Action2Sound: Ambient-Aware Generation of Action Sounds from Egocentric Videos [87.3] 既存のアプローチでは、トレーニング中にビデオとオーディオの完全な対応を暗黙的に仮定する。
環境に配慮した新しいオーディオ生成モデルAV-LDMを提案する。
我々のアプローチは、観察された視覚コンテンツに忠実にビデオ・オーディオ生成を集中させる最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 15:03:37 GMT)
Adapting Large Language Models to Domains via Reading Comprehension [86.2] ドメイン固有コーパスの事前学習が大規模言語モデルに与える影響について検討する。
生のコーパスでのトレーニングはドメイン知識でモデルを養うが、問合せ能力を大幅に損なう。
生コーパスを可読テキストに変換する簡単な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 03:08:18 GMT)
LION: Linear Group RNN for 3D Object Detection in Point Clouds [86.0] 本稿では,LInear grOup RNN上に構築されたウィンドウベースフレームワークを提案する。
3次元空間特徴記述器を導入し,それを線形群 RNN 演算子に統合して空間特徴を増強する。
高分散点雲の課題にさらに対処するため,前景の特徴を密度化するための3次元ボクセル生成戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 17:50:32 GMT)
The Belebele Benchmark: a Parallel Reading Comprehension Dataset in 122 Language Variants [80.5] 私たちは122の言語変種にまたがるデータセットであるBelebeleを紹介します。
このデータセットは、高、中、低リソース言語におけるテキストモデルの評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 04:30:15 GMT)
Unlocking Tokens as Data Points for Generalization Bounds on Larger Language Models [79.7] LLaMA2-70Bほどの大きさの大規模言語モデルの非空一般化境界を導出する。
我々の研究は、実際にデプロイされ、高品質なテキストを生成するモデルに対する最初の非空き境界を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 16:13:58 GMT)
SPOT: Scalable 3D Pre-training via Occupancy Prediction for Learning Transferable 3D Representations [76.5] トレーニング-ファインタニングアプローチは、さまざまな下流データセットとタスクをまたいだトレーニング済みのバックボーンを微調整することで、ラベル付けの負担を軽減することができる。
本稿では, 一般表現学習が, 占領予測のタスクを通じて達成できることを, 初めて示す。
本研究は,LiDAR 点の理解を促進するとともに,LiDAR の事前訓練における今後の進歩の道を開くことを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 11:26:49 GMT)
Streetscapes: Large-scale Consistent Street View Generation Using Autoregressive Video Diffusion [61.9] そこで本研究では,街並みを連続的に合成した街並みの景観を再現する手法を提案する。
我々の手法は、視覚的品質と一貫性を維持しつつ、複数の都市ブロックにまたがる、はるかに長い範囲のカメラ軌道にスケールすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 17:47:20 GMT)
Towards More Practical Group Activity Detection: A New Benchmark and Model [61.4] グループアクティビティ検出(グループアクティビティ検出、英: Group Activity Detection、GAD)は、ビデオにおいて、各グループのメンバを特定し、同時にグループのアクティビティを分類するタスクである。
私たちはCaf'eと呼ばれる新しいデータセットを提示し、より実用的なシナリオとメトリクスを提示します。
また、未知数のグループと潜在グループメンバーを効率的に効率的に扱う新しいGADモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 15:20:48 GMT)
InternVideo2: Scaling Foundation Models for Multimodal Video Understanding [51.1] InternVideo2は、ビデオファウンデーションモデル(FM)の新たなファミリーで、ビデオ認識、ビデオ音声タスク、ビデオ中心タスクの最先端の結果を達成する。
私たちのコアデザインは、マスク付きビデオモデリング、クロスコントラスト学習、予測トークンを統合し、最大6Bビデオサイズまでスケールアップするプログレッシブトレーニングアプローチです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 13:42:44 GMT)
Longhorn: State Space Models are Amortized Online Learners [51.1] 本稿では,オンライン回帰目標を最適化するための暗黙の更新に基づく新しい深層SSMアーキテクチャを提案する。
実験の結果,我々のモデルは,標準シーケンスモデリングベンチマークや言語モデリングタスクにおいて,最先端のSSMよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 16:24:59 GMT)
SaccadeDet: A Novel Dual-Stage Architecture for Rapid and Accurate Detection in Gigapixel Images [50.7] SaccadeDetは、人間の目の動きにインスパイアされた、ギガピクセルレベルの物体検出のための革新的なアーキテクチャである。
PANDAデータセットを用いて評価した本手法は,最先端手法の8倍の高速化を実現する。
また、全スライドイメージングへの応用を通じて、ギガピクセルレベルの病理解析に有意な可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 11:22:54 GMT)
Trust or Escalate: LLM Judges with Provable Guarantees for Human Agreement [49.2] 人間の合意を厳格に保証したLCMに基づく評価を提供するための原則的アプローチを提案する。
まず、信頼度評価手法は、ペア評価にモデル選好を不クリティカルに頼ってはならないことを提案する。
そして、この選択的な評価枠組みの下で、人的合意が確実に保証されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 20:04:59 GMT)
Human-Interpretable Adversarial Prompt Attack on Large Language Models with Situational Context [49.1] 本研究は,無意味な接尾辞攻撃を状況駆動型文脈書き換えによって意味のあるプロンプトに変換することを検討する。
我々は、独立して意味のある敵の挿入と映画から派生した状況を組み合わせて、LLMを騙せるかどうかを確認します。
当社のアプローチでは,オープンソースとプロプライエタリなLLMの両方で,状況駆動型攻撃を成功させることが実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 22:44:54 GMT)
Learn while Unlearn: An Iterative Unlearning Framework for Generative Language Models [49.0] 本稿では,3つの重要なコンポーネントを組み込んだICU(Iterative Contrastive Unlearning)フレームワークを紹介する。
本研究では,学習対象配列を学習しないための知識アンラーニング誘導モジュールと,生成能力の劣化を防止するためのコントラスト学習拡張モジュールを提案する。
実験結果から、ICUが効率よく機密情報を学習しながら、性能維持に有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 07:09:35 GMT)
Bilingual Adaptation of Monolingual Foundation Models [48.9] 単言語大言語モデル(LLM)を他の言語に適応させる効率的な手法を提案する。
2段階のアプローチは、語彙を拡張し、埋め込み行列のみをトレーニングすることから始まります。
アラビア語と英語のコーパスを混ぜて継続的に事前訓練することで、このモデルは英語の習熟度を維持しつつ、アラビア語の能力を獲得している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 22:51:39 GMT)
Targeted stochastic gradient Markov chain Monte Carlo for hidden Markov models with rare latent states [48.7] 隠れマルコフモデルのためのマルコフ連鎖モンテカルロ (MCMC) アルゴリズムは、しばしば前向きのサンプリング器に依存する。
これにより、時系列の長さが増加するにつれて計算が遅くなり、サブサンプリングベースのアプローチの開発が動機となる。
本稿では,パラメータの勾配を計算する際に,希少な潜伏状態に対応するオーバーサンプリング観測を対象とするサブサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 10:21:32 GMT)
RestoreAgent: Autonomous Image Restoration Agent via Multimodal Large Language Models [45.9] マルチモーダルな大言語モデルを活用したインテリジェントな画像復元システムであるRestoreAgentを紹介する。
RestoreAgentは、入力画像の劣化の種類と程度を自律的に評価し、(1)適切な復元タスクを決定すること、(2)タスクシーケンスを最適化すること、(3)最も適切なモデルを選択すること、(4)復元を実行することを通じて復元を行う。
実験結果は,RestoreAgentの複雑な劣化処理における優れた性能を示し,人間の専門家を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 13:29:37 GMT)
Scaling A Simple Approach to Zero-Shot Speech Recognition [45.8] MMS Zero-shotは、平均的な文字エラー率を100言語以上で相対46%削減する。
我々のアプローチはドメイン内の教師付きベースラインに比べて2.5倍高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 08:08:55 GMT)
Generative Learning of Continuous Data by Tensor Networks [45.5] 本稿では,連続データのためのテンソルネットワーク生成モデルについて紹介する。
我々は、このモデルの性能を、いくつかの合成および実世界のデータセットでベンチマークする。
本手法は, 急速に成長する生成学習分野において, 量子インスピレーション法の有効性を示す重要な理論的, 実証的な証拠を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 15:25:27 GMT)
Debating with More Persuasive LLMs Leads to More Truthful Answers [45.0] 議論は、非専門家モデルと人間の両方が、それぞれ76%と88%の精度で質問に答えるのを一貫して助けていることに気付きました。
以上の結果から,基礎的真理の欠如によるモデルと議論の整合性に関する実証的証拠が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 23:32:21 GMT)
Ontology of Belief Diversity: A Community-Based Epistemological Approach [45.0] 我々は、複雑でしばしば議論の的になっている信念体系の実践的なオントロジーの開発に注力する。
合意に達するまで、コミュニティベースのデザインを繰り返すことで、信条の基本的な方法の違いを分類するのに、方法が最適であることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 09:02:50 GMT)
Segmentation by registration-enabled SAM prompt engineering using five reference images [40.6] SAMを用いた医用画像セグメンテーションのための新規な登録ベースプロンプトエンジニアリングフレームワークを提案する。
分割ラベルを必要とせずに,確立された画像登録アルゴリズムを用いて,新しい画像(分割)と少数の参照画像の整列を行う。
この戦略は、定義されたポイントプロンプトを持つ5つまでの参照イメージを必要とするため、セグメンテーションラベルを必要とせずに、実質的にSAMに新しいイメージの推論を促せる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 10:46:29 GMT)
Online Learning for Autonomous Management of Intent-based 6G Networks [39.1] 本稿では,階層型マルチアームバンディットアプローチに基づくオンライン学習手法を提案する。
提案アルゴリズムは,資源配分と意図的期待の満足度に関する効果的なアプローチであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 04:48:56 GMT)
The Art of Refusal: A Survey of Abstention in Large Language Models [39.0] 無視は、答えを提供するための大きな言語モデルの拒絶である。
本稿では,3つの視点(クエリ,モデル,人的価値)から禁忌を検証するためのフレームワークを提案する。
我々は,AIシステムにおける禁忌方法論の範囲と影響を広げることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 22:31:50 GMT)
Efficient LLM Training and Serving with Heterogeneous Context Sharding among Attention Heads [38.5] 本研究では,異種コンテキスト分割を異なるアテンションヘッドに割り当てて分割・征服するアテンションアルゴリズムであるSparsely-Sharded (S2)アテンションを提案する。
S2-Attentionは、各アテンションヘッドを強化されたスパーシティパターンに従ってコンテキストの分割にのみ参加するように強制する一方、フルコンテキストはすべてのシャードの結合として保存される。
S2-Attentioncan は,(1) 壁面の注意速度を FlashAttention-2 より25.3倍に向上し,エンドツーエンドのトレーニング時間と10倍の推論遅延を6倍短縮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 00:27:07 GMT)
Segmentation-guided MRI reconstruction for meaningfully diverse reconstructions [33.9] 加速MRI再構成のような逆問題には問題があり、無限に可能な解が存在している。
この不確実性は主に文献では分析されていないが、確率的復元モデルは一般的に用いられている。
我々は拡散モデルに基づくMRI再構成手法を構築し,上下境界セグメンテーションに対応する有意義な2つの再構成を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 13:23:57 GMT)
SvANet: A Scale-variant Attention-based Network for Small Medical Object Segmentation [33.9] 軽度の感染部位を有する軽度の症候群は、異常な警告であり、疾患の早期診断の最前線である。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のような深層学習アルゴリズムは、自然または医学的対象のセグメンテーションに使用されている。
医用画像における小型物体分割を高精度に行うための,新しいスケール可変アテンションベースネットワーク(SvANet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 11:15:37 GMT)
Castling-ViT: Compressing Self-Attention via Switching Towards Linear-Angular Attention at Vision Transformer Inference [33.7] 視覚変換器(ViT)は優れた性能を示しているが、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と比較して計算コストは高い。
既存の効率的なViTは局所的な注意(例えば、スウィン)または線形の注意(例えば、Performer)を採用する。
線形角の注意とマスキングソフトマックスに基づく二次の注意の両方を用いてViTを訓練するCastling-ViTというフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 17:29:22 GMT)
XS-VID: An Extremely Small Video Object Detection Dataset [33.6] XS-VIDデータセットは,様々な期間や場面の航空データからなり,8つの主要な対象カテゴリに注釈を付ける。
XS-VIDは,画素面積の小さい3種類のオブジェクトを広範囲に収集する。
本稿では,局所的特徴関連性を高め,時間的運動特徴を統合し,SVODの精度と安定性を大幅に向上させるYOLOFTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 15:42:46 GMT)
BIV-Priv-Seg: Locating Private Content in Images Taken by People With Visual Impairments [32.6] BIV-Priv-Segは、プライベートコンテンツを表示する視覚障害を持つ人々から生まれた最初のデータセットである。
16のプライベートオブジェクトカテゴリ用のセグメンテーションアノテーションを備えた1,028のイメージが含まれている。
我々は、データセット内のプライベートコンテンツを特定するために、最新のモデルの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 17:57:48 GMT)
A Black Swan Hypothesis in Markov Decision Process via Irrationality [28.3] 黒い白鳥の出来事は、非常に高いリスクをもたらす統計的に稀な出来事である。
まず,黒白鳥イベントを慎重に分類し,空間的な黒白鳥イベントに着目し,数学的に黒白鳥イベントの定義を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 22:44:39 GMT)
A Learning-Based Attack Framework to Break SOTA Poisoning Defenses in Federated Learning [27.5] Federated Learning(FL)は、データプライバシを保護する新しいクライアントサーバ分散学習フレームワークである。
近年の研究では、FLは毒殺攻撃に弱いことが示されている。
堅牢なアグリゲータ(AGR)を備えた多くの防衛策がこの問題を軽減するために提案されているが、いずれも先進的な攻撃によって破壊されている。
本稿では,これらの新規なロバストなAGRも,慎重に設計された毒殺攻撃に対して脆弱であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 02:14:01 GMT)
Self-supervised learning of video representations from a child's perspective [27.4] 子どもたちは、エゴセントリックな視覚経験から、周囲の強力な内部モデルを学びます。
そのような内部モデルは、高度に汎用的な学習アルゴリズムで子どもの視覚経験から学べるか、あるいは強い帰納的バイアスを必要とするのか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 14:48:34 GMT)
AutoRE: Document-Level Relation Extraction with Large Language Models [27.4] 我々は、RHF(Relation-Head-Facts)という新しいRE抽出パラダイムを採用した、エンド・ツー・エンドのDocREモデルであるAutoREを紹介する。
既存のアプローチとは異なり、AutoREは既知の関係オプションの仮定に依存しておらず、現実のシナリオをより反映している。
RE-DocREDデータセットの実験では、AutoREの最高のパフォーマンスを示し、最先端の結果が得られました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 09:19:06 GMT)
Design and demonstration of an operating system for executing applications on quantum network nodes [25.6] プラットフォームに依存しない高レベルソフトウェアで量子プロセッサ上で量子ネットワークアプリケーションを実行することができる最初のアーキテクチャを提案する。
量子ネットワーク上で異なるアプリケーションをマルチタスクすることで、私たちのアーキテクチャが量子ネットワークハードウェアの使用を最大化する方法を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 18:00:08 GMT)
HyperMoE: Towards Better Mixture of Experts via Transferring Among Experts [25.5] 言語モデルのMixture of Experts (MoE)は、各入力トークンを特定の専門家のサブセットに動的にルーティングすることで、モデルのキャパシティを増大させる効果が証明されている。
我々はHypernetworks上に構築された新しいMoEフレームワークであるHyperMoEを提案する。
このフレームワークは、マルチタスク学習における知識伝達の概念とMoEの計算処理を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 06:28:01 GMT)
CarDreamer: Open-Source Learning Platform for World Model based Autonomous Driving [25.5] 世界モデルに基づく強化学習(RL)は,様々な環境の複雑な力学を学習し,予測することで,有望なアプローチとして現れてきた。
高度な運転環境において、そのようなアルゴリズムを訓練し、テストするためのアクセス可能なプラットフォームは存在しない。
私たちは、WMベースの自動運転アルゴリズムの開発に特化して設計された、オープンソースの学習プラットフォームであるCarDreamerを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 23:02:27 GMT)
Dr. Jekyll and Mr. Hyde: Two Faces of LLMs [23.4] この研究は、敵対的なペルソナを使用することで、ChatGPTとGeminiによって設定された安全メカニズムを克服できることを示している。
同じ原則で、信頼に値する個性を理解するためにモデルを推し進める2つの防衛法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 17:54:12 GMT)
Amortized Active Learning for Nonparametric Functions [23.4] アクティブラーニング(英: Active Learning, AL)は、最も情報性の高いデータを選択するためのシーケンシャルラーニングスキームである。
そこで本研究では,実データなしで事前トレーニングを行うニューラルネットワークを用いて,新たなデータを提案するアモータイズAL手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 12:38:08 GMT)
Cost-effective Instruction Learning for Pathology Vision and Language Analysis [23.3] CLOVER という名称の会話病理学のための費用対効果学習フレームワークを提案する。
CLOVERは軽量モジュールのみをトレーニングし、大きな言語モデルのパラメータを凍結しながら命令チューニングを使用する。
そこで我々は,デジタル病理学の文脈において,高品質なテンプレートベースの命令セットを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 03:12:57 GMT)
Semantic Diversity-aware Prototype-based Learning for Unbiased Scene Graph Generation [21.8] シーングラフ生成(SGG)データセットでは、各対象物対に1つの述語をアノテートする。
