Phi-3 Technical Report: A Highly Capable Language Model Locally on Your Phone [147.8] phi-3-miniは、3.3兆のトークンで訓練された38億のパラメータ言語モデルである。
MMLUでは69%、MTベンチでは8.38である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 14:49:38 GMT)
Aurora-M: The First Open Source Multilingual Language Model Red-teamed according to the U.S. Executive Order [123.7] Aurora-Mは、英語、フィンランド語、ヒンディー語、日本語、ベトナム語、コードで訓練された15Bパラメータの多言語オープンソースモデルである。
これは、人間がレビューした安全命令を微調整した初めてのオープンソース多言語モデルである。
様々なタスクや言語で厳格に評価されており、破滅的な忘れ物に対する頑丈さを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 13:45:48 GMT)
JailbreakBench: An Open Robustness Benchmark for Jailbreaking Large Language Models [123.7] ジェイルブレイク攻撃は、大きな言語モデル(LLM)が有害、非倫理的、またはその他の不快なコンテンツを生成する原因となる。
JailbreakBenchは、jailbreak攻撃を評価するためのオープンソースのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 16:41:42 GMT)
Decoupled Pseudo-labeling for Semi-Supervised Monocular 3D Object Detection [108.7] SSM3ODに対するDPL(decoupled pseudo-labeling)アプローチを提案する。
提案手法は,擬似ラベルを効率的に生成するためのDPGモジュールを特徴とする。
また,擬似ラベルの雑音深度監視による最適化競合を軽減するために,DGPモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 05:34:50 GMT)
Preference Fine-Tuning of LLMs Should Leverage Suboptimal, On-Policy Data [102.2] 好みラベルからの学習は、微調整された大きな言語モデルにおいて重要な役割を果たす。
好みの微調整には、教師付き学習、オンライン強化学習(RL)、コントラスト学習など、いくつかの異なるアプローチがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 04:49:49 GMT)
Rethinking LLM Memorization through the Lens of Adversarial Compression [93.1] Webスケールデータセットでトレーニングされた大規模言語モデル(LLM)は、許容可能なデータ使用に関する重大な懸念を提起する。
ひとつ大きな疑問は、これらのモデルがすべてのトレーニングデータを"記憶する"のか、それとも、人間がどのように情報を学び、合成するかに何らかの方法で多くのデータソースを統合するのかである。
本稿では,LLMの記憶度を評価する指標として,ACR(Adversarial Compression Ratio)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 15:49:37 GMT)
Combating Missing Modalities in Egocentric Videos at Test Time [92.4] 現実のアプリケーションは、プライバシの懸念、効率性の必要性、ハードウェアの問題により、不完全なモダリティを伴う問題に直面することが多い。
再トレーニングを必要とせずに,テスト時にこの問題に対処する新しい手法を提案する。
MiDlは、欠落したモダリティをテスト時にのみ扱う、自己管理型のオンラインソリューションとしては初めてのものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 16:01:33 GMT)
Generate-on-Graph: Treat LLM as both Agent and KG in Incomplete Knowledge Graph Question Answering [90.3] 我々は、知識グラフ(KG)を探索しながら、新しい実写トリプルを生成できる、Generate-on-Graph(GoG)と呼ばれる学習自由な手法を提案する。
具体的には、LLMをKGを探索するエージェントとして扱うだけでなく、KGとして扱い、探索したサブグラフに基づいて新たな事実を生成する選択生成探索フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 04:47:22 GMT)
Multimodal Large Language Model is a Human-Aligned Annotator for Text-to-Image Generation [87.5] VisionPreferは高品質できめ細かい選好データセットで、複数の選好面をキャプチャする。
我々は、VisionPrefer上で報酬モデルVP-Scoreをトレーニングし、テキストから画像への生成モデルのトレーニングを指導し、VP-Scoreの嗜好予測精度は人間のアノテーションに匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 14:53:15 GMT)
The WMDP Benchmark: Measuring and Reducing Malicious Use With Unlearning [87.2] ホワイトハウス人工知能に関する大統領令は、生物、サイバー、化学兵器の開発において悪意あるアクターに力を与える大きな言語モデル(LLM)のリスクを強調している。
現在の評価は非公開であり、リスク軽減のさらなる研究を妨げている。
Weapons of Mass Destruction Proxyベンチマークを公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 17:13:41 GMT)
SMPLer: Taming Transformers for Monocular 3D Human Shape and Pose Estimation [74.1] この問題に対処するために,SMPLベースのトランスフォーマーフレームワーク(SMPLer)を提案する。
SMPLerは、切り離された注意操作とSMPLベースのターゲット表現の2つの重要な要素を組み込んでいる。
SMPLerの既存の3次元人体形状に対する効果とポーズ推定方法の実証実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 17:59:59 GMT)
The Power of Resets in Online Reinforcement Learning [73.6] ローカルシミュレータアクセス(あるいはローカルプランニング)を用いたオンライン強化学習を通してシミュレータのパワーを探求する。
カバー性が低いMPPは,Qstar$-realizabilityのみのサンプル効率で学習可能であることを示す。
Efroni et al. 2022は, ローカルシミュレーターアクセスにおいてトラクタブルであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 18:09:53 GMT)
X-3D: Explicit 3D Structure Modeling for Point Cloud Recognition [73.1] X-3Dは明示的な3D構造モデリング手法である。
入力された3D空間内の明示的な局所構造情報をキャプチャする。
現在の局所領域内のすべての近傍点に対して共有重みを持つ動的カーネルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 13:15:35 GMT)
Improving Video Corpus Moment Retrieval with Partial Relevance Enhancement [72.8] Video Corpus Moment Retrieval(VCMR)は、テキストクエリを使って、大量の未トリミングビデオから関連する瞬間を検索するための、新しいビデオ検索タスクである。
我々は、VCMRタスクにおいて、クエリとビデオの間の部分的関係を効果的に捉えることが不可欠であると主張している。
ビデオ検索には,2つのモーダルに対して異なる問合せ表現を生成するマルチモーダル・コラボレーティブ・ビデオレトリバーを導入する。
そこで本研究では,モータリティ特異的なゲートを用いたモーメントローカライザを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 14:37:57 GMT)
Improving Dialogue Agents by Decomposing One Global Explicit Annotation with Local Implicit Multimodal Feedback [71.6] 本稿では,LLMに基づく対話エージェントをグローバルな(対話レベル)報酬に基づいて整列する手法について述べるとともに,自然に発生するマルチモーダル信号も考慮する。
我々は,GELI手法の性能を評価するために定量的,質的な人間の研究を行い,ベースライン手法と比較して,様々な対話的指標に一貫した改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 03:17:07 GMT)
Think-Program-reCtify: 3D Situated Reasoning with Large Language Models [68.5] 本研究は,3次元環境における自我中心の観察から得られる質問に答えることを目的とした3次元位置推論課題に対処する。
我々は,ThinkProgram-reCtifyループを通じて,大規模言語モデル(LLM)の計画,ツール使用,リフレクション機能を活用する新しいフレームワークを提案する。
SQA3Dベンチマークの実験と解析により,本手法の有効性,解釈可能性,ロバスト性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 03:22:06 GMT)
Other Tokens Matter: Exploring Global and Local Features of Vision Transformers for Object Re-Identification [63.1] 我々はまず,ViTのグローバルおよびローカルな特徴の影響を探求し,高性能オブジェクトRe-IDのための新しいグローバルローカ変換器(GLTrans)を提案する。
提案手法は,4つのオブジェクトRe-IDベンチマークにおいて優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 12:42:07 GMT)
Demonstration of energy extraction gain from non-classical correlations [62.6] エンタングルメントは、制御可能な設定における抽出可能なエネルギーの量を支配していることを示す。
2ビットの資源状態の一致とフィードバックポリシの適用によるエネルギー抽出利得の両方を定量化することにより、情報とエネルギーの関連性を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 08:44:07 GMT)
CNN2GNN: How to Bridge CNN with GNN [59.4] 蒸留によりCNNとGNNを統一する新しいCNN2GNNフレームワークを提案する。
Mini-ImageNetにおける蒸留ブースターの2層GNNの性能は、ResNet152のような数十層を含むCNNよりもはるかに高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 08:19:08 GMT)
Exploring Self-supervised Logic-enhanced Training for Large Language Models [59.2] 本稿では,自己指導型ポストトレーニングによる論理的知識の活用の可能性について検討する。
我々はMERItの自己回帰的目的変数を考案し、パラメータサイズが30億から13億の2つのLLM系列、すなわちFLAN-T5とLLaMAと統合する。
2つの挑戦的な論理的推論ベンチマークの結果は、LogicLLMの有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 04:46:04 GMT)
Compete and Compose: Learning Independent Mechanisms for Modular World Models [57.9] 異なる環境における再利用可能な独立したメカニズムを活用するモジュール型世界モデルであるCOMETを提案する。
COMETは、コンペティションとコンポジションという2段階のプロセスを通じて、動的に変化する複数の環境でトレーニングされている。
COMETは,従来のファインタニング手法に比べて,サンプル効率が向上し,多様なオブジェクト数で新しい環境に適応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 15:03:37 GMT)
An Integrated Data Processing Framework for Pretraining Foundation Models [57.5] 研究者や実践者は、しばしば異なるソースからデータセットを手動でキュレートする必要がある。
本稿では,処理モジュールと解析モジュールを統合したデータ処理フレームワークを提案する。
提案されたフレームワークは使いやすく、柔軟です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 06:18:32 GMT)
LEAF: Unveiling Two Sides of the Same Coin in Semi-supervised Facial Expression Recognition [56.2] 半教師付き学習は、表情認識におけるラベル不足の課題に取り組むための有望なアプローチとして現れてきた。
本稿では,表現関連表現と擬似ラベルを協調する統合フレームワークであるhierarchicaL dEcoupling And Fusingを提案する。
LEAFは最先端の半教師付きFER法より優れており,ラベル付きデータとラベルなしデータの両方を効果的に活用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 13:43:33 GMT)
Towards Systematic Evaluation of Logical Reasoning Ability of Large Language Models [52.0] 最近開発された大規模言語モデル (LLM) は、幅広い言語理解タスクにおいて非常によく機能することが示されている。
しかし、それらは自然言語に対して本当に「理性」があるのだろうか?
この疑問は研究の注目を集めており、コモンセンス、数値、定性的など多くの推論技術が研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 21:08:49 GMT)
Re-Thinking Inverse Graphics With Large Language Models [51.3] 逆グラフィックスはコンピュータビジョンとグラフィックスの基本的な課題である。
LLMを中心とした逆グラフフレームワークである逆グラフ大言語モデル(IG-LLM)を提案する。
我々は、凍結した事前学習されたビジュアルエンコーダと連続的な数値ヘッドを組み込んで、エンドツーエンドのトレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 16:59:02 GMT)
NExT: Teaching Large Language Models to Reason about Code Execution [50.9] 大規模言語モデル(LLM)のコードは通常、プログラムの表面テキスト形式に基づいて訓練される。
NExTは,プログラムの実行トレースを検査し,実行時の動作を判断する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 01:46:32 GMT)
Visual Delta Generator with Large Multi-modal Models for Semi-supervised Composed Image Retrieval [50.7] Composed Image Retrieval (CIR)は、提供されるテキスト修正に基づいて、クエリに似たイメージを取得するタスクである。
現在の技術は、基準画像、テキスト、ターゲット画像のラベル付き三重項を用いたCIRモデルの教師あり学習に依存している。
本稿では,参照とその関連対象画像を補助データとして検索する半教師付きCIR手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 21:00:22 GMT)
StructLM: Towards Building Generalist Models for Structured Knowledge Grounding [49.1] 大規模言語モデル(LLM)では、最先端(SoTA)モデルの背後にある構造化データラグを平均35%処理できる。
私たちは、MistralとCodeLlamaモデルファミリに基づいたStructLMと呼ばれる一連のモデルをトレーニングします。
我々のStructLMシリーズは、評価された18のデータセットのうち16のタスク固有モデルを超え、8つのSKGタスクに新しいSoTAパフォーマンスを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 17:29:25 GMT)
Towards Universal Dense Blocking for Entity Resolution [49.1] 本稿では,ドメインに依存しない,容易に観測可能なコーパス上で事前学習を行う密集ブロッカーUBlockerを提案する。
ドメインに依存しない事前トレーニングを行うことで、UBlockerはドメイン固有の微調整を必要とせずに、さまざまなダウンストリームブロッキングシナリオに適応できる。
提案したUBlockerは,ドメイン固有の学習を一切行わず,従来の自己および教師なしの密なブロッキング手法よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 08:39:29 GMT)
All You Need is Resistance: On the Equivalence of Effective Resistance and Certain Optimal Transport Problems on Graphs [48.8] 我々は、グラフ上の効果的な抵抗と最適輸送は、最大$p$を選択するまで、一つと同じものとして理解されるべきであると主張する。
最適停止時間とグラフ上のランダムウォーク,グラフソボレフ空間,ベナモ・ブレニエ型式に対する2ドルベックマン距離の明示的な接続を示す。
本稿では、ワッサーシュタイン距離が計算ボトルネックを引き起こす可能性のあるこれらの指標のさらなる利用法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 17:50:52 GMT)
Graph Machine Learning in the Era of Large Language Models (LLMs) [44.3] グラフは、ソーシャルネットワーク、知識グラフ、分子発見など、さまざまな領域における複雑な関係を表現する上で重要な役割を果たす。
ディープラーニングの出現に伴い、グラフニューラルネットワーク(GNN)がグラフ機械学習(Graph ML)の基盤として登場した。
近年、LLMは言語タスクにおいて前例のない能力を示し、コンピュータビジョンやレコメンデータシステムなど様々なアプリケーションで広く採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 11:13:39 GMT)
Does Instruction Tuning Make LLMs More Consistent? [44.2] 我々は、$textitConsistency$、すなわち、入力の小さな摂動に対する言語モデルの感度への影響を考察する。
10個の命令調整LLaMAモデルと元のLLaMA-7bモデルを比較し、ほぼ全車種がより一貫性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 16:39:03 GMT)
TriForce: Lossless Acceleration of Long Sequence Generation with Hierarchical Speculative Decoding [43.3] キーバリュー(KV)キャッシュは、効率的なロングシーケンスサポートのボトルネックとして現れている。
TriForceは階層的な投機的復号化システムであり、長いシーケンス生成にスケーラブルである。
トリフォースの頑丈さは、様々な温度で一貫して卓越した性能で強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 03:38:13 GMT)
One-Shot Sensitivity-Aware Mixed Sparsity Pruning for Large Language Models [43.0] そこで本研究では, ヘッセン感度を意識した混合疎水性プルーニング法を, 再トレーニングを必要とせず, 最低50%の疎水性まで適用する方法を提案する。
提案手法の利点は, 空間が極めて高い場合にさらに顕著である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 06:42:45 GMT)
Atomas: Hierarchical Alignment on Molecule-Text for Unified Molecule Understanding and Generation [42.1] SMILES文字列とテキストから表現を共同学習するマルチモーダルな分子表現学習フレームワークAtomasを提案する。
検索タスクでは、Atomasは堅牢な一般化能力を示し、ベースラインを平均30.8%上回っている。
生成タスクでは、Atomasは分子キャプションタスクと分子生成タスクの両方で最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 12:35:44 GMT)
Optimization of Quantum Systems Emulation via a Variant of the Bandwidth Minimization Problem [41.9] 重み付きBMPは帯域最小化問題(BMP)の変種である
この問題をMILP (Mixed Linear Program) を用いて定式化し, 解法の状態を用いて最適に解く。
数値実験により、重み付きBMP法は逆カットヒル・マッキー法(RCM)よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 16:04:37 GMT)
Large-Scale Multipurpose Benchmark Datasets For Assessing Data-Driven Deep Learning Approaches For Water Distribution Networks [41.9] この研究は、いくつかの小規模かつ中規模のパブリックな水分配ネットワーク(WDN)を含むデータセットのコレクションを提供する。
通常の条件下で運用されているWDNの合計1,394,400時間がコミュニティで利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 11:58:40 GMT)
X-Adapter: Adding Universal Compatibility of Plugins for Upgraded Diffusion Model [41.2] X-Adapterは、アップグレードされたテキスト・ツー・イメージ拡散モデルで直接動作する普遍的なアップグレード器である。
