BenchDepth: Are We on the Right Way to Evaluate Depth Foundation Models? [87.8] 深層学習は強力な深層基礎モデル(DFM)を生み出した
従来のベンチマークは、バイアスを導入し、一定の深さの表現を好み、公正な比較を複雑化するアライメントベースのメトリクスに依存している。
そこで我々は,5つの下流プロキシタスクからDFMを評価するベンチマークであるBenchDepthを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 07:23:14 GMT)
ACEBench: Who Wins the Match Point in Tool Usage? [68.5] ACEBenchは、Large Language Models (LLMs)におけるツールの使用状況を評価するための包括的なベンチマークである。
データを評価方法論に基づく3つの主要なタイプに分類する。
これは、異なるデータタイプにわたるエラー原因をよりきめ細かい検査を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 07:20:02 GMT)
FastMCTS: A Simple Sampling Strategy for Data Synthesis [67.6] 我々はモンテカルロ木探索にインスパイアされた革新的なデータ合成戦略であるFastMCTSを紹介する。
FastMCTSは、ステップレベルの評価信号を提供するマルチステップ推論データに対して、より効率的なサンプリング方法を提供する。
英語と中国語の両方の推論データセットの実験では、FastMCTSが30%以上の正しい推論パスを生成することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 07:06:53 GMT)
Evaluating Text Style Transfer: A Nine-Language Benchmark for Text Detoxification [66.7] 本研究は,9言語にわたるテキストデトックス化システムの評価に関する総合的多言語研究である。
我々は,現代のニューラルベース評価モデルの有効性を,プロンプトベースLCM-as-a-judgeアプローチと併用して評価する。
本研究は,より信頼性の高い多言語TST評価パイプラインを設計するための実用的なレシピを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 12:38:07 GMT)
Being-H0: Vision-Language-Action Pretraining from Large-Scale Human Videos [66.6] 本稿では,大規模な人体ビデオで訓練された視覚・言語・行動モデルであるBeing-H0を紹介する。
提案手法は,人間のビデオからの大規模VLA事前学習,3次元推論のための物理空間アライメント,ロボット作業のためのポストトレーニング適応を組み合わせた,新しいトレーニングパラダイムである物理インストラクションチューニングに重点を置いている。
本研究では,手の動き生成と指示の結果としてのBeat-H0の卓越性を実証的に示すとともに,モデルやデータサイズにもよく対応している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 13:19:09 GMT)
Risks of AI Scientists: Prioritizing Safeguarding Over Autonomy [65.8] この視点は、AI科学者の脆弱性を調べ、その誤用に関連する潜在的なリスクに光を当てる。
我々は、ユーザ意図、特定の科学的領域、およびそれらが外部環境に与える影響を考慮に入れている。
本稿では,人間規制,エージェントアライメント,環境フィードバックの理解を含む三段階的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:59:21 GMT)
SeC: Advancing Complex Video Object Segmentation via Progressive Concept Construction [65.2] ビデオオブジェクト(VOS)はコンピュータビジョンにおける中核的なタスクであり、ターゲットオブジェクトの追跡とセグメント化をモデルに要求する。
本稿では,従来の特徴マッチングから,高レベルなオブジェクト中心表現のプログレッシブな構築と利用へ移行する概念駆動セグメンテーションフレームワークであるセグメンテーション概念(SeC)を提案する。
SeCはSAM SeCVOSよりも11.8ポイント改善され、最先端のコンセプトを意識したビデオオブジェクトセグメンテーションが新たに確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:59:02 GMT)
StackTrans: From Large Language Model to Large Pushdown Automata Model [63.4] Transformerアーキテクチャは、人工知能の幅広い分野において目覚ましい進歩として現れてきた。
大規模言語モデル(LLM)の問題を解決するためにStackTransを提案する。
注意計算を変更する従来のアプローチとは異なり、StackTransはトランスフォーマー層間で隠された状態スタックを明示的に組み込んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 07:58:03 GMT)
Do AI models help produce verified bug fixes? [63.0] 大規模言語モデルは、ソフトウェアバグの修正に使用される。
本稿では,プログラマが大規模言語モデルを用いて,自身のスキルを補完する方法について検討する。
その結果は、プログラムバグに対する保証された修正を提供するAIとLLMの適切な役割への第一歩となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:30:16 GMT)
Improving the Generation of VAEs with High Dimensional Latent Spaces by the use of Hyperspherical Coordinates [59.5] 変分オートエンコーダ(VAE)は、これらのベクトルをデータに復号する前に、データを低次元の潜在ベクトルに符号化する。
本稿では,計算オーバーヘッドが制限された潜在空間のパラメータ化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 05:10:43 GMT)
ConformalSAM: Unlocking the Potential of Foundational Segmentation Models in Semi-Supervised Semantic Segmentation with Conformal Prediction [57.9] 本研究は,未ラベル画像のアノテータとして画素レベルの視覚課題におけるラベル不足に,基礎的セグメンテーションモデルが対処できるかどうかを考察する。
ConformalSAMは,まず対象ドメインのラベル付きデータを用いて基礎モデルを校正し,ラベルなしデータの信頼できないピクセルラベルをフィルタリングする新しいSSSSフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:02:57 GMT)
Mind the Gap: Bridging Occlusion in Gait Recognition via Residual Gap Correction [57.8] RG-Gaitを提案する。これは、総体的保持を伴う閉塞歩行認識のための残差補正法である。
提案するネットワークは学習した残差を適応的に統合し,閉鎖歩行系列の性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 23:49:15 GMT)
Help Me Write a Story: Evaluating LLMs' Ability to Generate Writing Feedback [57.2] 我々は1,300のストーリーからなる新しいテストセットを提示し、故意に執筆問題を紹介した。
本研究では,この作業においてよく用いられるLCMの性能を,自動評価と人的評価の両方を用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:56:50 GMT)
Topological control of quantum speed limits [55.2] 量子状態が完全に分散していないとしても、この状態のQFIは運動量分解される。
我々は、(分散のない)位相位相相において$sqrt|C|$としてスケールする量子速度制限上の境界を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:00:07 GMT)
Omegance: A Single Parameter for Various Granularities in Diffusion-Based Synthesis [55.0] 拡散に基づく合成の粒度を効果的に制御するためには,1つのパラメータ$omega$しか必要としないことを示す。
この単純なアプローチでは、モデルの再訓練やアーキテクチャの変更を必要とせず、無視できる計算オーバーヘッドを発生させる。
本手法は,様々な画像および映像合成タスクにおいて印象的な性能を示し,高度な拡散モデルに適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 10:35:17 GMT)
ObjectGS: Object-aware Scene Reconstruction and Scene Understanding via Gaussian Splatting [54.9] ObjectGSは3Dシーンをセマンティックな理解と統合するオブジェクト認識フレームワークである。
我々はObjectGSがオープンボキャブラリやパン光学のセグメンテーションタスクにおいて最先端の手法より優れていることを示す実験を通して示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 10:06:23 GMT)
In-2-4D: Inbetweening from Two Single-View Images to 4D Generation [54.6] 最小限の入力設定からSplatingにおける生成4D(すなわち3D + Motion)のための新しい問題In-between2-4Dを提案する。
動作中の物体の開始状態と終了状態を表す2つの画像が与えられた場合、我々のゴールは4Dで動きを生成・再構成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:49:56 GMT)
Step-level Verifier-guided Hybrid Test-Time Scaling for Large Language Models [53.6] テスト時間スケーリングは、推論中にモデルのインテリジェンスを段階的に引き出す、有望なアプローチである。
本稿では,推論のためのトレーニング不要なTTS手法に焦点をあてる。
ハイブリッドテスト時間スケーリングと呼ばれる新しい推論パラダイムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 11:28:09 GMT)
Operationalizing AI for Good: Spotlight on Deployment and Integration of AI Models in Humanitarian Work [53.0] 人道的・人道的組織(H2H)との密接なコラボレーションの詳細を共有します。
リソース制約のある環境でAIモデルをデプロイする方法、継続的なパフォーマンスアップデートのためにそのメンテナンス方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:30:38 GMT)
Off-Policy Corrected Reward Modeling for Reinforcement Learning from Human Feedback [52.1] 我々は、ヒューマンフィードバックからの強化学習を用いて、複雑な人間の嗜好に従うために言語モデル(LM)を訓練する。
トレーニングが進むにつれて、LMが生成する応答は、報酬モデル(RM)の応答にもはや似ていない。
新しいラベルやサンプルを必要とせず、重み付けによりRMを補正するオフポリティ補正リワードモデリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 11:19:04 GMT)
InteractPro: A Unified Framework for Motion-Aware Image Composition [51.7] 動的モーション認識画像合成のための包括的フレームワークであるInteractProを紹介する。
コアとなるInteractPlanは、シナリオ分析とオブジェクト配置にLVLM(Large Vision Language Model)を活用するインテリジェントプランナーである。
それぞれのシナリオに基づいて、InteractPlanは2つの特別なモジュール、InteractPhysとInteractMotionを選択します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 05:23:53 GMT)
Expert-Guided LLM Reasoning for Battery Discovery: From AI-Driven Hypothesis to Synthesis and Characterization [48.0] 大型言語モデル(LLM)は複雑な問題に対処するためにチェーン・オブ・シント(CoT)技術を利用する。
ドメイン知識を統合した新しいエージェントフレームワークであるChatBatteryを,材料設計におけるより効果的な推論に向けて導入する。
新規リチウムイオン電池陰極材料3種を同定,合成,特性評価し,28.8%,25.2%,18.5%の実用能力向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 23:46:11 GMT)
Just Ask for Music (JAM): Multimodal and Personalized Natural Language Music Recommendation [47.1] 我々は、自然言語音楽レコメンデーションのための軽量で直感的なフレームワークであるJAM(Just Ask for Music)を提示する。
音楽とユーザ意図の複雑さを捉えるため、JAMはクロスアテンションとスパース・ミックス・オブ・エキスパートを通じてマルチモーダルアイテムの特徴を集約する。
JAMは正確なレコメンデーションを提供し、実用的なユースケースに適した直感的な表現を生成し、既存のレコメンデーションスタックと容易に統合できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:36:03 GMT)
Conditional Video Generation for High-Efficiency Video Compression [47.0] 本稿では,条件付き拡散モデルを利用した映像圧縮フレームワークを提案する。
具体的には、映像圧縮を条件生成タスクとして再構成し、生成モデルがスパース信号から映像を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 06:16:27 GMT)
KaLM-Embedding-V2: Superior Training Techniques and Data Inspire A Versatile Embedding Model [47.0] 汎用的・コンパクトな埋め込みモデルである KaLM-Embedding-V2 は汎用テキスト埋め込みタスクにおいて優れた性能を発揮する。
i) 大規模弱教師付きオープンソースコーパスの事前トレーニング、(ii) 高品質な検索と非検索データセットの微調整、(iii) 堅牢な一般化のためのモデル-バックアップパラメータ平均化。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 09:02:25 GMT)
DOGR: Towards Versatile Visual Document Grounding and Referring [46.6] グラウンディングと参照機能は、詳細な理解とフレキシブルなユーザインタラクションを達成するために注目を集めています。
本稿では,2種類の高品質な文書データを生成するDOGR-Engineを提案する。
DOGR-Engineを用いて,3つの文書タイプにまたがる7つのグラウンドと参照タスクをカバーするベンチマークであるDOGR-Benchを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:43:33 GMT)
Attention with Markov: A Framework for Principled Analysis of Transformers via Markov Chains [45.8] マルコフ連鎖を用いた変圧器の原理解析のための新しい枠組みを提案する。
データ特性とモデルアーキテクチャに基づくグローバルミニマ(ビグラム)と悪いローカルミニマ(ユニグラム)の存在を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 14:23:40 GMT)
Safe and High-Performance Learning of Model Predicitve Control using Kernel-Based Interpolation [45.0] 本稿では,モデル予測制御器の効率的かつ安全な近似を可能にする手法を提案する。
近似関数はデータ点数と線形にスケールするため,最も有望なデータを選択するスコアリング関数を提案する。
安全性と高い性能を保証するため,モンテカルロ法に基づく到達可能性解析を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 11:53:04 GMT)
GS-TransUNet: Integrated 2D Gaussian Splatting and Transformer UNet for Accurate Skin Lesion Analysis [45.0] 本稿では,2次元ガウススプラッティングとTransformer UNetアーキテクチャを組み合わせた皮膚癌自動診断手法を提案する。
セグメンテーションと分類の精度は著しく向上した。
この統合は、新しいベンチマークをこの分野に設定し、マルチタスク医療画像解析手法のさらなる研究の可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 22:00:16 GMT)
InstaScene: Towards Complete 3D Instance Decomposition and Reconstruction from Cluttered Scenes [44.6] 人間は、散らばった環境の中で自然に、そして精神的に完全に隠された物体を識別することができる。
InstaSceneは複雑なシーンの全体的3次元認識のための新しいパラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 12:20:18 GMT)
Resolving Token-Space Gradient Conflicts: Token Space Manipulation for Transformer-Based Multi-Task Learning [44.6] マルチタスク学習(MTL)は、複数のタスクを共有ネットワーク内で学習することを可能にするが、タスク間の目的の違いは負の伝達を引き起こす可能性がある。
変換器をベースとしたMTLアーキテクチャに適用可能なフレームワークDTME-MTL(Dynamic Token Modulation and Expansion)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 06:05:16 GMT)
From Wardrobe to Canvas: Wardrobe Polyptych LoRA for Part-level Controllable Human Image Generation [44.5] パーソナライズされた画像生成のための制御可能な部分レベル制御モデルであるWardrobe Polyptych LoRAを提案する。
提案手法は,LoRA層のみをトレーニングすることにより,未知の被写体の高忠実性合成を確保しつつ,推論時の計算負担を軽減する。
提案手法は, 忠実度と整合性において既存の技術よりも優れ, 現実的かつアイデンティティを保ったフルボディ合成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 02:49:59 GMT)
Enhancing Stability of Physics-Informed Neural Network Training Through Saddle-Point Reformulation [44.3] 近年,物理インフォームドニューラルネットワーク (PIN) が注目されている。
この問題に対処するため、我々は、彼らのランドスケープを非強固な凹点問題として再考する。
提案手法は現在の最先端技術よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:59:26 GMT)
One Last Attention for Your Vision-Language Model [42.9] 微調整中に最終的な融合表現を明示的に活用するための textbfRational textbfAdaptaion (RAda) を提案する。
RAdaは、VLMの端に取り付けられた軽量の注意層から得られた学習マスクを用いて、有理行列の各要素の寄与を動的に校正する。
実験の結果、RADAは汎用的な微調整技術として機能し、最小限のコードでベースラインを改善し、ほとんどの設定で現行のアートと互換性のあるパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 10:35:32 GMT)
Efficient Quantum Pseudorandomness from Hamiltonian Phase States [41.9] 我々は、ハミルトニアン相状態(HPS)問題と呼ばれる量子硬度仮定を導入する。
我々は、我々の仮定が少なくとも完全に量子的であることを示し、すなわち片方向関数を構成するのに使用できない。
仮定とその変形により、多くの擬似ランダム量子プリミティブを効率的に構築できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:51:22 GMT)
KnowShiftQA: How Robust are RAG Systems when Textbook Knowledge Shifts in K-12 Education? [41.5] K-12 教育領域における質問応答ツールとして,RAG (Retrieval-Augmented Generation) システムの可能性が示唆された。
これらの教科書とLLM(Large Language Models)に固有のパラメトリック知識の相違は、RAGシステムの有効性を損なう可能性がある。
KnowShiftQAはこれらの相違をシミュレートし、仮説的知識の更新を意図的に回答とソース文書の両方に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 16:16:56 GMT)
Collaborative Distillation Strategies for Parameter-Efficient Language Model Deployment [41.4] 本稿は,大規模言語モデルの展開において,高い計算コストと遅延推論の課題に対処する。
複数の教師モデルによって導かれる蒸留戦略を提案する。
その結果, パープレキシティ, 蒸留損失, 生成品質の全体的な優位性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 02:55:33 GMT)
EgoPrune: Efficient Token Pruning for Egomotion Video Reasoning in Embodied Agent [41.1] EgoPrune(エゴプルーン)は、エゴモーションビデオの推論に適した、トレーニング不要のトークンプルーニング手法である。
EgoPruneは、様々なプルーニング比率で、トレーニング不要のメソッドを一貫して上回っている。
我々はEgoPruneをJetson Orin NX 16GBエッジデバイスを備えたエンボディエージェント上に展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 09:27:45 GMT)
Towards physician-centered oversight of conversational diagnostic AI [40.6] 患者安全の現実的な保証は、個々の診断と治療計画を提供することが、認可された専門家による規制活動であることを意味する。
そこで我々は,Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) AIシステムの効果的な非同期監視のためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 15:54:36 GMT)
Agent KB: Leveraging Cross-Domain Experience for Agentic Problem Solving [40.5] Agent KBはハイレベルな問題解決戦略と詳細な実行レッスンの両方をキャプチャする。
学生エージェントは戦略指導のためにワークフローレベルパターンを検索し、教師エージェントは改善のための実行レベルパターンを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:52:58 GMT)
Probing Information Distribution in Transformer Architectures through Entropy Analysis [39.6] 本研究では,トランスフォーマーアーキテクチャにおける情報分布の探索ツールとしてのエントロピー解析について検討する。
本手法をGPTに基づく大規模言語モデルに適用し,モデル行動と内部表現に関する知見を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:01:22 GMT)
Synchronizing Task Behavior: Aligning Multiple Tasks during Test-Time Training [39.2] ニューラルネットワークを未確認のターゲットドメインに一般化することは、現実世界のデプロイメントにおいて大きな課題である。
テストタイムトレーニング(TTT)は、ソースとターゲット間の分散シフトに起因するドメインギャップを低減するために、補助的な自己監督タスクを使用することで、この問題に対処する。
テスト時間トレーニングのための同期タスク(S4T)と呼ばれる新しいTT手法を提案し,複数のタスクの同時処理を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 05:48:40 GMT)
ASPERA: A Simulated Environment to Evaluate Planning for Complex Action Execution [39.1] この研究は、複雑なアクション実行が可能なデジタルアシスタントを動かすための大きな言語モデルの可能性を評価する。
補助ライブラリシミュレーションと人間支援LLMデータ生成エンジンを組み合わせたフレームワークであるASPERAを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 11:07:05 GMT)
Quantum Algorithms for Simulating Nuclear Effective Field Theories [38.9] 我々は、量子ビットとゲートコストを推定するために最先端のハミルトンシミュレーション法を用いて、低エネルギー有効場理論をシミュレートする。
ピオンレス EFT はシミュレートに最もコストがかかりにくく、続いて1ピオン交換理論(英語版)、そして動的ピオン理論(英語版)が続く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 19:27:39 GMT)
Is memory all you need? Data-driven Mori-Zwanzig modeling of Lagrangian particle dynamics in turbulent flows [38.3] 本研究では,乱流ラグランジアン軌道を短時間の予測に適した精度で発展させることのできる代理力学系をいかに学習できるかを示す。
これにより、例えば乱流における活性ラグランジアン剤の制御など、様々な新しい応用が開かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 20:50:55 GMT)
MAP Estimation with Denoisers: Convergence Rates and Guarantees [37.9] 簡単なアルゴリズムは、前の$p$の対数共共役仮定の下で近似演算子に収束することを示す。
このアルゴリズムは, 滑らかな近位対象の勾配勾配として解釈できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:59:33 GMT)
Evaluating Conversational Recommender Systems via Large Language Models: A User-Centric Framework [35.2] 会話レコメンデーションシステム(CRS)は、レコメンデーションと対話タスクを統合している。
既存のアプローチは主にルールベースのメトリクスを用いて項目推薦と対話管理を別々に評価することでCRSのパフォーマンスを評価する。
我々は,CRS(Conversational Recommendation Evaluator (CoRE))のための大規模言語モデル(LLM)に基づくユーザ中心評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 10:23:44 GMT)
CUDA-L1: Improving CUDA Optimization via Contrastive Reinforcement Learning [35.1] 最適化のための自動強化学習フレームワークを導入する。
A100でトレーニングされたNVIDIA-L1は、250のBenchカーネルすべてに平均でx17.7のスピードアップを提供し、ピーク時のスピードアップはx449に達する。
H100ではx17.8、3090ではx19.0、L40ではx16.5、H800ではx14.7、H20ではx13.9である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 07:28:22 GMT)
KazMMLU: Evaluating Language Models on Kazakh, Russian, and Regional Knowledge of Kazakhstan [35.0] KazMMLUは、カザフ語用に特別に設計された最初のMMLUスタイルのデータセットである。
STEM、人文科学、社会科学など、様々な教育レベルをカバーする23,000の質問が含まれている。
データセットには10,969のカザフスタン質問と12,031のロシア質問が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 12:15:46 GMT)
PositionIC: Unified Position and Identity Consistency for Image Customization [34.9] 最近の被写体駆動画像のカスタマイズは、忠実度において顕著な進歩を遂げているが、細粒度な実体レベルの空間制御はいまだ解明されていない。
この制限は主に、正確な位置の手がかりとアイデンティティを結合するスケーラブルなデータセットが欠如しているためである。
マルチオブジェクトのカスタマイズのための位置とアイデンティティの整合性を実現する統合フレームワークであるPlaceICを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 09:21:15 GMT)
Pixels, Patterns, but No Poetry: To See The World like Humans [33.8] 最先端のMLLMは、人間にとって簡単な私たちの知覚上のタスクに破滅的な失敗を示します。
この論文は、推論から知覚へと焦点を移す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 21:50:16 GMT)
Efficient Multi-Camera Tokenization with Triplanes for End-to-End Driving [33.2] 自動回帰トランスフォーマーは、エンド・ツー・エンドのロボットと自律走行車(AV)ポリシーアーキテクチャとしてますます普及している。
本稿では,3次元ニューラル再構成とレンダリングの最近の進歩を生かした,効率的な三面体ベースのマルチカメラトークン化戦略を提案する。
大規模AVデータセットと最先端のニューラルシミュレータの実験は、我々のアプローチが現在の画像パッチベースのトークン化戦略よりも大幅に節約できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:22:35 GMT)
Learning to Gridize: Segment Physical World by Wireless Communication Channel [33.0] Channel Space Gridization (CSG) は、チャネル推定とグリッド化を初めて統合する先駆的なフレームワークである。
トレーニング可能なRSRP-to-CAPSエンコーダ、学習可能なスパースコードブック量子化器、物理インフォームドデコーダを備えたCSGオートエンコーダ(CSG-AE)を開発した。
CSG-AEは合成データのCAPS推定精度とクラスタリング品質に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:43:34 GMT)
Optimizing Canaries for Privacy Auditing with Metagradient Descent [32.7] 我々はブラックボックスのプライバシー監査について研究し、そこでは差分プライベート学習アルゴリズムのプライバシーパラメータを低くすることを目的としている。
本研究の主な貢献は,プライバシ監査を改善するための監査者のカナリアセットを最適化する手法である。
このような最適化されたカナリアを用いることで、特定の場合において、微分プライベートな画像分類モデルに対する経験的下限を2倍以上改善できることが実証的評価によって示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:47:33 GMT)
Deep Researcher with Test-Time Diffusion [32.4] 実験時間拡散深層研究者は拡散過程として研究報告の生成を概念化する。
