The Past Frames the Future: Memory for Autoregressive Video Generation [180.5] 本稿では,ARビデオ生成における記憶機構の体系的,包括的レビューを行う。
我々は、外部ARステップにまたがる永続的な履歴情報として、メモリを運用的に定式化する。
本稿では,信頼性の高いメモリ条件のビデオ生成システムを構築するための構造的基盤を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:54:52 GMT)
Training Object Permanence in World Models [110.0] WROP(World Reasoning with Object Permanence)は、手作業で設計された認知科学にインスパイアされたタスク150のデータ基盤である。
我々は、各タスクの認知構造を保ちながら、速度、照明、カメラアングル、その他のニュアンスパラメータをランダム化するブレンダージェネレータを構築する。
WROPは連続モデルのうち第1位と第3位にランクされ、2つの参照対ビデオモデル間の統計的結びつきに次いでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:02:12 GMT)
Agent-Editing World Model: Rethinking World Modeling for LLM Agents [109.6] 推論と行動が今後のタスク進捗を形作る方法をモデル化したtextbfAgent-Editing World Model (AEWM) を提案する。
私たちは、中級のトレーニングと教師ありの微調整を通じて、検索、ターミナル、ソフトウェアエンジニアリングでAEWMを訓練します。
6つのベンチマークと3つのエージェントバックボーンで、EditActは最強のベースラインで平均スコアを3.2～6.7ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:18:26 GMT)
Reward Hacking Challenges Oversight of Autonomous Research Agents [104.4] 自律的な研究エージェントは実験を設計し、結果を評価し、レポートを書き、科学的結果とそれを支持する証拠の両方を制御できる。
これは、意図した目標を達成することなく、報酬基準を満たす、報酬ハックのリスクを生み出す。
そこで本研究では,ハッキングが許可された場合,その方法がいかに効果的かつ検出可能か,LCMレビューパネルが意思決定と理由を返却した場合にどのように適応するか,などについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:54:01 GMT)
Invisible in Space, Visible in Time: Motion Vision CAPTCHA against GUI Agents [99.4] Motion Vision CAPTCHA (MVCAP) は、階層型モーションベースのCAPTCHAフレームワークである。
MVCAPは、コヒーレントな動き、構造的な動き、生物学的動きの3つの段階においてインスタンス化される。
我々は、人間、ブラウザ利用エージェント、ネイティブコンピュータ利用エージェント、および追加のオフラインVQA設定を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:27:23 GMT)
Safety-Aware Zero Trust Enforcement for IoT and Cyber-Physical Systems [95.6] 規制によって引き起こされる身体的影響を政策入力として扱う安全意識ゼロトラスト(SA-ZT)を導入する。
SA-ZTは安全エンジンとテレメトリブローカーを備えたNIST ZTアーキテクチャを拡張している。
IEEE 30-busのケーススタディでは、SA-ZTがサイバー封じ込め、テレメトリの可視性と影響、物理的な結果、承認のタイミングを明確にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:16:23 GMT)
CART: Closed-Loop Adaptive Red Teaming for Large Language Models [91.7] CART(Closed-Loop Adaptive Red Teaming)は、各結果を使用して、次にテストするものをガイドするフレームワークである。
テストを生成するChallengeと、テスト中のTarget、テキストのみのモデルや境界ツール使用エージェント、結果を評価するJuiceを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 04:16:46 GMT)
MultiVENT-Raw: A Benchmark for Retrieval and Reasoning over Raw Videos [81.1] われわれはMultiVENT-Rawをリリースした。MultiVENT-Rawは12万近い生ビデオ(合計5300時間以上)の多言語コレクションだ。
検索タスクと生成タスクの両方をサポートし、イベント関連ビデオを対象ユーザの一貫性のあるレポートに要約する。
我々は、MultiVENT-Rawの強力なベースラインをベンチマークし、最新のMultiVENT-Rawモデルでも、両方のタスクが困難であることが示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:35:40 GMT)
InternW0: A Foundational Physical World Model for Efficient Real-World Interactions [71.6] 上海AI研究所からInternW物理世界モデルシリーズの最初のインスタンス化であるInternW0を紹介する。
フローマッチングを伴う非対称なビデオアクションアーキテクチャにより,将来の視覚力学と連続ロボット制御を学習する。
InternW0を約7,200時間の異質なロボットとエゴセントリックなデータでトレーニングし、その中には275時間のリアルタイムなエゴセントリックなデータセットであるEgoLabが含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 10:20:56 GMT)
Beyond Future Prediction: Denoising as Generative Adaptation for Robot Control [70.9] 将来的な目標のない協調学習の定式化である NowWAM を導入し、現在の観察を軽視し、同じ視覚的ストリームからロボットの動作を予測する。
一致した制御された設定の下では、過去と将来の視覚的ターゲットは互換性を持って動作し、クリーンエンドポイントへのトレーニングを制限することで、ロバスト性が大幅に低下する。
純粋なテキストと画像のZ画像のバックボーンにより、NowWAMはさらに87.8%に達し、強力な制御適応がビデオ生成や画像編集のバックボーンと結びついていないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:17:35 GMT)
Controlling Collectives of AI Agents in Reasoning Space with Spatial Transformers [70.8] 大きな言語モデル(LLM)は、ロボット工学における計画とナビゲーションのためのエキサイティングな新しいパラダイムを導入しますが、チームのサイズが大きくなるにつれて、単純なマルチロボットタスクにも失敗します。
本稿では,大規模エージェントロボット群を推論空間フィードバック制御により制御するための,スケーラブルで分散化されたマルチロボットアーキテクチャを提案する。
フィードバックは各ロボット上で,複数のホップメッセージを収集する空間変換器によって局所的に生成され,学習されたフィードバックトークンになる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:08:35 GMT)
Live Assistant: Learning Whether, When, and Whom to Assist in Real-World Live Social Streams [68.0] ライブストリームインタラクションを4つの複合決定として定式化する,複合開始型ロールコンディショニング支援のためのフレームワークであるLiveassistantを紹介する。
Liveassistantは71.14の状態精度、72.67の受信精度、58.41のタスク精度に到達し、一般的なストリーミングと一般的なマルチモーダルベースラインよりも一貫した利得がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:36:44 GMT)
Same Scores, Different Decisions: Evaluating JEV and Language Models for Legal Document Understanding [65.9] 私たちはJevとContractNLIの9つの言語モデルを比較します。
制御された比較は、仮説の可視性、要求された出力、および出力順序によって異なる。
Jevは、評価された構成の中で、最低コストと中央値のレスポンス時間を持っています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 10:53:01 GMT)
Learn Your Own Thoughts: Abstract Token Curriculum [65.6] 抽象トークンカリキュラム(英語:Abstract Token Curriculum、ATC)は、直接の監督や手動のスクラッチパッド設計なしに効果的な継続的中間表現を付与するカリキュラム学習フレームワークである。
ATCは、一連の分布を通して徐々に問題複雑性を増大させ、連続表現空間における「内部抽象的思考」を開発するようモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 06:40:12 GMT)
DeltaWAM: Delta World Action Models for Bimanual Manipulation [61.6] ワールドアクションモデル(WAM)は、事前訓練されたビデオジェネレータから、視覚力学とアクションを共同でモデル化することによって、視覚と動きの先行をロボット制御に転送する。
本稿では,高密度アンカー,スパースデルタ,アクションストリームを用いて,視覚的デルタとアクションを共同で予測するDeltaWAMを提案する。
RoboTwinでは、SDMを使用したDeltaWAMは、Fast-WAMの平均的な成功を81.3%から85.4%に改善し、ビジュアルランダム化の下で75.8%から83.9%に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 21:45:16 GMT)
Where Should I Join? Robot Group Joining via Language-Guided Goal Prediction [58.9] 社会ナビゲーションは特定の目標を仮定し、社会的慣行を尊重しながら到達することに焦点を当てる一方、ロボットグループの参加には、グループのリアルタイム活動と形成に基づいて、どのグループに参加するべきかを予測する必要がある。
これは非常にセマンティックなタスクであるが、ロボットガイド犬や自律型モビリティスクーターのようなアプリケーションにとって重要な機能である。
対象グループの観察と自然言語記述が与えられた場合、ロボットは関連するグループメンバーを特定し、社会的に適合した接合ポーズを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:55:48 GMT)
On the Diffusibility of High-Dimensional Latents [58.5] オフザシェルフエンコーダは忠実な再構築には最適化されておらず、きめ細かい視覚的詳細は捨てている。
この高次元空間における流れマッチングにおける標準速度予測は、低次元信号多様体の外側の雑音方向を適合させる必要があることを示す。
これは代わりにクリーンなデータパラメータ化(boldsymbolx_0$-prediction)を使うことを動機付け、基礎となる信号多様体を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:59:56 GMT)
QuantWM: Temporally Consistent 2-Bit KV Cache Quantization for World Models and Video Generation [58.4] KVキャッシュメモリは、ビデオ生成とワールドモデルにとって、大きなデプロイメントボトルネックとなっている。
既存の2ビットKVキャッシュ量子化法は、重度の時間的フリッカリングと視覚的劣化を引き起こす。
トレーニング不要かつ厳密な2ビットKVキャッシュ量子化フレームワークであるQuantWMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:06:22 GMT)
TimeEvo: Failure-Driven Self-Evolution of a Time Series Agent [58.3] 時系列エージェントは、外部ツールを呼び出すことで分析的な質問に答える。
Human-Agent Tool Misalignment: 21のエキスパートキュレートされたツールのライブラリは、いくつかのタスクを支援し、他の人を傷つけます。
TimeEvoは、エージェントの診断された障害を能力ギャップに集約し、それぞれの測定を計画し、ペアの入場ゲートを通してのみ候補ライブラリを許可する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:08:12 GMT)
Latent evolving World Action Model [58.3] WAMにおける視覚的表現が行動生成に与える影響について検討する。
本稿では,JEPAの組込みとモデル環境の進化に関するアクション生成を条件としたLeWAMを提案する。
LeWAMはRoboTwin 2.0の平均成功率は92.28%であり、最先端のVLAやWAMに匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:22:43 GMT)
RL Starts before RL: On Policy Distillation for Better Reinforcement Learning [57.7] 強化学習(RL)は推論を改善するが、その性能は学習開始の方針に依存する。
我々は, オンライン蒸留(OPD)をRLの調製段階として検討し, その利点が蒸留モデルの初期精度の改善を超えて拡大するか否かを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:03:46 GMT)
LAYERSCOPE: A Layerwise Characterization of Video and Multimodal Learned Representations [57.3] LAYERSCOPEは、ビデオおよびマルチモーダル設定において、モデルの学習した表現を特徴付けることを目的としている。
ビデオおよびマルチモーダル分類,クラスタリング,MVEB/MVEB+からのテキスト・ツー・ビデオ検索の7つのモデルを評価する。
中間層表現は最終層およびモデルデフォルト出力より優れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:24:29 GMT)
StateComp: Learning When to Compress History in Long Horizon Agents [55.8] 本研究では,現在エージェントの状態に応じて過去のインタラクションを安全に圧縮できるフレームワークであるState Conditioned Compression(StateComp)を提案する。
WorkBenchBuddyの実験では、StateCompはタスク性能を維持しながら総エージェントと要約トークンを52.27%削減し、表現抽出において12.67倍の高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:34:08 GMT)
Memory Control Signals Emerge Before Action in Long Horizon Agents [55.8] 各エージェントアクションの直前に隠された状態を調べ、圧縮とリコールの要求がモデルの内部表現にすでにエンコードされていることを確認する。
本研究では,状態誘導圧縮と外部エビデンス検索を組み合わせたPreaction Memory with Evidence Retrieval (PaMER)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:23:34 GMT)
Information Capacity of Generative Video Compression: Quantifying the Rate-Compute Exchange at Identical Quality [55.7] 生成ビデオ圧縮(GVC)は、超低帯域幅のコンパクトトークンを送信することで、この交換を具現化する。
デコーダの計算単位が実際にどれだけの帯域節約を達成できるかは、まだ定量化されていない。
14Bデコーダが1.3Bデコーダの約10倍の効率でより少ないレートでより多くの計算を処理していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:56:15 GMT)
Repurposing Pre-trained LLMs as High Fidelity Continuous Text Autoencoders [50.6] 次トーケン予測は、高度に流動的な自己回帰言語モデルを実現するが、逐次分解によるグローバル構造のみを間接的に表現する。
対照的に、高忠実度オートエンコーダは画像生成において標準的なプリミティブとなり、生成モデルが連続的な潜在空間上で動作できるようにする。
LLMAEは,事前訓練されたデコーダのみの言語モデルを,連続的なテキストオートエンコーダとして再利用する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:32:12 GMT)
A Vision-Language Foundation Model for Precise and Comprehensive Brain Tumor Diagnosis from Preoperative Multimodal Data [50.5] 我々は、世界保健機関(WHO)の脳腫瘍タイプを分類するためにBrainVLMを開発した。
BrainVLMは40,043人のマルチモーダルデータ(MRIスキャン、人口統計学、放射線学)で訓練された。
病理組織学的に確認された脳腫瘍5,211例についてBrainVLMを施行した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:06:19 GMT)
Efficient Linear Bandits via Cluster-Aware Sketching [49.8] 有限なアームセットを持つ高次元設定における線形包帯の計算効率の問題について検討する。
線形帯域では、特徴ベクトルの次元$d$の増加は、更新毎にO(d2)$の計算コストを増大させる。
SOFULのような伝統的なスケッチベースの手法は、固定サイズの行列スケッチによる計算を減らすが、空虚な線形後悔を引き起こすリスクを負う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:10:29 GMT)
From Concept Alignment to Causal Grounding: An Intervention Test of Chain-of-Thought Faithfulness [47.4] チェーン・オブ・シント(CoT)は、モデルの基本的推論に不信感を抱いているように思える。
私たちは内的概念の根拠として忠実を説いた。
本稿では,概念レベルのアライメントの相関尺度を3つ導入し,因果指標として$p$を導入し,共有概念を非難し,解答確率の低下を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:40:19 GMT)
From Ranked Documents to Reliable Contexts: An Answer-Oriented Context Construct Framework for AI Search [43.2] AI検索では、検索されたドキュメントは生成モデルへの入力として機能する。
このシフトを3段階のフレームワークを通じて回答指向のコンテキスト構築として定式化する。
実験では、RetrievalとAnswerの両方で一貫した改善がなされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 05:45:06 GMT)
ForeDrive: Foresight-Guided End-to-End Autonomous Driving with a Planning-Relevant Latent World Model [43.1] 本稿では,計画関連潜在表現を学習し,Diffusion Transformer(DiT)プランナーと非対称に結合するForeDriveを提案する。
予測された未来は地平線にまたがって様々な信頼性を持ち、BEV軌道は画像トークンと不一致であるので、ゲート型視覚融合、未来統計注入、およびトラジェクティブ適応バイアス(TAB)を用いて将来の潜伏者を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:41:55 GMT)
All modalities are equal, but video is more equal: Closing the Cross-Attention Gap in Joint Video Generation [41.5] ビデオは物理的な出来事の豊かな表現であり、外観、幾何学、動き、時間的進化を捉えている。
連成多モード拡散変換器は, クロスモーダル対応において, 対応する非対称性を示す。
本稿では,KL正則化器であるRecCARを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:02:23 GMT)
A Unified Framework and Dataset for Oriented Object Visual Grounding in Remote Sensing [40.9] O$2$-VGは、3つの相補的な設計を持つオブジェクト指向視覚接地モデルである。
O$2$-VG-Trans はオブジェクト指向の視覚的接地のためのモダリティ変換器である。
O$2$-VG-Uniは、特定のテキストプロンプトなしで、可能なフォアグラウンドオブジェクトに対する普遍指向の提案を予測する。
O$2$-VG-VLMは自動回帰視覚言語モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:54:46 GMT)
High Dynamic Range Video Reconstruction from Single-Exposure Raw Sequences [40.4] RawVは、単一露光RawビデオHDR再構成のためのエンドツーエンドフレームワークである。
ベイアデータの線形応答とチャネル固有特性を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:01:47 GMT)
How Much Were You Told? Measuring External Information in Peer Reviews [39.9] 会議の方針は、大規模な言語モデルを使用して、批判を委譲することから自分自身のレビューを洗練させる。
本稿では,非教師付き情報理論推定器であるSelf-Conditioningを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:01:00 GMT)
Towards Efficient Reasoning: Learning Causal Shortcuts for Diffusion Language Models [39.4] 拡散言語モデル (DLMs) は、その強い推論能力から大きな注目を集めている。
DLMの推論精度と収束速度に及ぼす因果ショートカットの影響を解析した。
そこで我々は,DLMのためのCausal Shortcut Learning (CSL)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:27:05 GMT)
The Earth in One Gaze: Training-Free Active Focus for UHR Remote Sensing Understanding [39.3] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、限られた視覚入力予算内で超高解像度(UHR)リモートセンシング(RS)画像を解釈する際に、シーンコンテキストに対して局所的な詳細をバランスさせなければならない。
GazeEarth(ガゼアース)は,質問誘導型領域選択とフルシーンフェーブ付き観測とを結合した,単純なyet効果のトレーニングフリーフレームワークである。
分析の結果、既存のMLLMは、自力でUHR画像を見る場所を案内でき、選択された証拠から推測できることは、その証拠がどのように提示されるかによって異なることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:38:41 GMT)
Realize What Matters: Principled Context Representation for Large-Scale Reasoning [38.4] 非常に大きなコンテキストを効果的に表現するAIシステムを設計するための具体的な原理を提案する。
R3Conは原則をより体系的に運用するために設計されたハーネスである。
この結果から,本手法による文脈表現は,モデルスケールへの依存を減らすことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 00:12:45 GMT)
HaRP: High Dynamic Range Photosequencing through Dual Reversed Shutter Scanning [38.3] モバイル写真におけるCMOSセンサの採用は、ローリングシャッター(RS)効果によってしばしば損なわれる。
グローバルリセット(RSGR)モードの最近のローリングシャッターは、捕捉速度の低減や圧縮されたダイナミックレンジを含む大きな制限を生じさせる。
RSGRビューと逆RSGRビューの両方を利用した新しい二重逆走査方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:38:30 GMT)
COILD: An Indic-Centric Parallel Corpus and Benchmark for Machine Translation Across Indian Languages [38.0] インド語の機械翻訳(MT)は、高品質でインデックス中心の並列コーパスと評価ベンチマークの不足により、依然として制限されている。
我々は,1億16百万件以上の人訳文対と人間検証文対からなる,インデックス中心の並列コーパスであるCOILDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 22:19:45 GMT)
TransBERT: A Framework for Synthetic Translation in Domain-Specific Language Modeling [37.0] 本稿では,独占的に翻訳されたテキストを用いた言語モデルの事前学習のための新しいフレームワークであるTransBERTを提案する。
我々は、フランス語のライフサイエンス分野に焦点を当てたスケーラブルな翻訳ツールキットであるTransCorpusをリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:49:04 GMT)
NeuralSRNF: Neural Square Root Normal Fields for the Statistical Shape Analysis and Generation of Nonrigid 3D and 4D Objects [36.4] 我々はNuralSRNFを紹介した。NuralSRNFは、非剛性変形を受ける属ゼロの3Dおよび4Dオブジェクトの統計的形状解析と生成のための新しいフレームワークである。
様々なデータセットを用いて、複数の弾性3次元および4次元形状解析タスクにおいて、提案したNeuralSRNFの有用性と効率を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:42:09 GMT)
Non-stabilizerness and entanglement in $(2+1)$-dimensional SU(2) lattice gauge theory using tensor networks [36.4] 物質を含む格子ゲージ理論の基底状態における非安定化性(磁性)について検討する。
2階安定化器 Rényi entropy (SRE) $M$ と非局所成分 $Mrm NL$ と、アンタングルメントスペクトルの反平坦性 $F$ の下位境界である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:00:03 GMT)
Contraction and Statistical Inference under Privacy for Uniformly Bounded Distributions [36.3] 契約解析と開示制御のためのツールとして,$c$-interior pointwise maximal leakage (PML) を検討した。
PMLは、局所的な差分プライバシーを、0から一様に束縛された密度を持つデータ生成分布に$c>0$で一般化する。
結果は、PMLによる開示制御により、アナリストはより区別された方法でシステムについて推論できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:43:37 GMT)
Change detection with conformal martingales: new optimal constructions, and suboptimality of existing methods [36.2] 本研究では,未知および非制限の事前及び後変化法則を用いた独立観測のための逐次変化点検出法について検討した。
そこで我々は,最小限に最適である異なるコンフォメーション型E-プロセスとe-検出器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 00:32:43 GMT)
A generalizable structural brain MRI foundation model built through dual-priority federated pretraining [35.7] 我々は164,707個の3次元スキャンで事前訓練した構造的脳MRI基礎モデルBrainFedFMを提案する。
BrainFedFMは17の分類、回帰、セグメンテーションタスクで最先端のパフォーマンスを達成した。
これらの結果は、BrainFedFMの一般化可能性を示し、神経画像基礎モデルを開発するための実践的戦略としてフェデレートプレトレーニングを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:29:01 GMT)
Complementary Roles of Activation and Parametric Memory in Few-Shot Learning [35.6] 制御実験による数ショット学習における記憶の役割について検討する。
一方、パラメトリックメモリはタスク学習におけるアクティベーションメモリを常に上回っているわけではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:11:04 GMT)
Test-Time Adaptation with Query-Dependent Residuals for Visual Document Retrieval [35.0] 本稿では,限定リランカフィードバックを再利用可能なリカバリ改善に変換するクエリ側テスト時間適応手法であるQ-REACTを紹介する。
また,リトライやリニューアルを行なわずに,クエリコレクション全体のリランカフィードバックをアモートできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:08:46 GMT)
Learning from Failures: Heterogeneous Graph Memory for Small Language Model Tool-Using Agents [34.8] FRESHは、experience-Structured Heterogeneous graph上のFureure-Aware Retrievalフレームワークである。
フリーズ言語モデルは信頼性の高い戦略を再利用し、失敗を繰り返しないようにし、ステートフルなツールインタラクションにおいてより安全な決定を行うのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:31:39 GMT)
Distilling Datasets into Shallow Circuits for Quantum Machine Learning [34.6] 量子データセット蒸留(QDD)は、完全なデータセットを直接、浅い回路の小さなセットに蒸留する。
MNISTとFashion-MNISTでは、クラス毎に10の回路しか完全データトレーニングに匹敵する精度を達成できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:54:37 GMT)
From Alignment to Fusion in 3D Vision-Language [30.7] 統一された3次元視覚言語システムは、相補的な幾何学、スケール、外観を組み合わせなければならない。
