Rho-1: Not All Tokens Are What You Need [132.3] 「コーパス内のトークンはすべて、言語モデルトレーニングに等しく重要ではない」
Rho-1 は選択言語モデリング (SLM) を採用しており、所望の分布に合わせて有用なトークンを選択的に訓練する。
15B OpenWebMathコーパスで継続事前トレーニングを行うと、Rho-1は9つの数学タスクで最大30%のショット精度で絶対的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:52:01 GMT)
Gemma: Open Models Based on Gemini Research and Technology [128.6] Gemmaは、Geminiモデルを作成するために使用される研究と技術から構築された、軽量で最先端のオープンモデルのファミリーである。
Gemmaモデルは、言語理解、推論、安全性のための学術ベンチマークで強力なパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 13:53:29 GMT)
Ferret-v2: An Improved Baseline for Referring and Grounding with Large Language Models [119.6] Ferret-v2は、Feretの大幅なアップグレードで、3つの重要なデザインがある。
フレキシブルなアプローチは、より高い画像解像度を努力的に処理し、より詳細に画像を処理および理解するモデルの能力を改善する。
追加のDINOv2エンコーダを統合することで、グローバルおよびきめ細かい視覚情報に対して、より良く多様な基盤となるコンテキストを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:56:05 GMT)
Collaborative Ground-Space Communications via Evolutionary Multi-objective Deep Reinforcement Learning [113.5] 地中直接通信を実現するために,分散コラボレーティブビームフォーミング(DCB)に基づくアップリンク通信パラダイムを提案する。
DCBは、低軌道(LEO)衛星と効率的な直接接続を確立することができない端末を分散アンテナとして扱う。
本稿では,進化的多目的深層強化学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 03:13:02 GMT)
VSCode: General Visual Salient and Camouflaged Object Detection with 2D Prompt Learning [104.7] 4つのSODタスクと3つのCODタスクに共同で対処する新しい2Dプロンプト学習モデルであるVSCodeを紹介する。
基礎モデルとしてVSTを利用し、エンコーダ・デコーダアーキテクチャ内で2Dプロンプトを導入し、ドメインとタスク固有の知識を学習する。
VSCodeは、6つのタスクで26のデータセットで最先端のメソッドのパフォーマンスを向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 08:16:53 GMT)
RecurrentGemma: Moving Past Transformers for Efficient Open Language Models [103.6] 本稿では,Googleの新しいGriffinアーキテクチャを用いたオープン言語モデルであるRecurrentGemmaを紹介する。
Griffinは、言語における優れたパフォーマンスを達成するために、線形反復と局所的な注意を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 15:27:22 GMT)
GoMAvatar: Efficient Animatable Human Modeling from Monocular Video Using Gaussians-on-Mesh [97.5] GoMAvatarは、リアルタイム、メモリ効率、高品質な人間のモデリングのための新しいアプローチである。
GoMAvatarは、レンダリング品質において、現在のモノラルな人間のモデリングアルゴリズムにマッチするか、上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:59:57 GMT)
Neural-Fly Enables Rapid Learning for Agile Flight in Strong Winds [96.7] 本稿では,ディープラーニングを通じて事前学習した表現を組み込むことで,オンラインでの迅速な適応を可能にする学習ベースのアプローチを提案する。
Neural-Flyは、最先端の非線形かつ適応的なコントローラよりもかなり少ないトラッキングエラーで正確な飛行制御を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 19:32:21 GMT)
WESE: Weak Exploration to Strong Exploitation for LLM Agents [95.7] 本稿では,オープンワールド対話型タスクの解法において,LLMエージェントの強化を目的としたWeak Exploration to Strong Exploitation (WESE)を提案する。
WESEは、探究と搾取のプロセスを分離し、費用対効果の弱いエージェントを用いて世界的知識の探索を行う。
次に、獲得した知識を格納し、タスク関連知識を抽出する知識グラフベースの戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 03:31:54 GMT)
Supervised Knowledge Makes Large Language Models Better In-context Learners [94.9] 大規模言語モデル(LLM)は、素早い工学を通して、文脈内学習能力の出現を示す。
自然言語理解と質問応答におけるLLMの一般化性と事実性の向上という課題は、まだ未解決のままである。
本研究では, LLM の信頼性を高める枠組みを提案する。1) 分布外データの一般化,2) 差別モデルによる LLM のメリットの解明,3) 生成タスクにおける幻覚の最小化。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 06:41:15 GMT)
Diffusion Time-step Curriculum for One Image to 3D Generation [91.1] テキストバッフル画像から3Dオブジェクトを再構成する際の見知らぬ視点の欠如を克服するために,スコア蒸留サンプリング(SDS)が広く採用されている。
最適化中の拡散時間ステップの無差別な処理方法として,クルックスが見過ごされていることが判明した。
本稿では,教師モデルと学生モデルの両方が,時間段階のカリキュラムと密接な連携を図ったDiffusion Time-step Curriculum One-image-to-3D Pipeline (DTC123)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:28:00 GMT)
OSWorld: Benchmarking Multimodal Agents for Open-Ended Tasks in Real Computer Environments [87.4] マルチモーダルエージェントのための,第1世代のスケーラブルな実コンピュータ環境であるOSWorldを紹介する。
OSWorldは、オープンエンドのコンピュータタスクを評価する統合されたコンピュータ環境として機能する。
オープンドメインの実際のWebおよびデスクトップアプリケーション、OSファイルI/O、複数のアプリケーションにまたがる369のコンピュータタスクのベンチマークを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:56:05 GMT)
Comments as Natural Logic Pivots: Improve Code Generation via Comment Perspective [85.5] 本稿では, MANGO (comMents As Natural loGic pivOts) を提案する。
その結果、MANGOは強いベースラインに基づいてコードパス率を大幅に改善することがわかった。
論理的なコメントの復号化戦略の堅牢性は、考えの連鎖よりも顕著に高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 08:30:46 GMT)
Best Practices and Lessons Learned on Synthetic Data for Language Models [83.6] AIモデルの成功は、大規模で多様な、高品質なデータセットの可用性に依存している。
合成データは、現実世界のパターンを模倣する人工データを生成することによって、有望なソリューションとして現れてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 06:34:17 GMT)
Putting the Object Back into Video Object Segmentation [82.2] ここでは、オブジェクトレベルのメモリ読み込みを備えたビデオオブジェクトセグメンテーションネットワークであるCutieを紹介する。
Cutieは、オブジェクトクエリの小さなセットを適用することで、トップダウンのオブジェクトレベルのメモリ読み込みを実行する。
CutieはXMemで8.7J&F、DeAOTで4.2J&Fで3倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 22:47:39 GMT)
Source-Aware Training Enables Knowledge Attribution in Language Models [81.1] 大規模言語モデル(LLM)は、事前訓練中に膨大な量の知識を学習するが、そのような知識の源泉にはあまり依存しないことが多い。
そこで本研究では,LLMが生成した応答をサポートする事前学習ソースを引用するために必要となる,本質的なソース引用の問題について検討する。
トレーニングレシピでは,事前学習データに対する忠実な帰属が,通常の事前学習と比較して,モデルの品質に大きな影響を与えない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:32:26 GMT)
DGMamba: Domain Generalization via Generalized State Space Model [80.8] ドメイン一般化(DG)は、様々な場面における分散シフト問題を解決することを目的としている。
Mambaは、新興状態空間モデル(SSM)として、より優れた線形複雑性と大域的受容場を持つ。
本稿では,DGMamba という新たな DG フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:35:59 GMT)
UAV-enabled Collaborative Beamforming via Multi-Agent Deep Reinforcement Learning [79.2] 本稿では,UAVを用いた協調ビームフォーミング多目的最適化問題 (UCBMOP) を定式化し,UAVの伝送速度を最大化し,全UAVのエネルギー消費を最小化する。
ヘテロジニアス・エージェント・信頼領域ポリシー最適化(HATRPO)を基本フレームワークとし,改良されたHATRPOアルゴリズム,すなわちHATRPO-UCBを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 03:19:22 GMT)
LLaGA: Large Language and Graph Assistant [73.7] 大規模言語とグラフアシスタント(LLaGA)は、グラフ構造化データの複雑さを扱う革新的なモデルである。
LLaGAは汎用性、一般化性、解釈性に優れており、異なるデータセットやタスク間で一貫して動作する。
実験の結果,LLaGAは4つのデータセットと3つのタスクに1つの単一モデルを用いて優れた性能を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 05:01:12 GMT)
Homography Guided Temporal Fusion for Road Line and Marking Segmentation [73.5] 道路線やマーキングは、移動車両、影、グレアの存在下でしばしば閉鎖される。
本稿では,映像フレームを補足的に利用するHomography Guided Fusion (HomoFusion) モジュールを提案する。
カメラ固有のデータと地上平面の仮定をクロスフレーム対応に利用することにより,高速・高精度性能が向上した軽量ネットワークの実現が期待できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 10:26:40 GMT)
A Survey of Knowledge Tracing: Models, Variants, and Applications [70.7] 知識追跡は、学生の行動データ分析の基本的なタスクの1つである。
我々は、異なる技術経路を持つ3種類の基本KTモデルを示す。
この急速に成長する分野における今後の研究の方向性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 02:57:17 GMT)
Lyapunov-stable Neural Control for State and Output Feedback: A Novel Formulation for Efficient Synthesis and Verification [67.6] 学習ベースのニューラルネットワーク(NN)制御ポリシは、ロボット工学と制御の幅広いタスクにおいて、印象的な経験的パフォーマンスを示している。
非線形力学系を持つNNコントローラのトラクション領域(ROA)に対するリアプノフ安定性の保証は困難である。
我々は、高速な経験的ファルシフィケーションと戦略的正則化を用いて、Lyapunov証明書とともにNNコントローラを学習するための新しいフレームワークを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:49:15 GMT)
Gaga: Group Any Gaussians via 3D-aware Memory Bank [66.5] Gagaは、ゼロショットセグメンテーションモデルによって予測される一貫性のない2Dマスクを活用することで、オープンワールドの3Dシーンを再構築し、セグメント化する。
トレーニング画像の連続的なビュー変化の仮定を排除することで、Gagaはカメラポーズの変動に対して堅牢性を示す。
Gagaは最先端の手法に対して好意的に機能し、現実世界の応用の可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:57:19 GMT)
MSciNLI: A Diverse Benchmark for Scientific Natural Language Inference [65.4] 本稿では,5つの科学領域から抽出した132,320の文対を含むデータセットであるMSciNLIについて述べる。
我々は、微調整事前学習言語モデル(PLM)とLarge Language Model(LLM)によるMSciNLIの強力なベースラインを確立する。
ドメインシフトは、データセット内の異なるドメインの多様な特性を示す科学的なNLIモデルの性能を低下させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 18:12:12 GMT)
Any2Point: Empowering Any-modality Large Models for Efficient 3D Understanding [64.7] 我々は,Any2Pointというパラメータ効率のよい大規模モデル(ビジョン,言語,音声)を3次元理解に活用する手法を紹介した。
入力された3Dポイントと元の1Dまたは2D位置との相関関係を示す3D-to-any (1Dまたは2D)仮想プロジェクション戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:59:45 GMT)
MV-Adapter: Multimodal Video Transfer Learning for Video Text Retrieval [60.5] 最先端のビデオテキスト検索手法は、通常、特定のデータセット上で事前訓練されたモデルを完全に微調整する。
本稿では,事前学習モデルを用いてパラメータ効率の高いVTRを実現する先駆的手法を提案する。
本稿では,Multimodal Video Adapter (MV-Adapter) と呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 06:21:29 GMT)
High-Dimension Human Value Representation in Large Language Models [60.3] 大規模言語モデル(LLM)における人的価値分布の高次元表現であるUniVaRを提案する。
我々は,UniVaRが,異なるLLMに埋め込まれた人間の値と異なる言語源との分布を比較する強力なツールであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:39:00 GMT)
Simple Linguistic Inferences of Large Language Models (LLMs): Blind Spots and Blinds [59.7] 我々は,ほとんどの人間が自明に感じる単純な推論タスクにおいて,言語理解能力を評価する。
我々は, (i) 文法的に特定された含意, (ii) 不確実性のある明らかな副詞を持つ前提, (iii) 単調性含意を目標とする。
モデルはこれらの評価セットに対して中程度から低い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 11:16:45 GMT)
On the $O(\frac{\sqrt{d}}{T^{1/4}})$ Convergence Rate of RMSProp and Its Momentum Extension Measured by $\ell_1$ Norm [59.7] 本稿では、RMSPropとその運動量拡張を考察し、$frac1Tsum_k=1Tの収束速度を確立する。
我々の収束率は、次元$d$を除くすべての係数に関して下界と一致する。
収束率は$frac1Tsum_k=1Tと類似していると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:17:15 GMT)
An Overview of Diffusion Models: Applications, Guided Generation, Statistical Rates and Optimization [59.6] 拡散モデルはコンピュータビジョン、オーディオ、強化学習、計算生物学において大きな成功を収めた。
経験的成功にもかかわらず、拡散モデルの理論は非常に限定的である。
本稿では,前向きな理論や拡散モデルの手法を刺激する理論的露光について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:07:25 GMT)
Scalable Language Model with Generalized Continual Learning [58.7] The Joint Adaptive Re-ization (JARe) is integrated with Dynamic Task-related Knowledge Retrieval (DTKR) to enable adapt adjust of language model based on specific downstream task。
提案手法は,様々なバックボーンやベンチマーク上での最先端性能を実証し,最小限の忘れを伴い,フルセットおよび少数ショットのシナリオにおいて効果的な連続学習を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 04:22:15 GMT)
On the Over-Memorization During Natural, Robust and Catastrophic Overfitting [58.6] オーバーフィッティングは、自然と敵対両方のトレーニングにおいて、ディープニューラルネットワーク(DNN)の一般化能力に悪影響を及ぼす。
本稿では,過メモリ化を明示的に防止する一般的なフレームワークである Distraction Over-Memorization (DOM) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 22:04:18 GMT)
Language Imbalance Can Boost Cross-lingual Generalisation [57.3] 本研究では,言語間一般化の非直感的な新規ドライバである言語不均衡について検討する。
学習中に支配的な言語が存在することが、あまり頻度の低い言語の性能を高めることを観察する。
分析を実言語に拡張するにつれ、頻繁な言語は依然として恩恵を受けていますが、言語不均衡が言語間の一般化を引き起こすかどうかは決定的ではありません。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:58:05 GMT)
How is Visual Attention Influenced by Text Guidance? Database and Model [56.8] 我々は、主観的視点と客観的視点の両方から、テキスト誘導イメージ・サリエンシ(TIS)の研究を行う。
我々は,様々なテキスト記述が視覚的注意に与える影響を,最先端の正当性モデルを用いて分析する。
本稿では,画像特徴とテキスト特徴の両方を抽出,統合し,さまざまなテキスト記述条件下での画像塩分率の予測を行うTGSal予測モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 08:03:23 GMT)
ResearchAgent: Iterative Research Idea Generation over Scientific Literature with Large Language Models [56.1] ResearchAgentは、大規模言語モデルによる研究アイデア作成エージェントである。
科学文献に基づいて繰り返し精製しながら、問題、方法、実験設計を生成する。
我々は、複数の分野にわたる科学論文に関するResearchAgentを実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 13:36:29 GMT)
Deep Learning for Event-based Vision: A Comprehensive Survey and Benchmarks [55.8] イベントカメラはバイオインスパイアされたセンサーで、ピクセルごとの強度の変化を非同期に捉える。
深層学習(DL)はこの新興分野に導入され、その可能性のマイニングに活発な研究努力にインスピレーションを与えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 15:34:46 GMT)
SE(3)-Stochastic Flow Matching for Protein Backbone Generation [55.0] 我々はFoldFlowを紹介した。FoldFlowは,3mathrmD$の剛性運動に対するフローマッチングパラダイムに基づく,モデリング能力向上のための新しい生成モデルである。
FoldFlow生成モデルのファミリーは、タンパク質の生成モデルに対する従来のアプローチよりもいくつかの利点を提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:29:12 GMT)
Hierarchical Invariance for Robust and Interpretable Vision Tasks at Larger Scales [54.8] 本稿では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のような階層型アーキテクチャを用いて、オーバーコンプリート不変量を構築する方法を示す。
オーバーコンプリート性により、そのタスクはニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)のような方法で適応的に形成される。
大規模で頑健で解釈可能な視覚タスクの場合、階層的不変表現は伝統的なCNNや不変量に対する効果的な代替物とみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 06:40:12 GMT)
View Selection for 3D Captioning via Diffusion Ranking [54.8] Cap3D法は、3Dオブジェクトを2Dビューにレンダリングし、事前訓練されたモデルを用いてキャプションを行う。
3Dオブジェクトのレンダリングビューは、標準的な画像キャプションモデルのトレーニングデータから逸脱し、幻覚を引き起こす。
DiffuRankは、3Dオブジェクトとそれらの2Dレンダリングビューのアライメントを評価するために、事前訓練されたテキストから3Dモデルを利用する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:58:11 GMT)
EgoGen: An Egocentric Synthetic Data Generator [53.3] EgoGenは新しい合成データジェネレータで、エゴセントリックな知覚タスクのための正確でリッチな地上訓練データを生成することができる。
EgoGenの中心となるのは、仮想人間の自我中心の視覚入力を直接利用して3D環境を感知する、新しい人間のモーション合成モデルである。
我々は、ヘッドマウントカメラのマッピングとローカライゼーション、エゴセントリックカメラトラッキング、エゴセントリックビューからのヒューマンメッシュリカバリの3つのタスクで、EgoGenの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:35:22 GMT)
Diffusion posterior sampling for simulation-based inference in tall data settings [53.2] シミュレーションベース推論(SBI)はこの文脈で際立っているのは、深層生成モデルのトレーニングにシミュレーションのデータセットを必要とすることである。
本研究では,複数の観測値が利用可能であり,それらの共有情報を活用してモデルのパラメータをよりよく推測することのできる,背の高いデータ拡張について考察する。
提案手法は,近年盛んに行われているスコアベース拡散文学の成果に基づいて構築され,個々の観測に基づいて学習したスコアネットワークの情報を用いて,高度データ後部分布を推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 09:23:36 GMT)
MambaAD: Exploring State Space Models for Multi-class Unsupervised Anomaly Detection [53.0] 長距離モデリングと線形効率の優れたマンバモデルが注目されている。
MambaADは、事前訓練されたエンコーダと(Locality-Enhanced State Space)LSSモジュールをマルチスケールで備えたMambaデコーダで構成されている。
提案したLSSモジュールは、並列カスケード(Hybrid State Space) HSSブロックとマルチカーネル畳み込み操作を統合し、長距離情報とローカル情報の両方を効果的にキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:06:39 GMT)
3D Human Reconstruction in the Wild with Synthetic Data Using Generative Models [53.0] 本稿では,人間の画像とそれに対応する3Dメッシュアノテーションをシームレスに生成できるHumanWildという,最近の拡散モデルに基づく効果的なアプローチを提案する。
生成モデルを排他的に活用することにより,大規模な人体画像と高品質なアノテーションを生成し,実世界のデータ収集の必要性を解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 12:01:34 GMT)
Visual Context-Aware Person Fall Detection [52.5] 画像中の個人とオブジェクトを半自動分離するセグメンテーションパイプラインを提案する。
ベッド、椅子、車椅子などの背景オブジェクトは、転倒検知システムに挑戦し、誤ったポジティブアラームを引き起こす。
トレーニング中のオブジェクト固有のコンテキスト変換が、この課題を効果的に軽減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 19:06:36 GMT)
Sheared LLaMA: Accelerating Language Model Pre-training via Structured Pruning [52.3] 我々は,事前訓練された大規模モデルからより小型のLCMを開発するための効果的な方法として構造化プルーニングについて検討した。
提案手法では,(1)階層,頭部,中間および隠蔽次元をエンド・ツー・エンドに除去することで,より大きなモデルを特定のターゲット形状にプルーニングするターゲット構造化プルーニングと,(2)各トレーニングバッチにおけるサンプルデータの構成を,異なるドメイン間での損失に基づいて動的に更新する動的バッチローディングという2つの重要な手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 01:18:06 GMT)
