EvoHarness-RL: Learning Self-Evolving Runtime Harness for Long-Horizon LLM Agents [103.4] 長期のLDMエージェントは、状態の維持、進捗の追跡、ツールの呼び出し、結果の検証、インタラクション間のエクスペリエンスの再利用など、外部実行のサポートにますます依存している。
効果的なハーネス利用は、ノイズの多い相互作用トレースからの状態形成と、外部状態アクセスの制御という2つの課題を提起する。
本稿では,BPE(Breief Progress, and Experience)を政策対応型ハーネス状態として公開するEvoHarness-RLを紹介する。改良されたハーネスファインタニングは,基本エージェントにハーネスアクション空間と有用な外部状態の構築方法を教える一方で,コスト意識のGRPOは,長期的相互作用の間,その状態を選択的に読み,更新し,統合するコーディネーションポリシーを探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 22:29:20 GMT)
Rethinking Pixel Mean Flows via Interval Denoiser [95.1] 潜在自由生成のためのフレームワークであるInterval Denoiserを提案する。
その結果,FIDは1ステップ (1-NFE) で4.55, 2ステップ (2-NFE) で3.98であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:22:43 GMT)
MinerU.Chem: A High-Precision System for Optical Chemical Structure and Reaction Recognition [91.4] MinerU-Chemは、MinerUオンラインプラットフォームに統合された有機化学文献の文書解析システムである。
MinerUの汎用文書解析パイプライン上に構築されたMinerU-Chemは、化学固有の5つのモジュールを追加する。
分子構造認識において、MinerU-Chemはコア表現としてCARBONを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 02:35:44 GMT)
Thinking with Anchors: Grounded and Efficient Document Reasoning [87.1] ADOPD 2026はADOPDの拡張である。
ADOPD 2026はページ分解を空間的に基底化された文書理解に変換する。
ADOPD 2026は、ページ分解を検証可能なビジュアル・アンカー推論に接続することで、タスク・フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 04:09:05 GMT)
SSTQ:Privacy-Preserving Vector Quantization via Subsampled Stochastic TurboQuant [79.2] Subsampled TurboQuant (SSTQ) は、オーバーコンプリートな等幅のタイトフレーム、座標サブサンプリング、プライバシ対応量子化を組み合わせたフレームワークである。
SSTQは、平均2乗誤差スケーリングを実現し、クライアントあたり$lceil log N il + b$しか使用せず、$N = (d)$はフレームサイズである。
また、コードブックに依存したMSEスケーリングを$O(4b)$から$O(2b)$に削減する、プライバシを意識したコードブックの目的も導出します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:51:25 GMT)
Private Direct Preference Optimization for LLM Alignment [77.6] 直接選好最適化(DPO)は、人間の選好データを用いて大規模言語モデル(LLM)を調整するための標準手法である。
本稿では、DPOのためのラベルDPスタイルのプライバシー概念である嗜好プライバシを定式化する。
次に、大規模LLMトレーニングと互換性を維持しながら、好みのプライバシを強制するDPOの派生であるPrivDPOを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:51:02 GMT)
When Prompts Become Pixels: Prompt-Region Grounding for Multimodal Reasoning [73.6] 本稿では,視覚的タスクセマンティックス(VTS, Visualized Task Semantics)について紹介する。
6つのMLLMと4つのベンチマークで、24のモデルとタスクのペアの精度は平均17.8ポイント低下した。
本稿では,質問領域を型付きセマンティクスと整合させ,そのクリーンな表現をマスクビューから復元するプロンプト領域グラウンドを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:46:15 GMT)
Toward Skill-Native LLMs: Skill Entropy for Benchmarking and Training Long-Horizon Reasoning [72.1] ロングホライゾン推論は、モデルが推論チェーン内の異なるスキルを切り替えることを要求する。
スキル・エントロピー(Skill Entropy)とは、あるスキルから別のスキルに切り替えることの難しさを測る尺度である。
本稿では,RLフレームワークであるSkill-Entropy RLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:57:16 GMT)
EvolveNet: Collaborative Harness Evolution for Agent Self-Improvement [70.7] 既存のアプローチでは、すべての実行エクスペリエンスを単一のハーネスにルーティングできると仮定している。
EvolveNetは、経験抽出をデータに移動させるハーネス進化のパラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 15:37:18 GMT)
A Mechanistic Analysis of Gender Sensitivity in Dense Retrieval Models [68.9] 両エンコーダモデルを用いて性別の感度の局所化を行い、信号は入力埋め込みから発生し、後層アテンションヘッドの小さなセットを介して伝播することを示す。
本研究は, 対象の認知症に対する機械的基盤を提供し, 共通モデル成分の関連信号からジェンダーを遠ざけるという課題を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 23:33:01 GMT)
GROVE: Growing and Reasoning over Temporally Stratified Memory from Streaming Video Experience [67.6] ウェアラブルアシスタントは、その視覚的履歴に関する質問に答え、その歴史が現在の状況に有効であるかどうかを認識する。
GROVEは、連続的なビデオストリームから慎重に成長した1つのメモリで両方の動作をサポートする、トレーニング不要のフレームワークである。
GROVEは、きめ細かい知覚的証拠を保持し、それをタイムスタンプ化された瞬間、一貫性のあるエピソード、そして日々のパターンに漸進的に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 05:29:45 GMT)
State2State: Environment-Derived Mid-Training for LLM Agents [67.1] 本研究では,エージェントが環境相互作用のみを通じてインタラクションと操作能力を取得する環境学習パラダイムについて検討する。
本研究では,調査対象の環境状態を学習目標に変換する環境学習手法であるState2Stateを提案する。
ALFWorldとScienceWorldの実験によると、State2Stateは、ほとんどの設定において、スタンドアロンの環境学習ステージとしてのエージェントパフォーマンスを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 15:02:41 GMT)
Talk2Sensors: 3D Visual Grounding in Autonomous Driving via Sensor-Adaptive Physical Cue Matching [66.9] Talk2Sensorsは、カメラ、LiDAR、および4Dレーダ上に構築された最初のマルチセンサ3Dビジュアルグラウンドデータセットである。
本稿では,自動走行における言語誘導型3次元視覚グラウンドのためのトランスフォーマーベースの統合フレームワークTSFormerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 07:58:35 GMT)
ABSeeker: Training Long-Horizon Search Agents via Answer-Backtracked Credit Assignment [66.5] ロングホライゾン検索エージェントは、最終的な答えを得るために証拠を検索、検索、検証、統合するための複数のシーケンシャルなアクション(ステップ)をしなければならない。
本稿では,長距離検索エージェントを訓練するためのきめ細かい信用割当てフレームワークであるAnswer-Backtracked Credit Assignment (ABC)を提案する。
ABCは、スパース軌跡レベルの結果を、誤動作や冗長な動作を抑えながら、有用な動作(たとえ軌道が失敗しても)を報いるような、密度の高いステップレベルの監視に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:41:31 GMT)
Adversarial Attacks for Good: A Survey of Proactive Protection across the Visual Content Lifecycle [65.7] この介入点付近で成長した保護パラダイムについて検討する。
ほとんどの保護は、主に静的あるいは弱い適応的な敵に対して検証されている。
我々は、堅牢で構成可能で、デプロイ可能な所有者側の保護のために、クロスステージ対策とオープンな問題を統合することで、閉鎖する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 00:46:50 GMT)
CORF-GS: Real-Time Wireless Radiance Field Reconstruction via Coupled Optical-RF Gaussian Splatting [65.6] CORF-GSは、シーケンシャルおよび無線周波数(RF)波を処理するリアルタイムWRF再構成フレームワークである。
光学的およびRFのための統一ガウス表現を構築し、共有幾何とモダリティ固有の外観を持つ。
最先端のRFスペクトルの品質を達成し、既存のWRF法と比較して復元時間を6.4倍に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:07:43 GMT)
Training-Free Hashing-Based Attention via Binary Principal Components [62.9] Long-context Large Language Model (LLM) は、現実世界のアプリケーションにますます多くデプロイされている。
既存のスパースアテンションはKVペアを減らすことで計算を減少させるが、しばしばかなりの精度の劣化に悩まされる。
我々は、長期LLMのためのトレーニング不要でデータ認識型ハッシュに基づくスパースアテンションであるBinaryPCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 03:19:21 GMT)
Simile Understanding in Text-to-Image Models: An Evaluation Framework [62.9] 最近のテキスト・ツー・イメージモデル(t2iモデル)は、シミュレートプロンプトから視覚的に魅力的な出力を生成することができる。
本稿では、簡易理解のためのスケーラブルな評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:18:28 GMT)
Combating Knowledge Corruption in Agent Systems: A Byzantine-Tolerant Secure Collaborative RAG Framework [61.8] ビザンチン耐性協調RAGフレームワークSecureCollaRAGを提案する。
提案手法により,エージェントシステムは動的GNNによる信頼性スコアリングにより,文書の証明を確実に行うことができる。
本研究では,SecureCollaRAGが非IIDデータ配信における攻撃者に対する堅牢性を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 02:13:37 GMT)
OPD-V: Visual On-Policy Self-Distillation with Modality Balance [61.0] On-Policy Self-Distillation (OPSD)は、大規模言語モデル(MLLM)における視覚的推論を改善するための訓練後の標準的なアプローチとなっている。
既存の方法は、様々な入力源から特権情報を引き出し、自己蒸留を誘導する。
我々は,視覚的OPSDパラダイムであるOPD-Vを紹介し,正の教師と負の教師を通してそのような情報をインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:53:06 GMT)
K-EXAONE 2.0 Technical Report [59.8] K-EXAONE 2.0はLG AI Researchが開発したオープンウェイトな多言語基盤モデルである。
Apache 2.0ライセンスでリリースされたK-EXAONE 2.0は、幅広いAIエコシステムを評価、デプロイ、適応、構築可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:41:48 GMT)
ToolArtist: Tool-Using Unified Multimodal Models for Agentic Image Generation [57.7] ToolArtistは、Unified Multimodal Model (UMM) の後のトレーニングによって得られる完全なエージェント画像生成モデルである
ToolArtistは1つの統一ポリシー内で推論、外部ツールの使用、ネイティブ画像生成をオーケストレーションする。
実験によると、エージェントポリシーの下にオープンワールドイメージ生成プロセス全体を配置することは、固定パイプラインによるアプローチよりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 04:26:19 GMT)
Towards Physics of Multimodal Pretraining: Knowledge Flow, Modality Synergy, Early Unification, and Recipes [57.6] 我々は,マルチモーダル事前学習の体系的な探索を通じて,経験的明瞭度を提供する。
人工および大規模実世界のデータセットに関する我々の実験は、マルチモーダルプレトレーニングの物理に関する4つの重要な洞察をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:09:25 GMT)
SearchAuditor: Auditing and Attributing Failures in Long-Horizon Search Agents [56.4] 我々は、監査人が検索エージェントの障害をローカライズ、属性付け、修復できるかどうかを評価するベンチマークであるSearchAuditBenchを紹介する。
SearchAuditBenchは1,243の障害トラックで構成され、平均73.1メッセージと65.1Kトークンを5つのディープサーチベンチマークで8つのオープンウェイトモデルから収集している。
本稿では,検索エージェントの障害を効果的にローカライズ,属性,修復するマルチパースペクティブ監査フレームワークであるSearchAuditorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 09:09:00 GMT)
Disentangling 3D Modeling from Spatial Reasoning [56.4] 本研究では,空間的推論から3次元知覚を明示的に切り離すことにより,空間的推論のための代替パラダイムを探求する。
我々のキーとなる観察は、現代の知覚モデルが連続した3次元幾何学を推定するのに優れているのに対して、大きな言語モデル(LLM)は特に構成的および記号的推論に有効であるということである。
これらの相補的な強みに感銘を受けて、ディスタングル空間共振器(DiSR)を提案する。
DiSRは、この明示的な幾何学的証拠のみを推論するために、既製の専門家の知覚モデルとLLMをLoRAで微調整することで、物理世界を構造化された3Dエビデンスに再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:32:48 GMT)
EASy: Towards Efficient LLM-Based Agentic System [54.1] 強化学習によるタスク性能と計算効率を協調的に最適化する訓練可能なエージェントフレームワークであるEASyを提案する。
EASyはLLMベースのオーケストレータに異種エグゼキュータの能力とコストプロファイルを明確に把握し、パフォーマンスのみのルーティング以上のコンテキスト依存的な調整を可能にする。
さらに、複雑なタスクを管理可能なマイルストーンに分解し、依存性を意識した実行グラフを構築し、適切なエグゼキュータを割り当て、その後の決定を中間的な結果に適用しながら、独立したステップを並列化するマイルストーン計画実行ワークフローも導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 08:50:36 GMT)
Visual Representation Matters: Exploiting Temporal Differences in Video-to-Audio Generation [53.5] Video-to-audio(V2A)生成は、画像-to-audio生成(I2A)を延長する
本稿では、V2AとI2Aを区別するキー表現として、時間差(TD)を利用するTD-V2Aを紹介する。
提案するフレームワークによるTDを効果的に活用することで、エンドツーエンドのV2A生成品質が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:28:05 GMT)
OmniEdit-Bench: A Comprehensive Benchmark for Instruction-based Video Editing [53.2] 命令ベースのビデオ編集(IVE)のための包括的かつ構造化されたベンチマークを導入する。
本ベンチマークでは,編集タスクを空間,時間,音声,参照ベースの編集など,複数のビデオ特化次元に分解する。
本研究では,4つの相補的な次元(精度,保存性,リアリズム,一貫性)から編集品質を評価する評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:58:48 GMT)
In-Context Forcing: Uncovering Context Effects in Autoregressive Video Diffusion [52.2] In-Context Forcingは、雑音レベルを下げるコンテキストを利用するプログレッシブ・オートレグレッシブ・パラダイムである。
遠方のフレームにマスキングを減らし、隣接するフレームにマスキングを減らすことにより、このアプローチは適応的なガイダンスを提供する。
提案手法は, 視覚的忠実度と推論速度の両方において, 最先端のアプローチを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:54:31 GMT)
Coupled Continuous-Discrete Generation for Scene Text Image Super-Resolution [51.3] Scene Text Image Super- resolution (STISR) は、劣化した入力から文字の意味を保ちながら、視覚的に可視な外観を回復することを目的としている。
本稿では,STISRを連成連続離散生成として定式化する統合フレームワークであるDualTSRを提案する。
条件付きフローマッチングは連続した画像ラテントを復元し、吸収状態の離散拡散はテキストトークンを再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:57:30 GMT)
Link prediction on multi-relational graphs from an influence propagation perspective [51.1] マルチリレーショナルグラフにおけるノード間のリンク(エッジ)の存在とタイプを予測することは、社会的相互作用の予測から知識関係の同定まで、応用の鍵となる。
ノード間の関係をノードの影響としてモデル化することで、この問題に対処する。
本稿では,インフルエンシャルグラフニューラル予測器IGNPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:21:46 GMT)
A-SR: Self-Evolving Agentic LLMs for Symbolic Regression via Hierarchical Coordination [51.1] 本稿では、制御ユニットを表現編集からロール条件のエビデンスビューへシフトさせる自己進化型エージェントフレームワークであるA-SRを提案する。
A-SRは、コーディネートプロトコル、オンライン評価器・リワードロールポリシー、および状態制御プロセスメモリ間のルーティングによる公式発見をコーディネートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:01:10 GMT)
FUSEP: A Multi-Center Benchmark for Diverse Tasks in Early Pregnancy Fetal Ultrasound Screening [50.7] 胎児の早期妊娠における超音波データセットの欠如は、自動診断の開発を遅らせている。
妊娠初期における胎児超音波スクリーニングのためのFUSEPというベンチマークデータセットを提案する。
本データセットは,4,017個の超音波画像と45,820個のボックスレベルの専門家レベルのアノテーションを用いた2つの超音波画像からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:33:07 GMT)
From Trajectories to Evidence: Auditable Experimental Records for Industrial Research Agents [47.7] 研究エージェントは、産業レコメンデーション設定において、多段階の機械学習実験をますます実施している。
生成されたアーティファクトは、サポートされないか、不完全かもしれないし、実行されたラウンドは無効かもしれないし、あるいは廃止されるかもしれないし、後の修正は、以前の発見を曖昧にするかもしれない。
本稿では,連続的アーティファクトのバウンダリ検証と実行後のクレーム資格を結合するエビデンス・グラウンド・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:37:38 GMT)
UniWorld-View: Large-Baseline View Synthesis via Video Diffusion Models [46.4] 単分子入力から制御可能な大ベースライン新規ビュー合成のためのフレームワークUniWorld-Viewを紹介する。
UniWorld-Viewは、正確なカメラ制御と幾何学的に一貫したビュー生成を可能にするために、生成拡散モデリングと明示的な3Dガイダンスを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:10:52 GMT)
MERaLiON-GR: Speech Gender Recognition Model for English and SEA Languages [46.1] 本稿では,ジェンダー認識システムMERaLiON-GRを提案する。
英語と東南アジア語で二分分類(女性/男性)を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 04:22:27 GMT)
Small Foundation Models of Human Cognition and Behaviour [45.9] 135Mから14Bパラメータの14モデルを、Psych-101の4つのアーキテクチャファミリでトレーニングしています。
Psych-101は160の実験から1070万の試行レベルの選択のデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:34:20 GMT)
SparseDitto: Customizing GPU Kernels for Different Sparsity Patterns with LLM-Based Agentic System [45.5] 本稿では,各行列,演算子,ターゲットGPU用のGPUカーネルを構築するLLMベースのシステムであるSparseDittoを提案する。
SparseDittoは、統一設計フレームワークでSpMV、SpMM、SpGEMMをサポートする。
生成されたSpMMカーネルは、最大3.39倍のフルバッチGCNトレーニングを加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:41:03 GMT)
Sharding Prevents LLM Oversight Failures and Adversarial Exploitation [45.4] シャーディングは要求を小さなグループに分割し、各グループを別の呼び出しに割り当て、評決を集約する。
シャードの弱い裁判官は、より有能な総合的な裁判官よりも優れており、後者がパネルの全予算を受け取ったとしても、その裁判官と一致することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:21:21 GMT)
HelloWorld: Enabling Socially Interactive Characters in Video World Models [45.0] HelloWorldは、現実世界のキャラクターとのソーシャルインタラクションを可能にするビデオワールドモデルである。
ワンボタンを押すと、ユーザーは画面上のキャラクターにカメラに反応するよう促すことができる。
本稿では, 自己合成データに基づいて, ビデオ生成モデルを微調整する自己蒸留パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:14:19 GMT)
D$^2$F-ReAG: Dynamic Decomposition and Filtering for Multi-Hop Reasoning-Augmented Generation [44.3] 大規模言語モデル(LLM)は、静的内部知識に依存しているため、しばしば不正確な答えを生成する。
Retrieval-augmented Generation (RAG) は、外部知識の統合とシングルホップクエリの高速化によって、この制限に対処する。
グラフ構造化RAGや質問分解のような既存の手法は、しばしば動的分解と効果的なフィルタリングを欠いている。
マルチホップ推論強化ジェネレーション(D2F-ReAG)のための動的分解とフィルタリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 04:41:36 GMT)
ContextWeave: A Real-World Workflow Benchmark [44.2] ContextWeaveは、現実的なオフィスワークストリームにおいて、リコールされたエクスペリエンスがダウンストリームエージェントのパフォーマンスを改善するかどうかを評価する、時系列ベンチマークである。
関連性、連続性、可溶性、不適切なリコールに対する堅牢性の診断によって補完される、参加者固有の嗜好と品質と整合性を測定する。
分析の結果,実行可能で体験に富んだメモリはワークフロー継続をサポートし,コンパクトなサマリーよりも冗長な探索を効果的に行うことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:31:18 GMT)
When Do Corrective Features Help? An Agent for Corrective Feature Discovery on Black-Box Forecasters [44.1] 本研究は, 凍結予測器の残差をマイニングし, 軽量なポストホック整流器を駆動する手法である。
本稿では,背骨を凍結保存し,その残存物を2つの相補的発電機でマイニングするCRAFTERについて述べる。
単一のバリデーション接地ゲートは、その起源に関係なくすべての候補を受け入れ、拒否し、バリデーション選択された修正者は、受け入れられた特徴を適用したり、予測を変更せずに残す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 07:48:35 GMT)
ContextMaster: Interactive Multi-Shot Video Creation via Fixed-Budget Sparse Context Routing [42.3] ビデオモデルは、単一のモデル内で生成、参照条件付け、編集をサポートするようになった。
我々はこの設定をインタラクティブなマルチショットビデオ作成(IMVC)として定式化する。
これらの操作にロールを意識したコンテキスト表現を備えた統合モデルであるContextMasterを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 15:27:26 GMT)
Adapting Vision Foundation Models with Cascaded Semantics [41.1] 視覚プロンプトチューニング(VPT)は、追加のプロンプトパラメータの小さなセットを更新することで、事前訓練された視覚トランスフォーマー(ViT)に適応する。
本稿では,2つの相補的セマンティクスをVPTに注入することで,このギャップに対処する。
本稿では,ViT適応を通じて両方の先行情報を統合したケースケード方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 20:23:40 GMT)
DreamWAM: Beyond RGB Future Prediction for World Action Models [41.1] 本稿では,RGBを超える構造化世界モデリングとして,将来の予測を再構築するDreamWAMを紹介する。
DreamWAM は LIBERO の RGB のみのベースラインを一貫して改善している。
同じロバスト性は現実世界での操作にまで拡張され、DreamWAMの平均成功率は74.4%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:04:23 GMT)
BridgeVLA++: A Data-Efficient, Generalizable, and Memory-Augmented Vision-Language-Action Framework for 3D Manipulation [40.9] 視覚言語モデル(VLA)を構築するために、事前訓練された視覚言語モデル(VLM)を活用することが、3Dロボット操作の有望なパラダイムとして浮上している。
既存の3D VLA法はデータ不足であり、分布シフトの下での限定的な一般化を示し、過去の観測の明示的な記憶を欠いている。
持続的空間コンテキストと時間的相互作用履歴をモデル化した統合メモリアーキテクチャを用いて,BridgeVLA++を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:54:25 GMT)
Deltoris: Enabling Real-time VLA Inference in Embodied AI via Bit-level Sparsity and Speculative Inference [40.8] 視覚アクション(VLA)モデルは、具体化されたAIの重要なコンポーネントとして登場した。
本稿では,効率的な拡散型VLA推論のためのアルゴリズムハードウェア協調設計フレームワークであるDeltorisを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 04:17:03 GMT)
Improving Debugging in Verification-Aware Languages Through Automated Fault Localization: A Case Study in Dafny [40.6] 本稿では,検証対応言語の自動故障位置決めについて検討する。
状態ベースと反例ベースのローカライゼーションの2つのパラダイムを比較した。
以上の結果から, 反例に基づくアプローチは, この設定における状態ベースローカライゼーションを著しく上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 20:31:53 GMT)
ODRA: Synthesizing Cognitive Behavioral Therapy Sessions with Structured Chain-Of-Thought and Dynamic Patient Resistance [40.6] 本稿では,CoT(Chain-of-Thought)戦略を通じて治療対話を合成する新しいフレームワークODRAを紹介する。
ODRAは、治療技術、CBTアライメント、患者の行動忠実度など、既存の方法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:56:58 GMT)
EgoAfford: Task-Oriented Affordance Grounding via Egocentric Referring Segmentation [40.4] 要素的作用に関連する機能的対象領域の局在化が進んだ。
この3つの側面を結びつけるために設計されたベンチマークであるEgoAffordを紹介します。
EgoAffordは2000の生成されたマルチステップシーンから約15.5kの人間による検証画像で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 07:08:53 GMT)
Evaluation-Verification Reward for Consistent Multi-Reference Image Editing [40.4] 多次元評価検証リワード(EVR)
EVRは評価を異なる視覚基準に分解する。
検証者は、各クレームを具体的視覚的証拠に根拠を置き、それを受け入れ、拒絶する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:28:47 GMT)
Mitigating Rubric Interference in LLM Judges via On-Policy Self-Distillation [40.3] LLM審査員は、きめ細かいルックスチェックリストに対する反応をますます評価している。
現在のメソッドは通常、それぞれを別々の推論コールで評価する。
その結果,どのルーリックが同一であるかによって,1つのルーリックシフトの判定が行われることがわかった。
我々は、4つの制御された操作を通して干渉を探索する測定フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 03:35:29 GMT)
Faster-WAM: Efficient Inference-Time Future Conditioning for Robust World Action Models [40.1] 世界行動モデル(WAM)は、現在の観察を超えて環境がどのように進化するかを学ぶことで、ロボット操作を改善する。
ジョイントWAMは、推論中に将来の認識表現を保持するが、計算コストは不当である。
分布シフト下での一般化には,予測時将来の条件付けが不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 03:18:58 GMT)
Differential 6-DOF Pose Estimation with Provable First-Order Immunity to Camera Calibration Errors [39.4] 従来の3D-2D手法では、絶対的なカメラポーズを毎回独立して推定し、カメラからプラットフォームへのポーズを通してプラットフォームの動きを復元する。
本稿では,フレーム間画像変位と既知の3次元制御点からプラットフォームの動きを直接復元する差分ポーズ推定手法を提案する。
回転誤差は、キャリブレーション誤差、動き、大きさ、観察幾何学によって決定される有界摂動を誘導する一方で、外在誤差が正確にキャンセルされることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:36:04 GMT)
Predict, Then Retrieve: Cross-Instance Future-State Retrieval from Video Prefixes [39.2] 本稿では、モデルが短いビデオプレフィックスと、オブジェクトの将来の状態に関する時間的質問を観察するタスクである予測状態検索(PSR)を紹介する。
PSRは予測と、複数の時間的地平線を横断するクロスインスタンス検索を組み合わせる。
また,凍結エンコーダを用いた軽量レトリバーLFTRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 04:12:00 GMT)
Energy Efficient AI-Enabled Wireless Sensor Networks for Mission Critical Environments: A Systematic Review across Smart Grid, AI, and Urban Infrastructure Applications [39.1] 本稿では、ミッションクリティカル環境におけるAI対応無線センサネットワーク(WSN)に関する最近の研究について概観する。
我々は、ルーティングとクラスタリング、エッジAI、強化学習、ファジィロジック、メタヒューリスティック、AIベースのセキュリティを通じて、AIがWSNエネルギーの振る舞いを改善することを示す。
今後の作業は、実際の運用環境に適した軽量で説明可能な、セキュアで、フィールドテストされたAI駆動のWSNアーキテクチャの構築に注力するべきです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:36:58 GMT)
A proximal subgradient method for nonconvex stochastic optimization under the Kurdyka-Łojasiewicz condition [39.1] 本研究は,期待されるコストの和を最小化するための近位次法を導入する。
クルディカ・ロジャシエヴィチ(KL)特性を用いて、全軌道の1つの定常点への収束を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 23:07:27 GMT)
Skill-Use: Can LLMs Actually Use Skills in Agentic Harnesses? [38.8] プログレッシブな開示下でのスキル使用を評価するベンチマークであるSkill-Useを紹介する。
トリガーは、エージェントが関連するスキルを起動するかどうかを計測し、コンプライアンスは、それが所定の手順に従うかを忠実に測定し、バウンダリは、それが禁止された操作を避けるかどうかを計測する。
スキル・ユース(SU)スコアは、スキルが起動された後にのみ3つとクレジットの実行を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:29:16 GMT)
Search2Skill: Skill Distillation Beyond Knowledge Boundaries Via Rubric-Based Reinforcement Learning [38.3] 本稿では,エージェントの能力ギャップを自動的に識別し,外部ソースを検索して対処する新しいフレームワーク,Search2Skillを提案する。
3つのベンチマークによる8つのエキスパートレベルドメインの実験は、Search2Skillが検索強化とトラジェクトリベースのスキル学習ベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 15:09:07 GMT)
"Allow" to Achieve, Over-Privileged Inadvertently: The Unintended Cost of Task-Completion-Driven Pop-up Decisions in Mobile GUI Agents [38.3] タスク関連性とプライバシリスクに基づく4段階のパーミッション・フレームワークを構築した。
我々は、同期アノテーション付きスクリーンショットとUIツリー階層を用いて、4つのフロンティアマルチモーダル大言語モデルを評価する。
要求者のみをカレンダーからPiMusicに変更することで、権限が26/32から0/32に削減され、強いがタスク条件のApp-Trust Biasが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:23:16 GMT)
Active Learning Guided Design Space Refinement for Scalable Multi-Objective Bayesian Optimization in Materials Discovery [37.6] 本稿では,教材最適化を高速化する能動学習(AL)誘導型適応型検索空間改良フレームワークを提案する。
共分散有機組織におけるCH4/N2分離のアプローチと材料指向応力成分と厚み目標を用いた圧力容器設計について検討した。
その結果、AL誘導による改良により候補空間は約半減し、元の超体積の99%以上を保存できた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:10:13 GMT)
Incremental Aggregation on the Grassmannian for Asynchronous Eigenspace Computation [37.3] 異種分散システムにおける有限サム固有空間計算の非同期最適化について検討する。
到着したコンポーネントのみをリフレッシュし、キャッシュされた勾配を再利用するグラスマン増分集約法を提案する。
直列および分散PCA実験は, 試料効率の向上と, 代表ベースライン上の壁面収束を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 03:21:38 GMT)
Hierarchical Data Selection via Manifold Coverage and Sparse Feature Coverage in LLM Post-training [36.7] MASSは粗いセマンティックグルーピングのための高密度オートエンコーダを用いて低次元主多様体座標を学習する。
Vision FlanとLLaVA-CoTの実験によると、MASSは複数の予算で強いデータ選択ベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 04:40:26 GMT)
Data-DPO: Direct Preference Optimization for Target Model Data Selection in LLM Post-Training [36.7] ターゲットモデル指向SFTデータ選択法であるData-DPOを提案する。
Data-DPOは1ステップの探索を通じて、異なるサンプル上でターゲットモデルの局所的なトレーニングフィードバックを観察する。
サンプル間のアクティベーションの違いをペアワイズなデータ嗜好に変換し、軽量な報酬モデルを使用してターゲットモデル対応のデータ嗜好を学習する。
最終選択段階では、Data-DPOはさらにターゲットモデルの選好、外部品質スコア、限界多様性を組み合わせて、より安定的で効果的なトレーニングサブセットを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 04:32:17 GMT)
Argus: A General-Purpose Agentic Runtime for Long-Horizon Reasoning [35.8] Argusは永続的で自己進化的なランタイムで、マネージャ、プランナー、エンジニア、レビューアが耐久性のあるプロジェクトステート上で有界なミッションを実行します。
Argusは、安定したユーザ意図を運用目標、制約、検証基準から切り離し、メモリ、スキル、プロシージャ、バリデーション、ルーティング決定を許可し、ロール所有のレビューと利用可能なタスクネイティブ検証の後にのみ拒否されたルートを承認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:58:58 GMT)
SurgNarrator: A Generative Retrieval Framework for Surgical Video Understanding [35.1] 本稿では,外科的ビデオ理解に適した新しい生成検索フレームワークであるSurgNarratorを提案する。
臨床的に意味のある検索空間を定義するために,外科的接頭辞から手術中心の語彙を高度に構築する。
推論中、階層的で手続き対応の検索戦略は、検索空間を関連するプロシージャタイプに絞り込み、高速で効果的な応答を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:39:19 GMT)
Breaking the Periodicity Assumption: Robust Tensorial Multi-View Clustering via Graph-Spectral Low-Rank Learning [35.0] マルチビュークラスタリング(Multi-view clustering, TMC)は、複数のビューにまたがる高次相関をキャプチャする能力により、高いパフォーマンスを実現している。
本稿では,グラフフーリエ変換(GFT)に基づくグラフスペクトル低ランクテンソル学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:56:33 GMT)
TRCoRSurg: Temporal-Relational Co-Reasoning for Surgical Video Triplet Recognition [34.7] 本稿では,三重項認識のための空間的・リレーショナル・時間的手がかりを統合した統合的枠組みを提案する。
本稿では,AP_IVTを5.1%,AP_IVTを7.8%向上させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 09:13:31 GMT)
Rapid Embodiment Adaptation for Quadrupedal Locomotion [34.6] 人間は身体が老朽化、怪我、荷物を運ぶことで容易に動きを変えるが、ハードウェア特性が変化すると、学習ベースのロボットポリシーは壊れることが多い。
短時間の相互作用履歴から実施パラメータを推定する四足歩行のためのオンライン実施適応フレームワークを提案する。
本手法は,半秒以内の物理的変化を識別する軽量適応モジュールと,具体的ランダム化の下で訓練されたジェネラリストポリシーを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 23:16:29 GMT)
SpecBox: Speculative Sandbox Scheduling for Efficient LLM Agent Serving [34.3] SpecBoxは、動的LLMエージェント実行パイプラインのための投機的なサンドボックスプリアロケーションを中心に構築されたランタイムである。
私たちのプロトタイプは、SpecBoxがオンデマンドのサンドボックスベースラインと比較して、P99のエンドツーエンドのレイテンシを最大29倍に削減したことを実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 01:08:13 GMT)
Mitigating Spectral Bias in Neural Operators for Underwater Transmission Loss Prediction [34.1] 水中音響伝達損失を迅速かつ正確に予測することは、リアルタイムの海洋音響応用に不可欠である。
FNOの周波数乱れ機構は高周波成分をフィルタし、過度に滑らかな予測をもたらす。
本稿では,この制限を克服するためのスペクトル空間残差学習(S2RL)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:01:23 GMT)
VoxStruct3D: Structure-Leading Flow Matching for Voxel-Space 3D MRI Synthesis [33.8] 高忠実度3D MRI合成には、大域的なコヒーレントな解剖学と微細なボクセルレベルの詳細が必要である。
フル解像度MRIボリュームを直接モデル化するボクセル空間フローマッチングフレームワークであるVoxStruct3Dを提案する。
病理学的および健康的なT1強調脳MRIデータセットの実験では、VoxStruct3Dが全体的なパフォーマンスが最も高いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 07:51:35 GMT)
Suppression Sticks, Locality Is Fragile: A Closed-Loop Target-and-Control Audit of Task-Vector Negation in VLA Policies [33.4] タスクベクトル算術は、モデルを修正するためのクローズドフォームな方法を提供するが、クローズドループロボット制御において、その振る舞いの局所性は未だ不明である。
マルチタスク・ビジョン・ランゲージ・アクション(VLA: Multitask Vision-Language-action)ポリシーから,タスク・ベクターごとのタスク・ベクター・サブトラクションのターゲット・アンド・コントロール・監査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:59:53 GMT)
Mind-VLA: Instruction-Aware Spatial Representation Alignment for Vision-Language-Action Models [31.9] 本稿では,VLAモデルに対する命令対応空間表現アライメント手法であるMind-VLAを提案する。
具体的には、Mind-VLAはまず言語命令によって指定されたターゲットオブジェクトを取得し、そのターゲットオブジェクトのトリビューを作成し、対応するVAEおよびVGGT特徴を抽出する。
最後に、VLAモデルの潜在表現は、これらの特徴と整合して、命令対応の3D理解を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 09:49:02 GMT)
Skills Know Their Neighbors: Cluster-Contrastive Capability Pages for Skill Retrieval [31.7] 我々は、スキルの能力をその実行可能な領域、解決可能なクエリの集合として定式化し、ドキュメントをその領域の失われた観察と見なす。
我々は、emphCapability Pages、正のトリガー$Tpos$、負のバウンダリ$Tneg$、差別的なボディ$B$を含むクラスタコントラストスキル表現を提案する。
6つのデータセットから26,262のスキルと5,400の質問を含むSRA-Benchでは、すべての機能ページがRecall@10を改善している
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:09:47 GMT)