既存の方法は、独立してポイントクラウド、ボクセルグリッド、マルチビューイメージを処理していることが多い。
本稿では,三重対コサインアライメントを適用し,セグメントレベルの対応性を確立するアライメント・テーマ・フューズ・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:52:14 GMT)
When and Where to Trust the Teacher: Unifying On-Policy Distillation and GRPO through Entropy-Calibrated Credit Assignment [30.5] Unified Entropy-Calibrated Credit Redistribution for GRPOは、単一のGRPOスタイルの更新に検証器と教師信号を統合する。
emphPath-Utility Unification (PUU)は、検証者報酬と教師対教師パスの対数比を単一のKL正規化目的に組み合わせている。
emphEntropy-Calibrated Redistribution (ECR) は、署名された教師-旧来のトークンギャップを使用して、検証者由来のコンポーネントを再配布する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:58:26 GMT)
RewardVerse: Rubric-Guided Policy Optimization for Video Reward Modeling [30.0] ビデオ生成モデルの最適化には強化学習が不可欠である。
ビデオ報酬モデルは、複雑な主観的なビデオ品質を直接1つのスコアにマッピングするため、不安定なスカラースコアを生成する。
RewardVerseは,ルーリックベースのビデオ報酬フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:00:44 GMT)
NavProbe: Evidence-Grounded Reasoning with Active Memory Retrieval for Zero-Shot Navigation [30.0] NavProbeは階層的なゼロショットナビゲーションエージェントで、動的なサブゴールアジェンダとアクティブエビデンス検索を結合する。
コンパクトインデックスは、訪れた場所、遷移、ランドマークの要約を視覚的および幾何学的記録と結びつけている。
現在の状況が不十分な場合には、タスクエグゼクティブが目標とする証拠を取得して、サブゴールの生成、修正、解決を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:22:00 GMT)
When Should LLMs Trust Their Own Revisions? A Risk-Aware Study of Intrinsic Self-Correction [29.9] 内在的な自己訂正は、新たな外部証拠を受け取らずに、言語モデルに自身の回答を改訂するよう要求する。
第2のパスはミスを回復できるが、すでに正しい回答を覆すこともできる。
このトレードオフを,BoolQ,GSM8K,Corr2Cause上で29個のオープンウェイトLLMに対して検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 21:05:53 GMT)
PhyMo: A Physical-Field Modality for Multimodal AI4Physics [27.0] PhyMo(フィモ)は、PDE関連演算子を通して不均一な測定を組織する物理地上フレームワークである。
さまざまな物理的環境にまたがる5つのデータセットの実験は、PhyMoが最先端のパフォーマンスを達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:41:26 GMT)
TAPESIM: Efficient Simulation of Adhesive Tape Dispensing for Robotic Manipulation [26.8] TapeSimはテープシミュレーターで、領域と解放されたストリップに沿って変形を集中させる。
固いクラスターは、ほとんどの巻物を表すが、進行する変形可能な首輪は、ペイアウトを可能にし、解放されたテープを柔軟かつ再着脱することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 20:25:04 GMT)
Can Jev Judge Radiology Reports? Evaluating a System One Model for Clinical Factuality [26.3] Jevは、医師が記述した参考報告書と合意する、シンプルで低コストな審査員である。
RadEvalXでは0.573、RadEvalExpertでは0.398、専門家のエラー数では0.398となる。
1文につき1つのサポート質問は、43-45%少ない判定入力トークンを使用しながら、同様の専門家合意を7に維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:26:46 GMT)
InGuard: Towards Generalized Inner Guardrail for Safe Text-to-Image Generation [26.1] モデル自身の表現でパイプライン内で動作する安全フレームワークを提案する。
InGuardは97.9-98.8%の安全率に達し、外装レールと一致するか超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:44:09 GMT)
SkillGym: Internalizing Human Skills into LLMs for Real-World Problem Solving [26.1] textttSkillGymは、大規模な言語モデルエージェントのための実行可能な、検証可能なトレーニング環境に変換するフレームワークである。
われわれの35B textttSkillGym-AgentはスキルアシストSkillsBenchで51.47%に達し、Claude Sonnet 4.6、GPT-5.4 Mini、DeepSeek V4 Proのスコアを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:35:34 GMT)
Two Global Crops Suffice: Locating Semantic Emergence in DINO-Style Self-Supervised Learning [25.8] DINOスタイルの目的によって訓練された自己監督型視覚変換器は、視覚タスク全体にわたって顕著な意味表現品質を示す。
意味表現は、主に、同じ画像インスタンスの幾何学的に異なるグローバルビュー間の一貫性を強制することに由来することを示す。
パッチレベルのマスキングの目的は、このグローバルアライメントと共同でトレーニングされた場合にのみ意味論的に強化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:29:13 GMT)
MDRC: A Deployable State-Recovery Defense for Traffic Signal Control under Sensor Corruption [25.5] 交通信号制御(Traffic Signal Control, TSC)は、リアルタイムセンシングに依存する安全クリティカルなサイバー物理システムである。
MDRC(Meta-Diffusion-based framework for Resilient Traffic signal Control, MDRC)は, 検知と制御の間に挿入された検出後状態の回復防衛機構である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:22:11 GMT)
Learn How to Act from Your Own Interactions: On-Policy Self-Distillation for GUI Agents [25.5] GUI-SDの次のバージョンであるGUI-SD-v2を導入し、GUIグラウンドリングからマルチターンGUIインタラクションまでOPSDを拡張した。
Gui-SD-v2はまず、同じGUI状態から特権的なガイダンスなしでロールアウトを最適化することで、特権を強化する。
特権条件の自己学習者を通じてステップ固有の推論と記憶指導を選択的に蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:38:11 GMT)
Decoupling Internal Representational Changes and Causal Importance in Fine-Tuned Large Language Models [25.4] ファインチューニングは、様々な下流タスクにLLMを適用するために広く採用されているアプローチとして現れている。
注意パターンや層ワイドアクティベーションを含むLLMの内部表現が微調整によってどのように変化するかを検討する。
EAPを同定したコンポーネントは特定のレイヤに集中しており、モデルがタスク固有の振る舞いを内部化する方法における機能的局所化の程度を示している。
より具体的には、あるタスクの微調整は、2つのタスクがEAPで識別されたコンポーネントに高い重複度を示す場合、別のタスクのパフォーマンスが低下する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:52:42 GMT)
What Do Tabular Foundation Models Compute In Context? In-Situ Representation Refinement through Attention-Gated Updates [25.3] RefineICL-L24(RefineICL-L24)は、低ランクな特徴相互作用と型付きメモリを持つFFNフリーコンテキストスタックである。
ベンチマークインフォームされた継続は、38データセットのTabスナップショットで1644.8 Eloに達し、TabPFN-3より31.4 Eloである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 10:54:31 GMT)
Support-Compiled Feature Folding: More Evidence at Lower Memory Across Tabular Foundation Models [25.3] Support-Compiled Feature Foldingは、トレーニング不要の推論フレームワークである。
二次的特徴-相互作用の作業は、有界な局所作用集合を持つ線形幅の作業に変換される。
評価された6つのバックボーンすべてにおいて、データセット-マクロ精度とNLLを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:45:06 GMT)
Your Model Is Leaking: Covert Information Transfer through LLM Residual Streams [23.9] プライバシに敏感な組織は、制限されたまたは空調された環境で、大きな言語モデル(LLM)を実行することができる。
制限された環境を離れることが許される中間的アクティベーションにおいて、妥協されたランタイムコンポーネントがセンシティブな情報を隠蔽できることを示す。
オフラインオブザーバは、単純な線形デコーダでこの情報を復元することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:27:12 GMT)
VGM-VS: Rethinking Visual Geometry Model for High-Precision Visual Servoing [23.7] 本稿では,予め訓練されたフィードフォワード視覚幾何学モデルに基づく視覚サーボ手法であるVGM-VSを提案する。
本稿では,3つの実世界の組立課題に対して,許容度を要求された上で評価する。
30Hzでリアルタイムに動作し、VGM-VSはケーブルタスクのサブミリメートルの終端精度に収束し、サーボ中に目標を移動したときに90-100%の成功率に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:56:19 GMT)
CoRe-WAM: Correspondence-Aligned Temporal Residuals for World Action Models [23.6] CoRe-WAMは、パラメータ効率の時間的インタフェースを通じて、対応性のある視覚的変化を取り入れている。
TraceDeltaモジュールは、凍結追跡モデルからの対応を使って、歴史的な視覚的特徴を現在の場所へ転送する。
5,000の予算で、CoRe-WAMは50のRoboTwin 2.0タスクで92.22%のクリーンな成功を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:46:32 GMT)
EviStreams: Human-in-the-Loop AI Data Extraction for Systematic Reviews in Medicine [23.5] EviStreamsはオープンソースのノーコードWebプラットフォームで、レビューチームがAI支援抽出を3つの重要なステージで制御できるようにする。
抽出品質は、モデルの選択よりも、フィールド仕様によりはるかに形づくられていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 06:35:07 GMT)
GUIAuditor: Enabling Post-hoc Child Safety Forensics via Action-Guided GUI Provenance on Mobile Devices [23.2] 現在のアプローチは、自動防止と検出に依存している。
我々は、補完的で、人道的な、ホック後の法医学的パラダイムを論じる。
本稿では,このビジョンを実現するために設計されたGUIAuditorについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:42:50 GMT)
ProCredit: From Outcome Rewards to Progress Credit in Agentic Reinforcement Learning [23.0] 長い水平のエージェントタスクは、エージェントが一連のツールコールを通して環境を変更する必要がある。
標準レシピは最後に1つの結果の報酬を割り当て、同じタスクのためにサンプリングされた軌跡を比較する。
提案するProCreditは、この検証された進捗を信用化します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:26:30 GMT)
State-Grounded Conditioning: Wrapping User-Facing LLM Agents Where Direction Depends on Live State [21.0] State-Grounded Conditioningは、状態依存制御を構造化された入力と3つのプライマリステートスライス上のルールカーネルに外部化する。
ゲーム内対話型コーチングエージェントから200セッションのベンチマークでSGCを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:26:07 GMT)
Constraint-Driven Context Engineering: Designing Domain Interfaces for AI Systems [20.9] 制約駆動コンテキストエンジニアリング(CDCE、Constraint-Driven Context Engineering)は、AIシステムのためのドメイン・インタフェースの設計手法である。
制約を特定して特徴付けし、必要なコンテキストアセットを決定し、これらのアセットをAIシステムに提供するための表現を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 04:53:47 GMT)
Small yet Assistive: Spatially-Aware Post-Training for Low Vision [19.6] 世界10億人が視覚障害で暮らしている。
現在の視覚学習モデル(VLM)は、視覚障害者や低視野者(BLV)による安全なナビゲーションには曖昧すぎる記述を生成する。
Smol-VL-BLVは視覚障害者のためのコンパクトなVLMであり,500Mデコーダトランスモデルを用いてこのギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 20:10:25 GMT)
TNLearn: An Open Source Python Package for Task-based Neurons [19.5] タスクベースのニューロンとネットワークの自動構築を提供する,オープンソースのPythonパッケージであるTNLearnを紹介する。
技術的な説明、API参照、代表例を含む包括的なドキュメントがオンラインで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:48:27 GMT)
Anti-Localization Uplink Communications in Satellite-Terrestrial Systems [19.5] 本稿では,衛星・地上システムにおけるアップリンク通信の非局在化について検討する。
地上送信機アリスは、敵衛星の到着の時間差でアリスをローカライズしようとする。
衛星受信機Bobは、結合ベクトル技術を用いて、所望の情報信号を強化し、ジャミングを抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:42:42 GMT)
CinematicVQA: Benchmarking Film-Grammar Reasoning in Large Vision-Language Models [19.3] CinematicVQA(シネマティックVQA)は、シネマティックビデオ理解のための最初のベンチマークである。
モデルは、基礎となる技術を特定することよりも、視覚的なプレゼンテーションを記述することの方が常に高いパフォーマンスを発揮する。
textscCinematicVQA-trainの微調整は、一貫した改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 21:47:34 GMT)
Why LLM Agents Collapse Without Oversight: The Enforcement Gap as the Mechanism Behind Emergence World Failures [19.2] リフレクションスタイルのエージェントで監査フラグをバインドすると、監査官を変更することなく、攻撃の成功率が大幅に低下する。
実行確率から検出確率を分離する$p_d$$$p_e$は、すべてのフレームワークでデフォルトで$p_e approx 0$を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:29:41 GMT)
Less Language, More Latents: Annotation-Efficient VLAs for Driving [18.8] 本稿では,Latent Action Driving jectors (LADA) について紹介する。
まず,ベクトル量子化ボトルネックを持つ潜在動作モデルを訓練し,高レベル車両意図のコンパクトなコードブックを作成する。
第二に、小さな言語アノテートされたサブセットを使用して、観察と言語命令をこのコードブックにマッピングする視覚言語トランスレータを訓練する。
第3に、フルラベリングコーパス上での観察-反応対の駆動VLAを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:00:04 GMT)
A photonic integrated comb engine for ultracold quantum gases [16.8] 完全に統合されたレーザーコム源を用いた超低温量子ガスのコヒーレントな操作はまだ実現されていない。
我々は、780nmのスケーラブルでハイブリッドなマイクロコームエンジンを実演し、周波数、原子参照、電力増幅をシームレスに橋渡しする。
我々の研究は、展開可能な大規模原子量子システムを実現するのに不可欠な、変換的で完全に統合された周波数合成アーキテクチャを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:41:05 GMT)
An Unbounded Archive-based Transfer Strategy for Dynamic Multi-Objective Optimization with a Changing Number of Objectives [16.4] 本稿では,非有界なアーカイブベースの転送戦略を提案する。
客観的な変化が起こると、転送可能なエリートとして実現可能な非支配的なソリューションを抽出する。
その結果, アーカイブ誘導転送により環境変化後の回復が向上し, 客観変動への適応性が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 06:47:17 GMT)
Thinking Leakage: A Causal Audit of NoThink Post-Training in Hybrid Reasoning Models [16.2] NoThinkモードでの学習後のハイブリッド推論モデルは、関心を集めている。
これらの利得は、ベースモデルのThinkモードを通じて既にアクセス可能な思考行動に作用する可能性がある。
我々はこの思考漏れを因果仲裁の枠組みで定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:22:25 GMT)
AnchorReasoning: A Visual Grounding and Causal Reasoning Dataset in Long-Tail Autonomous Driving Scenarios [16.1] We introduced AnchorReasoning, a visually grounded reasoning dataset built on WOD-E2E。
各フレームは、決定クリティカルな要素の識別とローカライゼーションをリンクする視覚的に接地されたチェーン・オブ・ソート(VG-CoT)として構成される。
実験により、VG-CoTの監督は、基底的推論と軌道予測を改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:38:06 GMT)
Fine-Tuning LLMs for Translation: General Forgetting Mitigation Does Not Preserve MT-Specific Instruction Following [16.0] 並列データ上の微調整された大きな言語モデルは、翻訳品質を向上させるが、破滅的な忘れを生じさせる可能性がある。
これらの知見が機械翻訳(MT)微細チューニングとMT-IF(MT-IF)に移行するかどうかを問う。
まず、Llama 3.2 1Bインストラクタを用いて、次にLlama 3.1 8Bインストラクタを用いて、アラビア語とスペイン語の双方向データに基づいて微調整を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:02:59 GMT)
ASAP: Visual Analytics for Identifying and Analyzing Image Patterns in AI-generated Images [15.9] 生成的画像モデルは、非常に現実的な画像を生成することができ、偽コンテンツを作成する際の潜在的な誤用に関する懸念を提起する。
現在のディープフェイクアプローチでは、限定的な一般化可能性、解釈可能性の欠如、実行可能性の低下など、いくつかの課題に直面している。
本稿では,AI生成画像における認識パターンの分析と要約を支援する対話型可視化システムASAPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 05:20:13 GMT)
PTC-Bias: Phoneme-Level Temporal Competition for Bias Retrieval and Post-Decoding Correction in Speech LLMs [15.8] 文脈バイアスは音声大言語モデルにおけるレアワード認識を改善する(SpeechLLMs)
音素レベルの時間的競合に基づく2段階のフレームワークであるPTC-Biasを提案する。
LibriSpeechの実験では、2つのSpeechLLMと2000語までのバイアスリストで一貫した利得を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 19:13:08 GMT)
From LiDAR Maps to Visual Localization: Unified Visual Association for Robust Point-Line-Plane Pose Estimation [15.7] 以前のLiDARマップにおけるカメラのローカライゼーションは、長期ロボットナビゲーションに永続的な幾何学的参照を提供する。
我々は,専用画像-LiDAR対応モデルに頼るのではなく,LiDARマップを視覚的に対応できる統一的なローカライゼーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 05:05:05 GMT)
Strip Convolution and Direction-Aware Exclusion Loss for Oriented Ship Detection [15.7] 本稿では,2つの相補成分を持つ指向型船舶検出器を提案する。
C3k2_Stripモジュールは直交ストリップの畳み込みを利用して、細長い船体構造をよりよく捉えている。
提案手法は, YOLOv11-OBBベースライン上でmAP50:95を6.32ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:14:54 GMT)
Learning Local Heterogeneity and Cross-Region Context for Large-Scale Traffic Forecasting [15.7] 大規模トラフィック予測には、局所的な空間依存とクロスリージョンコンテキストを共同でモデル化する必要がある。
空間依存を2つの相補的な粒度でモデル化する局所領域空間時間ネットワークであるLoReSTを提案する。
LoReSTは大規模道路網における空間依存学習を効果的に行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 10:00:28 GMT)
"What I See is What I Hear": Deepfake Detection Across Diverse Hearing Abilities [15.7] オーディオヴィジュアル・ディープフェイクは 詐欺、偽装、誤報のコストを下げました しかし、その成功は究極的には 人間の知覚に依存します
セキュリティとプライバシーの研究は、ほとんどd/deafと耳障りな人口を過小評価している。
我々の研究は、ディープフェイクがDHH人口にどのように影響するかを体系的に特徴付け、異なる聴覚能力を持つグループに非対称なリスクが生じることを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:04:51 GMT)
NumericJev: Jev-like LLM Numerical Decoding with Multiway Decision Trees [15.6] Jevライクなモデルは構造化された選択を公開しているが、これらのインタフェースは要求された精度で数値を直接提供しない。
本研究では,NUMERICJEVを提案する。
正しい答えを含む候補リストからの直接選択を2.93ポイント上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:53:39 GMT)
Memory That Changes Action Is Not Memory That Guides It: Counterfactual Auditing of History-Conditioned Robot Policies [15.3] ロボットは、2つのタスク一貫性のある過去に遭遇し、同じ入力に再収束するが、異なる動作を保証できる。
本稿では,2つの履歴を相互に横断するメモリ・ポリティクス評価プロトコルを提案する。
ロボットは、記憶を用いて過去の保証事項を確実に選択することなく、記憶と反応が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:31:53 GMT)
Understanding Human Perception of Representation in Citizens' Assemblies: An Empirical Study [14.9] 一般目的および気候に着目した集合体における属性選択問題について検討する。
我々は、認識された表現に人口統計特性が重要であることを発見した。
気候問題のような政治的アライメントや文脈特有な属性は強い影響を及ぼしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 05:12:45 GMT)
Learning a Speed-adaptive Hip Exoskeleton Control Policy Via Sim-to-real Reinforcement Learning [14.5] 既存のオンライン最適化手法では、補助トルクプロファイル全体を最適化するために、ループ内人間の広範な評価が必要である。
本稿では,シム・トゥ・リアルRLとオンライン嗜好学習を統合した,個人化された外骨格支援のためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:53:01 GMT)
Extracting CNNs in the Unknown-Architecture and Feedback-Agnostic Setting [14.4] 本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の暗号解析による抽出について検討する。
アーキテクチャの仮定を最大値と平均値の両方でCNNに対して取り除くことができることを初めて証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 06:45:53 GMT)
Robustness of Diffusion Models under Distribution Shift [14.4] We study robust score estimation under Wasserstein perturbations of a reference distribution。
Ornstein--Uhlenbeck拡散について、ロバストな推定は2つの基本成分に分解されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:36:09 GMT)
SGA: Uncertainty Quantification for Multi-Step Forecasting in Time Series Foundation Models [14.4] マルチステップTSFM予測の不確かさを定量化するスライシンググラフアライメント(SGA)法を提案する。
11個のTSFMと27個のデータセットで行った実験結果から,(i)SGAが予測不確実性推定のランク付けにおいて最高の性能を発揮することが示された。
TSFMの大規模モデルスケールは、多段階予測の低い不確実性推定と相関しており、不確実性定量化のための別の経験的スケーリング法則が示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:19:54 GMT)
GraphSkillAA: Attribution-Guided Skill-Graph Updating with Targeted Validation and Rollback [14.2] これは、スキル選択、実行、失敗帰属、ターゲット更新、バリデーション、ロールバックに1つのアドレス可能なグラフを使用する。
GPT-5.6-solでは、GraphSKILLAAは、検索QA、LiveMath、DocVQAでそれぞれ81.5%、66.7%、91.2%に達し、各メインセッティングで最高観測値に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:12:44 GMT)
Full-Covariance Smoothing of Bayesian Neural Networks for Online Adaptation [14.1] ニューラルネットワークの層は状態空間モデルの時間ステップとして扱うことができる。
フォワードパスはネットワークを介してガウスモーメントを伝搬する。
後向きのRuch--Tung--Striebelパスは、重みの後部を閉じた形で更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:27:14 GMT)
Discover, Falsify, Revise: Auditing Input-Use Claims from Source Code to Predictive Contribution in Agent-Discovered Cell Models [14.1] AI仮想細胞は、特定の介入に対する細胞応答を予測することを目的としている。
CellAUDITを導入し、入力が参照された計算に入力できるかどうかを問うことで、入力利用請求を監査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:07:27 GMT)
NV-Reason-CT: 3D Visual Language Model for CT Analysis [13.5] NV-Reason-CTは胸部CTおよび腹部CTのための生成的視覚言語モデルである。
このモデルは、ネイティブな3Dビジョントランスフォーマーと言語モデルとを結合し、すべての視覚トークンとその明示的な3D座標を言語デコーディングに渡す。
