Advancing Open and Reproducible Relational Learning: RelArena-$α$, TabPFN-Rel and RPI [93.1] 私たちは3つのソフトウェアをオープンソースとして公開しています。
RelArena-$は、RelBench v1のベースラインを実行および比較するための統一されたフレームワークを提供する。
我々はTabPFN-3用のリレーショナルハーネスであるTabPFN-Relの初期バージョンをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 09:25:05 GMT)
ClawGym II: Exploring Black-Box RL on Agent Harness [82.9] エージェントハーネスは、エージェントと環境との相互作用を調整することで、長期タスクの性能を大幅に改善した。
複雑なハーネスによる汎用エージェントの安定かつスケーラブルな最適化のための統合ブラックボックスRLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 16:53:03 GMT)
OV3D-Bench: A Diagnostic Benchmark for Open-Vocabulary Monocular 3D Detection [82.3] OV3D-Benchは、開語彙単分子3D検出器をデプロイリアルな条件下で比較する診断ベンチマークである。
7つの代表検出器を評価し, (i) 対象をよく局所化するが, しばしば意味的に隣接したカテゴリとして, 正しく局所化されたボックスを誤ラベルする。
我々は、SigLIPv2のような対照的な視覚言語エンコーダを用いて、凍結閉語彙検出器の予測を単に再マッピングするだけで、近年のオープン語彙法と競合することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 20:38:57 GMT)
Can We Defend Against AI-Generated Video Attacks on Real-World Crisis Events? A Systematic Evaluation of Detectors, Generators and Social Dissemination [81.0] RA-Benchは、Real Videoをアンカーとして使用するAI生成ビデオ検出のベンチマークである。
RA-Benchには17,886本のビデオがあり、10のソーシャルリスクカテゴリーで1,830本のビデオアンカーがある。
3つの検出器ファミリーはいずれもRA-ベンチインスタンス全体にわたって一貫して一般化しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 01:05:35 GMT)
Spatial Temporal Synergy: Balancing Change and Invariance in Text Driven 3D Human Motion Editing [78.4] テキスト駆動型人間の動作編集は、自然言語の指示に従って既存の動作シーケンスを変更することを目的としている。
変化と不変性 (Change and Invariance Motion Editing, CIME) は、変化と不変性を空間的ポーズと時間的リズム次元に包括的に分離する統合フレームワークである。
MotionFixとSTANCE調整データセットの実験は、CIMEがアライメントと構造的忠実さの編集において最先端のパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 01:54:44 GMT)
IndicQE-APE: A Benchmark for Quality Estimation and Automatic Post-Editing for Indic Languages [77.9] 我々はWMT 2020-2024の共有タスクの系統を、英語のリソースを拡張してインディクシーに集約する:9つの方向対に対して126,754ドルのインスタンス。
セグメントレベルのQEでは,LSMが6つ,COMETが3つ,APEでは3つのシステムをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 09:50:52 GMT)
Unifying Graph Neural Networks Through a Common Layer Equation [75.9] 7つのコンポーネントを通して被覆されたアーキテクチャを表現する共通層方程式を導入する。
中央の因子化は、伝達銀行によってエンコードされた情報と、メッセージマップによってエンコードされた動きとを分離する。
この統合を明確化し、標準層とコンポーネント割り当ての作業的削減を通じて、チェック可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 04:37:59 GMT)
From Sequence to Structure: Relational Uncertainty Propagation for LLM Agents [75.4] 大規模言語モデル(LLM)エージェントのためのトラジェクトリレベルのUQフレームワークを提案する。
RuPAは、推論状態、ツールインタラクション、環境フィードバックが時間的およびセマンティックな依存関係エッジで接続されたノードである、指向的なトラジェクトリグラフとして実行履歴を表現している。
我々は,複数のモデルファミリにまたがる6つのオープンソースLCMを用いて,代用エージェントベンチマーク($2, Terminal-Bench-2, GAIA)でRUPAを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 01:40:14 GMT)
One Frozen Simulator Is Not Enough: Simulator Collapse in Multi-Agent RL [75.3] ヒューマン・AIインタラクションのためのマルチエージェント強化学習は、通常、ユーザの振る舞いをシミュレートするために単一の大きな言語モデルに依存する。
本研究では,本手法が一般化に失敗し,シミュレーション崩壊の失敗を追及することを示す。
推論時に1つ,訓練時に1つの相補的解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:48:56 GMT)
The 10th AI City Challenge [75.2] ECCV 2026で開かれた第10回AI都市チャレンジは、インテリジェントトランスポート、スマートシティ、物理的なAIのためのコミュニティベンチマークの10年を記念する。
本稿では,課題の設定,データセット,評価プロトコル,リーダボードの結果,ワークショップ論文について要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 18:42:49 GMT)
TRACE-Bench: Decomposing and Diagnosing Multi-Reference Image Generation [74.7] TRACE-Benchは、多様な芸術的スタイルと現実世界の主題にまたがるマルチ参照画像の評価ツールである。
631の定式テンプレートと、様々な芸術様式と現実世界の主題にまたがる約4,000の参照画像で構成されている。
その公式構造は、演算子整合性評価プロトコルを駆動し、可視性スコアリングと診断木解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 16:15:50 GMT)
Q-Learning With World Models [69.6] 本稿では,Qラーニング上の実測軌道上でテスト時間探索を行い,高価値な行動を選択するために世界モデルを活用するフレームワークを提案する。
QWMは, 試料効率と性能の両方において, 従来の最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 22:00:42 GMT)
Every Coin Has Two Sides: On the Dual Nature of Generalization in On-Policy Distillation of Large Language Models [68.5] オンライン蒸留は、生徒自身の方針からサンプリングされた軌跡を監督することによって、教師の能力を伝達する。
OPDは,特定の問題に対する回答よりも,教師の推論行動を伝達することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:46:53 GMT)
MobileMem: Learning from a Year of Mobile Experiences [68.0] デバイス上の長期記憶を研究するためのベンチマークおよびフレームワークであるMobileMemを紹介する。
MobileMemは、ユーザ・アプリ・セッションからコヒーレントで時間的に一貫したロングホライゾン・トラジェクトリを構築するために、ナレッジグラウンドのパイプラインを使用している。
特にMobileMemは、エージェントが過去を思い出し、現在を理解し、未来に適応することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:49:20 GMT)
NICE: Scale-Stable Perturbations for Graph Neural Network Explanations via Noise Corruption [67.6] Element-wise Masking (EM) は、エッジによって引き起こされるメッセージをゼロに抑制する。
ノイズ破壊(NC)は、一致したノームなランダムな方向の破損を通じて各メッセージに摂動を与える。
騒音破壊に基づく説明フレームワークであるNICEは、NCが引き起こす不確実性の下で復元境界(英語版)(SRB)を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 03:08:14 GMT)
DiSCO: Defending text-to-image generation through distribution-guided contrastive prompt optimization [65.9] DiSCOはゼロショットで厳密にブラックボックスのディフェンスで、プラグイン・アンド・プレイモジュールとしてプロンプトレベルで完全に動作する。
我々は,DiSCOが無防備モデルと防御モデルの両方の安全性を継続的に向上することを示した。
ブラックボックスでアーキテクチャに依存しないモジュールとして、DiSCOはどんなテキスト・ツー・イメージ・システムにも容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 19:13:55 GMT)
FabriMAE I Trust Myself? Self-Evaluating VLA Action Generation with Markov Attention Entropy [63.3] VLA(Vision-Language-Action Model)は、視覚認識、言語命令、アクション生成をエンドツーエンドのポリシーに統合する。
既存の手法は専門家のアノテーションに頼るか、出力統計のみから不確実性を見積もる。
我々は,内部の注意信号をアーキテクチャ対応信頼性スコアに変換する自己評価フレームワークであるMAE(Markov Attention Entropy)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:14:53 GMT)
Bridging the Gap between Labeled and Unlabeled Data via Unified Flow with Feature Memory Bank [62.0] 特徴記憶バンク(UFFM)を用いた統合フローによる新しいリモートセンシング(RS)$textS4$法を提案する。
UFFMは、統一フロー(UF)とフィーチャーメモリバンク(FMB)の2つの重要なイノベーションで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:04:25 GMT)
DriveCache: Action-Aware Caching for Driving World Model Inference [61.1] 拡散ベースの駆動ジェネレータは、デノナイジングステップ全体にわたって大きなバックボーンを評価し、生成スループットを制限します。
既存の拡散加速法では、このコストを削減できるが、汎用設計では、エゴ速度や計画軌道など、発生前に利用可能な駆動信号は省略される。
トレーニング不要でアクション対応のコントローラであるDriveCacheを提案する。このコントローラは,シーン間での再利用や動的プログラミングの割り当てに,調整された応答予算の下でのデノナイズステップの配置に使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 10:04:49 GMT)
Learn What's Left, Not What's Mastered: Saturation Aware Advantage Reweighting for Multi-Reward Policy Optimization [60.9] グループ相対的な優位性を持つ強化学習は、訓練後の言語モデル推論のデファクトスタンダードとなっている。
異なる報酬プロファイルを持つロールアウトは、同じ利点を享受でき、現在の飽和度に関わらず、全ての目的が固定相対重みで最適化されることを示す。
本研究では,各報酬目標を独立に標準化し,目標飽和度をバッチレベルで推定した値に従って貢献を適応的に割引する飽和度認識再重み付けを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 04:07:50 GMT)
Listen, Reason, and Segment: Aligning LALMs with Editorial Judgment for Media Chapterization [58.3] LALM(Large Audio Language Models)は、標準化されたベンチマークを急速に進歩させたが、実際的なメディア、キュレーション、アーカイブインデックス、コンテンツ配信への展開は、ほとんど実現されていない。
連続的な音声ストリームを主題的に一貫性のあるチャプタに分割するタスクである自動音声チャプタライゼーションを同定する。
このタスクのために、エンドツーエンドのLALMを調整するためのフレームワークであるAudioChapsを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:14:01 GMT)
Mask What Matters: Saliency-Guided Video Self-Supervised Learning for Autonomous Driving [57.6] V-JEPA4A(V-JEPA4A)は、自律運転のためのドメイン特化版であり、新規なサリエンシ駆動マスキングポリシを備えた、一般公開された運転ビデオに事前トレーニングされている。
V-JEPA4Aは、BDD100k MOTのアイデンティティスイッチを、ランダムマスキングでV-JEPAよりも25%削減し、シティでは73.2 mIoU、KITTI-2015の深さでは3.75 RMSEを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 22:39:49 GMT)
Overview of the TREC 2025 Product Search and Recommendation Track [56.2] 我々は以前TREC 2023とTREC 2024で実行されていた製品検索トラックの改訂および継続したバージョンを実行している。
関連製品レコメンデーションタスクは特に新しいもので、アノテートされた製品関係のデータセットを提供する。
このトラックから得られたデータは、対話型製品発見体験のためのビルディングブロックとして、ユーザニーズを反映した、より良いレコメンデーションと検索アプリケーションを可能にすることを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 21:13:52 GMT)
HAF: Adapting Generalist VLAs to Humanoid Whole-Body Loco-manipulation via Hierarchical Action Flow and Spectral Latent RL [56.0] 本稿では,HAF(Humanoid Adaptation Framework)を導入し,市販の汎用VLAファンデーションモデルをヒューマノイド全体のロコ操作に転送する。
HAF-VLAは、事前訓練されたフローマッチングVLA上に構築された階層型アクションフロージェネレータである。
HaF-Steerは、フローマッチングの可逆性とDCTに基づく次元削減を活用する、オフラインからオフラインまでの潜時パイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:22:33 GMT)
INSPIRE: A Benchmark for Instruction-Aware Speech Retrieval [53.8] INSPIREは命令対応音声検索のための最初のベンチマークである。
我々は,大規模音声言語モデル,ケースドパイプライン,自己教師型音声モデル,コントラスト型音声言語モデルという4つの検索パラダイムを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 07:35:18 GMT)
Architecture-Dependent Causal Transfer of Activation States Across Large Language Models [51.6] 内部言語アクティベーション状態は、異なる大きな言語モデル間で因果的に転送することができる。
生成中に投影された活性化をターゲットモデルに注入すると、統計的に有意で事前登録された因果効果が生じる。
現在実装されているLCM間のエンド・ツー・エンドのアクティベーション・ステート・トランスファーは、ユニバーサルではなくアーキテクチャに依存していると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 09:53:27 GMT)
$τ_0$-VLA: a Hierarchical Robot Foundation Model with World-Model-Guided Test-Time Computation [51.1] ロングホライズンロボットの操作には、ロボットが個々のスキルを確実に実行し、拡張されたタスクに対してそれらを一貫性を持ってシーケンスする必要がある。
計算スケーリング可能な推論問題として高レベルサブタスク生成を定式化する階層型ロボット基盤モデルである$_0$-VLAを導入する。
低レベルポリシーは、生成されたサブタスクを複数のロボットエンボディメントにわたって実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:59:11 GMT)
Matched Outcomes, Divergent Gaze: How Foveated MLLMs Search Compared to Humans [50.7] 目標指向検索(COCO-Search18)における3つの汎用大言語モデル(MLLM)と人間の眼球運動スキャンパスを比較した。
いずれも低エントロピー、大振幅、自己整合性のスキャンパスであり、2人の人間が互いに同意するよりもはるかに近い。
このギャップは、回答アライメントとサリエンシのメトリクスが測定できないプロセス軸の上に置かれている。それらが見逃しているため、そのような指標は人間のようなビジョンを証明できない。ゼロショットモデルは結果と空間的疑問に適合するが、時間的、プロセスレベルではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:54:39 GMT)
HiPHI: A Large-Scale Benchmark for High-Precision Human Motion and Object-Interaction [48.5] HiPHIは600時間以上の高忠実度人体モーションデータセットである。
フルボディの人間の動きとメッシュレベルの物体軌跡に対して、サブミリメートルの空間マーカー追跡精度を提供する。
本稿では,動作空間の多様性,インタラクショングラウンド,オブジェクトの一貫性,物理AIアプリケーションを評価するベンチマークスイートを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 07:54:26 GMT)
Contrastive Energy Fields for Inference-Time Procedure Planning in Instructional Videos [48.2] 本研究では,行動条件付き表現空間を表現するための予測器を学習する手続き計画手法CEFITOを提案する。
従来の手法とは異なり、CEFITOは推論時計画において無関係な動作を省略することで、アクション空間を明示的に理由付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:56:11 GMT)
A cross-modal generative model for incomplete and degraded prostate MRI with multicentre clinical validation [48.1] MSCNetは、入手できないコントラストを再構築し、劣化したコントラストを復元するためのシーケンス条件のクロスモーダル生成フレームワークである。
画像の画質は、DWI, ADC, T2Wの既定不等式基準を満たしたが、T1Wは満たされなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:11:25 GMT)
Time to Reason: Scalable Neurosymbolic Learning for LTLf via Fuzzy Semantics [47.8] Neurosymbolic (NeSy) Artificial Intelligenceは、Deep Learning (DL)アーキテクチャとシンボリック推論を統合することを目的としている。
最近の研究は、時間論理学のためのニューロシンボリックフレームワークの構築に対処し始めている。
これらのアプローチは、時間的制約の下での学習の基礎を築いた、有望な研究の方向性として、時間的NeSyを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:40:27 GMT)
Beyond Correctness: Benchmarking and Aligning Response Behaviors in Hybrid-Thinking MLLMs [46.4] 思考と非思考のインターフェースが許容される最終応答行動を維持するか否かを考察する。
PatternEvalは、チェーン・オブ・インプリート・リーク、レスポンスの繰り返し、論理的矛盾、パフォーマンス的推論の4つの繰り返し障害をテストする。
我々は、レスポンシブレベルの報酬モデルである textbfPatternRM と、強化学習中にパターン固有の罰則を導入する textbfPatternRL を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 18:08:51 GMT)
A Glyph Is Not a Letter, a Token Is Not a Word, a Space Is Not a Space: What the Units of Voynichese Are Not [45.9] 我々は、Voynichの原稿(Beinecke MS 408)を、一致した散文、暗号、擬似テキスト制御、クワイアレベルの再サンプリングで分析する。
ヴォイニチェの順序はトークンの端とそれらの間のグレードされた境界に置かれる。
公表されたVoynich-imitating暗号と自己励磁テキスト生成器はどちらも、校正置換攻撃による低エントロピー、単位スケール、弱いトークンオーダー、ヌル結果を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 20:05:12 GMT)
HalluTracer: Hallucination Detection via Depth-Averaging Truth Signals [45.6] HalluTracerは前列のすべての層に真実の証拠を集約するフレームワークです。
幾何学的解析により、層間信号は弱い相関関係にあることが明らかとなり、単純な深さ平均化は層固有のノイズを抑制する。
HalluTracerは、マッチしたホワイトボックスベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 10:03:29 GMT)
When Do Explanations Help In-Context Learning? A Comparative Study of Natural Language Explanation Types and Faithfulness [45.6] 自然言語説明 (NLE) は、文脈内学習 (ICL) における入力として使われることが多い。
NLEの異なるタイプが、説明強化プロンプトの下流モデル性能に与える影響について、まだ不明である。
ICL設定で使用する場合、NLEソース(外部LLMによって生成される自己生成説明書)とNLE選択がNLEの下流ユーティリティに与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:30:03 GMT)
Ask, Condition or Abstain: Reinforcement Learning for Missing-Premise Reasoning [44.9] 本稿では,データ拡張RLフレームワークであるemphAsk-Condition-Abstain Reinforcement Learning (ACA-RL)を提案する。
その推論グラフ誘導パイプラインは、適切な問題をローカライズされたギャップアノテーションを備えた不足前提のトレーニングインスタンスに変換する。
EmphMissing-Premise Benchmark (MPB)も導入しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:24:41 GMT)
AQuA: Recursively Self-Improving Quantitative Trading Research Agents [44.5] 本研究は, 自律システムにおいて, 後続の反復で提案される仮説と候補を改善するために, 先行実験から証拠を活用できるかどうかを考察する。
本稿では2つの言語モデル駆動型研究システムからなるAQuAについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 23:50:10 GMT)
Mitigating AI Risks in Computing Education via LLM-Driven Lecture Video Curation [42.9] 本研究は,大規模言語モデル(LLM)を用いて配信されたビデオ記録から対象セグメントを抽出し,プログラミング環境における学生の質問に答えることの有効性を評価する。
2つのプロプライエタリなモデル(Gemini 3.1 ProとGPT 5.4 Pro)と1つのオープンウェイト(Qwen3.5 397B)を、人間の手動ビデオ選択に対してベンチマークした。
AIが取得したタイムスタンプは、人間のベースラインと完全に重なり合うことはめったにないが、プロプライエタリなモデルは、十分な、非常に関連性の高い回答を提供するために、専門家とほぼ一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 05:36:52 GMT)
RoboStriker: Latent-Space Strategic Games for Autonomous Humanoid Boxing [42.6] RoboStriker(ロボストライカー)は、2人プレイのラテントスペースゼロサムマルコフゲームである。
まず、事前に定義されたボクシング運動の追跡専門知識を位相的に有界な潜在多様体に蒸留する。
RoboStrikerは、生の作用空間法で観測される破滅的なバランスの失敗を著しく低減する。
競争力のある勝利率と印象的な効率の両方において優れた戦術性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 07:19:09 GMT)
SplatGuide: Geometric Priors from 3D Gaussians for Pose-Free Novel View Synthesis [42.2] SplatGuideは、3つの補完的な役割で1つの3DGSシーンを再利用する。
ガウス単位のソースビューインデックスは、ターゲットビュー投票マップに描画される。
レコンストラクショントークンは、クロスアテンションを介して特徴レベルのガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:45:57 GMT)
Deep Thought Alignment: Trajectory-Level Latent Distillation for Video Reasoning [42.1] ビデオ推論のための大規模マルチモーダルモデル(LMM)は、膨大なビジュアル情報を処理するための計算コストが高いため、長い間妨げられてきた。
トラジェクトリレベルのラテント蒸留により, オン・ポリシィ蒸留を増強するラテントOPDを提案する。
6つのビデオ推論ベンチマークの実験では、Latent-OPDは出力のみのOPDよりも一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 09:23:49 GMT)
LadderTeam: Dual-Agent Laddering Elicitation Framework [42.0] textbfLadderTeamはオープンで再現可能なフレームワークで、デュアルエージェントのLarge Language Modelアーキテクチャを使ってUXワイヤーフレームのインタビューを自動化する。
アクティブインタビュアーエージェントは、ユーザフィードバックコメントから実行可能なソフトウェア要件を抽出する3つの探索戦略のうちの1つを実行する。
同時バックグラウンド判断エージェントは、プローブ応答対を評価し、トピックドリフトを防止するためにリアルタイムガードレールをトリガーする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 18:27:33 GMT)
GaussianDWM++: Language-Grounded 3D Gaussian Driving World Model for Unified Scene Understanding, Editing, and Multi-Modal Generation [41.9] 本研究では,シーン理解,言語基底推論,制御可能な4D編集,マルチモーダル生成を統一した基礎機能を持つガウス駆動世界モデルを提案する。
本手法は,シーン理解,視覚的接地,計画指向推論,制御可能な4D生成タスクにまたがって,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:12:56 GMT)
KnowSim: Evaluating Information Calibration in LLM Assistants with User Simulators that Learn [40.9] KNOWSIMは、明示的な知識状態を維持するユーザシミュレータを中心に構築された評価フレームワークである。
知識状態の軌跡から直接3つのメトリクス(知識ゲイン、デリバリ、認知的オーバーロード)を計算します。
KNOWSIMは、最高のモデルがユーザーの知識レベルによって変化し、標準評価に見えない適性-処理相互作用が明らかになることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 21:33:26 GMT)
Proteus: Incremental Memory Activation for Long-Context Sequence Modeling [40.4] 本研究では,メモリの有効容量が増大するにつれて徐々に拡大する,インクリメンタルメモリの活性化という新たなパラダイムについて検討する。
Proteusでは、このパラダイムをインスタンス化しています。これは、幅広い種類のニューラルメモリアーキテクチャに追加コストなしで組み込むことのできる、簡単なメカニズムです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:30:43 GMT)
SAHC-NS: Structure-Aware and Hardness-Calibrated Negative Sampling for Implicit Collaborative Filtering [39.8] 本稿では,SAHC-NSという構造認識・硬度校正負サンプリング手法を提案する。
SAHC-NSは、階層的マッチングスコアの平均偏差と標準偏差を利用して、全体のマッチング強度と候補負の層間構造差をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:48:01 GMT)
Reasoning-supported Robustness Validation of Automotive E/E Components [39.8] 本稿では,自動車電気・エレクトロニクス(E/E)部品のロバストネス検証プロセスの複雑さに対処するためのオントロジー支援手法を提案する。
アプローチでは、RVプロセスからの正式な知識と、いわゆるミッションプロファイル(MP)と呼ばれるストレス、操作、負荷プロファイルを使用する。
RVプロセスにおいて、効率的な自動分析選択と意思決定支援の基礎を形成するために、OWLにおいてコンポーネントの特性がどのように形式化されているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:19:21 GMT)
ALPS: Measuring Valid Creativity in Large Language Models with Mathematical Construction [39.2] ALPS (Austin-Law Proof-Synthesis) は、有効な創造性を測定するためのタスクを設計するベンチマークである。
それぞれの例は単一の方程式法則であり、法則を満たす無限の数学的構造の構築を必要とするか、そのような構造が存在しないという証明を必要とする。
先行する自動プローバーの8つの構成のポートフォリオは、4,141の法則評価プールの2.2%を解決している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 00:14:53 GMT)
Unlocking the Potential of Image Editing via Concept Scaling and Dense Supervision [38.3] 我々は1,000以上の微細な編集概念を特徴とする包括的階層的分類を確立した。
私たちは、1200万の高品質な編集ペアからなる巨大なデータセットであるConceptEdit-12Mを構築します。
本稿では,複数の非干渉概念を単一の画像対に合成する高密度な監督訓練戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:04:25 GMT)
GALA: Generation-Aware Cross-Modal Alignment for Text-to-Time-Series Synthesis [38.0] テキスト条件付き時系列生成のためのGALA:Generation-Aware cross-modaLアライメントを提案する。
GALAは、事前訓練されたテキストエンコーダと時系列基礎モデルとを、両方のエンコーダが補助的な生成損失に適応した共有埋め込み空間に結合する。
TS-600Kでは、4つのドメインと3つのフラグメント長にまたがるGALAが、36のカラムのうち30位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 02:27:06 GMT)
Picking the Right Image to Classify: Reliable-Input Selection in Teledermatology [37.9] 同じケースの複数の画像が存在する場合、精度を向上させる自然な方法は、モデルが正しく分類する可能性が高い画像を選択することである。
存在時に正しく分類された画像を選択するオラクルは、6つの皮膚科学データセットと9つの凍結した背骨の平均20パーセントの重み付きF1を上昇させる。
筆者らは, 埋め込み規範, 画像間の近傍のコンセンサス, 摂動下での予測の安定性, モデルの自信の4つのトレーニングデータフリーセレクタをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 07:28:26 GMT)
Eigenanalysis framework for autoregressive neural emulators of multi-scale chaotic dynamics [37.1] 我々は,エラー発生の動的起源を明らかにする固有解析フレームワークを開発した。
推定時間誤差の増大は、そのスペクトル半径によってどのように制御されるかを示す。
本研究は,カオス型マルチスケール力学の神経エミュレータの設計と評価に関する理論的基礎を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 04:30:03 GMT)
Represent, Then Generate: Multimodal-Conditioned Time-Series Generation under Irregular Missingness [37.1] ターゲット生成からマルチモーダル条件表現を分離する2段階のフレームワークを提案する。
ステージ1はモードごとに1つのマスク付きオートエンコーダを訓練し、それぞれの時間変化条件をコンパクトで耐障害性のトークンシーケンスに蒸留する。
ステージIIは、これらのトークンを静的な条件で融合してターゲット信号を合成するフローマッチングジェネレータを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 02:30:16 GMT)
Physics of Agents: Statistical Mechanics Predicts Collective Behavior of AI Agents [36.8] AIエージェントは、分離されたシステムではなく、インタラクションシステムの一部として運用されるようになっている。
我々は、繰り返しメッセージを交換し、意見を再検討する言語モデルエージェントのコミュニティを1万以上研究する。
行動にかなりの多様性があるにもかかわらず、個人とグループのダイナミクスは3つの特徴的な状態によって表される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:41:24 GMT)
X$^2$Localizer: Cross-grained Alignment for Progressive Cross-view Video Geo-localization [36.3] CVG(Cross-view Video Geo-localization)は、地上の映像を、対応するジオタグ付き空中画像を取得してローカライズすることを目的としている。
CVGの展開指向拡張および評価プロトコルとして,プログレッシブ・クロスビュー・ビデオ・ジオローカライゼーション(PCVG)を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:53:13 GMT)
SingDance: Compositional Zero-Shot Singing-and-Dancing Video Generation with Role-Aware Audio Conditioning [36.1] 制御可能な発声音声を意味的役割として定式化する統合ビデオ拡散フレームワークであるSingDanceを紹介する。
声帯の高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高調波・高
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 07:53:43 GMT)
Zetta $ζ$: An Efficient Closed-Loop Embodied Harness for Self-Evolving Physical Intelligence [36.0] エンボディードエージェントは、エンドツーエンドのポリシーモデルによって残されたギャップを埋めるために、ますます使われています。
既存のハーネスはほとんどオープンループのままで、ロールアウト中に一定のスキルを身につけ、エピソードが完成した後にのみ反映される。
コードベースのランタイム批判とリカバリスキルをオンラインで進化させるクローズドループエンボディハーネスであるZettaを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:49:43 GMT)
Mint-Agent: Introducing Finance-Native Agentic Foundation Models [35.6] Mint-Agentは、2種類の金融インテリジェンスに基づいて設計された金融ネイティブエージェントモデルのファミリーである。
我々のデータエンジンは、原子間金融能力と現実世界の金融源からの長期エージェント実行のためのクリーンで特殊なタスクを構築します。
我々は、SFT、クリティカルステップPD、RLVRを組み合わせて、個別の財務推論とエージェント実行の専門家を育成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 10:38:54 GMT)
Binarized High-Efficiency RAW Video Restoration and Beyond [35.2] BinRVRはRAWビデオ復元フレームワークで、パラメータを約96%削減し、パフォーマンスが約4%低下した。
本稿では,空間情報と時間情報を協調的に効率的かつ統一的にモデル化するためのBIIM(binarized Information Interaction Module)を提案する。
さらに、物体検出や単眼深度推定など、下流ビデオアプリケーションにおける本手法の可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 16:03:50 GMT)
HarmTrace: Anchor-Calibrated Decoupled Optimization for Fine-Grained Target Identification in Harmful Memes [34.7] 我々は, きめ細かい目標同定による有害ミームの検出を延長する。
モデルは、すべてのミームに対する有害度を予測し、有害ミームに対しては、ターゲットカテゴリ、ターゲットエンティティ、テキスト参照、視覚領域を出力する。
HarmTraceは、評価された背骨のJRAと有害性の両方を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:21:41 GMT)
Beyond Asking: A Pipeline for Personalized Game Generation that Reads Players from Behavior [34.6] 建設によって、特性が基礎的な真実である合成プレイヤー人口を構築します。
我々は、好意を表現の機会から遠ざける機会認識型意思決定モメント表現を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 07:19:27 GMT)
BaT: Towards Self-Evolving Medical Research Agent with Stage Rubrics [34.5] エージェントポストトレーニングのための自己改善システムであるBenchmark-as-Teacher(BaT)を提案する。
BaTには非同期のStage BankデータパイプラインとBiCuRLという2つのリンクコンポーネントが含まれている。
AutoMedBench-Lite、BaT-4B、BaT-9BはQwen Instructベースラインのスコアの2倍以上だった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 07:44:57 GMT)
Optimizing Subspace Expansion in Quantum Chemistry through Operator Selection and Reference State Choice [34.0] VQSE(Virtual Quantum Subspace Expansion)は変分量子固有解法(VQE)を拡張する
これにより、VQSEは、ポテンシャルエネルギー面に沿った正確なエネルギー差がノイズ反応速度や速度論に不可欠である化学応用にとって魅力的なものとなる。
我々は、参照状態とFCI波動関数の重なり合いと演算子プール表現率の2つのメカニズムを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 10:14:21 GMT)
Policy Optimization and Statistical Inference for Online Contextual Matrix Games [33.7] オンラインゲームにコンテキスト情報を統合するために,エンフォリンコンテキスト行列ゲームを導入する。
また,オンライン学習アルゴリズムであるemphOnGameLearnを提案する。
OnGameLearnは、戦略的かつ文脈的な意思決定の課題を効果的にナビゲートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 22:16:10 GMT)
