FreeEnhance: Tuning-Free Image Enhancement via Content-Consistent Noising-and-Denoising Process [120.9] FreeEnhanceは、既製の画像拡散モデルを用いたコンテンツ一貫性のある画像強調のためのフレームワークである。
ノイズ発生段階では、FreeEnhanceは、元の画像の高頻度パターンを保存するために、より周波数の高い領域により軽いノイズを加えるように考案されている。
この段階では3つの目標特性を予測された雑音の規則化の制約として提示し,高精度で視覚的品質の高い画像の強調を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 17:58:50 GMT)
Hi3D: Pursuing High-Resolution Image-to-3D Generation with Video Diffusion Models [112.3] High- resolution Image-to-3D model (Hi3D) はビデオ拡散に基づく新しいパラダイムであり、単一の画像を3D対応シーケンシャル画像生成としてマルチビュー画像に再定義する。
Hi3Dは事前に学習した映像拡散モデルを3D対応で強化し、低解像度のテクスチャディテールを持つマルチビュー画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 17:58:57 GMT)
CriticEval: Evaluating Large Language Model as Critic [110.3] CriticEvalは、大規模言語モデルの批判能力を包括的かつ確実に評価するように設計された、新しいベンチマークである。
包括性を確保するため、CriticalEvalは9つの異なるタスクシナリオの4次元から批判能力を評価する。
信頼性を確保するため、多数の批判が注釈付けされ、参照として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 15:47:11 GMT)
VLMEvalKit: An Open-Source Toolkit for Evaluating Large Multi-Modality Models [89.6] PyTorchに基づく大規模マルチモーダリティモデルを評価するためのオープンソースツールキットを提案する。
VLMEvalKitは70以上の大規模なマルチモダリティモデルを実装しており、プロプライエタリなAPIとオープンソースモデルの両方を含んでいる。
マルチモーダル学習研究の進展を追跡するために,OpenVLM Leaderboardを主催する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 17:10:36 GMT)
HIMO: A New Benchmark for Full-Body Human Interacting with Multiple Objects [86.9] HIMOは、複数のオブジェクトと相互作用するフルボディの人間のデータセットである。
HIMOは3.3K 4D HOIシーケンスと4.08M 3D HOIフレームを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 09:53:18 GMT)
MME-RealWorld: Could Your Multimodal LLM Challenge High-Resolution Real-World Scenarios that are Difficult for Humans? [64.0] MME-RealWorldは、これまでで最大の手動アノテーション付きベンチマークであり、最も高解像度で、現実世界のアプリケーションに焦点を当てている。
私たちの結果は、最も先進的なモデルでさえベンチマークに苦戦していることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 07:42:11 GMT)
DocGenome: An Open Large-scale Scientific Document Benchmark for Training and Testing Multi-modal Large Language Models [63.5] 我々は、arXivオープンアクセスコミュニティの153の分野から500Kの科学文書を注釈付けして構築した構造化文書ベンチマークDocGenomeを提案する。
我々はDocGenomeの利点を実証するために広範な実験を行い、我々のベンチマークで大規模モデルの性能を客観的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 11:14:17 GMT)
Label Alignment Regularization for Distribution Shift [63.2] 最近の研究は、教師あり学習におけるラベルアライメント特性(LAP)を強調している。
対象領域の予測と最上位特異ベクトルとのアライメントを促進する非教師なし領域適応の正規化法を提案する。
MNIST-USPSドメイン適応や言語間感情分析などのよく知られたタスクにおいて、ドメイン適応ベースラインよりもパフォーマンスが向上したことを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 15:34:51 GMT)
Y-Drop: A Conductance based Dropout for fully connected layers [63.0] 我々は、より重要なニューロンを高い確率で落とすために、ドロップアウトアルゴリズムをバイアスする正規化手法Y-Dropを紹介する。
重要なユニットが存在しない場合、ネットワークにタスクの解決を強制することは、強い正規化効果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 15:56:08 GMT)
FullCert: Deterministic End-to-End Certification for Training and Inference of Neural Networks [62.9] FullCertは、音と決定論的境界を持つ最初のエンドツーエンドの認証器である。
2つのデータセットに対してFullCertの有効性を実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 12:00:30 GMT)
Efficient Localized Adaptation of Neural Weather Forecasting: A Case Study in the MENA Region [62.1] 地域レベルのダウンストリームタスクに特化して、リミテッド・エリア・モデリングに焦点を合わせ、モデルをトレーニングします。
我々は,気象予報が水資源の管理,農業,極度の気象事象の影響軽減に重要であるという,気象学的課題からMENA地域を考察する。
本研究では,パラメータ効率のよい微調整手法,特にローランド適応(LoRA)とその変種を統合することの有効性を検証することを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 19:31:56 GMT)
Classification Matters: Improving Video Action Detection with Class-Specific Attention [61.1] ビデオアクション検出(VAD)は、アクターを検出し、そのアクションをビデオで分類することを目的としている。
一般的な手法が、分類のための特徴をどう形成するかを分析し、アクター領域の優先順位付けを行う。
本稿では,アクターに対する偏見を減らし,各アクションクラスに関連する文脈に注意を払うことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 06:56:55 GMT)
Extreme Compression of Large Language Models via Additive Quantization [59.3] 我々のアルゴリズムは、AQLMと呼ばれ、情報検索のための古典的な加算量子化(AQ)アプローチを一般化する。
トークン生成のためのAQLMの高速GPUおよびCPU実装を提供しており、最適化されたFP16実装を高速にマッチングまたは性能良くすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 07:48:26 GMT)
SUPER: Evaluating Agents on Setting Up and Executing Tasks from Research Repositories [55.2] Superは、機械学習(ML)と自然言語処理(NLP)の研究リポジトリを扱う研究者が直面する現実的な課題を捉えることを目的としている。
本ベンチマークでは,注釈付きエキスパートソリューションを用いたエンドツーエンド問題45,特定の課題に焦点をあてたエキスパートソリューションから導いた152,大規模開発のための602の問題を自動生成する。
我々は、最先端のアプローチが、最良のモデル(GPT-4o)でこれらの問題を解決するのに苦労していることを示し、エンド・ツー・エンドの16.3%と46.1%のシナリオを解決した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 17:37:48 GMT)
ChartX & ChartVLM: A Versatile Benchmark and Foundation Model for Complicated Chart Reasoning [54.8] 我々は、チャート領域における既製のマルチモーダル言語モデル(MLLM)の能力をベンチマークする。
ChartXは18種類のチャートタイプ,7つのチャートタスク,22のディシプリナトピック,高品質なチャートデータを含むマルチモーダルな評価セットである。
我々は、解釈可能なパターンに強く依存するマルチモーダルタスクに対する新しい視点を提供するため、ChartVLMを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 02:49:10 GMT)
Redundancy-Aware Camera Selection for Indoor Scene Neural Rendering [54.5] カメラの空間的多様性と画像の意味的変動の両方を取り入れた類似度行列を構築した。
カメラ選択を最適化するために,多様性に基づくサンプリングアルゴリズムを適用した。
IndoorTrajという新しいデータセットも開発しています。仮想屋内環境で人間が捉えた、長くて複雑なカメラの動きが含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 08:36:49 GMT)
Ferret: Federated Full-Parameter Tuning at Scale for Large Language Models [54.0] 大規模言語モデル(LLM)は多くの現実世界のアプリケーションで必須となっている。
フェレットは、ランダム性を共有する最初の一階法である。
高い計算効率、通信オーバーヘッドの低減、高速収束を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 01:47:48 GMT)
Derivative-Free Guidance in Continuous and Discrete Diffusion Models with Soft Value-Based Decoding [54.0] 拡散モデルは、画像、分子、DNA、RNA、タンパク質配列の自然なデザイン空間を捉えるのに優れている。
これらの設計空間の自然性を保ちながら、下流の報酬関数を最適化することを目指している。
提案アルゴリズムは,中間雑音状態が将来高い報酬をもたらすことの先駆けとして,ソフトバリュー関数を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 05:19:32 GMT)
The Computational Complexity of Finding Stationary Points in Non-Convex Optimization [53.9] 近似定常点、すなわち勾配がほぼゼロの点を見つけることは、非順序だが滑らかな目的函数の計算問題である。
制約付き最適化における近似KKT点の発見は、制約なし最適化における近似定常点の発見に対して再現可能であるが、逆は不可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 18:24:25 GMT)
Awaking the Slides: A Tuning-free and Knowledge-regulated AI Tutoring System via Language Model Coordination [52.2] Slide2Lectureは、チューニング不要で知識を制御した知的チューリングシステムである。
入力された講義スライドを、不均一な教育行為の集合からなる構造化された教育課題に効果的に変換することができる。
教師や開発者にとって、Slide2Lectureはパーソナライズされた要求に対応するカスタマイズを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 16:03:09 GMT)
Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and Large Language Models [51.3] ニュース見出しを用いて,ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)の株価変動を予測する能力について述べる。
我々は,情報容量制約,過小反応,制限対アビタージュ,LLMを組み込んだ理論モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 21:23:04 GMT)
Hierarchical Reinforcement Learning for Temporal Abstraction of Listwise Recommendation [51.1] 我々はmccHRLと呼ばれる新しいフレームワークを提案し、リストワイドレコメンデーションにおける時間的抽象化のレベルを異なるものにする。
階層的な枠組みの中では、ハイレベルエージェントがユーザ知覚の進化を研究し、低レベルエージェントがアイテム選択ポリシーを作成している。
その結果,本手法による性能改善は,いくつかのよく知られたベースラインと比較して有意な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 17:01:06 GMT)
MUMU: Bootstrapping Multimodal Image Generation from Text-to-Image Data [50.9] 合成画像データと公開画像データのキャプション中の単語に対応する意味論的に意味のある画像作物を抽出し,マルチモーダルデータセットをブートストラップする。
我々のモデルMUMUは拡散復号器を備えた視覚言語モデルエンコーダで構成されており、単一の8xH100 GPUノードで訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 21:56:02 GMT)
Leveraging Unstructured Text Data for Federated Instruction Tuning of Large Language Models [45.1] 複数のクライアントが共同で共有大言語モデル(LLM)を微調整できるフェデレート・インストラクション・チューニング
既存の文献では、すべてのクライアントが命令チューニングデータを簡単に保持する必要がある。
本稿では,非構造化コーパスをフェデレートした命令チューニングのための構造化データに変換する新しいフレームワークであるFedIT-U2Sを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 09:31:44 GMT)
Multipartite Embezzlement of Entanglement [45.0] エンタングルメントの埋め込み(エンタングルメントのんびょく、英語: Embezzlement of entanglement)とは、アンタングルメントリソースから、ローカルな操作と通信なしでアンタングルメントを抽出するタスクである。
有限次元の多部エンベジング状態の近似が多部エンベジング族を形成することを示す。
我々は、量子場理論と量子多体物理学の文脈でこの結果について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 22:14:22 GMT)
StereoCrafter: Diffusion-based Generation of Long and High-fidelity Stereoscopic 3D from Monocular Videos [44.5] 本稿では,没入型立体映像を没入型立体映像に変換するための新しい枠組みを提案し,没入型体験における3Dコンテンツの需要の増加に対処する。
われわれのフレームワークは、2Dから3Dへの変換を大幅に改善し、Apple Vision Proや3Dディスプレイのような3Dデバイス用の没入型コンテンツを作るための実用的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 17:52:07 GMT)
The Integration of Prediction and Planning in Deep Learning Automated Driving Systems: A Review [43.3] 我々は、最先端のディープラーニングベースの計画システムについてレビューし、どのように予測を統合するかに焦点を当てる。
異なる統合原則の意味、強み、限界について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 12:11:01 GMT)
Negative Sampling in Recommendation: A Survey and Future Directions [43.1] ネガティブサンプリングは、ユーザの行動に固有の真のネガティブな側面を明らかにすることに熟練している。
我々は、既存のネガティブサンプリング戦略に関する広範な文献レビューを行い、推奨する。
多様なレコメンデーションシナリオにおいて、最適化されたネガティブサンプリング戦略の洞察について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 12:48:52 GMT)
Unsupervised Point Cloud Registration with Self-Distillation [43.0] 教師なしの方法でポイントクラウドの登録を学習するための自己蒸留手法を提案する。
提案手法はRGB-Dベンチマーク3DMatchに勝るだけでなく,カーレーダにも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 18:24:36 GMT)
Machine Learning Based Optimal Design of Fibrillar Adhesives [41.9] 甲虫、クモ、カブトムシなどの動物で観察されるフィブリル接着は、「接触分割」によって表面の接着を強化するためにナノ顕微鏡または顕微鏡的フィブリルに依存している。
近年の研究では、フィブリル物性の官能的なグレーディングは接着性を向上させることが示唆されているが、これは簡易な測地でのみ検討された複雑な設計課題である。
接着強度を最大化するためにフィブリルコンプライアンスの分布を最適化するMLベースのツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 13:38:20 GMT)
Evaluation of real-time transcriptions using end-to-end ASR models [41.9] リアルタイムのシナリオでは、音声は事前に記録されておらず、入力された音声は、ASRシステムによって処理されるように断片化されなければならない。
本稿では、3つの音声分割アルゴリズムを異なるASRモデルで評価し、転写品質とエンドツーエンド遅延の両方に与える影響を判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 10:00:53 GMT)
Enhancing adversarial robustness in Natural Language Inference using explanations [41.5] 自然言語推論(NLI)の未探索課題に注目点を当てた。
我々は、広範囲な実験を通じて、モデルに依存しない防衛戦略として、自然言語説明の使用を検証した。
本研究では,広範に使用されている言語生成指標と人間の知覚との相関について検討し,それらが堅牢なNLIモデルへのプロキシとして機能するようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 17:09:49 GMT)
Privacy Leakage on DNNs: A Survey of Model Inversion Attacks and Defenses [40.8] Model Inversion(MI)攻撃は、トレーニングされたモデルへのアクセスを悪用することで、トレーニングデータセットに関するプライベート情報を開示する。
この分野の急速な進歩にもかかわらず、我々は既存のMI攻撃と防衛の包括的かつ体系的な概要を欠いている。
我々は,近年のDeep Neural Networks(DNN)に対する攻撃と防御を,複数のモダリティと学習タスクで詳細に分析し,比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 01:09:07 GMT)
PiTe: Pixel-Temporal Alignment for Large Video-Language Model [40.8] 最近のLVidLM(Large Video-Language Models)は、画像のような静的な視覚データを言語機能の潜在空間に整列させる。
提案するLVidLMは,PiTeと呼ばれるトラジェクトリ誘導型Pixel-Temporal Alignmentによって実現可能なモデル特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 12:53:07 GMT)
Breast Cancer Image Classification Method Based on Deep Transfer Learning [40.4] 深層学習と転写学習を組み合わせた乳癌画像分類モデルを提案する。
実験結果から, アルゴリズムは, 従来のモデルに比べて分類精度が有意に向上し, テストセットの84.0%以上の効率を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 07:44:21 GMT)
Data Augmentation for Supervised Graph Outlier Detection with Latent Diffusion Models [39.3] 本稿では,遅延拡散モデルを用いた教師付きグラフ外乱検出において,クラス不均衡を緩和する新しいデータ拡張であるGODMを紹介する。
提案手法は,(1)Variantioanlがグラフデータ内に存在する異種情報を統一潜在空間にマッピングし,(2)グラフ生成器が潜在空間から実際の外れ値に統計的に類似したグラフデータを合成し,(3)潜時拡散モデルが反復分解により実際の有機データの潜時空間分布を学習する,という3つの重要な要素から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 21:39:09 GMT)
MathGenie: Generating Synthetic Data with Question Back-translation for Enhancing Mathematical Reasoning of LLMs [38.1] MathGenieは、小規模の問題解決データセットから多様で信頼性の高い数学問題を生成する新しい方法である。
7Bから70Bまでの各種事前学習モデルについて, 提案手法の有効性を検証するために, 新たなキュレートデータを用いて訓練を行った。
MathGenieLM-InternLM2はGSM8Kで87.7%、MATHで55.7%の精度を達成し、オープンソース言語モデルで最高のスコアを確保している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 08:23:58 GMT)
HESSO: Towards Automatic Efficient and User Friendly Any Neural Network Training and Pruning [38.0] Only-Train-Once (OTO)シリーズはワークフローの合理化によって多くの問題点を解決するために最近提案されている。
各種アプリケーションにおけるHESSOとHESSO-CRICの改良版の有効性を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 05:28:52 GMT)