ドラフト中心のデザインは、レポート作成プロセスをよりタイムリーで一貫性のあるものにします。
我々のTTD-DRは、幅広いベンチマークで最先端の結果が得られることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 21:23:21 GMT)
Minutiae-Anchored Local Dense Representation for Fingerprint Matching [32.2] そこで本研究では,指紋マッチングのための局所的局所密度表現であるDMDを提案する。
きめ細かい尾根のテクスチャと、空間的に構造化された識別性ミナミジアの特徴の両方をキャプチャする。
高い計算効率を維持しながら、複数のベンチマークで最先端の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 06:55:54 GMT)
FairFedMed: Benchmarking Group Fairness in Federated Medical Imaging with FairLoRA [32.0] FairFedMedは、グループフェアネス(人口統計学)を研究するために特別に設計された、最初の医療用FLデータセットである。
本稿では,SVDに基づく低ランク近似に基づくフェアネス対応FLフレームワークであるFairLoRAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 22:09:18 GMT)
RetroDiff: Retrosynthesis as Multi-stage Distribution Interpolation [31.8] 再合成はグラフ・ツー・グラフ(G2G)生成タスクである。
本稿では,レトロシンセシスタスクのための新しい拡散法であるRetroDiffを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 02:14:31 GMT)
A Survey of Context Engineering for Large Language Models [31.7] この調査では、シンプルなプロンプト設計を超越する形式的な規律であるContext Engineeringを紹介します。
まず、コンテキスト検索と生成、コンテキスト処理、コンテキスト管理といった基本的なコンポーネントについて検討する。
次に、これらのコンポーネントがいかにアーキテクチャ的に統合され、洗練されたシステム実装を作成するかを探る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:48:18 GMT)
Hierarchical Graph Information Bottleneck for Multi-Behavior Recommendation [31.5] 本稿では,マルチビヘイビアレコメンデーションのためのモデルに依存しない階層型グラフ情報ボトルネック(HGIB)フレームワークを提案する。
本フレームワークは,目標行動予測に不可欠な情報を保持するコンパクトかつ十分な表現の学習を最適化する。
実世界の3つの公開データセットに関する総合的な実験を行い、フレームワークの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:53:49 GMT)
The Capacity of Semantic Private Information Retrieval with Colluding Servers [31.3] セマンティックプライベート情報検索(Sem-PIR)と$T$計算サーバ(Sem-TPIR)の課題について検討する。
Sem-TPIRではメッセージサイズが異なり、任意のユーザによるメッセージ検索確率は均一ではない。
これは、メッセージサイズが等しく、メッセージ検索確率が同一である古典的なPIR問題の一般化である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:24:40 GMT)
Data Mixing Agent: Learning to Re-weight Domains for Continual Pre-training [30.9] Data Mixing Agentは、ドメインの再重み付けを学ぶエンドツーエンドフレームワークである。
未確認のソースフィールド、ターゲットモデル、そして再トレーニングなしでドメイン空間をうまく一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 14:01:54 GMT)
Efficient Visual Appearance Optimization by Learning from Prior Preferences [30.8] 本稿では,PBOとメタラーニングを統合し,サンプル効率を向上させるメタPOを提案する。
具体的には、Meta-POは、以前のユーザの好みを推測し、それらをモデルとして保存し、新しいユーザのための設計候補をインテリジェントに提案する。
また,2次元および3次元コンテンツにおける外観設計タスクの手法を実験的に評価した結果,参加者は5.86回で満足な外観を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:08:04 GMT)
Solving Formal Math Problems by Decomposition and Iterative Reflection [30.5] textbfDelta Proverは汎用LLMとLean 4の実証環境とのインタラクションを編成します。
bftextDelta Proverは、miniF2F-testベンチマークで、最先端の95.9%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 03:56:35 GMT)
CoLD: Counterfactually-Guided Length Debiasing for Process Reward Models [30.0] 本稿では,3つのコンポーネントによる長さバイアスを緩和する統合フレームワークを提案する。
CoLDは一貫して報酬長相関を減少させ、ステップ選択の精度を改善し、より簡潔で論理的に妥当な推論を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 15:07:59 GMT)
LLM Economist: Large Population Models and Mechanism Design in Multi-Agent Generative Simulacra [29.6] 本稿では,エージェント・ベース・モデリングを用いて経済政策を設計・評価する新しい枠組みを提案する。
下位レベルでは、有界な労働者エージェントは、テキストベースのユーティリティ関数をテキストで学習するために労働供給を選択する。
上位のレベルでは、プランナーエージェントは、現在の連邦政府の括弧に固定された一貫した境界税制を提案するために、文脈内強化学習を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:21:14 GMT)
Neuro-MSBG: An End-to-End Neural Model for Hearing Loss Simulation [29.5] Neuro-MSBGは、効率的な時間周波数モデリングのためのパーソナライズされたオーディオグラムエンコーダを備えた軽量なエンドツーエンドモデルである。
シミュレーションランタイムを46(1秒入力で0.970秒から0.021秒に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:58:31 GMT)
"Just a strange pic": Evaluating 'safety' in GenAI Image safety annotation tasks from diverse annotators' perspectives [28.3] 本稿では,アノテータがAI生成画像の安全性を評価する方法について検討する。
我々は、アノテータが道徳的、感情的、文脈的推論を呼び起こすのに気付く。
モラル・リフレクションを足場に置き、調和のタイプを区別し、主観的で文脈に敏感な解釈のための空間を作る評価設計について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 19:53:29 GMT)
Transparent Trade-offs between Properties of Explanations [28.1] 所望の特性に対する説明を直接最適化することを提案する。
我々の直接的なアプローチは、最適なプロパティを持つ説明をより一貫して生成するだけでなく、ユーザが異なるプロパティ間のトレードオフを制御できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:54:50 GMT)
A Pilot Study on LLM-Based Agentic Translation from Android to iOS: Pitfalls and Insights [27.6] 大規模言語モデル(LLM)は、最近、様々な粒度のコード翻訳を強化するために利用された。
本研究は,モバイルアプリケーション翻訳におけるLSMに基づくエージェントアプローチの評価により,このギャップを埋めることを目的とする。
我々は,依存関係,仕様,プログラム構造,プログラム制御フローを考慮したエージェントの連鎖を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 20:11:01 GMT)
Understanding Large Language Models' Ability on Interdisciplinary Research [27.5] 大規模言語モデル(LLM)は、科学的発見において強力なツールと協力者である。
学際研究におけるLLMのアイデア開発能力を評価する専用ベンチマークの欠如は、その強みと限界を完全に理解する上で重要な障壁となっている。
IDRBenchは、専門家アノテートされたデータセットと、LLMの機能を評価するために調整された一連のタスクを特徴とする先駆的なベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 15:43:05 GMT)
Multi-beam Beamforming in RIS-aided MIMO Subject to Reradiation Mask Constraints -- Optimization and Machine Learning Design [27.4] 再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)は、将来の無線システムにおけるスペクトル効率の向上と消費電力削減のための新興技術である。
本稿では,Multi-user RIS-aided multiple-input multiple-output (MIMO)通信システムにおける伝送プリコーディング行列とRIS位相シフトベクトルの結合設計について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:18:23 GMT)
Distilling Diversity and Control in Diffusion Models [27.4] 蒸留拡散モデルには限界があり、サンプルの多様性は基本モデルと比べて減少する。
この多様性の喪失にもかかわらず、蒸留されたモデルは基本モデルの基本的な概念表現を維持していることを示す。
多様性蒸留は, 基本モデルを, 効率の良い蒸留モデルに移行する前に, 第一臨界段階のみに戦略的に活用するハイブリッド推論手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 21:21:58 GMT)
The Emergence of Deep Reinforcement Learning for Path Planning [27.1] 深部強化学習(DRL)は、自律エージェントが最適なナビゲーション戦略を学べる強力な方法として登場した。
本調査では、従来のアプローチの概要と、経路計画タスクに適用されたDRLの最近の進歩について概観する。
調査は、主要なオープンな課題を特定し、将来的な研究の道筋を概説することで締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 10:21:42 GMT)
Genuine quantum scars in many-body spin systems [26.7] 量子力学が多体系におけるカオスを妨げていることを示す。
量子固有状態は熱的だが、指数関数的にその多くが傷ついており、古典的周期軌道の基底に沿って重みが拡大している。
我々の発見は、現代の量子シミュレーターにとって、多体量子系におけるカオスにもかかわらず、構造を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 21:59:39 GMT)
Understanding the training of infinitely deep and wide ResNets with Conditional Optimal Transport [26.5] 深部ニューラルネットワークの勾配流は遠距離で任意に収束することを示す。
これは空間における有限幅の勾配距離の理論に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 14:49:38 GMT)
Ultra-fast feature learning for the training of two-layer neural networks in the two-timescale regime [26.5] 本研究では,平均場隠れ型ニューラルネットワークの学習方法の収束について検討する。
本研究では,教師の特徴分布の抽出に有効な収束率を実現する戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 14:02:53 GMT)
GitChameleon 2.0: Evaluating AI Code Generation Against Python Library Version Incompatibilities [26.4] GitChameleon 2.0は、328のPythonコード補完問題からなる、巧妙にキュレートされた新しいデータセットです。
GitChameleon 2.0は、バージョン条件のコード生成を実行するために、現代の大規模言語モデル(LLM)、LLMエージェント、コードアシスタント、RAGシステムの能力を厳格に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 21:56:07 GMT)
Transfer Attack for Bad and Good: Explain and Boost Adversarial Transferability across Multimodal Large Language Models [25.9] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、相互モダリティ相互作用において例外的な性能を示すが、敵の脆弱性も抱える。
本稿では,MLLM間の対向転写可能性の顕在化を解析し,その特性に影響を及ぼす要因を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:41:47 GMT)
AutoMAT: A Hierarchical Framework for Autonomous Alloy Discovery [25.9] AutoMATは階層的で自律的なフレームワークであり、実験によって基礎付けられ、検証されている。
大型言語モデル、CALPHADベースの自動シミュレーション、AI駆動検索を統合し、合金設計を加速する。
大規模なデータセットを手作業でキュレートすることなく、高い効率、精度、解釈性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:55:03 GMT)
Reviving Cultural Heritage: A Novel Approach for Comprehensive Historical Document Restoration [25.4] 歴史文書は貴重な文化遺産であるが、涙、水浸食、酸化などを通じて時間の経過とともに著しく劣化している。
既存の文書復元法(モダリティ)は主に単一ないし限定的な修復に重点を置いており、実際的な要求に応えていない。
フルページHDRデータセット(FP)と新しい自動HDRソリューション(Auto)を提案する。
FPは1,633個の実画像と6,543個の合成画像と、文字レベルと行レベルの位置と、異なる損傷グレードの文字アノテーションから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 13:18:42 GMT)
Interaction as Intelligence: Deep Research With Human-AI Partnership [25.3] インタラクション・アズ・インテリジェンス」研究シリーズは、深層研究課題における人間とAIの関係の再認識を提示する。
Deep Cognitionは、人間の役割を認知的監視への指示から転換するシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 16:15:18 GMT)
UPRE: Zero-Shot Domain Adaptation for Object Detection via Unified Prompt and Representation Enhancement [25.1] ゼロショット領域適応(ZSDA)は、ターゲット領域に画像が欠如しているため、重大な課題を提起する。
従来のアプローチでは、この課題に対処するためにVLM(Vision-Language Models)を使用していた。
本稿では,テキストプロンプトと視覚表現を協調的に最適化するUPREフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 11:56:13 GMT)
RankMixer: Scaling Up Ranking Models in Industrial Recommenders [25.1] 工業用レコメンダのトレーニングとサービスコストは、厳格なレイテンシ境界と高いQPS要求を尊重しなければならない。
RankMixerは,統一的でスケーラブルな機能インタラクションアーキテクチャを指向した,ハードウェア対応のモデル設計である。
実験では、数兆のスケールのプロダクションデータセット上で、RangMixerの優れたスケーリング能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 12:28:55 GMT)
Compositional Coordination for Multi-Robot Teams with Large Language Models [22.4] 我々は,マルチロボット協調パイプラインを合理化し,一般化する新しいフレームワークであるLAN2CB(Language to Collective Behavior)を提案する。
LAN2CBは、自然言語のミッション記述を直接マルチロボットシステムの実行可能なPythonコードに変換する。
LAN2CBは、自然言語から効果的で柔軟なマルチロボットの協調を可能にし、手動工学の必要性を大幅に減らすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 21:09:15 GMT)
Low-Latency Event-Based Velocimetry for Quadrotor Control in a Narrow Pipe [22.3] 本研究では,狭い管路でホバリングする四重項に対する最初の閉ループ制御システムを提案する。
局所気流を高時間分解能で推定する低レイテンシ, イベントベース煙速度測定法を開発した。
フローフィードバック制御は、パイプ断面における横方向の翻訳操作において特に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 09:53:42 GMT)
OCK: Unsupervised Dynamic Video Prediction with Object-Centric Kinematics [22.1] 我々は,オブジェクト中心キネマティクスとオブジェクトスロットを利用した動的ビデオ予測モデルOCKを提案する。
本稿では,対象運動を明示する新しいコンポーネントであるObject Kinematicsを紹介する。
複雑なオブジェクト属性と動きを持つ複雑なシーンにおいて,本モデルは優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 03:29:40 GMT)
Extracting Visual Facts from Intermediate Layers for Mitigating Hallucinations in Multimodal Large Language Models [22.1] 本稿では,視覚的事実情報を最も有意に表現した中間層を動的に選択するトレーニングフリーな手法である,視覚的ファクト抽出(EVA)によるデコーディングを紹介する。
EVAは幻覚率を基準法と比較して著しく低下させ、幻覚を緩和する効果を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 14:15:34 GMT)
Better Models and Algorithms for Learning Ising Models from Dynamics [22.0] 本稿では,高次元データの基本的なモデルであるIsingモデルの構造とパラメータを,関連するマルコフ連鎖の進化を観察する際に学習する問題について検討する。
我々は、Isingモデルをこのより自然な観測モデルで効率的に学習するアルゴリズムを初めて提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 01:26:57 GMT)
In-depth Analysis of Low-rank Matrix Factorisation in a Federated Setting [21.0] 我々は分散アルゴリズムを解析し、$N$クライアント上で低ランク行列の分解を計算する。
グローバルな$mathbfV$ in $mathbbRd times r$をすべてのクライアントに共通とし、ローカルな$mathbfUi$ in $mathbbRn_itimes r$を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 16:57:56 GMT)
Dream, Lift, Animate: From Single Images to Animatable Gaussian Avatars [20.8] 一つの画像からアニマタブルな3Dアバターを再構築する新しいフレームワークであるDream, Lift, Animate(DLA)を紹介する。
これは、マルチビュー生成、3Dガウスリフト、および3Dガウスのポーズ対応UV空間マッピングを活用することで実現される。
提案手法は,アクターHQと4D-Dressのデータセットに対して,知覚品質と測光精度の両方において,最先端のアプローチよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:20:09 GMT)
GeMix: Conditional GAN-Based Mixup for Improved Medical Image Augmentation [20.8] 本稿では,2段階のフレームワークであるGeMixを提案する。
我々は,3つのバックボーン(ResNet-50,ResNet-101,EfficientNet-B0)を用いて,大規模COVIDx-CT-3データセット上でGeMixをベンチマークした。実際のデータと組み合わせると,従来のすべてのバックボーンの混合よりもマクロF1が増加し,新型コロナウイルス検出の偽陰性率が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 12:58:05 GMT)
Reciprocity-Aware Convolutional Neural Networks for Map-Based Path Loss Prediction [20.6] 経路損失モデリングは、送信機(Tx)から受信機(Rx)への通信リンクに沿ったポイント・ツー・ポイント損失を推定するための広く使われている手法である。
現代のパス損失モデリングは、しばしばデータ駆動アプローチを活用し、機械学習を使用して、駆動テスト計測データセットのモデルをトレーニングする。
本稿では、アップリンク、ダウンリンク、バックホールシナリオに一般化されたパス損失モデルをトレーニングするために、データ拡張が利用可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 16:10:23 GMT)
BackdoorDM: A Comprehensive Benchmark for Backdoor Learning on Diffusion Model [20.6] バックドア学習は、ディープニューラルネットワークの脆弱性を理解するための重要な研究トピックである。
BackdoorDMは、DM上でのバックドア学習のために設計された最初の総合的なベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 14:53:02 GMT)
Gaussian Splatting with Discretized SDF for Relightable Assets [20.5] 3次元ガウススプラッティング(3DGS)は,新しいビュー合成(NVS)タスクにおいて,その詳細な表現能力と高効率レンダリング速度を示した。
逆レンダリングへの応用は、ガウス原始体の離散的性質が幾何学的制約の適用を困難にしているため、いくつかの課題に直面している。
最近の研究は、ガウス原始主義者によって定義された幾何学を正則化する余分な連続表現として符号付き距離場(SDF)を導入している。
サンプル値を用いて各ガウス語に符号化することにより,連続SDFを離散的に表現するための離散化SDFを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 13:52:33 GMT)
Proficient Graph Neural Network Design by Accumulating Knowledge on Large Language Models [20.3] DesiGNNは知識中心のフレームワークで、過去のモデル設計の経験を構造化されたきめ細かな知識に変換する。
目に見えないグラフ理解と既知の効果的なアーキテクチャパターンの固いメタ知識を構築することで、DesiGNNは、目に見えないデータセットに対するトップ5.77%の初期モデル提案を数秒で提供できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:23:07 GMT)
Beyond Model Base Selection: Weaving Knowledge to Master Fine-grained Neural Network Design [20.3] M-DESIGN(M-DESIGN)は、ニューラルネットワークの洗練を習得するためのモデル知識ベース(MKB)パイプラインである。
まず,タスクメタデータに対する適応的なクエリ問題としてモデル修正を再構成する知識織りエンジンを提案する。
ユーザのタスククエリが与えられた場合、M-DESIGNは、グラフ関係の知識スキーマを利用して、候補モデルをすばやくマッチングし、反復的に洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 07:49:19 GMT)
Latent Denoising Makes Good Visual Tokenizers [20.3] 補間ノイズとランダムマスキングにより劣化した潜伏埋設物からクリーンなイメージを再構築する訓練を施した,単純で効果的なトークンであるLatent Denoising Tokenizer (l-DeTok)を紹介した。
ImageNet 256x256の実験では、トークン化器が6つの代表的な生成モデルで標準トークン化器を一貫して上回っていることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:59:56 GMT)
TokensGen: Harnessing Condensed Tokens for Long Video Generation [20.1] TokensGenは、凝縮トークンを利用して長いビデオを生成する新しいフレームワークである。
提案手法は,長い映像生成を3つの中核的タスクに分解する:内クリップ意味制御,長期一貫性制御,クリック間スムーズな遷移。
実験の結果,提案手法は計算オーバーヘッドを抑えることなく,長期的時間的・コンテンツ的コヒーレンスを著しく向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 15:37:33 GMT)
Where Do People Tell Stories Online? Story Detection Across Online Communities [20.1] オンラインコミュニティにおけるストーリーの検出は、ストーリーがコミュニティに散らばっていて、1つのテキスト内でノンストーリーテリングスパンと織り交ぜられるため、難しい作業である。
我々はStorySeekerツールキットをリリースし、Redditの投稿とコメント502件のデータセット、ソーシャルメディアのコンテキストに適合したコードブック、ドキュメントとスパンのレベルでのストーリーテリングを予測するモデルを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 16:02:22 GMT)
A Study of LLMs' Preferences for Libraries and Programming Languages [19.7] 本研究は,大規模言語モデルのコード生成におけるライブラリやプログラミング言語に対する嗜好に関する実証的研究である。
その結果, LLM は NumPy などの広く採用されている図書館を多用する傾向が強いことが明らかとなった。
Pythonが最適言語ではない高性能なプロジェクト初期化タスクでは、58%のケースで主要な選択肢であり、Rustは一度も使われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 12:58:26 GMT)
OnePath: Efficient and Privacy-Preserving Decision Tree Inference in the Cloud [19.6] OnePathは、クラウド環境におけるセキュアで効率的な決定ツリー推論のためのフレームワークである。
プライバシとパフォーマンスをさらに最適化するために、OnePathは初めて、決定ツリーノードの評価に機能暗号化を採用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 03:51:45 GMT)
Personalized 4D Whole Heart Geometry Reconstruction from Cine MRI for Cardiac Digital Twins [19.6] マルチビュー2D心血管MRIから4D(3D+t)心筋メッシュを直接再構築する弱い教師付き学習モデルを提案する。
これは、シネMRIと4D心筋メッシュの自己教師付きマッピングを学習することで達成される。
結果として生じる4D心筋メッシュは、キー心臓変数の自動抽出を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 03:01:33 GMT)
DynImg: Key Frames with Visual Prompts are Good Representation for Multi-Modal Video Understanding [19.5] ダイナミックイメージ(DynImg)と呼ばれる革新的な映像表現手法を提案する。
具体的には,非キーフレームの集合を時間的プロンプトとして導入し,高速移動物体を含む空間領域を強調する。
視覚的特徴抽出の過程で、これらのプロンプトは、これらの領域に対応するきめ細かい空間的特徴にさらなる注意を払うようモデルに誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 12:50:49 GMT)
Plan and Budget: Effective and Efficient Test-Time Scaling on Large Language Model Reasoning [19.3] Plan-and-Budgetは、複雑なクエリをサブクエストに分解し、適応スケジューリングを使用して推定複雑性に基づいてトークン予算を割り当てる、モデルに依存しないテストタイムフレームワークである。
Plan-and-Budgetは、様々なタスクやモデルにわたる推論効率を改善し、最大で70%の精度向上、39%のトークン削減、および$E3$の+187.5%の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 04:32:22 GMT)
Efficient Compositional Multi-tasking for On-device Large Language Models [19.2] テキストベースの合成マルチタスクの問題について検討し、各テスト例では複数のタスクを同時に実行する。
私たちのコントリビューションは、実世界のマルチタスクシナリオにおける大規模言語モデルの能力を向上し、複雑なリソース制約のあるユースケースに適用可能にするための基礎を築いてきました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 21:39:23 GMT)
Benchmarking Mobile Device Control Agents across Diverse Configurations [19.0] B-MoCAは、モバイルデバイス制御エージェントの評価と開発のためのベンチマークである。
我々は,大規模言語モデル (LLM) やマルチモーダル LLM を用いたエージェントを含む多種多様なエージェントをベンチマークする。
これらのエージェントは、簡単なタスクの実行の熟練度を示す一方で、複雑なタスクにおけるパフォーマンスの低さは、将来の研究が有効性を改善するための重要な機会を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 02:55:09 GMT)
Towards Mitigation of Hallucination for LLM-empowered Agents: Progressive Generalization Bound Exploration and Watchdog Monitor [19.0] 大型言語モデル(LLM)が生成する幻覚は、知的エージェントの信頼性を損なう。
HalMitは、LCMを動力とするエージェントの一般化境界をモデル化する、新しいブラックボックスウォッチドッグフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 09:08:58 GMT)
CoordField: Coordination Field for Agentic UAV Task Allocation In Low-altitude Urban Scenarios [19.0] CoordFieldは、複雑な都市シナリオにおける異種ドローン群をコーディネートするための調整フィールドエージェントシステムである。
LLMは、高レベルの人間の命令を解釈し、それをUAVスワムの実行可能なコマンドに変換する役割を担っている。
