Ego-Exo4D: Understanding Skilled Human Activity from First- and Third-Person Perspectives [194.1] Ego-Exo4Dは、熟練した人間の活動を同時に捉えたエゴセントリックでエゴセントリックなビデオを中心にしている。
世界の13都市から740人の参加者が123の異なる自然環境下でこれらの活動を行った。
ビデオにはマルチチャンネルオーディオ、視線、3Dポイントクラウド、カメラポーズ、IMU、複数対の言語記述が添付されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:55:15 GMT)
MMBench: Is Your Multi-modal Model an All-around Player? [114.5] 大規模な視覚言語モデルを評価する方法は依然として大きな障害であり、将来のモデル開発を妨げる。
従来のベンチマークは、定量的なパフォーマンス測定を提供するが、きめ細かい能力評価と非破壊評価の指標が欠如している。
近年のOwlEvalのような主観的ベンチマークは、人間の労働を取り入れたモデル能力の包括的な評価を提供するが、それらはスケーラブルではなく、重大なバイアスを示す。
MMBenchは、視覚言語モデルの様々な能力を頑健に評価するための、体系的に設計された客観的ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:21:19 GMT)
How Far Are We to GPT-4V? Closing the Gap to Commercial Multimodal Models with Open-Source Suites [114.2] InternVL 1.5はオープンソースのマルチモーダル大言語モデル(MLLM)である。
マルチモーダル理解において、オープンソースとプロプライエタリな商用モデルの間の能力ギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 20:24:30 GMT)
The Essential Role of Causality in Foundation World Models for Embodied AI [102.8] 身体的なAIエージェントは、さまざまな現実世界環境で新しいタスクを実行する能力を必要とします。
現在の基礎モデルは物理的相互作用を正確にモデル化することができないため、Embodied AIには不十分である。
因果関係の研究は、検証世界モデルの構築に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 23:21:33 GMT)
Capabilities of Gemini Models in Medicine [100.6] 医療専門のマルチモーダルモデルであるMed-Geminiを紹介する。
メドジェニーニを14の医療ベンチマークで評価し,その内10に新たな最先端(SoTA)性能を確立した。
我々の結果は、Med-Geminiの可能性を示唆する証拠を提供するが、より厳密な評価は実世界の展開に先立って重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 04:11:28 GMT)
A Survey on Diffusion Models for Time Series and Spatio-Temporal Data [92.1] 時系列データの研究は、時間とともにトレンドや異常を理解するために不可欠であり、様々な分野にわたる予測的な洞察を可能にする。
近年,拡散モデルが時系列やS時間データマイニングに広く応用されている。
時系列およびS時間データにおける拡散モデルの利用について概説し、それらをモデルカテゴリ、タスクタイプ、データモダリティ、実用的なアプリケーションドメインで分類する。
本調査は,医療,レコメンデーション,気候,エネルギー,オーディオ,交通など,さまざまな分野の応用を幅広くカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:19:40 GMT)
Amodal Ground Truth and Completion in the Wild [84.5] 我々は3Dデータを用いて、実画像中の部分的に隠蔽された物体に対して、真偽のアモーダルマスクを決定するための自動パイプラインを確立する。
このパイプラインは、様々なオブジェクトカテゴリとラベルからなるアモーダル完了評価ベンチマークMP3D-Amodalを構築するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:35:27 GMT)
Effective and Efficient Federated Tree Learning on Hybrid Data [80.3] 本稿では,ハイブリッドデータ上でのフェデレーションツリー学習を可能にする,新しいフェデレーション学習手法であるHybridTreeを提案する。
木に一貫した分割ルールが存在することを観察し、木の下層にパーティの知識を組み込むことができることを示す。
実験により,HybridTreeは計算および通信のオーバーヘッドが低い集中的な設定に匹敵する精度を達成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 21:44:18 GMT)
Intention Analysis Makes LLMs A Good Jailbreak Defender [79.4] 本研究では,シンプルかつ高効率な防衛戦略,すなわち意図分析(mathbbIA$)を提案する。
この背景にある原則は、LSM固有の自己修正をトリガーし、2段階のプロセスを通じて能力を改善することである。
$mathbbIA$は推論のみのメソッドであり、その有用性を損なうことなくLLMの安全性を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 16:40:57 GMT)
Two in One Go: Single-stage Emotion Recognition with Decoupled Subject-context Transformer [78.4] 単段階の感情認識手法として,DSCT(Decoupled Subject-Context Transformer)を用いる。
広範に使われている文脈認識型感情認識データセットであるCAER-SとEMOTICの単段階フレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 02:53:39 GMT)
PLLaVA : Parameter-free LLaVA Extension from Images to Videos for Video Dense Captioning [78.2] 視覚言語事前学習は、幅広い画像言語アプリケーションで性能を大幅に向上させた。
しかし、ビデオ関連タスクの事前学習プロセスは、非常に大きな計算とデータリソースを必要とする。
本稿では,映像理解のための既存の画像言語事前学習モデルに適用するための,ストレートフォワード,高効率,資源光のアプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 14:52:02 GMT)
FoundaBench: Evaluating Chinese Fundamental Knowledge Capabilities of Large Language Models [64.1] 本稿では,中国のLLMの基本知識能力を厳格に評価するための先駆的ベンチマークであるFoundaBenchを紹介する。
本稿では、従来の評価手法とCircularEvalプロトコルの両方を用いて、モデル応答の潜在的なバイアスを軽減するため、FoundaBenchを用いた12の最先端LCMの広範な評価を行う。
以上の結果から,中国のコーパスで事前学習したモデルの性能が向上し,モデル推論とメモリリコール能力の相違が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 01:49:07 GMT)
A Deep Ordinal Distortion Estimation Approach for Distortion Rectification [62.7] より高精度なパラメータを効率良く得る新しい歪み補正手法を提案する。
本研究では, 局所言語関連推定ネットワークを設計し, 順序歪みを学習し, 現実的な歪み分布を近似する。
歪み情報の冗長性を考慮すると,本手法では歪み画像の一部のみを用いて順序方向の歪み推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 05:31:49 GMT)
Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs) [62.0] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理(NLP)と人工知能(AI)の分野に革命をもたらした。
我々は, プレトレーニング, ファインチューニング, プロンプティングなどの様々な側面から, LLM を利用したレコメンデータシステムの総合的なレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 09:06:51 GMT)
TRG-Net: An Interpretable and Controllable Rain Generator [61.3] 本研究は,降雨の基盤となる物理的発生機構を十分に考慮した,新しい深層学習型降雨発生器を提案する。
その意義は、発電機が予想される雨をシミュレートするために雨の本質的な要素を精巧に設計するだけでなく、複雑で多様な雨のイメージに微妙に適応することにある。
提案した雨発生器が発生した雨は, 高品質であるだけでなく, 排水作業や下流作業にも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 08:55:45 GMT)
Holmes: Benchmark the Linguistic Competence of Language Models [59.6] ホームズは言語モデル(LM)の言語能力を評価するためのベンチマークである
我々は250以上の探索的研究をレビューし、構文、形態、意味論、推論、談話現象を評価するために200以上のデータセットを特徴付ける。
我々は,ハイロードを高精度に維持しつつ,高負荷の低減を図ったHolmesの合理化バージョンであるFlashHolmesを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:58:36 GMT)
GSTalker: Real-time Audio-Driven Talking Face Generation via Deformable Gaussian Splatting [57.6] GStalker(GStalker)は、ガウシアン・スプラッティング(英語版)による3D音声駆動の音声顔生成モデルである。
高速なトレーニングとリアルタイムレンダリング速度で、高忠実度とオーディオリップの同期結果を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 18:28:36 GMT)
Rethinking the Evaluation of Dialogue Systems: Effects of User Feedback on Crowdworkers and LLMs [57.2] アドホック検索では、評価は暗黙のフィードバックを含むユーザーの行動に大きく依存する。
アノテータの会話知覚におけるターン評価におけるユーザフィードバックの役割はほとんど研究されていない。
本稿では,タスク指向対話システム(TDS)の評価が,ターンのフォローアップ発話を通じて提供されるユーザフィードバック,明示的あるいは暗黙的な評価にどのように影響するかに注目した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 19:00:34 GMT)
Replacing Judges with Juries: Evaluating LLM Generations with a Panel of Diverse Models [56.0] LLm評価器のパネル(PoLL)を用いた評価モデルを提案する。
より多数の小さなモデルで構成されたPoLLは,1つの大判定器より優れ,不整合モデルファミリーの構成によるモデル内バイアスが小さく,しかも7倍以上のコストがかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:33:23 GMT)
Generalizable Metric Network for Cross-domain Person Re-identification [55.7] クロスドメイン(ドメインの一般化)シーンは、Re-IDタスクにおいて課題となる。
既存のほとんどのメソッドは、すべてのドメインのドメイン不変またはロバストな機能を学ぶことを目的としています。
本稿では,サンプルペア空間における標本類似性を調べるために,GMN(Generalizable Metric Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 06:45:43 GMT)
Exposure Bracketing is All You Need for Unifying Image Restoration and Enhancement Tasks [50.8] 本稿では、露光ブラケット写真を利用して復元・拡張作業を統合することを提案する。
実世界のペアの収集が困難であるため,まず合成ペアデータを用いてモデルを事前学習する手法を提案する。
特に,時間変調リカレントネットワーク(TMRNet)と自己教師あり適応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 14:43:51 GMT)
An Aggregation-Free Federated Learning for Tackling Data Heterogeneity [50.4] フェデレートラーニング(FL)は、分散データセットからの知識を活用する効果に頼っている。
従来のFLメソッドでは、クライアントが前回のトレーニングラウンドからサーバが集約したグローバルモデルに基づいてローカルモデルを更新するアグリゲート-then-adaptフレームワークを採用している。
我々は,新しいアグリゲーションフリーFLアルゴリズムであるFedAFを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 05:55:23 GMT)
Raising the Bar of AI-generated Image Detection with CLIP [50.3] 本研究の目的は、AI生成画像の普遍的検出のための事前学習された視覚言語モデル(VLM)の可能性を探ることである。
我々は,CLIP機能に基づく軽量な検出戦略を開発し,その性能を様々な難易度シナリオで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 14:25:42 GMT)
Tensor cumulants for statistical inference on invariant distributions [49.8] 我々は,PCAが信号の大きさの臨界値で計算的に困難になることを示す。
我々は、与えられた次数の不変量に対して明示的でほぼ直交的な基底を与える新しい対象の集合を定義する。
また、異なるアンサンブルを区別する新しい問題も分析できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 14:33:24 GMT)
Is Model Collapse Inevitable? Breaking the Curse of Recursion by Accumulating Real and Synthetic Data [49.7] 各世代の合成データによって元の実データを置き換えることは、モデル崩壊の傾向にあることを示す。
生成した実データと連続する合成データの蓄積は,モデル崩壊を回避することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 23:13:42 GMT)
BMRetriever: Tuning Large Language Models as Better Biomedical Text Retrievers [48.2] BMRetrieverは、バイオメディカル検索を強化するための一連の密集したレトリバーである。
BMRetrieverは強力なパラメータ効率を示し、410Mの派生型はベースラインを最大11.7倍まで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 05:40:08 GMT)
Distilling Privileged Multimodal Information for Expression Recognition using Optimal Transport [46.9] マルチモーダル表現認識のための深層学習モデルは, 制御された実験室環境において顕著な性能を示した。
これらのモデルは、トレーニングに使用されるモダリティの可用性と品質のために、荒野で苦労する。
実際には、テスト時に利用できるのはトレーニング時モダリティのサブセットのみである。
特権情報による学習により、モデルはトレーニング中にのみ利用できる追加のモダリティからデータを利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 01:01:35 GMT)
Explainability of Machine Learning Approaches in Forensic Linguistics: A Case Study in Geolinguistic Authorship Profiling [46.6] 法医学的文脈を考慮した機械学習手法の説明可能性について検討する。
未知のテキストのジオ言語的プロファイリングの手段として,多種多様な分類に焦点を当てた。
抽出された語彙的特徴が,それぞれのカテゴリに実際に代表的であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 08:52:52 GMT)
Benchmarking the CoW with the TopCoW Challenge: Topology-Aware Anatomical Segmentation of the Circle of Willis for CTA and MRA [46.5] TopCoWデータセットは、13の可能なCoWコンテナコンポーネントに対して、ボクセルレベルのアノテーションを備えた最初のパブリックデータセットである。
TopCoWチャレンジは、マルチクラス解剖学的セグメンテーションタスクとしてCoWの特性問題を定式化した。
トップパフォーマンスチームは、多くのCoWコンポーネントをDiceのスコアに分割することに成功しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:45:25 GMT)
Safe Reach Set Computation via Neural Barrier Certificates [46.2] 本稿では,自律システムのオンライン安全性検証のための新しい手法を提案する。
我々のアプローチでは、パラメータ化されたニューラルネットワークが与えられた初期セット、安全でないセット、時間的地平線に依存する障壁証明書を使用する。
このようなネットワークは、状態空間の領域からサンプリングされたシステムシミュレーションを用いて、効率的にオフラインで訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:49:37 GMT)
Revealing the Parametric Knowledge of Language Models: A Unified Framework for Attribution Methods [45.2] 言語モデル(LM)は、トレーニングプロセスからパラメトリック知識を取得し、それを重みに埋め込む。
インスタンス属性(IA)とニューロン属性(NA)は、このトレーニングによる知識に関する洞察を提供する。
本研究では,IA と NA の知識を定量化し,比較するための新しい評価枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 12:38:26 GMT)
Convergence Properties of Score-Based Models using Graduated Optimisation for Linear Inverse Problems [45.0] 本稿では,スコアベース生成モデル(SGM)を用いて逆問題の解法を提案する。
実験では、段階的な再構築フレームワークでSGを使用する可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 13:47:59 GMT)
Algorithms for automatic intents extraction and utterances classification for goal-oriented dialogue systems [45.0] 本稿では,目標指向対話システムのためのスクリプト自動生成フレームワークについて述べる。
BERTopic と Latent Dirichlet の割り当てに基づいてユーザ意図を抽出する2つの方法の比較を行う。
ロジスティック回帰モデルとBERTトランスフォーマーモデルに基づいて,目標指向対話システムのユーザの文を分類するアルゴリズムを2つ実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:53:27 GMT)
TheaterGen: Character Management with LLM for Consistent Multi-turn Image Generation [44.7] TheaterGenは、大規模な言語モデル(LLM)とテキスト・ツー・イメージ(T2I)モデルを統合した、トレーニング不要のフレームワークである。
このフレームワーク内では、LLMは"Screenwriter"として機能し、マルチターンインタラクションを行い、標準化されたプロンプトブックを生成し管理する。
プロンプトブックとキャラクタイメージの効果的な管理により、StaceGenは合成画像のセマンティックとコンテキスト整合性を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:58:14 GMT)
Reconstructing Satellites in 3D from Amateur Telescope Images [44.2] 本稿では、小型アマチュア望遠鏡で撮影した映像を利用して、低地球軌道上の衛星の3次元再構成のための枠組みを提案する。
これらの望遠鏡から得られたビデオデータは、激しい動きのぼかし、大気の乱流、広汎な背景光汚染、焦点距離の延長、観測視点の制約など、標準的な3D再構成作業のデータと大きく異なる。
我々は,中国の宇宙ステーションの合成データセットと実際の観測データを用いて,地上観測から3次元空間オブジェクトを再構築する既存の手法に対する大きな優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 03:13:09 GMT)
Towards A Structured Overview of Use Cases for Natural Language Processing in the Legal Domain: A German Perspective [43.7] 近年、自然言語処理(NLP)と法学の分野が合わさって法プロセスのデジタル化が進んでいるため、法務技術の分野が盛んになっている。
本研究は,NLP文学を基盤として,ドイツにおける法律実務の声を補足した法律技術事例の構造化された概要を構築することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 14:56:47 GMT)
On the Use of Large Language Models to Generate Capability Ontologies [43.1] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語テキスト入力から機械解釈可能なモデルを生成することができることを示した。
本稿では,LLMを用いて機能を実現する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 08:50:50 GMT)
Video ReCap: Recursive Captioning of Hour-Long Videos [42.9] Video ReCapは、1秒から2時間までの動画入力を劇的に異なる長さで処理し、複数の階層レベルで動画キャプションを出力することができる。
ビデオの階層構造を,クリップレベルのキャプションからセグメントレベルの記述に至るまで,カリキュラム学習方式を用いて学習する。
我々のモデルは、様々な階層レベルのキャプションを柔軟に生成できると同時に、他の複雑なビデオ理解タスクにも有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 18:51:06 GMT)
HFT: Half Fine-Tuning for Large Language Models [42.6] 1つ以上の微調整フェーズを持つ大規模言語モデル(LLM)は、様々な機能をアンロックするために必要なステップとなっている。
本稿では,部分的パラメータを定期的にリセットすることで,LLMが元の知識の一部を復元できることを見出した。
本稿では,LLM 用ハーフファインチューニング (HFT) をフルファインチューニング (FFT) の代替として導入し,忘れる問題を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 07:07:58 GMT)
Mitigating the Curse of Dimensionality for Certified Robustness via Dual Randomized Smoothing [42.2] 本稿では,2次元平滑化による高次元入力に対する$ell$認証ロバスト性の実現可能性について検討する。
提案したDual Smoothing (DRS)は入力イメージを2つのサブイメージにダウンサンプルし、下位次元で2つのサブイメージを滑らかにする。
広汎な実験は、確立された方法論と統合する顕著な能力を示すDSSの一般化性と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 11:10:48 GMT)
ProMoAI: Process Modeling with Generative AI [42.1] ProMoAIは、LLM(Large Language Models)を利用して、テキスト記述からプロセスモデルを自動的に生成する新しいツールである。
また、高度なプロンプトエンジニアリング、エラーハンドリング、コード生成技術も組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 12:24:24 GMT)
Non-resonant electric quantum control of individual on-surface spins [41.9] 量子制御技術は、異なる量子系の特性を操作し、活用する上で重要な役割を果たしている。
