The RoboDrive Challenge: Drive Anytime Anywhere in Any Condition [136.3] 2024年のRoboDrive Challengeは、駆動認識技術の発展を促進するために作られた。
今年の挑戦は5つの異なるトラックで構成され、11カ国の93の機関から140の登録チームが集まった。
競争は15の最高パフォーマンスのソリューションで頂点に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:59:57 GMT)
VimTS: A Unified Video and Image Text Spotter for Enhancing the Cross-domain Generalization [115.6] VimTSは、異なるタスク間のより良い相乗効果を達成することにより、モデルの一般化能力を高める。
本研究では,コンテンツ変形場(CoDeF)アルゴリズムを利用した合成ビデオテキストデータセット(VTD-368k)を提案する。
ICDAR2015ビデオとDSText v2では,ビデオレベルのクロスドメイン適応に対して,従来のエンドツーエンドビデオスポッティング手法を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 15:07:05 GMT)
The Pitfalls and Promise of Conformal Inference Under Adversarial Attacks [90.5] 医療画像や自律運転などの安全クリティカルな応用においては、高い敵の堅牢性を維持し、潜在的敵の攻撃から保護することが不可欠である。
敵対的に訓練されたモデルに固有の不確実性に関して、注目すべき知識ギャップが残っている。
本研究では,共形予測(CP)の性能を標準対向攻撃の文脈で検証することにより,ディープラーニングモデルの不確実性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 18:05:19 GMT)
RealFill: Reference-Driven Generation for Authentic Image Completion [85.0] RealFillは、シーンの参照画像のみを使用してパーソナライズされた生成的インペイントモデルである。
RealFillは、オリジナルシーンに忠実な視覚的に魅力的なコンテンツでターゲットイメージを完成させることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:58:28 GMT)
Open-world Instance Segmentation: Top-down Learning with Bottom-up Supervision [83.6] ボトムアップとトップダウンオープンワールド(UDOS)と呼ばれるオープンワールドのインスタンスセグメンテーションのための新しいアプローチを提案する。
UDOSはまず、ボトムアップセグメンテーションから弱い監督で訓練されたトップダウンネットワークを使用して、オブジェクトの一部を予測する。
UDOSは、トップダウンアーキテクチャのスピードと効率と、ボトムアップの監視からカテゴリを見落とせる能力の両方を享受しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 03:32:12 GMT)
I2V-Adapter: A General Image-to-Video Adapter for Diffusion Models [80.3] テキスト誘導画像合成(I2V)は、入力画像の同一性を保持するコヒーレントなビデオを生成することを目的としている。
I2V-Adapterは、クロスフレームアテンション機構を介して、未通知の入力画像を後続のノイズフレームに適応的に伝搬する。
実験の結果,I2V-Adapterは高品質な動画を制作できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:27:06 GMT)
EfficientTrain++: Generalized Curriculum Learning for Efficient Visual Backbone Training [80.0] 訓練カリキュラムをソフトセレクション機能として再構築する。
自然画像の内容の露光は,データ拡張の強度によって容易に達成できることを示す。
結果のメソッドであるEfficientTrain++は単純で汎用的だが驚くほど効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:00:43 GMT)
Enhancing Blind Video Quality Assessment with Rich Quality-aware Features [79.2] ソーシャルメディアビデオの視覚的品質評価(BVQA)モデルを改善するための,シンプルだが効果的な手法を提案する。
本稿では,BIQAモデルとBVQAモデルを用いて,事前学習したブラインド画像品質評価(BIQA)から,リッチな品質認識機能について検討する。
実験により,提案モデルが3つのソーシャルメディアVQAデータセット上で最高の性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:32:11 GMT)
Semantic Contextualization of Face Forgery: A New Definition, Dataset, and Detection Method [77.7] 我々は,顔フォージェリを意味的文脈に配置し,意味的顔属性を変更する計算手法が顔フォージェリの源であることを定義した。
階層的なグラフで整理されたラベルの集合に各画像が関連付けられている大規模な顔偽画像データセットを構築した。
本稿では,ラベル関係を捕捉し,その優先課題を優先するセマンティクス指向の顔偽造検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 10:24:19 GMT)
Dual-Branch Network for Portrait Image Quality Assessment [76.3] ポートレート画像品質評価のためのデュアルブランチネットワーク(PIQA)を提案する。
我々は2つのバックボーンネットワーク(textiti.e., Swin Transformer-B)を使用して、肖像画全体と顔画像から高品質な特徴を抽出する。
我々は、画像シーンの分類と品質評価モデルであるLIQEを利用して、品質認識とシーン固有の特徴を補助的特徴として捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:43:43 GMT)
MambaOut: Do We Really Need Mamba for Vision? [70.6] 状態空間モデル(SSM)のRNNライクなトークンミキサーを備えたアーキテクチャであるMambaが最近導入され、注意機構の2次複雑さに対処した。
