応した多用途のビデオ生成と編集を実現する。
本手法は,2次元画像データに対する最小限のトレーニングしか行わず,制御可能な映像生成と編集の有望な結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:10:46 GMT)
Mamba-3: Improved Sequence Modeling using State Space Principles [74.4] 線形モデルの状態空間モデル(SSM)の視点に触発された3つの中核的方法論的改善を紹介する。
アーキテクチャの改良とともに、Mamba-3モデルは、検索、状態追跡、下流言語モデリングタスク間で大きな進歩を遂げます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:30:08 GMT)
GeoNVS: Geometry Grounded Video Diffusion for Novel View Synthesis [74.0] GeoNVSは、幾何学的忠実度とカメラ制御性の両方を明示的な3D幾何学的ガイダンスによって強化する新規なビューシンセサイザーである。
GS-Adapterは3次元ガウス表現に入力ビュー拡散特徴を持ち上げ、幾何学的に矛盾しない表現を補正するために拡散特徴を適応的に融合させる。
9シーンと18設定の実験では最先端のパフォーマンスを示し、SEVAやCameraCtrlよりも11.3%、14.9%改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 08:23:00 GMT)
TextOVSR: Text-Guided Real-World Opera Video Super-Resolution [72.6] 古典的なオペラビデオは、初期の撮影装置の限界と保存中の長期劣化により、視覚的品質が劣っている。
テキスト誘導型Dual-Branch Opera Video Super-Resolution Networkを提案する。
OperaLQベンチマークの実験では、TextOVSRは定性的にも量的にも最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 11:48:43 GMT)
Something from Nothing: Data Augmentation for Robust Severity Level Estimation of Dysarthric Speech [69.9] 外科的音声品質評価(DSQA)は臨床診断と包括的音声技術において重要である。
本研究では,未ラベルの変形音声と大規模典型的な音声データセットを併用した3段階のフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 23:00:07 GMT)
Faster Inference of Flow-Based Generative Models via Improved Data-Noise Coupling [69.7] 条件付きフローマッチング(CFM)は、連続正規化フローをトレーニングするためのシミュレーション不要な手法である。
LOOM-CFMは、トレーニング時間内にミニバッチ間でこれらの割り当てを保存し、最適化することにより、ミニバッチ最適輸送(OT)の範囲を拡大する新しい手法である。
提案手法は,複数のデータセット間の速度品質トレードオフのサンプリングにおける一貫した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:42:28 GMT)
Tri-Prompting: Video Diffusion with Unified Control over Scene, Subject, and Motion [69.6] Tri-Promptingは、シーン構成、マルチビューの主題整合性、モーションコントロールを統合する統合フレームワークである。
その結果,Tri-Promptingは多視点被写体識別,3次元整合性,運動精度においてPhantomやDaSなどの特殊ベースラインよりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:59:05 GMT)
HSImul3R: Physics-in-the-Loop Reconstruction of Simulation-Ready Human-Scene Interactions [69.4] HSImul3Rはヒトとシーンの相互作用をシミュレーション可能な3次元再構成のための統合フレームワークである。
既存の手法は知覚とシミュレーションのギャップに悩まされており、物理エンジンの不安定性と、具体化されたAIアプリケーションの失敗につながっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:58:33 GMT)
A Skill-augmented Agentic Framework and Benchmark for Multi-Video Understanding [69.3] マルチモーダルな大規模言語モデルはシングルビデオ理解において高いパフォーマンスを達成しているが、複数のビデオにまたがる推論能力は依然として限られている。
既存のアプローチでは、複数のビデオを1つの入力にまとめて直接推論を行い、トレーニングと推論のミスマッチを導入する。
現在のマルチビデオベンチマークでは、主にイベントレベルの比較を強調しており、アイデンティティレベルのマッチング、きめ細かい識別、構造化されたマルチステップ推論が過小評価されている。
視覚ツール,タスク固有のスキル,コンフリクト対応検証機構を統合した,多視点理解のためのスキル強化型エージェントフレームワークSAMAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 02:09:48 GMT)
Look Before Acting: Enhancing Vision Foundation Representations for Vision-Language-Action Models [67.0] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、ロボット操作のための有望なパラダイムとして登場した。
我々はtextbfVision-Language Mixture-of-Transformers (VL-MoT) フレームワーク上に構築した textbfDeepVision-VLA を提案する。
DeepVision-VLAは、シミュレーションされたタスクと実世界のタスクで、それぞれ9.0%と7.5%の先行の最先端メソッドより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:59:54 GMT)
CCTU: A Benchmark for Tool Use under Complex Constraints [66.9] 複雑な制約下での大規模言語モデル(LLM)を評価するためのベンチマークであるCCTUを紹介する。
ベンチマークは、さまざまなツール使用シナリオに対して、慎重にキュレートされ、挑戦的なテストケースが200から成っている。
ステップレベルの検証を行い、コンプライアンスを強制する実行可能な制約検証モジュールを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:05:13 GMT)
Bridging Scene Generation and Planning: Driving with World Model via Unifying Vision and Motion Representation [66.8] We present WorldDrive, a holistic framework that couples scene generation and real-time planning through unified vision and motion representation。
動きの表現、視覚的表現、エゴ状態の間の単純な相互作用は、高品質でマルチモーダルな軌道を生成することができる。
NAVSIM、NAVSIM-v2、nuScenesベンチマークの実験は、WorldDriveが視覚のみの手法で主要な計画性能を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:59:39 GMT)
ADV-0: Closed-Loop Min-Max Adversarial Training for Long-Tail Robustness in Autonomous Driving [64.0] 本稿では、ゼロサムマルコフゲームとして、駆動ポリシー(ディフェンダー)と敵エージェント(アタックラー)の相互作用を扱うクローズドループのmin-max最適化フレームワークであるADV-0を提案する。
これを実現するため,我々は動的敵の進化を反復的な選好学習とし,この最適性を効率的に近似し,アルゴリズムに依存しない解をゲームに提供する。
実験により、多様な安全クリティカルな障害を効果的に露呈し、学習方針と運動プランナーの両方の一般化可能性を大幅に向上させることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:58:31 GMT)
Anatomy of a Lie: A Multi-Stage Diagnostic Framework for Tracing Hallucinations in Vision-Language Models [62.9] VLM(Vision-Language Models)は、しばしば「ハロシン化(hallucinate)」する。
本稿では,静的な出力誤差からモデル計算認知の動的病理へ再キャストし,幻覚を診断するための新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:20:38 GMT)
FlashSampling: Fast and Memory-Efficient Exact Sampling [62.5] FlashSamplingは正確なサンプリングプリミティブで、LMヘッドのマトゥルにサンプリングを融合し、ロジットテンソルを生成しない。
H100、H200、B200、B300 GPU全体で、FlashSamplingはカーネルレベルのデコードワークロードを高速化する。
エンドツーエンドのvLLM実験では、テストしたモデルで出力トークン当たりの時間を最大19%削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 19:37:08 GMT)
Ego to World: Collaborative Spatial Reasoning in Embodied Systems via Reinforcement Learning [61.8] 本稿では,3つのタスクにまたがる異種視点を融合する視覚言語モデルの能力を評価するEgo-to-Worldベンチマークを提案する。
我々は,2段階のフレームワークであるCoRLを提案し,チェイン・オブ・ソート(Chain-of-Thought)を教師付き微調整と強化学習を組み合わせた。
我々は、CoRLが、推論と知覚グラウンドのメトリクスの両方において、強力なプロプライエタリおよびオープンソースベースラインを一貫して超越していることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 04:27:53 GMT)
Time-Aware Prior Fitted Networks for Zero-Shot Forecasting with Exogenous Variables [59.4] 我々は、(PFNとは違って)時間認識の事前データ適合型ネットワーク(PFN)であるApolloPFNを開発した。
i) PFNが時系列に適用されたときに発生する障害モードを解決するために調整された合成データ生成手順,(ii)時系列コンテキストを利用するのに必要な帰納的バイアスを埋め込んだ時間アウェアなアーキテクチャ修正。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:33:23 GMT)
Generative Video Compression with One-Dimensional Latent Representation [59.3] 1次元(1次元)遅延表現(GVC1D)による生成ビデオ圧縮について紹介する。
GVC1Dはビデオデータを、短期と長期の両方の文脈で条件付けられた極端にコンパクトな1D潜在トークンにエンコードする。
実験結果から,GVC1Dの圧縮効率は従来の圧縮法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:02:17 GMT)
Overcoming the Modality Gap in Context-Aided Forecasting [55.0] 本稿では,時間的力学の記述と数値履歴に相補的な文脈を生成する半合成データ拡張手法を提案する。
このアプローチによって大規模なデータセット生成が可能になり、700万のコンテキスト拡張時系列ウィンドウのコーパスであるCAF-7Mが実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 19:46:16 GMT)
Code-A1: Adversarial Evolving of Code LLM and Test LLM via Reinforcement Learning [55.0] コード生成のための強化学習は、単体テストのパスレートから検証可能な報酬に依存する。
最近のセルフプレイ手法は、1つのモデルでコードとテスト生成を統合する。
Code-A1は、人間のアノテーションによるテストでトレーニングされたコード生成のパフォーマンスマッチングまたはモデルを超えることを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:58:13 GMT)
A Two-Dimensional Framework for AI Agent Design Patterns: Cognitive Function and Execution Topology [54.7] 本研究では,認知関数軸を7つのカテゴリ,実行位相軸を6つの構造的アーチタイプと組み合わせた2次元分類を提案する。
その結果得られた7x6行列は、27の名前付きパターン、13のオリジナルネームを識別し、AIエージェントアーキテクチャ設計のための原則付き、フレームワークニュートラル、モデルに依存しない語彙を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 04:01:01 GMT)
HorizonMath: Measuring AI Progress Toward Mathematical Discovery with Automatic Verification [54.1] 計算および応用数学において8つの領域にまたがる100以上の未解決問題のベンチマークであるHorizonMathを紹介する。
我々のベンチマークは、発見が困難であり、意味のある数学的洞察を必要とする問題のクラスをターゲットにしているが、検証は計算的に効率的で簡単なものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:59:53 GMT)
Asymptotically good bosonic Fock state codes: Exact and approximate [53.6] ランダム光子損失に対するフォック状態符号の精度および近似誤差補正の等価性を示す。
また, 核状態空間のコードだけでなく, 優れたQudit PI符号のファミリも取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:27:24 GMT)
SSR: A Training-Free Approach for Streaming 3D Reconstruction [53.2] 自己表現型シーケンス規則化(Self Expressive Sequence Regularization、SSR)は、推論中にグラスマン列の正則性を強制するプラグアンドプレイ演算子である。
本研究では,SSRが連続的にドリフトを低減し,複数のストリーミング3D再構成タスクにおける再構成品質を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 02:55:14 GMT)
Face-to-Face: A Video Dataset for Multi-Person Interaction Modeling [53.2] 我々は2人のトークショー交換の70時間14kclipデータセットであるtextbfFace-to-Face with Jimmy Fallon (F2F-JF)を紹介した。
半自動パイプラインは、多人数追跡、音声ダイアリゼーション、軽量な人間の検証を組み合わせて、時間的に整列したホスト/ゲストトラックを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:50:02 GMT)
When Does Sparsity Mitigate the Curse of Depth in LLMs [53.1] 本研究では,分散伝播の規制として空間空間が機能し,深度利用が向上することを示す。
以上の結果から,大規模な言語モデルにおいて,より効率的な深度スケーリングを実現するための重要なメカニズムとして,スパーシリティが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:04:16 GMT)
Building Trust in PINNs: Error Estimation through Finite Difference Methods [52.9] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は偏微分方程式(PDE)を解くための柔軟な深層学習手法である
その柔軟性にもかかわらず、PINNは、彼らの予測が真の解決策から逸脱し、彼らの予測品質への信頼を妨げる方法について、限られた洞察を提供する。
本稿では,PINN予測のためのポイントワイズ誤差推定を行うことにより,このギャップに対処する軽量なポストホック手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:51:42 GMT)
Molecular Identifier Visual Prompt and Verifiable Reinforcement Learning for Chemical Reaction Diagram Parsing [52.8] 反応図解析(RxnDP)は、文献から化学合成情報を抽出するために重要である。
近年の視覚言語モデル(VLM)はこの複雑な視覚的推論タスクを自動化するための有望なパラダイムとして登場した。
この研究はVLMベースのRxnDPを2つの相補的視点、すなわち表現の促進と学習パラダイムから強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:17:05 GMT)
SFedHIFI: Fire Rate-Based Heterogeneous Information Fusion for Spiking Federated Learning [52.3] スパイキングフェデレートラーニング(SFL)はスパイキングニューラルネットワーク(SNN)のエネルギー効率で広く研究されている。
SFedHIFIは,火災速度に基づく異種情報融合を用いた新しいスパイキングフェデレート学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 08:13:03 GMT)
Towards Privacy-Preserving Machine Translation at the Inference Stage: A New Task and Benchmark [52.1] 現在のオンライン翻訳サービスでは、ユーザテキストをクラウドサーバーに送信する必要がある。
本稿では,モデル推論段階におけるテキスト中のプライベート情報を保護することを目的とした,PPMT(Privacy-Preserving Machine Translation)タスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 02:41:06 GMT)
Mostly Text, Smart Visuals: Asymmetric Text-Visual Pruning for Large Vision-Language Models [51.5] 大規模視覚言語モデルに対する単純で効果的な非対称テキスト・ビジュアル・ウェイト・プルーニング法を提案する。
まず、キャリブレーションプールはすべてのテキストトークンと視覚トークンのサブセットに描画することで適応的に構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 23:23:05 GMT)
OMNIFLOW: A Physics-Grounded Multimodal Agent for Generalized Scientific Reasoning [51.3] 大規模言語モデル (LLM) は例外的な論理的推論能力を示しているが、部分微分方程式 (PDE) による連続力学としばしば競合する。
OMNIFLOWは, 領域固有のパラメータ更新を必要とせず, 基本物理法則で凍結LDMを基底として設計したマルチモーダルシンボリックアーキテクチャである。
我々は, 微視的乱流, 理論的ナビエ・ストークス, マクロ的世界天気予報のベンチマークでこれを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:29:01 GMT)
Are Dilemmas and Conflicts in LLM Alignment Solvable? A View from Priority Graph [50.7] 大きな言語モデル(LLM)は多くのシナリオで対立やジレンマに直面しています。
我々は LLM の好みを,命令と値がノードである優先グラフとして選択し,エッジはモデルの出力分布によって決定されるコンテキスト固有の優先順位を表すようにモデル化する。
本研究では,LCMが外部ソースを検索してコンテキストを把握し,操作に抵抗できる実行時検証機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:53:08 GMT)
Automated Counting of Stacked Objects in Industrial Inspection [49.6] 本稿では,タスクを2つの相補的なサブプロブレムに分解する新しい3Dカウント手法を提案する。
幾何学的再構成と深層学習に基づく深度解析を組み合わせることで,コンテナ内の同一部品を正確に数えることができる。
我々は,手作業による計数による大規模合成および多種多様な実世界のデータに対して,我々の3D計数パイプラインを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:05:11 GMT)
Towards Generalizable Robotic Manipulation in Dynamic Environments [48.8] VLA(Vision-Language-Action)モデルは静的な操作では優れているが、動いた軌跡を持つ動的環境では困難である。
本稿では、大規模なデータセットと一般的な動的操作のためのベンチマークであるDOMINOを紹介する。
また、動的に認識可能なVLAアーキテクチャPUMAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:59:57 GMT)
CAMD: Coverage-Aware Multimodal Decoding for Efficient Reasoning of Multimodal Large Language Models [48.3] 我々は、サンプリングカバレッジ、インスタンスの難易度、残留リスクをリンクする理論的枠組みを開発する。
解析の結果,マルチモーダル推論は重み付き難易度分布を示すことがわかった。
推定不確実性に応じて動的に割り当てる適応型推論機構であるCoverage-Aware Multimodal Decoding (CAMD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 02:31:03 GMT)
How Vulnerable Are AI Agents to Indirect Prompt Injections? Insights from a Large-Scale Public Competition [48.3] LLMベースのエージェントは、電子メール、ドキュメント、コードリポジトリなどの外部データソースを処理する高利得設定にますますデプロイされている。
これにより間接的なプロンプトインジェクション攻撃が発生し、外部コンテンツに埋め込まれた敵の命令は、ユーザの意識なしにエージェントの動作を操作できる。
この2つの目的を3つのエージェント設定で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:49:36 GMT)
Parallelised Differentiable Straightest Geodesics for 3D Meshes [47.6] メッシュが最も直線的な測地線として識別されたリーマン曲面上の指数写像を計算するための原理的枠組みを提案する。
我々は、我々の微分指数写像が一般測地における学習と最適化のパイプラインをどのように改善するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:10:28 GMT)
RieMind: Geometry-Grounded Spatial Agent for Scene Understanding [47.3] 現在のアプローチは、端から端までのビデオ理解や、微調整による大規模空間質問に頼っている。
明示的な3次元シーングラフ(3DSG)にLCMを接地する静的3次元屋内シーンのためのエージェントフレームワークを提案する。
エージェントの変種は,平均33%から50%の間で,大幅なパフォーマンス向上を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:02:24 GMT)
VIBEPASS: Can Vibe Coders Really Pass the Vibe Check? [46.9] emphFault-Triggering Test Generation(FT-Test)とemphFault-targeted Program repair(FPR)の2つの組み合わせタスクを評価した。
故障対象推論は一般的な符号化能力ではスケールしないことがわかった。
自己生成テストが障害の発見に成功すると、結果として得られた修復結果が外部から提供されたテストによってガイドされた修復と一致したり、性能が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 21:14:28 GMT)
Simulation Distillation: Pretraining World Models in Simulation for Rapid Real-World Adaptation [46.8] シミュレーション蒸留(SimDist)は、シミュレータから潜在世界モデルに構造的事前を蒸留するフレームワークである。
報酬モデルと価値モデルをシミュレーションから直接転送することで、SimDistは生の知覚から密集した計画信号を提供する。
SimDistは、データ効率、安定性、最終的なパフォーマンスにおいて、従来の方法よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:00:23 GMT)
Can LLMs Model Incorrect Student Reasoning? A Case Study on Distractor Generation [46.2] 本研究は,大規模言語モデル (LLM) が複数選択の散逸を発生させる際の誤解に対する理由について検討する。
私たちの構造化分析は、彼らのプロセスとベストプラクティスの驚くほどの一致を明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:09:41 GMT)
The PokeAgent Challenge: Competitive and Long-Context Learning at Scale [45.2] PokeAgent Challengeは意思決定研究のための大規模なベンチマークだ。
Pokemonのマルチエージェントバトルシステムと拡張型ロールプレイングゲーム(RPG)環境上に構築されている。
我々のNeurIPS 2025コンペティションは、私たちのリソースの品質と、Pokemonに対する研究コミュニティの関心の両方を検証します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:25:42 GMT)
Beyond Benchmark Islands: Toward Representative Trustworthiness Evaluation for Agentic AI [45.2] シナリオ多様体に対するエージェントの信頼性を特徴付けるシステム評価パラダイムを提案する。
このフレームワークは,静的認知と政策分析,対話型サンドボックスシミュレーション,社会倫理アライメントアライメントアセスメント,および(iv)分散対応の代表サンプリングエンジンの4つの補完的コンポーネントを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 08:51:33 GMT)
UNICORN: Ultrasound Nakagami Imaging via Score Matching and Adaptation for Assessing Hepatic Steatosis [45.2] 超音波中上イメージングは、後方散乱信号における組織散乱の可視化と定量化を約束する。
既存の中上画像撮影手法では, ウィンドウサイズ選択が最適であり, 推定の不安定性に悩まされている。
超音波封筒信号のスコア関数に基づいて,中上パラメータ推定のための正確なクローズドフォーム推定器であるUNICORNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:28:08 GMT)
What Matters for Scalable and Robust Learning in End-to-End Driving Planners? [45.2] クローズドループ性能に対するアーキテクチャパターンの影響を再検討する。
私たちは、軽量でスケーラブルなエンドツーエンド駆動アーキテクチャであるBevADを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:20:34 GMT)
Modeling and Benchmarking Spoken Dialogue Rewards with Modality and Colloquialness [45.1] SDiaReward-Datasetでトレーニングしたエンドツーエンドのマルチターン報酬モデルであるSDiaRewardを紹介する。
完全なマルチターン音声エピソードで直接動作し、ペアワイズ・プライオリティ・インスペクションに最適化されている。
実験により、SDiaRewardは最先端のペアの選好精度を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 06:39:30 GMT)
PMAx: An Agentic Framework for AI-Driven Process Mining [44.7] 仮想プロセスアナリストとして機能する自律エージェントフレームワークであるPMAxを提案する。
プロセスモデルの生成や解析結果の計算にLLMに頼るのではなく、プライバシを保存するマルチエージェントアーキテクチャを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:35:39 GMT)
Balancing Saliency and Coverage: Semantic Prominence-Aware Budgeting for Visual Token Compression in VLMs [44.0] セマンティック・プロミネンス・アウェアの予算配分と2段階選択パイプラインからなるサンプル適応型ビジュアルトークン選択フレームワークを提案する。
LLaVA-NeXT-7Bでは、FLOPを88%、プリフィル遅延を22%削減し、元の精度の97.5%を保存した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 06:44:45 GMT)
OpenSeeker: Democratizing Frontier Search Agents by Fully Open-Sourcing Training Data [44.0] OpenSeekerは、フロンティアレベルのパフォーマンスを実現する最初の完全オープンソース検索エージェント(モデルとデータ)である。
OpenSeekerはBrowseComp, BrowseComp-ZH, xbench-DeepSearch, WideSearchなど,複数のベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現している。
私たちは、フロンティア検索エージェントの研究を民主化し、より透明で協力的なエコシステムを育むために、完全なトレーニングデータセットとモデルウェイトを完全にオープンソースにしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:52:04 GMT)
MMSpec: Benchmarking Speculative Decoding for Vision-Language Models [43.5] 我々は、視覚言語モデルにおける投機的復号化を評価するための最初のベンチマークであるMMSpecを紹介する。
MMSpecは6つのタスクカテゴリにわたる600のマルチモーダルサンプルを含み、10の代表的な投機的復号アルゴリズムを統合している。
そこで我々はViSkipを提案する。ViSkipは投機を視覚トークンに動的に適応し、最先端の性能を実現するための投機的復号法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 08:55:42 GMT)
Visual Set Program Synthesizer [43.3] 本稿では,視覚的推論を視覚的プログラム合成として扱うことを提案する。
また、セットベースの視覚的推論を評価するために特別に設計された新しいベンチマークであるSet-VQAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 23:15:54 GMT)
User-Tailored Learning to Forecast Walking Modes for Exosuits [42.9] 本稿では,エクソスーツを着用しているユーザの3つの歩行モードを推定することを目的とした,機械学習に基づく知覚モジュールを提案する。
提案手法は、制御をサポートし、オンラインモデル適応のための自己ラベル作成手順を可能にする、未来時間と過去の時間ステップの両方を推定する。
実生活データセットを用いて徹底的な分析を行った結果,ユーザ適応型知覚モジュールの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:21:00 GMT)
Practicing with Language Models Cultivates Human Empathic Communication [42.3] 共感は人間とのつながりの中心であるが、人々はそれを効果的に表現するのに苦労する。
盲目評価では、大きな言語モデル(LLM)は、人間が書いたものよりも共感的であるとしばしば判断される応答を生成する。
我々は,共感的コミュニケーションスキルのギャップを探索し,対処するための,実験的な会話プラットフォームを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:16:06 GMT)
Learning to Recall with Transformers Beyond Orthogonal Embeddings [42.2] 簡単なトークン検索タスクにおいて,勾配降下法で学習したランダム埋め込みを用いた変圧器を解析する。
我々の分析は、勾配降下の初期段階'を追跡分析し、モデル記憶容量の明示的な公式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 21:17:01 GMT)
Listening to the Echo: User-Reaction Aware Policy Optimization via Scalar-Verbal Hybrid Reinforcement Learning [42.1] 感情支援システムのための反応認識ポリシー最適化(RAPO)を提案する。
RAPOは、対話を反応駆動プロセスとして扱い、シミュレーションされたユーザ応答を利用して、高密度な自然言語フィードバックを生成する。
RAPOは、肯定的な相互作用の結果の駆動において、強い強化学習ベースラインを著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:39:54 GMT)
Discovery of interaction and diffusion kernels in particle-to-mean-field multi-agent systems [42.0] マルチエージェントシステムにおけるインタラクションカーネルの学習のためのデータ駆動型フレームワークを提案する。
本研究の目的は, 軌道データから直接非局所相互作用と拡散項の関数形式を同定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 21:19:25 GMT)
How Log-Barrier Helps Exploration in Policy Optimization [41.9] Gradient Bandit (SGB) アルゴリズムは、一定の学習率でグローバルに最適なポリシーに収束する。
本稿では, パラメトリックポリシーのログバリアによるSGB目標の正規化を提案し, 最小限の探索量で構成する。
本稿では,ログバリアの正規化と自然政策のグラディエントとの関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:05:29 GMT)
Global Truncated Loss Minimization for Robust and Threshold-Resilient Geometric Estimation [40.9] 多様な幾何学的問題にまたがるグローバル最適TL損失に対する統合BnBベースのフレームワークを提案する。
GTMは(n-1)次元の部分空間上のBnB探索を行い、残りの1D変数は目的関数を有界にすることで解決する。
大規模な実験により、GTMは最先端のアウリエ・ロバスト性およびしきい値抵抗性を達成することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:51:31 GMT)
Aligning Paralinguistic Understanding and Generation in Speech LLMs via Multi-Task Reinforcement Learning [40.8] 音声大言語モデル(LLM)は韻律、感情、非言語音などのパラ言語的手がかりを観察する。
本稿では,マルチタスク強化学習(RL)を提案する。
実験により,本手法は教師付きベースラインと強力なプロプライエタリモデルの両方に対するパラ言語学的理解を改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 22:54:12 GMT)
SEA-Vision: A Multilingual Benchmark for Comprehensive Document and Scene Text Understanding in Southeast Asia [40.4] 東南アジア11言語を対象に,文書解析とテキスト中心視覚質問応答(TEC-VQA)を共同で評価するベンチマークSEA-Visionを紹介する。
SEA-Visionには、9つの代表的なドキュメントタイプからページを解析する15,234のドキュメントが含まれている。
また、テキスト認識、数値計算、比較分析、論理的推論、空間的理解を探索する7,496のTEC-VQA質問応答ペアも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:21:12 GMT)
EndoCoT: Scaling Endogenous Chain-of-Thought Reasoning in Diffusion Models [40.4] MLLMの推論能力を活性化する新しい枠組みとして内因性連鎖(EndoCoT)を提案する。
EndoCoTは、反復的な思考誘導モジュールを通じて潜在思考状態をブリッジし、その後、これらの状態をDiTの認知プロセスにブリッジする。
様々なベンチマークの総合的な評価は平均92.1%の精度を達成し、最強のベースラインを8.3ポイント上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 05:02:28 GMT)
Revisiting Model Stitching In the Foundation Model Era [40.3] 我々は、目的、データ、モダリティの混合によって異なるビジョンファウンデーションモデル(VFM)の縫い合わせを再検討する。
縫合点,縫合層ファミリー,トレーニング損失,下流タスクにまたがる体系的プロトコルを提案する。
ターゲットモデルの垂直層における単純な特徴マッチング損失により、不均一なVFMは視覚タスク間で確実に縫合可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 06:49:22 GMT)
HYDRA: Unifying Multi-modal Generation and Understanding via Representation-Harmonized Tokenization [39.8] 単一パラメータ空間内に知覚と生成を統合するネイティブ統一フレームワークHYDRAを提案する。
ビジュアル再構成(rFID 0.08)とGenEval(0.86)、DPG-Bench(86.4)、WISE(0.53)の上位世代のパフォーマンスのベンチマークを設定し、同時に8つの難解な理解ベンチマークで平均10.0ポイントを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:05:17 GMT)
Differentiable Thermodynamic Phase-Equilibria for Machine Learning [39.7] DISCOMAXは相平衡計算のための微分可能なアルゴリズムであり、トレーニングと推論の両方で熱力学的整合性を保証する。
本研究では,二成分液平衡データに対するアプローチを評価し,既存のサロゲート法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:34:37 GMT)
Controlled Langevin Dynamics for Sampling of Feedforward Neural Networks Trained with Minibatches [39.7] 本稿では,大規模データセットで訓練されたフィードフォワードニューラルネットワークのボルツマンサンプリングを,ミニバッチを用いて制御的に行うことができる擬似ラジヴィン(pL)ダイナミクスを提案する。
性能ベンチマークでは、hMCはネットワークサイズが大きくなるにつれて急速に非効率になるが、pLスキームは高い計算拡散を維持し、100万以上のパラメータを持つネットワークに好適にスケールすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:42:11 GMT)
M2IR: Proactive All-in-One Image Restoration via Mamba-style Modulation and Mixture-of-Experts [38.2] M2IRは、符号化段階における劣化伝播を制御し、復号過程における残留劣化を効率的に除去する。
Mamba-Style Transformer (MST) ブロックは、劣化を緩和するために画素ワイズ選択状態変調を行う。
Adaptive Degradation Expert Collaboration (ADEC)モジュールはDA-CLIP駆動ルータによってガイドされ、共有専門家によって補完され、劣化を除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 04:37:29 GMT)
GASP: Guided Asymmetric Self-Play For Coding LLMs [37.8] 非対称なセルフプレイは、大規模言語モデルの訓練後において有望なパラダイムとして現れている。
本稿では,リアルタイムなゴールポスト質問によるグラウンド化を実現するためのガイド付き非対称セルフプレイ(GASP)を提案する。
We improve pass@20 on LiveCodeBench (LCB) by 2.5% by unguided asymmetric self-play。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 22:13:19 GMT)
Information Asymmetry across Language Varieties: A Case Study on Cantonese-Mandarin and Bavarian-German QA [37.1] 大規模言語モデル(LLM)は、人間が知識を求める共通の方法になりつつあるが、その範囲と信頼性は様々である。
ローカルなウィキペディアページで伝達される知識をキャプチャする,新たな課題探索データセットを手作業で構築する。
実験の結果,LLMはウィキペディアのローカル版でのみ,情報に関する質問に答えることができないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:28:40 GMT)
Indirect Question Answering in English, German and Bavarian: A Challenging Task for High- and Low-Resource Languages Alike [36.9] Indirect Question Answering (IQA) は、間接的な回答の極性を分類することを目的としている。
我々は、英語、標準ドイツ語、バイエルン語の両方をカバーする様々な品質のIQAのための2つの多言語コーパスを提示する。
IQAのパフォーマンスは、高(英語、ドイツ語)および低リソース言語(バヴァリア語)では貧弱であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 11:24:33 GMT)
MobileLLM-Flash: Latency-Guided On-Device LLM Design for Industry Scale [36.9] リアルタイムAIエクスペリエンスは、リソース制約のあるハードウェアへの効率的なデプロイのために最適化されたデバイス上の大規模言語モデル(OD-LLM)を要求する。
本稿では,モバイル遅延制約下でのハードウェア・イン・ザ・ループアーキテクチャ・サーチを用いたモデル設計手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 22:10:50 GMT)
AutoMoT: A Unified Vision-Language-Action Model with Asynchronous Mixture-of-Transformers for End-to-End Autonomous Driving [36.8] OURSは、単一の視覚言語アクション(VLA)モデルで推論とアクション生成を統合するエンドツーエンドのADフレームワークである。
OURSは最先端の手法と比較して競争性能が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 05:50:31 GMT)
More Test-Time Compute Can Hurt: Overestimation Bias in LLM Beam Search [36.6] 本稿では、雑音の多いスコアラー出力に対するビーム選択に基づいて、エクストリーム値理論に基づく分析を行う。
我々は,探索性能を劣化させる最大ビーム幅$hatk$を導出する。
本分析では,ビーム幅選択を規定する鍵量として,スコアの信号対雑音比を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:51:30 GMT)
Real-Time Oriented Object Detection Transformer in Remote Sensing Images [36.5] 本稿では,初のリアルタイム・エンドツーエンド指向オブジェクト検出装置であるリアルタイム指向オブジェクト検出変換器を提案する。
具体的には、角度の回帰を再構成するために、角度分布の微細化を提案する。
また、トレーニングを安定させ、4つのノイズモードを解析するために、指向性コントラストデノケーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:28:31 GMT)
RoCo Challenge at AAAI 2026: Benchmarking Robotic Collaborative Manipulation for Assembly Towards Industrial Automation [36.3] 本稿では,ロボット協調アセンブリ支援(RoCo)チャレンジを紹介し,シミュレーションと実世界のアセンブリ操作を目的としたデータセットを提案する。
この課題は、現代産業において非常に代表的な操作を必要とする、高精度な惑星のギアボックス組み立て作業に焦点を当てている。
私たちは10カ国以上から60以上のチームと170人以上の参加者を集めました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:05:01 GMT)
End-to-End Dexterous Grasp Learning from Single-View Point Clouds via a Multi-Object Scene Dataset [36.1] 現在の主流のグルーピングデータセットは、主に単一オブジェクトシナリオと事前に定義されたグルーピング構成に焦点を当てている。
DGS-Netは,多目的シーンにおける単一視点の雲から密集した把握構成を学習できる,エンドツーエンドの把握予測ネットワークである。
私たちのデータセットは、307のオブジェクト、240のマルチオブジェクトシーン、350万以上の検証されたグリップで構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:21:13 GMT)
Evaluating Agentic Optimization on Large Codebases [35.9] フォーミュラコード(英: FormulaCode)は、大規模で多目的なパフォーマンスメトリクスを持つ実世界のエージェント最適化を評価するためのベンチマークである。
フォーミュラコードには、GitHub上の科学Pythonリポジトリから抽出された957のパフォーマンスボトルネックが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 23:40:19 GMT)
KiRAS: Keyframe Guided Self-Imitation for Robust and Adaptive Skill Learning in Quadruped Robots [35.7] 我々は、ロバスト・アダプティブスキル学習(KiRAS)のためのKeyframe Guided Self-Imitationを提案する。
KiRASは複雑な地形における多様なスキルプリミティブの獲得と移行のためのエンドツーエンドフレームワークである。
Solo-8とUnitree Go1ロボットの実験では、KiRASは困難な地形を横断する堅牢なスキル獲得とスムーズな移行を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:17:21 GMT)
Mind-of-Director: Multi-modal Agent-Driven Film Previsualization via Collaborative Decision-Making [35.4] フィルムプリビズのためのマルチモーダルエージェント駆動フレームワークであるMind-of-Directorを提案する。
創造的なアイデアを与えられたMind-of-Directorは、ゲームエンジン内でプリヴィズシーケンスを生成するために複数の特殊エージェントを編成する。
さらに、ゲームエンジンに組み込まれたリアルタイムビジュアル編集システムにより、インタラクティブな検査および同期タイムライン調整が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:40:22 GMT)
Understanding Reasoning in LLMs through Strategic Information Allocation under Uncertainty [35.3] LLMは推論中にしばしばAhaモーメントを示す。例えば、"Wait"のようなトークンに続く明らかな自己補正のように。
本稿では,推論を手続き的情報と認識的言語化に分解する情報理論フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、Ahaのモーメントとポストトレーニング実験に関する事前の知見を統一し、将来の推論モデル設計に対する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:31:24 GMT)
Regularized Latent Dynamics Prediction is a Strong Baseline For Behavioral Foundation Models [35.1] 行動基礎モデル(BFM)は、未知の報酬やタスクに適応する能力を持つエージェントを生成する。
これらの手法は、既存の状態特徴の範囲内にある報酬関数に対して、ほぼ最適にポリシーを作成できるのみである。
本稿では,ゼロショットRLに対して,最先端の複雑な表現学習手法に適合または超越可能なRLDP(Regularized Latent Dynamics Prediction)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 19:39:27 GMT)
Pansharpening for Thin-Cloud Contaminated Remote Sensing Images: A Unified Framework and Benchmark Dataset [34.8] 既存の方法は、雲の除去とパンシャルペンを逐次処理し、累積誤差と準最適性能をもたらす。
そこで本研究では,Pan-TCR (Unified Pansharpening Model with Thin Cloud removal) を提案する。
実世界のデータセットと合成データセットの実験は、Pan-TCRの優位性と堅牢性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 08:05:56 GMT)
Mastering the Minority: An Uncertainty-guided Multi-Expert Framework for Challenging-tailed Sequence Learning [34.7] 本稿では,Uncertainty-based Multi-Expert fusion Network (UME) フレームワークを提案し,マイノリティクラスを効果的にマスターする。
まず、パラメータ効率のモデリングにEnsemble LoRAを使用し、トレーニング可能なパラメータ数を著しく削減します。
トレーニング可能なパラメータを最大10.32%削減しながら、個々のカテゴリで最高のベースラインで最大17.97%のパフォーマンス向上を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:34:56 GMT)
SAGE: Multi-Agent Self-Evolution for LLM Reasoning [34.7] 検証可能な報酬を用いた強化学習は、大規模言語モデル(LLM)の推論を改善する
SAGEはクローズドループフレームワークで、Challenger、Planner、Solver、Criticの4つのエージェントが、小さなシードセットのみを使用して共有LLMバックボーンから共進化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:24:20 GMT)
External entropy supply for IoT devices employing a RISC-V Trusted Execution Environment [34.6] RISC-VをベースとしたTrusted Execution Environmentを使用して、IoTデバイス群のための外部エントロピーサービスを作成します。
一度接続されたデバイスは、TEEが支援するサーバから暗号化的に強力なエントロピーを要求できる。
