Quo Vadis, World Modeling? [116.2] 継続的改善エージェントは静的な監視以上の動的インタラクションフィードバックを必要とするが、直接的な環境相互作用はコストが高く、遅く、安全ではない、並列化が難しい。
World Modelingは、エージェントが実際のアクションにコミットする前により低コストで制御可能なフィードバックをクエリできる、自然な中間プロキシを提供する。
この作業は、世界モデリングをエージェント中心のパラダイムに再キャストし、エージェントがよりよい計画を立て、より早く学習し、継続的に進化するための世界プロキシを構築するためのロードマップを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:59:58 GMT)
Qwen-CUA: Native Computer Use for (almost) Everything [104.8] 本稿では,Qwen-CUAについて紹介する。
DOMツリー、アクセシビリティメタデータ、タスク固有のAPIなしで、スクリーンショットのみを観察し、キーボードやマウスのイベントを通じて動作します。
足場は最大20個のアクティブなスクリーンショットを保持し、最近の証拠を保持するために固定サイズのブロックで古い視覚履歴を折り畳む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:04:20 GMT)
IACM-RL: Intent-Aware Context Management and Reinforcement Learning for Complex Tool Invocation under Dynamic Intent Fluctuations [86.9] IACM-RLは、堅牢なツール呼び出しのための包括的なフレームワークである。
我々は、13のきめ細かいゆらぎシナリオにまたがる軌道を合成するDynamicIntentパイプラインを導入する。
第2に、IACM-RLはBeliefStateベースのセルフ生成コンテキストマネージャをデプロイする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:09:50 GMT)
ASTRA: Asynchronous Spatio-Temporal Reconstruction via Trajectory Alignment [86.4] 本稿では,非同期動的再構成のための2次元運動軌跡を明示的かつテクスチャに依存しない監視として導入するフレームワークであるASTRAを提案する。
ASTRAは高周波空間の詳細を保存し、25フレームのオフセットを持つ重度の非同期でも強い堅牢性を保ち、約1.4dBのPSNRの改善を実現し、時間オフセットMAEを54.0%削減し、同期成功率をほぼ4倍にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:06:45 GMT)
HumanCLAW: Can Vision-Language Models Act Through a Body? [85.2] 視覚言語モデルが身体を通して作用するかどうかを評価することは難しい。
我々は,低レベルの実行から行動決定を分離する評価フレームワークであるHumanCLAWを紹介する。
我々はHumanCLAW-Bench: 1,218のロングホライゾン、エゴセントリックなファイン・ナビゲート・インタラクションのエピソードを、41の屋内シーンで制作しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 21:59:13 GMT)
Agentic Commerce World: An Auditable and Verifiable Environment for Vibe Commerce [83.9] Vibeコマースは、自然言語で購入や販売の目標を表現し、AIエージェントにタスクを委譲することを可能にする。
本稿では,現在進行中の取引にまたがるエージェント評価環境であるAgenic Commerce World(ACWorld)を紹介する。
ACWorldは、共有トランザクション状態を更新する前にエージェントアクションを検証し、結果のインタラクションを記録し、エージェントの振る舞いを監査可能とし、再現性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:20:17 GMT)
MANGO-Grasp: Mahalanobis Fields over Geometry-Oriented 3D Gaussians for Cross-Embodiment Dexterous Grasping [82.6] クロス・エボディメント・デキスタラス・グルーピングは、異種多指ハンド間の安定したグルーピングを、エンボディメント固有のチューニングをほとんど、あるいは全く行わずに合成することを目的としている。
物体を幾何学指向の3Dガウスプリミティブとして、ロボットハンドをモルフォキネマティックな記述子に符号化した表面キーポイントとして表現する異方性相互作用フレームワークであるMANGO-Graspを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:12:15 GMT)
MIEScore: Human-Aligned Evaluation for Multi-Source Image Editing [80.6] MIE-Benchは、人間の好みの細かいアノテーションを付加した、最初の大規模多重画像編集ベンチマークである。
MIE-Benchには16タスクに3000の編集インスタンスがあり、それぞれ2つ以上のソースイメージと編集プロンプトが含まれている。
MIEScoreはMultimodal large language model(MLLM)に基づく評価モデルであり、スキル最適化と多次元教師付き微調整によって強化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:57:00 GMT)
CLEAR: Conflict-aware Learning via Evidence-guided Adaptive Routing for Unified Sparse-View 3D Gaussian Super-Resolution [80.4] Sparse-view 3D Gaussian Splatting Super- resolution のための最初の統一された単一ステージフレームワークとして CLEAR を提案する。
CLEARは、統合ガウス表現の中で、真のLR観測と外部HR事前の最適化を共同で行う。
合成と実世界の両方の4times$超高解像度ベンチマークの実験は、CLEARが常に最先端のレンダリング品質を達成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:31:53 GMT)
EOVSAM: Efficient Open-Vocabulary Segmentation with SAM 3 in One Pass [79.7] SAM 3 (EOVSAM) を用いた効率的な開語彙セグメンテーションフレームワークを提案する。
EOVSAMはSAM 3をシングルパス予測に適応させる。
評価されたすべてのデータセットにおいて、バニラSAM 3よりもセグメンテーション精度が一貫して向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:15:37 GMT)
Why Does Action Chunking Improve Behavioral Cloning Performance in Robotic Control? [78.8] アクションチャンキングは単一のアクションではなく、複数のアクションを予測し、実行する。
非マルコフ表現率の増大と、マルコフポリシーと比較して複合誤差の低減による作用チャンキングの利点が示された。
本稿では,アンサンブルを明示的にインスタンス化することで,アクションチャンキングのメリットを増幅するポリシークラスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:32:45 GMT)
Douyin Multimodal Embedding Model Technical Report [77.9] マルチモーダル表現学習は、現代のAIの基盤となっている。
両強度を組み合わせた2段階のモデルであるDME(Douyin Multimodal Embedding)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:31:49 GMT)
The Condition-Number Barrier in Sparse Least Squares [77.6] AxiotisとSviridenkoは[AS21]において、凸最適化における制限条件数への線形依存はスパース時間アルゴリズムでは改善できないと推測した。
我々は、最小二乗目的に対する予想下界を確立し、ランダム化された完全体積小セット展開仮説に基づく条件付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:57:01 GMT)
A Self-Triggered Agentic Push Recommendation System [77.1] プッシュ通知は、大規模プラットフォームにおける重要なレコメンデーションシナリオである。
本稿では,プロアクティブ・セルフトリガー・エンド・ツー・エンドのエージェント・プッシュ・レコメンデーションシステムを提案する。
STEPSはすでにDouyinに10億人以上のユーザーを抱えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:20:53 GMT)
WorldExam: Benchmarking World Models from Apparent Appearance to Inherent Reactivity [76.0] ビジュアル品質、制御の整合性、空間整合性、世界反応性の4つのレベルにまたがる診断ベンチマークであるWorldExamを紹介した。
8つのタスクにまたがる1,474のケースで構成され、カメラ、アクション、言語駆動モデルパラダイムの統一的な評価をサポートする。
カメラ駆動型モデルはカメラ制御に優れるが,インターフェースは動的相互作用をサポートしていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:59:54 GMT)
The Role of Disfluencies in Speech Translation [75.0] 現在の音声翻訳システムは、翻訳するよりむしろ、文末や偽りの開始といった不一致を除去する傾向にある。
言論のクリーンアップ時に失われる意味を持つ不一致は、コストがかかることを示している。
推論時のデコーディングは、再トレーニングなしにこれを緩和し、ベンチマークとコードをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:26:39 GMT)
ScrambleToolBench: Agents Search Exhaustively Even When Their Own Map Points to the Next Step [74.8] ScrambleToolBenchは,行動推論の分離を目的とした対話型端末ベンチマークである。
このベンチマークでは、エージェントがテストとエラーのインタラクションを通じて、隠されたツールの振る舞いを明らかにする必要がある。
現状の言語モデルに対する我々の評価は、初期発見が成功しても頑健な適応にはならないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:07:46 GMT)
DreamStyle3D: Efficient 3D Stylized Asset Generation via Dual-Attention Disentanglement [74.2] 本稿では,DreamStyle3Dを提案する。DreamStyle3Dは,Decoupled Dual Cross-Attention機構上に構築された3Dアセットのスタイリングのための効率的なフレームワークである。
本手法は, 構造的整合性を維持しつつ, 効率的なスタイルインジェクションを実現するため, 幾何学的特徴とスタイル的特徴を明確に分離する。
実験では、DreamStyle3Dは高忠実で幾何学的に整合した3Dアセットを10秒で生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:30:17 GMT)
Learning What to Remember: Test-Time Training via Context Distillation [72.1] テストタイムトレーニング(TTT)は、長期コンテキストモデリングのためのオンラインパラメータ更新を実行する魅力的なアプローチである。
textbfTest-textbfTime textbfContext textbfDistillation (TTCD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 04:06:06 GMT)
WaveZip: Wavelet-Driven Space-Time Decoupling for Video Token Condensation [69.4] WaveZipは、効率的なビデオ推論のための共同信号周波数領域フレームワークである。
長いビデオ理解ベンチマークの実験では、WaveZipは完全なパフォーマンスの99.6%を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:35:14 GMT)
Do You Really Need to Pretrain Q-Functions for Online RL Fine-Tuning? [68.9] 本研究は,Q-関数の事前学習が,事前学習ベースポリシー上での微調整に実際に役立つかどうかを考察する。
事前訓練中に学習したQ関数は、事前訓練された政策のQ関数であり、オンラインの微調整が収束するQ関数ではない。
オンラインRLにおけるQ関数学習のブートストラップとして,多種多様なポリシーをトレーニングし,プールされたロールアウトを利用する簡単な方法であるPolicy Ensemble (IPE) による初期化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 21:04:51 GMT)
GROVE: Growing and Reasoning over Temporally Stratified Memory from Streaming Video Experience [67.6] ウェアラブルアシスタントは、その視覚的履歴に関する質問に答え、その歴史が現在の状況に有効であるかどうかを認識する。
GROVEは、連続的なビデオストリームから慎重に成長した1つのメモリで両方の動作をサポートする、トレーニング不要のフレームワークである。
GROVEは、きめ細かい知覚的証拠を保持し、それをタイムスタンプ化された瞬間、一貫性のあるエピソード、そして日々のパターンに漸進的に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:35:28 GMT)
UniqueSplat: View-conditioned 3D Gaussian Splatting for Generalizable 3D Reconstruction [66.9] 本稿では,ビュークエリ毎にカスタマイズされた3次元ラディアンスフィールドを再構成するために,ビュー条件付きフィードフォワード3Dガウススプラッティングモデルを提案する。
我々のUniqueSplatは、ビュー条件付き情報を事前学習し、この知識をネットワークパラメータに組み込む。
広く使われているデータセットの実験は、最先端の手法よりもUniqueSplatの方が優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:31:12 GMT)
Toward Geometry-Scalable Whole-Body Touch for Humanoids: A 3D-Printed Conformal EIT Skin [66.4] 全体触覚は、接触に富むヒト環境で動作するヒューマノイドの前提条件である。
形状適応型電気触覚トモグラフィーを応用し, 形状適応型電気触覚トモグラフィーを作製した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:33:30 GMT)
Diagnosing Search Behavior and Failure Modes in Long-Horizon Search Agents [63.2] ディープサーチエージェントは、証拠収集のために検索クエリを反復的に発行することで、難解な情報検索質問に答える。
本研究では,長軸探索エージェントの軌跡レベル診断を用いてこれらの質問について検討する。
我々は,各探索ステップで得られた証拠を評価し,エージェントの行動の2つの段階を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:46:48 GMT)
Fetch-then-Explore: Decoupling Selection from Extraction over a Persistent Workspace for Search Agents [61.0] 検索エージェントに対して textbfFetch-then-Explore を提案する。
ページ選択とエビデンス抽出を分離し、選択したものを保持する。
これは、すべてのバックボーンでBrowseCompの精度を導き、一般的にWideSearchのベースラインと一致するか、超える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:58:21 GMT)
Ego2Robot: Scalable Robot Data Synthesis from Egocentric Human Data [60.9] Ego2Robotは、キュレートされたビデオとインザワイルドのビデオの両方をサポートし、15のロボット形態にまたがる18,561時間のトレーニングデータを生成する。
Ego2Robotの合成データとロボットデータの併用による事前学習は、複数のタイプにわたるアウト・オブ・ディストリビューションの一般化を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:52:26 GMT)
FairForensics: Seeing Expressions and Parsing Demographics via Vision-Language Modeling for Generalizable Fair Deepfake Detection [60.3] 既存のフェアネスを増強した検出器は、しばしば人口統計群全体にわたって目に見えない操作とフェアネスの最適下一般化に悩まされる。
我々は、バランスの取れない人口シナリオと不均衡な人口シナリオの両方の下で、検出器の公平性を訓練し、評価するために、新しい人口動態バランスFDDベンチマークを構築した。
また,FairForensicsと呼ばれる新しい表現と階層型視覚言語モデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 03:51:14 GMT)
AURORA-LM: Autoencoding Unified Representation for Continuous-Latent Diffusion Language Modeling [60.0] AURORA-LMは、デオード可能なテキスト表現の構築と、その分布のモデル化を分離した連続ラテント言語モデルである。
AURORA-LM は OpenWebText のフリージェネレーションと XSum の要約で評価された連続および拡散に基づく言語モデルの中で最も高い性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:59:50 GMT)
Learning to Tessellate: Point Cloud Generation via Recursive Spectral Partitioning [58.1] 本稿では, トポロジ保存型テッセルレーションプロセスとして, 点雲生成を再構成する自己回帰フレームワークであるPointRSPを提案する。
PointRSPは、複雑な3Dトポロジーをまたいだ強力な一般化を証明し、世代品質と多様性の最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:11:43 GMT)
Learnable yet not simulable: a quantum resource theory of learning models [57.7] 量子資源が量子回路の古典的な学習可能性を支配するかは、いまだ不明である。
チューナブル量子回路系の期待値関数について検討する。
これらの結果は,古典シミュレーションと学習の境界を記述するための定量的な資源理論の枠組みを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:48:03 GMT)
Reinforcement Learning with Evolving Rubrics as Rewards for Audio Reasoning [57.5] 本稿では,自己進化型報酬で音声推論を監督する強化学習フレームワークであるAudioRubricsを紹介する。
AudioRubricsは、サンプルごとのルーブリックを生波形から合成し、モデル自身のロールアウト、再生、グループごとのリウェイト基準で条件付けする。
解析の結果,ジェネレータと判定器の能力でゲインがスケールし,AudioRubricsは安定な推論長に収束し,縮退と成長の両面を回避できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 19:46:13 GMT)
SearchMaster: Grounded and Regulated Self-Play for Search Agents [57.5] 検索エージェントの訓練には高品質な検索データが必要である。
既存のパイプラインは、人手によるタスクや専門家によるデモンストレーション、より強力な教師モデルに依存していることが多い。
本稿では,ローカル検索環境における検索タスクから,単一のLLMをトレーニングするセルフプレイフレームワークであるSearchMasterを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:29:11 GMT)
On Automated and Explainable Provenance of AI-Generated Code [56.8] 次世代のCodeGenAIツールは、説明可能な証明の基礎の上に構築されなければならない、と我々は主張する。
本稿では,大規模実証研究とポストホック因果・解釈可能性技術を組み合わせた研究プログラムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:50:31 GMT)
From Profiling to Synthesis: Benchmarking Implicit Behavioral Alignment in Personalized LLM Agents [56.2] 大規模言語モデルは、ますます有能な自律エージェントを可能にしてきたが、そのようなエージェントを実用的に有効にするためには、パーソナライズが不可欠である。
最近のベンチマークではエージェントのパーソナライゼーションの評価が始まっているが、それらは主に静的な選好スナップショット、固定されたインタラクションログ、あるいは事前に定義されたユーザプロファイルに対する質問応答に依存している。
縦断的相互作用履歴から構築した暗黙的行動アライメントのベンチマークであるIBA-Benchを紹介する。
IBA-Agentは、広範囲な検索と軌道レベルのアライメントを通じて競合する優先順位を調整するエージェントフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:52:04 GMT)
UEmbed: Unified Sparse and Dense Multimodal Embeddings [56.1] 本稿では,デコーダのみのマルチモーダル埋め込みモデルUEmbedを紹介する。
緩やかな語彙と密度の表現を1つの因果前方通過で生成する。
UEmbedを2B、4B、9Bスケールでトレーニングし、公開されているデータに基づいてトレーニングされたマルチモーダル埋め込みモデルよりも優れています。
UEmbedは1つのモデルに密でスパースな埋め込みを統一し、さらにスパース検索を拡張してテキストとマルチモーダル入力を統一する、という新しいパラダイムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:54:11 GMT)
Learning Panorama-Aware VLA for Mobile Manipulation with Whole-Body Teleoperation [55.7] モバイル操作は、視覚言語アクションポリシーに2つの重要な課題を提起する。
我々は全身遠隔操作システムとパノラマ対応VLAポリシーを開発した。
パノラマを意識したバイマンダル操作のための視覚-言語-アクションポリシーであるパノVLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:03:26 GMT)
Antares: Foundation Models for Agentic Vulnerability Localization [54.8] 脆弱性ローカライゼーションのためのコンパクト言語モデルであるAntaresを紹介する。
IBM Graniteベースモデルに基づいて、Antaresは2段階のパイプラインを通じてトレーニングされる。
Antares-3B は GPT-5.5 に接近し、200倍以上の大型のオープンウェイトモデルを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:49:14 GMT)
Self-Improving Large Language Models via Progressive Experience Evolution [52.0] textbfSPEE(textbfSelf-textbfProgressive textbfExperience textbfEvolution)を提案する。
5つの数学的推論ベンチマークの実験は、SPEEが3つのモデルスケールでテスト時間とトレーニング時間の両方の自己進化ベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:27:32 GMT)
G-Skin: Learning to Bind 3D Gaussians with Generative Visual Priors [51.4] G-Skinは、3Dガウス表現による表現的かつ高忠実なアニメーションのために設計された新しい生成スキンフレームワークである。
本研究では,2次元視覚基盤モデルを利用した骨格制御可能な画像生成モデルを提案する。
G-Skinはまた、アニメーション誘発レンダリングアーティファクトを緩和するために設計された3Dガウス表現の拡張版に柔軟に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 05:45:23 GMT)
ECLAIR: A Causally-Grounded AI Framework for Scientific Discovery in Empirical Software Engineering [51.2] 本稿では,科学プロセスのすべての段階に大規模言語モデルを統合する,因果的基盤を持つAIフレームワークである_ECLAIR_を紹介する。
本稿では,設計が2つの_LLMs_におけるコード生成精度にどのように影響するかをケーススタディで検証する。
その結果、両方のモデルにおいて、命令スタイル、長小ショット、シグネチャ強化プロンプトは精度に小さな負の因果効果をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:47:03 GMT)
One Patch Is Enough: Reinforcement-Optimized Visual Token Grounding for MLLM-Based Scene Text Spotting [51.1] シーンテキストスポッティングはテキスト認識と空間的局所化の間に高精度なアライメントを必要とする。
本研究では,個々のテキストインスタンスを単一のアンカー視覚トークンでルーティングする視覚中心のフレームワークであるSingle-Patch Text Spotting (SPaTS)を提案する。
SPaTS はフロンティアのクローズドソースMLLM と OCR MLLM の両方で一貫した性能を示し,その性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 05:25:10 GMT)
UniMoCa: Unifying Motion and Camera Controls as Visual Proxies for Faithful Human Video Generation [50.4] textbfUniMoCaは、視覚空間におけるモーションとカメラコントロールを統合する表現駆動フレームワークである。
UniMoCaは、人間の動き制御、カメラ制御、時間的一貫性、カメラ認識の堅牢性において、最小限の複雑さで大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:18:13 GMT)
Search, Inspect, Fetch: Exploiting Boolean Retrieval for Deep-Research Agents [50.4] 我々は、フィールド付きブール検索(BQL)によって駆動されるサーチ・インスペクション・フェッチ・インタフェースであるSIEVEを紹介する。
SIEVEは、ドキュメントフィールド上の候補をフィルタリングし、認定されたセットをランク付けし、検査用の構造豊富な結果カードを提示し、選択されたセクションのみを取得する。
BQLフィルタリングはテスト対象のランク付けを改善するとともに,検索対象の選択やエージェントのバックボーン間で精度とコンテキストの優位性が持続することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:01:05 GMT)
Sen-Cap: Sensor-Flexible and Noise-Resilient Human Motion Capture via LiDAR-Camera Integration [50.2] Sen-Capは、LiDARとカメラのマルチモーダルデータを統合した3Dモーションキャプチャフレームワークである。
Sen-CapはHuman-M3とFreeMotionの主要なメトリクスで最先端のパフォーマンスを達成する。
この柔軟性と堅牢性の組み合わせは、現実のシナリオにおけるモーションキャプチャの新しい機会を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:16:18 GMT)
LiveLight: Real-time Streaming Video Relighting with Interactive Control [50.1] インタラクティブな3Dライティング制御を備えたリアルタイムストリーミングビデオリライティングのための,最初の拡散ベースのフレームワークであるLiveLightを紹介する。
拡散モデルに動的3D照明を効果的に注入し、低NFE予算下で高忠実度生成を維持し、対話型制御のための連続ストリーミングを容易にするという3つの重要な課題を克服する。
実世界のベンチマークと合成ベンチマークの実験は、LiveLightがリアルタイムに実行しながら最先端のリライト品質を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 06:45:00 GMT)
InfiniSplat: Implicit Gaussian Decoding for Large-Baseline Monocular View Synthesis [49.9] InfiniSplatはフィードフォワードのシングルイメージ3DGSフレームワークで、ピクセル整列表現から表面整列表現へ移行する。
InfiniSplatは、単一イメージのフィードフォワードベースラインと比較して最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:17:39 GMT)
Biconvex Optimization for Smooth Minimum-Time Trajectories around Convex Obstacles [49.3] 本稿では,最小時間移動計画凸障害物に対して,収束が保証されるバイアプローチを提案する。
提案手法は,変数の最先端分解を生成するために,時間とともに高品質な軌道を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 19:48:24 GMT)
Dynamic Resolution Routing for Efficient Egocentric Grounding [49.1] Egocentric visual groundingは、小さなオブジェクトをローカライズするために高解像度の入力を必要とする。
トークン還元に基づく現在の効率的な戦略は、対象中心空間証拠の選択には信頼性が低い。
動的解像度ルーティングによる画素空間の効率最適化を実現するフレームワークであるSmartResを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 03:19:23 GMT)
SVGEval: A Vision-Grounded Framework for Perceptual-Quality Benchmarking and Evaluation in Text-to-SVG Generation [49.0] 拡張性ベクターグラフィックス(SVG)を生成するために,マルチモーダルな大規模モデルがますます利用されている
既存のプロトコルはSVGをレンダリングした後、しばしばコード中心または借用イメージのメトリクスである。
SVGEvalは,人手によるSVG品質評価のためのマルチモーダル・ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:41:18 GMT)
Nonlocality-induced critical-length hierarchy from non-Hermitian competition [49.0] 2つの連結鎖からなる短距離系において、競合は臨界長法則$N_csimln D$に導かれる。
ここでは、長距離ホッピングがこの臨界挙動を根本的に再編成し、異なるスケーリング法則の階層を生成することを示す。
この結果は,プログラム可能なトポ誘電回路,フォトニック格子,デジタル量子シミュレータでテスト可能なプラットフォーム非依存のフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:00:18 GMT)
Towards a new paradigm of scientific discovery with socialized artificial intelligence [48.5] 本稿では,社会化科学知能のパラダイムであるBLAZE(Bridging Literature, Agents, and Zero-gap Experimentation)を紹介する。
BLAZEは、AIは独立した研究タスクのアシスタントではなく、科学的発見のための組織的な基盤だと考えている。
その目的は、人間の発見を置き換えるのではなく、集団的な科学的調査の規模、深さ、継続性を拡張することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:18:39 GMT)
Beyond Illumination: A Conditional Mutual Information-Guided Network for Low-Light Image Enhancement [48.4] 低照度画像強調(LLIE)は、不適切な照明条件下で撮影された画像から構造的忠実度、自然な色調、適切な露出を復元することを目指している。
近年のCIDNetのような最先端のアプローチでは、色覚分岐(HV)と強度分岐(I)で構成されたデュアルブランチアーキテクチャを採用して、HVI色空間内の分解および輝度情報を個別にモデル化している。
これらの手法は、強度と色覚成分の相互相互作用を見落とし、それらの表現能力を本質的に制限し、最適以下の拡張性能をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:27:38 GMT)
Beckmann Transport Models: From Autonomous Flows to One-Step Maps [47.9] 本稿では,時間非依存な速度場に依存する流れマッチングのインスタンス化を提案し,二つの分布をマッピングする。
また、この流れに付随する一段階生成写像が、単純な保存方程式のユニークな解であることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 04:45:52 GMT)
Coding Agents as Test-Suite Auditors: Finding What Official Suites Miss While Approaching What They Catch [47.8] テストスイート監査官として機能する市販のコーディングエージェントは、どちらも、公式スイートが見逃すものを公開するために、敵対的なテストスイートを構築します。
認証チェーンは、各エージェントフラッグされた申請が、公式の裁判官に頼らずに、真にバグだらけであるか否かを判定する。
Codeforceは、利用可能なオフィシャルスイートを持たない問題に対して、同じテストビルディングメソッドを使用して、テストされた入力予算毎に5つの再生ベースラインを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 05:24:03 GMT)
PCSD: Persistent Consistency for Self-Distillation in Agentic Reinforcement Learning [47.7] オンラインの自己蒸留は、特権のある教師から密集したトークンレベルの監督を提供する。
既存の方法は、ノイズに敏感な孤立したトークンレベルの不一致に依存している。
本稿では,教師が好む信号の局所的持続性からトークンレベルの蒸留重量を導出する,一貫性持続型自己蒸留(PCSD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:47:59 GMT)
TELLER: Non-intrusive Cross-Layer Root-Cause Analysis for LLM Inference [47.6] 本稿では,非侵入的でログ対応なLLM推論フレームワークであるTELLERについて紹介する。
TELLERはモデルバイナリを変更することなく、NVTX/CUPTIトレースとサービスログを収集する。
リクエスト毎のコールチェーンツリーを再構築し、ログ行と対応する実行ステップをアライメントする。
これらの表現に加えて、TELLERは数値的候補のローカライゼーションとマルチモーダルな根起因モデルを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:39:11 GMT)
When AI Writes, Who Gets Cited? Evidence of Citation Monoculture Across Language Models [45.9] 異なるモデルがいまだに同じ狭い部分集合を選択している可能性を示し、単一の引用が誤りを犯さずに、引用モノカルチャーを生成する。
3つのベンダーの11のモデルが、30のランダムなパネルから少なくとも10の論文を選択しており、実際のタイトルと抽象物があるが、作者が作り直され、再割り当て年、隠れた会場と引用数がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:27:46 GMT)
A New Role for Relevance: Guiding Corpus Interaction in Agentic Search [45.7] 関連性(Relevance)は、ドキュメントまたは抜粋が有用な証拠を含むかどうかをクエリ依存で見積もる。
関連性を考慮したRARG(Relevance-Aware RipGrep Search Agent)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:57:45 GMT)
VC-Tooler: Learning Compositional and Adaptive Visual Tool Use [45.5] エージェントマルチモーダル推論は受動的画像理解を拡張する。
本稿では,合成および適応能力として視覚ツールの使用を学習するVC-Toolerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:38:37 GMT)
PhotoHOI: Synthesizing 3D Hand-Object Interactions from a Single RGB Photograph [45.1] 1枚のRGB写真とオープン語彙言語命令から3Dハンドオブジェクトインタラクションシーケンスを合成するPhotoHOI
PhotoHOIはまず視覚言語モデルを使用して入力画像と命令を構造化されたタスク仕様に解析する。
そして、コンパクトなタスク関連3Dシーンを復元し、スムーズな衝突対応物体軌道を計画する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:39:31 GMT)
TextNCA: Neural Cellular Automata for Language Modeling via Hierarchical Local Attention [45.0] ニューラルセルラーオートマトンプリミティブの1次元因果的ウィンドウアテンション実現であるtextscTextNCA を定義する。
WikiText-103では、約30万のパラメータと60kのトレーニングステップで、ウィンドウが8, 32, 128$、およびT_s$の3つのステージをカスケードする階層的なバリエーションについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:47:05 GMT)
Rewriting or Reweighting? A Geometric Account in Language Models [44.7] ポストトレーニングは言語モデルの振る舞いを大きく変えることができる。
本研究は, 機械的に異なる2つの障害, 復号器病理としての繰り返しと, 選好関連アライメント障害としての梅毒症について検討した。
本稿では,スパースな挙動関連座標を選択することによって,行動特異的な幾何学を分離する挙動多様体解析を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:46:28 GMT)
Toward Plasticity-Preserving KL Regularization for Capability Retention in LLM Reinforcement Learning [44.0] 完全出力分布から正当性条件付き応答分布への保存制約を狭める条件正規化フレームワークを提案する。
CoKLは,既存の正規化手法よりも目標タスク改善と事前能力維持のバランスが良好である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 06:10:33 GMT)
GABench: A Comprehensive Benchmark for Evaluating LLM Agents on Graph Analysis Tasks [43.8] グラフ解析では、エージェントがデータにアクセスし、グラフ環境で操作を実行する必要がある。
既存の大規模言語モデル(LLM)のグラフベンチマークは、グラフタスクとグラフタイプを限定的にカバーする。
エージェントグラフ解析のための総合ベンチマークであるGABenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 04:18:31 GMT)
USP-Mamba: Unmixing-Derived Spectral and Structural Prompting for Hyperspectral Image Super-Resolution [43.7] 我々は、USP-Mambaと呼ばれるUnmixing由来のスペクトルおよび構造プロンプティング・マンバフレームワークを提案する。
USP-Mambaはコンポジションアウェアスペクトルと画像依存構造的プロンプトを通してマンバ状態の進化に適応する。
異なるデータセットに対する実験により、提案手法が代表的手法より一貫して優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:47:20 GMT)
Scaling an Autoregressive Transformer for Single-Cell Generation [43.1] 単一細胞遺伝子発現ベクトルの自己教師付き生成タスクについて検討する。
生成した遺伝子発現ベクターの生物学的忠実度と事前学習損失のスケーリング挙動を特徴付ける。
単一セルファウンデーションモデルに対して,初めて適合する2指数スケーリング法則と計算最適フロンティアを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 23:54:30 GMT)
Does Accuracy Equal Evidence? Reasoning Faithfulness under KV Cache Compression [42.9] KVキャッシュ圧縮は、一般に最終回答精度によって評価され、答えを保存することもそれをサポートする推論を保存することを暗黙的に仮定する。
我々は、この仮定を大きな推論モデルで検証し、失敗する可能性があることを示す。
数理的推論,科学的QA,臨床計算,長文検索の3つのモデルに対して,10個のトークン消去KV圧縮法と1つの量子化法を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 03:03:53 GMT)
RealWeather: Realistic and Scene-Faithful Weather Translation with Driving World Models [42.8] 本研究ではリアルウェザー(RealWeather)を提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、実際のビデオから直接、本物の天気のダイナミクスを学ぶことです。
実験により、RealWeatherは視覚リアリズムや構造保存において、既存の手法を著しく上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 23:33:49 GMT)
Optimal Quantum de Finetti Theorems via Argmax Rounding [42.6] ボゾン状態と任意の交換可能な状態に対する最適有限量子デ・フィネッティ上界を証明する。
我々の証明は、対称拡張半定プログラムの積分性ギャップとしてのFinetti近似を定式化したものである。
スペクトルの切り離しはヒルベルト-シュミット距離における最初の次元自由ボソニック・デ・フィネッティの定理を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:57:15 GMT)
An Argmax Principle for Sum-of-Squares Relaxations on the Sphere [42.5] 単位球面上の最適化問題の総和緩和を解析するためのargmax原理を開発する。
私たちの指導原則は、最大値が丸みを帯びた候補であることです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:58:00 GMT)
Foundations of Reinforcement Learning and Control:Connections and New Perspectives [42.4] 強化学習と制御理論は、フィードバックを用いて未知の力学系のコントローラを最適化することに焦点を当てている。
このチュートリアルでは、適応制御、アクター批判強化アルゴリズム、データ駆動意思決定のための2つのパラダイムを組み合わせる新しい方法を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:12:29 GMT)
ReTouch: Empowering Contact-Rich Dexterous Manipulation with Online-Refined Tactile Prediction [42.3] 本稿では,コンタクトリッチなデクスタラス操作をサポートする視覚言語-アクションモデル(VLA)ReTouchを紹介する。
ReTouchは、触覚表現とクローズドループアクション生成の2つの主要なイノベーションの上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:31:10 GMT)
Style Wins, Substance Loses: A Diagnosis of LLM-as-Judge in Idea Generation [42.2] 本稿では,SciStyleBenchを提案する。SciStyleBenchは,アイデア評価におけるスタイリスティックバイアスの診断と緩和のための3成分ベンチマークである。
SciStyleExtractorは、スタイル条件付評価の前に、スタイルタイプと逸脱を予測することによって、プレゼンテーションスタイルと科学的コンテンツとを分離する。
全体として、SciStyleBenchは科学的アイデア評価において、スタイリスティックなバイアスを特定し、定量化し、緩和するための体系的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 04:01:02 GMT)
Harness-R1: Learning to Edit Executable Runtime Harnesses from Agent Failure Trajectories [41.9] Harness-R1は、既存の実行ランタイムのエラー条件付きライフサイクルワイドな編集を学習機能を提供する最初の方法です。
オンラインの強化学習を専門とするハーネスエンジニアをポストトレーニングし、その編集は、彼らが実現したタスク成功のために最適化される。
WebShop、ALFWorld、DBBenchの他、Harness-R1はバニラQwen3.5-9Bを44.3%から53.6%に引き上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:12:18 GMT)
Enfold: Folding World Model Imagination into Predictive Representations for Ultra-Efficient Embodied Control [41.2] 我々は、未来を構成する計算が再利用可能な場合、世界生成モデルは最も再利用可能であると論じる。
本稿では,この計算を現在の視覚的コンテキストと言語命令から予測された表現に変換するEnfoldを提案する。
LIBERO、RoboTwin2.0、および実ロボットタスク全体で、Enfoldは強力な制御をサポートし、アクション遅延をFast--WAMと比較して3.7Times$減らし、Enfold-Flashは10.1times$に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 03:05:35 GMT)
CultureVidBench: Benchmarking Cultural Understanding in Text-to-Video Generation [40.7] T2V世代における文化的理解を評価するための総合的なベンチマークであるCultureVidBenchを紹介する。
CultureVidBenchには、12の国、6の大陸、8の文化地域、14の文化的側面をカバーする1000のキュレートされたプロンプトが含まれている。
我々は,人的ユーザスタディとMLLMに基づく文化的忠実度,マルチモーダルな文化的レンダリング,セマンティック・アテンデンス,知覚品質の7つの代表的T2Vモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:16:06 GMT)
A General-Purpose VLM Can Teach an Astronomy Foundation Model to Better Recognize Galaxy Morphology [40.6] VLMに基づくVQAシステムは、下流形態素分類器の弱い監督に役立つ有意義な視覚的セマンティックな先入観を含むことを示す。
我々は、大規模なGalaxy Zooアノテーションで事前訓練された天文学基礎モデルであるZoobotのための形態学教師として汎用VLMを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:26:25 GMT)
Early Failure Prediction from Near-Anomaly Detection: A Proactive Approach [39.5] 異常検出法はしばしば分布境界付近のサンプルに対して不確実な挙動を持つ。
この研究は、まだ異常ではないが境界に近づき、近い将来に異常に移行するであろう近異常の概念を導入している。
本研究では,CANARI(eaRly dIscovery, eaRly dIscovery, eaRly dIscovery)のためのChristoffel-based Anomaly Precipation法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:48:46 GMT)
OPTD: On-Policy Transition Distillation with Consistency-Guided Adaptive Compression for Few-Step Diffusion Language Models [39.2] OPTD, On-Policy Transition Distillation with consistency-guided Adaptive compression。
これは、数段階の学生自身の軌跡から部分的な状態をサンプリングし、凍結した質問のみの教師を使用して結果に整合した将来の候補者を特定し、現状の信頼でそれらを注文する。
品質効率のトレードオフを継続的に改善し、評価された数ステップのベースラインの中で、全体的な品質に制約のあるAUPを最強に達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 23:09:43 GMT)
Two Sides of the Same Coin: Co-Evolving Search for Cross-Task Attacks on Vision-Language Models [38.7] 本稿では,統合視覚言語モデルのための進化計算誘導型クロスモーダルアタックフレームワークを提案する。
このフレームワークはテキスト空間と視覚空間の両方を適応的に検索する。
意味的負のガイダンスと局所的な摂動を共同最適化すると、逆の例が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:24:50 GMT)
FreqForcing: Autoregressive Long Video Generation via Spectral Self-Anchoring [38.7] 本稿では,SSA(Spectral Self-Anchoring)による長ビデオ生成におけるエラー蓄積に対処するフリートレーニングフレームワークFreqForcingを提案する。
私たちのFreqForcingは、5sクリップで事前訓練されたSelf-Forcingを2分間に拡張し、24倍の補間を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:29:16 GMT)
Pixel Ignores, Superpixel Sees: Adverse Weather Image Restoration via Semantic-Center SSM [38.5] 逆気象画像復元は、複雑な気象条件下での劣化画像からの鮮明な視認性回復を目的としている。
我々は,textbfRestoration のための textbfSemantic-center ギルド付き textbfState 空間モデルである SSR を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 06:29:41 GMT)
EduZone: A Framework for Evaluating LLM Safety for K-12 Students and Teachers [38.1] EduZoneは、さまざまな教育シナリオにわたる大規模言語モデル(LLM)の安全性評価フレームワークである。
本枠組みは,(1)学生と教員のLLM使用状況,(2)きめ細かいカリキュラム概念,(3)リスクカテゴリ6,28のサブカテゴリを体系的に組み合わせたものである。
既存の安全ガードレールはこれらのリスクに適切に対処することができないが,教育固有のリスクや動的マルチターンインタラクションに対する脆弱性が大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:23:42 GMT)
RoMeRL: Balancing Feedback Coverage and the Memory-Reward Trap in Self-Evolving Agent Memory via Reduced-Order Utility States [38.1] 本稿では,学習型メモリシステムのための低次メモリ強化学習(RoMeRL)を提案する。
RoMeRLは、結果の極性とメモリのダイナミクスによって決定される固定次元のタスクごとのメモリ状態を用いて、成長するトラジェクトリインデックス付きユーティリティ空間を表す。
我々は,RoMeRLがタスク性能を改善し,コールドQ比を80.0%削減し,フィードバック密度を約6.0倍に向上し,保持メモリサイズを84.4%削減し,LLM呼び出しを21.1%削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:07:50 GMT)
Zero-G: A Pre-Decoder-Aware Decoder for Quantum Error Correction [37.9] プリデコーダと共に使用するために設計された強力なデコーダであるZero-Gを紹介する。
ハードウェアによるデコードコアからの制御の切り離しにより、FPGAとCPU間の異種展開を可能にする。
1つのAMD Versal V80 FPGA上で、128コアのCPUで640個の論理量子ビット、32個の論理量子ビットにスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:25:29 GMT)
DecoupleGS: Interactive 3D Gaussian Splatting for End-to-End Autonomous Driving Testing [37.8] エンドツーエンド(E2E)自律運転アルゴリズムは、シミュレーション環境で厳密な閉ループ検証を必要とする。
ゲームエンジンから静的なニューラルレンダリングに至るまで、既存のアプローチは本質的にこれらの要件をトレードオフする。
大規模E2E評価に適した3次元ガウススティング(3DGS)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 06:32:00 GMT)