本論文は,マンバが長周期および自己回帰特性を有するタスクに理想的に適していることを概念的に結論づける。
我々は,コアトークンミキサーであるSSMを除去しながら,Mambaブロックを積み重ねることで,MambaOutという名前の一連のモデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:59:04 GMT)
Siamese Learning with Joint Alignment and Regression for Weakly-Supervised Video Paragraph Grounding [70.3] ビデオ段落の接頭辞は、意味的関係と時間的順序を持つ複数の文を、トリミングされていないビデオからローカライズすることを目的としている。
既存のVPGアプローチは、かなりの数の時間ラベルに大きく依存している。
我々は、時間的アノテーションの必要性を排除するために、Wakly-Supervised Video paragraph Grounding (WSVPG)を導入し、探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:34:46 GMT)
Primacy Effect of ChatGPT [69.5] 本稿では,ChatGPTの優位性について検討する。
実験と分析により、より信頼性の高いChatGPTベースのソリューションを構築する上で、さらなる洞察が得られればと思っています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:17:17 GMT)
Tell, Don't Show!: Language Guidance Eases Transfer Across Domains in Images and Videos [69.3] ラベル付きソースから未ラベルのターゲットデータへの識別的知識の堅牢な移行をドメインシフトでガイドするフレームワークであるLaGTranを紹介する。
意味的にリッチなテキストモダリティがより好ましい転送特性を持つという我々の観察に触発された我々は、ソース学習されたテキスト分類器を用いて、ターゲットテキスト記述の予測を生成するための転送機構を考案した。
言語指導による私たちのアプローチは驚くほど簡単でシンプルですが、GeoNetやDomainNetといった挑戦的なデータセットに対する以前のアプローチよりもはるかに優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 03:20:55 GMT)
Smooth Anonymity for Sparse Graphs [69.1] しかし、スパースデータセットを共有するという点では、差分プライバシーがプライバシのゴールドスタンダードとして浮上している。
本研究では、スムーズな$k$匿名性(スムーズな$k$匿名性)と、スムーズな$k$匿名性(スムーズな$k$匿名性)を提供する単純な大規模アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 19:34:32 GMT)
Farm3D: Learning Articulated 3D Animals by Distilling 2D Diffusion [67.7] 本稿では,カテゴリー固有の3D再構成器の学習方法であるFarm3Dについて述べる。
本稿では,Stable Diffusion などの画像生成装置を用いて,合成学習データを生成するフレームワークを提案する。
我々のネットワークは、単分子再構成や合成などの分析に利用でき、ビデオゲームのようなリアルタイムアプリケーションのための音響資産を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 14:37:32 GMT)
Risks and Opportunities of Open-Source Generative AI [64.7] Generative AI(Gen AI)の応用は、科学や医学、教育など、さまざまな分野に革命をもたらすことが期待されている。
こうした地震の変化の可能性は、この技術の潜在的なリスクについて活発に議論を巻き起こし、より厳格な規制を要求した。
この規制は、オープンソースの生成AIの誕生する分野を危険にさらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:37:36 GMT)
Understanding the performance gap between online and offline alignment algorithms [63.1] オフラインのアルゴリズムは、ペアの分類が得意になるようにポリシーを訓練し、オンラインのアルゴリズムは世代ごとに良いことを示しています。
このことは、識別能力と生成能力の間のユニークな相互作用を示唆しており、これはサンプリングプロセスに大きく影響している。
我々の研究は、AIアライメントにおけるオンラインサンプリングの重要な役割に光を当て、オフラインアライメントアルゴリズムのある種の根本的な課題を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 09:12:30 GMT)
Language Models as Black-Box Optimizers for Vision-Language Models [62.8] Webスケールデータセットで事前トレーニングされた視覚言語モデル(VLM)は、最小限のデータで微調整された場合、下流タスクに顕著な機能を示す。
我々は,自然言語のプロンプトを通じてVLMを最適化するためのブラックボックスアプローチを開発することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 03:20:42 GMT)
Learning Multi-Agent Communication from Graph Modeling Perspective [62.1] 本稿では,エージェント間の通信アーキテクチャを学習可能なグラフとして概念化する手法を提案する。
提案手法であるCommFormerは,通信グラフを効率よく最適化し,勾配降下によるアーキテクチャパラメータをエンドツーエンドで並列に洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:40:25 GMT)
Work-in-Progress: Crash Course: Can (Under Attack) Autonomous Driving Beat Human Drivers? [60.5] 本稿では,現在のAVの状況を調べることによって,自律運転における本質的なリスクを評価する。
AVの利点と、現実のシナリオにおける潜在的なセキュリティ課題との微妙なバランスを強調した、特定のクレームを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 09:42:21 GMT)