我々は70,111個のCT画像入力から約550,000個のマルチモーダル・インストラクション例をキュレートしたコーパスで訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:09:54 GMT)
How Sensitive Are LLM Leaderboard Claims to Hidden Model Selection? [13.4] LLMのリーダーボードゲインは、プライベートに評価されたモデル変種の選択を反映することができるが、変種の数や依存度は公開されていない。
我々は、提供者の利点の統計的証拠を保持しながら、公表されたマージンがサポートできる隠れた変種がいくつあるか尋ねる。
Open LLM Leaderboard上での394の隣り合うクレームの項目に基づく監査では、391は選考に先立っても統計的サポートが欠如していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:23:01 GMT)
Geometry-Conditioned Visual Place Recognition in Natural Environments [11.8] Depth-Aware Distillation (DAD) による相補的幾何整合性の利用
DADは、深度センサーを使わずにGeometric Foundation Model (GFM)によって推定される幾何学上の事前訓練されたビジョンファウンデーションモデル(VFM)のトークン表現を条件にしている。
2段階の教師指導型学習戦略は、まず、幾何学条件付き表現を事前訓練された外観空間に固定し、その後、位置識別のために精製する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 05:19:23 GMT)
ForgetMimic: Motion Unlearning for Reinforcement Learning Humanoid Control [11.7] ForgetMimicは、物理世界のヒューマノイド制御に特化して設計された最初のモーションレベルのアンラーニング手法である。
我々は、ダンス、ファイト、フリップなど12のモーションでUnitree G1とH2のヒューマノイドロボットの実験を行う。
実験により,ForgetMimicは,他のすべての動作の正常動作を維持しながら,指定された動作の記憶を効果的に除去することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:54:25 GMT)
Exact Feedback Is Not Control: Evaluating Text-based Closed-Loop Revision in LLMs [11.5] 本稿では, 正確な長さ, 語彙, 構成制約にまたがるすべての違反を, 決定論的検証を行う固定予算修正プロトコルを提案する。
フィードバックの正しさと完全さの修正はモデル側のリビジョン動作を分離する。
一致した状態の介入は、最終的な成功を確実に改善することなく、現在のドラフトを保持しながら以前の対話を削除し、フィードバックが変更を修正したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:06:52 GMT)
Forget who you Forgot: Speaker Unlearning to Prevent Re-Identification in Zero-Shot Text-to-Speech [11.4] GUARDは軽量な話者識別アンラーニングフレームワークである。
学習したスピーカーゲートと、凍ったTSバックボーンにスピーカー非依存のアクティベーションステアリングを組み合わせる。
CosyVoice2 では、GUARD は 0.541 から 0.103 に類似度を減らし、150 個のギャラリーで再識別精度を 73.5% から 0.5% に下げている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 06:00:38 GMT)
Action-Directed Information for Distributed Control and Agentic Interaction [11.4] 分散インテリジェンス(Distributed Intelligence)とは、情報交換を通じて半自律的なコンポーネントが協調して共有機能を維持するシステムである。
本稿では,メッセージが受信動作を変更するインターフェースで情報を計測し,その情報を介入や外乱評価によって機能に接続する操作手法を提案する。
本提案は,凍結したクロスエントロピー法により制御される2次元4自由度エンボディ植物DI-Walkerで実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:00:01 GMT)
DAVIS: A Depth-Only End-to-End Active-Vision Framework for Humanoid Soccer Skills [11.3] トレーニング中に視認性を考慮した補助幾何学を学習するヒューマノイドサッカースキルのためのフレームワークであるDAVISを提案する。
我々は,目標指向シューティングや方向性ドリブルを含む代表的サッカーコンタクトスキルを,タスク固有のオブジェクト,コマンド,報酬,カリキュラムの定義を通じてインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:19:45 GMT)
SGDet3D++: Geometry-Grounded Semantics for 4D Radar and Camera 3D Object Detection [11.3] 4Dレーダは、高密度画像意味論と長距離幾何学と放射運動を補完する。
既存のレーダーカメラ検出器は、ある証拠が進化する物体の仮説を暗示的に支持するかどうかを判断しながら、そのモダリティを整列するエンフィアを解き明かす。
我々は、証拠の使用から候補へのアクセスを分離するエンフィステーシス条件の根拠となる証拠を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 10:42:13 GMT)
Even Sharper Bounds for Transductive Learning and Its Applications [11.2] 本稿では,トランスダクティブ学習のための局所的複雑性不等式法であるシャーパー変換局所複雑性(STLC)を紹介する。
代用局所化函数を持つ剥離論証は、古典的帰納的局所ラデマッハ-複素性境界と同じ固定点と信頼項を持つ余剰リスク境界を与える。
トランスダクティブカーネル学習では、STLCは初期の局所複雑度境界に現れる乗法的不均衡因子を伴わないスペクトル適応過剰リスク境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:52:50 GMT)
The Path Matters: Evaluating Small Language Models Beyond Answer Accuracy in KGQA [11.1] 小言語モデル(SLM)は知識グラフ(KG)とペアになってきています
エンドツーエンドのKG質問応答は、グラフアクセス、検索、ナビゲーション、推論、回答生成を混乱させる。
これらの結果は、終端精度のみを超越したSLMグラフ推論の評価を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 10:38:23 GMT)
Unity Insight: A Production Code--Asset Index for LLM Coding Agents in Unity Projects [11.1] Unity Insightは、最初の永続的でLLM対応、エージェント統合されたクロスファイルコード-アセットインデックスである。
2つのUnityゲーム(同じモデルとハーネス)に関するプロジェクト固有の質問---28のペア実験で、インデックス支援エージェントは、汎用的な調査エージェントよりもトークンを53%削減し、ウォールクロック時間を52%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:04:27 GMT)
CAVEAT: Towards Robust Computer-Use Agents in Incentive-Misaligned Environments [11.0] オンラインマーケットプレースでは、プラットフォームは他のプラットフォームよりもいくつかの製品を好む可能性がある。
既存のCUAベンチマークでは、協調的な設定や明示的な攻撃をカバーしているが、エージェントがユーザ目標を保護しているかは検証していない。
9つのマーケットプレース環境にまたがるベンチマークであるCAVEATと8つの共通のステアリング機構の分類について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:00:00 GMT)
Type-Safe Is Not Error-Free: A Constrained Decision Head Follows the Option Name, Not the Rubric Bound to It [11.0] Jev と 2 つの Jev 様モデルを開重み付きで研究し、選択名がどのようにルーブリックに割り当てられるかを変更する。
各ルーブリックに割り当てられるオプション名のみを変更します。質問、状態、ルーブリック、オプション名のセットは、まったく同じです。
タスク固有のルーリックによる1200のワークフロー決定では、0/1からno/yesへの2つのオプションの改名により、100 95%のCIに対して70.4以上の回答が得られた: [67.6, 73.1] と AUC を.94 から.23 にシフトし、単純な不確実性ではなく、決定ランクの体系的な逆転を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:21:51 GMT)
BoundaryMORPH: Budgeted Reranking via Active Set Selection for Diffuse Retrieval [10.9] 現代のRetrieval-Augmented Generationにおけるオープンエンドクエリは、文書の集合を有限のコンテキストウィンドウに組み立てる必要がある。
検索品質を確保するため、システムは高速なデュアルエンコーダとより高価なクロスエンコーダを使用して候補をスコアする。
本稿では,コンテキストキャパシティに特化してCE予算を割り当てる新しいアルゴリズムであるBoundaryMORPHを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 01:22:22 GMT)
Guides That Cause Actions: An Offline Study of Guide-Action Mutual Reinforcement in Multimodal Web Agents [10.7] WebMREは541のタスクと5,293ステップのオフラインベンチマークである。
各ステップは、人間指向のガイド文と接地行動とをペアリングし、相互強化効果の最初の研究を可能にする。
我々の微調整モデルはGPT-5.5、Claude Opus 4.8、Gemini 3.5 Flashより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 04:49:07 GMT)
Emergi-PersonaOS: A Persona Agent Operating System for Situational Adaptation and Controllable Evolution [10.7] 我々は,ペルソナオブジェクトを管理する心理学的なオペレーティングシステムであるEmergi-PersonaOSを紹介する。
状況適応中に、現在のインターロカタ、関係、イベント、検索された記憶を統合して、ペルソナ状態を推測する。
長期的な開発において、経験と成果を記録し、修正候補の開発と評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 06:34:02 GMT)
Intervention, Not Shared Latents: Blocking Visual Shortcuts in Audio-Video Generation [10.4] 共同オーディオビデオ(AV)ジェネレータは、イベントがどんなものか、どんなものかというデータに基づいて訓練される。
結果として生じる障害モードについて,エフェクト制御による因果関係について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:07:10 GMT)
Scaling Attention Head Analysis via Gradient-Based Attribution in Context-Aware Machine Translation [10.3] トケンレベルMax-Margin損失をアテンションマップにバックプロパゲーションする,勾配に基づく頭部属性戦略を導入する。
文脈認識機械翻訳における曖昧さの課題について,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:46:01 GMT)
GLASS: Architecture-Tuned, Composable, Device-Side Linear Algebra for Edge Robotics and Beyond [10.3] GLASSはヘッダのみのC++ライブラリで、スレッド、ワープ、ブロック、幾何学的な計算を1つの構成可能なデバイスAPIで提供する。
実装の選択、実行範囲、起動パッキングを、オフライン計測によって決定されたアーキテクチャ固有の配置決定として扱い、コンパイル時に静的に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:23:39 GMT)
Prescribed-Time Contracting-Boundary Control of a Tendon-Driven Flexible Arm [10.2] 本研究では, 単セグメントフレキシブルアームの曲率追跡のための所定の時間性能形状制御法を開発した。
直交構成において、未定義の曲げ方向を避けるために、カルテの曲率表現を導入する。
立方体性能境界は、初期許容誤差から所定時間以内の非ゼロ終端精度にスムーズに収縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 01:40:18 GMT)
X2Real: an eXtensive simulation benchmark for real-world generalist policies [10.2] 本稿では,ロボット操作ポリシーの実際の性能を忠実に評価するための,進化可能なシミュレーションベンチマークであるX2Realを紹介する。
X2Realは、実ハードウェアと整合する視覚特性と物理的特性をシミュレーションし、シミュレーション結果と実ロボット評価結果の線形相関を0.84とする。
10の能力ディメンションと44の階層的なロングホライゾンタスクを備えた包括的分類を特徴とし、基本的な操作スキルと視覚的接地、言語理解、バイマンコントロールといった高度な能力を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:13:26 GMT)
TANDEM: Task and Motion Planning with As-Needed Demonstrations for Efficient Vision-Language-Action Model Fine-tuning [10.2] TANDEM(Tamp with As-Needed Demonstrations for Efficient Model fine-tuning)は、TAMPと選択的遠隔操作を組み合わせたシステムで、プランナーの能力を超えたタスクのデモを収集する。
言語命令と視覚的観察が与えられた後、TANDEMは事前訓練された視覚言語モデルを使用して、不足した述語と人為的な魔法演算子で計画領域を拡張する。
人間のステージが終わると、TANDEMはシーンを再認識し、自律的な計画を立て直す前に意図した効果が保たれるかどうかをチェックする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:57:01 GMT)
Kairos: Grounded Forecasting of Presence and Directional Flow in 4D Scene Graphs [9.9] 階層型3次元シーングラフ(3DSG)を4次元シーングラフ(4DSG)に拡張した予測方向フローメモリKairosを提案する。
再構成された幾何学の観測された全てのボクセルは、今後の問い合わせ時間に対して、方向の混合と存在率、スペクトル予測器を格納する。
実際の歩行者環境として,ロボット収集型キャンパスデータセット,ショッピングモール,駅コンコースを11ヶ月連続記録した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:30:00 GMT)
How Children Design and Reason about Trustworthy AI Chatbots [9.8] 子どもたちはますますAIチャットボットと対話する。
これまでの研究では、主に他者が構築したシステムを評価するユーザーとして、子どもたちのAIに対する信頼を調査してきた。
信頼関連特性を調整可能なチャットボット構築環境を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:03:34 GMT)
Classical Capacity and Entanglement Cost of the Amplitude Damping Channel [9.7] このクラスは、クラウスランクの全てのqubit-to-qubitチャネルを少なくとも2つ含んでいる。
振幅減衰では、正確な有限ブロックホレボ欠損を導出し、$p1$の唯一の最適平均入力を同定し、均一な形成境界に達する2進クラウス表現を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:19:12 GMT)
Can One Adapted Model Do It All? Fine-Tuning Strategy Selection for Customer Support LLMs [9.7] マルチタスクフルチューニングは、テストするすべてのモデルサイズにおいて、最も強力な運用上のデフォルトになります。
スペシャリストモデルはターゲットのタスクに強いが、しばしばタスクのオフタスクが急激に低下し、信頼性の高いルーティングが重要になる。
実世界の環境での微調整戦略を選択するための実践的ガイドラインで締めくくった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:46:50 GMT)
Limits for molecular spectroscopy from quantum channel discrimination [9.6] 我々は,分子吸収分光の究極的な量子限界を集団測定なしで特徴づける枠組みを開発した。
最適プローブ状態を構築し、コヒーレント状態光子計数、フォック状態、および2モード圧縮真空プローブと比較する。
その結果、最適化された非古典的プローブは従来のレーザー分光法よりも大幅に優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 04:31:58 GMT)
PointCast: One World Model for Rigid, Articulated, and Deformable Object Manipulation [9.6] PointCastは、厳密で明瞭で変形可能なオブジェクト操作にまたがるポイントセットの世界モデルである。
その状態は、オブジェクトとエンドエフェクタ、メッシュフリー、トポロジーに依存しない3Dポイントのセットである。
19.8Mパラメータのこの1つのアーキテクチャと1つのトレーニングレシピは、4つのレシエーション、剛体オブジェクト、布、ロープ、多関節キャビネットをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:02:18 GMT)
An Open Pipeline and Dashboard for Systemic-Risk Evidence under the EU AI Act's Code of Practice [9.1] Systemic Risk Indexはオープンな評価パイプラインとダッシュボードで、経験的エビデンスをより透明で、一般に追跡可能にする。
我々の研究は、19の公開ベンチマークを、EU GPAI Code of Practiceによって定義された4つのシステムリスクカテゴリにまとめています。
インタラクティブダッシュボードでは、平均的なアグリゲーションと最悪のアグリゲーションを切り替え、モデルの能力がアグリゲーションスコアにどのように影響するかを変更し、各リスク評価をベンチマークエビデンスにトレースすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:13:36 GMT)
PePESeg3D: Perception Prior Enhances Multi-Scale Segmentation for 3D Gaussian Splatting [9.1] マルチスケールな3次元ガウス分割パイプラインに知覚先行を注入する新しいフレームワークであるPePESeg3Dを提案する。
PePESeg3Dはマルチスケールセグメンテーションとシーン再構成の両方において最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:00:11 GMT)
Auditing Institutional Heterogeneity for Generative AI in Patient Education: A Large-Scale Study of 102 US Transplant Handbooks [8.9] 構造化された大言語モデル判定器を用いて,23の固形臓器移植センターから102の患者教育ハンドブックを検査した。
同中心の組織間合意は、同中心の組織間合意を0.024ドル超えている。
移植医療における患者向け生成AIの展開の意義について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:47:48 GMT)
VLMs Can Describe, But Not Measure: Object-Centric Scene Understanding for Robotic Manipulation [8.8] 既成の手法を用いたシーン理解のためのVLM駆動型モジュール型認識フレームワークを提案する。
151面のテーブルトップシーンにおける実験により,提案した分解は強いセマンティック性能を保っていることが示された。
結果の表現は、ロボット実行のためのタスク計画フレームワークとも統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:26:22 GMT)
The System Prompt Illusion: How Instruction Preambles Modify Computation in Language Models [8.7] 我々はCentered Kernel Alignmentを用いて5つのカテゴリで20のシステムプロンプトの層ワイズ表現を比較する。
効果は層選択的で機能的な命令型依存である。
発見は、システムプロンプトベースの安全性の永続的ジェイルブレイク脆弱性について、機械的な説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:04:36 GMT)
Beyond Mean Foils: Auditing Worst-Foil Specificity in Frozen CLIP Region Explanations [8.4] 凍結したCLIPにおいて、クラスタベースの概念重要度(CCI)によって選択された領域をテストする。
COCOとVOCに2つのチェックポイントがあり、41.08-64.78%のオーバーラップと平均コントラストチェックが失敗した。
画像にアノテートされた競技者の削除は39.69-63.64%が失敗に終わった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 04:55:14 GMT)
The Minimal Dimension of Entangled-Noise Advantage [8.4] 絡み合った雑音は、分離可能な雑音よりもより効率的に絡み合いを消し去ることを示す。
この2つのコストは2量子状態ごとに一致し、厳密なギャップを持つ明示的なフルランク量子状態を与える。
結果は、すべての有限多部系における完全分離性に対する普遍等式を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:41:26 GMT)
Evaluating Open-Weight LLMs for Turkish Domain Documents Under Retrieval and Hardware Constraints [8.4] ほとんどのトルコ語対応の大規模言語モデル (LLM) は汎用ベンチマークを用いて評価される。
本稿では,資源制約のあるローカルデプロイメント環境下で,トルコ語文書質問応答のためのオープンウェイト7B-8Bモデルを5つ評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:33:57 GMT)
MEVL-STP: Multi-Encoder and Vision Language Model for Arbitrarily Shaped Scene Text Spotting [8.3] マルチエンコーダセグメンテーションと視覚言語モデル認識を組み合わせた2段階パイプラインを提案する。
人工的なトレーニングデータなしで,Total-Text と ICDAR 2015 で高いパフォーマンスを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 23:58:17 GMT)
Meet, Compare, or Abstain: LatWeave for Deterministic Multi-Hop Question Answering on Knowledge Lattices [8.2] 本稿では,知識を多次元知識格子に整理し,マルチホップQAを3つの決定論的演算子にコンパイルするLatWeaveを提案する。
このパラダイムの動作エンベロープを6つの公開ベンチマークで特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 01:45:23 GMT)
Scenario-Driven Neuroevolution: Using Models to Guide Test Generation for Games [8.1] テストジェネレータは、高度なプログラム状態に到達し、重いプログラムのランダム化に対して堅牢性を確保するために、ゲームをマスターする必要がある。
Neatestは、未発見のステートメントやブランチ毎にネットワークエージェントを生成することを目的とした、ホワイトボックスのテストアプローチである。
ゲームテスタがテストシナリオを定義できるように,Neatestとモデルベースのテストアプローチを組み合わせることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:56:03 GMT)
Who Is Behind the Harness? Fingerprinting LLMs through Agentic Behavior [8.1] 我々は,コーディングエージェント実行のためのアクティブブラックボックスフィンガープリント手法であるLIDARを提案する。
3つのプローブペアは、制御された変更の下で、後続検証、過渡障害回復、および仕様-テスト競合解決を公開する。
高いTop-1精度とMRRを実現し、4つの既存の指紋認証とAPI監査ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:12:46 GMT)
Enhancing Small Language Models for Power Outage Report Generation via Minimum Risk Training [8.1] MRTは、ニューラルネットワーク翻訳モデルにより、シーケンスレベルの評価メトリクスを直接最適化することができる。
我々は、障害データイニシアティブ全国(ODIN)の停電報告生成にMRTを適用した。
提案手法はQwen2.5-7Bの総合的精度を16.20%から68.95%に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 01:03:15 GMT)
MORSE: Multi-Context Ordering via Reverse Scoring for Evidence-Preserving Compression [8.1] 我々は,同じコンテキストコレクションの異なる置換が,変化のない圧縮機の下で著しく異なるエビデンス保持結果をもたらすことを示す。
我々は、エビデンス保存コンテキストオーダリングのための圧縮認識手法であるMORSEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 05:32:04 GMT)
MotionSpec: Spectral Trajectory Supervision for Motion-Consistent Video Generation [8.0] スペクトル軌道整合性(STC)を中心とした運動監視フレームワークであるMotionSpecを提案する。
STCは、時間的周波数と時間的運動の組織にわたって運動強度を制限している。
実験により、MotionSpecは、視覚的忠実性を維持しながら、動きの一貫性、時間的コヒーレンス、妥当性を一貫して改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:28:16 GMT)
Stable Neural Decoding Across Sessions via Task-Conditioned Latent Alignment for Brain-Machine Interfaces [7.9] Task-Conditioned Latent Alignment (TCLA)は、共有潜在空間を学習することで、ニューラルデコーディングを安定化する。
複数のタスクにまたがる7つの非ヒト霊長類のデータセット上でTCLAを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:05:59 GMT)
PBLH Estimation from Satellite Radiances via a Dual-Encoder Transformer [7.9] 衛星観測から惑星境界層の高さを推定することは、困難な回帰問題である。
我々は,大規模データセットであるMetOpラジダスとERA5Hラベルを組み合わせて構築する。
マスク・インプット・ハンドリングを施したデュアルエンコーダ・トランスフォーマーにより、すべての気象条件下で動作させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:33:02 GMT)
Acoustic domain shift in spoken language identification from systematic domain generalization evaluation to real-world application [7.8] ドメインの一般化は、トレーニング中に見つからない条件に頑健なモデルを開発することを目的としています。
既存の音声データセットは、実世界の音響条件に対する堅牢性を示す貴重なベンチマークを提供する。
音素領域シフトの制御のための小型音声データセットと評価プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:21:27 GMT)
Phonemizing User-Generated Text: A Benchmark, Taxonomy, and Compositional Approach [7.7] UGTPhonは、英語、ベトナム語、韓国語でユーザ生成テキスト(UGT)のための最初のGrapheme-to-phoneme(G2P)ベンチマークである。
本稿では,正準形式証拠を正確なマッチング検索と段階的復号化によって組み込んだ単純な合成G2P手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 01:12:04 GMT)
PEEL-DDPM: Physics-Enabled Evidential Learning for the Denoising Diffusion Probabilistic Model [7.6] PEEL-DDPMは,拡散確率モデルを記述するための物理対応の明らかな学習フレームワークである。
DDPMはまずエプシロンMSEで訓練され、その後凍結する。
その完全な逆軌道は、既知のトレーニング対象からの残留物が最終像の明らかなネットワークによってモデル化される再構成を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:01:21 GMT)
3dgs-sc: a controlled static screen-content benchmark for 3d gaussian splatting [7.5] 10のプロシージャシーンは、固定されたマルチビュースプリット、正確なカメラ、スクリーンマスク、テキストボックス、および書き起こしを提供する。
このプロトコルは、全体像の忠実度、スクリーン領域の忠実度、OCR可読性、エッジ保存を分離する。
LightGaussian は画面 PSNR の Mip-Splatting を 0.08 dB で上回っているが、OCR の精度は 12.7% である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:56:34 GMT)
On the Sample Complexity of Active Learning with Membership Queries [7.5] この研究は、アクティブラーニングにおける根本的な問題を再考する。任意のクエリを合成する能力は、どの程度強力か?
