Looking beyond the next token [75.0] トレーニングデータシーケンスの再構成と処理により、モデルが真のデータ生成プロセスをより正確に模倣できるようになる、と我々は主張する。
本手法は, 長期的目標を追加費用なしで自然に生成することを可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 03:13:28 GMT)
FaithEval: Can Your Language Model Stay Faithful to Context, Even If "The Moon is Made of Marshmallows" [74.7] FaithEvalは、コンテキストシナリオにおける大規模言語モデル(LLM)の忠実度を評価するためのベンチマークである。
FaithEvalは4.9Kの高品質な問題で構成され、厳格な4段階のコンテキスト構築と検証フレームワークを通じて検証されている。
我々の研究は、最先端のモデルでさえ、与えられた文脈に忠実であり続けるのに苦労することが多く、大きなモデルが必ずしも改善された忠実を示すとは限らないことを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 22:33:02 GMT)
FACTR: Force-Attending Curriculum Training for Contact-Rich Policy Learning [70.7] フォースフィードバックは、ほとんどのロボットアームで簡単に利用できるが、遠隔操作や政策学習では一般的には使われない。
本稿では,低コストで直感的で双方向な遠隔操作システムを提案し,従者アームの外部力を教師アームに伝える。
次に、FACTRというカリキュラムを利用した政策学習手法を導入し、学習を通して視覚入力を劣化させ、強度を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 18:26:19 GMT)
FRAG: Frame Selection Augmented Generation for Long Video and Long Document Understanding [70.6] 長い文脈LMMを使わずに長い入力を処理するためのフレーム選択拡張生成(FRAG)を提案する。
選択プロセスのコアは、長いコンテキスト処理を必要としない各フレームを独立にスコアリングすることで行われる。
FRAGは、長大なビデオと長大な文書理解の両面において、常に性能を向上し、最先端のパフォーマンスを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 11:19:18 GMT)
Unified Video Action Model [47.9] 統合されたビデオとアクションモデルは、アクション予測のためのリッチなシーン情報を提供するロボット工学にとって重要な約束である。
我々は,映像とアクションの予測を協調的に最適化し,高精度かつ効率的なアクション推論を実現するUnified Video Action Model (UVA)を提案する。
広範な実験により、UVAは幅広いロボティクスタスクの汎用的なソリューションとして機能できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 20:02:43 GMT)
PICO: Reconstructing 3D People In Contact with Objects [47.3] 単一カラー画像から3Dヒューマンオブジェクトインタラクション(HOI)に取り組む。
PICO-dbは、自然画像の新しいデータセットで、体と物体のメッシュの両方に密接な3D接触と一意にペアリングする。
最近のDAMONデータセットの画像はコンタクトとペアリングされていますが、これらのコンタクトは標準的な3Dボディにのみアノテートされます。
PICOフィッティング(PICO-fit)と呼ばれる新しいレンダリング・アンド・コンパレート・フィッティング法を用いて,インタラクション中の3次元体とオブジェクトメッシュを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:03:11 GMT)
DDU-Net: A Domain Decomposition-Based CNN for High-Resolution Image Segmentation on Multiple GPUs [46.9] ドメイン分解に基づくU-Netアーキテクチャを導入し、入力イメージを重複しないパッチに分割する。
空間コンテキストの理解を高めるために、パッチ間情報交換を容易にするための通信ネットワークが追加される。
その結果、この手法は、パッチ間通信のない同一ネットワークと比較して、IoU(Universal over Union)スコアよりも2～3,%高い交点を達成できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:18:40 GMT)
AgentsCoMerge: Large Language Model Empowered Collaborative Decision Making for Ramp Merging [46.7] ランプの合流は交通システムのボトルネックの1つであり、交通渋滞、事故、深刻な二酸化炭素排出を引き起こすのが普通である。
我々は,大規模言語モデル(LLM)を活用するための新しい協調的意思決定フレームワーク,AgentsCoMergeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 11:05:58 GMT)
Quantum Information meets High-Energy Physics: Input to the update of the European Strategy for Particle Physics [46.4] 量子力学の最も驚くべき特徴、例えば絡み合いやベル非局所性は、専用の低エネルギー実験装置で広く研究されているだけである。
粒子衝突による高エネルギー体制におけるこれらの研究の可能性は、最近しか示されておらず、科学界の注目を集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 18:00:02 GMT)
Shared Global and Local Geometry of Language Model Embeddings [46.3] 言語モデルのトークン埋め込みは、一般的な幾何学的構造を示す。
内在次元が低いトークンは意味的にコヒーレントなクラスタを持つことが多いが、内在次元が高いトークンはそうではない。
おそらく最も驚くべきことに、トークンの埋め込みにおけるアライメントは、言語モデルの隠れた状態を通して持続する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 02:54:29 GMT)
Automatically Evaluating the Paper Reviewing Capability of Large Language Models [46.0] 大きな言語モデル(LLM)は補助を提供する可能性を示しているが、研究はそれらが生成するレビューに重大な制限を報告している。
本研究では, LLMの論文レビュー機能と専門家によるレビュー機能を比較することで, 自動評価パイプラインを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 06:43:15 GMT)
Data-Driven Surrogate Modeling Techniques to Predict the Effective Contact Area of Rough Surface Contact Problems [40.0] 効果的な接触領域は、摩耗、封止、熱伝導や電気伝導といった多物理現象において重要な役割を果たしている。
本研究では,データ駆動手法を高速に評価し,効果的な接触領域を予測するための代理モデリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 08:15:46 GMT)
JurisCTC: Enhancing Legal Judgment Prediction via Cross-Domain Transfer and Contrastive Learning [39.9] 本稿では,法的判断予測(LJP)タスクの精度向上を目的とした新しいモデルであるJurisCTCを提案する。
既存のアプローチとは異なり、JurisCTCは様々な法律ドメインを横断する効果的な知識伝達を促進し、異なるドメインのサンプルを区別するために対照的な学習を採用している。
LJPタスクでは,民法ドメインと刑事法ドメイン間の知識伝達を可能にする。他のモデルや特定大言語モデル(LLM)と比較して,JurisCTCは顕著な進歩を示し,それぞれ76.59%,78.83%のピーク精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 05:48:57 GMT)
Multilingual Performance Biases of Large Language Models in Education [39.1] 大規模言語モデル(LLM)は、教育環境においてますます採用されている。
この研究は、非英語の教育環境での使用が保証されているかどうかを確かめるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:32:31 GMT)
RGB-D Tracking via Hierarchical Modality Aggregation and Distribution Network [39.1] 本稿では,RGBの特徴表現強度と深度変調を利用した新しいネットワークHMADを提案する。
様々なRGB-Dデータセットによる結果は、HMADが最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
実世界の実験は、リアルタイムシナリオにおける追跡課題のスペクトルを効果的に処理するHMADの能力をさらに検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 14:22:13 GMT)
Learning by Doing: An Online Causal Reinforcement Learning Framework with Causal-Aware Policy [38.9] 我々は、図形因果モデルを用いて、状態の生成過程を明示的にモデル化することを検討する。
我々は、環境のアクティブな介入学習とRL相互作用プロセスに更新する因果構造を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 07:58:03 GMT)
Seamless Data Migration between Database Schemas with DAMI-Framework: An Empirical Study on Developer Experience [38.9] 多くのビジネスはレガシーシステムに依存しており、保守と更新を複雑にする時代遅れの技術を使うことが多い。
異なるデータベーススキーマ間のデータマイグレーションは、エラーが発生し、認知的に要求されるタスクである。
私たちの目標は、DAMI-Frameworkを通じて開発者のワークロードを軽減することです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:30:28 GMT)
Ustnlp16 at SemEval-2025 Task 9: Improving Model Performance through Imbalance Handling and Focal Loss [38.7] 分類タスクは、しばしば厳しいクラス不均衡、短いテキストと非構造化テキスト、および重なり合うセマンティックカテゴリに悩まされる。
本稿では,SemEval-2025 Task 9: Food Hazard Detectionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:35:44 GMT)
Targeted AMP generation through controlled diffusion with efficient embeddings [38.4] 深層学習に基づく抗微生物ペプチド(AMP)の発見は、実験的なヒット率の低下など、重要な課題に直面している。
我々は,効率の良い低次元埋め込みを用いた拡散型生成モデルを利用するフレームワークであるOmegAMPを紹介する。
我々は,OmegAMPがAMP発見パイプラインの全段階にわたって最先端のパフォーマンスを達成することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 04:53:04 GMT)
GOFA: A Generative One-For-All Model for Joint Graph Language Modeling [38.3] この問題を解決するために,新たに生成グラフ言語モデルGOFAを提案する。
GOFAは、新たに提案されたグラフレベルの次単語予測、質問応答、構造的タスクに基づいて事前訓練されている。
モデルは様々な下流タスクに基づいて評価され、ゼロショットシナリオにおける構造的および文脈的問題を解く強力な能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 19:16:02 GMT)
Monogamy of Entanglement Bounds and Improved Approximation Algorithms for Qudit Hamiltonians [38.0] 我々は、一局所項のないランク1プロジェクターの2局所キュディト・ハミルトン多様体に対するエンタングルメント境界の新しいモノガミーを証明した。
特に、基礎となる相互作用グラフの最大整合性の観点から、低次二乗和を用いて基底状態エネルギーを認証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 01:37:23 GMT)
Plasma State Monitoring and Disruption Characterization using Multimodal VAEs [37.0] 本研究では,データ駆動手法を用いてプラズマ状態の解釈可能な表現を求める。
本研究では,変分オートエンコーダ(VAE)フレームワーク上に構築し,プラズマ軌道の連続投影のために拡張する。
本手法は,(1)識別された破壊リスクと他のプラズマ特性との相関性,(2)異なる種類の破壊を識別する能力,(3)下流分析について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:14:16 GMT)
DPMambaIR:All-in-One Image Restoration via Degradation-Aware Prompt State Space Model [37.0] オールインワン画像復元は、複数の画像劣化問題に対処することを目的としている。
既存のアプローチは、画像復元を導くために、分解特異的モデルや粗粒度劣化プロンプトに依存している。
我々は,新しいオールインワン画像復元フレームワークであるDPMambaIRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:46:32 GMT)
Dynamic Camera Poses and Where to Find Them [36.2] 我々はDynPose-100Kを紹介した。DynPose-100Kはカメラポーズを付加した動的インターネットビデオの大規模データセットである。
ポーズ推定には,最新のポイントトラッキング,動的マスキング,構造からの移動といった手法を組み合わせる。
分析と実験により,DynPose-100Kは大規模かつ多様であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 17:59:56 GMT)
Bandstructure of a coupled BEC-cavity system: effects of dissipation and geometry [36.1] 本稿では,光空洞に結合したボース・アインシュタイン凝縮体の理論モデルを提案する。
我々は、異なるコヒーレント結合間の相互作用に注目し、構造相転移を引き起こすことができる。
交差前駆体の合体のような非エルミート現象が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:43:45 GMT)
On the Benefits of Memory for Modeling Time-Dependent PDEs [35.9] 時間依存PDEのモデリングにメモリを使用する利点について検討する。
本稿では,最近の状態空間モデルを組み合わせたニューラル演算子アーキテクチャであるメモリニューラル演算子(MemNO)を紹介する。
MemNOはメモリ無しでベースラインを著しく上回り、テストエラーを最大6倍削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:16:21 GMT)
Can Large Language Models Help Multimodal Language Analysis? MMLA: A Comprehensive Benchmark [35.7] MMLAは、ステージ化されたシナリオと実世界のシナリオの両方から引き出された61K以上のマルチモーダル発話で構成されている。
我々は、ゼロショット推論、教師付き微調整、命令チューニングの3つの手法を用いて、LLMとMLLMの8つの主流ブランチを評価した。
実験の結果、微調整されたモデルでさえ約60%の精度しか達成できず、複雑な人間の言語を理解する上での現在のMLLMの限界が強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 07:35:03 GMT)
Evaluating and Mitigating Bias in AI-Based Medical Text Generation [35.2] AIシステムは人間の偏見を反映し、増幅し、歴史的に貧弱な人口におけるパフォーマンスの質を低下させる。
本研究では,医療分野におけるテキスト生成における公平性問題について検討する。
偏りを低減するために,不整合群を選択的に最適化するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 06:10:40 GMT)
QUART-Online: Latency-Free Large Multimodal Language Model for Quadruped Robot Learning [35.1] 本稿では,多モーダル大規模言語モデル(MLLM)を4つの視覚-言語-アクションタスクに展開する際の,固有の推論遅延問題に対処する。
言語基盤モデルの性能を劣化させることなく推論効率を向上させるために, QUIRT-Online と呼ばれる新しい待ち時間フリーの4重結合MLLMモデルを提案する。
実験の結果, QUIRT-Onlineは既存のMLLMシステムと連動して動作し, 制御周波数に同期してリアルタイムの推論を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 08:00:36 GMT)
Synchronization of Quasi-Particle Excitations in a Quantum Gas with Cavity-Mediated Interactions [34.8] 駆動散逸型量子系は定常状態から動的状態へ遷移することができる。
キャビティ支援ブラッグ分光法を開発し,その集合モードを解明する。
このことは、散逸が微視的に集団力学を駆動し、動的相転移の前駆体をシグナルすることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:44:07 GMT)
When Does Metadata Conditioning (NOT) Work for Language Model Pre-Training? A Study with Context-Free Grammars [34.8] 潜在意味論は、言語モデルのパフォーマンスを決定する重要な特性の1つです。
この機能を呼び出すための便利なアプローチの1つは、事前トレーニングデータのテキストの開始時にメタデータをプリペンドすることである。
メタデータを用いたトレーニングは、与えられたコンテキストが遅延セマンティクスを推測するのに十分な時間である場合に、モデルの性能を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:56:43 GMT)
Cracking the Code of Action: a Generative Approach to Affordances for Reinforcement Learning [33.8] 本研究では,専門家の行動に限定的あるいは全くアクセスできない低データ体制について考察する。
我々は、Generative Affordances$(textbf$textttCoGA$)$として$textbfCodeを提案する。
エージェントが考慮しなければならないアクションの数を大幅に削減することで、MiniWob++ベンチマークで幅広いタスクを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 06:20:08 GMT)
Vidi: Large Multimodal Models for Video Understanding and Editing [33.6] 本稿では,LMM(Large Multimodal Models)のファミリであるVidiを紹介する。
最初のリリースでは、与えられたテキストクエリに対応する入力ビデオ内の時間範囲を特定する、時間的検索に焦点を当てている。
VUE-TRベンチマークも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 05:36:55 GMT)
3D-LLaVA: Towards Generalist 3D LMMs with Omni Superpoint Transformer [33.4] 3D-LLaVAは,3D世界の理解,推論,対話において,インテリジェントなアシスタントとして機能するように設計された,シンプルかつ強力な3D LMMである。
3D-LLaVAのコアには、3つの機能を統合する新しいOmni Superpoint Transformer (OST)がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 06:33:35 GMT)
When Gaussian Meets Surfel: Ultra-fast High-fidelity Radiance Field Rendering [33.4] ビュー依存色を持つ2次元不透明なサーベイルは、粗いスケールの幾何学とシーンの外観を表す。
GESの完全なソートフリーレンダリングは、非常に高速なレートを達成するが、ビュー一貫性のある画像も生成する。
GESは超高速高忠実放射率場レンダリングの魅力的な表現として最先端の技術を推し進める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:32:58 GMT)
CheatAgent: Attacking LLM-Empowered Recommender Systems via LLM Agent [33.0] 大言語モデル(LLM)を利用したレコメンデーションシステム(RecSys)は、パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスに大きな進歩をもたらした。
LLMの人間的な能力を活用して、CheatAgentと呼ばれる新たな攻撃フレームワークを提案する。
提案手法は,入力修正の最小化による最大衝撃に対する挿入位置をまず同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 02:16:04 GMT)
A Systematic Study on the Design of Odd-Sized Highly Nonlinear Boolean Functions via Evolutionary Algorithms [32.9] 遺伝的プログラミングは一般的に他の進化的アルゴリズムよりも優れていることを示す。
ビットストリングを符号化した対称遺伝的アルゴリズムは、非線形性241で9ドル可変ブール関数を進化させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:35:53 GMT)
On the Generalization of Adversarially Trained Quantum Classifiers [32.5] 逆行訓練では、量子分類器はアタック・アウェアの逆行損失関数を用いて訓練される。
この研究は、摂動の有無で検証した場合に、逆向きに訓練された量子分類器の一般化誤差に関する新しい境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:59:55 GMT)
A Fourfold Pathogen Reference Ontology Suite [32.1] 感染症オントロジー(IDO)とその拡張は、感染症に関連する情報の整理と普及に不可欠である。
新型コロナウイルスは、IDOとそのウイルス特異的拡張の更新の必要性を強調した。
我々は、IDOの病原性特異的拡張を生成するために「ハブ・アンド・スポーク」手法を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 20:50:04 GMT)
Marginalized Generalized IoU (MGIoU): A Unified Objective Function for Optimizing Any Convex Parametric Shapes [32.1] Marginalized Generalized IoU (MGIoU) は、一次元正規化GIoUを計算するために、構造凸形状をその特異な形状に投影することで課題を克服する新しい損失関数である。
標準ベンチマークの実験では、MGIoUとMGIoU+は、損失遅延を10-40倍に抑えながら、既存の損失を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 01:22:46 GMT)
Keyframe-oriented Vision Token Pruning: Enhancing Efficiency of Large Vision Language Models on Long-Form Video Processing [30.9] KVTP(Keyframe-oriented Vision Token MME)を提案する。
KVTPは、冗長な計算を著しく削減しつつ、重要なコンテキスト情報を効果的に保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 14:53:57 GMT)
Not All Data Are Unlearned Equally [30.9] 未学習の成功は、モデルの事前学習データにおいて、学習したい知識の頻度に依存するかを検討する。
確率と生成に基づくアンラーニング評価のミスアライメントを発見し、モデルが大きくなるにつれてこの問題が悪化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:16:26 GMT)
Enhancing CNNs robustness to occlusions with bioinspired filters for border completion [29.0] 我々は,境界完備化のための視覚野機構の数学的モデリングを利用して,CNNのカスタムフィルタを定義する。
修正した LeNet 5 を MNIST 画像で検査すると, 性能, 特に精度が一貫した改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 14:43:55 GMT)
TALES: Text Adventure Learning Environment Suite [29.0] 推論は、LLM(Large Language Models)が世界と対話するための重要なスキルである。
本稿では,多種多様な推論能力に挑戦し,評価するために設計された,多種多様な合成・人文テキストアドベンチャーゲームであるTALESを紹介する。
シンセサイザーゲームで目覚ましいショーがあったにもかかわらず、トップのLSM駆動エージェントでさえ、人間の楽しみのために設計されたゲームで15%を達成できなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 02:50:28 GMT)
Improving Consistency in Diffusion Models for Image Super-Resolution [28.9] 拡散法における2種類の矛盾を観測する。
セマンティックとトレーニング-推論の組み合わせを扱うために、ConsisSRを導入します。
本手法は,既存拡散モデルにおける最先端性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 18:57:21 GMT)
Energy Considerations of Large Language Model Inference and Efficiency Optimizations [28.6] 大規模言語モデル(LLM)の規模と採用が拡大するにつれて、その計算と環境コストは上昇し続けている。
多様なNLPおよびAIワークロードにまたがる共通推論効率最適化のエネルギー含意を系統的に分析する。
本研究により, 推定効率最適化の適切な適用により, 最適化されていないベースラインから最大73%のエネルギー使用量を削減できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:45:05 GMT)
Measuring and Enhancing Trustworthiness of LLMs in RAG through Grounded Attributions and Learning to Refuse [27.3] 本稿では,RAGフレームワークにおけるLCMの信頼性を評価する総合指標であるTrust-Scoreを紹介する。