Long distance spin shuttling enabled by few-parameter velocity optimization [37.7] Si/SiGeにおける移動コンベヤモード量子ドットによるスピン量子ビットのシャットリングは、スケーラブルな量子コンピューティングへの有望な経路を提供する。
近年のバレー自由度と良質な障害によるデファスティングのモデル化では、減速速度が決定され、修正しきい値以上の誤差が制限される。
一定の速度での10$mu$mシャットリングの典型的な誤差は、O(1)エラーとなり、高速で自動微分可能な数値を用いて、障害モデリングや潜在的なノイズ範囲の改善を含むことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 20:21:45 GMT)
Generalization Error Bound for Quantum Machine Learning in NISQ Era -- A Survey [37.7] 我々は、NISQ時代における教師付き量子機械学習(QML)の最先端の一般化について、システムマッピング研究(SMS)を実施している。
本研究は,既存の計算プラットフォームを,量子ハードウェア,データセット,最適化手法,文献に見られる境界の共通特性で体系的に要約する。
SMSはまた、NISQ時代のQMLの限界と課題を強調し、分野を前進させる今後の研究の方向性について論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 21:17:30 GMT)
Latent Space Interpretation for Stylistic Analysis and Explainable Authorship Attribution [37.4] 最近の最先端の著者帰属法は、潜在的で非解釈可能な空間におけるテキストの著者表現を学習する。
本研究は,潜伏空間における代表点を特定することによって,これらの学習された埋め込みを解釈する新しい手法を提案する。
我々は各点の書き方に関する情報的な自然言語記述を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 07:48:06 GMT)
What is the Right Notion of Distance between Predict-then-Optimize Tasks? [35.8] 特徴量やラベル次元にのみ依存する従来のデータセット距離は,PtO(Predict-then-then-then)の文脈では情報性が欠如していることが示される。
下流決定の影響を組み込んだ新しいデータセット距離を提案する。
以上の結果から,この決定認識データセット距離は,PtOコンテキストにおける適応成功を効果的に捉えていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 04:13:17 GMT)
You Have Thirteen Hours in Which to Solve the Labyrinth: Enhancing AI Game Masters with Function Calling [35.7] 本稿では,テーブルトップロールプレイングゲーム "Jim Henson's Labyrinth: The Adventure Game" のコンテキストにおける関数呼び出しを活用することで,AIゲームマスタを強化する新たなアプローチを提案する。
本手法は,AIゲームマスタの物語的品質と状態更新の整合性の向上を示す関数を通じてゲーム固有の制御を統合することを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 02:03:51 GMT)
Zero-Shot Machine-Generated Text Detection Using Mixture of Large Language Models [35.7] 大規模言語モデル(LLM)は大規模に訓練され、強力なテキスト生成能力を備えている。
それぞれの強みを組み合わせるための理論的な新しいアプローチを提案する。
種々のジェネレータLSMを用いた実験により,検出のロバスト性を効果的に向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 20:55:12 GMT)
Statistically Valid Information Bottleneck via Multiple Hypothesis Testing [35.6] 複数仮説テスト(IB-MHT)による情報ボトルネック(IB)問題に対する統計的に有効な解を提案する。
IB-MHTは、利用可能なデータセットのサイズに関係なく、学習した機能が高い確率でIB制約を満たすことを保証します。
古典的および決定論的IB定式化におけるIB-MHTの性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 15:04:32 GMT)
Show-o: One Single Transformer to Unify Multimodal Understanding and Generation [24.6] マルチモーダル理解と生成を統一する統一変換器,すなわちShow-oを提案する。
完全自己回帰モデルとは異なり、Show-oは自己回帰と(離散的な)拡散モデリングを統一し、様々な混合モダリティの入力と出力を適応的に処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 11:47:58 GMT)
Safety challenges of AI in medicine [23.8] レビューでは、医療の安全性を損なう可能性のあるAIプラクティスの潜在的なリスクについて検討している。
試験は、多様な集団におけるパフォーマンス、一貫性のない運用安定性、効果的なモデルチューニングのための高品質なデータの必要性、モデルの開発とデプロイメントにおけるデータ漏洩のリスクを低減した。
本稿の第2部では、医学的文脈において、大規模言語モデル(LLM)に特有の安全性の問題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 13:47:47 GMT)
FaVoR: Features via Voxel Rendering for Camera Relocalization [23.8] カメラ再ローカライズ手法は、高密度画像アライメントから、クエリ画像からの直接カメラポーズ回帰まで様々である。
本稿では,世界規模で疎密だが局所的に密集した2次元特徴の3次元表現を活用する新しい手法を提案する。
一連のフレーム上でのランドマークの追跡と三角測量により、追跡中に観察された画像パッチ記述子をレンダリングするために最適化されたスパースボクセルマップを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 18:58:16 GMT)
Explicit Mutual Information Maximization for Self-Supervised Learning [23.4] 理論的には、相互情報(MIM)は自己教師型学習(SSL)の最適基準である
この研究は、MIの明示的な性質に基づいて、一般的な分布仮定の下で、MIがSSLに適用可能であることを示している。
2次統計量のみを用いてMIM基準に基づく損失関数を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 15:48:21 GMT)
Reranking Laws for Language Generation: A Communication-Theoretic Perspective [23.4] 我々は、並列ノイズチャネルを通じてメッセージの複数の記述を送信する送信機としてジェネレータを概念化する。
リランカが不完全である場合であっても、このプロトコルがエラーのない条件を提供する。
我々は,大規模な言語モデルを用いて,実世界の2つの課題に対して経験的に検証する法則の再定式化のために,我々の枠組みを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 09:27:50 GMT)
New constructions of pseudorandom codes [23.2] Pseudorandom error-correcting codes (PRCs) は、生成AIモデルをウォーターマークする新しい暗号プリミティブである。
BKR23]で導入された植込みハイパーループ仮定とGoldreichのPRGホールディングのセキュリティの両方が、効率の良い敵がランダムなコードワードを識別できない公開鍵PRCが存在することを示す。
これは$textitunconditionally$ indistinguishable random by $textpoly()である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 19:14:39 GMT)
The Philosopher's Stone: Trojaning Plugins of Large Language Models [22.7] オープンソースのLarge Language Models (LLM) は、プロプライエタリなLLMに匹敵するパフォーマンスのため、最近人気を集めている。
ドメイン特化タスクを効率的にこなすために、低ランクアダプタを用いて高価なアクセラレーターを使わずにオープンソースのLLMを洗練することができる。
LLMを制御するために低ランクアダプタを利用できるかどうかはまだ分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 12:48:42 GMT)
A Survey of Large Language Models for Graphs [21.5] 我々は、グラフ学習に適用された最新の最先端の大規模言語モデルについて、詳細なレビューを行う。
フレームワーク設計に基づいて既存の手法を分類する新しい分類法を提案する。
各フレームワークの長所と短所について検討し,今後の研究への可能性を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 07:31:29 GMT)
Demo: SGCode: A Flexible Prompt-Optimizing System for Secure Generation of Code [21.4] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)でセキュアなコードを生成するフレキシブルなプロンプト最適化システムであるSGCodeを紹介する。
SGCodeは、モデルユーティリティ、セキュアコード生成、システムコストのトレードオフに関する洞察を得るために、パブリックツールとして実用的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 15:56:15 GMT)
Mamba Policy: Towards Efficient 3D Diffusion Policy with Hybrid Selective State Models [21.0] Mambaモデルは効率的なモデリングのための有望なソリューションとして登場した。
本稿では,従来の政策ネットワークと比較してパラメータ数を80%以上削減するMamba Policyを提案する。
大規模な実験では、Mamba PolicyがAdroit、Dexart、MetaWorldのデータセットに優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 10:21:21 GMT)
A Suite for Acoustic Language Model Evaluation [20.8] SALMonは、背景雑音、感情、話者識別、室内インパルス応答を含む新しい評価スイートである。
SALMon 上で複数の言語モデルを評価し,評価手法の長所と短所を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 17:34:52 GMT)
SymmPI: Predictive Inference for Data with Group Symmetries [20.8] 本研究では,データ分布が一般群対称性を持つ場合の予測推論手法であるSymbPIを提案する。
この方法は分布同変変換という新しい概念を利用する。
本研究では,SymbPIが分布不変性の下で有効なカバレッジを持つことを示すとともに,分布シフト時の性能を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 18:55:22 GMT)
EyeCLIP: A visual-language foundation model for multi-modal ophthalmic image analysis [20.3] 本研究では,277万点以上の眼科画像と部分テキストデータを用いた視覚言語基盤モデルであるEyeCLIPを提案する。
EyeCLIPは、眼疾患や全身疾患を含む幅広い下流のタスクに移行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 17:00:09 GMT)
SimulBench: Evaluating Language Models with Creative Simulation Tasks [20.2] 我々は,大規模言語モデル(LLM)を評価するためのベンチマークであるSimulBenchを紹介した。
大きな課題は、ユーザとAI間のシミュレーションタスクのマルチラウンドインタラクティブな性質を保ちながら、異なるLLMを公平にテストするための評価フレームワークを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 21:53:20 GMT)
DS-ViT: Dual-Stream Vision Transformer for Cross-Task Distillation in Alzheimer's Early Diagnosis [20.2] クロスタスクとクロスアーキテクチャの知識共有を容易にするデュアルストリームパイプラインを提案する。
提案手法では,特徴表現をセグメンテーションと分類モデルから統一するデュアルストリーム埋め込みモジュールを提案する。
アルツハイマー病診断のための複数の3次元データセットを用いて本手法の有効性を検証し,分類性能に有意な改善が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 19:31:01 GMT)
Training-Free Point Cloud Recognition Based on Geometric and Semantic Information Fusion [18.6] 幾何学的特徴と意味的特徴を統合した学習自由な手法を提案する。
提案手法は,主要なベンチマークデータセットにおいて,既存の最先端のトレーニングフリーアプローチよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 07:43:45 GMT)
MVLLaVA: An Intelligent Agent for Unified and Flexible Novel View Synthesis [18.5] 本稿では、新しいビュー合成タスク用に設計されたインテリジェントエージェントMVLLaVAを紹介する。
MVLLaVAは、複数のマルチビュー拡散モデルと大きなマルチモーダルモデルであるLLaVAを統合し、幅広いタスクを効率的に処理できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 09:25:37 GMT)
Are We There Yet? Timing and Floating-Point Attacks on Differential Privacy Systems [18.4] 微分プライベート(DP)システムでよく用いられる雑音発生における2つの実装欠陥について検討する。
まず,浮動小数点表現攻撃に対するガウス機構の感受性について検討する。
第二に、別のチャネルに苦しむラプラスとガウスのメカニズムを個別に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 08:56:42 GMT)
Diff-RNTraj: A Structure-aware Diffusion Model for Road Network-constrained Trajectory Generation [18.3] 軌道データは、車両の動きを記録するため、様々な用途に不可欠である。
パブリックに利用可能なトラジェクトリデータセットは、プライバシ上の懸念から、大規模に制限されている。
そこで我々は,道路網に制約のある軌道生成の実践的ニーズを満たすための新しい問題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 09:06:54 GMT)
Distribution Discrepancy and Feature Heterogeneity for Active 3D Object Detection [18.3] LiDARベースの3Dオブジェクト検出は、自律走行とロボット工学の発展にとって重要な技術である。
DDFH(Dis Distribution Discrepancy and Feature Heterogeneity)と呼ばれる新しい効果的なアクティブラーニング手法を提案する。
幾何学的特徴とモデル埋め込みを同時に考慮し、インスタンスレベルとフレームレベルの両方の観点から情報を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 08:28:30 GMT)
Dot Product is All You Need: Bridging the Gap Between Item Recommendation and Link Prediction [18.2] 本稿では,項目推薦問題をリンク予測問題の事例とみなすことができることを示す。
これらの予測精度は,10種類の最先端レコメンデーションモデルと競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 17:27:04 GMT)
Adaptive Layer Splitting for Wireless LLM Inference in Edge Computing: A Model-Based Reinforcement Learning Approach [18.2] 本研究では、モデルベース強化学習(MBRL)からインスピレーションを得て、エッジとユーザ機器(UE)間の最適分割点を決定するフレームワークを提案する。
報酬代理モデルを導入することで、頻繁な性能評価の計算コストを大幅に削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 11:59:25 GMT)
Exploiting Deep Reinforcement Learning for Edge Caching in Cell-Free Massive MIMO Systems [17.9] セルフリーの大規模マルチインプット・マルチプル出力は、鉄道無線通信の厳しい品質保証(QoE)要件を満たすことを約束している。
主な課題は、列車の速度の増大による急激な伝搬環境の変化により、所望のコンテンツをタイムリーに提供する方法である。
本稿では,コヒーレント・トランスミッションを行ない,エンドツーエンドの遅延を低減するために,今後のAPで積極的に要求されるコンテンツをキャッシュすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 02:33:06 GMT)
Fisheye-GS: Lightweight and Extensible Gaussian Splatting Module for Fisheye Cameras [17.8] 魚眼カメラのプロジェクション変換と勾配を再現する新しい手法である魚眼-GSを紹介する。
我々の手法は他の効率的な3Dレンダリング手法にモジュールとしてシームレスに統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 07:04:58 GMT)
Cross-Modal Denoising: A Novel Training Paradigm for Enhancing Speech-Image Retrieval [17.0] 本稿では,クロスモーダル・インタラクションを強化するために,クロスモーダル・デノイング(CMD)という,効果的なフレームワークと新しい学習タスクを導入する。
具体的には、CMDは、あるモダリティ内のノイズの多い特徴から、別のモダリティから特徴を相互作用させることによって、意味的特徴を再構成するように設計された認知タスクである。
実験の結果,Flickr8kデータセットでは平均R@1で2.0%,SpkenCOCOデータセットでは平均R@1で1.7%,最先端の手法では平均R@1で2.0%向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 07:22:58 GMT)
Regulatory Requirements Engineering in Large Enterprises: An Interview Study on the European Accessibility Act [16.4] 欧州アクセシビリティ法(EAA)は、ソフトウェア製品やサービスのエンジニアリングに影響を与える。
企業は、提供するソフトウェア製品に対する規制の影響を考慮し、企業レベルで要求を定式化するために、規制影響分析(RIA)を実施します。
その実践的関連性にもかかわらず、我々はこの大規模な規制REプロセスについていかなる研究も知らない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 14:42:35 GMT)
CF-KAN: Kolmogorov-Arnold Network-based Collaborative Filtering to Mitigate Catastrophic Forgetting in Recommender Systems [16.3] コラボレーティブ・フィルタリング(CF)は、レコメンダシステムにおいて依然として不可欠である。
コルモゴロフ・アルノルドネットワーク(KAN)を利用した新しいCF手法CF-KANを提案する。
エッジレベルで非線形関数を学習することにより、カンはスパースよりも破滅的な忘れ問題に対してより堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 04:47:52 GMT)
Recent Trends of Multimodal Affective Computing: A Survey from NLP Perspective [15.6] マルチモーダル感情コンピューティング(MAC)は、人間の行動や意図の分析に広く応用されているため、注目を集めている。
本調査は,NLPの観点からのマルチモーダル感情コンピューティングの最近のトレンドを4つのホットタスクにまとめる。
本調査の目的は、マルチモーダル感情研究の現在の展望を探求し、開発動向を特定し、様々なタスクにおける類似点と相違点を明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 16:24:06 GMT)
Weather-Informed Probabilistic Forecasting and Scenario Generation in Power Systems [15.4] 再生可能エネルギー源の電力グリッドへの統合は、その本質性と不確実性のために大きな課題を呈している。
本稿では,高次元環境下での日頭予測と風のシナリオ生成のための確率予測とガウスコプラを組み合わせる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 21:44:59 GMT)
Linear Time Complexity Conformers with SummaryMixing for Streaming Speech Recognition [15.3] SummaryMixingは、非ストリーミング音声認識のための自己注意に代わる、有望な線形時間複雑性である。
この作業は、SlimiseMixingをストリーミングとオフラインモードの両方で動作するConformer Transducerに拡張する。
この新たな線形時間複雑性音声エンコーダは、両方のシナリオにおいて自己注意よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 10:24:43 GMT)
High-contrast ZZ interaction using superconducting qubits with opposite-sign anharmonicity [15.2] 逆符号アンハーモニック性を持つ量子ビット,トランスモン量子ビット,Cシャントフラックス量子ビットを用いた超伝導アーキテクチャを導入する。
高いオン/オフ比の相互作用を制御して2量子CZゲートを実装したり、XY相互作用を用いて2量子ゲート操作時にそれを抑制できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 12:04:46 GMT)
ODYSSEE: Oyster Detection Yielded by Sensor Systems on Edge Electronics [14.9] オイスターは沿岸生態系において重要な種であり、経済的、環境的、文化的な利益を提供している。