X-Adapterは、異なるプラグインのコネクタを保持するために、古いモデルの凍結したコピーを保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 07:35:14 GMT)
Leveraging Fine-Grained Information and Noise Decoupling for Remote Sensing Change Detection [40.6] 変化検出は、バイテンポラルイメージペア間のデータを分析することによって、リモートセンシングオブジェクトの変化を識別することを目的としている。
これまでの努力は、デノベーションに過度に焦点を合わせてきたが、これは、きめ細かい情報を大量に失うことになる。
本稿では,微細な情報補償とノイズデカップリングのための一連の操作を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 05:09:40 GMT)
Exploring and Unleashing the Power of Large Language Models in Automated Code Translation [40.3] 本稿では,自動翻訳タスクのための多種多様なLLMと学習ベーストランスパイラについて検討する。
最近の3つのLLMはUniTransでテストされており、いずれも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 00:49:46 GMT)
A User-Centric Benchmark for Evaluating Large Language Models [39.5] 大きな言語モデル(LLM)は、異なるタスクでユーザと協調するために必要なツールである。
実際のユーザによるLLMの利用を意図したベンチマークはほとんどない。
ユーザニーズを満たす上での有効性について10のLCMサービスをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 01:58:24 GMT)
ControlTraj: Controllable Trajectory Generation with Topology-Constrained Diffusion Model [39.0] ControlTrajは、トポロジ制約付き拡散モデルを備えた、制御可能なトラジェクトリ生成フレームワークである。
道路セグメントの微細な埋め込みを抽出する新しい道路セグメントオートエンコーダを開発した。
符号化された特徴とトリップ属性は、後に提案された地理的なUNetアーキテクチャにマージされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 09:42:45 GMT)
Seeing is Believing: Mitigating Hallucination in Large Vision-Language Models via CLIP-Guided Decoding [36.8] LVLM(Large Vision-Language Models)は、物体の幻覚に影響を受けやすい。
現在のアプローチは、しばしばモデルのトークン可能性やその他の内部情報に依存する。
CLIP-Guided Decoding approach to reduce object hallucination at decoding time。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 09:32:25 GMT)
FedGreen: Carbon-aware Federated Learning with Model Size Adaptation [36.3] フェデレートラーニング(FL)は、分散クライアントからモデルを構築するための有望な協調フレームワークを提供する。
FLクライアントをホストするクラウドとエッジサーバは、さまざまな電力源を持つ地理的な場所の影響を受け、多様な炭素フットプリントを示す可能性がある。
我々は、クライアントと共有する適応型モデルサイズを採用することにより、モデルを効率的に訓練するための、炭素を意識したFLアプローチであるFedGreenを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 20:37:26 GMT)
Direct Zernike Coefficient Prediction from Point Spread Functions and Extended Images using Deep Learning [36.1] 既存の適応光学系は、収差を補正し、画像を改善するために反復探索アルゴリズムに依存している。
本研究は、光収差を特徴付ける畳み込みニューラルネットワークの応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 17:03:53 GMT)
A Python GPU-accelerated solver for the Gross-Pitaevskii equation and applications to many-body cavity QED [36.1] TorchGPEはGross-Pitaevskii方程式(GPE)を解くために開発された汎用Pythonパッケージである。
この解法は線形ポテンシャルと非線形ポテンシャルのスペクトルにわたって波動関数を統合するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 17:37:29 GMT)
An Economic Solution to Copyright Challenges of Generative AI [35.4] 生成人工知能システムは、新しいテキスト、画像、ビデオ、その他のメディアを生成するために訓練されている。
このようなシステムは、データコントリビュータのトレーニングに関する著作権権に侵害されるのではないか、という懸念が高まっている。
本稿では,AI生成コンテンツ作成への貢献に比例して著作権所有者を補償する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 16:56:57 GMT)
IDD-X: A Multi-View Dataset for Ego-relative Important Object Localization and Explanation in Dense and Unstructured Traffic [35.2] 大規模なデュアルビュー駆動ビデオデータセットであるIDD-Xを提案する。
697Kのバウンディングボックス、9Kの重要なオブジェクトトラック、ビデオあたり1-12のオブジェクトを持つIDD-Xは、複数の重要なロードオブジェクトに対して包括的なエゴ相対アノテーションを提供する。
また、複数の重要なオブジェクトのローカライゼーションとオブジェクトごとの説明予測を目的とした、カスタムデザインのディープネットワークも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 19:19:35 GMT)
DesignProbe: A Graphic Design Benchmark for Multimodal Large Language Models [35.1] 精巧なグラフィックデザインは、きめ細かいデザイン要素(色、フォント、レイアウト)から全体的なデザインまで、2段階の調和を実現するのが一般的である。
MLLM(Multimodal Large Language Models)の急速な開発に伴い,設計におけるMLLMの能力を調べるためのベンチマークであるDesignProbeを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 07:31:19 GMT)
Fragile Model Watermark for integrity protection: leveraging boundary volatility and sensitive sample-pairing [34.9] Fragileモデルの透かしは、モデルが誤った判断を下す可能性のある予期せぬ改ざんを防止することを目的としている。
提案手法では,対のサンプル間のモデル境界を設定するとともに,ロジットの最大化を行う。
これにより、機密サンプルのモデルによる決定結果が可能な限り変化し、Top-1ラベルの移動方向に関わらず変更が容易になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 06:12:24 GMT)
Leverage Variational Graph Representation For Model Poisoning on Federated Learning [34.7] 新しいMPアタックは、悪意のあるローカルモデルを作成するために、逆変分グラフオートエンコーダ(VGAE)を拡張する。
実験では、提案したVGAE-MP攻撃下でのFL精度の段階的な低下と、攻撃検出における既存の防御機構の非効率性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 13:43:56 GMT)
Dynamicity-aware Social Bot Detection with Dynamic Graph Transformers [34.5] BotDGTはトポロジカルな構造を考慮した新しいフレームワークであるが、ソーシャルネットワークの動的な性質を効果的に取り入れている。
各歴史的スナップショットからトポロジ情報を取得するために構造モジュールが使用される。
時間的モジュールは、歴史的コンテキストを統合し、社会的ボットや正当なユーザによって提示される進化する行動パターンをモデル化するために提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 14:19:13 GMT)
Advances and Open Challenges in Federated Learning with Foundation Models [34.4] ファウンデーションモデル(FM)とフェデレートラーニング(FL)の統合は、人工知能(AI)における変革的パラダイムを提示する
本稿では,フェデレーション・ファンデーション・モデル(FedFM)の新興分野に関する包括的調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 09:44:58 GMT)
On-the-fly Definition Augmentation of LLMs for Biomedical NER [28.0] LLMは、専門用語と訓練データの欠如により、生物医学的なNERタスクに苦慮している。
我々は,関連する概念の定義をオンザフライで組み込んだ知識増強手法を開発した。
注意的なプロンプト戦略はLLMの性能も向上し、微調整された言語モデルを数ショット設定で上回ることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 17:43:31 GMT)
Deferred NAM: Low-latency Top-K Context Injection via Deferred Context Encoding for Non-Streaming ASR [27.7] 文脈バイアスにより、音声認識者は話者の文脈で重要なフレーズを転写することができる。
コンテクストエンコーディングの前に、軽量なフレーズ選択パスを移動させることで、最大16.1倍のスピードアップが得られることを示す。
フレーズレベルとワードピースレベルのクロスエントロピー損失が加わったことにより,ベースラインに対する37.5%のWER削減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 13:43:26 GMT)
Enhancing Prompt Following with Visual Control Through Training-Free Mask-Guided Diffusion [27.6] 視覚制御によるプロンプト追従を強化するために,Mask-guided Prompt following (MGPF) というトレーニングフリーアプローチを提案する。
MGPFの有効性と優位性は、総合的な定量的および定性的実験によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 06:10:43 GMT)
Pillars of Grammatical Error Correction: Comprehensive Inspection Of Contemporary Approaches In The Era of Large Language Models [27.3] 我々は,CoNLL-2014-testでF_0.5スコア72.8,BEA-testで81.4,最先端のパフォーマンスを新たに設定した。
GECのさらなる進歩をサポートするため、コード、訓練されたモデル、システムのアウトプットを公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 10:57:59 GMT)
ProteusNeRF: Fast Lightweight NeRF Editing using 3D-Aware Image Context [26.1] メモリフットプリントを低く保ちながら、高速で効率的な、非常にシンプルで効果的なニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
我々の表現は、訓練段階における意味的特徴蒸留による簡単なオブジェクト選択を可能にする。
局所的な3D対応画像コンテキストを提案し、ビュー一貫性のある画像編集を容易にし、微調整されたNeRFに抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 10:03:59 GMT)
ID-Animator: Zero-Shot Identity-Preserving Human Video Generation [26.0] ID-アニメーター (ID-Animator) はゼロショットの人間ビデオ生成方式であり、訓練を受けることなく単一の参照顔画像に対してパーソナライズされたビデオ生成を行うことができる。
本手法は,アニメーションフや各種コミュニティバックボーンモデルのような,トレーニング済みのT2Vモデルと互換性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 17:59:43 GMT)
Regressive Side Effects of Training Language Models to Mimic Student Misconceptions [25.9] 大規模言語モデルは、学生の誤解をより正確に模倣するように訓練されているため、モデルの事実的完全性と推論能力に妥協がある、という問題を強調する。
これらの副作用に対処するため,本研究では,学生の学習中に各学生の反応の先頭に付加された「幻覚トークン」手法を導入し,学生の誤解を模倣することと,事実的に正確な反応を提供することをモデルに指示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 15:57:55 GMT)
A Reproducibility Study of PLAID [25.9] 我々はPLAIDと論文から欠落した重要なベースラインを比較した。
ColBERTv2 を BM25 の初期プール上に再ランカとして適用することにより,低レイテンシ環境での効率効率・効率性トレードオフが向上することがわかった。
この制限を克服するために、最近提案された上位文書の隣人を引き出すように、再ランク付けする修正が提案されていることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 12:46:53 GMT)
Sentence-Level or Token-Level? A Comprehensive Study on Knowledge Distillation [25.6] 知識蒸留は、教師モデルから学生モデルに知識を伝達するものであり、ニューラルネットワーク翻訳において強力な技術として現れている。
本研究では,より複雑な目的(すなわち分布)を持つトークンレベルの蒸留が,単純なシナリオに適していると主張している。
本稿では,ゲーティング機構によるトークンレベルの蒸留と文レベルの蒸留を組み合わせた新しいハイブリッド手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 08:29:56 GMT)
Augmenting the Author: Exploring the Potential of AI Collaboration in Academic Writing [25.6] このケーススタディは、学術的な仕事において、責任と効果的なAI統合を保証するためのAIの限界を認識し、設計、出力分析、そして認識することの重要性を強調します。
この論文は、効果的なプロンプト戦略を探求し、Gen AIモデルの比較分析を提供することにより、ヒューマン・コンピュータインタラクションの分野に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 19:06:39 GMT)
Evaluating LLMs for Hardware Design and Test [25.4] 大規模言語モデル(LLM)は、ハードウェア記述言語(HDL)でコードを生成する能力を実証した。
機能的および検証目的でVerilogを生成する際に,最先端の会話型LLMの機能と限界について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 18:55:49 GMT)
Visual Grounding Methods for VQA are Working for the Wrong Reasons! [24.8] 性能改善は、視覚的接地の改善の結果ではなく、正規化効果であることを示す。
本稿では,外部アノテーションを一切必要とせず,VQA-CPv2上での最先端性能を実現する簡易な正規化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 13:38:36 GMT)
Are Bias Mitigation Techniques for Deep Learning Effective? [24.8] 改良された評価プロトコル、有能なメトリクス、新しいデータセットを導入する。
我々は、同じネットワークアーキテクチャを用いて、7つの最先端アルゴリズムを評価する。
アルゴリズムは隠れバイアスを悪用し、複数の形式のバイアスにスケールできず、チューニングセットの選択に非常に敏感であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 13:42:45 GMT)
A Survey on Autonomous Driving Datasets: Statistics, Annotation Quality, and a Future Outlook [24.7] 複数の視点から265個の自律走行データセットを網羅的に検討した。
我々は、新しいデータセットを作成するためのガイドとしても使えるデータセットの影響を評価するための新しい指標を紹介します。
我々は、将来の自動運転データセットの現在の課題と開発動向について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 09:08:11 GMT)
Large Language Models in Biomedical and Health Informatics: A Bibliometric Review [24.5] 大規模言語モデル(LLM)は、バイオメディカル・ヘルスインフォマティクス(BHI)において、急速に重要なツールになりつつある。
本書評は,2022年から2023年までの研究論文やコラボレーションネットワークを調査し,LLMがBHIでどのように使われているかを示すパノラマ的な視点を提供することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 23:13:24 GMT)
MCPNet: An Interpretable Classifier via Multi-Level Concept Prototypes [24.3] 我々は、低レベルの特徴の意思決定プロセスに関する洞察が欠如している説明は、完全に忠実でも有用でもないと論じる。
本稿では,クラス認識概念分布(CCD)の損失を通じて,分類目的のマルチレベル概念のプロトタイプ分布を学習・調整する新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 07:13:30 GMT)
Automated Commit Message Generation with Large Language Models: An Empirical Study and Beyond [24.2] コミットメッセージ生成(CMG)アプローチは、与えられたコード差分に基づいてコミットメッセージを自動的に生成することを目的としている。
本稿では,Large Language Models (LLMs) を用いて高品質なコミットメッセージの生成にどの程度の期間を費やしてきたかを調べるための,最初の包括的な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 08:24:43 GMT)
Mining Supervision for Dynamic Regions in Self-Supervised Monocular Depth Estimation [23.9] 既存の手法では、画像再構成損失を中心に、画素の深さと動きを共同で推定する。
動的領域1は、深度と動きの推定に固有の曖昧さのため、これらの手法にとって重要な課題である。
本稿では,動的領域に対する擬似深度ラベルをトレーニングデータから活用する自己教師型トレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 10:51:15 GMT)
Aligning LLM Agents by Learning Latent Preference from User Edits [23.2] 本研究では,エージェントの出力に対するユーザ編集に基づいて,言語エージェントの対話的学習について検討する。
本稿では,履歴編集データに基づいてユーザの潜伏傾向を推定するPreLUDEを提案する。
GPT-4シミュレートされたユーザによる評価のために,要約とメール書き込みという2つの対話型環境を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 17:57:47 GMT)
SC-HVPPNet: Spatial and Channel Hybrid-Attention Video Post-Processing Network with CNN and Transformer [23.1] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とTransformerは最近、ビデオ後処理に多くの注目を集めている。
空間・チャネルのハイブリッド・アテンション・ビデオ・ポスト・プロセシング・ネットワーク(SC-HVPPNet)を提案する。
SC-HVPPNetは、VTM-11.0-NNVC RA構成において、Y、U、Vコンポーネントの5.29%、12.42%、および13.09%の保存率で、ビデオ復元品質を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 03:35:27 GMT)
Secure Query Processing with Linear Complexity [22.9] 我々は、セキュアなマルチパーティ計算モデル(MPC)の下で、線形複雑性(実行時間と通信の両方において)を持つ最初のプロトコルであるLINQを提示する。
また、リニアな複雑さを保ちながら、多くのセレクトジョイントクエリである、すべてのフリーコンネックスクエリをサポートするように拡張することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 13:00:10 GMT)
Interactive Analysis of LLMs using Meaningful Counterfactuals [22.8] カウンターファクト例は、機械学習モデルの意思決定境界を探索するのに有用である。
LLMの分析・説明に反事実的手法をどう適用すればいいのか?