信頼スコア性能向上のためのLCMの整合化手法であるTrust-Alignを提案する。
Trust-AlignはASQA, QAMPARI, ELI5の競争ベースラインを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 14:58:40 GMT)
DIMT25@ICDAR2025: HW-TSC's End-to-End Document Image Machine Translation System Leveraging Large Vision-Language Model [27.0] 本稿では,Huawei Translation Service Center (HW-TSC) が提案する「複雑なレイアウトのための文書画像機械翻訳」コンペティションの技術的解決について述べる。
本稿では,マルチタスク学習と知覚連鎖を組み合わせ,総合的なエンドツーエンド文書翻訳システムを開発するためのトレーニングフレームワークを提案する。
本ソリューションは,OCR ベースおよび OCR フリーな文書画像変換タスクを統一されたフレームワーク内で一意に処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 07:17:59 GMT)
Predict-Optimize-Distill: A Self-Improving Cycle for 4D Object Understanding [26.7] 予測と最適化をインターリーブする自己改善フレームワークであるPredict-Distill(POD)を紹介する。
PODは、RGBフレームから局所的なポーズを予測するために、ニューラルネットワークを反復的にトレーニングする。
実世界14件, 合成対象物5件のPODを各種関節型で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 11:03:15 GMT)
PhysioSync: Temporal and Cross-Modal Contrastive Learning Inspired by Physiological Synchronization for EEG-Based Emotion Recognition [26.4] 時間的および横断的なコントラスト学習を活用した新しい事前学習フレームワークであるPhyloSyncを提案する。
事前トレーニング後、クロスレゾリューションとクロスモーダルの機能は階層的に融合され、微調整され、感情認識が強化される。
DEAPデータセットとDREAMERデータセットの実験は、一様および交差モード条件下でのPhyloSyncの高度なパフォーマンスを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 00:48:03 GMT)
TarDiff: Target-Oriented Diffusion Guidance for Synthetic Electronic Health Record Time Series Generation [26.1] 時系列生成は臨床機械学習モデルの進歩に不可欠である。
観測データのみに対する忠実性は、モデル性能の向上を保証するものではない、と我々は主張する。
タスク固有のインフルエンスガイダンスを統合した,新たなターゲット指向拡散フレームワークであるTarDiffを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 14:36:10 GMT)
Towards Robust and Parameter-Efficient Knowledge Unlearning for LLMs [25.9] 大規模言語モデル(LLM)は、大量のテキストコーパスの事前学習を通じて、強い推論と記憶能力を示す。
これはプライバシーと著作権侵害のリスクを生じさせ、効率的な機械学習手法の必要性を強調している。
LLMの堅牢かつ効率的なアンラーニングを可能にする新しいフレームワークであるLoKUを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 21:55:38 GMT)
Highly Accurate and Diverse Traffic Data: The DeepScenario Open 3D Dataset [25.2] DeepScenario Open 3Dデータセットは、新しいモノクロカメラドローン追跡パイプラインを通じて取得された6自由度境界ボックス軌跡のデータセットである。
当社のデータセットには、14種類のトラフィック参加者の175,000以上のトラジェクトリが含まれており、多様性とスケールの点で既存のデータセットを大きく上回っている。
動作予測,動作計画,シナリオマイニング,生成反応性トラフィックエージェントなど,複数のアプリケーションにまたがる実用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 08:43:48 GMT)
Rate-Distortion-Perception Theory for the Quadratic Wasserstein Space [24.8] ランダム性に制限された基本歪み率知覚トレードオフの単一文字特性を確立する。
この単一文字の特徴はガウス情報源に対して明示的に評価できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 04:13:56 GMT)
From Large to Super-Tiny: End-to-End Optimization for Cost-Efficient LLMs [23.3] 大規模言語モデル(LLM)は、非常に高度な人工知能を持つ。
本稿では,3段階の低コストエンドツーエンドLCMデプロイメントパイプラインを提案する。
我々のアプローチは、オンラインシステムにおけるコストとパフォーマンスに最適化された超小型モデルを生み出します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 07:30:24 GMT)
You Are What You Bought: Generating Customer Personas for E-commerce Applications [22.0] 本稿では,顧客ペルソナの概念を紹介する。
顧客ペルソナは、特定の購入行動や嗜好の多面的かつ人間可読な特徴を提供する。
我々は,ペルソナをベースとした表現の性能を,レコメンデーションタスクや顧客セグメンテーションタスクの正確性と堅牢性の観点から評価する。
NDCG@KとF1-Score@Kの両面で、顧客のペルソナ表現の統合により、最先端のグラフベースのレコメンデーションモデルが最大12%向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 06:59:16 GMT)
FLUKE: A Linguistically-Driven and Task-Agnostic Framework for Robustness Evaluation [21.9] FLUKEは、システムの最小限のテストデータを通じてモデルロバスト性を評価するためのタスクに依存しないフレームワークである。
FLUKEの実用性は、4つの異なるNLPタスクにまたがる細調整モデルと大規模言語モデル(LLM)の両方を評価することで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 07:12:37 GMT)
Redefining Superalignment: From Weak-to-Strong Alignment to Human-AI Co-Alignment to Sustainable Symbiotic Society [21.0] スーパーアライメントは、AIシステムが人間よりもはるかに賢く、人間の(互換性のある)意図と価値観に一致し続けることを保証します。
既存の拡張性のある監視法と弱強一般化法は、AISに面した場合、実質的に不可能で不十分であることを示す可能性がある。
外部監視と本質的なプロアクティブアライメントを統合するフレームワークを強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 09:53:49 GMT)
Enabling Deep Visibility into VxWorks-Based Embedded Controllers in Cyber-Physical Systems for Anomaly Detection [20.9] サイバー物理システムにおける組込み制御デバイスをリアルタイムに可視化するためのDIVERフレームワークを提案する。
Dimerは、異常のリアルタイム検出を可能にし、リアルタイムオペレーティングシステム(RTOS)であるVxWorksを実行するデバイスをターゲットにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 18:26:10 GMT)
Embedding Empirical Distributions for Computing Optimal Transport Maps [20.8] 我々は,新しい経験的分布のためのトランスポートマップを学習するための新しいアプローチを提案する。
異なる長さの分布データから埋め込みを生成するために変換器アーキテクチャを用いる。
これらの埋め込みはハイパーネットワークに入力され、ニューラルOTマップを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:52:48 GMT)
GeoSense: Evaluating Identification and Application of Geometric Principles in Multimodal Reasoning [20.4] 幾何学的問題解決(GPS)は視覚的理解と記号的推論の両方を必要とする課題である。
既存のベンチマークでは、大きな言語モデルにおいて、人間のような幾何学的推論機構の両次元を共同で評価することができない。
MLLMの幾何学的推論能力を評価するために設計された最初の総合的バイリンガルベンチマークであるGeoSenseを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 02:21:05 GMT)
Towards Harnessing the Collaborative Power of Large and Small Models for Domain Tasks [20.4] 大規模言語モデル(LLM)は目覚ましい能力を示しているが、膨大な量のデータと計算資源を必要とする。
対照的に、より小さなモデル(SM)は特定のドメインに適応し、より効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 10:24:35 GMT)
Prediction-Powered Inference with Imputed Covariates and Nonuniform Sampling [20.1] 機械学習予測におけるエラーを適切に説明できないことは、標準的な統計手順を無効にする。
我々は、完全なデータが一様でないサンプル(重み付け、成層化、クラスタ化)である場合に適用されるブートストラップの信頼区間と、任意の機能のサブセットが暗示される設定を紹介する。
これらの信頼区間は、機械学習モデルの品質を仮定せずに有効であり、機械学習予測を使用しない手法によって得られる区間よりも広くないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 02:57:25 GMT)
From Bugs to Benchmarks: A Comprehensive Survey of Software Defect Datasets [19.1] ソフトウェア欠陥データセットは、ソフトウェアバグとその関連情報の集合である。
長年にわたり、多くのソフトウェア欠陥データセットが開発され、コミュニティに豊富なリソースを提供してきた。
この記事では、132のソフトウェア欠陥データセットを包括的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 23:07:04 GMT)
DataScout: Automatic Data Fact Retrieval for Statement Augmentation with an LLM-Based Agent [18.4] DataScoutは、推論とスタンスベースのデータファクト検索を自動的に実行するインタラクティブシステムである。
インタフェースは、検索ツリーをマインドマップとして視覚化し、ユーザーが直感的に検索方向を操作できるようにする。
評価の結果,DataScoutはさまざまな立場から多面的データ事実を効果的に検索し,ユーザが自分の発言を検証し,ストーリーの信頼性を高めることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 07:52:09 GMT)
Lessons from Deploying Learning-based CSI Localization on a Large-Scale ISAC Platform [18.4] 統合センシング・通信(ISAC)パラダイムの下で,400以上のアクセスポイント(AP)を含む大規模CSIベースのローカライゼーションシステムの構築について検討する。
本稿では,サーバ側でのISACの大規模展開に適した,WiFiローカライゼーションのための新しいCSIベースの学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 01:16:40 GMT)
Unified Attacks to Large Language Model Watermarks: Spoofing and Scrubbing in Unauthorized Knowledge Distillation [18.2] 非許可の知識蒸留における双方向攻撃を可能にする統合フレームワークとして,コントラスト復号型知識蒸留(CDG-KD)を提案する。
提案手法では, 学生モデルと弱透かし参照の出力を比較して, 劣化あるいは増幅された透かしテキストを抽出するために, コントラスト復号を用いる。
本研究は, 頑丈で鍛造不可能な透かし方式の開発において, 重要な必要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 12:15:46 GMT)
Enhanced Sample Selection with Confidence Tracking: Identifying Correctly Labeled yet Hard-to-Learn Samples in Noisy Data [18.1] 雑音ラベルの存在下での画像分類のための新しいサンプル選択法を提案する。
私たちのゴールは、正しくラベル付けされているが学習が難しいサンプルと、ラベル付けされていないサンプルを正確に区別することです。
本手法は,既存のサンプル選択手法にシームレスに統合可能なプラグイン・アンド・プレイコンポーネントとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 12:07:14 GMT)
Large Language Model-Driven Concolic Execution for Highly Structured Test Input Generation [18.0] CottontailはLLM(Large Language Model)による新しいコンコリック実行エンジンである。
解析プログラムを体系的にテストするための高度に構造化されたテスト入力を生成する。
最先端のアプローチ(SymCCとMarco)を14.15%、14.31%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:32:20 GMT)
Parameter-Efficient Fine-Tuning in Large Models: A Survey of Methodologies [17.9] 大規模なモデルでは、運用には相当な計算資源とGPUメモリが必要である。
PEFT (Efficient Fine-Tuning) は、様々な下流タスクに適合する大規模な事前学習モデルのパラメータを効率的に調整することで、実用的なソリューションを提供する。
本稿では,PEFTの予備知識,各種PEFTアルゴリズムの基本的な考え方と原理,PEFTの適用,今後の研究方向性について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 07:20:31 GMT)
MapComp: A Secure View-based Collaborative Analytics Framework for Join-Group-Aggregation [17.8] MapCompは、セキュアな協調分析のためのジョイングループ集約クエリを容易にする、ビューベースの新しいフレームワークである。
我々の厳密な実験はMapCompの大きな利点を示し、実世界のクエリシミュレーションのベースラインと比較して最大308.9倍の効率改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 08:45:47 GMT)
An Empirical Study on Prompt Compression for Large Language Models [17.5] 本稿では、生成性能、モデル幻覚、マルチモーダルタスクの有効性、単語の省略分析などの側面を包括的に分析する。
実験の結果, 高速圧縮がLLM性能に与える影響は, 短時間に比べて大きいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 14:15:13 GMT)
MSCoT: Structured Chain-of-Thought Generation for Multiple Programming Languages [17.4] CoT(Chain-of-Thought)推論は、コード生成モデルの再トレーニングや微調整を必要とせずに、モデルのパフォーマンスを大幅に改善することができる。
既存のCoT生成メソッドは主にPythonコードに集中しており、他のプログラミング言語のパフォーマンスは未定である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 21:35:10 GMT)
TileLang: A Composable Tiled Programming Model for AI Systems [17.2] 我々は、より効率的なAIプログラミングのための一般化タイルプログラミングモデルであるTileLangを紹介する。
TileLangはスケジューリングスペース(スレッドバインディング、レイアウト、テンソル化、パイプライン)をデータフローから切り離し、カスタマイズアノテーションとプリミティブのセットとしてカプセル化した。
我々は、多くの実験において、一般的なデバイス上で包括的な実験を行い、キーカーネルでTileLangが最先端のパフォーマンスを達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 14:08:49 GMT)
MUVO: A Multimodal Generative World Model for Autonomous Driving with Geometric Representations [16.9] 我々は,センサデータ予測への影響をよりよく理解するために,センサ融合戦略を評価した。
また,3D占有率の予測によるメリットについても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:08:08 GMT)
Exploring How LLMs Capture and Represent Domain-Specific Knowledge [16.8] 本研究では,Large Language Models (LLM) が本質的に自然言語のドメイン固有ニュアンスをキャプチャするかどうかを検討する。
実験では,LLMの領域感度を,異なる領域からクエリを識別する能力について検討した。
本稿では,クエリドメインの内部認識を示す潜在ドメイン関連トラジェクトリを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:21:54 GMT)
Fine-tune Smarter, Not Harder: Parameter-Efficient Fine-Tuning for Geospatial Foundation Models [16.5] 地球観測は、環境変化の監視、災害への対応、天然資源の管理に不可欠である。
基礎モデルにより、リモートセンシング画像解析により、関係する地理情報を正確かつ効率的に取得することができる。
これらのモデルのサイズが大きくなるにつれて、関連する計算資源とコストのために微調整がますます困難になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 09:37:02 GMT)
DeepDistill: Enhancing LLM Reasoning Capabilities via Large-Scale Difficulty-Graded Data Training [16.4] 大規模言語モデル(LLM)は、最近、様々な複雑な推論ベンチマークで顕著なパフォーマンスを達成した。
難易度が変化する約334万のユニークなクエリを含む大規模で難易度の高い推論データセットを構築した。
AIME2024の数学的推論ベンチマークで79.2%のパス率を達成することで、ベースモデルの推論能力を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:57:53 GMT)
Unsupervised Urban Land Use Mapping with Street View Contrastive Clustering and a Geographical Prior [16.3] 本研究は、地理的事前に組み込まれたストリートビュー画像に対する教師なしコントラストクラスタリングモデルを提案する。
本研究では,2つの都市の地理タグ付きストリートビュー画像データセットから土地利用地図を作成できることを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:41:27 GMT)
Visual and textual prompts for enhancing emotion recognition in video [16.3] 視覚大言語モデル(VLLM)は多モーダル理解に有望な可能性を秘めているが,映像に基づく感情認識への応用は,空間的・文脈的認識の不足によって制限されている。
孤立した顔の特徴を優先する伝統的なアプローチは、ボディランゲージ、環境コンテキスト、社会的相互作用といった重要な非言語的手がかりを無視することが多い。
本研究では,空間的アノテーション,生理的信号,文脈的手がかりを統一的なプロンプト戦略に統合することにより,ゼロショット感情認識を強化する新しいフレームワークであるSet-of-Vision-Text Prompting(SoVTP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 03:26:30 GMT)
PicPersona-TOD : A Dataset for Personalizing Utterance Style in Task-Oriented Dialogue with Image Persona [16.2] ユーザイメージをペルソナの一部として組み込んだ新しいデータセットであるPicPersona-TODを紹介する。
これにより、年齢や感情的な文脈など、ユーザ固有の要因に合わせてパーソナライズされた応答が可能になる。
人間の評価は、私たちのデータセットがユーザエクスペリエンスを高め、パーソナライズされたレスポンスがより魅力的なインタラクションに寄与することを確認します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 09:15:58 GMT)
A Comprehensive Survey of Knowledge-Based Vision Question Answering Systems: The Lifecycle of Knowledge in Visual Reasoning Task [15.9] 知識に基づく視覚質問回答(KB-VQA)の拡張型視覚質問回答(VQA)
現在、既存のKB-VQAメソッドを体系的に整理し、レビューする総合的な調査は存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:37:25 GMT)
Label-Free Model Failure Detection for Lidar-based Point Cloud Segmentation [15.8] ライダーベースポイントクラウドセグメンテーションのためのラベルフリーモデル故障検出手法を提案する。
我々は、同じタスクに対して教師付きおよび自己教師付きストリームをトレーニングし、障害モードを検出することで、異なるデータ特性を活用する。
大規模定性解析を行い,実世界のライダーデータにラベル付き異常を付与した最初の公開データセットであるLidarCODAを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 09:40:16 GMT)
Evaluating Grounded Reasoning by Code-Assisted Large Language Models for Mathematics [15.7] この研究は、LLMがプログラムを数学の規則に当てはめている範囲と、それがエンドパフォーマンスにどのように影響するかに焦点を当てている。
この結果から,グラウンドリングの分布はLLMの能力と数学問題の難しさに依存することが明らかとなった。
MATH500では、アングラウンドプログラムの割合は半減し、アングラウンドプログラムはASDivの小学校問題と比較して倍増した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:34:24 GMT)
Clifford Group Equivariant Diffusion Models for 3D Molecular Generation [15.7] EmphClifford Diffusion Models (CDMs) におけるクリフォード乗ベクトルとクリフォード部分空間に符号化されたリッチ幾何学情報との間の幾何積を利用する。
データはグレード$k$サブ空間に埋め込まれており、完全なマルチベクトルをまたいで遅延拡散を適用することができる。
我々は,QM9データセット上で無条件分子生成実験を行い,CDMが生成モデルに有望な経路を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 04:27:13 GMT)
CasualHDRSplat: Robust High Dynamic Range 3D Gaussian Splatting from Casually Captured Videos [15.5] ニューラルレイディアンスフィールド(NeRF)や3Dスプレイティング(3DGS)などの多視点画像からのフォトリアリスティックな新しいビューレンダリングは、優れた性能のために広く注目を集めている。
textbfSplatには、連続時間軌跡制約を撮像プロセスに適用する、統一的な微分可能な物理イメージングモデルが含まれている。
実験により、我々の手法はロバスト性と品質の点で既存の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:42:37 GMT)
The Ultimate Cookbook for Invisible Poison: Crafting Subtle Clean-Label Text Backdoors with Style Attributes [15.4] 我々は、攻撃を成功させるための重要な基準は、人間には区別できないトリガーを伴い、かつ無意味なテキストであると主張している。
微妙で効果的なトリガー属性を作成するための3つのレシピからなるemphAttrBkdを提案する。
人間による評価では、これらのベースラインに由来する属性を持つAttrBkdは、元のベースラインバックドア攻撃よりも効果的(攻撃の成功率が高い)で、より微妙(人間によって検出される事例が少ない)であることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 06:50:59 GMT)
CoheMark: A Novel Sentence-Level Watermark for Enhanced Text Quality [15.4] CoheMarkは、文間の密接な関係を利用して、より論理的な流布を改善する。
CoheMarkは、テキストの品質に最小限の影響を与えながら、強い透かし強度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 07:08:13 GMT)
Safety in Large Reasoning Models: A Survey [15.1] 大規模推論モデル(LRM)は、数学やコーディングといったタスクにおいて、高度な推論能力を活用して、極めて優れた成果を上げている。
本稿では,新たに出現した安全リスク,攻撃,防衛戦略を精査し,精査したLEMの包括的調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:11:01 GMT)
Unsupervised Corpus Poisoning Attacks in Continuous Space for Dense Retrieval [15.1] 高速かつ効果的である対人コーパス攻撃を提示する。
我々は、ホワイトボックスとブラックボックスの設定の両方による攻撃を検討します。
提案手法は, 対象文書につき2分以内で, 良好な逆例を生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 18:46:11 GMT)