現在の監視システムは、しばしば破壊的であり、通常、カキを物理的に収集し数えるために干ばつを伴っている。
非破壊的な代替手段は、ダイバーが収集したビデオ映像から手動で識別することである。
人間の監視の代替として、訓練されたオブジェクト検出モデルによるシステムのデプロイが、フィールド内のエッジカキ検出にリアルタイムで実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 04:31:09 GMT)
Naturalistic Music Decoding from EEG Data via Latent Diffusion Models [14.9] 本研究は,非侵襲的脳波データを用いて,高品質な音楽再生を実現するための最初の試みである。
我々は、パブリックなNMED-Tデータセットでモデルをトレーニングし、ニューラルネットワークベースのメトリクスを提案する定量的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 11:36:34 GMT)
Legal Fact Prediction: Task Definition and Dataset Construction [14.9] 本稿では,新たなNLP課題である法的事実予測について紹介する。
証拠リストに基づいて法的事実を予測することを目的としている。
予測された事実は、その提出を強化するために裁判に関与した当事者とその弁護士に指示することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 07:01:08 GMT)
SoK: Security and Privacy Risks of Medical AI [14.6] テクノロジーと医療の統合は、人工知能と機械学習を利用したソフトウェアシステムが、医療製品やサービスの不可欠なコンポーネントとなった新しい時代に幕を閉じた。
本稿では、医療におけるAI/MLアプリケーションによるセキュリティとプライバシの脅威について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 16:59:58 GMT)
Suppression of static ZZ interaction in an all-transmon quantum processor [14.5] ZZ相互作用を強く抑制した実現可能なパラメータ領域が全トランモン系で見られることを示す。
クロス共振ゲートやiSWAPゲートのような2ビットゲートは、静的ZZ相互作用による有害な影響を伴わずに実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 11:57:40 GMT)
Cross-Refine: Improving Natural Language Explanation Generation by Learning in Tandem [14.5] 人間と同様に、大きな言語モデル(LLM)は、最初の試みについて最適な説明を常に生成するとは限らない。
本稿では,2つのLLMをジェネレータとして配置し,それぞれに役割モデリングを施したクロスリファインを紹介する。
ジェネレータは、最初のNLEを出力し、その後、批評家から提供されるフィードバックと提案を使って、この最初の説明を洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 09:21:20 GMT)
RainMamba: Enhanced Locality Learning with State Space Models for Video Deraining [14.0] 我々は,シーケンスレベルのローカル情報をよりよくキャプチャするための,新しいヒルベルト機構を備えた改良されたSSMベースのビデオデライニングネットワーク(RainMamba)を提案する。
また,提案したネットワークのパッチレベルの自己相似学習能力を高めるために,差分誘導動的コントラスト学習戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 17:47:33 GMT)
Policy Filtration in RLHF to Fine-Tune LLM for Code Generation [13.2] 人間からのフィードバックからの強化学習(RLHF)は、大規模言語モデル(LLM)が指示に従い、無害な応答を提供するのを助ける重要な手法の1つである。
直接的なポリシー最適化手法は存在するが、最先端のLCMはRLベースの手法(通常はPPO)をRLHFに導入し、優先データから学習した報酬モデルによって導かれる良い応答を生成するようにポリシーを訓練する。
報酬モデルの信頼性は、異なる報酬が割り当てられた応答によって異なることがわかった。
これにより、報酬が信頼できないサンプルをフィルタリングし、政策学習時の信号対雑音比を改善する動機付けとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 02:40:38 GMT)
NVRC: Neural Video Representation Compression [13.1] 我々は、新しいINRベースのビデオ圧縮フレームワーク、Neural Video Representation Compression (NVRC)を提案する。
NVRCは初めて、INRベースのビデオをエンドツーエンドで最適化することができる。
実験の結果,NVRCは従来のベンチマークエントロピーよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 16:57:12 GMT)
RetinaRegNet: A Zero-Shot Approach for Retinal Image Registration [10.4] RetinaRegNetは、最小のオーバーラップ、大きな変形、さまざまな画質で網膜画像を登録するために設計されたゼロショット登録モデルである。
大規模な変形を処理するための2段階の登録フレームワークを実装した。
私たちのモデルは、すべてのデータセットで常に最先端のメソッドより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 00:25:37 GMT)
MiniDrive: More Efficient Vision-Language Models with Multi-Level 2D Features as Text Tokens for Autonomous Driving [10.4] 視覚言語モデル(VLM)は、自律運転における汎用的なエンドツーエンドモデルとして機能する。
既存のほとんどの手法は計算コストのかかるビジュアルエンコーダと大言語モデル(LLM)に依存している。
提案するFE-MoE(Feature Engineering Mixture of Experts)モジュールとDI-Adapter(Dynamic Instruction Adapter)を組み込んだMiniDriveという新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 13:43:01 GMT)
DriveScape: Towards High-Resolution Controllable Multi-View Driving Video Generation [10.3] マルチビュー、3次元条件付き映像生成のためのエンドツーエンドフレームワークDriveScapeを提案する。
FIDスコアが8.34、FVDスコアが76.39で,優れた生成品質指標が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 11:14:15 GMT)
An Interactive Web Application for School-Based Physical Fitness Testing in California: Geospatial Analysis and Custom Mapping [10.2] 学校ベースの体力検査(SB-PFT)データを可視化するWebアプリケーションを開発した。
このユーザーフレンドリーなプラットフォームにより、教育管理者や政策立案者が子供の体力の傾向を分析することができる。
このプラットフォームは,情報に基づくツールに高度な分析機能を組み込むことで,子どもの体力向上への関与を著しく向上させると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 14:54:51 GMT)
Understanding Literary Texts by LLMs: A Case Study of Ancient Chinese Poetry [10.0] 詩、ジョーク、短編小説などのジャンルにおいて、多くのAIツールが登場し、新たな視点を提供する。
文学作品を評価することは、しばしば複雑で、完全に定量化することは困難であり、AI創造のさらなる発展を妨げている。
本稿では,大規模言語モデルの観点から,文学テキストのミステリーを探究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 07:51:43 GMT)
Learning to Generate Instruction Tuning Datasets for Zero-Shot Task Adaptation [9.6] Bonitoは、未注釈のテキストをタスク固有のトレーニングデータセットに変換する条件付きタスク生成のモデルである。
そこで,本研究では,自己教師付きベースライン上での事前学習モデルと指導モデルの平均性能を著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 16:28:29 GMT)
A Normative Framework for Benchmarking Consumer Fairness in Large Language Model Recommender System [9.5] 本稿では,LCMを利用したリコメンデータシステムにおいて,消費者の公正性をベンチマークするための規範的フレームワークを提案する。
このギャップは公平性に関する任意の結論につながる可能性があると我々は主張する。
MovieLensデータセットの消費者の公正性に関する実験は、年齢ベースの推奨において公平さの偏りを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 07:27:51 GMT)
Towards Predicting Temporal Changes in a Patient's Chest X-ray Images based on Electronic Health Records [9.4] 本稿では,従来のCXRとその後の医療イベントを統合することで,将来のCXR画像を予測する新しいフレームワークであるEHRXDiffを提案する。
我々のフレームワークは、時間的変化を捉えた高品質で現実的な未来像を生成することを実証する。
これは、医療分野における患者のモニタリングと治療計画に有用な洞察を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 04:49:44 GMT)
Is merging worth it? Securely evaluating the information gain for causal dataset acquisition [9.4] 我々は、マージの価値を定量化するための、最初の暗号的にセキュアな情報理論アプローチを導入する。
我々は、期待情報ゲイン(EIG)を評価し、生データを公開せずに安全に計算できることを保証するために、マルチパーティ計算を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 12:17:01 GMT)
A High-Performance List Decoding Algorithm for Surface Codes with Erroneous Syndrome [9.2] 本稿では,誤動作を伴う表面符号に対する高性能なリスト復号法を提案する。
誤症候群情報に対処するため,症候群ソフト情報を組み込むことにより,症候群の記載も可能とした。
数値計算により,提案アルゴリズムは誤動作を伴う表面符号の復号性能を著しく向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 03:12:18 GMT)
Attack on Scene Flow using Point Clouds [9.1] 本稿では,シーンフローネットワークに特化して,敵のホワイトボックス攻撃を導入する。
実験結果から, 生成した逆数例は平均点誤差において最大33.7の相対劣化が得られることがわかった。
この研究は、一次元または色チャネルの点雲を標的とする攻撃が、平均的な端点誤差に与える影響も明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 06:13:30 GMT)
DCMAC: Demand-aware Customized Multi-Agent Communication via Upper Bound Training [9.1] 本稿では,アッパーバウンドトレーニングを用いて理想的なポリシを得る,要求対応のカスタマイズ型マルチエージェント通信プロトコルを提案する。
実験結果から,DCMACは,制約のない,通信制約のないシナリオにおいて,ベースラインアルゴリズムを著しく上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 09:23:27 GMT)
PanAdapter: Two-Stage Fine-Tuning with Spatial-Spectral Priors Injecting for Pansharpening [8.9] 本研究では,パンシャーピングタスクにおける小規模データセットの問題を軽減するため,効率的な微調整手法であるパンアダプタを提案する。
事前学習したCNNモデルを微調整し、提案したLPEモジュールにより2つのスケールでタスク固有の先行情報を抽出する。
提案手法は,事前学習した画像復元モデルの利点を生かし,いくつかのベンチマークパンシャーピングデータセットで最先端のパフォーマンスを実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 03:13:08 GMT)
Gaussian Process Upper Confidence Bounds in Distributed Point Target Tracking over Wireless Sensor Networks [8.8] 本稿では,点目標追跡のための分散ガウス過程(DGP)アプローチを提案し,状態推定値の上限値(UCB)を導出する。
The novel hybrid Bayesian filtering method is proposed to improve the DGP approach by adopted a Poisson measurement chance model。
数値計算により,提案手法の追跡精度とロバスト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 22:42:11 GMT)
Contextualization of ASR with LLM using phonetic retrieval-based augmentation [8.8] 大規模言語モデル(LLM)を文脈化するための検索に基づくソリューションを提案する。
まず、LLMが音声中の名前付きエンティティを文脈なしに検出し、この名前付きエンティティをクエリとして使用して、個人データベースから音声的に類似した名前付きエンティティを検索する。
音声アシスタントタスクでは,単語誤り率を最大30.2%,エンティティエラー率を73.6%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 18:32:38 GMT)
Counting Solutions to Conjunctive Queries: Structural and Hybrid Tractability [8.6] 接続的クエリに対する回答の数をカウントすることは、標準的な仮定では効率的な解を持たないデータベースの基本的な問題である。
固有インスタンスの構造特性を調べ、#-ハイパーツリー分解という新しい概念を導入することにより、抽出可能なクラスをピンポイントする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 12:29:56 GMT)
Asymptotics of Stochastic Gradient Descent with Dropout Regularization in Linear Models [8.6] 本稿では,線形回帰における勾配勾配勾配(SGD)のオンライン推論とドロップアウト正規化を反復する理論を提案する。
十分に大きなサンプルの場合,ASGDの投棄による信頼区間は,名目カバレッジの確率をほぼ達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 17:28:38 GMT)
Native vs Non-Native Language Prompting: A Comparative Analysis [8.3] 本研究では,12のアラビアデータセットに関連付けられた11のNLPタスクに対する異なるプロンプト戦略(ネイティブ対非ネイティブ)について検討した。
以上の結果から,非ネイティブプロンプトは平均して最善であり,その後に混合プロンプトとネイティブプロンプトが続くことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 06:59:37 GMT)
A Practical Theory of Generalization in Selectivity Learning [8.3] クエリ駆動機械学習モデルは、クエリ選択のための有望な推定手法として登場した。
確率的近似(PAC)学習フレームワークに基づく最先端(SOTA)理論のギャップを埋める。
符号付き測度によって誘導される選択性予測器は学習可能であり,SOTA理論における確率測度への依存を緩和することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 05:10:32 GMT)
Ensemble Methods for Sequence Classification with Hidden Markov Models [8.2] 隠れマルコフモデル(HMM)のためのアンサンブル手法を用いたシーケンス分類への軽量なアプローチを提案する。
HMMは、その単純さ、解釈可能性、効率性のために、不均衡または小さいデータセットを持つシナリオにおいて、大きな利点を提供する。
アンサンブルに基づくスコアリング手法により,任意の長さのシーケンスの比較が可能となり,不均衡なデータセットの性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 20:59:32 GMT)
Tuning-Free Online Robust Principal Component Analysis through Implicit Regularization [8.2] 本稿では,修正勾配降下の暗黙的正則化効果を利用して,OR-PCAチューニングを自由にすることを提案する。
提案手法は、シミュレーションと実世界の両方のデータセットに対して、チューニングされたOR-PCAに匹敵するか、あるいは優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 13:49:06 GMT)
Distributed Noncoherent Joint Transmission Based on Multi-Agent Reinforcement Learning for Dense Small Cell MISO Systems [8.1] マルチアンテナ小セル基地局(SBS)が共有帯域上でデータを送信する高密度小セルネットワークを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 04:06:45 GMT)
Can We Count on LLMs? The Fixed-Effect Fallacy and Claims of GPT-4 Capabilities [8.1] いくつかの決定論的タスクにおけるGPT-4の性能の測定について述べる。
タスク・プロンプトや入力集団における一見自明な修正は、サンプリング効果によって説明できるよりもはるかに大きな差をもたらすことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 21:48:33 GMT)
A Survey of Multimodal Composite Editing and Retrieval [8.0] この調査は、マルチモーダル複合検索に関する文献の総合的なレビューとしては初めてである。
画像テキスト合成編集、画像テキスト合成検索、その他のマルチモーダル合成検索をカバーしている。
アプリケーションシナリオ、メソッド、ベンチマーク、実験、将来の方向性を体系的に整理します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 02:44:52 GMT)
TopoMap++: A faster and more space efficient technique to compute projections with topological guarantees [8.0] TopoMapは、高次元データを視覚空間にマッピングし、視覚空間のリプス濾過の0次元永続図が高次元データと一致することを保証している。
本稿では,1)より空間効率の高いレイアウト,2)はるかに高速な実装,3)プロジェクションの探索を支援するためにトポロジ的階層を利用する新しいツリーマップベースの表現を提案する。
これらの進歩により、TopoMapはTopoMap++と呼ばれるようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 13:26:32 GMT)
Watchlist Challenge: 3rd Open-set Face Detection and Identification [7.7] Watchlist Challengeは、現実世界の監視シナリオにおける顔の検出とオープンセットの識別に焦点を当てている。
本稿では,UnConstrained College Students データセットを用いて,参加型アルゴリズムの包括的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 12:24:15 GMT)
Still More Shades of Null: A Benchmark for Responsible Missing Value Imputation [7.6] 以下に示すのがShades-of-NULLであり、これは欠落した値の計算を行うためのベンチマークである。
我々は、ルビンの古典的なミス・コンプリート・アット・ランダムを超越した現実的な欠落シナリオをモデル化する。
我々は, 予測性能, 公正性, 安定性に基づいて, インピュータを一様に評価し, 生成したデータに基づいてトレーニングし, テストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 17:58:39 GMT)
Fidelity-optimized quantum surface code via GAN decoder and application to quantum teleportation [7.6] GAN(Generative Adversarial Network)は、実用的な応用においてその価値を示す強力なディープラーニングモデルである。
本稿では,GANに基づく量子トポロジカルコードデコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 03:17:47 GMT)
Deviations from maximal entanglement for eigenstates of the Sachdev-Ye-Kitaev model [7.6] システムサイズの定数分数である部分系に対して、エントロピーは少なくとも正の定数で最大エントロピーから逸脱することを証明する。
この結果は、SYKモデルの中間スペクトル固有状態のエンタングルメントエントロピーとランダム状態のエントロピーの違いを強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 06:22:41 GMT)
Countering adversarial perturbations in graphs using error correcting codes [7.6] 逆の摂動は、送信機と受信機の間のグラフの送信中に起こる。
本研究は,送信側が指定した雑音と受信側の多数決による繰り返し符号化方式を探索し,グラフの構造を整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 12:51:33 GMT)
On the Scalability of GNNs for Molecular Graphs [7.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、スパース演算の効率の低下、大規模なデータ要求、さまざまなアーキテクチャの有効性の明確さの欠如など、スケールのメリットをまだ示していない。