LAVE: Latent Visual Evidence-Enhanced Planning for Video Tool-use Agents [31.5] ロングビデオ理解には、長いビデオストリームと冗長なビデオストリームからスパースな視覚的証拠を効率的に取得し、再利用するモデルが必要である。
最近のビデオツール利用エージェントは、異なる時間スケールで視覚ツールを反復的に呼び出すことでこの問題に対処している。
ツールコールの完了した視覚的証拠を再利用するためのトレーニング不要なフレームワークであるLatent Visual Evidence-Enhanced Planning (LAVE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:25:47 GMT)
Dense Metric Depth Completion from Sparse Direct Time-of-Flight Sensors [31.5] 直接飛行時間(dToF)センサーは高精度な計量深度を提供する。
VR/XR、ロボット工学、そして密度の高いメートル法深度を必要とする3D知覚タスクには適していない。
スパースdToF測定による高密度距離深度化のための一般化可能なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:02:09 GMT)
ASTELD: A Six-Axis Classification Framework for Autonomous AI Agents - Design, Evaluation, and an OpenClaw Case Study [31.1] ASTELDは、自律型AIエージェントのための6軸分類フレームワークである。
事前エージェントを可観測性のあるプラットフォームプロパティと明示的なカテゴリ固有のルールで合成することで構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 05:05:20 GMT)
ComplexityWorld: Benchmarking Vision-Language Models on Verifiable Visual Decision Making [30.9] 視覚言語モデル(VLM)は、視覚知覚を急速に進歩させ、画像に依存する現実的なタスクをますますサポートしている。
39のドメインにインスパイアされた視覚世界と29のカテゴリーにわたる390のタスクのベンチマークであるCompleXITYWORLDを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:05:41 GMT)
SmartMage: Dynamic Modality Orchestration for 3D Scene Understanding [30.6] 既存のMLLM(Multimodal Large Language Models)は通常、クエリ依存のモダリティニーズを見越して、固定されたモダリティの組み合わせに依存している。
本稿では,セマンティック・アウェアな3Dシーン理解のための異種モーダルを動的にオーケストレーションする統合MLLMであるSmartMageを提案する。
SmartMageは5つの3Dシーン理解ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成し、RGBのみのビデオ理解ベンチマークで競合する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:56:35 GMT)
InsightEmb: Learning Action-Intent Embeddings for Agentic Insight Retrieval [30.4] 自己改善剤は、以前の軌道からの再利用可能な洞察を蓄積する。
転送可能なプログレッシブ指向の探索幾何学を学習する,コントラスト的な埋め込みフレームワークであるInsightEmbを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:28:00 GMT)
Global Attention-Fused Image Cropping with Attention-Guided and Global-Aligned Crop Evaluator [30.0] GAFIC(Global Attention-Fused Image Cropping)は、AGFF(Attention-Guided Feature Fusion)とGACE(Global-Aligned Evaluator)である。
AGFFは、画像構造と局所的な詳細の両方をキャプチャするグローバルな表現を構築するために、局所的な領域の重要性を集約する。
GACEは、候補作物の特徴をこのグローバルな表現と整合させ、作物の評価を境界変化に敏感に維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:23:51 GMT)
REZE: Recognition-Based Zero-Shot Extraction for Video Temporal Grounding [29.7] ビデオ時間グラウンド(英語: Video temporal grounding、VTG)とは、ある自然言語クエリに対応するビデオ中の時間間隔を識別するタスクである。
一般的なゼロショット戦略は、モデルに開始と終了のタイムスタンプを直接生成するように要求するので、結果はモデルの設計とトレーニングに依存する。
映像を短いクリップに分割する簡単なトレーニング不要な手法として,認識に基づくゼロショット抽出(R)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:08:41 GMT)
MobileWAM: Bridging World Action Models to Mobile Manipulation with Chain-of-Foresight [29.4] MobileWAMは、トレーニング済みのビデオ拡散トランスフォーマーと軽量アクションエキスパートを融合したトランスフォーマーアーキテクチャである。
MobileWAMは、ManiSkill-HABとファインチューニングに関する最先端のモバイル操作ポリシーを、本物のARX Lift2モバイルマニピュレータに超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:12:37 GMT)
ACA-GS: Adaptive-Capacity Anchored Gaussian Splatting for Compact Dynamic Radiance Fields [29.1] 本稿では、局所的な時間的要求に基づいて表現能力を割り当てるアダプティブ・キャパシティ・アンカーベースのフレームワークを提案する。
提案手法は,最先端のアンカー方式よりも最大1.5倍高い圧縮を実現し,同等の品質を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 08:47:48 GMT)
SPOT: Sparse Probing and Outcome Calibration for On-Policy Distillation [28.9] Sparse Probing and Outcome-calibrated Targets OPD (SPOT)を紹介する。
SPOTは、取得-探索-探索-探索手順を通じて、どこで調査し、何を蒸留するかという2つの複合的な決定に対処する。
複数の学生モデルと推論ベンチマークによる実験は、SPOTの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 03:59:24 GMT)
PhyCheck: Fine-Grained Evidence-Grounded Dataset for Physical Law Understanding in Video-LLMs [28.9] PhyCheckは、2段階の粒度で整理されたビデオ質問応答データセットである。
データセットには外部因果コンテキストを持つ診断サブセットが含まれており、身体的妥当性に影響を与える隠れた要因を明らかにする。
ファインチューンQwen2.5-VLを用いた実験では、提案したデータによるトレーニングが物理的一貫性の理解を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:57:37 GMT)
SCP-NL2TL: Selective Conformal Prediction with Semantic Verification for Natural Language to Temporal Logic Specifications [28.5] 自然言語命令を機械解釈可能な形式仕様に変換することで、ロボットと自律システムは、その動作を計画し、推論し、正式に検証することができる。
既存の翻訳モデルは、通常、結果が信頼できないり、ユーザの意図を捉えなかったりしても、すべての入力に対して仕様を生成する。
選択的共形予測に着想を得て,形式仕様を生成するだけでなく,いつ信頼できるかを判断する選択翻訳フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 22:17:09 GMT)
A/B Agent: A Self-Evolving Agent for Strategy Iteration in Industrial A/B Testing [28.5] 産業レコメンデーション戦略は大規模A/B実験に大きく依存している。
従来のチューニングでは、専門家は戦略を繰り返し設計し、実験を設定し、結果を分析し、パラメータを調整する必要がある。
産業推薦戦略最適化のための閉ループA/BエージェントであるA/Bエージェントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 09:28:43 GMT)
WorldCycle: Self-Verifiable Reinforcement Learning for Long-Horizon Video World Models [28.4] クローズドアクションサイクルと通常のアクションシーケンスからの繰り返し実行を構成する自己検証可能なRLフレームワークであるWorldCycleを紹介する。
WorldCycleは、状態復帰ドリフトを最大44%削減し、ベースモデル上での複合動作精度をほぼ4倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 15:34:47 GMT)
NTDH: Complex Reasoning for Comprehensive Affective Analysis [28.3] 包括的感情分析は2つの理由から困難である。
連続、順序、複数ラベルの出力を持つ異種予測タスクにまたがる。
我々はそのタスクを複雑な推論問題として再考した。
これは感情と感情の両方をカバーする最初の治療法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:59:43 GMT)
MOSAIK: Multi-Patch Content-Aware Spatial Allocation of Image Tokens for Efficient Generation [26.9] MOSAIKは損傷を誘導するフレームワークで、パッチサイズが地域によって異なる。
私たちのアプローチは、適度な予算で非常に競争力のあるパフォーマンスを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 22:52:41 GMT)
MetaVideoAgent: Automated Video-Agent Evolution for Long-Form Video Understanding [26.8] ターゲット配信のためのビデオエージェントを自動的に進化させるフレームワークであるMetaVideoAgentを紹介する。
サンプルの少ないフレームから情報密度とエビデンス要件をプロファイルし、初期設計をガイドする。
根拠に基づくゴールドパスを構築し、学生の軌跡を監査し、サンプル間で繰り返し発生する障害を集約し、それらを責任あるモジュールに属性付けする。
MetaVideoAgentはディストリビューション毎に4回の進化を繰り返し、すべての初期エージェントを改善し、マクロ平均精度を38.44%から51.47%に引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 08:50:23 GMT)
DBLAST: Dependent Block Drafting for Stochastic Speculative Decoding [26.7] 対象サンプリング分布のエントロピーが増加するにつれて,受理されたドラフト長が劣化することを示す。
本稿では,トークン位置上での低ランク遅延混合に基づいて,受入指向の学習目標を補完する依存ブロック起草手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 22:49:54 GMT)
Above-ground Biomass Estimation with Geospatial Foundation Models [26.7] AGBDデータセットを用いた世界規模のAbove-Ground Biomass推定のためのGFMのベンチマークを示す。
PANGAEAで利用可能な11のGFMと、完全に教師されたSOTA(State-of-the-art)モデルに対する製品埋め込みを比較した。
以上の結果から, GFMは, 教師付きSOTAモデルに対して, かなり性能が劣っていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:57:18 GMT)
Computationally Efficient Collaborative Communication Via Regularity-Based Coarsening [26.6] 我々は,少なくとも$-を達成するためのプロトコルを,2$mathcal O(CC_(G))/2$の通信ビットのみを用いて示す。
本研究の結果は,マルチエージェント情報集約文学における先行研究で要求される仮定を厳格に弱めることに留意する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:34:19 GMT)
AI Security Leaderboard: Methodology, Results and Minimal Standard [26.0] AI Security Leaderboardは、フロンティアAIモデルのセーフガードをランク付けしている。
FAR$.$AI Minimal Standard for Safeguardsに対してモデルをテストする。
リーダーボードは、新しいモデルのリリースに合わせてローリングベースで更新される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:50:24 GMT)
When Correct Solutions Repeat: Rarity-Aware Credit Redistribution for GRPO [26.0] 検証可能な報酬(RLVR)を用いた強化学習
我々は、この挙動を多重性による構造レベルの信用集中として定式化する。
Cue-GRPOは補助モデル推論でこのルールをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:58:57 GMT)
Gradient Immunity: Null-Space Resistance to Malicious Fine-Tuning [25.8] 既存のディフェンスは主に、微調整・アズ・ア・サービスパラダイムのために設計されているか、あるいは下流のユーザーにさらなる安全手順に従うよう頼っている。
本稿では,一方向安全ゲート (USG) を提案し,最後のトランスフォーマー層に挿入された逆アダプタとともにヌル空間立方体層としてインスタンス化する。
実際には、ディフェンダーが保持する有害なデータを用いて閾値を調整し、近隣の非流通有害なサンプルに保護を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:55:59 GMT)
EvtGraph: Event-Adaptive Compression for Sparse Temporal Graph Learning in Multimodal Time Series [25.8] EvtGraphは、計算を明確な予算制約の下で時間的サリエンスと整合させる統合フレームワークである。
EvtGraphは、高密度なシーケンスを正常なイベント上の構造化された計算に変換することで、臨界遷移を保ちながら複雑さを低減します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 02:16:49 GMT)
Representing Visual Evidence for Item Difficulty Prediction: Visual Textualization and Image-Native Modeling [25.6] 既存のアプローチは、通常、質問の幹を表現し、選択をテキストとして答える。
視覚的な証拠は、アイテムの難易度を予測するためにどのように表現されるべきなのか?
質問文のみの比較,言語における視覚的エビデンスを表現する視覚的テキスト化,原画像を保持するイメージネイティブモデリングを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 07:47:34 GMT)
Poly-OPD: Heterogeneous Multi-Teacher On-Policy Distillation for Capability-Selectable Flow Models [25.5] Poly-OPDは、異種教師の相補的な強みを1つのコンパクトなフローマッチング学生に集約するフレームワークである。
各生徒生成画像は、選択した教師のエンコーダによって再符号化され、教師の騒音スケジュールに基づいて、等級に応じて精製される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 01:48:55 GMT)
An active-learning framework for real-time depth perception from monocular vision streams [24.8] オンラインアクティブラーニング機構は、運用中に連続的に適応する機能を備えたコンパクトニューラルネットワークを実現するために導入された。
クローズドループ予測評価学習パラダイムを構築し、ストリーミング視覚入力から高信頼で情報豊富な信号を積極的に選択する。
提案システムは,競争深度推定精度を維持しつつ,約75%の計算コスト削減を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:45:16 GMT)
Reading Between the Frames: Interpreting Implicit and Non-literal Meaning in Social Media Videos [24.6] ソーシャルメディアビデオの暗黙的・非線形的・修辞的な意味をモデルが推測できるかどうかを評価する。
DrivelHub+は、ソーシャルメディアから収集された1000本のビデオから成り、それぞれに人間が書いた暗黙の物語の説明が付加されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 15:06:03 GMT)
A Blind Spot in Alignment: Quantifying Biosecurity Risks in Large Language Models [24.3] 大きな言語モデル(LLM)は生物学的研究を加速しているが、この能力は重要なバイオセキュリティの脅威をもたらす。
現在の安全性評価は自然言語で行われており、モデル生成アミノ酸配列が生物学的ジベリッシュかどうかを判断できない。
LLMのより厳密なバイオセキュリティ評価を支援するために,SPIKE-BenchとBioSafe-Guardをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:49:10 GMT)
DOW-KE: Anchor-Free Multi-Layer Knowledge Editing via Direct End-to-End Weight Optimization [24.0] DOW-KEは、単一の原則に基づいて構築されたアンカーフリーなメソッドであり、最適化されているものは正確にデプロイされたものでなければならない。
2つのデータセットと3つのモデルで大規模なシーケンシャルな編集を行う場合、DOW-KEはスコアと近隣の特定度が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 09:56:07 GMT)
DataRx: Missingness-Aware Sampling for Safer Large Language Model Task-Specific Fine-Tuning [23.9] タスク固有の微調整は、整列した大きな言語モデルの安全ガードレールを弱める可能性がある。
本稿では,安全性に問題のあるサンプルを選択するための,欠落を意識したサンプリング手法であるDataRxを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 01:05:13 GMT)
Deliberate Before You Fly: Vision-Guided Spatial Deliberation for UAV See-and-Reach Navigation [23.7] シー・アンド・リーチ・ナビゲーションでは、航空エージェントが初期ビューで見える言語指定のターゲットに接近し、その近くで確実に停止する必要がある。
既存の手法は通常、中間的な細粒度の空間決定を明示的にモデル化することなく、視覚言語表現を直接アクション出力にマッピングする。
そこで我々は,経路ポイント生成に先立って,視覚誘導型空間的議論を明示的に導入する,視覚言語による経路ポイント予測フレームワークDBFlyを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:27:07 GMT)
Cost-Aware Multi-Objective Bandits: Theory and Application to Budgeted LLM Configuration Evaluation [23.6] 我々は,大規模言語モデル (LLM) の構成評価を,コストを意識した多目的バンディット問題として定式化する。
オンライン構成選択には,楽観的なハイパーボリューム・コスト・インデックスを最適化するハイパーベース UCB アルゴリズムを提案する。
LLM設定評価タスクの実験は,提案フレームワークが効率的なオンライン意思決定を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 01:21:02 GMT)
SpikingNav: Robust Embodied Navigation with Spiking Neural Policies [23.5] SpikingNavは、屋内の堅牢なエンボディナビゲーションのためのスパイクフレームワークだ。
SNNの動的特性とスパイクアクティベーションを利用してナビゲーション性能とロバスト性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:21:09 GMT)
Item Response Theory for AI Safety [23.2] アイテム反応理論 (IRT) は、心理測定値が推定された項目のパフォーマンスから潜伏者を測定する統計ツールキットである。
IRTは安全ベンチマークを読み、減らし、監査するための既製のツールキットです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:25:27 GMT)
Consistency-Driven Co-Evolution for Self-Supervised Cross-Representation Learning [22.9] CoCoEvolveを導入し、チャート、テーブル、コード表現間の一貫性を改善します。
横断表現写像を一対多問題として扱う代わりに、明示的な一対一対応を定義する。
CoCoEvolve@Evalは6つの横断表現タスクを網羅する評価スイートである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:55:01 GMT)
A Model Merging Approach for Continual MLLM Unlearning [22.8] Merging for Continual Unlearning (MCU)は、複数のワンショットアンラーニングアダプタを、新しいアンラーニングリクエストを受信すると、動的に統一されたアダプタにマージするアプローチである。
MCUは、保持された知識と汎用マルチモーダルユーティリティの両方を保持しながら、優れた非学習効率を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 07:37:23 GMT)
EmpaAva: An Open-source Agentic 3D-Avatar Empathetic Live Chatbot [22.8] EmpaAvaは、最初のオープンソースのエージェント型3D-avatar共感型チャットボットである。
テキストのみの交換から、生きた対面インタラクションへの共感的な反応を生成する。
感情理解、応答品質、音声・視覚の整合性において、テキストのみ、2次元の会話面、マルチモーダルアバターのベースラインを超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:23:40 GMT)
Hi-TTRL: Regulating Consensus with Hints for Test-Time Reinforcement Learning [22.6] テスト時間強化学習フレームワークであるHi-TTRLを導入し、サンプリング中のヒントを利用してロールアウトコンセンサス強度を調節する。
複数のデータセットとバックボーンの実験は、Hi-TTRLが標準のTTRLよりも一貫して改善されていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 03:37:38 GMT)
Generative Optimization for Incentivized Advertising with Global Level Constraints [22.5] GOALは条件付きシーケンス生成問題としてインセンティブアロケーションを定式化する制約対応生成フレームワークである。
GOALは,強いベースラインに比べてROI違反率を大幅に低減しつつ,長期的収益とユーザ維持を改善していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 04:04:07 GMT)
Robust Context-Aware Detection of Malicious Instructions in Text [22.3] この脆弱性に対処する基本的な課題は、与えられたテキストを良質で悪意のある文に分割することに成功していることである。
本稿では,文脈と問合せの両方を意識した悪意のある文分類手法を提案する。
提案手法は静的攻撃下での最先端のIPI防御ベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 21:44:44 GMT)
AudioScape-TTA: A Structured Soundscape Benchmark for Fine-Grained Text-to-Audio Evaluation [22.2] 微粒なTTA評価のための構造化および複雑性を考慮したベンチマークである textbfAudioScape-TTA を紹介する。
ベンチマークには2,258のオーディオテキストペアと25,707のバイナリQAルーブリックが含まれており、スケーラブルで解釈可能な分析を可能にする。
13種類のオープンソースTTAモデルに対する実験により, 微粒化特性制御, 音声コンテンツ保存, 構成生成の持続的制限が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:06:54 GMT)
Mamba with Hierarchical Memory: Solving Representation Bottleneck in Long Sequence Modeling [22.1] リカレント線形アテンションモデル(RLA)は、トランスフォーマーの代替として効率的な線形時間シーケンスモデリングを提供する。
本稿では,HMM(Hierarchical Memory Mamba)を提案する。
トレーニング済みのMambaバックボーン上に構築されたHMMは、スロー段落レベルのセマンティクスを抽出する軽量なワーキングメモリを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:13:45 GMT)
ArborEnum: Decision Tree Rashomon Sets over Continuous Features [21.9] 羅生門集合は、正規化損失がほぼ最適であるすべてのモデルの集合である。
決定木は、羅生門セットを完全に列挙できる数少ないモデルクラスの1つである。
本稿では,連続的な特徴の順序構造を利用して決定木である羅生門集合を列挙するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 00:40:28 GMT)
Multi-Branch Policy Optimization for Multimodal Large Language Models [21.9] マルチモーダルな大規模言語モデルに対するグループベース強化学習法は、トラジェクトリレベルの信用代入に依存している。
マルチモーダル推論は、テキストのみの設定よりも知覚の不確実性が高い。
視覚言語決定境界における推論木を構築する木ベースのフレームワークであるMulti-Branch Policy Optimization (MBPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 04:00:09 GMT)
Splat-Based Metal Artifact Reduction in Cone-Beam CT via Compact Attenuation Modeling [21.7] コーンビームCTのための連続ガウス表現に,物理的に接地したポリクロマティックフォワードモデルを組み込んだスプレート型金属アーチファクト低減フレームワークを導入する。
実コーンビームCTのシミュレーション実験により,本手法は既存の再建法や神経磁場によるアプローチよりもはるかに高速に収束し,金属加工物を効果的に抑制することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:30:13 GMT)
Output-Aware Rotation for INT2 KV-Cache Quantization [21.4] 我々は,W_O$後の注目出力誤差を最小限に抑える出力対応回転法であるtextitOptRを提案する。
OptRはQuaRotとOSCARの両方を一貫して改善し、長文検索を強化し、ページ化されたKV-cacheフォーマットを無視可能な推論オーバーヘッドで保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:00:06 GMT)
SSC: A Verifiable Structured Representation for Bimanual Manipulation Labelling [21.4] サブタスクラベルは、ポリシートレーニングと評価のために、長い水平操作のデモを短いセマンティックセグメントに分解する。
本稿では,これらの極端を橋渡しする状態遷移表現であるStructured Subtask Chain (SSC)を提案する。
SSCは3つの視覚言語支援機能をサポートしている: SSTを自然言語としてレンダリングし、組立チェーンを4つの状態遷移規則でチェックし、クエリ解決カスケードで未特定フィールドを完成させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 04:09:16 GMT)
ConlangBench: Exploring Language Knowledge and Learning in LLMs through Diverse Constructed Languages [21.2] ConlangBenchは、大規模言語モデルの評価とトレーニングのための最初の大規模ベンチマークである。
我々は21M以上のコンラング-英語並列文対(20の非エスペラント・コンラングにまたがる430K対を含む)と321K語彙のエントリを収集した。
ConlangBenchのトレーニングはまた、モデルが十分な並列コーパスが利用可能な8つのコンラングすべてを学ぶことができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 01:59:09 GMT)
Mood Matters: How Syntactic Sensitivity Undermines Safety Alignment [20.8] 我々は,この構文的脆弱性が,行動評価を用いて,最大70Bパラメータの16モデルに存在することを実証した。
我々は、この悪条件を、言語的に偏ったオープンソースのモデルのトレーニング後のデータに遡る。
以上の結果から,現在のアライメントアプローチは,拒絶決定の純粋意味的根拠を損なうような共同設立者を導入することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 21:05:12 GMT)
The Effect of Perceived Race and Gender on Police Language Use: Experimental Evidence from VR Simulations [20.8] Vir-Tual Reality (VR) シミュレーションにおいて, 警察官が黒人成人男性として描かれている仮想的キャラクターとどのように話し合うかを検討する。
ほとんどの警察官は白人、二人種、多人種の女性士官を除いて黒人のキャラクターに優劣がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:59:49 GMT)
Positive-Unlabeled Preference Optimization For Chest X-ray Report Generation [20.6] 優先信号の劣化を防止するための優先最適化フレームワークPU-DPOを提案する。
PU-DPOは複数の病理組織において検出率と隠蔽陽性の回復率において一貫した上昇を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:59:23 GMT)
Runtime Action Interference for AI Control of AlphaStar in StarCraft II [20.5] アクションペーシングを規制し、設定されたアクションパターンをフィルタリングしながら、ポリシーパラメータを保存するAI制御機構であるEmphruntime Action interference (RAI)にコントリビュートする。
RAIは、条件が満たされ、内容検出器がアクションをフラグしない場合にのみ、提案されたアクションを解放する。
我々の人間による評価は、RAIを介して制御される相手の知覚が、ユーザに提示される能力情報と大きく異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:58:26 GMT)
GenTrack: Physical Alignment for Robot-Native Motion Generation and Zero-Shot Humanoid Tracking [20.4] 汎用ヒューマノイドトラッカーは多様な参照を実行することができるが、そのゼロショットカバレッジは、拡張するのにコストがかかる大きなエンボディコーパスに依存している。
我々は、オンラインジェネレータ-トラッカーフレームワークであるGenTrackを紹介し、新たに生成された参照に対するトラッカートレーニングと実行ベースでグループ関係のジェネレータアライメントを交換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 07:33:07 GMT)
Effect of Cross-Spectral Correlations on Qubit Dynamics: Coherence Revival and Relaxation Modulation [20.4] 本研究では, 縦方向雑音と横方向雑音との相関関係について検討した。
相関した多軸雑音は時間内にコヒーレンス損失とエネルギー緩和を再分配できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:30:33 GMT)
OmniRouting: A Semantic-Coupled Multimodal Benchmark for Constraint-Aware Spatial Reasoning in PCB Routing [20.2] OmniRoutingは,プリント回路基板(PCB)のルーティング推論において,大規模言語モデル(LLM)を評価するために設計された,最初の大規模ベンチマークである。
OmniRoutingには1,681の産業用グレードのスキーマ結合型PCB設計が含まれており、ボードジオメトリー、人間のエンジニアによる不安定なコンポーネント配置、フットプリント、パッド位置、ネットリスト、スタックアップ情報、ルーティング制約が含まれている。
その結果,PCBルーティングにおける現在のLMMには,経路計画能力の弱さ,設計ルール制約への順応性の低下,電気的機能維持の不整合性など,かなりの制限があることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 04:24:51 GMT)
Innocent Panels, Hateful Stories: Evaluating and Detecting Hateful Intent in Multi-Turn Visual Story Generation [20.0] textttHatefulStoryPromptsを導入し、2つの言語にまたがる55のヘイトフルストーリーと3つのビジュアルスタイルから330のマルチターン構成を構成した。
すべてのモデルが80%以上のストーリーを完了し、最強の99.0%に達した。
我々の研究は、画像生成が孤立出力からコヒーレントな視覚的物語へと進化するにつれて、安全はそれに従って進化する必要があることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 08:56:47 GMT)
WorldClaw: Agentic 3D Open-World Generation at Scale [20.0] 我々は、オープンワールド3Dシーン生成のための、完全にエージェント的で粗大なフレームワークであるWorldClawを紹介する。
計画エージェントは、テキストプロンプトを地域、地形、資産、材料、空間関係の構造化された仕様に変換する。
WorldClawは、セマンティックなレイアウト、再利用可能な資産、生成または手続き的な材料、および地域対応の高原から、グローバルに一貫性のある地形基盤を構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 15:46:38 GMT)
Agent Against Agent: An Agentic System for Automatic Prompt Injection Red Teaming [19.9] 我々はインジェクション・リピートのためのエージェントシステムであるPIMinerを開発した。
トレーニング中、PIMinerは(データセット、ターゲットモデル)ペアのシーケンスでトレーニングされる。
テスト時には、学習した戦略ライブラリを直接、未確認の目標LLMに転送することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:44:09 GMT)
Active-SWE: Benchmarking Coding Agents for Proactive Bug Fixing without Issue Reports [19.7] レポートガイダンスを使わずに、複数のバグを積極的に発見・修正する上で、コーディングエージェントを評価するためのベンチマークであるActive-SWEを紹介する。
本稿では,アクティブなバグ修正機能の評価を包括的に行うために,二トラック評価フレームワークを用いたタスク定式化パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:50:01 GMT)
PRIMAL3: Pathfinding via Reinforcement and Imitation Multi-Agent Learning - Leveraging LaCAM3 [19.7] PRIMAL3はマルチエージェントパスフィンディング(MAPF)のための超大規模フレームワーク
強化学習、トポロジ対応通信、LaCAM3誘導訓練、PIBTベースの行動改善を統合している。
実験により、PRIMAL3は最先端の学習ベースラインを大幅に上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:33:59 GMT)
Multi-View Face and Gesture Animation with Dynamic Gaussians [19.2] 本稿では,現実的な上半身アバターを生成するための新しい多視点パイプラインMVFGAを提案する。
我々のアプローチは顔と手を別々にモデル化し、パラメトリックの上半身メッシュモデルでそれらを融合する。
次に、得られたメッシュ上に3Dガウスアンを配置し、ダイナミックアバターの高品質な光リアルレンダリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:43:21 GMT)
Free-Lunch Augmentation by Revisiting Diffusion-Based Data Generation for Cross-Domain Few-Shot Object Detection [19.2] Cross-Domain Few-Shot Object Detection (CDFSOD)は、データ豊富な上流ジェネリックドメインから、不足したトレーニングデータを使用して下流の専門家ドメインに知識を転送することを目的としている。
本稿では、下流データ合成のための異なる戦略を動的に行うための方法(Selective Inpainting with Tailored Noise, SITN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 02:56:32 GMT)
PhyAI: Real-Time Physical AI at the Edge, Scalable Rollouts in the Cloud [19.0] PhyAIは、単一のランタイムを持つ物理AI推論エンジンである。
単一のまたは複数のGPU上でビジョン言語アクション(VLA)モデルとワールドアクションモデル(WAM)を実行する。
pi0、pi0.5、GR00T N1.7、MiniCPM-Robotの公式実装よりも1.40x-4.65xのスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 05:24:32 GMT)
RoboReact: Agentic Skill Distillation from Generated Egocentric Videos for Generalizable Whole-Body Manipulation [19.0] 本稿では,1つの自我中心のRGB-D観測から全身のヒューマノイド操作スキルを自動的に合成するフレームワークであるRoboReactを紹介する。
RoboReactは人間の操作ビデオを生成し、深度対応の3D再構成を通じて幾何学的相互作用を抽出し、手動物体の相互作用を保ちながら、それらを高DoFのヒューマノイドプラットフォームに再ターゲットする。
実際のヒューマノイドロボットの実験では、RoboReactはさまざまなオブジェクト構成をまたがって一般化し、遠隔操作や人間によるデモンストレーションを必要とせず、実行障害から堅牢に回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 07:43:28 GMT)
Rethinking Reverse KL as Adaptive Entropy Distillation [19.0] 教師のエントロピーを用いてトークンレベルの模倣強度を動的に校正するtextbfAdaptive Entropy Distillation (AED)を提案する。
AEDは、全体的なパフォーマンスを向上し、一般的に、教師の分散とエントロピーのアライメントを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 04:27:37 GMT)
Look Ahead Before You Distill: Future Trajectory Validation of Teacher Guidance for Agentic On-Policy Distillation [18.9] オンライン蒸留(On-policy distillation、OPD)は、学生が訪れた州を教師が監督する制度である。
本稿では,教師の短い橋渡しを行うFutureBridge-OPD(FTB)を提案する。
Qwen3-32Bの主教師がQwen3-1.7Bの学生設定で、FTBはバニラOPDとTCODを平均16.6点、7.6点で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 08:08:09 GMT)
Overcoming Statistical Bias in Action-Controllable World Models [18.9] アクション条件付き世界モデルは、エージェントのアクションの下で視覚環境がどのように進化するかを予測することを目的としている。
将来のフレームは、しばしば視覚的慣性や反復的な動きパターンから非常に予測可能である。
アクション制御性を高めるために,CoCoという対実整合性フレームワークを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:10:36 GMT)
Perceptual Anchoring: Prototype-Guided Text Calibration for Training-free Open-Vocabulary Semantic Segmentation [18.7] 訓練自由なオープン語彙セマンティックセグメンテーション(OVSS)は任意のテキスト記述に基づいてイメージを意味的に異なる領域に分割する。
トレーニング不要なOVSSのためのPTC(Prototype-Guided TextGuided)を提案する。
PTCは、初期マッチングスコアに基づいて信頼できる視覚的エビデンスを選択して、カテゴリ固有の視覚的プロトタイプを構築する。
アンチョリング段階では、PTCはこれらのプロトタイプを使用して対応するテキスト埋め込みを校正し、視覚的証拠の量に基づいて校正強度を適応的に調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:56:40 GMT)
MemoryCPT: An End-to-End Agent Memory Framework for Cost-Performance Trade-off [18.5] ロングホライゾンLSMエージェントは、過剰な文脈を通さずに、大きな相互作用履歴から有用な証拠を回収するメモリシステムを必要とする。
オフラインメモリ構築とオンラインクエリ条件付きコンテキスト生成にまたがる、エンドツーエンドのトレーニング可能なエージェントメモリパイプラインであるMemoryCPTを提案する。
LoCoMoとLongMemEvalの実験は、MemoryCPTが評価ベースラインに対するコストパフォーマンスのトレードオフを改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:37:08 GMT)
Relevant but Incomplete: Referential Dangling as a Paradigm-Level Failure Mode in Hard Prompt Compression [18.4] 保持されたテキストが応答を含む場合、削除されたテキストは、それを解釈するために必要なエンティティを定義し、結果参照ダングリングを呼び出します。
提案手法では, 省略文に対して, 保持テキストの解釈が必要か否かを判断し, アノテーションを推論時にサポートせずに上位候補を再試行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 07:58:53 GMT)
Invisible Shortcuts: Why Vision Encoders Know Your Camera [18.2] ディープビジョンモデルはショートカットを利用しており、監視信号と相関するキューに依存している。
我々は、異なるショートカット学習の源を識別する: ピクセルレベルで埋め込まれた目に見えないメタデータのトレース。
より強力なものは,メタデータのトレースに対する感度を体系的に向上し,メタデータの分散シフト時の性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 21:36:34 GMT)
Demonstrating advantages of dynamic quantum circuits on a hybrid superconducting qubit-cavity processor [18.2] 動的量子回路(DQC)は、量子コンピューティングへのハードウェア効率の良い経路を提供する。
単一ハイブリッド超伝導量子キャビティプロセッサにおけるDQCの利点を実証する。
我々は10ビットのベルンシュタイン・ヴァジラニアルゴリズムを平均成功確率82%で実装し、最先端の動的および静的な実装をスケールと性能の両方で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:46:55 GMT)
What Is a Skill Worth? Structure-Aware Shapley Valuation of Agent Skills [18.1] 本稿では,スキル評価のための構造認識フレームワークであるSkillSVを紹介する。
SkillSVは、スキルを単位、依存関係、階層にコンパイルするので、有効なカウンターファクトのスキルのみが評価される。
ノイズエージェント評価のためのロールアウト予算推定器を用いて結果値を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 07:56:26 GMT)
Does Out-of-Sight Equal Out-of-Mind in CoT Monitorability? [18.1] 思考の連鎖(CoT)推論は、大きな言語モデルの意思決定の窓口を提供する。
Latent CoTアプローチは、明示的なトークンを少数の連続状態に置き換え、推論コストを下げるが、この監視が依存する読みやすいトレースを削除する。
本稿では,モデルが入力キューのバイアスを悪用する動作のプロキシであるヒントベースの介入設定を用いて,この問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:55:23 GMT)
StaticSegFormer: An Efficient High-Performance Semantic Segmentation Based on Static Structured Pruning [17.9] 構造化プルーニングは、推論中にパラメータのグループを削除することにより、ディープニューラルネットワーク(DNN)の効率を高める。
最近の動的構造化プルーニング法は, FLOPを更に低下させながら, 性能低下を低減することを目的としている。
GPUプラットフォームでは、このような動的手法は、単純な静的アプローチよりもはるかに低いフレームレートを示す。
そこで本稿では,SegFormer ネットワークの FLOP と高フレームレート (fps) の両方を,Cityscapes データセットに対して最大で34% 増加させる,注目層に対する静的な構造化プルーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:14:50 GMT)
Looking in the Mirror: Introspecting Side-Effect Misalignments Induced by Fine-Tuning [17.8] 微調整により、ソースモデルはターゲットドメインで望ましい機能や振る舞いを取得できる。
微調整は、ソースモデルに存在したアライメント特性を劣化させることもできる。
イントロスペクションアダプタは微調整によって引き起こされる行動変化を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 01:47:07 GMT)