Image to Pseudo-Episode: Boosting Few-Shot Segmentation by Unlabeled Data [60.3] Few-shot segmentation (FSS) は、新しいクラスからいくつかのラベル付きサンプルでオブジェクトをセグメンテーションできるモデルをトレーニングすることを目的としている。
ラベルのないデータから擬似エピソードを生成するために,Pseudo-Episode (IPE) と呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:58:37 GMT)
TCCT-Net: Two-Stream Network Architecture for Fast and Efficient Engagement Estimation via Behavioral Feature Signals [58.9] 本稿では,新しい2ストリーム機能融合 "Tensor-Convolution and Convolution-Transformer Network" (TCCT-Net) アーキテクチャを提案する。
時間空間領域における意味のあるパターンをよりよく学習するために、ハイブリッド畳み込み変換器を統合する「CT」ストリームを設計する。
並行して、時間周波数領域からリッチなパターンを効率的に抽出するために、連続ウェーブレット変換(CWT)を用いて情報を2次元テンソル形式で表現する「TC」ストリームを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:26:43 GMT)
Tangent Transformers for Composition, Privacy and Removal [58.3] TAFT(Tangent Attention Fine-Tuning)は、線形変換器の微調整方法である。
TAFT(Tangent Attention Fine-Tuning)は、線形変換器の微調整方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 19:23:13 GMT)
CinePile: A Long Video Question Answering Dataset and Benchmark [58.1] 現在のロングフォームビデオ理解のためのデータセットは、真のロングフォーム理解の課題を提供するのに足りていないことが多い。
我々は、CinePileという新しいデータセットとベンチマークを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:59:02 GMT)
vMFER: Von Mises-Fisher Experience Resampling Based on Uncertainty of Gradient Directions for Policy Improvement [57.9] 本研究は、アンサンブル批評家が政策改善に与える影響について検討する。
本稿では、政策改善プロセスで利用される勾配間の不一致を測定する手段として、勾配方向の不確実性の概念を導入する。
政策改善プロセスにおいて、勾配方向の不確実性の低い遷移の方が信頼性が高いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 14:18:25 GMT)
Hunyuan-DiT: A Powerful Multi-Resolution Diffusion Transformer with Fine-Grained Chinese Understanding [57.2] Hunyuan-DiTは、英語と中国語の両方を詳細に理解したテキスト・画像拡散変換器である。
詳細な言語理解のために、画像のキャプションを洗練させるためにマルチモーダル大言語モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:33:25 GMT)
Where Visual Speech Meets Language: VSP-LLM Framework for Efficient and Context-Aware Visual Speech Processing [56.7] LLM(VSP-LLM)を組み込んだビジュアル音声処理という新しいフレームワークを提案する。
VSP-LLMは、視覚音声認識と翻訳のマルチタスクを実行するように設計されている。
ラベル付きデータのたった30時間で訓練されたVSP-LLMは、唇の動きをより効果的に翻訳できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 02:58:21 GMT)
Guided Interpretable Facial Expression Recognition via Spatial Action Unit Cues [56.0] オーキューを分類器学習に明示的に組み込むための新しい学習戦略が提案されている。
分類性能を劣化させることなく階層的解釈性を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:26:54 GMT)
UPose3D: Uncertainty-Aware 3D Human Pose Estimation with Cross-View and Temporal Cues [55.7] UPose3Dは多視点人間のポーズ推定のための新しいアプローチである。
メソッドは直接3Dアノテーションを必要とせずに堅牢性と柔軟性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 20:09:05 GMT)
Towards Truly Zero-shot Compositional Visual Reasoning with LLMs as Programmers [54.8] 最大のモデルでさえ、構成的推論、一般化、きめ細かい空間的および時間的推論、数え上げに苦しむ。
コントローラとしての大きな言語モデル(LLM)による視覚的推論は、原則として、タスクを分解し、一連の(視覚的な)ツールを編成することでサブタスクを解決することで、これらの制限に対処することができる。
本稿では,空間的・時間的に抽象的なルーチンを導入し,少数のラベル付き例を利用してコンテキスト内サンプルを自動的に生成することにより,これらの問題を緩和するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 22:43:40 GMT)
A structured regression approach for evaluating model performance across intersectional subgroups [53.9] 分散評価(disaggregated evaluation)は、AIフェアネスアセスメントにおける中心的なタスクであり、AIシステムのさまざまなサブグループ間でのパフォーマンスを測定することを目的としている。
非常に小さなサブグループであっても,信頼性の高いシステム性能推定値が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:32:08 GMT)