本稿では,完全かつ意味のあるテキストの反事実のバッチを生成するための新しいアルゴリズムを提案する。
我々の実験では、カウンターファクトの97.2%が文法的に正しい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 19:57:03 GMT)
OffRAMPS: An FPGA-based Intermediary for Analysis and Modification of Additive Manufacturing Control Systems [21.8] アダプティブ・マニュファクチャリング(AM)におけるサイバーセキュリティの脅威はますます懸念される。
AMは現在、航空宇宙、輸送、医療の分野で使われている。
OFFRAMPS」プラットフォームはオープンソースの3Dプリンタ制御ボード「RAMPS」をベースにしている
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 18:39:50 GMT)
Mixture Data for Training Cannot Ensure Out-of-distribution Generalization [21.8] トレーニングデータのサイズが大きくなると、必ずしもテスト一般化誤差が減少するとは限らない。
本研究では,OODデータを混合学習データの凸内外にあるデータとして定量的に再定義する。
新たなリスクバウンドの証明は、よく訓練されたモデルの有効性が、目に見えないデータに対して保証されることに同意する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 07:43:10 GMT)
From Matching to Generation: A Survey on Generative Information Retrieval [21.6] 生成情報検索(GenIR)は新たなパラダイムとして登場し,近年注目を集めている。
本稿では,GenIRの最新研究動向を体系的にレビューすることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 09:05:37 GMT)
Hyperparameter Optimization Can Even be Harmful in Off-Policy Learning and How to Deal with It [20.3] 我々は,HPOのサロゲート目的として一般化性能の非バイアス推定器を鼻で適用すると,予期せぬ故障が生じることを示した。
本稿では,上記の課題を同時に扱うために,一般的なHPO手順に対する単純で効率的な補正法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 14:34:16 GMT)
Learning to Recover Spectral Reflectance from RGB Images [20.3] RGB画像からのスペクトル反射率回復(SRR)は困難で費用がかかる。
既存のほとんどのアプローチは、合成画像に基づいて訓練され、見知らぬすべてのテスト画像に同じパラメータを使用する。
本稿では,訓練済みのネットワークパラメータを各テスト画像に微調整し,外部情報と内部情報を組み合わせた自己教師付きメタ補助学習(MAXL)戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 01:48:32 GMT)
XC-Cache: Cross-Attending to Cached Context for Efficient LLM Inference [20.2] インコンテキスト学習(ICL)アプローチは典型的には、参照情報に基づいて条件デコーダのみの言語モデルを生成するプロンプトを活用する。
この研究は、エンコーダ・デコーダアーキテクチャにインスパイアされたモデルを導入し、プロンプトなしで参照テキストの条件生成にクロスアテンションを使用することにより、これらの制限に対処する。
質問応答(QA)をテストベッドとして使用し、条件生成能力を評価し、ICLより優れており、微調整された誘導LDMと同等であり、標準KVキャッシュと比較して空間フットプリントを2桁の精度で大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 18:10:42 GMT)
FLARE: A New Federated Learning Framework with Adjustable Learning Rates over Resource-Constrained Wireless Networks [20.0] ワイヤレス・フェデレート・ラーニング(WFL)は、データ分散、計算能力、チャネル条件などにおいて不均一性に悩まされている。
本稿では,Federated Learning Adjusted lean ratE (FLR ratE)による新しいアイデアを提案する。
FLAREが一貫してベースラインを上回っている実験。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 07:48:17 GMT)
FlowMap: High-Quality Camera Poses, Intrinsics, and Depth via Gradient Descent [20.0] FlowMapは、正確なカメラポーズ、カメラ内在、およびビデオシーケンスのフレーム毎の密度の深さを解決する、エンドツーエンドの微分可能な方法である。
提案手法は,最小2乗の目的をビデオごとの勾配差最小化する。
提案手法によって得られたカメラパラメータと密度深度は,360度軌道上での光リアルな新規ビュー合成を可能にすることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 17:46:50 GMT)
DreamCraft: Text-Guided Generation of Functional 3D Environments in Minecraft [20.0] 本研究では,オープンワールドゲームMinecraftにおけるフリーフォームテキストプロンプトから機能的な3Dアーティファクトを生成する手法を提案する。
我々の手法であるDreamCraftは、与えられたテキスト記述にマッチするアーティファクトを表現するために、量子化されたNeRF(Neural Radiance Fields)を訓練する。
対象の分布にマッチする3D構造の生成や,ブロック型に対する特定の隣接ルールに従うために,これをどのように活用するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 21:57:14 GMT)
G3R: Generating Rich and Fine-grained mmWave Radar Data from 2D Videos for Generalized Gesture Recognition [20.0] 我々は、リッチな2Dビデオを利用してリアルなレーダデータを生成するソフトウェアパイプラインを開発した。
ユーザジェスチャの多彩できめ細かな反射特性をシミュレートする課題に対処する。
我々は、公開データソースと自己収集現実レーダデータからの2Dビデオを用いて、G3Rを実装し、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 11:22:59 GMT)
FG-MDM: Towards Zero-Shot Human Motion Generation via Fine-Grained Descriptions [19.7] ゼロショットモーション生成のためのFG-MDM(Fin-Grained Human Motion Diffusion Model)という新しいフレームワークを提案する。
具体的には、まず従来の曖昧なテキストアノテーションを、異なる身体部分のきめ細かい記述にパースする。
FG-MDMは、動きの本質に近い記述のため、オリジナルのデータセットの範囲を超えて人間の動きを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 08:29:53 GMT)
A Mechanism-Based Approach to Mitigating Harms from Persuasive Generative AI [19.7] 生成AIは、相互交換と長時間の相互作用による説得の新たなリスクプロファイルを示す。
これにより、AIの説得による損害と、それらを緩和する方法についての懸念が高まっている。
既存の害軽減のアプローチは、説得のプロセスによる害に対する説得の結果から害を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 14:07:20 GMT)
DreamPBR: Text-driven Generation of High-resolution SVBRDF with Multi-modal Guidance [19.6] テキストとマルチモーダル制御によって誘導される空間的に変化する外観特性を創出するための,新しい拡散型生成フレームワークを提案する。
多様な高品質なPBR素材生成を実現するための鍵は、数十億のテキストイメージ対で訓練された最近の大規模視覚言語モデルの能力を統合することである。
教材作成におけるDreamPBRの有効性を実証し,その汎用性とユーザフレンドリさを幅広い制御可能な生成・編集アプリケーション上で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 02:04:53 GMT)
From Parts to Whole: A Unified Reference Framework for Controllable Human Image Generation [19.1] Parts2Wholeは、複数の参照画像からカスタマイズされたポートレートを生成するために設計された新しいフレームワークである。
そこで我々はまず,人間の各部分の詳細を保持する意味認識型外見エンコーダを開発した。
第2に,本フレームワークは共有自己認識機構によるマルチイメージコンディション生成をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 17:56:08 GMT)
Interpretable Prediction and Feature Selection for Survival Analysis [19.0] 我々は、強い差別と解釈可能性の両方を達成する新しい生存分析モデルであるDyS(dice'と発音する)を提示する。
DySは、特徴選択と解釈可能な予測を1つのモデルに組み合わせた、機能スパースな一般化付加モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 02:36:54 GMT)
A Controlled Reevaluation of Coreference Resolution Models [18.9] 5つのCRモデルを評価し,それぞれが使用する事前学習言語モデルを含む設計決定の制御を行う。
言語モデルのサイズを制御する場合、エンコーダベースのCRモデルは、精度と推論速度の両方の観点から、より最近のデコーダベースのモデルより優れている。
我々は,過去5年間に報告されたF1スコアの増加により,言語モデルの選択に対する制御がほとんどだが,すべてではないと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 00:45:22 GMT)
Augmented Object Intelligence: Making the Analog World Interactable with XR-Objects [18.6] 本稿では,デジタルと物理の境界線を曖昧にするために設計された,新しいXRインタラクションパラダイムであるAugmented Object Intelligence(AOI)を紹介する。
我々は,オープンソースのプロトタイプシステムであるXR-Objectsの形で,AOIの概念を実装した。
このシステムにより、アナログオブジェクトは情報を伝えるだけでなく、詳細を問い合わせたりタスクを実行するといったデジタルアクションを開始することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 03:09:15 GMT)
Can LLM-Generated Misinformation Be Detected? [18.4] 大型言語モデル(LLM)は誤情報を生成するために利用することができる。
LLMが生成した誤報は、人間が書いた誤報よりも有害か?
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 22:59:13 GMT)
Mamba3D: Enhancing Local Features for 3D Point Cloud Analysis via State Space Model [18.3] 状態空間モデル(SSM)に基づくMambaモデルは、線形複雑性のみを持つ複数の領域でTransformerより優れている。
我々は,局所的特徴抽出を強化するために,ポイントクラウド学習に適した状態空間モデルであるMamba3Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 12:20:27 GMT)
AI Procurement Checklists: Revisiting Implementation in the Age of AI Governance [18.3] AIの公共セクターの利用はここ10年で増加傾向にあるが、最近になって文化の世俗主義に参入する試みが始まっている。
分かりやすいが、政府におけるAIシステムの倫理的かつ効果的な展開を促進することは、非常にありふれた仕事だ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 01:45:38 GMT)
SWEA: Updating Factual Knowledge in Large Language Models via Subject Word Embedding Altering [17.2] 最近のモデル編集は、大規模言語モデル(LLM)の少量の知識を効率的に更新するための有望な手法である
本稿では,トークンレベルのマッチングによる埋め込みの編集を行うSWEAフレームワークを提案する。
我々は、textscCounterFactおよびzsREデータセット上でSWEA$oplus$OSのSOTA(State-of-the-art)パフォーマンスを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 01:08:44 GMT)
DESTEIN: Navigating Detoxification of Language Models via Universal Steering Pairs and Head-wise Activation Fusion [17.0] 本稿では,言語モデルをデトキシフィケーションする新しい手法であるDeSteinを提案する。
自己誘導型ステアリングペアを用いてデトックス化ベクトルを同定する。
推論中、デトキシフィケーションベクトルと元の表現をブレンドすることでデトキシフィケーションが達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 07:46:54 GMT)
Simulating Task-Oriented Dialogues with State Transition Graphs and Large Language Models [16.9] SynTODは、エンドツーエンドのタスク指向対話(TOD)システムを開発するための新しい合成データ生成手法である。
大規模言語モデルを用いたランダムウォークと応答シミュレーションにより多様な構造化された会話を生成する。
実験では,グラフ誘導応答シミュレーションを用いて意図分類,スロット充填,応答関連性を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 06:23:34 GMT)
XFT: Unlocking the Power of Code Instruction Tuning by Simply Merging Upcycled Mixture-of-Experts [16.9] XFTは、命令調整型大規模言語モデル(LLM)の性能限界を解き放つための、シンプルだが強力なトレーニングスキームである。
XFTはHumanEval+を13%改善し、MBPP+、MultiPL-E、DS-1000で2%から13%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 17:32:24 GMT)
Deep Models for Multi-View 3D Object Recognition: A Review [16.5] これまで,オブジェクト認識のための多視点3D表現は,最先端性能を実現する上で最も有望な結果であった。
本稿では,3次元分類・検索タスクにおける多視点オブジェクト認識手法の最近の進歩を包括的に紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 16:54:31 GMT)
Challenges of Using Pre-trained Models: the Practitioners' Perspective [16.0] Stack OverflowにおけるPTM関連の質問の人気と難易度について分析する。
PTM関連の質問が徐々に人気になってきています。
この観察は, PTMの実用化に伴う難易度と難易度を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 03:39:14 GMT)
Bayesian Example Selection Improves In-Context Learning for Speech, Text, and Visual Modalities [15.9] 大規模言語モデル(LLM)は、文脈内学習(ICL)を通じて新しいタスクに適応できる
本稿では,ICLのための新しいベイジアン・イン・コンテクスト・サンプル・セレクション法(ByCS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 03:42:48 GMT)
Adaptive Prompt Learning with Negative Textual Semantics and Uncertainty Modeling for Universal Multi-Source Domain Adaptation [15.8] Universal Multi-source Domain Adaptation (UniMDA)は、複数のラベル付きソースドメインからの知識をラベルなしターゲットドメインに転送する。
既存のソリューションでは、未知のサンプルを検出するための画像特徴の発掘に重点を置いており、テキストセマンティクスに含まれる豊富な情報を無視している。
本論文では,UniMDA分類タスクのテキスト意味論と不確実性モデリング手法を用いた適応型プロンプト学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 02:54:12 GMT)
LLM-Enhanced Causal Discovery in Temporal Domain from Interventional Data [15.4] 時間因果発見は、観察から直接変数間の時間因果関係を特定することを目的としている。
既存の手法は主に介入対象に大きく依存する合成データセットに焦点を当てている。
本稿では、ドメイン知識を活用して、介入対象のない時間的因果関係を発見できるRealTCDフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 06:52:40 GMT)
Multiclass Learning from Noisy Labels for Non-decomposable Performance Measures [15.4] 非分解性性能尺度の2つのクラスに対して雑音ラベルから学習するアルゴリズムを設計する。
どちらの場合も、広範に研究されているクラス条件雑音モデルの下で、アルゴリズムのノイズ補正バージョンを開発する。
実験では,ラベルノイズ処理におけるアルゴリズムの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 22:56:07 GMT)
OccGen: Generative Multi-modal 3D Occupancy Prediction for Autonomous Driving [15.3] OccGenは3Dセマンティック占有予測のタスクのためのシンプルだが強力な生成知覚モデルである。
OccGenは'noise-to-occupancy'生成パラダイムを採用し、占有マップを徐々に推論し精錬する。
この生成パイプラインの重要な洞察は、拡散分解過程が高密度の3D占有マップの粗い微細化をモデル化できるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 13:20:09 GMT)
Sum of Group Error Differences: A Critical Examination of Bias Evaluation in Biometric Verification and a Dual-Metric Measure [15.3] バイオメトリック検証(BV)システムは、しばしば異なる集団間で精度の相違を示し、BVアプリケーションにバイアスをもたらす。
既存のBVのバイアス評価メトリクスには、マッチや非マッチエラー率にのみフォーカスするといった制限がある。
本稿では、BVにおける現在のバイアス評価指標の限界を詳細に分析し、BVのための新しい汎用バイアス評価尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 10:59:44 GMT)
A Majorization-Minimization Gauss-Newton Method for 1-Bit Matrix Completion [15.1] 1ビット行列の完備化では、基礎となる低ランク行列をバイナリー観測の部分集合から推定することを目的としている。
MMGNと呼ばれる新しい1ビット行列補完法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 02:10:25 GMT)
Improved Cryo-EM Pose Estimation and 3D Classification through Latent-Space Disentanglement [15.0] 本稿では,自己教師付き変分オートエンコーダアーキテクチャであるHetACUMNを提案する。
シミュレーションデータセットの結果,HetACUMNは,他のアモータイズ法や非アモータイズ法よりも正確なコンフォメーション分類が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 02:51:28 GMT)
Integrating Mamba and Transformer for Long-Short Range Time Series Forecasting [14.5] 時系列予測は重要な問題であり、天気予報、株式市場、科学シミュレーションなど様々な応用において重要な役割を果たしている。
状態空間モデル(SSM)の最近の進歩は、長距離依存のモデリングにおいて顕著な性能を示している。
本稿では,長距離依存にMambaを,短距離依存にTransformerを内部的に組み合わせたハイブリッドフレームワークMambaformerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 05:43:44 GMT)
Using deep reinforcement learning to promote sustainable human behaviour on a common pool resource problem [14.3] 本研究では,人間によるプールリソースへの持続的貢献を促進するアロケーション機構を設計する。
深層強化学習は、持続可能な人間の行動を促進するメカニズムを発見するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 14:07:39 GMT)
Linear Convergence of Black-Box Variational Inference: Should We Stick the Landing? [14.2] ブラックボックス変分推論は、完全な変分族仕様の下で幾何学的(伝統的に「線形」と呼ばれる)速度で収束する。
また、正規閉形式エントロピー勾配推定器の既存解析を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 01:58:11 GMT)
RoboFusion: Towards Robust Multi-Modal 3D Object Detection via SAM [13.5] マルチモーダルな3Dオブジェクト検出器は、自律運転のための安全で信頼性の高い認識システムを探究することを目的としている。
視覚基盤モデル(VFM)の出現に伴い、VFMの堅牢性と一般化を改善するための機会と課題が提示される。
我々は,SAM のような VFM を利用したロバストなフレームワークであるRoboFusion を提案し,アウト・オブ・ディストリビューション(OOD) ノイズシナリオに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 12:48:23 GMT)
Understanding Hyperbolic Metric Learning through Hard Negative Sampling [13.5] 本稿では,特に比較損失のある学習において,双曲空間を計量学習に統合する効果について検討する。
ユークリッド空間と双曲空間の損失を組み合わせたハイブリッド目的関数を用いて視覚変換器(ViT)の結果をベンチマークする。
また,双曲的メートル法学習は強陰性サンプリングに強く関連しており,今後の研究に洞察を与えていることも明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 21:11:30 GMT)
An energy efficient quantum-enhanced machine [13.4] 我々は、量子摩擦を抑制し、仕事の生産性を向上させるためにショートカット・トゥ・アディバティティティ手法を適用した。
ショートカットプロトコルの平均エネルギーコストは約3%だが、ワークアウトプットは最大で33%向上する。
我々の結果は、量子化性能を持つエネルギー効率の良い機械の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 14:24:33 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation Architecture Search with Self-Training for Land Cover Mapping [13.3] 非教師なし領域適応(UDA)は、土地被覆マッピングにおける挑戦的なオープンな問題である。
本研究では,ドメインシフト下での土地被覆マッピングタスクに対して,軽量ニューラルネットワークの自動探索を行うフレームワークを提案する。
これは、マルコフランダムフィールドニューラルアーキテクチャサーチ(MRF-NAS)を自己学習 UDA フレームワークに統合することで実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 03:17:36 GMT)
Diagnosis of Multiple Fundus Disorders Amidst a Scarcity of Medical Experts Via Self-supervised Machine Learning [13.2] ファンドス病は、世界中の視覚障害と視覚障害の主な原因である。
本研究では,無ラベルのファンドス画像から多種多様なファンドス病を処理できる,汎用的な自己教師型機械学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 13:25:01 GMT)
Point Clouds Are Specialized Images: A Knowledge Transfer Approach for 3D Understanding [13.0] 自己教師付き表現学習(SSRL)は、ポイントクラウド理解において注目を集めている。
本稿では,点雲を「特殊化画像」として再解釈する新しいSSRL手法であるPCExpertを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 04:08:54 GMT)
DLoRA-TrOCR: Mixed Text Mode Optical Character Recognition Based On Transformer [13.0] マルチフォント、混合シーン、複雑なレイアウトは、従来のOCRモデルの認識精度に深刻な影響を及ぼす。