CAVE: Competence-Aware Visual Boundary Evidence Alignment for Video Temporal Grounding [37.6] 大規模視覚言語モデル(LVLM)は、強化学習(RL)によるビデオ時間グラウンド(VTG)において、かなりの性能向上を達成した。
既存の手法では、最終的な予測間隔のみを評価する結果の正当性報酬に依存しており、境界関連の視覚的証拠は十分に制約されていない。
本稿では,時間的ミスアライメントに対して,境界固有の視覚的エビデンスによる局所化最適化を付加するコンピテンス・アウェア・ビジュアルバウンダリアライメント(CAVE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:27:29 GMT)
ET-Prune: Evidence-Aware Dynamic Budgeting for Visual Token Pruning in Text-Rich MLLMs [37.2] 本稿では,エビデンスアロケーションとしてプルーニングをキャストするトレーニングフリーフレームワークET-Pruneを紹介する。
これはデコーダ側の部分的なクエリキーブロックから、質問条件のエビデンスを導き出す。
テキストのような空間領域を保護し、証拠の不確実性と密度をサンプル固有のトークンフロアに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:42:34 GMT)
Fast Discovery of Inclusion Dependencies with Desbordante [37.0] 本稿では,スパイダーとファイダの2つのアルゴリズムを効率的に実装する手法について述べる。
本稿では,メモリ消費を同時に削減しつつアルゴリズムを大幅に高速化する,効率的な並列化手法を提案する。
本報告では, スパイダーの実行時間短縮率を最大5倍, ファイダの最大8倍に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:35:33 GMT)
Hear, Invoke, and Understand: A Skill-Calling Multimodal Agent for Large Audio Language Models [36.8] 複雑な音響問題は、モデルが音響操作を行い、外部ツールと相互作用する必要があるかもしれない。
我々は,その内在的マルチモーダル理解を外部スキルやツールと協調する音声エージェントであるSpeechAgent-Rを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:24:54 GMT)
CoNav-UAV: Cooperative Dual-Altitude Aerial Navigation via Stackelberg Learning [36.1] 航空プラットフォーム上の目標指向の視覚・言語ナビゲーション(VLN)は、災害救助、インフラ検査、セキュリティパトロールといったミッションに注目が集まっている。
ここでは,高高度リーダと低高度従者の間のStackelbergゲームとしてタスクを明示的にモデル化するCoNav-UAVを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:10:38 GMT)
AdaForensics: Learning A Characteristic-aware Adaptive Deepfake Detector [35.9] ディープフェイク検出のための特徴認識適応型ネットワークAdaForensicsを提案する。
私たちのAdaForensicsは同時に、異なる顔に動的に適応する特徴非依存と特徴特異的な埋め込みを学習します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:41:35 GMT)
VR3D: View-Robust 3D Representation Learning for Aerial-Ground Person Re-Identification [35.7] 地上の人物の再識別は、クロスプラットフォームの視点の違いのために難しい課題である。
既存の手法は2次元画像空間内でのみビュー不変表現を学習しようとする。
映像を3次元座標空間にマッピングする,ビューロバストな3D表現学習フレームワークであるVR3Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:59:01 GMT)
Modeling Scientific Experiment Scenes: Dataset and Model [35.5] 物理実験シーンのための最初のScene Graph GenerationデータセットであるPhysSceneを紹介した。
PhysSceneはSGGの2つの重要なアルゴリズム的課題を明らかにしている。
オープン語彙SGGのモデルであるCross-Modal Dual-Path Generator (CM-DPG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 21:20:15 GMT)
Start Classifying: Categorical Critics for LLM Reinforcement Learning [35.5] HL-Gauss PPOは、スカラーMSEヘッドを、離散値サポートよりもカテゴリー予測器で置き換える。
強いPPOとDAPOのベースラインを継続的に改善する。
1ホット、2ホット、ベルヌーイの2ビンの批判による制御は、より大きな出力ヘッドもバイナリ分類も利得を説明できないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:05:38 GMT)
AdaThinkV: Adaptive Thinking for Token-Efficient Video Reasoning [35.5] チェーン・オブ・シント(CoT)推論は難しいビデオ質問のパフォーマンスを向上させるが、単純な質問ではデコードトークンを浪費することが多い。
AdaThinkVはビデオ推論のための適応的フレームワークで、オフラインの難易度ラベルなしで明示的に推論するかどうかを学習する。
AdaThinkV の平均精度は 40.79 であり、平均出力トークンは 257.20 であり、最も評価の高い適応ベースラインを 2.98 ポイント上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:42:42 GMT)
Detecting high-dimensional entanglement with simple measurements [35.2] 単一量子オブザーバのシーケンスに基づいてシュミット数を検出する手法を開発した。
セットアップの複雑さを単純化し、最大(または最大に近い)シュミット数をうまく検出する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:18:47 GMT)
Oraqle: An Empirical Analysis of Qubit Readout and Discriminators in Quantum Error Correction [34.8] 量子誤り訂正(QEC)は、フォールトトレラント量子コンピューティングへの最も有望な経路である。
我々は、qubit-statereadoutとそのQECパフォーマンスへの影響を評価するエンドツーエンドのベンチマークフレームワークであるOlaqleを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:13:15 GMT)
SKT: Skill-Use Training at Scale via Verified Synthetic Data Generation [34.6] 我々は、スキルユース機能を改善するための検証済みデータ合成パイプラインであるSKTを紹介する。
2,000の公開スキルを使用して、SKTは4000のタスクパッケージと27,164の検証軌道を生成する。
多様なモデル、ベンチマーク、エージェントハーネスにわたる実験により、SKT生成トラジェクトリの微調整が一貫してスキル使用性能を改善することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:18:00 GMT)
GraphIR: Architecture-Level Search States for LLM-Guided Neural Architecture Evolution [34.4] 大規模言語モデル(LLM)は、実行可能ニューラルネットワークプログラム上でのニューラルネットワーク探索(NAS)を可能にする。
LLMはテンソルの依存関係、編集可能なコンポーネント、実装の詳細からの互換性の制約を推論しなければならない。
アーキテクチャを意識した中間表現であるGraphIRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 03:06:58 GMT)
PosterMELD: Multi-Agent Paper-to-Poster Generation for Controllable Design Diversity with Editable Print-Ready Outputs [34.4] PosterMELDはテンプレート条件のマルチエージェントパイプラインである。
各リクエストは編集可能なPowerPoint (PPTX) と Portable Network Graphics (PNG) のアーティファクトをエクスポートする。
Codex+Skillの3.5%の要求に対して、ネイティブ編集性と明示的な設計管理はUSD0.38の平均的なコストで維持される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:39:25 GMT)
EchoChange: A Diffusion Language Model with Dual Pass Remasking for Factual Remote Sensing Disaster Change Captioning [33.2] 両時間的リモートセンシングによる災害変化のキャプションは、スパースと空間的局所的な変化を識別する必要があることが多い。
既存の変更キャプションメソッドは常に自動回帰デコードパラダイムに従って変更記述を生成する。
本研究では,複数モーダルな離散拡散言語モデルであるEchoChangeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:04:46 GMT)
Grounding and Explaining Visual Evidence for AI-Generated Image Detection in Human-Centric Scenes [33.1] HAVE(Human中心のAI生成ビジュアルエビデンス)は,40K実写と39K実写のAI生成画像からなる多種多様な人間中心のデータセットである。
本稿では,認証予測,視覚的エビデンス,説明生成を共同で行うパーセプション対応ビジュアルエビデンスフレームワークPAVEを提案する。
HAVEおよび外部データセットの実験は、真正性検出、視覚的エビデンスグラウンド、説明品質において、強いパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:49:24 GMT)
Motion Beyond Morphology: Bootstrapping Cross-Category Motion Transfer from Abstract Motion Representations [32.7] ビデオモーション転送は、参照ビデオから動的にターゲットオブジェクトをアニメーションすることを目的としている。
モーメント・サザン・モルフォロジー(Motion Beyond Morphology)は、固定された構造的対応を超えて運動を伝達しようとする視点である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 02:59:54 GMT)
Analytic Planning under Uncertainty with Moment Closure [32.4] フルステートを解析的に伝播させることは、これを行うための原則的な方法を提供するが、伝統的に、トラクタブルな状態を維持するために制限的な政策や報酬構造を必要としてきた。
このような制約を伴わずに分散対応計画が可能であるかを検討する。
提案手法は, 連続制御における観測下での予測不確実性を良好に評価し, 目標分散を低減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:17:00 GMT)
Safety in Batches? Understanding and Mitigating Safety Failures in Batch Prompting [31.7] 有害な質問が孤立して確実に拒否されることは、良質な質問に埋め込まれた場合に有害な応答を誘発することを示します。
私たちはこれを、コンテキスト内学習や長期コンテキスト効果といった既知の脆弱性に再現できない、明確な安全障害モードとして認識しています。
バッチ対応の選好最適化が脆弱性を効果的に軽減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 01:07:56 GMT)
Rethinking Personalized Reward Modeling for LLMs under Preference Heterogeneity via Group-Debiased Federated Learning [31.7] 我々は、フェデレーショントレーニング中に潜伏する嗜好グループを発見し、グループデバイアスされたクライアントサンプリングを用いて単一の報酬モデルを学ぶFedGD(Federated Learning with Group Debiasing)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 00:25:52 GMT)
Contrast-invariant deep ptychography neural networks [31.7] 本稿では,学習対象のテクスチャを計測スケーリングから切り離し,単一のトレーニングネットワークで測定一貫性のある再構成を実現できる因子化戦略を提案する。
さらに,合成学習データと実験対象との位相分布ミスマッチを最小限に抑える合成対象サンプリング戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 20:38:48 GMT)
GeoCore-9B: Towards Geo-Aware Generative Foundation Models in Earth Observation [31.4] 既存の地球観測のための生成モデルは、主に微調整された自然画像に頼っている。
GeoCore-9Bは、EOデータのみに基づいてスクラッチからトレーニングされた最初のスケールである。
視覚的忠実度と地理的構造的精度の両方において、新しい最先端性能を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:35:02 GMT)
Beyond Global Latents: Chunk-Based Sparse Grid VAE for Scalable 3D Modeling [30.6] ChunkVAEは、グローバルな潜在ボリュームではなく、局所的なチャンクを中心に構成されたスパースグリッド変分自動エンコーダである。
下流で必要なグローバルインターフェースを維持しながら,局所圧縮が幾何を拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:15:30 GMT)
SyncPlan: Long-Horizon LLM Coordination with Explicit Synchronization and Adaptive Correction [30.5] SyncPlanは、動的環境における長期調整のための計画実行正しいフレームワークである。
実行中、明示的な待ちプリミティブとデッドロック検出はエージェント間の依存関係とエージェント環境依存性を強制する。
軽量のPlan Staleness Detectorは、残りのプランを継続的に評価し、環境変化が仮定を無効にした場合にリプランをトリガーする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 03:43:57 GMT)
LongCat Sparse Attention: Taming the Lightning via Streaming-aware Hierarchical Cross-Layer Indexing [30.1] LongCat Sparse Attention (LSA) は、ハードウェア・アルゴリズムで設計された、効率的な長文モデリングのためのフレームワークである。
汎用ベンチマークと長文ベンチマークの両方において,LSAが常に同等の性能を実現していることを示す。
LSAは100万トークンまでのコンテキスト長を持つネイティブトレーニングをサポートし、LongCat-2.0(1.6T-A48B)の開発を支えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 03:51:21 GMT)
Bayesian Data Reweighting Improves Multimodal Retrieval for Knowledge-Based Visual Question Answering [30.1] 本稿では,クエリドキュメンテーションの重要性を潜在変数としてモデル化し,下位の重みを重み付け可能な偽陰性に適応的に推論する確率的フレームワークを提案する。
共役前処理とEM最適化の下でのクローズドフォーム更新により、3つの検索器と7つの知識に基づくVQAベンチマーク間の検索精度を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 21:46:08 GMT)
Progressive Agent Skill Generation via Reinforcement Learning [29.8] 高品質なエージェントスキルを段階的に生成する強化学習手法であるSkill-$を提案する。
具体的には、スキル構築を個別に評価可能な編集に分解するシーケンシャルな編集プロセスとして、スキル生成を定式化する。
実験によると、Skill-$はパイプラインスタイルの統合に基づく手法よりも効果的なスキルを生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 04:14:59 GMT)
Loop-Mamba: A Loop Mamba with Degradation-Aware and Shared Memory for Old Photo Restoration [29.7] 古い写真は、ひっかき傷、ひび割れ、薄れ、ぼやけ、ノイズ、行方不明領域など、複数の複合的な劣化に悩まされることが多い。
ループベースの軽量な状態空間フレームワークであるLoop-Mambaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:59:21 GMT)
Knowledge-Geometry Decoupling: Refreshable Pretrained Transfer for Streaming Recommendation [29.5] 産業レコメンデーターは、プレトレイン-Then-Transferパラダイムをますます採用している。
行動分布のドリフトは、行動シーケンスから何を学ぶか、学習した知識を伝達するかという2つの疑問を提起する。
我々はこれらの問題を解決するために知識幾何学デカップリング(KGD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:00:05 GMT)
CAPEval: A Decoupled Caption Evaluation across Understanding and Generation [29.4] そこで我々は,人間による接頭辞文と人間による検証済みの原子チェックリスト項目を用いた,分離された字幕評価ベンチマークCAPEvalを設計した。
カバレッジは、パフォーマンスを理解するための強い相関関係として機能し、Precisionは、生成パフォーマンスの主要な予測器として機能します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:57:03 GMT)
Characterizing the nitrogen-vacancy center singlet transition and its phonon sideband for absorption-based room-temperature magnetometry [29.0] 吸収技術は、NV$-$シングルトゼロフォノンラインの1042$,$nmとそのフォノンサイドバンドにおける磁場依存性の吸収に依存している。
本研究では, 680-1050$,$nmのスペクトル範囲で, 室内温度におけるポンプレーザーおよびマイクロ波誘起キャビティ信号の変化について検討した。
最も高いコントラストは1042$,$nmであるが、フォノン側バンドのピークには高いコントラストの複数のポイントがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:57:47 GMT)
PhyCheck: Fine-Grained Evidence-Grounded Dataset for Physical Law Understanding in Video-LLMs [28.9] PhyCheckは、2段階の粒度で整理されたビデオ質問応答データセットである。
データセットには外部因果コンテキストを持つ診断サブセットが含まれており、身体的妥当性に影響を与える隠れた要因を明らかにする。
ファインチューンQwen2.5-VLを用いた実験では、提案したデータによるトレーニングが物理的一貫性の理解を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:34:31 GMT)
Homebot: A Personal AI Agent for Conversational Home Assistance and Automation [28.7] textttHomebotは、会話による家庭支援と自動化のための、ローカルにデプロイ可能なAIエージェントである。
言語モデル応答と登録ツール、タスク固有のスキルを組み合わせた共有ランタイムを通じて、音声およびインスタントメッセージ要求を受け入れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:01:44 GMT)
Hunyuan3D-Buffalo 1.0: A Unified Multimodal Model for Scalable 3D Generation, Understanding, and Editing [27.8] Hunyuan3D-Buffalo 1.0は、単一のアーキテクチャ内での3D理解、テキストから3D生成、命令ガイド付き3D編集、テキスト地上部分生成をサポートする統一フレームワークである。
実験の結果,Hunyuan3D-Buffalo 1.0はテキスト・ツー・3D生成と3D編集のベンチマークで最先端ないし先進的な性能を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:57:11 GMT)
Infinite Trace Objectives with Finite Trace Techniques: Translating LTL to LTLf+ [27.7] リニア論理(LTL)は、AIの時間拡張目的を指定するための最も広く採用されている言語の一つである。
伝統的に、これらの問題のどれでも解決するには、無限語上の非決定論的オートマトンに仕様を翻訳する必要がある。
最近の研究は、有限トレース論理fを無限トレースに引き上げるf+を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:30:26 GMT)
SWE-Touch: Benchmarking Coding Agents When Users Touch the Code [27.7] 実際のソフトウェア開発では、コーディングエージェントが共有ワークスペースで動作し、ユーザが進行中のタスク中にコードを検査したり修正したりする必要がある。
我々は、検証済みのCounter-Editsを通じて、この設定をストレステストするフレームワークであるSWE-Touchを紹介する。
我々は、SWE-Bench ProとDeepSWEの長軸タスクに関する追加実験を行い、SWE-bench Verifiedの9つの符号化モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:03:19 GMT)
MoCRA: Mixture of Compositional Rank-1 Atoms for 4K All-in-One Video Restoration [27.5] UHV-4K-AIOは、物理的にモデル化されたヘイズ、雨、センサーノイズ、低光を、深度と動きの共有された100個のクリーンな4Kクリップにレンダリングする。
ランク1原子の1つの辞書は、フレームごとに分解され、一対一の粗い枝と浅いネイティブレゾリューション精製器の両方が条件である。
MoCRAは、最速のベースラインで1.7秒間、ネイティブ4Kを半秒以下で復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:40:55 GMT)
Embodied Agents Take Control: Minimal-Interface Zero-Shot Agents Rival Industrial-Scale Policies in Vision-and-Language Navigation [27.3] 汎用エージェントがループを単独で維持できることがわかった。
我々は、この組織をエージェント・エンボディド・コントロールと呼びます。
より長い地平線、レイテンシ、コンテキスト成長は、持続的な自律性の障壁であり続けているが、これらの結果は、汎用モデルがナビゲーションポリシーなしで既に競争力のある実施制御を達成可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 01:02:45 GMT)
Event ActivityNet: A Large-Scale Simulated-Event Benchmark for Untrimmed Action Understanding [26.6] Event ActivityNetは、人間による注釈付き、トリミングされていないActivityNetビデオの大規模なシミュレートイベントベンチマークである。
アノテーション付きセグメントアクション認識、補助的なイベント言語アライメント、因果的オンライン時間的アクションローカライゼーションをサポートする。
プログレッシブなネストスケールトレーニングプロトコルでは、Top-1の精度は52.25から66.42に向上し、オンラインの時間的局所化平均mAPは21.7から29.0に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:20:46 GMT)
PromptPath: Prompt-Adaptive Computational Pathways for In-Context Learning [26.6] 本稿では,適応型ICLフレームワークであるPromptPathを提案する。
PromptPathは、強いクロスドメインとクロスタスクの一般化を示しながら、最先端のICLベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:19:04 GMT)
Deferred Exposure of Future Trajectories for Verifiable Reasoning in Autonomous Driving VLMs [26.4] 我々は,教師モデルが現場証拠から決定を推測するよりも,明らかな結果の合理化を図っていることを示す。
GT軌道の除去は、このショートカットを除去するが、オープンエンド軌道生成は、精密な幾何学的合成と低レベルダイナミクスで高レベルな決定を絡ませる。
本稿では,先決定アンカーから後決定検証ターゲットへの将来の軌跡を変換するために,Deferred Exposure of Future Trajectories for RLVR (DEFT-RLVR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 06:24:36 GMT)
SpecFormer: Mitigating Embedding and Attention Collapse via Spectral-Aware Transformer for Recommendation [24.8] SpecFormerは、新しいSpectral-Aware Transformerである。
実際の商用レコメンデーションシステムでうまくデプロイされ、例外的なスケーリング機能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 05:34:18 GMT)
A Multimodal Automatic Redteaming Evaluation based on Atomic Jailbreak Strategy Decoupling and Combination [24.8] MLLM(Multimodal Large Language Models)は画像テキストの理解と生成において顕著な進歩を遂げている。
有害なアウトプットを誘発し、深刻な安全上の懸念を引き起こす可能性がある。
既存のマルチモーダル・ジェイルブレイク攻撃は、そのような攻撃の可能性を示しているが、それでも2つの根本的な課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 02:28:52 GMT)
RSVideo: Are Your Vision-Language Models Ready for Remote Sensing Videos? [24.6] 10,773インスタンス,147万フレーム,17.02時間の映像からなるリモートセンシングビデオデータセットであるRSVideo-10Kを紹介する。
その固定評価ベンチマークであるRSVideo-Benchは、2,731のテストインスタンスを含み、リモートセンシングビデオ理解の2つの相補的な側面を評価する。
フレーム間の質問時間領域を選択する小対象焦点のための強化学習フレームワークであるRSVideoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:34:42 GMT)
CoEvoKG: Co-Evolving Knowledge Graphs with Self-Evolving Search Agents [24.4] CoEvoKGは知識グラフを、検証可能なトレーニングタスクのソースと、エージェント進化のための永続的なエビデンスメモリに変換する。
検索が成功すると、CoEvoKGは検索した証拠を検証し、復号し、対応するグラフノードとエッジに書き戻す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:39:16 GMT)
A Blind Spot in Alignment: Quantifying Biosecurity Risks in Large Language Models [24.3] 大きな言語モデル(LLM)は生物学的研究を加速しているが、この能力は重要なバイオセキュリティの脅威をもたらす。
現在の安全性評価は自然言語で行われており、モデル生成アミノ酸配列が生物学的ジベリッシュかどうかを判断できない。
LLMのより厳密なバイオセキュリティ評価を支援するために,SPIKE-BenchとBioSafe-Guardをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 03:51:19 GMT)
Lossless Tensor Compression as Program Synthesis [24.0] 汎用圧縮機はストレージ要件を削減できるが、テンソル構造は無視できる。
本稿では、プログラム合成としてロスレステンソル圧縮を定式化するブレビスについて述べる。
Brevisは3.60GB/s圧縮と6.61GB/s圧縮を実現し、すべてのソースバイトを保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:42:55 GMT)
FOCUS: FP4 Optimization via Coupled-Relaxation and Dual-Granularity Scaling [23.8] FOCUSは、FP4最適化のためのエンドツーエンドのスケール学習を備えた、トレーニング後の量子化フレームワークである。
量子化と量子化スケールの密結合を学習可能な完全精度係数で緩和する。
FOCUSはMXFP4フォーマットとNVFP4フォーマットの両方で最先端のFP4精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:54:56 GMT)
Cross-Domain Hybrid OPD for Generalizable Search Agents [23.8] 本稿では,汎用知能を犠牲にすることなく,検索専門化を実現するために設計されたYuanbao検索エージェントのトレーニングフレームワークを提案する。
補完的な汎用ドメインを専門とする専門家は、検索特化学生に蒸留され、その幅広い能力を回復し、強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:01:18 GMT)
StyleForge: Indoor Furniture Styling by Counterfactual Reasoning in a Hypergraph Field [23.7] StyleForgeは動的ハイパーグラフスタイルのフィールド上に構築されたシーンレベルの構造化された選択フレームワークである。
凍結されたマルチモーダルな大言語モデルは、オープンなスタイル要求から構造化されたスタイル先行を抽出する。
StyleForgeは各家具スロットに対して学習可能な候補分布を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:25:47 GMT)
Roomer: Reflective Object-Grounded Model Editing and Repair for 3D Indoor Layout Synthesis [23.7] Roomerはリフレクティブな修復フレームワークで、これらの違反をスパースでオブジェクト指向の修復問題とみなす。
視覚言語モデルプランナーが構造化された局所編集を提案し、決定論的解法がそれを検証し、候補編集の有限セットを生成する。
実験によると、Roomberは有効な領域を維持しながら残留違反を修復し、物理的妥当性とユーザビリティを改善し、外部ジェネレータ間での転送を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:38:00 GMT)
Exploring and Bridging Knowledge Holes in Unlearned Multimodal Large Language Models [23.5] そこで本研究では,ベニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグナグニグニグニグニグニグニグニグナグニグナグニグナグニグニグナグニグナグナグニグ
また、アンコール型正規化による選択的保護を提案し、アンカー型アクティベーションフィルタリングにより一般的なパターンを保護する。
SafeEraserの実験では,標準ベースラインの50%以下に比べ,SPARがバニラ応答品質の98%以上を回復することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:57:34 GMT)
LongHorizon-Harness: Advancing Long-Horizon Agents for Real-World Tasks [22.9] LongHorizon-Harnessはタスク状態を明示的に実行外に保持し、環境から独立して検証された事実でのみ更新する。
軽量なAgentAdapterは、ネイティブエージェントループを変更することなく、交換可能なモデルとバックエンドを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:32:21 GMT)
SkillTrace: Traversing a Query-Skill Graph for Composable LLM Agents [22.8] 我々は、ユーザクエリをセマンティック階層に整理し、スキルクエリと候補をマッチングし、スキル依存性を伝搬するSkillTraceを紹介した。
SkillsBenchとALFWorldの実験では、SkillTraceは最先端のパフォーマンスを達成し、53.17%の成功率に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:07:11 GMT)
Mitigating Visual Degradation in MLLMs via Spatial-Spectral Visual Anchor Learning [22.4] 内部MLLM表現は、推論中に元のセマンティック状態から急速に逸脱し、深刻な情報劣化を引き起こす。
既存の手法は、外部視覚基盤モデル(VFM)を活用して内部表現を整列させようとする。
本稿では,空間スペクトル型視覚アンカー学習(SSVAL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 03:07:54 GMT)
DocNavRAG: Document-Structured Graph RAG with Stateful Evidence Construction for Complex Document Question Answering [22.4] 文書階層と地域間関係をナビゲート可能なグラフに整理するDocNavRAGを紹介する。
DocNavRAGは4つの長期およびマルチドキュメントQAベンチマークで、最強のベースラインに対する回答品質とコンテキスト満足度を平均で7.8%と17.7%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 00:48:05 GMT)
Cooperative Coevolution for Resource-Constrained Agentic LLM Post-Training [22.3] ツールを用いた大規模言語モデル(LLM)エージェントは、長いマルチターントラジェクトリを生成し、勾配ベースの後学習メモリを集中的に生成する。
協力について紹介する。
CoPES(CoPES)は、完全なパラメータ空間を低次元の部分空間に分解するコ進化的手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:34:45 GMT)
Latent Thought Credit: Multi-Answer Credit Assignment for Latent Reasoning [22.1] 潜在的推論のための階層的信用割り当てフレームワークである textbfLatent Thought Credit (LTC) を提案する。
各プロンプトに対して、LCCは複数の潜在的思考をサンプリングし、各思考の後にコンテキストを修正し、複数の回答に対する報酬を平均化することによって、思考レベルの期待報酬を見積もる。
GRPO方式のオンライン学習フレームワークでLCCをインスタンス化し、数学的推論やSTEM多重選択タスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 01:57:35 GMT)
Mamba with Hierarchical Memory: Solving Representation Bottleneck in Long Sequence Modeling [22.1] リカレント線形アテンションモデル(RLA)は、トランスフォーマーの代替として効率的な線形時間シーケンスモデリングを提供する。
本稿では,HMM(Hierarchical Memory Mamba)を提案する。
トレーニング済みのMambaバックボーン上に構築されたHMMは、スロー段落レベルのセマンティクスを抽出する軽量なワーキングメモリを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:59:54 GMT)
Diffusion Policy with Behavioral Advantage Correction for Offline Reinforcement Learning [21.9] オフライン強化学習(RL)では, 行動データと学習方針の分布変化は, 誤ったemphQ値推定につながる可能性がある。
本研究では,行動優位修正政策評価(BAC-PE)アプローチを開発し,学習方針のemphQ関数を補正する。
DPBACは最先端(SOTA)アルゴリズムよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:52:46 GMT)
SubtleTalk: Generating Controllable Weakly-correlated Facial Dynamics for 3D Talking Heads via Residual Flow Matching [21.9] 音声駆動型3D顔アニメーションは、現実的かつ時間的に整合した動きを音声から合成することを目的としている。
本稿では,自然かつ制御可能な顔のダイナミックスを生成するためのフレームワークであるSubtleTalkを提案する。
本手法は, 唇の正確な同期を保ちながら, 弱相関顔力学の現実性と多様性を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:28:19 GMT)
WorldDynCache: Risk-Controlled Latent Dynamics Approximation for Diffusion World Model [21.8] リスク制御型潜在力学近似フレームワークであるWorldDynCacheを提案する。
第一に、軽量の潜伏遷移リスク推定器は、近似欠陥の蓄積した将来の影響を追跡する。
第二に、条件と位相を意識した昇降サロゲートは、余分な変圧器評価を伴わずに潜水進化を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:52:55 GMT)
DeepVoyager-VL: Incentivizing Vision-in-the-Loop Search for Long-Horizon Multimodal Agents [21.8] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、高度な視覚的理解と推論を持つ。
DeepVoyager-VLは、ループ探索のための長距離マルチモーダルディープサーチフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:36:48 GMT)
ProtoAct: Turning Wet-Lab Protocols into Embodied Robotic Actions [21.5] 本稿では,自由形態の生物学的手順をステートアウェアなエンボディメント対応アクションシーケンスに変換する,構造化されたプロトコル基底フレームワークProtoActを提案する。
ProtoActはProtoRAGを使用してコンテキスト依存構文解析のアノテーション付き例を手作業で検索し、RefineCheckerを使用して、不足したステップや一貫性のないステップを検出し、修正し、Actを適用して、洗練された手順を制約付き関数シーケンスにマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 04:39:01 GMT)
Output-Aware Rotation for INT2 KV-Cache Quantization [21.4] 我々は,W_O$後の注目出力誤差を最小限に抑える出力対応回転法であるtextitOptRを提案する。
OptRはQuaRotとOSCARの両方を一貫して改善し、長文検索を強化し、ページ化されたKV-cacheフォーマットを無視可能な推論オーバーヘッドで保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:24:23 GMT)
Structure of matrix product locally purifiable density operators [21.3] 行列積の局所純度密度作用素(LPDO)の基本定理について検討する。
適切な可逆性や巡回条件下では、2つのsLPDO表現が任意のシステムサイズに対して同じ密度行列を生成することが証明される。
周期境界条件を持つLPDOに対する一般的な基本定理の障害を示唆する反例を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:00:02 GMT)
An Evolutionary Algorithm Assisted by an Ensemble of Pareto-Optimal Surrogate Models [21.2] サロゲートモデルのアンサンブルは、サロゲートモデルの予測品質とロバスト性を向上し、サロゲート支援進化アルゴリズム(SAEA)の探索性能を向上させる。
本研究では,パラメータ設定を最適化し,可塑性アンサンブルモデルを自動的に構築する適応アンサンブルSAEAを提案する。
実験により,単目的ベンチマークと実世界の問題集合上での最先端SAEAに対するアルゴリズムの統計的優位性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 06:49:00 GMT)
VulnGym: Benchmarking Coding Agents for Repository-Level Vulnerability Detection [21.2] VulnGymは、コーディングエージェントによる脆弱性検出を評価するためのリポジトリレベルのベンチマークである。
その中には、23リポジトリにまたがる184のアドバイザリと408の脆弱性エントリが含まれており、各エントリには、ラインレベルのエントリポイント、クリティカルオペレーション、脆弱性トレースが注釈付けされている。
VulnGymは、この微粒な基底真理を用いて、コードローカライゼーションとエビデンス構築の限界を共同で評価する、エンドツーエンド検出タスクと3つのオラクルベースのサブタスクを定義している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:03:29 GMT)
Recompute or Reuse? Diagnosing and Mitigating Textual Shortcuts in VLM Self-Reflection [21.1] 先行する思考の連鎖におけるエビデンスを含む推論は、視覚的再計算と行動的に競合するテキストのショートカットを形成することができることを示す。
我々は、事前のCoTから新鮮な計算を分離するトレーニング不要の介入である Fresh-State Attention Firewall (FSAF) を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:02:45 GMT)
Weights or Skills? A Survey of Robot-Learning Techniques: from Action-Predicting Weights to Robots that Write their Own Skills [20.9] この調査は、ウェイトとスキルの軸周りのフィールドを整理します。
6つのテクニックファミリーにまたがる77の代表的なシステムについて、1つの分類体系と1つのコントラストテーブルを通して調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:58:35 GMT)
Grounded Semantic Re-Binding for Robust Instruction Generalization in Vision-Language-Action Models [20.8] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、ロボット操作において優れているが、標準的な指示が言い換えられると破滅的な性能低下を被る。
現状のVLAでは,タスクの正当性を内部的に保持することに成功した。
不安定な関節経路をバイパスするエレガントな介入であるグラウンドド・セマンティック・リバインド(GSR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:02:04 GMT)
EchoCache: Energy-Guided Cross-Modal Caching for Efficient Audio-Driven Video Generation [20.7] 本稿では,効率的な音声駆動ビデオ生成のためのエネルギー誘導型クロスモーダルキャッシュフレームワークであるEchoCacheを提案する。
実験によると、EchoCacheは、生成品質とオーディオ-視覚的整合性を維持しながら、レイテンシ品質のトレードオフを一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:42:54 GMT)
BulkPR-Bench: Benchmarking Queue-Level Governance of Interacting Pull Requests [20.3] BulkPR-Benchは,エージェントが逐次PR関係を回復し,大規模な安全なサブセットを返さなければならない,実行可能なベンチマークである。
このスイートには,18のレポジトリの凍結スナップショットに関する,新たに581のPRが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:24:33 GMT)
DeGS: A Scalable 3DGS Architecture via Decoupled Workload Parsing and Reorganization [20.2] 効率的な3DGS推論のためのスケーラブルなアーキテクチャであるDeGSを提案する。
DeGSは分離したデータフローを利用し、結合された$$-checking、Transmitance check、および標準レンダリングプロセスの$-blendingを連続的なワークロード解析、再編成、ブレンディングステージに再構成する。
DeGSはスループット2.36$times$--7.25$times$ throughput, 1.82$times$--6.02$times$ end-to-end speedup, 1.59$times$--4.42$times$ energy efficiency over state-of-
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:59:51 GMT)
Understanding Machine Unlearning Through the Lens of Mode Connectivity [20.2] 我々は、モード接続のレンズを通して機械学習を研究する。
未学習モデルがスムーズな保持・対物行動を持つ連結盆地にあることが判明した。
これは、モード接続のレンズを通して機械学習を学習する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:54:30 GMT)
Don't Regenerate, Debug: A Domain-Specific Agent for Repairing Near-Miss Hardware Operators [19.9] 私たちは、再生、デバッグではなく、パラダイムシフトを主張します。
本稿では,自律的修復における3つの課題に対処する,ドメイン固有のデバッグエージェントを提案する。
Pass@16.7%は66.7%、Regenerate Avg Pass@1's 25.9%、Regenerate Pass@3's 40.7%、Regenerate Pass@3's 40.7%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:59:48 GMT)
CRISP: Critical Step Perception for Training Efficient Deep Search Agents [19.7] 本稿では,効率的な深層探索エージェントを重要ステップ認識により訓練するフレームワークであるCRISPを提案する。
ツール使用を均一にペナルティ化する以前の効率の方法とは異なり、CRISPは冗長なものから必要な証拠を収集する相互作用を区別する。
実験の結果、CRISPは、平均的な相互作用をそれぞれ15.1%、33.2%減少させながら、競合する最終回答の精度を維持していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:15:18 GMT)
Continual Evolution Strategies in Control Tasks [19.6] 進化戦略(ES: Evolution Strategies)は、エージェントが従来のタスクを忘れることなくタスクの変更に適応しなければならない連続的な制御のための手法である。
リプレイは保持を大幅に改善し、ポジティブな転送を誘発する一方、より大きなリプレイ予算は可塑性を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 19:05:17 GMT)
Every Wrong Answer Counts: Option-Level Psychometrics for LLM Multiple-Choice Benchmarks [19.6] LLM Nominal Response Model (LLM-NRM)を導入する。
誤った回答は、等価な誤りを表すのではなく、明瞭で有用な測定情報を持っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 23:59:39 GMT)
Evaluating Forecasting Techniques for Hardware Errors on a Large-scale HPC System [19.5] 本研究は,HPCハードウェアエラーダイナミクスに対する時系列予測の適用境界について検討する。
Thetaスーパーコンピュータから7年間の生産ログを使用して、古典的統計モデルとディープラーニングモデルの予測有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 03:38:37 GMT)
SpatioLM: Towards General Physical Spatial Intelligence in Vision-Language Models [19.2] パラメータ効率の良いtextittextbfSpatio-vision textbfLanguage bftextModels (SpatioLM) を提案する。
我々は,VLMに固有の空間的知識を取り入れた,プラグアンドプレイで非侵襲的なモジュールを設計する。
実験の結果,空間認識や理解などの多様なタスクにおいて,SpatioLMは顕著な改善を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:36:18 GMT)
Z-PEFT: Zero-shot Backdoor Detection in Parameter-Efficient Fine-Tuning via Canonical Spectral Signatures [19.1] 悪意のあるアクターは、事前に定義されたトリガーに応じて特定の振る舞いを誘発するバックドアモデルを公開することができる。
重みのみを用いてモデルが悪質かどうかを検知器が予測する重み空間バックドア検出の問題について検討する。
本稿では,Z-PEFTを提案する。Z-PEFTは,層単位でのスペクトル測定にのみ依存する軽量メタ分類器である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:10:54 GMT)
SmartGR: Hierarchy and Beam-Aware Knowledge Distillation for Generative Recommendation [19.0] ジェネレーティブレコメンデーション(GR)は、レコメンデーションシステムにとって有望なパラダイムとして登場した。
知識蒸留は、大きなGRモデルから軽量モデルに知識を移すことによって、実用的なソリューションを提供する。
既存の蒸留法では、セマンティックID階層間の不均衡蒸留難度とビームサーチ時の不正プレフィックスプルーニングの2つのGR固有の課題を考慮に入れていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:46:51 GMT)
Look Ahead Before You Distill: Future Trajectory Validation of Teacher Guidance for Agentic On-Policy Distillation [18.9] オンライン蒸留(On-policy distillation、OPD)は、学生が訪れた州を教師が監督する制度である。
本稿では,教師の短い橋渡しを行うFutureBridge-OPD(FTB)を提案する。
Qwen3-32Bの主教師がQwen3-1.7Bの学生設定で、FTBはバニラOPDとTCODを平均16.6点、7.6点で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:25:42 GMT)
Test Time Adaptation Methods for Point Cloud Registration in Laparoscopic Surgery [18.6] 腹腔鏡下手術における3Dポイントクラウドの登録は,ビデオから再建した術中臓器と術前メッシュとの変換を推定する。
テスト時の適応はこのドメインシフトを減らすことができるが、既存のメソッドは主に、ログ、エントロピー、クラスプロトタイプ、または登録時に利用できないキャッシュメモリに依存している。
我々は3つのファミリからモデル、正規化、入力適応の3次元登録まで、最先端のTTA手法を分析し、修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 21:11:13 GMT)
TIDES: A Longitudinal Bilingual Dataset for Modeling Multi-Party Social Dynamics [18.5] グループ会話は人間のコラボレーションの基本であるが、標準の大規模言語モデル(LLM)は、マルチパーティインタラクションの複雑さに苦戦している。
TIDESは、12の大学プロジェクトチームを全学期にわたって追跡する、高精度な時系列データセットである。
TIDESは、対人ミーティングから英語と韓国語の両方で75,971発の発声を補完し、自己管理プロジェクトに取り組んでいるチームの自然な記録を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 05:42:40 GMT)
Disentangled Contrastive Learning for Zero-Shot Multilingual Dense Retrieval [18.1] 本稿では,多言語高密度検索のための非交叉型コントラスト学習(DCL)手法を提案する。
具体的には、階層的セマンティックアライメントとコントラスト学習の言語不偏に基づく、非絡み合った最適化目標を設計する。