既存のSGGモデルは、各ペアについてのみ述語を予測できるように訓練されている。
この結果、SGGモデルは述語に存在するかもしれない意味的多様性を見落としてしまう。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 12:54:52 GMT)
EEG-SSM: Leveraging State-Space Model for Dementia Detection [21.7] ステートスペースモデル(SSM)は、長いデータシーケンスを効果的に処理するために注目を集めている。
本研究では,脳波データを用いた認知症分類のための状態空間モデルに基づく新しいアプローチであるEEG-SSMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 06:20:03 GMT)
On the Effect of Purely Synthetic Training Data for Different Automatic Speech Recognition Architectures [21.7] 音声認識学習における合成データの有用性について検討する。
我々は、元のトレーニングデータを再生し、合成データのみに基づいてASRシステムを訓練する。
トレーニングスコアが過度な適合を示す場合であっても,TTSモデルの一般化は良好であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 12:44:45 GMT)
PianoMime: Learning a Generalist, Dexterous Piano Player from Internet Demonstrations [21.5] インターネットデモを用いたピアノ演奏エージェントのトレーニングフレームワークであるPianoMimeを紹介した。
本研究では,任意の曲を演奏できるジェネラリストピアノ演奏エージェントを学習するために,これらのデモを活用している。
我々は、目に見えない曲でF1スコアの最大56%のポリシーを学習できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 16:37:07 GMT)
Evaluating the design space of diffusion-based generative models [21.5] この記事では、生成プロセス全体について、初めて定量的に理解する。
勾配降下下での復調スコアマッチングの非漸近収束解析を行う。
分散爆発モデルに対する精密サンプリング誤差解析も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 16:01:04 GMT)
Describe Where You Are: Improving Noise-Robustness for Speech Emotion Recognition with Text Description of the Environment [21.1] 音声感情認識(SER)システムは、周囲ノイズが性能を著しく低下させる現実世界環境でしばしば苦労する。
本稿では,騒音条件下でのSER性能を最大化するために,テスト環境の事前知識を活用する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 02:30:40 GMT)
Your Graph Recommender is Provably a Single-view Graph Contrastive Learning [21.0] グラフレコメンデータ(GR)は、ユーザとテムの相互作用グラフから情報を抽出するためにカスタマイズされたグラフニューラルネットワーク(GNN)エンコーダの一種である。
グラフコントラスト学習(GCL)は、特定のコントラスト目的を持つGNNを学習し、しばしば教師なしで学習することを目的とした、人気のある研究方向である。
GRとGCLの研究の交わりにもかかわらず、2つの分野の関係に関する理論的理解は驚くほど少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 02:53:11 GMT)
Self-Supervision Improves Diffusion Models for Tabular Data Imputation [20.9] 本稿では,自己教師型計算拡散モデル (SimpDM for brevity) という高度な拡散モデルを提案する。
ノイズに対する感度を緩和するために、モデルを規則化し、一貫した安定な計算予測を保証する自己教師付きアライメント機構を導入する。
我々はまた、SimpDM内で慎重に設計された状態依存データ拡張戦略を導入し、限られたデータを扱う際の拡散モデルの堅牢性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 13:06:30 GMT)
Closing the gap between open-source and commercial large language models for medical evidence summarization [20.6] 大規模言語モデル(LLM)は、医学的証拠の要約において大きな可能性を秘めている。
最近の研究は、プロプライエタリなLLMの応用に焦点を当てている。
オープンソースのLLMは透明性とカスタマイズを向上するが、そのパフォーマンスはプロプライエタリなものに比べて低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 05:03:01 GMT)
UNIQORN: Unified Question Answering over RDF Knowledge Graphs and Natural Language Text [20.2] 知識グラフのようなRDFデータに対する質問応答は大幅に進歩している。
IRとNLPのコミュニティはテキストによるQAに対処してきたが、そのようなシステムは意味データや知識をほとんど利用していない。
本稿では,RDFデータセットとテキストコーパスを併用した複雑な質問をシームレスに操作する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 18:51:23 GMT)
Towards the Spectral bias Alleviation by Normalizations in Coordinate Networks [20.1] 近年,座標ネットワークを用いた信号表現が逆問題領域を支配している。
座標ネットワークにはスペクトルバイアスの問題があり、高周波成分の学習能力を制限している。
その結果, この病理分布は古典的正規化法を用いて改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 07:45:28 GMT)
GermanPartiesQA: Benchmarking Commercial Large Language Models for Political Bias and Sycophancy [20.1] 我々は,OpenAI, Anthropic, Cohereの6つのLDMのアライメントをドイツ政党の立場と比較した。
我々は、主要なドイツの国会議員のベンチマークデータと社会デマグラフィーデータを用いて、迅速な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 13:04:25 GMT)
3D Diffuser Actor: Policy Diffusion with 3D Scene Representations [19.9] 3Dロボットポリシーは、1つまたは複数のカメラビューから集約された3Dシーンの特徴表現を使用する。
本稿では,新しい3Dデノナイジング変換器を備えたニューラルポリシーである3Dディフューザー・アクターを提案する。
現在のSOTAよりも18.1%向上したRLBenchに新たな最先端技術が設定されている。
また、いくつかのデモから現実世界のロボットマニピュレータの制御も学んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 14:30:22 GMT)
Automatically Extracting Numerical Results from Randomized Controlled Trials with Large Language Models [19.7] 我々は,現代の大規模言語モデル (LLM) がこのタスクを確実に実行できるかを評価する。
長い入力を許容できる大規模なLSMは、完全に自動メタ分析を実現するために、微妙に近い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 03:29:09 GMT)
Multi-modal Data Binding for Survival Analysis Modeling with Incomplete Data and Annotations [19.6] 我々は、モダリティと検閲されたサバイバルラベルにまたがる不完全なデータを同時に扱う新しいフレームワークを導入する。
我々のアプローチでは、高度な基礎モデルを用いて個々のモダリティを符号化し、それらを普遍的な表現空間に整列させる。
提案手法は,2つのサバイバル分析タスクにおいて,両者が適用したデータセットの予測精度に優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 02:55:39 GMT)
RIDA: A Robust Attack Framework on Incomplete Graphs [19.3] 我々は,ロバスト不完全なディープアタックフレームワーク(RIDA)を紹介する。
RIDAは、不完全グラフに対する堅牢なグレーボックス中毒攻撃のための最初のアルゴリズムである。
3つの実世界のデータセット上の9つのSOTAベースラインに対する大規模なテストは、不完全性と不完全グラフ上の高い攻撃性能を扱うRIDAの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 16:33:35 GMT)
A Reference-Based 3D Semantic-Aware Framework for Accurate Local Facial Attribute Editing [19.2] 本稿では,遅延ベースの編集手法と参照ベースの編集手法を融合した新しいフレームワークを提案する。
提案手法では、3次元GANインバージョン技術を用いて、参照画像からの属性を3次元平面空間に埋め込む。
粗く微細な塗布戦略を適用して、未ターゲット領域の整合性を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 20:55:23 GMT)
Improving Online Algorithms via ML Predictions [19.0] 我々は,スキーレンタルと非好ましくないジョブスケジューリングの2つの古典的問題を考察し,予測を用いて意思決定を行う新しいオンラインアルゴリズムを得る。
これらのアルゴリズムは予測器の性能を損なうものであり、より良い予測で改善するが、予測が貧弱な場合はあまり劣化しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 02:17:53 GMT)
Variational Inference with Coverage Guarantees in Simulation-Based Inference [18.8] コンフォーマル化補正ニューラル変分推論(CANVI)を提案する。
CANVIは各候補に基づいて共形予測器を構築し、予測効率と呼ばれる計量を用いて予測器を比較し、最も効率的な予測器を返す。
我々は,CANVIが生成する領域の予測効率の低い境界を証明し,その近似に基づいて,後部近似の品質と予測領域の予測効率の関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 05:53:46 GMT)
When AI Eats Itself: On the Caveats of Data Pollution in the Era of Generative AI [18.6] 生成人工知能(AI)技術と大規模モデルは、画像、テキスト、音声、音楽など、さまざまな領域でリアルな出力を生み出している。
トレーニングコストを最小限に抑えるため、多くのアルゴリズム開発者は、モデル自身が作成したデータをコスト効率のよいトレーニングソリューションとして使用する。
すべての合成データがモデル性能を効果的に向上するわけではなく、結果の最適化に実データと合成データを使用する際の戦略的バランスを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 08:59:36 GMT)
VGGHeads: A Large-Scale Synthetic Dataset for 3D Human Heads [18.6] VGGHeadsは人間の頭部検出と3Dメッシュ推定のための拡散モデルで生成された大規模な合成データセットである。
私たちのデータセットは100万以上の高解像度画像で構成されており、それぞれに詳細な3Dヘッドメッシュ、顔のランドマーク、バウンディングボックスがアノテートされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 17:58:17 GMT)
PenHeal: A Two-Stage LLM Framework for Automated Pentesting and Optimal Remediation [18.4] PenHealは2段階のLSMベースのフレームワークで、自律的に脆弱性を特定してセキュリティを確保する。
本稿では,LLMベースの2段階フレームワークであるPenHealについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 05:42:14 GMT)
AttentionHand: Text-driven Controllable Hand Image Generation for 3D Hand Reconstruction in the Wild [18.4] AttentionHandはテキスト駆動による手動画像生成の新しい手法である。
3Dハンドラベルとよく整合した、さまざまな、そして多数の手動画像を生成することができる。
テキスト・ツー・ハンド画像生成モデル間で最先端を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 13:29:32 GMT)
The Power of Combining Data and Knowledge: GPT-4o is an Effective Interpreter of Machine Learning Models in Predicting Lymph Node Metastasis of Lung Cancer [18.3] リンパ節転移(LNM)は肺癌患者の早期治療を決定する重要な因子である。
近年,大きな言語モデル (LLM) が注目されている。
本稿では,LLMが取得した医療知識と機械学習モデルで同定した潜伏パターンを組み合わせた新しいアンサンブル手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 09:42:24 GMT)
Implementing and Evaluating Security in O-RAN: Interfaces, Intelligence, and Platforms [18.1] Open Radio Access Network(RAN)は、クラウドベース、マルチベンダ、オープン、インテリジェントなアーキテクチャの上に構築され、5G以降の次世代の携帯電話ネットワークを形成する。
本稿は,O-RANのセキュリティ面へのアプローチと,最先端のプログラマブルなO-RANプラットフォームを用いた実験的なエビデンスに関する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 15:52:43 GMT)
Harnessing Intra-group Variations Via a Population-Level Context for Pathology Detection [17.9] 本研究では,病理診断のための集団レベルのコンテキストの概念を導入し,オートエンコーダの潜在コードにグラフ理論のアプローチを適用した。
PopuSenseは、畳み込みモデルの局所的またはグローバル的文脈が見逃したり、滑らかになったりする生医学データに固有の追加のグループ内変異を捉えようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 04:40:04 GMT)
Enhancing Ecological Monitoring with Multi-Objective Optimization: A Novel Dataset and Methodology for Segmentation Algorithms [17.8] オーストラリア, ニューサウスウェールズ州ベガバレーで, 外来種および外来種を捉えた6,096個の高分解能空中画像のユニークなセマンティックセマンティックセマンティクスデータセットを導入した。
このデータセットは、草種の重複と分布のため、困難な課題を示す。
データセットとコードは公開され、コンピュータビジョン、機械学習、生態学の研究を促進することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 18:27:27 GMT)
The FIGNEWS Shared Task on News Media Narratives [17.7] ACL 2024と共同で開催されるアラビアNLP 2024会議の一環として組織されたFIGNEWS共有タスクの概要を紹介する。
共有タスクは多言語ニュース投稿におけるバイアスとプロパガンダアノテーションに対処する。
我々はイスラエル戦争初期のガザに関するケーススタディに焦点をあてる。
我々はこの問題を多言語の観点から解決し、英語、フランス語、アラビア語、ヘブライ語、ヒンディー語という5つの言語で解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 15:58:19 GMT)
Anatomizing Deep Learning Inference in Web Browsers [17.6] ブラウザ内推論の総合的なパフォーマンス測定を,これまでに初めて行った。
提案手法は,ブラウザ内推論(応答性,滑らか性,推測精度)を測定するための新しい指標を提案する。
ブラウザ内推論は、CPUでは平均16.9倍、GPUでは4.9倍の遅延差を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 13:37:16 GMT)
Shapley Value-based Contrastive Alignment for Multimodal Information Extraction [17.0] 我々は、画像-コンテキスト-テキストインタラクションの新しいパラダイムを導入する。
本稿では,新しいシェープ値に基づくコントラストアライメント(Shap-CA)法を提案する。
我々の手法は既存の最先端手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 08:15:43 GMT)
Unraveling the Web of Disinformation: Exploring the Larger Context of State-Sponsored Influence Campaigns on Twitter [16.6] 我々は、様々な国を起源とする19の国が支援する偽情報キャンペーンをTwitterで調査した。
私たちは機械学習ベースの分類器を構築し、目に見えないキャンペーンから最大94%のアカウントを正しく識別できる。
また、当社のシステムを野放しにして、州が支援するオペレーションに属する可能性のあるアカウントを増やしています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 15:03:33 GMT)
Stay Tuned: An Empirical Study of the Impact of Hyperparameters on LLM Tuning in Real-World Applications [16.2] 細調整型大規模言語モデル(LLM)は、下流タスクのパフォーマンスを向上させる効果的な方法である。
ここでは、実践者にとってより良い出発点を示す実用的なユースケースのための推奨HP構成を提供する。
我々はLlama-3-8BとMistral-7B、そして完全な微調整とLoRaに焦点を合わせ、合計1万回以上のチューニング実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 12:07:55 GMT)
Trusting Your AI Agent Emotionally and Cognitively: Development and Validation of a Semantic Differential Scale for AI Trust [16.1] 感情的・認知的信頼のための27項目のセマンティック・ディファレンシャル・スケールを開発し,検証した。
我々の経験的発見は、信頼の感情的側面と認知的側面が相互にどのように相互作用し、AIエージェントに対する個人の全体的な信頼を形成するかを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 18:55:33 GMT)
Effect of Data Degradation on Motion Re-Identification [16.1] 本研究では,信号劣化が識別性に及ぼす影響について検討し,特に付加雑音,フレームレートの低減,精度の低下,データの次元性の低下について検討した。
実験により,これらの劣化に対して,最先端の識別攻撃は依然としてほぼ完全であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 20:23:32 GMT)
Hierarchical Classification of Research Fields in the "Web of Science" Using Deep Learning [15.9] 本稿では,その抽象概念を用いて学術出版物を自動分類する階層分類システムを提案する。
Microsoft Academic Graphの1億6000万の抽象スニペットの中で、44の規律、718のフィールド、1,485のサブフィールドを区別している。
分類精度は77.13%で90%、シングルラベルとマルチラベルの分類では78.19%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 02:02:58 GMT)
Sample Enrichment via Temporary Operations on Subsequences for Sequential Recommendation [15.7] 本稿では,SETO(Subsequences on Subsequences)を用いたサンプルエンリッチメントという,シーケンシャルレコメンデーションのための新しいモデルに依存しない高汎用フレームワークを提案する。
複数の実世界のデータセットにまたがる、複数の代表的および最先端のシーケンシャルレコメンデーションモデルに対するSETOの有効性と汎用性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 06:22:08 GMT)
EllipBench: A Large-scale Benchmark for Machine-learning based Ellipsometry Modeling [15.6] 深層学習を容易にするための大規模ベンチマークデータセットを提案する。
提案したデータセットは、98種類の薄膜材料と4種類の基板材料を含む。
また,薄膜厚み予測における複数解の共通課題に対処するために,再構成損失を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 08:42:23 GMT)
What Matters in Range View 3D Object Detection [15.1] ライダーベースの知覚パイプラインは複雑なシーンを解釈するために3Dオブジェクト検出モデルに依存している。
過去のレンジビュー文献に提案されている複数の手法を使わずに、レンジビュー3次元オブジェクト検出モデル間の最先端を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 20:20:03 GMT)
Effect of Duration and Delay on the Identifiability of VR Motion [15.0] 本研究では,機械学習モデルがユーザの動作を正しく分類できる精度に,トレーニングデータの長さや遅延がどのような影響を及ぼすかを検討する。
トレーニングデータの持続時間と列車-テスト遅延は識別可能性に影響を及ぼし,列車-テスト遅延の最小化は極めて高い精度をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 20:30:46 GMT)
ServerlessLLM: Low-Latency Serverless Inference for Large Language Models [14.8] ServerlessLLMは、大規模言語モデル(LLM)のための低レイテンシなサーバレス推論をサポートするように設計された分散システムである。
推論サーバのGPUに近いストレージとメモリ容量を活用することで、ServerlessLLMは効果的なローカルチェックポイントストレージを実現する。
マイクロベンチマークや実世界のシナリオを含む包括的な評価は、ServerlessLLMが最先端のサーバレスシステムを大幅に上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 08:08:11 GMT)
RegionDrag: Fast Region-Based Image Editing with Diffusion Models [14.7] RegionDragはコピー&ペーストドラッグ方式で、ユーザーは編集命令をハンドルとターゲット領域の形式で表現できる。
RegionDragは解像度512x512の画像を2秒未満で編集する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 17:59:13 GMT)
Node-like as a Whole: Structure-aware Searching and Coarsening for Graph Classification [14.6] グラフトランスフォーマー(GT)は、グラフレベルのタスクにおいて顕著な成果を上げている。
グラフ構造全体をノード的に扱うことで、ハイレベルな機能を学ぶことができますか?