本稿では,事前学習したOCR変換器,すなわちDLoRA-TrOCRに基づくパラメータ効率の良い混合テキスト認識手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 05:36:31 GMT)
CA-Stream: Attention-based pooling for interpretable image recognition [12.3] 本稿では,GAP(Global Average Pooling)を推論時に置き換えるためのアテンションベースのプール機構を提案する。
このメカニズムは、CA-Stream(Cross-Attention Stream)と呼ばれ、異なるネットワーク深さで機能と相互作用するクロスアテンションブロックのストリームで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 12:57:35 GMT)
CT-Agent: Clinical Trial Multi-Agent with Large Language Model-based Reasoning [12.3] 大規模言語モデル(LLM)とマルチエージェントシステムは、自然言語処理において印象的な能力を示している。
臨床用多エージェントシステム(CT-Agent)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 06:30:53 GMT)
Grounded Knowledge-Enhanced Medical VLP for Chest X-Ray [12.2] 医用視覚言語プレトレーニングは、医用画像とテキストのドメイン汎用表現を学習するための有望なアプローチとして現れてきた。
胸部X線に対する知識強化型医療ビジョン言語事前学習フレームワークを提案する。
以上の結果から,胸部X線像とX線像との整合性を改善するために接地機構を組み込むことの利点が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 05:16:24 GMT)
PRISM: A Promptable and Robust Interactive Segmentation Model with Visual Prompts [12.2] PRISMは3D画像の正確なセグメンテーションを目的とした、Promptable and Robust Interactive Modelである。
PRISMは、ポイント、ボックス、スクリブルなどの様々な視覚的入力をスパースプロンプトとして受け入れ、マスクは密接なプロンプトとして受け入れる。
PRISMの総合的検証は、大腸、膵、肝臓、腎臓の腫瘍分節に関する4つの公開データセットを用いて行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 13:34:52 GMT)
Perturbing Attention Gives You More Bang for the Buck: Subtle Imaging Perturbations That Efficiently Fool Customized Diffusion Models [11.9] 疑似潜伏拡散モデル(LDM)に対する汎用的で効率的なアプローチであるCAATを提案する。
画像上の微妙な勾配が相互注意層に大きく影響し,テキストと画像のマッピングが変化することを示す。
実験により、CAATは多様な拡散モデルと互換性があり、ベースライン攻撃法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 14:31:15 GMT)
A Single-Loop Algorithm for Decentralized Bilevel Optimization [11.7] そこで本研究では,分散化された二段階最適化を低レベルに凸した問題で解くための新しい単一ループアルゴリズムを提案する。
提案手法は,反復毎に2つの行列ベクトル乗算のみを用いることで,過勾配を近似する完全単ループ法である。
解析により,提案アルゴリズムは二段階最適化アルゴリズムにおいて最もよく知られた収束率を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 08:01:05 GMT)
Music Style Transfer With Diffusion Model [11.3] 本研究では,拡散モデル(DM)に基づく音楽スタイルの転送フレームワークを提案し,スペクトル法を用いてマルチ・マルチ・マルチ音楽スタイルの転送を実現する。
GuideDiff法は、スペクトルを高忠実度オーディオに復元し、音声生成速度を加速し、生成されたオーディオのノイズを低減するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 06:22:19 GMT)
ORBIT: Oak Ridge Base Foundation Model for Earth System Predictability [11.2] 我々はOak Ridge Base Foundation Model for Earth System Predictability (ORBIT)を紹介する。
ORBITは、その種の最大のモデルであり、現在の気候AIファンデーションモデルサイズを1000倍に超えている。
これらのブレークスルーは、AI駆動の気候モデリングの新たな進歩を確立し、地球系の予測可能性を大幅に改善する約束を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 03:39:57 GMT)
Mixtures of Gaussians are Privately Learnable with a Polynomial Number of Samples [9.6] 差分プライバシー(DP)制約下におけるガウシアン混合量の推定問題について検討する。
主な結果は、$textpoly(k,d,1/alpha,1/varepsilon,log (1/delta))$サンプルが$k$ Gaussians in $mathbbRd$から$alpha$までを推定するのに十分であることです。
これは GMM の構造的仮定を一切含まない問題に対する最初の有限標本複雑性上界である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 14:54:23 GMT)
Quantum Walks on Simplicial Complexes and Harmonic Homology: Application to Topological Data Analysis with Superpolynomial Speedups [9.5] ラプラシアン(Laplacian)は、スペクトル特性が基礎となる単体錯体を反映する重要な数学的対象である。
以上の結果から,大規模データセットの量子オラクルを必要とせずに,量子ウォークによる超ポリノミカル量子スピードアップを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 18:00:17 GMT)
Revisiting Neural Networks for Continual Learning: An Architectural Perspective [9.5] 本稿では,ネットワークアーキテクチャ設計と連続学習(CL)のギャップを埋めることを目的とする。
まず、アーキテクチャ設計がCLにどのように影響するかを体系的に探求することで洞察を得る。
本稿では,CLフレンドリなアーキテクチャ,すなわちAlexNet/ResNetをAlexAC/ResACに書き換える上で,シンプルで効果的なArchCraft手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 08:31:55 GMT)
Revisiting Unnaturalness for Automated Program Repair in the Era of Large Language Models [9.5] 本研究では,テンプレートベースの補修技術の効率化を目的としたパッチ自然度測定,エントロピーデルタを提案する。
提案手法は,最先端の機械学習ツールよりも効果的に正パッチをランク付けできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 17:12:45 GMT)
Qubit-based distributed frame synchronization for quantum key distribution [9.4] 本稿では,連続的に動作するシステムにおいて,時間回復が可能なキュービットベースの分散フレーム同期手法を提案する。
実験の結果,提案手法はQubit4Syncよりも優れていることがわかった。
我々は,ドローンによるQKDや量子ネットワーク構築など,幅広いQKDシナリオに適用できると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 01:20:05 GMT)
Can Large Language Models Learn the Physics of Metamaterials? An Empirical Study with ChatGPT [9.2] ChatGPT、Gemini、LlaMa、Claudeといった大規模言語モデル(LLM)は、インターネットから解析された大量のテキストに基づいて訓練されている。
テキストプロンプトが与えられた範囲の周波数で電磁スペクトルを予測できる最大4万データに基づいて微調整されたLLMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 19:05:42 GMT)
Beyond the Speculative Game: A Survey of Speculative Execution in Large Language Models [9.1] 投機的実行は、textitdraft-then-verifyスタイルでLLMデコードに導入される。
コストのかかる推論を並列化することにより、復号速度を大幅に向上させることができる。
LLMにおける投機的実行の文献をレビューし、統一する最初の調査論文を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 10:25:45 GMT)
Are Semi-Dense Detector-Free Methods Good at Matching Local Features? [9.1] セミセンス検出器フリーアプローチ(SDF)は、現在最も人気のある画像マッチング手法の一つである。
本論文は,対応関係の確立能力と推定ポーズの質との関連性を検討するための最初の試みである。
以上の結果から,テクスチャ領域における正確な対応性を確立する能力と,推定されたポーズ/ホモグラフィーの精度との間には強い相関性があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 12:46:34 GMT)
The Power of the Noisy Channel: Unsupervised End-to-End Task-Oriented Dialogue with LLMs [9.1] タスク指向の対話システムは一般的に、APIと対話するためにターンレベルのアノテーションを必要とする。
ノイズチャネルモデルを用いて,ターンレベルのアノテーションを潜在変数として推定する手法を開発した。
本手法は,強力なGPT-3.5ベースラインの対話成功率を2倍以上に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 16:51:26 GMT)
A Learning Paradigm for Interpretable Gradients [9.1] 本稿では,解釈可能性向上のための新たな学習手法を提案する。
得られた勾配は定性的にノイズが少なく、異なるネットワークの解釈可能性特性を定量的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 13:32:29 GMT)
Deep neural networks for choice analysis: Enhancing behavioral regularity with gradient regularization [9.1] 本研究では, 需要関数の単調性を評価するための新しい指標として, 強く, 弱い行動規則性を提案する。
提案手法は,シカゴとロンドンからの旅行調査データに適用し,予測力と行動規則性のトレードオフを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 03:01:09 GMT)
Revealing and Utilizing In-group Favoritism for Graph-based Collaborative Filtering [9.1] ユーザとアイテムの共同クラスタをクラスタリングアルゴリズムで計算し、各クラスタにCFworksを追加して、グループ内の好意を抽出する。
2つの側面から実世界のデータセットを実験し、グループ内での好みに応じて分割されたグループの数を求め、改善の量を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 06:43:58 GMT)
Few-Shot Scenario Testing for Autonomous Vehicles Based on Neighborhood Coverage and Similarity [9.0] 大規模展開の前には、自律走行車(AV)の安全性能の試験と評価が不可欠である。
特定のAVに対して許容されるテストシナリオの数は、テスト予算と時間に対する厳格な制約によって著しく制限されています。
フェーショットテスト(FST)問題が初めてこの問題を定式化し、この問題に対処するための体系的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 03:07:18 GMT)
Temperature dependent spin-phonon coupling of boron-vacancy centers in hexagonal boron nitride [8.8] 六方晶窒化ホウ素(hBN)における負電荷のホウ素空孔中心(mathrmV_mathrmB-$)は、最近、高い有望な量子センサーとして出現した。
本研究では, ゼロフィールド分割, 超微細相互作用, スピン緩和時間について, 10～350$Kの$mathrmV_mathrmB-$について検討した。
この結果は,$mathrmV_mathrmB-$センターにおける重要な知見であり,ナノスケール温度計やフォノンセンサとしての利用が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 20:09:25 GMT)
Problem space structural adversarial attacks for Network Intrusion Detection Systems based on Graph Neural Networks [8.6] 本稿では,ネットワーク侵入検知におけるGNNに適した敵攻撃の最初の形式化を提案する。
我々は、現実のシナリオにおいて、実行可能な構造攻撃を実行するために、攻撃者が考慮すべき問題空間の制約を概説し、モデル化する。
以上の結果から,古典的特徴に基づく攻撃に対するモデルの堅牢性の向上が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 15:21:04 GMT)
PPNet: A Two-Stage Neural Network for End-to-end Path Planning [8.6] EDaGe-PPと呼ばれる経路計画のための新しい効率的なデータ生成手法を提案する。
PPNetは15.3msで最適に近い解を見つけることができるが、これは最先端のパスプランナーよりもはるかに短い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 09:21:50 GMT)
Runtime Stealthy Perception Attacks against DNN-based Adaptive Cruise Control Systems [8.6] 本稿では,実行時認識攻撃下での深層ニューラルネットワークを用いたACCシステムのセキュリティ評価を行う。
攻撃を誘発する最も重要な時間を選択するための文脈認識戦略を提案する。
提案攻撃の有効性を,実車,公用運転データセット,現実的なシミュレーションプラットフォームを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 20:33:38 GMT)
A Mathematical Model for Curriculum Learning for Parities [8.5] 我々は、勾配降下によって訓練されたニューラルネットワークを用いて、二進弦のdビット上のk-パリティのクラスを学習するためのCLモデルを提案する。
2つ以上の製品分布を含むトレーニング例の賢明な選択は、このクラスの関数を学習する際の計算コストを大幅に削減できることを示す。
また、別の種類の関数、すなわちハミング混合系に対して、有界な製品分布を含むCL戦略は有益ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 01:44:30 GMT)
Ultrasound SAM Adapter: Adapting SAM for Breast Lesion Segmentation in Ultrasound Images [8.5] Segment Anything Model (SAM)は、最近、自然画像セグメンテーションの分野で驚くべき成果を上げている。
本稿では,主に超音波画像のセグメンテーションに焦点を当てる。
乳房超音波Segment Anything Model (BUSSAM) と呼ばれる新しい乳房超音波SAMアダプタを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 08:43:32 GMT)
Skip the Benchmark: Generating System-Level High-Level Synthesis Data using Generative Machine Learning [8.4] 高レベル合成(HLS)設計空間探索(DSE)は、HLSプロセスにおいて最適なハードウェアソリューションを探索するための広く受け入れられているアプローチである。
いくつかのHLSベンチマークとデータセットは、研究コミュニティが彼らの方法論を評価するために利用できる。
本稿では,複雑なシステムレベルのHLS DSE実験を支援するのに十分頑健な合成データを生成するために,生成機械学習を用いた新しいアプローチであるVaeganを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 05:32:22 GMT)
Talk Too Much: Poisoning Large Language Models under Token Limit [8.3] 大規模言語モデル(LLM)に対するメインストリームの中毒攻撃は、通常、入力インスタンスに固定されたトリガと、トリガクエリに対する特定のレスポンスを設定する。
本稿では, 発生/出力条件の制約によって引き起こされるLSMに対する中毒攻撃について述べる。
有毒モデルは通常、トークン制限のない出力に対して動作し、限られたトークンを持つ出力に対して有害となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 07:19:20 GMT)
Linear Optimal Partial Transport Embedding [8.2] 最適トランスポート(OT)は、機械学習、統計処理、信号処理など様々な分野で応用されている。
我々は,OTおよびHK上の(局所的な)線形化手法をOPT問題に拡張したリニア部分輸送(LOPT)埋め込みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 16:30:40 GMT)
$\widetilde{O}(T^{-1})$ Convergence to (Coarse) Correlated Equilibria in Full-Information General-Sum Markov Games [8.2] 楽観的フォロー・ザ・レギュラライズド・リーダー・アルゴリズムは,フル情報汎用マルコフゲームにおいて,$widetildeO(T-1)$-approximate iterationsを$T$内で見つけることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 05:40:37 GMT)
Killkan: The Automatic Speech Recognition Dataset for Kichwa with Morphosyntactic Information [8.1] 本稿では,エクアドル原住民の言語であるキチワ語における自動音声認識(ASR)のための最初のデータセットであるキルカンについて述べる。
このデータセットは、スペイン語への翻訳と、Universal Dependenciesの形式でのモルフォシンタクティックアノテーションを含む約4時間の音声を含む。
実験の結果、データセットのサイズが小さいにもかかわらず、信頼性の高い品質で、データセットが最初のASRシステムの開発を可能にすることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 20:26:07 GMT)
Teaching Network Traffic Matrices in an Interactive Game Environment [7.0] ネットワークトラフィックマトリックスの概念は、オンラインコンピュータネットワークやサイバーセキュリティ教育リソースではほとんど利用できない。
このギャップを埋めるためにインタラクティブなゲーム環境が開発された。
ゲーム環境は、幅広いコンテキストでのデリバリを可能にし、迅速なフィードバックと改善を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 00:43:59 GMT)
First Mapping the Canopy Height of Primeval Forests in the Tallest Tree Area of Asia [6.8] 我々は,世界規模の巨大木の分布領域を,世界初となる天蓋の高さマップを開発した。
このマッピングは、より個人的でコミュニティレベルの巨大な木を見つけるために不可欠です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 01:45:55 GMT)
Estimating the Distribution of Parameters in Differential Equations with Repeated Cross-Sectional Data [5.8] 経済、政治、生物学において、時系列における観測データポイントは独立して取得されることが多い。
微分方程式におけるパラメータ推定の伝統的な手法は、パラメータ分布の形状を推定する際の限界がある。
本稿では,新しい手法,推定手法を提案する。
EPD – データ情報を失うことなくパラメータの正確な分布を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 10:01:43 GMT)
Aligning Knowledge Graphs Provided by Humans and Generated from Neural Networks in Specific Tasks [5.8] 本稿では,ニューラルネットワークによる知識グラフの生成と活用を可能にする革新的な手法を提案する。
われわれのアプローチは、従来の単語の埋め込みモデルへの依存を排除し、ニューラルネットワークから概念をマイニングし、それらを人間の知識と直接整合させる。
実験により,本手法は人間の知識と密接に一致したネットワーク生成概念を連続的に捕捉し,これまでヒトが認識していなかった新しい有用な概念を発見できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 20:33:17 GMT)
Controlgym: Large-Scale Control Environments for Benchmarking Reinforcement Learning Algorithms [5.8] 我々は、36の産業制御設定と10の無限次元偏微分方程式(PDE)に基づく制御問題からなる制御ギームを導入する。
controlgymはOpenAI Gym/Gymnasiumフレームワークに統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 18:15:52 GMT)
FMint: Bridging Human Designed and Data Pretrained Models for Differential Equation Foundation Model [5.7] textbfFMint(初期化に基づく創始モデル)は、人間の設計したアルゴリズムの精度とデータ駆動方式の適応性を相乗化するための生成前訓練モデルである。
50,000の力学系の多種多様なコーパスで事前訓練され、現実世界の幅広い応用にまたがる例外的な一般化を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 02:36:47 GMT)
GCEPNet: Graph Convolution-Enhanced Expectation Propagation for Massive MIMO Detection [5.7] 実数値系はグラフ上のスペクトル信号畳み込みとしてモデル化でき、未知変数間の相関を捉えることができる。
GCEPNetは、より優れたキャパシティを備えた強力なグラフ畳み込みのために、データ依存のアテンションスコアをChebyshevに組み込む。
より高速な推論速度で、最先端(SOTA)検出性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 10:13:39 GMT)
Ultrafast adiabatic passages in ultrastrongly coupled light-matter systems [5.6] 任意の単光子$M$-mode$W$状態を生成するために、$vert psirangle$を通した線形超高速断熱通路が見つかる。
本研究は,光物質系における線形超高速断熱通路の存在を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 14:33:30 GMT)
Faster Post-Quantum TLS 1.3 Based on ML-KEM: Implementation and Assessment [5.5] TLSはネットワーク上のセキュアなデータ伝送に広く利用されている。
量子脅威に対抗するためには、量子後アルゴリズムをTLSに統合することが不可欠である。
TLSプロトコルでは、ハンドシェイク性能が重要であり、後量子TLS(PQ-TLS)では、後量子鍵カプセル化機構(KEM)の性能がハンドシェイク性能に直接影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 03:53:09 GMT)
ToM-LM: Delegating Theory Of Mind Reasoning to External Symbolic Executors in Large Language Models [5.5] 心の理論(りょうせい、英: Theory of Mind、ToM)とは、個人が心の状態を他人に当てはめる能力のこと。
大きな言語モデル(LLM)は、ToMの能力といくつかの約束を示しているが、それでも複雑なToM推論に苦戦している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 20:59:03 GMT)
Harnessing Optical Imaging Limit through Atmospheric Scattering Media [5.4] 本稿では,対象特性,大気効果,イメージングシステム,デジタル処理,視覚知覚などのコントリビューションを包含した包括的モデルを提案する。
このモデルでは、従来の画像記録、処理、知覚の有効性を再評価することができる。
この研究の直接の応用は、マルチフレーム平均化によるノイズ低減を伴う1.2倍の画像範囲の拡張である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 14:31:44 GMT)
Does It Make Sense to Explain a Black Box With Another Black Box? [5.4] 文学における反現実的説明法の主な2つの家系、すなわち、(a)単語の追加、削除、置換によってターゲットを摂動させる非透明な方法、および(b)対象文書をその後に摂動が行われる非解釈可能な空間に投影するエンフォパク的アプローチである。