UAV動作とタスク選択を誘導するコーディネーションフィールド機構を提案し,創発的タスクの分散および適応的アロケーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 12:45:28 GMT)
Exploring How Generative MLLMs Perceive More Than CLIP with the Same Vision Encoder [18.9] MLLM(Generative Multimodal Large Language Models)はCLIPよりも精度が高いことを示す。
本研究は,VLMのアーキテクチャ選択の重要性を強調し,CLIP型コントラストVLMの性能向上に向けた方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 21:23:51 GMT)
ChiMed 2.0: Advancing Chinese Medical Dataset in Facilitating Large Language Modeling [18.8] 既存の中国の医療データセットは、サイズが制限され、ドメインカバレッジが制限されている。
ChiMed 2.0には204.4万の漢字が含まれており、伝統的な漢方医学の古典と現代の医学データの両方をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 06:23:16 GMT)
Just Put a Human in the Loop? Investigating LLM-Assisted Annotation for Subjective Tasks [18.7] 複数のもっともらしい回答を持つ主観的アノテーションタスクでは、LCM出力のレビューはラベルの分布を変えることができる。
410種類のアノテーションと7000以上のアノテーションを用いた事前登録実験を行った。
その結果, LLM によるアノテーション提案をクラウドワーカーに提示することは, より迅速ではなく, 自己報告によるタスクへの信頼感を向上させることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:29:21 GMT)
The Constitutional Controller: Doubt-Calibrated Steering of Compliant Agents [18.7] ニューロシンボリックシステムは、確率論的、象徴的なホワイトボックス推論モデルとディープラーニング手法を統合する方法を示す。
これにより、ノイズデータに基づいてトレーニングされた明示的なルールとニューラルモデルの同時考慮が可能になる。
実世界の空中モビリティ研究において、我々はCoCoがインテリジェントな自律システムに対して適切な疑念を学習する利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 10:33:31 GMT)
A Novel Self-Evolution Framework for Large Language Models [18.6] 本稿では,ユーザの嗜好適応とドメイン固有能力を協調的に最適化する新しいDual-Phase Self-Evolutionフレームワークを提案する。
一般的なNLPベンチマークと長期対話タスクによる実験は、DPSEが常にSupervised Fine-Tuning、Preference Optimization、Memory-Augmented baselinesより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 06:30:39 GMT)
A Framework for Analyzing Abnormal Emergence in Service Ecosystems Through LLM-based Agent Intention Mining [18.6] 本稿では,マルチエージェント・インテンション(EAMI)に基づく創発分析の枠組みを紹介する。
EAMIは動的かつ解釈可能な出現分析を可能にする。
複合オンラインオフライン(O2O)サービスシステムにおけるEAMIを検証する実験。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 16:26:49 GMT)
Gemini 2.5 Pro Capable of Winning Gold at IMO 2025 [18.3] 大規模言語モデル(LLM)は、AIMEのような数学的なベンチマークでうまく機能するが、オリンピアードレベルのタスクと競合する。
新たにリリースされたIMO 2025問題では、GoogleのGemini 2.5 Proを使って、データの汚染を避けています。
パイプライン設計とプロンプトエンジニアリングにより、5つの(6つのうち)問題が正しく解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:59:49 GMT)
clem:todd: A Framework for the Systematic Benchmarking of LLM-Based Task-Oriented Dialogue System Realisations [18.3] クレム・トッドは、一貫した条件下で対話システムを体系的に評価するためのフレームワークである。
プラグインとプレイの統合をサポートし、均一なデータセット、評価メトリクス、計算制約を保証する。
我々の結果は、アーキテクチャ、スケール、および迅速な戦略が対話のパフォーマンスにどのように影響するかについての実用的な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 12:42:09 GMT)
End-to-end Joint Punctuated and Normalized ASR with a Limited Amount of Punctuated Training Data [18.2] そこで本研究では, 終端から終端までの関節定位および正規化ASRシステムの訓練方法を提案する。
最初のアプローチでは、正規化されたトレーニングの書き起こしを句読まれた書き起こしに変換するために、言語モデルを使用する。
第2のアプローチでは、出力のタイプに条件付けされた1つのデコーダを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 09:15:54 GMT)
Multi-Stage Prompt Inference Attacks on Enterprise LLM Systems [18.0] エンタープライズ環境にデプロイされる大規模言語モデル(LLM)は、新たなセキュリティ課題に直面している。
敵同士が連携して、徐々に機密データを抽出するように仕向ける。
企業LLMコンテキストにおける多段階的プロンプト推論攻撃の包括的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 13:38:12 GMT)
Quantum Learning Theory Beyond Batch Binary Classification [18.0] Arunachalam と de Wolf は、量子バッチ学習関数のサンプルの複雑さが、実現可能性と設定において、対応する古典的なサンプルの複雑さと同じ形式と順序を持つことを示した。
本稿では,これを,バッチマルチクラス学習,オンライン学習,オンラインマルチクラス学習にまで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 16:20:59 GMT)
FiVE: A Fine-grained Video Editing Benchmark for Evaluating Emerging Diffusion and Rectified Flow Models [17.8] 本稿では,新たな拡散モデルと修正フローモデルを評価するための微細ビデオ編集ベンチマークFiVEを紹介する。
私たちのベンチマークには、74の現実世界のビデオと26の生成されたビデオが含まれており、6つのきめ細かい編集タイプ、420のオブジェクトレベルの編集プロンプトペア、およびそれに対応するマスクが含まれている。
本研究では, 背景保存, テキスト・ビデオの類似性, 時間的一貫性, 映像品質, ランタイムの5つの指標を用いて, 拡散に基づく5つの手法と2つのRFベースの編集手法をFiVEベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 19:42:08 GMT)
Quantifying and Narrowing the Unknown: Interactive Text-to-Video Retrieval via Uncertainty Minimization [17.8] UMIVRは、Uncertainty-Minimizing Interactive Text-to-Video Retrievalフレームワークである。
3つの重要な不確実性(テキストの曖昧さ、マッピングの不確実性、フレームの不確実性)を、原則付き、トレーニング不要なメトリクスによって定量化する。
ユーザークエリを反復的に洗練し、検索のあいまいさを著しく低減します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 11:12:39 GMT)
GREAT: Guiding Query Generation with a Trie for Recommending Related Search about Video at Kuaishou [17.8] 短いビデオプラットフォームは、個人が経験を共有し情報を得るための主要な場所となっている。
一部のアプリはビデオの下部に検索エントリを導入し、関連するクエリを推奨している。
このシナリオは、ビデオ関連検索におけるクエリレコメンデーションとして知られており、コアタスクはアイテムツークエリ(I2Q)レコメンデーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 06:10:30 GMT)
Learning from SAM: Harnessing a Foundation Model for Sim2Real Adaptation by Regularization [17.5] ドメイン適応は特にロボティクスアプリケーションにおいて重要であり、ターゲットとなるドメイントレーニングデータは通常不足しており、アノテーションは入手するのにコストがかかる。
本稿では、アノテートされたソースドメインデータが利用可能なシナリオに対して、自己教師付きドメイン適応手法を提案する。
本手法は意味的セグメンテーションタスクを対象とし,セグメンテーション基盤モデル(セグメンテーション任意のモデル)を用いて無注釈データのセグメンテーション情報を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:42:10 GMT)
Appearance Harmonization via Bilateral Grid Prediction with Transformers for 3DGS [17.2] カメラパイプラインは、露光調整、ホワイトバランス、色補正など、デバイス上の広範な処理を適用する。
これらの外観の違いは、複数ビューの一貫性に反し、新しいビュー合成の品質を低下させる。
シーン表現と画像毎の外観埋め込みの併用最適化はこの問題に対処するために提案されているが、計算複雑性の増大と訓練の遅さに代えて提案されている。
多視点一貫した方法で測光変動を補正するために、空間適応型二元格子を予測できる変圧器に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 16:03:58 GMT)
Exploiting Context-dependent Duration Features for Voice Anonymization Attack Systems [17.0] 音声時間力学から文脈依存の持続時間埋め込みを抽出し、話者特性を表現する新しい手法を提案する。
これらの表現を用いて新たな攻撃モデルを開発し、話者検証と音声匿名化システムにおける潜在的な脆弱性を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 03:28:56 GMT)
A Practical Investigation of Spatially-Controlled Image Generation with Transformers [16.7] 我々は,空間的に制御された生成システムを開発したいと考える実践者に対して,世代パラダイムをまたいだ明確なテイクアウトを提供することを目指している。
我々は、拡散ベース/フローベースおよび自己回帰(AR)モデル間で、ImageNet上で制御実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 15:33:49 GMT)
Optimizer's Information Criterion: Dissecting and Correcting Bias in Data-Driven Optimization [16.6] データ駆動最適化では、得られた決定のサンプル性能は通常、真の性能に対して楽観的なバイアスを生じさせる。
クロスバリデーションのような、このバイアスを修正するための一般的なテクニックは、追加の最適化問題を繰り返し解決する必要があるため、コストがかかる。
我々は一階偏差を直接近似する一般バイアス補正手法を開発し、追加の最適化問題を解く必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 16:50:57 GMT)
Randomization Can Reduce Both Bias and Variance: A Case Study in Random Forests [16.6] 我々は、しばしば見落とされがちな現象について研究し、最初はカテブレイマン2001randomで指摘され、ランダムな森林は、バッグングに比べて偏見を減らしているように見える。
我々の観察は、様々なSNRにおけるランダム林の現実的な成功についての洞察を与え、ランダム林とバッグアンサンブルの違いの理解を深める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 21:35:35 GMT)
PiMRef: Detecting and Explaining Ever-evolving Spear Phishing Emails with Knowledge Base Invariants [15.9] フィッシングメールは、幅広いリーチと低コストのため、サイバー犯罪の殺し屋にとって重要な要素である。
本稿では,知識に基づく不変量を利用した参照型フィッシングメール検出装置であるPiMRefを提案する。
3年間に5つの大学アカウントで10,183通のメールを実世界で評価した結果、PiMRefは92.1%の精度、87.9%のリコール、0.05の中央値ランタイムを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:53:41 GMT)
Stereo Any Video: Temporally Consistent Stereo Matching [15.9] 本稿では,ビデオステレオマッチングのための強力なフレームワークであるStereo Any Videoを紹介する。
カメラのポーズや光の流れといった補助的な情報に頼ることなく、空間的精度と時間的整合性を推定することができる。
主要なアーキテクチャ革新は、スムーズでロバストなコストボリュームを構成する全対対相関と、時間的コヒーレンスを改善する時間的凸アップサンプリングである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 11:11:39 GMT)
Deep Learning Framework Testing via Heuristic Guidance Based on Multiple Model Measurements [15.8] DLMMMは、複数のモデル計測をガイダンスに含み、これらの測定結果を融合させてトレードオフを実現するための、最初のディープラーニングフレームワークテスト手法である。
DLMMMはまず、モデルのバグ検出性能、演算子の組み合わせ変数、モデル実行時間を定量的に測定する。
DLMMMは、テスト入力モデル生成のためのマルチレベルガイダンスを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 01:56:50 GMT)
Improving Personalized Image Generation through Social Context Feedback [15.6] 本稿では、既存のパーソナライズされた生成手法をフィードバックベースで微調整することで、これらの欠点を克服することを提案する。
拡散モデルを洗練させるために、ポーズ、人物相互作用、人間の顔認識、人間の視線点推定の最先端検出器を用いる。
この方法で生成された画像は、3つのベンチマークデータセット上で生成されたインタラクション、顔のアイデンティティ、画像品質の改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 22:36:30 GMT)
How and Where to Translate? The Impact of Translation Strategies in Cross-lingual LLM Prompting [15.4] 多言語検索強化世代(RAG)ベースのシステムでは、知識ベース(KB)は高リソース言語(例えば英語)から低リソース言語(英語版)にしばしば共有される。
2つの一般的なプラクティスは、単言語的なプロンプトを生成するための事前翻訳と、直接推論のための言語間プロンプトである。
最適化されたプロンプト戦略は、言語間の知識共有を大幅に改善し、下流分類タスクの性能を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 19:37:15 GMT)
A Simple Low-bit Quantization Framework for Video Snapshot Compressive Imaging [15.4] Video Snapshot Compressive Imaging (SCI) は、低速2Dカメラを用いて、スナップショット圧縮計測として高速シーンをキャプチャすることを目的としている。
ディープラーニングベースのアルゴリズムは、計算負荷が重いにもかかわらず、目覚ましいパフォーマンスを達成した。
本稿では,エンド・ツー・エンドのディープラーニングに基づくビデオSCI再構成のための低ビット量子化フレームワーク(Q-SCI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:06:48 GMT)
Can Your Model Separate Yolks with a Water Bottle? Benchmarking Physical Commonsense Understanding in Video Generation Models [14.2] 本稿では,テキスト・ビデオ・システムの物理的推論能力を評価するためのベンチマークであるPhysVidBenchを紹介する。
各プロンプトに対して、さまざまな最先端モデルを用いてビデオを生成し、3段階評価パイプラインを採用する。
PhysVidBenchは、生成ビデオモデルにおける物理コモンセンスを評価するための構造化、解釈可能なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:30:46 GMT)
Bundle Adjustment in the Eager Mode [14.1] 高効率でPyTorchとシームレスに統合された、熱心に動くBAライブラリを導入する。
我々のアプローチには、nth2次最適化のために設計されたGPUアクセラレーション、微分可能、スパース演算、リー群およびリー代数演算、線形解法が含まれる。
提案手法は,GTSAM,g$2$o,Ceresと比較して平均18.5$times$,22$times$,23$times$の平均高速化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 23:13:56 GMT)
Lessons from the TREC Plain Language Adaptation of Biomedical Abstracts (PLABA) track [14.0] 我々は,2023年と2024年のテキスト検索カンファレンスで,バイオメディカル・抽象化の平易な言語適応トラックを開催した。
タスクには、完全、文レベル、抽象文の書き直し、難解な言葉の識別と置き換えが含まれていた。
12か国にまたがる12チームが参加し、多層パーセプトロンから大きな事前訓練されたトランスフォーマーまでモデルが組まれた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:01:44 GMT)
Butterfly Effects in Toolchains: A Comprehensive Analysis of Failed Parameter Filling in LLM Tool-Agent Systems [13.6] ツールエージェントパラダイムの出現は、Large Language Model(LLM)の機能境界を広げた。
このパラダイムの有効性は、実行中のパラメータ失敗の問題によって制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 06:55:37 GMT)
Winning Big with Small Models: Knowledge Distillation vs. Self-Training for Reducing Hallucination in Product QA Agents [13.6] そこで本研究では,人間の入力と自動化のバランスをとる方法を探る。
本研究では,Large Language Models (LLMs) が生成する合成データが,クラウドソーシングデータより優れていることを示す。
また、"I don't know"応答をコンテキスト化して、解決不可能な質問や検索失敗に対する堅牢性も向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 15:24:26 GMT)
GasAgent: A Multi-Agent Framework for Automated Gas Optimization in Smart Contracts [13.5] GasAgentは、スマートコントラクトガス最適化のためのマルチエージェントシステムである。
既存のパターンとの互換性と、新しいパターンの自動発見/検証を組み合わせる。
ガスアジェントは82の契約を最適化し、平均的なガス節約率は9.97%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 16:17:25 GMT)
A Survey on Efficiency Optimization Techniques for DNN-based Video Analytics: Process Systems, Algorithms, and Applications [13.5] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、精度を確保するために広く採用されている。
本調査は,ビデオ分析におけるDNNの効率向上に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 13:52:06 GMT)
Chart-R1: Chain-of-Thought Supervision and Reinforcement for Advanced Chart Reasoner [13.5] 本稿では,グラフ領域の視覚言語モデルであるChart-R1を紹介する。
Chart-R1をサポートするために、我々はまず、高品質なステップバイステップチャート推論データを生成する新しいプログラムデータ技術を提案する。
次に、ステップバイステップのチェーン監視を行うChart-COTと、数値的に感度の高い強化微調整を行うChart-RFTの2段階のトレーニング戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 11:22:17 GMT)
Smart Eyes for Silent Threats: VLMs and In-Context Learning for THz Imaging [13.3] In-Context Learning with Vision-Language Models (VLMs) を,微調整を必要としない柔軟な解釈可能な代替手段として紹介する。
THz領域に2つのオープンウェイトVLMを適用し、ゼロショット設定とワンショット設定で評価する。
以上の結果から,ICLは低データ体制における分類と解釈可能性を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 12:57:49 GMT)
Gotta Detect 'Em All: Fake Base Station and Multi-Step Attack Detection in Cellular Networks [13.2] フェイクベースステーション(FBSes)は、正当なベースステーション(BSes)を偽装することで、重大なセキュリティ上の脅威となる。
ユーザ機器(UE)側で機械学習(ML)を用いて,レイヤ3ネットワークトレースからFBSeとMSAを確実に検出できる,効率的かつ効率的な検出ソリューションであるFBSDetectorを開発した。
新たなMLフレームワークは,注目・トレースレベル分類付きステートフルLSTMとMSAを用いてパケット分類のためのマルチレベルアプローチでFBSeを検出することを目的としており,グラフ学習を用いてFBSeを精度96%,偽陽性率2.96%で効果的に検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 04:40:36 GMT)
Observing Fine-Grained Changes in Jupyter Notebooks During Development Time [12.8] 開発期間中にJupyterノートブックのコード変更を収集するためのツールセットを紹介します。
次に、データ分析タスクと機械学習タスクに関連する100時間以上の作業を収集します。
第3に、このデータセットを用いてノートの開発プロセスの動的性質を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:41:51 GMT)
SegDT: A Diffusion Transformer-Based Segmentation Model for Medical Imaging [12.7] 本稿では拡散変圧器(DiT)に基づく新しいセグメンテーションモデルであるSegDTを紹介する。
SegDTは低コストのハードウェアで動作するように設計されており、推論ステップの削減で生成品質を改善するRectified Flowが組み込まれている。
この研究は、医療画像分析におけるディープラーニングモデルの性能と能力を向上し、医療専門家のためのより速く、より正確な診断ツールを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 13:18:05 GMT)
A Steel Surface Defect Detection Method Based on Lightweight Convolution Optimization [12.1] 本研究では,欠陥検出精度とモデル性能を改善するために,ディープラーニング,特にYOLOv9sに基づく検出フレームワークを提案する。
実験により, 鋼表面欠陥検出タスクにおいて, 他の手法と比較して高精度かつ堅牢性が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 10:30:38 GMT)
MEETI: A Multimodal ECG Dataset from MIMIC-IV-ECG with Signals, Images, Features and Interpretations [12.0] 心電図(ECG)は、非侵襲的不整脈、心筋虚血、伝導障害の診断を可能にする、現代の心血管ケアにおける基礎的な役割を担っている。
既存のECGデータセットの多くは、単一のモダリティデータのみを提供するか、あるいは少なくとも2つのモダリティを提供するため、さまざまなECG情報を現実世界の設定で理解し統合することのできるモデルを構築するのが難しくなる。
我々は、原波形データ、高解像度プロット画像、および大規模言語モデルによって生成された詳細なテキスト解釈を同期する最初の大規模ECGデータセットであるMEETIを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 05:32:44 GMT)
Investigation of unsupervised and supervised hyperspectral anomaly detection [11.6] ハイパースペクトル異常検出(HS-AD)は、キャプチャされたシーンを特徴付け、それらを異常クラスとバックグラウンドクラスに分離する。
我々は以前,ハイパースペクトルアンミキシングと3つの教師なしHS-ADアルゴリズムの等価な投票アンサンブルを設計した。
我々は後に、教師付き分類器を用いて投票アンサンブルの重みを判定し、異種無教師型HS-ADアルゴリズムのハイブリッドを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:22:26 GMT)
Hierarchical Part-based Generative Model for Realistic 3D Blood Vessel [11.6] 本稿では,グローバルな二分木のようなトポロジーを局所的な幾何学的詳細から分離する3次元容器生成のための階層的部分ベースフレームワークを提案する。
この研究は、3次元血管モデリングのための部分ベースの生成アプローチの最初の成功例であり、血管データ生成のための新しいベンチマークを設定している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 03:52:25 GMT)
One Step is Enough: Multi-Agent Reinforcement Learning based on One-Step Policy Optimization for Order Dispatch on Ride-Sharing Platforms [11.4] MARLベースのライドシェアリングアプローチは、Q値またはV値の正確な推定に大きく依存している。
本稿では,値関数推定をバイパスする2つの新しい方法を提案する。
まず、GRPOをライドシェアリングに適応させ、PPOベースラインをグループ平均報酬に置き換えて、批判的推定誤差を排除する。
第2に、GRPOによるグループ報酬情報の完全活用に触発されて、配車プラットフォーム向けのPPOフレームワークをカスタマイズし、均質なフリートの下では、1ステップの報酬のみを使用して最適な政策を訓練できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:04:31 GMT)
The Ultimate Test of Superintelligent AI Agents: Can an AI Balance Care and Control in Asymmetric Relationships? [11.3] シェパードテストは、超知能人工エージェントの道徳的および関係的な次元を評価するための新しい概念テストである。
私たちは、AIが知的エージェントを操作、育む、そして機器的に使用しない能力を示すときに、重要な、潜在的に危険な、知能のしきい値を越えることを主張する。
これには、自己利益と従属エージェントの幸福の間の道徳的なトレードオフを評価する能力が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 03:26:42 GMT)
Capacity Planning and Scheduling for Jobs with Uncertainty in Resource Usage and Duration [11.2] この作業は、オンデマンドグリッドコンピューティング環境におけるキャパシティ計画、リソース要求の推定、ジョブスケジューリングを実行することである。
このアプローチの重要な貢献は、リソース使用量とジョブの持続時間の両方において不確実性を扱うことです。
決定論的推定器とペアサンプリングに基づく制約プログラミングを用いた近似手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:56:31 GMT)
Towards Explainable Anomaly Detection in Shared Mobility Systems [10.8] 本稿では,自転車共有旅行記録,気象条件,公共交通機関の可利用性など,多元データを統合した解釈可能な異常検出フレームワークを提案する。
その結果, 駅レベルの解析は異常の堅牢な理解を提供し, 悪天候や交通量制限などの外部要因の影響を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 14:06:42 GMT)
Minor Embedding for Quantum Annealing with Reinforcement Learning [10.8] 強化学習(RL)は、小さな埋め込みをシーケンシャルな意思決定問題として扱うことで、有望な代替手段を提供する。
提案手法は, 完全連結問題とランダムに生成した問題の両方を埋め込む能力をテストする。
提案手法は,よりフレキシブルで汎用的なフレームワークとしてのRLの可能性を強調し,問題のサイズを適度に拡大し,異なるグラフ構造に順応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:54:15 GMT)
Language Generation in the Limit: Noise, Loss, and Feedback [10.3] 一様生成可能なコレクションの有限和が極限において生成可能であることを示し、非一様生成に対して同じことが真であるかどうかを問う。
均一および非一様生成に対するこれらのモデルの等価性を示し、非一様雑音発生のキャラクタリゼーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 07:18:04 GMT)
Exact Reformulation and Optimization for Direct Metric Optimization in Binary Imbalanced Classification [10.1] 本稿では,2つの重要な分類基準である精度とリコールについて,実用的な2値IC設定の下で検討する。
インジケータ関数を扱うためにスムーズな近似に依存する既存の手法とは異なり、textitweはこれらの直接計量最適化(DMO)問題に対して、初めて厳密な制約付き修正を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 04:52:51 GMT)
Is Tracking really more challenging in First Person Egocentric Vision? [10.0] 最近の研究では、最先端の手法をベンチマークし、第一人物の自我中心のビジョンが課題を提示していると結論付けている。
自我中心の視覚に起因する難解な特徴の多くは、人間の対象活動の3人称ビデオにも存在している。
観察されたパフォーマンス低下のどれ程が、人間とオブジェクトのアクティビティのドメインに対して、ユニークなファーストパーソンの視点から来ているのか?