本稿では,構造認識探索と粗化による多視点グラフ表現学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 07:29:02 GMT)
PCR-99: A Practical Method for Point Cloud Registration with 99% Outliers [14.5] 本稿では,未知のスケールと極端外周比の両方を扱える点雲登録法を提案する。
速度を著しく向上させる2つの新しいメカニズムを持つ決定論的3点サンプリング手法を用いる。
提案手法は, 最大98%の外れ値比で, 最先端技術に匹敵する性能を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 10:10:45 GMT)
Dallah: A Dialect-Aware Multimodal Large Language Model for Arabic [14.5] 我々は、LLaMA-2に基づく先進言語モデルを用いて、多モーダルインタラクションを容易にする、効率の良いアラビア多モーダルアシスタント、Dallahを導入する。
Dallah氏はアラビア語のMLLMで最先端のパフォーマンスを示し、2つのベンチマークテストで優れています。
ダッラーは、方言を意識したアラビア語のMLLMのさらなる発展の道を開く可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 15:36:48 GMT)
Overcome the Difficulties of NSGA-II via Truthful Crowding Distance with Theoretical Guarantees [14.3] NSGA-IIは2つ以上の目的のために困難に遭遇することが証明されている。
本稿では,真偽群集距離という,そのような変種を提案する。
NSGA-IIは、理論的な保証のある多くの目的に対してよく機能する単純な構造を持つ最初のNSGA-II変種である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 01:09:58 GMT)
SES: Bridging the Gap Between Explainability and Prediction of Graph Neural Networks [13.7] 本稿では、説明可能性と予測のギャップを埋める自己説明型自己教師型グラフニューラルネットワーク(SES)を提案する。
SESは説明可能なトレーニングと予測学習の2つのプロセスから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 04:20:12 GMT)
Towards the Law of Capacity Gap in Distilling Language Models [13.6] 言語モデル (LM) 蒸留は, 大規模教師のLMに居住する知識を小学生に活用することを目的とした, 流行の分野である。
textscMiniMAは、幅広い3Bコンペティターを上回る性能を示しており、いくつかの7Bモデルと競合する可能性さえある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 03:20:15 GMT)
Adapting Mouse Pathological Model to Human Glomerular Lesion Segmentation [13.2] マウスモデルを用いたヒト腎病変の細粒化の深層学習研究であるGLAMを紹介した。
ゼロショット・トランスファー・ラーニングとハイブリッド・ラーニングを用いて,ヒトの病理病変のセグメンテーションのための異なる学習戦略を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 20:47:43 GMT)
In Search of Metrics to Guide Developer-Based Refactoring Recommendations [13.1] モチベーションは、外部の振る舞いを損なうことなく、ソースコードの品質を改善するための確立されたアプローチである。
本研究では,開発者の運用意欲を調査する指標に関する実証的研究を提案する。
実行すべき開発者のモチベーションを把握する上で、製品とプロセスのメトリクスの価値を定量化します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 16:32:35 GMT)
When Linear Attention Meets Autoregressive Decoding: Towards More Effective and Efficient Linearized Large Language Models [13.1] 自己回帰型LDMに対する既存の線形注意法の有効性に関する総合的研究を行った。
本稿では,投機的復号化との整合性を保証する線形注意のための拡張手法を提案する。
提案手法は,LLaMAモデルにおけるパープレキシティの最大6.67低減と,従来の線形アテンション法と比較して,生成時の最大2$times$スピードアップを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 17:18:01 GMT)
Are Large Language Models Possible to Conduct Cognitive Behavioral Therapy? [13.0] 大規模言語モデル(LLM)が検証され、心理的補助療法の新たな可能性を提供する。
精神保健の専門家は、LSMを治療に使用することについて多くの懸念を抱いている。
自然言語処理性能に優れた4つのLLM変種を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 03:01:47 GMT)
DualFed: Enjoying both Generalization and Personalization in Federated Learning via Hierachical Representations [12.9] パーソナライズド・フェデレーション・ラーニング(PFL)では、高モデル一般化と効果的なパーソナライゼーションの両立が大きな課題となることが広く認識されている。
本論文は肯定的な回答であり,深層モデルが本質的に階層的アーキテクチャを示すという観察の鍵となる。
一般化とパーソナライゼーションに対応する2つの表現を直接生成できる新しい手法であるDualFedを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 04:09:12 GMT)
Machine Translation Hallucination Detection for Low and High Resource Languages using Large Language Models [12.4] 本稿では,Large Language Models (LLM) を用いた幻覚検出手法と多言語埋め込みにおける意味的類似性について述べる。
LLMは、いかなる機械翻訳タスクに対しても明示的に訓練されていないにもかかわらず、以前提案されたモデルと同等またはそれ以上の性能を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 16:31:39 GMT)
JailbreakZoo: Survey, Landscapes, and Horizons in Jailbreaking Large Language and Vision-Language Models [12.3] 大規模言語モデル(LLM)と視覚言語モデル(VLM)は、セキュリティと倫理的整合性に関する懸念を提起する。
今回の研究は、ジェイルブレイクを7つの異なるタイプに分類し、これらの脆弱性に対処する防衛戦略を精査する。
我々の発見は、次世代の言語モデルのための堅牢でセキュアで信頼性の高い環境を育むために、ジェイルブレイク戦略と防御ソリューションの両方を統合する統一的な視点の必要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 02:25:11 GMT)
Blockchain Takeovers in Web 3.0: An Empirical Study on the TRON-Steem Incident [11.7] 我々は,Tron-Steem乗っ取り事件について,徹底的な実証分析を行った。
我々は、分散化前における顕著な変化を定量化し、買収事件をポストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 07:31:15 GMT)
Q-Pensieve: Boosting Sample Efficiency of Multi-Objective RL Through Memory Sharing of Q-Snapshots [11.5] そこで我々は,Q-Pensieveを提案する。Q-Pensieveは,Q-Snapshotのコレクションを格納し,ポリシー更新の方向性を共同で決定する政策改善スキームである。
本稿では,Q-Pensieveが収束保証付きソフトポリシー反復と自然に統合可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 10:11:29 GMT)
Personalized and Context-aware Route Planning for Edge-assisted Vehicles [11.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)と深部強化学習(DRL)に基づく新しいアプローチを提案する。
運転者の過去の軌跡を解析することにより,運転者の嗜好の指標として関連する道路属性を分類する。
提案するGNNベースのDRLフレームワークを実環境の道路ネットワークを用いて評価し,ドライバの嗜好に対応する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 12:14:12 GMT)
Looking at Model Debiasing through the Lens of Anomaly Detection [11.1] ディープニューラルネットワークはデータのバイアスに敏感である。
本稿では,異常検出に基づく新しいバイアス同定手法を提案する。
合成および実際のベンチマークデータセット上で、最先端のパフォーマンスに到達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 15:33:00 GMT)
Near-deterministic quantum search algorithm without phase control [10.8] グローバーのアルゴリズムは、4つのうち1つを検索した場合にのみ、ターゲット項目を確実に見つけることができる。
位相制御のないほぼ決定論的量子探索アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 08:23:53 GMT)
Lightweight Language-driven Grasp Detection using Conditional Consistency Model [10.3] 本稿では,軽量拡散モデルの概念を活用する言語駆動型グリップ検出のための新しい手法を提案する。
本手法は,視覚情報やテキスト情報を効果的に符号化し,より正確で多目的な把握位置決めを可能にする。
実世界におけるロボット実験における本手法の有効性を検証し,その高速推論能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 11:39:20 GMT)
HVM-1: Large-scale video models pretrained with nearly 5000 hours of human-like video data [10.2] 224xと448xの空間解像度で訓練された2つの633Mパラメータモデルをリリースする。
下流の映像や画像認識タスクにおいて,これらのモデルの性能を評価する。
HVM-1モデルは、画像ベースMAEアルゴリズムで事前訓練されたモデルと比較して、より正確で堅牢なオブジェクト表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 14:21:50 GMT)
An Error Discovery and Correction for the Family of V-Shaped BPSO Algorithms [9.9] BPSOアルゴリズムはSwarmインテリジェンス最適化アルゴリズムであり、優れた最適化効果、高い効率、実装が容易である。
本稿では,V字型BPSOの速度レガシ項補正法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 09:18:32 GMT)
Cheems: Wonderful Matrices More Efficient and More Effective Architecture [9.9] 構造化状態空間双対アルゴリズムにおける異なる位置符号化の有効性と、より効率的なSSD-Attn内部および外部関数混合法について検討した。
同じマトリックスは、異なるアルゴリズムで非常に素晴らしいので、新しいハイブリッドスパースアーキテクチャ(Cheems)を確立することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 01:34:13 GMT)
Per-Gaussian Embedding-Based Deformation for Deformable 3D Gaussian Splatting [9.9] 3D Gaussian Splatting (3DGS)は、高速で高品質な新規ビュー合成を提供する。
標準的な3DGSを動的シーンを表現するために複数のフレームに変形させる自然な拡張である。
以前の作品は複雑な動的シーンを正確に再構築することができなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 17:15:58 GMT)
SOEDiff: Efficient Distillation for Small Object Editing [9.9] スモールオブジェクト編集(SOE)と呼ばれる新しいタスクは、制約のある小さな領域におけるテキストベースの画像の描画に焦点を当てている。
小型オブジェクトの編集におけるStableDiffusionのようなベースラインモデルの性能向上を目的とした,新たなトレーニングベースアプローチであるSOEDiffを導入する。
提案手法は,MSCOCOとOpenImageから収集したテストデータセットに大きな改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 21:30:41 GMT)
Taxonomy-Aware Continual Semantic Segmentation in Hyperbolic Spaces for Open-World Perception [8.6] クラスインクリメンタルセマンティックセグメンテーションは、新しくなったクラスでモデルを更新することを目的としている。
本稿では,多言語空間における特徴埋め込みを明示的な分類木構造に従って学習するPoincar'e-Regularized Incremental Class (TOPICS)を提案する。
また、自律走行シナリオのための8つの現実的なインクリメンタル学習プロトコルを構築し、新しいクラスは既知のクラスやバックグラウンドから生まれることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 15:49:26 GMT)
Universal framework for simultaneous tomography of quantum states and SPAM noise [8.4] 本稿では,量子状態と測定ノイズの同時トモグラフィーを行うアルゴリズムを提案する。
本手法は、ユニタリ演算によって誘導される線形作用素空間の特性の解析に基づく。
一般の場合、このゲージ自由度は避けられないが、状態やノイズ特性に関する事前の知識を用いて、この縮退性を破ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 23:10:35 GMT)
The Dark Side of Function Calling: Pathways to Jailbreaking Large Language Models [8.4] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)の関数呼び出しプロセスにおける重大な脆弱性を明らかにする。
本稿では,アライメントの相違,ユーザ強制,厳密な安全フィルタの欠如を生かした,新しい"jailbreak function"攻撃手法を提案する。
本研究は,LLMの機能呼び出し機能において,緊急のセキュリティ対策の必要性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 10:09:21 GMT)
Quantum communication on the bosonic loss-dephasing channel [7.8] 決定的な問題は、損失の値を決定することと、その結果の損失の減退チャネルが分解不能となることにある。
損失の任意の値に対して、デフォーカスが臨界値以上であれば、ボソニック損失低下チャネルは分解不能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 14:53:18 GMT)
A Survey on Reinforcement Learning in Aviation Applications [7.7] 強化学習は、シーケンシャルな意思決定問題を定式化し解決するための、データ駆動の学習ベースのフレームワークを提供する。
RLフレームワークは、航空業界におけるデータ可用性と計算能力の大幅な改善により、有望になった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 20:19:22 GMT)
Momentum Auxiliary Network for Supervised Local Learning [7.6] 改良されたローカル学習セグメントは、独立した補助ネットワークによって更新された複数のローカルブロックにネットワークを分割する。
動的相互作用機構を確立するためのMAN(Momentum Auxiliary Network)を提案する。
エンドツーエンドのトレーニングに比べて,ImageNetデータセットではGPUメモリ使用率を45%以上削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 01:59:16 GMT)
Modelling Multimodal Integration in Human Concept Processing with Vision-and-Language Models [7.5] 人間の意味表現が言語情報と感覚運動情報を統合している証拠が増えている。
マルチモーダル情報の統合が、人間の脳活動とより整合した表現に繋がるかどうかを考察する。
以上の結果から,VLM表現は言語と視覚のみのDNNよりも強く相関し,言語処理と機能的に関連する脳領域で活性化することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 10:08:37 GMT)
Uncovering Latent Memories: Assessing Data Leakage and Memorization Patterns in Frontier AI Models [7.5] 本研究は,初対面後に記憶されないシーケンスをトレーニング中に「発見」できることを示す。
潜在記憶の存在は、記憶されたシーケンスがモデルの最終的なチェックポイントに隠される可能性があるため、データのプライバシの課題となる。
我々は,クロスエントロピー損失を利用した診断試験を開発し,高い精度で潜時記憶配列を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 14:33:33 GMT)
A Unified Understanding of Adversarial Vulnerability Regarding Unimodal Models and Vision-Language Pre-training Models [7.4] FGA(Feature Guidance Attack)は、テキスト表現を用いてクリーンな画像の摂動を誘導する新しい手法である。
提案手法は, 各種データセット, 下流タスク, ブラックボックスとホワイトボックスの両方で, 安定かつ効果的な攻撃能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 06:10:33 GMT)
Detection of Correlated Random Vectors [7.3] 2つのランダムベクトル $mathsfXinmathbbRn$ と $mathsfYinmathbbRn$ は相関するか否かは問わない。
最適テストが情報理論的に不可能で可能なしきい値を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 10:15:51 GMT)
YOLOv10 to Its Genesis: A Decadal and Comprehensive Review of The You Only Look Once (YOLO) Series [6.8] 本研究は, YOLOv10からYOLOv9, YOLOv8, その後のバージョンに至るまで, YOLOアルゴリズムが導入した進歩について検討する。
この研究は、自動車安全、医療、工業製造、監視、農業の5つの重要な分野におけるYOLOの変革的な影響を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 05:24:41 GMT)
Large Language Models Understand Layout [6.7] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広い自然言語処理(NLP)タスクにおいて異常な能力を示す。
テキスト理解能力以外にも,空間マーカーで表されるテキストレイアウトをLLMで処理できることが示されている。
レイアウト理解能力は,視覚的質問応答(VQA)システム構築に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 09:17:21 GMT)
Learning Physics-Consistent Material Behavior Without Prior Knowledge [6.7] 我々は,畳み込み入力ニューラルネットワーク(ICNN)を代理モデルとして使用することにより,制約を克服するuLEDと呼ばれる機械学習アプローチを導入する。
我々は、ノイズのかなりのレベルに対して頑健であり、データ解像度の増大とともに基礎的な真実に収束することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 08:24:04 GMT)
Understanding the Security Benefits and Overheads of Emerging Industry Solutions to DRAM Read Disturbance [6.6] JEDEC DDR5仕様の2024年4月のアップデートで記述されているPRAC(Per Row Activation Counting)緩和法。
バックオフ信号はDRAMチップからメモリコントローラに伝搬する。
RFMコマンドは定期的に発行され、RAMのオーバーヘッドは減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 15:55:15 GMT)
Balancing Complementarity and Consistency via Delayed Activation in Incomplete Multi-view Clustering [6.5] 我々は、異なる視点で相補性と一貫性のバランスをとるために、遅延活性化の二重ネットワークを設計する。
我々は,CoCo-IMCの有効性を,公開された4つのデータセットに対して,12の最先端ベースラインを用いた広範囲な比較実験で証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 03:35:24 GMT)
Semi-Classical Subspaces, The No Synchronization Law, and More [6.5] 本稿では,アルゴリズム情報理論と物理,すなわち量子力学,熱力学,ブラックホールの交わりについて考察する。
量子世界と古典的領域の間の障壁を特徴づける定理について議論する。
