Mechanist: AI as a Scientific Instrument for Discovering the Mechanisms of Intelligence [114.8] メカニスト(Mechanist)は、AIを科学機器として利用し、AIインテリジェンスの基礎となるメカニズムを自律的に発見するエージェントシステムである。
Claude Codeや既存のAI科学者システムと比較すると、Mechanistはより価値のあるメカニズムを生み出し、実験をより確実に実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 13:35:05 GMT)
SPADE: Self-Play in Adaptive Synthetic Executable Environments [110.8] 1つのLLMが2つの役割を演じるセルフプレイのRLフレームワークであるSPADEを紹介する。
Environment Designerは、OpenAI Gymスタイルのreset()/step()インターフェイスで実行可能なコードとして、完全な長距離トレーニング環境を記述する。
環境デザイナは,大規模な事前学習コーパスから採取した文書に基づいて構築し,蓄積した環境記憶を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:58:56 GMT)
DyG$^2$T: Modeling Object Dynamics with 3D Gaussian Temporal-Spatial Particle Graph Transformer [86.5] DyG$2$Tは動的モデリングフレームワークで、キーポイント表現を空間的に完了し、時間的に識別することでオブジェクトの運動軌跡を推定する。
合成データセットと実世界のデータセットの両方の実験は、DyG$2$Tが正確な動的モデリングと推論を実現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 03:44:28 GMT)
HARP: Hierarchical Adaptive Ranking with Preference-Adaptive Fusion for Query-Based CVE Prioritization [85.0] 本稿では,自然言語クエリから候補をランク付けするグラフ付きマルチビューフレームワークと,過去のラベル付きサンプルの支持銀行を提案する。
HarPは脆弱性知識グラフからエビデンスを取得し、ポリシー付きグローバル、エンタプライズ、ユーザビューで候補をスコアし、サンプルサポートからのビューフュージョン重みに適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 20:29:00 GMT)
VA-Judger: Reward Modeling from Human Preference Feedback for Joint Video-Audio Generation [79.3] 共同ビデオオーディオ生成のためのチェーン・オブ・オムニ・リワードモデルであるVA-Judgerを提案する。
VA-Judgerは,ドメイン内評価とドメイン外評価の両方において,ヒトの嗜好を予測する上で,指標ベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:53:14 GMT)
ReX-Shot: Single-Image Rephotography via Geometry- and Camera-Grounded Generation [77.2] 単一画像の再撮影は、特定の視点、焦点距離、写真効果を持つ単一の参照画像からシーンの新しいショットを合成することを目的としている。
既存の方法は、これらの要因を別々に扱い、共同制御の下で苦労する。
ReX-Shotは、単一の画像から視点、焦点距離、パラメータ化された写真効果を共同制御する最初の統一されたフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:34:20 GMT)
From Sequence to Structure: Relational Uncertainty Propagation for LLM Agents [75.7] 大規模言語モデル(LLM)エージェントのためのトラジェクトリレベルのUQフレームワークを提案する。
RuPAは、推論状態、ツールインタラクション、環境フィードバックが時間的およびセマンティックな依存関係エッジで接続されたノードである、指向的なトラジェクトリグラフとして実行履歴を表現している。
我々は,複数のモデルファミリにまたがる6つのオープンソースLCMを用いて,代用エージェントベンチマーク($2, Terminal-Bench-2, GAIA)でRUPAを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 01:59:37 GMT)
What is Missing from AI Post-Training AI: An Empirical Analysis [74.6] この図は実行レベル能力と戦略レベル能力という2つの異なる能力を混在させています。
エージェントのトレーニング戦略は、さまざまなタスクにおいて、最初からロックインされていることが分かりました。
次に,欠席経験,指導の欠如,推論の不十分な3つの自然な説明と介入のエスカレートについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 16:17:39 GMT)
DocClaw: A Unified Agentic System for Intelligent Document Processing [70.8] 本稿では,エージェントとドキュメント間のインタラクションの共有プロセスとして,多様なインテリジェントな文書処理タスクを定式化する統合エージェントシステムDocClawを紹介する。
この定式化の下で、タスク固有の要件は、エージェントのクエリ目的と対応するドキュメントスキルの解釈によってキャプチャされる。
複数のインテリジェントなドキュメント処理ベンチマークの実験では、DocClawが単一のエージェントフレームワーク内で、さまざまなタスクを効果的に処理していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:34:48 GMT)
When Simplicity Wins: Bottleneck-Aware Context Modeling for Lightweight Semantic Segmentation [58.3] セマンティックセグメンテーションのための軽量で効果的なフレームワークSiConMoを提案する。
極めて低い計算予算では、ボトルネックは局所的およびグローバル的コンテキストを統合する上で最も効率的な段階である。
ADE20K、PASCALコンテキスト、Cityscapes、COCO-Stuffに関する実験では、SiConMoが最先端の精度と効率のトレードオフを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:47:07 GMT)
Bernstein-Vazirani Networks: Quantum Machine Learning by Interference [57.7] Bernstein-Vazirani Networks (BVNs) は、非可変量子機械学習フレームワークである。
BVNは、視覚と表現学習タスクで実証された教師付き学習に量子干渉を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:35:37 GMT)
CamWorldQA: Perceptual Quality Assessment of Camera-Controlled World Video Generation [57.7] 我々は、カメラ制御されたワールドビデオ生成の知覚品質評価のための最初のベンチマークであるCamWorldQAを紹介する。
CWQAは,空間的特徴,時間的運動特徴,光学的フロー特徴を抽出し,品質スコアを協調的に予測する3つの相補的分岐を持つ非参照品質評価ネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 09:10:02 GMT)
Longitudinal Bayesian Learning of Continuous Disease Position across the Alzheimer's Disease Continuum [57.7] 縦型拡散テンソルイメージング(DTI)による病気の重症度を連続的に推定する縦型ベイズ学習フレームワークを提案する。
アルツハイマー病神経画像イニシアチブ(ADNI)コホートの実験は、DCPが代表的疾患進行法より一貫して優れていることを示した。
以上の結果から,DCSはアルツハイマー病の進行を連続的に評価するための定量的な画像由来の表現を提供する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 20:41:26 GMT)
USR-Drive: Unified Driving Scene Representation via Joint Denoising of 3D Gaussians and Boxes [57.5] 自律運転のための空間表現学習は、生の視覚信号を構造化された3次元シーン表現にマッピングすることを目的としている。
既存の方法は動的再構成とインスタンスレベルの認識を別々のタスクとして扱う。
共有シーン表現における高密度な動的幾何とインスタンスレベルのオブジェクトレイアウトを復元する統一条件生成フレームワークUSR-Driveを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:29:06 GMT)
SoftVTBench: A Deformation-Aware Visuo-Tactile Dataset and Benchmark for Deformable-Object Manipulation [56.2] 物理的相互作用を意識した変形オブジェクト操作のためのビジュオ触覚データセットであるSoftVTBenchを紹介する。
4000以上の専門家によるデモンストレーションと50以上の資産が含まれており、その中には体積変形可能な物体や視覚的に整合した双生児が含まれる。
20Hzでは、各エピソードはマルチビューRGB、デュアルフィンガー触覚RGB、マーカー運動、プロプレセプション、言語、バイナリおよび連続グリップパーアクションを同期させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:58:47 GMT)
Co-RL: Unsupervised Reasoning Emerges from Diverse Cohort in Multi-agent RL [55.1] Co-RLは、パラメータを共有しない複数の分離されたモデルを、仲間から派生した報酬を使ってRLを通じて同時に最適化するフレームワークである。
我々は,コホート多様性の増大が,自己強化フィードバックループを駆動する相関誤差を減少させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 05:41:44 GMT)
The Road Taken: The Role of Optimizers at the Edge of Stability [53.8] 安定性のエッジ(Edge of stability)とは、古典的な降下が不安定であると予測されるしきい値より上のヘッセンの固有値が安定である深層学習における現象を指す。
それまでの研究は、最大ヘッセン固有値と学習率に関して安定性の端を定式化していた。
我々は、勾配降下を含む多くの一階法が、これらの理論によって予測される安定性を21.1ドルという大きな因子で著しく破っていることを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 01:03:34 GMT)
MLREF: Efficient Module Reuse for Reward Design in Reinforcement Learning via Large Language Models [52.3] リワード関数設計は、強化学習において依然としてボトルネックとなっている。
モジュールレベルのリワード進化フレームワーク(MLREF)を提案する。
MLREFは、モジュールプールを主要な最適化オブジェクトとして扱います。
MLREFはロコモーションで25.2%,操作で6.6%,強いベースラインで優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 11:36:55 GMT)
PCQA-R1: Advancing Generalized 3D Point Cloud Quality Assessment with Reinforcement Learning [51.8] ノンリファレンスポイントクラウド品質アセスメント(PCQA)は近年活発なトピックであり、ポイントクラウドの視覚的エクスペリエンスの測定と最適化に使用されている。
本稿では,3次元点雲質評価のための最初の強化学習LMMであるPCQA-R1について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 07:21:58 GMT)
Dream2Reward: Transition-Alignment Reward Models from Positive Demonstrations for Robotic Manipulation [51.4] そこでDream2Rewardを紹介し,肯定的な実証から言語条件で成功した潜在遷移場を学習する。
観察結果が進行しているように見える場合でも、間違った方向、オーバーシューティング、停滞した動きを罰する。
オンラインとオフラインのポリシー学習全体において、同じフリーズ報酬モデルが報酬のハッキングを減らし、より強力な下流のパフォーマンスをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 10:44:20 GMT)
Mechanistic Interpretability of Structure-Aware Numerical Reasoning in LLaMA 3.1 8B [51.1] 大規模言語モデル (LLM) は, 時系列予測において強い数値シーケンスモデリング能力を示し, 将来性を示す。
機械的解釈可能性の観点からLlama 3.1-8Bについて検討する。
Llamaはタスクに強いパフォーマンスを示し、基盤となる構造を拾えることを示唆しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 01:09:51 GMT)
DeepWeaver: Bridging the Evidence Synthesis Gap in Open-Ended Question Answering [49.9] ノイズの多い証拠を包括的回答に織り込むフレームワークであるDeepWeaverを提案する。
我々はDeepWeaverを知識ベースとWeb上のオープンエンドQAで評価し、エビデンス合成のための高密度ベンチマークであるLoQAを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:53:53 GMT)
CauSec: Unboxing the Causal Drivers of Static Vulnerability Analysis Performance [48.5] 静的アプリケーションセキュリティテスト(SAST)ツールは、業界と学術の両方で広く利用されている。
これらのツールは、高いパフォーマンスを達成するために検出を犠牲にする設計上の選択をしばしば行います。
本稿では,これらのツールによる仮定は概して因果性である,というキーとなる考察を頼りに,この問題に対処することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 12:56:00 GMT)
Quantifying Event Impacts on Time Series via Multiscale Contrastive Learning [48.4] EventTimeは、ロングホライゾン市場コンテキスト、ショートホライゾンプレイベントダイナミクス、イベントメタデータを組み合わせたフレームワークである。
時代遅れの金融損失を推定する上で、最先端の時系列とイベント対応のベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 21:02:04 GMT)
Score the Algebra, Not the Span: Dimension Reduction for Transfer Operator Models of Dynamical Systems [48.1] 弱い相互作用を持つコンポーネントから組み立てられたシステムでは、コンポーネントはモデル化されるよりもモデルから欠落しており、その機能を正確に予測することはできないことを示す。
代わりに、座標が生成する$-algebraをスコアし、製品とパワーが自由になり、コンポーネントのコストがジェネレータによってのみ管理されるようにすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 13:49:51 GMT)
SMTrap: Cost-Effective DoS Attacks Against Large Reasoning Models via SMT Conflict Guidance [47.3] 既存の LRM-DoS メソッドは攻撃クエリを合成するためにモデルフィードバックに大きく依存している。
モデルフィードバックのない LRM-DoS パラダイムである Emphsearch Amplification を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 13:51:31 GMT)
On trace invariance and energy-dependent entanglement in muon decay [45.9] ミューオン磁気異常測定の補正について検討した。
我々は、Fermilab $g-2$コラボレーションによって報告されたエネルギー結合型スキャンと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 12:06:54 GMT)
StateTrace: An Object-Centric Framework for Hidden-State Spatiotemporal Reasoning in Long Videos [45.6] StateTraceは、トラジェクトリ、オブジェクト間関係、状態遷移イベントを構造化された推論基板にまとめる再利用可能な時間状態メモリを構築する。
StateTraceは、パブリックベンチマークとHSR-Benchの両方のパフォーマンスを継続的に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 04:31:56 GMT)
SkillGate: Training In-Policy Skill Selection in Long-Horizon Agents [45.5] SkillGateはトークンサポートを2つの非結合なクレジットチャネルに分割し、結果クレジットは実行トークンにのみ到達し、アクションローカルのアドバンテージはスキルネームトークンに正確に到達する。
16候補のスレートに基づく5つのエージェントベンチマークにおいて、SkillGateは、結果報酬のみに費やされた同じ予算よりもはるかに早く、40.8%から53.2%の試験的な成功に9Bポリシーを引き上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 12:24:03 GMT)
The Role of Grid Cells in Reducing Spatial Aliasing in Hippocampal Place Representations [44.3] 空間エイリアシングは、2つ以上の異なる位置が非常に類似した位置細胞表現を生成するときに起こる。
このような環境での空間エイリアスを緩和するためにグリッドセル信号を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:01:14 GMT)
Entanglement battery and entanglement catalyst in local state discrimination problems [43.7] 本研究では, 局所状態判別問題におけるアンタングル化電池とアンタングル化触媒の限界と利点について検討する。
近似ツールは、多くのコピーの区別不可能なアンサンブルから導出できる特定の集合の局所的識別に特に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:29:36 GMT)
\textsc{TestifAI}: Tomography-Based Testing for Deep Learning Systems [42.9] TestifAIは、摂動の組み合わせに対する堅牢性を効率的かつ正確に推定するためのフレームワークである。
少数の摂動のみを適用したテストから多摂動空間におけるモデル挙動を再構成する。
低次 (1 と 2 の摂動) 観測から高次 (3 と 4 の摂動) テスト結果を予測することができ、集合的強靭性推定誤差は 7% 未満である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 13:25:50 GMT)
Accelerated Genetic Programming Hyper-Heuristics for Simulation-Based Scheduling via Agentic AI [42.4] 本稿では,高性能コンピューティング環境における実世界のプロジェクトスケジューリング作業に対して,ClaudeエージェントAIを用いた体系的アプローチを提案する。
テストランタイムは、出力を変更することなく1,298秒から200秒未満に短縮され、年間400万コア時間(NZ$320,000)が節約された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 22:48:46 GMT)
Redactable blockchains and polynomial equations [42.1] 我々は、量子後セキュリティで再現可能な認証データ構造を構築するための新しいツールを開発した。
この問題を効率的に解くことのできる量子アルゴリズムは知られていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 19:34:36 GMT)
Tensor Field Models [42.0] 本稿では,フィールドモデル (TFM) , 実現レベル数学構造について述べる。
TFMは、許容成分切断ファミリーの積を、生成状態多様体上の所定の時間依存の接尾辞セクションの族にマップする。
実験により, TFMは性能を向上し, 再利用可能な条件表現で実現したアモータイズサンプリングは, 生成を加速できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 11:07:21 GMT)
Enhancing Distance-Based Graph Autoencoders with Structural Penalties for Dynamic Graph Embedding [42.0] 再建損失に構造的ペナルティを組み込んだ3つの距離ベースGAE変種を提案する。
すべての変種は、2層グラフ畳み込みネットワークエンコーダと、距離ベースの再構成目的で訓練されたユークリッド距離デコーダを共有する。
次数集中度に基づくハブペナルティ(i)Natural Community Local Intrinsic dimensionity(NC-LID)に基づくハブペナルティ(ii)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 10:13:56 GMT)
Tianmu-TC: Physics-constraints Generative Artificial Intelligence for Global Tropical Cyclone Forecasting [41.4] 我々は,地球規模の熱帯サイクロン予測のための物理制約生成フレームワークTianmu-TCを提案する。
実験では、天武-TCは決定論的およびアンサンブルな気象人工知能モデルよりも優れていた。
これらの結果は、物理制約生成AIが、信頼性が高く効率的なグローバルTC予測に有望なアプローチを提供することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 03:46:13 GMT)
FedLNS: Leverage LayerNorm Signature Modeling to Mitigate Adversarial Manipulation in Federated LLMs [40.7] Federated Learning with Normalization Signatures (FedLNS)は、軽量な悪意のある更新スクリーニングのためのサーバーサイドフレームワークである。
FedLNSはトレーニング可能な正規化層パラメータの変更を通じて、各クライアントのアップデートを表す。
これは、頑丈で履歴対応のクロスクライアント参照に対して不審なアップデートをスクリーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 09:43:09 GMT)
AMPLIFAI: A Multiphase CT Dataset for Benchmarking Clinical Reasoning in LI-RADS Assessment of Liver Lesions [40.3] 肝細胞癌 (HCC) は, 早期発見により生存率20%から70%に改善した。
標準肝イメージング報告・データシステム(LI-RADS)基準は、肝病変を評価するための画像ベースの診断フレームワークを提供する。
AMPLIFAIデータセットは、LI-RADSカテゴリ、病変サイズ、主要な3つのLI-RADS機能のためのボクセルレベルのセグメンテーションで注釈付けされた最初のパブリックデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:53:09 GMT)
LabDex: A Hierarchical Benchmark for Dexterous Manipulation in Laboratories [40.3] LabDex(ラボデックス)は、化学実験室における厳密な操作のための大規模な実世界のデータセットとベンチマークである。
原子のスキル、構成的タスク、長期にわたる実験にまたがる階層的なタスク分類に基づいて構成されている。
本研究では,実環境とシミュレーション環境の両方において,代表的ロボット学習手法のクロスレベル評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 07:11:06 GMT)
RushHour: A Dynamically Reconfigurable Lattice-Surgery Architecture [40.1] 本稿では、アンシラ空間の効率的な再構成、資源状態のジャスト・イン・タイム割り当て、論理量子ビットの動的回転を可能にする動的LSを提案する。
ハードウェア・コンパイラの共同設計によりRushHourを用いた動的LSを実現する。
最小のチップでは、ベンチマークの86%がRushHourでしか動作しないが、既存のアプローチでは1.2-3.5$times$大きなチップを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:51:15 GMT)
Seeded SU(1,1) interferometry for Fourier-domain optical coherence tomography [39.1] 低パラメトリックゲイン状態では、シード化は光子フラックスを増大させ、単一光子検出器ではなく分光計による体積像を可能にする。
さらに,本分析の結果から, 種子栽培は, パラメトリックゲインの増加よりも感度向上に有効な方法であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 10:00:00 GMT)
RoboEdit: Turning Human Manipulation Videos into Scalable Robot Experience [39.0] 今回紹介するRoboEditは、人間からロボットまでのビデオ編集スイートで、人間の操作ビデオから3D手の状態のロボットビデオに変換する。
拡張性のある監視を実現するため,RGBビデオからの3Dインタラクションを再現・再ターゲットする自動パイプラインであるRoboEdit-ADCを導入する。
コア編集エンジンであるRoboEdit-Transは、外見や動きに適応しながら時間的コヒーレンスを維持するために、クロスボデーメント適応モジュールを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:15:36 GMT)
Agentic AI for Safety-critical Multi-drone Systems: Challenges and Opportunities [38.5] マルチドローンシステムは、探索・救助(SAR)やインフラ監視といった安全上重要な任務のためにますます位置づけられている。
しかし、現実世界の採用は、自律的なパフォーマンスだけでなく、エージェント的な振る舞いをプロフェッショナルな仕事に統合することの難しさにも制約されている。
本稿では,NAMURとPERSISTの2つの取り組みから,その野心と教訓を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 11:53:02 GMT)
Think-to-Personalize: Unifying Reasoning and Retrieval for User-Centric Personalized Dense Retrieval [37.8] Think-to-Personalize (TTP) は、ユーザ中心の意図的推論を高密度検索で統一する新しいフレームワークである。
TTPは最先端のベースラインを大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 12:28:20 GMT)
Progressive Experience Fusion for Multi-Task World Model Control in Endovascular Navigation [37.5] 本研究は,多段TD-MPC2コントローラを学習するためのプログレッシブ・エクスペリエンス・フュージョン (PEF) について検討する。
また, モデル予測経路統合計画の地平線を, 残留行動系列分散を用いて変更し, 患者固有のシミュレーションで微調整する計画についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 07:51:50 GMT)
FACET: Preserving Source Intent and Executable State in Terminal Task Synthesis [37.1] FACET(Fine-fine Agentic Construction of Executable Tasks)は、情報保存とクロスアーティファクトの整合性に対処するフレームワークである。
関連するエージェントスキルを一貫性のある情報豊富なシナリオに再構築し、実行環境を実現し、修復する。
複雑な端末タスクを高密度な実行可能チェックで生成し、これらのタスクから収集された軌道は、効果的なデータ効率の監視を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:19:20 GMT)
Air Traffic Control Using Large Language Models: Prompt Engineering, Architecture, and Evaluation [36.2] 我々は,大規模言語モデル (LLM) が実運用で現実的な航空交通制御を実現することができるかどうかを実験的に評価した。
サンフランシスコ・ベイ・ツアー(Bay Tour)のルートを飛行する一般的な飛行は手書きで、真理として使用される(P0)。
オープンおよびクローズドソース LLM の9つにまたがって、プロンプト、異なる実験飛行からの作業用転写文の存在を、文脈内例として、また、モデル条件がそれ自身の事前応答か、あるいは接地史の注入かによって異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 16:49:15 GMT)
Preference Reasoning under Indeterminacy in Large Language Models [36.1] 不確定性は、正確性だけでなく、AI推論における中心的な課題である、と我々は主張する。
現状の言語モデルは、決定されたインスタンスと未決定のインスタンスを体系的に区別できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 07:27:12 GMT)
EgoHRV: Continuous Heart Rate Variability Estimation from Egocentric Systems for Autonomic Response and Skill Assessment [35.7] 心拍変動(HRV)は、ストレス下での自律神経調節の非侵襲マーカーとして広く用いられている。
我々は,すでにエゴセントリックなヘッドセットに組み込まれている視線カメラからHRVと心拍数(HR)を推定する手法であるEgoHRVを提案する。
我々のパイプラインは、3Dバックボーンと新しい低分解モジュールを組み合わせることで、視線ビデオから血液量パルス(BVP)信号を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 09:10:24 GMT)
Detecting Backdoors in Object Detection via Pre-NMS Prediction Distribution Shift [35.7] DistScanは、シンプルだが以前は明らかにされていなかった観察に基づくバックドア検出フレームワークである。
既存の手法を大幅に上回り、最高の性能のベースラインに対する平均検出精度を27.32ポイント向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 16:38:39 GMT)
Geometric Iterative Retrieval for Neural Audio Codec Resynthesis [35.6] この二分法は不完全であり、コードブック空間における自然な反復分解としてRVQ層階層自体を用いるパラダイムである幾何反復探索を導入していると論じる。
本研究では,音声・音楽間の復元作業について評価し,シングルパストークン予測とワンステップ回帰ベースラインの改善点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:29:56 GMT)
Deep-MKV-TS: Path-Dependent McKean--Vlasov Control for Financial Time Series Generation [35.2] 金融シナリオ生成のためのパス依存型McKean-VlasovフレームワークであるDeep-MKV-TSを紹介する。
解釈可能な参照モデルから始めると、Deep-MKV-TSは参照ドリフトを保存し、そのボラティリティを調整する。
これらの結果から,パス依存型McKean-Vlasov制御は,置き換えることなく解釈可能な参照モデルを拡張できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 19:24:47 GMT)
Quantum Mixedness Testing with Pauli Measurements [35.1] N$-qubit state $$の$n$コピーが与えられた場合、$= mathbbI_d/d$ か $|-mathbbI_d/d|_1 geq varepsilon$ 高確率で$d = 2N$ となる。
n = widetildeleft(sqrt10N/varepsilon2right)$
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 11:58:16 GMT)
Forgetting, plasticity, and co-observation: a third facet of continual learning [35.0] 効率的な連続学習は、ディープニューラルネットワークの基本的な課題である。
破滅的な忘れ忘れと可塑性の喪失が克服すべき主要な障害であると広く考えられている。
連続学習性能に影響を及ぼす要因として,データの共観測に注目した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 10:59:59 GMT)
Eureka: Task-Conditioned Meta-Agent Orchestration for Scientific Discovery [34.8] 本稿では,タスク条件付きメタエージェントアーキテクチャであるEurekaについて述べる。
実行中、Eurekaは特定の状態、メモリ、演算子、ツール、検証子、ローカルトポロジーを持つマクロエージェントを形成する。
我々は、後悔、無効化の計画、償却、サブツリーインターフェース、シリアライズ可能性、検証の結果を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:40:21 GMT)
Denoising-Aware Inversion: Revealing Privacy Risks in Noise-Protected Text Embeddings [34.1] デンステキストの埋め込みは、データマイニング、検索、下流機械学習システムで広く使われている。
最近の埋め込みインバージョン攻撃は、元のテキストについてかなりの情報を公開できることを示しており、重大なプライバシー漏洩のリスクにつながっている。
DAEIは,残差復号化オートエンコーダと生成テキストインバージョンを組み合わせた,復号化対応埋込インバージョンパイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:53:35 GMT)
Cross-Modal MRI Ovary Segmentation in Endometriosis Using Unpaired TVUS Prototype Priors [33.6] 経血管超音波(TVUS)とMRI(MRI)は子宮内膜画像解析のための補完情報を提供する。
卵巣径の狭さと周囲の骨盤構造とのあいまいな境界が原因で,MRIにおける卵巣分節化の困難化に対処するために,TVUSとMRIをまたいだ卵巣分節化のための二重分枝フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 04:09:42 GMT)
MemFuse: Multi-Source Memory Fusion from Fragmented Observations [32.6] マルチソースメモリ融合のベンチマークである**MemFuseBench*を紹介します。
MemFuseBenchはScene-to-Sensorパイプラインで構築されており、制御可能なシナリオをソースタグ付き観測、エビデンス付き質問、敵の注意散らしに合成する。
我々は,イベント層原子メモリにおけるソースレベルの証拠を保存し,関連する原子イベントを因果グラフ内のクラスタ層融合メモリに整理する構造化メモリシステム**MemFuse*を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 09:04:07 GMT)
DentAgent: Evidence-Centric Multi-Agent Coordination for Multimodal Dental Reasoning [32.5] 歯科用AIのためのエビデンス中心型マルチエージェントフレームワークであるDentAgentを紹介する。
各専門家は、観測結果を構造化された証拠記録に変換するために、ドメインツールを使用する。
エビデンス・ブラックボードは、これらの記録を共有エビデンスステートとして管理し、応答生成前のカバレッジ、ギャップ、コンフリクトを追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 12:58:03 GMT)
Open-MOPD: Diagnosing and Fixing Capability Imbalance in Multi-Teacher On-Policy Distillation [30.5] M-OPD(Multi-Teacher on-policy distillation)は、ドメイン特化強化学習の専門家を、密集したトークンレベルの報酬管理を通じて、単一のジェネラリストの学生に統一するための、有望なパラダイムとして登場した。
実際の成功にもかかわらず、マルチ教師機能統合を管理する最適化のダイナミクスはいまだに理解されていない。
トークン共有バランス、ギャップ対応動的予算配分、学生報酬更新を取り入れた原則的フレームワークであるOpen-MOPDを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 16:50:39 GMT)
WorldRover: A Scalable Synthetic Video Data Engine for World Exploration with Rich Annotations [29.8] 我々は、アーティストが構築した環境のリッチな注釈付き長距離探索を生成するデータエンジンであるWorldRoverを紹介した。
WorldRover-EngineはUnreal Engineパイプラインであり、ミニスケールのルートを実行およびオフラインで実行する。
さらに3人目のサブセットは、高密度な光学フロー、可視性を持つ長距離2D/3Dポイントトラック、およびカメラの軌跡とは異なるキャラクタ軌道を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 05:36:59 GMT)
Beyond Placement and Articulation: Usage-Driven Code Scenes for Embodied Interaction [29.7] 具体的インタラクションのためのコードとして表現された3Dシーンを生成するためのエージェント駆動型フレームワークであるRoomWrightを提案する。