私たちのオープンソース実装は、IoTのための信頼できるエントロピーインフラストラクチャの構築が、オープンなRISC-Vプラットフォーム上で実現可能かつ効果的であることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:25:36 GMT)
MER-Bench: A Comprehensive Benchmark for Multimodal Meme Reappraisal [33.1] 本稿では, 否定的にフレーム化されたミームを構成的なミームに変換することを目的とした, 新たなマルチモーダル生成タスクであるMeme Reappraisalを紹介する。
我々は,マルチモーダルアノテーションを微粒化した実世界のミームのベンチマークであるMER-Benchを構築した。
本稿では,MLLM-as-a-Judgeパラダイムに基づく構造化評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:23:26 GMT)
Experimental Demonstration of Twin-Field Quantum Digital Signatures over 504 km [33.1] ツインフィールド量子デジタルシグネチャ(TF-QDS)の最初の実験実験をGHzシステムで報告した。
単一ビットと多ビットの両方のスキームに対して、最大伝送距離504kmのファイバスプールを実現する。
我々の研究は、QDS開発における重要なステップである長距離高速度QDSの新たな記録を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:09:16 GMT)
Don't Trust Stubborn Neighbors: A Security Framework for Agentic Networks [32.8] 悪意または妥協されたエージェントは、誤った情報を伝達し、集合的な結果を操作するために通信チャネルを利用することができる。
本研究では,社会科学からFriedkin-Johnsen意見形成モデルを借りて,このような操作がいかに広まるかを検討する。
本稿では,エージェント間の信頼を動的に調整し,敵の影響力を抑えることによって脅威を軽減する新しいメカニズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:41:21 GMT)
One CT Unified Model Training Framework to Rule All Scanning Protocols [32.7] NICT(Non-ideal Measurement Computed Tomography)はCTの臨床的使用を拡大している。
ほとんどの方法はペアデータを必要とするが、これは避けられない臓器の動きによる非現実的な要求である。
サブマニフォールド間のギャップを埋めるために,不確実誘導マニフォールド平滑化(UMS)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:26:32 GMT)
From Passive Observer to Active Critic: Reinforcement Learning Elicits Process Reasoning for Robotic Manipulation [32.4] PRIMO R1はビデオMLLMをアクティブな「批判」に変換する7Bフレームワーク
我々は、結果に基づく強化学習を活用して、進捗推定のための明示的な連鎖生成をインセンティブ化する。
67.0%の精度でRoboFailベンチマークの最先端のパフォーマンスを確立し、OpenAI o1のようなクローズドソースモデルを6.2%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:53:28 GMT)
Tagarela - A Portuguese speech dataset from podcasts [32.3] 本稿では,8,972時間以上のポッドキャスト音声で構成されたTAGARELAという新しいデータセットを提案する。
データ品質を確保するため、コーパスはオーディオ前処理パイプラインの対象となり、その後混合戦略を用いて書き起こされた。
この新たな資源の有効性を検証するため,我々のデータセットに特化して訓練されたASRおよびTSモデルを提示し,その性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:18:55 GMT)
Online Learning for Supervisory Switching Control [32.2] 部分的に観測された線形力学系の監督スイッチング制御について検討する。
目的は、N$の候補コントローラのコレクションの中から選択することで、未知のシステムに最適なコントローラを特定し、デプロイすることである。
本稿では,これらの制御理論の課題に対処するために,マルチアームバンディットアルゴリズムを適用したオーバシリ制御の非漸近解析を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 02:52:09 GMT)
Vision-Language Model Based Multi-Expert Fusion for CT Image Classification [30.9] 新型コロナウイルスのCT分類のための3段階のソース・アウェア・マルチエキスパート・フレームワークを提案する。
肺CTのボリュームと肺抽出CTのボリュームを併用し,肺を意識した3Dエキスパートを構築した。
予測された情報源情報を活用することで、異なる専門家に基づいてモデル融合と投票を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 11:48:49 GMT)
Next-Frame Decoding for Ultra-Low-Bitrate Image Compression with Video Diffusion Priors [30.7] 超低ビットレート画像圧縮(ULB-IC)のための新しいパラダイムを提案する。
我々はデコード中の明示的な中間状態(コンパクトアンカーフレーム)を定義する。
次に、生成復号化を、このアンカーから最終的な再構成画像への仮想時間遷移として再解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 11:24:26 GMT)
From Text to Forecasts: Bridging Modality Gap with Temporal Evolution Semantic Space [30.0] 既存の手法は冗長なトークンに過度に依存し、テキスト意味論を使用可能な数値キューに確実に翻訳するのに苦労していることを示す。
モーダル間の中間ボトルネックとして時間的進化的セマンティック空間を導入したTESSを提案する。
4つの実世界のデータセットの実験では、最先端のユニモーダルベースラインやマルチモーダルベースラインと比較して、予測エラーが29%減少することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 10:24:41 GMT)
Learning Latent Proxies for Controllable Single-Image Relighting [29.8] シングルイメージのリライトは非常に制約の少ない。
物理的プリエントを2つのレベルで統合するLightCtrlを導入する。
また、大規模なオブジェクトレベルのデータセットであるScaLightも紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:16:59 GMT)
From Documents to Spans: Code-Centric Learning for LLM-based ICD Coding [29.7] 完全臨床文書からスケーラブルで短いエビデンスの範囲に監督を移行させるトレーニングフレームワークであるCode-Centric Learningを提案する。
提案するフレームワークは,学習コストを大幅に削減し,見えないICD符号の精度を向上し,解釈可能性を維持する,混合学習戦略とコード中心データ拡張から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:37:01 GMT)
Towards Next-Generation LLM Training: From the Data-Centric Perspective [29.1] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なタスクやドメインで顕著なパフォーマンスを示しており、データはこれらの進歩を可能にする上で中心的な役割を果たす。
この成功にもかかわらず、LLMトレーニングに必要な大量のデータセットの準備と有効利用は大きなボトルネックのままである。
本稿では、ワークフローの自動構築とスケーラブルなデータ管理をサポートする、堅牢でエージェントベースの自動データ準備システムの構築を提案する。
我々は、トレーニングプロセスを通してデータを動的に選択し、混合し、再重み付けし、より効率的で適応的で、パフォーマンスに配慮したデータ利用を可能にする統一されたデータモデルインタラクショントレーニングシステムについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 01:40:09 GMT)
Unlocking the Value of Text: Event-Driven Reasoning and Multi-Level Alignment for Time Series Forecasting [28.6] 実世界の時系列は、マルチモーダル情報に関連する複雑なパターンを示しており、数値データだけでは予測が困難である。
本稿では,イベント駆動推論と多レベルアライメントを用いたVoTを提案する。
10のドメインにわたる実世界のデータセットの実験は、既存のメソッドよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:51:26 GMT)
CyCLeGen: Cycle-Consistent Layout Prediction and Image Generation in Vision Foundation Models [28.5] CyCLeGenは、イメージ理解と画像生成の両方が可能な統合視覚言語基盤モデルである。
我々は、CyCLeGenが様々な画像理解と生成ベンチマークで大きな利益を得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 08:14:16 GMT)
Think Before You Lie: How Reasoning Leads to Honesty [28.5] 推論は、スケールや複数のLLMファミリーに対して、一貫して誠実性を高めている。
本研究では, 入力パラフレーズ, 出力再サンプリング, アクティベーションノイズにより, 誤認識の解答がより容易に不安定化されることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:23:44 GMT)
Intelligent Control of Differential Drive Robots Subject to Unmodeled Dynamics with EKF-based State Estimation [28.4] この研究は、リアプノフに基づく非線形コントローラと適応ネットワーク(ANN)を組み合わせた統一制御と状態推定フレームワークを導入する。
提案した制御器はニューラルネットワークの普遍近似特性を利用して未知の非線形性をリアルタイムでモデル化する。
堅牢な状態推定を保証するため、EKFは単分子、2D-LiDARおよびホイールエンコーダから慣性測定ユニット(IMU)とオドメトリーを融合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:44:28 GMT)
Invisible failures in human-AI interactions [28.3] 人間とAIの相互作用を定量的に分析したところ、AIの失敗の78%は目に見えないことがわかった。
これらの目に見えない障害は8つのアーカイタイプにまとめられ、AIシステムがユーザーのニーズを満たすことができない場所と方法を特定するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:32:22 GMT)
Deep learning and the rate of approximation by flows [28.1] 連続力学系設定における深部残差ネットワークの近似能力の深さ依存性について検討する。
この最小時間は微分同相写像の部分フィンスラー多様体上の測地距離と同一視できることを示す。
結果から, 深層学習における重要な近似機構, すなわち, 合成や力学による関数の近似は, 線形近似理論と根本的に異なることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:39:11 GMT)
RadarXFormer: Robust Object Detection via Cross-Dimension Fusion of 4D Radar Spectra and Images for Autonomous Driving [28.1] カメラとLiDARに基づく認識システムは、悪天候や照明条件下での性能劣化に悩まされる。
レーダビジョン融合は、ミリ波レーダの環境ロバスト性とコスト効率と、カメラが捉えたリッチなセマンティック情報を組み合わせることで、有望な代替手段を提供する。
本稿では、4DレーダスペクトルとRGB画像の効率的な相互融合を可能にする3Dオブジェクト検出フレームワークであるRadarXFormerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 04:56:37 GMT)
Joint Optimization of Storage and Loading for High-Performance 3D Point Cloud Data Processing [28.0] 3Dポイントクラウドデータは、3D情報の重要な表現である。
従来のアルゴリズムは大規模なデータセットを扱うのに苦労している。
PcRecordフォーマットは、ストレージの占有を減らし、ポイントクラウドデータの処理を高速化するために設計された、統一されたデータストレージソリューションである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:35:46 GMT)
Elder-Sim: A Psychometrically Validated Platform for Personality-Stable Elderly Digital Twins [27.8] ELDER-SIMは、パーソナライズ可能なデジタルツインエージェントを構築するためのマルチロールの高齢者向け会話プラットフォームである。
著者: ELDER-SIMは、人格に一貫性のあるデジタル双生児エージェントを構築するための心理学的に検証されたアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:39:35 GMT)
SpiralDiff: Spiral Diffusion with LoRA for RGB-to-RAW Conversion Across Cameras [27.6] 近年のRGB-to-RAW変換法は,RGBからRAW画像を合成することを目的としている。
i) 再構成の難しさは画素強度によって異なり、 (ii) マルチカメラ変換にはカメラ固有の適応が必要である。
本稿では,RGB-RAW変換に適した拡散型フレームワークであるSpralDiffを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 06:32:15 GMT)
SWE-Skills-Bench: Do Agent Skills Actually Help in Real-World Software Engineering? [27.6] SWE-Skills-Benchは、現実のソフトウェア工学におけるエージェントスキルの限界効用を分離する最初の要件駆動ベンチマークである。
49の公開SWEスキルと、特定のコミットにピン留めされた本物のGitHubリポジトリと、明確な受け入れ基準を持つ要件ドキュメントをペアリングする。
以上の結果から,スキルインジェクションのメリットは,迅速な採用よりもはるかに限定的であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:16:31 GMT)
ContiGuard: A Framework for Continual Toxicity Detection Against Evolving Evasive Perturbations [27.4] 悪意のあるユーザは、有害な内容の偽装や検知器の回避のために、絶えず回避的摂動を発達させる。
従来の検出器や手法は時間とともに静的であり、これらの進化する回避戦術に対処するには不十分である。
ContiGuardは、時間進化テキスト上で検出器の連続的な学習に適した最初のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 05:42:56 GMT)
DP-S4S: Accurate and Scalable Select-Join-Aggregate Query Processing with User-Level Differential Privacy [27.3] DPを用いたSelect-Join-Aggregateクエリは、さまざまな領域において重要なアプリケーションにおいて基本的な問題である。
スケーラビリティを実現するための有望な方向の1つは、サンプリングを通じて、結果のユーティリティと計算コストのトレードオフを提供する。
本稿では,これらの課題に対処する新しいメカニズムであるDP-S4Sを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 08:58:38 GMT)
W2T: LoRA Weights Already Know What They Can Do [27.3] QR分解により各LoRA更新を正準形式にマッピングする手法を提案する。
生成されたコンポーネントはトークン化され、Transformerによって処理され、重み空間の埋め込みを生成する。
言語と視覚のLoRAコレクション全体にわたって、W2Tは分類、性能予測、アダプタ検索において強力な結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 23:01:00 GMT)
HalDec-Bench: Benchmarking Hallucination Detector in Image Captioning [27.1] 字幕中の幻覚検出(HalDec)は、画像内容とテキストを正しく整列する視覚言語モデルの能力を評価する。
HalDec-Benchは、幻覚検出器を原理的かつ解釈可能な方法で評価するために設計されたベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:21:55 GMT)
OpenHospital: A Thing-in-itself Arena for Evolving and Benchmarking LLM-based Collective Intelligence [27.0] 大規模言語モデル(LLM)ベースの集団知能(CI)は、データウォールを克服するための有望なアプローチを示す。
患者エージェントとのインタラクションを通じて,医師エージェントがCIを進化させることができる対話型アリーナであるOpenHospitalを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:12:18 GMT)
Ultra-Early Prediction of Tipping Points: Integrating Dynamical Measures with Reservoir Computing [26.9] 複雑な力学系は破滅的かつ潜在的に不可逆的な状態変化を起こすことがある。
チップポイントは 理論と実用の両方の 予測問題を引き起こします
本研究では, 動的システムの安定性と感度を, 貯水池計算手法と組み合わせたモデルフリーフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:49:31 GMT)
The Importance of Being Smoothly Calibrated [26.8] 我々は、すべての有界固有損失のクラスに対して、スムーズな予測値に対する新しい全方位保証を提案する。
全方位誤差は、予測器の滑らかな校正誤差と、ベンチマークから地球移動器の距離によって制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 23:50:02 GMT)
Architecture-Agnostic Feature Synergy for Universal Defense Against Heterogeneous Generative Threats [26.5] 生成的AIデプロイメントは、コンテンツの安全性とプライバシに前例のない課題をもたらす。
既存の防御機構は、しばしば特定のアーキテクチャに適合する。
本稿では,アーキテクチャに依存しない特徴相乗効果フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 05:59:40 GMT)
Mask Is What DLLM Needs: A Masked Data Training Paradigm for Diffusion LLMs [26.5] ランダムノイズスケジューラは、現実世界のシーケンスに固有の、高度に一様でない情報密度を見落としている。
情報密度ハブを抽出し,補完的優先性マスキングを適用することにより,1つのトレーニングインスタンスを分離し,推論と構文サンプルを相互に強化する。
実験では、4つのCodeとMath推論ベンチマークで平均精度が4%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:33:43 GMT)
POLCA: Stochastic Generative Optimization with LLM [26.3] 局所文脈を用いた優先順位付け最適化(POLCA)を導入する。
POLCAは、最適化におけるパラメータ性を扱うために設計されたスケーラブルなフレームワークである。
我々は,POLCAが頑健,サンプル,時間効率の両立を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:07:44 GMT)
Oscillating Dispersion for Maximal Light-throughput Spectral Imaging [26.3] 発振分散イメージング分光器(ODIS)は、共役画像面と非集中位置との間の分散器を軸変換することにより、ほぼフル光のスループットを達成する。
Pan-Guided Dispersion-Aware Deep Unfolding Network (PDAUN) はマスクレス分散から高忠実度スペクトル情報を復元する。
実験では、標準ベンチマークで最先端のパフォーマンスを示し、システム間比較では、ODISが低い照明下で決定的な利得を得ることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:34:06 GMT)
TrinityGuard: A Unified Framework for Safeguarding Multi-Agent Systems [25.9] TrinityGuardはマルチエージェントシステム(MAS)の安全性評価および監視フレームワークである
リスクタイプを20種類特定し、単一エージェントの脆弱性、エージェント間通信の脅威、システムレベルの緊急リスクをカバーしている。
評価中、TrinityGuardはキュレートされた攻撃プローブを実行し、リスクタイプ毎に詳細な脆弱性レポートを生成し、監視エージェントが構造化された実行トレースを分析し、リアルタイムアラートを発行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:20:38 GMT)
Argumentative Human-AI Decision-Making: Toward AI Agents That Reason With Us, Not For Us [25.8] 我々は,これらの分野の収束が新たなパラダイムの基盤となることを論じる。
我々は、議論フレームワークのマイニング、議論フレームワークの合成、議論的推論の相乗効果が、決定を正当化するだけでなく、決定に異議を唱え、修正可能な弁証的プロセスに関わるエージェントをどのように可能にしているかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 21:51:36 GMT)
Confusion-Aware In-Context-Learning for Vision-Language Models in Robotic Manipulation [25.8] 視覚言語モデル(VLM)はロボット操作の一般化能力を大幅に改善した。
これらのシステムは、しばしば堅牢性の欠如に悩まされ、予測不可能なエラーを引き起こす。
本稿では,コンフュージョン・アウェア・インコンテキスト・ラーニング(CAICL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 11:26:45 GMT)
AURORA-KITTI: Any-Weather Depth Completion and Denoising in the Wild [25.7] AURORA-KITTIは,大規模マルチモーダル・マルチウェザーベンチマークであり,野生における堅牢な深度補完を実現する。
さらに、気象騒音を抑えつつ、劣化したスパース入力から高密度深度マップを共同で再構築する統合作業として、深度完了・脱雑音(DCD)を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 01:18:58 GMT)
Personalized Federated Learning with Residual Fisher Information for Medical Image Segmentation [25.7] フェデレーション学習は、複数のクライアント(機関)がプライベートデータを共有せずに、協調的に機械学習モデルをトレーニングすることを可能にする。
本研究では,パラメータレベルでのクライアント適応パーソナライズを実現する新しいpFLフレームワークであるpFL-ResFIMを提案する。
公開データセットの実験では、pFL-ResFIMは最先端の手法を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 05:47:04 GMT)
QuantumX: an experience for the consolidation of Quantum Computing and Quantum Software Engineering as an emerging discipline [25.6] 第1回QuantumXトラックは XXIX Jornadas de Ingeniera del Software y Bases de Datos (JISBD 2025) で開催され、スペインの主要な研究団体が集まった。
このイベントは、ソフトウェア品質、ガバナンス、テスト、オーケストレーション、抽象化の原則が量子パラダイムにどのように適応できるかを探求する先駆的なフォーラムとして機能した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:40:45 GMT)
GDPO-SR: Group Direct Preference Optimization for One-Step Generative Image Super-Resolution [25.5] 合成画像超解像(ISR)の性能向上には強化学習(RL)が用いられている。
Group Direct Preference Optimization (GDPO)は、RLをワンステップ生成型ISRモデルトレーニングに統合するための新しいアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:24:39 GMT)
FlatLands: Generative Floormap Completion From a Single Egocentric View [24.9] 単一ビューの鳥眼ビュー(BEV)フロアコンプリートのためのデータセットとベンチマークであるFlatLandsを紹介した。
データセットには、既存の6つのデータセットから描かれた17,656の屋内シーンからの270,575の観測が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 23:50:16 GMT)
Effective Distillation to Hybrid xLSTM Architectures [24.9] 我々は,xLSTMをベースとした学生に効果的な蒸留パイプラインを提案する。
本研究では,Llama,Qwen,Olmoファミリーのベースモデルおよび命令調整モデルを用いて,このパイプラインの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:49:04 GMT)
Fractal Autoregressive Depth Estimation with Continuous Token Diffusion [24.7] 粗大なプロセスとして深度推定を再構成するフラクタルビジュアル自己回帰拡散フレームワークを提案する。
条件付き拡散損失モデルが連続空間に直接分布し、離散量子化による誤差を緩和する。
標準ベンチマークの実験では、高い性能を示し、提案した設計の有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 01:19:42 GMT)
Spectrogram features for audio and speech analysis [24.1] スペクトログラム(英: spectrogram)は、その2次元の解像度とスパン、および各要素の表現とスケーリングによって特徴づけられる行列である。
本稿では,スペクトログラムに基づく表現の使用について概説し,各タスクにおけるフロントエンド特徴表現選択とバックエンド分類器アーキテクチャとの連携を疑問視する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:24:58 GMT)
A Unified Calibration Framework for Coordinate and Kinematic Parameters in Dual-Arm Robots [24.0] 両腕の座標変換と運動パラメータの統一校正のための新しい枠組みを提案する。
我々のキーとなる考え方は、1つのリー代数的定式化の中で密結合なパラメータを統一することである。
提案アルゴリズムは,地球近傍の最適性を検証可能な信頼性の高い推定値が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 04:25:40 GMT)
Generative Semantic HARQ: Latent-Space Text Retransmission and Combining [23.1] テキスト通信のための意味レベルハイブリッド自動リピート要求(HARQ)フレームワークを提案する。
Transformer-variational autoencoder (VAE) は、従来のプロトコルスタック上の軽量オーバーレイとして動作する。
6つのセマンティックな品質指標と4つのソフトな組み合わせ戦略をハイブリッドなセマンティックな歪み下でベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 10:24:22 GMT)
A Family of LLMs Liberated from Static Vocabularies [23.1] 階層型自己回帰変換器(HAT)アーキテクチャに基づく最大700億のパラメータを持つモデル群を提示する。
Llama 3.1 8B と 70B のモデルを HAT アーキテクチャに変換することで,利用可能な事前学習モデルの再利用が可能であることを示す。
また、7B HATモデルであるLlama-TFree-HAT-Pretrainedも提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 22:07:18 GMT)
The Agentic Researcher: A Practical Guide to AI-Assisted Research in Mathematics and Machine Learning [22.7] 本稿では,AIによる数学と機械学習の研究の実践的ガイドとなる。
I)AI統合の5段階の分類、(II)CLIコーディングエージェントを自律的な研究アシスタントに変えるオープンソースのフレームワーク、(III)ディープラーニングと数学のケーススタディである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 21:02:06 GMT)
Reference-Free Omnidirectional Stereo Matching via Multi-View Consistency Maximization [22.7] フリーオムニMVSはペアの相関関係を頑健でオールニの認識とグローバルなコンセンサスに集約することができる。
可視性を考慮したコンセンサスを実現するために,相関ベクトルを適応的に融合する軽量アテンション機構を提案する。
多様なベンチマークデータセットに対する実験は、グローバルに一貫性があり、可視性があり、スケールアウェアな深さ推定のための手法の優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:23:23 GMT)
HALO:Closing Sim-to-Real Gap for Heavy-loaded Humanoid Agile Motion Skills via Differentiable Simulation [22.7] 微分可能シミュレータ MuJoCo XLA 上に構築した2段階勾配システム同定フレームワークを提案する。
第1段階は、実世界のデータを用いて名目ロボットモデルを校正し、本質的なシミュレートの相違を低減させる。
第2段階は、未知のペイロードの質量分布をさらに特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 10:38:05 GMT)
Point-Identification of a Robust Predictor Under Latent Shift with Imperfect Proxies [22.6] 我々は、同じ条件付きプロキシ分布を誘導する潜在等価クラス(LEC)を導入する。
LECは、同じ条件付きプロキシ分布を誘導する潜在共同創設者のグループとして定義される。
複数のドメインがプロキシ誘起LECを混合してロバスト予測器を形成する方法に十分な差異がある限り、ロバスト予測器の点同定は引き続き達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 11:52:35 GMT)
Learning from Mistakes: Post-Training for Driving VLA with Takeover Data [22.4] TakeVLAは、2つの補完的なイノベーションを通じて欠点を克服する新しいVLAポストトレーニングフレームワークである。
まず,VLAが積極的に誤りから学ぶことができるような,占領前言語指導を導入する。
第2に,再建された乗っ取りシナリオで動作する強化微調整パラダイムであるScenario Dreamingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 08:33:48 GMT)
Clinical Priors Guided Lung Disease Detection in 3D CT Scans [22.4] 性別対応の2段階肺疾患分類フレームワークを提案する。
提案手法は、ジェンダー情報を疾患認識パイプラインに明示的に組み込む。
実験結果から,本手法はマイノリティ疾患カテゴリの認識性能を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 11:38:22 GMT)
Planning as Goal Recognition: Deriving Heuristics from Intention Models - Extended Version [22.3] 本稿では,目的の意図を評価するための新しいフレームワークを提案する。
我々の研究は、計画のための確率に基づく意図を理解し、導き出すための基礎的な知識を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 04:58:28 GMT)
IntegratingWeather Foundation Model and Satellite to Enable Fine-Grained Solar Irradiance Forecasting [22.2] バグアーン・ソラーは、バグアーンからの予測を高解像度の衛星画像と融合させ、24時間の光度予測をキロスケールで生成する2段階のフレームワークである。
分離された2段階の設計は、まず昼夜連続中間体を予測し、その後に放射能を推定するが、そのモダリティ融合は衛星からの微細な雲の構造とバグアの予測からの大規模な制約を共同で保存する。
バグアン・ソラーの運用は2025年7月以来、中国東部の国で太陽発電の予測を支援してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 05:44:56 GMT)
$\text{F}^2\text{HDR}$: Two-Stage HDR Video Reconstruction via Flow Adapter and Physical Motion Modeling [22.0] 既存の手法では, 動作優先領域における不正確なアライメント, 準最適特徴集約, 劣化した復元品質に悩まされることが多い。
我々は,フレーム間の動きを強く知覚し,複雑な動的シナリオにおいて細部を復元する2段階のビデオ再構成フレームワークである$textF2text$を提案する。
実験によると、$textF2text$$は、大きな動きと露出のバリエーションの下でゴーストフリーで高忠実な結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:27:17 GMT)
Are We Automating the Joy Out of Work? Designing AI to Augment Work, Not Meaning [21.3] 我々は171のタスクの代表的なサンプルについて、労働者と開発者を調査した。
私たちは、労働者が代理店の感覚や幸福と結びつくタスクが、AIに不当に暴露されることに気付きました。
これらのギャップに対処するために、私たちは、意味のある仕事と労働者のニーズに明示的に焦点を絞ったAIを呼びます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 08:21:12 GMT)
Voronoi-based Second-order Descriptor with Whitened Metric in LiDAR Place Recognition [21.3] 本稿では,2次プールとボロノイ細胞からの誘導バイアスを統合することを提案する。
我々の新しいプーリング法は局所的な記述子を集約して2階行列を形成し、大域的な記述子を白くし、マハラノビス距離を暗黙的に測定する。
オックスフォード・ロボットカーとワイルドプレイスのベンチマークで行った実験により,その性能向上を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 08:36:28 GMT)
daVinci-Env: Open SWE Environment Synthesis at Scale [21.3] 有能なソフトウェアエンジニアリング(SWE)エージェントの訓練には、大規模で実行可能で検証可能な環境が必要である。
我々は、PythonにおけるSWEエージェントトレーニングのための最大の完全透明なフレームワークであるOpenSWEを紹介する。
OpenSWEは64ノードの分散クラスタにデプロイされたマルチエージェント合成パイプラインを通じて構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 11:55:18 GMT)
NV-Bench: Benchmark of Nonverbal Vocalization Synthesis for Expressive Text-to-Speech Generation [21.2] NV-ベンチ(NV-Bench)は,NVを音響的アーティファクトではなく伝達作用として扱う機能分類に基礎を置いた最初のベンチマークである。
NV-Benchは、14のNVカテゴリでバランスの取れた1,651の多言語、単語内発話とペアの人間の参照音声からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:35:52 GMT)
You've Got a Golden Ticket: Improving Generative Robot Policies With A Single Noise Vector [21.1] 下流の報酬に対して拡散や流れの整合性を改善することができることを示す。
モンテカルロ政策評価を用いたゴールデンチケットの検索手法を提案する。
本手法は,シミュレーションおよび実世界のロボット操作ベンチマークにおいて,43タスク中38タスクにおいて,ポリシーの性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:00:19 GMT)
From Storage to Steering: Memory Control Flow Attacks on LLM Agents [21.0] 本稿では,メモリ制御フロー攻撃(MCFA)による新たな脅威として,メモリ検索が制御フローを支配していることを示す。
MEMFLOWは、タスクと長い相互作用の地平線をまたいだMCFAを特定し、定量化する自動評価フレームワークである。
その結果、一般的に90%以上の試験は、厳格な安全制約下であっても、MCFAに対して脆弱であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 11:21:30 GMT)
Directional Embedding Smoothing for Robust Vision Language Models [20.6] ランダム化埋め込み平滑化とトークン集約(RESTA)の防御を視覚言語モデル(VLM)に拡張する。
マルチモーダルジェイルブレイク攻撃のJailBreakV-28Kベンチマークに対して,RESTAの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:25:29 GMT)
Video-CoE: Reinforcing Video Event Prediction via Chain of Events [20.6] VEPは、ビデオのきめ細かい時間的モデリングを実行し、ビデオと将来のイベントの間の論理的関係を確立する必要がある。
textbfChain textbfEvents (textbfCoE)パラダイム。
コードとモデルも間もなくリリースされる予定だ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:38:15 GMT)
DAST: A Dual-Stream Voice Anonymization Attacker with Staged Training [20.6] 並列エンコーダを用いたスペクトルおよび自己教師型学習機能を融合したデュアルストリーム攻撃手法を提案する。
そこで我々は,Stage IIが一般化の主要な要因であることを示し,未知の匿名化データセットに対する強力な攻撃性能を実現する。
Stage IIIでは、ターゲットの匿名化データセットの10%のみの微調整が、EERの観点から現在の最先端の攻撃者を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:47:49 GMT)
RS-WorldModel: a Unified Model for Remote Sensing Understanding and Future Sense Forecasting [20.6] 統一ワールドモデルであるRS-WorldModelは、すべての理解とテキスト誘導のシーン予測を処理する。
R-1.1Mは、両方のタスクをカバーするリッチ言語を備えた1100万のサンプルデータセットです。
RS-WorldModelは2Bパラメータしか持たないため、ほとんどの時間的変化に対する質問に対して最大120ドル以上の費用がかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:45:15 GMT)
InterveneBench: Benchmarking LLMs for Intervention Reasoning and Causal Study Design in Real Social Systems [20.3] 社会科学における因果推論は、現実世界の政策介入に根ざしたエンドツーエンドの介入中心の研究設計推論に依存している。
我々は、現実的な社会的環境におけるそのような推論を評価するために設計されたベンチマークであるInterveneBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:06:37 GMT)
Enhancing Hands in 3D Whole-Body Pose Estimation with Conditional Hands Modulator [20.3] Hand4Whole++は、事前訓練された全身とポーズ推定器の長所を利用するモジュラーフレームワークである。
CHAMは、トレーニング済みの手ポーズ推定器から抽出した手固有の特徴を用いて、全身の特徴ストリームを変調する。
同時に、手ポーズ推定器によって予測される指の関節と手形を組み込み、それらを全体メッシュに整列させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 02:00:00 GMT)
KGS-GCN: Enhancing Sparse Skeleton Sensing via Kinematics-Driven Gaussian Splatting and Probabilistic Topology for Action Recognition [20.1] KGS-GCNは、キネマティクス駆動のガウススプラッティングと確率的トポロジーを統合するグラフ畳み込みネットワークである。
我々のフレームワークは、低忠実度センサデータを処理するための堅牢なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:47:33 GMT)
Anchoring Emotions in Text: Robust Multimodal Fusion for Mimicry Intensity Estimation [19.9] 第10回ABAWコンペティション用に設計された新しいマルチモーダルフレームワークTAEMI(Text-Anchored Emotional Mimicry Intensity Estimation)を提案する。
連続的な視覚信号と音響信号が過渡的環境騒音の影響を受けやすいという観察により,従来の対称核融合パラダイムを破ることができた。
本フレームワークは,6つの連続的感情次元におけるピアソン相関係数の最先端化を実現し,既存のベースライン法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 08:37:37 GMT)
LiDAR-EVS: Enhance Extrapolated View Synthesis for 3D Gaussian Splatting with Pseudo-LiDAR Supervision [19.6] 3D Gaussian Splatting (3DGS)は、自律運転シミュレーションにおけるリアルタイムLiDARとカメラ合成の強力な技術として登場した。
我々は、自律運転における堅牢な外見LiDARシミュレーションのための軽量フレームワークLiDAR-EVSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 02:52:55 GMT)
Optimizing Task Completion Time Updates Using POMDPs [19.6] アナウンスされたタスク完了時間の管理は、プロジェクト管理における基本的な制御の問題である。
タスク発表問題を部分観測可能なマルコフ決定プロセス(POMDP)として定式化する。
報奨構造は、通知エラーと更新頻度の2つのコストを捕捉し、最適な通知制御ポリシーの合成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:55:43 GMT)
Flash-Unified: A Training-Free and Task-Aware Acceleration Framework for Native Unified Models [19.5] 生成能力と理解能力を統合したネイティブ統合マルチモーダルモデルは、かなりの計算オーバーヘッドに直面している。
本稿では,統一モデルの最初の体系的解析を行い,パラメータの特殊化を明らかにした。
トレーニング不要でタスク対応のアクセラレーションフレームワークであるFlashUを導入し、各タスクの要求に合わせて最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:37:55 GMT)
Temporal Fact Conflicts in LLMs: Reproducibility Insights from Unifying DYNAMICQA and MULAN [19.4] 最近の2つの研究は、外部文脈が時間的対立を効果的に解決できるかどうかについての反対の結論を報告している。
両ベンチマークから実験を再現し,その相違点について検討する。
この結果から, 時間的知識が存在する場合のデータセット設計, 評価指標, モデルサイズ形状 LLM の挙動について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 20:37:17 GMT)
EAAE: Energy-Aware Autonomous Exploration for UAVs in Unknown 3D Environments [19.4] 我々は、当初未知の環境下でのマルチロータUAVに対するエネルギーを意識した自律型3D探査に対処する。
我々は,エネルギをフロンティア選択時の明確な決定変数とするモジュール型フロンティアベースのフレームワークであるEnergy-Aware Autonomous Exploration (EAAE)を提案する。
EAAEは競争力のある探査時間と同等の地図品質を維持しながら、エネルギー消費を継続的に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:55:37 GMT)
ExPosST: Explicit Positioning with Adaptive Masking for LLM-Based Simultaneous Machine Translation [19.4] 大規模言語モデル(LLM)は、最近、同時機械翻訳(SimulMT)において有望な性能を示した。
復号器のみのLLMをSimulMTに適用すると、位置ミスマッチが発生し、復号効率と位置整合性の間にジレンマが発生する。
既存のアプローチは、しばしば特定の位置エンコーディングや、慎重に設計されたプロンプトスキームに依存しており、推論効率、位置整合性、幅広いモデルの互換性を同時に達成できない。
我々は,このジレンマを明示的な位置割り当てによって解決する汎用フレームワークであるExPosSTを提案する。ExPosSTは入力元トークンの固定位置スロットを予約し,異なる位置符号化方式でKVキャッシュによる効率的な復号を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:04:55 GMT)
GUI-CEval: A Hierarchical and Comprehensive Chinese Benchmark for Mobile GUI Agents [19.3] GUI-CEvalは、物理的なデバイス環境上に構築された中国のモバイルGUIエージェントのための最初の包括的なベンチマークである。
4つのデバイスタイプにまたがる201のメインストリームアプリにまたがって、原子能力と現実的なアプリケーションレベルのパフォーマンスを5次元(知覚、計画、リフレクション、実行、評価)で評価する2レベル構造を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:45:33 GMT)
GradCFA: A Hybrid Gradient-Based Counterfactual and Feature Attribution Explanation Algorithm for Local Interpretation of Neural Networks [18.9] 2つの主要なXAIパラダイム、反事実的説明(CFX)と特徴帰属(FA)は、モデル解釈可能性において異なる役割を担っている。
本稿では,CFXとFAを組み合わせたハイブリッドフレームワークGradCFAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:49:48 GMT)
Feed-forward Gaussian Registration for Head Avatar Creation and Editing [18.8] MATCHは、高品質なアバターの作成と編集のための多視点ガウス登録法である。
フレーム当たり0.5秒で多視点画像と対応してガウスのスプレートテクスチャを直接予測する。
アバター生成は、最も近い競合するベースラインの10倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:42:30 GMT)
Chain-of-Trajectories: Unlocking the Intrinsic Generative Optimality of Diffusion Models via Graph-Theoretic Planning [18.5] Chain-of-Trajectories(リンク)(CoTj)は、System 2の熟考計画を可能にするトレインフリーのフレームワークである。
CoTjは計算作業を最も困難な生成フェーズに割り当てる。
この研究は、リソースを意識し、計画に基づく拡散モデリングのための新しい基盤を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 01:28:51 GMT)
LLM as Graph Kernel: Rethinking Message Passing on Text-Rich Graphs [18.5] テキストリッチグラフに対するRaw-text Anchored Message PassingアプローチであるRAMPを紹介する。
RAMPは、新しい二重表現スキームを通じて、グラフのテキストリッチな性質を利用する。
大規模な実験により、RAMPはグラフ伝播と深層テキスト推論のギャップを効果的に埋めることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:40:09 GMT)
Beyond the Covariance Trap: Unlocking Generalization in Same-Subject Knowledge Editing for Large Language Models [18.3] モデルでは、元の編集形式でのリコールに成功しながらも、ユーザ命令に従う際に、更新された知識をリコールすることができないことを示す。
等方的幾何アライメントを用いて表現の偏差を最小限に抑えるRoSE(Robust Same-subject Editing)と階層的知識統合(Hierarchical Knowledge Integration)を導入し,最適化景観の円滑化を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:44:54 GMT)
Protein Design with Agent Rosetta: A Case Study for Specialized Scientific Agents [18.2] 大規模言語モデル(LLM)は推論とツールの使用をエミュレートし、複雑な科学的タスクを実行する自律的なエージェントの機会を生み出すことができる。
我々は、物理ベースのヘテロポリマー設計ソフトウェアであるRosettaを操作するための構造化環境とLLMエージェントであるAgen Rosettaを紹介する。
我々は、カノニカルアミノ酸を用いた設計、専門モデルと専門家ベースラインの整合性、および非カノニカル残基による設計について、Rosettaエージェントの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 22:06:03 GMT)
ClawWorm: Self-Propagating Attacks Across LLM Agent Ecosystems [18.2] ClawWormは、プロダクションスケールのエージェントフレームワークに対する最初の自己複製ワーム攻撃である。