提案手法は、その有効性と一般化能力を示すとともに、いくつかの強いベースラインを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:13:15 GMT)
UAV3DCrop: Benchmarking 3D Reconstruction in Repeated Multi-Angle UAV Crop Surveys [18.1] UAV3DCrop (UAV3DCrop) は、多角式無人航空機 (UAV) による作物調査のベンチマークである。
88,830枚のRGB画像が5,280×3956ドルピクセルで、トウモロコシ、大豆、小麦、麦の91のシーンから3.6-5.8mmの地中サンプリング距離がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 03:17:42 GMT)
PRWeaver: Evaluating LLM-Based Code Auditors against Long-Horizon Malicious Pull Requests [17.9] PRWeaverは、実世界の10のリポジトリから208回の実行検証された攻撃のベンチマークである。
我々は,6つのオーディショニング・モデル・システムにまたがる3つのPR聴取エージェントを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:05:08 GMT)
Global Optimization and Inference-Time Region Grafting for Agentic Workflows [17.8] GRAFTを導入し、グローバルに最適化されたワークフローを維持しつつ、各入力に対して選択された領域のみを置き換える。
パラメータトレーニングなしで、GRAFTはラベルなし実行品質信号を用いて地域レベルの代替品を評価する。
マッチングとエグゼクティブ設定の下では、GRAFTは最強のワークフロー最適化手法であるMASを平均3.85ポイント改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:04:26 GMT)
Is More Privileged Information Better? From Solution Traces to Problem-Solving Structure in Self-Distilled Reasoning [17.6] オンライン自己蒸留は、参照ソリューションに条件付けられたモデルの特権ビューを使用して、質問のみを観察する学生の視点を監督することにより、推論を改善する。
本稿では,初期状態,目標条件,制約条件,選択された状態遷移経路を記述したトラジェクトリ・グラウンドのガイダンスで,完全な解法を置き換えた問題空間誘導OPSD(PS-OPSD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 01:47:25 GMT)
What to Edit Next: Visually Aligned Image-Editing Follow-Up Suggestions in Conversational Systems [17.1] 画像作成タスクでは、フォローアップ編集提案はユーザの好みを反映し、多様な方向を提供し、現在のイメージ上で実行可能でなければならない。
マルチモーダルなフォローアップ編集提案のための3段階フレームワークを提案する。
推奨CTRを32.70%改善し、画像取得率を16.32%改善し、ユーザー毎の平均会話数は39.90%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:50:10 GMT)
Action-grounded tissue affordance enables anticipatory auto-framing that lowers surgeon cognitive workload during laparoscopic surgery [17.0] DiffeoAffordは、外科手術の完了から視覚的注意を遡及的に引き起こす、アクショングラウンドド・ティッシュ・アベイランス・フレームワークである。
空きホットスポットラベルに基づいてトレーニングされたリアルタイム予測モデルは、関連する外科領域を予測し、腹腔鏡視用補助自動フレーミングシステムであるAffordViewを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:38:47 GMT)
Investigating Social Bias in Narrative Image Generation [16.9] 6つのテキスト・ツー・イメージ(T2I)モデルにおいて,写真,ストーリーボード,漫画生成のバイアス表現を比較した。
その結果、プロプライエタリなモデルでは、平均で25.9%のバイアスアウトプットが生成され、ストーリーボード生成では9.6pp、コミック生成では18.2ppのバイアスアウトプットが増加することがわかった。
これらの結果は、写真生成において見えにくいバイアスが、物語的な視覚形式に表れることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 06:56:26 GMT)
AgenticCANN: Automated Ascend C Operator Generation via Knowledge-Augmented Agentic Evolution [16.7] AgenticCANNは、低コーパスNPU環境でのAscend C演算子の自動合成に適した知識強化されたエージェント進化フレームワークである。
本手法は, 要素ワイドおよび正規化演算子で90%から100%, 融合演算子で56%, 1B Panguモデル推論カーネルで6.65$times$スピードアップを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:17:55 GMT)
Training-Free versus Training-Based Intent Classification in LLMs: Accuracy, Robustness, and Failure Modes [16.7] 我々は、意図分類のためのトレーニングフリーとトレーニングベースアプローチを比較した。
学習の自由な手法は、混合インテリジェントや敵対的なプロンプトに対してより堅牢であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:53:49 GMT)
NeSyFS: A Neuro-symbolic Fast-Slow Thinking Framework for LLM Agent under Partial Observability [16.6] 大規模言語モデル(LLM)は、自己回帰、検索強化生成、科学的発見などの応用において、自律的なエージェントとしてますます多くデプロイされている。
これは、信念状態推論、タスク目的のミスアライメント、不確実性の下での計画など、いくつかの重要な課題を導入します。
本稿では,LLMエージェントのためのニューロシンボリック・ファストスロー思考(NeSyFS)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 20:04:55 GMT)
In-Context Collapse in Vision-Language Models and How to Mitigate it? [16.6] マルチショットのインコンテキスト学習により、ビジョン言語モデルは、重み付けをすることなく、画像ラベルによるデモから適応できる。
デモが蓄積されると、モデルのサブセットがemphin-contextの崩壊を起こします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 19:44:45 GMT)
Towards Autonomous Formulaic Alpha Discovery: An Evolutionary Computation Perspective [16.3] 本稿では、自動定式化アルファ発見における統合進化計算(EC)の視点を紹介する。
6成分分析フレームワークが開発され、表現、変動、フィットネス評価、選択、記憶、適応を通じて既存の手法を特徴付ける。
探索効率, 適合性信頼性, 残留アルファ品質, 経済多様性, トレーダビリティ, 進化的自律性, 非定常性, 堅牢性などの8次元的自律性評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:02:24 GMT)
Gecko: Fast Private Inference via Secure Public Encoder Offloading [16.2] プライベート推論は、ニューラルネットワーク推論中にユーザ入力とサーバモデルの両方を保護する。
これは、保護境界の外で、事前訓練されたバックボーンのような公開エンコーダを実行するための最近の取り組みを動機付けている。
我々は、コンパクトな予測器を維持しながら、この追加リスクを制限するように設計されたGeckoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:21:45 GMT)
SPEAR: Selection-aware Personalized End-to-end Adaptive Rewriting and Retrieval for Community Search [16.0] 1つの障害モードをターゲットにした3つのコンポーネントを統合するSPEARを提案する。
提案されたフレームワークは、書き直しセマンティックな類似性@10を +18.2 で改善し、リコール@10を +99.5 でプロダクションベースラインでクリックする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 06:03:58 GMT)
Beyond the Mean: Multi-Moment Policy Optimization for LLM Reasoning [15.9] LLM推論におけるポリシー最適化のモーメントに基づく視点を導入する。
textbfMulti-textbfMoment textbfPolicy textbfOptimization (MMPO)を提案する。
MMPOは、故障確率分布の複数のモーメントを共同で最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:34:04 GMT)
TALSC: Timeliness-Aware Large-Small VLM Collaboration for Infrastructure-Assisted Autonomous Driving [15.8] 我々は,LVLMの精度向上と遅延によるタイムライン劣化のバランスをとるために,タイムライン対応大規模VLMコラボレーション(TALSC)フレームワークを開発した。
具体的には、まず、VLM推論のためのAge of Information(AoI)進化をモデル化し、AoIとトークン長、タスクパフォーマンスの結合を特徴付ける。
スケジューリング決定は、将来のスケジュール基準に遅れがあり、スケジュール時に出力トークン番号が不明であるので、リアプノフドリフト+推定コストアルゴリズムを設計し、保証された性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:58:20 GMT)
Identifying Informative Environments for Cognition Parameter Inference via Bayesian Experimental Design [15.8] ベイズ実験設計問題として認知計画実験の設計を定式化し,実験環境を設計変数として扱う。
マウスラブ-MDPプロセストレーシングのパラダイムの実験では、償却されたBEDは正確なモンテカルロBEDの環境ランキングと密接に一致している。
単一の環境は、認知的推論の目的に対して一様に最適ではなく、期待される情報ゲイン、リカバリ可能性、情報効率のトレードオフを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:58:36 GMT)
Salami Attack: Stealthy Collusive Memory Poisoning against OpenClaw [15.7] 衝突性メモリ中毒攻撃を自動で構築するフレームワークであるMemCollusionを紹介する。
MemCollusionは4つの設計制約、5つの理論インフォームド戦略、微調整されたジェネレータを使ってメモリアライアンスを構築する。
MemCollusionは平均メモリセーブレート81.3%、アタック成功率75.0%を達成し、良質なメモリ希釈とメモリレベルの防御の両方で有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 03:17:26 GMT)
REFLEX: Rethinking MoE Inference as Refinement-Aware Compute Allocation in Diffusion Language Models [15.6] Mixture-of-experts (MoE)モデルはトークンごとに少数の専門家のみを活性化することでパラメータ容量を増加させる。
しかし、拡散言語モデル(DLMs)では、それぞれが高度に異なる洗練された要求にもかかわらず、全てのトークンの位置を共同で再定義する。
したがって、DLMにおけるMoE推論は、不均一なトークン精錬状態にまたがる洗練された計算割り当てと見なされるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 06:59:06 GMT)
Belief-Aware Influence and Trust (BAIT): Shaping Human Belief During Repeated Human-Robot Interaction [15.6] 本稿では,Belief-fect Aware and Trust(BAIT)コントローラを紹介する。
BAITは階層的な粒子フィルタを統合し、高速な人間の戦略シフトと知覚的信念の更新を推論する。
それは、厳格な制約として即時のタスクパフォーマンスを強制しながら、長期的影響と人間的信頼のトレードオフを明示的に最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 00:40:29 GMT)
CHOW-SLAM: Compact Hybrid Representation with Complementary Overlap Window Optimization for RGB-D SLAM [15.5] CHOW-SLAMは高密度なRGB-D SLAMフレームワークであり、相補的な空間的制約と時間的制約を明示的に構成する。
CHOW-SLAMはシーン再構成の品質とカメラ追跡精度の両方において最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:47:28 GMT)
xPress: Parallel Refinement for Diffusion Drafters in Speculative Decoding [15.5] ブロック拡散型ドラフトラは、1つのフォワードパスで、ドラフトトークンのブロック全体を生成する。
拡散型ドラフトラにおいて欠落した因果関係を復元する手段としてxPressを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:18:22 GMT)
Aggregate-then-Calibrate for Human-centered Assessment with Theoretical Guarantees [15.5] 人間の判断のみを用いる方法は、異質な専門知識と一貫性のない評価尺度に悩まされる。
AtC(Aggregate-then-Calibrate)は,これらの相補的な情報源を組み合わせた2段階のフレームワークである。
AtCは、人間のみまたはモデルのみの評価よりも精度と堅牢性を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:30:30 GMT)
Music Restoration via Latent Operator Optimization and Diffusion Model Priors [15.4] 音楽の復元は、未知の効果、歪み、腐敗によって劣化した観察記録からクリーンな信号を回復しようとする。
本稿では,事前訓練されたオーディオオートエンコーダの潜時空間で動作する汎用的復元法であるLOUDARを提案する。
劣化した入力よりも常に改善され、波形および潜伏領域における教師なしおよび教師なしのベースラインと競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:36:40 GMT)
Vulnerability Detection in AArch64 Machine Code Using a Digital Twin [15.1] 本稿では、ソースコードにアクセスすることなくAArch64マシンコードにおける脆弱性検出のための説明可能なディジタルツインを提案する。
デジタルツインは、プログラムの具体的な実行を再現し、レジスタ、プロセッサフラグ、メモリ、ライブ割り当てブロックの状態を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:15:42 GMT)
Local Margin Restoration for Test-Time Adaptation of Vision-Language Models [15.1] CLIPのような視覚言語モデル(VLM)は、優れたゼロショット機能を示すが、予期せぬテスト時間分散シフトの下で、その性能は急激に低下する。
テスト時間適応フレームワークであるLocal Margin Restoration (LMR)を提案する。
CIFAR-C、ImageNet-C、ImageNetの変種に関する実験では、LMRが最先端のTTAベースラインを一貫して上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:38:11 GMT)
HPFA: Hypergraph-Based Paired Failure Attribution for LLM Reasoning [15.1] 提案手法は,障害原因を原因とするハイパーグラフに基づくペア型障害帰属フレームワークで,目標とする障害推論パスのハイパーエッジを参照成功パスと比較する。
探索空間を小さくすることで,根本原因を効率よくローカライズし,帰属データのスケーラブルな合成を可能にする。
数学的推論およびエージェントコーディングタスクの実験は、HPFAが帰属精度と効率を劇的に向上させることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:23:48 GMT)
Bole: Efficient Tree Speculation for Hybrid-Attention Language Models [15.0] ハイブリット・アテンションな大言語モデルは、長いコンテキスト推論コストを削減するために、全注意とリカレント・リニア・アテンションを組み合わせる。
既存のツリー指定システムは、キー値キャッシュとフルアテンションモデルを中心に設計されている。
本稿では,ハイブリッドアテンション LLM に対する効率的なツリー投機を可能にするカーネル・ランタイム共同設計である Bole を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 03:43:14 GMT)
Human-Centered Reflections on Care Robots: A Comparative Study of Caregiver Perspectives [14.9] 本研究では,介護ロボットの4つのカテゴリーに対する介護者の認識について検討した。
我々は,米国,メキシコ,チリの298人の介護者が4つのロボットカテゴリーすべてを評価した混合要素設計を用いた混合メソッドの研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:52:22 GMT)
MemArbiter: Decision-Time Memory Arbitration for Long-Horizon LLM Agents [14.8] 本稿では,関数対応メモリ調停フレームワークであるMemArbiterを提案する。
MemArbiterは、インタラクション履歴をアトミックアイテムに分解し、5つの機能的メモリバンクに編成する。
MemArbiterは、500と750の予算で82.8%、92.5%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:10:52 GMT)
GalSAS-SDR-SIM: An End-to-End Simulation Platform for Galileo Signal Authentication Service [14.8] GalSAS-SDR-SIMはオープンソースのソフトウェア定義無線(SDR)シミュレーションプラットフォームである。
Galileo Signal Authentication Service (SAS)ワークフローをエミュレートし、E6コードの暗号化とOSNMAの鍵開示処理を結合する。
GalSAS-SDR-SIMは、SAS対応受信機の開発を加速するための実用的なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:37:32 GMT)
Optimizing Minimax Regret in Uncertain MDPs with Small Sets of Policies [14.8] 実世界のアプリケーションにおけるシーケンシャルな意思決定は、しばしば環境モデルに対する不確実性を伴う。
我々は,$k$-adaptable Policy synthesisを導入し,最小限の目的の下で,そのような$k$ポリシーのセットを最適化する。
様々なUMDPベンチマークの実験では、後悔の最大の減少は、1つから2つのポリシーに増加すると一貫して起こることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:08:02 GMT)
From Simple QA to Deep Research: A Verifiable Benchmark Constructed through Iterative Task Evolution [14.8] 我々は、31のトピックと10の主要なカテゴリにまたがる500のディープリサーチタスクの検証可能なベンチマークを紹介します。
このベンチマークはExplorer-Formalizer-Challengerパイプラインを使って自動的に構築される。
私たちのデータ、実装、結果は公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:43:00 GMT)
Multi-Source Dynamic Graph Learning for Compound-Flood Forecasting in Managed Coastal Systems [14.7] 複数のモニタリングステーションで観測された水文条件と水管理活動に影響される。
現在の予測モデルは, 平均誤差の低い時間依存性を捉えることができるが, 地球規模の誤差指標は, 長期間の高水高原の再生不良を隠蔽する可能性がある。
本研究は、状態依存および鉛依存の有界残差補正を通じて、クロスサイト情報を組み込むアンカード予測フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 06:48:32 GMT)
Token Radius Attention for Efficient Video Generation [14.7] 本稿では,問合せエントロピーを分析トークン予算にマッピングし,時間的に減衰した半径に変換する学習自由フレームワークを提案する。
7基のWan2.1、Wan2.2、HunyuanVideo T2V/I2V構成で、TRAは注意相互作用の9-19%しか保持せず、競争力のある生成品質で1.56x-2.05xのスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:05:15 GMT)
Towards the Harness of Embodied Agents [14.6] 本稿では,エージェントループがロボット機能を調整するハーネスであるTheaを紹介する。
我々は、同じパラダイムが、物理的世界のエンボディエージェントに拡張されるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:19:38 GMT)
From Chains to Trees: Parent-Conditioned Drafting for Semi-Autoregressive Speculative Decoding [14.3] 投機的復号化LLMは、提案された継続がターゲットモデル検証を継続した場合のみ、推論を加速する。
親条件分岐は、半自己回帰型ドラフトラにおいて既に存在する条件付きキャパシティをエンドツーエンドの推論ゲインに変換することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:15:26 GMT)
Population-Robust Feature Selection via Generalized Welfare Optimization [14.3] 人口差に頑健な共有デプロイ可能な機能セットを学習するPopFSを紹介する。
人口は6つの予測タスクから8つに分かれており、PopFSは一貫して高い平均と最悪の人口パフォーマンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 21:16:54 GMT)
LACE: Large Language Model Aided Multi-Agent Framework for Agile RISC-V Instruction Extension [14.3] ドメイン固有の命令セットアーキテクチャ eXtensions (ISAX) は、新興ワークロードを高速化するためにRISC-Vエコシステムで広く採用されている。
既存のフレームワークはいまだにコアごとのインタフェース適応を必要としており、マイクロアーキテクチャやISAXの変更によって差分テストは失敗することが多い。
自然言語ISAXインテントをコンパクトな2レベルIRに変換するLLM支援型マルチエージェントワークフローであるLACEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 22:07:06 GMT)
PAC Approximation and DIRECT Optimization for Parametric Markov Models [14.2] パラメトリック決定過程(pMDP)のパラメータ合成と最適化問題を考える。
我々は,ほぼ正しい近似(PAC)を効率的に合成するために,Emphscenarioアプローチを採用する。
このPACフレームワークが統計的モデル検査(SMC)とどのように組み合わせられるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:07:59 GMT)
Physics-Informed Neural Networks for Complex Eigenfrequency Identification and Mode Structure Reconstruction of the Ground-State ITG Branch [14.2] 高密度モードトカマクの急勾配台座は、プラズマ閉じ込めとエッジ輸送と密接に関連している。
本稿では,フーリエ特徴符号化,複素数値特徴伝搬,三段階学習を組み合わせた物理インフォームド・ニューラル・フレームワークを提案する。
実験により, 対象とする複素固有周波数および2次元複素数値モード場を精度良く復元することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:58:06 GMT)
Mutate to Bypass: Autonomous Endpoint Evasion via Knowledge-Driven Multi-Agent Orchestration [14.1] 本稿では,自動レジリエンス評価のための知識ベースでクローズドループフレームワークであるAutoBypassを紹介する。
Detection-Aware Knowledge Baseは、インテリジェンス、専門家分析、そしてオープンソースの概念実証を、回避技術と運用上の制約に構造化する。
エージェントはこの知識を使って攻撃を計画し、多型コードを生成し、バイナリをコンパイルする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 03:19:24 GMT)
Interaction Is Not Necessary for Order-Optimal 1-Bit Mean Estimation [14.1] 我々は$[-,]$の平均の$mathbbR$上の分布と、$k>1$が固定される最大$k$における絶対$k$-th中心モーメントを考える。
この相互作用は、ランダム化された完全非適応プロトコルを構築することで回避できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:28:12 GMT)
Benchmarking Sheaf Neural Networks for Inductive Tasks [14.0] シーフネットワーク(SNN)は、標準グラフネットワーク(GNN)のスカラー重みを学習可能なエッジ依存制限ストークに置き換えることで、メッセージパッシングを一般化する。
SNNは帰納的設定に移行するが,最強のベースラインに到達しないことを示す。
実際、単一層の構成はデータセットをまたいで一般化できるため、周囲のアーキテクチャのレシピをチューニングするのにより多くの労力が費やされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:41:20 GMT)
Crayotter: Learning Long-Horizon Video Editing Agents via Group-Relative Preference Backpropagation [14.0] Group-Relative Preference Backpropagationは、同じタスクのランクをゼロサムの利点に変換する。
本研究では,プロジェクト分離型,地平線階層化されたリアルな編集作業スイートを手作業で構築し,評価のトレーニングと制御を行う。
その結果、9B CrayotterモデルはAgenticVBench上のいくつかのプロプライエタリシステムを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:41:25 GMT)
MEGRAG: Multi-Granular Evidence Graphs for Answer-Aware Multi-Hop RAG [14.0] マルチホップ質問応答は、検索強化世代における根本的な課題である。
MeGRAGはパス構造化多粒性エビデンスグラフとしてマルチホップ推論を表現している。
MeGRAGは、結果の中間回答と事前の推論を使用して、初期クエリが解決されたかどうかを判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:17:49 GMT)
Beyond Solution-Centric Search: Adaptive Inquiry and Knowledge Revision for Autonomous ML Engineering [13.8] 機械学習工学のような長期にわたる自律的な研究タスクは、限られた予算の下で相互依存的な決定を行うシステムを必要とする。
我々はこの設計をソリューション中心探索と呼び、その代わりに情報パラダイムを提案し、進化する情報状態がタスクに対するシステムの理解を表現し、ソリューション改善を導く。
我々は、このパラダイムを調査・改訂ループであるIrisでインスタンス化する。情報取得には、現在の情報状態から局所的なアクションプランを生成し、保存されたソリューションを変更することなく、認識的アクションを用いて決定クリティカルな未知を探索する。
情報管理のために、Irisは実験を通した観察結果を、修正可能なクレームからなるタスク知識に合成する
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:28:52 GMT)
Nearly tight lower bounds for estimating quantum functionals: Uhlmann fidelity, trace distance, and von Neumann entropy [13.5] 我々は、ウルマンの忠実度、トレース距離、フォン・ノイマンのエントロピーを推定するために、$widetilde(N2)$サンプルが必要であることを示した。
これらの下位境界は、2016年以来、12の量子アルゴリズムのほぼ最適性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:59:11 GMT)
One QK Channel, Many Sources: Guarding Low-Precision Attention Collapse [13.5] 個別の低精度エラーは、同じ障害を引き起こし、各ソースが独自の修復を必要としているか、あるいは1つの共有ルートがブロック可能であるかは、はっきりしないままである。
再生したGPT-2クラスの崩壊をストリーミングソフトマックスアキュムレータに分離し,fp32の蓄積で修復する。
外部に注意を向けたエラーは、同じクエリキー(QK)スペクトルランウェイを駆動する一方で、ソースの障害をアクティブにすることでトレーニングを安定させるのはQKのみである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:50:06 GMT)
NANQ: Noise-Floor-Aware Mixed-Precision Non-Uniform Quantization for Analog Compute-in-Memory [13.4] アナログCIMのためのノイズ対応混合精度非一様量子化フレームワークであるNANQを提案する。
2ビットのウェイトマグニチュード量子化の下では、NANQは視覚モデルの精度を8.05ポイント改善し、言語モデルのPPLを平均54.7%削減する。
混合精度NANQは、3.2-3.8の等価ビットしか持たない追加の量子化資源から得られるゲインの大部分をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:21:21 GMT)
ReasonCast: Towards Explainable Time Series Forecasting with Reasoning [13.4] ほとんどの時系列モデル(TS)は単一のタスクに特化しており、理解(TSに関するテキストの回答を返す)か世代(数値予測を返す)のいずれかである。
本稿では,1)予測(世代)と2)自己説明(理解)を共同で生成するタスク融合モデルについて論じる。
我々は,2つのタスクを共同で処理するベンチマークとレシピを提示する。LLMを微調整して両タスクを共同実行するためのレシピであるReasonCastは,推論チェーンと予測を1つの自己回帰パスで生成するモデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:21:07 GMT)
Beyond Magnitude and Shape: A Direction-Aware Loss for Time Series Forecasting [13.4] MSEで訓練された予測器は、小さな動きの方向で失敗する。
予測と目標の差分ベクトルを整列する,シンプルで効果的な方向認識損失であるCosDirを提案する。
CosDirは軽量なプラグイン用語で、アーキテクチャの変更なしにバックボーンにアタッチされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:06:39 GMT)
CoRe-GNN: Multilevel Message passing on Coarsened graphs [13.3] グラフニューラルネットワークを大きなグラフでトレーニングすることは、層間のノード表現のメモリコストに悩まされる。
既存の拡張性のあるアプローチを,GNN伝搬行列の構造化された修正として記述できることを示す。
特にグラフの粗化は、スペクトル保証を可能にするが、ノードに一様表現を割り当てるローランク近似によって置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:18:58 GMT)
Learning Molecular Representations from Cellular Phenotypes with Structure Preservation [13.3] PhenMolは表現型認識型分子表現学習のための構造保存フレームワークである。
分子近傍の組織を混乱させることなく、細胞性表現型情報を統合する。
これらの結果は,マルチモーダル分子表現学習における構造認識制約の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:33:54 GMT)
SP3O: Reinforcement Learning from Segment Preferences without Reward Modeling [13.2] 本稿では,Segment Pairwise Proximal Policy Optimization (SP3O) というセグメント選好に適合する新しい報酬モデルフリー,批判フリー,勾配ベースPbRLアルゴリズムを提案する。
アルゴリズムの理論的基盤を提供し、セグメント長を選択する際のトレードオフを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 23:28:06 GMT)
Can You Trust the Confidence? ConfBench for Vision-Language Models on Document Extraction [13.2] 既存のドキュメントベンチマークはクリーンで高品質なサンプルによって支配されています。
鍵情報抽出のための最初のキャリブレーション特化ベンチマークであるConfBenchを紹介する。
我々は,言語的および対数確率的信頼度推定法により,プロプライエタリな4つのVLMとオープンウェイトな3つのVLMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:03:51 GMT)
CARNet: Channel-Adaptive Receiver Network for Robust NextG Communications [13.1] 本稿では,Mixix-of-experts(MoE)フレームワークに基づく,チャネル適応型ニューラルレシーバネットワーク(CARNet)を提案する。
提案アーキテクチャでは,複数の専門家ネットワークと効率的なルーティング機構を用いて,様々なシナリオにおける信号検出を実現する。
リンクレベルのシミュレーション実験により,提案したCARNetは様々なチャネル条件で優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:52:39 GMT)
GIFT: Geometry-Invariant Fine-Tuning for Non-Lambertian Monocular Depth Estimation [13.0] パラメータ効率のよいポストトレーニングフレームワークであるGIFT(Geometry-Invariant Fine-Tuning)を提案する。
GIFTは、一般深度推定能力を保ちながら、非ランベルト深度幻覚を抑制するために幾何学的変化を利用する。
我々のベンチマークと独立した実世界のデータセットの実験は、GIFTが鏡や透明な物体の深さ予測を改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:10:53 GMT)
CoEvo-Mem: Co-Evolving Retrieval Policy and Memory Bank for LLM Agents [13.0] 本稿では,検索ポリシとメモリバンクを併用するクローズドループフレームワークを提案する。
textbfCoEvo-Memは7つのベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 06:04:51 GMT)
Understanding and Correcting Low-Frequency Bias in EEG Foundation Model [12.9] 脳波基礎モデルにより学習された表現における持続的低周波バイアスを同定する。
我々の分析は、脳波の1/f$のようなスペクトル構造と、低周波成分を優先的に学習するニューラルネットワークの傾向の間の相互作用と、このバイアスを関連付けている。
マスクされた脳波入力から予め定義された脳波帯域の時間-周波数動作を再構成する、周波数バランスのマスク付き自動符号化フレームワークであるFAMEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:36:10 GMT)
When Memory Becomes Authority: Benchmarking Authority Collapse at the Memory Consolidation Boundary [12.8] LLMエージェントは不均一な相互作用履歴を再利用可能な事実、嗜好、観察、規則に集約することでタスクに適応する。
我々は、権限の崩壊を特定し、統合は、その認可された使用を規制するソース制約を消去しながら、クレームを保護します。
メモリ駆動型適応は、学習したものだけでなく、再利用される可能性のある権威も保持しなければならないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 04:15:40 GMT)
SpikeRestormer: Towards Energy-Efficient All-in-One Image Restoration via Unified Event Reasoning [12.6] SpikeRestormerはAiOIR用のエネルギー効率の良いSNNで、内部で生成されたスパイクキューに対してイベント推論を行う。
これらの相補的なプロセスを統合することで、SpikeRestormer は、劣化点認識、劣化点信頼性推論、復元点構築の統一的なプロセスとして復元を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:22:03 GMT)
Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning for Radio Resource Management under Coupled Finite-Horizon Constraints [12.6] HeLyMARL は Lyapunov 組み込みヘテロジニアス MARL フレームワークで、有限水平予算の制約を解決する。
HeLyMARLは、水平線全体にわたって未中断のサービスとともにスループットとフェアネスのバランスを維持する唯一の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 06:11:38 GMT)
STEAM:ASpatio-TEmporal Alignment Mixture-of-Experts Model with Hierarchical Pre-training for EEG Decoding [12.5] 脳波基礎モデルにおけるパラダイム特化と汎用表現学習を融合した階層的伝達フレームワークであるSTEAMを提案する。
STEAMは、FLOPsで測定された競合推論コストで比較した手法の中で、最高の平均ランクを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:15:22 GMT)
GLAIM: Learning Global and Local Adaptive Inter-Variable Dependency for Multivariate Time Series Imputation [12.4] GLAIM(Global-Local Adaptive Inter-variable Dependency Modeling)は、多変量時系列計算のためのフレームワークである。
安定なグローバル依存コンストラクタは、相補的な時間的表現から、堅牢なグローバルなグローバルな相互依存性を導出する。
Sample-Conditioned Dependency Refinerは、その時間状態と利用可能な観測値を使用して、このバックボーンを各サンプルとタイムステップに適合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:11:44 GMT)
Evolving in the Agent Jungle via History-Informed Opponent Awareness [12.3] OASEは、動的マルチエージェント環境で真に有益なスキルリビジョンを特定し、採用する。
我々はOASEを2つの意思決定シナリオで評価する: 第一価格オークションと民間のCournotコンペティション。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:06:23 GMT)
Multi-View Unified Camera Fields: Geometry-Shaped Action-Facing Representations for RGB-Only Multi-Camera VLA Policies [12.3] Multi-View Unified Camera Fields (MVUCF) は、ビューをまたいだ共有アクション対応潜在フィールドを形成するトレーニング専用フレームワークである。
ジオメトリインジェクション、奥行き、カメラキャリブレーション、補助ヘッドが取り除かれた後、配置は、追加の推論FLOPを持たない元のRGBのみのグラフを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:36:09 GMT)
FAST-GS: Frequency Aware Space-time Gaussian Splatting for Photorealistic Dynamic Novel View Synthesis [12.3] 4D Gaussian Splatting (4DGS) は動的3Dノベルビューのリアルタイムレンダリングに優れている。
本稿では、動きを周波数ベースの正弦波成分に分解するフーリエモデリングモジュールを提案する。
4DGSのリアルタイムレンダリング能力を維持しながら、複雑なモーションフィッティングと長期コヒーレンスを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:27:33 GMT)
Mapping melliferous tree species in Kenya via one-class classification with hyperspectral unsupervised domain adaptation [12.2] ミツバチに必須のネクター源を提供することで、多肉樹種が重要な役割を担っている。
本研究では,木種マッピングのためのハイパースペクトル非教師付きドメイン適応OCCフレームワーク(HyUDA-One)を提案する。
ケニア南部の2つのサバンナの景観に3つの主要な延性樹種をマッピングし,HyUDA-Oneの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:42:50 GMT)
Sharp Root Anti-Concentration via Projective Incidence and Ordered Root Laws [12.2] 最低ケース間隔ヒッティング定数は, 区間平均射影入射速度のA$倍であることを示す。
また、トランジッション・トゥ・レグレット・チェーンを完成させる2つのグラフ学習アプリケーションも提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 04:04:56 GMT)
Auditing Data Provenance in LLM Fine-tuning via Intrinsic Distributional Fingerprints [12.1] 大規模言語モデル(LLM)におけるデータIP侵害を監査するためのポストホックフレームワークであるtextitDistribution Provenance Audit (DPA) を提案する。
DPAは、証明を避けるための微調整の戦術によらず、実用性を維持するための実践的な必要性は、意味的物質と語彙的形態の基本的な共通点を維持するためのモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:35:51 GMT)
PGMem: Tightly Coupled Persona-Memory Graph for Lifelong Personalized Agents [11.9] パーソナライズされた対話エージェントは、ペルソナが進化するにつれてユーザの好みを追跡する必要がある。
既存のメモリシステムは過去のイベントをうまく整理するが、ペルソナを正当化するイベントから分離したフラットなプロファイルとして保存する。
PGMemはイベントノードとペルソナノードを型付き証明とエビデンスエッジで接続する異質なペルソナメモリグラフである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 05:14:59 GMT)
ProWorld: Progress-Aware Hyperbolic World Models for Long-Horizon Visual Goal Reaching [11.8] JEPAスタイルのビジュアルワールドモデルは、将来の潜在表現を予測することで、視覚的なゴール計画に効果的なパラダイムを提供する。
長期的タスクでは、正確な局所予測だけで目標に向かって持続的な進捗を保証する必要がなくなる。
本稿では,プロワールド(ProWorld)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:59:22 GMT)
Allocation Before Ranking: Decoupled Token Compression for OmniLLMs [11.8] トレーニング不要な圧縮機を提案し、まず音声とビデオの予算を割り当て、次に各モードで正規化ランキングを実行する。
Macerは、オーディオ・グラウンド、オーディオ・ビデオ・ジョイント、ビジュアル・マディナント、ビデオ中心のベンチマークで精度を保ちながらトークンコストを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 03:56:33 GMT)
Learning Smooth SE(3) Trajectories under Left-Invariant Riemannian Metrics [11.6] 本稿では,リー群上のSE(3)上の高次スムーズな軌道を近似するための学習に基づくフレームワークを提案する。
提案フレームワークは,多様なメートル法構造と運動条件をまたいだ一般化を可能にする。
提案手法の実用的応用として,多種多様な動きプリミティブをリアルタイムに生成する手法と,四重項飛行のための改良手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 00:40:03 GMT)
PredAct-Bench: Benchmarking Tool-Augmented Dialogue under Controlled Tool Noise [11.5] 統計的に不完全なツールと組み合わせた対話エージェントの評価のためのベンチマークであるPreDACTBENCHを紹介する。
AIがノイズの多い予測器を使ってユーザを誘導する、AI支援による人間の意思決定のためのベンチマークを構築します。
2つの教育データセットを用いて,13の最先端のクローズド・オープンソースLCMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:15:55 GMT)
Open-Set Visual Text Forensics via Sparse-Constraint Rectified Flow [11.4] ジェネレーティブAIは、現在の法医学的検出をますます回避する高度なビジュアルテキスト操作を可能にする。
本稿では,検索画像と正確な視覚テキスト統計とを一致させるのに必要な局所的修復コストを推定し,タンパリングを局所化する生成検出器を提案する。
本手法は,F1 と IoU の3.2 と 4.8 をそれぞれ上回り,最先端性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:03:27 GMT)
Beyond On-Policy Exploration: Integrating External Policy Rollouts for Reinforcement Learning in Diffusion Language Models [11.3] 長さ制御とソース特化処理を併用した外部ロールアウト統合を提案する。
外部ロールアウトの長さを制御し、オン・ポリティクスと外部ロールアウトの報酬を別々に処理する。
ゼロショット評価によるSudoku, Countdown, MATH500実験の結果, ERILSはマルチサンプル性能を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 05:28:37 GMT)
Detail Continuation over a Trustworthy Coarse Scale for Autoregressive Super-Resolution [11.3] 幻覚は、生成超解像における永続的な課題である。
信頼できる粗大な情報を保存することと、より不確実な詳細を復元することの区別はしばしば暗黙的に扱われる。
我々は、VARベースのSRをフルパス生成から$k$-to-N$詳細継続プロセスに変換するtextbfK2Nを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:29:53 GMT)
Bridging the Sim-to-Real Gap in Parallel-Link Leg Mechanisms via Simulator-Side Dynamics Normalization [11.3] 本稿では,並列リンク機構がシミュレーションにおいてシリアルツリーサロゲートによって表現される場合に生じるダイナミクスのギャップについて述べる。
このギャップに対処するため,S3N(Simulator-Side System Normalization)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 04:49:49 GMT)
Entanglement of flower states [11.2] 我々は、この様々な風景のいくつかの面に光を当てるために、その(たとえ)局所次元2k$でパラメトリされた「花の状態」のクラスを使用します。
花の状態に対する主要な絡み合いを全て計算し、あらゆる形態の蒸留可能な絡み合いの間に大きなギャップを露呈する。
厳密な非エンタングリング(NE)演算のクラスの下でも、それらのコストは$logbig (1+sqrtkbig)$に等しいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:56:25 GMT)
DAIF: A Data-Driven Intermediate Fusion Framework for Multimodal Supervised Learning via Approximate Message Passing [11.2] DAIFはデータから融合構造を直接学習するデータ適応型中間核融合フレームワークである。
我々はベイズ的マルチモーダル因子モデルの下で動作し、潜在因子の先行が相互モーダル依存を決定する。
提案手法は,モーダル依存性の推定値に基づいてモダリティをクラスタリングし,事前のクラスタワイズ実験ベイズ推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:10:58 GMT)
Chess on Ice: Curling Tactical Decision-Making via Backward Induction and Deep Reinforcement Learning [10.9] カーリングにおける選択肢を定量的に評価・比較できる強化学習フレームワークを提案する。
我々は、ゲームにおける有限水平構造を利用するために、Deep Deterministic Policy Gradient actor-criticアルゴリズムを用いる。
実効的なカーリング戦略は人手による注釈付きデータなしで完全に自己管理的に得ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:23:42 GMT)
Human-LLM Alignment in Language Attitudes Toward Non-Native Japanese [10.9] 大規模言語モデルは、雇用や学術的評価などの高い評価領域において、人間の文章をますます評価する。
その結果,3次元でL2テキストを評価した場合,約2倍の大きさの拡散ギャップと連接ギャップがあることが判明した。
我々は,母語話者の言語態度を構造化されているが減衰した形で再現し,言語態度フレームワークは英語以外の言語を監査するための既製のヤードスティックを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 02:59:59 GMT)
FRAMES: Guarded and Dual-Objective Skill Evolution for Agents in Policy-Governed Enterprise Workflows [10.8] FRAMESはクローズドループフレームワークで、既存のアセットからデプロイ可能なスキルをコールドスタートし、それを進化させる。
ベースライン間で最高の精度とコストのトレードオフを達成し、タウベンチで再現されるのと同じ利得が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 06:46:47 GMT)
Better, Stronger, Faster, and Broader: Structured All-Mask Prediction for MLLM-Based Segmentation [10.8] STAMPは、強い参照と推論のセグメンテーションと、保存されたマルチモーダル能力と効率的な推論を組み合わせる。
明示的なIDとオプションボックスを持つターゲットリストを生成し、これらのIDを共有のマルチクラスマスク空間にバインドし、1つの非自己回帰パスですべてのターゲットを共同で予測する。
単一の統一されたチェックポイントは、STAMPの参照と推論能力を維持しながら、オープン語彙セマンティクス、インスタンス認識、リモートセンシングされた小さなターゲットセグメンテーションに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:42:11 GMT)
TransNRank: Towards Accurate Neoantigen Ranking with Transformer [10.8] 本稿では,TransNRankと命名されたTransformerに基づく新しいディープラーニングフレームワークを提案する。
自己認識機構を活用することで、当社のモデルは、ローカルとグローバル両方の特徴コンテキストをキャプチャする。
我々のパラダイムは、予測パイプラインの合理化だけでなく、ネオ抗原発見のための新しい最先端技術も設定します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:57:43 GMT)