Towards Reliable Medical Image Segmentation by utilizing Evidential Calibrated Uncertainty [52.0] 本稿では,医療画像セグメンテーションネットワークにシームレスに統合可能な,実装が容易な基礎モデルであるDEviSを紹介する。
主観的論理理論を利用して、医用画像分割の問題に対する確率と不確実性を明示的にモデル化する。
DeviSには不確実性を考慮したフィルタリングモジュールが組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 08:08:10 GMT)
Deep Multi-Threshold Spiking-UNet for Image Processing [51.9] 本稿では,SNN(Spike Neural Networks)とU-Netアーキテクチャを組み合わせた,画像処理のためのスパイキング-UNetの概念を紹介する。
効率的なスパイキング-UNetを実現するためには,スパイクによる高忠実度情報伝播の確保と,効果的なトレーニング戦略の策定という2つの課題に直面する。
実験の結果,画像のセグメンテーションとデノイングにおいて,スパイキングUNetは非スパイキングと同等の性能を発揮することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 04:14:33 GMT)
Learning the Positions in CountSketch [49.6] 本稿では,まずランダムなスケッチ行列に乗じてデータを圧縮し,最適化問題を高速に解くスケッチアルゴリズムについて検討する。
本研究では,ゼロでないエントリの位置を最適化する学習ベースアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 00:31:28 GMT)
Low-Resource Vision Challenges for Foundation Models [48.3] 低リソース問題はコンピュータビジョンでは未発見である。
これらの低リソース設定はすべて、3つの課題を共有している。データ不足、きめ細かい相違、そして、自然画像から特定の関心領域への分散シフトである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:46:52 GMT)
On Reducing the Execution Latency of Superconducting Quantum Processors via Quantum Program Scheduling [48.1] 本稿では,量子資源の利用効率を向上させるためにQPSP(Quantum Program Scheduling Problem)を導入する。
具体的には, 回路幅, 計測ショット数, 提出時間に関する量子プログラムスケジューリング手法を提案し, 実行遅延を低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:12:01 GMT)
Point Cloud Geometry Scalable Coding with a Quality-Conditioned Latents Probability Estimator [47.8] 品質のスケーラビリティは、ほとんどの学習ベースのPCコーディングソリューションの主要な要件である。
本稿では,SQH(Scalable Quality Hyperprior)という,学習ベースの静的点クラウド幾何コーデックに適応可能な品質拡張性スキームを提案する。
SQHは、対応する非スケーリングソリューションと比較して、非常に制限された、あるいは全く圧縮性能のペナルティのない、品質のスケーラビリティ機能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 12:44:15 GMT)
Multi-Label Continual Learning for the Medical Domain: A Novel Benchmark [47.5] ニューインスタンスとニュークラス」と呼ばれるシナリオにおける医用画像の分類の問題について検討する。
この複雑なシナリオによって引き起こされる特異な課題に対処するために、Pseudo-Label Replayと呼ばれる新しいアプローチを導入する。
提案した複雑なシナリオがもたらす課題に対処する上での擬似ラベルリプレイの有効性を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 07:24:59 GMT)
Characterizing the Influence of Topology on Graph Learning Tasks [47.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、トポロジと組み合わせて効率的な表現を生成することで、幅広いタスクにおいて顕著な成功を収めている。
本稿では,グラフデータのトポロジ情報と下流タスク目標との整合度を測定することで,グラフトポロジの影響を特徴づける計量TopoInfを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 06:04:06 GMT)
Rethinking Artistic Copyright Infringements in the Era of Text-to-Image Generative Models [47.2] ArtSavantは、ウィキアートの作品の参照データセットと比較することで、アーティストのユニークなスタイルを決定するツールである。
そこで我々は,3つの人気テキスト・画像生成モデルにまたがる芸術的スタイルの複製の頻度を定量的に把握するために,大規模な実証的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:59:43 GMT)
IIDM: Inter and Intra-domain Mixing for Semi-supervised Domain Adaptation in Semantic Segmentation [46.6] 教師なし領域適応(Unsupervised domain adapt, UDA)は、この問題を解決する主要なアプローチである。
この制限を克服するための半教師付きドメイン適応(SSDA)を提案する。
我々は、ドメイン間混合がソース・ターゲット領域ギャップを緩和し、ドメイン内混合が利用可能なターゲットドメイン情報を豊かにする、インター・ドメイン・ミキシング(IIDM)とイントラ・ドメイン・ミキシング(IIDM)の両方を組み込んだ新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 10:19:41 GMT)
Generating Synthetic Satellite Imagery With Deep-Learning Text-to-Image Models -- Technical Challenges and Implications for Monitoring and Verification [46.4] コンディショニング機構を用いて合成衛星画像の作成方法について検討する。
評価結果は,信頼性と最先端の指標に基づいて評価する。
本稿では,衛星画像の監視と検証の文脈における意義について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:00:20 GMT)
How NeRFs and 3D Gaussian Splatting are Reshaping SLAM: a Survey [45.1] 本稿では、放射場における最新の進歩のレンズによるSLAMの進展について概観する。
背景、進化の道、固有の強さと限界に光を当て、ダイナミックな進歩と特定の課題を強調するための基本的な参照として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 12:13:27 GMT)
On Training Data Influence of GPT Models [43.9] GPTfluenceは、トレーニング例がGPTモデルのトレーニングダイナミクスに与える影響を評価するための新しいアプローチである。
我々のアプローチは、個々のトレーニングインスタンスが、目標とするテストポイントに対する損失やその他の重要な指標などのパフォーマンストラジェクトリに与える影響をトレースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 15:27:56 GMT)
Implicit and Explicit Language Guidance for Diffusion-based Visual Perception [42.7] 拡散に基づく知覚のための暗黙的かつ明示的な言語指導フレームワークIEDPを提案する。
当社のIEDPは暗黙の言語ガイダンスブランチと明示的な言語ガイダンスブランチで構成されています。
推測では,最終予測には暗黙の分岐のみを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 09:39:58 GMT)
Benchmarking digital quantum simulations and optimization above hundreds of qubits using quantum critical dynamics [42.3] 大規模多体量子システムのリアルタイムシミュレーションは、真の量子計算プラットフォームでしか達成できない、恐ろしい作業である。
最大133キュービットの量子ハードウェアと様々なエラー軽減手法をベンチマークする。
今回の研究では、ノイズが広まる前に最大1396個の2量子ゲートを特徴とする2量子ゲート深さ28までのコヒーレント制御が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 18:00:05 GMT)
Me LLaMA: Foundation Large Language Models for Medical Applications [42.0] Me-LLaMAは、バイオメディカルデータと臨床データの両方を利用する新しい医療基盤モデルである。
Me-LLaMAモデルは、ゼロショット、少数ショット、教師あり学習能力において、既存のオープンソース医療用LLMよりも優れたパフォーマンスを実現する。
Me-LLaMAモデルは8つのデータセットのうち7つでChatGPTを、8つのデータセットのうち5つでGPT-4を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:42:55 GMT)
Chapter: Vulnerability of Quantum Information Systems to Collective Manipulation [41.9] 本稿では,このようなシステムにおける新たな脆弱性について論じる。
敵のグループは、これらのシステムのグローバル量子状態を極大に破壊することができる。
ハミルトン族は変化しないので、これらの攻撃を検出することはほとんど不可能である。
対策は、将来の量子技術を冗長な古典的ネットワークに埋め込むことかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 21:33:03 GMT)
A two-circuit approach to reducing quantum resources for the quantum lattice Boltzmann method [41.7] CFD問題を解決するための現在の量子アルゴリズムは、単一の量子回路と、場合によっては格子ベースの方法を用いる。
量子格子ボルツマン法(QLBM)を用いた新しい多重回路アルゴリズムを提案する。
この問題は2次元ナビエ・ストークス方程式の流動関数-渦性定式化として鋳造され、2次元蓋駆動キャビティフローで検証および試験された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:48:07 GMT)
Decomposing Label Space, Format and Discrimination: Rethinking How LLMs Respond and Solve Tasks via In-Context Learning [41.6] In-context Learning (ICL)は、スケールアップされた大規模言語モデル(LLM)の開発と共に強力な能力として登場した。
本稿では,ICLの全体的な性能をラベル空間,フォーマット,識別の3次元に分解する。
実演は言語モデルの差別的知識を喚起する上で,限界的な影響があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 08:20:10 GMT)
SpikeNVS: Enhancing Novel View Synthesis from Blurry Images via Spike Camera [41.1] 従来のRGBカメラは、動きがぼやけやすい。
イベントやスパイクカメラのようなニューロモルフィックカメラは、本質的により包括的な時間情報をキャプチャする。
我々の設計は、NeRFと3DGSをまたいだ新しいビュー合成を強化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 08:40:42 GMT)
Survival Prediction Across Diverse Cancer Types Using Neural Networks [40.4] 胃癌と大腸腺癌は広範囲で難治性の悪性腫瘍である。
医療コミュニティは、患者の予後を推定するための重要な指標として、5年間の生存率を受け入れている。
本研究は胃癌および大腸癌患者の生存予測モデルを改善するための先駆的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 21:47:13 GMT)
AUG: A New Dataset and An Efficient Model for Aerial Image Urban Scene Graph Generation [40.1] 本稿では,航空画像都市景観グラフ生成(AUG)データセットを構築し,公開する。
AUGデータセットの画像は、低高度のオーバーヘッドビューでキャプチャされる。
複雑な都市景観において局地的な状況が過大評価されるのを避けるため,本稿では,新たな局地性保存グラフ畳み込みネットワーク(LPG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:29:30 GMT)
A Systematic Comparison of Syllogistic Reasoning in Humans and Language Models [39.8] 言語モデルのPaLM2ファミリにおいて、より大きなモデルはより小さなモデルよりも論理的であることを示す。
最大のモデルでさえ体系的な誤りを犯し、その一部は人間の推論バイアスを反映している。
全体として、言語モデルはトレーニングデータに含まれる人間のバイアスを模倣することが多いが、場合によってはそれを克服することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:49:57 GMT)
Flattening the Parent Bias: Hierarchical Semantic Segmentation in the Poincar{é} Ball [39.8] 親が子どもから推定されるフラットな(階層的でない)セグメンテーションネットワークは,階層的アプローチよりも高いセグメンテーション精度を有することを示す。
また,ポアンカー球モデルを用いた階層的セグメンテーションに対するより原理的なアプローチについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 13:12:48 GMT)
RoT: Enhancing Large Language Models with Reflection on Search Trees [39.6] 本稿では,木探索に基づくプロンプト手法の性能向上を目的としたLLMリフレクションフレームワークであるリフレクション・オン・サーチ・ツリー(RoT)について紹介する。
強力なLLMを使用して、以前の木探索経験からガイドラインを要約し、弱いLLMの能力を高める。
本稿では,RoTがより具体的で意味のあるガイドラインを生成するのを支援するために,歴史的検索プロセスから重要な情報を識別する新しい状態選択法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 05:21:00 GMT)
Cell-Free Multi-User MIMO Equalization via In-Context Learning [39.3] In-context Learning (ICL) は、マルチユーザ等化の問題に対処するために用いられる。
本研究では、ICLがマルチユーザ等化の問題に対処するためにも利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 09:45:13 GMT)
Boosting Self-Supervision for Single-View Scene Completion via Knowledge Distillation [39.1] Structure from Motionを通して画像からシーン幾何学を推定することは、コンピュータビジョンにおける長年の根本的問題である。
ニューラルレイディアンス場(NeRF)の人気が高まり、暗黙の表現もシーン完了のために人気になった。
本稿では,複数の画像からシーン再構成を融合させ,その知識をより正確な単一視点のシーン再構成に変換することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:30:24 GMT)
PRAM: Place Recognition Anywhere Model for Efficient Visual Localization [37.1] 位置認識モデル(PRAM)を提案する。
PRAMは認識と登録という2つの主要コンポーネントから構成される。
従来の最先端のアプローチよりも2.4倍高速です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:28:04 GMT)
Fourier Prompt Tuning for Modality-Incomplete Scene Segmentation [37.1] Modality-Incomplete Scene (MISS)は、システムレベルのモダリティ不在とセンサーレベルのモダリティエラーの両方を含むタスクである。
我々は,MMS(Missing-Aware Modal Switch)戦略を導入し,トレーニング中に欠落したモダリティを積極的に管理する。
従来のパラメータ効率向上手法よりも5.84%mIoUが改良され,モダリティの欠如が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 03:01:41 GMT)
GLID: Pre-training a Generalist Encoder-Decoder Vision Model [36.2] 本稿では,様々なダウンストリームコンピュータビジョンタスクをよりよく扱うために,ジェネラリストエンコーダ・デコーダ(GLID)事前学習法を提案する。
GLIDは、訓練済みの汎用エンコーダデコーダを、タスク固有のアーキテクチャ変更を最小限に抑えて、様々な視覚タスクに微調整することができる。
GLIDは、オブジェクト検出、画像セグメンテーション、ポーズ推定、深さ推定など、様々な視覚タスクにおける競合性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 09:43:07 GMT)
Large Language Model Can Continue Evolving From Mistakes [36.1] 大きな言語モデル(LLM)は、様々な下流タスクで素晴らしいパフォーマンスを示す。
知識不足と欠陥のある事前学習データのために、特定のシナリオで誤った応答を発生させる可能性がある。
そこで我々は,ミスの学習スキルに触発されたCEM(Continuue Evolving from Mistakes)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:44:56 GMT)
Applying Guidance in a Limited Interval Improves Sample and Distribution Quality in Diffusion Models [35.6] チェーンの開始に対して、ガイダンスが明らかに有害であることを示します。
これにより、特定のノイズレベルに制限し、推論速度と結果品質の両方を改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 13:16:47 GMT)
FusionMamba: Efficient Image Fusion with State Space Model [35.6] FusionMambaは、効率的な画像融合のための革新的な方法である。
本稿では,空間的特徴とスペクトル的特徴を効率よく,独立的に,階層的に抽出する新しいアーキテクチャを提案する。
空間情報とスペクトル情報を効果的に組み合わせるために,両入力に対応するため,Mambaブロックを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:29:56 GMT)
Grokking as the Transition from Lazy to Rich Training Dynamics [35.2] グルーキングは、ニューラルネットワークの列車の損失がテスト損失よりもはるかに早く減少するときに起こる。
グルーキングの主要な要因は、特徴学習の速度と、初期特徴と対象関数とのアライメントである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:15:34 GMT)
Fragile Model Watermark for integrity protection: leveraging boundary volatility and sensitive sample-pairing [34.9] Fragileモデルの透かしは、モデルが誤った判断を下す可能性のある予期せぬ改ざんを防止することを目的としている。
提案手法では,対のサンプル間のモデル境界を設定するとともに,ロジットの最大化を行う。
これにより、機密サンプルのモデルによる決定結果が可能な限り変化し、Top-1ラベルの移動方向に関わらず変更が容易になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 09:01:52 GMT)
A quasi-polynomial time algorithm for Multi-Dimensional Scaling via LP hierarchies [34.8] 多次元スケーリング(MDS)は、低次元ユークリッド空間に$n$ポイントの計量を埋め込む方法のファミリーである。
準多項式依存のMDSに対する最初の近似アルゴリズムは$Delta$である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 04:23:42 GMT)
Shape Completion in the Dark: Completing Vertebrae Morphology from 3D Ultrasound [34.3] 本稿では,3次元形状完備化による閉塞型解剖構造を完成させるために,ポイントクラウドに基づく確率的DL法を提案する。
我々は、米国の物理学を模倣し、固有の人工物を説明することによって、部分的に隠蔽された脊髄の3D表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 12:00:13 GMT)
AfriMTE and AfriCOMET: Enhancing COMET to Embrace Under-resourced African Languages [32.8] 13のアフリカ言語を対象とした誤り検出と直接評価(DA)のためのMQMガイドラインを簡素化し,高品質な人体評価データを作成する。
AfriCOMET: AfriCOMET: アフリカの言語に対するCOMET評価指標の開発も行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:38:09 GMT)
Adiabatic State Preparation in a Quantum Ising Spin Chain [32.4] 傾斜光学格子中の超低温ボソンを用いた1次元量子イジングモデルにおける断熱状態の生成について報告する。
常磁性状態と反強磁性状態の遷移に伴う変動を観測し、量子臨界挙動の前駆体を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 05:27:40 GMT)
DriveDreamer-2: LLM-Enhanced World Models for Diverse Driving Video Generation [32.3] 本稿では,DriveDreamerをベースとしたDriveDreamer-2を提案する。
最終的に、生成した駆動ビデオの時間的・空間的コヒーレンスを高めるための統一多視点モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 04:17:13 GMT)
The Survey on Multi-Source Data Fusion in Cyber-Physical-Social Systems:Foundational Infrastructure for Industrial Metaverses and Industries 5.0 [31.6] 産業5.0の概念は発展し、産業メタバースは実際の産業プロセスと並行して運用されることが期待されている。
ソーシャルメディアデータに隠されたカスタマイズされたユーザニーズは、ソーシャルメディア技術によって見つけることができる。
本研究では,産業メタバースのためのマルチソースデータ融合駆動型運用アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 05:09:32 GMT)
Photon Counting Interferometry to Detect Geontropic Space-Time Fluctuations with GQuEST [31.1] GQuEST実験では、テーブルトップスケールのマイケルソンレーザー干渉計を用いて、時空のゆらぎを観測した。
本稿では,前例のない感度を実現する新しい光子カウント法を特徴とする干渉計の設計について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 07:38:36 GMT)
On the Model Update Strategies for Supervised Learning in AIOps Solutions [30.2] AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)ソリューションは、大規模システムや機械学習モデルの運用中に生成された大量のデータを活用する。
運用環境やユーザベースの変化などの要因により、現場で生成された運用データが常に進化しているため、AIOpsソリューションのモデルは、デプロイ後に継続的に維持する必要がある。
性能、コスト、安定性に関する教師あり学習のための5種類のモデル更新戦略を実証的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 20:12:10 GMT)
The Expressive Power of Transformers with Chain of Thought [29.8] 実際には、トランスフォーマーは「思考の連鎖」や「スクラッチパッド」を使用することで改善できる。
答えはYESであるが、増加量は中間生成量に大きく依存する。
また, 線形ステップでは, コンテクストに敏感な言語に変換器デコーダを配置することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 18:03:53 GMT)
DQ-DETR: DETR with Dynamic Query for Tiny Object Detection [29.6] DQ-DETR は分類的カウントモジュール,カウント誘導機能拡張,動的クエリ選択の3つのコンポーネントから構成される。
我々のモデルは、AI-TOD-V2データセット上で最先端のmAPを30.2%達成し、従来のCNNベースおよびDETRライクな手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 18:54:24 GMT)
Audio Dialogues: Dialogues dataset for audio and music understanding [29.6] 音声対話(Audio Dialogues)は163.8kサンプルを含むマルチターン対話データセットである。
対話に加えて、Audio Dialoguesは複数の入力オーディオを理解し比較するための質問応答ペアも備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 10:08:34 GMT)
Joint Conditional Diffusion Model for Image Restoration with Mixed Degradations [29.1] 悪天候下における画像復元のための新しい手法を提案する。
大気散乱モデルに基づく混合劣化モデルを用いて, 復元過程全体を導出する。
マルチウェザーおよび気象特化データセットの実験は、最先端の競合手法よりも、我々の手法が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:07:16 GMT)
Spurious Stationarity and Hardness Results for Mirror Descent [28.9] 既存の定常度尺度は定常点と非定常点を確実に区別できるのか?