Self-supervised vision-langage alignment of deep learning representations for bone X-rays analysis [53.8] 本稿では, 骨X線とフレンチレポートを組み合わせることで, 視覚言語による事前訓練を活用することを提案する。
骨X線表現にまつわる埋め込み空間を形成するために、フランスの報告を統合する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 19:53:20 GMT)
On the Necessity of Collaboration in Online Model Selection with Decentralized Data [53.2] 我々は,100万ドル以上の分散データを用いたオンラインモデル選択について検討し,クライアント間のコラボレーションの必要性について検討する。
本稿では,連合アルゴリズムを提案するとともに,共同作業が不要であるという後悔点について,上と下の境界を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 11:29:13 GMT)
A Brief Introduction to Causal Inference in Machine Learning [51.3] この講義ノートは、ニューヨーク大学データサイエンスセンターで、DS-GA 3001.003 "Special Topics in DS - Causal Inference in Machine Learning"のために作成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:41:55 GMT)
S3C2 Summit 2024-03: Industry Secure Supply Chain Summit [51.1] サプライチェーンのセキュリティは、敵の攻撃から守る上で、考慮すべき重要な指標となっている。
3月7日,Secure Software Supply Chain Center (S3C2) の研究者が14人の業界リーダ,開発者,オープンソースエコシステムのユーザを集め,サプライチェーンのセキュリティ状況について議論した。
サミットの目標は、企業と開発者の間で洞察を共有して、これから進む新しいコラボレーションやアイデアを育むことだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:53:14 GMT)
Token Spammers, Rug Pulls, and SniperBots: An Analysis of the Ecosystem of Tokens in Ethereum and the Binance Smart Chain (BNB) [50.9] トークンと流動性のプールのエコシステムを調査し、両方のブロックチェーン間の類似点と相違点を強調します。
トークンの寿命を見積もると、約60%のトークンが1日以内でアクティブであることが分かりました。
我々は、出口詐欺の詐欺を提示し、両方のブロックチェーン上でその頻度を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:34:39 GMT)
Analyzing Participants' Engagement during Online Meetings Using Unsupervised Remote Photoplethysmography with Behavioral Features [50.8] エンゲージメント測定は、医療、教育、サービスに応用される。
生理的特徴と行動的特徴の使用は可能であるが、従来の生理的測定の非現実性は接触センサーの必要性により生じる。
コンタクトセンサの代替として, 教師なし光胸腺造影(胸腔鏡)の有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:20:53 GMT)
StraightPCF: Straight Point Cloud Filtering [50.7] ポイントクラウドフィルタリングは、基礎となるクリーンな表面を回復しながらノイズを取り除くことを目的とした、基本的な3Dビジョンタスクである。
我々は、ポイントクラウドフィルタリングのための新しいディープラーニングベースの方法であるStraightPCFを紹介する。
ノイズの多い点を直線に沿って移動させることで、離散化誤差を低減し、クリーン表面への高速な収束を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 05:41:59 GMT)
SciFIBench: Benchmarking Large Multimodal Models for Scientific Figure Interpretation [50.1] 本稿では,SciFIBenchを科学的図形解釈ベンチマークとして紹介する。
主要なベンチマークは、12のカテゴリにまたがる2つのタスクで分割された1000個のゴールドの質問からなる。
質問はCS arXiv紙のフィギュアとキャプションから収集され、敵対的フィルタリングを用いてハードネガティブを見つけ、品質管理のための人間による検証を行う。
SciFIBench上で26のLMMを評価し、これは挑戦的なベンチマークであることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:54:17 GMT)
Harnessing the power of longitudinal medical imaging for eye disease prognosis using Transformer-based sequence modeling [49.5] 今回提案した Longitudinal Transformer for Survival Analysis (LTSA, Longitudinal Transformer for Survival Analysis, LTSA) は, 縦断的医用画像から動的疾患の予後を予測できる。
時間的注意分析により、最新の画像は典型的には最も影響力のあるものであるが、以前の画像は追加の予後に価値があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:15:28 GMT)
Sum-of-norms clustering does not separate nearby balls [49.2] 我々は,データセットを一般的な測度に置き換えた,和和クラスタリングの連続的なバージョンを示す。
我々は,離散データポイントの場合においても,新たなクラスタリングの局所的特徴を記述し,証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 11:12:27 GMT)