我々は,2次元分子グラフの公開コレクションにおいて,メッセージパッシングネットワーク,グラフトランスフォーマー,ハイブリッドアーキテクチャを解析する。
初めて、GNNは、深度、幅、分子数、ラベルの数、事前訓練データセットの多様性の増大によって、非常に恩恵を受けることを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 05:29:00 GMT)
On the Improvement of Generalization and Stability of Forward-Only Learning via Neural Polarization [7.3] Forward-Forward Algorithm (FFA) は、一般化と複雑性の観点から、競争性能のレベルを達成することが示されている。
本稿では、ニューラル除算を導入して元の定式化を拡張するPola-FFAと呼ばれる新しいFFAアルゴリズムの実装を提案する。
以上の結果から,Polar-FFAはFFAよりも精度と収束速度が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 16:13:51 GMT)
Propaganda to Hate: A Multimodal Analysis of Arabic Memes with Multi-Agent LLMs [7.2] 我々は、粗い、きめ細かい憎悪ラベルでプロパガンダ的なミームデータセットを拡張した。
我々の発見は、ミームにプロパガンダと憎悪の関連があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 13:04:34 GMT)
"My Grade is Wrong!": A Contestable AI Framework for Interactive Feedback in Evaluating Student Essays [6.8] 本稿では,対話型フィードバックを自動生成するContestable AI Empowered LLM FrameworkであるCAELFを紹介する。
CAELFは、マルチエージェントシステムと計算的議論を統合することで、学生がフィードバックをクエリし、挑戦し、明確化することができる。
ユーザスタディを用いた500の批判的思考エッセイのケーススタディでは,CAELFが対話的フィードバックを大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 17:59:01 GMT)
Quantum Speedup of the Dispersion and Codebook Design Problems [6.7] 分散問題はNPハードに分類される最適化問題である。
本稿では,Grover Adaptive Search(GAS)量子アルゴリズムによる解を実現するために,最大値と最大値の分散問題の新しい定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 04:04:09 GMT)
On the Algorithmic Information Between Probabilities [6.5] 我々はアルゴリズムの保存不等式を確率測度まで拡張する。
確率測度の自己情報の量は、ランダム化された処理に送信しても増加しない。
純状態の圧倒的多数に対して量子測度が与えられた場合、意味のある情報は得られないことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 17:26:13 GMT)
Gradient descent provably escapes saddle points in the training of shallow ReLU networks [6.5] 我々は、関連する力学系の結果の変種、中心安定な多様体定理を証明し、そこでは正規性要求のいくつかを緩和する。
浅部ReLUおよび漏洩ReLUネットワークに対する正方積分損失関数の臨界点の詳細な検討に基づいて、勾配降下がほとんどのサドル点を下降させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 10:07:56 GMT)
Multimodal Emotion Recognition with Vision-language Prompting and Modality Dropout [5.7] ここでは,CLIPに基づいたモデルであるEmoVCLIPを紹介する。
我々は、堅牢な情報融合のためにモダリティ・ドロップアウトを採用する。
最後に、ラベルのないビデオを活用するために、自己学習戦略を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 08:06:47 GMT)
How Mature is Requirements Engineering for AI-based Systems? A Systematic Mapping Study on Practices, Challenges, and Future Research Directions [5.7] 既存のREメソッドが十分かどうか、あるいはこれらの課題に対処するために新しいメソッドが必要であるかどうかは不明だ。
既存のRE4AI研究は主に要件分析と導入に重点を置いており、ほとんどの実践はこれらの分野に適用されている。
私たちは、最も一般的な課題として、要件仕様、説明可能性、マシンラーニングエンジニアとエンドユーザのギャップを特定しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 11:28:16 GMT)
WaDec: Decompiling WebAssembly Using Large Language Model [5.7] WebAssembly(略してWasm)がWeb開発の基礎として登場した。
その利点にもかかわらず、Wasmのバイナリの性質は開発者と研究者に重大な課題をもたらしている。
We introduced a novel approach, WaDec, which is a first use of a fine-tuned LLM to interpret and decompile Wasm binary code。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 10:05:37 GMT)
Zero-Shot Text-to-Speech as Golden Speech Generator: A Systematic Framework and its Applicability in Automatic Pronunciation Assessment [5.6] 第二言語(L2)学習者は黄金の音声を模倣することで発音を改善することができる。
本研究では,ゼロショット音声合成(ZS-TTS)技術を用いて学習者固有のゴールデンスピーチを,L2学習者の発音習熟度を測定するための有効な指標として活用できるという仮説を考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 09:55:57 GMT)
Heterogeneity-Aware Coordination for Federated Learning via Stitching Pre-trained blocks [5.6] フェデレートラーニング(FL)は複数のデバイスをコーディネートして、データのプライバシを保持しながら共有モデルを協調的にトレーニングする。
我々は,事前学習ブロックを用いた不均一なフェデレーション学習のための階層的協調フレームワークであるFedStitchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 11:47:50 GMT)
Conditional Brownian Bridge Diffusion Model for VHR SAR to Optical Image Translation [5.6] 本稿では,Brownian Bridge Diffusion Model(BBDM)に基づく条件付き画像から画像への変換手法を提案する。
我々は、MSAWデータセット、ペアSAR、0.5m Very-High-Resolution (VHR) の光学画像収集に関する総合的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 04:02:50 GMT)
Leveraging User-Generated Reviews for Recommender Systems with Dynamic Headers [5.5] 電子商取引プラットフォームは、顧客のショッピング上の関心を満たすための膨大なアイテムカタログを持っている。
学術文献では、これらのカルーセルの項目のランク付けとリコールセットの生成と向上のために多くのモデルが提案されている。
本研究は,これらのカルーセルのヘッダ生成プロセスをカスタマイズするための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 21:18:21 GMT)
Multi-Objective Linear Ensembles for Robust and Sparse Training of Few-Bit Neural Networks [5.2] BNN(Binarized Neural Networks)とINN(Neural Networks)を併用した,数ビット離散値ニューラルネットワークの事例について検討する。
コントリビューションは、可能なクラスごとにひとつのNNをトレーニングし、最終的な出力を予測するために多数決方式を適用する、多目的アンサンブルアプローチである。
我々は,このBeMiアプローチを,BNN学習に焦点をあてた問題解決型NNトレーニングと勾配型トレーニングの最先端技術と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 09:15:58 GMT)
Fast Medical Shape Reconstruction via Meta-learned Implicit Neural Representations [5.2] 検索と処理時間の最小化は、重要なシナリオにおける迅速な応答と意思決定を促進する可能性がある。
近年の手法は暗黙的神経機能を利用して医療形状再構築の課題を解決しようとするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 08:44:10 GMT)
Pruning One More Token is Enough: Leveraging Latency-Workload Non-Linearities for Vision Transformers on the Edge [5.2] 本稿では,小型ワークロードを対象としたエッジデバイスに視覚変換器を効率よくデプロイする方法について検討する。
最近の手法では、トークンを除去またはマージすることで、トランスフォーマーニューラルネットワークのレイテンシを小さくする。
第2に,非線形レイテンシ-ワークロード関係を利用してトークンプルーニングスケジュールを決定する。第3に,このスケジュールを利用したトレーニング不要のトークンプルーニング手法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 21:53:59 GMT)
Pushing the Limits of Vision-Language Models in Remote Sensing without Human Annotations [5.1] 本研究では、画像復号化機械学習モデルを用いて、視覚言語データセットをキュレートする手法を提案する。
約960万の視覚言語対のデータセットをVHR画像で収集しました。
結果として得られたモデルは、公開可能なビジョン言語データセットを活用できないものよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 06:36:08 GMT)
The Human Factor in AI Red Teaming: Perspectives from Social and Collaborative Computing [4.9] 汎用AIの急速な進歩は、"レッドチーム"に大きな関心を喚起した
レッドチームの選択方法、テストの実施方法におけるバイアスと盲点、レッドチームの心理的影響に関する質問。
将来の研究は、公正からメンタルヘルス、その他の潜在的な害のある分野まで幅広いトピックを探求することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 16:02:31 GMT)
Steering nonlocality in high-speed telecommunication system without detection loophole [4.7] 完全チップファイバ通信システムにおける非局所性の非局所性検出実験を初めて報告した。
本稿では,GHzレベルの変調率に適応する位相符号化計測手法を提案する。
我々のセットアップは、非局所性、特に量子通信を操るアプリケーションを探究するための即時プラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 04:12:02 GMT)
BiLD: Bi-directional Logits Difference Loss for Large Language Model Distillation [4.6] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理(NLP)タスクにまたがる例外的な機能を示している。
知識蒸留(KD)は、大きな教師モデルからより小さな学生モデルに知識を移すことによって解を提供する。
本稿では,LLMのロージットレベルでのタスク特異的蒸留について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 12:19:14 GMT)
MyGo: Consistent and Controllable Multi-View Driving Video Generation with Camera Control [4.6] MyGoはビデオ生成を駆動するエンドツーエンドフレームワークである。
MyGoは、カメラの制御性とマルチビューの一貫性を向上するための条件として、オンボードカメラの動作を導入している。
その結果、MyGoは一般的なカメラ制御ビデオ生成とマルチビュー駆動ビデオ生成の両タスクにおいて最先端の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 11:50:27 GMT)
Modeling of a continuous superradiant laser on the sub-mHz $^1$S$_0\,\rightarrow\,^3$P$_0$ transition in neutral strontium-88 [4.3] mHzライン幅のクロック遷移における超放射能放出が示されているが、真の連続動作は極めて困難であることが判明した。
本稿では,超低温ストロンチウム原子の高流動連続ビームとボウティキャビティを組み合わせることで,この問題を克服できるマシンの設計について議論する。
我々は、原子番号の変動によって制限された100mHz未満のレーザー光線幅を推定し、数百fWの出力パワーを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 12:54:37 GMT)
BLS-GAN: A Deep Layer Separation Framework for Eliminating Bone Overlap in Conventional Radiographs [4.3] 従来のX線写真では、骨の重なり合いが一般的であり、骨特性の正確な評価を妨げる可能性がある。
本研究は,高品質な骨層画像を生成する骨層分離GAN(BLS-GAN)フレームワークを提案する。
生成された画像はビジュアルチューリングテストに合格し、下流タスクのパフォーマンスが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 14:34:17 GMT)
Quantum Monte Carlo methods for Newsvendor problem with Multiple Unreliable Suppliers [4.3] 本研究は, ニューズベンダーモデルを用いて, リスク下での在庫管理問題について検討する。
量子モンテカルロ(QMC)と量子振幅推定(QAE)アルゴリズムを組み合わせることで、確率や期待値の推定をより効率的に行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 10:58:46 GMT)
DrLLM: Prompt-Enhanced Distributed Denial-of-Service Resistance Method with Large Language Models [4.2] 本稿では,Large Language Models (LLM) を用いたゼロショットシナリオにおける異常なトラフィック情報のマイニングを目的としたDrLLMを提案する。
DrLLMと既存のアプローチのギャップを埋めるために、トラフィックデータのグローバルおよびローカル情報を推論パラダイムに組み込み、知識埋め込み、トークン埋め込み、プログレッシブロール推論という3つのモジュールを設計する。
我々のアブレーション実験は、ゼロショットシナリオにおけるDrLLMの適用性を実証し、ネットワーク領域におけるLLMの可能性をさらに実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 14:41:44 GMT)
LHU-Net: A Light Hybrid U-Net for Cost-Efficient, High-Performance Volumetric Medical Image Segmentation [4.2] 医用画像分割のための合理化ハイブリッドU-NetであるLHU-Netを紹介する。
5つのベンチマークデータセットでテストした結果、LHU-Netは優れた効率と精度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 14:35:58 GMT)
VidLPRO: A $\underline{Vid}$eo-$\underline{L}$anguage $\underline{P}$re-training Framework for $\underline{Ro}$botic and Laparoscopic Surgery [4.1] ロボットおよび腹腔鏡下手術に特化して設計された新しいビデオ言語(VL)事前学習フレームワークであるVidLPROを紹介する。
VidLPROは、ビデオテキストコントラスト学習、ビデオテキストマッチング、マスキング言語モデリングの目的を統合し、リッチなVL表現を学習する。
我々のモデルは21.5%の精度と15.7%のF1スコアの改善を示し、新しいベンチマークをフィールドに設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 23:12:53 GMT)
Latent-EnSF: A Latent Ensemble Score Filter for High-Dimensional Data Assimilation with Sparse Observation Data [4.0] 本研究では,非線形ベイズフィルタの観測における高次元化と高空間化の課題に対処するため,新しいデータ同化手法であるLatent-EnSFを提案する。
本研究では,浅波伝搬と中距離気象予報の複雑なモデルを用いた2つの難題に対して,Latent-EnSFの高精度,高速収束,高効率性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 17:18:58 GMT)
Automated Discovery of Pairwise Interactions from Unstructured Data [4.0] ペアワイズ摂動実験は、単一の摂動から観測できない相互作用を明らかにするために頻繁に用いられる。
これらのテストがアクティブな学習パイプラインに統合され、摂動間のペアワイズ相互作用を効率的に検出できることを示す。
我々は、50組の遺伝子をノックアウトし、顕微鏡画像でその効果を計測する、実際の生物学的実験に対するアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 19:53:50 GMT)
Segment Anything Model for Brain Tumor Segmentation [3.7] グリオーマ(Glioma)は、個体に重大な健康リスクをもたらす脳腫瘍である。
Meta AIがリリースしたSegment Anything Modelは、画像セグメンテーションの基本モデルであり、ゼロサンプルの一般化機能に優れています。
そこで本研究では, SAMの脳腫瘍セグメンテーションにおける性能について検討し, モデル微調整がなければ, SAMと現状SOTAモデルとの間には相違があることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 12:27:55 GMT)
Using Generative Agents to Create Tip Sheets for Investigative Data Reporting [3.7] 本稿では、生成型AIエージェントを用いて、調査データレポートのためのチップシートを作成するシステムを提案する。
本システムでは,アナリスト,レポーター,編集者の3つの専門エージェントを用いて,データセットからヒントを共同で生成・精査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 14:14:15 GMT)
AMNS: Attention-Weighted Selective Mask and Noise Label Suppression for Text-to-Image Person Retrieval [3.6] 画像品質の低下と誤ラベルのため、画像テキストペアに相関性や偽相関性の問題が発生する。
本稿では,新しいノイズラベル抑制手法を提案し,ランダムマスクによって生じる問題を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 02:45:39 GMT)
FIRAL: An Active Learning Algorithm for Multinomial Logistic Regression [3.4] マルチクラス分類のためのプール型アクティブラーニングの理論とアルゴリズムについて検討する。
本稿では,過度のリスクを最小限に抑えるために,後悔の最小化を利用した能動的学習アルゴリズムを提案する。
我々のスキームは、多クラスロジスティック回帰設定において最小の分類誤差を一貫して生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 16:11:29 GMT)
Choosing the Right Communication Protocol for your Web Application [3.4] APIは、単純でステートレスな性質で広く好まれています。
gRPCの高度な機能は強力ですが、学習曲線の急激さと高度なインフラストラクチャが必要です。
WebSocketはリアルタイムアプリケーションには優れているが、永続的な接続とセキュリティ上の考慮を慎重に管理する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 15:45:14 GMT)
Continual Skill and Task Learning via Dialogue [3.4] 連続的かつ対話的なロボット学習は、ロボットが人間のユーザーと一緒にいるため、難しい問題である。
本稿では,人間との対話を通じて,ロボットがロボットのスキルを質問し,学習し,関連する情報を処理するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 21:52:22 GMT)
A Unified Contrastive Loss for Self-Training [3.3] 自己学習法は、半教師あり学習において、豊富なラベルのないデータを利用するのに有効であることが証明されている。
本稿では,CE損失の全ての事例を一意の対照的な損失に置き換える,自己学習手法を強化するための一般的な枠組みを提案する。
私たちのフレームワークは,ラベル付きデータに制限のある3つのデータセットに対して,大幅なパフォーマンス向上を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 14:22:41 GMT)
Towards Fairer Health Recommendations: finding informative unbiased samples via Word Sense Disambiguation [3.3] LLMを含むNLPモデルを用いて,医療カリキュラムのバイアス検出に取り組む。
大規模コーパスからの偏見を医学専門家が注釈した4,105点の抜粋を含む金標準データセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 17:10:20 GMT)
Flexible and Effective Mixing of Large Language Models into a Mixture of Domain Experts [3.3] ツールキットは、モデルまたはアダプタから混合物を作成するために使用することができる。