我々の実証的な証拠は、不透明なアプローチが、偽ニュースの検出や感情分析のような下流アプリケーションにとって過大なスキルであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 11:40:30 GMT)
Tenplex: Dynamic Parallelism for Deep Learning using Parallelizable Tensor Collections [5.4] ディープラーニングジョブは、トレーニングやハードウェアメンテナンス中のGPUアロケーションの変更を経験することができる。
現在のDLフレームワークはジョブをGPUのセットに結びつけるため、これらのシナリオのサポートが欠如している。
Scalaiは、実行時にGPU割り当てが更新された後、ジョブが動的に並列性を変更することができるDLシステムのための状態管理ライブラリである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 14:42:51 GMT)
CausalDisco: Causal discovery using knowledge graph link prediction [5.3] CausalDiscoは因果関係の説明と因果関係の予測という2つのタイプの発見をサポートしている。
このアプローチの評価には、因果推論のためのシミュレーションビデオのベンチマークデータセットであるCLEVRER-Humansを用いる。
その結果,重み付き因果関係を用いることで,重み付き関係を伴わないベースライン上の因果関係の発見が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 20:50:06 GMT)
Uncertainty in latent representations of variational autoencoders optimized for visual tasks [4.9] 可変オートエンコーダ(VAE)の潜時表現における不確実性表現について検討する。
本稿では、EA-VAEと呼ばれる新しい手法が、これらの問題をいかに解決するかを示す。
EA-VAEは、コンピュータ神経科学における知覚のモデルとコンピュータビジョンにおける推論ツールの両方として有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 16:26:29 GMT)
Improving Intrusion Detection with Domain-Invariant Representation Learning in Latent Space [4.9] マルチタスク学習を用いた2相表現学習手法を提案する。
我々は、先行空間と潜時空間の間の相互情報の最小化により、潜時空間を解き放つ。
モデルの有効性を複数のサイバーセキュリティデータセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 18:37:28 GMT)
Late time dynamics in SUSY saddle-dominated scrambling through higher-point OTOC [4.9] 超対称性量子力学系におけるスクランブルダイナミクスについて検討する。
2N$-point out-of-time-order correlator (OTOC) の明示的な形式を示す。
超対称性の制約により、ボソニック、フェルミオン、および超対称性のOTOCが同様のダイナミクスを示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 20:27:23 GMT)
A Survey of Large Language Models on Generative Graph Analytics: Query, Learning, and Applications [4.8] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なNLPおよびマルチモードタスクを扱う強力な一般化能力を示した。
グラフ学習モデルと比較して、LLMはグラフタスクの一般化の課題に対処する上で、優れたアドバンテージを持っている。
LLM-based generative graph analysis (LLM-GGA) の重要な問題点を3つのカテゴリで検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 07:39:24 GMT)
Multi-scale Intervention Planning based on Generative Design [4.7] 我々は、多段階の介入計画において、生成AIの能力を利用する。
イメージ・ツー・イメージ・インペインティング・アルゴリズムを活用することで,都市部における温室効果ガスの削減に対処する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 20:06:56 GMT)
Highly Squeezed States in Ring Resonators: Beyond the Undepleted Pump Approximation [4.7] 本稿では、任意のポンプパワーに有効な共振系における圧縮状態生成のマルチモード理論について述べる。
導波路に結合した窒化ケイ素環共振器において, 効果的な2次相互作用による高圧縮状態の損失発生を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 23:24:39 GMT)
Approaches of frequency-dependent squeezing for the low frequency detector of Einstein Telescope [4.6] 2つのフィルタキャビティを結合キャビティに置き換えることの実現可能性について検討し,光学的損失を少なく抑えることを目的とした。
アインシュタイン望遠鏡の1つまたは2つのフィルタ空洞を除去するために,EPRのスクイージングを活用する可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 13:16:25 GMT)
Towards Effective Multi-Moving-Camera Tracking: A New Dataset and Lightweight Link Model [4.6] Multi-target Multi-camera (MTMC) トラッキングシステムは,SCT ( Single-camera Track) とICT (Inter-camera Track) の2つのモジュールで構成されている。
MTMCの追跡は非常に複雑な作業だが、複数の移動カメラを横切るとさらに困難になる。
同一ターゲットの2つの解離トラックレットを同一カメラ内の完全な軌跡に関連付けることにより、識別スイッチを緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 08:32:03 GMT)
Probabilistic forecasting of power system imbalance using neural network-based ensembles [4.6] 可変選択ネットワーク(VSN)の適応であるC-VSNのアンサンブルを提案する。
毎分、我々のモデルは現在の2四半期のバランスと今後の2四半期のバランスを予測し、これらの予測の不確実さを推定する。
高い不均衡の状況では、我々のモデルは最先端の23.4%を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 08:42:35 GMT)
PRISM: Patient Records Interpretation for Semantic Clinical Trial Matching using Large Language Models [4.5] 本報告では,実世界のERHを用いた臨床治験の大規模評価について述べる。
本研究は, LLMsが適切な臨床試験で患者に正確に適合する能力を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 22:33:19 GMT)
Nanoscale sensing of spatial correlations in nonequilibrium current noise [4.5] 窒素空調センターは、電流ノイズの空間分解プローブである。
ノイズの空間構造は分布関数の非平衡性を明らかにする。
短期実験において,これらの相関関係の可視性を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 18:00:00 GMT)
ThermoPore: Predicting Part Porosity Based on Thermal Images Using Deep Learning [4.5] 本稿では,レーザー粉体融合法で作製した試料中の擬似ポロシティの定量化と局在化のための深層学習手法を提案する。
私たちの目標は、ビルド中に取得した熱画像に基づいて、パーツのリアルタイムポロシティマップを構築することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 19:56:11 GMT)
DP-Net: Learning Discriminative Parts for image recognition [4.5] DP-Netは強力な解釈能力を持つディープアーキテクチャである。
プリトレーニングされた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とパートベースの認識モジュールを併用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 13:42:12 GMT)
Gallbladder Cancer Detection in Ultrasound Images based on YOLO and Faster R-CNN [4.5] 本研究では, 超音波画像から胆嚢検出のためのより正確な境界ボックスを選択するために, YOLOとFaster R-CNNの利点について検討した。
本研究では,両手法の利点を活かした融合法について述べる。
提案手法は,Faster R-CNNとYOLOv8の個別使用と比較して,92.62%の精度で優れた分類性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 15:29:02 GMT)
FlowVQTalker: High-Quality Emotional Talking Face Generation through Normalizing Flow and Quantization [4.4] 本稿では,正規化フローとベクトル量子化モデルを用いて感情的な発話顔を生成することを提案する。
具体的には、顔の感情のダイナミクスを多感情階級の潜在空間にエンコードするフローベース係数生成器を開発する。
設計したベクトル量子化画像生成器は、コードクエリータスクとして表現力のある顔画像を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 03:35:53 GMT)
Imputation using training labels and classification via label imputation [4.4] ラベルをインプットに積み重ねることで,インプットのインプットが大幅に向上することを示す。
また、予測されたテストラベルを欠落値で初期化し、インプットでラベルを積み重ねる分類戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 13:03:10 GMT)
A Modular Approach to Unclonable Cryptography [4.3] 本稿では,不規則な句読解難読解法(UPO)を提案する。
我々は、多くのプリミティブのモジュラー構造(そして間違いなく単純な)を、制限不能な暗号で提示する。
暗号化機能は、この機能がセキュリティの概念を満たす限り、コピープロテクト可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 14:53:29 GMT)
Machine Vision Based Assessment of Fall Color Changes in Apple Trees: Exploring Relationship with Leaf Nitrogen Concentration [3.1] 色の変化の速度とタイミングは、窒素(N)欠乏を含む要因の数に影響される。
葉の色の評価は、木の栄養状態について重要な情報を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 01:19:19 GMT)
Beyond Code Generation: An Observational Study of ChatGPT Usage in Software Engineering Practice [3.1] 我々は、ChatGPTを1週間の業務で使用している24人のプロのソフトウェアエンジニアについて、観察的研究を行った。
ChatGPTが使えるソフトウェアアーティファクト(例えばコード)を生成することを期待するのではなく、実践者はChatGPTを使ってタスクの解決方法やトピックについてより抽象的な言葉で学ぶことが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 10:34:16 GMT)
Conformal Predictive Systems Under Covariate Shift [2.9] Conformal Predictive Systems (CPS) は予測分布を構築するための汎用的なフレームワークを提供する。
重み付きCPS(重み付きコンフォーマル予測)を提案する。
本稿ではWCPSの有効性と有効性に関する理論的根拠と予想について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 13:23:27 GMT)
PHLP: Sole Persistent Homology for Link Prediction -- Interpretable Feature Extraction [2.8] リンク予測(LP)はグラフデータにおいて重要な研究領域である。
グラフニューラルネットワーク(GNN)ベースのモデルはLPで高いパフォーマンスを達成したが、なぜうまく機能するのかを理解することは難しい。
対象リンクの有無が全体トポロジにどのように影響するかに着目し,PHLP(PHLP)を用いた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 16:54:56 GMT)
A Multi-Center Study on the Adaptability of a Shared Foundation Model for Electronic Health Records [2.8] ファンデーションモデルは、下流の医療タスクに容易に適応可能なモジュラーコンポーネントを提供することで、医療におけるAI転換を約束している。
本研究は,257万人のスタンフォード医科患者の縦断的医療記録データに基づいてトレーニングしたEMHファンデーションモデル(FM_SM$)の適応性について検討した。
本研究は, 病院間での共用EHR基盤モデルの適用により, より低コストで予測性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 00:51:03 GMT)
VT-Former: An Exploratory Study on Vehicle Trajectory Prediction for Highway Surveillance through Graph Isomorphism and Transformer [2.8] 車両軌道予測(VTP)は、車両の過去と現在の動きに基づいて将来の位置を予測することを目的としている。
VTPは道路安全の重要な要素であり、交通管理、事故防止、ワークゾーン安全性、エネルギー最適化などの応用を支援する。
本稿では,高速道路の安全と監視のための新しいトランスフォーマーベースのVTPアプローチであるVT-Formerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 15:56:34 GMT)
The discrete adiabatic quantum linear system solver has lower constant factors than the randomized adiabatic solver [2.4] 複雑性上の上界に対する明示的な定数係数は、上界から直観的に予想されるよりもはるかに効率的であることを示す。
特に、より効率的であると主張する[arXiv:2305.11352]からのランダム化アプローチよりも、桁違いに効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 05:20:32 GMT)
Zero-Knowledge Location Privacy via Accurate Floating Point SNARKs [2.3] 本稿ではゼロ知識位置情報プライバシー(ZKLP)を紹介する。
ZKLPは、ユーザーが正確な位置情報を開示することなく、特定の地理的領域内にあることを第三者に証明することができる。
浮動小数点演算のためのIEEE 754標準に完全に準拠するZero-Knowledge Proof回路の最初のセットを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 12:38:51 GMT)
Semi-supervised 2D Human Pose Estimation via Adaptive Keypoint Masking [2.3] 本稿では,サンプル中の情報を完全にマイニングし,より優れた推定性能が得られる適応型キーポイントマスキング法を提案する。
提案手法の有効性をCOCOとMPIIで検証し,最先端の半教師によるポーズ推定をそれぞれ5.2%と0.3%で上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 08:41:50 GMT)
Traditional to Transformers: A Survey on Current Trends and Future Prospects for Hyperspectral Image Classification [2.3] 本調査は、ハイパースペクトル画像分類における現在の動向と今後の展望を概観する。
我々は、ハイパースペクトル画像分類のためのディープラーニングにおける重要な概念、方法論、そして最先端のアプローチについてレビューする。
この分野でのトランスフォーマーモデルの可能性について議論し、これらのアプローチに関連する利点と課題を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 12:00:20 GMT)
Social Media and Artificial Intelligence for Sustainable Cities and Societies: A Water Quality Analysis Use-case [2.3] 本研究では,ソーシャルメディアから水関連記事を自動的に収集・分析する自然言語処理(NLP)フレームワークを提案する。
テキスト分類のために,複数大言語モデル(LLM)を組み込んだメリット融合型フレームワークを提案する。
トピックモデリングでは、BERTopicライブラリを使用して、水に関連するつぶやきに隠れたトピックパターンを発見しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 12:33:14 GMT)
Reinforcement Learning with Adaptive Control Regularization for Safe Control of Critical Systems [2.1] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、動的システムを制御する強力な手法であるが、その学習メカニズムは予測不可能な行動を引き起こす可能性がある。
本稿では、RLポリシーと制御正則化器を組み合わせることにより、RLの安全性を確保する適応制御正則化(RL-ACR)を提案する。
RL-ACRの医療管理における有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 16:35:14 GMT)
Importance of Disjoint Sampling in Conventional and Transformer Models for Hyperspectral Image Classification [2.1] 本稿では、ハイパースペクトル画像分類(HSIC)タスク上でSOTAモデルをトレーニングするための革新的な不整合サンプリング手法を提案する。
重なりのないトレーニング,検証,テストデータを分離することにより,提案手法は,トレーニングや検証中に露出していないピクセルをどの程度正確に分類できるかを,より公平に評価することができる。
この厳密な手法は、SOTAモデルの発展と、ハイパースペクトルセンサーを用いた大規模陸地マッピングへの実際の応用に欠かせない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 11:40:52 GMT)
Bias patterns in the application of LLMs for clinical decision support: A comprehensive study [2.1] 大きな言語モデル (LLMs) は、臨床意思決定プロセスを伝える強力な候補として登場した。
これらのモデルは、デジタルランドスケープを形成する上で、ますます顕著な役割を担っている。
1) LLM は、患者の保護された属性(人種など)に基づいて、どの程度の社会的バイアスを示すのか、2) 設計選択(アーキテクチャ設計や戦略の推進など)は、観察されたバイアスにどのように影響するのか?
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 15:52:52 GMT)
Deep-learning Optical Flow Outperforms PIV in Obtaining Velocity Fields from Active Nematics [2.1] MTをベースとした能動ネマティクスの自発的な流れを異なるラベル付け条件下で定量化する光学フローの能力を評価する。
DLOFは高密度にラベル付けされた試料に対して、PIVよりもはるかに正確な速度場を生成する。
本研究は, 活性, ソフト, バイオ物理系の多種多様な流れを計測するための汎用ツールとしてDLOFを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 20:20:00 GMT)
A review of deep learning-based information fusion techniques for multimodal medical image classification [2.0] 深層学習に基づくマルチモーダル融合技術は、医用画像分類を改善する強力なツールとして登場した。
本総説では,深層学習に基づく医療分類タスクのためのマルチモーダルフュージョンの開発状況について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 13:31:18 GMT)
Pseudorandom Permutations from Random Reversible Circuits [2.0] 固定された最寄りのアーキテクチャにおいて,各層が$approx n/3$のランダムゲートからなる深さ$n cdot tildeO(k2)$のランダム回路がほぼ$k$の独立な置換をもたらすことを示す。
また、擬似乱数関数からの擬似乱数置換のLuby-Rack-off構成は可逆回路で実装可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 00:50:57 GMT)
$\texttt{MiniMol}$: A Parameter-Efficient Foundation Model for Molecular Learning [1.9] $texttMiniMol$は1000万のパラメータを持つ分子学習の基礎モデルである。
$texttMiniMol$は大まかに定義された約3300のグラフレベルのタスクと、量子的および生物学的な両方のノードレベルのタスクで事前訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 12:43:15 GMT)
Integrating Heterogeneous Gene Expression Data through Knowledge Graphs for Improving Diabetes Prediction [1.9] 本稿では、複数の遺伝子発現データセットとドメイン固有の知識を統合する新しいアプローチを提案する。
その後、KG埋め込み法を使用してベクトル表現を生成し、分類器の入力として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 12:24:53 GMT)
Language in Vivo vs. in Silico: Size Matters but Larger Language Models Still Do Not Comprehend Language on a Par with Humans [1.8] 本研究では,人間とモデルの違いがモデルサイズに寄与するかどうかを判断する上で,モデルスケーリングが果たす役割について検討する。
アナフォラ, 中心埋め込み, 比較, 負極性を含む文法判断タスクにおいて, 3つの大言語モデル(LLM)を検証した。
モデルのサイズが大きくなると性能は向上するが、LLMは人間ほど(非)文法性に敏感ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 10:09:46 GMT)
GeoLLM-Engine: A Realistic Environment for Building Geospatial Copilots [1.8] GeoLLM-Engineは、リモートセンシングプラットフォーム上でアナリストが日常的に実行する複雑なタスクを備えた、ツール拡張されたエージェントのための環境である。
我々は100GPT-4-Turboノードにまたがる巨大な並列エンジンを活用し、50万以上の多様なマルチツールタスクと1100万の衛星画像にスケールします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 20:23:37 GMT)
CFPFormer: Feature-pyramid like Transformer Decoder for Segmentation and Detection [1.8] 特徴ピラミッドは、医療画像のセグメンテーションやオブジェクト検出といったタスクのために、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)やトランスフォーマーで広く採用されている。
本稿では,特徴ピラミッドと変圧器を統合したデコーダブロックを提案する。
本モデルでは,既存手法と比較して,小型物体の検出性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 18:46:07 GMT)
CORE-BEHRT: A Carefully Optimized and Rigorously Evaluated BEHRT [1.8] 本稿では,CORE-BEHRTについて紹介する。
データ表現の改善により,平均下流性能が0.785から0.797AUROCに向上することを示す。
その結果,25タスク中17タスクが顕著に向上し,24タスクが改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 16:35:59 GMT)
Modeling the Sacred: Considerations when Using Considerations when Using Religious Texts in Natural Language Processing [1.8] 宗教的な文章は文化的に重要な価値の表現である。
機械学習モデルは、トレーニングデータにエンコードされた文化的価値を再現する確率を持っている。
本稿は,NLPによるこのようなテキストの使用が,モデルバイアスを超えた考察を提起するものであることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 04:47:22 GMT)
ContextualFusion: Context-Based Multi-Sensor Fusion for 3D Object Detection in Adverse Operating Conditions [1.8] 本研究では,3次元物体検出モデルにカメラやライダーの知識を取り入れたContextualFusionという手法を提案する。