本研究では,Landau-Zener-St"uckelberg-Majorana (LZSM) 干渉計を用いて,単一表面原子スピン上の量子制御を実現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 18:23:30 GMT)
Unleashing the Power of Multi-Task Learning: A Comprehensive Survey Spanning Traditional, Deep, and Pretrained Foundation Model Eras [41.9] MTLは、タスク固有の情報と共有情報の両方を効果的に活用し、複数の関連するタスクに同時に対処する学習パラダイムである。
過去20年間で、MTLはCV、NLP、レコメンデーションシステム、疾患の予後と診断、ロボット工学など、様々な分野で柔軟かつ効果的なアプローチとして広く認識されるようになった。
本調査では,MTL手法を正則化,関係学習,特徴伝達,最適化,事前学習の5つの領域に分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 05:23:10 GMT)
Hallucination of Multimodal Large Language Models: A Survey [40.7] マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)は,多モーダルタスクにおいて顕著な進歩と顕著な能力を示した。
これらの有望な発展にもかかわらず、MLLMは視覚的内容と矛盾する出力をしばしば生成する。
本調査は,MLLMにおける幻覚の理解を深め,この分野のさらなる進歩を促すことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:59:41 GMT)
Strategic Behavior and AI Training Data [40.7] 著者たちがAIのトレーニングデータになったときの行動変化について検討する。
Unsplashは人気の高い画像プラットフォームで、600万枚の高品質の写真やイラストが載っている。
我々はコントリビュータの反応を調査し、このデータセットに作品が含まれているコントリビュータと、その作品が含まれていないコントリビュータを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 06:00:59 GMT)
Sample-Efficient Robust Multi-Agent Reinforcement Learning in the Face of Environmental Uncertainty [40.6] 本研究は,ロバストなマルコフゲーム(RMG)の学習に焦点を当てる。
ゲーム理論平衡の様々な概念の頑健な変種を学習するために,有限サンプルの複雑性を保証するサンプル効率モデルベースアルゴリズム(DRNVI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:51:47 GMT)
SpherE: Expressive and Interpretable Knowledge Graph Embedding for Set Retrieval [40.3] 集合検索は多対多関係の表現的モデリングに大きく依存していることを示す。
この問題に対処する新しいKG埋め込みモデルSpherEを提案する。
我々のSpherEは、一対多、多対一、多対多の関係をより表現的にモデル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 22:21:24 GMT)
Algorithms for Learning Kernels Based on Centered Alignment [39.7] 本稿では,カーネル学習のための新しい,効果的なアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは中心的なアライメントの概念に基づいている。
これらのアルゴリズムは、いわゆる一様結合解よりも一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 18:15:29 GMT)
Rethinking the Role of Proxy Rewards in Language Model Alignment [39.5] 逆報酬工学による大規模言語モデルのアライメントにおける代行報酬の役割について検討する。
我々は,金の報酬信号とプロキシのモノトニックな関係を達成し,金の報酬信号を再現することを目指している。
以上の結果から,金の報酬をうまくエミュレートするには,十分な長さの質問に対する応答を生成する必要があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 01:09:06 GMT)
LDB: A Large Language Model Debugger via Verifying Runtime Execution Step-by-step [35.8] 大規模言語モデル(LLM)はコード生成の大きな進歩を導いている。
本研究では,Large Language Model Debugger (LDB)を紹介する。
LDBはプログラムを基本ブロックに分割し、実行中の各ブロックの後に中間変数の値を追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 02:23:06 GMT)
Evaluating Readability and Faithfulness of Concept-based Explanations [35.5] 多様な概念に基づく説明に一般化可能な概念の形式的定義を導入する。
摂動時の出力差による忠実度を定量化する。
次に、概念を最大限に活性化するパターンのコヒーレンスを測定することにより、可読性の自動測定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 09:20:25 GMT)
A Survey on Vision Mamba: Models, Applications and Challenges [35.1] 最近の選択的構造化状態空間モデルであるMambaは、長いシーケンスモデリングタスクにおいて優れた性能を発揮する。
Mambaは畳み込みニューラルネットワークのモデリング制約を緩和し、Transformerと同様の高度なモデリング機能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 16:51:30 GMT)
Joint Signal Detection and Automatic Modulation Classification via Deep Learning [34.6] 本稿では,現実的かつ複雑なシナリオを考慮した共同信号検出と自動変調分類(AMC)について検討する。
このような複数信号共存環境に対する検出・分類(JDM)のための共同フレームワークを提案する。
私たちのコードとデータセットはオープンソースとして利用可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:40:19 GMT)
Synthetic Data Generation and Joint Learning for Robust Code-Mixed Translation [34.6] 我々は、英語機械翻訳にコード混在(ヒングリッシュとベンガル語)の問題に取り組む。
実世界のコードミキシングテキストのノイズ処理を学習する,頑健な摂動に基づく共同学習モデルRCMTを提案する。
提案手法の評価と総合解析により,最先端のコード混合・ロバスト翻訳法よりもRCMTの方が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 20:45:53 GMT)
Can GPT-4 do L2 analytic assessment? [34.4] 第二言語(L2)の習熟度を評価するための自動エッセイスコア(AES)は、何十年にもわたって教育の文脈で使われている、しっかりと確立された技術である。
本稿では,GPT-4をゼロショット方式で,総合的なスコアを付加したデータセット上で,一連の実験を行う。
自動予測された分析スコアと,個々の習熟度成分に関連する複数の特徴との間に有意な相関関係が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 10:00:00 GMT)
Advances and Open Challenges in Federated Learning with Foundation Models [34.4] ファウンデーションモデル(FM)とフェデレートラーニング(FL)の統合は、人工知能(AI)における変革的パラダイムを提示する
本稿では,フェデレーション・ファンデーション・モデル(FedFM)の新興分野に関する包括的調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 13:41:15 GMT)
MeGA: Hybrid Mesh-Gaussian Head Avatar for High-Fidelity Rendering and Head Editing [34.3] より適切な表現で異なるヘッドコンポーネントをモデル化するハイブリッドメッシュ・ガウスヘッドアバター(MeGA)を提案する。
MeGAは、ヘッド全体の高忠実度レンダリングを生成し、自然に下流タスクをサポートする。
NeRSembleデータセットの実験は、我々の設計の有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 18:10:12 GMT)
Fault-tolerant compiling of classically hard IQP circuits on hypercubes [34.2] 我々は,量子サンプリング回路を実現するためのハードウェア効率,フォールトトレラントアプローチを開発した。
本研究では,D$D$IQP回路の硬さ解析とランダムサンプリングの検証のための第2モーメント特性の理論を開発した。
この結果から,特定のエラー訂正コードと現実的なハードウェアを備えた共構成可能なアルゴリズムにおいて,フォールトトレラントコンパイルが強力なツールとして注目されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 18:00:03 GMT)
The Landscape of Unfolding with Machine Learning [33.5] MLベースの展開のための、既知の、アップグレードされた、そして新しい方法のセットについて説明する。
すべての技術が複雑な観測可能な領域で粒子レベルのスペクトルを正確に再現できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:44:35 GMT)
Computer Vision for Increased Operative Efficiency via Identification of Instruments in the Neurosurgical Operating Room: A Proof-of-Concept Study [33.4] コンピュータビジョン(英: Computer Vision, CV)は、機械が画像やビデオの解釈と理解を可能にする人工知能の分野である。
CVは手術器具を追跡するために手術室(OR)で補助を受ける可能性がある。
我々は神経外科手術室で手術器具を識別するためのCVアルゴリズムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 19:08:15 GMT)
Self-supervised learning for classifying paranasal anomalies in the maxillary sinus [31.5] 自己教師付き学習は、ラベルのないデータから表現を学習するために使用することができる。
上顎洞の副鼻腔奇形を分類する下流タスクのために設計されたSSLメソッドはない。
提案手法では,教師なし異常検出フレームワークで訓練された3次元畳み込みオートエンコーダを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 11:14:11 GMT)
4D-DRESS: A 4D Dataset of Real-world Human Clothing with Semantic Annotations [31.3] この4D-DRESSは、人間の衣服研究を推し進める最初の現実世界の4Dデータセットである。
4D-DRESSは520の人間の動作シーケンスで64の服をキャプチャし、78Kのテクスチャスキャンを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 12:06:06 GMT)
MileBench: Benchmarking MLLMs in Long Context [31.2] MLLMのMultImodal Long-contExt機能をテストするためのベンチマークであるMileBenchを紹介する。
MLLMの長文適応能力と長文シナリオにおけるタスク完了能力を体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 09:19:05 GMT)
3Doodle: Compact Abstraction of Objects with 3D Strokes [30.9] 我々は3Doooleを提案し、記述的かつビュー一貫性のあるスケッチ画像を生成する。
提案手法は,3次元ストロークの集合が効率的に3次元構造情報を表現できるという考えに基づいている。
結果として得られる3Dストロークのスパースセットは、様々な物体の本質的な3D特性形状を含む抽象スケッチとして表現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 11:03:13 GMT)
ConPro: Learning Severity Representation for Medical Images using Contrastive Learning and Preference Optimization [30.3] 本稿では,医療画像における重度評価のための表現学習手法であるCon-PrOを提案する。
提案する表現学習フレームワークは,機能領域において重要な重大度順序付けを提供する。
また、重症度指標と医療領域における嗜好比較の適用性についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 16:16:42 GMT)
Towards Unbiased Evaluation of Detecting Unanswerable Questions in EHRSQL [30.2] EHRデータセットは、実用的な質問とともに、EHR QAシステムに解決不可能な質問を組み込んだ唯一のデータセットである。
このようなバイアスは、QAシステム評価の信頼性と信頼性を損なう。
そこで本研究では,N-gram フィルタの冗長な影響を和らげるために,単純なデバイアス法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 02:26:15 GMT)
Efficiency-Effectiveness Tradeoff of Probabilistic Structured Queries for Cross-Language Information Retrieval [30.1] 本稿では,PSQの有効性と効率のトレードオフが複数基準プルーニングの利点をもたらすことを示すため,最新のCLIRテストコレクションについて実験を行った。
当社のPython PSQ実装はGitHubから入手可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:33:56 GMT)
RSCaMa: Remote Sensing Image Change Captioning with State Space Model [29.9] リモートセンシング画像変化キャプション(RSICC)は、多時間リモートセンシング画像の表面変化を特定し、それらを自然言語で記述することを目的としている。
我々は,MambaをRSCCに導入し,RSCaMa(Remote Sensing Change Captioning Mamba)と呼ばれる新しいアプローチを提案する。
実験により, CaMa層の有効性を検証し, RSCaMaの優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:31:00 GMT)
Conditional Distribution Modelling for Few-Shot Image Synthesis with Diffusion Models [29.8] 少ないショット画像合成は、いくつかの例画像のみを使用して、斬新なカテゴリの多彩で現実的な画像を生成する。
本研究では,ディフュージョンモデルを利用した条件分布モデル (CDM) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 03:09:33 GMT)
Optimal Parallelization Strategies for Active Flow Control in Deep Reinforcement Learning-Based Computational Fluid Dynamics [29.5] 本研究では、DRLに基づくアルゴリズムを並列設定で最適化することに焦点を当てる。
我々は、AFC問題に使用される既存の最先端DRLフレームワークを検証し、その効率ボトルネックについて議論する。
並列効率を約49%から約78%に向上させ,60コアで約47倍の高速化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 13:09:57 GMT)
Benchmarking the Fairness of Image Upsampling Methods [29.0] 本研究では,条件付き生成モデルの性能と公平性を示す指標のセットを開発する。
私たちは彼らの不均衡と多様性をベンチマークします。
この研究の一環として、データセットのサブセットは、一般的な顔の人種分布を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 12:39:23 GMT)
Anywhere: A Multi-Agent Framework for Reliable and Diverse Foreground-Conditioned Image Inpainting [28.7] 我々は,前景画像の塗布における課題に対処するために設計された,先駆的なマルチエージェントフレームワークであるAnywhereを紹介した。
Anywhereには、ビジュアル言語モデル、大規模言語モデル、画像生成モデルなど、さまざまなエージェントが採用されている。
前景の塗装、「過剰想像」の緩和、前景の背景の相違の解消、多様性の向上などである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 11:13:37 GMT)
Talking Nonsense: Probing Large Language Models' Understanding of Adversarial Gibberish Inputs [28.6] 我々は、Greedy Coordinate Gradientを用いて、大きな言語モデルに、一見非感覚的な入力から一貫性のある応答を生成するよう強制するプロンプトを作成する。
操作効率は対象のテキストの長さとパープレキシティに依存しており、Babelプロンプトは低損失最小値に置かれることが多い。
特に、有害なテキストを生成するためのモデルを導くことは、良質なテキストを生成することよりも難しくなく、配布外プロンプトのアライメントの欠如が示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:41:51 GMT)
Integrating Present and Past in Unsupervised Continual Learning [28.2] 教師なし連続学習(UCL)のための統一的枠組みを定式化する。
既存のUCLアプローチの多くは、クロスタスク統合を見落とし、共有埋め込み空間における可塑性と安定性のバランスを図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 22:31:21 GMT)
Unified Algorithms for RL with Decision-Estimation Coefficients: PAC, Reward-Free, Preference-Based Learning, and Beyond [28.1] 我々は,大規模な学習目標のための統一的なアルゴリズムフレームワークを開発する。
我々のフレームワークは、非回帰RL、PAC RL、報酬なし学習、モデル推定、嗜好に基づく学習など、多くの学習目標を処理する。
応用として、一般化されたDECを有界化するための自然な十分条件として「分解可能表現」を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 02:47:28 GMT)
AutoAgents: A Framework for Automatic Agent Generation [27.7] AutoAgentsは、さまざまなタスクに応じてAIチームを構築するために、複数の専門エージェントを適応的に生成し、コーディネートする革新的なフレームワークである。
各種ベンチマーク実験により,AutoAgentsは既存のマルチエージェント手法よりも一貫性と正確な解を生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 18:38:26 GMT)
Tunable coupling of a quantum phononic resonator to a transmon qubit with flip-chip architecture [27.2] フォノンと量子ビット間の可変結合を持つハイブリッドシステムは、量子情報処理を前進させる大きな可能性を示している。
本研究では, 表面波共振器 (SAW) とトランスモンキュービットとの強い結合をガルバニック-接触フリップチップ技術に基づいて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 09:28:45 GMT)
Emergent specialization from participation dynamics and multi-learner retraining [26.9] 我々は、ユーザがサービスへの参加を割り当てるダイナミクスのクラスを分析し、経験する個人のリスクを減らす。
複数の学習者とミオピックを繰り返すと、より良い結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:16:25 GMT)
Why You Should Not Trust Interpretations in Machine Learning: Adversarial Attacks on Partial Dependence Plots [25.7] 本稿では,機械学習タスクにおける置換に基づく解釈手法の脆弱性を明らかにするための逆フレームワークを提案する。
オリジナルのブラックボックスモデルを変更して、外挿領域のインスタンスに対する予測を操作する。
これは、オリジナルのモデルの予測の大部分を保存しながら、差別的行動を隠蔽できる偽のPDプロットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 13:51:41 GMT)
A Multi-Modal Foundation Model to Assist People with Blindness and Low Vision in Environmental Interaction [25.7] 視覚障害と低視力(pBLV)を持つ人は、総合的なシーン認識と正確な物体識別に関して、重大な課題に遭遇する。
pBLVの視覚知覚を高めるために,大規模な視覚言語モデルを活用する先駆的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 11:53:43 GMT)
3D Gaussian Splatting with Deferred Reflection [25.3] 本稿では,ガウススプラッティングによるスペクトル反射の遅延シェーディング法を提案する。
提案手法は,高品質なスペクトル反射効果の合成における最先端技術と同時処理を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 06:24:32 GMT)
Grounding Language Plans in Demonstrations Through Counterfactual Perturbations [25.2] 物理領域におけるLarge Language Models(LLM)の常識的推論は、具体化されたAIにとって重要な問題でありながら未解決である。
提案手法は,2次元ナビゲーションによる模倣学習の解釈性と反応性を向上し,シミュレーションおよび実ロボット操作タスクを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 04:34:52 GMT)
More RLHF, More Trust? On The Impact of Human Preference Alignment On Language Model Trustworthiness [24.8] 本研究は,5つの信頼性分野において,汎用的嗜好データに整合したモデルが,有益性と無害性に与える影響について検討した。
RLHFによる信頼性の向上は保証されるには程遠いものであり、嗜好データ、アライメントアルゴリズム、および特定の信頼性の側面の間には複雑な相互作用が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:00:53 GMT)
Empirical Analysis of Model Selection for Heterogeneous Causal Effect Estimation [24.7] 本研究では,因果推論におけるモデル選択の問題,特に条件付き平均処理効果(CATE)の推定について検討する。
本研究では,本研究で導入されたサロゲートモデル選択指標と,本研究で導入された新しい指標のベンチマークを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:34:44 GMT)
Benchmarking Benchmark Leakage in Large Language Models [24.0] 本稿では,モデル予測精度をベンチマークで評価する2つの単純かつスケーラブルな指標であるPerplexityとN-gramの精度を利用した検出パイプラインを提案する。
テストセットの誤用さえも、トレーニングのかなりの例を明らかにし、潜在的に不公平な比較を行う。
ベンチマーク利用の明確なドキュメンテーションを促進するために,ベンチマーク透明性カードを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 16:05:36 GMT)