No Synchronization Law (No Synchronization Law) の詳細は、時間とともに進化する分離された物理的システムは、シンクしている熱力学的アルゴリズムのエントロピーを持つことができない、と述べている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 17:09:26 GMT)
Physics-Enhanced Graph Neural Networks For Soft Sensing in Industrial Internet of Things [6.4] 産業用IoT(Industrial Internet of Things)は、製造業、産業プロセス、インフラ管理を変革している。
高度に信頼性の高いIIoTを実現するには、大量のセンサーをインストールするコスト、既存のシステムにセンサーを組み直す際の制限、センサーの設置を非現実的にする厳しい環境条件などの要因が伴う。
物理の原理をグラフベースの方法論に統合する物理強化グラフニューラルネットワーク(GNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 10:52:26 GMT)
Exploiting All Samples in Low-Resource Sentence Classification: Early Stopping and Initialization Parameters [6.4] 本研究では,データやモデルの再設計を伴わないラベル付きサンプルの活用方法について論じる。
重量平均化法を用いてモデルを初期化する統合手法を提案し,全てのサンプルを非バリデーション停止法を用いて訓練する。
本結果は,トレーニング戦略の重要性を強調し,低リソース環境における統合手法が第一歩となることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 01:19:48 GMT)
HAIFIT: Human-Centered AI for Fashion Image Translation [6.0] 本稿では,スケッチを高忠実なライフスタイルの衣料品画像に変換する新しいアプローチであるHAIFITを紹介する。
本手法は, ファッションデザインに欠かせない, 独特のスタイルの保存に優れ, 細部が複雑である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 15:46:50 GMT)
Examining the Influence of Political Bias on Large Language Model Performance in Stance Classification [5.8] 大規模言語モデル(LLM)が、政治的にチャージされたスタンスをより正確に分類する傾向を示すかを検討する。
本研究は,様々な政治的指向性姿勢分類課題において,LSMの性能に統計的に有意な差が認められた。
LLMは、ステートメントが指示されるターゲットにあいまいさがある場合、位置分類の精度が劣る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 01:11:38 GMT)
Exploring the Effect of Dataset Diversity in Self-Supervised Learning for Surgical Computer Vision [5.8] 外科的コンピュータビジョンの影響は、病理学や放射線学のような他の医学分野と比較しても限られている。
近年の自己教師型学習の進歩は優れた性能を示している。
本研究では,外科的コンピュータビジョンにおけるSSLにおけるデータセットの多様性の役割について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 09:49:04 GMT)
A Two-Stage Imaging Framework Combining CNN and Physics-Informed Neural Networks for Full-Inverse Tomography: A Case Study in Electrical Impedance Tomography (EIT) [5.8] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と物理情報ニューラルネットワーク(PINN)を組み合わせた2段階ハイブリッド学習フレームワークを提案する。
このフレームワークは、データ駆動とモデル駆動のアプローチを統合し、教師付き学習と教師なし学習を組み合わせて、EITのPINNフレームワーク内の前方および逆問題を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 02:48:22 GMT)
TiCoSS: Tightening the Coupling between Semantic Segmentation and Stereo Matching within A Joint Learning Framework [5.8] TiCoSSは、セマンティックセグメンテーションとステレオマッチングを同時に扱う最先端のジョイントラーニングフレームワークである。
本研究は,(1)密結合型ゲート型特徴融合戦略,(2)階層型深層監視戦略,(3)結合密化損失関数の3つの新しい特徴を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 13:31:55 GMT)
Estimating Earthquake Magnitude in Sentinel-1 Imagery via Ranking [5.7] 本稿では,地震の規模を計量学習問題として推定する。
我々は、Sentinel-1衛星画像から地震の大きさを推定し、さらにペアのサンプルをランク付けするためにモデルを訓練する。
実験の結果,従来の回帰のみに基づく手法に比べて最大30%以上のMAEの改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 15:35:44 GMT)
Equivariant Ensembles and Regularization for Reinforcement Learning in Map-based Path Planning [5.7] 本稿では,特定のニューラルネットワーク成分を使わずに,同変ポリシーと不変値関数を構築する手法を提案する。
等変アンサンブルと正則化がサンプル効率と性能にどのような影響を与えるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 12:56:35 GMT)
Exploring Bengali Religious Dialect Biases in Large Language Models with Evaluation Perspectives [5.6] 大規模言語モデル(LLM)はステレオタイプとバイアスを含む出力を生成することができる。
我々はベンガル語における宗教的な視点から偏見を探求し、特にヒンドゥー語とムスリム・マジョリティの2つの主要な宗教方言に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 20:19:29 GMT)
Assessing AI Rationality: The Random Guesser Test for Sequential Decision-Making Systems [5.6] 本稿では,人工知能システムのリスクと脆弱性をバイアス決定に対して評価するための一般的なアプローチを提案する。
提案手法の導出原理は、任意のAIアルゴリズムがランダムな推測よりも優れていることである。
現代のリコメンデータシステムは、リスクの低い選択肢を優先する傾向が似たようなものである可能性があることを強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 13:44:22 GMT)
Relating the Seemingly Unrelated: Principled Understanding of Generalization for Generative Models in Arithmetic Reasoning Tasks [5.5] 大規模言語モデル(LLM)は多くのタスクにまたがって見事な汎用性を示しているが、その一般化能力はいまだによく分かっていない。
適切な位置埋め込みを持つモデルは、加算などの未確認演算を正しく行うことができることを示す。
また、特定のモジュライ (modulo 100) の下でのモジュラー加法 (modulo 101) の長い未確認ケースに対して、モデルが非常に近いモジュライ (modulo 101) の下での闘い (modulo 101) において、モデルがうまく動作することを示す。
これらの知見は一般化メカニズムの理解を深め、よりデータ効率のよいモデルトレーニングとオブジェクト指向AIアライメントを促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 11:35:22 GMT)
Self-Training with Direct Preference Optimization Improves Chain-of-Thought Reasoning [5.5] 本研究では,小規模LMの推論能力が自己学習によって向上できることを実証する。
また、従来の自己学習は、直接選好最適化(Direct Preference Optimization)と呼ばれる選好学習アルゴリズムによってさらに強化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 17:59:16 GMT)
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Resilience Optimization in 5G RAN [5.4] 本稿では,多エージェント深層強化学習に基づく高密度マルチセルネットワークのレジリエンスをグローバルに最適化し,この問題に対処することを目的とする。
具体的には,セルアンテナを動的に傾けて送信電力を再構成することで,障害を軽減し,カバー範囲とサービス可用性を向上することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 14:19:59 GMT)
An Exploration Study on Developing Blockchain Systems the Practitioners Perspective [5.4] BBSは、セキュリティクリティカルおよびトランザクションクリティカルシステムのための不変コンテンツを備えた分散トランザクション台帳を提供する暗号通貨による概念と技術を利用する。
近年の研究では、サイバーセキュリティ、医療、教育、金融技術など、さまざまな分野におけるBBSの戦略的メリットと技術的制限について検討されている。
実証的な証拠が欠如しており、体系的なBBS開発に必要なプロセス、方法、技術が不完全な理解につながっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 13:01:50 GMT)
Deep Learning for Cancer Prognosis Prediction Using Portrait Photos by StyleGAN Embedding [5.2] がん患者の生存予測は、最適な治療選択と患者管理に不可欠である。
現在の患者生存予測法は、典型的には患者の臨床記録データまたは生物学的および画像データから生存情報を抽出する。
本研究は, 生き残り予測のための深層学習を用いて, 従来の肖像写真に含まれる予後情報を客観的に捕捉し, 利用することの有効性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 09:20:22 GMT)
Enhanced Deep Learning Methodologies and MRI Selection Techniques for Dementia Diagnosis in the Elderly Population [5.1] 3次元脳磁気共鳴画像(MRI)による認知症・非認知症高齢者の分類法を提案する。
提案手法は,MRIスライスを選択的に処理し,最も関連性の高い脳領域に着目し,少ない情報領域を除外するユニークな手法である。
この方法論は、3つのカスタムディープラーニングモデルからなる信頼に基づく分類委員会によって補完される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 09:50:03 GMT)
An Efficient Inference Framework for Early-exit Large Language Models [5.0] 初期出力モデルでは、静止層をスキップすることでLCMの推論効率を向上し、自信があれば出力トークンを直接生成する。
早期終了モデルを考慮に入れたLLM推論フレームワークの作業はない。
我々は,(1)反復レベルの粒度のバッチ推論,(2)KVキャッシュ管理という,早期終了モデルの効率的な推論フレームワークを構築する上での2つの課題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 07:50:17 GMT)
SCALE: Self-regulated Clustered federAted LEarning in a Homogeneous Environment [4.9] フェデレートラーニング(FL)は、ユーザのプライバシを維持しながら、分散機械学習を実現するための変革的なアプローチとして登場した。
本稿では,エッジサーバへの依存を排除し,これらの制約を克服する新しいFL手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 20:42:16 GMT)
A Cost-Effective Eye-Tracker for Early Detection of Mild Cognitive Impairment [4.9] 提案するアイトラッキングシステムは、機械学習アルゴリズム、標準ウェブカメラ、および2台のパーソナルコンピュータに基づく。
また、心拍変動の測定に基づいてストレス推定器を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 16:00:02 GMT)
Quantum-Inspired Evolutionary Algorithms for Feature Subset Selection: A Comprehensive Survey [4.8] 量子インスパイアされた進化的アルゴリズム(QIEAs)は、与えられた解における特徴の状態の確率論的表現を採用するために量子ビットを用いる。
各種出版社を包括的に調査し,56紙を収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 11:07:19 GMT)
A Large-Scale Sensitivity Analysis on Latent Embeddings and Dimensionality Reductions for Text Spatializations [4.8] テキストコーパスの文書間の意味的類似性は、地図のようなメタファーを用いて可視化することができる。
これらの散乱プロットレイアウトは、文書終端行列の次元的縮小や、潜伏埋め込み内の表現によって生じる。
本稿では,テキストコーパスの変化に関して,これらのレイアウトの安定性を解析する感度研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 08:46:49 GMT)
Understanding the Interplay of Scale, Data, and Bias in Language Models: A Case Study with BERT [4.8] モデルスケールと事前学習データが学習した社会バイアスに与える影響について検討する。
実験の結果,事前学習したデータは,モデルスケールで上流バイアスがどのように進化するかに大きな影響を及ぼすことがわかった。
データとモデルスケールの複雑な相互作用に光を当て、それが具体的なバイアスにどのように変換されるかを調査しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 23:09:33 GMT)
MS23D: : A 3D Object Detection Method Using Multi-Scale Semantic Feature Points to Construct 3D Feature Layer [4.6] LiDAR点雲は、三次元空間における物体の動きと姿勢を効果的に描写することができる。
自律運転のシナリオでは、点雲の空間性と空洞性は、ボクセルベースの方法にいくつかの困難をもたらす。
我々はMS23Dと呼ばれる2段階の3Dオブジェクト検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 09:32:52 GMT)
Analyzing LLM Usage in an Advanced Computing Class in India [4.6] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)を,大学院生や大学院生が高度なコンピューティングクラスにおけるプログラミング課題に活用することを検討した。
インド大学の分散システムクラスから411名の学生を対象に,総合的な分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 05:22:41 GMT)
Model-driven Heart Rate Estimation and Heart Murmur Detection based on Phonocardiogram [4.6] 本研究は, 心電図(PCG)データセットを用いて心拍数を推定する。
マルチタスク学習フレームワークにベストパフォーマンスモデルを拡張し、心拍数推定と大腿骨骨折検出を同時に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 22:56:21 GMT)
Can time series forecasting be automated? A benchmark and analysis [4.2] 時系列予測は、金融、医療、気象など様々な分野において重要な役割を担っている。
与えられたデータセットに対して最適な予測方法を選択するタスクは、データパターンや特徴の多様性による複雑なタスクである。
本研究では,幅広いデータセットを対象とした時系列予測手法の評価とランキングのための総合ベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 17:53:38 GMT)
PATCH! Psychometrics-AssisTed benCHmarking of Large Language Models: A Case Study of Proficiency in 8th Grade Mathematics [3.9] 本稿では,LLMの心理学的アシステッドベンチマーキングのための新しい枠組みを提案する。
我々は, GPT-4 と Gemini-Pro-Vision の習熟度を, 56 人の集団に対して 8 年生数学で測定した。
心理測定に基づくアプローチを採用すると、既存の実践に基づいて異なる評価結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 13:12:47 GMT)
Advancing 3D Point Cloud Understanding through Deep Transfer Learning: A Comprehensive Survey [3.9] 本稿では,ディープラーニング(DTL)とドメイン適応(DA)を用いた最新の3DPC理解手法について概観する。
本稿では,3DPCオブジェクト検出,セマンティックラベリング,セグメンテーション,分類,登録,ダウンサンプリング/アップサンプリング,デノナイズなど,さまざまな応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 08:47:27 GMT)
How Do Students Interact with an LLM-powered Virtual Teaching Assistant in Different Educational Settings? [3.9] LLMを利用したバーチャル教育アシスタントであるJill Watson氏は、学生の質問に答えて、インストラクターが提供するコースウェア上での会話を延長する。
本稿では,Jill と学生の相互作用を,複数の科目や大学間で分析する。
幅広い認知的要求をサポートすることで、ジルは生徒に高度な高次認知的質問への参加を促している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 20:16:11 GMT)
Optimal Trade and Industrial Policies in the Global Economy: A Deep Learning Framework [3.8] 本稿では,定量的一般均衡取引モデルにおける最適政策の効率的な解法として,ディープラーニングフレームワークであるDL-optを提案する。
我々は、関税と工業補助金の両方を含む国際二重競争が、世界関税戦争と比較して低い関税と高い福祉効果をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 03:03:20 GMT)
COIN: Counterfactual inpainting for weakly supervised semantic segmentation for medical images [3.5] 本研究は, 新規なカウンターファクト・インパインティング・アプローチ(COIN)の開発である。
COINは、予測された分類ラベルを生成モデルを用いて異常から正常に反転させる。
本手法の有効性は,エストニアのタルツ大学病院から取得したCT画像から,合成標的と実際の腎腫瘍を分離することによって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 08:09:12 GMT)
Tunneling time in coupled-channel systems [3.5] 複数のエネルギーレベルや複雑な構造を持つ複合化合物を通して量子粒子のトンネル時間を記述するための2チャネル形式を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 12:14:41 GMT)
ALMRR: Anomaly Localization Mamba on Industrial Textured Surface with Feature Reconstruction and Refinement [3.4] 工業用テクスチャ画像における教師なし異常な局所化は顕著な成果を上げている。
画像に基づく手法は、正常領域と異常領域の両方をよく再構成する傾向がある。
特徴に基づく手法は大量の意味情報を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 01:58:10 GMT)
Explicit block encodings of boundary value problems for many-body elliptic operators [3.3] 離散化楕円演算子を符号化するブロックの量子回路複雑性を系統的に解析する。
我々は、多体ラプラシアンを分離可能な周期性、ディリクレ、ノイマン、ロビン境界条件で符号化する明示的な回路を提供する。
次に,多体対流作用素の符号化をブロックし,対ポテンシャルによって生じる力を受ける相互作用粒子を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 19:29:33 GMT)
Fine-Tuning Large Language Models for Stock Return Prediction Using Newsflow [3.3] 大規模言語モデル(LLM)とその微調整技術は、様々な言語理解および生成タスクにおいて優れた性能を示している。
本稿では,金融ニュースフローを用いた株価リターン予測のための微調整LDMについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 15:07:35 GMT)
Is the Digital Forensics and Incident Response Pipeline Ready for Text-Based Threats in LLM Era? [3.3] 生成AIの時代、NTG(Neural Text Generators)が広く採用され、新たなサイバーセキュリティの課題が提示された。
本稿では,テキストベースのセキュリティシステムに適したDFIRパイプラインを厳格に評価する。