我々の手法は、文脈バランスの取れた合成データセットの最先端手法に対して6.2%のmAP改善をもたらす。
本手法は,実世界のNuScenesデータセット上での夜間の3D対物性能を11.7%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 06:37:54 GMT)
CLEANing Cygnus A deep and fast with R2D2 [1.7] 電波干渉計による高ダイナミックレンジイメージングのためのResidual-to-Residual DNNシリーズ(R2D2)と呼ばれる、天文学における合成イメージングのための新しいディープラーニングパラダイムが最近提案されている。
本稿では,R2D2 の学習手法により,CLEAN の解像度に取って代わり,最新の最適化アルゴリズムとプラグアンドプレイアルゴリズムの精度をそれぞれ uSARA と AIRI と一致させることが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 17:32:37 GMT)
Planning the path with Reinforcement Learning: Optimal Robot Motion Planning in RoboCup Small Size League Environments [1.7] 本研究は,RoboCup Small Size League(SSL)におけるロボット運動計画課題に取り組むための強化学習の可能性について検討する。
制御手法を用いて,障害物のない単一障害物経路計画環境におけるRLの有効性を評価する。
本手法は, 障害物のない環境において, ベースラインアルゴリズムと比較して60%の時間ゲインを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 18:01:30 GMT)
Verifying the security of a continuous variable quantum communication protocol via quantum metrology [1.7] 量子力学は、複数のリモートパーティ間の無条件でセキュアな通信を可能にする。
このようなプロトコルのセキュリティ証明は、通常、使用中の量子チャネルの容量の境界に依存する。
この作業では、これらの2つの領域間の接続を確立します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 02:42:55 GMT)
Uncertainty Quantification of Data-Driven Output Predictors in the Output Error Setting [1.6] オフラインの入出力データを用いて直接LTIシステムの出力を予測する問題を再検討する。
オフラインデータがノイズによって破損した場合、出力予測はもはや正確ではない。
本稿では,騒音が十分に小さい条件下での予測誤差の上限を2つ紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 14:52:14 GMT)
In industrial embedded software, are some compilation errors easier to localize and fix than others? [1.6] 製品ソースコードから4つのプロジェクトから40000以上のビルドを収集し、コンパイルエラーを14のエラータイプに分類しました。
最も一般的な5つは、すべてのコンパイルエラーの99%であることを示す。
私たちの研究は、最も一般的な産業的なコンパイルエラーを修正するのに必要な人的労力に関する洞察も提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 08:20:18 GMT)
An Annotated Glossary for Data Commons, Data Meshes, and Other Data Platforms [1.6] クラウドベースのデータコモンズ、データメッシュ、データハブ、その他のデータプラットフォームは、データを管理、分析、共有して研究を加速し、再現可能な研究をサポートする重要な方法である。
これは、これらのプラットフォームに関する記事や議論で使われる、より一般的な用語の注釈付き用語集である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 19:26:28 GMT)
Advancements in Point Cloud Data Augmentation for Deep Learning: A Survey [1.6] ディープラーニング(DL)は、ポイントクラウド分析タスクの主流で効果的な方法の1つになっています。
ポイントクラウドデータ拡張方法は、さまざまなポイントクラウド処理タスクで広く利用されている。
本稿では、これらの手法を調査し、基本的および専門的なポイントクラウドデータ拡張手法を含む分類フレームワークに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 05:46:01 GMT)
Dynamic transition of the density-matrix topology under parity-time symmetry [1.6] 密度行列トポロジーは対応する開系力学において遷移を起こすことができる。
隠れパリティ時間対称性がさらに促進できることが示される。
注目すべきことに、動的遷移はパリティ時対称性が破れた状態でも周期的に起こることがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 06:30:44 GMT)
How to use and interpret activation patching [1.6] 本稿では、アクティベーションパッチの適用方法の概要と、結果の解釈方法についての議論を紹介する。
我々は、回路に関するエビデンスパッチ実験がもたらすもの、およびメートル法と関連する落とし穴の選択に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 17:42:29 GMT)
Interactive Generation of Laparoscopic Videos with Diffusion Models [1.5] そこで本研究では,外科的動作をテキストで指定することで,現実的な腹腔鏡画像と映像を生成する方法について述べる。
我々は、Colecデータセットファミリを使用して、我々のアプローチの性能を実証する。
我々は38.097のFIDと0.71のF1スコアを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 12:36:07 GMT)
A Hybrid Quantum-Classical Physics-Informed Neural Network Architecture for Solving Quantum Optimal Control Problems [1.5] この研究は、量子状態操作を最適化するための革新的なアプローチを示している。
提案したハイブリッドモデルは,最適制御問題の解法として機械学習手法を効果的に適用する。
これは、量子状態遷移問題を解決するために、ハイブリッドPINNネットワークの設計と実装を通して説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 13:22:22 GMT)
Floquet dynamics of Rabi model beyond the counterrotating hybridized rotating wave method [1.4] ほぼ全てのパラメータ状態に対する明確な物理を用いた近似解析結果を示す。
散逸的開ラビモデルのフロケダイナミクスを探索する。
結果は、量子技術への応用とともに、強くて強い駆動を用いた量子制御への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 08:46:53 GMT)
Identifying phase transitions in physical systems with neural networks: a neural architecture search perspective [1.4] 本稿では,位相情報に対するニューラルネットワークの精度とネットワーク構成との関係を初めて検討する。
我々は、ニューロンカバレッジメトリクスを用いて、スマートなデータ処理と分析を実装し、フェーズ遷移を推定するこれらのメトリクスの能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 15:16:49 GMT)
Training all-mechanical neural networks for task learning through in situ backpropagation [1.4] In situバックプロパゲーションのメカニカルアナログを導入し、メカニカルニューラルネットワークの高度に効率的なトレーニングを可能にする。
勾配情報を用いて、動作学習と機械学習タスクのためのMNNのトレーニングの成功例を示す。
我々の発見は、機械機械学習ハードウェアと自律型自己学習教材システムへの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 19:20:41 GMT)
Adapting an Artificial Intelligence Sexually Transmitted Diseases Symptom Checker Tool for Mpox Detection: The HeHealth Experience [1.3] HeHealth.aiは、既存のツールを活用して、性感染症のスクリーニングを行い、AIアプローチを通じてシンプトマティックなMpoxのデジタルスクリーニングテストを開発した。
Mpoxは87%,Mpoxは90%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 23:14:30 GMT)
Pure skin effect obeying power partition in directed graphs [1.3] 有向連鎖や有向グラフを特徴とするシステムにおける非エルミート皮膚効果(NHSE)について検討する。
本研究では,従来研究されていたNHSEとは対照的に,非振動波機能を有する純粋な皮膚モードを示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 04:02:51 GMT)
Super Mario in the Pernicious Kingdoms: Classifying glitches in old games [1.3] Seven Pernicious Kingdomsのソフトウェア欠陥分類とCommon Weaknessionを使って、その弱点を分類する。
ゲーム特有の7つの新たな弱点を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 09:53:22 GMT)
Robustness- and weight-based resource measures without convexity restriction: Multicopy witness and operational advantage in static and dynamical quantum resource theories [1.3] 凸性制限のない一般QRTにおけるロバスト性および重みに基づく尺度の特性評価
我々は,従来の凸QRTの範囲を超えて,ロバストネスと重みに基づく手法の有用性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 14:31:58 GMT)
The AI Companion in Education: Analyzing the Pedagogical Potential of ChatGPT in Computer Science and Engineering [1.1] 本研究は,CSE教育におけるChatGPTの教育的ポテンシャルを包括的に分析することを目的とする。
我々は体系的なアプローチを採用し、CSE分野における多様な教育実践問題を創出する。
我々の調査によると、概念知識クエリのような特定の質問タイプは、一般的にChatGPTに重大な課題を生じさせません。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 21:42:30 GMT)
Teaching Scrum with a focus on compliance assessment [1.1] コースの目的は、学生にスクラムでソフトウェア開発プロジェクトを管理するスキルを提供することです。
コースの5つのエディションの実施により、アジャイル学生プロジェクトにおける時間予算やチーム構成について学んだいくつかの教訓を特定できるようになりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 07:09:28 GMT)
On uncertainty-penalized Bayesian information criterion [1.1] 本研究では,不確実性補償情報基準(UBIC)を用いることは,従来のBICと等価であることを示す。
その結果,UBIC と BIC の特性は無関心に保たれていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 13:59:11 GMT)
Employing Layerwised Unsupervised Learning to Lessen Data and Loss Requirements in Forward-Forward Algorithms [1.1] Forward-Forwardアルゴリズムは、フォワードパスのみを通してディープラーニングモデルを訓練する。
バックプロパゲーションを置き換えるために,教師なしフォワードアルゴリズムを提案する。
安定した学習を導き、さまざまなデータセットやタスクで汎用的な利用を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 01:49:12 GMT)
Variational Bayesian surrogate modelling with application to robust design optimisation [1.0] サロゲートモデルは複雑な計算モデルに対して素早く評価できる近似を提供する。
入力の不確かさと次元減少を伴う統計的代理を構築するためのベイズ推定について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 09:22:35 GMT)
Does anti-Unruh effect assist quantum entanglement and coherence? [0.9] 我々は、Unruh-DeWitt検出器のモデルに基づいて、Unruh効果と反Unruh効果を分析する。
i)アンルー効果は量子エンタングルを減少させるが、量子コヒーレンスを増大させる; (ii)反アンルー効果は量子エンタングルを増大させるが、量子コヒーレンスを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 16:20:48 GMT)
Fourier Series Guided Design of Quantum Convolutional Neural Networks for Enhanced Time Series Forecasting [0.9] 時系列予測の課題に対処するために1次元量子畳み込みを適用した。
複数の点を量子回路に符号化して後続のデータを予測することで、各点が特徴となり、問題を多次元に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 01:35:07 GMT)
Automated Multi-Language to English Machine Translation Using Generative Pre-Trained Transformers [0.8] 本研究では、局所生成事前学習変換(GPT)モデルを用いて、自動ゼロショットブラックボックス、文賢、多言語翻訳を英語テキストに変換する。
我々は、50の異なる非英語言語を英語に翻訳するためのHuggingface LLMリポジトリから、カスタムの微調整なしで16の異なるオープンソースGPTモデルをベンチマークした。
ベンチマークメトリクスは言語翻訳の正確さ、BLEU、GLEU、METEOR、chrFテキストの重複測定、各文翻訳のウォールクロック時間などである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 02:19:35 GMT)
Voice Passing : a Non-Binary Voice Gender Prediction System for evaluating Transgender voice transition [0.8] 本稿では,VFP(Continuous Voice Femininity Percentage)を用いて音声を記述可能なソフトウェアを提案する。
このプロセスでは、トランスジェンダー話者の音声移行と、それらをサポートする音声セラピストを意図している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 16:15:39 GMT)
Evaluating Large Language Models for Material Selection [0.8] 本研究では,製品設計プロセスにおける材料選択におけるLarge Language Models (LLMs) の利用について検討する。
専門家の素材選好のデータセットを収集することにより、LLMが専門家の推薦とどの程度うまく一致できるかを評価する基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 18:53:33 GMT)
BMapOpt: Optimization of Brain Tissue Probability Maps using a Differentiable MRI Simulator [0.7] 物理に基づく微分MRIシミュレータの助けを借りて,脳組織の確率マップを最適化する。
BrainWebデータベースから20のスキャンでモデルをテストしました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 04:45:23 GMT)
Parameter Efficient Fine Tuning: A Comprehensive Analysis Across Applications [0.7] ディープラーニングの台頭は、コンピュータビジョン、自然言語処理、医療画像などの分野で大きな進歩を遂げている。
すべてのパラメータの調整を含む従来の微調整手法は、高い計算量とメモリ要求のために課題に直面している。
本稿では,計算効率と性能のバランスをとるためにパラメータを選択的に更新するPEFT(Efficient Fine-Tuning)手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 21:28:26 GMT)
AI and Machine Learning for Next Generation Science Assessments [0.7] この章は、科学評価における人工知能(AI)と機械学習(ML)の変革的な役割に焦点を当てている。
論文は、概念学習からナレッジ・イン・ユースへのシフトを求めるK-12サイエンス教育フレームワークの議論から始まる。
本論文は,理科教育におけるMLベースアセスメントの現状の見直し,MLベース自動アセスメントにおける精度評価フレームワークの導入,今後の方向性と課題の議論という,3つの大きな目標を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 01:39:20 GMT)
GIST: Gibbs self-tuning for locally adaptive Hamiltonian Monte Carlo [0.7] ハミルトン型モンテカルロサンプリング器の局所化チューニングのための,新しいフレキシブルなフレームワークを提案する。
経路長を適応的にサンプリングするために、ランダム化されたハミルトニアンモンテカルロ、No-U-Turn Sampler、Apogee-to-Apogee Path Samplerが特別な場合としてこの統合されたフレームワークに適合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 17:39:20 GMT)
Beyond Trial-and-Error: Predicting User Abandonment After a Moderation Intervention [0.7] 現在のコンテンツモデレーションの実践は、テキストとエラーのアプローチに従っている。
本稿では,モデレーション介入の効果を予測する新しい課題を提案する。
Reddit上でのオンラインコミュニティの大規模な禁止に対する16,540人のユーザーの反応を調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 08:52:41 GMT)
Convergences and Divergences between Automatic Assessment and Human Evaluation: Insights from Comparing ChatGPT-Generated Translation and Neural Machine Translation [0.7] 本研究では,自動計測と人的評価の収束と相違について検討する。
自動評価を行うには,DQF-MQMのエラータイプと6つのルーリックを人間の評価に組み込んだ4つの自動計測手法を用いる。
その結果、高度な翻訳ツールの性能を評価する上で、人間の判断が不可欠であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 12:25:51 GMT)
Achieving the volume-law entropy regime with random-sign Dicke states [0.6] 実数値波動関数の複雑さはランダムな符号構造を導入することで正確に調整できることを示す。
これらのランダム符号ディック状態の実践的実現は、浅い量子回路を持つ異なる物理プラットフォーム上で可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 13:50:07 GMT)
Feature Imitating Networks Enhance The Performance, Reliability And Speed Of Deep Learning On Biomedical Image Processing Tasks [0.6] FIN(Feature-Imitating-Networks)は、他のネットワークに埋め込まれたニューラルネットワークで、パフォーマンスを向上させる。
本研究では,バイオメディカル画像処理タスクにおけるFINの最初の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 03:24:02 GMT)
A resource-efficient variational quantum algorithm for mRNA codon optimization [0.5] mRNAコドンの最適化は、特定の標的タンパク質の遺伝子発現に重要な影響を与える。
本研究は,ゲート型量子コンピュータ上での変分量子固有解法アルゴリズムを用いて,mRNAコドン最適化を実装するためのコドンを符号化する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 09:23:22 GMT)
On Using Agent-based Modeling and Simulation for Studying Blockchain Systems [0.5] 現代的なエンジニアリングアプローチを使ったソフトウェアとして開発されたシミュレーションフレームワークが必要だ。
この枠組みは, 産業事例を迅速にプロトタイピングし, 実現可能性分析を現実的に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 08:06:37 GMT)
A Customer Level Fraudulent Activity Detection Benchmark for Enhancing Machine Learning Model Research and Evaluation [0.5] 本研究では,顧客レベルの不正検出に特化して設計された構造化データセットを含むベンチマークを提案する。
このベンチマークは、ユーザの機密性を確保するために厳格なプライバシーガイドラインに準拠しているだけでなく、顧客中心の機能をカプセル化することによって、豊富な情報ソースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 04:57:44 GMT)
Predicting Sustainable Development Goals Using Course Descriptions -- from LLMs to Conventional Foundation Models [0.4] ノイズの多いコース記述が入力として入力された場合,PALM 2 という名前の LLM を用いてトレーニングデータを生成する。
このデータを使って、大学コースのSDGを予測するために、いくつかの異なる言語モデルをトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 12:49:57 GMT)
Advantage Distillation for Quantum Key Distribution [0.4] 本フレームワークは, 絡み合った蒸留プロトコルを基盤として, 既存のすべてのキー蒸留手法を統合している。
我々のフレームワークは、特に後処理のワンタイムパッド暗号化を使わずに、高いキーレートを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 04:27:03 GMT)
Understanding attention-based encoder-decoder networks: a case study with chess scoresheet recognition [0.4] 本研究では,手書きチェスのスコアシートを読み取るための注意機構を備えたエンコーダ・デコーダ・リカレントニューラルネットワークについて検討する。
本稿では,3つのサブタスク,すなわち入力出力アライメント,シーケンシャルパターン認識,手書き文字認識を特徴付ける。
このような知識は、ネットワークを適切にトレーニングする要因のバランスを改善する上で有効である、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 16:23:18 GMT)
Enhancing Trust in Autonomous Agents: An Architecture for Accountability and Explainability through Blockchain and Large Language Models [0.3] この研究は、ROSベースの移動ロボットに実装された説明可能性と説明可能性のアーキテクチャを示す。
提案されたソリューションは2つの主要コンポーネントで構成されている。まず、説明責任を提供するブラックボックスのような要素で、ブロックチェーン技術によって達成されるアンチタンパ特性を特徴とする。
第二に、前述のブラックボックスに含まれるデータに対して、Large Language Models(LLM)の機能を利用することで、自然言語の説明を生成するコンポーネントである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 16:35:36 GMT)
Typical thermalization of low-entanglement states [0.3] 我々は, 高精度条件下での低絡み合い初期状態の熱化を証明した。
我々は、初期状態の絡み合いが低いとき、局所的な熱化につながる局所ハミルトニアンのランダムなエネルギー平滑化を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 16:37:20 GMT)
The quantum adiabatic algorithm suppresses the proliferation of errors [0.3] 本稿では,アダバティックアルゴリズムにおける単一エラー事象の拡散を解析する。
以上の結果から,1回のエラーイベントがあっても低エネルギー状態が達成できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 18:00:00 GMT)