既存の定常度対策は、必然的に急激な定常点の存在を示唆している。
我々の困難さの結果は、ユークリッドとブレグマンのジオメトリーの固有の区別を指摘し、機械学習と最適化コミュニティの両方に基本的な理論的および数値的課題を提起している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 18:28:01 GMT)
ConsistencyDet: Robust Object Detector with Denoising Paradigm of Consistency Model [28.2] 本稿では,物体検出を認知拡散過程として記述するための新しいフレームワークを提案する。
ConsistencyDetと呼ばれるこのフレームワークは、Consistency Modelとして知られる革新的な概念を活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:08:45 GMT)
Two Effects, One Trigger: On the Modality Gap, Object Bias, and Information Imbalance in Contrastive Vision-Language Representation Learning [27.6] 数個の埋め込み次元だけがモダリティギャップを駆動していることが分かりました。
オブジェクトバイアスの尺度を提案し、オブジェクトバイアスが属性などの他の概念に悪影響を及ぼさないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:58:06 GMT)
Manipulating Large Language Models to Increase Product Visibility [27.5] 大規模言語モデル(LLM)は、ユーザクエリに適した自然言語応答を提供するために、検索エンジンに統合されつつある。
製品の可視性を高めるため,LCMからのレコメンデーションを操作できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:57:32 GMT)
Bounds on Representation-Induced Confounding Bias for Treatment Effect Estimation [27.4] 条件平均処理効果(CATE)推定のための最先端手法は、表現学習を広く活用する。
ここでは、(潜在的に制約された)低次元表現による低サンプルCATE推定のばらつきを低減する。
低次元の表現は、観測された共同設立者に関する情報を失う可能性があり、その結果、CATE推定のための表現学習の妥当性が典型的に侵害されるため、バイアスにつながる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:32:05 GMT)
Towards Robustness of Text-to-Visualization Translation against Lexical and Phrasal Variability [27.2] テキスト・トゥ・バイ・モデルはしばしば、質問における単語間の語彙マッチングとデータスキーマにおけるトークンに依存している。
本研究では,これまで検討されていない領域である現行のテキスト・ツー・ヴィジュア・モデルのロバスト性について検討する。
本稿では,2つの変種における入力摂動に対処するために特別に設計されたGRED(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術に基づく新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 05:56:39 GMT)
From Model-centered to Human-Centered: Revision Distance as a Metric for Text Evaluation in LLMs-based Applications [26.9] 大規模言語モデル(LLM)の評価は、特に実践的な応用の文脈において、基本的なものである。
我々の研究は、AIを活用した筆記支援システムの文脈において、モデル中心から人中心評価に焦点を移す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 02:36:27 GMT)
Kullback-Leibler Maillard Sampling for Multi-armed Bandits with Bounded Rewards [24.5] Maillard sample citemaillard13apprentissage is shown to achieve competitive regret guarantees in the sub-Gaussian reward setting citebian2022maillard
KL-reibler Maillard Smpling (KL-MS) アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 20:34:38 GMT)
Generating Comprehensive Lithium Battery Charging Data with Generative AI [24.5] 本研究では、生成AIモデルの条件として、EOL(End of Life)とECL(Equivalent Cycle Life)を紹介する。
CVAEモデルに埋め込み層を組み込むことにより, RCVAE(Refined Conditional Variational Autoencoder)を開発した。
準ビデオ形式にプリプロセッシングすることで、電圧、電流、温度、充電容量を含む電気化学データの総合的な合成を実現する。
この方法は、リチウム電池データの人工合成のための新しい研究領域を開拓する、包括的な電気化学データセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 09:08:45 GMT)
Rate-Optimal Non-Asymptotics for the Quadratic Prediction Error Method [24.2] 特定可能性条件を満たすパラメトリック予測モデルの2次予測誤差法について検討した。
この結果は,特定可能なAutoRegressive moving Average(ARMA)モデルに適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:36:28 GMT)
A Deep Learning Method for Simultaneous Denoising and Missing Wedge Reconstruction in Cryogenic Electron Tomography [23.8] 本稿では,DeepDeWedgeと呼ばれるウェッジ再構築を同時に行う深層学習手法を提案する。
このアルゴリズムは、基礎となる真理データを必要としないため、ニューラルネットワークを自己教師付きロスを用いて2次元投影に適合させることに基づいている。
DeepDeWedgeは、最先端の手法であるCryoCAREやIsoNetよりもパフォーマンスがよい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 13:39:18 GMT)
REMaQE: Reverse Engineering Math Equations from Executables [23.5] 本稿では,算数方程式のリバースエンジニアリングのためのREMaQE自動フレームワークを提案する。
計算式をCとSimulinkに実装した25,096個のバイナリのデータセットを生成する。
REMaQEは平均0.48秒、複素方程式では最大2秒で実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 04:55:33 GMT)
RULER: What's the Real Context Size of Your Long-Context Language Models? [23.2] 我々は、長文言語モデル(LM)を評価するための新しいベンチマークを作成する。
我々はRULERにおける13のタスクからなる10の長文LMを評価した。
バニラNIAHテストでほぼ完全な精度を達成したにもかかわらず、コンテキスト長が増加するにつれて、全てのモデルは大きな性能低下を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 23:53:59 GMT)
Self-supervised Dataset Distillation: A Good Compression Is All You Need [23.0] SC-DDは, データセット蒸留のための簡易かつ効果的な自己教師圧縮フレームワークである。
提案したSC-DDは、より大規模なモデルを用いる場合、従来の最先端のデータセット蒸留法よりも優れている。
CIFAR-100, Tiny-ImageNet, ImageNet-1Kデータセットを用いて提案手法の優位性を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:56:40 GMT)
A Survey on Security of Ultra/Hyper Reliable Low Latency Communication: Recent Advancements, Challenges, and Future Directions [22.8] 超信頼性低遅延通信(URLLC)は、第5世代(5G)無線システムによって提供される革新的なサービスである。
PLS技術は、セキュアなURLLCを促進するための複雑な暗号ベースのセキュリティアプローチの強力な代替手段として登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 23:39:39 GMT)
Bayesian Federated Model Compression for Communication and Computation Efficiency [22.2] 分散化ターボ変分ベイズ推定フレームワーク(D-Turbo-VBI)を提案する。
メッセージパッシングとVBIを分散化ターボフレームワークと慎重に統合することにより、D-Turbo-VBIアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 07:51:30 GMT)
Medical mT5: An Open-Source Multilingual Text-to-Text LLM for The Medical Domain [19.6] 我々は、医療領域における最初のオープンソーステキストからテキストへの多言語モデルであるMedical mT5を提示する。
包括的な評価では、Medical mT5はエンコーダと、スペイン語、フランス語、イタリア語のベンチマークで同等の大きさのテキスト・テキスト・モデルの両方を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 10:01:32 GMT)
On Unified Prompt Tuning for Request Quality Assurance in Public Code Review [19.4] We propose a unified framework called UniPCR to complete developer-based request quality assurance (e., predicting request need and recommending tags subtask) under a Masked Language Model (MLM)。
2011-2022年までのPublic Code Reviewデータセットの実験結果は、我々のUniPCRフレームワークが2つのサブタスクに適応し、要求品質保証のための最先端の手法で同等の精度に基づく結果より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:41:28 GMT)
Tensor Decomposition Based Attention Module for Spiking Neural Networks [18.9] 我々は、線形に成長するパラメータで優れた結果を示すテキストプロジェクションフルアテンション(PFA)モジュールを設計する。
本手法は,静的ベンチマークと動的ベンチマークの両方において,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 02:57:21 GMT)
One-Prompt to Segment All Medical Images [18.8] 本稿では「ワン・プロンプト」と呼ばれる普遍的な医用画像セグメンテーションに向けた新しいパラダイムを紹介する。
One-Promptは、ワンショットとインタラクティブなメソッドの長所を組み合わせたものだ。推論の段階では、textbfoneがトリガーしたサンプルと組み合わせることで、1回のフォワードパスで目に見えないタスクを正確に処理することができる。
以前にない14のデータセットでテストされたOne-Prompt Modelは、優れたゼロショットセグメンテーション機能を示し、幅広い関連するメソッドを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 00:35:04 GMT)
WaveMo: Learning Wavefront Modulations to See Through Scattering [18.8] 本稿では,散乱媒質を用いた画像に最適な波面変調を設計する際のギャップに対処する,新たな学習基盤フレームワークを提案する。
我々は、ウェーブフロント変調と計算的に軽量なフィードフォワード「プロキシ」再構成ネットワークを共同で最適化する。
筆者らのフレームワークが生み出した学習変調は, 目に見えない散乱シナリオを効果的に一般化し, 優れた汎用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:58:44 GMT)
ChangeMamba: Remote Sensing Change Detection with Spatio-Temporal State Space Model [18.1] 状態空間モデルに基づくMambaアーキテクチャは、一連の自然言語処理タスクにおいて顕著なパフォーマンスを示している。
本稿では,リモートセンシングCDタスクにおけるMambaアーキテクチャの可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 10:51:34 GMT)
Fine-Grained Side Information Guided Dual-Prompts for Zero-Shot Skeleton Action Recognition [18.0] そこで本研究では,スケルトンに基づくゼロショット動作認識(STAR)のための,サイド情報とデュアルプロンプト学習による新しい手法を提案する。
本手法は,データセット上でのZSLおよびGZSL設定における最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 05:51:06 GMT)
A least-square method for non-asymptotic identification in linear switching control [17.9] 基礎となる部分観測線形力学系は、既知の候補モデルの有限集合内にあることが知られている。
線形最小二乗法の非漸近解析における最近の進歩を活用して、この問題の有限時間サンプル複雑性を特徴づける。
基礎となるシステムの未知のパラメータを識別するデータ駆動型スイッチング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 20:55:38 GMT)
A Block-Coordinate Descent EMO Algorithm: Theoretical and Empirical Analysis [17.9] 進化的多目的最適化において,ブロック座標降下が効率的である条件が存在するかを検討する。
本稿では,GSEMOのブロックコーディネートバージョンを提案し,その実行時間を標準GSEMOアルゴリズムと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 00:13:05 GMT)
From Words to Numbers: Your Large Language Model Is Secretly A Capable Regressor When Given In-Context Examples [17.4] 我々は,Llama2,GPT-4,Claude 3などの事前学習された大規模言語モデルが,文脈内例が与えられた場合の線形回帰や非線形回帰をいかにうまく行うかを分析する。
いくつかの大きな言語モデルでは、従来の教師付きメソッドに匹敵する(あるいはパフォーマンスに優れる)パフォーマンスで回帰タスクを実行できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 08:12:43 GMT)
Interpretation of Intracardiac Electrograms Through Textual Representations [17.3] 心房細動(AFib)の不規則な電気活動を理解することは心電図において重要な課題である。
人工知能(AI)の最近の進歩は、深層学習フレームワークを使用して、AFib中にEGMを解釈する作業を可能にしている。
本研究では,事前学習したLMを用いて,マスク付き言語モデリングによるEGMおよびAFib分類の微調整を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:14:58 GMT)
Post-Hoc Reversal: Are We Selecting Models Prematurely? [17.3] ポストホック変換を適用した後に性能傾向が逆転するポストホック逆転現象を示す。
そこで本研究では,ポストホック選択法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:58:19 GMT)
Enhancing Policy Gradient with the Polyak Step-Size Adaption [17.1] 強化学習におけるPolyakのステップサイズ統合(RL)について紹介する。
この手法をRL設定に適用するために、Polyakのステップサイズにおける未知のf*を含むいくつかの問題に対処する。
本稿では,RLにおけるPolyakのステップサイズの性能を実験により明らかにし,より高速な収束とより安定したポリシの実現を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 07:38:50 GMT)
Connecting NeRFs, Images, and Text [17.1] テキストと画像処理のためのマルチモーダルモデルとともに,NeRF表現の事前学習モデルを利用するフレームワークを提案する。
本フレームワークは,NeRF埋め込みと対応する画像とテキストの双方向マッピングを学習する。
このマッピングは、NeRFゼロショット分類や、画像やテキストからのNeRF検索など、新規で有用ないくつかのアプリケーションをアンロックする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:59:59 GMT)
Variance-reduced Zeroth-Order Methods for Fine-Tuning Language Models [17.0] Zeroth-order (ZO) 最適化手法は、メモリ効率の高いフォワードパスを推定に利用することができる。
ZO-SGDの適応であるMeZOは、ゼロショット学習とインコンテキスト学習を一貫して上回ることが示されている。
MeZO-SVRGは1次SGDに比べてメモリフットプリントが大幅に削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 18:35:49 GMT)
Deep Automated Mechanism Design for Integrating Ad Auction and Allocation in Feed [16.4] 電子商取引プラットフォームは通常、ユーザのページビュー要求に応じて、いくつかのオーガニックアイテムと広告が混在した順序付きリストを提示する。
広告割当が広告及び有機品の表示位置を決定する間、広告オークションは、どの広告が表示され、対応する支払いが決定される。
これまでの研究では、しばしば2つの段階のうちの1つ、すなわち2段階の問題に焦点が当てられていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 08:51:51 GMT)
Wu's Method can Boost Symbolic AI to Rival Silver Medalists and AlphaGeometry to Outperform Gold Medalists at IMO Geometry [16.4] 我々は、AlphaGeometryで導入されたIMO-AG-30 Challengeを再考し、Wuの手法が驚くほど強いことを発見した。
ウーの方法だけでは15の問題を解くことができ、そのうちのいくつかは他の方法では解けない。
IMO-AG-30では,30問題中27を解き,IMOゴールドメダリストに勝るAI手法として,新たな最先端の自動定理を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:37:29 GMT)
Monte Carlo Tree Search with Boltzmann Exploration [16.1] 本稿では,Boltzmann Tree Search(BTS)とDENTS(Desaying ENtropy Tree-Search)を紹介する。
我々のアルゴリズムは、Goのゲームを含むいくつかのベンチマーク領域で一貫したハイパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 13:25:35 GMT)
Is Your Anomaly Detector Ready for Change? Adapting AIOps Solutions to the Real World [15.1] モデル更新頻度から2種類の異常検出モデル保守手法を解析した。
我々は、データ変更監視ツールが、再トレーニングによって異常検出モデルを更新する必要があるかどうかを判断できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:28:22 GMT)
Minusformer: Improving Time Series Forecasting by Progressively Learning Residuals [14.7] 我々は,情報集約機構を付加と減算から再構築することで,バニラ変圧器を改修する。
本稿では,原モデルの各ブロックに補助出力分岐を組み込んで,最終的な予測に導くハイウェイを構築する。
提案手法は既存の最先端手法よりも優れており,各データセットの平均性能は11.9%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 01:21:03 GMT)
OpenTrench3D: A Photogrammetric 3D Point Cloud Dataset for Semantic Segmentation of Underground Utilities [14.3] OpenTrench3Dは、新しくて包括的な3Dセマンティックポイントクラウドデータセットである。
データセットは7つの異なる領域で収集された310点の雲で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 12:58:12 GMT)
A Review of Graph Neural Networks in Epidemic Modeling [14.3] 新型コロナウイルスのパンデミックが始まって以来、疫学モデルの研究への関心が高まっている。
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、疫病研究において徐々に普及しているツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 10:10:03 GMT)
The Sample Complexity of Gradient Descent in Stochastic Convex Optimization [14.3] フルバッチ勾配 Descent の一般化誤差は $tilde Theta(d/m + 1/sqrtm)$ であり、$d$ は次元、$m$ は標本サイズである。
これは、Emphworst型経験的リスク最小化器のサンプル複雑さと一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 02:32:43 GMT)
MIPS at SemEval-2024 Task 3: Multimodal Emotion-Cause Pair Extraction in Conversations with Multimodal Language Models [13.1] 本稿では,SemEval 2024 Task 3 の Subtask 2 に対して,会話におけるマルチモーダル感情の原因分析について提案する。
本稿では,テキスト,音声,視覚的モダリティを統合した新しいマルチモーダル感情認識・マルチモーダル感情原因抽出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 05:14:35 GMT)
Finding Dino: A plug-and-play framework for unsupervised detection of out-of-distribution objects using prototypes [12.8] ラベルを含まないPRototype-based zero-shot OOD Detection (PROWL)
ラベルなしのPROWL(PRototype-based zero-shot OOD Detection Without Labels)を提案する。