大規模なテストを行い、その結果のMOEのアーキテクチャを定義するためのガイダンスを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 02:52:19 GMT)
RICAU-Net: Residual-block Inspired Coordinate Attention U-Net for Segmentation of Small and Sparse Calcium Lesions in Cardiac CT [3.3] Residual-block Inspired Coordinate U-Net (RICAU-Net)は2つの異なる方法で座標注意を組み込む。
提案手法は,Diceスコア,精度,リコールを用いた6種類の手法と比較した。
アプローチは4病変すべてに対して最も高いDiceスコアを達成し,特にLMでは他の方法と比較してCACが有効であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 03:54:40 GMT)
CCFExp: Facial Image Synthesis with Cycle Cross-Fusion Diffusion Model for Facial Paralysis Individuals [3.3] 本研究の目的は、このギャップに対処するために、高品質な顔面麻痺データセットを合成することである。
拡散モデルに基づく新しいサイクルクロスフュージョン表現生成モデル(CCFExp)を提案する。
顔面麻痺の一般的な臨床データセットについて, 定性的, 定量的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 13:46:35 GMT)
E-commerce Webpage Recommendation Scheme Base on Semantic Mining and Neural Networks [3.1] 本稿では,セマンティックWebマイニングとBPニューラルネットワークを組み合わせたeコマースWebページレコメンデーションソリューションを提案する。
このプロジェクトは、実験のサンプルとして書籍販売のWebページを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 06:03:02 GMT)
Energy Transport Among Highly-Polarized Atoms [3.1] 数V/cmの静電場は、磁気光学トラップ内の超低温のリドバーグ原子のエネルギーレベルをシフトさせる。
我々はリドベルク原子を多様体の中心付近のエネルギー準位に励起し、間隔はほぼ調和である。
エネルギーが多様体の中心から遠ざかるにつれて、時間的進化を測定することで、長い相互作用時間の間システムが熱化に失敗することを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 12:05:01 GMT)
Medical diffusion on a budget: Textual Inversion for medical image generation [3.1] スクラッチからトレーニングするには、大きなキャプション付きデータセットと重要な計算リソースが必要である。
本研究は, 予め訓練した安定拡散モデルを医用画像モダリティに適応させることが, テキスト埋め込みの訓練によって達成可能であることを示す。
トレーニングされた埋め込みはコンパクト(1MB未満)で、プライバシー上の懸念を減らしてデータ共有を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 14:40:19 GMT)
Deep Configuration Performance Learning: A Systematic Survey and Taxonomy [3.1] 我々は6つの索引付けサービスにまたがる1,206件の検索済み論文を網羅し,ソフトウェアのパフォーマンス学習におけるディープラーニングのトピックを包括的にレビューする。
本研究は, 構成データ作成に関連する技術について, 重要な統計, 分類学, 強度, 弱点, 最適利用シナリオについて概説した。
また、調査した研究から、優れた実践と潜在的に問題となる現象を同定し、その分野における将来の機会に関する実行可能な提案と洞察を包括的にまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 21:27:40 GMT)
Phy124: Fast Physics-Driven 4D Content Generation from a Single Image [3.1] 単一画像から4Dコンテンツを生成する新しい高速物理駆動方式であるPhy124を紹介する。
Phy124は物理シミュレーションを直接4D生成プロセスに統合し、結果の4Dコンテンツが自然の物理法則に従うことを保証する。
実験により、Phy124は推論時間を大幅に短縮した高忠実度4Dコンテンツを生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 10:41:46 GMT)
The Effectiveness of Local Updates for Decentralized Learning under Data Heterogeneity [2.8] DGT(Decentralized Gradient Tracking)とDGD(Decentralized Gradient Descent)の2つの基本的な分散最適化手法を再検討する。
K > 1$ ローカル更新のステップを組み込むことで通信の複雑さを低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 05:11:33 GMT)
MEDIC: Towards a Comprehensive Framework for Evaluating LLMs in Clinical Applications [2.8] 臨床能力の5つの重要な側面にまたがって,大規模言語モデル(LLM)を評価するフレームワークであるMEDICを紹介する。
医療質問応答,安全性,要約,メモ生成,その他のタスクにおいて,MDDICを用いてLCMを評価する。
その結果, モデルサイズ, ベースライン, 医療用微調整モデル間の性能差が示され, 特定のモデル強度を必要とするアプリケーションに対して, モデル選択に影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 14:44:51 GMT)
Edge modes, extended TQFT, and measurement based quantum computation [2.7] citeWong:2022mnvでは、1次元における測定に基づく量子計算がゲージ理論の用語で理解できると説明されている。
本研究では、この「絡み合いゲージ理論」を拡張位相場理論として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 13:18:42 GMT)
A Framework for Predicting the Impact of Game Balance Changes through Meta Discovery [2.7] メタゲームとは、ゲームのルールを超えた知識の集まりである。
バランス変更の影響を予測するためのフレームワークは、開発者がより情報的なバランス決定を行うのに役立つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 15:20:43 GMT)
Exploring Cross-model Neuronal Correlations in the Context of Predicting Model Performance and Generalizability [2.7] 本稿では,新しいモデルを用いたモデルの性能評価手法を提案する。
提案手法は,1つのネットワーク内の各ニューロンに対して,類似の出力を生成する他のネットワークにニューロンが存在するかどうかを判定することにより相関性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 06:12:17 GMT)
Understanding Foundation Models: Are We Back in 1924? [2.6] 本稿では,AIにおけるファンデーションモデル(FM)の急速な発展とそのインテリジェンスと推論への応用について考察する。
FMの特徴について検討し、膨大なデータセットのトレーニングや、セマンティックな関係を捉えるための埋め込み空間の利用を含む。
また、FMのベンチマークの課題にも対処し、その構造を人間の脳と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 20:59:27 GMT)
Programming Skills are Not Enough: a Greedy Strategy to Attract More Girls to Study Computer Science [2.6] ICTにおける女性の不足は、国家の技術革新に明白なネガティブな影響を及ぼす。
本稿では,サピエンザ大学の工学・計算機科学部門が調整したいくつかのプログラムの詳細と戦略について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 07:58:03 GMT)
Entanglement Spectrum Dynamics as a Probe for Non-Hermitian Bulk-Boundary Correspondence in Systems with Periodic Boundaries [2.5] 周期的開量子フェルミオン系における絡み合いスペクトルのクエンチダイナミクスを考察する。
この結果から、非エルミート位相はフェルミオン系のサブシステム内の非条件動力学に顕著なインプリントを残していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 14:04:07 GMT)
Think Together and Work Better: Combining Humans' and LLMs' Think-Aloud Outcomes for Effective Text Evaluation [2.5] 本研究では,人間の専門知識とLarge Language Models(LLM)を統合するフレームワークであるtextbfInteractEvalを紹介する。
このフレームワークはThink-Aloud(TA)メソッドを使用して、チェックリストベースのテキスト評価の属性を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 15:40:07 GMT)
A Survey of Anomaly Detection in In-Vehicle Networks [2.4] 車両の物理的部分や悪意のある攻撃で発生する可能性のある問題は、CANトラフィックの異常を引き起こし、適切な車両操作を損なう可能性がある。
本稿では車載ネットワークの異常検出に関する研究について概説する。
本研究の主な焦点は,CANバス異常検出に用いる手法と,その解析に用いるデータセットの評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 11:45:18 GMT)
Quantum Complexity vs Classical Complexity: A Survey [2.4] 量子コンピューティングの潜在能力を最大限活用するためには、問題解決戦略の適応が不可欠である。
本稿では,量子コンピューティングによる複雑な古典的計算問題を解くことを目的とした先行研究の集約に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 22:11:48 GMT)
Quantization of optical quasinormal modes for spatially separated cavity systems with finite retardation [2.4] 均質な背景媒体に埋め込まれた光学キャビティの準正規モード(QNM)を用いてマルチキャビティ量子化手法を開発した。
我々は、QNMキャビティの別個の量子化が正当化されているか、あるいはシステムの合同量子化が必要なのかを決定するための尺度を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 12:19:46 GMT)
Deep Learning Techniques for Hand Vein Biometrics: A Comprehensive Review [2.2] 手静脈バイオメトリックスは、高い正確性、偽造に対する感受性の低さ、非侵入性など、ユニークな利点がある。
手の静脈パターンは非常に複雑で、個々の個体ごとに異なるため、理想的な生体認証である。
本報告では, 指静脈, 掌静脈, 背側手静脈の認識に応用された深部学習技術の最新の進歩について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 09:25:05 GMT)
Object Depth and Size Estimation using Stereo-vision and Integration with SLAM [2.1] 自律ロボットにおけるLiDARを補完する高精度な立体視手法を提案する。
このシステムは、高度な立体視に基づく物体検出を使用して、有形物体と非有形物体の両方を検出する。
深さと大きさの情報はSLAMプロセスに統合され、複雑な環境でロボットのナビゲーション能力を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 21:12:48 GMT)
Deep Learning for predicting rate-induced tipping [2.1] 我々は,速度誘起遷移よりも先に,力学系の遷移確率を予測する枠組みを開発する。
提案手法は,3つのシステムで示されるように,早期に警告を発行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 19:40:57 GMT)
Development of TiN/AlN-based superconducting qubit components [1.8] 窒化チタン(TiN)および窒化アルミニウム(AlN)層からの超伝導量子ビット部品の作製
TiN/AlN/TiN接合の臨界電流の依存性の測定は150$mu$Aから2$mu$Aの値を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 12:36:18 GMT)
Evolutionary mechanisms that promote cooperation may not promote social welfare [1.8] 協力度を最大化する目的と社会福祉を最大化する目的とが、しばしば不一致であることを示す。
社会・集団商品の進化的メカニズムを設計・実装する際に,社会福祉を主目的とする必要性を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 19:52:44 GMT)
D-CAPTCHA++: A Study of Resilience of Deepfake CAPTCHA under Transferable Imperceptible Adversarial Attack [1.8] 近年の研究では、実際の通話と偽の通話を区別するチャレンジ応答プロトコルに基づくD-CAPTCHAシステムを提案する。
本研究では,このシステムのレジリエンスについて検討し,より堅牢なD-CAPTCHA++を導入し,フェイクコールに対する防御を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 16:25:02 GMT)
Deep Learning of Dynamic Systems using System Identification Toolbox(TM) [1.8] ツールボックスは、自動エンコーディング機能で拡張可能なニューラルステートスペースモデルを提供する。
このツールボックスには、最先端の機械学習技術との統合を深める他のいくつかの拡張が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 21:54:17 GMT)
Learning Efficient Recursive Numeral Systems via Reinforcement Learning [1.7] 数体系のような数学的概念の出現は、数学と推論のためのAIの未研究領域である。
強化学習のような単純な学習メカニズムが、RLのような単純な学習メカニズムによってどのように生じるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 10:33:30 GMT)
Introducing Perturb-ability Score (PS) to Enhance Robustness Against Evasion Adversarial Attacks on ML-NIDS [1.7] 本稿では,ネットワーク侵入検知システム(NIDS)の特徴を識別し,問題空間の攻撃者が容易に操作できる新しいパーターブビリティスコア(PS)を提案する。
ML ベースの NIDS において,PS を用いて非摂動機能のみを選択することで,敵攻撃に対する堅牢性を高めつつ,検出性能を維持できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 17:52:37 GMT)
Graphical Calculus for Non-Gaussian Quantum States [1.7] ハイパーグラフフレームワークを用いて非ガウス量子状態を記述・解析するグラフィカルな方法を提案する。
我々は、これらのグラフに基づく形式主義に根ざした非ガウス状態の準備に関する説明例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 14:32:26 GMT)
Replica symmetry breaking in spin glasses in the replica-free Keldysh formalism [1.6] パリの超測度行列の代数は、無限領域量子スピングラスのリアルタイム、レプリカフリー、ダイソン・ケルディシュ方程式によって、ガラスの限界の遅れで回復されることを示す。
これは、ガラス相の持続的な緩やかな老化ダイナミクスから超測度がどのように現れるかを示す古典的および量子系の初期の結果と結びついている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 09:58:30 GMT)
Variational LOCC-assisted quantum circuits for long-range entangled states [1.6] 長距離の絡み合いは重要な量子資源であり、特にトポロジカルな順序と量子エラー補正のために重要である。
有望な経路は、いくつかの量子資源を局所演算と古典通信(LOCC)に置き換えることによって提供される。
本稿では、パラメータ化されたLOCCプロトコルに基づいて、与えられたハミルトンの基底状態を求める量子古典ハイブリッドアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 14:08:33 GMT)
A Training Rate and Survival Heuristic for Inference and Robustness Evaluation (TRASHFIRE) [1.6] この研究は、特定のモデルハイパーパラメータが、相手の存在下でモデルの性能にどのように影響するかを理解し予測する問題に対処する。
提案手法では、サバイバルモデル、最悪の例、コスト認識分析を用いて、特定のモデル変更を正確かつ正確に拒否する。
提案手法を用いて、最も単純なホワイトボックス攻撃に対して、ResNetは絶望的に反対であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 20:55:32 GMT)
A Cost-Aware Approach to Adversarial Robustness in Neural Networks [1.6] 本稿では,ハードウェア選択,バッチサイズ,エポック数,テストセット精度の影響を測定するために,高速化された故障時間モデルを提案する。
我々は、複数のGPUタイプを評価し、モデルの堅牢性を最大化し、モデル実行時間を同時に最小化するためにTree Parzen Estimatorを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 20:43:59 GMT)
Open-World Distributed Robot Self-Localization with Transferable Visual Vocabulary and Both Absolute and Relative Features [1.3] 本研究では,オープンワールド分散ロボットシステムのための新たな自己ローカライズフレームワークを提案する。
教師なしの視覚語彙モデルを採用し、マルチモーダルで軽量で移動可能な視覚特徴にマッピングする。
すべての機能は、軽量グラフニューラルネットワークとシーングラフを使用して学習され、認識される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 05:25:19 GMT)
The Role of Deep Learning Regularizations on Actors in Offline RL [1.3] 深層学習の正規化技術、例えばエンファンドロップアウト、エンファン層正規化、エンファント崩壊は、現代の人工ニューラルネットワークの構築において広く採用されている。
本研究では,オフラインRLにおけるアクターネットワークへの標準正規化手法の適用により,2つのアルゴリズムと3つの連続D4RLドメインの平均6%の改善が得られたことを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 20:35:29 GMT)
Leveraging Cross-Lingual Transfer Learning in Spoken Named Entity Recognition Systems [1.2] パイプラインとエンド・ツー・エンドの両方のアプローチを用いて,オランダ語,英語,ドイツ語間の移動学習手法を適用した。
我々は、カスタム擬似アノテーション付きデータセットにWav2Vec2 XLS-Rモデルを用いて、言語間システムの適応性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 12:33:01 GMT)
Cybersecurity Challenge Analysis of Work-from-Anywhere (WFA) and Recommendations guided by a User Study [1.2] 多くの組織は、新型コロナウイルスのパンデミックに伴う規制にもかかわらず、業務を継続し、営業を続ける必要性から、すぐにWFAモデルに移行せざるを得なかった。
本稿では,WFAモデルのサイバーセキュリティに関する課題と意義を明らかにする。
遠隔勤務に移行した雇用主とその従業員の即応性とサイバーセキュリティ意識を調査するために,オンラインユーザスタディを実施した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 18:47:04 GMT)
TinyChirp: Bird Song Recognition Using TinyML Models on Low-power Wireless Acoustic Sensors [1.1] 大規模な生物多様性のモニタリングは難しい。
微細な粒度の種の検出と識別には、高度に正確な機械学習(ML)手法が必要である。
これらのモデルを低消費電力デバイスにデプロイするには、新しい圧縮技術とモデルアーキテクチャが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 08:07:24 GMT)
A Fine-grained Sentiment Analysis of App Reviews using Large Language Models: An Evaluation Study [1.1] 大きな言語モデル(LLM)は、モデルのパラメータを更新することなく、いくつかの新しいタスクで素晴らしいパフォーマンスを示している。
本研究は,GPT-4,ChatGPT,LLama-2-chatなど最先端のLCMの性能を比較し,アプリの特徴を抽出する。
その結果、GPT-4モデルは、0ショット特徴抽出によるf1スコアにおいて、ルールベースのアプローチを23.6%上回る性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 10:21:13 GMT)
TabMixer: Noninvasive Estimation of the Mean Pulmonary Artery Pressure via Imaging and Tabular Data Mixing [1.0] 右心カテーテル法は平均肺動脈圧(mPAP)を測定することで肺高血圧を診断するための金標準法である