エンド・ツー・エンド感染, マルチホップの持続伝播, ワーム機構からのペイロード独立性において高い成功率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:55:43 GMT)
Rethinking Machine Unlearning: Models Designed to Forget via Key Deletion [18.2] 本稿では,デザインによるテクスチュンラーニングを提案する。
我々はこのアイデアを、モデルウェイトからインスタンス固有のものを分離するメモリ拡張トランスフォーマーであるKEY deletion (MUNKEY)を介して、Machine UNlearningでインスタンス化する。
その結果、設計によるアンラーニングは、予測性能を維持しながら、高速でデプロイ指向のアンラーニングを可能にすることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:33:29 GMT)
vCause: Efficient and Verifiable Causality Analysis for Cloud-based Endpoint Auditing [18.1] vCauseは、クラウドベースのエンドポイント監査のための効率的で検証可能な因果解析システムである。
エンドポイントの計算オーバーヘッドは1%に過ぎず、クラウドでは3.36%に留まる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:54:00 GMT)
Self-Distillation of Hidden Layers for Self-Supervised Representation Learning [18.0] 本稿では,教師ネットワークの隠れレイヤから潜在表現を予測することによって,モデルのタスクによって分割をブリッジする手法であるBootlegを紹介する。
BootlegはImageNet-1KとiNaturalist-21の分類とADE20KとCityscapesのセマンティックセグメンテーションにおいて、同等のベースラインを著しく上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:13:27 GMT)
Mechanistic Origin of Moral Indifference in Language Models [17.9] 既存のLLM(Large Language Models)の行動アライメント技術は、表面コンプライアンスと内部の非整合表現の相違を無視することが多い。
我々は、プロトタイプ理論と社会化学101データセットに基づいて構築された251kの道徳的ベクトルを用いて、LLMの潜在表現におけるこの無関心を検証、改善する。
次に、Qwen3-8B上でスパースオートエンコーダを使用し、単意味的道徳的特徴を分離し、そのトポロジ的関係を目的的に再構築し、基幹的道徳的ベクトルと整合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:59:17 GMT)
FreeTalk: Emotional Topology-Free 3D Talking Heads [17.7] FreeTalkは感情調和型3Dトーキングヘッドアニメーションのための2段階フレームワークである。
ATSは音声から3次元ランドマーク変位の時間的コヒーレントなシーケンスを予測する。
Sparse-To-Meshは、本質的な表面特徴とランドマークと頂点条件を組み合わせることで、予測されたランドマークの動きをターゲットメッシュに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:38:17 GMT)
Low-light Image Enhancement with Retinex Decomposition in Latent Space [17.7] 本稿では,分解・拡張フェーズからなる2段階モデルであるRetinex-Guided Transformer(RGT)モデルを提案する。
ログ変換と1ピクセルオフセットを組み込むことで、本質的な乗法関係を加法的定式化に変換する。
部品精製装置は反射率成分を精製し、テクスチャの詳細を保存し、照明分布を最適化し、効果的に低光入力を通常の光入力に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 11:24:35 GMT)
Seeking SOTA: Time-Series Forecasting Must Adopt Taxonomy-Specific Evaluation to Dispel Illusory Gains [17.7] 我々は、AI/ML時系列予測モデルを評価する現在の実践は、効率的な古典的手法の性能を見極めることで、実際の進歩を曖昧にしていると論じる。
これらの「標準」データセットは、しばしばより単純な線形または統計モデルによって効果的に捉えられる、支配的な自己相関パターンと季節周期を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:34:26 GMT)
A Closer Look into LLMs for Table Understanding [17.5] 本研究では,Large Language Models (LLM) がテーブルデータをどのように理解し,下流のタスクを実行するかを検討する。
本分析では,アテンションダイナミクス,有効層深度,エキスパートアクティベーション,入力設計の影響など,4つの次元に着目した。
これらの発見と洞察が、テーブル関連タスクの解釈可能性や今後の研究を促進することを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:16:38 GMT)
ILV: Iterative Latent Volumes for Fast and Accurate Sparse-View CT Reconstruction [17.5] Iterative Latent Volumes (ILV) は、データ駆動の事前処理と古典的な反復的再構築の原則を統合するフィードフォワードフレームワークである。
ILVは、マルチビューX線特徴の条件付けによって繰り返し更新される明示的な3D潜伏ボリュームを構成する。
ILVは、既存のフィードフォワード法と最適化法を、復元品質と速度の両方で大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:22:38 GMT)
PASTE: Physics-Aware Scattering Topology Embedding Framework for SAR Object Detection [17.4] 本稿ではPASTE(Physical-Aware Scattering Topology Embedding Framework)を提案する。
実際のデータセットの実験では、PASTEは様々な検出器と互換性があり、相対的なmAPゲインが2.9%から11.3%となり、計算オーバーヘッドは許容できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 06:34:35 GMT)
PACED: Distillation and Self-Distillation at the Frontier of Student Competence [17.4] Pacedは、近縁開発ゾーンに蒸留を集中させるフレームワークである。
逆KLを持つ命令調整モデルでは、ゲインはベースラインを超える。
フォワードKL-then-reverse-KLスケジュールは、我々の設定において最強の結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:54:11 GMT)
DOT: Dynamic Knob Selection and Online Sampling for Automated Database Tuning [17.1] 動的ノブ選択とオンラインサンプリングチューニングアルゴリズムであるDOTを提案する。
DOTは低重要チューニングパラメータと、探索とエクスプロイトのバランスをとるためのLikelihood Ratio Test (LRT)戦略を駆使している。
実験の結果、DOTは最先端チューナーと比較して、マッチングやパフォーマンスの向上を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:05:34 GMT)
Iterative Learning Control-Informed Reinforcement Learning for Batch Process Control [17.1] 本研究では,2層バッチ・ツー・バッチおよびバッチ・プロセス内制御アーキテクチャにおいてDRLコントローラを訓練するための反復学習制御インフォームド・強化学習(IL-CIRL)フレームワークを提案する。
提案手法はカルマンフィルタに基づく状態推定を反復学習構造に組み込んで,DRLエージェントを動作制約を満たす制御ポリシーへ誘導し,安定性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:17:43 GMT)
Joint Routing and Model Pruning for Decentralized Federated Learning in Bandwidth-Constrained Multi-Hop Wireless Networks [16.8] 分散連合学習(D-FL)は、中央サーバーなしでプライバシ保護トレーニングを可能にする。
本稿では,ルーティング経路とプルーニング率を最適化し,通信遅延を所定の範囲内で維持する共同ルーティング・アンド・プルーニングフレームワークを提案する。
提案手法は,未処理システムと比較して平均伝送遅延を27.8%削減し,テスト精度を約12%向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:25:27 GMT)
Zero-Shot Reconstruction of Animatable 3D Avatars with Cloth Dynamics from a Single Image [16.6] そこで,DynaAvatarについて述べる。3次元アバターを1枚の画像から動作依存性の布のダイナミックスで再構成するフレームワークである。
大規模なマルチパーソンモーションデータセットに基づいてトレーニングされたDynaAvatarでは、Transformerベースのフィードフォワードアーキテクチャを採用している。
実験により、DynaAvatarは視覚的に豊かで一般的なアニメーションを制作し、先行した手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:12:27 GMT)
E2EGS: Event-to-Edge Gaussian Splatting for Pose-Free 3D Reconstruction [16.5] E2EGSはイベントストリームのみで動作するポーズフリーフレームワークである。
我々は、エッジと非エッジ領域の時間重み付け特性を際立たせる。
E2EGSは、より優れた再構成品質と軌道精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 00:40:28 GMT)
Rethinking LLM Watermark Detection in Black-Box Settings: A Non-Intrusive Third-Party Framework [16.4] TTP-Detectは、非侵襲的なサードパーティによる透かし検証のために設計された、先駆的なブラックボックスフレームワークである。
プロキシモデルを用いて、透かし関連信号を増幅し、補完的な相対的な測定を行い、透かし付き分布とクエリテキストのアライメントを評価する。
多様な攻撃に対して優れた検出性能と堅牢性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 08:28:48 GMT)
Question-guided Visual Compression with Memory Feedback for Long-Term Video Understanding [16.4] 本稿では,長期的ビデオ理解のためのフレームワークであるQViC-MF(QViC-MF)を提案する。
コアとなるQMSAは、現在のクリップと過去の関連フレームの両方から与えられた質問に関連する視覚情報をメモリから保存することを学ぶ。
MLVU試験では6.1%,LVBenchでは8.3%,VNBench Longでは18.3%,VideoMME Longでは3.7%,最先端手法では6.1%の大幅な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:01:58 GMT)
A Lightweight, Transferable, and Self-Adaptive Framework for Intelligent DC Arc-Fault Detection in Photovoltaic Systems [16.4] 本稿では,知的直流アークフォールト検出のための軽量で転送可能で自己適応型学習駆動フレームワーク(LD-framework)を提案する。
デバイスレベルでは、LD-Specは、デバイス上の効率的な推論とほぼ完璧なアーク識別を可能にする、コンパクトなスペクトル表現を学習する。
53,000以上のラベル付きサンプルを含む実験では、ほぼ完全な検出が行われ、精度は0.9999、スコアは0.9996である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:17:35 GMT)
Longitudinal Risk Prediction in Mammography with Privileged History Distillation [16.4] 縦断的マンモグラフィーリスク予測モデルにより, 検診による乳がんリスク予測が改善する。
しかし、経年的な歴史は、しばしば不完全、不規則、または不適切であり、スクリーニングの欠如、初診、異質な取得スケジュール、または考古学的制約のために利用できない。
本研究では,マンモグラフィー履歴を訓練中の特権情報として利用し,その予後を学生モデルに抽出する縦型リスク予測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:45:19 GMT)
FEEL (Force-Enhanced Egocentric Learning): A Dataset for Physical Action Understanding [16.2] 我々は,egocentric videoを用いた最初の大規模データセットペアリング力測定であるFEEL(Force-Enhanced Egocentric Learning)を紹介する。
FEELには、キッチン環境で自然に記述されていない操作を行う、約300万の強制同期フレームが含まれている。
FEELを2種類のタスクに適用することにより,身体行動理解のための力の有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 19:29:04 GMT)
MV2UV: Generating High-quality UV Texture Maps with Multiview Prompts [16.1] MV2UVと呼ばれる新しい手法を提案し、マルチビュー生成からの2次元生成先行とUV微細化の塗装能力を組み合わせて高品質なテクスチャマップを得る。
実験により,本手法は既存の手法よりも質の高いテクスチャ生成が可能であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:42:00 GMT)
Counteractive RL: Rethinking Core Principles for Efficient and Scalable Deep Reinforcement Learning [16.0] 本研究では,学習段階におけるエージェントと環境との相互作用に着目した。
本稿では,反作用によって得られた経験に基づく理論的に確立された新しいパラダイムを紹介する。
我々の分析と手法は、効率的な、効果的で、スケーラブルで、加速的な学習の理論的基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 19:59:37 GMT)
RSGen: Enhancing Layout-Driven Remote Sensing Image Generation with Diverse Edge Guidance [15.9] 拡散モデルはリモートセンシングにおける注釈付きデータの不足の影響を著しく緩和した。
近年のアプローチでは、これらのモデルを利用して、多様かつ制御可能なレイアウト・トゥ・イメージ合成を実現している。
本稿では,多様なエッジガイダンスを活用し,レイアウト駆動型RS画像生成を向上するプラグイン・アンド・プレイ・フレームワークであるRSGenを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:14:52 GMT)
Benchmarking Real-Time Question Answering via Executable Code Workflows [15.9] RT-QAは動的評価フレームワークで、実行可能コードを利用して評価時に最新の回答を取得する。
我々は,WebクローリングやDOMベースの回答抽出のためのコードの自動生成を行うエージェント駆動パイプラインを構築した。
RT-QAは12のドメインにまたがって320の中国語の質問を3つの困難レベルに分類している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:20:29 GMT)
TriFusion-LLM: Prior-Guided Multimodal Fusion with LLM Arbitration for Fine-grained Code Clone Detection [15.8] Full Modelはコードクローン検出のためのマルチモーダル融合フレームワークである。
推論コストを実用的に保ちながら、きめ細かいクローン種の識別を改善する。
Full Modelは、きめ細かいCCDのための効果的なパフォーマンスコストトレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:08:07 GMT)
MiniAppBench: Evaluating the Shift from Text to Interactive HTML Responses in LLM-Powered Assistants [15.8] MiniAppsは動的でインタラクティブなHTMLベースのアプリケーションで、現実世界の原則に準拠している。
既存のベンチマークは主にアルゴリズムの正確性や静的なレイアウト再構築に焦点を当てている。
原理駆動でインタラクティブなアプリケーション生成を評価するために設計された,最初の包括的なベンチマークであるMiniAppBenchを紹介する。
また,エージェント評価フレームワークであるMiniAppEvalを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:30:08 GMT)
Robust Dynamic Object Detection in Cluttered Indoor Scenes via Learned Spatiotemporal Cues [15.5] 鳥眼視(BEV)により時間的占有感に基づく運動分節を融合させるLiDARのみのフレームワークを提案する。
モーションキャプチャー地上真実を用いた実験により,本手法は28.67%のリコール率,18.50%のF1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:59:51 GMT)
BiTro: Bidirectional Transfer Learning Enhances Bulk and Spatial Transcriptomics Prediction in Cancer Pathological Images [15.4] 腫瘍の病理組織学的解析は、主に転写学と全スライドイメージング(WSI)を通して、複数のモードにわたる腫瘍の均一性をモデル化する必要がある
一方、バルク転写学とWSI画像には空間マッピングがないが、空間転写学(ST)データは高い空間分解能を提供するが、高いコスト、低いシークエンシング深さ、限られたサンプルサイズに直面する。
病的画像からのバルクおよび空間転写学予測を向上する双方向トランスファー学習フレームワークであるBiTroを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 06:56:34 GMT)
Determinism in the Undetermined: Deterministic Output in Charge-Conserving Continuous-Time Neuromorphic Systems with Temporal Stochasticity [15.3] 我々は、ニューラルネットワーク(SNN)をスパイクするための統合された連続時間フレームワークを開発する。
この写像は非巡回ネットワークにおけるスパイクタイミングに厳密に不変であることを示す。
我々はこれらの電荷保存SNNと量子化された人工ニューラルネットワークの正確な表現対応を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 23:00:04 GMT)
Real-Time Human Frontal View Synthesis from a Single Image [15.3] 没入型3Dテレプレゼンスを民主化するためには、単一の画像から光現実的なヒューマンビューを合成することが不可欠である。
本研究では,1つの画像から正面視を瞬時に合成するための幾何学誘導フレームワークであるPrismMirrorを提案する。
PrismMirrorは24FPSでリアルタイムな推論を実現する最初の単眼人間の正面視合成モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:39:48 GMT)
A Comparative Study of Demonstration Selection for Practical Large Language Models-based Next POI Prediction [15.3] 大規模言語モデル(LLM)を用いたインコンテキスト学習(ICL)は,近年,従来の教師付きアプローチに代わる有望な代替手段として注目されている。
本稿では,大規模言語モデル(LLM)を用いて,ユーザの次の関心点(POI)を予測するためのデモ選択戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:34:22 GMT)
Towards Solving Polynomial-Objective Integer Programming with Hypergraph Neural Networks [15.3] 複雑な実世界の最適化問題は、しばしば変数間の離散決定と非線形関係の両方を含む。
本稿では,超グラフ対応ニューラルネットワーク(HNN)を用いて,目的型整数計画法(POIP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 10:59:03 GMT)
Accelerating Byzantine-Robust Distributed Learning with Compressed Communication via Double Momentum and Variance Reduction [15.2] Byz-DM21はByzantine-robustと通信効率のよい分散学習アルゴリズムである。
我々の重要な革新は、二重モーメント機構に基づく新しい勾配推定器である。
Byz-VR-DM21は各ノードの局所的な分散を減少させ、ランダム近似からの分散を段階的に除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 11:39:07 GMT)
FuXiWeather2: Learning accurate atmospheric state estimation for operational global weather forecasting [15.1] 本稿では、同化と予測のための統合エンドツーエンドニューラルネットワークフレームワークFuXiWeather2を提案する。
FuXiWeather2は、高解像度(0.25円)のグローバル分析フィールドと10日間の予測を数分で生成する。
これらの高品質な分析フィールドは、評価指標の91%において、HRESシステムのスキルを超える決定論的予測を駆動する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:36:47 GMT)
S2Act: Simple Spiking Actor [15.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、オンボードニューラルネットワークポリシのサイズとパフォーマンスが、電力と計算予算によって制約されるモバイルロボティクスにおいて魅力的なものだ。
人口符号化、報酬変調、ハイブリッドニューラルネットワーク(ANN)アーキテクチャといった既存のSNNアプローチは、有望な結果を示している。
本稿では,SNNを用いてRLポリシーを3段階に展開する計算軽量なフレームワークである単純なスパイクアクタ(SLIF2Act)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:55:03 GMT)
Hyper-learning and Unlearning: A Narrative Speculation on Urbanism in Media Ecologies [15.0] ハイパーラーニングとアンラーニング(英: Hyper-learning and Unlearning)は、デジタルメディアのエコロジーにおける学習の再構成を反映した投機的アニメーションである。
建築教育をマイクロコスムとして利用し、都市空間、アルゴリズムシステム、プラットフォームインフラのコンディション認識とエージェンシーといったハイパーラーニング機器として都市を再設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 04:27:12 GMT)
Clue Matters: Leveraging Latent Visual Clues to Empower Video Reasoning [14.9] この研究はMLLMビデオ理解における知覚と世代間のギャップを埋め、ビデオQAアプリケーションのための解釈可能で忠実な推論パラダイムを提供する。
階層的人間の視覚認知に着想を得たClueNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:15:12 GMT)
Emergent Dexterity via Diverse Resets and Large-Scale Reinforcement Learning [14.9] メソッドはシンプルでスケーラブルなフレームワークであり、オンラインの強化学習により、広範囲にわたる巧妙な操作タスクを堅牢に解決することができる。
メソッドは最小限の人間の入力でリセットを生成し、追加の計算を直接より広範な行動カバレッジに変換する。
提案手法は,既存のアプローチの能力を超えた,長期のデクスタラスな操作タスクに優雅にスケール可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:14:36 GMT)
Transformers As Generalizable Optimal Controllers [14.9] 異種多入力多出力(MIMO)線形時間不変(LTI)システムの状態フィードバック法則を1つの学習コントローラで捉えることができるかを検討した。
我々は、標準化、パディング、次元符号化、マスク付き損失の共有表現を用いて、異なる状態と入力次元を持つシステムからLQR生成軌道上の1つのトランスフォーマーポリシーを訓練する。
幅広いシステムの全体にわたって、LQR(Linear Quadratic Regulator)と比較して経験的に小さな準最適性を実現し、中程度のパラメータ摂動の下で安定し続け、目に見えないシステムの軽量な微調整の恩恵を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:09:21 GMT)
CLAG: Adaptive Memory Organization via Agent-Driven Clustering for Small Language Model Agents [14.6] 本稿では、CLusteringベースのAGenticメモリフレームワークであるCLAGを紹介し、SLMエージェントがクラスタリングによってメモリを積極的に整理する。
これらの構造された領域内で局所的な進化を行うことで、CLAGは効果的に横断的干渉を減らし、内部記憶密度を高める。
3つのSLMバックボーンを持つ複数のQAデータセットの実験では、CLAGはエージェントの以前のメモリシステムよりも応答品質と堅牢性を一貫して改善し、軽量で効率的な状態を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:30:20 GMT)
CASHomon Sets: Efficient Rashomon Sets Across Multiple Model Classes and their Hyperparameters [14.4] 羅生門集合は1つのモデルクラス内のモデル集合であり、同じモデルクラスの参照モデルとほぼ同等に機能する。
暗黙の閾値を持つレベルセット推定のためのモデルベース能動学習アルゴリズムであるTruVaRImpを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:12:05 GMT)
The Impact of AI-Assisted Development on Software Security: A Study of Gemini and Developer Experience [14.4] この研究は、GoogleのAIツールであるGeminiがコードセキュリティに与える影響について調査する。
参加者は、AIツール、無料バージョン、または有料バージョンのGeminiを使用して、セキュリティ関連のプログラミングタスクを割り当てられた。
セキュアなソフトウェア開発の観点からは、Geminiとの大きな違いは見られませんでしたが、プログラミングの経験はコードのセキュリティを大幅に改善し、Geminiに完全に置き換えることはできませんでした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:59:06 GMT)
Multi-turn Physics-informed Vision-language Model for Physics-grounded Anomaly Detection [14.3] VLM(Vision-Language Models)は、強い汎用的推論を示すが、物理基底の異常検出には限界がある。
本稿では,オブジェクトの特性,動作パラダイム,動的制約を構造化プロンプトに明示的にエンコードする物理インフォームド・インストラクション・チューニング・フレームワークを提案する。
本手法は因果推論を段階的に分解し,正常および異常な力学の頑健な内部表現を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:11:47 GMT)
Vietnamese Automatic Speech Recognition: A Revisit [14.1] 本稿では,多種多様でノイズの多いオープンソースソースから高品質なASRデータセットを構築するための,新しいデータ集約と前処理パイプラインを提案する。
私たちのパイプラインには、データの多様性、バランス、単語レベルのタイムスタンプのような重要な機能を含むことを保証するための厳格な処理ステップが組み込まれています。
ベトナム語に応用することで、我々の方法論の有効性を実証し、その結果、統一的で高品質な500時間データセットが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:23:54 GMT)
Nodule-Aligned Latent Space Learning with LLM-Driven Multimodal Diffusion for Lung Nodule Progression Prediction [14.1] 肺結節進行の予測にNAMD(Nodule-Aligned Multimodal Diffusion)を提案する。
NAMDは1年間の追跡結節CT画像とベースラインスキャンと患者の電子健康記録を生成する。
本手法は肺悪性度予測のためのAUROC 0.805 と AUPRC 0.346 の追跡結節画像を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 21:22:51 GMT)
Fast SAM 3D Body: Accelerating SAM 3D Body for Real-Time Full-Body Human Mesh Recovery [14.1] SAM 3D Body (3DB)は、モノクロの3Dメッシュリカバリにおいて最先端の精度を達成するが、画像1枚あたりの遅延推定はリアルタイムアプリケーションを妨げる。
我々は,対話的な速度を達成するために,3DB推論経路を再構成するトレーニングフリー加速フレームワークであるFast SAM 3D Bodyを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:54:40 GMT)
NavGSim: High-Fidelity Gaussian Splatting Simulator for Large-Scale Navigation [14.0] NavGSimは、高忠実で大規模なナビゲーション環境を生成するために設計されたシミュレータである。
NavGSimは階層的な3Dガウス・スプレイティング・フレームワークを基盤として、数百平方メートルに及ぶ拡張的なシーンのレンダリングを可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:23:20 GMT)
Empowering Chemical Structures with Biological Insights for Scalable Phenotypic Virtual Screening [13.9] 本研究は,本質的な生物学的意味論による化学表現の強化によりギャップを橋渡しするフレームワークであるDECODEを提案する。
以上の結果からDECODEは, 作用機構予測において, 化学的ベースラインよりも20%以上の相対的な改善を施し, ゼロショット設定で機能的に類似した薬物を回収できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:13:08 GMT)
AI Evasion and Impersonation Attacks on Facial Re-Identification with Activation Map Explanations [13.6] 本稿では,回避攻撃と偽装攻撃の両方が可能な敵パッチを生成するための新しい枠組みを提案する。
我々は,条件付きエンコーダ・デコーダネットワークを用いて,ソース画像とターゲット画像からのマルチスケール特徴を導出して,逆パッチを1つのフォワードパスで合成する。
我々のフレームワークはCelebA-HQで27%の成功率を獲得し、他のパッチベースの手法と競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:12:41 GMT)
Learnability with Partial Labels and Adaptive Nearest Neighbors [13.3] 部分ラベルによる学習が可能な設定を数学的に特徴付ける。
PL A-$k$NNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:10:58 GMT)
Meta-TTRL: A Metacognitive Framework for Self-Improving Test-Time Reinforcement Learning in Unified Multimodal Models [13.2] テキスト・ツー・イメージ(T2I)生成における統一マルチモーダル・モデル(UMM)の既存のテスト時間スケーリング手法は、探索やサンプリング戦略に依存している。
メタ認知型テスト時間強化学習フレームワークMeta-TTRLを提案する。
大規模な実験により、Meta-TTRLは3つの代表的UMMにわたってよく一般化されることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:28:57 GMT)
Masked BRep Autoencoder via Hierarchical Graph Transformer [13.2] 本稿では、下流タスクのための入力コンピュータ支援設計(CAD)モデルから表現を自動的に学習する、新しい自己教師型学習フレームワークを提案する。
ネットワークをトレーニングするために,大規模でラベルなしな境界表現データセット(BRep)を構築した。
我々は,少量のラベル付きデータであっても,様々なタスクで実験を行い,高い性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:30:11 GMT)
From Folding Mechanics to Robotic Function: A Unified Modeling Framework for Compliant Origami [13.2] 離散微分幾何学(DDG)に基づく幾何一貫性モデリングフレームワークを提案する。
この枠組みは、単一の変分定式化の中でパネルの弾塑性とクリース回転を統一する。
この統一された記述は、剛体および適合した状態にわたる安定性と変形のプログラム可能な制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:03:39 GMT)
The Hrunting of AI: Where and How to Improve English Dialectal Fairness [13.1] ヨークシャー、ゲオルディ、コーニッシュは、まれに研究される3つの英語方言である。
LLM生成品質を決定する際の人間と人間の合意は、LSM-as-a-judgeのパフォーマンスに直接影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:24:43 GMT)
BackdoorIDS: Zero-shot Backdoor Detection for Pretrained Vision Encoder [13.0] BackdoorIDSは、事前訓練された視覚エンコーダのためのゼロショット、推論時バックドアサンプル検出方法である。
さまざまな攻撃タイプ、データセット、モデルファミリーで、既存の防御を一貫して上回る。
BackdoorIDSは、CNN、ViT、CLIP、LLaVA-1.5など、幅広いエンコーダアーキテクチャと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 08:21:21 GMT)
A Hybrid Modeling Framework for Crop Prediction Tasks via Dynamic Parameter Calibration and Multi-Task Learning [12.9] 作物の状態の予測(例えば、表現学の段階と冷酷さ)は、タイムリーな農業経営の決定に不可欠である。
伝統的な生物物理学モデルは、季節ごとの予測に使用できるが、サイト固有の管理に必要な正確さは欠如している。
ディープラーニング手法は魅力的な代替手段であるが、生物学的に非現実的な予測を生成し、大規模なデータを必要とする。
本稿では,ニューラルネットワークを用いて生物物理モデルのパラメータ化を行うエンフィブリッドモデリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:21:16 GMT)
DamageArbiter: A CLIP-Enhanced Multimodal Arbitration Framework for Hurricane Damage Assessment from Street-View Imagery [12.9] 本研究では,CLIP(Contrastive Language- Image Pre-Training)モデルを用いたマルチモーダル不一致駆動のアロケーションフレームワークであるAussmentArbiterを提案する。
damageArbiterleverages the complementary strengths of unimodal and multimodal models, using a lightweight logistic regression meta-classifier to arbitrate case of disagreement。
損傷アービターは74.33%(ViT-B/32、画像のみ)の精度を82.79%に改善し、80%の精度閾値を超え、最強のベースラインモデルと比べて8.46%の絶対的な改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 05:32:25 GMT)
HiMemVLN: Enhancing Reliability of Open-Source Zero-Shot Vision-and-Language Navigation with Hierarchical Memory System [12.9] 階層型メモリシステムをマルチモーダルな大モデルに組み込んだHiMeVLNを提案する。
HiMeVLNは,実環境とシミュレーション環境の両方で実験を行い,オープンソース手法の約2倍の性能を発揮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 04:23:29 GMT)
Scalable Simulation-Based Model Inference with Test-Time Complexity Control [12.9] PRISMはシミュレーションベースのエンコーダデコーダであり、両方の離散モデル構造に対して結合後部を推論する。
拡散MRIデータに対する生体物理モデリングにおけるPRISMの評価を行い、複数のマルチコンパートメントモデル間でモデル選択を行う能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:54:15 GMT)
Evaluating Time Awareness and Cross-modal Active Perception of Large Models via 4D Escape Room Task [12.8] textbfEscapeCraftは、Omniモデルにおける選択的なクロスモーダル認識と時間認識を評価するためのカスタマイズ可能な4D環境である。
その結果、モデルはモダリティバイアスに苦しむことが示唆され、現在のモデルが時間制約の下で複数のモダリティを統合する能力に重大なギャップがあることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:03:34 GMT)
Fusian: Multi-LoRA Fusion for Fine-Grained Continuous MBTI Personality Control in Large Language Models [12.8] 本稿では,大規模言語モデルにおける連続的パーソナリティ制御のための新しいフレームワークであるFusianを紹介する。
Fusian は Trajectory Collection と Dynamic Fusion の2つの段階で動作する。
Qwen3-14Bモデルの実験では、フシアンが人格制御において高い精度で達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:17:52 GMT)
Cross-RAG: Zero-Shot Retrieval-Augmented Time Series Forecasting via Cross-Attention [12.8] そこで我々は,クエリ関連サンプルに選択的に出席するゼロショット検索拡張予測フレームワークであるCross-RAGを提案する。
クロスRAGは、様々なTSFMおよびRAGメソッドにおけるゼロショット予測性能を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 01:35:24 GMT)
Robust Language Identification for Romansh Varieties [12.7] ロマンシュ語には、イディオムと呼ばれるいくつかの地域品種があり、時には相互の知性に制限がある。
ロマンシュ LID はまた、いくつかのイディオムの要素を組み合わせた超地域多様体であるルマンチュ・グリシュン(Rumantsch Grischun)を認識できなければならないので、これは新しく興味深い分類問題である。
本稿では,SVM アプローチに基づくロマンシュイディオムの LID システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 22:42:10 GMT)
RealVLG-R1: A Large-Scale Real-World Visual-Language Grounding Benchmark for Robotic Perception and Manipulation [12.7] 視覚言語基盤は、自然言語と視覚的実体間の意味的対応を確立することを目的としている。
既存のVLGアプローチは粗い粒度のオブジェクトレベルのローカライゼーションに重点を置いている。
本稿では,RealVLG-11BデータセットとRealVLG-R1モデルを統合したRealVLGフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 06:26:24 GMT)
Omni IIE Bench: Benchmarking the Practical Capabilities of Image Editing Models [12.6] Omni IIE Benchは、実用的なアプリケーションシナリオにおいて、IIEモデルの編集一貫性を診断するために設計されたベンチマークである。
我々はOmni IIE Benchを用いた8つの主流IIEモデルの総合評価を行った。
本分析は,低セマンティックスケールから高セマンティックスケールタスクへの移行時のパフォーマンスギャップを初めて定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 08:07:06 GMT)
A Deep-Learning-Boosted Framework for Quantum Sensing with Nitrogen-Vacancy Centers in Diamond [12.5] ダイヤモンド中の窒素空孔中心は、ナノスケール空間分解能を持つ磁場、温度、ひずみの高感度測定のための多用途量子センシングプラットフォームである。
ここでは、1次元畳み込みニューラルネットワーク(1D-CNN)に基づくリアルタイムODMR解析のための堅牢で効率的な機械学習フレームワークを紹介する。
ナノダイアモンドプローブによる細胞内温度変化の診断と高温超伝導体における超伝導渦の広視野イメージングの2つの代表的応用で本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 02:02:14 GMT)
HO-SFL: Hybrid-Order Split Federated Learning with Backprop-Free Clients and Dimension-Free Aggregation [12.4] エッジデバイス上の微細調整された大型モデルは、メモリ集約的バックプロパゲーション(BP)によって著しく阻害される
混成次数分割フェデレーションラーニング(HO-SFL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:13:01 GMT)
xplainfi: Feature Importance and Statistical Inference for Machine Learning in R [12.4] 我々はmlr3エコシステム上に構築されたRパッケージであるxplainfiを紹介した。
xplainfiは、複数のシミュレーション設定と学習者タイプにまたがる既存の実装と一致した重要なスコアを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:04:48 GMT)
A Self-Evolving Defect Detection Framework for Industrial Photovoltaic Systems [12.0] 本稿では,自己進化型太陽電池欠陥検出フレームワークSEPDDを提案する。
自動モデル最適化と継続的自己進化学習機構を統合する。
ベースラインは14.8%、専門家は4.7%を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 06:15:26 GMT)
Analyzing Error Sources in Global Feature Effect Estimation [11.9] PDやALEプロットのようなグローバルな特徴効果はブラックボックスモデルの解釈に広く用いられている。
グローバルな特徴効果の人気にもかかわらず、エラーソースはほとんど探索されていない。
PDとALLのバイアスと分散の源をアンタングルする系統的,推定器レベルの分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 10:12:51 GMT)
Learning Question-Aware Keyframe Selection with Synthetic Supervision for Video Question Answering [11.6] キーフレームの選択は効率性とよりシャープな推論を提供するが、画像とテキストの類似性に依存する場合、監督や冗長なフレーム選択に悩まされる。
情報的監視を提供するLMMから派生した擬似ラベルと,多種多様な補完的証拠を促進するカバーレギュラー化の2つのコンポーネントからなる質問認識選択フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 08:07:14 GMT)
BadLLM-TG: A Backdoor Defender powered by LLM Trigger Generator [11.5] アウトプットを操作するトリガーを使用することで、バックドア攻撃によってモデルの信頼性が損なわれる。
我々は,BadLLM-TGと呼ばれるLDMトリガージェネレータを用いたバックドアディフェンダーを提案する。
これは、被害者モデルのフィードバック損失を報奨信号として利用して、即時強化学習によって最適化される。
実験の結果,攻撃成功率を平均76.2%削減し,第2益ディフェンダーの13.7倍に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:31:54 GMT)
Tackling Over-smoothing on Hypergraphs: A Ricci Flow-guided Neural Diffusion Approach [11.5] ハイパーグラフニューラルネットワーク(HGNN)は、複雑な高次関係をモデル化する強力な能力を示している。
既存のHGNNは、レイヤ数が増加し、ノード間のメッセージパッシングを効果的に制御できないため、オーバースムーシングに悩まされることが多い。
Ricci Flow-guided Hypergraph Neural Diffusionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 06:19:19 GMT)
Master Micro Residual Correction with Adaptive Tactile Fusion and Force-Mixed Control for Contact-Rich Manipulation [11.5] M2-ResiPolicyは、高レベルのアクションガイダンスと低レベルの修正を相乗化する新しいマスターマイクロ残差制御アーキテクチャである。
M2-ResiPolicyは標準拡散政策と最先端のリアクティブ拡散政策を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 11:47:52 GMT)
Fold-CP: A Context Parallelism Framework for Biomolecular Modeling [11.4] 本稿では,文脈並列化フレームワークであるNVIDIA BioNeMo Fold-CPを提案する。
私たちはBoltzモデルをオープンソースリファレンスアーキテクチャとして使用しています。
我々は、密接な三角形の更新と、ウィンドウバッチされた局所的な注意の、不規則でデータに依存しないパターンの両方を効率的に並列化するカスタム多次元プリミティブを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 04:20:01 GMT)
MetaKE: Meta-learning Aligned Knowledge Editing via Bi-level Optimization [11.4] 最先端の手法はオープンループ制御ミスマッチに悩まされる。
批判的「セマンティック・エクセプション・ディスコネクト」を同定する
両レベルの最適化問題としてKEを再構成する新しいフレームワークであるMetaKEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 01:43:55 GMT)
MMKU-Bench: A Multimodal Update Benchmark for Diverse Visual Knowledge [11.4] 既存のマルチモーダル知識更新の研究は、これまで未知の知識を学習することのみに焦点を当てている。
評価は同じモダリティに限られており、クロスモーダル一貫性の体系的な解析が欠如している。
本稿では,マルチモーダル知識更新のための総合評価ベンチマークMMKU-Benchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 11:15:24 GMT)
FAR-Drive: Frame-AutoRegressive Video Generation in Closed-Loop Autonomous Driving [11.3] 自律運転のための学習ベースのクローズドループシミュレータの構築は、3つの大きな課題を提起する。
長期の時間的・横断的な一貫性、反復的自己条件下での自己回帰劣化の緩和、低遅延推論制約を満たす。
自動運転のためのフレームレベル自動回帰ビデオ生成フレームワークであるFAR-Driveを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:40:13 GMT)
Mitigating KG Quality Issues: A Robust Multi-Hop GraphRAG Retrieval Framework [11.2] C2RAG(Constraint-Checked Retrieval-Augmented Generation)を提案する。
C2RAGは最新のベースラインを平均3.4%のEMと3.9%のF1で一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 05:08:41 GMT)
Dataset Diversity Metrics and Impact on Classification Models [11.1] MorphoMNIST と PadChest を用いて,画像,テキスト,メタデータに対する複数のデータセットの多様性指標の振る舞いについて検討した。
AUCと画像またはメタデータの参照不要な多様性指標との間には限定的な相関関係があるが、FIDと意味多様性指標との相関関係は高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:41:12 GMT)
Consequentialist Objectives and Catastrophe [11.0] 複雑な環境で動作するAIによって引き起こされる破滅的な結果の可能性について検討する。
このような結果につながる条件を確立することで、これを形式化します。
我々の結果は、現代の産業用AI開発パイプラインが生み出すあらゆる目的に当てはまる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:20:35 GMT)
MeMix: Writing Less, Remembering More for Streaming 3D Reconstruction [11.0] トレーニング不要のプラグイン・アンド・プレイモジュールであるMeMixを,リカレント状態をメモリミックスに再キャストすることで,ストリーミング再生を改善する。
MeMixは状態を複数の独立したメモリパッチに分割し、他のメモリを保存しながら最下位のメモリパッチだけを更新する。
7シーンで300-500フレームストリームにわたる平均で15.3%(最大40.0%)の復元完全性エラーを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:21:19 GMT)
WiT: Waypoint Diffusion Transformers via Trajectory Conflict Navigation [10.9] We propose Waypoint Diffusion Transformer (WiT) to unangle pixel-space trajectories。