ドメインデータセットのトレーニングを必要としない推論ベースのメソッドである。
また、鉄道や海上のシーンなど他の領域にも適合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 11:55:42 GMT)
Extending Translate-Train for ColBERT-X to African Language CLIR [12.6] 本稿では、FIRE 2023におけるアフリカ言語のためのCIRAL CLIRタスクにおけるHLTチームからの提出状況について述べる。
提案手法では,機械翻訳モデルを用いて文書とトレーニングパスを翻訳し,ColBERT-Xを検索モデルとした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 21:31:02 GMT)
Multi-rater Prompting for Ambiguous Medical Image Segmentation [12.5] 医用画像が複数の専門家(レーダ)によって独立して注釈付けされる場合、マルチラターアノテーションは一般的に発生する。
本稿では,これら2つの課題を完全に解決するためのマルチラッタープロンプトベースのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 09:13:50 GMT)
Run-time Monitoring of 3D Object Detection in Automated Driving Systems Using Early Layer Neural Activation Patterns [12.4] 自動運転システム(ADS)の統合性監視は安全性を確保する上で最重要である。
近年のディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた物体検出装置の進歩,検出誤差への感受性は重要な懸念点である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 12:24:47 GMT)
Uncovering the Metaverse within Everyday Environments: a Coarse-to-Fine Approach [11.8] 周辺環境に埋め込まれた隠れたメタバースリンクを明らかにするために,Artcodeビジュアルマーカーを利用した視覚ベースのアプローチを導入する。
このアプローチは、アクセスポイントをメタバースに徐々にローカライズし、粗い位置から細かい位置へと移行する。
提案手法の有効性について詳細な実験を行い,Artcodeのローカライゼーションの有効性を実証し,新たなインタラクション機会を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 23:24:55 GMT)
BAMBOO: a predictive and transferable machine learning force field framework for liquid electrolyte development [11.7] 本稿では,分子動力学(MD)シミュレーションのための新しいフレームワークであるBAMBOOを紹介し,リチウム電池用液体電解質の文脈でその能力を実証する。
BamBOOは密度、粘性、イオン伝導率などの主要な電解質特性を予測するための最先端の精度を示す。
この研究は、一般的な有機液体の性質をシミュレートできる「ユニバーサルMLFF」への道を開くことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:58:47 GMT)
Nostra Domina at EvaLatin 2024: Improving Latin Polarity Detection through Data Augmentation [11.6] 提案手法は,$k$-meansアルゴリズムを用いて提案する。
ニューラルネットワークにはさまざまなラテン大言語モデル(LLM)が採用されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:35:23 GMT)
Predictive Handover Strategy in 6G and Beyond: A Deep and Transfer Learning Approach [11.4] 本稿では,将来的なサービスセル予測のためのディープラーニングに基づくアルゴリズムを提案する。
我々のフレームワークはO-RAN仕様に準拠しており、Near-Real-Time RAN Intelligent Controllerにデプロイできます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 20:30:36 GMT)
Why do small language models underperform? Studying Language Model Saturation via the Softmax Bottleneck [11.4] より小型モデルは飽和に悩まされる可能性があり,訓練の先進点における性能低下を特徴とする。
これは、より小さなモデルの隠れ次元とターゲットの文脈確率分布の高階とのミスマッチによって説明できる。
各種設定におけるソフトマックスボトルネックの影響を計測し,1000次元未満の隠れ次元に基づくモデルでは,遅延事前学習において退化した潜在表現を採用する傾向にあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 11:10:36 GMT)
AmpleGCG: Learning a Universal and Transferable Generative Model of Adversarial Suffixes for Jailbreaking Both Open and Closed LLMs [11.1] GCGcitepzou2023Universalは、離散トークン最適化アルゴリズムを提案し、単一のサフィックスを最低損失で選択し、ジェイルブレイクアライメントされたLCMを成功させる。
本研究では,サフィックスをトレーニングデータとして活用し,有害なクエリを与えられたサフィックスの分布をキャプチャするAmpleGCGという生成モデルを学習する。
AmpleGCGモデルは、たった4秒で1つの有害なクエリに対して200の逆サフィックスを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:05:50 GMT)
Samba: Semantic Segmentation of Remotely Sensed Images with State Space Model [9.4] 本研究では,Sambaという高解像度リモートセンシング画像のためのセマンティックセマンティックセマンティック・セマンティック・フレームワークを提案する。
Sambaは、グローバルなセマンティック情報を効率的に取得するためにステートスペースモデル(SSM)を採用するMambaにインスパイアされている。
The LoveDA, ISPRS Vaihingen, および ISPRS Potsdam データセット上でSambaを評価し、その性能を最高性能の CNN および ViT 手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 10:05:12 GMT)
Differentiable All-pole Filters for Time-varying Audio Systems [9.1] 我々は時間変化のある全極フィルタを再表現し、勾配自体をバックプロパゲートする。
この実装は、効率の良い勾配評価のためにポール付きフィルタを含む任意のオーディオシステムで使用することができる。
本研究では,位相器,時間変化型減算合成器,フィードフォワード圧縮器を用いて実世界の動的オーディオシステムをモデル化するための学習効率と表現能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:55:05 GMT)
Poisoning Prevention in Federated Learning and Differential Privacy via Stateful Proofs of Execution [8.9] フェデレートラーニング(FL)とローカルディファレンシャルプライバシ(LDP)は、ここ数年で多くの注目を集めています。
彼らは毒殺攻撃に弱いという共通の制限を共有している。
本稿では,国家執行の証明という新たなセキュリティ概念に基づいて,この問題を是正するシステムレベルのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 12:05:52 GMT)
Neural Hilbert Ladders: Multi-Layer Neural Networks in Function Space [8.9] 我々は函数空間を核ヒルベルト空間(RKHS)の無限の和として定義する。
制御された複雑性尺度を用いてNHLを学習するための一般化保証を証明した。
ReLUアクティベーション関数のNHLにおける深度分離の例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:23:42 GMT)
Efficient Online Unlearning via Hessian-Free Recollection of Individual Data Statistics [8.9] 機械学習は、特定のデータを選択的に忘れることを可能にして、データ所有者の権利を忘れないように努力する。
近年の手法では,2次情報を含む統計データを事前計算し,保存する手法が提案されている。
ほぼ瞬時に学習できるヘッセン自由オンラインアンラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 11:42:34 GMT)
Unraveling the Dilemma of AI Errors: Exploring the Effectiveness of Human and Machine Explanations for Large Language Models [8.9] 質問応答課題において, 人文文156件と, サリエンシに基づく説明文について分析した。
以上の結果から,人間の唾液マップは,機械の唾液マップよりもAIの回答を説明するのに有用であることが示唆された。
この発見は、説明におけるAIエラーのジレンマを示唆するものであり、役に立つ説明は、間違ったAI予測をサポートする場合にタスクパフォーマンスを低下させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 13:16:51 GMT)
Learning county from pixels: Corn yield prediction with attention-weighted multiple instance learning [8.6] 本研究は,各郡をピクセルレベルで調査し,各郡内の詳細な情報を活用するために複数のインスタンス学習を適用した。
さらに,提案手法は,特徴データセットと作物マスクとの一貫性のない分解による「混合画素」問題に対処する。
開発されたモデルは、過去5年間で米国のコーンベルトで、他の4つの機械学習モデルを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 20:07:20 GMT)
Decentralized FaaS over Multi-Clouds with Blockchain based Management for Supporting Emerging Applications [8.5] ファンクション・アズ・ア・サービス(Function-as-a-Service, F)はクラウドコンピューティングのパラダイムを合理化しているが、既存の集中型システムはベンダーのロックインと単一障害点に悩まされている。
ブロックチェーン技術と分散API管理を活用した分散FシステムであるDeFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 22:34:48 GMT)
Adapted Large Language Models Can Outperform Medical Experts in Clinical Text Summarization [8.5] 大規模言語モデル (LLM) は自然言語処理 (NLP) において有望であるが, 様々な臨床要約タスクにおける有効性は証明されていない。
本研究では,4つの臨床要約課題にまたがる8つのLCMに適応法を適用した。
10名の医師による臨床読影者を対象に, 要約, 完全性, 正当性, 簡潔性を評価した。ほとんどの場合, ベスト適応LSMの要約は, 医用専門家の要約と比べ, 同等(45%), 上等(36%)である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 19:47:18 GMT)
SurvMamba: State Space Model with Multi-grained Multi-modal Interaction for Survival Prediction [8.5] 生存予測のための多層多モード相互作用(SurvMamba)を用いた状態空間モデルを提案する。
SurvMamba は階層的相互作用 Mamba (HIM) モジュールで実装されている。
インターフェクション・フュージョン・マンバ (IFM) モジュールは、モーダル間インタラクティブ・フュージョンのカスケードに使われ、生存予測のためのより包括的な特徴をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 15:58:12 GMT)
MetaCheckGPT -- A Multi-task Hallucination Detector Using LLM Uncertainty and Meta-models [8.3] 本稿では,モデル非依存トラックとモデル認識トラックの2つのサブタスクにおいて,勝利解をそれぞれ1位と2位にランク付けした。
モデル評価と統合のためのLCMのメタレグレクタフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 15:39:44 GMT)
Learning to Classify New Foods Incrementally Via Compressed Exemplars [8.3] 食品画像分類システムは、画像に基づく食事評価技術を通じて、健康モニタリングと食事追跡において重要な役割を担っている。
既存の食品認識システムは、予め定義された一定数の食品クラスによって特徴づけられる静的なデータセットに依存している。
我々は、圧縮されたデータの品質を適応的に改善するために、ニューラル圧縮モデルを継続的に学習するという概念を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 06:55:44 GMT)
Generating High-Precision Force Fields for Molecular Dynamics Simulations to Study Chemical Reaction Mechanisms using Molecular Configuration Transformer [8.3] 本稿では,以前に開発されたグラフニューラルネットワークに基づく分子モデルを用いて,分子モデリングのための高精度力場を訓練する手法を提案する。
このポテンシャルエネルギー関数は計算コストの低い高精度なシミュレーションを可能にし、化学反応のメカニズムをより正確に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:15:43 GMT)
On adversarial training and the 1 Nearest Neighbor classifier [8.2] 本研究では,1 NNN分類器の対向ロバスト性を解析し,その性能を対向訓練と比較する。
以上の結果から,現代の逆行訓練手法は単純な1NN分類器の頑健さに欠けていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 09:27:12 GMT)
RiskLabs: Predicting Financial Risk Using Large Language Model Based on Multi-Sources Data [8.1] textbfRiskLabsは,大規模言語モデル(LLM)を利用して財務リスクを分析し,予測する新しいフレームワークである。
提案手法は,Earnings Conference Calls (ECC) の抽出と解析,市場関連時系列データ,ECCリリース日を取り巻くコンテキストニュースデータなど,多段階的なプロセスを含む。
RiskLabsは、マルチモーダルフュージョン技術を使用して、これらのさまざまなデータ特徴を、包括的なマルチタスクの金融リスク予測に適合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 03:14:50 GMT)
Performance is not enough: the story told by a Rashomon quartet [8.0] 本稿では,ほぼ同一の予測性能を有する合成データセット上に構築された4つのモデルについて紹介する。
視覚的な探索によって、データ内の関係に関する明確な説明が明らかになる。
この図示的な例は、モデルビジュアライゼーションのためのメソッドを使用して、パフォーマンス以上の予測モデルを比較することを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:46:31 GMT)
Chaos in Motion: Unveiling Robustness in Remote Heart Rate Measurement through Brain-Inspired Skin Tracking [7.7] 既存の遠隔心拍測定法には3つの深刻な問題がある。
コンピュータビジョンタスクにカオス理論を初めて適用し、脳にインスパイアされたフレームワークとなる。
本手法はHR-RSTと呼ばれる心拍計測のためのロバスト皮膚追跡を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 12:26:10 GMT)
ObjBlur: A Curriculum Learning Approach With Progressive Object-Level Blurring for Improved Layout-to-Image Generation [7.6] レイアウト・ツー・イメージ生成モデルを改善するための新しいカリキュラム学習手法であるBlurを提案する。
提案手法は,プログレッシブオブジェクトレベルのぼかしをベースとして,トレーニングを効果的に安定化し,生成画像の品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 08:50:12 GMT)
The Power of Properties: Uncovering the Influential Factors in Emotion Classification [7.6] 最先端の分類性能は、エンドツーエンドのトレーニングニューラルネットワークによってのみ達成される。
明示的な特性とその影響を評価するワークフローを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:01:00 GMT)
Data-Driven Portfolio Management for Motion Pictures Industry: A New Data-Driven Optimization Methodology Using a Large Language Model as the Expert [7.4] 各MPIプロジェクトに関わる有名人の効果を考えることは、前例のない専門家による手法では不可能であった。
本稿では,まず,有名人の名声スコアを大規模言語モデルを用いて決定する。
ボックスオフィスの予測は、プロジェクトごとに行われます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 02:23:30 GMT)
Security Modelling for Cyber-Physical Systems: A Systematic Literature Review [7.3] サイバー物理システム(サイバー物理システム、CPS)は、デジタル技術とエンジニアリング分野の交差点にある。
CPSに対する主要なサイバーセキュリティ攻撃は、これらのシステムの脆弱性に注意を向けている。
この文献は、CPSセキュリティモデリングの最先端の研究を精査し、脅威と攻撃モデリングの両方を包含している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 07:41:36 GMT)
Model predictive control-based value estimation for efficient reinforcement learning [6.8] データ駆動型アプローチにより環境をモデル化するモデル予測制御に基づく改良された強化学習手法を設計する。
学習した環境モデルに基づいて、値関数を推定し、ポリシーを最適化する多段階予測を行う。
本手法は, 学習効率の向上, 局所最適値に傾向のある戦略の収束速度の向上, 経験的再生バッファに必要なサンプル容量の削減を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 06:08:45 GMT)
Tensorized NeuroEvolution of Augmenting Topologies for GPU Acceleration [6.8] 神経進化(NeuroEvolution of Augmenting Topologies、NEAT)アルゴリズムは、神経進化の分野でかなりの認知を得ている。
本稿では、NEATアルゴリズムのテンソル化手法を導入し、その多様なネットワークトポロジの変換を可能にする。
NEATライブラリは、Gym, Brax, gymnaxなど、さまざまなベンチマーク環境をサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 11:30:47 GMT)
The Impact of Speech Anonymization on Pathology and Its Limits [6.7] 本研究では,ドイツの複数の機関の2700人以上の話者を対象に,匿名化が病的スピーチに与える影響について検討した。
Dysarthria, Dysphonia, Cleft Lip and Palateなどの特定の疾患は最小限の効用変化を経験し, Dysglossiaはわずかに改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 18:06:35 GMT)
Extended Reality for Mental Health Evaluation -A Scoping Review [6.6] メンタルヘルス障害は、世界中の健康問題の主要な原因である。
不安やうつ病の発生率が世界的に増加するにつれて、メンタルヘルス障害が成人の致命傷の主な原因になると予測されている。
最近、拡張現実(XR)は、メンタルヘルスを届ける新しい方法を編み出している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 08:12:50 GMT)
Persistent Classification: A New Approach to Stability of Data and Adversarial Examples [6.5] 本研究では,自然点と逆点の補間点に沿った持続的測定値の相違について検討する。
敵の例は、大きなニューラルネットワークの自然な例よりも持続性が著しく低いことを示す。
我々は、この永続性の欠如を、決定境界に関する補間物の角度を測定することによって、決定境界幾何学と結び付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 18:13:42 GMT)
Physics-Enhanced Graph Neural Networks For Soft Sensing in Industrial Internet of Things [6.4] 産業用IoT(Industrial Internet of Things)は、製造業、産業プロセス、インフラ管理を変革している。
高度に信頼性の高いIIoTを実現するには、大量のセンサーをインストールするコスト、既存のシステムにセンサーを組み直す際の制限、センサーの設置を非現実的にする厳しい環境条件などの要因が伴う。
物理の原理をグラフベースの方法論に統合する物理強化グラフニューラルネットワーク(GNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 18:03:59 GMT)
Neural Fault Injection: Generating Software Faults from Natural Language [6.1] 本稿では,Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) を付加したLarge Language Models (LLM) の機能を活用した新しい手法を提案する。
RLHFの使用は反復的な改善プロセスを強調しており、テスタは生成された障害に対してフィードバックを提供することができる。
この革新的な方法論は、テスターがより高いレベルのテスト戦略に集中できるように、障害シナリオの作成に関わる手作業を大幅に削減することを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 05:59:16 GMT)
"Confidently Nonsensical?'': A Critical Survey on the Perspectives and Challenges of 'Hallucinations' in NLP [5.9] 大規模言語モデル(LLM)における幻覚は,ピアレビュー文学においてどのように特徴づけられるかを検討する。