本稿では,非侵襲的心臓磁気共鳴画像からのmPAPの推定について検討する。
本研究では,この課題に使用するディープラーニングモデルの予測能力を高めるために,人口統計学的特徴や臨床測定の形式に付加的なモダリティを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 18:32:30 GMT)
An Evaluation of GPT-4V for Transcribing the Urban Renewal Hand-Written Collection [1.0] 1960年から1980年の間、都市再生は多くの都市を変革し、手書きの大規模な記録を作った。
2023年11月のGPT-4Vの打ち上げは突破口となり、これらの歴史的都市再生文書の大規模かつ効率的な転写と分析を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 20:55:59 GMT)
Distributed Convolutional Neural Network Training on Mobile and Edge Clusters [0.9] 機械学習タスクをエッジに完全にローカライズするための最近の取り組みが登場した。
これにより、レイテンシの低減とプライバシの向上にメリットがあるが、リソース制約のあるデバイスで作業する必要がある。
本稿では,モバイルデバイスとエッジデバイスのみを対象とした分散CNNトレーニングのアプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 02:44:28 GMT)
Addressing the Non-perturbative Regime of the Quantum Anharmonic Oscillator by Physics-Informed Neural Networks [0.9] 量子領域において、そのようなアプローチは、非可積分系に対するシュレーディンガー方程式を解く新しいアプローチへの道を開く。
実数および虚数周波数のシステムについて検討し、量子場理論に現れる問題に対処するための新しい数値法の基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 11:32:29 GMT)
A Tutorial on the Use of Physics-Informed Neural Networks to Compute the Spectrum of Quantum Systems [0.9] 本稿では、あるポテンシャルに対してシュリンガー方程式を解くことができる物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)の構築方法について述べる。
PINNは、メッシュのない方法で積分差分方程式を解くために、自動微分を利用するディープラーニング手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 11:08:12 GMT)
From the Beginning: Key Transitions in the First 15 Years of DNSSEC [0.9] キートランジションの形式的特徴付けと評価を行うために,2つのビルディングブロックを提案する。
提案するトランジションアナロジーとトランジションクラスを適用して,グローバルDNSSECデプロイメントを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 10:10:13 GMT)
Quantum-Train with Tensor Network Mapping Model and Distributed Circuit Ansatz [0.8] 量子トレイン(Quantum-Train、QT)は、量子古典機械学習のハイブリッドフレームワークである。
量子状態の測定を古典的なニューラルネットワークの重みにマッピングする。
従来のQTフレームワークでは、このタスクにマルチレイヤパーセプトロン(MLP)を採用しているが、スケーラビリティと解釈可能性に苦慮している。
複数の小さな量子処理ユニットノードを持つ大規模量子機械学習用に設計された分散回路アンサッツを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 03:51:34 GMT)
Efficient state preparation for multivariate Monte Carlo simulation [0.8] 量子状態準備(Quantum state prepared)とは、振幅に符号化された特定の関数を持つ状態を作成するタスクである。
D$で線形なゲートの数だけを必要とする量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 15:16:35 GMT)
A Perspective on AI-Guided Molecular Simulations in VR: Exploring Strategies for Imitation Learning in Hyperdimensional Molecular Systems [0.8] バーチャルリアリティー(iMD-VR)におけるインタラクティブ分子動力学は,近年,「ループ内人間」戦略として開発されている。
本稿では、ユーザ生成したiMD-VRデータセットを用いて、模倣学習(IL)を用いてAIエージェントを訓練する可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 11:21:02 GMT)
RePlay: a Recommendation Framework for Experimentation and Production Use [0.7] RePlayは推奨システムを構築するためのエンドツーエンドパイプラインを含むフレームワークである。
Pandas、Polars、Sparkの各ステージで、パイプラインに適したスタックを使用することができる。
これにより、ライブラリは計算をスケールし、クラスタにデプロイできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 13:46:52 GMT)
Swin-LiteMedSAM: A Lightweight Box-Based Segment Anything Model for Large-Scale Medical Image Datasets [0.7] 我々はLiteMedSAMの新しい変種であるSwin-LiteMedSAMを紹介する。
このモデルは、小さなSwin Transformerをイメージエンコーダとして統合し、複数の種類のプロンプトを組み込み、イメージエンコーダとマスクデコーダの間のスキップ接続を確立する。
textitSegment Anything in Medical Images on Laptop Challenge (CVPR 2024)では,セグメンテーション性能と速度のバランスが良好である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 10:35:42 GMT)
Explanation, Debate, Align: A Weak-to-Strong Framework for Language Model Generalization [0.7] 本稿では,言語モデルにおける弱強一般化によるモデルアライメントの新たなアプローチを提案する。
このファシリテーションに基づくアプローチは、モデルの性能を高めるだけでなく、モデルアライメントの性質に関する洞察も提供することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 15:16:25 GMT)
Improving Encrypted Transport Protocol Designs: Deep Dive on the QUIC Case [0.7] プロトコル仕様内のフィールド要素の順序を逆転させることから、この方法論を"Reverso"と呼びます。
QUIC V1規格の拡張であるQUIC VReversoのQUIC実装であるquicehをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 09:37:29 GMT)
SECURE: Benchmarking Large Language Models for Cybersecurity Advisory [0.6] 大規模言語モデル(LLM)はサイバーセキュリティの応用の可能性を示しているが、幻覚や真実性の欠如といった問題により信頼性が低下している。
本研究は、これらのタスクに関する7つの最先端モデルを評価し、サイバーセキュリティの文脈におけるその強みと弱点に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 13:11:16 GMT)
Cyber Deception: State of the art, Trends and Open challenges [0.6] 本稿では,サイバー認知のための包括的分類分類法(CYDEC)について述べる。
CYDECを生成するために使用されるさまざまなフレームワークについてレビューし、より包括的なものを提示している。
CYDECを用いた文献における既存のソリューションは、人工知能(AI)もAIも使わずに研究され、比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 11:31:34 GMT)
Using ResNet to Utilize 4-class T2-FLAIR Slice Classification Based on the Cholinergic Pathways Hyperintensities Scale for Pathological Aging [0.5] The Cholinergic Pathways Hyperintensities Scale (CHIPS)は、T2-FLAIR画像におけるコリン作動性白質高強度度の評価に用いられる視覚的評価尺度である。
我々の目標は、CHIPSに関連する4つのスライスを自動的に識別できるディープラーニングベースのモデルを開発することであった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 16:41:57 GMT)
Advancing On-Device Neural Network Training with TinyPropv2: Dynamic, Sparse, and Efficient Backpropagation [0.5] この研究は、ディープニューラルネットワークにおけるデバイス上での学習を最適化する革新的なアルゴリズムであるTinyPropv2を紹介する。
TinyPropv2はスパースバックプロパゲーションをダイナミックに調整することで洗練する。
TinyPropv2は完全なトレーニング手法でほぼ平準化を実現しており、ほとんどのケースでは平均的な精度低下は1%程度である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 08:56:13 GMT)
Low-Temperature Electron Transport in [110] and [100] Silicon Nanowires: A DFT - Monte Carlo study [0.5] シリコンナノワイヤ(SiNW)の電子輸送に及ぼす極低温の影響について検討した。
平均電子定常ドリフト速度は、比較的適度な電場と低い温度で少なくとも2倍増加する。
過渡平均電子速度は、低温で顕著なストリーミング電子運動が存在することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 14:09:05 GMT)
Approximation and generalization properties of the random projection classification method [0.5] ランダムな一次元特徴を閾値付けした低複素度分類器群について検討する。
特定の分類問題(例えば、大きな羅生門比を持つもの)に対して、ランダムにパラメータを選択することにより、一般化特性において潜在的に大きな利得がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 17:07:38 GMT)
A Continual and Incremental Learning Approach for TinyML On-device Training Using Dataset Distillation and Model Size Adaption [0.4] Tiny Machine Learning (TinyML) の文脈における漸進学習のための新しいアルゴリズムを提案する。
低性能でエネルギー効率のよい組み込みデバイスに最適化されている。
提案アルゴリズムは,組込みデバイス上でのTinyMLインクリメンタル学習に有望なアプローチを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 09:02:33 GMT)
ZKFault: Fault attack analysis on zero-knowledge based post-quantum digital signature schemes [0.3] LESS と CROSS のシークレットキー全体を,単一フォールトで復元できることが示されています。
本稿では、まずLESSシグネチャスキーマを分析し、攻撃を考案する。さらに、この攻撃がCROSSシグネチャスキームにどのように拡張できるかを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 09:54:45 GMT)
Laser Activation of Single Group-IV Colour Centres in Diamond [0.3] ダイヤモンド中のグループIV色中心に基づくスピン光子インターフェースは、量子ネットワークのための有望なプラットフォームを提供する。
この分野の主な課題は、正確な単一欠陥の位置決めとアクティベーションを実現することである。
サイト制御イオン注入を用いたスズ空洞(SnV-)センターの2段階製造法を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 17:07:56 GMT)
Toward Model-Agnostic Detection of New Physics Using Data-Driven Signal Regions [0.2] 高エネルギー物理学における新しい粒子の探索において、信号領域(SR)を選択することが重要である。
本稿では,信号イベントの局所的トポロジについて,モデルに依存しないがしばしば現実的な仮定に基づいて構築する手法を提案する。
本研究では,信号イベントの高部分に集中する高次元特徴空間において,データ駆動型SRを効率的に同定できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 02:49:53 GMT)
Exploring LLMs for Malware Detection: Review, Framework Design, and Countermeasure Approaches [0.2] マルウェアの作成と拡散にLarge Language Modelsの利用が増加していることは、サイバーセキュリティの重大な課題となっている。
本稿では,LSMと各種ソースからのマルウェア検出におけるその役割について概説する。
マルウェアハニーポット、テキストベースの脅威の識別、悪意のある意図を検出するためのコード解析、マルウェアの傾向分析、非標準的な偽装マルウェアの検出。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 19:33:44 GMT)
Enhancing Sequential Music Recommendation with Negative Feedback-informed Contrastive Learning [0.2] セッションベース音楽レコメンデーションにアイテム埋め込みを構成するためのシーケンス対応サブタスクを提案する。
これは、K-nearest-neighbors検索でアイテムランキングに直接影響する。
シーケンシャルアイテムレコメンデーションのために、このタスクをSoTAメソッドに組み込んだ実験は、一貫したパフォーマンス向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 15:56:05 GMT)
Foundational guidelines for enhancing neurotechnology research and development through end-user involvement [0.2] PPIE(Public and patient Involvement and Engagement)は、エンドユーザを技術開発ライフサイクルに巻き込むという概念を明確にするためのフレームワークである。
ここでは,ニューロテクノロジーにおける現在および将来のエンドユーザーによる堅牢な関与プロセスを実装するための明確なガイドラインを開発するために,PPIEフレームワークを利用する。
さまざまなオンラインソースから、個々のチーム(および資金提供者)に対して、意味のある関与に対する独自のアプローチを彫るようアドバイスします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 17:02:08 GMT)
Quantum Pair Generation in Nonlinear Metasurfaces with Mixed and Pure Photon Polarizations [0.1] 自然パラメトリックダウンコンバージョンにより放出される周波数非退化二光子の偏光工学を達成して解を提案する。
包括的偏光トモグラフィーにより、放射された光子の偏光がqBICモードの遠距離場特性を直接反映することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 20:11:18 GMT)
Non-Invasive Glucose Prediction System Enhanced by Mixed Linear Models and Meta-Forests for Domain Generalization [0.1] 近赤外分光法(NIR)とミリ波センシング(mm波)を併用した非侵襲グルコース予測システムを提案する。
我々は、MixedLM(Mixed Linear Model)を用いて、不均一データセット内のミリ波周波数S_21パラメータと血糖値の関係を分析する。
その結果, 平均絶対誤差は17.47 mg/dL, 根平均二乗誤差は31.83 mg/dL, 平均絶対誤差は10.88%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 14:36:33 GMT)
Public-key encryption from a trapdoor one-way embedding of $SL_2(\mathbb{N}$) [0.0] 2つのジェネレータ上の任意の長さの単語を単純な因子化アルゴリズムで難解化し、公開鍵暗号方式を作成する。
我々はPythonの参照実装と提案されたパラメータを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 20:58:11 GMT)
XDC Staking and Tokenomics -- Improvement Proposal: Enhancing Sustainability and Decentralization on the Eve of XDC 2.0 [0.0] 本研究は,ネットワークのステークおよびトケノミクス機構の包括的な改善計画を提案する。
この研究は、ステイキングとトケノミクスの複雑さに対処することで、XDCが主要な分散ネットワークとしての地位を固める道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 17:07:54 GMT)
With Greater Text Comes Greater Necessity: Inference-Time Training Helps Long Text Generation [0.0] 長文生成は、現在の言語モデルに重大な課題をもたらす。
提案手法であるTemp-Loraは代替概念を提案する。
長いテキスト生成の過程で、このモジュールは、以前に生成されたテキストで徐々に訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 02:22:58 GMT)
When More Data Hurts: Optimizing Data Coverage While Mitigating Diversity Induced Underfitting in an Ultra-Fast Machine-Learned Potential [0.0] 本研究では,学習データの多様性が機械学習型原子間ポテンシャル(MLIP)の性能に与える影響について検討する。
専門家と自律的に生成されたデータを使って、トレーニングデータを作成し、4つのフォースフィールドの変種をデータのサブセットに適合させる。
多様性不足は一般化を妨げるが,過度の多様性はMLIPの学習能力を超えうる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 20:45:44 GMT)
When Less Is Not More: Large Language Models Normalize Less-Frequent Terms with Lower Accuracy [0.0] 大型言語モデル (LLM) はHuman Phenotype Ontology (HPO) の用語を正規化することができる
この研究では、GPT-4oは11,225の固有項を正規化して13.1%の精度を達成した。
精度は不均一に分布し、より高頻度で短い用語は低頻度で長い用語よりも正確に正規化された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 21:34:46 GMT)
Violence detection in videos using deep recurrent and convolutional neural networks [0.0] 繰り返しニューラルネットワーク(RNN)と2次元畳み込みニューラルネットワーク(2D CNN)を組み合わせた暴力検出のためのディープラーニングアーキテクチャを提案する。
ビデオフレームに加えて、キャプチャーシーケンスを用いて計算した光フローを用いる。
提案手法は最先端技術と同じレベルに達し,時折それらを上回るものとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 19:21:51 GMT)
Variational Bayesian Methods for a Tree-Structured Stick-Breaking Process Mixture of Gaussians by Application of the Bayes Codes for Context Tree Models [0.0] 本稿では,ガウスのTS-SBP混合に対する計算コストの少ない学習アルゴリズムを提案する。
主な課題は、すべての可能な木に対する和の効率的な計算である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 01:45:38 GMT)
Using Neural Network Models to Estimate Stellar Ages from Lithium Equivalent Widths: An EAGLES Expansion [0.0] 冷却星における光球型リチウム劣化のニューラルネットワークモデルを提案する。
このモデルは、ガイア-ESO分光調査で観測された52個の開いている星団の6200個の同じサンプルで訓練されている。
Li I 6708A 等価幅(LiEW)と有効温度データ入力から年齢の推定と確率分布を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 18:00:03 GMT)
Twisted electron impact elastic cross sections of polyatomic molecules: All active electron multicentered approach [0.0] 平面およびツイスト電子ビーム(ベッセルビーム)衝突による多原子分子の絶対弾性差分および積分(Total)断面積を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 11:47:40 GMT)
Traceable LLM-based validation of statements in knowledge graphs [0.0] 本稿では,LLMを用いたRDF三重項の検証手法を提案する。
代わりに、認証されたRDF文は、ウェブ検索またはウィキペディアで検索された外部文書の断片と比較される。
このワークフローのバイオサイエンスコンテンツへの適用性を評価するため,BioREDデータセットから1,719個の正のステートメントと,新たに生成された負のステートメントの数を比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 12:27:41 GMT)