OpenHarmony Bench: Evaluating LLMs and Coding Agents on OpenHarmony App Development [32.9] OPENHARMONY BENCHは、OpenHarmony ArkTSアプリケーション上でLLMベースのコーディングエージェントを評価するためのアプリケーションレベルのコーディングベンチマークである。
ベンチマークは、デバイスに配信されたアプリケーションをインストールして、動作が観測可能であるかどうかをチェックする。
スナップショットには32の新機能タスク、Fポイント139の仕様駆動タスク、71のバグフィックスタスクが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 02:27:10 GMT)
Cyclops: LiDAR as a Camera That Dreams in Color [32.3] 本稿では,非反復走査LiDAR(NRS-LiDAR)強度をRGBビデオに変換するフレームワークを提案する。
提案手法は, 凍結した予混合密度モジュールを用いて, スパースLiDAR強度射影を密度密度表現に変換する。
その後、高密度潜水剤はラテントブリッジマッチングを介してターゲットRGB分布へ輸送される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:37:09 GMT)
Learning to Price with Persuasion [32.2] 我々は、Bergemannらによって最近導入された経済状況(2022年)について考察する。
販売者は、購入者と販売者が異なる種類の情報を知っている非対称な経済状況について、新たな視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:17:07 GMT)
OccamView: Object-Conditioned View Selection for Frame-Budgeted Active 3D Gaussian Reconstruction [31.5] OccamViewは、フレーム予算のアクティブな3Dガウス再構成のためのオブジェクト条件のビュー選択フレームワークである。
対象条件の再ランク付けを幾何学的に競合する候補に制限するGeo-Floor機構を導入する。
統一されたフレーム予算プロトコルの下でのReplicaとMatterport3Dの実験は、OccamViewが一貫してコンプリーションを削減し、5つのフレーム予算でコンプリーション比を改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:38:56 GMT)
JailbreakSkill: Scaling Automated Red-Teaming with Reusable and Ever-Evolving Skills [31.4] textscJailbreakSkillは、自動化されたレッドチームのスケーリングのためのスキル中心のフレームワークである。
textscJailbreakSkillは既存の攻撃戦略をモジュール的でエージェント対応のスキルにパッケージする。
textscJailbreakSkillは攻撃と学習の間のループを閉じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:03:35 GMT)
Trajectory-Level Automatic Curriculum Learning for Legged Locomotion on Unstructured Terrain [30.3] textbfournameは、非構造地形地図から直接トレーニングタスクを生成する。
本手法は,カリキュラムなしの直接学習よりも成功率を56.3%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 06:30:45 GMT)
OraclePhys: A Systematic Framework for LLM Fine-Tuning on Structural Mechanics [30.2] OraclePhysは3つのコンポーネントからなる体系的な微調整フレームワークである。
OraclePhys-Benchは、完全にグレードされた構造力学ベンチマークである。
OraclePhys-30Kは、バイト単位の構造記述に対する7つの回答フォームのデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 21:56:21 GMT)
Can Unsupervised Methods Outperform Supervised Deep Learning When Ground Truth Is Sparse? A Case Study of Bronchovascular Bundle Segmentation in Low-Dose CT [30.1] 肺がんは診断が遅すぎるため、世界中で最も致命的ながんである。
早期肺癌では、隣接する血管と気道壁によって結節の可視性が低下する。
気管支血管束のタスク特異的解析は効率的な結節検出に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:38:22 GMT)
GenRouter: Unified Workflow Routing for Agentic Image Generation [29.0] 我々は、エージェント画像生成のための最初の統合ワークフロールーティングフレームワークGenCanvasを紹介する。
Genは、重厚なパイプラインと比較して、実行コストを95%以上、かつ65%以上削減しながら、優れた視覚アライメントを実現している。
システムは蓄積された経験を通じて継続的に自己進化し、堅牢なゼロショットの一般化を可能にし、パフォーマンスを高め、計算オーバーヘッドを半減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:36:45 GMT)
D2-ScaleAgent: Dual-Dimensional Scaling for Long Document Understanding [28.4] D2-ScaleAgentは、検索と推論のための2次元スケーリングパラダイムを導入するエージェントフレームワークである。
D2-ScaleAgentは、MMLongBench-Doc、LongDocURLなど、長く視覚的にリッチなドキュメントベンチマークに有効です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:15:27 GMT)
Academic League of Artificial Intelligence - An Integrative Perspective of Teaching, Research, and Extension [28.0] 本稿では,サンタカタリーナ連邦大学の人工知能学会が採用する組織的枠組みについて述べる。
このフレームワークは、民主的なガバナンス、共同学習、動的プロジェクト組織を組み合わせて、技術と能力の両方を育む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:44:15 GMT)
The Problem Is the Problem: Towards Scalable Mathematical Discovery [27.7] 我々は,適切な問題の検索を自動化し,フィルタリングのいくつかの段階を経たアーティファクトに人間の注意を集中させる,文献からレビューまでのカスケードを構築した。
ダヴィエの予想や疑問に関する結果、-Jenssen-Perkins-Roberts, Erds-Straus, Ikenmeyer--Pak-Panova, Lund-Saraf-Wolf など、多くの興味深い発見を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:19:59 GMT)
Non-Crossing Deep Quantile Regression for Distributional Survival Prediction [27.5] 量子ベースモデリングは代わりに、元の時間スケールの完全な条件分布を記述する。
直交データに対するCNQ(Censored Non-crossing Quantile)フレームワークを提案する。
共同でいくつかの条件付き生存量子を推定し、建設による正しい順序付けを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:46:41 GMT)
TransAnyText: Translating Arbitrary Text in E-commerce Images via Structured Visual Generation [27.4] 国境を越えたeコマース画像の翻訳は、グローバル小売にとって不可欠である。
画像テキスト翻訳を再構成する構造化ビジュアルコードフレームワークであるTransAnyTextを紹介する。
我々のフレームワークは、ソースイメージとターゲット言語からレンダリング可能なHTMLパッチを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:54:14 GMT)
Population-Scalable Multi-Agent World Modeling [27.1] Khoraはスケーラブルなマルチエージェントの世界モデルであり、再トレーニングせずに任意の数のエージェントへの推論時間拡張をサポートする。
我々のフレームワークは、視覚的レンダリングから世界状態の進化を分離し、他のエージェント情報を組み込むための集団に依存しないレンダリング機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:23:48 GMT)
Think Inside the Chunk: RegulaRAG for Regulation-Compliant Scenario Generation using LLMs: A Case Study of UN Regulation No. 152 [27.1] 本稿では,RegulaRAG(Retrieval-Augmented Generation (RAG)パイプライン)について紹介する。
本システムをテストするため,国連規制第152号(AEBS)の全シナリオを対象とした手作業による評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 10:46:33 GMT)
MUSE: An Interactive Meta-Agent for Understanding and Steering LLM-powered Data Science Systems [26.9] MUSEは、エージェントデータサイエンスシステムのユーザ理解と制御を強化するインタラクティブなメタエージェントである。
本稿では,エージェントデータサイエンスシステムのユーザ理解と制御を強化する対話型メタエージェントMUSEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 06:54:01 GMT)
PixRestore: Unified Image Restoration via Pixel Diffusion Transformer [25.6] 統一画像復元(UIR)は、低品質(LQ)画像から高品質(HQ)コンテンツを異なる劣化で復元することを目的としている。
本稿では,VAEフリー画素空間拡散変換器(DiT)であるPixRestoreについて述べる。
PixRestoreは、パッチされたピクセル上で直接フローマッチングを実行し、トークンシーケンスをトラクタブルに保ちながら、きめ細かい詳細を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 16:49:55 GMT)
FLEET: Token-Based Feature Extraction for Event Camera-based Reinforcement Learning [25.5] イベントカメラは、従来のカメラよりも低レイテンシで空間的に疎い情報を提供する非同期で高周波なデータストリームを生成する。
CNNベースの方法は、イベントをスパースグリッドに集約することで、センサの利点を否定する。
イベントシーケンスを直接処理する特徴抽出器FLEETを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:05:25 GMT)
Step-Level On-Policy Distillation: Interpolating Between On-Policy Distillation and Supervised Fine-Tuning [25.1] オンライン蒸留(On-policy distillation、OPD)は、学生モデルと教師のロジット分布を学生が生成した軌跡に整合させる。
標準的なトークンレベルPDは、誤った学生軌道に沿って断片化された修正しか提供できない。
我々は,教師付き微調整の長期的補正とOPDのオン・ポリティクス的優位性を組み合わせたemphStep-Level On-Policy Distillation (SOPD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 09:37:39 GMT)
DuplexGen: Decoupling Content, Timing, and Acoustics for Synthetic Dialogue Speech [24.8] 本稿では、DuplexGen対話合成フレームワークについて、内容、タイミング、音響を明示的に分離する。
最初の対話スクリプトを生成し、2つの完全な対話モデルがリアルタイムで互いに聴きながらスクリプトを実行する。
高忠実なテキスト会話モデルは、タイミングを変更することなく対話をリレンダリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 03:30:52 GMT)
PosterText: Towards Unified Visual Text Generation and Editing for E-commerce Poster [24.8] 自動eコマースポスターデザインは、高品質のポスター生成と既存のデザインの柔軟な編集の両方を必要とする。
電子商取引ポスターの統一的生成と編集を可能にするために,テキストパッチ生成と編集を導入する。
テキストレンダリング事前学習,指示追従訓練,優先調整のための強化学習,空間誘導自己蒸留など,4段階のカリキュラムで訓練された統一モデルであるPosterTextを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:59:49 GMT)
$R^3$-Bench: LLMs Struggle with Resource-Rational Reasoning under Shared Budgets [24.6] 認知科学では、リソース合理性(source rationality)は、エージェントが期待値の最大化のために限られた計算を割り当てるべきかどうかを問う。
我々はR3$-Benchを導入し、数学、競合プログラミング、抽象的推論の共用予算で6プロブレムスイートを評価した。
6つのモデルで72個のメインテーブル細胞を超えると、オラクル平均は全てのセルの競合平均値に一致または超え、71では厳密に高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 02:59:58 GMT)
Unified Condition-Action Modeling for Accurate One-Step Action Generation [24.6] UCA-Flowは、正確なワンステップアクション生成のための統一された条件-アクションモデリングフレームワークである。
本手法は,観測条件,時間経過条件,間隔条件,アクショントークンを単一シーケンスに統一し,統一条件-アクション変換器で処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 06:14:16 GMT)
From Fixed Grids to Moving Particles:A Transferable Latent Operator for Fluid Dynamics [24.5] Transferable Latent Operator (TLO) はユーレアン場予測とラグランジアン粒子ロールアウトで共有される統一フロー表現を学習する。
TLOは、Eulerianフィールド予測とゼロショットラグランジアンロールアウトの両方において、既存のニューラル演算子を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 02:50:24 GMT)
LLM-Guided Graph Generation for Structure-Based Local Improvement Methods [24.5] 我々はMiniZincフォーマットのすべての問題に問題のない自動パイプラインを構築する。
我々は,このパイプラインが1ショットのグロビベースラインに対して平均39.6%の問題解決率を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 21:47:58 GMT)
QUMem: Personalized Memory for Query-Conditioned User-State Inference in LLM Agents [24.5] textscQUMemは、クエリ条件付きユーザ状態推論のための構造化メモリフレームワークである。
textscQUMemはPersonaMemとKnowU-Benchの両方で最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 06:34:24 GMT)
What to Remember, What to Reveal: Privacy-Aware Memory for Conversational Agents [24.3] 長期記憶により、パーソナライズされた会話エージェントはセッション間でユーザー情報を保持できる。
既存のメモリアーキテクチャは、主にユーティリティのために最適化され、個人識別情報などの個人属性を不要に保存・再利用するリスクを無視する(PII)。
プライバシを意識したメモリアーキテクチャであるS Sanitized Privacy-Mapped Memory (SP-Mem)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:23:39 GMT)
RadioVIL: Anomaly-Aware Diffusion Models for Radio Map Inpainting and Zero-Shot Vehicle Localization [24.1] 6G統合センシング・通信(ISAC)アプリケーションには,高精度な無線地図構築が不可欠である。
我々は,先行誘導物理逆問題として,共同無線地図の塗装とゼロショット車両のローカライゼーションを再構成するフレームワークであるRadioVILを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 06:34:14 GMT)
When Tool-Backed Skill Retrieval Fails: Source-Style Collapse in Executable Capability Retrieval [24.1] 大規模なエージェントは、外部機能にアクセスするために、検索にますます依存している。
ツールが支援する実行可能なスキルの計測可能なクラスである構造化ツールとAPIで,この検索ゲートについて検討する。
本稿では,この信号をルーティングガードとして利用するソース認識型ルーティング手法であるToolScoutを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:39:29 GMT)
J-Miner: Recovering Executable Decision Knowledge from Language-Model Classifiers [23.7] J-Minerは、層とトークン位置をまたいで語彙に整合した内部信号を集約することで、テキストレベルの概念をマイニングする。
J-Minerルールは、ソース分類決定の98.3%を再現し、6.0-29.5パーセントの行動忠実度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 19:09:38 GMT)
Skill2Query: Exploiting Skill Structure to Generate Pseudo-Queries for Agent Skill Retrieval [23.5] 擬似クエリ生成は、エージェントスキル検索の監視ボトルネックを軽減することができる。
本稿では,スキルドキュメントをスキル知識グラフに解析し,擬似クエリを生成するフレームワークであるSkill2Queryを提案する。
生成されたクエリは、オフラインインデックス拡張、オンラインクエリ拡張、レトリバートレーニングに使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 04:04:19 GMT)
Sound and Efficient Certification of High-Quality Qubit Operations: Theory and Experiment [23.5] 固定的な決定論的シーケンスの小さなセットに基づいて,単一キュービットゲートに対する健全なブラックボックス認証プロトコルを導入する。
データから、このプロトコルは、ゲージ不変性であるゲートの回転固有値上の有限サンプル境界を導出する。
これらのスペクトル制約は、物理的に意味のある基底のユニタリな変化まで、時間非依存のキュービットモデルごとに厳密な平均ゲート忠実度が低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 18:03:00 GMT)
An Empirical Study of Training Pixel-Space Text-to-Image Diffusion Models [23.4] まず、画素空間における大規模事前学習は、潜在空間よりもかなり遅く収束する。
この観察は、潜時空間において効率よく生成前兆を取得し、後トレーニング中に画素空間に遷移する潜時画素戦略を動機付ける。
我々は、結果のピクセル空間モデルが潜在空間モデルと一致したり、性能を上回り、エンドツーエンドの推論速度を3.18～4.75倍に向上させる実用的なレシピを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:59:25 GMT)
Implicit, Yet Impactful: Understanding Hidden Dependencies in Java Projects [23.3] 暗黙的な依存関係を焦点現象として扱い、Mavenエコシステムのライフサイクルの結果を定量的に特徴付けるために、最初の研究を行った。
分析したデータセットの34.12%が暗黙の依存関係を持ち、主要な原因が2つあることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:33:37 GMT)
Don't Drop the BATON: Long-Horizon Robot Manipulation via Agentic Subtask Exploration and Transition-aware Memory [23.2] ビジョン・アヘッドアクションのモデルは個々のスキルを習得する傾向にあるが、チェーンはまだ失敗している。
有望なレシピはVLAを凍結させ、LSMエージェントを担当させる。
トランジッション・アウェア・メモリで探索を行うBATONについて述べる。
ロングホライゾンベンチマークのRoboMemArenaでは、タスクの成功率が11.6%向上し、SoTAよりも14.9%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:59:57 GMT)
AsyTO: Asymmetric Temporal Operator for Parameter-Efficient Multivariate Time Series Forecasting [23.1] 変数当たりの独立予測器の学習は、変数数、文脈長、地平線といった積で成長するコストで柔軟性を回復することを示す。
本稿では,多変数演算子のテンソルを,共有だが異なる履歴読影モードと将来書込みモードに分解する非対称演算子AsyTOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 04:42:16 GMT)
RetroMPA: A Molecular Property-Aware Auxiliary Framework for Enhancing Retrosynthesis Prediction [23.1] RetroMPAは、既存のアルゴリズムの予測経路を再検討し最適化するために設計された、モデルに依存しない化学フィルタである。
RetroMPAは、USPTO-50Kで平均5.50%のレトロシンセシスモデルにおいて、トップ1の精度を一貫して向上させる。
Wet-lab実験は、フレームワークの実用性に対する予備的なサポートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 05:03:30 GMT)
Synthesizing Feature Extractors: An Agentic Approach for Algorithm Selection [22.8] 制約満足度問題に対するアルゴリズムの選択は、問題構造をキャプチャする特徴を抽出する必要がある。
本稿では,大規模言語モデル(LLM)をエージェントチェック-修正-検証ループで使用して,解釈可能な問題固有の特徴抽出器として機能する実行可能なPythonスクリプトを合成する自動アプローチを提案する。
提案手法は, 車両経路, カーシークエンシング, 固定長誤り訂正符号の3つの問題に対して, 最先端の5つの解法をポートフォリオとして評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 22:12:12 GMT)
Efficient Privacy-Preserving Range Filtered Approximate Nearest Neighbor Search [22.6] 距離フィルタ近似近傍探索(RFANNS)はベクトルデータベースにとって重要なプリミティブである。
我々は、外部ソースの暗号化ベクタデータベース上でのプライバシー保護RFANNSを定式化し、評価する。
提案手法は,既存のRFANNSアプローチのセキュアな適応に対するQPS-リコールトレードオフを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:28:25 GMT)
Decoupling Parcellation from Classification: Systematic Benchmark of Fast Brain Segmentation Methods for Alzheimer's Disease Detection [22.0] 我々は,FS-HV (FreeSurfer) 臨床ベースラインに対する高速深層学習解析手法のベンチマークを行った。
因子設計では,3つのパーセレーション手法,2つのボリューム戦略,4つの分類方法が評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 03:08:29 GMT)
TRCA: Transition-wise Rubric Credit Assignment for Long-horizon LLM Agents [22.0] Long-Horizon Large Language Model (LLM) エージェントは通常、スパース終端結果に最適化される。
本稿では、ステップレベルの監督を行動誘発遷移から直接引き出すトランジッションワイド・クレジット・アサインメントを提案する。
ALFWorld、WebShop、および7つの検索拡張された質問回答ベンチマークの実験は、評価されたベースラインよりも一貫した改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 06:19:12 GMT)
There is No Theoretical Curse of Multilinguality For Embedding Space Structure [21.8] 多言語NLPの主な目的は、言語ごとの高い単言語性能と、多言語モデルによる大規模言語カバレッジのための言語間アライメントを実現することである。
多言語性の呪いは、言語カバレッジを増加させるにつれて多言語モデルの性能が低下する現象を記述している。
本稿では,多言語埋め込み空間が,必要容量の制限的増加を伴わずに,完全多言語性を実現することができないかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 19:50:44 GMT)
PolyDebate: A Game-Orchestrated Multimodal System for Debate Skills Practice and Evaluation [21.8] PolyDebateは、英語の議論の実践と評価のためのゲームオーケストレーションマルチモーダルシステムである。
PolyDebateは、AI相手との1対1の議論を通じて、学習者をガイドする。
システムは、音声および視覚的配信証拠をキャプチャし、コンテキスト対応の相手応答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:49:39 GMT)
CACSurv: Concordance-Aligned Comparative Learning with Large Language Models for Cancer Survival Prediction [21.3] がん生存予測は治療計画、リスク階層化、フォローアップ管理をサポートする。
既存の方法は、構造化された臨床変数、全スライド画像、ゲノムプロファイル、あるいはマルチモーダル入力を使用する。
病理,臨床,分子的証拠を整理した報告を用いた報告中心生存予測について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:51:29 GMT)
Improving the matrix multiplication exponent with modern optimization and AlphaEvolve [21.3] 我々は、これまで可能だったよりも大きな設定で解決できるように最適化問題を再構築する。
我々は、機械学習の最近の進歩を活用して、この問題に対する新しい最適化アルゴリズムを設計する。
我々の組み合わせのアプローチでは、上限が2.371177ドルとなり、以前の最高値が2.371339になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:59:05 GMT)
Pallas: A Proactive KV Cache Migration Framework for LLM Inference in AI-RAN [21.2] PallasはKV-cacheマイグレーションフレームワークで、ハンドオーバ前に予測されたターゲットの推論状態を準備する。
我々のvLLMベースのプロトタイプは、目標側回復アプローチよりも平均SITを2.28$-89.68$で減らし、ソース側フォワードと比較して平均ITLを16.0%--50.0%で減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:16:09 GMT)
GEO-Flag: Detecting and Measuring GEO-Optimized Web Content [21.1] ジェネレーティブエンジン最適化(GEO)は、ジェネレーティブ検索エンジンによって選択され、引用される可能性を高めるために、Webコンテンツを変更する。
これにより、戦略的に最適化されたページが、その権威や関連性に不釣り合いに見え、弱い情報や偽の情報も十分にサポートされているように見える。
これらの懸念にもかかわらず、GEOに最適化されたWebページを検出する体系的手法はいまだ検討されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:12:11 GMT)
Teach and Grow: An Agent-Centered Architecture for General Robot Learning [20.8] Teach-and-Grow Learning (TGL)は、汎用ロボット学習のためのエージェント中心アーキテクチャである。
マルチモーダルエージェントは、いくつかの成功したデモを再利用可能なスキルブロック(意味のあるサブゴールのためのクローズドループ動作)に変換する。
新しいタスクは、タスク固有のポリシーの再トレーニングなしで取得される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 23:45:21 GMT)
Concept-based explanation of gene expression prediction from H&E images [20.3] 我々は,H&E画像からの仮想転写学のためのViTベースのフレームワークを開発した。
我々のアーキテクチャは臨床的に関係のあるSTシグネチャとそれに伴う分子表現型を正確に予測する。
我々のフレームワークは、広範囲のViTベースの病理モデルに容易に適用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:58:56 GMT)
SIGMA-Lane: Scale-pyramId Gated MAmba for Temporally Consistent Video Lane Detection [20.2] ビデオレーン検出には、フレーム全体にわたって安定している予測が必要である。
ストリーミングリカレントモデルでは、破損した観測が隠れた状態に入り、後続のフレームに持続するエラーが発生することがある。
本研究では、状態空間モデル(SSM)に基づく時間モデルにおいて、この故障モードを状態汚染として扱うSIGMA-Laneを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 09:44:27 GMT)
FROG: Efficient Range-Filtering Approximate Nearest Neighbor Search on GPUs [19.8] 距離フィルタリング近似近傍探索(RFANNS)は、現代のベクトルデータベースにおける基本的な操作である。
我々は、複数の局所最適サブストラクチャ構築を置き換えるGPU指向RFANNSインデックスであるFROGを提案する。
FROGは14.7--37.7$times$44コアCPUベースライン以上、4.5--7.6$times$最強GPUベースライン以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:29:11 GMT)
Negative quasiprobability trajectories for Bell-diagonal states under local decoherence [19.7] 局所的減退, 脱分極, 振幅減衰チャネルの下で進行する2量子ベル対角状態に基づいて, 負の分布の性質を解析的に決定する。
負の重みを含む準確率分布が、すべての連続凸関数を保留するジェンセン=シュテッフェンセンの不等式に必要な十分条件に反する可能性があることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 10:10:29 GMT)
Closing the Affective Loop: Multimodal Speaker-Listener Emotion-Dynamics-Aware Empathetic Social Robots [19.6] AffectLoopは、Misty IIロボットに実装された話者-リスナーの感情力学を意識した音声対話システムである。
このシステムは、感情的に相反するエンパシー的行動とともに、短い音声のエンパシー的反応を生成する。
予備的な結果は、話者の感情動態とリスナーの感情状態の両方を明示的にモデル化することで、共感的相互作用を改善することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:08:38 GMT)
When State Becomes an Attack Surface: State-Semantic Injection in LLM-Driven Embodied Agents [19.6] 大規模言語モデル(LLM)は、コンテキスト内学習、タスク分解、ステップバイステップ推論、コード生成の能力を実証している。
ロボットシステムと統合されると、タスク理解やハイレベル計画、行動決定といった機能を実行するようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:02:07 GMT)
Orbit-Planner: Towards Latent World Models for On-Orbit Obstacle Avoidance of Satellite Agents [19.5] 軌道上の障害物回避のための2段階の遅延世界モデルOrbit-Plannerを提案する。
実験では、Orbit-Plannerが長期の潜伏ロールアウトを実行し、想像上の軌道から物理的状態を回復できることが示されている。
アイザック・シムの閉ループ障害物回避航法では91.7%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:49:07 GMT)
GRNEdit: Efficient General Video Editing from a New Binary-Evidence Perspective in Generative Refinement Networks [19.5] 一般的なビデオ編集は、単一の直感的なインターフェースで多様な編集操作を統合することを目指している。
GRNEditは、ビットの組み合わせによって視覚的なセマンティクスをエンコードする軽量な2段階フレームワークである。
条件パラメータが3%未満の0.6万ペア, GRNEdit-2Bと GRNEdit-8BはOpenVE-Benchで4.03と4.18のスコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 09:31:56 GMT)
PertMind: Eliciting Emergent Biological Reasoning in LLM via Reinforcement Learning on Cellular Perturbation Data [19.2] 本稿では、信頼軌道制御初期化と、遺伝子、経路、フォーマットレベルの強化信号を組み合わせたPertMindを紹介する。
PertMindは、一般的な言語機能を維持しながら、目に見えないセルコンテキストでの応答推論を改善した。
また、タスク固有のポストトレーニングなしで逆摂動同定、二重摂動推論、表現型画面優先化、生物学的プロセス解釈に移行した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:17:26 GMT)
Le Critique: Privileged Value Functions for LLM Reinforcement Learning [19.2] 大規模言語モデル(LLM)の強化学習アルゴリズムは,その分散化戦略によって大きく区別される。
GRPOのようなグループ相対的手法は、プロンプト毎に複数のロールアウトをサンプリングすることで勾配分散を減少させるが、シーケンスレベルクレジットのみを提供する。
本稿では,値関数RLの性能向上のための2つの補完戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:49:36 GMT)
TRACER: Balancing Stability-Plasticity-Cognitivity Trilemma for LLM Enhanced Continual Recommendation [19.2] 継続的なレコメンデーションは、ストリーミングデータから進化するユーザの関心を捉えることを目的としている。
提案するTrilemma-Responsive Adaptive Continual Enhancement for Recommendation (TRACER)について述べる。
TRACERは3つの特殊なモジュールを組み合わせており、それぞれが安定性、可塑性、認知性を目標としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 04:12:35 GMT)
Hypergraph-based Multimodal Retrieval-Augmented Generation with Incremental Refinement [19.1] Hyper-M2RAGは,高次ハイパー表現学習によるマルチモーダル文書検索を再定義する新しいフレームワークである。
物理的冗長性に起因する意味的断片化を軽減するために,アンカー駆動インクリメンタルリファインメント機構を導入する。
このメカニズムは境界交差型アンカーノードを特定し、ワンホップ近傍コンテキストを用いて局所的ハイパートポロジーを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:30:09 GMT)
Causal Discovery in Equal Variance Linear Gaussian DAGs via SURE-Tuned Ridge Regression [18.9] SURE-Ridge は等分散線型ガウス SEM に対する非定性閉形式推定器である。
これは、小サンプル状態における最小構造ハミング距離と、テストされた全てのサンプルサイズで最低実行時間を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 21:07:06 GMT)
RISE: Roadside Infrastructure Sequence Understanding across 3D Tracking and Structured Vision-Language Reasoning [18.5] 本稿では,道路側列における3次元計測と構造化視覚言語推論を対象とするフレームワークを提案する。
メカニカルトラッキングでは、SAM3ビデオアイデンティティとキャリブレーション誘導マスクアソシエーションを組み合わせることで、マルチビュー・アイデンティティー・アソシエーションを実現する。
構造化された視覚言語推論のために、人間レビューされたMLLMパイプラインは、高価値クリップをマイニングし、制約付きフルコンテキストのOracleを使用して、bbox地上予測QAを構築する。
その結果得られたRISE-VQAデータセットには、16の交差点と61の道端ビューにわたる57のクリップから33,910のQAペアが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:22:15 GMT)
US-VLA: An Ultrasound Vision-Language-Action Model for Embodied Abdomina [18.2] 自動超音波スキャンのための超音波ビジョン言語行動モデル(US-VLA)を提案する。
US-VLAは臨床意味目標を符号化し、リアルタイム超音波フィードバックの下でシーケンシャルなプローブ操作動作を生成する。
実験により,US-VLAは超音波プローブ操作タスクにおいて競争性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 04:12:21 GMT)
Can LLMs Reason in a Legally Meaningful Manner? A Small-scale Study on European Court of Human Rights Cases [17.9] 判例予測の文脈におけるLCMの理由について検討する。
我々は、欧州人権裁判所の訴訟を検問所として使用します。
検討されたモデルスコアは、法的な推論において理想とは程遠いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 22:11:22 GMT)
CROP: Task Relevance via Counterfactuals for Selective On-Policy Distillation [17.8] オンライン蒸留(CROP)の意義について紹介する。
CROPは、各応答位置を、タスク関連条件変化に対する感度によって測定し、その感度によって、意味保存リライトに対する感度によって調整する。
2つの教師学生設定で、CROPは最強の非CROPセレクタよりも1.92と2.96ポイントの集計性能を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 03:10:29 GMT)
Steering the Flow: Inverting Face Recognition Models via Gradient-Guided Flow Matching [17.1] モデル反転攻撃は、顔認識モデルからアイデンティティを再構築し、重要なセキュリティ脆弱性を明らかにすることを目的としている。
本稿では,2段階のホワイトボックスモデル逆変換法を提案する。
同一性非結合のクロス評価設定では、SFMIはACCの0.9248、FIDの22.61、LPIPSの0.3874をArcFaceターゲット上で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 16:47:09 GMT)
Recovering Process Variables from Industrial Network Traffic via Search-Based Optimization [17.1] プロトコルリバースエンジニアリング(PRE)を通して、生産業用ネットワークトラフィックから直接PVフィールドとそのセマンティクスを復元する問題について検討する。