Unleashing the Potential of Vision-Language Models for Generalizable AI-Generated Image Detection [17.7] 我々は,視覚生成モデル Perception (PE) がAIGI検出の可能性が大きいことを示した。
PEは、その凍結した特徴空間において、DINOv3よりも強い局所前駆組織を示す。
法科学的な意味情報からプロトタイプを構築し,それらを教師付きデータで校正するセマンティックプロトタイプ(SPC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 15:03:44 GMT)
FinReportBench: Measuring and Improving Institution-Grade Financial Report Generation [17.1] FinReportBenchは、機関レベルの財務報告の生成を測定し改善するための専門家によるベンチマークである。
専門的な部分順序,マルチモーダルなエビデンス,意思決定境界の監査を通じて,35項目のルーリックを導出する。
3つの独立した裁判官ファミリーは、ほぼ収監率で専門家の部分的な秩序を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 02:31:48 GMT)
HoRFFI: High-Openness RF Fingerprint Identification with a Similarity-Enhanced Variational Information Bottleneck [17.1] HoRFFIは、スケーラブルなデバイス識別と未知デバイス拒絶をサポートする、高オープンなRFFIフレームワークである。
公共のLoRaデータセットとWi-Fiデータセットの実験は、HoRFFIが新しいクラスの精度で0.112と0.288の絶対的な改善を達成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:07:52 GMT)
Objects as Audio-Visual Modal Sound Fields [16.4] 多視点画像から再構成した新しいオブジェクトレベルの音響表現であるAV-MSF(Audio-Visual Modal Sound Field)を紹介する。
AV-MSFは、高密度な3D視覚機能と統合された3Dガウススプラッティング上に構築され、より強力な幾何学的認識を提供する。
2つの実世界のデータセットの実験により、AV-MSFは最先端の衝撃音のレンダリングを実現し、物理ベースのベースラインとデータ駆動ベースラインの両方を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:59:19 GMT)
Decoupling Perception from Description: Computation-Grounded Representation Alignment between Multivariate Time Series and Language [16.3] 時系列を言語に合わせるためのマルチモーダルモデルのトレーニングは、セルフスーパービジョントラップに実行される。
データは、ラベル付け者が既に知っている以上のものを教えることはできない。
我々は認識を記述から切り離すことでこれを解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:57:08 GMT)
COMPAS: Difficulty-Aware Joint Search for Optimizing Code Generation [16.3] 低コストモデル選択と共同プロンプトデコード検索により,グループ固有の品質・コスト面を学習する難易度認識手法であるCompASを導入する。
LiveCodeBenchの検索予算で、CompASはパス@1を最高のベースラインで45.9%から52.8%に改善し、コストは36.57ドルから4.92ドルに削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 01:28:43 GMT)
MultiPathFormer: Towards a Foundation Model for Multipath Wireless Propagation [16.2] 経路トークンの順序列として各送信者/受信者リンクを表す自動回帰基盤モデルであるMultiPathFormerを提案する。
平均局所化誤差5.57m,トップ3ビーム精度0.914,視線分類精度0.994,NMSE0.561。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:20:16 GMT)
HiSC: Hierarchical Spatial Clustering Token Compression for Efficient 3D Scene Understanding [16.1] 3次元視覚言語モデル(3次元VLM)は、多視点シーン上の空間的推論を可能にするが、相当なトークン冗長性に悩まされる。
3次元VLMにおける階層的空間クラスタリングトークン圧縮のためのトレーニングフリーフレームワークである textbfHiSC を提案する。
HiSCはトークンレベルの選択から、トークンを空間的に接地されたクラスタに整理することで、クラスタレベルの処理までトークン圧縮を解除する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 09:15:43 GMT)
Large Language Models and Social Media Information Integrity: Opportunities, Challenges, and Research Directions [16.0] 大規模言語モデル(LLM)は、ソーシャルメディアプラットフォームにおける情報の整合性に影響を与える強力なツールとして登場した。
本総説では,多種多様な情報整合性課題の緩和と緩和にLLMが果たす役割について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 02:32:43 GMT)
An Exploratory Study of Agent Plans for Agentic AI Coding Tools in Open-Source Software [16.0] リポジトリレベルの設定アーティファクトは、Claude CodeやGeminiなど、エージェントAIコーディングツールのガイダンスを提供することができる。
本稿では,オープンソースソフトウェアリポジトリにおけるエージェントプランの探索的研究を行い,計画ファイルの保存方法,サポート対象の開発活動,エージェント実行の指針となる情報について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:15:28 GMT)
Achieving First-Order Statistical Improvements in Data-Driven Optimization: From No-Free-Lunch to Amplified Decision Perturbation [16.0] 直交摂動」経験最適化(EO)の視点を用いたデータ駆動型最適化定式化の体系的解法を提供する。
我々は、追加の、正確に指定されたサイド情報なしでは、任意のEO+メソッドは、少なくとも2次改善をもたらすと論じる。
本稿では,システム知識あるいはブートストラップ再サンプリングを通じて,過大なリスク推定に基づく原則的手法を構築し,第1次ゲインを最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 00:42:11 GMT)
TwinIR: Coordinated Invisible Dual-Point Attacks on Online HD Map Construction [15.8] 既存のオンライン地図構築に対する物理的な攻撃は、境界を越えた補償効果によって制限される。
本研究では,オンライン地図構築のための物理攻撃手法であるTwinIRを提案する。
最先端のオンラインマップ構築モデルにおけるnuScenesの実験は、TwinIRがmAPをRSAで8.18-8.96パーセント、ETAで2.84-5.62ポイント削減していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 05:08:28 GMT)
Mimir: A Neuro-Symbolic Memory System with Dynamic Grounding for Embodied Agents in Interactive Environments [15.5] ロングホライゾン・エンボディド・タスクでは、エージェントは部分的な観察可能性の下で行動し、シーンの信念と実行の進捗を保ちながら行動する必要がある。
タスクメモリからワールドメモリを分離し,各アクションの前に動的に記憶する,ニューロシンボリックメモリであるMimirを紹介する。
試験されたバックボーン全体で、ミミルはEB-ALFREDとEB-Habitatのタスクを常に改善し、最大利得は42.5%、平均利得は23.0%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:57:24 GMT)
UBLLIE: Unified Backlight and Low-Light Image Enhancement [15.4] バックライトと低照度の画像は、しばしば激しい露光不均衡や地球規模の露出不足に悩まされる。
両タイプの劣化に対処する統一的で教師なしの強化フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、忠実さ、知覚的品質、一般化の観点から、最先端の教師あり、教師なしの手法を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 04:17:05 GMT)
EndoVLM: An Endoscopy Vision-Language Pre-training Model via Anatomy-Guided Sparsity and Progressive Alignment [15.4] EndoVLMは348K以上の内視鏡検査で事前訓練された新しい視覚言語FMである。
Anatomy-Guided Sparse Poolingメカニズムは、テキスト記述をクエリとして利用してスパース注意を喚起する。
プログレッシブ・セマンティック・アウェア・アライメント・ストラテジー(Progressive Semantic-Aware Alignment Strategy)は、構造化されたソフトターゲットを介して臨床分類(解剖学と病理学)をモデル化する。
Semantic-Concentrated Masked Autoencoderは、これらのセマンティックリッチなフレームにのみ適用され、低レベルの視覚的精度と堅牢な高レベルのセマンティック表現を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 05:56:41 GMT)
BioMedJImpact: A Comprehensive Dataset and LLM Pipeline for AI Engagement and Scientific Impact Analysis of Biomedical Journals [15.3] バイオメディカル指向のデータセットであるBioMedJImpactについて紹介する。
BioMedJImpactは、各ジャーナル年内のAI関連記事の割合として定義された、バイオメトリック指標、コラボレーション機能、AIエンゲージメント率を統合している。
我々は、コラボレーションの強度とAIのエンゲージメント率が2つの時間的サブセットにおける科学的影響にどのように影響するかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:44:38 GMT)
DisMix: Order-Aware Mixup for Medical Imaging via Disentangling Ordinal and Non-Ordinal Features [15.3] DisMixは、順序の分類のための注文対応の混合フレームワークである。
DisMixは、デュアルコードブックVQ-VAEを介して、順序と非順序の機能を切り離す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:10:21 GMT)
UG-UMRE: Uncertainty-Guided Modality Augmentation and Distributional Calibration for Unified Multimodal Relation Extraction [15.2] 不確実性駆動一様拡張(UDUA)とJAUA(Joint Aleatoric Uncertainty Alignment)を提案する。
UDUAは、セマンティック一貫性を維持しながら、効果的にノイズを除去する。
JAUAleverages probabilistic distribution consistency to construct a shared latent space。
3つのベンチマークデータセットの実験は、UG-UMREが最先端のパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 15:18:16 GMT)
CROSS: Cascaded Distillation and Dual-Constraint Grounding for Remote Sensing Referring Segmentation [15.2] Crossはリモートセンシングイメージを参照するための密に統合されたパラダイムである。
まず,Linguistic-Guided Cascaded Distillation (LGCD)を導入し,建築的ギャップを埋める。
第二に、PSCL(spective-Spatial Contrastive Learning)は、横断的制約を課している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:08:54 GMT)
Trident : How to Break Deep Reinforcement Learning Cyber Defenses (Agentic) [15.2] Tridentは3つのコンポーネントからなるエージェントレッドチームフレームワークである。
データセットは、RLVRのための13,000以上の高忠実度赤と青の相互作用軌道からなる。
単一の訓練可能な7Bプランナーは、平均522%のブルーエージェント防御性能を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 00:54:57 GMT)
NodeJEPA: Structure-Conditioned Latent Prediction for Node-Level Graph Self-Supervised Learning [15.0] 統合埋め込み予測アーキテクチャ(JEPA)は、入力を再構築するのではなく、潜在目標を予測することによって学習する。
ノードレベルのグラフ自己教師型学習のための,共同埋め込み型予測アーキテクチャNodeJEPAを提案する。
本研究では,グラフ上のノードレベルのJEPA型潜伏予測の実践的レシピを提供し,構造条件付けが表現学習に役立つかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 02:39:28 GMT)
DAC-Pose: Dual-Agent Collaborative Framework for Pose-Guided Human Generation [14.8] ポーズ誘導型ヒューマンジェネレーションにおいて、従来の手法は必然的に劇的な視点シフトの下で深刻な視覚的アーティファクトを創出する。
エージェント駆動型マルチモーダルフレームワークであるDAC-Poseを提案する。
DAC-Poseは, 劇的な視点変化の下で, テクスチャアライメントとアイデンティティの整合性を維持するのに優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 09:27:12 GMT)
AdaptAgent: A Multi-agent, Domain-Guided Reasoning Framework for Code Adaptation [14.7] コード適応のための多エージェントドメイン誘導推論フレームワークAdaptAgentを提案する。
シングルショットプロンプトに頼るのではなく、AdaptAgentは、型付きアーティファクトを介して通信する特殊なエージェントへの適応を分解する。
現実世界のデータセットでは、AdaptAgentはセマンティックな正確性において強力なベースラインを上回り、開発者の実際の適応パターンを反映するパッチを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 05:34:40 GMT)
STEP-OPD: Rethinking Output Targets and Internal Dynamics in On-Policy Distillation for Diffusion Models [14.7] 本稿では,教師を超えて学習対象を拡大する画像生成のためのオンライン蒸留フレームワークSTEP-OPDを提案する。
教師を最終目標として扱う代わりに、各タスク固有の教師と共有ベースモデルの速度差を更なる学習の方向として利用する。
さらに、学生と教師の表現変化の方向と大きさを調整し、学生がどのように表現が徐々に変換されるかを学習できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:11:27 GMT)
Tropical Algebraic Geometry for Neuronal Representations: An Arakelov-Green Measure Based Descriptor for Graph Learning [14.6] 本稿では,熱帯代数幾何学に基づくトレーニング不要な幾何学的事前手法を提案する。
空間木を熱帯ヤコビアンへの埋め込みに適した巡回計量グラフに変換する。
離散的なアラケロフ・グリーン測度は、グラフラプラシアンの一般化された逆数を通して閉じた形で計算され、この被覆上の不定分極距離を除いた固有経路計量に正確に分解されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 05:34:50 GMT)
When Diffusion Models Forget Who You Are: Identity Preservation in Face Inpainting under Large Occlusions [14.5] ReSem-Faceは、顔の塗布に先立って明示的なアイデンティティ条件のセマンティクスを導入する、カスケード拡散フレームワークである。
提案手法では,複数の参照から代表的特徴を抽出し,欠落した意味領域を再構築する。
CelebAHQ-IDI-5 と VGGFace2 の実験では、ReSem-Face は厳密なセマンティックマスクの下でより信頼性の高いID保存完了をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:23:40 GMT)
IMFACT: Counterfactual Explanations for Time Series via Intrinsic Mode Function Substitution [14.4] IMFACT (IMF-based counterfACTuals) は、妥当な対実的説明を生成するためのモデルに依存しない枠組みである。
入力信号を内在モード関数(IMF)に分割し、選択されたIMFをNearest Neighbour(NUN)に順次置換する。
2つのUCRベンチマーク(DetectionA, FruitFlies)上で、IMF選択6つの戦略とマルチNUNサイクル拡張を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:43:33 GMT)
ORCA-bench: How Ready Are Language Model Agents for Oncall? [14.4] ORCA-benchは、汎用的なコーディングエージェントを実運用環境のオンコール設定に配置するベンチマークである。
最高のRCA精度は、中級微分タスクにおける25.3%である。
最も弱いモデルは、インシデントレポートの40%において、信じられないほど根本原因を幻覚させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:21:27 GMT)
MALT: Lightweight Curvature-Aware Muon via Diagonal Preconditioning [14.4] 損失景観の曲率幾何学に対するMuonの感度を低減するためにMALTを提案する。
MALTは、ロスランドスケープの曲率幾何学を捉えるために、メモリとオーバーヘッドの少ない両側対角前処理器を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:26:47 GMT)
Spoken Function Calling: A New Perspective on Spoken Language Understanding for Large Audio Language Models [14.3] Spoken Language Understanding (SLU) はタスク指向対話システムの中核となるコンポーネントである。
本研究では,従来の閉集合SLUを超えて進化するスポンク言語関数呼び出し(SFC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:50:31 GMT)
Breaking the Curse ofMultilinguality inMany-to-Many Speech-to-Text Translation via a Resource-AwareMixture of Speech Encoders [14.1] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、音声からテキストへの翻訳(S2TT)において大きな成功を収めた。
しかし、多言語音声入力を処理する場合、すべての言語で共有される単一の音声エンコーダは、多言語性の呪いに悩まされる。
資源を意識したMixture of Speechs (MoSE) を中心に構築された新しいフレームワークであるMSRTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 08:49:48 GMT)
Equitable System-Prompt Selection via Constrained Mixed-Strategy GroupDRO [14.1] システムプロンプトはレスポンスの振る舞いを制御するために広く使われているが、通常は平均ケースの品質に最適化されている。
システムプロンプト選択のための制約付き混合戦略グループDROフレームワークを定式化する。
我々のフレームワークは、最悪の情報品質の損失を最小限に抑えるために、既存のプール内のシステムプロンプトに重みを割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 01:35:08 GMT)
Retrieve in Time, Correct in Frequency [14.1] トレーニング不要なテスト時間補正フレームワークであるRTCF(Retrieve in Time, Correct in Frequency)を紹介する。
RTCFは、どのアクションのどの部分を転送するかを、どのエクスペリエンスから取得するかを分離する。
総成功率は86.4%から88.4%に上昇し、LIBERO-Longは61.6%から68.6%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:58:00 GMT)
One Score, Two Decisions: Selective Prediction on the Rare-Disease Tail [14.1] 患者の臨床所見から、診断システムは疾患をランク付けし、最初の予測をいつ修正するか、またはレビューのために延期するかを判断しなければならない。
この決定は通常、トップスコアをしきい値にすることで下される。
患者数は2000人を超え、8つの小さなオープンウェイトLSMは、超希少疾患に対して少なくとも4.6%のリコール@1を達成している。
損なわれないスコアだけで、マージンへの切り替えが役立つかどうかを判断できないことを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 03:20:07 GMT)
VLAff: Vision-Language-Affordance Model for Unified Actionable Affordances [13.9] 私たちは、具体的とは無関係な、オブジェクト中心の実行可能な余裕を学ぶフレームワークを構築します。
視覚言語モデルに基づく統合基盤モデルであるVLAffを導入し、すべての行動可能な価格の相互関係を学習する。
VLAffは、ビジュアルアベイランス予測における最先端のパフォーマンスを達成し、実際のロボットアプリケーションに効果的に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:15:55 GMT)
QEvict: Recoverable Quantized KV Eviction for Attention-Drift-Robust Long-Context Decoding [13.9] 生成したクエリが進化するにつれてトークンとウィンドウの重要度が低下し、標準的な消去ポリシーが状態を恒久的に破棄することを示した。
本稿では、リカバリ可能なリカバリでリカバリ可能なリカバリを代替する3層KV-cache管理方式であるQEvictを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:29:47 GMT)
DIVE: Dynamic Iterative Visual Evidence Construction for Efficient Vision-Language Models [13.9] 視覚言語モデルの視覚入力は、しばしばテキストよりもかなり長いトークンシーケンスに符号化される。
近年の手法では、トークンの重要度を判定し、低スコアのトークンを1回のパスでプルーニングすることで、このボトルネックに対処している。
この知見に触発されたDIVEは、動的エビデンス構築として視覚障害者のプルーニングをリキャストする、トレーニング不要のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:32:25 GMT)
FocusMem: Factorizing Content, Readout, and Trust in Latent GUI Memory [13.9] コンパクトな潜在メモリインタフェース内での責務を分離するFocusMemを紹介する。
ロールアウェアコンテンツベースは、タスクの進捗を維持するために、エピソードメモリが再利用可能なエクスペリエンスと作業メモリを維持することを奨励する。
状態条件付き読み出しは、同じ記憶されたエビデンスの決定固有のビューを生成し、一方、軽量な信頼ゲートは、現在のステップとは無関係に見えるメモリブロックを抑えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 07:02:30 GMT)
From Transparent Labware Segmentation to Collision Avoidance: A Real-Time Edge-Aware Perception Pipeline [13.8] 本稿では,透明ガラスでリアルタイムにロボット衝突を回避できるエッジ対応のインスタンスセグメンテーションフレームワークを提案する。
透明な容器は、屈折、反射、安定した内部テクスチャの欠如により従来のセグメンテーションを損なう。
我々は,一段階のリアルタイムインスタンスセグメンテーションバックボーンを軽量なエッジ検出ブランチ,エッジ誘導アテンション融合,パラメータフリーSimAMモジュールで拡張する。
拡張されたモデルは比較手法の中で97.80の最高境界Fスコアを達成し、YOLOでプロンプトされたFastSAMフレームワークを18.93BFポイント上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:34:34 GMT)
Embedding Large Language Models into Flow Controls: An Agentic Framework for Adaptive and Trustworthy Automated Cooking [13.8] 本稿では,個別の調理要求を構造化・検証可能な制御プログラムに分解するエージェント・フレームワークを提案する。
システムは、複数のエージェントによるオフラインレシピ・ツー・コード生成、監督介入によるオンラインクローズドループ実行、実行後適応の3つの密結合ステージで構成されている。
物理調理プラットフォームにおける実世界の実験により,提案するフレームワークは,信頼性の高いタスク補完,透過的な実行ロジック,および多様なパーソナライズされたシナリオ間の効果的な異常処理を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:33:12 GMT)
When Do PEFT Adaptations Leak Structure? Measuring Black-Box Structural Bounds in Public-Base Model Services [13.8] 本稿では,ペアの被害者/基地残基をPEFTファミリー上の校正構造境界に変換する測定手法であるVectorHijack-SRを提案する。
我々の推定器は、クエリレベルの大きさ、ランク、エントロピー、マージン、長さ、テンプレート、局所性、スペクトル統計をサービスレベルの表現に集約します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:42:59 GMT)
DoctorAgents: an agentic framework to iteratively refine AutoML pipeline for small clinical temporal data [13.5] 我々は、エンドツーエンドの機械学習パイプラインを自律的に構築し、最適化するエージェントAIフレームワークであるDoctorAgentsを提案する。
DoctorAgentsは、テキストの勾配降下によって自然言語フィードバックをバックプロパゲートし、徹底的な検索なしでターゲット更新を実行する。
実験によると、DoctorAgentsはAutoMLベースラインを一貫して上回り、より解釈可能なタスク固有の表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 19:52:55 GMT)
Cooking beyond Frames: A Stereo Event Camera Dataset in the Kitchen [13.5] キッチンにおける人間の調理活動の大規模ステレオイベントカメラベンチマークデータセットであるEventKitchenを紹介した。
EventKitchenは5.5時間のステレオイベント記録と同期RGB、深さ、IMUデータで構成される。
EventKitchenのベースラインモデルをトレーニングして、アクション認識、オブジェクト検出、ステレオ深さ推定など、複数のイベントベースのタスクを実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:59:01 GMT)
NSF-HRPT: Neural Semantic Field meets Hierarchical Risk Perception Tree for Safety-Critical Scenario Assessment [13.5] NSF-HRPTは,学習に基づく認識と構造化推論を組み合わせて定量的リスク評価を行う新しいフレームワークである。
我々のフレームワークは、合成ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成し、実世界のデータセットで競合的、ほぼ最先端の結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:43:14 GMT)
EMAN: Optimization-Driven Capacity Growth through Path Emergence in Multi-Task Learning [13.5] 本稿では,非対称な成長方向を潜在相対位相で露呈する最適化駆動型フレームワークを提案する。
EMANは、認証後のみ2つの同等容量の独立パスを具体化する。
コントロールされたランク設定、PASCAL-Context、NYUv2の実験は、その有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:06:40 GMT)
ChronoMem: Version Control and Semantic Rollback for Large Language Model Agent Memory [13.4] ChronoMemはGoogleのAgent Development Kitに統合されたエージェントメモリのセマンティックバージョンコントロール層である。
我々の知る限り、ChronoMemはLLMエージェントの系統的セマンティックグローバルメモリロールバックのための最初のオープンソースシステムであり、ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 04:27:17 GMT)
MapTCL: Temporal Consistency Learning via Bidirectional Alignment for Vectorized HD Map Construction [13.4] 本研究では,現在のフレームと過去のフレーム間の時間的一貫性損失を定式化するMapTCLを提案する。
これら2つの損失を共同でトレーニングすることで、MapTCLは生成されたHDマップの時間的安定性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 08:53:26 GMT)
Enhancing Low Back Pain Assessment with Diffusion Models for Lumbar Spine MRI Segmentation [13.4] 本研究は腰痛(LBP)患者における腰椎MRI画像の堅牢かつ高精度なセマンティックセマンティックセグメンテーションのための拡散ベースフレームワークを提案する。
椎骨,椎間板 (IVDs) および脊柱管のSPIDERデータセットを用いて, 高度な椎間板分割モデルと比較した。
その結果, SpineSegDiff は, 最先端の非拡散 nnUnet に匹敵するセグメンテーション性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:35:27 GMT)
PhysMind: From Video to Executable Worlds for Training-Free Physical Reasoning [13.2] PhysMindは、ビデオごとに再利用可能な1つの問題に依存しない実行可能世界を構築する、トレーニング不要なエージェントフレームワークである。
質問が与えられたら、世界と結果の軌跡と相互作用から答えを検査、継続、または編集する。
同じVLMによる直接連鎖(CoT)推論とは対照的に、PhysMindはCLEVRERの38.23ポイント、PhysMindの8.08ポイントの精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 08:05:22 GMT)
Sharp Continuity of Petz and Sandwiched Rényi Conditional Entropies [13.1] シュミット・ランク支配は等式幾何を任意のアンカー状態に拡張し、その後、トレース距離双対性と非可換キャリブレーション推定がシャープ定数を弱めることなく摂動とアンカー項を制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 15:15:19 GMT)
A Foundational EDM2-Based Generative Model for High-Resolution Synthetic Fetal Ultrasound Imaging from Open Datasets [13.0] EDM2拡散構造に基づく高分解能胎児超音波合成フレームワークを提案する。
FIDスコアが低く、下流の胎児平面分類が向上し、微調整後93.36%のアンサンブル精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 23:39:48 GMT)
Measurement-induced generation of Schrödinger cat states in cavity QED [13.0] 本研究では,キャビティQEDシステムにおいてシュルディンガー猫状態を生成するための計測ベースのプロトコルを提案する。
数値シミュレーションにより、生成したシュルディンガー猫状態は中程度の空洞散逸に対して頑健であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 08:08:59 GMT)
CSGen: A Multi-Domain Curvilinear Structure Generation Model via Hierarchical Multimodal Diffusion [12.8] キュビリニア構造解析はマルチメディアにおいて重要かつ基本的な課題である。
本稿では,複数の制御条件に正確に整合した高忠実度画像を合成する階層型多モード拡散モデルCSGenを提案する。
我々はCSGenを,多様なマルチメディアアプリケーションにおける複雑な曲線構造解析のためのスケーラブルでデータ中心のパラダイムであることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:12:19 GMT)
RepoProbe: Benchmarking Architecture-Aware Repository Comprehension with Checklists [12.8] RepoProbeは、リポジトリレベルのコード理解を評価するための新しいベンチマークである。
本稿では,回答をアトミックで検証可能な事実に分解するチェックリストベースの検証プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:49:36 GMT)
Spectral Distillation: From Nonlinear Dynamics to Linear State-Space Models [12.7] 凸法は非線形力学系において最良の線形オブザーバと競合することを示す。
次に,暗示スペクトル予測器を明示的な線形力学系に変換するために,スペクトルから希釈蒸留を適用した。
我々の主定理は、蒸留されたLDSの平均誤差が指数関数的に小さい蒸留項に分解され、OSF学習項は、ベストオブザーバーのLuenberger複雑性によって支配されることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 21:20:32 GMT)
HyPASE: Hyperbolic Geometry for Parameter-Efficient Speech Emotion Fine-Tuning Framework for Large Audio-Language Models [12.6] HyPASEは、LALMベースの音声感情認識のための多言語PEFTフレームワークである。
双曲幾何学の適応過程を基礎にすることで、HyPASEはLALM微調整のための非常に効率的な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 01:50:37 GMT)
STEAM: A Spatio-TEmporal Alignment Mixture-of-Experts Model with Hierarchical Pre-training for EEG Decoding [12.5] 脳波基礎モデルにおけるパラダイム特化と汎用表現学習を融合した階層的伝達フレームワークであるSTEAMを提案する。
STEAMは、FLOPsで測定された競合推論コストで比較した手法の中で、最高の平均ランクを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:01:26 GMT)
Sliding Sensors: Configurable Confidence in State Estimation for Continuum Robots [12.4] 連続体ロボットの状態推定における不確実性形成を可能にする機械的再構成可能なセンシングを導入する。
センサ位置の変化によって状態推定の信頼性が再構成できることを示し,センサを前後にスライドさせる際の全身形状推定誤差の低減を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 21:05:25 GMT)
Revisiting Pose Sensitivity in Splat-based Computed Tomography under Sparse-view Reconstruction [12.3] Splat-based tomography は, コーンビームスパルスCTにおいて, 高い再構成精度と高速収束性を示した。
従来の再建法よりもはるかに顕著な特徴的ストリーク・ストリップアーティファクトを観察する。
我々は,復元時に幾何パラメータを共同で洗練する安定な勾配に基づく枠組みを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:20:53 GMT)
Hardware Design and Security in the Era of Chiplets and LLMs [12.3] 半導体産業は、異質な2.5Dチップレットシステムへのシフトと、大規模言語モデルの電子設計自動化フローへの統合という2つの革命を経験している。
本稿では, アーキテクチャ, 論理, 物理レベルのチップレットシステムに対する攻撃から, LLM駆動のEDAパイプラインに対する様々なエクスプロイトまで, これらのフロンティアを統一的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:09:13 GMT)
EviGraph: Evidence-Guided Autonomous Research Agents [12.3] 我々は,研究プロセスを表す自律的な研究フレームワークであるEviGraphを,型付きエビデンスグラフとして紹介する。
EviGraphは、依存関係の欠如、セマンティックなミスアライメント、結果定義の不整合のエビデンスチェーンを検査する。
ARC-Bench-MLとNanoResearch-20の実験により、EviGraphは総合的な研究パフォーマンスにおいて、エンドツーエンドのリサーチエージェントベースラインよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:02:55 GMT)
Beyond Global Routing Aggregation: Phase-Aware Expert Merging for MoE Vision-Language Models [12.1] 我々は、MoE-VLM専門家の合併は、段階条件付き専門家の役割を維持するべきであると論じる。
位相正規化ルーティング統計から各専門家のルーティングロールプロファイルを構成するトレーニング不要な方法であるRoleMergeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 05:09:20 GMT)
The Order Is the Guarantee: Verifier-Budgeted Code Deletion with Static-First Learned Proposals [12.1] 本稿では,Al系が実行検証能力が有限である場合,コードを削除する方法の逆問題について検討する。
提案スケジューリングとして冗長コード削減を定式化する。
スケジューリングが検索を司る一方で、テストスイートのみが"保存行動"の意味を司ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 09:16:29 GMT)
Failing Gracefully: Mitigating Impact of Inevitable Robot Failures [12.1] サービスロボットは、人間、ペット、そして日々の物体と共有される家庭環境で動作する。
本稿では,障害時のロボットと周囲の物体の衝撃的相互作用の確率を両立させる新しい安全性定式化を提案する。
多様な障害モード下でのロボット環境相互作用を研究するための,MuJoCoをベースとしたシミュレーションフレームワークであるFailBenchについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:15:15 GMT)
Project2Task: Graph-Guided Project-Level Planning for Autonomous Research [12.1] 本稿では,自律型研究のためのグラフ誘導型プロジェクトレベル計画層であるProject2Taskを紹介する。
プロジェクトの簡単な説明をすれば、それはイノベーションの原子として候補のコントリビューションを表現し、それらを方向付けられたライングラフで整理する。
明示的なコントリビューションオーナシップを備えたバウンドタスクを生成し、オーバーラップと実行フィールドの欠如を修復し、依存性を意識したタスクコントラクトを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:39:29 GMT)
Hierarchical Graph Memory for LLM Agents with Path-level Localization and Rewrite [12.0] 経路レベルのローカライズと書き換えが可能な階層型グラフメモリフレームワークであるHiGramを提案する。
具体的には、まず階層的なグラフメモリを提案し、メモリを上位レベルのノードとMemoryUnitで構成される粗大なアーキテクチャに整理する。
さらに,マイクログラフに基づくパスレベルのローカライゼーションを提案し,クエリと更新条件付きマイクログラフを利用して,書き直し前のサポートサブグラフとエビデンスパスを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:32:43 GMT)
C$^3$PO: Evaluating Cross-Modal Composition and Counterfactual Performance in Omnimodal Models [12.0] C$3$POは、ビデオ、オーディオ、画像、テキストにまたがる3,404のサンプルのベンチマークである。
情報構成(分散証拠)と反実的対立(反実的対立)の2つの能力を評価する。
C$3$POは、人間が88.64%の精度を達成する一方で、最良のモデルは73.17%にしか達していないことを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 20:04:05 GMT)
Capability-Gated Planning: Cost-to-Goal Discovery and the Limits of Myopic Experiment Selection [12.0] 科学的発見を自動化するシステムは、どの実験を実行するか、どの仮説をテストするか、どのツールを構築するか、いつ停止するかを繰り返す必要がある。
多くのシステムは、単位コスト当たりの期待情報ゲインや学習された可否スコアなどのスコアを最大化することで、これらの決定を行う。
いくつかのアクションは構成的であり、すぐに返される情報ではなく、それが利用できる将来的なアクションに価値をもたらす能力を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:25:17 GMT)
RegisterBridgeMM: A Register-Centric Framework for RGB-Infrared Object Detection [11.9] 既存のRGB-IR融合法は、より軽量だがより制約のある適応機構に対して、表現力のあるパッチレベルの相互作用を交換することが多い。
本稿では,3段階のレジスタライフサイクルとして構成されたレジスタ経由の融合フレームワークである RegisterBridgeMM を提案する。
このレジスタパスは、事前訓練されたパッチ表現を保持しながら、密集したパッチ対パッチ間の相互作用を避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:34:13 GMT)
Constraint-First Reasoning: A Training-Free Protocol for Exploiting Answer-Space Constraints in Mathematical Problem Solving [11.9] Routed-CFRは、テキストのみのルータが制限キューを検出する場合にのみ、2段階のプロトコルを起動する。
AIME、CMIMC、BRUMO、AIMO_AMCを通して、複数のバックボーン上で直接CoTを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:18:41 GMT)
A fractional quantum Hall factory on quantum processors: constant-depth preparation of clustered non-Abelian states [11.6] 非アベリア励起は、分数量子ホール(FQH)物質におけるエキゾチック励起として生じる。
プログラマブルな量子ハードウェアプラットフォームでは、よりエキゾチックなFQH励起は、準備するコストの低いものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:57:39 GMT)
When Absence Is Evidence: Evaluating Completeness-Sensitive Negative Reasoning in Large Language Models [11.5] 大規模言語モデル(LLM)は、レコード、リスト、検索されたコンテキストから何かが欠落しているかどうかを尋ねられることが多い。
これを完全性に敏感な負の推論と呼ぶ。
CROWN-QAは,クエリ関係のカバレッジだけを変化させつつ,問題を修正し,事実を観察する,制御されたペアコアである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 08:53:16 GMT)
ColorFD: A Finite-Difference Guided Black-Box Physical Adversarial Attack for Remote Sensing Object Detection [11.5] 本論文では,複数の純色パッチに基づくブラックボックス物理攻撃であるColorFDを提案する。
目標適合度選択機構は、各目標の攻撃状態を評価し、進化中の目標固有の改善を保存する。
YOLOv3u、YOLOv5u、Faster R-CNNの実験は、ColorFDが試験されたブラックボックスパッチ法を全ての評価検出器で上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 07:53:26 GMT)
Activation-Guided Neuron Intervention to Induce Alzheimer's-Related Computational Language Phenotypes in a Large Language Model [11.4] 自然発声の変化は、アルツハイマー病における認知機能障害の早期のシグナルとなる。
本稿では,Qwen3-8Bを用いたアクティベーション誘導型介入フレームワークを提案する。
AD関連ニューロンの増幅は、ストーリーリコール、言葉の流用、作業記憶、手続き的談話、シーン構築、コア参照解決において、段階的な障害を生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:56:48 GMT)
Towards Valid B-Rep Generation: Training-Free Wireframe Anomaly Detection and Repair [11.4] 多段表現(トリガー計算生成)はCADモデルを生成する。
自己切断のようなリスクは、BRepsの無効な最終妥当性を伝播させる。
我々は、下流のBRepの有効性を改善するために、Wireframe検出段階で介入するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 15:24:58 GMT)