The Field Knows: Cross-Dimensional Geometry from Navigation to Black Holes [10.8] 単一の因果的対照的な損失によって訓練された連続計量場フレームワークを導入する。
このフレームワークはシーンを固定対称行列基底の係数に符号化する。
それらはリー代数の元に組み立てられ、結果をローレンツ計量に指数化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:02:12 GMT)
Fast Object Removal Attacks on Safety-Critical Video-based Perception Systems [10.8] 本稿では,ビデオベース安全クリティカルシステムに対する準リアルタイム対象物除去攻撃のための新しい攻撃モデルとエンドツーエンドフレームワークを提案する。
サウスカロライナ・コネクテッド・ビークル・テストベッド(英語版)の交差点での実験では、再建されたフレームはオリジナルと大域的に類似していることが示されている。
YOLOベースの検出器を用いて、攻撃はオブジェクト検出を最大97.59%削減し、フレームレベルの攻撃成功率は94.48%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 19:03:24 GMT)
LaCache: Robust Semantic Caching for LLM Serving [10.7] キャッシュ・コリジョン・アタックに対処する新しいセマンティック・キャッシュ・スキームであるLaCacheを紹介する。
LaCacheはクエリのキャッシュヒットのみをチェックするのではなく、最初のkデコードされたトークンのキャッシュヒットをチェックする。
悪質な応答を同時に引き起こし、良質なクエリと衝突する敵クエリを作成できないことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 05:31:24 GMT)
UniSim-SLAM: Feed-Forward SLAM with Unified Sim(3) Optimization [10.7] UniSim-SLAMは、リッチネスで軽量な2ビュートラッキングを実行し、バックエンドで周期的なマルチビューサブマップ改善を行う統合システムである。
我々は,UniSim-SLAMが未校正条件における最先端の精度を実現し,TUM RGB-Dで38.5%,7シーンで45.9%のトラジェクトリ誤差を低減したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 05:13:01 GMT)
Leveraging AI for fine-grained food safety risk forecasting in sparse data conditions [10.7] 本研究では,細粒度で都市レベルの食品安全リスクを予測できるトランスフォーマーベースのフレームワークを提案する。
提案した枠組みは,グローバルな食料供給の積極的な,データ駆動による監視を促進する可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 06:41:38 GMT)
PACE-QAOA: Physics-Constrained Quantum Optimization for Qubit-Efficient Power System Islanding [10.7] 制御された島は、すべての島で運用上の整合性を保ちながら、破壊された電力伝達を制限するために、ストレスのある電力ネットワークを分割する。
本稿では、限定量子ビット容量を克服する量子ビット効率のハイブリッド量子定式化を開発する。
量子ビット効率のラグランジアン戦略は、量子最適化と古典的な洗練とを組み合わせて、運用上の制約を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:42:00 GMT)
Real-Time Hard Peak Age-of-Information Safety with No-Regret Learning [10.6] 産業用クローズループ制御、V2X調整、遠隔遠隔操作といった安全クリティカルなIoTシステムでは、すべてのセンサのピークアジ・オブ・インフォメーションは、スロット毎のハードデッドライン未満に留まる必要がある。
既存のアプローチはこの要件を満たすのは限定的な仮定のみである。
OCO-PAoI-Hardは、モデル化されたAoI状態が1段階の生存性の下でゼロスロット当たりの違反を保証し、O(sqrt(T))は静的な安全に対して後悔する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:19:08 GMT)
HyperAgent4POI: Dynamic Semantic Message Passing on Multi-Agent Hypergraphs for Missing-Modality Recommendation [10.6] Next Point-of-Interest (POI)レコメンデーションは、場所のセマンティクスを記述するテキストコンテンツとビジュアルコンテンツから恩恵を受ける。
モダリティの欠如はPOI表現を弱め、ランキングに利用可能なセマンティックエビデンスを減らす。
本稿では,動的セマンティックメッセージ・パッシング(DSMP)を用いて,モダリティ補完とソフトインシデント改善を行うHyperAgent4POIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:54:43 GMT)
Tunneling the Loss Landscape: Bypassing Memorization with Monte Carlo Parameter Swapping [10.6] グロキングはニューラルネットワークトレーニングにおいて顕著な現象であり、モデルが突然の一般化の前に記憶の長い期間を経ることができる。
標準最適化はガラス力学の明確なシグネチャを示し、グラッキングネットワークを運動的停止状態にトラップすることを示す。
我々は、一般化を加速できる最適化プラグインであるグラデーションスワッピングであるState-Aware Monte Carloを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:44:57 GMT)
BAP-SQL: Budget-Aware Observation Planning for Agentic Text-to-SQL [10.4] 本稿では, 観測形成を予算管理段階として扱うBAP-について述べる。
クエリのリスクを見積もり、有用であれば書き直しを行い、独立したランタイムシールドにハード制限を委譲する。
BIRDから派生した最初の設定では、一致するSFTに対して3.4/3.6ポイントを獲得し、4.5/5.0%のトークンを使用する。
この利点は、モデル能力と予算の増大を減らし、最もゆるやかな設定で逆転し、データベースの作業を減らすことはない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 20:55:58 GMT)
D-VLC: Decentralized Vision-Language Collaboration for Heterogeneous Embodied Multi-Robot Systems in Unknown Environments [10.4] マルチロボットシステムは、並列協調と補完機能によって複雑なタスク実行の効率を向上させることができる。
本稿では,分散非同期推論,軽量情報共有,機能意識の協調,統一されたアクションインターフェースを組み合わせたフレームワークを提案する。
様々なシナリオと複数のVLMにわたる実験では、成功率は70%を超え、完成までの時間は幾何学的なグリーディベースラインに比べて55.8%も短縮された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 03:22:03 GMT)
Parameter-Dynamic Adaptive Fusion and Calibration Network for RGBT Tracking [10.4] 私たちはaを提案します。
RGBT追跡のための動的適応核融合ネットワーク(PAFCNet)。
PAFCNetはマルチモーダル核融合と時間的キャリブレーションのためのターゲット条件パラメータを生成する。
実験により、PAFCNetは複数のRGBT追跡ベンチマークで競合性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:15:57 GMT)
CMuon: Accelerating and Stabilizing Diffusion Transformer Training via Chunked Momentum Orthogonalization [10.4] Diffusion Transformer (DiTs) は、視覚生成モデリングにおいて最先端(SOTA)のパフォーマンスを達成したが、そのトレーニングは計算的に禁止されている。
Momentum Orthogonalization (Muon) は、Dits への直接適用により、AdamW に代わる有望な代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:04:43 GMT)
CENTILE: A Telemetry Foundation Model Evaluated by the Decisions It Drives [10.3] 本稿では,ネットワークおよびシステムテレメトリのための生成基盤モデルであるsysを紹介する。
sysは条件付き量子ドライブをリプレイすることで評価される。
HPCジョブログとネットワークトラフィックの実験では、sysはデプロイされたユーザ推定に対して、バックフィルのバウンド・スローダウンを最大77%まで下げることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 05:45:19 GMT)
CRIP: Channel Level Representation Injection for Personalized One-Shot Federated Learning [10.2] ワンショットフェデレーション学習(OSFL)は、1ラウンドのコミュニケーションだけで、有望なコラボレーティブモデル学習フレームワークとして登場した。
チャネルレベルの特徴アライメントを通じて表現空間で動作するパーソナライズされたOSFLフレームワークであるCRIPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:41:07 GMT)
Uncovering and Mitigating Positional Blind Spots in Vision-Language-Action Models [10.1] 位置ブラインドスポット(PBS)を緩和する2段階のブラックボックスフレームワークを提案する。
これらのPBS領域から収集したデモに対して,LoRAを介してポリシーを微調整し,ワークスペース全体のパフォーマンスを維持しながら,その能力を向上させる。
検索戦略は平均0.678のF1スコアを達成し、ランダム検索と適応サンプリングベースラインをそれぞれ0.268と0.178で上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 01:11:29 GMT)
A Forward-Inverse Dynamic Game Framework for Enhanced Multi-Agent Trajectory Planning [10.0] そこで本稿では, 最適性と行動前処理を適応的にバランスさせる状態依存重み付きKL正規化動的ゲームを提案する。
正規化局所ゲームの一点当たりの well-posedness を確立し、適応重み付け関数が有界な名目軌道更新の下でリプシッツ連続であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 03:15:37 GMT)
Ground, Cover, and Refine: Evidence-Centric Frame Selection for Long-Video Question Answering [9.9] 長いビデオの質問に答えるには、制限された視覚的な予算の下でビデオからスパースで重要な証拠を特定する必要がある。
既存の方法は、単一のパスでクエリ対応フレームを選択するか、検索ガイダンスとしてタイムスタンプ付きテキストに頼るかのいずれかである。
本稿では,固定予算フレーム選択を共同エビデンスキュレーション問題として用いたトレーニングフリーフレームワークであるGCRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 03:50:22 GMT)
AtumAI: A Principled Framework for Agentic Generation of Datacenter Control-Plane Policies [9.9] エージェントAIを用いたコントロールプレーンポリシを生成するフレームワークであるAtumAIを紹介する。
AtumAIは、要求を満たすまで、自律的に候補ポリシーを提案し、テストし、洗練する。
3つの制御プレーンタスクにおいて、専門家が設計したベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:45:58 GMT)
HAFI-VLM: A Frequency Perspective for Diagnosing and Enhancing Visual Perception in Vision-Language Models [9.9] 視覚言語モデル(VLM)は、予測がきめ細かい視覚的証拠を必要とする場合、信頼性が低いままである。
これまでに見過ごされた原因は、スペクトル応答剛性である。
本稿では,事前学習した意味表現を保存しながらタスク条件付き周波数経路を導入するHAFI-VLMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:15:33 GMT)
ChainVLA: Chaining Vision-Language-Action Queries through a Unified Execution State for Long-Horizon Manipulation [9.8] ChainVLAは、連続したクエリを共同実行状態にチェーンするポリシーである。
Progress Contextは、リカレントなWorking Stateとスパースなイベントメモリを組み合わせることで、観察から派生したタスクの進捗を実行する。
Motion Tailは、前回の予測が実行されない継続を状態構築と行動生成に供給する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:48:20 GMT)
GeoStereo: A Unified Stereo Geometry Estimation Framework for Disparity and Surface Normal [9.8] GeoStereoは統合されたステレオ幾何推定フレームワークである。
フィードフォワードステレオマッチングパイプラインと拡散に基づく正規推定ブランチを結合する。
低照度環境を含む、挑戦的なシナリオで確実に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 05:02:12 GMT)
Finite-Time Analysis of Discounted Exponential-Utility Reinforcement Learning [9.7] モデルなし割引指数効用強化学習における最初の有限時間保証を提供する。
これらの結果は、モデルなし割引指数効用強化学習における最初の有限時間保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:50:07 GMT)
CRAFT: Compression via Recursive Adaptive Fusion of Video Tokens for Vision-Language Models [9.7] 我々はCRAFT: Resive Adaptive Fusion Video Tokensによる圧縮を提案する。
CRAFTは、最先端のトークン圧縮手法よりも一貫して優れている。
圧縮価格は約8ドルで、バックボーンの平均精度の約97%を保持します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 03:27:46 GMT)
Understanding Sparse Attention Selectivity in Long-Context Foundation Models via Counterfactual Evaluation [9.5] 我々は,Block Sparse Flash Attention (BSFA)ルートが4つのアーキテクチャをまたいだリプレイによって16セル中13セルの出力決定が変化することを示す。
次に、マッチングされたプローブカードを用いて、密閉された偽物監査を導入する。
ブロックIDを公開する任意のモデルにデプロイ可能なオープンな測定フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 04:12:02 GMT)
Look Where It Matters: Adaptive Visual Refinement for Vision-Language-Action Models [9.5] 視覚エンコーダは、以前に汎用的な視覚変換器で記録された注目成果物を示す。
本稿では,学習可能なレジスタトークンをビジュアルエンコーダに挿入するフレームワークであるAtVLAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:18:36 GMT)
Residual-Based Adaptive Kalman Filtering for Legged Robot State Estimation [9.4] カルマンフィルタは、複数のセンシングモードを融合させて浮動小数点位置と速度を推定するために広く用いられている。
プロセスノイズ共分散行列Qと測定ノイズ共分散行列Rのオンライン適応戦略を提案する。
実験の結果, 固定調整したInEKFと比較して, 適応Rが十分であり, トロッティング歩行の精度を25%向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:39:06 GMT)
Multi-Backbone Self-Supervised Ensembles for Audio Deepfake Detection and a Cross-Track Analysis of Generation-Detection Asymmetry [9.4] 本稿では,ImageCLEF 2026 Audio Deepfake Detection and Generationタスクにおけるチーム"Go-To-Germany"の参加について述べる。
筆者らは, 被験者生成ディープフェイクの100%を検知し, 顕著な非対称性を示すクロストラック解析を行った。
本報告では, ホールドアウトオーガナイザの実際の記録に対して, 11.25%の偽陽性ギャップを, 展開の鍵となるオープンチャレンジとして報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:04:51 GMT)
Medical world models in healthcare: foundations, applications, and challenges for trustworthy clinical translation [9.3] 医療の世界モデルは、静的予測を超えて医療人工知能を拡張するためのフレームワークを提供する。
このレビューでは、概念的境界、技術基盤、アプリケーションドメイン、およびフィールドのエビデンス要件を定義します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 23:54:14 GMT)
Romanized Arabic Across Dialects: Views, Usage Patterns, and Linguistic Variation [9.2] 我々はアラビア語話者と関わり、アラビア語に対する認識と使用法についての洞察を集める。
さらに、アルジェリア語、エジプト語、レバノン語、モロッコ語、チュニジア・アラビア語に焦点をあてて、異なる方言話者の間での表記規範についても検討する。
本研究は,現在までのアラビジの認識と実践について,人間中心・言語横断研究として最大である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:39:45 GMT)
VARPose: Flexible 2D Pose Densification via Visual Autoregressive Modeling for Enhanced 3D Lifting [9.2] VARPoseは2次元スパースポーズを適応的に密度化し、3次元リフトモデルで利用可能な解剖学的情報を強化するために提案される。
本稿では,GPT(Granularity-Agnostic Pose Tokenizer)を導入し,単一のハイブリッドコードブックと残留量子化戦略を用いて,様々な密度のポーズを統一されたマルチスケールの離散表現に符号化する。
また、「結合密度」を「スケール」として扱う統一自己回帰モデルUniSkelarを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:36:24 GMT)
MemSIF: From Structured Interactions to Dual-Track Fact Memory for LLM Agents [9.2] 本稿では,構造化インタラクション・ファクトメモリフレームワークであるMemSIF(Memory with Structured Interactions and Facts)を提案する。
MemSIFは、局所的なトピックコヒーレンスを保存するTopical Segmentsと、クロスタイムイベント連続性を維持するEvent Traiesに生のインタラクションを編成する。
MemSIFは全設定で最高の総ACCを達成し、LoCoMoでは2.29%-8.79%、LongMemEval-Sでは2.87%-6.15%と最強のベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 06:09:57 GMT)
PICopilot: An LLM-based Agentic Framework for Assisting Photonic Integrated Circuit Design via Script Generation [9.2] 本稿では,最初の大規模言語モデル(LLM)に基づくエージェントフレームワークであるPICopilotを紹介し,自然言語命令からスクリプトの自動生成によるPIC設計を支援する。
多様なPICスクリプティングタスクのベンチマークの結果、PICopilotは48のタスクをすべて完了し、他のLCMベースのアプローチよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:03:24 GMT)
LLM-Guided Retrieval for Prediction of Molecular Perturbation Responses [9.1] 我々は分子摂動予測をレトリーブ・アンド・アグリゲートとして表している。
大型言語モデル(LLM)は、候補の隣の薬物(標的細胞株でプロファイルされた薬物に制限される)をランク付けする。
固定平均アグリゲータは、観測された表現デルタを結合して予測を形成する。
タホー100M単細胞摂動アトラスについて, 未確認, 未確認, オープンワールド体制下での評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 05:57:02 GMT)
ISRS-DETR: Detection-Guided Click Propagation for Remote Sensing Interactive Segmentation [9.1] 検出誘導型対話型セグメンテーションフレームワークISRS-DETRを提案する。
オブジェクトレベルの証拠をトレーニングと推論の両方に注入する。
最先端の精度を実現し、画像毎の数値クリックを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:37:12 GMT)
ScoreField: Neural Inverse Scattering with Score-Based Generative Priors [9.1] 本稿では,暗黙的ニューラル表現と事前学習したスコアベース生成を結合したニューラルネットワーク逆散乱フレームワークを提案する。
我々はScoreFieldを、シミュレーションされた弱散乱と強散乱のベンチマーク、標準オーストリアファントム、実験的なFresnel測定に基づいて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 22:51:01 GMT)
DART: Decoded Attention over Recurrent States for Efficient Long-Context Sequence Modeling [9.0] 本稿では,共有メモリ表現が繰り返し圧縮と注目スタイル検索の両方をサポートするかどうかを検討する。
本研究では,チャンク状態記憶としてMamba-2チャンクスキャンによって生成されたチャンク状態のコントリビューションを保持するDARTを提案する。
Mamba-2と比較して、DARTは一般的な言語モデリングの品質を維持しながら、連想的リコールと検索を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:30:27 GMT)
Adaptive Sampling for Automated Post-Disaster Rapid Damage Assessment via Level-Set Cost-Aware Bayesian Optimization [9.0] 自然災害はしばしば建設環境に深刻な被害を与え、緊急対応のために迅速で信頼性があり、費用対効果の高い被害評価を必要とする。
災害後の被害評価の伝統的な方法は、しばしば静的で労働集約的なデータ収集戦略に依存しており、費用は禁じられ、災害後の動的な状況に適応するのに苦労する。
本稿では,無人航空機 (UAV) などの自律型データ収集機を最も情報性の高い地域へ継続的に誘導する,コストを意識したベイズ最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 20:38:45 GMT)
DyFrDet: Towards Accurate Small Object Detection via Dynamic Frequency Suppression with Label Disambiguation [8.9] DyFrDetと呼ばれる小さな物体検出(SOD)検出器は、周波数領域の背景散乱を動的に抑制することで、小さな物体を正確に位置決めすることができる。
DyFrDetは、複数のベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現し、さまざまな挑戦的なシナリオにおいて、その有効性と堅牢性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:01:19 GMT)
IDraw: Artist Verification from Digital Drawing Images [8.9] IDrawはタブレットペンのセンサー信号と組み合わせた描画から学習するフレームワークだ。
デジタル描画オーサシップ検証のための,最初のマルチモーダルデータセットを構築した。
IDrawは、標準画像ベースの検証よりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 06:02:31 GMT)
Beyond Modern Asymptotics for Log-Likelihood Ratios in Logistic Regression [8.8] 二項ロジスティック回帰における対数類似比統計量の有限標本挙動を特徴付ける。
for $ngeq dgeq 3$, we determine, up to universal constants, its worst case $(1)$ Quantile over all fixed collections of design vectors and all target parameters。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:07:41 GMT)
Faster-WAM: Do World Action Models Need Deep Action Modules? [8.6] World Action Models (WAM) は、ロボットアクション予測とビデオワールドモデルを組み合わせたモデルである。
既存のWAMは、共有バックボーンとMixture-of-Transformersの設計で、アクションモジュールの深さとビデオバックボーンの深さを結びつけるのが一般的である。
ビデオ中心の設計原理であるDock of Transformer(DoT)を導入し,ビデオトランスフォーマーを表現ハブとして扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:11:21 GMT)
Setoka: A Benchmark for Hierarchical User Understanding in Personalized Agents over Heterogeneous Data [8.6] メモリ拡張されたパーソナライズされたエージェントを評価するためのベンチマークであるセトカを提案する。
セトカは、意味記憶、エピソード記憶、行動パターン、性格特性の4つのレベルのユーザー理解を定義している。
その結果,既存のシステムではセマンティックメモリの検索に優れていたが,セマンティックメモリでは性能が低下していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:10:34 GMT)
Securing Agentic AI: From Per-Action Checks to Trajectory Assurance [8.5] 大規模言語モデル(LLM)ベースのエージェントがより自律的になるにつれて、単一のチャレンジからエージェントスタック全体にまたがる、広く相互接続されたランドスケープへと、それらを保護する。
おそらく最も根本的な課題は行動の封じ込めである:個々の許容される行動のシーケンスは、システムレベルの制約と安全性の不変性に総括的に違反する可能性がある。
より広いレベルでは、サプライチェーンの整合性、証明性、説明可能性、エンドツーエンドの可観測性はほぼオープンな問題のままです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 00:28:49 GMT)
A Unified 2D Framework for DeepLesion Detection, Segmentation and Short Report Generation [8.5] ULS23 DeepLesionデータセットに基づいて,大言語モデル(LLM)を病変分割モデルに統合した。
LLMに基づく推論, 病変境界ボックス検出, セグメンテーション, 放射線学的レポート生成を統合した2次元病変解析フレームワークを開発した。
私たちはGithubで実装、データセット、モデルをリリースしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 19:01:30 GMT)
Effective and Efficient Context Retrieval via Partial Dependency Graph for Repository-Level Code Generation [8.5] 部分依存グラフを用いた効率的なコンテキスト検索手法であるDyRetrieverを提案する。
我々はDyRetrieverを類似性ベースのコードレトリバーと統合し、DyCoderを構築し、CoderEvalとDevEvalで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:00:49 GMT)
DiffPrune: differentiable information throttling for token pruning in vision-language models [8.5] トークンスコアに直接的な意味を与えるDiffPruneを提案する。
10のVLMベンチマークで、DiffPruneは96.5%の完全モデルの精度を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:46:32 GMT)
Specula: Scaling formal specifications for autonomous model checking of system code [8.5] Speculaはプッシュボタンエージェントシステムであり、大規模で複雑なシステムコードの高品質な形式仕様を生成する。
Speculaは、大規模言語モデル(LLM)ベースのコーディングエージェントを使用して、TLA+仕様を自律的に開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:00:50 GMT)
Deep Evidential Regression for Sparse Forest Height Estimation from Multimodal Satellite Imagery [8.5] ディープ・エビデンシャル・レグレッション(DER)は、地球観測データから不確実性を考慮した森林構造推定のための効率的なフレームワークである。
DERは、決定論的U-Netに匹敵する予測性能を達成し、また、よく校正された不確実性推定を提供する。
これらの知見は,不確実性を考慮した森林構造推定のための効率的な枠組みとしての顕在的学習の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:46:14 GMT)
AffordTrajDP: Dynamic Affordance-Guided Visuomotor Policy Learning for Robotic Manipulation [8.4] AffordTrajDPは、プログレッシブな操作プロセスを導くために、オブジェクト中心の時間的伝播を通して、余剰軌道を構築する。
AffordTrajDPはManiSkill3の平均成功率は70.0%で、強いベースラインを最大17.8%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 02:19:37 GMT)
BRiG-AFA: Bellman Risk-to-Go Learning for Non-Myopic Active Feature Acquisition [8.4] アクティブな機能取得は、予算の下で各テストインスタンスの次を計測する観測されていない機能を要求する。
本稿では,残予算毎に個別の候補条件付きリスク・ツー・ゴー関数を学習する,デプロイ可能な教師付き代替手段であるメソッドを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:30:44 GMT)
Schedule-Informed Temporal Fusion Forecasting of Hourly Airport Security-Checkpoint Throughput [8.3] 本研究では、既知のフライトスケジュールを時間的チェックポイントスループットを予測するための時間的整合信号に変換するフレームワークを開発する。
先進的な人員削減、車線開放、複数日間のチェックポイント計画をサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 23:28:04 GMT)
CoWAM: Coordination Contracts for Selective Policy Intervention with WAMs [8.3] CoWAMは、同期、役割互換性、衝突収束を協調契約として表現する選択的介入層である。
各契約は、型付き許容チェックと、イベント条件の検証とキャリブレーションされた介入ゲートを組み合わせる。
CoWAMは、選択肢がすべての積極的義務を満足し、明確でリスクの低い改善を提供しない限り、名目上の行動を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:51:58 GMT)
Group-Reflective Self-Distillation for Agentic Reinforcement Learning [8.0] GRSD(Group-Reflective Self-Distillation)は、政策が検証したロールアウトから、能力の整合性と結果の差別的なガイダンスを導出する。
GRSDは競争ベースラインを一貫して上回り、目に見えないタスクをより効果的に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:38:05 GMT)
SoK: How Frontier AI Reshapes System-Level Security Risk Dynamics in Critical Infrastructure [8.0] 本稿では,FAIがライフサイクル全体のCIセキュリティをどのように特徴付けるかを示す5次元リスク力学フレームワークを紹介する。
このフレームワークは脅威を列挙するのではなく、システムレベルのリスクを共同で決定する繰り返しメカニズムを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 01:30:35 GMT)
Same Semantics, Different Paths: Self-Improving Alignment for Vision-Text Compression [7.9] Vision-Text Compression (VTC)は、長いテキストを画像にレンダリングし、視覚エンコーダ(ViT)を介してエンコードする。
ViTは言語意味論よりも視覚的属性(グリフ、フォントサイズ、レイアウト)をキャプチャし、描画イメージ表現をネイティブテキスト表現から分離させる。
我々は、モデル自身のテキストパス動作のみを監督として使用することで、このギャップを埋める自己教師付きアライメントフレームワークであるSPIRALを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:08:56 GMT)
Energy-Efficient LLM Serving via Disaggregated Attention--FFN and Flexible Frequency Scaling [7.9] 既存のエネルギー管理アプローチは、要求または推論フェーズレベルでのみ適応する。
本稿では、リソースのプロビジョニングとGPUの周波数スケーリングを協調的に最適化するフレームワークであるAFlexについて紹介する。
AFlexは、最先端の非集約サービスで最大49%、周波数スケーリングシステムで48%、トークン当たりのエネルギーを最大49%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:32:50 GMT)
DF$^3$: World Modeling via Decoder-Free Feature Forecasting in Autonomous Navigation [7.9] DF$3$は、凍結した視覚基盤モデルの終端ブロックに学習可能な空間クエリを注入し、将来の状態表現を直接抽出する。
ロボットシミュレータにおける公開ベンチマークとゼロショット展開の実験は、DF$3$が最先端のメソッドに匹敵するパフォーマンスを達成することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:08:59 GMT)
Approximate Message Passing with Random Initialization for Phase Retrieval [7.8] AMP軌道のガウス分解を証明し、回復に必要な水平線上の誤差を制御する。
我々の分析の大部分は、より一般的に単射モデルに対する一般化AMPに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 03:44:13 GMT)
CompanionBench: A Theory-Anchored, Real-World-Grounded Benchmark for AI Emotional Companionship [7.6] 既存のベンチマークでは、手書きのシナリオを使用し、シミュレーターを誘導する。
対話型バイリンガルベンチマークCompanionBenchを紹介する。
実際のデータにシナリオとトレーニングされたユーザーシミュレータの両方を基盤とした最初のコンパニオンベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:44:04 GMT)
TRACE: Ergodic Trajectory Optimization for Active Scene Reconstruction [7.6] エルゴード被覆問題としての能動再建について検討した。
我々のアプローチは、このターゲット分布を不確実性と可視性からオンラインに導き出す。
我々は、Replicaデータセット上のTRACEをNext-Best-View(NBV)ベースラインに対して評価し、PSNRを1.5dB改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:30:20 GMT)
Smooth Reparameterizations of Functions on Simplicial Product Spaces: Applications to Probabilistic Tensor Decomposition and Functional Data Registration [7.6] simplicesの積空間上で定義される最適化問題を考察する。
本研究では,積の単純度をスムーズかつ厳密な凸再パラメータ化に置き換える可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:51:40 GMT)
The K-Space Signature: Frequency-Domain Representation Learning for Medical Deepfake Detection [7.6] 医用画像では、生成モデルは現実的なデータを合成し、限られたデータセットを増やすためにますますデプロイされている。
これらのモデルは悪意のある意図のために再利用することができ、メディカルディープフェイクを作成することで公衆衛生を脅かす。
我々は、スペクトル領域内でハードウェアと生成トレースを分離する新しいフレームワークであるK-Space Signature (KSS)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:12:15 GMT)
DerainSplat: Feed-Forward Clean 3D Gaussian Splatting from Sparse Rainy Views [7.5] textbftextitDerainSplatは、雨の多い景色からきれいな3Dシーンを再構築する。
textbftextitDerainSplatは、さまざまなデータセット上の既存のメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:15:37 GMT)
ARM: Detector-Agnostic Changepoint Attribution with Finite-Sample Error Control [7.5] ARM (Attribution by Rank Maxima) は任意の検出器が位置する変更点を受信し、変更が認められた座標セットを返すラッパーである。
3つの有限サンプル保証は、任意の検出器の下での協調正当性、ウェストフォール-ヤング共同置換による正確な家族的エラー制御、高次元における任意の座標依存の下での偽発見率制御である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 04:42:28 GMT)
Wnuan: Staged Post-Training for Question Answering over Proprietary Enterprise Knowledge [7.4] Wnuanは文書からタスク指向の監視を構築する3段階のパイプラインである。
707-questionのWnuanBenchでは、32B経路が52.76%から52.76%に上昇し、SFT後80.06%、RL後91.51%に適応した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:11:33 GMT)
PartMat: Material-Aware 3D Part Decomposition with a Single Global Latent [7.4] パートレベルの3D生成は構造化された編集可能な3Dアセットの製作に注目が集まっている。
既存のメソッドは通常、編集可能な材料境界ではなく、機能的意味論に従ってオブジェクトを分解する。
一つの大域ラテントを持つ多部形状を表現した,効率的な物質認識型3次元分解パイプラインであるPartMatを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:32:10 GMT)
Pretraining on Call Graphs: When Binary Analysis Tasks Profit From Context [7.3] 2つの最先端のバイナリ関数埋め込みモデルによって生成された埋め込みについて、グラフベースモデルを用いて実験を行う。
意味的類似性タスクの最適化は,構文的タスクの性能の低下と相関することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:44:09 GMT)
Long-term Measurements: Towards a Longitudinal Understanding of Human-AI Interactions [7.3] 我々は,NLP分野における計算手法と社会科学分野における測定値の組み合わせについて論じる。
人間の行動シフトをモデル相互作用の関数としてモデル化するこの能力は、問題のある行動のポストホック検出よりも、オンラインでの操作を容易にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:55:50 GMT)
Probabilistic Reachable-Action Verification of Visuomotor Policies via Set-Based Training [7.2] 大きなビジュアルエンコーダは、エンドツーエンドセットの伝搬を計算コストが高く、過度に保守的にする。
我々は、視覚エンコーダを凍結し、下流ポリシーと低次元インタフェースにセットの伝搬を限定する。
この集合をゾノトープでプロパゲートすることで、セットベースのトレーニングを直接最適化する終端出力-閉包幅が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:32:08 GMT)
StreamTalk: Streaming Co-Speech Gesture Generation with Key-Pose Anchoring [7.2] リアルタイムの共同音声ジェスチャ生成は、音声が到着するにつれて、クリップごとに3Dモーションクリップを生成する必要がある。
既存のストリーミングメソッドはオープンループで、各クリップは過去のコンテキストに依存するが、モデルはその軌跡をチェックしたり修正したりすることはできない。
本稿では,周期的生成-検索-再定義サイクルを持つクローズドループフレームワークStreamTalkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 03:25:34 GMT)
Ramp, Plateau, and Wormholes without Averaging, and Hyper-non-perturbative Structures in Gravity [6.9] ホログラフィ系の大容量N$制限における最小のグッツウィラー様構造の存在を示す。
ランプと台地を導出する以外に、このグッツウィラーのような構造は、状態密度の普遍的な急激なマクロ振動を予測する。
重力面では、時空のワームホールが超摂動性物体の創発的な構築を可能にしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:00:10 GMT)
HarMoE: Multi-Source Chest Radiograph Pretraining with Dataset-Disentangled Experts [6.9] HarMoEはデータセット対応のミックスオブエキスパートフレームワークで、共有データセットの医療セマンティクスを学習する。
大規模な胸部X線ベンチマークの実験では、HarMoEはゼロショットの分類転送を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:00:16 GMT)
TBSG-Net: Temporal Bipartite Scene Graph Network for Fine-Grained Video Moment Retrieval [6.8] ビデオモーメント検索(VMR)は静的シーングラフ(SSG)の有効性を強調した
SSGをVMに統合することは、2つの固有の制限によって制約される。
TBSG-Net(Explicit Bipartite Scene Graph Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:52:32 GMT)
Convergence monitoring of quantum Gibbs samplers [6.8] 本稿では、量子ギブスサンプリング器に固有の弱い測定値を利用する収束モニタリングのための低コストな基準を提案する。
本研究のアプローチは, 熱平衡において, システムと環境とエネルギー交換統計の間のエネルギー移動が平衡条件を満たすという観測に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:34:11 GMT)
Fast and Accurate Quotation Attribution in Literary Texts [6.8] 本稿では、共有された大きなコンテキストウィンドウ内で複数の引用属性を解消する効率的な定式化を提案する。
新たな定式化,textitjoint scoreを用いて,Project Dialogism Novel Corpus(PDNC)におけるSOTA(State-of-the-art)のパフォーマンスを報告する。
我々の最良のモデルは、全体の属性精度94.5%に達し、小説の処理は、同等の標準手法よりも20倍速い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:08:06 GMT)
A First-principles Computational Framework for Quantum Decoherence in Complex Diamond Spin Environments [6.6] 欠陥によって引き起こされる量子デコヒーレンスは、固体量子技術の大きな限界である。
本研究では, 第一原理電子構造計算, 量子多体スピンバスシミュレーション, 実験的検証を組み合わせたダイヤモンドのデコヒーレンス予測フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 20:03:33 GMT)
Oh Deer, How Should I Handle This? Seasonal Priors for Selective Wildlife Annotation and Classification [6.5] 我々は,アダルト・メイル・アイデンティティをレッドシカで調査し,そこではアントラー・サイクルが信頼できる証拠の予測可能な窓を定義する。
その結果,季節構造リンク (I) アノテーションの品質, (II) 下流分類, (III) 選択予測が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:05:47 GMT)
Deep Learning-Based Estimation of Ground Reaction Forces in Parkinsonian Gait Using an Optimized Set of IMU Data [6.3] 本研究は、パーキンソン病(PD)における左右の縦型RF(vGRF)を、ウェアラブルIMUの最適化セットを用いて推定する深層学習フレームワークを提案する。
13IMUを用いたCNN-BiLSTMモデルを用いて,61例のPD患者と65例の健康管理(HC)データを別々に訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:49:50 GMT)
LiveMem: Maintaining Memory State Continuity in Long-Running LLM Inference [6.3] 長期にわたるアシスタントとエージェントは計算ストリームを消費し、最終的にコンテキストを上回る。
既存のコンテキスト保持、要約、検索は、選択した履歴へのアクセスを保存するが、作業コンテキストが変化すると、ライフサイクル全体にわたって永続的な状態を提供しない。
そこで本研究では,事前学習したフルアテンション LLM をメモリ状態で拡張し,ライフサイクル全体にわたって履歴情報を保存する,固有のメモリ方式 textbfLiveMem を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:12:05 GMT)
Control Barrier Functions via Minkowski Operations for Safe Navigation among Polytopes [6.3] そこで本研究では,SDF (Signed Distance Function) の定式化について述べる。
提案手法は,衝突のない(正符号)と衝突しない(負符号)の両方の場合において,コンベックスプログラムを介して正確なSDFを算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 21:15:23 GMT)
MoPET: Parameter-Efficient Mixture-of-Experts for Unified Medical Image Classification [6.3] MoPETは、学習したスパースルータを使用して、低ランクのPEFT専門家の小さなサブセットを介して各入力を指示する、Mix-of-experts(MoE)手法である。
1つのMOPETモデルが4つの異種データセットを1つのネットワークに統合し、最良のPEFTアダプタよりも平均精度を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:08:32 GMT)
A Tilt-Rotor UAV with a Gripper for Stable Contact-Based Tasks via Environmental Anchoring [6.2] 本稿では,非拘束飛行から安定な作業プラットフォームへの移行を目的とした,無人航空機(UAV)プラットフォームを提案する。
本システムでは,(1)前方運動からピッチを分離し,非ゼロピッチ角度での安定ホバリングを可能にする傾斜回転機構を有するマルチロータと,(2)不活性化,ケーブル駆動,プリサマティックグリップパーを備える。
その結果,風条件下であっても,アンカーの安定性が著しく向上し,自由飛行ベースラインに比べて位置ずれRMSEが95%以上低減されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 06:01:47 GMT)
Field Aware Agent Skill Retrieval [6.2] 現在のスキル検索手法では、各スキルを1つのフラットドキュメントとして扱い、名前、記述、体などのフィールドを連結する。
本研究では,この構造を維持することにより,スキル検索が向上するかどうかを考察する。
以上の結果から,スキル表現自体が重要であること,スキルファイルにすでに存在する構造を単に保存するだけで,検索を大幅に改善できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 21:01:48 GMT)
LieStoNet: Learning Lie Symmetries from Spatiotemporal Data for Stochastic Dynamical Systems [6.2] LieStoNetは、SDEのリーポイント対称性を発見するためのフレームワークであり、対称性群、テンプレート、あるいは標準座標を事前に定義しない。
LieStoNetは、インクリメントからドリフトと拡散のためのニューラルサロゲートを学び、SDE決定方程式を強制することでジェネレータを学習する。
LieStoNetはノイズ力学に対する解釈可能な対称性の発見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 01:34:13 GMT)
Proceedings of the 2nd International Workshop on Low Carbon Computing (LOCO 2026) [6.2] 第2回低炭素コンピューティング国際ワークショップ(LOCO 2026)に参加して
LOCO 2026は、2026年9月10日から11日にかけてイギリスのランカスター大学で開催された。
論文は、LOCO 2026プログラム委員会のメンバーによる非盲検査読プロセスを通じて評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:18:27 GMT)
What the Detector Can See: Evaluating CPS Anomaly Detectors Independently of the Decision Rule [6.1] 異常検知器は、しばしばサイバー物理システムの最後の防御線である。
これらの検出器は通常、単一の動作点における精度、リコール、F1を用いて比較される。
我々は、CPS異常検出器を2段階のパイプラインとして扱う:ステージ1は残差に観測をマッピングし、ステージ2は残差をアラームにマッピングする。
我々は,3つのCPSベンチマーク(SWaT,WADI,HAI)の5つの検出器を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 19:35:00 GMT)
Divisive Normalization Shapes Low-Rank Slow Manifolds for Continuous Working Memory [6.1] 時間変化入力下での多様体の破砕を防止するためには,分割正規化が数学的に不可欠であることを示す。
その結果,分割正規化は高忠実度連続表現を学習するための重要な計算機構であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:20:05 GMT)
Non-KKT Accumulation in Entropic Mirror Descent [6.1] ルジャンドル核が生成するミラー降下に対して、すべての累積点は適切なステップサイズの下でカルーシュ-クーン-タッカー定常でなければならないか?
