VIMPO: Value-Implicit Policy Optimization for LLMs [106.9] GRPOのようなグループ相対的手法は、批評家の訓練を避けるが、典型的には全てのトークンに軌道レベルの利点を割り当てる。
アクター批判的手法は、より密集した学習信号を提供するが、学習価値関数を自身のトレーニング不安定性で要求する。
本稿では,KL-正規化強化学習の最適条件からポリシ実装値関数を導出する,批判のないポリシ最適化手法であるVIMPOを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:44:12 GMT)
World Action Models: A Survey [101.0] ワールドアクションモデル(World Action Models, WAM)は、将来を予測できる予測モデルである。
近年のWAMは大規模なビデオ生成モデルを再利用しており、並列線はビデオ生成コアを持たない言語や視覚言語によるバックボーンに依存している。
この調査は、フィールドに共通の説明を与えます。まず、これらの境界を明確にし、2つの補完的な視点で既存の作業を整理します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:05:19 GMT)
Token-Operations-Oriented Inference Optimization Techniques for Large Models [97.2] 大規模モデル推論最適化は、大規模モデルサービスのスケーラブルで低コストで高度に安定した運用をサポートするための重要な基盤となる。
本稿では,マルチモデルフュージョン,モデル最適化,コンピュータモデルフュージョン,コンピュータネットワークモデルフュージョンからなる4層技術アーキテクチャを初めて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:33:09 GMT)
Qwen-RobotNav Technical Report: A Scalable Navigation Model Designed for an Agentic Navigation System [96.7] Qwen-RobotNavは、Qwen-RobotNav上に構築されたスケーラブルなナビゲーションモデルである。
156万のサンプルでQwen-RobotNavをトレーニングします。
Qwen-RobotNavは、主要なナビゲーションベンチマークにまたがって、最先端の結果を新たに設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:31:24 GMT)
HumanScale: Egocentric Human Video Can Outperform Real-Robot Data for Embodied Pretraining [93.5] Embodied foundation modelは、大きな言語モデルのようなデータスケーリングの恩恵を受けることが期待されているが、より厳密なデータボトルネックに直面している。
遠隔操作された実ロボット軌道は、正確な行動監督と実施の整合性のために、訓練前の主流の源である。
エゴセントリックなデータに基づいて事前訓練された基礎モデルは、実ロボットアクション予測において24%低い検証損失を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:37:34 GMT)
Connect the Dots: Training LLMs for Long-Lifecycle Agents with Cross-Domain Generalization Via Reinforcement Learning [82.4] 大型言語モデル(LLM)を"Connect the Dots"(CoD)に接続するためのフレームワークを提案する。
LLMベースのAIエージェントが環境にデプロイされると、環境を継続的に探索しながら、タスクの長いシーケンスを解決する。
本稿では,詳細な信用代入を伴うGRPOスタイルのRLアルゴリズムを含む,CoDフレームワークの概念実証実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:38:45 GMT)
MemoryWAM: Efficient World Action Modeling with Persistent Memory [80.9] 本稿では,効率的な永続メモリを持つ世界アクションモデルであるMemoryWAMを紹介する。
調整された注意機構は、詳細な短期コンテキストと圧縮された長期コンテキストの両方の検索を可能にする。
MemoryWAMは、シミュレーションと実世界の両方において、強力な視覚言語アクション(VLA)とWAMベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:59:51 GMT)
When Do Intrinsic Rewards Work for Code Reasoning? A Comprehensive Study [77.6] 検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は、大規模言語モデル推論において大きな進歩をもたらした。
最近の研究は、多数決や信頼に基づくスコアなど、モデル自身の信号から報酬を導き出すことによって、この問題に対処している。
本稿では,コード生成における本質的な報酬手法の体系的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 19:15:50 GMT)
S-Agent: Spatial Tool-Use Elicits Reasoning for Spatial Intelligence [77.5] textscS-Agentは空間的知覚をフレーム中心の認識を超えたシーン中心の理解に再認識する。
textscS-Agentは、VLMをセマンティックプランナーとしてキャストし、必要な証拠を決定する。
textscS-Agentは、トレーニングのない方法で、オープンソースとクローズドソース両方のVLMを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:34:55 GMT)
SPOT-E: Test-Time Entropy Shaping with Visual Spotlights for Frozen VLMs [74.9] 本研究では,各インスタンス毎のスポットライトを軽量チューニングにより最適化し,質問条件付きスポットライトを生成するテストタイム手法であるSPOT-Eを提案する。
SPOT-Eは、一貫した利得と、視覚的腐敗下での堅牢性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:56:30 GMT)
TriFlow: Generating Artist-Like 3D Mesh Topology via Nearest-Vertex Vector Fields [72.8] TriFlowは、署名された距離場などの入力幾何学条件から直接アーティストのような三角形のトポロジーを持つコンパクトな3Dメッシュを作成するための新しい生成手法である。
実験により、TriFlowは最先端の学習ベースアプローチと比較して、より高度な一般化とトポロジ品質の向上を実現していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:55:00 GMT)
Spatial-Aware Reduction Framework: Towards Efficient and Faithful Visual State Space Models [71.6] STORMは空間対応のトークン還元フレームワークである。
空間単位上の構造演算に還元を再構成する。
様々なビジョンのMambaバックボーンにまたがって最先端のプルーニング精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:31:11 GMT)
EventVLA: Event-Driven Visual Evidence Memory for Long-Horizon Vision-Language-Action Policies [68.8] EventVLAは、疎視的エビデンスメモリの概念に基づいて開発されたエンドツーエンドフレームワークである。
KEMは、VLAの潜伏した埋め込みから将来の確率を直接予測し、スパースでタスククリティカルな視覚イベントを自律的にキャプチャして保存する。
対話型視覚的エビデンスで非マルコフ操作タスクを評価するための診断ベンチマークであるRoboTwin-MeMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:11:37 GMT)
Global Convergence of Gradient Descent for Score Matching in Gaussian Mixtures via Reverse Fisher Divergence [67.1] そこで本研究では,学生分布に対する期待値の逆のフィッシャー発散(Fisher divergence)について検討する。
我々は、目標平均に対して$widetilde(1)$-separationの仮定の下で、大域収束保証を証明した。
我々はリアプノフに基づく勾配勾配勾配の動的解析を頼りにしており、逆のフィッシャー発散は前方のフィッシャー発散よりもはるかに良い最適化環境を持つことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:34:33 GMT)
TriMotion: Modality-Agnostic Camera Control for Video Generation [65.6] TriMotionは、カメラ制御ビデオ生成のためのフレームワークで、ビデオ、ポーズ、テキスト入力をマッピングし、同じカメラ軌跡を共有モーション埋め込み空間に記述する。
また,TriMotionは3つのモダリティ全てを対象とするカメラ軌跡を正確に追従する高品質なビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:07:05 GMT)
SciLens: Multi-modal Scientific Claim Verification with Agentic Entailment and Grounding [63.7] SciLensは、マルチモーダルな科学的クレーム検証のためのエビデンス条件の原子包含フレームワークである。
SciLensは、それぞれの主張を中央の経験的原子と背景の原子に分解し、中央の原子をモダリティ固有の証拠として根拠付け、最終的なラベルを予測する。
表では、原子は行、列、セル、算術関係、テーブルスコープに接地され、図ではパネル、軸、伝説、視覚的エンコーディング、カテゴリー、傾向、ランク、等式チェックによって接地される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 19:02:17 GMT)
World Engine: Towards the Era of Post-Training for Autonomous Driving [63.6] 実世界のログから高忠実度インタラクティブ環境を再構築する生成フレームワークであるWorld Engineを紹介する。
World Engineは、稀な安全クリティカルなシナリオにおける障害を大幅に削減し、事前トレーニングデータのみをスケールするよりもはるかに大きな利益をもたらす。
プロダクションスケールの自動運転システムにデプロイすると、結果として、シミュレートされた衝突を減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 06:28:33 GMT)
CrossFlow: One-Step Generation Across Latent and Pixel Spaces [61.1] CrossFlowは、ノイズの多い遅延入力を直接ピクセル空間イメージにマッピングする、クロススペースフローの定式化である。
クラス条件のImageNet-1kの$256times256$では、CrossFlow-XLは1つの関数評価で1.62 FIDを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:10:28 GMT)
Structuring and Tokenizing Distributed User Interest Context for Generative Recommendation [60.0] ジェネレーティブレコメンデーションは、産業レコメンデーションシステムにおける約束を示す新興パラダイムである。
既存の手法は、複雑なユーザビヘイビアとアイテムセマンティックのコンテキストを同時にレコメンデーションモデルに注入するのに苦労することが多い。
本稿では,G2Recを提案する。G2Recは,汎用的なグラフベースユーザ統合モデリングとセマンティックトークン化を一体化して,産業規模の生成レコメンデーションを実現するスケーラブルなフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:58:32 GMT)
Sensorimotor World Models: Perception for Action via Inverse Dynamics [59.1] Inverse dynamics regularization で訓練されたエンド・ツー・エンドのセンサモレータ・ワールドモデルを導入する。
表現の崩壊を防ぎ、アクション整列表現を誘導する。
コンパクトで解釈可能な潜在空間を学習し、単純な2Dおよび3D制御タスク間の競合計画性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:25:16 GMT)
Co-policy: Responsive Human-Robot Co-Creation for Musical Performances [58.9] Co-policyは、人間とロボットの共創のためのフレームワークである。
意味的意図の接地、制約のある音楽的変化、そしてビズーモータ実行を分離する。
拡散ポリティクスおよびアブレーションベースラインよりも,意図整合性,実行精度,応答周波数が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:08:16 GMT)
SA-VIS: Sparse frame Annotations for training Video Instance Segmentation [58.3] 最近のオンラインビデオインスタンスセグメンテーション(VIS)手法は印象的な成果を上げており、ビデオ内のセグメントインスタンスに対して好まれるアプローチとなっている。
しかし、VISのトレーニング設定は、計算だけでなく、高密度なアノテーションも必要である。
ビデオにおけるインスタンスの効果的なモデリングとそれらの進化は、高密度に注釈付けされたフレームを必要としない、と我々は主張する。
このシンプルで低スループットなモジュールは、端から端までのトレーニングにスパースビデオフレームラベルを使用することで、膨大な学習能力を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 12:03:04 GMT)
The FID Lottery: Quantifying Hidden Randomness in Generative-Model Evaluation [55.6] 本研究では,FIDを2軸パネル上のランダムな変数として扱う。
クラス条件の ImageNet 256x256 でトレーニングした数百の SiT ネットワーク上で,その分散を直接測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:49:32 GMT)
Mem-World: Memory-Augmented Action-Conditioned World Models for Persistent Robot Manipulation [55.4] アクション条件付き世界モデルは、ロボット学習の有望なパラダイムとして登場した。
Mem-Worldはメモリ拡張されたマルチビューアクション条件の世界モデルである。
W-VMemは4次元手首ビュー中心のサーベイルインデクシングメモリで、歴史的観測を時間的に変化する表面要素に固定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:33:11 GMT)
From Uncertainty to Stability and Fidelity: Guiding Sparse-View 3D Gaussian Splatting with Fisher Information [55.1] 3D Gaussian Splatting (3DGS) は新規な視点合成のための有望な技術として登場している。
スパースビューのシナリオでは、3DGSは過度に適合する傾向があり、顕著なアーティファクトとレンダリング品質が低下する。
本稿では,幾何的事前利用と正規化を定量的に導くために,フィッシャー情報を利用したスパースビュー3DGSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 18:27:17 GMT)
On the Variance of Temporal Difference Learning and its Reduction Using Control Variates [54.9] 分散低減のメカニズムの1つは、多数の独立軌道を効果的に集約することである。
モンテカルロ推定器の挙動を, 慎重に設計した環境下で数値的に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:20:10 GMT)
Direct Advantage Estimation for Scalable and Sample-efficient Deep Reinforcement Learning [54.9] 遷移確率を効率的に近似する離散潜在力学モデルを導入する。
DAEは高い試料効率を維持しつつ,関数近似器の容量で効果的にスケールすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:58:48 GMT)
HydraHead: From Head-Level Functional Heterogeneity to Specialized Attention Hybridization [54.0] 我々はHydraHeadを紹介した。HydraHeadは、フルアテンション(FA)とリニアアテンション(LA)をヘッド軸に沿ってハイブリッド化する新しいアーキテクチャである。
HydraHeadは、検索クリティカルなヘッドを識別し、FAのみを保存する、解釈可能性駆動の選択戦略を備えている。
ベースラインを512Kのコンテキスト長で69%以上改善し、ネイティブコンテキスト長256Kと同等の大きさのモデルであるQwen3.5に近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:14:38 GMT)
Pose6DAug: Physically Plausible Multi-view Object Swapping for Robot Data Augmentation [52.6] 障害駆動型データ拡張フレームワークであるPose6DAugを紹介します。
我々は、ポリシーの成功エピソードを、障害モードのターゲットとなるデモに変換する。
提案手法は,時間的コヒーレントな6次元ポーズ軌道によって駆動される明示的なメッシュで対象物体を固定し,直接3次元で動作させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:41:25 GMT)
SILAGE: Memory-Efficient, Full-Gradient-Free Nonconvex Optimization for Nested Finite Sums [51.5] データセットに対する経験的リスクは、自然に$N=nm$全サンプルに類似性を示す。
我々は悲観的な収束分析を避ける分析を提供する。
我々の成果は、既存の最先端の体制を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:39:02 GMT)
Go-with-the-Track: Video Compositing and Motion Control with Point Tracking [50.2] フィルム製造は正確な動き制御と参照画像合成を要求する。
複数の参照画像と参照アンコレートされたポイントトラックを共同で条件付けすることで、両方の機能を統一するGo-with-the-Trackを提案する。
Go-with-the-Trackは単一のモデルで優れた動きと参照制御を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 19:40:03 GMT)
CARE: Competence-Aware Reward Shaping for Adaptive Reasoning Length in Video-MLLMs [50.2] マルチモーダル推論における適応推論長最適化のための能力認識型報酬形成フレームワークであるCAREを提案する。
CAREは、パスレートの指数的な移動平均を通したスムーズなコンピテンス推定を維持し、それを訓練を進行段階にルートするために利用する。
複数のビデオ推論と一般的なビデオ理解ベンチマークの実験により、CAREは推論精度を一貫して改善し、強化学習を安定化し、トークン効率を大幅に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:28:26 GMT)
SurgVista: Long-Horizon Surgical World Modeling with Plausible Instrument-Tissue Dynamics [49.8] SurgVistaは、空間的相互作用の不整合と時間的忠実性の崩壊を緩和する外科的世界モデルである。
それは、視覚的品質、時間的一貫性、相互作用の忠実性にまたがる最先端の手法を一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:47:28 GMT)
Think Twice Before You Act: Protecting LLM Agents Against Tool Description Poisoning via Isolated Planning [49.0] クロスツール記述中毒は、エージェントの軌道を操縦するためにプランナー可視のツールメタデータを操作することができる。
重要な観察は、有毒な記述がステップを越えた計画コンテキストに留まり、その後のツール選択に対する継続的な影響を可能にすることである。
我々は,孤立計画と呼ばれる新しい概念に基づく新しいシステムレベルの防衛ツールであるTool-Guardを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 20:31:08 GMT)
Towards Robust Training in NNGPT AutoML Pipeline: A Loss-Optimizer Pairing Selection Study [48.8] 本稿では, 一つのレシピがヘテロジニアスなアーキテクチャプールに十分であるか, 最適ペアリングが構造的に多様なモデルによって異なるかを検討する。
我々は,CEL(Cross-Entropy),NLL(Negative Log-Likelihood),および最近導入された遺伝学的に進化したNGL損失を,LEMURヘテロジニアス・アーキテクチャー・プールの6つの画像分類データセット上に提示したベースモデル間で比較検討した。
我々の結果は、単一のペアリングが普遍的に最適でないことを確認した。AdamやAdamWとのクロスエントロピーは、最も堅牢な選択である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 20:51:42 GMT)
Flow Map Denoisers: Traversing the Distortion-Perception Plane for Inverse Problems [48.5] 画像復元は基本的なトレードオフに直面している: エラーを最小限に抑える手法はぼやけた再構成を生み出し、知覚的品質を最大化する手法はシャープだが忠実でない画像を生み出す。
フローマップモデルは、歪み知覚フロンティアを連続的に分散する1パラメータのデノイザ群を暗黙的に定義する。
Plug-and-Playソルバ内では、同じメカニズムが一般的な逆問題にまで拡張され、知覚的アライメントとデータの一貫性のトレードオフを制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 05:15:43 GMT)
ADaPT: Token-Level Decoupling for Efficient Large Reasoning Models [48.4] 大きな推論モデルは高い性能を達成するために長い連鎖に依存しているが、そのような推論を適用すると計算コストが一様になる。
既存の効率指向の手法は推論戦略を短縮または混合しようとするが、しばしば推論能力を低下させる。
本稿では,トークンレベルのデュアルプロセスフレームワークであるAdaptive Dual-Process Thinking (ADaPT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:11:45 GMT)
GroundShot: Visually Consistent Multi-Shot Long Video Generation via Entity-Grounded Shot Scheduling [48.4] textbfGroundShotは、エンティティ・グラウンド・マルチショット生成のためのトレーニング不要でモデルに依存しないエージェント・フレームワークである。
GroundShotは、承認された生成されたショットから、エンティティレベルのビジュアルメモリをオンラインで構築する。
実験によると、GroundShotは既存のメソッドよりもマルチショットの一貫性を向上し、追加のトレーニングやモデル修正は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 18:00:03 GMT)
Systematic Study of Dysarthric Speech Recognition: Spectral Features and Acoustic Models [48.1] 本稿では,異なる音響モデルに適した音響特性の組み合わせについて,包括的に検討する。
Pitchの組み込みは、特に文認識タスクにおいて、認識性能が顕著に向上している。
我々は,現在最先端の因子化時間遅延ニューラルネットワーク(F-TDNN)モデルの性能向上の可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 04:57:37 GMT)
Cross-Dataset, Age, and Gender Generalization: A Comprehensive Analysis of Fine-Tuning Strategies for Low-Resource Children's ASR [48.1] 本稿では,異なる音響モデルに適した音響特性の組み合わせについて,包括的に検討する。
Pitchの組み込みは、特に文認識タスクにおいて、認識性能が顕著に向上している。
我々は,現在最先端の因子化時間遅延ニューラルネットワーク(F-TDNN)モデルの性能向上の可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 04:56:00 GMT)
Learning universal approximations for partial differential equations with Physics-Informed Broad Learning System [47.7] 偏微分方程式(PDE)は、複雑な物理・生物学的・工学系のモデリングにおいて中心的な役割を果たす。
最近の物理情報ニューラルネットワーク(PINN)はメッシュのない代替手段を提供するが、しばしば収束が遅く、最適化の不安定さに悩まされる。
本稿では,PDEの解法を最小二乗最適化として再構成する新しいバックプロパゲーションフリーフレームワークであるPhromics-Informed Broad Learning System (PIBLS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 03:34:06 GMT)
DiffMath: Symbol- and Graph-Aware Latent Diffusion Transformer for Handwritten Mathematical Expression Generation [47.7] 手書きの数学的表現生成(HMEG)は複雑な2次元レイアウトと長距離依存のため困難である。
本研究では,シンボル指向グラフ対応潜在拡散フレームワークDiffMathを提案する。
実験により、DiffMathは構造的に一貫した手書き表現を生成し、既存の手法よりも優れた性能を示し、下流モデルの精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:37:02 GMT)
On the Memorization Behavior of LLMs in Generative Recommendation: Observations, Implications, and Training Strategies [47.6] ジェネレーティブレコメンデーション(GR)は、レコメンデーションシステムにとって有望な方向として登場した。
本研究では,学習データ中の項目を直接継承する項目をモデルに推薦するワンホップ記憶について検討する。
IIRGは,(1)ユーザシーケンス内の複数のホップにまたがる項目の共起関係と(2)類似のテーマを持つ項目間の意味関係を関連づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 21:04:52 GMT)
Process-Verified Reinforcement Learning for Theorem Proving via Lean [47.3] リーン証明アシスタント自体が、象徴的なプロセスのオラクルとして機能できることを示します。
LeanLeanとDeepSeek-V1.5の実験によると、戦術レベルの監視は、ほとんどの設定で結果のみのベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 10:40:55 GMT)
Frequency-Aware Flow Matching for Continuous and Consistent Robotic Action Generation [47.0] 既存の方法は離散化されたアクションチャンクに依存しており、不均一な制御で収集されたデモに対して脆弱である。
本稿では、連続的かつ時間的に一貫した動作を出力する周波数認識フローマッチング(FAFM)を提案する。
FAFMは成功率、マルチモーダル表現性、運動の滑らか性、収束速度、機械的バイアスに対する堅牢性、混合周波数入力を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:58:30 GMT)
FrozenDrive: Zero-Shot Text-Guided Driving Scene Generation and Data Augmentation with Parameter-Free Frozen Diffusion Model [46.8] FrozenDriveは、強い一貫性を達成しつつ、事前訓練された拡散モデルの知識を保存する制御可能な生成フレームワークである。
我々のモデルは、特に悪条件および稀な条件下で、テキストからグローバルにコヒーレントなマルチビュー駆動シーンを合成する。
nuScenesでは、FrozenDriveの拡張機能データにより、特に夜間や雨時のADモデルのパフォーマンスが大幅に向上し、シナリオ目標のデータでトレーニングした時に強い堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:34:26 GMT)
AtomMem: Building Simple and Effective Memory System for LLM Agents via Atomic Facts [46.7] AtomMemは、バリューセンスストレージと安定したメモリ進化のために設計された長期記憶システムである。
Fact Executorは、ロングフォーム相互作用から高価値な原子事実を抽出し、高効率なメモリ表現として機能する。
検索中、システムは、断片化されたメモリを接続する連想記憶グラフを起動する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 06:56:15 GMT)
Storyline Trees: Hierarchical Representations for Long-Form Narratives [46.3] 長い形式の物語は、構造化文書のナビゲーションをガイドする明示的な手がかりなしで数百ページにわたって相互作用する。
物語をグローバルなテーマや主要なプロットラインからきめ細かなイベントへと整理する階層的な表現であるストーリーラインツリーを構築することで、この問題に対処する。
本研究では,ストーリーライン木が適応的検索を可能にし,モデルが高レベルの物語構造を反復的に検査し,オンデマンドのシーンレベルの証拠を検索できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 19:55:11 GMT)
Modularity-Free Conflict-Averse Training for Generalized PINNs [46.1] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)はPDEを解くための強力なフレームワークとなっている。
モデルキャパシティの増大に伴い, PINNの訓練効果は低下し, 脆弱なままであることを示す。
本稿では,構造最適化とコンフリクト・アバーストレーニングを統合したModSync(Modular-Sparsity Synchronization)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 12:20:29 GMT)
Efficiently Representing Algorithms With Chain-of-Thought Transformers [45.6] 思考の連鎖変換器はチューリングマシンをシミュレートし、任意の計算を行う。
我々は,CoTエンファンカンが多対数オーバーヘッドのみのWord RAMアルゴリズムを$n$で効率的にシミュレートできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 01:49:29 GMT)
VisDom: Sparse Novel View Synthesis with Visible Domain Constraint [45.6] 学習不要な幾何学的制約であるVisDomを導入し、最小のマルチビュー視認性要件を強制することにより、古典的な彫刻に基づく視覚的包絡の再構築を促進する。
スパースビューNVSにおける一貫した改善を示し、4つの入力画像から高品質なオブジェクト中心再構成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:45:37 GMT)
SoftSkill: Behavioral Compression for Contextual Adaptation [45.1] 本稿では、自然言語スキルがコンパクトな連続コンテキストオブジェクトを初期化できるかどうかを問う。
そこで本研究では,凍結したバックボーン法であるSoftSkillを提案する。
Skillとは対照的に、SoftSkillはSearchQAでは5.2ポイント、LiveMathでは12.5ポイントの精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:04:47 GMT)
ScholarQuest: A Taxonomy-Guided Benchmark for Agentic Academic Paper Search in Open Literature Environments [44.4] エージェント学術論文検索のための大規模分類指導型ベンチマークであるScholarQuestを提案する。
1000以上のコンピュータサイエンストピックと、メソッド指向、セッティングアンコール、比較ベース、スコープ制御クエリを含む4つの代表的な研究意図から構築されている。
ベンチマークの結果,エージェント手法は単発検索ベースラインよりも優れているが,最も優れたエージェントは0.314 Recall@100と0.355 Recall@Allのみであり,改善の余地は十分にある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:47:20 GMT)
Improving End-to-End Speech Recognition for Dysarthric Speech through In-Domain Data Augmentation [43.3] 変形性音声認識は、変形性関節症患者の効果的なコミュニケーションを促進するために重要である。
変形性スピーチを正確に認識することは、重度レベルとデータ可用性の制限により、重大な課題を引き起こす。
本研究では, 変形性自動音声認識(ASR)のためのデータ拡張手法について, エンド・ツー・エンドの訓練済みWav2Vec2モデルを微調整することによって検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 05:00:11 GMT)
Toward Calibrated Mixture-of-Experts Under Distribution Shift [43.2] 分散シフトの幅の広いクラスにおいて, モデル全体のキャリブレーションを確保するのに, 専門家のキャリブレーションが十分であることを示す。
そこで本研究では,分布シフト下での経路集合のキャリブレーション誤差をペナル化する逆方向再重み付けを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:55:00 GMT)
Residual-Space Evolutionary Optimization via Flow-based Generative Models [42.6] 本稿では,フローベース生成編集と進化アルゴリズムを組み合わせたモデル非依存のフレームワークである残留空間進化最適化を導入する。
概念実証として,反ファクト生成のためのベンチマークデータセットであるMorphoMNISTを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:02:11 GMT)
FreeStyle: Free Control of Style-Content Dual-Reference Generation from Community LoRA Mining [42.1] スタイルコンテンツ二重参照生成は、異なるスタイル参照のスタイルを採用しながら、コンテンツ参照の構造とセマンティクスを保存するイメージを合成することを目的としている。
主なボトルネックは、クリーンなコンテンツスタイルの分離と広いロングテールスタイルのカバレッジを備えた大規模トリプルデータがないことだ。
コミュニティLoRAマイニングに基づくスケーラブルなデュアル参照生成フレームワークであるFreeStyleを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:24:27 GMT)
ARC: Adaptive Robust Joint State and Covariance Estimation [42.0] センサの測定は、外れ値と非ガウスノイズによって頻繁に破壊される。
センサデータのこれらの不完全性は、古典的状態推定器がバイアス付きで信頼性の低い状態と不確実性の推定を発生させる可能性がある。
本稿では,標準対応型適応ロバスト損失と反復重み付けされたLast-Squares状態更新を組み合わせたBlock-Coordinate Descentフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:09:50 GMT)
FUSE: Frequency-domain Unification and Spectral Energy Alignment for Multi-modal Object Re-Identification [41.5] 本稿では,多モードReIDをスペクトル歪みとエネルギーアライメントの2段階プロセスとして再構成する周波数領域フレームワークであるFUSEを紹介する。
提案したスペクトル分解モジュールは、機能を低、中、高周波サブ空間に適応的に分割する。
RGBNT201、RGBNT100、MSVR310の実験では、FUSEは9.1% mAPと9.5% Rank-1の改善を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 10:21:32 GMT)
ENPIRE: Agentic Robot Policy Self-Improvement in the Real World [40.8] ENPIREは、物理フィードバックルーチンを4つのコアモジュールでインスタンス化するコーディングエージェントのためのハーネスフレームワークである。
ENPIREの力で、フロンティアコーディングエージェントは、困難な巧妙な操作タスクで99%の成功率を達成するために、ポリシーを自律的に訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:21:27 GMT)
Towards Modality-imbalanced Federated Graph Learning: A Data Synthesis-based Approach [40.6] MultiModal Federated Graph Learning (MM-FGL)は、自然な協調学習パラダイムを提供するが、その実践的展開は2つのモジュラリティ不均衡の粒度に挑戦されている。
我々は、暗黙グラフ対応の潜在意味表現問題として、モダリティ不均衡MM-FGLを定式化する。
3つのコアコンポーネントを統合したFedMGS(Federated Modality-aware Graph Synthesis)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:40:55 GMT)
LedgerAgent: Structured State for Policy-Adherent Tool-Calling Agents [39.8] サービスドメイン内のポリシーに準拠したツール呼び出しエージェントは、ツールを呼び出し、ドメインポリシーに従う間、順番にタスク状態を維持する必要があります。
textscLedgerAgentは、異なる台帳内の観察されたタスク状態を保持し、その状態にプロンプトをレンダリングするツール呼び出しエージェントの推論時メソッドである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:41:56 GMT)
Finetuning Vision-Language-Action Models Requires Fewer Layers Than You Think [39.8] 巨大なビデオロボットデータセットで事前訓練されたビジョンランゲージ・アクション(VLA)モデルは、ロボット操作に革命をもたらした。
様々な物理的軌道で訓練されているにもかかわらず、それらは重層的な表現の冗長性を示す。
完全にトレーニング不要な構造圧縮パイプラインを導入します。
この合理化されたアーキテクチャの下流での微調整により、トレーニング時間が40～50%削減され、最大30%高速なリアルタイム推論が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:57:12 GMT)
From Texts to Scores: Tracing the Emergence of Essay Quality Representations in Large Language Models [39.5] 我々は,エッセイの品質情報が大規模言語モデル内で線形にアクセス可能な形式で符号化されているという一貫した証拠を見出した。
我々は、ニューロンの活性化がエッセイスコアと強く相関し、標的介入に敏感な行動を示す「ニューロン」を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 12:18:54 GMT)
JAMER: Project-Level Code Framework Dataset and Benchmark on Professional Game Engines [38.7] プロのゲームエンジン上に構築された最初のプロジェクトレベルのゲームコードフレームワークデータセットとベンチマークであるJamSetとJamBenchを紹介します。
私たちの重要な洞察は、Game Jamコンペティションは、開発者が厳密な時間制約の下で完全なゲームを構築するコミュニティイベントであり、この目的に適した何千ものオープンソースプロジェクトを生み出します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 06:17:46 GMT)
Belt-Finger: An Affordable Soft Belt-Driven Gripper for Dexterous In-Hand Manipulation [38.1] パラレルジャウグリップは、ロボット工学におけるデフォルトのマニピュレータ選択である。
両ソフトベルトベースの指モジュールで、標準の開き/閉じを保ちながら、3つの自由度(DoF: Translation, pitch, roll)を付加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:07:04 GMT)
High-Fidelity 4D Hand-Object Capture via Multi-View Spatiotemporal Tracking and Physics-Aware Gaussians [38.0] 同期・校正されたマルチビュービデオから手や物体を頑健かつ正確に再構成するための新しいシステムを提案する。
我々のパイプラインは、高度に堅牢でアーティファクトのない再構築を実現し、自動化された4Dアセット生成のための効率的な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 10:15:42 GMT)
Slow Brain, Fast Planner: Latency-Resilient VLM-Augmented Urban Navigation [37.5] 歩道ナビゲーションのための学習ベースのプランナーは、様々な候補軌道をリアルタイムで生成することができる。
しかし、それらのスコアリング機能は、しばしば挑戦的な状況において最良の軌道を選択することに失敗する。
提案するVLM-Plannerインタフェースは、VLMを用いてプランナーの提案セットから候補インデックスを選択し、プランナーの最初の出力と融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:40:07 GMT)
Beyond Averaging in John Ellipsoid Approximation: High-Accuracy Algorithms in the Leverage-Score Model [37.4] 対称ポリトープ$P=mathbfxinmathbbRd:|mathbfAmathbfx|_inftyle1$, $mathbfAinmathbbRntimes d$のジョン・エリプシドは、長いレバレッジスコアアルゴリズムによって計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:00:03 GMT)
From Efficiency to Leakage -- Privacy Backdoor in Federated Language Model Fine-Tuning [37.3] フェデレートラーニング(FL)は、複数のパーティが、生データを共有することなく、ドメイン固有のタスクに対して、協調的にきめ細やかな言語モデルを構築することを可能にする。
FLクライアントではフルモデルファインチューニングが禁止されることが多いため、パラメータ効率のファインチューニング(PEFT)が事実上のアプローチとなっている。
悪意のあるパラメータサーバは、PEFTアダプタを秘密裏に悪用し、クライアントのトレーニングサンプルを暗黙的に記憶する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:58:25 GMT)
Implicit Semantic-Aware Communication Based on Hypergraph Reasoning [37.1] 本稿では,意味知識エンティティ間の複雑な多義性関係を表現するために,ハイパグラフに基づく暗黙的意味推論フレームワークHISRを提案する。
数値的な結果から、提案したHISRは、最先端のベンチマークで暗黙的な意味解釈精度を最大36.6%向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 12:28:30 GMT)
Hydrodynamic tails in chaotic spin chains with quantum group symmetry [36.9] 量子群対称性はカオス系における異常流体力学の新しいメカニズムを提供することを示す。
量子群対称性を持つ非可積分格子モデルにおいて、$U(1)$の電荷を持つ局所作用素の動力学を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 18:34:52 GMT)
Beyond Entropy: Learning from Token-Level Distributional Deviations for LLM Reasoning [36.3] Independent Combinatorial Tokens (ICT) フレームワークを導入し、スカラー不確実性からトークンロジットの分布特性へ最適化の焦点を移す。
シャノンと2階レニイエントロピーの両方に基礎を置く我々の理論的分析は、これらのトークンを選択的に更新することが政策集中を調節していることを証明している。
実証的な結果は、Qwen2.5 (0.5B/1.5B/7B)モデル上のユニークなトークンの上位10%だけを更新すると、平均パス@4の改善が4.58%、最大14.9%、GRPO、20エントロピー、STAPOベースラインよりも向上したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 04:11:56 GMT)