GaussianBlock: Building Part-Aware Compositional and Editable 3D Scene by Primitives and Gaussians [14.7] 本稿では,意味的コヒーレントかつ非絡み合いのある表現を可能にする,GaussianBlockと呼ばれる新しい部分認識型合成再構成手法を提案する。
再構成されたシーンは、様々なベンチマークで絡み合っており、構成的でコンパクトであり、シームレスで、直接的で、正確な編集を可能にすることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 20:01:28 GMT)
QuantBench: Benchmarking AI Methods for Quantitative Investment [14.7] 量的投資における人工知能の分野は大きな進歩を遂げているが、業界慣行に沿った標準ベンチマークは欠如している。
この重要なニーズに対応するために設計された、産業レベルのベンチマークプラットフォームであるQuantBenchを紹介します。
QuantBenchは、(1)量的投資産業の慣行に沿った標準化、(2)様々なAIアルゴリズムを統合する柔軟性、(3)量的投資プロセス全体の完全なカバレッジの3つの重要な強みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 18:47:22 GMT)
Dynamic QoS Prediction via a Non-Negative Tensor Snowflake Factorization [14.6] 本研究では, テンソルモデルの非負積雪因子分解法を提案し, 観測されていないデータを予測する。
SLF-NMUT (Single Latent Factor-based non negative update on tensor) は、データ不足の予測を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 03:03:22 GMT)
HierarQ: Task-Aware Hierarchical Q-Former for Enhanced Video Understanding [14.5] タスク対応の階層型Q-FormerベースのフレームワークであるHierarQを導入する。
ビデオ理解にタスク認識を組み込むために,軽量な2ストリーム言語誘導機能変調器を導入する。
ビデオ理解、質問応答、キャプションタスクにわたる10の動画ベンチマークの大規模な評価は、HierarQの最先端のパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 17:42:16 GMT)
A Hybrid Framework for Real-Time Data Drift and Anomaly Identification Using Hierarchical Temporal Memory and Statistical Tests [14.4] 本稿では,階層型テンポラルメモリ(HTM)と逐次確率比テスト(SPRT)を組み合わせた,リアルタイムデータドリフト検出と異常同定のためのハイブリッドフレームワークを提案する。
実験により,提案手法は,KS試験,ワッサーシュタイン距離,人口安定度指数(PSI)などの従来のドリフト検出手法よりも精度,適応性,計算効率の点で優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 18:23:18 GMT)
Unveiling Hidden Vulnerabilities in Digital Human Generation via Adversarial Attacks [14.4] 本稿では,デジタル・ヒューマン・ジェネレーション・モデルを効果的に実現可能な,敵対的な例を生成するための新しいフレームワークを提案する。
本手法では、可変オートエンコーダ(VAE)と制御ネットを利用して、元の画像の特徴に合わせた多様なターゲットノイズを生成する。
大規模な実験では、TBAの優位性を示し、推定誤差が41.0%増加し、平均改善率は17.0%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 11:42:10 GMT)
TrapSIMD: SIMD-Aware Compiler Optimization for 2D Trapped-Ion Quantum Machines [14.2] 本稿では,SIMD対応のコンパイラフレームワークであるFluxTrapについて紹介する。
F FluxTrapは実行時間を最大3.82倍に削減し、数桁の忠実度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 18:49:51 GMT)
How Do Communities of ML-Enabled Systems Smell? A Cross-Sectional Study on the Prevalence of Community Smells [13.8] NICHEデータセットからの188個のレポジトリについて,CADOCSツールを用いて実験を行った。
プリマ・ドナ・エフェクトやシェア・ヴィラニーのような特定の匂いは、ラジオ・サイレンスやオーガナイゼーション・スキルミッシュなどと比べて、時間とともに広まり、変動することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 10:23:37 GMT)
TimeSoccer: An End-to-End Multimodal Large Language Model for Soccer Commentary Generation [13.8] TimeSoccerは、フルマッチサッカービデオにおけるSDVCのためのエンドツーエンドのサッカーMLLMである。
TimeSoccerはタイムスタンプを共同で予測し、ひとつのパスでキャプションを生成し、グローバルなコンテキストモデリングを可能にする。
MoFA-Selectは、トレーニングなし、モーション対応のフレーム圧縮モジュールで、代表フレームを適応的に選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 08:27:42 GMT)
GraphRAG under Fire [13.7] この研究は、GraphRAGの攻撃に対する脆弱性を調べ、興味深いセキュリティパラドックスを明らかにする。
従来のRAGと比較して、GraphRAGのグラフベースのインデックスと検索は、単純な中毒攻撃に対するレジリエンスを高める。
GRAGPoisonは、基礎となる知識グラフの共有関係を利用して有毒テキストを作成する新しい攻撃である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 02:38:09 GMT)
A computational model of infant sensorimotor exploration in the mobile paradigm [13.7] 移動パラダイム」における幼児の行動を決定するメカニズムの計算モデルを提案する。
このパラダイムでは、移動体は幼児の四肢の1つに接続され、幼児はその「接続された」四肢を優先的に移動させる。
本モデルでは, ニューラルネットワーク, アクションアウトカム予測, 探索, 運動騒音, 望ましい活動レベル, 生物学的にインスパイアされた運動制御が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 21:02:06 GMT)
Attainability of Two-Point Testing Rates for Finite-Sample Location Estimation [13.5] LeCamの2点試験法は、分布の平均を推定する最も単純な下界を与える。
本研究では,2点検定の下限を達成できる条件について検討する。
2点検定率は対称な単調分布であってもほぼ達成不可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 06:30:37 GMT)
Does Knowledge Distillation Matter for Large Language Model based Bundle Generation? [13.5] 知識蒸留は有望な解決策であり、大きな教師モデルからコンパクトな学生モデルに専門知識を移す。
本研究では,バンドル生成のための知識蒸留手法を体系的に検討し,性能を保ちながら計算要求を最小限に抑えることを目的とした。
i) 知識(パターン,ルール,深い思考)を段階的に抽出し, (ii) 異なる戦略を通じて様々な量の蒸留知識を抽出し, (iii) ドメイン固有適応のための補完的なLCM適応技術と効率の向上を活用できる包括的KDフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 03:18:16 GMT)
ExOSITO: Explainable Off-Policy Learning with Side Information for Intensive Care Unit Blood Test Orders [13.1] そこで本稿では,ICU実験の最適セットを特定するために,非政治学習と特権情報を組み合わせた新しい手法を提案する。
オフラインデータを用いて訓練した因果バンドイットと,臨床的に承認されたルールから得られる報酬関数としてこの問題を提起する。
学習されたポリシー機能は、解釈可能な臨床情報を提供し、重要な検査命令を省略することなくコストを削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 06:07:14 GMT)
Unveiling the Hidden: Movie Genre and User Bias in Spoiler Detection [13.1] 既存のスポイラー検出手法は主にレビューテキストを分析し、映画ジャンルやユーザーバイアスの影響を見落としていることが多い。
ジャンル固有のデータとユーザの行動バイアスを組み込んだ新しいスポイラー検出フレームワークであるGUSDを導入する。
GUSDは現状の成果を達成し、映画レビュープラットフォームにおけるユーザエクスペリエンスを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:34:35 GMT)
Beyond Fixed Topologies: Unregistered Training and Comprehensive Evaluation Metrics for 3D Talking Heads [13.0] 本研究は,実スキャンデータを含む任意のトポロジで3次元顔をアニメーションできるフレームワークを提案する。
我々のアプローチは、メッシュトポロジに頑健な特徴を予測するために熱拡散を利用するモデルに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 18:21:08 GMT)
Automatically Generating Rules of Malicious Software Packages via Large Language Model [12.7] RuleLLMは、ソフトウェアエコシステムのルール生成タスクを自動化する。
マルウェアからのメタデータとコードスニペットを入力として抽出し、ソフトウェア開発にデプロイ可能なYARAおよびSemルールを生成する。
結果は有望であり、ルールLLMは763のルール(452YARAと311SemLLM)を生成し、精度は85.2%、リコールは91.8%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 02:15:45 GMT)
User Profiles: The Achilles' Heel of Web Browsers [12.5] Tor Browserを除いて、現代のすべてのブラウザは、機密データをほとんど、あるいは全く、完全性や機密性を管理することなく、ホームディレクトリに格納している。
パスワードやクッキーの暗号化といったセキュリティ対策は、簡単にバイパスできることを示す。
HTTPSは、カスタムの潜在的に悪意のあるルート証明書をデプロイすることで、完全にバイパスすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:01:48 GMT)
Coding for Computation: Efficient Compression of Neural Networks for Reconfigurable Hardware [12.5] 本稿では,FPGAなどの再構成可能なハードウェア上でのNN推論に必要な計算量を削減する圧縮方式を提案する。
これは、正規化トレーニング、ウェイトシェアリング、線形計算符号化によるプルーニングを組み合わせることで達成される。
提案方式は,単純なマルチ層パーセプトロンとResNet-34のような大規模ディープNNの競合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 09:49:18 GMT)
JailbreakLens: Interpreting Jailbreak Mechanism in the Lens of Representation and Circuit [12.4] 大規模言語モデル(LLM)はジェイルブレイク攻撃に対して脆弱であり、敵のプロンプトはセキュリティメカニズムをバイパスし、予期せぬ応答を誘発する。
本稿では,Jailbreak機構を表現と回路の両方の観点から解析する解釈フレームワークであるJailbreakLensを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 03:38:08 GMT)
ReaL: Efficient RLHF Training of Large Language Models with Parameter Reallocation [12.3] Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)は、大規模言語モデル(LLM)アプリケーションを強化するための重要なテクニックである。
効率的なRLHFトレーニングのための先駆的システムであるReaLを紹介する。
最大700億のパラメータと128のGPUを持つLLaMAモデル上でReaLを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:24:42 GMT)
PRobELM: Plausibility Ranking Evaluation for Language Models [12.1] PRobELM(PRobELM)は、言語モデルがパラメトリック知識を通じてより妥当なシナリオを識別する能力を評価するために設計されたベンチマークである。
我々のベンチマークは、Wikidata編集履歴から算出したデータセットから構築され、評価されたモデルに対するトレーニングデータの時間的境界を整列するように調整されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 21:12:33 GMT)
Contrastive Learning with Synthetic Positives [11.9] PNCL(Contrastive Learning with Synthetic Positives)は、隣人から学ぶための新しいアプローチである。
非条件拡散モデルにより生成された合成画像は、モデルが様々な正から学習するのに役立つ追加の正として使用される。
これらの画像は、アンカー画像の「ハード」陽性と見なされ、コントラスト損失に補足陽性を含むと、線形評価において2%以上、1%以上の性能向上に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:00:27 GMT)
Group Downsampling with Equivariant Anti-aliasing [11.9] 群同変アーキテクチャに対する一様ダウンサンプリング層の一般化について検討する。
我々は、アンチエイリアスを持つ一般有限群上の信号(フィーチャーマップ)をサンプリングすることを目指している。
特に,本手法は,古典的なサンプリング理論に基づくダウンサンプリングの概念を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 05:29:51 GMT)
Dynamic Pyramid Network for Efficient Multimodal Large Language Model [11.9] MLLM(Multimodal large language model)は様々な視覚言語(VL)タスクにおいて顕著な性能を示す。
近年の取り組みは、MLLMの計算コストを抑えるために視覚的特徴を圧縮することを目的としている。
効率的なMLLMのための新しい動的ピラミッドネットワーク(DPN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 08:32:38 GMT)
Class-Conditional Distribution Balancing for Group Robust Classification [11.5] 間違った理由からモデルが正しい予測に導かれるような豪華な相関関係は、堅牢な現実世界の一般化にとって重要な課題である。
クラス-条件分布における不均衡やミスマッチとして、突発的な相関を緩和することで、新しい視点を提供する。
本稿では,バイアスアノテーションと予測の両方を必要としない,シンプルで効果的な頑健な学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 07:15:53 GMT)
Think Hierarchically, Act Dynamically: Hierarchical Multi-modal Fusion and Reasoning for Vision-and-Language Navigation [11.2] Vision-and-Language Navigation (VLN)は、エンボディエージェントが自然言語の指示に従い、現実の環境でターゲットの場所に到達することを可能にすることを目的としている。
本稿では,視覚的観察,言語指導,ナビゲーション履歴の推論能力を高めるため,MFRA(Multi-level Fusion and Reasoning Architecture)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 19:36:09 GMT)
Hierarchical and Multimodal Data for Daily Activity Understanding [11.2] Daily Activity Recordings for Artificial Intelligence (DARai)は、現実の環境での人間の活動を理解するために構築されたマルチモーダルデータセットである。
DARaiは、10の異なる環境における50人の参加者による連続的なスクリプトと未記述の録音で構成され、合計200時間以上のデータである。
さまざまな機械学習モデルによる実験では、人間中心のアプリケーションにおける重要な課題を明らかにする上で、DARaiの価値が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:04:00 GMT)
The Role of Open-Source LLMs in Shaping the Future of GeoAI [11.1] 大規模言語モデル(LLM)は地理空間人工知能(GeoAI)を変換している
本稿では,このトランスフォーメーションにおけるオープンソースパラダイムの役割について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:20:17 GMT)
ARF-Plus: Controlling Perceptual Factors in Artistic Radiance Fields for 3D Scene Stylization [10.8] レイディアンス・フィールド・スタイル・トランスファー(Radiance Field style transfer)は、3Dシーン・スタイル化の手段として最近人気を博した新興分野である。
我々は、放射場スタイルの伝達における研究のギャップ、十分な知覚制御能力の欠如について強調する。
ARF-Plusは、知覚因子の管理可能な制御を提供する3Dニューラルスタイルのトランスファーフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:59:18 GMT)
Avoiding Leakage Poisoning: Concept Interventions Under Distribution Shifts [10.8] 本稿では,概念ベースモデル(CM)がアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)の入力にどのように反応するかを検討する。
我々はMixCEMという新しいCMを紹介した。これは、この情報が流通中である場合に限って、その概念から漏れた漏洩情報を動的に活用することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 20:24:31 GMT)
Range Image-Based Implicit Neural Compression for LiDAR Point Clouds [10.1] 我々は,3次元LiDAR観測の軽量なフォーマットとして,2Dレンジ画像(RI)に着目した。
本稿では,浮動小数点値画素を効果的に処理する暗黙的ニューラル表現(INR)に基づくRI圧縮法を提案する。
KITTIデータセットを用いた実験により,提案手法は既存の画像,点雲,RI,INRに基づく圧縮手法を3次元再構成および検出品質で上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 03:41:57 GMT)
Meta-Entity Driven Triplet Mining for Aligning Medical Vision-Language Models [9.8] 既存のアライメント手法は、微粒な病理属性の分離よりも病気のクラス間の分離を優先する。
本稿では,マルチモーダル三重項学習による画像テキストアライメントを向上させる新しい手法であるMedTrimを提案する。
我々の実証では,MedTrimは,最先端のアライメント手法と比較して,下流検索および分類タスクの性能を向上させることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 01:26:34 GMT)
3D Deep-learning-based Segmentation of Human Skin Sweat Glands and Their 3D Morphological Response to Temperature Variations [9.6] 汗腺の形態変化は様々な病態や臨床診断において重要な役割を担っている。
汗腺の形態を観察する現在の方法は、その2次元、in vitro、破壊的な性質によって制限されている。
我々は,3次元変換器を用いた多目的セグメンテーションフレームワークを提案する。
初めて、温度変化に伴う汗腺の3D形態の微妙な変化が可視化され、定量化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 05:19:47 GMT)
Aegis: Tethering a Blockchain with Primary-Chain Stake [9.5] Aegisと呼ばれるテザリングチェーンプロトコルを提案する。
エージスは、そのブロックから一次ブロックへの参照を使用して委員会を定義し、決定を継続するために一次チェーンのチェックポイントを指定し、以前のものが廃止されたときに新しい委員会を設立するリセットを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 09:56:57 GMT)
Evaluating the Vulnerability of ML-Based Ethereum Phishing Detectors to Single-Feature Adversarial Perturbations [9.4] 本稿では,不正取引検出の文脈において,単純な単一機能攻撃に対する機械学習モデルの脆弱性について検討する。
総合的な実験を通じて,様々な敵攻撃戦略がモデル性能指標に与える影響について検討する。
モデルロバスト性を向上し, その効果を示すために, 対戦訓練や特徴選択の強化など, 異なる緩和戦略の有効性を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:54:56 GMT)
On the workflow, opportunities and challenges of developing foundation model in geophysics [9.4] 本稿では,地球物理データと連動して基礎モデルを開発する過程を体系的に検討する。
物理データの多様性,複雑性,物理的整合性の制約を考慮すると,対象とする解について論じる。
本稿では,基礎モデルの伝達学習能力を活用してラベル付きデータへの依存を減らし,計算効率を向上し,物理的制約をモデルトレーニングに組み込む方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 09:08:24 GMT)
Safe to Stay: Psychological Safety Sustains Participation in Pull-based Open Source Projects [9.3] チームレベルの心理的安全性が、オープンソースプロジェクトへのコントリビュータの継続的な参加と結びついているかどうかを検討する。
60,684件のプルリクエストに基づいて,統合決定,コメント活動,インタラクションの多様性,言及などを用いた心理的安全性指標を構築した。
以上の結果から,コントリビュータはより高い心理的安全性を有するリポジトリで活動を続ける可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 12:54:30 GMT)
PhysFlow: Unleashing the Potential of Multi-modal Foundation Models and Video Diffusion for 4D Dynamic Physical Scene Simulation [9.3] PhysFlowは、マルチモーダル基礎モデルとビデオ拡散を利用して、強化された4次元ダイナミックシーンシミュレーションを実現する新しいアプローチである。
この統合フレームワークは、現実世界のシナリオにおける動的相互作用の正確な予測と現実的なシミュレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 10:16:44 GMT)
Combining Static and Dynamic Approaches for Mining and Testing Constraints for RESTful API Testing [9.0] 本稿では,新しい静的解析手法(APIレスポンスボディの制約をAPI仕様から抽出する)と動的アプローチを組み合わせることを提案する。
大きな言語モデル(LLM)を活用して、API仕様を理解し、レスポンスボディの制約をマイニングし、テストケースを生成します。
また、生成されたテストケースを使用して、実世界の8つのAPIに対して、API仕様と実際のレスポンスデータとの間の21のミスマッチを検出します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 06:28:18 GMT)
Synergizing RAG and Reasoning: A Systematic Review [8.8] 大規模言語モデル(LLM)の最近のブレークスルーは、レトリーバル強化世代(RAG)を前例のないレベルまで押し上げている。
本稿では,RAGと推論の協調的相互作用を体系的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 12:39:35 GMT)
iVR-GS: Inverse Volume Rendering for Explorable Visualization via Editable 3D Gaussian Splatting [8.7] 本稿では,ガウススプラッティング(iVR-GS)による逆ボリュームレンダリングを提案する。
iVR-GSは、インタラクティブなボリューム探索のためのシーン編集を可能にしながら、レンダリングコストを削減する。
我々は,他のNVSソリューションと比較して,iVR-GSの再現性や構成性に優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 21:56:53 GMT)
High-Performance Reinforcement Learning on Spot: Optimizing Simulation Parameters with Distributional Measures [8.4] 本稿では,Boston Dynamics Spot上での低レベルモータアクセスのためのSpot RL Researcher Development Kitを用いて,高性能強化学習ポリシーの展開の背景となる技術的詳細について述べる。
我々は,5.2ms以上のロコモーション,トリプルSpotsデフォルトのコントローラの最大速度以上のポリシを,滑りやすい表面への展開,外乱の拒絶,これまでSpotで見つからなかった全体的なアジリティに展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 18:01:36 GMT)
On the Generalizability of Foundation Models for Crop Type Mapping [8.3] 自己教師付き学習を用いて事前訓練された基礎モデルは、強力な伝達学習能力を示している。
本研究は,農業領域におけるEOファンデーションモデルによる新しい地域への移転能力について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 02:55:42 GMT)