ATLAS: Adaptive Topological Learning with Abstract Successors for Continual Learning [11.4] 本稿では,これらの課題に対処するために,ATLAS(Adaptive Topological Learning with Abstract Successors)を提案する。
ATLASは新しい目標にほぼ瞬時に適応し、正の後方移動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 01:21:41 GMT)
ArtAnno: Annotating Implicit Semantics in Artworks through LLM Agent-Driven Bidirectional Human-AI Augmentation [11.4] 現在のAI支援アノテーションツールは、しばしばAIモデルを改善するために、補助を欠いているか、一方的な校正に依存している。
実時間インタラクションと双方向HAI拡張を通じて,知識ベースと知識ベースが進化するクローズドループフレームワークであるBi Human-AI Augmentationを提案する。
マルチエージェントアーキテクチャによって駆動されるアートアノテーションシステムであるArtAnnoに,このフレームワークを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:30:12 GMT)
Trace, Verify, and Correct: A Training-Free Framework for Spatial Reasoning in Multimodal LLMs [11.4] 空間的推論の検証と修正のためのモジュラーおよびトレーニング不要なフレームワークを提案する。
このフレームワークは、Chain-of-Thought推論から抽出された原子空間的証拠と、視覚的実体、空間的関係、ソースステップ、および視覚的証拠とを関連付ける。
15のモデルデータセット設定で平均68.94%の精度を達成し、比較基準線を8.55ポイント上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:26:23 GMT)
Agreement Before Diversity: Verification-First Complementarity for Heterogeneous Language-Model Coordination [11.2] 候補のヘッドルームを置換権限から切り離し、後者を明示的で監査可能なオブジェクトとします。
提案手法であるCon Agreement-Before-Diversityは,フリーフリーでラベルのない決定ルールである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 09:24:39 GMT)
KV-Skill: Forging Expertise in the Model's Native Language [11.2] KV-Skillは、フリーズ言語モデルが軽量インターフェースを通じて読み取る外部因子化演算子の設計空間である。
登録は、著者によるテキストスキルをテキスト由来のオペレータに変換し、バックボーン毎の共有インターフェースをトレーニングする。
Qwen3.5-4B LiveMathでは、ソーステキストスキルが23.4、SkillOptが52.0、SoftSkillが64.5と、登録精度が77.2に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 23:46:56 GMT)
GPTKB 2.0: Direct Construction of Disambiguated Knowledge Bases from Large Language Models [11.1] GPTKB 2.0は、大きな言語モデルから直接曖昧なKBを構築するための方法論である。
我々は、GPTKB 2.0を大規模に実行し、1M以上の曖昧なエンティティと38.4Mのトリプルを含む物質化KBを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:18:51 GMT)
Persistent Object Narratives for Token-Efficient Video Language Models [11.0] ビデオ大言語モデル(ビデオ-LLM)は、オープンなビデオ理解において大きく進歩している。
SlotNarrativeは、ビデオがコンパクトなオブジェクト状態トークンで表現される永続的なオブジェクトの物語に整理されるスロットベースのインタフェースである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:59:04 GMT)
PURPOSE: Poisoning Conflict Resolution in RAG via Proxy-Fact-Grounded Updates [10.7] 我々は、抗弁論としてではなく、対立を最小限に抑えるアップデートとして、インジェクションを再設定する厳格なブラックボックス中毒攻撃を提案する。
3つのQAベンチマーク、5つのジェネレータ、3つのコンフリクト解決方法において、PURPOSEは45設定中35の攻撃成功率(ASR)を達成している。
以上の結果から,本法はRAGの競合解消に有効であり,非接触注射は中毒攻撃を増強するための実用的な方法であると考えられた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:23:24 GMT)
Robustness and User-Perceived Value of Popularity Calibration in Music Recommendation: A User Study [10.7] 音楽レコメンデーションにおける人気校正の評価値と測定信頼性について検討した。
以上の結果から,利用者は人気構成の違いを認識できるが,リストが好まれるわけではないことが示唆された。
これらの知見は、オフラインメトリックとユーザ向けコンストラクトの両方として、人気校正のより批判的な理解に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 20:44:34 GMT)
OutLangSplat: 3D Language Gaussian Splatting for UAV Outdoor Scenes [10.5] 3D言語 Gaussian Splattingはオープン語彙言語機能を3D言語 Gaussian Splattingに組み込む。
OutLangSplatは、特徴表現と集約信頼性を改善して、言語ガウス表現をUAV屋外シーンに適用する。
新しいデータセットは、UAV屋外シーンに対するオープン語彙の3Dシーン理解の最初のアクセス可能なデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 07:54:22 GMT)
Exploring Privacy Leakage and Data Disclosure Violations in the MacOS Application Ecosystem [10.5] 生態系におけるデータ収集と共有の実践を規制・開示するためのメカニズムについて検討する。
デスクトップアプリは、オンライントラッカーによってユーザープロフィールとデバイスの指紋を豊かにするために活用されている。
開発者のためのデータ開示プロセスの合理化と,Appleのアプリ審査プロセスの改善を目的とした,一連の緩和策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 23:46:39 GMT)
LUNAR: Benchmarking Personalized Large Language Models on UNiversal User BehAvioR Logs [10.5] 既存のパーソナライズされたLCMベンチマークは、主にテキストペルソナや孤立した行動信号に依存している。
LUNARは、LLMが日常ドメイン全体にわたる縦型アプリインタラクション履歴からの応答をどのようにパーソナライズするかを評価するための最初のベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 15:11:06 GMT)
Multi Codec Discrete Diffusion Model for Text Guided Speech Inpainting and Editing [10.5] 音声の塗装は欠落したセグメントを復元する一方、音声編集は編集されたテキストに従って音声コンテンツを置換する。
SIEDDは、階層的トークン上でのテキスト誘導音声の描画と編集のための離散拡散フレームワークである。
RealEdit のベンチマークでは,SIEDD が評価手法の中で最高の音声編集性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:57:34 GMT)
Neutral Atom Quantum Computing: Principles, Routes, Progress, and Challenges [10.3] ニュートラル原子量子コンピューティングは、量子コンピューティングハードウェアにおいて最も活発な方向の1つになっている。
本稿では中性原子量子コンピュータの動作原理を体系的にレビューする。
6100原子キュービットアレイなど、重要なブレークスルーが強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:15:06 GMT)
RORA: Realistic Object Reconstruction with Articulation [10.3] 本研究では,1つの静的オブジェクトビデオ入力から正確な調音でシミュレーション可能なアセットを再構築する,最初のエンドツーエンドパイプラインを提案する。
提案手法は,レンダリングのための3DGSと物理インタラクションのためのメッシュベースの幾何学を組み合わせたハイブリッド表現を輸出する。
提案手法は,partnet-mobility-v0データセットと実オブジェクトに対して,正確な調音結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:36:58 GMT)
Beyond Linear Dynamics: Neural Bilinear Dynamical Models for Time Series Forecasting [10.2] 実世界のアプリケーションにおける時系列は、しばしば非線形力学系によって生成される。
本稿では,非線形系力学を線形潜在動的定式化によりモデル化するニューラル双線形力学モデル(NBDM)を提案する。
5つの実世界のデータセットの実験は、NBDMが与えられた制御と不足制御の両方において、競争ベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 05:54:17 GMT)
Fast Quantum Interconnects via Neutral Atom Ensembles [10.2] 我々は、現在の中性原子量子プロセッサの2量子ゲートと互換性のある速度でエンタングルメントを生成するスケーラブルな量子配線について述べる。
提案手法は、原子リドベルク状態間の強い双極子-双極子相互作用を利用して、静止量子ビットと伝播光子の間の絡み合いを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:59:38 GMT)
Checked-In Secret Detection: Strings Are All You Need [10.1] シークレットコードには重大なセキュリティ脆弱性があり、悪意のある敵に簡単に悪用できる。
文字列は、より優れたコンテキスト密度、難読化、言語独立性を提供する、コードセマンティクスの重要な情報ソースとして機能する。
我々は,潜在的な秘密を取り巻く文字列をマイニングする新しい文脈抽出アルゴリズムStringGroupを提案する。
当社のツールを実環境にデプロイし,26のアプリケーションから,これまで知られていなかった48の秘密鍵を正常に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:55:54 GMT)
Leak-Resistant Unlearning: A New Benchmark for Evaluating Multi-Hop Reasoning Consistency and Recovery Robustness [10.0] 機械のアンラーニング手法のベンチマークは、大きな言語モデル(LLM)からセンシティブな知識が取り除かれるかどうかを理解するために重要である。
多様な推論経路とリカバリ攻撃を横断する堅牢なLLM知識の除去を理解するために,アンラーニングを新しいベンチマークとして導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:53:20 GMT)
From Profiling to Parameterization: Physics-Guided Acoustic Eavesdropping via Smartphone Accelerometers [10.0] 本稿では,デバイス間加速度計の盗聴を物理誘導型データ生成問題に変換するデバイス非依存のフレームワークであるLEAKFORGEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 03:07:14 GMT)
Automatic Statistical Test for Rationally Expressible Algorithms by Selective Inference, with Applications to Feature Selection [9.9] 選択推論(SI)は、アルゴリズムをデータに適用することによって選択された仮説に対して統計的に有効な$p$-値を提供する。
狭義のクラスに対する正確なSIの障壁を取り除くためのフレームワークであるAutoSIを提案する。
我々は AutoSI が計算した$p$-values が有限標本で完全に有効であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:25:56 GMT)
Towards a Risk Assessment of Malicious Skill Files in Coding Agents [9.6] 我々は、自律型コーディングエージェントの分野に3つの貢献をしている。
まず、141個の実世界のシェルコマンドを良識に変換する対人的スキル合成法を提案する。
第2に、再現可能な評価パイプライン結合が成層化を実行し、エビデンスアンカー、拒否拒否、決定論的宣言インテントオーバーライドを行う。
第3に,5,629回の実行が完了した2つのエンタープライズグレードエージェントの大規模評価だ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:33:43 GMT)
VQ-VAD: Vector-quantized Motion Representation Learning for Human-centric Video Anomaly Detection [9.5] ビデオ異常検出(VAD)は、監視映像における異常の欠如と大きな視覚的変動のために本質的に困難である。
本稿では,Vector-Quantized Video Anomaly Detection (VQ-VAD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:12:39 GMT)
Towards Robust Version Identification in the Wild: A Dataset, Benchmark, and Fine-Tuning Study [9.4] 我々は1100万以上の音楽バージョンからなる大規模なVIデータセットであるDiVersを紹介した。
DiVersは自動的に割り当てられたタグとセグメントレベルの予測を提供する。
提案したデータセットを最先端VIシステムのトレーニングにより評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 07:28:25 GMT)
ReGround: Restoring Visual Grounding in Multi-Step Reasoning through Self-Diagnosis and Visual Re-Examination [9.3] ReGroundはビジョンランゲージモデル(Vision-Language Models)を教えるフレームワークで、失敗を自己診断し、視覚的エビデンスを選択的に再検査する。
画像再注入と目標自己診断の2つの相補的な要素が必要であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 02:41:53 GMT)
"Always Want to Use it for Everything": Understanding Young Adults' Perceptions of AI Dependence [9.2] 18歳から25歳の若者の証言をオンラインアンケートで収集した。
我々は,AI依存の要因として,慢性的使用,効率,デリゲートの3つを特定した。
我々は、若者の発達に永続的な害を及ぼすのを防ぐことが最重要であると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 20:50:29 GMT)
MemSIF: From Structured Interactions to Dual-Track Fact Memory for LLM Agents [9.2] 本稿では,構造化インタラクション・ファクトメモリフレームワークであるMemSIF(Memory with Structured Interactions and Facts)を提案する。
MemSIFは、局所的なトピックコヒーレンスを保存するTopical Segmentsと、クロスタイムイベント連続性を維持するEvent Traiesに生のインタラクションを編成する。
MemSIFは全設定で最高の総ACCを達成し、LoCoMoでは2.29%-8.79%、LongMemEval-Sでは2.87%-6.15%と最強のベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:04:36 GMT)
PICopilot: An LLM-based Agentic Framework for Assisting Photonic Integrated Circuit Design via Script Generation [9.2] 本稿では,最初の大規模言語モデル(LLM)に基づくエージェントフレームワークであるPICopilotを紹介し,自然言語命令からスクリプトの自動生成によるPIC設計を支援する。
多様なPICスクリプティングタスクのベンチマークの結果、PICopilotは48のタスクをすべて完了し、他のLCMベースのアプローチよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:30:28 GMT)
Resource Estimation for Fault-Tolerant Quantum Programs [9.1] 本稿では,資源推定フレームワークとともに,効率的な資源利用を実現するための量子プログラミング言語を提案する。
本稿では,大規模量子アルゴリズムのフォールトトレラント実装の詳細な実装について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 08:02:46 GMT)
Quantum Noise Mitigation with Adaptive Zero-Noise Extrapolation: A Contextual Multi-Armed Bandits Approach [9.0] 変分量子回路(VQC)は、短期量子コンピューティングの中心であるが、その実用的な展開はノイズによって著しく妨げられている。
我々の研究は、ゼロノイズ外挿(ZNE)とコンテキスト型マルチアームバンディット(CMAB)を統合した、VQCの適応雑音軽減フレームワークを導入している。
固定フォルダZNEとは異なり、ZNEの精度を改善し、量子回路の実行を減らすためにオンライン適応を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 19:07:26 GMT)
WatchLens: A Configurable Platform for Online Video Recommendation Experiments [9.0] 我々は、オンラインビデオレコメンデーション研究のためのオープンソースのプラットフォームであるWatchLensを紹介する。
WatchLensは、リコメンデーションポリシーとランキングポジションがどのように下流の再生行動を形成するかを分析することができる。
WatchLensは、再現可能なオンラインビデオレコメンデーション研究のための、公開され、シングルサーバでデプロイ可能なシステムとしてリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:13:04 GMT)
Beyond Full-Model Rollback: AuroSFT for Adapter-State Multi-Task Fine-Tuning [8.9] AuroSFTは、オーバーフィット対応マルチタスクSFTをコンパクトでマージ可能なアダプタ状態として再キャストする。
AuroSFTの平均精度は61.36%で、対応するmsft参照行は59.85%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 15:57:43 GMT)
CARVE: Cross-Slice Anisotropic Reallocation of Visual Evidence for Efficient 3D Medical Volume Understanding [8.9] スライスベースのMLLMは、成熟した2Dエンコーダを利用して、3Dボリュームを2Dスライスシーケンスとして表現する。
このスライス的な定式化は、LCMのバックボーンを負担する数千の視覚トークンを生成する。
我々は、LCMの推論に先立って視覚トークンを圧縮し、トークンの削減を予算制約2.5D割当としてキャストするトレーニングフリーフレームワークであるCARVEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:49:49 GMT)
MESH: Memory-Efficient Sinkhorn Optimization for Mixture-of-Experts Training [8.8] シンクホーン勾配降下のようなメモリ効率のよい行列は、高密度トランスフォーマー行列のAdamW状態を除去するが、Mixture-of-Experts (MoE) トレーニングへの直接適用は信頼できない。
SAGE/シンクホーンハイブリッドは、状態を0.883GBから0.331GBに低下させるが、同じ設定で観測されたAdamWベースラインよりもはるかに高い3.8265に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 03:23:31 GMT)
HexMIL: Hierarchical Attention MIL for Ante-Hoc Explainable Detection of AI-Manipulated CT Volumes [8.8] HexMILはマスクのない医療用ディープフェイク検出器である。
それぞれのCTボリュームをパッチとスライスという2段階の階層に分解する。
操作されたサブリージョンをピクセルレベルのアノテーションなしでローカライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:40:29 GMT)
DeepInvert: Semi-Supervised Embedding Inversion Against Obfuscated Language Models [8.7] クラウドベースの言語モデルサービスプロセスは、機密情報を含むプロンプトである。
難読化ベースのディフェンスは、送信前のプロンプト表現を変換し、暗号化ソリューションの軽量な代替手段を提供する。
これらの防御は、以前考えられていたよりもはるかに少ない保護を提供することを示す。
本稿では,従来の手法よりも高精度に,難読化表現からオリジナルトークンを復元する半教師付き埋め込みインバージョンアタックであるDeepInvertを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:02:51 GMT)
WorldMark: A Plug-and-Play World Knowledge Interface for Cross-Host Language Model Watermarking [8.6] ウォーターマーキングは、デコード中に統計的に検出可能な信号を埋め込むことによって、大きな言語モデルによって生成されたテキストをトレースする。
既存のスキームはロジットベース、サンプリングベース、エントロピー対応、適応強度のファミリーに分類されるが、いずれも局所トークン統計に基づいて透かし信号を置く。
We introduced WorldMark, a plug-and-play interface that using World Knowledge Memory to organize semantic and episodic knowledge in a memory graph。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:34:32 GMT)
CardioBench: A Real-World Data Benchmark for Evaluating Large Language Models in Clinically Authentic Cardiovascular Care Scenarios [8.5] ほとんどの医学的な大規模言語モデル(LLM)ベンチマークは、試験知識や独立したタスクに焦点を当てている。
CardioBenchは、心臓血管ケア連続体にまたがる現実世界のベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:34:03 GMT)
Teaching MLLMs to Say No: Generalized Referring Expression Comprehension via Refusal Calibrated GRPO [8.5] Generalized Referring Expression (GREC) は、テキスト式(正のサンプル)が存在するときに記述されたオブジェクトをローカライズし、(負のサンプル)存在しないときに出力を拒否するモデルを必要とする。
教師付き微調整(SFT)や強化学習(RL)のような既存の訓練後のアプローチは、拒絶行動を高めるが、通常正のサンプル上での局所化精度を低下させ、モデルのコアコンピテンスを損なう。
本稿では,ローカライゼーション性能を維持しながらMLLMのリファリング能力を向上するRL戦略であるRefusal-Calibrated Group Relative Policy Optimization (RC-GRPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:07:22 GMT)
Efficient Depth--Ancilla Tradeoffs for Hamming Weight Computation and Symmetric Boolean Functions [8.5] ハミングウェイトは、その量に$n$-bitの入力をマッピングする。
対称ブール関数は量子コンピューティングにおいて最も一般的なプリミティブの一つである。
両問題の効率的な回路は多くの量子アルゴリズムの効率にとって重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 09:42:03 GMT)
Abstract Event Causal Rules: Induction and Application [8.4] イベント中心のインテリジェント分析システムは、早期警告、意思決定支援、物語理解のための明確な因果イベント知識に依存している。
既存のインスタンスレベルの因果ペアは、低周波のロングテールと目に見えないイベントの組み合わせに対して深刻な一般化障害を被る。
本研究は、新しい関係レベルの因果的抽象化パラダイムである抽象イベント因果規則(AECR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 07:44:22 GMT)
eMicro: Real-Time Multi-Hop Access Control for Microservices with eBPF [8.4] eMicroは、マルチホップ攻撃を防ぐ呼び出しのためのパス対応防衛システムである。
eMicroは3つのキー技術を通じてリアルタイムのマルチホップアクセス制御を実行する。
eMicroは、大規模なマイクロサービス環境へのデプロイに実用的です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:00:43 GMT)
muSync-GS: Physics-Synchronized Driving Video Synthesis for Weather and Geometric Road Hazards [8.4] muSync-GSは物理同期フレームワークで、悪天候や道路上の危険下でビデオ合成を駆動する。
キャリブレーションされた車両モデルは、エゴカメラ軌道と同期物理アノテーションを構築するための速度、スリップ比、正常荷重、ピッチを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 03:47:18 GMT)
RESPClinBench: Benchmarking Multimodal Clinical Decision-Making and Longitudinal Disease Management in Respiratory Specialty Care [8.4] RESPClinBenchは、呼吸性臨床的意思決定のための現実のシナリオベースのベンチマークである。
7つのモデルが温度0の標準API推論と最大出力長8192トークンで4,361応答を生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:49:30 GMT)
Traceable LLM-Generated Hazard Scenarios for Operational Safety Analysis of Aviation Systems Using ASRS Reports [8.3] 我々は、NASAの航空安全報告システム(ASRS)から、候補となる危険シナリオを生成するAI支援アプローチを提案する。
対象の有害な結果が与えられた場合、分類因子としての構造化仮説と、その構造と整合した操作イベントシーケンスを記述する物語シナリオを生成する。
我々は,複数の大規模言語モデル,ゼロショットと少数ショットのプロンプト,およびオプションの微調整を評価し,プロンプトとモデル選択が生成した構造や物語の妥当性と現実性に与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:07:17 GMT)
SW-ProxyCE: Zero-Query Adversarial Transfer from Public EEG Encoders to Private Downstream Models [8.3] 本稿では,パブリックエンコーダとプライベートダウンストリーム設定におけるEEGファンデーションモデル展開における逆転送攻撃について検討する。
本稿では,クエリフリーなタスク認識攻撃フレームワークであるShrinkage-Whitened Proxy Cross-Entropy (SW-ProxyCE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:26:45 GMT)
What We Observe as LLM Behavior Can Be a Side-effect of Inference Backend [8.2] ベンチマークスコアはモデルのプロパティとして報告されるが、それらを生成するのに使用される推論フレームワークは非インフルエンシャルである。
本研究では,この選択がモデル出力に与える影響について検討する。
グレードでサンプリングノイズのないデコードであっても、バックエンドを変更することで、モデルのパフォーマンスを大きく変えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:28:43 GMT)
SkillTrace: Multi-Trace Provenance Auditing for LLM-Agent Skill Reuse [8.1] LLMエージェントエコシステムは、再利用可能なスキルを中心に急速に成長している。
スキルがマーケットプレースアーティファクトになるにつれて、再利用の監査は、通常のコードクローン検出ともはや同じ問題ではない。
LLM-agentスキル再利用のためのマルチトレース実証監査フレームワークであるSKILLTRACEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 07:38:12 GMT)
Improving Auto-Design of Neural PDE Solvers with a Domain-Specific Language [8.1] ADSL-PDEは、ニューラルPDEソルバの自動設計のための検索空間表現である。
これは神経性PDE解決器を決定する機能的決定を表す。
決定論的コンパイラは、各有効な検索状態を実行可能なソルバにマップする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 02:41:23 GMT)
YOLOv14:Unified Cross-Domain Real-Time Object Detectionwith Adaptive Multi-View Representation [8.0] リアルタイム物体検出器は、制御された条件下では顕著な精度を達成するが、非理想的な入力では急激に劣化する。
4つの相乗的革新を通じてこれらの課題に対処する統合検出フレームワークYOLOv14を提案する。
YOLOv14achieves 49.1 mAP on COCO val 2017 at 2.91 ms (T4 GPU) で、魚眼(+4.1 mAP)、パノラマ(+6.6 mAP)、ドローン(+6.4 mAP)、ゲームキャラクタ(+26.1 mAP)のベンチマークでかなりの利益を得ている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:39:06 GMT)
The Price of Isolation: Estimating the Ecosystem Cost of Symmetric Two-Sided A/B Testing [8.0] 対称二面分離はクリエーター側およびコールドスタート実験に広く用いられている。
孤立は、各視聴者の候補カタログを薄くし、プラットフォームが成長するにつれて、結果として生じるエンゲージメントコストが低下することを直感的に示唆する。
順序統計モデルでは、この直観が一致品質の上限に依存するか否かが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 04:22:05 GMT)
Quality Diversity for Reliable Data Driven Time-Use Optimization [8.0] 健康に関する決定の不確実性を無視することは、非現実的な時間利用勧告につながる可能性がある。
より信頼性の高い時間利用推奨のための不確実性定量化品質多様性(QD)フレームワークを導入する。
予測の不確実性をQDプロセスに組み込んだ新しいアプローチを開発し、より信頼性の高いレコメンデーションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:41:52 GMT)
Context Matters: Support Set Selection and Failure Detection for In-Context Medical Image Segmentation [7.9] In-context Learningは、医療画像のセグメンテーションモデルを、再トレーニングすることなく、見つからない構造やモダリティに適応させる。
ICL信頼性の制御可能な決定因子としてのサポートセットについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:43:42 GMT)
Towards Trustworthy Hypergraph Neural Networks under Label Noise [7.7] ハイパーグラフニューラルネットワーク(HGNN)は、複雑な高次関係を処理する際、顕著な能力を示した。
その性能はラベル付きデータに大きく依存しており、ラベル付きノイズに対して脆弱である。
ラベルノイズによる学習(LLN)やラベルノイズによるグラフ学習(GLN)の進歩にもかかわらず、ハイパーグラフでのノイズラベル学習は未定である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 02:36:58 GMT)
CompanionBench: A Theory-Anchored, Real-World-Grounded Benchmark for AI Emotional Companionship [7.6] 既存のベンチマークでは、手書きのシナリオを使用し、シミュレーターを誘導する。
対話型バイリンガルベンチマークCompanionBenchを紹介する。
実際のデータにシナリオとトレーニングされたユーザーシミュレータの両方を基盤とした最初のコンパニオンベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 09:18:25 GMT)
Season: Spectrum-Aware Orthogonal Gradient Refinement for Transfer-Based Adversarial Attacks [7.5] Seasonは、ImageNet上のブラックボックスターゲットモデルに対するLインフィニティ転送攻撃のためのフレームワークである。
シーズンは各更新を低周波分岐に分解し、構造的キューをキャプチャし、高周波分岐をキャプチャするテクスチャをキャプチャする。
トレーニングフリーのプラグイン・アンド・プレイラッパーとして、コアを変更することなく8つの安定化とインプット・エンハンスメント攻撃を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 04:33:26 GMT)
Robust and Efficient Motion Reasoning for Privacy-Aware Classroom Incident Recognition [7.5] 本稿では,CCTVスタイルのビデオと実世界の教室のポーズデータを組み合わせた新しいベンチマークを提案する。
動作方向, 速度, 加速度, 強度において, 単独の動作よりも多くの事象が異なるという観察に動機づけられた, 軽量だが頑健な動き推論フレームワークを提案する。
我々のモデルは計算コストの10分の1以下でかなり大きなベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:46:28 GMT)
Adaptive Finite-Budget Training for CVaR Risk-Aware Q-Learning [7.4] リスク対応Q-ラーニング(RaQL)は、動的リスク目標に対するモデルフリーで2時間スケールの推定手段を提供する。
本稿では,CVaR(Conditional Value-at-Risk) RaQLの適応型トレーニングコントローラを提案し,これを日々のBitcoin取引タスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 00:26:22 GMT)
EdgeLM: Edge Demonstrations for Language Models' Table Understanding [7.4] 本稿では,エッジエビデンスを選択する検索フレームワークEdgeLMを提案する。
5つのデータラングリングタスク、15のデータセット、5つのオープンウェイトでプロプライエタリなLLMに対して、EdgeLMは、すべての設定で最高またはほぼ最高のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 02:45:24 GMT)
Quantization Effects on Biomedical LLM Reliability [7.3] PubMed文分類に基づく3つのMistral-7B変種(Base, BioMistral, Instruct)の制御評価を行った。
我々の主要な発見は、確率抽出プロトコルが明らかに校正を支配していることである。
プロンプトテンプレートの選択は、モデルレベルの効果に匹敵する7～24ポイントの精度差を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 02:34:35 GMT)
Long-term Measurements: Towards a Longitudinal Understanding of Human-AI Interactions [7.3] 我々は,NLP分野における計算手法と社会科学分野における測定値の組み合わせについて論じる。
人間の行動シフトをモデル相互作用の関数としてモデル化するこの能力は、問題のある行動のポストホック検出よりも、オンラインでの操作を容易にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 04:54:08 GMT)
Rectifying Geometric Misalignment: Online Source-Free Adaptation for Class-Imbalanced EEG [7.3] オンラインBCIシナリオでは、ラベルの分布は動的に変化する(ラベルシフト)。
ラベルシフトに対応するために設計された幾何自由オンラインUDAフレームワークであるOSPDIM(Online SPD manifold information framework)を提案する。
グローバルバッチ統計に依存するオフラインメソッドとは異なり、OSPDIMはバイアスを推定し、修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:17:59 GMT)
Intrinsic-Hybrid Latent Diffusion Models for Generative Modeling on Unknown Manifolds [7.2] Intrinsic Hybrid Latent Diffusion Model (ILDM) は、確率論的次元減少と未知多様体上の幾何学的拡散を統合した生成フレームワークである。
COIL-100、MNIST、心臓MRIデータセットの実験により、ILDMは生成品質を著しく改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:28:08 GMT)
The Calibration Floor: Format Repair Can Masquerade as Self-Correction at Small-to-Mid Scale [7.2] 言語モデルによる自己修正後の精度の変化は通常、推論の変化として解釈される。
回答抽出境界で失敗する可能性を示し、観察のみでなく因果的に失敗をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 01:55:33 GMT)
PRISM: Priority-aware Rubric Internalization via Structured Multimodal Data Synthesis [7.1] PRISMはQwen3-VL-4Bを9.5%から30.1%まで引き上げ、PRISM-Evalの精度は一般的なベンチマークで平均性能を保っている。
本稿では,構造化ルーリック監視がマルチルール,優先性を考慮したマルチモーダル・インストラクションへのスケーラブルな道であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 15:55:15 GMT)
One Qubit Can Beat One Bit: Quantum Advantage for Post-Training Quantization [7.1] 1ビット後の量子化は、その記号のみを使用して各重みを表現し、すべての配置コンテキストが同じ二分重行列を共有する必要がある。
この共有信号制約について検討し、QRAQ(Quantum Random Access Quantization)を導入する。
このフレームワークは、コンテキスト依存の符号を量子ランダムアクセスコードにエンコードし、コンテキストマッチングされたパウリ測定によってそれらを検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:04:50 GMT)
On the Effectiveness of Adaptation Strategies for VLM-Based Federated Learning in Remote Sensing [7.1] フェデレートラーニング(FL)は、データ集中化を必要とせずに、分散化されたイメージアーカイブ間でディープラーニングモデルの協調トレーニングを可能にする。
クライアント間でのトレーニングデータの不均一性(非IIDデータとして知られる)の存在は収束を妨げる。
一般化能力と通信・計算制約のバランスをとる適切なVLM適応戦略を選択することが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:57:13 GMT)
Enabling Urgency-aware Robot Swarm Intralogistics using Smart IoT Tags [6.9] 本稿では,各倉庫キャリアが,Bluetooth Low Energy (BLE) 上でアイテムの緊急をブロードキャストする,超低消費電力のIoT(Internet-of-Things)タグを所持するスワムロジスティクスシステムを提案する。
システムはシミュレーションで評価され、実際のロボットやIoTタグ付きキャリア上で、近接のみのベースラインに対して検証される。
物理試験では、優先アライメント(即ち緊急品目の割合)が0.41から0.64に改善され、95分の1(P95)の配送遅延やスループットがベースラインの1.2%以内に低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:39:29 GMT)
Promptable Animal Pose Tracking Across Species [6.9] 動物のポーズ推定と追跡は野生生物のモニタリングと保護研究にとって重要である。
大規模データセットでトレーニングされた視覚基盤モデルは,限られたラベル付きデータを用いて動物のポーズを追跡するのに有効であることを示す。
ビデオ中のユーザ選択キーポイントを追跡するために,教師なしと教師なしの2つのモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:04:20 GMT)
When Privileged Guidance Misaligns: State-Matched Routing and Contextualized Self-Distillation for Multi-Turn Agents [6.8] プリビリード・オン・ポリシー蒸留は多ターン剤の密集した管理を提供する。
しかし、対話的な環境では、学生の前の行動が実行状態を変え続ける。
特権蒸留を無差別に適用すると、状態-テクスト-参照ミスマッチが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:50:46 GMT)
NeuroPB: Scaling Neural Decoding with Pretrained Behavioral Representations [6.7] 我々は、事前訓練された行動表現から知識を伝達することで、神経復号をスケールするフレームワークであるNeuroPBを紹介する。
複数のマカク運動データセットを通して、行動事前訓練は軌道デコーディングを改善する。
その結果、神経復号のためのスケーラブルな情報源として行動事前学習が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 02:45:14 GMT)
IRIS: A Visual Cortex-Inspired Framework for Analyzing Orientation Selectivity in Vision Transformers [6.7] 視覚変換器(ViT)は多くの知覚タスクにおける画像符号化のデファクトスタンダードとなっている。
神経科学にインスパイアされた一連の指標を導入することで、ViTの配向選択性がどのように現れるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:49:45 GMT)
Diversity in Coded TE-QKD Channels: Achieving Infinite Diversity out of Finite System Resources [6.6] 本稿では,高信号対雑音比における誤り確率の傾きによって定義される符号化TE-QKD整合の多様性次数について検討する。
有界距離復号には、符号ワードあたりの光子数と復号半径の観点から必要十分条件を導出する。
ソフト決定復号には、最大有限多様性(MFD)特性を導入し、コードがMFD不足である場合に限り無限の多様性が達成されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 21:56:29 GMT)
Protoreasoning in Tiny Transformers [6.6] 我々は、小さなトランスフォーマーが単純なChain of Thoughtを使って利益を上げることを示しています。
自然言語能力のしきい値よりはるかに低いモデルスケールで作業するために、Dyck言語上の推論フレンドリなタスクを定義します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 15:51:36 GMT)
Approximate Multi-Objective Search Under Rulebooks [6.6] ルールブックにおける近似支配の原理的概念であるエプシロン・ルール支配の概念を導入する。
我々は,エプシロン近似ルールブック最適解のコンパクトな集合を効率的に計算する最優先探索アルゴリズムであるRA*pexを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 02:59:10 GMT)
Oh Deer, How Should I Handle This? Seasonal Priors for Selective Wildlife Annotation and Classification [6.5] 我々は,アダルト・メイル・アイデンティティをレッドシカで調査し,そこではアントラー・サイクルが信頼できる証拠の予測可能な窓を定義する。
その結果,季節構造リンク (I) アノテーションの品質, (II) 下流分類, (III) 選択予測が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:14:14 GMT)
Recovering Lesion Parameters from Aphasic Picture Naming Error Profiles in Large Language Models [6.5] ニューラルネットワークをトレーニングして、エラープロファイルを摂動パラメータにマップします。
回収されたパラメータを持つ新しいモデルインスタンスは81.4%のケースでターゲットの振る舞いを再現した。
この低層回復と高反ファクト忠実度の間の摂動は、変圧器層間の機能的冗長性と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 20:58:49 GMT)
Kerckhoffs-Compliant Watermarking for Physical Design IP Protection: From Placement to Routing [6.5] PDツールへのアクセスが拡大するにつれて、配置および削除されたデータベースの不正な再利用が懸念される。
既存のPD透かし方式は、PDステージを1つだけ保護するか、隠された建設の詳細に依存する。
我々は秘密鍵のみに依存するKerckhoffs準拠の透かしフレームワークPDMarksを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:03:56 GMT)