Augmenting Game AI with Deep Reinforcement Learning [36.3] ゲームAIにおける強化学習のさらなる応用を期待する。
本稿では、強化学習強化型ゲームAIを用いたゲームの事例と、現代のゲームにプレイヤー対応機械学習エージェントを配置する実用性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:23:19 GMT)
Are LLMs Ready to Assist Physicians? PhysAssistBench for Interactive Doctor-Patient-EHR Assistance [35.0] PhysAssistBenchは、インタラクティブな医師・患者・EHR支援のためのベンチマークである。
実際のMIMIC-IVケースから構築されたPhysAssistBenchは、スケーラブルなパイプラインを使用して、エージェント患者を構築する。
PhysAssistBenchは、手動でレビューされた1,296回と医師公認のターンのキュレートされた評価セットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 12:19:46 GMT)
Fara-1.5: Scalable Learning Environments for Computer Use Agents [34.7] FaraGen1.5は、環境、ソルバ、検証器という3つのモジュールコンポーネントからなるコンピュータ利用エージェントのためのスケーラブルなデータパイプラインである。
FaraGen1.5は、認証によってゲートドメインを忠実にシミュレートする、あるいは不可逆的なアクションを必要とする、ライブWebサイトと合成環境の両方を使用している。
結果の軌道を3つの補完的検証器でスコアし、タスクの正しさ、効率性、臨界点の順守をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:53:03 GMT)
Learning through Internalization [34.0] 本稿では、ニューラルネットワークに基づくシステムが明示的な計算手順を自身の重みに吸収する内部化過程について検討する。
本研究では,半オートマタのシミュレーションを,CoTトークンの内部化によって内部化する方法について検討する。
単純化された一層変圧器は、まず明らかにCoTを監督して目標を学習し、CoTトークンが徐々に除去されるにつれて自己回帰生成を内部化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 21:01:42 GMT)
Zero-Shot Active Feature Acquisition via LLM-Elicitation [33.8] 大規模言語モデル(LLM)は教師なしのドメイン知識を提供するが、シーケンシャルプランナーは乏しい。
我々は、規律的な勧誘を通じてゼロショットAFAのためのフレームワークを開発する。
フレームワークをバイナリ分類とトップ$kの識別という2つの設定に適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:16:30 GMT)
Hierarchical Control in Multi-Agent Games: LLM-based Planning and RL Execution [33.6] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、シーケンシャルな意思決定において高いパフォーマンスを達成している。
本稿では,事前訓練された大規模言語モデル (LLM) が中心的戦略制御系として機能する階層型アーキテクチャを提案する。
我々は,このハイブリッドシステムを,行動木(BT)とemphFlat''のRLに対して,競争力のある2v2 King of the Hill環境において評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:47:06 GMT)
Neural Events: Discrete Asynchronous Autoencoders for Event-Based Vision [33.2] イベントカメラは、例外的な時間的忠実さでダイナミックなシーンをキャプチャする。
意味のある信号を導き出すには、下流のアルゴリズムは、低情報事象の巨大なトレントから素早く統合する必要がある。
本稿では,イベントストリームを高情報なテクストニューラルイベントの小さなセットに再構成するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 06:26:25 GMT)
B[FM]$^2$: Brain Foundation Model via Flow Matching with SplitUNet [33.2] マルチチャネル脳波信号は、フローマッチングにアーキテクチャ上の課題をもたらす。
SplitUNetは各ブロックを1次元の時間的および1次元の電極畳み込みとダウンサンプルに分解する。
B[FM]$2$は、9つの標準下流脳波分類タスクのうち7つに新しい状態を設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 18:01:26 GMT)
Rethinking Shrinkage Bias in LLM FP4 Pretraining: Geometric Origin, Systemic Impact, and UFP4 Recipe [31.9] ラウンドリングをdYのみに制限しながら,RHTを3つのトレーニングGEMMすべてに適用する4ビットトレーニングレシピを提案する。
Dense 1.5B、MoE 7.9B、MoE 124Bの長期事前訓練では、UFP4は強いE2M1ベースラインよりも低いBF16相対損失劣化を達成する。
この結果から,将来の加速器はE1M2/INT4スタイルの4ビットグリッドを,E2M1とともに第一級の訓練プリミティブとしてサポートすべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:40:51 GMT)
Stellar: Scalable Multimodal Document Retrieval for Natural Language Queries [31.8] マルチモーダル文書検索は,レトリーバル拡張生成(RAG)システムにおいて重要な役割を担っている。
このようなマルチベクタ表現は、検索中にかなりのメモリオーバーヘッドを発生させ、スケーラビリティが低下し、実際のデプロイメントを妨げます。
我々は、スケーラブルなマルチモーダル文書検索フレームワークであるStellarを紹介し、ディスク上にトークンレベルの文書埋め込みを格納し、遅いインタラクションのために少数の候補埋め込みだけをメモリにロードする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:57:26 GMT)
Occ-VLM: Occupancy Grounded Vision Language Model for Indoor Scene Understanding [31.8] 提案するOcc-VLMは3次元シーン理解のための新しいフレームワークで,提案するRGB画像に対して純粋に動作し,単一の2次元視覚エンコーダを用いる。
Occ-VLMは、正確な幾何学的知覚と堅牢な視覚言語推論の両方を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 04:24:28 GMT)
Empowering Polymeric Materials Discovery by Artificial Intelligence [31.6] 高分子材料は、エネルギー貯蔵、マイクロエレクトロニクス、医療、持続可能な製造にまたがる近代技術を支える。
データインフラストラクチャ、機械学習、大規模人工知能(AI)モデル、実験室自動化の最近の進歩が、この風景を再構築し始めている。
高分子科学は、データ、シミュレーション、推論、実験が自己改善フィードバックループ内で機能する自律的な発見の時代に入ってきています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 05:03:02 GMT)
PhysDrift: Bridging the Embodiment Gap in Humanoid Co-Speech Motion Generation [31.2] 本稿では,人体表現に頼らずに音声からヒューマノイド関節軌跡を推定する,エンボディメントを意識した協調音声運動フレームワークであるPhysDriftを紹介する。
実験と実世界のヒューマノイド配置により、エンボディメントを意識したロボットネイティブ生成は、音声と運動のアライメント、身体的可視性、運動の滑らかさ、推論効率、リアルタイム相互作用能力を大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:31:58 GMT)
Co-VLA: Coordination-Aware Structured Action Modeling for Dual-Arm Vision-Language-Action Systems [31.0] Co-VLAは協調対応のバイマニュアル操作フレームワークである。
動作生成レベルでの明示的な構造を導入する。
実験の結果、Co-VLAはモノリシックベースラインを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:28:37 GMT)
A Systematic Evaluation of Black-Box Uncertainty Estimation Methods for Large Language Models [30.9] 大規模言語モデル(LLM)のためのブラックボックス不確実性推定(UE)手法の体系的レビューを行う。
統一評価フレームワークを構築し、4つのモデルと4つのデータセット設定にまたがる24の代表的なメソッドをベンチマークする。
以上の結果から,すべての設定において一貫したメソッドが支配的でないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:27:34 GMT)
SL-S4Wave: Self-Supervised Learning of Physiological Waveforms with Structured State Space Models [30.2] 本研究では,コントラスト学習と構造化状態空間モデル上に構築された調整エンコーダを組み合わせた自己教師型学習フレームワークSL-S4Waveを提案する。
SL-S4Waveは、挑戦的な不整脈検出タスクにおいて、最先端の教師付きベースラインと自己教師付きベースラインを一貫して上回る。
また,複数の脳波タスクにおけるSL-S4Waveの評価を行い,強いベースラインよりも優れた性能を実現し,心臓波形を超えたアプローチの一般化性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:46:34 GMT)
NAMESAKES: Probing Identity Memorization in Text-to-Image Models [29.5] テキスト・トゥ・イメージ(T2I)モデルは、名前で刺激されたときに、一部の個人の現実的な類似性を生成する。
生成された顔が記憶されているか、現在製造されているかを区別するには、地味な写真、トレーニングデータへのアクセス、モデル内部へのホワイトボックスアクセスが必要である。
我々は、参照写真やトレーニングデータの事前知識を必要とせず、これらのレジームを区別する、完全にブラックボックスな行動プローブを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 12:20:26 GMT)
FastContext: Training Efficient Repository Explorer for Coding Agents [29.4] 大規模言語モデル(LLM)コーディングエージェントは、ソフトウェアエンジニアリングタスクにおいて大きな成果を上げている。
関連するコードを見つけることは、相当量のトークン予算を消費し、関係のないスニペットでエージェントのコンテキストを汚染する。
我々は、リポジトリの探索と解決を分離する専用の探索サブエージェントであるFastContextを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 06:02:58 GMT)
Repurposing a Speech Classifier for Guided Diffusion-Based Speech Generation [28.8] 拡散生成のバックボーンとして音声分類器を再利用する。
中間表現を再利用し、このサブネットワークのみをDenoising Score Matchingの目的の下で訓練する軽量サブネットワークが作成される。
本研究は,事前学習した分類器を条件生成のために再利用できることを示し,識別モデルと条件付き音声の間に魅力的なブリッジを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:40:02 GMT)
ViCoStream: Streaming VideoLLMs Can Run Beyond 100 FPS with Stage-Wise Coordinated Inference [28.5] ViCoStreamは、チャンクワイズ実行、ビジュアルトークン制御、バウンドビジュアルアテンション、クエリサイド検索、メモリコストを組み合わせた、ステージワイドなストリーミングフレームワークである。
ViCoStreamは、1つのA100 GPU上で134FPSビデオスループットと50ms TTFT未満のTTFTを実現し、全方位ベースラインに近い精度を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 06:57:31 GMT)
Linear Recurrent Unit with Semantic Modulation for Image Super-Resolution [28.5] リニアリカレントユニット(LRU)は、長距離依存タスクにおいて有望な精度と堅牢性を示す。
単一画像の超解像における性能と効率のバランスをとるために,SMU(Modulating semantic Unit)を用いたLRUベースの復元ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:56:28 GMT)
ORAgentBench: Can LLM Agents Solve Challenging Operations Research Tasks End to End? [28.4] ORAgentBenchは、自律エージェントを運用研究タスクで評価するための実行基盤ベンチマークである。
さまざまな運用シナリオにまたがる107のヒューマンレビュータスクが含まれており、それぞれに自然言語で簡潔な複数ファイルデータ、設定アーティファクト、必要なスキーマがパッケージされている。
14のフロンティアエージェントモデルによる実験では、現在のエージェントは信頼性の高いORの実践から程遠いままである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 04:43:23 GMT)
Parametric correlations in non-Hermitian quantum chaos: random matrix approach [28.0] スペクトル密度のパラメトリック相関を特徴付ける問題について議論する。
固有値に対する対称性クラス $mathbfA$ の系におけるパラメトリック数共分散に対する明示的で閉形式の式を導出する。
また、スペクトル密度のパラメトリック相関と、いわゆる固有ベクトル非直交係数の分布との関係についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 18:09:35 GMT)
ScaffoldAgent: Utility-Guided Dynamic Outline Optimization for Open-Ended Deep Research [27.9] オープンエンドディープリサーチ(OEDR)では,多ラウンド検索による知識獲得とコヒーレントなロングフォームレポートの生成が求められている。
既存のメソッドは、書き込む前にアウトラインを修正するか、ローカルなドリフトで洗練する。
OEDR のための動的アウトライン最適化フレームワーク ScaffoldAgent を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:47:13 GMT)
Equilibrium with Internal Transfers [27.8] 本研究では、プレイヤーが予算バランスの取れた内部転送を使用して、プレイ前のインセンティブを改善するための強化ゲームモデルについて検討する。
我々は、仲介者が支払いスケジュールと所定の戦略バインディングを提供するEmphMediated Self-Enforcecing Transfer Equilibrium (M-SETE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 21:56:24 GMT)
VEPHand: View-Efficient Photometric Hand Performance Capture at Scale [27.7] 本稿では,動的ハンドパフォーマンスキャプチャと登録のためのエンドツーエンドパイプラインを提案する。
本手法は,ビュー効率,非マスキングシナリオ,高精度な登録において,最先端の再現性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:39:41 GMT)
Neurosymbolic Clinical Trial Matching via LLM-Driven Abduction and Logical Verification [27.6] ノイズや不特定な臨床テキストの推論を支援するため,難治性ニューロシンボリックCTMフレームワーク(NeSy-CTM)を導入する。
NeSy-CTMはスタンドアローンのLCMベースラインよりも大幅に優れており、ゼロショットベースラインよりも最大30%改善されている。
以上の結果から, 難治性ニューロシンボリックセッティングに対するNeSy-CTMの精度, 特異性, 堅牢性の向上が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 19:43:57 GMT)
Thinking in Boxes: 3D Editing in Real Images Made Easy [26.9] テキストと2Dコンディショニングインタフェースは、画像編集における空間変換に対する弱くあいまいな制御を提供する。
構造化された仕様として3Dボックスを使用し、実際の画像の翻訳、回転、スケーリング、視点変化を正確に制御する。
提案手法は, 実際の写真を直接操作し, 大規模3D編集における最近の最先端の手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:59:05 GMT)
PeerCheck: Enhancing LLM-Generated Academic Reviews Towards Human-Level Quality [26.8] 本稿では,LLM-人為的レビューの差異(RQ1)を調査し,LLM生成レビューの質(RQ2)を改善する方法について検討するPeerCheckフレームワークを提案する。
まず,LLMが生成したレビューを用いて人によるレビューを解析した結果,LLMと人間は異なる用語に焦点を当てていることがわかった。
我々は、Chain-of-Thought(CoT)のような迅速なエンジニアリングを採用し、検索強化世代(RAG)を利用して、LLM生成レビューを人間レベルの品質に向けて強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 19:45:28 GMT)
Reward as An Agent for Embodied World Models [26.8] 我々は、中核的な制限は探査そのものではなく、より広範な探査を支援するための信頼性の高い検証戦略の欠如であると主張している。
Reward as an Agent, an agentic reward framework that a generated behaviors to provide robust reward signal。
また,DynDiff-GRPOによるダイナミック・アウェア・ロールアウト・ディバーシフィケーション(Dynamic-Aware Rollout Diversification)も導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:29:30 GMT)
Duet: Dual-Robot Understanding via Efficient Teaching [26.8] DUETは、モバイル操作のためのデュアルロボット学習フレームワークである。
効率的なデータ収集のために、我々は統合されたデュアルエンボディメント同期VRベースの遠隔操作システムを構築した。
また、人間と人間の協調と協調的な移動操作の先行を記録できる追跡パイプラインも開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 23:47:27 GMT)
TRAP: Benchmark for Task-completion and Resistance to Active Privacy-extraction [26.5] タスク精度とプライバシリークのトレードオフを評価する。
モデルに到達する前にハッシュキーでプライベートフィールドを置換する構造的プライベートフィールド分離を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 04:53:40 GMT)
Boundary Embedding Shaping with Adaptive Contrastive Learning for Graph Structural Disentanglement [26.4] BES(Bundary Embedding Shaping)は、決定境界における急激な構造ノイズを選択的に抑制する適応型コントラスト学習GNNプラグインモジュールである。
BESはノード分類におけるGCN性能を平均3.3%向上させ(WikiCSでは最大5.0%)、リンク予測において優れた精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:28:10 GMT)
PROTON: Prototype-Based Test-Time Online OOD Detection for Medical VLMs [26.1] 医療ビジョン言語モデル(VLM)では、デプロイメント時のアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)入力が未解決のままである。
ProTON(PROtotype-based Test-time Online OOD Detection)は,ストリームレベルの分散統計によるOODスコアとプロトタイプ距離を融合した軽量なポストホックモジュールである。
FLAIR + FIVESのベンチマークでは、PROTONは共変量シフトで+23.9 AUROC、セマンティックシフトで+8.8、遠OODで+8.1の改善を行い、階層的なプロンプトやラベル付きデータなしで3つすべてを改善する唯一のゼロショット法となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 20:09:13 GMT)
ROSE: Benchmarking the Perception-to-Action Gap in Multimodal Models [25.8] textscROSEは、モデルが暗黙の多数派参照を推論し、結果の微妙な視覚的証拠に作用するかどうかをテストする。
最近の9つのMLLMでは、人のパフォーマンスは98.8%だが、カウント指向のタスクから地域条件のアクションまで、パフォーマンスは最大44.5ポイント低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:05:48 GMT)
Your Mouse and Eyes Secretly Leak Your Preference: LLM Alignment using Implicit Feedback from Users [25.6] 既存の手法の多くは、明確な人間のフィードバックを収集し、応答テキストに基づいて人間の好みを予測するために報酬モデルを訓練する。
IFLLMと呼ばれる新しいデータセットを構築し、59人のメカニカル・トルコ人労働者から1336のマルチターン質問を収集します。
暗黙のフィードバックに基づく報酬モデルは、テキストベースの報酬モデルの精度を55%から64%に向上させ、相対的な応答品質の改善をほぼ3倍にします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:00:48 GMT)
Benchmarking Agentic Review Systems [25.4] エージェントレビューシステムの新たなクラスは、AI支援研究によるピアレビューシステムに対するプレッシャーの緩和として現れている。
2つのオープンソースシステム(OpenAIReviewと粗い)と1つのプロプライエタリシステム(Reviewer3)、ゼロショットベースライン(ゼロショットベースライン)を評価した。
AIレビューには改善の余地があるものの、人間の品質判断を十分に追跡し、重要なエラーをキャッチし、実際のユーザから肯定的なフィードバックを得ることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 03:30:06 GMT)
Scalable Training of Spatially Grounded 2D Vision-Language Models for Radiology [25.0] 手動の空間アノテーションを使わずに放射線学のための視覚接地型視覚言語モデル(VLM)の訓練方法を検討する。
本稿では、1.2M CTとMR画像テキストペアからなる大規模バイリンガル(ドイツ語/英語)データセットRefRad2Dを紹介する。
我々のモデルRaderは、共同でレポート生成、視覚的質問応答、空間的接地を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:55:26 GMT)
Source-Grounded Data Generation for Text-to-JSON Learning [24.8] 本稿では,ソースグラウンドのテキスト-JSONデータ生成パイプラインであるSTAGEを提案する。
本稿では,STAGEが既存のアプローチよりも強力なトレーニングデータを生成することを示す。
これはQ3-4Bの正確なマッチを31.37%から74.27%に改善し、値の精度は851.6%から90.69%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 10:47:22 GMT)
When Lower Privileges Suffice: Investigating Over-Privileged Tool Selection in LLM Agents [24.2] LLMエージェントは、ますます自律的にツールを選択するようになり、異なる特権を持つツールの中からの選択が安全関連になる。
エージェントが選択またはエスカレートするオーバープライレジツールの選択について検討するが、十分な低プライレジ代替手段にもかかわらず、高プライレジツールを選択するかエスカレーションする。
エージェントに十分な低特権のツールを好み、必要な時にのみエスカレートするように教える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:54:48 GMT)
Data Standards for Humanoid Robotics: The Missing Infrastructure for Physical AI [24.2] 我々は、データ標準が物理AIの基礎的な基盤になりつつあると論じる。
AIが画面から体へと移動するにつれて、データ標準は、デジタル情報の編成から物理的相互作用の構造化へと進化しなければなりません。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 04:10:16 GMT)
What Makes Effective Supervision in Latent Chain-of-Thought: An Information-Theoretic Analysis [24.0] 我々は、情報理論の観点から遅延連鎖(CoT)を分析し、この失敗を二重崩壊とみなす。
これらの効果を測定するために、潜在軌道と明示的推論ステップの間の相互情報を定量化するUnified Latent Probe (ULP)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 10:51:53 GMT)
How Transparent is DiffusionGemma? [23.9] LLM推論の透明性は、モデル決定を理解する上で重要な能力である。
また, DiffusionGemmaは, 対応する自己回帰的Gemma 4モデルよりも, 連続的な潜時空間で計算のかなりの部分を実行することを示した。
中間状態を解釈可能なものとして扱うと、不透明な直列深さはGemma 4の1.1倍になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:59:46 GMT)
3D-PLOT-LLM: Part-Level Object Tokens for 3D Large Language Models [23.7] 3Dマルチモーダルな大言語モデル(3D MLLMs)は3Dオブジェクト全体を記述しているが、その部分への対処、名前、推論はできない。
我々は、入力トークンストリームを再編成し、LLM自身の語彙を通して直接アドレス化できるようにします。
我々のモデルである3D-PLOT-LLMは、凍結点エンコーダのパッチを局所的にコヒーレントな領域に分割し、各領域のパッチトークンの前に挿入する。
マーカー空間リファインメント(MSR)モジュールは、各マーカーをその領域の空間統計および隣接近傍に条件付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 06:12:59 GMT)
Can Quantum Receiver Beat the SIC Limit in Multiple Access Networks? [23.2] 逐次干渉キャンセル(SIC)は、複数のユーザの干渉信号を解決するために、5G/B5G無線受信機にとって重要な技術である。
本稿では、フロントエンド量子センシングとバックエンド量子信号処理を統合したフルスタック量子受信機を提案する。
我々は,低SNR方式のマルチアクセスチャネル容量限界と実用的なSICアルゴリズムに対して,顕著な量子優位性を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 21:45:55 GMT)
From Drift to Coherence: Stabilizing Beliefs in LLMs [23.2] 大型言語モデル (LLM) はしばしば暗黙のベイズ推論を行うと仮定される。
予測的信念のマーチンゲール特性であるキーコヒーレンス条件は、制御された文脈内学習設定で失敗することが示されている。
自己回帰的回答再サンプリングによって引き起こされる信念のダイナミクスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:12:00 GMT)
Score Approximation for Diffusion Models on Arbitrary Low-Dimensional Structures [23.1] この研究は、ミンコフスキー上次元$d$の任意のコンパクト集合上で支持される任意の分布に対して作用する普遍的なスコア近似定理を確立する。
離散混合の新たな定式化を用いて、このスコア関数が、複雑性が指数関数的に$d$でしか増加しないReLUネットワークで近似できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:51:33 GMT)
TimeProVe: Propose, then Verify for Efficient Long Video Temporal Reasoning in Activities of Daily Living [22.9] 長いビデオの時間的根拠に基づく推論のための費用効率のよいフレームワークであるTimeProVeを紹介する。
TimeProVeは、まず軽量モジュールを使用してアクショングラウンドの回答-エビデンス仮説を生成する。
私たちのフレームワークの中核はAction-based Candidate Evidence (ACE)モジュールにあります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:59:48 GMT)
See-and-Reach: Precise Vision-Language Navigation for UAVs within the Field of View [22.9] UAV-VLN (UAV Vision-Language Navigation) は、一般に総合的な探索と到達の問題として定式化されている。
UAV-VLN-FOVは,視線と視線を分離した目標視認可能なナビゲーションタスクである。
3DG-VLNは動的3次元方向の手がかりによって導かれる視覚言語ウェイポイント予測フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 10:21:42 GMT)
Timage: A Generative Text-in-Image Paradigm for Fine-Tuning Vision-Language Models [22.8] 我々は、マルチモーダル理解を入力で解決したアライメント問題として再キャストするパラダイムであるTimageを紹介する。
この研究は、意図的な入力再構成をマルチモーダル推論を強化するための強力なアーキテクチャニュートラルレバーとして位置づけている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:40:41 GMT)
VFACamou: View-Fused Adversarial Camouflage for Environment-Adaptive Physical Evasion [22.7] 物理世界における敵のカモフラージュは、特にUAV偵察下では非常に困難である。
本稿では,ウェアラブル・カモフラージュ生成のためのエンド・ツー・エンド・エンド・フレームワークを提案し,ウェアラブル・カモフラージュ・パターンを自動生成する。
本手法は,UVボリュームレンダリングと拡散型テクスチャジェネレータを統合し,様々なスケールで一貫した外観を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 03:00:43 GMT)
Efficient and Sound Probabilistic Verification for AI Agents [22.7] Datalogのような形式言語で表現されたポリシーを定式化し、強制するランタイムモニタリングアプローチは、有望なソリューションを提供する。
AIエージェントの多くの実践的応用において、あいまいさに直面したセキュリティポリシーを強制する必要がある。
本稿では,分散的ロバストな最適化に基づく健全で効率的な検証フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:27:59 GMT)
NEXUS: Neural Energy Fields for Physically Consistent Contact-Rich 3D Object Dynamics [22.2] NEXUSは、接触に富む3Dオブジェクトダイナミクスのための神経エネルギー場フレームワークである。
状態や加速度を直接予測するのではなく、スカラーエネルギーと散逸項を通して運動を定式化する。
コンタクトリッチなビデオ生成のための効果的なガイダンスを提供し、競争力のある視覚的品質を維持しながら、身体的妥当性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 06:53:24 GMT)
RTSGameBench: An RTS Benchmark for Strategic Reasoning by Vision-Language Models [22.2] リアルタイム戦略ゲームは、モダンビジョンランゲージモデル(VLM)の自然なテストベッドになり得る
戦場を拡大した大規模RTSゲームであるBeyond All Reason上に構築したRTSGameBenchを紹介する。
VLMが大規模RTSゲームで動作するためには,エージェントメモリを備えたFSMによるユニット管理を行うRTSGameAgentを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:25:27 GMT)
One-Shot Novel View and Pose Human Image Synthesis via 3D Prior Guided Diffusion Model [22.0] 本研究では, 条件付き認知拡散モデルを用いて, 歌い手画像からの新規な視点とポーズ合成を提案する。
我々の拡散モデルは、新しい視点と合成問題を条件付きデノナイジングステップのシーケンスに分割する。
参照された人間を一連の拡散ステップで対象人間に移動させることにより、我々の拡散モデルは高品質な合成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 02:34:24 GMT)
Hybrid Diffusion Transformer for Instruction-Guided Audio Editing via Rectified Flow [22.0] 命令誘導音声編集のためのハイブリッド2段階拡散変換器アーキテクチャを提案する。
低解像度の段階で粗いセマンティックアライメントを確立するために音声とテキストトークンを共同で注目し、次に、高解像度の段階で編集の詳細を洗練するために、共同アテンションブロックと交差アテンションブロックを交互に切り替える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:20:08 GMT)
U$^2$Mamba: A Two-level Nested U-structure Mamba for Salient Object Detection [21.8] 本稿では,有意な物体検出のための強力で革新的なU構造ネットワークであるU$2$Mambaを紹介する。
局所特徴抽出能力を向上させるためにモデル深度を向上させるマルチスケールマンバUブロック(MMUB)を提案する。
MMUBを組み込んだ新たに開発されたネスト型U構造により,浅層および深層からの様々な受容場をネットワークに統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:24:06 GMT)
Evaluating and Enhancing Negation Comprehension in Remote Sensing MLLMs [21.8] 本稿では,地域レベルからシーンレベルのタスクに対する否定的理解を評価する最初のベンチマークであるRS-Negを紹介する。
モデル最適化に否定の論理的役割を明示的に組み込む新しいテスト時間学習手法NeFoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 12:46:56 GMT)
Constrained hybrid modelling to predict microbial dynamics and organic matter turnover in soil systems [21.1] 土壌微生物は有機物循環を制御し、土壌システムがどのように気候変動や環境脅威に対処し緩和するかを決定する。
したがって, プロセスベース土壌モデルにおける微生物動態の表現は, 土壌中の炭素循環を予測する上で重要である。
DNAシークエンシングデータに基づくメタゲノム推論機能特性からプロセスベース土壌有機物ターンオーバーモデルの生体動態パラメータ値を導出するための最初のハイブリッド・モデリング・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:04:34 GMT)
Comparing Transformers and Hybrid Models at the Token Level [21.1] 一致した変圧器とハイブリッドの損失を同じ診断の下で同じ目標トークンで比較する。
ハイブリッドは、ほとんどのタグファミリーで損失が低いが、利益は均一ではない。
散文、コード、マークアップ全体で、ハイブリッドの損失優位性は、対応するクローゼットよりもオープンプレフィックスの方が大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 20:57:46 GMT)
Dimension-Free Approximate Tensorization of Quantum Hypercontractivity for Qudit Depolarizing Semigroups [20.6] 可逆マルコフ半群の超収縮率と対数ソボレフ定数の近似テンソル化を証明した。
証明はまず、整数 (q)、特に (q) に対する (((q,2))-超収縮的不等式を正確にテンソル化し、次に複素数ですべての実 (q>2) に推定を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:36:54 GMT)
UNIEGO: Proxies as Mediators for Unified Egocentric Video Representation Learning [20.6] UNIEGOは、エゴ・エゴの視点、RGB、深さ、骨格のモダリティにまたがる9人の教師と4つの基礎モデルで訓練された統合型エゴセントリック・エンコーダである。
構造化されたプロキシによる知識伝達は、より豊かで差別的なエゴセントリックな表現をもたらすことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:59:45 GMT)
QMaxCal: Path-Space Regularization for Open Quantum Control via Girsanov's Theorem [20.5] 正規化器は、デコヒーレンスの影響が最小限である状態に向けてシステムを駆動するために使用される。
正規化器は、キャリブレーションされたIBMキングストンチェーンで16%の利得で、不忠実度を最大50%減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:44:18 GMT)
Variable-Length Tokenization via Learnable Global Merging for Diffusion Transformers [20.4] トークンをマージすることで長さを変調する可変長トークン化器を提案する。
類似したトークンのマージを奨励することで、直接横断的な表現アライメントが可能になることを示す。
ImageNet 256$times $256 世代では、拡散トランスフォーマーと統合されたマージベースの可変長トークン化器が、より優れた gFID-計算トレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 10:52:08 GMT)
Advancing DialNav through Automatic Embodied Dialog Augmentation [20.3] 本研究では,DialNavの238Kエピソードを含む大規模トレーニングデータセットを構築するための自動生成パイプラインを提案する。
我々のパイプラインは、既存のVLNデータセットをマルチターンダイアログに変換し、コスト効率と高品質なデータセットを作成する。
これらの解を組み合わせることで、textbfVal Seen (58.24, textbf+89%) と textbfVal Unseen (29.05, textbf+100%) の両方で、我々のモデルは成功率のベースラインを大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:45:25 GMT)
What Shapes Emergent Misalignment? Insights from Training Dynamics, Model Priors, and Data [20.3] 創発的ミスアライメント(EM: Emergent misalignment)は、モデルが狭い微調整で一般化される現象である。
我々は、EMとその変数を直接微調整のコンポーネント(トレーニング力学、モデル事前、データ)を通して研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 18:04:20 GMT)
Exit-and-Join Dynamics for Decentralized Coalition Formation [20.0] 本研究では,一方的な出口・合流決定による分散的動的過程としての連立形成について検討する。
エージェントはAumann-Dreze値を使用して局所的な行動を評価するため、エージェントの現在の連立内で支払いが計算される。
終端分割は、正確には、許容可能で個々に利益のある出口と合流のずれのない連立構造である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 01:19:31 GMT)
Through the PRISM: Preference Representation in Intermediate States of Video Diffusion Models [19.9] textbfPRISM (textbfPreference textbfRepresentation in textbfIntermediate textbfStates of Diffusion textbfModels)
textbfPRISM (textbfPreference textbfRepresentation in textbfIntermediate textbfStates of Diffusion textbfModels)
textbfPRISM
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:44:02 GMT)
QueryGaussian: Scalable and Training-Free Open-Vocabulary 3D Instance Retrieval [19.8] QueryGaussianは、高速でスケーラブルなオープンな3Dインスタンス検索のためのトレーニング不要のフレームワークである。
トレーニング済みの2次元視覚モデルを用いて,ユーザのプロンプトを解釈し,セグメンテーションマスクを3Dに変換する。
また,プロジェクションのあいまいさを軽減するため,多段適応密度クラスタリングを備えた時間融合モジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 02:57:35 GMT)
ARVO: Atlas of Reproducible Vulnerabilities for Open-Source Software [19.8] 私たちは、さまざまな脆弱性を大規模に保証する、新たなセキュリティデータセットを作成しています。
評価では、ARVOは81%の脆弱性を再現し、位置したパッチに対して89.4%の正確性を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 19:51:17 GMT)
Navigating Unreliable Parametric and Contextual Knowledge: Explicit Knowledge Conflict Resolution for LLM Inference [19.1] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広い言語ベースのタスクで高いパフォーマンスを実現している。
外部知識の統合は、モデルの内部パラメトリック知識と外部情報との間のだけでなく、複数の外部コンテキストの間にも矛盾をもたらす可能性がある。
本稿では,従来の二項選択パラダイムを超えて,マルチエージェント推論に基づく明示的なコンフリクト解決機構を取り入れた新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:56:31 GMT)
A Measurement Study of Cryptographic Misuse in Embodied AI Mobile Applications [18.9] EAI(Embodied AI)モバイルアプリケーションは、補助ユーザインターフェースからアクティブなコントロールパスコンポーネントへと進化している。
本研究は,EAIモバイルエコシステムにおける暗号誤用に関する大規模な研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:24:22 GMT)
TaCauchy: An Extensible FEM Framework for Vision-Based Tactile Simulation [18.9] 視覚に基づく触覚センサは、強化学習のための高忠実度シミュレーションを必要とする。
本稿では、厳密な物理に基づく力計算をアイザック・シムに統合するフレームワークであるTaCauchyを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:08:45 GMT)
MirrorDuo: Reflection-Consistent Visuomotor Learning from Mirrored Demonstration Pairs [18.8] MirrorDuoはリフレクションベースの定式化で、オリジナルのデモごとにミラー化された相手を生成する。
MirrorDuoは、デモがワークスペースの両側に均等に分散されている場合、同じデータ予算の下でパフォーマンスを著しく改善した。
デモが片側に限定されている場合、MirrorDuoは、ターゲットアレンジメントでゼロまたは5つのデモを少なくして、ミラー化されたワークスペースへの効率的なスキル転送を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 10:23:16 GMT)
FlowBender: Feedback-Aware Training for Self-Correcting Conditional Flows [18.7] FlowBenderは3D再構成のための新しい拡散流モデルである。