RoomWrightは利用駆動のオブジェクト推論を実行し、各アンカーをタスクセンタとして扱い、タスク要求のオブジェクトとその余裕を認めます。
生成されたシーンは実行可能で、編集可能で、シミュレーション可能な、AIとポリシー学習のためのインタラクティブな環境を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 12:00:35 GMT)
Transportable Causal Effect Estimation across Networks under Interference [29.5] ネットワーク干渉による因果効果の推定は、通常、トレーニングに使用されるネットワークとデプロイメントに使用されるネットワークが一致すると仮定する。
我々は,展開個体群における直接,流出,および総効果の輸送公式を導出するために,選択図を用いている。
次に、この公式を、介入結果モデル、領域密度比補正、およびクロスフィット推論を組み合わせた2次ロバストアルゴリズムであるTranCEに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:00:18 GMT)
A Theory of Post-hoc Debate Judgement [29.2] エージェントが議論を行うすべての設定に適用可能な,新たな議論判断理論を開発し,検証する。
我々は、多くの形式的特性を、懸念、堅牢性、基礎性、説明可能性として、一般的には、議論の判断が満足するために要求されるであろういくつかの形式的特性を識別する。
両手法が類似した精度性能を示すことを示すが, 前者は形式的保証を欠いている可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:03:44 GMT)
Secure Medical Data Transmission Using Quantum Key Distribution and Post-Quantum Cryptography in Real-World Fiber Networks [28.4] 量子鍵分散(QKD)とポスト量子暗号(PQC)は相補的なセキュリティ保証を提供する。
本研究では,ドイツ・テューリンゲンに設置した140km以上のPQCと絡み合いに基づくQKDを統合したフィールド展開型量子セキュアネットワークを実演する。
生成された鍵は、既存の医療システムを変更することなく、遠隔医療による概念実証を確保した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 12:46:33 GMT)
VibeWorlding: Can Multimodal Agents Construct 3D Open Worlds End-to-End? [28.3] ベンチマークとトレーニングのための統合フレームワークVibeWorldingを提案する。
最初に開発したVWE-BENCHは,2,616の高品質な3Dアセット,323の人間アノテーション付きシード3Dワールド,6,828の逆合成マルチモーダルユーザクエリのベンチマークである。
資産検索,編集,画像レンダリングをMPPツールとして統合したマルチモーダルRLポストトレーニングフレームワークであるVibeWorlding-Gymを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:15:41 GMT)
PATE-Forensics: Perception-as-Tool for Explainable Deepfake Forensics with General-Purpose MLLMs [27.7] PATE-Forensicsはアーキテクチャ上、説明生成から検出と位置を分離する。
DDL-Xトラック3ではPATE-Forensicsが0.89で2位となり、0.19ポイント差で2位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:10:00 GMT)
GrabVG: Graph-Attentive Binding for Visual Grounding in UAV Imagery [27.2] 無人航空機(UAV)画像の視覚的グラウンド化は、自然言語による複雑な鳥の目視シーンにおける対象物体のローカライズを目的としている。
既存のアプローチは主に視覚言語の特徴アライメントやコンテキストの密接な相互作用に焦点を当てている。
人間の視覚検索に触発された新しい視覚基盤フレームワークであるtextbfGrabVG$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:00:02 GMT)
ViTexSZ: Heterogeneous Vision-Text Knowledge Distillation for EEG Seizure Detection [26.7] 脳波発作検出のための不均一なビジョンテキスト知識蒸留フレームワークであるViTexSZを紹介する。
ViTexSZは、EEG記録を構造化波形画像に変換し、クエリベースのマルチチャネルアライメントモジュールを導入する。
4つの脳波発作データセットの実験は、サブクリニカルおよび一般的な発作検出シナリオの両方にわたるViTexSZの一般化可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 11:55:24 GMT)
SCOPE-Router: Cost-Aware Open-Set VLM Routing for Execution-Oriented Tasks [26.4] モデルルーティングは、クエリ毎に候補プールから最も適切なモデルを選択し、品質とコストのバランスをとることを目的としている。
既存のVLMルーティング研究は、従来のVQA評価に限られており、オープンセットシナリオに対する体系的な校正最適化が欠如している。
VLM-ExecBenchはコード、エージェント、検索ドメインをカバーする最初の実行指向のVLMルーティングベンチマークであり、(2)クエリとハイブリッドキャリブレーションによって構築されたモデル行動プロファイルとをマッチングするデュアルトワールータSCOPEであり、(3)CRM+RCCRはアーキテクチャに依存しないコスト認識の目的であり、継続的な妥当性にコストプライオリティをエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 10:27:45 GMT)
MedUAG: Unified Understanding and Generation for Medical Multimodal Models [26.0] 医用統合理解・生成のための包括的基盤(UAG)について紹介する。
まず,これまでで最大の統合医療理解・生成データセットであるMedUAGCorpusを構築した。
第2に、MedUAGBenchは、標準化されたプロトコルの下で12種類のタスクに医療生成の評価を拡大する体系的なベンチマークである。
第3に,エンド・ツー・エンドの統一医療モデルであるMedUAGを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:05:22 GMT)
WhiteMatter: All-to-All Cross-Layer Connections via KV Mixing [25.9] トランスフォーマーでは、各層は独自の深さで生成されたKVを通してのみ過去のトークンに出席する。
すべての注意層を過去のトークンのすべてのレイヤから表現に接続するWhiteMatterを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 03:24:51 GMT)
AppEval: A Unified Benchmark for LLM-Based Mobile Application Repair in ArkTS, Swift, and Kotlin [25.8] AppEvalは、モバイルアプリケーションの修復のためのベンチマークとネイティブツールチェーン評価フレームワークである。
私たちは、HarmonyOS/ArkTS、iOS/Swift、Android/Kotlinにわたるモバイルアプリケーションの修復のための、ベンチマークとネイティブツールチェーン評価フレームワークであるAppEvalを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:30:34 GMT)
Unified Condition-Action Modeling for Accurate One-Step Action Generation [24.6] UCA-Flowは、正確なワンステップアクション生成のための統一された条件-アクションモデリングフレームワークである。
本手法は,観測条件,時間経過条件,間隔条件,アクショントークンを単一シーケンスに統一し,統一条件-アクション変換器で処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 07:03:19 GMT)
LLM as Detector: An In-context Learning Approach for Tabular Anomaly Detection [24.1] 本稿では,構造化正規状態知識から異常検出ロジックを生成するフレームワークを提案する。
結果のスコアリングエンジンは、統計的偏差、構造的不整合、密度に基づく異常を評価する。
その結果、混合型と連続型の両方の設定で一貫した改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 21:34:00 GMT)
Lost in Aggregation: How Benchmarks Overlook Irreplaceable Model Strengths [23.8] ベンチマーク評価は、データ中心のピークパフォーマンスフロンティアも考慮すべきである、と我々は主張する。
このフレームワークをTabArenaベンチマークに適用すると、共通集約メトリクスは極めて相関性が高いことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 13:51:05 GMT)
OdinEval: A Reproducible Benchmark for LLM-Based Program Repair in the Odin Programming Language [23.1] OdinEvalは、公開Odinリポジトリの文書化された欠陥から構築された再現可能なベンチマークである。
各インスタンスは、コミットのベースとフィックス、ゴールドパッチ、イシュー固有の回帰テスト、履歴ツールチェーン、実行レコードにイシューをバインドする。
1つの共有プロトコルで168個のフィルタインスタンス上で6つの言語モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:38:32 GMT)
Adaptive Multi-Agent Feature Selection for Personalized Fall Risk Prevention [22.8] 転倒リスク同定とpReventionのためのパーソナライズされ適応的な特徴選択フレームワークであるPAFIRを提案する。
PAFIRをPhylo fEedback Exercise pRogram cluster-randomized trialのデータに適用する。
選択した機能に時間をかけて適応することにより、PAFIRはよりタイムリーでパーソナライズされた転倒防止戦略をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 02:25:01 GMT)
MissDiag: Diagnostic Evaluation of Incomplete-Knowledge Robustness in KGQA and KG-RAG [22.2] MissDiagは、KGQAおよびKG-RAGにおける不完全知識堅牢性の診断評価フレームワークである。
MissDiagは、エビデンスタイプ、システム応答、評価プロトコルによってロバストな変更を分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 03:28:11 GMT)
SceneGTMM: A Conformal Mapping-based Scene-Aware Transferable GNN-Transformer Dual-Graph Interaction Framework for Map Matching [22.0] SceneGTMMは転送可能なGNN変換器のデュアルグラフ相互作用マップマッチングフレームワークである。
実験により、SceneGTMは1650mの位置誤差を持つマルチソース軌道上で80%以上の精度を達成することが示された。
本研究は、リアルタイム交通認識と自律走行経路計画のための高精度で転送可能なマップマッチングのための新しいパラダイムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 16:46:20 GMT)
Dual Modality Prompted Diffusion Priors for Zero Shot Hyperspectral Pansharpening [21.8] 高分解能ハイパースペクトル(HRHS)画像をパンクロマティック(PAN)画像と低分解能ハイパースペクトル(LRHS)画像から再構成することを目的としている。
最近の拡散法は、低次元の表現を生成し、それをハイパースペクトル領域にマッピングすることで、事前訓練された画像の先行値を利用する。
マルチモード画像プロンプテッド拡散モデル(DIDM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:54:34 GMT)
RVLoss: Runoff Vote Loss for Self-Supervised LiDAR Scene Flow Estimation [21.7] LiDARシーンフローは、2つの連続走査間のポイントワイズ運動を推定する。
自己教師付き手法は, 流れ補償源と目標との近接距離であるシャンファー損失を最小化する。
流出投票機構を通じて設計による動き剛性を組み込んだ自己監督型損失であるRVLossを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 12:36:12 GMT)
SkillForge: Self-Distilling Agents for Project-Specific Issue Resolution [21.6] LLM(Large Language Model)ベースのエージェントは、自動ソフトウェア問題解決において顕著な熟練性を示した。
プロジェクト固有の知識がないため、特定のリポジトリの問題を解決するのに苦労することが多い。
本稿では,プロジェクト固有の知識をリポジトリ自体から積極的に取得するフレームワークであるSkillForgeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:01:13 GMT)
Gradient Mirage: Trainable yet Label-Unidentifiable Gradients in Large Language Model Split Learning [21.5] スプリットラーニングにおける勾配マッチング攻撃(GMA)は、批判的だが未解明の仮定に依存している。
この一貫性により、好奇心の強いサーバは、観測結果に誘導勾配が説明されるシーケンスを探索することで、プライベートラベルを復元することができる。
本稿では,後方信号の最適化性を捨てることなく,この一貫性を損なうディフェンスであるグラディエントミラージュを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 10:20:33 GMT)
Revisiting Open-Loop Execution in Robotics: Toward Reactive, Higher-Performing Policies [21.5] アクションチャンキングは、ロボット操作のための模倣学習の最近の進歩の鍵となった。
長いオープンループプレフィックスを実行すると、反応性が低下し、エラーを修正するポリシーの能力が制限される。
我々は、長いオープンループの実行は、主に「非マルコフ的な実演」を模倣する短文ポリシーに役立つと論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 16:19:18 GMT)
Pretraining Reusable Inference Across Views with Synthetic Task Priors [21.5] 現代の事前訓練されたエンコーダは、不均一なビューからの表現を再利用しやすくするが、ビューユーティリティを決定し、エビデンスを組み合わせる手順は、下流の各タスクにまだ残されている。
提案するSIMPLEは,クエリラベルを小さなラベル付きサポートセットに条件付けすることで,クエリラベルを予測するマルチコンテキスト学習システムである。
マルチビューおよびマルチオミクスベンチマークの実験は、SIMPLEの凍結版が推論バックボーンを更新することなく競合性能を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:10:03 GMT)
Quantization Beyond Uniform Bit Allocation [20.9] 可変ビット割り当て方式が固定メモリ予算の下で量子化品質を向上できるかどうかを検討する。
本稿では,埋め込みを連続的なバケットに分割し,不均一にストレージを割り当てる,単純な可変ビット割り当てフレームワークを提案する。
この結果から,大規模検索システムにおける構造認識圧縮とインデックス化の新たな方向性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 19:06:43 GMT)
Holtercare-Bench: A Multimodal Benchmark for Evaluating Long-Term Dynamic ECG Analysis [20.7] 本稿では,大規模マルチモーダルなECGデータセットであるHoltercare-23Kを紹介する。
本稿では,時間的局所化,臨床診断,大域的要約のモデルを評価するマルチモーダル・ベンチマークであるHoltercare-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 16:30:33 GMT)
MR-IQA-2: Faithful Image Quality Reflection via Fine-Grained Credit Assignment [20.7] 本稿では,推論・編集・リフレクションを運用するアクター・エディター・ジャッジフレームワークMR-IQA-2を紹介する。
凍結した審査員は、原画と編集された画像を比較し、俳優の推論を反映して監督する。
IQAベンチマーク全体で、MR-IQA-2は人間と競合するレーティングアライメントを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:17:23 GMT)
When Safety Overrides Vision: Exploring Dynamics between Vision Influence and Safety Alignment in Vision-Language Models [20.3] 視覚言語モデル(VLM)は、基底的視覚推論と安全な生成行動のバランスをとるように設計されている。
安全性に制約のある命令の下では、モデルはしばしばデフォルトの命令の下で正しく答えられる質問への応答を控える。
これは基本的な疑問を提起する: 安全アライメントは知覚的接地自体を抑制するのか、あるいは世代が棄権に向けてリダイレクトされる間、視覚的証拠は内部で利用可能か?
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 07:22:15 GMT)
Decisive Margins in Differentially Private Voting [20.2] 差分プライバシーは、公表された結果にランダム性を注入することで個々の投票記録を保護するが、このノイズは選挙が終わったときに誤った結果をもたらす可能性がある。
我々は、Plurality、Condorcet、Maximin、Plurality with Runoff、STV(Single Transferable Vote)などの共通投票ルールにおいて、中央の差分プライバシーと局所の差分プライバシーがいかに正確かを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 10:29:19 GMT)
Which Negatives Matter? Ask Your Text Encoder: Adaptive Similarity Margins for Dense-Caption Retrieval [20.1] HN-CLIPはテキストエンコーダ独自のテキストテキスト形状を用いて、負の類似度適応マージンを構成する。
HN-CLIPは、GOALより2.4倍、StructXLIPより5.4倍の速さでトレーニングしながら、最強のライバルよりも2.4--+4.3 R@1で改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 04:16:46 GMT)
Beyond the Transcript: Detecting Covert Co ordination in Latent Multi-Agent Communication [19.8] 言語モデルエージェントは、公開文書で見えない連続的な隠れた状態を通じて通信することができる。
本稿では,これらのプライベート通信チャネルの監視とステアリングのためのアクティベーション対応フレームワークであるVerifiable Latent Alignments (VLA)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:43:22 GMT)
Hybrid Feedback Sampling for Sample-Efficient Model Predictive Control [19.5] 本稿では,最適化されたフィードバックポリシを用いてサンプリングすることで,最適なサンプリング提案分布を実現することができることを示す。
ヒューマノイドのロコ操作やデキスタラス操作のような多種多様なコンタクトリッチ制御タスクにおいて,FS-MPCは動的に不安定なタスクに取り組むことに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 20:56:18 GMT)
IriSig-Spoof: A Real-World Benchmark for Time-Robust Satellite RF Fingerprinting and Spoofing Detection [19.2] RFF(Radio frequency fingerprinting)は、衛星の偽造や信号の偽造に対する潜在的な防御を提供する。
統合データセットとベンチマークは、時間的、オープンセット、クロスシナリオ評価をサポートしない。
イリシグ・スプーフ(IriSig-Spoof)は、66の衛星から32日間に5.17万のメッセージを収集した現実世界のイリジウムのデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 07:43:32 GMT)
BIMScript: Material-Aware Structured Scene Programs for BIM Ingestion [18.9] 我々は,SceneScriptが,自然に編集可能で意味論的に明示的な表現であるパラメトリックコマンドのショートプログラムとして,シーンを再構築することを示す。
各コマンドは1対1でネイティブオブジェクトにマップするため、動作中のアドインとそのIFC4エクスポートを使用して、BIMオーサリングツールのエンドツーエンドへの直接の取り込みを検証する。
同じプログラムの言語形式は、LLMによって構築された資産に対する持続可能性を考慮した推論をサポートするように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 13:33:55 GMT)
SemaPLC: A Project-Grounded, Verification-Gated Agent Harness for PLC Code Generation [18.6] textscSemaPLCはプロジェクトベースで検証済みのエージェントハーネスである。
ログされた外部チェックがそれを確認した場合のみ、タスクが完了すると宣言する。
textscSemaPLCは7つのモデルの中で最も厳格なパスレートを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 05:44:29 GMT)
Beyond Multimodal Alignment: Certifying Physical Language through Response Substitution and Ordered Execution [18.5] 運用能力階層とDisjoint-Bridge Operator-Substitution Certificateを導入する。
クラスタハプティックでは、同じ見えない表面の音響および加速度の表現は、間違った表面のペアリングよりも4.5倍近い応答空間である。
次に, 相補的モダリティ盲点を有する制御エラストプラチン系における順行性試験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 23:04:53 GMT)
Shared Circuits for Shared Grammar: Tracing Subject-Verb Agreement Across Languages [18.3] 過剰な人物/数字の屈折を持つ言語は、非共役言語よりも類似した合意回路を示す。
多くの意味のある頭は言語間で類似した注意パターンを示しており、言語間重複は共通機能の役割と共通局在を反映していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 05:05:15 GMT)
A Plug-in Interpretation of Conditioning in Score-Based Diffusion Models [18.3] 対象と条件の多速連成拡散に基づく拡散モデルの条件付け機構を提案する。
この機構は、無条件のジョイントスコアネットワークを学習し、プラグイン補正項を介して推論時のコンディショニングを実施する。
我々は、条件付き逆時間SDEと近似確率フローODEを導出し、原則付きおよび直接同値な条件付きサンプリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 23:45:05 GMT)
BrainWAM: Action-Space Coordination of Semantic Priors and Predictive Dynamics for Autonomous Driving [17.8] VLA(Vision-Language-Action)モデルはセマンティック推論のためにVLMの先行情報を利用するが、WAM(World Action Models)は生成的世界モデリングを通じて将来的な予測を提供する。
これは自然に、セマンティックプライドと予測ダイナミクスの両方を活用できる統一されたプランナーを動機付けます。
本稿では、意味論的推論と予測的世界モデリングを2つの特殊な行動指向経路に変換する、構造化された行動空間協調フレームワークBrainWAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:52:04 GMT)
GEAR: Generative Expansion and Real Anchoring for Two-Stage Distillation of Tabular Foundation Models [17.7] タブラル基礎モデル(TFM)は、コンテキスト内学習によって強いパフォーマンスを達成するが、コンテキストに依存した推論により、大規模なデプロイメントを妨げている。
GEAR(emphGenerative Expansion and Real AnchoringAUC)は,TFMを軽量またはツリーベースの予測器に蒸留し,コモディティCPU上に展開可能なモジュール型2段階のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 12:21:02 GMT)
Orienteering Problem with Uncertain Time-Varying Rewards: Framework and Benchmark for Everyday Service Robotics [17.7] オリエンテーリング問題(OP)の新しい変種であるOP-UTVRについて述べる。
OP-UTVRは、エージェントが観察から報酬のダイナミクスを推定し、将来の報酬を予測することによって、仮定を緩和する。
また,屋内環境の歩行者間を移動させるOP-UTVRのモバイルサービスロボットベンチマークも導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:24:40 GMT)
Falcon Perception-HD: High Density Perception via Reinforcement Learning [17.5] 訓練後の強化学習は、自己回帰知覚モデルと評価指標を一致させることができる。
複雑な参照表現と非常に密集したシーンに適した2つのハイブリッド自己アノテーションパイプラインを構築した。
偽陰性と正を罰する単純な報奨が十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 13:01:00 GMT)
Learning-State-Aware Dynamic Generative Data Augmentation on Small-Scale Datasets [17.2] 小規模な画像分類は、訓練データの不足によって制限されることが多い。
我々はLSADA(Learning-state-aware dynamic generative data augmentation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 13:31:21 GMT)
EATR-Stereo: Embodiment-Aware Token Routing of Paired Stereo Evidence for Humanoid Vision-Language-Action Control [17.1] ヘッドマウントステレオカメラによるVLA(Long-Horizon Humanoid Vision-Long-Long-Long-Language-Action)制御には、補完的なビューを活用可能なビジュアルインターフェースが必要である。
本稿では,EATR-Stereoについて述べる。EATR-Stereoは,プライマリビュートークンを格納し,プライマリビュー補助トークンを構成する,エンボディメント対応のトークンルーティングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 13:46:51 GMT)
Teeth2Point: A Two-Stage Dental CBCT ROI-to-Point Segmentation Framework [16.9] Teeth2PointはCBCTセマンティックセグメンテーションのための効率的なポイントベースのトランスフォーマーフレームワークである。
トランスモデルはポイントトークンを使用して正確なセグメンテーションを予測し、グローバルなコンテキストをキャプチャできる。
Teeth2Pointは、異常ケースのパフォーマンスを4つのデータセットで平均1.44DSCポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:18:51 GMT)
Backward Layout Search for Sequence-Constrained Robotic Assembly [16.8] ロボット組立レイアウト計画のための後方レイアウト探索(BLS)を提案する。
BLSは初期部分のポーズを逆アセンブリ順序で割り当てる。
衝突のない実行可能レイアウトを生成し、マッチした前方探索と比較してステップ評価と探索時間を短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 02:29:06 GMT)
Fairness-Aware Network Embeddings: Methods, Applications, and Challenges [16.6] 実世界のネットワークは、しばしば人口動態の不均衡、ホモフィリー、その他の社会的バイアスから構造的不平等を反映する。
本稿では,複雑なネットワークに対する公平性を考慮したネットワーク埋め込みについて概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:51:55 GMT)
From Storage to Access: Verifiable Activation of Parametric Knowledge in LLMs via Explicit Priming and Implicit Reasoning [16.6] 既存のエンド・ツー・エンドの手法は、知識の引用と推論を結びつけるため、パラメトリックな知識や入力コンテキストから正しい答えが生じるかどうかを判断することは困難である。
VAKEは2段階の強化学習フレームワークで、暗黙のプライミングによって潜在パラメトリック知識を外部化し、取得した推論能力を暗黙の推論に転送する。
プライミングで学んだポリシーに基づいて、推論ステージはモデルに元の入力からの応答を訓練し、明示的な知識の引用によって得られた能力が暗黙の推論に移行するかどうかをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:20:34 GMT)
JSL-DC: A Word-Level Japanese Sign Language Dataset with Linguist-Derived Descriptions for Distinguishing Confusable Signs [16.3] JSL-DCは、19の署名者による36.7Kのビデオを含む、ビデオカウントによる最大のJSLデータセットである。
辞書は270のJSL語からなり、全ての参加者は日々JSLを使用している難聴者であり、そのデータは難聴言語学者を含む2段階のレビュープロセスを実行した。
提案手法は,その記述にインスパイアされたモデルが,不確定部分集合に対して9.8%向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 00:43:10 GMT)
Finetuning Strategies for Querying Sounds by Vocal Imitation [16.0] 本報告では,AES AIMLA 2025 Challengeにおける音声模倣による音響効果の問合せについて述べる。
凍結・事前学習されたCEDエンコーダを用いたコントラスト学習と,MobileNetV3エンコーダを用いた半硬負のコントラスト・トリップ学習の2つの相補的微調整戦略について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:51:50 GMT)
Training-Free Inference-Time Self-Reflection and Cost-Bounded Early Stopping for Large Language Models [16.0] EvoResearcherはトレーニング不要の推論時間プロトコルで、単一の冷凍LDMバックボーンにコストバウンドな自己反射を追加する。
4つの自己反射型メタリワードコンポーネントは、プロンプトレベルのメカニズムとしてインスタンス化された設計原則として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 13:09:57 GMT)
OmniHandwritingOCR: A Diagnostic Benchmark for Evaluating Multimodal LLMs in Handwritten OCR Scenarios [15.8] OmniHandwriting OCRは手書きOCR上でMLLMとOCRシステムを評価するための診断ベンチマークである。
6つのサブタスクと12のサブセットにまたがる手書きのテキスト認識と手書きの数学的表現認識をカバーし、合計77.57Kのラベル付き画像である。
我々は,統一プロトコルの下で5つの相補的なメトリクスを持つ13のオープンソースおよびクローズドソースシステムを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:27:05 GMT)
CTIFoundry: An Agent-Native Corpus Scaffold for Cyber Threat Intelligence [15.6] サイバー脅威インテリジェンス(CTI)は、クエリ時に多段階の調査を構成するLLMエージェントによってますます消費される。
我々は、モデル能力ではなく、この基質がエージェントCTI調査のボトルネックであると主張している。
エージェントネイティブコーパスの足場であるCTIFoundryについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 07:00:29 GMT)
CLARA: Clip-Level Multimodal Alignment with VLM-Derived Rationales for Hateful Video Detection [15.6] 本稿では,ヘイトフルビデオ検出のためのクリップレベルのマルチモーダルフレームワークであるCLARAを提案する。
ビデオを単一のインスタンスとして扱う代わりに、CLARAはそれを細かなクリップのシーケンスとしてモデル化する。
3つのヘイトフルなビデオデータセットの実験では、CLARAは最先端の手法を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 13:14:48 GMT)
Quantum Magic in High Energy Collision [15.5] 高エネルギー衝突では、量子電磁力学(QED)はマジックを生成するのに非効率であり、弱い混合角度はチャージレプトン散乱におけるマジック生成を最小限に抑える値の近くにある。
本稿では,QEDプロセスとエレクトロ弱プロセスの両基盤におけるマジック生成の詳細な研究を行い,これらの結果と基礎不変な非局所魔法との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 16:45:11 GMT)
ForeSightGuide: An Anticipatory Framework toward Accurate and Low-Redundancy Guidance for the Visually Impaired [15.5] ForeSightGuideは、セマンティックシーン理解と予測的ハザードアセスメントを結合した予測支援ガイダンスフレームワークである。
冗長なアラートをガイダンス出力あたり0.299に削減することで、情報過負荷を大幅に軽減する。
また、ミスハザード率0.112を低く保ち、安全な歩行支援に有効であることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:58:51 GMT)
Mise-en-Scène: Implicit Layout Emergence in Diffusion Transformers for Human-AI Design Co-Creation [15.3] グラフィックデザイン合成のための2段階のフレームワークであるMise-en-Scneを紹介する。
第1段階では、小さなノックアウト選択されたLoRAで適合した拡散変圧器が完全な設計をドラフトし、要素の配置がレンダリングされたキャンバスと共同で現れる。
第2段階では、決定論的整合性(deterministic match-and-place)ステップによって、元の高解像度の資産をドラフトされた位置に移動させ、正確な資産の忠実性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:02:12 GMT)
SemanticSlider3D: Training-Free Continuous Semantic Editing for 3D Objects [15.0] 3Dオブジェクトの連続的セマンティック属性のきめ細かい制御は、3Dコンテンツ作成に不可欠である。
本稿では,3次元オブジェクトの連続的セマンティック属性編集技術であるSemanticSlider3Dを提案する。
我々のパイプラインは、最先端の3D生成モデルの潜在空間における意味的な編集方向を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 05:35:38 GMT)
Dynamic SpectraFormer for Ultra-High-Definition Underwater Image Enhancement [15.0] 水中画像は、光の屈折や水中の吸収による色歪み、迷路、視界の低下に悩まされている。
従来の手法は、主に空間領域に集中するため、これらの混合歪みを同時に修正するのに苦労する。
本稿では,周波数領域変換器による水中画像の強調を行うDynamic SpectraFormerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:07:59 GMT)
Learning What to Fail On: Failure-Mode Contextual Bandits for Adversarial Data Curation [14.9] 本稿では,自然言語理解における頑健性向上を目的とした,障害対応の逆探索強化フレームワークを提案する。
SNLIではRoBERTaベースの精度が88.48%から92.60%,ANLIでは75.04%から80.95%,MultiNLIでは54.67%から71.99%に向上した。
我々は、RoBERTa-largeを用いて、最大79.86%のFEVERスコアと82.45%の精度でFEVERの事実検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:31:15 GMT)