Learning When to Stop: Prefix-Optimal Dynamic Diffusion Policies for Continuous Control [6.4] 本稿では,デノナイジングチェーン上のベルマン型再帰を通じて,各中間デノナイジングステップでプレフィックス関数を学習するフレームワークを提案する。
POGPは、ほぼ完全なタスク性能を維持しながら、必要なデノジングイテレーション数を約2.7倍に削減する。
最先端の動的拡散ベースラインと比較して、プレフィックストレーニングは最終タスクのパフォーマンスを約3.5%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:24:55 GMT)
Guideline-as-Oracle: Zero-Annotation Training of an Ophthalmic Telephone Triage Agent [6.3] 本稿では,米国眼科学会のガイドラインを70行のオペレーショナルルールテーブルにコンパイルするガイドライン・アズ・オラクル(GAO)を紹介する。
提案する8つの構成戦略をカタログ化し,提案手法の紹介,1ファクト境界ペア,メタデータのみの修復,ラベル修復について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:37:31 GMT)
Quantum-Limited Distance Estimation in Three-Dimensional Optical Superresolution [6.3] 2つの不整点源間の全距離を推定するための量子制限精度を導出する。
サブレイリー法では, 距離情報は有限であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:05:29 GMT)
GeoReward: Mitigating Contextual Variable Overestimation in Vision-Language Models for Cross-Market Preference Prediction [6.3] 視覚言語モデル(VLM)は、文脈変数を過小評価しながら、支配的な視覚・テクストの手がかりを過大評価する傾向があることを示す。
これは、様々な地域市場における広告画像の嗜好を予測するなど、現実世界のアプリケーションでは特に顕著である。
多様な地域市場における広告画像の嗜好を予測するための報酬モデルであるGeoRewardを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:41:28 GMT)
NOLLI: A Difficulty-Calibrated Puzzle Benchmark for Diagnosing the English-Korean Performance Gap [6.2] NOLLIは韓国のパフォーマンスギャップの発生箇所を診断するためのベンチマークである。
15のパズルタイプ(25のタスク、7500のアイテム)で構成され、各インスタンスはシード生成可能で、ユニークなソリューションを持つことが検証される。
朝鮮文化や正書法に根ざした朝鮮語のみの業務と、一致した直訳、漢語ジャム(サブ・シラビック文字)の文字適応を兼ね備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 02:58:53 GMT)
Continual-Learning Physics-Informed Neural Networks for Parameterized Partial Differential Equations [6.1] 物理情報ニューラルネットワーク(PINN)は、ニューラルネットワークのトレーニングに支配方程式を取り入れ、大規模な観測データセットを必要とすることなく、PDEソリューションを近似することができる。
本稿では,異なるパラメータ値のPDEインスタンスを関連するタスクとして扱うCL-PINNを提案する。
観測データを必要としないため、限られた計算資源の下で比較的広いパラメータ領域上のPDEを解決するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:43:57 GMT)
A General Sufficient Condition for Rewriting Horn-ALCHI Atomic Queries into GQL [6.0] 本稿では,一階書き直し可能なクエリのセマンティクスをキャプチャする新しい形式体系であるDL Automaticaを紹介する。
我々は,多種多様なDLオートマトンを,接続性のある2方向正規経路クエリの結合に書き換えることができる。
これにより、GQL-rewritableであるHhorn-AL OMCHIQの幅広いクラスが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 15:12:01 GMT)
Robustness Emerges Early in Training Dynamics, but Is Not Preserved [5.7] 本稿では,早期の頑健な先進者を安定させるために,トレーニングダイナミクスの戦略的介入を行う枠組みを提案する。
この手法には2つのパラメータフリー戦略が含まれており、モデルアーキテクチャを変更したり、学習可能なパラメータを導入することなく、ロバストな浅層構成を安定化または復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 04:34:17 GMT)
CrossAudit: A Git-Native, Cross-Vendor Audit Loop for Agentic Science [5.6] CrossAuditは、自律的な研究パイプラインを監督するためのプロトコルである。
それぞれのインクリメントは、異なるベンダーのエージェントによって、人間が書いたりバージョン付けされたルールブックに対して監査される。
報告、評決、論争、裁定はgitコミットであり、監督履歴を再読して引用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:35:59 GMT)
Consensus Measures for Unstructured Biomedical Text Annotations [5.5] バイオメディカルアノテーションタスクのための非構造化テキストを提供するアノテータのソフト・インターレータ信頼性について検討した。
様々な意味的等価度尺度を用いて,ソフトな信頼性を定量化できることが示唆された。
我々は,自然言語推論に基づく尺度を合理的な妥協として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:23:45 GMT)
Image Classification Using CNN-QNN Hybrid Model with Optimized Correlated Features [5.4] 量子ニューラルネットワーク(QNN)への入力として使用される畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の特徴間の相関を最適化する手法を提案する。
より物理的にQNNと互換性のある相関機能を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 02:39:03 GMT)
Robust Control under Stationary Ambiguity [5.4] シミュレーションに最適化された制御ポリシーは、シミュレータのパラメータが限られたデータから推定される場合、実システムではうまく機能しない。
システムの状態によってあいまいさが変化するが、時間とともに体系的に減衰しないシミュレータにおけるトレーニングポリシーを提案する。
このようなシミュレータの構築方法を示し,定常的あいまいさの下で訓練された政策が時間とともに潜伏要因に対する堅牢性を維持することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:34:00 GMT)
ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction [5.4] 本稿では,スキーマ誘導抽出のベンチマークであるExtractBenchを紹介する。
ExtractBenchは、値の正確性、スケールでの完全性の記録、接地、測定コストを同時にスコアする。
評価システムは、370のエンタープライズドキュメント、8のビジネスドメイン、67のドキュメントタイプで4,869ページである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:48:49 GMT)
Text-Guided Refinement of Multi-sequence Glioma Subregion Segmentation with a Vision-Language Foundation Model [5.4] 3次元視覚言語基礎モデルでは、グリオーマ部分領域分割の指示誘導による洗練を行うことができる。
正しい、空白、矛盾するプロンプトに対する感度は、非特異的な後処理よりもテキスト依存の輪郭編集を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 20:17:02 GMT)
LLM-Assisted Detection and Repair of Hardware Security Vulnerabilities in Verilog Designs [5.4] We propose a method that leverage a Large Language Model (LLM) to find potential hardware CWEs directly from hardware design in Verilog。
ハードウェア設計プロセスにおいて,セキュリティ脆弱性を自動かつスケーラブルに識別する支援を提供することにより,従来のハードウェアセキュリティ分析を強化するLLMの可能性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:35:41 GMT)
When Does Latent Communication Pay? A Causal Audit of Relayed KV Caches in Multi-Agent LLMs [5.3] マルチエージェントLLMシステムは、テキストの代わりにキー値キャッシュをリレーし、その利得を交換された潜在思想に信用する」。
リリースされたシステムで慎重に監査します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:18:42 GMT)
Caching for the Future: Scrub Jay Episodic Memory Principles for Agent Memory Systems [5.3] 既存の記憶アーキテクチャは、全ての記憶を、時代遅れの事実と共に、保存されたコンテキストを均等に永続的で体系的に汚染したものとして扱う。
メモリ当たりの時間減衰は,外部LLMエージェントメモリストアにおいて,自動分類係数$_i$として操作可能であることを示す。
本稿では,時間的一般化テスト(TGT)と,保持間隔を保ったベンチマーク,一般化ギャップ(GenGap)メトリクスを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:12:44 GMT)
MOAT: Model-Agnostic Randomized Transformations for preventing Efficiency Degradation Attacks on ViTs [5.3] トークンプルーニングは、精度に影響を与えることなく計算コストを削減するために広く使われている。
敵は、ViTsを効率的にするためのこのような試みを弱めるために、上記のトークンプルーニング技術に対する標的攻撃を開発した。
効率的なViT実装を保護するために,入力変換の組み合わせを適用したモデルに依存しない事前処理防衛パイプラインMOATを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:47:58 GMT)
The interface of intonation and lexical tone: Boundary phenomena in Mandarin varieties [5.2] この章では、中国語品種のイントネーションとトーンの複雑な相互作用を探求し、イントネーションとトーンの両方の主要な音響的キューであるf0に焦点を当てている。
主要な経験的基盤はイントネーション境界現象であり、イントネーションとトーンが相互に交わり、文レベルの言語機能を伝達する際に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 19:36:25 GMT)
IMMENSE: Inductive Multi-perspective User Classification in Social Networks [5.2] IMMENSEは、悪意のあるソーシャルネットワークユーザーを検出する機械学習ベースの方法である。
提案手法は,ユーザの公開コンテンツのセマンティクス,社会的関係,空間情報という3つの視点を統合した。
実世界のTwitter/Xデータセットで行われた実験では、IMMENSEの競合する5つの状態に対する優位性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:00:26 GMT)
Mr.Dec: Daily-Scale Longitudinal Multimodal Modeling for 30-Day Readmission Prediction [5.2] 我々は,Mr.Dec(Multimodal Readmission-risk Prediction Decoder)を提案する。
Transformer Decoderを活用することで、Mr.Decは毎日のEHR(Electronic Health Record)のアップデートと、Chest X-ray(CXR)の断続的な発見をタイムアラインストリームに統合する。
提案モデルでは, 入院中の「批判的日」を識別し, リアルタイムリスク階層化の実践的, 臨床的根拠とした解釈を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 05:59:42 GMT)
Example-Guided Prompting for Document-Level Text Simplification [5.1] 並列化コーパスから選択した例でプロンプトを増大させることにより,検索した文書の簡易化例が文書レベルの生成を改善することができるかどうかを検討する。
複数の最先端 LLM を用いたOneStop English corpus の実験では、検索された例はプロンプトのみの生成よりも単純化品質を一貫して改善している。
その結果,実例を効果的に活用することは,モデルが生成時にコンテキスト情報を統合できる能力に依存することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 22:33:03 GMT)
Fixed and Adaptive Topological DeepONets: Functional Measurements on Hausdorff Locally Convex Spaces [5.0] 我々はトポロジカルなDeepONetフレームワーク上に構築し、固定型・適応型機能計測システムを開発した。
我々は、測定、出力基底、ニューラル近似誤差を分離した離散的な誤差分解を導出する。
固定時間Navier-Stokes問題に対して、Adaptive Topological DeepONetは最も正確なDeepONetベースのモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 20:23:32 GMT)
LoginTrap: Uncovering Task-Agnostic Phishing-Style Indirect Prompt Injection Attacks against LLM-based Web Agents [4.9] LLMベースのWebエージェントに対するタスク非依存のログイン誘導攻撃であるLoginTrapを提案する。
この脅威モデルの下では、LoginTrapはWebページコンテキストを使用してファジングインスパイアされたプロセスを通じてページ固有の間接インジェクションを生成する。
その結果、LoginTrapはLSMバックボーン全体で平均86%のエンド・ツー・エンド・アタックが成功していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:08:16 GMT)
SAKI: Score-Aware Low-Rank Key Indexing with Random-Matrix Noise Correction for KV Retrieval [4.9] キー再構成の品質よりも注意点を保存できる学習自由なKVキャッシュインデックスを開発した。
ランク32では、PCAの残るトップ64リコールエラーの13～30%を除去する。
1モデルあたりの注目度は68～99%向上し、より深い層で最大の増加率となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 20:50:42 GMT)
Joint UAV Flight and Opportunistic Routing under Reinforcement Learning for Delay-Tolerant Networks [4.8] 遅延耐性ネットワーク(DTN)は、疎接続下でのストアキャリアフォワード(SCF)通信を不可欠にしている。
間欠的な接触、有限バッファ、および制限されたメッセージ・ツー・ライブ(TTL)は、しばしばスパース・デリバリーと混雑を引き起こす。
本研究は,無人航空機(UAV)飛行における分散型機会ルーティングと制御可能な無人航空機の協調最適化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 08:51:41 GMT)
LoDA: A Level of Detection Aware Method and a Multimodal Sensing Benchmark for Object Level Change Detection [4.8] 高精細度3DLiDARマップは、自動運転とスマートシティサービスにとって重要である。
高度の違いから深度、ポイントクラウドネットワークへの既存のアプローチは、タイルベースでしきい値駆動であることが多い。
本稿では,検出認識登録,幾何学駆動型オブジェクトプロキシ,ルールベースセマンティックおよびインスタンスセグメンテーションを統合したオブジェクトレベルの3次元変化検出パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 19:27:58 GMT)
Explicit Language Memory for Long-Horizon Planning in Vision-Language-Action Models [4.6] 視覚言語アクション(VLA)モデルは、視覚知覚、言語理解、ロボット制御を接続するための統一的なパラダイムを提供する。
本稿では,言語メモリモジュールを明示した階層型長水平VLAアーキテクチャを提案する。
提案手法を複数のシミュレーション環境で評価し,実際のロボットプラットフォーム上でシミュレート・トゥ・リアルな実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:32:15 GMT)
Manipulation-Proof Oblivious Audits against Deceptive Model Providers [4.6] 規制の文脈では、監査は通常、宣言または容易に検出され、モデルプロバイダがプロセスを操作することができる。
この脆弱性は、フェアネス評価の文脈では特に深刻である。
本稿では,このような操作の聴取後検出可能性を大幅に向上する新しい監査プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 02:12:54 GMT)
The Sample Complexity of Distributionally Robust PAC Learning under Cressie--Read Divergences [4.6] 我々は,データ分布の逆摂動が Cressie-Read divergence of order $k>1$ and radius $geq 0$ で制約されるような$0$--1$-lossのPAC学習について検討した。
VC次元が$d$の仮説クラスに対して、実現可能かつ非依存的なサンプル-複雑性は定数および対数的因子に密接な境界を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:53:13 GMT)
Scalable Circuit Cutting: A Framework for Combined Gate and Wire Cuts Using Gate Groups [4.5] 本研究は,単一分割戦略においてゲートとワイヤ切断を組み合わせた統一的なフレームワークを提案する。
カット配置問題をスケーラブルなグラフ分割タスクとして定式化することにより,大規模回路のほぼ最適切断配置を効率的に同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:00:03 GMT)
Observing the emergence of a velocity hierarchy in matter waves [4.5] 強相互作用格子ガス中の速度階層の出現を実証する。
これらの速度は遷移に近いが、モットギャップが開くにつれて徐々に分離される。
厳密には、位相コヒーレンスフロントはリーブ・ロビンソン速度スケールよりも速く伝播する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:24:25 GMT)
Nonparametric Goodness-of-fit Testing under Covariate Shift [4.4] 分布ミスマッチは、目標ソース密度比上の有界モーメント条件またはサブ指数テール条件によって定量化される。
本手法は,重み付けされたカーネルリッジ回帰と乗算ブートストラップを組み合わせることで,回帰関数に対する信頼セットを構築する。
適切な演算子互換条件下では、結果の信頼集合の漸近的妥当性と鋭さが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:51:43 GMT)
STRIVE: Probing Reasoning Limits in Graded Plausibility Generation and Evaluation [4.3] 心理言語学者は、この知識が人間の言語処理をどのようにサポートするかを調べるために、事象到達性判断を使用する。
これらの研究は、可視性効果を分離するために、1つのイベントスロットが可視性レベルによって変化し、他の全てのイベント特徴が固定されている制御されたイベントセットを必要とする。
我々は、制御されたイベントセットの交差可否クラスを共同生成し、評価するLLMベースのフレームワークSTRIVEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 07:58:09 GMT)
TriQua: Reconciling Granularity and Context in Factuality Evaluation [4.3] 複雑度に基づいて事実を柔軟にモデル化するフレームワークであるTriQuaを紹介する。
単純なクレームは標準的な三重項として抽出され、一方複素クレームは超相対的事実として表される。
本稿では,これらの構造化事実単位の事実性を定量化するためにTriQuaScoreを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:22:28 GMT)
UniHEAR: Unified Heterogeneous-Source Attentive Retrieval for Knowledge-Based Visual Question Answering [4.3] 知識に基づくビジュアル質問回答 (KB-VQA) では、外部ソースからエンティティ知識を取得して、視覚的に根拠づけられた質問に答える必要がある。
既存の検索強化システムは2つの限界に悩まされている。
We propose UniHEAR, a unified framework for heterogeneous-source entity search and re rank。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:42:29 GMT)
SCOPE: Field-of-View-Aware Path Planning in Unknown 3D Environments via Safety-Volume Certification [4.2] ボディマウントされたリミテッドフィールド・オブ・ビューセンサーは、ロボットが意図した動きの完全な体積を観察し、実行前に自由に検証する必要がある。
我々は,楽観的な目標指向指導を認定実行から切り離す計画枠組みであるSCOPE(Safety Certification through Observation Planning and Execution)を提案する。
認証されたプレビューメカニズムとオブザーバ対応軌道最適化バックエンドは、スムーズな実行を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 04:01:38 GMT)
PD-GS: Phoneme-Driven 3DGS for Audio-Driven Talking Heads [4.2] 3D Gaussian Splatting (3DGS)は、高速でリアルなトーキングヘッドレンダリングを可能にする。
textbfPhoneme-Driven Gaussian Splatting (PD-GS) を提案する。
PD-GSは、画像再構成と唇のランドマーク監督を用いて、単眼ビデオから純粋に訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:31:42 GMT)
Quantifying Bitcoin Network Resilience Through Critical Scenario Discovery: A Dual-Layer Framework for Discovering Contentious Fork Conditions in Decentralized Consensus [4.2] Bitcoinのコンセンサスは、プロトコルルールだけでなく、異なる経済的利害関係を持つノードの異種ネットワークの動作にも依存する。
本稿では、患者ルール誘導法(PRIM)を用いて、競合するフォーク結果を生成する構成領域を特定するアンサンブルシミュレーション手法であるScenario Discoveryを適用した。
我々は、分割にまたがる経済的な重量分布が、急激な多数派ではなく、Bitcoinの運用再ターゲティングインターバルの下での解決の主要な決定要因であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 23:10:59 GMT)
A Unified Causal Inference Framework for the Desirability of Outcome Ranking Paradigm in Benefit-Risk Evaluation [4.2] このフレームワークは,2つの治療戦略の下での限界順序分布の双線形関数としてDOOR確率を表現している。
点推定シミュレーションは、G計算、正規化逆確率重み付け(IPW)、拡張IPW(AIPW)、ターゲット最大推定(TMLE)を比較した。
CVTMLE-SLは, DOORスケールバイアス, 基礎となる順序分布の回復, 標準エラー精度, 信頼区間カバレッジにおいて, 最強の総合的性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:57:06 GMT)
iStructTab: Structured Feature Sequencing for Multimodal Learning of Image and Tabular Data [4.2] カラム置換問題(CPP)の原理に基づく構造的特徴列列化アルゴリズムであるグラフ拡張ディスクリプタシークエンシング(GEDS)を導入する。
我々はGEDSを注文対応の効率的なトランスフォーマーフレームワークに組み込み、専用のロス関数を介して派生した特徴シーケンスに明示的に準拠する順序対応メモリトークンを利用する。
マルチモーダルベンチマークによる実験結果から,iStructTabは特徴分散を効果的に最小化し,予測性能とロバスト性を向上し,マルチモーダル学習における構造化特徴シーケンシングの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 01:47:34 GMT)
Instruction-Conditioned Exploration for Reinforcement Learning with Self-Distillation to an Unconditioned Policy [4.1] 強化学習(RL)による学習後の大規模言語モデル(LLM)は、モデル機能を改善するための重要なツールとなっている。
Instruction-Conditioned Exploration (ICE) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:09:59 GMT)
Easy to Complete, Hard to Choose: Investigating LLM Performance on the ProverbIT Benchmark [3.9] 本稿では,Large Language Models (LLMs) を評価するために設計された100の多重選択質問からなる,イタリアにおける新しいベンチマークであるProverbITを紹介する。
提案手法は,Large Reasoning Models (LRMs) と従来の LLMs を含む13のフロンティアモデルを評価する。
ほぼすべてのモデルが、完了タスクを成功させることで証明の知識を実証する一方で、正しい回答なしに複数の選択形式に移行すると、性能が劇的に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:28:51 GMT)
Nitrogen Vacancy Centers in Hexagonal Diamond Exhibit Long Coherence Times [3.9] 六方晶ダイヤモンド多形ロンスデール石中の負の窒素空孔中心は、コヒーレンスを高めたクビットをスピンさせる経路を提供する。
結果は、量子センシングおよび情報科学応用の有望な候補として、ロンスダレートに対称性を損なうNV中心を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:23:23 GMT)
Coupling Does Not Reduce the Auxiliary-Mode Count for $1/|ω|$ Spectra in Passive Lindblad Networks [3.8] 有限両側周波数帯域上での1/||$スペクトルを擬似数保存型ガウスリンドブラッド補助ネットワークで近似すると、中間結合は有利ではないことを証明した。
一般結合ネットワークは、$O(N2)$実パラメータを持つが、コヒーレントな中間結合、集合散逸、および非正規構造は、所定の許容値に達するのに必要な補助モードの数を減らすことはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 07:15:44 GMT)
An adaptive split-combine Gaussian mixture filter for nonlinear and multimodal state estimation [3.8] 非対称および多モードPDFの時間進化を推定する適応型分割結合型ガウス混合フィルタ(AMF)を開発した。
AMFは様々なベンチマークで様々なベースラインフィルタを一貫して上回る。
また,実用的な計算コストで高忠実度PDF推定が可能なAMFの並列実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 04:21:22 GMT)
Design Choices That Matter: A Functional ANOVA Analysis for Remote Sensing Multi-Label Classification [3.8] この研究は、分散(fANOVA)の機能解析を用いて、個々の設計選択とその性能変数に対する相互作用の寄与を定量化する。
リモートセンシング画像(RSI)のための48と20のディープラーニングモデルをカバーする2つの実験的検討を行った。
7つのRSIデータセットにfANOVAを適用することで、設計選択感度プロファイルをキャプチャするデータセットのメタ表現を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:12:48 GMT)
Evaluating the Diagnostic Robustness of Vision-Language Models Under Visual and Textual Perturbations [3.8] 証拠保存摂動下での4つのVLMファミリーの診断的ロバスト性について検討した。
以上の結果から,48.9%のケースで予測反転を示すモデルを用いて,プレゼンテーション順序安定性の重大な脆弱性を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:09:55 GMT)
Non-asymptotic implicit bias of logistic regression at early-stage gradient descent dynamics [3.8] 機械学習から生じる暗黙のバイアスは、しばしば過度なパターンに収まるのを防ぐ。
この研究は、この初期段階アライメント現象のメカニズムを理解することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 02:39:49 GMT)
Coherence-Oriented Dream Scene Visualisation [3.7] そこで本研究では,夢を可視化する4枚のパネル画像の時間的シーケンスを記述したドリーム記述を記述したシステムについて述べる。
これは、大きな言語モデルから始まり、夢の記述を4つの年代区分に分割する。
ドリームバンクのドリーム記述から50以上のDSVを可視化し,品質,忠実度,一貫性を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:36:34 GMT)
Matrix Zonotopic Attention: A Context-Adaptive Value Projection for Set Transformers [3.7] マルチヘッドアテンションは、入力依存のソフトマックスルーティングと入力非依存の線形値投影を組み合わせる。
この非対称性の帰結について検討する。
本稿では,固定値投影を文脈適応型行列-ゾノトペ族に置き換えるマトリックス・ゾノトピー注意(MZAttn)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 23:43:45 GMT)
Hybrid Probabilistic Zonotopes for Identifiable and Refinable Predictive Uncertainty [3.7] ニューラルネットワークの確率予測ヘッドは通常、ガウス混合または単一共形領域を出力する。
HProbZ(Hybrid Probabilistic Zonotope)は、3つのソースを2進数、有界数、およびゾノトペのジェネレータとして表現する出力ヘッドである。
我々は、3つの生成元が置換の確率から同定可能であり、HProbZ密度が任意の有限ガウス混合と表象的に異なることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 22:59:57 GMT)
Design and Flight of an Ion-propelled Micro Hovercraft Leveraging Ground Proximity Effects [3.6] 小型の大気イオンスラスタは、地上機の近くで作動するときに大幅に増大させることができる。
イオン推進型マイクロホバークラフトが公開されたのはこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 01:40:55 GMT)
Multi-Agent Transformer for Queue-Level XR Traffic Scheduling in TSN Networks [3.6] Time-Sensitive Networking (TSN) と Mobile Edge Computing (MEC) は、超信頼性の高い低レイテンシ通信を実現する強力な可能性を持っている。
XRトラフィックタイプは、タイミング要求の観点から異なる特徴と臨界性を持っている。
待ち行列レベルのXRトラフィックスケジューリングのためのマルチエージェント強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:57:24 GMT)
Multi-Agent Reinforcement Learning for Online Traffic Scheduling in Time-Sensitive Application [3.6] タイムセンシティブネットワーク(TSN)がモバイルエッジコンピューティング(MEC)に統合される
本稿では,TSNスケジューリングのためのマルチエージェント強化学習(MARL)フレームワークを提案する。
提案手法により、平均フレーム待ち時間を最大26.8%削減し、最悪のケース遅延を約16.8%削減し、動的XR駆動MECシナリオにおけるその有効性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 19:06:42 GMT)
Learning Compression Rules for Network Traffic [3.6] 構造化ネットワークトラフィックのためのコンパクトなルールベース圧縮機を学習する問題について検討する。
本稿では,適応型コンプレストのためのロバスト・エントロピー・クラスタリング法 (RECAP) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 07:32:05 GMT)
Quantum States Protection under Environmental Noise [3.6] 本稿では、量子フィルタと呼ばれる回路構造に基づいて、振幅減衰(AD)ノイズに対する量子状態の保護スキームを導入・解析する。
我々の研究は、完全な量子誤り訂正を必要とすることなく、量子状態保護のための資源効率の良い経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:26:00 GMT)
Architectural Implications of Agentic AI Workflows [3.6] エージェント実行は断片化され、不均一であることを示す。
私たちの分類学は、この断片化が資源需要にどのように変わるかを説明している。
私たちは、Microsoft Azureの製品研究とオープンソースフレームワークの制御された研究で、最初のアーキテクチャ特性を提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 05:31:33 GMT)
Privileged, but Biased: How PI-Conditioned Teachers Break Self-Distillation [3.6] 自己蒸留(SD)は、検証可能な報酬を伴う強化学習に代わる計算効率の高い代替品として登場した。
SDPOの報告したゲインを簡単な設定で再現し、同じ設定を困難なタスクに適用し、そうでないことを確かめる。
この失敗は、損失から生成するモデルへの1つの因果連鎖を通して説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:59:10 GMT)
Self-dual $S_3$ gauge theory in 2+1d: lattice model and topological phase transitions [3.6] $mathbbZ$ゲージ理論の電磁的自己双対性は、正確な格子実現を伴う双対対称性の影響力のある例である。
我々はこの構成の最初の非アベリア一般化を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:00:07 GMT)
The Neural Echo: A Signal Processing Perspective for Understanding Neural Networks [3.5] ニューラルネットワークの動作を理解するツールとして,ニューラルエコーを導入する。
モデルに基づくインパルス応答、拡散エコー、フィルタエコーの概念を学習ベースの手法に一般化する。
ローカルで空間適応的なインパルス応答とニューラルネットワークのためのフィルタカーネル、いわゆるエコーを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:57:16 GMT)
When Complementary Measurements Count the Same Classical Bit Twice: Counterexamples to CQC, ECQC, and Complementarity-Based Certification [3.4] 1つの基底において古典的な相関関係は、高次元において相補的な基底で消えるべきであることを示す。
実験や応用では、マルチベーシスコアが割り当てられる前に、同じ低オーバーヘッドアーキテクチャがキャリブレーションテストとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:38:42 GMT)
Complementary Quantum Correlations Are Universal for Qubits [3.4] 我々は、量子ビットが量子系におけるオーバーカウントから保護されていることを証明した。
2量子状態ごとに、2つの相補的な局所基底で観測される相関は、事前の量子相互情報によって境界づけられる。
1ビット以上のスコアは、定量的な片方向エンタングルメント蒸留率も証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:39:55 GMT)
Web Cache Overflow: Exploiting Imprecise Keys for Cache Degradation and Beyond [3.4] キャッシュキーに不要に含まれるリクエスト要素を悪用して、冗長なキャッシュエントリを生成することができることを示す。
影響を受けやすいデプロイメントでは、そのような重複コピーの持続的な生成は、キャッシュ効率を低下させ、元の負荷を増加させる。
我々は、正確なキャッシュキー設計が、この悪用ベクトルに対する最も直接的な緩和であり、セキュリティのベストプラクティスとして認識されるべきである、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:12:33 GMT)
Causal Evidence Extraction and Triangulation in Crisis Reports using Large Language Models: A ReliefWeb-based Study [3.3] 人道的な報告は長く、騒々しく、多面的であり、意思決定に関連する因果関係の証拠を統合することは困難である。
本稿では、ReliefWeb研究(2000-2024)と、構造化された介入出力レコードを抽出する2段階のLarge Language Modelパイプラインを提案する。
本研究では,災害時における強度保存的証拠を蓄積する文脈重み付き三角測量を提案し,ラプラス平滑化と等重みを併用して,コンテキスト収束の定量化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 08:07:15 GMT)
Algorithm-Driven SVARs: Navigating the Wilderness of Big Data [3.3] 我々は,情報集合を構成するベイズ的手法を開発した。
家計クレジットのみではなく、住宅生産によって生産が増加することを示す。
選択された企業スプレッドで強化されたコアシステムは、期待されるデフォルトリスクを強力な送信マージンとして認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:23:05 GMT)
From Continuous Predictors to Clinical Thresholds: Early Evidence on Performance Trade-offs of Guideline-Based Categorisation for Ischaemic Stroke Outcome Prediction [3.2] 機械学習モデルは、急性虚血性脳卒中における90日間の結果予測のための強力な予測精度を実現する。
本研究は, 連続予測器を, 性能を犠牲にすることなく, 臨床的に認知されたカテゴリエンコーディングに置き換えることができるかどうかを問うものである。
標準および完全に分類された勾配ブーストモデルを比較し、後者はストロークガイドラインアライメント、治療特異的しきい値を用いて比較する。
完全に分類されたモデルは、2つの治療コホートで連続したモデルと統計的に区別できないが、1つのコホートでは予測精度が著しく低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:59:11 GMT)
A Paragraph is Worth a Thousand Captions: Rethinking Text Supervision for Vision-Language Retrieval [3.2] コントラッシブな画像テキスト検索のための単一字幕から多文節までの範囲の監督に関する体系的研究を行った。
Qwen2-VL と Llama 3.2 Vision をベースとした合成パイプラインを用いて,500K CC3M 画像に対して,多様なキャプション,強陰性,品質マーク付き段落を生成する。
段落教師付きモデルはShareGPT4V上でLong-CLIP-Lと一致し、画像からテキストへの検索においてDOCCIで14点以上向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:09:24 GMT)
Structured LLM Reasoning for Zero-Shot Human--Robot Coordination Under Hidden Goals [3.2] 本稿では,ゼロショット人間-ロボット協調のための構造化された大規模言語モデル (LLM) アーキテクチャについて述べる。
Dec-POMDPの定式化によって、アーキテクチャは決定を (i) 行動条件理論 (ToM) 推論、 (ii) 階層的計画、 (iii) 会話解釈、 (iv) 行動検証、 (v) フィードバックに基づく再計画に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 00:40:03 GMT)
CLIP-CC-Bench: Evaluating Paragraph-Level Video Descriptions in Video-Language Models [3.1] CLIP-CC-Benchは5時間の映画コンテンツから構築した長文ビデオ記述のための評価スイートである。
評価スイートは、信頼性と単一モデルのバイアスを高めるために、5つの最先端の埋め込みモデルのアンサンブルを使用する。
このフレームワークを用いて、17の最先端ビデオ言語モデルを評価し、Borda集約ランキングとCLIP-CC-Benchの平均スコアの両方を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 00:20:23 GMT)
DragonCrawl: A Generative, Intent-Based Framework for Scalable Mobile End-to-End Testing [3.1] DragonCrawlは、継続的回帰テストのためのAI駆動のモバイルテストシステムである。
コードの変更毎に特定のユーザフローを検証し、重要な機能を壊すコミットをブロックする。
iOSで91.6%、Androidで92.2%、CI/CDパイプラインで継続的に実行される1013の自動化テストで91.6%のパスレートを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:13:25 GMT)
MiGHT-EHR: A Multi-task Graph Transformer for Heterogeneous Temporal Electronic Health Records [3.1] 異種時間EHR(MiGHT-EHR)のためのマルチタスクグラフ変換器を提案する。
MiGHT-EHR は EHR からヘテロジニアスグラフを構築し、ノードは臨床エンティティを表現し、エッジは統計的に関連付けられたエンティティを結合する。
薬物推奨、妊娠期間の予測、死亡率、寛解の4つのタスクで平均して最先端の手法を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 23:27:40 GMT)
Dynamically suppressing cavity dephasing induced by frequency fluctuations of a coupled nonlinear mode [3.0] Stark-Assisted Flux-noise Evasion (SAFE) は、超伝導キャビティの劣化から保護するハードウェア効率の高いプロトコルである。
フラックス可変トランスモン(FTT)に分散結合した3次元超伝導キャビティを1/f$フラックス雑音下で解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:30:47 GMT)
Predicting Brain Morphometry with MT-GNN: Mesh Evolution in Continuous Time with Graph-Based Metric Tensor Embeddings [3.0] 単一構造グラフネットワークは、任意の因果多重ビジット履歴に対して、頂点ごとの第一基本形式(メートル法テンソル)を予測する。
予測された計量は、微分可能なAs-Rigid-As-Possibleソルバによって曲面に復号される。
ADNIデータセットから得られた14の亜皮質構造に対して,提案したメッシュ進化モデル(MT-GNN)は,各地平線における評価手法の中で最良であることを予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:53:33 GMT)
Beyond Reprojection Error: Camera Calibration with 3D Targets [2.9] 本研究では,シーン光の予測に基づく3次元再構成に適したフレームワークを提案する。
予測されたシーン線から導かれる新しいメトリクス、再構成、交差点誤差を用いる。
コサヘドラルキャリブレーションターゲットは3次元再構成のためのキャリブレーション情報を強化するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:12:21 GMT)
Same Formulas, Different Semantics: Do Language Models Follow Modal Logic Specifications? [2.9] 同一の前提条件と推測条件を持つペア型モーダル問題に対する言語モデルの評価を行った。
バランスの取れたコアは、セマンティックな条件だけで答えを明らかにするのを防ぐ。
公式、オラクルアーティファクト、カウンターモデル、レスポンスを解放します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:33:47 GMT)
Not All Redundant Tokens Are Alike: Analyzing Visual Token Pruning through Token Roles [2.9] EmbedLensによって同定されたトークンロールのレンズを通して、視覚的トークンプルーニングを分析する。
我々はトークンロールの割り当て手順を洗練し、ロールプロテクトされたプルーニングのバリエーションを評価する。
以上の結果から,非アレーブトークンの保存は,時として性能の維持や改善につながることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:16:53 GMT)