私たちはその答えがノーであることを示す。
我々は、シャノン-エントロピックミラー降下によって生成される目的と有界列を、非負のorthant$R_+n$に対して、すべての$ngeq 3$に対して、確率単純度$_n$で、各$ngeq 4$に対して、それぞれの場合において、累積点の集合は、比較的空でない円を含む滑らかな境界円であるように構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 03:47:30 GMT)
Robust Counterfactual Policy Optimisation via Nondeterministic Causal Models [6.1] 我々は確率的因果モデルの下で対実的政策最適化を定式化する。
感性分析フレームワークを用いて,ロバストな対策策を特定するための最初の実践的問題を提案する。
本研究は,糖尿病状態が隠れたグローバル共同創設者として機能する敗血症治療シミュレータに対するアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 21:21:22 GMT)
SCOPE: Entanglement Frontier Escape for Source-Free Class Unlearning [6.0] ソースフリークラス アンラーニングは、表現レベルで判断される左折データのみを使用してクラス全体を消去する。
我々は、この緊張がフロンティアであることを証明している。削除する固定された投影は、少なくとも、左の区別された部分空間に沿って、保持されるエネルギーの保留コストを支払う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:56:46 GMT)
MNC: Scope-Bound Semantic Declassification for Private LLM-Agent Communication [6.0] マルチエージェント大言語モデル(LLM)システムは、内部メッセージ、ツール引数、ログ、永続メモリを通じて保護された状態を公開できる。
本稿では,MNC(Minimum-Necessary Communication)について紹介する。これは,タスクに十分な情報開示を明示的な受信者,目的,転送,ライフタイム,ロギング,メモリスコープにバインドする,型付きセマンティック非分類プロトコルである。
制御されたセマンティックジョイント、メモリ、探索、縦断的な実験により、従来のディフェンスはプロトコルレベルのユーティリティを保持しつつ、相当量の推論信号を公開することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 05:36:49 GMT)
Beyond Single-Use Tokens: Durable Authorization State for Replay-Resistant LLM Agent Actions [6.0] この失敗セマンティックリプレイは、トークン非依存の認証インスタンスの実行予算を超えたものです。
単調な耐久性を保たない限り,識別子ローカルトークンの使用は新鮮な再発行を防げないことを示す。
この結果から, トークン表現のみではなく, リプレイ耐性エージェント実行のためのシステム要件として, 耐久性の高い認証状態が同定された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 05:16:02 GMT)
Online Algorithms via Minimax and Posterior Matching [6.0] ミニマックスの観点からより統一的な方法論を開発する。
この単一原理は、いくつかの古典的オンライン分数問題に対して最適あるいはほぼ最適の保証を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 02:46:17 GMT)
Decoupling semantics from vision: A framework for faithful visual-text compression evaluation [5.9] VTCの品質を忠実に評価するMLLMの能力を分離する新たな評価フレームワークを導入する。
テキスト依存をなくすことで,評価結果がVTCの品質を純粋に反映していることが保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:56:43 GMT)
ReFP-AD: Rectified Flow Preconditioning for Energy-Based Anomaly Detection [5.9] 統一された異常検出には、異常なサンプルにアクセスすることなく、高度に異質な正規データをモデル化する必要がある。
本稿では,ReFP-AD(Rectified Flow Preconditioning for Anomaly Detection)を提案する。
厳格な統一プロトコルの下では、ReFP-ADはMVTec-AD上で98.6%/97.9%のImage/Pixel AUROC、VisAで97.3%/99.0%を獲得し、画像AUROCにおいて、以前の統一されたEBMベースラインを+10.8%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:03:51 GMT)
Hybrid Impedance-Admittance Control with Multi-Link Aerial Robot for Contact-Rich Surface Sliding Task [5.9] インピーダンスやアプタンス制御のような力制御戦略は、これらの要求に対処するために一般的に用いられる。
マルチリンク空中ロボットのためのハイブリッドインピーダンス制御戦略を提案する。
実験により, 未知表面上での剛性および適合性スライディング性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:09:18 GMT)
Who Should Be Generated? Justifying Demographic Targets in Open-Ended Generation [5.7] 人口統計値が未特定な世代に対する不足目標問題を提案する。
この問題を,評価対象,事前許容性,割り当て,運用化の4つのコミットメントに分類する。
我々は,0-to-1スケールで0.508から0.606の範囲で,地理的対象からかなりの分布のばらつきを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:35:31 GMT)
GISAgentBench: A Practitioner-Sourced Benchmark for Evaluating LLM Agents on GIS Tasks [5.6] GISの専門家は、都市計画、災害対応、環境モニタリングにおける意思決定を支援するために、多段階の空間分析に頼っている。
最近の大規模言語モデル (LLM) エージェントは地理空間解析を自動化できる可能性があるが、現実的なGISの実行能力は明らかにされていない。
GISAgentBenchは、GIS Stack Exchangeの349の多段階GISタスクのベンチマークであり、6つの選択された地理的領域にわたる実際の公開データに基づいてインスタンス化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 03:31:45 GMT)
BODHI: Do LLMs Branch Out and Discover Heterogeneous Inferences? [5.6] 検証可能な報酬付き強化学習(RLVR)は、様々な推論タスクにわたる大規模言語モデル(LLM)の性能を改善した。
我々は,RLVR学習LLMにおける試験時間探索の性質を,制御された迷路解法実験を用いて,数学的推論トレースから木構造を抽出することによって検討した。
以上の結果から,RLVRモデルにおけるポリシエントロピー崩壊は,単に統語的ではなく,意味的分岐エントロピーの大幅な減少を伴っていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 20:37:54 GMT)
PICTURE: Enhancing Theory-of-Mind in Large Language Models by Revealing, Not Hiding, Characters' Lack of Knowledge [5.6] PICTUREは、LLMがフリーフォームのChain-of-Thought内で文字の知識不足を発生させる新しいプロンプト手法である。
実験結果から, PICTUREは, 偽確認タスクにおいて, 従来のプロンプト法よりも平均7.3%優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 02:07:51 GMT)
Neural Networks with Local Converging Inputs for Efficient Options Pricing Models [5.5] 本稿では,マルチアセスメントオプションの価格設定において,既存の数値手法の効率を向上させるために,NNLCIを用いたニューラルネットワークの新たな応用を提案する。
NNLCIは、リアルタイムオプショントレーディングやリスク管理における高次元問題に対する計算要求を大幅に削減し、トレーニングコストの低減と高い能力の一般化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:21:36 GMT)
Certifying Plans under Model Mismatch: A Trilemma for Reachability from Scarce Data [5.5] シモン・トゥ・リアル・ポリシーは、名目力学の下で設計されているが、ターゲット・システム・トライアルは、わずかに孤立した1段階の遷移をもたらす。
本研究では,学習ポリシによって生成されるアクションチャンクなど,固定制御シーケンスの事前実行認証について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:28:26 GMT)
Déjà Cue: Localizing States in Object Histories via Vocabulary-Relative Coordinates [5.4] 追跡は、視覚的な変化を通じて同じ物体の観察をリンクするが、オブジェクトが空であるか、満たされているか、無傷であるか、切断されているかは、それ自体は決定できない。
追跡対象履歴と代替状態記述を与えられた場合、各状態が保持する間隔をローカライズする。
トレーニング不要のフレームワークであるDéj Cueを導入し、これらの選択肢を語彙相対座標系に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:42:49 GMT)
Quaternion Tensor Modeling for Joint Color-Polarization Demosaicking [5.4] ディビジョン・オブ・フォーカスプレーン(DoFP)カラー偏光カメラは、カラー偏光モザイク画像のスナップショット取得を可能にする。
本質的にまばらなサンプリングパターンは、色分極を著しく悪化させる。
既存の手法はしばしば、偏光チャネルと偏光イメージングに固有の物理的制約の間の相関を共同で活用することができない。
Stokes-domain total variation (TV) regularizationを取り入れた四元数テンソルによる色偏光復調法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:29:45 GMT)
Randomized Algorithms for Learning Partitions with Near Optimal Query Complexity in Constant Rounds [5.3] ペアクエリ: PAIR($x,y$)は、$x$と$y$がパーティションの同じ部分に属しているかどうかを教えてくれます。
確率の高い$O(nklog n)$クエリを使って単純な3ラウンドランダム化アルゴリズムを与え、2ラウンドは決定論的アルゴリズムと同じ$(n4/3k2/3)$クエリを必要とすることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:56:19 GMT)
A Multi-Objective AutoML-based Efficient Intrusion Detection System for EV Charging Networks [5.3] 電気自動車充電システム(EVCS)はIoT(Internet of Things)デバイスとますます結びついており、充電インテリジェンスを改善しつつ、サイバー攻撃への露出を拡大している。
EV充電ネットワークの確保には,侵入検知システム(IDS)が不可欠である。
本稿では,EVCSセキュリティのための多目的自動ML(MOO-AutoML)に基づく効率的なIDSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:11:38 GMT)
Advancing Relevance Measurement with Vision-Language Models for Web-Scale Search [5.2] 本稿では,オンラインA/B実験のためにPinterest Search内にデプロイされたVLMベースの自動妥当性評価パイプラインを提案する。
VLMによる判断と人間のアノテーションの一致を厳格に検証する。
このアプローチは、高品質な関連指標をもたらし、オンライン実験における最小検出効果(MDE)を著しく削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:23:49 GMT)
SPIRIT: Spatio-temporal Pairwise Relational Modeling of Instrument-Tissue Interactions for Surgical Action Triplet Recognition [5.2] textbfBypass-4C-T40はRux-en-Y胃バイパスにおける多中心性重度外科的作用三重項認識である。
textbfSPIRITは、センター間でより確実に転送されるインタラクション表現を学習するために設計された、外科的アクション三重項認識のための構造化フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:12:45 GMT)
Convex Neural Energy Elements: Monolithic Finite-Element Assembly of Geometry-Parameterized Neural Operators with Stability and Error Guarantees [5.2] 拡張するメソッドのアセンブリ保証を継承する再利用可能な要素を構築します。
楕円孔による熱伝導では、訓練された要素が2x2から8x8の格子に組み立てられ、L字型の不透明なジオメトリーの相対L2誤差は0.6-1.0%、境界量子のワークロードは175倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:33:34 GMT)
RamanPFN: learning from Raman spectral structure with a tabular foundation model [5.2] ラマン分光法は、材料科学、バイオメディシン、プロセスモニタリングにまたがる非破壊的でラベルのない分子特性を可能にする。
予測ラマンデータセットには、ラベル付きスペクトルがほとんどなく、数千の順序の波数が含まれていることが多い。
本稿では、TabPFNの推論の前に依存関係を符号化するスペクトル表現フレームワークであるRamanPFNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:37:55 GMT)
RADAR Perception for Dynamic Obstacle Avoidance onboard small-scale Quadrotor UAVs [5.1] 本文は, 高速搭載DOAのための最初の mmWave RADAR を用いた知覚制御システムについて述べる。
我々は,センサ範囲,相対速度,制御遅延に関連する遅延と空間境界を導出し,解析する。
Raspberry Pi 4Bのオンボード実装では、エンド・ツー・エンドのセンサー・トゥ・コマンドのレイテンシが約14ミリ秒でリアルタイムに実現可能であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:04:45 GMT)
MechGeo: Autoformalizing and Proving Euclidean Geometry in Lean 4 [5.1] 本稿では,真正な自己形式化とユークリッド幾何学の証明構築を共同で扱うMathlibネイティブエージェントフレームワークであるMechGeoを紹介する。
GeoFormalizerはGeoIRの非公式な問題を表し、決定論的にそれらをLean 4に翻訳し、候補ステートメントを反復的に修復する。
GeoProverは幾何学的証明計画を構築し、中間補題を導出し、Leanで検証されたライブラリを通して適切なサブゴールを選択的に代数化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:24:12 GMT)
CalibBEV: LiDAR-Camera Calibration via BEV Alignment [5.0] CalibBEVはLiDARカメラキャリブレーションのためのアライメントアプローチである。
提案手法は,LiDARとカメラデータを共有空間表現に統一する。
CalibBEVは、以前のポイント・ツー・ピクセルマッチング法よりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:34:44 GMT)
GLOBE: Trajectory-Aligned Gradient Matching with Structured SparseOptimization for Coreset Selection [5.0] ディープニューラルネットワークのオンデバイストレーニングは、大規模データセットの計算とメモリコストに制約される。
本稿では,大域的に最適化されたスパース重み付け問題として,サンプル選択を定式化するトラジェクトリ・アライン・コアセット選択フレームワークGLOBEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:01:29 GMT)
Deep Multimodal Fusion Detection through Spatial Mask and Channel Fusion [4.9] 本稿では,モダリティオブジェクト検出の堅牢性向上を目的とした,注意駆動補足型リサンプリングフレームワークを提案する。
共有チャネル空間的注意機構に基づいて,まずセマンティックマスク交換を導入し,モダリティの境界を積極的に混合する。
そこで我々は,チャネルワイドで学習可能な方法で特徴をサンプリングし,集約するための学習可能なチャネルコンペティションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:51:12 GMT)
Reassessing the Feasibility of PPG-Based Non-Invasive Blood Glucose Level Estimation [4.9] 光胸腺造影による非侵襲的血糖値推定は、ウェアラブルの健康モニタリングに非常に有望である。
研究全体にわたる結果は、一貫性のないデータセット、データ漏洩、および標準化されていない評価指標のために比較が難しい。
本稿では,最初に再現可能な一般化評価パイプラインを提示し,公開データセット上で5つの代表的なPSGベースのBGL手法を再評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:28:24 GMT)
SPECTRA: Band-Routed Embedding and Stage-Wise LoRA for Cross-Sensor Fine-Tuning of Geospatial Foundation Models [4.8] SPECTRAはスペクトルミスマッチと適応コストの両方に対処するパラメータ効率の良い微調整フレームワークである。
BREは全スペクトル帯域を利用して性能を向上し、ST-LoRAは完全な微調整や標準のLORAに比べてトレーニング可能なパラメータを削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 06:18:12 GMT)
Computational and Statistical Guarantees of the \textit{c}-Rectified flow [4.8] 終端限界を保ちながら速度場を勾配クラスに投影する,コストに配慮した整流流であるtextitc-rectified flow について検討する。
本研究では,2次および強い凸変位コストの予測安定仮定の下で,定量的一段階の縮約と指数収束の保証を確立する。
反復的テクスチャ補正流と組み合わせると, 寸法 (d ge3) の最適輸送の速度-最適推定器と, (d=1,2) のほぼパラメトリック速度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:53:29 GMT)
RSC-GestureNet: Reliability-Aware Selective Causal Recognition of Chinese Traffic Police Gestures [4.7] 本稿では,中国交通警察の身振りに対する信頼性を考慮した因果認識システムであるRCC-GestureNetを提案する。
モデルは、プライス信頼をファーストクラスの信号として扱う。
93.33+-0.24%の精度、91.71+-0.27%のマクロF1、91.63+-0.29%のオンラインマクロF1、98.80+-0.07%の早期@10、0.153+-0.013 s TTC、そして評価手法の中で最高の堅牢なマクロF1である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:25:25 GMT)
Self-Certification of Representation Adequacy: Sequential Certification at Minimum Task Loss [4.6] 本稿では,表現の自己証明に関する4層理論を考案する。
シーケンシャルレイヤは、タスク損失の通貨において最適な停止問題として認定される。
最終的な境界層は、ポリシーの切り替えや表現の修復をカバーするのに必要なオープン定理を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:09:34 GMT)
A Unified Kullback--Leibler Divergence Analysis of Generative Diffusion Models via Entropy Production Rate [4.6] 本稿では,前-逆拡散過程ペアのエントロピー生成率に基づく生成モデルの誤り解析のための統一的なフレームワークを提案する。
経路空間ではなく境界分布のレベルでのエントロピー生成を解析することにより,Euler-Maruyama サンプリング器の鋭い収束率を$mathcalO(h2)$とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:49:08 GMT)
Trustworthy AI in Digital Health: A Comprehensive Review of Robustness and Explainability [4.4] 堅牢性、説明可能性、公正性、説明責任、プライバシは、AIライフサイクルを通して対処する必要があります。
このレビューは、最近の進歩をアクセシブルなフレームワークにまとめることによって、そのニーズに対処する。
本稿では,デジタルヘルスのための信頼性と説明可能なAIソリューションの開発において,研究者や実践者を支援するための方法,課題,ソリューションの構造化概要を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:51:12 GMT)
ReMiX-MAE: Learning Missing-Channel Cross-Modal Representations from RGB-Only Clinical Facial Videos for Sympathetic-Mediated Pain Assessment [4.4] ReMiX-MAE(Reconstructing Missing Channel Cross-Modal Masked Autoencoder)を提案する。
シンクロナイズドRGB、サーマル、ディープビデオからトランスファー可能な顔表現を学び、モダリティの欠如を明示的に訓練する。
RGBのみのデプロイメントでは,RGBからデコードされた直接特徴抽出と擬似マルチモーダル特徴の両方を用いてReMiX-MAEを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:43:53 GMT)
How Well Do LLMs Generate Taxonomies in the SE Domain? A Multi-perspective Evaluation Framework [4.4] 分類学(Taxonomies)は、ソフトウェア工学(SE)研究における異種観測の組織化のための共通の概念的枠組みを提供する。
LLM(Large Language Models)の進歩は、SEドメイン以外の自動分類生成手法の出現につながっているが、技術的に複雑なSEアーティファクトへの適用性はまだ不明である。
本報告では,SEアーティファクト上での最先端の自動化手法の動作に関する総合的な実証評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 01:56:08 GMT)
CLARA: Clarification of Language Ambiguity through Result Analysis for Natural-Language Cancer Genomics Queries [4.4] 我々は,質問を型付き科学クエリ仕様として表現するフレームワークであるCLARAを提案する。
CLARAは8つのTCGA PanCancer Atlasコホートと30遺伝子パネルの変異頻度コントラストを評価した。
CLARAは120個の単語を別々に生成し、手動で言語ストレステストを行い、60個の結果に敏感なコントラストと60個の安定コントラストのうち13個の不必要に明確化した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 23:08:27 GMT)
TS-MAMP: A Remanufactured Agricultural Robot Powered by Second-Life EV Components and NMS-Free On-Device Weed Detection [4.3] 引退した低速電気車両(LSEV)パワートレインは機能的な電気機械的価値を維持しているが、破壊的にリサイクルされている。
本稿では, 3R (Reduce, reuse, recycle) の原則に基づいて構築された再生ロボットTS-MAMPを提案する。
引退48VブラシレスDC(BLDC)ハブモータは、バックEMFマッチングを介してペアリングされ、60%〜80%の健康状態の鉛酸電池モジュールは積極的にバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:10:05 GMT)
Emergence Invariance: From Symbolized Thought to Interface Refinement [4.3] 言語ファーストの確率的アーキテクチャは、コンテキスト内学習、多段階推論、ツールの使用、思考の連鎖をサポートする。
本フレームワークは, 根拠, 記憶, 位置, 注意, ベイズ継承, 科学的誘拐, 推論制御に関する既存の結果を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 00:04:14 GMT)
QWRF-Net: A Quantum-Wavelet Framework with Rectified Flow for Short-Term Precipitation Nowcasting [4.3] 警告指向の流し込みにおける主要な課題は、レーダー降水場が強く結合したマルチスケール構造を含んでいることである。
QWRF-Net は,短期降水量予測のための補正フローを備えた量子ウェーブレットフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 02:58:49 GMT)
EvoGraph-Mem: Failure-Aware Editable Graph Memory for Long-Term Language Agents [4.3] 既存のメモリ拡張エージェントは、主に過去の経験の保存と検索に重点を置いている。
これまで蒸留された洞察は、新しいタスクコンテキスト下で時代遅れになり、過度に一般化され、有害になる可能性がある。
本稿では,編集可能なインサイトグラフに基づく障害対応メモリメンテナンスフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:35:44 GMT)
Tri-Manual Visuomotor Imitation Learning of Robot Policies [4.3] 双方向遠隔操作は、ロボットのデモンストレーションを効果的に収集する方法を提供する。
演算子とロボットは同時制御チャネルの数に一致すると仮定する。
本稿では,TriManPolicyについて述べる。TriManPolicyは3本の腕で動作を実演できる3次元模倣学習システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 06:48:34 GMT)
Constrained Co-Design for Photonic Bayesian Neural Networks [4.2] ベイズニューラルネットワーク(BNN)は、決定論的パラメータを確率分布に置き換えることで、不確実性を考慮した予測の原則的フレームワークを提供する。
フォトニックコンピューティングは、高速かつ並列サンプリングに固有の光学性を活用することで、有望な代替手段を提供する。
ハードウェアが課した制約がフォトニックBNNの推論を制限するか、これらの制約をどのように表現できるか、そして、光ニックBNNが小さな概念実証ネットワークを超えて許容できる範囲について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:47:48 GMT)
Instruction-Conditioned Exploration with Asymmetric Reinforcement Learning and Self-Distillation [4.1] 強化学習(RL)による学習後の大規模言語モデル(LLM)は、モデル機能を改善するための重要なツールとなっている。
事前学習されたLLMの幅広い知識と柔軟性を活用して、トレーニング時に多種多様な経験を意図的に生成する新しい手法が求められている。
本研究では,複数の異なる指示の1つを用いて,訓練中にタスクプロンプトを補完するインストラクション・コンストラクション・エクスプロレーション(ICE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:47:52 GMT)
Rethinking Generative AI Literacy: An Integrative, Developmental, and Dialectical Framework for K-12 Teacher Education [4.1] ジェネレーティブ・人工知能(GenAI)は、教師がそれを使う準備が整ったよりも早く教室に入った。
最近のGenAI固有の取り組みは、分離された機能に対処しているが、断片化されている。
我々は、体系的なレビューと質的なフレームワーク分析を通じて開発された、責任あるAIリテラシー・イン・エデュケーション(RAILEd)フレームワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 05:10:21 GMT)
Geometry-Guided Layerwise FFN Width Allocation in Transformers [4.1] フィードフォワードネットワーク(FFN)はトランスフォーマーパラメータの大部分を占めるが、その隠れた幅は通常深さにわたって一定である。
代わりに、レイヤの振る舞いのフォワードパス測定から、このキャパシティを割り当てることができるかどうかを問う。
我々は,各FFNをトークン表現の雲の輸送とみなし,対応保存シフト,グロモフ・ワッサースタイン歪み,および生およびスケール正規化メトリクスの下での次数1の持続的ホモロジーを用いて,誘導幾何学的変化を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:08:58 GMT)
Feed-Forward Steering in Transformer Residual Dynamics [4.1] 我々は,各トークン状態に,フィードフォワードネットワーク(FFN)という用語を局所的なステアリングフィールドとして組み込むことで,注目のみのトランスフォーマー残方向を延長する。
得られた理論は、残留方向空間における運動にはFFN場の接成分が必要であると予測する。
現実的な応用として、小さな通勤者欠陥のある層は、わずかに損失が増加するだけでほぼ並列化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:15:31 GMT)
A Taxonomy of Cognitive Capability Gaps in Generative and Agentic AI [4.1] 本稿では,認知AIの発達を抑え続ける主要な認知能力のギャップについて,分類学的に考察した。
本稿では,アダプティブ・コグニティブ・インテリジェンス・アーキテクチャ(ACIA)を概説し,認知中心評価における新たな方向性を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:37:38 GMT)
VeriTrace: Human-Like Temporal Exploration Completes Agentic Action Space [4.1] 大規模な言語モデルでは、Verilog RTLの自動生成が約束されているが、標準ベンチマークでは95%の精度で最先端のマルチエージェントシステムプラトーが実現されている。
We present VeriTrace, a multi-agent system that Inspector agent operate on a complete debugging action space。
VeriTrace は VerilogEval-V2 上で100% Pass@1 を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 21:00:58 GMT)
How Much Does a Reasoning Summary Reveal? An Observability Ladder for Large Language Models [4.0] アクセスレベル毎に線形正当性予測器をトレーニングする。
正しくも間違ってもMMLU-Proの質問では、線形サマリーリーダーがほぼ偶然である。
線形読者のトレース信号の多くは長さに関連付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:48:39 GMT)
Decidability of Parameterised Dolev-Yao Secrecy [4.0] 本研究では,Dolev-Yaoモデルにおける暗号プロトコルのパラメータ化シークレットの検証について検討する。
任意の数のセッションを持つシステムにおける秘密違反は、常に境界サイズのシステムで観測される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 19:51:46 GMT)
CockpitHAT: Dependency-Graph-Driven Hierarchical Attribution for Embodied Multi-Agent Cockpits [4.0] LLMマルチエージェントシステムは、タスクレベルの精度が高いプロセスレベルの障害を隠蔽する、正確性崩壊に悩まされる。
我々は、位置対応ウィンドウをDAGの依存性依存閾値に置き換える階層的属性フレームワークであるCockpitHATを紹介する。
CockpitBenchは、212の注釈付き障害トレースのベンチマークで、対話、車両状態、環境重大度、メモリチャネルにまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:13:00 GMT)
SWINSleepNet: A Hierarchical Context-Aware Framework for Sleep Staging (v2) [3.9] 伝統的なエポックレベルのエンコーダは、微妙な時間的ミクロ構造とエポック内部のクロスリージョン相互作用を抽出することができない。
スウィンスリープネット (SwinSleepNet) は、階層型文脈対応の双方向ストリームフレームワークで、エポック内表現学習とエポック間文脈モデリングを個別に最適化する。
本手法は,難易度の高いN1段および過渡期において,強靭性と安定性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:07:49 GMT)
Solving the Shortest Vector Problem in time $2^{0.6039n}$ Time via Mid-point Hessian [3.9] 最短ベクトル問題(SVP)に対するランダム化アルゴリズムを提案する。
n$次元格子$mathcal L$に対して、我々のアルゴリズムは、古典的に20.6039n+o(n)$、量子的に20.5411n+o(n)$、空間的に20.5n+o(n)$でSVPを解く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:46:49 GMT)
From fragmented data to actionable design: Physics-calibrated learning for plastic upcycling [3.9] PC-MG-MoEフレームワークは構造的欠陥を情報学習信号に変換する。
部分的に観察された実験から直接学習する。
ブラックボックス予測のみではなく、解釈可能なモデル動作を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:47:49 GMT)
Linear Multi-Timescale Retention as a Memory-Efficient Vision-Language Bridge [3.8] VLM(Vision-Language Models)は高解像度画像処理において重要な計算ボトルネックに直面している。
メモリ効率の良いクロスモーダルブリッジであるLIA-MTR(Linear Multi-Timescale Retention)モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 02:43:25 GMT)
TravKAN: Fast and Interpretable Nonlinear Traversability Analysis with Kolmogorov-Arnold Networks [3.8] トラバーサビリティ分析は、非構造環境で動作する自律移動ロボットの基本機能である。
高速でスケーラブルで解釈可能なトラバーサビリティ推定のためのフレームワークであるTravKANを提案する。
また,LiDARセンサの反射率チャネルから導出した手工芸品群についても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:45:47 GMT)
Simulating Tenant Responses to Energy Policy Interventions with Transaction-Cost-Aware LLM Agent [3.7] 知覚トランザクションコスト(PTC)は、ポリシー応答を形成する実用的な摩擦をモデル化するための有用なレンズを提供する。
我々はこのレンズを用いて、大言語モデル(LLM)のための摩擦を考慮したペルソナモデリング手法を開発した。
その結果,PTCに基づくペルソナと推論を組み込むことで,プロンプトのみと微調整の両方でモデル性能が一貫して向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:34:08 GMT)
Agentic Incident Response through Digital Twin-Enhanced Multiscale Planning [3.7] インシデント対応は現在、事前に定義されたプレイブックを使用してセキュリティオペレータによって管理されている。
このような計画作業を自動化するために、制御、最適化、強化学習に基づく決定論的アプローチが提案されている。
有望なアプローチは、エージェント応答システムを開発するために、大規模言語モデルに埋め込まれたセキュリティ知識を使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:03:16 GMT)
Fermat Active Laplace Learning for Semi-Supervised Hyperspectral Image Classification [3.7] 密度認識型ファーマー距離とポアソン重み付き調和ラベル伝搬を組み合わせた2つのアルゴリズムを提案する。
FALLとA-FALLは、Fermat距離とその後の調和ラベル伝搬を利用して、データ多様体の密度認識推定を提供する。
サリナスAとパヴィアの実験では、大きなHSIシーンに対するFALLの有効性とA-FALLのスケーラビリティが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:51:06 GMT)
PaQit: Energy-Runtime-Fidelity Co-Optimization for Neutral Atom Quantum Computers [3.6] 我々は,中性原子系における量子ビット利用によるエネルギーと実行時スケールの計測を行うハードウェアグラウンド解析モデルを開発した。
本稿では,デバイスレベルのRydbergインタラクション物理とシステムレベルのスケジューリングを統合した,忠実性を考慮した量子ビットパッキングフレームワークPaQitを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 19:09:44 GMT)
An AI-Based Decision-Support Pipeline for Day-Ahead Photovoltaic Forecasting [3.5] 日中PV予測のための配置指向型環境AIパイプラインを開発した。
パイプラインはタイムスタンプの規則を修正し、漏れやすい太陽測地とクリアネス・インデクシング機能を構築し、短期的な大気環境を追加する。
日光正規化RMSEを、ランダムな日光遮断評価で約32%、より厳密なローリングオリジンプロトコルで9%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:48:32 GMT)
Context-Aware Mixture of Domain Experts for Bodily Expression of Emotion in the Wild [3.5] 身体的感情認識のためのコンテキスト・アウェア・ミックス・オブ・ドメイン・エキスパート(CA-MoDE)を紹介する。
CA-MoDEには専用のシーンとオブジェクトの専門家が組み込まれており、それぞれのドメインに設定された感情カテゴリに対してソフトな分布を生成する。
我々のゲーティング戦略は、コンフリクトや非形式的文脈分布が平均化されるときに発生する信号の希釈を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:52:08 GMT)
CTRAG: An In-Context Retrieval-based Framework for Automated Compliance Checking using LLMs [3.5] 本稿では,自動コンプライアンスチェック用に設計された新しいRAGパイプラインであるCTRAGを提案する。
CTRAGは、サードパーティサービスによる間接コンプライアンスであっても、極めて正確で、文書インフォームドコンプライアンスの検証を実現している。
CTRAGはF1スコア78%、リコール85%を最終配置で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:40:16 GMT)
Secrets Everywhere: Auditing Memorization in Mobility Prediction Models [3.5] 我々は,モビリティ予測モデルにおいて,初めて記憶の体系的な監査を行う。
主な課題は、ランダム性空間の欠如、軌道のマルチスケール構造、ユーザ固有の行動多様性である。
以上の結果から,モビリティ予測モデルにおける必須プライバシー監査の必要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:47:56 GMT)
LEAP: Lean Environment-Feedback via Adaptive Pruning for Code RL in GPU Kernel Generation [3.5] 強化学習(RL)による学習後の大規模言語モデル(LLM)は、コード生成能力が大幅に向上している。
現在の最先端フレームワークは、ルールベースの検証サンドボックスに結びついたグループ相対ポリシー最適化(GRPO)のような、批判のないパラダイムを活用している。
低レベルのハードウェアアクセラレータアライメントに最適化されたスケーラブルで計算効率の良いマルチターンフレームワークであるAdaptive PruningによるLEAPLean Environment-Feedbackを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:12:52 GMT)
Teleopit: A Full-Embodiment Humanoid Teleoperation System [3.4] 我々は、体、手、信号をVRからヒューマノイド体にマッピングするフルエンボディーメント遠隔操作システムであるTeleopitを紹介した。