Early Detection of Multidrug Resistance Using Multivariate Time Series Analysis and Interpretable Patient-Similarity Representations [8.1] マルチドラッグ抵抗(MDR)は、世界的な健康問題であり、入院、医療費、死亡率の上昇を引き起こす。
本研究では,MDR予測のための解釈可能な機械学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:19:13 GMT)
Cognitive Memory in Large Language Models [8.1] 本稿では,Large Language Models (LLMs) における記憶機構について検討し,文脈に富む応答の重要性,幻覚の減少,効率の向上などを強調した。
メモリは、インプットプロンプト、短期記憶処理の即時コンテキスト、外部データベースや構造を介して実装された長期記憶に対応して、インプットプロンプト、短期記憶、長期記憶に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 01:47:25 GMT)
Classical Estimation of the Free Energy and Quantum Gibbs Sampling from the Markov Entropy Decomposition [8.0] 我々は、量子スピン格子における自由エネルギーを近似するためにマルコフエントロピー分解を再考する。
この条件は、任意の温度で1Dの系でも、ある可換性の下で高温の系でも満たされていることを証明している。
この事実を用いて、凸緩和の解を大域状態にマッピングするラウンドリングスキームを考案し、このスキームが量子コンピュータ上で効率的に実装可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 09:53:53 GMT)
Assessing the Potential of Generative Agents in Crowdsourced Fact-Checking [7.9] 大規模言語モデル(LLM)は、ファクトチェックタスク全体で強いパフォーマンスを示している。
本稿では,伝統的にヒトの群集に予約されていた事実確認作業に,生成エージェントが有意義に寄与するかどうかを考察する。
エージェント・群衆は、誠実さの分類において人間の群衆より優れ、内部の一貫性が高く、社会的および認知的バイアスに対する感受性が低下している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 18:49:55 GMT)
CoPAL: Corrective Planning of Robot Actions with Large Language Models [7.9] 本稿では,認知レベル間のシームレスな相互作用を編成し,推論,計画,動作生成を包含するシステムアーキテクチャを提案する。
中心となるのは、生成した計画における物理的に基底的、論理的、セマンティックなエラーを処理する、新しいリプラン戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 14:34:46 GMT)
MECH: Multi-Entry Communication Highway for Superconducting Quantum Chiplets [7.9] 計算規模が大きくなるにつれて、量子ビット間の通信はより深刻なボトルネックとなる。
本稿では,マルチエントリー通信ハイウェイ(MECH)機構を提案する。
これは、量子プログラムのより効率的でエラーの少ないコンパイルを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 23:33:17 GMT)
Semantic Edge Computing and Semantic Communications in 6G Networks: A Unifying Survey and Research Challenges [7.8] Semantic Edge Computing (SEC) と Semantic Communications (SemCom) は、6G無線ネットワークでリアルタイムエッジ対応インテリジェンスを実現するための実行可能なアプローチとして提案されている。
この2つの分野の研究問題を要約し、技術的強みと課題に焦点をあてて、技術の現状を包括的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 23:33:33 GMT)
MindFlow: A Network Traffic Anomaly Detection Model Based on MindSpore [7.6] 本研究では,多次元動的トラフィック予測と異常検出システムであるMindFlowを提案する。
提案モデルでは,精度,精度,リコール,F1スコアなどの重要な指標の99%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:48:02 GMT)
To Help or Not to Help: LLM-based Attentive Support for Human-Robot Group Interactions [7.5] 我々は,人間のグループを支援するロボットのための,新しいインタラクション概念であるAttentive Supportを紹介する。
シーン認識、対話獲得、状況理解、行動生成を組み合わせている。
我々はロボットの注意行動を示して評価し、必要なときに人間を支援し、助けるが、助けがいなければ邪魔はしない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 14:28:14 GMT)
CallNavi, A Challenge and Empirical Study on LLM Function Calling and Routing [7.4] この研究は、AIベースのソフトウェア開発の評価と評価に貢献する。
API関数の選択、パラメータ生成、ネストされたAPI実行のために特別に設計された新しいベンチマーク。
最先端言語モデルの実証評価とその性能解析
APIルーティングに対するハイブリッドアプローチは、API選択のための汎用的な大規模言語モデルと、微調整されたモデルと、迅速なエンジニアリングを組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:43:32 GMT)
M-MRE: Extending the Mutual Reinforcement Effect to Multimodal Information Extraction [7.3] MRE(Multual Reinforcement Effect)は、情報抽出とモデル解釈可能性の交差する新興サブフィールドである。
我々は、Multimodal Mutual Reinforcement Effect (M-MRE)という新しいタスクを導入し、このタスクをサポートするための対応するデータセットを構築する。
実験により、MREはマルチモーダルテキストイメージ理解のシナリオであるM-MREタスクでも観察可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 08:14:36 GMT)
Material Identification Via RFID For Smart Shopping [7.3] 本稿では,既存のRFIDタグ付きアイテムを,異なる容器のRF信号の減衰と散乱を利用した物質センサに変換するシステムを提案する。
シミュレーションされた小売環境では、モデルは1秒のサンプルで89%の精度を達成し、1回の読み取りで74%の精度を達成している。
通路や玄関のチョークポイントに配備されると、不審な出来事をリアルタイムで通知し、カメラのスクリーニングやスタッフの介入を促す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 19:18:55 GMT)
Can LLMs Really Learn to Translate a Low-Resource Language from One Grammar Book? [6.9] この翻訳能力の源泉について検討し,本書の並列例からほぼすべての改良点が得られた。
ネパール語とグアラニ語でも同様の結果が得られ、低リソース言語が見られた。
我々は,XLR言語におけるタスク適合データの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 09:40:21 GMT)
Honeybee: Byzantine Tolerant Decentralized Peer Sampling with Verifiable Random Walks [6.1] Honeybeeは分散ネットワークのための効率的なサンプリングアルゴリズムである。
ハチは圧倒的な数のノードが存在する場合でも攻撃に対して安全である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 02:50:21 GMT)
Auditing the Ethical Logic of Generative AI Models [6.1] 本稿では,主要な大規模言語モデル(LLM)の倫理的論理を評価するための5次元監査モデルを提案する。
モデルが一般に倫理的決定に収束する一方で、説明的厳密性や道徳的優先順位付けの点で異なることを発見した7つの主要なLCMをベンチマークする。
チェーン・オブ・ソート(Chain-of-Thought)のプロンプトと推論最適化モデルにより,監査指標のパフォーマンスが大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:32:30 GMT)
Shifts in Doctors' Eye Movements Between Real and AI-Generated Medical Images [6.0] アイトラッキング分析は医療画像において重要な役割を担い、放射線医が臨床症例を視覚的に解釈し診断する方法に関する重要な洞察を提供する。
まず,ササード方向,振幅,関節分布など,様々な眼球運動パターンの分布を測定することで,放射線技師の注意と一致を解析した。
真正(リアル)画像と深層学習(フェイク)画像の視線変化について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 09:52:55 GMT)
ESDiff: Encoding Strategy-inspired Diffusion Model with Few-shot Learning for Color Image Inpainting [6.0] 画像インペイント(英: Image inpainting)とは、画像の欠落した領域や損傷領域を復元するために用いられる技法である。
本稿では,カラー画像のインペイントのための数ショット学習を用いた符号化戦略インスピレーション拡散モデルを提案する。
実験結果から,本手法は測定値において現在の手法を超えていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:08:36 GMT)
A Machine Learning Approach for Denoising and Upsampling HRTFs [6.0] 頭部伝達関数(HRTF)は、音が耳に届く様子を捉え、ユニークな解剖学的特徴を反映し、空間的知覚を高める。
パーソナライズされたHRTFは、ローカライズ精度を向上させることが示されているが、その測定には時間を要するため、ノイズのない環境が必要である。
本稿では,この制約に対処する手法を提案する。
提案手法は,5.41dBの対数スペクトル歪み(LSD)誤差と0.0070のコサイン類似性損失を実現し,HRTFアップサンプリングの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 14:17:57 GMT)
Effortless, Simulation-Efficient Bayesian Inference using Tabular Foundation Models [6.0] 本研究では,TabPFNをシミュレーションベース推論のための自己回帰条件密度推定器として用いる方法を示す。
NPE-PFは、推論ネットワークの選択、トレーニング、ハイパーパラメータチューニングの必要性を排除する。
モデルミス特定に優れたロバスト性を示し、TabPFNのコンテキストサイズ限界を超えるシミュレーション予算にスケールできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:29:39 GMT)
T-Explainer: A Model-Agnostic Explainability Framework Based on Gradients [5.9] 本稿ではTaylor拡張に基づく新規な帰属説明器であるT-Explainerを紹介する。
T-Explainerは、局所的精度や一貫性などの望ましい特性を提供する。
我々は、T-Explainerを総合的なXAIフレームワークに変えることで、説明を評価し視覚化するためのツールをいくつか提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 08:12:14 GMT)
TeLLMe: An Energy-Efficient Ternary LLM Accelerator for Prefilling and Decoding on Edge FPGAs [5.9] TeLLMeは、低消費電力FPGAのための最初の3次LLMアクセラレータである。
1.58ビットの重みと8ビットのアクティベーションを使用するプリフィルと自動回帰デコードの両方をサポートする。
7Wの電力予算の下では、TeLLMeは最大9トークン/秒のスループットを1,024トークンのコンテキストで提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 18:14:11 GMT)
Reply to Comment on 'Product states and Schmidt rank of mutually unbiased bases in dimension six' [5.8] H2-可逆行列の位数 2 の複素アダマール部分行列の数は 10, ..., 16,18 ではないことを示す。
我々はさらなる発展に向けていくつかの可能な方向を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 05:59:31 GMT)
jina-clip-v2: Multilingual Multimodal Embeddings for Text and Images [5.8] jina-clip-v2は、テキストペア、三つ子、画像-テキストペアで訓練された対照的な視覚言語モデルである。
我々は、多言語テキストエンコーダを使用し、29の非英語言語からの多言語テキストを含む訓練データセットを拡張した。
我々は、このモデルの性能を評価し、jina-clip-v2が最先端のCLIPモデルよりも顕著に改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:22:33 GMT)
We'll Fix it in Post: Improving Text-to-Video Generation with Neuro-Symbolic Feedback [5.7] プロジェクト名(Projectname)は、新しいゼロトレーニングビデオリファインメントパイプラインである。
プロジェクト名によって、さまざまなプロンプト間の時間的および論理的アライメントが40%近く向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 01:34:12 GMT)
Neuro-Symbolic Evaluation of Text-to-Video Models using Formal Verification [5.5] 我々は,新しい合成ビデオ評価指標であるNeuS-Vを紹介する。
NeuS-Vは、ニューロシンボリック形式検証技術を用いて、テキストとビデオのアライメントを厳格に評価する。
既存の指標と比較すると,NeuS-Vは5倍以上の相関性を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 00:52:54 GMT)
Artifact detection and localization in single-channel mobile EEG for sleep research using deep learning and attention mechanisms [5.3] 脳波(EEG)のアーチファクトは信号品質を低下させ、脳活動の解析に影響を及ぼす。
睡眠中のアーティファクトを検出する現在の方法は、手動による介入を必要とする単純なしきい値ベースのアルゴリズムに依存している。
コンボリューションブロックアテンションモジュール(CNN-CBAM)を組み込んだ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:33:33 GMT)
Deciphering the unique dynamic activation pathway in a G protein-coupled receptor enables unveiling biased signaling and identifying cryptic allosteric sites in conformational intermediates [5.2] ニューロテンシン受容体1(NTSR1)は、ドーパミン作動性神経活動の調節とオピオイド非依存性鎮痛の誘導に重要な役割を果たしている。
近年の研究では、NTSR1におけるβ-アレスチンバイアスシグナルの促進は、精神刺激薬のような薬物乱用を減少させる可能性が示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 14:46:20 GMT)
Optimal Distribution of Solutions for Crowding Distance on Linear Pareto Fronts of Two-Objective Optimization Problems [5.1] NSGA-IIは最適化すべき明確な基準に基づいていない。
最も簡単な条件下で,群集距離の最適分布について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 03:22:49 GMT)
Synthetic Lyrics Detection Across Languages and Genres [5.0] 音楽コンテンツ、特に歌詞を生成する大きな言語モデル(LLM)が人気を集めている。
これまで様々な領域におけるコンテンツ検出について研究されてきたが、音楽におけるテキストのモダリティ、歌詞に焦点を当てた研究は行われていない。
我々は、複数の言語、音楽ジャンル、アーティストのリアルとシンセサイザーの多様なデータセットをキュレートした。
既存の合成テキスト検出手法について,未探索のデータ型である歌詞に対して,徹底的に評価を行った。
音楽と産業の制約に従えば、これらのアプローチが言語全体にわたってどのように一般化され、データの可用性に配慮し、多言語言語コンテンツを処理し、数ショット設定で新しいジャンルで演奏するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 07:21:44 GMT)
VEU-Bench: Towards Comprehensive Understanding of Video Editing [4.9] VEU-Bench (Video Editing Understanding Benchmark, VEU-Bench) は、ビデオ編集コンポーネントを様々な次元に分類する総合的なベンチマークである。
編集要素分類に重点を置く従来のビデオ編集理解ベンチマークとは異なり、VEU-Benchは認識、推論、判断の3段階にわたる19のきめ細かいタスクを含んでいる。
VEU-Benchデータセットを微調整したVEUエキスパートモデルであるOscarsを開発した。VEU-Bench上の既存のオープンソースのVid-LLMを28.3%以上の精度で上回り、GPT-4oのような商用モデルに匹敵するパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 04:36:28 GMT)
Measurement-device-independent quantum key distribution with asymmetric sources [4.9] 計測デバイスに依存しない量子鍵分布(MDI-QKD)は、エンドツーエンドの量子ネットワークの実装において最も有望な技術の一つである。
この研究は、MDI-QKDネットワークを非対称ソースで解析し最適化するための理論的基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 12:24:32 GMT)
LiveLongBench: Tackling Long-Context Understanding for Spoken Texts from Live Streams [4.9] 実世界のシナリオの冗長性に富む会話の性質を反映した,ライブストリームから派生した最初の音声長文データセットを構築した。
我々は、これらのタスクにおける長文理解能力を評価するために、人気のあるLLMと特殊手法の両方を評価した。
本研究は,現在の手法の限界を浮き彫りにし,長文理解の改善に向けた今後の方向性を示唆するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 08:27:48 GMT)
Set Phasers to Stun: Beaming Power and Control to Mobile Robots with Laser Light [4.8] 本稿では、狭ビームレーザー光を移動ロボットに誘導し、同時に無線による電力供給と通信を行うシステムであるPhaserを提案する。
高出力ビームステアリングによる立体視に基づく3次元ロボットトラッキングの融合を実現するための半自動キャリブレーション手法を設計する。
Phaserは110 mW/cm$2$以上の光パワー密度とエラーのないデータをマルチメートル範囲の移動ロボットに供給する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 18:08:38 GMT)
polyGen: A Learning Framework for Atomic-level Polymer Structure Generation [4.7] 最小限の入力から現実的なポリマー構造を生成するために設計された,最初の潜伏拡散モデルであるpolyGenを紹介する。
PolyGenは、線形鎖と複雑な分岐構造の両方の多彩なコンフォメーションを効果的に生成するが、その性能は高い原子数で繰り返し単位を扱う際に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:26:00 GMT)
SeizureFormer: A Transformer Model for IEA-Based Seizure Risk Forecasting [4.6] SeizureFormerは、長期的な発作リスク予測のためのTransformerベースのモデルである。
患者5名を対象に検査を行い、ROC AUCの平均は79.44パーセント、PR AUCの平均は76.29パーセントと最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 01:56:52 GMT)
Building Trustworthy Multimodal AI: A Review of Fairness, Transparency, and Ethics in Vision-Language Tasks [4.4] 本稿では,マルチモーダル人工知能(AI)システムの信頼性について概説する。
これらのシステムにおける公平性、透明性、倫理的影響に関連する課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:46:16 GMT)
Exponentially Consistent Nonparametric Linkage-Based Clustering of Data Sequences [4.3] 我々は、未知の分布から生成されたM$独立かつ同一の(d.d.)データ列の非パラメトリッククラスタリングを考える。
M$のデータシーケンスの分布は、基礎となる分散クラスタの$K$に属する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 04:25:30 GMT)
Feature-to-Image Data Augmentation: Improving Model Feature Extraction with Cluster-Guided Synthetic Samples [4.0] 本研究ではFICAugを紹介した。FICAugは機能間データ拡張フレームワークである。
構造化された合成サンプルを生成することにより、限られたデータ条件下でのモデル一般化を改善するように設計されている。
実験の結果, FICAugは分類精度を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 06:08:49 GMT)
A Spatially-Aware Multiple Instance Learning Framework for Digital Pathology [4.0] マルチプル・インスタンス・ラーニング(MIL)は、全スライド画像(WSI)を用いた病理学における弱い教師付き分類のための有望なアプローチである。
トランスフォーマーベースMIL(Transformer Based MIL)のような最近の進歩は、空間的コンテキストとパッチ間関係を取り入れている。
本研究では,この問題に対処するための対話対応表現を統合することで,ABMILフレームワークを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 08:53:46 GMT)
Towards Generalizable Deepfake Detection with Spatial-Frequency Collaborative Learning and Hierarchical Cross-Modal Fusion [3.9] 本稿では,マルチスケール空間周波数解析を統合した新しいフレームワークを提案する。
本手法は精度と一般化性の両方で最先端のディープフェイク検出法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 03:23:35 GMT)
Time delay of mean field interaction in thermal Rydberg atomic gas [3.9] 平均場理論は、熱いリドベルク原子アンサンブルにおける非平衡力学の研究に一般的に用いられる。
平均場相互作用の蓄積における時間遅延効果を実験的に観察し,衝突イオン化の鍵となる役割を明らかにする。
本研究は, 熱リドバーグガスの非平衡力学におけるイオン化過程の寄与を示唆する証拠となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 09:12:27 GMT)
Enhancing LLMs with Smart Preprocessing for EHR Analysis [3.6] 大規模言語モデル (LLM) は自然言語処理において顕著な熟練性を示している。
本稿では,厳密なプライバシ要件を持つ環境におけるローカルデプロイメントに最適化されたコンパクトなLLMフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:07:21 GMT)
Gapless higher-order topology and corner states in Floquet systems [3.4] 異なるFloquet HOTP間の臨界点に現れる0と$pi$のコーナーモードを解析的に特徴付け,数値的に示す。
我々の研究は、フロケ系におけるコーナーモードの生き残りトポロジカル遷移の可能性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 00:42:27 GMT)
Breaking the Flow and the Bank: Stealthy Cyberattacks on Water Network Hydraulics [3.4] Stealthy False Data Injection Attacks (SFDIA)は、検出を回避しながらシステム操作を妥協する。
本稿では,水分散ネットワーク(WDN)に対するセンサ攻撃の系統的解析について述べる。
本稿では,身体的および検出的制約を満たす調整戦略から,簡易な計測操作まで,いくつかの攻撃形式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 02:54:20 GMT)
A Comment on "e-PoS: Making PoS Decentralized and Fair" [3.4] e-PoS: Making PoS Decentralized and Fair"において、Saadらは新しいProof-of-Stakeプロトコル、e-PoSを導入し、PoSアプリケーションの分散化と公正性を高めた。
サードらの仕事の誤解に対処する。
フェアネス問題を引き起こす従来のProof-of-Stakeモデルでは、一般的な概念であるProof-of-StakeやProof-of-Stake暗号とは一致しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 05:22:15 GMT)
Towards a HIPAA Compliant Agentic AI System in Healthcare [3.3] 本稿では,HIPAA準拠のエージェントAIフレームワークについて紹介する。
本フレームワークは,(1)粒度管理のための属性ベースアクセス制御(ABAC),(2)パターンとBERTモデルを組み合わせたハイブリッドPHI衛生パイプライン,(3)コンプライアンス検証のための不変監査パスの3つのコアメカニズムを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:38:20 GMT)