From Threat Intelligence to Detection: Knowledge-driven Enrichment and Template-based Rule Grounding for Automated Sigma Rule Generation [14.6] AUTO SIGMAは、構造化されていないサイバー脅威情報レポートを関連するSigmaルールに変換する自動化ソリューションである。
知識駆動のエンリッチメント、テンプレートベースのルールグラウンディング、マルチステージソリューションを組み合わせたものだ。
ルール妥当性、ルール関連性、MITRE ATT&CK技術カバレッジ、入力品質に対する堅牢性において、ソリューションやLLMモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:11:43 GMT)
Aslema at NADI 2026: Augmentation through Fewshot for SLU [14.5] NADI 2026共有タスク5のAslemaについて述べる。
意図認識とスロットフィリングの2つのサブタスクで構成されている。
ゼロショット設定で4つのOmni LLMを評価し、微調整モデルと比較した。
その結果、微調整はゼロショット推論よりも一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:41:28 GMT)
A Pathway for Assessing Grey Literature: Leveraging AI to Extract Conference Metadata and Organiser Information from Calls for Papers [13.7] COCIはAIベースのフレームワークで、生のCfPテキストからきめ細かい構造化メタデータの抽出を自動化する。
カンファレンスのエディション、地理的な場所、オーガナイザの包括的リストを含む重要なデータポイントと、それらの特定の役割とアフィリエイトを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 07:24:40 GMT)
GateDiffInt: Gate-Mediated Controllable Diffusion and Multi-Intent LLM Distillation for User Behavior Modeling [13.6] GateDiffIntは産業ランキングのための意図的な相互作用フレームワークである。
最終的な変換信号を使用して、シーケンスのデノイングとインテント抽出を協調的に調整する。
公共および大規模産業データセットに関する大規模な実験は、強いベースラインよりも一貫した利得を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 10:14:49 GMT)
Interpretable AI predicts a 2026 summer dry anomaly in central China [13.5] 動的循環予測を降水量推定に変換する深層学習モデルを用いる。
3月から5月にかけての予測は、2026年夏に中国中部で一貫して乾燥した異常を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:43:49 GMT)
DynCur-Geo: Dynamic Curiosity Reward Shaping for Multimodal Active Geo-Localization [13.5] アクティブなジオローカライゼーションにより、低高度のUAVは、限られたローカル航空観測から特定の目標を探索することができる。
既存の好奇心駆動手法は、探索全体を通して固定された内因性逆戻り重みを割り当てる。
そこで我々はDynCur-Geoを提案する。DynCur-Geoは動的好奇心のフレームワークで、予測エラー固有の報酬を目標距離に応じて調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:24:49 GMT)
Dynamic Distribution-Aware Uncertainty Tracking in Vision-Language Representation Learning [13.5] 不確実性定量化は、モデル予測の信頼性を測定することを目的としている。
ポストホックなアプローチは、その軽量さから広く採用されている。
本稿では,動的分布認識不確実性定量化フレームワーク(DDA-UQ)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:36:51 GMT)
Fine-Tuning VLAs with Self-Demonstrated Generative Control for Multi-Task Manipulation [13.4] 最先端のビジョン言語アクション(VLA)モデルは、強い意味理解、指示追従、タスク行動を示す。
新しいロボットにデプロイする場合、事前トレーニングに対するハードウェア構成の微妙なミスマッチでさえ、重大なパフォーマンス低下を引き起こす可能性がある。
本稿では,ゼロショットVLAからオンラインインタラクションロールアウトを生成する自己教師型手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 23:02:07 GMT)
Asymptotic Entanglement Hiding under Stabilizer Restrictions [13.4] エンターメントは量子情報処理の中心であり、スタビライザー演算はフォールトトレラント量子計算の基盤となっている。
我々は, エンタングルメント・スタビライザー測定の相対エントロピーを制限することにより, スタビライザー可視エンタングルメントの定量化を行う。
これらの結果は、資源としての絡み合いと魔法の基本的な分離を明らかにし、安定化器演算を用いた絡み合い抽出の限界を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 02:11:51 GMT)
Generalized Audio-Driven Synthesis of Precise Drummer Motion [13.3] 音楽によるキャラクターアニメーションは、エンターテイメントとインタラクティブな教育における変革的な応用を可能にする。
従来のアプローチは、しばしばモーションマッチングやMIDI入力に依存するが、様々な現実世界のオーディオへの一般化に苦慮している。
ドラムスティックの精度から骨格の整合性を分離する二重目的損失関数を特徴とする生成拡散フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:50:29 GMT)
FM-Bench: A Benchmark for Long-Horizon Management with Competing Agents [13.2] FM-Bench (Football Management Benchmark) は有界タスクを計測する。
エージェントは26のツールと約340から400の意思決定停止で20年間サッカークラブを運営している。
全てのライバル、取引業者、契約交渉、施設と若者への投資、ラインナップの設定、そしてそれを解雇できる委員会への回答と同じ予算でチームを起草する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 01:33:36 GMT)
VideoRun2D Demo: Markerless Body Tracking for Biomechanical Analysis of Running [12.5] VideoRun2D Demoは、異なる人間のポーズ推定器を使用して、スプリント中に生体力学的解析を行う。
テストフレームワークは44人のプロランナーから314回のスプリントを使用しており、スプリントのバイオメカニクスにおいて2つの重要な関節角度に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 22:37:29 GMT)
Hypothesize, Evaluate, Refine: A Scientific Agent for PDE Discovery with Unknown Spatial Coefficient Fields [12.5] HER-PDEは異種媒質中のPDE構造を発見する科学エージェントフレームワークである。
エージェント誘導仮説の改良は、空間係数のパラメトリック形式を規定することなく、異質な統治法則を回復することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:53:30 GMT)
ReWEIGH the Evidence: Calibrating Token-Level Ordinal Visual Evidence to Mitigate Hallucinations in Large Vision-Language Models [12.5] 大規模な視覚言語モデル(LVLM)は、しばしば幻覚を起こし、入力画像がサポートしていないコンテンツを生成する。
ReWEIGHは、視覚的位置のランクを集約し、各候補をトークン固有の参照と比較する、トレーニング不要なデコード介入である。
4つの7Bバックボーンでは、ReWEIGHは幻覚オブジェクトの言及を最大21.3%減らし、記述的および一般的なパフォーマンスを保留または改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 16:23:56 GMT)
MARCUS: Missing-Aware Region Representation with Contextual Urban Signals for Rent Prediction [12.3] MARCUSは、欠落を文脈的都市信号として扱う、欠落を意識した地域表現モデルである。
シドニーとニューヨークにおける実世界のデータセットを用いて,長期的傾向と季節変動の課題である予測のレンタルにMARCUSを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 05:07:53 GMT)
Subgroup performance analysis of adaptation strategies for chest X-ray foundation models [12.3] 我々はMIMIC-CXRを用いて、有病率保存、人口動態バランステストセット上で、人種、性別、画像ビューサブグループ間の8つの病態を評価する。
注意プーリングは、特にレースの属性を符号化するが、全体的なパフォーマンスの改善は、サブグループ格差を一貫して減少させるものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 16:25:44 GMT)
SPK: Eliciting Structured Prior Knowledge for Interpretable Out-of-Distribution Detection in Real-Time Object Detection [12.2] 我々は,OoD関連先行情報を事前学習対象検出器から明示的に引き出す幻覚指向のフレームワークを提案する。
以上の結果から,OoD検出に一般的に利用されるよりも,すでに訓練済みの物体検出装置が潜伏知識をかなり豊富に符号化していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 16:30:06 GMT)
PILOT Technical Report [12.0] PILOT(Proactive Insight Learner for Online Tree-Experiments)は、制約のある制御ループ内で3つの役割を編成する。
マネージャはエージェントを積極的にし、プランナーはグローバルチューニングを超えて人口レベルのパーソナライズを可能にし、キュレーターはすべての完了したタスクを次の学習機会に変える。
5つの実験的なバケットでTaobaoのプラットフォーム上にデプロイされたPILOTは、ライフサイクルガバナンスや構造化仮説テストのないフリー探索エージェントであるROAM(Reactive Optimization with Agent-driven Moves)と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 07:35:10 GMT)
SCORE: Subject Coordinate Recovery for Label-Free Cross-Subject EEG-to-Image Retrieval [11.9] 現在のEEG-to-image検索手法は,ラベル付きキャリブレーションのない新規ユーザに対して,内部オブジェクトよりもはるかに低い精度で動作している。
本稿では、リカバリ対応ソーストレーニングとデプロイメント時の座標調整を組み合わせた、ターゲットラベルのないフレームワークSCOREを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:27:29 GMT)
Uncovering the Limits of Proof Sharing for Neural Networks [11.9] テンプレートベースのアクセラレーションの有効性と限界について検討する。
我々は、ニューラルネットワーク層にまたがってテンプレートを自動的に分散する新しいテクニックであるFastCertを紹介する。
FastCertは、既存のテンプレートベースの再利用技術で平均1.13倍のスピードアップを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:11:35 GMT)
OneModel: A Unified Foundation for Platform-Scale Multi-Scenario Ranking [11.9] マルチストリームファイナルランキングのための統合フレームワークである textbfOneModel を提案する。
OneModelは異種な振る舞いを共有イベントシーケンスにマッピングし、アクション指向のバックボーンで長いコンテキストのユーザ表現を学習する。
私たちはemphXiaohongshuで本番環境にOneModelをデプロイし、強力なベースラインに対して一貫したオフラインゲインを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:50:47 GMT)
Clinically Structured Surrogate Rewards for Post-SFT Medical Image Captioning [11.9] 本研究では,SFT後の医用画像キャプションのための臨床構造的サロゲート報酬枠組を提案する。
このフレームワークは、バイオメディカルセマンティクスと短距離語彙の忠実度を2つの構造化された報酬と組み合わせている。
構成された報酬は相補的な信号を提供し、画像近傍のばらつきを低減し、エンティティ・アサーション・リレーションの整合性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:00:24 GMT)
Orthogonal Polynomial Approximation for Matrix Log Normalization in Global Covariance Pooling [11.6] Global Covariance Pooling (GCP)は、二階特徴統計をキャプチャすることでディープネットワークを改善し、特にきめ細かい認識に有効である。
鍵となる要素は、平均固有値事前正規化(英語版)であり、ログの特異点から離れた1付近のスペクトルを中心とし、閉じた形でlog(A)の特異部分を返すポスト補償(英語版)である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:17:46 GMT)
HarvestPoint-ACT: Explicit Target Selection and Harvest-Point Conditioning for Robotic Fruit Harvesting under Occlusion [11.5] エンド・ツー・エンドの模倣学習は、手作りのロボットの動きを回避して接近・把握するが、どの果物を選ぶか、どこでグリップを閉じるかは政策が決める必要がある。
本稿では,HarvestPoint-ACTについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 02:21:27 GMT)
Metrics That Write Themselves: Evolving an Evaluator from Its Own Blind Spots [11.5] EvalCEGARは小さなPythonオペレータのプールで、それぞれが名前のついた欠陥の候補をフラグ付けし、投票する。
プールを抽象化として読み出し、衝突を検索し、2つの答えが演算子は同じスコアで、1つは正しく、1つは正しくない。
MBPP+とHumanEval+は、隠れたユニットテストが正確な真実を告げるサンドボックスで、ループは55行の演算子を書き、何もフラグ付けしないと完璧なフィルターの間のギャップの15.4%を閉じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 09:55:17 GMT)
Tactile Sim2Real without Tactile Simulation via Bottlenecked Latent Reconstruction [11.4] Sim2Realは、シミュレータネイティブなオラクルセンサーのトレーニングポリシによって、センサ固有のシミュレーションを完全に回避する。
SBLRは触覚シミュレーションに直接アクセスしてオラクルの性能と一致または接近することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 00:46:03 GMT)
Text-Guided Visual Dependency Graph Learning with Cross-Modal Attention Priors [11.3] 本稿では,視覚言語表現学習とスパースガウスモデルを橋渡しするフレームワークであるCM-GLassoを提案する。
CM-GLassoは、画像としてクラス属性記述を描画して処理するテキスト視覚化戦略(i)、天然画像としてSigLIP-2ビジョンエンコーダ(ii)、高次元パッチを小さなセマンティックグラフノードに凝縮するクロスアテンション蒸留機構(ii)、共有およびクラス固有精度コンポーネントを単一の凸対象内で推定する共同ADMM定式化(iii)、の3つの主要なコンポーネントを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 09:57:34 GMT)
Cross-Model Memory Transfer via Target-Side Reader Adaptation [11.3] 大きな言語モデルにおける知識の使用を改善する方法は、一般的に2つのレギュラーに分類される。
非パラメトリック検索は、外部知識への柔軟なアクセスを提供するが、検索遅延、コンテキストオーバーヘッド、バックボーンとの浅い統合のみを追加する。
パラメトリック適応は推論時に効率的だが、知識をモデルの重みと絡めて、更新、監査、転送が困難になる。
学習した情報を外部のアドレス可能なテーブルに格納するが、そのテーブルを小さな学習読者を通じて消費する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 07:30:09 GMT)
Continual Reasoning Gym: Diagnosing and Harnessing Shared Reasoning in Continual RLVR [10.8] タスクが到着するたびに既存のモデルを更新する連続RLVRについて検討する。
逐次RLVRはわずかに忘れられるが、最終的な性能はMTRLのそれ以下である。
そこで我々は,CPR(Continuous Prompt Replay)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:10:15 GMT)
SPLIT-Q: A Scalable Sequential Quantum Computing Framework for Coherent Controlled Islanding [10.7] 制御された島の境界は、妥協されたグリッドを接続された電気的に持続可能な島に分割することで伝播する。
古典的な手法では、ネットワークサイズと島数の増加に伴い、計算コストが急速に増加します。
本研究では,量子ビット結合型逐次分散量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:02:34 GMT)
Prior-Conditioned Gaussian Discriminants for Generalizable AI-generated Image Detection [10.6] 我々は,AI生成画像検出を,事前学習,凍結エンコーダ特徴空間,決定規則によって記述された転送システムとして検討する。
コントロールされた診断として,事前条件付きガウス判別はしごに適合する。
39の公開データセット(7100万の画像)を統一したプロトコルであるPercept-Lensでは、最高のラングがAI生成イメージ検出器ヘッドと競合し、時には超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 04:17:10 GMT)
OmniAlign: A Unified Multilingual Aligner for Word and Sentence Alignment [10.6] 我々は,単語レベルのアライメントと文レベルのアライメントをサポートする統一多言語アライメント器であるOmniAlignを提案する。
OmniAlignはエンコーダのみのバックボーン上に構築されており、コンテキスト化されたトークン類似性行列から単語アライメントを誘導する。
実験により、OmniAlignは単語と文のアライメントのベンチマークで高い競争性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 03:02:43 GMT)
Evaluating and Explaining Prompt Sensitivity of LLMs Using Interactions [10.6] さらに微妙で意味的に無関係なプロンプトの変化は、パフォーマンスの劇的な変動を引き起こす可能性がある。
本稿では,インタラクションに微妙な変化を導入した場合のインタラクションの変化を定量化して,インタラクションに基づくPrompt Sensitivityメトリックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 04:45:59 GMT)
SED-FOD: Scattering-Aware Expert Decomposition for Few-Shot Cross-Sensor SAR Object Detection [10.5] 本稿では,SAR領域適応オブジェクト検出のための散乱認識型共有固有特徴分解フレームワークを提案する。
FARAD-X/FARAD-KaとMiniSARの4つの双方向不均一SAR検出タスクの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 10:02:30 GMT)
COSTA: A Cluster-Centric Paradigm for Annotation-Free Open-Set Semantic Segmentation of Aerial Point Clouds with Domain Shifts [10.5] 本稿では、COSTAを導入し、クローズドセットのポイントワイド適応からクラスタ中心のオープンセットセマンティックな伝播へ移行する。
我々の中核的な発見は、一度テスト時に効果的に適応すれば、航空点雲の豊富な特徴分布を、よく分離されたセマンティック・セントロイドのコンパクトなセットに蒸留できるということである。
DALESをソースドメインとして、COSTAは異なるドメインとヘテロジニアスなカテゴリ空間を持つ3つの空点クラウドベンチマークのオンデマンドセグメンテーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 03:10:57 GMT)
ORBITER: Conflict-Aware Decision-Making for Agentic Last-Mile Delivery [10.4] ラストマイルデリバリは、複雑な時間的相関をモデル化しながら、クーリエで動的に到着する注文を処理することを目的としている。
最近の学習ベースの手法では、注文間の依存関係をモデル化して、サービスシークエンスを予測するが、次の次の決定は説明できないままである。
最終マイル配送における次の順序決定のためのエージェント・オーダー・アービタであるORBITERを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 12:13:03 GMT)
HYDRA: A Heterogeneous Chiplet DSE Framework for Serving Dynamic Hybrid LLM Workloads [10.3] ハイブリッドトランスフォーマーMamba大言語モデル(LLM)は、長文の効率を向上させる。
チップレットベースのアーキテクチャは、特殊な計算ユニットとメモリユニットを統合することでスケーラブルなソリューションを提供する。
ヘテロジニアスチップレットシステムを利用するハイブリッドLLMのための包括的宇宙探査フレームワークHYDRAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 19:26:21 GMT)
CAViAR: A Causal Video Dataset for Fine-Grained Accident Reasoning in Real-World Scenarios [10.2] 実世界の事故ビデオ2,249本からなる人手によるダッシュカムベンチマークであるCAViAR(Causal Accident Video and Incident Analysis Repository)を紹介する。
各ビデオには、環境条件、事故タイプ、因果説明、明らかなAt-Fault Agent、影響を受けたエージェント、および明らかなルール違反のカテゴリを含む構造化ラベルが注釈付けされている。
我々は、Cosmos-Reason2、Qwen3-VL、InternVL3を含む最先端のビジョン言語モデル(VLM)をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:51:21 GMT)
D$^2$ACCI: A Dual-Loop Diagnostic Protocol for Evidence-Preserving Agent Memory [10.2] D$2$ACCIプロトコルは、ペア化されたエビデンス、保護されたスライス監視、トレースレベルのローカライズ可能性に基づいて、メモリ介入を促進、機能フラグ、拒否する。
我々はMemStackでプロトコルをインスタンス化し、3つの公開ベンチマークで評価し、LoCoMoで93.59%、LongMemEvalで90.93%、PersonaMem-V2で57.20%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 02:59:03 GMT)
Competence, Not Accuracy: A Diagnostic for Reference-Free Judge Gates in Skill Optimization [10.0] テキスト空間スキル最適化は、自然言語スキルドキュメントを進化させ、検証ゲートを介して各候補を受け入れることで凍結エージェントに適応する。
審査員をループに配置する前に、そのスコアが不正な回答とは全く違うかどうかを判断できますか?
我々は、基準のない裁判官を潜在問題解決者として定式化し、その評決は、その結論と一致しているので、評価する能力は解決する能力によって制限される。
我々は、もし能力が床の近くにあり、その上に使用可能な場合、偶然に差別性を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 09:19:23 GMT)
Computational Measurement of Team-Process Phase Dynamics in Collaborative Virtual Reality [9.9] 本稿では,協調VRゲームにおけるタイムスタンプ対話から動的チームプロセスフェーズを検出し,解釈するためのフレームワークを提案する。
ローカルにデプロイされた大規模言語モデル(LLM)は、コンテキスト内学習を使用して初期解釈を生成し、その後人間によってレビューされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:05:13 GMT)
LLM-Powered Predictive Decision-Making for Sustainable Data Center Operations [9.9] 本研究は, データセンターの環境影響を低減しつつ, 運用効率を向上させるために設計された, 新たな予測スケジューリングシステムを提案する。
本システムでは,LLMを用いてソースコードからの実行時間やエネルギー消費などの重要な指標を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 03:50:32 GMT)
Verifiable abstention makes AI leak diagnosis accountable in water distribution networks [9.7] 我々は、リークローカライゼーションを、確実な棄却の下での意思決定として再放送する。
32%の強制ベースラインが96%の意思決定精度となる。
アカウンタブルな棄権は、自律的な水インフラ運営への防御可能なルートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 11:54:27 GMT)
Graphical Design of Interpretable Architectures [9.6] 本稿では,ペンローズテンソル表記法を応用した,解釈可能なAIアーキテクチャの設計のためのグラフィカル表記法を提案する。
まず、この表記法を用いて、ボトルネック、スパースプローブ、プロトタイプネットワーク、ニューラル付加モデル、線形モデルの混合を含む、構成によって解釈可能なアーキテクチャを記述する。
次に、フロンティア解釈可能な言語モデルであるSteerling-8Bの重要なアーキテクチャコンポーネントを図解する。この図はアーキテクチャのグローバルな洞察を導き、Steerlingは残差モデルであり、個々の操作の幾何学的解釈であり、33行のPyTorchコードへの直接変換であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:04:35 GMT)
Harness Continual Learning: Continual Adaptation Beyond Model Parameters [9.5] 我々は、凍結基盤モデルを中心にハーネスが進化する新しい連続学習パラダイムを定式化する。
候補者は、現在の改善、履歴保持、有効性を確認した後にのみハーネスをコミットする。
実験では、複数の設定で対応するベースラインに対して、相対的なゲインが10%を超える能力の蓄積と障害回復が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:12:31 GMT)
SE-MoLoRA: Shared-Expert LoRA Adapters for Domain-Specific Photographic Assessment [9.3] ドメイン固有の写真アセスメントのためのモジュール型パラメータ効率適応フレームワークSE-MoLoRAを提案する。
ランク64共有アダプタは広い写真語彙をキャプチャし、ランク32の専門家はドメイン固有の残基を学習する。
SE-MoLoRAは、モノリシックなLoRA上でBERTScore-F1を0.2317から0.4215に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 05:20:09 GMT)
Off-Manifold Collapse in Guided Protein Language Models [9.2] タンパク質言語モデルのオフマニフォールド崩壊は、特定かつ安価に検出可能なシグネチャを有することを示す。
フェールはすでに完了した候補で見えているので、ジェネレータを変更するのではなく、出力で検出します。
我々は、天然タンパク質の活性化に先立って安価な密度を導入し、その下にある典型的な候補だけを保ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:40:05 GMT)
Hype Meets Reality: Large Language Models as Mutators in Search-based Automated Program Repair of Simulink-Stateflow Models [9.2] 変異演算子のサブセットを大言語モデル(LLM)に置き換えることで、最先端のFlowRepairアプローチを拡張します。
期待に反して、LLMベースの突然変異はFlowRepair実験装置下での修復性能を著しく低下させる。
分析の結果,LLMは正確な記号編集に苦慮し,行動フィードバックが欠如し,ノイズの多い検索空間を生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:09:54 GMT)
DART-SD: Diamond-topology Aware Retrieval and Tuning for Self-Distillation of Multi-Turn Tool-Calling Agents [9.2] 本稿では,DART-SD(Diamond-topology Aware Retrieval and Tuning for Self-Distillation)を提案する。
複雑なマルチターンツールコールベンチマークの実験では、DART-SDは従来の全軌道ベースラインよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 04:19:21 GMT)
Beyond Imitation: Filtering On-Policy Distillation by Reasoning Progress [9.1] オンライン蒸留(R2-OPD)のための推論・プログレス・アウェア・リワードフィルタを提案する。
R2-OPDは、教師由来の報酬と、独立に推定される進歩報酬の2つの軌道内ランキングを構成する。
提案手法では,特に推論性能に関して,標準PDよりも一貫した改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 19:45:32 GMT)
The Impact of CutMix on Reliability and Robustness in Semantic Segmentation [8.9] セマンティックセグメンテーションの精度,キャリブレーション,不確実性に及ぼすCutMixの影響について検討した。
以上の結果から,CutMixはセグメンテーション精度にわずかしか影響を与えていないが,信頼性は一貫して向上していることがわかった。
この区別は、信頼性の高い信頼性見積が生のパフォーマンスと同じくらい重要である、安全クリティカルなデプロイメントにとって重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 09:16:12 GMT)
Syntactic Simplification of OWL Class Expressions [8.8] Class Expression Simplifier (CES)は、記述論理学(DL)における構文的simplificationクラス式のための新しいアルゴリズムである
CESは、表現の複雑さを減らしながら、正式な推論を維持することを目指している。
CESはオープンソースのPythonフレームワークOWLAPYで実装されており、公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 13:24:31 GMT)
Who Can Make the Action Happen? An Authority-Decomposition Framework for High-Risk Automated Systems [8.7] 本稿では,信頼領域の連立関係が保護された実行を引き起こすのに十分である行動関連手法を提案する。
これは、実行に対する因果制御と、操作の権威的アカウントの制御を分離する。
インクルージョン最小限の連立と、要求される実行境界が指定された上流ドメインから独立しているかどうかのテストが導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:30:58 GMT)
Copy-Protection with Correlated Challenges: Point Functions and More via Decisional Coset Monogamy [8.6] 我々は、ポイント関数、$k$-point関数、計算とコンパイルプログラムに対するプレーンモデルコピープロテクションを証明した。
また、一般的な句読点機能に対する最初のプレーンモデルコピープロテクションも取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 12:02:38 GMT)
Improved Confidence Estimates for Black-Box Large Language Models [8.5] 大規模言語モデル(LLM)の安全な配置には、不確実性定量化(UQ)が不可欠である。
この研究では、このデータセットを活用することで、既存のスコアを一貫して上回ることを示す。
提案手法は計算オーバーヘッドを最小限に抑え、現実のアプリケーションにおいてLLMにおけるUQを安価かつ容易に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:00:04 GMT)
Admission Without Answers: Label-Free Certification and Experience Learning for LLM-Based Optimization Modeling [8.5] Admitorは、校正された外部行動証拠に基づいて構築された入場ゲートである。
これは、明確に校正された偽発見ターゲットを中心に設計された最初のラベルなし入場機構である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 05:13:37 GMT)
Frozen DINO Localizes Image Edits Without a Localizer [8.4] ローカライズされた画像編集は、写真の意味を変えながら、そのほとんどを本物に残すことができる。
凍結したDINOエンコーダからのパッチレベルの摂動応答は、それ自体がローカライゼーションマップであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:35:59 GMT)
OVIP-SG: Open-Vocabulary Instance-Preserving Scene Graphs for Mapping and Retrieval of Small, Fine-Grained Objects [8.3] セマンティックマッピング,機能的シーン分割,言語誘導オブジェクト検索のための統合フレームワークであるOVIP-SGを提案する。
OVIP-SGは視覚言語モデル(VLM)を使用して、堅牢なオープンワールド検出のためにシーン固有のカテゴリを列挙する。
クラス平均精度(mAcc)が6.31ポイント、周波数重み付きmIoU(F-mIoU)が5.15ポイント、クラス非依存のネイティブ・インスタンス・パノプティクス(PQ)が0.398である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 02:12:24 GMT)
Identifying Implicit Premises for Logical Reconstruction of Argument Graphs [8.2] 大規模言語モデル(LLM)を用いて論理式に変換される暗黙的な前提を生成するニューロシンボリックパイプラインを提案する。
提案手法はMicrotext Argumentative Corpusを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 11:23:12 GMT)
ABEAT: Efficient and Anonymous Encryption for ABE-based Dynamic Group Communication [8.2] 我々は属性ベースのベクトル暗号(ABE)を秘密グループ通信に活用する。
本稿では、メッセージの受信者の匿名性を維持するための重要な追加の必要性に焦点を当てる。
本稿では,効率的で匿名なグループ通信システムであるABEATを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:25:42 GMT)
Too Sure to Be Safe: Model Calibration for Reliable Log Anomaly Detection [8.2] 本稿では,言語モデルに基づくログ異常検出器が過度な信頼度を誤った予測に割り当てていることを示す。
信頼性の高いログ異常検出のための軽量なポストホックキャリブレーションフレームワークであるLog Reconstruction and Distance (LoRD)を提案する。
LoRDは信頼性を継続的に向上し、異常検出性能を犠牲にすることなく、過信の異常関連エラーを大幅に低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:27:33 GMT)
A Critical Synthesis of Uncertainty Quantification and Foundation Models for Semantic Segmentation [8.1] ファンデーションモデルは、前例のない精度とクロスドメインの一般化を可能にして、これまで不可能だったものを破っている。
解釈可能性の欠如、過信傾向、現実世界のドメインシフトへの敏感さは、安全性とミッションクリティカルなアプリケーションにとって重要な課題である。