Towards a methodology to consider the environmental impacts of digital agriculture [0.0] 農業は地球温暖化に影響を及ぼすが、その収量には脅威があり、情報通信技術(ICT)は、この緊張を和らげるための潜在的なレバーとみなされることが多い。
本研究の目的は,農業ICTシステムの環境フットプリントと必要なインフラを考慮に入れた方法論を定義することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 08:34:53 GMT)
Time Derivatives of Weak Values [0.0] 本稿では,弱値の時間微分から得られる物理特性について考察する。
弱値の左あるいは右時間微分もゲージ不変の弱値であることを保証するために、2つの条件が提示される。
システムの位置の1つの測定された弱い値は、2つの測定されていない弱い値に関する情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 08:38:07 GMT)
Three-Dimensional, Multimodal Synchrotron Data for Machine Learning Applications [0.0] 亜鉛をドープしたゼオライト13Xサンプルのユニークなマルチモーダルシンクロトロンデータセットを提示する。
高度なディープラーニングとデータ融合パイプラインを開発するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 15:00:36 GMT)
Thermalization Dynamics of Entanglement and non-Locality of Filtered Two-Mode Squeezed States [0.0] 熱環境下での2モード圧縮状態の特定のスペクトル成分間の絡み合いと非局在性は進化する。
2つの異なる熱化シナリオを考察する: 1つは、スクイーズ用非線形結晶に入る前に真空状態で発生し、もう1つは2モード圧縮真空の発生後に発生する。
我々は、絡み合いと非局所性のための特定の境界の進化とその最適化条件を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 15:33:13 GMT)
Theoretical development of a new spin filter generation [0.0] この研究は、新しい世代のスピンフィルタを構築するために必要な理論と実験条件を提供する。
個々の4つの準安定水素超微粒子状態と、対応するビームの同位体の分離を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 16:37:13 GMT)
The Structure of the Majorana Clifford Group [0.0] 量子情報科学において、クリフォード作用素と安定化符号は量子ビット(または量子ビット)系において中心的な役割を果たす
決定的な役割はフェルミオンパリティ対称性 (fermion parity symmetric) によって演じられる。
パリティ保存 fermionic Cliffords の部分群は二進体 $mathbbF$ 上の群で表現できることを証明し、演算子をブレイディングして生成し、任意の(偶数の)マヨラナ安定化符号を構成する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 18:01:06 GMT)
The Role of Explainable AI in Revolutionizing Human Health Monitoring [0.0] 説明可能なAI(XAI)は、より明確で、患者のケアを大幅に改善する可能性がある。
本稿では,パーキンソン病,脳卒中,うつ病,癌,心臓病,アルツハイマー病などの慢性疾患について概説する。
この論文は、ヒトの健康モニタリングにおけるXAIの課題と今後の研究機会を批判的に評価することで締めくくられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 15:31:40 GMT)
The Principle of Uncertain Maximum Entropy [0.0] 古典原理を一般化し、解釈可能な解を提供する不確実な最大エントロピーと呼ばれる新しい原理を提案する。
我々は新しい原理の解を見つけるために凸近似と期待最大化に基づくアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 02:14:18 GMT)
The Hadamard gate cannot be replaced by a resource state in universal quantum computation [0.0] 我々は、ある固定資源の量子状態で実行される演算を含む量子計算のモデルを考える。
我々は、この文脈におけるコヒーレンス(あるいは重ね合わせ)の役割に焦点を当て、アダマール門を通して例示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 14:50:52 GMT)
Temporal witnesses of non-classicality in a macroscopic biological system [0.0] 励起子が光子のコヒーレントな量子進化を仲介できるなら、励起子は古典的ではない。
高分子鎖に沿った励起子の量子移動に対する一般量子ビットモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 15:39:51 GMT)
Spontaneous symmetry breaking in a $SO(3)$ non-Abelian lattice gauge theory in $2+1$D with quantum algorithms [0.0] 量子アルゴリズムによる非アベリア系非アベリア系SO(3)$格子ゲージ理論における基底状態の生成能力について, 2+1$Dで検討する。
ゲージ場のヒルベルト空間を扱うために、量子リンク作用素のリドン表現における非アベリアガウス法則の正確な仮定が、自由度を著しく減少させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 08:55:59 GMT)
Sparsity dependence of Krylov state complexity in the SYK model [0.0] 我々は,Sachdev-Ye-Kitaevモデル(SYK)のKrylov状態の複雑さを$N le 28$ Majorana fermions with $q$-body fermion interactionに対して検討した。
クリャロフ複雑性のピークをプローブとして、様々な$q$に対して$k$が異なる振る舞いの変化を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 20:00:11 GMT)
Smart E-commerce Recommendations with Semantic AI [0.0] 本稿では,BPニューラルネットワークとセマンティックWebマイニングを組み合わせた新しいソリューションを提案する。
ユーザの検索ログを処理して,コンテンツ優先,時間浪費,ユーザフィードバック,レコメンデーションセマンティクス,入力偏差の5つの重要な特徴を抽出する。
これらの機能は、Webページの分類と優先順位付けのためにBPニューラルネットワークに入力される。優先順位付けされたページは、ユーザに推奨される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 22:59:34 GMT)
Securing Vision-Language Models with a Robust Encoder Against Jailbreak and Adversarial Attacks [0.0] LVLM(Large Vision-Language Models)は、視覚言語タスクに優れたAIである。
ジェイルブレイクは安全プロトコルをバイパスし、モデルが誤解を招くまたは有害な応答を発生させる。
シームズアーキテクチャを利用してCLIPビジョンエンコーダを逆さまに微調整する新しい防御機構であるSim-CLIP+を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 15:39:42 GMT)
Sagnac effect in a rotating ring with Dirac fermions [0.0] 相対論的な準粒子分散法則によって支配されるディラック材料のサニャック効果について検討する。
これは、グラフェンが固体サニャック干渉計を作るための有望な材料であることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 17:15:20 GMT)
SCLNet: A Scale-Robust Complementary Learning Network for Object Detection in UAV Images [0.0] 本稿では,SCLNet(Scale-robust complementary learning network)を提案する。
1つの実装は、提案したスケール補完デコーダとスケール補完損失関数に基づいている。
もう一つの実装は、提案したコントラッシブ・コントラスト・コントラスト・コントラスト・コントラスト・ネットワークとコントラスト・コントラスト・コントラスト・コントラスト・コントラスト・ロス関数に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 05:39:25 GMT)
Reusability and Modifiability in Robotics Software (Extended Version) [0.0] 本稿では,プロセス制御アーキテクチャと設計パターンに基づく雑草ロボットのマイクロコントローラユニットの設計について述べる。
設計は、合計30の問題に対して8つのデザインパターンを使用した133のモジュールで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 12:38:36 GMT)
Rescaling transformations and the Grothendieck bound formalism in a single quantum system [0.0] グロタンディーク境界形式は再スケーリング変換を用いて研究される」
グロタンディーク形式主義は古典的な2次形式である$cal C(theta)$は1ドル未満の値を取るが、対応する量子の2次形式である$cal Q(theta)$は1ドル以上を取る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 13:45:36 GMT)
Quantum trajectories and output field properties for two-photon input field [0.0] 連続モード2光子状態の光と相互作用する量子系について述べる。
出力場の測定結果に依存する量子系の条件進化の問題を定式化する。
はしご配置の3レベル原子に対して2光子吸収の確率の式を得るために量子軌道を適用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 17:18:38 GMT)
Quantum thermalization of translation-invariant systems at high temperature [0.0] 量子熱化は、閉じた量子系が熱平衡にどのように効果的に到達できるかを記述する。
その普遍性と概念的重要性にもかかわらず、量子熱化の完全な証明は数十年にわたって発見されてきた。
量子熱化は3つの条件を満たす局所相互作用を持つ任意の量子ビット系で発生しなければならないことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 18:00:01 GMT)
Quantum state preparation via piecewise QSVT [0.0] 効率的な量子アルゴリズムを実装するためには、効率的な状態準備が不可欠である。
このような状態を量子特異値変換を用いて効率的に生成する方法を示す。
このウィンドウ状態は、最先端のKaiserウィンドウ状態の100倍のTゲートを準備する必要があることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 15:14:06 GMT)
Quantum phases of hardcore bosons with repulsive dipolar density-density interactions on two-dimensional lattices [0.0] ボソンズ力学は、2次元格子上の拡張ボース・ハバード・ハミルトニアンによって記述される。
我々は、正方形、ハニカム、三角形の3つの異なる格子幾何学を考察する。
この結果は、アナログ量子シミュレータにおける自己組織型結晶秩序パターンの実験的実現の即時的関連性である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 13:19:08 GMT)
Quantum many-body simulation of finite-temperature systems with sampling a series expansion of a quantum imaginary-time evolution [0.0] 有限温度で観測可能な天体の熱平衡期待値を計算するために,この初期段階の量子デバイスに適した手法を提案する。
我々の提案は、単純な量子回路のサンプリングに基づいて、MCMC-SPU(MCMC-SPU)のサンプルペアを持つマルコフチェーンモンテカルロと名付けられたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 07:38:46 GMT)
Quantum diffeomorphisms cannot make indefinite causal order definite [0.0] 因果順序を相対論的に定義し、光学的および重力的量子スイッチの両方を包含し、両者を区別しないことを示す。
重要なことは、このオブザーバブルは、光学量子スイッチと重力量子スイッチに実装された不定因数順序を区別しないので、光学量子スイッチは重力スイッチと同程度に不定因数順序を実現するという理論を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 12:41:40 GMT)
Quantifying Knee Cartilage Shape and Lesion: From Image to Metrics [0.0] 本研究では, 膝軟骨形態計測のための深層学習型医用画像解析アプリケーションを開発した。
我々は,OAI-ZIBデータセットを用いてモデルを訓練し,テンプレート・ツー・イメージ登録の性能を評価した。
このツールボックスは、医療画像分析とデータ視覚化のための総合的でユーザフレンドリなソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 15:48:18 GMT)
Population Dynamics of Schrödinger Cats [0.0] 我々は、$d$次元格子上で、原型的なシュラーオドニガー・キャットの個体群モデルについて検討する。
古典的な個体群動態と通常の量子相転移の両方で観察されるものとは異なっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 06:34:19 GMT)
Passed the Turing Test: Living in Turing Futures [0.0] 私たちは現在、マシンがそうでないもののために通過できる、多くの可能なチューリングの未来の1つに生きています。
しかし、チューリングが模擬試験に合格すると想像していた学習機械は、低エネルギーのヒト大脳皮質の自然発生に触発された機械であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 22:56:30 GMT)
Optimizing Neural Network Performance and Interpretability with Diophantine Equation Encoding [0.0] 本稿では,ディープラーニングモデルの精度と堅牢性を高める新しい手法を提案する。
本手法は,トレーニング中にダイオファンチン制約を強制するカスタムロス関数を統合し,より一般化し,エラー境界を低減し,敵攻撃に対するレジリエンスを高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 14:38:40 GMT)
On the Time Orientation of Probabilistic Theories [0.0] 渡辺里志の影響力のある定理は、非自明な前方遷移確率と後方遷移確率の両方を持つ物理的確率論が存在しないことを多くの人々に納得させた。
この結論は定理に従わないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 04:20:40 GMT)
Non-Markovian Collective Emission of Giant emitters in the Zeno Regime [0.0] 複数の結合点を介して、共通のフォトニックまたは音響貯留層に結合する巨大な人工原子の集合的なゼノダイナミクスを探索する。
我々は、巨大原子がゼロの崩壊速度からマルコフ近似によって予測される放射を滑らかに形成することを明らかにする。
我々の結果は、最先端の導波管QED実験で調べられ、巨大原子を持つ系における集団放出の分野を根本的に拡大するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 08:56:18 GMT)
Multilingual Prompts in LLM-Based Recommenders: Performance Across Languages [0.0] この研究は、非英語のプロンプトがレコメンデーションパフォーマンスに与える影響を探求する。
ML1M、LastFM、Amazon-Beautyの3つの実世界のデータセットの評価は、非英語プロンプトの使用が一般的にパフォーマンスを低下させることを示した。
多言語プロンプトによるリトレーニングにより、言語間のバランスの取れたパフォーマンスが向上したが、英語のパフォーマンスはわずかに低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 20:31:42 GMT)
Momentum dependent quantum Ruelle-Pollicott resonances in translationally invariant many-body systems [0.0] 変換不変な量子多体格子系におけるルエル・ポリコット共鳴について検討する。
モーメント依存は相関関数の崩壊に関する洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 10:14:26 GMT)
Minimum Viable Ethics: From Institutionalizing Industry AI Governance to Product Impact [0.0] AI倫理の専門家は、標準化され再利用可能なプロセスやツールを作成しようとしているため、非常にアジャイルで機会に恵まれていることに気付きました。
製品チームとの交渉では、製品に対する権限と所有権の欠如に根ざした課題に直面しますが、規制対応の物語と倫理を製品品質保証として活用することで、倫理的作業を進めることができます。
この戦略は、コンプライアンスや製品品質とは別の規範的な問題に対処する能力に制限がある、狭い範囲の業界AI倫理である、最小限の実行可能な倫理を私たちに残します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 00:52:22 GMT)
Memory effects in a sequence of measurements of non-commuting observables [0.0] 本稿では,2つの非可換観測値の交互測定について述べる。
観測可能な観測器の射影測定は、観測可能な観測器の以前の測定結果の記憶を完全に破壊する。
本手法をスピン1/2系およびスピン1系に適用し,S_z$とS_x$のスピン観測値の交互測定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 15:27:21 GMT)
Mapping the Russian Internet Troll Network on Twitter using a Predictive Model [0.0] ロシアのインターネットトロルは偽のペルソナを使って、複数のソーシャルメディアストリームを通じて偽情報を拡散している。
ネットワーク操作をマップする予測モデルを作成します。
我々のモデルは、テストセットの88%の精度で予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 19:09:21 GMT)
Manifold Learning via Foliations and Knowledge Transfer [0.0] 分類器として訓練された深部ReLUニューラルネットワークを用いたデータ空間上の自然な幾何学的構造を提供する。
そのような葉の特異点が測度ゼロ集合に含まれており、局所正則葉は至る所に存在することを示す。
実験により、データは葉の葉と相関していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 16:53:53 GMT)
Liquid-liquid transition in a Bose fluid near collapse [0.0] 本研究では, ルエル・フィッシャー不安定性近傍の相転移と相転移に及ぼす効果について検討した。
eta$が$eta_c$より大きい場合、シミュレーションはどんな密度でも低温流体が崩壊する証拠となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 07:50:23 GMT)
Lindbladian way for the relaxation time approximation, application to Kibble-Zurek processes due to environment temperature quench, and to Lindbladian perturbation theory [0.0] 大域的なリンドブラディアン・アンサッツが構築され、温度$T$で、調査された系のギブズ状態に熱化される。
このアンザッツはハミルトニアンの2つの固有状態全てを接続し、緩和時間近似(RTA)として知られる単純なマスター方程式をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 06:41:28 GMT)
Limits to velocity of signal propagation in many-body systems: a quantum-information perspective [0.0] リーブ・ロビンソン境界は、複雑な多体系の構成要素間の相互作用の範囲と強度が、信号の伝播速度に上限を課すと述べている。
ここでは、単一量子ビット上での局所的な測定からLRBを決定することができることを示すために、量子情報の手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 11:40:50 GMT)
Large Language Models and the Extended Church-Turing Thesis [0.0] 本稿では,計算可能性理論と計算複雑性理論を用いて,大規模言語モデル(LLM)の計算能力について検討する。
固定的な(非適応的な) LLM は、計算量的に a, probably large, deterministic finite-state transducer と同値であることを示す。
本研究は,いくつかの関連分野と哲学の幅広い文脈における知見のメリットについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 03:09:55 GMT)
Labeling eigenstates of qubit-cavity systems based on the continuity of qubit occupancy: Detecting resonances to higher excited qubit states [0.0] 本稿では, キュービット占有率の連続性に基づく, キュービットキャビティシステムの固有状態のラベル付け手法を提案する。
ラベル付き固有状態は、キャビティ駆動下での量子状態の進化を大まかに推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 04:28:54 GMT)
LLM-based feature generation from text for interpretable machine learning [0.0] 埋め込みやback-of-wordsのような既存のテキスト表現は、その高次元性や欠落、あるいは疑わしい特徴レベルの解釈性のため、ルール学習には適さない。