Welzijn.AI: Developing Responsible Conversational AI for Elderly Care through Stakeholder Involvement [3.3] Welzijn.AIは高齢者の健康状態を監視するためのデジタルソリューションである。
異なる利害関係者による3つの評価は、Welzijn.AIの強み、弱点、設計特性、および価値要件に関する新たな視点を明らかにするために設計された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:59:30 GMT)
A Temporal Convolutional Network-Based Approach and a Benchmark Dataset for Colonoscopy Video Temporal Segmentation [3.1] ColonTCNは、独自の時間的畳み込みブロックを使用して、大腸内視鏡ビデオの時間的セグメンテーションの時間的依存関係を効率的にキャプチャする学習ベースのアーキテクチャである。
ColonTCNは、評価時に低いパラメータ数を維持しながら、分類精度の最先端性を達成する。
腹腔鏡下腹腔鏡下腹腔鏡下腹腔鏡下腹腔鏡下腹腔鏡下腹腔鏡下腹腔鏡下腹腔鏡下腹腔鏡下腹腔鏡下腹腔鏡下腹腔鏡下手術を施行した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 19:10:58 GMT)
LaMsS: When Large Language Models Meet Self-Skepticism [3.1] 本稿では,大規模言語モデルの意味理解能力と自己懐疑性を組み合わせたLaMsSを提案する。
LaMsSは、マルチ選択質問とオープンドメイン質問回答ベンチマークの両方のベースラインよりも優れたパフォーマンスを実現している。
我々の研究は、さらなる人工知能の自己懐疑論モデルに光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 03:29:59 GMT)
Spatially-Delineated Domain-Adapted AI Classification: An Application for Oncology Data [3.1] 本研究の目的は,異なる場所型から抽出した複数種類のポイントマップから,対象場所型の2つのクラスを正確に区別するソース位置型で訓練したマップを開発することである。
この問題は、がん治療のための新しい免疫療法を設計するための臨床仮説を作成するなど、多くの応用において社会的に重要である。
空間的混在マスキングや空間的コントラッシブな予測符号化といった空間的配置をターゲットとした,空間的なAI分類のための新しいマルチタスク・セルフラーニングフレームワークを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 01:49:03 GMT)
Spectral Bias Correction in PINNs for Myocardial Image Registration of Pathological Data [3.0] ニューラルネットワークのスペクトルバイアスは、高周波変形をモデル化することを妨げる。
本稿では、フーリエ特徴写像を統合し、変調戦略をPINNフレームワークに導入することにより、物理情報ニューラルネットワーク(PINN)のスペクトルバイアスに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 21:18:11 GMT)
vApps: Verifiable Applications at Internet Scale [2.9] 検証可能なアプリケーション(vApps)は、検証可能なコンピューティングアプリケーションの作成とデプロイを効率化するために設計された、新しい開発フレームワークである。
vAppsは、包括的なSDK内でRustベースのDomain-Specific Language (832)を提供する。
これにより、多様なソフトウェアコンポーネントの確保に対する開発者の負担が軽減され、アプリケーションロジックに集中できるようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 01:48:28 GMT)
Cooperative Task Offloading through Asynchronous Deep Reinforcement Learning in Mobile Edge Computing for Future Networks [2.9] 我々はTransformer-driven Prediction (CTO-TP) を用いたレイテンシとエネルギー効率のよい協調タスクオフロードフレームワークを提案する。
提案したCTO-TPアルゴリズムは,ベースライン方式と比較して,システム全体の80%のレイテンシと87%のエネルギー消費を削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:12:12 GMT)
Towards Spatially-Lucid AI Classification in Non-Euclidean Space: An Application for MxIF Oncology Data [2.9] 異なる場所タイプの複数カテゴリの点集合が与えられた場合、我々のゴールは空間分解型分類器を開発することである。
この問題は、腫瘍と腫瘍の関係を解析し、新しい免疫療法を設計するために、腫瘍学などの多くの応用において重要である。
我々は、重み付き距離学習率や空間領域適応など、異なるトレーニング戦略を明示的に用いた空間アンサンブルフレームワークを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:45:16 GMT)
Aerial Image Classification in Scarce and Unconstrained Environments via Conformal Prediction [2.8] 本稿では,難易度の高い航空画像データセット上での共形予測手法の総合的な実験的検討を行う。
本研究では,データスカースと高度に可変な実環境設定の複雑さについて考察する。
その結果, 比較的小さなラベル付きサンプルと単純な非整合性スコアであっても, 共形予測が有意な不確実性推定を導出できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:25:37 GMT)
Review of Demographic Fairness in Face Recognition [2.8] レビューは、FRにおける人口統計学的公正性の多面的側面の包括的概要を提供する研究努力を集約する。
FRにおける人口格差に関連する主な原因,データセット,評価指標,緩和手法について検討した。
私たちは現在の進歩を強調し、さらなる調査を必要とする新たな課題を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 07:50:57 GMT)
Towards Machine-Generated Code for the Resolution of User Intentions [2.8] 具体的なユーザ意図で LLM を誘導するコード生成によるコラボレーションの実現可能性について検討する。
本稿では,ユーザ意図,結果のコード,実行の詳細な分析と比較を行う。
LLM(GPT-4o-mini)は、提供されたユーザ意図に応じてコード指向の生成に顕著な習熟性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:19:17 GMT)
LLM Agent Swarm for Hypothesis-Driven Drug Discovery [2.7] ファーマシュワーム(PharmaSwarm)は、新規な薬物標的および鉛化合物の仮説を提唱し、検証し、洗練するために、特殊な「エージェント」を編成する統合マルチエージェントフレームワークである。
PharmaSwarmはAIの副操縦士として機能することで、翻訳研究を加速し、従来のパイプラインよりも効率的に高信頼の仮説を提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 22:27:50 GMT)
Multilingual State Space Models for Structured Question Answering in Indic Languages [2.6] 本稿では、Indic言語に適した効率的かつコンテキスト対応のQAシステムを構築するための状態空間モデル(SSM)の適用について検討する。
SSMはこのタスクに特に適しているのは、シーケンシャルデータにおける長期および短期の依存関係をモデル化できるためである。
その結果,これらのモデルは言語的微妙さを効果的に捉え,質問文の解釈,コンテキストアライメント,回答生成の大幅な改善につながった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 04:40:35 GMT)
The EU AI Act in Development Practice: A Pro-justice Approach [2.5] 本稿では,我々のハイリスクなEU AI Act Toolkit(HEAT)を紹介する。
我々は、専門性、利害関係者の関与、アクセシビリティ、環境正義に対するフェミニストの視点が、HEATの手法にどのような影響を与えるかを示し、法のベースラインを拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 21:29:21 GMT)
Optimism, Expectation, or Sarcasm? Multi-Class Hope Speech Detection in Spanish and English [2.4] 英語とスペイン語で3万以上の注釈付きツイートからなる多言語できめ細かな希望音声データセットであるPolyHope V2を紹介する。
このリソースは、Generalized、Realistic、Unrealistic、Sarcasticの4つのサブタイプを区別し、Sarcasticインスタンスを明示的にラベル付けすることで既存のデータセットを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 23:00:46 GMT)
Quantum Speedup for Sampling Random Spanning Trees [2.4] 我々は、$widetildeO(sqrtmn)$ timeの重み付きグラフからランダムスパンニング木をサンプリングする量子アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、高密度グラフのサブ線形ランタイムを持ち、よく知られた古典的アルゴリズムの量子スピードアップを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 10:30:08 GMT)
FLAG: Formal and LLM-assisted SVA Generation for Formal Specifications of On-Chip Communication Protocols [2.2] オンチップ通信プロトコルの正式な仕様は、システムオンチップ(SoC)の設計と検証に不可欠である。
非公式な文書から正式なプロトコル仕様を構築するための2段階のフレームワークであるFLAGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 03:34:37 GMT)
A Double-Norm Aggregated Tensor Latent Factorization Model for Temporal-Aware Traffic Speed Imputation [2.2] インテリジェントトランスポートシステム(ITS)では、交通管理部門はリアルタイムの交通データを収集するためにセンサー、カメラ、GPSデバイスに依存している。
現在、テンソル分解に基づく手法は広く利用されており、主に学習目的を構築するために$L$-normに依存している。
本稿では,損失関数に$L$-normとスムーズな$SL$(SL$)-normを組み合わせたTATSI(Temporal-Aware Traffic Speed Imputation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 02:00:41 GMT)
Investigating the Relationship Between Debiasing and Artifact Removal using Saliency Maps [2.2] コンピュータビジョンタスクにおけるニューラルネットワークのデバイアス化とアーティファクト除去の関係について検討する。
モデル焦点を保護属性から切り離して, モデル焦点を系統的にリダイレクトする手法が成功していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 10:55:58 GMT)
Putting the Segment Anything Model to the Test with 3D Knee MRI - A Comparison with State-of-the-Art Performance [2.2] メニスキは膝の軟骨組織であり、関節の潤滑や重量分散に寄与する。
メニスシの正確な自動セグメンテーションは、半月状異常の早期発見と治療を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 14:18:18 GMT)
Causal and Non-Causal Revivals of Information: A New Regime of Non-Markovianity in Quantum Stochastic Processes [2.1] 情報再生の研究は、非マルコフ量子過程の研究において重要なパラダイムとなった。
本稿では,非因果リバイバル現象を詳細に検討し,短いマルコフ鎖の理論と非マルコフ鎖の正解性との関係について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 05:22:58 GMT)
Evaluating DAO Sustainability and Longevity Through On-Chain Governance Metrics [2.1] 分散型自律組織(DAO)はスマートコントラクトを通じてガバナンスとリソース割り当てを自動化する。
本稿では、金融評価における研究ギャップを特定し、キーパフォーマンス指標の枠組みを導入することにより、これらの課題に対処する。
本フレームワークは,オンチェーンデータから構築された実世界のカスタム構築データセットに適用し,非パラメトリック手法を用いて分析する。
その結果, 長期生存を損なう可能性のある低い参加率と高い提案者濃度を含む, 定期的なガバナンスパターンが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:26:16 GMT)
PatientDx: Merging Large Language Models for Protecting Data-Privacy in Healthcare [2.1] 大規模言語モデル(LLM)の微調整は、与えられたタスクにおけるモデルパフォーマンスを改善するためのデフォルトのプラクティスとなっている。
patientDxはモデルマージのフレームワークであり、患者データへの微調整や適応を必要とせずに、健康予測タスクに有効なLCMを設計できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 08:21:04 GMT)
Modeling Communication Perception in Development Teams Using Monte Carlo Methods [1.8] ムード調査は、開発チーム内の根底にある緊張や不満を早期に検出することを可能にする。
本稿では,任意の開発チームにおける知覚の多様性を分析する。
開発者のサブセット間の最小一致を計算するための予備的な数学的モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 14:35:18 GMT)
VIGMA: An Open-Access Framework for Visual Gait and Motion Analytics [1.6] VIGMAはオープンソースのビジュアル分析フレームワークで、計算ノートブックやPythonライブラリと統合されている。
このフレームワークは、疾患の進行を評価し、複数の患者群を比較するための分析機能をサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 22:11:21 GMT)
Uncertainty Quantification With Noise Injection in Neural Networks: A Bayesian Perspective [1.6] ベイズの観点からノイズ注入と不確実性定量化の関連性を確立する。
本稿では,モンテカルロノイズ注入法(MCNI)を提案する。
本手法は,ベースラインモデルよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 02:50:32 GMT)
The use of Multi-domain Electroencephalogram Representations in the building of Models based on Convolutional and Recurrent Neural Networks for Epilepsy Detection [1.5] てんかんは世界中で約5000万人に影響を与えており、治療は依然として困難である。
EEGデータは専門家間でのばらつきの傾向があり、自動化されたソリューションの必要性を強調している。
この研究は、時間、周波数、時間周波数領域でEEGデータに基づいてトレーニングされたディープニューラルネットワークを体系的に比較する。
その結果、周波数領域データは97%を超える検出基準を達成し、より正確で信頼性の高い発作検出システムのための堅牢な基盤を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 19:50:48 GMT)
A Genealogy of Multi-Sensor Foundation Models in Remote Sensing [1.4] ファウンデーションモデルはリモートセンシングにおける表現学習の注目を集めている。
本稿では,コンピュータビジョン分野におけるこれらのアプローチとそのルーツについて検討する。
本稿では,大規模計算資源の必要性を軽減するための学習された表現と手法の質について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 01:23:00 GMT)
Proof of Useful Intelligence (PoUI): Blockchain Consensus Beyond Energy Waste [1.4] テクノロジは分散システムにおけるセキュアで透過的なデータ管理を可能にする。
それは、Bitcoinのような暗号通貨から不動産のような現実世界の資産のトークン化まで、アプリケーションをサポートする。
本稿では,ハイブリッドコンセンサス機構であるProof of Useful Intelligence(PoUI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:32:03 GMT)
Decentralized Time Series Classification with ROCKET Features [1.4] 時系列分類(TSC)は、医療、金融、産業モニタリングなど、様々な分野の応用において重要な課題である。
プライバシの懸念とデータ規制のため、フェデレートラーニングは、生の情報に集中することなく、分散時系列データから学習するための有望なアプローチとして登場した。
我々は,ROCKET 機能を利用する TSC 用の完全に分散化された FL フレームワーク DROCKS を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 14:41:50 GMT)
Extending quantum correlations to arbitrary distances via parallel repetition of routed Bell tests [1.4] Device-Independent Quantum Key Distribution (DIQKD)のようなアプリケーションは、長距離量子相関のループホールのない認証を必要とする。
本稿では,最近提案された経路ベル実験の並列的な繰り返しについて考察する。
我々は,非結合測定可能な測定値の証明を必要とする遠方の装置のしきい値検出効率が指数関数的に,最適に,かつ頑健に向上し,並列反復数$N$が$eta*=1/2N$となることを解析的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 14:44:41 GMT)
Towards User-Centred Design of AI-Assisted Decision-Making in Law Enforcement [1.2] 法執行機関におけるAI支援システムのユーザ要件は、まだ不明である。
本研究の参加者は,大量のデータを効率的に処理・分析できるシステムの必要性を強調した。
法執行ドメインの動的で複雑な性質のため、システムが完全な自動化を達成する可能性は極めて低い、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 09:25:29 GMT)
How Jungian Cognitive Functions Explain MBTI Type Prevalence in Computer Industry Careers [1.1] この研究は、人間の認知を感覚、直観、思考、フィーリングの4つの主要な機能に分類するカール・ユングの心理学的タイプの理論に基づいている。
コンピュータ関連専門職の18,264人を対象に、多国・数十年にわたる30の学術研究の包括的分析を行い、最も多い認知機能とその組み合わせを特定した。
この論文は、認知機能が仕事のパフォーマンスやチームのダイナミクスにどのように影響するかをより微妙に理解することで、既存の文献のギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 04:57:13 GMT)
Dargana: fine-tuning EarthPT for dynamic tree canopy mapping from space [1.1] ダルガナは微調整され、10mの解像度で定期的に更新された樹冠被覆の分類を生成する。
テストケースとしてイギリスのコーンウォールを用いて、このモデルは0.98ピクセルレベルのROC-AUCと0.83ピクセルのPR-AUCを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 07:23:27 GMT)
Assessing the Capability of Large Language Models for Domain-Specific Ontology Generation [1.1] 大規模言語モデル(LLM)は、オントロジー工学に大きな可能性を示している。
本稿では,2つの最先端LCM,DeepSeek と o1-preview の一般化可能性について,一連の有能な質問から考察する。
その結果,全ての領域で実験性能が著しく整合していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 09:47:14 GMT)
Disaggregated Deep Learning via In-Physics Computing at Radio Frequency [1.1] WISEは、ディープラーニング推論におけるエネルギー制約を克服するために設計された、無線エッジネットワークのための新しいコンピューティングアーキテクチャである。
165.8 TOPS/Wの計算効率に対応して、クライアントあたり6.0 fJ/MACの超低演算パワーでWISE 95.7%の画像分類精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 17:10:18 GMT)
A Robust Model-Based Approach for Continuous-Time Policy Evaluation with Unknown Lévy Process Dynamics [1.1] 本稿では,継続的政策評価のためのモデルベースフレームワークを開発する。
ブラウンとレヴィのノイズを組み込んで、稀な出来事や極端な出来事の影響を受けやすい力学をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 07:39:44 GMT)
Evaluating Time Series Models for Urban Wastewater Management: Predictive Performance, Model Complexity and Resilience [1.0] 気候変動は極端な降雨頻度を増大させ、特に複合下水道システム(CSS)の都市インフラに大きな歪みを生じさせる
汚染されたCSSからの過剰流出は未処理の排水を表層水に放出し、環境と公衆衛生のリスクを生じさせる。
従来の物理学に基づくモデルは効果的であるが、維持には費用がかかり、進化するシステムの力学に適応することが困難である。
機械学習アプローチは、より適応性の高いコスト効率の良い代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 11:52:13 GMT)
Masked strategies for images with small objects [1.0] 小さな血液成分の検出と分類に使用される血液学分析は重要な課題である。
事前訓練した重み付き教師付きモデルを用いたディープラーニングアプローチは多くのアプリケーションで成功している。
しかし、学習した表現領域外の画像に適用すると、これらの手法は許容できる性能よりも低い結果になることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 20:52:23 GMT)
A Journey of Modern OS Construction From boot to DOOM [1.0] VOSは、コモディティでポータブルなハードウェアで動作する、第一級のインストラクショナルOSである。
我々の手法は逆エンジニアリングと呼ばれ、フル機能のOSをインクリメンタルで自己完結型のプロトタイプに分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 23:46:28 GMT)
EnviroPiNet: A Physics-Guided AI Model for Predicting Biofilter Performance [1.0] 本稿では,Buckingham Pi理論のバイオフィルタ性能のモデル化への応用について述べる。
この次元削減技術は、予測精度を高める意味のある無次元変数を識別する。
本研究では,従来のデータ駆動方式と比較した物理誘導モデルであるEnviroPiNetを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:52:51 GMT)
Improving Human-Autonomous Vehicle Interaction in Complex Systems [1.0] 人間のAVシステムの異なる側面間の関係を理解することは、改善された適応可能なAV通信を構築するのに役立ちます。
発見は、学習者の認知限界と目標に調整されたタスクに敏感でモダリティに適合したコミュニケーションの必要性を強調している。
第3に、私は機械学習(ML)を使用して、AVの信頼を予測する個人的要因を照らします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 01:09:51 GMT)
"I'm not for sale" -- Perceptions and limited awareness of privacy risks by digital natives about location data [1.0] 我々は,スマートフォン利用者の位置情報データ共有に対する意識,認識,自己報告行動の定量的,質的な分析を行う。
参加者の約54%は、データへのアクセスを許可したモバイルアプリケーションの数を過小評価している。
被験者の半数以上(57%)が、潜在的に推測される情報の範囲に驚いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 10:05:23 GMT)
Proofs for Folklore Theorems on the Radon-Nikodym Derivative [0.9] 本稿では、ラドン・ニコディム微分に関する基礎的および先進的な民俗定理に対して厳密な言明と形式的証明を示す。
条件的・限界的確率測定の事例を慎重に検討し, 相互情報とラウテン情報の総和を包含し, 新たな解釈を示唆する同一性を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 14:45:36 GMT)
High-Fidelity And Complex Test Data Generation For Real-World SQL Code Generation Services [0.9] 高忠実度テストデータの需要は、生産データへのアクセスがほとんど制限されている産業環境で最重要である。
従来のデータ生成手法は、しばしば不足し、低忠実さと複雑なデータ構造をモデル化する能力に悩まされる。
我々は、LLM(Large Language Models)を活用し、戦略的事前処理と後処理のステップを取り入れることで、現実的な高忠実性テストデータを生成することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 02:27:17 GMT)