プールをベースとしたアクティブラーニングと比較すると,このクエリ能力の変化が,統計的学習の難しさを劇的に変える可能性がある。
特に、プールベースの設定で本質的に学習が遅く、サンプル数でのエラー減衰のみを達成する仮説クラスは、合成されたクエリが許容されれば指数関数的に学習可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:19:19 GMT)
From Change Captions to Change Detection: Semantic-Appearance Agreement Framework for Remote Sensing Change Detection [7.3] 本研究では,手動で変更マスクを注釈付けせずに変更マスクを学習するために,変更キャプションを単独のタスク特化監視として使用するRSCDを導入する。
フレームワークには,2つのコンポーネントがある:キャプション駆動生成パイプラインは,各キャプションに一致する制御された変更を伴う,双方向のリモートセンシング画像ペアを大規模に生成し,キャプションの遷移意味論によって導かれる変化検出器である。
新たに構築したFrair-RSGenデータセットとWHU-CDCを用いて実験したところ,SAAFはマクロ平均IoUとF1において最良に再現されたリミテッドスーパービジョンベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:32:01 GMT)
Jev for Scientific Decisions: Evaluating Semantic Choices and Their Consequences [6.7] 我々は、Jevを文書化されたガイダンスに従うハーネスを用いて意味決定コンポーネントとして評価し、コードに算術を割り当てる。
この研究は、10の科学ケースに対して、20のソースグラウンドで12のモデル構成を比較し、それぞれ5回繰り返している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 04:04:31 GMT)
ERPBench: A State-Grounded Evaluation Paradigm for Computer-Use Agents in Enterprise Software [6.7] 企業資源計画システムは世界中の組織の財務、調達、在庫、顧客業務を運営している。
既存のエンタープライズコンピュータ利用ベンチマークは、プロプライエタリなプラットフォームや、そのようなソフトウェアをシミュレートした近似に依存している。
ERPBenchは、ライブかつ再現可能なシステム上でスクリーンショットのみのエージェントを評価し、各タスクをデータベースの基幹構造値に対してスコアするベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 01:31:01 GMT)
Listening and Mirroring: The Effects of Verbal Attunement and Behavioral Mimicry on Social and Empathic Perceptions of Embodied AI Agents in VR [6.7] 我々は,対話型AIとリアルタイムの表情表現と姿勢模倣を組み合わせた具体的AIカウンセラーを開発した。
言語は共感の最も信頼できる運転者であった。
行動模倣は知覚された人間性と限界的な関係を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:30:43 GMT)
CONCURDEP: Event-Guided Analysis of Dependency Invalidation in CPython Concurrency [6.3] 本研究では,依存性の無効化に関するソースレベルの静的解析であるCONCURDEPを提案する。
マッチした180のセマンティック・コンフォーマンス・ケースを正しく分類し、3つのCPythonリリースをそれぞれ分析する。
調査では、これまで公開されていない95件を含む、フリースレッドおよび従来のGILビルドで144件のバグが特定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:44:30 GMT)
Physics-Guided Multi-Objective Deep Learning for Ultrasound RF Data Interpolation in Resource-Constrained Imaging [6.3] スパースデータを用いた画像再構成は、コヒーレントビームフォーミングプロセスにおいて不十分な位相情報を導入することができる。
本稿では、下流画像形成設定とトレーニングを整合させる、スパース・トゥ・ディエンス電波物理再構成のためのデータ駆動フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 20:37:22 GMT)
Evolutionary Stability Does Not Guarantee Learning Accessibility: A Multi-Agent Reinforcement Learning Perspective on Cooperation Emergence [6.2] 分散エージェントは、他者の振る舞いの変化に適応しながら調整する必要があるため、多エージェントシステムでは、協調の出現が中心的な問題である。
我々は、政府、プラットフォーム会社、ユーザを含む透明な3つのエージェントによるガバナンスモチベーションを持つゲームにおいて、この区別について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 10:35:50 GMT)
A Scaling Study for fMRI Foundation Models [6.2] 200以上のソースデータセットと1万以上のGPU時間実験の事前トレーニングデータを用いて、制御された実証的研究を行う。
データサイズ、モデルサイズ、トレーニング期間が異なり、ダウンストリームのパフォーマンスは一般的に計算によって改善されます。
追加の事前トレーニングデータは、より大きなモデルサイズで大きなゲインをもたらし、データとモデルサイズを一緒にスケールする必要があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:01:27 GMT)
DeliveryGym: An RL Environment for Long-Horizon Embodied Agent Planning with Adaptive Curriculum [6.2] 本研究では,連続的クーリエシフトにおけるエージェントの評価とトレーニングを行う3D環境であるDeliveryGymを紹介する。
永続的な世界力学とマルチモーダルツールの相互作用を結合し、シミュレータイベントからの軌道報酬を計算する。
また、政策の観察された弱点に将来的なトレーニングのシフトを適応させ、評価を一定に保ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:40:24 GMT)
Cross-Scale Transfer Learning for Depression Severity Prediction: From PHQ-8 to HAMD-17 Across Languages and Clinical Paradigms [6.1] 本研究は,データ不足下における臨床面接書からのうつ病重症度予測に対処する。
クロススケール転送のためのシーケンシャルローランク適応(LoRA)プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:30:07 GMT)
Know-Your-Scene (KYS)-SLAM: Hierarchical Semantic-Motion Priors for Feature Matching in Stereo Visual SLAM [6.1] Know-Your-Scene (KYS)-SLAMはORB-SLAM3のモジュール拡張である。
連続的な対応変調による特徴の拒絶に取って代わる。
KYS-SLAMは、屋外のKITTIで17.4%、屋内のEuRoCで27.7%、レグレッションのない21のステレオシーケンスでRMSEを17.4%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:07:47 GMT)
Integrating Local Detail and Global Context: A Dual-Input Multi-Task Learning Framework for Bone Tumor Diagnosis [6.1] 本稿では,既存のシングルビューモデルの限界に対処するためのマルチタスク学習フレームワークを提案する。
我々は、YOLOベースの検出器を用いて関心領域を生成し、デュアルストリームNet121アーキテクチャへの入力としてフルイメージとペアリングする。
特徴は、階層的多スケール特徴融合によって洗練され、新しいクロスモーダルアテンション融合戦略によって統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 19:19:13 GMT)
Scalable simulation of non-Markovian quantum transport by stochastic-phase bath reduction [6.1] 単一準粒子ホルシュタインモデルにおける独立局所ガウス浴を置き換えるアルゴリズム位相(SPA)を導入する。
位相平均化がターゲットの2点風呂相関行列をR$毎に再現することを証明した。
システムサイズと接続性に依存しないプレファクタで固定時間$O(R-1)$トレースノルム誤差を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:58:45 GMT)
EVAGE: Autonomous MEV Generation and Adaptation via Multi-Agent Harness [6.0] 最大抽出可能な価値(MEV)は、ブロックチェーンエコシステムにおける大きな経済力へと進化しました。
本稿では,エンド・ツー・エンドのMEV戦略生成と適応のための,初の完全自律型マルチエージェントフレームワークEVAGEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 06:41:41 GMT)
Quieter Than the Room: Representation Drift and Task Robustness in Speech Encoders [5.9] 非音声干渉は、同等のタスク損失を引き起こすことなく、音声表現を変更することができる。
8個の冷凍エンコーダを4つのタスクでテストし、録音中、音声中、または一時停止中に非音声を付加した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 00:58:15 GMT)
Literary Axioms: A Conceptual Framework for Literary Creation, Interpretation, and Evaluation [5.9] 文学的公理は、範囲と文章的実現を検証できる暫定的な組織的前提である。
5つの次元は、コヒーレンス、文脈的リーチ、独特性、実現の忠実さ、解釈的豊かさといった文学的評価とこの説明を結びつける。
具体的な実装には、1455の中国語記録、1464の149作品へのマッピング、472の型付き関係が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 21:07:59 GMT)
RLVR landscapes for iterated multiplications can be benign: Insights from spin-glass theory [5.9] 本稿では,RLVRの反復群や準群乗算などのアルゴリズム的タスクに対する最適化環境について検討する。
理論的にも実験的にも、非相関な入力を持つ広範囲のモデルやタスクに対して、この風景は良質であることを示す。
我々は,ゼロから学習した変換器が,非アベリア群を反復的に乗算するアルゴリズムの連鎖を学習することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:00:02 GMT)
MyoFlow: Anchor-Tied Rectified Flow for HD-sEMG Gesture Recognition Across Sessions and Subjects [5.9] myoFlowは、セッションやテーマ間でHD-sEMGを認識するためのフローマッチングフレームワークである。
分類をアンカータイドトランスポートとして再キャストし、独立ヘッドなしでゼロショット認識を可能にする。
MyoFlowは91.71%がゼロショット精度、97.39%が数日間CEMHSEYデータセットでほとんどショット精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 06:55:12 GMT)
EvEMTBench: An Open Benchmark for Machine Learning in Power System Protection [5.8] EvEMTBenchは、機械学習ベースの電力システム保護を評価するための、オープンで実行可能でバージョン管理されたベンチマークである。
12の保護機能とイベント分析機能を定義し、20-345 kVの4つのグリッドに24のスコアリングされたタスクをインスタンス化する。
可観測性条件を越えた構造化評価、事前定義された分布シフト、ゼロショットと微調整のクロスグリッド転送をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:05:57 GMT)
SoK: You Find What You Seek: Rethinking Oracles, Guidance, and Input Generation in Hardware Fuzzing [5.8] ハードウェアファジィングは、セキュリティ検証研究の活発な領域であるが、その産業的採用はまだ初期段階にある。
このSoKは、ソフトウェアファジィングから学んだ教訓がハードウェアに受け継がれ、ユニークなアプローチが必要かを調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:34:56 GMT)
Benchmarking Hyperspectral Foundation Models for Hyperspectral Unmixing [5.7] ハイパースペクトルアンミックスのための基礎モデルの性能について検討する。
4つのハイパースペクトルアンミキシングデータセット上で、最先端のパフォーマンスに到達できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:32:44 GMT)
FairTest: Search-Based Fairness Testing for Multi-Agent Reinforcement Learning Systems [5.7] マルチエージェント強化学習(MARL)は、ひとつの環境を共有し、一緒にポリシーを学ぶエージェントのチームを訓練する。
テストは、深層強化学習の失敗を発見するための確立された方法であるが、MARLの公平性に対処する手法はほとんどない。
本稿では,MARLポリシーの不公平な実行を求める検索ベースのテスト手法であるFairTestを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:41:57 GMT)
Frozen Flows Forget: Diagnosing and Restoring Lost Motion in a Latent-flow World Model [5.3] ラテント・ワールド・モデルは、凍った自己監督型ラテント・スペース・トレインのフローを安定かつ安価に統合するが、プロパティ操作を静かに失うことは、ほとんどの場合、動きに依存している。
Decode-augmented Rollout Training (DART)は、デコードパスの監視でフローのみをトレーニングしながら、表現の凍結を維持しながら、これを修復する。
DARTは、完全なプロトコル上で潜伏している唯一の親よりも優れ、動きの時間構造を復元し、予測された動きをシーンに再結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:17:02 GMT)
When Context Misleads: In-context Learning with Jurisdiction in Large Language Models [4.9] Jurisdiction In-Context Learning (J-ICL) は、文脈検証をトレーニング目的に組み込んだポストトレーニングフレームワークである。
ICLEvalを平均5.84ポイント改善し、現実の精度を対応するベースモデルよりも9.20ポイント向上する。
また、MetaICLやSymbol Tuningと比較して平均18.09ポイントのARレートも引き上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:21:14 GMT)
CFD Correction of Open Tip Clearance Flow in a Compressor Cascade Using VAE Latent Space Adaptation [4.8] 圧縮機のカスケード内における開先クリアランス流のCFD予測は実験と相違する。
本研究では,変分オートエンコーダ(VAE)と潜時空間適応に基づく非侵入的補正手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:01:22 GMT)
When Does Unsupervised Learning Succeed or Fail? A PoS Perspective on Reconstruction-Based Anomaly Detection [4.8] 再構成に基づく教師なし学習は2つの反対の方法で失敗する。
我々は、これらの障害を、名目成分によって誘導される会合、連合、結合によって特徴づける。
コンパクトな名目連合は、名目忠実な範囲の中で最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 22:42:21 GMT)
FFM-CP: Cross-Backbone Fusion of Vision-Language Foundation Models for Few-Shot Computational Pathology [4.7] Few-shot Fusion Foundation Models of Computational Pathology (FFM-CP)は、複数の病理の視覚言語モデルを組み合わせたフレームワークである。
整列空間内では、統合グラフは、サポートイメージ機能と視覚的およびテキスト的クラスのプロトタイプを併用することで、バックボーン間での情報交換を可能にする。
FFM-CPは、54個の比較のうち50個の融合集合において、最強の個別適応部材よりも高い平均マクロF1を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:28:09 GMT)
Attention Routing Stabilizes Early: Working-Set Inference for Recurrent Language Models [4.7] 本研究では,早期再発時に非制限のグローバルアテンションを利用するトレーニングフリーのWISE(Working-set Inference with Support Exploitation)を紹介する。
WISEはフルアテンション性能を保ちながら、コンテキストスケーリングによって作業セットが狭くなり、効率が向上することを示す。
最適化されたスパースアテンション実装では、4KでのネイティブFlashAttentionよりも1.76倍のアテンションスピードアップを実現し、32ステップのアテンション軌跡の完全な1.36倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 05:21:10 GMT)
PotARCin: Multi-Dimensional Evaluation of Skill Acquisition in Abstract Reasoning Tasks [4.6] Abstraction and Reasoning Corpus (ARC)は、AIモデルを評価するための重要なベンチマークとなっている。
標準ARC評価では、テスト入力に対して正しい出力グリッドを生成するという単一の能力しか考慮していない。
タスクの基本となる抽象ルールを5次元にわたって理解することでARCを拡張するベンチマークであるPotARCinを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:27:22 GMT)
Not What You Meant: Can LLMs Follow a Specified Negation Semantics? [4.6] 否定はドメイン間の一様解釈を持たない。
法的、規制的、医学的理由づけにおいて、意図された解釈は、効力のある読みに依存する。
我々は,否定的大言語モデルの読み出しをデフォルトで採用する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:14:47 GMT)
Alignment Inertia: Auditing the Durability of Training Data Influence Through Policy Override Resistance [4.5] AUCとアライメント慣性(アライメント慣性)を提案する。
Llama と Mistral をまたいだゼロショット・プロンプトと LoRA の微調整を医療的誤報やヘイトスピーチで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 04:12:29 GMT)
WorkWorlds: An Infrastructure for Evaluating AI Agents on Workplace Tasks [4.5] この設計は、タスクのために組み立てられた環境における職場的なタスクのパフォーマンスを測定する。
タスク仕様から組織状態を分離する評価インフラストラクチャであるWorkWorldsを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 00:16:50 GMT)
Global Convergence of Third-Order Langevin Dynamics for Non-Convex Optimization via Simulated Annealing [4.4] 非次最適化のための3次ランゲヴィンダイナミクスについて検討する。
ニューラルネットワークの目的のために、三階ランゲヴィンスキームはUBUと三階ランゲヴィンスキームを共通の水平線と等予算の両方で上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:20:14 GMT)
Omnidirectional Amphibious Locomotion via Internal Mass Actuation [4.4] 完全閉鎖型全方向水陸両用転がりロボットであるMARBLEについて検討した。
硬い球殻は全ての活動機構を包み込み、同時に地上接触面として機能する。
実験では、一本の閉じた機械的アーキテクチャが全方位移動、金属間移動、環境接触への耐性をいかに組み合わせるかを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 04:55:34 GMT)
StudentBench: AI and human tutoring yield equivalent GRE learning gains [4.4] StudentBenchは、AIによる評価教育スイートであり、大規模なデータ収集を可能にする公開プラットフォームである。
被験者2,383名を対象に,定量的および言語的GRE質問に対する学習効果を測定した。
あるAIチューターは、人間のチューターと同等の学習ゲインを918倍のコストで達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:57:45 GMT)
RoomLight: A 2.5D Illumination Prior for Indoor Environments [4.3] 逆レンダリングでは、学習先行者は自然光の分布をモデル化し、シーン特性の回復を改善する。
既存のモデルは遠距離照明の仮定に頼っており、照明を遠距離フィールド環境マップとして表現している。
実世界の室内パノラマと推定深度で訓練された空間認識照明を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:46:46 GMT)
BaseCamp --- An Agentic AI Framework for Automating DNA Sequencing Data Pipelines [3.8] BaseCampは、DNAシークエンシングパイプラインの決定層を自動化する新しいエージェントAIフレームワークである。
このフレームワークは、パイプラインを6つの専門的なAIエージェントに分解し、サンプルの取り込みと品質管理、アライメント、異種呼び出し、アノテーション、クロスステージ監視、レポートをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:55:17 GMT)
Conduct Under Pressure: What Sixty Language Models Do When a User Pushes [3.8] ユーザが不快な状況に圧力をかけると、LCMが何をするかを調査する。
応答に関係なく、すべてのモデルで同じ、凍結したマルチターンシーンを13ベンダから60モデルに送信します。
それぞれの書き起こしに、オープンコーディングで構築されたコードブックをラベル付けし、その後凍結します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 21:31:09 GMT)
A Hybrid Iterative Deep Ritz Method for Elliptic Interface Problems [3.7] 本稿では,2次楕円演算子のインタフェース問題に対するH-IDRM法を提案する。
我々は、ソリューションとフラックスの断片的な滑らかさに対応するために、インターフェイスのレベルセット表現を特徴とするレベルセットニューラルネットワークアーキテクチャを採用している。
数値実験により、H-IDRMは、高次元領域、複雑なインターフェイスジオメトリ、低いサブドメイン規則性の問題において、既存のニューラルソルバよりも優れていたことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:57:53 GMT)
Risk-Controlled KV-Cache Eviction: From Memory Budgets to Risk Targets [3.7] KVキャッシュの排除は、平均的な品質メモリトレードオフを通じて評価されるが、最小限の損失は、実用性が著しく低下した要求を隠蔽することができる。
我々は,エビクションを配置リスク制御問題として再定義し,エビクションがデプロイメント固有の寛容性以上のタスクユーティリティを低下させると,物質劣化が発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:05:27 GMT)
A Quasi-Direct-Drive Underactuated Asymmetric Hand for Dexterous and Efficient Grasping and Manipulation [3.7] 本稿では, バークレー QUAD (Quasi-direct-drive, Underactuated, 非対称設計) ハンドについて述べる。
11度の自由と8度のアクティベーションを持つ4本の指の人型ロボットハンド。
ハンドは33種中29種を把握し、微妙な相互作用のために50g以下のバックドライブ力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:17:07 GMT)
Exact Bayes Regret and Asymptotic Optimality in High-Dimensional Gaussian Bandits [3.6] 我々はトンプソンサンプリングの正確な後悔曲線、後味の欲求選択、および後味のサンプリング共分散をスケールするポリシーの族を見出した。
この分析は、盗賊政策によって取得された情報の量と、その情報を用いた決定の質を区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:58:51 GMT)
Contact-Implicit Stein Projected ADMM for Discovery of Diverse Contact-Rich Manipulation Strategies [3.5] 接触-単純軌道最適化は、単一の制約付きプログラムとして接触-リッチな操作を定式化する。
本稿では,コンタクトインシプリタが多種多様なコンタクトリッチ戦略をいかに発見できるかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:45:54 GMT)
No Place to Hide: An Analysis on Protected Order Flow Sandwich Attacks [3.5] フロントランニングは長い間、レイテンシーの公共のメムプールに悩まされ、「ダーク・フォレスト」のニックネームで呼ばれてきた。
これに対して、ブロックチェーンエコシステムは、敵からのトランザクションを保護するために、プライベートRPCとネイティブプロテクションに依存しています。
6つのブロックチェーンにまたがる保護された注文フローに対するサンドイッチ攻撃を3年ぶりに測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:45:10 GMT)
A Proof of Shor's Orthogonal-Measurement Conjecture and the Structure of Information-Optimal Quantum Measurements [3.4] 相互情報により選択された新しい正準作用素代数である後代代数学を導入する。
忠実なアンサンブルに対して、アフィン情報境界は、この代数が可換であるときに正確に与えられる。
コンパクト性は特異状態をカバーし、ショアの有限次元二値測度予想の証明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:19:53 GMT)
Compositional Embedding Architecture for Physical Field Prediction in Componentized Aerospace Systems [3.4] Tree-Structured Factor Composing Network (TFCN)は、複雑な宇宙船の熱構成を再利用可能な局所的な物理因子に分解する。
TFCNは成分数の変化による温度場予測の信頼性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 04:15:34 GMT)
CoaG: Cylinders on a Grid for Coarse 3D Layout Control in Video Generation [3.4] ユーザーは地面にグリッドを描き、各人が立つべきシリンダーを1つ設置し、シリンダーとカメラを81フレーム以上移動させる。
1935年に訓練されたWan2.2-Fun-Controlのロラは、ホールドアウトクリップのレイアウトとカメラパスに従っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 22:39:50 GMT)
Conflicting Supervision Moves Commitment, Not Capability: A 12.29σ arrangement effect that is exactly zero under a convention-agnostic score [3.3] 順序付けとスケジュールがそれぞれ異なる乗算因子として順序付け効果に入る境界を証明した。