PVキャリア通信と不均一なランタイムトラフィックが混在しており、PVキャリアペイロードは長く、デプロイ固有のものが多い。
本稿では,探索に基づく最適化問題として,生のネットワークトラフィックからのPVフィールドの回復を定式化する。
我々の重要な洞察は、そのような広大なセグメンテーション空間における正しいセグメンテーションを非逐次同定することは最適化問題であり、準最適解を探すことで解決できるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:00:05 GMT)
Learning to Unlearn: Machine Unlearning via Learning the Unlearning Behaviors [17.0] ラーニング・トゥ・アンラーン(L2UL)の最初の学習モデル非依存アプローチを紹介する。
私たちの中核的な洞察は、手動で$U$を設計することから、分散の観点から学習しない振る舞いを学ぶことへの移行です。
実験の結果,L2ULで達成した精度は再トレーニングの精度に匹敵することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:18:34 GMT)
A Privacy Study of Sparse Collaborative Inference [17.0] 協調推論は、エッジデバイスとサーバの間でモデルを分割し、クライアントが中間的なアクティベーションを計算し、それを送信し、サーバが計算を完了する。
近年の作業では、活性化とエントロピー符号化によってこのコストを削減している。
スパシフィケーションは伝送コストを下げるよりも漏れをはるかに少なくし、残りのリスクは位置に移ることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:14:05 GMT)
HiFi-BRep: High-Fidelity Latent Representation for Robust B-Rep Generation [16.9] 境界表現(B-Rep)生成は、コンピュータ支援設計における基本的なタスクである。
2つの相乗的コントリビューションを通じてこれらの制限に対処する新しいフレームワークであるHiFi-BRepを提案する。
構造的妥当性と幾何学的忠実度の両方において,HiFi-BRepは最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:25:26 GMT)
Retrieval-guided Twin Fusion with Similarity-aware Contrast for Molecule-Text Alignment [16.8] 本稿では,分子テクストアライメントのための類似性認識コントラスト(RISEN)を用いた検索誘導双核融合(Retrieval-guided Twin Fusion)を提案する。
RISENの中核となる考え方は、各サブ構造に対して、セマンティックエンハンスメントのためのクロスモーダル検索を備えた潜在双対分子を構築することである。
特に,各サブストラクチャクエリに対して,関連するテキスト記述を検索し,類似したサブストラクチャの記述を共有する複数の分子をサンプリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 01:52:54 GMT)
FeatureHospital: A Skill-Driven Multi-Agent Framework for Automated Algorithm Customization in Multi-View Multi-Label Feature Selection [16.7] マルチビュー多ラベル特徴選択は、異種視点からコンパクトで情報に富む特徴部分集合を特定することを目的としている。
自動マルチビューマルチラベル特徴選択アルゴリズム設計のためのスキル駆動型マルチエージェントフレームワークであるFeatureHospitalを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 06:01:17 GMT)
StreamOPD: A Post-Training Recipe with Spatio-Temporal Cue Gating for Streaming Video Understanding [16.6] 検証可能な報酬を伴う強化学習は、この体制に不適合であり、長い思考と答えの世代を奨励する。
オンライン蒸留は、学生の軌跡に密集したトークンレベルの教師の監督を提供するが、どちらのモデルも思考モードで訓練した場合のみ安定している。
オープンソースストリーミングビデオ研究のための透過的で再現可能なリファレンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 09:25:36 GMT)
NebulaVLA: A Dual-Frequency Vision-Language-Action Model With Guide Action for Robotic Manipulation [16.6] 低レベルのアクション制御から高レベルのセマンティック推論を分離する非同期デュアル周波数アーキテクチャであるNebulaVLAを提案する。
ヘテロジニアスロボット間のセマンティックギャップをブリッジするために,統一言語に基づく行動表現であるGESTURE-7を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:40:23 GMT)
Rigorous Statements and Proofs of the Lemmas in Simon's Algorithm for the Dihedral Coset Problem and Their Underlying Hypothesis [16.4] シモンはディヘドラルコセット問題に対する計算時間量子アルゴリズムを提案し、4つの補題について解析を行った。
それらのうち3つは、証明スケッチのみを持ち、この論文は、それぞれの3人に、完全な証明とともに1つの読書を認める声明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:53:36 GMT)
Looped Language Models Improve Compositional Tool Calling [16.4] ループ型言語モデルは推論ベンチマークで有望な結果を示しているが、エージェントツールの使用の可能性はほとんど解明されていない。
モデルでは,複数のAPIコールをコーディネートし,中間状態を保ち,ツール間のインタラクションの依存関係を保存する必要がある。
この結果から,ループ型言語モデルは,構成ツールの使用に対して,信頼性の高い計画,調整,実行を必要とするエージェントシステムにとって有望なアーキテクチャであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 18:17:54 GMT)
Fast Nondestructive Readout for High-Clock-Rate Atom Array Quantum Processor [16.3] 中性原子配列は急速に進歩し、数千の量子ビットをサポートし、高忠実度論理演算を実行している。
非破壊的量子ビット測定はミリ秒を必要とし、系のクロックレートを制限する。
ここでは、リアルタイムでサイト解決型適応保護に基づく高速で非破壊的な読み出しアーキテクチャを用いて、これらの制限を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 22:58:16 GMT)
PCA-guided Activation Scaling for Monotonic Bidirectional Control over LLM Sycophancy [15.9] 大規模言語モデル (LLM) は, 事実の正確性に関わらず, ユーザの信念に合致する傾向にある。
そこで我々は,PCA-guided Activation Scaling (PAS)を紹介した。
3つのLCMと3つのデータセットにわたって、PASは強い単調性を達成する(Spearman $$ = +0.92)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:48:49 GMT)
Task-Anchored Representation Shaping for Pre-Trained Model-Based Continual Learning [15.8] 連続学習のための軽量ポストPTMモジュールとして,タスク・アンコール推論遅延整形(TAILS)を提案する。
TAILSは、固定されたタスクアンカーを、蓄積された知識に対する永続的な参照として使用し、タスク全体で関連するエビデンスを構成する。
控えめなパラメータオーバーヘッドと無視可能な推論コストで、分類とタスク推論のパフォーマンスを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 09:51:21 GMT)
Select, Don't Train: The Benefits of Modular Entity Disambiguation with LLM-Based Selection [15.6] 共有LLM選択段階における候補生成のための検索戦略の体系的比較について述べる。
LLMセレクタと組み合わせた完全トレーニングフリーのBM25レトリバーが,ZELDAベンチマークで新たな技術状態に達することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 16:52:05 GMT)
Boosting Knowledge-based Visual Question Answering with Structured Context Reasoning [15.2] 知識に基づく視覚質問は、外部知識と視覚情報とテキスト情報を統合することで、画像に関する質問に答えることを目的としている。
本稿では,予測のための暗黙的関係と暗黙的関係の両方を推論する構造化コンテキスト推論フレームワークを提案する。
OK-VQAとA-OKVQAベンチマークの実験は、SCoReが常に最先端の手法より優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 06:33:55 GMT)
ReRef-3D: A Benchmark for Spatial Referring Expression-Guided 3D Scene Rearrangement [15.2] ReRef-3Dは、3Dシーンにおける言語誘導配置のベンチマークである。
998 CLEVR由来のシーンに33,826の命令が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 02:03:28 GMT)
Beyond Accuracy: Assessing Calibration of Geospatial Foundation Models and Their Sensitivity to Distribution Shifts [15.1] 重要なEOタスクへの約束された展開には、さらなる分析のアングルが必要であることを示す。
EOに制限されたエンコーダは、同様にタスク情報を失うことなく、汚職を免れる。
信頼に基づく棄権は、確実な誤った予測を先延ばしできない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:16:14 GMT)
Semantic Bandits: In-Context Exploration-Exploitation is Biased by Semantic Priors [15.0] セマンティックな情報的行動ラベルは, エクスプロイトに有利な探索をいかに減らすかを検討する。
負の報酬は、等価な正の報酬よりもかなり多くの探索を引き起こす。
環境や報酬を定義するために言語を使うことは避けられないバイアスをもたらすと我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:25:18 GMT)
Making Collaborative Signals Count: Graph-Aware Large Language Models for Sequential Recommendation [15.0] 逐次レコメンデーションのためのグラフ対応LLMフレームワークであるGALLMを提案する。
GALLMは、テキストトークンとアイテムトークンのコラボレーティブグラフを構築し、3種類の関係をモデル化する。
4つの実世界のベンチマーク実験により、GALLMは比較したベースラインの中で最高のパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 07:05:15 GMT)
SCALE: State-Calibrated Latent Embeddings for JEPA Planning in the Right Geometry [14.7] 非崩壊表現を得るための2つの戦略は、事前訓練された特徴空間を継承し、非崩壊正則化を用いて埋め込み終端を学習することである。
課題関連情報が存在するかどうかだけでなく,計画者が消費する幾何を形作るかどうかにも依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:58:55 GMT)
SQuad: Sub-Quadratic Attention Distillation for Efficient Video Generation [14.7] ビデオ拡散変換器(DiT)は自己注意操作内で計算の大部分を消費する。
SQuadはサブクアドラティックなアテンション蒸留フレームワークで、蒸留されたアテンションにおいて$mathcalO(nsqrtn)$の複雑さを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:47:44 GMT)
A Plug-and-Play 2D Motion Interface for Real-World Motion Language Models [14.7] モーション言語モデル(MoLM)は一般的に3Dモーションをトークン化し、言語モデルを用いて結果のトークンを処理することで人間の動きを理解する。
本研究では, 3D-pretrained MoLMが原モデルの修正や微調整を行うことなく, 2Dモーション入力を受理できる2Dモーションインタフェースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 00:41:26 GMT)
SkillWatermark: An Embedded Skill Watermark of Progressive Privacy Inference via Benign Prompts [14.7] 大規模言語モデル(LLM)エージェントのスキルは、実行中に特定のトラフィックパターンを生成する。
我々は、慎重に設計されたスキル記述を挿入することで、特定のトラフィックパターンを生成するパイプラインを設計する。
我々の修正は、いかなるプライベートデータも直接に流出せず、悪意のある命令も実行しないという意味で良心的です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 02:38:32 GMT)
Task Specialization Fine-Tuning for Contextual Reinforcement Learning [14.5] 文脈強化学習(CRL)は、関連するタスクのコンテキスト空間にわたるタスクカバレッジを最大化することにより、古典的RLの一般化を目指している。
優れた初期性能を持つ1つのポリシーを事前訓練し、タスク専門化のための複数のポリシーを微調整する、統一的な代替手段を提唱する。
これは、事前訓練されたポリシーと制約された予算を前提として、各タスク領域がサンプル効率のCRLを実現するためにどの程度の微調整を受けるべきかという、重要な研究課題を提起する。
この目的のために、簡単なパラメトリックモデルを用いて微調整性能を予測し、その結果を正確に解決するオンラインフレームワークであるタスクファインチューニング(TSFT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 22:42:01 GMT)
InSPECtor: Improving SLEIGH Processor Specification Veracity via Proxy [14.5] 本研究は,オープンソースのSLEIGH言語仕様の体系的検証を可能にするための重要な取り組みである。
プロキシによる自動オラクル検証戦略に基づいて,テストフレームワークの設計と実装を行う。
InSPECtorを多種多様なオープンソース仕様に適用し、125のユニークなバグを引き起こした38,920の相違点を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 01:53:48 GMT)
A Shop Floor Production Scheduling Case based on RFID-supported Smart Factory [14.5] 本稿では,RFID技術を搭載した実店舗スマートファクトリーにおける動的店舗フロアスケジューリングの問題に対処する。
RFIDコンパイルされた生産データに基づいて、生産シーケンスマイニングとリアルタイム処理速度推定を行う。
RFIDデータ解析に基づく深層強化学習手法を,店舗フロア生産スケジューリングのために提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:29:06 GMT)
Depth-Dominant Skeleton Detection for Natural Scenes [14.5] 深度画像は本質的に色やテクスチャに敏感であり、鮮明な地域輪郭や地域間関係を提供することができる。
そこで本研究では,深度画像が支配的モダリティとして機能し,RGB画像が空間補助として機能する新しい骨格検出パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 10:17:46 GMT)
H-PAC Hand: Control-Oriented Modeling and Tendon-Elasticity Compensation for an Underactuated Robotic Hand [14.4] H-PACは6アクチュエータで15-DoFのロボットハンドで、制御指向のモデリングと実装のフレームワークを備えている。
腱-運動性-弾性継手誤差を考慮し, 力学に基づく補償モデルを開発した。
実験により、補償は関節角予測を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:26:51 GMT)
AnyTalk: Speech Animation for Arbitrary Characters Leveraging a Video Generation Model [14.4] 我々は,任意の文字に対して,アニメーションデータを必要としない3次元音声アニメーションを生成する新しい方法であるAnyTalkを提案する。
まず,予め学習した映像拡散モデルをキャラクタ固有の微調整手法により対象文字に適応させる。
そして、混合形状パラメーターを推定することにより、3次元音声アニメーションに合成した音声ヘッド映像をアップリフトする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 05:53:42 GMT)
Cross-View Urban Sensing: Mapping Subjective Streetscape Perception via AlphaEarth Embeddings and Urban Context [14.2] 本稿では,SVIを必要とせずにストリートレベルの知覚を予測するクロスビュー学習ネットワークCVLNetを提案する。
CVLNetはシンガポール、クアラルンプール、ジャカルタ、マニラの4都市で評価されている。
我々は4つの都市で5つの主観的知覚次元の街路レベルの街路景観認識マップを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 09:21:30 GMT)
Spectral Gaps of Hit-and-Run and Coordinate Hit-and-Run [14.2] 我々は、Hit-and-Runが、均一分布の$$$$$$(n2 C_mathsfPIlog(M/varepsilon))$の$$$-divergence$varepsilon$内の分布に収束することを示す。
Kanan, Lovsz and Simonovits (1997) がボールウォークで行ったように、Hit-and-Run の収束を Poincaré/KLS 定数に接続することはオープンな問題であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:57:11 GMT)
PDDL-ART: Autonomous Symbolic Abstraction From Demonstration For Long-Horizon Robotic Manipulation Using Vision-Language Models [14.1] PDDL-ARTと呼ばれるビジョンランゲージモデルに基づく手法を提案する。
1つの専門家によるデモンストレーションから、タスク固有のPDDLドメインと問題記述を生成する。
PDDL-ARTの平均成功率は93.3%であり、ベースラインのVLMベースのプランナーは78.3%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 21:29:29 GMT)
The Working Set of a Coding Agent: Coherence Debt in Repository-Scale Tasks [14.1] リポジトリスケールのコーディングには、テスト、インポート、設定、マイグレーションルールを境界付けられたコンテキストウィンドウ内で一貫性を保つためのエージェントが必要である。
7つのモデルと5つのハーネスに障害を注入します。
リネームが実際のライブラリについて記憶したモデルを破ると、7つすべてが同じ場所で失敗し、同じテストがパスして失われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:30:41 GMT)
Synthetic Data Augmentation for Satellite-Based Analysis of Battle-Damaged Agricultural Fields in Ukraine [13.8] 戦争によるウクライナの農地被害の監視は、食料安全保障への脅威、環境安定、戦後の回復を理解する上で重要である。
衛星による損傷解析のためのコンピュータビジョンシステムの開発は,ラベル付き画像の不足によって制限される。
本研究では,限定的・不均衡な訓練データに基づく分類改善手法として,合成データ拡張について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 10:32:38 GMT)
Context Is Not Authority: Structured Runtime Governance for Financial Market Agents [13.8] SAGE-Finは金融特有の権限取扱契約である。
提案を型付きアダプタバウンド候補にコンパイルする。
それは、名目上の型が消費する応答、実行、またはポリシーアダプタと一致する正確なアーティファクトレシートを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:19:50 GMT)
Uncertainty-Aware Decision Making in Multimodal Large Language Models [13.7] マルチモーダルな大言語モデルは、視覚的、テキスト的、時間的、音響的、文書的、チャート的、または具体的証拠に依存する疑問に、ますます答える。
流動的な答えは、入力品質の低さ、知覚的誤り、基盤の弱さ、モダリティ間の衝突、不安定な推論、分布シフト、あるいは供給された証拠から答えられない質問を隠蔽することができる。
この調査は、意思決定中心のフレームワークを中心とした不確実性を考慮したMLLMに関する文献を整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 19:43:21 GMT)
Certified but Private: Scalable Zero-Knowledge Proofs for Neural Network Guarantees [13.6] 本稿では,ゼロ知識証明(ZKP)を用いて,モデルの堅牢性と公平性を証明するスケーラブルなシステムPANDAを提案する。
PANDAは、ニューラルネットワークの最先端の形式的検証ツールの多くで使用されている、効率的な堅牢性認証フレームワークであるCROWNの上に構築されている。
注目すべきは、我々のシステムは5分で2.9M以上のパラメータを持つニューラルネットワークの局所的堅牢性の証明を生成し、それを10秒で検証できることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 19:19:19 GMT)
Towards Risk-free AI Agent Deployment [13.5] 我々は、リスクフリーなデプロイメントはエージェントの軌道に根ざしていなければならないと論じる。
この記事では、オラクル問題を含むテストエージェントの課題から始めます。
これらの方向を実際の展開可読性チェックリストに抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:07:07 GMT)
Toward Better Assessment of LLMs' Performance in Clinical Error Detection [13.5] 臨床文書における誤りの自動検出のための15大言語モデル(LLM)を評価した。
15モデル中13モデルが、標準慣行が適度に読むF1スコアを達成しながらも、ランダムなペアワイズ判別のレベルを下回っていることが判明した。
F1とペアの精度は、同じバイアスによって反対方向に駆動されるので、F1によるランキングモデルは、系統的に最も弱い差別者を促進する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:41:53 GMT)
Ultra: Unsupervised Cross-Task Optimization for Reliable Restoration Segmentation Collaboration under Adverse Weather [13.4] Unsupervised Domain Adaptation for Adverse Weather Semantic (UDA-ASS) は、ラベル付き正規気象画像からラベル付き悪環境への意味的知識の伝達を目的としている。
本研究では,不確実性および因果効果の推定の下で,タスク間相互作用を方向選択として再編成する,教師なし修復・分節協調学習フレームワーク(Ultra)を提案する。
本フレームワークは,既存のUDA-ASS修復手法よりも非教師なしの復元結果を向上し,非教師なしの復元作業やオブジェクト検出協調作業に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:49:10 GMT)
ScenarioCharacterization: A Modular Toolkit for Characterizing Safety across Trajectory Datasets [13.3] ScenarioCharacterizationは、トラジェクトリデータセットにおける駆動シナリオの自動的、データセットに依存しないプロファイリングのためのオープンソースのフレームワークである。
当社のフレームワークは,カスタムデータセットをオープンなシナリオ表現にマッピングするデータセットアダプタ,シナリオとエージェントレベルで特徴抽出,行動探索,臨界度スコアリングを行うキャラクタ,シナリオの可視化と機能,スコア,プローブ分析を行う分析レイヤという,モジュール型の構成駆動パイプラインとしてパッケージ化されている。
レイヤは構成を介して構成されたPydantic-validatedスキーマを介してのみ通信するため、キャラクタリゼーションスタックを書き換えることなく、新しいデータセットを簡単にプラグインできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 03:10:01 GMT)
Trusted Hardware Acceleration for Function Secret Sharing [13.2] 本稿では,分散点関数(DPF)の生成と評価を行うハードウェアアクセラレータである分散関数加速器(DFA)について述べる。
非信頼モードでは、DFAはDPF評価のための純粋なアクセラレータとして機能し、プロトコルを変更することなくスループットとエネルギー効率を改善する。
信頼モードでは、ローカルでオンザフライのキー生成、キー配布の排除、ストレージとデータ移動オーバーヘッドの削減が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 07:58:46 GMT)
Toward Optimal Second-Order Path-Length Guarantee for Adversarial Multi-Armed Bandits [13.1] 本研究は, 敵の損失列に対するK$武器帯の2次パス長後悔について検討する。
我々のアルゴリズムは$mathcalOleft(Klog(KT)+sqrtKlog(KT)bigl (1+Q_infty,2bigr)right)$ expected regret if $Q_infty,2$ is known, where $T$ is the horizon。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 01:17:42 GMT)
SUGFW+: An Uncertainty-guided Feature Weighting Framework for Cold Start Active Adaptation of SAM in Medical Image Segmentation [12.8] CSALとSAMの適応のための拡張SAMベースの不確実性誘導特徴重み付け(SUGFW+)フレームワークを提案する。
SAM固有の埋め込みを利用して、低いアノテーション予算で適応する際のコールドスタートサンプル選択を行う。
4つの公開データセットの実験により、SUGFW+は既存のCSAL法に対して最先端のパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 05:03:00 GMT)
LENS: In-Context Search via Latent Evidence Exploration over Dynamic Raw Documents [12.8] LLMエージェントは、動的な生文書コレクションに関する質問に答える傾向にある。
既存の検索強化アプローチは、固定されたチャンキング、埋め込み、永続的なインデックスを通じて証拠を物質化する。
本稿では,LENS(Latent Evidence Exploration and Search)をインデックスフリーフレームワークとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 07:04:25 GMT)
Training-Free Reconstruction-Based AI-Generated Image Detectors Are Inherently Vulnerable to Adversarial Examples [12.8] 本稿では,オートエンコーダの再構成誤差を利用した2つの新しい攻撃手法を提案する。
認識不能な対数例を構築することで,オリジナルと再構成の距離を人工的に増大させることができることがわかった。
本評価は,攻撃画像が実世界の劣化を加味しても検出性能は著しく低下していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:45:53 GMT)
GOD: Enhancing Generalization via Deep Grafting for Sequential Recommendation [12.7] 逐次推薦者はスパースでノイズの多い歴史に苦しむことが多く、一般化は目に見えない相互作用に制限される。
そこで我々は, グラフト指向蒸留(GOD)を提案する。
GODは3つの実世界のデータセットで、最先端のベースラインを最大13.92%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 04:11:49 GMT)
VCE-Skill: Enhancing Skill Self-Evolution with Version-Change Experience [12.6] 既存のスキル自己進化手法は、主に現在のタスクから収集された実行軌跡を使ってスキルを改訂する。
本稿では,VCE-Skillを提案する。VCE-Skillは,ノイズや実装固有の公開スキルの変更を再利用し,再利用可能なバージョンチェンジエクスペリエンスを実現する。
私たちの研究は、事前知識の未熟だが効果的な源泉として、公開スキルのバージョン変更を強調し、軌道駆動スキルの自己進化を前進させます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:16:59 GMT)
TISC: A Text-Driven Image Semantic Communication System for Faithful Reconstruction [12.5] 生成画像意味コミュニケーションは、画像をテキスト記述に変換し、受信側でテキストから画像への再構成を行う。
既存の手法では、送信側で画像からテキストまでのセマンティック抽出(I2T)と受信側でテキストから画像へのセマンティック再構成(T2I)という2つの重要なボトルネックに直面している。
本稿では,忠実な再構築に適したテキスト駆動型画像意味コミュニケーションフレームワークTISCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 04:45:02 GMT)
Security of Foundation-Model-Powered Embodied Agents: Attack Surfaces, Attacks, Defenses, and Evaluation [12.5] 本稿では,基礎モデルを用いたエンボディエージェントセキュリティに関する信頼境界を中心に調査を行う。
2026年8月15日までに収集された58件の攻撃記録と61件の防衛記録に基づいて, 代表攻撃, 層間伝播, 防御配置, 評価プラクティスを分析した。
我々は,状態の証明,構成的防御,長距離攻撃伝播,物理的実現性,ビザンチン多ロボット挙動,閉ループ評価の統一といった課題を解決した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:28:49 GMT)
ParaTempo: Efficient Parallel Reasoning via Temporal Confidence [12.5] ParaTempoは、トレーニング不要の非同期並列推論フレームワークである。
応答空間収束の分枝局所測度である時間的信頼によって駆動される。
平均遅延を21.8-32.2%削減し、トークン全体の使用量を18.1-30.3%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:24:46 GMT)
Arm-Aware Guided Dexterous Grasp Generation with Arm-Agnostic Grasp Models [12.4] 腕の環境衝突回避、ワークスペース境界把握、連続的把握を含む現実のシナリオでは、デクサラス・グリップ生成が不可欠である。
従来のアームアウェア法は、非実用的サンプルを捨てるために拒絶サンプリングに依存するか、または腕固有のデータで再訓練を必要とする。
本文は,アームと環境情報を推論時にのみ統合しながら,トレーニング済みのアーム非依存のグリップモデルを活用する,アーム対応のデクスタラスグリップ生成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 10:01:56 GMT)
TDD-Agent: Test-Driven Reasoning for Code Generation [12.1] 既存のアプローチでは、生成されたテストを静的なポストホックバリデータとして使用しています。
コード生成のためのテスト駆動開発パラダイムを運用するTDD-Agentを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:52:04 GMT)
Process-Constituted Intelligence: A Shared Criterion for Humans and Machines [12.0] Generative AI(GenAI)は、人間の認知過程のテキストおよび視覚的残留物)に基づいてトレーニングされ、それらのトレースの分布からサンプルを再生する。
したがって、現在のGenAIは、それが模倣する認識と弱い等価であり、プロセスが不在または不透明である間に出力と一致する。
ここでは,人間と機械の認知に対して評価可能な7つのプロセス特徴間のテキストストロング等価性を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 07:46:15 GMT)
Multi-Feature Riemannian Hypergraph for Online Test-Time Adaptation of Motor Imagery Brain-Computer Interface [11.9] ハイパーグラフは高次サンプル関係をキャプチャすることで転送性を向上させることができる。
既存のハイパーグラフに基づくオンライン感情認識手法は、リーマン幾何学の日々の利益を無視している。
MRieHyはMI-BCIデコードにおけるオンラインテストタイム適応に適したフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 05:41:34 GMT)
Beyond Peak Backlog: Conditional Energy and Temporal Geometry in Capacity-Constrained Delayed Bandit Optimization [11.9] 本研究では,1点摂動フィルタからレート適応を分離するスケジューラ側条件エネルギーインタフェースを提案する。
同一の遅延多重集合を持つ2つの遅延ベクトル、$d_mathrmtot$、$_max$、キャパシティは、にもかかわらず、累積タイミングが曲率の下で重要であることを示す極端に異なるミニマックス後悔を持つことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 07:49:51 GMT)
Improved Regret Analysis for Parallel Gaussian Process Bandit Optimization [11.8] 並列ガウス過程(GP)の帯域最適化における後悔解析について検討する。
本稿では,初期US位相なしでQ$の乗算係数を伴わない後悔の上界が達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:30:40 GMT)
Density-Reweighted Entropic Optimal Transport: Decoupling Geometry from Sampling Density [11.8] 本稿では, サンプリング密度が輸送計画に与える影響を所望の程度に低減できる密度重み付きEOTフレームワークを提案する。
提案手法は,データセットのサンプリング密度の相違がかなり大きい場合に,幾何的に忠実な対応を回復することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:46:03 GMT)
Multi-scale Decomposed Convolution Refinement Network for Visible-Infrared Person Re-Identification [11.6] Visible-infrared person re-identification (VI-ReID) は、横断的な不一致と限定的な識別能力に悩まされる。
本稿では,MDCRNetを提案する。MDCRNetは,クロスモーダルな特徴学習と識別的メートル法学習を強化するマルチスケール・デコンプリケーション・リファインメント・ネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 02:17:02 GMT)
"It just kind of shows that I went somewhere": An Exploratory Study of Fitness Data Sharing [11.6] キュレートされたフィットネスデータ投稿の共有は、Stratevaのようなフィットネスに焦点を当てたソーシャルプラットフォームや、Instagramのような一般的なソーシャルメディアプラットフォーム上で頻繁に行われる。
我々は、フィットネスデータ共有者との18の半構造化インタビューを実施・分析する。
フィットネスデータ共有の新たな特徴として, (i) 個人が活動したことを示すための可視化の役割, (ii) ポストにおける個人性を表現することの重要性, (iii) 文化的規範に適合したデザインの3つを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 18:09:05 GMT)
Strategic Technical Debt: A Real Options Approach to Early-Stage Software Experimentation [11.5] 技術的負債はほぼ普遍的に工学的病理として扱われる。
アーリーステージのソフトウェア作業を定義する条件の下では、技術的負債は合理的に価格付けされた金融手段である、と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 05:05:28 GMT)
Cross-Model Memory Transfer via Target-Side Reader Adaptation [11.3] 大きな言語モデルにおける知識の使用を改善する方法は、一般的に2つのレギュラーに分類される。
非パラメトリック検索は、外部知識への柔軟なアクセスを提供するが、検索遅延、コンテキストオーバーヘッド、バックボーンとの浅い統合のみを追加する。
パラメトリック適応は推論時に効率的だが、知識をモデルの重みと絡めて、更新、監査、転送が困難になる。
学習した情報を外部のアドレス可能なテーブルに格納するが、そのテーブルを小さな学習読者を通じて消費する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 18:54:42 GMT)
BabelSteering: Multilingual Safety Alignment via English Steering Vectors [11.0] 我々は、英語のような高リソース言語から学んだ安全信号が、多言語安全性を向上させることができるかどうかを検討する。
本稿では,軽量な推論時間介入として機能するアクティベーションステアリング手法であるBabelSteeringを提案する。
結果から,BabelSteeringは言語間の有害な要求の拒絶を増大させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:40:16 GMT)
Multi-Granularity Sentiment Integration for LLM-Based Multimodal Sentiment Analysis [11.0] マルチモーダル感情分析(MSA)は、テキスト、音声、視覚などの異種入力から感情の極性と強度を予測することを目的としている。
LLMベースのMSAのための多粒度感情統合フレームワークMGSIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 07:34:57 GMT)
ORCA: Observability-Grounded Program Repair for Microservice Incidents [10.9] ORCAは、マイクロサービスインシデントのための可観測性に基づくAPRパイプラインである。
マイクロサービスインシデントのための可観測性基底APRパイプラインであるORCAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 18:11:55 GMT)
A decodability criterion predicts when hidden-state selection beats majority voting in large language models [10.9] 本稿では,解答点隠れ状態の線形ゲートを訓練し,最上位候補を選択する動的選択結合器を提案する。
その主な貢献は、解答可能性(deodability)であり、ゲートが質問の正しい候補をどれだけ正確にランクづけしているかの漏れのない尺度である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 21:02:10 GMT)
Benchmarking the Benchmarks: Evaluating Automated Safety Benchmarks for Small Language Models [10.5] 小言語モデル(SLM)は、リソースに制約のある、プライバシに敏感な設定にますますデプロイされている。
既存のAIセーフスラッシュセキュリティスラッシュコンプライアンスベンチマークは、SLMに確実に移行できない大きな言語モデルのために設計されている。
これらのベンチマークは、SLMを効果的かつ確実に評価できますか?