A causal viewpoint on prediction model performance under changes in case-mix: discrimination and calibration respond differently for prognosis and diagnosis predictions [0.9] 本研究は,予測タスクの因果方向に基づいて,ケースミックスシフトが識別と校正に与える影響を識別する新しい枠組みを導入する。
循環器疾患予測モデルを用いたシミュレーション研究と実証検証により,この枠組みの意義が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 14:28:10 GMT)
How Well Can Vison-Language Models Understand Humans' Intention? An Open-ended Theory of Mind Question Evaluation Benchmark [0.9] 視覚言語モデル(VLM)は、視覚質問応答(VQA)タスクにおいて強力な推論能力を示している。
しかし、人間の意図、信念、精神状態などを推測するなど、心の理論(ToM)を遂行する能力は未熟である。
ToMタスクの様々なカテゴリにまたがってVLMの性能を評価するためのオープンな質問フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 03:20:58 GMT)
Wolves in the Repository: A Software Engineering Analysis of the XZ Utils Supply Chain Attack [0.9] デジタルエコノミーはオープンソースソフトウェア(OSS)をベースとしており、オープンソースコンポーネントを含む最新のアプリケーションの90%が見積もられている。
本稿では,Xzutilsプロジェクト(-2024-3094)に対する高度な攻撃について検討する。
私たちの分析では、ソフトウェアエンジニアリングのプラクティス自体を操作する新しい種類のサプライチェーン攻撃を明らかにしています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 12:06:11 GMT)
EdgePoint2: Compact Descriptors for Superior Efficiency and Accuracy [0.8] We present EdgePoint2, a series of light keypoint detection and description neural network based for edge computing application on embedded system。
実験の結果,EdgePoint2は様々な難易度シナリオにおいて,最先端(SOTA)の精度と効率を一貫して達成していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 06:14:01 GMT)
Complete analysis of a realistic fiber-based quantum repeater scheme [0.8] 遠距離の絡み合いを分散するための量子リピータプロトコルを提案する。
専用通信ステージは、中継ノード間の移動時間に制限されないトライアルレートを可能にする。
実験パラメータの広い範囲におけるプロトコル性能を解析し,1000ドルから1000ドルまでの範囲の秘密鍵レートを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:03:17 GMT)
phase2: Full-State Vector Simulation of Quantum Time Evolution at Scale [0.8] 量子コンピュータの大規模古典シミュレーションは、量子アルゴリズムのベンチマークに不可欠である。
パウリ作用素の列を囲む回転層のHPCシミュレーションを行うために,実状態ベクトルシミュレーションアルゴリズムとソフトウェア実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 18:41:23 GMT)
Biting the CHERI bullet: Blockers, Enablers and Security Implications of CHERI in Defence [0.8] このようなセキュアなハードウェアソリューションであるCHERIを12ヶ月で評価した結果を報告する。
業界と学界から15のチームが、Defenseに関連するソフトウェアをArmの実験的なMorelloボードに移植した。
依存関係、知識のプレミアム、ユーティリティの欠如、パフォーマンス、プラットフォームの不安定、技術的負債の6つのタイプのブロッカを特定しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 19:44:12 GMT)
"Shifting Access Control Left" using Asset and Goal Models [0.8] 本稿では,資産モデルと目標モデルに基づいて,アクセス制御に関する知識の対称性を識別するツール支援手法を提案する。
アクセス制御を透過的にするための境界オブジェクトを提供し、アクセス制御に関する知識をより対称にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 19:45:11 GMT)
Exponential Separations between Quantum Learning with and without Purification [0.8] 量子学習タスクでは、量子メモリは、どの単一コピー戦略よりも統計的複雑さが指数関数的に減少する。
また, ターゲット混合状態の浄化にアクセスできることにより, このような指数的還元を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 11:32:19 GMT)
Predicting Dairy Calf Body Weight from Depth Images Using Deep Learning (YOLOv8) and Threshold Segmentation with Cross-Validation and Longitudinal Analysis [0.8] 養殖前の子牛体重量(BW)のモニタリングは、成長の評価、飼料効率、健康、雑草の準備に不可欠である。
後続のBWを予測するために早期に測定された非接触測定を調査する研究はほとんどない。
本研究では,子牛体計測値抽出のための深層学習に基づくセグメンテーションモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 21:08:31 GMT)
INSIGHT: Bridging the Student-Teacher Gap in Times of Large Language Models [0.7] INSIGHTは、さまざまなAIツールを組み合わせて、エクササイズを解決する過程において、スタッフと学生を教えることを支援する概念実証である。
我々は,学生の質問からFAQを動的に構築するキーワードを抽出することで,学生の質問をLLMに解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:47:20 GMT)
Conversational Assistants to support Heart Failure Patients: comparing a Neurosymbolic Architecture with ChatGPT [0.7] 我々は、心不全患者が食物中の塩分について質問できる会話アシスタントの2つのバージョンを比較した。
1つのバージョンは神経象徴的アーキテクチャで社内で開発され、もう1つはChatGPTに基づいている。
評価の結果、社内システムはより正確で、より多くのタスクを完了し、ChatGPTに基づくシステムよりも冗長ではないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 17:16:24 GMT)
AI-Enhanced Business Process Automation: A Case Study in the Insurance Domain Using Object-Centric Process Mining [0.7] 本稿では, 請求項の特定を自動化するため, LLMを配置した保険部門からのケーススタディについて述べる。
我々は、AI駆動の自動化がプロセスのスケーラビリティに与える影響を評価するために、オブジェクト指向プロセスマイニング(OCPM)を適用します。
以上の結果から, LLMは運用能力を大幅に向上する一方で, さらなる改良を必要とする新しいプロセスダイナミクスを導入することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 06:43:29 GMT)
Signal Recovery from Random Dot-Product Graphs Under Local Differential Privacy [0.7] 我々は、$varepsilon$-edgeローカル差分プライバシーの下でグラフから潜伏情報を復元する問題を考察する。
一般化されたランダムドット積グラフのクラスについて、標準的な局所微分プライバシー機構が潜在位置における特定の幾何学的歪みを誘導することを示す。
民営化グラフの統計的推測手順を適切に調整することにより、潜伏位置の一貫した回復が達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 06:02:02 GMT)
Generating Privacy-Preserving Personalized Advice with Zero-Knowledge Proofs and LLMs [0.7] ゼロ知識証明技術,特にzkVMを大規模言語モデル(LLM)と統合するフレームワークを提案する。
この統合により、機密情報を開示することなく、ユーザの特性を検証することにより、プライバシ保護データ共有が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 00:37:48 GMT)
HydroStartML: A combined machine learning and physics-based approach to reduce hydrological model spin-up time [0.6] 漁獲量の初期深度表(DTWT)の設定を見つけることは, 統合モデルによる循環のシミュレーションにおいて重要な課題である。
伝統的に、これは反復的なスピンアップ計算を伴い、定常状態に達するまで一定の大気条件下でモデルが実行される。
モデルスピンアッププロセスの高速化を目的として,定常DTWT構成を訓練した機械学習エミュレータであるHydroStartMLを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 10:24:34 GMT)
S2S-Net: Addressing the Domain Gap of Heterogeneous Sensor Systems in LiDAR-Based Collective Perception [0.6] この研究は、車両と車両(V2V)の集団認識におけるSensor2Sensorドメインギャップに最初に取り組むものである。
次に、SCOPEデータセット上のS2S-NetのSensor2Sensorドメイン適応能力を詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 09:38:59 GMT)
Combining GCN Structural Learning with LLM Chemical Knowledge for or Enhanced Virtual Screening [0.6] 局所的な構造学習とグローバルな化学知識を統合するハイブリッドアーキテクチャを提案する。
最終層のみに限らず,各GCN層にLLMを埋め込むと,性能が著しく向上することがわかった。
F1スコア(88.8%)、スタンドアローンGCN(87.9%)、XGBoost(85.5%)、SVM(85.4%)のベースラインよりも優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 12:38:03 GMT)
Small correlation is sufficient for optimal noisy quantum metrology [0.5] 本稿では,量子フィッシャー情報がシステムサイズとノイズ率の両方で最適にスケールする,気象資源状態のクラスを提案する。
我々は,時間反転力学と単一量子オンサイト計測を利用した,気象学的に最適かつ効率的な測定プロトコルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:14:42 GMT)
OUI Need to Talk About Weight Decay: A New Perspective on Overfitting Detection [0.5] Overfitting-Underfitting Indicator (OUI)は、ディープニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングダイナミクスを監視する新しいツールである。
OUIは、モデルがトレーニング中に検証データを必要とせずに過度に適合しているか、過度に適合しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 00:41:59 GMT)
Creating Targeted, Interpretable Topic Models with LLM-Generated Text Augmentation [0.5] 我々は、政治学や社会学などの分野における非構造化テキストデータの潜在パターンを特定するために、トピックモデリングとクラスタリングを用いる。
GPT-4拡張を用いたトピックモデリングは,人間による指導を最小限に抑えることで,ドメイン固有の研究課題を調査できる高い解釈可能なカテゴリを創出することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 11:14:13 GMT)
Long-term excitation energy transfer predicted by a modified convolutional neural networks in the FMO complexes [0.5] 本稿では,Fenna-Matthews-Olson錯体における100ピコ秒(ps)励起エネルギー伝達(EET)を予測するために,新しい冗長時間関数を組み込んだ効率的なCNN手法を提案する。
本手法は,最適化を単純化し,学習効率を向上し,量子散逸ダイナミクスの予測におけるアプローチの正確性,堅牢性,効率性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 04:26:48 GMT)
Position Paper: Towards Open Complex Human-AI Agents Collaboration System for Problem-Solving and Knowledge Management [0.5] 本稿では,人間とAIエージェントのコラボレーションに関する最近の実証研究の幅広い範囲を批判的に調査する。
本稿では,マルチエージェント協調,知識管理,サイバネティックフィードバックループ,高レベル制御機構の技術的詳細を体系的に相互接続する新しい概念アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 05:57:03 GMT)
Symmetry-driven embedding of networks in hyperbolic space [0.5] 双曲的ランダムグラフモデルの後部分布をサンプリングするマルコフ連鎖モンテカルロアルゴリズムを提案する。
提案手法では,現在のアルゴリズムと整合性を示すとともに,座標とネットワーク特性に対する信頼区間を付加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 18:16:40 GMT)
An introduction to R package `mvs` [0.4] Rパッケージmvsは、マルチビューデータを扱うために特別に設計されたメソッドを提供する。
MVS(英語: MVS)は、マルチビュー分類や予測モデルのトレーニングに使用される教師あり(機械)学習の一種である。
mvsは、このようなペナルティ用語を含むMVSモデルを、簡単かつオープンに利用できるようにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:34:31 GMT)
An approach based on metaheuristic algorithms to the timetabling problem in deregulated railway markets [0.4] 本稿では、規制緩和された鉄道システムの力学を再現するためのモジュラーシミュレーションフレームワークを提案する。
その後、自由化されたスペインの鉄道市場における列車スケジュールを最適化するために、10のメタヒューリスティックアルゴリズムが評価される。
その結果、より多くの列車をスケジュールすることと、要求された時間に固執することの間のトレードオフを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 11:36:39 GMT)
Using Large Language Models to Create AI Personas for Replication, Generalization and Prediction of Media Effects: An Empirical Test of 133 Published Experimental Research Findings [0.4] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)が,マーケティングにおけるメッセージ効果に関する論文の正確な複製と一般化を高速化する可能性について分析する。
LLMはJournal of Marketingに掲載された45の最近の研究を含む14の論文から133の実験結果を複製して試験された。
LLMレプリケーションは、元のメインエフェクトの76%(111点中84点)の再現に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 19:12:58 GMT)
Data Analysis Prediction over Multiple Unseen Datasets: A Vector Embedding Approach [0.4] 本稿では,クエリされたデータと類似したデータセットからモデルを作成することにより,解析演算子の結果を推定する新しい手法を提案する。
我々のモデルは、より低いベクトル埋め込み表現に異なる実世界のシナリオを投影し、それらを区別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 08:36:47 GMT)
Robust Hilbert space fragmentation in group-valued loop models [0.3] 我々は、量子力学における堅牢なエルゴディディディティの破れを示す大規模なモデルを紹介する。
我々の研究は「位相的に頑健な空間の断片化」に関する最近の議論に触発されている。
我々はゲージ理論へのクリップ接続を作り、この構成は北エフの量子二重群を無限群に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 00:53:14 GMT)
Pauli path simulations of noisy quantum circuits beyond average case [0.3] 深さ$n$ qubitsのランダム量子回路では、パウリパス法を用いて出力状態からのサンプリングを効率よく行うことができる。
我々は、Tゲートであるゲートの分数とノイズ率の相似性について十分な条件を導出し、ノイズがより速い速度で導入された場合、シミュレーションは古典的に容易になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 07:02:39 GMT)
Training Large Language Models to Reason via EM Policy Gradient [0.3] LLM推論を強化するために、政治以外の強化学習アルゴリズムEM Policy Gradientを導入する。
GSM8KとMATH(HARD)データセットに対するEM Policy Gradientの有効性を評価する。
本手法で微調整したモデルでは, サブプロブレム分解, 自己検証, バックトラッキングなどの認知行動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 01:31:05 GMT)
Interpretable Early Detection of Parkinson's Disease through Speech Analysis [0.2] 本稿では,パーキンソン病早期発見のための音声記録からの深層学習手法を提案する。
提案手法は,予測音声パターンと調音的特徴を関連付けることを目的とする。
イタリア・パーキンソンの音声・音声データベースを用いて,65名の被験者から831名の音声を収録した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:50:52 GMT)
AUTHENTICATION: Identifying Rare Failure Modes in Autonomous Vehicle Perception Systems using Adversarially Guided Diffusion Models [0.2] 本稿では, 高度な生成的, 説明可能なAI技術を用いて, 稀な障害モードの理解を支援する新しい手法を提案する。
本手法は,下流モデルトレーニングとテストの併用によるAVの堅牢性と信頼性の向上に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 01:31:13 GMT)
Black Hole Information From Non-vacuum Localised Quantum States [0.2] 我々は、ブラックホールを形成する初期物質の量子状態を含むホーキングのブラックホール放射の導出を再考する。
ブラックホール幾何学の過去の非真空初期量子状態が、将来のヌル無限大$(mathcalI+)$で観測されたブラックホール放射にどのように影響するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 19:56:47 GMT)
Towards Equitable Rail Service Allocation Through Fairness-Oriented Timetabling in Liberalized Markets [0.1] 本稿では,Jain,Gini,Atkinsonの株価指標に基づく手法を用いて,自由鉄道市場における鉄道サービス割当問題を解決する。
その結果,提案手法とエクイティ指標により,異なる競争性シナリオにおける公平な計画が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 12:30:27 GMT)
A Comprehensive Review on RNA Subcellular Localization Prediction [0.1] 長い非コードRNA(lncRNA)、メッセンジャーRNA(mRNA)、マイクロRNA(miRNA)およびその他のRNAは、それらの生物学的機能を決定する上で重要な役割を果たす。
in situハイブリダイゼーションのようなRNAの局在を決定する伝統的なウェットラボ法は、しばしば時間がかかり、リソースが要求され、コストがかかる。
人工知能(AI)と機械学習(ML)を利用した計算手法が強力な代替手段として登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 00:47:31 GMT)
Beyond Labels: Zero-Shot Diabetic Foot Ulcer Wound Segmentation with Self-attention Diffusion Models and the Potential for Text-Guided Customization [0.1] 本研究では注意拡散ゼロショット非監視システム(ADZUS)について紹介する。
ラベル付きトレーニングデータに頼ることなく創傷セグメンテーションを行う新しいテキスト誘導拡散モデルである。
ADZUSは従来型および最先端のセグメンテーションモデルを超え、IoUは86.68%、最高精度は94.69%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 14:50:10 GMT)
Federated Learning: A Survey on Privacy-Preserving Collaborative Intelligence [0.1] フェデレートラーニング(FL)は、分散機械学習の分野における変革的パラダイムとして登場した。
この調査は、フェデレートラーニングの簡潔かつ包括的概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:10:29 GMT)
Hierarchical memories: Simulating quantum LDPC codes with local gates [0.0] K = Omega(N/log(N)2)$をエンコードする$[[N,K,D]]$の新たなファミリーを構築します。
この符号系列のN番目の要素は、定レート量子LDPC符号と曲面符号とを連結して得られる。
保守的な仮定の下では、階層的コードは、全ての論理量子ビットが曲面コードに符号化される基本符号化よりも優れていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:30:26 GMT)
Transfer Learning with Foundational Models for Time Series Forecasting using Low-Rank Adaptations [0.0] 本研究は,時系列予測タスクに対するFM,Large Language Modelsの直接的な適応手法であるLLIAMを提案する。
LLIAMとRecurrent Neural NetworksやTemporal Convolutional Networks、LLMベースのTimeLLMなど、さまざまな最先端DLアルゴリズムのパフォーマンスの比較を行った。
本研究の結果はLLIAMの有効性を実証し, この単純かつ汎用的なアプローチは, 複雑な修正を加える必要がなくなることなく, 有能な結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 10:58:06 GMT)
Towards a comprehensive taxonomy of online abusive language informed by machine leaning [0.0] 本稿では,オンラインテキストにおける乱用言語の特徴を識別するための分類法を提案する。
それは、コンテキスト、ターゲット、強度、直感、虐待のテーマなど、様々なオンライン虐待の側面を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:23:47 GMT)
Towards Robust LLMs: an Adversarial Robustness Measurement Framework [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は敵の摂動に弱いままであり、高い精度のアプリケーションでは信頼性を損なう。
我々はロバストネス測定および評価フレームワークを適用し、モデルパラメータへのアクセスを必要とせず、逆入力に対するLLMレジリエンスの定量化を行う。
我々の研究は、LLMの堅牢性を評価するための体系的な方法論を提供し、実世界展開のためのより信頼性の高い言語モデルの開発を進めています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:36:19 GMT)
Towards One-Stage End-to-End Table Structure Recognition with Parallel Regression for Diverse Scenarios [0.0] テーブル構造認識は、非構造化データのテーブルを機械的に理解可能な形式に解析することを目的としている。
最近の手法では、2段階のプロセスや最適化された1段階のアプローチによってこの問題に対処している。
本研究では,TableCenterNetと呼ばれる一段階のテーブル構造解析ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:03:13 GMT)
Towards Leveraging Large Language Model Summaries for Topic Modeling in Source Code [0.0] 大規模言語モデル (LLM) は、プログラムの理解能力を示す。
トランスフォーマーベースのトピックモデリング技術は、テキストから意味情報を抽出する効果的な方法を提供する。
本稿では,Pythonプログラムのコーパス内で意味のあるトピックを自動的に識別する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 10:30:40 GMT)
Time dilation of quantum clocks in a relativistic gravitational potential [0.0] 相対論的重力ポテンシャルと相互作用する2つの量子時計の進化を研究する。