RouteTS: Frequency-Time Routing for Time Series Forecasting [2.9] RouteTSは、ルーティングと振幅デリゲートを介して周波数スペクトルを数学的に最適な領域に分割する統合予測フレームワークである。
大規模な実験により、RouteTSはさまざまな実世界のデータセット間での競合予測精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 02:35:27 GMT)
NeuMoSync: End-to-End Neuromodulatory Control for Plasticity and Adaptability in Continual Learning [2.9] 連続学習(CL)は、タスクを逐次学習するモデルを必要とするが、深層ニューラルネットワークはしばしば可塑性損失と知識伝達不良に悩まされる。
我々はニューロ変調とシンクロナイゼーション(NeuMoSync)を導入する。これは、動的、ニューロン特異的な変調をディープニューラルネットワークに統合する新しいアーキテクチャである。
NeuMoSyncは、ネットワーク全体の履歴コンテキストを追跡するニューロン毎に学習可能な特徴ベクトルを使用して、標準的なニューラルネットワークアーキテクチャを拡張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 02:01:09 GMT)
When Shared Rollouts Fail in Defensive Driving Evaluation: A NAVSIM Score Basis Audit [2.8] 再シミュレーションベンチマークでは、基準条件付き許しを使用し、ログされた人間の参照がコンプライアンスチャネルに障害が発生した場合、エージェントがクレジットを受け取る。
我々はこのリスクをNAVSIM v2.2のオリジナルシーンシングルステージスコアで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:22:23 GMT)
Universal Scaling of the Minimum Error Probability in Qualification of Quantum States [2.8] 量子状態の定式化は、2つの量子状態のうちどれが未知の状態であるかを判断し、2つの異なるパラメータ領域によってラベル付けされる。
パラメータ領域の$N$-copy置換対称性と幾何対称性が最適測定値と「ペアワイズ状態」を識別することを示した。
提案手法は, 量子状態が完全状態トモグラフィーなしで与えられた集合に属するか否かを判定し, 有限標本を用いた大規模なアンサンブルの認証を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:00:45 GMT)
Reasoning Core: Designing Broad Procedural Data for Completion-Supervised Reasoning Training [2.6] Reasoning Coreは、数学、論理学、計画、状態追跡、形式言語、構造化データ、ゲーム、因果性、コードにまたがる50のジェネレータのコレクションである。
Reasoning CoreとProcedural Warmup, Reasoning Gym, SynLogicを比較した。
Reasoning Coreは、DROP、LogiQA、ARC-Challengeで最高スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:59:44 GMT)
GenGA: Editable and Data-Grounded Graphical Abstract Generation for Academic Papers [2.6] 我々はベクトル形式でフィギュアを直接生成する新しい世代フレームワークGenGAを提案する。
階層構造を持つベクトル要素の集合として図を生成することで、GenGAは既存の描画ツールにシームレスにインポート可能な出力を生成する。
実験の結果,GenGAは他の方法に比べて編集の単純さが優れており,簡潔さやセマンティックアライメントにおいて人為的なGAを超えていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 23:53:02 GMT)
Optimal Constrained sc-LTL Planning in MDPs via Switching Policies [2.6] 我々は,コセーフな線形時間論理(sc-LTL)に規定される目的と安全性の制約を兼ね備えたマルコフ決定過程における最適ポリシの合成について検討した。
我々の問題は本質的には、SC-LTL仕様の複雑さのために非マルコフ的であり、目的と制約のバランスをとるためにポリシーのランダム化を必要とする可能性がある。
グリッドワールドケーススタディでは,スイッチングポリシが目標と安全制約の最適なトレードオフを実現し,最適性とトラクタビリティの両立を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:24:54 GMT)
Exact Model-Free Policy Iteration for Co-safe LTL Planning [2.6] 本研究では,有限マルコフ決定過程における共安全線形時間論理のモデル自由強化学習について検討する。
そこで我々は,まずディスカウントされたサロゲートを用いてクランプ集合を同定する2段階のモデルフリー強化学習法を開発した。
我々は、政策評価ステップのほぼ確実に収束と、政策反復アルゴリズムの有限終了を最適ポリシーで証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:58:25 GMT)
Grad-CAM for Vision Transformers: A Systematic Taxonomy and Audit of Methodological Ambiguity in Explainable AI [2.6] 視覚変換器(ViT)は同じ構造ではなく、トークン、注意、残留ストリーム、マルチモーダル相互作用を通じて画像を表現する。
本稿では,Grad-CAMと関連する手法がどのように適応され,正当化され,ViTベースのアーキテクチャに対して報告されるか,系統的な分類と文献監査について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:36:06 GMT)
Quantum-Structured World Models (QSWMs) for Predictive Latent Dynamics [2.6] 本稿では,予測世界モデリングのための量子モデルであるQuantum-Structured World Modelsを紹介する。
複素数値表現や密度行列型潜水剤などの量子論にインスパイアされた数学的構造が、世界モデリングに有用な帰納的バイアスを与えるかどうかを考察する。
以上の結果から,QSWMの長期ロールアウトには限界があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 19:49:09 GMT)
Imaginarity as a necessary resource for trainability in QAOA [2.5] 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)は、古典ループの量子回路をチューニングすることで問題に取り組む。
回路の最終的なパラメータを調整するために用いられる勾配は、虚偽性によって境界づけられていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:31:01 GMT)
A Survey of Adversarial Efficiency Degradation for Vision Transformer by Exploiting Input-adaptive Optimization [2.5] ViT(Vision Transformer)は、トークンプルーニングや早期停止といった入力適応型推論を、エネルギーと遅延の予算を満たすためにますます頼りにしている。
本研究は、これらのメカニズムが必ずしも精度を低下させることなく増大することを目的とした、近年の対向効率劣化攻撃の類型について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:29:06 GMT)
Feasibility-Preserving Quantum Search for Constrained Transportation Routing [2.4] 交通ルーティングの問題には、顧客の割り当てと訪問ルール、ルートシークエンシング、デポ-リターンロジックを含む厳格な実現可能性要件が含まれる。
ほとんどの量子ルーティングの定式化は、コストハミルトニアンのペナルティ項を通じて間接的に実現可能な準非拘束バイナリ最適化符号化を採用する。
本研究では,移動型制約付き量子交換演算子Ansatzフレームワークを開発し,実現可能性保存論理を直接検索演算子に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 20:24:46 GMT)
BnBERT-iPET: Sparse Few-Shot Language Modeling for Bengali via Lottery Ticket Pruning [2.3] BnBERT-iPETはベンガル語のためのスパース数発の言語モデリング手法である。
BERTのような初期モデルのエッジの10%しか持たない軽量な数発学習言語モデルでは,Bengaliのようなリソース制約言語に対する課題タスクにおいて,より大規模なモデルで首と首を動作させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:42:33 GMT)
Evaluating Machine Learning Models for Post-Wildfire Debris-Flow Prediction [2.3] 火災後の土砂流の予測は, 火災の被害軽減に不可欠である。
予測性能,特徴重要度,合成データ拡張の観点から,機械学習モデルの評価を行った。
この作業は、山火事後のデブリ-フロー予測を改善するための包括的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:54:15 GMT)
Bag-of-Visual-Words for Spatial Mapping of Lung Adenocarcinoma Growth Patterns [2.3] Bag-of-Visual-Words(BoVW)パイプラインは、注目領域(ROI)から抽出した凍結基礎モデル埋め込みから視覚語彙を学習する
パターンプロトタイプは同一ラベルROIのBoVWヒストグラムの平均として構築され,Jensen-Shannon分散下でのスライドウインドウ領域の最も近い原型分類に使用される。
CPTAC-LUAD患者87名を対象に,3つの基礎モデルエンコーダと2つの臨床的動機づけタスクにおける複数語彙サイズを用いた検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:17:36 GMT)
Stochasticity Is Not the Hard Part: Reduction and Complexity in Instructional Sequencing over Prerequisite DAGs [2.3] 提案手法は,提案手法が状態依存確率で成功し,失敗しても学習者の状態が変化しない,最短経路問題であるシークエンシングについて検討する。
問題は決定論的最短パス問題に崩壊し、前提条件の次数イデアルの格子上の問題となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 23:00:28 GMT)
Qutrit entanglement and joint multi-parameter estimation in an optical clock platform [2.2] 光時計プラットフォームにおける真のクエット絡み合いとジョイントマルチパラメータ推定を実験的に実証した。
この高次元の絡み合いを生かして、最適な2量子メロジカルプローブ状態とノイズロストリードアウト回路を実現する。
これらの結果は、中性原子の内部エネルギー準位に符号化された高次元状態を持つ量子情報科学への鍵となる構成要素を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 21:41:06 GMT)
Multimodal Spatiotemporal Atmospheric Data Assimilation with Latent Flow-matching [2.2] 我々は、大気データ同化に対する根本的に異なる統一的なアプローチを提案する。
我々は、事前訓練した時間的一貫した軌跡をサンプリングするために、潜時ビデオフローマッチングを用いる。
スパース観測から直接フルステートアンサンブル予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:42:29 GMT)
EdgeXpert: An Edge Device for Memory-Efficient LLM Inference with Mixture-of-Experts and Speculative Decoding [2.2] 投機的復号化とMix of-Experts(MoE)は、外部メモリアクセスボトルネックに対する有望な解決策である。
We propose EdgeXpert, software- hardware co-designed LLM accelerator。
56.3%のレイテンシ削減と44.1%のエネルギー削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:03:47 GMT)
A 6G Integrated Sensing and Communication Framework for Railway Intrusion Detection and Collision Prediction [2.2] ISAC(Integrated Sensing and Communication)は、センシングと通信を組み合わせて無線リソースを効率的に活用する。
ISACはチャネル状態情報(CSI)を用いた物理層センシングを可能にする
本研究では,3次元畳み込みニューラルネットワーク(3D CNN)と双方向長短期記憶(BiLSTM)ネットワークを組み合わせた機械学習モデルを構築し,軌道危険帯の侵入者を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:24:03 GMT)
Do Language Models Know Their Slang? Queer Slang Understanding in User-Generated Content [2.2] Slang-Qは、自然に生成した英文のデータセットであり、クイア・スラング用語と参照定義とを組み合わせている。
我々はこのリソースを用いて、クエリスラングを理解して定義する能力に基づいて、言語モデルの最初の探索的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:40:48 GMT)
Training Crossroads for Recurrent Vision Transformers: Recurrence, Neural ODEs, and Deep Supervision [2.1] シングルブロックリカレントViT (bViT) は、1つの共有ブロックを繰り返し適用することで、この成長を除去する。
FLOPが主制約である場合、標準のVTは引き続き好ましいが、繰り返しのVTはメモリ制約下でのパラメータのトレードオフよりも精度がよい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:06:50 GMT)
Reward Structure Shapes the Interaction Between Episodic Exploration and Neural Memory in Reinforcement Learning [2.1] 強化学習では、エージェントは報酬のある状態に遭遇し、その経験を記憶に残して、彼らのポリシーを最適化しなければならない。
本稿では,多種多様な記憶アーキテクチャを用いた横断的探索ボーナスについて検討する。
我々の結果は、探索と記憶は補足であり、代替物ではないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:44:52 GMT)
Chain-of-Thought Monitoring Can Be Unreliable in Implicit-Influence Settings [2.1] CoT(Chain-of- Thought)モニタリングは、フロンティア推論モデルにとって重要な安全レイヤとして扱われる。
CoTモニタ評価の補完軸は暗黙的な影響設定であり、プロンプトには隠す命令がない。
2つの体制下でCoTの監視可能性を直接比較した最初のベンチマークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:59:20 GMT)
Toward Practical Decentralized Proof-of-Location via Physical Witnessing Zones [2.0] デジタルサービスは、人、デバイス、または資産が特定の時間に特定の場所にあるという主張にますます依存している。
PoLシステムは、存在の主張を独立した検証者が後に検査できる証拠にする。
本稿では、分散化PoLアーキテクチャに関する最近の理論的研究に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 15:27:42 GMT)
Not Every Divergence Should Be Suppressed: Counterfactual Recoverability in On-Policy Distillation [2.0] 我々は,この決定を反実的回復性として定式化し,予算に整合した教師継続とロールバックのブランチを通じて各エラー状態を再現する。
凍結評価全体では、リカバリ性を考慮した制御が最強の記録性能を達成し、ホールドアウトのAIME2025で0.578の成功を収めた。
以上の結果から,OPDの選択的監督のための結果ベース決定変数としての回復可能性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 03:32:08 GMT)
CARGO-VL: Counterfactual Arbitration with Risk-Constrained Group Optimization for Vision-Language Models [2.0] 視覚言語システムは、画像と検索されたテキストを組み合わせるが、これらの情報源は意見の相違や、共同で回答をサポートしない可能性がある。
CARGO-VL(CARGO-VL)は、一致、画像補正、テキスト訂正、および両筆(A/V/T/N)エビデンス状態をカバーする、一致した変種を最適化するグループ相対フレームワークである。
また,4条件のコンフリクトトレーニングリソースであるXMC(eXtended Modal Conflict)をコントリビュートし,CMC-BenchとModality-Biasの移行を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:47:46 GMT)
Perturbation Sensitivity at Convergence: A Simple Signal for Identifying Spuriously Correlated Samples [2.0] スプリアス相関を含むデータに対する経験的リスク最小化により訓練されたモデルは、相関が保たないサブポピュレーションで失敗しながら、高い平均精度を達成する。
両個体群を区別しなくなった場合, 収束後に使用可能な信号が利用可能であることが示される。
検出されたサンプルをトレーニングのバランスに使用すると、ウォーターバードの最悪のグループ精度が57.3%から80.8%に上昇し、また、接地型グループラベルでは85.8%に上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 21:29:11 GMT)
SciCode-Verified: How Benchmark Defects Underestimated the Scientific-Coding Ability of Language Models [2.0] SciCodeは、言語モデルの科学的コーディング能力の標準尺度である。
人工知能インテリジェンス指数(Artificial Analysis Intelligence Index)の略。
最先端のモデルは、SciCodeが示唆しているよりも科学的コーディングにはるかに熟練している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 15:45:55 GMT)
Language Models Generalize to Human-like Word Order Preferences [1.9] 同様の条件下で同じバイアスを示す言語モデルについて検討する。
トレーニング中は観察しないにもかかわらず、常にスコープ同型順序を好みます。
PMIは既知の修飾器順序付けパターンを反映しているが、モデルの順序付けの好みを説明できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:33:46 GMT)
Adaptive Intrusion Detection System using Transformer-Based Neural Networks and Continual Learning Approach with Adversarial Investigation [1.9] ネットワーク侵入検知システム (IDS) は, 脅威分布のシフトに伴い, 配置後無音で停止する。
リプレイベースの連続学習はこれに反論するが、既存の手法では、ベニティトラフィックを1つの初期タスクに非現実的に限定し、リプレイバッファを潜在的攻撃面として無視する。
より忠実なストレステストとして新しい攻撃と共に良心が流れるクラスインスタンスインクリメンタル(CII)シナリオを導入し、オーバートラベルのフリップとステルスバックドア中毒攻撃でバッファーを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 09:06:45 GMT)
On MUON optimization: From non-convergence to an error analysis with Polar Express and the Newton-Schulz polynomial from implementations [1.9] 勾配降下(SGD)最適化手法はディープニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングのための標準機器である
そのような加速多様体の最も一般的な方法の1つは、2024年にジョルダンらによって提案されたニュートン・シュルツ(MUON)による運動量化である。
MUONが最適化問題への収束に失敗する最小バッチのほとんどすべてについて、勾配ステップの数が無限大に収束することを示す。
また、勾配ステップの数やミニバッチサイズの観点から収束率を提供する一般化NSステップを用いたMUONの誤差解析も確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 09:14:22 GMT)
MAGIC-SSCIL: Manifold Anchoring and Geometric Incremental Calibration for Semi-Supervised Class Incremental Learning [1.9] MAGIC(Manifold Anchoring and Geometric Incremental)は、可塑性を保存せずに安定化するリレーショナルフレームワークである。
我々は,凍結したResNet-18バックボーンと学習可能なプラスチックアダプターを備えたMAGICを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:49:29 GMT)
Variational Bounds for Perceptron Learning from Structured Data [1.9] ガウス混合系で訓練した有限温度連続スピンパーセプトロンに変動的アプローチを導入する。
圧縮圧力に対する上限のミニマックス変動境界を導出する。
同じポテンシャルは固定点方程式を定常性として得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:08:08 GMT)
The Beginning of ChatGPT Ads [1.8] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)のユーザ向けオンラインインターフェースにおいて,広告コンテンツがロールアウトされる事例を初めて提示する。
ソックパペット監査手法を用いて,アメリカのChatGPT利用者に提示される広告内容の人口統計学的差異について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:13:38 GMT)
Unified Planning-Learning Framework for Robust UUV Navigation Under Partial Observability [1.8] 本稿では,無人水中車両(UUV)の動的水中環境におけるナビゲーションのための,観測のみの自律的枠組みを提案する。
提案したパイプラインは、オンボードソナーと深度画像観測のみから占有マップを構築する。
このフレームワークは、永続的占有マッピング、グローバルクリアランス対応計画、リスク対応ローカルコントロールを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 19:37:22 GMT)
A geometry-based deep equilibrium model for image restoration under multiplicative Gamma noise [1.7] 乗算ガンマノイズとぼかしの両方によって劣化した画像からの画像復元のためのディープラーニングフレームワークを提案する。
暗黙的なニューラル正規化に依存する従来のDeQモデルとは異なり、提案手法は幾何的先行によってパラメータ化された明示的で解釈可能な正規化器を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 15:10:44 GMT)
Observing the Quantum Compiler through Automatic Experiment Tracking for Qiskit [1.7] このデモでは、MLflowにインスパイアされたQiskitのオートログフレームワークが、コンパイラの成果を自動的にキャプチャする。
このフレームワークは、QProvフォーマンスモデルをコンパイラ固有の情報で拡張し、収集したデータを分析と視覚化のためにMLflow Tracking Serverに格納する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:51:15 GMT)
Social Pressure Breaks Majority Voting in LLM Safety Panels [1.7] 一般的なアプローチは、個々のミスを修正するためにモデルのパネルから判断を組み合わせることである。
我々はこのリスクを制御された2ラウンドの実験で研究する。
誤りラベルのピアメッセージは、平均的なレビューアラームレートを上昇させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 03:51:12 GMT)
Certified Feedforward Tracking for Unknown Nonlinear Systems via Invertible Neural Networks [1.6] 部分状態測定による非線形システムの周期的追跡のためのデータ駆動フィード制御の認証について検討する。
我々は、関連するエラーを回避し、トラッキングエラーの認証を削減できるインバージョンIシステムを採用している。
非線形摩擦を伴う直流モータ駆動負荷に対するアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:10:45 GMT)
Evaluation Pitfalls and Sparsity Limitations in LLM-based Confidence Estimates for Classification [1.6] 動詞化のような一般的なアプローチは、非常にスパースな出力を生み出す。
Qwen3-32B は SST-2 上では8つのユニークな信頼値しか言語化せず、半分以上は正確に95%である。
余分な推論コストを伴わずに,空白度と最良なAUARC(+2.3点)に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:24:34 GMT)
Static Timing Orchestration for Tree-Structured Robot Control Firmware [1.6] 本研究では,木構造デバイスモデルに適したスケジューリング機構を備えた制御ファームウェア生成フレームワークであるFineMoteを提案する。
提案するフレームワークを実装し,実際のロボット制御プラットフォーム上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 09:04:54 GMT)
Adaptive Arena-based Contestable Argumentative Network-of-Experts for Open-Ended Care Plan Coordination [1.5] 本稿では,多エージェント型ニューロシンボリック・フレームワークであるCANOE(Contestable Argumentative Network-of-Experts)を提案する。
複雑性評価、適応的なチーム採用、ロールベースの議論的計算、ケアプラン合成の5つのモジュールによる制限に対処する。
CanOEの議論的構造は、忠実な説明と人間の競争性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 20:18:45 GMT)
Towards Decentralized Searcher Competition in MEV Markets [1.4] 本稿では,探索者競争の観点から,最大抽出可能な価値市場における集中化を考察する。
我々は、探索者が機会カバレッジと実行効率が異なる異種モデルを開発する。
本稿では,より公平かつ広範に検索者の報酬を分配する,エントリーフィルター付きシャプリーキャップ型オークション機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:15:31 GMT)
The Evaluator Is Part of the Experiment: Measuring Open-Ended LLM Conformity [1.4] 回答の品質は、不完全で、遅れており、判断されるため、オープンエンドの修正は異なる測定戦略を必要とする。
我々は、プール化された主条件コーパスに実装された実験的なプロトコルを導入し、分解コーパスを別々に構築する。
4つのオープン・ウェイト・ジェネレータと3つのベンチマークで、全首ピア入力はジェネレータ・データセット・セルで最低品質のリビジョンを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 05:38:34 GMT)
Heralded Non-Gaussian Squeezed-State Inputs for Parity-Detection SU(1,1) Interferometry [1.4] 我々は,光子サブトラクション,光子付加,光子パリティ制約を,平衡SU(1,1)干渉計における入力側シーディング操作とパリティ検出とを比較した。
条件付き非ガウス的拡張と実際に利用可能な精度の間には、明示的に定義された資源制約の下で、鋭い境界が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:02:51 GMT)
Characterizing Visual Accessibility Issues in AI Developer Tools: An Empirical Study [1.4] 私たちは5つのAI開発者ツールエコシステムの課題とフォーラムの議論を分析します。
スクリーンリーダーとアシストテクノロジーの障壁;視覚的なプレゼンテーション、コントラスト、差別化の問題;AI固有のインターフェイスの可読性、スケーリング、制御の制限。
調査によると、AI開発ツールのアクセシビリティ記録は、インタラクション設計と、周囲のエコシステムのレポートとメンテナンスのプラクティスの両方によって形成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:46:31 GMT)
Latent Fact-Checking: Detecting Misinformation through Activation Engineering [1.3] 本稿では,アクティベーションエンジニアリングを基盤とした誤情報検出フレームワークを提案する。
提案手法は,ペアの真理文と偽文のアクティベーションを対比することにより,残流の誤情報方向を導出する。
本手法は,AVeriTeC,LIAR,FACTorsの3つのファクトチェックベンチマークを用いて,11モデルにまたがって評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:00:14 GMT)
A Vision-based Control Framework for Real-time Autonomous UUV Operations [1.3] 本稿では,無人水中車両(UUV)のリアルタイムかつロバストなローカライゼーション,自律ナビゲーション,マッピングのためのビジョンベースフレームワークを提案する。
提案したパイプラインは,環境の連続した3次元マップをリアルタイムに生成しながら,ネット相対的およびグローバルなローカライゼーションを実現する。
結果は、リアルタイムのパフォーマンスと堅牢性の向上、ビジョン駆動型自律ナビゲーションのサポートを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:43:30 GMT)
A Human-in-the-Loop Deep Learning Framework for Color Reconstruction of Lenticular Films [1.3] レンチキュラーフィルムの色再現を目的とした,ループ内深層学習フレームワークを提案する。
提案手法では, レンズ境界の編集可能なベクトルベース表現を導入し, 専門家が対話的に境界位置を洗練できるようにする。
オリジナルの銀エマルションにのみ存在する情報を用いて画像の詳細を保存するために,再構成した色とオリジナルフィルムスキャンの輝度をマージする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 09:00:12 GMT)
GASP: GPU-Accelerated Safe Planner for Real-Time Collision-Aware Motion Generation with Latent Trajectory Sampling [1.3] GASPは、既知の環境でのリアルタイムで衝突対応の宇宙空間運動生成のためのGPUアクセラレーションセーフプランナである。
GASPは、クランプされたB-スプライン軌道パラメータ化と、自由内部制御点を予測する畳み込み残差ニューラルネットワークを組み合わせる。
我々は、GASPをオンラインモーションジェネレーションモジュールとして検証し、衝突認識能力の高い解析レベルの成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 09:18:16 GMT)
Q-CueGraph: Query-Conditioned Visual Evidence Graphs for Multimodal Reasoning [1.2] Q-CueGraphは質問と画像表現を凍結リーダのための予算付き座標レベルの観測にマップする。
テキストリッチなイメージは再利用可能なOCR/グラフを使用し、自然言語検索は同じ選択、合成、予算設定インターフェースの背後にあるクエリ条件付きビジュアルノードをインスタンス化する。
凍結されたQwen2.5-VL-7Bリーダーでは、Q-CueGraphはV*Benchで0.833の精度に達し、画像領域予算の19%からフルイメージの推測では0.696に達し、画像領域の約半分からInfographicVQAでフルイメージのANLSの92%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 05:03:35 GMT)
Helping Music Co-Creation Agents 'Listen' Well: Hierarchical Self-Supervised World Models for Understanding and Generation [1.2] 本稿では,JEPAスタイルの目的を持つシンボリック音楽の「階層的自己監督世界モデル」を提案する。
条件付きフローマッチングモデルは、PCA還元条件から画素空間に流れる訓練されたデコーダのモデルである。
パイプラインはCPU上で動作し、Apple MPSで2.8ドル、または0.6ドルで提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 02:38:20 GMT)
Automatic or Controlled? Repetition Priming Reveals Divergent Processing in Base LLMs, Instruct LLMs, and Humans [1.2] 5つのモデルファミリーにわたる15のモデルに反復プライミングを適用する。
ベースモデルが自動処理を示し,インストラクションモデルが制御処理を示すことがわかった。
人間はハイブリッドなプロファイルを示し、ラグ感受性のファシリテーションはインストラクションモデルに似ているが干渉はしない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 00:52:03 GMT)
The Trust-Free Aggregation Layer of the Unicity Infrastructure [1.2] Unicityは、オフチェーンピアツーピアトークントランザクションの実行を可能にする、新たなブロックチェーンインフラストラクチャである。
インフラストラクチャの主要なコンポーネントは、トークンの消費状態に関する情報を格納するアグリゲーション・レイヤである。
我々の実装では、信頼されたセットアップを使わず、単一のコンシューマクラスCPU上で毎秒10,000の挿入とミリ秒の範囲検証のスループットを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:18:16 GMT)
Multi-Objective Ranking for Live-Streaming: Balancing Fresh and Delayed Signals with Segment-Aware Targeting [1.1] エンターテイメントのライブストリーミングサービスが直面する最も難しい問題の1つは、ユーザーの行動がまばらで遅れていることだ。
本稿では,フィードバック収集を即時応答を超えて拡張する遅延ウィンドウ手法を提案する。
また、新しい信号と遅延信号を組み合わせたマルチモデルアーキテクチャと、セグメント認識型ターゲティングモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 05:14:39 GMT)
Benchmarking Classical and Transformer-Based Models for Document Sensitivity Classification [1.1] 本稿では,WikiLeaks Public Library of US Diplomacy (PlusD) から得られた16,000の外交ケーブルの漏洩制御コーパスであるStrategic 16Kを紹介する。
我々は,文書本体に埋め込まれた残差分類マーカーの3つのカテゴリを識別し,除去する,拡張された漏洩除去プロトコルを文書化する。
古典的モデルの中では、ロジスティック回帰を用いたTF-IDFは計算コストを大幅に下げて最強のパフォーマンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 05:00:41 GMT)
When Memory Lies: An Empirical Study of Spatial Memory Staleness in VLM Agents [1.1] 記憶を増強したVLMエージェントは、永続的な空間的知識に作用するが、その知識は環境の変化とともに静かに機能する。
エージェントが信頼性のあるメモリクレームを矛盾した観察で調整しなければならない場合や、現在のモデルが安全関連ミスになる前に競合をキャッチできるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 08:04:26 GMT)
PPDL: LLM-Based Flows as Probabilistic Programs [1.1] 本稿では LLM ベースのフローをプログラムする確率言語を提案する。
これにより、開発者はアプリケーションのフロー全体にわたって不確実性を定量化し、伝播することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:37:25 GMT)
CoPlan: A Trustworthy Co-Intelligence Interface for Care Planning through Role-Based Contestable Argument Graphs [1.1] CoPlan - 人間とAIのケアプランニングのための、インテリジェントでテスト可能なインタフェース。
CoPlanは、人間とAIエージェントが補完的な専門知識を貢献するコ・インテリジェンスと、検査、修正、正当化のために推奨される競争性を組み合わせている。
このシステムは、アダプティブケアチームの採用、ロールベースの議論レビュー、最終ケアプランの生成、スケジューリングエージェントによる実践的なフォローアップをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:43:51 GMT)
Why Ranking Anomaly Detection Algorithms Isn't as Reliable as You May Think [1.0] 異常検出は、不正検出からネットワーク侵入防止、産業監視まで幅広い応用において、安全クリティカルな機械学習問題である。
本稿では,一般的なベンチマーク選択がアルゴリズムランキングの安定性に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 09:19:54 GMT)
Filtered Vector Search in a Disaggregated Lakehouse: Composing Table-Format Pruning with Per-File ANN [1.0] 各ParquetファイルのフッタにIVFインデックスを埋め込む。
プランナーは、まず述語によってデータファイルをプルークし、その後、生存者に対してのみIVFを実行する。
11.5M x 768テーブルでは、ウォームIVFサーチはrecall@10 >= 0.90でブルート力より32倍速い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 22:20:01 GMT)
Technical Report: A Formal Semantics for Java Symbolic Evaluation using Large-Block Encoding [1.0] シンボリック実行はバグを見つけ、テストケースを生成し、正確性を保証するために使用される。
Java Rangerは、命令型Javaコードを形式論理の言語に段階的に変換するJavaプログラムのためのパスマージツールである。
これらの変換を形式化し、Javaの具体的セマンティクスの簡易バージョンに関して、それらの健全性を証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:49:28 GMT)
The Personalization Mirage: How LLMs Fabricate User Profiles, and Why Self-Monitoring Misleads [1.0] ステレオタイプ,反ステレオタイプ,中立プロファイル間でバランスの取れた150人の人物からなるMirrageBenchを紹介した。
オーバー推論は広範に行われており、12モデルのうち1モデルがオーバー推論の35%から49%を占めている。
MirageBenchは、信頼性の高い個人化のための信頼性の高い基盤として、モデル自己報告ではなく、外部検証を位置付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 08:00:54 GMT)
Negotiating Risk Boundaries in AI for Policing Through Mixed-Stakeholder Deliberation [0.9] 私たちは、警察における13のAIユースケースのリスクを評価するために、30人のコミュニティ代表者、警察官、および学者を集めます。
参加者は、AIの採用に広く参加しており、3つのユースケースを完全に拒否していることがわかった。
このことは、AIユースケースのリスク・ベネフィット分析に人種偏見レンズを最初から組み込むことのメリットを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 21:24:39 GMT)
Velocity- and Regime-Aware Detection of Intraday Options Market Manipulation, with Explainable Attribution [0.9] 日内市場の操作は、フットプリントが短く、数百万の引用に埋もれており、統計的に通常のボラティリティに類似しているため、検出が難しい。
この操作は、市場状態の速度で見られるポンプ・アンド・クラッシュパターンという、独特のダイナミックな特徴を残している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 19:51:54 GMT)
It's the Decoding Format, Not the Perturbation: Auditing Consistency-Based Selection for Vision-Language Test-Time Scaling [0.9] 摂動グラウンドドセレクション(Perturbation Grounded Selection、Pgs)は、ラベルのない訓練のないルールであり、モデルがラベル保存された入力の摂動の下でそれを導出するかどうかによって各候補をスコア付けする。
Pgsは圧倒的多数決に勝っているが、デコードフォーマットと予算が制御されたら、摂動という用語が何か追加するかどうかが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 05:56:24 GMT)
Diverse and Plausible Algorithmic Recourse via Tractable Recourse Distributions [0.9] リコースシステムは、1つではなく複数の現実的な代替手段を提供するべきである。
本稿では,ある実例に対して実現可能な代替案の空間を表す確率的フレームワークであるTractable Recourse Distributionsを提案する。
標準的なアルゴリズムリコースベンチマークデータセットの実験では、提案したフレームワークが多様性、妥当性、実現可能性を同時に達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:40:53 GMT)
HiResNets: Native Full-HD Video Recognition with Foveal Residual Streams [0.8] 畳み込みブロックが対数2乗成長する残留ネットワークについて検討し、高速な高解像度ビデオ処理を可能にする。
完全な高解像度の表現は残差ストリームに構築され、眼球のササードに似ており、生物学的視覚において完全な画像を生成する。
実験により、提案したHiResNetsは人間の視覚と同じようなシーンを回避し、難易度の高いビデオ認識タスクにおいて優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:57:15 GMT)
Discrete energy as an exact label-free training objective for finite-element surrogates [0.8] このノートは、証明とともに、このシグナルを線形エラストスタットに正確に示すアイデンティティを記録している。
硬度ノルムにおけるラベルのない離散エネルギー最小化と教師付き回帰は、各点で同じ一意な最小化と同一の勾配を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 22:15:38 GMT)
An Emerging Retail Portfolio Management Application: Personalized, Tax-Aware Reinforcement Learning with Natural Language Goals [0.8] 既存のロボアドバイザは静的なルールベースのアロケーションを使用しており、機関レベルのシステムでは、個々の投資家が利用できない最小限のアカウントと技術スタックを必要とする。
このギャップを埋める、完全に構築された、統合テストされたアプリケーションを提示します。
システムは機能的に完全であり、ライブブローカAPIに対して統合テストされたエンドツーエンドである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:20:11 GMT)
RouteGuard: Certifying Routing Gain in LLM Multi-Agent Systems When Complementarity Is Not Enough [0.8] RouteGuardはルータのデプロイメント認証フレームワークである。
有限サンプル認証ブラケットは、ル・カムの下限、固定活性クラス上の定数シャープ、ロバストネス相転移を備える。
このプロトコルは$m ge mstar$の真のゲインを認証し、真のnullを認証しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 05:01:26 GMT)
Marginal Matching Does Not License Factorized Sampling: Auditing Conditional Style Leakage in Factorized Generative Models [0.8] 分解生成モデルは一般に、その辺分布を固定ガウス前値とマッチングすることにより、潜在スタイルの変数 z_s を正則化する。
この解釈は誤りであることが示され、クラス条件分布に制約を持たず、限界分布のみをマッチングする。
このミスマッチが分解サンプリングに必要な4つの条件の1つであることを示す正確な分解を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:56:53 GMT)
Cluster-State Witnesses of Finite-Speed Hidden Influences [0.7] お互いの隠れた影響のある円錐の外側にいる2つの後期パーティは、以前のイベントが修正された後にベルローカルのままでなければならない。
我々は,この制約を,クラスタ状態相関の射影ポリトープ分離問題として定式化する。
これらの結果は、有限速隠れ影響試験において、線形クラスタグラフ状態を証明可能かつ実験的に友好的な資源とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:00:00 GMT)
Evidence Lock Before Commitment: A Frozen Interface Degrades LLM-as-Judge Evaluation [0.7] このワークフローは、中間レコードが後続の判断に必要な情報を保存していると仮定する。
推論可能なモデルの場合、可視場秩序は内部決定順序を明らかにしないので、観測可能な代替品を試す。
我々は、標準的なペアワイズ判定、構造化ワンコール判定、ツーコールエビデンスロック、および3コールポイントワイズロックを、Claude Sonnet 4.5 と GPT-5 で比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 19:23:56 GMT)