NLPおよびAI分野の実践者171名を対象に,幻覚に関するさまざまな視点を捉えた調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 03:51:29 GMT)
Deep Learning for Satellite Image Time Series Analysis: A Review [5.9] 本稿では,SITSデータから環境,農業,その他の地球観測変数をモデル化する最先端の手法について,深層学習法を用いて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 13:02:58 GMT)
Human Latency Conversational Turns for Spoken Avatar Systems [5.7] 本稿では,発話をリアルタイムに理解し,人間レベルの会話の発声遅延に対応するために応答を生成する手法について論じる。
Google NaturalQuestionsデータベースを用いて、GPT-4は、質問の60%以上を最後に、削除された単語から欠落したコンテキストを効果的に埋めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 20:20:48 GMT)
Question Generation in Knowledge-Driven Dialog: Explainability and Evaluation [5.6] 質問を直接生成するのではなく,まず質問の事実を逐次予測するモデルを提案する。
KGConvデータセットに適応した37kテストダイアログに対するアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 15:24:50 GMT)
Measuring Geographic Diversity of Foundation Models with a Natural Language--based Geo-guessing Experiment on GPT-4 [5.5] 我々は,その地理的多様性を研究するために,多モーダル大言語モデルファミリーの最先端の代表である GPT-4 について検討した。
自然言語によるジオゲスティング実験では,DBpedia の抽象表現を基礎構造コーパスとして用いて,GPT-4 が現在,いくつかの地理的特徴型について不十分な知識をコード化している可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 09:59:21 GMT)
PillarTrack: Redesigning Pillar-based Transformer Network for Single Object Tracking on Point Clouds [5.5] LiDARベースの3Dオブジェクトトラッキング(3D SOT)は、ロボット工学と自動運転において重要な問題である。
柱型3Dオブジェクト追跡フレームワークであるPillarTrackを提案する。
PillarTrackは、KITTIとnuScenesデータセットで最先端のパフォーマンスを実現し、リアルタイムトラッキング速度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 06:06:56 GMT)
HGFF: A Deep Reinforcement Learning Framework for Lifetime Maximization in Wireless Sensor Networks [5.5] 深部強化学習とヘテロジニアスグラフニューラルネットワークを組み合わせた新しいフレームワークを提案し,シンクの移動経路を自動構築する。
実世界の異なる無線センサネットワークをシミュレートする静的マップと動的マップを10種類設計する。
我々のアプローチは、あらゆる種類の地図において、既存の手法よりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 13:09:11 GMT)
A Measurement of Genuine Tor Traces for Realistic Website Fingerprinting [5.4] ウェブサイトのフィンガープリント(WF)は、ユーザーが訪問しているウェブサイトを敵が予測できるようにするため、Webプライバシに対する危険な攻撃である。
我々は,Torネットワークの大規模測定により得られたTorトレースの最初のWFデータセットであるGTT23を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:24:49 GMT)
DeVAIC: A Tool for Security Assessment of AI-generated Code [5.4] DeVAIC (Detection of Vulnerabilities in AI Generated Code)は、AI生成のPythonコードのセキュリティを評価するツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 08:27:23 GMT)
Optimal Task Assignment and Path Planning using Conflict-Based Search with Precedence and Temporal Constraints [5.3] 本稿では,TAPF-PTC問題におけるタスク割り当てと経路探索について検討する。
我々は、競合ベースの検索(CBS)を拡張して、優先度と時間的制約に従うタスク割り当てと衝突のない経路を同時に生成する。
実験により,我々のアルゴリズムであるCBS-TA-PTCは,優先度と時間的制約を効果的に解決できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:33:28 GMT)
Expansion of higher-dimensional cubical complexes with application to quantum locally testable codes [5.2] 任意の次元 t>0 に対して高次元立方体錯体を導入し、量子局所テスト可能符号に適用する。
t=4 の場合、我々の構成は「最も良い」量子 LTC の族を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 13:55:30 GMT)
An Effective Automated Speaking Assessment Approach to Mitigating Data Scarcity and Imbalanced Distribution [5.2] 自己教師付き学習(SSL)は、従来の手法と比較して星級のパフォーマンスを示している。
しかし、SSLベースのASAシステムは、少なくとも3つのデータ関連の課題に直面している。
これらの課題には、限られた注釈付きデータ、学習者の習熟度レベルの不均一分布、CEFR習熟度レベル間の不均一スコア間隔が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 09:06:49 GMT)
A Multi-Expert Large Language Model Architecture for Verilog Code Generation [5.2] 本稿では,Verilog Code Generation (MEV-LLM) のための,革新的なマルチエキスパート LLM アーキテクチャを提案する。
我々のアーキテクチャは、複数のLCMを一意に統合しており、それぞれが、異なるレベルの設計複雑さに対して分類されたデータセットで微調整されている。
実験から得られた実証的な証拠は、構文的に、機能的に正しい生成したVerilog出力の比率において顕著な改善点を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:58:29 GMT)
Fuss-Free Network: A Simplified and Efficient Neural Network for Crowd Counting [5.1] 本稿では,Fuss-Free Network(FFNet)について紹介する。
提案したクラウドカウントモデルは,広く使用されている4つの公開データセットに対してトレーニングおよび評価を行い,既存の複雑なモデルに匹敵する精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 15:42:53 GMT)
ASDF: Assembly State Detection Utilizing Late Fusion by Integrating 6D Pose Estimation [5.1] アセンブリシナリオは、インサイトARビジュアライゼーションの恩恵を受け、ガイダンスを提供し、アセンブリ時間を短縮し、エラーを最小限にする。
我々は,リアルタイム能動オブジェクト検出フレームワークであるYOLOv8の長所の上に構築し,アセンブリ状態検出と組み合わせて6次元ポーズ推定の課題に対処する。
我々の評価は、Pose2Stateモジュールがアセンブリ状態の検出を改善し、アセンブリ状態の改善により、より堅牢な6Dポーズ推定がもたらされることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 23:38:06 GMT)
Accurate Low-Degree Polynomial Approximation of Non-polynomial Operators for Fast Private Inference in Homomorphic Encryption [5.0] ホモモルフィック暗号化(FHE)は、暗号化されたデータの推論を可能にし、データのプライバシと機械学習モデルの両方のプライバシを保存する。
非多項式作用素を高次多項式近似関数(PAF)に置き換える根本原因として、最大5等級の安全推論を遅くする。
我々は,非多項式演算子を低次PAFに置き換えた上で,PAF近似モデルの精度を4つの手法で再現するフレームワークであるSmartPAFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 18:39:41 GMT)
Weakly-Supervised Learning via Multi-Lateral Decoder Branching for Guidewire Segmentation in Robot-Assisted Cardiovascular Catheterization [4.9] 心臓血管造影検査におけるツールセグメンテーションのための多面的擬似ラベリングを用いた弱教師付き学習法を提案する。
我々は,ロボット心カテーテル手術中に得られた弱注釈データを用いて,エンドツーエンドのモデルを訓練した。
従来の3種類の心血管造影法と比較して,3種類の心血管造影データに対して高いセグメンテーション性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 09:23:44 GMT)
Anomaly Detection in Power Grids via Context-Agnostic Learning [4.9] グリッド上のセンサの固定セットから得られる時系列測定値を考えると、ネットワークトポロジや測定データの異常を識別できるだろうか?
近年のデータ駆動型ML技術は、現在のデータと過去のデータを組み合わせて異常検出を行っている。
本稿では,正規位相と負荷/世代変化の影響を考慮した,文脈認識型異常検出アルゴリズムGridCALを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:37:01 GMT)
Generating consistent PDDL domains with Large Language Models [4.9] LLM(Large Language Models)は、自然言語のドメイン記述をPDDLマークアップに変換する能力を持つ。
生成プロセス中に自動整合性チェックを行うことにより,LCM生成のPDDLモデルの品質を大幅に向上させる新しい概念を提案する。
提案した整合性チェック戦略は、生成したモデルの絶対的正当性を保証することはできないが、ループ内の人間から期待される補正努力の量を減らす貴重なフィードバック源として機能することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 13:48:48 GMT)
Analyzing the Internals of Neural Radiance Fields [4.7] 粗大なサンプリングに使用される大規模で訓練されたReLU-MLPを解析する。
中間活性化を重み推定に変換することで、これらの大きなミニマ活性化をいかに加速できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 08:03:25 GMT)
An Empirical Analysis on the Use and Reporting of National Security Letters [4.6] 国家安全保障書簡(NSL)は行政上の召喚状と類似している。
NSLは、受信者に対して非開示命令(別名「ギャグ命令」)を付与することを認可する。
この権限の濫用の可能性に関する論争は、様々な法的・政策的な議論を引き起こしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 03:57:26 GMT)
Neural population geometry and optimal coding of tasks with shared latent structure [4.5] 4つの幾何学的測度がタスク間の性能を決定することを示す。
マルチタスク学習問題に対する最適解として,実験的に観察された不整合表現が自然に現れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:40:57 GMT)
WaveSleepNet: An Interpretable Network for Expert-like Sleep Staging [4.5] WaveSleepNetは、スリープステージングのための解釈可能なニューラルネットワークである。
WaveSleepNetは遅延空間表現を使用して、異なる睡眠段階に対応する特性波のプロトタイプを識別する。
WaveSleepNetの有効性は、3つの公開データセットで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 03:47:58 GMT)
ODA: Observation-Driven Agent for integrating LLMs and Knowledge Graphs [4.4] 我々は、知識グラフ(KG)に関わるタスクに適した新しいAIフレームワークである観測駆動エージェント(ODA)を紹介する。
織田氏は、グローバルな観察を通じてKG推論能力を導入し、観察、行動、反射の循環的パラダイムを通じて推論能力を向上させる。
ODAはいくつかのデータセットで最先端のパフォーマンスを示し、特に12.87%と8.9%の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 12:16:16 GMT)
Learning Object Permanence from Videos via Latent Imaginations [4.3] スロットベースの自己回帰型深層学習システム、ループした位置と個人性追跡モデルLoci-Loopedを導入する。
Loci-Loopedは、ピクセル空間の観察によって潜時的想像力を適応的に融合させ、時間とともに符号化されるオブジェクト固有のものや場所を一貫性のある潜時的対象とすることを示す。
そこで本研究では,映像データからオブジェクトの永続性を直接学習する自己教師あり対話型学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 08:21:09 GMT)
Unlocking the Potential of ChatGPT: A Comprehensive Exploration of its Applications, Advantages, Limitations, and Future Directions in Natural Language Processing [4.1] ChatGPTはチャットボット、コンテンツ生成、言語翻訳、パーソナライズされたレコメンデーション、医療診断や治療など、多くの分野でうまく適用されてきた。
これらの応用におけるその成功は、人間のような応答を生成し、自然言語を理解し、異なる文脈に適応する能力に起因している。
この記事では、ChatGPTとその応用、利点、限界について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 11:44:38 GMT)
CopilotCAD: Empowering Radiologists with Report Completion Models and Quantitative Evidence from Medical Image Foundation Models [3.9] 本研究は,放射線技師の補助的共同操縦システムを構築するための革新的なパラダイムを紹介する。
我々は,大規模言語モデル(LLM)と医用画像解析ツールを統合する協調フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 01:33:45 GMT)
Is Medieval Distant Viewing Possible? : Extending and Enriching Annotation of Legacy Image Collections using Visual Analytics [3.9] 本稿では,相反するメタデータと重複するメタデータを示す2つの注釈付き中世の写本画像について述べる。
統合データセットの"ブリッジ"として機能する,より均一なラベルセットを作ることを目標としています。
ビジュアルインターフェースは、メタデータの総合計を超えるデータ間の関係について、専門家に概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 12:25:45 GMT)
MultiLS-SP/CA: Lexical Complexity Prediction and Lexical Simplification Resources for Catalan and Spanish [3.9] 本稿では,スペイン語とカタルーニャ語における語彙単純化のための新しいデータセットであるMultiLS-SP/CAを提案する。
このデータセットは、カタルーニャにおける最初の種であり、自動語彙の単純化に関するスパースデータに実質的な追加である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:57:19 GMT)
On the Power of Interactive Proofs for Learning [3.8] 我々は、PAC学習を検証するための2倍効率の証明システムの研究を継続する。
任意の関数$f colon 0,1n から 0,1$ までの最大フーリエ文字を任意に小さな誤りまで学習するための対話的プロトコルを構築する。
二重効率証明系を主張しないならば、モデルは自明になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 23:16:21 GMT)
CrisisTransformers: Pre-trained language models and sentence encoders for crisis-related social media texts [3.7] ソーシャルメディアプラットフォームは危機コミュニケーションにおいて重要な役割を担っているが、危機に関連するソーシャルメディアのテキストを分析することは、その非公式な性質のため困難である。
本研究では,事前訓練された言語モデルと文エンコーダのアンサンブルであるCrisisTransformersを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 05:25:17 GMT)
AnnoCTR: A Dataset for Detecting and Linking Entities, Tactics, and Techniques in Cyber Threat Reports [3.7] 我々は、新しいCC-BY-SAライセンスのサイバー脅威レポートであるAnnoCTRを提示する。
レポートはドメインの専門家によって、名前付きエンティティ、時間表現、サイバーセキュリティ特有の概念によって注釈付けされている。
少数のシナリオでは、テキストで明示的にあるいは暗黙的に言及されるMITRE ATT&CKの概念を識別するために、MITRE ATT&CKの概念記述は、データ拡張のトレーニングに有効な情報源であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:04:36 GMT)
An equilibrium-seeking search algorithm for integrating large-scale activity-based and dynamic traffic assignment models [3.6] 本稿では,大規模行動行動ベースモデルと動的トラフィック代入モデルを統合するための反復手法を提案する。
誤差の尺度は、その境界内で容易に探索可能な探索空間を特徴付けるために定義される。
このアプローチは、40,000人の中規模の都市でテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:29:35 GMT)
Attention based End to end network for Offline Writer Identification on Word level data [3.6] 注意駆動型畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく著者識別システムを提案する。
このシステムは、単語画像から抽出された断片として知られる画像セグメントを利用して、ピラミッドベースの戦略を用いて訓練されている。
提案アルゴリズムの有効性を3つのベンチマークデータベースで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 09:41:14 GMT)
Generalization Gap in Data Augmentation: Insights from Illumination [3.5] 本研究では,その分布劣化をシミュレートし,視覚表現変数の「照明」に着目した。
我々のゴールは、拡張現実で訓練されたモデルと実世界の照明条件で訓練されたモデルとの一般化の違いを調査することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 07:11:43 GMT)
Imaging a Chain of Rydberg Superatoms Enabled by Förster-Resonance-Enhanced Interaction [3.4] 我々は、個々のRydberg超原子の単発およびテキチンシチュー吸収イメージングを実証した。
3$mu$sの露光時間で、リドベルク超原子の線形鎖を1次元に励起することに成功した。
最小限の破壊力を持つこの手法は、量子計算や量子シミュレーションの応用において、アンサンブルに符号化された量子ビットを利用するのに大きな関心を持つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 03:58:17 GMT)
CoBra: Complementary Branch Fusing Class and Semantic Knowledge for Robust Weakly Supervised Semantic Segmentation [3.4] 本稿では,クラス(CNN)とセマンティック(ViT)の相補的知識を提供する2つの異なるアーキテクチャからなる新しい2つの分岐フレームワークを提案する。
我々のモデルはCoBraを通じてCNNとViTの補完的な出力を融合し、クラス情報とセマンティック情報の両方を効果的に統合する堅牢な擬似マスクを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 06:25:41 GMT)
Generating Games via LLMs: An Investigation with Video Game Description Language [3.4] 本稿では,大言語モデル(LLM)を用いたゲーム生成について検討する。
ゲーム記述言語に基づいて,ゲームルールとレベルを同時に生成するLLMベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 10:06:05 GMT)
DesignQA: A Multimodal Benchmark for Evaluating Large Language Models' Understanding of Engineering Documentation [3.4] 本研究は,多モーダル大規模言語モデル(MLLM)の熟練度を評価するための新しいベンチマークであるDesignQAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:59:54 GMT)
WWW: A Unified Framework for Explaining What, Where and Why of Neural Networks by Interpretation of Neuron Concepts [3.3] 我々は、人間の理解可能な言葉でニューラルネットワーク決定の'What'、'where'、'why'を提供する新しいフレームワークWWWを提案する。
WWWは、適応的なコサイン類似性と閾値技術を用いて、概念発見のための適応的選択を利用する。
WWWは、グローバルな解釈からローカライズされた説明方法を導入し、"What"、"where"、"why"を説明する統一的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 10:06:10 GMT)
Risk Estimation in a Markov Cost Process: Lower and Upper Bounds [3.1] 我々はマルコフコストプロセスにおいて、無限水平割引コストのリスク対策を推定する問題に取り組む。