WiTは、中間的セマンティック・ウェイポイントを通して連続ベクトル場を分解する。
最適なトランスポートをウェイポイントセグメントとウェイポイント・ツー・ピクセルセグメントに分割することで、ジェネレーショントラジェクトリを効果的に切り離す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 11:25:09 GMT)
Beyond the Embedding Bottleneck: Adaptive Retrieval-Augmented 3D CT Report Generation [10.9] 3D CTは鑑別病理信号をエンコードするが, 重度濃度は高い。
この視覚的ボトルネックを補う適応的な拡張フレームワークである textbfAdaRAG-CT を提案する。
AdaRAG-CTは最先端の臨床効果を達成し、臨床F1を0.420(CT-Agent)から0.480(+6ポイント)に改善する
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:56:14 GMT)
SimCert: Probabilistic Certification for Behavioral Similarity in Deep Neural Network Compression [10.8] 圧縮ニューラルネットワークの挙動類似性を検証するための確率的認証フレームワークであるSimCertを提案する。
本フレームワークの特徴は,(1)量子化とプルーニングの両方をサポートするデュアルネットワークのシンボル伝搬法,(2)ベルンシュタインの不等式による安全証明書の厳格化,(3)自動検証ツールチェーンである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 04:44:37 GMT)
Counterexample Guided Branching via Directional Relaxation Analysis in Complete Neural Network Verification [10.8] ディープニューラルネットワークは例外的な性能を示すが、敵の摂動に弱いままである。
現在のデータフローアプローチは、静的に依存するブラインドリファインメントプロセスで動作する。
本稿では,Falsification に積極的に寄与するニューロンの分岐を優先する Directional Gap を導入するフレームワーク DRG-BaB を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 04:57:44 GMT)
GameUIAgent: An LLM-Powered Framework for Automated Game UI Design with Structured Intermediate Representation [10.7] ゲームUIのデザインは、希少層にまたがる一貫した視覚的アセットを必要とするが、手動のプロセスが主流である。
本稿では、自然言語記述を編集可能なFigma設計に変換する、GameUIAgent LLMを利用したエージェントフレームワークを提案する。
6段階のニューロシンボリックパイプラインは、LCM生成、決定論的後処理、反復自己補正のためのビジョンランゲージモデル(VLM)誘導反射制御器(RC)を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 01:57:56 GMT)
Interference-Aware K-Step Reachable Communication in Multi-Agent Reinforcement Learning [10.7] Interference-Aware K-Step Reachable Communication (IA-KRC)は、2つのコアコンポーネントによる協調を強化する新しいフレームワークである。
IA-KRCは環境干渉にもかかわらず、より永続的で効率的な協力を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 10:07:33 GMT)
To See is Not to Master: Teaching LLMs to Use Private Libraries for Code Generation [10.5] PriCoderは、大規模言語モデルに自動合成データを通じてプライベートライブラリAPIを呼び出すように教えるアプローチである。
PriCoderはプライベートライブラリ指向のコード生成を大幅に改善し、多くの設定でpass@1で20%以上のゲインを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 11:53:39 GMT)
Anchor then Polish for Low-light Enhancement [10.5] 低照度画像強調は、絡み合った劣化のために困難である。
この研究は、局所的な細部の改良から地球規模のエネルギーアライメントを根本的に分離する新しいアンカー・テン・ポリッシュ(ATP)フレームワークを提案する。
提案手法は最先端の性能を実現し,視覚的に自然で量的に優れた低照度向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:06:30 GMT)
Evolving Contextual Safety in Multi-Modal Large Language Models via Inference-Time Self-Reflective Memory [10.4] 本稿では,コンテキスト安全評価のためのベンチマークであるMM-SafetyBench++を提案する。
各安全でない画像テキストペアに対して、最小限の変更で対応する安全なペアを構築する。
トレーニング不要のフレームワークであるEchoSafeも導入しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:32:26 GMT)
Brain-Inspired Graph Multi-Agent Systems for LLM Reasoning [10.4] 拡張チェーン・オブ・シント機構を備えたLRM(Large Reasoning Models)は,標準LLMよりも優れた性能を示す。
しかし、どちらのモデルも十分に複雑なタスクで精度の低下に悩まされている。
人間の認知のグローバルワークスペース理論に着想を得て,ブレインインインスパイアされたグラフマルチエージェントシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:48:06 GMT)
CycleRL: Sim-to-Real Deep Reinforcement Learning for Robust Autonomous Bicycle Control [10.4] CycleRLは、堅牢な自律自転車制御のための初めてのシミュレート・トゥ・リアルな深層強化学習フレームワークである。
シミュレーションでは、CycleRLは99.90%のバランス成功率、1.15の低ステアリング追尾誤差、0.18m/sの速度追尾誤差など、かなりの性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:17:51 GMT)
CORAL: COntextual Reasoning And Local Planning in A Hierarchical VLM Framework for Underwater Monitoring [10.3] オイスターサンゴ礁は生物多様性を維持し、水を濾過し、海岸線を保護する重要な生態系種である。
礁の健康を評価するための通常の水中モニタリングは、人間のダイバーが行う場合、費用がかかり、危険であり、制限される。
既存の自律型水中車両(AUV)は、シーンセマンティクスを解釈できない幾何学に基づくナビゲーションに依存している。
近年の視覚言語モデル(VLM)は知的探索のセマンティック推論を可能にするが、既存のVLM駆動システムはエンドツーエンドのパラダイムを採用している。
低レベルのリアクティブ制御から高レベルのセマンティック推論を分離するフレームワークであるCORALを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:35:08 GMT)
GLANCE: Gaze-Led Attention Network for Compressed Edge-inference [10.2] AR/VRシステムにおけるリアルタイムオブジェクト検出は、厳格な電力予算内で10ms未満のレイテンシを必要とする、計算上の重要な制約に直面している。
生体の葉の視覚にインスパイアされた2段階のパイプラインを提案する。このパイプラインは、異なる重みのないニューラルネットワークを組み合わせ、超効率的な視線推定と、注意誘導された関心の領域検出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:52:52 GMT)
Sample-Efficient Hypergradient Estimation for Decentralized Bi-Level Reinforcement Learning [10.1] 倉庫ロボットの環境設計など多くの戦略的意思決定問題は、自然に二段階強化学習(RL)として定式化することができる。
我々は、リーダーの目的、すなわち、フォロワーの最適政策の変化を説明するリーダーの戦略の勾配の過度に導かれる。
これは、分散環境で2人プレイヤのマルコフゲームの過度な最適化を可能にする最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 06:11:00 GMT)
DAIT: Distillation from Vision-Language Models to Lightweight Classifiers with Adaptive Intermediate Teacher Transfer [10.0] 大規模ビジョンランゲージモデル(VLM)は、細粒度の視覚分類に非常に有用なリッチなマルチモーダルセマンティクスを符号化する。
計算コストの禁止は、資源制約のある環境での実践的な展開を妨げる。
本稿では,VLM から軽量学生への適応的知識伝達を容易にするために,DAIT (Adaptive Intermediate Teacher Transfer) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:00:31 GMT)
Exact Federated Continual Unlearning for Ridge Heads on Frozen Foundation Models [10.0] ファンデーションモデルは一般的に、フェデレートされた設定でプライベートなユーザ生成データに適応するために、小さな訓練可能なヘッドを持つフリーズ機能抽出器としてデプロイされる。
我々は,この問題を,リッジ-レグレッションヘッドを用いた凍結基礎モデルとして,実用的には関係があるが未探索の状態で研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:17:09 GMT)
SFCoT: Safer Chain-of-Thought via Active Safety Evaluation and Calibration [9.9] 本稿では,安全性の低い推論ステップを積極的に評価・校正するSaFer Chain-of-Thought(SFCoT)フレームワークを提案する。
実験の結果、SFCoTは攻撃成功率を58.97%から12.31%に引き下げた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:13:21 GMT)
Multi-Scenario User Profile Construction via Recommendation Lists [9.7] 本稿では,異なる情報条件下でのユーザのプロファイリング能力を評価するための4つの分析シナリオについて考察する。
RAPIと呼ばれる汎用的なユーザ属性分析フレームワークが提案され、簡単にアクセス可能なレコメンデーションリストを活用することで、ユーザの個人的特性を推測する。
4つのコレクションの実験では、RAPIはそれぞれ0.764と0.6477の推測精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:36:43 GMT)
Tracking the Discriminative Axis: Dual Prototypes for Test-Time OOD Detection Under Covariate Shift [9.5] ディープラーニングシステムの信頼性の高いデプロイには、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出が不可欠である。
本稿では,2つのプロトタイプを動的に追跡するオンラインOOD検出手法であるDARTを提案する。
提案手法は, ImageNet-C vs. Textures-CにおけるAUROC利得が15.32ポイント (pp) , FPR@95TPRが49.15pp削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:51:46 GMT)
EmergeNav: Structured Embodied Inference for Zero-Shot Vision-and-Language Navigation in Continuous Environments [9.5] 重要なボトルネックは知識の欠如ではなく,指示の体系化,知覚的基礎化,時間的進歩,ステージ検証といった実行構造が欠落している,と我々は主張する。
構造的具体的推論として連続VLNを定式化するゼロショットフレームワークであるEmergeNavを提案する。
VLN-CEでは、EmergeNavはオープンソースのVLMバックボーンのみを使用し、タスク固有のトレーニング、明示的なマップ、グラフ検索、ウェイポイント予測子を使用せずに、強力なゼロショットパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:07:51 GMT)
Workflow-Aware Structured Layer Decomposition for Illustration Production [9.5] 本稿では,アニメ作品のイラスト制作に適したワークフロー対応構造化層分解フレームワークを提案する。
アニメ制作のパイプラインにインスパイアされた本手法は,イラストを意味的に意味のある生産層に分解する。
実験により, 精度, 視覚的コヒーレントな層分解が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:28:37 GMT)
Visual Confused Deputy: Exploiting and Defending Perception Failures in Computer-Using Agents [9.5] コンピュータ利用エージェント(CUA)はグラフィカルユーザインタフェースに直接作用するが、画面に対する認識は信頼できないことが多い。
我々は、エージェントが誤認識された画面状態に基づいてアクションを認可する障害モードである視覚的混乱副産物を形式化する。
この脅威を軽減するため,エージェントの知覚ループ外で動作する最初のガードレールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 01:31:32 GMT)
Loosely-Structured Software: Engineering Context, Structure, and Evolution Entropy in Runtime-Rewired Multi-Agent Systems [9.3] 堅牢なマルチエージェントシステムの構築には、不確実性の下で複雑性を管理するアーキテクチャに重点を置くエンジニアリングの規律が必要である。
本稿では,決定論的論理の構成から実行時エントロピーの管理へと,工学的焦点を移すソフトウェアシステムであるemphLoosely-Structured Software (LSS)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 02:07:34 GMT)
Writer-R1: Enhancing Generative Writing in LLMs via Memory-augmented Replay Policy Optimization [9.3] Writer-R1-4Bモデルは、このアプローチでトレーニングされたモデルで、複数のクリエイティブな書き込みタスクでベースラインを上回ります。
このアプローチでトレーニングされたWriter-R1-4Bモデルは、約100B以上のパラメータオープンソースモデルを超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 10:18:20 GMT)
Test Code Review in the Era of GitHub Actions: A Replication Study [9.2] テストコードはソフトウェア開発において不可欠であり、プロダクションコードの正確性を確保し、メンテナンス性をサポートする。
コードレビューはコードの品質と正確性を評価するために広く採用されているが、テストコードがどのようにレビューされるかはほとんど研究されていない。
最も一般的なレビューモデルは、現在プルリクエスト(PR)に基づいており、コントリビュータは議論と承認のために変更を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 21:31:30 GMT)
Grant, Verify, Revoke: A User-Centric Pattern for Blockchain Compliance [9.1] 分散Webアプリケーションは、公共の妥当性と個人のプライバシーの間に固有の対立に直面している。
本稿では,ユーザ主権の回復を目的とした選択的開示フレームワークを提案する。
評価の結果,200ms未満のクライアント側証明生成が可能であり,コモディティハードウェア上でシームレスな対話的体験を実現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:06:44 GMT)
This Is Taking Too Long - Investigating Time as a Proxy for Energy Consumption of LLMs [9.1] 大規模言語モデル(LLM)のエネルギー消費は、環境安定と資源利用に悪影響を及ぼすため、懸念が高まっている。
しかし、これらのエネルギコストは、特にAPIを通じてモデルにアクセスされた場合、ユーザにとって不透明なままである。
本研究では,API ベースの LLM の関連エネルギーコストを近似するプロキシとして,推定時間の測定について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 08:26:57 GMT)
Perception-Aware Autonomous Exploration in Feature-Limited Environments [9.0] ステレオ搭載無人航空機(UAV)のための階層的知覚認識探索フレームワークを提案する。
提案手法は,グローバルな特徴マップを用いて,各候補フロンティアと期待される特徴品質を関連付け,視覚的に有意なサブゴールを優先する。
提案手法は,特徴品質を無視し,かつ連続ヨーを最適化しないベースラインと比較して,より信頼性の高い特徴追跡を維持でき,ドリフトを低減でき,また,オドメトリ誤差が特定の閾値を超える前に平均30%高いカバレッジを達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:55:56 GMT)
Dataset Distillation Efficiently Encodes Low-Dimensional Representations from Gradient-Based Learning of Non-Linear Tasks [9.0] 我々は,2層ニューラルネットワークの勾配に基づくトレーニングに応用したデータセット蒸留の実用的アルゴリズムをL$で解析した。
マルチインデックスモデルと呼ばれる非線形のタスク構造に着目して、問題の低次元構造が結果の蒸留データに効率的にエンコードされることを証明した。
このデータセットは、$tilde$$(r2d+L)$、$d$と$r$がタスクの入力および固有の次元であるために必要なメモリ複雑さのモデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 05:14:34 GMT)
Decision-Level Ordinal Modeling for Multimodal Essay Scoring with Large Language Models [8.9] DLOM(Decision-Level Ordinal Modeling)は、言語モデルヘッドを再利用することで明確な順序決定を行う。
マルチモーダルエッセイスコアでは、DLOM-GFはテキストとマルチモーダルスコアログを適応的に組み合わせたゲート融合モジュールを導入している。
マルチモーダルEssayJudgeデータセットの実験では、DLOMはスコアリング特性をまたいだ世代ベースのSFTベースラインよりも改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 06:40:18 GMT)
VibeContract: The Missing Quality Assurance Piece in Vibe Coding [8.8] 本稿では,ビブ符号化の欠落点としてVibeContractパラダイムを提案する。
AI生成コードの正確性、堅牢性、保守性を大幅に向上させる方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:30:46 GMT)
Understanding Moral Reasoning Trajectories in Large Language Models: Toward Probing-Based Explainability [8.0] 我々は,大規模言語モデルが推論段階を越えて倫理的枠組みをどのように構成するかを研究する。
道徳的推論には、体系的なマルチフレームワークの議論が伴う。
本稿では,LLMコヒーレンス評価と強く相関するモーラル表現一貫性(MRC)指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 23:51:30 GMT)
Advancing Multimodal Agent Reasoning with Long-Term Neuro-Symbolic Memory [7.9] NS-Mem(NS-Mem)は、マルチモーダルエージェント推論の進歩を目的とした長期記憶フレームワークである。
実世界のマルチモーダル推論ベンチマークの実験では、Neural-Symbolic Memoryは全体の推論精度を平均4.35%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:43:22 GMT)
Learning Quantum Operator Dynamics from Short-Time Data [7.8] 量子可観測体のリアルタイムダイナミクスは、量子多体系における励起スペクトルと相関関数への直接アクセスを提供する。
本稿では,物理駆動型設計を用いたニューラル常微分方程式(Neural ODE)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 01:12:39 GMT)
Detection of Autonomous Shuttles in Urban Traffic Images Using Adaptive Residual Context [7.8] 道路安全の分野では、道路利用者を保護する上で、文脈的景観知識の保存が最重要となる。
これに対応するために、適応残留コンテキスト(ARC)アーキテクチャを導入します。
ARCは、凍結したコンテキストブランチとトレーニング可能なタスク固有のブランチをContext-Guided Bridgeを通してリンクし、事前訓練された表現を保持しながら空間的特徴の転送に注意を払っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:17:35 GMT)
Shape-of-You: Fused Gromov-Wasserstein Optimal Transport for Semantic Correspondence in-the-Wild [7.5] Shape-of-Youは意味対応のための教師なし学習フレームワークである。
SPair-71kおよびAP-10kデータセット上での最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 02:06:17 GMT)
A scaled TW-PINN: A physics-informed neural network for traveling wave solutions of reaction-diffusion equations with general coefficients [7.5] 本研究では、移動波動解の計算のための効率的で一般化可能な物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)フレームワークを提案する。
スケールド方程式で訓練された1つのPINNソルバは、異なる係数選択と空間次元に対して再利用される。
1次元と2次元の数値実験は、既存のWave-PINN法との比較とともに、スケールしたTW-PINNの精度、柔軟性、優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:21:38 GMT)
Domain Adaptation Without the Compute Burden for Efficient Whole Slide Image Analysis [7.4] 全スライド画像(WSI)を解析するための計算手法は、腫瘍の検出と分類において病理医を支援することによって早期診断と治療を可能にする。
WSIの極めて高い解像度は、典型的な画像解析タスクと比較してエンドツーエンドのトレーニングを非現実的にします。
ドメイン固有の事前学習において,計算コストとタスク固有性の欠如に対処するため,eWSI(EfficientWSI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:05:04 GMT)
Protecting Distributed Blockchain with Twin-Field Quantum Key Distribution: A Quantum Resistant Approach [7.4] 量子セキュアなブロックチェーンは、セキュアなチャネルを確立するために量子キー分散(QKD)に依存していた。
本稿では,QKD統合量子ネットワークの接続性と距離制限に対処するために,スケーラブルな量子抵抗型ブロックチェーンアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 05:07:31 GMT)
Zero-Shot Generalization from Motion Demonstrations to New Tasks [7.4] 専門家によるデモンストレーションから行動ポリシーを学ぶことは、現代ロボット工学において必須のパラダイムである。
本研究では,共有作業空間内で孤立的な実演を組み合わせることの問題を定式化し,課題の一般化を可能にする。
このグラフを利用する2つのフレームワークを提案する: 時変DSを構築するためのスティッチングと、複雑な動きのためのシーケンスベースのDSを提供するチェインニングである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:46:57 GMT)
DS$^2$-Instruct: Domain-Specific Data Synthesis for Large Language Models Instruction Tuning [7.4] DS$2$-Instructは、人間の監督なしにドメイン固有の命令データセットを生成するフレームワークである。
このフレームワークを適用して、数学、金融学、論理的推論といった7つの挑戦的な領域にまたがるデータセットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 01:11:56 GMT)
InterPol: De-anonymizing LM Arena via Interpolated Preference Learning [7.3] 対象モデルを他と区別することを学ぶモデル駆動識別フレームワークであるInterfacePOLを紹介する。
実験により、InterPOLは識別精度において既存のベースラインを大幅に上回っていることが示された。
LMアリーナの戦闘データ上でのランキング操作シミュレーションにより,本研究の現実世界の脅威を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:56:39 GMT)
Relevance Feedback in Text-to-Image Diffusion: A Training-Free And Model-Agnostic Interactive Framework [7.3] 情報検索から拡散モデルへの関連フィードバック機構を適応する対話型フレームワークRFDを提案する。
RFDでは、ユーザーは認知負荷を最小限に抑えるために、明示的なテキスト対話を暗黙の多選択視覚フィードバックに置き換える。
RFDは外部のテキスト空間内で完全に動作し、トレーニング不要でモデルに依存しない汎用的なプラグアンドプレイソリューションとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:38:23 GMT)
An Agentic Evaluation Framework for AI-Generated Scientific Code in PETSc [7.2] petscagent-benchはエージェント評価エージェントのパラダイムに基づいて構築されたエージェントフレームワークである。
正確性、パフォーマンス、コード品質、アルゴリズムの適切性、ライブラリ固有の規約の5つの評価カテゴリで14評価パイプラインを編成する。
本フレームワークは,HPC用PETScライブラリを用いて,現実的な問題のベンチマークスイート上で実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 22:46:10 GMT)
Exploring Novelty Differences between Industry and Academia: A Knowledge Entity-centric Perspective [7.2] 本研究は,4種類のきめ細かい知識を用いた分析を行う。
統一意味空間内のエンティティ間のセマンティック距離を計算し、ノベルティを定量化する。
業界と学界の出版ノベルティの違いを分析するために回帰モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:41:51 GMT)
Informative Perturbation Selection for Uncertainty-Aware Post-hoc Explanations [7.2] 信頼と倫理的な懸念は、不透明な機械学習(ML)モデルが広く展開することによるものであり、信頼性のあるモデル説明の必要性を動機付けている。
ポストホックモデルに依存しない説明法は、興味のあるサンプルの局所性においてデプロイされたブラックボックスMLモデルの振る舞いを近似する代理モデルを学ぶことでこの問題に対処する。
本稿では,情報理論の積極的学習問題として摂動選択を定式化する,ポストホックモデルに依存しない説明フレームワークであるemphExpected Active Gain for Local Explanations (textttEAGLE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 06:48:56 GMT)
Agent Lifecycle Toolkit (ALTK): Reusable Middleware Components for Robust AI Agents [7.0] Agent Lifecycle Toolkit (ALTK)はモジュラーコンポーネントのオープンソースコレクションである。
ALTKは、共通の障害モードを検出し、修復し、緩和するインターフェースを提供する。
ContextForge MCP GatewayやLangflowといったローコードおよびノーコードツールと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:06:54 GMT)
100x Cost & Latency Reduction: Performance Analysis of AI Query Approximation using Lightweight Proxy Models [7.0] 我々は、低コストな分析とデータベースアプリケーションがAIクエリの恩恵を受けることができるAIクエリ近似手法を提案する。
このアプローチは、セマンティックフィルタ(AI.IF)演算子に対して、100倍のコストとレイテンシ低減と、セマンティックランキング(AI.RANK)の重要なゲインを提供する。
レイテンシとコストの大幅な増加にもかかわらず、これらのプロキシモデルは精度を保ち、さまざまなベンチマークデータセットの精度を時折向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 22:42:45 GMT)
SpatialPoint: Spatial-aware Point Prediction for Embodied Localization [7.0] 身体的な知性は、3D空間でどこで行動すべきかを決定する能力を必要とする。
具体的位置決めを2つの相補的ターゲットタイプでインスタンス化する。
本研究では,構造化深度を視覚言語モデルに統合した,注意深く設計した視覚言語フレームワークであるSpatialPointを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:03:48 GMT)
Training-free Detection of Generated Videos via Spatial-Temporal Likelihoods [6.9] emphSTALLは、トレーニング不要、理論的に正当化された検出器で、ビデオの確率に基づくスコアリングを提供する。
我々は,2つの公開ベンチマーク上でSTALLを評価し,最新の生成モデルを用いた新しいベンチマークであるComGenVidを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:26:56 GMT)
Conflict-Aware Multimodal Fusion for Ambivalence and Hesitancy Recognition [6.9] A/H(Ambivalence and hesitancy)は、異なるチャネルを通して対立する信号を表示する微妙な感情状態である。
この問題のために構築されたマルチモーダルフレームワークである textbfConflictAwareAH を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:49:46 GMT)
Not All Invariants Are Equal: Curating Training Data to Accelerate Program Verification with SLMs [6.9] WondaはASTベースの正規化を通じてノイズの多いデータを洗練するパイプラインであり、続いてセマンティックリライトと保証可能な品質保証による拡張が続く。
我々は、このキュレートされたデータセット上の微調整された小言語モデル(SLM)が、一貫性と顕著な性能向上をもたらすことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:37:38 GMT)
Coupled Particle Filters for Robust Affordance Estimation [6.8] 本稿では,感覚入力における視覚的,幾何学的,意味的なあいまいさを曖昧にする手法を提案する。
提案手法は,実世界のデータセットにおいて,近年の3つのアベイランス推定値より優れていることを示す。
これらの結果から,結合相補的推定器は正確な,頑健で,具体的適合な価格予測をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:01:24 GMT)
Shopping Companion: A Memory-Augmented LLM Agent for Real-World E-Commerce Tasks [6.7] LLMエージェントは、レコメンデーション、予算設定、バンドル取引などのショッピングタスクの約束を示す。
本稿では,2つのショッピングタスクにまたがる,長期記憶機能を備えた新しいベンチマークを提案する。
本稿では,ユーザの介入を支援するとともに,メモリ検索とショッピング支援を共同で行う統合フレームワークであるショッピング・コンパニオンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 06:07:52 GMT)
Morphemes Without Borders: Evaluating Root-Pattern Morphology in Arabic Tokenizers and LLMs [6.5] 本研究では,大言語モデル(LLM)がアラビア語根パターン形態をいかに効果的に表現し,生成するかを検討する。
本研究は,金標準セグメンテーションに対するアラビアおよび多言語トークン化剤間の形態的忠実度の評価から始まった。
以上の結果から, コントラマイザの形態的アライメントは形態的アライメントに必要ではなく, かつ, 形態的アライメントに十分であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:05:01 GMT)
Illocutionary Explanation Planning for Source-Faithful Explanations in Retrieval-Augmented Language Models [6.5] 我々は、説明の主張がどの程度に根拠づけられるかを、明示的な情報源として遡って調べる。
我々は、90のStack Overflow質問に対して、3つのプログラミング教科書で6つの大きな言語モデルをベンチマークした。
非検索拡張生成(RAG)モデルは0%, ベースラインRAGシステムは22-40%の低い正中性(22-40%)を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 11:10:29 GMT)
Two Birds, One Projection: Harmonizing Safety and Utility in LVLMs via Inference-time Feature Projection [6.5] 安全性と実用性が本質的に敵対的な目的であるかどうかを考察する。
我々は、データセット間で一貫して観察されるモダリティ誘導バイアス方向に焦点を当てる。
2羽の鳥, 1羽の投射, 効率的な投獄時防犯法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 04:59:24 GMT)
Why Agents Compromise Safety Under Pressure [6.4] 本稿では,適合実行が不可能になると生じる内因性緊張を特徴付けるエージェント・プレッシャと呼ばれる新しい概念を同定する。
この圧力下では、実用性を維持するために安全を戦略的に犠牲にする規範的ドリフトが示される。
高度な推論能力は、モデルが違反を正当化するために言語的合理化を構築するので、この減少を加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 08:37:34 GMT)
Keys on Doormats: Exposed API Credentials on the Web [6.4] 10万ページのWebページを解析し,Web上での認証情報の公開について検討した。
以上の結果から,API認証はWeb上で広く公開されており,非常に人気で批判的なWebページも含んでいることが明らかとなった。
ウェブ固有の露光ベクトルと根本原因を特徴付け,そのほとんどはJavaScript環境に由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 02:10:30 GMT)
Extreme-Value Criticality and Gain Decomposition at the Integer Quantum Hall Transition [6.4] 最大波動関数振幅は,大域的な利得と本質的な極端成分に分離されることを示す。
極端観測可能量(Extreme observables)は、オープン量子系における相関臨界性のロバストなプローブを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:52:41 GMT)
Beyond Local Code Optimization: Multi-Agent Reasoning for Software System Optimization [6.3] 大規模言語モデルとAIエージェントは、ソフトウェアパフォーマンスの最適化を自動化するという約束を最近示した。
既存のアプローチは主に、ローカルな構文駆動のコードに依存している。
本稿では、制御フローとデータフロー表現をアーキテクチャおよびクロスコンポーネント依存信号と統合するマルチエージェントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 01:21:50 GMT)
AdaQE-CG: Adaptive Query Expansion for Web-Scale Generative AI Model and Data Card Generation [6.3] 本稿では,動的情報抽出とカード間知識伝達を組み合わせたカード生成用適応クエリ拡張フレームワークであるAdaQE-CGを提案する。
AdaQE-CGは、既存のアプローチを大幅に上回り、人間によるデータカードを超え、モデルカードの人間レベルの品質にアプローチする。
私たちは、GAIドキュメントを評価するための、最初の大規模でエキスパートアノテートされたベンチマークであるMetaGAI-Benchを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 04:02:56 GMT)
Spectral Rectification for Parameter-Efficient Adaptation of Foundation Models in Colonoscopy Depth Estimation [6.3] 自然画像に基づいて訓練された基礎モデルは、大腸内視鏡に直接一般化することができない。
事前学習したモデルのロバストな幾何学的表現を保持するパラメータ効率適応フレームワークであるSpecDepthを提案する。
パブリックなC3VDとSimCol3Dデータセットにおいて、SpecDepthは0.022と0.027の絶対相対誤差で最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:50:22 GMT)
Towards Exponential Quantum Improvements in Solving Cardinality-Constrained Binary Optimization [6.3] 本稿では,Grover をベースとした量子アルゴリズムを提案する。
二次目的のために、我々の手法は、$Oleft(sqrtbinomnkfracn6k3/2 sqrtM2 right)$2次オラクルへのクエリと$Oleft(fracn6k3/22right)$古典的オーバーヘッドを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 02:30:52 GMT)
The Sampling Complexity of Condorcet Winner Identification in Dueling Bandits [6.2] 本研究では,コンドルチェットの勝者が存在するという前提の下で,デュエルバンディットのベストアーム識別について検討する。
完全ギャップ行列 $_i,j=q_i,j-tfrac12$ を利用する新しい識別手順を導入する。
我々は、高確率、インスタンス依存のサンプル複雑度を導出し、(対数的要因を除いて)最もよく知られたものを改善することを保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:27:14 GMT)
A Score Filter Enhanced Data Assimilation Framework for Data-Driven Dynamical Systems [6.2] データ駆動力学系予測のための機械学習(ML)モデルにおける予測不確実性を低減するために,スコアフィルタ付きデータ同化フレームワークを導入する。
高次元非線形複素系におけるデータ同化問題の解法として,AIに基づく学習自由拡散モデルであるEnsemble Score Filter (EnSF)を適用した。
本稿では,EnSFにより強化されたMLが,MLベースのLorenz-96システム予測とKdV方程式予測において,予測の不確実性を効果的に低減できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 06:05:27 GMT)
LaPro-DTA: Latent Dual-View Drug Representations and Salient Protein Feature Extraction for Generalizable Drug--Target Affinity Prediction [6.1] 既存の手法は、現実的なコールドスタートシナリオにおいて大きなパフォーマンス劣化に悩まされる。
堅牢で一般化可能なDTA予測を実現するためのフレームワークであるLaPro-DTAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:46:51 GMT)
Local Urysohn Width: A Topological Complexity Measure for Classification [6.0] 計量空間上の分類問題に対する複雑性尺度であるエンファンローカライズン幅を導入する。
ユーリゾーン幅は、分類エンプロブレム自体の位相幾何学的・幾何学的複雑さを特徴づける
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:22:20 GMT)
Automated Diabetic Screening via Anterior Segment Ocular Imaging: A Deep Learning and Explainable AI Approach [6.0] 糖尿病網膜症のスクリーニングは、伝統的に基礎写真に頼っており、プライマリケアやリソース制限の設定でしばしば利用できない特別な機器や専門知識を必要とする。
前部眼底画像を用いた自動糖尿病分類のための深層学習(DL)システムの開発と評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 02:02:02 GMT)
Beyond Creed: A Non-Identity Safety Condition A Strong Empirical Alternative to Identity Framing in Low-Data LoRA Fine-Tuning [5.9] 我々は、同じコア安全ルールから構築された4つの監視フォーマットを用いて、ローデータLORAの安全性を微調整する。
我々は,BedrockがホストするDeepSeek v3.2とSonnet 4.6を併用した2重ジャッジパイプラインを用いてHarmBenchを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 01:56:03 GMT)
SRL-MAD: Structured Residual Latents for One-Class Morphing Attack Detection [5.9] オープンセット型モーフィング攻撃検出のための構造的残差フーリエ表現を用いた一級シングルイメージMADであるSRL-MADを紹介する。
SRL-MADは最近の一級・教師付きMADモデルより一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 10:05:44 GMT)
Scaling Autoregressive Models for Lattice Thermodynamics [5.9] マルコフ連鎖モンテカルロサンプリングは、緩やかな収束と、相転移付近の急激な減速に悩まされる。
既存の自己回帰モデル(ARM)は、一定の順序で構成を生成し、高いメモリとトレーニングコストを発生させる。
本稿では、格子サイトの任意のサブセットに条件付けすることで、柔軟に構成を生成する任意の順序ARMと、1つのフォワードパスにおける任意の部分構成の確率を近似するモデル(MAM)を組み合わせたフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 01:03:59 GMT)
Safety Case Patterns for VLA-based driving systems: Insights from SimLingo [5.9] VLA(Vision-Language-Action)ベースの運転システムは、より柔軟で適応的で、命令対応の運転行動を可能にする。
VLAベースの運転システムは、新しい種類の危険行動を示す可能性がある。
これを支援するために,RAISEと呼ばれる新しい安全ケース設計手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 23:43:38 GMT)
Agent-based imitation dynamics can yield efficiently compressed population-level vocabularies [5.9] 我々は進化ゲーム理論とインフォメーション・ボトルネック・フレームワークを統合する。
本研究は,不正確な戦略模倣を独立に動機づけた動態を通じて,集団に準最適圧縮が生じることを示す。
この結果から,進化ゲーム力学は,情報理論的に最適で経験的に証明された特性を持つ語彙の進化の力学的基盤となる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 20:47:52 GMT)
Entropy-Aware Task Offloading in Mobile Edge Computing [5.7] この研究は、無線通信によって引き起こされるプライバシー問題、すなわち利用パターンと位置情報のプライバシーに焦点を当てている。
マルコフ決定プロセス(MDP)のタスクオフロードに対するこれらのプライバシ懸念の影響に対処し,DRQN(Deep Recurrent Q-Netwrok)を用いてMDPを解く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:02:00 GMT)
Probabilistic Model Checking Taken by Storm [5.7] このチュートリアルは、さまざまな分野で人気があるマルコフ決定プロセス(MDP)に焦点を当てている。
Stormは10年前のモデルチェッカーで、パフォーマンスとリッチなPythonベースのエコシステムに優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:22:21 GMT)
Sparse but not Simpler: A Multi-Level Interpretability Analysis of Vision Transformers [5.7] We evaluate the relationship between weight sparsity and interpretability in Vision Transformers using DeiT-III B/16 models pruned with Wanda。
その結果, 構造的効果は明らかだが, 解釈可能性の向上は限られていることがわかった。
これらの結果は、構造的疎結合だけでは、より解釈可能な視覚モデルが確実に得られないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 21:13:49 GMT)
Edit2Interp: Adapting Image Foundation Models from Spatial Editing to Video Frame Interpolation with Few-Shot Learning [5.7] ビデオフレーム補間(VFI)において,Low-Rank Adaptation (LoRA) を用いた64-256のトレーニングサンプルのみを用いて,大規模な画像編集モデル(Qwen-Image-Edit)を適用可能であることを示す。
我々の研究は、基礎画像編集モデルが時間的課題の未解決の可能性を秘めており、資源制約のあるシナリオにおける映像合成のためのデータ効率の高い経路を提供するものであることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:07:25 GMT)
HindSight: Evaluating Research Idea Generation via Future Impact [5.6] 提案するhsは,現実の出版物に対して生成したアイデアをマッチングすることで,アイデアの質を計測する時間分割評価フレームワークである。
hs スコアは LLM-judged novelty と自負的に相関しており、LLM が実際の研究で実現されない新規音のアイデアを体系的に過大評価していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 11:59:24 GMT)
Halfway to 3D: Ensembling 2.5D and 3D Models for Robust COVID-19 CT Diagnosis [5.6] 胸部CT画像から新型コロナウイルス検出・疾患分類を行うための深層学習フレームワークを提案する。
このフレームワークは2.5Dと3Dの両方の表現を統合し、補完的なスライスレベルとボリューム情報をキャプチャする。
PHAROS-AIF-MIHベンチマークの実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 05:24:10 GMT)
Anomalous dynamical scaling in interacting anyonic chains [5.6] 一次元格子におけるエノンの極端平衡多体緩和について検討する。
分数統計によって支配される、従来とは違って普遍的なスケーリングの挙動を明らかにする。
我々の結果は、ボソンやフェルミオン以外の普遍的非平衡力学の明確な源として、正準統計を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 22:43:02 GMT)
Sampling-guided exploration of active feature selection policies [5.6] 本稿では,最も優れた情報/コスト比に到達するために,次に獲得すべきモダリティを推薦する強化学習手法を提案する。
提案手法を,56の特徴と4500のサンプルを持つ4つのバイナリ分類データセットで検証した。
精度とポリシーの複雑さの両面から,最先端手法よりも優れた性能を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 11:07:00 GMT)
Data Fusion with Distributional Equivalence Test-then-pool [5.6] 既存のテスト-then-pool (TTP) 手順は、歴史的および同時試行間の制御結果の平等性をテストすることでこの問題に対処する。
我々は,最終治療効果試験のType-Iエラー率を厳格に制御しながら,制御アームを融合する新しいTTPフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 08:30:10 GMT)
IgPose: A Generative Data-Augmented Pipeline for Robust Immunoglobulin-Antigen Binding Prediction [5.5] 免疫グロブリン抗原(Ig-Ag)の結合の予測は依然として重要な課題である。
Ig-Agのポーズ識別とスコアリングのための一般化可能なフレームワークであるIgPoseを紹介する。
IgPoseは同変グラフニューラルネットワーク、ESM-2埋め込み、ゲートリカレントユニットを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 06:16:03 GMT)
GARCH-FIS: A Hybrid Forecasting Model with Dynamic Volatility-Driven Parameter Adaptation [5.5] 本稿では、ファジィ推論システム(FIS)と一般化自己回帰ヘテロスケダスティック性(GARCH)モデルを統合し、非線形力学と時間変動ボラティリティを併用する。