PiShield: A PyTorch Package for Learning with Requirements [49.0] ディープラーニングモデルは、アウトプットの安全性要件を満たすのに苦労することが多い。
本稿では,ニューラルネットワークのトポロジへの要求の統合を可能にする最初のパッケージであるPiShieldを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:23:13 GMT)
Modeling Caption Diversity in Contrastive Vision-Language Pretraining [48.8] 画像にマッチするキャプションの多様性をモデル化したLlip, Latent Language Image Pretrainingを導入する。
Llipの視覚エンコーダは、テキストから派生した情報を条件付けして最終的な表現に混合された視覚的特徴のセットを出力する。
Llipは大規模エンコーダでも,CLIPやSigLIPのような非コンテクスト化されたベースラインよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:48:45 GMT)
Variable Substitution and Bilinear Programming for Aligning Partially Overlapping Point Sets [48.1] 本研究では,RPMアルゴリズムの最小化目的関数を用いて要求を満たす手法を提案する。
分岐とバウンド(BnB)アルゴリズムが考案され、パラメータのみに分岐し、収束率を高める。
実験による評価は,非剛性変形,位置雑音,外れ値に対する提案手法の高剛性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:28:57 GMT)
Differentiable Bilevel Programming for Stackelberg Congestion Games [47.6] Stackelberg Congestion Game (SCG) において、リーダーは、群集が集まる平衡状態を予測し、操作することで、自身の利益を最大化することを目的としている。
本稿では,従来の手法と機械学習における最新の微分可能プログラミング技術を組み合わせることで,この計算課題に挑戦する。
本稿では,SCGの局所探索アルゴリズムを2つ提案する。第1に,微分可能プログラミングを用いてILDをアンロールすることで導関数を求める勾配降下アルゴリズムを提案する。
第二のアルゴリズムは、フォロワーの進化軌道を短くすることでツイストを加える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 01:56:30 GMT)
Efficient Pruning of Large Language Model with Adaptive Estimation Fusion [46.5] 本稿では,各サブ構造の重要性を適応的にモデル化する簡易かつ効率的な手法を提案する。
複雑な構造と多層構造の結果に基づいて、粗粒度と細粒度の推定を適応的に融合させることができる。
その結果,LLaMa-7B,Vicuna-7B,Baichuan-7B,Bloom-7b1の平均精度は1.1%,1.02%,2.0%,1.2%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:50:55 GMT)
A Fast and Scalable Pathwise-Solver for Group Lasso and Elastic Net Penalized Regression via Block-Coordinate Descent [46.0] 我々は,群ラッソと群弾性ネットを解くために,ブロック座標降下に基づく高速でスケーラブルなアルゴリズムを開発した。
我々のベンチマークによると、我々のパッケージはシミュレーションと実際のデータセットの両方で、次の最速のパッケージよりも3倍から10倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 14:10:48 GMT)
Towards Top-Down Reasoning: An Explainable Multi-Agent Approach for Visual Question Answering [45.9] 視覚質問応答(VQA)の簡易化のために,視覚言語モデル(VLM)の拡張手法が提案されている。
本稿では,人間のようなトップダウン推論を模倣する新しいマルチエージェント協調フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 06:19:08 GMT)
Two-stream Multi-level Dynamic Point Transformer for Two-person Interaction Recognition [45.0] 本稿では,2人インタラクション認識のための2ストリームマルチレベル動的ポイント変換器を提案する。
本モデルでは,局所空間情報,外観情報,動作情報を組み込むことで,対人インタラクションを認識するという課題に対処する。
我々のネットワークは、ほとんどの標準的な評価設定において最先端のアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 05:22:58 GMT)
Comment on "Can Neural Quantum States Learn Volume-Law Ground States?" [45.0] 選択したNQSはスピン問題とフェルミオン問題の両方に対して体積法的絡み合いを持つ基底状態を学ぶことができることを示す。
上述の文字で使用した設定は、非フェルミオンNQSがフェルミオン状態の学習に不効率であることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:28:17 GMT)
Promoting AI Equity in Science: Generalized Domain Prompt Learning for Accessible VLM Research [44.9] 大規模ビジョンランゲージモデル(VLM)のための一般化ドメインプロンプト学習(GDPL)フレームワークを提案する。
GDPLは、広範囲のデータやリソースを必要とせずに、VLMの堅牢な認識能力を自然視から特殊領域に移行することを容易にする。
我々の枠組みは、学術と産業の障壁を超越し、持続的で包括的なVLM研究の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 14:51:12 GMT)
Towards Principled Evaluations of Sparse Autoencoders for Interpretability and Control [43.9] 本研究では,特定のタスクの文脈における特徴辞書を評価するためのフレームワークを提案する。