私たちが調査するリスク尺度には、分散、バリュー・アット・リスク(VaR)、条件付きバリュー・アット・リスク(CVaR)がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 10:18:34 GMT)
Novelty Heuristics, Multi-Queue Search, and Portfolios for Numeric Planning [3.0] ヒューリスティック検索は、計画問題の解決と数値計画のための強力なアプローチである。
本稿では,様々な強力な手法による数値計画の探索方法の改善について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 15:00:15 GMT)
Reframing the Mind-Body Picture: Applying Formal Systems to the Relationship of Mind and Matter [2.9] 本論は, 集合論と圏論から基本形式論を取り入れた簡単な枠組みが, 心と物質の関係に関する理論を明確にし, 伝達できることを実証することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 13:11:13 GMT)
Semantically-correlated memories in a dense associative model [2.7] 私はCorrelated Associative Memory(CDAM)という新しい連想記憶モデルを紹介します。
CDAMは、自動連想とヘテロ連想の両方を、連続的に評価されたメモリパターンのための統一されたフレームワークに統合する。
理論的、数値的に解析され、4つの異なる力学モードが明らかにされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 01:09:08 GMT)
Quantum computation in fermionic thermal field theories [2.7] 量子アルゴリズムを用いてフェルミオンのみを含む熱場理論を研究する。
1+1次元のマヨラナフェルミオンの熱分布や熱場理論のエネルギー密度などの数値的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:57:15 GMT)
Rumour Evaluation with Very Large Language Models [2.7] 本研究は,誤報に対処するために,プロンプトに依存しない大規模言語モデルの進歩を活用することを提案する。
我々は2つのRumourEvalサブタスクを拡張するために2つのプロンプトベースのLLM変種を用いる。
精度予測のために、GPT変種ごとに3つの分類スキームが実験され、各スキームはゼロ、ワンショット、および少数ショット設定で試験される。
スタンス分類では、プロンプトベースのアパッチは先行結果に匹敵する性能を示し、微調整法に比較して改善はない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 19:38:22 GMT)
Learning Chemotherapy Drug Action via Universal Physics-Informed Neural Networks [2.6] 様々な微分方程式の未知成分を学習するためにユニバーサル物理情報ニューラルネットワークを適用する。
合成データから3つの一般的な薬剤作用を学習する。
ドキソルビシン(化学薬理)の薬物動態モデルを用いて,ネット増殖率について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 01:30:05 GMT)
Enhancing Data Efficiency and Feature Identification for Lithium-Ion Battery Lifespan Prediction by Deciphering Interpretation of Temporal Patterns and Cyclic Variability Using Attention-Based Models [2.5] より浅い注意層を基礎モデルに統合する3つの革新的なモデルを紹介します。
提案手法はキーサイクルを効果的に識別し,より高速な予測を行うための入力サイズを戦略的に削減する。
改良されたモデルでは高い回帰能力を示し,58サイクルの平均偏差で高速キャパシティフェードの開始を正確に予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:24:24 GMT)
Quantum speedups for linear programming via interior point methods [1.8] 本稿では,$d$変数上の不等式制約で線形プログラムを解く量子アルゴリズムについて述べる。
我々のアルゴリズムは、リーとシドフォードの最先端インテリアポイント法におけるニュートンステップを高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:00:04 GMT)
IITP-VDLand: A Comprehensive Dataset on Decentraland Parcels [1.8] IITP-VDLandは、パーセル特性、トレーディング履歴、過去のアクティビティ、トランザクション、ソーシャルメディアのインタラクションを含む、豊富な属性を提供する。
仮想世界における各パーセルの特異性を測定するために,データセットにキー,すなわちRarityスコアを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 07:54:14 GMT)
Graph Integrated Language Transformers for Next Action Prediction in Complex Phone Calls [1.6] 現在の会話型AIシステムは、次のアクションを予測するために、外部知識ソースやビジネスロジックと同様に、さまざまな機械学習パイプラインを使用している。
対話マネージャのパイプラインにおけるさまざまなコンポーネントのメンテナンスは、拡張と更新の複雑さを増し、処理時間を増やし、パイプラインを通じて付加的なノイズを引き起こし、誤った次のアクション予測につながる可能性がある。
本稿では, 言語変換器へのグラフ統合について検討し, 外部ソースやコンポーネントに依存することなく, 人間の発話, 先行動作, 次動作の関連性を理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 22:47:50 GMT)
Automatic Generation and Evaluation of Reading Comprehension Test Items with Large Language Models [1.6] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を用いて読解項目の生成と評価を行う。
我々は人的・自動的な評価のためのプロトコルを開発した。
以上の結果から,両モデルともゼロショット設定で許容品質のアイテムを生成できることが示唆されるが,GPT-4はLlama 2より明らかに優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 13:11:21 GMT)
Mining for Cost Awareness in the Infrastructure as Code Artifacts of Cloud-based Applications: an Exploratory Study [1.6] 本研究の目的は,クラウドベースのアプリケーションのオープンソースリポジトリをマイニングすることで,コスト意識の実証的な証拠を提供することである。
152,735のリポジトリを体系的に検索した結果、2,010の関連リポジトリが選択された。
この結果から、開発者はアプリケーションデプロイメントのコストだけでなく、これらのコストを削減するためのアクションも気にしていることがわかる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 15:03:56 GMT)
Multimodal Contextual Dialogue Breakdown Detection for Conversational AI Models [1.4] マルチモーダルな文脈対話ブレークダウン(MultConDB)モデルを導入する。
このモデルは、69.27のF1を達成することで、他の既知の最高のモデルよりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 23:09:18 GMT)
Remote Possibilities: Where there is a WIL, is there a Way? AI Education for Remote Learners in a New Era of Work-Integrated-Learning [1.4] ポストパンデミックプラットフォームは、リモートとハイブリッドの学習に特化して設計されている。
本稿では、これまでの経験を概説し、コミュニティ主導のアプリケーションにAI教育をさらに統合する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:19:53 GMT)
Phase transition in magic with random quantum circuits [1.4] 我々は、コヒーレントエラーを受けるランダムな安定化符号が魔法の相転移を示すことを観察する。
魔法の資源理論におけるそのようなリッチな振る舞いをより深く理解すれば、量子スピードアップの起源に光を当てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 02:22:26 GMT)
On the Sample Efficiency of Abstractions and Potential-Based Reward Shaping in Reinforcement Learning [1.3] PBRS(Posion Based Reward Shaping)は、Reinforcement Learning(RL)におけるサンプルの非効率化に取り組む研究において、大きな可能性を秘めている。
私たちは抽象化を活用して、"良い"ポテンシャル関数を自動生成します。
我々は、目標指向ナビゲーションタスクと3つのアーケード学習環境(ALE)ゲームを含む4つの環境におけるアプローチを評価し、単純な完全接続ネットワークでCNNベースのソリューションと同じレベルのパフォーマンスを達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 15:09:49 GMT)
Error bounds for particle gradient descent, and extensions of the log-Sobolev and Talagrand inequalities [1.3] 対数ソボレフとポリャク-ロジャシエヴィチの不等式の両方を一般化した条件を満たすモデルに対して、流れは指数関数的に自由エネルギーの最小値の集合に収束することを示す。
また、Bakry-'Emery Theorem を一般化し、LSI/PLI の一般化が強い凹凸対を持つモデルに対して成り立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 07:54:55 GMT)
Classifier-guided neural blind deconvolution: a physics-informed denoising module for bearing fault diagnosis under heavy noise [1.3] ブラインドデコンボリューション (BD) は, 強い背景雑音下での振動信号から断層特有の特徴を抽出する有効な手法として実証されている。
本稿では,BDに基づく特徴抽出と深層学習に基づく断層分類の併用学習のための分類器誘導型BD(ClassBD)を提案する。
3つのデータセットによる実験結果から、ClassBDはノイズの多い条件下での他の最先端手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 03:17:05 GMT)
Realistic Continual Learning Approach using Pre-trained Models [1.3] 本稿では,タスク間のクラス分布がランダムな新しいCLパラダイムであるRealistic Continual Learning(RealCL)を紹介する。
CLARE(Continual Learning Approach with pRE-trained model for RealCL scenarios)も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 13:19:46 GMT)
Heron-Bench: A Benchmark for Evaluating Vision Language Models in Japanese [1.2] 視覚言語モデル(VLM)の日本語能力を評価するための新しいベンチマークを導入する。
日本語のヘロン・ベンチは、日本語の文脈に合わせて様々な画像検索応答ペアで構成されている。
本稿では,日本語の視覚指導調律データセットを用いて学習した日本語VLMについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 15:09:22 GMT)
SQBC: Active Learning using LLM-Generated Synthetic Data for Stance Detection in Online Political Discussions [1.2] オンライン政治討論における姿勢検出エージェントの訓練と改善にLLM生成合成データを活用する2つの方法を提案する。
まず,簡単な微調整データセットを合成データで拡張することで,姿勢検出モデルの性能を向上できることを示す。
第2に,クエリ・バイ・コミティ(Query-by-Comittee)アプローチに基づくSQBCと呼ばれる新しいアクティブ・ラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 18:34:11 GMT)
Streaming detection of significant delay changes in public transport systems [0.9] 遅延などの公共交通機関の混乱は、モビリティの選択に悪影響を及ぼす可能性がある。
本稿では,遅延検出手法と参照アーキテクチャを提案する。
方法は、スケジュールからの逸脱として定義される遅延の計算を補完することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 15:54:20 GMT)
Short vs. Long-term Coordination of Drones: When Distributed Optimization Meets Deep Reinforcement Learning [0.9] 自律型対話型ドローンの群れは、スマートシティーに魅力的なセンシング機能を提供する。
本稿では,コスト効率の高いナビゲーション,センシング,リチャージのための新しいコーディネートソリューションの提供を目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 09:17:41 GMT)
Adversarial Robustness of Distilled and Pruned Deep Learning-based Wireless Classifiers [0.8] 無線信号の自動変調分類(AMC)のためのディープラーニング技術は、敵攻撃に対して脆弱である。
これはDLベースの無線システム、特にAMCのエッジアプリケーションに深刻なセキュリティ上の脅威をもたらす。
我々は、敵攻撃に対して堅牢な最適化DLモデルを開発する際の共同問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 06:15:01 GMT)
Entropy production and fluctuation theorems for monitored quantum systems under imperfect detection [0.8] 理想的かつ非効率なモニタリング設定でエントロピー生成をリンクする普遍的ゆらぎ関係を求める。
不完全検出記録を用いた散逸の適切な推定器を提供する。
本研究は, 量子ジャンプ軌跡に追従して, 駆動散逸型2レベルシステムを用いて行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 18:15:43 GMT)
Technical Report: Impact of Position Bias on Language Models in Token Classification [0.6] Named Entity Recognition (NER) やPart-of-Speech (POS) タグ付けといった下流タスクは、データ不均衡の問題に悩まされていることが知られている。
本稿では,エンコーダモデルの問題点,特にトークン分類タスクにおける正の例の位置バイアスについて考察する。
LMは,3%から9%の低下率で,このバイアスに悩まされる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 08:10:11 GMT)
Apprentice Tutor Builder: A Platform For Users to Create and Personalize Intelligent Tutors [0.6] Apprentice Tutor Builder (ATB)は、チューターの作成とパーソナライズを簡単にするプラットフォームである。
インストラクタはABBのドラッグアンドドロップツールを使ってチューターインターフェースを構築することができる。
エンドユーザーを対象に,14名のインストラクターによるユーザスタディを行い,ABBの設計の有効性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:14:23 GMT)
Exploiting Object-based and Segmentation-based Semantic Features for Deep Learning-based Indoor Scene Classification [0.6] 本稿では,オブジェクト検出から得られたセマンティック情報とセマンティックセグメンテーション技術の両方を用いる。
セグメンテーションマスクを用いて,Hu-Moments Features (SHMFs)によって指定されたHu-Momentsベースのセグメンテーションカテゴリの形状特徴を提供する手法を提案する。
GOS$2$F$2$Appによって指定された3つのメインブランチネットワークも提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 13:37:51 GMT)
A Multi-Label Dataset of French Fake News: Human and Machine Insights [0.6] 専門機関が信頼できないと思われる17のフランスの報道機関から選抜された100の文書のコーパスOBSINFOXを提示する。
通常よりも多くのラベルを収集することで、人間が偽ニュースの特徴と見なす特徴を特定できる。
コーパスにおける風刺文の有病率を示すGate Cloudを用いたトピックスとジャンル分析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 09:58:17 GMT)
Encoding Urban Ecologies: Automated Building Archetype Generation through Self-Supervised Learning for Energy Modeling [0.5] 建設部門はエネルギー消費と二酸化炭素排出量の主要な貢献者として浮上している。
既存の建築様式は、しばしば地元の建物の特徴と、異なる都市間の微妙な区別を捉えるのに失敗する。
本稿では, 自己教師型学習を用いて, 複雑な幾何学的データを代表的, ローカライズ固有のアーチタイプに抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 02:29:08 GMT)
Predictive Modelling of Air Quality Index (AQI) Across Diverse Cities and States of India using Machine Learning: Investigating the Influence of Punjab's Stubble Burning on AQI Variability [0.5] この研究は大気中の異なる大気汚染物質濃度に基づいてAQIを予測した。
このデータセットは、デリー、ハリアナ、パンジャーブの各都市で22の異なる観測所から空気汚染物質濃度を計測する。
CatBoost、XGBoost、Random Forest、SVM回帰器、時系列モデルSARIMAX、ディープラーニングモデルLSTMといったMLモデルは、AQIを予測するために使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 05:03:40 GMT)
Synergy between noisy quantum computers and scalable classical deep learning [0.5] 雑音量子コンピュータの計算能力と古典的スケーラブル畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の組み合わせの可能性について検討する。
目標は、量子イジングモデルのトロッター分解力学を表すパラメータ化量子回路の正確な期待値を正確に予測することである。
量子情報のおかげで、古典的な記述子のみに基づく教師あり学習が失敗しても、私たちのCNNは成功します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:47:18 GMT)
Controllable transitions among phase-matching conditions in a single nonlinear crystal [0.5] 絡み合った光子対は、量子情報処理プロトコルにとって重要な資源である。
チタン酸カリウム (PPKTP) 単結晶の相整合性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 01:22:41 GMT)
Diffusion Probabilistic Multi-cue Level Set for Reducing Edge Uncertainty in Pancreas Segmentation [0.4] 拡散確率モデルを粗いセグメンテーション段階で使用し、得られた確率分布は、レベルセット法における初期局在と先行キューの両方として機能する。
細かなセグメンテーションの段階では、前者のキューとグレースケールのキューとテクスチャのキューを組み合わせてエッジを洗練します。
この方法は3つの公開データセットで検証され、最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 10:14:56 GMT)
Impact of Training Instance Selection on Automated Algorithm Selection Models for Numerical Black-box Optimization [0.4] 我々は,MA-BBOB生成関数が自動機械学習手法の理想的なテストベッドであることを示す。
8つのアルゴリズムの集合内で性能相補性を研究することにより,AASから得られる潜在的な利得を解析する。
トレーニングにBBOBコンポーネント関数を単純に使うと、テスト性能が低下することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 08:03:53 GMT)
Model-based Cleaning of the QUILT-1M Pathology Dataset for Text-Conditional Image Synthesis [0.3] QUILT-1Mデータセットは、様々なオンラインソースから取得した画像を含む、初めて公開されたデータセットである。
画像中の最も一般的な不純物を予測する自動パイプラインを提案する。
その結果,テキスト・ツー・イメージ・タスクにおいて,データセットを厳格にフィルタリングすることにより,画像の忠実度が大幅に向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 12:14:48 GMT)
Protected QR Code-based Anti-counterfeit System for Pharmaceutical Manufacturing [0.2] 本稿では, 医薬品サプライチェーンを保護するために, ユニークな製品情報を確保するために, 保護QRコードの新たなアプローチを提案する。
提案手法はセキュアなQRコード生成と暗号化されたデータ伝送を統合して、包括的な反偽造防止エコシステムを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 15:16:26 GMT)
Finding Regions of Interest in Whole Slide Images Using Multiple Instance Learning [0.2] 病理ラベリングは通常、タイルレベルではなくスライドレベルで行われるため、WSI(Whole Slide Images)はAIベース/AI経由の分析に対する特別な課題である。
本稿では,がんの表現型を正確に予測するために,弱教師付き多重インスタンス学習(MIL)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 06:58:18 GMT)