FlowBenderは、標準的な教師付きアライメントトレーニングよりも一貫して優れています。
微分可能な演算子に対して、FlowBenderのいくつかの変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:56:07 GMT)
CELEUS: Certifiable and Efficient LLM Evaluation via E-Processes [18.5] リアルタイムCI構築にEプロセスを活用する,効率的なLCM評価のための認証フレームワークを提案する。
このような信号は、過去の評価スコア条件に偏りがないままであり、統計的に座屈したCIと任意の有意なCIが可能であることを証明している。
実験の結果、Celeusはベースラインよりも54-62%少ない評価サンプルを使用して目標精度に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 18:07:42 GMT)
Current World Models Lack a Persistent State Core [18.3] 世界モデルはますます、人工知能への決定的な一歩と見なされている。
それらは、観測から切り離された、時間とともに進化し続ける内部的な世界状態を必要とします。
textbfWRBenchは、カメラの動きを可観測性への介入として扱う最初の体系的診断ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:55:15 GMT)
Uncertainty-Aware Reward Modeling for Stable RLHF [18.1] 本稿では,不確実性認識リワードモデリング(Uncertainty-Aware Reward Modeling, UARM)を提案する。
HelpSteer、UltraFeedback、PKU-SafeRLHFによる実験では、UARMは報酬モデルのキャリブレーションを大幅に改善し、報酬のハッキングを低減し、下流のアライメント品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 05:46:32 GMT)
A large-scale foundation model enables simulation-to-real adaptation for nuclear magnetic resonance-based molecular structure analysis [18.1] 我々は、NMRのための大規模基礎モデルであるUltraNMRを導入し、一般化可能なスペクトル表現を学習する。
我々は、UltraNMRが常に最先端の性能を示し、下流データ上で直接訓練されたUltraNMRの変種よりも明らかに優れていることを示す。
現実世界の応用において、UltraNMRは中国薬局で記録された2つの未知の天然物の構造解明を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:58:33 GMT)
CogniRoute: Learning to Route Social Evidence in Omni-Modal Models [18.0] 社会オムニ推論のためのMixture-of-ExpertsフレームワークであるCogniRouteを紹介する。
トレーニングと評価を支援するために,118K構造化トレーニング例を用いた診断ソーシャルビデオQAリソースであるOmniSocialBenchを構築した。
CogniRouteはOmniSocialBenchで平均59.38%の精度を達成し、最強のプロプライエタリベースラインを15.33ポイント、最強のオープンソースオムニベースラインを26.77ポイント改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 22:17:18 GMT)
Stochastic Signed Distance Processes [17.7] マルチビュー表面再構成はコンピュータビジョンの中核的な問題である。
我々はSDFベースのボリュームレンダリングを確率曲面レンダリングとして再構成する。
本手法は, 表面再構成と不確実性定量化の両方において, ベースラインに優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 18:46:04 GMT)
A High-accuracy Event-based Underwater SLAM System [17.7] イベントカメラは水中SLAMに大きな可能性を秘めている。
既存のタイムサーフェス(TS)ベースの手法は、水中に展開する際は非常に信頼性が低い。
我々は,最初の高精度イベントベース水中ステレオSLAMシステムの開発を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 01:09:08 GMT)
Holo-World: Unified Camera, Object and Weather Control for Video World Model [17.5] 我々は,1フレームのソース・ツー・ステート・セッティングについて検討し,モデルが1つの画像から始まり,明示的なカメラとオブジェクト制御に従う。
本稿では,単一画像からシーンを共同制御する統合制御可能なビデオワールドモデルであるHolo-Worldを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:01:34 GMT)
A Neuromorphic Reinforcement Learning Framework for Efficient Pathfinding in Robotic Mobile Fulfillment Systems [17.2] SDQN-RMFSは、RL学習ポリシーの高忠実な展開を実現するエンドツーエンドフレームワークである。
スパースイベントによってのみ起動されるコンピューティングによって、このフレームワークは超低消費電力のRobotic Mobile Fulfillment Systemsをアンロックする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 10:04:28 GMT)
Code-Switching Reveals Language Anchoring in Multilingual LLMs [17.2] 混合言語は、ソースまたはターゲット言語のモノリンガルと比較すると、しばしば性能を低下させる。
言語アンカーを定量化する指標であるAnchor Biasを紹介する。
CANVASは入力からソース側キャンバスを抽出し、プリフィル中にターゲット言語隠れ状態からソースアンカーに向かってソフトにステアリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 00:42:55 GMT)
ARTEMIS: Agent-guided Reliability-aware Temporal Mask Evolution for Imperfectly Supervised Video Polyp Segmentation [17.2] ARTEMISは、不完全な教師付きビデオポリプセグメンテーションのための統一されたフレームワークである。
エージェント誘導型信頼性を考慮した時間マスクの進化によって駆動される。
SUN-SEGとCVC-ClinicDB-612のスクリブル、ポイント、リミテッドラベル設定による実験は、ARTEMISが最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 12:27:39 GMT)
Improving Crash Frequency Prediction from Simulated Traffic Conflicts Using Machine Learning Based Microsimulation [16.9] ルールベースのマイクロシミュレーションモデルは、クラッシュ予測精度を制限し、現実的な競合ダイナミクスを生成できない。
機械学習(ML)の最近の進歩は、マイクロシミュレートリアリズムを潜在的に改善する有望な機会を提供する。
英国リーズの5つの実世界の信号交差点の交通シミュレーションを行った。
MLモデルの矛盾により、現実のクラッシュデータと一致したクラッシュ予測が得られたが、ルールベースのモデルは意味のある予測を許さなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:13:15 GMT)
WeGenBench: A Multidimensional Diagnostic Benchmark towards Text-to-Image Model Optimization [16.8] WeGenBenchは、テキストから画像への生成能力を総合的に評価するための新しいベンチマークである。
私たちのベンチマークでは、中国語と英語の微妙なバランスのとれた2つの主要カテゴリで合計4000のテストプロンプトで構成されています。
提案手法は,評価結果と詳細な推論軌跡の両方を導出し,評価結果の精度と音質の厳密な検証を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:20:05 GMT)
Learning What to Remember: Observability-Safe Memory Retention via Constrained Optimization for Long-Horizon Language Agents [16.2] ロングホライゾンの言語エージェントは、観測、トレースの推論、および検索された事実のウィンドウを蓄積する。
既存のシステムは、保持を局所的に扱い、可観測性制約の下での長期的な影響をモデル化しない。
我々は,オンライン・オブザーバブル機能とオフライン・アベイラビリティ・インスペクションの厳格な分離を強制する学習強化フレームワークOSL-MRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 02:39:41 GMT)
Geometric Entropy: When Trajectory Diversity Helps and Hurts in Imitation Learning [16.2] 本研究では,実演における軌道形状の多様性がモデル,タスク,データスケール間での模倣学習(IL)のパフォーマンスに与える影響について検討する。
本稿では,移動軌跡の内在的な多様性を定量化するタスク非依存の指標であるGeometric Entropy (H_G)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 19:02:08 GMT)
MetaResearcher: Scaling Deep Research via Self-Reflective Reinforcement Learning in Adversarial Virtual Environments [16.0] 本研究では,4つの相乗的次元にまたがるディープリサーチエージェントトレーニングをスケールする新しいフレームワークを提案する。
まず,時間的ダイナミクスと逆方向の誤報を学習環境に注入するEvolving Virtual Worldを導入する。
第2に、単純な事実検索を超越した発見指向タスクを設計し、真の研究行動に向けてエージェントをプッシュする。
第3に,回答の正しさ,探索経路の効率,反射深度,ツールコールの多様性を共同で最適化する自己回帰メタリワード機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:50:40 GMT)
Agentic Electronic Design Automation: A Handoff Perspective [15.9] 本調査では, ハンドオフの有効性を組織原則として紹介する。
82のシステムをレビューし、3つの境界クラスに分類する。
我々は,信頼できるエージェントEDAのための共通語彙と研究課題の提供を目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 04:58:55 GMT)
The Significance of Style Diversity in Annotation-Free Synthetic Data Generation [15.9] 本稿では,人手による注釈付きデータなしで完全に機能する合成対話生成フレームワークを提案する。
提案する対話生成フレームワークは,2種類のトピックとスタイル属性を用いて,データの多様性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:53:22 GMT)
CoRaCommit: A VS Code Extension for Commit Message Generation with Exemplar Retrieval [15.8] CoRaCommitは、同様のコミット例をプロンプトコンテキストとして検索することで、コミットメッセージ生成を強化するVS Codeエクステンションである。
ApacheCMデータセットから945のコミットに関する実験結果によると、CoRaCommitはBLEU、CIDEr、METEOR、ROUGE-Lメトリクスで既存のVS Code拡張機能を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 05:43:01 GMT)
A Differentiable Composite Approximation Framework for Autonomous Underwater Vehicle Maneuvering Modeling from Sea-Trial Data [15.7] フィールドベースモデリングは、実際の動作特性を反映したAUVオペレーティングモデルを生成することができる。
近似の観点からは、従来の操作モデルは事前に定義された制約ベースを使用し、データ駆動モデルはデータ適応ベースを使用する。
フルスケールのAUV操作予測のための勾配に基づく共校正法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 02:21:05 GMT)
Phonemes to the Rescue: Multilingual Tokenization Based on International Phonetic Alphabet [15.6] 我々は多言語トークン化のための言語に依存しない入力表現として国際音声Alphabet (IPA) を提案する。
IPAは、コンパクトなシンボルインベントリ、より大きい言語間文字オーバーラップ、よりバランスの取れたバイト・パー・キャラクタの分布を提供する。
一致したテキスト対対IPAサブワードトークンライザを24言語と14のスクリプトでトレーニングし、IPAトークンライザが一貫してトークン化品質を改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 23:50:54 GMT)
AutoACSL: Synthesizing ACSL Specifications by Integrating LLMs with CPG-Based Static Analysis [15.4] 大規模言語モデルとコードプロパティグラフ(CPG)から抽出したセマンティック機能を統合するフレームワークであるAutoACSLを紹介する。
AutoACSLは静的解析を行い、算術演算、ループと再帰構造、戻り値の伝搬を含む重要な意味要素を抽出する。
仕様生成の成功率は98%、Gemini-3と組み合わせると96%となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 22:16:23 GMT)
Activation- and Influence-Aware Ranks (AIR): Function-Preserving SVD Compression for LLMs [15.2] アクティベーション・インフルエンス・アウェア・ランク(AIR)
本稿では,各重み行列の低ランク近似を後方信号の影響度で導出するSVDベースのLLM圧縮フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:31:31 GMT)
Think Again or Think Longer? Selective Verification for Budget-Aware Reasoning [15.2] sevraは、凍結したソルバの初期応答を保存するか、アクティブな検証を実行するかを決定するサーブレイヤーコントローラである。
数学では、選択的検証は76.3%の精度で行われ、検証は常に75.5%である。
CommonsenseQAでは、常時オンの検証が問題になり、Self-Consistency@5では、実現したトークンコストの約5倍の精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 05:25:43 GMT)
DataMagic: Transforming Tabular Data into Data Insight Video [15.2] データビデオは動的チャート、音声ナレーション、同期アニメーションを統合して、データ洞察を時間的物語として伝達する。
静的視覚化ツールは、物語のロジックとアニメーションが欠けている。
自然言語クエリをナラティブなデータインサイトビデオに変換する,エンドツーエンドのインタラクティブシステムであるDataMagicを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:45:05 GMT)
Generating Robot Hands from Human Demonstrations [14.6] 人間の実演からロボットの手を生成するためのデータ駆動型フレームワークを提案する。
製造後と同じシンプルな制御ポリシーを用いて,ロボットハンドの設計を生成する。
プリントインプレース継手を用いた一片調音構造として, 本機構を直接構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:57:21 GMT)
Scaling Diverse Language Generation for 3D Visual Grounding [14.5] ViGiL3D++は、多様なビジュアルグラウンドクエリを生成する、スケーラブルでシーンに依存しない方法である。
既存の大規模データセットよりも多様性があり、複数の3DVGベンチマークよりもモデル性能が向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 21:20:20 GMT)
MMD-SLAM: Structure-Enhanced Multi-Meta Gaussian Distribution-Guided Visual SLAM [14.4] MMD-SLAMは構造強化されたVisual SLAMフレームワークであり、マッピングのためのマルチメタガウス表現をガイドする。
ポーズ最適化のための点線融合戦略を導入し,ロバスト性向上のために3次元線分を組み込んだ。
本研究では,シーン形状に適応し,構造的手がかりをグローバルな最適化に組み込むガウス進化戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:33:08 GMT)
Whose Agent Are You? Multi-Layer Fingerprinting and Attribution of Autonomous Web Agents [14.2] 我々は,多層指紋を用いて,AI Webエージェントを人間や伝統的なクローラーと効果的に区別できることを示す。
我々はこのメカニズムを,ライブな計測可能なドメインにデプロイ可能なプログラムロギングフレームワークとして実装する。
本研究は, クロスレイヤーエージェントトラッキングが, コンテンツ保護とWebセキュリティポリシーの施行に対して, 堅牢かつ回避性のある戦略を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 20:07:39 GMT)
Deep-Unfolded Coordination [14.2] Deep CoordinatorはADMM-DDPのチューニングを動的に調整するディープアンフォールディングフレームワークである。
Deep Coordinatorは従来の解法に比べて6.18-9.44倍の品質を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:14:43 GMT)
FOCA: Future-Oriented Conditioning for Data-Efficient Vision-Language-Action Adaptation [14.2] データ効率のよいVLA適応のための未来指向コンディショニングフレームワークFOCAを紹介する。
FOCAはタスク・グラウンドの将来の相互作用の埋め込みの明示的な予測と将来の目標観測への暗黙のアライメントを組み合わせている。
実験では、LIBEROで20回のデモを行い、FOCAが95.7%成功し、RoboCasaで7-12%改善し、実際のロボットで最大26%の絶対ゲインを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 18:54:51 GMT)
PsyScore: A Psychometrically-Aware Framework for Trait-Adaptive Essay Scoring and ZPD-Scaffolded Feedback [13.8] PsyScoreは心理計測学的に認識されるフレームワークで、診断アセスメントと教育的な足場を共有潜在能力表現を通じて統合する。
ASAP++データセットの実験では、PsyScoreは、より教育的に整合したフィードバックを提供しながら、競争的なスコアリングのパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:29:13 GMT)
StarOR: Synergizing Tree Search and Test-Time Reinforcement Learning for Optimization Modeling [13.7] 本稿では,MCTSとTest-Time Reinforcement Learningを結合した探索適応フレームワークであるStarORを提案する。
StarORはモデリングプロセスを4段階に分解し、各非終端ノードでGRPOを介して一時的なLoRAアダプタを更新する。
5つのベンチマークで実験したところ、StarORは4Bバックボーンでも最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 04:46:26 GMT)
Large Language Models Do Not Always Need Readable Language [13.6] 本稿では,意味情報をコンパクトで非標準のテキスト形式でエンコードできるかどうかについて検討する。
このモデル中心のテキスト表現のクラスをBabelTeleと呼ぶ。
BabelTele は命令調整 LLM のコアセマンティクスを保ちながら,通常の自然言語からかなり離れることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:05:19 GMT)
Stochastic Linear Contextual Bandits with Bounded Noise: A Set-Membership Approach [13.4] 境界付報酬雑音はガウス以下の条件よりも情報的だが、SLCBの文献では明確に利用されていない。
本稿では,セットメンバーシップ推定(SME)と呼ばれる不確実性定量化手法を用いて,不確実性(OFU)に直面した最適化の原理を適用した新しいアルゴリズムSME-OFUを提案する。
このアルゴリズムは,有界雑音が強いため,サブガウス雑音に対して$tildeO(sqrtT)$が改良された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:54:23 GMT)
Confidence Calibration for Multimodal LLMs: An Empirical Study through Medical VQA [13.3] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、医療タスクにおいて大きな可能性を秘めている。
彼らの信頼を招いたことは、しばしば実際の正確さと誤解し、誤診や正しいアドバイスを見落としてしまう可能性がある。
本研究は,医療MLLMにおける精度と信頼性の関係を包括的に分析した最初の事例である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:49:11 GMT)
One-to-Two Acting: A Novel Framework for Single-arm Agent Action Expansion to Dual Arms [13.3] シングルアームの監視からデュアルアーム操作を可能にする階層型アクション拡張フレームワークであるExS2Dを提案する。
ExS2Dは、単一アームベースラインに匹敵する成功率を維持しながら、平均実行ステップを54.4%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:53:42 GMT)
Automating SKILL.md Generation for Computer-Using Agents via Interaction Trajectory Mining [13.1] 明示的なスキルライブラリにより、コンピュータ使用エージェントの検査が容易になるが、下流ポリシーを改善する方法で、インタラクションデータからそのようなライブラリをマイニングできるかどうかは不明だ。
この質問はGUIトラジェクトリ、クラスタセグメントを候補スキルに分割する3段階のパイプラインを通じて研究し、その結果のアノテーションからスキル認識ポリシーをトレーニングする。
トラジェクトリマイニングは検査可能なスキル構造を明らかにすることができるが、現在の境界検出器、秩序のないセグメント表現、オフライン報酬モデルは信頼性の高いドメイン間政策改善には不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:25:42 GMT)
HEad and neCK TumOR (HECKTOR) 2025: Benchmark of Segmentation, Diagnosis, and Prognosis in Multimodal PET/CT [13.0] HECKTOR 2025チャレンジは、マルチモーダルPET/CT画像と電子健康記録を用いた自動HNC分析のベンチマークを確立した。
このチャレンジには35の登録チームが参加し、15のファイナリストが保持されたテストセットで評価された。
最高性能アルゴリズムは,セグメンテーションにおける平均Dice類似度係数0.75,生存予測のための一致指数0.66,HPV分類における平衡精度0.56を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 12:06:38 GMT)
Lagrange: An Open-Vocabulary, Energy-Based Sparse Framework for Generalized End-to-End Driving [12.8] 複雑なオープンワールド環境へのエンド・ツー・エンドの自動運転のスケーリングには、運動学的に有効な軌道を生成する異常なシナリオやプランナーに一般化する知覚モデルが必要である。
我々は,Masked Latent Fields (MLF) に基づく,オープンな語彙と計算的にスパースな駆動フレームワークであるLagrangeを提案する。
我々は無関係な実体を時間的にフィルタリングし、出席したトークンを空間座標上で定義された暗黙の連続エネルギー場に復号する意図駆動型マスク付きクロスアテンションモジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:18:01 GMT)
Evidential Fusion Network for Multimodal Survival Prediction under Missing Modalities [12.8] 欠落モード下でのマルチモーダル生存予測のためのEvidential Missing Modality Survival Fusionモデルを提案する。
EMMSは、欠落したデータに生成フェーズを必要とせずに、サバイバル分析に単純で効率的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:16:00 GMT)
SafeSpec: Fast and Safe LLM via Dynamic Reflective Sampling [12.8] リスク推定を直接検証プロセスに統合する投機的推論フレームワークであるSafeSpecを提案する。
複数のモデルと反対ベンチマークを通じて、SafeSpecは安全性と効率のトレードオフを大幅に改善した。
Qwen3-32Bでは、SafeSpecは攻撃成功率を15%削減し、良質なワークロード上で2.06倍の推論速度を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 03:35:32 GMT)
Simulation of Non-Markovian Quantum Accelerated Dynamics via Time-Fractional Schrödinger Equation [12.7] Time-Fractional Schrdinger Equation (TFSE) は非マルコフ量子系の力学をシミュレーションするための有効なツールである。
Wei'sE は非マルコフ系の動的加速力学をシミュレートするためにより正確で効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:54:58 GMT)
Low-Burden Data Augmentation for Dysarthric ASR via Zero-Shot Voice Cloning [12.6] 我々は、クローンデータ、実データ、ハイブリッドデータにWhisper-mediumを微調整し、保留実音声で評価する。
結果として、ゼロショットのクローンは、コストのかかるデータ収集ボトルネックを回避する、スケーラブルなトレーニングデータを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 05:55:58 GMT)
Tri-Info: Generalizable, Interpretable Failure Prediction for VLA Models via Information Theory [12.5] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、様々なタスクにまたがって展開されるが、物理的な相互作用が不可逆的な害を引き起こす可能性があるブラックボックスのままである。
成功し、失敗したロールアウトは、体系的に異なる情報理論上のシグネチャを持つのを観察する。
動作が多様で、時間的に一貫性があり、状態遷移に結びついているかどうかを捉えるトリプル情報理論(Tri-Info)シグナルを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:34:22 GMT)
SpatialSV: Internalizing Interpretable 3D Spatial Awareness in MLLMs via Task-Oriented Visual Supervision [12.3] 大規模言語モデル(MLLM)の空間知能は,3次元世界を理解する上で重要である。
本研究では,MLLMの内部で頑健な3次元空間認識を実現するためのフレームワークであるSpatialSVを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:09:32 GMT)
CombEval: A Framework for Evaluating Combinatorial Counting in Large Language Models [12.2] CombEvalは、エンティティ、オブジェクト、オブジェクト依存性、制約に対する型付きCofola仕様として、各問題を表現している。
静的コレクションとは異なり、CombEvalはオブジェクトタイプ、エンティティスケール、制約カウント、推論深さの体系的なバリエーションをサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 04:47:49 GMT)
A Gated Graph Neural Network Approach to Fast-Convergent Dynamic Average Estimation [12.2] 本稿では,GGNN(Gated Graph Neural Networks)を用いた高速収束動的平均推定手法を提案する。
提案手法は, GGNNの固有構造を利用して, 推定過程を分散自己回帰器としてモデル化する。
本手法は,収束速度と精度の両方の観点から,従来のモデルに基づく推定値よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 21:39:33 GMT)
Increasing Resilience of Continuum Robots via Motion Planning Algorithms [12.2] 我々は,経路計画アルゴリズムへの応用,生成した経路と実行時間への影響,多条件決定に焦点をあてる。
これを実現するために、我々は2つのよく知られたアルゴリズム、すなわち遺伝的アルゴリズムとA星アルゴリズムを用いた。
その結果、A星とは対照的に、遺伝的アルゴリズムの性能時間は環境の濃度に依存しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:10:13 GMT)
Evaluation of EEG Foundation Models for Event-Based Burst-Suppression Detection in ICU [12.0] バースト抑制(BS)は、重篤な患者の鎮静深度と脳活動を監視するために用いられる。
EEGファウンデーションモデル(FM)は、いくつかの下流EEGアプリケーションで約束されている。
減量化ICU脳波のバースト検出のための脳波FMを評価するための第1報について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 10:49:36 GMT)
STAR: SpatioTemporal Adaptive Reward Allocation for Text-to-Image RL Post-Training [11.8] textbfSpatioTemporal Adaptive Reward (STAR) Allocation for RL post-training of text-to-image diffusion and flow model。
STARは、生成モデル内のテキストイメージの注意を使い、ユーザーがプロンプトで本当に関心を持っている中核コンテンツから始める。
ステップやロールアウトによって動的に変化する空間割当マップを構築し、より関連する潜伏領域に同じグループ相対的な利点を割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:00:05 GMT)
Neural network surrogates with uncertainty quantification for inverse problems in partial differential equations [11.8] 本稿では、不確実性を考慮した予測を提供する微分方程式解法のためのニューラルネットワークサロゲートであるDeepGaLAを紹介する。
様々な数値実験において、DeepGaLAは、確立されたガウス過程のサロゲートに匹敵する精度でフォワードモデル近似を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:02:20 GMT)
Optimal Deterministic Multicalibration and Omniprediction [11.7] モデルが校正された場合、群重みの集合に$G$で多重校正される。
決定論的予測子は、ミニマックス最適$widetilde O(varepsilon-3)$ sample complexity rateに達することが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:59:31 GMT)
Random Local Stabilizer Codes in Three Dimensions without String or Self-Similar Fractal Logical Operators [11.7] 局所四重項系Calderbank-Shor-Steane stabler Hamiltoniansの族であるqutrit random square codesを導入し、Haah's Code 1とよく似た立方チェック構造を示す。
これらのモデルがストリング特性を保ち、翻訳不変フラクトン符号とは異なる性質を持つことを数値的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:30:37 GMT)
Triangular Consistency as a Universal Constraint for Learning Optical Flow [11.6] 三角形の整合性は光の流れの第一原理的な制約である。
光の流れの幾何学から直接導かれる。
実験は教師なし、教師なし、および伝達学習設定間で一貫した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:34:32 GMT)
Learning-Based List Sequential Belief Propagation Decoding of Quantum LDPC Codes [11.6] QLDPC符号のための強化学習ベースリストシーケンシャル(RL-LS)BPデコーダを提案する。
提案手法は,デコーダの復号性能を向上し,既存のBPベースの復号法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 20:38:03 GMT)
On the Oracle Complexity of Interpolation-Based Gradient Descent [11.6] ピースワイズ型勾配勾配勾配法(PPIGD)を提案する。
PPIGDは、データ領域の1次オラクル依存点を問合せすることで、全勾配を近似する。
損失関数が十分に凸である場合、キーレシエーションにおいていくつかのGD変量より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:35:38 GMT)
Beyond Uniform Forgetting: A Study of Sequential Direct Preference Optimization Across Preference Settings [11.6] 4つの選好設定における逐次直接選好最適化について検討する。
シーケンシャルなDPOは単一の忘れパターンを生成しない。
メカニカル診断では、Stage2グラデーションとアダプタの更新は、すべての設定で以前の目的とほぼ直交している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 03:20:41 GMT)
FFinRED: An Expert-Guided Benchmark Generation and Evaluation Framework for Financial LLM Red-Teaming [11.5] 既存の安全ベンチマークは、一般的な敵シナリオをターゲットにしているが、金融特有のリスクを見逃している。
金融専門家と共同開発した金融安全評価のための,専門家が指導するレッドチームフレームワークであるFinREDを紹介する。
FinREDは、グローバル標準を規制回避から複雑な詐欺まで、スケーラブルなパイプラインに統合された脅威にマッピングする、新たな2段階の分類基準を使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:46:18 GMT)
Fine-grained Human Motion Understanding with Language Models [11.5] Methodnameは、各ポーズに対して明示的なタイムスタンプを持つ骨格ポーズのシーケンスとして動きを表す。
我々は,ポーズキャプション,ポーズ質問応答,モーションキャプション,モーション質問応答にまたがる訓練混合物を構築した。
提案手法は2次元および3次元の骨格運動表現を統一されたポーズエンコーダにより支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 19:31:56 GMT)
Evaluation of Image Matching for Art Skills Assessment [11.4] そこで本研究では,手描き画像と元のテンプレートとをマッチングして描画スキルを測定する手法を提案する。
コンピュータビジョンアプリケーションを用いて、画像の類似度を決定するには、画像内の類似度のレベルを基準画像で識別する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:13:46 GMT)
CalTennis: Large Multi-View Tennis Video Dataset and Benchmark of Monocular-to-3D Pose Estimation [11.3] Caltech Tennisデータセット(Caltennis)は、野生におけるモノクロから3Dのポーズ推定を評価するための大規模なビデオベンチマークである。
CalTennisは1100万フレーム(51時間)以上のテニス練習と40人のプレーヤーによるマッチプレイで構成され、60Hzで2-6の同期カメラで撮影される。
既存の人間のモーションビデオデータセットの10倍、既存のMOCAP構造化データセットの3倍の大きさである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:52:22 GMT)
Latent Personal Memory: Represent personal memory as dynamic soft prompts [11.1] 我々は,N潜在スロットのコンパクトかつ永続的な行列として,ユーザ固有の履歴を表すフレームワークであるLatent Personal Memory(LPM)を提案する。
我々は,Qwen3-1.7B,4B,8BのバックボーンにまたがるPersonaMem v1およびLoCOMOベンチマークのLPMを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 20:08:09 GMT)
Applicability Condition Extraction for Therapeutic Drug-Disease Relations [11.1] バイオメディカル・リサーチ・リポートによる医薬品・医薬品・医薬品関係の解明に向けた適用性条件抽出の課題について紹介する。
我々は,1,119対の薬物と消毒剤を要約したバイオメディカルペーパーに,手動で3種類の薬物,疾患,適用性条件を付加した最初のデータセットを作成する。
薬物と疾患の関係を考慮に入れた新しいLoRA法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 05:23:32 GMT)
Manifold Bandits: Bayesian Curriculum Learning over the Latent Geometry of Large Language Models [11.1] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、大規模言語モデルにおける推論能力向上のための中心的なアプローチである。
内在性非定常性を持つ多様体構造バンドイット問題として問題サンプリングを行う。
異なるサンプリング戦略は生産性(学習信号)、多様性(タスク多様体の被覆)、有用性の間の非自明なトレードオフを引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 03:31:19 GMT)
Beyond Global Replanning: Hierarchical Recovery for Cross-Device Agent Systems [11.0] 既存のマルチデバイスエージェントシステムはタスク分解とクロスデバイス割り当てをサポートしているが、リカバリは大部分粗い粒度のままである。
我々は,APIを統一したマルチデバイスエージェントのための階層的リプランニングフレームワークである textbfH-RePlan を提案する。
実験により、H-RePlanはシングルストラテジーおよび粗粒多デバイスベースラインを大幅に上回ることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:04:17 GMT)
UNITY: Attention Flow Networks for Adaptive Conditioning in Diffusion [10.9] UNITYは、拡散ベースの画像生成において、効率的でスケーラブルな複合コンディショニングのためのユニバーサル・ツー・スペシャライズド・アダプタである。
提案した2つのステージトレーニングパラダイムは、すべての条件付きモーダルを横断するモーダル表現をキャプチャするユニバーサルステージで構成されている。
定数複雑性の定式化は、単一条件設定と複合条件設定の両方で柔軟な操作をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 22:29:28 GMT)
Generative Engine Optimization at Scale: Measuring Brand Visibility Across AI Search Engines [10.8] 我々は、Ranqoで追跡された100以上のブランドで100K以上のプロンプト応答を分析した。
最初の可視性は、透明な3層ブランドのはしごを形成する。
最上位ページは「ベスト・オブ・リスト」ランキングである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 10:36:13 GMT)
BIM-Edit: Benchmarking Large Language Models for IFC-Based Building Information Modeling [10.7] 大規模言語モデル (LLM) はコンピュータ支援設計 (CAD) に適用され、設計成果物を生成する。
本稿では,ビルディング情報モデルの自然言語編集におけるLLMの評価ベンチマークであるBIM-Editを紹介する。
我々は,幾何学的精度,意味的妥当性,位相的整合性という3つの次元のアウトプットを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 12:08:04 GMT)
Segment-Level Mandarin Chinese Speech-Based Cognitive Impairment Detection via an Autoencoder with Contrastive Learning [10.6] 音声は低コストで非侵襲的なデジタルバイオマーカーとして登場し、認知障害の検出にかなりの可能性がある。
音声に基づく認知障害検出のためのセグメントレベル表現学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:32:24 GMT)
Light-weight Pronunciation Assessment via Discrete Speech Token Surprisal [10.6] 自動発音評価の訓練は、しばしばラベル付き学習者エラーや収集にコストがかかる非ネイティブコーパスに依存している。
そこで本研究では,教師なしあるいは軽微な校正を行うために,ネイティブ音声リソースのみを訓練した軽量なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:04:16 GMT)
Prompt, Plan, Extract: Zero-Shot Agentic LLMs Workflows for Lung Pathology Extraction from Clinical Narratives [10.5] 重要なデータは物語のレポートに埋もれており、手作業による抽出が重く、エラーが発生しやすい。
肺切除後の病理組織所見から,米国病理医科大学13科の共眼領域に集結するゼロショット・エージェントワークフローを開発した。
最高のゼロショットモデル(GPT-OSS-20B)は0.893のマイクロF1(リコール:0.949)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:00:43 GMT)
Marginal Advantage Accumulation for Memory-Driven Agent Self-Evolution [10.5] マージナルアドバンテージ蓄積(英: Marginal Advantage Accumulation、MAA)は、バッチ式トレース蒸留のためのクロスバッチ、運用レベルのエビデンス蓄積機構である。
後処理アーキテクチャとして、MAAは4つのベンチマークと4つのターゲットモデルで16設定中14設定で最高の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:54:25 GMT)
Fast Human Attention Prediction for Fixation-guided Active Perception in Autonomous Navigation [10.4] 本稿では,軽量なスキャンパス予測モデルであるGazeLNNを紹介する。
アーキテクチャは自動回帰的に動作し、シーケンシャルなフィクスレーションのヒートマップを予測する。
MIT Low Resolutionデータセットで最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:08:06 GMT)
AutoPass: Evidence-Guided LLM Agents for Compiler Performance Tuning [10.2] コンパイラのパフォーマンスチューニングのためのフレームワークであるAutoPassを紹介する。
以前の自動チューニングスキームのようにコンパイラをブラックボックスとして扱うのではなく、AutoPassはコンパイラをLarge Language Modelsに開放する。
LLVMコンパイラにAutoPassを実装し,サーバグレードのx86-64と組み込みのARM64システムで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:35:40 GMT)