不確実性定量化(UQ)はこれらの問題に対処する原則的な方法を提供するが、セグメンテーション基礎モデルへの統合はまだ検討されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 09:09:42 GMT)
GRACE: Grounded Reasoning via Adapter Composition and Evidence-Aware Calibration for Educational Visual Question Answering [8.1] 凍結型マルチモーダル大言語モデルのためのパラメータ効率適応フレームワークを開発し,評価する。
GRACE, Grounded Reasoning via Adapter composition and Evidence-Awareは,各質問の教育的状態を用いて,軽量言語と視覚適応を専門とするフレームワークである。
ScienceQAでは、GRACEは共有アダプタのベースラインを90.5%から93.1%に改善し、画像コンテキストの質問では88.7%から91.2%に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:20:08 GMT)
The Embodiment Gap in Robot Foundation Models [7.9] ロボット工学では、モデルは特定の身体を持つロボットで動く前に作業が残っている間、一般化することができる。
我々は、再利用可能なモデル、表現、データ間のギャップと、対象ロボット上での実行におけるそれらの使用を具体化ギャップと呼ぶ。
この調査では、ロボットの体にまたがって再利用できるものや、新しいロボットにまだ実装する必要があるものについて調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 01:55:04 GMT)
Dual-Stream Cross-Anchor Correction Grounding Long-Form Captions and the Domain Limits of Object-Level Anchors [7.6] 本稿では,Dual-Stream Cross-Anchor Correction (DSCC)を提案する。
後処理の復号処理とは異なり、DSCCは微調整中にオブジェクトレベルの視覚アンカーを言語モデル自体に注入する。
実験は長いカプセル化幻覚、オブジェクト存在差別、ドメイン間の一般化にまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:13:49 GMT)
Coordination on a Budget: Federated Active Learning with Few Labels [7.6] Federated Active Learning (FAL)は、データプライバシとラベル不足という2つの課題に対処する。
アノテーション決定が最重要となる低予算体制におけるクロスサイロFALについて検討する。
本稿では、フェデレート表現学習を利用して、クライアントデータを共有埋め込み空間に整列させる新しいFALフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 07:31:46 GMT)
Beyond Trial Averaging: Anchoring Neural and Visual Representations for Few-Repetition Brain-to-Image Retrieval [7.6] 本稿では,高繰り返し中心をアンカーとして扱い,両端からアプローチするニューラルアンカーに基づく検索フレームワークを提案する。
脳波、MEG、fMRIにまたがる4つのデータセットにおいて、NEARは数回の反復状態における検索を継続的に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:23:30 GMT)
TranslatePsy-AfriSLM: High-Quality Data Scaling For Low-Resource Machine Translation [7.5] 本稿では,19のサブサハラアフリカ言語を対象とした,オープンソースの機械翻訳リソースであるTranslatePsy-AfriSLMを紹介する。
私たちの経験的研究は、品質推定の統一化は、品質を劣化させることなく、トレーニングトークンの最大96%を除去することを示している。
結果の混合データに基づいて微調整されたTranslatePsy-AfriSLMは、かなり大きなシステムより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:00:40 GMT)
MorphoGP: A Nonparametric Framework for Predicting Equilibrium Beach Profiles Under Tidal Influence [7.4] 本研究は,潮流の影響下での平衡海浜プロファイル(EBP)の予測を目的とした,カテゴリ固有のガウスプロセスフレームワークであるMorphoGPを提案する。
中国の海岸沿いの潮の影響のある海岸から180以上の海浜のプロファイルから得られたデータに基づいて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 05:27:27 GMT)
UMER: Unifying Embedding and Ranking via Pair-Aware Discriminative Reasoning for Universal Multimodal Retrieval [7.4] 汎用マルチモーダル検索のための統一型マルチモーダル埋め込みとランク付けフレームワークを提案する。
UMERはアイテムワイドリフレクションをPair-Aware Discriminative Reasoningに置き換える。
MMEB-V2ベンチマークでは、UMERは最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 03:51:39 GMT)
Uncertainty-Aware Art-Historical Dating with Vision-Language Models [7.4] 博物館や考古学的データセットは、歴史的芸術作品の写生ではなく、収集、保存、カタログ化、デジタル化といった重要な歴史を具現化している。
本研究では, この現象を時間的絡み合いとして記述し, 凍結画像埋め込みに対する不確実性を考慮した回帰課題として, 年代測定を定式化し検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:50:42 GMT)
A Speech Corpus for Mizo Automatic Speech Recognition: Whisper and SraVaani 1.0 Fine-Tuning with Morphology-Aware Evaluation [7.0] 17.62時間の音声データを収集し、それをキュレートし、3つのWhisper多言語モデルとSraVaani 1.0 Indic多言語モデルでMizo ASRシステムを微調整した。
Whisper-large-v3は最も低いWER(18.08%)を達成し、形態学的評価は7.22%であった。
結果から,Whisper モデルは未知の言語に適応しても,極めて低い WER を実現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:30:46 GMT)
GreekBarRetrieval: A Benchmark for Greek Statutory Retrieval [7.0] 法定検索は引用に基づく法定質問応答に必要だが、ギリシャ語では未定である。
GreekBarBenchを補完する公開検索ベンチマークである GreekBarRetrieval を紹介する。
新しいベンチマークは283のバー・エグザムの質問と、6,308の候補者法定記事から抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 10:00:37 GMT)
Quantum Speedups Require Structure or Depth [6.9] すべての$t$-query $d$-round量子アルゴリズムが、$tO(d2)$古典的なクエリでほとんどの入力でシミュレート可能であることを示す。
非構造問題に対して、超多項式スピードアップは超定常深さの量子回路を必要とし、指数的なスピードアップはさらに深さを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:42:10 GMT)
Candidate-Fate Accounting for Transparent Sensor Diagnostic Pipeline Search [6.9] 本稿では,検索トレースを診断するための候補レベル監査フレームワークである候補候補会計を提案する。
実験の結果、このフレームワークは不正な候補を検出し、30-41の候補が適合した裁判のみの報告によって省略されることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:15:00 GMT)
Concentrated Liquidity Provision: a Reinforcement Learning Perspective [6.8] 自動市場メーカー(AMMs)は、分散型金融(DeFi)の基盤である
インパルス制御問題として動的流動性プロビジョニングを定式化し、強化学習(RL)を用いて解決する。
我々は、政策が豊かな状態依存行動を示し、誤った価格、再バランスコスト、不確実性、在庫暴露、不均一なリスク嗜好に応じて流動性を割り当てていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 19:08:39 GMT)
DA-WAM: Decision-Aligned Future Latents for Driving World Models [6.8] DA-WAMは、予測表現学習、行動条件付き将来のモデリング、軌道スコアを単一の意思決定目標の下で統一するフレームワークである。
動作条件付き予測器は、トラジェクトリ候補毎の異なる将来の潜在状態を生成し、将来の遅延条件付き因子化スコアラによって評価される。
NAVSIM-v1とNAVSIM-v2の実験は、最先端の性能を示し、改善と診断分析は鍵となる構成要素を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 16:33:02 GMT)
Beyond Distortion Robustness: Rethinking Severe Cropping as Erasure-Resilient Message Embedding [6.7] 本稿では,CRESTという概念実証フレームワークについて述べる。
CRESTは、コンパクトQRメッセージを冗長な空間ペイロードに拡張することで、コーディング理論の冗長性とニューラル埋め込みとリカバリを組み合わせる。
COCO、DIV2K、VOC2012の実験は、CRESTが厳しい収穫の下で回復し、競争力のある視覚的品質を維持しながら改善していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 05:46:29 GMT)
PartialBiGrasp: Inferring Hidden Local Geometry for Bimanual Grasping from Partial Views [6.7] 本稿では,部分点雲の観測を直接行うデュアルアームグリップ生成フレームワークを提案する。
我々のモデルは、畳み込み占有ネットワークを通して幾何学的特徴を暗黙的に学習する。
我々は、この理解を活用して、力量閉鎖に準拠するグリップペアを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:56:11 GMT)
Assessing Quality of Experience in Natural Language Generation of German Text [6.7] 品質・オブ・エクスペリエンスの観点から,ドイツNLGの人間中心評価のための新しいデータセットスイートであるTextQ-Germanを紹介した。
人間の品質評価を収集し、タスクごとに関連する知覚品質の次元を特定します。
我々はトランスフォーマーベース、言語機能ベース、ハイブリッドアプローチを含む自動QoE予測モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 13:15:51 GMT)
Teach a Molmo2Fish: Towards interactive fish tracking with natural language guidance [6.6] 本稿では,対話型予測補正ワークフローを通じて不完全追跡予測を扱うための新しい手法を提案する。
私たちは、最初の概念実証としてソナー魚追跡データセットを調整します。
Molmo2Fishは魚の追尾と追尾作業において高い性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:44:42 GMT)
Understanding Multilingual Medical ASR Adaptation Through Layer-Wise Analysis [6.6] 多言語医療適応は、層ワイドエンコーダ分析を通じてWhisperモデルの内部表現を再評価する。
我々は、ゼロショットデコーディング、英語のみの微調整、ドイツ語のみの診断微調整、二段階EN->EN+DE継続、Whisperモデルサイズ間のEN+DE直接微調整を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 11:29:30 GMT)
Low-Rank Dynamics-Effective Latent Carriers for Counterfactual Rollout in Learned World Models [6.6] 制御された2物体2次元衝突環境において,192次元隠れ状態の繰り返し世界モデルについて検討した。
我々は、モデルの将来的な計算を持続的かつターゲット固有の方法で変更する介入を記述するために、ダイナミックス効果を使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 10:02:30 GMT)
DeltaMomentum: A Key-Value based Anisotropic Momentum Update via Delta Rule [6.5] 本稿では,モーメント更新規則に方向認識を組み込むDeltaMomentumを提案する。
DeltaMomentumは、キー値構造を爆発させ、標準デルタ則によって運動量バッファを更新する。
補正行列を使わずに入力側曲率を適用することは有効な運動量であり、固定とドリフトの両方の最適条件下でEMAよりも高速に安定化方向をクリアできることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 23:04:12 GMT)
Execution-grounded evaluation reveals hidden failures in language-model calculations for environmental science [6.5] AtmosCoder-Benchは、計算プロセスを可視化する実行ベースベンチマークである。
その結果,複数選択形式は測定精度を少なくとも12ポイント向上させることがわかった。
タスク固有の条件が慣れ親しんだメソッドを無効にした場合、フロンティアモデルでさえも弱いままである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 09:28:45 GMT)
X2-Turn: Frame-Synchronous Dual-Head Modeling for Joint Streaming ASR and Turn State Prediction [6.4] X2-Turnは遅延ストリームモデリングによるフレーム同期ターン状態予測手法である。
本稿では,共有ストリーミング表現において,ASRヘッドと並列に動作するフレーム同期型ターンステートヘッドを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 03:16:50 GMT)
Realizing Logical Diagonal Gates via Transversal Physical $Z$-Rotations in CSS Codes [6.4] 論理的なシングルキュービット$Z$ローテーションと,物理的な$Z$ローテーションによるマルチキュービットコントロール-$Z$ローテーションしか実現できないことを示す。
追加構文を繰り返し適用することで、任意のCSSコード$Q'$を拡張して、複数の論理的な$Z$-rotationのフォールトトレラント実装をサポートするCSSコード$Q$を得ることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 16:44:24 GMT)
Simple, Safe, and Overlooked: Reclaiming Sustainable Domain Generalization with Statistical Color Matching [6.3] Coloristは、RGBカラー空間に直接グローバル平均標準偏差マッチングを適用する、高効率なデータ拡張戦略である。
我々は、このトレーニング不要で完全に解釈可能なアプローチが、構造的に無傷なドメインの変動を安全に生成できることを実証した。
最先端のドメイン正規化器では最大で9%、未拡張のベースラインでは+13%の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 13:47:51 GMT)
Learning the Right Abstraction: Neural Reduced Dynamics for Complex Robot Control [6.2] 我々は、より正確ではなく、より巧妙なシミュレーションの使用を提唱する。
我々は、モデルが伝播する状態を入力として供給したり、分析的に回収したりできる状態から分離する神経還元力学(NRD)フレームワークを開発する。
2つのケーススタディは、地形を意識したHMMWV軌跡追跡と、頑丈で曲がりくねった変形可能な地形、およびストックトラック車とその前面に装着された関節アームへの到達という3つの制御課題にまたがってこれをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:41:27 GMT)
Learning Canonical Register Automata over Ordered Data Domains [6.1] 順序付きデータ領域上の決定論的レジスタオートマトン(DRA)の能動的学習アルゴリズムについて検討する。
本研究では,高密度領域と高密度領域の両方に対するDRAの能動的学習問題を,単一の統合フレームワークで処理可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 10:16:45 GMT)
Toward Quantum Advantage in Learning Parities with Structured Noise via Lower Bound Optimization of the Condition Number [6.0] 構造雑音の学習は非線形ブールシステムの解法に還元できる。
量子コンピューティングでは、そのようなシステムは一般的にマコーレー線形系に変換される。
マコーレー線形系の新しい還元法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:17:31 GMT)
Reconstruction: A Blind Benchmark for Recovering Research Ideas from Pre-Publication Bibliographies [6.0] レコンストラクション(Reコンストラクション)は、種紙とすべての同時または将来の文献を無視するブラインド・アイデア・リカバリのベンチマークである。
我々は,独立系大規模言語モデル裁判官が持たない根本真理に一致するという仮説をモデルに提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 00:55:47 GMT)
How Do Agents Fail on AutoResearch: End-to-End Diagnostic Evaluation on 100 Real-World Frontier Research Tasks [6.0] AutoResearchEvalは、7つの科学領域にまたがるフロンティア科学に根ざした100のタスクを特徴としている。
8つのハーネスモデルの組み合わせを評価すると、800個のオート検索剤の軌道が得られる。
我々は,人間のキャリブレーションしたエージェント・アズ・ア・ジャッジ・パイプラインを利用して,完全な軌道や中間成果物を検査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 01:11:52 GMT)
Social.Wiki: A Web Held in Common [5.9] インタラクティブなソーシャルサイトの共創を支援するため,このシステムをSocial.Wikiと呼ぶ。
Social.Wiki は Webstrates のような協調的な可搬性ソフトウェアシステムからのアイデアに基づいている。
我々は、支援する社会技術構造の範囲を示すケーススタディを通してSocial.Wikiを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 20:31:16 GMT)
Know Your Qubits, Know Your Users: Personas for Quantum Software [5.8] 我々は、量子ソフトウェアのペルソナを特定するために、利害関係者に基づく分析を行う。
量子ソフトウェアに関して、潜在的なユーザと利害関係者の11人のペルソナを導き出します。
これらのペルソナについて、ユースケース、関心事、制約、抽象化レベルについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:41:12 GMT)
Alphabet-Dependent Bounds for Pure Quantum $(r,ρ)$-Locally Recoverable Codes [5.8] 量子$(r,)$-locally recoveryable code ($(r,)$-qLRC) は、少なくとも$r+-1$の他のクォーディットからallditを復元できる量子コードである。
現在このクラスで知られている境界、すなわちシングルトン様境界とGGシングルトン様境界はアルファベット独立であり、従って小から小へモデレートのキューディ次元に対して緩い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 05:31:21 GMT)
Beyond Predictive Fairness: Quantifying Attribution Consistency Across Demographic Groups in Diabetic Retinopathy Screening [5.7] この研究は、ジェンセン=シャノンの発散に基づくフェアネスを意識した計量であるExplaination Consistency Score (ECS)を紹介する。
実験によると、予測的なパフォーマンスは民族間で異なるが、説明の一貫性は比較的高いままである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 10:10:52 GMT)
Decision-Metric Alignment in Latent World Models: Diagnostics and Action-Conditioned Objectives for MPC Planning [5.7] JEPA-style Latent world model can use Euclidean distance to a goal latent as the cost for model-predictive control (MPC)
提案手法では,乱数計画における非現実的なランク合意を測るPlan-Real Spearmanと,クロスエントロピー・メソッド(CEM)探索と同じ合意を測るCEMステージSpearmanを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 09:56:39 GMT)
Characterizing Agentic Flooding of Government Services [5.6] 我々は、そのような洪水が政府のサービス(「浮き沈み」)のエージェント的な洪水を引き起こすと表現する。
11の地区にまたがる84件の洪水の可能性を収集したデータセットに基づいて,現在,洪水が広範囲に発生している可能性が示唆されている。
我々は、政府がこのトレードオフを起こさずに洪水を緩和できるような短期的な措置を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 16:17:45 GMT)
Interference-engineered shortcut to perfect state transfer [5.6] 我々は、ネイティブシステムであるハミルトン内で、高速でほぼ完全な状態転送を実現する、干渉工学的なショートカットプロトコルを導入する。
我々はランダウ・ツェナー力学においてこの機構を実証し、それを多レベルSTIRAPプロセスに拡張し、断熱ベースライン上で11.8倍の加速を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 10:48:14 GMT)
Institutional Books - Enriched Text: A customizable multilingual open-source pipeline for denoising, deduplicating, and annotating OCR text at scale [5.3] 私たちはEnriched Textと呼ぶアプローチを説明します。
トークンの単一の'完全'ストリームを生成する代わりに、アノテーションを通じてメタデータを保持しながら、テキストを正規化します。
この情報は、HTMLライクなアノテーションをテキストの上に重ねて提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:20:54 GMT)
Contract-Aware Rescue of a Drifted Isabelle Development: The Double-Tank Case Study [5.3] 大規模言語モデルは対話型定理証明器を提案することができるが、成功したビルドは、周囲の検証タスクが保存されていることを示すものではない。
サンプルデータ二重タンクコントローラのイザベル開発においてこの問題について検討する。
作業は9つの理論と10の未完成の義務から始まり、謝罪なしに16の理論的な構築へと成長し、オープ、公理化、またはオラクルの使用を追加し、23の安定状態と36の壊れた証明状態を蓄積した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 11:23:33 GMT)
Atrial Fibrillation Detection with Arbitrary Leads via a Codebook-Based Reconstruction-Classification Framework [5.2] AF分類とECG再構成を共同で行う新しいベクトル量子化変分オートエンコーダであるDual-Codebook Graph Collaborative Network (DCGCNet)を提案する。
DCGCNetは、標準データセット内12リード評価における最先端性能を実現し、7つの異なる設定にまたがる例外的なクロスデータセットの一般化を示す。
ベースラインワイド、パワーライン干渉、EMGアーティファクトなど、現実的なノイズ条件下で高い診断精度を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 02:25:23 GMT)
Are LLMs becoming similarly creative? Evidence from three years of models [5.2] 本稿では,3年間のモデルリリースにまたがるLarge Language Model (LLM) の創造的アウトプットの予備的分析を行う。
その結果,時間とともにモデル出力の多様性が統計的に顕著に低下していることが判明した。
もしこの傾向が続くなら、LLM駆動のホモジェナイゼーションは、人間とAIの共同創造作業において、徐々にヒトのエージェンシーを減少させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 20:44:26 GMT)
On the Slow Convergence to Trivial Solutions of Algorithms for Hard Optimization Problems [5.2] 本研究では, 最適化アルゴリズムの有限サイズ挙動を, 容易, 中間, ハードレジームにまたがって検討する。
インスタンスがすでに高度に制約されている中間的状態において、局所アルゴリズムは、高制約密度限界において予測された性能よりもはるかに優れた解を実現する。
この有限登録と行動のギャップは重要な実践的意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 13:40:11 GMT)
Institutional Books - Visual Elements: An open-source pipeline for extracting, classifying, deduplicating, and captioning visual elements from digital book collections [5.1] 本報告では,歴史書コレクションから視覚要素を検出し,分類し,分離し,キャプションするオープンソースのパイプラインであるInstitutional Books - Visual Elementsを紹介する。
私たちは、Institutional Books: Harvard Libraryデータセットを構成する973,004のスキャンされたボリュームから抽出された2260万のビジュアル要素の最初のデータセットをリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:21:56 GMT)
Partition the Support, Reconstruct the Residual: Training-Free Sparse Attention for Video Generation and World Models [5.0] 本稿では,Response-Coupled PartitioningとProbe-Fitted Residual Reconstructionを組み合わせたSparsePRを提案する。
分割幾何学はスパース出力からの残余のプール支持と予測可能性の両方に影響を及ぼすことを示す。
SparsePRは22.0-26.4%で生成品質を保ち、1.48x-2.61xのエンドツーエンドのスピードアップを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 03:16:09 GMT)
Institutional Newspapers Pipeline: Deriving billions of high quality tokens from historical newspapers [5.0] 本報告では、プロセスの各ステップ、トレーニングした小さなモデル、評価結果、プロセスで収集したデータセットスケールの測定方法について述べる。
私たちはこの研究を、何千万もの新聞スキャンから高品質なデータをアンロックするための重要なステップと位置づけています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:41:12 GMT)
Software Frameworks for Explainable AI in Time Series Classification: A Systematic Review [4.9] 時系列分類(TSC)は、最も広く研究され、関連するタスクの1つである。
TSCモデルの透明性と信頼性を確保することが重要な要件となっている。
関心の高まりにもかかわらず、TSCのためのXAIの研究はいまだに断片化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:24:17 GMT)
Does Mapping Non-Maximal Probabilities to GMM Components Matter for S-JEPA Encoder Representations? [4.8] S-JEPAは硬いクラスタラベルの代わりに軟ガウス混合モデル(GMM)の後部モデルを用いて不確実性を保っている。
確率値だけで十分かどうか、GMM成分が最大でない確率を受け取るかどうかについても、まだ不明である。
これらの結果は,ソフトターゲットの数値的確率構造が学習された表現を完全に決定できないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 16:32:52 GMT)
Change Point--Aware Evaluation and Re-Calibration of PPG-Based Blood Pressure Estimation [4.8] 光胸腺造影法による非侵襲的連続血圧モニタリングは、カフベースの測定に代わる有望な方法である。
既存のPPGに基づくBP推定研究は、評価間隔全体にわたる集約性能に依存している。
時系列変化点検出に基づくPPGに基づくBP推定のための揺らぎを考慮した評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 07:37:45 GMT)
Squeezing the Cache, Preserving the Truth: Monotonic Equipotential Allocation with Geodesia-KV [4.8] 単調ブロック単位の精度割り当てに基づくトレーニング不要なKVキャッシュポリシーであるGeodesia-KVを提案する。
その結果,Geodeia-KV は他の手法よりも有意に優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:04:29 GMT)
X2Streaming-TTS: Causal Token-Level Text-to-Speech from Streaming Text with Speech-State Inheritance [4.7] 低遅延音声対話システムではテキスト音声のストリーミングが不可欠であるが、多くのシステムは文レベルのテキストを待ち、従って擬似ストリーミングである。
X2Streaming-TTSは,非同期に受信したテキストトークンを消費し,将来の入力にアクセスすることなく音声を出力する因果的TTSフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:05:45 GMT)
Electrostriction in a Bose-Einstein Condensate of Dipolar Molecules [4.6] 異方性双極子相互作用によって駆動される分子BECの電気収縮を観察する。
楕円形の$$$マイクロ波場の配向を動的に変化させることで、電気ひずみをトルクにすることができる。
これにより、分子量子ガスを回転に設定し、強い双極子物質の渦性、超流動性、超固体性を探索する機会が開かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:54:42 GMT)
Engineering Psychological Safety in Autonomous Vehicles: A Systems-Theoretic Framework for Psychological Safety in Autonomous Vehicles and its Validation in Real-World Scenarios [4.6] 本研究は,自律走行車における心理的安全性を評価するためのシステム理論の枠組みを提案し,検証する。
包括的心理的安全性リスクモデルが定義され、信頼、コントロール、予測可能性、サポートなどの重要な心理的構造が組み込まれている。
このモデルに基づいて、心理的ハザード、安全でない制御行動、損失シナリオを系統的に識別するハザード分析法(AV-PsySafe)が開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 10:35:08 GMT)
Adaptive Memory and Reflection Multi-Agent System for Medical Question Answering [4.6] この研究は適応型メモリ・アンド・リフレクション(AMR)エージェントシステムを導入している。
専門エージェントは、専用のメモリとリフレクションベースのフィードバックを使用して、関連する事前ケースを検索し、その後の推論を改善する。
MedQAとMedMCQAの評価は,いくつかのベースラインと比較して高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:24:18 GMT)
ADEPT: Accelerating Dexterity via Pre-Training and Post-Training using Reinforcement Learning [4.6] 本稿では,Sim-to-real Transferable dexterityを学習するための大規模強化学習フレームワークであるADEPT(Pre-Training)による高速化デキスタリティについて紹介する。
ADEPTは、ジェネリックオブジェクトのリポジトリタスクで厳格なポリシーを事前訓練した後、事前訓練された振る舞いを前として下流ポリシーをトレーニングする。
ポストトレーニングを受けた教師を2つの実施形態にゼロショット・シム・トゥ・リアル・トランスファーを知覚する学生に蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:55:06 GMT)
Code Health in LLM-Based Test Generation: Effectiveness and Token Efficiency [4.5] LLM(Large Language Models)を利用したコーディングエージェントは、現在、ソフトウェア工学において顕著である。
これまでの研究によると、AIツールはメンテナンスが容易な高品質のソースコードでパフォーマンスが向上している。
我々は,CodeSceneのCodeHealthで測定された保守性レベルによって,LLM生成単体テストの有効性がどう変化するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 07:47:43 GMT)
Catalytic Stabilization of Ergotropy and Backflow Suppression in Open Many-Body Quantum Batteries [4.5] コヒーレントエネルギー逆流と非マルコフ振動はエネルギー保持を制限し、オープン多体量子電池における抽出可能な仕事(エルゴトロピー)を分解する。
本稿では,レーザー駆動型充電器に結合したスピンアレイ型量子電池の触媒による充電プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:01:54 GMT)
Learning Random Geometric Graphs Drawn in Probabilistic Metric Spaces [4.4] 本稿では多変量データセットのランダム幾何グラフ(RGG)を新たに学習し,確率的距離空間でグラフを描画する。
このグラフ学習は、観測可能なデータの種類、確率分布、データのサイズに関わらず、一般的なデータセットに対して有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 16:31:39 GMT)
SIDScope: A Diagnostic Resource for Semantic-ID Interfaces in Generative Recommendation [4.4] SIDScopeは、セマンティックIDマッピング決定のためのソーストレース診断リソースである。
アイテムからコードへのアーティファクトの正規化、証明と結合の検証、プロファイルマッピングの構造の検証、ペア化されたリビジョンの比較、生成されたトレースにおけるパスからイテムの結果の報告などを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 10:35:12 GMT)
CoMVS-GS: Collaborative Multi-View Stereo and 3D Gaussian Splatting for Surface Reconstruction [4.3] CoMVS-GSは、マルチビューステレオとガウススプラッティングを組み合わせた一般的な表面再構成フレームワークである。
プリミティブを、プレフラットスケールと正規配向を持つ高密度な多視点ステレオポイントから初期化する。
表面抽出のために、CoMVS-GSはデラウネーグラフカットメッシュパイプラインで、切り離された符号付き距離場ボクセル融合を置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 00:46:19 GMT)
Introducing the Privacy-HSD Trade-off: Hate Speech Detection, but not at the Cost of Privacy [4.2] 信頼性が高く堅牢なヘイトスピーチ検出システムの構築が最重要である。
プライバシーに関する個人の権利とバランスをとらなければならない、と私たちは主張する。
HSDとプライバシの交わりを探索し、著者のエンコーディングを犠牲にして、HSDシステムが意図せずに性能を達成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:07:42 GMT)
Entropic Rigidity in Quantum Memories: How Geometry and Algebra Control the Onset of Degeneracy Corrections [4.2] それらの論理的勝者集合が不随意となるとき、最初の物理的誤差重量$m$を決定する。