人-NTG共同著者による新たなテキスト攻撃の導入により,従来のDFIR手法の重大な脆弱性が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 08:42:53 GMT)
Entropic and operational characterizations of dynamic quantum resources [3.2] 一般閉および凸量子資源理論を特徴付ける新しい方法を提案する。
本稿では, 量子条件最小エントロピーの資源論的一般化を提案する。
通信課題における自由チャネルに対するチャネルの運用上の優位性として,適切に定義されたロバスト性に基づく通信路の計測が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 17:43:46 GMT)
DragText: Rethinking Text Embedding in Point-based Image Editing [3.2] 拡散モデルにおける入力画像のプログレッシブな編集において,テキスト埋め込みは一定であることを示す。
そこで我々はDragTextを提案する。DragTextはドラッグ処理と同時にテキスト埋め込みを最適化し、修正された画像埋め込みと組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 07:57:55 GMT)
SSTD: Stripe-Like Space Target Detection using Single-Point Supervision [3.2] Stripeライクな宇宙目標検出(SSTD)は、宇宙状況の認識を高め、宇宙船の挙動を評価する上で重要な役割を果たしている。
この領域は、公開データセットの欠如、成層圏の光や星からの干渉、ストライプのような標的の多様性の3つの課題に直面している。
本稿では,SSTDのための先駆的データセットであるAstroSetを紹介し,学術資源のギャップを埋めることと,SSTDにおける研究の進展を目指す。
そこで本研究では,単一視点で教師を指導する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 15:02:24 GMT)
A unified theory and statistical learning approach for traffic conflict detection [3.1] 本研究では,交通競合検出のための統一理論と統計的学習手法を提案する。
提案理論は、文脈依存的な確率的衝突リスクを仮定し、日々の相互作用における極端な事象の統計的学習により、このリスクを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 15:21:16 GMT)
Particle identification with machine learning from incomplete data in the ALICE experiment [3.0] ALICEは、約100MeV/cから20GeV/cまでの運動量を持つ粒子の複数の検出器を介してPID情報を提供する。
機械学習(ML)メソッドで、はるかに優れたパフォーマンスを実現することができる。
本稿では,MLプロジェクトとALICE分析ソフトウェアの統合について紹介し,ドメイン適応について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 11:51:04 GMT)
Predicting the structure of dynamic graphs [3.0] 我々は、目に見えない新しいノードとエッジを含む将来のステップにおけるグラフの構造を予測する。
時系列予測手法を用いて,将来の時間点におけるノード次数予測を行い,これらの予測とフラックスバランス解析を組み合わせる。
我々は、合成および実世界のデータセットを用いてこのアプローチを評価し、その実用性と適用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 01:31:45 GMT)
Keep the Cost Down: A Review on Methods to Optimize LLM' s KV-Cache Consumption [3.0] 大規模言語モデル(LLM)は、先進的な言語理解によって様々な産業に革命をもたらした。
KV-Cacheはこの問題の重要解として現れ、トークン生成の時間的複雑さを2次から線形に変換する。
本稿では、KVキャッシュの諸特性を解析し、現在LLMのKVキャッシュ空間利用を最適化するために使われている様々な手法について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 12:56:22 GMT)
HarmonicNeRF: Geometry-Informed Synthetic View Augmentation for 3D Scene Reconstruction in Driving Scenarios [2.9] HarmonicNeRFは、屋外の自己監督型単分子シーン再構築のための新しいアプローチである。
形状インフォームド合成ビューで入力空間を拡大することにより、NeRFの強度を生かし、表面再構成精度を高める。
提案手法は,新しい深度ビューを合成し,シーンを再構築するための新しいベンチマークを確立し,既存の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 07:08:24 GMT)
Bounds on the geodesic distances on the Stiefel manifold for a family of Riemannian metrics [2.9] シュティーフェル多様体上の測地距離の有界性を与える。
これらの境界は、最小測地アルゴリズムの理論的保証と性能を改善することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 08:27:03 GMT)
IRIS: Wireless Ring for Vision-based Smart Home Interaction [2.9] IRISは、スマートホームインタラクションのための初のワイヤレスビジョン対応スマートリングシステムである。
IRISはコンテキスト対応で、検出されたデバイスにジェスチャーセットを適応し、1回の充電で16～24時間持続できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 15:45:17 GMT)
Improving Stance Detection by Leveraging Measurement Knowledge from Social Sciences: A Case Study of Dutch Political Tweets and Traditional Gender Role Division [2.8] 我々は、2017年から2021年にかけてオランダの公式パーティーアカウントからのツイートのデータセットにSDを適用する。
本稿では,従来のジェンダー・ロール・ディビジョンに対する態度を測定するために,社会科学から確立された調査機器を活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 13:27:08 GMT)
On the Opportunities of (Re)-Exploring Atmospheric Science by Foundation Models: A Case Study [2.7] 大気科学における最先端のAIアプリケーションは、古典的なディープラーニングアプローチに基づいている。
本報告では, 現状の基盤モデルであるGPT-4oが, 様々な大気科学的課題を遂行する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 07:57:34 GMT)
Positive Text Reframing under Multi-strategy Optimization [2.6] 本稿では,流動的で多様なタスク制約のあるリフレーミングテキストを生成するフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、制約なしおよび制御なしのポジティブリフレーミングタスクにおいて、大幅な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 10:58:42 GMT)
Numerical Literals in Link Prediction: A Critical Examination of Models and Datasets [2.6] 数値リテラルを組み込んだリンク予測モデルは、既存のベンチマークデータセットに対してわずかに改善されている。
モデルが数値リテラルを使用するのに実際に優れているのか、あるいはグラフ構造を利用するのに優れているのかは、不明である。
本稿では,数値リテラルを組み込んだLPモデルの評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 17:55:33 GMT)
A Unified Framework for Model Editing [2.6] ROMEとMEMITは、主に2つの異なるモデル編集アルゴリズムであると信じられている。
我々はこの2つのアルゴリズムを一つの概念的な傘の下に統一し、同じ目標を最適化する。
両アルゴリズムは, 最適化目標, 能力, モデル編集性能, 限界の観点から等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 16:52:15 GMT)
Unsupervised Training of Neural Cellular Automata on Edge Devices [2.5] 携帯電話上でのセルラーオートマタトレーニングを, アクセス可能なX線肺セグメンテーションのために直接実施する。
5つのAndroidデバイスにこれらの高度なモデルをデプロイし、トレーニングする実用性と実現可能性を確認します。
デジタルコピーが入手できず、X線ライトボックスやモニターから画像を撮影しなければならない極端な場合、VWSLはDiceの精度を5-20%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 15:21:54 GMT)
Multicenter Privacy-Preserving Model Training for Deep Learning Brain Metastases Autosegmentation [2.5] 本研究の目的は,マルチセンターデータの不均一性が深層学習脳転移(BM)オートセグメンテーション性能に与える影響を検討することである。
インクリメンタルトランスファー学習技術、すなわち、学習を忘れずに(LWF)、生データを共有せずにモデルの一般化性を改善する。
UKERプレトレーニングモデルがUSZに適用された場合、LWFはUKERとUSZテストデータの組み合わせで、単純TL(0.570)よりも平均F1スコア(0.839)、シングルセンタートレーニング(0.688)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 09:51:06 GMT)
Analyzing Brain Tumor Connectomics using Graphs and Persistent Homology [2.5] 本研究では拡散強調画像を用いた全脳コネクトーム解析を行った。
確率的トラクトグラフィーは84の異なる脳領域を繋ぐ流線型の数をマッピングするために用いられる。
研究グループ間の差異が統計的に有意な脳領域を特定するために、詳細な統計分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 10:55:19 GMT)
Unraveling the Never-Ending Story of Lifecycles and Vitalizing Processes [2.5] 我々は,多くの産業におけるライフサイクルプロセスの存在を示し,それらの適切な概念化が適切なモデリングと分析技術の定義の道を開くことを示唆する。
本稿では,それらの分析の要件とライフサイクルと活力化プロセスの概念化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 08:52:23 GMT)
The signaling dimension of two-dimensional and polytopic systems [2.5] 任意の物理系のシグナリング次元は、その古典的なシミュレーションコストを表している。
任意のポリトープの対称性を正確に計算するための分岐および有界除算自由アルゴリズムを提案する。
我々は,全ての有理プラトン,アルキメデス,カタルーニャ固体の信号伝達次元の正確な値を求めるアルゴリズムを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 02:54:21 GMT)
Bayesian Modelling in Practice: Using Uncertainty to Improve Trustworthiness in Medical Applications [2.4] 集中治療室(Intensive Care Unit、ICU)は、機械学習が臨床的意思決定に有用な支援を提供する可能性がある病院部門である。
実際には、破滅的な治療決定を未然に防ぐために、余計な治療を受けた医師に不確実な予測を提示すべきである。
ベイジアンモデリングとそれが提供する予測の不確実性が、誤った予測のリスクを軽減するためにどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 08:29:47 GMT)
Investigation to answer three key questions concerning plant pest identification and development of a practical identification framework [2.4] 334K画像を用いた精密で頑健で高速な植物害虫識別フレームワークを開発した。
我々の2段階植物害虫識別フレームワークは,91.0%,88.5%の精度とマクロF1スコアを達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 12:49:24 GMT)
IntentRec: Predicting User Session Intent with Hierarchical Multi-Task Learning [2.2] IntentRecは階層型マルチタスクニューラルネットワークアーキテクチャに基づく新しいレコメンデーションフレームワークである。
インテント予測を直接活用することで、正確でパーソナライズされたレコメンデーションをユーザに提供できます。
Netflixのユーザエンゲージメントデータに関する包括的な実験によると、IntentRecは最先端の次世代および次世代の予測器よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 22:58:59 GMT)
Separating Novel Features for Logical Anomaly Detection: A Straightforward yet Effective Approach [2.1] 視覚に基づく検査アルゴリズムは産業環境での品質管理に大きく貢献している。
論理的欠陥に対処する最近の手法は、知識蒸留を効果的に活用して差分マップを生成する。
この技術的報告は、KDに基づく論理異常検出法における単純な制約を利用して、潜在的な偽陰性を扱う際の知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 10:00:21 GMT)
Supporting Evidence-Based Medicine by Finding Both Relevant and Significant Works [2.1] 医療用赤外線(IR)の妥当性と信頼性を改善するための新しいアプローチを提案し,その考え方をLoE(Level of Evidence)の概念に基づいて検討する。
LoEフレームワークは、基礎となる経験的証拠に基づいて、医学出版物を7つの異なるレベルに分類する。
我々は,医療出版物にLoEを自動的に割り当てる分類モデルを開発し,MEDLINEデータベース内の2600万以上の文書をLoEクラスに分類することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 20:36:20 GMT)
Multi-Resolution Histopathology Patch Graphs for Ovarian Cancer Subtyping [2.1] マルチレゾリューショングラフモデルは、パッチの空間的関係を複数の倍率で利用し、各パッチのコンテキストを学習する。
卵巣癌に対するグラフモデルの最も徹底的な検証を行う。
基礎モデルとマルチレゾリューショングラフネットワークの組み合わせの精度は、これらのモデルの臨床的適用性への一歩となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 15:08:54 GMT)
A unified law of robustness for Bregman divergence losses [2.0] 本稿では,ブレグマン分散損失が2乗損失とクロスエントロピー損失の共通一般化を形成することを示す。
我々の一般化は、ブベックとセルクの証明の中心にあるバイアス分散型分解の同定に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 11:21:50 GMT)
Clustering with minimum spanning trees: How good can it be? [2.0] 低次元分割データクラスタリングタスクにおいて、最小分散木が意味のある範囲を定量化する。
我々は、既存の最先端のMSTベースの分割スキームをレビューし、研究し、拡張し、一般化する。
全体として、Genieと情報理論の手法は、MST以外のアルゴリズムよりも優れていることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 14:32:51 GMT)
Practical X-ray Gastric Cancer Screening Using Refined Stochastic Data Augmentation and Hard Boundary Box Training [2.0] 提案した胃癌システム(90.2%)の感度(SE)は、専門家(85.5%)よりも高い。
検出されたボックスのうち5つのうち2つが癌であり、高い処理速度の0.51秒/イメージを維持しながら高い精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 12:52:52 GMT)
Unsocial Intelligence: an Investigation of the Assumptions of AGI Discourse [2.0] 我々は、人間レベルのAIや人工知能(AGI)の意味がいまだ解明され、争われていると論じる。
我々は、AGI定義の分類を提供し、彼らが行う重要な社会的、政治的、倫理的仮定を調べるための基盤を築き上げます。
我々は、未来のマシンインテリジェンスを想像するための文脈的、民主的、参加的な経路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 19:28:46 GMT)
Revolutionizing Undergraduate Learning: CourseGPT and Its Generative AI Advancements [1.9] 本稿では,教員支援と学部生の教育経験向上を目的とした生成型AIツールであるCourseGPTを紹介する。
Mistral AIのオープンソースのLarge Language Models(LLM)をベースに構築されたCourseGPTは、継続的なインストラクターサポートとコース教材の定期的な更新を提供する。
本稿では,CPR E 431- Basics of Information System Security をパイロットとして利用したCourseGPTの応用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 18:02:16 GMT)
Few-Shot, Robust Calibration of Single Qubit Gates Using Bayesian Robust Phase Estimation [1.9] 量子ゲートにおける制御パラメータの正確な校正のためのロバスト位相推定(BRPE)を導入する。
BRPE は位相推定誤差を著しく低減し、標準 RPE よりも50ドルほど少ないサンプルを必要とする。
偏極ノイズモデルでは、176ドルの固定コストで最大47%の値下げを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 18:52:16 GMT)
On Noise Resiliency of Neuromorphic Inferential Communication in Microgrids [1.9] 本稿では, マイクログリッドにおけるニューロモルフィック推論通信の雑音抵抗性について, ケーススタディを通して検討する。
実際のシナリオにおける実装に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 17:27:50 GMT)
Efficient OCR for Building a Diverse Digital History [1.8] 本研究では,OCRを文字レベルの画像検索問題として,対照的に訓練された視覚を用いてモデル化する。
モデルは文字の視覚的特徴のみを学習するため、既存のアーキテクチャよりも効率が良く、既存のソリューションが失敗した場合の正確なOCRを可能にする。
重要なことに、このモデルは、デジタル歴史をよりドキュメンタリー歴史を代表するものにするコミュニティエンゲージメントのための新しい道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 20:49:45 GMT)
LPGen: Enhancing High-Fidelity Landscape Painting Generation through Diffusion Model [1.8] 本稿では,ランドスケープ・ペインティング・ジェネレーションのための高忠実かつ制御可能なモデルLPGenを提案する。
拡散モデルに画像プロンプトを統合する新しいマルチモーダルフレームワークを提案する。
我々は、画像とテキストのプロンプトの互換性を確保するために、分離されたクロスアテンション戦略を実装し、マルチモーダル画像生成を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 09:29:21 GMT)
Investigating and Mitigating Barren Plateaus in Variational Quantum Circuits: A Survey [1.8] 変分量子回路(VQC)は勾配に基づくアプローチによって最適化できる。
量子ビットや層数が増加するにつれて、VQCの勾配のばらつきは劇的に消える。
Barren Plateaus (BP)は、大規模なデータセット上のVQCのスケーリングを著しく妨げている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 01:58:46 GMT)
Test2VA: Reusing GUI Test Cases for Voice Assistant Features Development in Mobile Applications [1.7] 本稿では,Voice Assistantの開発を支援するために,アプリケーションのテストコードを再利用する新しいアプローチであるTest2VAを提案する。
特に、Test2VAはGUIテストコードからタスク完了パターンを抽出し、それから実行メソッドを生成して、一般的に同じタスクを実行する。
8つの実世界のアプリケーションから48のテストケースについて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 16:07:49 GMT)
factgenie: A Framework for Span-based Evaluation of Generated Texts [1.7] sは意味的な不正確さや無関係なテキストなど、様々なスパンベースの現象をキャプチャできる。
私たちのフレームワークは、データ可視化とテキストアノテーションの収集のためのWebインターフェースで構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 08:33:23 GMT)