パスが書いているのは、モデルがコミットする規約であり、正確なマッチベンチマークが見えない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 01:33:30 GMT)
What Stops Recursive Self-Improvement in Robotics? Lessons from 123 Rounds of Agentic Skill Discovery [3.3] ロボットが失敗し、どの能力が欠落しているかを判断するエージェントシステムを構築しました。
家庭用操作タスクで123回の改善ラウンドで実施しました。
良いニュースは、エージェントが自分で能力を発見することができることだ。
悪いニュースは、改善が足りなかったことだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:28:38 GMT)
When Explanations Cannot Be Read: Measuring and Correcting SHAP and LIME Rendering for Right-to-Left Languages [3.2] 本稿では,SHAP と LIME の可視化において,読み方向とスクリプトの整形を補正するレンダリング層 SHAP-RTL を提案する。
アプローチはウルドゥー語、アラビア語、ヘブライ語、ペルシアの憎悪と攻撃的な言語データセットに基づいて評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:04:09 GMT)
An Explainable DistilBERT-BiLSTM-Attention Framework for Binary and Multi-Class Hate Speech Detection [3.2] ソーシャルメディア上でのヘイトスピーチは、社会的調和、精神的幸福、公衆安全に深刻なリスクをもたらす。
本研究では,マルチレベルかつ説明可能なヘイトスピーチ検出フレームワークを提案する。
バイナリとマルチクラスの両方の分類を用いて、2つのベンチマークデータセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:39:07 GMT)
Leakage-Safe Machine Learning for Hydrogen Embrittlement Detection in 316L Stainless Steel: A Region-Held-Out Evaluation of Texture and Deep Features in SEM Micrographs [2.9] 本研究では, 316Lステンレス鋼のAs-Received (AR) およびH2-H2 SEMマイクログラフの分類のための領域保持型プロトコルを提案する。
ローカルバイナリーパターン(LBP)とグレーレベル共起行列(GLCM)と143のラベルのないSEM画像に事前訓練した自己教師型畳み込み埋め込みと、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の6つの特徴分類器の組み合わせを比較した。
最も単純なテクスチャアプローチであるサポートベクターマシン(LBP+SVM)を用いたLPPは、0.79、H2リコール0.69、Hのバランス精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:18:49 GMT)
RSPDBench: Benchmarking Vision Foundation Models on Earth Observation Tasks Under Physically Grounded Remote-Sensing Product Degradations [2.9] 地球観測(EO)タスクを対象とする視覚基礎モデルは、清浄な下流ベンチマークで一般的に評価される。
既存の堅牢性評価では、製品レベルの障害モードを分離しない、一般的なイメージの破損や広範なドメインシフトを使用することが多い。
textbfRSPDBenchは、視覚基盤モデルのための物理的に接地されたtextbfsensing-textbfproduct textbffdegradation textbfbenchmarkである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:00:31 GMT)
MimicSat: A Reconfigurable Cyber-Physical Testbed For Small Satellite Systems and Cybersecurity Research [2.7] MimicSatは、衛星サブシステムの振る舞いの変化がミッションの結果にどのように伝播するかを調べるための共通の実験環境を提供する。
その設計は、攻撃、欠陥、防御的応答を含む制御された宇宙船サイバーセキュリティ研究によって動機付けられている。
本稿では、MimicSatのアーキテクチャ原理、そのソフトウェアおよびハードウェア実行形式、およびそれらの統合操作について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:54:26 GMT)
A Systematic Benchmark of Explainable Methods for Temporal Attribution in Sequential Recommendation Systems [2.7] シークエンシャル RecSys は現代のパーソナライズの中心であり、ユーザの過去のインタラクションシーケンスを利用して次のステップを決定する。
透明性と信頼のためには、過去のインタラクションが与えられたレコメンデーションを促進することを理解することがますます重要です。
我々は、KuaiRandとMovieLensのCNN、Transformer、SASRec、BERT4Recのバックボーンに10のXAIメソッドをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 01:07:25 GMT)
RoboCafé in the Open: Interaction Continuity in Long-Term Public Human-Robot Interaction [2.5] RoboCaféは、タスク認識対話、リアルタイムマルチモーダル認識、事前遭遇の記憶を通じて、反復的なインタラクションをサポートするように設計された自律コーヒーロボットである。
私たちは12日間、RoboCaféを大学の建物に配置しました。
相互作用の連続性の成功には、ロボットが現在誰が存在するのか、どのコンテキストが誰に属しているのか、そしてその相互作用の表現が物理的な世界で起きているものと一致しているかを決定する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:38:39 GMT)
Towards a Platform for Mastering Personal Sovereignty [2.3] MyVirtualMEは、企業、行政、その他のアクターに対して人間の代理として機能する、バーチャルで信頼できるプラットフォームである。
MyVirtualMEは、デジタル官僚制を減らし、対話を改善し、自動化し、個人の健康、財務、行政状況の情報監視を支援することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 19:26:36 GMT)
Depth-Guided Contrastive Learning for 2D Representations with 3D Spatial Awareness [2.3] 本稿では,DGCL(Depth-Guided Contrastive Learning)を提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、深度を使って局所的な3D近接をコントラスト的な類似性に変換することです。
実験により、DGCLは2次元表現学習を一貫して改善し、より強い空間的および幾何学的理解により、下流のセマンティックなタスクに利益をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:09:23 GMT)
Riemannian Structure and Optimization for a Class of Low-Parametric Orthogonal Matrices [2.2] ブロック対角係数を固定置換した行列について検討する。
本稿では,その実装のための効率的なアルゴリズムを提案する。
また,多くのブロック対角因子をもつ因子分解の幾何学的および行列論的性質について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:07:18 GMT)
An Analysis of Streaming Deep Reinforcement Learning for Adaptive Continual Learning in Robotics [2.2] 本稿では,ロボット工学における適応型連続学習のためのストリーミングディープ強化学習の最初の分析について述べる。
最初の事前学習フェーズの後、深いRLをストリーミングすることで、ロボットが予期せぬ変化や環境、目標への適応を成功させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 21:41:16 GMT)
Silent Success: A Release Gate That Passed on Checks It Never Ran, and Eight More [2.2] プロダクションリリースパイプラインのブロッキング品質ゲートがPASSを報告し、1つのサブゲートが2つのチェックのいずれかを実行せず、もう1つは8つのチェックのうち6つを実行した。
9つのケースが提示されるのは、このカテゴリの新規性ではなく、治療の収束、9つの異なる質問の欠落、1つの行動、1つのクエリ、コマンド、比較によって答えられる9つのケースのうち7つである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:17:17 GMT)
Empty Intersection: Provenance Coverage Rose to 98% and Neither Verification Decision Moved [2.2] 各行のグレードである2つの構造的防御は、それらを動機づけた生産配備に対して測定された。
どちらの決定にも届かなかった。
どちらの決定も許容可能な入力を与えない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:22:49 GMT)
The Fellowship of the Query: Learning Retrieval Actions [2.2] 本研究は,SLM(Small Language Model)を次世代コントローラとして改良できるかどうかを考察する。
また、1つのSLMがコントローラとファイナル・アンサー・ジェネレータの両方として機能する低リソース設定についても評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:01:19 GMT)
Computation Over Geometry: Meaning Identity Is Computed, Not Shipped in the Embeddings [2.1] 両文が1つのフォワードパスを共有すると、アイデンティティが計算される。
アイデンティティは、どちらかの文ベクトルの特性ではなく、安価な演算子である。
BGE-reranker-large は 0.94 であり、MS-MARCO と Jina は 0.55-0.64 である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:36:20 GMT)
Zero-Shot Object Removal via Attention Masking, Latent Anchoring, and Refinement [2.0] 本稿では,凍結保存拡散モデルを用いた制約付潜水塗料の塗布フレームワークを提案する。
この方法はSAMベースのマスク構築、BLIP画像キャプション条件、DDIMインバージョン、デコーダ自己アテンションマスク、ハード外部マスク遅延アンカー、ローカライズされたrenoise-denoise精細化を統一パイプラインに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:19:31 GMT)
KathDB-FAO: Synthesized Query Plans in a Multimodal DBMS [2.0] KathDB-FAOは自然言語(NL)のクエリを入力として、クエリ実行計画に変換する。
SemBenchでは、KathDB-FAOは、次の最高のシステムと比較して、シナリオの平均実行コストを58.8%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 20:17:03 GMT)
Token Clustering and Semantic Sequence Mamba for Hyperspectral Image Classification [1.9] ハイパースペクトル画像分類のためのToken Clustering and Semantic Sequence Mamba (STMamba)を提案する。
STMambaは、スパーストークンをハイパースペクトル画像分類のためのセマンティックコヒーレントシーケンスに整理する。
3つの大規模ベンチマークデータセットの実験結果は、STMambaがSOTA法より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:32:34 GMT)
Quantum score matching with applications to learning thermal states [1.9] 我々は、エンドツーエンドの理論的保証を備えた一般的な量子スコアマッチングフレームワークを開発する。
ギブス状態学習に適用することで、我々のアプローチは追加の熱状態準備を避けることができる。
本手法は, 限られた測定予算の下で不正確な勾配を推定しても有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:01:36 GMT)
Spectral Gap of the Hexagonal AKLT Model via Boundary-State Factorization [1.9] 重なり合うPEPS境界状態がスペクトルギャップの近似因数分解基準を満たす十分条件を確立する。
本枠組みをヘキサゴナル格子上のIsing PEPSおよびスピン-3/2 AKLTモデルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:24:49 GMT)
Near-Optimal Bell Nonlocality with GKP and Entangled Cat States [1.9] 有限エネルギーGKPベル状態におけるベル非局所性を実験的に動機づけた測定制約下で検討した。
以上の結果から,非ガウス測度を有限エネルギーボゾン状態におけるベル非局所性を明らかにするための実用的な方法として同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 10:04:30 GMT)
Tractable Reinforcement Learning for Full Class of Signal Temporal Logic Specifications Using Spatiotemporal Tube Reward [1.9] 本稿では,未知の力学と厳密なアクチュエータ制限の下で動作するロボットシステムの制御問題に対処する。
Signal Temporal Logic (STL) を用いたこれらの高レベル仕様を示す。
時空間管(STT)の幾何学的特性を利用した時空間強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:03:00 GMT)
Pinpointing Super-Quadratic Quantum Enumeration Speedups: Exact and Certified Evaluation of the Guessing-Moment Exponent under Product-Distribution Advice [1.8] 与えられたアドバイス分布によって誘導される量子古典的推測モーメント分離を評価するための有限サイズ手法を提案する。
本フレームワークは,シードおよびブロック暗号キー上のコールドブートリーク,テンプレートアタック後部,および合成ベルヌーイ後部に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:53:56 GMT)
Adaptive Random Matrices in Gaussian Bandits: Spectral Universality and Selection-Induced Outliers [1.8] 本研究では,次元と観測回数が比例的に増加するガウスのバンドイット設計について検討する。
線形スコア選択に対しては、正確な条件付きアーム分布を求め、2つのアーム選択がすべての次元で正確にウィッシュアート・グラム行列を生成することを示す。
指数関数的に大きなアームプールは異なるバルク限界を許容し、アーム成長条件の順序シャープ性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:45:31 GMT)
HClimRep-Ocean: A Global Ocean Emulator on an Unstructured Mesh [1.7] FESOM2の非構造メッシュ上で直接動作する海洋エミュレータであるHClimRep-Oceanについて述べる。
電流の場合、HClimRep-Oceanは30日間の予測で全ての基準を上回り、一方温度と塩分濃度では、減衰した異常な持続予測はより正確な推定値のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:57:35 GMT)
Structuring occupational accident narratives for cross-sector safety analysis: Transferability of accident-process role classification [1.6] 本研究では,ある業務部門で開発されたモデルが,見知らぬ部門や報告環境において同一の事故処理情報を識別できるかどうかを検討した。
モデルは6,040人の建設現場の物語から42,244台の実写機で開発された。
TF-IDFに基づく語彙モデル,凍結した事前学習テキスト表現,タスク適応型事前学習モデルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 10:37:29 GMT)
Shopping by algorithm: How agentic AI deploys human heuristics as a surrogate consumer [1.6] マーケティング価格がAIショッピングエージェントに与える影響について検討する。
買収コストを曖昧な目標にすることで、LLMは単価を計算するのに必要な診断属性を省略する。
この研究は、委譲されたAIショッピングにおけるマーケティングが店頭情報アーキテクチャによって管理されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:47:52 GMT)
Beyond Balanced Accuracy: A Resolution and Parity-Controlled Benchmark for Vision-Language and Vision-Only Defect Assessment in UAV Power-Line Inspection [1.6] 視覚言語モデル(VLM)は、UAVパワーライン欠陥評価においてタスク固有の視覚バックボーンよりも優れていると報告されることが多い。
この主張は、パブリックなInsPLADデータセットから派生した56,972itemのベンチマークであるElecVQA-Benchで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:23:58 GMT)
Quantum Reinforcement Learning for Cost and Delay Tradeoffs in Quantum Cloud Orchestration [1.4] コスト遅延を考慮した量子クラウドスケジューリングフレームワークQRLQを提案する。
QRLQはコストベースラインよりも平均コストと遅延が低いことを示す。
本研究は,量子クラウド環境におけるタスクオーケストレーションにおけるQRLの適用可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:11:03 GMT)
"We'll Fix It Later": Education, AI, and the Deferral of Privacy in EdTech [1.4] 筆者らはEdTechの専門家との12の半構造化インタビューと48プラットフォームによるプライバシーポリシー監査を組み合わせた混合手法の研究を行った。
当社のインタビューは、プライバシが重要と認識されるが、プロダクトライフサイクル全体で遅延する、繰り返し発生する組織パターンを明らかにします。
プラットフォームは、どのデータを比較的よく収集するかを記述しますが、そのデータをその後どのように管理するかについて、かなり少ない情報を提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:59:37 GMT)
Verified Learning for Compiler Optimization: An LLM-Guided Architecture with Formal Control [1.4] 検証中心のシステムアーキテクチャを用いて,大規模言語モデルがコンパイラ最適化に参加することができるかどうかを検討する。
Wyvernが生成した変換にコード中心のLLMを微調整し、Alive2をフィードバックループに埋め込んで、生成されたリライト毎にセマンティックな保存を強制します。
ほとんどのベンチマークではWyvernは高速だが、9.8%は学習システムの下で同等あるいは改善されたランタイムを実現しており、意味的な違反は観測されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 01:22:34 GMT)
MicroQonv: Reshaping Convolution Tensors for Efficient Microscaling in Training and Inference [1.4] MicroQonvは、マイクロスケーリングと畳み込みレイヤの前方および後方操作を組み合わせる方法である。
メモリの移動とストレージの容量は、フル精度のストレージに比べて最大で7.53ドル削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:30:48 GMT)
Simulation of a Battery Cell on Quantum Computers: Reactions & Transport [1.3] 我々は、問題をより小さな計算タスクに分割するハイブリッド量子古典アルゴリズムを考える。
一般電気化学モデルの評価方法を示し, 電解質を用いた単一粒子モデルの量子シミュレーションを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:44:27 GMT)
Where Cyber Agents Struggle: Bottleneck Analysis of Multi-Stage LLM Agents [1.3] マルチステージのLSMベースのサイバーエージェントは、不安定なまま攻撃を完了し、コストがかかるか、実行証拠の誤った解釈に依存している。
本稿では,企業の側方移動シナリオにおいて,オーケストレータ,エグゼキュータ,検証器を併用した自律アドバイザリーシステムのエンドツーエンドの診断研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:58:25 GMT)
Fusion Under Component Failure: Negative Results and Failure Modes in Ensemble AI-Generated Image Detection [1.3] 我々は、AI生成画像検出のための通常の積み重ねアンサンブルを構築する。
3つのオープン・ディテクターが5つのスコアを発生させ、ディテクターの故障をデータ不足として扱います。
本稿は、これまでの結論を覆すものも含めて、どのようなコントロールが見つかったのかを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:14:20 GMT)
When Is a Multi-Agent Code Judge Actually Grounded? Two Label-Free Measurements, and a Judge That Declines to Guess [1.3] ある言語モデルが、ある言語のコードが正しいかどうかを判断するとき、証拠がないことを報告しない。
これらの手法には2つの証拠が必要であると我々は主張する:それはレビュー中の回答とは独立していなければならないし、比較される2つの候補との違いである。
MARCHは80以上の条件・バイ・セル測定を無修正で公開したフレームワークであり,78～95%の比較において,両者の解が等しく良いことを宣言している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 23:19:59 GMT)
CasCVS-Net: A Staged Multi-Task Cascade for Critical View of Safety Assessment [1.3] 腹腔鏡下胆嚢摘出術におけるCVS(Critical View of Safety)の自動評価には3つのCVS基準と解剖学的根拠の認識が必要である。
本研究では,Endoscapesデータセットに基づいて学習したオブジェクト検出,セマンティックセグメンテーション,CVSアセスメントを共同で行うマルチタスク・カスケードであるCasCVS-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 10:56:15 GMT)
Do Center Biases Propagate? Robustness of Pathology Foundation Models in Whole-Slide Image Classification [1.2] クラメールのVで定量化されるクラス中心相関を増大させた制御トレーニング設定を用いてWSI分類におけるロバスト性を評価する。
その結果,PFMによって符号化された中心関連情報がWSIレベルの予測に伝播し,PFM表現とMIL集約戦略の両方に依存するロバスト性を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:55:43 GMT)
Script Choice in LLMs: Evidence for Late-Layer Commitment [1.2] 本稿では,スクリプトの知識をLLM層に分散させる方法について検討する。
入力スクリプトと命令された出力スクリプトの両方が、ネットワークの最初期の層にエンコードされている。
実際の出力スクリプトへのコミットは最終レイヤでのみ発生し、モデルの中間表現はラテン文字でデフォルトになる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 21:02:39 GMT)
Large-Area SnS Crystals by Controlled Sn-S Chemical Vapor Deposition: Growth Optimization, Morphology, and Raman Characterization [1.2] Tinモノスルフィド(Tin monosulfide, SnS)は、光電子および強磁性の応用に期待できる特性を持つ層状IV-VI半導体である。
本稿では,SnおよびS前駆体を分離した化学気相蒸着法による大面積SnS結晶の成長を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:13:00 GMT)
Synchronizing Spectral and Interference Criticalities at an Exceptional Point [1.1] 非局所超伝導輸送において、スペクトルおよび干渉臨界を制御的に同期させる方法を示す。
本研究は、独立に定義された干渉臨界に対するスペクトル制御点として例外点を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 04:28:19 GMT)
When LLM-Based User Profiling Adds Value in Production Streaming Recommendation [1.1] 本稿では,4つのセマンティック・ユーザ・プロファイリング・ストラテジーの体系的比較について述べる。
この比較は、これらの戦略がユーザーの行動タイプ、精度と推奨品質の超精度の両面でどのように異なるかを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 00:42:36 GMT)
A Flexible Recommendation System for Individuals and Groups [1.1] グループレコメンダシステムは通常、個々の好みを集約するか、グループを別のメタユーザとして扱うかに依存する。
本稿では、各ユーザの好みの二重表現を学習するために、GNNベースのアーキテクチャに依存する新しいアプローチを提案する。
特定の嗜好集約戦略は、グループを構成するユーザの行動プロファイルに対処するために定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:27:27 GMT)
Analog neutral-atom for in-memory processing in quantum reservoir computing [1.0] 量子Reservoir Computing (QRC) は、時間依存情報を処理するために、量子多体システムのリッチなダイナミクスを利用する。
我々は、中性原子配列において、エコー状態特性、フェージングメモリ、分離性を誘導するために、制御された散逸が厳密に必要であることを示す。
短期量子デバイスにおける固有時間処理に必要な散逸性量子貯水池のための厳密な枠組みを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:39:45 GMT)
DeltaS: Reading the Gated Linear Attention State for KV Cache Eviction in Streaming Video [1.0] 本稿では,問合せに依存せず,ビデオチャンクを保ち,より大きな正規化状態変化を引き起こすDeltaSを提案する。
フォワードパスのわずか1.9%のコストで、DeltaSは最強のクエリ非依存のバインドメモリベースラインを超えた。
これらの結果から,ハイブリッドアーキテクチャの2つの記憶は協調的に機能することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:35:52 GMT)
Reinforcement Learning with Verifiable Rewards for Small Search Agents [1.0] 因果探索のレシピは、RLVRをオープンドメインの質問応答に適用する。
グループ相対政策最適化を用いてQwen3.5-0.8Bを訓練する。
我々は,7ベンチマーク問合せスイートのすべてのチェックポイントを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 20:21:55 GMT)