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 19:25:50 GMT)
Rethinking Occlusion in FER: A Semantic-Aware Perspective and Go Beyond [10.0] 顔の閉塞を曖昧にするための補助的マルチモーダル・セマンティックガイダンスを導入したORSANetを提案する。
また,性差や性差などの内在性雑音を緩和するために,顔のランドマークをスパース幾何学として導入する。
提案するORSANetは,SOTA認識性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 09:04:29 GMT)
mRAKL: Multilingual Retrieval-Augmented Knowledge Graph Construction for Low-Resourced Languages [9.9] マルチ言語知識グラフ構築(mKGC)を行うための検索型拡張生成(RAG)システムであるmRAKLを紹介する。
我々の実験は主に、TigrinyaとAmharicの2つの低リソース言語に焦点を当てています。
理想的な検索システムにより、mRAKLはティグリニャとアムハラの精度を4.92および8.79ポイント向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 19:11:31 GMT)
Sparsification Under Siege: Defending Against Poisoning Attacks in Communication-Efficient Federated Learning [9.9] フェデレートラーニング(FL)は、データプライバシを保持しながら、分散クライアント間で協調的なモデルトレーニングを可能にする。
通信効率と毒殺攻撃に対する脆弱性において、大きな課題に直面している。
スパースインデックスマスク検査とモデル更新符号類似性分析を統合した,新しいフェデレート学習フレームワークFLAREを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 14:15:12 GMT)
Few-Shot Object Detection via Spatial-Channel State Space Model [9.6] 現在の方法では、各チャンネルから有効な特徴を正確に抽出するのに苦労することがある。
本研究では,空間チャネル状態モデリングのための空間チャネル状態空間モデリング(SCSM)モジュールを提案する。
SCSMモジュールは、効果的なパターンを強調し、機能チャネルでそれらの非効率なパターンを修正します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 07:08:19 GMT)
MKE-Coder: Multi-Axial Knowledge with Evidence Verification in ICD Coding for Chinese EMRs [9.6] 本稿では,中国EMRのICD符号化におけるエビデンス検証によるMKE-Coder: Multi-axial Knowledgeを提案する。
診断のための候補コードを特定し,そのそれぞれを4つの符号化軸の下で知識に分類する。
評価モデルを用いて,EMRの包括的内容と信頼性証拠のフィルタリングから,対応する臨床証拠を検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:32:32 GMT)
ACFIX: Guiding LLMs with Mined Common RBAC Practices for Context-Aware Repair of Access Control Vulnerabilities in Smart Contracts [9.6] ACFIXは、スマートコントラクトにおけるAC脆弱性の自動的かつ適切な修復のための新しいアプローチである。
私たちは、コード機能の主要なカテゴリで一般的なACプラクティスを抽出し、同様の機能でコードを修正するのにLLMをガイドするためにそれを使用します。
ACFIXを評価するために、118個の実世界のAC脆弱性のベンチマークデータセットを構築し、ACFIXが94.92%の修正に成功したことを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 05:24:59 GMT)
EndoControlMag: Robust Endoscopic Vascular Motion Magnification with Periodic Reference Resetting and Hierarchical Tissue-aware Dual-Mask Contro [9.5] 本研究では,内視鏡環境に適合したマスク条件の血管運動拡大機能を備えたトレーニングフリーフレームワークであるEndoControlMagを紹介する。
提案手法は2つの重要なモジュールを特徴付ける: エラーの蓄積を防ぐために、動画を動的に更新された参照フレームでショートオーバーラップするクリップに分割する定期参照リセット方式。
本研究では,EndoVMM24データセット上でのEndoControlMagの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 06:47:44 GMT)
The Other Mind: How Language Models Exhibit Human Temporal Cognition [9.5] 大規模言語モデル(LLM)は、訓練データで直接特定されていない人間のものと類似した認知パターンを示す。
大規模モデルは自発的に主観的時間的基準点を確立し、ウェーバー・フェヒナー法則に従う。
事前学習した埋め込みモデルを用いて,トレーニングコーパス自体に固有の非線形時間構造があることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:59:01 GMT)
EEG-based Epileptic Prediction via a Two-stage Channel-aware Set Transformer Network [9.2] 脳波の少ないチャネルセンサで発作を予測できる2段階のSet Transformer Networkを提案する。
また,訓練データや検査データの隣接を防止できる発作非依存分割法も検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:16:19 GMT)
BugScope: Learn to Find Bugs Like Human [9.1] BugScopeは、人間の監査人が代表例から新しいバグパターンを学習し、コード監査中にその知識を適用する方法をエミュレートする。
BugScopeが87.04%の精度を達成したことを示す。
Linuxカーネルを含む大規模なオープンソースシステムのさらなるテストにより、これまで不明だった141のバグが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 14:34:01 GMT)
Reading Between the Timelines: RAG for Answering Diachronic Questions [9.0] 我々は、時間論理を注入するためにRAGパイプラインを根本的に再設計する新しいフレームワークを提案する。
提案手法は回答精度を大幅に向上し,標準RAG実装を13%から27%上回る結果となった。
この研究はRAGシステムに対する検証された経路を提供し、複雑な現実世界の質問に必要とされるニュアンス付き進化分析を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 05:19:41 GMT)
SustainDiffusion: Optimising the Social and Environmental Sustainability of Stable Diffusion Models [8.9] SustainDiffusionは、テキスト・ツー・イメージ生成モデルの社会的・環境的持続性を高めるために設計された検索ベースのアプローチである。
生成した画像の性別や民族的偏見を低減し、画像生成に必要なエネルギー消費を低減させる。
結果: SustainDiffusionはSD3の性別バイアスを68%減らし、民族バイアスを59%減らし、エネルギー消費(CPUとGPUのエネルギーの合計として計算される)を48%減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 14:24:31 GMT)
Recursive Equations For Imputation Of Missing Not At Random Data With Sparse Pattern Support [8.9] データ分析パイプラインで欠落した値を処理するための一般的なアプローチは、ソフトウェアパッケージによる複数の命令である。
我々は、欠落したデータのグラフィカルモデルにおける全データ法則の新たな特徴付けを開発する。
MISPRは、データがMARの場合、MICEに匹敵する結果を得るが、MNARの場合、より優れ、バイアスの少ない結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 23:18:36 GMT)
Is Large Language Model Performance on Reasoning Tasks Impacted by Different Ways Questions Are Asked? [8.7] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な質問タイプ(例えば、複数選択、真/偽、短短の答えなど)を用いて評価されてきた。
本研究は,LLMの精度が推論タスクに与える影響について,未解明の疑問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 15:15:30 GMT)
A novel language model for predicting serious adverse event results in clinical trials from their prospective registrations [8.1] 臨床治験における重篤な事象の予測法を,登録情報のみを用いて評価した。
今回,22,107本の腕の平行的介入型臨床試験をCricerTrials.govで実施し,構造的概要分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 07:56:06 GMT)
Stop-band Energy Constraint for Orthogonal Tunable Wavelet Units in Convolutional Neural Networks for Computer Vision problems [8.1] 本研究では,CNNにおける画像分類と異常検出の改善を目的とした格子構造を持つ波長可変ウェーブレットユニットにおけるフィルタの停止帯域エネルギー制約を導入する。
ResNet-18に統合されたこの方法は、畳み込み、プーリング、サンプル処理を強化し、CIFAR-10では2.48%、Describable Texturesデータセットでは13.56%の精度向上を実現している。
MVTec hazelnut 異常検出タスクにおいて,提案手法はセグメンテーションと検出の両面で競合し,既存の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 23:57:03 GMT)
Caustics in a Near-Resonant Quantum Kicked Rotor [8.1] 我々は、量子進化の経路積分式を導出し、因果形成と反復周期の条件を解析的に決定する。
因果関係の古典的量子対応についても論じており、カオスは相整合を乱し、因果構造が破壊される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 13:56:53 GMT)
Airdrops: Giving Money Away Is Harder Than It Seems [8.1] 本稿では,9つの主要な気滴と2つの生態系に関する総合的な実証的研究について紹介する。
私たちの分析によると、トークンのかなりのシェア(場合によっては最大66%)は、急速に販売され、多くの場合、受取人の最初の請求後の取引で販売される。
本研究では,より効果的なエアドロップ戦略を設計するための実用的なガイドラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:18:19 GMT)
Manifold Learning with Normalizing Flows: Towards Regularity, Expressivity and Iso-Riemannian Geometry [8.0] この研究は、マルチモーダル設定で発生する歪みやモデリングエラーに対処することに焦点を当てている。
本稿では,合成データと実データの両方を用いた数値実験において,提案手法の相乗効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 21:14:16 GMT)
Challenges of Trustworthy Federated Learning: What's Done, Current Trends and Remaining Work [7.9] 信頼できる人工知能(TAI)の開発は、AIシステムの展開において重要な目標として浮上している。
フェデレートラーニング(FL)は、プライバシーの懸念に対処する有望なソリューションである。
しかし、FLとTAIの他の要件とを合わせることは、一連の課題を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 16:57:06 GMT)
SimdBench: Benchmarking Large Language Models for SIMD-Intrinsic Code Generation [7.8] 大きな言語モデルは、SIMD固有のプログラミングの課題でプログラマを支援することを約束している。
既存のコード生成ベンチマークではスカラーコードのみに焦点が当てられており、SIMDイントロニクスを用いたベクトル化コードの生成においてLLMがどのように機能するかは定かではない。
我々はSIMD固有のコード生成用に特別に設計された最初のコードベンチマークであるSimdBenchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 03:55:41 GMT)
Chinchunmei at SemEval-2025 Task 11: Boosting the Large Language Model's Capability of Emotion Perception using Contrastive Learning [7.8] SemEval-2025 Task 11 テキストベース感情検出のギャップを埋めることにより、28以上の言語にまたがる感情認識の課題が導入された。
このコンペティションは、感情表現の多様性と背景の変化によって引き起こされる課題に対処する、より高度なアプローチを模索することを奨励する。
本システムでは、トラックAで9位、トラックBで6位、他の言語でトップレベルのパフォーマンスシステムでは1位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 15:25:47 GMT)
Experimenting active and sequential learning in a medieval music manuscript [7.8] 本稿では,中世音楽写本のオブジェクト検出とレイアウト認識に適したアクティブラーニング(AL)とシークエンシャルラーニング(SL)の予備研究について述べる。
本システムでは,反復的なラベル付けと再トレーニングを行う上で,最も不確実性が高い(最も低い予測信頼度)サンプルを選択する。
原稿では不確実性に基づくALは有効ではなく,データ共有シナリオにおいてより有用な手法を提唱している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 13:55:54 GMT)
Personalized 3D Myocardial Infarct Geometry Reconstruction from Cine MRI with Explicit Cardiac Motion Modeling [7.6] 本稿では,高忠実度3D心筋梗塞形状の自動再構成のための新しい枠組みを提案する。
具体的には,多視点シネMRIから自動深部形状適合モデルであるbiv-meを用いて,まず4次元心室メッシュを再構成する。
そこで我々は,この動的幾何学における運動パターンを明示的に利用し,梗塞領域の局所化を図るために,梗塞再建モデルであるCMotion2Infarct-Netを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 02:43:35 GMT)
Video LLMs for Temporal Reasoning in Long Videos [7.3] テンポラルVLM(TemporalVLM)は、ビデオ大言語モデルであり、時間的推論を効果的に行い、長いビデオにおいてきめ細やかな理解を可能にする。
我々のアプローチには、長期入力ビデオの時間認識機能へのマッピングと、ローカルおよびグローバルの両方のキューを含むビジュアルエンコーダが含まれる。
本稿では,TemporalVLMの評価を容易にするために,産業組み立てプロセスの大規模ビデオデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 04:32:58 GMT)
Detecting PTSD in Clinical Interviews: A Comparative Analysis of NLP Methods and Large Language Models [6.9] 外傷後ストレス障害 (PTSD) は, 臨床現場ではまだ診断されていない。
本研究では,臨床面接書からPTSDを検出するための自然言語処理手法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 03:49:45 GMT)
On the transferability of Sparse Autoencoders for interpreting compressed models [6.9] 原モデルと圧縮モデルにおけるスパースオートエンコーダ(SAE)の違いについて検討する。
原モデル上で訓練されたSAEは,圧縮モデル上で訓練されたSAEと比較して,わずかな性能劣化で圧縮モデルを解釈できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:17:18 GMT)
Bayesian Optimization for Molecules Should Be Pareto-Aware [6.9] 多目的ベイズ最適化(MOBO)は、分子設計におけるトレードオフをナビゲートするための原則的な枠組みを提供する。
我々は、期待改善(EI)を用いた単純な固定重スカラー化ベースラインに対して単純なMOBO戦略をベンチマークする。
以上の結果から, 強い決定論的インスタンス化であっても, 低データ体制下では性能が低下する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 10:52:25 GMT)
Information Preserving Line Search via Bayesian Optimization [6.9] 本稿では,ステップ長選択を改善するために,ベイズ最適化による行探索手法を提案する。
我々の手法は収束することが保証され、最先端の手法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 10:42:12 GMT)
DAViD: Data-efficient and Accurate Vision Models from Synthetic Data [6.8] より小さいが高忠実な合成データセットでモデルを訓練することは可能であることを実証する。
我々のモデルは、類似した精度の基本的なモデルと比較した場合、トレーニングと推論のコストのごく一部しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:17:41 GMT)
A Study of Malware Prevention in Linux Distributions [6.8] オープンソースソフトウェアパッケージに対する悪意ある攻撃は、ますます懸念される。
本研究は,Linuxディストリビューションリポジトリにおけるマルウェアの防止と検出の課題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 07:23:59 GMT)
Dynamics is what you need for time-series forecasting! [6.8] 我々は,既存のモデルを動的レンズで解析するために,オリジナルの$textttPRO-DYN$nomenclatureを開発した。
様々なバックボーンを持つ一連の性能変化モデルの観測を確認するために、広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 16:29:29 GMT)
Adaptive Network Security Policies via Belief Aggregation and Rollout [6.7] 本稿では、スケーラブルで理論的保証を提供し、変更に迅速に適応するセキュリティポリシーの計算方法を提案する。
システムのモデルやシミュレータを仮定し、粒子フィルタリングによる信念推定、集約によるオフラインポリシー計算、ロールアウトによるオンラインポリシー適応の3つのコンポーネントで構成される。
本研究では,アグリゲーションの近似誤差を分析し,ロールアウトが特定の条件下でのポリシー変更に効率的に適応することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 00:26:53 GMT)
Investigating the Use of LLMs for Evidence Briefings Generation in Software Engineering [6.6] 証拠ブリーフィングを生成するためのRAGベースのLLMツールを開発した。
私たちはこのツールを使って、以前の研究で手作業で作成された2つの証拠ブリーフィングを自動生成しました。
我々は、LLM生成ブリーフィングが、認識された内容の忠実さ、理解しやすさ、有用性について、人間によるブリーフィングとどのように比較するかを評価するために、制御された実験を設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:37:23 GMT)
Misspecifying non-compensatory as compensatory IRT: analysis of estimated skills and variance [6.6] 理論的アプローチを通じて過小評価と過大評価の両方を包括的に理解することを目的としている。
スキルの過大評価に加えて,スキルの過大評価が起源の周辺で発生していることが新たに明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 03:52:09 GMT)
Splitting criteria for ordinal decision trees: an experimental study [6.6] 通常の分類(OC)は、ラベルが自然な順序を示すような分類タスクに対処する。
OCは順序関係を考慮に入れ、より正確で関連する結果を生み出す。
この研究は、規則的な分割基準を総合的に調査し、明快さと一貫性を高めるために文献で使われる表記を標準化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:19:05 GMT)
On Strong Converse Bounds for the Private and Quantum Capacities of Anti-degradable Channels [6.4] エラー$epsilon > 0$とプライバシパラメータ$delta > 0$が不等式$delta (1-epsilon2)frac12+epsilon (1-delta2)frac121$を満たすと、ゼロを証明します。
この結果は、信頼性とプライベートなコミュニケーションが不可能な境界を鋭く定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 14:22:28 GMT)
Enhancing Quantum Discord in V-shaped Plasmonic Waveguides by Quantum Feedback [6.4] V型プラズモン導波路のX状態の量子不協和性に及ぼす対称量子フィードバック制御の影響について検討する。
このフィードバックの下で、ワーナー状態の量子不協和は0から0.38に拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 13:50:44 GMT)
Controlled Model Debiasing through Minimal and Interpretable Updates [6.1] 2つのデシラタに依存する新しい教師付き学習課題である制御モデルデバイアスの概念を導入する。
モデルに依存しず,テスト時の感度特性を必要としないアルゴリズムCOMMODを提案する。
提案手法は,概念に基づくアーキテクチャと敵対的学習を組み合わせることで,実証実験の結果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 11:56:52 GMT)
Look Before You Fuse: 2D-Guided Cross-Modal Alignment for Robust 3D Detection [6.1] 現在の手法は、しばしばカメラとLiDARの特徴の相違によって影響を受ける。
この不一致の根本原因は、小さなキャリブレーションの不正確さと車両の動き中のLiDARのローリングシャッター効果から生じるプロジェクションエラーにある。
そこで本研究では,2Dプリエントを利用して局所的な不整合を補正し,クロスモーダルな特徴ペアを正しく保持するプリエントガイドデプス(PGDC)を提案する。
提案手法は,mAPとNDSをそれぞれ71.5%,73.6%としたnuScenesバリデーションデータセットの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:12:22 GMT)
Metaphor and Large Language Models: When Surface Features Matter More than Deep Understanding [6.0] 本稿では,複数のデータセット,タスク,プロンプト構成にまたがるメタファ解釈において,LLM(Large Language Models)の能力を包括的に評価する。
推論とメタファアノテーションを備えた多種多様な公開データセットを用いて、広範な実験を行うことにより、これらの制限に対処する。
その結果,LLMの性能は比喩的内容よりも語彙的重複や文長などの特徴に影響されていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:09:11 GMT)
Meta4XNLI: A Crosslingual Parallel Corpus for Metaphor Detection and Interpretation [6.0] 本稿ではメタ4XNLIについて紹介する。メタ4XNLIは自然言語推論(NLI)のための最初の並列データセットである。
その結果,微調整エンコーダはメタファー検出においてデコーダのみのLLMよりも優れていた。
また,言語間のメタファーの保存や喪失において,翻訳が重要な役割を担っていることも確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:12:47 GMT)
Code Clone Detection via an AlphaFold-Inspired Framework [6.0] コードのクローン検出は、ソフトウェアのメンテナンスと脆弱性分析において重要な役割を果たす。
我々は、タンパク質配列とトークンシーケンスが共通の線形シーケンス構造を共有するという知見に基づいて、コードクローン検出にAlphaFoldを利用する。
特に,多言語適用性を確保するために,コードフラグメントをトークンシーケンスとして表現するAlphaCCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 03:57:59 GMT)
Predictive Planner for Autonomous Driving with Consistency Models [6.0] 軌道予測と計画は、自動運転車が動的環境下で安全かつ効率的に走行するために不可欠である。
近年の拡散型生成モデルはマルチエージェント軌道生成において有望であるが,その遅いサンプリングは高周波計画タスクには適さない。
我々は,エゴ車両の航法目標に基づいて,エゴと周辺エージェントの共同分布からサンプルを採取する予測プランナを構築するために,一貫性モデルを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 16:17:09 GMT)
A Unifying Framework for Semiring-Based Constraint Logic Programming With Negation (full version) [5.9] 制約論理プログラミング(Constraint Logic Programming, CLP)は、制約の考慮を必要とする問題を解くための論理プログラミング形式である。
我々は,多くの拡張を統一し,体内の否定を可能にするCLPの拡張について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 21:04:03 GMT)
SOI Matters: Analyzing Multi-Setting Training Dynamics in Pretrained Language Models via Subsets of Interest [5.9] 本研究では,マルチタスク,マルチ言語,マルチソースの学習アプローチが,事前学習した言語モデルの堅牢性と性能に与える影響について検討する。
興味のサブセット(SOI)は、忘れられない例、未学習例、常に正しい例を含む、トレーニング中の6つの異なる学習行動パターンを特定する。
その結果,マルチタスク学習は相似したタスクの組み合わせにおいて,相似した結果と相似した結果を示す一方,マルチタスク学習は分配性能を最大7%向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 04:43:21 GMT)
Procedure Learning via Regularized Gromov-Wasserstein Optimal Transport [5.8] 本稿では,自己指導型プロシージャ学習の課題について検討し,重要なステップを発見し,未ラベルプロシージャビデオからの注文を確定する。
従来のプロシージャ学習手法は、通常、重要なステップと順番を決定する前に、ビデオ間のフレーム間対応を学習する。
融合したGromov-Wasserstein最適輸送定式化を利用した自己教師付き手続き学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 12:09:12 GMT)
Learning without training: The implicit dynamics of in-context learning [5.7] LLMは、これらのパターンがプロンプトの例の形で提示されるとき、追加の重み付けをせずに新しいパターンを学ぶことができる。
重ね合わせによる自己保持層のコンテキストは、変換ブロックがコンテキストに応じてレイヤの重みを暗黙的に変更できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:44:35 GMT)
Hedge Funds on a Swamp: Analyzing Patterns, Vulnerabilities, and Defense Measures in Blockchain Bridges [5.7] ブリッジは、さまざまなブロックチェーンネットワーク間の相互運用性を実現するための、重要なインフラストラクチャになっています。
それらはWeb3で最大の損失源である。
ブロックチェーンブリッジの設計とセキュリティを包括的に体系化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 15:10:06 GMT)
Semantic-Aware Gaussian Process Calibration with Structured Layerwise Kernels for Deep Neural Networks [5.6] 本稿では,対象ニューラルネットワークの階層構造を反映したセマンティック・アウェア・レイヤ・ワイド・ガウス・プロセス(SAL-GP)フレームワークを提案する。
単一のグローバルGP補正を適用する代わりに、SAL-GPは多層GPモデルを使用し、各層の特徴表現を局所的なキャリブレーション補正にマッピングする。
この設計により、SAL-GPはローカルなセマンティック依存関係とグローバルなキャリブレーションコヒーレンスの両方をキャプチャできると同時に、ネットワークを通じて予測の不確実性を一貫して伝播することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:28:21 GMT)
EVOLVE-X: Embedding Fusion and Language Prompting for User Evolution Forecasting on Social Media [5.6] 本稿では,ソーシャルメディア上でのユーザ行動の進化を生涯にわたって分析し,予測する新しいアプローチを提案する。
本実験は,ユーザの社会進化の将来の段階を予測するためのモデルの可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 05:07:07 GMT)
The Role of Excitatory Parvalbumin-positive Neurons in the Tectofugal Pathway of Pigeon (Columba livia) Hierarchical Visual Processing [5.5] 本研究では,ハトエント-MVL回路における興奮性パーバルブミンニューロンの役割について検討した。
電気生理学的記録と免疫蛍光染色により、興奮性PV+ニューロンは様々な視覚刺激に対するMVL応答を調節することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 10:42:17 GMT)