Repository-Level Solidity Code Generation with Large Language Models: From Prompting to Fine-Tuning [10.2] Solidityスマートコントラクトは、生成されたコードが厳格な言語レベル、セキュリティ、ソフトウェアエンジニアリングの制約を満たす必要がある、高度なドメインを表している。
既存のベンチマークとメトリクスは、リポジトリレベルのSolidity生成には不十分です。
今回紹介するSolidityBenchは,5,470のリポジトリレベルのSolidityスマートコントラクトを,自然言語記述と組み合わせたベンチマークだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:28:30 GMT)
Beyond the Grave: An Empirical Study of Dormancy and Revival in Scientific Open-Source Software [10.0] 不活性閾値は、科学オープンソースソフトウェア(OSS)を放棄されたものとして分類するが、恒久的な放棄を区別することはできない。
カットオフを1ヶ月から36ヶ月に移動すると、SciCatコーパスの廃止数は18,030から8,010に変更された。
本研究は, 休眠原因, 回復機構, 回復耐久性, および休眠回復OSSのライフサイクルアーキタイプを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 22:06:07 GMT)
CATCH-ME if you RAG: a dataset of Contextually Annotated multi-Turn Counterspeech against Hate and Misinformation Exchanges [10.0] 本稿では,憎悪と誤情報との交わりに対処する対話の大規模,専門家による多言語データセットについて紹介する。
5つの言語をカバーし、7つの辺境化グループに向けられた憎悪を狙うこの新たなリソースは、より説得力があり、事実に根ざした反音声モデルのトレーニングと評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:32:14 GMT)
HEPTv2: End-to-End Efficient Point Transformer for Charged Particle Reconstruction [10.0] HEPTv2はエンド・ツー・エンドのポイント・トランスフォーマーアーキテクチャで、1つのトレーニング可能なパイプラインで検出器ヒットからトラックを再構築する。
TrackMLでは、HEPTv2は98.6%の追尾効率を0.8%の偽レートで達成している。
これらの結果から, HL-LHCにおけるリアルタイム粒子再構成に必要な精度と効率を, エンド・ツー・エンド変圧器で実現できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:18:10 GMT)
FlowMaps: Modeling Long-Term Multimodal Object Dynamics with Flow Matching [9.9] FlowMapsは、連続した3D空間における動的オブジェクトの将来の位置に関するマルチモーダル分布を推定するための潜在フローマッチングモデルである。
FlowMapsは、家庭環境の変化におけるオブジェクトのダイナミクスをモデル化するための最先端のアプローチよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:21:40 GMT)
Self-Adaptive Scale Handling for Forecasting Time Series with Scale Heterogeneity [9.9] 自己適応型スケールハンドリング(AS)モジュールは、各入力に合わせて調整された適応型スケールファクタを学習する。
Asは人気のあるTSFモデルにシームレスに統合され、継続的にパフォーマンスを改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:44:25 GMT)
LLM-Based Synthetic Ground Truth Generation for Audio-Based Emotion Classification via In-Context Learning [9.9] 本稿では,VR環境におけるストリーミング音声データから感情関連合成地上真実を生成するための大規模言語モデル(LLM)に基づくエージェント推論ワークフローを提案する。
In-Context Learning (ICL) を用いて、ペア音声ベースのサンプルとその対応する転写のデモを行い、情報的かつ堅牢なインコンテキストプロンプトを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:18:44 GMT)
StreamKL: Fast and Memory-Efficient KL Divergence for Boosting Attention Distillation [9.8] 留置蒸留は、KL(Kulback-Leibler)の分散を最小化して、互いに一致するように注意を向ける。
既存のアプローチはKLの削減を計算する前に注意を喚起し、O(N_QN_K)$メモリとIOコストが長期にわたって禁止される。
本稿では,この二次的な物質化を排除した最初の融合GPUプリミティブであるStreamKLを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:40:38 GMT)
CRAX: Fast Safe Reinforcement Learning Benchmarking [9.8] 安全は、強化学習(RL)エージェントをロボット工学や自律運転といった現実世界の領域に展開する上で、中核的な関心事である。
我々はこのギャップに対処するため、CRAX (Constrained RL Accelerated with JAX)を提案する。
MuJoCo XLA (MJX)物理エンジンと現実的な3Dダイナミックスをベースに構築されたCRAXは、同等のCPUベースの安全ベンチマークよりも100倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:36:13 GMT)
One Image is All You Need: Agentic One-Shot Image Generation via Text-Based World Models for Long-Tail Spatial Perception [9.7] 現実世界のデータは重大で、しばしば安全クリティカルなシナリオのための極端に長い尾の分布として表される。
WMGen-v1は長期空間データ生成のためのエージェントテキストベースの世界モデルフレームワークである。
特に、WMGen-v1合成データのみに基づいてトレーニングされた検出器は、データセットレベルのメトリクスのリアルタイムパフォーマンスにアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:56:04 GMT)
PCFootprint: A Large-Scale Dataset and Benchmark for Vectorized Building Footprint Extraction from Aerial LiDAR Point Clouds [9.7] 足跡抽出は、フォトグラメトリー、リモートセンシング、コンピュータビジョンにおける基本的な課題である。
最近の画像ベース手法は高解像度光学画像からベクトル化フットプリントの抽出において顕著な進歩を遂げている。
航空機搭載レーザー走査点雲からのフットプリント抽出のための,最初の大規模パブリックデータセットであるPCFootprintを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:38:35 GMT)
PASQA: Pitch-Accent-Focused Speech Quality Assessment Model Trained on Synthetic Speech with Accent Errors [9.5] ピッチアクセントに着目した音声品質評価(PASQA)
Pitch-Accent- Focus Speech Quality Assessment (PASQA) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 12:00:24 GMT)
Nothing from Something: Can a Language Model Discover 0? [9.5] 我々は、現代のAIモデルが数学的地平線をどのように広げるかを調べるためのケーススタディとして、単純な算術を用いる。
GPT-2サイズの言語モデルは、言語事前学習にかかわらず、テスト時にこの一般化を行うことができないことを示す。
言語事前学習は、必要なサンプルの数を約50%削減し、言語能力がニューラルネットワークで数学的発見を足場にすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 21:31:54 GMT)
NRITYAM: Language Models Meet Art and Heritage of Dance [9.3] NRITYAMは、12言語にまたがる9,260の精巧な質問応答ペアで構成されている。
データセットは、ネイティブダンスアーティストとネイティブスピーカーとの密接なコラボレーションを通じて、ゼロから開発されている。
NRITYAMは多言語および多文化のベンチマークとして、AIシステムが伝統的な芸能について理解し、推論する能力を評価するための新しい標準を設定している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 02:50:40 GMT)
VOiLA: Vectorized Online Planning with Learned Diffusion Model for POMDP Agents [9.3] 不確実性の下での計画は自律ロボットにとって不可欠な能力である。
本稿では,不確実性を考慮したオンラインプランニングのためのタスク非依存のPOMDPモデルを学習するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 02:51:54 GMT)
Topological Codes Based on Space Groups [9.3] 点群演算を組み込むことにより、より一般的な設定で位相符号が生じることを示す。
一見すると、空間群符号は実践的な実装を複雑にしているように見えるかもしれない。
翻訳を純粋にベースとした従来のコードよりも、より局所性が高いことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:56:41 GMT)
MuVAP: Multimodal Multiparty Voice Activity Projection for Turn-taking Prediction in the Wild [9.2] 顔のトラックに音響予測を接地することで音声活動予測を拡張する因果的枠組みである MuVAP を導入する。
複数の話者をモデル化する複雑さに対処するため,N-話者相互作用を固定電流と次のフロアホルダー状態にマッピングするロール相対射影法を提案する。
評価の結果, MuVAP はShift-Hold および Next-Speaker 予測タスクにおいて高いベースラインを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 23:18:59 GMT)
Privacy-Preserving Compliance on Public Ledgers via Selective Disclosure Authorization Schemes [9.1] 我々は、公開台帳の粒度と取り消し可能なコンプライアンスチェックのための暗号プリミティブを、その基盤となる証人を明らかにすることなく開発する。
そこで我々は,ゼロ知識証明をオンチェーンアドレスにアンロックする14制約Circom回路を用いて,送信側バインディングコンポーネントを実装した。
ブラウザベースの証明生成は200ミリ秒未満で実行され、オンチェーンの検証コストは240,512ガスで、異なる呼び出し者による証明再利用を中和し、厳格な属性プライバシを保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:38:13 GMT)
A Model-Driven Approach for Developing Families of Reinforcement Learning Environments [9.1] 本稿では,RL学習環境の家族構築のためのモデル駆動型アプローチを提案する。
提案手法では,人口ベースグローバルサーチと局所サーチを組み合わせたハイブリッドアルゴリズムにより,環境家族を生成する。
本研究では,山火事軽減シナリオとカリキュラム学習におけるアプローチの健全性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:02:38 GMT)
SWAP: Symmetric Equivariant World-Model for Agile Robot Parkour [9.1] SWAPは、エンドツーエンドの同変対称世界モデルである。
対称性を世界モデルとアクター批判ネットワークの両方に直接埋め込む。
実際のテストでは、ロボットは2.13mの隙間を飛び越えて1.63mのプラットフォームに登り、四足歩行で記録を破る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:28:30 GMT)
Learning When to Denoise: Optimizing Asynchronous Schedules for Latent Diffusion [9.1] 多表現拡散モデルは、画像の相補的なビューを識別することで視覚合成を改善することができる。
提案手法は,複数の表現空間上での非同期フローマッチングを定式化する。
このスケジュールは、1%未満のトレーニング計算で高速なジョイントプローブを用いて学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 00:13:42 GMT)
Clusters are All You Need: Pre-Training the Tsetlin Machine with Semantic Clusters from Language Models for Interpretability [9.0] BERTのような事前訓練された言語モデルは、強力なテキスト分類性能を実現するが、透明性は欠如している。
組込みを使わずに,事前学習した言語モデルからTMに知識を伝達するセマンティック事前学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 05:43:05 GMT)
A3C3: AI Algorithm and Accelerator Co-design, Co-search, and Co-generation [9.0] 人工知能アルゴリズムと加速器の共同設計、共同研究、共同生成のための総合的方法論(A3C3)を提案する。
A3C3はアルゴリズム設計空間と加速器設計空間の両方をパラメータ化し、それらを共同で探索することで、モデル-加速器ペアの自動生成を可能にする。
この記事では、Sudeep Pasricha氏とMuhammad Shafique氏が編集したHandbook of Embedded Machine Learningの書籍の章を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 19:01:45 GMT)
How Do Instructions Shape Speech? Cross-Attention Attribution for Style-Captioned Text-to-Speech [9.0] スタイルキャプション付き音声合成システムは音声特性を制御するために自然言語を用いるが、個々の単語が音響出力に与える影響は未定である。
本稿では,DAAMフレームワークを音声領域に適用し,発話拡散モデルに対するクロスアテンション属性を提案する。
これは、自然言語が音声拡散モデルにおけるクロスアテンションにどのように影響するかに関する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:47:32 GMT)
Efficient Neural Network Model Selection for Few-Class Application Datasets [8.9] そこで本研究では,データ側特性に基づく分類困難度尺度を開発し,より効率的なモデル選択を実現する方法を示す。
私たちの測定基準は、繰り返しトレーニングやテストよりも6～29$times$高速なモデルとデータセットの比較を可能にします。
モバイルロボット、ドローン、IoTシナリオにまたがる、少数のモデル選択を実演します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 02:22:27 GMT)
ReA-OVCD: Reliability-Aware Open-Vocabulary Change Detection via Semantic and Spatial Refinement [8.9] 本稿では, 信頼性に配慮したオープンボキャブラリ変化検出フレームワークを提案する。
まず、ピクセル単位のセマンティックな違いから候補変更領域を導出し、フレキシブルで詳細なローカライゼーションを保証する。
次に、意味的視点と空間的視点の両方から変化の妥当性を明示的にモデル化するための協調的な改善戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 10:05:45 GMT)
Matching Markets meet Cumulative Prospect Theory: Towards Optimal and Adversarially Robust Learning [8.8] 本研究では、人間中心の意思決定モデルの下で、二面マッチング市場との競争環境におけるマルチエージェントマルチアームバンディット問題について検討する。
我々は, エージェントの動作を非線形に重み付けする累積予測理論 (CPT) を ($$-Hlder continuous) 重み関数を用いて用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:43:05 GMT)
RetailBench: Benchmarking long horizon reasoning and coherent decision making of LLM agents in realistic retail environments [8.8] 大規模言語モデル (LLM) エージェントは、短時間水平、よく観察されたタスクにおいて急速に進歩してきたが、動的な長距離環境におけるコヒーレントな決定を持続する能力は、いまだに不確実である。
RetailBenchは、単一店舗のスーパーマーケットオペレーションにおいて、ツールを使用するLLMエージェントを評価するためのデータグラウンドシミュレーションベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:49:00 GMT)
The Hidden Evolution of Disguised Visual Context inside the VLM [8.7] 視覚トークンが生の外国信号としてLarge Language Models (LLM) に入ることを示す。
我々は,同一の訓練条件下でのコンテキスト内および層間注入VLM統合パラダイムの評価を行った。
この進化によって、VLMが有効に活用できる視覚的特徴が決定されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 10:52:49 GMT)
Alzheimer's Disease Diagnosis using a Multimodal Approach with 3D MRI and PET [8.6] アルツハイマー病(英語: Alzheimer's disease、AD)は、不可逆的な神経変性疾患であり、世界中の死因である。
磁気共鳴イメージング(MRI)やポジトロン・エミッション・トモグラフィ(PET)スキャンのようなニューロイメージングデータは、疾患に関連する構造的、機能的な脳変化を提供することで、早期に脳の変化を検出するのに役立つ。
しかし、多くのマルチモーダルモデルは依然としてMRIとPETを静的な結合で融合させ、全ての被験者に同じ計算を適用している。
本稿では, 3次元畳み込み特徴抽出器と3つの融合戦略(連結, Gated Multimodal Unit, GMU, ゲート自己注意)を組み合わせるための最初の研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 10:11:14 GMT)
Near-Optimal Learning of Local Lindbladians [8.5] 局所リンドブラディアンをブラックボックスアクセスから物理的進化まで学習する問題について検討する。
有限時間チャネルプローブから直接構築したアルゴリズムで、未知の進化を短時間で行う。
提案アルゴリズムは,物理力学アクセスと全進化時間の両方において,学習アルゴリズムがほぼ最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:48:31 GMT)
RepNN: Tackling spectral bias in deep neural networks via parameter reparameterization [8.5] ディープニューラルネットワーク(DNN)は科学計算において大きな成功を収めている。
彼らはしばしば、振動やマルチスケールの振る舞いを捉える際にスペクトルバイアスに悩まされる。
本研究では,高周波機能に適合する浅部ReLUニューラルネットワークの故障について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:55:17 GMT)
ELDiff: When Evidential Learning Meets Text-to-Image Diffusion [8.4] 画像合成には多目的テキスト・トゥ・イメージ(T2I)拡散が不可欠である。
一貫性の制約は拡散モデルのデノナイジング過程において強調されることが多い。
ELDiffは,新しい顕在的学習制御型T2I拡散モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 20:33:20 GMT)
A Unified Framework for Runtime Verification and Model-Based Diagnosis in LOLA [8.3] 本稿では,ストリーム仕様言語LOLAのランタイム検証とモデルベース診断を統合する統合フレームワークを提案する。
システム記述、コンポーネント状態、観察を単一のストリームベースのフォーマリズムにエンコードすることで、独立したツールチェーンを必要とせずに、障害検出と並行して、継続的かつオンラインな障害ローカライゼーションが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:00:09 GMT)
FineREX: Fine-Tuned NER-RE for Human Smuggling Knowledge Graphs [8.2] FineREXは、名前付きエンティティ認識と関係抽出のための微調整LDMを中心に構築された知識グラフ構築パイプラインである。
512$のテキストチャンクを手動でアノテートしたデータセットを使用して、FineREXはエンティティとリレーションF1スコアでそれぞれ15.50%と31.46%の絶対的な改善を実現している。
この結果から,ドメイン固有の微調整は,より大きな汎用モデルよりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 02:09:33 GMT)
Online Dynamic Batching with Formal Guarantees for LLM Training [8.2] Online Dynamic Load (ODB)は、バッチ生成をDDPステップアライメントを維持しながら、この正確な可観測性ポイントに移行する。
ODBは、細調整のためのオンライン/ドロップインのレギュレーションを占有している。Standard-comparable Qualityでの大きなスループット向上、公式なDGAP保証、長さキャッシュ前またはカーネルの書き直しがない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:29:28 GMT)
$Ω$: Operator-based Mixture Ensemble for Generative Assimilation [7.9] $$は、条件付きガウス代用モデリング、教師なしスコアラーニング、生成サンプリングを統合するスケーラブルなフレームワークである。
$$は閉形式の条件付き後続分布を利用して、高次元の観測されていない成分を解析的に回収する。
$は、断続性と極端なイベントを持つ複数の乱流モデルで検証され、後続の精度が一貫して向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 20:19:44 GMT)
EquiVLA: A General Framework for Rotationally Equivariant Vision-Language-Action Models [7.8] エンド・ツー・エンドの$mathrmSO(2)$-equivariant VLAモデルのための最初の汎用フレームワークである textscEquiVLA を提示する。
textscEquiVLAは、フローマッチングディフュージョントランスフォーマーアクションヘッドと凍結された視覚言語バックボーンを結合する任意のアーキテクチャに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 04:36:57 GMT)
Learning to Annotate Delayed and False AEB Events: A Practical System for Extreme Class Imbalance and Asymmetric Label Noise [7.8] この問題に対処する最初の自動AEBアノテーションフレームワークを提示する。
生産結果は、遅延/偽トリガのリコールにおいて80%改善され、手作業負荷は50%削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 01:51:31 GMT)
TIDY: Thermal Infrared Image Denoising via Wavelet Domain Entropy and Directional Stripe Index [7.7] 熱赤外イメージング(TIR)は、低光度視覚劣化下での堅牢な知覚能力のために、フィールドロボティクスにおいて一般的な選択である。
ダウンストリーム推定を破る、厳密で固定されたパターンのノイズに悩まされる。
本稿では、実際の清浄なTIRデータに基づいて訓練された軽量ウェーブレット領域デノイザであるTIDYを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 05:42:50 GMT)
Quantile of Means: A Bonus-Free Ensemble Method for Minimax Optimal Reinforcement Learning [7.7] 有限水平マルコフ決定過程(MDP)に対する量子的アンサンブル法を提案する。
我々の単純なカウントフリーアプローチは最適な分散依存的後悔境界を達成し、RLにおけるアンサンブルに基づく探索の理論的基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:30:59 GMT)
Formalizing Task-Space Complexity for Zero-Shot Generalization [7.5] 文脈力学系におけるゼロショット一般化について検討する。
性能中心の指向性タスクの相似性(符号付き発散)を導入する。
グリーディ選択は、一様あるいはランダムなベースラインよりも少ないポリシーで、同じ$varepsilon$-coverageを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 22:07:39 GMT)
Geometry-Preserving in 3D Gaussian Splatting for LiDAR-Camera Extrinsic Calibration [7.5] 3D Gaussian Splatting (3DGS)は、LiDARとカメラを単一の微分可能なフレームワークにブリッジする幾何学的プロキシとして広く採用されている。
本稿では,多視点LiDAR観測を集約することにより,ガウスプロキシの幾何学的幾何を保存するフレームワークを提案する。
提案手法を公共運転データセット上で検証し,キャリブレーション精度において既存のターゲットレス手法より一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:23:33 GMT)
Memory-Centric Computing: Security Benefits and Challenges of Processing-in-DRAM [7.5] プロセッサ中心のコンピューティングからメモリ中心のコンピューティングへのシフトは、システムのセキュリティにとって重要かつ過小評価された結果をもたらす。
メモリをばかげた非アクティブなストアからアクティブなコンピューティング基板に変えることは、システムセキュリティのメリットと課題をもたらす。
新しい最先端のDRAMベースの真の乱数生成器は、最大16.05Gb/sのスループットと、従来の最先端よりも5.75%低い評価レイテンシを持つ物理的非拘束関数を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:59:05 GMT)
Efficiently Linking Real Scenes with Synthetic Data Generation for AI-based Cognitive Robotics and Computer Vision Applications [7.4] 課題となっている関連技術の限界と動向について論じる。
我々は、シミュレーションと実世界のアプリケーション間のドメインギャップを、トレーニングデータ生成のそれらをリンクすることでブリッジする作業の現在進行中について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:17:38 GMT)
QMFOL: Benchmarking Large Language Model Reasoning via Quantifiable Monadic First-Order Logic Test Case Generation [7.4] 本稿では,モナディックな一階述語論理推論タスクを生成するためのフレームワークQMFOLを提案する。
結合パターンと解離パターンを用いて形式的な論理構造を構築し、推論の深さ、幅、ラベルタイプ、およびイントラクタの正確な制御を可能にする。
QMFOLBenchは2880のインスタンスと960のコンフィギュレーションを、さまざまな論理的、セマンティックな側面で構成したベンチマークです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:40:27 GMT)
N-Version Programming with Coding Agents [7.3] The seminal Knight-Leveson experiment, we study that diversity across agent system create various failure modes。
我々の結果は、コーディングエージェントを用いたN-Version Programmingが有用なエンジニアリング戦略であることを示す最も強力な証拠です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 12:23:02 GMT)
Reliability-Aware Prototype Calibration for Frozen Pose-Flow Video Anomaly Detection [7.3] 単一の可能性スコアは、通常の行動を隠すことができ、ポーズ・オブザーブレーションノイズに敏感である。
本研究では,ポーズフローバックボーン,キャッシュされたスケルトントラック,評価パイプラインを固定した凍結検知器の設定について検討した。
Reliability-Aware Prototypeは、この設定のためのポストホックスコアキャリブレーション手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:46:38 GMT)
Many-body chirality of topological stabilizer states [7.2] 量子状態が複素共役体に変換される障害として定式化することで、多体キラリティの概念を導入する。
我々は,モジュール型通勤機の消滅,カイラル中心電荷の消滅,通勤プロジェクタ実現など,従来の診断を回避するキラリティの形式を明らかにした。
我々は$d>2$の$mathbbZ_d(k)$状態が本質的な多体想像性を持っていることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:52:26 GMT)
Route-Constrained Robust Fusion Estimation for MEMS/GNSS Integrated Navigation of Unmanned Ground Vehicles in GNSS Degraded Environments [7.2] 本稿では,ロバストな経路制約状態推定法を提案する。
提案手法は,衛星の故障時のエラー蓄積を効果的に抑制し,最大偏差のリスクを低減し,局所化継続性と道路レベルのユーザビリティを向上させる。
長大トンネル,マルチセグメントトンネル,湾曲トンネルを含む3つの代表的なシナリオにおいて,提案手法は衛星の停止時のエラー蓄積を効果的に抑制し,最大偏差のリスクを低減し,局所化継続性と道路レベルのユーザビリティを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 01:24:55 GMT)
AgentFinVQA: A Deployable Multi-Agent Pipeline for Auditable Financial Chart QA [7.1] 我々はAgentFinVQAを提案する。AgentFinVQAはマルチエージェントパイプラインで、各クエリをプランニング、OCR、レジェンドグラウンド、ビジュアルインスペクション、検証に分解する。
FinMMEでは、AgentFinVQAはプロプライエタリなバックボーンを持つゼロショットベースラインにマッチするプライマリバックボーンよりも$+7.68$ ppを改善している。
誤り分析は、疑問の誤解、伝説の混乱、抽出誤りが失敗の3分の2近くを占めていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 04:33:07 GMT)
Heterogeneous Policy Networks for Composite Robot Team Communication and Coordination [7.1] ハイパフォーマンスな人間チームは、知的で効率的なコミュニケーションと調整戦略を学び、共同事業を最大化する。
MARLはこのような協調通信戦略を合成するための計算手法の開発を試みた。
HetNetは、異種多エージェントチームのためのコーディネートとコミュニケーション戦略を学ぶための新しい最先端技術を構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 21:58:14 GMT)
Agentra: A Supervisable Multi-Agent Framework for Enterprise Intrusion Response [7.1] Agentraは、スーパービジョン可能なマルチエージェント侵入応答システム(IRS)である
IRSフレームワークは、IDS、XDRプラットフォームからのアラートを、MITRE ATT&CK、MITRE D3FEND、NIST CSF 2.0に根ざした構造化インシデント対応プランに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:19:05 GMT)
Organizational Cohesion in Microservice Architectures: A Multi-Project Empirical Study [7.0] チームの結束とクロスサービス開発者活動は、組織的ダイナミクスが明確で弱いことを示唆している。
組織レベルでの“ハイ凝集、低結合”の原則を拡張することで、マイクロサービス開発における社会技術的構造を評価するための定量的な視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:35:12 GMT)
Investigating Human-Model Discrepancies in Speech Quality Assessment via Acoustic and Prosodic Perturbations [7.0] 平均世論スコア(MOS)予測モデルは、テキスト音声研究におけるプロキシ指標として広く利用されている。
本研究では,音の劣化,韻律的誤り,ピッチや発話速度などの話者固有の特徴の操作など,音声に対する制御的摂動を通してこれを考察する。
その結果、ほとんどのモデルは音響劣化をよく追跡するが、いずれも主観的スコアの低下にもかかわらず韻律的誤差に敏感であることがわかった。
話者特性について、モデルは二重解離を示す:強い平均基本周波数(F0)バイアスは人間の評価にはないが、発話速度に敏感であり、人間に気付かれるF0変動である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:49:24 GMT)
NEST: Narrative Event Structures in Time for Long Video Understanding [6.9] NEST(Narrative Event Structures in Time for Long Video Understanding)は1005本のフル長映画(約98分)のデータセットである。
NESTは、視覚コンテンツ、対話、音声を基盤とした構造化されたアノテーションでマルチモーダルな物語イベントをキャプチャし、物語構造を反映した関係を通してそれらをリンクする。
ETDは8%以下、ELは6%以下、EAEは11%以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 02:05:14 GMT)
Mirage: a Clean-Label Backdoor against LiDAR 3D Object Detection [6.9] 私たちは、深層ニューラルネットワークに基づくLiDAR 3DODに対するブラックボックスとクリーンラベルのバックドア攻撃であるMirageを紹介します。
ミラージュは73%の誤分類成功率を達成し、毒性率はわずか0.5%であり、良性モデルに近い検出性能を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 03:25:22 GMT)
Robust Generation of Topological Biphoton Mode via Adiabatic Passage [6.9] 本稿では,孤立した部位をトポロジカル欠陥アレイに接続する断熱通路を提案する。
強い孤立状態下で非線形過程を開始することにより、望ましくないモードへの非線形結合を効果的に抑制する。
我々の数値シミュレーションは、従来のトポロジカル構造とは異なり、断熱的スキームは高い双光子忠実度と単位シュミット数の両方を維持できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 04:40:39 GMT)
Gaussian Process Prior Variational Autoencoder for Endoscopic Videos [6.8] ビデオシーケンスは、スペックリフレクション、モーションアーティファクト、欠落フレームによって定期的に劣化する。
内視鏡的ビデオ修復のためのGPVAE(Gaussian Process Prior Variational Autoencoder)フレームワークを提案する。
C3VDv2の大腸内視鏡データセットでは、最高のGPVAE変種は画像再構成RMSEを平均21.9%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:03:55 GMT)
HilDA: Hierarchical Distillation with Diffusion for Advancing Self-Supervised LiDAR Pre-trainin [6.6] HilDAは、LiDARのための自己教師付き事前トレーニングフレームワークである。
タスクの実行に必要な意味と幾何学的位置をキャプチャする。
HilDAで事前訓練されたモデルは、クロスモーダル蒸留ベンチマークで最先端の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:01:40 GMT)
Quantization as a Malicious Task: Removing Quantization-Conditioned Backdoors via Task Arithmetic [6.5] 最近の研究では、量子化制御バックドア(QCBs)と呼ばれる新しいセキュリティ脅威が明らかにされている。
QVecはQCBに対する防御のためのパラメータ空間の観点である。
クリーンな性能を維持しながら,QVecはバックドアアクティベーションを継続的に抑制することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:05:19 GMT)
GEN-Guard: Correcting Generalization Failures for Deployable Federated Surgical AI [6.5] 外科的ビデオAIにおけるフェデレーション学習は、機密データを共有することなく、協調的なモデルトレーニングを可能にする。
標準的な評価プラクティスは、最適なデプロイメント選択につながる可能性がある。
連合型外科用AIにおける一般化障害の検出と修正のためのGEN-Guardを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:38:27 GMT)
AI Economist Agent: An Agentic Framework for Model-Grounded Economic Analysis with RAG, Knowledge Graphs, and Large Language Models [6.4] 本稿では,経済シナリオ分析のためのエージェント・フレームワークを備えたモデル基底型RAGベースのAI経済学者を提案する。
我々は、明示的なモデルベースの計算を基礎とした物語を生成し、AIエージェントを介して得られた証拠にリンクする。
我々は、AIエコノミストエージェントを、米国のインフレ持続性のためのエコノミストレポート生成と連邦準備制度政策と、米国の商業不動産リファイナンスストレスに対する銀行のストレステスト物語生成の2つの応用で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 10:18:03 GMT)
Synthetic Network Packet Generation through Statistical Learning and Genetic Algorithms [6.4] 本稿では,合成IoTネットワークパケット生成のための2つの制約付きアプローチを提案し,比較する。
ACI IoT 2023データセットの完全な評価は、両方のメソッドがすべてのカテゴリにわたるPASSステータスを達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 18:52:51 GMT)
How Fragile Are Training-Free AI-Generated Image Detectors? A Controlled Audit of Score Direction, Preprocessing, and Compression [6.4] オートエンコーダ・リコンストラクションスコア(AEROBLADE-style)とノイズ摂動特徴相似スコア(RIGID-style)の2つの代表的なトレーニングフリースコアを監査する。
監査は3つの注意深い結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:05:51 GMT)
PaAno+: Multiscale Encoding and Cross-Variable Attention for Time Series Anomaly Detection [6.4] 時系列異常検出は、産業と医療の監視、および他の重要な領域にとって重要な実用的価値を持つ。
本研究では,パッチ指向表現学習パラダイムにおいて,PaAnoと呼ばれる軽量かつ効率的な異常検出モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 10:27:59 GMT)
Multi-Modal Contrastive Learning for Implicit Earth Embeddings via Location Tying [6.4] 空間予測のタスクは、しばしば、高品質なラベル付き地上観測の欠如によって制限される。
自己教師付き事前学習は、位置エンコーダにおいて対照的な学習が支配的なソリューションである。
位置情報タイリング(MELT)によるマルチモーダル埋め込みと,SALT(Sequential Alternating Location Training)という2つのマルチモーダル・コントラスト学習アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 12:35:14 GMT)
Structure-Oriented Randomized Neural Networks for Poisson-Nernst-Planck and Poisson-Nernst-Planck-Navier-Stokes Systems [6.3] 我々は,Poisson-Nernst-Planck(PNP)システムとPoisson-Nernst-Planck-Navier-Stokes(PNP-NS)システムのための,構造指向のランダム化ニューラルネットワークフレームワーク SO-RaNN を開発した。
分離された線形化サブプロブレムは、時空フレームワーク内のランダム化ニューラルネットワークによって反復的に解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:07:58 GMT)
Evaluation of Augmented Reality-based Intuitive Interface for Robot-Assisted Transesophageal Echocardiography: A User Study [6.1] 本研究は,ロボット支援TEEのためのモデル強化拡張現実(AR)ベースの直感的インタフェースを提示し,評価する。
電磁トラッキングと仮想シミュレータを統合したロボットTEEプラットフォームを用いて、可視化と相互作用の異なる3つのユーザインタフェースを比較した。
その結果,3次元の可視化により空間精度が有意に向上し,中央値の位置誤差が13mmから3mmに減少し,方向誤差が2Dインターフェースに比べて半減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:10:59 GMT)
Sparsity, Superposition, and Forgetting: A Mechanistic Study of Representation Retention in Continual Learning [6.1] 連続学習システムは、しばしば以前取得した知識を忘れる。
我々は, 忘れる機構を観察し, テスト可能にする, 制御されたおもちゃの世界フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:10:40 GMT)
TelcoAgent: A Scalable 5G Multi-KPM Forecasting With 3GPP-Grounded Explainability [6.1] キーパフォーマンス測定(KPM)予測は、5Gおよび次世代通信ネットワークのアクティブネットワーク管理に不可欠である。
我々は,ネットワークセル間の複数のKPMの正確な,スケーラブルな,説明可能な予測を可能にする基盤モデルベースのフレームワークであるTelcoAgentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 05:55:29 GMT)
Accelerating Trust Convergence in IIoT: A ML Approach for Dynamic Network Conditions [6.0] 本稿では,TCA(Trust Convergence Acceleration)アプローチとして知られる動的信頼管理ソリューションを提案する。
本モデルは,主要なネットワーク指標に基づいて,信頼収束に必要な時間単位数を予測する。
我々は, 課題条件下での信頼収束時間を最大28.6%削減する, TCAベースのアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:29:06 GMT)
UNSEEN: Uncertainty-aware Navigation via Sparse Estimation in Unknown Environments [5.9] 視覚のみのナビゲーションは軽量な代替手段だが、動作のぼやけ、テクスチャの低さ、照明の変更により性能が著しく低下する。
UNSEENは、フロントマウントカメラのみを使用して、位置決め、マッピング、計画を明確に組み合わせた、統一された不確実性と認識を意識したナビゲーションフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:54:07 GMT)