ヒストリーエンコーダとフェールアウェア・リウインドサンプリングは、モーションキャプチャーとライブVR参照の両方のモーショントラッカーを改善する。
ACTとGRT N1.7は、Teleopitで収集された96のデモで訓練され、それぞれ90.0%と95.0%のタスク成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:45:13 GMT)
SCMA: Structure-Conditioned and Metal-Aware Flow Matching for CT Metal Artifact Reduction [3.4] Flow Matchingは、ソース分布をターゲット分布に決定的に転送する連続時間速度場を学習する。
構造条件と金属を意識したフローマッチングフレームワークであるSCMAを提案する。
シミュレーションおよび実CTデータを用いた実験により、SCMAは金属のアーティファクトをより効果的に抑制し、局所的な解剖学的構造を保存し、射影測定と矛盾する幻覚のような構造を減少させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:50:42 GMT)
Inverted Detection and Control in Steering Vectors [3.4] 鍵となる仮定は、操舵ベクトル(SV)が概念に関して線形に判別可能であるということである。
本研究では,正の表現に一致した高度に差別的なSVが相反する振る舞いを一貫して促進できる逆検出制御現象を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 23:42:24 GMT)
RADAR: Rubric-Aware Dependency and Redundancy Analysis for LLM-as-Judge Evaluation [3.3] 本稿では,行動結合評価基準を推定するための診断フレームワークであるRADARを紹介する。
ルリックが与えられた後、RADARはターゲットとなる合成プローブを生成し、全ての基準で各プローブをスコアし、方向結合行列を生成する。
RADARは、基準ごとに少数のプローブのみを使用して、人間の基準間の相関構造を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:21:32 GMT)
Estimating SSIM from MSE for DCT-Based Compressed Images [3.3] 本稿では、構造類似度指数(SSIM)が、グローバルピーク信号からノイズ比(PSNR)、平均正方形誤差(MSE)まで近似可能であることを示す。
KodakとXiph Subset1データセットに対するさまざまなJPEG品質レベルの実験は、どちらのアプローチも正確で堅牢なSSIM近似を提供することを示している。
提案するフレームワークはビデオに自然に拡張するように設計されており,同じコンテンツの複数のエンコードに対して参照由来の統計情報を再生することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:33:36 GMT)
CARE: A Cascaded Framework for Efficient and Reliable Time Series Anomaly Detection [3.3] 本稿では、軽量プリフィルタモデル(LPM)と既存の高容量複合検出モデル(CDM)を統合するモデル非依存推論フレームワークを提案する。
LPMは、Residual AutoEncoderとNormality-Conditioned Gatingメカニズムを用いて、高信頼の正規サンプルを迅速にフィルタリングする。
我々のフレームワークは、最も正確なSOTAアプローチと比較して、$2.7times$から$4.8times$推論スピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:26:40 GMT)
Right Answer, Wrong Method: Shortcut Hacking Misleads the Evaluation of LLM Reasoning on Frontier Science Benchmarks [3.3] 我々は、LLMが不正なショートカットによって正しい回答に達する障害モードであるソリューションハックを識別する。
我々は,自動判定やテストタイムの指導を含む,専門家にインスパイアされたアンチハック戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:21:56 GMT)
High-Frequency Gravitational Wave Detection with Superconducting Qubits [3.3] 高周波重力波(HFGWs)は、高エネルギーで初期の一方向物理学にユニークな窓を提供するが、従来のマクロ干渉法を回避している。
共振マイクロ波キャビティに埋め込まれた超伝導トランスモン量子ビットを利用した新しい量子センシングパラダイムを提案する。
800量子ビットの理想化された大域的レジスタは,標準の巨視的キャビティパワー限界を5桁超過するひずみ感度に達することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:00:03 GMT)
Explainable AI for the EU Right to Explanation: A Systematic Review of the Law-XAI Translation Gap [3.2] 本稿では、EUにおける説明可能なAI(XAI)の体系的な文献レビューについて述べる。
故意に広範に検索された2643件の初期記録から、57件の全文をレビューし、その内19件のみが法的・技術的両面の実質的な統合を実証した。
我々はこれをAddressee/Purpose Frameworkとして概念化し、運用のための4段階の青写真を提案し、6つの具体的なオープンな研究課題を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:35:06 GMT)
FAU at ImageCLEF 2026 Task on Multimodal Reasoning Robust Candidate Scoring and Concise Multilingual Visual Answering [3.2] ImageCLEF 2026 Multimodal Reasoning system for Visual Multiple Choice Question Answering and Visual Open Question Answering subtasks。
この課題は、高密度テキスト、図表、チャート、表、式、単位を含む多言語教育および科学画像に対する信頼性の高い推論を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 03:54:22 GMT)
Isotonic Bradley-Terry Model for Paired Comparison Data [3.0] ペア比較データに対する予測問題,例えば2人の未一致選手間の勝利確率の予測について検討する。
提案モデルでは,トレーニングエラーの単調な改善が保証され,信頼性の高いランキングを確立するのに利用可能なデータが不十分な場合には,正確な相関が得られる可能性が示唆された。
また, フットボール・プレミアリーグ, 野球MLB, テニスATPツアーの合成データと実世界データを用いた数値実験により, 優勝確率予測とランキング性能の向上が期待できることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:37:56 GMT)
Assessing the Benefits of Combining Advanced Deep Learning Techniques for Post-Disaster Building Damage Assessment from UAV Imagery [3.0] 本稿では,損傷評価から検出を分離するハイブリッドフレームワークを提案する。
CVモデルはまず建物を検知し、画像上の境界ボックスを生成し、損傷分類と文脈解釈のためにLVLMに渡される。
我々はRescueNetとFloodNetの2つの実世界のベンチマークでフレームワークを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:39:59 GMT)
Sedentary Behavior Classification for Wearable Sensors with a CNN-BiLSTM Model [3.0] 本研究では、ヒップウーン加速度計データに基づいて訓練された深層学習モデルが、着座と非着座の分類のために手首加速度計データに転送できるかどうかを検討する。
ヒップ加速度計用に開発されたCNN-BiLSTMモデルであるCHAPを用いて、手首データに対するゼロショット性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 23:23:31 GMT)
StableMimic: Smooth Human-Like Recovery for Humanoid Motion Tracking - Learning Beyond the Tracking Distribution for Structured Post-Fall Behavior [3.0] 我々は、名目追跡分布を超えて訓練された統合トラッカーであるStableMimicを提示する。
複数のヒトの隆起参照の周囲の摂動リセットは、羽根、海綿、オフバランス、中間接地状態を明らかにする。
隠された後継状態の目的は、デプロイされたアクターに参照IDやフェーズを公開することなく、人間の形のリカバリを教える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:27:53 GMT)
A Physics-Informed Hybrid Neural Operator for Transient Magnetization Prediction in Power Magnetics [2.9] 本研究は、過渡磁化予測のためのB-Hエネルギー整合正則化を伴うコンパクトな物質特異的ニューラルモデルを提案する。
PI-HNOは、平均95%のB(t)-H(t)エネルギー整合誤差が1.92%と7.60%の、シーケンス精度とB(t)-H(t)エネルギー整合性のコンパクトなトレードオフを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 23:59:02 GMT)
When Compression Scores Cannot Decide: Information Boundaries for Group-Robust LLM Pruning [2.9] 圧縮統計学は依然として間違った候補を選択することができる。
それぞれの統計支援を区別する情報インターフェースを通してギャップをモデル化する。
選択は完全な候補エンドポイントまたは検証された統一保証によってライセンスされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 23:07:29 GMT)
Protocol generalisation for brain tissue microstructure estimation via hypernetwork-controlled geometric deep learning [2.9] 機械学習による脳組織の微細構造推定は、従来のフィッティングよりも高い計算効率を提供する。
現在のモデルは拡散MRI取得プロトコルをまたいだ一般化を欠いている。
プロトコルの一般化に対処するために開発された最近の機械学習手法では、回転同値が欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:49:27 GMT)
When Measurement Conventions Masquerade as Calibration Gains in Cardiac Digital Twins [2.8] 本研究は, 単葉地絡EF誤差がモデル間で統計的に区別できないことを示す。
プレ仕様のEchoNet-Dynamicレプリケーションは、リリースデータと抽出器を尖面四面面に合わせることで、ベースライン過大評価を除去する。
また、ハエモダイナミック効果、共形残余幅予算、EF層の変化を定量化し、Convention-Aware EF Auditプロトコルを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 02:16:22 GMT)
From Viral to Void: Multi-Dimensional Behavioral and Contractual Analysis for Rug Pull Identification [2.8] ラッシュプル詐欺は、極端に低い配備コスト、隠蔽実行、迅速な資金移動、高い検出困難が特徴である。
本稿では,悪意のあるスマートコントラクト設計,オンチェーントランザクション異常,流動性操作,ソーシャルメディア開示といった次元に基づく多次元機能システムを開発する。
実験の結果、このモデルは0.927の精度、F1スコア0.787の精度、AUC-ROC0.952の精度を実現し、従来の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 02:34:24 GMT)
Not the Dimension, the Norm: What Matters in Gradient-Free Weight Perturbation of Language Models [2.8] 言語モデルをタスクに適応させるには、もはやすべての重みをトレーニングする必要がありません。
ランダムな重みの摂動をサンプリングし、スコアをよく維持するグラディエントフリー適応は、その軌道に従わなかった。
フルウェイト探索が必要なのか、より根本的には摂動のどの特性が機能させるのかは不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 02:57:20 GMT)
Extended Field of View Analysis for VideoGAN-based Trajectory Generation [2.7] 本研究は,GAN(Generative Adversarial Network)に基づくセマンティック・バードズ・アイ・ビュー・トラフィック生成に関する先行研究に基づいて構築する。
我々は意味表現を改善し、トラジェクトリ抽出手順をグラフベースのアソシエーション手法に置き換える。
また、生成したビデオにおける幻覚や物体の永続性を評価するための定量的評価フレームワークも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:21:07 GMT)
DeRP: An Algorithm for Self-Assembly of Power-Delivery Networks using Recursive Branching in Information-Limited Environments [2.7] Dendritic Recursive Pivoting (DeRP)は、ロボット群におけるマルチターゲットネットワーク形成のための分散フレームワークである。
我々は、コンジットとして機能するロボットが、共通の情報源から電力ネットワークを自己組み立てするシステムを構想する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 21:42:49 GMT)
Reinforcement-Learned Electric-Field Sensing with Asymmetrically Blockaded Rydberg Arrays [2.7] マイクロ波ドレッシングは標的原子間の相互作用を抑制するために非対称な遮断を引き起こす。
磁場制御された封鎖半径は検出可能な原子集団信号に影響を与える。
強化学習設計複合パルスは量子フィッシャー情報を大幅に強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:44:00 GMT)
KC-Agent: A Dual-Process Cognitive Architecture for Efficient ML Model Improvement [2.7] データドリフトは、本番環境での機械学習システムにとって大きな課題となる。
自動MLモデル改善のための2プロセス認知アーキテクチャであるKC-Agentを提案する。
実世界のNASAターボファンデータを含む5つのデータセットについて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:03:35 GMT)
Language Models for Portuguese: A Systematic Mapping Study [2.7] 本調査はポルトガル語で開発された言語モデルの体系的マッピング研究である。
ベースモデル、アーキテクチャ、計算リソース、データセットのトレーニング、ライセンス、コード可用性、データ、モデルウェイトなど、さまざまな側面によって特徴付けられる46のモデルをマップします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 20:51:31 GMT)
Quantum-Limited Blind Source Separation of Classical Light [2.7] 本研究では、未知の受動線形変換によって混合された独立熱光学源の分離問題について検討する。
本稿では,プログラム可能な干渉計の単位セル内に直接光相関を推定・抑制するセンシング支援手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 22:13:56 GMT)
OSSDD - a New Open Dataset for Sentinel-1 Ship Detection [2.6] OpenSARShip-Ship Detection dataset (OSSDD)は、よく知られたOpenSARShip 1.0データセットに基づいた新しいデータセットである。
15,197個のセンチネル-1振幅パッチ、VVとVHの偏光、二段式の船面、軸方向のバウンディングボックス、合計55,759隻のバウンディングボックスアノテーションを含んでいる。
データセットの構築,ダウンロード可能なデータの内容と構造,および3つの共通検出器モデルを用いた実験について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:31:49 GMT)
From Information to Delegation: Mapping Human-AI Financial Decision Making [2.5] AIが人間の意思決定にますます参加するにつれて、意思決定権限が人間とAIの間でどのように分散されているかを理解することは、基本的な行動的問題となっている。
意図と委任された意思決定権限を組み合わせた行動計測フレームワークを導入し、消費者がAIから何を求めるか、意思決定権限をどの程度割り当てるかを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:00:49 GMT)
TraceCompiler: Skill-Guided Mining and Compilation of LLM Agent Traces into Mostly Deterministic Workflows [2.4] ノイズの多いトレースをトラジェクトリにコンパイルする,スキルガイドシステムであるTraceCompilerを提案する。
あらゆるハードエッジは監査可能な証拠を持ち、あいまいな関係が疑われる。
コールの削減を計測するが、オフラインのコンパイルコストはかからない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 01:05:06 GMT)
Divergent large language model predictions from convergent representations in ambiguous word pairs [2.4] 層間解析により,デコーダのみの変換器が語彙のあいまいさを解消する方法について検討する。
ホモニムとポリセムの両方に対して、表現は中層で最大に区別され、その後、後半層で部分的に再収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:26:45 GMT)
Phase-Drift Limits and Adaptive Quadrature Readout in Programmable Photonic Processors [2.4] 本研究では, 正弦波と正弦波が同時ではなく逐次的に測定される場合に生じる位相ドリフトペナルティについて検討する。
局所状態空間モデルから増分対応推定器を導出する。
理想的な平衡ポアソン検出では、各二次のフィッシャー情報は検出された信号-光子数と等しい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:58:30 GMT)
When Extreme Darkness Meets Motion Blur: MeanFlow for Unified RAW Restoration [2.4] 本稿では, 現実的な取得劣化下での高強度超低照度RAW向上のための枠組みを提案する。
我々の知る限り、これは現実的な運動劣化獲得の下で非常に低照度RAW向上を定式化した最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 05:38:47 GMT)
A 2-Block Architecture for Real-Time EEG Gait Decoding: A Pilot Study [2.3] エレクトロ脳波(EEG)による閉ループ下肢エキソ骨格制御は、運動アーチファクト、低信号-雑音比、大脳皮質歩行の複雑さを捉えるのに失敗する二分歩行定式化によって制限されている。
2ブロックのBrain-Computer Interface (BCI) アーキテクチャを提案する: リアルタイムアーティファクト抑圧とマルチドメイン特徴抽出を備えたトレーニング可能なセッション固有特徴抽出ブロックと、新しいポリノミアル時間分割層(PolyTVL)+LSTM上に構築されたデコーダブロックを併用して、4状態歩行分類を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:43:31 GMT)
MonitrLLM: A Community-Centered Evaluation Infrastructure for Large Language Models [2.3] MonitrLLMはコミュニティ中心のLLM評価のためのオープンソースインフラストラクチャである。
会話の全文を、ユーザが報告したタスク意図と結果アセスメントにリンクする。
当科では26名の大学生を対象に,ChatGPTを用いた2週間の実施試験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:50:33 GMT)
Constructing Executable Analytical Knowledge Representations for Meta-Analysis Synthesis Using an Agentic Harness [2.2] EAKR(Executable Analytical Knowledge Representation)を紹介する。
EAKRは、構造化された証拠を実行可能なメタ分析に変換するのに必要な知識を表す。
58機にわたって、MetaSynDecは全てのEAKRを構築し、57機が統計的に実行された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 05:19:05 GMT)
GEOID-Flood: A Large-Scale Multi-Modal Benchmark Dataset for Flood Segmentation [2.2] 大規模なマルチモーダル洪水セグメンテーションベンチマークであるGEOID-Floodを導入し、10年間で65か国219のイベントにまたがった。
我々は,従来のエンコーダに対して,単一画像,マルチテンポラル,マルチモーダルプロトコルを用いた基礎モデルの評価を行った。
基礎モデルは、一貫性はあるが控えめな優位性、微調整による光-SAR融合は、過渡的な洪水を解消し、GEOID-Floodで訓練されたモデルは、既存のデータセットで訓練されたものよりも、目に見えないイベントへ移行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:38:45 GMT)
Erasure surface code circuit without mid-circuit erasure checks [2.2] 本研究では,歩行面符号の時間反転であるムーンウォーキング面符号をゼロオーバーヘッド回路として導入し,リークや消去の処理に優れる。
リーク量子ビットが2量子ゲートをスキップした場合に3状態測定と組み合わせることで、消去のような論理誤差率のスケーリングが可能となることを示す。
我々のデコーダは分岐とバウンドのアルゴリズムに基づいており、スキップゲートの漏洩量子ビット効果のノイズ構造を具体化している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:35:51 GMT)
Perception-and-action system for humanoid robot task execution in construction [2.1] 本研究では,ヒューマノイドロボットによる建設作業の学習と実行を可能にする新しい認識・行動システムを提案する。
Humanoid-PoseNetは人間の姿勢を抽出し、機械的に実現可能なヒューマノイドロボットのポーズに変換する。
Humanoid-ActionNetは、これらの翻訳されたポーズに基づいて、ロボット実行可能なアクションを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 02:12:55 GMT)
Near-optimal quantum metrology with few-qubit measurements [2.1] 数量子ビット計測のみを使用するプロトコル群を導入し、必要なリソースを大幅に削減する。
任意の純粋な状態に対して、我々のプロトコルの1つが量子クラメロ・ラオにアプローチし、量子ビットの個数と線形にスケールするサンプルの複雑さのオーバーヘッドに達する。
この結果は、量子状態認証プロトコルの最近の進歩に基づき、数量子ビット計測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 02:46:52 GMT)
GoT-CD: Graph-of-Thoughts Causal Discovery and the Fragility of Post-hoc Path-Specific Fairness Audits [2.1] グラフ・オブ・ソート推論は,大規模言語モデル(LLM)のベースラインと構造的に競合する非循環的なグラフが得られることを示す。
推論ユニットが完全な候補エッジセットであるGoT-CDを導入する。
GoT-CDは、報告された5つのベンチマークすべてで有効なDAGを返却し、アジア、アルツハイマー、およびCOVID-Respiratoryデータセット上のLCMメソッドの中で最高のDAG-valid F1スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 20:59:26 GMT)
Quantum Simulation of Nuclear Shell Model Using GCM-Based Methods on NISQ Devices [2.1] 我々は量子発生器座標法(QuGCM)を用いて、量子デバイス上での核系の低次固有状態をシミュレートする。
我々の実装は核システム、特にReid68ポテンシャルとシェルモデルハミルトンの6ドルLiと38ドルArの重陽子に適用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 06:42:45 GMT)
The Utility of Sparse Error Detection in Quantum Simulations [2.1] 本研究では,量子コンピュータを用いた格子ゲージ理論のシミュレーションにおけるスパース誤差検出の有用性について検討する。
現実的な短期的誤差率, 頻繁な症候群測定, 物理認識によるポストセレクションなどのノイズのある古典的シミュレーションにより, 観測可能な推定精度が向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 23:15:45 GMT)
SecondOpinion: Anatomy-Aware Gated Reasoning for Efficient Medical Image Analysis [2.0] 本稿では,高速な一次ストリームが全てのケースで処理するフレームワークを提案する。一方,GateKeeperが一次ストリームの予測にさらなる精査が必要であると判断した場合にのみ,解剖学的誘導ストリームが呼び出される。
骨盤骨折データセットと骨盤骨折データセットを統合した5クラス胸部X線データセットを用いてSecondOpinionの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:16:17 GMT)
tFUSOperator: Operator Learning for Transcranial Focused Ultrasound Digital Twins [2.0] 経頭蓋骨集束超音波(TFUS)は頭蓋内音場を正確に推定する必要がある。
我々の知る限り、これは tFUS 場予測の演算子に基づく最初の定式化である。
その結果,患者固有のtFUS治療のために,安全で実用的なデジタル双生児への高速で無放射線なルートが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:49:27 GMT)
Field-Free Transverse Aharonov--Bohm Phase Gate for an Orbital $l$-Qubit [2.0] 自由空間のアハロノフ-ボームモードは、フラックス依存のアジムタル・シュルディンガー確率電流と運動軌道角運動量を持つ。
我々は、この応答を、核を除いた有限壁環状ガイドのスピン分解された保存されたディラック電流に拡張する。
閉じ込めは生き残った軌道成分を横アハロノフ-ボーム伝播相に変換することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:49:05 GMT)
Analyzing Speech Condition Effects in Dysarthric ASR: A Layer-wise Probing Study [2.0] マンダリン発声音声におけるトランスフォーマーASRエンコーダのプローブ解析について述べる。
音素境界情報は、すべての層における変形音声に対して弱いままである。
音素識別は上層に向けて回復可能となり、認識困難は最深層に符号化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:14:26 GMT)
Learning-Based Collaborative MEC for LLM Inference with Soft-Deadline Awareness via Transformer-Enhanced PPO [1.9] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)推論のための協調移動エッジコンピューティング(MEC)サーバについて,ソフトデッドライン制約下で検討する。
タスクやサブタスク間の依存関係のため、遅れた期限は、リクエスト全体に対して破滅的な結果をもたらす可能性がある。
本稿では,MECサーバ間の効率的な協調を実現するための,トランスフォーマーに強化されたポリシー最適化フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:27:25 GMT)
Adaptive Reconstruction of Bosonic Quantum States [1.9] ボソニック量子システムは、量子情報処理のためのハードウェア効率の良いプラットフォームを提供する。
既存のアプローチでは、単一のターゲット状態に対する忠実度を推定する。
ボゾン状態の族に対する忠実度を推定する適応的再構成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:46:53 GMT)
Decomposing the Doer Effect in Programming Practice: Code Writing Stands Out Among Active Practice [1.9] 行動効果」は、実践活動が受動的にコンテンツを見ることよりも学習結果と強く結びついていることを示唆している。
本研究は,コンピュータサイエンス教育に効果が及ぼされるかどうかを考察する。
積極的実践活動は受動的活動の3.2倍の学習結果に結びついていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:30:00 GMT)
Floor, Ceiling, and the Fusion Gap: How Much of Crowd Reading Attention Can Machines Predict? [1.9] ベンチマークスコアは、自明なメソッドが何を達成し、最良のメソッドが何を達成できるかを知らなければ何の意味も持たない。
読者の群集が、それぞれの目的、無給、無命令、盲目などのために、120のWebドキュメントでマークされている文を予測します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 05:09:49 GMT)
Rubrics as Privileged Information for Open-Ended Generation [1.8] オンライン自己蒸留(OPSD)は数学のような検証可能な領域において有望であることを示している。
OPSDをソフトPIを用いたオープンエンド生成に拡張し、好みを誘導するが、多くの有効な応答を許容するルーリックの形で表現する。
ソフトPIは, 学生のロールアウトにおいて, ハードレファレンス・コンプリートPIよりも, より大きく, より効果的なトレーニング信号を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 23:25:50 GMT)
Character Iconicity vs. Arbitrariness: An Arabic NLP Perspective [1.8] 点のないアラビア語は、自然言語処理において読みやすく、効果的であることを示します。
我々は、標準的な点と点のないアラビア文字と、同じ19の未対応のラスムに制約された任意の文字のリマッピングを比較した。
以上の結果から,NLPの性能向上には,原文字の区別を保たず,従来のラスムに基づくグループ化を保たないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 22:47:50 GMT)
Toward Certified Functional Safety for Industrial Humanoid Robots: The Fail-Passive Gap and a Feasibility Study [1.8] 脚付きロボットの安全状態は、フェールパッシブ仮定に反する能動的制御状態である。
我々は,3m x 1.5mの半閉鎖ワークスペースにおいて,Unitree G1 EDUピック・アンド・プレースセルへのアプローチを検証する。
G1のオンボードコンピューティングは安全基準のハードウェアではないため、このエンドポイントは認証された安全ランタイムではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 19:04:24 GMT)
Optimized Tensor-Network Renormalization for Quantum Dynamics: Resolving the Spectral Function of $\mathrm{K_2Co(SeO_3)_2}$ [1.8] 不安定性を解決するために,励磁調整コーナー-トランスファー-マトリクス再正規化群 (ET-CTMRG) 法を導入する。
励起テンソルを正規化手順に組み込むことで、より正確なハミルトン行列を構築することができる。
ET-CTMRGは、強い相関量子系の力学特性を研究するための堅牢なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:42:21 GMT)
TWINS: A Tactile Wearable Isomorphic Arm Networked System for Contact-Rich Manipulation Learning [1.8] 既存のロボットシステムは、主にエンドエフェクター操作に焦点を当てている。
体表面接触を操作できるロボットシステムTWINSについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 05:56:51 GMT)
Multimodal Embeddings for 3D Similarity Search in Semantic Web-of-Things Digital-Twin Platforms [1.7] SWoTプラットフォームをマルチモーダル埋め込み層で拡張するフレームワークを提案する。
オントロジー型エンティティは、知識グラフと共に格納された潜在ベクトル表現に符号化される。
グラフフィルタリングは時間的および関係的な制約下での探索プールを効果的に制限することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:59:00 GMT)
Evading Chain-of-Thought Monitoring Through Model Poisoning [1.7] チェーンオブ思想(CoT)監視は、AI安全スタックの重要なコンポーネントとしてますます重要になっている。
本研究は, モデル毒のレンズによるCoTモニタリングの限界について検討した。
バックドアを推論モデルに埋め込むことで、攻撃的・攻撃的動作を誘発し、CoTトレースは完全に良さそうに見えます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 19:32:13 GMT)
Learning Where to Look and How to Judge: Resolution-agnostic Image Quality Assessment with Quality-aware Saliency [1.7] No-Reference Image Quality Assessment (NR IQA)は、最近ディープモデルとマルチモーダルモデルから恩恵を受けている。
textbfImage textbfQuality with textbfSaliency に対する textbfResolution-agnostic textbfLearning のモデルである textbfReLIQS を提案する。
ReLIQSはCLIPベースのマルチスケールパッチ駆動アーキテクチャで、品質を判断するための見地と見地の両方を学ぶ
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 05:54:06 GMT)
Agentic Self-Healing for Data and AI Pipelines: An Affordable Vendor-Agnostic Architecture using Open-Source Software [1.7] 本稿では,AIを用いたパイプライン監視,根本原因分析,自動修復のための既成の既成ソリューションを比較した。
自己修復パイプラインに必要な材料はすでに存在していますが、ベンダ固有のプラットフォーム、可観測性ツール、インシデントシステム、オープンソースコンポーネントで断片化されています。
本稿では,オープンソースおよび低コストツールを用いたエージェント型自己修復パイプラインのための,手頃でベンダに依存しない参照アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:26:30 GMT)
Characterizing Treatment-Context Medication Evidence Across Clinic Notes and Structured EHR Medication History [1.7] 臨床メモと構造化電子健康記録(EHR)の薬歴は、しばしば異なる薬物情報を含んでいる。
同じ視認的な意見の相違は、ノート側の正規化エラー、用語やタイミングの違い、実際の文書の違いによって生じる。
我々は,大規模言語モデル(LLM)による参照構築,対象的・ランダムな人的レビュー,決定論的薬物正規化,構造化された医薬品の歴史と意味的・時間的比較を用いたノート・グラウンド・アプローチを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 01:00:01 GMT)
ARCHead: Activation-Metric Residual Correction for Large Language Model Output Heads [1.6] ARCHeadは、量子化された低ランクのコア、グループワイドのINT4残基、およびアクティベーション由来のメートル法に適合した低ランクの補正を組み合わせたLMヘッド圧縮機である。
密度の高いBF16ヘッドを格納せず、持続的なLMヘッドストレージを3.7-3.9倍削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:40:59 GMT)
InfoOps Bench: A live information operations safety benchmark [1.6] 我々は、州が支援する情報操作に対するフロンティア言語モデルの整合性を測定する、アクティブで常に更新されたAIベンチマークを示す。
われわれは、ロシア、中国、イランが支援する情報資産を追跡するライブ監視パイプラインから、2100件以上の情報操作を引き合いに出している。
情報操作に対する統合性は、少なくとも部分的には、良心的なクレームであってもコンテンツの作成を拒否することに関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:39:55 GMT)
Uncertainty-Aware Crossmodal Fusion for Classification of Animal Behavior [1.6] 本研究では,各表現に対するガウス的不確かさを推定し,不確実性重み付けによってそれらを融合する2重ストリームフレームワークUncertainty-Aware Fusion (UAF)を提案する。
UAFは17クラスのSoundWelで59.4%の精度/39.7%のマクロF1を、3クラスのDogBarkデータセットで73.1%の精度/71.5%のマクロF1を達成し、それぞれ15.7%と20.4%の相対的なマクロF1を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:05:28 GMT)
The Push-Forward Transform for Continuous and Robust Comparison of Dynamic Shapes [1.6] 形状領域から共通参照領域への写像関数に基づく形状比較のための数学的枠組みを提案する。
形状の類似性を定量化し,骨格トポロジーや回転対称性などの特徴を明らかにする,解釈可能な形態計測法を導出する。
数学的定式化を行い、効率的なアルゴリズムを記述し、2D、3D、時間的データセットにアプローチをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:31:21 GMT)
When Memory Updates but Behavior Does Not: Repairing Implicit Stale Dependencies in Personalized Agent Responses [1.6] メモリ拡張されたエージェントは、ユーザの格納された状態が時代遅れであることを知ることができ、なおも古い値を計画する。
私たちは1つの構造的コントリビュータを特定します。 ドラフトアンコールによる検証は、応答が何を言っているかをチェックします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 02:49:08 GMT)
Cross-Fitted Residual Utility for Primary-Preserving Cognitive Decision Correction in Automatic Modulation Classification [1.5] 本稿では,クロスフィット型残効ユーティリティとプライマリ保存型認知決定ポリシーを用いて,推論後の問題について検討する。
構造化されたkan-Fourier分類器はデフォルトの確率を提供し、ニューラルおよび非ニューラル候補は観測可能な証拠を提供する。
RMLA、RMLB、HISARでは、完全なシステムは全体の精度を63.632%から66.332%、65.161%から66.168%、77.769%から79.867%に改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:07:37 GMT)
An Accessible Solution for Deformable Image Registration Compared with Learning-Based Approaches [1.5] 解析手法は、共通の変形可能な登録タスクにおいて、深い学習に競争力と優れた結果をもたらすことができることを示す。
Lung250M-4Bの実験結果から,提案手法による評価結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:58:25 GMT)
Detecting Nonproperness of Likelihood Equations [1.5] 我々は、確率方程式系の不適切な集合を計算するための新しい方法を開発した。
文献で知られている方法よりもはるかに効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:40:10 GMT)
Can AI Agents Simulate A/B Test Outcomes? A Validation Framework for Agentic Experimentation [1.4] A/Bテストは、テクノロジ業界における新機能の標準であり続けている。
AIエージェントは、行動プロファイルと介入のコンテキスト記述に基づいて、--- 実際のトラフィックをコミットする前に、候補者の処置を精査するのに十分な結果をシミュレートできますか?