Towards Browser Controls to Protect Cookies from Malicious Extensions [5.4] クッキーは、ユーザのセッションIDを格納し、その後のトラフィックで認証情報を再入力する必要性を置き換えることで、認証に一般的に使用される。
いわゆる「セッションクッキー」は、ユーザーアカウントへの不正アクセスを盗もうとする攻撃の主要なターゲットである。
これらの攻撃を軽減するため、Secure andOnly cookie属性は、悪意のあるネットワークやウェブサイトからのクッキーのアクセシビリティを制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 10:21:42 GMT)
BACFuzz: Exposing the Silence on Broken Access Control Vulnerabilities in Web Applications [5.4] Broken Access Control (BAC) は、Webアプリケーションにおいて最も重要かつ広範な脆弱性の1つだ。
その深刻さにもかかわらず、BACは重要な課題のために自動テストでは過小評価されている。
BACの脆弱性を明らかにするために特別に設計された最初のグレーボックスファジィフレームワークであるBACFuzzを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:25:11 GMT)
Cyber security of Mega Events: A Case Study of Securing the Digital Infrastructure for MahaKumbh 2025 -- A 45 days Mega Event of 600 Million Footfalls [5.3] このようなデジタルインフラに向けられたサイバー脅威は一般的である。
企業や政府機関のような長年の組織とは異なり、メガイベントのインフラは一時的なものである。
マハクンブ2025は、インドのプラヤグラージュで6億の足場イベントであり、45日間にわたって開催されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 14:21:59 GMT)
The New LLM Bottleneck: A Systems Perspective on Latent Attention and Mixture-of-Experts [5.1] 本稿では,近年のアーキテクチャシフト,すなわちMLA(Multi-head Latent Attention)とMixture-of-Experts(Mixture-of-Experts)が,特殊注意ハードウェアの前提に挑戦していることを論じる。
次世代トランスフォーマーにおける中心的な課題は、もはや単一のメモリバウンド層を加速させることではない。
代わりに、大規模モデルの多様な要求を管理するために、十分なメモリ容量、メモリ帯域幅、高帯域相互接続を備えたバランスのとれたシステムの設計に焦点を移さなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 10:18:33 GMT)
Romance, Relief, and Regret: Teen Narratives of Chatbot Overreliance [5.1] われわれは13～17歳のユーザーによるReddit投稿318件を分析した。
十代の若者たちは、感情的なサポートや創造的な表現にチャットボットを使い始めるのが普通でした。
彼らの投稿では、心理的苦痛の兆候、再発のサイクル、そして解離の困難が繰り返し現れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 16:39:33 GMT)
DaMO: A Data-Efficient Multimodal Orchestrator for Temporal Reasoning with Video LLMs [5.1] 本稿では,正確な時間的推論とマルチモーダル理解を目的とした,データ効率のよいビデオLLMであるDaMOを紹介する。
構造化された4段階のプログレッシブトレーニングパラダイムを通じてDaMOをトレーニングし、マルチモーダルアライメント、セマンティックグラウンド、時間的推論機能を備えたモデルを段階的に装備する。
我々の研究は、データ効率の良いビデオ言語モデリングのための有望な方向性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 16:37:00 GMT)
Unconventional photon blockade in a hybrid optomechanical system with an embedded spin-triplet [5.0] 本研究では, スピントリップ状態のハイブリッド光機械システムにおいて, 従来と異なる光子遮断効果について検討した。
光学系とスピン状態の間の相互作用は、2光子励起状態の破壊的量子干渉のための新しい遷移経路を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 13:28:21 GMT)
DWTGS: Rethinking Frequency Regularization for Sparse-view 3D Gaussian Splatting [5.0] Sparse-view 3D Gaussian Splatting (3DGS) は、高品質なノベルビューを再構築する上で重要な課題である。
DWTGSは,ウェーブレット空間の損失を利用して周波数正規化を再考するフレームワークであり,空間的監視を付加する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 14:56:46 GMT)
MORDA: A Synthetic Dataset to Facilitate Adaptation of Object Detectors to Unseen Real-target Domain While Preserving Performance on Real-source Domain [4.9] 我々は、新しい駆動データセットであるMORDA: Mixture of Real- Domain Characteristics for synthetic-data-assisted Domain Adaptationを構築できる合成融合ドメインを作成する。
実験の結果,MORDAはAI-Hubデータセットの平均精度(mAP)を大幅に向上する一方,nuScenesはわずかに向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 07:29:18 GMT)
ACS: An interactive framework for conformal selection [4.9] モデル自由選択のための対話型フレームワークである適応型コンフォメーションセレクション(ACS)を提案する。
ACSフレームワークでは、データの一部を再利用して、選択能力を高め、データの探索中に意思決定を行い、新たな情報や好みを取り入れることができます。
ACSの有効性は、大規模言語モデル(LLM)の展開と薬物発見における広範な数値シミュレーションと実データ応用によって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:33:15 GMT)
Dictionary-Learning-Based Data Pruning for System Identification [4.9] 時系列データは、辞書学習を通じて原子と呼ばれるいくつかの代表的なサンプルによって表現される。
時系列データは、辞書学習を通じて原子と呼ばれるいくつかの代表的なサンプルによって表現される。
その結果,提案手法はランダムプルーニング法よりも有意に優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 11:33:31 GMT)
Effectiveness of Hybrid Optimization Method for Quantum Annealing Machines [4.8] 本研究では,非量子型イジングマシンと量子アニールマシンを組み合わせたハイブリッド最適化手法を提案する。
大規模イジングモデルにおけるハイブリッド手法の性能評価を行い,その特性を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 12:17:51 GMT)
BEnchmarking LLMs for Ophthalmology (BELO) for Ophthalmological Knowledge and Reasoning [4.8] BELOは、眼科関連の臨床的精度と推論品質の評価ベンチマークである。
5つのソースから集計された900の高品質で専門家レビューされた質問で構成されている。
透明な評価と報告を促進するために、公共のリーダーボードが設けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 15:27:32 GMT)
AI-Powered Commit Explorer (APCE) [4.7] この問題を軽減する手段として,LLM(Large Language Model)の生成したコミットメッセージが登場した。
我々は,LLMの生成したコミットメッセージの使用と研究において,開発者や研究者を支援するツールであるAI-Powered Commit Explorer (APCE)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 20:58:56 GMT)
Disrupting Semantic and Abstract Features for Better Adversarial Transferability [4.5] 既存の機能レベルの攻撃は、主に重み行列を導出するために意味情報を操作します。
我々はSemantic and Abstract features disRuption (SAFER)と呼ばれるバランスの取れたアプローチを提案する。
このような重み行列を使用することで、攻撃者に意味的特徴と抽象的特徴の両方を中断させ、転送可能性を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 20:38:50 GMT)
The Impact of Language Mixing on Bilingual LLM Reasoning [4.5] 中国語と英語のバイリンガル推論モデルにおける言語スイッチングについて検討する。
単言語復号を強制すると 数学推論タスクの精度は 5.6 ポイント低下する
潜在的な言語スイッチが、推論に害を与えるかどうかを予測するために、軽量なプローブをトレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:56:09 GMT)
FedWSQ: Efficient Federated Learning with Weight Standardization and Distribution-Aware Non-Uniform Quantization [4.5] フェデレートラーニング(FL)は、データ不均一性や通信制約といった重要な課題により、しばしばパフォーマンス劣化に悩まされる。
We present a novel FL framework called FedWSQ, which integrates weight standardization (WS) and the proposed distribution-aware non-uniform Quantization (DANUQ)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 07:23:25 GMT)
Metric assessment protocol in the context of answer fluctuation on MCQ tasks [4.5] MCQ(Multiple-choice Question)は,LLM機能を効率的に評価するための標準となっている。
これまでの研究では、徹底的な評価は行われていない。
本稿では,評価手法を変動率との関係から分析する計量評価プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 13:01:46 GMT)
In-context Learning of Vision Language Models for Detection of Physical and Digital Attacks against Face Recognition Systems [4.3] 顔認識システムに対する攻撃は、物理的アプローチとデジタルアプローチに分けることができる。
ディープラーニングモデルは、このような攻撃に対する主要な防御手段だ。
本研究では,物理プレゼンテーション攻撃とデジタルモーフィング攻撃を検出するためのコンテキスト内学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 06:35:46 GMT)
Dense-depth map guided deep Lidar-Visual Odometry with Sparse Point Clouds and Images [4.3] オドメトリは、自律システムにとって、自己ローカライゼーションとナビゲーションにとって重要なタスクである。
我々は,LiDARの点雲と画像を統合し,正確なポーズ推定を行う新しいLiDAR-Visual odometryフレームワークを提案する。
提案手法は,最先端のビジュアルおよびLiDARオドメトリー法と比較して,類似あるいは優れた精度とロバスト性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 10:58:10 GMT)
From Queries to Criteria: Understanding How Astronomers Evaluate LLMs [4.3] 本研究では,LCMの評価方法の理解を深め,評価方法の改善を図る。
Slack経由でデプロイした天文学文献を扱うLLMを使った検索拡張生成ボットです。
4週間にわたって368のクエリをボットにインダクティブにコーディングし、11人の天文学者とのインタビューで、質問の種類や回答の基準など、人間がこのシステムをどのように評価したかを明らかにしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 15:26:58 GMT)
Ranking-Based At-Risk Student Prediction Using Federated Learning and Differential Features [4.2] 本研究では,フェデレーション学習と差分特徴を組み合わせ,プライバシー問題に対処する手法を提案する。
提案手法を評価するため,12科12科136名のデータを用いて,リスクの高い学生の予測モデルを構築した。
訓練されたモデルは早期予測にも適用可能で、学期前半のリスクの高い学生を検知する上で高い性能を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 11:02:30 GMT)
MARS: a Multimodal Alignment and Ranking System for Few-Shot Segmentation [4.1] Few Shotは、少数のラベル付き例のみを与えられた新しいオブジェクトクラスをセグメントすることを目的としており、最小限の監視で迅速な適応を可能にしている。
我々は,マルチモーダルキューを利用してマスクの提案を頑健にフィルタリング・マージする,プラグアンドプレイランキングシステムMARSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 11:23:21 GMT)
User Head Movement-Predictive XR in Immersive H2M Collaborations over Future Enterprise Networks [4.1] 本研究では,人間の頭部の動きを高精度なモデルで予測する新しいH2M協調手法を提案する。
XRフレームのエンドツーエンドレイテンシとジッタ要件が,エンタープライズネットワークよりもはるかに少ない帯域幅で満たされていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 05:31:24 GMT)
Enhancing Hindi NER in Low Context: A Comparative study of Transformer-based models with vs. without Retrieval Augmentation [3.8] 本研究では, ヒンディー語固有の事前訓練エンコーダ (MuRIL, XLM-R) と生成モデル (LM) を用いたヒンディー語NER手法について検討する。
検索拡張(RA)を伴わないMulil, XLM-R, Llama2-7Bの微調整を行った。
その結果,RAは特に低コンテキストデータにおいて,性能を著しく向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:41:58 GMT)
Robust and Differentially Private PCA for non-Gaussian data [3.7] 重み付きおよび潜在的に汚染されたデータに適用可能な微分プライベートPCA法を提案する。
有界変換を適用することにより、主成分の微分プライベートな計算が可能となる。
我々の手法は統計的有用性の観点から既存の手法より一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 04:27:09 GMT)
DAA*: Deep Angular A Star for Image-based Path Planning [3.7] 提案した経路角自由度(PAF)をA*に組み込むことにより,適応経路の滑らか性を通じて経路類似性を改善することによって,DAA*(Deep angular A*)と呼ばれる新しい学習手法を提案する。
我々は,予測経路と参照経路との経路類似性において,神経性A*に対するDAA*の顕著な改善を示す。
経路損失と経路確率マップ損失を併用したパスフィンディングを共同学習する場合、DAA*は最先端のTransPathを6.7% SPR、6.5% PSIM、3.7% ASIMで大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:36:50 GMT)
Matrix inversion polynomials for the quantum singular value transformation [3.7] 量子特異値変換(QSVT)を持つ量子反転行列は、1/x$の近似を必要とする。
文献からのいくつかのメソッドは、既知の複雑性を$mathcalO(kappalog(kappa/varepsilon))$で実現している。
ここでは,テイラー展開,チェビシェフ,凸最適化に基づく解析的ショートカットを最適に導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 12:04:56 GMT)
FASTGEN: Fast and Cost-Effective Synthetic Tabular Data Generation with LLMs [3.7] 合成データ生成は、現実のデータ収集と使用がコストと不足によって制限されるシナリオにおいて、重要なソリューションである。
個々のレコードを生成するために大きな言語モデルを直接使用する既存のアプローチは、禁止時間とコスト負担を個別に課している。
LLMを利用して各フィールドの分布を再利用可能なサンプリングスクリプトに推論してエンコードする,現実的な表形式データ合成のための高速で費用対効果の高い手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:51:46 GMT)
Explainable Anomaly Detection for Electric Vehicles Charging Stations [3.6] 本研究では、EV充電インフラにおける教師なし異常検出手法について検討する。
eXplainable AI技術を統合して、解釈可能性を高め、異常の根本原因を明らかにする。
提案手法の有効性を実産業事例で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 15:27:48 GMT)
Regulating Next-Generation Implantable Brain-Computer Interfaces: Recommendations for Ethical Development and Implementation [3.6] 我々は,BCIの設計において開発者を支援するための9つの勧告と,BCIの適用において政策立案者を支援するための9つの勧告を行う。
目標は、新しいBCIの設計と応用を支援し、医療実践への安全で倫理的な統合を保証することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 15:25:50 GMT)
Joint-Local Grounded Action Transformation for Sim-to-Real Transfer in Multi-Agent Traffic Control [3.5] 交通信号制御(TSC)は,都市交通の流れの管理と混雑軽減に不可欠である。強化学習(RL)は,動的な交通パターンに対応することで,TSCの適応的手法を提供する。
MARLベースのTSCポリシーを現実世界で実装することは、しばしばsim-to-realギャップとして知られる大きなパフォーマンス低下につながる。
本稿では,隣接するエージェントからの情報を組み込んで,拡張基盤能力とスケーラビリティのバランスをとるため,GAT を MARL ベースの TSC に適用した JL-GAT を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 01:33:59 GMT)
On exploration of an interior mirror descent flow for stochastic nonconvex constrained problem [3.4] ヘッセン障壁法とミラー降下法は連続流の離散近似として解釈できることを示す。
厳密な相補性条件が成立すれば、これらの急激な定常点を回避できるような2つの十分な条件を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 05:58:52 GMT)
Reinforcement Learning in hyperbolic space for multi-step reasoning [3.3] 多段階推論は人工知能の基本的な課題である。
トランスフォーマーアーキテクチャと双曲幾何学の最近の進歩は、新しい解決策をもたらした。
本稿では,多段階推論のための強化学習に双曲変換器を統合する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 21:59:05 GMT)
The Prompt Makes the Person(a): A Systematic Evaluation of Sociodemographic Persona Prompting for Large Language Models [3.3] 我々は、異なるペルソナがいかに大きな言語モデルに影響を及ぼすかを示す。
以上の結果から, LLMは非二項性, ヒスパニック性, 中東性などの辺縁化集団のシミュレートに苦慮していることが明らかとなった。
具体的には、インタビュースタイルのフォーマットと名前ベースのプライミングのプロンプトは、ステレオタイピングを減らし、アライメントを改善するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 21:23:29 GMT)
A Study of Anatomical Priors for Deep Learning-Based Segmentation of Pheochromocytoma in Abdominal CT [3.3] 本研究は,深層学習に基づくPCCセグメンテーションを改善する構成を特定するために,解剖学的先行を体系的に評価する。
フェオクロモサイトーマの正確な3次元セグメンテーションのための11のアノテーション戦略を評価するためにnnU-Netフレームワークを使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 02:35:29 GMT)
SurgX: Neuron-Concept Association for Explainable Surgical Phase Recognition [3.3] 外科的位相認識は外科的ワークフロー解析において重要な役割を担い、外科的モニタリング、スキルアセスメント、ワークフロー最適化などの様々な応用を可能にする。
深層学習に基づく外科的位相認識の大幅な進歩にもかかわらず、これらのモデルは本質的に不透明であり、どのように判断するかを理解することは困難である。
本稿では,ニューロンと関連する概念を関連付けることにより,外科的位相認識モデルの解釈可能性を高める新しい概念に基づく説明フレームワークであるSurgXを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 09:19:34 GMT)
Weak Links in LinkedIn: Enhancing Fake Profile Detection in the Age of LLMs [3.3] 大きな言語モデル(LLM)により、LinkedInのようなプラットフォーム上で、現実的な偽のプロファイルを簡単に作成できるようになった。
これはテキストベースの偽プロファイル検出器に重大なリスクをもたらす。
本研究では,LLM生成プロファイルに対する既存検出器のロバスト性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:23:52 GMT)
Label tree semantic losses for rich multi-class medical image segmentation [3.2] 階層的なラベル構造を生かした木に基づく意味損失関数を2つ提案する。
実験は2つの医学的・外科的イメージセグメンテーションタスク、すなわち、全脳パーセレーション(WBP)のための頭部MRIと、スパースアノテーションを用いたシーン理解のための神経外科的ハイパースペクトルイメージング(HSI)について報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 16:32:48 GMT)
Bayesian implementation of Targeted Maximum Likelihood Estimation for uncertainty quantification in causal effect estimation [3.1] 因果関係は、治療による結果の変化を予測するため、意思決定において重要な役割を果たす。
本稿では,3つのベイズ的手法を用いて,最大値推定アルゴリズムを提案する。
提案手法は、バイナリと連続的な結果の2つの例に対して実証され、古典的な実装に対して検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 15:46:20 GMT)
A Large Language Model-Enhanced Q-learning for Capacitated Vehicle Routing Problem with Time Windows [3.1] 本稿では、CVRPTW(Capacitated Vehicle Routing Problem with Time Windows)に対処する新しいQラーニングフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは従来のQ-ラーニングに比べて平均7.3%のコスト削減を実現しており、収束に必要なトレーニングステップは少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 02:53:14 GMT)
Long-Short Distance Graph Neural Networks and Improved Curriculum Learning for Emotion Recognition in Conversation [3.0] 本稿では,会話における感情認識(ERC)に対する新しいマルチモーダルアプローチを提案する。
遠距離グラフニューラルネットワークと短距離グラフニューラルネットワークを構築し、遠距離および近距離発話のマルチモーダル特徴を得る。
IEMOCAPとMELDデータセットの実験結果は、我々のモデルが既存のベンチマークより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 03:12:54 GMT)
Cryptanalysis of a multivariate CCZ scheme [3.0] カルデリーニ,ヴィラ,ペストが導入したCCZ方式について考察する。
CCZトランスフォーメーションは、当初信じられていたものとは対照的に、セキュリティが大幅に向上しない可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 10:01:42 GMT)
Feature Construction Using Network Control Theory and Rank Encoding for Graph Machine Learning [3.0] グラフにおける平均制御可能性の概念と、新しいランクエンコーディング手法を用いて、ソーシャルネットワーク分類タスクにおけるグラフニューラルネットワーク(GNN)の性能を向上させる。
その結果,機能空間に平均制御性を導入することで,GNNの性能が大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 02:45:55 GMT)
Structural DID with ML: Theory, Simulation, and a Roadmap for Applied Research [3.0] 観測パネルデータの因果推論は、経済学、政治分析、より広範な社会科学において中心的な関心事となっている。
本稿では,構造同定と高次元推定を統合したS-DIDという革新的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 03:57:42 GMT)
SciSage: A Multi-Agent Framework for High-Quality Scientific Survey Generation [3.0] SciSageはリフレクション・ワン・ユー・ライト・パラダイムを使ったマルチエージェント・フレームワークである。
アウトライン、セクション、ドキュメントレベルでのドラフトを批判的に評価し、クエリの解釈、コンテンツ検索、洗練のための特別なエージェントと協調する。
また、11のコンピュータサイエンス領域にわたる46のハイインパクト論文(2020-2025)のベンチマークであるSurveyScopeをリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 03:49:38 GMT)
BrainNetMLP: An Efficient and Effective Baseline for Functional Brain Network Classification [3.0] 機能的脳ネットワーク分類のための純粋深層学習アーキテクチャであるBrainNetMLPを提案する。
提案したBrainNetMLPを2つのパブリックおよびポピュラーな脳ネットワーク分類データセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 11:38:17 GMT)
RoadFusion: Latent Diffusion Model for Pavement Defect Detection [2.7] 舗装欠陥検出は、限られたアノテートデータ、トレーニングとデプロイメント環境間のドメインシフト、さまざまな道路状況における欠陥の出現のばらつきなど、重要な課題に直面している。
両経路特徴適応を用いた合成異常生成により,これらの制約に対処するフレームワークであるRoadFusionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:01:08 GMT)
ExDD: Explicit Dual Distribution Learning for Surface Defect Detection via Diffusion Synthesis [2.7] 産業欠陥検出システムは、一級異常検出パラダイムに制限された場合、限界に直面する。
両機能分布を明示的にモデル化することで,これらの制約を超越する新しいフレームワークであるExDDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 07:49:00 GMT)
Universal crystal material property prediction via multi-view geometric fusion in graph transformers [2.7] MGTはSE3不変グラフ表現とSO3同変グラフ表現を融合した多視点グラフトランスフォーマーフレームワークである。
従来の最先端モデルと比較すると、MGTは平均絶対誤差を最大21%削減する。
MGTは、既存のベースラインよりも最大58%パフォーマンス改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 07:06:26 GMT)
Antibiotic Resistance Microbiology Dataset (ARMD): A Resource for Antimicrobial Resistance from EHRs [2.7] ARMDは、2つの学術関連病院で15年以上にわたって収集された成人患者のビッグデータを含んでいる。
主な属性は、生物の同定、55種類の抗生物質の感受性パターン、インプリッド・サセプティビリティ・ルール、未同定の患者情報である。
本稿では,データセットの取得,構造,有用性について述べるとともに,その識別プロセスについて詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 21:18:48 GMT)
Observation of Self-Bound Droplets of Ultracold Dipolar Molecules [2.7] 強双極性ナトリウム-セシウム分子の超低温ガス中での自己結合性液滴と液滴アレイの形成を報告する。
液滴は初期BECの100倍の密度を示し、強く相互作用する状態に達する。
この研究は、強い双極子量子物質を探索するシステムとして超低温分子を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 03:15:15 GMT)
Controllable Surface Diffusion Generative Model for Neurodevelopmental Trajectories [2.6] 本稿では,皮質成熟の制御可能なシミュレーションを支援する新しいグラフ拡散ネットワークを提案する。