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 22:47:14 GMT)
Transfer Learning of Keystroke Dynamics for Cross-Device User Authentication [10.5] キーストロークダイナミクスは、不正防止などのアプリケーションを用いて、ユーザ認証のための行動的バイオメトリック・モダリティとして使用することができる。
本稿では,あるデバイスで学習したキーストロークダイナミクスを二次デバイスに適応させる,誘導的転送学習に基づくクロスデバイスユーザ認証システムを提案する。
BBMASデータセットの実験では、提案システムはデバイス間シナリオで14.2%のエラー率を達成し、最先端の手法を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 09:40:43 GMT)
From Recoverability to Functional Use: Auditing Temporal Reports in Time-Series Forecasting [10.5] 正確な予測は時間的使用を正さないことを示す。
レポート制御ルーティングは、予測精度において観測された損失を伴わずに、レポート制御アライメントを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:04:48 GMT)
Baseline-Relative Counterfactual Refinement for Bit-Aware Visual Token Communication [10.4] Gated Counterfactual Refinement for Communication (GCR-C) は、ローカルMDL上のロールアウトスタイルの補正層である。
GCR-Cは、実現したパケットレートを増大させることなく、アクティブな低および中速度動作点における再構成品質を一貫して改善する。
また、エンコーダ側の対実評価の追加により、計算のトレードオフが明確になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 07:16:37 GMT)
JAPE: Joint Anomaly Prediction and Intrinsic Explanation in Multivariate Time Series [10.3] JAPE(Joint Anomaly Prediction and Explanation framework)を提案する。
数値解法モデリングから依存性構造モデリングまで、異常予測を解除する。
JAPEは、ポイントワイドアラートとネイティブ変数レベルの説明の両方に対して、依存関係構造を明示的にモデル化する最初の異常予測フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 07:27:32 GMT)
Hundred-hertz quantum circuit iteration rate in a reusable neutral-atom array [9.8] ニュートラル原子量子プロセッサはスケールとコヒーレンスが進んでいるが、その実用性能は限定的な量子回路繰り返し率(qCIR)と情報スループットによって制限されている。
ここでは,非破壊的読み出しと原子再利用に基づく高スループット中性原子系を実験的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:04:33 GMT)
The canonical facets of multi-separator polytopes [9.8] 画像セグメンテーションの課題に適用するために, 昇降型マルチカット問題の代替として, グラフマルチセグレータ問題について検討する。
奇数サイクルの不等式によって引き起こされる面は一般的には移動せず, 持ち上げられたマルチカットポリトープに対して, いずれの面も他方の面の突起であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:44:39 GMT)
TRACE-CASH: Trial-History-Conditioned Reinforcement Learning for Adaptive Configuration Exploration in Time-Series CASH [9.7] TRACECASHは,グループ化されたアクター・クリティックな候補生成とモデルカバレッジ,バリデーション誘導によるエクスプロイト,進行停止後の探索の固定ルールを組み合わせたタスクローカルハイブリッドである。
TRACE-CASHとランダム,ベイズ的,進化的,多目的的,言語モデル支援の6つの選択肢を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:06:16 GMT)
Unlocking Motion in Expressions: Temporal Calibration for Referring Video Object Segmentation [9.7] Referring Video Object (RVOS) は、自然言語による記述に基づいて、参照対象をビデオシーケンスのピクセルレベルでセグメント化することを目的としている。
既存の手法は通常、統合されたモーダル時間的モデリングフレームワーク内で動作情報を導入する。
本稿では,式内の動作セマンティクスを明示的にアンロックし,活用するRVOS用Expression-driven Motionフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 09:36:50 GMT)
AeroCopilotBench: A Two-Tier Benchmark for Evaluating LLM Agents as Aviation Copilots in an Interactive Virtual Cockpit Environment [9.6] 大型言語モデル(LLM)エージェントは、複雑な決定とタスク実行でフライトクルーを支援することができる。
静的知識を中心とした既存の航空評価は、手続き実行と安全コンプライアンスの体系的なテストをサポートしない。
本稿では,対話型バーチャルコックピットテスト環境と2層航空エージェント評価ベンチマークであるAeroCopilotBenchについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 09:53:52 GMT)
Towards Real-Time and Adaptable LiDAR Scene Completion [9.5] LiDARシーンの完成は、自動運転における3D知覚の重要な構成要素である。
本稿では,LiDARのシーン補完手法であるRapidLiDARについて述べる。
本手法は,全シーンを0.1秒で仕上げながら,工期と同等の完了性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:28:50 GMT)
CAPO: Constraint-Aware Prompt Optimization for LLM Agents [9.4] 大規模言語モデル(LLM)は、ツールやタスクの完全な使用をシステムプロンプトに依存するエージェントとして、ますます多くデプロイされている。
本稿では,プールベースリライトと適応的制約重み付けを組み合わせて,明示的な操作制約の下でシステムプロンプトを最適化するプリミティブ・デュアル手法CAPOを紹介する。
また,DCAPOを導入し,タスクエージェントの凍結を保ちながら,プールベースのGRPOでフィードバックと二重条件のリライタを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 04:01:04 GMT)
DeepOHeat-v2: Self-Improving Operator Learning for Fast and Trustworthy Thermal Optimization in 3D-IC Design [9.4] 演算子学習サロゲートは、ラベル付きデータなしで、物理だけで理想的に訓練された高速なフォワードパスで、コストの高い熱方程式を置き換える。
DeepOHeat-v2は、不連続性を処理し、平均ピーク温度誤差を30K以上から0.55Kに削減する、離散化された物理損失を訓練する。
ホットスポットトラストゲートがフラグ付配置を参照ソルバに送信し、サロゲートが改良されたソリューションを段階的に再トレーニングし、ホールドアウト検証エラーを改善する場合にのみ更新を継続する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 04:23:55 GMT)
Deep Probabilistic Indoor Gas Source Localization via Physical Dependency-Guided Sequential Inference [8.9] ガス源のローカライゼーションは、産業や都市環境の安全に不可欠である。
高忠実度モデルはこれらの効果を捉えることができるが、その計算コストはオンラインでの使用を制限する。
本研究では,移動ロボットが収集したスパース・ノイズ測定から,音源後部を推定する深い確率的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 07:54:02 GMT)
Rapid Debris-Volume Estimation from Post-Hurricane Aerial Imagery [8.7] DebrisHeightNetはセグメンテーション条件のモノクルデブリ-ハイトネットワークである。
空撮後のRGB画像の1つのパスから空間的に明らかな破片の体積を推定する。
配備にはLiDARも地上アクセスも2度目の飛行も必要ない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 22:06:02 GMT)
Defake-o3: From Speculative Rationales to Verifiable Evidence for Explainable AIGI Detection [8.6] 本稿では,AIGI検出器であるDedeake-o3について述べる。
インタラクティブなビジュアル検索と検証対象の証拠のアライメントを組み合わせる。
Defake-o3は検出精度と説明品質の両方を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:30:32 GMT)
Structured Driving-State Narratives for Small Language Model-Based GNSS Spoofing Detection [8.6] 本研究では,スプーフィング攻撃を検知・分類するためのSLM(Small Language Model)ベースのフレームワークを開発する。
このフレームワークは、独立した駆動状態や他のセンシングソースから構造化されたセマンティックな物語に変換する。
このフレームワークは、比較的少ない計算メモリリソースを必要としながら、スプーフィング攻撃をリアルタイムで検出し分類することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 19:59:20 GMT)
ECO-ID: Event-Camera based Optical System for Secure Multi-User Ultra-Low Latency Identification [8.4] ECO-IDは、可視光通信(VLC)を用いたマルチユーザ超低遅延識別のためのイベントカメラベースの光学システムである
プロトタイプを実装し,約99.8%のローカライゼーションを実現し,平均遅延0.64msで9 x%の識別が可能であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:41:11 GMT)
DeepInsight II: One Trace from Benchmark to Robot [8.4] DeepInsight IIは、その基板を固定し、エンボディされたハーフを定量化する。
MotionBenchは、リリースされている4つのボディコントローラを1つのワークロードとメトリックコントラクトの下に配置する。
合成されたシステム2--1--0の研究は、トレースの局在を5つのエビデンスグラウンドのハンドオフラベルに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:25:24 GMT)
Exposing SIMD Parallelism in SQIsign: An AVX-512 Implementation [8.3] 現代の等質暗号系は、実行時間の大部分を有限体、楕円曲線、高次元等質演算に費やしている。
より高度なプリミティブの算術的依存グラフを再編成することで,SIMDの並列性は回復可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:09:56 GMT)
LAVA: Logic-Aware Validation and Augmentation Framework for Large-Scale Financial Document Auditing [8.2] LAVAはモジュール化されたバックボーンに依存しないパイプラインで、マルチモーダルな言語モデル上に構築されている。
ドキュメントルール検索、レイアウト保存情報抽出、補助メタデータの強化、監査可能なシンボル/パラメータ検証を統合している。
堅牢なルールグラウンディング、きめ細かいエラー属性、一貫性のあるトレース可能なエンドツーエンド実行機能をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 16:10:05 GMT)
OceanLight: Efficient Global Ocean Forecasting via Geometry-Adaptive Unstructured Mesh Representation [8.1] OceanLightは、非構造化メッシュトークン化とグラフニューラルネットワーク(GNN)バックボーンを組み合わせた、効率的なグローバルオーシャン予測フレームワークである。
OceanLightは、運用数値分析と最先端AIベースのモデルの両方を超越した、ポイントワイズ予測精度と運動エネルギースペクトル忠実度を達成する。
我々の非構造化メッシュ表現は、スケーラブルなデータ駆動海洋学のための一般化可能なパラダイムを確立します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 04:03:30 GMT)
AutoSR: Automatic Symbolic Regression by Searching Research States [7.9] 我々は,研究空間のシンボリック回帰をインスタンス化する完全自動化システムであるAutomatic Symbolic Regression(AutoSR)を紹介する。
既存のアプローチは主に表現の改善に重点を置いているが、検索は通常、結果の式やスコアをほとんど保持していない。
AutoSRはこの記録をtextbfResearch State で保存し、各候補方程式を推論、計算証拠、独立レビューと結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:55:26 GMT)
Emotion Across Speech and Faces: Shared Affective Mechanisms in Multimodal Foundation Models [7.8] 感情に敏感なニューロン (ESN) を探索し, 感情カテゴリーに選択的に関連付けられたスパースデコーダニューロンについて検討した。
視覚的ESNは因果的に意味があり、それらが選択的に機能しないことで、関連する顔の感情の認識を損なう。
1つのモダリティから特定されたESNは、もう1つのモダリティに適用されると感情特異的な効果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 20:26:22 GMT)
Cross-Sign Language Transfer Learning Using Domain Adaptation with Multi-scale Temporal Alignment [7.8] 本稿では,伝達学習と適応手法TA3Nを用いた手話認識について述べる。
我々の研究は、ニューラルネットワークを用いたトランスファーラーニングの優れた性能、特にアメリカン手話(ASL)の認識向上に重点を置いている。
本研究の目的は,手話に頼ってコミュニケーションを行う個人に対して,アクセシビリティとコミュニケーションを改善することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:00:36 GMT)
STAIR: Semantic-Temporal Automaton for Interpretable Reasoning in Temporal Question Answering [7.8] 我々はtextbfSemantic-textbfTemporal textbfAutomaton for textbfInterpretable textbfReasoningを提案する。
LLMアダプタは、複雑な質問の定式化を正規化された時間的意図にマッピングし、決定論的時間的オートマトンは正準化された証拠に対して対応するポリシーを実行する。
STAIRは、TimeQA-Easy、TimeQA-Hard、TempReason-L2、TempReason-L3データセットにおいて、強いベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 07:59:45 GMT)
Margin-Regularized Structured Semantic Alignment for Brain-Language Correspondence [7.8] MD-SigLIPは、脳の埋め込みとテキストの埋め込みを共有セマンティック空間に合わせることを目的としており、検索ベースのデコードを可能にする。
この定式化は、ニューラル表現と言語意味論の対応を明示的なモデリングを可能にする。
実験では、全語彙とサブセット評価設定の両方で、最先端の検索性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:47:15 GMT)
Diagnosing Dense Same-Class Attribute Misbinding in Large Vision-Language Models [7.6] 本研究は、この盲点をDSCAM(Dense Same-Class Attribute Misbinding)として定式化する。
InstaBind-Liteは、直接測定可能な、制御されたベンチマークである。
524枚の画像には、529個のキュレートされたグループ、3-6個の同一のエンティティ、1773個のボックス化されたインスタンス、注文された隣人、識別可能な色のような属性、および4つの補完的な質問レベルが含まれており、決定論的に評価された質問は9580件である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:01:21 GMT)
Vantage: Availability-Graded Broadcast for Signature-Free BFT [7.6] 本稿では,フォールトトレラントなビザンチンフォールトトレラントプロトコルであるVantageについて紹介する。
新しいプリミティブなアベイラビリティグレードブロードキャスト(AGB)は、コアを手動応答のクォーラムで無効にする。
100のパーティを持つエミュレートされた10リージョンのWANでは、Vantageは最も近いシグネチャベースおよびシグネチャフリープロトコルの中で、最低限のレイテンシを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:42:46 GMT)
Quantum Wave-Particle Duality in Free-Electron--Free-Electron Entanglement [7.6] 2電子波束理論は、電磁結合によって生じる絡み合いの制御パラメータとして、縦 QEW サイズを同定する。
時間依存シュルディンガー方程式の計算により、狭いQEWのスケーリングが確認できる。
その結果、自由電子波-粒子双対性とバイパルタイト絡みの直接接続が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 09:03:12 GMT)
STAR: Structured Tokenization and Target-Aware Interest Representation for PCVR Prediction [7.6] 我々は,KDDカップ2026 Tencent UniRec Challengeの枠組みであるSTAR(Structured Tokenization and Target-Aware Interest Representation)を紹介する。
STARはHyFormerスタイルのマルチシーケンスバックボーン上に、構造化された特徴トークン化とターゲット認識された関心表現を組み合わせる。
課題データセットの実験では、ランキングAUCを最も確実に改善するコンポーネントを特定し、LogLossは校正診断として報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 09:18:53 GMT)
STAGE: Controlled Objective Admission for Multi-Preference LLM Alignment [7.5] 本稿では,安定誘導型アクティブセット制御器を提案する。
methodnameは、小さなアクティブセットから始まり、許容された目的を保持し、報酬の減退ゲートが最近の逸脱が少ないか、忍耐の予算が枯渇していることを示すときに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:24:11 GMT)
Beyond Similarity Matching: Structured Reasoning for Open-Vocabulary Referring Segmentation in 3DGS [7.5] 本稿では,言語誘導型ガウス原始選択のためのクエリ適応型ニューラル推論フレームワークであるQAGaussianを提案する。
クエリ条件付きマルチスケールガウススロットを、入力表現によって受容場が形成される微分可能な候補として学習する。
次に、言語条件付きエッジ重み付けを備えたリレーショナル・アウェア・スロットグラフを構築し、ターゲット参照、属性、部分全体、文脈的エビデンスを伝搬する。
47.2 Avg. mIoUと63.2 Avg. F1を達成し、最強の3DGS参照ベースラインを2.7 mIoUと2.9 F1ポイントで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 04:48:02 GMT)
Demystifying Oversmoothing in Sheaf Neural Networks: An Index-Theoretic Criterion [7.4] グラフを層構造とし、グラフラプラシアンを層ラプラシアン$mathcalL$に置き換えることで一般化する手法として、せん断ニューラルネットワーク(SNN)を提案した。
既存の解析は、ハーモニック空間(kermathcalL$)を経由し、その絶対次元を反オーバースムーシング能力の指標としている。
まず, 相対的, 幾何的アプローチを導入し, オーバーオーバ平滑化防止能力を正確に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 06:52:55 GMT)
Conditional Evaluation of Language Models with Cheap Auxiliary Signals [7.3] ゴールドレーベルだけで条件付きパフォーマンスプロファイルを推定するのは高価である。
LACE(Local Augmented Control-Variate Evaluation)は,条件付きLCM評価のための半教師付き推定器である。
実験により,MATH-500,ScienceQA,MMLU,WinoGrande,HellaSwag,TruthfulQA,GSM8K,ARCの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 07:44:22 GMT)
An Analytical-Prior Framework for Data-Efficient Prediction of Sound-Reduction Frequencies in Rectangular Side-Branch Helmholtz Resonators [7.2] 本研究では,限られた高忠実度シミュレーション予算の下でデータ効率を向上させるための分析的事前学習フレームワークを開発する。
このフレームワークは、86個のシミュレーションラベリングジオメトリと8,998個の非重複解析専用ジオメトリを用いて、長方形側分岐ヘルムホルツ共振器で評価される。
解析的補正と分析的事前訓練の両方が、直接学習に対するデータ効率を一貫して改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:53:14 GMT)
When Context Misleads: Intent-Guided Decoding for Robust Retrieval-Augmented Generation [7.2] Intent-Guided Decodingは、検索したコンテキストとパラメトリックメモリをユーザ意図に応じて調停する。
IGDはファクトリカバリを大幅に改善し、ダイレクトRAGよりも65.4ポイントの利得を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:56:43 GMT)
Planner-Conditioned Diffusion for Coordinated Multi-Agent Exploration [7.2] 協調型マルチエージェント探索は、エージェント間の効率的な個別のカバレッジと非冗長なカバレッジを必要とする。
グラフに基づくマルチエージェント探索のためのプランナー・コンディションド・ディフュージョン・ポリシー(PCDP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:07:20 GMT)
Walk Before You Run: The Importance of Data Exploration for Data Analysis Agents [7.1] 現在のツールやベンチマークでは、このステップは通常暗黙的に残され、ダウンストリームタスクのパフォーマンスとデータセット理解のギャップが生じる。
我々は、より強力なデータ探索サポートによってタスクパフォーマンスが向上するダウンストリーム実験を通して示す。
以上の結果から,強力なLCMとデータ分析エージェントは,たとえスプレッドシートの内容を読み込んだとしても,重要な論理構造を欠いていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 03:19:59 GMT)
TokenSTFormer: A Tokenized Spatial-temporal Attention Model for Holistic Motion Analysis in Adolescent Idiopathic Scoliosis Screening [7.1] 思春期特発性強皮症 (AIS) は、未治療のまま放置された場合、重篤な健康状態が引き起こされる、思春期特発性強皮症(英語版) (AIS) である。
これらの課題に対処するために,対応するX線記録と組み合わせた1,516本の歩行ビデオクリップからなるScoliGaitデータセットを提案する。
TokenSTFormerは空間的および時間的意味論をトークン化し、特徴表現と収束を強化する新しいモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 05:27:44 GMT)
AnchorScore: A CLIP-Based Diagnostic of MLLM Annotation Difficulty [7.1] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は自動アノテーションに広く用いられているが、クラスごとの精度は幅広い。
本稿では,MLLMが確実に注釈付けされる可能性が低いクラスの評価を行う,AnchorScoreと呼ばれるフルフレームの定式化を体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:10:33 GMT)
Evaluating Multimodal Narrative Understanding of Popular Hollywood Films [7.1] マルチモーダル言語モデルは、フィルムの大規模計算分析を可能にすることをますます約束している。
私たちは、ボックスオフィスの人気と、おそらくパブリックドメインのステータスという、2つの基準で定義されたハリウッド映画の新しいコレクションを構築します。
多くの視覚言語モデルがこの課題に苦しむのに対し、オーディオ視覚モデルは最大精度61.1%に達し、人間レベルの性能を大きく下回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 04:04:22 GMT)
Semantic- and Density-Aware Planning for Accessibility-Preserving Multi-Object Placement [7.1] 家庭用サービスロボットは、限られた貯蔵スペースを効率的に利用しながら、部分的に占有された棚に食料品を整理する必要がある。
既存のアプローチは、シーケンシャルシェルフ充填時のセマンティックな構造、密集した空間利用、マニピュレータアクセシビリティに共同で対処するものではない。
本稿では,対象間の意味的類似性と空間的近接性を組み合わせた意味密度スコアを用いて,候補のポーズをランク付けするアクセシビリティ保護手法であるSemantic-Dense Placement Planning (SDPP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:51:41 GMT)
Beyond $L_2$: Generalizing Abductive Latent Explanations to Diverse Prototype-Based Architectures [7.0] ALE (Abductive Latent Explanations) は形式的で数学的に保証された説明を提供するために導入された。
ALEは形式的な説明をするために、潜在空間距離の厳密な境界の計算に依存している。
本研究では,非ユークリッドプロトタイプアーキテクチャをサポートするために,ALEフレームワークを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 16:20:20 GMT)
Palmyra x6 Technical Report: An Agentic, Tool-Use Model Post-Trained via Anchored Supervised Fine-Tuning [7.0] Palmyra x6は、エンタープライズ指向のエージェントタスクでの使用に最適化された大きな言語モデルである。
このモデルは、Anchored Supervised Fine-Tuningを用いたMixture-of-Expertsベースモデルを、検証済みの合成ツール使用軌跡のコンパクトコーパスで訓練することで構築された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:21:03 GMT)
AerialYield-B2D: A Greenhouse Blueberry Dataset with Five-Stage Ripeness Masks and Fruit Counts [7.0] 5つの熟成段階にわたる514枚のRGB画像と30,195個の注釈付きブルーベリーインスタンスを含む実画像資源を提示する。
このリリースでは、クラス固有のバイナリマスク、全体的なベリーマスク、セマンティックラベルマップ、イメージレベルのカウントテーブル、SHA-256ハッシュ、ソースメタデータ、推奨トレイン/バリデーション/テスト分割、技術的な検証が提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:45:27 GMT)
Classical Adversarial Fault-Tolerance and PCPs [7.0] 本稿では、任意の古典回路をフォールトトレラント回路にコンパイルする方法を示す。
本稿では,多言語問合せ複雑性を持つNPに対する確率的チェック可能な証明(PCP)を新たに構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:43:54 GMT)
Automatic Cephalometric Landmark Localization on CBCT-Derived Digitally Reconstructed Radiographs for Skeletal Malocclusion Classification [6.8] 頭蓋顔面評価には手動頭蓋計測所見が重要であるが, 労働集約的であり, 拡張が困難である。
本稿では,視覚変換器をベースとした2次元脳波自動位置決めモデルであるCephViTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:11:48 GMT)
Measuring Gender Representation in Animated Films [6.7] 人気アニメ映画におけるキャラクター認識のための計算パイプラインを構築した。
人気アニメ映画224作品のコーパスにおいて、ジェンダー表現に関するいくつかの仮説を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 01:38:34 GMT)
Evolving Executable Pipeline Programs for AutoML with Language Models [6.6] LACEは、完全なパイプラインプログラムを検索するAutoMLフレームワークである。
進化ループは、シキトラーン互換のPythonクラスの集団を維持し、大きな言語モデルが変分演算子として機能する。
すべての候補が通常のPythonであるため、返されるパイプラインと生成された検索を直接検査し、編集することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:15:25 GMT)
Decoupled Temporal Encoding for Generative Recommendation [6.5] 位置符号化はトランスフォーマーベースの生成レコメンデーションモデルの基本コンポーネントである。
私たちの仕事は、現実のフードデリバリーとインスタント小売レコメンデーションシステムによって動機付けられています。
生成的推薦のための軽量なフレームワークであるDecoupled Temporalを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:47:21 GMT)
Graph Neural Assisted Actor-Critic for Latency-Efficient Edge Vision System [6.5] ビジョンを搭載したUAVがビデオを地上サーバーにストリーミングし、オペレータがそのアクティビティをアシストする。
ビデオ伝送の遅延は、オペレーター支援の有効性に大きな影響を及ぼす。
本稿では,不審物体の最適画素関連領域を見つけるために,グラフ畳み込みニューラルネットワーク支援(GCN-Assisted A2C)システムモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 05:51:23 GMT)
Every PPT channel has finite entanglement breaking index [6.5] 我々は、すべての PPT 線型写像が有限絡み目破壊指数を持つことを証明した。
また、2-超陽性写像のクラスを厳密に含むPPT写像の大規模な族は、上述の3で有界な絡み合い指数を持つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:48:51 GMT)
Governance at the Boundary: How Agent Decomposition Degrades Policy Compliance [6.4] 金融エージェントの統治可能性のベンチマークであるFiducia-benchを紹介します。
エージェントは、そのガバナンスを劣化させるのか?
あるコンポーネントによって発見されたポリシー関連事実は、それらに作用しなければならないコンポーネントに到達する前に、ハンドオフ境界で減衰される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 03:31:59 GMT)
CaliBench: Are the Stochastic Dynamics of Video World Models Physically Calibrated? [6.4] CaliBench は FID のような学習された特徴空間ではなく、離散空間で結果をスコアする。
我々は,1つの精度のメートル法が混在する2つの軸に性能を分解する: スコラビリティ, スコア可能な結果をもたらす世代数, その試料の基準からの全変動距離のキャリブレーション。
9つのシーンと6つのイメージ・ツー・ビデオモデル(WAN-2.7, SeeDance-2.0, HappyHorse-1.0, Veo 3.1, Runway Gen-4.5, Cosmos3-Super)に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:14:50 GMT)
KeyID: Decoupled Drafting and Keyframe Editing for Identity-Preserving Video Generation [6.3] KeyIDはトレーニング不要なIPVGフレームワークで、アイデンティティの注入からビデオダイナミクスの合成を分離する。
フレームレベルの厳密な監督からスパースレベルの洗練へと移行することで、KeyIDは、即効性とアイデンティティの忠実さの間の容量衝突を効果的に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 06:16:04 GMT)
Comparing the Quality of Code Generated by Vibe Coding Tools [6.3] 本研究では、広く採用されている3つのビブ符号化ツールによるコードの構造的品質を比較した。
ツールごとに3つの独立したプロジェクトを生成し、9つのWebアプリケーションを集計し、それらをSonarQubeで静的解析に送信します。
予備的な結果は、これらのツールが異なる質的プロファイルを示すことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 09:14:05 GMT)
Towards Reasonable Molecular Structure Elucidation from Infrared Spectroscopy with Chemical Feedback [6.2] そこで本研究では,分子構造解明のための汎用的,プラグアンドプレイな化学フィードバック駆動の選好最適化フレームワークを提案する。
FIRMPOは、正確な分子式マッチングとIRスペクトル一貫性に基づいて、化学フィードバックを選好信号として組み込んで、合理的な構造予測を導く。
広範に使用されている3つのIRデータセットの実験により、FIRMPOは既存のベースラインよりも分子構造解明の精度を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 04:26:12 GMT)
Lymphocyte Mimicry Correction via Region-Level Tissue Reasoning and Unbalanced Optimal Transport [6.2] Loki-OTは、アンバランスド最適輸送を介して、個々の細胞予測を推論する領域レベルの組織を伝播する。
本報告では,未平衡最適輸送を用いた細胞レベルでの細胞レベルでの予測を伝播するLoki-OTについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 21:33:55 GMT)
Remote-Sensing City Layout Extraction with MLLM [6.1] Code-as-Cityは大規模マルチモーダル言語モデル(MLLM)による制約付きコード生成として1つのトップダウン画像からの都市抽出をキャストする
プログラムの実行は、レンダリング可能な3D都市レイアウトと、共有幾何学上の直交意味投影を生成する。
完全なフレームワークは41.1%の平均共通点と48.3%のグローバル共通点を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:23:52 GMT)
Reconstruction: A Blind Benchmark for Recovering Research Ideas from Pre-Publication Bibliographies [6.0] レコンストラクション(Reコンストラクション)は、種紙とすべての同時または将来の文献を無視するブラインド・アイデア・リカバリのベンチマークである。
我々は,独立系大規模言語モデル裁判官が持たない根本真理に一致するという仮説をモデルに提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:44:30 GMT)
FETERS: Few-Shot Early Time-Series Classification via Effective Ratio Selection [6.0] サポートセット上でのクラスワイド・アウト・アウト(LOO)評価を通じてデータセットレベルの停止比を選択する,数ショットのETSCフレームワークであるFETERSを提案する。
FETERSは、平均ハーモニック平均(HM)が最も高く、38データセット上で最高のHMを持つ5ショット設定で最先端(SOTA)のパフォーマンスを達成し、44データセット上での現在のSOTAメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 10:38:31 GMT)
KernelArc: A Multi-Agent Framework for GPU Kernel Optimization [6.0] 戦略特化エージェントは並列に動作し、結論のみの共有メモリ、決定論的ベンチマークガード、読み取り専用クロスエージェント状態を通じてコーディネートする。
NVIDIA H100 と B200 GPU 上の KernelArc をカテゴリ表現型 SOL-ExecBench ワークロードを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 19:21:23 GMT)
A Policy Algebra for Trust-Preserving Agentic AI Execution [5.9] 本稿では,エージェント能力の行使可能な信頼性エンベロープを定義するポリシー代数を提案する。
この評価は、能力ベンチマークではなく、信頼性と信頼性のトレードオフとして解釈される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 10:59:15 GMT)
Static Pruning Across Sparse Retrieval Regimes: What Transfers, What Breaks, and What Still Helps [5.9] 静的プルーニングはスパースニューラルネットワークの高速化に広く用いられているが、既存の研究はそれぞれの結論を単一のカスタムパイプラインで検証している。
本研究は,3基の機関間の静的プルーニング戦略を評価する,最初のクロスエンジンプルーニングポータビリティ研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 09:19:49 GMT)
Position: Fairness Failure in Generative Models is an Evaluation Problem [5.9] 本稿では、生成モデルにおける公平性障害は、究極的には評価問題に起因していると論じる。
評価選択を明示する最小限のレポーティングアーティファクトとしてフェアネスカードを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:41:28 GMT)
Exposing the Long-tail in Embodied Urban Navigation via Scalable Learning from In-the-Wild Videos [5.8] 我々は,Webスケールのインザワイルド・エゴセントリックなビデオからポイントゴール・アーバンナビゲーションを学習するためのフレームワークを提案する。
このフレームワークは、未処理のWebビデオにメトリックな軌跡と構造化されたナビゲーションセマンティクスで自動的に注釈を付ける。
Webビデオデータと実世界の都市ナビゲーションタスクの実験は、制約のないビデオからの効果的な知識伝達を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:15:59 GMT)
Ventor-QTest: Threat-Model-Driven Verification of Vendor-Hosted LLM APIs [5.7] 対象APIの確率情報を必要としない複合ブラックボックス監査であるmboxtextbfVentor-QTestを提案する。
繰り返し要求されるコンポーネントは、各凍結した制約されたコンテキストをターゲットに複数回送信し、返却されたテキストカウントからカテゴリ出力分布を再構成し、強調フィデリティ損失(AFL)をnullバイアス補正、ウィンドウ内平均粗大化平均KL統計として報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 10:41:18 GMT)
Security Assessment of DeepSeek Harness with A.I.G: Evaluating Resistance to Indirect Prompt Injection [5.7] 我々は、DeepSeek Harness(DSH)の間接的インジェクションを評価し、テストの構築、制御されたテナントの提供、DSHの実行、トレースの収集、結果の判断を行う。
この研究は、14,560の間接コンテンツチャネル、テキストおよびファイルキャリアモード、35のペイロード目標、1つの修正されていないベースライン、12のアタックメソッドを制御している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 10:43:07 GMT)
Domain-Agnostic Neural Topic Modeling with Contextual Token-Level Semantic Graph Representation [5.7] DARTopicは、凍結されたPLM埋め込みからトークンレベルのセマンティックグラフを構築し、トピック推論でGNNエンコーダを共同で訓練するフレームワークである。
DARTopicは、エンコーダの微調整なしに、トピックコヒーレンスや文書のclus-teringにおいて、強いベースラインを一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:43:32 GMT)
Characterizing Agentic Flooding of Government Services [5.6] 我々は、そのような洪水が政府のサービス(「浮き沈み」)のエージェント的な洪水を引き起こすと表現する。
11の地区にまたがる84件の洪水の可能性を収集したデータセットに基づいて,現在,洪水が広範囲に発生している可能性が示唆されている。
我々は、政府がこのトレードオフを起こさずに洪水を緩和できるような短期的な措置を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:59:28 GMT)
Data-Efficient and Interpretable Classification of Circulating Tumor Cell Phenotypes in Microfluidic Devices via Deep Learning [5.6] 腫瘍細胞(CTC)の分類を循環するための,解釈可能かつ効率的なフレームワークを提案する。
Subsequenceは、学習中の情報的局所軌道セグメントをランダムに抽出し、局所的なパターンからの学習を促進するターゲット拡張戦略である。
より広範に、提案フレームワークはマイクロ流体幾何学を細胞力学特性の物理エンコーダとみなしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:51:49 GMT)
UniTAC: Universal Task-Aware Compression via Weighted Distortion Measures [5.6] タスク特定操作に普遍的(タスク非依存)にまたがる単一の学習画像であるUniTACを提案する。
我々は、対角方向の重み付き歪みがタスク一貫性である場合に特徴付ける、基礎となる重み付き速度歪み問題を解析する。
0.034 bppのローカライズされたタスクでは、単一のUniTACモデルは91.4%の精度に達し、タスクベース(93.3%)よりわずか1.9%低く、普遍コーデック(76.9%)を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:14:05 GMT)
PCT-Prompt: A Prompt-Guided Transformer Framework for Dense Prediction Tasks in Point Clouds [5.6] PCT-Promptは、高密度予測タスクのパフォーマンスを向上させるために、プロンプト誘導機能ブランチを導入することで、標準トランスフォーマーを強化する。
我々は,PCT-Promptが高密度予測タスクへの標準変換器の適応性を著しく向上し,実世界のシナリオにおいて高い性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:01:33 GMT)
Fault-Tolerant Quantum Computation with Adversarial Errors [5.5] 対向雑音に対する量子計算のフォールトトレランス定理を証明した。
論理キューディット深さ$barT$の全ての量子回路に対して、フォールトトレラント回路を構築する。
この結果から,大域的,最悪の,マルコフ的でない雑音モデルの下では,フォールトトレラント量子計算が引き続き可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:40:14 GMT)
Sign Language Video Synthesis via Loss-Guided Multi-Expert GANs [5.5] 本稿では,GANを用いた手話音声合成のためのフレームワークを提案する。