我々は,このフレームワークを GPT-2 Small を用いて間接オブジェクト識別タスク (IOI) に適用し, IOI と OpenWebText のデータセットで訓練したスパースオートエンコーダ (SAE) を用いた。
SAEはIOIタスクの解釈可能な機能をキャプチャするが、モデルを制御する上では教師付き機能ほど成功しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 07:07:13 GMT)
Addressing Misspecification in Simulation-based Inference through Data-driven Calibration [43.8] 近年の研究では、モデルの不特定がシミュレーションに基づく推論の信頼性を損なうことが示されている。
本研究は, モデル誤特定を克服し, 地上真実パラメータ測定の小さな実世界の校正セットであるロバスト後部推定(ROPE)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:04:39 GMT)
Graph Distillation with Eigenbasis Matching [43.6] 実グラフの代わりに固有基底マッチング(GDEM)を用いたグラフ蒸留を提案する。
GDEMは実グラフと合成グラフの固有基底とノード特徴を整列する。
実グラフのスペクトルを直接再現することで、GNNの影響を防止できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:12:15 GMT)
View-Centric Multi-Object Tracking with Homographic Matching in Moving UAV [43.4] 無人航空機(UAV)のシナリオの移動における多目的追跡(MOT)の課題に対処する。
シーン背景の変化は、従来のフレーム間オブジェクトIOUアソシエーションメソッドを非効率にするだけでなく、オブジェクトに大きなビューシフトをもたらす。
このフレームワークは,MOTの課題を解決するために,シーン変更に固有のHomographyを初めて活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 15:36:46 GMT)
ChatQA: Surpassing GPT-4 on Conversational QA and RAG [43.3] 検索強化世代(RAG)と会話型質問応答(QA)においてGPT-4より優れたモデル群であるChatQAを紹介する。
効率的な検索のために,対話型QAに最適化された高密度検索手法を導入する。
提案するChatRAG Benchは、RAG、テーブル関連QA、算術計算、および解決不可能な質問を含むシナリオに関する総合的な評価を含む10のデータセットを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 19:10:05 GMT)
On the role of surrogates in the efficient estimation of treatment effects with limited outcome data [43.2] 一次利害関係にない結果のみを代理する単位にデータを組み込むことは、ATE推定の精度を高めることができる。
我々は,これらの効率向上を実現するために,ロバストなATE推定と推論手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:44:14 GMT)
Learning the mechanisms of network growth [42.1] 動的ネットワークのための新しいモデル選択法を提案する。
データは9つの最先端のランダムグラフモデルをシミュレートすることによって生成される。
提案された機能は、計算しやすく、分析的に抽出可能で、解釈可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 01:19:12 GMT)
Using application conditions to rank graph transformations for graph repair [42.0] 整合性へのアプローチを既成財産として提示する。
これにより、しばらくの間不整合と生活し、必要に応じて修復することができる。
最初の評価では、これらの新しいタイプのアプリケーション条件で、グラフの修復をルールで十分にサポートできることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:37:01 GMT)
Non-resonant electric quantum control of individual on-surface spins [41.9] 量子制御技術は、異なる量子系の特性を操作し、活用する上で重要な役割を果たしている。
本研究では,Landau-Zener-St"uckelberg-Majorana (LZSM) 干渉計を用いて,単一表面原子スピン上の量子制御を実現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 19:54:18 GMT)
Are Sounds Sound for Phylogenetic Reconstruction? [41.9] 本研究は, 音質とコグネートを用いた系統再建法の性能を初めて検証した。
以上の結果から,レキシカルコニャートから復元した系統は,平均四重項距離に対して約3分の1ほど位相的に近接していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 07:38:26 GMT)
Calculating response functions of coupled oscillators using quantum phase estimation [40.3] 量子コンピュータを用いた結合型古典的高調波発振器系の周波数応答関数の推定問題について検討する。
提案する量子アルゴリズムは,標準的な$sスパース,オーラクルベースのクエリアクセスモデルで動作する。
そこで,本アルゴリズムの簡単な適応により,時間内に無作為な結束木問題を解くことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 15:28:37 GMT)
Calibrating Wireless Ray Tracing for Digital Twinning using Local Phase Error Estimates [40.0] レイトレーシング(RT)は、次世代無線システムの無線アクセスネットワーク(RAN)セグメントのDTを可能にする技術として広く見なされている。
RTヒンジの有効性は、RTが想定する電磁特性の実際のチャネル条件への適応に影響を及ぼす。
本稿では,チャネル応答における位相誤差を推定・補償する新しいチャネル応答に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 18:34:52 GMT)