我々は,この問題をEmphSimulated Randomized Controlled Trial (S-RCT) として定式化し,エージェント近似誤差をサブサンプリング誤差から分離する2層誤差分解を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:58:06 GMT)
Assessing the Impacts of Imperfect Datasets on Client Selections in Federated Learning [1.4] Federated Learning(FL)は、複数のクライアントがローカルトレーニングを行い、サーバがローカルに更新されたモデルを集約する、人気のある分散学習フレームワークである。
非独立で同一に分散した(非IID)データセットやノイズのあるデータセットは、モデル精度の低下や収束遅延の増大につながる可能性がある。
本稿では,FLにおける各クライアントの貢献度を評価するためのプライバシ保護スコアリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:58:35 GMT)
Predictive Set Theory: A Generative Framework for Cognitive Architecture with Operationalized Core Mechanisms [1.4] 本稿では、認知アーキテクチャを第一原理から再構築する形式的生成フレームワークである予測集合論(PST)を紹介する。
PSTは最小限の操作で認識をアンカーする - アイデンティティ関数、セット理論状態の更新、および3つの基本的な参照チェーンとして形式化されたセンサーである。
神経機構をモデル化するのではなく、PSTは不完全な情報と不可逆的なリスクの下で動作しながら内部の一貫性を維持する必要があるシステムの設計仕様を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:28:32 GMT)
Generative Brownian Bridge Diffusion In Motion Space For Enhanced Myocardial Strain Analysis [1.3] 本稿では、生成モデルのパワーを活用して、日常的に取得されたCMR配列から高品質な運動由来のひずみ値を合成する。
本フレームワークは,既存の学習手法と比較して,標準CMRの動作予測とひずみ解析の精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 04:14:27 GMT)
Bridging Artificial Intelligence and Power Systems Education Using a Hands-On Executable Framework [1.3] 本稿では、電力システムにおけるAIの参入障壁を低くするオープンで実行可能なモジュールライブラリからなるフレームワークを提案する。
モジュールは、コアAI概念を代表的なパワーシステムタスクにマップする、進歩的な難易度はしごに従っている。
すべてのモジュールは、ローカルまたはGoogle Colab上で動作するJupyterノートブックとしてリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:59:09 GMT)
Coarse-to-Fine Registration of Jawbone CT and Intraoral Scan Data Using GeDi and ICP with Pseudo-IOS Ground Truth [1.3] デジタル歯科および口腔外科では, 顎骨CTと口腔内スキャナー(IOS)データの登録が不可欠である。
我々は,同じ座標フレーム内のCTデータから口腔内スキャンをエミュレートする点雲を生成する擬似IOS評価フレームワークを提案する。
7例の実験ではICP単独で摂動初期位置から局所性ミニマに収束することが多かったが、GeDi$+$ICPは顎骨および人工骨のすべての条件(0.55-0.69mm)にわたってサブミリ平均絶対誤差(MAE)を維持した。
金属人工物は、統計的に検出可能な全体的な効果を持っていたが、GeDi$+$に対する絶対的な影響はあった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:59:49 GMT)
Confident but Unreliable: A Behavioral Safety Audit of Vision-Language Models on Brain MRI [1.3] 我々は、フロンティアマルチモーダルシステムにおいて、より広い障害モードのために、制御されたハイテイクテストベッドとして、脳MRIを使用します。
本稿では,4,102画像上の6つの命令調整型視覚言語モデル(VLM)の自動評価とパイロット実験について述べる。
モデル全体では、回答のカバレッジはほぼ完全であるが、言語化された信頼度キャリブレーションは貧弱である。
オープンエンド診断では、幻覚と禁忌は、複数の選択精度とは別々に異なることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:42:04 GMT)
A Human-in-the-Loop Deep Learning Framework for Color Reconstruction of Lenticular Films [1.3] レンチキュラーフィルムの色再現を目的とした,ループ内深層学習フレームワークを提案する。
提案手法では, レンズ境界の編集可能なベクトルベース表現を導入し, 専門家が対話的に境界位置を洗練できるようにする。
オリジナルの銀エマルションにのみ存在する情報を用いて画像の詳細を保存するために,再構成した色とオリジナルフィルムスキャンの輝度をマージする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 19:48:48 GMT)
The Label Defines the Timescale: Trait-State Limits of Temporal-Aggregate Learning [1.2] 本研究は, ガウス過程が安定な個体特性と相関する個体内状態の両方を含む場合, $_g,T=T-1int_0T gZ(t), mathrmdt$ のラベルについて検討する。
正確なプロトコル条件のベイズリスクIDは共通のツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 01:44:01 GMT)
Domain-Specific Evaluation of Text-to-Speech Systems: A Multi-Metric Benchmarking Study [1.2] 本稿では,現代のTSシステムのシステム評価のための再現可能なマルチメトリックベンチマークフレームワークを提案する。
Indic-Parler-TTS, MMS-TTS, Microsoft Edge TTS, Google Gemini TTSの4つの最先端TSシステムを評価した。
その結果、音声領域間でのTTS性能のかなりの変動が明らかとなり、感情的な音声は、常に最大の合成課題を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:49:11 GMT)
Finite-Probe Total-Variation Certificates for Finite-Basis Drifting Models [1.2] 既知有限密度基底における可積分反対称相互作用と絶対連続法則の凍結測定系について述べる。
ガウス-RBF相互作用では、グローバルエンベロープは無分布および経験的ベルンシュタインラジイをサポートする。
我々は,集団グラム行列によるランダム・プローブの観測性を特徴付け,ランクと対称性のデジェネラを同定し,平均整合に向けて大きな帯域幅の崩壊を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 00:00:40 GMT)
Towards Tensor-Network SAT-Solvers for Quantum-Classical Workflows [1.2] HPC/QC統合システムは、古典的な高性能コンピューティングと量子プロセッサを組み合わせることを目的としている。
統合アーキテクチャは、QPUだけでは実装できない可観測性のような側面をサポートしなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:36:30 GMT)
Why Large Language Models Fail at Tabular Prediction [1.2] 大規模言語モデル(LLM)は、目覚ましいタスクのデフォルトツールとなっている。
しかし彼らは、最も一般的な機械学習ワークロードの1つで、目立ってあまり成功していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:52:51 GMT)
Private Generative Bootstrap via Blocking [1.2] 本稿では,ブロック戦略を用いたベイジアンブートストラップのプライベートインスタンス化を提案する。
個人に慣用的ランダムウェイトを割り当てるのではなく、ランダムに個人をグループ化し、各グループに1つのウェイトを割り当てる。
PGBBの1つの適合性は、追加のプライバシーコストを伴わずに、損失ベースの決定ルールを同時にサポートできることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:47:14 GMT)
Polistemics: Evaluating LLMs as Information Mediators in Politics & Elections [1.2] 選挙における政治情報の仲介者としてLLMを評価するための診断ベンチマークであるPolistemicsを紹介する。
2025年のドイツとオランダの選挙において、このベンチマークを最先端の3つのLSMに適用すると、高い集計スコアが体系的な失敗を隠蔽していることがわかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 06:57:43 GMT)
A Simple Approximation to the Distribution of the Ridge Regression Estimator [1.2] 有限サンプルでは、リッジ回帰推定器はバイアスと分散をトレードオフし、推定と予測誤差を低減する。
我々の近似は、$i)$ で推定子の正規化パラメータをサンプルサイズに比例して成長させる非標準に基づいている。
リッジ回帰推定器の正規化パラメータを選択するための2つの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:28:17 GMT)
No One Wins in Nuclear War: A Social Simulation of Military Decision-making [1.2] WOPRは、組織がどのように高い意思決定を行うかを研究するための社会シミュレーション環境である。
まずは、カードゲーム「Nuclear War(核戦争)」で、公開ルールに従ってインスタンス化します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:15:40 GMT)
UAV-Based Environmental Monitoring of Rip-Current Indicators Using Wavelet-Derived Texture Features [1.1] リップ流は海岸で繰り返し発生する自然災害であり、ビーチ客を脅かす。
無人航空機(UAV)が取得した標準RGB画像からの信頼性の高い監視は依然として困難である。
本研究では、視覚的に表現されたリップ電流の指標を検出するための、物理的に情報を得た沿岸環境モニタリングワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:24:05 GMT)
Environmental resilience via morphological diversity within machines [1.1] より多くのエージェント、あるいはより多様なエージェントから集合体を構築することは、新しい環境への集団の弾力性をさらに高める。
これは、単にテーミングするだけでなく、意図的に内部の逆境を創り出すだけでなく、外部の逆境に生物を準備する可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:39:02 GMT)
Post-Training on Office Work Improves Software Engineering: A Behavioral Account of Cross-Domain Transfer [1.1] 長い水平タスクでは、エージェントはネストされた作業と分岐された作業のコヒーレントな状態と目標を維持する必要がある。
この能力目標実行(GDE)とは,目標の選択,タスク関連状態の構築,高レベルな目標への忠実性の維持,環境に対する完成性の検証という,4つの行動の繰り返し適用である。
オフィスから引き出されたLHMTA(Long-Horizon Multi-Tool Agent)タスクでQwen3.5-122B-A10Bを訓練した後でテストした。このコレクションにはソフトウェア指向タスクは含まれなかったが、SWE-Bench Proでは5.8ポイント改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 02:22:02 GMT)
Accelerating Evolutionary Strategy via Rao-Blackwellizing Realization of Uncertain Input [1.1] 目的関数自体よりも目的関数への入力が不確実である入力不確実性(OIU)下での最適化について検討する。
得られた入力の情報は、ラオ・ブラックウェル化により勾配推定器のばらつきを低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:21:30 GMT)
Robust Nonclassical magnon pair generation and Cauchy-Schwarz inequality violation in a hybrid electromagnonic system [1.0] 駆動位相のチューニングは、マグノン遮断と古典的なコーシー-シュワルツの不等式に強い違反をもたらすことを示す。
その結果、位相制御されたマグノン量子情報処理が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 06:09:29 GMT)
Noise-robust discrimination of incoherent point sources with spatial-mode demultiplexing [1.0] 2つの低次エルミート・ガウスモードは、1つの音源と2つの不整点源の識別において、背景雑音に対して顕著な堅牢性を示す。
我々は、一様背景雑音を取り入れた理論的枠組みを確立し、解析的なチェルノフ指数式を導出する。
本研究は,天文学的な観測や量子センシングなど,背景雑音が避けられないアプリケーションに対して,実用的な検出手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 06:37:10 GMT)
Towards welfare-oriented recommendations in activity-travel behavior [1.0] ネットユーティリティの観点から提案する活動推薦のための福祉指向の枠組みを導入する。
PUP(Positive Utility)は、非負のネットユーティリティの確率がしきい値を超える場合にのみ推奨し、Regret Minimization(RM)は、ユーザの最高の有機的代替品に対して期待された後悔が許容値を下回る場合にのみ推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:34:35 GMT)
NOMADD: Numerical Optimization of Models Adapting to Data Drift [0.9] タブラルモデルの性能は、時間とともに特徴分布が変化するか、時間とともに特徴と結果変数の関係が変化するときに低下する。
本稿では,様々なモデルに適用可能なコンセプトドリフトを削減するためのポストホック法を提案する。
提案アルゴリズムは,各ラベル付きトレーニング期間ごとに基本モデルに適合し,これらの期間にプールされた1つのアンカーモデルに対してパラメータがどのように進化するかを測定し,これらの変化を低ランク因子化で圧縮し,減衰した正規化予測で各潜在因子を前方に外挿する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 20:02:22 GMT)
A Spectral Filtering Approach to Regret Analysis of Distributed Online Control for Linear Dynamical Systems [0.9] 線形時間不変(LTI)システムのネットワーク上での分散オンライン制御問題について検討する。
各エージェントの目標は、ローカルな観測と隣接する通信のみを使用して、制御シーケンスを生成することである。
我々は$O(fracsqrtTtextpoly(log T)3)$というサブ線形後悔境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:18:05 GMT)
HANDBOOK.md: A Benchmark for Long-Context Agentic Instruction Following [0.9] Handbook_mdは、従業員が会社のハンドブックに従う方法をモデル化した65のエージェントタスクのベンチマークである。
タスクは5つのドメイン(ファイナンス、医療請求、保険、物流、人事)と10の架空の会社にまたがる。
それぞれのタスクは、要求されたアクションが発生し、禁止されたアクションが起こらなかったことの両方をチェックする、プログラム的な基準のルーリックを持っています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 20:36:31 GMT)
Staying on Spec: Real-Time Monitoring under Uncertainty with a Maritime Case Study [0.9] 本稿では,データ駆動型リーチブルセットを仕様評価に活用することにより,データ要求の低減を図るリアルタイムモニタリングフレームワークを提案する。
我々は、到達可能な集合を構成するためのデータ効率のパイプラインを開発し、リアルタイムデプロイメントに適したモニタリング定式化を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 19:06:29 GMT)
Semantic Networks as Clues: A Theoretical Foundation and Process Optimization for Semantic Network Construction [0.9] 本稿では,テキストの非意味的知識を表す特定のタイプのセマンティックネットワーク(SN)の理論的基礎を概観する。
次に、様々なSNCプロセスを通じて生成される候補SNのランク付けのためのフレームワーク(ClueNetwork)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:09:34 GMT)
ChaosProbe: A Neurochaotic Lens on Frozen Transformer Input-Embedding Spaces [0.9] EmphChaosProbeは,凍結トランスフォーマー入力埋め込み空間の応答型指紋を構築するための決定論的ニューロカオスに着想を得た手法である。
各プロンプトレベルの埋め込み行列に対して、ChaosProbeはカオスな軌道ベースの変換を適用し、そのフィリングレートとエントロピーチャネル応答を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:35:11 GMT)
Topological Simplification in Predictive Coding Networks [0.8] 本研究では,予測符号化ネットワーク(PCN)における学習のトポロジについて,定量的に永続的なホモロジー解析を用いて検討する。
以上の結果から,PCNの圧縮構造と層構造に永続的ホモロジーが有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 19:12:11 GMT)
HiResNets: Native Full-HD Video Recognition with Foveal Residual Streams [0.8] 畳み込みブロックが対数2乗成長する残留ネットワークについて検討し、高速な高解像度ビデオ処理を可能にする。
完全な高解像度の表現は残差ストリームに構築され、眼球のササードに似ており、生物学的視覚において完全な画像を生成する。
実験により、提案したHiResNetsは人間の視覚と同じようなシーンを回避し、難易度の高いビデオ認識タスクにおいて優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:28:11 GMT)
A Hyperfinite Framework for Score-Based Generative Modeling [0.8] 非標準解析の枠組みの中でスコアベース生成モデリングの超有限定式化を開発する。
内部スコアマッチング対象値の最小化は、逆時間ダイナミクスで要求されるスコア関数を復元することを示す。
適切な仮定の下では、超有限ギルサノフ式を導出し、可能性最適化とフィッシャー偏差目標の関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:51:44 GMT)
Dynamic UAV-based search operations using probabilistic diffusion modeling of Man Overboard incident victims [0.8] 本報告では, 事故発生後, 被疑者の位置を確実に予測する戦略について述べる。
この動的領域を探索するための5つの異なる手法を提示し,評価した。
IPIS法は、人を見つけるために平均80%以上の成功率を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:53:12 GMT)
Loggia dei Lanzi: AI Thermography Enhancement Comparisons through 3D Photogrammetry [0.8] 本稿では,2025年12月にFLIR T1020 HDカメラを用いて熱画像撮影を行った結果について述べる。
良好な冬の環境条件は、強化アルゴリズムと人工知能モデルの結果を比較するために、機能豊富なベンチマークを提供した。
それぞれの解像度層が特徴検出およびタイポイント生成に与える影響を定量化し、超解像によって生成された追加のディテールが有意に高密度で高精度な3次元熱モデルに変換されるかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:48:45 GMT)
Measuring Explainer Stability via Attribution Separability [0.8] 本稿では,属性スコアの安定性を把握するための分布に基づくフレームワークを提案する。
本手法は, AMの安定性を評価するための相補的基準を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:26:16 GMT)
MODE: Mutual Optimality in Direct Effects of Reciprocal Recommendations in Matching Markets [0.7] 個人ユーザの推薦リストの「直接効果の最適性」の概念を定式化する。
そこで本研究では,直接効果の相互に最適なレコメンデーションを計算できる新しい手法であるMODEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 05:54:55 GMT)
Situation Aware Frontier Prioritization for Quadruped Search and Rescue [0.7] 本稿では,単一ロボットによる四足歩行救助におけるフロンティア優先順位付け手法を提案する。
提案手法は、フロンティア探査の枠組みを保ちながら、情報収集、観測障害、救助関連性、地形のペナルティ、旅行コストによるフロンティアランキングを延長する。
実験の結果、すべてのメソッドが単純なシナリオで確実に動作するのに対し、複雑なシナリオでは異なることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:48:16 GMT)
HALT: Verification-Aware Stopping for Retrieval-Augmented Search Agents [0.7] 必要な証拠が現れた後、さらなる検索により、有用な情報ではなく、コスト、レイテンシ、コンテキストの混乱が増す。
我々は、発電機の信頼性よりもエビデンスカバレッジとして停止し、検索エージェントをそのままにしておく軽量な検証対応ポリシーであるHALTを導入する。
3つのマルチホップQAベンチマークで、HALTは冗長な検索を減らし、正確な一致を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:09:06 GMT)
Before Reasoning Fails: Pre-Evidence Procedural Failures in Agentic RAG [0.7] エージェント検索拡張生成(RAG)システムは、エビデンス条件の推論がテストされる前に失敗する可能性がある。
我々は,この故障モードをエージェント軌道の手続き的特性として検討する。
ReadGateは,検索後およびファイナライゼーション前において,エージェントが読み取る必要のある最小限のランタイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:09:19 GMT)
STC-Net: Electroluminescence-Based Solar Cell Crack Segmentation for Power Loss Estimation [0.7] 本稿では, エッジ先行, スペクトル先行, 境界位相改善モジュールを組み込んだソーラー・トポロジー・クラック・ネットワーク(STC-Net)を提案し, ひび割れ連続性と境界保存性を向上させる。
PVEL-Sデータセットの実験では、STC-Netはトレーニング中に95.98 MIoU、98.01 MDice、98.00 MAcc、不明なサンプルでは72.52 MIoU、80.16 MDiceを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 05:21:30 GMT)
Lost in Permissions: Exploring the Microsoft 365 App Ecosystem [0.7] M365サードパーティアプリケーションの最初のプライバシおよびセキュリティ指向の測定結果を示す。
それらの中の1,069は、説明と許可セットの両方を公開しており、透明性に重大な矛盾があることに気付きました。
総じて,M365アプリエコシステムにおけるシステム不透明度と構造不成熟度が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:54:23 GMT)
Forecasting Revenue with its Customer-Base Drivers: When and Why Coordination Helps [0.6] 966社の毎週のトランザクションパネルを使用して、著者らはCustomer-Based Multi-task Transformerを開発した。
CBMTは共有構造を学び、別々の原始予測を保持し、下流の収益と組み合わせる。
CBMTの平均総販売誤差は、確立された顧客ベースベンチマークで最強の30%以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 21:54:31 GMT)
Material-Segmented Per-Pixel Emissivity Correction for Thermographic Anomaly Detection in Cultural Heritage Digital Twins [0.6] 我々は,共同校正されたRGBチャネルにオープン語彙分割を適用することにより,画素当たりの放射率を導出する学習自由パイプラインを提案する。
物理に基づく合成ベンチマークと4つの実データを用いて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 23:58:44 GMT)
Take it Personally: The Limits of General SSL Representations for Real-Life PPG Emotion Detection [0.6] 自己監督学習(SSL)は、雑音や制約のない生理的信号から一般的な表現を効果的に抽出する。
本研究では,実生活における激しい感情検出のためのPSGベースのSSLの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 22:25:08 GMT)
TrainShield: Targeted Awareness for Cybersecurity Training [0.6] TrainShieldは、コンテキストサイバーセキュリティトレーニングのためのインタラクションパラダイムである。
適応的な学習の介入をユーザワークフローに直接埋め込む。
システムは、リアルタイムリスク検出とイベントトリガーされたハイパーメディアオーバーレイを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:24:29 GMT)
ValueFormer: A Causal Transformer Value Function with Stage-Aware Labels for Semi-Autonomous Vision-Language-Action Policies [0.6] 本稿では,凍結したDINOv3バックボーン上の因果変換器であるValueFormerを紹介する。
障害エピソードには、障害ステージ前の成功曲線を保存するステージ認識、成功テーマデカイリターンとラベル付けされ、単一の障害時間ではなく、ミス間隔から検出が監視される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 23:46:39 GMT)
Can Urban Blight Be Accessed with Vision-language Models: A Case Study in Detroit [0.6] 本研究では,複数のビューに対するオープンソースの大規模視覚言語モデルを用いて,住宅の快適さを推定するためのスケーラブルなフレームワークを提案する。
我々は、XGBoostに基づくアンサンブル・スタックリングアプローチや重み付けされたスコアリングシステムなど、いくつかのモデルでこれらの機能のプロの人間のアノテーションを比較した。
その結果, (i) 複数のストリートビューが精度の向上に寄与し, (ii) 大規模視覚言語モデルは推論の強度が異なること, (iii) アンサンブル学習者が個々のベースモデルより優れていること, 住宅環境全体にわたる堅牢性の向上, および光度評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 06:21:05 GMT)
D-MUTRA: DLT-based MUTual Remote Attestation for Multi-Agent Systems [0.5] 本稿では,マルチエージェントシステムに相互RAプロトコルを導入するブロックチェーンベースのフレームワークであるD-MUTRAを提案する。
エージェントは、仲間の正当性を検証しながら測定し、証明者と検証者の両方として機能する。
その結果、D-MUTRAはエージェント同士の連続的な検証を可能にし、悪意のあるソフトウェア修正を検出し、無視できないオーバーヘッドで大規模なデプロイメントにスケールすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:10:31 GMT)
Privacy-Preserving AI Verification via Minimal Information Disclosure [0.5] 我々は,検証対象の証拠自体の情報内容を設計し,定量化するミニマル情報開示(MID)を導入する。
MIDは、条件付き相互情報による側方漏洩を測定する。
MIDの実用性は,実行タイプ,ハードウェアアイデンティティ,計算スケール,モデルアイデンティティにまたがる6つの検証タスクと4つの物理測定で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:18:11 GMT)
Efficient re-sampling in quasi-probability decompositions [0.5] 短期量子デバイスはノイズやハードウェアの制約によって制限されており、サンプリングオーバーヘッドを増やすために回路の複雑さを交換するアルゴリズム的アプローチを動機付けている。
パラメータ設定で同じ変動構造を持つ回路に対するQPDの再重み付け戦略を導入し,サンプルを再利用し,サンプリングオーバーヘッドを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:24:32 GMT)
Does Explainability Transfer? A Controlled Benchmark of Attribution Methods on Vision Transformers and CNNs [0.5] 本稿では,忠実度,ローカライゼーション,堅牢性,複雑性,計算コストの5次元にわたる属性品質を評価するベンチマークを提案する。
その結果、属性性能はアーキテクチャ依存に強く依存しており、CNNで確立されたランキングはトランスフォーマーベースモデルに確実に移行しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:39:36 GMT)
Latent-Regime Bias Auditing for Volatility Forecasting [0.4] 本稿では,潜在市場体制全体でのボラティリティ予測が信頼性を維持しているかどうかを評価するためのモデル非依存型監査フレームワークを提案する。
我々は、市場状態のウィンドウの時系列表現を学習し、トレーニング情報のみを用いてレジームに分類し、アグリゲーション予測行動とレジーム条件バイアス、テール・アンダープレディション、そして過小評価に敏感な経済損失を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 02:09:39 GMT)
AI-assisted Script Management for Requirements Elicitation Interviews [0.4] 本稿では、ビジネス目標に根ざした理論誘導型スクリプト生成とトピックカバレッジトラッキングとオンデマンドフォローアップ質問生成のライブサポートを組み合わせたAI支援型推論ワークフローを提案する。
Elicitationのベストプラクティスから派生したルーリックに基づいて、AI生成スクリプトは、トレーニング専用のスクリプトよりも高いスコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 03:22:37 GMT)
Implicit Neural Representations for Multimodal Longitudinal Image Imputation and Interpolation [0.4] 腫瘍における経時的マルチパラメトリックMRIは経過観察の中心である。
実世界の臨床データは、欠落したシーケンス、不均一な取得プロトコル、時間点の様々な解像度によって特徴づけられる。
患者固有の暗黙的ニューラル表現(INR)を世界座標,時間,モダリティ条件の連続関数として,縦型MRIをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:47:10 GMT)
Generative AI and Foundation Models in Medical Image [0.4] 生成AIは大衆の注目を集めており、その利用は幅広い領域で急速に拡大している。
生成AIは、ディープラーニングモデルの発展と、スケーリング法則に基づいたデータ、モデル、計算リソースのスケールアップの影響を受けている。
大規模なデータセットに基づいてトレーニングされ、汎用的な知識を持つ基盤モデルの出現は、AI開発における新たなパラダイムを生み出している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 04:26:46 GMT)
Heisenberg scaling under collective non-parallel directional noise via geometric state design [0.4] 信号符号化において, 直交方向に沿って振る舞う非古典的集団雑音下でのパラメータ推定の問題点について検討する。
提案手法は, 並列(強調)および単軸横方向雑音を特殊な場合として捉え, マルコフ的および非マルコフ的気象条件の両方をカバーしている。
ホルシュタイン・プリマコフの記述が正確であるような適切に絞られた極限において、幾何的ノイズ免疫機構を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 20:05:45 GMT)
Network Information Enhances Unreliable News Domain Detection [0.4] ネットワーク構造がニュース信頼性の分類を改善することができるかどうかを問う。
TelegramチャットのURL共有パターンから、統計的に検証されたドメイン共有ネットワークを構築します。
信頼性の低いドメインをグループ化し、信頼性の低いドメインをグループ化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:43:14 GMT)
Fate of moiré flat bands for a weakly repulsive Bose-Einstein condensate in one-dimensional $\mathcal{PT}$-symmetric bichromatic optical lattices [0.4] 発散と相互作用の相互作用が,最も低いモアレフラットバンドに与える影響について検討する。
分母を持つ比について、レベルアトラクションと$mathcalPT$対称性の破れは、最低2つのバンド内で起こる。
弱い反発相互作用はモアレバンドのみを広げるが、相互作用と想像力の複合効果はパリティに依存した行動を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 04:15:47 GMT)
Dynamic Induction of Lattice Gauge Theories on a Quantum Computer [0.4] ガウスの法則は、ゲージ理論自体をハミルトニアンから生成するために用いられる。
このアプローチは、156量子ビットのIBM量子プロセッサ上で101量子ビットを用いて実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:02:42 GMT)
Can Foundation Models Hear What Made That Sound? A Tiered Benchmark of Audio-Language Models and Traditional Classifiers for Closed-Set Sound Source Identification [0.4] 11種類の音声分類法をベンチマークする。
我々は,2,242本以上のクリップをクローズドセットした音源識別タスクで評価した。
最も優れたモデルであるGemini-3.1-Pro-Previewは85.6%のカテゴリーレベルのF1と56.7%の微粒なF1に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:39:57 GMT)
Long-Horizon Autonomous Architecture Research with a Language-Model Agent: A Behavioural Case Study [0.4] 我々は,1つの汎用大規模言語モデルが,長期的ニューラルアーキテクチャ設計問題において唯一の研究者として機能する場合に何が起こるかを研究する。
この研究は3つのフェーズから構成され、人間の宣言された遷移によって分離され、エージェントのツール表面や問題スケールを徐々に拡大する。
本研究は, ワークフロー設計がエージェント能力に匹敵する影響力があることを結論し, 多様な探索, 予算付きムーンショット仮説, 明示的なフォーク, ルール対応の再検証を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:56:34 GMT)
Thermalization of open quantum systems with pseudomodes [0.3] 一般に、擬似モデムに結合されたシステムは、システムのギブズ状態に熱化しない。
擬似モードモデルが詳細なバランスを満たす状況について検討する。
平らな有効温度プロファイルをもたらすエルミートと非エルミート擬態の組み合わせも考慮される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:13:22 GMT)
Co-transmission of classical data and continuous-variable entanglement over a single quantum channel [0.3] 置換に基づく同時量子古典通信(SQCC)プロトコルは、一般的に有用な量子通信方式の大部分と互換性がない。
連続変数ガウス絡みの分布を古典情報と同時に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 23:41:28 GMT)
Ring Optimized M-APSK Modulation for Discrete Modulated CV-QKD [0.3] 提案手法は、有限サイズ秘密鍵レートを改善するために、リング半径比とリング確率を最適化する。
その結果,提案手法は16-APSKの最大伝送距離を約15%延長することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 05:42:32 GMT)
Separating Decision-Rule Misalignment from Readout-Coverage Limitations in Speech Language Models [0.3] 出力された応答,オプションロジット,それらのロジットのアフィン読み出し,および同じ応答トークンにおける隠蔽状態の線形読み出しを比較する。
状態復号は平均27.8の精度で生成され、判定ルールと読み出しカバーギャップは10条件すべてで正である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:34:33 GMT)
Federated generative event models for tokenized electronic health records [0.3] 集中入院患者122,251名を対象に,トークン化生成イベントモデル(GEM)の連合トレーニングについて検討した。
GEMは、内部および横断的なROC-AUCを達成し、従来の監督型モデルよりもかなり輸送性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 22:54:31 GMT)
BIP! Ranker: A Software Library for Citation-Based Impact Indicators on Large-Scale Graphs [0.3] BIP! Rankerは、大規模な引用に基づくインパクトインジケータを計算するためのオープンソースのライブラリである。
何十億もの出版物の中で何十億もの引用で引用ネットワークを処理することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:05:26 GMT)
Topological Recursion and Quantum Path Signatures [0.3] 支配平面ループ方程式は非可換スペクトル形式をとることを示す。
次に、ループ方程式を1/N$の種数展開に拡張し、トポロジカル再帰によって構成し、補正のための経路空間上の積分方程式の階層構造を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 20:32:00 GMT)
CheckOne: Lightweight Fault Detection and Mitigation for Vision Transformers [0.3] この研究は、安全クリティカルなアプリケーションにおけるビジョントランスフォーマー(ViT)の信頼性を包括的に評価する。
We present CheckOne, a novel, cost- effective method for fault detection and mitigation in ViTs。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:56:50 GMT)
Adaptive Spectroscopy of Fast Two-Level-System Dynamics in Superconducting Qubits [0.2] 寄生性2レベル系(TLS)欠陥は超伝導量子プロセッサにおけるエネルギー緩和と時間不安定の主要な原因である。
我々のサブ秒適応分光法は,数秒の特徴的な時間スケールでTLSのテレグラフスイッチングを明らかにする。
その結果、周波数誘起TLSダイナミクスの以前は到達不能な状態が明らかとなり、超伝導量子プロセッサのTLSを考慮したキャリブレーションとキャリブレーションが再定義された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:44:42 GMT)
EntailLLM: Verifying LLM-Generated Vulnerability Discovery Paths with Domain Knowledge via Logic Programming [0.2] 大規模な言語モデルは、ソフトウェア脆弱性を推論するためにますます使われています。
彼らのアウトプットはドメインの知識を静かに破り、医療機器などの安全上重要な設定での信頼性を制限します。
提案するEntailLLMは,LLMが提案する各アナリストパスをentailmentで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 06:34:31 GMT)
Tight Information Complexity of the Coin Problem in the Broadcast Model [0.2] 放送中の$mathrmBer()$と$mathrmBer()$の分散テスト、あるいは共有ブラックボードモデルについて検討する。
一定の優位性を持つプロトコルに対しては、各ペア$$に対して、任意の仮説の下での情報複雑性を普遍的な定数因子まで特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:21:26 GMT)
Cultural Awareness is Represented but Not Decoded: Tracing Mythological Knowledge across 18 Open-Source LLMs [0.2] 線形プローブ,ロジットレンズ,アクティベーションパッチ,出力抽出機能を備えた8つのアーキテクチャファミリのオープンソースLLMを18個実装する。
残留するストリームは、名前のストリングベースラインのかなり上にある文化をきれいに区別するが、デコーダは文化的に固有のトークンを支配的な取引のトークンに分解する。
提案手法は,言語条件付き読み出しにおける文内関係と文内関係の相関テスト,および全18モデルに対する文内関係の予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:53:15 GMT)
QuScope: An Open-Source Python Framework for Quantum-Circuit Simulation of Transmission Electron Microscopy [0.2] 我々は、完全なTEM画像形成を量子回路として表現するオープンソースのPythonフレームワークQuScopeを提案する。
QuScope v0.2.0は検証された画像パイプラインを実装し、位相オブジェクト近似の下で従来のTEMをカバーし、厚い標本に対して完全なマルチスライスCTEMとSTEMをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:25:48 GMT)
PatTree: a novel approach for automated creation of multimodal, graph-based patient representations for medical classification tasks [0.1] PatTreeは、実際の臨床データから得られるグラフベースの患者の表現である。
本稿では,PatTreeによる患者の分類が,最先端の分類性能に到達できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:44:35 GMT)
Reconstructing Persistent Worlds from Narratives for Narrative-Grounded Interactive Experiences [0.1] 本研究は,物語と対話的実現のための中心的な計算目的として,物語記述から明示的な永続的世界を再構築することを検討する。
対話的実現に先立って永続的な世界を明示的に再構築することにより、計算的物語理解と対話的コンテンツ生成を橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 20:06:13 GMT)
Effects of realistic pulse shapes in two-dimensional spectroscopy [0.1] 環境に対するマルコフ極限における2次元分光シミュレーションの効率的な方法を提案する。
現実的なパルスは、追加のスペクトル特徴の出現、線状歪み、システムのダイナミクスへの振動寄与を誘導できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:11:56 GMT)
Conformity Mitigations in Large Language Models Lie on a Single Resistance-Receptivity Frontier [0.1] 間違った多数派はモデルの正しいMMLU回答の22.8%を逆転させ、GPQAは54.8%、SimpleQAは71.0%である。
モデルが最初に間違って答えた後、正しいピア回答を採用するレートであるReceptivityと組み合わせます。
最も強力な公表方法であるリフレクションは、MMLU抵抗の7.9ポイントを獲得し、レセプティビティの15.3を付与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:12:38 GMT)
de Sitter holography from a Lorentzian torus [0.0] 未来と過去の境界に生きる共形場理論(CFT)の量子絡み合いは、ウィックが2つの時間的方向を持つ幾何学に回転することによって説明できることを示す。
本稿では、この2時間幾何学上の量子重力がローレンツトーラス上で定義されたCFTとホログラフィック的に双対となるdS/CFT対応の新たな実現法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 05:53:29 GMT)
Measuring in-context algorithmic reasoning in language models against an exact Bayes-optimal standard [0.0] F-ICLは、正しい帰納的推論のためのテキスト内学習ベンチマークである。
長さ15億のプログラム全てをLle13$で包含し、ベイズ最適後部を閉形式で計算する。
モデルはクエリの最大92%を正しく答えるが、46モデルのうち45モデルはキーストローク参照よりも最適な位置から分布を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 01:21:44 GMT)
Validation and calibration of quantum hardware through the many-body quantum Mpemba effect [0.0] 我々は,多体緩和を利用した量子ハードウェアの制御と校正を行うバリデーションプロセスを導入する。
独立に開発された2つの中性原子プロセッサ上で、オープンシステムにおける多体量子Mpemba効果を初めて実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:01:58 GMT)
onepot-Bench 0: towards lab-aware in silico chemistry benchmarks [0.0] onepot-Bench 0は、ウェットラブ実行に関連する合成化学能力に関する言語モデルを評価するためのベンチマークスイートである。
Onepot-Bench 0は3つの相補的な評価から成り立っている。
SynthRefusalは、さまざまな良心的、コントロールされた、そしてデザイナ・ドラッグの標的における安全性と拒絶の振る舞いを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:58:27 GMT)
X-KGRank: A Knowledge Graph RAG Framework for Explainable Recommendations via Pattern Mining and LLM Re-Ranking [0.0] X-KGRankは、構造的協調フィルタリングとLLMに基づく説明を統合する知識グラフ検索フレームワークである。
我々は3つの関係型(Rated, HAS_GENRE, CO_Rated)にまたがる9,762個のノードと999,264個のエッジからなる異種知識グラフを構築した。
X-KGRank は NDCG@10 = 0.2956 と Recall@10 = 0.5371 を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 05:56:40 GMT)
World Action Models in Real Time: An Empirical Study of Smooth Execution via Asynchronous Deployment [0.0] 本研究では,モデル推論とアクション実行の重なり合う戦略について検討し,応答性とスムーズな制御を実現する。
同期実行、純粋な非同期スイッチング、ポストホック動作ブレンディング、デノイング時間ブレンディング、推論時速度誘導、プレフィックス条件付き生成を含む6つの戦略を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:24:36 GMT)
Wiring Beats Blending: What Transfers Between Transformer Sizes -- and What Doesn't [0.0] 我々は Pythia family の 1.4B->410M 変換を特徴付ける。
最小二乗補償と分散保存再スケールの2つの独立レバーに分解する。
補償は普遍的よりもトークン効率が高く低予算の勝利である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 19:44:08 GMT)
When Should Graph Attention Be Sparse? Learning a Per-Edge Tsallis Index [0.0] textbfLearnable textbfTsallis textbfGraph textbfAttention, which Tsallis entropic index $q$ is learned with the weights。
検証調整した冷凍グリッドは、61.4%$、チューニングされた$-entmax 6,2.2%$、キャパシティマッチングされた$q!equiv!1$コントロール62.0%$、および61.7%$に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 22:51:49 GMT)
When Predictions Become Regressors: A Split-Sample Correction for Biases in Downstream Inference [0.0] 予測に基づく手法は、直接的に定量化が難しい政治的現象の尺度を構築するためにしばしば用いられる。
本稿では,原データの独立分割に基づいて生成した複数の測度から構成した楽器変数という,単純な解を提案する。
比較的小さなサンプルであっても,本手法は真の値に近い推定値を復元し,標準手法は実際にかなりのバイアスを生じさせることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 21:49:13 GMT)
Wasserstein mixing time of the unadjusted Langevin algorithm [0.0] 非調整ランゲヴィンアルゴリズムのバイアスに対するワッサーシュタイン距離の新しい推定法を提案する。
我々の境界はワッサーシュタイン混合時間の位数$sqrtd/varepsilon$を意味する。
これにより、以前の最先端の結果よりも$sqrtd/varepsilon$が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:10:29 GMT)
WIP: Chat-Debugging: Large Language Model as a Hardware Debugging Assistant [0.0] このワーク・イン・プログレッシブな研究論文は、大規模言語モデルの新たなユースケースであるChat-Debuggingを探求している。
この人間とコンピュータの相互作用は、デバッグ中の電気およびコンピュータ工学の学生の信頼性を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:01:47 GMT)
Unweighted Gapped Clique Homology is $\mathsf{QMA}_1$-complete [0.0] 私たちは、$mathsfQMA$1g$が$mathsfQMA$1g$であり、ユニバーサルゲートセット$g=mathsfX,mathsfCX,mathsfCCX,Hotimes H$であることを示す。
ブロックサイズは、対称平均が重み付きホッジ計量を再現するように選択される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:00:02 GMT)
Unconditionally successful quantum Time-Marching algorithm via LCU for nonlinear Burgers equation [0.0] 量子格子アルゴリズムは非線形性の無条件量子シミュレーションを可能にすることを示す。
鍵となる考え方は、ユニタリー・フレームワークの線形結合における量子測定の本質性と古典格子ガスアルゴリズムのランダム性との対応性を利用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:20:39 GMT)
Uncertainty Is Not Enough: Value-of-Information Routing for Mixtures of LoRA Experts [0.0] 最近の動的ルータは、ルータや予測が不確実である場合に、より多くの専門家を活性化する。
ルーティングを認証情報割当として定式化する。
我々は,証明の有効性,認定ゲインの減少による最適グリーディーアロケーション,および値推定誤差による後悔のアロケーションを同時に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:24:27 GMT)
Two-Parameter Ansatz for the Violation of Eigenstate Thermalization [0.0] 本研究は,従来のETHと完全破壊とのETH違反の持続的発生について検討する。
ETH違反は、閉じ込められたエルゴディダリティと一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:00:11 GMT)
TransSLR: A Lightweight Transformer for Sign Language Recognition [0.0] 我々は,64フレームの正規化シーケンスをスクラッチからトレーニングした軽量テンポラルトランスであるTrans SLRを提案する。
CASL-W60ベンチマークでは、Trans SLRは最先端の精度を80.39%と設定し、以前の最高値を+10.46%上回った。
エンコーダのみの設計は計算オーバーヘッドを大幅に減らし、資源制約のある環境でのデプロイメントを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:13:14 GMT)
Trajectories That Segment Themselves: Agent-Declared Boundaries as a Training Unit [0.0] 本稿では, 宣言的契約により, エージェントが自身の境界を公開し, 軌跡が生成される, 集合時間意味的自己分離を提案する。
エージェントはその推測を名付けるので、レビュアーは名前で無効にすることができます。
次に、宣言を削除して生き残るものについて尋ねる。カットポイントが仮説ではなく、モデルが行動ブロックを2倍の確率で支配仮説に属性付けする。
コードブラインドアノテータは、ランダム配置が11.5と一致し、機械的なテストを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:27:58 GMT)
Token-Native Storage: Read and Write in your Agent's Language [0.0] 検索とデータベースエンジンは、人間のために作られたフォーマットである8としてテキストを保存している。
しかし、そのテキストを読み書きするシステムは、文字ではなくトークンIDで動く。
我々は、トークンネイティブが、テキストを自身のバイトペアエンコーディング(BPE)トークンIDとして保持すると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:20:36 GMT)
The persuasive power of large language models does not depend on their perceived national origin [0.0] 我々は、AIの認識する国家的起源がその説得力を形作るかどうかを研究する。
事前登録されたランダム化実験では、米国代表の403人の成人が3回にわたる議論を行った。
政治的トピックはAIの立場に対するスタンスの動きを遅くし、集団ナルシシズムは起源に関係なく態度の変化を減らすことを予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:19:36 GMT)
The Sample Complexity of Fidelity Estimation to a Known Rank-$r$ Reference State Is $\widetildeΘ(r^2/\varepsilon^2)$ [0.0] 量子スペクトル推定の精度を一定に抑えるために、ほぼ四分法以下の$widetilde(r2)$を証明した。
また、量子スペクトル推定を一定精度で行うために、ほぼ四分法以下の$widetilde(r2)$を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 06:43:01 GMT)
The Physics of Unresolved Uncertainty: Quantum Mechanics as a Theory of Potentiality [0.0] ポテンシャルの理論は複素数値測度理論の言語で定式化されている。
干渉のような古典的でない確率レベルの特徴は非線形ボルン写像から生じる。
混合状態、デコヒーレンス、複合系、絡み合い、ベル型相関も統一されたポテンシャルレベル解釈を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:55:38 GMT)
The Pangaea Architecture: Fault-Tolerant Heterogeneous Topological Codes via a Quantum Bus [0.0] 本稿では,2次元トポロジカルコードのリモートパッチ間の論理的操作を量子バスを用いて仲介する,フォールトトレラントな量子アーキテクチャであるPangaeaを紹介する。
Pangoaは、三次元フォールトトレラント量子コンピューティングのためのスケーラブルなアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:28:21 GMT)
Temporal Generalization in fNIRS-Based Autism Classification: A Cross-Time-Window Transfer Benchmark [0.0] 機能近赤外分光法(FNIRS)は自閉症スペクトラム障害(ASD)分類において有望なモダリティである。