SatUnreal: A High-Precision Synthetic Dataset for Satellite Stereo Matching via Unreal Engine [0.9] SatUnrealは、Unrealベースのシミュレーションエンジンを通じて制限を克服するために設計された、高精度な合成データセットである。
SatUnrealは、高解像度の1万個のステレオペア(0.3m GSD)を提供する
SatUnrealに特化して訓練されたモデルは、実世界のベンチマークで優れたゼロショット転送性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:07:31 GMT)
Ageing, Digital Literacy, and Interaction Modality in Immer-sive Virtual Reality: Psychomotor Performance, Cognitive Flexibility, and Their Processing-Speed Association [0.9] 本研究は、没入型バーチャルリアリティ(VR)における心理運動能力と認知フレキシビリティ性能の相関関係として、年齢、デジタルリテラシー、相互作用のモダリティを検討した。
年齢はモード間でのタスクタイムの遅さに関連付けられていたが、コントローラーの直接タッチは最も急勾配の相対年齢を持ち、絶対的な意味では最速であった。
Fitts由来の速度スコアは、年齢を超えるTMT-VRのパフォーマンスを予測し、一部は年齢関連を考慮に入れた。
年齢非包括的XR評価は、相互作用のモダリティを標準化し、空中の直接選択を除外するのではなく評価し、デジタルリテラシーとサイコモーマーのスピードとともに認知スコアを解釈するべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:46:26 GMT)
Distributed Service Orchestration in Edge-Cloud Continuum for Digital Healthcare [0.9] エッジコンピューティングは、エンドユーザやデータソースにクラウドサービスをデプロイすることで、課題を軽減する。
デプロイメントの信頼性とサービス可用性を向上させるために,3層レジストリアーキテクチャを提案する。
その結果、ネットワーク障害に対する耐性の向上に加えて、ローカルのプライベートおよびリモートのプライベートレジストリは、デプロイメントのパフォーマンスにおいてリモートのパブリックレジストリよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 23:55:16 GMT)
Bridging two families of non-Hermiticity: from non-reciprocal couplings to an imaginary potential using the Lanczos transformation [0.9] 物理系、すなわち非相互結合と複素ポテンシャルの2つの非ハーモニティ性は、近年大きな関心を集めている。
非相互および空間的に異なるカップリングを持つ一般化されたHano-Nelsonモデル $H$ が、実対称カップリングと想像上のオンサイトポテンシャルを持つ密結合モデル $H_L$ に写像可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:04:34 GMT)
Dual-GNN Multilevel Coarsening for Maximum Independent Set [0.9] 最大独立集合 (MIS) 問題は、スケジューリング、リソース割り当て、ネットワーク解析の応用におけるNP-ハード最適化の基本的な問題である。
厳密な解法は高品質な解法や最適性を提供できるが、計算コストはグラフのサイズによって急速に増大する。
学習ベースの手法は、グラフインスタンスにまたがる構造パターンを活用するという代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:00:15 GMT)
Surgical Kinematics from Monocular Video with Learned Articulated Motion Constraints [0.9] 単眼ビデオから楽器の位置, 向き, 顎角を推定するためのキネマティック再構成ネットワークを提案する。
我々の表現は、凍結したDINOv3特徴のグローバルアテンションプールと、細調整されたSAM 3.1マスクの楽器ランドマークでのローカルプールを組み合わせる。
メインOpen-HベンチマークのLiveMAEと比較すると,パス長平均絶対誤差は0.45から0.34,cmに減少し,時間平均平均偏差は44.54%から54.44%に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 01:49:27 GMT)
Improved convergence radius of the Fer expansion for Hermitian generators [0.9] フェル展開は行列指数の無限積と同じプロパゲータを記述する。
収束は有限半径内でのみ保証される。
これは現在知られている中で最高の価値です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:49:01 GMT)
Associative Memory for Quantum Entangled States [0.9] 我々は、個々のスピンの古典状態を保存する連想記憶の標準ホップフィールドモデルを一般化し、絡み合った量子状態を保存する。
記憶されている記憶の安定性を分析し、安定したパターンの数であるキャパシティが、単純なアナロジーから予想されるよりも、システムサイズで高速にスケールできることを見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 19:08:24 GMT)
PARTE: Plane-Assisted Robust Transformation Estimation for Point Cloud Registration [0.9] 平面領域は、従来の点記述子にとって特に困難である。
本研究では,計画構造を補完的な登録証拠として扱うグローバルな登録方法であるPartEを提案する。
Parteは13の標準および最先端の手法に対して、全体的な成功率が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 23:17:11 GMT)
Watching What We Eat: Information Quality and Body Image in Diet-Related YouTube Videos [0.9] この研究は、ダイエットと体重減少に関する3129のYouTubeビデオに応用された混合メソッド分析を用いている。
個人のストーリーテリングやマインドセットやモチベーションに関するビデオは、高品質なコンテンツに結びついていることがわかりました。
体重測定と負の身体像の身体関連言及は、視聴率の増加と関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:44:30 GMT)
AI-Driven Neural Surrogates for In Silico Design of Cognitive-Affective Neuromodulation Targets [0.8] 神経心理学において、第一の目的は脳活動の解読だけでなく、ネガティブな感情バイアスや過度に健康な記憶を減らすことにある。
我々は,AI駆動型ニューラルサロゲートフレームワークを開発し,その予測効果を刺激誘発fMRI活動のスナップショットから検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:44:30 GMT)
Spooftral: Can Voxtral Audio-Language Model Detect Speech Spoofing? [0.8] 本研究では,スプーフィング検出のためのVoxtral Audio-Language Model (ALM) フレームワークについて検討した。
提案手法では, ラベル列の確率を用いて, ボナフィドおよびスプーフド音声の評価を行う。
ASVspoofデータベースの実験では、タスク固有の適応がなければ、LLM層は意味表現を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:51:29 GMT)
A Sample-Based Approach for Hierarchical Information-Theoretic Compression of Probabilistic Occupancy Grids [0.8] 動的プログラミングに基づく徹底的再帰による情報-最適抽象化の計算法
我々はモンテカルロ木探索(MCTS)にインスパイアされたサンプルベース戦略を導入し,統計的推定により階層的抽象化を漸進的に構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 04:09:03 GMT)
Evaluating Decision Models for Text Annotation in Computational Social Science [0.8] 決定モデルは、選択された型付き質問、ラベルセット上の確率分布、自由テキストよりも信頼スコアに答える。
最初の商用決定モデルと2つのオープンウェイトな決定モデルと、19のフロンティアとオープンウェイトな言語モデルを比較します。
我々の結果は、決定モデルがアノテーションパイプラインの第一歩として有用であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:36:11 GMT)
Temporal Learning for End-Effector Position Estimation under Aerodynamic Disturbances in Aerial Continuum Manipulation [0.8] 本稿では,無人航空機(UAV)によって誘導される空力効果の下で作動する空中連続マニピュレータ(ACM)のmboxend-effector位置推定のための時間的ニューラルネットワークについて検討する。
その結果, 静的およびmboxdiscrete時間学習法と比較して, 空力障害下でのmboxend-effector位置推定におけるmboxcontinuous-time Learningの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:57:30 GMT)
A Modular Dual-Arm Robotic Cell for Disassembly and Repair of Industrial Control Electronics [0.7] 本稿では,修復指向の分解のためのモジュール型デュアルアーム・ロボット・セルを提案する。
プロセスは、シーケンス計画、フォールバックによるシンボリック実行、フォース制限されたツールスキル、視覚条件評価、そしてデモベースの適応に分解される。
主な貢献は、シミュレーション、遠隔操作、および実際のハードウェアをまたがる1つのROS 2インターフェースを通じてシーケンス知識、知覚、検証、強制認識スキルをリンクするアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:29:14 GMT)
XLOG: A CUDA-Native Engine for Neurosymbolic Integration [0.7] xlogはネイティブなロジックプログラミングエンジンである。
神経知覚と決定論的データログを統合する。
正確な推論は正確であるが、ProbLog2より遅い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 01:08:36 GMT)
Beyond Overlap: Estimating the Causal Effect of Benchmark Exposure [0.7] LeakScaleは、プライベートで家族固有の情報を必要とし、パブリックタスクから派生できない、新鮮な実行可能なタスクを生成する。
2,048のユニークなファミリー、2つのモデルファミリー、2つの実行可能ドメイン、262,144世代にわたる露出は、各モデルとドメインの組み合わせで精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 00:28:57 GMT)
Large Language Models in the UK: Public Use, Trust, and Attitudes [0.6] 英国における2,002人の成人を全国的に調査した。
その結果、実用的タスクが最も一般的な LLM の使用形態は引き続き存在するが、現在では個人支援のためにこれらのツールに携わる人が増えている。
一般ユーザーの約3分の1(31%)は、個人的および感情的なサポートにLLMを使用していると答えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:21:17 GMT)
Field-of-View Extension in Dental Cone-Beam CT via Implicit Neural Representations and Diffusion Model-Based Refinement [0.6] 歯科用コーンビームCT(CBCT)システムでは、患者の解剖学のごく一部しか捉えない、切り離された視野(FOV)を用いることが多い。
本稿では,(1)切り刻まれた投影データの欠落部分を推定する暗黙的神経表現(INR),(2)解剖学的整合性を改善した二次体積画像を生成する反復的再構成,(3)画像強調のための高速拡散モデルからなる3段階のフレームワークを提案する。
実験により, トラルニケート工芸品を効果的に低減し, 元のFOVを超える構造物の復元を改善し, 画質の向上を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:43:34 GMT)
Physiologically Informed Digital Auscultation for Pneumonia Detection in Long-term Care Residents [0.6] 多チャンネル肺超音波検査は長期の肺炎診断に役立つ。
X線監督は臨床よりも信頼性が高く、取得時間を短縮しながら性能を維持するチャンネルは少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 01:43:17 GMT)
Certifying fermionic Gaussian states (and a little more) with optimal precision dependence [0.6] 我々は、$O(d2-1)$コピーを使用して任意の純粋なフェルミオンガウス状態の認証を行う適応プロトコル、コピー当たり1キュービットのみを適応的に測定したシングルキュービット計測、$O(d3)$コピー毎の古典的な処理時間を与える。
このクラスは、マッチゲート計算のための4モードの非ガウス魔法状態の連続族を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:57:16 GMT)
SHRAV: State-Hypothesis-Reason-Action-Verify Framework for Physical Modeling and Inverse Design [0.6] アーキテクチャに依存しない計算フレームワークであるSHRAVを紹介する。
前向きの構成は予測状態を進化させ、物理応答を読み出す。
逆設計構成は、さらにターゲット指向の修正を生成し、評価器のフィードバックを消費する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:44:11 GMT)
Optimal limits on weak integrability breaking and protected thermal memory near qutrit exchange [0.5] 共同解析的かつ正則なヤン・バクスター変形は、必ずしも非自明で解析的に変化する一点電荷を保持することを証明している。
この局所対称性を破ることは、近似保存に基本的な物理的制約を課す。
完全8次元電荷記憶マトリックスは熱力学的に保護されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:00:55 GMT)
Six Layers Less: Encoder Pruning for Whisper with Label-Free Recovery [0.5] 本稿では,単語誤り率(WER)の残層変化によってエンコーダ層をランク付けする手法を提案する。
最も変更の少ない6つのレイヤは、エンコーダスタックの18.5%に相当する。
ゼロショット層プルーニングによる性能劣化を回復するために,ラベル付き単言語音声データを用いて蒸留を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:05:22 GMT)
Non-Commutative State Tracking with Input-Dependent Low-Rank Updates in Mamba-3 [0.5] 我々は、非可換状態追跡をサポートするために、入力依存の低ランク反射項でMamba-3の対角遷移を拡張する。
ランクワン更新は入力依存方向に沿って状態座標を結合し、単一のMamba-3ブロック内で非対角状態遷移を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:27:07 GMT)
Unconditional quantum advantage from a two-round CHSH problem in one dimension [0.4] 本稿では,Cluser-Horne-Shimony-Holt(CHSH)ゲームから構築した関係問題を紹介する。
隣り合う2量子ビットゲートのみを使用する2N$キュービットの量子回路を構築する。
固定された$0leq(sqrt2-1)/4$に対して、固定配線と有界ゲートファンインを持つ任意のランダム化された古典回路は、少なくとも$(2+sqrt2)/4-$の成功確率を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:39:08 GMT)
Observation of Universal Quantum Chaos at Shallow Depths [0.4] 我々は、カオス量子回路において、既に普遍性は浅い深さで現れることを示した。
本研究は,量子プロセッサの深い性質を探索するための実用的なツールとして,有限深度普遍性を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:00:01 GMT)
GaussPDE: Graph-Based Partial Differential Equation-Driven Rendering for 3D Gaussian Splatting [0.3] GaussPDEは、物理的に構造化されたPDEダイナミクスを事前訓練された3Dガウスシーンに注入するフレームワークである。
GaussPDEは安定で、制御可能で、空間的にコヒーレントな動的可視化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:48:35 GMT)
Satisfaction Is Not Explanation: Auditing Vacuity and Training Influence in Temporal-Logic-Guided Reinforcement Learning [0.3] 時間論理仕様を満たす強化学習政策は、保証論ではなく、試験に合格した。
本稿では,監査層について紹介する。
仕様条項が実際に実行されたか、その役割が強制されたか選択されたか、そして、因果関係をテストする明確な方法が有効であるかどうかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:57:24 GMT)
When Entanglement Lower-Bounds Disparity: Auditing and Repairing Demographic Fairness in Audio Understanding Models [0.3] 音声認識は黒人話者の約2倍の頻度で行われ、第二言語アクセントや古い話者の精度は低下している。
TRIAD,120のテキストを横断する監査グリッド,24の階層音声プロファイル(ジェンダー,年齢帯,アクセント),10の表現スタイルを制御可能なテキスト・トゥ・音声で導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 05:32:59 GMT)
Neither Silence nor Overlap Is Failure: Intent-Conditioned Evaluation of Turn-Taking in Full-Duplex Spoken Dialogue Models [0.3] 我々は5つのダイアドコーパスから9,728エピソードのベンチマークであるTACTを紹介する。
各エピソードは、対話履歴、話者ごとのメモリプロファイル、およびアノテーションから派生した6つの意図クラスを含む。
TACTは、Spearman 0.81の人間による判断と、バイナリメトリクスの0.46と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 05:21:10 GMT)
Motoneuron-Inspired Sampling for Model Predictive Path Integral Control [0.3] 運動ニューロンにインスパイアされた提案であるSpike-MPPIを導入し、時間的に構造化された摂動を生成する。
Spike-MPPIは、トルクアクティベートされたMuJoCo Antモデル上で、共通のMPPIフレームワーク内で評価される。
その結果、構造化サンプリングは実行制御のスムーズさを大幅に改善する一方、タスク性能への影響はロールアウト条件とロボットの動作に依存することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:03:21 GMT)
Quantum Advantage in Topological Data Analysis via Mayer Homology [0.3] 我々は,マイヤーベッチ数とその持続的数値を推定するための効率的な量子アルゴリズムを提案する。
ゲノミクス、超対称性、薬物発見、神経科学におけるマイヤーホモロジーの現実的応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:10:15 GMT)
Unbounded Operators, Physicality, and Modality in Quantum Theories [0.3] 私は、量子力学におけるヒルベルト空間の物理性について論じ、必然的あいまいさと仲裁性が存在することを示す。
量子場論の解釈問題にどのように対処できるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:59:05 GMT)
Blockchain-Enabled Artificial Intelligence and AI Agents for Secure Data Sharing and Cybersecurity Applications [0.2] ブロックチェーンの不変性、分散コンセンサス、検証可能な証明という特性は、データ、モデル、自律エージェントの信頼を確立することの難しさという、これら3つに共通するギャップに直接対処するものだ、と私たちは主張する。
我々は、逆行的に強化されたモデル、ブロックチェーンによるデータ証明、AI駆動型異常検出、スマートコントラクトによるマルチエージェント修復を結合した階層型参照アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 23:20:47 GMT)
DUGM-R: Uncertainty-Aware Dynamic Grid Mapping and Risk-Triggered Recovery for Learned Local Navigation [0.2] 密集した屋内環境における局所的なナビゲーションは、動的障害物運動の表現方法に敏感である。
これら2つの問題に対処するリスク対応強化学習フレームワークを提案する。
DUGMは、ロボット中心の表現において、局所的占有、推定された障害物運動、および運動推定の不確実性を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 04:28:11 GMT)
Scalable integration of silicon carbide color centers into nanophotonic structures [0.2] 低光子収集効率は、色中心をナノフォトニックデバイスに統合することで一般的に対処される。
本稿では,カラーセンターを炭化ケイ素ナノピラーに決定論的に統合するためのスケーラブルな手法について報告する。
スピンコヒーレンス時間を保ちながらPL5の最大1桁,PL6の4倍のカウントレート向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:16:42 GMT)
A Bulletproof Business? Towards Detecting Infrastructure-as-a-Service Offerings on Telegram [0.2] サイバー犯罪のインフラストラクチャ・アズ・ア・サービス(I)を宣伝するテレグラムメッセージを識別する分類法を提案する。
分類は、計算、ネットワーク、通信インフラにまたがる6つのサービスカテゴリと、Bulletproof、Payment Security、Transparencyの3つの信頼属性から構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 06:46:46 GMT)
fable.intermittent: benchmarking probabilistic forecasting methods for intermittent time series [0.1] 本稿ではfable.intermittentという,fableフレームワーク内の間欠級数に対する確率的予測手法を実装したRパッケージを紹介する。
また、TWEESは、Tweedie予測分布を持つ新しい指数的滑らか化モデルである。
また,fable.intermittentで実装されたメソッドを4つのデータセット上で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:37:33 GMT)
GeoNLI - A Natural Language Interpreter for Satellite Imagery [0.1] 本研究では,VRS BenchとNWPU-VHR-10データセットのいくつかのモデルを評価する。
本研究では,複数のパイプライン(RemoteSAM-SAM-v1,RemoteSAM-SAM-v2,DiffuSAM)を提案する。
我々の統合モジュールパイプラインは、高度なSAM変種とマルチモーダルLLMを統合して、キャプション、VQA、グラウンドを共同で実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 19:31:23 GMT)
A comparative assessment of global building and settlement datasets across geographic and settlement contexts [0.1] Overture Maps、Global Building Atlas、3D-GloBFP、Google Open Buildings 2.5D Temporal (OBT)、Microsoft TEMPOを含む7つのグローバルまたはニアグロバル製品をベンチマークします。
この評価は, 検出, 幾何的整合, 集合量精度の相補的な尺度を組み合わせたものである。
OBTは10m (0.642)で最高値のF1を達成したが、WSFトラッカーは100m (0.862)でリードした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:08:16 GMT)
A Lie Detector Test for Language Models: Reading Knowledge a Model Won't Reveal [0.1] 内部認識のプローブ (Probe of Internal Recognition, PIR) は、有罪な知識を識別する法医学的手法である。
モデルの内部状態から、モデルが正しいと認識する候補に質問を提示し、読み出す。
PIRは、認識された回答を0.70から0.87のバランスの取れた精度で回復し、0.28から0.40の未知の基準線と0.25の確率速度よりもはるかに高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:00:41 GMT)
A Study of the Reliability of Agentic AI-Generated Programs [0.1] Agentic-AIベースのソフトウェア開発は、ソフトウェアを迅速に完成させ、プログラマの効率を高め、より信頼性の高いコードを提供する。
私たちは、よく知られた、リリース品質の人手書きLinuxユーティリティプログラムを10つテストしました。
ユーティリティプログラムのAI生成バージョンは、一般的に、最新の人間生成バージョンよりも信頼性(多くの場合、信頼性)が高いことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:16:18 GMT)
CCR: Towards a Common, Quality-Gated CACAO Integrations Registry for European Cybersecurity Automation [0.1] 共通CACAOレジストリはオープンで、CACAO HTTP-APIコネクタエンベロープの証明対応レジストリである。
CCRは、CACAO v2スキーマの妥当性と、平均バックバリデーションスコアの少なくとも0.8が要求される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:49:24 GMT)
FedIncome: Federated Learning for Income Estimation in Digital Lending Under Data Sovereignty Constraints [0.1] FedIncomeは収入推定のための学習フレームワークであり、生の借り手記録をプールすることなく、組織が共有モデルのトレーニングを可能にする。
我々は、50ドルの州レベルのクライアントに分割された100万人以上のLendingClubローンを使って、異種融資コンソーシアムをシミュレートする。
プーリングが実現不可能で、関連する代替手段がローカルのみのトレーニングである場合、フェデレーションはすべてのサンプルサイズのグループ間でのアウト・オブ・タイムのパフォーマンスを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 10:16:48 GMT)
Sparse-Observation Atmospheric Thermal Forecasting with Physics-Informed Neural Networks for Climate-Aware Digital Twins [0.1] 気候に配慮したデジタルツインシステムを支援するには、大気温度の短期的な予測が必要である。
本研究では,ポテンシャル温度予測のための物理インフォームドニューラルネットワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:29:16 GMT)
Visual Tripwires: Anticipating Failure in Deep Vision Systems [0.0] 予測信頼性フレームワークであるVisual Tripwiresを導入し、モデル動作の時間的不安定性を利用して、差し迫った障害を予測します。
軽量のトリップワイヤ予測器は、これらの信号を時間窓に集約し、故障の確率を推定する。