オンセットは、物理ノイズ強度の$m$2のパワーに比例して、主要な動作障害ギャップを修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 01:17:59 GMT)
Open at the Edge, Captured at the Center: llama.cpp and the Political Economy of Local AI Inference [4.1] ローカル推論インフラストラクチャは、ユーザが所有するデバイス上でのオープンウェイトモデルの実行を可能にする。
我々は、ローカル推論が実行時の参加を拡大し、キャプチャーを実行可能にするインフラに移動させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:02:25 GMT)
Discretizing Continuous Time Series for Imputation with Masked Diffusion Training [4.0] 時系列計算は信頼性のある時系列解析にとって重要な領域であるが、実世界のデータの複雑な時間的ダイナミクスとノイズのため、依然として困難である。
しかし、既存のアプローチには2つの制限がある: 欠落と観測された値は明示的な構造的分離なしに同じ表現空間に埋め込まれる。
本研究では,マスク拡散モデルのトレーニングパラダイムを応用したMasked Diffusion Time-Series Imputation Model (MDTIM)を提案する。
実験の結果, MDTIMは優れた堅牢性とスケーラビリティを達成でき, 様々なシナリオにおいて, 最先端の意思決定的, 生成的ベースラインを一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:16:27 GMT)
Training Chemical Plausibility-Aware Large Language Models for Single-Step Retrosynthesis [3.8] 我々はTop-Kプロンプトを堅牢なトレーニングおよび推論のパラダイムとして導入し、多種多様で妥当な反応予測をよりよく捉える。
CREED-CCV-2+USPTO-XLは,C3LMをトレーニングするために4560万の検証結果の超大規模データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:08:05 GMT)
Sound Enforcement of Dynamic Release Information Flow Policy-Full Version [3.8] 本稿では,動的リリースポリシーを施行し,その健全性を正式に証明する最初の型システムを提案する。
動的リリースポリシーを可能にするコア言語を形式化し,動的リリースポリシーをチェックする型システムを開発する。
Rust言語の拡張として、型システムのプロトタイプも実装しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 04:49:25 GMT)
S2-MoE: Enabling Efficient Self-Speculative Decoding for Mixture-of-Experts on Edge Devices [3.7] S2-MoEはエッジデバイス上でのMoE推論のための効率的な自己投機的デコーディングフレームワークである。
S2-MoEは、ルーティング投機拡張による冗長な検証を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 09:26:35 GMT)
Physics-Unrolled Neural Operator for Wireless Field Modeling [3.6] 機械学習モデルが安定な伝播構造を学習し、独自のトレーニングラベルよりも優れていることを示す。
実験の結果、PU-HNOは画像と画像のベースライン、無線学習モデル、画像品質と無線デプロイメントのメトリクスでモノリシックなニューラル演算子を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 03:39:55 GMT)
A Real-Time Tsetlin Machine-based Non-intrusive Load Monitoring System on MCUs [3.6] 非侵入負荷モニタリング(NILM)システムは、単一の集約メーターから個々の家電のエネルギー消費を推定する。
従来のNILMシステムは、オフラインデータを処理するために計算集約的な最適化アルゴリズムを使用している。
本稿では,資源制約されたマイクロコントローラ上でのリアルタイムアプリケーションを対象とした,Tsetlin Machine (TM) ベースのNILMフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 10:35:14 GMT)
Coverage-Driven RTL Assertion Generation with Formal Exploration and Neuro-Symbolic Refinement [3.5] NeuroAssertionはカバレッジ駆動アサーション生成フレームワークである。
形式的トレース生成、構文誘導合成、エージェントインスパイアされた洗練を組み合わせている。
従来のアサーションマイニング法よりも約2倍のアサーションと約2倍の突然変異カバレッジを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 03:14:14 GMT)
Causal Generalization of Continuous Treatment Effects under Covariate Shift [3.5] 平均線量応答関数は連続的な治療の因果効果を要約するために広く用いられている。
既存の手法の多くは、観測されたサンプルが対象の個体数を表すと仮定している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:56:16 GMT)
Aray: Deterministic-First Synthesis of Benign Artifacts for YARA Validation [3.5] YARAルールは簡単に配布できるが、正の一致を示すために使用されるマルウェアサンプルはそうではない。
本稿では,YARAインタプリタと正の固定合成器であるArayを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 19:05:25 GMT)
RTPO: Reverse-Turn Policy Optimization for Stabilizing Agentic RL Training [3.4] 強化学習(RL)を用いたマルチターンエージェントのトレーニングにより、大規模言語モデルでは複雑な推論を行い、外部ツールを使用し、単一ターン設定以上の反復探索を行うことができる。
しかし、マルチターンRLトレーニングは非常に不安定であり、ターン数が増加するにつれて性能が著しく低下することが多い。
不安定性の3つの厳密に結合された源は,ロールアウト学習コンテキストミスマッチ,スパース端末報酬によるターンレベルクレジット割り当ての弱さ,非同期ポリシドリフトである。
マルチターンロールアウトをスパース逆木として整理し,時相逆順でターンレベルのポリシー更新を行うRTPO(Reverse-Turn Policy Optimization)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:33:01 GMT)
3D trapping of a meta-atom in an intensity minimum [3.3] 高屈折率インデックス粒子は近年、光浮上実験への関心が高まっている。
光定在波中における共鳴シリコン粒子のトラップについて実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:14:22 GMT)
GCNO: Gramian Chebyshev Neural Operator for Physics-Based Compression of Wireless Channels [3.3] GCNOは物理学に基づく可変レート圧縮機であり、サンプル依存の経路方向を識別する。
経路ラベルなしで訓練し、基地局は伝送路伝搬から解析的にチャネルを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 04:16:47 GMT)
rEDMRec: Distilling Large Language Model Reasoning into an Editable Experience Memory for Recommendation [3.2] 大規模言語モデルは、ユーザ履歴や候補項目に対して明示的に推論することで、推奨品質を改善することができる。
この推論は、すべてのランク付け要求を繰り返すのに高価であり、一度生成すると、通常一度消費され、破棄される。
本稿では,教師の推論を4つのタイプ付き編集可能な体験チャネルに蒸留するrEDMRecを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:17:34 GMT)
Bridging Search and CRM: Productionizing AI Product Research Agents for Customer Re-Engagement [3.2] 我々は,AIを活用したプロダクトリサーチエージェントを通じて,検索とCRMをブリッジする,スケーラブルで実運用対応のフレームワークを提示する。
このシステムは、探索的な購入意図と低いエンゲージメントを持つユーザを特定し、行動信号、外部知識、エンタープライズカタログデータを使用して、基盤となるマルチエージェント製品調査を実施し、WhatsAppを通じてパーソナライズされたレコメンデーションを提供する。
このデプロイメントは下流での購入やGMVの影響も生み出し、積極的に顧客を再導入し、エンドツーエンドの顧客ジャーニー最適化を行うAI Product Research Agentsの実践的効果を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 05:01:37 GMT)
PTXBench: Benchmark and Adapt LLMs for GPU Kernel Optimization with Architecture-specific PTX [3.2] 大規模言語モデル(LLM)の評価と適応のためのベンチマークであるPTXBenchを紹介する。
PTXBenchは、選択したターゲット命令が実行時に実行されるか、フロンティアライブラリを高速化するか、機能的正確性を測定する。
本評価は,アーキテクチャ固有のPTX能力が不均一であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 20:36:11 GMT)
Scalable Amortized Variational Inference for Non-Poisson Buy-'Til-You-Die Models [3.2] 本稿では,Weibull更新プロセスに従ってトランザクションを仮定するモデル群を紹介し,パラメータ推定のための高度にスケーラブルなスキームを開発する。
提案されたモデルは、500万のオンライン小売顧客のプロプライエタリなデータセットに8分で適合する。
理論的にも実証的にも、この計算性能の劇的な改善は、モデル解釈や予測性能に相応しい変化を伴わないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:18:14 GMT)
A Unifying Relational Perspective on Expressive Lottery Tickets [3.2] パラメータ空間が関係性(RGNN)と時間性(TGNN)の表現性に与える影響について検討する。
我々は、一般的なTGNNとクロスグラフメッセージパッシング方式が、これらの保証を継承するようにRGNNの改定を認めていることを示す。
実験は、境界をインスタンス化し、合成データの経験的確率と比較し、事前学習された表現性が最適化と予測品質メトリクスにどのように関係するかを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 11:16:14 GMT)
LT-Mem: Volatility-Aware Spatio-Temporal Memory for Lifelong Scene Understanding [3.1] 進化する環境における長期ロボット操作は、繰り返し再考されるオブジェクトレベルの理解を必要とする。
既存のシステムは、最新マップを維持するために履歴を上書きするか、一貫性のあるクロスセッションオブジェクトIDなしでセマンティックスナップショットを保存する。
本稿では、空間的に整合したインスタンスレベルの3次元知覚を、ボラティリティ条件付き時間的推論で統一する、ボラティリティ対応メモリ進化フレームワークLT-Memを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:56:53 GMT)
Building real-time digital twin instances with Function+Data Flow: user evaluation and extension for iterative pipelines [3.0] デジタルツイン(DT)は、人工知能(AI)と機械学習(ML)パイプラインを活用して、シミュレーションからリアルタイムDTを構築し、過去のデータでインスタンス化する。
しかし、これらのパイプラインのエンジニアリングは大半がアドホックで、パイプラインは特定、検証、再利用が困難で、専用のツールが不足している。
Data Flowは、機能(MLモデル)を明確に表現し、その構成と再利用を可能にする視覚固有の言語(Function+Function)を定義することで、この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 03:12:38 GMT)
LEDGER: Claim-to-Evidence Trace Graphs for Auditing LLM Agents [3.0] LEDGERは観察されたエージェントセッションにトレースグラフを構築する。
結果として得られたトレースが、ワークフローの決定、アーティファクトの系統、修復ステップ、検証ステップ、エビデンス中心の監査のためのクレームサポートパスを公開する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 00:10:04 GMT)
LearnAI: Just-in-Time AI Co-Creation Across Disciplines at a University [3.0] 本稿では、総合的な教育大学において、ジャスト・イン・タイムのAI共同創造のための2層モデルであるLearnAI Frameworkについて述べる。
Wide-Exposure Layerは、既存のコースに短いプレゼンテーションを埋め込んで、大規模なAI認識を構築する。
Customized Co-Creation Layerはオプトインの1対1のセッションを提供する。
5人のクライアントと2人の家庭教師とのインタビューは、AIの使用方法の繰り返しの変化を示唆し、AIを受動的回答マシンとして扱うことから、エンゲージメントへと移行した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:44:54 GMT)
Geometric Data Perturbation with Noisy-Anchor Alignment for Privacy-Preserving Collaborative Learning [2.9] Geometric Data Perturbation (GDP)は、ワンショットでプライバシを保存する協調学習を可能にする。
筆者らは、分析参加者の個人データを収集するために、すべてのアップロードされた表現とプライベートデータと、参加者が開示した変換を組み合わせ、分析参加者の個人データを復元する、分析参加者の共謀の下でGDPについて検討する。
我々は,DCアンカーマトリックスの開示により,衝突の有無に関わらず,非衝突参加者のプライベートデータの正確な復元が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 09:59:55 GMT)
Outcome Monitors: Recovery Affordances for Silent Tool Failures [2.9] Outcome Monitorsは、タスクの不一致トレースから、あるいはパブリックスキーマから抽出された結果コントラクトの違反を検出する。
違反時に、モニタは結果を保存し、違反した資産と公衆回復ツールとを命名する非拘束レシートを発行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:35:30 GMT)
GS-VLA: Plug-and-Play Viewpoint Canonicalization for Frozen VLA Policies via Gaussian Splatting [2.9] 本稿では,VLA(Vision-Language-Action)政策における視点シフトに対するロバスト性を改善する枠組みを提案する。
我々の知る限り、これはVLAポリシーにおける観測空間適応のための3Dガウスに基づくノベルビュー合成を直接活用する最初のアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 16:08:10 GMT)
StateTune: Transforming LLM-Assisted EDA Flow Tuning into a Stateful, Closed-Loop Process [2.9] 我々は,LLM支援EDAチューニングを閉ループ状態搬送プロセスとして再構成する textbfStateTune を提案する。
その状態は型付き、エビデンス対応のアンフェシスタント最適化メモリであり、すべての評価によって更新される。
StateTuneは6つのベンチマークブロックで最強のハイパーボリュームを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 12:38:00 GMT)
Malformer: A Multi-Modal Malware Detector Using Transformers [2.8] 我々は、Windows実行ファイルのテキスト、画像、グラフ、音声表現を組み込んだ4次マルウェア検出モデルであるMalformerを提案する。
マルフォーマーの精度は98.3%、F1スコアは0.9833で、単調なベースラインとバイモーダル検出器を4.6-17.6ポイント上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:46:28 GMT)
To Go Far, Go Together: Diverse Preferences Induce a Curriculum for Reward Optimization [2.7] 我々は、報酬モデルがポリシーレベルでのテキスト最適化が困難であるユーザは、新しい控えめなグループになり得ると論じる。
多様なユーザ固有の目的に対応するため,木構造カリキュラムを育成するCurriPOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 10:28:09 GMT)
Data-Driven Time-Varying Control Barrier Functions for Adaptive Safe-Set Learning with Online Decremental Support Vector Machines [2.7] システム能力が変化するにつれて、名目上の条件下での安全証明書は無効になる可能性がある。
本稿では,データから安全な集合を学習し,それをオンラインで更新し,得られた障壁を強制する,データ駆動型安全フィルタリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:35:03 GMT)
Multimodal Rapport Estimation in Real-World HRI [2.7] 本研究では, 製薬店で収集した62セッションのマルチモーダル記録を用いて, 第三者評価ラプポートスコアの自動推定について検討した。
ゼロショットLLM、事前訓練されたテキスト、オーディオ、視覚モデル、およびそれらの予測レベル融合を比較した。
その結果,実世界のHRIではゼロショットLLMは高い性能を示し,オーディオモデルとビジュアルモデルは相補的な情報を提供する傾向にあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 00:15:22 GMT)
A FEM-Based Surrogate Modelling and Optimization Framework for Physics-Constrained Electromagnetic Coil Design [2.6] Python-MPh-COMSOLワークフローは、2次元軸対称有限要素法(FEM)とMatern 5/2 Gaussian-process (GP)確率的サロゲートを結合する。
共通の総電流における選択された設計チェックは、観測されたBOBYQA--COBYLA--EI-BO順序を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 13:27:15 GMT)
CL4D: Contrastive Language-4D Pretraining for Vision-Language Reasoning in Dynamic Scenes [2.6] 我々は,ダイナミックポイントクラウド上で直接動作する最初の基礎的な4DビジョンエンコーダであるCL4Dを紹介する。
動的幾何表現に基づいて言語生成を行う4次元視覚言語モデルである4DVLMを導入する。
CL4Dは最先端の性能を達成し、従来の手法よりも約16.75%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 09:37:15 GMT)
Interferometric Signatures of Zero Modes in Fractional Quantum Hall-Superconductor Heterostructures [2.5] フラクタル量子ホール超伝導体(FQH-SC)を探索するための2つの関連する構成を提案する。
単一量子点接触(QPC)に結合したジョセフソン接合では、トンネルが欠陥融合チャネルを切り替える。
2QPCファブリ・ペロー干渉計にジャンクションを埋め込むことで補間プローブを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:00:00 GMT)
Longitudinal Relational Publics and their Discursive Overlap with Issue Publics [2.4] 我々は、リレーショナルでオーディエンス対応のコンストラクトが、どの政治トークが日常のオンライン生活に入るかを、どのように明らかにできるかを示す。
ケーススタディでは、米国の有権者記録にマッチしたTwitter/Xユーザーのパネルから、150人の縦方向の大衆を識別する。
第三の空間の考え方に最も適した空間は、最も政治的に異質なオーディエンスを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 01:31:04 GMT)
A single design choice determines whether machine learning models of materials make physically impossible predictions [2.4] 機械学習モデルは、材料発見における第一原理計算を置き換える。
対称性は特定の性質テンソルを正確に0に強制するので、非ゼロ予想は不正確ではなく物理的に不可能である。
モデルがそのような予測を下すことができるかどうかを、稀に報告される設計ビットによるトレーニング前に決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 09:14:55 GMT)
Image-Guided Pavement Defect Recognition in GPR Data with novel 3D Deep Learning Architecture [2.4] 地中貫入レーダ(GPR)は、土木・輸送工学における地中探査のための非破壊検知技術として広く採用されている。
舗装条件評価の可能性にもかかわらず、自動検査におけるGPRの大規模適用には2つの重要な課題がある。
本研究では,RGB画像と3次元GPRスキャンを統合し,注釈付き3次元GPRデータセットを生成する費用効率の高いデータ準備パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:53:54 GMT)
SAM2Dual: Training-Free, Dual Memory for Long-Term Video Object Segmentation [2.4] モデル重みを更新することなく長ビデオのロバスト性を改善する訓練不要でプラグアンドプレイの推論時間拡張であるSAM2Dualを提案する。
SAM2Dualは、(i)局所的適応のために(i)短期記憶を明示的に分離し、(ii)グローバルアイデンティティーキューを保存するためにインターバルベースサンプリングによって構築された長期記憶を明示的に分離するデュアルメモリ設計を導入している。
さらに,テキスト・アウェア・メモリ (TAM) を提案する。これは初期フレームからコンパクトな単語レベルのキューを抽出し,テキスト埋め込みを用いてセマンティック・コントリビューションに基づいたメモリコントリビューションの軽量化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 07:40:39 GMT)
Molecular Implementation of the Machine-Learned Skala Exchange-Correlation Functional in CP2K through GauXC [2.4] 機械学習交換相関関数(XC)はコーン-シャム密度汎関数理論を改善するための経路を提供する。
我々は外部の GauXC ライブラリを通じて CP2K で Skala-1.1 インターフェースを定式化し実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:26:11 GMT)
The Curious Case of Exploding DecPOMDPs: Containing the Fire through Policy Counting [2.4] DecPOMDPは不確実性の下でのマルチエージェント意思決定をモデル化するためのフレームワークを提供する。
DecPOMDPは、エージェント数の指数関数的な複雑さに悩まされていることが知られている。
ポリシーカウントされたDecPOMDPを効率的に解くために,コンパクト表現を用いたポリシーカウント動的プログラミングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 10:55:24 GMT)
From Thermal Preference Prediction to Adaptive Thermal Intervention: A Reinforcement Learning Approach Using Physiological and Environmental Sensing [2.3] 本稿では,2段階のパーソナライズされたサーマル快適化手法を提案する。
マルチモーダルな生理学的および環境センシングと強化学習に基づく意思決定を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 09:39:15 GMT)
When Readability and Source Retention Diverge: An Evaluability Gap in AI Translation [2.3] ソースが表示されても、全体的な品質判断は、アウトプットが保持するものを反映しない可能性がある。
ソーステキストの状態と出力のレンダリングが翻訳品質に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 16:32:47 GMT)
When Clean Signals Are Not Enough: Detecting Structural Ambiguity for Safe Wearable Stress Classification [2.3] ウェアラブルストレス分類器は、特定の個人に対して完全に失敗しながら、強い平均性能を達成することができる。
本稿では,主観的結合のばらつきを定量化する事前参照モニタであるICCMを導入する。
ICCMは偽陽性数29から27、94から92に変化したが、いずれも有意ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 00:04:21 GMT)
Algorithms for adaptive and heteroskedastic linear regression at the computational threshold [2.2] 本研究では, 有限サンプル線形回帰法について検討した。
適応線形回帰では、誤差は未知の分布から引き出される。
計算非効率な)適応推定器を導入し、$p$が$k対称対数対数対数の混合である限り達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 00:17:22 GMT)
Accuracy and Robustness of Model Cascades Under Data Perturbations [2.2] 予測カスケードは、高い予測性能を維持しながら、人工知能(AI)モデルのエネルギー消費を著しく削減する。
画像分類のための信頼に基づくカスケードフレームワークについて検討し,その劣化が信頼に基づく遅延行動に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 07:38:54 GMT)
Scale Matters: Adaptive Granularity Selection for Cross-Species 3D Plant Organ Segmentation [2.2] AGS-PlantSeg, 数発の3D植物器官分割法を提案する。
AGS-PlantSegは種間一般化を著しく改善し,平均mIoU性能88.9%を達成した。
最小限のデータアノテートを必要とするが、当社のアプローチは、完全に管理された、植物固有のアーキテクチャと非常に競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 09:08:46 GMT)
When Automata Meet Streams: Temporal Logic Compilation for Stream-Based Robotics Task and Motion Planning [2.1] ストリームベースのロボティクス タスク・アンド・モーション・プランニング(TAMP)は、離散的なシンボリック・プランニングと動的に生成された連続的な幾何学的パラメータを統合する。
ストリームベースの解法にこのような時間的制約を課す方法は今のところ存在しない。
有限トレース上で任意の線形時間論理を強制するコンパイル法であるSAM-TD(Synchronous Action Monitoring with Token Destruction)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 21:12:29 GMT)
DevGRU: Depth-guided Visual Navigation using a Collision-aware Recurrent Model [2.1] 深度画像とポイントゴール条件ナビゲーションシステムDevGRUを提案する。
提案システムは,衝突を意識した将来の軌道を生成する行動予測器(AP)を用いる。
航法性能の面では、DevGRUはViNTとNoMaDを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 02:55:49 GMT)
Composed Historical Image Retrieval by Modeling Temporal Representations [2.1] 本稿では,歴史的画像を日付と内容に分割した表現学習アルゴリズムTDIRを提案する。
全ての理論的特性は、歴史的写真におけるコンポジション画像検索の現実問題に基礎を置いて検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:48:21 GMT)
Quantum-Enhanced Atomic Sensor via Spin Nonequilibrium Criticality [2.0] 量子臨界は、脆弱な非古典的資源を必要とせず、信号の増幅に散発的な感受性を利用する。
本稿では、動的臨界点近傍の光駆動原子アンサンブルを工学的に構築し、ノイズレス臨界検出のための普遍的プロトコルを実証する。
我々は、このノイズエビングを利用して、原子磁気センサの量子ノイズに対して3.3dBのメトロジカルな利得を示す、組み込みノイズレス増幅器を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:08:09 GMT)
AlphaClifford: Efficient Clifford Synthesis and Transpilation with Model-based RL [2.0] 我々はモンテカルロ木探索を利用したモデルベースの強化学習フレームワークであるAlphaCliffordを紹介する。
シンプレクティック群の代数的性質を通して状態空間をモデル化することにより、AlphaCliffordはこの空間を効果的に探求し、全体的な回路コストを最小化する。
ハードウェア制約のCliffordトランスパイレーションと,完全なClifford+T論理パイプライン内での合成後最適化コンポーネントである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:13:26 GMT)
Sanyu Studio: A Multi-Agent System for Art-Historical Narrative Construction [2.0] 本研究では,サンユ油絵321点を,事実・解釈・組織・記憶フィルタリング機構のエージェントとしてモデル化した多エージェント対話システムであるサンユ・スタジオについて紹介する。
この研究は、ユーザープロンプト、エビデンス組織、認知傾向がデジタル・サンユの相違したバージョンを形成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:28:38 GMT)
Diffusion Models for High-Dimensional Clustered Data: Intrinsic-Dimension Adaptivity via Bayesian Classification [2.0] マルチモーダル拡散モデルの高次元データの構造化幾何への適応性について検討する。
この幾何学を捉えるための標準フレームワークとして、K$-mixture Gaussian 分布を用いる。
混合相とクラスタコミット相の分解過程を別々に解析することにより、KL誤差境界がクラスタの最大固有次元に線形に依存することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 16:09:31 GMT)
Tangut Word Segmentation under Extreme Resource Scarcity: Integrating Traditional Lexicons and Unlabeled Text [2.0] タンガット(Tangut)は、文字が単語の境界を明示していない絶滅した言語である。
本稿では,2,750人の専門家による注釈付きセグメンテーション(31,893トークン),従来の語彙,未ラベルテキストを用いたタンガット語のセグメンテーションに関する最初の体系的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 02:06:45 GMT)
Science Done on a Machine by a Machine: AI Agents in Computational Chemistry [1.9] 我々は計算化学シミュレーションのためのエージェントシステムの爆発を目撃している。
これらのエージェントシステムの能力は、計算タスクの選択の実行の支援から、自律的な設計と実験の実行へとシフトしている。
究極の目的地は、完全に自律的なAI科学者であり、人間の監督なしに、計算化学の全体は機械によって機械で実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 03:55:13 GMT)
Efficient Classical Simulation of Weakly Interacting Fermion Dynamics [1.8] 弱い相互作用を持つフェルミオン系のリアルタイムダイナミクスを考察する。
特に、ローカルな観測可能な$A$の期待値を、時間で$t$で計算することに重点を置いています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 21:04:03 GMT)
Empirical Characterization of Learning Geometry in Hybrid Quantum Forecasting Models [1.8] 我々は、コンパクトなハイブリッド量子予測モデルの学習力学と、構造的に整列した古典的ベースラインを比較した。
古典的なモデルはより強い初期目標アライメントを示す一方、ハイブリッドモデルは一般的に、より集中度の低いカーネルスペクトルとより小さなカーネルドリフトを発達させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 23:24:32 GMT)
Can a Lightweight Multimodal Model Estimate LLM Reasoning Performance? A Study for Compute-Optimal Document Inference [1.7] BudgetDocは、モデル予算パフォーマンストレードオフの明確な監視を提供する最初のマルチモーダルベンチマークである。
DRB(Document-Reasoning Balancer)は、予算レベルでの順序モデルのパフォーマンスを予測し、0.753重み付きF1を達成する。
予備評価は、DRBがクロスモデル選択に一般化する可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:33:33 GMT)
Dataflows and Computational Patterns for Hybrid Quantum-Classical Scientific Computing [1.7] ハイブリッド量子古典計算は、短期量子アプリケーションにおいて支配的なパラダイムとして登場してきた。
本稿では,ハイブリッド量子古典計算を特徴付けるフレームワークであるQuantum Execution Locality Framework (QELF)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:10:01 GMT)
SiNMULI: Novel Signed Network Approach for Malicious URL Identification [1.7] 悪意あるウェブサイトは、フィッシングスキーム、不正行為、そして孤立していないコミュニケーションの拡散を促進し続けている。
悪意のあるURL識別のための署名付きネットワークベースのアプローチであるSiNMULIを提案する。
我々は、SiNMULIが99.89%の精度、99.62%の精度、99.80%のF1スコアを達成し、従来のMLおよびディープラーニングベースラインモデルを上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:57:05 GMT)
Process Optimization Under Uncertainty for Improving the Bond Quality of Polymer Filaments in Fused Filament Fabrication [1.6] 本稿では, 溶融フィラメント製造(FFF)において, 押出高分子フィラメント間の結合品質を最大化するプロセスパラメータを最適化するための計算枠組みを開発する。
FFFプロセスの変動を予測するために使用されるモデルは、仮定と近似によって影響を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 01:44:37 GMT)
An Empirical Benchmark of Deep Time-Series Models for Smart Meter Energy Forecasting [1.5] 時系列予測のための9つの近代的ディープラーニングモデルの実証的ベンチマークを示す。
我々はこれらのモデルを2つの公開スマートメーターデータセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:27:48 GMT)
A Factor Graph Approach to Scalable Multi-Output Gaussian Process Regression [1.5] 後続計算は、連鎖構築後のコスト$mathcalO(C(DL2 + L3)$で正確なガウスメッセージパッシングに還元され、共分散行列再構成なしでその局所的な因子が失われる。
実測値と実測値との係数グラフ定式化を合成入力次元スイープおよび電気時系列予測で比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 07:26:51 GMT)
Test-Time Scaling in the Wild: Why Exploitation, Not Exploration, Is the Bottleneck [1.5] テストタイムスケーリング(TTS)は、追加の推論計算を使用することで、言語モデルの出力を改善する。