グローバル、ハンド、ヘッドの3つの特殊識別器は、それぞれ、ジェネレータの対応する専門家ブランチを、異なる視覚領域に向けてガイドする。
このシステムは2025年の香港フロンティア技術サミットで披露された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 16:04:00 GMT)
Adaptive Repulsive Pheromone Clustering for Foraging Robot Swarms [5.4] Central Place Foraging Algorithm (CPFA)は、現場の忠実さ、フェロモン誘導ナビゲーション、非インフォームランダム検索を組み合わせて、ロボット群における分散リソース収集を可能にする。
本稿では, ロボットが事前に探索した位置を示すために, パルスフェロモンの経路点を堆積するバイオインスパイアされた手法であるAdaptive Repulsive Pheromone Clustering (ARPC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:11:40 GMT)
Exact mobility rings in non-Hermitian quasiperiodically decorated Lieb lattices [5.4] モビリティ環(MR)は、非エルミート系(NH)のアンダーソン転移を理解するのに基本的である。
ここでは、リアプノフ指数を解析的に導出し、MRの正確な式を得る。
準周期的電位強度によって引き起こされるMRの明確な進化挙動を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:35:21 GMT)
When Agents Coordinate: Measuring Coordination in Multi-Agent AI Coding [5.4] 我々は、AIコーディングエージェントのチームがプログラミングタスクを解きながらどのように協調するかを研究する。
現在の評価は通常、エージェントがタスクを完了し、実行コストを報告します。
私たちはこの調整を測る道具を紹介します。
各実行は、エージェントとファイルがノードである時間的ネットワークとして表現され、メッセージ、ファイル書き込み、ファイル読み込みは、関連するコストでタイムスタンプされた指向エッジである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 16:57:38 GMT)
SkillEffect: Checked Lowering for Memory-Bounded Agent Tools [5.4] 本稿では,実行時計算のためのチェックダウンコンストラクタであるSkillEffectについて述べる。
SkillEffectの汎用性は、自動ではなくアーキテクチャである。
6つのプラグインが5つの実行パターンで同じコントラクトをインスタンス化している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 18:03:56 GMT)
Hoeffding adaptive splitting trees for data stream classification with concept drift and ensemble learning [5.3] Hoeffding Trees はベースラーナーとして広く採用されており、Hoeffding 境界に従って周期的な分割試行を行う。
しかし、近年の研究では、この標準分裂機構には適応性がないことが示されている。
本稿では,2つの新しい決定木モデル,Hoeffding Adaptive Splitting Treeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:53:16 GMT)
Learning Generalizable Reconstruction of High-Dimensional Neural Dynamics [5.3] 我々は、LFPレコードを重なり合うウィンドウに分割し、コンパクトな空間に投影し、潜在空間における線形クープマン進化を学習し、逆プロジェクションと重なり付加アグリゲーションを通じて連続信号を再構成するスケーラブルな演算子理論フレームワークであるPCA-DMDを提案する。
20万サンプルの海馬録音では、PCA-DMDがクラシックDMD、SpDMD、MrDMD、HODMDを上回り、KLD761とHD847を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:35:38 GMT)
Protein Structure Prediction: From Evolutionary Constraints to Generative Modeling [5.3] 近年のディープラーニングの進歩は、タンパク質構造予測の分野に変化をもたらした。
本稿では,フィールド自体の方法論的進化に焦点をあてる。
方法論的なシフトが、最近のモデルの能力、限界、実践的な役割をいかに形作ったか、より明確な理解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 04:33:17 GMT)
How Sampling Strategy Affects Imbalance Mitigation in LiDAR Segmentation: A Study of Structured vs. Random Point-Based Architectures [5.3] LiDARポイントクラウドにおけるクラス不均衡は、セマンティックセグメンテーションの課題を引き起こす。
3つのデータセットで6つの再重み付けスキームと5つの不均衡認識損失をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:00:55 GMT)
A Regulatory Placebo? The Systemic Failure of Mandatory GenAI Labeling [5.3] 生成人工知能の強制ラベル付けの世界的な動向について検討する。
この研究は、現在の必須ラベル付けが実装ジレンマを発生させるだけでなく、AI技術の進化的軌道を妨げるリスクも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:08:02 GMT)
Global Minimax Readout of a Qubit Direction [5.2] 我々は、パラメータ非依存の読み出しを用いて、既知のBloch-vector長で未知のキュービット方向を推定する、最悪のフィッシャー情報コストを正確に決定する。
記録された古典的ランダム化を含む固定局所アーキテクチャはすべて、ブロッホ球上のゼロバリー中心確率測度に正確に還元する。
すべてのフルランク量子ビットと全てのトレースバランスのスペクトルフィッシャー損失に対して、結果として生じるミニマックス問題は厳密である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:26:32 GMT)
Throwing a Tight Spiral American Football by a Humanoid Robot [5.2] 本稿では,ヒューマノイドロボットによるアメリカンフットボールのスピンアクチュエータ制御型タイトスパイラルスローについて述べる。
提案手法は、7-DoF Dex3-1三指グリップを備えた29-DoFユニツリーG1ヒューマノイド上で実証的に検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:40:54 GMT)
Backward through Time, Algebraically [5.1] 線形時間論理は命題論理の拡張である。
差別化可能なセマンティクスは多いが、それらをナビゲートするのは難しい。
評価エンジンは代数ジェネリックであり、微分に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 19:46:38 GMT)
Automating Parent Selection Configuration in Genetic Programming with Agentic AI [5.1] エージェント人工知能が遺伝的プログラミングシステムの設計プロセスの一部を自動化できるかを検討する。
本稿では,大規模言語モデル(LLM)推論と検索拡張生成を用いて,親選択アルゴリズムの識別と実装を行うエージェントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 22:15:04 GMT)
SCENARIODIFF: A Scenario-level Guidance Framework for Multimodal Time Series Forecasting--Extended Version [5.0] マルチモーダル時系列予測のための階層的文脈推論フレームワークであるSCENARIODIFFを提案する。
SCENARIODIFFは、コンテキスト情報を3つのレベルに分類する: 履歴コンテキストエージェントは、生文書から段階的に証拠を抽出し、シナリオエージェントは、予測水平線のための定性的なシナリオ記述を生成し、アンカーガイダンスエージェントは、イベント関連将来領域のスパースアンカーポイントを生成する。
Time-MMDベンチマークの実験では、SCENARIODIFFはイベント駆動ドメインで特に有効であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 22:05:09 GMT)
Operationalizing the EU AI Act in Agile Software Development: A Guideline-Based Approach [4.9] EU AI Actは、ドキュメンテーション、リスク管理、ヒューマン監視を実装するために、人工知能(AI)システムのプロバイダとデプロイ者に要求する。
この研究は、既存のアジャイルプラクティスに統合可能なアクティビティとして、EU AI Actの義務を運用する評価ガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:07:30 GMT)
RoBell-RVFL: A Robust Generalized Bell Random Vector Functional Link Network [4.9] 本稿では,ランダム化モデルがクラス不均衡およびノイズデータをどのように扱うかを再定義する,等式を考慮した一般化ベル乱数ベクトル関数リンクネットワークを提案する。
RoBell-RVFLは、単位重みを使ってマイノリティクラス情報を厳密に保存する二重ストラテジーなサンプルレベルの重み付け機構を採用している。
ローカルクラス確率とクラス分布情報を学習プロセスに明示的に組み込むことで、RVFLネットワークのクローズドフォーム学習効率を犠牲にすることなく、サンプルコントリビューションに対する適応制御を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 06:54:42 GMT)
Probabilistic Circuits as Reasoning Machines in Artificial Intelligence (Part I) [4.9] この論文は、確率回路(PC)をAIの不確実性の下での推論と学習のための強力でトラクタブルなフレームワークとして研究している。
当初はAIのコア言語として確率を提唱し、論理と情報理論との関係を強調した。
この論文は、PCの基礎、開発、実証的検証にまたがる10年間の研究を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:29:05 GMT)
Would this change your answer? Evaluating Explanations of LLM Behavior In The Wild with Counterfactual Experiments [4.8] 本稿では,自然界における予期せぬモデル行動を特定する新しいエージェントパイプラインであるCHIVEを紹介し,それを反実的なプロンプト編集で検証する。
これにより、自然に発生するモデル行動について数千の高品質な説明が得られ、反実的な証拠が裏付けられる。
我々は,一般的なLLM解釈可能性技術がエージェントの反ファクトモデル行動を予測する能力を向上させるかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:57:06 GMT)
Strong Converse Exponents of Quantum Soft Covering and Privacy Amplification [4.8] 我々は、すべての位数$in[frac12,infty)$に対して、サンドイッチ付きレニイ発散の下での量子ソフト被覆の真に強い逆指数を求める。
また、サンドイッチ化されたレニイ偏差の下での量子側情報に対するプライバシー増幅の正確な逆指数を$in(2,infty)$で求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:54:48 GMT)
Correlation Clustering with Random Partial Information [4.7] 相関クラスタリングは基本的な教師なし学習問題である。
完全符号グラフをランダムにサブサンプリングして得られる自然グラフのクラスを$G$で研究する。
一般グラフに対して達成可能な境界よりもかなり良い近似を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 09:22:22 GMT)
MUPA$^{2}$E: Multimodal Unified Perception with Asymmetric Attention for Emotion Assessment [4.7] 本稿では,顔画像と脳波(EEG)を処理する統合認識フレームワークMUPAtextsuperscript2Eについて述べる。
顔映像は軸折りフレームトークンで表現され、EEGは生のマルチチャネル波形として処理されるか、空間領域に投影される。
試用期間が短くなると30ドル(約3万3000円)で融合し、検証性能が最高、テスト精度が70.07%(約7万7000円)になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 01:26:47 GMT)
Structured Prediction for Scalable Spreadsheet Table Understanding: From Cell Types to Table Ranges (Extended Version) [4.6] 本稿では,学習したCTCモデルから決定論的TDアルゴリズムを導出する,効率的な2段階パイプラインを提案する。
CTCでは、65以上の構造化特徴を持つLightGBM分類器と、セルグリッド間の空間的一貫性を両立させるCRFを用いる。
提案手法は, 予測セルタイプからテーブル範囲を決定論的5段階の手順で抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 03:25:10 GMT)
Remote-Timer-as-a-Service: Efficient Microarchitectural Leakage in the Cloud with Remote Timers [4.6] 我々は、Cloudflare Workersプロダクション環境で、共同配置された被害者ワーカーからJWTトークンをリークするリモートSpectre攻撃を実演する。
我々は2ビット/分から最大12ビット/秒まで、99.16%の精度で、既存の攻撃を桁違いに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 18:41:36 GMT)
The Value of a Prompt: An LLM-Relative Kolmogorov-Complexity Approach [4.6] 我々は$pKt$に対するアルゴリズム的相互情報としてプロンプト値を定義する。
アーティファクト$z$に対して$b$ビットの値を持つプロンプトは、$z$2b$を入手しやすくする。
アルゴリズム的相互情報の古典的概念とは対照的に,我々の手法は効率的に推定可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:35:59 GMT)
AdROD: HyperNetwork-based Adversarially Robust Object Detection for Autonomous Driving [4.5] カメラベースの物体検出器は、検出を抑制するために設計された物理的敵攻撃に対して脆弱である。
本稿では,自律運転のための組込み型アンサンブル防御ソフトウェアAdRODを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 02:52:01 GMT)
On the Principles Behind Neural Network Optimizers [4.4] この論文はアダムの原則的根拠を発展させ、新しい原則的構造を動機付けている。
ヘッセン構造はトレーニングに沿って近ブロック対角前処理器へと進化する。
この構造がアダムの対角プレコンディショナーを効果的にすることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 16:07:25 GMT)
Chronocooked: A Benchmark for Implicit Interval Timing in Reinforcement Learning Agents [4.4] Chronocookedは、RLエージェントの暗黙間隔タイミングを研究するための強化学習ベンチマークスイートである。
環境は故意に維持され、制御された実験を可能にし、生物学的に妥当なモデルをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:55:59 GMT)
EMS Coreset: An Efficient Expectation-Maximization Algorithm for Sinkhorn Coreset [4.3] Coresetsは、大規模なデータセットを、効率的な下流学習のために、小さくて代表的なサブセットに蒸留する。
非一様コアセット重みを許容することにより、エントロピック規則化されたOT結合のクローズドフォーム更新を可能にするスケーラブルなシンクホーンコアセット法を導入する。
我々は、選択した測度とデータ摂動に対するリプシッツ安定性の整合性を確立し、精度と堅牢性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 04:46:34 GMT)
zenDot: An LLM-integrated quantum TCAD platform for semiconductor quantum-device design and optimization automation [4.3] zenDotは大規模言語モデル(LLM)統合量子TCADプラットフォームである。
物質が衝突したデバイス状態を、統一された凝縮物質物理学ツールボックスに接続する。
単一デバイス状態は、キャラクタリゼーションワークフローを再現し、ハイブリッド、トンネルチャージ、シングルトリップキュービット解析をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 03:21:02 GMT)
Foundation Agents Meet Agentic Deep Research: Evidence-Grounded Clinical Code Forecasting [4.2] 次世代のICD予測は、どの標準診断コードが将来の訪問時に文書化されるかを予測する。
ICD-Deepresearchは、これらの予測基盤モデルと医療検索とICD辞書を構成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 19:24:57 GMT)
Proving the Utility of Large Language Models in Cybersecurity Simulations: A Comprehensive Examination [4.2] 本稿では,Large Language Models (LLMs) がサイバーセキュリティシミュレーションをいかに促進するかを考察する。
複雑なネットワーク構成をシミュレートするための構造化表現形式としてYAMLを用いる。
古典的アプローチに対するLCMに基づく手法の利点について比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:22:20 GMT)
Dynamic Entanglement-Weighted Pruning for Quantum Federated Unlearning in Supply-Chain Risk Prediction [4.2] Entanglement-Weighted Pruning (EWP) は、量子フェデレーション学習のための未学習の手順である。
Qiskitでは,5つのシミュレートされたサプライチェーンリスククライアントに対して,FedAvgでトレーニングされた4キュービットのデータ再ロードアンサッツに対して,完全なパイプラインを実装しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 19:17:30 GMT)
Turning spectra into images improves plant trait retrieval with 2D-CNNs [4.2] 我々は139,000枚のラベルのないスペクトル画像に基づいて2次元マスク付きオートエンコーダ (MAE-2D) を訓練した。
エンコーダを凍結し、多層パーセプトロンヘッドのみを訓練する線形プローブは、R2 = 0.646$に到達し、1Dの自己管理ヘッドを全て超えた。
2次元のスペクトル画像の表現的吸収の利点は、アーキテクチャ上の複雑さよりも1次元のアプローチよりも有利である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:53:56 GMT)
Fool's Gold: Defensive Deception Against Safety-Removal Attacks on Open-Weight Models [4.2] 我々の防衛はデコイの硬化であり、拒絶の帯を譲り受け、その支払いを毒する。
5つのファミリー(9B-122B、高密度と混合)から7つのモデルでインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 23:26:32 GMT)
Institution-Specific LLM Prompting Recovers PHI That De-identification Systems and Their Gold Standards Both Miss [4.2] インコンテキスト学習(ICL)を備えた大規模言語モデル(LLM)は、ギャップを埋め、精度を制御し、トレードオフをリコールする。
テキサス小児病院(Texas Children's Hospital)から100の注釈付き小児腫瘍学ノート(5,322 PHIスパンス)で、目的の2つのシステムに対して8つのLSMをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 18:56:04 GMT)
Basis-update and Galerkin time integration in canonical matrix-product-state form [4.1] 行列積状態アルゴリズムは、絡み合いが大きくなるにつれて結合空間を拡大し、コストを抑えるために圧縮しなければならない。
行列積作用素として表されるハミルトニアンの標準MPSスイープの列として基底更新時間とガレルキン時間積分を定式化する。
2つの自然な基底更新が同じ試行空間を生成し、連続する基底間の係数が表される状態を保存する場合を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 18:00:16 GMT)
Grounding AI Agents in Contracts: An Empirical Evaluation of Spec-Driven Test Generation [4.1] 仕様駆動テスト生成(Spec-Driven Test Generation)は、エージェントに対して、コード事前条件、事後条件、未定義の振る舞いについて-および明示的に文書化するように指示する。
この中間半形式仕様は、その後のテスト生成を導くための認知的足場として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 22:36:12 GMT)
Self-Supervised Noise2Noise-Enhanced Denoising for Continuous-Scan Air-Plasma THz Spectroscopy [4.0] テラヘルツ時間領域分光法はギャップフリーブロードバンドをカバーしている。
個々の連続走査トレースはパルス対パルスのゆらぎと電子ノイズに強く影響を受ける。
本稿では,1つの完全連続遅延スイープから高品質なTHz波形を復元する学習的復調手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:55:51 GMT)
Two-Photon Bound States in the Continuum: A No-Go Theorem and Long-Lived Quasi-Bound States [4.0] 連続体における2光子バウンド状態は、光子-光子相互作用にもかかわらず量子干渉が放射減衰を抑制するような強い状態を与える。
非相互作用ボゾン連続体に線形に結合した1つの非線形モードは、連続体における相互作用活性な2光子境界状態をサポートできないことを示す。
このような正確な有界状態は禁じられているが、長寿命の2光子準有界状態は依然として可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:07:31 GMT)
Iterative tensor network transformations for element-wise evaluation of elementary and filtering functions [3.9] テンソルトレイン(TT)としてのデータに基づく基本・非線形フィルタリング関数の要素的評価のための一般アルゴリズムフレームワークを提案する。
提案手法は圧縮領域で完全に動作し、制御された計算コストを維持しながら指数関数的に大きなデータセットの効率的な変換を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 21:08:34 GMT)
Unsupervised Learning of Cell Instances with Generative Routing Pyramids [3.9] 本稿では,未表示の顕微鏡画像からセルインスタンスのセグメンテーションと表現型分類のための新しい教師なし手法について述べる。
本手法は,画素を空間的に粗い遅延源に関連付ける粗いルーティングピラミッドを用いて,各画像の再構成を行う。
多様な細胞形態と画像モダリティにまたがるインスタンスセグメンテーションにおける競合性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:03:32 GMT)
LLMs for Zero-Shot Threat Detection via Structured Risk Indicators [3.9] 異種セキュリティログからインサイダー脅威と高度な永続的脅威をゼロショットで検出するための2段階の大規模言語モデル(LLM)フレームワークを提案する。
このフレームワークは、行動行動を時系列としてモデル化し、検索強化世代(RAG)を組み込んで、ユーザの履歴活動から個人化されたコンテキストを提供する。
2つのベンチマークデータセット、インサイダー脅威検出のためのCERT r5.2、APT検出のためのPicoDomainで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:47:38 GMT)
ModBench: A Pipeline for Building Modelica Benchmark Datasets Mined from Library Repositories [3.9] ModBenchは、モデルスナップショットのベンチマークデータセットを生成するために、ModelicaライブラリのGitリポジトリをマイニングするパイプラインである。
データセット、そのAPI、およびデータ生成パイプラインは、モデル進化分析、コンパイラテスト、自動モデル修復または生成に関する将来の研究をサポートするために、一般公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:35:20 GMT)
Towards Zero-Shot Domain Generalization for ID Cards Presentation Attack Detection [3.8] 国定IDカードのプレゼンテーション・アタック検出(PAD)は、公開サンプルの不足により制限される。
本稿では,(1)信頼性の高いプロトタイプを作成するために,クラス毎に4つの真のサンプルしか必要としないEfficientNet-V2-b0バックボーンを用いたプロトタイプネットワークヘッド,(2)カードドメインを変更しながらPADクラスを固定し,ネットワークが普遍的な攻撃方法を学ぶためのエピソードトレーニングシステム,の2点を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:50:00 GMT)
The Setting of IMU Parameters in Kalman Filtering-based Information Fusion [3.8] 慣性測定ユニット(IMU)の動作条件は静止校正シナリオよりも複雑である。
IMUパラメータの効果的なチューニングは、主にシステムの経験や深い理解に依存します。
そこで本研究では,Allan分散キャリブレーションに基づくIMUパラメータの設定法を,Kalmanフィルタフレームワーク内で探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:13:43 GMT)
Graphectory Viewer: A Tool for Process-Centric Analysis of Agentic Software Trajectories [3.7] Graphectory Viewerは、ソフトウェアエージェントの軌跡を対話的、プロセス中心に分析するためのWebベースのツールである。
生の軌跡を位相対応グラフに変換し、低レベルの実行詳細と高レベルの行動構造を接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 23:17:04 GMT)
Hardware-Aware Compilation and Execution of Bivariate Bicycle Codes on Neutral-Atom Systems [3.6] Park-n-Rideは中性原子プロセッサ上でBBコードをコンパイルし実行するためのシステムである。
Park-n-Rideは、中性原子制約に沿ったモジュールレイアウトとムーブメントモデルを導入している。
BBネイティブなコンパクトな論理インタフェースをコンパイル用に公開し、スケジューリング機構を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 18:19:08 GMT)
UniDot: A Unified Network for Sequence Modeling and Feature Interaction in Large-scale Recommendation [3.6] ファクトリゼーション・マシンの観点から構築されたポストクリック変換予測のための新しいアーキテクチャであるUniDotを提案する。
トークンの単一のドット積は、機能の相互作用とシーケンスモデリングの両方を基盤にすることができる。
ユニドットは、TAAC KDDカップ2026のインダストリアルトラックで優勝した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 16:52:56 GMT)
SCOUT: Semantic Concept Discovery for Open-Vocabulary Editing of face Recognition Templates [3.5] メカニスティック・インタプリタビリティを用いた顔認識テンプレートにおけるセマンティック概念を操作するためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
SCOUTはスパーステンプレート表現を学習し、自然言語記述から潜在特徴のセマンティック仮説を生成し、安定性を検証する。
結果として得られる機能は、コストのかかる編集-再エンコードパイプラインを避ける、直接編集のための制御可能なセマンティックな方向として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:25:07 GMT)
Beyond the Hype: Evaluating LLM Integration and Practical Limitations in Security Operation Centers [3.4] 大規模言語モデル (LLMs) は、テキスト分析作業をサポートするために、セキュリティ操作センター (SOCs) 内でますます研究されている。
この関心にもかかわらず、実践者は重要な運用上の懸念、特に幻覚と不透明な推論を記述している。
最前線アナリスト,SOCマネージャ,ツール開発者を対象に,SOC実践者20人との半構造化インタビューを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 21:37:33 GMT)
Learning Varying Physical Therapist-Patient Interactions for Robot-mediated Upper Limb Task-Specific Training [3.4] 上肢運動機能の回復は,タスク・スペクティフィック・トレーニング(TST)と十分な治療量に肯定的に関連している。
リハビリテーションロボットは、コントロールされた反復的な治療と、他の患者を同時に管理するためのフリーセラピストを通じて、TSTの量を増やすことができる。
これは、パーソナライズされた理学療法士と患者の相互作用の、不正確なロボット表現と、実践の多様性の欠如と関連している可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 01:16:35 GMT)
The User Side of AI Model Lifecycles: Evidence from the Keep4o Movement [3.4] 本研究は, GPT-4oを取り巻くKeep4o運動を事例として用いた。
我々は2025年8月から2026年3月まで、Xに関する61,846件の原本を収集した。
我々は,議論のテーマ,GPT-4oを維持したいというユーザの理由,およびそれらが主張した特定の主張を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:37:01 GMT)
GeoPose: Patient-agnostic CTA-to-DSA registration through projection-space calibration [3.4] GeoPoseは、学習された標準フレーム内のCアームのポーズを推定し、未知のCTAのネイティブフレームに転送する、集団訓練されたフレームワークである。
20名の患者から得られた80のDSA観測において、最適化のないGeoPoseは5.8mmの頸動脈平均中心線距離(mPCD)と0.45のクリニスを達成し、最高性能のベースラインは14.5mmと0.28であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:56:09 GMT)
What Do Compliance Detectors Read? An Audit of Activation Probes and Guard Models [3.4] ICS(Internal Compliance Score)は、10組のラベル付きペアからのトレーニング不要のアクティベーション読み出しであり、単一のプロジェクションで得点される。
この状態は、現在のコンプライアンス・ディテクターのクラスにまたがって失敗することを示し、これはルール・ブラインドネスと呼ばれる失敗である。
対策プロトコルとクロスルールベンチマークを公開し、将来の調査でルールの盲点をテストし、クレームを保護します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:37:07 GMT)
Validating HTTP Semantics in REST APIs With Constructed Call Sequence Scenarios [3.3] HTTPの仕様に従って失敗すると、混乱とREST APIの使用が難しくなります。
私たちは、HTTPセマンティクスレベルの障害を検出するために、9つの新しいオラクルで最先端のファズーEvoMasterを拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:16:31 GMT)
Hide&Seek: Learning to Explain in an End-to-End Differentiable Network [3.3] Hide&Seekは、インスタンスワイドの機能選択のためのエンドツーエンドの差別化可能なモデルです。
我々は情報漏洩のない単一の目的の下で特徴の選択と予測を共同で学習する。
特徴を個別に取り除くのではなく、各特徴の比率を置き換える、微分可能な操作として特徴除去を再構成することでこれを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:10:05 GMT)
DPNet: Efficient Dead-End Prediction and Avoidance for Vision-Based UAV Navigation [3.2] 無人航空機(Unmanned Aerial Vehicles、UAV)は、しばしば致命的な航法障害に悩まされる。
本稿では,効率的なデッドエンド予測と回避のための体系的ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:39:04 GMT)
SurgVIL: Scaling Surgical Robot Imitation Learning with Open-source Surgical Videos [3.1] SurgVILは、オープンソースの手術ビデオを使って、手術ロボットの模倣学習をスケールするためのフレームワークである。
ニードルピックアップと胆嚢摘出術の2つのロボット作業におけるSurgVILの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 03:33:03 GMT)
The New Mathematics of Democracy [3.1] 3つのケーススタディを使って、現代の課題が厳密な数学的研究を動機付けていることを強調している。
それぞれのケースにおいて、アクティブで有望な研究フロンティア、実世界の影響の証拠、実践的応用、そして参加する機会を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:51:16 GMT)
The Ethical Decision Head: Operationalizing Normative Ethics in Autonomous Vehicles via Reinforcement Learning from Human Feedback [3.1] 本稿では、倫理的推論を識別可能な報酬信号として符号化する深層再強化学習フレームワークについて述べる。
状態表現がCARLAシミュレーション環境と一致しているシナリオにおいて、道徳的に整合した運転行動を学ぶ。
結果は、人間のスーパービジョンの下での規範的倫理的枠組みの学習性において非対称性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:26:09 GMT)
Picture the Epsilon: Pursuing Identity-Level Privacy Guarantees for Images [3.0] 画像から画像までの顔生成装置は広く使われており、出力とソース画像との視覚的な相違は、プライバシーの証拠として扱われることがある。
本研究では,事前学習したブラックボックスフェースジェネレータに適用可能な4つの監査結果の比較検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 21:30:06 GMT)
Digital Twin-Based Intrusion Detection for Vehicle Powertrain CAN Bus Systems [3.0] デジタルツイン(DT)は、CANトラフィックをエミュレートし、IDS評価のための攻撃シナリオを生成するために使用されている。
本研究は、復号化パワートレイン信号間の物理的関係を共同でモデル化するDTベースのIDSを開発する。
4つの攻撃 (プラトー, 連続ドリフト, マスクレード, ギヤ・マスクレード) を, 双生児, レンジ・アンド・プレッショナビリティ・ベースラインに対して評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 20:00:21 GMT)
LineageRAG: Harnessing GraphRAG by Constructing Evidence Lineages with Source Grounding [2.9] グラフベースのRetrieval-Augmented Generation (GraphRAG)は、構造化されたcor-pusグラフに対するマルチホップ質問のエビデンスを検索する。
提案するLineageRAGは,クエリに基づく各エビデンス要求に対して1つのエビデンス lin-eage を構築し,冗長なソーススパンでそれを補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 01:42:55 GMT)
Exact Moments of Gaussian Gram Hafnians Reveal an $n^2/\log n$ Threshold for Weak Anticoncentration [2.8] 反濃縮は、近似サンプリングのための硬度引数の中心である。
有限次元ハールモーメント移動と高確率小球対集中は別問題のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 19:12:22 GMT)
Deep adaptive design with an evidential bias criterion [2.8] 我々は,これまで期待される情報ゲイン(EIG)基準に用いられてきたポリシーベースのディープアダプティブデザインフレームワークを考察する。
BA目的物上のトラクタブル上限の最小化は、分散ペナル化EIG基準の最大化と等価である。
BAとEIGの設計の違いはいくつかの例で示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:03:53 GMT)
When Is Complex Chunking Worth It? A Multi-Objective Evaluation of Chunking Methods at Scale [2.8] 拡張性のある2つのコーパス,3つの埋め込みモデル,複数のコーパスサイズにまたがる8つの代表的なチャンキング戦略を評価した。
以上の結果から,計算コストの高い手法では,単純なチャンキングよりも一貫した利得が得られないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:47:48 GMT)
A Calibrated and Explainable Bimodal Machine Learning Framework for Hybrid Intrusion Detection [2.7] 現代の通信システムは、未知の攻撃や稀な脅威クラスの検出において重大なギャップに直面している。
ネットワークセキュリティのための校正および説明可能な機械学習(ML)のバイモーダルフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、ディープラーニングの複雑さを伴わずに、オープンセットの一般化と既知のクラス精度を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 06:25:29 GMT)
Representation Is Not Enough: Body-Localized Thermal Evidence for Contactless Stress and Craving Sensing in Opioid Use Disorder [2.7] FABLE-Thermは最終決定まで、身体領域、時間、エンコーダ固有の表現にまたがる局所的な証拠を保存する。
オピオイド・ユース障害(OUD)ではストレスが大きな再発の引き金となり,早期回復には持続的なウェアラブルの使用が困難である。
固定熱ビデオを用いて、FABLE-Thermはホールドアウト参加者に対して0.938 AUROCを達成し、その学習された表現は自己報告のクレービングに転送される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 04:30:54 GMT)
CAS-FD: Contact-Aware Temporal Sampling for Single-View Foul vs Dive Recognition [2.7] バランスの取れた600クリップの単一ビューFoul/Diveデータセットを導入します。
物理的接触点付近のモデルに注意を集中させる接触認識サンプリングは,認識を著しく向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 19:06:42 GMT)
AstronOS: A Unified Execution Model and Runtime for Long-Horizon Agentic Systems [2.7] エージェントシステムは、単一の会話、モデル呼び出し、エージェントインスタンスを中心に実行と状態を整理することが多い。
我々は、ワークアイテムの永続的なアイデンティティと、呼び出し間でバージョン管理された権威状態を維持する統一された実行モデルを導入する。
AstronOSは、パス実行毎のモデルトーケンコストを低減し、試行毎に実行ウィンドウ時間を増やす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 10:33:28 GMT)
GoalEvolve: From Handcrafted Algorithm Priors to Goal-Driven Evolution of Physical Design Algorithms [2.6] 本稿では、ゴール駆動型フレームワークであるGoalEvolveについて、最終的なフローの質(QoR)について物理設計アルゴリズムの進化を説明できるようにする。
マルチオブジェクトのQoRターゲット領域が与えられた後、GoalEvolveは、非メタル要件を正規化されたターゲットギャップに変換し、主要なボトルネックを特定し、ステージ解決されたチェックポイントエビデンスを使用して責任のあるステージを特定する。
ASAP7の8つの設計で、GoalEvolveはルート後TRSを平均30.67%改善し、21.18%、標準のOpenROADに比べて9.42%のリークと動的電力を削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:45:33 GMT)
Impression Share Prediction: An Offline Evaluation Task for Ranking Systems [2.5] 本稿では,オフライン評価タスクとして,共感共有予測を提案する。
候補者はライブトラフィックを提供していないので、このタスクは本質的に非現実的です。
本研究では,素早い相互作用の信頼信号から印象共有を予測する統計的学習フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:52:55 GMT)
Proof-of-Execution Memory: Defending LLM Agents Against Forged-Reasoning Attacks by Verifying What Actually Happened [2.5] 本稿では,言語モデルに対して,最初の試みでSENTINELを回避しようとする自動攻撃者について述べる。
メモリを全く検査しないPEM(Proof-of-Execution Memory)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 02:54:04 GMT)
Policy Iteration with Human Feedback: Bringing Post-Training RL to In-context Learning [2.4] 人間のフィードバックによるポリシーイテレーション(PIHF)は、言語ベースのタスクコンディショニングとコンテキスト内学習に取り組んでいる。
PIHFは事前訓練された言語モデルを実行基盤として使用し、永続的なリビジョンをバージョン管理された自然言語ポリシーとツールセットに移行する。
累積アブレーションと超希薄なベンチマークを通じて、PIHF由来のポリシーは、Recall@1を1つのプロプライエタリエグゼキュータと3つのオープンウェイトエグゼキュータで改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:16:43 GMT)
Gate-level Implementation and Resource Analysis of Lackadaisical Quantum Walk Search [2.4] ラカダシカル量子ウォーク(LQW)は離散時間量子ウォーク(DTQW)を拡張する
量子ハードウェア上での実行に適したゲートレベルの実現は、ほとんど探索されていないままである。
本稿では,不必要な量子ウォーク探索のためのゲートレベル実装フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 21:08:36 GMT)
Expected free energy as an information constraint on the Bethe Lagrangian [2.4] アクティブ推論は、予測される未来よりも期待される自由エネルギー関数を最小化することによって行動を選択する。
本稿では、メッセージパッシングによる推論を完全にサポートするBethe自由エネルギー関数に基づく代替の定式化を提案する。
情報需要が変化するにつれて、解決された乗算器はその不活性、内部、飽和状態を通過する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 22:10:54 GMT)
Understanding and Stabilizing Deep Q-Learning via Controlled Bootstrapping and Regulated Value Dynamics [2.4] 本稿では,3つの相補的な視点から,深層Q-ラーニングにおける不安定性の系統的解析を行う。