Organizing in the Digital Age: Understanding Community, Challenges, and Consequences in Digitally-facilitated Labor Organizing [5.8] 本研究では、様々な労働組合の労働者がデジタル・テキスト・ベースのコミュニケーション・プラットフォームをどのように活用しているかを詳細に分析する。
この結果から,デジタルツールは現代の労働成功に不可欠なものではあるが,新たな複雑さももたらしていることが明らかとなった。
これらの知見に基づいて、デジタル組織化のより広範な理解と、組合におけるデジタルツールの役割とを関連づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:36:07 GMT)
Perturbation-Based Uncertainty for Failure Detection in Vision-Language-Action Models [5.7] 隠れ活性化摂動による推定時間不確実性推定のためのモデルに依存しないフレームワークを提案する。
摂動に基づく不確実性は、サンプリングに基づく不確実性と比較して、分布シフト時の故障検出を一貫して改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 05:41:45 GMT)
Learning Sparse Latent Predictive Foundation Model for Multimodal Neuroimaging [5.7] 我々は、コアT1w、T2w、および流体抑制FLAIRイメージング(FLAIR)で脳MRIを符号化するスパースマルチモーダル・ニューロイメージング基盤モデルであるNeuro-JEPAを紹介した。
ニューロJEPAは、3つのコア構造脳MRIシークエンスにデータキュレーションを施したモダリティ特異的前処理の後、428,647件の1,551,862件のスキャンで事前訓練された。
3つの健康システムから25のタスクを含む臨床・研究環境における学習表現の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:47:30 GMT)
Topic-to-Timestamp Alignment by Constrained Evidence Selection [5.6] 自然言語のトピックとタイムスタンプによるミーティングの書き起こしが与えられた場合、そのトピックが議論される時間を返すことが目標である。
標準的なRAGセットアップは、関連するトランスクリプトの抜粋を検索できるが、それでも言語モデルにタイムスタンプを生成するよう要求する。
我々はタイムスタンプ予測を時間的候補選択の制約として再放送する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 19:38:57 GMT)
TrustMix: How to Mix Messages in a Mobile Ad-hoc Network [5.6] 我々は,モバイルアドホックネットワーク(MANET)のミキシングプロトコルであるTrustMixを紹介した。
TrustMixでは、当事者はグループに参加し、メッセージは複数のグループを通じて転送され、匿名性を提供する。
我々はTrustMixがメッセージの匿名性を著しく改善し、5つのモバイルデバイスで許容可能なスループットを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:02:03 GMT)
Robust $Q$-learning for mean-field control under Wasserstein uncertainty in common noise [5.5] 一般雑音法におけるワッサーシュタインの不確実性の下での離散時間平均場制御問題に対する頑健な$Q$学習アルゴリズムを提案する。
同期学習スキームと非同期学習スキームの両方に対して、有限時間反復境界とともに収束を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:20:00 GMT)
What Do Safety-Aligned LLMs Learn From Mixed Compliance Demonstrations? [5.2] モデルがどのように異なる種類のコンプライアンス・デモを解釈するかを検討する。
良心と有害なデモンストレーションは交換不可能である。
この作業は、デモベースのジェイルブレイクの動作を示すだけでなく、その動作を特徴付けるものでもある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:25:38 GMT)
Indexed Bellman Information Complexity [5.1] 本稿では,情報指標と参照履歴に着目した対話的意思決定の表現レベル理論を開発する。
我々は、DECは、普遍的に厳密な変換機構ではなく、インデックス付きベルマン情報複雑性の一段階緩和とみなすのが最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:16:05 GMT)
GEMS: Geometric Constraints Enable Multi-Semantic Superposition in LLMs [5.0] アクティベーションステアリング(Activation steering)は、推論時に中間隠れ状態を変更することで、リトレーニングなしでモデル動作を制御する。
制約なしに複数の意味的方向が重畳されると、モデルは崩壊する。
GEMSは,各ソースを対応する幾何学的制約にマッピングする訓練不要な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:43:33 GMT)
Towards 3D karst underwater scene reconstruction from rotating sonar data [5.0] ソナープロファイラから水中カルストコンデュットを再構築するためのパイプラインを提案する。
連続時間SLAM法と新しい2段階深層学習法を組み合わせた表面再構成を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:02:00 GMT)
Monotonic Kolmogorov-Arnold Networks: A Theoretical and Empirical Study of Monotonicity as an Inductive Bias [4.9] モノトニック性は、ニューラルネットワークの長年にわたるアーキテクチャ上の帰納バイアスである。
センホールパラメータ値に対するハードモノトニック性を保証するカンであるbfMKANを提案する。
MKANはSMM/I-2024ベンチマークで最先端のモノトーンNNと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:32:54 GMT)
Predictability as a Fine-Grained Measure for Privacy [4.9] 攻撃者のコア知識を明示的に組み込んだ,きめ細かいフレームワークである予測可能性を通じて,プライバシを導入する。
予測可能性は、特定の機密情報や特定の攻撃モデルに適した、よりきめ細かいプライバシー指標を提供する。
我々のアプローチは、差分プライバシー(DP)を補完するもので、DPと共に、きめ細かいプライバシー管理を提供するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:55:31 GMT)
Beyond Static Endpoints: Tool Programs as an Interface for Flexible Agentic Web Services [4.8] ToolProは、明示的なエフェクトタイプとマルチステップサービスインタラクションをコンパクトにエンコードする、emphexecutableツールプログラムである。
ToolProは、エンドツーエンドのレイテンシを最大53.4%削減し、クライアント側のトラフィックを最大96.1%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:31:09 GMT)
An adaptive framework for the axisymmetric pulsar magnetosphere using physics-informed Kolmogorov-Arnold networks [4.7] パルサー磁気圏は、最近になって物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)によって対処されたばかりである。
我々は、Kolmogorov-Arnoldネットワークに基づくドメイン固有のニューラルネットワーク、自動適応トレーニングパイプライン、物理に基づく収束基準を導入する。
提案手法は,O(1e-6)におけるPDE残差の平均2乗誤差を2倍精度で有する自己整合軸対称磁気圏解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:50:35 GMT)
Temporal Causal Prior-Data Fitted Networks for Panel Data with Learned Reliability Signals [4.7] TCPFN(Temporal Causal Prior-Data Fitted Networks)を紹介する。
TCPFNは、学習された信頼性信号を用いたゼロショット時間因果探索の基礎モデルである。
5つのドメインにわたる19のベンチマークデータセットでは、TCPFNは競合するゼロショット因果発見を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 19:34:57 GMT)
Towards Graph-Based Deep Learning for Map Generalization: Insights from Building Footprints Simplification and Aggregation [4.6] 地図の一般化は、特に複雑な建物のフットプリントの単純化と集約のために、地図学における基本的な課題の1つである。
本研究は,グラフに基づく深層学習を両課題に応用した最初の探索的応用として,ノード移動予測としての単純化と,統合されたグラフ学習フレームワークにおけるリンク予測としての集約について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:55:17 GMT)
JanusMesh: Fast and Zero-Shot 3D Visual Illusion Generation via Cross-Space Denoising [4.6] テキスト駆動型3次元視覚錯覚を生成するためのフレームワークを提案する。
提案手法は,3～5分で2次元のリアルな3Dイリュージョンを生成できる。
これは、幾何学的整合性、意味認識可能性、効率性において既存の手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:59:55 GMT)
UniSLAD: A Unified Framework for Structural and Logical Industrial Visual Anomaly Detection [4.6] 我々はUniSLADと呼ばれる統一されたフレームワークを提案し、追加のトレーニングなしで論理的および構造的異常に共同で対処する。
まず、局所的なテクスチャ認識のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)バックボーンと、グローバルな文脈推論のためのTransformerバックボーンを相乗的に統合する2機能抽出器を提案する。
パッチレベルでは、Mahalanobis Transform (MT)によって強化されたメモリバンクは、代表的特徴を保持し、より差別的な異常スコアをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:11:31 GMT)
StylisticBias: A Few Human Visual Cues Drive Most Social Biases in MLLMs [4.6] 我々は、大きな言語モデルにおける属性レベルの社会的バイアスを評価するためのベンチマークであるStylisticBiasを紹介する。
500のベースフェイスを生成し、約50の単一属性のバリエーションを生成し、約25Kの画像を生成します。
年齢と体型がアイデンティティレベルの効果を支配しているのに対して、ファッションスタイルやその他の視覚的手がかりは属性レベルの最大のシフトを駆動している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:39:56 GMT)
BELDE: Building a Large-scale Earth-observation Land-cover Dataset for Europe [4.6] 我々は、RGBベースのセマンティックセマンティックセグメンテーションに適したデータセットであるBELDE(ヨーロッパ向け大規模地球観測ランドカバーデータセットの構築)をリリースする。
BelDEにはヨーロッパにまたがる1,088,385枚の画像分割マップがあり、10mの空間分解能で7つの土地被覆クラスがある。
また,大韓民国を対象とするBELDE-Kと,米国カリフォルニア州とネバダ州を対象とするBELDE-CA-NV(88,155対)についても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 20:07:12 GMT)
Robusto-2: Benchmarking Humans & VLMs for Autonomous Driving in Lima & New York City [4.5] 本稿では,リマの人間ドライバー,ニューヨーク市の人間ドライバー,VLMによる要因分析を行う。
リマとニューヨークから収集したダッシュカムの映像をご覧ください。これは視覚質問回答(VQA)パラダイムの下で、さまざまな質問をさせます。
人間とVLMは反応において分岐するが、これは質問の種類によって変調され、人間も同様にそれらがどこから来たのか(Lima/NYC)とは独立している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 23:10:36 GMT)
Confidence-Aware Automated Assessment of Student-Drawn Scientific Models [4.5] 学生による科学的図面の自動採点について,視覚モデルを用いて検討した。
テスト時間予測分布から応答レベルの信頼性を導出する信頼度を考慮したスコアリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:12:46 GMT)
Observation of alignment tensor effects in metastability-exchange collisions with highly polarized 3He ensembles [4.4] この研究は、MEOPを用いた高偏極3Heにおける核スピンダイナミクスの理解を促進する。
これは、高精度磁気メトリーの体系的な誤差補正や、核スピンスクイーズ状態の生成のための最適なプロトコルへの応用を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:04:36 GMT)
Effective Faraday interaction between light and Helium-3 nuclear spins in a multi-pass cell [4.4] ヘリウム3核スピンは、非常に長いコヒーレンス時間を持つ非常に安定な量子系を形成する。
これらすべての応用における中心的な課題は、制御可能な光核スピンインターフェースの実現である。
室温での低圧ヘリウム3ガスセルにおける準安定・交換衝突を利用した界面実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:04:28 GMT)
CacheWeaver: Cache-Aware Evidence Ordering for Efficient Grounded RAG Inference [4.3] vLLMのようなサービスエンジンのプリフィックスキャッシュは、リクエストが同じトークンプレフィックスを共有する場合にのみ、このコストを削減する。
キャッシュ対応エビデンスオーダの軽量なプロンプト層手法であるCacheWeaverを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 00:38:46 GMT)
When, Where, and How: Adaptive Binning for Tabular Self-Supervised Learning [4.3] 自己教師型学習は、医学研究においてラベルのない表を利用することができる。
最近のビンニングに基づく述語は有望な帰納バイアスを与えるが、既存の目的は単一のグローバルな量子的離散化を固定する。
本稿では,特徴量的に粗いカリキュラムを通した離散化と学習を両立させる学習適応型離散化プレテキストであるAdaptive Binningを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 06:11:58 GMT)
An Information Theoretic Framework for Graph Novelty Generation via Latent Mixture Modeling [4.3] グラフノベルティ生成のための情報理論フレームワークを提案する。
提案手法は,データを潜伏空間に埋め込み,有限混合モデルを用いて潜伏分布をモデル化し,新しいサンプルを生成する。
合成およびベンチマークグラフデータセットの実験により, 提案手法は, 定量化リスクを伴う原理的ノベルティ生成を可能にすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 04:11:27 GMT)
Eigenspace-Based Clustering for Personalized System Identification [4.2] 本研究では,局所的に観測されたデータの構造を用いて類似したシステムを特定する,ワンショットでトレーニング不要なクラスタリング手法を提案する。
数値実験により,提案手法は共有力学系を効果的に同定することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 18:01:12 GMT)
Is Our Benchmark Enough? An Analysis of Continual Learning for MLLMs [4.2] 継続的適応は、進化するドメインにまたがってデプロイされるマルチモーダルな大規模言語モデル(MLLM)に不可欠である。
本稿では、MLLM-CLベンチマークでこの主張を再検討し、2つの主張を論じる。
単純なトレーニングフリーでリプレイフリーなPtotypeal routing method (textscRePRo) は、MR-LoRAのMLLMベースのルータと計算コストがはるかに低い。
第2に、共有専門家は理論上の魅力にもかかわらず、MLLMの継続的な学習を改善しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 21:58:05 GMT)
All-valid-state HOBO encoding for constrained combinatorial optimization on NISQ devices [4.1] 本研究では、旅行セールスパーソン問題(TSP)に対処する変分量子固有解器(VQE)の性能について検討する。
我々は高次バイナリ最適化(HOBO)符号化を用いたノイズレスシミュレーションを用いて、ノイズの多い中間規模量子(NISQ)デバイスを代表する。
その結果, AVS-HOBOエンコーディングにより, NISQデバイス上でのVQEの実用的信頼性が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:48:47 GMT)
Random Projections for Multi-Copy Quantum Algorithms [4.0] 量子状態の非線形特性を推定することは、量子情報科学における中心的な課題である。
スワップテストに基づく標準プロトコルは、完全なヒルベルト空間上のコヒーレントな操作を必要とする。
低次元部分空間へのランダムなプロジェクションに基づくマルチコピー計測のためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:49:14 GMT)
GroundControl: Anticipating Navigation Failures in Vision-Language Agents via Trajectory-Consistent Uncertainty Estimates [3.7] 視覚言語ナビゲーションエージェントは、ベンチマークタスクで平均的な競合的な成功を達成するが、予測可能な軌道レベルのブレークダウンによって失敗が発生することが多い。
信頼性の高いデプロイメントには、即時的なアクションエントロピーのみを反映するのではなく、実行中に発生する障害のダイナミクスを予測する不確実性信号が必要である。
本稿では,各エピソードに集約された目標方向距離-ゴール間距離の統計的偏差として定義される軌道整合不確実性推定器であるemphGroundControlを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:56:20 GMT)
Formally Verified Code Synthesis for Structured Data Translation in a Medical Internet of Things [3.7] この領域における重要な課題は、合成されたコードが信頼できることを保証することである。
提案システムは,低コストで正しい翻訳を連続的に生成可能であることを示す実験結果の集合を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:12:29 GMT)
Motor Angular Speed Preintegration for Multirotor UAV State Estimation [3.6] 正確な状態推定は、UAVのアジャイルおよびほぼ不安定な飛行を可能にする厳密なフィードバック制御に不可欠である。
運動速度から得られる加速度の事前積分に基づく新しい手法を提案する。
この方法で得られた加速度は、IMUを含まずにより正確な精度を達成するために、それ自体で状態伝播に利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:29:29 GMT)
The Token Tax of Epistemic Accuracy: Comparing RAG and Long-Context Architectures for Document-Grounded Generative AI Applications [3.6] 本稿では, (a) 関連パスを検索する検索拡張生成(RAG) と, (b) 文書コレクション全体をコンテキストでロードする長文プロンプトの2つの基盤アーキテクチャを比較した。
専門家検証ベンチマークを用いて,3つのマシン,2つの小言語モデル,3つの検索・イン・コンテクスト・プロンプトアプローチを用いて,972の回答を評価した。
長いコンテキストのプロンプトは最も正確(セマンティックRAGでは73.1%対65.4%)であるが、クエリ当たりのトークンコストの26倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 19:49:18 GMT)
Open Weight AI Models Require Proportional Evaluation Approaches [3.5] オープンウェイトAIモデル(OWM)は、科学的、経済的に大きな恩恵をもたらす。
OWMsリリースでは、既存の評価プラクティスが考慮できない、明確なリスク要因が導入されている。
本稿では、AI評価に関わる政策立案者、資金提供者、研究者を対象としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:48:24 GMT)
SAM3 Self-Distillation for Fine-Grained GOOSE 2D Semantic Segmentation [3.5] ICRA 2026 GOOSE 2D Fine-Grained Semantic Challengeについて述べる。
我々のモデルは、最近の視覚基盤モデルであるセグメンツ・アロシング・モデル3のイメージに適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:54:07 GMT)
Multi-Granular Attention-Driven Reinforcement Learning Framework for Web Intelligent Enhancement Systems [3.5] MGAR-WIESは、セマンティックグラフモデリング、アテンション機構、適応強化学習の統合による課題に対処するために提案されている。
提案したMGAR-WIESは既存の手法と比較して精度(80%)が良い結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 01:38:10 GMT)
Optimal Shadow Estimation with Minimal Measurement Settings [3.4] シャドウ推定はランダム化測定から量子特性を予測するための強力なフレームワークである。
最悪のケース推定には$(d2)$baseが必要で、平均ケースのパフォーマンスは$(d)$ basesしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:40:17 GMT)
Off-Policy Evaluation for Missingness-Aware Policies in MDPs with Rewards Missing Not at Random [3.4] オフラインの強化学習では、ログ化されたバッチデータの即時報酬は、スパースや不規則なレコード保持のため、しばしば無視される。
この問題は、医療やマーケティングなど、実践的な設定で発生する。
報酬依存確率モデルを定式化し、将来の状態を影変数として使用し、全データ条件の平均報酬を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:19:43 GMT)
Statistical Properties of Training & Generalization [3.3] 物理インフォームドの観点から,ディープラーニングの重要な特徴とサプライズについて検討する。
我々は、ニューラルネットワークのスケーリング法則の現象を概観し、物理問題に機械学習を適用する際に生じる制約や帰納バイアスとそれらの相互作用について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:35:53 GMT)
Mitigating Anchoring Bias in LLM-Based Agents for Energy-Efficient 6G Autonomous Networks [3.3] 本稿では,Large Language Model (LLM) エージェントを用いた6Gアーキテクチャにおけるゼロタッチネットワークスライシングを実現するための,自律型エージェントリソースネゴシエーションフレームワークを提案する。
このようなエージェントは本質的にバイアスのアンカーに悩まされ、初期提案に固執し、ネットワークオーバープロビジョンを引き起こしていることを示す。
当社の認知的脱バイアスは、厳格な交渉パターンを分解し、エージェントにSLA境界を安全に乗り越え、システムの省エネを最大25%向上させるアクティブな探索を強制します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:22:45 GMT)
HypOProto: Hyperbolic Ordinal Prototypes for Left Ventricular Filling Pressure Classification [3.1] 左室充満圧 (LVFP) は心不全などの病態に対する重要な生理的指標である。
既存のディープラーニングアプローチは高いパフォーマンスを達成するが、ほとんどブラックボックスのままであり、臨床解釈可能性を制限する。
本稿では,LVFP分類のための双曲型・順序型プロトタイプベースのフレームワークであるHypOProtoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 05:18:21 GMT)
Exploring Multi-Modal Large Language Models and Two-Stage Fine-Tuning for Fashion Image Retrieval [3.1] ファッション領域では、このタスクは色、パターン、テクスチャといった微妙なバリエーションを理解する必要がある。
既存のアプローチは、注釈付きデータが少なく、単純なネガティブサンプリングのために制限に直面している。
本稿では,多粒大言語モデル (LLaVA) を統合し,属性認識三重項を生成する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 01:19:32 GMT)
Training-Free Metrics for Synthetic Object Detection Data: A Proxy for Detector Performance [3.1] 条件合成ドメインマッチング(CCDM)は、下流検出のための候補合成トレーニングセットの相対的ユーティリティのプロキシとして機能する。
VisDrone-DETデータセットの実験により、CCDM計量系は、YOLOv8の下流性能と1.0のスピアマン相関を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 05:46:23 GMT)
On the Redundancy of Timestep Embeddings in Diffusion Models [3.0] 拡散モデルは、様々なノイズスケールにわたる除音過程を変調するために、明示的な時間ステップの埋め込みに大きく依存する。
本研究では, ある条件下では, 時間経過条件を明示することなく, 拡散訓練対象のグローバル最小化を実現することができることを示す理論的枠組みを提案する。
分析の結果、これらのアーキテクチャは、特定の仮定の下で破損した入力から暗黙的にノイズスケールを推測し、明示的な時間的条件付けを冗長にすることができることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:01:39 GMT)
Exploiting More Than Symmetry in Variational Quantum Machine Learning [3.0] 我々はTic-Tac-Toeを完全可算かつ構造的に透明なテストケースとして使用しています。
適切な部分群は一般化の利点のほとんどを保っていることが分かる。
支配的な利益は、決定的なタスクモチーフに直接作用するゲートから生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:52:54 GMT)
CzechDocs: A Multiway Parallel Dataset of Formatted Documents for Minority Languages in Czechia [3.0] CzechDocsは、フォーマットされたドキュメントのマルチウェイ並列データセットである。
チェコ語や少数言語、主にウクライナ語や英語で使われており、ベトナム語、ロシア語、その他の言語は少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:23:58 GMT)
Can LLMs Reason About Brand Ownership? An Empirical Study of Domain Attribution Intelligence [2.9] ブランド所有ドメインを悪意のあるものとして誤ってフラグ付けすると、エンドユーザーを害し、ブランドの評判を損なう偽陽性が生じる。
ブランドドメイン関係に関する幅広い知識を持つ大規模言語モデル(LLM)は、この問題に対して有望なゼロ設定アプローチを提供する。
3つの課題にまたがるLCMブランドインテリジェンスについて,最初の系統的実証評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 18:58:06 GMT)
Physics-Informed Neural Network with Squeeze-Excitation-like Attention [2.9] 本稿では,Squeeze-Excitationのようなアテンション機構を物理インフォームドニューラルネットワークに組み込んだ新しいアーキテクチャであるSEA-PINNを紹介する。
20のベンチマーク問題のうち17では、SEA-PINNはほぼ無視可能なばらつきを示し、初期損失を著しく減少させた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:01:14 GMT)
SARLO-80: Worldwide Slant SAR Language Optic Dataset 80cm [2.8] センサ独立複素データ(SICD)として分散されたオープンアクセスUmbraスポットライトによるVHR SAR-光テキストデータセットを提案する。
約2500の世界のシーンから、SARデータを80cmのスランググリッドに標準化し、バンド限定のFFTリサンプリングを行い、1024×1024のパッチで画像をタイル化する。
各SARパッチに対して、高分解能の光学タイルを取得し、局所座標対応を用いてSARグリッドにワープし、局所画素レベルのアライメントを行う。
本データセットは,72ヶ国257カ所をカバーし,広い範囲の土地タイプとインフラを含む119,566個のトレーレットを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:38:01 GMT)
Speeding up the annotation process in semantic segmentation industrial applications [2.8] 本稿では,教師なしアルゴリズムがラベル付け過程をいかに加速するかを定量化する最初の研究である。
教師なしコンピュータビジョンアルゴリズムを用いることで、ラベリングプロセスに必要な時間を170時間から37時間に短縮できることを示す。
これらの課題にも拘わらず、MITライセンス下で永続的なDOIで利用可能な、これまでで最大のパブリックスチールミクロ構造セグメンテーションデータセットを作成し、共有しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:31:50 GMT)
Peeking Inside LLMs: Leveraging Internal Artifacts of LLMs for Enhancing Reliability in Legal Classification [2.7] 大きな言語モデル(LLM)は、法的領域でますます採用されている。
強い性能にもかかわらず、LLMは誤ったあるいは幻覚的な出力を生成する傾向にある。
法領域分類タスクにおいて, LLMの内部アーティファクトを利用して予測の正しさを検出する可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 20:44:22 GMT)
PSCT-Net: Geometry-Aware Pediatric Skull CT Reconstruction via Differentiable Back-Projection and Attention-Guided Refinement [2.7] スパースバイプラナーX線からの3DCTの再構成は、低用量代替手段を提供するが、重篤な治療である。
既存の手法では幾何学に依存しない特徴持ち上げ法を用いて、2次元特徴を比例的に3次元に投影する。
我々は,PSCT-Netを提案する。PSCT-Netは,空間的に忠実な容積を前もって確立し,奥行きの曖昧さを緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:26:32 GMT)
Compositionality Emerges in a Narrow Depth-Connectivity Regime: Architecture Constraints and Solution Manifolds [2.6] 構成性が狭い接続深度スイートスポットに現れることを示す。
これらの知見を,構成空間,体積比論,特徴干渉境界に基づく理論的枠組みで支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:39:07 GMT)
Multi-View Decompilation for LLM-Based Malware Classification [2.6] 我々は、さまざまな脅威行動にまたがる良質なユーティリティと悪意あるプログラムのベンチマークを提供する。
両方の逆コンパイラビューを提供することで、主に悪意のあるサンプルのリコールの増加によって、悪意のあるクラスF1が改善されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:15:30 GMT)
Vortex: Multi-Modal Fusion System for Intelligent Video Retrieval [2.6] 本稿では,我々のチームであるFocusOnFunが開発したマルチモーダルビデオ検索システムであるVortexについて,2025年のホーミン市AIチャレンジで紹介する。
このシステムは、適応型Chi抽出、視覚言語モデルからのマルチモーダルメタデータ生成、ハイブリッド検索戦略を統合する。
MilvusとSigLIP2をベースに構築されたこのアーキテクチャは、スケーラブルなインデックス作成と効率的な検索を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 01:19:20 GMT)
QG-MIL: A Gated Transformer Aggregator for Domain-Agnostic Multiple Instance Learning in Medical Imaging [2.6] 医療画像におけるアテンションに基づく多重インスタンス学習アグリゲータは、注意集中の傾向にある。
我々は,4つの相乗的アーキテクチャコンポーネントを通じてこの問題に対処するゲートトランスフォーマーアグリゲータであるQG-MILを紹介する。
本研究は,6つのベンチマークのQG-MILの評価を行い,2つのMIL尺度について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:58:50 GMT)
Leveraging systems' non-linearity to tackle the scarcity of data in the design of Intelligent Fault Diagnosis Systems [2.6] DTL(Deep Transfer Learning)は、インテリジェント障害診断システム(IFDS)の効率的な構築を可能にする
一方、DTL法は依然として大量のラベル付きデータに大きく依存している。
本稿では, 強いデータ不足を考慮したDTLを用いた振動型IFDSの設計手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:02:18 GMT)
On chip, multifunctional quantum sensing using single spins in a van der Waals crystal [2.5] 六方晶窒化ホウ素(hBN)における単一量子エミッタを用いた温度と磁場の二重検出
本研究は,現実的な動作条件下での多機能量子センシングのための堅牢なプラットフォームとして,hBNの量子エミッタを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:18:49 GMT)
Smooth time-dependent control of dipolar Bose-Einstein condensates [2.5] 我々は、長距離異方性磁気双極子-双極子相互作用によって重要な役割が果たされる双極子ボース-アインシュタイン凝縮の制御プロトコルを考える。
このような凝縮体の相図は、超流動相と超固相に対応する原子間散乱長の特定の値で理論的、実験的に研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:25:26 GMT)
An integrated interpretable control effectiveness learning and nonlinear control allocation methodology for overactuated aircrafts [2.3] 非線形力学と、複数のエフェクタの間に生じる強い結合は、線形制御割り当て技術の背後にある仮定を損なう。
本稿では、代表飛行データから制御効率マッピングの明示的、制約付き解析モデルを学ぶことにより、これらの制約に対処する。
結果として得られる写像はコンパクトで解釈可能であり、解析微分を許容し、ソルバ内の効率的な計算を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:10:16 GMT)
Interaction geometry and ground-state properties of sparse quantum lattice models [2.3] グラフ接続における対称性とフラストレーションが基底状態相転移を駆動し、抑制し、再形成することを示す。
位相構造と臨界性は同じ有効幾何原理で制御され、実験的に動機付けられた長距離量子システムのための枠組みを統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:44:34 GMT)
QMCtwin: Master-Equation Simulation of Syndrome Statistics Beyond Pauli Noise [2.3] 本稿ではQEC回路のマスタ方程式シミュレーションのための符号プロブレム抑制量子モンテカルロフレームワークであるQMCtwinを提案する。
距離7ドルの回転曲面符号と9,7ドルの物理量子ビットの完全なシンドローム抽出ラウンドに適用する。
その結果,従来のパウリ/クリフォードノイズモデルで隠されたノイズ特性をQMCベースのマスター方程式ディジタルツインが露呈できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 06:56:33 GMT)
Agentic AutoResearch forSpace Autonomy: An Auditable, LLM-Driven Research Agent for Aerospace Control Problems [2.3] AutoResearchは、大規模な言語モデルが航空管制問題のループを自律的に駆動するフレームワークである。
報告された結果は、3つのチェックをパスするまでクレジットされない: プロブレム毎のシードノイズの測定、最高の設定の再送検証、エージェントの編集を1回限りのプルーニングである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:48:25 GMT)
Operational Tube-Sector Theory of Quantum State Distinguishability Under Generalized Symmetries [2.2] 一般化対称性を持つ多体系において、量子状態の微分可能性の変分原理が確立される。
交絡切断で対称性の作用が終了すると、区別性は境界管代数によって支配される。
構造は核融合圏全体にわたって普遍的であり、微視的実現とは無関係である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 01:02:07 GMT)
DIFF-IPPO: Diffusion-Based Informative Path Planning with Open-Vocabulary Belief Maps [2.2] オープンボキャブラリ信念マップ生成器と拡散型プランナを統合したパイプラインであるDIFF-IPPOを提案する。
この方法は、高信頼領域にセンサーのカバレッジを集中させ、異なるデータセットのシナリオで81.49%から86.55%の正規化検出スコアを達成するトラジェクトリを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 10:52:53 GMT)
Sovereign Execution Brokers: Enforcing Certificate-Bound Authority in Agentic Control Planes [2.1] Sovereign Execution Broker (SEB) は証明書バウンドエージェントインフラストラクチャのランタイム実行境界である。
提案、承認、実行を分離することで、SEBは認定された権限を短期間で監査可能なランタイム能力に変換する。
本稿では,SEBの実行モデル,証明書と再生検証の述語,スコープ付きアイデンティティセマンティクス,バイパス防止デプロイメントパターン,障害行動,具体的プロトタイプ実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:36:46 GMT)
Query-aware Routing for Filtered Approximate Nearest Neighbors Search [2.1] フィルタされたANN探索は、現代のベクトルデータベースと検索拡張生成におけるコアプリミティブである。
我々は3つの述語の下で複数のデータセットにまたがる主要な分類的ANN手法の全てをベンチマークする。
軽量MLモデルは、クエリ上で各候補メソッドのリコールを予測する。
我々のルータは,5つの検証データセットのすべてに対して,最先端のリコールとQPSバランスを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:54:12 GMT)
Right Knowledge, Wrong Answer: Test-Time Steering for Temporal Fact Conflicts in Open-Weight Language Models [2.1] 大規模な言語モデルは、時代遅れの事実と、より新しい上位の事実の両方をパラメータに格納することができるが、標準のプロンプトは依然として時代遅れの回答を引き出す可能性がある。
私たちはこの問題をPTC(Parametric Temporal Conflict)として定式化し、TAS(Tarator Steering)を導入します。
TASは、潜在的な競合を検出し、競合クリティカルな層を特定し、再トレーニングや外部検索なしに、隠れた状態を新しいファクト表現に向けて操る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 21:56:18 GMT)
Interpretable Sperm Morphology Classification via Attention-Guided Deep Learning [2.1] 男性の不妊はカップルの不妊の主要な原因であり、しばしば異常な精子の形態と結びついている。
本研究では,精子形態分類のための注意誘導型深層学習フレームワークを提案する。
我々は、トレーニング済みのEfficientNet-B0とCBAM(Convolutional Block Attention Module)を組み合わせることで、精子ヘッドのキー領域に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:19:13 GMT)
UltraQuant: 4-bit KV Caching for Context-Heavy Agents [2.0] コンテキスト重エージェントはキー値(KV)キャッシュに異常な圧力を与える。
この設定のために,TurboQuantスタイルの回転とコードブック量子化を用いた4ビットKV-cache圧縮について検討した。
最適化されたデコードアテンションカーネルやUltraQuantを含むAMD GPU上でのサービス最適化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:54:07 GMT)
The Almost Intelligent Revolution: Options for Scaling Up Deliberation and Empowering People with AI [2.0] 公開談話におけるLarge Language Models(LLM)の普及は、民主的熟考の機会と課題の両方を示している。
この章では、特にインクリビティを育み、伝統的に疎外されたグループを力づけるために、LCMをいかにして大きくスケールアップし、議論を民主化するかを説明します。
この章は、AI主導の熟考研究を示し、足場議論の可能性を評価し、アクセスを高め、権威あるレジスタに埋め込まれた排他的言語規範とバイアスの影響を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:25:19 GMT)
Data Bias Mitigation under Coverage Constraints & The Price of Fairness [1.9] 我々は、グループ間で十分な表現を強制するカバレッジ制約を組み込むために、最近のバイアス軽減フレームワークを拡張します。
我々のソリューションは、カバレッジ制約を満たすとともに、データ効率を高めるためにバイアスの小さな近似誤差を交換する。
これは、規制が特定の公正性閾値を規定する法的コンプライアンスと、データガバナンスの両方に必須である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:43:34 GMT)
Approximating optimal decoding of quantum LDPC codes with narrow frontiers [1.9] スパース量子復号問題に対する動的プログラムデコーダであるフロンティアデコーダを導入する。
コード容量設定では、デコーダは、表面コードとカラーコードに対して最適に近い閾値に達する。
リストサイズが一定の場合、デコーダは線形複雑であり、低レイテンシの実装の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:34:11 GMT)