Tracking linguistic information in transformer-based sentence embeddings through targeted sparsification [1.6] トランスフォーマーモデルの解析により、テキスト入力から様々な言語情報をエンコードしていることが示されている。
文埋め込みにおいて,チャンク(特に名詞,動詞,前置詞句)に関する情報がどの程度に局所化できるかをテストする。
以上の結果から,これらの情報は文の埋め込み全体に分散するのではなく,特定の領域にエンコードされていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 15:27:08 GMT)
Chemical Shift Encoding based Double Bonds Quantification in Triglycerides using Deep Image Prior [1.6] 本研究では, 化学シフトエンコードされたマルチエコ勾配エコー画像からトリグリセリド二重結合をネットワークトレーニングなしで定量化する深層学習法について検討した。
信号制約に基づいたコスト関数を用いて、ニューラルネットワークを1つのデータセットで反復的に更新する。
その結果,Pearson相関係数は0.96。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 06:54:01 GMT)
nnU-Net Revisited: A Call for Rigorous Validation in 3D Medical Image Segmentation [1.5] 我々は、最近の多くの主張が、一般的な検証の欠陥について精査したときには、守られていないことを実証する。
現状のパフォーマンスのレシピは,1) ResNet や ConvNeXt など CNN ベースの U-Net モデル,2) nnU-Net フレームワーク,3) 現代的なハードウェアリソースへのモデルスケーリングである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 14:42:11 GMT)
Enhancing Environmental Monitoring through Multispectral Imaging: The WasteMS Dataset for Semantic Segmentation of Lakeside Waste [1.5] 本研究では,湖岸廃棄物のセマンティックセグメンテーションのために確立された最初のマルチスペクトルデータセットであるDesteMSを紹介する。
画像中の無駄をラベル付けするための厳密なアノテーションプロセスを実装した。
湖岸芝生における廃棄物処理における廃棄物処理の課題について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 05:23:24 GMT)
Geometric additivity of modular commutator for multipartite entanglement [1.4] 二次元ギャップ量子多体系のモジュラー共振器による多体絡みの新たな幾何学的性質を明らかにする。
ある種の共形場理論のクラスにおいて、不連結区間を含むモジュラー可換作用素に対して興味深い恒等式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 05:37:39 GMT)
Improving Domain-Specific ASR with LLM-Generated Contextual Descriptions [1.4] アーキテクチャを変更せずに最先端のWhisperを利用する方法を提案する。
また,ドメイン固有のASRを改善するための2つのトレーニング手法を提案する。
提案手法は,実生活データセット上でのドメイン固有ASR精度を顕著に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 08:44:04 GMT)
The Curious Case of Representational Alignment: Unravelling Visio-Linguistic Tasks in Emergent Communication [1.3] エージェント画像表現とエージェント表現と入力画像との表現アライメントを評価する。
我々は,構成性の共通指標である,エージェント間のアライメントと地形的類似性の強い関係を同定する。
本研究は,言語出現のシミュレーションにおいて,表現的アライメントが果たす重要な役割を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 11:29:27 GMT)
Unsupervised Outlier Detection using Random Subspace and Subsampling Ensembles of Dirichlet Process Mixtures [1.3] 本稿では,ディリクレ過程のガウス混合のアンサンブルを利用した新しい外乱検出法を提案する。
この教師なしのアルゴリズムは、ランダムな部分空間とサブサンプリングアンサンブルを用いて、効率的な計算を確実にし、アウタリア検出器のロバスト性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 08:13:27 GMT)
Quantum Simulation of Realistic Materials in First Quantization Using Non-local Pseudopotentials [1.3] 本稿では、電子構造の量子シミュレーションにおける第1の量子化平面波アルゴリズムの有用性を改良し、実証する。
我々は、最も正確で広く使われている偽ポテンシャルの1つである、Goedecker-Tetter-Hutter(GTH)擬ポテンシャルに焦点をあてる。
GTH擬ポテンシャルの複雑な形式にもかかわらず、量子シミュレーションの全体的なコストを大幅に増大させることなく、関連する演算子のエンコードをブロックすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 00:09:59 GMT)
Preliminary Results of Neuromorphic Controller Design and a Parkinson's Disease Dataset Building for Closed-Loop Deep Brain Stimulation [1.3] 閉ループDeep Brain Stimulation (CL-DBS) はパーキンソン病患者の運動障害を軽減することを目的としている。
現在のCL-DBSシステムは、強化学習、ファジィインタフェース、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)など、エネルギー非効率なアプローチを利用している。
本研究は、PD患者の各種重症度に応じてDBS電気信号の大きさを調整するために、Leaky Integrate and Fire Neuron(LIF)コントローラを用いた新しいニューロモルフィックアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 04:10:15 GMT)
The Geometry of Queries: Query-Based Innovations in Retrieval-Augmented Generation [1.3] 大きな言語モデル(LLM)は、慢性疾患に対する個人的健康管理を大幅に改善する可能性がある。
LLMは多様なインターネットデータから学んだパターンに基づいて応答を生成する。
Retrieval Augmented Generation (RAG)は、RAG応答における幻覚と不正確性を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 13:47:01 GMT)
Regurgitative Training: The Value of Real Data in Training Large Language Models [1.3] LLMの性能に及ぼす「相対的学習」の影響について検討した。
退行訓練がLSMの性能を著しく向上させる強い証拠が得られている。
本稿では,3つの異なる戦略を提案して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 16:50:58 GMT)
Vision language models are blind [1.2] 視覚能力を備えた大規模言語モデル(VLM)は、人間にとって容易な低レベルの視覚タスクに、驚くほど苦戦している。
最先端の4つのVLMは平均して58.57%しか正確ではない。
画像解像度と線幅の異なるVLMは、正確な空間情報を必要とするタスクに一貫して苦労する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 04:19:58 GMT)
ArtA: Automating Design Space Exploration of Spin Qubit Architectures [1.2] 本稿では、量子ドットスピン量子ビットアーキテクチャのための最初の設計空間探索(DSE)を紹介する。
ArtAは17の最適化手法を利用でき、探索時間を最大99.1%削減できる。
量子回路毎の最適マッチング最適化構成を総合的に評価した後、ArtAは全ての検査回路で最適に動作する普遍的なアーキテクチャ特徴を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 16:02:44 GMT)
Fast convergence of the Expectation Maximization algorithm under a logarithmic Sobolev inequality [1.2] 我々は、ユークリッド空間上の交互最小化アルゴリズムを理解するためによく用いられる分析手法を、期待最大化(EM)アルゴリズムに拡張する。
対数ソボレフ不等式の自然な一般化の下で有限サンプル誤差境界とEMアルゴリズムの指数収束を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 11:08:53 GMT)
Combining Cognitive and Generative AI for Self-explanation in Interactive AI Agents [1.1] 本研究では、VERAのような対話型AIエージェントの自己説明のための認知AIと生成AIの収束について検討する。
認知AIの観点から、我々はVERAに、タスク-メソッド-知識(TMK)言語で表される独自の設計、知識、推論の機能モデルを与える。
生成AIの観点からは、ChatGPT、LangChain、Chain-of-Thoughtを使用して、VERA TMKモデルに基づいたユーザの質問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 18:46:11 GMT)
Text-Driven Neural Collaborative Filtering Model for Paper Source Tracing [1.1] PST(Paper Source Tracing)タスクは、与えられた学術論文に対する重要な参照の識別を自動化することを目的としている。
KDD CUP 2024では、PSTタスクに適したレコメンデーションベースのフレームワークを設計する。
本手法は平均精度(MAP)測定値で0.37814のスコアを達成し,ベースラインモデルを上回っ,全参加チームで11位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 02:48:56 GMT)
Robust experimental data assimilation for the Spalart-Allmaras turbulence model [1.1] 本研究では,Reynolds-averaged Navier-Stokes ソリューションに対する Spalart-Allmaras (SA) クロージャモデルを改善するための計算モデルと実験データ融合の利用に焦点を当てた。
データ同化、すなわちEnsemble Kalman filtering approach(EnKF)を用いて、分離フローに対するSAモデルの係数をキャリブレーションする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 02:30:32 GMT)
MDS-ED: Multimodal Decision Support in the Emergency Department -- a Benchmark Dataset for Diagnoses and Deterioration Prediction in Emergency Medicine [1.1] 我々は,MIMIC-IVに基づくデータセット,ベンチマークプロトコル,救急部門におけるマルチモーダル意思決定支援評価の初期結果を紹介する。
我々は、人口統計、バイオメトリックス、バイタルサイン、検査値、心電図波形など、最初の1.5時間からさまざまなデータモダリティを使用します。
診断モデルでは,AUROCスコアが0.8以上で,1428条件中357項目において統計的に有意なスコアが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 08:21:46 GMT)
Difficulty Estimation and Simplification of French Text Using LLMs [1.1] 外国語テキストの難易度を推定することに集中して,大規模言語モデルを言語学習アプリケーションに活用する。
本研究では,ラベル付き例,移動学習,および大規模言語モデルを用いた難易度分類モデルを構築し,従来の手法に比べて精度が高いことを示す。
我々の実験はフランス語のテキストで行われているが、我々の手法は言語に依存しず、他の外国語にも直接適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 14:16:08 GMT)
Invariance of deep image quality metrics to affine transformations [0.9] 我々は,アフィン変換の不均一性を評価することによって,最先端の深部画像品質指標を評価する。
我々は、その共通表現における絶対検出閾値を心理物理学的に測定し、各アフィン変換の物理単位で表現する。
この強いテストの下では、最先端のメトリクスのどれも、可視性しきい値に基づいて人間のような結果を示さないことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 10:24:54 GMT)
Accelerating Electron Dynamics Simulations through Machine Learned Time Propagators [0.9] 本稿では,リアルタイムTDDFTに基づく電子動力学シミュレーションを高速化する新しい手法を提案する。
物理インフォームド制約と高分解能トレーニングデータを活用することにより,精度と計算速度が向上する。
この方法は、レーザー照射された分子や材料のリアルタイム・オンザフライモデリングを可能にする可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 20:30:43 GMT)
Automatic Textual Normalization for Hate Speech Detection [0.9] ソーシャルメディアデータには、幅広い非標準語(NSW)が含まれている。
ベトナム語に対する現在の最先端の手法は、語彙正規化の問題としてこの問題に対処している。
私たちのアプローチは単純で、Seq2Seq(Seq2Seq)モデルのみを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 06:41:43 GMT)
Image Segmentation via Divisive Normalization: dealing with environmental diversity [0.9] ディバイシブ・ノーマライゼーションを付加したセグメンテーションU-ネットをトレーニング条件から遠ざかるようにした。
シーンは、そのラディアンスレベルとダイナミックレンジ(昼夜)に応じて分類し、無彩色/彩色コントラストに応じて分類する。
その結果、ディバイシブ正規化を伴うニューラルネットワークは、すべてのシナリオでより良い結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 07:38:27 GMT)
Self-supervised pre-training with diffusion model for few-shot landmark detection in x-ray images [0.9] 本研究では,X線画像のランドマーク検出のための拡散モデルに基づく自己教師付き事前学習プロトコルを提案する。
提案する自己教師型フレームワークは,最小限のアノテート訓練画像を用いて,正確なランドマーク検出を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 15:32:59 GMT)
DAM: Towards A Foundation Model for Time Series Forecasting [0.8] 本稿では,ランダムにサンプリングされた履歴を抽出し,時間連続関数として調整可能な基底組成を出力するニューラルモデルを提案する。
1)長い尾の分布からランダムにサンプリングされたヒストリーを使用する柔軟なアプローチ、(2)これらの活発にサンプリングされたヒストリーに基づいてトレーニングされたトランスフォーマーバックボーンを表現的出力として、(3)時間の連続関数の基底係数を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 08:48:07 GMT)
SMiCRM: A Benchmark Dataset of Mechanistic Molecular Images [0.8] 本稿では,アロープッシングアノテーションを用いた化学分子の機械認識能力をベンチマークするためのデータセットを提案する。
このデータセットには、各画像に対する機械可読な分子アイデンティティと、化学反応中に電子の流れを示す機械的矢印が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 18:52:10 GMT)
Topological Data Analysis in smart manufacturing: State of the art and futuredirections [0.8] トポロジカル・データ・アナリティクス(英: Topological Data Analysis)は、代数的トポロジ手法を適用して複雑な多次元データを分析する分野である。
本調査は, 動的かつ有望な応用分野である工業生産・生産分野におけるTDA技術の現状を概観する。
我々は、この文脈におけるTDAツールの主な利点を強調し、遭遇した課題とこの分野の将来の可能性に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 18:44:45 GMT)
Advanced deep-reinforcement-learning methods for flow control: group-invariant and positional-encoding networks improve learning speed and quality [0.7] 本研究は,流路制御のための深部強化学習法(DRL)の進歩である。
グループ不変ネットワークと位置エンコーディングをDRLアーキテクチャに統合することに注力する。
提案手法はRayleigh-B'enard対流のケーススタディを用いて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 07:24:41 GMT)
Exploring the Plausibility of Hate and Counter Speech Detectors with Explainable AI [0.7] グラデーションベース,摂動ベース,注意ベース,プロトタイプベースという4つの異なる説明可能性アプローチを比較した。
その結果,摂動に基づく説明可能性が最も優れており,次に勾配に基づく説明可能性,注意に基づく説明可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 10:17:04 GMT)
A Review of Large Language Models and Autonomous Agents in Chemistry [0.7] 大規模言語モデル(LLM)は化学において強力なツールとして登場した。
このレビューでは、化学におけるLCMの機能と、自動化による科学的発見を加速する可能性を強調している。
エージェントは新たなトピックであるので、化学以外のエージェントのレビューの範囲を広げます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 21:23:15 GMT)
Automated Code-centric Software Vulnerability Assessment: How Far Are We? An Empirical Study in C/C++ [0.7] C/C++における関数レベルのSV評価のための機械学習(ML)モデルとディープラーニング(DL)モデルの性能を調査・比較するための最初の実証的研究を行った。
MLは,関数レベルのSV評価のための多クラスDLモデルと比較して,トレーニング時間を大幅に短縮して,マッチングや性能が向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 03:02:12 GMT)
Scalable circuit depth reduction in feedback-based quantum optimization with a quadratic approximation [0.7] 本稿では,時間間隔に関する2次近似を導入し,パラメータ決定のための新しいフィードバック法を提案する。
提案手法は回路の深さを大幅に減少させ,その線形スケーリングを1桁以上小さくすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 06:44:41 GMT)
Large Language Model Integrated Healthcare Cyber-Physical Systems Architecture [0.7] 本稿では,医療システムの効率を高めるために,大規模言語モデル(LLM)を統合するための革新的なアプローチを提案する。
LLMをさまざまな層に組み込むことで、HCPSは高度なAI機能を活用して、患者の成果を改善し、データ処理を前進させ、意思決定を強化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 21:42:10 GMT)
Detecting and explaining (in)equivalence of context-free grammars [0.6] 文脈自由文法の同値性を決定し,証明し,説明するためのスケーラブルなフレームワークを提案する。
本稿では,本フレームワークの実装と,教育支援システム内で収集された大規模データセット上での評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 17:36:18 GMT)
CCoE: A Compact LLM with Collaboration of Experts [0.6] 我々は、強力なドメインエキスパートを簡単に結合して大きな言語モデル(LLM)に融合するフレームワークを提案する。
コード、法、テキストから数学、医学の分野の専門家5人から始めます。その結果、私たちのCCoEフレームワークは、異なるドメインのオリジナルベースモデルにおいて、トレーニングのリソースが少ないだけでなく、推論も簡単に、効率的に10%-20%パフォーマンスを向上できます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 03:34:56 GMT)
YOCO: You Only Calibrate Once for Accurate Extrinsic Parameter in LiDAR-Camera Systems [0.6] カメラとLiDARからなるマルチセンサー融合システムでは、正確な外部キャリブレーションがシステムの長期的な安定性と環境の正確な認識に寄与する。
本稿では,LiDARカメラシステムにおいて,対応点登録の必要性を回避するための完全自動外部校正手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 13:44:49 GMT)