Towards Dog Bark Decoding: Leveraging Human Speech Processing for Automated Bark Classification [24.0] 犬の樹皮分類課題に対処するために,人間の音声で事前訓練した自己教師付き音声表現モデルの利用について検討する。
音声埋め込み表現の使用は、より単純な分類基準よりも大幅に改善されることを示す。
また、大規模人間の音声音響学で事前訓練されたモデルでは、いくつかのタスクでさらなる性能向上が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 14:41:59 GMT)
Injecting Salesperson's Dialogue Strategies in Large Language Models with Chain-of-Thought Reasoning [23.9] SalesBotは、Chit-chatからタスク指向のシナリオへ移行し、セールスエージェントをトレーニングする対話をシミュレートする。
最初のデータはスムーズなトランジションとコヒーレントなロングターンダイアログを欠いていたため、セールス・カストマー相互作用の自然性が低かった。
営業担当者のインタラクションを学習し,チェーン・オブ・ソート(CoT)推論を用いた新しいモデル「SalesAgent」を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 10:12:04 GMT)
ZeroSwap: Data-driven Optimal Market Making in DeFi [23.7] AMM(Automated Market Makers)は、分散金融における流動性供給と需要に合致する主要なセンターである。
本稿では,アセットの外部価格を最適に追跡する,最初の最適ベイズアルゴリズムとモデルフリーなデータ駆動アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:08:17 GMT)
ViLA: Efficient Video-Language Alignment for Video Question Answering [23.0] 我々のViLAネットワークは、効率的なフレームサンプリングと効果的なクロスモーダルアライメントの両方に対処する。
我々のViLAネットワークは、ビデオ質問応答ベンチマークにおいて最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 09:40:38 GMT)
On Achieving Optimal Adversarial Test Error [22.8] まず、最適対向予測器の様々な基本特性を解明する。
本研究では,一般的なデータ分布と摂動集合に対して,早期停止と最適対向性のある浅層ネットワーク上での対向トレーニングにより,最適対向テスト誤差を達成できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 01:39:39 GMT)
A Multi-objective Optimization Benchmark Test Suite for Real-time Semantic Segmentation [22.7] ハードウェア対応ニューラルアーキテクチャ(HW-NAS)タスクは、ブラックボックス多目的最適化問題(MOP)として扱うことができる。
リアルタイムセマンティックセグメンテーションのためのHW-NASのタスクを標準のMOPに変換するために,最適化されたストリームラインを導入する。
本稿では,Cityscapesデータセットから得られた15のMOPであるCitySeg/MOPというベンチマークテストスイートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 01:39:37 GMT)
Towards Generalizable Agents in Text-Based Educational Environments: A Study of Integrating RL with LLMs [22.6] 我々は、強化学習(RL)と大言語モデル(LLM)を統合することにより、オープンエンドテキストベースの学習環境におけるエージェントの一般化能力の向上を目指す。
PharmaSimTextは、診断会話を実践するために設計された、PharmaSim仮想薬局環境から派生した新しいベンチマークである。
以上の結果から, RLをベースとしたエージェントは, タスク完了に優れるが, 品質診断質問の欠如が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 14:53:48 GMT)
Do Vision & Language Decoders use Images and Text equally? How Self-consistent are their Explanations? [22.4] 本稿では、視覚モデルとテキストモデルが説明を生成する際に、モダリティに依存しているかどうかを検討する。
また,VLMデコーダの自己整合性についても,ポストホックとCoTの両説明設定で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 11:52:20 GMT)
Automated Construction of Theme-specific Knowledge Graphs [21.7] テーマ固有コーパスから構築したテーマ固有知識グラフ(テーマKG)を提案する。
我々は、ThemeKG構築のための教師なしフレームワーク(TKGCon)を設計する。
テーマ固有のKGを段階的に構築することにより、GPT-4より優れ、正確な実体や関係を一貫して識別できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 23:14:14 GMT)
U-Nets as Belief Propagation: Efficient Classification, Denoising, and Diffusion in Generative Hierarchical Models [21.2] 木構造図形モデルである生成階層モデルについて検討し,言語領域と画像領域の両方で広く利用されている。
エンコーダ・デコーダ構造,長いスキップ接続,プーリング層とアップサンプリング層を用いて,U-Netsが自然に信条伝搬復号アルゴリズムを実装できることを実証する。
また、畳み込みニューラルネットワーク(ConvNets)の従来のアーキテクチャは、これらのモデル内の分類タスクに最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 05:57:03 GMT)
Modeling Multimodal Social Interactions: New Challenges and Baselines with Densely Aligned Representations [20.8] 本稿では,複数の人物間の微粒化動態をモデル化するための3つの新しい課題を紹介する。
視覚特徴とそれに対応する発話を同期させることにより、密集した言語-視覚表現を活用する新しいマルチモーダルベースラインを提案する。
実験では, よりきめ細かい社会相互作用をモデル化する上で, 密集したマルチモーダル表現を用いた提案手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 12:16:04 GMT)
MFP: Making Full Use of Probability Maps for Interactive Image Segmentation [20.7] クリックベースの対話型画像分割のための効果的なアルゴリズムを提案する。
まず、ユーザ指定オブジェクトの表現性を高めるために、事前の確率マップを拡張します。
次に、セグメント化ネットワークへの追加入力としてマップをフィードする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 06:17:56 GMT)
Ethical Reasoning and Moral Value Alignment of LLMs Depend on the Language we Prompt them in [19.7] 本稿では、GPT-4、ChatGPT、Llama2-70B-Chatの3つの著名なLCMが、異なる言語で倫理的推論を行う方法について考察する。
私たちは6つの言語(英語、スペイン語、ロシア語、中国語、ヒンディー語、スワヒリ語)を実験しています。
一方、ChatGPTとLlama2-70B-Chatは、英語以外の言語に移行する際の道徳的価値のバイアスが大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 06:42:27 GMT)
Stick to your Role! Context-dependence and Stability of Personal Values Expression in Large Language Models [19.5] 異なる文脈における値表現の安定性に関するケーススタディを提案する。
心理学的手法を用いて,人口のランク順安定性について検討した。
モデルおよびモデルファミリーの安定性における一貫した傾向を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:36:18 GMT)
ICMarks: A Robust Watermarking Framework for Integrated Circuit Physical Design IP Protection [19.4] ICMarksは、最新のIC物理設計のための品質保存および堅牢な透かしフレームワークである。
ICMarksは、有線長とタイミングメトリクスの劣化を伴わず、オーナシップの証明に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 03:52:53 GMT)
Large Language Models for Networking: Workflow, Advances and Challenges [19.1] ネットワークの分野は、その複雑さと迅速な反復によって特徴づけられる。
従来の機械学習ベースの手法は、ネットワークにおける複雑なタスクの一般化と自動化に苦慮している。
近年の大規模言語モデル(LLM)の出現は、これらの課題に対処する新たな可能性の波を引き起こしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 04:46:13 GMT)
Assessing Cybersecurity Vulnerabilities in Code Large Language Models [18.7] EvilInstructCoderは、命令チューニングされたコードLLMのサイバーセキュリティ脆弱性を敵の攻撃に対して評価するように設計されたフレームワークである。
実際の脅威モデルを組み込んで、さまざまな能力を持つ現実世界の敵を反映している。
我々は、3つの最先端のCode LLMモデルを用いて、コーディングタスクのための命令チューニングの活用性について包括的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 10:14:58 GMT)
Towards the First Code Contribution: Processes and Information Needs [18.5] 我々は、新参者に必要な情報の多くはすでに存在すると主張しているが、多くの異なる情報源に散らばっている。
我々の発見は、プロジェクト新参者に関連情報を提供する自動化ツールサポートへの重要なステップを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 13:19:24 GMT)
Point Cloud Models Improve Visual Robustness in Robotic Learners [18.2] 我々は、新しいポイントクラウドワールドモデル(PCWM)とポイントクラウドベースの制御ポリシーを導入する。
我々の実験によると、ポイントクラウドを明示的にエンコードするポリシーは、RGB-Dのポリシーよりもはるかに堅牢である。
これらの結果は、点雲を通して3Dシーンを推論することで、パフォーマンスを改善し、学習時間を短縮し、ロボット学習者の堅牢性を高めることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:59:11 GMT)
Parameter-Efficient Fine-Tuning for Large Models: A Comprehensive Survey [18.0] Efficient Fine-Tuning (PEFT) は、様々な下流タスクに対して大きなモデルを効率的に適応することで、実用的なソリューションを提供する。
PEFTは、事前訓練された大規模モデルのパラメータを調整して特定のタスクに適応させ、追加のパラメータや計算リソースの数を最小限にするプロセスを指す。
この調査は、PEFTアルゴリズムとそのシステム実装の両方を理解することを目的とした研究者にとって必須のリソースであり、最近の進歩と実用化に関する詳細な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 16:42:02 GMT)
TransformerFAM: Feedback attention is working memory [18.0] 本稿では,フィードバックループを利用した新しいトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
TransformerFAMは追加の重みを必要とせず、事前訓練されたモデルとのシームレスな統合を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 02:04:32 GMT)
The ODE Method for Stochastic Approximation and Reinforcement Learning with Markovian Noise [17.5] 近似アルゴリズムを解析する根本的な課題は、その安定性を確立することである。
本稿では,マルティンゲール差分雑音設定からマルコフ雑音設定へ有界な安定に対するボルカー・メイン定理を拡張する。
我々の分析の中心は、少数の関数の変化の減少率であり、これは多量の強い法則の形式とよく用いられるV4 Lynovドリフト条件の両方によって示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 02:34:45 GMT)
SuperCLUE-Fin: Graded Fine-Grained Analysis of Chinese LLMs on Diverse Financial Tasks and Applications [17.3] SC-Finは中国原産の金融大規模言語モデル(FLM)に適した先駆的評価フレームワークである
6つの金融アプリケーションドメインと25の専門タスクにわたるFLMを評価する。
実生活シナリオを模倣するマルチターンでオープンな会話を用いて、SC-Finは様々な基準に基づいてモデルを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 19:04:35 GMT)
Enhancing Interactive Image Retrieval With Query Rewriting Using Large Language Models and Vision Language Models [17.2] 本稿では,ユーザの関連性フィードバックに基づいてクエリを精査できる対話型画像検索システムを提案する。
本システムは,視覚言語モデル(VLM)に基づく画像キャプタを組み込んで,テキストベースのクエリの質を高める。
本システムを評価するために,MSR-VTTビデオ検索データセットを画像検索タスクに適用することにより,新たなデータセットをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 14:46:35 GMT)
On TinyML and Cybersecurity: Electric Vehicle Charging Infrastructure Use Case [17.1] 本稿では、消費電力、メモリ制限、計算制約などのTinyML技術の課題について述べる。
また、エネルギー収穫、計算最適化技術、プライバシー保護のための伝達学習など、これらの課題に対する潜在的な解決策についても検討している。
TinyMLを用いたEVCIのサイバーセキュリティを高める実験ケーススタディを,遅延とメモリ使用量の削減の観点から,従来のMLに対して評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 20:14:46 GMT)
OpenStreetView-5M: The Many Roads to Global Visual Geolocation [16.5] 我々は5100万以上のジオレファレンスストリートビュー画像からなる大規模オープンアクセスデータセットOpenStreetView-5Mを紹介した。
既存のベンチマークとは対照的に、厳格な列車/テスト分離を強制し、学習された地理的特徴の関連性を評価する。
データセットの有用性を実証するために,様々な最先端の画像エンコーダ,空間表現,トレーニング戦略の広範なベンチマークを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:06:44 GMT)
WiTUnet: A U-Shaped Architecture Integrating CNN and Transformer for Improved Feature Alignment and Local Information Fusion [16.4] 低線量CT (LDCT) は, 標準CTと比較して放射線線量が少ないことから, 医用画像診断において選択される技術となっている。
本稿では,従来のスキップ接続ではなく,ネストされた高密度スキップ経路を利用するLDCT画像復号法であるWiTUnetを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 04:58:20 GMT)
Equivalence: An analysis of artists' roles with Image Generative AI from Conceptual Art perspective through an interactive installation design practice [16.1] 本研究では、アーティストが高度なテキストから画像生成AIモデルとどのように相互作用するかを検討する。
この枠組みを実証するために,「等価性」と題されたケーススタディでは,ユーザの音声入力を連続的に変化する絵画に変換する。
この研究は、アーティストの役割に対する理解を深め、画像生成AIで作成されたアートに固有の創造的側面に対する深い評価を促進することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 02:45:23 GMT)
Learning general Gaussian mixtures with efficient score matching [16.1] 我々は、$d$次元で$k$ガウシアンの混合を学習する問題を研究する。
我々は、下層の混合成分について分離を前提としない。
我々は、ターゲット混合物から$dmathrmpoly(k/varepsilon)$サンプルを抽出し、サンプル-ポリノミカル時間で実行し、サンプリング器を構築するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:30:36 GMT)
Clicks2Line: Using Lines for Interactive Image Segmentation [16.0] 入力としてクリックや行を適応的に採用する対話型セグメンテーションアルゴリズムを提案する。
実験により,いくつかのケースにおいて,行を使用するとクリックよりもセグメンテーション結果が良くなることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 06:44:33 GMT)
Hide and Seek: How Does Watermarking Impact Face Recognition? [15.7] 画像に所有権署名を埋め込むデジタル透かしが顔認識モデルの有効性に与える影響について検討する。
透かしは画像のロバストな属性を可能にするが,顔認識精度はわずかに低下することがわかった。
この研究は、顔認識における生成モデルの責任ある利用に向けた重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:27:08 GMT)
Human Factors in Model-Driven Engineering: Future Research Goals and Initiatives for MDE [15.7] GI-Dagstuhlセミナーにおけるモデリングにおける人的要因に関する話題について論じる。
5つのトピックは、人間の側面をモデル化すること、モデラー体験の要因、MDEにおける多様性と包摂性、コラボレーションとMDE、人間を意識したMDEの教育である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 13:27:20 GMT)
SDFD: Building a Versatile Synthetic Face Image Dataset with Diverse Attributes [15.0] 顔の多様性の幅広いスペクトルをキャプチャする合成顔画像データセットを生成する手法を提案する。
具体的には、我々のアプローチは人口統計学とバイオメトリックスを統合するだけでなく、メイクアップ、ヘアスタイル、アクセサリーといった非永続的な特徴も統合しています。
これらのプロンプトは、高品質なリアル画像の包括的なデータセットを生成する際に、最先端のテキスト・ツー・イメージモデルを導く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 06:55:56 GMT)
Statistical Inference for Linear Functionals of Online SGD in High-dimensional Linear Regression [14.5] オンライン勾配勾配(SGD)の線形関数に対する高次元中央極限定理(CLT)を確立する。
我々は、CLTに現れる予測と分散項を推定するオンライン手法を開発し、開発したオンライン推定器の高確率境界を確立する。
我々は、CLT結果と分散推定結果とともに、信頼区間を数値的に構築する完全オンラインおよびデータ駆動の方法として、2段階の完全オンラインバイアス補正手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 00:53:53 GMT)
Research on Intelligent Aided Diagnosis System of Medical Image Based on Computer Deep Learning [13.1] 本稿では、データアクセスオブジェクトを使用して、Strutsと2つのアーキテクチャを組み合わせる。
本画像に基づくデュアルモード医用画像支援診断法を提案する。
曲線積の最適動作特性(AUROC)は0.9985、リコールレートは0.9814、精度は0.9833である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 04:32:11 GMT)
Optimal tradeoffs for estimating Pauli observables [13.1] 未知の$n$-qubit量子状態 $rho$, estimate $texttr(Prho)$ for some set of Pauli operator $P$ to within additive error $epsilon$。
textpoly(n)$-copy測定を行うプロトコルは、$Omega (1/epsilon4)$測定をしなければならない。
提案するプロトコルは、絶対値だけでなく、実際の$texttr(Prho)$を推定することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 20:57:05 GMT)
Learning Sparse High-Dimensional Matrix-Valued Graphical Models From Dependent Data [12.9] スパース,高次元,定常行列-ガウス時系列の条件独立グラフ(CIG)を推定する問題を考察する。
我々は、Kronecker分解性パワースペクトル密度(PSD)による問題をスパースベースで定式化することを考える。
合成データと実データの両方を利用した数値例を用いて,本手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 19:32:50 GMT)
A Framework for Real-time Safeguarding the Text Generation of Large Language [12.7] 大規模言語モデル(LLM)は、非常に高度な自然言語処理(NLP)タスクを持つが、倫理的・社会的リスクも伴う。
LLMテキスト生成をリアルタイムに保護する軽量フレームワークであるLLMSafeGuardを提案する。
LLMsSafeGuardは、ビーム探索アルゴリズムに外部バリデータを統合することで、安全性の制約に違反する候補を拒否する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 18:40:01 GMT)
Local Test for Unitarily Invariant Properties of Bipartite Quantum States [12.3] 両部量子状態に対する局所テストのパワーについて検討する。
両部純状態の性質について、ある部分でのユニタリ不変性は、(すべてのグローバルなテスタよりも)最適な(グローバルなテスタよりも)局所的なテスタがもう一方の部分にのみ作用することを意味する。
精製されたサンプルは 混合状態の 特性試験に有利ではない
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 08:29:46 GMT)
Towards Highly Realistic Artistic Style Transfer via Stable Diffusion with Step-aware and Layer-aware Prompt [12.3] 芸術的スタイルの転送は、学習した芸術的スタイルを任意のコンテンツイメージに転送することを目的としており、芸術的なスタイル化されたイメージを生成する。
LSASTと呼ばれる,事前学習型拡散型アートスタイルトランスファー手法を提案する。
提案手法は,最先端の芸術的スタイル伝達法よりも,よりリアルな芸術的スタイル化画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 11:59:10 GMT)