5世代ベンチマークで5つのTSファミリーの計算正規化比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 13:59:53 GMT)
DNA Methylation Profiling in Melanoma: From Lesion Classification to Therapeutic Stratification [1.5] メラノサイト性病変のメチルームは、診断と疾患進行の両方に生物学的および臨床的に関連のある情報を含む。
選択したCytosine phosphate Guanine (CpG) メチル化部位をベースとした機械学習モデルと, 生物学的な特徴を取り入れたモデルとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:53:28 GMT)
Multi-Objective Optimization Under Uncertainty of Part Quality in Fused Filament Fabrication [1.5] 本研究では, 融合フィラメント加工(FFF)プロセスにおける不確実性プロセスパラメータの下での多目的最適化のためのデータ駆動手法を提案する。
提案手法は, 形状不正確性を最小化し, 加工部品のフィラメント結合品質を最大化する目的で, プロセスパラメータを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 01:44:21 GMT)
Multi-Level Bayesian Calibration of a Multi-Component Dynamic System Model [1.5] コンポーネントレベルとシステムレベルパラメータを推定するために,マルチレベルベイズ校正手法を開発した。
オフラインキャリブレーションはすべてのタイムステップで収集されたデータを使用し、オンラインキャリブレーションはリアルタイムで実行される。
ガスタービンエンジンローターブレードの熱・機械的挙動の解析モデルと観測データを用いて,提案手法の有効性を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 01:44:32 GMT)
Holographic Bit Threads from String-Diagrammatic Quantum Information Flow [1.5] ホログラフィックエンタングルメントエントロピーの最小曲面公式の凸双対として生じるビットスレッドは、非自明なバルク軌道を持つ線状構造である。
本稿では、分類量子力学で開発されたプロトコル-ネットワーク幾何学において、Coeckeの量子情報フロー(QIF)の概念をホログラフィック設定に適用することを提案する。
離散ホログラフバルク内の軌道がテンソルネットワークであり,ビットスレッドのばらつきのない密度境界条件を満たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 20:26:00 GMT)
Technical Proposal for the Atom Interferometer CERN Experiment (AICE) Facility [1.4] AICEは多用途で柔軟な長基線原子インターフェロメトリー施設として考えられている。
第一の科学的目標は、他の実験に到達できない質量範囲のボソニック超光暗黒物質(ULDM)を探索することである。
AICEは、22か国57の機関からなるTVLBAIプロトコラボレーションに支持されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 09:54:55 GMT)
Monroe: A Molecular Foundation Model for In-Context Probabilistic Inference [1.4] バイオアッセイ活動予測は、薬物発見データセットがデータ生成と評価のために時間と費用のかかるウェットラブ実験に費やされているため、しばしばデータ制限を受ける。
本稿では,分子基盤モデルであるMonroeについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:48:19 GMT)
Beyond receptive fields: sequence-pooled normalization can supply most of a sequence labeler's context [1.4] 正規化層が推論時のシーケンスに沿った現在の入力から統計を計算すると、それらの統計はシーケンススパンニングパスを開きます。
トレーニングされたネットワークの受信フィールド拡大ブロックがパスの一部を横切ることを非難する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:16:13 GMT)
Quantum chaos and late-time equipartition of symmetry-resolved Krylov complexity [1.4] 有限次元カオス量子多体系における対称性分解クリロフ複雑性について検討する。
飽和後、未解決のクリロフ複雑性は対称セクター上の加法的であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:07:17 GMT)
Temperature encoding rates of two-level probes in de Sitter spacetime [1.3] 我々は、温度パラメータを一定全プローブ時間で推定する精度を特徴付ける温度符号化率を定量化する。
自由落下オブザーバから有限距離離れた静止プローブでは、固有のギボンズ-ホーキング温度と位置依存のウンルー温度の両方がプローブ状態に符号化される。
宇宙の地平線から比較的離れた位置にあるプローブであっても,必要な全プローブ時間と対応するプローブ数が実験で実現可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 10:02:32 GMT)
Converting Expert Deliberation into Financial Signals Through A Context-Aware NLP Pipeline [1.3] 我々は,CDSP(context-conditional deliberation signal pipeline)を導入し,投資委員会の会議記録を構造化された予測特徴に変換する。
CDSPは、ミーティングのトランスクリプトをトピックのチャンクに分割し、大きな言語モデル(LLM)を使用してアセットクラスのコンテキストラベルを割り当て、ラベルの事前に決定された分類に金融キーワードをマッピングし、感情極性と参照頻度という補完的な特徴を構築する。
予測精度は62%から73%で、常に株を選ぶのに比べれば60.4%が債券を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 13:40:45 GMT)
An Agentic RAG and Evaluation Framework for Assurance Case Generation: Industrial Use Case for the EU Cyber Resilience Act Compliance [1.3] EUサイバーレジリエンス法(CRA)を遵守することは、中小企業にとって資源集約的な課題である。
本稿では,エージェント検索拡張生成を用いた保証ケース(AC)の自動生成フレームワークを提案する。
技術的ドキュメンテーションの要求を体系的にマッピングすることで、このフレームワークは認証証拠の生成を合理化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 23:54:30 GMT)
Decomposing Wrong-Consensus Agreement in LLM Self-Consistency: A GPT-4.1 Case Study [1.3] 複数のLSMサンプルに対する多数決投票は、回答の正確性を高めるために広く用いられているが、その利得は不規則に異なる。
本稿は、この失敗を定量的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 10:50:15 GMT)
Scalable Geospatial Machine Learning for Power-Line Asset Risk: Integrating Remote Sensing for Lightning and Vegetation Risk Modelling [1.3] 本研究は,実用資産管理のためのモジュラー,ロバスト,説明可能なフェール・オブ・フェール・モデリング・フレームワークを提案する。
中心的なコントリビューションは、基盤となるパイプラインを再設計することなく、新しい環境データソースにスケール可能なアセットレベルのアーキテクチャである。
本研究では,高調波地理空間学習パイプラインを用いた植生関連および雷関連故障モードの枠組みを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:54:04 GMT)
A Generalized Optimization Engine (GOE) for Edge AI Inference Acceleration [1.2] 本稿では,AIモデル最適化手法,アルゴリズム,抽象化の理論的基盤について考察する。
本稿では,これらの手法を効率向上のために統合した包括的ハードウェア(HW)とモデルに依存しない一般化最適化アーキテクチャを提案する。
具体的な実演として、GOE圧縮言語モデルがGPUレスエッジCPU上でデプロイおよび実行されることを示し、圧縮方法の選択は、単なる名目上のビット幅ではなく、タスク精度がデプロイを継続するかどうかを判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 23:30:16 GMT)
A Scoping Review of Methods to Measure the Energy and Carbon Footprint of Web Tracking and Advertising [1.2] 本稿では,Webトラッキングと広告のエネルギーおよび炭素フットプリントを測定する手法に関する文献のスコーピングレビューを行う。
Google Scholarで構造化タイトルベース検索によって特定された46項目の初期プールから,5つの方法論的アプローチを同定した。
このレビューは、現在の方法論の展望を構造化した概要と、アドテックエコシステムのより包括的な環境会計の基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 23:12:19 GMT)
PALATE: Personalized Aesthetic Learning through Adaptive Taste Evolution for Multi-User Portrait Retouching [1.2] 我々は、ポートレート編集のための共有報酬進化フレームワークであるPALATEを提案する。
各ユーザの報酬を,すべてのユーザが共有するグローバルバックボーンに分解する。
PPR10Kの有能な修正候補には、保留ユーザと保留イメージがあり、PALATEは72.83%のペアの選好予測精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 07:16:19 GMT)
Heteroscedastic Neural Surrogate Modeling for Robust and Rapid Bayesian Inference in Fusion Plasma Diagnostics [1.2] 本稿では,高速かつ堅牢なMCMC推論のためのニューラルネットワークに基づく確率的サロゲートフレームワークを提案する。
提案手法では,予測物理放射スペクトルとチャネルワイド内在性測定ノイズ分散を同時に推定するために,デュアルヘッドアーキテクチャを用いる。
このサロゲートフレームワークは、正確な物理フォワードモデルよりも1500倍加速し、同時に推論誤差(RMSE)を標準ホモシダスティック神経ベースラインに比べて20%削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:45:56 GMT)
CUSTOS: Toward Forensic-Ready Zero Trust at the Capture-Containment Boundary [1.1] CUSTOSは、法医学的管理ポイント(FMP)を中心にした、法医学的なZT参照アーキテクチャである。
常時オンの判定記録は、ゲートウェイ上で1.9～3.0%のスループットコストで取得され、ハッシュチェーンされる。
以上の結果から, 鑑識対応型ZTは, 常にオンの床と有界な反応性キャプチャの両方を必要とすることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:00:50 GMT)
Learning Topological Features of $\widehat Z$-invariants [1.1] 無限の$q$-series、あるいは等価に無限の整数列として構造化された数学的データを扱うための体系的なアプローチを導入する。
ニューラルネットワークは,$q$-series係数から直接,ホモロジークラスや基礎となるグラフ構造などの重要なトポロジ情報を確実に抽出できることを示す。
最後に、このパイプラインを用いてホモロジーコボルドを探索し、$widehatZ$-invariant exponentsとHeegaard Floer $d$-invariantsの間の高精度な予測関係を発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:01:35 GMT)
Sampling isometric tensor network states with monitored quantum circuits [1.1] 制約を受ける変動PEPSを用いて2次元量子状態のパラメータ化を行う。
得られたアンザッツを、監視された量子収縮回路にマッピングする。
このアプローチは、2次元量子ボディシステムのためのハイブリッド量子古典的フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 03:57:05 GMT)
SynFlow: A Multidimensional Diachronic Semantic Analysis Toolkit [1.1] 言語用多次元ダイアクロニック解析のためのオープンソースツールキットであるSynFlowについて述べる。
これは、値レベルの分解、統計テスト、レキシカルフィラーのインクリメンタルクラスタリングとともに、異なる距離測度をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 22:11:00 GMT)
Autonomous Agricultural Tractor: Integrated Weed Detection and LiDAR Navigation for Precision Paddy Farming [1.1] 本稿では,4つのROS結合モジュールを中心に構築された自律トラクタシステムであるAgriNavについて述べる。
4つのメカニックなLiDAR-カメラ融合ブリッジを使用しており、ナビゲーションのLiDARを使って、関心領域の制約、世界検出投影、地上面フィルタリング、および追加のハードウェアコストで双方向の信頼融合を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:04:22 GMT)
Pairwise Logical Selection of Enthymeme Completions under Semantic-Link Uncertainty [1.1] 我々は、事前のニューロシンボリックパイプラインを、欠落前提から欠落条件選択まで拡張する。
次にPWAL(Possible-World Atom-Link Formalization)を導入する。
トップリンクとは対照的に、PWALは厳密な精度を2.95-30.86ポイント、タイレートを4.57-58.00ポイント削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 11:21:59 GMT)
VQC-ZTI: Variational Quantum Control for Zero Trust Protection of the Tactile Internet [1.0] テキスタイルインターネットサービスは、物理的アクティベーションに直接サイバーイベントを関連付けるため、セキュリティ上の決定は制御経路を乱すことなくリスク差別を改善する。
本稿では、タクティルインターネットサービスのゼロトラスト保護のための分割平面フレームワークであるVQCZTIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:08:41 GMT)
Multicast quantum network coding as optimal symmetric universal cloning over a quantum network [1.0] 古典通信自由な量子ネットワーク上での未知量子状態のマルチキャスト対称普遍クローン問題について検討する。
対象ノード間で共有される少量の絡み合いを用いて,対応する対称普遍クローンの完全マルチキャストが達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 02:57:22 GMT)
Good Stabilizer Codes from Shallow Clifford Circuits with Random Matchings [1.0] 2量子クリフォードゲート上のランダム回路は、量子ギルバート-バルシャモフ速度距離トレードオフを深さで達成するエンコーダを提供することを示す。
同じトレードオフが、より制限されたサポートを持つゲート分布の下で最適な$O(log n)$deepで達成されることを示す。
これらの規則性条件により、ランダム回路の第二モーメントダイナミクスを二進サポート弦上の可逆マルコフ連鎖に還元することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 04:39:23 GMT)
Flama: a Python framework for development and deployment of production-ready APIs, machine learning, and LLM services [1.0] Flamaは、プロダクション対応のWeb API、機械学習サービス、大規模モデル(LLM)アプリケーションの開発とデプロイのためのオープンソースのPythonフレームワークである。
REST API開発、予測モデルの提供、ひとつのアーキテクチャにおける生成AI推論を統合する、型駆動の非同期ファーストプログラミングモデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 09:37:00 GMT)
Evaluation of Monocular SLAM Systems on High-Altitude Nadir UAV Footage [1.0] ローカルUAV飛行, 都市規模の合成画像, 長距離航空シーケンスの5つの単眼SLAMシステムのベンチマークを行った。
全体として、DROID-SLAMは最高の性能を示し、平均2.88%の参照パスが完走する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 07:27:51 GMT)
Evaluation of Image Matching Methods for Visual Odometry on UAVs [1.0] 無人航空機(UAV)は多くの環境監視および輸送用途に強力なツールである。
航法におけるグローバルナビゲーション衛星システム(GNSS)技術への依存は、破滅的な失敗を招きかねない。
この研究は、ビジュアルオドメトリ(VO)を重要なナビゲーションコンポーネントとして探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 07:17:48 GMT)
Multi-Tool Robotics Enables In-Situ Sample Manipulation for Time-Resolved Synchrotron Measurements [0.9] ビームライン放射線安全プロトコルは、X線実験における人間の介入を禁止している。
実時間サンプル処理を実現するために,X線散乱ビームラインにロボットプラットフォームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 02:36:02 GMT)
Approximate Homomorphisms and Convergent Representations in Transducers [0.9] 摂動下での制御過程(特にトランスデューサ)の最小表現の安定性について検討する。
我々は、標準、線形、予測的なトランスデューサを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 19:56:22 GMT)
EVADE: Evidence-Verified Agentic Diagnosis with Escape [0.9] EVADEは、単一の凍結VLMをデプロイする安全性を高めるための推論非トレーニング手法である。
画像全体とズームされたビュー応答の両方が一致する場合にのみコミットする。
ゼロショットに比べて、期待キャリブレーション誤差(ECE)を最大45%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 11:51:24 GMT)
Pedagogical AI in Mental Health: A Tri-Stream Fine-Tuned LLM Framework for Automated Clinical Supervision and Risk Triage [0.9] 現代の精神医療は、上級監督官の監督が極めて不足している。
本稿では,微調整されたMistral-7Bインストラクタモデルを自動化された「スーパーバイザ・イン・ザ・ループ」システムとして活用する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 02:10:15 GMT)
MotoSafety: Edge-AI with Learned Temporal Importance for Two-Wheeler Collision Risk Assessment Under Time Pressure [0.8] MotoSafetyは、Learned Temporal Importance(LTI)の概念に基づいて構築された新しいエッジAIフレームワークである。
94.97%の精度と99.33%のOC AUCを達成し、10のベースラインを上回っている。
低コストのCPUハードウェア上でのエッジデプロイメントに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 07:56:39 GMT)
Quantum circuit optimization using deep reinforcement learning: Applications across multiple gate sets [0.8] 本稿では,CRアルゴリズムを学習環境に直接組み込む学習フレームワークを提案する。
エージェントアクションの後に、CRアルゴリズムは基本的な通勤やキャンセルを自動的に解決する。
より小さな量子回路で訓練されたRLがより大きな量子回路に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 16:54:17 GMT)
Designing Social Robots for Social-Cognition Training with Autistic Adults [0.8] 我々は5人の自閉症成人を対象に,オンラインフォーカスグループと共同設計セッションを実施し,社会的認知訓練のためのソーシャルロボットがすべきことを探究した。
得られた言語・視覚データは,反射的主題分析を用いて分析した。
分析の結果、コア設計要件を定義する7つのテーマが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 03:25:17 GMT)
FD-CanKD: Frequency-Decoupled Cross-Attention Distillation as a Refinement Prior for Compact Object Detectors [0.8] 周波数分離型クロスアテンション知識蒸留(FD-CanKD)は検出器指向のフレームワークとして提示される。
教師の知識を3つの相補的なレベル(頭部レベルの予測監督、関係レベルの非局所的文脈伝達、周波数レベルのコンポーネント選択アライメント)で伝達する。
このフレームワークは, 制御されたYOLOv12教師学生設定において, 代表的コンパクト・検出器ケーススタディとしてインスタンス化され, 評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:32:11 GMT)
Predicting critical temperature in quantum simulators for high-$T_c$ superconductivity: the matrix product state plus mean field approach [0.8] この研究は、最近提案され、すでに部分的に実現された混合次元(mix-dimensional、mixD)モデルを目的とした基礎となる。
異方性トンネルを有する2次元混合Dモデルの可能性について検討した。
これらのモデルは高温超伝導相に入る可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 12:35:41 GMT)
Statistical Mechanics of Non-Abelian Learnability Transitions [0.7] 我々は、$SU(2)$対称性を持つ1+1d$モニター量子力学の理論を提案する。
我々の理論は「スピン・シャーピング」と絡み合い遷移は1つの遷移として一致すると予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:00:06 GMT)
Multi-Agent Off-Policy Deep Reinforcement Learning for Smart Campus Coverage [0.7] 深部強化学習(DRL)は、最近、複雑な最適化問題におけるリアルタイム適応と有効性に大きな注目を集めている。
本稿では,高密度マルチエージェントフレームワークにおける効率的な計算ユーザについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:41:32 GMT)
Clustering and Token Denoising for Faster and More Robust VLMs [0.7] 我々は、ロバストトークンプルーニングのための2部構成のトレーニングフリーアルゴリズムであるClustRSを紹介する。
ScienceQA-IMG と MM-VET のベンチマークによる実験結果から,本手法が注目度および多様性に基づく手法より優れていることが示された。
我々の研究は、スコアオンリーとダイバーシティオンリーの両方のプルーニングルールに対して、単純ながら強力な代替手段を示し、計算効率とノイズ耐性のVLMデプロイメントへの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 11:20:26 GMT)
The Missing Touch: Spatially Distributed Tactile Feedback Brings Teleoperation Closer to Human Dexterity [0.6] 遠隔操作における基本的な課題は、オペレーターがロボットを自分の手のように努力的に直感的に制御できるようにすることである。
ここでは,遠隔操作ロボット上での再生時の操作性能だけでなく,タスク性能も向上することを示す。
その結果、触覚フィードバックは、人間と遠隔操作のデキスタリティトレーニングと次世代の自律ロボットとのギャップを埋めるのに不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:41:00 GMT)
Integer Linear Programming Decoder for Abelian and Non-Abelian Topological Codes [0.6] トポロジカルオーダー(TO)は量子誤り訂正符号として広く使われている。
マッチングベースのデコーダは、アベリアや非アベリアのTOにおいて、より一般的な融合ルールを処理できない。
整数線形プログラミング(ILP)に基づく任意のTOに対して、基本的に異なるデコーダを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 04:00:58 GMT)
MIFR: A Modality-Invariant and Fair Representation Framework for Skin Disease Classification [0.5] 本研究は、皮膚疾患分類のための公正表現(MIFR)を備えたモダリティ不変フレームワークを提案する。
このアーキテクチャは、ViTベースのエンコーダを用いて、臨床写真と皮膚画像とを照合し、各入力を高次元の埋め込み空間に投影する。
HIBA+Derm7ptペアデータセットと外部PAD-UFES-20およびISIC 2019データセットの実験は、モダリティ不変表現学習が競合予測性能を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 10:32:03 GMT)
Vision-Language Models for Egocentric Video: From Hand-Object Interaction to Embodied AI [0.5] エゴセントリックなビデオは、着用者の視点からアクティビティを捉え、人間の注意、手-物間相互作用、ゴール指向の行動の直接的なビューを提供する。
現在のモデルは、特に長時間の活動において、対話、アクション、ユーザー意図の進化よりも、可視オブジェクトを確実に認識する。
デプロイ可能なエンボディードインテリジェンスにとって重要な優先事項として,時間的基盤の推論,インタラクション対応の監視,効率的な長ビデオ処理,マルチモーダル融合,グラフ強化表現,クロスドメインの一般化,プライバシ,信頼に値する評価を挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:21:58 GMT)
An ultracompact dilution refrigerator for fast quantum device characterization [0.5] 我々は, フルウォームアップサイクルを, 1.2時間で70mKのベース温度に到達させる超コンパクト希釈冷凍機を提案する。
2流体装置の完全なキャラクタリゼーションによりプラットフォームを検証した。
緩和時間はシステムの基本温度によって制限されるが、単一量子ゲートの忠実度は最大99%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:54:43 GMT)
PowderLine: a programmatic powder diffraction analysis application [0.5] PowderLineは、完全な洗練を単一の宣言的レシピにカプセル化するPythonアプリケーションである。
バージョン管理されたレシピを検証し、構造化された結果を返すための改良ソフトウェアを通じて実行します。
精製のレシピは、完全に包括的で、機械可読で、リートベルドまたは単一ピーク分析の可読な記述である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:53:28 GMT)
OptiModNet: A UNet-Transformer Hybrid with Grouped-Query and Channel Attention for Optic Disc and Cup Segmentation [0.4] 緑内障検出では, 迅速かつ大規模スクリーニングが可能であり, 資源限定の臨床環境への展開を容易にするために, 低計算法が重要である。
本研究では,光ディスクとカップセグメンテーションに適した軽量なハイブリッドアーキテクチャであるOptiModNetを提案する。
提案手法は,3.73 GFLOPと1.93Mパラメータのみで高効率を維持しつつ,既存手法を2.5%以上上回る最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 04:10:14 GMT)
Biological-Hybrid Intelligence: A Conceptual Framework for Distributed Biological--Artificial Computation [0.4] バイオ・ハイブリッド・インテリジェンス(BHI)は、適応的な生物学的および人工的な基板間で計算を分散するための概念的フレームワークである。
BHIは、両方の基板を演算中に計算責任が変化する計算エンティティとして扱う。
BHIは3つの操作モードを定義している: 敵、協力、共依存であり、基質が競合するか、計算力を分割するか、タスクのパフォーマンスに相互に必要となるかによって区別される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 09:58:51 GMT)
Fuzzy Accuracy Compensates for Label Subjectivity in Classification of Skin Tone Using Wearable Photoplethysmography Signals [0.4] 本研究は,6級皮膚音のラベル付きフォトプレシー(モグラフィ)信号を用いた皮膚音の分類の問題点について考察する。
このタスクの典型的な精度は、40～55パーセントの貧弱さである。
ラベル付きクラスとの差が1より大きい場合、皮膚のトーンクラスの予測を正す「ファジィ精度」で作業することにより、はるかに高い精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:38:10 GMT)
FedGuard-DC: Privacy-Preserving Federated Load Forecasting and Cyber-Attack Detection for Data-Center Loads in Transmission Systems [0.4] FedGuard-DCは、プライバシ保護されたDC負荷予測とローカルな偽データ注入攻撃検出のためのフレームワークである。
校正された異常スコアは、予測残差と再構成誤差を組み合わせて、局所的に破損した測定を検知する。
このフレームワークは, IEEE 39-bus New Englandシステムに統合された150MWから350MWの4大DC負荷のEMTシミュレーションデータを用いて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:40:59 GMT)
Experimental zero-added-loss multiplexing Bell-pair source for long-haul quantum networks [0.4] 平均忠実度が93.9$pm$SI1.4%である16個の並列周波数モード間の絡み合わせを実証する。
総スワップレートは5.38$pm$0.17,sipairs,s-1であり、SI8.2e2pairs,s-1のZALMベルペアレートに相当する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:18:15 GMT)
Quantum Tensor Network Learning with DMRG [0.4] ネットワークは比較的新しい機械学習アプローチである。
一般的なレイアウトは行列積状態(MPS)であり、勾配降下法に最適化されたテンソルトレインとしても知られている。
我々は、MPSが量子状態を表すように、グローバルな正規化条件を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 13:25:51 GMT)
Quantum Kernel Estimation for the Discovery of Early Lung Cancer Detection [0.4] DNA断片化とDNAメチル化を用いた肺がん検出のための量子古典的ハイブリッド機械学習の評価を行った。
フラグメントミクスでは、古典的なSVMベースラインに対するAUCが改善された。
メチル化では、古典的なSVMは最高のAUCを達成したが、選択された量子モデルは競争力を維持し、いくつかのケースでは特異性を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:57:25 GMT)
Robustness of spin state superpositions for noisy quantum metrology [0.3] 本研究では,空間相関による位相推定における量子フィッシャー情報(QFI)の精度限界のダイナミクスについて検討する。
これらの短時間および弱い雑音の公式は、集団スピンモーメントが(i)ノイズのない感度と(ii)雑音によって引き起こされるメロジカルな有用性の劣化の両方をどのように支配するかに関する分析的な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 10:05:08 GMT)
Measuring Proof Burden in Public Bounty Listings: A RentAHuman Case Study [0.3] 人間を雇うためのAIエージェントの場所として公表された2026年の市場であるRentAHumanで、広告付き要求証明の負担を計測する。
我々は、労働者が提出したり経験したりするものではなく、リスティングが要求するものを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 05:08:21 GMT)
PGFS++: Molecular Property Improvement under Synthesis and Diversity Constraints [0.3] PGFS++は、入力特異的な分子改良のための合成対応強化学習フレームワークである。
実験の結果、PGFS++は高い出力多様性を維持しながらターゲット特性を改善していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:17:31 GMT)
Real-Time Control-Constrained DDP for Underactuated Balancing of Legged Robots [0.3] 本稿では,不動脚ロボットのためのリアルタイム制御制約付き微分動的プログラミング(DDP)フレームワークを提案する。
我々の知る限りでは、これはリアルタイム有限水平MPCを用いて達成された四脚ロボットの静的二脚立位の最初の実演である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 05:21:27 GMT)
GraphK: Variable-Size Graph Generation with Efficient Edge Construction [0.3] グラフ生成のための新しいエンコーダ-サンプラー-デコーダフレームワークであるGraphKを提案する。
置換不変の潜在表現を学習することにより、グラフのサイズと構造を一般化する。
合成および実世界のデータセットの実験は、GraphKが既存のメソッドより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 10:34:17 GMT)
SPARC: Slice-to-volume Pipeline for Automated Reconstruction of gated 3D+time fetal Cardiac MRI [0.3] 2D以上の経時的スライスからの3D+時のシネ体積の再構成は、予測不可能な胎児運動のために困難である。
本報告では, 超音波ドプラ法(DUS) ゲート束の物理インフォームド・スライス・スライス・スライス・スライス・スライス・スライス・スライス・スライス・スライス・スライス・スライス・スライス・スライス・スライス・スライス・スライス・スライス・スライス・スライス・スライス・スライス・スライス・スライス・スライス・スライス・スライス・スライス・スライス・スライス・スライス・ス・スライス・スライス・スライス・ス・スライス・スライス・ス・スライス・スライス・ス・スライス・ス・ス・スライス・スライス (DUS) の深層学習モデル (DL) モデルを用いて, 解剖学的再構成と解剖学的再構成を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 07:07:33 GMT)
Hot Games: Towards a Holistic Assessment of the Planet Warming Emissions of Video Games based on 2024-2025 Data [0.3] 本稿では,ビデオゲームの制作と利用のグローバルな影響について評価する。
ゲーム開発、ハードウェア、ゲームの販売、ダウンロードサイズ、さまざまなプラットフォームでのゲームプレイ時間、マルチプレイヤーおよびクラウドゲームサービスのサブスクリプションに関する公開データを集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:34:36 GMT)
Breaking the weakest link to evade vision language models [0.3] 視覚言語モデル(VLM)は、マルチモーダルAIシステムの重要なコンポーネントとして登場した。
本研究では,視覚入力に適応する対向的摂動に対するVLMの脆弱性について検討する。
人間の知覚できない小さな摂動は、モデルによって生成された文章の解釈を著しく変えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:06:31 GMT)