Editorial Alignment: A Participatory Approach to Engaging Editorial Expertise in LLM-mediated Knowledge Dissemination [1.8] 編集権限は、商用開発者の価値と普及戦略にすでに適合している事前訓練されたLLMによって挑戦される。
本稿では,LLMインタフェースをデザインワークショップを通じて編集基準に適合させる際の編集者参加について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:07:47 GMT)
Contour-Constrained Deformable Registration with Parameter Characterization for Head and Neck Surgical Guidance [1.8] 術後組織の変形を矯正し,術中ガイドを提供するバイオメカニクス駆動型変形性登録フレームワークを提案する。
皮膚、頬粘膜、舌の部位から採取した9種の標本のうち、全体的な平均目標登録誤差は、厳密な登録により111.11 pm 4.07$ mmであった。
提案された輪郭に拘束された変形可能な登録は、さらにエラーを5.62 pm 2.28$ mmに減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 04:07:26 GMT)
Stable Transformer-Actor-Critic Model Predictive Control: A Contraction Analysis Approach [1.8] アクター・クリティカル予測制御(MPC)は複雑な非到達制御問題に効果的に対処する。
本稿では,形式的ロバスト性を持つトランスフォーマー・アクタ・クリティカルなMPCアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:11:21 GMT)
Adaptive Distance-Aware Trunk Deep Operator Learning for Long-Span Roadway Bridges [1.7] ロングスパン道路橋は、車両荷重下での高度に局所的な構造的応答を示す。
既存のSciMLアプローチは、これらのローカライズされたレスポンスを正確にキャプチャするのに苦労している。
本研究では,大規模橋梁システムにおける局所構造応答予測のための適応トランクDeepONetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:47:34 GMT)
Artificial collectives of specialists and generalists excel at different tasks [1.7] エージェントの解釈能力,合理性境界,タスク品質が集団的パフォーマンスにどのように作用するかを示す。
エージェントは、狭義の解釈能力を持つスペシャリストから、広義のジェネラリストまで様々である。
マルチエージェント設計は、タスク要求とエージェントの計算限界の両方に解釈ネットワークをマッチさせることの利点を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 19:08:36 GMT)
Leverage Is Not Reach: A Control-Window Law for Single-Neuron Steering in Language Models [1.7] 我々は単一ニューロンステアリングのための予算正規化制御ウィンドウフレームワークを開発した。
1つの書き込み方向に沿った線量も1つの制御座標に減少する。
コヒーレント制御は、行動トリガーが崩壊天井の下にあるときに存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 06:25:18 GMT)
A Finite-Volume Scheme for the Continuum Extrapolation of Lattice Step-Scaling in (2+1)D Hamiltonian U(1) Gauge Theory [1.7] 我々は、(2+1)次元における純U(1)ゲージ理論の双対ハミルトニアン定式化と、弱いカップリングに対して効率的である作用素基底を用いる。
現在のハミルトンシミュレーションで利用できる格子サイズ上のステップスケーリング関数の安定な連続極限を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 10:03:19 GMT)
Autonomous Driving with Priority-Ordered STL Specifications Under Multimodal Uncertainty [1.7] 安全クリティカルなシナリオでは、すべての要件を同時に満たすことができるとは限らない。
本稿では,STL(Signal Temporal Logic)仕様に対する辞書順序付けを予め定義した不確実性を考慮したトラジェクトリ計画フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:06:40 GMT)
FlowEdit: Associative Memory for Lifelong Pronunciation Adaptation in Flow-Matching TTS [1.7] FlowEdit はフリーズフローマッチング TTS の適応フレームワークである。
ウェイト更新ではなく、潜時条件付けの編集として発音補正を学習する。
ゼロショットベースラインと比較して、ターゲットワードの音素誤り率を92.7%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:36:02 GMT)
An Infrastructure-less, Control-Independent Solution to Relative Localisation of a Team of Mobile Robots using Ranging Measurements [1.7] 分散協調型ローカライゼーションアルゴリズムは, ドメトリー, エージェント間距離測定, 短距離通信に基づく。
この方法はアンカーレスであり、完全に分散化されており、チームの可観測性を確保するためにロボットの動きを制御する必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:27:43 GMT)
OnDeFog: Online Decision Transformer under Frame Dropping [1.6] ランダムフレームドロップ(DeFog)に基づく決定変換器はフレームドロップに対処するために開発された。
OnDeFogがDeFogのメカニズムをオンライン意思決定変換器(ODT)に統合
OnDeFogは、高いドロップフレームレートを特徴とする環境でのODTよりも優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 02:37:00 GMT)
InfantFace: Detecting infant faces in neonatal clinical environments [1.5] 新生児臨床環境における幼児の顔検出に適した一段階型YOLOv11mモデルを提案する。
複数の公開データセット(VGGFace2、CelebA、FDDB、WIDER FACE)を組み合わせて、提案モデルのトレーニングと評価を行った。
我々のモデルはAP50の0.87を達成し、3つの最先端の汎用顔検出器の性能を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:28:00 GMT)
Quantum-classical physics-informed Kolmogorov-Arnold networks for PDEs [1.5] 我々は、偏微分方程式(PDE)を解くために設計された最初の量子古典物理学インフォームドネットワークであるQCPIKANを開発する。
Chebyshev-polynomial KAN層とパラメータ化量子回路に基づいて構築されたこのハイブリッドフレームワークは、物理的な制約をトレーニング損失に埋め込んで、物理的な一貫性を強制する。
既存の量子古典物理学インフォームドニューラルネットワークと比較して、QCPIKANは、グローバル予測精度、局所誤差制御、動的進化追跡、変位フロントローカライゼーションにおいて優れた性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:03:43 GMT)
Challenges to Grassroots Organization Engagement with AI Policy [1.5] 本稿では,米国におけるAI政策決定に参加型デザイン(PD)の原則を取り入れようという,当社の取り組みのケーススタディを示す。
区切られたコミュニティによるPD実践の課題を強調し、それらを緩和するための提案を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 05:43:49 GMT)
Searching for Synergy in Shared Workspace Human-AI Collaboration [1.5] 我々は、AIエージェントと人間の協力者が最終回答を提出する前に責任を調整しなければならない、共有ワークスペースの人間-AIチームについて研究する。
シミュレーションされた人間協調体を追加すると、性能が向上し、プロセス損失が追加の協調体を調整オーバーヘッドに変える。
次に、共有グループメモリとシミュレーションされたHuman-in-the-loop(HITL)ゲートを組み合わせた足場の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 02:11:35 GMT)
AK-MCS-C2 : Active Kriging Monte Carlo Simulation method with conformal certification for failure probability estimation [1.5] 構造信頼性解析における故障確率推定のための新しいアクティブラーニングフレームワークを提案する。
提案手法は,小サンプル設定やサロゲートモデルに特化して設計した適応型クロスコンフォーマル戦略を用いている。
標準のAK-MCS法とは異なり、提案フレームワークは予測誤差の分布のない保証を提供し、極限状態表面付近でより信頼性の高いサンプルの分類を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:02:45 GMT)
CoLI: A Reproducible Platform for Continuum Robot Learning via Monolithic 3D Printing and Isomorphic Teleoperation [1.5] 本稿では,3Dプリンティングによる簡易な製造パイプラインを備えたオープンソースの連続ロボット設計について述べる。
制御は、直接アクチュエータレベルのマッピングを確立する同型遠隔操作インタフェースによって達成される。
提案システムは,ハードウェアの特性評価と操作タスクのセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:45:10 GMT)
DeepForestVisionV2: Ecology-Driven Taxonomy Expansion for Camera-Trap Monitoring in African Tropical Forests [1.4] DeepForestVisionは、アフリカの熱帯林でカメラトラップを分類するためのオープンツールである。
DeepForestVisionV2は、クローズドキャノピーで地上レベルの森のインテリア用に設計されている。
垂直成層、シーンの開放性、人為的インターフェースの3つの繰り返し展開勾配に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:38:48 GMT)
SignVLA: Real-Time Sign Language-Guided Robotic Manipulation via Attention LSTM and Vision-Language-Action Models [1.4] VLA(Vision-Language-Action)モデルにより、ロボットは視覚観察に基づく自然言語命令から操作タスクを実行することができる。
本稿では,人間とロボットの対話を支援するリアルタイム手話誘導VLAフレームワークSignVLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 18:46:12 GMT)
Integrating Large Language Model Agents with Digital Twins for Industrial Autonomous Systems [1.4] 現代のプロダクション環境は、より適応性、より高速な再構成、より直感的な人間と機械の相互作用を必要とする。
従来のルールベースのシステムは固定論理に依存しており、変化する条件に自律的に適応することはできない。
この論文では、大規模言語モデル(LLM)、デジタルツイン、自動化システムを自律システムに統合する3層フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:48:44 GMT)
SSH-Net: A Deep Neural Network for Predicting Failure Time Distribution Functions under Competing Risks with Application to GPU Data [1.4] 競合するリスクはエンジニアリングの分野で一般的に見られ、時間から時間へのデータモデリングに課題をもたらす可能性がある。
本稿では,原因特異的な競合するリスク・フレームワーク下での故障時間予測のための構造化セグメントハザードディープ・ニューラル・ニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:29:22 GMT)
A Smart-Scheduled Hybrid (SSH) EKF-FGO State Estimation [1.4] 本稿では,Smart Scheduled Hybrid (SSH) EKF-FGOフレームワークをテストベッドとして,最適化スケジューリングを明示的に分離する実験を行った。
EKFをベースとした状態伝搬と周期的に起動されたバッチ最適化とソルバ構造と労力の固定を組み合わせることで、最適化スケジューリングを独立設計変数として実験的に特徴づけることが主な貢献である。
その結果、グローバル最適化の利点のほとんどを計算コストのごく一部で維持できる運用体制が特定される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:07:20 GMT)
Comparative Study of Neural Surrogate Architectures for Autoregressive Prediction of Internal Battery States [1.4] ドイル・フラー・ニューマンモデル(DFN)はリチウムイオン電池の内部電気化学状態を高忠実度で解決する。
その支配方程式の数値解は、リアルタイムな展開には計算的に禁じられている。
この研究は、4つのニューラルネットワークアーキテクチャ(MLP、ResNet、U-Net、FNO)を体系的に比較する。
その結果、U-Netのマルチスケール機能階層は、300ステップの自己回帰ロールアウトの後、すべての内部状態変数の平均3%の平均的な最終段階のnRMSEを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 10:27:36 GMT)
Heterogeneous LLM Debate Under Adversarial Peers: Honest Gains, Replacement Costs, and Resilience [1.3] 不均一なピアが正直なエージェントのリビジョン行動をどのように変えるかを測定する。
誠実なピアは有害なリビジョンを著しく低くし、敵のピアはそれを逆転させる。
また,対立する同族同族者が存在する場合の効果も測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 06:06:28 GMT)
Apparent Psychological Profiles of Large Language Models are Largely a Measurement Artifact [1.3] 人間のために設計された心理学機器は、大きな言語モデル(LLM)の安定した心理学的プロファイルを割り当てるのにますます使われている。
フォーマルな心理測定フレームワークを用いて、これらのプロファイルは主として測定成果物であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:18:37 GMT)
ForEnt: A Multi-Modal Dataset for Characterizing Quadruped Robot Entrapments in Forest Environments [1.3] 脚のついたロボットは、生態調査とモニタリングのために森林にますます配備されている。
森林の侵入は、ロボットの脚がブドウやその他の植生に浸食されると、安定性が損なわれ、転倒する。
イギリスのサウサンプトン・コモン・ウッドランドにある8つの森林地帯にまたがって,低コストのUnitree Go2で収集したデータであるForEntを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 00:59:11 GMT)
Neural Additive and Basis Models with Feature Selection and Interactions [1.3] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、様々な分野で魅力的な性能を示すが、しばしば低い解釈性に悩まされる。
神経付加モデル(NAM)とその変種であるニューラルベースモデル(NBM)は、一般化付加モデル(GAM)における非線形形状関数としてニューラルネットワーク(NN)を使用する
本稿では,計算ボトルネックを解決するため,NAMとNBMに特徴選択機構を組み込むことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 06:58:32 GMT)
Low-Energy Reduced RISC-V Instruction Subset Processor for Tsetlin Machine Inference at the Edge [1.2] Tsetlin Machine (TM) は、単純なビットワイズ演算と有限状態オートマトンに依存する論理ベースの機械学習アプローチである。
最近の研究はTMに基づくコプロセッサと加速器の設計に焦点を当てている。
ドメイン固有のRISC-VマイクロプロセッサアーキテクチャとTM推論に適した設計フローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:05:41 GMT)
Vision-Reasoning-Guided Occlusion Removal from Light Fields [1.1] オクルージョン・ロバストシーンの回復は、計算画像における大きな課題である。
本稿では,視覚刺激による光界遮断除去フレームワークを提案する。
劣化した構造物を復元する前の条件付きセマンティックは、観測された測定によって導かれる細部を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:24:55 GMT)
Bidirectional Tutoring for Developmental Motor Learning in Robots: Co-Developed Interaction Dynamics Support Stable Learning [1.1] ロボットにおけるモータースキルの学習は、家庭教師からロボットが受動的にデモを受ける一方向のプロセスとして扱われることが多い。
生成的再生により拡張された自由エネルギー原理に基づくニューラルネットワークを用いて,発達学習フレームワークを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 02:51:29 GMT)
Dual-Agent Framework for Cross-Model Verified Translation of Natural-Language Protocols into Robotic Laboratory Platform [1.0] 本研究では,自然言語プロトコルを実行可能な制御コマンドに変換するエージェントベースのプロトコル翻訳フレームワークを提案する。
提案するフレームワークは、自然言語プロトコルとマイクロプレートベースの自動運転研究所間のセマンティックギャップを狭めるための柔軟なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:43:27 GMT)
General circuit mapping algorithm for neutral atom quantum computers [1.0] ニュートラル原子量子コンピュータ(NAQC)は、有望でスケーラブルな量子コンピューティングプラットフォームとして登場しつつある。
回路実行は、しばしば物理的に動く量子ビットを必要とするため、コンパイルが重要な最適化課題となる。
本稿では,必要量子ビット転送の最小数を決定するグラフ理論最適化に基づく回路独立な数学的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:21:23 GMT)
Anomalous magneto-optical response at $\mathrm{RuO_2 / WSe_2}$ van der Waals interface [1.0] 反磁性候補として二酸化窒素(mathrmRuO$)が提案されているが、磁気基底状態はいまだに議論の余地がある。
ここでは、磁気近接効果(MPE)を用いた(001)配向$mathrmRuO$膜の表面の弱い界面磁気状態を探索する。
以上の結果から, 作用磁場範囲内では従来の線形ゼーマン応答を生じない$mathrmRuO$の弱い表面磁気状態に付随する界面交換場により, 谷状状態が支配されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:11:11 GMT)
Optimal Scheduling in a Question-Answering Forum of Knowledge Workers [1.0] 本稿では,質問回答(QA)フォーラムの今後のバージョンについて検討する。
このようなシステムでは、キューシステムを構成する要求応答プロセスは、異なるトピックの要求をフォーラムの専門家に割り当てるスケジューラを利用することができる。
我々は,システム安定性を維持しながら要求を処理するシステムの容量を計算し,キャパシティを実現するスケジューラを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 03:42:35 GMT)
IHUBERT: Vector-Based Semantic Deduplication and Domain-Balanced Pretraining for Persian Resources [1.0] ペルシアの事前訓練言語モデル(PLM)は、大規模で高品質な事前訓練コーパスの不足により、依然として制限されている。
In this present IHUBERT, a monolingual Persian PLM training with the RoBERTa-base encoder (125M parameters) on a 45 GB curated subset of the Sepahr-Danesh collection。
IHUBERTは、NER、感情分析、トピック分類、NLI、抽出質問応答、関係抽出を含む7つのペルシャのNLUベンチマークで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:10:22 GMT)
Contagion Networks: Evaluator Bias Propagation in Multi-Agent LLM Systems [1.0] Contagion Networksは、相互作用するエージェントにまたがる評価者のバイアスがどのように広がるかを測定するための公式なフレームワークである。
評価器バイアスは,同一モデル内でも常にエージェント間で伝播することがわかった。
評価委員会のサイズがk=1からk=3に大きくなると、効果的な感染率は72.4%減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:09:34 GMT)
The Token Is a Group Element: On Lie-Algebra Attention over Matrix Lie Groups [1.0] これは、トークンが素行列リー群要素である最初の注意構造である。
アフィンフルフレーム群に到達し、すべての既約あるいは全射expベースのメソッドを除外しなければならない。
構成は、相対的なポーズを含む選択されたチャート上の任意の行列リー群に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:56:17 GMT)
Calibration Without Comprehension: Diagnosing the Limits of Fine-Tuning LLMs for Vulnerability Detection in Systems Software [1.0] CWE-Traceは、手動でキュレートされたLinuxカーネルサンプルから構築された脆弱性検出フレームワークである。
対象でない検出,ターゲット検出,CWE分類において,8つのバニラLLMと15のLORA微調整変異体を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:19:26 GMT)
Majorana bound states in a hybrid Kitaev ladder with long-range pairing [1.0] 異なるペアリング相互作用を持つ2つの並列超伝導鎖からなるレッグ間結合型ハイブリッド北エフはしごについて検討した。
長距離ペアリング指数、化学ポテンシャル、およびレグカップリング強度の相互影響は、豊富な位相図を生み出す。
本研究は, 量子情報応用に関連する工学的チューニング可能なトポロジカルステートのための長距離ハイブリッドシステムの可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:05:30 GMT)
Stitching and dimensionality effects on large artificially generated volume datasets [1.0] 縫製アーティファクトはスタイル転送のための生成モデルに影響を与える可能性がある。
低温電子顕微鏡データを用いたサイクルGANモデルを用いて3つの縫合法と2つのパッチ次元(2D vs 3D)について検討した。
下流ミトコンドリアセグメンテーションにおける知覚的品質と性能について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:14:20 GMT)
Tiny Machine-Learning Operations within Cyber-Physical Systems: a Field Study [1.0] エンドツーエンドで知識中心のTinyMLOpsパイプラインを報告し、ドメイン物理学、専門家の推測、センサーストリームを融合させます。
2つのオフショア・ウインド・ケーブル・レンチング・キャンペーンから4.4GBのデータで評価した。
我々は、CPSで信頼できるTinyMLOpsのエンジニアリングレッスンと脅威を抽出し、妥当性をサポートするためにコードと注釈付きデータセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 21:34:01 GMT)
Towards Engineering Scaling Laws with Pretraining Data Composition [0.9] 素粒子物理学では、合成データを安価に生成する高忠実度シミュレータを持つ。
これにより、追加データが追加パラメータよりも安くなり、事前トレーニングデータセット自体がスケーリングに影響を与えるように設計されるスケーリングレシエーションが好まれる。
高エネルギー粒子ビームの衝突により発生するハドロンジェットを分類する作業において,大規模モデルではなく,より多くのデータを必要とするようにスケーリング挙動を設計できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 04:32:06 GMT)
Safe Local Navigation for Ackermann-Steered Robots in Unmapped Environments [0.9] アッカーマンステアリングを備えた移動ロボットの非マップ環境における局所ナビゲーションのためのフレームワークを提案する。
局所的障害物検出に基づいて、車両前方の最大の開放空間の方向に沿って、最も安全な方向角が決定される。
提案手法は,既存の探索型プランナに比べて,比較的短い時間で安全な航法経路を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 00:49:58 GMT)
PACMS: Submodular Context Selection as a Pluggable Engine for LLM Agents [0.9] LLMエージェントは、複数の方向から同時に満たされるコンテキストウィンドウ上で動作する。
一般的なメカニズムは、時として周期的な要約と組み合わせて、直流の切り離しである。
Retrieval拡張生成は、外部文書をプロンプトにフェッチするが、エージェントの空白表示されたコンテキストを仲裁しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 10:22:57 GMT)
Dataset-Aware Cold-Start Active Learning for Annotation-Efficient 3D Medical Image Segmentation [0.9] 本稿では,未ラベルデータセットの構造に初期サンプル選択を適用するCurriculum-Stratified Cold-Startフレームワークを提案する。
CSCSはBraTS, FeTA, Spleen, および社内MRIデータセットの4つの3次元医用画像セグメンテーションベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 12:10:04 GMT)
From Sentiment to Actionable Insights: A Data-Driven Public Sentiment Analysis of Advanced Air Mobility [0.9] アドバンスト・エアモビリティ(Advanced Air Mobility, AAM)は、低高度航空輸送システムである。
AAMに対する大衆の感情を理解することは、社会的障壁を特定し、採用戦略を伝えるために不可欠である。
本研究では、RedditとQuoraから収集した306,009個の人文テキストを分析し、AIベースのモデルを用いてAAMに関する公開談話を調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 03:07:47 GMT)
Root Cause Analysis with Latent Confounders using Partial Ancestral Graphs [0.9] 障害の原因を見つけることは、異常の根本原因を特定し、複雑なシステムの信頼性を維持するために不可欠である。
因果理論は、データ駆動のルート因果解析を進歩させてきたが、既存のフレームワークは因果補充を前提としており、現実の環境でよく見られる観測されていない潜伏変数を説明できない。
このフレームワークは、潜伏変数の存在下でRCAを実行するために、部分アンセストラルグラフ(PAG)に対するパラメトリック介入としてシステム障害をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 20:08:34 GMT)
PU-UNet: Stable Multiplicative Interactions for Medical Image Segmentation [0.9] Product-Unit U-Netは、安定な製品ユニット残基ブロックを医用画像セグメンテーションのためのリッチな低解像度ステージに統合する残留U-Netである。
一致するResidual U-Netベースラインと比較すると、PU-UNetはパラメータ、FLOP、推論をほとんど変更することなく、DiceとIoUを一貫して改善している。
これらの結果から, 安定な製品ユニット残差学習は, 明示的な乗法的相互作用を持つU-Net型セグメンテーションネットワークの強化に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 10:07:29 GMT)
BAFIS: Dataset + Framework to assess occupational Bias and Human Preference in modern Text-to-image Models [0.9] 本研究は,テキスト・ツー・イメージ・モデルに存在する固有バイアスと言語によるバイアスについて検討する。
本稿では、性別と民族性バイアス、画像品質、即時アライメントに焦点を当てた5つの現行のテキスト・ツー・イメージモデルについて包括的な評価を行う。
本研究は,テキスト・ツー・イメージ・モデルにおいて,主観的ユーザ・レーティングと部分的相関に確立された評価指標を用いた系統的バイアスを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:52:37 GMT)
Toward Parking Spot Occupancy Recognition: A Self-Supervised Approach [0.8] 駐車場利用者認識のための自己監督型アプローチでは、対象駐車場からのラベル付きサンプルは不要である。
我々はResNet-50エンコーダでSimCLRを採用し、その手法をワンアウトのクロス環境プロトコルで評価する。
実験結果から、Strong General Modelだけでは教師付きベースラインや自己教師付きベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 19:27:18 GMT)
Comparative Study on Agility, Efficiency, and Impact Absorption of Bipedal Robots with Active Toes [0.8] 人間の足指の軽量で高トルクで頑健な性質を模擬した14-DOF二足歩行ロボットを提案する。
我々は,敏敏性,効率,衝撃吸収の観点から,アクティブな足指の有効性を定量的に分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 01:50:58 GMT)
Vine Codes: Low-Overhead Quantum LDPC Codes on a Planar Square Grid [0.8] 「Vine Codes」は、超伝導プラットフォームに固有の最寄りの2ビットゲートを介して平面正方形グリッド上に実装可能である。
回路距離7の曲面コードに対して必要となるデータおよび測定量子ビットを最大28%削減できることを示す。
さらに,単一ビットクリフォードゲートを有するFlip-Vine Codesを導入し,フォールトトレラント論理およびマジックステート培養に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:11:14 GMT)
Pseudo-Feature Padding: A Lightweight Defense Against False Data Injection in Power Grids [0.8] CyberPhysical Systems CPSのユニークなインフラストラクチャにより、ディープニューラルネットワークは、検出を回避しようとする攻撃者による悪用に脆弱になる。
本稿では,入力統計分布から得られる擬似フェース値を用いて,入力サンプルにパディングを行う付加的な入力層を導入することで,このような攻撃に対するDNNの強化を実現する,革新的な防御フレームワークを提案する。
本手法は軽量で,コアアーキテクチャの変更を必要とせず,現実のCPS設定で高いデプロイ性を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:01:39 GMT)
Predicting gestational age at birth in the context of preterm birth from multi-modal fetal MRI [0.7] 出生前は致命的な死亡率と生涯の死亡リスクに関係している。
出生時の妊娠年齢(GA)を予測するため,ベスポーク機械学習を用いたパイプラインを開発した。
パイプラインはR2スコアが0.13、平均絶対誤差が2.74週間に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 12:39:40 GMT)
ELADO: Elliptic PDE Assessment Datasets for Operator Learning [0.7] ELADOは、楕円型PDEの解演算子を学習する際に、ニューラルネットワークアーキテクチャの故障モードを示し、定量化するために構築されたベンチマークスイートである。
我々はポアソン方程式とヘルムホルツ方程式を中心に構築されたいくつかのデータセットを構築し、それぞれが非定数係数を持つ。
我々は,全てのデータセットにまたがる複数のニューラル演算子アーキテクチャを評価し,重み付き目標,スペクトルシフト,入力感度が予測精度を著しく低下させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:38:20 GMT)
Evolutionary Two-Stage Hyperparameter Optimization Strategies for Physics-Informed Neural Networks [0.7] 本稿では,学習の一部と解の精度を組み合わせた進化的アルゴリズムに基づく2段階のアプローチを提案する。
我々は,3つの一般的な問題を評価し,その解法は標準学習より優れ,計算資源内で達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:22:52 GMT)
Mobile Target Search with Imperfect Perception: A Partially Observable Stochastic Game Theoretical Approach [0.7] 本稿では,センサの制限,悪意的妨害,コミュニケーションノイズによる不完全な知覚下での移動目標探索について検討する。
我々は、部分的に観測可能な決定過程を一般化する、部分観測可能な動的ゲーム(POSG)アプローチを採用する。
我々は,探索者のための集約的ポテンシャルゲーム構造とターゲット予測のためのKL分割に基づく削減を利用するサーバ支援分散アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:44:12 GMT)
GLARE: A Natural Language Interface for Querying Global Explanations [0.6] システムの中核LLMは仲介者として機能し、自然言語の質問を局所的な説明データ上の構造化クエリに翻訳する。
本稿では,意図解釈,クエリマッピングの精度,新しいクエリやデータセットへの一般化,言語エラーに対する堅牢性について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 02:58:35 GMT)
Adversarial Bandit Optimization with Globally Bounded Perturbations to Convex Losses [0.6] 損失関数の逆帯域最適化は非滑らかであるかもしれない。
摂動による追加の後悔を制御できる分析法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:48:26 GMT)
Sparse positive maps on qutrits with exact nondecomposability thresholds and PPT-entanglement transitions [0.6] 我々は、正の正写像の族について研究し、正の積、分解性、およびPTエンタングルメントを全て明示的に分析することができる。
同じ族に対して、分解可能写像と非分解可能写像の正確な遷移を決定する。
トレース保存部分クラスについては、正の値と最近の2-正の写像の固有値を比較することにより、この族の中で正の値と高次正の値とのギャップが完全に明確になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 03:56:21 GMT)
Profiling the Effective Limits of Error Mitigation via Circuit Replication [0.6] 現在の量子コンピュータは、能力と能力の両方で成長を続けている。
環境騒音による誤差は、実用性を大幅に制限する。
現在のエラー軽減手法には、大幅な性能とリソースオーバーヘッドがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 22:08:21 GMT)
Optimizing resource allocation for accuracy in noisy variational quantum algorithms [0.6] 我々は,ノイズ中間スケール量子(NISQ)アルゴリズムのクラスのための方法論を開発する。
我々は、アルゴリズムのリソースコストを、アルゴリズムにおける量子ゲート操作の総数とみなす。
我々は,量子回路のサイズと,その量子回路の繰り返し回数との微妙なトレードオフを,全アルゴリズムで検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 12:19:39 GMT)
PromptMark: A Prompt-Guided Iterative-Feedback Framework for Source Code Watermarking [0.6] 我々は,ブラックボックス,プロンプト誘導型透かしフレームワークであるPromptMarkを提案する。
目に見えないが統計的に検出可能な信号を、構造化された入力命令によって生成されたコードに埋め込む。
PromptMarkは、高いコードの正確性を維持しながら、強い透かし検出性を一貫して達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 18:21:38 GMT)
Learning Critical Testing Literacy Through Puzzles: an Experience Report [0.6] 本稿では,CTLの学習にパズルを用いたワークショップでの経験と経験を報告する。
学生,テスタ,教師,小学校の生徒を対象に13回のワークショップを行い,批判的テストリテラシーのパズルに基づく指導について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:53:00 GMT)
Mitigating Trotter Errors via Post-Processed Symmetry Restoration [0.6] 古典的後処理を用いた対称性に基づくトロッター誤り軽減プロトコルを提案する。
我々は,1次元のXYモデルと1次元のSchwingerモデルに基づいてプロトコルをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:55:20 GMT)
Leveraging tails for adaptation [0.5] 非パラメトリックな環境下でのベイズ的後続分布の収縮について考察する。
契約率は、$p$が減少するにつれて改善することを示す。
特に、過パラメータの浅いReLUネットワークは、任意の正則性に対して0le le 2$に適応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:57:06 GMT)
Statistical Foundations of LLM-based A/B Testing: A Surrogacy Framework for Human Causal Inference [0.5] 大規模言語モデル(LLM)で推定された治療効果が,ヒトの関心事に対する影響を回復できるかどうかを検討した。
LLMと人間の成果の間の分布的等価性は、標準推定器を有効にするが、非現実的である。
LLMに対するA/Bテストは仮定によってのみ正しい結果が得られるが、人間に対するA/Bテストは設計によって正しい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:41:03 GMT)
Execution-State Capsules: Graph-Bound Execution-State Checkpoint and Restore for Low-Latency, Small-Batch, On-Device Physical-AI Serving [0.5] 我々は、低レイテンシ、小バッチ、デバイス上の物理AIサービスという、反対の体制について研究する。
完全復元可能な状態に対するグラフバウンドチェックポイントと復元機構である実行状態カプセルを導入する。
これにより、トークンアドレス付きKVフラグメントからグラフバウンド実行状態境界への再利用が実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:49:36 GMT)
TerraMARS: A Domain-Adapted Small-Language-Model Pipeline for Mars Terraforming Literature [0.5] 提案するTerraMARSは,領域適応型小言語モデルを組み合わせたエンドツーエンドの情報抽出パイプラインで,火星のテラフォーミングに関連する質問に答える。
多段階検索およびチャンキングフレームワークを用いて、オープンアクセス論文のコーパスを収集し、処理する。
このパイプラインは両方のタイプの出力を生成し、科学文献からの知識を下流のアプリケーションに統合するための基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 01:52:36 GMT)
Understanding Latent Flow Models for Tabular Data Synthesis: Targets, Paths, and Sampling [0.5] 本研究では,7つのデータセットにまたがる潜水流モデルについて実験的検討を行った。
学習目標がユーティリティリスクの運用体制を大半を決定し,速度と後続のマッチングにより高い実用性が得られる傾向にあることを示す。
設定とサンプリングの選択が性能を変化させることを示し、中間点はしばしば分布の忠実度を向上し、OTパスは早期停止を許容することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 19:09:21 GMT)
ParaScale: Scale-Calibrated Camera-Motion Transfer via a Gauge-Invariant Parallax Number [0.5] 参照ビデオのカメラモーションを新たに生成されたビデオに転送することで、クリエーターは映画の動きを再利用できる。
変換誘起画像運動は T||Z としてスケールするので、単分子軌道は深さスケールのゲージにのみ意味を持つ。
我々はこれをパララックス数 Pi =Delta T|| / Zbar に蒸留する。
ParaScaleは、任意の参照ビデオからPiを読み取って、ターゲットシーンに対して再実現するプラグイン・アンド・プレイモジュールである
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 05:19:17 GMT)
Reinforcement Learning Foundation Models Should Already Be A Thing [0.5] 言語と視覚の基盤モデルはインターネット規模のデータによって駆動され、構造化されたドメインは合成データによって駆動される。
この代替品は、チャレンジをコレクションから以前のデザインにシフトさせる。
グラフアテンションネットワークを完全に合成MDPでトレーニングし、タスク固有のチューニングなしでは、コンテキスト内のホールドアウトベンチマークを解決できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:24:52 GMT)
MakeupMirror: Improving Facial Attribute Preservation in Diffusion Models for Makeup Transfer [0.4] メイクアップ転送モデルは、楽しい拡張現実(AR)体験とオンラインメイクショッピングのためのバーチャルトライオン(VTO)を可能にする。
最近のStable-Makeupのような最先端のソリューションは、メイク転移の精度とリアリズムを劇的に改善しているが、アイデンティティや肌の色保存の制限に直面している。
顔の特徴や肌のトーンの保存に大きく進展するメイクアップミラーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:13:50 GMT)
Detecting Satellites in Radio-Frequency Data via Semi-Supervised Learning [0.4] RF(Radio- frequency)モニタリングは、空間領域の認識に不可欠であるが、ラベルがほとんどない、大きく、可変で、疎結合なデータセットを生成することが多い。
改良された深層学習法はラベル付きRFデータでよく機能するが、多くの注釈付き例が必要であり、RF条件が変化するにつれて慎重に再訓練する必要がある。