LangOcc: Self-Supervised Open Vocabulary Occupancy Estimation via Volume Rendering [0.6] LangOccはオープン語彙占有率推定の新しいアプローチである。
カメライメージによってのみ訓練され、視覚言語アライメントによって任意の意味を検出することができる。
我々はOcc3D-nuScenesデータセット上での自己教師型セマンティック占有度推定の最先端結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 07:47:11 GMT)
Linear-Size Ancilla Systems for Logical Measurements in QLDPC Codes [0.6] 全体コード上ですべての論理的クリフォードゲートを実行する方法を示す。
タナーグラフの拡張特性を利用して、量子ビット数、符号距離、欠陥距離、復号距離を厳格に保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 20:55:24 GMT)
Signatures of Integrability and Exactly Solvable Dynamics in an Infinite-Range Many-Body Floquet Spin System [0.5] J=1/2$の場合、このモデルは偶数量子ビットのみの可積分性を示す。
解析的および数値的に、時間進化したコンカレンス(C_mboxmax$)の最大値は$N$と減少し、絡み合いの多部的な性質を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 04:50:29 GMT)
A Sensitivity Analysis of Cellular Automata and Heterogeneous Topology Networks: Partially-Local Cellular Automata and Homogeneous Homogeneous Random Boolean Networks [0.5] 初等セルラーオートマタ(プライマリセルラーオートマタ、英: elementary Cellular Automata、ECA)は、よく研究された計算宇宙である。
ECAと貯水池コンピューティング(RC)はエネルギー効率の高いAIを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 13:08:24 GMT)
Cross-resonance control of an oscillator with a fluxonium ancilla [0.5] アンシラとしてのフラキソニウムを用いたCDゲートスキームは、大きなノイズバイアスとミリ秒レベルの寿命を持つことが実験的に実証されている。
99.9%を超えるユニタリ忠実度を持つCDゲートと数百ナノ秒のゲートタイムを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 19:34:09 GMT)
Exploring the Limitations of Kolmogorov-Arnold Networks in Classification: Insights to Software Training and Hardware Implementation [0.5] Kolmogorov-Arnold Networks(KAN)は、人工知能(AI)における多層認識(MLP)の代替能力により、最近人気と注目を集めている。
本稿では,4種類のデータセットを用いたAIにおいて一般的だが重要なトピックである分類問題に対するkanの検証に焦点をあてる。
対応するハードウェア実装は、Vitis High-level synthesis (HLS) ツールを用いて検討されている。
以上の結果から,kansは高度なハードウェア資源を生かしながら,複雑なデータセットの合成よりも高い精度を達成できないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 05:52:48 GMT)
Mathematical theory of deep learning [0.5] これは近似理論、最適化理論、統計学習理論の基本的な結果をカバーしている。
本書は,本トピックに関する基礎知識を読者に提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 20:37:12 GMT)
Neural Networks for Generating Better Local Optima in Topology Optimization [0.5] ニューラルネットワーク素材の離散化が、特定の条件下で、より困難な最適化問題において、より優れた局所最適性を見出すことができることを示す。
ニューラルネットワークの材料識別のアドバンテージは、現在の制限との相互作用にある、と強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 11:24:44 GMT)
Estimating the number of clusters of a Block Markov Chain [0.4] ブロックマルコフ連鎖の軌跡である場合のクラスタ数を推定する手法を提案する。
カウント行列のエントリ間の依存関係や、カウント行列がスパースである場合でも、そのメソッドは一貫したものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 13:28:12 GMT)
Physics-informed nonlinear vector autoregressive models for the prediction of dynamical systems [0.4] 我々は、通常の微分方程式(ODE)を解くために非線形ベクトル自己回帰(NVAR)と呼ばれるモデルの1つのクラスに焦点を当てる。
数値積分と物理インフォームドニューラルネットワークとの接続により、物理インフォームドN VARを明示的に導出する。
N VARとpiN VARは学習パラメータを完全に共有するため、我々は2つのモデルを共同で訓練するための拡張手順を提案する。
本研究では,損傷のないバネ,ロトカ・ボルテラ捕食者・プレディ非線形モデル,カオスロレンツシステムなど,様々なODEシステムに対する解を予測するためのpiN VARモデルの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 14:10:42 GMT)
Learning mental states estimation through self-observation: a developmental synergy between intentions and beliefs representations in a deep-learning model of Theory of Mind [0.4] 心の理論(りょうがく、英: Theory of Mind、ToM)とは、信念、意図、精神状態などを他人に関連付ける能力である。
我々は,低レベル精神状態を予測する学習と,高レベル精神状態に寄与する学習との間に発達的な相乗効果を示す。
我々は,人間の社会的認知発達の理解に,我々の計算的アプローチが役立つことを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 13:15:25 GMT)
How to Train the Teacher Model for Effective Knowledge Distillation [0.3] MSE損失を伴う教師モデルの訓練は、MSEの出力とBCPDの最小化に等しい。
クロスエントロピーの損失で訓練された教師を、最先端のKD手法でMSEの損失で訓練した教師に置き換えることによって、学生の精度は一貫して向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 13:39:11 GMT)
Utilizing Blockchain and Smart Contracts for Enhanced Fraud Prevention and Minimization in Health Insurance through Multi-Signature Claim Processing [0.3] 保険詐欺は保険会社や政策立案者にとって大きな課題となる。
本稿では,ブロックチェーンを利用したスマートコントラクトベースの保険請求処理機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 04:42:31 GMT)
Physics Informed Kolmogorov-Arnold Neural Networks for Dynamical Analysis via Efficent-KAN and WAV-KAN [0.1] 物理インフォームド・コルモゴロフ・アルノルドニューラルネットワーク(PIKAN)を効率的なKANとWAV-KANにより実装する。
PIKANは従来のディープニューラルネットワークよりも優れた性能を示し、少ないレイヤで同じレベルの精度を実現し、計算オーバーヘッドを低減している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 20:14:58 GMT)
What does Kiki look like? Cross-modal associations between speech sounds and visual shapes in vision-and-language models [0.1] クロスモーダルな嗜好は、言語処理、言語学習、および信号意味マッピングの起源において顕著な役割を担っている。
ブバキキ効果 (ブバキキ効果) を用いて, 視覚・言語モデル(VLM) を探索し, 比較した。
本研究は,ヒトの認知におけるブバキキ効果の起源と,ヒトの相互関連性に整合したVLMの今後の発展について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 12:09:41 GMT)
IsUMap: Manifold Learning and Data Visualization leveraging Vietoris-Rips filtrations [0.1] 局所的に歪んだ距離空間に対する距離表現の体系的かつ詳細な構成を示す。
提案手法は,非一様データ分布と複雑な局所的ジオメトリの調整により,既存の手法の制約に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 07:46:30 GMT)
VeriFence: Lightweight and Precise Spectre Defenses for Untrusted Linux Kernel Extensions [0.1] Linuxの拡張バークレーパケットフィルタ(BPF)は、ユーザが提供するバイトコードをジャストインタイムでコンパイルすることで、ユーザ/カーネルの遷移を避ける。
2018年に公表されたSpectreの脆弱性を緩和するためには、潜在的に危険なプログラムを拒否する防衛措置を実施せざるを得なかった。
We propose VeriFence, an enhancement to the kernel's Spectre Defenses that reduce the number of BPF application program from 54% to zero。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 08:21:42 GMT)
Rise of conditionally clean ancillae for optimizing quantum circuits [0.1] 我々は、条件付きクリーンアンシラが量子回路設計キットの標準ツールになるべきだと主張している。
いくつかの回路構成のゲート数と深さを低減するために, 条件付きクリーンアンシラを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 11:38:04 GMT)
Women's Participation in Computing: Evolving Research Methods [0.0] ACM歴史委員会2022年の基調講演「なぜSIG歴史が重要か:1970-2000年のACMの創始したSIGにおけるジェンダーバイアスに関する新データ」
女性による研究論文の執筆者としての参加について, 初期のACM専門グループ13社に紹介した。
本報告は、これらのアーティクルと、その進化する研究方法について、ACM SIGヘリテージのプレゼンテーションに関連づけるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 00:05:18 GMT)
Utilizing small quantum computers for machine learning and ground state energy approximation [0.0] 量子回路分割(Quantum circuit partitioning, QCP)は、小さな量子コンピュータ上の大規模量子システムをシミュレートすることを目的としたハイブリッド量子古典的アプローチである。
小型の量子システムを用いて,大規模量子系上で観測可能な観測値を測定するためのQCP戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 11:42:38 GMT)
Two-Level System Nanomechanics in the Blue-Detuned Regime [0.0] 本研究では,2レベルシステムに結合したメカニカル発振器について検討した。
弱い機械的減衰では、力学的な不安定さがサイクルの制限につながる。
本稿では空洞光学系との関係について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 10:11:44 GMT)
TwIPS: A Large Language Model Powered Texting Application to Simplify Conversational Nuances for Autistic Users [0.0] 自閉症の個人はしばしば、感情的な声調や非文学的なニュアンスを伝え、解釈するのに困難を経験する。
大規模言語モデル(LLM)を利用したプロトタイプテキストアプリケーションTwIPSについて述べる。
我々は、AIベースのシミュレーションと会話スクリプトを利用して、TwIPSを8人の自閉症参加者で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 04:15:54 GMT)
Towards the Blockchain Massive Adoption with Permissionless Storage [0.0] 私の論文では、上記の問題を解決するために新しいアプローチが適用されています。
重要な貢献は、有用なPoWの発見である。
この理論に基づいて、ブロックチェーンの新しいセキュリティエンジンとして、無許可ストレージネットワークが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 04:28:52 GMT)
Towards Living Software Architecture Diagrams [0.0] 本稿では,ソフトウェアアーチファクトを解析し,それらを包括的システム表現に統一することにより,ソフトウェアシステムのアーキテクチャ図を生成するツールを提案する。
この表現は、更新時にダイアグラムに再統合されることを保証しながら、手動で修正することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 12:31:52 GMT)
Tool-Assisted Learning of Computational Reductions [0.0] 我々は,削減学習が教育支援システムによってどのように支援されるか,という概念を概説する。
本稿では,そのようなシステムにおける概念の実装,具体的な Web ベースでインタラクティブな学習教材について紹介し,その経験を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 17:28:30 GMT)
The seismic purifier: An unsupervised approach to seismic signal detection via representation learning [0.0] データ圧縮ボトルネックの後に入力波形を再現することを学ぶディープオートエンコーダのクラスを訓練する。
次に、ノイズや信号として波形をラベル付けするために、ボトルネックに単純なトリガーアルゴリズムを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 21:33:54 GMT)
The Hidden Ontological Variable in Quantum Harmonic Oscillators [0.0] すべての量子調和振動子は、古典論理の観点から解釈できるような存在論的変数を持つ。
この観察は、量子力学の解釈方法の理解を深める道を開くかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 16:05:18 GMT)
Symmetries in Overparametrized Neural Networks: A Mean-Field View [0.0] 我々は,超並列化ニューラルネットワーク(NN)の学習力学を,法学におけるデータ対称性の下で平均フィールドスチューデント(MF)ビューで表現する。
我々は、対称データに対して、DA、FAおよび自由学習モデルが全く同じMFダイナミクスに従うことを示し、人口リスクを最小限に抑える。
また、SI法に対する最適の到達可能性についても反例を挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 22:27:27 GMT)
Rusty Linux: Advances in Rust for Linux Kernel Development [0.0] Rustのカーネル開発への統合は、システムのセキュリティと信頼性の向上を目的とした変革的な取り組みである。
Rustがもたらすメリットを特定し、直面する課題を強調し、Rustの採用に関してコミュニティのコンセンサスの必要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 23:46:27 GMT)
Ruminations on Matrix Convexity and the Strong Subadditivity of Quantum Entropy [0.0] この分野における多くの定理に対するこのアプローチの適用性を示す。
これらは、リーブ・ルスカイの量子エントロピーの強い部分付加性の証明において重要な役割を果たす凸原理を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 15:18:24 GMT)
Real Time American Sign Language Detection Using Yolo-v9 [0.0] 本稿では,リアルタイムのアメリカ手話検出に焦点をあてる。
YOLOは、2015年に初めてリリースされた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ベースのモデルである。
本研究は,2024年にリリースされたYOLO-v9モデルを対象としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 11:11:05 GMT)
RDFGraphGen: A Synthetic RDF Graph Generator based on SHACL Constraints [0.0] 本稿では、SHACL制約に基づく合成RDFグラフのドメイン依存生成であるRDFGraphGenを紹介する。
RDFGraphGenの目的は、ベンチマーク、テスト、品質管理、トレーニングなどの目的で、小規模、中規模のRDF知識グラフを作成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 10:58:50 GMT)
Quantum state preparation and readout with modulated electrons [0.0] 量子エミッタ(QE)の量子状態の準備と読み出しのための変調電子波動関数の能力について検討する。
まず、QE電子の絡み合いを生じない周期電子コムを考察し、QEの純度を保ちながらラビ様のダイナミクスを誘導する。
我々はこの知見を、現実的で非理想的に変調された電子波束にまで拡張し、現象学が持続することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 09:09:33 GMT)
Quantum landscape tomography for efficient single-gate optimization on quantum computers [0.0] テンソルネットワーク最適化の原理を活かした高密度量子回路の新しい最適化手法を提案する。
本手法は,環境テンソルトモグラフィによるコスト関数のゲート依存性をフルに特徴付けることにより,一度にひとつのゲートを最適化することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 18:00:06 GMT)
Quantum key distribution rates from non-symmetric conic optimization [0.0] これは、凸非線型函数、すなわち(量子)相対エントロピーの最小化に依存する、難しい最適化問題である。
標準円錐最適化技術は、非対称円錐であるため、相対エントロピーコーンを扱うことができず、標準アルゴリズムは対称錐しか扱えない。
ここでは、このアルゴリズムを鍵レートの計算問題に適用し、それらを下げるための効率的な手法を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 08:08:18 GMT)
Quantum computation with logical gates between hot systems [0.0] 量子コンピュータアーキテクチャでは、相互作用が機械的基底状態にないホットキュービット間で媒介される。
複数の物理系からなる符号化系間の量子ゲートを導入する。
このような不完全性に対してこれらのゲートに耐性を持たせるために、エンコーディングがどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 09:56:20 GMT)
Prolonging a discrete time crystal by quantum-classical feedback [0.0] 本稿では,システムのサブリージョンにおける量子古典的フィードバックプロトコルを活用して,デコヒーレンス時間を大幅に超える時間結晶信号を強化するための時間周期スキームを提案する。
古典的なシミュレーション量子回路の実現に基づいて,既存の量子位相およびハードウェアの実装に適した手法であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 07:51:23 GMT)
Privacy Threats and Countermeasures in Federated Learning for Internet of Things: A Systematic Review [0.0] モノのインターネット(IoT)におけるフェデレーション学習(Federated Learning in the Internet of Things)は、重要なプライバシとセキュリティ上の懸念をもたらす可能性がある。
我々は最近の文献を体系的に分析し、IoT環境内のFLにおけるプライバシーの脅威を特定した。
我々はこれらの脅威を軽減するために使用できる防衛措置を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 15:01:56 GMT)
Physics-guided machine learning predicts the planet-scale performance of solar farms with sparse, heterogeneous, public data [0.0] 新興PV技術の可能性とスケーラビリティを予測するためには,これらのシステムの性能のグローバルな理解が不可欠である。
a)世界はPVZonesと呼ばれるいくつかのPV固有の気候ゾーンに分けて、関連する気象条件が大陸間で共有されていること、(b)気候的類似性を利用して、5か所の高品質な月次エネルギー収量データを用いて、空間分解能の高い年間エネルギー収量電位を正確に予測し、根平均二乗誤差が8m$2,000ドル未満であることを示すための、物理学誘導機械学習(PGML)スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 08:06:21 GMT)