Quantum channel learning with limited parallel access [0.7] 量子チャネルは演算子に基づく動作によって特徴づけられ、これらの演算子は量子系の可観測性と関連付けられる。
カイ状態から推定されるハイゼンベルク-ワイル移動行列と2モード圧縮真空状態から推定されるチョイ状態から推定される特性関数移動関数にそれぞれ符号化される。
我々は、これらの伝達行列/関数のエントリを、異なるリソースの下で、成功確率$geq1-$の加算精度$$に推定するためのサンプル複素性境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:09:15 GMT)
RepairFormer: Automated Repair of Structured Inputs Using Transformers [0.7] 本稿では、構造化された入力修復のための変換器ベースのフレームワークであるReleaseFormerを提案する。
この手法は、修復を教師付きシーケンス生成タスクとして定式化し、フォーマットタグ、オラクル検証、境界局所化された修復を使用して、有効な出力を生成する。
評価では,修復の88%,回復の94%を達成し,修復が成功した場合に最も強い内容保存を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:08:31 GMT)
A Chain Is Only as Strong as Its Weakest Link: A Scoping Review of System Integration Audits in AI [0.7] システム統合は、エアロスペースのような安全上重要な領域におけるソフトウェア監査の中心であった。
本稿では,システム統合を評価のコアテットとして扱う,AI監査のスコーピングレビューを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:50:51 GMT)
Single-eigenstate test of eigenstate thermalization hypothesis via perturbed eigenstate quench [0.6] 摂動固有状態クエンチプロトコルに基づく固有状態熱化仮説(ETH)の効率的な単一固有状態診断を数値的に検証する。
我々は,カオス的,可積分性,多体局所化,量子多体スカーレを包含する,パラダイム的一次元スピンチェーンの基準をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:06:49 GMT)
Towards a satellite image manipulation and deepfake localization benchmark dataset [0.6] 衛星画像の真正性を検証することが ますます重要になっている 生成人工知能の進歩から
リモートセンシングコミュニティには、検出と画像鑑定アルゴリズムのトレーニングと評価に適した、高品質できめ細かい操作データセットが欠けている。
本稿では,衛星画像操作検出と局所化のための予備的なデータセット構築プロセスとプロトタイプベンチマークデータセットについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:36:42 GMT)
An Analysis and Implementation of Seam Carving for Content-Aware Image Resizing [0.5] シーム彫刻は、シームを繰り返し除去することにより、画像の幅や高さを変更するコンテンツ認識画像リサイズ演算子である。
本稿では,Avidan と Shamir (2007) のオリジナルの定式化に従う演算子の C++ 実装について述べる。
この実装は、画像の縮小、シーム挿入による画像の拡張、大規模な要素に対するマルチパス拡張、オブジェクト保護と除去のためのユーザ供給重量マスク、およびエネルギーマップのダンピング、シームの可視化をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 01:16:05 GMT)
German parties shifted towards intuition-based rhetoric after the far right's parliamentary breakthrough [0.5] 我々は2015年から2025年にかけて、ドイツの政治エリートによる450万のツイートと59,170の議会演説を分析した。
検証された分散辞書表現を用いてエビデンスベースおよび直観ベースのレトリックを測定する。
発見は、極右の可視性と、多党制ヨーロッパの民主主義におけるエリート的言説における真理への変化的アプローチの関連を文書化している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:19:12 GMT)
Large-Scale Analysis of Discussions by CS Educators Across the Stack Exchange Network [0.5] 32,187,805の質問と47,666,658の回答からなる79,854,463のStack Exchangeポストを分析した。
技術的(IT)領域と非技術的(Non-IT)領域の両方にまたがる進化的議論パターンが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 01:53:40 GMT)
Effective pruning of task-trained recurrent neural networks using noisy fluctuations and connection rescaling [0.4] ノイズ・プルーネ(Noss-prune)は、リカレントネットワークに対する教師なしの局所的なプルーニングルールであり、接続の重要性を決定するためにノイズ変動を用いる。
本研究では,タスク学習されたリカレントニューラルネットワークにおいて,ノイズプルーはタスク性能を保っていることを示す。
このサンプリングと再スケーリングは性能向上に不可欠であるが,再スケーリングの最適度は,元の理論的議論によって予測された値よりも低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 23:17:08 GMT)
Diagnosing Tool-Selection Reasoning in LLM Agents with Canary Tools [0.4] エージェントのModel Context Protocolツールセットにインストールされた診断プローブツール。
6種類の分類法は、単一の"間違ったツール"の結果を、モデルがどのようにツールに理由を持つかを多次元のプロファイルに変換する。
8つのモデル – 6つのホストと2つの8Bオープンウェイト – を3つの機能レベルに分散して評価しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:38:33 GMT)
Strengthening Target-Language Features: SAE-Based Steering for Multilingual Inference [0.4] 本稿では,事前訓練されたスパースオートエンコーダを用いて,ターゲット言語に関連する特徴を特定し,強化する推論時多言語ステアリング手法を提案する。
Gemma-3-12B-itを用いた実験では、XCOPAでは10.9ポイント、XNLIでは5.3ポイント、MGSMでは1.9ポイントの平均精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:32:14 GMT)
Benchmarking Deep Learning Models for Dense Event Classification of Offshore Wind Infrastructure in Sentinel-1 Time Series [0.4] 本研究では,Sentinel-1をベースとしたオフショア風力インフラ時系列の高密度分類のための10種類の深層学習モデル学習モデルの比較を行った。
このうち、監督されたBiLSTMは、AUCスコアを0.7853から0.8509に引き上げ、完全一致率は0.3508から0.5063に引き上げる。
これらの改良されたラベルを用いて、各タービンのグローバルスケールでの展開フェーズを分離し、地域別および地域別分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:17:49 GMT)
Representational separation between unitary and channel quantum generative models via shared classical randomness at shallow depth [0.4] 短期量子ハードウェアは回路深さを制限し、しばしば量子生成モデルに幾何学的に局所接続を課す。
ユニタリ量子ボーンモデルへの導入は、結果として生じるチャネルモデルの経験的生成性能を向上させることができる。
古典的ランダム性の共有は、対応する浅いユニタリボルンのモデルに対して厳密な拡張性のある表現的分離を確立するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:44:36 GMT)
Fate of moiré flat bands for a weakly repulsive Bose-Einstein condensate in one-dimensional $\mathcal{PT}$-symmetric bichromatic optical lattices [0.4] 発散と相互作用の相互作用が,最も低いモアレフラットバンドに与える影響について検討する。
分母を持つ比について、レベルアトラクションと$mathcalPT$対称性の破れは、最低2つのバンド内で起こる。
弱い反発相互作用はモアレバンドのみを広げるが、相互作用と想像力の複合効果はパリティに依存した行動を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:58:53 GMT)
The Hidden Life of Public Safety Communications Signals: A Comparative Security Analysis of TETRA, TETRAPOL, and P25 [0.3] 公共安全機関や重要なインフラ事業者は、トランク式陸上無線(LMR)システムに依存している。
LMRの基準は、Emphcontentの秘密性とEmphcommunicationのギャップを残している
この露光信号から, 逆推定の深さと影響を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 15:39:45 GMT)
Short-term load forecasting under EU-AI Act Requirements in Safety-Critical Environments: Results from a 41-day live challenge on the aggregated German transmission-grid load [0.3] 短期負荷予測(STLF)は電力産業において重要な役割を担っている。
欧州とドイツの法律が重要と指定するインフラを提供する。
本稿では,ドイツのトランスミッショングリッド負荷に対する完全なSTLFパイプラインの評価を行った41日間のライブチャレンジの結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:23:31 GMT)
Personalized Federated Sparse Adaptation of Time-Series Foundation Models [0.3] 時系列基礎モデル(TSFM)のフェデレーション適応は、メーターデータがプライベートで分散しており、非IIDであるため、エネルギー予測を構築する上で魅力的である。
事前訓練したTSFM表現の後, ヘテロジニアス・テンポラル・ミックス・オブ・エキスパート(MoE)アダプタを配置したパーソナライズされたスパース適応フレームワークを提案する。
シーケンスレベルのルータは、各168時間のコンテキストウィンドウを、周期性、長距離相互作用、局所的変動、トレンド-残留構造、マルチレゾリューション行動などに特化した専門家の上位100ドル相当のサブセットにマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:01:47 GMT)
Foreseeing the Invisible: Amodal Reconstruction of Leaf Fossil Images [0.3] AmodalDINOは、単一のRGB画像から4つのマスクを予測するマルチヘッド密度予測モデルである。
合成葉の化石画像にのみ訓練されている。
AmodalDINOは2つのベンチマークデータセット上で動作可能で、KINSでは85.05の完全なmIoU / 66.65の排他的mIoU、COCOA-clでは80.90 / 38.15に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 04:07:15 GMT)
Evaluating Theory of Mind in Reasoning Models: Robustness over Reasoning [0.3] 大規模言語モデル(LLM)は、最近、Theory of Mind(ToM)テストで強いパフォーマンスを示している。
ToMタスクにおけるそのような推論モデルの振る舞いを,機械心理学実験の新たな適応法を用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:05:53 GMT)
Evaluating and Improving Pedagogical Fit in LLM-Based AI Tutors with the Pedagogical Suitability Index [0.3] Pedagogical Suitability Index (PSI) は6つの理論インフォームド・サブスコアの合成計量である。
240のシナリオベース評価において,4つの大規模言語モデル (LLM) を評価する。
PSI誘導によるフィードバックは、弱いパフォーマンスのケースを大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 21:07:10 GMT)
Geometry-Informed Polynomial Time Quantum Approximation Schemes for Constrained Optimisation [0.3] 制約強化QAOAに対する有限深度および有限ショット保証を構築した。
本稿では,これらの条件付き保証を保ちつつ,保持された候補セットと古典処理コストを問題サイズの1つのパワーで削減するヘビーヒッターQAOAを紹介する。
IBM Eagle r3プロセッサのハードウェア実験は、100以上の論理変数を持つインスタンスをカバーするか、テストされたQOptlib参照ツアーを全て改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:00:56 GMT)
Stable Density Ridges: Consistency and Convergence of Subspace Constrained Mean Shift [0.3] Subspace Constrained Mean Shift (SCMS) は密度リッジを抽出するための一般的な非パラメトリック手法である。
静的尾根」は、アルゴリズムの基礎となるベクトル場の連続流れに沿った後続固有空間の回転を考慮しないことを示す。
本稿では,動的システムのレンズを通して定義された新しい幾何学構造である「安定尾根」を導入することで,パラダイムシフトを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:45:18 GMT)
High-cooperativity coupling and spin-resolved extinction of tin-vacancy centers in a diamond-like microcavity [0.2] ダイヤモンド中のスズ空孔中心は量子ネットワークのための有望なスピン光子インターフェースである。
フルチューニング可能なFabry-PérotマイクロキャビティにおけるSnV中心のキャビティ強化光物質結合を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:06:51 GMT)
How Developers Experience Debugging Unfamiliar Codebases with Code Tours Generated and Evaluated by Local LLMs [0.2] 実際のJavaバグからコードツアーを生成して評価するパイプラインを構築しました。
さまざまなバックグラウンドを持つ26人の開発者が,ユーザスタディに参加した。
開発者は、コードの長さで詳細をスケールしたツアーを好み、単にコードをリフレッシュすることを避け、ガイドのトーンを採用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:05:48 GMT)
CheMLFlow: An Open-Source Platform for Cheminformatics and Materials Informatics Applications [0.2] CheMLFlowは、エンドツーエンドの機械学習パイプラインの構築と実行のためのオープンソースのプラットフォームである。
CheMLFlowは、実行可能なリファレンスパイプライン、標準化されたアーティファクト、評価出力を提供する。
本稿では, 量子力学, 物理化学的, 生物活性特性予測のための性能に達するシステムアーキテクチャ, コア, 文学, ベンチマークについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 15:08:29 GMT)
Quantum Error Management in Practice: A Cross-Stack Benchmark [0.2] 量子プロセッサは100個の量子ビットを越えているが、ノイズは回路性能を制限し続けている。
したがって、エラーの抑制と緩和は、現在のハードウェアから価値を抽出する上で重要な役割を果たす。
我々は、IBM Pittsburghプロセッサ上でIBM Qiskit、Q-CTRL Performance Management、Qedma QESEMをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:09:26 GMT)
Unidirectional Dark-to-Bright Rescue in Cavity-Coupled Quantum Transport [0.2] 我々は,エクシトン-フォノンカップリングの対角部が暗黒状態から一方向の脱出経路を開くことを示す。
我々は、暗黒状態を寄生損失チャネルからエンジニアリングされた散逸資源に再キャストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:14:16 GMT)
Can Open-Weight LLMs Produce Kernel-Verified Coq Proofs? A Pilot Study [0.2] 大規模言語モデル(LLM)は数学的証明に類似したテキストを生成することができるが、類似性は正確性を確立しない。
Coqのルールは、システムのどの証明ステップが受け入れられるかを定義する論理的フレームワークであるCalculus of Inductive Constructionsに基づいている。
このパイロット研究は、実際のCoqプロジェクトから派生したベンチマークであるCoqStoqから、同じ100の定理で6つのオープンウェイトLSMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 21:29:12 GMT)
Quantum Error Mitigation with Diffusion-Like Models [0.2] 量子システムと環境の結合は、システムから環境自由度に情報を転送することでデコヒーレンスを引き起こす。
逐次局所弱測定により生成された量子拡散過程に対するAIによる誤り軽減フレームワークを提案する。
このフレームワークは、非単位力学を近似しコヒーレンス損失を緩和するためのハイブリッド古典量子アプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 20:05:50 GMT)
IslamicTurathBench: A Multi-Task, Multi-Discipline Benchmark for Evaluating Large Language Models on the Islamic Scholarly Tradition (turath) [0.2] IslamicTurathBench (ISTB) は、大規模言語モデル(LLM)を評価するためのマルチタスク、マルチディシドリンデータセットである。
ISTBには、3,465点の質問回答項目が含まれており、35の認定された資料から、12世紀以上の奨学金がイスラム研究の7つの重要な分野に散らばっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:12:48 GMT)
Scrouting: Cost-Aware Routing of Coding Agents by Scouting the Repository First [0.2] リポジトリをスカウトした後にルートするSuperScoutを紹介します。
7B検索エンジンであるSuperScout-7Bは、まずリポジトリを探索し、構造化されたハンドオフを生成する。
検索者の隠された状態とタスクテキストは、履歴ベースのルータを送信し、4つのフロンティアフィクスラーのうちの1つにタスクをディスパッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:11:31 GMT)
Theory of Measurement-Altered Criticality [0.1] 局所的な測定は、ギャップレス量子物質における長距離相関を変化させることができる。
一次元の量子臨界状態の幅広いクラスである弱モニタリングされた友長・ルッティンガー液体の理論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:00:03 GMT)
Counterfactual Analysis via Large Language Models [0.1] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)の対実解析への応用について検討する。
我々は、異なる利率スキームを評価する上で、投資に対する反ファクトリターンが不可欠であるオンライン融資の文脈に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 19:40:06 GMT)
Cavity control of quantum phase transitions in a two-dimensional Kondo lattice [0.1] キャビティ量子電磁力学は、閉じ込められた電磁場の真空ゆらぎを用いて量子相を制御する経路を提供する。
特に、極性ファンデルワールス材料に基づく平面キャビティは、強い閉じ込められたモードを生成することができる。
電磁真空揺らぎは強相関の強い2次元近藤材料の制御パラメータを効果的に修正できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 02:56:55 GMT)
Beyond Visibility: Real-Time Surface Accessibility Fields from Sparse LiDAR [0.0] 本稿では,与えられたツールの面アクセシビリティのポイントごとのラベル付けを提案する。
ストリーミングスパースLiDARからリアルタイムで生成され、プラットフォームが移動するとセンサーレートで更新される。
我々の知る限り、これはストリーミングスパースLiDARからポイント当たりの表面アクセシビリティをリアルタイムで推定する最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 03:57:32 GMT)
Zero-Trust Federated Learning for Connected Aftermarket Devices [0.0] 本稿では、接続後市場デバイスのためのゼロトラストフェデレーション学習を開発する。
デバイスレベルのアクセス制御、プライバシ保護のフェデレーション学習、およびオーバー・ザ・エアの更新と予測的メンテナンス決定に対する敵の検証を組み合わせる。
その結果、フィールド検証は確立されていないが、ゼロトラスト政策執行とフェデレーション学習を共同で評価できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 20:10:12 GMT)
YOLO-PVC: 2D-to-3D Consolidation of Slice-wise Detections for Volumetric Liver Tumor Localization in MRI [0.0] 本稿では,2次元から3次元のスライス検出統合のための軽量かつモデルに依存しないフレームワークY-PVCを提案する。
3次元肝MRIボリュームの実験では、複数の凝集基線に対して一貫した改善が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:00:39 GMT)
Why the Third Axis Is Freedom [0.0] 生成的トレーニングでは、モデルは出力を生成し、その例との違いのために罰せられる。
比較毎に1つの出力で、1つの共通回答を生成するモデルは、より広いレパートリーを保持するモデルより優れている。
ここでは3つ目の軸が実際に自由であることを示します。つまり、モデルの振る舞いによってもたらされる制約の弱さです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 21:34:42 GMT)
Whose Judgments Count? Representation Gaps in Crowdsourced Content Moderation Produce Unequal Protection from Perceived Toxicity [0.0] 本研究は,モデレータープールの人口統計的同一性を共有するユーザに対して,有害性認知の減少が相反することを示す。
黒とLGBのユーザーは、人口のシェアをはるかに超えない限り、保護されていないままだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 21:59:53 GMT)
When does training on downscaled images yield the same gradients? [0.0] ダウンスケールステップのトレーニング拡散トランスフォーマーは、重量空間においてほぼネイティブのままながら、一定のステップ予算でトレーニング時間を14.6%短縮する。
ルートとノイズウインドウに制限されたダウンスケールのステップを持つLoRAアダプタの訓練は、固定ステップ予算でトレーニング時間を14.6%削減し、重量空間でほぼネイティブのままにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 04:53:46 GMT)
When Proxy Prediction Becomes Equation Reconstruction: Diagnostics and Residual Learning for Factor-Derived Proxy Supervision [0.0] 高い予測精度は、分解因子情報に対する堅牢性よりもむしろプロキシ生成方程式の再構成を反映する可能性がある。
本稿では, 劣化形式参照, 古典的木系ベースライン, 一致した直接予測, 公式予測, 文脈改善, テールエラー解析, 堅牢性スコアリングを組み合わせた診断フレームワークを提案する。
次に、劣化した公式推定を予測アンカーとして保持し、適応的にゲートされた文脈補正を学習する式保存残留フレームワークであるRASPLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 02:54:34 GMT)
When Outputs Disperse, Does Epistemic Revision Follow? A Black-Box Diagnostic for Machine Collectives [0.0] 我々は,集団知能研究における分散リビジョン結合を運用する。
条件付き不服従は虚偽の前提回復を+17.7ポイント改善することを示す。
介入スタンスシフトと前提保存率を正確さとともに報告することを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:42:42 GMT)
Weather- and Location-Aware Agentic Dining Recommendation: Leveraging LLM World Knowledge for Region-Sensitive Contextual Reasoning [0.0] 気象・位置情報に配慮したエージェントダイニング・レコメンデーションシステムを提案する。
大規模言語モデルは、場所と天気の検索のためのツールを編成し、その後、コンテキストの組み合わせによる自然言語の理由付けを行う。
本稿では,エージェント・アーキテクチャ,ツール・オーケストレーション・フロー,推論機構について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 20:55:24 GMT)
Universal linear manipulation via routing and projective measurements [0.0] 古典的コヒーレント光や単一光子に一元変換を実装するためのルーティング方式を導入する。
この結果を多光子状態の場合に一般化し、マルチルーチンを用いた散乱ショットボソンサンプリング実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:10:51 GMT)
Universal Function Approximation via Diffractive Optical Processors: Physical Limits, Error Bounds, and Learnability [0.0] 本稿では、普遍近似理論、フーリエ函数近似、微分光学プロセッサを結合する統一理論フレームワークを提案する。
本分析は,フーリエトランケーション,PSF合成,入力位相誤差,光学ハードウェア,読み出し,ノイズコントリビューションを分離する近似誤差境界を導出した。
さらに、コヒーレントな光カスケーダビリティを分析し、コヒーレントな混合と光の読み出しによる二次的な特徴拡張が表現の強化のメカニズムを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 08:48:00 GMT)
Two-dimensional Toda--Arnoldi correspondence: Holomorphic Krylov geometry and counterdiabatic transport [0.0] 閉戸田セクターはその対角係数と亜対角係数で生存することを示す。
正則に変形した有限次元ハミルトニアンおよび巡回状態ベクトルに対して、クリロフ・グラハム行列式は有限2次元トーダ格子の$$関数である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:41:47 GMT)
Transparent boundary conditions for the spatially discrete Schrödinger equation: Reflectionless quantum transport in 1D lattices [0.0] 時間連続的で空間的に離散的なシュルディンガー方程式に対して、正確な透過境界条件(TBC)を構築する。
連続極限において、この離散的な定式化と連続的な定式化との整合性を厳密に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:54:46 GMT)
Toward Integrating Adaptive Experience Replay and Online Uncertainty Estimation in Safe Actor-Critic Optimal Control [0.0] 本研究では,制御バリア関数が使用する障害物形状を不確実性推定により更新する統合アーキテクチャを開発する。
本研究では,2次元ロボットナビゲーションタスクのアーキテクチャを,破壊された障害物計測を用いてインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:55:33 GMT)
The ethics of artificial intelligence in the life sciences: Universality, cultural diversity and an architecture of care [0.0] 生命科学と健康研究は人工知能の恩恵を受け始めている。
これは現実的な倫理的懸念を提起するが、我々は特別ではないと論じている。
あらゆる科学は、人間の脳がどのように構築され、社会化されるかにかかっている価値観によって統治されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 22:11:03 GMT)
The Loss Does Not See the Basis, but Adam Does [0.0] 因子モデル$W = UVtop$の勾配勾配は低ランク解に対して暗黙的に偏りがあることが示される。
次に, 埋設地真実に対する回復誤差により, 未決定行列検出に関する9つの更新規則を整理した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:56:26 GMT)
The Hidden Subgroup Problem in Semidirect Products and Quasi-Hamiltonian Groups [0.0] いくつかの初期の量子アルゴリズムは有限アーベル群上の隠れ問題(HSP)の例である。
自由時間量子モジュラリティは、任意の非アーベル有限群上の HSP で知られている。
入力構造に対する軽度の仮定の下で、有限準ハミルトニアン群に対するニル時間量子アルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:25:25 GMT)
The Born Representation Theorem and the Unistochastic Theorem [0.0] 本稿では、行列に関する2つの新しい定理の自己完備な構成的証明と、量子論への直接的な関連性を示す。
ボルン表現定理(Born Representation Theorem)は、任意の行列の各エントリがペア積のトレースとして表現できることを示している。
ユニストチャスティック定理(英語版)は、基底ベクトル空間を有界な余次元数で拡張することにより、任意の行列の各エントリが対積のトレースの言葉で表現できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 01:55:06 GMT)
Teaching Nemotron Greek: Mining a Corpus, Adapting Retrieval, and Grounding Generation for Modern Greek across Specialist Domains [0.0] 現代のギリシャ語はNVIDIAのネモトロン検索モデルに欠落している。
現代ギリシア語に対するネモトロン検索スタックのエンドツーエンド適応について述べる。
HERAは,検索拡張生成のためのギリシャ初の大規模ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:56:40 GMT)
Symbol-Oriented Quantum Communication via Temporal-Mode Multiplexing [0.0] 有限アルファベットから時相モードに記号を符号化する量子支援型古典通信プロトコルを導入・解析する。
ランダムな推定条件下での完全回復における成功確率の理論的上限を導出する。
我々は、意図された、失われたアルファベットを特徴付け、シンボルセットモードの集合攻撃バウンドを導出し、構成可能なセキュリティのためのオープンな課題を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:48:00 GMT)
Surviving correlations across a horizon: reflected entropy for bosonic fields in non-inertial frames and black hole spacetimes [0.0] 慣性観測者が共有する自由音場のモードに対する反射エントロピーとマルコフギャップについて検討する。
構成は、飽和値が質量非依存定数となるシュワルツシルトブラックホールに動詞を伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 23:46:10 GMT)
Stochastic Emulation using Generalized Stratified Sampling for Performance-Based Risk Optimization of Structures [0.0] 本研究では、一般化成層サンプリング(GSS)と多項式カオス拡張(SPCE)を組み合わせたフレームワークを提案する。
提案手法は,2階建ての鋼造建物において,座屈訓練を施したブラス断面積の最適設計に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:12:30 GMT)
Spectral evolution of two-photon emission in microresonators [0.0] 高Q窒化ケイ素マイクロ共振器は4波長混合により光子対を生成するための多用途光源である。
このプロセスのスペクトルコヒーレンスについて検討し、自然量子状態から光パラメトリック振動の開始への遷移を追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:52:08 GMT)
Solving Differential Equations Using Continuous-Variable Quantum Annealing [0.0] 線形微分方程式を解くための連続可変量子アニール法を開発した。
提案した定式化法は対応する解析解を再現する。
これらの結果は、量子ビットベースの実装に固有の離散化オーバーヘッドを伴わずに微分方程式を解くための潜在的経路を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 09:06:29 GMT)
Searching for Sound-Meaning Collisions: Graph-Based Affordance Retrieval and Multi-Evaluator Ranking for Pun Translation at CLEF 2026 JOKER Task 2 [0.0] 15年前、ロー氏は句訳者に対して、等価な単語の検索をやめて、音と意味の新たな接触点を探すべきだと提案した。
我々は、発見、探索、選択のプロセスとして句翻訳をモデル化する。
その結果, 再生機会を積極的に活用し, より強い音性ブリッジに徐々に集中し, 正確な音韻衝突を高い速度で選択できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 00:06:56 GMT)
School network reorganization under educational and spatial constraints using classical and quantum optimization [0.0] 学校ネットワークの再編成は、人口統計の傾向、地域的アクセシビリティ、教育要件、制度上の制約のバランスを必要とする戦略的計画問題である。
本稿では,地理的,行政的,教育的基準を取り入れた線形プログラミングの新たな定式化を基礎として,学校次元決定のための最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 21:42:17 GMT)
SVI-DAG: A Structured Variational Inference Approach to Bayesian Causal Discovery [0.0] SVI-DAGは因果発見のための構造的変分推論手法である。
DAG上での表現的およびマルチモーダルな後進学習をサポートする。
SVI-DAGを5つの最先端ベイズDAG学習法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:56:14 GMT)
S12X Patch Diffing with QBinDiff [0.0] 本稿では,商用車両Brake ECUのファームウェア更新のリバースエンジニアリング解析について述べる。
我々は、ファームウェアを抽出し、S12Xアーキテクチャのファームウェア画像の差分バイナリ解析を行う更新器を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 19:17:37 GMT)
Risk-Aware Decision Policies for Agents Under Noisy Perception [0.0] 騒音知覚下での捕食の人工生命捕食者・捕食者モデルを提案する。
視覚的ラベルを盲目的に信頼することは、ノイズの増加に伴って破滅的な失敗につながることを示す。
また,不確実性認識戦略は生存率を著しく向上し,致命的エラーを低減させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:15:21 GMT)
Right Reset: Chunking by Prefix Removal [0.0] 右隠れ状態軌跡の保存を計測する右リセットを導入する。
平らなテキストでは、RRはオリジナルのレコードの47.7%をクリーン単位として回収し、BGE埋め込み境界は25.9%である。
6つの言語モデル全体で、RR選択されたカットは、未選択の候補エッジよりも局所的な出力破壊が一貫して少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 01:17:12 GMT)
Revealing and reducing growth-induced interfacial disorder in preferentially aligned nitrogen-vacancy centers in diamond [0.0] CVDダイヤモンド中の窒素空孔中心は、高感度性能と格子欠陥の密度の低い優先的に配向するアンサンブルを形成することができる。
この研究は、窒素ドーピング法に関連する界面障害の役割を明らかにし、量子センシングへの応用のために高品質で薄いNVドーピング層を成長させる経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:17:14 GMT)
Revealed Rationality: Label-Free Evaluation and Regularization from Representation Theorems [0.0] 行動が特定の公理を満たすという決定論の定理は、それが十分に定義された目的によって合理化できる場合に限る。
このことは、'構造がラベルのない評価とLLMやその他のAIシステムの正規化のための潜在的に有用な基盤を提供する場合に限る、と私は論じます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:21:18 GMT)
Rethinking Reservoir Pruning: A Dynamical Perspective for Echo State Networks [0.0] 支配的な遷移モードへの寄与によってニューロンをランク付けする貯水池プルーニング法である動的モードプルーニング(DMP)を提案する。
DMPは冗長な貯水池の部品を減らしながら予測精度を向上または維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 08:56:17 GMT)
Relative entropy of entanglement of Haar random states [0.0] 両部混合状態$_AB$の絡み合いの相対エントロピーは、1つのサブシステムから得られる。
絡み合いのエントロピーは、形成の絡み合いの小さい$E_F(_AB)$と相互情報$I(A:B)$をほぼ飽和させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:00:00 GMT)
Relational Response Fields: A General Theory of Black-Box LLM Response Consistency and Recovery [0.0] ブラックボックス言語モデルの信頼性は、サンプリング、プロンプト、投票、検証、または個別の回答の反復的な修正によって追求される。
我々は、クエリの型変換に対する応答を、エンフレレーション応答場(RRF)として表現する。
アンカーは、パラフレーズ、スケーリング、分解、その他のタスク対称性の下で、有効なレスポンスがどのように変化するかをエンコードする。
リレーショナル演算子$D$、アンカー演算子$A$、最大で$k$の応答ノードに対して、ブラックボックス応答回復の本質的な難しさとして$_k(D,A)$を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 07:43:41 GMT)
Real-time probabilistic tsunami forecasting via generative AI [0.0] 沿岸津波の浸水予測は公衆のリスク認識を改善することができるが、決定論的に予測された浸水境界は、境界の外側の安全を誤って示唆する可能性がある。
キャリブレーションにより精度を調整できる条件拡散モデル(生成AIの一種)に基づく確率的アンサンブルモデルを開発する。
我々の枠組みは、生成AIが津波予報を決定論から確率論にシフトさせ、次世代早期警戒の基礎となることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 01:14:58 GMT)
Reachability in 3-VAS [0.0] 3次元3-VASにおける対称ベクトル加算系の到達可能性問題のPSPACE-hardnessを証明する。
その結果, 3-VAS と 4-VAS では PSPACE 完全となる問題や, 対称なフラグメントが複雑であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:51:02 GMT)
Quantum-information fingerprints of partial dynamical symmetry in the interacting boson model [0.0] 部分力学対称性 (Partial dynamical symmetric, PDS) は、所定の対称性が正確にも完全にも壊れていない代数構造である。
PDSは分光データ、バンドヘッドエネルギー、レベル系統、および$B(E2)$比から同定される。
我々は、量子デバイス上での診断を評価するためのステップとして、量子ビットレジスタにモデルをエンコードし、その可溶性および混合固有状態を変動的に準備する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:18:36 GMT)
Quantum walker trapped by self-similarity of the Sierpiński carpet [0.0] Sierpiskiカーペットに類似したフラクタル構造を持つ有限サイズの正方格子上の単一量子粒子の動力学を研究する。
このトラップは格子のコーナーゾーンの階層全体にわたって自己類似的に構築されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:37:41 GMT)
Quantum annealers as programmable thermal machines [0.0] 我々はD波量子アニールを閉熱力学サイクルとして特徴づける。
初期および最終イジングエネルギーと出力分布に適合する有効温度から, エントロピー生産, 環境エネルギー交換, 作業, 電力の低いバウンダリが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 07:57:20 GMT)
Quantum SWITCH-induced non-Markovianity is not entirely quantum [0.0] 不定因果順序は、固定因果構造を超えて量子情報処理を拡張する。
異なる量子チャネルの順序を相互に重ね合わせることで、量子SWITCHは運用上の利点をもたらすことが示されている。
最近の研究により、量子SWITCHは非マルコフ情報バックフローとして表されるメモリ効果を発生させることができることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:52:44 GMT)
Quantum Bayes Correlated Equilibrium and the Comparison of Quantum Information Structures in Games [0.0] 各ゲームにおいてベイズ相関平衡結果のより小さなセットを誘導した場合、ある情報構造が他の情報構造よりも正確に情報的であることが示される。
情報構造は、仲介者が観察するペイオフ状態によってインデックスされた密度演算子の族となる。
従順性は、あるプレイヤーのサブシステム上の演算子間のルーナー支配と等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 15:44:16 GMT)
QBism on Locality and Nonlocality [0.0] QBismは、異なる観測者の量子測定結果が単一の時空に埋め込まれていると仮定することができない。
これは、QBismが観測事象の絶対性を拒否したことによるものである。
量子論と重力のインターフェースにおける問題にアプローチするための、明らかに新しい方法として、QBismを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 19:41:57 GMT)
Pun Intended: Multi-Agent Translation of Wordplay with Contrastive Learning and Phonetic-Semantic Embeddings [0.0] 本稿では,大言語モデルと言語制約を併用して語句を英語からフランス語に翻訳する3つの手法について検討する。
我々のベースラインは、フランス語の肯定的な例と否定的な例によって引き起こされた差別者からのフィードバックを伴う、大きな言語モデルを用いています。
我々の指導的推論パイプラインは、単語生成のための語彙候補を検索するために、音声-意味的埋め込みの組み合わせを用いている。
我々の目的は、リテラル翻訳を超えて、単に語彙を再現するのではなく、言語の創造性、曖昧さ、ユーモアを維持することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 00:40:42 GMT)
Provable Limits and Certified Deferral for Verbalized Uncertainty in Small Language Models [0.0] 小さなオープンウェイト言語モデルは、プライベート、オフライン、コストに敏感な設定でますます動作します。
我々は,言語的信頼度がリスク制御された推論を支援することができるか検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:11:04 GMT)
Prompt-Induced Waste in Coding Agents: Reasoning Structure, Tool Behavior, and End-to-End Cost [0.0] コーディングエージェントは単に命令を実行するのではなく、これらの命令のワード化によって、どれだけの作業が実行され、どの作業が実行されるか、その作業にどれだけのコストがかかるかが変わります。
本稿では,複数の推論モデル,2つの実コードエージェントハーネス,隠れ評価によるソフトウェアタスクの事前登録について述べる。