A Causal Inference Approach for Evaluating Diagnostic Tests and AI-Enabled Medical Devices: From Effect Modification to Information-Augmented Decision-Making [0.3] 本研究では,説明的・実践的効果を識別し,診断検査評価のための因果推論手法を開発した。
本研究は, 診断試験結果へのアクセスとアクセスを伴わない最適なパーソナライズされた治療規則の下で, 期待される結果との対比として実用的効果を定式化する。
このアプローチは、情報強化とパーソナライズされた意思決定最適化ツールとしての役割を区別することで、AI対応デバイスを評価するための因果推論の視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 23:37:23 GMT)
Compress and Forget: bitsandbytes Quantization Amplifies Proactive Interference in LLMs [0.2] プロアクティブ干渉(英: Proactive interference, PI)は、大規模言語モデルにおける文書化された障害モードであり、繰り返し上書きされた値の検索は、事前上書きが蓄積されるにつれて劣化する。
PTQは現在、オープンウェイトモデルのデフォルトのデプロイメントパスとなっているが、この障害モードへの影響はテストされていない。
アーキテクチャ的に異なる3つの命令調整モデルの3つの精度レベル(FP16, INT8, INT4/NF4, ビット/バイト)を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:17:13 GMT)
Improving LLM-Based SSH Honeypots Through Prompting and Fine-Tuning [0.2] 本稿では,LLMを用いたSSHミツバチの殻エミュレーション精度の向上と評価について述べる。
素早い設計は大きな効果があり、微調整はデータセットのカバレッジに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:35:04 GMT)
Six misconceptions about large language models: A minimal model and diagnostic taxonomy [0.2] 大規模言語モデル(LLM)は現在、科学、教育、ガバナンスシステムに組み込まれている。
このパースペクティブは、LLMベースのシステムの4つの区別を中心とした最小限の作業モデルを提案する。
このモデルは、LSMに関する6つの誤解を診断するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 04:59:30 GMT)
Krylov complexity and the growth of the black hole interior in 3D gravity [0.1] 作用素Krylov複雑性は、ブラックホール内部の遅延線形成長を再現することを示す。
この結果は、ブラックホール内部の成長を二次元重力を超えるエンコーディングにおいて、作用素Krylovの複雑さに優れた役割を担っていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:41:13 GMT)
Quantum algorithm for differential equations via permutation matrix representation with application to the Burgers equation [0.1] 非線形バーガース方程式の力学を解く量子アルゴリズムを開発した。
我々のアルゴリズムは行列ノルムの代わりにカールマン発生器の対角線外ノルムでスケールすることを示す。
我々は、PMRスキームを高階微分や非線形項を含むような一般的な流体方程式に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 23:52:03 GMT)
Reducing Technician Search Burden: A Multimodal RAG for Cessna 172 Maintenance Manual [0.1] セスナ172保守マニュアル(C172-MM)のために開発されたマルチモーダル手動レトリバー(MMR)
検索性能は, 手順, ダイアグラム, 注意・安全情報, 仕様を含む合成クエリを用いて評価した。
5ページの平均検索時間は11.93秒、応答生成は4.95秒で、1クエリあたり0.0091ドルだった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 02:39:35 GMT)
Performance Drift Detection in Machine Learning as a Service (MLaaS) for IoT Environments [0.1] 我々は,IoT環境のための新しいMLパフォーマンスドリフト検出フレームワークを提案する。
このフレームワークはまずML抽出モデルを使用し、入力と出力のペアからサービスの振る舞いを学習する。
さらに、監視周波数を調整する適応性能ドリフト検出機構を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 05:24:44 GMT)
Who Delegates to AI? Evidence from 53,000 Agent Configurations [0.1] 文献が増えているが、これらの手段は、労働者がAIを採用するかどうかではなく、AIがどこでタスクを実行できるかを捉えている。
我々は、作業者がワークフローに組み込むことでAIにタスクをコミットしたかどうかを記録する、新しい露光層、委任露光層を提案する。
我々はAAI(Agentic Adoption Index)として運用し、職業のタスクがすでに構築され共有されているエージェントルーチンにどの程度近いかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 16:36:04 GMT)
FlashAttention for Scalable Vector Architectures [0.1] 本稿では,FlashAttention-Vを提案する。FlashAttentionはスケーラブルなベクトルアーキテクチャのためのブロックされたFlashAttentionで,短いベクトルから非常に長いベクトルへ効率的に適応する。
我々は,FlashAttention-VがスカラーFlashAttentionよりも22x-42xの高速化を実現していることを示す。
デコード中、FlashAttention-VはスカラーFlashAttentionよりも512ビットのベクトル長を使用して8x-11xのスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:02:17 GMT)
Zero-Shot SAM2 Segmentation and Vision Transformer-Based Recognition of Elamite Cuneiform Symbols from Degraded Tablet Images [0.0] 本稿では,Persepolis Fortification Archiveで評価されたセグメンテーション誘導型トランスフォーマーパイプラインであるEpigraphNetを紹介する。
1,239の注釈付きタブレット画像から、明るさ適応型形態素前処理とゼロショットSAM2-Largeセグメンテーションがクリーンなバイナリシンボルマスクを生成する。
EpigraphNetは、132クラスのベンチマークで86.41%のトップ-1の精度に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 05:02:41 GMT)
X-LMC: Cross-View Spatiotemporal Collateral Circulation Scoring from DSA [0.0] 我々は,時間分解型DSA複葉機からの自動コラテラルスコアリングを行うフレームワークであるX-LMCを紹介する。
5倍のクロスバリデーション設定では、X-LMCは静的アーキテクチャや関連する血管造影タスクから適応した時間的ベースラインよりも高い点推定値が得られる。
X-LMC は、観測された臨床間合意とも一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:51:45 GMT)
When to Retrain: An Empirical Study of Retraining Policies for Streaming ML Under Concept Drift, Budget, and Latency Constraints [0.0] 再訓練は費用がかかり、再訓練予算は有限であり、再訓練されたモデルが即座に効果を発揮できない。
本研究は,非リトレーニングベースラインに対する3つの実用的モデル更新ポリシーに関する実証的研究である。
最も連続的な設計決定は、再訓練方針ではなく、デプロイされたモデルが漸進的に学習するかどうかである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 22:50:46 GMT)
When Two Tracers Disagree: An Investigation of Multimodal Fusion for Clinical PET/CT Segmentation [0.0] PSMAとFDG PET/CTは前立腺癌における相補的生物学的情報を可視化する。
これらのモダリティを融合させる効果的なディープラーニングアーキテクチャに関する合意はない。
PET/CT自動病変分割のためのマルチモーダル画像融合法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 16:04:46 GMT)
What Does Attention Transfer Transfer? Attention Structure and Robustness in Vision Transformers [0.0] ビジョントランスフォーマーは、事前訓練された教師の注意マップをコピーします。
微調整の分布精度のほとんどを回復するが、分布シフト下では測定不可能に低下する。
コピーが提供するものは、アテンション構造において直接測定されることがなく、ロバスト性に結びついている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 00:10:38 GMT)
Visual-Aware Representation of Web Pages for Machine Learning Applications [0.0] 本稿では,オープンソースのレンダリングツールであるFitをベースとした,Webページ上の視覚認識表現と機械学習のためのプラットフォームを提案する。
レンダリングされたWebページをグラフベースの表現に変換する方法を示し、キーコンテンツ要素を認識するためにグラフニューラルネットワークをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 09:28:56 GMT)
Unified Strong-Field Dynamics Simulations from Atoms to Heterostructures [0.0] 我々は,原子,分子,半導体実効質量系における強磁場量子力学のフレームワークであるtextsc TDSE-Zを提案する。
我々の実装は堅牢なスケーリング効率を示し、数百のCPUコアのパフォーマンスを維持します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 02:57:34 GMT)
Turning interest into institutional change: teaching advocacy for sustainable research [0.0] 私たちは、擁護と組織変革の基礎を教えるオープンアクセスコースを提示します。
UNICEFの5段階の擁護サイクルを中心に構成されたこのコースは、ステークホルダ分析、電力マッピング、連立ビルディング、ストーリーテリング、フレーミング、メッセージングを対象とする。
環境サステナビリティ・コンコーダート(Concordat for Environmental Sustainability)やイギリス環境サステナビリティ・ストラテジー(UKRI Environmental Sustainability Strategy)など、英国の政策の背景にある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:44:30 GMT)
Tuning the Stochastic Machine: A Systems Engineer's Operating Model for Human-AI Engineering [0.0] 専門家がLLMアシスタントのエラーを修正すると、その修正は通常セッションで終了し、エラークラスが返される。
これは運用の問題であって、ツーリングの問題ではない、と私は主張する。
私は、コアにエラーループがある7原則の運用規律の失敗から導き出します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:18:53 GMT)
Thermal Throttling of Quantum State Transfer [0.0] 我々は、近似状態移動を達成するために、可換ノルムの必要な成長について、厳密な下限を導出する。
熱アンシラ状態の1次元パワーローシステムに特化して, 状態伝達ランタイムは温度のスケーリングとシステムサイズに敏感に依存することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:00:01 GMT)
The exact price of local realism in CHSH experiments: a measurement-dependence-detection trade-off surface, a moiré phase-locking mechanism that saturates it, and an unmeasured fringe in the fourfold coincidence sum [0.0] I solve the unique detection profile $D(m)=sqrtm,h(m)$ under a deterministic sign model successfully the singlet。
生き残ったローカルアカウントは、測定依存を4倍の一致和の$cos 4(a-b)$変調と交換する。
私は、決定論的位相の進化と凍結格子のオフセットと飛行時間で焼かれたすべてのランダム性を備えた局所的なメカニズム、モアレ位相ロックを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 13:14:52 GMT)
The Structured Totient Preimage Problem: Reconstruction, Collisions, and Cryptographic Implications [0.0] 本研究では,Structured Totient Preimage(STP)問題を,直接暗号モチベーションと制限された再構成関係として検討する。
この関係は効率よく検証できるが、その再構築の複雑さは分かっていない。
我々は28のパラメータ対を総じて評価し、2leq kleq5$、対が$16$、最大の国勢調査が4,588,935素集合である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:57:18 GMT)
Subsystem Symmetries and Fracton Models in Quantum Error Correction [0.0] トポロジカル符号は、その好ましい誤り訂正特性と、多体物理学における物質相への接続により有望である。
古典的イジングモデルと量子誤差補正の相互作用について,サブシステム対称性,フラクトントポロジカル秩序,およびクラマース・ワニエ型双対性を用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:27:20 GMT)
Structure, Association, and Decision Value: Representation-Based Difficulty Estimation for Adaptive Inference in African-Language NLI [0.0] 我々は15のアフリカ諸言語にまたがる自然言語の推論について検討した。
AfriXNLIはXNLIに由来するため、英語、フランス語、スワヒリの構成はXNLIで訓練されたモデルのクリーンな評価には役立たない。
我々の中心的な方法論的発見は、表現統計学は、ある計算的利益の概念に対して統計的に有意であり、他方とは無関係であるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:03:51 GMT)
Strongly coupled atom-cavity systems under boundary modulation: simulating gravitational-wave effects [0.0] 量子相対論的効果と一般相対論的効果の両方が観測可能なプラットフォームとして提案されているのは、重力波の背景にある電磁場と相互作用する原子である。
我々は、この変調がラビ振動が起こる強い原子-キャビティ結合系における原子-場相互作用に与える影響を解析した。
これにより、量子光学系におけるアナログ一般相対論的効果を求めるための現実的で実験的に利用できるプラットフォームが確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:00:34 GMT)
State--Generator Geometry of Open Quantum Systems: Compatibility and Covariant Transport [0.0] オープン量子系の制御空間をまたいで定常状態応答を伝達する幾何学を開発する。
定常的なLiouvillian Blochによる自動微分により接続を計算し、シンボリックな結果を機械精度に復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:52:08 GMT)
State convertibility and fluctuation theorems from a dynamical reference: majorization meets martingales [0.0] 遷移が許容可能であることは、関係する相対集団の実数値分布が k_j(t)/g_j(t)$ であるときに限る。
次に、平均的違反が2ドルの発散境界、仮定と真の参照進化の間のミスマッチを証明した基準相対エントロピー生成に対する正確な揺らぎ定理を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 19:16:43 GMT)
Stability and squeezing of the three-photon degenerate parametric down-conversion [0.0] 古典ポンプで供給されるキャビティ内で発生する3光子パラメトリックダウンコンバージョンについて検討した。
位相空間法と微分方程式による処理を適用し, 定常状態の安定性条件を求める。
我々は3光子ダウンコンバージョンを識別し,特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 23:09:29 GMT)
Socioduality: A Relational Process Framework for Human-AI Interaction [0.0] 本論では、ある当事者の反応が、他の当事者の次の貢献、判断、決定、行動を形成する観察可能な条件の一部となる、逐次的、相互的、歴史的プロセスについて紹介する。
ヒト-AIダイアドでは、このフレームワークは動き、候補エピソード、確認されたエピソード、最大経路を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 21:59:43 GMT)
Simulating Black Hole Thermality and Interior Scrambling on a Superconducting Quantum Processor [0.0] 我々はIBM超伝導量子ハードウェアとプローブにキラルスピン鎖ブラックホールシミュレータを実装した。
まず, 外部構造, 水平構造, オーバータイル構造間の分散関係を計測し, 有効光円錐構造の予測的進化を再現する。
ホーキングの熱度を調査するため,地平線内部の局所励起を作成し,その密度応答を観測し,ピーク到達時間と表面重力との逆関係を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:00:02 GMT)
Sharper Regret Bounds for Time-Varying Gaussian Process Bandits with Constant Exploration [0.0] GP-UCBは、一定の探索パラメータで実行でき、ドリフト率に依存する予測-回帰境界が得られる。
平方指数核の場合は$tilde_T/T=widetildemathcal O(1/2)$と期待される平均後悔$widetildemathcal O(1/4)$が持続ドリフト状態にある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 12:36:05 GMT)
Separable Counterexamples to Complementary Quantum Correlations, and Why Random Search Missed Them [0.0] CQC関係は、局所的に偏りのない測定値から得られる2つの古典的相互情報の和に結合していることを示す。
また、状態依存の修正不等式を普遍的に与え、既に(2時間)CQCであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 00:40:24 GMT)
Self-prompting and cross-model consensus enable reproducible data extraction from scientific literature with large language models [0.0] ブラウザベースの大規模言語モデル(LLM)は、研究論文から高度に文脈化された情報を抽出する。
キュレーションの段階は、専門家によるキュレーションプロンプト、簡単な指示、文献の自律的な発見、新しいデータセットの4つである。
これらの知見は、専門家がエビデンス標準を規定し、モデルが繰り返し抽出を相互チェックし、研究者が紛争の解決を行う、監査可能な労働区分を定義している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:20:11 GMT)
Self-calibrating thermal interferometry of vortex parity in a two-dimensional chiral superconductor [0.0] キラル超伝導体はその境界に沿ってキラルマヨラナモードを運ぶ。
数える整数は、あとのすべてを修正するが、その整数は、あるオブジェクトで観測可能なローカルパリティと一緒に測定されたことはない。
ここでは、本質的な2次元キラル超伝導体において、反対チャーン数の領域間の再構成可能な領域壁が両方の機能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:06:07 GMT)
Robust Risk Under Evolving Uncertainty: A Wasserstein Counterpart of the Entropic Value-at-Risk [0.0] 我々は、それが引き起こすコヒーレントリスク尺度、ワッサーシュタインエントロピー値-リスクについて研究する。
輸送半径を信念エントロピーで駆動すると、閉形式で頑健な動的プログラム演算子が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 16:22:48 GMT)
Rescaled Mandelstam Tamm characterization of discrete time crystal response in a disordered Floquet Ising chain [0.0] 純状態ユニタリダイナミクスのためのマンデルスタムタム(MT)下界関数について検討する。
二値Floquetドライブに対しては、通勤セグメントハミルトニアンを仮定することなく、正確に解決されたMT式を導出する。
再スケールされたMT関数は、有限サイズの周期2ダイナミクスの大域的な戻り幾何を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 19:39:18 GMT)
Renormalization group ontology in quantum foundations: a non-interacting spin-0 toy model [0.0] ゴールは、古典的な相互作用しないスカラー場 "toy model" を標準アンサンブルで扱うことである。
逆再正規化群は、この拡張オントロジーとQFTの新規な例の解釈の両方において重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 21:30:10 GMT)
Reinforced Planning with Latent World Models [0.0] 本稿では,優れた探索規則をニューラルネットワークに強化することにより,探索を学習する手法であるReinforced Planningを紹介する。
我々の実装RP1は、批評家による想像結果の評価方法と、オフライントレーニングによる多段階計画の改善方法の両方を学ぶ。
RP1は手書きの検索アルゴリズムを大幅に上回り、いくつかの設定でほぼ完璧に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:21:28 GMT)
Regularised Iterative Generalised Least Squares with Optimal Selection of the Hyper-Parameter for Identifying Nonlinear Phenomenological Models [0.0] リチウムイオン電池の健康状態(SoH)予測など、いくつかの分野では、現象学モデルは実験データから推定されるパラメータを含む。
所望のモデルの定式化を保存し,問題に対する数値条件付けを同時に改善するためのリッジ回帰方式を提案する。
各イテレーションにおけるリッジ回帰ハイパーパラメータを最適化するモデル性能の情報理論測度に基づいて、自動化された方法が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 09:50:46 GMT)
Recovering Nonlinear Functions of Latent Variables: A Plausible-Value Neural Network Framework [0.0] 非線形予測において、係数スコアが真の潜在スコアを置き換えるとき、測定誤差は、回復可能な分散を$k$で減衰させる。
有界回復は、観測された指標による結果の予測ではなく、潜在スケール関数を支配している。
18条件シミュレーションは両方の予測をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:27:55 GMT)
Real Classical Shadows with Noise [0.0] 我々は、真の古典的シャドウプロトコルの完全な理論を与える。
ノイズのないサンプル・複雑さの利点は、ノイズ下でも持続可能であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:04:13 GMT)
Readable, Faithful, Used: Three Dissociable Properties of Demographic Identity in a Language Model [0.0] 我々は、大きな言語モデルの中で、人口集団のアイデンティティがどこにあるのかを尋ねる。
私たちはMistral-7Bで1,089の読み出し位置を記録し、6つのタイプに因果的に介入した。
単一の頭部の128次元のプローブは、モデル自身の答えよりも21-31%近くまで到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 10:25:11 GMT)
RD-Gen: Random DAG Generator Considering Multi-rate Applications for Reproducible Scheduling Evaluation [0.0] 直接非巡回グラフ(DAG)モデルは、性能解析と効率的なスケジューリングアルゴリズムの研究に使用される。
最新のマルチレートアプリケーションを考慮したDAGセットを生成することのできる、ランダムなDAG生成ツールは存在しない。
再現可能なスケジューリング評価(RD-Gen)のためのマルチレートアプリケーションを考慮したランダムDAG生成法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 21:30:34 GMT)
Quantum Gaussian processes for prediction of channel observations [0.0] 量子ガウス過程(QGP)回帰フレームワークをユニタリダイナミクスを超えて拡張する。
量子チャネル上の一様(ルベーグ測度)の下で、関連する閉形式核を導出する。
最大64量子ビットの数値シミュレーションでは、LebesgueカーネルでのチャネルQGP回帰は局所チャネルに対して強い帰納バイアスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:00:00 GMT)
Quantum Boltzmann Equation Self-Consistent-Field for the Entropic Regularization of Mean-Field Singularities [0.0] 分子電子構造に対する量子ボルツマン方程式自己整合体(QBE-SCF)の定式化について述べる。
空間的退化については、ゼロ温度の運動エルゴディディティが活性空間を分別し、一般化原子価結合(GVB)の極限を回復する。
これらの結果は、単一参照電子構造と量子統計力学の合成として、速度論的緩和を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 13:18:05 GMT)
Qualified Cross-References as a Verification Method: The Normative Environment of the EU AI Act [0.0] 本稿では,有資格な相互参照のためのプロビジョンレベルモデルと構築プロトコルを提案する。
規則(EU)2024/1689(AI法)を取り巻く14の楽器のバイリンガルコーパスによって開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:58:05 GMT)
ProxyGuard: Direct Reliability Inference for Randomized Data Release Mechanisms with Shared Targets [0.0] ProxyGuardは、事前に特定された有界リスクとシールされたターゲットセットを使用して、両方のエラーを制御する。
名前付きリリースモードは多重度を補正し、特定のリリースを認証する。
直接共有ターゲットモードは、共通のターゲット上での独立メカニズムの描画を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 07:44:09 GMT)
Proof of the hiding conjecture for Gaussian boson sampling with an arbitrary number of squeezed input modes [0.0] ガウスのボソンサンプリングは、光学モードで$M$、入力モードで$K$、観測光子数で$N$を考える。
任意の$K$と$N=o(sqrtK)$に対して、対称積$MK-1/2U_NKU_NKT$, for $U_NK$, the top left $Ntimes K$ submatrix of a $Mtimes M$ Haar random unitary $U$を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:00:00 GMT)
Pre-Compiled Pipeline Shards for Distributed LLM Inference on Intel AI PC Fleets [0.0] 私たちは、少数のAIPCが、単一のAIPCの能力を超えたモデルを提供できることを示しています。
Intel Tiber Cloud上のLunar Lake AI PCの4ノードデプロイは、対話的な速度で単一のユーザに提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:33:28 GMT)
Payload Swing Estimation and Damping Without Payload Parameters for Multirotor UAVs [0.0] 既存のアンチ・スウィング法では、追加のセンサーや、ケーブルの長さとペイロードの質量を正確に識別する必要がある。
オンボードIMUとスロットルコマンドのみを用いたスイング推定と減衰法を提案する。
試験飛行実験では、試験されたケーブル長と質量の変動範囲にわたって頑健な減衰が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 07:19:26 GMT)
Pairwise Ranking Outperforms Single-Action RL for Offline Explanation Selection: A Practical Lesson [0.0] LLM上に構築された産業説明・勧告システムはかなりの費用がかかる。
我々は選択から世代を分離する: 説明は凍結候補プールとして事前に生成される。
主要なベンチマークは2,958対のXRec Google Localサブセットです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 04:29:04 GMT)
One-Stage Object Detectors in Autonomous Driving [0.0] 本稿では,自動運転のための一段階物体検出器の探索と解析を行う。
YOLOv1、SSD、RetinaNet、EfficientDet、FCOSやCenterNetのようなアンカーフリー検出器、そして最近のYOLOv10のようなリアルタイムモデルを含む主要な一段検出器の進化をレビューする。
全体として、この調査は、ワンステージ検出器が速度、精度、効率、頑健さのバランスを保ちながら、ベンチマーク結果と信頼性の高い現実の自動運転性能の間の残りのギャップを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:13:33 GMT)
On the quantum communication complexity of total functions [0.0] 一方、任意のランダム化されたプロトコルは、任意に多数のラウンドであっても、通信を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 10:42:51 GMT)
Nonlinear collective dynamics and microwave comb generation in a diamond maser [0.0] ここでは, 室温窒素空孔ダイヤモンドメーザーにおける動的しきい値の連続を観察する。
第2閾値は、繰り返し速度が周波数コムスペクトルを生成するマイクロ波パルスの周期列を生成する。
時間分解測定では、コームを直接自励動力学にリンクし、個々のバーストのフーリエ解析により周波数の広い分布が明らかになる。
これらの結果は、非線形非平衡光物質力学とマイクロ波コム生成のための室温プラットフォームとしてダイヤモンドメーザーを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:43:01 GMT)
Neutron Interferometers from Stacked Holographic Photopolymer Gratings [0.0] 市販のBayfol HX光重合膜から作製したモノリシック複層中性子干渉計を導入する。
複数の層にホログラム格子を同時に記録することで、我々は本質的に整列した堅牢なデバイスを作る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 11:38:16 GMT)
Navigating Epistemic Monocultures in AI-Driven Science: A Simulation Study [0.0] 統一的なガイダンスを提供する非個人化されたAIシステムは、問題構造、プラクティス、ベースライン研究能力の狭い結合の下でのみ利益を得る。
ランダム化とパーソナライズという2つの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 19:16:30 GMT)
NanoSleep: A Parameter-Efficient Hybrid Temporal Convolutional Network for Single-Channel Sleep Stage Classification [0.0] 自動睡眠ステージ分類のための小型ハイブリッド時間畳み込みネットワークであるNanoSleepを提案する。
NanoSleepは、正確性と効率の効果的なバランスを提供し、ウェアラブルデバイス、ホームベースの睡眠監視、リソース制約のある臨床応用に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:08:24 GMT)
Multi-Tier Mentorship with AI-Assisted Development: Authentic Engineering for K-12 and Undergraduates [0.0] 本稿では,高校生がAIを活用した開発を通じて,認証工学に携わることのできる多層指導フレームワークを提案する。
LuckyTagはプライバシーを保護し、NFCベースのロス・アンド・ファウンドシステムである。
テーマ分析によると、AIはメンタリングの需要に取って代わるのではなく、論理とセキュリティに人間の監督を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:47:54 GMT)
Multi-Class Electrical and Mechanical Fault Classification Using Random Convolutional Kernels [0.0] メカニカルおよび電気的障害のマルチクラス診断におけるSelF-Rocketの有用性について検討した。
本稿では,SelF-Rocketが評価手法の中で最高の総合的精度-遅延トレードオフを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 09:18:32 GMT)
More Context, Same Budget: Dual-Bounded Relational Recall Beyond Top-K Retrieval [0.0] より多くの文脈で検索予算は必要とされない。同じ天井で、検索システムは、平坦なトップkランキングが残す関係を追従することによって、より多くの質問を回収することができる。
同じ文脈の予算の下では、完全証拠検索はどのランクの項目が最も高いかだけでなく、文脈にも依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 02:23:50 GMT)
Microlensify: a Transformer Based Machine Learning Classifier for Microlensing Events Trained on TESS Light Curves [0.0] 我々は、従来の学習手法と機械学習手法の両方を用いて、TESSデータを用いてマイクロレンズ候補を探索する。
マイクロレンズファイド(Microlensify)は、単一レンズマイクロレンズ光曲線を模擬した物理インフォーム・トランスフォーマーベースの変分オートエンコーダである。
このモデルは、異なる地上でのマイクロレンズ調査の公開イベントでさらにテストされ、92.7%がマイクロレンズとして確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 20:11:01 GMT)
Mechanistic Tomography: Designed Measurement for Control-Oriented Interpretability [0.0] 機械的解釈可能性(Mechanistic interpretability)は、モデルが直接公開しない量を求める。
共有計測構造をメカニスティックトモグラフィーとして定式化する。
この言語は、最もコストのかかる測定から始まり、意図されたスケールでのホールドアウト介入をテストし、単純なミスマッチを校正し、測定ファミリを拡張するという、実用的な手順を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:02:03 GMT)
Measuring What a Specification Determines: A Formal Semantic-Block Model and an Execution-Judged Benchmark [0.0] 本研究では,仕様の形式的セマンティックブロックモデルと,仕様品質を評価するための実行基準ベンチマークを導入する。
仕様は、セマンティックブロック、依存関係の関係、ブロック所有ルール、決定ポイント、明示的にオープンな質問からなる構造として表現される。