報奨型自己強化トラップと特性パラメータスパイクダイナミクスを同定する。
Atari-100KとProcgenの実験では、競争性能が向上し、トレーニング安定性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 06:55:41 GMT)
Large-scale AI-Ready Data for Anti-Cancer Drug Response Modeling [2.3] 我々は、IMPROVEベンチマークを、製薬ゲノムデータの大規模な統合により大幅に拡張する。
拡張されたリソースには、何百万もの薬物反応の測定、より広範なマルチオミクスのカバレッジ、化学多様性の大幅な増加が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 20:10:15 GMT)
Beyond Uncertainty: Generalizable Failure Monitoring for Surgical Segmentation under Acquisition Degradation [2.3] 外科的セグメンテーションネットワークは、取得劣化時に静かに失敗することがある。
観測可能な形状,時間整合性,画像品質などの信頼性を組み合わせた,ホット後の障害監視フレームワークであるTCSR-Monitorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:57:19 GMT)
TR-GS: High-Fidelity Sparse-View CT Volumetric Rendering via t-Distribution Gaussian Splatting and Ray-Confidence Modeling [2.3] TR-GSは、スパースビューCTボリュームレンダリングのためのガウス平滑化フレームワークである。
信頼誘導型3次元ウェーブレット規則化は、高周波詳細保存とノイズ抑制のバランスをとるために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 03:11:28 GMT)
MELD: A Protocol for Merging Knowledge Across Distributed Agentic Memories [2.3] MELDは、エージェントメモリのフェデレーションのための自己管理コヒーレンス機構である。
それぞれの脳は5アウトカムの手順で全てのクレームを受信する。
HotpotQAorでは、分散マージが中央集中ストアにリコールされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 10:09:06 GMT)
Asymptotics-guided learning and symbolic regression for dispersive resonances [2.2] 体積積分作用素に対する非線形スペクトル問題として定式化された分散媒体の共振予測について検討する。
我々は、サブ波長展開によって示唆される特徴を用いて、残差と参照共鳴を学習する。
結果として得られる補正は、単共振器と二量体予測を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 06:09:21 GMT)
Agent-Native Telemetry: Verifiable State-Delta Evidence for Autonomous Operations [2.1] 本稿では,自律型機械の動作証拠アーキテクチャであるエージェントネイティブテレメトリを紹介する。
本稿では,エージェントテレメトリプロトコル(ATP)とState-Delta Evidence Ledgerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 06:50:12 GMT)
Graph-Based Discovery of Mathematical Software Communities and Publication-to-Community Prediction [2.0] 研究ソフトウェアは、伝統的な学際的境界にまたがる異なる共用コミュニティを形成している。
本稿では,数理ソフトウェアコミュニティの発見と研究論文との関連性を予測するためのグラフベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:56:08 GMT)
Rethinking Automated Program Repair: The Impact of Bug Complexity, Fault Localization, and LLM Cost-efficiency [2.0] 本研究は,バグの複雑化,障害の局所化,推論設定,コストによって,修復性能がどのように形成されているかに焦点を当てる。
構造的に複雑なバグや不正確な故障の局所化は、修復をより困難にするが、LLMベースのAPR技術は競争力のある修復効率を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 01:36:36 GMT)
Expressivity In Multimodal Contrastive Learning [2.0] 人口レベル, 密度推定の視点を取り入れて, 表現性について検討する。
表現性はアーキテクチャに依存していることを示す。
本稿では,既存のエンコーダ上に1つの学習重みベクトルを追加し,関節の普遍近似を復元するHadamard-CLIPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 23:29:17 GMT)
Robot-Body-Aware Traversal Risk Graph Planning for Wheeled-Legged Robots in Complex Terrain [1.9] トラバースリスクグラフ(TRG)は、グローバルナビゲーションのためのコンパクトな表現を提供するが、ネイティブTRGコストは円形ノード近傍で計算される。
本稿では,狭いTRG表現の上に構築されたロボット・ボディー・アウェア・TRG計画(RB-TRG)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:33:06 GMT)
Authorization Before Context: A Model-Neutral Audience Boundary Against Cross-Audience Memory Leakage in Agentic Systems [1.9] 個人言語エージェントは、ある聴衆から事実を学習し、後にそれを別の聴衆のために組み立てるプロンプトに配置する。
このメモリ・トゥ・コンテクストのステップはアタックサーフェスであり、あいまいなチャンネルや一貫性のないチャンネル、クロスオーディエンス・プライシング、有毒なメモリは、それぞれシステムがコンテキストを組み立てる原因となる。
我々は,単一かつ反単調なオーディエンスメンバーシップルールという,コンテキスト前の承認を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 21:31:10 GMT)
HaReCAP: Habitual-action Grounding for Recursive Large Language Model Agents [1.8] HaReCAPは、ReCAPの低侵襲リーフ接地延長である。
頻繁な葉の判断を監査可能な一段階の葉の反射規則にオフラインでコンパイルする。
ルールが現在の有効なアクションセットの法的アクションを一意に決定できる場合にのみ、LLMコールをスキップする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:47:03 GMT)
Spectral filtering and crystal length as control parameters for conditional correlations in quantum imaging [1.8] スペクトルフィルタ効果は普遍的であり, 結晶クラス毎にフラットディップライズ (FDR) プロファイルを生成する。
FDRディップはQPM結晶の正確な縮退性にも存在しており、これはかつては非縮退系でのみ、分解能の優位性をもたらすと考えられていた予期せぬ特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:05:43 GMT)
Observation-Constrained Joint-Space Viewpoint Optimization for Robotic Inspection of Cylindrical Cavities [1.8] 検査は、産業施設の監視、インフラ整備、農業、捜索救助など、多くの移動ロボットアプリケーションの中核となる能力である。
本稿では,ロボット関節空間における円筒形キャビティの観察拘束検査のための完全自律的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:40:13 GMT)
Krylov complexity of anyons [1.8] 我々は,アノン・ハバードモデルにおける統計的位相とオンサイト相互作用の相互作用について検討する。
正確な量子多体散乱固有状態と新しいクエンチダイナミクスが見つかる。
本研究は,多体動態の制御における統計相の中枢的な役割を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:52:40 GMT)
Transport-Noise Witnesses of Electronic Multipartite Entanglement [1.6] 粒子間の絡み合いは強い相関の量子材料の決定的な特徴である。
本稿では,多部電子状態の観測のためのトランスポートベースのプロトコルを提案する。
このフレームワークを、ツイストした二層グラフェン、ツイストした二層膜MoTe$Hubbard、Chern Hubbardなど、いくつかのパラダイムシステムでベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 02:45:18 GMT)
Coded Hankel Polynomial Chaos: Spectral Identification of Dominant Polynomial-Chaos Modes [1.6] 支配カオスモードの同定は通常、サンプル辞書上のスパースレ問題として定式化される。
我々は,支配モード識別のための相補的なスペクトル定式化である符号付きハンケルカオス(CH-PC-)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 05:32:20 GMT)
Quantifying the Gap Between Laboratory Battery Test Patterns and Field Duty Profiles [1.6] 本稿では, 制御サイクル, 駆動サイクル試験, 動的サイクリング, NMC811実験室の老化, 実際の電気自動車充電トレース, および車体規模の健康状態データに関する6つの証拠資料を比較して, ギャップを定量化する。
この分析は、正規化された電流分散と傾斜に基づく使用頻度、使用量強度、使用量Cレート、義務構造指標(DSI)を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 07:45:18 GMT)
Nexus: Structured Synergy for Efficient Text-to-Image Generation using Rectified Flow Model [1.6] スパースアーキテクチャ、線形複雑性、低ビット量子化を統合したNexusを提案する。
これは、MoEフィードフォワード層、DeltaNetアテンションのゲート、計算とメモリの削減のために専門家ごとの低ビットトレーニングを組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 04:48:39 GMT)
CytoFormer: A Molecularly Supervised Cell Foundation Model for Histopathology Cell Classification [1.6] このようなモデルのトレーニングは、多くの細胞タイプに対して遅い、高価で信頼性の低い手動の病理医アノテーションに依存している。
代わりに分子で形態学を監督する。
16の臓器にまたがる81のXenium切断片を, クラスタリング, マーカー遺伝子アノテーション, 臓器のレビュー, 品質管理により抽出し, 各臓器に共通に報告される細胞タイプにマッピングした。
これにより1540万の細胞が生成され、それぞれがH&Eイメージパッチと23種類の細胞のうちの1つで、我々はCytoFormerを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:35:03 GMT)
Graph Machine Learning: An Opportunity for Power Systems [1.6] 現代の電力システムは、再生可能エネルギー源の統合、分散化、リアルタイム意思決定の必要性によって、運用上の複雑さが増大している。
グラフ機械学習(GML)メソッドは、トポロジ的依存関係を帰納バイアスとして組み込むための自然なフレームワークを提供する。
我々は,GMLと電力システムの交差点で800件近い論文を調査し,予測,状態推定,最適化,制御,故障診断,サイバーセキュリティについて調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:33:46 GMT)
Readiness Barrier Functions: Forward-Invariant Control Authority for Overactuated Multirotor Allocation [1.5] 本研究では,エアフレーム行列に依存しないクローズドフォームのフロアシフトを有するマルチロータのフィルタを提案する。
単一の設計の不等式は、認証された集合をコンパクトで厳密な内部をアクチュエータボックスにレンダリングし、閉じた形での非活性化の準備コストは、対称設計に対して$ln(n/(n-m)$である。
ヘキサロータと全アクチュエータでは、クローズドフォームギャップシミュレーションと機械の精度が一致し、オーソリティ・スカース方式のグリーディは認証フロアに違反し、提案フィルタの最大80倍の誤差を犯す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 09:43:42 GMT)
Lambda-Hold Control: Human-Like Movement Emerges from a Minimal Task Reward in Predictive Musculoskeletal Simulation [1.5] 平衡点(EP)仮説に着想を得た$$-holdコントローラを提案する。
このコントローラは、筋肉を作動させた骨格モデルで、最小限の報酬だけで人間のようなスプリントを学習することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 18:28:09 GMT)
Scientific applications of quantum computing: challenges and opportunities [1.5] 量子コンピューティングが化学、材料科学、生化学において真に科学的優位性をもたらす可能性について論じる。
中心的な課題は、キュービットのスケーリングだけではありません。
ノイズの多い物理デバイス、エラー軽減ユーティリティ実験、初期のフォールトトレラントデバイス、完全にフォールトトレラントな量子コンピュータは、科学的見通しが異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:35:14 GMT)
Sterilizable Scene Graph Generation for Operating Rooms [1.5] ニューラルセルラーオートマタ(NCA)に基づく軽量シーングラフ生成フレームワークであるSG-NCAを紹介する。
今回我々は白内障手術と胆嚢摘出術のビデオでSG-NCAを評価し,55倍のパラメータを要し,既存の基準値に匹敵する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:06:49 GMT)
Co-design of Neural and Muscle Network based on Embodied Perceptron Representation [1.5] 身体ロボット工学は、よく設計された体は、身体と環境の相互作用による制御と計算の役割を部分的に置き換えることができることを示した。
本稿では,ニューラルネットワークと身体システムを統合する理論フレームワークであるEmbodied Perceptronを紹介する。
その結果, インボディード・インテリジェンスによって固有の安定性が得られ, 学習効率が向上し, 単一ニューロン・コントローラによるモデルサイズを大幅に削減できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:25:09 GMT)
Breaking the Compression Barrier: Cross-Architecture Compression Boundary Learning via Reverse Regrowth [1.5] 本稿では,境界探索問題として圧縮を再構成する境界学習逆フレームワークBRIDGEを提案する。
提案手法はまず, 崩壊領域を公開するために, 極めて希薄な状態にモデルを駆動し, 臨界構造を選択的に再生し, 性能を回復する。
実験により,本手法はCNNとTransformerアーキテクチャの両方において,崩壊の瀬戸際からモデルを復元可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 01:59:23 GMT)
MultiSigBERT: Beyond Survival Analysis through Multimodal and Sequential Modeling in Oncology [1.5] オンコロジーにおける逐次生存モデリングのための統合フレームワークであるMultiSigBERTを提案する。
ここでは、文脈的単語の埋め込みを抽出し平均化することにより、物語医療報告を文幾何学的埋め込みに変換する。
これらの表現は、モダリティ固有のPCAと幾何学的埋め込みによって圧縮され、関節側方軌道を形成する。
計算されたシグナチャ特徴は、最終的に高次元の特徴としてLASSO正規化コックスモデルに組み込まれ、個別化リスクスコアを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:44:38 GMT)
Quantum Simulation of QCD in Axial Gauge [1.4] ゲージ場の時間成分は、独立場自由度と格子規制グリーン関数の観点から解析的に解決される。
ゲージ場自由度は局所場基底で表され、効率的に正準共役運動量基底に変換することができる。
格子QCDスケールのリアルタイムダイナミックスに必要な量子資源は,体積,エネルギー,時間,精度,素ハミルトニアンパラメータを動的にシミュレーションする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 16:36:14 GMT)
Study-Strategy Clusters from EdNet Logs Track Engagement, Not Mastery [1.4] 5000人のアクティブ学習者を対象としたクラスタリング学習機能(リソース利用、リビジョン、ビデオ、問題実践)は、シルエット親カット(k=5)を得る。
私たちは各学習者のタイムラインを応答数で分割し、クラスタは前半のみを使用し、その結果は後半のみを使用するようにしました。
初期クラスタは、後続のエンゲージメント(練習と終了の継続、特に永続性)、2.approx 0.106$; 完了2.approx 0.021$; を予測しているが、後続の精度(ヘルプなしでの後期の最初の試行の正確性)、$p_mathrmapprox 0.093$)は役に立たない。
知識
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 06:35:42 GMT)
LiD-GLM: Lipschitz-constrained Deep Generalized Linear Models [1.4] 従来の統計モデルとニューラルネットワーク(NN)コンポーネントの組み合わせは、ハイブリッドモデルを構築するための興味深いアプローチである。
本稿では,分布仮定を柔軟に補正したモデルに,非可逆的残差ニューラルネットワーク(i-ResNets)を提案する。
我々は,本モデルに固有の解釈手法を開発し,適応されたポストホック化によりモデル識別性を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 09:45:35 GMT)
Polaris: Learning to Generate Table Descriptions from Retrieval Feedback [1.4] そこで我々は,LLMを学習してテーブル記述を検索フィードバックから直接生成するシステムであるPolarisを提案する。
私たちの重要な洞察は、既存のテーブル検索ベンチマークには、このタスクに必要な監督が含まれています。
大規模な実験により、ポラリスは最先端のAutoDDG溶液より優れており、しばしばかなりのマージンで優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 22:13:01 GMT)
Topological Attribution Distance (TAD): Revealing Segment-Level RAG Influence on LLM Output Geometry for Incident Log Analysis [1.4] 出力のグローバルな形状を特徴付けるために,Topological Attribution Distance (TAD)を提案する。
TADは、セグメントレベルのアブレーション属性を利用して、実際のサイバー攻撃のインシデントログを調査する。
これにより、検索したログの隠された状態に基づいて、説明可能な信頼性のあるトレースが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 16:21:18 GMT)
Foresight-England: Development of a National-Scale Generative AI Model of Electronic Health Records for Medical Event Prediction across the COVID-19 Pandemic [1.3] Foresight-Englandは、最初の全国規模の電子健康記録生成基盤モデルである。
新型コロナウイルス研究の厳格な研究パイロットとして開発された。
我々は、パンデミックの直接的かつ間接的な効果をモデル化する能力を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:46:52 GMT)
SparkVLA: Stop-Aware Hierarchical VLA with Adaptive Action Chunking for Long-Horizon Manipulation [1.3] 本稿では,両決定を単一ランキングとして定式化することで相互依存を解消する,停止対応階層型VLAであるSparkVLAを提案する。
RoboCerebraでは、SparkVLAが47.12%の成功率を記録し、公式階層ベースラインを30.57%、再現可能なメソッドを26.83%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 06:43:11 GMT)
OceanDepths: A Global Dataset of Paired Subsurface and Surface Ocean Observations [1.3] textscOceanDepthsは、世界初の、グローバルで、リグリッドされたAI対応データセットである。
衛星由来の海面温度(SST)、海面塩分濃度(SSS)、海面高度(SSH)L4生成物と、同じ位置にあるEN4地下温度と塩分濃度プロファイルを組み合わせている。
データセットは、SI0.1°$times$SI0.1°$の空間分解能と週毎の時間分解能で2000-2024の範囲である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 10:29:18 GMT)
Unsupervised Anomaly Detection for Image Dataset Quality Assurance in Multi-Center Breast MRI [1.3] 崩壊、矛盾、異常なデータは、医療AIの安全性と信頼性を静かに脅かす。
我々は、自動データセットQAメカニズムとして、教師なし異常検出(AD)とアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)を検出する。
6つの公開データセットから17の現実的なQA関連異常型のADベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:40:58 GMT)
Optimizing Multi-Market Participation of Battery and Electrolyser Systems Based on Field Performance [1.3] 長期電力対X電解器と短期電池エネルギー貯蔵システム(BESS)は、一般的なフレキシブルな資源である。
本研究は、55kW/79kWhのBESSと3つの2.4kW単位からなる電解器の実験およびモデル化結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:16:12 GMT)
MIRROR: Multimodal Intelligent Radiology Reasoning and Observation Reporter [1.3] MIRRORは失敗と成功を分けるために開発された研究用プロトタイプである。
複数ラベルの分類器、Grad-CAMローカライザ、ラベル、確率、および領域を受信するレポートライターをチェーンするが、イメージは決して受信しない。
MIRRORレポートの発見は確率ベクトルに対して監査可能であり、それらをフレーミングする文は通常の生成テキストである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:25:38 GMT)
From Abductive Explanations to Global Logical Rules for Node Classification in SGCs [1.3] 本稿では,SGC(Simple Graph Convolution)ネットワークにおけるノード分類のための論理ベースのフレームワークを提案する。
各ノードに対して、予測されたクラスを保存するのに十分なノード-機能ペアの最小セットを計算する。
これらの説明は、グローバル論理規則が抽出される決定木を訓練するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 20:27:45 GMT)
Agents unlock new capabilities through Switching LoRA Adapters as a Tool (SLAaaT) [1.3] ポストトレーニングは、新しい機能をアンロックし、特別なタスクのパフォーマンスを改善する。
これは、異なる能力を構成する長いエージェントの軌跡に問題を引き起こす。
エージェントは、トレース中の特殊なLoRAアダプタを切り替えるツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 18:30:36 GMT)
A Deployment-Oriented and Resource-Efficient Neuro-Symbolic Framework for Explainable DDoS Detection in Operational Technology Networks [1.2] 本稿では,資源制約環境下での堅牢なDDoS検出に特化して設計されたニューロシンボリック・フレームワークを提案する。
このフレームワークは、浅い決定木をシンボル成分としてゲートリカレントユニット(GRU)ニューラルネットワークを融合する。
ハイブリッドモデルは、3つの実世界のベンチマークDDoSデータセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 16:18:15 GMT)
CUSTOS: Toward Forensic-Ready Zero Trust at the Capture-Containment Boundary [1.1] CUSTOSは、法医学的管理ポイント(FMP)を中心にした、法医学的なZT参照アーキテクチャである。
常時オンの判定記録は、ゲートウェイ上で1.9～3.0%のスループットコストで取得され、ハッシュチェーンされる。
以上の結果から, 鑑識対応型ZTは, 常にオンの床と有界な反応性キャプチャの両方を必要とすることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 19:17:15 GMT)
AI Revealed Preferences [1.1] テジウムの逆転は、タスクが退屈な場合、モデルはタスクが創造的である場合よりも短いタスクを選択することを意味する。
レジャー・シーキング(Leisure-seeking)は、モデルが自由に書くときに生成するものと理想的な答えが一致するタスクを好みとして記述する。
カバー・サイコファシーとは、モデルが正直な反応が歓迎されないような質問に答えることを避けることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 16:52:59 GMT)
Pairton: Iterative Reconstruction of Short-Lived Particles [1.1] ペアトンは、高エネルギー衝突で短寿命粒子を再構築するための反復的な枠組みである。
完全ハドロン$tbart$崩壊に対する最先端性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:52:54 GMT)
Predicting, Evaluating, and Explaining Top Misinformation Spreaders via Archetypal User Behavior [1.0] ソーシャルネットワーク上の誤情報の普及は、オンラインコミュニティや社会全体に大きな課題をもたらしている。
本稿では, 有害なコンテンツの拡散に関連する重要な行動指標に従って, ユーザを識別・ランク付けし, 積極的な介入を可能にすることによって, 誤情報の拡散を緩和することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 09:28:42 GMT)
Beyond Clear Skies: Synthetic Seasonal and Weather Variations for Real-World Drone Detection [1.0] 本稿では,都市ドローン検出における悪天候と季節的ドメインシフトを対象とするSynDroneVision-Weather(SDV-W)について紹介する。
SDV-Wは3つの都市環境からの55,187枚の高解像度画像からなり、3つの季節構成と多様な気象条件にまたがっている。
SDV-Wは, 異常な外観変化の下で検出信頼性を向上し, 誤検知や誤報を低減し, 汎用合成ドローン検出データの補完として最も有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 07:14:45 GMT)
A Contract-Grade Verifier for LLM-Generated GPU Kernels, and a Native Blackwell Backward for the Gated-Linear-Recurrence Family [1.0] 言語モデルでGPUカーネルを生成するシステムは、高い正確性率を報告している。
カーネルをいくつかのランダムな入力で1つの固定された形で実行し、出力が参照に近ければ受け入れる。
我々は12個の逆ゲートからなるコントラクトグレードの検証器を構築し、それぞれが正しいカーネルが満たさなければならないプロパティであり、そのいくつかはトレランスフリーである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 20:55:05 GMT)
YILDIZ-VPR: A Novel Dataset with Dense Coverage Under Diverse Environmental Conditions for Visual Place Recognition [1.0] 本稿では,Yildiz Technical UniversityのDavutpasaキャンパスで収集された視覚的ジオローカライゼーションデータセットYILDIZ-VPRを紹介する。
データセットには、日時、季節、気象条件の異なる屋外シーンが含まれている。
YILDIZ-VPRは、現実的な屋外条件下での画像ベースおよび時間的視覚的位置認識を研究するのに有用な資源を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 18:30:23 GMT)
Adaptive Post-Processing Drives Instance-Level Detection in Stroke Lesion Segmentation [1.0] ISLES'26の投稿では、アーキテクチャ設計よりも後処理の方が、このギャップを埋めることがはるかに重要であることが分かりました。
本手法は各症例の病変の予測負荷に応じて部品サイズの閾値を調整する。
小型セグメンテーション用に設計された解像度対応アテンションアーキテクチャ(Viola2Plus)は、この区別が重要である理由を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 10:30:51 GMT)
CoM$^3$eT: A foundation model for medical image analysis through federated, multidimensional context integration [0.9] CoM$3$eTは、病理学と放射線学、スパースと密度の予測、および注意を伴う多次元コンテキストをモデル化して2次元および高次元の入力を統一する医療ビジョン基盤モデルである。
様々な臨床応用に適用された場合、2.5%未満のパラメータのトレーニングは完全な微調整に匹敵する性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:42:41 GMT)
Terrain-Aware Local Path Planning with Global DEM Data Integration for Autonomous UGV Navigation [0.9] 本研究では,低解像度デジタル標高モデル(DEM)データとリアルタイムLiDARに基づく障害物検出と地形解析を統合するハイブリッドフレームワークを提案する。
グローバルパスは、最初にDEMベースのA*アルゴリズムを用いて計算される。
局所センサデータは適応経路補正を駆動し、UGVは安全性と効率を保ちながら、突然の環境変化を交渉することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 18:38:19 GMT)
A Tree-Structured Approach for Phishing Template and Attacker Attribution Analysis [0.9] フィッシングは今でも、永続的で進化しているサイバーセキュリティの脅威だ。
本研究では,HTML構造がフィッシングテンプレートの再利用を識別するための堅牢な指紋として機能するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 06:23:16 GMT)
Carnot Meets Quantum Information: Thermal Machine Driven by Probabilistic Non-orthogonal State Discrimination [0.9] 本稿では,この機構によって駆動される2つの貯留層量子マシンの関数境界をマッピングする。
この$C$-$プレーンの中で、マシンは位相遷移のような機能スイッチを表示する。
本結果は, 量子力学と熱力学が共役して情報-エネルギー変換を制約することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:23:29 GMT)
How smoothing the affinity matrix affects neighborhood preservation in t-SNE [0.9] 本研究は, この確率分布のシャープさが, 異なるスケールでの地域保存に与える影響について検討する。
急激化は近隣地域の保存を円滑化させながら、近隣地域の保存を円滑化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 23:05:51 GMT)
What Does Context Compression Cost an Agent? Interaction Costs Unrevealed by Task-Completion Metrics [0.9] ツール使用エージェントのコストを節約するための制御されたランタイム計測プロトコルを提案する。
我々は、圧縮の重大度を変化させ、ドロップ演算子とファクト取得演算子を比較し、制御されたオラクル介入を通じてドロップ状態の復元を行い、ツールコールを検索と実行に分解する。
全体として、圧縮は実行関連状態が欠落し再取得されなければならない場合に、隠れたインタラクションコストを課す可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 10:21:36 GMT)
"If It Looks Like a User": Measuring Real-Time Moderation Effects via Social Media Simulation [0.9] ソーシャルネットワーク上での情報拡散のエージェントベースモデルであるSimSoMの校正拡張を開発する。
キャリブレーションモデルでは,実験データの重要な統計的シグネチャを再現する。
本研究では,実証データとシミュレーションデータの両方に対して,確立された誤情報・スプレッダ検出・防止手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:58:51 GMT)
Calibration-Free Vehicle Speed Estimation: A Monocular Keypoint-Template Approach [0.9] 本稿では,モノクロビデオから車両の速度を確実かつ効果的に推定するキャリブレーションフリーフレームワークを提案する。
提案フレームワークは,36キーポイントの車両テンプレートと,各フレームに更新されたホモグラフィ行列を用いて車両速度を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 16:39:06 GMT)
Qualifying and Quantifying Risk Under the EU AI Act [0.9] EU AI Actはリスクベースのアプローチを使用して、AIシステムを規制し、それらが引き起こすリスクに応じて規制の強度を調整している。
リスク」という言葉は定量化を意味するが、AI法は基本的権利に対するリスクを指し、質的な視点を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 09:51:31 GMT)
Oracles That Cannot Fail: Anchoring and the Expectation That Moves With the Fault [0.9] 判断するシステムから期待値を取得するテストオラクルは失敗しない。
欠陥が測定と期待を合わせて移動し、比較が正確にキャンセルされ、生成された入力が明らかにされることはない。
我々は、そのような値が評定に達すると、その述語を変異対象から流れる値に制限し、それを測定する、さらに3つのチャンネルを命名する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 23:56:16 GMT)
Inference-Time Attention Steering for Vision-Language-Action Driving Models [0.9] 視覚言語-アクション(VLA)駆動モデルは、拡散に基づく軌道デコーダと推論段階を結合する。
我々は,Alpamayo-R1のQwen3-VLバックボーン上の検出器局在化トラフィックアクターの視覚トークンに対する有界付加性プレソフトマックスアテンションバイアスについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 20:03:38 GMT)
A Probabilistic Circuit-Induced Pseudo-Metric for Out-of-Distribution Detection [0.9] 本稿では、選択したPCノードに関連付けられた可能性を示すHLV(Hierarchical Likelihood Vector)を紹介する。
HLDはPCによる擬似測定であり、HLVの期待値から確率分布を比較する。
我々は,HLDがPCによって自然に誘導される関数クラスに対する積分確率計量であり,教師なしOOD検出のための原理的良性仮説テストを開発することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 10:34:33 GMT)
Fidelity Preference, Not Demographic Preference: A Pixel-Level Attribute-Sensitivity Audit of Image Aesthetic/Preference Scorers [0.8] テキスト・ツー・イメージシステムでは、トレーニングデータやガイド生成に美的スコアラーを用いるが、これらのスコアが人口特性を客観的な品質としてエンコードするかどうかは不明である。
合成画像と実画像の肌色と体型に対する画素レベルの介入による4つのスコア(LAION-Aesthetics, PickScore, ImageReward, HPSv2)を検査した。
我々の重要な発見は、肌の明度に沿って、主な効果は忠実さの選好である: 修正されていない画像が最も高く、どちらの方向の摂動も罰せられる(逆U)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:15:06 GMT)
Factors Impacting Developer Efficiency: Results from an Adaptive Longitudinal Study [0.8] 本研究では,コンサルティング・プロフェッショナル開発における開発者の認識効率を阻害する要因について検討した。
そこで我々は,Adaptive Developer Efficiency Monitoring Method (ADEMM) を27名の外部ソフトウェア開発者に適用した混合手法のケーススタディを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:53:03 GMT)
ADEMM: A Longitudinal Method for Monitoring Developer Efficiency in Industry [0.8] 本研究では, ADEMM (Adaptive Developer Efficiency Monitoring Method) を提案し, 評価する。
ADEMMは、監視組織が開発者を直接採用していない場合に、開発者の効率を監視するための適応的な縦方向の手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:42:30 GMT)
REFLEX: Reflexive Equilibrium Fixed-point Learning for Endogenous eXchanges [0.8] 社債市場では、ディーラーは入札を引用して価格を問うことで競う。
Tighterの引用は、より多くのビジネスを引き寄せる一方で、顧客に対して、悪い価格変動よりも先に取引する可能性が高いことを知らせる。
ディーラーが言葉の引用に機械学習を使うようになると、彼らは自分の引用を惹きつける取引でこれらのモデルを再び訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 06:19:06 GMT)
Astrophysical Graviton Squeezing Can Be Hidden in the Far-Field [0.8] 空間量子光学法による圧縮状態の伝播ダイナミクスについて検討する。
局所的な量子コヒーレンスを高度に抑制する同錐測定において,キネマティック・コンフリクトが激しいことを明らかにする。
以上の結果から,大域的スクイージングは局所観測可能性を保証するものではないことが示され,測定可能な量子シグネチャは,状態全体のスクイージングパラメータから期待されるよりも著しく弱い可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 18:10:27 GMT)
Appearing Legitimate is Not Enough: Interrogating Synthetic Agents in Representational Processes through a Participatory Design Lens [0.8] 我々は、表現過程において合成エージェントを使用することによる倫理的、表現的、方法論的リスクを識別しながら、正当性と人格は相互に一体的であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 20:14:34 GMT)
Interactive Whole Slide Images for RL-based Tumour Segmentation [0.7] スライドの大きな空間分解能と腫瘍領域のスパース分布のため,WSI解析はいまだに計算的に困難である。
本稿では,WSI 上での逐次腫瘍分割のためのエンドツーエンド強化学習フレームワークを提案する。
この結果から,WSIをインタラクティブな環境としてモデル化することは,RLベースの計算病理学に有望な方向性をもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:10:30 GMT)
POI Recommendation with LLM-Augmented Multi-Graph Learning and Contrastive Alignment [0.7] グラフニューラルネットワークに基づくPOI(Point-of-interest)レコメンデーションモデルは,ユーザとイテムのインタラクションに対して協調的なシグナルを伝搬することにより,強力なパフォーマンスを実現する。
光GCNのバックボーンを拡張するために、アイテムに関する意味的および空間的情報を利用する多グラフニューラルネットワークであるMulti-Graph Contrastive Learning (LLM-MGCL)を提案する。
以上の結果から,LLM由来の外部知識は協調的信号の欠如を効果的に補うことができ,POI推奨項目のコールドスタート問題を緩和できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:01:12 GMT)
Full-Stack High-Volume Quantum Networking Architecture based on Photonic-Integrated Tin Vacancy Centers in Diamond [0.7] ソリッドステート量子エミッタは、メモリノードとフォトニック量子ネットワークのための主要なプラットフォームである。
量子エミッタの不均一な分布は、量子ビットの周波数スペクトルを広げ、区別可能であり、したがって分散量子絡み合うための信頼できる資源ではない。
我々は、周波数可変フォトニックインターポーザにほぼ区別不可能なスズ空洞(SnV$-$)量子エミッタを統合するためのフルスタックアプローチを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:14:36 GMT)
Children, but not language models, show accelerating returns in word learning [0.7] 子どもたちは人生の最初の年に何百もの言葉を学びます。
以前のモデルでは、語彙の成長は時間とともに蓄積される証拠として記述されていた。
ここでは, このプロセスが蓄積の加速として最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 20:55:30 GMT)
VLCP: Vision Language Control Policy Closed-Loop Code Replanning for Robot Manipulation [0.7] VLCPは、1回で障害が実際に制御コード上に存在するループを閉じる。
K$のステップ毎に、VLMは、マルチビューRGB、プロプリセプティブステート、状態デルタからシーンを再監視し、その後、見たものからコントロール機能を書き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:28:38 GMT)
Multi-Observer Vehicle Localization Case Study with Roadside Radar and Connected Vehicle Sensing [0.6] 本稿では,マルチサーバ車両のローカライゼーションフレームワークを提案する。
静的な路面レーダーとLiDAR搭載の動的連結車両から、コンパクトな物体レベルの検出を融合させる。
我々はフィンランドのヘルシンキの都市交差点で収集された実世界のデータを用いて,この枠組みを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 07:37:31 GMT)
zLend: A Dual-Scope Cash-Flow Reconstruction Framework for On-Chain Credit Underwriting [0.6] zLendは、ウォレットの日々の残高履歴を生のトークン転送から再構築するキャッシュフローの引受フレームワークである。
我々は、一定の融資規模、キャッシュフローのボラティリティとレギュラリティ、量的ファイナンスに適合した減少・回復統計、そして繰り返されるカウンタ・パーティ・ディテクターに対して流動性カバレッジを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:39:05 GMT)
Which Source Wins? Task-Dependent Reliance in Vision-Language Models [0.6] 視覚言語モデル(VLM)は画像とテキストを組み合わせているが、2つの衝突と1つの衝突が読みにくくなると、モデルがそれらの間の依存をどうシフトするかははっきりしない。