本稿では,テキストから少数の解釈可能な特徴を抽出することにより,大規模言語モデル(LLM)がこの問題に対処できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 09:29:28 GMT)
In-situ tunable interaction with an invertible sign between a fluxonium and a post cavity [0.0] 本研究は, 読み出し共振器を介してフラクソニウムアンシラに結合した3次元後空洞を含む, 量子情報処理のための新しいアーキテクチャを提案する。
その結果,ボソニック量子ビットの寿命と可制御性が著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 20:49:36 GMT)
GitSEED: A Git-backed Automated Assessment Tool for Software Engineering and Programming Education [0.0] 本稿では,プログラミング教育・ソフトウェア工学(SE)用に設計された言語に依存しない自動評価ツールであるGitSEEDを紹介する。
GitSEEDを使用することで、コンピュータサイエンス(CS)とSEの学生は、プログラミングの課題やプロジェクトに関するパーソナライズされたフィードバックを受けながら、gitの基本をマスターすることができる。
本実験は,GitSEEDの有効性を総合的なユーザ評価を通じて評価し,フィードバックメカニズムや特徴が学生の学習結果に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 15:50:42 GMT)
Explaining Text Classifiers with Counterfactual Representations [0.0] 本稿では,テキスト表現の空間を介在させることで,対物生成の簡易な手法を提案する。
提案手法を検証するために,まず合成データセットを用いて実験を行い,次に現実的な反事実のデータセットを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 16:32:15 GMT)
Explainable Identification of Hate Speech towards Islam using Graph Neural Networks [0.0] 本研究では,イスラム教に対するヘイトスピーチの特定と説明にグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた新しいパラダイムを提案する。
本モデルでは,NLP生成した単語の埋め込みによってテキストを接続することで,ヘイトスピーチの文脈やパターンを理解するために,GNNを利用する。
これは、オンラインヘイトスピーチと戦い、より安全で包括的なオンライン環境を育むGNNの可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 14:59:21 GMT)
Experimental retrieval of photon statistics from click detection [0.0] 我々は, 擬似逆変換法を用いて, 測定されたクリック数から光子数を推定する。
検出器トモグラフィーを行い、量子効率、クロストークレートなどの重要な測定特性を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 10:42:46 GMT)
Equivalence of cost concentration and gradient vanishing for quantum circuits: An elementary proof in the Riemannian formulation [0.0] 量子回路の最適化は、システムサイズが大きくなる平均勾配振幅の減衰によって妨げられる。
ヴァレンプラトー問題(Barren Plateau problem)は、コスト-関数差のばらつきの指数的崩壊と等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 13:56:14 GMT)
Energy-filtered excited states and real-time dynamics served in a contour integral [0.0] コーシー積分公式 (CIF) は、有限領域上の対角化可能作用素の正則函数を表現するために用いられる。
指数時間進化演算子のCIF形式に基づく新しいリアルタイム電子力学(RT-EOM-CCSD)アルゴリズムを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 15:39:50 GMT)
Efficient entanglement purification based on noise guessing decoding [0.0] 本稿では,ランダム付加雑音復号法(GRAND)のハッシュ化と推定に基づく新しい二部分絡除去プロトコルを提案する。
我々のプロトコルは、既存のハッシュプロトコルに対して大きな利点を提供し、浄化のためにキュービットを少なくし、高い忠実性を実現し、計算コストを削減してより良い利得を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 15:30:04 GMT)
Effect of electric vehicles, heat pumps, and solar panels on low-voltage feeders: Evidence from smart meter profiles [0.0] 低炭素技術(LCT)は高速で低電圧グリッド(LVG)に接続されている。
LVGへの影響を理解するための大きなハードルの1つは、最近の大規模な電力消費データセットの欠如である。
住宅LVG顧客を対象とした42,089個のスマートメータの大規模データセットを用いて,LV供給者のピークの大きさとタイミングに対するLCTの寄与について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 10:15:56 GMT)
EchoDFKD: Data-Free Knowledge Distillation for Cardiac Ultrasound Segmentation using Synthetic Data [0.0] 本稿では, 実データおよび合成データに基づいて, 知識蒸留を専門に訓練したモデルを提案する。
我々は,終末期および終末期のフレームを識別するタスクにおいて,最先端のSOTA(State-of-the-art)値を得る。
また,人間のアノテーションを必要とせず,大規模な補助モデルに依存する新たな評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 18:38:02 GMT)
ENACT: Entropy-based Clustering of Attention Input for Improving the Computational Performance of Object Detection Transformers [0.0] トランスフォーマーは、視覚に基づく物体検出の問題において、精度で競合性能を示す。
本稿では,そのエントロピーに基づいて変換器の入力をクラスタリングする。
クラスタリングは、トランスへの入力として与えられるデータのサイズを削減し、トレーニング時間とGPUメモリ使用量を削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 18:03:59 GMT)
Dynamic Bayesian Networks, Elicitation and Data Embedding for Secure Environments [0.0] 重大犯罪モデリングは通常、警察の知識と能力が開示されないファイアウォールの裏で安全に行う必要がある。
進行中のインシデントを知らせるデータは、しばしば疎外され、インシデントが終わった後や警察が介入した後にのみ、大量の関連データが明るみに出る。
リアルタイム意思決定をサポートするために警察が利用できるデータの多くは、非常に機密性の高いため、学者と共有できないため、それらに欠けている。
私たちは、これらのモデルのライブラリをどのように構築し、リアルタイムな意思決定支援に利用し、データ不足と重大さの課題を回避できるかを初めて示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 16:24:21 GMT)
Divide And Conquer: Learning Chaotic Dynamical Systems With Multistep Penalty Neural Ordinary Differential Equations [0.0] 多段階ペナルティ・ヌードは, 倉本・シヴァシュ・コリンスキー方程式, 2次元コルモゴロフ流, ERA5再解析データなどのカオスシステムに適用される。
計算コストを著しく低減したカオスシステムに対してMPODEが実行可能な性能を提供することが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 04:25:39 GMT)
Discrete-modulated continuous-variable quantum key distribution secure against general attacks [0.0] 本研究では,有限サイズ効果を含む一般的なシーケンシャル攻撃に対するDM-CV-QKDのセキュリティ解析を行う。
注目すべきは、我々の証明は独立でも同一でもない攻撃を考慮し、受信機のヒルベルト空間次元について仮定しないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 06:24:28 GMT)
Developing a Framework for Sonifying Variational Quantum Algorithms: Implications for Music Composition [0.0] 変分量子調和器(VQH)は、変分量子アルゴリズム(VQA)のステップの音化問題に焦点を当てたソフトウェアツールであり、音楽インタフェースである。
フレキシブルなデザインは、科学的研究における聴覚ディスプレイの音化ツールや、芸術的努力のためのハイブリッド量子デジタル楽器としての将来的な応用を可能にする。
古筆本文庫(Thomas and Itabora'i,2023年)
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 08:50:43 GMT)
Detection and Classification of Twitter Users' Opinions on Drought Crises in Iran Using Machine Learning Techniques [0.0] 本研究の目的は、イランの干ばつ危機に関連するペルシア語を話すTwitterユーザーの意見を特定し、分類することである。
ロジスティック回帰に基づく機械学習モデルをトレーニングし、Twitter投稿のさまざまな意見の予測と検出を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 20:49:31 GMT)
Deep Neural Network-Based Sign Language Recognition: A Comprehensive Approach Using Transfer Learning with Explainability [0.0] 我々は、ディープニューラルネットワークを使って手話認識を完全に自動化する新しいソリューションを提案する。
この手法は、高度な前処理方法論を統合し、全体的なパフォーマンスを最適化する。
SHAP (SHapley Additive exPlanations) 法を用いて, 情報的明瞭度の提供能力を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 17:17:44 GMT)
Deep Limit Model-free Prediction in Regression [0.0] 本稿では,DNN(Deep Neural Network)に基づくモデルフリーアプローチにより,一般的な回帰条件下での点予測と予測間隔を実現する。
提案手法は,特に最適点予測において,他のDNN法に比べて安定かつ正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 23:30:45 GMT)
Coupling Machine Learning Local Predictions with a Computational Fluid Dynamics Solver to Accelerate Transient Buoyant Plume Simulations [0.0] 本研究では,CFDと機械学習を組み合わせた多用途でスケーラブルなハイブリッド手法を提案する。
目的は、局所的な特徴を活用して、比較可能なシナリオにおける圧力場の時間的変化を予測することである。
圧力-速度結合過程を加速するために初期値として圧力推定を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 10:38:30 GMT)
Convergence of continuous-time stochastic gradient descent with applications to linear deep neural networks [0.0] 本研究では,学習問題の損失を最小限に抑えるために,勾配降下過程の連続的時間近似について検討する。
本稿では、過度にパラメータ化された線形ニューラルネットワークトレーニングの場合に、主要な結果がどのように適用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 16:40:24 GMT)
Controllable retinal image synthesis using conditional StyleGAN and latent space manipulation for improved diagnosis and grading of diabetic retinopathy [0.0] 本稿では,高忠実かつ多様なDRファウンダス画像を生成するためのフレームワークを提案する。
生成画像内のDR重大度と視覚的特徴を包括的に制御する。
我々は、条件付きで生成したDR画像をグレードで操作し、データセットの多様性をさらに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 17:08:28 GMT)
Contrastive Learning and Abstract Concepts: The Case of Natural Numbers [0.0] 対照的な学習は、人間でも超人的範囲でも高い精度で、一目で数えられるように訓練できることを示す。
類似アーキテクチャのニューラルネットワークスキームを,一見教師付き学習(SL)のトレーニング・ツー・カウントの結果と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 14:21:29 GMT)
Applying Multi-Fidelity Bayesian Optimization in Chemistry: Open Challenges and Major Considerations [0.0] MFBO(Multifidelity Bayesian Optimization)は、所望の最大コストに最適化するために、様々な品質とリソースコストの実験的あるいは計算的なデータを活用する。
本稿では,MFBOの分子や物質の同定を高速化するための応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 11:22:17 GMT)
Accounting for multiplicity in machine learning benchmark performance [0.0] 最先端のパフォーマンスをSOTA(State-of-the-art)のパフォーマンスの見積として使うのはバイアスのある推定器であり、過度に楽観的な結果をもたらす。
本稿では、複数の分類器の場合の確率分布について、既知の解析手法を適用できるようにし、より優れたSOTA推定値を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 18:38:10 GMT)
AEGIS: Online Adaptive AI Content Safety Moderation with Ensemble of LLM Experts [0.0] 大規模言語モデル(LLM)や生成AIの普及に伴い、その使用に伴うコンテンツ安全性のリスクも増大する。
高品質なコンテンツ安全性データセットとベンチマークには、広範囲のクリティカルな安全領域を包括的にカバーする注目すべき欠如がある。
これを解決するために、13の危険リスクと9のスパースリスクカテゴリからなる幅広いコンテンツ安全リスク分類を定義した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 14:42:29 GMT)
A transition state resonance radically reshapes angular distributions of the F + H2 -> F H(vf = 3) + H reaction in the 62-101 meV energy range [0.0] ベンチマーク F + H(vi = 0) -> F H(vf = 3) + H 反応の反応角分布は、小さな散乱角に対して異常な確率を示す。
複素エネルギー極への変換により、この効果は遷移状態共鳴にのみ寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 15:09:18 GMT)
A simple practical quantum bit commitment protocol [0.0] 本稿では,既存の量子ビットコミットメントプロトコルと同様に実装が容易だが,よりセキュアな単純な量子ビットコミットメントプロトコルを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 18:32:36 GMT)
A review and analysis of six extended Wigner's friend arguments [0.0] ウィグナーの友人は、エージェントを量子システムとして記述することの難しさを説明するために実験を行った。
すべての議論は、どの観測者にもアクセスできない測定結果間の相関関係に関する仮定に基づいて成り立っていることを示す。
これらの仮定のいくつかは完全に動機づけられているわけではないが、全ての議論は量子論の性質に光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 01:22:03 GMT)
A non-relativistic Dirac equation: An application to photo ionization of highly charged hydrogen-like ions [0.0] レーザーパルスによる水素様イオンの光イオン化における相対性の役割について検討する。
これらの高電荷イオンのイオン化ポテンシャルは相対論的効果によって強く変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 12:24:25 GMT)
A hybrid atom tweezer array of nuclear spin and optical clock qubits [0.0] データキュービットとしてフェルミオン171mathrmYb$の核スピンキュービットと、非破壊クビットリードアウト能力を有するアンシラキュービットとしてボソニック174mathrmYb$の光クロックキュービットからなるハイブリッドシステムを提案する。
撮像光からの核スピン量子ビットのコヒーレンスへの影響に関するクォービット間のクロストークを174mathrmYb$で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 10:58:46 GMT)
A direct approach to coherent states of billiards using a quantum algebra framework [0.0] 一般化されたハイゼンベルク代数を量子ビリヤードに適用し、その可分かつ非可分なビリヤードへの応用を示す。
我々は、特定の量子数を持つ一次元のコヒーレント状態を生成し、その時間進化を探索する。
また、その適用性を非分離等角三角形ビリヤードで示し、それらの代数生成元と関連する一次元コヒーレント状態を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 16:18:45 GMT)
A comparative study of human inverse kinematics techniques for lower limbs [0.0] 逆キネマティクス (Inverse Kinematics, IK) は研究のダイナミックな分野であり、様々な手法が速度と精度を追求している。
本稿では,ヒトの足に応用されるIK法を総合的に比較検討し,最も効果的なアプローチを同定することを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 18:45:25 GMT)
A Simplified Retriever to Improve Accuracy of Phenotype Normalizations by Large Language Models [0.0] 本稿では,Human Phenotype Ontology (HPO) を検索することで,大規模言語モデル(LLM)の精度を向上させる簡易検索手法を提案する。
本研究では,最先端LCMの正規化精度が62.3%から90.3%に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 00:16:17 GMT)
A Novel Mathematical Framework for Objective Evaluation of Ideas using a Conversational AI (CAI) System [0.0] 本研究では,CAIシステムや人間によって生み出されるアイデアの多元性を客観的に評価するための,自動解析のための包括的数学的枠組みを提案する。
UMAP,DBSCAN,PCAなどのツールを用いて,アイデアを高次元ベクトルに変換し,それらの多様性を定量的に測定することにより,提案手法は最も有望なアイデアを選択する信頼性と客観的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 19:10:29 GMT)
A Machine Learning Based Approach for Statistical Analysis of Detonation Cells from Soot Foils [0.0] 提案アルゴリズムは、トレーニング手順やデータセットを使わずに、正確に細胞パターンを抽出するように設計されている。
その結果、複雑な場合であっても10%以内の誤差が残っており、一貫した精度が示された。
この研究は、デトネーション波動力学の理解を深めるためのアルゴリズムの幅広い適用性とポテンシャルを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 15:49:09 GMT)
A Comprehensive Cross-Model Framework for Benchmarking the Performance of Quantum Hamiltonian Simulations [0.0] 本稿では,Trotterized quantum Hamiltonian 進化におけるゲートベース量子コンピュータの性能の様々な側面を評価するための方法論とソフトウェアフレームワークを提案する。
このフレームワークは、HamLibライブラリの5つのハミルトンモデル(FermiとBose-Hubbardモデル、横フィールドイジングモデル、Heisenbergモデル、Max3SAT問題)について実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 00:21:45 GMT)
2D bidirectional gated recurrent unit convolutional Neural networks for end-to-end violence detection In videos [0.0] 本稿では,双方向Gated Recurrent Unit (BiGRU) と2次元畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を組み合わせて,ビデオシーケンス中の暴力を検出するアーキテクチャを提案する。
CNNは各フレームから空間特性を抽出し、BiGRUは複数のフレームからCNN抽出特徴を用いて時間的および局所的な運動特性を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Sep 2024 19:36:12 GMT)