Maximum and minimum causal effects of quantum processes [0.2] 我々は因果関係の強さの2つの尺度を導入する。
両尺度が連続性や忠実性などの重要な性質を持つことを示す。
最大因果効果に対して,変分アルゴリズムに基づく数値的な下界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 12:22:18 GMT)
Leveraging Large Language Models (LLMs) to Support Collaborative Human-AI Online Risk Data Annotation [0.2] 協調型AIラベリングは、様々なタスクのために大規模で複雑なデータを注釈付けするための有望なアプローチである。
しかし、データアノテーションのための効果的な人間とAIの協調を支援するツールや方法はまだ研究されていない。
なぜなら、共同作業は、ニュアンスとコンテキストを追加する可能性のある双方向のインタラクティブな議論をサポートする必要があるからです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:20:57 GMT)
CAVIAR: Categorical-Variable Embeddings for Accurate and Robust Inference [0.2] 社会科学の研究は、しばしば分類変数と結果の関係に頼っている。
本稿では,高次元空間における値を仮定するカテゴリ変数を埋め込む新しい手法であるCAVIARを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:11:33 GMT)
A Site-Resolved 2D Quantum Simulator with Hundreds of Trapped Ions [0.2] 2次元ウィグナー結晶中の512イオンの安定トラップと横動きのサイドバンド冷却について報告する。
そこで本研究では,300イオンを用いた長距離量子イジングモデルの量子シミュレーションを行った。
本研究は,古典的に抽出可能な量子力学のシミュレーションと,2次元イオントラップ量子シミュレータを用いたNISQアルゴリズムの実行方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:10:55 GMT)
Opportunistic Sensor-Based Multi-Factor Authentication in and for the Internet of Things [0.1] 我々は、IoTオブジェクト間で機会論的センサーベースの認証要素を構築するための新しいアイデアを提案する。
センサはオブジェクト間認証機構を強化する要因を構築するために利用できると主張している。
我々は,移動ロボットと自動車の2種類の車両に関する実証実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 12:14:04 GMT)
Context-aware Video Anomaly Detection in Long-Term Datasets [0.1] Trinityはコンテキスト対応のビデオ異常検出アルゴリズムである。
これは、コンテキスト、外観、動きのアライメントを学習することを目的としており、アライメント品質を使用して、動画を正常または異常に分類する。
我々は,従来のベンチマークと公開Webカメラベースのデータセットの両方でアルゴリズムを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:17:36 GMT)
rollama: An R package for using generative large language models through Ollama [0.0] rollamaは、Ollama APIをラップするRパッケージである。
パッケージと学習の素材は、Ollamaを使ってテキストを注釈付けしたり、オープンソースのモデルでデータを想像したり、これらのモデルをドキュメントの埋め込みに利用するのを容易にすることに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 11:37:18 GMT)
What AIs are not Learning (and Why): Bio-Inspired Foundation Models for Robots [0.0] 今日のAI技術は、何でも何でもできることを学んでいる、と結論付けるのは簡単です。
ビッグデータ、ディープラーニング、そして生成AIは、ロボット工学にほとんど影響を与えていない。
発達的ロボットアプローチは、継続的に経験的に学習する進歩的FMを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 02:13:11 GMT)
Using context to adapt to sensor drift [0.0] 匂い感知のスキルのコンテキストとしてドリフトを表す適応システムは、自動的に同じ目標を達成する。
ニューラルネットワークは将来のコンテキストを予測し、コンテキスト+スキルセンシングシステムがセンサードリフトに適応できるようにする。
このように、文脈+スキルシステムは、変化する世界に適応するための動物の嗅覚システムの自然な能力をエミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 19:20:02 GMT)
Using Letter Positional Probabilities to Assess Word Complexity [0.0] 文字位置確率(LPP)に基づく単純単語と複雑単語の強い統計的関連性を見いだす。
LPPを変数として2つのクラスを83%の精度で分類できる分類器を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:06:39 GMT)
Unsupervised Concept Drift Detection based on Parallel Activations of Neural Network [0.0] 本研究では、トレーニングされていないニューラルネットワークの出力を利用する、教師なし並列アクティベーションドリフト検出器を提案する。
重要な設計要素、処理特性に関する直観、そして最先端の手法との競争性を実証するコンピュータ実験のプールを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:13:53 GMT)
Unified understanding of the breakdown of thermal mixing dynamic nuclear polarization: the role of temperature and radical concentration [0.0] 熱混合(TM)を効率よく動的核偏極(DNP)機構として確立するために必要な温度とラジカル濃度の相互作用を明らかにする。
水/グリセロール混合物中で広く使用されているDNP試料,すなわちピルビン酸ナトリウム-1-13$Cを過分極させてDNP実験を行った。
TMの分解機構は、(i)アンダーソン型低ラジカル濃度の量子局在化、(ii)高温で起こる量子ゼノ局在化の2つを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 11:23:33 GMT)
Trashbusters: Deep Learning Approach for Litter Detection and Tracking [0.0] 本研究は,公共の場でのごみ処理の問題に対処するため,ごみ処理の自動化に重点を置いている。
手動による介入や目撃者の報告に依存する従来のアプローチは、遅延、不正確さ、匿名性の問題に悩まされている。
本稿では、監視カメラと高度なコンピュータビジョンアルゴリズムを利用して、ゴミ検知、物体追跡、顔認識を完全自動化するシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 04:14:48 GMT)
Training With "Paraphrasing the Original Text'' Improves Long-Context Performance [0.0] 大きな言語モデル(LLM)は進化を続けており、長いコンテキスト入力を扱うように設計されている。
本稿では,これらの問題の根幹を検索能力の欠如として認識し,長いコンテキストにおけるキー情報の空間性によって悪化する。
本稿では,LLMの長文情報抽出能力を高めることを目的とした,"Paraphrasing the Original Text'"という新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 03:29:20 GMT)
Towards Secure and Reliable Heterogeneous Real-time Telemetry Communication in Autonomous UAV Swarms [0.0] 本稿では,UAVピアツーピアテレメトリ通信の評価を行い,そのセキュリティ上の脆弱性を明らかにする。
我々は,Swarm間通信のための対称鍵契約とデータ暗号化機構の実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 08:37:22 GMT)
Token Space: A Category Theory Framework for AI Computations [0.0] 本稿では,深層学習モデルの解釈可能性と有効性を高めるために設計された,新しい数学的構造であるToken Spaceフレームワークを紹介する。
Tokenレベルで分類構造を確立することにより、AI計算を理解可能な新しいレンズを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 15:56:06 GMT)
The role of polaron dressing in superradiant emission dynamics [0.0] 偏光線ドレッシングが明るいディック状態と暗いディック状態の混合によって光子放射に与える影響を示す。
数値シミュレーションにより, この混合は, システムの励起状況に大きく依存していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 15:57:26 GMT)
The classical-quantum hybrid canonical dynamics and its difficulties with special and general relativity [0.0] 古典的部分系と量子的部分系の間のハミルトンハイブリッド結合について論じる。
量子化された物質に結合した古典的な重力に当てはまると、このハイブリッド理論は完全な量子重力に取って代わる「捕獲後量子」を実現できるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 13:13:35 GMT)
The Transformation Risk-Benefit Model of Artificial Intelligence: Balancing Risks and Benefits Through Practical Solutions and Use Cases [0.0] 筆者らは「人工知能の変換リスクベネフィットモデル」と呼ばれる新しい枠組みを提案する。
モデルの特徴を利用することで、メリットがリスクを上回る実践的で革新的なソリューションを強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 19:19:57 GMT)
The Quantum Dynamics of Cost Accounting: Investigating WIP via the Time-Independent Schrodinger Equation [0.0] 本稿では、量子理論をコスト会計、特にWIP(Work in Progress)の評価に適用する。
WIPは、観測または測定されるまで財務価値が不確実な量子重ね合わせ状態の材料として概念化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 03:37:03 GMT)
The OxMat dataset: a multimodal resource for the development of AI-driven technologies in maternal and newborn child health [0.0] 本稿では,世界最大の心血管造影(CTG)データセットであるOxMat(OxMat)データセットを紹介する。
OxMatデータセットは、51,036妊娠中の177,211件のCTG記録を提供することで、女性の健康データにおける重要なギャップに対処している。
このデータセットは、200以上の産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、産後、
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 09:52:39 GMT)
The Optimal Choice of Hypothesis Is the Weakest, Not the Shortest [0.0] 1つの戦略は、情報を圧縮する能力と一般化する能力とを同一に、最も短いものを選択することである。
圧縮は性能を最大化するのに必要でも十分でもないことを示す。
これは弱点がはるかに優れたプロキシであることを示し、DeepmindのApperception Engineが効果的に一般化できる理由を説明しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 05:02:10 GMT)
The Necessity of AI Audit Standards Boards [0.0] 我々は、監査基準の作成は不十分であるだけでなく、無害で一貫性のない基準を広めることによって積極的に有害であると主張している。
代わりに、監査方法と標準を開発・更新する責任を持つAI監査基準委員会(AI Audit Standards Board)の設立を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 15:08:24 GMT)
The Impact of School and Family Networks on COVID-19 Infections Among Dutch Students: A Study Using Population-Level Registry Data [0.0] 我々は、SARS-CoV-2送信に対する学校、家族、その他の社会接触の影響を調べるために、広範な登録データを用いている。
以上の結果から,SARS-CoV-2の普及における家庭と家族の伝達の重要性が学校設定に比較して強調された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 19:34:35 GMT)
The Future of Scientific Publishing: Automated Article Generation [0.0] 本研究では,Python コードからの学術論文の自動生成を目的とした,大規模言語モデル(LLM)プロンプトを活用した新しいソフトウェアツールを提案する。
Pythonは基本的な概念実証として機能するが、基盤となる方法論とフレームワークは、さまざまなGitHubリポジトリにまたがる適応性を示している。
この開発は高度な言語モデルエージェントに頼らずに達成され、一貫性と総合的な学術的コンテンツの自動生成において高い忠実性を確保した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:47:02 GMT)
Synthetic Brain Images: Bridging the Gap in Brain Mapping With Generative Adversarial Model [0.0] 本研究では,高忠実かつ現実的なMRI画像スライス作成にDeep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN) を用いることを検討した。
判別器ネットワークは、生成されたスライスと実際のスライスを区別するが、ジェネレータネットワークは、現実的なMRI画像スライスを合成することを学ぶ。
ジェネレータは、敵のトレーニングアプローチを通じて、実際のMRIデータを忠実に模倣するスライスを生成する能力を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 05:06:51 GMT)
Symmetric top molecule YbOCH$_3$ in the fundamental $\mathcal{P}$, $\mathcal{T}$-violation searches [0.0] 振動効果に及ぼすYbOCH$_3$の回転と振動の影響について検討した。
対応する感度パラメータ$E_rm eff$と$E_rm s$を演算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 10:38:57 GMT)
Spin-Energy Entanglement of a Time-Focused Neutron [0.0] 中性子のような個々の粒子の粒子内絡み合いは、新しい種類の散乱プローブを可能にする。
本研究では、スピンとエネルギーモードの絡み合いの結果、量子的文脈性を示す実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:53:20 GMT)
Spectral Multifractality and Emergent Energyscales Across the Many-Body Localisation Transition [0.0] 創発的,特徴的エネルギースケールの観点から,多体局所化遷移のスケーリング理論を提案する。
これらの特徴的エネルギースケールの多体局所化遷移へのスケーリングは、コステリッツ=チューレス型のシナリオと矛盾する理論を受け入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:56:21 GMT)
Single-shot characterization of photon indistinguishability with dielectric metasurfaces [0.0] 光子の区別不可能性を特徴づけることは、量子フォトニクスにおいて重要な課題である。
我々は、再構成可能な要素を使わずに、静的な誘電体準曲面格子を開発する。
我々は、98.4%以上の忠実度を持つ時間領域における光子の識別不可能性を実験的に定量化した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 00:33:50 GMT)
Separated Attention: An Improved Cycle GAN Based Under Water Image Enhancement Method [0.0] 我々は、損失関数を改良した最先端のサイクルGANモデルのサイクル一貫した学習手法を利用した。
我々は、ベンチマークしたEnhancing Underwater Visual Perceptionデータセット上で、修正された損失関数を用いてCycle GANモデルを訓練した。
アップグレードされた画像は、従来のモデルによるより良い結果を提供し、さらに水中ナビゲーション、ポーズ推定、サリエンシ予測、物体の検出と追跡を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 11:12:06 GMT)
Relating interfacial Rossby wave interaction in shear flows with Feynman's two-state coupled quantum system model for the Josephson junction [0.0] ファインマンのジョセフソン接合のモデルは、マクロな2状態結合量子系として、2つの界面ロスビー波の安定なダイナミクスと1対1の対応を持つことを示す。
量子的なトンネルは2つのロスビー波の間のアクション・アット・ア・ディスタンスによって実現される。
波動関数の量子崩壊に対する部分的な類似性も、位相平面上の「通常の影響のモード領域」の間にセパラトリクスが存在するために得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 15:30:20 GMT)
Real-Time Detection and Analysis of Vehicles and Pedestrians using Deep Learning [0.0] 現在の交通監視システムは、小さな物体や歩行者をリアルタイムで効果的に認識する上で大きな困難に直面している。
本研究は、車や人の正確なリアルタイム認識のための複雑な視覚入力を処理できる高度なディープラーニングフレームワークの作成と検証に重点を置いている。
YOLOv8 大型モデルは、特に歩行者認識において最も効果的で、精度と堅牢性が高いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 18:42:14 GMT)
Ranked Choice Voting And Condorcet Failure in the Alaska 2022 Special Election: How Might Other Voting Systems Compare? [0.0] 2022年8月、アラスカ州選出のアメリカ合衆国下院議員の特別選挙では3人の候補者が選ばれた。
この選挙の結果、有名なが比較的稀な現象である「コンドルチェットの失敗」が示された。
われわれは、この選挙が2つの代替投票システムの下で実施された場合、キャスティング・ボイト・レコーズ(Cast Vote Record)のデータを用いて、潜在的な結果の範囲を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 19:08:19 GMT)
Random Forests for time-fixed and time-dependent predictors: The DynForest R package [0.0] DynForestは、時間から結果を予測するためにランダムな森林を実装している。
時間依存予測子は内在的(すなわち、結果のプロセスによって影響される)である。
DynForestは変数の重要性と最小の深さを計算して、最も予測可能な変数や変数のグループを知らせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 08:14:05 GMT)
Quantum Multigrid Algorithm for Finite Element Problems [0.0] 量子線形システムアルゴリズム(QLSA)は、線形システムの解に対する指数的な高速化を提供する。
線形システムの反復解に対する量子マルチグリッドアルゴリズム(qMG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 04:08:24 GMT)
Quality check of a sample partition using multinomial distribution [0.0] 我々は、サンプルのクラスタパーティションの品質をいくつかの異なるクラスに分類する目的で、新しい尺度を提唱する。
我々は,各クラスタの代表者からグループにクラスタ化されたデータメンバーの距離に,多項分布を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:14:58 GMT)
Protein intrinsic disorder prediction using Attention U-Net and ProtTrans protein language model [0.0] この論文は、意図的U-Net畳み込みニューラルネットワークに基づく、新しいタンパク質内在性障害予測器であるDunctionUnetLMを前文として紹介する。
これは、MSAを用いたflDPnnおよびIDP-CRF予測器と、同じProtTransモデルの特徴を用いたSETH予測器との直接比較において、上位結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 20:14:14 GMT)
Poincaré disk as a model of squeezed states of a harmonic oscillator [0.0] 単モード圧縮状態はポインカーディスク上の点と直接対応している。
これは、圧縮された状態とその進化の幾何学的表現を提供する。
絞圧状態を含むバンバンおよび断熱制御問題における応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:45:52 GMT)
Overparameterized Multiple Linear Regression as Hyper-Curve Fitting [0.0] 線形モデルは, モデル仮定に反する非線形依存が存在する場合でも, 正確な予測を生成することが証明された。
ハイパーカーブのアプローチは、予測変数のノイズに関する問題を正規化するのに特に適しており、モデルからノイズや「不適切な」予測子を取り除くのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 15:43:11 GMT)
Operationally independent events can influence each other in quantum theory [0.0] 自然の既知の記述では、2つの物理系が互いに独立であると見なされるが、一方の系に対する何らかの作用が他方の系を変えない場合である。
量子論において、古典的独立の概念は満たされない、すなわち、2つの量子系は、一方の系上の何らかの操作が他方に観測可能な効果を生じさせない場合でも、互いに影響しあうことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:55:39 GMT)
On the role of ethics and sustainability in business innovation [0.0] 既存のイノベーション導入フレームワークは、しばしば、採用に影響を与える技術、組織、環境、社会的要因に焦点を当てている。