Massively Annotated Datasets for Assessment of Synthetic and Real Data in Face Recognition [0.3] 実データと合成データを用いて学習したモデルの性能のドリフトについて検討する。
属性集合上の実データと合成データセットの差について検討する。
興味深いことに、我々は実際のサンプルが合成分布を説明するのに十分であるにもかかわらず、その逆はもはや真実ではないことを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 17:10:49 GMT)
Fixation-based Self-calibration for Eye Tracking in VR Headsets [0.2] 提案手法は,ユーザの視点が自由に動けるという仮定に基づいている。
固定は、まず、補正されていない視線方向の時系列データから検出される。
キャリブレーションパラメータは、PoRsの分散メトリクスの和を最小化することにより最適化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 03:31:23 GMT)
Comparison of Current Approaches to Lemmatization: A Case Study in Estonian [0.2] 本研究はエストニアに対する3つの異なる補題化アプローチを評価する。
生成文字レベルモデル,パターンベース単語レベル分類モデル,ルールベース形態素解析
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 13:06:32 GMT)
Comparative Analysis on Snowmelt-Driven Streamflow Forecasting Using Machine Learning Techniques [0.2] 我々は、時相畳み込みネットワーク(TCN)を利用した、最先端(SOTA)深層学習シーケンシャルモデルを提案する。
提案モデルの性能を評価するため,SVR(Support Vector Regression),LSTM(Long Short Term Memory),Transformer(Transformer)など,他の一般的なモデルとの比較分析を行った。
平均値では、TNが他のモデルより優れており、MAEは0.011、RMSEは0.023、R2$は0.991、KGEは0.992、NSEは0.991である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 05:32:11 GMT)
Second-order Information Promotes Mini-Batch Robustness in Variance-Reduced Gradients [0.2] 目的関数の部分的な2次情報を組み込むことで、分散還元勾配法のミニバッチサイズに対するロバスト性を劇的に向上させることができることを示す。
本稿では,この現象をプロトタイプNewton(textttMb-SVRN$)アルゴリズムで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 05:45:52 GMT)
Dynamic pricing with Bayesian updates from online reviews [0.2] 製品の品質が不確実なオンラインレビューによる価格モデルを検討する。
製品の品質を効果的に学習する確率の観点から、最適な静的価格戦略と動的価格戦略を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 11:55:20 GMT)
LLMs4OM: Matching Ontologies with Large Language Models [0.1] オントロジーマッチング(オントロジーマッチング、Ontology Matching、OM)は、異種データの相互運用性と知識共有を整合させる知識統合において重要なタスクである。
OMタスクにおけるLLM(Large Language Models)の有効性を評価するための新しいアプローチであるLLMs4OMフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 10:37:51 GMT)
SegFormer3D: an Efficient Transformer for 3D Medical Image Segmentation [0.1] マルチスケールボリューム機能にまたがる注目度を算出する階層変換器であるSegFormer3Dを提案する。
SegFormer3Dは複雑なデコーダを避け、全MLPデコーダを使用して、ローカルおよびグローバルなアテンション機能を集約する。
広く使われている3つのデータセット上で、現在のSOTAモデルに対してSegFormer3Dをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 21:00:39 GMT)
Bottoms Up for CHCs: Novel Transformation of Linear Constrained Horn Clauses to Software Verification [0.1] 制約付きホーンクロース(CHC)は、従来、形式的検証において低レベルな表現として用いられてきた。
線形CHCに対する別のボトムアップ手法を提案し、オープンソースのモデルチェックフレームワーク THETA における2つの選択肢を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 16:46:27 GMT)
Strongly correlated multi-electron bunches from interaction with quantum light [0.1] 我々は、光場と同時に相互作用する自由電子が、クーロン相互作用以外の機構を介して高い相関関係を持つことを示した。
我々の研究は、量子情報や超高速イメージングを含む応用のための、高相関な自由電子の生成と制御の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 12:01:29 GMT)
LLMs for Science: Usage for Code Generation and Data Analysis [0.1] 大規模言語モデル (LLMs) は、今日の作業環境の多くの領域で生産性の向上を図っている。
LLMのポテンシャルが研究の実践においてどのように実現されるのかは、いまだ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 08:12:46 GMT)
Engineering synthetic gauge fields through the coupling phases in cavity magnonics [0.1] キャビティ・マグノニクスは 量子トランスデューサと量子記憶のための 有望なプラットフォームです
ループ結合系では、モードとして少なくとも多くのカップリングが存在する場合、結合相は物理学に関係する。
我々はイットリウム・アイアン・ガーネットと2つの異なる再入射キャビティからなる2つの球体を考慮し,そのような結合相の存在を実験的に証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 23:10:10 GMT)
A sensitivity analysis to quantify the impact of neuroimaging preprocessing strategies on subsequent statistical analyses [0.0] 複数のパイプラインの結果を集約できる統計解析ツールと、パイプライン間の仮説に対する感度分析テストを提供する。
提案するフレームワークは汎用的で,任意のマルチバースシナリオに適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 10:09:32 GMT)
superblockify: A Python Package for Automated Generation, Visualization, and Analysis of Potential Superblocks in Cities [0.0] Superblockifyは、都市通りのネットワークをSuperblockのような地区に分割するためのPythonパッケージである。
スーパーブロック (Superblock) は、歩行者やサイクリングに優先される交通の車線が遮断または平和化される、隣接する都市ブロックの集合体である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 14:10:52 GMT)
Who's actually being Studied? A Call for Population Analysis in Software Engineering Research [0.0] 人口分析は、経験的ソフトウェア工学(ESE)研究が代表的であり、その発見が有効であることを保証するために重要である。
個々のソフトウェアエンジニアの人口分析から組織やプロジェクトまで,さまざまな課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 14:48:11 GMT)
Using Deep Learning to Identify Initial Error Sensitivity of ENSO Forecasts [0.0] 本稿では,ディープラーニングとモデル・アナログ予測を統合したハイブリッド手法を提案する。
我々は,エルニーニョ-南方振動(ENSO)を季節-年周期で予測するためのアプローチを評価する。
その結果,赤道太平洋における海面温度異常の予測は9～12ヶ月で10%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 18:10:18 GMT)
Using ARIMA to Predict the Expansion of Subscriber Data Consumption [0.0] 本研究は,ARIMAモデルの性能を様々な指標を用いて評価し,加入者の利用傾向を予測する時系列予測について検討した。
この研究は、新たな予測モデルの調査や、加入者データ利用に影響を与える他の要因を検討するなど、研究の今後の方向性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 14:49:55 GMT)
Uncovering Name-Based Biases in Large Language Models Through Simulated Trust Game [0.0] 個人の名前から推測される性や人種は、社会的相互作用に微妙に影響を及ぼすステレオタイプやバイアスの顕著な源泉である。
提案手法は,ベースモデルと命令調整モデルの両方において,名前に基づくバイアスを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 02:21:17 GMT)
Training of Neural Networks with Uncertain Data -- A Mixture of Experts Approach [0.0] ニューラルネットワーク(NN)をベースとした予測モデルにおいて,アレータティックな不確実性に対処することを目的とした新しいソリューションとして,「エキスパートの不確実性認識混合(uMoE)」がある。
本研究は,データ不確実性を効果的に管理するために,ベースライン法よりもuMoEの方が優れていることを示す。
この革新的なアプローチは、バイオメディカル信号処理、自律運転、生産品質管理など、様々なda-ta-drivenドメインに適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 07:00:21 GMT)
Towards a Deterministic Interpretation of Quantum Mechanics: Insights from Dynamical Systems [0.0] この写本は局所的な相互作用を伴う決定論的力学系を発達させる。
軌道の集合的挙動は、シュル・オーディンガー方程式の下で進化する量子粒子を思い起こさせる。
結果は確率論的解釈に代わる決定論的解釈を示し、量子力学から古典力学への遷移に光を当てることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 19:00:28 GMT)
The role of position momentum correlations in coherence freezing and purity behavior [0.0] 初期位置-運動相関は混合状態の量子的性質に顕著な影響を及ぼすことを示す。
また,コヒーレンスの相対エントロピーによって定量された,予想外のコヒーレンス凍結現象も観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 19:23:53 GMT)
The extended Lipkin model: proposal for implementation in a quantum platform and machine learning analysis of its phase diagram [0.0] IBA(Interacting Boson Approximation Model)の位相図を反映した拡張リプキンモデル(ELM)について検討する。
我々のゴールは量子プラットフォーム上でのEMMの実装であり、機械学習技術を活用して量子位相遷移と臨界線を識別することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 23:13:14 GMT)
The Geometry of the Set of Equivalent Linear Neural Networks [0.0] 線形ニューラルネットワークが同じ線形変換を$W$で計算する全重みベクトルの集合の幾何学と位相を特徴づける。
線形ニューラルネットワークの各層をサブスペースの集合に分解し、ニューラルネットワークを通して情報がどのように流れるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 09:20:55 GMT)
Symbolic Integration Algorithm Selection with Machine Learning: LSTMs vs Tree LSTMs [0.0] 我々はLSTMとTreeLSTMモデルを訓練し,これらをMapleの既存手法と比較した。
TreeLSTMはLSTMよりもはるかに優れており、数学的表現のインフォームド表現を使うことの利点を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 12:27:20 GMT)
Streamlining the Image Stitching Pipeline: Integrating Fusion and Rectangling into a Unified Model [0.0] 学習ベースの画像縫合技術は通常、登録、融合、整形という3つの異なる段階を含む。
本稿では, 融合および整流段階を統一モデルにマージする, 効率的なトレーニング不要画像縫合法である Simple and Robust Stitcher (SRStitcher) を提案する。
本手法は縫合パイプラインの簡易化だけでなく,誤登録エラーに対する耐故障性の向上にも寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 11:53:51 GMT)
Stark localization near Aubry-André criticality [0.0] 局所化-非局在化遷移を特徴付けるために, 局所化長, 逆参加率(IPR), 基底と第1励起状態の間のエネルギーギャップなどのシステム依存パラメータについて検討した。
局所化のキー記述子によって保持されるスケーリング指数は、純粋なAAモデルやスタークモデルとは全く異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 12:25:08 GMT)
Springs and a stopwatch: neural units with time-dependent multifunctionality [0.0] アンアンプ型高調波発振器の力学は多機能計算を行うことができることを示す。
この性質の時間分解計算は、システムの自然な時間進化によって、1つの価格で複数の計算を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 22:19:51 GMT)
Source-free Domain Adaptation for Video Object Detection Under Adverse Image Conditions [0.0] トレーニング済みのビデオオブジェクト検出器を現実のシナリオにデプロイする場合、トレーニングとテストデータのドメインギャップは、しばしばパフォーマンスの低下につながる。
ビデオオブジェクト検出(VOD)のためのシンプルで効果的なソースフリードメイン適応法(SFDA)を提案する。
具体的には,1段VOD法であるYOLOVの性能を,騒音,空気乱流,迷路などの画像条件下で改善することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 17:39:06 GMT)
Software Mention Recognition with a Three-Stage Framework Based on BERTology Models at SOMD 2024 [0.0] 本稿では,Scholarly Publications shared-taskにおけるSoftware Mention DetectionにおけるサブタスクIのシステムについて述べる。
ベストパフォーマンスシステムは3段階のフレームワークを通じて名前付きエンティティ認識問題に対処する。
XLM-Rベースのモデルに基づくフレームワークは、重み付けされたF1スコア67.80%を実現し、ソフトウェアメンション認識タスクのサブタスクIの3位にチームに提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 17:06:24 GMT)
Simultaneous action of a single photon at two remote places [0.0] これは、2つの空間的に離れた空洞からなるカスケード量子系において、それぞれ超強結合状態において量子ビットに結合すると考えられている。
2つのキャビティに単一光子パルスが入射すると2つのキュービットが同時に励起され、その分離が光子パルスの空間的長さに匹敵する場合であっても2つの検出事象が生じることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 02:00:54 GMT)
Simulation of Chemical Reactions on a Quantum Computer [0.0] 散乱行列要素の計算のための量子アルゴリズムを開発し,適用する。
量子アルゴリズムを用いて1次元半無限2乗井戸ポテンシャルと共線形水素交換反応に対する散乱行列要素の計算に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 07:13:08 GMT)
Setting up the Data Printer with Improved English to Ukrainian Machine Translation [0.0] ウクライナ語と英語の文の3M対のノイズの多い並列データセットを用いた翻訳システムを構築するためのレシピを提案する。
我々のデコーダのみのモデルであるDragomanは、FLORESデベロップメントセットのアーティファクトエンコーダ-デコーダモデルの性能を上回りました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 16:34:34 GMT)
Semantic Cells: Evolutional Process to Acquire Sense Diversity of Items [0.0] 著者は、データ内の単語や項目が、他との相互作用を通じて進化する複数の意味ベクトルを受け入れる方法を提示している。
意味ベクトルの最大または下位の分散を取得するために進化する単語の役割は説明可能である傾向にある。
クロスオーバーにより大きなばらつきを生じる地震の震源は、地地殻の多様な領域との相互作用に対応し、今後の大地震の震源に対応すると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 05:11:08 GMT)
Science Written by Generative AI is Perceived as Less Intelligent, but More Credible and Trustworthy than Science Written by Humans [0.0] 本稿では, 科学コミュニケーションを簡素化し, 科学への信頼を高めるために, 生成AIの有効性を評価した。
研究1aは、PNAS要約(科学要約)と重要文(レイ要約)の簡易性について分析した。
研究1bでは, GPT-4を用いて論文の要約に基づく意味表現を作成し, 微調整をせずに平均効果サイズを2倍以上に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 14:43:35 GMT)
Scalable cyclic transformation of orbital angular momentum modes based on a nonreciprocal Mach-Zehnder interferometer [0.0] 平均効率が96%を超える6つのOAMモードの循環変換を実験的に実証した。
位相安定化の改善と量子フォトニック状態の入力により、この方法は普遍的な単一光子量子パウリXゲートを実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 02:37:27 GMT)
Quest for optimal quantum resetting: protocols for a particle on a chain [0.0] 我々は、粒子を見つける確率が最大である位置において、粒子をリセットする最も確率の高い位置リセット(MPR)プロトコルを導入する。
本稿では,右と左にリセットする確率を,ステップをリセットする関数とすることで,適応的な2段階MPR(Adaptive Two-stage MPR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 14:07:04 GMT)
Quantum metrology of rotations with mixed spin states [0.0] 我々は、任意の軸に関する無限小回転の測定において、純状態に匹敵する感度を達成するために混合スピン-j$状態のポテンシャルを示す。
反コヒーレント部分空間とその関連する混合最適量子ロトセンサのいくつかの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 22:33:05 GMT)
Proof of a Universal Speed Limit on Fast Scrambling in Quantum Systems [0.0] 我々は、ハミルトニアン量子系における持続的な情報スクランブルに必要な時間が、スクランブル状態の絡み合いエントロピーにおいて、少なくとも対数的であることを証明した。
これは非平衡量子力学における2つの基礎的な問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 18:00:01 GMT)
Probing quantum chaos with the entropy of decoherent histories [0.0] 量子カオス(Quantum chaos)は、前世紀に研究され始めた現象であり、いまだに厳密な理解を持っていない。
本稿では, トラジェクトリの量子類似体としてデコヒーレントヒストリーを用いた古典的カオス定義に類似した量子カオス定義を提案する。
このようなモデルでは、非コヒーレントな歴史のエントロピーの生成は、積分可能かつカオス的な状態において根本的に異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 09:49:12 GMT)
Probabilistic Numeric SMC Sampling for Bayesian Nonlinear System Identification in Continuous Time [0.0] 工学において、ノイズによって汚染されたデータから非線形力学系を正確にモデル化することは必須かつ複雑である。
連続時間常微分方程式(ODE)の統合は、理論モデルと離散サンプリングデータとの整合に不可欠である。
本稿では,非線形力学系の結合パラメータ-状態同定におけるODEの確率論的数値解法の適用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 18:07:34 GMT)
Predicting Traffic Congestion at Urban Intersections Using Data-Driven Modeling [0.0] 本研究は,米国の主要都市の交差点における混雑予測モデルの構築を目的とする。
データセットには、座標、通り名、日時、トラフィックメトリクスを含む27の機能が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 02:41:53 GMT)
Preconditioning for a Variational Quantum Linear Solver [0.0] 我々は,必要アンザッツ深さの顕著な減少を数値的に示し,プレコンディショニングが量子アルゴリズムに有用であることを示す。
この結果から, プリコンディショニングなどの古典的計算手法と量子アルゴリズムを組み合わせることで, NISQアルゴリズムの性能を大幅に向上させることができることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 15:09:29 GMT)
Playing Board Games with the Predict Results of Beam Search Algorithm [0.0] 本稿では,PROBS(Predict Results of Beam Search)と呼ぶ完全情報を持つ2プレイヤー決定型ゲームのための新しいアルゴリズムを提案する。
提案手法は,ベースライン対戦相手に対する勝利率の増大を連続的に示すボードゲームの中から,アルゴリズムの性能を評価する。
この研究の重要な結果は、ビーム探索サイズがゲームの平均ターン数よりもかなり小さい場合でも、PROBSアルゴリズムが効果的に動作することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 20:10:27 GMT)
Photometry of Saturated Stars with Machine Learning [0.0] All-Sky Automated Survey for Supernovae (ASAS-SN)における飽和星の測光のために開発されたディープニューラルネットワーク(DNN)
DNNは、G=4から14マグまでの恒星の非偏光度を0.12マグの分散(中央値の15%-85%の1シグマの範囲)で得ることができる。
非可変飽和星の光曲線は0.037マグの中央分散しか持たない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 18:00:03 GMT)
On the relationship between predictive coding and backpropagation [0.0] 予測符号化は、ニューラルネットワークのトレーニングのためのバックプロパゲーションに代わる、潜在的に生物学的に現実的な代替物として提案されている。
この原稿は、教師付き学習タスクにおけるフィードフォワード人工ニューラルネットワークのトレーニングにおける予測符号化とバックプロパゲーションの数学的関係に関する最近の研究をレビューし、拡張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 19:17:10 GMT)
Observation of Hilbert-space fragmentation and fractonic excitations in two-dimensional Hubbard systems [0.0] 2次元傾斜Bose-Hubbardモデルでヒルベルト空間断片化(HSF)を実験的に観察した。
粒子数とエネルギーが等しく均一な初期状態は、緩和力学において著しく異なる。