半教師付きアプローチは、専門家が解釈できる潜在パターンを明らかにするためにラベルなしの観察を使用して、限定データ設定の実用的な代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 22:54:44 GMT)
Experimental quantum state learning with pairs of photons [0.4] トモグラフィーにより、量子系の集合が準備されている状態を記述する密度行列を推定することができる。
偏光度自由度で光子を用いて,このペア間学習の概念を実験的に実証した。
偏光状態の異なる2つの対の等しい混合物を識別する能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:16:42 GMT)
Computing noise-canceling observables via Pauli propagation [0.3] 量子アドバンテージの追求は、量子プロセッサと古典的なシミュレーション手法の共進化を駆動している。
ハイブリッドな誤差緩和フレームワークにパウリの伝搬を埋め込むことで、量子サンプリングのオーバーヘッドを低減できることを示す。
結果は、古典的および量子的資源をどのように編成して、観測可能な推定をどちらのアプローチの限界を超えて拡張するかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:22:51 GMT)
Low-Cost Multi-Precision Systolic Arrays for Accelerating FHE NTTs on AI ASICs [0.3] ホモモルフィック暗号化(FHE)は、堅牢なデータのプライバシを保証するが、計算オーバーヘッドの禁止に悩まされる。
Processing Units (TPU)のようなAIハードウェア上でFHEを加速することは有望だが、基本的には精度のミスマッチによって制限されている。
低精度行列乗算と同期して完全精度の出力再構成を行う最小限のマルチ精度シストリックアレイを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:26:13 GMT)
Entanglement structure of the dynamical phases in the sub-Ohmic spin-boson model [0.3] 固定スピンエンタングルメントエントロピー$S_mathrmspin(t)$が偏光緩和よりも短い時間スケールで定常台地に達することを示す。
これらの結果は、静止スピンエンタングルメントエントロピーを物理的に情報的観測可能なものとして確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:47:16 GMT)
Learning to Prompt: Improving Student Engagement with Adaptive LLM-based High-School Tutoring [0.3] 原文から抽出した14の教育的特徴に基づいて,主観認識型システムの開発と試験を行った。
シミュレーション環境では,まずプロンプトルーティングモデルを訓練し,その後,実際の高校生を対象にオンライン適応に展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 12:00:37 GMT)
Ontology-Grounded Capability Interaction Graphs: From Knowledge Graphs to Fault Trees [0.3] 本稿では,CPS(Cyber-Physical Systems)のオントロジー駆動型表現であるCapability Interaction Graph(CIG)を紹介する。
この表現に基づいて,知識グラフとして符号化されたCIGから直接断層木(FT)を生成する自動合成アルゴリズムを提案する。
エンジニアリング領域に共通するセマンティック表現を提供し、信頼性モデルの自動生成を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:36:23 GMT)
Space-time duality approach to (inhomogeneous) integrable quenches [0.3] 一般量子クエンチ後の絡み合い成長と電荷変動の予測を導出する。
我々の枠組みは、準粒子画像の予測を自然に再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:24:22 GMT)
FirstPass: Grounding AI Scientific Judgment in Multi-Round Editorial Outcomes [0.3] 我々は、ピアレビューのためにAIの3つの側面すべてに対処するデータセットの微調整モデルであるFirstPassを紹介した。
我々は、強制的透明なピアレビュー(2022年11月設置)を活用し、自動監査により100%のコンテンツ完全性を検証する。
FirstPassは生成時に平均1,187ワードのレビューを生成し、ベースラインよりも人間の参照(2,155ワード)に近い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:06:36 GMT)
Multi-LCB: Extending LiveCodeBench to Multiple Programming Languages [0.3] Pythonを含む12言語にわたる大規模言語モデル(LLM)を評価するベンチマークであるMulti-LCBを紹介する。
オリジナルの LCB フォーマットと完全に互換性があるため、Multi-LCB は将来の LCB 更新を自動的に追跡する。
我々は,Pythonの過剰適合,言語固有の汚染,多言語性能の相違の証拠を明らかにするため,マルチLCBの指導と推論のための24個のLLMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:35:57 GMT)
Policy-aware Vector Search: A Vision for Fine Grained Access Control in Vector Databases [0.3] データアクセスがユーザ固有のポリシーに準拠することを保証するために必要とされるFGACは、現代のベクトルデータベースでは完全にサポートされない。
本稿では,ベクトルデータベースにおけるFGACポリシーモデルを定式化したポリシ対応ベクターサーチのビジョンと,施行問題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 05:16:05 GMT)
The Hidden Environmental Cost of Poor Coding Practices in TensorFlow and Keras Applications: A Study on Resource Leaks and Carbon Emissions [0.3] 機械学習(ML)コードにおけるリソースリークは、エネルギー消費とCO2排出量を増加させる隠れた非効率を導入することができる。
本稿では,Improper Reuse Model (IMR) と Unreleased References (UTR) の2つの一般的な資源リーク臭について検討する。
予備的な結果から, いずれの匂いも推定電力使用量とCO2排出量を継続的に増加させることがわかった。
これらの結果は,資源漏れ臭がソフトウェアの品質と持続可能性の両方に測定可能なリスクをもたらすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 05:09:10 GMT)
A fast direct solver based neural network for solving PDEs [0.3] 本稿では,Ambikasaran と Darve (2013) が開発した HODLR 行列の高速直接解法に基づいて,HODLR 行列の逆演算を学習するニューラルネットワークを提案する。
我々は、線形層の一部をディープサブネットワークに置き換えることで、PDEに関連する非線形解演算子を学ぶようアーキテクチャを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:51:45 GMT)
REDACT: A Systematically Controlled Multilingual Benchmark for Personal Information Detection [0.3] 13,427のレコード、324,078のエンティティアノテーション、51のエンティティタイプ、4,127のサーフェスフォームパターン、9つのスクリプトに25の言語があるPIIベンチマークであるREDACTを提示する。
強度2被覆アレイサンプリング器は、ドメイン、フォーマット、難易度、長さ、密度、コードスイッチング、言語、隣接性、共起の9つの世代軸を制御する。
全ベンチマークから、1000レコードのロックされた言語階層化サンプル上で、5つの検出器(Presidio, GLiNER, OpenAI Privacy Filter, GPT-4.1, Claude Sonnet 4.6)を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:38:15 GMT)
Stakeholder Criteria in Technical Debt Decision-Making: A Practitioner-Informed Taxonomy [0.2] 本稿では,技術的負債決定のための利害関係者基準の概念モデルとして,実践者インフォームド分類を提案する。
ブラジルのソフトウェア実践者11名による質的研究に基づいて,TD取得と返済に関する基準を抽出し,統合し,整理した。
以上の結果から,買収と返済は分類学的家系に共通するが,決定機能の違いが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 20:54:10 GMT)
Shifting-based Optimizable Linear Relaxations for General Activation Functions [0.2] 安全およびセキュリティクリティカル領域におけるニューラルネットワーク(NN)の新たな検証手法を開発した。
我々のアプローチ SLiR (Shifting-based Linear Relaxations) はリプシッツ定数や臨界点の集合だけを必要とする。
実験により、SLiRは様々な実用的なアクティベーション関数に対して厳密な緩和を発生し、最大7.8倍のプロパティの検証を可能にすることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:32:05 GMT)
A Multi-Agent system for Multi-Objective constrained optimization [0.2] 本稿では,マルチエージェントRLによるバランス問題へのアプローチであるMAMOを提案する。
MAMOは、学習問題として報酬重みの選択を定式化することにより、目的設計からタスク実行を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:47:28 GMT)
How Should Agents Read Demonstrations? Hierarchical Structure Beats Flat Action Logs [0.2] 実証によるプログラミング(PbD)は、LLMエージェントの手続き的知識を書くための人間中心の方法を提供する。
このログをエージェントに渡す前にどのように整理するかは、計画品質に重大な影響を与えるオープンデザインの問題である。
記録された動作をラベル付き階層的なサブゴールに分類し,この組織構造の効果を制御実験で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 22:57:14 GMT)
Enhancing quantum processor capabilities during idle times [0.2] 我々は、アイドル時間に専用補助システムで生成されるマルチパーティの絡み合いを利用する量子コンピュータを運用するための代替パラダイムを提唱する。
計算能力が絡み合う特徴に関係している多人数の絡み合った資源状態のクラスを同定する。
我々は、$d$次元のクラスタ状態により、複数の長距離2ビットゲートを並列に柔軟に実行できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 18:26:22 GMT)
eCNNTO: A Highly Generalizable ConvNet for Accelerating Topology Optimization [0.2] 本研究では、密度ベーストポロジ最適化(TO)を高速化する要素ベース畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。
eCNNTOはトレーニングに小さなデータセットしか必要としないが、境界条件やロードケース、設計ドメインのジオメトリ、メッシュの解決、非設計ドメインといった問題に一般化することができる。
最終的に、eCNNTOの一般化能力と効率は、2次元と3次元の様々な例を通して示され、それぞれ最大90%と97%のイテレーションの削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:17:48 GMT)
Benchmark of quantum algorithms for ground state preparation in the presence of noise [0.2] 本研究では, 地中準備のための代表冷却, 断熱, 最適化アルゴリズムの性能をノイズの有無で比較した。
このモデルでは, 冷却プロトコルはパラメータの不完全性に対する強靭性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:57:56 GMT)
Autonomous Event-Driven Multi-Agent Orchestration for Enterprise AI at Scale [0.2] DAG PlanとExecuteとReActを208のプロダクション由来のエンタープライズシナリオで評価する。
本稿では,優先度推論,関連イベントのマージ,プリエンプションによる継続的操作のためのタスクマネージャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 10:32:38 GMT)
QC-GAN: A Parameter-Efficient Quaternion Conformer GAN for High-Fidelity Speech Enhancement [0.2] Quaternion Conformer GAN (QC-GAN) はパラメータ効率のよい音声強調フレームワークである。
QC-GANは構造的重量共有により大きさと位相を符号化する。
知覚品質を最大化するために、計量学習判別器が用いられた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 04:10:21 GMT)
Do Activation Monitors Survive Model Updates? Benchmarking, Predicting, and Repairing Activation-Monitor Staleness [0.2] ベースモデル上でトレーニングされたアクティベーションモニタが,定期的なモデル更新後も信頼性が保たれているかどうかを検証した。
量子化スタイルの更新は、主に凍結プローブのパフォーマンスを保ち、微調整スタイルの更新は、しばしばプローブを不安定にする。
また、前処理機能から劣化が予測可能であることも示し、再配置予算をモニターに向けてトリアージすることが可能となり、最も失敗する可能性が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 23:56:29 GMT)
Measuring Biological Capabilities and Risks of AI Agents [0.2] 意思決定者は、しばしば暗黙的あるいは文書化されていない設計選択に依存している評価結果に直面している。
我々は,AIによる生物学的リスクに関する現在のエビデンスを合成し,これらのシステムを評価するための,有望だが解釈に敏感な生物学的エージェント評価を導入する。
私たちの中心的なコントリビューションは、定義、設計、実行、スコア付け、評価の文書化に関する選択が、どのような結果をもたらし、リスクを暗示しないかを、実践的で経験的な考察の集まりです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:54:51 GMT)
Beyond 'One Language, One Script': Quantifying Orthographic Bias in Multilingual VLMs with PuMVR [0.2] 現在のVision-Language Modelsは、1つの言語が1つの書き込みシステムに対応するという欠陥のある仮定の下で動作している。
これは、Punjabi、セルビア語、ヒンディー語、ウルドゥー語、クルド語など、数十億のマルチスクリプト言語ユーザーを見落としている。
我々は,375の文化的根拠を持つ画像推論タスクを通じて,スクリプト依存バイアスを定量化する最初のベンチマークであるPuMVRを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:11:48 GMT)
Qiskit Code Migration with LLMs [0.1] 本稿では,大規模言語モデル (LLM) とレトリーバル拡張生成 (RAG) を統合し,Qiskit コードのバージョン間移行を自動化するハイブリッドアプローチを提案する。
提案手法は,移動シナリオの自動分類を利用して,移動提案の精度と信頼性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 12:40:43 GMT)
GPU-accelerated semidefinite programming for causal games [0.1] 特定の、あるいは確率論的に混合された因果順序に適合する相関は、1/2$を超える確率を達成できない。
局所次元が$d = 5$を超えると、このギャップを狭めることができるかどうかを考察する。
我々の結果は、既知の上界に近づくためには、定性的に異なる戦略が必要であるか、境界自体がきついものではないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:36:34 GMT)
Library-Aware Doubles and Iterative Repair for Large Language Model-Generated Unit Tests in OpenSIL Firmware [0.1] 本研究では,AMD が管理する Open-Source Silicon Initialization Library (openSIL) ファームウェアの UT 自動オーサリングワークフローを紹介する。
このワークフローは、テストスキャフォールドの自動生成、スタブ、モック、フェイクの自動作成または再利用、ビルドログとラインカバレッジフィードバックによって駆動される反復的なコンパイル/ディスパッチ修復ループを組み合わせる。
その結果,自動生成・再生パイプラインは,制約のあるファームウェア環境において,UT生成効率とカバレッジを大幅に向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 02:42:14 GMT)
VFILC: Accurate Frequency Extrapolations in Imitation Learning via Sampling Frequency ILC [0.1] 可変周波数模倣学習(VFIL)は、NNモデルのサンプリング周波数と動き周波数をリンクすることで、速度の補間を可能にする。
本研究では,VFILと反復学習制御(ILC)を組み合わせた,反復学習制御(VFILC)を用いた可変周波数模倣学習を提案する。
実験の結果, 提案手法は動作速度を正確に推定し, 周波数誤差を低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 10:28:28 GMT)
Train, Retrieve, or Both? A Four-Arm Head-to-Head for Correct Statutory Citation on the Ontario Residential Tenancies Act [0.1] 自己表現型のテナント、地主、ヘルプデスクのスタッフは、正しい法的な引用とともに、実際に問題を支配する法律の規定を指摘する必要がある。
我々は、このタスクを2006年オンタリオ住宅緊張法(RTA)とその中核的な規制について研究し、オペレーターの質問を経験的に尋ねる: 十分に微調整されているか、ハイブリッド検索が必要か?
Qwen2.5-7B-Instruct(ベースゼロショット、LORA SFT-only、RAG-only、SFT+RAGハイブリッド)の4腕ヘッド・ツー・ヘッドを小型で動作させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:21:53 GMT)
Judging to Improve: A De-biased VLM-as-3D-Judge Protocol for Single-Image 3D Generation [0.1] クロスモデルVLM-as-3D-judgeは、安価な幾何学とCLIPプロキシが不足している単一画像から3Dメッシュの品質を確実にランク付けする。
判事の好みは、強力なオープンジェネレータTRELLISを1つのアセットクラス(家具)で専門化できるか?
VLM審査員をトレーニングと評価ループに押し込むと、ランク付けの失敗モードが決して発生しないため、我々の貢献は審査員の最適化グレードの硬化である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:25:57 GMT)
Closing the Calibration Gap in Semantic Caching [0.1] PR-AUC が最も高いセマンティックキャッシングモデルが動作上で最悪の場合が多いことを示す。
キャッシュ利用レベルの精度を測定するキャッシュ対応指標であるP-CHR(Precision-Cache Hit Ratio)とRetention Rate(Retention Rate)を紹介する。
実験の結果, キャリブレーションギャップはデータスケールではなくトレーニング目標によって制御され, ポストホックキャリブレーションは部分的には閉じていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 02:34:33 GMT)
Quantum Kernels are Spectral Tensor Networks [0.1] 量子カーネルは、基礎となる特徴写像のデータ符号化ゲートによって周波数が決定される表現を許容する。
エンタングリングテンソル核は、対応するフーリエ係数テンソルの行列積作用素分解であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:56:03 GMT)
Learning-Based Modeling of Soft Robots via Cosserat Rod Theory [0.1] この研究は、平面状の棒状のソフトロボットの力学を学習し、シミュレーションするためのポート・ハミルトン・ガウス過程回帰フレームワークを導入している。
より詳しくは、提案モデルはコセラットロッド理論とハミルトン物理学とデータ駆動推論を統合し、系のエネルギー構造を保存する。
シミュレーションにより,ロッド型ソフトロボットの高精度かつエネルギー一貫性のある表現を実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 21:53:53 GMT)
Quantum-Accelerated Self-Consistent Field: A Hybrid Algorithm [0.1] 本稿では,Grover Adaptive Search Self-Consistent Field (GAS-SCF) アルゴリズムを提案する。
量子算術を利用して、ターゲット状態を示す効率的なオラクルを構築する。
振幅増幅は、これらの状態を測定する確率を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 12:46:34 GMT)
OTCHA: Optimal Transport-driven Confidence-aware Latent Hub Alignment for Multi-View Medical Image Classification [0.0] 医用画像は、しばしば登録されておらず、ビュー固有のアーティファクトや無関係な背景手がかりを含んでいる。
我々は,最適なトランスポートに基づく信頼度を意識した潜在ハブトークンアライメントモジュールであるOCCHAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 06:32:52 GMT)
CSWinUNETR: Segmentation of Thin Anatomical Structures in Medical Images [0.0] CSWinUNETRは,2次元および3次元の薄膜セグメンテーションのための汎用バックボーンである。
長い範囲の主軸コンテキストをモデル化するために、クロス形状の自己注意を採用し、ストリップ間の情報交換を強化するために循環シフトを取り入れている。
タスク固有の後処理やトポロジに注意を払わずに、最先端のメソッドを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 06:01:31 GMT)
Distribution Complexity of Electronic Structure Simulations on Quantum Supercomputers [0.0] 電子構造ハミルトニアンに対するハイブリッド量子古典シミュレーションの分布複雑性を推定するアルゴリズムを提案する。
本研究では,コヒーレントガウス軌道回転と乱れたクーロン相互作用の相互作用により,創発的絡み合いパターンが引き起こされることを示す。
ここで導入されたフレームワークは、実用規模量子コンピューティングに対する新しいより効率的な量子古典的応用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 18:00:16 GMT)
bioETH-Beacon: A Confidential On-Chain Genomic Beacon with Encrypted Counts, Filters, and Bounded Noise over a Fully Homomorphic EVM [0.0] BioETH-Beaconは、完全に同型仮想マシン上の暗号化データ上でBeaconの"アグリゲートカウント"クエリを実行するスマートコントラクトプロトタイプである。
病院は、暗号化されたマーカー番号のエントリをアップロードし、認証された研究者が暗号化されたマーカークエリを提出し、契約は、オフチェーンのキー管理サービスを介してリリースされた暗号化された回答を、契約のオンチェーンACLに名付けられた要求者のみに返却する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:49:13 GMT)
When Global Gating Is Enough: Admission-Time Hubness Control in Anisotropic Vector Retrieval Systems [0.0] 挿入前,各候補をセンチネルクエリに対してスコアリングし,ハブライクな文書を隔離し,入場時間制御について検討した。
2つの10万のドキュメントコーパス、5つのエンコーダ、そして接続不能な攻撃者およびディフェンダークエリセットにまたがって、グローバルゲートは決定的な埋め込みスペースポイントでリコール1.0を達成する。
HNSWでは、摂取遅延が約3.1%増加し、スコアは106ベクトルに一定であり、決定の1.2%は近似インデックス化の下で反転する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 01:40:36 GMT)
When Does Streaming Tool Use Help? Characterizing Tool-Intent Stabilization in Streaming Retrieval-Augmented Generation [0.0] Streaming Retrieval-Augmented Generation (Streaming RAG)は、進行中のユーザ入力と並行してツールクエリを発行することで、ユーザ認識のレイテンシを低減する。
提案手法は,投機的クエリの検索が解答結果に収束する入力ストリームの点であるツールインテント安定化を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:38:17 GMT)
When Calibration Fails the Vulnerable Hospital: Federated Conformal Risk Control via Risk-Curve Shrinkage [0.0] コンフォーマルリスク制御(CRC)は、セグメンテーション品質の分布自由保証を提供する。
フェデレートされたデプロイメントでは、標準的なアプローチは、サイト間でキャリブレーションスコアを単一のしきい値にプールする。
この単純プール型CRCは平均的な病院を保護しているが、個々の施設の40%はカバー範囲に違反している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:39:44 GMT)
What sentiment analysis can't see: Measuring whether customers were helped, and what went wrong, across 70,000 support conversations [0.0] 我々はGPT-5.4を用いて各顧客の満足度を推定し、具体的な問題を報告したかどうかを判断した。
満足度予測は、これらの評価を感情よりもはるかに良く追跡した。
トーンと満足感は会話の44%で一致しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 01:50:53 GMT)
WIP: Bridging the Gap Between Instructional Design and Pedagogical Use: A Framework for Mathematics Educators [0.0] 本稿では,観測可能な教育変数による学習理論の運用を推し進める。
これは、事前知識、表現、概念構築といった側面をメタデータとして表現し、デジタルリソースの選択と統合を支援する方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 20:53:28 GMT)
Vorticity Induced by Non-frontal Collisions of Quantum Droplets [0.0] 超低温アルカリ原子からなる量子滴の非正面二元衝突により引き起こされる回転動力学を解析した。
圧縮不能状態にある411$Kと87$Rbの原子からなるヘテロ核量子滴の衝突は、トポロジカルな欠陥を自然に発生させる動的不安定を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:16:32 GMT)
Variational Polaron Theory for Ground States of Strongly Coupled Light-Matter and Electron-Phonon Systems [0.0] 状態依存ポラロン変換に基づく非摂動的基底状態フレームワークを提案する。
最適化された変換フレームは無限結合で疎結合となることを示す。
この枠組みは、強く結合した光物質と電子-フォノン系の非摂動モデリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 03:29:54 GMT)
Unobservables and Decoherence from Complexity [0.0] 量子状態は、重畳原理によって可能となる干渉によって特徴づけられる。
量子系がNP完全問題を効率的に解けないという仮定は、ある公式な量子測定が不適合であることを示す。
この結果は,計算複雑性による測定や時間発展の限界が,マクロシステムの見かけの古典性に原因があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 20:43:06 GMT)
TxBench-PP: Analyzing AI Agent Performance on Small-Molecule Preclinical Pharmacology [0.0] 人工知能(AI)エージェントは、解釈と意思決定ループを圧縮することで、薬物発見を加速することを約束する。
TherapeuticsBench Preclinical Phharmacology (TxBench-PP) を紹介する。
TxBench-PPは、エージェントが文献から記憶された事実ではなく、実世界のアッセイデータから正確な結論を回復できるかどうかをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 02:34:51 GMT)
Truncated Wigner dynamics of biclique quantum spin glasses [0.0] 量子スピングラスはしばしば量子最適化アルゴリズムの研究のためのテストベッドと見なされる。
回転するウィグナー近似における双斜め量子スピングラスの近赤外ダイナミクスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:00:31 GMT)
Translating Inference-Time Control to Radiology Vision-Language Models: Activation Steering for Pneumonia Classification on Chest X-rays [0.0] 造影活性付加(CAA)は胸部X線写真VLMの肺炎分類をモデル重量を更新することなく改善することができる。
3本の凍結胸部X線写真がKermany 肺炎検体で評価された。
CAAは微調整なしで予測スコア分布と動作特性を実質的に変化させた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 18:36:13 GMT)
Topological Data Analysis for High-Dimensional Dynamic Process Monitoring [0.0] 本稿では,トポロジカルデータ解析と機械学習を組み合わせたプロセス監視手法を提案する。
このトラジェクトリに基づくイベント検出手法は,様々な種類のイベントを検出するのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:22:57 GMT)
Thermodynamic Measure of Intelligence [0.0] 我々は、知性は稀だが有効な未来を合法的に増幅するものとして測定できることを示した。
システムは受動力学では不可能な結果の確率を増大させるが、領域の制約の下では許容されない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:41:35 GMT)
The use of Peres lattices in periodically driven systems [0.0] 周期的に駆動される量子系におけるペレス格子の手法の強みを示す。
これにより、駆動システム内の共鳴を効率的に検出し、カオスの開始を監視し、フロケットモードの臨界特性を認識することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:44:20 GMT)
The Tao of Agency: Autotelic AI, Embedded Agency and Dissolution of the Self [0.0] エージェントが自身の目標を生成し始めると、自動AIの分野が開きます。
本研究は,本質的なモチベーション,資源主導の先行性,因果介入学習,ホメオスタシス,組込み性を通じて,その成果を追究する。
オートテリックAIの最も深い問題は、エージェントが目標をどうやって生成するかではなく、その目標が割り当てられた自己をどうやって生成し、相対化するかである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:20:33 GMT)
The Substrate Collapse: AI Code Generation Invalidates Authorship-Based Knowledge Metrics [0.0] ソフトウェア工学は、システムの知識がどこにあるのかを、そのコードを作成した人から長い間推測してきた。
本稿では、AIコード生成がそのルーツにおける推論に逆らうことを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 19:17:24 GMT)
The Register Gap: A Meaning Intelligence Framework for Nigerian Public Discourse [0.0] ナイジェリアの公言に対する9次元アノテーションと評価スキーマであるMeaning Intelligence Framework (MIF)を紹介した。
MIFは、この洞察を、レジスタ、表面感情、真の意図、皮肉、コード化されたサブテキスト、リスク層、アノテータの信頼、話者の感情、推奨コミュニケーション行動の9つの指標で運用する。
ゼロショットレジスタの分類精度は33.3%で、モデルがMIFスキーマをコンテキスト内で受信すると73.3%に上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:05:29 GMT)
The Quantum Transition State [0.0] 正確な量子フローは、一方向の量子確率フラックスを持つ分割面を固定する遷移状態幾何学を含む。
古典的反応力学の幾何学的枠組みは、量子力学において、基本的に量子形式で生き残る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 01:35:27 GMT)
The Correctness Illusion in LLM-Generated GPU Kernels [0.0] LLM生成GPUカーネルのベンチマークは、固定形で小さなオールクローススタイルのチェックによって正確性を評価する。
我々は24のトリトンとCPUのスタンドインカーネルの制御コーパスを構築した。
同じプロトコルを5つのGPUクラスで再実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:52:46 GMT)
The Algorithmic-Human Manager: AI, Apps, and Workers in the Indian Gig Economy [0.0] 本稿では,インドにおけるブルーカラーギグ経済における人工知能とデジタル技術の影響について検討する。
自動システムを使用して、ライドシェアやデリバリーといったロケーションベースのサービスにおける作業の割り当て、監視、評価に使用しているアルゴリズム管理に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:12:21 GMT)
Text-to-Image Generative AI for Modeling and Simulation: Methods, Opportunities, and Applications [0.0] テキスト・ツー・イメージ生成(Text-to-image generation)は、テキスト記述を画像に変換する生成人工知能(GenAI)の一種である。
本チュートリアルでは、モデリングとシミュレーション(M&S)コミュニティにテキスト・ツー・イメージ生成を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 23:48:32 GMT)
SysML Modeling of Digital Twins for Renewable Energy Communities [0.0] 再生可能エネルギーコミュニティ(Renewable Energy Communities, RECs)は、再生可能エネルギーの発生、貯蔵、柔軟な負荷の局所的およびグローバルな共有のための重要な組織モデルとして浮上している。
RECのDigital Twinsは、デバイス、コントラクト、実行時のデータの異質性によって難しい。
我々は、RECのDigital Twinsのためのモデルベースシステムエンジニアリング(MBSE)ワークフローに向けた第一歩を踏み出します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:40:50 GMT)
Synthetic Resonance: A Framework for Growth-Oriented Human-AI Relationships [0.0] 人工共鳴の概念を人間とAIの関係を理解するための統合的枠組みとして紹介する。
合成共鳴は、第2の被体験者の存在なしに関係感を生み出すことができる、構造化された動的相互作用パターンとして最もよく理解されている、と私は論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 01:44:04 GMT)
Study on Quantitative Dynamic Epistemic Logic for Belief Revision [0.0] 論文は(Grdenfors, 1998; Hansson, 1999)に基づいて、AGM理論の基礎を構成する信念の修正を仮定することによって始めます。
次に、私が$P$'と呼ぶ(van Ditmarsch, 2005)モーダル論理のセマンティクスを簡潔に示す。
3番目のステップは$P$のリビジョン演算子を導入し、主に(van Ditmarsch, 2005)、私が$P*$と呼ぶDynamic Epistemic Logic (DEL)を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 18:23:53 GMT)
Strain- and Electric-Field-Tunable Valley Polarization in Mo0.75V0.25Te2(Mo3VTe8) for Valleytronic Application [0.0] 2次元TMDにおける谷分極は、低出力の谷トロニクスとスピンバレー情報処理を約束する。
V添加MoTe2単層Mo0.75V0.25Te2の構造安定性, 電子特性, 調整可能な谷分極について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:54:30 GMT)
Sparse Configuration Interaction for the Electronic Schrödinger Equation Revisited: Complete Basis Set Limit Complexity and Quantum-Encoding Impact [0.0] 電子シュルディンガー方程式の離散スペクトルにおける固有関数の正則性の結果を再検討する。
一般的なスパースグリッドの構成では、自由度に関する収束率の主な用語は電子の数とは独立である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:43:49 GMT)
Short-Term Electricity Demand Forecasting for New England Using a Hybrid Transformer-XGBoost Framework with Weather, Calendar, and COVID-19 Indicators [0.0] 本稿では,時間的特徴抽出のためのトランスフォーマーエンコーダと,ニューイングランドを横断する日次電力需要予測のための勾配型決定木(XGBoost)を組み合わせたハイブリッドフレームワークを提案する。
この枠組みは、ニューイングランドの6つの州全てにまたがる6つの都市、カレンダーとホリデー効果、自己回帰的な需要ラグ、およびCOVID-19疫学変数の気象観測を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 20:15:39 GMT)
Self-Preference Is Weak or Absent in Verifiable Instruction-Following Revision: A Four-Model Test Under Genuine Authorship [0.0] 大規模な言語モデルは、テキストをレビューし、修正する。
文書化された自己参照バイアス(裁判官として振る舞うときに自分の世代を好むモデル)は、モデルが自身の著作に対する有効な修正にも抵抗するかどうかという疑問を提起する。
我々は、"valid"が他のモデルではなく、決定論的検証によって決定される設定でテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:12:46 GMT)
Scalable quantum circuit knitting using a weak-coupling approximation [0.0] 特定の分散量子コンピューティングは指数関数的な古典情報を必要とする。
量子プロシージャを他の量子ビットと弱い結合を持つ量子ビット間で分割できる場合、古典的なコストがいかに削減されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:35:21 GMT)
Robust Assembly State Reasoning from Action Recognition for Human-Robot Collaboration [0.0] 本研究は,動作認識入力を用いた組立状態追跡手法を系統的に検討し,比較する。
ロジックベース、隠れマルコフモデル(HMM)、ニューラルネットワーク(NN)メソッドを含む、2つの多様なデータセットと5つの状態追跡アプローチを用いた調査。
その結果、NNおよびHMMメソッドは可変性に制限のあるタスクでうまく機能するが、他のシナリオではロジックベースのアプローチの方が堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 12:11:36 GMT)
ReLaTS: a Reinforcement Learning-based method for dynamically determining the coupling Time Step in multi-scale simulations of self-gravitating systems [0.0] ReLaTSは、結合時間ステップを動的に選択して、精度と計算コストのトレードオフを最適化する強化学習フレームワークである。
我々は、惑星系を含む星団上でReLaTSを検証するとともに、星団内の恒星数を$N_star$とすることで、その方法をテストする。
トレーニングされたネットワークは、結合されたtextitN-bodyアルゴリズムとは独立して動作し、様々な設定で安定したパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 18:19:32 GMT)
RACL: Reasoning-Agent Control Layers for Continuous Metaheuristic Learning [0.0] 本稿ではメタヒューリスティックスのためのReasoning-Agent Control LayerであるRACLを紹介する。
エージェントはガードレールを置き換えず、ビジネス制約を変更しない。
エージェントの内部探索行動は、操作記憶を観察し、過去の行動を推論し、境界仮説を定式化し、介入をテストし、結果を評価し、アルゴリズムを適用し、有用なポリシーを統合し、その決定を説明することによって、エージェントの内部探索行動を制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 12:05:16 GMT)
Quantum-enhanced estimation of stimulated Raman optical activity [0.0] その結果,2モード圧縮真空はサブショットノイズに制限された測定感度が得られることがわかった。
これは弱い試料と感光性試料のより感度の高いラマン分光への有望な道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 21:07:43 GMT)
Quantum ring all-reduce: communication and privacy advantages for distributed learning [0.0] 機械学習モデルは前例のない規模にスケールし、分散デバイス間のトレーニングを現場におけるデファクトスタンダードにしている。
本研究では,従来の学習モデルと量子学習モデルの両方において,量子通信が分散トレーニングを,コミュニケーション効率と情報理論的にプライベートに両立させる方法について検討する。
本稿では,学習モデルや勾配を変更することなく,事前共有エンタングルメントと超深度符号化を用いることで,リンクごとのオンライン通信を最適に2倍に削減する量子バージョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:13:55 GMT)
Quantum models with the Yang-Lee phase transition [0.0] 我々は、PT$対称性を保持する変形の下でヤン=リー相転移を実現する4つの異なる1+1D量子モデルを示す。
我々は、YL臨界点を特定し、各モデルの最低作用素のスケーリング次元を計算し、2次元におけるYL臨界点の正確な結果と完全な一致を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 02:56:38 GMT)
Quantum Dynamics from Lax Pair Theory: A Reconstruction from Spectrum Preservation [0.0] 我々はヒルベルト空間観測と等スペクトル進化に基づく最小公理基底からユニタリ量子力学を再構成する。
この仮定は、量子力学のラックス形式を強制するのに既に十分であることを示す。
ハイゼンベルク方程式、時間に依存し、時間に依存しないシュルディンガー方程式、保存法則、良い量子数は、仮定よりも定理として従う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 00:20:45 GMT)