Towards Quantitative Evaluation of Explainable AI Methods for Deepfake Detection [12.2] 本フレームワークは,偽画像の領域を特定するための説明手法の能力を評価し,ディープフェイク検出器の決定に最も大きな影響を与える。
FaceForensics++データセットでトレーニングされたディープフェイク検出のための最先端モデルを用いて比較研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 12:32:14 GMT)
Protein Representation Learning by Capturing Protein Sequence-Structure-Function Relationship [12.1] AMMAは3つのモダリティを統一表現空間に統合するために、統一されたマルチモーダルエンコーダを採用する。
AMMAは、配列の整った相互関係を示すタンパク質表現の学習に非常に効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 05:42:29 GMT)
EEG-MACS: Manifold Attention and Confidence Stratification for EEG-based Cross-Center Brain Disease Diagnosis under Unreliable Annotations [12.1] センター間のデータの異質性とアノテーションは、脳信号を用いた疾患のインテリジェントな診断に大きく挑戦する。
神経変性疾患の診断にMACS(Manifold Attention and Confidence Stratification)を用いた枠組みを導入する。
神経認知障害と運動障害の両方を中心コーパスを用いて対象非依存に実験し,既存のアルゴリズムと比較して優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 10:08:43 GMT)
Symmetry-aware Reinforcement Learning for Robotic Assembly under Partial Observability with a Soft Wrist [12.0] 本研究は,ロボット組立における接触に富むペグ・イン・ホール・タスクの代表的課題に取り組む。
我々は、部分的に観察可能な定式化とデモからの深い強化学習を用いて、メモリベースのエージェントを学習する。
5種類の対称ペグ形状のシミュレーションの結果から,提案するエージェントは状態ベースエージェントに匹敵するか,さらに優れる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 19:00:56 GMT)
Credible, Unreliable or Leaked?: Evidence Verification for Enhanced Automated Fact-checking [11.9] 『信頼性・信頼性・信頼性・漏れ』データセットは、Credible, Un Reliable, Fact Check (Leaked)に分類される91,632件からなる。
「証拠検証ネットワーク(EVVER-Net)は、短文・長文ともに漏洩・信頼性の低い証拠を検出するためにCREDULEで訓練した」
「EVVER-Netは91.5%と94.4%の精度で素晴らしい性能を誇示できる」
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 13:47:04 GMT)
Evolving Scientific Discovery by Unifying Data and Background Knowledge with AI Hilbert [11.6] ケプラーの第3惑星運動法則を含む有名な科学法則は、公理やデータから原理的に導出できることを示す。
2変数変数と論理的制約を用いて複雑性をモデル化し、混合整数線形あるいは半定値最適化による最適化問題を解き、科学的発見の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 13:46:56 GMT)
Tunable exciton valley-pseudospin orders in moiré Bose-Hubbard model [11.1] 半超伝導モワール超格子における励起子によるスピン-1/2ボース-ハバードモデルの特異な実現を実証する。
我々の研究は、スピノルボソンからの物質のエキゾチックな位相のエンジニアリング方法と、光学や量子情報科学における非伝統的な装置の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:59:49 GMT)
An Agile Formal Specification Language Design Based on K Framework [11.0] 本稿では,アジャイル形式仕様言語(ASL)を紹介する。
ASLの設計にはアジャイル設計の原則が組み込まれており、形式仕様の記述をシンプルに、より効率的に、スケーラブルにする。
ASLを検証のために実行可能なK形式仕様言語に変換することのできる仕様翻訳アルゴリズムが開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 09:00:50 GMT)
Human-in-the-Loop Synthetic Text Data Inspection with Provenance Tracking [11.0] Inspectorは,ループ内データ検査技術である。
ユーザスタディでは,感情分析タスクでは3X,ヘイトスピーチ検出タスクでは4X,正確なラベル付きテキスト数が増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:16:27 GMT)
Agglomerative Federated Learning: Empowering Larger Model Training via End-Edge-Cloud Collaboration [10.9] Agglomerative Federated Learning (FedAgg)は、EECCを利用した新しいFLフレームワークである。
FedAggは最先端の手法を平均4.53%の精度で上回り、収束率を著しく改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 05:09:37 GMT)
ClustML: A Measure of Cluster Pattern Complexity in Scatterplots Learnt from Human-labeled Groupings [10.9] ビジュアル品質測定(VQM)は、視覚化のパターンを自動的に検出し、定量化することにより、アナリストを支援するように設計されている。
ClustMLと呼ばれる,これまでに収集した被験者の判断に基づいて学習した,散在する人物の視覚的グルーピングパターンのための新しいVQMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 18:05:47 GMT)
Multi-modal Perception Dataset of In-water Objects for Autonomous Surface Vehicles [10.7] 本稿では,自律航法のためのマルチモーダル認識データセットについて紹介する。
自律型表面車両(ASV)の環境意識を高めるため、水中環境における水中障害物に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 04:00:19 GMT)
A cost minimization approach to fix the vocabulary size in a tokenizer for an End-to-End ASR system [10.7] Byte Pair Piece(BPE)やWordPieceのようなトークン化アルゴリズムは、音声認識システムの全体的なトレーニングプロセスで使用されるトークンを特定するのに人気がある。
LibriSpeech 100 時間セットの実験を通して,トークンの数を慎重に選択することで,エンドツーエンドの ASR システムの性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 12:16:21 GMT)
History repeats Itself: A Baseline for Temporal Knowledge Graph Forecasting [10.4] 時間的知識グラフ (TKG) 予測は、知識グラフの歴史に基づいた将来の時間ステップのための知識グラフのリンクを予測することを目的としている。
本稿では,繰り返し発生する事象を予測したTKG予測のための直感的なベースラインを設計することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 22:50:42 GMT)
AI-powered Code Review with LLMs: Early Results [10.4] 本稿では,Large Language Model (LLM) ベースのモデルを用いて,ソフトウェアの品質と効率を改善する新しい手法を提案する。
提案するLLMベースのAIエージェントモデルは,大規模コードリポジトリ上でトレーニングされている。
コードの臭いを検出し、潜在的なバグを特定し、改善の提案を提供し、コードを最適化することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 08:27:50 GMT)
KBX: Verified Model Synchronization via Formal Bidirectional Transformation [10.1] 双方向変換(BX)は、これらのモデルを自動的に同期するアプローチである。
既存のBXフレームワークには、これらのモデルの一貫性を厳格に強制するための正式な検証がない。
本稿では,検証モデル同期のための形式変換フレームワークKBXを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:05:27 GMT)
Bootstrap 3D Reconstructed Scenes from 3D Gaussian Splatting [10.1] トレーニングされた3D-GSを用いて,新しいビューのレンダリングを強化するブートストラップ手法を提案する。
以上の結果から,ブートストレッピングはアーティファクトを効果的に削減し,評価指標の明確化を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 12:57:05 GMT)
DRAM-Profiler: An Experimental DRAM RowHammer Vulnerability Profiling Mechanism [9.0] 本稿では,DRAM-Profilerと呼ばれる低オーバーヘッドDRAM RowHammer脆弱性プロファイリング手法を提案する。
提案した試験ベクトルは,攻撃前の攻撃者と被害者行の空間的相関を意図的に弱め,評価を行う。
その結果、RowHammer攻撃のタイプと量において、異なるメーカーのチップ間で大きなばらつきがあることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 03:15:59 GMT)
ECC Analyzer: Extract Trading Signal from Earnings Conference Calls using Large Language Model for Stock Performance Prediction [8.9] よりリッチで予測的な洞察を抽出するために,Large Language Models (LLMs) とマルチモーダル技術を組み合わせた textbfECC Analyzer という新しいフレームワークを紹介した。
モデルはまず、書き起こしの構造を要約し、話者のモードと信頼度を分析することから始まる。
その後、Retrieval-Augmented Generation(RAG)ベースの手法を使用して、ストックパフォーマンスに大きな影響を与える焦点を慎重に抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 07:11:39 GMT)
Overcoming Knowledge Barriers: Online Imitation Learning from Observation with Pretrained World Models [8.8] 本研究では,事前学習モデルによる観察からの模倣学習について検討し,BCOやAIMEといった既存手法が知識障壁に直面していることを明らかにする。
EKB(Embodiment Knowledge Barrier)とDKB(Demonstration Knowledge Barrier)は、その性能を大幅に制限している。
AIME-v2は、データ駆動型正規化システムとオンラインインタラクションを使用して、EKBを緩和し、ポリシートレーニングを強化するために代理報酬関数を導入することでDKBを緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:33:52 GMT)
Towards Extreme Image Compression with Latent Feature Guidance and Diffusion Prior [8.8] 既存の極端な画像圧縮法は、通常、重い圧縮アーティファクトや低忠実度再構成に悩まされる。
本稿では,VAEと事前学習したテキスト-画像拡散モデルを組み合わせた,新たな極端な画像圧縮フレームワークを提案する。
本手法は,視覚性能と画像の忠実度の両方を極端に低速で比較し,最先端の手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 16:02:38 GMT)
UncertaintyTrack: Exploiting Detection and Localization Uncertainty in Multi-Object Tracking [8.6] マルチオブジェクトトラッキング(MOT)手法は近年,性能が大幅に向上している。
複数のTBDトラッカーに適用可能なエクステンションのコレクションであるUncertaintyTrackを紹介します。
バークレーディープドライブMOTデータセットの実験では、我々の手法と情報的不確実性推定の組み合わせにより、IDスイッチの数を約19%削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 20:35:09 GMT)
Generation of Uncorrelated Residual Variables for Chemical Process Fault Diagnosis via Transfer Learning-based Input-Output Decoupled Network [8.6] 本稿では,TDN(Transfer Learning-based input-output Decoupled Network)を診断目的で提案する。
入出力デカップリングネットワーク(IDN)と事前訓練された変分オートコーダ(VAE)で構成される。
トレーニング後、IDNは障害から正常へのマッピングを学習し、同時に故障検出指標と推定故障信号として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 09:12:53 GMT)
Calculating the Capacity Region of a Quantum Switch [8.5] 量子スイッチは多くのユーザーと接続し、エンド・ツー・エンドの絡み合いを生み出すリピータとして機能する。
本稿では、離散および連続可変量子スイッチの容量領域を計算する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:56:04 GMT)
Size and depth of monotone neural networks: interpolation and approximation [8.5] 我々は,全ての重み(バイアスを除く)が負でないしきい値ゲートを持つモノトンニューラルネットワークについて検討した。
最初の結果は、$[0,1]d$を超えるすべての単調関数が、深さ4の単調ネットワークによって任意に小さな加算誤差で近似できることを証明した。
ゲートに制約のないネットワークで効率的に計算できる単調実関数が存在するのに対して、これらの関数を近似する単調ネットワークは次元の指数的サイズを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:24:17 GMT)
Holmes: Towards Distributed Training Across Clusters with Heterogeneous NIC Environment [8.3] GPT-3、OPT、LLaMAのような大規模言語モデル(LLM)は、幅広いタスクにおいて顕著な精度を示している。
これらのモデルのトレーニングには多大な費用がかかり、数ヶ月間の連続運用には数万のGPUが必要になります。
このフレームワークは、不均一なNIC環境上で、慎重に構築されたデータとモデル並列化戦略を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 06:56:25 GMT)
Scalable Multi-modal Model Predictive Control via Duality-based Interaction Predictions [8.3] RAID-Netは、モデル予測制御(MPC)予測地平線に沿って関連する相互作用を予測する、注目に基づく新しいリカレントニューラルネットワークである。
本手法は, 移動計画問題の解法において, 12倍のスピードアップを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 20:44:10 GMT)
Predicting Safety Misbehaviours in Autonomous Driving Systems using Uncertainty Quantification [8.2] 本稿では, 深層学習領域と異なる不確実性定量化手法を, 安全クリティカルな誤動作の予測試験のために評価する。
車両が実施する不確実性スコアは、高い不確実性スコアがサポートされていない実行条件を示すという直感に従って計算する。
本研究では,MC-DropoutとDeep Ensemblesの2つの不確実な定量化手法,すなわち,誤動作回避のための有効性と計算オーバーヘッドの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 10:28:28 GMT)
It's Difficult to be Neutral -- Human and LLM-based Sentiment Annotation of Patient Comments [8.1] 本稿では,ノルウェー公衆衛生研究所が収集した患者調査において,感情アノテーションを自由テキストコメントに追加する取り組みについて述べる。
我々は,大型言語モデル (LLM) をアノテーションとして,人間のアノテーションの代替候補として評価する。
ゼロショットの実行であっても、モデルはバイナリ感情のベースラインよりもはるかに高いパフォーマンスを保っていますが、完全なデータセット上の人間アノテータと競合することはできません。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 16:19:47 GMT)
nach0: Multimodal Natural and Chemical Languages Foundation Model [7.8] 本稿では, 様々な化学的・生物学的課題を解決できる新しい基礎モデルであるnach0を紹介する。
nach0は、科学文献、特許、分子文字列の未ラベルテキストで事前訓練されたマルチドメインおよびマルチタスクエンコーダLLMである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 09:46:24 GMT)
Enhancing Boundary Segmentation for Topological Accuracy with Skeleton-based Methods [7.6] 位相整合性は、直交画像の境界セグメンテーションの課題において重要な役割を果たす。
本稿では,各物体の形状と画素の位相的意義を考慮に入れた新たな損失関数であるSkea-Topo Aware Losを提案する。
実験により, この手法は, 13 の最先端手法と比較して, VI において最大 7 点まで位相整合性を向上させることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 09:27:31 GMT)
Evaluating and Mitigating Linguistic Discrimination in Large Language Models [7.6] 大規模言語モデル(LLM)は、言語間のトレーニングデータの不均一な分布に起因する言語識別を示す。
類似性に基づく投票方式である LDFighter を提案し,LLM における言語的差別を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 09:22:54 GMT)
The PRODSAT phase of random quantum satisfiability [7.5] k$-QSAT問題は、有名な$k$-SAT制約満足度問題の量子アナログである。
ゼロエネルギーの積状態が高い確率で存在することは、基礎因子グラフが節被覆二量体構成を持つ場合に限る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 06:10:45 GMT)
An Early Investigation of the HHL Quantum Linear Solver for Scientific Applications [7.5] 本稿では,Harrow-Hassidim-Lloyd (HHL) アルゴリズムを用いて量子コンピューティングによる科学的・工学的な問題に対処する。
電力グリッド管理や熱伝達問題といった領域に着目し,量子位相推定の精度の相関性を示す。
本稿では,量子誤り訂正前後の量子位相推定から指数的資源コストを推定し,物理量子ビットの需要を削減できる可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 19:21:38 GMT)
Mixture-of-Instructions: Comprehensive Alignment of a Large Language Model through the Mixture of Diverse System Prompting Instructions [7.1] 我々はMixture-of-Instructions (MoI)と呼ばれる新しいテクニックを紹介する。
MoIは、言語モデルのアライメント効率を高めるために、多様なシステムプロンプトと組み合わせた命令結合戦略を採用している。
提案手法はオープンソースQwen-7B-chatモデルに適用され,Qwen-SFT-MoIの開発が完了した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 03:58:12 GMT)
Compositional Factorization of Visual Scenes with Convolutional Sparse Coding and Resonator Networks [6.3] 画像のスパースで潜在的な特徴表現を高次元ベクトルに符号化した視覚的シーン解析と認識システムを提案する。
スパース特徴表現は畳み込みスパース符号化により画像統計から学習され、シーン解析は共振器ネットワークによって実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 22:03:02 GMT)
Tight Differential Privacy Guarantees for the Shuffle Model with $k$-Randomized Response [6.3] ほとんどの差分プライベート(DP)アルゴリズムは、サードパーティがデータセットやユーザがローカルにデータを摂動するローカルモデル上で作成したクエリにノイズを挿入することを前提としている。
最近提案されたシャッフルモデルは、中央パラダイムと局所パラダイムの中間フレームワークである。
合成データと実データの両方を用いて、シャッフルモデルのプライバシーユーティリティトレードオフと、民営化された中央データの比較実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 21:02:02 GMT)
Unraveling the Single Tangent Space Fallacy: An Analysis and Clarification for Applying Riemannian Geometry in Robot Learning [6.3] 幾何学的制約を効果的に扱うには、微分幾何学から機械学習手法の定式化へのツールの導入が必要である。
ロボット学習の最近の普及は、主に数学的に定型化された単純化によって特徴づけられている。
本論文は, このアプローチを取り巻く様々な誤解を理論的に解明し, その欠点を実験的に証明するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 13:37:15 GMT)
How to surpass no-go limits in Gaussian quantum error correction and entangled Gaussian state distillation? [6.2] 本稿では,ガウス資源のみに依存するガウスQECプロトコルを提案する。
提案手法の重要な要素は、量子チャネル上の部分的な転置操作の実装を容易にする、絡み合ったガウス状態を用いたCVゲートの伝送である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 10:57:00 GMT)
The Shape of Money Laundering: Subgraph Representation Learning on the Blockchain with the Elliptic2 Dataset [6.2] サブグラフ表現学習(Subgraph representation learning)は、複雑なネットワーク内の局所構造(または形状)を分析する技術である。
Bitcoinクラスタの122Kラベルのサブグラフを含むグラフデータセットであるElliptic2を紹介する。
このアプローチの即時的な実用価値と、暗号通貨における反マネーロンダリングと法医学的分析における新しい標準の可能性を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 21:19:41 GMT)
On the Role of the Action Space in Robot Manipulation Learning and Sim-to-Real Transfer [6.2] 本研究では,ロボット操作学習とシミュレート・トゥ・リアル・トランスファーにおける行動空間の選択について検討する。