この章では、特に新興技術に関連する倫理的、持続可能性的な角度について考察する。
我々は、新興スタートアップや確立した企業を含む組織におけるイノベーション文化の発展と育成を促進する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 12:18:01 GMT)
On the mass transfer in the 3D Pitaevskii model [0.0] 1959年にピタエフスキーによって導かれた超流動のマイクロスケールモデルについて検討した。
この系は非線形シュル「オーディンガー方程式」と非圧縮的で不均一なナビエ・ストークス方程式からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 21:43:07 GMT)
On the Fragility of Active Learners [0.0] アクティブラーニング(AL)技術は、予測精度を向上させる可能性が最も高いインスタンスを反復的に選択することで、ラベル付け予算を最大限に活用することを目的としている。
本研究では,異なる要因の組み合わせがAL手法から得られる利益を如何に隠蔽するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 18:28:16 GMT)
On the Computation of Meaning, Language Models and Incomprehensible Horrors [0.0] 我々は、意味の基本理論を、人工知能(AGI)の数学的形式主義と統合する。
我々の発見は、意味と知性の関係と、意味を理解して意図する機械を構築する方法に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 04:41:25 GMT)
On average output entropy of a quantum channel [0.0] 一般化アンサンブルの集合に関する新しい有用な計量を提案し,検討した。
ここで紹介されるアンサンブルの受動的エネルギーの概念は、この記事において重要な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:57:20 GMT)
Numerical investigation of the quantum inverse algorithm on small molecules [0.0] 我々は、$hatH-k$の乗算を$e-ilambda hatH$のフーリエ変換乗算に置き換える量子逆(Q-Inv)アルゴリズムの精度を評価する。
結果から,Q-Inv法はI-Iter法よりもエネルギー効率が低いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 07:08:11 GMT)
Non-Markovian dynamics with a giant atom coupled to a semi-infinite photonic waveguide [0.0] 一次元半無限導波路と相互作用する二層巨大原子の非マルコフ動力学を研究する。
このシステムでは,3種類の有界状態が生成可能である。
我々は、多くの巨大原子が1次元の半無限導波路に結合するより一般的なケースにシステムを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:24:01 GMT)
Multi-Neuron Representations of Hierarchical Concepts in Spiking Neural Networks [0.0] 階層的概念が階層型ニューラルネットワークの3つのタイプでどのように表現できるかを説明する。
目的は、概念に関する部分的な情報が提示されたときや、ネットワーク内のいくつかのニューロンが失敗したときの認識を支援することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 15:43:23 GMT)
Machine learning and economic forecasting: the role of international trade networks [0.0] 本研究では,非グローバル化の動向が国際貿易ネットワークに与える影響と,経済成長予測の改善に果たす役割について検討する。
2010年から2022年までの200か国近くの貿易データを用いて、貿易政策の不確実性の高まりによるネットワークトポロジの著しい変化を特定する。
地域特化貿易ネットワークから評価されたネットワーク記述子は、国のGDP成長率予測の質を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 21:04:56 GMT)
Low-depth simulations of fermionic systems on square-grid quantum hardware [0.0] 我々は、正方形量子ビット接続を持つ量子ハードウェアにフェルミオン系をマッピングする戦略を提案する。
従来に比べてトロッター層1層あたりの回路深度は前例のないほど低く,70 %以上の改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:24:52 GMT)
Local Jordan-Wigner transformations on the torus [0.0] 2次元トーラス上のフェルミオンからキュービットへのユニタリ写像を保持する局所性を示す。
明示的インターツイナーは、投影された絡み合ったペア作用素の形で構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 13:18:35 GMT)
LinguaQuanta: Towards a Quantum Transpiler Between OpenQASM and Quipper (Extended) [0.0] 我々は、UNIX哲学の中核となる原理をカプセル化することを目的とした量子トランスパイラの分類学的仕様を提供する。
次に量子回路分解を同定し、量子トランスパイレーションに有用であると期待する。
本稿では,LinguaQuantaの実装において直面する課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 22:12:18 GMT)
Leveraging Data Augmentation for Process Information Extraction [0.0] 自然言語テキストデータに対するデータ拡張の適用について検討する。
データ拡張は、自然言語テキストからビジネスプロセスモデルを生成するタスクのための機械学習メソッドを実現する上で重要なコンポーネントである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 06:32:03 GMT)
Laissez-Faire Harms: Algorithmic Biases in Generative Language Models [0.0] そこで本研究では,最も広範に普及しているLMの5つのテキストから合成されたテキストが,未成年者に対する脱落,従属化,ステレオタイピングの被害を永久に及ぼしていることを示す。
我々は、そのような個人が、LM生成出力に遭遇する確率が数百から数千倍にも達するほど、偏見の証拠が広範囲にあることを発見した。
本研究は,言語モデルによる差別的被害から消費者を守るための緊急の必要性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 05:09:03 GMT)
LaVy: Vietnamese Multimodal Large Language Model [0.0] LLM(Large Language Models)とMLLM(Multimodal Large Language Models)は、複雑な推論と言語理解において印象的な能力を持つ嵐によって世界を席巻している。
本稿では,ベトナムの最先端MLLMであるLaVyを導入することで,この問題に対処する。
また,ベトナムの視覚言語タスクに対するMLLMの理解を評価するためのLaVy-Benchベンチマークも導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:09:28 GMT)
KoCoNovel: Annotated Dataset of Character Coreference in Korean Novels [0.0] KoCoNovel(ココノヴェル)は、韓国の文芸文から派生した新しい文字コアデータセットである。
KoCoNovelの特徴の1つは、すべての文字言及の24%が単一の共通名詞であることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:57:10 GMT)
KTbench: A Novel Data Leakage-Free Framework for Knowledge Tracing [0.0] KT(Knowledge Tracing)は、知的学習システムにおける学習項目の将来のパフォーマンスを予測することを目的としている。
多くのKTモデルは、学習項目をその構成するKCに置き換えることで、アイテムと学生の相互作用のシーケンスをKC-学生の相互作用へと拡張する。
提案手法は,スパースアイテム-学生間相互作用とモデルパラメータの最小化の問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:39:54 GMT)
Inverse solving the Schrödinger equation for precision alignment of a microcavity [0.0] 逆問題に対する解法を適用し,光学マイクロキャビティを形成する2つのミラーの相対配向を決定・制御する。
我々のアプローチでは、有効な潜在的景観を再構築するためにシュル・オーディンガー方程式の反転を用いる。
本手法は, 測定値100ナノラジアンの角度分解能を一貫して達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:03:01 GMT)
Introducing L2M3, A Multilingual Medical Large Language Model to Advance Health Equity in Low-Resource Regions [0.0] 本稿では,機械翻訳モデルと統合されたLarge Language Models(LLM)のパワーを利用する,革新的なアプローチを提案する。
私は、優れた翻訳能力を備え、医療的正確性を確保するために、オープンソースのデータセットを厳格に微調整するモデルを作りました。
この戦略的革新は、文脈的に適切な医療知識と診断ツールを備えたCHWを提供することで、医療サービスのアクセシビリティと品質を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 07:39:22 GMT)
Interference of communication and field correlations in entanglement harvesting [0.0] 粒子検出器間の情報交換と, 量子場から相関関係を抽出する能力は, 構成的に, 破壊的に干渉できることを示す。
これにより、量子場における絡み合いの存在が、実際には2つの検出器を絡み合わせる過程に有害なシナリオが生まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 18:06:12 GMT)
Impossibility of universal work extraction from coherence: Reconciling axiomatic and resource-theory approaches [0.0] 我々は、コヒーレンスからの普遍的な作業抽出器の不合理性は、量子熱力学に対する異なるアプローチから生じることを示す。
まず、コヒーレンスからの普遍的作業抽出子の不可能性は、最近提案されたコンストラクタ理論の定理によって直接的に説明される。
我々は, 量子ホモジェナイザーを用いて, 普遍的作業抽出器の不合理性とコンストラクタに基づく不可逆性との新たな関係を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:28:07 GMT)
Gender Differences in Class Participation in Online versus In-Person Core CS Courses [0.0] 主に非同期オンライン学習への移行は,学生参加スコアの男女差や,学生の自己や仲間に対する態度に影響を与えている。
オンラインの授業では、男性と女性の学生がほぼ同じ割合で授業に参加する間、平均で得点が上がり、トップスコアを独占する。
典型的な個人クラスにおける女性の参加習慣は、固有の性差ではなく、むしろ環境の産物である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 22:36:36 GMT)
From Protoscience to Epistemic Monoculture: How Benchmarking Set the Stage for the Deep Learning Revolution [0.0] 私たちのAI研究の3つのパートの歴史は、この「画期的なモノカルチャー」の創造を、科学的進歩の急激な再認識に遡る。
我々は,AIのモノカルチャーが科学的進歩に基礎的,探索駆動的な研究が必要であるという信念にどのように挑戦するかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 02:09:23 GMT)
Entanglement detection with classical deep neural networks [0.0] 本稿では,量子絡みの検出と分類を自律的に行う手法を提案する。
マルチ層パーセプトロンを用いて、2ビット系と3ビット系の両方のエンタングルメントを効果的に同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:45:38 GMT)
Emergent Causality and the Foundation of Consciousness [0.0] 我々は$do$演算子がない場合、介入は変数で表現できると主張している。
狭義では、それは何を知るべきかを記述し、意識の側面の機械的な説明である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 04:51:47 GMT)
Dynamical Reorientation of Spin Multipoles in Silicon Carbide by Transverse Magnetic Fields [0.0] 弱磁場の対称性軸への応用は、光励起下での$mathrmV_Si$スピン多極子の動的再配向に起因する非自明な挙動をもたらす。
我々の理論計算は、スピン垂直共鳴スペクトルにおけるすべての鋭い特徴を再現し、これらの固体系におけるスピン多極体の複雑な力学に光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:59:03 GMT)
Drug Repurposing for Parkinson's Disease Using Random Walk With Restart Algorithm and the Parkinson's Disease Ontology Database [0.0] 我々は,遺伝子の発現データ,生物学的ネットワーク,PDODデータベースを統合し,パーキンソン治療のための薬物再配置剤を同定する新しい計算プラットフォームを設計する。
本稿では, 遺伝子解析, ネットワーク優先化, 薬物標的データ解析を行い, 薬物再資源化の可能性を総合的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 20:11:25 GMT)
Do Large Language Models Learn Human-Like Strategic Preferences? [0.0] われわれは,SolarとMistralが,囚人のジレンマにおいて人間と整合した,安定した価値に基づく嗜好を示すことを示した。
モデルのサイズ、価値に基づく嗜好、そして超現実性の関係を確立します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 19:13:24 GMT)
Distilled Self-Critique of LLMs with Synthetic Data: a Bayesian Perspective [0.0] 本稿では, 蒸留自己批判(dSC)を導入し, RLAIFをベイズ推論として解釈する。
dSCは、後に微調整されたモデルに蒸留されるギブス・サンプルラーを通してLLMの出力を精製する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 10:54:19 GMT)
Discord-type quantum correlations in axially symmetric spin-(1/2, $S$) systems [0.0] 任意のスピン$S$とU(1)軸対称を満たす相互作用を持つ混合スピン$(1/2, S)$系について検討する。
システムが冷却されると、量子相関は1つ以上の急激な遷移を実行でき、温度は滑らかに変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 21:04:25 GMT)
Continuum limit of the Green function in scaled affine $\varphi^4_4$ quantum Euclidean covariant relativistic field theory [0.0] 経路積分モンテカルロ計算機実験により、$varphi_44$スケールユークリッド共変相対論的スカラー場理論のアフィン量子化が有効な量子場理論であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:07:38 GMT)
Continual Learning of Range-Dependent Transmission Loss for Underwater Acoustic using Conditional Convolutional Neural Net [0.0] 本研究では,遠方界シナリオにおける水中放射音予測のための深層学習モデルの精度向上を目的としている。
そこで本稿では,海洋浴量測定データを入力に組み込んだ新しいレンジ条件畳み込みニューラルネットワークを提案する。
提案アーキテクチャは, 帯域依存性の異なる様々な浴量測定プロファイル上での透過損失を効果的に捕捉する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 19:13:38 GMT)
ChatGPT Can Predict the Future when it Tells Stories Set in the Future About the Past [0.0] 本研究は,OpenAIのChatGPT-3.5とChatGPT-4が,2つの異なるプロンプト戦略を用いて,将来の事象を正確に予測できるかどうかを検討する。
私たちは、直接予測と将来の物語と呼ばれる2つの促進戦略を採用しています。
100個のプロンプトを解析した結果,将来の物語的プロンプトはChatGPT-4の予測精度を大幅に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 00:03:03 GMT)
Behavior Trees Enable Structured Programming of Language Model Agents [0.0] ビヘイビアツリーは、言語モデルと古典的なAIと伝統的なプログラミングを組み合わせるための統一的なフレームワークを提供する、と我々は主張する。
本稿では,行動木を用いたプログラミング言語モデルエージェントのためのPythonライブラリであるDendronを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 02:44:13 GMT)
Automatic Detection of Nuclear Spins at Arbitrary Magnetic Fields via Signal-to-Image AI Model [0.0] 我々は,NVセンサを取り巻く核スピンの数を自動的に推定できる信号・画像深層学習モデルを提案する。
我々のモデルは、様々な磁場シナリオに対して効果的に動作するよう訓練されており、関連する核の事前の知識を必要とせず、ノイズ信号を処理するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 10:18:00 GMT)
Automatic Detection of Dark Ship-to-Ship Transfers using Deep Learning and Satellite Imagery [0.0] 衛星画像における船間輸送を識別する研究はない。
私は4種類の貨物船を正確に検出するために畳み込みニューラルネットワークを訓練します。
私はこの手法をウクライナとロシアの間のケルチ海峡に適用し、2022年以降400以上のダークトランスポートイベントを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 09:50:05 GMT)
Analyzing Toxicity in Deep Conversations: A Reddit Case Study [0.0] この研究は、公開会話設定における毒性に関するユーザがどのように振る舞うかを理解するために、ツリーベースのアプローチを採用する。
Redditの8つのコミュニティから上位100件の投稿とコメントのセクションを収集し、100万件以上の回答を得た。
有毒なコメントは、その後の有毒なコメントがオンライン会話で生み出される可能性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:10:44 GMT)
Analyticity and the Unruh effect: a study of local modular flow [0.0] ウンルー効果は、リンドラーのくさびの中のミンコフスキー真空がそのモジュラーフローとしてブーストを持つという言明として定式化することができる。
幾何学的に局所的なモジュラーフローを持つ状態の他の例は、場の量子論や量子重力におけるエネルギーとエントロピーを理解する上で重要な役割を果たしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:27:13 GMT)
An Autonomous Vision-Based Algorithm for Interplanetary Navigation [0.0] 視覚に基づくナビゲーションアルゴリズムは、軌道決定法と画像処理パイプラインを組み合わせることで構築される。
光収差と光時間効果の1次近似を提供する新しい解析モデルを開発した。
アルゴリズムの性能は、高忠実な地球-火星間移動で試験される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:24:09 GMT)
Accurate neural quantum states for interacting lattice bosons [0.0] 神経量子状態は相互作用強度のすべての値にわたって2次元ボース・ハバード・ハミルトン状態の基底状態を忠実に表現できることを示す。
これにより、超モット量子相転移における絡み合いエントロピーのスケーリングを解明することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 16:04:33 GMT)
A new method for the solution of the two-body Dirac equation: Estimation of the weights of $C$, $P$ and $CP$ symmetry violating terms in positronium [0.0] ポジトロニウムの2体境界状態ディラック方程式の解法として新しい理論法を開発した。
2体のディラック・ハミルトン多様体は、四進数 4$ の大きさのエルミート行列形式で書けることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:30:23 GMT)
A Parsimonious Setup for Streamflow Forecasting using CNN-LSTM [0.0] 我々は,CNN-LSTMを時系列設定に適用し,ストリームフローの予測にタグ付きストリームフローデータを活用する。
ネブラスカ州32のHUC8流域において, 予測性能は有意に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:10:57 GMT)
A Lightweight Protocol for Matchgate Fidelity Estimation [0.0] 我々は、クリフォード代数要素を基底として、量子チャネルの修正されたパウリ・リウヴィル表現を用いる。
この表現の選択は、マッチゲート超作用素のブロック対角複合行列構造に繋がることを示す。
我々は、(余分なオーバーヘッドを伴わない)ベンチマークマッチゲート回路をクリフォード回路と、最寄りの$XY(theta)$ゲートまたはGivensローテーションからなる回路で相互接続するプロトコルの単純な拡張を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 17:56:18 GMT)
$F_β$-plot -- a visual tool for evaluating imbalanced data classifiers [0.0] 本稿では、一般的なパラメトリック計量である$F_beta$を分析するための簡単なアプローチを提案する。
分析された分類器のプールに対して、あるモデルがユーザの要求に応じて好まれるべき場合を示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 18:07:57 GMT)