MAmmoTH2: Scaling Instructions from the Web [39.8] そこで本研究では,学習前のWebコーパスから,1000万の自然界に存在するインストラクションデータを効率的に抽出するパラダイムを提案する。
我々はMAmmoTH2モデルを構築し、推論ベンチマークの性能を大幅に向上させた。
さらに、パブリックインストラクションチューニングデータセット上でMAmmoTH2をトレーニングすると、MAmmoTH2-Plusが得られ、最先端のパフォーマンスが達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 01:36:12 GMT)
Finite-element assembly approach of optical quantum walk networks [39.6] 線形コヒーレント散乱器ネットワークの集合散乱行列を計算するための有限要素法を提案する。
光学における従来の有限要素法とは異なり、この方法はマクスウェルの方程式を直接解くものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 18:04:25 GMT)
Data Analysis Methods Preliminaries for a Photon-based Hardware Random Number Generator [39.6] Minecraftはゲームには最適ですが、サイバーセキュリティ暗号化キー生成には向いていません。
PRNGは予測不可能な現象を数や文字列に定量化し、アルゴリズムに入力することでランダムな数を生成する。
ハードウェア乱数生成器(HRNG)を用いることで、PRNGの欠陥に影響を受けない乱数を高速に得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 23:36:08 GMT)
Near-Optimal Regret in Linear MDPs with Aggregate Bandit Feedback [38.6] 本稿では,最近提案されたRLモデルとアグリゲート帯域フィードバック(RL-ABF)について検討する。
本稿では,ABFを線形関数近似に拡張し,ほぼ最適後悔保証を伴う2つの効率的なアルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 08:10:15 GMT)
No Time to Waste: Squeeze Time into Channel for Mobile Video Understanding [38.6] 我々は,ビデオシーケンスの時間軸をチャネル次元に絞り込み,モバイルビデオ理解のための軽量なビデオ認識ネットワークであるtextitSqueezeTime を提案する。
提案されているSqueezeTimeは、非常に軽量で高速で、モバイルビデオ理解の精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 06:32:40 GMT)
Long-term Causal Inference Under Persistent Confounding via Data Combination [38.0] 実験データと観測データの両方が利用可能である場合の長期治療効果の同定と推定について検討した。
長期の成果は長期間の遅延後にのみ観測されるため、実験データでは測定されず、観測データでのみ記録される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 06:56:36 GMT)
Uncertainty Quantification in Multivariable Regression for Material Property Prediction with Bayesian Neural Networks [37.7] 物理インフォームドBNNにおける不確実性定量化(UQ)のアプローチを提案する。
本稿では, 鋼のクリープ破断寿命を予測するためのケーススタディを提案する。
クリープ寿命予測の最も有望なフレームワークは、マルコフ・チェイン・モンテカルロによるネットワークパラメータの後方分布の近似に基づくBNNである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:34:34 GMT)
Light-VQA+: A Video Quality Assessment Model for Exposure Correction with Vision-Language Guidance [37.2] ビデオ露光補正アルゴリズム、低照度映像強調法(LLVE)、過剰露光映像再生法(OEVR)が提案されている。
LLVE-QAデータセットを過剰に露出したビデオとそれに対応する修正バージョンで拡張することで、Light-VQAの作業を拡張する。
また,VEC評価に特化したVQAモデルであるLight-VQA+を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 02:19:14 GMT)
Neural Collapse Meets Differential Privacy: Curious Behaviors of NoisyGD with Near-perfect Representation Learning [37.0] 本稿では,表現学習における階層型モデルの設定について考察し,深層学習と伝達学習における学習特徴に関連する興味深い現象について考察する。
DPの微調整はDPのない微調整に比べ、特に摂動の存在下では堅牢性が低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 19:18:19 GMT)
SpeechVerse: A Large-scale Generalizable Audio Language Model [36.7] SpeechVerseは堅牢なマルチタスクトレーニングおよびカリキュラム学習フレームワークである。
学習可能なパラメータの小さなセットを通じて、事前訓練された音声とテキスト基礎モデルを組み合わせる。
実験により、我々のマルチタスクSpeechVerseモデルは、従来のタスク固有のベースラインよりも11タスク中9タスクの方が優れていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 03:33:31 GMT)
HMT: Hierarchical Memory Transformer for Long Context Language Processing [35.7] Hierarchical Memory Transformer (HMT) は、モデル長文処理機能を実現し、改善する新しいフレームワークである。
我々は,HMTがコンテキスト制約付き長文モデルの長文処理能力を着実に改善していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 06:09:52 GMT)