我々は250以上の強化学習(RL)エージェントを訓練し、タスクの到達とプッシュをシミュレートした。
空間の選択は、共通のアクション空間設計特性の組み合わせにまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 18:11:47 GMT)
JeFaPaTo -- A joint toolbox for blinking analysis and facial features extraction [6.2] Jena Facial Palsy Toolbox (JeFaPaTo) はコンピュータビジョン分析とプログラミングのギャップを埋めるために開発された。
最先端のコンピュータビジョンアルゴリズムを使用し、プログラミングの専門知識を持たない人向けのユーザフレンドリーなインターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 08:25:20 GMT)
Towards Stable Machine Learning Model Retraining via Slowly Varying Sequences [6.1] そこで本研究では,繰り返しのトレーニングにおいて安定な機械学習モデルのシーケンスを見つける手法を提案する。
最適モデルの回復を保証する混合整数最適化アルゴリズムを開発した。
本手法は, モデル性能が小さめ, 制御可能な犠牲を負うモデルよりも安定性が強いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:12:25 GMT)
CVTN: Cross Variable and Temporal Integration for Time Series Forecasting [5.6] 本稿では,時系列予測を歴史的シーケンスと予測シーケンスの学習に分解する。
時系列予測を2つのフェーズに分割する: 歴史的シーケンスからフェアチャーを効果的にマイニングするクロス変数学習と、予測シーケンスの時間的依存関係をキャプチャするクロスタイム学習である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 14:16:16 GMT)
From ChatGPT, DALL-E 3 to Sora: How has Generative AI Changed Digital Humanities Research and Services? [5.4] 本稿では,デジタル人文科学研究における大規模言語モデルの応用を深く研究する。
本稿は、まず、古代の書物資源の重要性とデジタル保存の必要性について概説する。
この記事では、特定のケースを通じて、AIが古代の書籍の組織、分類、コンテンツ生成をいかに支援できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 09:03:19 GMT)
L-DIT: A dApp for Live Detectability, Identifiability and Trackability for ASOs on the Behavioral Dynamics Blockchain [5.4] 軌道上の全てのASOの安全性、安全性、持続可能性の定量化には、効果的な方法が存在しない。
既存の手法は、サステナビリティ・レーティングを提供するために個人情報をボランティアに頼っている。
この研究は、Behavimental Dynamicschain(BDB)上に構築された分散アプリ(dApp)を通じて、Live Detectability、Identifiability、Trackability(L-DIT)のスコアを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 01:12:26 GMT)
Enabling Efficient and Flexible Interpretability of Data-driven Anomaly Detection in Industrial Processes with AcME-AD [5.3] 本稿では,AcME-ADの産業応用について述べる。
AcME-ADはモデルに依存しない柔軟性を提供し、リアルタイム効率を優先する。
これらのテストは、産業環境におけるADと特徴に基づく根本原因分析に有用なツールとして、AcME-ADの可能性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 09:11:41 GMT)
Data Scaling Effect of Deep Learning in Financial Time Series Forecasting [5.3] 本稿では,グローバルトレーニングの例として,株価変動予測を例に挙げる。
ボラティリティ予測のための事前訓練された基礎モデルを導入し、あらゆる株について正確なゼロショット予測を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 09:57:33 GMT)
Entanglement enhancement of two giant atoms with multiple connection points in bidirectional-chiral quantum waveguide-QED system [5.3] 本研究では,QED系における2つの巨大原子の絡み合いの発生について検討した。
位相シフトを調整するか、異なる構成を選択することで、絡み合いを必要に応じて制御できることがわかった。
我々の手法は、巨大原子導波路-QED系のキラル量子ネットワークにおける絡み合い生成に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 03:36:55 GMT)
A diverse set of two-qubit gates for spin qubits in semiconductor quantum dots [5.2] 利用可能な2キュービットゲートタイプを拡張するために,高速な複合2キュービットゲート方式を提案し,検証する。
我々のゲート方式は、全ての必須2ビットゲートのパラメータ要求を共通のJDeltaE_Z領域に制限する。
この汎用複合ゲート方式により、広帯域2ビット演算により、ハードウェアと基礎となる物理資源を効率的に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 13:37:43 GMT)
Chaos-Assisted Dynamical Tunneling in Flat Band Superwires [4.8] 電子は、私たちがスーパーワイヤと呼ぶチャネルに沿ってナビゲートできる。
スーパーワイヤの量子的性質は、対応する古典位相空間の解離領域をリンクする弾性動的トンネルを引き起こす。
種々の格子構造におけるトンネルの速度を定量化し,制御された方法でトンネルの抑制を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 19:38:07 GMT)
Circuit complexity of quantum access models for encoding classical data [4.7] 典型的な量子アクセスモデルを構築する際のClifford$+T$複雑さについて検討する。
スパースアクセス入力モデルとブロックエンコーディングの両方が、ほぼ線形回路の複雑さを必要とすることを示す。
我々のプロトコルは、改良された量子状態の準備と、パウリ弦の選択的オラクルの上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 03:20:46 GMT)
"What Keeps People Secure is That They Met The Security Team": Deconstructing Drivers And Goals of Organizational Security Awareness [4.7] 組織におけるセキュリティ意識のキャンペーンは、毎年何十億ドルもの費用がかかる。
それにもかかわらず、セキュリティの認識マネージャが何をするか、それをどう判断するかの基盤は明確ではない。
意識管理の成功は、改善の可能性を秘めつつも脆弱である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 02:10:35 GMT)
Distributed Stochastic Optimization of a Neural Representation Network for Time-Space Tomography Reconstruction [4.7] X線CT(Computerd tomography)を用いた動的事象や変形物体の4次元時間空間再構成は、非常に不適切な逆問題である。
既存のアプローチでは、オブジェクトは数千から数百のX線投影計測画像の間静止していると仮定している。
本稿では,新しい分散学習アルゴリズムを用いて学習した,分散暗黙的ニューラルネットワークを用いた4次元時間空間再構成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 19:41:51 GMT)
Accelerating Production LLMs with Combined Token/Embedding Speculators [4.6] 本報告では,新規な投機的復号化ドラフトモデルの設計と訓練について述べる。
文脈ベクトルとサンプリングトークンの両方にドラフト予測を条件付けすることで、投機器を訓練して高品質なn-gramを効率的に予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 21:59:07 GMT)
How Did We Get Here? Summarizing Conversation Dynamics [4.6] 本稿では,人文要約のデータセットを構築し,会話のダイナミクスを要約するタスクを紹介する。
このような要約が、確立された下流タスクを介して会話の軌跡を捉えることができるかどうかを評価する。
この予測タスクでは,人間と自動化システムの両方が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 18:00:03 GMT)
Post-hoc and manifold explanations analysis of facial expression data based on deep learning [4.6] 本稿では、ニューラルネットワークが顔の表情データを処理し、保存し、それらと人間の心理的属性を関連づける方法について検討する。
研究者たちはディープラーニングモデルVGG16を利用して、ニューラルネットワークが顔データの主要な特徴を学習し、再現できることを実証した。
実験結果は、人間の感情や認知過程を理解するための深層学習モデルの可能性を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 01:19:17 GMT)
Differential Private Federated Transfer Learning for Mental Health Monitoring in Everyday Settings: A Case Study on Stress Detection [4.4] メンタルヘルスの状況は、生活の質に対する悪影響を軽減するために、効率的なモニタリングを必要とする。
既存のアプローチは、現実世界のアプリケーションにおいて、特定のサイバー攻撃やデータ不足に対する脆弱性と戦っている。
メンタルヘルスモニタリングのための差分私的フェデレート・トランスファー学習フレームワークを導入し,データプライバシの向上とデータ満足度の向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 00:47:30 GMT)
Domain Adaptive and Fine-grained Anomaly Detection for Single-cell Sequencing Data and Beyond [4.4] ACSleuthは, 異常細胞の検出, ドメイン適応, 微粒化アノテートを方法論的に結合したワークフローに統合した, 新規な再構成逸脱誘導型生成フレームワークである。
この分析により, ACSleuth における新規かつ優れた平均誤差に基づく異常スコアリングの開発が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 16:14:26 GMT)
FauxPy: A Fault Localization Tool for Python [4.4] FauxPyはPythonプログラムのフォールトローカライズツールである。
本稿は、FauxPyを2つの例に例示し、その主な特徴と機能について、ユーザの視点から論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 11:11:26 GMT)
Certification of Speaker Recognition Models to Additive Perturbations [4.3] 我々は、もともと画像領域向けに開発された話者認識に頑健性認証技術を適用した。
いくつかのモデルに対して,VoxCeleb 1と2のデータセットに対して,これらの手法の有効性を示す。
この研究は、音声バイオメトリの堅牢性を改善し、新しい認証ベンチマークを確立し、オーディオ領域における認証方法の研究を加速することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:23:26 GMT)
Hiding from Facebook: An Encryption Protocol resistant to Correlation Attacks [4.3] ソーシャルネットワークはプライバシー侵害につながる可能性のある情報を公開している。
暗号化して、暗号鍵を信頼できる人だけと共有することで、この機密情報を隠したいかもしれない。
顔の各インスタンスに同じタグの異なる暗号化を関連付けて相関攻撃に対処する符号化システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:53:03 GMT)
Real-time 3D semantic occupancy prediction for autonomous vehicles using memory-efficient sparse convolution [4.2] 自動運転車では、エゴ車の周囲の3D環境をリアルタイムで理解することが不可欠である。
State of the art 3D mapping method leverageer with cross-attention mechanism to elevate 2D vision-centric camera features into the 3D domain。
本稿では、正面2Dカメラ画像とLiDARスキャンから特徴を抽出し、3Dセマンティック占有予測にスパース畳み込みネットワーク(Minkowski Engine)を用いる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 11:07:24 GMT)
The Brain Tumor Segmentation in Pediatrics (BraTS-PEDs) Challenge: Focus on Pediatrics (CBTN-CONNECT-DIPGR-ASNR-MICCAI BraTS-PEDs) [4.1] CBTN--DIPGR-ASNR-MICCAI BraTS-PEDs : 小児脳腫瘍を中心に
小児の高次グリオーマの生存率は20%未満である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:19:07 GMT)
Beyond Gaze Points: Augmenting Eye Movement with Brainwave Data for Multimodal User Authentication in Extended Reality [4.1] 眼球運動と脳波パターンを組み合わせた多モード生体認証システムを提案する。
本システムでは、眼球運動モードと比較して、EERが83.6%減少する、優れたEER(Equal Error Rate)が0.298%となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 13:42:55 GMT)
Blind Spots and Biases: Exploring the Role of Annotator Cognitive Biases in NLP [3.9] 既存のバイアスや社会的格差を悪化させる可能性への懸念が高まっている。
この問題は学界、政策立案者、産業、市民社会から広く注目を集めた。
本研究は,既存の方法論の見直しと,バイアスに寄与するアノテーション属性の理解をめざして実施中の調査に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 19:28:35 GMT)
Evidence from counterfactual tasks supports emergent analogical reasoning in large language models [3.9] 大規模な言語モデルでは、ゼロショット方式で幅広いテキストベースの類似問題を解くことができるという証拠を報告する。
最近の2つの注釈は、アルファベットの標準配列が任意に置換されるいわゆる反事実的タスクの証拠を引用して、これらの結果に異議を唱えている。
ここでは、これらの批判に回答し、本研究で使用した試験材料に関する誤解を明らかにし、言語モデルがこれらの新しい対実的タスク変種に一般化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 19:48:56 GMT)
Enhancing Uncertain Demand Prediction in Hospitals Using Simple and Advanced Machine Learning [3.9] イスラエルのランバム医療センターの患者ケア需要データを用いて, 両モデルが時間差の患者需要を効果的に捉えていることを示す。
機械学習を用いて3日または1週間前に、患者のケア需要を精度よく予測できる(約4人)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 13:05:59 GMT)
VISION: Toward a Standardized Process for Radiology Image Management at the National Level [3.8] 我々は,米国退役軍人局(VA)電子健康記録データベースに関連付けられた,信頼できる放射線画像の収集を行った経験について述べる。
主な洞察は、臨床から研究可能な環境への画像転送に必要な特定の手順を明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 16:30:24 GMT)
On the Impact of Data Heterogeneity in Federated Learning Environments with Application to Healthcare Networks [3.7] Federated Learning(FL)は、プライバシに敏感なアプリケーションが、情報を開示することなく、グローバルモデル構築のためにデータセットを活用することを可能にする。
これらの領域の1つは医療であり、サイロのグループは、精度と一般化を改善したグローバルな予測器を生成するために協力する。
本稿では,医学データの複雑さに着目し,FL環境における不均一性の数学的形式化と分類を包括的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 09:05:01 GMT)
Enhancing Traffic Incident Management with Large Language Models: A Hybrid Machine Learning Approach for Severity Classification [3.7] 本研究は,交通事故管理のための機械学習への大規模言語モデルの革新的な統合を実証する。
インシデントレポートから抽出した従来のデータと並行して,現代の言語モデルが生成する特徴を活用することで,重度分類の精度の向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 04:13:37 GMT)
Quantum Benchmarking via Random Dynamical Quantum Maps [3.5] 普遍量子コンピュータのためのベンチマークプロトコルを提案する。
このプロトコルはシステム全体のエラー率の総合評価を提供する。
我々はIBM Quantumが提供する最先端のトランスモン量子ビットにプロトコルを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 16:37:11 GMT)
Do Neutral Prompts Produce Insecure Code? FormAI-v2 Dataset: Labelling Vulnerabilities in Code Generated by Large Language Models [3.5] この研究は、最先端の大規模言語モデル(LLM)の比較分析を提供する。
中立なゼロショットプロンプトを使って単純なCプログラムを書く際に、脆弱性が発生する可能性を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 01:24:14 GMT)
Check-Agnosia based Post-Processor for Message-Passing Decoding of Quantum LDPC Codes [3.5] ハードウェアフレンドリーな方向性を持つ新しい後処理アルゴリズムを導入し、最先端技術と競合する誤り訂正性能を提供する。
FPGA基板上では,1マイクロ秒に近いレイテンシ値が得られることを示すとともに,ASIC実装においてより低いレイテンシ値が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 10:37:50 GMT)
Uncertainty relation and the constrained quadratic programming [3.4] 分散和の厳密な状態独立な下界は、最適化理論における非線形制約を伴う二次計画問題として特徴づけられる。
本稿では、これらの2次プログラミングインスタンスを解くのに適した数値アルゴリズムを提案し、その効率と精度を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 13:11:20 GMT)
Large Language Models as Conversational Movie Recommenders: A User Study [3.4] 大規模言語モデル(LLM)は、強い推薦性を提供するが、全体的なパーソナライゼーション、多様性、ユーザ信頼は欠如している。
LLMは、あまり知られていない映画やニッチ映画を推薦する能力を高めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 20:17:06 GMT)
The Socface Project: Large-Scale Collection, Processing, and Analysis of a Century of French Censuses [3.3] 本稿では1836年から1936年までのフランスの国勢調査リストから情報を抽出するための完全な処理ワークフローを提案する。
自動手書き表認識を用いて,これらの表に含まれる全ての情報を抽出することを目的としている。
抽出されたデータは、デモグラファーによって、時間とともに社会の変化を分析し、フランスの経済と社会構造に対する理解を著しく改善するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 13:57:02 GMT)
Improving Automatic Text Recognition with Language Models in the PyLaia Open-Source Library [3.3] 本稿では,信頼度スコアの組み入れと復号時の統計的言語モデリングの統合に着目した。
我々の実装は、異なるレベルでPyLaiaとn-gramの言語モデルを簡単に組み合わせる方法を提供する。
我々はPyLaiaの性能を言語モデリングと非言語モデルの両方で12のデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 14:11:16 GMT)
On the Convergence of the ELBO to Entropy Sums [3.3] 変分下界は、すべての定常的な学習点においてエントロピーの和に等しいことを示す。
非常に大きな生成モデルのクラスでは、変分下界は全ての定常的な学習点である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 07:41:34 GMT)
Symmetry group based domain decomposition to enhance physics-informed neural networks for solving partial differential equations [3.3] 我々は、リー対称性群を有するPDEの前方および逆問題を解くために、PINNを強化するための対称性群に基づく領域分解戦略を提案する。
前方問題に対して、まず対称群を配置し、フレキシブルに調整可能な既知の解情報を有する分割線を生成する。
次に,PINN法と対称性向上型PINN法を用いて,各サブドメインの解を学習し,最終的にPDEの全体解に縫合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 09:27:17 GMT)
Using Skew to Assess the Quality of GAN-generated Image Features [3.3] Fr'echet Inception Distance (FID)は、その概念的単純さ、高速な計算時間、人間の知覚との強い相関により広く採用されている。
本稿では、画像特徴データにおける第3のモーメントの重要性を考察し、この情報を用いて新しい尺度を定義し、Skew Inception Distance (SID) と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 23:13:32 GMT)
PECC: Problem Extraction and Coding Challenges [3.3] PECCは、Advent Of Code(AoC)の課題とProject Eulerから派生した、新しいベンチマークである。
従来のベンチマークとは異なり、PECCは物語に埋め込まれた問題を解釈し、要求を抽出し、コードを生成するためにLCMを必要とする。
結果は、ユーラー数に基づく部分集合において、物語的問題と中立的問題の間に様々なモデル性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:02:14 GMT)