ベンチマークは実装者のパネルを固定し、必須の非仕様管理アームを含み、決定論的実行ジャッジとして16と実動のOracleインスタンスを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 22:17:31 GMT)
Many Optimizers But Only One Training Path: Repeated Resampling for Adaptive Optimizer Selection [0.0] 繰り返しリサンプリング(ROR)は、ある進化中の実行中に検索する。
1エポックRORは24～35%のアグリゲーショントレーニングを使用して、最高の固定変種を徹底的に識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 11:08:42 GMT)
MITRE-SAGE: A Multi-Agent Cybersecurity Question-Answering Model [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、質問応答(QA)の有望な能力を示した。
この研究は、セマンティックおよび構造的サイバーセキュリティ知識を統合するマルチエージェント検索拡張生成フレームワークであるMITRE-SAGEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:26:23 GMT)
Linguistic Holonomy and Statistical Watermarks: Inner Geometry of Meaning-Preserving Transformations [0.0] コンテンツを残しながらテキストを移動させる変換の終端が間違った統計量であることを示す。
我々は言語ループの形式主義を適応させ、意味保存変換の連鎖の不変性が初期状態の安定化器における終点部分とホロノミーにカノニカルに分解することを示す。
検出器の側面には正確なアイデンティティが示されており、残差統計はシードウィンドウが残った位置の数に比例する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:36:51 GMT)
Learned, Then Lost: A Measured Single-Example Counterfactual in Pre-training [0.0] OpenWebTextのスクラッチから124Mパラメータで32 GPT-2モデルをトレーニングします。
256-rowバッチの1行を194-tokenパスを持つ固定コンテキストインジェクションに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:46:08 GMT)
Leaf Values as Coordinates: Exact Contrastive Explanation for Gradient-Boosted Ensembles [0.0] 勾配ブーストされたアンサンブルは、木ごとの葉の値の1つを和らげて予測する。
各インスタンスはRMの点となり、モデルが線形に振る舞う。
その推奨は、モデル自身の決定を6.2 x 10-15に再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:20:33 GMT)
LLM-Augmented Causal Discovery: Probabilistic Fusion of Edge Existence and Orientation [0.0] 確率依存グラフ(PDG)と呼ばれる新しい表現を通して補完的な情報源を組み合わせることを提案する。
PDGでは、各エッジは、配向、非配向、欠落状態上の分布と関連付けられ、重み付け平均化による融合を可能にする。
単純な50/50融合は、26のネットワークのうち22のソースだけでF1を改善するが、統計的に有意な平均的な改善は0.056$$(p$)である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 09:14:38 GMT)
Is the Quantum-Entangled Universe a Small World? [0.0] 部分的絡み合いは、小さな世界の定義を満たすのに十分な接続を提供することができる。
任意の2つの粒子間の長距離リンクを持つ空間的超曲面上の粒子のネットワークを定義する。
最小のスケールを除いて、小さな世界やランダムなネットワーク構造の証拠が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 21:30:22 GMT)
Inverse Feshbach's problem: Solvability and solutions [0.0] M$ by $M$ が与えられたとき、フェシュバッハの有効(すなわちエネルギー依存)ハミルトニアン $H(M)_e!f!f!f!f!f!f(E)$ は全空間の逆プロブレム再構成を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:42:13 GMT)
Interior skin focusing and directional mirror transfer in a graded non-Hermitian Krawtchouk network [0.0] 逆の次数有向ホッピングを持つ有限開Krawtchoukネットワークについて検討する。
広い中間領域の非対称性に対して、それらの局所的な虚ゲージ場はバルク内の符号である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 10:56:53 GMT)
Interface Capacity and Architectural Replenishment Determine Entanglement-Generation Speed in Quantum Networks [0.0] 固定されたネットワークインタフェース上での絡み合い発生速度は2つの異なるリソースによって制御されていることを示す。
インターフェースキャパシティは、どれだけの絡み合うフラックスが利用できるかを定義するが、アーキテクチャは、新しい自由度がインターフェイスを継続的に補充し、そのキャパシティの繰り返し使用を継続できるかどうかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:16:39 GMT)
Infrared Universality of Collective Dynamics across Transformer and State-Space Architectures [0.0] トランスフォーマー言語モデルの最近の分析では、ほぼ平らで、弱い赤外線による時間スケールの状態密度が明らかになった。
異なるシーケンスアーキテクチャは、密接に関連するニアマージのスローモードダイナミクスを発達させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:34:04 GMT)
Improving Natural-Language Combinatorial-Optimization Accuracy in Resource-Constrained Language Models via Formal Abstractions [0.0] 本稿では,自然言語のスケジューリング問題をコンパクトで解決可能な表現に変換する,ニューロシンボリックなフレームワークであるSDDLを紹介する。
SDDLは、ソリューションやソルバコードを生成するのではなく、問題構造を表現することにより、より小さなモデルで最も評価の高い直接およびソルバコード構成にアプローチすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 00:36:43 GMT)
Impact of Iterative Fine-Tuning on Transcription Accuracy in Complex Historical Sanskrit Manuscripts [0.0] 我々は、レイアウトレベルと外観レベルにおいて、ターゲット原稿に反復的に微調整できる、従来のOCRパイプラインを導入する。
我々は3つの複雑な歴史写本からテキストをデジタル化し、標準のPAGE-XMLフォーマットのUnicodeアノテーションとともに、粒度の細かいレイアウトレベルのアノテーションを持つデータセットを導入します。
提案する従来のOCRパイプラインの反復的な微調整による定量的なゲインを示すとともに,導入データセット上でのマルチモーダル大規模言語モデルの性能をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:50:45 GMT)
Hyperon-antihyperon system in electron-positron annihilation as quantum probes for temperature estimation with local and global dephasing [0.0] オーミック型貯水池における量子温度測定を, 正確に解ける純脱落フレームワーク内の2キュービットプローブを用いて検討した。
温度推定に伴う個人差を解析することにより,Ohmicityパラメータ$s$が支配する最適条件を同定する。
さらに、相互作用時間$t_rm opt$と温度$T_rm opt$の両方の有限最適値を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:06:31 GMT)
Holographic Local Operator Quenches with Conserved Momentum and Spin [0.0] 本研究では,AdS$_3$時空における長手運動量や角運動量を持つ点粒子について,適切に制御された時間進化状態について検討した。
これらの状態におけるエネルギー密度と絡み合いのエントロピーを計算し、その双対のバックリアクテッドジオメトリーで計算する。
2次元有理CFTにおけるレニイエントロピーの進化を導出することにより、ホログラフィを超えてこれらの設定の応用を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:00:00 GMT)
HiRA-CAM: Preserving Fine-Grained Spatial Relevance in Gradient-Based Visual Explanations [0.0] 本稿では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の解釈可能性に焦点を当てる。
改良されたHiRA-CAM法を提案し、オブジェクト分類に有用な塩分マップを作成する上で、LayerCAMとGrad-CAMの両方より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 19:44:43 GMT)
Hardness of approximation for minimum-weight decoding of two-dimensional topological quantum codes [0.0] 位相量子符号の最小重復号法の計算複雑性について検討する。
独立な$X$-および$Z$-errorモデルの下でのカラーコードについては、分離最小ウェイトデコードを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 04:58:43 GMT)
Grouping the Stochastic Machine: Precision, Not Capability, as the Frontier Metric for AI Systems [0.0] 私は、フロンティア言語モデルは、最高の、平均的なアウトプットが達成できる能力で比較され、市場化され、ベンチマークされていると論じます。
現在あるシステムと別のシステムを分離しているのは、精度です。
私は、グループ化基準を定義し、ハーネスを指定し、時間とともに人間とAIのペアのグルーピングを追跡することで、Paper 1のフィールドスタディが必要とする合成信号がどのように得られるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:29:47 GMT)
Graph-Based Approaches to Learning Epileptogenic Zone Localization Using Stereo-EEG Recordings [0.0] てんかん原性領域 (EZ) は、個々のてんかんを引き起こす脳の領域であり、てんかん手術の標的である。
グラフトポロジが40例の静止状態sEEGからのEZ局在に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 13:14:58 GMT)
Grading the Graders: Verification Autonomy Levels (L0-L5) for LLM Reasoning [0.0] 本稿では,一軸に沿ったメタ標準分類法を提案する。
VAL は L0 (LLM self-declaration) から L2 (Objective Ground truth, correctness only) から L3 (Single-property or domain-level completeness) までの範囲である。
置換およびサンプリングに基づく検証は、提案された候補が保持されていることを確認できるが、候補が見逃されたことを証明できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:10:00 GMT)
Glassy dynamics with softened kinetic constraints on a noisy quantum computer [0.0] 超伝導量子プロセッサ上でのFloquet-Eastモデルの実現と研究を行う。
本研究では,時間的および空間的に解決された中間回路計測から得られた軌跡を解析した。
与えられた大きさの非活性な時空領域を見つける確率を研究することにより、この創発的挙動を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:00:39 GMT)
Geometric and Behavioral Stratification in Transformer Residual Streams [0.0] 訓練されたトランスモデルは特権ベースを発達させ、残りの残流と統計が異なる座標軸を発達させる。
モデルが現在予測しているトークンの予測方向,非埋め込み方向について検討し,コンテンツ定義の特権アンカーとして機能することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 21:18:06 GMT)
GRIP: Grounded Reasoning via Information-Restricted Premises [0.0] 検索拡張生成(RAG)における高容量エンコーダは、クエリが潜在状態を支配でき、検索された証拠は機能的に無関係である。
容量非対称性を課す textbfGRIP を導入する。
これにより、エビデンスチャンネルはクエリから入手できない残余情報のみをエンコードせざるを得なくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 16:57:13 GMT)
Function-On-Function Regression Through Separable Neural Operators [0.0] 本稿では、入力依存関数と出力依存基底関数を通して回帰演算子を表現するニューラルネットワークアーキテクチャである分離可能なニューラル演算子を紹介する。
比較的緩やかな滑らかさとサンプリング条件下での推定器の整合性を確立し、高密度でおそらく不規則な離散格子上で関数データを観測できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 16:11:11 GMT)
Formal Verification of Romanov's Triplet Logic: A Verified Filter for Sliding-window 3-CNF with Application to Structured Formulas [0.0] ロマノフのトリプルト論理(TLS)の最初の機械的形式化をRocq証明アシスタントに提示する。
我々は、コンパクトトリプレット式(CTF)、CTS、ハイパー構造、クリアリング、SVIを含むTLSのコアをRocqで定式化する。
良好な形状のスライディングウインドウフラグメントに対しては,節ごとのCNF-チェーン変換,クリア処理,整列交点の検証を行う。
また,グループウィンドウ翻訳の音質を形式化し,その完全性に対して形式的な反例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 02:20:59 GMT)
Finality Before Disclosure for Ledger Authenticators in the Quantum Random Oracle Model [0.0] 我々は,リアクティブ認証プロトコルの非偽造性実験である,台帳認証とLAEUF$を紹介する。
このモデルは、認証の安全性を台帳の生鮮度から切り離し、正準移行の鮮度、適応的な腐敗、包摂前の露出、検閲、および敵の秩序をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 06:49:05 GMT)
FinRCA-Bench: Benchmarking Evidence Retrieval and Reasoning for Financial AI Systems [0.0] FinRCA-Benchは、14の運用テーブルにまたがる2250の口座支払い可能な銀行間和解ケースのベンチマークである。
その結果,構造的検索の失敗は,95～15の精度で推理的検索の失敗をはるかに上回っていることがわかった。
FinRCA-Benchでは、検索アーキテクチャがAIシステムの性能を強く観察し、ルート原因ラベルは聴覚診断の弱いプロキシである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 04:36:01 GMT)
Fermionic Anomalies of Finite Symmetries on Lattices [0.0] 我々は (1+1)D および (2+1)D における有限内部対称性のフェルミオン型 't Hooft 異常の格子的特徴付けを開発する。
正確な格子対称性は連続体QFTにおける追加の$H1(BG_b,mathbb Z_$2)異常層を認識できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:17:56 GMT)
Fast Algorithms for Stoquastic Spin Systems [0.0] 本フレームワークは, 一般確率スピン系の分配関数の近似と熱分布からのサンプリングに応用する。
ハイゼンベルクモデルに対しては、それぞれのサイクルとループ表現を用いて逆温度による改善された境界を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 22:58:31 GMT)
FRAGMENT: Factorized Graph Representations for Document Generation and Editing via Entity-Aware Transformations [0.0] ピクセルやトークンレベルで動作している生成モデルは、しばしば空間レイアウト、テキストコンテンツ、論理構造依存を効果的に捉えるのに苦労する。
我々は、文書を型付き関係グラフとして表現し、その分布を p(structure, content) = p(structure) * p(content | structure) として分解する生成フレームワーク FRAGMENT を探索する。
DocLayNet、FUNSD、SROIEの実験では、FRAGMENTを代表的自己回帰、レイアウトのみ、グラフベースのベースラインとともに評価している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:29:19 GMT)
Exact Matching-Polynomial Solution of the Periodic Baxter-Fendley $Z_N$ Clock Chain [0.0] 周期的非エルミート的バクスター=フェンドリー$Z_N$クロックチェインに対する完全有限サイズスペクトル解を提案する。
$は、単一の自己双対開臨界点とは対照的に、特異基底状態曲率を持つ2つの相互臨界結合を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 07:29:28 GMT)
Evaluating Neural Cartographic Relief Shading for Urban Environments: A Downtown Calgary Study Using High-Resolution DEM and DSM Data [0.0] 本稿では,高密度都市環境における解析的およびニューラルネットワークによるヒルシェーディング手法の性能について考察する。
本研究は,エドゥアルトで発生したレリーフシェーディングと,単方向および多方向解析ヒルシェーディングを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:07:39 GMT)
Europe's Climate Ambition Under Scrutiny: Evidence from Deep Learning Emission Projections [0.0] 我々はEU27の排出量が2030年の目標を35%超えると予想している。
パワーセクターは目標一貫性の低減を達成する一方で、モビリティは最小限の進歩を示している。
この結果から,欧州の野心と実践のギャップを埋めるためには,さらなる介入が必要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:41:35 GMT)
Epistemic Subordination: Generative AI and the Infrastructure of Knowledge [0.0] ジェネレーティブAIは、大多数の知識の既定基盤としての知識を符号化する。
トレーニングプロセスは、人間の表現の全幅を単一の確率モデルに圧縮する。
マイノリティの認識論は除外されないが、吸収される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 10:06:12 GMT)
Enhancing EBSD throughput of battery electrode materials using super-resolution generative adversarial networks [0.0] この研究は、生成逆数ネットワーク(SRGAN)を用いて、EBSDスループットを大幅に向上させる機械学習超解像フレームワークを実証する。
SRGANモデルは低解像度データセットを向上させるためにLiNixMnyCozO2カソード粒子のEBSDデータに基づいて訓練された。
粒径や形状などの重要な指標において, 5倍のアップスケーリング係数が, 取得時間の25倍のスピードアップや25倍の視野に対応することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:14:20 GMT)
ERASE: EaRly bAckpropagation SchEdule for Faster Training of Modern Recommendation Systems [0.0] ブロックの出力を除去すると、下流の勾配依存性が取り除かれ、前方通過が終了すると、後方通過の準備が整う。
大規模なクリックスルーモデルでは、6つの密集したサブアーキテクチャを分離することで、トレーニングのスループットを最大9.51%向上すると同時に、正規化されたエントロピーをベースラインに近づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 02:51:08 GMT)
Does Marginal Coverage Guarantee Class-Conditional Safety for Zero-Shot VLMs Under Shift? [0.0] スプリット・コンフォーマルな予測は、ゼロショット視覚言語モデルの禁忌層としてますます使われている。
私たちは、CLIP、OpenCLIP、SigLIPをImageNetおよび非ImageNet設定でデプロイシフト中のこのプラクティスを監査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:42:36 GMT)
Do Large Language Models Hallucinate Electric Fata Morganas? [0.0] 大規模言語モデルにおける幻覚の既知の原因について検討する。
温度が上がると、不正確な答えが得られ、温度が下がると実際に正確な結果が得られます。
2つ目は、百科事典データに基づいて訓練されたエンコーダのみのモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 11:14:06 GMT)
Distinct Modes of Quantum Information Transfer in Power-Law Long-Range Spin Networks [0.0] 我々は、長距離結合スピン-$frac12$系における量子状態移動の異なるレギュレーションを同定する。
本稿では,このようなシステムにおける情報伝達のメカニズムを,長距離接続が根本的に再認識することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 15:54:46 GMT)
Dissipation-enhanced scrambling in the SYK model coupled to a lossy cavity [0.0] 我々は、SYK$p$-body相互作用の独立な実現にボソンが線形に結合する、$N$Majorana fermionsと$R=N$ボソンの無秩序モデルについて検討する。
量子シミュレーターにおけるSYKモデルの実装に関する最近の提案に触発され、ボソニックリーク率$.99で焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:00:00 GMT)
Direct fidelity estimation through joint fiducial grouping [0.0] パウリ対を可換な入出力演算子を持つ集合に分割するジョイント・フィデューシアル・グルーピングを導入する。
偏りのないグループ推定器と有限サンプル保証を導出し、グループ化が常に異なる入力出力設定の数を減少させることを示す。
この結果から, 連続パラメータ化量子ゲートに対する文脈保存忠実度推定の実用化が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 05:14:20 GMT)
Deviation from linear reduced dynamics always occurs for each non-factorisable system-environment unitary evolution [0.0] 最も単純な近似では、量子系の還元力学が環境と相互作用する$S$は、完全に正の写像によって与えられると考えられている。
システム$S$の還元力学が正の値ではないが完全に正の値ではないとき、これは還元力学が別の$U$に対して線型でないことを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:44:26 GMT)
Deep neural networks as lattice gauge theories [0.0] ネットワーク内の層分散の進化を記述した木レベルニューロンプロパゲータを計算した。
我々は1/N$の次数に寄与するニューロン散乱振幅の予備解析を行い、高点相関を研究するための場理論の枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:00:13 GMT)
Continuous-Time Reinforcement Learning for Controlled Hawkes Jump-Diffusions [0.0] 非マルコフ的条件下で,機械学習アルゴリズムを用いた多変量ホークス駆動微分方程式の制御について検討した。
まず,有限次元マルコビアン化法とアルゴリズムを用いて,Hawkesプロセスと指数核の混合を近似する。
次に,Hawkes-CT DDPGと呼ばれるマルコフ近似を用いた連続時間決定的政策勾配学習を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:40:23 GMT)
Connectivity--Interference Competition in Coherent Transport on Percolated Hierarchical Small-World Networks [0.0] リンクを追加することで、利用可能なパスの数を増やすことで、古典的なトランスポートが向上する。
我々はコヒーレント量子輸送が逆の挙動を示すことを示す。
結果は、混乱したフォトニックおよび量子ネットワークアーキテクチャにおけるコヒーレントトランスポートの設計原理を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:26:32 GMT)
Compressibility of genuine multipartite entanglement under the Hadamard map [0.0] スーパーアクティベーション(英: Superactivation)とは、特定のタスクに役に立たない量子状態が、複数のコピーを考慮すると有用になるという事実である。
この効果は、複数のコピーから単一コピーヒルベルト空間への局所射影が、そのスーパーアクティベーションの実用的アクセシビリティを著しく単純化する真の多部交絡の場合において観察できる。
固定マップでは, 得られた絡み合いが減少し, 絡み合い蒸留法と局所投射法の違いが強調される, 最適なコピー数が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 20:25:55 GMT)
Comment-level Topic Drift Analysis in the Reddit Corpus [0.0] 本稿では,大規模コーパスにおけるコメントレベルにおけるトピックドリフトの検出と定量化を目的とした,埋め込み型動的トピックモデリング手法の新たな応用について述べる。
事前訓練された言語モデルを利用して、短いテキストの文脈化されたセマンティック埋め込みを生成することで、2006年から2022年までの127億のRedditコメントを分析した。
主要な発見は、政治的、社会的に論争的なトピックが埋め込み空間において大きな方向の漂流を示すことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:27:25 GMT)
CentaurBench: Benchmarking LLM Capabilities on Augmenting vs. Automating Real-World Work Tasks [0.0] ほとんどのベンチマークでは、作業タスクの自動化に関するモデルをランク付けしている。
しかし、実際には、モデルは他の(人間またはLLM)エージェントを支援するためにしばしば使用される。
我々は、他のエージェントのパフォーマンスを自動化および拡張するモデルの能力を評価する統一的なフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 05:22:20 GMT)
Categorical AI phenomenology: A first-person approach [0.0] 我々は,エージェントが世界と対話して行う主観的体験として,意識をフレーミングすることで,人為的意識に対する現象論的第一のアプローチを開発する。
我々は,Q-networksから派生したカテゴリによって数学的にモデル化された,方法論的焦点を一人称構造にシフトする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 03:45:47 GMT)
Catastrophic Learning: A New Attack Vector on Continual Learning Networks [0.0] 継続的学習(CL)により、深層学習モデルは、事前知識を忘れずに、データのストリームから反復的に学習することができる。
攻撃者が操作したデータは、現在または来るべきイテレーションの学習可能性を減らすことができる。
本稿では,ラベル交換,トラクション・コインシデント,トラクション・プレシデント,リプルション・プレシデント,リプルション・プレシデントという6つの攻撃戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:43:14 GMT)
Budget-First Tariff Recommendation (BFTR): A Complete Algorithmic Framework for Telecom Plan Recommendation without Overcharging [0.0] 本稿では,8つのBudget-First戦略を統合した完全なアルゴリズムフレームワークであるBFTRを提案する。
我々は、各戦略を数学的に定式化し、いかなる肯定的な予算のオファーの存在を証明し、補正に使用しない全ての戦略に対して価格ずれ(代金)がゼロであることを証明する。
ナイジェリアのMTN市場からインスパイアされた974人の顧客のデータセットの実験によると、 (i)再帰的ハイブリッドは、顧客(100%予算、29.9GBボリューム、ユーティリティ0.946、0%オーバーチャージ)に最適であり、 (ii)Piecewiseは、39.7GBの最高ボリュームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 09:24:06 GMT)
Branching (Almost) Everywhere And All at Once [0.0] 時折、エベレットの量子力学を好む理由は、他のアプローチによる量子絡みの結果である距離における不気味な作用を回避できるからであると言われている。
この理由を説明し、エベレット人が世界を標準的に考え、枝分かれを創発的な現象と見なす方法を考えると、枝分かれはEQMが相対論的に局所的であるための因果過程と見なすべきではない理由を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 07:46:17 GMT)
Beyond Recognition: Compact Multi-Domain Arabic Manuscript HTR with Candidate-Selection Analysis and Evidence-Preserving Review [0.0] 我々は,CNN-BiLSTM-CTC認識器であるPhoenixと,その周辺に構築されたエビデンスを意識したレビューワークフローであるAtharを紹介する。
フェニックスは、考古学、マグレビ、歴史写本の領域に適応している。
Atharはビジュアル読み込みを保存し、バウンダリのある代替情報を公開し、ローカル言語モデルを使用し、ユニークな、曖昧な、あるいは控えめな状態のソースパラレルを検索し、監査可能なTEIとPAGE-XMLレコードをエクスポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 19:04:47 GMT)
BF1: A Causal Dyadic Sparse-Attention Retrofit for Efficient Long-Context Transformers [0.0] 本研究では,小面積の局所的近傍,大域的な第1ブロック,および対数的に空間化された歴史的ブロックを結合したブロックアライン・ダイアルド・スパース・アテンション経路について検討する。
最適化されたBF16の実装は、2Kトークンと4Kトークンの間で高い注意を払い、32Kで1層あたり10.91倍のプリフィルスピードアップに達する。
本稿では,数値的正当性,選択相互作用スケーリング,カーネル性能,部分モデル言語モデリング,および一致した次世代言語モデリングについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 18:35:12 GMT)
Autonomous Cyber Defense in Connected Vehicles: A Multi-Agent Approach to V2X Security [0.0] 接続された車両は約100ミリ秒で、着信する基本安全メッセージが本物か製造されているかを決定する。
本稿では,このタイミング制約を性能目標ではなく,ハードデザイン要件として扱う3層マルチエージェントアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 17:28:32 GMT)
An ultra-bright, highly-scalable, squeezed light source for hybrid quantum photonics [0.0] ハイブリッド量子フォトニクスは、連続可変および離散可変量子光学の利点を組み合わせることを目指している。
従来の光子計数方式はモード非感受性であるため、SMSV状態が1つの明確に定義されたモードを占めることが重要である。
単一パス, 周期的にポーリングされたII型チタニル酸カリウム(KTP)導波路である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:17:11 GMT)
An Experimental Study of Downwash Effects on a Continuum Manipulator Integrated with a Multirotor UAV [0.0] 連続アームの空中操作システムは、制限された環境や危険な環境でのタスクにソフトマニピュレータのコンプライアンスとデキスタリティを利用する。
プロペラのダウンウォッシュは 性能を低下させる 特に壁や地面の近くで
本論文は,マルチロータプラットフォームと統合された腱駆動型連続体マニピュレータのダウンウォッシュ誘起運動偏差を実験的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 03:54:02 GMT)
APPROVE: Visual End-User-in-the-Loop Robot Programming with LLMs [0.0] LLMベースのマルチモーダルエンドユーザープログラミングフレームワークであるAPPROVE(AI-Powered Programming for Robots with Visual End-User Feedback)を提案する。
生成されたプログラムはブロックベースのインターフェイスを使ってBlocklyで視覚化され、ユーザーは実行前にそれを確認、修正、拒否することができる。
提案手法は,ユーザ信頼,意図的アライメント,再利用性を重視したLLM型ロボットプログラミングの人間中心設計に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 08:22:13 GMT)
A strengthening of the MCFL-ness of $O_2$ [0.0] 我々は$O$が多重文脈自由文法(MCFG)であることを証明する。
弦の因数分解の観点で綴られた最近のそのような証明に焦点を合わせ、そのような因数分解を既存の定理よりも強く特徴づける新たな結果を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 11:11:49 GMT)
A Multi-Agent Platform for Automated Enterprise Analytics and Insight Generation [0.0] 本稿では,CrewAIを用いた対話型ビジネスインテリジェンスのためのマルチエージェントフレームワークを提案する。
5つの専門的なAIエージェントがシーケンシャルパイプラインで動作し、自然言語クエリの処理、データの検索と分析、視覚化の生成、実行可能な洞察の提供を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 09:49:58 GMT)
A Few Cases Are All You Need: An Empirical Study of Annotation-Efficient LoRA Fine-Tuning of MedSAM3 [0.0] 腹部CTとMRIの5臓器にMedSAM3を併用し, AMOS22データセットを用いて, 1例, 5例, 10例のアノテート例を用いて検討した。
わずか10の注釈付きケースで、モデルは、桁違いに多くのデータで訓練された専門家システムと性能を競うことができる。
以上の結果より,10症例は臨床的に有用なセグメンテーションに十分であり,画像アノテーションとトレーニング時間の両方のボトルネックを効果的に軽減できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 09:34:34 GMT)
A Federated Learning Framework for Privacy-Preserving Oral Cancer Screening on Smartphones [0.0] フェデレートラーニング(FL)は、患者データを集中化したり共有したりすることなく、分散データセット間で協調的なモデル開発を可能にする。
この研究は、AIヘルスケア研究者間の地理的に分散したコラボレーションをサポートし、口腔がんスクリーニングのための堅牢なモデルの開発を促進する実践的なFLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 21:33:53 GMT)
A 12-Step Process for Industrial Internet of Things (IIoT) Forensics [0.0] 本稿では、IoTインシデントに特化した総合的なTSP(Twelve-Step Process)を紹介する。
まず、IIoTの重要性と産業生態系におけるその役割について検討し、続いて既存のDF課題について検討する。
プロセスの各ステップは、DFシナリオからの許容可能性を高めるために、堅牢なPDE収集、分析、法的なコンプライアンスを保証するように設計されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Aug 2026 14:57:28 GMT)