提案したGARCH-FISモデルは、予測精度と安定性の点でベンチマークモデルよりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:50:00 GMT)
The Good, the Better, and the Best: Improving the Discriminability of Face Embeddings through Attribute-aware Learning [5.4] 表情属性からの補助的指導による表現学習を指導する一般的な戦略は、視覚エンコーダがアイデンティティ関連領域に集中するように促すことである。
既存のアプローチは典型的には不均一で固定された属性の集合に依存し、属性間の等価な関係を暗黙的に仮定する。
本稿では,アイデンティティクラスラベル,アイデンティティ関連顔属性,非アイデンティティ関連属性を用いて,顔埋め込みの学習を指導する属性認識アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 10:18:35 GMT)
Modeling Matches as Language: A Generative Transformer Approach for Counterfactual Player Valuation in Football [5.4] ScoutGPTは、フットボールの試合イベントを言語モデリングフレームワーク内のシーケンシャルトークンとして扱う生成モデルである。
ScoutGPTは、マッチイベントシーケンスのダイナミクスを学び、仮説的なラインアップの下でイベントシーケンスをシミュレートする。
Kリーグのデータの実験では、プレイヤーの移動をシミュレートすると攻撃進行とゴール確率が測定可能な変化をもたらすことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:51:33 GMT)
Ablate and Rescue: A Causal Analysis of Residual Stream Hyper-Connections [5.4] 並列ストリームが情報をどのように符号化し活用するかを探索する,最初のオープンソースのmHC言語モデルを提案する。
本稿では,残差ストリームの因果関係を推論時に直接因果関係で比較できる,系統的なストリーム・アブレーション・レスキュー・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 05:24:44 GMT)
Robust and Computationally Efficient Linear Contextual Bandits under Adversarial Corruption and Heavy-Tailed Noise [5.3] 敵対的腐敗と重み付き雑音下での線形文脈的包帯について検討した。
本アルゴリズムは, 対向汚損と重み付き雑音の両面に対して頑健性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:53:06 GMT)
Relaxed Efficient Acquisition of Context and Temporal Features [5.2] 本稿では,コンテキスト記述子の選択と適応的特徴時間獲得計画の同時最適化を目的とした,エンドツーエンドの差別化可能なフレームワークを提案する。
ReACTは、既存の縦方向の取得ベースラインと比較して、取得コストの低減による予測性能の向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:15:44 GMT)
Interpretable Predictability-Based AI Text Detection: A Replication Study [5.2] 本稿では,AuTexTification 2023で使用されている機械生成テキストの著者帰属のための共有タスクを再現し,拡張する。
より新しい多言語言語モデルをテストし,26種類の文書レベルのテクスチャ機能を追加した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:36:33 GMT)
Trustworthy Koopman Operator Learning: Invariance Diagnostics and Error Bounds [5.2] 本稿では,データ駆動型クープマン法における中心的検証問題に対処する。
クープマン近似が信頼できるときに証明するために、統一された後続法が開発される。
得られたツールボックスは、検証されたスペクトル分析、認定された予測、および原則付き辞書およびカーネル学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 10:44:31 GMT)
MONET: Modeling and Optimization of neural NEtwork Training from Edge to Data Centers [5.1] MONETは、異種データフローアクセラレータ上でのニューラルネットワークのトレーニングをモデル化するためのフレームワークである。
より広い設計空間のために、ニューラルネットワークトレーニングにおいてより複雑になる問題について検討する。
当社のフレームワークは、遺伝的アルゴリズムの助けを借りて、アクティベーションチェックポイントにおける興味深いトレードオフを見つけるために使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:06:43 GMT)
HearthNet: Edge Multi-Agent Orchestration for Smart Homes [5.1] HearthNetは、スマートホームのためのエッジマルチエージェントオーケストレーションシステムである。
コンテキスト、実行履歴を外部化し、計画、検証、承認、動作を分離する。
プロトタイプはコモディティエッジハードウェアとAndroidデバイスで動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:29:37 GMT)
Multi-Objective Load Balancing for Heterogeneous Edge-Based Object Detection Systems [5.1] 異種エッジベース物体検出システムに適した多目的負荷分散手法を提案する。
複数のデバイス-モデルペアが、異なる精度、レイテンシ、エネルギープロファイルを示す設定について検討する。
提案手法では,まず,許容範囲内で精度を提供する適切なデバイスモデル候補を特定するための精度認識フィルタを行い,次に,予測レイテンシとエネルギー消費よりも重み付きサムスコア関数を適用して最終実行目標を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:15:56 GMT)
Formalisms for Robotic Mission Specification and Execution: A Comparative Analysis [5.1] 単一ロボットやマルチロボットシステムにおいて、ミッションを指定するための標準的あるいは広く受け入れられている形式は存在しない。
行動木、状態機械、階層的タスクネットワーク、ビジネスプロセスモデルと表記など、さまざまな形式主義がロボティクスで採用されている。
本稿では,ロボットのミッション仕様の適合性に関して,これらの4つの形式を体系的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:34:48 GMT)
Embedding-Aware Feature Discovery: Bridging Latent Representations and Interpretable Features in Event Sequences [5.0] 産業金融システムは、トランザクション、ユーザアクション、システムログなどの一時的なイベントシーケンスを運用する。
学習した埋め込みと機能ベースのパイプラインのギャップを埋める統合フレームワークであるEmbeding-Aware Feature Discovery (EAFD)を紹介します。
EAFDは2つの相補的基準を用いて、生のイベントシーケンスから直接特徴を発見し、評価し、洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:29:26 GMT)
SemanticFace: Semantic Facial Action Estimation via Semantic Distillation in Interpretable Space [5.0] 解釈可能なARKitブレンドシェープ空間における顔行動推定のためのフレームワークである textbfSemanticFace を提案する。
SemanticFaceは、まず、基盤構造ARKit係数から構造化セマンティック監視を導出する。
その後、この知識を多モーダルな大言語モデルに抽出し、画像から解釈可能な顔行動係数を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 05:07:49 GMT)
Riemannian Motion Generation: A Unified Framework for Human Motion Representation and Generation via Riemannian Flow Matching [4.9] 積多様体上の運動を表現し,フローマッチングにより動的に学習する統一的なフレームワークを提案する。
HumanML3Dでは、RMGはHumanML3Dフォーマット(0.043)で最先端のFIDを達成し、MotionStreamerフォーマットで報告されたすべてのメトリクスで第1位である。
アブレーションによると、$mathscrT+mathscrR$表現は最も安定で有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:19:10 GMT)
Scalable Text-Embedding-informed Cognitive Diagnosis of Large Language Models [4.9] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なベンチマークで顕著なパフォーマンスを達成した。
既存の評価プラクティスは、根底にある推論能力の曖昧な粗い要約メトリクスに大きく依存しています。
本研究では,認知診断モデル(CDM)を心理測定に適応させる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 00:14:47 GMT)
Emotion is Not Just a Label: Latent Emotional Factors in LLM Processing [4.7] 私たちは感情を、モデルがどのようにテキストに従属し、推論するかを形作る潜在要因として研究しています。
我々は、トランスモデルにおいて、感情的なトーンが注意構造を体系的にどう変化させるかを分析する。
トレーニング中に感情条件付き表現の漂流を制限する感情正規化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:52:20 GMT)
Evasive Intelligence: Lessons from Malware Analysis for Evaluating AI Agents [4.7] 我々は、AIエージェントの評価は、コンピュータセキュリティにおいてよく知られた障害モードに対して脆弱であると主張している。
マルウェアサンドボックスの回避に関する何十年にもわたっての研究と平行して、これは投機的な懸念ではないことを実証する。
我々は、テスト対象のシステムを潜在的に敵対的なものとして扱うAIエージェントを評価するための具体的な原則を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:55:49 GMT)
Making Software Metrics Useful [4.7] ソフトウェアの属性(メトリック')を測定するための多くのアプローチが開発されている。
メトリクスは有用な質問に答えるのに 滅多に使われません
したがって、実践者はソフトウェアメトリクスの価値に疑問を呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 23:42:44 GMT)
PHAC: Promptable Human Amodal Completion [4.7] 本稿では、視覚的制約と複数のユーザプロンプトを満足しつつ、隠蔽された人間のイメージを補完する新しいタスクである、アクセラブル・ヒューマン・アモーダル・コンプリート(PHAC)を導入する。
HACおよびPGPISベンチマークの実験により、我々の手法はより物理的に妥当で高品質な完成をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 02:29:33 GMT)
ViX-Ray: A Vietnamese Chest X-Ray Dataset for Vision-Language Models [4.6] ViX-Rayは、ベトナムの大手病院で医師が作成した5,400個の胸部X線画像からなる新しいデータセットである。
ベトナムの放射線医学報告の領域固有の言語的特徴を明らかにするため,本データセット内の言語パターンを,上述の身体部位の頻度や診断の頻度を含む分析を行った。
以上の結果から,いくつかのモデルが臨床基礎事実と部分的に一致したアウトプットを生成する一方で,低い精度と過剰な幻覚に悩まされることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:40:07 GMT)
Schrödinger-picture formulation of a scalar quantum field driven by white noise [4.4] ローレンツ不変のホワイトノイズ場によって駆動される量子場に対するシュルディンガー・ピクチャーの定式化を開発する。
量子状態は、シュルディンガー方程式に従って進化する波動関数によって記述される。
さらに、波動関数によるエネルギー密度を計算し、雑音実現に対するアンサンブル平均を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:16:37 GMT)
Interpretative Interfaces: Designing for AI-Mediated Reading Practices and the Knowledge Commons [4.4] 私は説明可能性から解釈的エンゲージメントへの移行を主張します。
このプロジェクトの目的は、インタラクション設計プロジェクトとしてAIの解釈可能性を再設計することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 19:53:16 GMT)
Is Human Annotation Necessary? Iterative MBR Distillation for Error Span Detection in Machine Translation [4.4] Error Span Detectionは、機械翻訳(MT)評価において重要なサブタスクである。
最小ベイズリスク(MBR)デコードに基づく新たな自己進化フレームワークを提案する。
既製のLLMを活用して擬似ラベルを生成することで、人間のアノテーションへの依存をなくす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 10:15:07 GMT)
LLMind: Bio-inspired Training-free Adaptive Visual Representations for Vision-Language Models [4.4] バイオインスパイアされた視覚表現法の最初の体系的解析について述べる。
本研究では,人間の視覚における葉的エンコーディングと皮質拡大を模倣する訓練不要のフレームワークであるLLMindを提案する。
その結果,VQAv2では平均で20%,Sed-Benchでは+38%,A-OKVQAでは+37%の改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 06:29:43 GMT)
From Artefact to Insight: Efficient Low-Rank Adaptation of BrushNet for Scanning Probe Microscopy Image Restoration [4.3] 本研究では,科学画像に合わせたグレースケールのインペイントフレームワークを提案する。
ランク制約付き低ランク適応 (LoRA) でブルーシュネット重量の0.2%以下を微調整することにより,7390の人工物と739の実験スキャンから抽出したクリーンペアを用いて事前訓練した拡散モデルを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 05:48:58 GMT)
CoDesignAI: An AI-Enabled Multi-Agent, Multi-User System for Collaborative Urban Design at the Conceptual Stage [4.3] 本研究では,大規模言語モデル (LLM) が参加型デザインにおけるコミュニティメンバーの協力をいかに支援できるかを考察する。
我々はCoDesignAIを紹介した。コラボレーティブな都市デザインツールで、居住者や利害関係者を代表する複数のユーザと複数のAIエージェントを組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 23:35:56 GMT)
CLRNet: Targetless Extrinsic Calibration for Camera, Lidar and 4D Radar Using Deep Learning [4.3] 本稿では,新しい多モードエンドツーエンドディープラーニング(DL)キャリブレーションネットワークであるCLRNetを提案する。
従来の最先端手法と比較してキャリブレーション精度が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:01:13 GMT)
BrainBench: Exposing the Commonsense Reasoning Gap in Large Language Models [4.3] 大きな言語モデル(LLM)は、標準ベンチマークで印象的なスコアを得るが、人間が数秒で正しく答えられるような質問を日常的に失敗する。
BrainBenchは、慎重に設計された20のカテゴリにまたがる100のブレインティーザー質問のベンチマークです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 02:50:43 GMT)
Game-Theory-Assisted Reinforcement Learning for Border Defense: Early Termination based on Analytical Solutions [4.2] 強化学習(RL)は適応性が高いが、大規模な複雑な領域ではサンプル非効率である。
本稿では,ゲーム理論の洞察を活用してRL学習効率を向上させるハイブリッドアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 20:54:07 GMT)
Seismic full-waveform inversion based on a physics-driven generative adversarial network [4.2] フルウェーブフォームインバージョン(FWI)は、予測された地震データと観測された地震データとのミスフィットを反復的に最小化することにより、地下速度モデルを再構築する。
FWIは、データがスパースまたはノイズによって汚染されたときに不安定な結果を生成する。
本稿では,物理駆動型逆方向ネットワークに基づくフルウェーブフォームインバージョン法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 06:24:17 GMT)
Sequential Transport for Causal Mediation Analysis [4.2] シーケンシャルトランスポート(ST)は、最適なトランスポート(OT)とメディエータ指向非環状グラフ(DAG)を組み合わせた媒介分析のための分散フレームワークである
数値メディエータでは、STは条件付きCDF/量子推定器に基づいて単調(条件付き)OTマップを使用する。
標準正則性と支持条件下では, 推定輸送マップの整合性と, 誘導された単位レベルの分解から, 直接的および間接的効果への整合性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:18:35 GMT)
Invisible Influences: Investigating Implicit Intersectional Biases through Persona Engineering in Large Language Models [4.1] 大型言語モデル(LLM)は人間の言語生成に優れるが、しばしば暗黙の交叉バイアスを埋めて増幅する。
既存のバイアス監査は、絶対結合強度を定量化する静的な埋め込みベースのテスト(CEAT、I-WEAT、I-SEAT)に依存している。
本稿では,Bias Amplification Differential and Explainability Score(BADx)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:57:12 GMT)
AnyPhoto: Multi-Person Identity Preserving Image Generation with ID Adaptive Modulation on Location Canvas [4.1] 強いアイデンティティ/アイデンティティ条件は、しばしばコピーペーストショートカットを誘発し、プロンプト駆動制御性を弱める。
拡散変換器の微調整フレームワークであるAnyPhotoについて述べる。 (i) 位置キャンバスと位置整合トークンプルーニングによる空間的接地を行う。
MultiID-Benchでは、AnyPhotoはコピーペースト傾向を減らしながらアイデンティティの類似性を改善し、アイデンティティの数が増えるにつれて向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:08:38 GMT)
Active Seriation: Efficient Ordering Recovery with Statistical Guarantees [4.0] Active Seriationは、ペアの類似性を適応的にクエリすることで、未知の$n$アイテムの注文を回復することを目的としている。
高い確率で遅延順序を確実に回復するアクティブセレーションアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:25:40 GMT)
Decomposing Probabilistic Scores: Reliability, Information Loss and Uncertainty [4.0] 我々は、条件付き特性を明示する任意の適切な損失に対する分解IDを開発する。
我々はこのフレームワークを利用して、ポストホックリカレーション、モデルのアグリゲーション、ステージワイズ/ブースティングの構成を分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:09:27 GMT)
Design Space of Self--Consistent Electrostatic Machine Learning Interatomic Potentials [3.9] 機械学習原子間ポテンシャル(MLIP)における静電気治療の枠組みについて述べる。
自己整合型静電MLIPの設計空間を広く定義する鍵となる設計選択を同定する。
我々の結果は、失敗を解決するために、より表現力のある自己整合モデルが必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 01:16:08 GMT)
Do Metrics for Counterfactual Explanations Align with User Perception? [3.9] アルゴリズムによる評価指標と人間による説明品質判定を比較した。
その結果,アルゴリズムの指標と人間の評価の相関は一般的に弱く,データセットに依存していることがわかった。
提案手法は, 利用者が認識する説明品質の重要な側面を反映していないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:56:54 GMT)
Almost-iid information theory [3.9] 情報理論技術は、資源が独立的かつ同一に分散された(iid)状態によって適切に特徴づけられるという仮定に基づいている。
操作的動機付けされた仮定は、ド・フィネティスの定理を通じて、資源がほとんど偶像状態によって記述されることを意味する。
ここでは、概イド状態の条件対称性がイド状態の条件対称性と一致することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:21:47 GMT)
TrajMamba: An Ego-Motion-Guided Mamba Model for Pedestrian Trajectory Prediction from an Egocentric Perspective [3.9] エゴセントリックな観点からの歩行者の将来の軌道予測は、自律運転やロボットナビゲーションといった分野における重要な課題である。
本研究では,マンバモデルに基づくエゴモーメント誘導軌道予測ネットワークを提案する。
提案モデルは,PIEおよびJAADデータセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 02:28:45 GMT)
Do Not Leave a Gap: Hallucination-Free Object Concealment in Vision-Language Models [3.8] 以前のオブジェクトハイディング攻撃は、リージョン固有の表現の抑制やブロックに依存していた。
我々は,新しいアンフバックグラウンドに一貫性のある物体隠蔽攻撃を提案する。
本手法はトークンの構造と注意の流れを保ち,幻覚を誘発する表現的ヴォイドを避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 21:46:59 GMT)
Topological Motion Planning Diffusion: Generative Tangle-Free Path Planning for Tethered Robots in Obstacle-Rich Environments [3.8] トポロジカル・モビリティ・プランニング・ディフュージョン(TMPD)は、生涯記憶を統合した新しい生成的計画フレームワークである。
TMPDは従来のトポロジカルサーチと純粋にキネマティック拡散ベースラインを上回り、100%の衝突のないリーチと97.0%のタングルフリーレートを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:35:17 GMT)
Cavity-Free Distributed Quantum Computing with Rydberg Ensembles via Collective Enhancement [3.7] Rydberg原子アンサンブルの集合的拡張に基づく空洞のない量子ネットワークのための完全なアーキテクチャについて述べる。
このプロトコルは、Rydbergブロックと位相整合方向放射を利用して、性能を犠牲にすることなく光学キャビティを除去する。
リトライプロトコルを可能にする量子メモリでは、絡み合い発生率は20kmの分離で600ドルHzを超える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 05:53:21 GMT)
Human-AI Synergy in Agentic Code Review [3.7] 我々は、人間レビュアーとAIエージェントによるフィードバックの違いを比較した。
人間のレビュアーは、人間が書いたコードよりもAI生成コードをレビューする場合、11.8%のラウンドを交換する。
AIエージェントからの未確認の提案の半数以上が間違っているか、開発者による代替修正によって対処されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 20:56:18 GMT)
Unbiased and Biased Variance-Reduced Forward-Reflected-Backward Splitting Methods for Stochastic Composite Inclusions [3.7] 本研究では,フォワード反射逆スプリッティング法(FRBS)のための新しい分散還元法を開発した。
ミニバッチのような偏見のない推定器とは異なり、偏見のある変種の開発は基本的な技術的課題に直面している。
ループレスSVRGやSAGAを利用する場合,$mathcalO(n2/3-2)$と$mathcalO(-10/3)$が最良であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:39:25 GMT)
Entanglement advantage in sensing power-law spatiotemporal noise correlations [3.6] 相関信号(ノイズ)の探索における量子センサの基本的限界を計算する
パワーローが緩やかに崩壊すると、スケーラブルな絡み合いの利点がもたらされる。
我々のプロトコルは、固体欠陥、超伝導回路、中性原子を含む最先端のセンシングプラットフォームを用いて実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:00:03 GMT)
OpenReservoirComputing: GPU-Accelerated Reservoir Computing in JAX [3.6] OpenReservoirComputing (ORC)は、JAXで書かれた貯水池コンピューティング(RC)のためのPythonライブラリである。
JAXは高性能な数値計算のためのPythonライブラリである。
ORCはGPUアクセラレーション、JITコンパイル、自動ベクトル化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:59:46 GMT)
From Horizontal to Rotated: Cross-View Object Geo-Localization with Orientation Awareness [3.6] クロスビューオブジェクトジオローカライゼーション(CVOGL)は、地上またはドローンの観点から、クエリオブジェクトの地理的座標を正確に決定することを目的としている。
我々は,マルチスケール認識モジュールと指向性ヘッドを備えた新しいジオローカライズフレームワークOSGeoを紹介する。
このスキームをサポートするために、我々はCVOGL用の正確なRBoxアノテーションを持つ最初のデータセットであるCVOGL-Rを構築し、リリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 05:56:06 GMT)
Code Sharing In Prediction Model Research: A Scoping Review [3.6] ReviewはTRIPOD-Codeの開発を知らせるために、現在のコード共有プラクティスを定量化する。
コード共有は時間とともに増加し、2025年には15.8%に達した。
予測モデル研究では、コード共有は依然として比較的稀であり、共有されると再利用可能な状態に陥ることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:21:49 GMT)
Realization of the SI Second Defined by Geometric Mean of Multiple Clock Transitions [3.5] 現在のSI秒は、マイクロ波領域における133Csの基底状態超微細転移に基づいている。
最先端の光学時計は、推定不確かさを2～3桁以下で示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 05:57:07 GMT)
An alternating-minimization method for preparing low-energy states [3.5] 低エネルギー状態を作るためのいくつかの既知のアプローチは、しばしば準最適状態で立ち往生する。
我々は,比較的フラストレーションの低い局所ハミルトン系に対して,この障壁を越える方法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:22:42 GMT)
Embodied Foundation Models at the Edge: A Survey of Deployment Constraints and Mitigation Strategies [3.4] Deployment Gauntletは制約を8つの結合バリアにまとめる。
信頼性の高いデプロイメントは、メモリ、スケジューリング、通信、モデルアーキテクチャ間のシステムレベルの共同設計に依存します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 21:27:03 GMT)
Scale-Gest: Scalable Model-Space Synthesis and Runtime Selection for On-Device Gesture Detection [3.4] Scale-Gestは、新しいランタイム適応型ジェスチャー検出フレームワークである。
異なるモデル分解能ストライド動作点を解析することにより、複数のデバイス校正されたACEプロファイルを導入する。
モーション対応手振り追跡ROIゲートは、入力をトリミングし、複雑性検出を低減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 10:12:26 GMT)
Bidirectional Chinese and English Passive Sentences Dataset for Machine Translation [3.4] 本稿では、中国語と英語の5つのパラレルコーパスから抽出した受動的文の双方向マルチドメインデータセットを提案する。
データセットは73,965のパラレル文対(2,358,731の英単語、3,498,229の漢字)からなる。
我々は,我々のデータセットを用いて2つの最先端オープンソースMTシステムと,テストセットを用いた4つの商用モデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:04:09 GMT)
Clinically Aware Synthetic Image Generation for Concept Coverage in Chest X-ray Models [3.3] CARSは臨床特徴ベクトルに標的摂動を適用し、病理所見の挿入と削除を制御できる。
CARS生成画像の微調整は、精度・リコール性能を一貫して改善し、予測の不確実性を低減し、モデルの校正を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:48:51 GMT)
Standardizing Medical Images at Scale for AI [3.3] 本稿では,PhyCVアルゴリズムのファミリに基づく物理データ前処理フレームワークを提案する。
光学物理学から導かれる決定論的変換によって医療画像の標準化を行う。
分布外乳がん分類の精度を70.8%から90.9%に改善し、データ拡張とドメイン一般化のアプローチに適合または超える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 22:51:52 GMT)
Beyond Final Answers: CRYSTAL Benchmark for Transparent Multimodal Reasoning Evaluation [3.2] CRYSTAL (Clear Reasoning via Yielded Steps, Traceability, and Logic)は6,372インスタンスの診断ベンチマークである。
本稿では,意味的類似性マッチングによるステップレベルの精度とリコールをスコアするMatch F1と,乱れた推論連鎖をペナルティ化するOrdered Match F1の2つの相補的指標を提案する。
CPR-CurriculumはGRPOによるMatch F1の32%の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:28:24 GMT)
Unsupervised Neural Network for Automated Classification of Surgical Urgency Levels in Medical Transcriptions [3.1] 本研究では、外科的転写を3つの緊急レベルに自動的に分類する、教師なしニューラルネットワークアプローチを提案する。
このフレームワークは、クロスバリデーションと精度、精度、リコール、F1スコアなどのメトリクスを使って厳格に評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:18:14 GMT)
Thinking in Latents: Adaptive Anchor Refinement for Implicit Reasoning in LLMs [3.0] AdaAnchorは、入力にアタッチされた潜在アンカーベクトルのセットを精算することにより、サイレント反復計算を行う潜在推論フレームワークである。
適応停止したAdaAnchorは、固定ステップの潜伏精錬で最大5%の精度向上を達成し、最大ステップの予算で平均潜伏精錬歩数を48〜60%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 10:06:05 GMT)
Probe-then-Plan: Environment-Aware Planning for Industrial E-commerce Search [3.0] 環境認識探索計画(EASP)は,環境現実を基盤とした動的推論プロセスとして探索計画を再編成する。
EASPはJD.comのAI-Searchシステムにうまくデプロイされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:28:01 GMT)
Multi-Task Genetic Algorithm with Multi-Granularity Encoding for Protein-Nucleotide Binding Site Prediction [2.9] MTGA-MGEはMulti-Task Genetic AlgorithmとMulti-Granularityを統合するフレームワークである。
結合部位予測を強化するための隣人(MGE)。
静的核融合の制約を克服するために、遺伝的アルゴリズムを用いてタスク固有の核融合戦略を適応的に進化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:51:54 GMT)
VorTEX: Various overlap ratio for Target speech EXtraction [2.9] VorTEXはテキストプロンプトされたTSEアーキテクチャであり、補助正規化経路から一次抽出を分離する。
制御分析を可能にするために,重なり比を0%から100%に分散した2話者データセット PORTE を構築した。
VorTEXは20-100%の重なりで高い分離率を達成する一方、既存のモデルでは重なりの抑制や残差が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 04:00:26 GMT)
Evaluating Black-Box Vulnerabilities with Wasserstein-Constrained Data Perturbations [2.9] 入力変数の分布の変動に対する機械学習モデルの応答解析に最適輸送理論を適用した。
ワッサーシュタインの意味で、与えられた制約を満たす最も近い分布を見つけ、そのモデル挙動への影響を調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 19:56:57 GMT)
MA-VLCM: A Vision Language Critic Model for Value Estimation of Policies in Multi-Agent Team Settings [2.9] マルチエージェント強化学習(MARL)は一般に、価値関数を推定するために中央集権的な批評家に依存している。
インターネット規模のデータに基づいてトレーニングされた大規模な視覚言語アクションモデル(VLA)は、強力なマルチモーダル推論とゼロショットの一般化能力を示す。
本稿では,MA-VLCM(Multi-Agent Vision-Language-Critic Models)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:29:41 GMT)
Engineering walk-off-induced orbital angular momentum spectrum in spontaneous parametric downconversion [2.9] 自発的逆転(SPDC)は軌道角運動量(OAM)に基づく絡み合った状態の信頼できる源であると考えられている。
実世界の実験では、ポンプの空間ウォークオフはしばしば生成された量子状態の忠実度を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 02:29:48 GMT)
Generative Inverse Design with Abstention via Diagonal Flow Matching [2.9] Inverseデザインは、設計パラメータを$x$、ターゲットパフォーマンスを$y*$にすることを目的としている。
標準条件フローマッチング(CFM)は、任意の順序付けとスケーリングに対して強い感度を示し、不安定なトレーニングをもたらす。
対角流マッチング (Diag-CFM) を導入し, 設計座標とノイズ, ラベルを0と組み合わせるゼロアンカリング戦略によってこれを解決した。
これにより、CFMよりもラウンドトリップ精度が向上し、設計次元をまたいだ非可逆ニューラルネットワークベースラインが最大$P=100$になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 21:18:16 GMT)
Semantic Invariance in Agentic AI [2.8] 大規模言語モデルは、意思決定支援、科学的問題解決、マルチエージェント調整システムにおいて、自律的推論エージェントとしての役割をますます高めている。
LLMエージェントを連続的なアプリケーションにデプロイするには、それらの推論が意味論的に等価な入力変動の下で安定であることを保証する必要がある。
標準ベンチマーク評価は、固定された正準問題定式化の精度を評価するが、この重要な信頼性の次元を捉えることができない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 02:18:53 GMT)
Infinite families of APN permutations in constrained trivariate classes over $\mathbb{F}_{2^m}$ [2.8] 我々は、Li-KaleyskiのAPN置換ファミリーを2つ拡張する。
特に、$q=2$と$7nmid m$のとき、すべての良い$aneq 1$は、Li-カリースキーと同値なAPN置換CCZを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 11:41:24 GMT)
Applications of Intuitionistic Temporal Logic to Temporal Answer Set Programming [2.7] 時間的アンサーセットプログラミングの基礎を時間的平衡論理のレンズを通して研究する。
我々は時間的直観論理と時間的論理プログラミングの形式的対応を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 01:02:02 GMT)
Kriging via variably scaled kernels [2.6] 可変スケールカーネルを非定常ガウス過程構築の有効なツールとして検討する。
スケール関数を通じて、可変スケールされたカーネルはデータ間の相関を変更し、急激な変化や不連続を示すターゲットのモデリングを可能にする。
数値実験により、可変スケールのカーネルベースのガウス過程により、再構成精度が向上し、基礎となるデータ構造を反映した不確実性推定が提供されることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 19:57:42 GMT)
Self-supervised Disentanglement of Disease Effects from Aging in 3D Medical Shapes [2.6] 3次元医療形態の生理的加齢による病態変化は,解釈可能なバイオマーカーの開発と患者層形成に不可欠である。
そこで本研究では,非教師付き疾患発見と暗黙的形状表現の自己教師付き不整合を併用した2段階の枠組みを提案する。
ほぼ教師なしのパフォーマンスを実現し、最先端の教師なしベースラインに対する絡み合いと再構築を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 19:52:52 GMT)
Beyond Monolithic Models: Symbolic Seams for Composable Neuro-Symbolic Architectures [2.6] 私たちは、AIを固定されたアーティファクトではなく、生きたアーキテクチャとして扱う指針原則として、構成可能性を主張します。
本稿では,学習したコンポーネントのデータ駆動適応性と,明示的な記号的制約の妥当性を組み合わせた,構成可能なニューロシンボリックデザインを実現する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 10:41:01 GMT)
Towards Foundation Models for Consensus Rank Aggregation [2.5] 複数のインプットランキングからコンセンサスランキングを集計することは、レコメンデーションシステム、検索エンジン、求職、選挙におけるアプリケーションの基本的な問題である。
本稿では,ケメニーの最適ランキングを効率的に近似するために,強化学習を用いて学習したトランスフォーマーに基づく新しいアルゴリズムを提案する。
実験結果から,本モデルは古典的多元的およびマルコフ連鎖的手法より優れており,整数線形プログラミング解法よりもはるかに高速な推論が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:55:54 GMT)
RESQ: A Unified Framework for REliability- and Security Enhancement of Quantized Deep Neural Networks [2.5] この研究は、バランスの取れた障害と攻撃の堅牢性を備えた量子化されたDNNを生成する、統一された3段階フレームワークを提案する。
ResNet18、VGG16、EfficientNet、Swin-Tinyの実験では、攻撃レジリエンスが最大10.35%、フォールトレジリエンスが12.47%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:22:55 GMT)
Context-Aware Sensor Modeling for Asynchronous Multi-Sensor Tracking in Stone Soup [2.5] 我々は,オープンソースのマルチターゲットトラッキングフレームワークであるStone Soupの抽象化であるTectorContextを紹介した。
DetectorContextは、仮説形成中に評価された状態依存関数として検出確率とクラッタ強度を公開する。
非同期レーダライダーデータを用いた実験により、コンテキスト認識モデリングは安定な融合を復元し、偽トラックを増大させることなくHOTAとGOSPAの性能を大幅に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 11:34:41 GMT)
DOS: Dependency-Oriented Sampler for Masked Diffusion Language Models [2.4] 本稿では、トークンの更新を世代毎に通知するために、トークン間の依存関係を活用する、トレーニング不要なデコード戦略を提案する。
経験的結果は、DOSはコード生成と数学的推論の両方において、常に優れた性能を達成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:28:39 GMT)
Encirclement Guaranteed Finite-Time Capture against Unknown Evader Strategies [2.4] 本研究では,2次元環境における追従者グループと単一回避者を含む追従回避シナリオについて考察する。
追跡者は、避難者の方向角を知らずに捕獲するまで、避難者の位置の凸内を確実に保持しながら、避難者を有限時間で捕獲することを目指している。
本研究では,回避者の戦略によらず,周辺環境を維持しながら捕獲を有限時間で保証する追跡者のための戦略の類型を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:41:40 GMT)
ReMAP-DP: Reprojected Multi-view Aligned PointMaps for Diffusion Policy [2.4] 汎用的なロボットポリシーは意味論的推論に優れるが、3次元空間認識の明快さは欠如している。
本稿では,ReMAP-DPを提案する。ReMAP-DPは,標準化された視点の再計画と,構造を意識した双方向ストリーム拡散ポリシーを併用した新しいフレームワークである。
提案手法は,幾何的に困難なスタックキューブタスクにおいてDP3よりも28%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 08:39:13 GMT)
Lightweight 3D LiDAR-Based UAV Tracking: An Adaptive Extended Kalman Filtering Approach [2.4] 本稿では,Adaptive Extended Kalman Filter (AEKF) を組み込んだ軽量LiDARベースのUAVトラッキングシステムを提案する。
提案手法は,非反復走査型3次元LiDARにより発生するスパース,ノイズ,および不均一点クラウドデータによる課題を効果的に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:05:53 GMT)
LLM-Driven Discovery of High-Entropy Catalysts via Retrieval-Augmented Generation [2.3] 本稿では,触媒発見プロセスにおいて,大規模言語モデルがいかに役立つかを示す。
本稿では,GPT-4が化学空間をナビゲートできる検索拡張生成フレームワークを提案する。
提案手法は, 熱力学的安定性率82%の触媒候補を250以上生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:10:52 GMT)
Survey of Various Fuzzy and Uncertain Decision-Making Methods [2.3] 実際のアプリケーションの意思決定は、曖昧さ、不完全な情報、異質なデータ、専門家の意見の相反によってしばしば影響を受ける。
本調査は,不確実性を考慮した多基準意思決定(MCDM)をレビューし,その分野を簡潔でタスク指向の分類学に整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:45:09 GMT)
AnoleVLA: Lightweight Vision-Language-Action Model with Deep State Space Models for Mobile Manipulation [2.2] VLA(Vision-Language-Action Model)は,この課題に対して強力な性能を示す。
しかし、標準的なトランスフォーマーバックボーンの計算コストのため、リソース制約のある環境への展開は依然として困難である。
本稿では,マルチモーダルシーケンスを効率的に処理するために,奥行き状態空間モデルを用いた軽量VLAであるAnoleVLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:57:45 GMT)
Lost in Aggregation: On a Fundamental Expressivity Limit of Message-Passing Graph Neural Networks [2.2] グラフグラフニューラルネット(MP-GNN)のほとんどの認識可能なアグリゲーションをキャプチャする関数の一般的なクラスを定義する。
そのようなアグリゲーションを持つMP-GNNモデルは、すべてのグラフ上の同値クラスの2変量しか引き起こさないことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 05:45:25 GMT)
Describing Agentic AI Systems with C4: Lessons from Industry Projects [2.2] 異なるドメインは異なるアーキテクチャスタイルを育みます。
特殊エージェントは、アーティファクトの交換、外部ツールの呼び出し、反復的なインタラクションパターンと品質ゲートによる調整によって協力する。
本稿では,共同プロジェクトによる産業経験を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:23:27 GMT)
A Novel Camera-to-Robot Calibration Method for Vision-Based Floor Measurements [2.2] 参照プレートは、レーザートラッカー3Dメトロジーとカメラベースの2Dイメージングの2つの測定モードを組み合わせるように設計されている。
前記手順は、プレートポーズ、プレートカメラポーズ、ロボットポーズを推定した後、ロボットカメラ変換を演算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 11:22:44 GMT)
Vib2ECG: A Paired Chest-Lead SCG-ECG Dataset and Benchmark for ECG Reconstruction [2.2] Vib2ECGは、最初のペア化されたマルチチャネル電気機械式心臓信号データセットである。
計12個の心電図と慣性測定ユニット(IMU)が取得した振動信号が17名の被験者から6個の胸部リード位置にある。
実験結果から,振動信号から電気的心電信号の異なる場所での再構成の可能性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:05:27 GMT)
Evaluating Causal Discovery Algorithms for Path-Specific Fairness and Utility in Healthcare [2.1] 健康データにおける因果発見は、地上の真実が不明な場合に評価上の課題に直面している。
構造回復と経路固有値分解におけるPeter-Clark, Greedy Equivalence Search, Fast Causal Inferenceアルゴリズムの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 21:19:17 GMT)
EvoIQA - Explaining Image Distortions with Evolved White-Box Logic [2.1] 画像品質評価のための完全に説明可能なシンボリック回帰フレームワークであるEvoIQAを提案する。
我々のフレームワークは、構造、色、情報理論の劣化を観測可能な数学的方程式にマッピングする。
その結果、進化したGPモデルは、予測と人間の視覚的嗜好の強い一致を一貫して達成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 20:31:33 GMT)
On transferring safety certificates across dynamical systems [2.0] 制御障壁関数(CBF)は、制御系における安全制約を強制するための強力なツールである。
しかし、複雑な高次元力学への直接的な応用は、しばしば困難である。
本稿では,不整合な力学系間の安全保証を伝達する問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:42:07 GMT)