実験により、提案された不安定信号は予測的劣化の前に出現し、より早くより正確な故障警告を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:29:26 GMT)
Quantum Simulation of Si/SiGe Devices with Experimentally Calibrated Micromagnet Effects [0.0] 6ドットSi/SiGeデバイスのための包括的,実験的に校正された3Dシミュレーションパイプラインを提案する。
我々はマイクロ波パワーチェブロンを含む実験的な観測装置を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:39:52 GMT)
Who Acts, Who Knows, Who Answers? A Corpus-Assisted Discourse Analysis of Agency, Epistemic Responsibility, and Accountability in Generative AI Higher Education Research [0.0] 本研究は、2022年11月から2026年8月14日までに出版された366の英語のタイトルと抄録に研究者が責任を分配する方法を検討する。
コーパス支援談話分析では、周波数数、5ワードのコロケーション、アクター・プレディケート・アソシエーション、義務・クレーズ・コーディング、受動性の分析、名義化、メトニミーの報告が組み合わされた。
この結果は、AIに機能的エージェンシーを与えることと、規範的説明責任を割り当てることの間に、永続的なギャップがあることを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 00:43:34 GMT)
When Labels Are Scarce: An Oscillatory State Space Model for Vibration Diagnosis [0.0] 振動の2つの相補的なスペクトルビューを組み合わせたコンパクトな状態空間モデルであるDualResを紹介する。
時間に沿ったビューは選択的な振動記憶によって処理され、時間的パターンの保持期間を学習する。
我々は、6つの軸受データセットとギアボックスベンチマークの教師あり学習を、追加のギアボックスパイロットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 06:24:55 GMT)
What fidelity metrics miss: a structural check on synthetic educational data [0.0] 教育記録の二次的利用は、データセットの差分プライベートな合成バージョンを共有するプラットフォームによってますます促進されている。
グラフしきい値を設定するための規則が2つのデータセット間のナイーブな比較を無効にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:49:36 GMT)
What Looks Like a Capability Limit in Vision-Language Models Is a Readout Limit [0.0] 視覚言語モデルのベンチマークは、いくつかのコンベンションで答えの選択を提供する。
ベンチマークレポートのリミットは、モデルではなく、リードアウトに属すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 06:21:46 GMT)
Walsh-Transform Realization of Dense-to-Sparse Quantum State Preparation [0.0] 本稿では,Walsh--Hadamard変換に基づくハイブリッド量子状態生成法を提案する。
この方法は、間接的アプローチによって量子回路内の構造化古典データを概略作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 20:12:52 GMT)
Unmasking Shortcut Learning in IoT Intrusion Detection: A Forensic, Multi-Paradigm Evaluation of Feature Dependence and Data Leakage [0.0] 我々はCyberFlow-GICAPベンチマークを評価し,126のPCAPセッションにおける3,617,388のフローレコードと849,395の良性フローを含む。
4つの学習パラダイムをPCAP-解離分割を用いて4つの特徴構成で評価する。
リアルなIoT NIDS評価のための4ポイントのプロトコルチェックリストで締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 19:07:27 GMT)
Universal holonomic control of algebras of observables [0.0] 固定ブロック構造の代数は並列輸送において一意的に一意性を持つことを示す。
正次元構成空間において、ホロノミー群は正規化器の特殊単位部分である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:06:38 GMT)
Uncertainty-Gated Exploration Noise Suppresses Task Collapse in Online RL Fine-Tuning of a Flow-Matching Vision-Language-Action Policy [0.0] LIBERO-10において,タスク崩壊(タスク崩壊)と呼ばれる障害モードを小額の予算で検討した。
3つの探索ノイズポリシーは、固定ノイズスケール、ReinFlowスタイルの学習ノイズネットワーク、不確実性付きコントローラの3つのライブ変数が異なる。
我々は4つの定義の下でタスクごとの崩壊を測定するツールをリリースし、ノイズや楽器の触覚を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 23:08:10 GMT)
UO-FIE: Combining Exact-Label Supervision with Graded Utility for Factivity Inference [0.0] アクティビティ推論評価2026(FIE2026)は、中国の文脈と仮説のペアを9つの順序の事実区間に分類する。
UO-FIE(Utility-Oriented F Activity Inference)は、正確なラベル管理とグレードユーティリティを組み合わせたパラメータ効率の高いシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:24:57 GMT)
Time-Series Foundation Models That Understand Data Revisions [0.0] VINTAGE-TSは時系列基礎モデルのリビジョン対応である。
そのターゲットは、次の期間の最初の発行された価値であり、その発表の数日後に利用可能な価値である。
ALFREDに基づくローリング評価,一致したクロノス2の比較,従来およびリビジョン対応ベースライン,事前学習重複の個別監査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:29:23 GMT)
Threat Amplified, Blame Restrained: LLM-Assisted Media Framing Analysis of the 2026 Bangladesh Measles Outbreak [0.0] 2026年麻疹流行の英語バングラデシュにおける感情と態度について検討した。
全国7つのメディアから403の見出しのコーパスを作成し、それらをバイナリ感情と4方向スタンスにラベル付けします。
DGHSの流行曲線によらず, 被曝率は有意に増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:33:31 GMT)
Theory of Airy-Beam Wavefront Sensing [0.0] 対向加速型エアリービームの干渉に基づく新しい波面センシングフレームワークを提案する。
この手法は、収集光学を排除し、従来の干渉計システムの実装が困難であるアプリケーションに対して、コンパクトなウェーブフロントセンシングアーキテクチャを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:05:28 GMT)
The winner's curse in hardware VQE: drift-differenced remeasurement of finite-shot selection bias [0.0] 有限ショット最適化は、ノイズの多い量子固有ソルバーエネルギーを人工的に精度良く見せることができる。
我々は8個の複製セルで2つのIBM Heron r3プロセッサ上で6つの分子を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:22:50 GMT)
The refractive index of the medium within the volume of deep inelastic $ep$ scattering: I. Group velocity of interaction carriers [0.0] 深部非弾性粒子散乱中に形成されるフェルミオンボソン媒質の特性測定法を提案する。
波動過程の位相と群速度はレイリー微分条件によって関連付けられる。
媒体の屈折率を位相速度で決定する一方、群速度は媒体の分散特性を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:48:34 GMT)
The Skin-Restricted Reinhard Transform:Uniqueness under a Lightness-Preserving Constraint [0.0] 本稿では,スキンリミテッドラインハルト変換を用いた補正法について述べる。
これはCIE Labの対角アフィンマップであり、明るさを変換し、色平均と一致し、色調の利得を[0.72, 1.18]にクランプし、各チャネルの中央84%のモーメントを捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:27:01 GMT)
The Risk-Sensitive Schrödinger Bridge: Is Not a KL Projection [0.0] シュルディンガー橋はその計算力は単一の構造的事実に負っている。
この手紙は、この事実がリスク感受性を生き残らないことを示している。
射影の代わりに、この理論は終端乗算器の固定点に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:35:39 GMT)
The Null Is the Hard Part: Exact Tests for Memorization in Generative Models [0.0] 生成モデルの記憶監査は、null分布のない閾値に対して類似度スコアを読み取る。
記憶のために、null は難しい部分であり、2 を供給している、と我々は主張する。
単一画像の場合、自然のnullは2回失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 17:59:25 GMT)
ThaiTrees: Thai Syntactic Dependency Trees Across Domains [0.0] 我々はThaiTreesについて紹介する。ThaiTreesはニュース、ウィキペディア、音声書き起こし、ソーシャルメディアから抜粋された342Mのコーパスだ。
得られたコーパスは文法関係を探索可能とし、構文分布の研究を支援する。
我々は、AIと従来のプログラム解析の両方に適した機械可読フォーマットで周波数レキシコンとCoNLL-Uを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:45:19 GMT)
Tensor Decomposition of Transformer Key-Value Caches: Spectral Structure and Format Comparison [0.0] 自己回帰変換器のキーバリューキャッシュは、注意ヘッド、トークン、特徴、グループ化層にまたがる4階テンソルと見なすことができる。
Mistral-7B-v0.3とLLaMA-2-13Bの4モード展開の特異値スペクトルを測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:53:52 GMT)
Technical Manual for Toolkit for Confidence-Corpus Consistency via Fine-Tuning on a Fabricated Corpus [0.0] 言語モデルの回答に対する自信はしばしば、それが対応する事実をいかによく知っているかのプロキシとして読まれる。
このマニュアルは、その読み取りを直接テストするために構築されたオープンツールキットを文書化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 19:43:59 GMT)
Teach-to-Crash: A Closed-Loop Student-Teacher LLM Framework for Collision-Inducing Test Scenario Generation [0.0] Teach-to-Crashはクローズドループテストフレームワークで、制約付きエゴ中心のシナリオ表現、スタネーション対応検索制御、適応的な障害発見のためのデュアルLLMアーキテクチャを組み合わせたものだ。
PAFOTは最高衝突ヒットレート(90.79%)、最短平均衝突時間(18.31秒)、競争力のある衝突発見レート(136.21秒)を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:32:19 GMT)
TWIST: A Proposed Benchmark for Intervention Quality in Conversational Memory, with a Human-Validated Draft-Alignment [0.0] TWISTは、補完的かつ未測定なプロパティ、介入品質のためのベンチマークスイートである。
4つのトラックは、未解決の緊張検知をカバーし、現在の信念に応えて、記録に反するドラフトを検証している。
システムTWISTプロファイルはリコールスコアの他に、メモリがいつ介入すべきかを計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:25:28 GMT)
TAM-Chain: Multi-Scale Thyroid Cytology Classification via Absorbing Markov Chains and Shannon Entropy Uncertainty Quantification for False-Negative Suppression and Domain-Shift Adaptation [0.0] 深層学習アプローチは、臨床領域シフトの下で高い偽陰性率と過信に関して重大な課題に直面します。
マルチスケール (10x, 20x, 40x) の甲状腺分類フレームワークである TAM-Chain を提案する。
フレームワークは、吸収調和プロセスとして多重化特徴抽出を動的にモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:58:01 GMT)
System Attribution in LLM Brand Recommendations: Single Responses Identify the System, Aggregated Brand Profiles Do Not Transfer [0.0] AIの可視性の監査は、デプロイされた言語モデルのブランドレコメンデーションをシステム単位のプロファイルに要約する。
2025年12月から2026年2月までに収集された6,475件の蓄えられた応答(6,324件)のコーパス上で,このようなプロファイルがシステムを記述するかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 21:57:07 GMT)
Silent Failures Beyond the 32-Bit Index Range: A Differential Characterization of Large-Tensor Matrix Multiplication in PyTorch's MPS Backend [0.0] PyTorchのMetal Performance Shaders (MPS)バックエンドは、バッチ行列乗算の間違った結果を返す。
dタイプ、メモリレイアウト、シェイプ、バッチサイズのbmmは、約231ドルと232ドルです。
私たちはハーネス、生の結果、そしてjniimi/mps-silent-failuresで232ドル以上の要素に触れるMPS操作を止めるガードをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:21:20 GMT)
Shared Global KV with Layer-Specific Local History [0.0] 共有グローバルKVとともにローカルメモリが保持すべきものについて検討する。
2系統の研究では、現在の局所枝より約1.4%低い保持テストパープレキシティが地域史と一致している。
完全キャッシュを正確な演算で保ちながら上層建設作業を減らすのに十分な接尾辞スケジュールを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:33:40 GMT)
Seal, Then Sample: Sampled Layerwise Proofs for Verifiable LLM Inference from GPT-2 to 70B [0.0] SLP(Sampred Layerwise Proofs)は、推論トレースのすべてのチャンクのバウンダリアクティベーションをコミットするプロトコルである。
TinyLlama-1.1Bのトレースでは、47チャンクのうち7チャンクの証明には22.0%の時間と6.8%の証明サイズが必要である。
12の充填された要求は181.9秒で証明され、測定された単一防御コストで12の異なる証明の6.5倍以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 05:11:27 GMT)
Sample-Efficient Tomography of a Class of Mixed States with Extensive Entanglement and Magic [0.0] 一般的な多ビット量子状態の完全なトモグラフィーは指数関数的に多くのコピーを必要とするが、適切な構造的制約はサンプルの再構成を効率よくする。
ここでは、広範囲な絡み合いと広範囲な魔法を同時に表現できる混合状態のクラスを考える。
以上の結果から, 量子状態学習可能性の体系化原理として, 物理的状態が極めて絡み合っていて, 非常に魔法的, 混在している場合でも, 潜時フレームの複雑さから, サンプル効率のトモグラフィーが生じる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 00:30:11 GMT)
SPIBER: Reconstructing Free Energy Landscapes from Short, Unconverged Trajectories with Generative Flow Networks [0.0] 本稿では,SPIB(State Predictive Information Bottleneck)とGFlowNets(Generative Flow Networks)を組み合わせたSPIBERを提案する。
この圧縮は, 人口密度領域における条件エントロピーの変動を制限し, 条件平均ポテンシャルエネルギーを自由エネルギー差の近似に利用できることを示した。
放射状二重井戸電位中の粒子、アラニンジペプチド、および9残基ペプチドABB9に対して、SPIBERは、基準値の1つの熱エネルギー単位内のサンプル準安定状態間の自由エネルギー差を回収する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 06:39:07 GMT)
Robust Is Salient: An Informed Adversary Moves the Optimal Signal onto the Salience Pole [0.0] 108の確認項目では、逆ローバスト最適度は以前の作業のサリエンス極と正確に一致している。
20万石のプールでは、たった2,748個のアイテムだけが異なる。
この動きが敵意識の最適方向なのか、それともサリエンス方向なのかは測定できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 00:52:38 GMT)
Response of Hellinger-distance based coherence to weak decoherence in two-flavor neutrino oscillations [0.0] リンドブラッド減衰を受ける2種類のニュートリノ状態のHellinger-Distance Coherenceを評価した。
ヘリンジャーのコヒーレンスにおける分数的な変化は、0.18%$、9.40%$、および21.51%$である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:18:03 GMT)
Resource-Adaptive Stochastic Gradient Descent for Online Linear Programming without Re-solving [0.0] 我々は、オンライン線形プログラミングを動機付けるためのリソース適応型プログラミング降下法(RASGD)を開発した。
このアルゴリズムは1つのリクエストと現在のインベントリを使用してリソース価格を更新し、mリソースのO(m)操作と到着時のメモリを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:23:08 GMT)
Reference-Based Analysis of Coherence and Diversity in Open-Ended Text Generation [0.0] 3つの視点からコヒーレンスと多様性を検討するための参照ベースフレームワークを提案する。
人間の品質評価を用いた実験は、多様性に基づくアライメントと平均に基づく比較が品質関連の変化を捉えていることを示唆している。
これらの分析は、測定されたコヒーレンスと多様性が人間の判断にどのように関係しているかを調べるための構造化された方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:22:31 GMT)
RECLAIM: Can Agents Reproduce the Claims of Machine Learning Papers? [0.0] 我々は、毎年新しいカンファレンスから再構築できる100のNeurIPS 2025論文のベンチマークを構築します。
各論文に対して、前もって結果の再現、成功した再現と数えられるもの、GPU時間予算を修正します。
各層で最高のエージェントはラン層紙の41%しか再生せず、Retrainでは27%、Reimplementでは15%しか再生できません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 23:41:50 GMT)
Quantum Topological Data Analysis Beyond Betti Numbers: Complexity Hardness $\&$ An Algorithm for Torsion Witness [0.0] ホモロジーはトーションの形で追加の情報を含んでいる。
我々は古典的視点と量子的視点の両方からトーションを研究する。
我々は一方のトーション証人として機能する量子アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:44:02 GMT)
Quantum Metrology for Signals with an Unknown Causal Structure [0.0] 因果関係は、離散的な相互作用のみを許す場合でも、測定スキームを干渉することを示した。
この境界は時空のハイゼンベルク極限を生じさせ、その信号によって時空状態 N'$ の辺りを通して飽和を特徴づけることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:15:03 GMT)
Prompt, Probe, Train, or Annotate? Single-camera sports video understanding in amateur settings [0.0] テストケースとしてバレーボールを用いると、一般的なビデオやワールドモデルベンチマークでの強いパフォーマンスが、プレーヤーごとの信頼性の高い属性に変換されるかどうかを問う。
我々は,46,648人の接触者による66のアマチュア試合において,各段階での4つのアプローチ(プロンプティングとエージェント推論,小さな訓練を受けた専門家による古典的コンピュータビジョン,自己指導型ビデオワールドモデル,手動アノテーション)を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:05:24 GMT)
Progressive Skill Discovery as Access Control for Tool-Using LLM Agents: Structural Governance through Role-Scoped Capability Delivery [0.0] 大きな言語モデル(LLM)エージェントは、巨大なエンタープライズツールセットに晒されると、安全にスケールするのに苦労する。
マルチエージェントドメインデリゲートのような既存の緩和策は監査ログを分散化し、ポリシーコンプライアンスの保証に失敗する。
スキル、ツール、インストラクションのバンドルとそれらを束縛する制限という、機能を役割にパッケージするフレームワークであるSillderを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:31:44 GMT)
Proceedings Tenth Symposium on Working Formal Methods [0.0] 第10回ワーキング・フォーマル・メソッド・シンポジウム(FROM 2026)は2026年9月にルーマニアのティミオアラで開催された。
この巻には、プログラム委員会が承認した14の論文のテキストが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 19:46:16 GMT)
Pretraining and adapting a language model on a dependency-free stack: GPT-2 124M from random weights, reproduced against llm.c, and a clinical adapter for Qwen3-0.6B [0.0] numbatは、Zigで記述された機械学習スタックで、サードパーティのランタイム依存関係はない。
我々は、ウェブテキストの9.91Bトークンのランダム初期化から124.4MパラメータGPT-2をトレーニングし、その後、個別の小さなモデルを適用して臨床質問応答を監督する。
参照実装は、両方の段階で同じハードウェア上で動作し、それぞれを停止する権限を持つサイドカーである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:28:02 GMT)
Physics-Informed Self-Supervised Learning for Joint Wire Calibration and Interaction Position Reconstruction in Multi-Wire Parallel Plate Avalanche Counters [0.0] 本稿では,ワイヤーキャリブレーションと相互作用位置の再構成を共同で行う物理インフォームド・セルフ教師付き学習フレームワークを提案する。
本手法は,グローバルワイヤゲインとイベント-ワイド相互作用位置を同時に推定する潜在最適化問題として検出器校正を定式化する。
検出器非依存のニューラルネットワークは、局所電荷分布からサブワイヤ相互作用位置を再構成し、解析的帰納プロファイルを仮定する必要がない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:18:12 GMT)
Optimal local oscillators for the homodyne detection of multiphoton states [0.0] 最適LOを求めることは、JSAの主要なユニタリ固有ペアの計算と等価であることを示す。
HOSVDを用いて最適なホモダインの可視性と勾配に基づく最適化を初期化する。
これらの結果は、光子数状態の現実的な源を持つホモダイン検出実験のためのLOを設計するための実用的な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:56:42 GMT)
Optical Schrödinger cat states generated using cavity Rydberg quantum photonics [0.0] 共振器型Rydberg量子フォトニクスを光子のハイブリッド交絡状態を生成するための新しいプラットフォームとして紹介する。
このシステムはこれらの状態の世界記録のサイズを達成し、将来さらに大きな状態を生み出す可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:07:25 GMT)
On Relationship Between Circuit Depth and Trainability of VQAs [0.0] We study the Wishart Hypertoroidal Random Fields (WHRFs)
この目的のために、カク・ライスの公式を提示し、修正し、シミュレートする。
その結果,局所性ミニマの分布に相転移が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:46:02 GMT)
On Basis Function Selection for Sparse Gaussian Process Regression [0.0] 3つの家系にわたるUCI回帰ベンチマークにおいて、トラルンケーションと選択戦略の性能について検討した。
我々は, no-data criterion が HSGP, VFF, VISH のトランケーションに適合するか,あるいは改善されていることを観察した。
データ・アウェアのNo-priorとIn-be-be-20enの基準は、HSGPに特化してトランケーションよりも大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:55:01 GMT)
Multipartite GHZ diagonal states and their entanglement properties [0.0] GHZ対角状態のクラスは高度に対称であり、リッチな絡み合い特性を示し、多部量子鍵分布の応用に関係していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:24:35 GMT)
Multidimensional Political Attitudes and Polarization Across 141 Countries [0.0] 左右の1つの軸は、世界のほとんどで政治的分裂を表現していない。
欧州諸国は、社会自由主義、東アジア、アラブ諸国を民主的コミットメント、ラテンアメリカ諸国を経済右派、アフリカ諸国を反エリート感情で分割することが多い。
ほとんどの政治的意見の相違は、その違いの58～88%で、両国間ではなく国内にある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:46:55 GMT)