一般相対性理論におけるシュワルツシルト解から得られる重力時間拡張と一致する時間拡張効果を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:09:19 GMT)
Time Advance and Probability Conservation in $PT$-Symmetric Quantum Mechanics [0.0] 減衰時間は、励起のための等時差と逆時差を伴わなければならない。
光子が原子を励起すると、励起状態からの光子の自発放出は、崩壊の遅延なく起こらなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 17:51:37 GMT)
Thermodynamics for an electron gas in a uniform magnetic field in nonextensive statistics [0.0] この研究は、垂直磁場 B のスピンレス荷電粒子の2次元空間においてハミルトニアン作用素が支配する物理系を扱う。
そのような量子気体系の熱力学は、ツァリス統計学の枠組みで詳しく説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 17:41:48 GMT)
The surface code beyond Pauli channels: Logical noise coherence, information-theoretic measures, and errorfield-double phenomenology [0.0] 我々は、コヒーレントなコンポーネントと非コヒーレントなコンポーネントの両方を特徴とするエラーの下で、表面コードを考える。
非ゼロ非コヒーレントノイズ成分に対して、論理ノイズのコヒーレンスを指数関数的にコード距離で抑制することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:45:42 GMT)
The effects of Hessian eigenvalue spectral density type on the applicability of Hessian analysis to generalization capability assessment of neural networks [0.0] ニューラルネットワーク(NN)のヘッセンは、NNロスランドスケープの曲率に関する必須情報を含んでいる。
ニューラルネットワーク(NN)のヘッセンは、NNロスランドスケープの曲率に関する必須情報を含んでいる。
ニューラルネットワーク(NN)のヘッセンは、NNロスランドスケープの曲率に関する必須情報を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 14:43:07 GMT)
The Philosophic Turn for AI Agents: Replacing centralized digital rhetoric with decentralized truth-seeking [0.0] AI技術に直面すると、個人はますますAIエージェントに頼り、生活の複雑化をナビゲートするようになる。
本稿では、AI意思決定支援システムによって引き起こされる基本的なジレンマに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 19:34:43 GMT)
Tailored minimal reservoir computing: on the bidirectional connection between nonlinearities in the reservoir and in data [0.0] 入力データにおける非線形性の度合いが貯水池コンピュータの最適設計にどのように影響するかを検討する。
調整可能な1つの非線形パラメータに最小のRCを還元することにより,貯水池の非線形性の度合いによって予測性能がどう変化するかを検討する。
実験の結果,貯水池の非線形性がデータに存在する非線形性と一致した場合に予測性能が最大になることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 12:47:21 GMT)
Synthetic Power Flow Data Generation Using Physics-Informed Denoising Diffusion Probabilistic Models [0.0] 本稿では、実現可能な電力フローデータを合成するための物理インフォームド・ジェネレーション・フレームワークを提案する。
IEEE 14-busと30-busベンチマークシステムに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 02:53:22 GMT)
Statistical Control of Relaxation and Synchronization in Open Anyonic Systems [0.0] 分数統計により、オープン量子系におけるデコヒーレンスを統計的に制御できることを示す。
我々は、調整可能なモード保護を示し、散逸スペクトルの例外点を特定し、温度依存性のコヒーレンス分岐を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:20:34 GMT)
Siren -- Advancing Cybersecurity through Deception and Adaptive Analysis [0.0] このプロジェクトは、制御された環境に潜在的な脅威を引き出すための洗練された手法を採用している。
アーキテクチャフレームワークには、リンク監視プロキシ、動的リンク分析のための機械学習モデルが含まれている。
シミュレーションされたユーザアクティビティの組み入れは、潜在的攻撃者からの攻撃を捕捉し、学習するシステムの能力を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 17:02:13 GMT)
Simulation of Shor algorithm for discrete logarithm problems with comprehensive pairs of modulo p and order q [0.0] 量子回路をシミュレートし、モジュロ$pの一般的なペアで動作させ、$qをオーダーする。
p$ が等しければ、セーフプライム群とシュノール群の強みがどの程度同じかを示す。
特に、加算回路で搬送器を用いる場合、ショアのアルゴリズムの下では$p=$48$ビットのシュノーラー群の暗号強度は$p=$48$ビットの安全プリム群のそれとほぼ同値であることが実験的に理論的に示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 12:51:36 GMT)
SimFLEX: a methodology for comparative analysis of urban areas for implementing new on-demand feeder bus services [0.0] オンデマンド給電バスは都市交通の課題に対して革新的な解決策を提供する。
その可能性にもかかわらず、実現可能性を評価し、適切なサービス領域を特定するための包括的なフレームワークは未開発のままである。
SimFLEXは、マイクロシミュレーションとキーパフォーマンスインジケータを実行するために、空間データ、人口統計データ、輸送特化データを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:27:49 GMT)
Severity Classification of Chronic Obstructive Pulmonary Disease in Intensive Care Units: A Semi-Supervised Approach Using MIMIC-III Dataset [0.0] 慢性閉塞性肺疾患(COPD)は、世界的な健康上の重荷となっている。
本研究では, COPD重大度分類のための革新的な機械学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 09:37:52 GMT)
Self-consistent GW via conservation of spectral moments [0.0] 本稿では、GW自己エネルギーの直接計算されたスペクトルモーメントの保存に基づく荷電励起のGW$シミュレーションのための代替フレームワークを提案する。
また、このフレームワーク内では、全ての動的変数の完全自己整合性を含む、一連の自己整合性$GW$変種の適用性についても詳述する。
我々はクロロフィルA分子を実験的不確実性の中での実験と一致し、荷電励起のフル周波数スペクトルを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 11:00:22 GMT)
Self-Adjoint Time Operator in a Weighted Energy Space [0.0] 我々は、$T_w$ が本質的に自己随伴であることを証明する。
単純なユニタリ共役は$T_w$を$ihbar,mathrmd/mathrmdE$に戻す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 09:40:41 GMT)
Secured Encryption scheme based on the Ree groups [0.0] 小型Reeグループに基づく暗号システムの改良設計を提案する。
我々は、暗号化アルゴリズムを変更し、Reeグループ全体の対数シグネチャの使用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 20:21:02 GMT)
Secure Quantum Key Distribution Using a Room-Temperature Quantum Emitter [0.0] ヘキサゴナル窒化ホウ素(hBN)の室温における欠陥の汎用性を示す。
実験では、17.5kbpsのシフテッド鍵レート(SiKR)とQBERの6.49%を40MHzの動的偏光符号化レートで得る。
また、従来の点対点QKDスキームよりも優れているシナリオを分析するため、QKDを超えるhBN欠陥の潜在的な応用についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 17:56:58 GMT)
Scene Perceived Image Perceptual Score (SPIPS): combining global and local perception for image quality assessment [0.0] 深層学習と人間の知覚のギャップを埋める新しいIQA手法を提案する。
我々のモデルは、深い特徴を高レベルの意味情報と低レベルの知覚の詳細に分解し、それぞれのストリームを別々に扱う。
このハイブリッド設計により、グローバルコンテキストと複雑な画像の詳細の両方を評価し、人間の視覚過程をより良く反映することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 04:06:07 GMT)
Robot Pouring: Identifying Causes of Spillage and Selecting Alternative Action Parameters Using Probabilistic Actual Causation [0.0] 本研究では、確率論的実因果関係を用いて、観測された望ましくない結果の原因である要因を判定する。
実際の因果確率は、結果を変えるための代替行動を見つけるためにどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:25:56 GMT)
Revisiting Reset Mechanisms in Spiking Neural Networks for Sequential Modeling: Specialized Discretization for Binary Activated RNN [0.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、従来の人工ニューラルネットワーク(ANN)に匹敵する性能を達成した
本稿では、SNNを逐次モデリングタスクのためのバイナリアクティベート・リカレントニューラルネットワーク(RNN)とみなす別の視点に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 17:09:59 GMT)
Replay to Remember: Retaining Domain Knowledge in Streaming Language Models [0.0] 大規模言語モデル(LLM)における継続的な学習は、破滅的な忘れ込みという重要な課題に直面するのが普通である。
現実的なストリーミング環境では,LoRAと最小限の再生機構を組み合わせた手法を実証する。
我々の実験では、破滅的な忘れが自然に起こるが、最小限のリプレイでさえ、ドメイン固有の知識を著しく安定化し、部分的に復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 17:56:22 GMT)
RAGAT-Mind: A Multi-Granular Modeling Approach for Rumor Detection Based on MindSpore [0.0] RAGAT-Mindは、MindSporeのディープラーニングフレームワーク上に構築された、中国の噂検出のためのマルチグラニュラーモデリングアプローチである。
このモデルは、局所意味抽出のためのTextCNN、シーケンシャルな文脈学習のための双方向GRU、グローバルな依存性集中のためのマルチヘッド自己認識、単語共起グラフの構造表現のための双方向グラフ畳み込みネットワーク(BiGCN)を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 14:03:53 GMT)
Quasi-Perfect State Transfer in Spin Chains via Parametrization of On-Site Energies [0.0] 我々は、正確な量子情報伝達を容易にするために、オンサイトエネルギーを変更する可能性について検討する。
以上の結果から,XYハミルトニアンの対角要素を標的に調整し,遺伝的アルゴリズムを活用することにより,準完全状態移動が達成できることが示唆された。
この研究は、実用的な量子情報システムにおけるスピン鎖の多様な応用を解き放つための大きな進歩を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 00:14:56 GMT)
Quantum stream cipher and Quantum block cipher -The Era of 100 Gbit/sec real-time encryption- [0.0] 暗号学の理論において、シャノンの不合理性定理(シャノンの不合理性定理、英: Shannon impossibility theorem)とは、暗号文のみの攻撃に対する平文のセキュリティの上限は秘密鍵のエントロピーである、という定理である。
このような課題は、ブロック暗号として量子ストリーム暗号と量子データロックを用いて試みられている。
両方の暗号は、量子通信理論の原理に従って、鍵とイブでボブの受信性能を区別して設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 04:28:17 GMT)
Quantum squeezing of a levitated nanomechanical oscillator [0.0] 本研究では, 単一ナノ粒子の振動周波数を急速に変化させることにより, 運動の量子的スクイーズを実証する。
我々の研究は、浮遊したナノ粒子がその運動の古典的でない状態を研究するのに理想的なプラットフォームであることを示している。
量子センシングの応用と、マクロスケールでの量子力学の探索の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 21:15:22 GMT)
Quantum simulation of CO$_2$ chemisorption in an amine-functionalized metal-organic framework [0.0] NVIDIA-Qプラットフォームで高速化されたシミュレーションQPUを用いて,一連の計算を行う。
我々は, アミン官能化金属-有機フレームワーク (MOF) の分子類似性に着目した。
12,20,24量子ビットに対応する (6e,6o), (10e,10o), (12e12o) の活性空間を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 11:35:21 GMT)
Quantum Error Correction with Girth-16 Non-Binary LDPC Codes via Affine Permutation Construction [0.0] 本稿では,非二元的低密度パリティチェック符号に基づく量子誤り訂正符号をgirth 16を用いて構築する手法を提案する。
数値実験により、提案符号はC_X集合C_Zperp$とC_Z集合C_Xperp$の低ウェイト符号語数を減少させることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 17:59:58 GMT)
Quantum Autoencoder for Multivariate Time Series Anomaly Detection [0.0] 異常検出は、システム設定、マルウェア、サイバー攻撃などのインシデントを認識するためのITセキュリティにおいて重要な機能である。
量子機械学習の出現により、このような複雑なデータを扱うための多くの道が開かれた。
我々は,企業規模に向けて,時系列AD用に特別に設計された新しいQAEベースのフレームワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:40:06 GMT)
Q-ball mechanism of electron transport properties of high-T$_c$ superconductors [0.0] 銅酸化物(2022)の擬ギャップ状態と高温超伝導のQボール機構をマイクロX線回折データで支持した。
本稿では, 比抵抗のT線温度依存性がQ-ボールガス相において自然に生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 09:54:19 GMT)
Programmable glassy dynamics using tunable disorder in tweezer arrays [0.0] 本研究では,非平衡緩和ダイナミクスの量子スピンのアンサンブルにおける統一的枠組みを提案する。
ガラスの崩壊ダイナミクスを観察するために、次元と相互作用範囲の重要性を解き明かし理解するために使用する。
我々のアプローチは、量子シミュレータで探索できるチューニング可能な緩和力学への道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:29:33 GMT)
Probabilistic Subspace Manifolds for Contextual Inference in Large Language Models [0.0] トークンの埋め込みを確率分布として表現することで、より柔軟な文脈推論が可能になる。
確率埋め込みは、近隣の一貫性を改善し、冗長性を減少させる。
確率埋め込みは、堅牢性に基づく評価シナリオの下でもコンテキスト整合性を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 12:48:52 GMT)
Predictive and prescriptive analytics for multi-site modelling of frail and elderly patient services [0.0] 本研究は, 病院病棟におけるベッドとスタッフの能力計画の運用上の課題を, 予測的, 規範的分析手法を用いて解決するものである。
本手法を英国11病院のネットワーク上で165,000人の患者に応用した。
その結果、この統合されたアプローチは、患者LOSの実際の変動を捉え、平均的な計画よりも7%のコスト削減を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 09:48:34 GMT)
Pareto-optimality of pulses for robust population transfer in a ladder-type qutrit [0.0] はしご型石英の地盤と第1励起状態の間の短周期集団移動について検討した。
我々の多目的アプローチは、過渡的な二次状態の最大人口を減らし、変形するロバスト性を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 06:14:08 GMT)
Optimizing the Privacy-Utility Balance using Synthetic Data and Configurable Perturbation Pipelines [0.0] 本稿では,セキュリティの向上,分析ユーティリティの維持,大規模データセット管理における運用効率の向上のために,現代合成データ生成と高度データ摂動技術の戦略的利用について検討する。
目標は、BFSI、ヘルスケア、リテール、通信といったデータに敏感な業界において重要なニーズである、複雑な機械学習タスクや分析に高いユーティリティを保持する、現実的なプライバシ保護データセットを作ることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:52:53 GMT)
Optimized Cloud Resource Allocation Using Genetic Algorithms for Energy Efficiency and QoS Assurance [0.0] 本稿では,遺伝的アルゴリズムによる仮想マシンの配置と統合のためのアプローチを提案する。
提案手法は,リアルタイムのワークロード変動に基づいて動的にVM割り当てを調整する。
実験の結果,エネルギー消費,VMマイグレーション,SLA違反率,実行時間の顕著な削減が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:45:40 GMT)
Optimized Approaches to Malware Detection: A Study of Machine Learning and Deep Learning Techniques [0.0] デジタルシステムは、サイバーセキュリティの脅威に追随することが難しい。
5万以上の新たなマルウェアが毎日出現することは、デジタルエコシステムに重大な危険をもたらす。
本研究では,機械学習 (ML) とディープラーニング (DL) を用いてマルウェアを検出できる方法を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 20:40:51 GMT)
On Multivariate Financial Time Series Classification [0.0] 小規模とビッグデータのアプローチを比較して、それぞれの課題とスケーリングのメリットに注目します。
SVMのような従来のメソッドは、ConvTimeNetのようなモダンなアーキテクチャとは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:33:00 GMT)
Object Pose Estimation by Camera Arm Control Based on the Next Viewpoint Estimation [0.0] 我々は,小売店舗における商品表示ロボットのシンプルな形状の商品のポーズ推定に有効なNext Viewpoint (NV) を推定する新しい手法を開発した。
我々のNV推定は77.3%のポーズ推定成功率を実現し、これは数学的モデルに基づくNV計算よりも7.4pt高い値であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 10:26:14 GMT)
Microscopic derivation of the stationary Chern-Simons-Schrödinger equation for almost-bosonic anyons [0.0] この研究は、ほぼボゾンの量子気体の微細構造を考察する。
凝縮波動関数に対する定常チャーン・サイモンズ・シュル・オーディンガー/平均場・パウリ有効エネルギー密度関数を厳密に導出する。
本研究の成果は,物理文献で確認された予測を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 12:29:20 GMT)
Magic state distillation without measurements and post-selection [0.0] マジックステート蒸留 (MSD) は、原理的に低雑音レベルで論理的非クリフォードゲートを実行できる量子アルゴリズムである。
我々は、出力状態のコヒーレントフィードバックネットワークを用いて、雑音を決定的に抑制する15から1のMSDプロトコルを適用した。
本研究は,短期デバイスにおけるMSDの潜在的な実験的実現の道程を広げ,フォールトトレラント量子コンピュータの開発を進展させるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 12:52:51 GMT)
Machine learning-based condition monitoring of powertrains in modern electric drives [0.0] データ分析の活用により、パフォーマンスに関する深い洞察の収集が可能になり、結果として資産の最適化が可能になった。
現代のほとんどの電気ドライブに既に存在するデータは、電力モジュールのデータ駆動熱モデルの開発に使われてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 06:59:38 GMT)
Machine Learning-Based Prediction of Quality Shifts on Video Streaming Over 5G [0.0] Quality of Experience(品質・オブ・エクスペリエンス、QoE)は、YouTubeのようなオーバー・ザ・トップ(OTT)プラットフォームでビデオセッションをストリーミングする際の満足度である。
YouTubeストリーミングセッションの品質シフトと、RSRP, RSRQ, SNRのチャネルメトリクスとの関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 21:00:43 GMT)
Low-Resource Neural Machine Translation Using Recurrent Neural Networks and Transfer Learning: A Case Study on English-to-Igbo [0.0] 我々はニューラル・マシン・トランスフォーメーション(NMT)とトランスフォーマー・ベース・トランスフォーマー・トランスフォーメーション・ラーニング・モデルを開発した。
私たちのモデルは、Bible corpora、ローカルニュース、Wikipediaの記事、Common Crawlからコンパイルされた、キュレートされたベンチマークデータセットに基づいてトレーニングされています。
転送学習では,+4.83BLEU点の性能向上が観測され,推定翻訳精度は70%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 05:02:26 GMT)
Lectures on measurement in quantum field theory [0.0] 講義では、潜在的に湾曲した時空におけるQFTの測定理論について簡単に紹介する。
基本的なスタイルは、大域双曲時空の理論から与えられた様々な事実を考慮に入れながら、QFTに関する詳細を与えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 10:56:56 GMT)
Learning Isometric Embeddings of Road Networks using Multidimensional Scaling [0.0] 学習に基づく自動運転アプリケーションにおける一般化の欠如は、車両が現在カバーできる幅広い道路シナリオによって示されている。
本稿では,この学習に基づく一般化問題に取り組み,道路網のグラフ表現をどのように活用するかを示す。
グラフノードを埋め込むオプションについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:20:32 GMT)
Leakage at zero temperature from changes in chemical potential in Majorana qubits [0.0] フォールトトレラントな量子コンピュータを構築するには、非常に低いエラー率を持つ物理量子ビットが必要である。
マヨラナ系中性子量子ビットは、テトロン内の各超伝導ワイヤの逆温度と長さで指数関数的に減少する誤差率を示すと予測されている。
化学ポテンシャルの小さな変動から生じる誤差は, 温度0でテトロン長とともに直線的に増加することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 12:22:31 GMT)
LSEAttention is All You Need for Time Series Forecasting [0.0] トランスフォーマーベースのアーキテクチャは自然言語処理とコンピュータビジョンにおいて顕著な成功を収めた。
これまでの研究では、伝統的な注意機構が、この領域におけるそれらの有効性を制限する重要な要素として特定されてきた。
本稿では,トランスフォーマーを用いた時系列予測において,エントロピー崩壊を緩和し,不安定性をトレーニングするための新しいアプローチであるLATSTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 09:55:44 GMT)