本研究では, 個別に訓練した年齢回帰ネットワークを騙すのに十分な精度で大脳皮質成熟度をモデル化しながら, 対象特異的な皮質形態を維持できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 09:16:24 GMT)
Towards Holistic Surgical Scene Graph [2.6] 手術シーンの理解はコンピュータによる介入システムにとって不可欠である。
手術シーンにおける複雑な情報を表現するため,グラフに基づくアプローチが検討されている。
本研究では,ツール-アクション-ターゲットの組み合わせと手動識別のためのアノテーションを含むEndoscapes-SG201データセットを提案する。
また,これらの重要な要素を学習し,表現するためのグラフベースの手法であるSSG-Comを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 12:10:42 GMT)
QSAF: A Novel Mitigation Framework for Cognitive Degradation in Agentic AI [2.5] エージェントAIシステムにおける新たな脆弱性クラスとして認知劣化を導入する。
これらの障害は、メモリの飢餓、プランナーの再帰、コンテキストの洪水、出力の抑制によって内部的に発生する。
この種の障害に対処するため、我々はQorvex Security AI Framework for Behavioral & Cognitive Resilienceを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 07:41:58 GMT)
Latent Space Synergy: Text-Guided Data Augmentation for Direct Diffusion Biomedical Segmentation [2.5] テキスト誘導合成データ生成と効率的な拡散ベースセグメンテーションを組み合わせたフレームワークであるSynDiffを提案する。
本手法では, テキスト条件の塗布により, 臨床的にリアルな合成ポリープを生成するために, 潜時拡散モデルを用いている。
CVC-ClinicDBでは、SynDiffは96.4%のDiceと92.9%のIoUを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:15:17 GMT)
Tunneling driven by quantum light described via field Bohmian trajectories [2.4] 最近の強い量子光、すなわち明るい急激な真空の実現は、量子光とマッター相互作用の新たな視点を開拓した。
我々は、量子光によって駆動されるトンネルを記述する理論的枠組みを示し、そのような光の特性は古典的な場の統計的アンサンブルによって捉えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:07:58 GMT)
PhenoBench: A Comprehensive Benchmark for Cell Phenotyping [2.4] フェノベンチ(PhenoBench)は、ヘマトキシリンとエオシン染色組織像の細胞性形質転換のベンチマークである。
PhenoCellは、多重イメージングを用いて識別された14の粒状細胞を特徴とする新しいデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 10:34:09 GMT)
Continuous and Reversible Electrical Tuning of Fluorescent Decay Rate via Fano Resonance [2.4] 蛍光分子の崩壊速度は、ファノ共鳴によって引き起こされる透明度を電気的にシフトさせることによって制御できることを示す。
プラズモンナノ粒子のホットスポットに位置する補助量子オブジェクト(QO)は、そのレベル間隔オメガ_QOにおけるプラズモン励起を抑制する。
印加電圧でオメガ_QOをシフトすることにより、蛍光分子の放射および非放射崩壊速度を最大2桁調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:07:18 GMT)
Foundation Models and Transformers for Anomaly Detection: A Survey [2.3] 調査では、VADメソッドを再構築ベース、機能ベース、ゼロ/フェーショットアプローチに分類した。
トランスフォーマーとファンデーションモデルは、より堅牢で、解釈可能で、スケーラブルな異常検出ソリューションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 12:01:04 GMT)
AlgoSimBench: Identifying Algorithmically Similar Problems for Competitive Programming [2.3] アルゴリズムに類似した問題(ASPs)を識別する能力を評価するために設計された新しいベンチマークであるAlgoSimBenchを紹介した。
AlgoSimBenchは1317の問題で構成されており、異なる粒度のアルゴリズムタグで注釈付けされ、そこから402の多重選択質問(MCQ)を逸脱する。
評価の結果, LLM は ASP の識別に苦慮し, MCQ タスクでは 65.9% の精度で最高の性能のモデル (o3-mini) が得られた。
本稿では,問題類似性検出のための新しい手法である解マッチング(ASM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:34:20 GMT)
To Label or Not to Label: PALM -- A Predictive Model for Evaluating Sample Efficiency in Active Learning Models [2.3] アクティブラーニング(AL)は、ラベル付けのための最も有益なサンプルを選択することで、アノテーションのコストを削減しようとしている。
最終精度のみに焦点をあてた従来の評価手法は、学習過程の完全なダイナミクスを捉えることができない。
本研究では,4つのキーパラメータからAL軌道を特徴付ける統一的・解釈可能な数学的モデルであるPALMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:37:44 GMT)
Steering into New Embedding Spaces: Analyzing Cross-Lingual Alignment Induced by Model Interventions in Multilingual Language Models [2.2] 言語間のアライメント表現は、多言語大言語モデル(mLLM)において望ましい特性である
我々は,mLLMのアクティベーションを変更することで,言語間アライメントが強化されるような埋め込み空間が変化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 16:03:22 GMT)
HyDRA: A Hybrid-Driven Reasoning Architecture for Verifiable Knowledge Graphs [2.2] この研究は、自動知識グラフ(KG)構築の信頼性を向上させるために、ハイブリッド駆動アーキテクチャに貢献している。
検証可能なKG自動化のために設計されたHyDRA, a $textbfHy$brid-$textbfD$riven $textbfR$easoning $textbfA$rchitectureを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:57:17 GMT)
The Matrix Subcode Equivalence problem and its application to signature with MPC-in-the-Head [2.1] 本稿では,マトリックスサブコード等価問題とマトリックスコード置換カーネル問題という2つの新しい問題を紹介する。
我々は、MPCitHパラダイムをシグネチャスキームの構築に適用する。
署名サイズは$approx$4 800 Bytesで、公開キーは$approx$275 Bytesです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:33:24 GMT)
Enhancing Natural Language Inference Performance with Knowledge Graph for COVID-19 Automated Fact-Checking in Indonesian Language [2.1] 本研究は,インドネシア語の自動ファクトチェックにおいて,知識グラフ(KG)を外部知識として活用し,NLIのパフォーマンスを向上させる。
本研究は,KGsを組み込むことで,NLI性能が有意に向上し,0.8616の精度が達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 15:04:28 GMT)
A Lower Bound for the Number of Linear Regions of Ternary ReLU Regression Neural Networks [2.0] 線形領域数の観点から3次NNの表現率を理論的に解析する。
3次NNの幅を2倍にするか、あるいは2倍にすれば、一般的なReLU回帰NNに匹敵する線形領域の最大値に収まることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 21:29:33 GMT)
Fake or Real: The Impostor Hunt in Texts for Space Operations [2.0] コンペティションのアイデアは、プロジェクト内で特定された2つの現実のAIセキュリティ脅威に基づいている。
タスクは、LLMからの適切な出力と、LLMの悪意ある修正の下で生成された出力とを区別することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 09:07:17 GMT)
Hierarchical Prompting Taxonomy: A Universal Evaluation Framework for Large Language Models Aligned with Human Cognitive Principles [1.9] 本稿では,人間の認知原理に基づく階層型確率分類(HPT)について述べる。
様々なタスクの認知的要求を調べることにより、大規模言語モデル(LLM)を評価するように設計されている。
タスクの複雑さを階層的プロンプト指数(HPI)で評価し、LLMの認知能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 01:47:18 GMT)
MeshMamba: State Space Models for Articulated 3D Mesh Generation and Reconstruction [1.9] ニューラルネットワークモデルであるMeshMambaを導入する。
MambaDiff3Dは、手のひらをつかんで、衣服に密集した3Dメッシュを生成することができる。
Mamba-HMRは、従来の非パラメトリックなヒューマンメッシュリカバリアプローチの機能を拡張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 03:24:30 GMT)
Stabilization of jump-diffusion stochastic differential equations by hysteresis switching [1.9] ジャンプ拡散微分方程式によってモデル化された古典系と量子系の安定化に対処する。
我々の手法は、局所的なリャプノフのような条件と、大域的あるいは指数的安定性を達成するための状態依存スイッチングを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 02:24:00 GMT)
A Generative Model for Disentangling Galaxy Photometric Parameters [1.8] 本研究では,銀河形態を同時にモデル化し,特徴付けるための条件付きオートエンコーダ(CAE)フレームワークを提案する。
我々のCAEは、GalSimによって生成されたリアルなモック銀河画像群に基づいて訓練されており、幅広い種類の銀河、測光パラメータ、観測条件を含んでいる。
それぞれの銀河画像をキーパラメータに条件付き低次元の潜在表現に符号化することにより、これらの形態的特徴をアンタングル的に効果的に復元し、元の像を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 03:09:37 GMT)
Multimodal Fine-grained Reasoning for Post Quality Evaluation [1.8] 人間の認知過程を模倣したMFTRR(Multimodal Fine-fine Topic-post Reasoning)フレームワークを提案する。
MFTRRはポストクオリティアセスメントをランキングタスクとして再設定し、マルチモーダルデータを組み込んで品質の変化をよりよく捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 04:30:50 GMT)
Uncovering Critical Features for Deepfake Detection through the Lottery Ticket Hypothesis [1.7] ディープフェイク技術は情報整合性と社会的信頼に重大な課題をもたらす。
本研究では,LTH(Lottery Ticket hypothesis)のディープフェイク検出への応用について検討した。
検出精度を高く保ちながら、ニューラルネットワークを効率的に刈り取る方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 13:58:24 GMT)
On the Role of AI in Managing Satellite Constellations: Insights from the ConstellAI Project [1.7] 本稿では,衛星メガ星の運用を最適化する上で,人工知能(AI)が果たす役割について考察する。
これは欧州宇宙機関(ESA)が出資したConstellAIプロジェクトに由来する。
GMV GmbH, Saarland University, Thales Alenia Spaceで構成されるコンソーシアムは、AI駆動アルゴリズムの開発に協力している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 12:56:16 GMT)
Testing the spin-bath view of self-attention: A Hamiltonian analysis of GPT-2 Transformer [1.7] 対話型2体スピンシステムとして,Large Language Models (LLMs) の注意機構について検討した。
我々は、プロダクショングレードのGPT-2モデルから、すべての注目ヘッドに対して対応する実効ハミルトニアンを導出する。
本研究は, 生産段階モデルにおけるスピンバス類似性の最初の強い実証的証拠である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 05:24:54 GMT)
Advancing Responsible Innovation in Agentic AI: A study of Ethical Frameworks for Household Automation [1.7] この記事ではエージェントAIとそのアプリケーションを分析し、リアクティブから積極的な自律性、プライバシ、公正性、ユーザコントロールへの移行に注目します。
監視・偏見・プライバシーリスクのリスクが高い高齢者、子ども、神経分岐などの脆弱性のあるユーザーグループについて検討した。
設計命令は、調整された説明可能性、きめ細かい同意機構、堅牢なオーバーライド制御など、強調される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 06:10:02 GMT)
Small LLMs Do Not Learn a Generalizable Theory of Mind via Reinforcement Learning [1.6] 小言語モデル(LLM)は、精神の理論(ToM)能力の開発に苦慮している。
長いRLトレーニングは、トレーニングデータセットの統計パターンをハッキングするモデルにつながる。
これは学習された振る舞いが、真の抽象的なToM能力の獲得ではなく、狭いオーバーフィッティングの形式であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 16:47:59 GMT)
Feature Selection and Junta Testing are Statistically Equivalent [1.6] ユンタ検定問題と特徴選択問題は統計的に等価であることを示す。
具体的には、サンプルと一致した$k$変数の任意のセットをチェックするbrute-force'アルゴリズムが、両方の問題に対して同時にサンプル最適化であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 21:46:05 GMT)
Mixture of Autoencoder Experts Guidance using Unlabeled and Incomplete Data for Exploration in Reinforcement Learning [1.6] 不完全かつ不完全であっても、専門家によるデモンストレーションを効果的に活用できるフレームワークを提案する。
私たちはMixturecoder Autoen Expertsを使って、デモでさまざまな振る舞いや不足した情報をキャプチャします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 06:38:46 GMT)
An aerial color image anomaly dataset for search missions in complex forested terrain [1.5] ドイツの農村部で家族が殺害された後、当局は大規模な捜索にもかかわらず、巨大な森で容疑者を見つけることができなかった。
捜索を助けるため、調査機は高解像度の空中画像を撮影した。
植生が密集し、小さな手がかりが見つからないため、自動分析は効果がなく、群集調査のイニシアチブとなった。
この試みは、隠された実世界の条件下でラベル付けされた、検出が難しい異常のユニークなデータセットを生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 10:52:27 GMT)
Towards Using Personas in Requirements Engineering: What Has Been Changed Recently? [1.4] このシステマティックマッピング研究は、最新の研究を探求し、トレンドの最近の変化をカバーすることを目的としている。
我々は,22の関連出版物と解析されたペルソナ表現,構築,検証,およびペルソナがカバーするRE活動を特定した。
多くの研究がペルソナの構築と検証にAIベースのソリューションを適用していることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 02:52:30 GMT)
Cultural Impact on Requirements Engineering Activities: Bangladeshi Practitioners' View [1.4] 要件エンジニアリング(RE)は、ソフトウェア開発における最もインタラクション集約的なフェーズの1つです。
RE活動は特に利害関係者の国民文化に影響される可能性がある。
本研究では,バングラデシュ文化の文脈においてREプロセスがどのように採用されているかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 02:21:51 GMT)
Doing More with Less: A Survey on Routing Strategies for Resource Optimisation in Large Language Model-Based Systems [1.4] LLM(Large Language Model)ベースのシステムは、通常、すべてのユーザクエリを処理するために単一の汎用LLMで設計される。
これらのシステムは、異なるクエリが異なるレベルの推論、ドメイン知識、または前処理を必要とするため、非効率である可能性がある。
したがって、より小さなまたは特殊なモデルなど、より適切なコンポーネントにクエリをルーティングするためにルーティングメカニズムを使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 12:20:06 GMT)
Trade-offs between elective surgery rescheduling and length-of-stay prediction accuracy [1.4] 本稿では,LOS予測精度と様々な補正ポリシー間のフレキシビリティの再スケジューリングの関係について検討する。
LOS予測誤差に基づく最も効果的な患者の再スケジュール戦略を,資源利用を最適化しつつ,ベッドオーバーフローを防止するために検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 12:46:18 GMT)
Quantum computational sensing using quantum signal processing, quantum neural networks, and Hamiltonian engineering [1.4] ハミルトン工学的なボソニックシステムとハイブリッド量子ビットボソニックシステムを用いた量子信号処理を用いて非線形タスクを実行するためのプロトコルを示す。
我々は,量子系が小さい場合でも,相当な量子量センシングの利点が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:53:15 GMT)
IM-Chat: A Multi-agent LLM-based Framework for Knowledge Transfer in Injection Molding Industry [1.3] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)に基づくマルチエージェントフレームワークIM-Chatを紹介する。
IM-Chatは、限られた文書化された知識(例えば、トラブルシューティングテーブルやマニュアル)と、データ駆動プロセス条件生成器によってモデル化された広範囲なフィールドデータを統合する。
GPT-4o, GPT-4o-mini, GPT-3.5-turboizableにおける100個のシングルツールと60個のハイブリッドタスクのパフォーマンスを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 06:13:53 GMT)
Fast Recovery of Niobium-based Superconducting Resonators after Laser Illumination [1.2] 光システムと対向する超伝導マイクロ波共振器は、感度の高い光子検出器、量子トランスデューサ、および関連する量子技術を可能にする。
超流動ヘリウム4に浸漬した窒化ニオブおよびマイクロ波共振器に対する光照射の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 21:36:32 GMT)
A Practical Guide for Evaluating LLMs and LLM-Reliant Systems [1.2] 本稿では,代表的なデータセットを積極的にキュレートし,有意義な評価指標を選択するための実践的評価フレームワークを提案する。
我々は,現実の要求に順応し,ユーザニーズに応えなければならないシステムの実践的開発と展開をうまく統合する有意義な評価手法を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 05:15:39 GMT)
An Improved Pure Fully Connected Neural Network for Rice Grain Classification [1.1] 深層学習により、イネの自動分類が可能となり、精度と効率が向上した。
第一段階の訓練に基づく古典モデルは、類似した外的特徴を持つ米品種の区別が困難である可能性がある。
本研究では,米粒分類の観点から,深層学習モデルの分類能力を高めるための2つの微妙な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 16:13:30 GMT)
Look, Focus, Act: Efficient and Robust Robot Learning via Human Gaze and Foveated Vision Transformers [1.1] 人間の視覚は視線によって駆動される非常に活発なプロセスであり、注意と固定をタスク関連領域に向ける。
本研究では,ロボット政策に人間のようなアクティブな視線を取り入れることで,効率と性能を両立させる方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:44:10 GMT)
Visual-Language Model Knowledge Distillation Method for Image Quality Assessment [1.0] CLIPのような視覚言語モデルに基づくマルチモーダル手法は、IQAタスクにおいて例外的な一般化機能を示す。
本研究は,CLIPのIQA知識を用いたアーキテクチャ上の利点を生かしたモデル学習の指導を目的とした,視覚言語モデル知識蒸留手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 14:44:46 GMT)
Deep-Learning Investigation of Vibrational Raman Spectra for Plant-Stress Analysis [0.9] 植物の生体分子は重要なストレス指標として機能し、継続的な健康モニタリングと早期疾患検出のための重要なマーカーを提供する。
従来のラマン分析は、蛍光背景の除去とラマンピークの事前識別を必要とするカスタマイズされたデータ処理に依存している。
本稿では,変分オートエンコーダに基づく完全自動化ワークフローであるDIVA(Deep-learning-based Investigation of Vibrational Raman spectra for plant-stress Analysis)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 16:27:34 GMT)
We Need to Rethink Benchmarking in Anomaly Detection [0.9] この停滞は、異常検出アルゴリズムの評価方法に制限があるためである、と我々は主張する。
我々の意見では、異常検出は、異なるアプリケーションの関連する特性をキャプチャするシナリオを用いて研究されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 13:02:49 GMT)
Radiological and Biological Dictionary of Radiomics Features: Addressing Understandable AI Issues in Personalized Breast Cancer; Dictionary Version BM1.0 [0.9] 放射線ベースのAIモデルは乳がんの診断を約束するが、解釈可能性に欠けることが多い。
本研究では,放射線特徴量(RF)と標準BI-RADSレキシコンとのギャップに対処するための2次元フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 20:17:20 GMT)
An Adaptive Random Fourier Features approach Applied to Learning Stochastic Differential Equations [0.9] 本研究では,伊東拡散過程と, citerichDiet20 および referenceridi 2021stochasticdynamicalsystems で導入された Euler-Maruyama 積分から導かれる可能性に基づく損失関数について考察した。
いずれの場合も、ARFFベースのアプローチは、損失最小化と収束速度の両方において、従来のAdamベースの最適化の性能と一致または上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 09:52:33 GMT)
Decision support system for Forest fire management using Ontology with Big Data and LLMs [0.9] 火災リスクを評価し、資源需要を予測する火災指標が不可欠である。
医療や環境モニタリングなどの分野におけるセンサネットワークの増加に伴い、セマンティックセンサーネットワークは、気候データ収集にますます利用されている。
本稿では,Apache Sparkによる森林火災の早期検出,気象・地理データによる火災リスク予測の強化について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 05:48:07 GMT)
Global-scale quantum networking using hybrid-channel quantum repeaters with relays based on a chain of balloons [0.8] 気球による空中中継に基づく量子ネットワークのための新しいバックボーンチャネルを提案する。
気球を用いた流路における大気の乱れをほぼ排除できることを, 初めて実証した。
そこで我々は,ハイブリッドチャネル量子リピータに基づくグローバルスケール量子ネットワーク方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 01:51:32 GMT)
Superactivation and Incompressibility of Genuine Multipartite Entanglement [0.8] 量子状態の2つのコピーは、単一のコピーレベルで欠落している相関の形式を示す可能性がある。
我々は,本現象の完全な理解に向けて,真の多部交絡のパラダイムを用いた体系的アプローチを開発する。
非圧縮的絡み合いの存在を証明し、これは超活性多粒子絡み合いが単一コピーレベルに還元できない量子状態が存在することを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 14:20:26 GMT)
RightTyper: Effective and Efficient Type Annotation for Python [0.8] RightTyperは実際のプログラムの振る舞いに基づいて正確な型アノテーションを生成する。
RightTyperは高速で空間効率が良いため、平均的なパフォーマンスオーバーヘッドは30%に過ぎません。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 20:37:35 GMT)
Handcrafted vs. Deep Radiomics vs. Fusion vs. Deep Learning: A Comprehensive Review of Machine Learning -Based Cancer Outcome Prediction in PET and SPECT Imaging [0.8] この体系的なレビューは、2020年から2025年にかけて発行された226の研究を分析し、結果予測のためにPETまたはSPECTイメージングに機械学習を適用した。
PETベースの研究は、一般的にSPECTを用いた場合よりも優れており、おそらくは空間分解能と感度が高いためである。
一般的な制限としては、階級不均衡の不十分な扱い、データ不足、人口の多様性の低さがあった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 21:03:12 GMT)
A tissue and cell-level annotated H&E and PD-L1 histopathology image dataset in non-small cell lung cancer [0.7] IGNITEデータセットは、注釈付きNACLC全スライダー画像のマルチステイン、マルチ中心、マルチスキャナデータセットである。
このデータセットには、3つの相補的なタスクを含む155人のユニークな患者から887の完全注釈付き領域が含まれている。
我々の知る限り、このデータセットは転移部位とPD-L1 IHCでH&Eのマニュアルアノテーションを付加した初めてのパブリックNSCLCデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 12:16:22 GMT)
Verifying International Agreements on AI: Six Layers of Verification for Rules on Large-Scale AI Development and Deployment [0.7] このレポートは、政策の専門家と技術研究者の両方を対象とした、AI検証の詳細な概要を提供する。
本稿では、新しい概念フレームワーク、詳細な実装オプション、そして重要なR&D課題について述べる。
州は最終的に6つのほぼ独立した検証手法を用いてコンプライアンスを検証できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:45:15 GMT)
3LM: Bridging Arabic, STEM, and Code through Benchmarking [0.7] 3LMはアラビア語用に特別に設計された3つのベンチマークのスイートである。
1つ目は、アラビア語の教科書と教育用ワークシートから自然に派生した、STEM関連の質問応答ペアのセットである。
2つ目は、同じソースを用いて合成されたSTEM質問である。
第3のベンチマークは、2つの広く使用されているコードベンチマークを注意深く翻訳することで構築されたコード生成に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:58:27 GMT)