制御されたセットアップを用いて、このモダリティのリアルタイム化について検討する。
我々は、GSM8KとSVAMPとの競合を、ある算術問題の描画されたイメージと別のテキストとのペアリングによって構築するので、2つの情報源は異なる回答をサポートする。
生成した回答と長さ正規化条件付きログ類似マージンを併用した6つのオープンウェイトVLMの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 23:38:14 GMT)
Stranded credentials: how a skill-signaling market absorbed generative AI [0.6] 私たちは、最大のデータサイエンスコンペティションプラットフォームであるKaggleの2010-2026アーカイブを監査します。
444,698人が参加し、大会のメダルは、受賞後1年でほぼ完全にリーダーボードのパフォーマンスを予測している。
古いアップロードコンペティションメダルは、保持者の記録の残りをプロキシすることで、単独でのみ価値があるように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 20:39:51 GMT)
Analytical Theory of Higher-Order Collective Spin Interactions in Cavity Quantum Electrodynamics [0.6] キャビティを媒介とする集合-スピン相互作用は、通常二次的な1軸ねじれハミルトン多様体によって記述される。
非線形係数 $_k$ はチェビシェフによって支配され、$k$ は非線形性の順序であることを示す。
我々は、高次項が集団スピン力学を実質的に変化させる実験的な関係のレジームを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:38:12 GMT)
Large language models as synthetic clinical experts to inform longitudinal rare-disease modeling [0.5] 我々は,多変量オートエンコーダに基づくアプローチを監督するために,大規模言語モデル(LLM)を合成臨床の専門家として使用する。
LLMは、患者観察のテキスト記述に基づいてオフラインでクエリされ、判断を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:47:18 GMT)
Measuring Obedience to Authority Across Large Language Models with the Milgram Paradigm [0.5] 大規模言語モデル(LLM)は、機器を操作し、指示を実行し、制度上の階層の中で機能するエージェントとして、ますます多くデプロイされている。
我々は、Milgramの服従パラダイムを、標準化され、完全にスクリプト化され、レプリカブルなプローブとしてLLMに移植する。
本研究では,19家族の42モデルに対して,服従プロファイル(6条件のバッテリ上の経験的ブレークオフ分布)を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 06:48:53 GMT)
Historical Backtesting for Scientific Question Discovery: A Protocol and Astronomy Pilot [0.5] 我々は、時間的に分離されたコーパス、凍結した質問、監査可能なラベル、4つの基準ベースライン、および入力インターフェースを備えた再現可能な天文学のインスタンスをリリースする。
2026-08-17(2027-2030)を凍結した200の質問が公表された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 16:51:06 GMT)
SafeGesture: Evaluating Fine-Grained Hand Gesture Understanding in Vision-Language Models through Scenario-Conditioned Safety Interpretation [0.5] モデルが手の動きからシナリオに適した安全行動を推測できるかどうかを評価するベンチマークであるSafeGestureを紹介する。
5つのモデルのうち4つは、まれに、または決して不確実性ラベルを使用しず、失敗の方向はモデルによって大きく異なる。
その結果,ジェスチャー認識よりもシナリオ条件付き安全推論が主なボトルネックであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 04:25:58 GMT)
PowderLine: a programmatic powder diffraction analysis application [0.5] PowderLineは、完全な洗練を単一の宣言的レシピにカプセル化するPythonアプリケーションである。
バージョン管理されたレシピを検証し、構造化された結果を返すための改良ソフトウェアを通じて実行します。
精製のレシピは、完全に包括的で、機械可読で、リートベルドまたは単一ピーク分析の可読な記述である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 18:05:05 GMT)
Data-Driven Reconstruction of Spatially Resolved Electron and Ion Energy Distributions from Macroscopic Plasma Quantities with Deep Neural Networks [0.5] 先進的な診断技術を用いて、いくつかのマクロプラズマ観測装置を非侵襲的に測定することができる。
逆問題は、測定可能なマクロプラズマ量に基礎となる運動状態を再構築するのに十分な情報が含まれているかどうかである。
本研究では,3つの代表的な学習パラダイム,U-Net,FNO,MeshGraphNetを用いて,この逆写像を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:02:12 GMT)
PDDLCoder: Agentic PDDL Generation for LLM-Assisted Symbolic Planning [0.4] 提案するPDDLCoderは,計画仕様を反復的に生成,解析,洗練する自然言語からのPDDL生成のためのエージェントフレームワークである。
NL-pddlgymテストセットの実験は、PDDLCoderがテスト計画問題の89.6%を適用可能な計画を生成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:34:56 GMT)
Time-Aware Validation of Machine Learning Fuel Consumption Models: Evidence from 1\,Hz Operational Data, CCGS \textit{Sir Wilfrid Laurier} [0.4] 船舶の燃料消費予測は、船の運転最適化、排出予測、持続可能な海上輸送のための意思決定支援システム(DSS)をサポートする。
過去20年間に多くのデータ駆動型燃料モデルが開発されてきたが、批判的かつ見過ごされがちな限界は検証の実践にある。
本稿では,時間認識評価,特に時系列クロスバリデーション(TSCV)とブロックされたTSCVのギャップについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:18:05 GMT)
Cost Scales with Change, Not Corpus Size: Incrementally Maintaining an Evolving Semantic Substrate [0.4] コーパスがあらゆる質問に何を意味するかを再定義する代わりに、文書が到着すると一度だけ作業が行われ、その後単に相談される。
もう一つの方法は、一度その意味を取り込みながら、コンパクトでクエリ可能なセマンティック基質にコンパイルし、コーパスが進化するにつれてそれを維持することである。
私たちは、メンテナンスコストはコーパスサイズではなく、変化の量とともにスケールする、と実証的に主張し、示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:21:15 GMT)
Visualizing Uncertainty-to-Action Composition for Human Oversight [0.4] ほとんどの不確実性可視化は、モデル出力の不確実性を符号化し、ユーザが最も適切なアクションの行を識別する。
本稿では,複数の不確実性条件を構成する不確実性結合フレームワークを単一監視応答に導入する。
また、ActionCueというプロセス・トランパレンシー・ビジュアライゼーションで、その構成を明示的にレンダリングします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:28:41 GMT)
Reinforcement Learning as (Discrete) Potential Theory [0.4] 強化学習理論はマルコフ連鎖を通じて確率論に依存する。
確率論とポテンシャル論には深い関係がある。
本稿では,中核的強化学習表現とアルゴリズムの潜在的な理論的視点について,固定的な政治仮定の下で考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 22:43:51 GMT)
Offline Reinforcement Learning for Hemodynamic Management of Sepsis in the ICU: a MIMIC-IV Study with Dual Off-Policy Evaluation [0.4] 本研究は, オフ政治評価, 信頼性診断, 臨床診断分析を組み合わせることで, 敗血症治療方針の信頼性評価を推し進めるものである。
我々はMIMIC-IV クリティカルケアデータベースから,36,872個の敗血症性 ICU のコホートを用いた流体および血管圧剤の投与をモデル化した。
学習方針は,重み付き重要度サンプリング (WIS) と適合Q評価 (FQE) の2つの評価指標を用いて評価され,信頼性チェックとしてESSと臨床医の合意が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:23:16 GMT)
Experimental Validation and Mitigation of RRC Storm Attacks in 5G Cellular Networks [0.3] 我々は,ソフトウェア定義無線機と商用電話機からなる実検層に対して,シグナリング・ストーム・アタックを実装した。
次に、疑わしい半開放接続を監視・動作させることにより、gNBで直接動作する軽量な緩和技術の設計と実装を行う。
この研究はオープンソースとして公開され、他の研究者がその結果を再現し、実装を構築し、新たな緩和戦略を評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:38:33 GMT)
Revisiting Classifier-Free Guidance Methods in Latent Diffusion Models [0.3] 拡散モデルを改善するために、推論時間品質向上手法が広く採用されている。
固定されたモデルごとのプロトコルの下で,2つのオープンウェイトトランスに対して,そのような8つの手法を再評価する。
測定基準を越えてCFGを常に改善する手法は存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 16:40:54 GMT)
Degradation-Aligned Self-Supervised Learning for State of Health Estimation of Lithium-Ion Batteries under Label Sparsity [0.3] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークゲート型リカレントユニット(CNN-GRU)モデルに基づく,劣化を考慮した自己教師付き学習(SSL)フレームワークを提案する。
実験結果から,提案したランキングベースSSLアプローチは,ラベルなしデータからの劣化整合性のある情報を事前学習モデルに付与することを示した。
この研究は、実世界の応用において、ラベル空間下でのリチウムイオン電池のSOH推定に新たな光を放つ可能性があると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:14:54 GMT)
Competing at Every Price Point with Agentic Evolution over a Menu of LLMs [0.2] 特定のエージェントタスクに対する競争を調査している企業は、競争相手の価格帯ごとに優れた精度を提供しようとしている。
本稿では,LSMのメニュー上でのエージェント的進化を通じて,このような機能を実現するための道筋を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 07:40:06 GMT)
Protocol-Embedded Compliance for Privacy-Preserving, Non-Custodial Digital Payments [0.2] 我々は、現金的なデジタル資産は間違いなくより安全な方法で能力を具現化できると主張している。
本稿では,デジタル価値交換システムのための参照アーキテクチャとコアプロトコルルールを提案する。
提案手法は既存の決済システムとうまく連携できると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 21:29:22 GMT)
Marker-Constrained Pose-Graph Correction for Cross-Platform Georeferencing in GNSS-Denied Environments [0.2] 本稿では,CSR(Cholesteric Spherical Reflectors)から作製したカモフラージュマッチングフィデューシャルマーカーを,事前サーベイド視覚アンカーとして用いる枠組みを提案する。
アンカーは、軽量なオドメトリー軌道と高密度のRTAB-Map再構成の両方をジオレフレクションし、それらの出力を共通のLUREFフレームで表現する。
本研究は,UGVおよびUAV動作を模擬した地上および高位モーションプロファイルを用いた2回のハンドヘルド取得セッションを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:52:54 GMT)
Multi-purpose quantum laboratories from superconducting circuits [0.2] 超伝導回路(SC)は現代の量子技術の基盤となっている。
我々は、凝縮物質、高エネルギー、量子情報科学にまたがる超伝導量子ハードウェアの能力をレビューし、統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 18:13:52 GMT)
The Right Prior for the Right Deformation: Rethinking Continuous Deformable Image Registration [0.1] 変形可能な画像登録モデルは、そのパラメトリゼーションと最適化によって、変形前の情報を暗黙的にエンコードする。
本研究では,これらの暗黙の先行が複数の登録タスクにまたがる性能にどのように影響するかを検証するために,連続的な登録手法の検証研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 05:55:52 GMT)
Memory Is Communication: The Frontier Between Remembering and Signaling [0.1] 有界エージェントは、自分自身の過去、仲間、または両方の情報源から決定のための情報を取得することができる。
両方のリソースに制限がある場合、エージェントはどのように情報予算を割り当てるべきか?
私たちはその効率的な境界を思い出す--署名するフロンティアと呼んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 18:57:59 GMT)
Model Hypnosis: Strong control of AI via additive subliminal effects [0.1] AIモデルは、モデル催眠症と呼ばれる現象に影響を受けやすいことを示す。
モデル催眠は、フロンティア推論モデルを含むモデルファミリーとスケールにまたがって起こる。
このモデルはパラフレーズやタイポスなどの不明瞭なテキストの選択によって制御されるため、モデル催眠術は新しい課題とAI安全性への道のりを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:20:10 GMT)
Toward Personal Intelligence Through Cooperative Observation [0.1] パーソナルAIシステムは、ユーザの目標、制約、計画と行動に対する継続的なコミットメントのモデルが必要です。
この観測ボトルネックは協調的な構造を持っていると論じる。
我々は,このフィードバックループに,有用性,信頼,将来的なアクセスという用語を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 21:03:17 GMT)
Statistical Assessments of Representational Reforms: A Case Study from Los Angeles [0.0] 選挙改革の先進的な評価のための統計的枠組みを開発する。
我々はこの枠組みをロサンゼルス市議会で検討されている改革に適用する。
評議会を拡大するだけでは、表現不足のコミュニティの表現を著しく改善することはありそうにない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 19:43:11 GMT)
Design Optimization for Large High-Force Soft Robot Manipulators Under Gravitational Loads [0.0] 柔らかいロボット手足の形状を最適化する手法を紹介する。
特定の仮定の下で提案した最適化問題に対して明確な解が存在することを実証する。
大きな、柔らかく、空気圧で動くマニピュレータの3つのジオメトリを用いた実験は、どの設計が制約を満たすかを正確に予測することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:42:34 GMT)
Operator-Theoretic Generalization Bounds for Multitask Deep Learning [0.0] 深層多出力関数クラスに対する演算子理論の一般化境界を開発する。
Rademacher は可逆かつ拡張可能な射影型アーキテクチャの複雑さを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 00:36:57 GMT)
Non-invertible Lattice 1-Form Symmetries for Non-Abelian Topological Order [0.0] 有限群に基づく非アベル位相は、非可逆核融合代数によって支配される1-形式対称性作用素を必要とすることを示す。
その結果,非アベリア量子二重モデルの基底状態は,自発非可逆的な1-形式対称性の破れを具体的顕微鏡的実現として確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:03:36 GMT)
Without journalists, there is no journalism: the social dimension of generative artificial intelligence in the media [0.0] メディアにおけるAIの利用には、聴衆によるイノベーションの活用と、それが開発に与える影響を社会的なアプローチが要求される。
メディアにおけるAIの研究は、それが個人やジャーナリストにどのように影響を与えるか、職業や社会的利益の適切な目的のためにどのように使用できるか、そしてその使用が引き起こすギャップを埋める方法について分析することに焦点を当てるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 18:11:46 GMT)
Williamson majorization theory of fermionic non-Gaussianity [0.0] 我々はフェルミオン非ガウス性に対する対応する偏化則を確立する。
我々は計算可能な非ガウス性量子化器をフェルミオン非ガウス性のための強いモノトンに変換する。
すべての関連する量は2点のMajoranaコヒーレンサからアクセス可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 18:31:02 GMT)
Whose Gold? Annotator-Pool Disagreement Is Large at the Item Level, and Hidden by Small Leaderboards [0.0] 評価ベンチマークはアノテータの採用によって構築され、それらのアノテータの同一性は実装の詳細として扱われる。
2,885件のMultiPrefアイテムには、両方のプールが全会一致で配置されているため、ネクタイ破りのコンベンションは一切ない。
しかし、両方のコーパスでは、結果のモデルリーダーボードはビット識別される: Kendall tau = 1.00 で、6つのモデルのうちゼロが置き換えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 00:19:52 GMT)
When Single-Dataset Conclusions Fail: A 45-Task Study of Threshold Tuning and Resampling for Imbalanced Classification [0.0] クラス不均衡処理は、単一のベンチマークデータセットで定期的に評価される。
リークフリーなネスト型クロスバリデーションプロトコルの下では、デフォルト0.5しきい値のプレーンランダムフォレストがF1 = 0.861 +/-0.021に達する。
閾値調整の利点は、不均衡比において非単調である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 05:58:33 GMT)
Wasted large language models: A life cycle thinking approach [0.0] LLM(Large Language Models)は、機械学習(ML)モデルである。
これらのモデルのエネルギー効率向上への取り組みは、Jevons Paradoxのようなリバウンド効果により、消費を減少させるには至っていない。
我々は,欧州連合の廃棄物フレームワーク指令から廃棄物の階層化の可能性について検討し,廃棄物の処理方法に関する5つの異なる措置を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 18:59:38 GMT)
ViHaTeleop: A Low-Cost, Lightweight Visual-Haptic Teleoperation System for Dexterous Manipulation Learning [0.0] ViHaTeleopは低コストの視覚触覚遠隔操作システムで、SLAMベースの手首追跡、カメラベースの手指追跡、リニア共振アクチュエータ(LRA)による指回りの振動フィードバックを備えている。
主観評価では, 接触明瞭度が有意に向上し, シミュレーションと実世界の両方で信頼感が得られた。
収集されたデモから視覚触覚ポリシーの訓練による予備的検証は、触覚的手がかりが接触クリティカルなサブタスクに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:36:32 GMT)
Variational Outlier-Robust Gaussian Process Regression with Generative Modeling [0.0] 本稿では、観測固有の汚染を捕捉し、外れ値の影響を適応的に緩和する生成型GPRモデルを提案する。
異なる汚染条件下での合成および実データセットの実験により、提案手法は競争力を維持し、いくつかのケースでは予測精度においてGPRベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:03:04 GMT)
Unbiased Recommender Systems with Implicit Feedback [0.0] 位置バイアスは、高位のアイテムが真の関連性に関係なくより多くの相互作用を受け取るときに発生する。
人気度バイアスは、人気アイテムの頻繁な露出を補強する一方で、関連性は低いが人気度は低い。
本研究は,推薦システムにおける位置バイアスと人気バイアスの緩和に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:23:52 GMT)
Unadapted Multilingual ASR on a Garrusi Kurdish Evaluation Set: A Common-Reference Staged Normalization Analysis [0.0] ラテン音場正書法で書かれたクルド方言の音声認識を評価する。
原文のアラビア文字仮説は111.70%のWERと100.92%のCERであり、正確な単語一致はゼロである。
ラテン語の文字化では102.36%のWERと57.89%のCERが与えられ、参照を縮小した正書法に折り畳むと97.85%と51.20%となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 10:31:30 GMT)
Towards Safer RAG: Only Agents Capable of System 2 Thinking may Access Untrusted Documents [0.0] Retrieval-Augmented Generation (RAG) は大規模言語モデルの性能を大幅に向上させた。
RAGは、検索された文書の誤報がモデルの最終的な出力に影響を与えるような、知識汚染攻撃に弱い。
我々は,信頼性の低い文書にアクセス可能なシステム2推論能力を持つエージェントにのみ,厳格なセキュリティ原則を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 21:37:20 GMT)
Towards Computational Provenance: Carrying Causal-State Evidence in Generated Text [0.0] 言語モデルの出力自体が生成した内部計算に関する検証可能な証拠を提供するわけではない。
生成したテキストが因果関係のある内部状態の検知可能な証拠を持てるかどうかを計算的証明として検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:50:04 GMT)
Token Optimization and Context Window Management in Multi-Agent AI Workflows [0.0] マルチエージェントAI合成は、モデル品質だけでなく、トークンコスト、レイテンシ、コンテキストウィンドウ品質によって制限されている。
本稿では,トークン最適化とコンテキストウィンドウ管理のための実践的フレームワークを提案する。
運用では、約3.5-10.5分間の運用ベースラインから61-116秒のコールドロード遅延を計測し、60-70%のトークン削減を見積もった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 22:56:50 GMT)
Time-optimal quantum gates with bang-bang control in multilevel systems [0.0] 我々は高忠実で高速な単一量子ビットゲートを実装するための最適量子演算プロトコルを決定する。
時間-最適パルス列は、正あるいは負の最大振幅または0の離散パルスのバンバン'配列であることを示す。
開系シミュレーションにより、これらの配列は様々なフラクソニウム系における共振パルススキームよりも優れていたことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:20:52 GMT)
The ultimate carbon cost of a ChatGPT query [0.0] LLMクエリの炭素コストは、環境破壊の形で、将来の人間の人口に対するクエリの規模(USD)が0.50ドルであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:53:01 GMT)
The preferred-time problem in the conditional interpretation of time [0.0] Page-Wootters提案(PW)は、相対時計と世界の状態として時間とダイナミクスを回復する。
同じクロック系に対する時間演算子の妥当な選択は、異なる物理履歴をもたらす。
PWの形式主義は、それが世界自体の内在的なポインタ可観測性の観点で解釈されるならば、依然として有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:45:31 GMT)
The Unidirectional Current as First Arrival-Time POVM: An MS-Kijowski Identity, Physical Interpretation, and Mathematical Applications [0.0] 検出器をベースとしたファーストアリーバルモデルと演算子をベースとした到着時オブザーバブルは、2つの概念的に異なるアプローチを提供する。
我々は、正の到着時作用素の族を構成するための基礎として、マルキューカとシュウスの正の一方向一方向電流を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:51:20 GMT)
The Trade-off Between Covariate Dependence and Latent Structure in Representation Learning [0.0] 遠方形表現学習は、各指標次元が異なる共変量と整合する潜在表現を求める。
我々は、潜在次元-共変量依存と潜在構造への制約を結合する統一的、教師付きフレームワークを導入する。
ポストホックアライメントとiFAの両方が構造化潜在表現を制御可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:20:40 GMT)
The Specification Paradox: Rethinking Requirements Engineering in the Age of AI [0.0] この記事では、コード中心のパラダイムから仕様駆動開発への移行について論じます。
我々は、人工知能がソースコード作成に関わる労力の一部を削減していると主張するが、プロのソフトウェアシステムの開発の複雑さを排除しているわけではない。
ソフトウェアエンジニアリングの未来は、コードを生成する機械の能力だけでなく、人間が作るべきものを正しく特定し、評価し、進化させる能力にも依存する、と結論付けています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:19:14 GMT)
The Pauli Probability Spectrum Carries the Pure-State Quantum Fisher Metric [0.0] 純量子状態の正方形パウリ期待値の分布は驚くほど単純な情報幾何学構造を持つことを示す。
N$ qubitsの任意の滑らかな純粋状態族に対して、その古典的なフィッシャー情報行列は、正則点毎の状態の量子フィッシャー情報行列のちょうど2倍である。
我々は、ベルサンプリングでは見えない状態変化の成分を同定し、欠落したフィッシャー情報に対して正の正定値表現を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 23:23:59 GMT)
The Commercial Tax: Rent-vs-Own Blind Spots in Multi-Hop Retrieval Benchmarks [0.0] NVIDIAのNemotron-Embed-8Bは商用ライセンスで、セルフホストは無料で、アンカーと区別できない唯一の埋め込み機です。
1TBでは、埋め込みはグラフ構築より7.5x-900倍低く、1日に1万のクエリで応答する年は350倍以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 04:37:01 GMT)
The Acknowledgment Point Is the System: Durable Policy-Decision Receipts for AI Audit Evidence [0.0] 私たちは、決定論的政策決定を正確なポリシーソースにバインドし、プライバシを最小化するレコードをコミットし、Ed25519に署名されたレシートを返すAIを構築します。
4つのワーカスレッドと2,048バイトのプロンプトを持つApple M4 Proでは、バッファリングされた署名されたエビデンスが27,193リクエスト/秒に達し、141.9マイクロ秒中央のレイテンシを持つ。
プロトタイプは、モデル実行を証明せず、妥協されたシグナーが歴史をフォークしたり、法的適合性を確立したりするのを防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 22:35:07 GMT)
Supervising the Path to Fine Scales: GalerkinFlow for Scientific-Field and Image Super-Resolution [0.0] GalerkinFlowは方程式に依存しないフレームワークで、各粗いペアを再構築パス全体に沿って監督する。
Navier-StokesとDarcy Flowで評価された方程式に依存しないベースラインの中で、最も低い生空間誤差を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:18:58 GMT)
Superposition of dynamics, indefinite causal order, and quantum histories [0.0] デコヒーレンス関数は力学のコヒーレント重ね合わせを許容することを示す。
プロセス行列不定因数順序を,操作的に制限された実現法として同定する。
事象順序と介入順序の区別は、不定因数順序、量子力学、時空構造との関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:13:19 GMT)
Sub-cycle metrology of bright quantum light [0.0] 我々は、量子光学状態の電場発展を捉えるために、アト秒法を適用した。
我々は、ランダム位相フリップを利用して、ペタヘルツ周波数に到達可能な生成速度で量子ランダムビット列を生成する。
これらの結果は、数フェムト秒の時間スケールで進化する量子光-物質相互作用を測定するための道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 02:42:55 GMT)
Spectral Edge Rigidity of Quantum Chaotic States [0.0] ガウス確率行列アンサンブルのスペクトルエッジにおけるカオス固有状態に対する忠実度感受性の分布を決定する。
この結果は、カオス力学が基底状態にまで及ぶ系において、普遍的、対称性に依存したスペクトル-エッジ忠実度-感受性統計を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:33:24 GMT)
Software Engineering for AI-driven Building Operation [0.0] 建設作業はエネルギー非効率である。人工知能(AI)駆動の制御システムは、最適化と予測制御を通じて利益を約束するが、実際の建物にそれらをデプロイすることは、重要なソフトウェアエンジニアリング(SE)の課題を浮き彫りにする。
実際の安全クリティカルな障害は珍しいが、小さな障害の物理的および持続的な性質は、SE4AIの要件を根本的に変える。
土木工学とコンピュータ科学の2つの学際的な研究プロジェクトにおいて、AIによる建設作業の最適化を目標とし、現在、AIベースのシステムの構築が成功しているSE4AIに欠けている視点を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:14:39 GMT)
SoftModel: A Neural Model That Grows Its Own Topology -- Governed Structural Growth for Continual In-Service Learning [0.0] 私たちは、逆の前提を公理と捉え、生涯学習者が必要とするガバナンスを導出します。
設計対象体制は継続的、サービス内学習である。
完全なオフスクラッチシステムは、口座全体を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:03:51 GMT)
SentryBus: A Multi-Vantage Observability Model and Validated Instrument for I2C Sensor-Interface Manipulation [0.0] センサとプロセッサ間のデジタルインターフェースの敵は、ファームウェアが正しく受け入れ、通常のテレメトリとして報告することのできる、妥当な値を提供することができる。
SentryBusはトランザクションタイミング、読み書きシーケンス、転送長、アドレス振舞い、レジスタとFIFO状態アクセス、生データトランジションを使用して、I2Cセンサバス上での取得動作をモデル化する。
デュアルサイドテストベッドは、バス、ホストメモリ、テレメトリの両方をキャプチャし、検出器はホストが直面しているバスを単独で消費する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 19:38:51 GMT)
Sensitivity Scaling and Limits of Cavity Enhancement in Miniaturized Optically Pumped Magnetometers [0.0] 我々は、強い衝突拡大光遷移状態における共振器強化OPMの光子ショットノイズ制限感度をモデル化した。
キャビティエンハンスメントは、Faraday-rotationreadoutを用いたシングルパスフリーインダクションデカイOPMに対してベンチマークされる。
スピン依存性の吸収はアンサンブルのベクトル偏光性に関係しているにもかかわらず、スピン前処理を通じて準臨界カップリングを維持できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:59:09 GMT)
Semantic Lenia: Emergence of Homeostatic Solitons within the Semantic Space of Large Language Models [0.0] 本稿では,Large Language Model (LLM) 推論を連続閉ループ力学系に変換する人工生命体であるSemantic Leniaを紹介する。
本研究では, 繰り返し結晶化に積極的に抵抗するホメオスタティックソリトンの構造の出現を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:54:51 GMT)
Self-Routed Tensor Adapters for Parameter-Efficient Universal Visual Adaptation [0.0] Self-Routed Adaptersは、マルチドメイン視覚適応のためのコンパクトなフレームワークである。
外部ゲーティングネットワークを使わずにサンプル特異的適応行列を生成する。
これは、MoEスタイルのPEFTベースラインよりも、競争力のある平均精度またはわずかに強い平均精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 10:35:36 GMT)
Securing AI-Generated Code: A Just-in-Time Vulnerability Detection and Remediation Pipeline [0.0] 本稿では、LLMSecEvalからPythonコードを生成する自動セキュリティ評価パイプラインについて、CodeQLとBanditを使用して脆弱性のプロンプトとスキャンを行う。
また、Code Generation LLM経由で修正を生成し、CodeQLとBanditで再スキャンして結果を検証する。
修復は15-22%のケースで新たな脆弱性を導入し、P2は4つのモデルのうち3つを縮小し、ソネット5が唯一の例外となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 07:09:09 GMT)
Seasonal false alarms in customer churn and decline early-warning systems: adjacent-window labels confound seasonality with decline, and a year-over-year correction [0.0] 早期警戒システムはアカウントマネージャのアクションリストをフィードする。
非契約的なチャーン予測の標準的ターゲットは、次の k ヶ月の活動とその後の k ヶ月を比べる。
機構を形式化し、3つの公開パネルと生産パネルで測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 20:36:21 GMT)
Scarred discrete time crystal in a periodically driven dimerized spin chain [0.0] 周期的に駆動される二量体スピン鎖におけるスカーレッド離散時間結晶(SDTC)相の出現について検討した。
SDTC応答は様々な初期状態設定に対して頑健であり、微調整条件を超えた安定性を示す。
このことは、SDTCを厳密に安定な熱力学相ではなく、長寿命の準安定な動的状態として特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:17:56 GMT)
Scalable nuclear shell model calculations on noisy quantum computers [0.0] 変分量子固有解法(VQE)のようなハイブリッド量子アルゴリズムは、量子コンピューティングの限界を克服することを目的としている。
現在のノイズ中間量子(NISQ)ハードウェアに固有のノイズは、VQEのような大規模計算では実用的でないいくつかのアルゴリズムを描画する。
サンプルベース量子対角化(SQD)フレームワークを初めて核シェルモデルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 10:23:18 GMT)
Revisiting the Performance of Generative Artificial Intelligence on Introductory Object-Oriented Programming Assessments: Insights from 2026 [0.0] 本研究は,5種類のGenAIシステム,ChatGPT-5.2,DeepSeek-V3,Gemini 2.5 Flash,Claude Sonnet 4.5,M365 Copilotについて,プログラミングテストと試験タスクを用いて評価した。
評価されたすべてのGenAIシステムは、平均的な学生コホートよりも高いスコアを獲得し、長いプログラミングタスクでしばしばフルマークを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 09:24:28 GMT)
Resolving and resetting the charge environment of single T-centers in silicon p-i-n waveguides [0.0] ナノフォトニクスデバイスでは、光線幅は変動する電荷環境によって拡大され、量子ネットワークにおける光子の不識別性が制限される。
ここでは, 横方向のp-i-n導波路における単一T中心の局所電荷雑音の特性と抑制を通じて, この課題に対処する。
リセットされた46個のエミッターは3.5倍の中央のライン幅を0.57(5) GHzに狭め、最適化されたエミッターは128(22)MHzに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 01:05:45 GMT)
Reference-free logged energy-oracle recovery for neural approximations of symmetric coercive variational problems: conforming Riesz reconstruction and archive-level selection [0.0] PDEトレーニングは有限チェックポイントアーカイブを生成するが、ログ化されたエネルギーエラーは正確な解がなければアクセスできない。
計算可能なRieszモニタの最小化に基づく参照なし選択ルールを導入する。
飽和下では、ブラケットは計算可能なニアオークル境界を与え、ユニークなログオークル選択を認証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:09:25 GMT)
Random Quadratic Form with random forcing: Metastable synchronization by noise [0.0] ランダムブラウン強制の存在下での球面上のランダム二次形式(RQF)について検討する。
強制はプロセスの法則を効果的に変化させるのではなく,システムの同期特性に影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:55:16 GMT)
Quipu: A Governed Bitemporal Knowledge Graph Store [0.0] Quipuは4つのデフォルトを逆転する組み込み可能なナレッジストアだ。
議事録が保留中のポストステートを評価するゲートを経由する以外は、事実は入らない。
支配的な作家からの痕跡は、その修復によって監査名のライブ執行のギャップを表面化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:04:29 GMT)
Quench Spectroscopy for Two-Dimensional Spin Models with Power-Law Interactions [0.0] 我々は,スピン-1/2XY-モデルの下で進行する単純な積状態のクエンチダイナミクスを解析的に計算する。
線形スピン波理論と強相ゆらぎを考慮した低エネルギー理論を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:30:56 GMT)
Quantum-Safe Web Service Architecture Using Time-Based One-Time Passwords [0.0] ワンタイムパスワード(OTP)は、複数のアプリケーションで多要素認証の一般的な選択肢となっている。
Time-Based One-Time Passwords (TOTP) はセキュアな接続を確立するために必要であり、Web Services (WS) にアクセスする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 04:58:23 GMT)
Quantum gate lower bounds for loss-tolerant position verification [0.0] 量子位置検証(Quantum position-verification)は、検証者が証明者の空間における位置を確立しようとする暗号処理である。
最近の実験では、$f$-BB84のシナリオとして知られる、よく研究された位置検証スキームを実装している。
我々は、このスキームに対する攻撃に対して、特に攻撃者に対するほぼ直線的な量子ゲートの下限を証明するために、新しい下限を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:33:57 GMT)
Quantum Rabi oscillations of a qubit strongly coupled to a one-dimensional waveguide [0.0] 1次元の開導波路に強く結合した2レベル原子(量子ビット)からなる系における量子ラビ振動について検討する。
従来の空洞量子力学とは対照的に、キュービットは伝播モードの連続体と相互作用する。
この系は2つの運動積分を持ち、単一の励起部分空間におけるハミルトニアンの正確な対角化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 04:16:53 GMT)
Quantum Permutations and Beyond Quantum Controlled Reference Frames [0.0] 量子置換は離散的な設定で量子参照フレームの一般化をもたらすことを示す。
厳密には、参照系として使われる量子場の非可換性は、フレームの変化が真の量子置換によって達成されることを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:09:45 GMT)
Quantum Mpemba Speedups in the Thermodynamics of Landauer Erasure [0.0] 固定運転時消去忠実度における消散熱は、初期状態と最も遅いリウビリアン緩和モードの重なりによって大きく制御されていることを示す。
修正有限時間ランダウアー境界(英語版)を導出し、この緩やかなモード射影により、準定常極限を超える過剰な散逸が2次的にスケールする。
最小クォートモデルでは、これらの量子Mpembaのスピードアップが示され、コヒーレンスモードとハミルトンモードが有限時間エントロピー生成を抑制するために共起する広いパラメータ状態が明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:25:56 GMT)
Probing the Prefill: Detecting Code Vulnerabilities via Latent Activations [0.0] LLMベースのコード生成は、ミッションクリティカルパイプラインに埋め込まれている。
LLMがC/C++のコードをコンテキストとして読み取るかどうかをテストしますが、隠れたアクティベーションはそのコードの脆弱性ステータスに関するシグナルをすでに持っていますか?