Interpretable non-linear dimensionality reduction using gaussian weighted linear transformation [0.0] 本稿では,線形手法の解釈可能性と非線形変換の表現性を組み合わせることでギャップを埋める新しい手法を提案する。
提案アルゴリズムは線形変換の組み合わせにより高次元空間と低次元空間の間の非線形写像を構成する。
結果として得られるモデルは、強力な次元の縮小と、変換された空間に対する透明な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 14:26:42 GMT)
Inferring Thunderstorm Occurrence from Vertical Profiles of Convection-Permitting Simulations: Physical Insights from a Physical Deep Learning Model [0.0] 雷雨は激しい降水量、干ばつ、雷、強い風のために、社会と経済に大きな影響を及ぼす。
我々は,10の大気変数の垂直プロファイルから雷雨の発生確率を直接推定する深層ニューラルネットワークSALAMA 1Dを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 21:26:02 GMT)
Improving Deep Knowledge Tracing via Gated Architectures and Adaptive Optimization [0.0] Deep Knowledge Tracing (DKT) は、Recurrent Networks (RNN) を用いて学生の学習行動をモデル化し、過去のインタラクションデータに基づいて将来のパフォーマンスを予測する。
本稿では、アーキテクチャ改善と最適化という2つの観点からDKTモデルを再考する。
まず、ゲートリカレントユニット、特にLong Short-Term Memory(LSTM)ネットワークとGated Recurrent Units(GRU)を用いてモデルを強化する。
次に、PyTorchフレームワークを使用してDKTを再実装し、モダンなディープラーニングと互換性のあるモジュラーでアクセス可能なインフラを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 14:24:31 GMT)
Identity Control Plane: The Unifying Layer for Zero Trust Infrastructure [0.0] アイデンティティコントロールプレーン(ICP)は、アイデンティティを意識したゼロトラストアクセスを実現するためのアーキテクチャフレームワークである。
ICPモデルは、SPIFFEベースのワークロードID、OIDC/SAMLユーザID、ブローカ発行トランザクショントークンによるスコープ付き自動化認証を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 17:21:00 GMT)
Fuzzy-RRT for Obstacle Avoidance in a 2-DOF Semi-Autonomous Surgical Robotic Arm [0.0] 2自由度ロボットアームにおける障害物回避と協調制御のためのファジィ高速探索型ランダムツリーアルゴリズムの新たな適応法を提案する。
Fuzzy Rapidly-Exploring Random Treeアルゴリズムは、パス検索時間に73%改善し、パスコストに43%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 23:19:27 GMT)
Fragmentation, Zero Modes, and Collective Bound States in Constrained Models [0.0] この研究は、$U(1)$粒子保存対称性を持つ量子論的に制約されたモデルにおけるゼロモード部分空間の性質に焦点を当てる。
我々は、制約とカイラル対称性の同時存在が、一般にゼロモードの数のパラメトリック増加につながることを観察する。
集合境界状態の概念を導入し、退化零モード部分空間が中心的な役割を果たすと主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 14:49:16 GMT)
Fine features of entanglement dynamics in quenches across the Ising quantum critical point [0.0] 遠方平衡力学の「きめ細かい」特徴の数値的な観察について述べる。
横方向磁場と縦方向磁場を持つパラダイム的イジングスピン鎖に対して、強磁性体と強磁性体のクエンチがリッチな挙動を示すことを示す。
これらの特徴は、より複雑なシステムにおけるイジング量子臨界点をまたいだクエンチダイナミクスを保つことが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 01:57:02 GMT)
FinBERT-QA: Financial Question Answering with pre-trained BERT Language Models [0.0] 本稿では,変圧器を用いた事前学習型BERT言語モデルを用いた新たな財務QAシステムを提案する。
本システムでは,パスレベルテキストの集合を検索し,最も関連性の高い回答を選択する財務的非ファクトイド回答選択に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:25:52 GMT)
Field-tunable spin disordered phase in the triangular-lattice delafossite TlYbSe2 [0.0] 希土類デラフォサイトファミリーに属する比較的無秩序なフラストレーションを持つ三角形格子化合物TlYbSe2を導入する。
直流磁化はいくつかのケルビンの順序で磁気交換相互作用を示すが、ゼロ磁場交流磁化と熱容量測定では20mKまでの長距離磁化の兆候は示さない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:17:34 GMT)
Fault Diagnosis in New Wind Turbines using Knowledge from Existing Turbines by Generative Domain Adaptation [0.0] 本研究では,1つの風力タービンからのSCADAサンプルを,風力タービンからのSCADAデータに代表的訓練データと類似した訓練データを持たせるための,新しい生成的深層学習手法を提案する。
その結果, 風力タービンの故障診断の精度は著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:14:04 GMT)
FPGA-Based Neural Network Accelerators for Space Applications: A Survey [0.0] フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)は、その柔軟性、費用対効果、耐放射線性などにより、大きな関心を集めている。
この調査は、FPGAベースのNNアクセラレーターを宇宙アプリケーションに実装することを目指す研究者にとって貴重なリソースとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 12:04:11 GMT)
Evaluating Uncertainty in Deep Gaussian Processes [0.0] ディープ・ガウス・プロセス(DGP)とディープ・シグマ・ポイント・プロセス(DSPP)はGPを階層的に拡張し、ベイズ原理に根ざした不確実性のための有望な方法を提供する。
本研究は、回帰(CASPデータセット)および分類(ESRデータセット)タスクに関するこれらのモデルを評価し、予測性能(MAE、Accu-Racy)の評価、負対数類似度(NLL)とエラー(ECE)を用いた校正を行う。
GP法では, 測定値に特異的な感度を呈し, 測定値の精度が向上し, 測定値の精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:31:55 GMT)
Ensemble Bayesian Inference: Leveraging Small Language Models to Achieve LLM-level Accuracy in Profile Matching Tasks [0.0] 本研究では,プロプライエタリな大規模言語モデル (LLM) に匹敵する精度を実現するため,小型言語モデル (SLM) アンサンブルの可能性を検討する。
本稿では,複数のSLMから判断を合成するためにベイズ推定を適用した新しい手法として,EBI(Ensemble Bayesian Inference)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:55:10 GMT)
Encoding Software For Perpetuity: A Compact Representation Of Apollo 11 Guidance Code [0.0] 本稿では,Apollo 11 Lunar Module誘導コンピュータコードを単一コンパクトなQRコード(Quick Response Code)フォーマットに符号化する方法を提案する。
元のアセンブリ言語コード(AGC)のキーコンポーネントを,共有可能,保存可能,スキャン可能な3KBのイメージに圧縮することに成功しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 03:44:30 GMT)
Effective Equilibrium Theory of Quantum Light-Matter Interaction in Cavities: Extended Systems and the Long Wavelength Approximation [0.0] キャビティ材料工学は、暗い光環境の真空ゆらぎを調整して材料特性を制御することを目的としている。
ここで,Fabry-P'erot共振器に埋め込まれた低次元結晶に対する効果的な非摂動理論を導出する。
この結果はハミルトンレベルでのキャビティ・マター相互作用を記述するための堅牢で現実的な枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:17:16 GMT)
EPSILON: Adaptive Fault Mitigation in Approximate Deep Neural Network using Statistical Signatures [0.0] 我々は、ディープニューラルネットワークアクセラレータ(AxDNN)における効率的な障害検出と緩和のための軽量フレームワークであるEPSILONを紹介する。
本フレームワークでは,非パラメトリックなパターンマッチングアルゴリズムを導入し,通常の実行を中断することなく一定時間故障検出を実現する。
EPSILONは、重量分布と層臨界度の統計解析に基づいて緩和戦略をインテリジェントに調整することで、モデルの精度を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 20:37:37 GMT)
Dual-Individual Genetic Algorithm: A Dual-Individual Approach for Efficient Training of Multi-Layer Neural Networks [0.0] 本稿では,二元画像分類タスクのためのニューラルネットワークを最適化する改良された遺伝的アルゴリズムを提案する。
Dual-Individual Genetic Algorithmはクロスオーバーのために2つの個人を雇い、リーダーとフォロワーという2つのパラメータセットで表現している。
実験の結果、Dual-Individual GAは、アーキテクチャを持つ3層ネットワーク上で、99.04%のトレーニング精度と80%のテスト精度(コスト=0.034)を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 08:04:08 GMT)
Do We Need Transformers to Play FPS Video Games? [0.0] オンライン学習のためのDeep Transformer Q- learning Networks(DTQN)とオフライン強化学習のためのDecision Transformer(DT)である。
我々は、トランスフォーマーがアタリゲームでうまく機能していたかもしれないが、より伝統的な手法は、VizDoom環境における両方の設定においてトランスフォーマーベースの方法よりも優れていると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 19:10:55 GMT)
Developing a Blockchain-Based Secure Digital Contents Distribution System [0.0] 本稿では、分散ストレージネットワークSiaとコンテンツ配信ネットワークSkynetを統合したブロックチェーンベースのセキュアなデジタルコンテンツ配信システムを提案する。
提案システムでは,ユーザ認証のためのオフチェーンと,スマートコントラクトと非対称暗号化を用いたトランザクション検証のためのオンチェーンという,二重層アーキテクチャを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 01:59:45 GMT)
Data-Driven Calibration of Prediction Sets in Large Vision-Language Models Based on Inductive Conformal Prediction [0.0] 動的しきい値キャリブレーションとクロスモーダル整合性検証を統合したモデル非依存不確実性定量化法を提案する。
このフレームワークは、様々なキャリブレーションとテストの分割比で安定したパフォーマンスを実現し、医療、自律システム、その他の安全に敏感な領域における現実的な展開の堅牢性を強調している。
この研究は、マルチモーダルAIシステムにおける理論的信頼性と実用性の間のギャップを埋め、幻覚検出と不確実性を考慮した意思決定のためのスケーラブルなソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:39:46 GMT)
Current phase relation in a planar graphene Josephson junction with spin-orbit coupling [0.0] 内部グラフェン層が近接効果によってスピン軌道カップリングを受けるグラフェンジョセフソン接合について検討した。
グラフェンバンド構造のギャップを開き、超電流を著しく抑制するスピン軌道結合のタイプの組み合わせを見出した。
強いRashbaスピン軌道結合は、高電圧調整可能な高調波成分の接合に繋がることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 12:59:15 GMT)
Complex tridiagonal quantum Hamiltonians and matrix continued fractions [0.0] 複素エネルギー固有値を持つ非エルミート三対角行列ハミルトニアヌス$H$で説明される量子共鳴を考える。
数値 MCF 収束は高速で、固定点ベースの形式証明によっても支持される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 20:27:09 GMT)
Coherent nonlinear optical probe for cavity-dressed vibrational mode mixing: multidimensional double-quantum coherence and photon-echo signal [0.0] モード相関の動的性質を明らかにする2つの相補的多次元分光法について述べる。
選択したキャビティ-ビブロンモード結合強度は、振動間モード結合の範囲内に収まる。
振動二重励起のキャビティ操作、すなわちオーバトーンと組み合わせ状態は、集合モードのダイナミクスについて深い洞察を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 19:45:12 GMT)
Causal rule ensemble approach for multi-arm data [0.0] 不均一治療効果(HTE)は医学研究において重要である。
現在のHTE推定法は主にバイナリ比較のために設計されている。
マルチアームトライアルにおけるHTE推定のための解釈可能な機械学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 01:03:30 GMT)
CLIPSE -- a minimalistic CLIP-based image search engine for research [0.0] 一般的に、CLIPSEはCLIP埋め込みを使用して画像とテキストクエリを処理する。
2つのベンチマークシナリオが説明され、評価され、インデックス化とクエリ時間をカバーする。
CLIPSEは、より小さなデータセットを処理可能であることを示し、より大きなデータセットでは、複数のインスタンスを持つ分散アプローチを検討する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:13:37 GMT)
CANet: ChronoAdaptive Network for Enhanced Long-Term Time Series Forecasting under Non-Stationarity [0.0] 本稿では,スタイル転送技術に触発された新しいアーキテクチャであるChoronoAdaptive Network (CANet)を紹介する。
CANetの中核は非定常適応正規化モジュールであり、スタイルブレンディングゲートと適応インスタンス正規化(AdaIN)をシームレスに統合する。
実世界のデータセットに関する実験は、CANetが最先端の手法よりも優れていることを検証し、MSEの42%、MAEの22%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 20:05:33 GMT)
Beyond authorship: Analyzing contributions in PLOS ONE and the challenges of appropriate attribution [0.0] この研究は、PLOS ONE誌から81,823の論文を分析している。
9.14%の論文は、少なくとも1人の著者が不適切な著者であり、14,000人以上に影響している。
不適切な著作は、アジア、アフリカ、そしてイタリアのような特定のヨーロッパ諸国に集中している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 07:33:17 GMT)
Beyond Public Access in LLM Pre-Training Data [0.0] OpenAIのより最新かつ有能なモデルであるGPT-4oは、ペイウォールされたO'Reillyの書籍コンテンツを強く認識している。
GPT-3.5 Turboは、O'Reillyの書籍のサンプルを広く認識している。
GPT-4o Miniは、はるかに小さなモデルであり、パブリックまたは非パブリックなオライリーメディアのコンテンツに関する知識は示していない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 15:49:59 GMT)
Beyond Cox Models: Assessing the Performance of Machine-Learning Methods in Non-Proportional Hazards and Non-Linear Survival Analysis [0.0] 生存分析はしばしばCoxモデルに依存し、線形性と比例ハザード(PH)の両方を仮定する。
本研究では,これらの制約を緩和する機械学習および深層学習手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:58:07 GMT)
BIM-Constrained Optimization for Accurate Localization and Deviation Correction in Construction Monitoring [0.0] 建築モニタリングのためのAR(Augmented Reality)アプリケーションは、建築要素を可視化するためのリアルタイム環境トラッキングに依存している。
しかし, 建設現場は, 特徴のない表面, 動的変化, 漂流蓄積などにより, 従来の追跡手法に重要な課題を呈している。
本稿では,これらの課題に対処するBIM対応ドリフト補正手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:02:02 GMT)
Attribution Score Alignment in Explainable Data Management [0.0] 本研究では,手前のクエリに基づいて,異なるスコアのアライメントについて検討する。
因果責任の存在は、この点において重大な違いをもたらすことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 22:13:50 GMT)
ApproXAI: Energy-Efficient Hardware Acceleration of Explainable AI using Approximate Computing [0.0] XAIedgeは、近似計算技術をXAIアルゴリズムに活用する新しいフレームワークである。
XAIedgeはこれらのアルゴリズムを近似行列計算に変換し、畳み込み、フーリエ変換、近似計算パラダイムの相乗効果を利用する。
総合評価の結果,既存のXAIハードウェアアクセラレーション技術と比較して,XAIedgeのエネルギー効率は2倍に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 20:40:29 GMT)
Application of an upsampling algorithm to quantum state preparation of continuous and discrete probability distributions [0.0] サンプル確率の平方根である振幅を持つ状態ベクトルを構築するための多対数アップサンプリングアルゴリズムを導出する。
また、振幅が離散確率の任意の分布の平方根である状態ベクトルの作成を含むようにアルゴリズムを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 19:32:30 GMT)
An Explainable Nature-Inspired Framework for Monkeypox Diagnosis: Xception Features Combined with NGBoost and African Vultures Optimization Algorithm [0.0] 本研究では,皮膚病変画像からのサルポックスの自動検出のための,新しいディープラーニングベースのフレームワークを提案する。
我々は、サルポックス、チキンポックス、麻疹の画像を含む新しいサルポックス皮膚病変データセット(MSLD)を用いて、モデルのトレーニングと評価を行った。
AVOA-NGBoostモデルの精度は97.53%,F1スコア97.72%,AUC97.47%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 13:32:11 GMT)
Adaptive Uncertainty Quantification for Generative AI [0.0] 分割コンフォーマルな推論を反映して、整合性のスコアを校正するブラックボックスアルゴリズムのラッパーを設計する。
校正セット上の適合点に頑健な回帰木を嵌合させることにより適応的分割を実現する。
従来のスプリット・コンフォーマルな推論とは異なり、適応的な分割とグループ内キャリブレーションは、局所的に拡張および縮小できる適応バンドをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 21:53:32 GMT)
Adaptive Resampling with Bootstrap for Noisy Multi-Objective Optimization Problems [0.0] 本稿では,ブートストラップと支配確率を用いて最適化問題の性質を取り入れた再サンプリング決定関数を提案する。
この再サンプリング手法の効率性は、NSGA-IIアルゴリズムに複数のノイズ変動下でのシーケンシャルな再サンプリング手順を適用して証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 14:35:26 GMT)
Accurate BGV Parameters Selection: Accounting for Secret and Public Key Dependencies in Average-Case Analysis [0.0] Brakerski-Gentry-Vaikuntanathan(BGV)方式は、FHE方式の中でも最も重要なものである。
本研究では,実験結果と密接に一致して,雑音の生長を推定する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 16:21:28 GMT)
A quantum speedup algorithm for TSP based on quantum dynamic programming with very few qubits [0.0] ゲート複雑性における初期状態として,N長ハミルトニアンサイクルの均一な重ね合わせ状態を生成する量子アルゴリズムを提案する。
理論的にはクエリの複雑さが低いが、実用的な実装ソリューションが欠如しているアルゴリズムと比較すると、本アルゴリズムは回路実装が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 12:27:59 GMT)
A multilevel approach to accelerate the training of Transformers [0.0] 訓練を加速するために,これらのODE変換器の離散化を適切に変更する方法を提案する。
本手法を標準訓練法との比較により実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 08:23:50 GMT)
A local quantized marker for topological magnons from circular dichroism [0.0] トポロジカルマグノンは サンプルの端で キラル伝播モードを検出することで識別できる
本研究では,局所駆動散布法と円二光度測定を併用して,実験的にアクセス可能なトポロジカルスピンシステムに適した定量化トポロジカルマーカーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 08:47:48 GMT)
A Walk across Europe: Development of a high-resolution walkability index [0.0] 本研究は,欧州における標準化された高解像度歩行性指標を開発する。
歩行可能な通りの長さ、交差点密度、緑地、斜面、公共交通機関へのアクセス、土地利用の混合、および15分間の歩行アイソクロンの7つの中核コンポーネントが選択された。
この指数は、バルセロナ、ベルリン、ミュンヘン、パリ、ワルシャワなどの都市を歩行可能なリーダーとして強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 19:17:58 GMT)
A Simple and Efficient Approach to Batch Bayesian Optimization [0.0] 本稿では,ベイズ最適化を大規模バッチ評価に拡張する,シンプルで効率的な手法を提案する。
期待される部分空間改善関数を同時に最適化することにより、並列評価のためのクエリポイントのバッチを得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 05:20:06 GMT)
A New Graph Grammar Formalism for Robust Syntactic Pattern Recognition [0.0] 従来のグラフ文法のように生産規則を使用しないが、より直接的かつ宣言的な方法で構文構造を表現する。
文法とパターンはともにネットワークとして表現され、解析はパターンから文法への準同型の構成と見なされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 10:39:43 GMT)
A Graph-Theoretic Framework for Free-Parafermion Solvability [0.0] 量子スピンモデルが自由パラフェミオンへの写像を通じて正確な解を許容する際のグラフ理論的特徴付けを示す。
量子スピン系が、フラストレーショングラフが向き付けられた差分グラフである場合、正確に自由パラフェミオン解を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 00:21:33 GMT)
A Decade of You Only Look Once (YOLO) for Object Detection [0.0] レビュー:You Only Look Once (YOLO)の10周年
YOLOはリアルタイムオブジェクト検出において最も影響力のあるフレームワークの1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Apr 2025 00:06:08 GMT)