Scheme for braiding Majorana zero modes in vortices using an STT-matrix [3.3] 本稿では、スピントロニックデバイス行列に基づく潜在的なブレイディング方式を提案する。
STT行列内のスピントロニクス装置のON/OFF状態をプログラムすることにより、MZMをホストする渦を操作することができる。
以上の結果から,大動脈操作の柔軟性と柔軟性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 10:40:31 GMT)
Q-GroundCAM: Quantifying Grounding in Vision Language Models via GradCAM [3.3] 多くの調査研究により、最も優れた視覚と言語モデル(VLM)でさえ、構成シーン理解の側面を捉えるのに苦労していることが明らかになった。
VLMの最近の進歩には、モデルサイズとデータセットサイズの両方のスケールアップ、追加のトレーニング目標と監視レベルが含まれる。
本稿では,GradCAMアクティベーションを利用して,事前学習したVLMのグラウンドディング能力を厳格に評価する,新しい定量的メトリクススイートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 22:06:17 GMT)
A Partial Replication of MaskFormer in TensorFlow on TPUs for the TensorFlow Model Garden [3.3] 本稿では,COCOエコシステム内でPyTorchフレームワークを用いて開発されたMaskFormerモデルを複製する作業について述べる。
レプリケーションや非収束問題,遅いトレーニング,損失関数の適応,TPU固有の機能の統合といった課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:40:40 GMT)
Ring Structure in the Complex Plane: A Fingerprint of non-Hermitian Mobility Edge [3.2] 我々は、非エルミート移動エッジが複素平面の環構造を取ることを解析的に明らかにした。
非エルミート系では、複数のモビリティ環構造が現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 16:55:32 GMT)
Fast Quantum Process Tomography via Riemannian Gradient Descent [3.1] 制約付き最適化は、量子物理学と量子情報科学の分野において重要な役割を果たす。
量子プロセストモグラフィー(quantum process tomography)は、特定の測定データに基づいて基礎となる量子プロセスを取得することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 16:28:14 GMT)
Dynamic temperature compensation for wavelength-stable entangled biphoton generation [3.1] 両光子源の波長を安定させるために温度補償法を提案する。
長期の波長安定性は、アラン偏差は100倍近く向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 13:33:35 GMT)
Reading Order Independent Metrics for Information Extraction in Handwritten Documents [3.1] 本稿では,手書き文書における情報抽出評価に適した読解順序に依存しない指標セットを提案し,公開する。
タスクを正しく評価するために、最小限のメトリクスセットと考えるものを推奨するために、メトリクスの振舞いの詳細な分析を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 12:49:30 GMT)
Simplifying Multimodality: Unimodal Approach to Multimodal Challenges in Radiology with General-Domain Large Language Model [3.0] MID-Mは,汎用言語モデル(LLM)のコンテキスト内学習機能を利用して,画像記述によるマルチモーダルデータの処理を行う新しいフレームワークである。
MID-Mは、タスク固有の微調整 LMM や他の汎用ドメインと同等または優れた性能を達成し、ドメイン固有の訓練やマルチモーダルデータによる事前トレーニングは行わない。
データ品質問題に対するMID-Mの堅牢性は、実世界の医療ドメインアプリケーションにおいて実用性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 13:23:33 GMT)
Bridging Data Barriers among Participants: Assessing the Potential of Geoenergy through Federated Learning [2.8] 本研究では,XGBoostモデルに基づく新しい連邦学習(FL)フレームワークを提案する。
FLモデルは、異なるモデルと比較して精度と一般化能力が優れていることを示す。
本研究は, 協調型・プライバシー保護型FL技術により, 従来と異なる貯水池を評価するための新たな道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 09:12:31 GMT)
Walia-LLM: Enhancing Amharic-LLaMA by Integrating Task-Specific and Generative Datasets [2.8] タスク固有および生成データセットを統合することでLLaMA-2-Amharicモデルの強化に注力する。
我々はAmharic命令の微調整データセットとLLaMA-2-Amharicモデルをコンパイルする。
微調整されたモデルは、異なるNLPタスクで有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 07:14:51 GMT)
ir_explain: a Python Library of Explainable IR Methods [2.7] irexplainは、共通のフレームワーク内でExplainable IR(ExIR)の様々なテクニックを実装するPythonライブラリである。
irexplainは、ポストホックな説明の標準的な3つのカテゴリ、すなわちポイントワイド、ペアワイド、リストワイドの説明をサポートします。
このライブラリは、標準的なテストコレクションで最先端のExIRベースラインを簡単に再現できるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 09:37:24 GMT)
Enhancing Brazilian Sign Language Recognition through Skeleton Image Representation [2.6] 本研究は、身体、手、顔のランドマークを時間を通して抽出し、2次元画像として符号化する、分離手話認識(ISLR)アプローチを提案する。
ブラジル手話(LIBRAS)における2つの広く認識されているデータセットの性能指標から,本手法が最先端の指標を上回ったことを示す。
より正確であることに加えて、より単純なネットワークアーキテクチャに依存し、入力としてのみRGBデータに依存するため、我々の手法はより時間効率が高く、訓練が容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 23:21:17 GMT)
The Solution for the CVPR2024 NICE Image Captioning Challenge [2.6] 本報告では,2024 NICEのトピック1ゼロショット画像キャプションに対する解法について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 12:36:39 GMT)
Annotating Ambiguous Images: General Annotation Strategy for High-Quality Data with Real-World Biomedical Validation [2.6] 課題のあるデータセットで高品質なラベルを生成するための新しい戦略を導入する。
バイオメディカル分野における厳格な実世界テストケースを通して,我々の方法論を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 14:40:01 GMT)
Time Series Data Augmentation as an Imbalanced Learning Problem [2.6] 我々は、オーバーサンプリング戦略を用いて、合成時系列観測を作成し、予測モデルの精度を向上させる。
5502個の単変量時系列を含む7種類のデータベースを用いて実験を行った。
提案手法は,グローバルモデルとローカルモデルの両方で優れており,この2つのアプローチのトレードオフが良好であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 09:27:15 GMT)
Scalable Event-by-event Processing of Neuromorphic Sensory Signals With Deep State-Space Models [2.6] イベントベースのセンサーはリアルタイム処理に適している。
現在の方法では、イベントをフレームに分解するか、イベントデータをイベント単位で直接処理する場合にスケールアップできない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 08:50:27 GMT)
Unknown Script: Impact of Script on Cross-Lingual Transfer [2.5] 言語間移動は、言語間で知識を伝達する効果的な方法となっている。
我々は,事前学習モデルで使用するスクリプトとトークン化器が下流タスクの性能に与える影響を判定するために,一連の実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:48:01 GMT)
The Constant in HATE: Analyzing Toxicity in Reddit across Topics and Languages [2.5] トクシック言語は、ソーシャルメディアプラットフォームにおいて現在も進行中の課題である。
本稿では,Redditの会話における毒性の多言語的・多言語的分析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 14:14:33 GMT)
Where on Earth Do Users Say They Are?: Geo-Entity Linking for Noisy Multilingual User Input [2.5] 本稿では,実世界の位置情報をラベル付きユーザ・インプット・ロケーション名から平均的な埋め込みとして表現する手法を提案する。
本稿では,グローバルおよび多言語ソーシャルメディアデータセット上でのジオエンタリティリンクの改善について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:18:33 GMT)
Towards Automated Identification of Violation Symptoms of Architecture Erosion [2.4] コードレビューでは, 機械学習に基づく15の分類器とディープラーニングに基づく4つの分類器を開発し, 3つの事前学習語を組み込んで, 開発者の議論からアーキテクチャ侵食の違反症状を識別した。
コードレビューにおけるアーキテクチャ違反について議論した参加者からのフィードバックを得るために,調査と半構造化インタビューを行った。
その結果,Word2vec事前学習語埋め込みに基づくSVM分類器はF1スコア0.779で最良となることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 08:11:31 GMT)
An Exploratory Study on Human-Centric Video Anomaly Detection through Variational Autoencoders and Trajectory Prediction [2.3] ビデオ異常検出(VAD)はコンピュータビジョンにおける課題であり、目立った研究課題である。
本稿では,人間中心型2ストリームグラフ改善型異常検出システムTSGADを紹介する。
ベンチマークデータセットの総合的な実験を通じてTSGADの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 14:25:06 GMT)
Truth-value judgment in language models: belief directions are context sensitive [2.3] 大きな言語モデルの潜在空間は、文の真理を予測する方向を含む。
複数の手法がそのような方向を復元し、モデルの"知識"や"信条"に到達したと説明されるプローブを構築する。
本研究では、この現象を調査し、文脈がプローブに与える影響を詳しく検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 16:52:57 GMT)
Feature importance to explain multimodal prediction models. A clinical use case [2.3] 高齢者の股関節骨折患者に対する手術は、早期死亡につながる合併症を引き起こす可能性がある。
我々は,術前および術中データを用いた術後死亡予測のためのマルチモーダルディープラーニングモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 12:11:26 GMT)
Decoding Radiologists' Intentions: A Novel System for Accurate Region Identification in Chest X-ray Image Analysis [2.2] 胸部X線(CXR)画像解析では、放射線技師は様々な領域を慎重に観察し、レポートにその観察を記録している。
CXR診断における誤りの頻度、特に経験の浅い放射線科医や病院の住民は、放射線科医の意図とそれに伴う関心領域を理解することの重要性を強調している。
本報告では, 放射線技師がCXR画像に対する関心領域について, 主観的意図を識別するシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:18:26 GMT)
Assessing Quality Metrics for Neural Reality Gap Input Mitigation in Autonomous Driving Testing [2.2] 自動走行システム(ADS)のシミュレーションベースのテストは業界標準であり、現実世界のテストに対する制御され、安全で費用対効果の高い代替手段である。
これらの利点にもかかわらず、仮想シミュレーションは画像の忠実さ、テクスチャ表現、環境の正確さといった現実世界の状態を正確に再現することができないことが多い。
これは、シミュレートされたドメインと実世界のドメイン間のADSの挙動に大きな違いをもたらす可能性がある。
研究者は、画像から画像へのニューラルトランスレーション(I2I)を使用して、シミュレートされた環境のリアリズムを高め、合成データをより本物にすることで、シミュレートされた環境のリアリズムを高めた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 10:37:38 GMT)
Performance-Aligned LLMs for Generating Fast Code [2.2] コードLLMの出力と性能を一致させる強化学習に基づく手法を提案する。
我々は,一連のベンチマークタスクのベースモデル上でのコード生成の高速化を,微調整モデルにより改善できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 16:52:38 GMT)
Evaluating the Effectiveness of Video Anomaly Detection in the Wild: Online Learning and Inference for Real-world Deployment [2.1] Video Anomaly Detection (VAD) は、監視から医療まで幅広い応用の鍵となる、ビデオストリームにおける異常な活動を特定する。
実生活環境でのVADに取り組むことは、人間の行動の動的な性質、環境の変化、ドメインシフトによって大きな課題となる。
オンライン学習は、モデルを新しい情報に継続的に適応させることによって、この問題を軽減するための潜在的戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 14:47:32 GMT)
Machine Learning for Windows Malware Detection and Classification: Methods, Challenges and Ongoing Research [2.1] この章では、機械学習パイプラインの主なコンポーネントを紹介します。
最先端のマルウェア検知器が紹介され、機能ベースとディープラーニングベースの検出器の両方を含んでいる。
この章では、読者がWindowsオペレーティングシステム用に設計されたマルウェア検出システムを構築するために、機械学習がどのように適用されたかについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 09:28:57 GMT)
Swin2-MoSE: A New Single Image Super-Resolution Model for Remote Sensing [2.1] 本稿では,Swin2SRの拡張版であるSwin2-MoSEモデルを提案する。
このモデルでは、すべてのTransformerブロック内のFeed-Forwardを置き換えるために、Mixture-of-Experts (MoE) を拡張したMoE-SMを導入している。
実験の結果,Swin2-MoSEは最大0.377 0.958 dB (PSNR) でSOTAより2x, 3x, 4xの分解能向上に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:59:02 GMT)
LangBiTe: A Platform for Testing Bias in Large Language Models [2.0] 大規模言語モデル(LLM)は、フォーラム、ウェブサイト、ソーシャルメディア、その他のインターネットソースから抽出された膨大な量のデータに基づいて訓練されている。
LangBiTeを使うことで、開発チームはテストシナリオを調整し、ユーザ定義の倫理的要件に従ってテストケースを自動生成し、実行することが可能になる。
LangBiteは、LLMのバイアス評価と、最初の倫理的要件と得られた洞察の間のエンドツーエンドトレーサビリティを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 10:02:45 GMT)
A Framework to Model ML Engineering Processes [2.0] 機械学習(ML)ベースのシステムの開発は複雑で、多様なスキルセットを持つ複数の学際的なチームが必要である。
現在のプロセスモデリング言語は、そのようなシステムの開発を説明するには適していない。
ドメイン固有言語を中心に構築されたMLベースのソフトウェア開発プロセスのモデリングフレームワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 09:17:36 GMT)
(Chat)GPT v BERT: Dawn of Justice for Semantic Change Detection [1.9] BERTや(Chat)GPTのようなトランスフォーマーベースの言語モデルは、オープンな研究問題を解決するために強力な力を持つ語彙スーパーヒーローとして登場した。
我々は,Word-in-Context(WiC)タスクの2つのダイアクロニック拡張(TempoWiCとHistoWiC)を解く能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 07:07:45 GMT)
Improving Interpretability of Deep Active Learning for Flood Inundation Mapping Through Class Ambiguity Indices Using Multi-spectral Satellite Imagery [1.8] 浸水マップは地球温暖化に伴う浸水リスクの増加に対応する重要な課題である。
教師付き学習における時間と労働集約的なデータラベリングプロセスに対処するため、深層学習戦略は実現可能なアプローチの1つである。
フラッドインダクションマッピング(IDAL-FIM)のための解釈可能な深部能動学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 18:33:17 GMT)
What Drives Performance in Multilingual Language Models? [1.8] 本研究では,多言語多言語大言語モデル(MLLM)の性能に影響を及ぼす要因について検討した。
SIB-200データセットを用いて、マスキング言語モデル、自己回帰モデル、命令調整LDMを含む6つのMLLMについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 23:49:19 GMT)
Enhancing IoT Security: A Novel Feature Engineering Approach for ML-Based Intrusion Detection Systems [1.7] 日々の生活にIoT(Internet of Things)アプリケーションを統合することで、データトラフィックが急増し、重大なセキュリティ上の問題が発生しています。
本稿では、コストと精度のバランスの取れたトレードオフを見つけるための新しい手法を導入することにより、エッジレベルでのMLベースのIDSの有効性を向上させることに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 21:26:18 GMT)
A Multilevel Strategy to Improve People Tracking in a Real-World Scenario [1.7] ブラジル大統領府(Pal'acio do Planalto)は2023年1月8日に抗議者によって侵略された。
UFPR-Planalto801データセットを作成するために,このような映像のセグメントを使用して,現実のシナリオにおける人物の追跡と再識別を行った。
本稿では,このデータセットを対象とした追跡手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:10:41 GMT)
QUCE: The Minimisation and Quantification of Path-Based Uncertainty for Generative Counterfactual Explanations [1.6] Quantified Uncertainty Counterfactual Explanations (QUCE) は、経路の不確実性を最小化する手法である。
そこで本研究では,QUCEが説明文の提示時に不確実性を定量化し,より確実な逆実例を生成することを示す。
本稿では,QUCE法の性能を,経路に基づく説明法と生成対実例の両方の競合手法と比較することによって示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 19:57:16 GMT)
DragPoser: Motion Reconstruction from Variable Sparse Tracking Signals via Latent Space Optimization [1.6] DragPoserは、新しいディープラーニングベースのモーションリコンストラクションシステムである。
ハードでダイナミックな制約を正確に表現します。
自然なポーズと時間的コヒーレントな動きを生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:00:50 GMT)
Predicting PDEs Fast and Efficiently with Equivariant Extreme Learning Machines [1.5] 極端学習機械を用いて偏微分方程式を予測する。
提案手法は,1つのフルステートスナップショットから学習し,長時間の水平線上でのPDEの流れを予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 09:14:42 GMT)
PKU-AIGIQA-4K: A Perceptual Quality Assessment Database for Both Text-to-Image and Image-to-Image AI-Generated Images [1.5] 我々はPKU-AIGIQA-4Kという名前のテキスト・ツー・イメージAIGIとイメージ・ツー・イメージAIGIの両方を対象とした大規模な知覚品質評価データベースを構築した。
本研究では,非参照法NR-AIGCIQA,フル参照法FR-AIGCIQA,部分参照法PR-AIGCIQAを含む事前学習モデルに基づく3つの画像品質評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 03:57:43 GMT)
Causal Feature Engineering of Price Directions of Cryptocurrencies using Dynamic Bayesian Networks [1.4] 仮想通貨の人気は上昇しているが、価格のボラティリティと不確実性のため、暗号通貨はリスクの高い投資のままである。
本稿では,5つの人気の価格方向を予測できる動的ベイズネットワーク(DBN)手法を提案する。
次のトレーディングデーでBitcoin以外は。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 00:56:29 GMT)
A supplemental investigation of non-linearity in quantum generative models with respect to simulatability and optimization [1.4] 本稿では,量子アルゴリズムと機械学習コミュニティとの関連性に関する2つの質問について検討する。
この非線型性の導入は、遅延測定原理による学習モデルを古典的にシミュレート可能か?
そして、この形式の非線形性を導入することで、全体のモデルのトレーニングが不安定になるのでしょうか?