Photon-resolved Floquet theory I: Full-Counting statistics of the driving field in Floquet systems [0.0] 光子分解フロケ理論(PRFT)は、複数のコヒーレント駆動モードの間の光子フラックスの統計を予測するために開発された。
PRFTは、分光学的量子センシングプロトコル、半導体ナノ構造におけるリフレクションメトリーなど、改良された量子センシング方法の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 03:07:40 GMT)
On the Design of Ethereum Data Availability Sampling: A Comprehensive Simulation Study [0.0] 本稿では,データアベイラビリティサンプリング(DAS)と分散システム内のシャーディング機構をシミュレーションに基づく解析により詳細に調査する。
ブロックチェーン技術と分散ネットワークにおける重要な概念であるDASは、その複雑さを解明し、システムパフォーマンスへの影響を評価するために、徹底的に調査されている。
シミュレーション環境で一連の実験を行い、理論的な定式化を検証し、DASパラメータの相互作用を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 14:47:41 GMT)
Nonequilibrium quantum heat transport between structured environments [0.0] 本研究では, スピンボソン型モデルにおける非平衡熱輸送の解析に, 動きの階層式を適用した。
熱電流はシステムバス結合の弱いときに劇的に変化することがわかった。
本分析は,ナノスケール系における熱輸送の制御機構について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 21:15:12 GMT)
Non-relativistic tachyons: a new representation of the Galilei group [0.0] 我々はガリレイ群の一貫した非標準表現に到達する。
対応する量子(および古典)理論は、その基本となる相対論的理論と共通している。
新しい表現によって記述されるタキオンオブジェクトは、標準的な意味ではローカライズできない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 11:49:49 GMT)
Multipartite Generalization of Geometric measure of Discord [0.0] 一般のN粒子量子状態における量子不協和の幾何学的測度の一般化の一般的な形式を見つける。
我々は、N量子ビット量子状態における量子不協和の幾何測度を一般化するための計算可能な正確な公式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 17:20:37 GMT)
Monte Carlo studies of quantum cosmology by the generalized Lefschetz thimble method [0.0] 量子宇宙論は宇宙の始まりを解明することを目的としています。
ピカール・レフシェッツ理論を用いたローレンツ量子重力の振動経路積分の定義への最近の関心
一般化Lefschetz thimble法を用いてモンテカルロ計算を行い、符号問題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 02:53:21 GMT)
MindSpeech: Continuous Imagined Speech Decoding using High-Density fNIRS and Prompt Tuning for Advanced Human-AI Interaction [0.0] 本稿では,脳とAIの直接インターフェースを開発することによって,人間とAIのインタラクションを実現する新しい手法を提案する。
我々はMindSpeechと呼ばれる新しいAIモデルについて論じる。
4名中3名に対してBLEU-1,BERT Pスコアなどの指標を有意に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 16:39:21 GMT)
Light Curve Classification with DistClassiPy: a new distance-based classifier [0.0] 距離メートル法に基づく新しい分類器であるDistClassiPyを開発した。
可変星の光曲線を分類するためにDistClassiPyを使用し、異なるクラスの物体間の距離を比較する。
我々の分類器は最先端の性能に適合するが,計算能力は低く,解釈性も向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 16:27:49 GMT)
Leveraging Foundation Models via Knowledge Distillation in Multi-Object Tracking: Distilling DINOv2 Features to FairMOT [0.0] この研究は、知識蒸留を用いて、DINOv2と呼ばれる1つの基礎モデルを活用することを試みている。
その結果,提案手法は特定のシナリオの改善を示すが,本来のFairMOTモデルよりも常に優れているわけではないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 14:21:35 GMT)
Integrating Ensemble Kalman Filter with AI-based Weather Prediction Model ClimaX [0.0] 本研究では,局所アンサンブル変換カルマンフィルタ(LETKF)とAIに基づく天気予報モデルClimaXの統合について検討する。
実験により、AIベースの天気予報モデルでは、アンサンブルデータ同化が安定して循環したことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 05:22:08 GMT)
Instagram versus women of color: Why are women of color protesting Instagram's algorithmic changes? [0.0] Instagramは、いくつかの現代の社会的闘争のために、コミュニティによって適格化されてきた。
WOC(Women of Color)は、抗議活動や情報共有、さまざまな機会を通じてお互いを支援するために使用している。
最新のアップデートでは、ユーザのネットワークからの静的メディア上の未知のアカウントからビデオ指向のコンテンツ(リール)を表示するようにレコメンデーションアルゴリズムを変更した。
反発のため、Instagramは変更をロールバックした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 00:35:39 GMT)
Innovative Speech-Based Deep Learning Approaches for Parkinson's Disease Classification: A Systematic Review [0.0] パーキンソン病(PD)は早期の発声障害を伴うことが多い。
人工知能(AI)の最近の進歩は、音声データの解析を通じてPD診断を大幅に強化している。
しかし、研究の進展は、パブリックアクセス可能な音声ベースのPDデータセットの限定的利用によって制限されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 07:58:19 GMT)
Improving probabilistic forecasts of extreme wind speeds by training statistical post-processing models with weighted scoring rules [0.0] 閾値重み付き連続ランク確率スコア(twCRPS)を用いたトレーニングは、後処理モデルの極端なイベント性能を向上させる。
極端事象の確率論的予測の性能が向上し,分布物体の予測性能が低下する分布体テールトレードオフが発見された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 10:39:15 GMT)
Implementing multi-controlled X gates using the quantum Fourier transform [0.0] 本稿では,多くの複雑な量子ゲートの実装において,量子演算に基づくアプローチを効果的に利用する方法を示す。
回路の深さがわずか数個のアシラ量子ビットで大幅に低減されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 13:22:00 GMT)
I can listen but cannot read: An evaluation of two-tower multimodal systems for instrument recognition [0.0] 音楽2towerマルチモーダルシステムは、音声とテキストのモダリティを共同の音声テキスト空間に統合する。
本稿では,楽器認識のケーススタディとして,ジョイントオーディオテキスト空間のゼロショット特性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 14:15:05 GMT)
How Lightweight Can A Vision Transformer Be [0.0] 我々は、Mixture-of-Experts (MoE) を用いて、拡張された視覚変換器ではなく、合理化を行う戦略を探求する。
MoE層の各専門家はSwiGLUフィードフォワードネットワークであり、VとW2は層間で共有される。
アーキテクチャは0.67Mのパラメータでも競合することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 05:23:20 GMT)
Goodness-of-Fit and Clustering of Spherical Data: the QuadratiK package in R and Python [0.0] 本稿では,革新的なデータ解析手法を取り入れたQuadratiKパッケージを紹介する。
提示されたソフトウェアは、RとPythonの両方で実装されており、好適なテストとクラスタリングのテクニックの包括的なセットを提供する。
本ソフトウェアは, 適合性評価のための1, 2, kサンプルテストを実装し, 確率分布の適合性を評価するための, 効率的かつ数学的に健全な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 04:43:32 GMT)
Fractals and spontaneous symmetry breaking with type-B Goldstone modes: a perspective from entanglement [0.0] 1次元スピン-$s$ $rm SU(2)$ 強磁性ハイゼンベルク模型は、タイプBゴールドストーンモード(GM)を持つ自然対称性破壊(SSB)のパラダイム的な例として、基底状態部分空間の下の抽象的なフラクタルを示すことが期待されている。
この内在的な抽象フラクタルは、カントール集合の集合に分解可能なフラクタル上の因子化(アンタングル化)基底状態の線形結合に対する絡み合いエントロピーの体系的な研究から明らかである。
我々の議論は、タイプBGMでSSBを実行している任意の量子多体系に拡張されるかもしれない
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 10:24:11 GMT)
Financial Statement Analysis with Large Language Models [0.0] 我々は、標準化された匿名の財務諸表をGPT4に提供し、モデルを解析して将来の収益の方向性を決定するよう指示する。
LLMの予測精度は、狭義の最先端MLモデルの性能と同等であることがわかった。
GPTの予測に基づく貿易戦略は、他のモデルに基づく戦略よりもシャープ比とアルファ率が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 08:36:58 GMT)
Family of Quantum Mutual Information and Interaction Information in Multiparty Quantum Systems [0.0] 我々は、真のマルチパーティ量子相互情報のファミリーを紹介する。
この文献で知られている多党間の量子相互情報の2つのバージョンは、このファミリーの一部である。
量子暗号に有用な秘密モノトンを推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 16:00:48 GMT)
Experimental Data Confirm Carrier-Cascade Model for Solid-State Conductance across Proteins [0.0] 一般化されたランダウアー式に基づくモデルで、ほぼ一定の伝導を説明でき、低温におけるアレニウスのような依存を予測できる。
このモデルの重要な側面は、コンダクタンスの活性化エネルギーが、HOMOとHOMO-1、またはLUMO+1とLUMOエネルギーの差である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 12:15:43 GMT)
Evaluating geometric accuracy of NeRF reconstructions compared to SLAM method [0.0] フォトグラメトリーは画像ベースの3D再構成を行うことができるが、計算コストが高く、複雑な幾何学やフォトリアリズムを復元するために非常に高密度な画像表現を必要とする。
NeRFは、スパース画像上でニューラルネットワークをトレーニングし、データをポーズすることで3Dシーン再構築を行い、少ない入力データでフォトグラム測定に優れた結果が得られる。
縦型PVCシリンダの直径を推定するための2つのNeRFシーン再構成の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 20:40:13 GMT)
Comparison of different Artificial Neural Networks for Bitcoin price forecasting [0.0] 本研究では,ニューラルネットワーク(ANN)を用いた暗号通貨のリターン予測精度に及ぼすシーケンス長の影響について検討する。
我々は,この閾値よりも小さいリターンを排除し,マイナーリターンに伴うエラーを軽減し,予測精度を向上させることを目指している。
その後の評価は、この閾値を超える予測されたリターンの精度に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 10:39:50 GMT)
Comment on "An Efficient Privacy-Preserving Ranked Multi-Keyword Retrieval for Multiple Data Owners in Outsourced Cloud" [0.0] 提案手法は,キーワード推測攻撃,インデックスプライバシ,トラップドアプライバシに抵抗しないことを示す。
本稿では, 上記の問題に対して, スキームの重要な方程式の誤差を補正して解決する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 05:01:07 GMT)
Classical shadows of fermions with particle number symmetry [0.0] 我々は、$mathcalO(k2eta)$classic complexityを持つ任意の$k$-RDMに対する推定器を提供する。
ハーフフィリングの最悪の場合、我々の手法はサンプルの複雑さに4k$の利点をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 07:55:17 GMT)
CavDetect: A DBSCAN Algorithm based Novel Cavity Detection Model on Protein Structure [0.0] 本研究では,タンパク質の構造上の空洞を検出するために,ヴォロノイテッセルレーションを用いた空洞検出モデルを提案する。
タンパク質構造の原子空間は密度が高く、大量のため、DBSCANアルゴリズムはそのようなデータを扱うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 18:18:24 GMT)
Brand Network Booster: A new system for improving brand connectivity [0.0] 本稿では,セマンティックネットワークの詳細な分析を行うための新しい意思決定支援システムを提案する。
この目的は、最大相互性改善問題の拡張版を解くことで達成されることを示す。
私たちのコントリビューションには、新たなアルゴリズムフレームワークと、Brand Network Boosterと呼ばれるソフトウェアシステムへのこのフレームワークの統合が含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 07:05:30 GMT)
Bounds and Phase Transitions for Phonons in Complex Network Structures [0.0] ネットワーク化された原子や分子が平衡位置を振動するモデルについて検討する。
我々は、フォノンの総数と、ネットワークの平均的なウィナー容量(抵抗)の観点から、特定の熱に対するバウンダリを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 10:13:03 GMT)
Batchless Normalization: How to Normalize Activations Across Instances with Minimal Memory Requirements [0.0] ニューラルネットワークのトレーニングにおいて、バッチ正規化には多くのメリットがある。
本稿では,これらの問題に対処するための単純かつ簡単な方法を示す。
その他のメリットとして、より大きなモデルをトレーニングするためのハードウェア要件を低くすることで、AI研究の民主化に寄与することが期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 08:34:58 GMT)
Automatic Data Labeling for Software Vulnerability Prediction Models: How Far Are We? [0.0] ソフトウェア脆弱性(SV)予測は、大規模で高品質なデータを必要とする。
我々は,SV予測のための最先端の自己ラベル付きSVデータD2Aの質と使用法を定量的に質的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 06:22:25 GMT)
Automated Romberg Test: Leveraging a CNN and Centre of Mass Analysis for Sensory Ataxia Diagnosis [0.0] 本稿では,ロームバーグ自動検査により感覚失調症を診断する新しい手法を提案する。
畳み込みニューラルネットワークを用いて関節位置を予測し、様々な生体力学的マーカーの計算に使用される。
計算された相対重量分布差の平均絶対誤差は0.2912%であり、診断では83.33パーセントの精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 08:30:40 GMT)
An NKCS Model of Bookchins Communalism [0.0] NKCSモデルは、共進化系、すなわち複数の種が密接な相互接続された系を探索するために導入された。
本論では,ブッチンス共産主義とグローバルコントロールの単一点を基礎として,コンフェデレーションの活用の効果について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 17:35:11 GMT)
An Iterative Approach to Topic Modelling [0.0] 本稿では,プロセス完了時のトピックの完全性の感覚を生じさせるトピックモデリングを反復的に行うことを提案する。
本稿では,クラスタリング比較において選択した3つの尺度のうちの1つを用いて,さらに改善できないトピックの集合に,モデルプロセスが反復的に適用可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 09:26:07 GMT)
A study of the spin 1 Unruh-De Witt detectors [0.0] 相対論的スカラー量子場と相互作用するスピン1のウンルー・デ・ウィット検出器について述べる。
両分石英系の密度行列を用いてベル-CHSH不等式の不等式について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 04:25:09 GMT)
A path integral formula of quantum gravity emergent from entangled local structures [0.0] 創発重力の理論が生まれ、これはアシュテカールの一般相対性理論の定式化に従って再キャスト可能であることを示す。
量子化過程の結果として、ハミルトニアンは非エルミート的となり、複素作用形式主義と関連付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 05:29:52 GMT)
A Proposal for a Debugging Learning Support Environment for Undergraduate Students Majoring in Computer Science [0.0] 生徒はデバッガの使い方を知らないし、使ったこともない。
我々は,正しいブレークポイント配置の自己学習を可能にする機能をScratchに実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 03:34:19 GMT)
A Priori Uncertainty Quantification of Reacting Turbulence Closure Models using Bayesian Neural Networks [0.0] 反応流モデルにおける不確実性を捉えるためにベイズニューラルネットワークを用いる。
我々は、BNNモデルが、データ駆動クロージャモデルの不確実性の構造に関するユニークな洞察を提供することができることを示した。
このモデルの有効性は,様々な火炎条件と燃料からなるデータセットに対する事前評価によって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 03:06:54 GMT)
A Non-Expert's Introduction to Data Ethics for Mathematicians [0.0] データ倫理に関する背景情報と社会的文脈から始めます。
私は、データ倫理、社会、社会的善に関するいくつかの取り組みを、私の自宅や他の施設で簡単に強調します。
次に、研究におけるオープンデータ、研究の複製性、その他の研究における倫理的問題について議論します。
次に、倫理原則、制度審査委員会、および人間のデータの科学的利用に関するいくつかの考察について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 13:05:25 GMT)
3D Hole Filling using Deep Learning Inpainting [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークによる2Dインペインティングを組み込んで3次元表面を効果的に再構築する手法を提案する。
カスタマイズされたニューラルネットワークは、100万以上の曲率画像を含むデータセットでトレーニングされました。
この戦略により,入力データからパターンの学習と一般化が可能となり,正確な3次元表面の開発が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Jul 2024 09:36:37 GMT)