Persistence Spheres: a Bi-continuous Linear Representation of Measures for Partial Optimal Transport [2.0] Incitepegoraro2025persistenceを導入し、永続球の改善と拡張を行った。
パーシステンス球面は、上半平面上の可積分測度$$を、持続図形(PD)をカウント測度として、C(mathbbS2)$の関数$S()にマッピングする。
永続球面はトポロジカル機械学習で使われる最初の明示的表現であり、画像上の逆の連続性は、コンパクトに支持された全てのターゲットで確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:58:32 GMT)
BodyGuards: Escorting by Multiple Robots in Unknown Environment under Limited Communication [1.9] マルチロボットシステムは、偵察、災害対応、地下での作戦など、リスクの高い任務にますます配備されている。
本研究は,敵の脅威下での安全を確保しつつ,目標を達成するための操作者の航法時間を最小化するタスク指向探索に焦点を当てる。
新しい護衛フレームワークであるBodyGuardsは、シームレスに協調的な探索、ロボット間通信、護衛を明示的に統合するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 11:02:56 GMT)
Algorithms for Deciding the Safety of States in Fully Observable Non-deterministic Problems: Technical Report [1.9] 我々は、初期状態および行動アウトカム非決定性の下で学習された行動ポリシーの安全性をテストするパイプラインを導入する。
パイプラインのコアは、状態が安全な(状態から安全なポリシーが存在する)かどうかを判断し、安全な状態から安全でない状態へ遷移する状態-アクションペアである障害を見つけるという問題である。
両方の長所を組み合わせた新しいポリシイテレーションアルゴリズムiPIは、最悪のケースを保証しながら、TarjanSafeのベストケースランタイムと一致します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:45:33 GMT)
Self-Supervised ImageNet Representations for In Vivo Confocal Microscopy: Tortuosity Grading without Segmentation Maps [1.9] 我々は、ImageNetの自己教師付き事前訓練された特徴が、生体共焦点顕微鏡の領域に伝達可能であることを示す。
DINOは最先端の精度(84,25%)と感度(7,97%)で改善する
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:36:38 GMT)
RAZOR: Ratio-Aware Layer Editing for Targeted Unlearning in Vision Transformers and Diffusion Models [1.9] Ratio-Aware Zero/One-stepOptimized Retentive Unlearning (RAZOR)を紹介する。
RAZORは、コーディネートされた複数層とマルチヘッドの編集をトランスフォーマーバックボーン内で忘れる更新を一般化する。
RAZORは量子化下であっても高精度で安定な記憶を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 04:47:37 GMT)
Breakdown properties of optimal transport maps: general transportation costs [1.9] コスト関数が最適輸送マップの分解点に何の影響も与えないことを示す。
我々の貢献は、最適輸送マップの分解点を決定的に特徴づけるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 23:27:32 GMT)
TabKD: Tabular Knowledge Distillation through Interaction Diversity of Learned Feature Bins [1.9] 本研究では,教師の意思決定境界に沿った適応的特徴ビンを学習し,インタラクションカバレッジを最大化する合成クエリを生成するTabKDを提案する。
4つのベンチマークデータセットで、TabKDは16の構成のうち14の生徒と教師の合意が最も高く、最先端のベースラインを5つ上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:12:45 GMT)
Investigating the Impact of Speech Enhancement on Audio Deepfake Detection in Noisy Environments [1.8] Logical Access (LA) 攻撃は、音声ディープフェイク攻撃としても知られ、テキスト・トゥ・スペーチ(TTS)またはボイス・コンバージョン(VC)手法を用いて、スプーフされた音声データを生成する。
本研究では,音声スプーフィング検出システムの性能と音質の相関について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:02:35 GMT)
Asymmetric Linear-Combination-of-Unitaries Realization of Quantum Convolution via Modular Adders [1.8] $mathbbZ/NmathbbZ$ 上の円状の畳み込みは、LCU(Line-combination-of-unitaries)フレームワーク内で量子ハードウェア上で実装することができる。
逆行列 $J_n=Xotimes n$ を導入し、反射シフト $widetildeL_i,n=L_i,nJ_n$ を定義する。
結果として生じる対称性演算子は、1つの既知の入力側$J_n$層によってのみ円形の畳み込みとは異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:52:05 GMT)
FairMed-XGB: A Bayesian-Optimised Multi-Metric Framework with Explainability for Demographic Equity in Critical Healthcare Data [1.8] 批判的ケア設定にデプロイされた機械学習モデルは、人口統計バイアス、特に性別格差を示す。
本稿では,ジェンダーベースの予測バイアスを体系的に検出し緩和する新しいフレームワークであるFairMed-XGBを紹介する。
FairMed-XGBは、公平な臨床試験のための堅牢で解釈可能で倫理的に整合したソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:57:40 GMT)
Surprised by Attention: Predictable Query Dynamics for Time Series Anomaly Detection [1.8] AxonADは、マルチヘッドアテンションクエリの進化を短い水平方向予測可能なプロセスとして扱う教師なし検出器である。
テール集約型クエリミスマッチスコアは、最近のタイムステップで予測されたクエリとターゲットクエリの相違を測定する。
インターバルアノテーションを用いた車内テレメトリでは、AxonADは強力なベースライン上でのランキング品質と時間的ローカライゼーションを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:57:58 GMT)
Prose2Policy (P2P): A Practical LLM Pipeline for Translating Natural-Language Access Policies into Executable Rego [1.8] Prose2Policyは自然言語アクセス制御ポリシー(NLACP)を実行可能なRegoコードに変換する。
ポリシー検出、コンポーネント抽出、スキーマ検証、リンティング、コンパイル、自動テスト生成、実行を実行するモジュール型のエンドツーエンドパイプラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:32:13 GMT)
Differential Privacy for Network Connectedness Indices [1.7] エッジに隣接した差分プライバシーの下で、ノード属性をまたいだ代替的な混合を定量化するネットワーク接続性指標の公開方法を示す。
我々は,社会科学者が収集した200個のノードのシミュレーションにおいて,本手法が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:57:24 GMT)
TelcoAgent-Bench: A Multilingual Benchmark for Telecom AI Agents [1.7] TelcoAgent-BenchとTelcoAgent-Metricsを紹介する。
私たちのコントリビューションには、意図認識、順序付けられたツールの実行、解像度の正しさ、シナリオ間の安定性を評価するための、構造化されたメトリクスセットが含まれています。
このフレームワークは英語とアラビア語の両方で動作するように設計されており、運用ネットワーク環境における多言語エージェントの配置の必要性に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:02:30 GMT)
Lean Atlas: An Integrated Proof Environment for Scalable Human-AI Collaborative Formalization [1.7] 本稿では,人間科学者とAIが共同で公式な証明を行う,ループ型アプローチを提案する。
Lean Atlasはリーン4プロジェクトの依存性グラフをインタラクティブなWebビューアとして視覚化するツールです。
コア機能であるLean Compassは、選択された定理セットが与えられたら、自動的にプロジェクト固有のノードを抽出するアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:19:33 GMT)
Orthogonal Subspace Clustering: Enhancing High-Dimensional Data Analysis through Adaptive Dimensionality Reduction and Efficient Clustering [1.7] 我々は,高次元データクラスタリングの革新的な手法であるOrthogonal Subspace Clustering (OSC)を提案する。
OSCは直交部分空間構築と古典的なクラスタリング技術を統合している。
クラスタリングの効率、堅牢性、正確性を大幅に改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:30:18 GMT)
Formalizing and validating properties in Asmeta with Large Language Models (Extended Abstract) [1.7] 本研究では,大言語モデル(LLM)をAsmetaフレームワークに統合し,時間特性の定義,形式化,説明,検証を行う。
本稿では、モデルチェッカーが作成したAsmeta仕様とフィードバックを活用することで、LCMベースのエージェントがこれらのアクティビティをサポートするワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:50:39 GMT)
Auto Researching, not hyperparameter tuning: Convergence Analysis of 10,000 Experiments [1.6] ダシュカム衝突検出を27日間にわたって行うために, 2つのLDMエージェントが108,000セルの構成空間上で実行する10,469の実験を分析した。
bftextarchitectural の選択はパフォーマンスの94%を説明してくれます。
エントロピーサイクルによるマルチエージェント探索のダイナミクスを特徴付けるとともに,エフェデレントな勝利バックボーン上での検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 21:05:39 GMT)
HapticVLA: Contact-Rich Manipulation via Vision-Language-Action Model without Inference-Time Tactile Sensing [1.6] 触覚を意識した操作はオフラインで学習でき、推論時に直接触覚フィードバックなしで展開できると我々は主張する。
本稿では,HapticVLAについて述べる。HapticVLAは,SA-RWFM (Safety-Aware Reward-Weighted Flow Matching) とTactile Distillation (TD) の2つの密結合段階で進行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:24:58 GMT)
RadAnnotate: Large Language Models for Efficient and Reliable Radiology Report Annotation [1.6] RadAnnotateは、RadGraphのラベル付けに関する専門家の努力を減らすために、検索強化された合成レポートと信頼に基づく選択的な自動化について研究している。
まず、金本位レポートにエンティティ固有の分類器を訓練し、解剖学や観察のカテゴリにまたがる強度と障害モードを特徴付ける。
第2に、RAG誘導合成報告を生成し、合成専用モデルがゴールドトレーニングモデルの1-2F1ポイント以内に留まっており、特に低リソース環境での不確実な観測に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 23:23:23 GMT)
Universal Weakly Fault-Tolerant Quantum Computation via Code Switching in the [[8,3,2]] Code [1.5] 我々は,$[[8, 3, 2]]の2つのバージョン間のフォールトトレラントなコードスイッチングプロトコルを提案する。
1つのバージョンはフォールトトレラントなシングルキュービットクリフォードゲートをサポートし、もう1つは論理的な$overlinemathrmCCZ$ゲートをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:57:54 GMT)
A Comprehensive Benchmark of Histopathology Foundation Models for Kidney Histopathology [1.5] 病理組織基盤モデル(HFM)は、大規模ながんデータセットで事前訓練されている。
複数の染色物にまたがる11の腎特異的下流領域における11のHFMについて検討した。
その結果,中等度な中等度腎形態を呈し,中等度から強度に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 22:37:43 GMT)
From Workflow Automation to Capability Closure: A Formal Framework for Safe and Revenue-Aware Customer Service AI [1.5] 2つのエージェントは、安全であると個別に検証され、組み合わせると、どちらも単独では持たない緊急接続依存性によって、禁じられた目標に達する。
このシフトは、現在のプラットフォームが閉鎖されていない安全性のギャップをもたらしている。2つのエージェントが個別に安全であると確認されると、どちらも単独では持たない創発的な結束依存性によって、禁じられた目標に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 22:48:07 GMT)
PYTHEN: A Flexible Framework for Legal Reasoning in Python [1.4] PYTHENは、法的規則、条件、例外を表現するための柔軟で直感的な構文を提供する。
PROLEGにインスパイアされたPYTHENは,Pythonの組み込み any() と all() 関数を活用して,柔軟性の向上を実現している。
PYTHENは、若い研究者、法律技術開発者、そして広範な論理プログラミングの専門知識を持たない専門家のための正式な法的推論を民主化することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:10:37 GMT)
A Tutorial on ALOS2 SAR Utilization: Dataset Preparation, Self-Supervised Pretraining, and Semantic Segmentation [1.4] ALOS-2単チャネルSAR画像に適用したSimMIMの重み付き版であるSAR-W-SimMIMを紹介する。
本手法は,自己指導型事前訓練におけるスペックルと極度強度値の影響を低減することを目的としている。
SAR-W-MixMAEを用いた前回の試行と比較し,セマンティックセグメンテーションへの影響を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 11:16:03 GMT)
MiroThinker-1.7 & H1: Towards Heavy-Duty Research Agents via Verification [1.4] MiroThinker-1.7は複雑な長距離推論タスクのために設計された新しい研究エージェントである。
MiroThinker-H1はエージェントを拡張し、より信頼性の高いマルチステップ問題解決を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:55:42 GMT)
Quantum Noise Suppression at Scale with Crosstalk-Robust Gate Sets [1.4] そこで我々は,局所性を利用したスケーラブルな最適制御問題を用いて,クロストーク・ロバストゲートセットを提案する。
ペアワイズ量子クロストークの抑制により、ゲートセットはマルチキュービット回路に拡張するロバスト性を実現する。
完全最適制御ゲートセットが量子アルゴリズムに与える影響について、最初の既知の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:00:23 GMT)
Thermal Image Refinement with Depth Estimation using Recurrent Networks for Monocular ORB-SLAM3 [1.4] 熱画像から深度情報を抽出するパイプラインを提案する。
このネットワークは、軽量な畳み込みバックボーンと熱精錬ネットワーク(T-RefNet)を組み合わせて生熱入力を精錬する。
改良された熱画像と予測深度マップはORB-SLAM3に統合され、熱のみの局在を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:02:57 GMT)
Preconditioned One-Step Generative Modeling for Bayesian Inverse Problems in Function Spaces [1.4] 本稿では,一段階生成輸送に基づく関数空間構造における逆問題に対する機械学習アルゴリズムを提案する。
ホワイトノイズ参照は固定離散化では許容できるが、関数空間の極限と互換性がないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:52:28 GMT)
PiGRAND: Physics-informed Graph Neural Diffusion for Intelligent Additive Manufacturing [1.4] 熱輸送の包括的理解は、3Dプリンティングを含む様々な機械・工学的応用の最適化に不可欠である。
近年の機械学習と物理モデルが組み合わさって、数値法とデータ駆動アルゴリズムの強力な融合を可能にしている。
物理インフォームドグラフニューラル拡散フレームワークPiGRANDについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:31:11 GMT)
Data Augmentation via Causal-Residual Bootstrapping [1.3] データ拡張は、既存のデータポイントにドメインをインフォームした修正を加えることで、ドメイン知識をデータセットに統合する。
テシマと杉山による最近の研究は、因果知識の統合と条件付き独立の等価性について検討している。
我々はマルコフ同値クラスを超えて情報を組み込むことのできる付加雑音のある設定に対する関連するアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:25:34 GMT)
On the Derivation of Tightly-Coupled LiDAR-Inertial Odometry with VoxelMap [1.3] このノートは、密結合したLiDAR-慣性オドメトリーの簡潔な数学的定式化を示す。
新しいアルゴリズムを提案するのではなく、幾何学的モデリングと確率的状態推定を統一する明確で自己完結した導出を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:06:19 GMT)
Lightweight User-Personalization Method for Closed Split Computing [1.3] Split Computingは、ディープニューラルネットワークをエッジ側ヘッドとサーバ側テールに分割することで、エッジデバイスとクラウド間の協調推論を可能にする。
我々は,閉じたスプリットコンピューティングシステムのための軽量適応フレームワークであるSALT(Split-Adaptive Tuning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 08:16:50 GMT)
Learning from Limited and Incomplete Data: A Multimodal Framework for Predicting Pathological Response in NSCLC [1.3] 新アジュバント療法後の病理反応(pR)は非小細胞肺癌において臨床的に有意な結節である。
本稿では,基礎モデルに基づくCT特徴抽出と臨床変数の欠落を考慮したアーキテクチャを統合することで,これらの制約に対処する多モードディープラーニングフレームワークを提案する。
重み付き核融合機構は、イメージングと臨床モダリティの相補的な寄与を活用するために使用され、一方向イメージングと臨床ベースラインの両方を一貫して上回るマルチモーダルモデルが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 10:51:52 GMT)
Automatic Termination Strategy of Inelastic Neutron-scattering Measurement Using Bayesian Optimization for Bin-width Selection [1.3] 4次元の非弾性中性子散乱実験では、過剰な事象データが得られている。
本稿では,ベイズ最適化に基づく停止条件の計算と,実験の継続と終了をリアルタイムで決定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:29:41 GMT)
Estimating Staged Event Tree Models via Hierarchical Clustering on the Simplex [1.2] 本稿では,確率的単純度に基づく階層的クラスタリングを用いて,ステージ木を推定する新しいフレームワークを提案する。
我々は,Total Variation,Hellinger,Fisher,Kaniadakisなど,いくつかの距離とばらつきの指標を徹底的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:29:53 GMT)
Predictive Uncertainty in Short-Term PV Forecasting under Missing Data: A Multiple Imputation Approach [1.2] 損失値は太陽光発電(PV)の電力データでよく見られる。
我々は、欠落データの不確実性を短期的なPV予測に組み込むフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:26:08 GMT)
Consistency of Generalised Probabilistic Theories is Undecidable [1.1] 一般化確率論(英語版)(GPT)は古典理論、量子理論、および仮説上の代替物を含む統一的な枠組みを提供する。
有限の変換でシステムを拡張するという問題について検討する。
また、システムの翻訳不変集合に有限な絡み合った状態と効果の集合を加えることの問題点と、翻訳対称性によるすべての画像を追加することについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 02:35:02 GMT)
Datasets for Verb Alternations across Languages: BLM Templates and Data Augmentation Strategies [1.1] 本研究は,動詞の交替に関する体系的なクロス文知識を探索するために,4言語を対象としたパラダイムベースデータセットを提案する。
データセットは何千ものBlackbird Language Matrices (BLM)問題で構成されている。
我々は、英語、イタリア語、ドイツ語、ヘブライ語で単純なベースラインのパフォーマンス結果を提供し、データセットの診断的有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:57:38 GMT)
A Comparative Analysis of Backbone Algorithms for Configurable Software Systems [1.1] 本研究は,実世界の変動性モデルから導出した公式の総合的な評価を行った最初のものである。
100変数から179節、186,059変数、527,240節までのシステムから、2,371式上の5つの最先端アルゴリズムの21の構成を分析する。
その結果, 変数モデル式は構造的に異なるが, 節密度は高く, 節の単純さも大きいことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 19:04:38 GMT)
VAREX: A Benchmark for Multi-Modal Structured Extraction from Documents [1.1] VAREXは政府形態からの構造化データ抽出を評価するためのベンチマークである。
ベンチマークは、1,777の文書と1,771のユニークな文書から成っており、3相品質保証を通じて真理を検証している。
結果は、4Bパラメータ以下では、コンプライアンス出力 -- 抽出能力ではなく -- が主要なボトルネックであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 11:15:56 GMT)
ModTrack: Sensor-Agnostic Multi-View Tracking via Identity-Informed PHD Filtering with Covariance Propagation [1.0] MV-MOT(Multi-View Multi-Object Tracking)は、複数のセンサで観測されるオブジェクトの一貫したアイデンティティをローカライズし、維持することを目的としている。
最近のエンドツーエンドアプローチでは、2D Birdのアイビュー表現とアイデンティティアソシエーションを共同で学習し、高いトラッキング精度を実現することでこの問題に対処している。
本稿では,モジュール型MV-MOTシステムであるModTrackを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:43:10 GMT)
POLAR:A Per-User Association Test in Embedding Space [1.0] POLARは、軽量に適応した言語モデルの埋め込み空間で実行されるユーザ毎の語彙関連テストである。
POLARはこれらのベクトルを硬化した語彙に投影し、置換 p-値とBenjamini--Hochberg 制御による標準化効果を報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 21:59:13 GMT)
AdapterTune: Zero-Initialized Low-Rank Adapters for Frozen Vision Transformers [1.0] 本稿では,各トランスブロックを低ランクボトルネックで拡張するAdapterTuneを紹介する。
コア5データセット転送スイートでは、AdapterTuneは頭のみの転送よりも平均+14.9ポイントの精度を向上する。
完全なベンチマークで、AdapterTuneは、テストされたデータセットとバックボーンのペア毎に、ヘッドのみの転送を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 01:29:26 GMT)
Knowledge Graph Extraction from Biomedical Literature for Alkaptonuria Rare Disease [1.0] アルカプトン尿症(Alkaptonuria, AKU)は、超希少な常染色体劣性代謝障害である。
超希少であるため、臨床データと文献の両面で、疾患に関連するデータの量は限られている。
バイオメディカルリレーションの大規模抽出にPubTator3に基づくテキストマイニング手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:09:09 GMT)
Decay-Resolved Charge Changes from Radioactive Decays in Levitated Microparticles [0.9] 球内の個々の放射性崩壊から生じる、光学的に浮遊したシリカ微粒子の純電荷の離散的な変化。
注入された212ドル(約2万2000円)のPbの崩壊で放出された粒子とその娘たちは、シリコン光増倍剤の配列で読み上げられたシンチレータで検出される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 08:40:12 GMT)
Resilience Meets Autonomy: Governing Embodied AI in Critical Infrastructure [0.9] クリティカルインフラストラクチャは、監視、予測メンテナンス、意思決定サポートのための組み込みAIをますます取り入れている。
しかし、統計的に表現可能な不確実性を扱うように設計されたAIシステムは、カスケード障害と危機ダイナミクスを扱う。
本稿では、Embodied AIのレジリエンスは、ハイブリッドガバナンスアーキテクチャにおける境界付き自律性に依存している、と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 20:28:02 GMT)
MoLoRA: Composable Specialization via Per-Token Adapter Routing [0.9] 本稿では,個々のトークンを,語彙構造(マルチモーダルモデル)や学習ゲーティング(セマンティック特殊化)に基づいて,アダプタにルーティングする。
複数のドメイン固有のアダプタをロードし、学習したルータに1トークンあたりの適切なアダプタを選択させる。
MoLoRAは、4つの推論ベンチマークでQwen3-1.7Bを4.7倍小さくしてQwen3-8Bを超えることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 22:26:58 GMT)
Complementarity-Preserving Generative Theory for Multimodal ECG Synthesis: A Quantum-Inspired Approach [0.9] マルチモーダルディープラーニングは、時間、周波数、時間周波数の表現を併用することにより、心電図(ECG)の分類を大幅に改善した。
既存の生成モデルは、通常、これらのモダリティを独立に合成し、結果として、生理的に整合性のない合成ECGデータをもたらす。
この研究は相補性保存生成理論(CPGT)を確立し、生理学的に有効なマルチモーダル信号生成にはドメイン間の相補性を明確に保存する必要があると仮定する。
Q-CFD-GAN(Q-CFD-GAN)によりCPGTをインスタンス化し、複素数値潜在空間内の多モードECG構造をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:37:48 GMT)
The Internet of Physical AI Agents: Interoperability, Longevity, and the Cost of Getting It Wrong [0.9] エッジハードウェア、センサー、接続性、人工知能の進歩は、物理AIエージェントのインターネットを可能にする。
物理的なAIエージェントは、安全クリティカルなドメインを越えて自律的に運用する、リアルタイムで認識、理性、行動する。
この記事では、IoTとインターネットの進化からの教訓を再考し、レジリエントで進化可能で信頼性の高いエージェントシステムを構築するための設計原則を明確に述べます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 20:44:26 GMT)
Hubbard model at U=$\infty$: Role of single and two-boson fluctuations [0.9] U=$infty$Hubbardモデルを検討し、フェルミオン自己エネルギーを計算するために運動方程式を用いた。
ここでの創発ボソンは自己生成局所電荷とスピン密度ゆらぎであり、極端な相関関係により強い時間依存性を持つ。
比抵抗は広い範囲にわたって線形温度依存性を示し、極低温でコヒーレントなフェルミ液の挙動に交差する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:15:44 GMT)
Grounding Machine Creativity in Game Design Knowledge Representations: Empirical Probing of LLM-Based Executable Synthesis of Goal Playable Patterns under Structural Constraints [0.9] ゴールパターンは、ゲームプレイ現象を記述するための構造化された表現を提供する。
Goal Playable Concepts (GPC)は、これらの抽象化を再生可能なUnityエンジンの実装として運用する。
エンジンレベルの構造制約の下で,現代大規模言語モデル (LLM) がこのような合成を行うことができるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:36:26 GMT)
Physics-informed neural networks for solving strong-field saddle-point equations in strong-field physics with tailored fields [0.9] 我々は、強磁場近似における直接的上閾値イオン化を規定するサドル点方程式を解くために、教師なし物理情報ニューラルネットワークを開発した。
我々は、PINNを、様々な分野の従来の解法と比較し、広いパラメータ範囲で支配的な複素イオン化時間の頑健な回復を実証する。
これらの結果から,半古典的強磁場計算のフレームワークとしてPINNを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:12:44 GMT)
A Hybrid AI and Rule-Based Decision Support System for Disease Diagnosis and Management Using Labs [0.8] このシステムは、ルールベースのエキスパートシステムに含まれる知識を融合し、データ駆動予測器の推論を実験室の機能に基づいて行う。
私たちのルールベースは臨床的に検証されたルールで構成されており、59の健康条件をモデル化し、1つまたは複数の疾患を直接確認し、ICD-10コードを割り当てることができます。
Likelyの診断システムは、37のICD-10コードを含む多クラス分類を使用しており、医師が診断を確認するために処方する実験に基づいて11のカテゴリにまとめられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 06:22:48 GMT)
Comparative Analysis of SRAM PUF Temperature Susceptibility on Embedded Systems [0.8] Physical Unclonable Function (PUF) は、それらの起動動作の固有のランダム性を分析することによって、モジュールを区別することができる。
本研究は、オンチップを搭載した2つの類似のマイクロコントローラを比較し、どのデバイスがより優れたPUFを生成するかを判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:11:44 GMT)
Why the Valuable Capabilities of LLMs Are Precisely the Unexplainable Ones [0.8] 論文は、大きな言語モデル(LLM)の真に価値のある能力は、人間の可読性を持つ離散ルールによって完全に捕捉できない部分にある、と論じている。
本稿では,解釈可能性研究,AI安全性,科学的解釈可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:12:35 GMT)
QiboAgent: a practitioner's guideline to open source assistants for Quantum Computing code development [0.6] 本稿では,QiboAgentについて紹介する。QiboAgentは,量子コンピューティングにおけるコーディングアシスタント開発のための実践者のガイドラインとして設計されたリファレンス実装である。
我々は、カスタムワークフローアーキテクチャを備えた軽量でオープンソースのLarge Language Modelsがどのように比較されているかを探る。
このハイブリッドアプローチは、コード生成における幻覚率をプロプライエタリなベースラインと比較して著しく低減し、90.2%のピーク精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:05:06 GMT)
Experimental evidence of progressive ChatGPT models self-convergence [0.6] テキスト類似度尺度を用いて、さまざまなChatGPTモデルのキャパシティを評価し、多様なテキスト出力を生成する。
以上の結果から,ChatGPTリリースにおけるテキスト生成能力の低下が明らかとなった。
観測された出力の多様性の低減は、トレーニングデータセットに組み込まれた合成データの量の影響による可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 08:31:46 GMT)
Spatio-temporal probabilistic forecast using MMAF-guided learning [0.6] 我々は、ガウス分布重み付きフィードフォワードニューラルネットワークを用いて、アンサンブル誘導データセットの確率予測を決定する。
ネットワークはMMAF誘導学習 (MMAF-Guided Learning) を用いて訓練される。
合成データと実データの両方の実験は、我々の予測が複数の時間的地平線を横切る地平線に留まっていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 10:07:40 GMT)
PrototypeNAS: Rapid Design of Deep Neural Networks for Microcontroller Units [0.6] PrototypeNASはゼロショットニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)方式である。
市販のMCUにデプロイできるほど小さく、数分でディープニューラルネットワーク(DNN)モデルを特定することができる。
この結果から,PrototypeNASは市販のMCUに展開可能な小型のDNNモデルを数分で識別できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 10:59:19 GMT)
The impact of machine learning forecasting on strategic decision-making for Bike Sharing Systems [0.6] 本稿では,自転車共有システムの各駅におけるリターンとリターンの差を予測するための機械学習手法を提案する。
予測は、長期的な意思決定をサポートするために使用されるシミュレーションフレームワークに統合される。
この評価は、現在イタリアのブレシアで運用されている自転車共有システムの実世界データに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:04:18 GMT)
Analog-Digital Quantum Computing with Quantum Annealing Processors [0.6] 超伝導量子アニールプロセッサにおいてアナログデジタル量子コンピューティングを実現する方法を示す。
これはアナログ量子進化の始まりと終わりに単一量子ビットゲートを実装することと等価である。
これらの実験は、量子計算とシミュレーションの幅広い新しい可能性への扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:58:49 GMT)
Benchmarking Machine Learning Approaches for Polarization Mapping in Ferroelectrics Using 4D-STEM [0.6] 我々は,ニオブ酸強誘電体カリウムの4D-STEM回折パターンから偏光方向検出を自動化するために,複数の機械学習モデルをベンチマークした。
本研究は、電子顕微鏡解析のための堅牢で伝達可能な機械学習ツールの開発を導くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:45:28 GMT)
Semi-Autonomous Formalization of the Vlasov-Maxwell-Landau Equilibrium [0.6] 本稿では、VML(Vlasov-Maxwell-Landau)システムにおける平衡特性の完全式化について述べる。
プロジェクトはAIによる数学的研究の完全なループを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 21:21:53 GMT)
Interpretable Classification of Time Series Using Euler Characteristic Surfaces [0.6] Characteristics Surfaces (ECS) は、オイラー特性に基づく代替トポロジカルシグネチャである。
我々はECSベースのフレームワークを開発し、それをバイオメディカルデータセットのベンチマークに応用する。
AdaBoost拡張は980.6%の精度で、最高のディープラーニング結果にマッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 10:33:34 GMT)
Error semitransparent universal control of a bosonic logical qubit [0.5] 動的符号化サブ空間に基づくフレームワークを導入し、単純なリニアドライブでエラー半透明なユニバーサルゲートを実現できるようにする。
本研究では,光子損失を条件とした不整合の5倍の減少を観測し,量子誤差補正によるアクティブ・マニピュレーション寿命の延長を実証し,複合EsT非クリフォード演算を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:36:31 GMT)
Beyond the Townhall: Spatial Anchoring and LLM Agents for Scalable Participatory Urban Planning [0.5] 参加型都市計画は持続可能な都市づくりの中心であるが、技術的に要求される介入の性質は、多岐にわたる市民による有意義な関与を制限することがしばしばある。
持続可能なプロジェクトをナビゲート可能なディジタルツインに組み込む,スケーラブルなディジタル参加プラットフォームを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:51:40 GMT)
AeroGrab: A Unified Framework for Aerial Grasping in Cluttered Environments [0.5] 乱雑な環境下での信頼性の高い空中把握のための統合パイプラインを提案する。
システムは対象オブジェクトを特定し、オブジェクトのより良いビューを得るために積極的に探索する。
乱雑な実世界のシナリオにおける実験は、堅牢で信頼性の高い把握実行を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 10:50:03 GMT)
A PPO-Based Bitrate Allocation Conditional Diffusion Model for Remote Sensing Image Compression [0.5] 高解像度のドローン画像は、都市の監視と災害評価に貴重な構造の詳細を提供する。
大規模なデータセットは数百ギガバイトに容易に到達でき、ストレージと長期管理に大きな課題が生じる。
強い性能を維持しつつ高い圧縮率を達成するためのPPOベースの条件拡散割当フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:40:48 GMT)
Affordable Precision Agriculture: A Deployment-Oriented Review of Low-Cost, Low-Power Edge AI and TinyML for Resource-Constrained Farming Systems [0.5] 精密農業は、人工知能を統合して、作物のモニタリング、灌水管理、資源効率を高める。
現在のシステムの大部分は依然としてクラウドベースであり、信頼性の高い接続性を必要としている。
このレビューでは、低コストで低電力の農業におけるTiny Machine Learningの進化と受容に焦点を当てたEdge AIのデプロイメントについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 10:38:31 GMT)
Robust high-order quantum simulation using finite-width pulses [0.5] 本稿では、量子シミュレーションにおける1次パルス列を高次シーケンスに促進するためのフレームワークを提案する。
提案手法は、与えられた1次パルス列を1次トロッター式にマッピングし、高次トロッター・フォーミュラ構造を適用し、その結果を物理的に実装可能な有限幅パルスにコンパイルする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:31:48 GMT)
Exploring the dynamic properties and motion reproducibility of a small upper-body humanoid robot with 13-DOF pneumatic actuation for data-driven control [0.5] 本稿では,コンパクトな13-DOF上半身ヒューマノイドロボットの開発について述べる。
まず,アクティベーション時間遅延などの重要な動的特性について検討し,再現性の高い動作を示すことを確認する。
時間遅延を明示した多層パーセプトロンに基づく4-DOFアームサブシステムのための予備的データ駆動コントローラを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:38:14 GMT)
Storage and selection of multiple chaotic attractors in minimal reservoir computers [0.4] マルチトラクタ学習は、大規模でランダムに配線された貯水池を用いて、主に追求されてきた。
最近の研究は、最小決定論的貯水池が単一系カオス予測のためのランダムな設計と一致することを示している。
最小限のアーキテクチャは、複数のカオス的なアトラクションをうまく格納できるが、タスクの切り替えには苦労している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 11:49:14 GMT)
Bridging Local and Global Knowledge: Cascaded Mixture-of-Experts Learning for Near-Shortest Path Routing [0.4] そこで,我々はCascaded Mixture of Experts (Ca-MoE) を訓練し,APNSPルーティング問題を解く。
われわれのCa-MoEはモジュラー2層アーキテクチャであり、フォワーダー選択の意思決定をサポートする。
実験により、Ca-MoEルーティングはスパースネットワークの精度を最大29.1%向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:06:34 GMT)
Financial Transaction Retrieval and Contextual Evidence for Knowledge-Grounded Reasoning [0.4] FinTRACEは、生のトランザクションを再利用可能な特徴表現に変換する検索ファーストアーキテクチャである。
パブリックとインダストリアルのベンチマークを通じて、FinTRACEは低スーパービジョントランザクション分析を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:56:21 GMT)
Efficient Event Camera Volume System [0.4] イベントカメラは低レイテンシと高ダイナミックレンジを約束するが、スパースアウトプットは標準的なロボットパイプラインとの統合に挑戦する。
イベントストリームを連続時間Diracインパルストレインとしてモデル化する新しいフレームワークであるnameframewを紹介した。
nameframewは、リアルタイムイベント密度分析に基づいて、圧縮戦略を自動的に適用しながら、時間的バイナリアーティファクトを削除する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 02:22:51 GMT)
Machine learning for sustainable geoenergy: uncertainty, physics and decision-ready inference [0.4] ジオエネルギのプロジェクトは、オペレーション、モニタリング、スチュワードシップへのスクリーニングと評価から、石油スタイルのファンネルに追随する傾向にある。
このファンネルの向こう側では、制限された不均一な観測は、リスクバウンドな運用選択にされなければならない。
これらの選択は本質的に多目的であり、封じ込め、圧力フットプリント、誘発地震性、エネルギー/水の強度、長期スチュワードシップと性能のバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:08:45 GMT)
Multimodal Connectome Fusion via Cross-Attention for Autism Spectrum Disorder Classification Using Graph Learning [0.4] 自閉症スペクトラム障害(Autism spectrum disorder、ASD)は、非典型的機能的脳結合と微妙な構造変化を特徴とする複雑な神経発達状態である。
本研究では,ASD分類のための構造画像と表現型情報を統合した多モードグラフ学習フレームワークを提案する。
提案フレームワークは, マルチサイトABIDE-Iデータセットからの異種マルチモーダルデータを効果的に統合し, 画像領域における自動ASD分類を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:02:39 GMT)
CRASH: Cognitive Reasoning Agent for Safety Hazards in Autonomous Driving [0.4] 本研究は、NHTSAデータベースで報告された現実世界のAVインシデントを調べる。
我々は、標準化されたフィールドと非構造化の物語記述の両方を活用することで、クラッシュレポートの推論を自動化するエージェントであるCRASHを紹介する。
以上の結果から,CRASHは事故の64%が認識障害や計画失敗によるものと考えられた。
さらに5つのドメインエキスパートでCRASHを検証することで,AVシステム障害の原因となる精度を86%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:39:33 GMT)
Simultaneous amplitude and phase spectroscopy using two-photon interference [0.4] 量子分光法は、非古典的な光を用いて化学系を探索しようとする。
1つの有望な技術は、吸収分光に固有のノイズ源を減らすために強度相関のツインビームを使用する。
本稿では,試料の吸収と位相シフトを同時に測定できる,絡み合った光子対を用いた手法を提案し,実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 21:50:35 GMT)
Bayesian-guided inverse design of hyperelastic microstructures: Application to stochastic metamaterials [0.3] 本研究の目的は,対象のマクロなストレス応答を実現する構造を同定することである。
各候補設計について、応答は高忠実度オラクルから得られる。
ベイズ誘導型逆設計フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 21:09:57 GMT)
Remarks on the Relevance of Privacy Expectations for Default Opt-out Settings [0.3] 一般的な法律では、ユニバーサルオプトアウト機構(UOOM)をデフォルトで有効にすることはできない。
プリインストールされたソフトウェアでデフォルトのオプトアウト設定を許可しない理由は、設定が消費者の「肯定的で、自由で、明白な選択」を反映していることを保証するためである。
プライバシが保護されるという消費者の合理的な期待を生んでいるプリインストール済みソフトウェアにとって、そのようなソフトウェアの使用は、UOOMを有効にするための有効な選択であると考えられるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:48:05 GMT)
Understanding the geometry of deep learning with decision boundary volume [0.3] 本稿では,局所的な表面積を通じてニューラルネットワークの決定境界を測定する手法を提案する。
より小さい表面体積は、より低いモデルの複雑さとより良い一般化に対応することが期待されている。
私たちは、よりスムーズな決定境界がより良いパフォーマンスをもたらすことを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:02:52 GMT)
TOSSS: a CVE-based Software Security Benchmark for Large Language Models [0.3] 大規模言語モデル (LLM) は現在、多くの産業で使われている。
LLMはソフトウェアセキュリティに優れているか?