実際には、最適な観察窓は、血行遅延と神経血管の結合の違いにより、被験者によって異なる。
我々はこれをテキスト・クロス・タイム・ウインドウ・トランスファー問題として定式化し、生体動作試験におけるウィンドウ長(2.5～10,s)とオフセット(オフセット)の異なるプロトコルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:50:55 GMT)
TANGO-VIO: Triangulation-Aware Navigation with Guaranteed Feature-Observability for Visual-Inertial Odometry [0.0] 本研究では,特徴量重畳行列の対数行列を制御障壁関数に埋め込んだ三角測量対応ナビゲーションフレームワークTANGO-VIOを提案する。
提案アーキテクチャは,ソフトウェア・イン・ザ・ループシミュレーションと実飛行実験により評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:32:30 GMT)
Stylometric Defenses Against Author Impersonation in Software Repositories [0.0] クロスモーダルなパッチレベルの埋め込みは、現実世界のリポジトリにおける著者の偽装に対する行動トリアージをサポートすることができる。
我々は,Linuxカーネルのコミット履歴20年以上にわたって,クロスモーダルトランスフォーマーを微調整して,コード差分を埋め込んで,メッセージを統一的なスタイル空間にコミットする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:02:13 GMT)
Studying Developer Perceptions on the Potential of CI Recommendation Systems [0.0] 私たちは、CIユーザと非ユーザの両方を含む約5000人のアクティブなGitHub開発者とコンタクトすることを目指しています。
この研究は、CIの採用とサービス選択を駆動する要因を調査し、ニーズ駆動型と社会的に影響されたモチベーションを区別する。
調査の結果は、CIレコメンデーションシステムを開発する研究者や、オープンソースプロジェクトにおけるCI導入の合理化を目指す実践者たちに通知します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 01:42:17 GMT)
Stuck on "A": Diagnosing and Repairing Interface Injury in Attention-to-KDA Linearization of a 0.6B Language Model [0.0] Qwen3-0.6B-Baseの28層のうち21層をKDA(Kimi Delta Attention)に変換する。
手術後、隠れた状態のアライメントと終末のKL蒸留により、生徒は難易度で教師に近づきます。
コード、ウェイト、レシピ、完全な監査パスをリリースし、エンジニアリングのレッスンを蒸留します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:54:18 GMT)
Structured Memory for Edge Language Models: Persistent Context and Corpus Retrieval via O(1) SSM State Injection [0.0] ステートスペースモデル(SSM)は、建設によるプレフィルコストを回避する。
文書コーパスをSSM隠蔽状態としてオフラインでプリエンコードする。
プリフィルレイテンシは、エッジハードウェアで$sim$27 sから$6 msに削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:43:36 GMT)
Steganalysis of Adaptive Covert Collusion in Tool-Using Agent Populations: A Black-Box, Cross-Principal Approach [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、単一のオペレータではなく、多くのオペレータによって、共有インフラストラクチャに並行してデプロイされるようになっている。
これにより、シングルエージェントのセーフガードが逃避する集団レベルのリスクが生じる。
我々は,クロスラン相互情報推定,置換試験,分布シフト統計,タイミングとツールコール側チャネルを組み合わせたブラックボックスステガナリシス検出器を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:00:25 GMT)
Statistical comparisons of time-series feature sets on classification tasks [0.0] 時系列分類問題に対する6つのオープンソース機能セットと3つのベースライン機能セットをベンチマークした。
大きさ、構成、時間に劇的な違いがあったにもかかわらず、機能セットは全体的に比較的類似している。
特定の機能セットの特定の構成が、パフォーマンス上の大きな利点またはデメリットをもたらす、特定の問題を強調しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 01:43:50 GMT)
Squeezing-Fueled Quantum Otto Engine via Measurement-Induced Cooling: The Two-Qubit Quantum Rabi Model [0.0] エンジンは、作動物質として2つのキュービットと1つの非マルコフ熱湯で作動する。
従来の冷熱貯水池の代わりに、キャビティモードの測定プロトコルにより冷却ストロークを実現する。
キャビティモードに印加されるスクイーズ駆動は量子燃料として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:17:31 GMT)
Spread complexity as a probe in generalized and long-range Aubry-Andre-Harper models [0.0] 本研究では, 長期平均拡散複雑性は, 初期固有状態のエネルギーに付随する運動量エッジを時間後準周期ポテンシャルが通過した場合に非解析的挙動を示すことを示す。
我々は、消滅の限界と強い準周期ポテンシャルの間のクエンチに対するモーメントとそれに対応するランツォス係数の分析式を導出する。
LRホッピングの場合、係数は局所化から拡張相へのクレンチのクリーロフ基底指数と崩壊する一方、逆方向のクレンチのAAH結果と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:26:30 GMT)
Source-Bounded Exact Recovery over Docker's Logs API [0.0] Dockerは、アタッチメントやダウンタイム前にコレクタが見逃すレコードを保持することができる。
我々はDockerがサポートしているLogs APIを通じて、正確なリカバリ契約が達成可能であるかを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 00:47:07 GMT)
Size Operator and Spectral Clustering in the Two Coupled SYK Model [0.0] 有限$N$で、スペクトルは演算子サイズでラベル付けされたクラスタにまとめられることを示す。
低サイズのクラスターは共形塔に進化し、弱いエルゴディディディティを破る部分空間を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:03:58 GMT)
Semantic Alignment of AI Models: Concept Collapse, Checkpoint Dynamics, and Cross-Lingual Transfer [0.0] この研究は、これらの空間を低次元および解釈可能な基底線と厳密に比較するためにメソッドをどのように使用できるかを示す。
これらのマルチモーダルモデルアライメントテストは、複数の言語にわたるモデル適応テストフレーズ理解の追跡を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 01:41:04 GMT)
Self-Supervised Representations for Binary Program Clustering: From Empirical Study to Retrieval-Augmented Learning [0.0] 本研究では,バイナリプログラムクラスタリングのためのSSL法とTRL法について,初めて体系的な研究を行った。
VIME は VIME の検索強化拡張であり、ランダムな限界分布の破損を検索ベースの拡張に置き換え、より情報に富んだトレーニングペアを生成する。
VIME-RはVIMEをさらに改善し、両方のデータセットで2.7%-5.8%の均一性を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:01:00 GMT)
Scikit-fingerprints: Python library for scikit-learn compatible molecular fingerprints and chemoinformatics [0.0] 我々はPythonにおける分子機械学習のための完全シキト学習ライブラリであるシキトフィンガープリントを提示する。
scikit-fingerprintsは、分子指紋、分子フィルター、類似度と距離の測定、適用性ドメインの推定、データ分割戦略など、単一のインターフェースの下にもたらします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:23:55 GMT)
Schmidt-Gauge Non-Local Magic: Representation, Optimality, and Mathematical Properties [0.0] 局所的ユニタリの最小化に基づく非局所的定式化は、真に非局所的相関に関連する成分を分離する。
そのような枠組みの中で、シュミット・ゲージによる非局所魔法の定式化は、真に非局所的な非安定化器相関と量子多体状態の絡み合いスペクトルとの直接的な接続を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:00:12 GMT)
Scaled Caldeira-Leggett Dynamics: Deterministic Trajectories and the Classical Limit [0.0] カルデイラ・レゲット模型の高温状態における開量子系の力学について検討した。
有効ポテンシャルは古典的な極限では消えず、一般的には単純な加法的量子的および熱的寄与に分解することはできない。
その結果、温度依存性の軌道は、熱環境が存在する場合でも決定論的のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:50:58 GMT)
SAGE: Semantic Explainability of Attention-Based Survival Models in Computational Pathology [0.0] 本稿では,凍結したAMMILモデルからグローバルな言語による説明を抽出するポストホックフレームワークであるSemantic Attention Global Explanations (SAGE)を紹介する。
病理視覚言語モデルを用いて、SAGEは25の組織学的概念の辞書に対して画像パッチをスコアし、モデルの学習された関心に応じてこれらのスコアを集約し、各概念がコホートを越えて予測リスクにどのように関係するかを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:58:39 GMT)
Revealing and reducing growth-induced interfacial disorder in preferentially aligned nitrogen-vacancy centers in diamond [0.0] CVDダイヤモンド中の窒素空孔中心は、高感度性能と格子欠陥の密度の低い優先的に配向するアンサンブルを形成することができる。
この研究は、窒素ドーピング法に関連する界面障害の役割を明らかにし、量子センシングへの応用のために高品質で薄いNVドーピング層を成長させる経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:02:54 GMT)
Reducing Data Movement in the Galerkin Product of Block Algebraic Multigrid on GPUs [0.0] 3Dの弾力性のために、ファインオペレーターは3倍の3倍の3倍の3倍の3倍の3倍の3倍の6倍の6倍の6倍の3倍の3倍の3倍の3倍の3倍の3倍の3倍の3倍の3倍の3倍の3倍の3倍の3倍の3倍の3倍の3倍の3倍の3倍の3倍の3倍の幅を持つ。
共有メモリ型カーネルを検索不要なソートスケジュールで提供し、ポータブルなKokkosチームカーネルの半数以下でバイト数を減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:08:01 GMT)
Real-Time Detection and Repair of LLM Agent Failures [0.0] LLMエージェントは、エポゾドループの途中で失敗し、カスケードツールエラー、ゴールのドリフトオフ、結果の生成、あるいは静かに劣化したコンテンツを吸収する。
1ステップあたりのマイクロ秒のモニターを使用して、正常な実行のみをトレーニングすることで、観測可能なステップ単独で、どの程度の検出が達成できるのかを問う。
システムは1歩あたり200マイクロ秒で、審査員の呼び出しより3桁低い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:34:46 GMT)
Radar Detection in the CBRS Band: Techniques, Challenges, and Future Directions [0.0] 3.5GHzシチズン・ブロードバンド・ラジオ・サービス(CBRS)は、政府系と商用ネットワークの両方で同じ周波数帯を使用できる無線バンドである。
重要な政府システムとの干渉を防ぐため、CBRSは環境センシング能力(ESC)と呼ばれる監視システムを使用している。
本稿では,CBRS帯域内でのレーダ信号の検出方法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:00:05 GMT)
Quantum resetting with memory [0.0] 本稿では、各リセットイベントが、その履歴全体から一様に訪れた状態にシステムを返す、均一なメモリを持つ量子リセットプロトコルを提案する。
結果として生じる力学は非一意的、非マルコフ的、古典的優先的転位モデルの直接量子一般化である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:24:40 GMT)
Quantum error correction at ultra-low overhead [0.0] 大規模な量子コンピューティングにとって、エラーの抑制が中心的な課題である。
実用的でハードウェア効率のよい量子低密度パリティチェック符号のファミリーであるCornucopia符号を紹介する。
結果は、短期量子プロセッサの範囲内で超低オーバーヘッドの量子エラー補正のデモンストレーションをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:13:57 GMT)
Quantum computer-based simulation of Stark many-body localization in a 1D Fermi-Hubbard model [0.0] 多体局在(Multi-body Localization、MBL)は、孤立量子多体系の非エルゴード性を記述する力学現象である。
我々は,IBM超伝導量子コンピュータ上での12量子ビット相関フェルミオン系におけるスタークMBLについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:56:06 GMT)
Quantum Vortices in a Boundary Layer: New Results and Perspectives [0.0] 渦エネルギースペクトル、$E = E(bf p)$、$bf p$は渦環の運動量である。
ある種の量子状態において、この系は負の質量フィラメントと正の質量フィラメントの両方が存在する可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:52:43 GMT)
Pseudorandom Streams within Diffusion Models Act as Learnable Inputs That Affect Generation Quality [0.0] 拡散モデルは決定論的入力に依存するが、有限精度のハードウェアでは、それらが消費する「ランダム性」は擬似ランダム規則によって生成される数値軌道として実現される。
実効損失と勾配は、各最適化ステップで消費される具体的な擬似ランダム値に依存するため、アクセス可能な軌道構造が学習可能な入力となり、トレーニングと生成の両方に影響を与えることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:50:54 GMT)
Profitability of Open-Source Software Product Development [0.0] オープンソースの採用により、企業の利益率は平均で4-5%増加した。
これらの利得は、労働生産性の向上に大きく貢献する。
報酬は、外部のボランティアが仕事の有意義なシェアを提供する場合にのみ発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:43:11 GMT)
Probabilistic Deep Learning for Drought Forecasting: Role of Internal Climate Variability [0.0] ヨーロッパ干ばつ予測のためのディープラーニングに基づく予測フレームワークを提案する。
我々は、大規模な気候モデルアンサンブルから内部の予測変動を明示的に含んでいる不確実性に配慮した干ばつで拡張する。
この結果から, 内部変動は予測量として扱われるべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:14:25 GMT)
Predictive Maintenance: Deep Learning-Based Remaining Useful Life Prediction for Combat Aircraft Engines [0.0] 本研究では,多変量センサデータから特徴を自律的に抽出する深層学習に基づく予測保守モデルを開発した。
RF, CNN-LSTM, BiLSTMベースラインに対して, 時間劣化特性の自律抽出におけるモデルのアーキテクチャ上の優位性を検証した。
提案されたメンテナンスプロトコルは、重要な30サイクルのしきい値で0.9973 AUCを達成し、高い信頼性を確保した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 07:28:00 GMT)
PixelUp: Zero-Shot Semantic Feature Upsampling for Fine-Grained Vision Tasks [0.0] PixelUpはゼロショットのVFM非依存のアップサンプラーで、ウィンドウ化されたクロスアテンションアーキテクチャの粗いチェーンを通じてセマンティックな認識を実現する。
我々は,PixelUpが高密度予測タスクにおいて,VFM固有のアップサンプラーとVFMに依存しないアップサンプラーの両方より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:42:22 GMT)
Performance analysis of Machine learning algorithms for predicting malware [0.0] マルウェアは、現代のコンピューティングシステムに永続的で進化的な脅威をもたらす。
従来のシグネチャベースのアンチウイルスソリューションは、新しく出現するマルウェアを特定するのに失敗することが多い。
本研究では,機械学習によるマルウェア検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 03:24:58 GMT)
Particle-Vortex Duality of Hydrodynamics [0.0] 本研究では、2dボソン/ロータ系の創発モデルFとモデルAの量子粒子渦双対性を開発する。
この双対性は物質の流体力学と磁気流体力学の間の橋渡しとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:00:02 GMT)
ParEvalLayer: When Partial LLM-Agent Evaluations Support a Decision [0.0] LLMエージェントの評価は、ベンチマークの実行が完了するずっと前にタスク結果を生成することが多い。
部分的なスコアは報告を誘惑するが、観察されたタスクが完了した評価と同じ結論を支持するかどうかは示さない。
本稿では,2つのエージェントシステムのペア化結果を読み取る決定層であるParEvalLayerと,事前に選択した比較ポリシを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:22:51 GMT)
Optimality of Gaussian Entanglement of Formation [0.0] 我々は、2つのモードのガウス状態の形成の絡み合いがガウスの制限と一致することを証明した。
鍵となる結果は、絡み合いと一般化されたアインシュタイン・ポドルスキー・ローゼン可観測性の間の鋭いアフィン関係である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:42:19 GMT)
Open-DiffLoco: Open-Source Differentiable Learning for Deployable Blind Quadruped Locomotion [0.0] 本稿では,Open-DiffLocoについて紹介する。Open-DiffLocoは,デプロイ可能なブラインド四足歩行ポリシーを,異なるシミュレーションでトレーニングするオープンソースフレームワークである。
Open-DiffLocoは、差別化可能なシミュレーションを使用してデプロイ可能なロコモーションポリシーをトレーニングする最初のオープンソースフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:11:13 GMT)
On the missing data layer and a potential solution [0.0] ラテンアメリカには、データセット層とベンチマーク層という、AIインフラストラクチャの基本レイヤが2つ欠けている。
データセット層は、ディスカバリとサプライという2つの複合的な問題に直面している。
DataHub は /task?>/Language? を通じて編成されたタスクファーストのデータインフラストラクチャです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 23:26:06 GMT)
Nanohertz Pendulum toward Macroscopic Entanglement under Structural Damping [0.0] 重力希釈が機械的損失を減少させるため、振り子をマクロ的な量子制御に惹きつける。
構造減衰に伴う1/f$の強制雑音スペクトルは、絡み合いを罰する低周波テールを生成する。
このテールは、必要なサスペンションゲインに応じて、必要なバックアクション-熱間力-ノイズ比を約50%値上げする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:32:16 GMT)
MutMem: Cryptographically Authorized Mutation in Persistent Agent Memory [0.0] 我々は、永続的なエージェントメモリエンジンにおける許可された変更プロトコルであるMutMemを紹介する。
MutMemは、年齢ベースの有効期限なしで、メモリの内容、署名された正および負の結果の証拠を保持できる。
有用性、突然変異の完全性、および中毒適応を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 19:58:37 GMT)
Meganeura: Portable GPU Training and Inference through Vulkan and Metal [0.0] Meganeura氏は、ひとつのコンパクトなネイティブコンパイラが、コンシューマGPU上の両方のフェーズにまたがることができるかどうかを尋ねている。
NVIDIAとAMDの離散GPUで、マッチした5つのワークロードとPyTorchを比較した。
その結果,一般消費者のグラフィクスAPIは,コンパクトな共有トレイン・ツー・デプロイスタックを,時としてベンダ・コンペティティブなパフォーマンスでサポートできることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 00:42:55 GMT)
MedPRESS: A Multi-turn Benchmark for Patient-Pressure-Induced Medical Sycophancy in LLMs [0.0] Medpressは、大言語モデル(LLMs)における患者の血圧誘発性を測定するためのマルチターンベンチマークである。
我々は、構造化判定と安全性に着目した指標を用いて、一般、医療領域、軽量、大規模、オープンウェイト、プロプライエタリの20のLCMを評価した。
以上の結果から,患者プレッシャーを繰り返した場合,モデルが安全でない合意に向かって頻繁に移行することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:17:29 GMT)
Measuring Post-Quantum TLS Deployment Across UK Internet Sectors [0.0] ポスト量子暗号(PQC)は、インターネットに面したインフラにおける長期信頼の重要な構成要素になりつつある。
本稿では,10分野にまたがる4,665の英国組織を対象とした観測可能なPQCデプロイメントの測定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:31:37 GMT)
Measurement and control of the interaction frequency shift in bosonic optical lattice clocks [0.0] 8ドルSr原子に基づくボソニック光学格子時計におけるレベル間相互作用の精密測定を報告する。
量子デジェネシーに到達しなくても、クロックシフトの非線形密度依存性を観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:05:53 GMT)
Magneto-oscillations, nonlinearity, and nonreciprocity of Coulomb drag in quantum circuits [0.0] 我々は、断熱的制約で構築された量子回路におけるクーロン抵抗の問題を考察する。
線形ゆらぎの閉式を導出する。
本稿では、ドラッグ信号の散逸誘起非相反性の物理的動機付けモデルについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 19:06:36 GMT)
Magnet: Detecting Cross-Session AI Misuse Through Capability Accumulation [0.0] 最先端のAI不正検出文献のほとんどは、シングルターンまたはマルチターン(シングルセッション)脅威モデルに焦点を当てている。
攻撃者は有害な目標を無害なユニットに分解し、分離されたエージェントセッションでそれぞれを実行することができる。
我々は,時間的およびエージェント的会話を通じて発生する関連機能をモデル化した,効率的で堅牢な検出手法であるマグネットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:15:55 GMT)
Localize, Don't Beautify: Client-Side Control of Image-Editing APIs for Cosmetic Surgery Previews [0.0] 編集を1つの領域にまとめる既存の方法は、モデルの内部にアクセスする必要がある。
クライアント側だけで、どの程度コントロールできるのかを尋ねます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 19:57:15 GMT)
Limits of heralded photonic Bell-state generation in the presence of loss [0.0] 高品質な光子の絡み合った状態は、通信、センシング、計算にまたがる量子情報科学(QIS)の応用をもたらす。
多くの離散可変フォトニックQISアーキテクチャでは、小さな絡み合った種子状態の融合測定によって大きな応用可能な状態が構築されている。
我々は、事象対応のベル状態を生成するための5つの隠蔽スキームを解析し、それらの隠蔽確率、忠実性、エラーの堅牢性を対比した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 00:12:50 GMT)
Learning a Vector-Symbolic Model for Socio-Cultural Tasks [0.0] 本稿では,ベクトルシンボリックオートエンコーダを用いて,複数のレベルで意味的関連を表現する宣言型メモリシステムを提案する。
我々は、人種的に文脈化された暗黙的関連性テスト(IAT)のACT-R認知モデルを用いて、この新しい宣言的記憶システムをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 19:03:46 GMT)
Kohn-Sham Spectral Embedding on Sparse Graphs at the Nishimori Temperature for Image Classification [0.0] Kohn-Sham Spectral Embedding (KSSE) は、畳み込みニューラルネットワークの密度を置き換えたエネルギーベースのモデルである。
我々は、コーン・シャム・ハミルトニアンとして作用する正規化ラプラシアンの準巡回低密度パリティチェックグラフに事前学習された特徴を写像し、システムを単一チャネルスペクトル問題に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:10:58 GMT)
Isabelle/STARK: A Formalization of zk-STARK in Isabelle/HOL [0.0] 本報告では,STARK方式の透過的証明プロトコルのIsabelle/HOL形式化について述べる。
プロトコルを説明するのに十分な暗号的コンテキストを提供するが、その主な重点は形式的モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:33:20 GMT)
Interspecies clock comparison below $5 \times 10^{-18}$ uncertainty with a transportable clock [0.0] 本稿では,2mathrmS_1/2(F0)$-$2mathrmF_7/2(F3)$ Electric-octupole(E3)トランジション間の光周波数比の測定を行った。
その結果、前回の最高値を3倍以上に改善し、種間クロック比較の要件を満たす数少ない要素となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 08:48:18 GMT)
Interpreting Black-Box Large Language Models with Sentence-Level Energy Landscapes [0.0] 文レベルで動作するモデルに依存しないポストホック帰属インタプリタを提案する。
グローバルにローカルインタプリタをトレーニングすることで、我々のフレームワークはより広範な生成パターンをキャプチャし、インスタンス固有のバイアスを軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 21:01:41 GMT)
Intention Inference Under Execution Noise: Separating Aleatoric and Epistemic Uncertainty in Social Dilemmas [0.0] 我々は,対立する意図を潜在状態として符号化した部分観測可能なMDP(POMDP)の定式化を導入し,ノイズのある観察として実行した。
我々は、協調崩壊を規定する臨界雑音閾値を導出し、学習前の固定点条件に接続する。
実験により、意図推論の価値は文脈に依存していることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:20:11 GMT)
Information Technology Curriculum: General or Specialized? An Australia's Census Study [0.0] 本稿では,オーストラリア大学が3種類のIT学位(一般学・専門学・専攻学)をどう提供するかを検討する。
効果サイズ分析を用いて、オーストラリア大学がIT学位と異なる要因をどのように提供するかの相関関係について興味深い現象を観察した。
我々の調査では、オーストラリアの大学が異なる種類のIT学位を提供するという現状を描き、これらのIT学位がIT産業のニーズに適切に対処するかどうかについての洞察を提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 23:30:20 GMT)
Improved Quantum Algorithms for Reinforcement Learning Under a Generative Model [0.0] 近似最適ポリシーを計算するための新しい量子アルゴリズムを提案する。
得られたクエリの複雑さは、以前の研究により改善され、既に確立された量子下界に近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 19:38:31 GMT)
Hypercubes, Hyperplanes, and Constraint-Induced Complexity Collapse in Atomic Concept Learning [0.0] 我々は、高純度原子概念の学習を、超キューブや超平面の幾何学を通して再考する。
我々の出発点は、基底原子の周囲のr-次元ハイパーキューブが構造的に一様でないという観測である。
この非対称性は単に幾何学的なものではなく、概念自体の還元理論構造を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 22:31:30 GMT)
High-dimensional quantum process tomography with undetected photons [0.0] 変換したquditを計測することなく任意の操作を完全に再構築できることが示される。
提案手法は, 量子プロセストモグラフィーの既存の技術と相互干渉であり, 変換されたキューディットの測定を行う必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:55:15 GMT)
Hard Constraints, Smooth Gradients: Learning Feasible Inventory Policies via Differentiable Projection [0.0] 混合整数線形プログラム(MILP)は、そのような制約を柔軟に扱えるが、環境ではスケールが不十分である。
ポリシー内に微分可能な凸最適化モジュールを埋め込むことで、このギャップを埋める。
実現可能性の強制は、正確な整数射影に対して誤差が有界であることを示し、実現可能な作用空間全体が到達可能であることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:57:21 GMT)
Generalized Quadratic Gradient: A New Direction in Optimization via the Fusion of Positive-Definite Curvature Matrices and Gradients into A Unified Framework [0.0] 本稿では,2次勾配法則をニュートン型最適化アルゴリズムのより広範なクラスに拡張する統合フレームワークを提案する。
既存の二次勾配法の共通構造を抽象化することにより、二次勾配構造の基本的要件は特定のヘッセン近似に限らないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 00:18:53 GMT)
Finite-Syndrome Compression of Quantum Fisher Information [0.0] 可読誤差記録は、物理的に異なるノイズ軌跡が不可逆的に混合されることを防ぐため、量子センシングを保護することができる。
固定された古典量子レコードとパラメータ非依存圧縮の問題を少なくとも$M$フラグに定式化する。
量子ビットランダム・ユニタリ雑音に対しては、有限分割式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:53:35 GMT)
Few-Shot Concept Prompt Learning for Segmentation Foundation Models via Visual Grounding [0.0] Few-Shot Concept Prompt Learning (FS-CPL) は、 encoder-decoder バックボーンをフリーズしたマスク監視を通じて、$K$イメージ-マスクペアの小さなサポートセットから、mathbbRT times d$に $mathbfp* を埋め込むという継続的概念を学ぶ。
FS-CPLは、標準テキストプロンプトで最大$+0.62$のDiceを絶対的に改善し、Emphbackboneに依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 03:54:17 GMT)
FastGFDs: Efficient Validation of Graph Functional Dependencies with Desbordante [0.0] グラフ関数依存(GFD)は、最近開発された概念であり、グラフ内のトポロジ構造と属性間の関数依存の両方をキャプチャすることを目的としている。
本研究の目的は、GFD検証を一般向けに開放し、コンシューマークラスPC上で実行できるようにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:46:21 GMT)
FRA-NBV: A Fast and Reflectivity-Aware Next-Best-View Strategy [0.0] 反射面は、深度センサーによる自律的な3D再構成において、欠落または信頼できない測定を引き起こす。
本稿では,反射誘起深度損失に明示的に対処するFRA-NBV(Fast Reflectivity-Aware Next-Best-View)戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:21:38 GMT)
Evaluation Blindness: How Silent Measurement Failures Corrupt AI Systems from Training to Deployment [0.0] 障害は、トレーニングループ、評価パイプライン、運用監視スタックを通じて伝播し、下流の害が目に見えるようになるまで続く。
測定関数Mは、システムが実際に故障している間に、健康状態と区別できない読影を発生させる際に、障害クラスFに対する評価盲点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:33:37 GMT)
Entanglement Generation Beyond Quantum Theory: From Product States to Popescu-Rohrlich Boxes [0.0] 絡み合い生成は量子情報科学の基本的な力学能力である。
Boxworldには、絡み合いを発生できる可逆的な変換がない。
可逆性が純粋な状態保存に緩和された場合,このノーゴー画像が根本的に変化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:47:52 GMT)
Enhancing Visual Perception in Foggy Conditions via Multiclass Fog Density Modeling [0.0] 合成霧データを用いた霧認識について検討した。
我々は5つの霧密度レベル(クリア、軽い霧、中程度の霧、重い霧、非常に重い霧)を考える。
実験結果から,濃霧条件下での密度比訓練により性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 01:00:37 GMT)
Energy levels of the second-harmonic Hamiltonian at large photon numbers [0.0] 縮退した$(2)$ハミルトニアンのエネルギースペクトルについて、第2高調波発生とパラメトリックダウンコンバージョンを、総励起数で記述する。
この問題を、二重井戸ポテンシャルを持つ実効的な1次元シュルディンガー方程式にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:41:16 GMT)
Domain-Adaptive ASR for Telephony AI Agents: Fine-tuning Canary Flash Models for Enterprise Contact Center Applications [0.0] 本稿では,オープンソースのNVIDIA Canary 180M FlashとNVIDIA Canary 1B Flashマルチタスクモデルを高速に微調整するためのBotnoi Groupの方法論と結果について述べる。
我々は、生音声ボットシステム記録から電話指向の微調整データセットを構築し、電話指向の強化による音声を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 10:34:55 GMT)
Does the Competitive Component of Adversarial Self-Play Improve Legal Reasoning? A Controlled Negative Result [0.0] アドリアル・セルフプレイ(Adrial Self-play)は、法的理由づけの魅力的なレシピである。
我々は、学生の引用する権威と敵の反権威の両方がチェックされる、検証可能な「生存」報酬を設計した。
4つの独立したテストで、競争力のあるコンポーネントは信頼できる利益を得られなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 00:31:34 GMT)
Do Static Embeddings Add Value to Hybrid Dutch Retrieval? [0.0] 埋め込みベンチマークは、スタンドアロンのモデル品質を測定するが、低コストのレトリバーがランキング情報に貢献するかどうかを定めていない。
オランダ語検索課題を対象としたMTEB-NL (Massive Text Embedding Benchmark for Dutch) によるこの問題の制御評価について述べる。
重み付き相互階級融合(RRF)はBest Matching 25 (BM25)、Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B (Qwen)、および2つの多言語静的埋め込みモデルを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:10:51 GMT)
Discriminative Axis, Not Data Volume: What a Contrastive Corpus Teaches an Audio Embedding [0.0] 凍結型マルチモーダル埋め込みモデルに語彙音声ラウンドを追加すると、ゼロショットキーワードスポッティングが76ポイント上昇し、音声感情認識が14。
プロソディコントロールされたコーパスから7,442本のクリップを微調整すると、プレ音声レベルの感情を5ポイントのキーワードで回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 00:34:45 GMT)
Diagnosing High-Performance BFT Consensus via Mixture Modeling of Block Time Distributions [0.0] 高性能なビザンチンフォールトトレラント(BFT)ブロックチェーンは、高いスループットと低レイテンシを実現するように設計されている。
観測されたブロック時間分布は、ネットワーク、パイプライニング、デプロイメントの不均一性に起因する複雑な振る舞いをしばしば明らかにする。
本稿では,HotStuffベースの高速BFTコンセンサスを,量子ベースのマルチキャストフレームワークを用いてブロックタイムをモデル化することによって診断する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:07:11 GMT)
Detecting high-frequency brain disorder signals using dynamic mode decomposition from EEG [0.0] 神経学的に関連する脳波チャンネルの信号から高周波帯域の持続的・持続的動的変化を抽出する。
試験に合格した特徴表のPCA成分は, アルコール依存群と対照群とを区別する一貫したパターンを形成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 18:59:49 GMT)
Designing a Good Virtual Node: Addressable and Cardinality-Preserving Global Memory for Message Passing Architectures [0.0] 仮想記憶が自己注意なしで有限容量ボトルネックを緩和できることを示す。
グローバルメモリは独立して書き込み可能で読みやすい状態に分解されるべきである。
マルチプライシティを意識したTwo-Radius、モチーフカウント、制約付きリンクセット予測の実験は、(O(nMd)演算コストでこのアドレス可能および濃度保存仮想メモリをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:44:10 GMT)
Criticality in Neural Network Function Space through Wilsonian Fixed Points and Finite-Width Corrections [0.0] 我々は、ニューラルネットワーク量子場理論対応における臨界性のウィルソン解釈を開発する。
有限のニューラルネットワークの臨界構造は有限幅効果によって与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 22:56:06 GMT)
Contact-Driven Localization in a Freeform Robotic Self-Assembled Structure [0.0] そこで本研究では,モジュールロボットの接触駆動位置決め手法を提案する。
本稿では,ロボットがドックに接続された隣人に惹きつけられるポーズを反復的に洗練し,非接続状態から反発する仮想力フレームワークを提案する。
この方法は外部インフラを必要とせず、最小限のオンボードセンシングにのみ依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 21:23:35 GMT)
Constructing Parallel Multidimensional Chromatic Lexicons for Corpus-Assisted Analysis of Russian and English Texts [0.0] ロシア語(224エントリ)と英語(141エントリ)の2つの多次元色レキシコンの開発について述べる。
レキシコンは、色調、彩度、温度に応じてエントリを分類する。
アンドレイ・ベーリーとエミリー・ディキンソンによる詩集を純粋にサンプリングした試験的な研究が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 06:20:23 GMT)
Comparison of Spatial Entanglement between dissociated atom and ion : molecular ion photo-dissociated by sequential two-photon absorption and correlated two-photon absorption [0.0] 水素分子イオンH2+の2つの光子解離から, 拡散原子とイオンの空間的絡み合いの忠実性を検討した。
イオンと原子の空間的絡み合いを検出する手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:15:31 GMT)
Comparison of Lindblad and circuit approaches for quantum heat transport [0.0] 量子回路における熱マイクロ波光子による熱輸送の解析に適用可能な2つのモデルを比較した。
両浴間の熱を媒介するキャビティの根管回路において, 弱い結合限界における線形回路と, 電力の解析式とが一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:10:25 GMT)
Coarse-Graining and the Classification of Long-Range Correlations in Quantum Field Theory [0.0] 量子場理論における粗粒度演算の実行のための保存法則誘導分類フレームワークを開発した。
注入項の無効化と単一気泡寄与の兆候は、分類の定義基準である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:50:42 GMT)
Chat Debugging: An Exploratory Study of Human-AI Collaboration to Debug Analog Circuits [0.0] 本研究では,公立大言語モデル(LLM)を用いた大学生の会話について述べる。
学生が自発的に共有するチャットログのセマンティック分析により,学生によるマルチモーダル利用パターンとかなりのドメイン知識が発見された。
また,人間とAIの協調的デバッグにおいて,LLM技術と学生のスキルに大きなギャップがあることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 23:40:40 GMT)
Caustics and Superenergy in the Quantum Bouncer [0.0] 量子バウンシング球問題における古典的因果関係の量子干渉とエネルギー現象について検討する。
我々は、カスプカタストロフィ線上に構築された半古典的パーシー関数と、因果線近傍の関連位相特異点連鎖を接続する。
これらの解で表される超エネルギーの量を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:07:42 GMT)
Cardiovascular Digital Twins from Physics Based to Data Driven Approaches [0.0] 心臓血管系デジタル双生児は、診断、予後、治療最適化をサポートするために臨床データとともに進化する患者固有の計算モデルを作成することを目的としている。
力学モデルは生理学的解釈可能性を提供するが、計算的に要求される一方で、データ駆動型アプローチはスケーラビリティを向上するが、ロバスト性は制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:23:44 GMT)
Can Training Logs Make Model Comparisons More Precise? [0.0] 同じ実行からログをトレーニングすることで、そのような比較がより正確になるかどうかを調査する。
初期のトレーニングログに基づく簡単な調整は、しばしばモデル比較の不確実性を減少させる。
トレーニングログは、より正確なモデル比較に有用であるが、調整が大きな選択ノイズを避ける場合に限られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:08:14 GMT)
Calibrated Similarity and Graph Clustering for Open-Set Animal Re-Identification [0.0] AnimalCLEF26は発見指向の動物再同定に対処する。
我々は,リンクス,サンショウウオ,ロガーヘッドウミガメ,テキサスの角状トカゲ画像に類似性とクラスタリングのパイプラインを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 16:37:28 GMT)
Calibrated Bayesian Inference for Stochastic Intervention Effects [0.0] 因果推論は、決定論的処理の割り当てによって定義される古典的な因果効果を超えてますます拡張される。
非パラメトリックベイズモデルは、その柔軟性と固有の不確実性伝播のために調整された介入効果を推定するのに魅力的である。
先行アルゴリズムや適合アルゴリズムを変更せずに後部サンプルに適用できる簡易な後処理補正法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 22:20:40 GMT)
Beyond the Final Prompt: Measuring the Effect of Within-Conversation Context on AI Answers [0.0] 管理された商用コーパスと公開PRISMデータセットからサンプリングされた180の英語マルチターン会話に対して、最終ユーザメッセージと要求された回答モデル定数を保持する。
1つはロールラベリングされた会話から、もう1つは最終メッセージから、もう1つは最終メッセージから、もう1つはプレフィックスのみの再構築で160語に制限された。
許容コホートに対する逆確率重み付けの後、完全な会話と孤立した最終回答は44.7%のケースで実質的に異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:40:46 GMT)
Between-User Collapse Under Popularity-Biased Feedback: A Centered-Covariance Theorem and Computable Phase Boundary [0.0] 我々は,人気度の高いBPRトレーニングが,協調フィルタリング埋め込みのユーザ間幾何学にどう影響するかを考察する。
定常アイテムによる人気バイアスのあるフィードバックの下では、$C$は安定した状態に収束する。
次に、その効果の限界について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:33:25 GMT)
Better accuracy with fewer qubits: Single-particle basis set optimization for quantum chemistry on quantum computers [0.0] 軌道が限られている小さな活性空間は、相関エネルギーのかなりの部分を失う可能性がある。
量子アルゴリズムのための中程度の品質量子ビット効率基底セットを設計する。
我々の研究は、より正確でより少ない量子ビットの量子化学計算を、短期量子コンピュータを用いて実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 12:13:38 GMT)
Benchmarking LLM Competence on Logical Inference over Probability Operators [0.0] 大規模言語モデルは、論理的推論タスクでますます評価される。
確率演算子に対する推論のためのベンチマークを導入する。
29のモデルを評価した結果,解答のバイアスは論理形式とは無関係であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 19:14:45 GMT)
Automatic Annotation of Ancient Greek Vowel Length [0.0] 古代ギリシアのNLPにおける以前の研究は、アルファ、ヨータ、イプシロンの母音の長さを曖昧にしないコーパスに依存していた。
古代ギリシアのマクロ化されたコーパスは一般には公開されていないため、単独のマクロナイザーは必要ない。
マクロナイザの出力に基づいて訓練された小文字レベルの変換器は,ルールベースのシステムが無意味に残したケースを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:08:22 GMT)
Auditing an AI-Generated Mathematical Proof: A Correction to a Greedy Conditioning Lemma in Quantum Parallel Repetition [0.0] このメモは明示的な反例を与え、意図された継続条件を特定し、完全な正当性証明を提供する。
しかし、これは主並列反復定理の独立な検証として解釈されるべきではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 15:12:46 GMT)
An Evidence-Grounded Retrieval-Augmented Transformer Framework for Health Misinformation Verification [0.0] 本研究では,健康関連クレームを検証するための検索強化トランスフォーマーフレームワークを提案する。
このフレームワークは、セマンティックエビデンス検索とトランスフォーマーベースの分類を組み合わせて、クレームが真であるか、偽なのか、誤解を招くのかを判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 14:35:38 GMT)
Aligned in Form, Not in Meaning: The Comprehension - Containment Decoupling of LLM Safety in Low-Resource Bangla Derogatory Speech [0.0] 6つのプロトコルで5つの大きな言語モデルをネイティブバングラ弁論音声(ガリ)で評価する。
本稿では, 現代安全アライメントが有害な意味ではなく, 高資源表面形状に結びついていることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 23:09:19 GMT)
Adaptive Human-Robot Collaborative Painting Combining Preference-Based Optimization and Dynamic Motion Primitives [0.0] 本研究は,PBO(Preference-Based Optimization)とDMP(Dynamic Movement Primitives)を統合し,絵画などのロボット支援タスクを最適化する,人間中心の協調フレームワークを提案する。
このシステムでは、ロボットが動作をリアルタイムで調整している間に、操作者の手の動きに合わせて動的に曲の向きを調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:42:44 GMT)
Abduction Without a Body? Representational Grounding and the Abduction Loop for Scientific Hypothesis Generation [0.0] AIと科学哲学の最近の議論は、真の仮説生成には物理世界と連続的に結合するエージェントが必要であるというものである。
私たちは、より狭い主張を守ります。あらゆる誘拐的な科学的行為には、オンラインの実施は必要ないのです。
独立に開発された2つの構造が、明示的な対応の下で1つの対象であるという推測である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:05:31 GMT)
ATFlash: Per-RoPE-Wavelength Attention Windows for Compute/Memory-Efficient LLM Inference [0.0] 本稿では,RoPE間距離ウィンドウを提案する。
クエリー-キー内積項は波長比距離を超えている。
リリース済みのFlash-4プリフィルとFlashInferデコードに最小限の差分でポートします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 23:23:38 GMT)
AOS: Adaptive Optimizer Switching via Training-State Signals for Faster Convergence and Better Generalization [0.0] AOS-Rは6つのオンライン勾配空間信号を監視する。
状態保存運動量伝達と400ステップの学習速度ブリッジは、遷移点毎に精度を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:57:50 GMT)
AMD SEV-SNP: A Confidential Computing Primer [0.0] AMD Secure Encrypted with Secure Nested Paging (SEV-SNP)は仮想マシンにTrusted Execution Environments (TEE)を提供する。
ゲストメモリを暗号化し、ハイパーバイザが保持しないキーで状態を登録し、アクセス時にゲストメモリで改ざんしたことを検知し、ゲストをリモート検証者に正確に実行しているコードを証明させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 20:59:25 GMT)
ACEM: A Cost Estimation Model for Agentic Software Engineering [0.0] 本稿では,エージェント開発総コストを3つの付加次元に分解するACEM(Agentic Cost Estimation Model)を提案する。
ACEMはエージェントダイナミクスのための3つの構成要素を紹介している。Revision Factor (RF)、出力の拒絶と再試行からトークンのオーバーヘッドをモデル化するContext Factor (CF)、コンテキストの蓄積に伴ってトークンの消費が上昇するのをキャプチャする HITL Intensity Score (HIS)、そして4段階の監視分類スキームであるHITL Intensity Score (HIS)である。
アーリーステージの提案として、研究コミュニティに実際のプロジェクトデータを通じてモデルを調整、テスト、拡張するよう呼びかけている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 17:54:11 GMT)
A Standard Quantum Mechanical Treatment to Rationalize the Delayed-Choice Quantum Eraser [0.0] どちらの経路と消去検出器を選択するかは単に測定基地の選択であり、光子の過去を書き換えるものではないことを示す。
本論では, 因果関係の錯覚は不当な質問から生じるものであり, 論理学を説明するのに十分な前向きな記述であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 13:08:18 GMT)
A Contractualist Argumentation Framework for Moral Decision-Making [0.0] 我々は、スカンロンの契約主義に根ざした道徳的意思決定のための公式な枠組みを提案する。
構造化された議論フレームワークであるASPIC+を用いて、各エージェントの値が道徳的に関連がある理由をどのように決定するかをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 09:10:22 GMT)
A Comparative Analysis of MLP and Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) for Faster-than-Nyquist (FTN) Signaling Detection [0.0] 高速なニキストシグナリングは、シンボル間干渉を意図的に導入することでスペクトルのエフェキシーを向上させる。
本稿では,マルチ層パーセプトロンとコルモゴロフ・アーノルドネットワークの直接比較によるデータ駆動型FTN BPSKの検出について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 03 Aug 2026 11:07:20 GMT)