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:55:19 GMT)
Mapping the Potential of Explainable Artificial Intelligence (XAI) for Fairness Along the AI Lifecycle [1.4] 説明可能なAI(XAI)は、AIシステムの公正性を高めるための有望な方法だと考えています。
AIライフサイクルに沿って、フェアネスデシダータの一貫性のあるマッピングはありません。
8つのフェアネスデシダラタを蒸留し、それらをAIライフサイクルに沿ってマッピングし、XAIがそれぞれにどのように対処できるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 14:34:43 GMT)
A Legal Risk Taxonomy for Generative Artificial Intelligence [1.4] 本稿では、生成AI(GenAI)に関連する法的リスクの分類について述べる。
これは、GenAIモデルの開発とデプロイに関する潜在的な法的課題に関する共通の理解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:52:26 GMT)
AppPoet: Large Language Model based Android malware detection via multi-view prompt engineering [1.3] AppPoetは、Androidマルウェア検出のためのマルチビューシステムである。
検出精度は97.15%,F1スコアは97.21%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:52:45 GMT)
Probing the topological phase transition in the Su-Schrieffer-Heeger model using Rydberg-atom synthetic dimensions [1.3] 我々は,SSHハミルトニアンの本質的な特徴を6レベルまでしか持たないシステムでも示せることを示した。
結果から,SSHハミルトニアンの本質的な特性は,6レベル未満のシステムでも証明できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 04:32:12 GMT)
Fostering Trust in Smart Inverters: A Framework for Firmware Update Management and Tracking in VPP Context [1.3] 本稿では,ファームウェア更新履歴の管理と追跡を行う新しいフレームワークを提案する。
これらの検証可能な更新に基づいて、更新履歴を追跡し、信頼サイクルを実装することで、グリッドのレジリエンスを改善し、サイバーセキュリティを強化し、ステークホルダの透明性を高めることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 06:23:35 GMT)
ViOCRVQA: Novel Benchmark Dataset and Vision Reader for Visual Question Answering by Understanding Vietnamese Text in Images [1.3] 28,000以上の画像と12000以上の質問応答対からなる新しいデータセットViOCRVQA(Vietnamese Optical Character Recognition - Visual Question Answering dataset)を導入する。
このデータセットでは、すべての画像は、画像内のテキストに関連する情報に関するテキストと質問を含む。
ベトナムのデータセットに固有の課題と難しさを明らかにするため、我々のデータセットで実験を行うために英語が提案した最先端の手法のアイデアをデプロイする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 03:17:47 GMT)
Effects of Added Emphasis and Pause in Audio Delivery of Health Information [1.2] 難易度が変化する健康テキストを用いて,情報強調・一時停止形式での音声強調の効果を評価した。
以上の結果から,情報理解と保持の両面での重視が重要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 21:36:16 GMT)
Learning a Sparse Neural Network using IHT [1.1] 本稿では、高度なスパース最適化の分野、特に非線形微分可能関数に対処する分野の成果に依拠する。
NNのトレーニングの計算能力が増大するにつれて、モデルがより多くのパラメータで複雑になる。
本稿では,ニューラルネットワーク(NN)トレーニングの領域において,そのような収束の理論的前提が適用可能であるかを検討することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 04:10:22 GMT)
Interpolation and differentiation of alchemical degrees of freedom in machine learning interatomic potentials [1.1] 原子性物質シミュレーションにおける連続的および微分可能なアルケミカル自由度の利用について報告する。
提案手法は,MLIPのメッセージパッシングおよび読み出し機構の変更とともに,対応する重みを持つアルケミカル原子を入力グラフに導入する。
MLIPのエンドツーエンドの微分可能性により、構成重みに対するエネルギー勾配の効率的な計算が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:21:51 GMT)
Anatomy of a Robotaxi Crash: Lessons from the Cruise Pedestrian Dragging Mishap [1.1] 2023年10月、GMクルーズのロボタクシーとサンフランシスコの歩行者が衝突し、重傷を負った。
本誌は、Cruiseがロボットタクシーで車の下に歩行者を引きずり込んだときの対応を誤認している様子を調べた。
我々は、近隣の不幸を認識して対応すること、衝突後のシナリオの正確な世界モデルを構築すること、不幸に対応するための組織的な規律を欠くことなど、学習されるであろう安全に関する教訓を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 21:15:43 GMT)
Text and Audio Simplification: Human vs. ChatGPT [1.1] テキストの難易度を示す14の指標を用いて,人間とチャットGPTの簡易テキストを比較した。
単純なコーパスは人間の簡易テキストとの類似性が高いことがわかった。
医学領域の専門家による評価では、ChatGPTスタイルが好まれていたが、内容保持のためにテキスト自体が低く評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 21:00:33 GMT)
Markovian Agents for Truthful Language Modeling [1.0] CoT(Chain-of-Thought)推論は原則として、言語モデルの内部推論をより深く理解することを可能にする。
以前の研究は、いくつかのLMがCoTの変更にもかかわらず同様の質問に答えていることを示唆しており、これらのモデルがCoTを真に使っているわけではないことを示唆している。
本稿では,他の文脈に依存しない将来のテキストを予測するのに十分なCoTを生成するためのトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:36:58 GMT)
Conservation Laws For Every Quantum Measurement Outcome [1.0] 量子力学の保存法則は、その統計的定式化を超えるように書き換えるべきである。
保全は,関心のシステムとその関連する参照の枠組みのレベルにおいて局所化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 11:42:47 GMT)
Deep generative modelling of canonical ensemble with differentiable thermal properties [0.9] 標準アンサンブルの温度の異なる変分モデルを提案する。
深部生成モデルを用いて、連続した温度範囲で自由エネルギーを推定し、同時に最小化する。
トレーニングプロセスはデータセットを必要とせず、任意の明示的な密度生成モデルで動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 03:41:49 GMT)
FALE: Fairness-Aware ALE Plots for Auditing Bias in Subgroups [0.9] 本稿では,サブグループ内の潜在的なバイアスを識別し,ユーザフレンドリな方法で発見を可視化するための説明可能性手法を提案する。
FALEは,潜在的なバイアス問題のあるサブグループを特定するための,効率的でユーザフレンドリで,理解しやすく,信頼性の高い第1段階ツールとして機能することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 13:30:57 GMT)
An FPGA-Based Accelerator for Graph Embedding using Sequential Training Algorithm [0.8] デプロイ後のグラフ構造の変化を処理するために,オンラインシーケンシャルトレーニングアルゴリズムと node2vec を組み合わせることを提案する。
提案されたFPGA実装は、ARM Cortex-A53 CPUのオリジナルのモデルと比較して最大205.25倍の高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 14:02:47 GMT)
From Density to Geometry: YOLOv8 Instance Segmentation for Reverse Engineering of Optimized Structures [0.8] 本稿では、トポロジ最適化構造を解釈可能な幾何パラメータに逆エンジニアリングする新しい手法であるYOLOv8-TOを紹介する。
YOLOv8-TOはカスタムのYOLOv8モデルをトレーニングして、バイナリ密度分布から構造コンポーネントを自動的に検出し、再構築することで、これらの課題に対処する。
その結果, YOLOv8-TOは視覚的, 構造的に類似した設計の再構築において, 骨格化を著しく上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:01:09 GMT)
QANA: LLM-based Question Generation and Network Analysis for Zero-shot Key Point Analysis and Beyond [0.8] 本稿では,ユーザのコメントから質問を生成するために,QANA(Question-Answering Network Analysis)を提案する。
質問に対するコメントの応答性に基づいた二部グラフを構築し,意見の重要性を検討するために集中度尺度を適用した。
キーポイントマッチングタスクのゼロショット方式で、従来の最先端教師付きモデルに匹敵するパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 02:17:31 GMT)
What is Reproducibility in Artificial Intelligence and Machine Learning Research? [0.7] 重要な検証作業の役割と定義を明らかにするための検証フレームワークを導入する。
この構造化フレームワークは、AI/ML研究者にこれらの本質的な概念を明確化することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 18:51:20 GMT)
Warmth and competence in human-agent cooperation [0.7] 近年の研究では、深層強化学習で訓練されたAIエージェントが人間と協調できることが示されている。
われわれは2人プレイのソーシャルジレンマであるCoinsで深層強化学習エージェントを訓練している。
参加者の温かさと能力に対する認識は、異なるエージェントに対する表現された嗜好を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 14:49:05 GMT)
Beyond Trial-and-Error: Predicting User Abandonment After a Moderation Intervention [0.7] 本稿では,Redditにおけるモデレーション介入の効果を予測する新しいタスクを提案する。
ユーザの活動、毒性、関係性、書き込みスタイルに関する情報を伝達する142の機能のセットを計算するために、138万の投稿のデータセットを使用します。
本研究は,モデレーション介入の効果を予測できる可能性を示し,予測コンテンツのモデレーションにおける新たな研究方向の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 09:16:43 GMT)
OAEI Machine Learning Dataset for Online Model Generation [0.6] オントロジーアライメント評価イニシアチブ(OAEI)によるオントロジーと知識グラフマッチングシステムの評価
OAEIトラックのほとんどに対して、トレーニング、検証、テストセットを含むデータセットを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 09:33:53 GMT)
Scalable Bayesian Inference in the Era of Deep Learning: From Gaussian Processes to Deep Neural Networks [0.6] 大規模なデータセットでトレーニングされた大規模なニューラルネットワークは、マシンラーニングの主要なパラダイムになっています。
この論文は、モデル不確実性を持つニューラルネットワークを装備するためのスケーラブルな手法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 23:38:58 GMT)
CoSense3D: an Agent-based Efficient Learning Framework for Collective Perception [0.6] 本稿では,よりクリーンなデータフロー構造を実現するために,ディープラーニングモジュールとエージェントデータを個別に扱うエージェントベースのトレーニングフレームワークを提案する。
このフレームワークは、データ処理パイプラインをプロトタイピングし、各エージェントの勾配計算を定義するAPIを提供するだけでなく、インタラクティブなトレーニング、テスト、データ視覚化のためのユーザインターフェースも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 11:40:27 GMT)
GPT-4 passes most of the 297 written Polish Board Certification Examinations [0.5] 本研究では,ポーランド委員会認定試験(Pa'nstwowy Egzamin Specjalizacyjny, PES)における3つの生成事前学習変圧器(GPT)モデルの性能評価を行った。
GPTモデルは、特定の専門分野に関する試験において卓越した性能を示しながら、他の分野では完全に失敗するなど、大きく変化した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 09:08:22 GMT)
Sign problem in tensor network contraction [0.5] テンソルネットワークの収縮の難しさはテンソルエントリの符号構造に依存するかを検討する。
難易度から易度への遷移は、成分が主に正になるときに起こる。
また、テンソルネットワーク波動関数の予測値の計算困難さについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 18:06:38 GMT)
The impact of noise on the simulation of NMR spectroscopy on NISQ devices [0.5] 本稿では、2つの有望な量子コンピューティングプラットフォームを持つ小さな有機分子の核磁気共鳴(NMR)分光シミュレーションについて述べる。
得られたNMRスペクトルに対するノイズの影響を解析し、提案アルゴリズムが許容できる閾値ノイズを定量化する効果的なデコヒーレンス率を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:40:06 GMT)
Demonstration of system-bath physics on gate-based quantum computer [0.5] 我々は,IBM-Qデバイス上でのアルゴリズム冷却を実演する。
最大3つの系スピンと4つの補助スピンのグローバルシステムに対してシミュレーション冷却を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 16:15:01 GMT)
Single-frame transmission and phase imaging using off-axis holography with undetected photons [0.5] オフ軸デジタルホログラフィーにより、単一干渉画像からの赤外線波長における透過像と位相像の再構成が可能となる。
我々は1秒10フレームで信号対雑音比1.78,pm,0.06$で、赤外線ビーム内の物体の透過画像を再構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 08:52:42 GMT)
Improved generalization with deep neural operators for engineering systems: Path towards digital twin [0.5] 我々は,ブランチ/トランクアーキテクチャを用いた Onets 実装である Deep Operator Networks (DeepONets) の性能評価を行った。
DeepONets は解演算子を正確に学習することができ、ODE および拡散問題に対して 0.96 以上の予測精度のスコアを得ることができる。
さらに、目に見えないシナリオ(ゼロショットの特徴)で評価すると、訓練されたモデルは優れた一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 02:33:13 GMT)
PrescientFuzz: A more effective exploration approach for grey-box fuzzing [0.5] グレーボックスファジィキャンペーンの早期探索を改善するためのアプローチを提案する。
テストフローグラフ(SUT)の下のシステムからの情報を用いて、どの入力が変更時にほとんどのカバレッジを発見するかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:21:18 GMT)
Emergency Department Decision Support using Clinical Pseudo-notes [0.4] EHR (Multiple Embedding Model for EHR) について紹介する。
MEMEは、臨床テキスト生成を模倣する擬似メモを用いて、マルチモーダルEHRデータをテキストにシリアライズする。
複数の病院システムにまたがる救急部門における意思決定支援業務にMEMEを適用することで,その効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 21:37:34 GMT)
Convergence analysis of online algorithms for vector-valued kernel regression [0.4] オンライン学習アルゴリズムを用いて雑音の多いベクトル値データから回帰関数を近似する問題を考察する。
RKHSノルムの期待二乗誤差は$C2 (m+1)-s/(2+s)$でバウンドできることを示し、$m$は現在の処理データの数である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 07:20:27 GMT)
How To Save Fees in Bitcoin Smart Contracts: a Simple Optimistic Off-chain Protocol [0.4] 私たちはBitcoinにおけるスマートコントラクトの実行を検討します。
当社では,Bitcoin契約の実行の大部分をオフチェーンで実行するプロトコルを導入しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 11:47:27 GMT)
Work Smarter...Not Harder: Efficient Minimization of Dependency Length in SOV Languages [0.3] 主動詞の横にある短い前動詞構成詞の移動は、SOV言語における依存関係長の国際最小化よりも、前動詞構成詞の順序決定が優れていることを説明できる。
この研究は、言語決定と言語進化における有界合理性の役割に光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 13:30:27 GMT)
Adaptive Reinforcement Learning for Robot Control [0.3] 課題や環境条件に応じて動的にポリシーを適応する新しい適応エージェントを提案する。
このエージェントはIsaacGym上に作られたカスタムで高度に並列化されたシミュレータを使って訓練されている。
実世界において、さまざまな課題を解くために、飛行飛行のためにゼロショット転送を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 14:02:02 GMT)
Information literacy development and assessment at school level: a systematic review of the literature [0.3] 情報リテラシー(英語: Information literacy, IL)は、21世紀の能力と基本的なスキルのグループである。
我々のレビューは、長年にわたるILの進化と、それが定義と標準によってどのように形式化されたかを示している。
これらの知見は、さらなる分野を前進させるためには、対処すべき重要なギャップを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 18:04:24 GMT)
HLSTransform: Energy-Efficient Llama 2 Inference on FPGAs Via High Level Synthesis [0.2] 我々は、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)上の高レベル合成(HLS)を用いて、トランスフォーマー、すなわちLlama 2のアクセラレータを開発する。
我々はこの手法をHLSTransformと呼び、HLSで合成したFPGA設計はトークンあたりのエネルギーの最大12.75倍の削減と8.25倍の削減を実現した。
トランスフォーマーのための既存のオープンソースFPGAアクセラレータが欠如しているため、コードをオープンソースにして、合成のためのステップを文書化しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 21:26:06 GMT)
"I'm in the Bluesky Tonight": Insights from a Year Worth of Social Data [0.2] 本稿では,Bluesky Socialのソーシャルインタラクションとユーザ生成コンテンツの大規模かつ高包括的データセットを提案する。
データセットには400万以上のユーザ(すべての登録アカウントの81%)の完全なポスト履歴が含まれており、総投稿数は235万である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 16:43:39 GMT)
Autonomous Quality and Hallucination Assessment for Virtual Tissue Staining and Digital Pathology [0.1] 仮想組織染色のための自律的品質・幻覚評価法(AQuA)を提案する。
AQuAは、許容され、受け入れられない事実上の染色組織像を検出すると、99.8%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 06:32:28 GMT)
Unifying Simulation and Inference with Normalizing Flows [0.1] エネルギー回帰のための条件付き生成モデルから最大極大推定(MLE)を用いて2つのタスクを統一できることを示す。
ATLASライクなカロリーメータシミュレーションを用いて、この概念をカロリーメータのエネルギーキャリブレーションの文脈で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 18:00:00 GMT)
Real Time Multi Organ Classification on Computed Tomography Images [0.1] 本研究では,画像再サンプリングを伴わない広い視野でのスパースサンプリングによるデータ選択手法を提案する。
このスパースサンプリング戦略により、ボクセルを加速器を使わずにリアルタイムで複数の臓器に分類することができる。
本手法を既存のセグメンテーション手法と比較し,医用画像の実用化における優れた実行可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 14:17:52 GMT)
Adaptive Input-image Normalization for Solving the Mode Collapse Problem in GAN-based X-ray Images [0.1] この研究は、適応入力-画像正規化をDeep Conversaal GANとAuxiliary GANと統合してモード崩壊問題を緩和する利点の実証的な実証に寄与する。
その結果, 適応入出力正規化によるDCGANとACGANは, 非正規化X線画像でDCGANとACGANより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:19:45 GMT)
A SAT Scalpel for Lattice Surgery: Representation and Synthesis of Subroutines for Surface-Code Fault-Tolerant Quantum Computing [0.0] 本研究では,LaSの構成問題をSATインスタンスにエンコードするLaSシンセサイザー,LaSsynthを開発し,SATソルバに解を求める。
LaSsynthは設計空間を徹底的に探索し、最適な設計を容積で得ることができる。
例えば、15-to-1Tファクトリの2つの最先端の人間設計に対して、それぞれ8%と18%のボリューム削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 02:14:45 GMT)
Work statistics for Quantum Spin Chains: characterizing quantum phase transitions, benchmarking time evolution, and examining passivity of quantum states [0.0] 我々は,Ising や Haldane のスピン鎖上の急激なクエンチ過程によって達成された作業のモーメント/累積値を評価するために,数値解析手法を用いた。
第2に,変動定理を数値的リアルタイム進化手法のベンチマーク指標として用いることを提案する。
第三に、いくつかの循環的インパルス過程下での量子スピン鎖の基底状態と熱状態の相似性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 01:40:33 GMT)
Zero Knowledge Proof for Multiple Sequence Alignment [0.0] 多重配列アライメント(MSA)はバイオインフォマティクスの基本的なアルゴリズムである。
本稿では,入力シーケンスとアライメントの整合性をチェックする。
回路とその入力に対して暗号証明を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 19:11:37 GMT)