主な発見は、いくつかの一般的なプロンプトの習慣が、成功を改善することなく、かなりの余分な作業を生み出すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 05:05:06 GMT)
Preverbal Uninflected and Underived Roots in Mapudungun. Wuno and Its Implications [0.0] 本研究は,マプドゥングンにおける不定根および不定根の文法的地位について検討した。
4世紀にわたるダイアクロニックコーパスの分析により、これらの元素は3つの異なるプロファイルを示すことが明らかとなった。
我々は,初期の宣教師が空間として書き起こした韻律的停止の化石化による,明らかな「可変結合」の結果,韻律的・オーソグラフィー仮説を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:59:35 GMT)
Preparation geometry and slow-sector routing in driven Kerr resonators: an operational spectral theory of Liouvillians [0.0] 我々は、一致した左固有演算子と右固有演算子に基づく運用スペクトル理論を開発する。
ボゾン系の場合、コヒーレントな準備は、左固有作用素を位相空間励起写像に変換する。
駆動Kerr共振器では、このフレームワークはスイッチングモードを抑制する準備を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:57:05 GMT)
Predictive Failure Detection in Network Hardware Using Thermal Imaging and Deep Learning with Sensor Fusion [0.0] 計画されていないネットワークハードウェアの故障は、サービスを中断し、データセンターで高価なダウンタイムをもたらす可能性がある。
熱画像とパワーセンサデータを用いて機器故障の早期指標を検出する深層学習に基づく予測保守戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 04:32:30 GMT)
Posture and Sustainment Optimization Under Adversarial Uncertainty [0.0] 本稿では,姿勢・持続可能性配分問題に対するシナリオ重み付き頑健な姿勢最適化エンジンを提案する。
脅威シナリオの分布よりもシナリオ重み付けされた姿勢効率を最大化することで資産を配置する複合価値(CEV)を導入する。
我々は、分布が地理的信号を運ぶ場合、CEVはグリーディよりも最大19.8%効率を回復することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:24:45 GMT)
Physics-Based Molecular Fingerprints from Spectral Graph Theory Provide Efficient Geometry-Aware Measures of Chemical Similarity [0.0] 本稿では、スペクトルグラフ理論の原理に基づく物理に着想を得た分子指紋を紹介する。
我々は分子を3次元空間の完全なグラフとして表現し、エッジウェイトは物理的相互作用をコードしている。
有機,無機,生物,レチキュラー,反応化学のデータセットにまたがる代表基線に対する強い性能を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:50:21 GMT)
Photon-nucleon entanglement in Compton scattering at low and high energies [0.0] コンプトン散乱における最終状態光子核子系におけるスピンスピン絡みについて検討した。
キネマティック平面の異なる領域にまたがって、ベル状態とそれらのユニタリ同値が多種多様である。
中性子の場合、電気的および磁気的偏光性はパターンや絡み合いの存在に劇的に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:40:14 GMT)
Perfect Games in Dimension-Bounded Communication [0.0] 完璧な準備と測定のゲームは、オール・オ・ナッシングな量子優位性を示す。
量子システム次元$d$は、所定の入賞制約を全て満たすが、古典的な$d$レベルメッセージは満たせない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:28:44 GMT)
Otter: A Time-Aware, History-Conditioned Human Chess AI [0.0] オッターは、タイムアウェアでシーケンシャルなプロセスとしてプレイをモデル化することで人間の動きの選択を予測する。
Otterは、1つのT4 GPU上で30日間に1億7700万のLichessラピッドゲームから610億のポジションでトレーニングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 07:47:30 GMT)
OrchestraBench: Evaluating Multi-Agent Orchestration Failure Modes, Recovery, and Decomposition Quality [0.0] OrchestraBenchは、テンプレート化されたエンタープライズ上で、制御された、シード再現可能な障害注入ハーネスを通じて、障害、リカバリ、分解を評価する。
主要な指標としてカスケード半径とフェイルモード毎のリカバリを導入し、ルーティングポリシをブートストラップの信頼性間隔とペアテストと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:27:15 GMT)
Optimal Training-Time Scaling in Gradual Adaptation [0.0] 最適タスク毎のトレーニング時間は、$s_Nstar=(N-1)$、同等に$Ns_Nstar=(1)$にスケールする。
徐々に回転するMNISTと自然年鑑のタイムシフトの実験は、パスがより細かく分割されるため、タスク毎のトレーニングの少ないものと一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:55:14 GMT)
ORACLE: A Multi-Objective Reinforcement Learning-Based Analog Circuit Design Optimizer with Large Language Models-Guided Exploration [0.0] 本稿では,ベクトル値の優先条件付きアナログ回路設計のためのオープンソースのRLベースのフレームワークORACLEを提案する。
その結果,2000のテストケースを持つ複数の回路トポロジにおいて,ORACLEは最先端のアプローチと比較して,ランタイムを20.4x - 104.4x削減することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:09:12 GMT)
NeuroAdaptTrainer: A Fiji/ImageJ Plugin for YOLO-Based Neuron Segmentation, InteractiveCorrection and Transfer Learning [0.0] NeuroAdaptTrainerは、YOLOインスタンスセグメンテーションモデルをマイクロスコピストのワークフローに直接統合するプラグインである。
これにより、ユーザーは単一の画像または画像のバッチ上で自動ニューロン検出を実行し、フィジー内から得られた検出を手動で修正し、それらの補正を使用して、トランスファーラーニングを通じて新しい画像条件にモデルを適応することができる。
組み込みの外部検証モジュールは、ベースと適応されたモデルを、保持された注釈付きセットで定量的に比較することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:39:35 GMT)
Motional refocusing for trap-off Rydberg gates [0.0] 光ツイーザーアレイのリドベルクエンタングゲートは、トラップ光をオフにして一般的に実行される。
それぞれのゲートには、原子の動きを加熱し、最終的に回路の深さを制限できるリリース・アンド・キャプチャー・サイクルが含まれている。
我々は、トラップ光のプログラム可能な強度切替のみを用いて、高調波近似におけるこの加熱を正確に除去する動き再焦点プロトコルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:15:16 GMT)
Methods for traceable scanning magnetometry using single nitrogen vacancy centers in diamond: determining orientation, distance and localization [0.0] 単結晶ダイヤモンドナノ構造における個々の窒素空孔(NV)中心は、ナノスケールで定量的に磁場を撮像することができる。
ここでは、マイクロパターンの垂直磁化ストライプとディスクの走査型NVイメージングを用いる。
d_NV = 31.5 nm と判定する一方、方位方向を精度3で推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 09:48:32 GMT)
Measurement Without Validity: The Compounding Reliability Problem in Agentic AI Evaluation [0.0] エージェントAI評価パイプラインは、デプロイメント決定、安全認定、規制コンプライアンス要求を正当化するベンチマークスコアを生成する。
正式なフレームワークはまだ、これらのパイプラインのステージにおける妥当性の低下を特徴付けていない。
本稿では,タスク生成,人間シミュレーションキャリブレーション,自動判定の3層合成妥当性モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 05:37:25 GMT)
Maximally entangled states are not complete for pseudo-telepathy [0.0] サイズ 4 と 3 の入力セットを持つ2部非局所ゲームを示し、サイズ 6 の出力セットを示す。
このゲームは、私たちがインナープロダクトゲームと呼ぶ、新しい非ローカルゲームのクラスの一部である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 20:00:03 GMT)
MarsCast: Transfer Learning of AI Weather Foundation Models to Planetary Atmospheres [0.0] 我々は、火星の大気力学をシミュレートするために、グラフCastグラフのニューラルネットワーク天気予報モデルを適用した。
微調整により、火星の熱変動の迅速な学習が可能になる。
結果は、地球で訓練されたAI気象モデルが火星の大気力学をシミュレートできることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:03:13 GMT)
Machine learning for sample-based quantum diagonalization: generative configuration recovery and the classical-simulability frontier [0.0] 我々は、生成的および学習的セレクタのエコシステムを概観し、1つの顕著なギャップを露呈する: テール発見のために構築された報酬-帰属的生成-フロー-ネットワークの提案者。
発表されている同活性空間の比較、強力な古典的選択CIマッチ、量子サンプリングサブスペースの打ち負かし、フラッグシップの単一層回路は、現在、古典的エネルギー推定を許容している。
私たちは量子実験から学び、古典的なサンプル複雑度の下限は無条件決定因子であり、量子優位性が証明可能であるがまだ化学に橋渡しされていない隣のフロンティアである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:15:19 GMT)
MIDAS: Multi-LLM Iterative Data-Adaptive Summarization [0.0] 実世界の企業要約は、ドメイン固有のガイドライン、アウトプットフォーマット、そして組織的な慣習に厳格に準拠することを要求する。
既存の自動プロンプト最適化手法は、Large Language Model (LLM)による批判駆動の洗練を通じて、この負担を軽減する。
データ駆動型パターン学習とユースケース固有のパーソナライズにより、このパラダイムを拡張するマルチLLMフレームワークであるMIDAS(Multi-LLM Iterative Data-Adaptive Summarization)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 00:33:39 GMT)
MGSB: Manifold Gated Signature Branch Pressure-Domain Baseline Architecture for Two-Phase Pipeline Flows Under Distributional Shift [0.0] マルチフェーズパイプラインのリーク検出モデルは、トレーニングとは異なるフローレギュレーションの下でデプロイされると、しばしば劣化する。
本稿では,レギュラー条件付き特徴融合とTT-RoughPathエンコーダと平均-Teacher整合性正規化を組み合わせたレギュラーアウェアアーキテクチャを提案する。
離脱1グループアウト評価では、MGSBは0.930の検知F1と0.783のOODF1を達成し、CNN-LSTMと完全に接続されたベースラインを大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:12:03 GMT)
Local Violation Certification for Linear Predict-Then-Optimize Pipelines [0.0] 入力不確実性下での線形決定パイプラインに特化して設計された局所的違反認定のための枠組みを提案する。
我々は,標準サンプリング手法が稀な違反に対して効率よく失敗することを数学的に証明し,直接的な構造的アプローチの動機付けを行う。
我々は,排出規制の対象となる経済力派遣システムへのアプローチを実証し,正確な監査可能なリスク評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 05:58:06 GMT)
Lesion Detection in CT with Frozen Self-Distilled Features: SALT, a Spatially Adaptive Label-Guided Temperature [0.0] 自己監督型事前訓練対象は空間的に均一である。
我々は自己蒸留の目標を定めている。
本報告では,コホートによるパッチレベルの分離性,病変の大きさ,ボックス品質による3次元検出,および単一凍結パッチを埋め込んだ検出器フリープローブを用いて,登録,マスク,微調整を伴わないフォローアップスキャンで病変を再同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:39:31 GMT)
Kathleen Writes: Autoregressive Generation and Data Scaling Without Attention [0.0] 我々は, 事前学習をせずに, 450-700Kパラメータの分類に基づく強いベースラインと, バイトレベルのアテンションフリーアーキテクチャを一致させることができることを示した。
我々は「テキストのように読む」ための非パラメトリックなゲーム抵抗楽器FORM DISTANCEを紹介する。
また,4つのアーキテクチャ追加が役に立たないことを報告し,その5分の1のパラメータで,学習テーブルのトップ1の精度の94%に達する計算辞書を作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:44:26 GMT)
Interferometric Quantum Polynomial Chaos Expansion as a Generative Model for Calorimeter Shower Simulation [0.0] 本稿では,1つの回路がモデル全体である生成アルゴリズムである量子カオス展開(quantum chaos expansion)について述べる。
我々は、Geant4シャワーデータ上でモデルをトレーニングし、その精度損失を事前に予測した超伝導プロセッサ上で同一回路を実行し、期待値から読み出されたすべての滑らかな発電機のテール依存性のノーゴー定理を証明し、この制限を除去する回路プリミティブを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 20:59:39 GMT)
Information locality of a quantum locally recoverable code [0.0] 古典的線形符号 $C$ of length $n$ は記号局所性 $(r, )$ を持つと言われる:任意の指数 $j$ に対して、修復群 $J_j subseteq 1, ldots, n$ with $jin J_j$ と $|J_j| leq r+-1$ が存在する。
我々は、以前に提案された量子局所性 $(r,)$ の定義が、消去補正に必要な符号記号の数を過大評価するのと同じ欠点を持つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 03:15:44 GMT)
Impact of molecular orbital localization on quantum computational resources for Hamiltonian simulation: A benchmark study of hydrogen chain systems [0.0] 一次元水素鎖系におけるハミルトニアン運動が分解に基づくハミルトニアンシミュレーションの計算コストにどのように影響するかを検討する。
短時間の水素鎖の場合, 基底状態エネルギーと忠実度を評価し, CMOに基づく波動関数展開において, ハミルトニアンへのしきい値の導入はゲートコストの低減に有効であることを示す。
対照的に、LMOベースの波動関数展開では、作用素の局所性に基づくハミルトニアントランケーションがより効果的であることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:08:47 GMT)
Identifying slow relaxation in many-body quantum systems through state-graph geometry and state-graph heterogeneity [0.0] 我々は、多体状態グラフを通して緩やかな緩和ダイナミクスを調べるために、量子ランダムウォークの理論からツールを適応する。
状態グラフ幾何は、様々な系における緩やかな緩和ダイナミクスの非常に敏感な指標であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:00:32 GMT)
IFlowNets: Extending Generative Samplers to Learn Strategies in Incomplete Information Games [0.0] 生成フローネットワークフレームワークであるAdversarial Flow Networks(AFlowNets)を,情報フローネットワーク(IFNs)と呼ばれる不完全な情報ゲームに拡張する。
完全情報ゲームにおける生成フローネットワークに対する制約が,有効密度(プレイヤー戦略に対応する)と有効なトレーニング目標の獲得には適さないことを実証する。
3つの標準的なゲーム環境の予備的な結果として、IFlowNetsはアウトカムモンテカルロ対実レグレット(OSMCCFR)と標準RLベースの性能と速度の手法とを両立させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 21:31:23 GMT)
HomoEnsNER: Does Language Alignment Outperform Architectural Complexity in Gujarati Named Entity Recognition? [0.0] HomoEnsNERは、5つの独立した微調整されたGujaratiBERTモデルの同質アンサンブルである。
いずれも一貫した予算で訓練され、Naamapadam GujaratiテストスプリットでエンティティレベルのF1を使用して評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 07:03:22 GMT)
Hierarchical Server Architecture for Agentic Science [0.0] エージェントサイエンスは計算作業のランドスケープを変革し、科学パイプラインやワークロードマネージャにまで拡張している。
我々は、多様なクラウド、エッジ、HPCシステムにまたがるリソースを発見するために、階層的で動的なアーキテクチャとソフトウェアを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:43:00 GMT)
Hidden Supersymmetry in Wigner-Yang Quantum Mechanics [0.0] 我々は、1950年にウィグナーが提唱した変形ハイゼンベルク代数に従う量子系を考える。
その明示的な座標表現は1951年にヤンによって提供され、本質的にはDunklの差分微分作用素(英語版)(differential operator)と形が同じであり、1989年に生殖群の根系(英語版)(roots system of refection group)に関連して導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:40:04 GMT)
Hidden Ciphers and Where to Find Them: Static Discovery and Assessment of Cryptographic Assets in Software [0.0] 本稿では,ソフトウェアシステムにおける暗号資産の発見と評価のための静的アプローチを提案する。
本稿では,CBOM指向の出力を生成するために,Crypto-Material,Crypto-Artifacts,Crypto-Invocationsの分類を導入し,それからスキャナ非依存のルールリポジトリを抽出し,これらのルールを適用した静的スキャナを実装する。
スキャナーは、資産発見のためのF1スコア0.75を達成し、予想される弱点と脆弱性の91%を正しく注釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:50:44 GMT)
Hard Cases, Bad Labels: Testing Error Exposure and Error Location in Uncertainty Sampling Under Bounded Label Noise [0.0] アクティブラーニングは、情報的な例を選択することでラベリングコストを削減することができるが、最も不確実な例は、ラベルを正しく付けるのが最も難しい場合でもある。
本研究は, ラベルが劣化しやすいため, 不確実性サンプリングが失敗するか否かを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 03:01:19 GMT)
GUARD: Grounding Uncertainty and Ablation-Based Risk Detection for Diffusion-Based VLAs [0.0] 拡散に基づく視覚言語アクション(VLA)ポリシーは、そのタスクを定義する視覚的および言語的エビデンスに、その予測が弱く根付いていても、妥当なアクションを生成することができる。
我々は、事前訓練されたポリシーを変更することなく、このグラウンドを計測するテスト時間障害検出手法であるGUARDを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:48:15 GMT)
From normal Lindbladians to non-normal quantum trajectories [0.0] 量子軌道法は混合状態の進化を純粋状態の実現に置き換えることができる。
通常のリンドブラッド生成器の固有分解は過渡増幅を妨げていることを示す。
これらの結果は、リウヴィリア正規性の軌跡レベルの解釈を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:41:53 GMT)
From Score Matrices to Football-Aware Match-State Simulation: An Auditable LLM Harness for Exact-Score Reranking [0.0] フットボールのスコア予測は、強い統計コアと難しい文脈のエッジを組み合わせる。
監査可能な情報ハーネスを通じて、両方のコンポーネントを結合します。
2025-26イングランド・プレミアリーグの最初の150試合のリプレイで、V1は10.0%のTop-1と26.7%のTop-3の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:34:53 GMT)
From Promise to Practice: Closing the Application Gap in Quantum Computing [0.0] 持続的な進歩には、物理とハードウェアとアルゴリズムによるボトムアップ開発と、産業ニーズと制約によるトップダウン開発という2つの方向性を扱う必要がある、と私は主張する。
私は、歴史的物語と専門知識の構造的分離がいかにしてこの結合の形成を遅らせたかを分析します。
このようにして、量子コンピューティングの機会は、深い物理モデリングが高価値な決定を満たすことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 15:04:53 GMT)
Fragility of Value under Imperfect Alignment [0.0] AIの安全性の一般的な懸念は、人間の価値が脆弱であることだ。
本稿では,エージェントが理想化されたアライメントトレーニングを行うアライメント問題のモデルを提案する。
我々の結果は、最適化圧力を制限するAI設計の過度な最適化と動機付けの危険性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 03:59:10 GMT)
Federated Ensemble Forecasting Under Supply-Chain Market Volatility [0.0] サプライチェーン予測システムは、市場ショック、特定されていない地域需要、商業データの集中化への限定的な意志の下で、ますます運用されている。
本研究は,クライアントノード間の予測専門家を訓練し,冗長なモデルエラーを回避する分散手法であるFederated Ensemble Forecasting with Negative-Correlation Learning (FEF NCL)を提案する。
このフレームワークは、時間的特徴エンコーダ、クライアントレベルのドリフトスコアリング、信頼性の高い集約、および各予測に最も責任のある市場およびサプライヤー変数を公開する説明能力レイヤを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 20:15:41 GMT)
Exploring Fraction Comprehension and Interest in Elementary Education Through AI-Powered Personalized Learning [0.0] この論文は、小学校の分数学習中にAIを活用したパーソナライズされた学習を調べる。
その結果,自動パーソナライゼーションは教師の指導的役割に取って代わるものではないことが示唆された。
この研究は、小学校数学における適応型AIシステムの能力と限界に関する継続的な議論に、教室ベースのエビデンスに貢献している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 14:17:19 GMT)
Experimental demonstration of the Quantum Fourier Transform on up to 100 qubits using a convolutional compilation strategy [0.0] 本稿では,線形近接量子ビットトポロジー(LNN)に基づく量子フーリエ変換(QFT)の構成的コンパイル戦略について,実験的に検証する。
プロセスの忠実度は50キュービットで11.4%、80キュービットで1.8%である。
これらの結果は、これまでの量子コンピューティングハードウェア上で実証された最大の実験的なQFTを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 22:06:34 GMT)
EuroExec: Frontier Language Models Fall Short of Expert Judgment on European Executive Decision Tasks [0.0] 我々は, 4000人以上の専門家に, この問題に対処する6つのフロンティアLSMの選定を依頼した。
このような結論を抽出する最善の方法は、人間の評価装置を用いて、厳密な統計分析を通じて、その一貫性を慎重に確認することであり、また、実世界のオープンエンド問題に対する主観的根拠真理による評価において、自動測定が不足していることも観察できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 07:39:49 GMT)
Equilibrium Thermodynamics of Non-Hermitian Dirac Fermions: Caloric and Magnetic Responses [0.0] 実スペクトル非エルミタン・ディラックフェルミオンの磁場における平衡熱力学について検討する。
この構造は化学ポテンシャル、エントロピー、熱容量、軌道磁気応答のスケーリング関係をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 02:19:02 GMT)
Entangling power of neural networks [0.0] 本稿では,サブシステム間の絡み合いを発生させるエンコーダデコーダニューラルネットワークの絡み合い能力について述べる。
我々の研究は、絡み合い理論におけるシュミットランクの概念を一般化する機械学習における相関解析の枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:00:06 GMT)
Engineering Nanodiamonds for Quantum Sensing: Material Constraints at the Nanoscale [0.0] 光学的に対応可能な固体スピン欠陥は、強力なマルチモーダル量子センサーとして出現している。
本稿では,ナノダイアモンド中のNV挙動を物質特性が制約する物理機構に関する構造化された視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:20:59 GMT)
Energy- and Memory-Efficient PEFT Methods for Personalized On-Device SLMs on Consumer GPUs [0.0] 小言語モデル(SLM)は、大きな言語モデル(LLM)に代わる有望な選択肢を提供する。
変換器ベース: TinyLlama-1.1B, Qwen3-1.7B, SSMベース: Mamba-1.4B, Mamba-1.3B)の4種類のSLM上でのファインチューニング手法(Full Fine-Tuning, LoRA, LoRA+, QLoRA, BitFit)を比較した。
LoRA+は24構成中19のNetScore-Eで、24構成中13のNetScore-Mで最高であり、選択された方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:20:57 GMT)
Endo-NeRF++: Uncertainty-Aware Neural Rendering with Multi-Resolution Hash Encoding for Dynamic Surgical Scene Reconstruction [0.0] ダイナミックな手術シーンの再構築は、ロボットによる最小侵襲手術に不可欠である。
ダイナミックな手術シーンの再構築における不確実性を考慮したニューラルネットワークレンダリングフレームワークであるEndo-NeRF++を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:15:18 GMT)
Emergence of Reputation-Based Cooperation in LLM Agents [0.0] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)によるフリーライダの侵入対策について検討する。
フリーライダーの侵入に対する堅牢性は、桁違いに変化する。
リーディング・ハイト L1 ノルムへの順守はロバスト性を予測するものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 06:46:28 GMT)
Elbow-Based MoE Routing: A Training-Free Inference Time Plugin for Expert Selection [0.0] Mixture-of-Experts (MoE)モデルは、低推論時間計算を維持しながらモデルスケーリングを可能にする。
我々は,訓練不要な推論時間修正である肘ベースのルーティングを導入し,一人あたりのエキスパート数を動的に調整する。
最先端のMoEモデルの実験では、6つのベンチマークで精度を維持しながら平均遅延時間を5.3%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 03:10:17 GMT)
Eigenius: A Typed Knowledge-Graph DBMS with Epistemic Stratification and Institution-Mediated Reasoning [0.0] Eigeniusは、単一の前提に基づいて構築された知識グラフである。
これは、データ証明をサブシステムの境界を越えて再構成された特性ではなく、構造的不変量に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 05:28:22 GMT)
Distribution-Free Conformal Prediction for Steel Fatigue Strength: Marginal Validity Is Not Enough [0.0] 鋼部品の疲労破壊を実験的に予測するには、複数の組成と処理条件をまたいだ試験が必要であるため、コストがかかる。
NIMS MatNavi鋼疲労データセットを用いた研究は、しばしば高い点予測精度を報告するが、総合誤差測定に依存する。
本論文は, 鋼疲労強度に対する適合予測を初めて適用したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:13:28 GMT)
Disentanglement in the macroscopic limit [0.0] マクロ的限界に対する現在の研究において, 自発的な絡み合いについて検討した。
非局所的絡み合いは、マクロ的限界において不安定になる。
一方、局所的絡み合いのマクロ的限界の安定性は排除されない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:50:46 GMT)
Discretization and Statistical Consistency of Functional Flow Matching [0.0] 有限ランク再構成の強い一貫した列に対して、有限条件速度目標の強い$L2$収束を証明した。
学習フローに対して、集団重ね合わせ経路に直接結合すると、終端ワッサーシュタイン境界が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 07:05:47 GMT)
Diffusive Speed Limits for U(1)-Covariant Quantum Error Correction [0.0] チャージハール符号は、指数的に小さな補正まで、普遍的な隣接電荷の低いバウンドを達成する。
局所的な数保存回路では、論理電荷の拡散は$(n2)$エンコーディング時下界を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 15:24:27 GMT)
Differentiating Through Dual Prices: End-to-End Policy Learning Under Capacity Constraints [0.0] 我々は、ログ化された観測データからそのような割当てポリシーを学習する方法を研究する。
標準パイプラインは決定盲(Decision-blind)である。
代わりに、結果モデルをエンドツーエンドにトレーニングし、二重価格を通じて政治外の見積もりを差別化します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 10:28:21 GMT)
Delayed Formation of Landau Polaritons in Phase-Resolved THz Spectroscopy [0.0] GaAs/Al$_0.36$Ga$_0.64$As2次元電子ガスとFabry-Perotキャビティモードを結合させたランダウ偏光子を観測した。
サイクロトロン共鳴の励起直後のRabi発振は, 1つのキャビティ・ラウンドトリップ時間に対応する遅延後に開始されることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 15:53:22 GMT)
Decentralization of Agenda-Setting Power and Domain-Selective Bridging: Algorithm Design Beyond the Echo Chamber Debate [0.0] 本稿では,議題設定力の分散化を定量化するアジェンダ民主化指数を構築した。
本稿では、係り合いだけでなく、アルゴリズムのスコアリング機能にも組み込むドメイン選択的ブリッジングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:39:22 GMT)
DASyR-LLM: Domain-Aware Symbolic Regression with LLMs for Kinetic Model Discovery [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、ドメインの専門知識を運動モデル発見に注入するための、有望な道を提供する。
本研究の枠組みは, 複雑化, 不均一性, バイオプロセスにまたがる4つのシリコケーススタディで評価された。
結果として、LLM誘導フレームワークは、最先端のSRフレームワークに対して、411.7-79.3%の価格で基幹モデルを特定するためのイテレーションを削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:48:45 GMT)
CyberBridge: Bridging the Gap Between Cybersecurity Education and Industry [0.0] CyberBridgeは、サイバーセキュリティジョブのデクリップオプションをプロの役割プロファイルに自動的にマッピングするフレームワークである。
CyberBridgeは、サイバーセキュリティ教育におけるキャリアガイダンスとエビデンスベースのカリキュラム開発のための実践的なツールとして、教育機関によって使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:47:59 GMT)
Cross-platform epistemic verification for improving factual reliability in AI-generated news summarization [0.0] 本研究では,AIによるニュース要約オプションのためのマルチソース・エビデンス・コンセンサス検証(MECV)を提案する。
単一の検索チャンネルに依存する代わりに、MECVはソースドキュメント、ウィキペディア、オープンウェブ検索を含む複数の異種情報源から証拠を収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 18:01:24 GMT)
Constructive realization of self-referential prediction limits in quantum control: Resource bounds and Gödel-safe architectures [0.0] 本稿では,自己解析型量子プラットフォームが自身の実験結果を普遍的に予測できるのか,という疑問に対処する。
我々は、プログラム可能な量子制御を用いて、予測器を解析実験にサブルーチンとして組み込むことが可能な設定について検討する。
我々は、Gdel-safeアーキテクチャを導入し、正式に定義する。これらのアーキテクチャは、プロトコル記述から同じ実行中にポインタに影響を与えるアクチュエータまで、禁止された因果経路をブロックする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 12:46:41 GMT)
Constructing Non-Hermitian Theories with Tunable Exceptional Points and Controlled State Purification [0.0] 運動量空間の変形は、非エルミート量子系における例外点(EP)の生成と制御のための一般的な設計原理を提供する。
EPは多体非エルミート量子系の目印である。
また、任意の混合量子状態の浄化のための普遍的なメカニズムとしてEPを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:00:23 GMT)
Circular Economy Synergies and Trade-offs in Data Centres [0.0] 冷却エネルギーと水の間には、オンサイト水と上流水の間にトレードオフが存在する。
9R フレームワークを DC の文脈で解釈することで, 材料循環性を実現することができる。
DCと電力グリッドの関係は複雑である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 08:01:26 GMT)
Characterizing the Evolving Landscape of Modern Information Seeking [0.0] 情報探索(IS)は、人間のISプロセスと同様に進化する。
Generative AI(GenAI)の台頭以来、現代のISは、より多くのインターフェース、より複雑なインタラクション、拡張されたシステム機能を導入してシフトしてきた。
このPhD研究は、現代のISプロセスの変化を特徴づけるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 09:15:27 GMT)
Canonical Joint Energy-Based Model on CIFAR-10: failure modes and practical indistinguishability of Predictor-Corrector and SGLD samplers [0.0] 我々は、WideResNet-28-10上の標準合同エネルギーベースモデル(JEM)を、2つの独立したランで正規化レイヤなしで再現する。
予測器・コレクター(PC)サンプリング器がアニールノイズスケジュールを伴わずに理論上の優位性を保っているかどうかを検証した。
再現精度92.88%、バッファFID44.46(標準:92.9%、3840)
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 16:28:57 GMT)
CASCADE: An Agentic Regulatory Network Framework for Patient-Data-Validated Downstream Perturbation Prediction [0.0] 我々は、実際のTCGA患者の腫瘍データに対するノックダウンの逆転のプロキシとして、焦点遺伝子コピーナンバーアンプリフィケーション(cuscus-gene copy-number amplification)を用いる。
MYCの場合、CASCADEの予測されたノックダウンターゲットは、実際のvs非増幅腫瘍の発現と強い一致を示した。
その精度は、MYCまたはE2F駆動生物学の既存の公的な知識を超えないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 19:30:44 GMT)
Automated Numerical Stability Analysis of Deep Learning Operators [0.0] ディープラーニング演算子の数値安定性を検出するために,CESTACを統合した最初の統合ソフトウェアツールを紹介する。
開発したソフトウェアは,1回のパスで数値検証を行うだけでなく,数値不安定の原因を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 20:11:46 GMT)
Analytic correspondence between multipartite entanglement and quantum phase transitions [0.0] 一次元量子スピン系における多部共役エンタングルメント(CE)と量子相転移の解析的対応を導出する。
CE は定数深度並列化 SWAP-test 回路で直接測定できるので,実験により量子相転移のモデルに依存しないプローブとして CE を確立することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 05:40:55 GMT)
Analysis of Numerical Localisation in LLM Translations [0.0] 時間、数字、日付の局所化は、翻訳精度の統計的に有意な改善をもたらす。
数値翻訳に関するTang et al. (2025)の著作は、翻訳ではなく、時間、数字、日付のローカライズのための5つの大きな言語モデル(LLM)の能力を分析して拡張されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:25:51 GMT)
An entropic explanation of insistence on sameness in autism [0.0] 自閉症における同一性の主張を説明するために,情報理論に基づく枠組みを提案する。
自閉症の新たな定義は、認知機能が環境の有形特性の識別、非指向性、予測に制限される障害として提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 09:21:10 GMT)
Agentic self-driving microscopy benchmarks support qualification but do not necessarily generalize to unseen tasks [0.0] 大規模な言語モデルエージェントは、幅広い科学的特徴付けツールを制御するために、ますます開発されている。
顕微鏡エージェントの設計には、LSMの選択、使用するエージェントの数、エージェント責任、デリゲートルールなど、多くの選択肢がある。
本研究では, エージェントアーキテクチャの異なる選択がマイクロスコープタスクのパフォーマンスに与える影響を明らかにするベンチマークおよびトレースログフレームワークを開発し, b) 特定のエージェントが顕微鏡タスクでうまく動作するかどうかを予測するベンチマークの限界を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 17:58:53 GMT)
AI Literacy for Legal Translation: Developing Digital Resilience [0.0] ジェネレーティブAIは、言語的、技術的、法的、倫理的、認知的なリスクと並行して機会を導入することで、法的翻訳を変革している。
この章では、専門的法的翻訳におけるAIの影響について検討し、専門職に適したAIリテラシーフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 09:58:59 GMT)
A Vision for the Future of an AI-Integrated Research Ecosystem [0.0] 著者や開示に焦点をあてる必要はあるものの、出版システム内の問題や緊張の集合を隠蔽し、波及するリスクがある、と我々は主張する。
我々は、GenAIの監視から、信頼できる奨学金がデフォルトになるような、証明、校正、説明責任のインフラの構築への移行を議論している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 22:16:41 GMT)
A System for Train Condition Monitoring and Structural Health Assessment of Rail Vehicles [0.0] 本稿では、構造センサ技術とAIに基づくデータ分析を統合した、リアルタイム車両状態監視と衝撃検出のための新しいアプローチを提案する。
提案フレームワークは, 影響の自動検出, 構造的損傷, 運転時のイベントの自動検出, 連続監視による条件ベースメンテナンス, 車両設計の最適化を支援するための長期データ分析の3つの主要な応用に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:01:54 GMT)
A Multi-Sensor Dataset for Monitoring the Operational Environment of Rail Vehicles [0.0] このデータセットには、鉄道特化オブジェクトと一般認識オブジェクトの両方の700万以上の高品質アノテーションが含まれている。
最終的なデータセットはDB InfraGO AGで要求でき、鉄道領域におけるAI駆動環境監視を推進するための貴重なリソースとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:13:48 GMT)
A Modular Part-of-Speech Tagger for Scottish Gaelic using spaCy [0.0] 本稿では、spurCy Natural Language Processingフレームワークを使用して、Gaidhligの音声タグを構築する方法について述べる。
スコットランドゲール語の注釈付きコーパス参照を用いて、最小限の事前処理と構成を持つ2つのモデルを訓練する。
その結果は、以前に公開された2つのGaidhligタグに匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 13:13:37 GMT)
A GitOps-Driven Annotation Catalog for Fully Automatic Railway Operations [0.0] 本稿ではメタデータ管理のための革新的で軽量なGitOpsベースのアーキテクチャを紹介する。
データ・アズ・コードの原則、継続的インテグレーション/継続的デプロイメント(CI/CD)パイプライン、静的サイト生成(SSG)を活用することで、提案されたアプローチはシームレスで開発者中心のワークフローを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 11:44:44 GMT)
A Counterexample to Fourier Alignment in Single-Neuron Modular Addition [0.0] まず最初に、初期活性 ReLU ニューロンが有限時間で完全に不活性となる例を構築する。
初期条件の開集合からすべてのクラーク軌道に対して同じ障害が発生することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Aug 2026 04:56:53 GMT)