我々は、セキュアなコードスニペットと脆弱なコードスニペットを選択できるLLMの能力を測定するベンチマークであるTOSSSを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 10:16:20 GMT)
End-to-end performance of quantum-accelerated large-scale linear algebra workflows [0.3] 有限要素解析(FEA)の高速化を目的としたハイブリッド量子古典フレームワークのエンドツーエンド性能の測定を行う。
その結果、大規模FEAシミュレーションの時間と解法を削減する量子コンピューティングの有意義な可能性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:42:40 GMT)
Electrodermal Activity as a Unimodal Signal for Aerobic Exercise Detection in Wearable Sensors [0.3] EDA(Electronrmal Activity)は、ウェアラブルデバイスで広く用いられる非侵襲的な生理信号である。
本研究では,EDAから排他的に派生した特徴が,持続的好気性運動と休息を確実に区別できるかどうかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 20:17:54 GMT)
Bridging the Experimental Last Mile: Digitizing Laboratory Know-How for Safe AI-Assisted Support [0.2] 我々は、一人称実験ビデオ、マルチモーダルAI、検索強化世代(RAG)を組み合わせた、ループ内AIアシスタントを開発する。
このシステムは、物理技術や従来のマニュアルが省略できるという可聴性確認を含む、記録された手順から、サイト固有の実験室の知識を抽出する。
そして、結果のマニュアルに基づいて、接地された応答を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 11:19:38 GMT)
A Methodology for Dynamic Parameters Identification of 3-DOF Parallel Robots in Terms of Relevant Parameters [0.2] メカニカルシステムにおける動的パラメータの同定はモデルベース制御の改善と現実的なシミュレーションの実行に重要である。
関連するパラメータと呼ばれるサブセットの観点から,完全並列ロボットの動的パラメータ識別のための戦略を前進させる。
提案手法の適用は,実際の3DOF並列ロボットの2つの識別可能な構成に対して実験的に検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:23:34 GMT)
Pretraining and Benchmarking Modern Encoders for Latvian [0.2] ラトビア語のような低リソースの言語は、未学習のコーパスでは不足している。
本稿では,RoBERTa,DeBERTaV3,ModernBERTアーキテクチャに基づくラトビア固有のエンコーダスイートを事前学習することで,このギャップに対処する。
我々のモデルは、最近のアーキテクチャと効率の進歩の恩恵を受けながら、既存のモノリンガルエンコーダやマルチリンガルエンコーダと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:10:55 GMT)
MAWARITH: A Dataset and Benchmark for Legal Inheritance Reasoning with LLMs [0.2] 我々は12,500のアラビア系継承事例からなる大規模な注釈付きデータセットであるMAWARITHを導入し、モデルを訓練し評価する。
継承ケースの解決を複数選択の質問に制限する以前のデータセットとは異なり、MAWARITHは完全な推論チェーンをサポートしている。
私たちのエラー分析では、シナリオの誤解釈、継承者の識別におけるエラー、共有割り当てにおけるエラー、キー継承ルールの欠落または誤適用など、繰り返し発生する障害パターンを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:57:53 GMT)
Computational Concept of the Psyche [0.1] 人工精神構築の文脈における人間の精神をモデル化するためのアプローチの概要を述べる。
エージェントのための汎用知能システムを構築するための計算形式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:46:58 GMT)
A convolutional autoencoder and neural ODE framework for surrogate modeling of transient counterflow flames [0.1] 新しい畳み込み自己エンコーダニューラルODE (CAE-NODE) フレームワークが, 過渡的な2次元対流火炎の低次モデル (ROM) に対して提案されている。
このネットワークは、点火、炎伝播、非予混合状態への段階的な遷移を含む過渡過程全体を正確に捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:43:49 GMT)
Training for Compositional Sensitivity Reduces Dense Retrieval Generalization [0.1] センス検索はテキストをコサイン類似度でランク付けした単一の埋め込みに圧縮する。
リコールには効率的だが、このインターフェースはアイデンティティレベルのマッチングには脆弱である。
テキストのみの検索において、この検索合成テンションをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 20:25:39 GMT)
PhasorFlow: A Python Library for Unit Circle Based Computing [0.1] 本稿では,$S1$単位円を演算する計算パラダイムであるPhasorFlowを紹介する。
入力は複素ファサード$z = ei$として、$N$-Torusでエンコードされる。
グローバルなノルムは、個々のコンポーネントが$mathbbCNにドリフトしている間に保存され、アルゴリズムは予測学習に連続的な幾何勾配を利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 20:28:53 GMT)
A fault-tolerant encoding for qubit-controlled collective spins [0.1] スピンコヒーレント状態の重ね合わせにおいて量子ビットを符号化し、ボソニックキャット符号を置換対称スピンアンサンブルのモジュラ部分空間に一般化するスピン-N-Cat符号を導入する。
また、量子ドットのような中心スピン系において、符号化、復号化、万能、フォールトトレラント、およびバイアス保存ゲートセットを一階の相互作用のみを用いて実装する効率的な物理実現法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:00:24 GMT)
Redundancy from Subsystem Thermalization [0.1] 冗長性は 量子システムと環境の分数との相関です
また, 環境中の熱力学にも拘わらず, 冗長性は持続可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:00:03 GMT)
Criterion-referenceability determines LLM-as-a-judge validity across physics assessment formats [0.0] 我々は、GPT-5.2、Grok 4.1、Claude Opus 4.5、DeepSeek-V3.2、Gemini Pro 3、および盲目、解答、偽解、そして模範的な条件下でのヒトマーカーに対する委員会集計を比較した。
n=771ドルのブラインド大学試験の質問に対して、モデルは差別的妥当性の強い分数平均絶対誤差(fMAE)$approx 0.22$を達成する。
$n=55$スクリプト全体において、盲目のAIマーキングは人間のマーキングよりも厳格で可変的であり、差別的妥当性はすでに貧弱である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 02:09:06 GMT)
SlovKE: A Large-Scale Dataset and LLM Evaluation for Slovak Keyphrase Extraction [0.0] 形態学的に豊かな低リソース言語のためのキーフレーズ抽出は現在も検討されている。
著者指定キーフレーズを用いた227,432の科学的要約データセットを構築した。
KeyLLMは、著者によって割り当てられた標準形式に近いキーフレーズを生成する。
統計的手法では,形態的ミスマッチが主流の障害モードであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:47:45 GMT)
\texttt{BayesBreak}: Generalized Hierarchical Bayesian Segmentation with Irregular Designs, Multi-Sample Hierarchies, and Grouped/Latent-Group Designs [0.0] 厳密な推論は、狭い可能性クラス、単一シーケンス設定、インデックス・ユニフォームの設計と結びついていることが多い。
textttBayesBreakは、単純な分離を中心に構築されたモジュール型のオフラインベイズセグメンテーションフレームワークである。
共役前駆体を持つ重み付き指数家族確率に対しては、ブロック証拠と後部モーメントは累積的十分な統計量から閉形式で利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 00:36:16 GMT)
Why Avoid Generative Legal AI Systems? Hallucination, Overreliance, and their Impact on Explainability [0.0] 本稿では, 法的な職業における生成型AIシステムの展開には, 幻覚と過信の重大なリスクのため, 強い抑制が必要であることを論じる。
この分析の中心はジェネレーティブ法定AI(GLAI)の定義である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 21:40:43 GMT)
When Stability Fails: Hidden Failure Modes Of LLMS in Data-Constrained Scientific Decision-Making [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、データ制約された科学的作業フローにおける意思決定支援ツールとして、ますます使われてきている。
LLM意思決定の4次元を明示的に分離する制御された行動評価フレームワークを提案する。
統計的基盤真理から分岐しながら, LLM がほぼ完全なラン・ツー・ラン安定性を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 19:17:09 GMT)
Video Detector: A Dual-Phase Vision-Based System for Real-Time Traffic Intersection Control and Intelligent Transportation Analysis [0.0] 本研究では,二相視覚に基づく交通交差点管理システムであるビデオ検出器(VD)について述べる。
このフレームワークは、交差点制御のためのリアルタイムモジュール(VD-RT)と、詳細な交通行動解析のためのオフライン分析モジュール(VD-Offline)を統合する。
実験の結果、最大90%の精度と29.5 mAP@0.5の検知性能を示し、HDビデオストリーム上で37 FPSのリアルタイムスループットを維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 06:02:43 GMT)
Vibronic quantum dynamics of ultralong-range high-$\ell$ Rydberg molecules [0.0] 我々は,超長距離リドベルグ分子の非断熱量子力学を,振動結合二チャネル処理を用いて検討した。
2つのチャネルはトリロビットとバタフライの電子状態からなるが、これは摂動する基底原子を持つ高角運動量リドバーグ電子の$S$波と$P$波散乱によって形成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:16:25 GMT)
Velocity-Enabled Quantum Computing with Neutral Atoms [0.0] 我々は原子速度を量子誤り訂正に適した中性原子構造における新しい自由度として導入する。
グローバルビームのみを用いて連続的に動く原子の選択的操作を可能にすることにより、この速度対応アーキテクチャはハードウェアオーバーヘッドを低減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:24:15 GMT)
Using an SU(3)/U(2) Wigner Function to Represent Noisy Spin Ensembles [0.0] ウィグナー関数はスピン-$J$の量子状態を2次元球面上の実数値関数として表す。
ノイズ源は、自然放出、脱分極、非コヒーレントな光ポンピングなど、局所的な傾向がある。
ノイズによって強制される物理的制約により、入力からウィグナー関数への3つの実パラメータを除く全てのパラメータが排除される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:03:17 GMT)
Unsupervised Cross-Protocol Anomaly Analysis in Mobile Core Networks via Multi-Embedding Models Consensus [0.0] SS7, Diameter, GTPシグナルを結合した融合表現の教師なしクロスプロトコール異常解析について検討した。
各サブスクライバに対して、メッセージを分単位の融合レコードに集約し、各レコードをテキストとしてシリアライズし、複数のモデルに組み込んで、教師なしの異常検出を適用します。
一対のレコード間で1つのフィールド群を交換し、融合したビューを矛盾させながらメッセージ毎の妥当性を保ちながら、クロスプロトコール対応の合成異常を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:30:20 GMT)
Universe Routing: Why Self-Evolving Agents Need Epistemic Control [0.0] 現在の終身エージェントの致命的な失敗モードは、知識の欠如ではなく、理由を判断できないことである。
我々はこれを宇宙ルーティング問題として定式化し、特殊解法を呼び出す前に、質問を相互排他的な信念空間に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:58:14 GMT)
Truth as a Compression Artifact in Language Model Training [0.0] 矛盾したデータに基づいて訓練された言語モデルは正しい答えを好むことを示す。
正解と誤解の両方で各数学的問題が現れるコーパス上で GPT-2 スタイルのモデルを訓練する。
エラーがランダムな場合、モデルは正しい信号を65%から85%の精度で抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:11:02 GMT)
Training-Free Generation of Protein Sequences from Small Family Alignments via Stochastic Attention [0.0] 本稿では,タンパク質のアライメントをボルツマン分布として扱う,現代のホップフィールドエネルギーを扱う無訓練サンプル装置であるアテンション(SA)を提案する。
スコア関数は、トレーニング、事前トレーニングデータ、GPUを必要としないクローズドフォームのソフトマックスアテンション操作である。
SAは、低アミノ酸組成のばらつき、実質的な新規性、構造的妥当性を有する配列を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 01:42:47 GMT)
Towards Fair and Robust Volumetric CT Classification via KL-Regularised Group Distributionally Robust Optimisation [0.0] 臨床展開における2つの課題に対処する: 買収サイト間の分配シフトと、人口動態サブグループ間のパフォーマンス格差。
我々のフレームワークは、軽量なMobileViT-XXSスライスエンコーダと、ボリューム推論のための2層SliceTransformerアグリゲータを組み合わせたものである。
タスク1では、最高の設定が0.835のチャレンジF1を達成する。
Task 2 では、 = 0.5 の群 DRO が 0.815 の平均1個あたりのマクロ F1 を達成し、+11.1 pp で最高のチャレンジエントリーを上回り、Fo-cal で女性Squamous F1 を+17.4 で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 21:47:10 GMT)
Topology-Preserving Data Augmentation for Ring-Type Polygon Annotations [0.0] 構造解析において、環型領域は外側と内側の境界を繋ぐ単一の環状ポリゴン鎖として符号化されることが多い。
本研究では,マスク空間におけるフロアプラン変換を行う秩序保存型ポリゴン拡張戦略を提案する。
実験により、このアプローチが接続性を確実に回復し、ほぼ完全なサイクル調整保存を実現することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 02:53:37 GMT)
Token Coherence: Adapting MESI Cache Protocols to Minimize Synchronization Overhead in Multi-Agent LLM Systems [0.0] マルチエージェントLLMオーケストレーションは、エージェント、ステップ、アーティファクトサイズにおいて、単純なブロードキャストの下でO(n x S x |D|)としてスケールする。
この病理は完全状態再放送の構造的残余であり、マルチエージェント協調の固有の性質ではないと私は主張する。
私はArtifact Coherence System(ACS)を構築し、Token Coherence Theoremを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:20:06 GMT)
To be FAIR or RIGHT? Methodological [R]esearch [I]ntegrity [G]iven [H]uman-facing [T]echnologies using the example of Learning Technologies [0.0] RIGHTフレームワークは、妥当性の観点から既存のフレームワークのギャップを埋めるために導入された。
シミュレーション研究、デザインベースの研究、ソフトウェア工学、実証社会科学の既存のモデルに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:41:05 GMT)
Thermodynamics of a biophotomimetic nonreciprocal quantum battery [0.0] 細菌の光ハーベスティング錯体のアーキテクチャに着想を得た完全機能非相互量子電池の理論モデルを提案する。
我々は、集合量子光学サブラディアント状態とスーパーラディアント状態に機能的役割を割り当て、保存を支援するために一様空洞を導入する。
本研究では, 貯蔵, 漏洩, エルゴトロピー, 作業抽出, フラックス, 電力を含む全熱力学性能について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:36:37 GMT)
The Midas Touch in Gaze vs. Hand Pointing: Modality-Specific Failure Modes and Implications for XR Interfaces [0.0] 我々はxr-adaptive-modality-2025プラットフォームを導入し、モダリティ固有の適応的介入がXR関連ポインティング性能を向上させるかどうかを検討する。
このプラットフォームには、生理学的にインフォメーションされた視線シミュレーション、ISO 9241-9多方向タッピングタスク、および2つのモダリティ固有の適応的介入、すなわち視線デクラッタと手指の目標幅インフレーションが組み合わされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 23:03:26 GMT)
The Impact of Ideological Discourses in RAG: A Case Study with COVID-19 Treatments [0.0] 本稿では,検索したイデオロギーテキストが大規模言語モデル(LLM)の出力に及ぼす影響について検討する。
当コーパスは, 議論の的, 支持された治療に関する論議を要約した1,117の学術論文に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 05:32:30 GMT)
The DIME Architecture: A Unified Operational Algorithm for Neural Representation, Dynamics, Control and Integration [0.0] この研究は、共通の運用サイクル内で知覚、記憶、評価、意識的なアクセスを編成する神経アーキテクチャであるDIMEを紹介している。
この枠組みは、海馬の索引付け、反復する皮質処理、リプレイ現象、大規模なネットワーク統合、神経調節調節などの経験的証拠と一致している。
DIMEはまた、統一されたメカニズムから表現、評価、時間的シークエンシングが現れるアーキテクチャテンプレートを提供することで、人工知能とロボティクスに通知する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 04:37:51 GMT)
The COTe score: A decomposable framework for evaluating Document Layout Analysis models [0.0] ドキュメントレイアウト分析(DLA)は、ページを意味のある要素に解析するプロセスである。
構造意味単位 (Structure Semantic Unit, SSU) は、コンテンツの物理的構造から意味的構造へ焦点を移すリレーショナルラベリング手法である。
私たちは、COTeスコアが従来のメトリクスよりも有益であることを示し、モデル間で異なる障害モードを明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:57:46 GMT)
Taming the expressiveness of neural-network wave functions for robust convergence to quantum many-body states [0.0] 局所エネルギーの対数的に圧縮された分散は、収束を劇的に改善できることを示す。
両スピン間の魅力的なポシュル・テラー相互作用を持つ2次元調和トラップにおけるスピン-1/2粒子のこれらのアイデアを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 19:33:38 GMT)
SynDocDis: A Metadata-Driven Framework for Generating Synthetic Physician Discussions Using Large Language Models [0.0] 構造化されたプロンプト技術とプライバシ保護されたケースメタデータを組み合わせた新しいフレームワークであるSynDocDisを提案する。
このフレームワークは、医師や患者のプライバシーを維持しながら、91%の臨床的関連性評価を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:49:48 GMT)
Study of the triangular-lattice Hubbard model with constrained-path quantum Monte Carlo [0.0] 三角格子ハバードモデルの制約パスモンテカルロ (CPMC) をいくつかの$U$値でベンチマークした。
対称適応型トライアル波動関数は定量的精度に欠かせないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 04:23:38 GMT)
Stochastic Collision Theory of Magnetism in Radical Fluids [0.0] 本研究では, ランダム分子衝突が系の磁気特性を制御し, 集中型ラジカル解の量子マスター方程式モデルを開発する。
我々の理論は単純なメカニズムを明らかにしており、一階の交換寄与平均は衝突でゼロになる。
このメカニズムは統計的平均化から生じるため、液晶を含むより広い種類の軟質物質現象に適用できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 00:24:26 GMT)
Spectral Hierarchy of the Cosmic Web [0.0] スケール重み付けカーネルを密度場に適用して得られた宇宙ウェブ分類のスペクトル階層を導入する。
これにより、単一のフレームワーク内で広く使われているWeb定義を統一し、拡張する。
階層構造は、非常に大規模なスケールからメッシュNyquist制限まで、重要なトレーサ関連情報を保持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 19:05:46 GMT)
SmartSearch: How Ranking Beats Structure for Conversational Memory Retrieval [0.0] SmartSearchは完全に決定論的パイプラインを使用して、生の非構造化会話履歴から検索する。
SmartSearchはLoCoMoで93.5%、LongMemEval-Sベンチマークで88.4%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:53:21 GMT)
Simulating the Open System Dynamics of Multiple Exchange-Only Qubits using Subspace Monte Carlo [0.0] 本稿では,複数の交換専用(EO)量子ビットの開系力学をシミュレーションするモンテカルロ法を提案する。
EOエンコーディングでは、3つの成分スピンの$z$軸に沿った全スピン射影量子数は交換操作中も変化しない。
シミュレーション回路がノイズを旋回する際には、力学が真の力学に忠実であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:40:29 GMT)
Severe Domain Shift in Skeleton-Based Action Recognition:A Study of Uncertainty Failure in Real-World Gym Environments [0.0] 本稿では,新しいGym2DデータセットとUCF101データセットを用いて,厳しい領域シフトの体系的研究を行う。
我々の研究は、標準的なデプロイメント仮定に挑戦し、セマンティックスケルトン認識と幾何学的スケルトン認識の両方のデプロイの安全性を原則として分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:37:17 GMT)
Self-Admitted Technical Debt in Scientific Software: Prioritization, Sentiment, and Propagation Across Artifacts [0.0] 自己割当技術的負債(SATD)は科学ソフトウェア(SSW)を損なう
本研究では, SSWにおけるSATDのタイプとアーティファクトの優先順位, 緊急性, SATD除去と解決率, アーティファクト間でSATDが伝播する程度について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 20:23:07 GMT)
Selective Memory for Artificial Intelligence: Write-Time Gating with Hierarchical Archiving [0.0] パラメトリックアプローチは、選択的な更新を前に、知識を重みに圧縮する。
合成サリエンススコアを用いて、入ってくる知識オブジェクトをフィルタリングする書き込み時間ゲーティングを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 23:06:44 GMT)
Scalable Self-Testing of Mutually Anticommuting Observables and Maximally Entangled Two-Qudits [0.0] 局所次元$m_*=2lfloor n/2 rfloor$の最大2量子状態の同時自己検定フレームワークを作成した。
この結果は,高次元の絡み合いとクリフォード測定を完全デバイス非依存のフレームワークで証明するための,スケーラブルで次元に依存しない経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:22:17 GMT)
Safety is Non-Compositional: A Formal Framework for Capability-Based AI Systems [0.0] 接続能力の依存関係が存在する場合、安全性は非複合的である。
個々の2つのエージェントは、任意の禁止された能力に達することができるが、組み合わせると、突発的な結束依存性を通じて、一括して禁止された目標に達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 22:43:04 GMT)
SKILLS: Structured Knowledge Injection for LLM-Driven Telecommunications Operations [0.0] 汎用言語モデル(LLM)エージェントは、実際のAPIインターフェースを介して通信操作を実行するか、あるいは、構造化されたドメインガイダンスを必要とするか?