Who Followed the Blueprint? Analyzing the Responses of U.S. Federal Agencies to the Blueprint for an AI Bill of Rights [0.0] ホワイトハウスは2022年10月に"Blueprint for an AI Bill of Rights"を発表した。
Blueprintは人工知能システムの倫理的ガバナンスのためのフレームワークを提供した。
調査は、米国の連邦機関が対応した範囲について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 19:43:10 GMT)
Wegner's Ising gauge spins versus Kitaev's Majorana partons: Mapping and application to anisotropic confinement in spin-orbital liquids [0.0] ウェグナーが最初に導入した$mathbbZ$格子ゲージ理論の一般的な構成は、リンク上のイジングゲージスピンを含む。
ウェグナーが最初に導入した$mathbbZ$格子ゲージ理論の一般的な構成は、リンク上のイジングゲージスピンを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 09:52:10 GMT)
Spin coupling is all you need: Encoding strong electron correlation on quantum computers [0.0] 量子コンピュータはスピン結合初期状態の形で支配的絡み合い構造を直接符号化することにより、強相関分子系を効率的にシミュレートできることを示す。
我々の研究は、古典的な挑戦的なシステムのための電子構造のスケーラブルな量子シミュレーションへの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:14:21 GMT)
R-Shiny Applications for Local Clustering to be Included in the growclusters for R Package [0.0] 本稿では、クラスタリング手法を実装し、既知のグループ構造を持つデータセットをシミュレートするR Shinyアプリケーションに焦点を当てる。
これらのアプリケーションはクラスタリングの結果を可視化する新しい方法を実装している。
労働統計局(BLS)による2000-2013年記事の収集から得られたデータは、R-Shinyの応用を説明するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 18:22:17 GMT)
Qubit encoding for a mixture of localized functions [0.0] 我々は、局所化複素関数の任意の線形結合を生成する、適度に特殊化された符号化技術を開発した。
また,本手法の有効性を確認するために,実際の超伝導量子コンピュータ上で結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 09:14:35 GMT)
Quantum key distribution with displaced thermal states [0.0] マイクロ波領域における中央放送熱状態量子鍵分布プロトコルの実験的実装について述べる。
従来の熱状態QKDのアプローチとは異なり、変位した熱状態を利用する。
我々の設定は、関係するすべての関係者による異なるビット文字列の復元を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:11:38 GMT)
Quantum entanglement in a pure state of strongly correlated quantum impurity systems [0.0] 我々は、強い相関の量子不純物系における量子絡み合いを考える。
我々は、サブシステムとしてシステムから任意に選択された1つまたは2つの量子不純物からなるシステムを構築した。
エンタングルメントエントロピー、相互情報、相対エントロピーなどの量子情報量について定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 02:50:28 GMT)
Quantum State Designs with Clifford Enhanced Matrix Product States [0.0] 非安定化性(英: Nonstabilizerness)は、量子状態の非自明な複雑さを特徴づける臨界量子資源である。
Clifford enhanced Matrix Product States(mathcalC$MPS)は、任意の精度で4ドルの球面設計を近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 14:50:06 GMT)
QOSST: A Highly-Modular Open Source Platform for Experimental Continuous-Variable Quantum Key Distribution [0.0] 量子鍵分布(Quantum Key Distribution, QKD)は、量子物理学の法則に根ざした情報理論セキュリティを持つ2つのリモートパーティ間の秘密鍵交換を可能にする。
私たちは、原則的にハードウェアに依存しず、複数の構成で使用可能な、高度にモジュール化されたオープンソースソフトウェアを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 12:15:49 GMT)
Positive and non-positive measurements in energy extraction from quantum batteries [0.0] 我々は、量子電池からエネルギーを抽出するという概念を、ノイズの存在下で測定が適用されるシナリオに拡張する。
このプロセスは、電池と補助装置を特定の時間間隔で共同進化させ、補助装置と補助装置の騒音を誘発する環境との相互作用を含む。
補助音に対してPOVM と NPOVM を実行することで表現や抽出可能エネルギーが得られ,後者が適用雑音に依存しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 14:46:28 GMT)
PoPE: Legendre Orthogonal Polynomials Based Position Encoding for Large Language Models [0.0] Polynomial Based Positional Gonal (PoPE)は、オルソゴン伝説の位置情報を符号化する。
変換器モデルPoPEは、Multi30k$の英語-ドイツ語翻訳タスクでベースライン変換器モデルより優れていることを示す。
本稿では,PoPEの優れた性能に基づく位置符号化に関する新しい理論的視点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 10:30:59 GMT)
Plan of Thoughts: Heuristic-Guided Problem Solving with Large Language Models [0.0] 言語モデルを用いた多段階問題解決のための計画的アプローチを定式化する。
ゲーム・オブ・24のタスクにおいて,既存のアプローチに比べて89.4%の優れた成功率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 18:51:17 GMT)
Over-Squashing in Graph Neural Networks: A Comprehensive survey [0.0] この調査は、グラフニューラルネットワーク(GNN)におけるオーバースカッシングの課題を掘り下げるものだ。
オーバースカッシングの原因、結果、緩和戦略を包括的に探求する。
グラフの書き換え、新しい正規化、スペクトル分析、曲率に基づく戦略など、様々な手法がレビューされている。
また、オーバー・スムーシングなど、オーバー・スカッシングと他のGNN制限との相互作用についても論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 14:15:42 GMT)
Modelling the Track of the GD-1 Stellar Stream Inside a Host with a Fermionic Dark Matter Core-Halo Distribution [0.0] ハロ生成の最大エントロピー原理をDMハロモデルに応用した。
この研究は、フェルミオンプロファイルが、巨大な中心天体と銀河のDMの両方にとって信頼できるモデルであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 20:46:16 GMT)
Many-body quantum thermal machines in a Lieb-kagome Hubbard model [0.0] 量子多体系は量子熱機械(QTM)の実現に適した作業媒体として機能する
多機能QTMの作業媒体に対するライングラフLieb-kagome格子のフレームワークにおいて,Hubbardモデルを2次元(2D)で採用する。
磁気秩序が画像に現れるリパルス型ハバード相互作用系におけるQTMの性能を広範囲に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 22:52:52 GMT)
Learning Governing Equations of Unobserved States in Dynamical Systems [0.0] 我々は、部分的に観測された力学系の制御方程式を学習するために、ハイブリッドニューラルネットワークODE構造を用いる。
本手法は, 観測されていない状態の真の支配方程式の学習に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 10:28:14 GMT)
Leak Proof CMap; a framework for training and evaluation of cell line agnostic L1000 similarity methods [0.0] Connectivity Map (CMap) は、化学および遺伝的摂動に対する細胞転写反応の大規模な公開データベースである。
我々は'Leak Proof CMap'を開発し、共通の転写学的および一般的な表現型類似性手法の集合への応用を実証した。
3つの重要なパフォーマンス領域(コンパクト性、明瞭性、ユニーク性)におけるベンチマークは、慎重に作成されたデータ分割を用いて行われる。
これにより、新規な患者由来細胞株の新規な作用様式による治療の探索に類似した、目に見えないサンプルを用いたモデルのテストが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 04:11:39 GMT)
Flow AM: Generating Point Cloud Global Explanations by Latent Alignment [0.0] 生成モデルを組み込まずにグローバルな説明を生成するアクティベーションフローに基づくAM手法を提案する。
提案手法は, 生成モデルに基づいていない他のAM手法と比較して, 説明の受容性を劇的に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 14:57:16 GMT)
Flatband makes the wave go round [0.0] 永続振動は非エルゴード時間進化の目印である。
我々は、フラットバンドのハイゼンベルク量子スピン系において、絶え間なく進化する孤立波が出現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 12:28:47 GMT)
Field theory in Rindler frame and more on the correspondence with thermal field theory formalisms [0.0] リンドラーフレームの2つの時間的類似のくさびにおいて、同じ加速度を持つ2つの加速された観測者について考察する。
場の加速と熱的性質の集合的影響であるクロス項が見つかる。
リンドラー・フレーム・フィールド理論は、場の熱理論を扱うための有効な候補であるようである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 13:06:37 GMT)
Extreme fragmentation of a Bose gas [0.0] 我々は,$L$-mode Bose-Hubbardモデルを実現するシステムにおいて,フラグメント状態を作成するための実用的で効率的なスキームを導入する。
高充填率で全フラグメンテーションを行い,数回のトンネル時間で数百ボソンのフォック状態を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 16:11:49 GMT)
Exploring the Limits of Fine-grained LLM-based Physics Inference via Premise Removal Interventions [0.0] 言語モデルは複雑で詳細な数学的推論を行う際に幻覚を与える。
我々は,言語モデル(LM)が数学的および物理的に微粒な推論を行う能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 02:43:23 GMT)
Explaining Text Classifiers with Counterfactual Representations [0.0] 本稿では,テキスト表現の空間を介在させることで,対物生成の簡易な手法を提案する。
提案手法を検証するために,まず合成データセットを用いて実験を行い,次に現実的な反事実のデータセットを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 16:04:38 GMT)
Evaluating the effectiveness of predicting covariates in LSTM Networks for Time Series Forecasting [0.0] 本稿では,長期予測地平線に対して単純かつ極めて効果的であるRNNアーキテクチャと組み合わせた季節時間セグメントを用いた新しい手法を提案する。
その結果, ある条件下では, 目標変数と共変する条件下では, モデル全体の性能が向上することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 09:51:25 GMT)
Effective Embedding of Integer Linear Inequalities for Variational Quantum Algorithms [0.0] 変分量子アルゴリズムでは、通常、制約はペナルティ項によって問題対象に追加される。
本研究では,これらの欠点を伴わない量子アルゴリズムの線形不等式をモデル化するためのアプローチについて検討する。
我々の主な提案は、スラック量子ビットを完全に省略し、パラメータチューニング中に古典的に不等式を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:14:19 GMT)
Dynamical signatures of non-Markovianity in a dissipative-driven qubit [0.0] ボゾン環境に結合した周期駆動量子ビットの力学における非マルコビアン性のシグネチャについて検討する。
非マルコフ的特徴は、量子散逸に対する多様で相補的なアプローチからの予測を等しく基礎に比較することによって定量化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 14:05:45 GMT)
Dynamical Photon Condensation into Wannier-Stark States [0.0] 本研究では, 直線列の駆動散逸結合キャビティからなるフォトニック格子系について検討する。
弱いオンサイト相互作用下では、主にボースコンデンスを選択された単一粒子ワニエ・スターク状態にする。
光子-光子相互作用の強度が増加するにつれて、周期的ブロッホ型振動によって驚くほど特徴付けられる非定常状態が出現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 12:28:52 GMT)
Diagonal Hierarchical Consistency Learning for Semi-supervised Medical Image Segmentation [0.0] 対角的階層的整合学習(DiHC-Net)を用いた半教師付き医用画像セグメンテーションのための新しい枠組みを提案する。
同一のマルチスケールアーキテクチャを持つが、アップサンプリング層や正規化層のような異なるサブレイヤを持つ複数のサブモデルで構成されている。
簡単なフレームワークの有効性を検証する一連の実験は、臓器と腫瘍をカバーする公開ベンチマークデータセットにおいて、これまでのすべてのアプローチより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 07:19:31 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Advanced Longitudinal Control and Collision Avoidance in High-Risk Driving Scenarios [0.0] 本研究では, 縦方向制御と衝突回避のための深部強化学習に基づく新しいアルゴリズムを提案する。
シミュレーションされた高リスクシナリオにおけるその実装は、従来のシステムが通常失敗する密集した交通で緊急ブレーキを伴い、衝突の可能性のある衝突を防ぐアルゴリズム能力を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 19:58:34 GMT)
Decoherence induced by a sparse bath of two-level fluctuators: peculiar features of $1/f$ noise in high-quality qubits [0.0] 本研究では,大変動が,スパース浴で脱相したキュービットの特徴であることを示す。
本研究は,半導体および超伝導量子ビットのコヒーレンス特性の理論的理解とさらなる改善に役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 12:46:32 GMT)
DTAAD: Dual Tcn-Attention Networks for Anomaly Detection in Multivariate Time Series Data [0.0] 本稿では,Transformer と Dual Temporal Convolutional Network (TCN) に基づく異常検出・診断モデル DTAAD を提案する。
予測精度の向上と相関性の向上のために,スケーリング手法とフィードバック機構を導入している。
7つの公開データセットに対する実験により、DTAADは検出および診断性能の両面で現在最先端のベースライン法の大部分を超えていることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 06:32:52 GMT)
Cyclic measurements and simplified quantum state tomography [0.0] 我々は、全量子状態トモグラフィーを実行することができるサイクリック・タイトな測定の概念を導入する。
このタイプの測定は、物理系の量子状態を取得するのに必要な実験的なセットアップの複雑さを著しく単純化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 16:41:17 GMT)
Cyberbully and Online Harassment: Issues Associated with Digital Wellbeing [0.0] 本研究は, 多様な研究から経験的知見を合成し, 革新的技術介入がサイバーいじめの頻度の低減にいかに貢献するかを評価する。
本研究は,動的デジタルランドスケープに対応する適応戦略の必要性を強調し,これらの介入の有効性に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 17:49:49 GMT)
Continuous feedback protocols for cooling and trapping a quantum harmonic oscillator [0.0] 量子フォッカー・プランクマスター方程式(QFPME)を用いたフィードバックプロトコルを用いた冷却方式の検討
この方程式は、連続的な弱い測定の下のシステムを記述し、これらの測定の結果に基づいてフィードバックを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 18:39:24 GMT)
Catalyzing Social Interactions in Mixed Reality using ML Recommendation Systems [0.0] 我々は,複合現実(MR)システムを通じて収集された特徴を利用して,社会的相互作用を促進する,革新的な複合現実優先型ソーシャルレコメンデーションモデルを構築した。
ユーザ機能、MR機能、右タイム機能の新たな共通部分を作成することで、さまざまなモデルのパフォーマンス指標を測定します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 20:19:35 GMT)
Can ChatGPT Make Explanatory Inferences? Benchmarks for Abductive Reasoning [0.0] 本稿では,AIプログラムが説明推論を行う能力を評価するためのベンチマークセットを提案する。
ベンチマークテストでは、ChatGPTが多くのドメインで創造的で評価的な推論を行うことが明らかになった。
ChatGPTと類似のモデルは説明、理解、因果推論、意味、創造性ができないという主張が反論される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:19:05 GMT)
CLASSP: a Biologically-Inspired Approach to Continual Learning through Adjustment Suppression and Sparsity Promotion [0.0] 本稿では,適応抑制・分散促進(CLASSP)による継続学習という新しい学習手法を提案する。
CLASSPは神経科学、特にシナプス伝達と長期増強の文脈で観察される2つの主要な原理に基づいている。
Elastic Weight Consolidationデータセットと比較すると、CLASSPは精度とメモリフットプリントの点で優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 13:31:00 GMT)
BosonSampling.jl: A Julia package for quantum multi-photon interferometry [0.0] 本稿では,高速シミュレーションおよびボソンサンプリング器の数値解析のためのフリーオープンソースパッケージと,より一般的には多光子干渉法について述べる。
私たちのパッケージはJuliaで書かれており、簡単に表記できるCライクなパフォーマンスと高速でハイレベルなコーディングを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 09:00:10 GMT)
Bilayer graphene in periodic and quasiperiodic magnetic superlattices [0.0] 本研究では, 周期的外磁場中に置かれた二層グラフェンの低層励起挙動を, 既約二階超対称性変換を用いて検討した。
より一般的な2階超対称性変換の直接的な実装により、周期性欠陥と禁止バンドに埋め込まれた有界な状態を持つ非特異なシュリンガーポテンシャルを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 21:00:15 GMT)
Better Optimization of Variational Quantum Eigensolvers by combining the Unitary Block Optimization Scheme with Classical Post-Processing [0.0] 変分量子固有解法(VQE)は、ハミルトンの古典的に難解な基底状態を見つけるための有望なアプローチである。
ここではUBOSを改良する2つの古典的後処理手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 18:11:53 GMT)
An Incremental MaxSAT-based Model to Learn Interpretable and Balanced Classification Rules [0.0] 本研究は,MaxSATに基づく解釈可能かつバランスの取れたルールを学習するための漸進的モデルを提案することを目的とする。
MaxSATをベースとしたアプローチは、IMLIと呼ばれ、データセットにモデルを漸進的に適用することで一連のルールを学習するパフォーマンスを向上させるテクニックを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 13:00:21 GMT)
A model-free subdata selection method for classification [0.0] サブデータ選択(Subdata selection)は、ビッグデータの小さな代表サンプルを選択する方法の研究である。
分類問題に対するモデルフリーなサブデータ選択法を提案する。
PEDサブデータが一様データよりも小さいGiniとなることを解析的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 22:05:29 GMT)
A general framework for active space embedding methods: applications in quantum computing [0.0] 分子および周期埋め込み計算のハイブリッド量子古典計算のためのフレームワークを開発する。
量子回路アンサッツに結合した周期領域分離DFTの具体的実装を示すことにより,その可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 14:36:53 GMT)
A Universal Metric of Dataset Similarity for Cross-silo Federated Learning [0.0] フェデレートラーニングは、データ共有なしにモデルトレーニングを容易にするために、医療などの分野でますます使われている。
本稿では,データセットの類似性を評価するための新しい指標を提案する。
本稿では,我々の測定値がモデル性能と堅牢かつ解釈可能な関係を示し,プライバシ保護方式で計算可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 15:08:24 GMT)
A Tensor Product Space for Studying the Interaction of Bipartite States of Light with Nanostructures [0.0] 物質構造と光の分岐状態の相互作用を研究するための理論的枠組みを開発する。
回転および/またはミラー対称性を持つ物体における二階非線形過程の選択規則を導出する。
フレームワークにおける非線形効果の計算を調節する可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 08:34:52 GMT)
A Strategy for Preparing Quantum Squeezed States Using Reinforcement Learning [0.0] 非古典的状態を生成するために,強化学習を工学的制御分野に適用する手法を提案する。
強化学習剤は、コヒーレントスピン状態から発生する制御パルスの時間シーケンスを決定する。
この研究は、他の量子系を操作するための応用の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 00:51:34 GMT)
A Full Quantum Generative Adversarial Network Model for High Energy Physics Simulations [0.0] 我々は,8ピクセルの小型キャラクタリメータシャワー画像を生成するために,GANモデルを開発した。
従来の量子モデルよりも有利な点は、このモデルがピクセルエネルギー値を含む実際の個々の画像を生成することである。
完全量子GANモデルの結果は、古典的判別器ニューラルネットワークを用いたハイブリッド量子古典モデルと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 13:13:16 GMT)
A Comprehensive Rubric for Annotating Pathological Speech [0.0] 音声学, 流音学, 韻律学など, 音声品質の様々な側面に基づく包括的ルーリックを導入する。
本研究の目的は,ダウン症候群患者の発話中の誤りを識別するための標準化基準を確立することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Apr 2024 16:44:27 GMT)