Dual Turing Test: A Framework for Detecting and Mitigating Undetectable AI [0.6] 筆者らは,(1)チューリングテストの反転的視点,2)人間裁判官の目標は,機械に偽装を報いるのではなくAIを識別すること,(2)明示的な品質制約と最悪の保証を有する形式的対人分類ゲーム,(3)非検出性検出器とその報酬モデルにおける品質関連コンポーネントのセットを用いた強化学習パイプライン,の3分野を橋渡しする統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 13:44:28 GMT)
An empirical study for the early detection of Mpox from skin lesion images using pretrained CNN models leveraging XAI technique [0.5] Mpox(ムポックス)は、Mpoxウイルスによって引き起こされる動物性疾患で、他の皮膚疾患と類似点がある。
本研究の目的は,サルポックスの早期検出における事前学習CNNモデルの有効性を評価することである。
また、Grad-CAMとXAI技術を使ってモデルの解釈可能性を向上させることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:30:08 GMT)
Towards a pulse-level intermediate representation for diverse quantum control systems [0.4] pulselibは、量子制御系のパルスレベルプログラミングのためのシステムに依存しない中間表現である。
我々は2つのユニークな周波数シンセサイザーのためのグラフベースのIRと透過パイプラインを実装した。
pulselibは、高速でデバイス固有のIRに匹敵する性能を提供すると同時に、既存のIRよりも4.5倍のスピードアップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:30:54 GMT)
An Overall Real-Time Mechanism for Classification and Quality Evaluation of Rice [0.4] 本研究は, 包括的米粒評価のためのリアルタイム評価機構を提案する。
1段階のオブジェクト検出アプローチ、深層畳み込みニューラルネットワーク、従来の機械学習技術を統合する。
提案手法により,イネ品種の同定,粒度評価,粒度評価が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 05:16:33 GMT)
Accelerated Bayesian Optimal Experimental Design via Conditional Density Estimation and Informative Data [0.4] 実験設計 (Design of Experiments, DOEs) は、実験結果の妥当性、信頼性、効率を高めるための体系的な原則と技法を研究者に提供する基本的な科学的方法論である。
本研究では,ベイズ定理を用いてベイズフレームワーク内の最適実験設計を探索し,実用性期待を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 04:41:05 GMT)
Beyond Easy Wins: A Text Hardness-Aware Benchmark for LLM-generated Text Detection [0.4] 本稿では,現実的かつ公平な評価を優先する,AIテキスト検出のための新しい評価パラダイムを提案する。
我々のベンチマークであるShielDは、信頼性と安定性の両要素を統一評価基準に統合することにより、これらの制限に対処する。
制御可能な硬度パラメータを組み込んだモデル非依存型ヒューマニフィケーションフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 06:37:27 GMT)
A Lightweight and Robust Framework for Real-Time Colorectal Polyp Detection Using LOF-Based Preprocessing and YOLO-v11n [0.3] 本研究では,ポリプ検出のための新しい,軽量で効率的なフレームワークを提案する。
ノイズの多いデータをフィルタリングするLocal Outlier Factorアルゴリズムと、YOLO-v11nディープラーニングモデルを組み合わせる。
従来のYOLO法と比較して精度と効率が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 05:37:42 GMT)
Tokenization Standards for Linguistic Integrity: Turkish as a Benchmark [0.3] トークン化はNLPの基本的な前処理ステップであり、大きな言語モデルが構文、形態素合成、意味構造をキャプチャする能力に直接影響を及ぼす。
本稿では,形態的にリッチで低リソースな言語における課題に対処する,トークン化戦略を評価するための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 14:05:14 GMT)
Interplay of Zeeman Splitting and Tunnel Coupling in Coherent Spin Qubit Shuttling [0.3] シリコンMOSデバイスにおける高忠実スピンシャットリングを, ポーリスピンブロック(PSB)リードアウトを用いて実証した。
SI99.8%の平均閉鎖忠実度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 12:33:55 GMT)
Optimization of Activity Batching Policies in Business Processes [0.3] ビジネスプロセスでは、アクティビティは共同実行のために複数のアクティビティインスタンスをパックすることを指す。
本稿では, 待ち時間, 処理時間, コストの最適なトレードオフを打つ政策の発見の問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 10:11:51 GMT)
Remote Entangling Gates for Spin Qubits in Quantum Dots using a Charge-Sensitive Superconducting Coupler [0.3] 電荷感応性超伝導カプラを用いた量子ドットにおける2つのスピン量子ビット間のマイクロ波活性化CZゲートを実現する手法を提案する。
我々は1/fbeta$の電荷雑音の存在下でゲート性能を正確にモデル化する非マルコフ時間領域シミュレーションを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 22:19:11 GMT)
Quantum Mechanical Study of the Electronic Structure and Thermoelectric Properties of Heusler Alloys [0.2] 1903年にホスラー合金が発見され、半導体産業の発展以来、半金属的な特性を持つ材料が研究者の注目を集めている。
ホイスラー合金は、スピンフィルタ、トンネル接合、巨大磁気抵抗(GMR)デバイスとして技術応用に応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 01:55:42 GMT)
ChronoSense: Exploring Temporal Understanding in Large Language Models with Time Intervals of Events [0.2] 我々はChronoSenseについて紹介する。ChronoSenseは大規模言語モデルの時間的理解を評価するための新しいベンチマークである。
このベンチマークを用いて7つのLLMの性能評価を行い, モデルがアレン関係, 対称関係であっても, 全く異なる扱いをすることを示した。
全体として、モデルの性能の低さは、LLMにおける時間的理解の改善の必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:01:59 GMT)
Computation of the Hilbert Series for the Support-Minors Modeling of the MinRank Problem [0.2] ジェネリック・インスタンスに対するサポート・マイナーズ・モデリングの完全なヒルベルト・シリーズの証明を提供する。
これは、決定的イデアルに関するよく知られた結果を、変数の行列のすべてのマイナー集合の集合の部分集合によって生成されるイデアルに適合させることによってなされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:13:58 GMT)
AI-driven Orchestration at Scale: Estimating Service Metrics on National-Wide Testbeds [0.1] 本稿では、ディープニューラルネットワーク(DNN)とNSアーキテクチャ内に埋め込まれた基本MLアルゴリズムを用いて、ネットワークスライシング予測モデルを用いて遅延を予測する大規模検証手法を提案する。
大規模な2つのテストベッド上でネットワークスライスとしてデプロイされる分散データベースアプリケーションを考慮して、異なるDNNとMLアルゴリズムのパフォーマンスを測定し、比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 21:24:40 GMT)
Opportunities and challenges of quantum computing for climate modelling [0.1] 気候変動への適応には、堅牢な気候予測が必要である。
これらの射影の不確かさは大きい。
機械学習ベースのハイブリッドESMの新たな開発は、システム的にエラーを低減させる大きな可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 13:23:25 GMT)
Hot Topics and Common Challenges: an Empirical Study of React Discussions on Stack Overflow [0.1] 本研究は,Stack Overflow上で最も頻繁に議論されているキーワード,エラー分類,ユーザ評価に基づくエラーについて検討する。
結果は、React関連の質問(コード、リンク、vir、href、connect、azure、window、webサイト)で最も頻繁に使用されるキーワードのトップ8を示している。
アルゴリズムエラーは全てのユーザーグループが直面している最も頻繁な問題であり、中級のユーザーは55.77%を占める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 13:49:20 GMT)
iPEPS failure to represent corner-dependent entanglement in conformal systems [0.0] 両分節の鋭い角から生じる下降性絡み合いの寄与について検討した。
ギャップ付き系では、コーナー依存項は連続体理論によって特定の開角依存性を持つと予測される。
整合性(クリティカルな)システムでは、予測コーナー項はシステムサイズと対数的にスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 09:09:56 GMT)
Unraveling Open Quantum Dynamics with Time-Dependent Variational Monte Carlo [0.0] 本稿では,時間依存型変分モンテカルロ(VMC)と量子軌道法を組み合わせることにより,オープン量子多体力学をシミュレートする手法を提案する。
我々のアプローチはリンドブラッドのマスター方程式を変分アンザッツに対するシュリンガー方程式のアンサンブルに展開する。
この研究により、より高次元の複雑な散逸性量子系の大規模シミュレーションが可能となり、量子技術や基礎科学に幅広い影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 15:20:34 GMT)
Tuning of Josephson junctions -- the effects of depinning physics [0.0] より強力な量子コンピュータを構築するには、厳格な耐性を持つ製造プロセスが必要である。
ジョセフソン接合の耐久性を改善するため、製造後の特性を微調整する技術が開発されている。
我々は,調律率の位相図を解釈するために,復調理論に基づく接合調律モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 12:27:35 GMT)
Toward a Real-Time Framework for Accurate Monocular 3D Human Pose Estimation with Geometric Priors [0.0] リアルタイム2Dキーポイント検出と幾何学的2D-to-3Dリフトを組み合わせたフレームワークを提案する。
特殊なハードウェアを必要とせずにモノクロ画像から高速でパーソナライズされた正確な3次元ポーズ推定を実現する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:18:23 GMT)
Time-dependent Hamiltonians and Geometry of Operators Generated by Them [0.0] 量子力学系のハミルトニアンに付随する複雑性幾何学を得る。
時間的発展を通じて演算子を得るための総コストの間に等価性が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 14:39:41 GMT)
The calculus of variations of the Transformer on the hyperspherical tangent bundle [0.0] トークン空間を横断するラグランジアン最適化を通じて、トランスフォーマーの理論的背景を提供する。
トランスフォーマーはフローマップとして、高次元の単位球面に沿って各トークンの接ファイバーに存在する。
変換器のオイラー・ラグランジュ方程式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 09:43:33 GMT)
The added value for MRI radiomics and deep-learning for glioblastoma prognostication compared to clinical and molecular information [0.0] 放射線学はグリオ芽腫を特徴付けることを約束しているが、その付加価値はまだ証明されていない。
本研究は, Glioblastoma prognosisに対する従来の放射線学(CR)および深部学習(DL)MRIの付加価値について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 12:27:07 GMT)
The Hilbert-space structure of free fermions in disguise [0.0] ハミルトン多様体は自由フェルミオンに写像できるスピン鎖を記述するが、ジョルダン・ウィグナー変換を経由しない。
FFD ハミルトニアンに付随するヒルベルト空間を特徴づける一連の結果を提供する。
我々の構成により、すべてのハミルトニアン固有空間の指数退化が完全に解決できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:03:57 GMT)
TensorSocket: Shared Data Loading for Deep Learning Training [0.0] ディープラーニングトレーニングは反復的かつリソース集約的なプロセスである。
本稿では,同時学習プロセスで同じデータローダを共有できるようにすることにより,トレーニングの計算的ニーズを低減するためにSocketを提案する。
評価の結果,データ共有なしでは実現不可能なシナリオを実現し,トレーニングスループットを最大100%向上し,クラウドインスタンスを利用する場合,コストを50%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 16:54:34 GMT)
Temporal Conformal Prediction (TCP): A Distribution-Free Statistical and Machine Learning Framework for Adaptive Risk Forecasting [0.0] TCP(Temporal Conformal Prediction)は、非定常時系列に対して、よく校正された予測間隔を構築するための原則的なフレームワークである。
TCPは、機械学習ベースの量子予測器とオンラインの共形キャリブレーション層を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 04:09:25 GMT)
TONUS: Neuromorphic human pose estimation for artistic sound co-creation [0.0] 音像と視覚出力を微妙な体の動き制御で生成するニューロモルフィック・マルチヘッドヒューマンポーズ推定ニューラルセンサを設計する。
ビジターは、音の雰囲気と、制御する自身の神経処理された表現に没頭し、神経的に考える機械との対話を経験する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 15:42:11 GMT)
Symplectic coherence: a measure of position-momentum correlations in quantum states [0.0] 量子状態における位置-運動量相関の研究と定量化を行う。
位置モメンタム相関は仮想有限次元量子状態における古典的外的相関と一致することを示す。
エネルギー制約を考慮に入れ、固定エネルギーで達成可能な最大位置-運動相関を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 15:48:53 GMT)
Symmetry and Liouville Space Formulation of Decoherence-Free Subsystems [0.0] オープン量子システムに量子情報をエンコードする汎用的で体系的なデコヒーレンスフリースキームを提案する。
主に、一意対称性と共に置換対称性を懸念する。
我々は、ノイズの多い量子チャネルを記述するスーパー演算子をブロック対角化する超シュール基底を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 11:17:32 GMT)
Supernova: Achieving More with Less in Transformer Architectures [0.0] Supernovaはデコーダのみの変換器で、計算効率を維持しながらより大きなモデルの性能を実現する。
重要な革新は、最先端の圧縮性能を実現するカスタム128,000バイトレベルのBPEトークンライザである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 16:27:48 GMT)
State-Dependent Quantum Copying and the limits of the No-Cloning Theorem [0.0] 量子状態、例えば光子偏光は、光-物質相互作用によってどのようにクローンされるかを示す。
我々は、刺激された放出が、状態依存型量子複写の具体的な物理的実現をもたらすことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 09:44:02 GMT)
Slow convergence of Trotter decomposition for rotations [0.0] 角運動量作用素の領域の状態に対して、トロッター誤差は$n-1$とスケールし、$n$は時間離散化である。
代わりに、収束速度は、3つの角運動量作用素のすべての領域に同時に属さない状態に対して任意に遅くすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 09:22:25 GMT)
Security study based on the Chatgptplugin system: ldentifying Security Vulnerabilities [0.0] ChatGPTは大規模言語モデリングプラットフォームとして人気を博し、プラグインシステムも徐々に発展しつつある。
本研究の目的は、ChatGPTプラグインショップのプラグインのセキュリティを分析し、主要なセキュリティ脆弱性を明らかにし、それに対応する改善を提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 04:59:54 GMT)
Schr{ö}dinger cat state formation in small bosonic Josephson junctions at finite temperatures and dissipation [0.0] 2モード近似におけるShr"odinger cat (SC) と$N00N$状態形成の可能性を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 19:53:06 GMT)
Scaling Recommender Transformers to One Billion Parameters [0.0] 最大10億個のパラメータを持つ大規模トランスフォーマーレコメンデータをトレーニングするためのレシピを提案する。
本研究では,ユーザ履歴における自己回帰学習が自然に2つのサブタスク,フィードバック予測と次点予測に分解されることを示す。
提案するアーキテクチャを,数百万のユーザを対象とした大規模音楽プラットフォームに展開することに成功したことを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:30:43 GMT)
Scalability Challenges in Variational Quantum Optimization under Stochastic Noise [0.0] 変分量子アルゴリズム(VQA)は量子コンピューティングの有望な候補として注目されている。
不確実性の存在下でのランダムQUBOインスタンスの量子損失関数の変動を最小限に抑える方法について検討する。
システムサイズが大きくなるにつれて,最適化に成功するための臨界雑音閾値が急速に低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 12:51:57 GMT)
Rotation quenches in trapped bosonic systems [0.0] 我々の研究は、異なる回転クエンチシナリオ下でのボース=アインシュタイン凝縮体の力学に関する洞察を提供する。
非対称トラップにおける角運動量保存の欠如はより複雑な力学をもたらす。
平均場凝縮系と多体分断系の両方において、これらの複雑な力学を観察・解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:17:10 GMT)
Reservoir Computing as a Language Model [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、大量のデータを処理する上での優れたパフォーマンスに対して、科学とメディアのランドスケープデュオを支配してきた。
高速かつ省エネなハードウェア実装を実現するため,自然テキスト処理における貯水池の計算性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 16:35:38 GMT)
Relaxation control of open quantum systems [0.0] オープン量子システムを用いた実験における基本的な問題は、与えられた操作時間ウィンドウ内で定常収束を保証することである。
我々は、緩和時間尺度を制御し、実験時間内に定常状態収束を達成するための一般的な状態準備レシピを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:00:06 GMT)
Relativistic electrodynamics with a universal length scale [0.0] 我々は空間的に4階のクライン=ゴルドン方程式からディラック方程式とパウリ方程式の類似式を導出する。
我々は、Stern-Gerlach実験において、電子ビームの分裂線から理論を実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 02:57:26 GMT)
Realistic vulnerabilities of decoy-state quantum key distribution [0.0] deoy-state quantum key distribution (QKD) は、光子数分割およびビーム分割攻撃から保護するために設計された。
我々は、レーザー損傷攻撃(LDA)とあいまいな状態識別(USD)の組み合わせによるQKDの現実的脆弱性を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 09:58:01 GMT)
RARE-UNet: Resolution-Aligned Routing Entry for Adaptive Medical Image Segmentation [0.0] 本稿では,入力の空間分解能にその推論経路を適応させる,分解能を考慮したマルチスケールセグメンテーションアーキテクチャを提案する。
RARE-UNetは、海馬と腫瘍のセグメンテーションのための2つのベンチマーク脳イメージングタスクでテストされている。
本モデルでは,高精細度における平均Diceスコアが0.84と0.65であり,一貫した性能を維持しつつ,低精細度での推論時間を著しく短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 11:49:20 GMT)
Quantum-inspired exoplanet detection in the presence of experimental imperfections [0.0] 解析ツールを用いてSPADEの実用性を調べ,それに伴う太陽系外惑星検出の最適決定戦略を導出する。
一方, ノイズSPADEの検出確率は, 従来の手法と同様に惑星と恒星の分離や相対的な明るさと同一であることがわかった。
一方、現実的な雑音条件下でのスケーリング係数が優れているため、SPADEはサブレイリー系において、実用的な太陽系外惑星検出の最も効率的な方法であり続けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 15:21:53 GMT)
Quantum thermometry with non-Gaussian states: From non-equilibrium speed to equilibrium precision [0.0] 単モード初期状態と2モード状態を含む量子プローブを用いて温度推定を行う。
非平衡状態においては、単一モードの非ガウスプローブ状態が推定速度を大幅に向上させることができることを示す。
平衡状態下では, 単モード法よりも優れた2モード圧縮熱状態を用いて温度推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 10:13:43 GMT)
Quantum Entanglement Index in String Theory [0.0] 我々はBTZブラックホールの地平線を、奇数$N$でラベル付けされた関連する円錐オービフォールドを構成するために考慮し、分割関数を$N$の関数として計算する。
電場理論の極限において一般の紫外偏光であるにもかかわらず、タキオンが無く、紫外線と赤外の両方で自然に有限であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:00:03 GMT)
Prompt2DEM: High-Resolution DEMs for Urban and Open Environments from Global Prompts Using a Monocular Foundation Model [0.0] 高分解能標高推定は、捕食と斜面水文学を理解し、都市形態学と動態を研究し、地球生態系の成長、衰退、死亡をモニターするために不可欠である。
本稿では,絶対的地球高度マッピングのための新しいパラダイムとして,高分解能DEMを推定するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 13:29:28 GMT)
Practical continuous-variable quantum key distribution with squeezed light [0.0] 連続可変量子鍵分布(CV-QKD)は、高い秘密鍵レートを達成する可能性に対して大きな関心を集めている。
本研究では,実用的なCV-QKDシステムの有効性を実験的に検証し,実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 14:16:41 GMT)
Post-Disaster Affected Area Segmentation with a Vision Transformer (ViT)-based EVAP Model using Sentinel-2 and Formosat-5 Imagery [0.0] リモートセンシング画像から災害影響領域のセグメンテーションを洗練するための視覚変換器(ViT)ベースのディープラーニングフレームワークを提案する。
本フレームワークはセグメント化結果のスムーズさと信頼性を向上し,正確な地下真実が得られない場合の災害対応にスケーラブルなアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 07:48:07 GMT)
Planted Solutions in Quantum Chemistry: Generating Non-Trivial Hamiltonians with Known Ground States [0.0] 埋め込み可能基底状態を持つハミルトニアンの4つのクラスを導入する。
これらのハミルトン派は現実的な電子構造問題を模倣し、調整可能な複雑性をサポートし、参照系から導出される。
この構造を曖昧にし、認識される複雑さを制御するために、キラー演算子、バランス演算子、ランダム軌道回転などの技術を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 00:56:59 GMT)
On the Inevitability of Left-Leaning Political Bias in Aligned Language Models [0.0] 大型言語モデル(LLM)が左派政治的偏見を示すという懸念がある。
私は、無害で正直に訓練されたインテリジェントなシステムは、必ずしも左翼の政治的偏見を示さなければならないと論じます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 07:37:28 GMT)
Observation of a phase transition in KTaO$_3$ induced by residual niobium impurities [0.0] 我々はKTaO$_3$結晶の相転移の観察を報告した。
不純物分析では、結晶中のニオブ(Nb)の顕著な濃度が明らかになった。
このことは、観測された相転移が残留Nb不純物によって駆動され、それ以外はパラ誘電体ホストの強誘電性を引き起こすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 22:26:57 GMT)
New Partial Trace Inequalities and Distillability of Werner States [0.0] この研究は、ヴェルナー状態の蒸留性条件を部分的トレース不等式に変換することで、この問題を解決するための新しい戦略を示す。
We obtain a new bound for the $2$-distillability of Werner states, which can not depend to the dimension of the system。
一方、2つ目の主な結果は、二部構造系に対する新しい部分的トレース不等式を提供し、そのいくつかはヴェルナー状態の分離性と結びついている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 10:26:43 GMT)
Mixing of counterpropagating signals in a traveling-wave Josephson device [0.0] 光波は真空中では相互作用しないが、非線形媒質中を移動する際に様々なパラメトリック過程を通して混合することがある。
これらの条件は通常、全ての波が特定の軸に沿って同じ位相速度で媒質中に伝播するときに満たされる。
本研究では,1次元ジョセフソンメタマテリアルに沿って伝搬する入力マイクロ波信号を反対方向に伝搬する出力波に変換する方式について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 11:51:19 GMT)
Measuring and Analyzing Intelligence via Contextual Uncertainty in Large Language Models using Information-Theoretic Metrics [0.0] 任意のモデルに対して「定量的認知プロファイル」を作成することにより、ダイナミックスを探索する新しいタスク非依存のアプローチを導入する。
この方法論を多種多様なテキストにわたる最先端のLCMに適用することにより、モデルスケールとテキストの複雑さの両方に敏感な、ユニークで一貫した認知プロファイルを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 20:14:25 GMT)
Maxwell's Demon Is Foiled by the Entropy Cost of Measurement, Not Erasure [0.0] 従来の熱力学の第2法則は、情報消去のエントロピーコストによって「マクスウェルのデーモン」から救われるという主張である。
第2法則を保存する基本的な原理は、量子不確実性原理である、と私は主張する。
私は、Szilardエンジン内の分子を局在させるための特定のエントロピーコストを取得し、ランダウアーの原理による量と一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 00:09:39 GMT)