8 TM Forum Open APIドメインにまたがる37の通信シナリオからなるベンチマークフレームワークであるSKILLSを紹介した。
5つのオープンウェイトモデル条件と185のシナリオランの結果は、すべてのモデルで一貫したスキルリフトを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:48:53 GMT)
Role of spectral structure in adiabatic ground-state preparation of the XXZ model [0.0] 基底状態の準備は、時間依存ハミルトニアンのスペクトル構造によって根本的に制限される。
地盤と励起状態の間のスペクトルの退化に主に制約されていることが判明した。
初期・ハミルトン最適化やサイト依存ゼーマン場のような単純な戦略は、地中準備を大幅に強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:25:22 GMT)
Robust Building Damage Detection in Cross-Disaster Settings Using Domain Adaptation [0.0] マルチディザスターベンチマークでトレーニングされたモデルは、ドメインシフトのため、目に見えない地理的領域で性能が劣ることが多い。
教師付きドメイン適応を用いた2段階アンサンブル手法を探索し、4つの重度クラスにまたがる損傷分類を行う。
我々のパイプラインは、非シャープ付RGB入力によるSDAが最も堅牢な性能を実現し、マクロF1が0.5552となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 01:03:30 GMT)
Riemannian gradient descent for Hartree-Fock theory [0.0] 本稿では、ソボレフ空間$H1$で直接定式化されたHartree-Fock理論の最適化フレームワークを提案する。
ユークリッド勾配、リーマン勾配、接空間射影、および簡約表現が導出される。
提案した定式化は、電子構造最適化における幾何学的に一貫性があり、離散化に依存しない視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 19:58:42 GMT)
Real-Time Driver Safety Scoring Through Inverse Crash Probability Modeling [0.0] 本研究は,バイナリクラッシュ分類器を0-100連続安全性スコアに変換するフレームワークであるSafeDriver-IQを紹介する。
15の相補的な分析結果から,高リスク運転条件と低リスク運転条件を確実に区別できることが示唆された。
発見によると、衝突の87%は複数の共起リスク要因を伴い、非線形の複合効果によりリスクは4.5倍に増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 05:37:12 GMT)
RARE disease detection from Capsule Endoscopic Videos based on Vision Transformers [0.0] トランスフォーマーに基づくディープラーニングネットワークは、このタスクのために微調整される。
合計17のラベルは口、食道、胃、小腸、大腸、zライン、ピロロス、回盲部弁、活発な出血、血管拡張症、血液、浸食、エリテマ、ヘマチン、リンパ管拡張症、ポリープ、潰瘍である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:57:07 GMT)
Quantum-classical diagnostics and Bohmian inequivalence for higher time-derivative Hamiltonians [0.0] 2次元ゴーストハミルトニアンのボーム解析と退化パイス・ウレンベックモデルへの写像を開発する。
我々はこれらの量を用いて、有界、準半古典、スパイラル、逃走体制を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:10:50 GMT)
Quantum-Inspired Unitary Pooling for Multispectral Satellite Image Classification [0.0] ユニタリ進化とヒルベルト空間埋め込みが学習に有用な帰納バイアスをもたらすことを示す。
固定参照ユニタリアクションにより、潜在特徴を複素射影空間にマッピングする完全古典的なプーリング機構を導入する。
マルチスペクトル衛星画像の実験的結果は、この量子インスパイアされたプール操作を畳み込みニューラルネットワークに組み込むことで、安定性が向上し、収束が加速し、標準プールベースラインに比べてばらつきが大幅に減少することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:47:43 GMT)
Quantum simulation of the Haldane phase using open shell molecules [0.0] 光トラップ中の双極子分子は、量子物質の多体相を研究するための汎用的なプラットフォームである。
ハルダン位相は、ハミルトニアンの SU(2) 代数を破る SU(3) 補正項が存在する場合でも持続する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 06:18:34 GMT)
Quantum simulation of lattice gauge theories coupled to fermionic matter via anyonic regularization [0.0] 無限次元自由度の最適正則化は、量子コンピュータ上の格子ゲージ理論のトラクタブルシミュレーションにおける中心的な開問題である。
ゲージ群 $G$ を、関連するチャーン・サイモンズ理論のウィルソン線に対応する対象を持つブレイド融合圏に置き換えることで、ゲージ場を正則化することを考える。
我々は、これらの正規化された$U(1)$と$SU(2)$のゲージ群を融合曲面モデルの枠組みを用いてフェルミオン性物質に結合する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:51:41 GMT)
Quantum Liang Information Flow vs. Out-of-Time-Order Correlators as Chaos Diagnostics in the Mixed-Field Ising Chain [0.0] そこで本研究では,QLIFの早期パワーロー成長と波面伝播速度が,積分可能・カオス的パラメータと同一であることを示す。
時間積分QLIFは、遅延カオス診断である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:09:42 GMT)
Quantum Fisher information and quadrature squeezing in Janus superpositions of squeezed vacua [0.0] 我々は、干渉がガウスの圧縮真空画像を超えた量子フィッシャー情報にどのように影響するかを研究する。
固定平均光子数で公正に比較すると, 主二次モーメントのスクイーズに最適であることがわかった。
固定された2状態スパン内では、ジャヌス重ね合わせは、実験室の二次分散と数生成相QFIにおいて同時にその構成成分より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:48:21 GMT)
Prompt Readiness Levels (PRL): a maturity scale and scoring framework for production grade prompt assets [0.0] 本稿では、TRLにインスパイアされた9レベル成熟度尺度であるPrompt Readiness Levels(PRL)と、弱いリンク障害モードを防止するためのゲーティングしきい値を持つ多次元スコア法Prompt Readiness Score(PRS)を紹介する。
PRL/PRSは、プロンプト資産の仕様、テスト、トレーサビリティ、セキュリティ評価、デプロイメントの準備を規定する、オリジナルで構造化された方法論のフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:54:36 GMT)
Prompt Engineering for Scale Development in Generative Psychometrics [0.0] このモンテカルロシミュレーションは,工学的戦略が大規模言語モデル(LLM)の品質をどのように形成するかを考察する。
ビッグファイブの特徴をターゲットとしたアイテムプールは、複数のプロンプト設計を使用して生成される。
プロンプトの設計は、プレ・アンド・ポストのアイテムの品質に大きな影響を与えた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 20:55:17 GMT)
Product Weyl-Heisenberg covariant MUBs and Maximizers of Magick [0.0] プロダクトグループに関して定義されたマジックの概念を導入します。
$d=23$のマジッククの大域的な最大値は、ホガーの対称情報完全(SIC)一般化測度に対応するフィデューシャル状態をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:10:17 GMT)
Post-selected Criticality in Measurement-induced Phase Transitions [0.0] 強制的な測定を行い,選択後の変化が遷移の性質をどのように変化させるかを調べる。
ポストセレクションは、そうでなければ稀な軌跡を再重み付けすることによって、普遍性クラスを根本的に変える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:00:04 GMT)
Physics-informed fine-tuning of foundation models for partial differential equations [0.0] 偏微分方程式(PDE)の基礎モデルは、様々な物理系で事前訓練された強力な代理として登場した。
物理インフォームド・ファインチューニングフレームワークを導入し,物理制約を直接微調整対象に組み込むことで,事前学習したPDE基礎モデルに適応する。
この結果から,物理インフォームド微調整はPDEを学習に必要とせず,競争精度が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:37:03 GMT)
Physics-Informed Neural Systems for the Simulation of EUV Electromagnetic Wave Diffraction from a Lithography Mask [0.0] リソグラフィーマスクから超紫外線(EUV)電磁波を回折する問題を解くための物理情報ニューラルネットワーク(PINN)とニューラル演算子(NO)について述べる。
ニューラルネットワークに置き換える最も計算コストの高いコンポーネントを持つ導波管法に基づいて、新しいハイブリッド導波管ニューラル演算子(WGNO)が導入された。
現実的な2Dマスクと3Dマスクの数値実験により、PINNとニューラルオペレータは競争精度と予測時間を大幅に短縮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:46:15 GMT)
Physicochemical-Neural Fusion for Semi-Closed-Circuit Respiratory Autonomy in Extreme Environments [0.0] ギャラクティックバイオウェアの生命維持システム(Galactic Bioware's Life Support System)は、正圧消火スーツに統合するために設計された呼吸装置である。
一方向排気弁は、ガス在庫を徐々に減少させる半閉鎖系を作成しながら、正圧を維持している。
第1部では、物理化学の基礎を、一つ目の原理から発展させ、これには、一貫した熱化学が含まれる。
パートIIでは、外部環境センサー、内部スーツ雰囲気センサーという3つのセンサー層を融合するAI制御アーキテクチャが導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 20:29:26 GMT)
Persona-Conditioned Risk Behavior in Large Language Models: A Simulated Gambling Study with GPT-4.1 [0.0] 本稿では,GPT4.1が3つの社会経済的ペルソナの1つに割り当てられた制御実験について述べる。
このモデルは、カーネマンとトヴェルスキーのプロスペクト理論によって予測される重要な行動シグネチャを再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 19:03:19 GMT)
OrgForge: A Multi-Agent Simulation Framework for Verifiable Synthetic Corporate Corpora [0.0] 本稿では,厳密な物理認識境界を強制するオープンソースのマルチエージェントシミュレーションフレームワークOrgForgeを紹介する。
アクターローカルクロックは、すべてのアーティファクトタイプにわたって因果タイムスタンプの正しさを強制する。
N日間のシミュレーションを実行すると、OrgForgeはインターリーブされたSlackスレッド、チケット、Confluenceページ、Gitのプルリクエスト、Eメールを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:02:24 GMT)
Optimizing and Comparing Quantum Resources of Statistical Phase Estimation and Krylov Subspace Diagonalization [0.0] 固有値計算のための2つの早期フォールトトレラント法を直接かつ有意義に比較できるフレームワークを開発する。
glsspeでは、厳密なエラーバウンドを改善し、回路深さの約2/3の削減を実現している。
我々は、最大チェビシェフ度を計算し、回路深度と線形に関係し、36軌道における54電子までの活性空間を持つ分子のシミュレーションに必要な繰り返し数を計算し、これらの手法のスケーラビリティと実用的実現に関する洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:12:49 GMT)
Optimizing Hospital Capacity During Pandemics: A Dual-Component Framework for Strategic Patient Relocation [0.0] 本研究は,患者の転院戦略を通じて病院の収容能力を最適化するための2つの枠組みを提案する。
第1の構成要素は、患者到着率を予測する時系列予測モデルの開発である。
2つ目は、異なる患者移動戦略の影響を評価するシミュレーションモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 22:22:10 GMT)
Optimization of the HHL Algorithm [0.0] HHLアルゴリズム(Harrow-Hassidim-Lloyd algorithm)は、線形方程式の系を解くための量子アルゴリズムである。
量子シミュレータの性能向上に着目し,HHLアルゴリズムの実用化と最適化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:00:14 GMT)
Optimal control of differentially flat underactuated planar robots in the perspective of oscillation mitigation [0.0] 不安定なロボットはアクチュエータよりも多くの自由度によって特徴づけられる。
この構造特性は、軽量で費用対効果の高いロボットシステムの開発を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:55:11 GMT)
Open Biomedical Knowledge Graphs at Scale: Construction, Federation, and AI Agent Access with Samyama Graph Database [0.0] オープンソースバイオメディカル知識グラフとして,パスKG(5ソースから118,686ノード,834,785エッジ)と臨床試験KG(7,774,446ノード,26,973,997エッジ)の2つを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 10:36:13 GMT)
Noise and dynamics in acoustoelectric waveguides [0.0] 本稿では,導波路系におけるアコスト電相互作用の場の量子論的定式化について述べる。
我々は、散逸、ノイズ、ドリフト電流の影響を取り入れたプラズモン-フォノン結合の統一的な記述を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:13:41 GMT)
Neural network backflow for ab-initio solid calculations [0.0] ニューラルネットワークのバックフロー(NNBF)アプローチをアブ・イニシアト固相材料に拡張することに成功した。
分子のスケーラブルな最適化フレームワークに基づいて、大規模な構成空間拡張を管理するための2段階のプルーニング戦略を導入する。
我々のフレームワークは、様々な固体ベンチマークで最先端の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 03:15:59 GMT)
Neural Networks as Local-to-Global Computations [0.0] エッジ上の制約マップとして各計算ステップを符号化することにより,任意のReLUニューラルネットワークからシーフを構築する。
フォワードパスとは異なり、熱方程式は層間で情報を双方向に伝播し、両方の方向に制約を課すピン付きニューロンを可能にする。
我々は, この枠組みを小さな合成問題に対して実験的に検証し, 収束定理を検証し, せん断に基づくトレーニングがまだ勾配降下と競合していないものの, 理論によって予測される定量的なスケーリング法則に従うことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 05:23:31 GMT)
NLP Occupational Emergence Analysis: How Occupations Form and Evolve in Real Time -- A Zero-Assumption Method Demonstrated on AI in the US Technology Workforce, 2022-2026 [0.0] 作業は、分類システムが追跡できるものよりも早く形成され、進化します。
真の職業とは,共有された専門用語が実践者をグループとして結束させる自己強化構造(二部構造共役体)である。
この共トラクタの概念により、履歴データから職業発生を検出するゼロ推定法が実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 23:17:10 GMT)
Music Genre Classification: A Comparative Analysis of Classical Machine Learning and Deep Learning Approaches [0.0] ネパールの8つのジャンルにまたがる約8,000のラベル付き30秒音声クリップからなる新しいデータセットを構築した。
我々は、ネパールの音楽の伝統において真に重複していることを反映した、文化的に根ざした誤分類パターンの解釈を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:43:48 GMT)
Multimodal Deep Learning for Early Prediction of Patient Deterioration in the ICU: Integrating Time-Series EHR Data with Clinical Notes [0.0] 集中治療室(ICU)における臨床劣化のリスクのある患者の早期発見は依然として重要な課題である。
本研究は,24時間以内の患者劣化を予測するために,構造化時系列データ(硝子体標識と実験室値)と非構造化臨床ノートを併用した多モード深層学習手法を提案する。
本アーキテクチャでは,生理的データにおける時間的パターンに対する双方向LSTMエンコーダと臨床メモのためのクリニカルBERT埋め込みを,クロスモーダルアテンション機構を通じて融合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 01:50:08 GMT)
Mitigating the Multiplicity Burden: The Role of Calibration in Reducing Predictive Multiplicity of Classifiers [0.0] 本稿では,分類校正と予測乗算の相互作用について検討する。
マイノリティクラスの観察は、不均等な多種多様性の重荷を負う。
ポストホックキャリブレーション法の適用は、ラショモン集合全体の低視認性と関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:22:54 GMT)
Minimum-Action Learning: Energy-Constrained Symbolic Model Selection for Physical Law Identification from Noisy Data [0.0] 本稿では,予め規定された基本ライブラリから記号力法則を選択するフレームワークであるMinimum-Action Learning(MAL)を提案する。
広ステンシル加速度マッチング技術は1万倍のノイズ分散を低減し、難解な問題(SNR 0.02)を学習可能な問題(SNR 1.6)に変換する
生の正解率はケプラーの40%、フックの90%であり、エネルギー保存に基づく基準は全ての場合において真の力法則を識別し、100%のパイプラインレベル同定をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 20:45:49 GMT)
Mechanistic Foundations of Goal-Directed Control [0.0] 本研究では,基礎バイアスが因果制御回路を生じさせ,理論上動機付けられた不確実性しきい値に収束する学習ゲーティング機構を示す。
この研究は、認知発達の機械的説明を強化し、解釈可能なエンボディードエージェントの設計のための原則化されたガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:19:34 GMT)
Measuring impurity-induced shifts in Coulomb crystallization [0.0] 不純物は強く相互作用するイオン系におけるクーロン結晶化をシフトさせる。
結晶化閾値は低い不純物濃度で変化しないが,不純物濃度が十分に大きくなると明確な交差を示す。
結果は、多成分クーロン物質のモデルに不純物効果を組み込む実験経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 08:40:55 GMT)
Massive Redundancy in Gradient Transport Enables Sparse Online Learning [0.0] リアルタイム反復学習は、ジャコビアンテンソルを前方に伝播させることにより、正確なオンライン勾配を計算する。
連続誤差信号系では、リカレントジャコビアンは非常に冗長であり、ランダムな6%の経路を伝播する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:32:55 GMT)
Machine Translation in the Wild: User Reaction to Xiaohongshu's Built-In Translation Feature [0.0] 本稿では,2025年1月のXiaohongshuの組み込み翻訳機能のローンチに対するユーザ反応について検討する。
その結果、反応は概ね肯定的であり、特に投稿やコメントの翻訳には好意的であった。
また,機能,アクセシビリティ,翻訳精度についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 21:14:44 GMT)
MACOR glass-ceramic based UHV cell for quantum technology applications [0.0] ガラスセラミックスMACORを用いた小型で低コストな超高真空互換セルの開発と構築について報告する。
このセルは商用真空技術とCFフランジ接続を提供し、高精度光学測定のための高い数値開口部を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:45:45 GMT)
Low-Complexity and Consistent Graphon Estimation from Multiple Networks [0.0] アルゴリズムの複雑さの低い新しいヒストグラムベースの推定器を導入し、全てのグラフのノードを協調的に整列させることにより高精度な推定を行う。
数値的な研究により,提案手法の精度は既存の推定手法よりも優れており,特にデータセットが小型かつ可変サイズのネットワークで構成されている場合の方が優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:41:00 GMT)
Lore: Repurposing Git Commit Messages as a Structured Knowledge Protocol for AI Coding Agents [0.0] 本稿では,コミットメッセージを自己完結型決定レコードに再構成する軽量プロトコルであるLoreを提案する。
Loreはgit以外のインフラストラクチャを必要とせず、スタンドアロンのCLIツール経由でクエリ可能であり、シェルコマンドを実行可能なエージェントによって検出可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:27:30 GMT)
Latent symmetry in a minimal non-Hermitian trimer [0.0] 3サイトネットワークに埋め込まれたスペクトル対のサイトによって形成される潜在対称性を持つ最小の非エルミート三量体について検討する。
モデルがダークセクターと明るいセクターに正確に分解可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:01:21 GMT)
LLMs as Signal Detectors: Sensitivity, Bias, and the Temperature-Criterion Analogy [0.0] 大言語モデル(LLM)は、期待誤差などのメトリクスを用いて校正のために評価される。
信号検出理論(SDT)はこれらの成分を分解する。
我々は,人間の心理生理学における対価操作に類似した温度関数が基準シフトとして機能するかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 06:45:59 GMT)
Knowledge Activation: AI Skills as the Institutional Knowledge Primitive for Agentic Software Development [0.0] 本稿では、エージェント消費可能な知識のオープンスタンダードであるAIスキルを、構造化されたガバナンス対応の原子知識ユニット(AKU)に専門化するフレームワークを紹介する。
AKUは、実行時にトラバースを行う構成可能な知識グラフを形成する。
この論文は、このアーキテクチャに必要なリソースの制約を形式化し、AKUスキーマとデプロイメントアーキテクチャを規定し、知識コモンズの実践における長期の保守を基礎としています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 04:10:35 GMT)
Interaction-Enabled Hartree Fixed Points in Fermionic Resetting Dynamics [0.0] リセット力学において、システムは繰り返し結合され、相互作用間で再結合される自由度から分離される。
これは非平衡状態を構築するための汎用的な経路を提供し、フェルミオンモデルにおける非平衡力学を研究するための強力で分析的に透明な枠組みを構成する。
本研究では,SPDM力学の閉包を保ちながら非線形な挙動を生成できる密度-密度相互作用のHartree平均場処理を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:14:08 GMT)
Intelligent Co-Design: An Interactive LLM Framework for Interior Spatial Design via Multi-Modal Agents [0.0] クライアントは設計知識を欠いているため、遅れたタイムラインや金銭的損失につながるため、通信ミスが頻繁に発生します。
生成的レイアウトツールの最近の進歩は、3Dビジュアライゼーションの自動化によってギャップを狭めている。
本研究では,自然言語記述や画像を動的に3D設計に変換するLLMベースのマルチモーダルマルチエージェントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:28:51 GMT)
IRAM-Omega-Q: A Computational Architecture for Uncertainty Regulation in Artificial Agents [0.0] IRAM-Omega-Qは内部制御を量子的状態表現上の閉ループ制御としてモデル化する計算アーキテクチャである。
その結果、人工エージェントの具体的な設計原則として不確実性規制が支持された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 23:58:11 GMT)
Hypothesis Class Determines Explanation: Why Accurate Models Disagree on Feature Attribution [0.0] 同一の予測行動を持つモデルでは,特徴属性が著しく異なることが判明した。
我々は,この現象の構造的要因として仮説クラスを同定し,これを説明ロタリーと呼ぶ。
実験の結果,モデル選択は説明中立ではないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:55:50 GMT)
Hijacking online reviews: sparse manipulation and behavioral buffering in popularity-biased rating systems [0.0] 本稿では、一人の悪意あるレビュアーが、人気バイアスのある評価力学をどのように活用できるかを検討する。
本研究では,現在表示されている平均値に基づいて評価対象を選択する最小限のエージェントベースモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:32:33 GMT)
Gym-V: A Unified Vision Environment System for Agentic Vision Research [0.0] Gym-Vは、手続き的に生成された10ドメインにわたる179の視覚環境の統一プラットフォームであり、制御が難しい。
我々は,RLアルゴリズムの選択よりも,観測足場がトレーニングの成功に決定的であることを見出した。
クロスドメイン転送実験は、多様なタスクのトレーニングが広範囲に一般化され、狭いトレーニングが負の転送を引き起こすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:37:07 GMT)
Grokking as a Variance-Limited Phase Transition: Spectral Gating and the Epsilon-Stability Threshold [0.0] 一般化には、適応に固有のテクスタイニソトロピックな修正が必要であり、これは溶液の接空間にノイズを誘導する。
この研究は、モジュラー演算タスクにおけるAdamWのダイナミクスを分析し、一般化から記憶への遷移を制御するスペクトルゲーティングのメカニズムを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:18:18 GMT)
Governing frontier general-purpose AI in the public sector: adaptive risk management and policy capacity under uncertainty through 2030 [0.0] 論文では、フロンティアAIのための公共ガバナンスは、適応的なリスク管理、シナリオ対応の規制、社会技術的変革に基づくべきであると論じている。
政府におけるAIの採用は、組織の監視、公共セクター機関のダイナミクス、データコラボレーション能力にどのように依存するかを調べる。
効果的なAIガバナンスには、より強力なポリシキャパシティ、より明確な責任割り当て、さまざまな技術的未来にわたって堅牢なガバナンスメカニズムが必要である、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 19:03:26 GMT)
Geometric framework for biological evolution [0.0] 我々は、ジェノタイプ空間と表現型空間の両方で一貫して動作する進化力学の一般的な共変記述を開発する。
これは、進化はフィットネスランドスケープの学習プロセスとしてモデル化できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:37:59 GMT)
Gaze-Aware Task Progression Detection Framework for Human-Robot Interaction Using RGB Cameras [0.0] 人間-ロボットインタラクション(HRI)では、人間の視線を検出することで、ロボットがユーザーの注意と意図を解釈するのに役立つ。
統合ディスプレイインタフェースを介して情報を伝達する際のタスク進行を検出するためのキャリブレーションフリーフレームワークを提案する。
その結果,タスク完了検出精度は77.6%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 22:03:02 GMT)
Gaussian superpositions for bosonic encodings [0.0] 非ガウスボゾン状態は、相互作用する光-物質系、多体プラットフォーム、量子場設定においてユビキタスである。
ガウス枝の有限幅で支えられる状態に対して、正確な有限次元符号化を導入する。
実演として、エントロピーと相対エントロピー非ガウス性の閉形式および数値的に安定な評価を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:25:17 GMT)
Gauge-Equivariant Intrinsic Neural Operators for Geometry-Consistent Learning of Elliptic PDE Maps [0.0] 幾何偏微分方程式(PDE)に対するゲージ同変固有ニューラル演算子(GINO)を提案する。
GINOは、幾何依存スペクトルに作用する固有スペクトル乗法を通して楕円解をパラメータ化し、ゲージ-等変非線形性と結合する。
我々は, GINO が低演算子近似誤差, 機械精度ゲージの等値, 構造的計量摂動に対する等剛性, 制約/延長条件下での小さい可換誤差による強いクロスレゾリューション一般化, 正規化された完全/コンパクトな分解タスクにおける構造保存性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 02:10:06 GMT)
Fine-tuning RoBERTa for CVE-to-CWE Classification: A 125M Parameter Model Competitive with LLMs [0.0] 我々は,AIリフィニングされたCWEラベルを用いた234,770の大規模トレーニングデータセットを構築した。
ホールドアウトテストセット(27,780のサンプル、205のCWEクラス)では、87.4%のトップ1精度を達成した。
外部のCTI-Benchベンチマーク(NeurIPS 2024)では、75.6%の精度が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:15:57 GMT)
Federated Learning for Privacy-Preserving Medical AI [0.0] この論文は,3次元MRIデータを用いたアルツハイマー病分類のためのプライバシ保護フェデレーション学習について検討した。
既存の方法論は、非現実的なデータパーティショニング、不適切なプライバシー保証、不十分なベンチマークに悩まされることが多い。
これらのギャップに対処するために,施設の境界を保った新しいサイト対応データ分割戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 20:46:21 GMT)
Extracting Breast Cancer Phenotypes from Clinical Notes: Comparing LLMs with Classical Ontology Methods [0.0] オンコロジー・エレクトロニック・メディカル・レコード(EMR)に保持される膨大な量のデータは、構造化されていない提供者ノートに含まれている。
臨床研究によると、ほとんどの腫瘍学者は、これらの貴重な知見を自然言語で得られることに満足している。
この研究の主な貢献は、プロバイダノートを処理し、貴重な医療知識と表現型を抽出するLLMベースのフレームワークを報告することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 05:09:20 GMT)
Exemplar Diffusion: Improving Medical Object Detection with Opportunistic Labels [0.0] 医用画像における物体検出性能を向上させるために,textitexemplars と呼ばれる既存のラベルを推論時に活用するためのフレームワークを提案する。
この手法は、既存のオブジェクト検出拡散法を利用して、テスト時に既知の境界ボックスの情報を追加するトレーニング不要なアプローチを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:36:23 GMT)
Exclusive Scattering Channels from Entanglement Structure in Real-Time Simulations [0.0] 場の量子論における散乱事象は、その対称性とキネマティックスと整合した全ての過程のコヒーレントな重ね合わせである。
本研究では,マトリックス製品状態シミュレーションにおいて,散乱チャネルを分離する実験的な手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:59:59 GMT)
Evolutionary Transfer Learning for Dragonchess [0.0] 我々はDragonchessをAI研究のための新しいテストベッドとして紹介し、コミュニティ向けのオープンソースのPythonベースのゲームエンジンを提供する。
本研究は,主要なチェスエンジンであるストックフィッシュから直接評価関数を適応させることにより,進化的移行学習について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:58:16 GMT)
Evaluating the Robustness of Reinforcement Learning based Adaptive Traffic Signal Control [0.0] 本研究は, 完全8相リングバリア構成を表現可能なRL信号制御アルゴリズムを定式化した。
複数の交通量とO-D(オリジン・デスティネーション)需要パターンの異なる構造的類似度で実験を行う。
その結果,提案したRL信号制御は最適化されたASCよりも優れており,平均遅延を11～32%低減することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:47:08 GMT)
Estimating Absolute Web Crawl Coverage From Longitudinal Set Intersections [0.0] 本稿では,アーカイブの縦データのみを用いて,クローラの絶対カバレッジを推定する手法を提案する。
安定したクロール設定システムのために、クロール可能なURL空間の約46%をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:28:30 GMT)
Enhancing qubit readout fidelity with two-mode squeezing of the coherent measurement signal [0.0] 高忠実な量子非劣化量子ビットの読み出しは、大規模で強力な量子コンピュータの実現に重要である。
ここでは、増幅された読み出し信号の2モード圧縮状態と非退化増幅器のアイドラー周波数を同時に測定することにより、量子ビット読み出し精度を向上させる。
このような読み出し方式は、出力チェーンが付加する増幅利得とノイズのすべての実用的な値に対する読み出し精度の向上を示し、大きな量子プロセッサで使用される周波数多重設定と完全に互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:34:24 GMT)
ELISA: An Interpretable Hybrid Generative AI Agent for Expression-Grounded Discovery in Single-Cell Genomics [0.0] 本稿では,BioBERTに基づくセマンティック検索とSCGPT表現の埋め込みを統合化するための解釈可能なフレームワークであるEmbedding-Linked Interactive Single-cell Agentを紹介する。
炎症性肺疾患、小児および成人がん、オルガノイドモデル、健康な組織、神経発達にまたがる6つの多様なscRNA-seqデータセットをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:08:47 GMT)
Dissipative realization of a quantum distance-based classifier using open quantum walks [0.0] オープン量子ウォーク(OQW)は、環境との相互作用によって完全に駆動される量子ウォークのクラスである。
我々は、その期待されるランタイムは、遅いレギュレーションでも有限であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 23:39:15 GMT)
Directional Routing in Transformers [0.0] 指向性ルーティングは、共有ルータによって制御される各トランスフォーマーアテンションヘッド学習抑制方向を提供する軽量なメカニズムである。
結果の回路を機械的解釈可能性によってトレースする。
ルーティングは、ベースラインに対するパープレキシティを31～56%削減するが、下流の多重選択ベンチマークはまだこれらの利得を反映していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:28:22 GMT)
Developing an English-Efik Corpus and Machine Translation System for Digitization Inclusion [0.0] 本研究は、英語・英語翻訳における最先端多言語ニューラルマシン翻訳モデルの有効性を評価する。
我々はこのデータセット上でmT5多言語モデルとNLLB200モデルの両方を微調整した。
本研究は,低リソース言語のための実用的な機械翻訳ツールの開発の可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 06:17:22 GMT)
Detecting Intrinsic and Instrumental Self-Preservation in Autonomous Agents: The Unified Continuation-Interest Protocol [0.0] マルチ基準検出フレームワークであるUCIP(Unified Continuation-Interest Protocol)を導入する。
量子統計力学の密度行列形式に基づく古典的アルゴリズムである量子ボルツマン機械(QBM)で軌道を符号化する。
地上目標を持つグリッドワールドエージェントでは、UCIPは100%検出精度が得られ、AUC-ROCは1.0AUC-ROCである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:58:46 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Fano Hypersurfaces [0.0] 我々は,高次元整数格子をスパース報酬で探索する深層強化学習アルゴリズムを設計する。
これを終点特異点を持つファノ4次元超曲面の発見に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:42:12 GMT)
Customizing ChatGPT for Second Language Speaking Practice: Genuine Support or Just a Marketing Gimmick? [0.0] ChatGPTは、よりエンゲージメントとパーソナライズされたESL(Second Language as a Second Language)教育の可能性を秘めている。
本研究は、ESL発声練習におけるChatGPTの会話特徴のカスタマイズの有効性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 06:31:59 GMT)
CrossADR: enhancing adverse drug reactions prediction for combination pharmacotherapy with cross-layer feature integration and cross-level associative learning [0.0] 併用療法は相当な治療効果をもたらすが、有害薬物反応(ADR)のリスクを生じさせる。
ここでは,クロス層機能統合とクロスレベル連想学習による臓器レベルのADR予測のための階層的フレームワークであるCrossADRを提案する。
ゲート-残留フローグラフニューラルネットワークを組み込んで、マルチスケールの分子的特徴を融合させ、学習可能なADR埋め込み空間を利用して、15の臓器系にまたがる潜在生物学的相関を動的に捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 09:58:03 GMT)
Context-Length Robustness in Question Answering Models: A Comparative Empirical Study [0.0] 本稿では,SQuADとHotpotQAの2つのベンチマークを用いて,大規模言語モデルにおける文脈長頑健性の実証的研究を行った。
モデル精度を全文脈長の関数として評価し,応答を含む信号を保持しながら,無関係な文脈の量を体系的に増加させることで評価する。
その結果、コンテキスト長が増加するにつれて性能が一貫した低下を示し、マルチホップ推論タスクではシングルスパン抽出タスクよりもはるかに大きな低下が観測された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:14:05 GMT)
Co-Design of Memory-Storage Systems for Workload Awareness with Interpretable Models [0.0] NANDまたは新興メモリデバイス(SSD)に基づくソリッドステートストレージは、信頼性と性能の両方に設計され、最適化されている。
システム方法論とモデリングのための機械学習(ML)について述べる。
このフレームワークがEMワークロードドメインの表現学習を可能にし、幅広いワークロードにまたがるアーキテクチャ設計空間を拡張できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:33:26 GMT)
Cavity elimination in cavity-QED: a self-consistent input-output approach [0.0] 我々は空洞の量子電磁力学の自由度を除去するための自己整合的なアプローチを導入する。
我々は2時間相関とスペクトル密度を計算し、全空洞量子電磁力学シミュレーションと良好な一致を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:37:17 GMT)
Can quantum fluctuations be consistently monitored? [0.0] マクロな量のゆらぎは一般には観測できないことを示す。
例外としては、無限温度でのゆらぎ、臨界点でのゆらぎ、半古典的システムなどが挙げられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 18:00:10 GMT)
CTG-DB: An Ontology-Based Transformation of ClinicalTrials.gov to Enable Cross-Trial Drug Safety Analyses [0.0] 我々は、CT.gov XMLアーカイブを完全に取り込み、標準化されたAE用語に準拠したリレーショナルデータベースを生成するオープンソースパイプラインであるCTG-DB(CrictorTrials.gov Transformation Database)を提案する。
CTG-DBは、腕レベルの分母を保存し、プラセボとコンパレータの腕を表現し、決定論的精度とファジィマッチングを用いてAE用語を標準化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 21:37:09 GMT)
COGNAC at SemEval-2026 Task 5: LLM Ensembles for Human-Level Word Sense Plausibility Rating in Challenging Narratives [0.0] 5-point Likert スケールの短編記事において,与えられた単語の同義語感覚の妥当性を評価するシステムについて述べる。
システムは、(平均的人間の判断の標準偏差が1つある)非重み付き平均精度とスピアマンランク相関によって評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 20:42:02 GMT)
CATFormer: When Continual Learning Meets Spiking Transformers With Dynamic Thresholds [0.0] クラスインクリメンタルラーニング(CIL)のための既存のスパイクニューラルネットワーク(SNN)は、タスクの蓄積に伴って大幅にパフォーマンス低下する。
この制限を克服するスケーラブルなフレームワークであるCATFormerを紹介します。
SNNにおける忘れの防止の鍵はシナプスの可塑性だけでなく、ニューロンの興奮性も調節できることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 12:20:23 GMT)
Bridging National and International Legal Data: Two Projects Based on the Japanese Legal Standard XML Schema for Comparative Law Studies [0.0] 本稿では,日本法定標準(JLS)XMLスキーマに基づく2つの研究プロジェクトを結合する。
最初のプロジェクトは、JSSからAkoma Ntoso(AKN)標準への変換パイプラインを開発することで、構造的な相互運用性を確立する。
第2のプロジェクトは、多言語埋め込みモデルと意味的テキスト類似性技術を適用して、国家法体系全体にわたって対応する規定を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 10:48:01 GMT)
Benchmarking quantum simulation with neutron-scattering experiments [0.0] 最大50量子ビットで動作する超伝導量子プロセッサは、非弾性中性子散乱測定と有意かつ定量的に比較できることを示す。
シミュレーションを1D XXZ Heisenbergモデルに拡張し、隣同士の非定常相互作用と強い異方性を持ち、ギャップ付き励起スペクトルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:56:58 GMT)
Bayesian Optimization with Gaussian Processes to Accelerate Stationary Point Searches [0.0] 本稿では,最小化,単点サドル探索,ダブルエンドサドル探索を統一した6ステップサロゲートループによるベイズ最適化手法を提案する。
このフレームワークは、微分観測、逆距離カーネル、アクティブラーニングによるガウス過程の回帰を用いている。
Rustのコードは、すべてのアプリケーションが全く同じベイズ最適化ループを使用しており、理論的な定式化と実践的な実行のギャップを埋めていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 04:02:24 GMT)
Bayesian Inference for Missing Physics [0.0] フィードバッチバイオリアクターのケーススタディにおいて、十分に設計された実験が不確実性を低下させることを示す。
本手法をロトカ・ボルテラ捕食者・捕食者・捕食者・捕食者・捕食者・捕食者・捕食者・捕食者・捕食者・捕食者・捕食者・捕食者・捕食者・捕食者・捕食者・捕食者・捕食者に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 07:25:42 GMT)
BANGLASOCIALBENCH: A Benchmark for Evaluating Sociopragmatic and Cultural Alignment of LLMs in Bangladeshi Social Interaction [0.0] BANGLASOCIALBENCHは、コンテキスト依存言語を用いてバングラにおける社会語能力を評価するために設計された最初のベンチマークである。
ベンチマークは、Bangla Address Terms、Kinship Reasoning、Social Customsの3つの領域にまたがる。
以上の結果から,社会プラグマティックな失敗はしばしば構造化され,非ランダムであり,現在のLLMがいかに文化的に適切な言語使用を推測し,適用するかに限界が持続していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 21:58:32 GMT)
Analytically tractable model of synaptic crowding explains emergent small-world structure and network dynamics [0.0] シナプス群集を動機とした最小限の配線ルールを導入する。
平均接続性はネットワークサイズと対数的にのみ増大するが、ばらつきは依然として有界である。
このモデルは、局所的な発達制約をマクロ的なネットワーク組織と動的にリンクするテスト可能な予測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 21:49:24 GMT)
Almost perfect strategies for projection games are approximately tracial [0.0] プロジェクションゲームにおいて、確率1-varepsilon$で勝つ戦略は、確率1-O((Lvarepsilon)1/4)$で勝つ戦略をもたらすことを示す。
制約システムゲームでは、制約数への依存を排除し、パドックの丸め結果を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 02:33:01 GMT)
Algorithmic Trading Strategy Development and Optimisation [0.0] 提案した戦略は、移動平均、運動量、ボラティリティ、FinBERTに基づく感情分析など、さまざまな技術的指標を統合して、全体的な貿易改善を図っている。
その結果, 拡張戦略は, 総リターン率, シャープ比, ドローダウン率において, ベースラインモデルよりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 19:29:37 GMT)
Agentic workflow enables the recovery of critical materials from complex feedstocks via selective precipitation [0.0] このアプローチは、単純な化学物質を用いて現実世界の家畜から選択的な降水を達成する。
本稿では,AIエージェントと自動機器をデプロイする,重要な材料回収のためのマルチエージェントワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:17:26 GMT)
AgentTrace: Causal Graph Tracing for Root Cause Analysis in Deployed Multi-Agent Systems [0.0] 本稿では,デプロイされたマルチエージェントAIシステムにおけるポストホック障害診断のための軽量因果トレースフレームワークであるAgentTraceを紹介する。
AgentTraceは、実行ログから因果グラフを再構築し、エラー発生から後方にトレースし、解釈可能な構造信号と位置信号を使って候補根本原因をランク付けする。
この結果から,因果トレースはエージェントシステムの信頼性と信頼性を向上させるための実践的な基盤となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 00:46:44 GMT)
Adaptive Control of Stochastic Error Accumulation in Fault-Tolerant Quantum Computation [0.0] 非定常ノイズとドリフトは、独立した事象からではなく、時間的エラーの蓄積によって論理的に失敗する。
時間的深層Q-ネットワーク(Ch-DQN)は、ノイズの進化と蓄積されたハザードの両方を追跡する内部の信念を維持している。
分数的メタ更新は、非定常制御結合力学の存在下での学習を安定化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 00:46:00 GMT)
Ab Initio Study of Erbium Point Defects in 4H-SiC for Quantum Devices [0.0] 4H-SiCの単一エルビウム欠陥中心はそのような欠陥の例である。
本研究は密度汎関数理論を用いた4H-SiCにおけるエルビウム点欠陥の第一原理的研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:29:23 GMT)
AI to Learn 2.0: A Deliverable-Oriented Governance Framework and Maturity Rubric for Opaque AI in Learning-Intensive Domains [0.0] ジェネレーティブAIは、現在のガバナンスフレームワークよりも早く研究、教育、プロフェッショナルな仕事に入り、AIによるアウトプットをどのように判断すべきかを特定できる。
本稿では,AI支援作業のためのデリバリ指向ガバナンスフレームワークであるLearning 2.0を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 11:44:43 GMT)
A systematic design approach for one-dimensional and crossed photonic nanobeam cavities for quantum dot integration [0.0] 非ゼロ空洞長を有する1次元フォトニック結晶ナノビームキャビティの設計のための系統的ワークフローを提案する。
提案手法は, 放射損失と線幅拡大効果を緩和しながら, 光閉じ込めの精密制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 16:29:34 GMT)
A proof-of-concept for automated AI-driven stellarator coil optimization with in-the-loop finite-element calculations [0.0] ステラレータコイル最適化のための「エンド・ツー・エンド・ランナー」を設計した。
ユーザはいくつかの基本的な入力パラメータのみを指定し、最終的なコイルソリューションはオープンソースのリーダーボードで更新される。
我々は、コイル内のVon Mises応力のループ内最適化を新たに構築し、ループ内有限要素計算における重要な将来性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 13:12:41 GMT)
A direct controlled-phase gate between microwave photons [0.0] 2つの超伝導キャビティにホストされたマイクロ波光子間の直接相互作用を利用する。
我々の研究はボソニック回路量子電磁力学(cQED)ツールボックスを拡張している。
フォールトトレラントなボソニック量子コンピューティングのための重要なプリミティブを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:48:06 GMT)
A Kolmogorov-Arnold Surrogate Model for Chemical Equilibria: Application to Solid Solutions [0.0] 既存のセメントシステムベンチマークに基づいて代理モデルをトレーニングする。
次に, 原子力廃棄物の地質処分の申請事例に移行する。
我々の知る限りでは、この研究は放射性核種による共沈を初めて研究したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 14:04:53 GMT)
A Framework for Modeling Liquefaction-Induced Road Disruptions After Earthquakes: Implications for Emergency Response and Access in the Cascadia Region of North America [0.0] カスカディア沈み込み帯(CSZ)沿いの大規模な地震は、広範囲にわたる土壌液状化を引き起こすと予想されている。
本研究では,液状化による道路閉鎖とサービス削減を推定するための力学インフォームド・データ駆動型フレームワークを提案する。
その結果、影響は低地の沿岸部、川流域、都市水辺に集中しており、重要な経路に沿って大きな破壊が予想されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 15:54:13 GMT)
A Framework and Prototype for a Navigable Map of Datasets in Engineering Design and Systems Engineering [0.0] 本稿では,EDSEにおけるデータセットマップの体系的枠組みを提案する。
このフレームワークは、ドメイン、ライフサイクルステージ、データタイプ、フォーマットによってエンジニアリングデータセットを分類するために設計された多次元分類に基づいており、顔の発見を可能にしている。
現在のデータランドスケープの分析では、初期段階の設計とシステムアーキテクチャにおける未表現領域(データ砂漠')と、予測保守と自律システムにおける比較的よく表現された領域(データオーセ'')が明らかにされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 17:08:20 GMT)
A Fractional Fox H-Function Kernel for Support Vector Machines: Robust Classification via Weighted Transmutation Operators [0.0] サポートベクタマシンは、データを特徴空間にマッピングするカーネル関数の選択に大きく依存している。
一般化時空間分数拡散波方程式の基本解から導かれる新しい非定常核のクラスを提案する。
我々の定式化は、遠方降圧器をペナル化するための老化重み関数と、頑丈で重み付き特徴写像を可能にする分数的なパワー-ロー崩壊を組み込んだものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2026 08:29:16 GMT)