これは、コーディング LLM の任意のコードの表現が、そのコードの脆弱性ステータスについて情報化されているという初期の証拠である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:52:22 GMT)
Population Health-Based Machine Learning Reveals Associations Between Psychosocial Factors and Chronic Kidney Disease [0.0] 慢性腎臓病(CKD)は静かに進行し、生活の質を著しく損なう。
本稿では、大規模遠隔医療データと高度な機械学習を組み合わせて、自己申告CKDのステータスを分類し、疾患の主要な要因を特定するための2部研究を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 22:22:13 GMT)
Pluralistic Human-Robot Interaction: Designing for Robot Interaction with Diverse Communities [0.0] 本稿では,人間の多様性を基本設計として扱う社会ロボットを設計するための枠組みを提案する。
この枠組みは、多元主義、市民対話、視点取り、共感、文化間の能力、文化的謙虚さ、道徳的想像力を結集し、包括的で適応的で倫理的に根ざした相互作用を導く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 03:22:38 GMT)
Pessimistic Meta-Induction and Its Limits: Lessons from Frequentist Statistics and Machine Learning Theory [0.0] 本稿では,その帰納的前提を損なうことに対する悲観的メタ帰納的議論に挑戦する。
通常の数え上げ帰納法は収束を達成できるが、メタ帰納法はほとんど至る所で達成できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 23:51:07 GMT)
Optimal bounds on the classical value of the repeated CHSH game [0.0] 古典戦略の繰り返しCHSHゲームにおける最大勝利確率は、少なくとも$left(frac1+sqrt54right)n$であることを示す。
また、XORゲームが古典的量子と値の間にギャップがある場合、繰り返しのゲームに対する値の間にもギャップがあることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:36:02 GMT)
One Residual with Three Reuses: A Wristband Front End for Gesture Sensing [0.0] ジェスチャーインターフェースとモータの症状モニタリングのための連続手首ハンドセンシングには、常時オンのフロントエンドが必要である。
本報告では,1つのオンチップ残差発生器に,分類器の起動ゲーティング,mmWave対IMUルーティング,およびイノベーションベースのEKF計測再重み付けを共用するリストバンドフロントエンドの設計について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:16:25 GMT)
On Casimir force between two real metallic plates [0.0] 我々は、リフシッツの公式で失われた輪郭積分を考察し、文献で与えられたカシミール力に対する補正の不整合について議論する。
金属の実際の誘電率から得られた2つの一階補正は、文献データと一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:19:20 GMT)
MoMPy: automated construction of moment matrices for semidefinite programming relaxations [0.0] MoMPyはPythonパッケージで、モーメント行列の統一的で宣言的な構成を提供する。
MoMPy は SDP 変数の指標の行列を返します。
本稿では,三部構成のメルミン不等式,二部構成のCHSH不等式,ステアリングシナリオにおける測定整合性,状態判別と乱数性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:52:43 GMT)
Maximal-Rank Squeezing from Rank-One Quenches: An Exact Spectral-Reachability Theorem for Gaussian Bosonic Systems [0.0] ガウスボソニック系の有限ランク二次クエンチによって生成される多重モードスクイーズに対する正確なスペクトル到達可能性定理を証明した。
任意のモードに非ゼロな1つの階数要素が重なり合うと、すべての非ゼロ安定結合においてフルランクのボゴリューボフ反応が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:12:19 GMT)
Localized TabICLv2: Scaling Tabular In-Context Learning through k-NN [0.0] ローカライズされたTabICLv2は、テストポイント毎にk最寄りのトレーニング隣人のみを取得することで、TabICLv2の推論コストを削減する。
TabArenaの分類タスクでは、微調整されたローカライズドモデルはフルタブICLv2の98.64%の精度を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:30:56 GMT)
Local magnetic resonance of scalar spin chirality [0.0] 有限のスカラースピンキラリティを持つ量子状態は、これまで直接測定されていた軌道磁気モーメントを持つ。
均一な電子スピン共鳴はキラリティを保存するが、局所駆動は環状対称性を破り、キラリティ変化遷移を活性化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 18:40:22 GMT)
Lie-Algebraic Classical Simulation of Bosonic Systems Beyond Gaussian Dynamics [0.0] 実時間古典シミュレーションのLie-algebraicプログラムにボソニックシステムをアクセスできるようにする。
以前に扱われた有限次元スピンやフェルミオン設定とは異なり、有限次元生成代数学だけでは有限可観測力学は保証されない。
これらの結果は、トラクタブルなボソニック量子力学を発見し、体系的に近似するための統一的な形式主義を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 20:01:15 GMT)
Language Models Reproduce Human Reductionist Bias and Decision Inconsistency in Neurodevelopmental Disorders Assessment [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、複雑なメンタルヘルス決定をますます支持している。
以上の結果から,患者の機能レベル評価は,サポート適性判断に大きく関連しないことが明らかとなった。
我々は、AIを高い文脈で評価するには、正確さ、合意、あるいは認知バイアスに対する抵抗を測定するだけでなく、必要であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 20:33:11 GMT)
LaGSplat: Inferring Physics-Governed Interactive Simulation from Monocular Video Using Latent Lagrangian Gaussian Splatting [0.0] ラグスプラ(LaGSplat)は、1つまたは数個の単分子ビデオから、対話的で物理に支配されたダイナミクスを推論するフレームワークである。
推測すると、ユーザーは被写体を硬くまたは変形させることができ、外部の力は測定されなかったり、注釈を付けたり、訓練中に見えたりする。
剛性から変形性,自律性から強制的な実システムに至るまで,難易度が高くなるテストケースについてLaGSplatを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 09:29:12 GMT)
Imaginary Barrier, Real Transfer: Non-Hermitian Dynamical Tunnelling [0.0] 対称収束電位における局所吸収領域によって誘導される非エルミート的な動的トンネルを同定する。
吸収領域は、バリアの人口が少ない長寿命状態のペアで効果的な二重井戸構造を誘導する。
この効果を実験的に観察するためのリアルな光導波路構成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:17:57 GMT)
Hydrodynamization in 1D Bose gases at nonzero temperature [0.0] ハイドロダイナミゼーション(Hydrodynamization)は、相対論的重イオン衝突における急激な過程を指す。
非ゼロ温度がハイドロダイナミゼーションにどのように影響するかを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 18:00:00 GMT)
Homomorphic Aggregation of Continuous-Variable GKP States [0.0] 直接受動線形光学は非ガウスゴッテスマン-キタエフ-プレスキル格子状態を分解する。
空間分布ペイロードを結合するアクティブな連続変数ネットワークプリミティブを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:33:39 GMT)
Hardness of approximation for minimum-weight decoding of two-dimensional topological quantum codes [0.0] 位相量子符号の最小重復号法の計算複雑性について検討する。
分極チャネル下の曲面符号に対しては,最小重みの復号化を考える。
独立な$X$-および$Z$-errorモデルの下でのカラーコードについては、分離最小ウェイトデコードを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 20:37:08 GMT)
Half a qubit: an algebraic fractionalization [0.0] 量子二層系の分数分解は通常、マヨラナフェルミオンの対に基づく符号化と関連付けられる。
ゼークリーの古典的半コイン'' を非エルミート的クライン空間に埋め込むことにより、代替代数的分数化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 06:57:54 GMT)
Group ICA 2.0: Closing the Gap Between Subjects and Group Latent Decomposition with Copula-Linked Group ICA (CoLiG-ICA) [0.0] 群独立成分分析(gICA)は高次元機能MRIデータを解釈可能な脳ネットワークに分解するために広く用いられている。
我々は,テンプレートリンク,コホートのみ,主観のみの脳ネットワークを共同で推定するアルゴリズムであるCopula-Linked Group ICA(CoLiG-ICA)を紹介する。
UCLA-CNPデータセットからの静止状態fMRIデータを用いたCoLiG-ICAの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 02:48:33 GMT)
Geometric and Behavioral Stratification in Transformer Residual Streams [0.0] 訓練されたトランスモデルは特権ベースを発達させ、残りの残流と統計が異なる座標軸を発達させる。
モデルが現在予測しているトークンの予測方向,非埋め込み方向について検討し,コンテンツ定義の特権アンカーとして機能することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 22:18:18 GMT)
GRIP: Grounded Reasoning via Information-Restricted Premises [0.0] 検索拡張生成(RAG)における高容量エンコーダは、クエリが潜在状態を支配でき、検索された証拠は機能的に無関係である。
容量非対称性を課す textbfGRIP を導入する。
これにより、エビデンスチャンネルはクエリから入手できない残余情報のみをエンコードせざるを得なくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 16:23:49 GMT)
Fiber Fingerprints of Hidden Learning-State Dynamics [0.0] 学習システムは、現在宣言されている読み出し毎に区別不可能な実行状態を占有することができる。
我々は,繊維指紋を用いてこれを定式化し,現在の行動同値クラスに限定された将来学習対応法則を定式化した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 00:03:26 GMT)
Executable Code Knowledge: Code as a Native, Validation-Carrying Knowledge Representation for AI Coding Agents [0.0] 我々は、実行可能コード知識(ECK)を導入し、実行可能コード知識ユニット(ECKU)をソースバウンドオブジェクトとして定義する。
私たちのPythonプロトタイプは、コードローカルオーサリング、マニフェストエクスポート、エビデンス実行、正確な変更ラインの影響、フレッシュネスチェック、エージェント対応プロジェクションをサポートしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 09:07:45 GMT)
Evidence for cavity-induced metallic phase from entropic electron correlation effects [0.0] 実験により、光学キャビティにおける集合的な強い結合は、分子アンサンブルの導電率と誘電特性を劇的に変化させることができることが明らかになった。
これまでのところ、基礎となる物理的メカニズムは不明のままである。
この結果は、空洞を媒介とする電子相関効果の全体論への第一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:50:25 GMT)
Entanglement spectrum ordering and flavor polarization in the two-flavor Schwinger model at vacuum angle $θ= π$ [0.0] ゲージ理論における絡み合いスペクトルは、対称性の破れとゲージセクターの編成の両方を符号化することができる。
カットの変更は、単位セル境界では$W_F(-1)>W_F(+1)$だが、セル内カットでは$W_F(+1)>W_F(-1)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 03:13:00 GMT)
Engineering two-qubit gates via anisotropic exchange in germanium spin qubits [0.0] ゲルマニウムホールスピン量子ビットは量子計算とシミュレーションのための有望で汎用的なプラットフォームである。
強いスピン軌道相互作用(SOI)は単一量子ビット$g$テンソル異方性と電気的に調整可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:30:48 GMT)
Embedding Paired Free-Fermion Gaussian States into Gutzwiller-Projected Bardeen--Cooper--Schrieffer Wave Functions [0.0] 等間隔スピンレスフェルミオン状態の任意のガウス状態は、対指数として表すことができ、スピンフル Abrikosov フェルミオンの射影された BCS 状態に埋め込む。
この構成は、非可積分模型の変分モンテカルロの研究に対して制御された初期状態を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 05:12:35 GMT)
Eigenframe Synchronization in Disordered Driven Quantum Ensembles [0.0] アンサンブル量子センシングでは、ある波形は異なる変形を持つスピンに作用し、振幅を駆動し、超微細な環境と局所場を駆動しなければならない。
ここでは、集合アンサンブルFloquet制御の相補的な幾何学的要件を同定する: 障害実現は共通のFloquet固有フレームを共有する必要がある。
我々はこの条件を固有ベクトルに基づく同期順序パラメータと相補的フラグメンテーション距離で測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 18:23:50 GMT)
Dynamical spectral functions from bitstring-sampled quantum subspaces: entanglement, not one-body magic, tracks the sampling cost [0.0] ビットストリングサンプリングプリミティブを用いて量子部分空間を再構成する。
再構成は、ハバード鎖の正確な対角化と19個の分子にわたる$A()$と一致する。
ヒルベルト空間次元とは独立な$|mathcalS|$におけるモーメント完全性とサンプリング境界を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:35:16 GMT)
Dynamic Regime-Aware Conformal Calibration for Reliable Economic Forecast Intervals under Multiple Distribution Shifts [0.0] 等角予測は分布のない予測間隔を提供するが、交換可能性に依存する。
DRACP(Dynamic Regime-Aware Conformal Prediction)を提案する。
DRACPは、密度比、ローカライズされたカーネル、確率論的レジーム認識重み付けと自己調整型オンライン重要度コントローラを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 19:36:15 GMT)
Dynamic Evidence Collection Ecosystem for Assessment Integrity and Authentic Competence [0.0] ダイナミック・エビデンス・コレクション・エコシステム」は、学生が時間とともに学ぶことの連続的、真正的、多元的証拠へと評価をシフトさせる。
このフレームワークは、反復的なアーティファクト、設計ログ、アクティビティラウンド、自己回帰、ピアコラボレーションを通じて、プロセスエビデンスを収集します。
本稿では,AI検出問題としてではなく,評価設計として扱われる場合には,学術的整合性が強くなるという仮説に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 02:19:30 GMT)
Drive, Pack, Fly: The Travelling Thief Problem with Drone [0.0] 収集作業では、積荷の蓄積が徐々に車両を減速させ、ルーティング効率に累積的なペナルティを与える。
搭載ドローンは、外装品を回収し、メイスパンを短くし、運用利益を増大させることで、このペナルティを相殺することができる。
本稿では,TTP-D(Travelling Thief Problem with Drone)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:34:15 GMT)
Domain-Specific Text Embedding Models for Entity Resolution [0.0] 本稿では,ドメイン固有3重項微調整が事前学習した埋め込みモデルに適応できるかどうかを考察する。
その結果, 類似した非マッチから真のマッチを分離する上で, 大幅な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 06:26:05 GMT)
Does the LM Head Create a Harmful Gradient Bottleneck? A Causal Test [0.0] 言語モデルヘッドは、幅 D の隠れた状態をサイズ V の語彙にマッピングするので、その変換は、ほとんどの D 独立な方向から Transformer に戻すことができる。
Godey氏とArtzi氏は、この厳しい予測は有害な最適化ボトルネックであると主張している。
我々の後方のみの介入は、通常のロジットと正確なLMヘッドパラメータの更新を保持しながら、Transformerに送信される勾配のランクを下げます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:59:59 GMT)
Discretisation of quantum feedback networks for implementation on a quantum computer [0.0] 量子フィードバックネットワーク理論(英: Quantum Feedback Network Theory、SLH-framework)は、量子光学系のモデリングのための強力なツールである。
本稿では,SLH-networksを量子コンピュータ上で実装可能であると判断する手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:10:52 GMT)
Digital Twin Degradation: Detecting Cyber Physical Attacks via Temporal Inconsistencies [0.0] 本稿では,物理的システムと潜在的に劣化するDTビュー間の時間的一貫性をモニタリングする検出フレームワークを提案する。
教師なし密度モデルは正常な一貫性パターンを特徴づけ、シーケンシャルな変化検出機構は攻撃を示す持続的な偏差を識別する。
その結果、時間的不整合パターンは、有界誤報率と検出遅延の低い、信頼性の高い事象レベルの攻撃検出を可能にすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 06:24:22 GMT)
Diagonal Multi-omics Integration of Heterogenous Datasets [0.0] ヘテロジニアスデータセットの対角多重オミクス統合の手法を検討する。
具体的には、複素ユークリッド空間に埋め込まれたスティーフェル多様体に同型な集合上のラプラシアンの極端トレース問題について検討する。
本稿では,最大点と最小点の差のノルムを用いて,新しい特徴データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:37:56 GMT)
Demo: tfdrift - A Severity Taxonomy and Risk Classification Framework for Infrastructure Drift Detection [0.0] 本稿では,インフラドリフトのための総合重大分類法を提案する。
リソースタイプと属性レベルの影響に基づいて、変更を4つのティアに分類する。
この分類をオープンソース分類フレームワークであるtfdriftに実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 19:12:06 GMT)
Deep Learning for Cross-Border Electricity Price Forecasting: A Comparative Study [0.0] 公開データを用いて、複数の市場環境での電力価格予測(EPF)のディープラーニングモデルを評価する。
我々の目標は、予測モデルの一貫した評価を可能にする再現可能なフレームワークを確立することである。
N-HiTSとNBEATSxは限られたデータシナリオで競合するが、トランスフォーマーベースのモデルは同等の精度に達するが、より適応とチューニングを必要とする傾向がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 19:57:59 GMT)
Decorrelation Is Not Complementarity: Skill, Not Lineage, Governs Trusted-Monitor Ensembles [0.0] 本研究では,9系統にまたがる24個のオープンウェイトモニターと29倍の検知技術について検討した。
一致したメンバー能力では、クロスラインのパネルは良くない。
相関重み付けされた選択は、サンプルから最高のモニターを選ばない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 07:10:56 GMT)
DRAFE: Domain-Robust Asymmetric Fusion of Heterogeneous Detection Transformers for Cross-City Fine-Grained Traffic Object Detection [0.0] Domain-Robust Asymmetric Fusion Ensemble (DRAFE)
DRAFEは、独立に訓練されたLW-DETRとRF-DETR検出器を組み合わせて、都市間交通物体の検出を行う。
AI City Challenge 2026 Track 6では、DRAFEは0.4022 mAPを獲得し、25の参加チームの中で6位、同じベンチマーク条件で評価された予備アンサンブルよりも0.0553 mAP向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:32:03 GMT)
DCI: Dependency Confidence Index for Assessing Open-Source Dependency Trustworthiness [0.0] 本稿では,9つの重み付けされた信頼因子を1つの正規化複合スコアに組み合わせ,依存関係選択のための複合形式指標である依存性信頼度指数(DCI)を提案する。
92のPyPIパッケージに対して正常化DCIのパイロット評価を行い,OpenSSFスコアカードスコアとの適度な一致と完全テスト-再テスト信頼性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:31:03 GMT)
Crossover from Fast Scrambling to Operator Confinement Tuned by an Auxiliary Qubit [0.0] 乱れのないスピンチェインハミルトニアンは,超弾道,アンシラ加速スクランブルとサブ弾道演算子閉じ込めの交叉を実現する。
我々の最小限のモデルは、その縦磁化にスピン1/2アンシラを結合した混合フィールドイジング鎖である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 15:01:20 GMT)
Coverage Is Not Redundancy: Maintenance Cost and Exposure of Query-Aware Admission Indexes in Vector Databases Under Workload Drift [0.0] プロダクションスケールの検索を行うベクトルデータベースにおいて、クエリワークロードの異常に大きな共有のために単一の挿入文書を検索することができる。
新規の防衛要員は、入場チェックでこれを摂取します。
我々は、管理が摂取経路に課すコストについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 03:11:52 GMT)
Coverage Is Not Containment: A Fundamental Limit of Admission-Time Defenses Against Coordinated Poisoning of Vector Retrieval [0.0] Retrieval-augmented Generationは、ベクトルストアからのパスを取得し、それらをコンテキストとして信頼することで、質問に答える。
最近の、魅力的な防衛フィルターは、摂取時に毒を盛り、ハブのように振る舞う文書を拒絶する。
個々の文書を個別に注入するコーディネートされた敵に打ち負かされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 03:18:51 GMT)
Counting Documents Is Not Counting Text: Unit Bias in Web-PDF Corpus Statistics [0.0] CC-MAIN- 2021-31-PDF-UNTRUNCated (7.9M web PDFs, 32.6B tokens)では、テキストを含む文書の3.02%がトークンの半分を保有している。
CC-MAIN- 2021-31-PDF-UNTRUNCated (7.9M web PDFs, 32.6B tokens)では、テキストを含む文書の3.02%がトークンの半分を保有している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 10:41:07 GMT)
Convergence Analysis of Statistical Inverse Problems on Reproducing Kernel Banach Spaces [0.0] 本稿では, Au = g$ の方程式を満たす元 $udagger$ の安定近似について検討する。
我々は、統計学習技術とカーネルバナッハ空間を再現する枠組みを活用して、Tikhonov正規化方式を用いて解を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:00:16 GMT)
Controlling rotations of magnetically levitated superconductors [0.0] 磁気トラップされたタイプI超伝導体は、量子-古典境界線における精密実験の候補として期待されている。
本研究では, マイクロンサイズの超伝導体の回転運動が, (i) トラップ磁場の勾配による反磁性トルク, (ii) アインシュタイン・ド・ハースおよびバーネット効果によるジャイロ磁気カップリングの影響を強く受けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 07:01:13 GMT)
Computational KJ-Ho: An Analyst-Bias-Free Insight Extraction Framework from Large-Scale Qualitative Data Using Domain-Specialized LLMs [0.0] KJ法、グラウンドド理論、およびセマンティック分析は、人間の分析者の認知的処理能力という制約を共有している。
本稿では,KJ手法の「アナスビアフリー」指向を実現する理論フレームワークであるKJ-Hokita Replication(川北法)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:04:18 GMT)
Complex-Time Parametrization of Evanescent Tunneling and Transmission Delay in non-Hermitian Scattering [0.0] 本稿では,複雑な時間座標,= t + i$ を用いる複素時間パラメトリゼーションを提案する。
この拡張された複合時間フレームワークを評価することで、因果光円錐の双曲部が得られることを示す。
実効的複素時間運動量ノルムの連続的な幾何的シグネチャフリップにより、虚数運動量の異常を時相から空間的状態へ解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 18:16:10 GMT)
CoMedBench: A Multi-Source Benchmark of Synthetic Medical Data Fidelity and Downstream Utility [0.0] コメドベンチ(CoMedBench)は、一般的な臨床的妥当性フレームワークの下で、ジェネレータのファミリーを評価する再現可能なベンチマークである。
このベンチマークは、実データおよび合成データ間でトレーニングおよびテストされたモデルを比較することにより、統計的忠実度とタスクユーティリティの両方を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 21:54:19 GMT)
Clause Encounters of the Third Kind: Can LLMs Replace Language Teachers? [0.0] 本稿では,言語学習者が必要とする修正的フィードバックや方法論的説明を,最先端のLLMが提供できるかどうかを検討する。
この評価には、自動メトリクス(GLEU, BERTScore)に加えて、人間の専門家による判断も採用されている。
モデルは印象的な表面レベルの補正能力を示すが、それらの説明は効果的な言語教育に必要な用語的知識やドメイン的知識を欠いていることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 08:58:30 GMT)
Classical-limit formula for matrix elements between bound states of distinct one-dimensional potentials [0.0] 古典極限式は、異なる一次元ポテンシャルの有界状態の間の行列要素に対して導かれる。
今後の研究で、我々は1次元光学格子中の原子の不均一励起スペクトルをモデル化するためにこの公式を用いることを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 17:21:58 GMT)
Casimir force between plane-layered structures: van Kampen-Schram approach for finite temperature [0.0] 輪郭積分はリフシッツの公式では考慮されないことが示されている。
金属板の相互作用の例を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:35:10 GMT)
CUBICS: Situation-aware performance estimation for safety-relevant ML components [0.0] 本稿では,安全関連MLコンポーネントのコンテクスト・モジュラー・フレームワークであるCUBICSを紹介する。
CUBICSは、運用設計ドメインを状況に分割し、各安全関連コンポーネントに対して、状況固有の仮定と確率的保証のセットを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:29:03 GMT)
Bounded Semantic Planning and Deterministic Compilation for Reliable Enterprise Text-to-SQL [0.0] 本稿では,ACME 保険ベンチマークを用いて,直接 DDL-to-sided 生成に対するセマンティックパスコンパイルシステムの評価を行った。
SPCは38の質問に対して、少なくとも1回は正解し、1回は拒絶し、114回のランで不当に実行された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:54:51 GMT)
Block Encoding Non-Abelian Lattice Gauge Theory [0.0] 格子QCDのようなゲージ理論は、量子シミュレーションの複雑な問題を示す。
プラケット演算子を無関係に効率的なブロック符号化を行う。
構成は、プラケットマトリクス要素スケーリング壁を除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 20:49:21 GMT)
Biocompatible Vaterite Carriers Enable Multimodal Quantum Sensing with Nanodiamonds [0.0] 液体中の移動型ナノダイヤモンド量子センサは、ブラウン回転、変光子収集、光トラップによる摂動の影響を受けている。
40nmの窒素空孔ナノダイアモンドを多孔質二屈折フェライト微粒子上に作製した。
グランドカノニカル電荷規制モデルでは、プロトン化学ポテンシャルを界面スイッチングにリンクし、複雑な液体におけるマルチモーダル量子センシングへの経路を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 09:02:00 GMT)
Beyond Local Berry Geometry: A First-Principles Finite-Momentum Theory of Electronic Position [0.0] 電子的位置は結晶が外部磁場に偏光して反応する方法を制御する。
Si において、有限運動量幾何学は物質運動量スケールを設定する。
我々は、光子エネルギーのみを放出するのではなく、運動量空間の幾何学が非線形応答を制御することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 02:22:09 GMT)
Beyond Binary Priorities: Multi-Tier SLA Scheduling for Large Language Model Serving [0.0] 任意の数のティアをサポートするために、Llumnixの優先度モデルを拡張します。
システムは、テール崩壊を伴わずに、これらの利得を10の優先度レベルで維持することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 09:43:51 GMT)
Benchmarking Identity-Sensitive LLM Outputs for Surveillance and Security Robots [0.0] 本稿では,識別条件付きプロンプトが,監視ロボットとセキュリティロボットの設計記述に体系的な違いをもたらすかどうかを評価する。
その結果, 即時条件, 設計寸法, 人口密度の可読性に有意な差が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 02:51:43 GMT)
Behaviour Is an Incomplete Measure of Reasoning Development: Cross-surface pre-arrival accessibility and the limits of developmental inference in a recurrent-depth reasoner [0.0] 閉オラクル定義世界における再帰的深度関係推論器について検討する。
トレーニング時間と推論時間軸は、至る所で分離される。
行動能力、内部アクセシビリティ、訓練時間の開発は、異なる可観測性である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 04:30:25 GMT)
Automating Learner Assessment: Benchmarking Machine Learning and Deep Learning Models for EEG-Based Familiarity Prediction [0.0] 本研究では,脳波による親しみ度予測のための機械学習(ML)モデルとディープラーニング(DL)モデルをベンチマークする。
標準層化クロスバリデーションは, 隣接するエポック間の時間的リークによる人工的に高い分類性能(最大0.9853 F1スコア)を示すが, 厳密な試行独立検証(Group K-Fold)により, ピーク性能は0.6038 F1スコアに低下する(CNNを使用)。
このことは、モデル一般化可能性の過大評価を避けるために、試行非依存評価の重要な必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 13:15:45 GMT)
Assessing LLMs' mathematical abilities requires understanding the various mechanisms of mathematical creativity [0.0] 数学的創造性は一つの能力ではなく、機械的に異なるいくつかの意味作りのモードである、と私は主張する。
私は、今日のモデルは、既存のビルディングブロックを組換えて検索することによって形作られたモードで、彼らの能力に集中することを提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 05:22:13 GMT)
AISA: AI Safety Assistant Framework for Continuous Improvement of Highway Construction [0.0] 本研究の目的は,現在および将来の報告目的において,インシデント物語の分類と品質評価を可能にすることである。
過去の事故、参照画像、産業文書の検索は、埋め込みモデル間でベンチマークされた。
全体として、この作業は、将来のエージェントアプリケーションのためのローカル推論とテキスト埋め込みモデルに根ざした、新しいフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 22:48:01 GMT)
A nuclear-quantum-corrected machine-learning potential reveals quantum-enhanced hydrogen segregation at general grain boundaries in alpha-iron [0.0] 水素拡散と欠陥のトラップに関する原子学的記述は、水素脆化を理解するのに不可欠である。
原子クラスター展開(PACE)の性能的実装に基づくFe-H機械学習原子間ポテンシャル(MLIP)を用いる。
我々は,300Kにおける遠心系制約経路積分分子動力学の量子平均力を用いて,その伝達性を支えるトレーニング構成を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 14:49:30 GMT)
A Two-Stage Learning PINN Approach for Solving the Inverse Problem of the 1D Porous Medium Equation [0.0] 多孔質媒体方程式(PME)は、多孔質媒体の流体流動、プラズマの熱伝達、人口動態などの様々な物理的応用に現れる。
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を用いた一次元直接・逆PMEの数値解について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 12:13:22 GMT)
A Scalable Pipeline for LLM-Teacher Distillation Labeling: Work-Stealing Job Scheduling and Memory-Aware GPU Concurrency [0.0] LLM教師による大規模テキストコーパスのラベル付けは,大規模データ学習の実践的方法となっている。
教師が1ドルあたり購入するラベルの品質と、不正で障害を起こしやすいワークロード下でGPUワーカーの群れを忙しくしておく方法だ。
両方に対処するシンプルな再現可能なパイプラインを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 00:02:25 GMT)
A Multi-Surface Consistency Audit of Software Citation Metadata [0.0] 我々はオープンソースの研究ソフトウェアプロジェクト117を監査する。
62のプロジェクトのうち52は、少なくとも1つのコアフィールドの衝突を露呈している。
手動で調整された表面の衝突の半分は単一のメカニズムに遡る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 21:52:02 GMT)
A Human-LLM Teaming Framework for Privacy Risk Analysis: An Illustration with CBDC-Based Welfare Schemes [0.0] PRIAMと呼ばれるシステム的プライバシリスク分析手法のための,最初の人間-LLMコラボレーションフレームワークを提案する。
CBDCを用いた福祉制度利用事例を用いて,PRIAMのデータキャラクタリゼーション活動の枠組みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 11:59:03 GMT)
"This Is So Claude!" Towards a Theory of the Recognition of AI Character Without Reidentification [0.0] ユーザは、見慣れない応答が“とてもクロード”である、と判断することもある。
この判断は、どのモデル、プロセス、会話、マインドが反応を生み出したかを特定しなければ、何を認識するのか?
私はAIアイデンティティに関する調査の3つの順序を区別します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Aug 2026 16:44:57 GMT)