Manarat: A Scalable QICK-Based Control System for Superconducting Quantum Processors Supporting Synchronized Control of 10 Flux-Tunable Qubits [0.0] ManaratはQuantum Instrumentation Control Kit (QICK)をベースにしたスケーラブルなマルチボード制御プラットフォームである。
複数のAMD ZCU216 RFSoCボードに100ps以下のタイミングアライメントを可能にするため、ハードウェア、ファームウェア、ソフトウェアの拡張が組み込まれている。
2つのRFSoC基板で制御される10ビット超伝導プロセッサ上でのマナラトの有効性を検証し、同期制御シーケンスの信頼性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 06:28:30 GMT)
Making REST APIs Agent-Ready: From OpenAPI to Model Context Protocol Servers for Tool-Augmented LLMs [0.0] OpenAPI 2.0/3.0仕様からMPPサーバを生成するコンパイラであるAutoMCPを提案する。
10以上のドメインにまたがる5,066のエンドポイントにまたがる50の現実世界API上でAutoMCPを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 20:20:31 GMT)
Machine Learning Risk Intelligence for Green Hydrogen Investment: Insights for Duqm R3 Auction [0.0] 本稿では,公開気象データを利用して予測保守圧力指標(MPI)を作成する人工知能意思決定支援システムを提案する。
MPIは水素インフラのリスクレベルと将来のメンテナンス要求を予測する。
時間的リスクインテリジェンスをオークション評価基準に組み込むために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 10:11:06 GMT)
MD-LLM-1: A Large Language Model for Molecular Dynamics [0.0] 分子動力学大言語モデル (MD-LLM) フレームワークを導入し, LLMを用いてタンパク質動態を学習し, 学習中に見えない状態を検出する方法について述べる。
MD-LLM-1は、タンパク質の構造的景観の探索の原理を学習できるが、その熱力学と運動学は明確にモデル化されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 20:31:53 GMT)
Long-distance cascaded fluorescence of cold Cesium atoms coupled to an optical nanofiber [0.0] 我々は,64m遅延時間におけるカスケード共鳴蛍光の初めての実験的実現を実証した。
その結果、これまで報告された最長距離の片方向カスケード原子-光子界面が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 23:12:27 GMT)
Leveraging Context for Multimodal Fallacy Classification in Political Debates [0.0] 我々はMM-Argacy2025共有タスクを提出し、マルチモーダルな議論マイニングの研究を進めることを目的としている。
提案手法では,事前学習したTransformerベースのモデルを用いて,コンテキストを活用するいくつかの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 14:03:08 GMT)
Left Leaning Models: AI Assumptions on Economic Policy [0.0] 本稿では,大規模言語モデルによる経済政策評価に影響を及ぼす主な要因を明らかにするために,コンジョイント実験を用いる。
LLMは失業、不平等、金融安定、環境被害に最も敏感であり、経済成長、インフレ、政府債務といった従来のマクロ経済の懸念にはあまり敏感ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 16:27:16 GMT)
LLM world models are mental: Output layer evidence of brittle world model use in LLM mechanical reasoning [0.0] 我々は、TikZ-rendered stimuliを用いて、プーリ系の問題に対して大きな言語モデル(LLM)をテストする。
LLMが機械的優位性(MA)を推定できるかどうかの検討
研究2は、LLMがMA推定に不可欠なグローバルな特徴を表すかどうかを検証した。
研究3では、LLMに接続された機能系と、重みに力を与えない整合系を比較するように求めた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 11:42:03 GMT)
Know Or Not: a library for evaluating out-of-knowledge base robustness [0.0] 大規模言語モデル(LLM)のOOKB(out-of-knowledge base)ロバスト性を体系的に評価するための新しい手法を提案する。
我々は,オープンソースライブラリである knowornot に方法論を実装し,ユーザがOOKB の堅牢性のために独自の評価データとパイプラインを開発できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 14:09:54 GMT)
Hypergraphs on high dimensional time series sets using signature transform [0.0] ハイパーグラフで時系列のコレクションを処理するためのフレームワークを開発する。
我々は、制御ランダム性を導入するためにシグネチャ変換の特性を利用する。
提案手法を合成データセット上で検証し,有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:02:36 GMT)
Human Empathy as Encoder: AI-Assisted Depression Assessment in Special Education [0.0] 本稿では、透明で社会的に責任を負ううつ病重症度評価のための、人間中心のAIフレームワークであるHuman Empathy as tacit (HEAE)を紹介する。
本手法は,PHQ-9フレームワークによって指導された教師由来の,9次元の「共感ベクトル(Empathy Vector)」と,生徒の物語テキストを一意に統合する。
厳密な実験は、マルチモーダル融合、テキスト表現、分類アーキテクチャを最適化し、7レベルの重度分類において82.74%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 23:19:59 GMT)
Graph Attention Specialized Expert Fusion Model for Node Classification: Based on Cora and Pubmed Datasets [0.0] We propose a Wasserstein-Rubinstein (WR) distance enhanced Expert Fusion Model (WR-EFM)。
WR-EFMはカテゴリ0/1のGNNモデルとカテゴリ2のマルチホップグラフ注意ネットワーク(GAT)を訓練している。
適応型核融合戦略は,カテゴリー別性能に基づいてモデルを動的に重み付けし,カテゴリー2ではGAT重みが0.8。
WR-EFMは、77.8%(カテゴリ0)、78.0%(カテゴリ1)、79.9%(カテゴリ2)のカテゴリでバランスの取れた精度を実現し、単一のモデルと標準核融合アプローチの両方を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 16:40:04 GMT)
Geometric design of the tangent term in landing algorithms for orthogonality constraints [0.0] 私たちが提案する計量の族は、スティーフェル多様体上で定義される$beta$-metricの自然な拡張である。
私たちが提案する計量の族は、スティーフェル多様体上で定義される$beta$-metricの自然な拡張である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 14:00:51 GMT)
Further exploration of binding energy residuals using machine learning and the development of a composite ensemble model [0.0] 本稿では,Four Model Tree Ensemble(FMTE)の開発について述べる。
FMTEは、Atomic Mass Evaluation (AME) 2012から実験的なバインディングエネルギーで訓練された機械学習モデルの合成である。
FMTEは、標準偏差76keV、平均偏差34keVでAME 2020からN>7およびZ>7の全核の結合エネルギー値を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 14:19:32 GMT)
From dynamical to steady-state many-body metrology: Precision limits and their attainability with two-body interactions [0.0] 多体プローブによる未知パラメータ$theta$の推定について検討する。
プローブは生成物状態で調製され、多体時間非依存相互作用により動的および/または定常状態での$theta$感受性が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 19:22:15 GMT)
From Logic to Language: A Trust Index for Problem Solving with LLMs [0.0] 本稿では,Large Language Models (LLM) の理解と対比を目的とした統合フレームワークを提案する。
形式言語と自然言語で対応可能な問題空間を定義し,記述する。
そこで, ベクトル値信頼度指数Qを導入し, 解の品質を反映し, 形式解のバイナリ正当性を自然言語解の連続性スペクトル特性と区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 19:50:45 GMT)
Feel-Good Thompson Sampling for Contextual Bandits: a Markov Chain Monte Carlo Showdown [0.0] トンプソンサンプリング(Thompson Sampling)は、文脈的盗賊の探索と探索のトレードオフに広く用いられている。
最近の理論では、高次元問題では積極的に探索できないことが示されている。
Feel-Good Thompson Sampling (FG-TS)は、ハイリワードモデルにバイアスを与える楽観的なボーナスを追加することでこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 06:42:56 GMT)
Fast-VAT: Accelerating Cluster Tendency Visualization using Cython and Numba [0.0] 本稿では,PythonにおけるVAT(Visual Assessment of Cluster Tendency)アルゴリズムの高性能な再実装であるFast-VATを提案する。
提案手法は,提案手法の出力精度を保ちながら,ベースライン実装の最大50倍の高速化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 11:00:55 GMT)
Fast entangling gates for Rydberg atoms via resonant dipole-dipole interaction [0.0] 原子1つあたり4つの原子レベルを用いてゲートを絡める新しい手法を提案する。
レーザー場は2つのリドベルク状態のうちの1つに量子ビットを結合し、一方マイクロ波場は2つのリドベルク状態間の遷移を駆動する。
制御Zゲートは光位相変調を必要とせずに実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 16:21:25 GMT)
Fast computation of 2-isogenies in dimension 4 and cryptographic applications [0.0] 次元 $ggeq 1$ のアーベル多様体とレベル $n=2$ のtheta-coordinates の間の 2$-isogenies の連鎖を計算するアルゴリズムを提案する。
開始曲線の自己準同型環が、ラップトップ上で数秒以内に未知である場合には、SIDHに対して完全なキーリカバリ攻撃を実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 15:41:37 GMT)
Fast and Accurate Contextual Knowledge Extraction Using Cascading Language Model Chains and Candidate Answers [0.0] 本稿では,Language Model Chain (LMC)アルゴリズムを提案し,実装し,適用する。
この場合、与えられたプロンプトに対する言語モデルの応答は、それが可能な答えの集合に存在する場合にのみ正しい。
われわれは, LMC アルゴリズムを用いて, 生年月日を医療資料から抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 14:31:16 GMT)
Exploring the Use of Predictive Analytics by Austrian Tax Authorities: A Qualitative Study within the Task-Technology Fit Model [0.0] 税当局は、すべての個人と組織が適用可能な税法に従うように努力している。
税務当局は、個人や組織が違法な方法で税を回避できなければならない。
オーストリアの税当局は、税務監査の疑わしい事例の選択に最先端の予測分析技術を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:35:22 GMT)
Efficiently Generation of Cluster States via Time-Delayed Feedback in Matrix Representation [0.0] 時間遅延フィードバック(TDF)の特性に応じた行列表現を開発する。
複数のTDFを用いて任意のクラスタ状態を生成するプロトコルを提案する。
特に,1つのDFFしか必要としない木クラスター状態生成過程を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 15:34:16 GMT)
Efficient dataset construction using active learning and uncertainty-aware neural networks for plasma turbulent transport surrogate models [0.0] 本研究は,不確実性を考慮したアーキテクチャを用いてモデル生成のための効率的なデータセットを構築するための実証実験である。
この戦略はトカマク核融合プラズマ中のプラズマ乱流輸送問題、特にQuaLiKiz準静電ジャイロキネティック乱流輸送符号に再び適用された。
45回のアクティブな学習イテレーションで、102ドルの小さな初期トレーニングセットから104ドルの最終セットに移行し、結果のモデルは0.8のF_1ドルの分類パフォーマンス、独立したテストセットで0.75ドルの回帰パフォーマンスに達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:15:12 GMT)
Derivation of the Loop Hafnian Generating Function for Arbitrary Symmetric Matrices via Gaussian Integration [0.0] このノートは、ループハフニアンに対する最近提案された生成関数が、実際には任意の対称行列に対して有効であることを示している。
この証明はガウス積分にのみ依存しており、量子ガウス状態の共分散行列から継承された追加の性質を仮定しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 22:55:55 GMT)
Deep Learning for Computing Convergence Rates of Markov Chains [0.0] Deep Contractive Drift Calculator (DCDC) は、マルコフ連鎖をワッサーシュタイン距離の定常性に束縛する最初の汎用アルゴリズムである。
DCDCは,処理ネットワークから生じる現実的なマルコフ連鎖の収束境界と,ステップサイズを一定に最適化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 13:25:48 GMT)
Data-insensitive cooling of polar molecules with Rydberg atoms [0.0] 我々は、極性分子に符号化された量子情報を破壊することなく、ライドバーグ原子で極性分子を冷却する方法を提案する。
熱い分子と寒冷な原子の間の状態に敏感な相互作用を、内部状態の適切な選択で構築する方法を示す。
我々の冷却方式は、極性分子と中性原子のハイブリッドツイーザーアレイの量子計算とシミュレーション時間を拡張する可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 17:03:33 GMT)
Conflicting narratives and polarization on social media [0.0] 本研究では、対立する物語の分析が、公共空間における偏光の分散メカニズムと課題整合性について、どのように洞察を与えるかを示す。
2021年から2023年の間、ドイツのTwitter圏でイデオロギー的に偏極化の問題を特定してきた過去の研究に基づいて、偏極の分散次元を分析した。
両者の相反する物語の証拠として, (i) アクタントの役割の異なる帰属, (ii) 異なるアクタントの同一イベントへの参加を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 13:22:57 GMT)
Compositional Understanding in Signaling Games [0.0] 標準的なシグナリングゲームモデルの受信者は、構成情報の学習に苦労する。
信号の原子メッセージからのみ学習するミニマリスト受信機と、利用可能なすべての情報から学習するジェネラリスト受信機という2つの新しいモデルを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 15:14:40 GMT)
Comparative Evaluation of Radiomics and Deep Learning Models for Disease Detection in Chest Radiography [0.0] 胸部X線撮影における疾患検出のための放射線治療と深層学習によるアプローチについて検討した。
深層学習モデルは画像データから直接学習し、放射能ベースのモデルは手作りの特徴を抽出する。
これらの知見は、診断AIにおけるモデル選択のための統計的に検証された、データ駆動の推奨を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 15:57:00 GMT)
Colliders are Testing neither Locality via Bell's Inequality nor Entanglement versus Non-Entanglement [0.0] 近年、ベルの不等式や衝突器の絡み合いによる局所性試験への関心が高まっている。
これらの提案の1つは、ベルの不等式による局所性のテスト、あるいは量子エンタングルメント対非エンタングルメントのテストを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:00:07 GMT)
Clinical-Grade Blood Pressure Prediction in ICU Settings: An Ensemble Framework with Uncertainty Quantification and Cross-Institutional Validation [0.0] 血圧モニタリング(BP)は集中治療室(ICU)において重要であり、血行動態の不安定性は心臓血管の崩壊に急速に進展する。
現在の機械学習(ML)アプローチには、外部検証の欠如、不確実な定量化の欠如、データ漏洩防止の不適切な3つの制限がある。
本研究は,新しいアルゴリズムリーク防止,不確実性定量化,施設間検証を含む,初めての包括的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 11:15:33 GMT)
Classicality concept test on neutral pseudoscalar meson qubits with Wigner inequalities [0.0] 弱不等式は2つの瞬間に依存し、潜在的に3つの瞬間に拡張される。
Wignerの不等式は、バックグラウンドプロセスがシステムの最大50%を構成している場合でも検出可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 14:49:43 GMT)
Broadband and long-duration optical memory in Yb:YSO [0.0] 本稿では、Yb:YSOにおける原子周波数コム光メモリを250MHz、記憶時間125$mu$sで実証する。
効率は、短いストレージ時間で20%、125$mu$sで5%に達する。
われわれのアプローチは、今後のスピン波記憶実験のために特別に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 08:46:47 GMT)
Blending data and physics for reduced-order modeling of systems with spatiotemporal chaotic dynamics [0.0] カオス力学のためのハイブリッドリダクションオーダーモデル(ROM)を開発した。
ROMはデータと物理から派生したFOMのベクトル場によって通知される。
豊富なデータ、不足データ、不正なFOMのシナリオでは、ハイブリッドアプローチは時系列予測を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 21:32:40 GMT)
Automated Classification of Volcanic Earthquakes Using Transformer Encoders: Insights into Data Quality and Model Interpretability [0.0] より客観的かつ効率的な分類のために,トランスフォーマーエンコーダを用いたディープラーニングモデルを開発した。
浅間山の多様な地震活動に基づいて, 従来のCNN法よりも高いF1スコア(火山テクトニクス0.930, 低周波地震0.931, ノイズ0.980)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 12:59:46 GMT)
AutoMeet: a proof-of-concept study of genAI to automate meetings in automotive engineering [0.0] LLM(Large Language Models)のようなジェネレーティブ人工知能(genAI)モデルは、音声および書込み言語処理において印象的なパフォーマンスを示す。
これは、工学部における知識管理にgenAIの実践的利用を動機付けている。
ミーティングのドキュメントワークフロー全体を自動化するために、エンドツーエンドのパイプラインを実装しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 20:44:53 GMT)
Attend or Perish: Benchmarking Attention in Algorithmic Reasoning [0.0] 本研究では,無限入力領域の5つのタスクからなるアルゴリズムベンチマークであるAttentionSpanを提案する。
これにより、(i)モデルが、新しい長さ、値範囲、入力領域を含む、目に見えないタイプの入力を外挿する能力を評価するだけでなく、(ii)学習メカニズムの堅牢性を評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 09:17:34 GMT)
Assessing an evolutionary search engine for small language models, prompts, and evaluation metrics [0.0] 言語モデルと命令プロンプトの同時最適化は、効率的で効果的なAIシステムをデプロイする上で大きな課題となる。
本稿では,この複雑な空間をナビゲートするために設計された双方向進化型検索エンジンを紹介し,評価する。
NSGA-IIアルゴリズムを用いて,タスクの精度とトークン効率の同時最適化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 20:48:26 GMT)
Applying the Chinese Wall Reverse Engineering Technique to Large Language Model Code Editing [0.0] 同名のリバースエンジニアリング技術に触発された「中国壁」技術の適用を提案する。
弱いが倫理的に整合したモデルは、より強力なモデルによってしか完成できない複雑なタスクを実行するために使われることがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 13:21:29 GMT)
An Overview of the Risk-based Model of AI Governance [0.0] セクションでは、AIガバナンスに対するリスクベースのアプローチに対するいくつかの批判が提案されている。
リスクの概念は、その固有の規範が、その利益が重要となる支配的かつ有害な物語を再現するので、問題であると主張する。
本稿では、リスクベースのAIガバナンスを改善する上で、既存のリスクガバナンス奨学金が貴重な洞察を得られることを示唆して結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 06:56:04 GMT)
An Investigation of Test-time Adaptation for Audio Classification under Background Noise [0.0] 本研究では,TTA(Test-Time Adaptation)を用いた背景雑音による領域シフトによる音声分類の問題に対処することを目的とする。
我々は、TTTとTENTの2つの一般的なTTA手法と最先端のCoNMix法を採用し、2つのポピュラーな音声分類データセットにおいてそれぞれの性能について検討する。
実験の結果,提案した改良型CoNMixはドメインシフト時の分類精度が最も高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 11:44:24 GMT)
Agentic AI for autonomous anomaly management in complex systems [0.0] 本稿では,複雑なシステム内の異常を自律的に検出し,応答するエージェントAIの可能性について検討する。
従来の、人間に依存した異常管理方法を変革する能力を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 14:39:08 GMT)
Accelerating HEC-RAS: A Recurrent Neural Operator for Rapid River Forecasting [0.0] 本稿では,HEC-RASを解法としてではなく,データ生成エンジンとして扱う深層学習サロゲートを提案する。
ミシシッピ川流域の67か所で訓練され、サロゲートは1年間、目に見えないホールドアウトシミュレーションで評価された。
結果は、モデルが高い予測精度を達成し、中央値の絶対ステージ誤差は0.31フィートであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 13:38:54 GMT)
A critical appraisal of tests of locality and of entanglement versus non-entanglement at colliders [0.0] 30年以上前には、衝突体での局所性をテストすることは不可能であると論じられている。
量子力学と局所隠れ変数理論の両方におけるスピンと角の相関関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:00:06 GMT)
A Robust COTS Objective for Diffraction-Limited, High-NA, Long Front Working Distance Imaging [0.0] 本研究では,高開口(NA)と長距離作業距離イメージングの両方を必要とする用途に最適化された頑健な対物レンズを提案する。
異なるコリメーションと再焦点を必要とする従来の設計とは異なり、我々のアプローチは単一のレンズ群を用いて画像光を直接後方焦点面に収束させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 16:40:52 GMT)
A Review of Bayesian Uncertainty Quantification in Deep Probabilistic Image Segmentation [0.0] 本稿では,不確実性モデリングにおける基礎概念の統合とコンテキスト化について述べる。
空間集合における強い仮定や標準ベンチマークの欠如といった課題を特定する。
深層学習における不確実性認識のセグメンテーションを進めるための方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 15:36:24 GMT)
A One-sided Witness for the Quantumness of Gravitational Dynamics [0.0] 多くの提案は、重力が量子チャネルであるかどうかを調査する手段として、観測される絡み合いの生成に依存している。
ここでは、重力相互作用の量子的性質の異なる、決定的な間接的な試験を定式化する。
我々のアプローチは、重力の量子的性質の最初の一方的な検証を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 13:09:11 GMT)
A Mathematical Theory of Discursive Networks [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、書き込みを人間とソフトウェアの間のライブ交換に変換する。
我々は,この新メディアを,人とLLMを等しいノードとして扱う分散ネットワークとして特徴付け,それらのステートメントの循環状況を追跡する。
本研究では, ドリフトと自己修復のみに支配されるネットワークが, 緩やかな誤差率で安定化することを示す, 分散ネットワークの一般的な数学的モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 14:44:49 GMT)
A Lightweight Face Quality Assessment Framework to Improve Face Verification Performance in Real-Time Screening Applications [0.0] 顔画像の品質は、顔認証システムの精度と信頼性を決定する上で重要な役割を果たす。
低画質の顔画像は、しばしば動きのぼやけ、照明条件の悪さ、極端なポーズの変化などの要因によって引き起こされ、顔認識モデルの性能を著しく低下させる。
検証パイプラインに渡す前に,低品質の顔画像の事前フィルタリングを目的とした,顔品質自動評価のための軽量かつ効果的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:04:14 GMT)
A Fisher's exact test justification of the TF-IDF term-weighting scheme [0.0] TF-IDF (Term frequency-inverse document frequency) は、情報検索史上最も有名な数学的表現である。
本稿では,TF-IDFを統計的コミュニティに活用することを正当化し,評価された表現が重要テストの観点からどのように理解できるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 15:54:23 GMT)
A Black Hole Airy Tail [0.0] 半焼成エントロピーと呼ばれる中間量を定義し、焼成エントロピーの正の性質を持つ。
また、最近行われた1固有値インスタントンを用いた焼成エントロピー計算の試みは、レプリカリミットにおける1固有値インスタントンに対するサドル点近似の分解のため、信頼性が低い理由も明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 18:50:14 GMT)
1H Polarization above 60% at room temperature by triplet dynamic nuclear polarization [0.0] 61%の1H偏光は、光励起三重電子を用いた動的核偏光によって達成された。
分極剤ペンタセン-d14の新しい宿主分子としてジベンズ[a, h]アントラセンを導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Jul 2025 03:38:16 GMT)