Quantum Batteries as Work Sources for Phase-Locked Parametric Amplification [0.0] 量子電池は超伝導量子技術のための局所的にプリチャージされた作業源として提案されている。
量子制限パラメトリック増幅器のポンプトーンが、有限ボソニック量子電池によって置き換えられるのか、それとも、強く義務化されるのかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:38:46 GMT)
Purity and bound energy in ancilla-assisted work extraction [0.0] 量子電池におけるアンシラ支援作業抽出について検討する。
還元系のバウンドエネルギーはデーモンゲインに密接な上限を与えることを示す。
我々は、測定よりも明確な最適化を必要とせず、定性的にデーモンゲインを予測できる純度に基づくゲインを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:42:49 GMT)
Proposal of quantum arrival-time measurement with a Bose-Einstein condensate [0.0] 超低温原子のボース=アインシュタイン凝縮が量子論の長年の問題にどう対処できるかを示す。
粒子が検出器に到達するのにどのくらいの時間が必要ですか。
本稿では, 到着時刻を直接測定するのではなく, その位置の関数として検出器上の到着フラックスを計測する, 現実的な実験装置を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:21:12 GMT)
Probe-and-Refine Tuning of Repository Guidance for Coding Agents [0.0] LLMベースのコーディングエージェントは、リポジトリに関するより高度な運用知識を必要とする。
近年の研究では, LLMによる誘導がエージェント性能に悪影響を及ぼすか否かが議論されている。
Emphprobe-and-refine チューニング: リポジトリのガイダンスファイルを反復的に診断し、パッチする合成バグ修正プローブを使用するプロシージャ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:30:15 GMT)
Power Systems Agent Benchmark: Executable Evaluation of AI Agents in Electric Power Engineering [0.0] 本稿では,パワーエンジニアリングエージェントのベンチマークであるPower Systems Agent Benchmarkを紹介する。
エージェントは構造化されたタスクを受け取り、構造化されたソリューションを返す。
このベンチマークには、電力フローと保護から安定性、マイクログリッド、信頼性、電力品質、予測に至るまで、電力工学の8分野にわたる41のタスクファミリが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 21:30:39 GMT)
Pointwise is Pointless? A Multimodal Ablation Study for Precipitation Nowcasting with Graph Neural Networks [0.0] 我々はノルディックレーダドメイン上にネットワーク放送システムを構築している。
このモデルは5分毎の降水量を2時間前に予測する。
我々は、レーダー専用、NWPインフォームド、ステーションインフォームド、衛星インフォームド、ノイズ強化、CRPSベースの構成を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 10:12:52 GMT)
Pitch Spelling Jazz Lead Sheets, Solo Transcriptions, Classical Piano and Monophonic Scores [0.0] ピッチスペルとキー推定のためのアルゴリズムを提案する。
MIDI形式で入力されると、各バーの適切なメモ名、グローバルキーシグナチャ、ローカルスケールを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:13:31 GMT)
Physics-Guided Dual-Stream Heterogeneous Graph Neural Network for Predicting Full-Field Structural Response of Stiffened Panels [0.0] 大規模で複雑な構造の反復的な設計と最適化には、応力、変位、その他の分野の高速かつ正確な予測が必要である。
既存のニューラルネットワークは、様々なトポロジや複雑な境界条件に悩まされることが多い。
本研究では,薄肉構造物のフルフィールド応力と変位予測のための新しいDualStream Heterogeneous Graph Neural Network (DS-HGNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 20:12:18 GMT)
Phoenix: Safe GitHub Issue Resolution via Multi-Agent LLMs [0.0] PhoenixはGitHubの問題をトリアージからプルリクエスト生成を通じて解決するマルチエージェントLLMシステムである。
フェニックスは6つの専門エージェントで仕事を分解する。
14リポジトリにわたる42の実際の問題に関する補完的なパイロットは、100%の正確性を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:56:12 GMT)
Phase locking nuclear spins in silicon with spin-orbit coupling [0.0] コヒーレント核スピン制御は一般的にマイクロ波制御フィールドのような外部位相参照を必要とする。
我々は、内部電子スピン軌道結合のみを位相基準として、29ドルSi核スピンアンサンブルをシリコン量子ドットに位相ロックする。
我々の研究は、固体核スピンアンサンブルのコヒーレントな制御のための新しいルートを開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:10:03 GMT)
OxyMake: A Formally-Specified, Content-Addressable Workflow Engine [0.0] Rustエンジンはプロキシをcontent-addressedキャッシュキーに置き換える。
仕様は宣言的かつ静的に解析可能であり、Makeルールモデルを保ち、Snakemakeパイプラインを直接ポートする。
実行は、協調的なクレーム/リコールプロトコルを介してデーモンフリーである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 23:45:52 GMT)
Optimizing Wigner Negativity in Scattering Processes Using Energetic Cost Functions [0.0] WN(Wigner Negativities)は、非ガウスボゾン状態の鍵となる記号である。
本研究では,2レベル原子によるコヒーレントパルスの散乱におけるそれらの生成を,ユニタリ・エネルギー保存プラットフォームに結合して検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 04:37:47 GMT)
Optimal multi-spectral squeezing via deterministic 2D-phase optimization [0.0] 我々は,ピクセルベースで視界の最大値に到達し,画素数に応じて線形にスケールする逐次アルゴリズムを開発した。
導波路をベースとした設定では,モードマッチング効率の20%向上に対応して,最適化マスクは視界を76%から84%に向上させる。
これらの結果から,導波路の多モードスキューズ化に対する有効かつ解釈可能な経路として,決定論的空間位相整形が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:05:53 GMT)
Optimal Order of Multi-Agent and General Many-Body Systems [0.0] 本稿では,エージェント動作と集合観察のフィードバックループを用いたマルチエージェントシステム解析のための汎用フレームワークを開発する。
このフレームワークは、2つの基本的なエージェントレベル変数、つまり、エージェントが集合的な結果に与える影響を測定するパワーと、エージェントが観察にどう反応するかを決定する応答関数に基づいて構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:03:03 GMT)
Optimal Coarse Correlated Equilibria in Mean Field Games: Linear Programming and No-Regret Learning [0.0] 連続時間平均場ゲームに対する最適粗相関平衡を導入する。
粗相関均衡は、プレイヤーが獲得できないランダム化された推薦スキームである。
我々は、そのような平衡を学習するために、外部回帰制約の等価なラグランジアン定式化に基づいて、非回帰原始双対アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 10:35:01 GMT)
Operator Learning for efficient Quantum Computation [0.0] 量子アルゴリズムの効率的な実装は、演算子と状態準備のための効率的なプリミティブの欠如によってしばしば妨げられる。
本稿では、任意の演算子をコンパクトな量子回路に変換するフルスタック変分フレームワークを提案する。
このフレームワークは量子力学と工学の両方の応用に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 12:58:25 GMT)
OpenAnt: LLM-Powered Vulnerability Discovery Through Code Decomposition, Adversarial Verification, and Dynamic Testing [0.0] 本稿では,オープンソースの脆弱性発見システムOpenAntを紹介する。
静的プログラム解析とLLMベースの推論を多段階パイプラインに統合する。
OpenAntはApache 2.0ライセンスの下でオープンソースとしてリリースされた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:18:52 GMT)
Neural Wavefunctions in Quantum Field Theory I: Asymptotic Freedom [0.0] 本稿では、ニューラルネットワークによってパラメータ化された波動関数に基づく量子場理論の変分的アプローチを提案する。
ニューラルネットワークの波動関数と機械学習の手法を組み合わせることで、非自明な場の理論における競合的な変動計算が可能になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 18:00:01 GMT)
Multi-objective design of photon blockade for bright single-photon sources [0.0] 単一光子源の競合するメトリクスを最適化するための計算フレームワークを提案する。
我々は,多目的コストの1次単調化を実現するヤコビアンベースの更新法を開発した。
このフレームワークは、オープン量子システムの多目的設計のための一般的なレシピを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 12:23:35 GMT)
Multi-Head Attention-Based Feature Extractor Integration with Soft Actor-Critic for Porosity Prediction and Process Parameter Optimization in Additive Manufacturing [0.0] 伝統的な強化学習アプローチは、緩やかな収束と局所的な最適性への感受性に悩まされている。
本研究では、連続的なアクション空間と新しいアーキテクチャを組み合わせることで、これらの制約に対処する。
提案手法は,14エピソード以内の収束値322.79を達成し,既存手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:07:36 GMT)
Modest, artistic, and radical solutions to the environmental impact of image-generating machine learning [0.0] 機械学習はICTの効率を改善するためにしばしば使われるが、その小さな利益は、データセンターやML対応デバイスの巨大な炭素、水、陸地フットプリントに圧倒されている。
本稿では,機械学習アプリケーションのトレーニングと推論における消費電力を,電力集約画像生成に着目して調査する。
我々は,機械学習の環境影響の真にコストのかかる会計法を提案し,その効率性の基準はICTの株主資本の枠組みによってもたらされることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:56:22 GMT)
Mind the Privileged-to-Camera Gap: Actor-Centric Sidecar Supervision for Camera-First Open-Loop Waypoint Prediction [0.0] カメラファーストの自律走行モデルは、画像、エゴステート機能、ルートコマンドから将来のエゴウェイポイントを予測する。
我々はこれをオープンループのウェイポイント予測のための教師付き表現学習として研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:38:21 GMT)
MedRLM: Recursive Multimodal Health Intelligence for Long-Context Clinical Reasoning, Sensor-Guided Screening, Evidence-Grounded Decision Support, and Community-to-Tertiary Referral Optimization [0.0] 実世界の臨床診断支援には、異種および縦断的な患者情報に対する推論が必要である。
MedRLMは、医療AIを静的な質問応答から、監査可能、マルチモーダル、ワークフロー対応の臨床的意思決定サポートに移行することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 12:30:39 GMT)
Machine Learning Classification of Cryopathy Syndromes: A Comprehensive Comparative Study [0.0] クリオパシー症候群は、診断カテゴリーにまたがる実験室のパターンが重複するため、分類が困難である。
本研究の目的は,凍結症症候群の自動分類のための機械学習手法を開発し,比較することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 19:05:50 GMT)
Learning What Not to Forget: Long-Horizon Agent Memory from a Few Kilobytes of Learning [0.0] 本稿では,LRE(Learned Relevance Eviction)について紹介する。
最も単純なタスクでは、非省略ベースラインが27%を超える。
会話メモリでは、LREは神経コストゼロで高密度およびトークン処理エンコーダをオーバーロードする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 21:39:10 GMT)
Learner-based Concept Drift Detection: Analysis and Evaluation [0.0] コンセプトドリフトの存在は多くの現実世界のアプリケーションにとって大きな課題となっている。
本研究では,複数のカテゴリにまたがるドリフト特性と多数のドリフト検出アルゴリズムについて理論的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:31:58 GMT)
Integrating national forest inventory, airborne lidar, and satellite imagery for wall-to-wall mapping of forest structure with computer vision [0.0] 本稿では,森林属性をマップ化するためのフレームワークであるVibrantForestsを紹介した。
我々は, 天蓋, 天蓋の高さ, 地上生樹のバイオマス, 基底面積, 二次平均直径を10mの解像度で推定した。
本研究では,スパルス・キャノピー・ロー・バイオマスから密度・キャノピー・ハイ・バイオマスまで,森林条件の全スペクトルにまたがる予測能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:31:43 GMT)
Integrated Marketing Attribution: A Bayesian Framework for Privacy-Safe Granular Measurement Anchored in MMM [0.0] マーケティングミックスモデリング(MMM)とマルチタッチ属性(MTA)の2つの主要なアプローチは、断片化された洞察を生み出す。
我々は,MMMとチャネル固有ベイズ属性モデルを組み合わせて,キャンペーンレベルの効果を導出する統合的なフレームワークである統合マーケティング属性(IMA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 19:05:05 GMT)
Impossibility of superluminal signalling rules out causal loops in conical spacetimes [0.0] 理論上、スーパールミナルシグナリング(NSS)の原理に違反することなく、操作可能な因果ループを持つことは可能である。
d > 1 のミンコフスキーを含む、幅広い「円錐型」時空において、NAS は全ての操作的に検出可能な因果ループを除外することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:55:05 GMT)
Image Encryption Algorithm Based on Convolutional Neural Networks and Dynamic S-Box Generation [0.0] 主な概念は、訓練されたCNNによって学習された特性に基づいて適応的な置換ボックス(Sボックス)を作成することである。
暗号化アルゴリズムは、CNNベースの特徴抽出と、ピクセルを置き換えるためにパーソナライズされたSボックスの作成で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:23:19 GMT)
Hybrid ANN-SNN Pipeline with Local Plasticity [0.0] 本研究では、事前学習された人工ニューラルネットワーク(ANN)のリッチな埋め込みを効果的に活用するハイブリッドANN-SNNパイプラインを提案する。
我々は,エンコーダのアクティベーションをレートコーディングによりスパイク列車に変換し,ローカルな生物学的な学習規則を用いてその後のSNN分類器を訓練する。
このアプローチは64クラスのImageNetベンチマークで99.09%の精度を実現し、従来のディープネットワークと同等のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 12:13:19 GMT)
Human-on-the-Loop Orchestration for AI-Assisted Legal Discovery [0.0] 本稿では,法的情報検索におけるエージェント障害の構造的分類法を提案する。
本稿では,これらの故障を補うために設計した4層検証アーキテクチャを提案する。
以上の結果から,キャリブレーションされた不確実性閾値は,完全自律配置と比較して最大61%低下する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 05:37:52 GMT)
Hierarchical separation of relaxation timescales from spectral localization bounds [0.0] ボゾン環境に強く結合した多レベル量子系の散逸ダイナミクスについて検討する。
強系バス結合は, 有効系バス結合作用素において, 明るい暗黒構造を生じさせることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 18:48:44 GMT)
Grounded Inference: Principles for Deterministically Encapsulated Generative Models [0.0] 生成モデルを従来の計算システムに組み込むことは、大きな機会と大きな危険の両方をもたらす。
この写本は、AIブレンドアーキテクチャの4つの特定のプリミティブを定義することによって、この基盤を確立する。
さらに、業界全体で広く代表される2つの包括的なアンチパターンを確立し、この分野のエンジニアの警告として機能させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 03:32:19 GMT)
Generative Responsible AI Data Evaluation Schema (GRAIDES) for AI Assurance in Local Government [0.0] GRAIDES(Generative Responsible Data Evaluation)は、AI観測可能性の集中化を目的とした軽量なオープンソースデータモデルである。
コード、アーキテクチャ、統計的評価の実践的青写真は、生成系保証へのアプローチに関するガイダンスとして共有されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 22:00:25 GMT)
Gaming-Resistant Insurance Contracts for Autonomous AI Agents: Strategy-Proof Toll Mechanism Design [0.0] Paper Aは、契約によって固定されたデフォルトに対して各副作用を価格設定し、予備予算に対して実行をゲートする、時間一貫性のあるアクチュアリランタイムを定義する。
我々は、自律型AIエージェント保険契約のための5つの攻撃空間を特徴付け、アクチュアリルランタイムがゲームに耐性があることを証明している。
次に,これらの節をPaper Aのランタイム保証と組み合わせて,5つの攻撃空間に対する共同インセンティブ互換性を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 03:16:52 GMT)
GNSS Spoofing Threat for V2X communications [0.0] 本稿では,安価なSoftware Defined Radio(SDR)を用いた物理的スプーフィング手法を提案する。
提案した攻撃は、HackRF Oneを使用した実際のCommunitia On Unit(OBU)およびRoadSide Unit(RSU)デバイス上で実験的に検証される。
本論文の最も重要な貢献は,合成スプーフィング攻撃の影響を受けやすいため,V2X通信が安全でないことの実証である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:30:04 GMT)
GIM-ENDO: A Multimodal Endoscopic Image and Video Dataset for Gastric Intestinal Metaplasia Morphology and Pathology [0.0] 消化管転移 (GIM) は胃異形成と腺癌の前駆性病変である。
信頼できるAIモデルの開発は、公開データセットの欠如によって制限されている。
GIM-ENDOはこのギャップを埋めるために設計された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 20:19:22 GMT)
From Community Forums to Issue Trackers: A Moodle Case Study [0.0] 我々は、広く使われているオープンソースの学習管理システムであるMoodleの詳細なケーススタディを行う。
この結果から,MoodleのJiraのコミュニティフォーラムへのリンクでは,23,169件の要求問題のうち818件のみが,チャネル間のトレーサビリティが低いことがわかった。
フォーラムの記事からイシューへの移行は、ツールサポートが限られており、役割のオーナシップが不明確で、ユーザが不透明あるいは弱い応答性を持つことが多いため、おおむねアドホックである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 19:07:46 GMT)
Forecasting AI-Era Productivity: The Intellectually Converged Human Framework and a Missing Cognitive Mediator in Production Function Theory [0.0] 一般的な生産機能フレームワークは、コンバージェンス能力が発達する認知メディエーションをモデル化することなく、AIを生産の分離可能な要因として扱う。
我々は,AI利用強度(A)と収束能力(C)を併用して,有効生産能力が増強因子[1 + phi]でスケールされた人的資本(H)に匹敵する知能収束人間(ICH)フレームワークを提案する。
我々は、Cファーストポリシーの処方薬を導き、実証的に検証可能な3つの命題を10年予測で提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 04:57:53 GMT)
Fisher-Geometric Sharpness and the Implicit Bias of SGD toward Flat Minima [0.0] 勾配降下(SGD)は、平らなミニマを暗黙的に好んでいる。
滑らかな関数保存型再パラメータ化の下では不変であることが証明される。
MNIST と CIFAR-10 の実験により、SR はユークリッドのシャープネスがそうでない方法で一般化を確実に追跡することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:48:18 GMT)
Fidelity bounds for adiabatic gates and other quantum operations with time-dependent dissipation [0.0] 量子計算プラットフォームはノイズの影響を受けやすいため、量子演算の忠実度はデコヒーレンスによって制限される。
超伝導量子コンピュータにおけるフラックス依存ノイズ感度とクビットカップラーハイブリッド化を組み合わせることで、断熱制御Zゲートの忠実度を著しく低下させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:15:19 GMT)
Farmer Connect: Improving Farmers' Access to Produce Markets [0.0] 本稿では,農家グループ間の生産管理,市場調整,透明な収益追跡を支援する,協調型デジタルプラットフォームであるFarmer Connectを提案する。
このシステムは管理者、監督官、農家、顧客という4つのユーザーの役割をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:46:28 GMT)
Faking entanglement with imperceptible measurement deviations [0.0] 実験的なスキームは通常、量子計測が正確に実現できるという仮定に依存している。
測定装置に逆エンコードされた場合、任意に小さな測定誤差が、高次元エンタングルメントの誤証明につながることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:49:58 GMT)
Extracting the physical content of Liouvillian eigenmodes: Semiclassical quantization [0.0] 開量子系は、時間とともに崩壊し、解釈が困難であるリウヴィリアンの左右の固有状態を持つ。
我々は、リウヴィル固有モードをコヒーレンス集合として解釈する2種類の固有状態を組み合わせた、物理的に動機付けられた準確率測度を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:17:24 GMT)
Exploring the potential of AlphaEarth and TESSERA embeddings for Fine-scale Local Climate Zone Mapping: A case study across five cities in Switzerland [0.0] 多くの都市は依然として100mの粗い局部気候帯(LCZ)の記録を使用しているが、これは大規模な都市研究には適していない。
本研究では, 従来のSentinel-1/2 (S1S2) 複合材料と比較した。
IoU(Intersection-over-Union)は0.59-0.69から0.77-0.82まで,すべてのデータセットで高いパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 10:06:42 GMT)
Evolutionary Discovery of Developmental Reward Schedules in Deep Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,開発報酬スケジュールの発見のための進化的枠組みを提案する。
エージェンシー、ノベルティ、および反応性は、時間によって異なる重みによって結合される。
本研究は,進化的最適化を開発報酬スケジュール発見のための有望なアプローチとして位置づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 18:47:26 GMT)
Entropy Estimation in Multi-Qutrit Systems via Variational and Classical Neural Networks [0.0] 本稿では,変分量子アルゴリズム(VQA)と古典畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた多量子量子系におけるフォン・ノイマンエントロピー推定の系統的研究を行う。
最大3キュートリットのシステムでは、ハードウェア効率のよいSU(3)インスパイアされたアンサーゼを11個構築し、評価する。
大規模システム(2〜5キュートリット)では,テンソル積の非バイアスベースから測定結果を学習したCNNを用いて,高精度で安定した予測を行い,システムサイズによる性能の体系的改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:22:13 GMT)
Enhancing Graph Neural Networks Using Proximity Graphs for Dust Source Emission Forecasting [0.0] 近接グラフにより、グラフニューラルネットワーク(GNN)は、データポイント間の空間的および時間的関係を効果的にモデル化できることを示す。
提案手法は, 近接グラフとGNNを統合することにより, 強靭で正確なダストソース予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 06:05:08 GMT)
Effects of interaction range on the mean-field dynamics of Bose polarons [0.0] 有限範囲相互作用と競合する長さスケールのレギュレーションにおける3次元ボース・ポーラロン問題を考える。
緩和力学は不純物速度の減衰振動によって起こる。
また, 有効質量は2つのシナリオで大きく異なることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:53:01 GMT)
Effective discrete-modulated continuous variable QKD under general attacks [0.0] 離散変調による連続変数量子鍵分布は、情報理論のセキュリティを保証する。
一般的な攻撃に対する既存のセキュリティ証明は、しばしば制限的な仮定に依存する。
我々は,現実的な実験的特徴を取り入れつつ,これらの制限を除去する有限サイズセキュリティ解析を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:15:12 GMT)
Easy Reads: A Python program for making Scientific Papers on arXiv more Reader Friendly and Accessible [0.0] Easy Readsは、arXivの論文をより読みやすくアクセスしやすいものにする、エンドツーエンドでオープンソースのPythonプログラムである。
Easy Readsの主な目標は、科学論文の読みやすいことにある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:57:26 GMT)
ESBMC-GraphPLC: Formal Verification of Graphical PLCopen XML Ladder Diagram Programs Using SMT-Based Model Checking [0.0] PLCopen XML は IEC 61131-3 Ladder Diagram プログラムの2つのエンコード形式を定義している。
ESBMC-PLCはテキストフォーマットをサポートしていたが、グラフィカルなエクスポートを空のGOTO中間表現に解析した。
本稿では、このギャップをDFSベースのグラフィカルLDリゾルバで埋めるESBMC-GraphPLCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:25:15 GMT)
Discrimination of genuinely nonlocal sets without entanglement in multipartite systems [0.0] 最小限の資源を使用する真の非局所集合に対する絡み合い支援判別スキームを提案する。
低次元の場合、タイプIは1つのEPRペアのみを必要とするが、タイプIIは1つのGHZ状態だけを必要とする。
これらの結果は、最小の量子資源を用いた真の非局所集合の効率的な識別のための堅牢なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:39:14 GMT)
Directors Duties in the Age of Agentic Artificial Intelligence [0.0] この記事では、取締役会が会社の利益のために行動する義務の中で、企業目的の4つの異なるモデルについて調査する。
AIに関する意思決定において、AIの採用に関する従業員の関心を満たすために、取締役が利用できる範囲を強調している。
最善利益義務に関して、取締役が法的監視から隔離される程度を考慮し、従業員の福祉を促進するために、より広い法律を適用すれば、従業員、取締役、会社の利益にも貢献できると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:33:35 GMT)
Differential addition on Jacobi quartic Curves [0.0] 差分点がアフィン型である場合には、いくつかの差分加算式と倍増式を5M+4S+1D,3M+7S+1D,3M+6S+3Dのコストで提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 19:40:14 GMT)
Differential Addition on Twisted Edwards Curves [0.0] 本稿では、ツイストされたエドワーズ曲線に対するモンゴメリースケーラー乗法の中核ステップとして、新たな微分加法(すなわち、既知の差分を持つ2点の加算)と倍数公式を提案する。
この式は、所定の差点がアフィン型である場合に5M+4S+1D、3M+7S+1Dのコストで提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 18:18:34 GMT)
Deep Learning-Based Lunar Crater Terrain Relative Navigation [0.0] ディープラーニングクレーター検出器と拡張カルマンフィルタ(EKF)を組み合わせた地形相対ナビゲーション(TRN)アルゴリズムを提案する。
我々の検出器は、軌道から取得した単分子画像からクレーターの特徴を分析し、そのクレーターとグローバルデータベースのクレーターとの一致をハンガリーの代入手法で同定する。
シミュレーションの結果、もし宇宙船が実際の位置から最大5km離れたとしても、TRNはこの状況から回復し、数百mの航法誤差を低減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 05:21:09 GMT)
Critical Percolation as a Synthetic Data Model for Interpretability [0.0] 臨界平均場パーコレーションクラスタ上で定義された階層関数からなる合成データセット群を紹介する。
分類学的階層をモデル化する潜在変数は、各データポイントのターゲット値を生成する。
ニューラルネットワークのアクティベーションから,モデルの基本トラス潜伏変数を線形に復号化できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:15:57 GMT)
Computational Methods and Challenges in Cell-Free DNA Analysis for Multi-Cancer Early Detection [0.0] 細胞フリーDNA (cfDNA) は非侵襲性多発がん早期発見の道として有望である。
本研究は, 早期に癌を検出するために, フラグメントミクスとエピジェネティックな特徴を抽出し, 分析する方法に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 12:43:12 GMT)
Complexity Inequalities for Quantum Subsystems [0.0] トリパーティト情報にインスパイアされたトリパーティト複雑性と,複雑性のギャップという,2つの量を紹介します。
サブシステム複雑性に対する3つの選択されたアプローチにおいて,これらの量の符号構造について検討する。
以上の結果から,複雑性のギャップは,システムの複雑性の不等式に対する予測階層の自然な候補構築ブロックである可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 18:00:00 GMT)
Co-Construction Blindness and Asymmetric Epistemic Vulnerability in Human-LLM Interaction [0.0] 本稿では,人間とLLMの相互作用において,これまで知られていなかったリスクを記述するための2つの構造について紹介する。
ココンストラクション・ブラインドネス (co-construction blindness) とは、LCMの出力が検証対象の独立した評価ではないことを認識できないことである。
非対称性てんかんの脆弱性(英: Asymmetric epistemic vulnerability)とは、コンストラクション・ブラインドネス(co-construction blindness)が、ユーザーがどこに座っているかによって大きく異なる結果をもたらす状態を指す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 10:00:50 GMT)
CREDENCE: Claim Reduction for Decomposition & Enhanced Credibility -- Semantic Metrics and Convergence Analysis [0.0] 複合文を原子的検証可能なクレームに分解することは、信頼性の高い自動事実チェックの前提条件である。
従来の作業は、パラフレーズ的クレームの分解品質を体系的に過小評価するトークンオーバーラップ(Jaccard)メトリクスに依存していました。
両欠点に対処するクレーム分解および評価フレームワークであるクレデンスについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 05:48:37 GMT)
Betting on Moments: Legendre Jumper Martingales for Online Exchangeability Testing [0.0] 本稿では,変化したレジェンドレガレスに基づく共形試験マーチンガレスの家族について述べる。
Simple Legendre Jumperは、線形賭け関数を任意の次数の変種で置き換える。
ルジャンドルジャンパーは複数の学位を統合ベッティング関数に統合するが、その状態空間は指数関数的に拡大し、ジャンプ税と呼ばれる。
最後に、複合レジェンダージャンパーはいくつかのジャンプ率を導入し、交換性の下で富を確保し、シフトのタイムスケールに自動的に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 18:48:31 GMT)
AutoTam: Specifying Secure Protocol Implementations with Tamarin Model Generation [0.0] 本稿では,プロトコル実装のためのドメイン固有言語を用いて,トレース特性の検証を行う新しい言語ファースト手法を提案する。
検証のためのタマリン証明器を目標とし、検証された普遍的トレース特性が実装に戻すことを証明する。
我々は、署名されたDiffie-HellmanプロトコルとWireGuard VPNプロトコルの正確なモデルの実装と生成にツールを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 08:34:17 GMT)
Attosecond Path Qubits in High-Harmonic Generation: Classical Dephasing and Trace-Out Decoherence [0.0] 我々は、2つの異なるコヒーレンス-ロス機構を同定する: アンサンブル平均化からの古典的デフォーカスと、観測されていない自由度のトレースから生じる量子デコヒーレンスである。
これらの結果は、HHGにおけるコヒーレンス損失の診断と、アト秒干渉法における工学的軌跡に基づく量子状態のための還元状態フレームワークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 15:35:37 GMT)
Artificial Intelligence as Game Changer in Cybersecurity: What We Learned in 2025-2026, and how this is relevant for Africa [0.0] この論文はアフリカがあらゆるカウントから除外したことを記している。
大陸はフロンティアモデルを構築しておらず、まだ運用できないし、今のところ最も有能なモデルを得ることはできない。
脅威と知性の共有、ガバナンスの採用、パートナーシップを通じて、そのウィンドウ内で機能する応答を主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 11:22:48 GMT)
Arrival times of an atomic Bose-Einstein condensate [0.0] 原子ボース-アインシュタイン凝縮体の飛行時間について理論的に検討した。
非相互作用粒子については、これまでは異なる理論的な予測がなされてきた。
この研究は、相互作用するボース=アインシュタイン凝縮体に対してこれらの予測がどのように修正されるかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 14:23:40 GMT)
Applications of quantum annealing to magnetic dipole hyperfine structure constants: First results beyond energies for atoms [0.0] 磁気双極子双極子超微細構造(HFS)定数の最初の結果は、D-Waveの量子ハードウェア上の量子アニール固有解法(QAE)アルゴリズムの修正版を用いて、中性$mathrmLi$、Li-like $mathrmBe$、中性$mathrmNa$、Na-like $mathrmMg$である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 12:33:53 GMT)
Analyzing Defensive Misdirection Against Model-Guided Automated Attacks on Agentic AI Systems [0.0] エージェントAIシステムは、命令を解釈し、外部データを処理し、ツールを呼び出し、他のエージェントと調整するための言語モデルコンポーネントにますます依存している。
本研究は、標的システムの確率モデル、防御機構、および攻撃者の自動判断による攻撃防御設定を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 16:50:28 GMT)
Adversarial observations in probabilistic State-Space Models for robust Reinforcement Learning [0.0] 部分的あるいは対向的な観測可能性の下での意思決定は、環境の潜伏状態とその関連する不確実性の正確な推測を必要とする。
本研究は、線形確率的状態空間モデルに対する逆攻撃を解析し、一般に強化学習アーキテクチャに統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 19:15:06 GMT)
Actionable Activation Directions for Detecting and Mitigating Emergent Misalignment Across Language Model Families [0.0] 安全性の低いコード上の微調整言語モデルは、内部構造が不十分な創発的ミスアライメントを誘導する。
アーキテクチャ間で共有される因果作用可能なアクティベーション空間方向に対応しているかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 13:39:59 GMT)
A-COMPASS: Formal Foundations for Anonymity Analysis in Microdata [0.0] A-COMPASSは、新機能として匿名化アクションの実行を可能にする。
我々は、決定論や構成論のような導入された意味論の最も重要な性質を証明している。
我々は、k-匿名性やl-多様性などの匿名性を検証するメカニズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 17:08:50 GMT)
A Topology-Aware, Memory-Centric Architecture that Separates Root-Cause Derivation from Root-Cause Explanation [0.0] 自律的な操作において欠落する要素は、より良い異常検出やより大きな言語モデルではなく、運用メモリである、と我々は主張する。
OPS C ORTEXは、動作中のマルチエージェントプロトタイプで、このメモリを4層に整理し、フィールドが通常混在している2つのタスクを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 09:20:20 GMT)
A Controlled Benchmark of Quantum-Latent GAN Augmentation for Brain MRI [0.0] 本稿では,脳MRIへの量子ジェネレータの寄与を抽出するベンチマークを提案する。
拡張のバリエーションは、実データのみのトレーニングよりも大幅に優れています。
医用画像における量子生成増強の厳密な評価のためのテストベッドとして,本プロトコルを公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 07:15:50 GMT)
A Comparative Study of Pretrained Transformer Models for Quranic ASR: Speech Representations, Label Formats, and Dataset Composition [0.0] Quran Automatic Speech Recognition (ASR) は、Quranicのリサイクリングをテキストに変換することを目的としており、補助記憶ツールやQuranic検索エンジンなどの応用を可能にする。
既存のASRモデルでは、ユーザーが暗唱した詩に対して高い単語誤り率(WER)を示し、クアニックコーパスを完全にカバーしていないことが多い。
本稿では,キラニアASRのための事前学習型トランスフォーマーモデルにおけるドメイン固有微調整の系統的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Jun 2026 03:22:04 GMT)