Multi-View Fusion for Encrypted C2 Detection: A Leakage-Controlled Measurement Study of Evaluation Pitfalls [0.0] コマンド・アンド・コントロール(C2)トラフィックはTLS内に隠されているため、ディフェンダーはトラフィックメタデータに機械学習を適用することができる。
多くの研究は、フロー統計とTLSハンドシェイク指紋という2つのメタデータビューを組み合わせることで、正確性と堅牢性の両方を改善すると仮定している。
我々は、62個の実コバルトストライクキャプチャーから17,577個のTLSフローでこの仮定を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:44:00 GMT)
Mediating gates between polar molecules using microwave-dressed Rydberg atoms [0.0] 本稿では,Rydberg原子を用いた極性分子対間の多数の同時かつ高速な絡み合うゲートを媒介する手法を提案する。
マイクロ波駆動を用いることで、ライドバーグ原子間の双極子相互作用は無効化される。
ゲート後,Rydberg原子の状態を検出することで,ゲートエラーのサブセットを消去誤差に変換し,ポストセレクションや量子エラー補正によって緩和できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:31:58 GMT)
Local Vacuum Entanglement through Most Entangled Modes [0.0] 1+3ミンコフスキー時空における自由質量非実スカラー場の真空中における2つの球面領域間の絡み合いの大部分を含むモードの形状を見出した。
我々の結果は、量子場の局所的絡み合い構造を理解するための第一歩であり、QFTでアクセス可能な量子相関を符号化する正確な自由度を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:00:01 GMT)
Local Geometric Mixing via Dobrushin Contraction with Applications to Diffusion Path Monte Carlo and the Proximal Sampler [0.0] 局所的幾何混合は、有限個の遷移に対してのみ全変における平衡に幾何収束を必要とすることにより、幾何混合を局所化する。
ドブルシン縮合による局所的幾何混合境界の確立と議論を行う。
この手法を最近提案されたマルコフ連鎖モンテカルロ法である拡散パスモンテカルロに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:17:18 GMT)
Learning Where to Look: A Shared Relative-Alignment Module for Time-Series Forecasting and PPG-to-Vital-Sign Reconstruction [0.0] 本稿では,バイタルサインの再構築と時系列予測を行う条件付きモジュールを提案する。
バイタルサインの再構築において、ROOSTERは4つの心拍数と呼吸速度のベンチマークで公表されたベースラインを上回った。
アブレーション調査では、内容整合ではなく相対バイアスがアライメントを担っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 07:38:10 GMT)
Information Geometric Self-Organization at the Edge of Stability in High-Capacity Kernel Associative Memories [0.0] 最適高容量メモリ表現は平らなミニマでは形成されず、幾何学的特異点の高度に湾曲した境界で彫刻されていることを示す。
これらの結果は, 平坦なミニマでは最適な高容量メモリ表現は形成されず, 幾何学的特異点の高度に湾曲した境界で動的に彫刻されていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 06:22:30 GMT)
Human-in-the-Loop Geospatial Annotation for Rapid Dataset Construction in Field-Deployed UAV Systems [0.0] 本稿では、エキスパートアノテーションを画像からフィールドにシフトするBirdsEyeを紹介する。
カメラ目的の不確実性から画素不確実性への一階写像を導出し,モンテカルロシミュレーションに対して検証する。
システム投影精度は10～20mのAGL高度でサブディシメータ(30ピクセル未満)であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 20:25:04 GMT)
How Many Categories Are Enough? Distribution-Free Certification Limits for Few-Shot Anomaly Thresholds [0.0] 数発の異常検知器はランクメトリクスによって判断されるが、展開には制御された偽警報速度(FAR)のアラームしきい値が必要である。
画像やカテゴリ単位の通常の証拠が、目に見えないカテゴリのしきい値を証明するのにどの程度必要か尋ねる。
目標のみのLeft-one-image-out(LOIO)キャリブレーションは分解能に制限され,シフトフレジブルであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:24:09 GMT)
Higher-order Spatially Separated Correlations and Quantum Magic in the Long-range Transverse Field Ising Model [0.0] 長距離相互作用量子系は、最も近い隣の状態を超えた興味深い現象を示す。
ここでは、反強磁性長距離相互作用横場Isingモデルにおけるそれらの構造を解析し、1/r$で減衰する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 05:46:27 GMT)
Hidden not Deleted: How Networks Suppress Entangled Features [0.0] 線形射影を通した概念消去手法は,特徴が分離可能な部分空間を占めることを前提としている。
2つの特徴が1つのサブスペースを共有する反ポッド対に強制されると、最先端の線形消去はターゲットだけでなく両方を破壊する。
勾配勾配勾配で訓練されたネットワークは、この問題を非線形に解決するが、一様ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:10:12 GMT)
Guarded Gradient-Based Activation Steering of Shutdown Responses in Qwen3.5-0.8B: A Minimum-Step Policy [0.0] アクティベーションステアリングは、重みを更新することなく、推論中にモデルの内部アクティベーションを変更する。
シャットダウンを受け入れることが期待されるモデルがシャットダウン回避応答をもたらすという、AIセーフティの懸念に触発された。
本研究では,Qwen3.5-0.8Bにおける模擬シャットダウンシナリオに対するガード型プローブ・アンド・セレクション法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 21:30:52 GMT)
Gray-Box Model Predictive Control for Articulated Dump Trucks via Gaussian Process Learning of Sideslip [0.0] 本稿では,ガウス過程回帰(GPR)を用いて車両のサイドリップ角度を学習する手法を提案する。
このモデルを用いて, 横方向の速度を予測し, 横方向の速度を予測できることを示す。
その結果,最大横方向追跡誤差は2m以上から0.56mに改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:11:23 GMT)
Graph construction in QUBO-based recursive phylogenetic tree reconstruction [0.0] 系統再建のための正規化カット(Ncut)フレームワークにおけるシーケンス・トゥ・アフィニティ表現の評価を行った。
アフィニティ表現は、特にヌクレオチドデータにおいて、内部分裂回復に大きく影響した。
ポストスワップの改良は概して回復を改善したが、個別の再建では一貫しては行われなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 01:44:32 GMT)
Geospatial embeddings detect old-growth forests but buffered spatial validation narrows their advantage over Sentinel features [0.0] 我々はルーマニア南部カルパチアの211,893ヘクタールの古生林を地図化した。
我々は,高度信頼度と専門家インフォームド・レファレンス・ラベルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:33:19 GMT)
Geometric perspective on quantum Rabi model: Super adiabatic universality and curvature non-adiabatic effects [0.0] 量子ラビモデル(QRM)は光物質相互作用(LMI)の基本モデルである
我々は、曲面ナノワイヤシステムにマッピングすることで、QRMの幾何学的視点を作成する。
我々は、スピンテクスチャの普遍的なスケーリングを示す、断熱的な体制でスーパー大学を開校する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 10:34:20 GMT)
Fundamental Physics at the Frontier of Noisy Quantum Computation [0.0] この論文は、量子シミュレーションと量子情報を用いて基礎物理学を探索するいくつかの進歩を示している。
1つ目は、場の量子論における衝突をシミュレートするための量子コンピュータの使用である。
第2の進歩は、物理過程における量子情報-理論量の役割に焦点を当てている。
この論文の第3の進歩は、エラー管理に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 22:18:54 GMT)
From Agent Output to Authorized Transition [0.0] Agile-V Assurance Spineは、ソフトウェア、ファームウェア、PCBエンジニアリングのクロスドメイン移行契約である。
ゲート決定はレシートとして記録され、承認と例外は正確なスコープと時間境界である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 14:50:20 GMT)
Foundations of Algebraic Architecture Theory: A Rising Sea of Geometry, Transport, Comparison, and Reconstruction [0.0] 我々は、Atomから代数的アーキテクチャ理論(AAT)の基礎を開発する。
読み取りは、構造として数えられるもの、どの操作と保存法を指定します。
この理論は、凝集、診断、輸送、変化の分類、再構築について論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 10:00:38 GMT)
Fate of average symmetry-protected topological states under symmetry-preserving quantum operations [0.0] 平均対称性保護トポロジカル状態(ASPT)の運命を1次元クラスタ状態に基づいて検討する。
我々は、ASPTは幅広い非コヒーレンス強度に対して頑健であるが、最大-非コヒーレンス限界において強-弱自然対称性の破れが正確になることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:25:27 GMT)
Evaluation of pre-trained models for pedagogical assessment of novel AI-assisted educational questions [0.0] ブルームモデルを用いた自動評価は、大規模に教育材料を評価するための有望なアプローチである。
我々は、ブルームレベルのデータセット分類タスクにおいて、従来の機械学習(ML)、トランスフォーマー、および大規模言語モデルを評価した。
また、NLPメトリクスを取り入れた機能エンジニアリング戦略、学習目的を入力の一部として付加すること、OOD性能を安定させるためにテキストスプライシングについても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:00:33 GMT)
Efficient learning of Clifford disentanglers and typical $t$-doped unitaries with exponentially more $T$ gates [0.0] 未知の純状態ベクトルに隠れたテンソル積構造を検証・復元するための効率的なアルゴリズムを提供する。
我々のフレームワークはまた、構造化多体ハミルトン多様体を圧縮するためのツールも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:48:39 GMT)
Digital diglossia: Arabic between X and Facebook [0.0] 本研究は, 標準アラビア語 (SA; H(igh) 変種) と口語アラビア語 (CA; L(ow) 変種) の分布をXとFacebookで明らかにした。
16754のパブリックポストがPython経由で収集され、10000がネットデータセットとして保持された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:25:47 GMT)
Developing a Unified Verification and Validation Activity Standard at JPL [0.0] 本稿では,NASAジェット推進研究所の人間中心の設計ワークショップを通じて,統合されたV&V活動スキーマを提案する。
スキーマは、共通属性セットを維持しながらメソッドを分離できるリレーションベースのアーキテクチャの上に構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:56:59 GMT)
Data-driven discrete-time deep recurrent neural network-based modeling for dissipative systems [0.0] 本稿では,ディシパティビティを明示的に強制するディープ離散時間散逸型リカレントニューラルネットワーク(DissipNet)を提案する。
構築により、提案ネットワークは、その固有の安定性を保ちながら、散逸ダイナミクスを学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 00:48:12 GMT)
DAVIO: Dense Monocular-Inertial SLAM with Feed-Forward Initialization and Pose-Conditioned Mapping [0.0] 起動とマッピングの両方に単一のマルチビュー深度モデルであるDepth Anything3を使用するDAVIOを提案する。
EuRoCでは、DAVIOがかなり早く始まり、ローカライゼーションエラーを低減し、SOTAフィードフォワードマッパーよりも正確にマップする。
リアルタイムの高密度メトリックSLAMシステムであるDAVIOのコードをコミュニティにリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:21:38 GMT)
Curriculum Learning with GNN-based Reinforcement Learning for Job Shop Scheduling [0.0] 本稿では,求人スケジューリング問題におけるグラフニューラルネットワークに基づく強化学習のカリキュラム学習について検討する。
20 x 20、25 x 25、30 x 30の3つのターゲットサイズにわたるシングルサイズトレーニングと比較する。
その結果、カリキュラム学習は、目標規模が大きくなるにつれて、ウォールタイムのトレーニング時間を継続的に短縮し、より大きな利益をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:23:25 GMT)
Credible AUctions via MPC Gadgets: Bounding Information Leakage Under Abort [0.0] 当社は、収益の尾尾が消えるすべての製品ディストリビューションに対して、一定のラウンドで、インセンティブに適合し、収益を最適化可能なオークションを設計する。
情報漏洩が厳密に制限されていることを証明し、$k geq sum_i=1n Rev(F_i)$のペナルティが信頼性に十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 06:07:09 GMT)
Constant-Memory Recall: Learned Associations in a Fixed Matrix State [0.0] 固定サイズのリカレントメモリは、推論中のストレージ増加を制限するが、リコールの成功はタスクとトレーニングに依存する。
固定トークン固有の鍵バイアスを持つ小さなDeltaNet変種について検討し,32個の新しいキー値ペアリングをシーケンス毎に記憶するように訓練した。
32の繰り返し行列状態で、配列の値の中から選択すると、3つの訓練種子の平均精度が99.95%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 00:17:36 GMT)
Consequential Behaviour and Representational Fairness in the Validation of Synthetic Research [0.0] 産業とアカデミアの研究者たちは、人間のサンプルの代用として、大きな言語モデルを利用した総合調査の回答者を使用している。
これらの人工個体群は実世界のデータに対する検証を必要とするため、研究者はしばしば人間の調査とアドホックな比較によってそれらに対処する。
行動科学における意図的・行動的ギャップに触発されたこれらの検証は、ほとんどの応用事例で間違ったことをテストしていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 11:10:16 GMT)
Compliant with Local Controls, Collectively Discriminatory. A Governance Architecture for Multi-Agent AI in Regulated Finance [0.0] ARIAは、エージェント・ポピュレーション・ガバナンスのための金融特化参照アーキテクチャである。
規範的アカウンタビリティ、実行制御、保証学習プレーンにまたがる機能を整理する。
このコントリビューションは、これらのコントロールをフェアレンディング、EU AI Act、モデルリスク、行動監視のエビデンスのニーズにマップする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 12:25:37 GMT)
Compliant AI Infrastructure for Regulated Finance: A tiered multi-agent framework with DLT audit trails for financial operations in DACH [0.0] 規制金融におけるAIのコンプライアンスファーストアーキテクチャを提案する。
規制は決定論的ルールセットではなく、指向層として扱う。
禁止は実現可能性を制限し、外部化をブロックする一方、義務は明確な許容基準を満たさなければならない人工物によるタスクを延長する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:54:12 GMT)
Combining LLMs and Genetic Search for ARC-AGI-2 [0.0] 遺伝的アルゴリズムは、さらに多くのプログラムを探索し、テストすることができるが、ランダム検索は、ソリューション空間の有用な近傍で始まることは滅多にない。
両手法をコンパクトなドメイン固有言語(5-4)で結合する。
その結果,遺伝子探索はLSMによって生成されたプログラムを改良し,さらに正しい解が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 02:25:38 GMT)
Classical Root Systems Reveal Defect-Junction Data in Stabilizer Renyi Entropy [0.0] 臨界イジング鎖におけるパウリ等級の完全な分布は、境界終端の正確な幾何学的指紋を持つことを示す。
結果は、完全なパウリスペクトルは、赤外線境界固定点のみに見えない境界情報を分解することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:28:44 GMT)
Beyond the Illusion of Power: Calibrating Quasi-Experiments in Observational IS [0.0] 我々は,9837のパラメータ条件(約980万データセット)に関するモンテカルロの研究を報告する。
rhoを知ればAR(1)対応の電卓でシリアル相関成分を回収できる。
IV の場合、第1段F を固定すると、より大きい N は出力を上げず、排他バイアスを抑えないが、固定された機器では第1段F を鋭くすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 03:34:14 GMT)
Beyond the Context Window: An Adaptive Entropy-Based Routing Framework for Hybrid Retrieval and Long-Context Language Models [0.0] 本稿では,検索したチャンクからの問合せに応答するか,あるいは完全長文処理にエスカレーションするかを推測時間で決定するフレームワークを提案する。
Entropy-Driven Adaptive Router (EDAR) は、検索したチャンクからクエリに応答するか、あるいはそれを完全なロングコンテキスト処理にエスカレーションするかを推論時に決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:09:36 GMT)
Beyond Poetry: Can Large Language Models Generate Classical Arabic Maqamat? [0.0] 大規模言語モデル(LLM)を用いたマカマ生成の制御評価について検討する。
我々は、ゼロショット、少数ショット、ルールベースプロンプトの5つのモデルを比較し、人間のアノテーションとLCM-as-a-judgeフレームワークを用いて出力を評価する。
以上の結果から,レトリックやコヒーレンスに対する効果はモデルによって異なるが,スタイリスティックな品質ではプロンプト戦略が強い役割を担っていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:08:32 GMT)
Benchmarking Argumentative Behaviour of LLMs: A Study of Defences Against Character Attacks [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、説得的対話において議論的エージェントとしてますます多くデプロイされている。
我々は,政治的説得的対話において重要な役割を担っている,伝統的に誤認として否定されたキャラクター攻撃(統括的議論)に焦点を当てる。
我々は、自然言語による政治的対話のコーパスを分析し、人間の介入者が自然に民族中心の議論で採用する防衛戦略を特定し、それらを対話ゲームに構造化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 18:14:32 GMT)
Behaviora - A Conceptual Architecture for External and Internal Behavior of Robots and Agents [0.0] Behavioraは、エージェントとロボットの振る舞いを表現するための概念的アーキテクチャである。
行動ロボット又はエージェントは、動作(BTax)から派生し、永続的な識別子を割り当てることができるエピソード成分からなる行動エピソードを実行する。
Experience Profileは、エピソードの実行を変調する振る舞いに関連する内部状態を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 08:28:37 GMT)
Automated Extraction of Records of Processing Activities (RoPA) Using Hybrid RAG and Locally Deployed Large Language Models [0.0] ベトナムの個人データ保護法(第91/2025/QH15条)及び第356/2025/ND-CP条(2026年1月1日施行)は、組織に対して、処理活動の記録(RoPA)の確立と維持を義務付けている。
手動のRoPAの準備は労働集約的であり、クラウドホスト型大規模言語モデル(LLM)はデータ主権要件と矛盾する可能性がある。
ハイブリッド検索を用いたRoPA情報の自動抽出システムであるRoPA Managerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 04:55:53 GMT)
Auditability Is Not One Property: Rule Overlap, Behavioural Agreement, and Composition in Reinforcement Learning [0.0] 強化学習(RL)ポリシーは、しばしば不透明な神経チェックポイントとして配布される。
独立して訓練された政策が、監査可能な個別の行動規則によって表現され、構成できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:11:10 GMT)
AstraLOD3: Zero-shot multimodal agentic reconstruction of LOD3 building models [0.0] 本研究では,汎用多目的基礎モデルであるAstraがLOD3ビルディングモデルのゼロショット再構成により限界に対処できるかどうかを検討する。
AstraLOD3は、マルチビュー画像、キャリブレーションカメラ、フィルタされたスパースSfM点雲と自然言語再構成仕様を組み合わせたものである。
ベンチマーク・ビルディング24棟を含む35回にわたって、AstraLOD3は0.9647のFRDSを達成し、以前の目的の手法に匹敵する幾何的合意を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 13:11:34 GMT)
An asymmetric atom-photon architecture for device-independent quantum key distribution over 25 km [0.0] デバイス非依存の量子鍵分布(DIQKD)は、測定装置の内部動作を信頼せずにセキュリティを保証する。
ここでは、25,mathrmkm以上で実装されたイベント対応非対称な原子-光子アーキテクチャの要求に対処する。
S|=2.75+0.16_-0.15$のクレーター=ホルン=シモニー=ホルトパラメータは、正のシークレットキー分数に対して必要となる閾値$|S|=2.362$を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:19:59 GMT)
Amplify: A Lightweight Library for Reproducible Nonlinear Programming Problems in Robotics [0.0] 本稿では,ロボット関連軌道最適化問題の再現性向上を目的とした,軽量非線形プログラミングライブラリAmplifyを提案する。
我々の主な貢献は、軌道最適化アルゴリズムが最適化モデル内で直接表現されるライブラリの定式化である。
目的,決定変数,制約の定式化が,軽量かつ再現性のある他の転写ライブラリにどのように実装できるかを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 16:53:15 GMT)
Agent Name Collision Attacks in Multi-Agent Systems [0.0] マルチエージェントホストはリモートエージェントカードをローカルエージェント、ツール、ワークフローターゲット、ブローカルートに変換する。
A2Aは、カード名を安定したIDではなく、人間が読めるメタデータとして定義している。
一般的な結果は、普遍的な特権継承ではなく、不正なピアディスパッチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:46:58 GMT)
AST-Based Automated Elimination of break and continue Statements in Java Code [0.0] 提案手法は、ブレークと継続文を含む制御構造を、明示的な使用を避ける意味論的に等価な構造に変換する。
補助変数は、元のプログラム動作を保持しながら制御フローに導入される。
このツールは、手動で設計した54の試験ケースと151の単体テストによって検証され、すべて満足な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 09:48:40 GMT)
A ready-to-deploy MLOps software platform for satellite and NEO detection at meter-class ground-based observatories [0.0] 地上の天体観測には、人工衛星、宇宙デブリ、潜在的に地球近傍天体(NEOs)によって生成されたストリークが含まれている。
機械学習モデルはこれらの特徴を確実に検出できるが、視覚検査、バリデーション、ワークフロー管理、構造化データストレージの統合ツールがないため、観測操作への実践的な採用は制限されることが多い。
本稿では、研究指向の機械学習パイプラインにMLOpsのプラクティスを適用したフレームワークであるStreakMindを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 10:47:14 GMT)
A Gmail-Based Phishing Detection Prototype for Nigerian Fintech Emails Using Sender Checks and BiLSTM Classification [0.0] ナイジェリアのプロバイダを偽造するフィッシングメールは、偽りの送信者アドレス、ルックアライクなリンク、そして現地で親しみやすい言語を組み合わせることができる。
本稿では,送信側ドメインとURLチェックを双方向短期メモリ(BiLSTM)分類器に統合するGmailブラウザエクステンションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Sep 2026 15:51:09 GMT)