以上の結果から,HSFが1次元を超えて初めて観測されたこと,フラクトンを直接観測したことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 10:22:40 GMT)
Naïve Bayes and Random Forest for Crop Yield Prediction [0.0] 本研究は、1997年から2020年までのインドにおける作物収量予測を、様々な作物や重要な環境要因に着目して分析した。
これは、線形回帰、決定木、KNN、ナイーブベイズ、K平均クラスタリング、ランダムフォレストといった先進的な機械学習技術を活用することで、農業の収量を予測することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 16:55:45 GMT)
Nanoscale single-electron box with a floating lead for quantum sensing: modelling and device characterization [0.0] 本研究では,浮動小数点ノードによる単一電子箱(SEB)の詳細な解析を行う。
集積シリコン量子ドット(QD)のための単一電子電荷センシング技術のコンテキストを解析し、特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 13:05:36 GMT)
Multiset tomography: Optimizing quantum measurements by partitioning multisets of observables [0.0] 測定回数を最小化するために、必要な繰り返しを考慮して観測可能量の多重集合を考える必要があることを示す。
マルチセットトモグラフィーは2次的改善が期待できるが,実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 12:57:49 GMT)
Machine Learning Techniques with Fairness for Prediction of Completion of Drug and Alcohol Rehabilitation [0.0] 本研究の目的は, 薬物・アルコールのリハビリテーションプログラムが完了するか, 出席回数を予測することである。
本研究は、オクラホマ州の薬物・アルコールリハビリテーションセンターの入院および退院データから得られた人口統計に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 18:09:53 GMT)
Machine Learning Applied to the Detection of Mycotoxin in Food: A Review [0.0] マイコトキシンは世界の食料安全と公衆衛生に重大な脅威をもたらす。
従来のマイコトキシン検出のための実験室分析法は時間を要することがある。
機械学習(ML)法はマイコトキシンの検出に用いられるようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 14:13:31 GMT)
ML-based identification of the interface regions for coupling local and nonlocal models [0.0] 局所非局所カップリングアプローチは、局所モデルの計算効率と非局所モデルの精度を組み合わせる。
本研究では,局所モデルと非局所モデルを用いるべき領域を自動的に検出する機械学習アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 14:19:36 GMT)
Large Language Models for Synthetic Participatory Planning of Synergistic Transportation Systems [0.0] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を批判的に活用してデジタルアバターを作成する,新しい合成参加手法を提案する。
これらの調整可能なエージェントは、目標を共同で識別し、SAEMS代替案を構想し、評価し、リスクと制約の下で実施をストラテジズする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 10:56:25 GMT)
Large Angular Momentum [0.0] 極限の角運動量/スピン、$j から infty$ について研究する。
状態 $(J cdot n) | j, nrangle = j |j, n rangle $, where $J$ is the angular momentum operator and $n$ stand for a generic unit vector in $R3$ は古典的な角運動量として振舞う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 11:15:10 GMT)
IryoNLP at MEDIQA-CORR 2024: Tackling the Medical Error Detection & Correction Task On the Shoulders of Medical Agents [0.0] MedReAct'N'MedReFlexは,4種類の医療エージェントを用いて臨床ノートの誤りを検出し,修正する。
提案手法のコアコンポーネントの1つは,臨床コーパスに基づくRAGパイプラインである。
MedReAct'N'MedReFlex フレームワークで活用した ClinicalCorp によるRAG アプローチの中枢的な役割を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 20:00:37 GMT)
Instructors as Innovators: A future-focused approach to new AI learning opportunities, with prompts [0.0] 本稿では,教師が生成型AIを活用して生徒にパーソナライズされた学習体験を創出する方法を考察する。
我々は、シミュレーション、メンタリング、コーチング、共同創造を含む、新しい形の実践と応用を可能にするAIベースのエクササイズを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 04:01:38 GMT)
Inertial Torsion Noise in Matter-Wave Interferometers for Gravity Experiments [0.0] 物質波干渉計は、非慣性ノイズ源に感受性があり、デファス化を誘発し、結果として干渉計の可視性が失われる。
ここでは、薄線で吊り下げられた実験装置の回転運動から生じる慣性ねじりノイズ(ITN)に着目し、ランダムな外トルクを受ける。
熱環境下で実験ボックスを記述したランゲヴィン方程式から始まるITN雑音の解析式を,伝達関数とともに使用し,劣化係数を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 18:57:24 GMT)
Hopping of the center-of-mass of single G centers in silicon-on-insulator [0.0] G中心は、標準的なボルン=オッペンハイマー近似が崩壊するユニークな欠陥である。
この原子再構成がG中心の発光特性に与える影響は、いまだに不明である。
シリコン中の単一G欠陥は、最大$sim1$ meVの多重極性発光とゼロフォノン線微細構造を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 14:17:12 GMT)
Hamiltonian simulation of minimal holographic sparsified SYK model [0.0] N$Majoranaフェルミオンとクォート相互作用によるスパーシファイドSYKモデルのハミルトンシミュレーション
この複雑さは、100個の論理量子ビット未満で約105$2量子ビットまたはClifford+$T$-gatesで、このモデルで利点を得られることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 06:49:34 GMT)
Geometric phase of a two-level atom near a dielectric nanosphere out of thermal equilibrium [0.0] 本研究では,自由空間と熱平衡外におけるナノスフィアからなる環境に結合した2層原子の幾何相(GP)について検討した。
GPは共振周波数でエバネッセント表面波の励起により顕著に増大することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 16:48:10 GMT)
Geometric Optimization of Restricted-Open and Complete Active Space Self-Consistent Field Wavefunctions [0.0] 完全宇宙アクティブF問題の解法を提示し,検討する。
これらの手法を比較し,数値パラメータを伴わないロバストな手法を求める。
本研究は, ROHF と CHF の軌道特性の微調整としてのリーマン最適化がさらなる研究を保証していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 01:31:41 GMT)
GLoD: Composing Global Contexts and Local Details in Image Generation [0.0] Global-Local Diffusion (textitGLoD)は、グローバルコンテキストとローカル詳細の同時制御を可能にする新しいフレームワークである。
複数のグローバルなプロンプトとローカルなプロンプトを対応するレイヤに割り当て、ノイズを発生させるプロセスのガイドとして構成する。
本フレームワークは,グローバルなプロンプト内のオブジェクトをローカルなプロンプトで条件付けし,他の未特定なアイデンティティを保存しながら,複雑なグローバルなローカルなコンポジションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 18:39:57 GMT)
From Reactive to Proactive Volatility Modeling with Hemisphere Neural Networks [0.0] 我々は,新しいニューラルネットワークアーキテクチャを用いて,マクロ経済密度予測のための最大推定値(MLE)を再活性化する。
ヘミスフィアニューラルネットワーク(HNN)は、可能時の主指標に基づく積極的なボラティリティ予測と、必要時の過去の予測誤差の大きさに基づく反応性ボラティリティ予測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 15:53:54 GMT)
Forecasting the Forced Van der Pol Equation with Frequent Phase Shifts Using a Reservoir Computer [0.0] Reservoir Computer(RC)は、計算効率を達成するためのリカレントニューラルネットワーク(RNN)フレームワークである。
RCは、外部駆動振幅が徐々に変化する非正則力学系の予測に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 01:18:28 GMT)
Exploring Imaginary Coordinates: Disparity in the Shape of Quantum State Space in Even and Odd Dimensions [0.0] 実および虚数のブロッホ型座標に対する厳密な不等式の観点から、制約の完全な特徴づけを与える。
偶数次元および奇数次元における状態空間境界に対する驚くべき定性的差を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 16:19:38 GMT)
Equivalence Relations in Quantum Theory: An Objective Account of Bases and Factorizations [0.0] 正統的な標準量子力学(SQM)の基底と分解は、相対論的用語で量子状態と絡み合いを定義するものとして考えられている。
基底と分解の不変な説明を提供することにより、フォーマリズムと量子現象の間の概念的操作的ブリッジを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 10:17:49 GMT)
Entanglement phase transitions in non-Hermitian Floquet systems [0.0] 本研究では,非エルミートフロッケ系の文脈における絡み合い遷移を明らかにする。
クエンチされたホッピング振幅のモノトニックな増加は、容積法と面積法を絡んだフロック相の間にシステムを反転させる可能性がある。
本研究は,Floquet非エルミートセットアップにおける絡み合い相転移の探索基盤を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 00:33:07 GMT)
Entanglement measures of Majorana bound states [0.0] マヨナ境界状態は、空間的非局所性を示すゼロエネルギーエッジ状態として、トポロジカル超伝導体に現れる。
真にゼロエネルギーのマヨラナ境界状態は、初期絡み合った系を古典状態に変換することができる。
本システムは,Majorana非局所性を制御するだけで,MBSと量子ドット間の最大絡み合った状態を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 10:33:22 GMT)
Entanglement in Quantum Dots: Insights from Dynamic Susceptibility and Quantum Fisher Information [0.0] 本研究では,量子ドット(QD)の粒子間クーロン相互作用を電荷エネルギーと交換結合項に分解するハミルトニアンの下での絡み合い特性について検討した。
動的感受性と量子フィッシャー情報(QFI)を解析することにより、交換定数、温度変動、閉じ込め効果に影響される興味深い挙動を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 19:31:12 GMT)
Enhancement of vibrationally assisted energy transfer by proximity to exceptional points, probed by fluorescence-detected vibrational spectroscopy [0.0] 量子プラットフォーム上の自然系におけるエネルギー伝達過程のエミュレーションは、自然界における複雑な力学の理解をさらに深めることができる。
1つの顕著な例は、閉じ込められたイオン量子エミュレータ上での振動補助エネルギー伝達(VAET)の実証である。
非エルミート量子系におけるVAETプロセスの改善に関する研究は、励起エネルギー移動に関連する量子力学における非ハーミティシティの活用の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 10:45:27 GMT)
Empowering Interdisciplinary Research with BERT-Based Models: An Approach Through SciBERT-CNN with Topic Modeling [0.0] 本稿では,SciBERTモデルとCNNを用いて,学術論文を体系的に分類する手法を提案する。
CNNは、畳み込みとプーリングを使用して特徴抽出を強化し、次元を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 05:15:18 GMT)
Efficient fidelity estimation: Alternative derivation and related applications [0.0] Uhlmann-Jozsa は、Uhlmann-Jozsa の二つの量子状態 $rho$ と $sigma$ の間の忠実さ、すなわち $F(rho,sigma):=(Trsqrtsqrtrhosigmasqrtrho)2$ は、$F(rho,sigma) = (Trsqrtrhosigma)2$ と簡単に書けることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 20:04:59 GMT)
Effective dynamics of qubit networks via phase-covariant quantum ensembles [0.0] 位相共変チャネルのアンサンブルについて検討する。
このようなアンサンブルは、よく知られたスピンチェーンモデルから自然に生じることを示す。
乱れたスピン鎖の無秩序平均写像は、分布の弱い対称性の制約の下で位相共変であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 16:54:26 GMT)
EEGEncoder: Advancing BCI with Transformer-Based Motor Imagery Classification [0.0] 本稿では,変圧器モデルを用いて制限を克服するディープラーニングフレームワークであるEEGEncoderを紹介する。
我々の革新的なマルチスケール融合アーキテクチャは、即時的特徴と拡張時的特徴の両方をキャプチャし、MIタスクの分類精度を向上させる。
BCIコンペティションIVデータセット2aでテストしたところ、我々のモデルは最先端のパフォーマンスで新しいベンチマークを確立しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 09:51:24 GMT)
Dynamics of a small quantum system open to a bath with thermostat [0.0] サーモスタット付き浴槽に開放された小さな量子系の力学について検討する。
サーモスタットを提供するために、風呂と弱く結合した「スーパーバス」という別の風呂を導入する。
定常状態はサーモスタットに依存しないが、時間依存状態は共通の期待と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 23:45:56 GMT)
Driver Activity Classification Using Generalizable Representations from Vision-Language Models [0.0] 本稿では,視覚言語モデルからの一般化可能な表現をドライバ活動分類に活用する新しいアプローチを提案する。
この結果から,視覚言語表現は運転監視システムにとって有望な道筋であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 10:42:24 GMT)
Discrete-Time Open Quantum Walks for Vertex Ranking in Graphs [0.0] 我々は量子ウォークの新しいモデルを作り、量子ページランドアルゴリズムを構築するのに役立てる。
我々は古典的コンピュータを用いて新しい量子PageRankアルゴリズムを時間的に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 06:15:17 GMT)
Digital Twins for forecasting and decision optimisation with machine learning: applications in wastewater treatment [0.0] 予測と最適化は、現実世界の問題を解決する多くの応用を見出したテクニックである。
都市利用における排水処理に応用したディジタルツインについて検討し, 運転効率の向上を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 00:18:20 GMT)
Digital Quantum Simulation for Spectroscopy of Schwinger Model [0.0] 本稿では,デジタル量子シミュレーションを用いた量子場理論のエネルギースペクトル計算法について述べる。
コヒーレントイメージング分光法と呼ばれる量子アルゴリズムは、時空の摂動で真空を加熱する。
実演として、このアルゴリズムをシュウィンガーモデルとして知られる位相項を持つ(1+1)次元量子電磁力学に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 06:54:41 GMT)
Density Matrix Formalism for PT-Symmetric Non-Hermitian Hamiltonians with the Lindblad Equation [0.0] PT対称非エルミートハミルトニアン系に対する密度行列形式を考案する。
PT対称非エルミートハミルトニアン一般の場合の遷移確率を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 12:34:59 GMT)
Decoupling the time dependent Schrödinger equation using recursive Fourier transforms [0.0] 時間依存シュリンガー方程式(TDSE)やより一般にダイソン級数を記述するための戦略が開発されている。
エネルギー分布は、1階と2階の標準摂動理論の例で計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 08:51:41 GMT)
Decoherence of a charged Brownian particle in a magnetic field : an analysis of the roles of coupling via position and momentum variables [0.0] 我々は, 振動するブラウン粒子の位置および運動量結合を介して, オーミック熱浴に結合したブラウン粒子の力学について検討した。
位置結合と運動量結合の両方の存在は環境との相互作用を強くし、コヒーレンスの損失を速くする。
さらに、磁場は、システムと浴とのカップリングの性質に関係なく、システムからの情報の損失を遅くする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 03:27:22 GMT)
Classifying fermionic states via many-body correlation measures [0.0] 我々はフェミオン相関と効率的な計算物理手法のリンクを確立する。
我々は、$k$-fermion相関に対する厳密な状態の分類を見つけ、計算物理学的な解釈を認める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 21:17:44 GMT)
Classification of same-gate quantum circuits and their space-time symmetries with application to the level-spacing distribution [0.0] 最寄りの2サイトゲートに翻訳不変なFloquetシステムについて検討する。
カオス性を研究するためには、フロケプロパゲーター自体の固有位相を見るのではなく、プロパゲーターの適切な根のスペクトルを見る必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 13:34:00 GMT)
An adaptation of InfoMap to absorbing random walks using absorption-scaled graphs [0.0] 我々はInfoMapに適応し、疾患除去率の高いランダムウォークを吸収する。
我々の適応の1つは、ノード吸収率が0$に近づく極限においてInfoMapの標準バージョンに収束する。
また、不均一吸収率によって引き起こされるコミュニティ構造が、リングラテックスネットワーク上での感受性感染回復(SIR)ダイナミクスに重要な意味を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 21:04:18 GMT)
An Analysis of the Math Requirements of 199 CS BS/BA Degrees at 158 U.S. Universities [0.0] 本稿では,米国158大学における199のコンピュータサイエンスBS/BA学位の数学要件の分析結果について述べる。
我々の分析では、離散数学はCSの学位において重要であるという意見が一致しているが、学生がこれらの科目をいつマスターすべきであったかについてのコンセンサスはほとんどない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 16:16:37 GMT)
Algorithmic Changes Are Not Enough: Evaluating the Removal of Race Adjustment from the eGFR Equation [0.0] 推定糸球体濾過率(eGFR)方程式によるレース調整は慢性腎疾患(CKD)の相違を減少させる
我々は,1つの医療システムにおいて,黒人やアフリカ系アメリカ人の腎症紹介と訪問の四半期率を調整せずにeGFR式(CKD-EPI 2021)を実装するかを検討した。
eGFR 方程式の変更は、CKD ケア意思決定における健康的平等を達成するには不十分である可能性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 20:54:43 GMT)
Adaptable Recovery Behaviors in Robotics: A Behavior Trees and Motion Generators(BTMG) Approach for Failure Management [0.0] 本稿では,リカバリ動作を適応可能なロボット技術としてモデル化し,行動木と動作生成器(BTMG)フレームワークをポリシー表現に活用する手法を提案する。
我々は,ペグ・イン・ア・ホール作業における一連の段階的なシナリオを通じて方法論を評価し,ロボットの協調作業における作業効率の向上とタスク成功率の向上に対するアプローチの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 11:17:51 GMT)
A Non-Expert's Introduction to Data Ethics for Mathematicians [0.0] データ倫理に関する背景情報と社会的文脈から始めます。
私は、データ倫理、社会、社会的善に関するいくつかの取り組みを、私の自宅や他の施設で簡単に強調します。
次に、研究におけるオープンデータ、研究の複製性、その他の研究における倫理的問題について議論します。
次に、倫理原則、制度審査委員会、および人間のデータの科学的利用に関するいくつかの考察について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 19:37:55 GMT)
A Hybrid Kernel-Free Boundary Integral Method with Operator Learning for Solving Parametric Partial Differential Equations In Complex Domains [0.0] カーネル自由境界積分法(KFBI)は楕円偏微分方程式(PDE)から生じる境界積分方程式に対する反復解を示す
本稿では,KFBI法の基本原理と深層学習能力を統合するハイブリッドKFBI法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 17:25:35 GMT)
A Comparison of Traditional and Deep Learning Methods for Parameter Estimation of the Ornstein-Uhlenbeck Process [0.0] 我々は、金融、物理学、生物学で広く使われているプロセスであるオルンシュタイン-ウレンベック法(OU)を考察する。
マルチ層パーセプトロンを用いて,OUプロセスのパラメータを推定し,その性能を従来のパラメータ推定法と比較する。
この多層パーセプトロンは,観測軌道の大規模なデータセットから,OUプロセスのパラメータを正確に推定できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Apr 2024 16:08:17 GMT)