Differentially Private Federated Learning: A Systematic Review [35.1] 本稿では,差分プライバシとフェデレーションシナリオの定義と保証に基づく,差分私的フェデレーション学習の新しい分類法を提案する。
本研究は,プライバシ保護フェデレーション学習に関する貴重な知見を提供し,今後の研究に向けた実践的方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 03:49:14 GMT)
Safety Constrained Multi-Agent Reinforcement Learning for Active Voltage Control [35.0] 能動電圧制御問題を制約付きマルコフゲームとして定式化し,安全性に制約のあるMARLアルゴリズムを提案する。
実世界規模シナリオを用いた配電ネットワークシミュレーション環境における本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 09:03:00 GMT)
Spatial quasiperiodic driving of a dissipative optical lattice and origin of directed Brillouin modes in a randomly diffusing cold atom cloud [34.8] 3次元の散逸性光学格子に閉じ込められた原子はポテンシャル井戸内を振動し、隣接する井戸に飛び込み、あらゆる方向に拡散する。
弱いプローブビームによる照明は格子を変調し、プローブの移動方向と垂直に移動するブリルアンモードと呼ばれる原子密度波を伝播させる。
送信されたプローブスペクトルをオフ軸プローブ角の関数として, 詳細なモデルによる速度・周波数マッチング予測と整合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 23:20:23 GMT)
SpeechGuard: Exploring the Adversarial Robustness of Multimodal Large Language Models [34.6] 本研究では,このような命令追従型音声モデルの潜在的な脆弱性を,敵対的攻撃や脱獄に対して検討する。
我々は、人間の関与なしに、ホワイトボックスとブラックボックスの攻撃設定の両方でジェイルブレイクSLMの逆例を生成するアルゴリズムを設計する。
本モデルでは,発話指示による対話データに基づいて,音声質問応答タスクにおける最先端のパフォーマンスを達成し,安全性と有用性の両方の指標で80%以上をスコア付けした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 04:51:23 GMT)
Efficient Heatmap-Guided 6-Dof Grasp Detection in Cluttered Scenes [34.4] 広範に使われているヒートマップは6次元グリップ生成の効率において過小評価されていることを示す。
そこで本研究では,グローバル・ローカル・セマンティック・ツー・ポイント方式で推定する,効果的な局所的把握ジェネレータとグリップ・ヒートマップをガイダンスとして提案する。
我々のフレームワークは、リアルタイムに高品質な把握検出を行い、最先端の結果を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 01:17:29 GMT)
BioCLIP: A Vision Foundation Model for the Tree of Life [34.2] TreeOfLife-10Mは,生物画像のML対応データセットとして最大かつ多種多様である。
次に,生命樹の基礎モデルであるBioCLIPを開発した。
様々な微細な生物分類タスクに厳格にアプローチをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 19:53:18 GMT)
Femtosecond laser writing of depressed cladding waveguides in sapphire [34.1] サファイアバルク材料中の可視光を導出する曲線導波路は、トラップイオン量子プロセッサのスケーラブルな集積光学に対する有望な解である。
ここでは,サファイアにおける圧縮クラッド導波路のフェムト秒レーザーによる書き込みを実演する。
その結果、サファイア基板の体積に集積光導波路を形成するための強力な技術としてフェムト秒レーザー書き込みの可能性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 07:34:35 GMT)
From Linear to Linearizable Optimization: A Novel Framework with Applications to Stationary and Non-stationary DR-submodular Optimization [33.4] 本稿では、凹凸とDR-部分モジュラリティを拡張するクラスである、線形化可能/四分割可能関数の概念を紹介する。
一般メタアルゴリズムは、凹凸函数を上四角化可能関数に変換するために用いられる。
新しいアルゴリズムは凸最適化の基盤として既存の結果を用いて導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 00:26:29 GMT)
Towards Safe Large Language Models for Medicine [32.4] 本研究は,医療用大言語モデルの評価と安全性向上のための第1回研究である。
1)現在の医療用LSMは,有害な要求に容易に従うため,一般・医療安全の基準を満たしていない。
本稿では, LLMの医療安全の定義と, LLMの医療安全を評価するためのベンチマークデータセットの開発について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 00:30:54 GMT)
Hierarchical Side-Tuning for Vision Transformers [31.7] 微調整された事前訓練された視覚変換器(ViTs)は、視覚認識タスクの強化に大きく貢献している。
PETLは、完全な微調整に比べてパラメータ更新が少なく、高いパフォーマンスを実現する可能性がある。
本稿では,多様な下流タスクへのVTモデルの転送を容易にする革新的PETL手法である階層側チューニング(HST)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 10:08:31 GMT)
Anytime-valid t-tests and confidence sequences for Gaussian means with unknown variance [30.1] 1976年、レイは未知の分散を持つガウス分布の平均$mu$に対して非自明な自信列を構築した。
ここでは、一般化された非可積分なマルティンガレと拡張されたヴィルの不等式を用いる彼の構成の詳細について詳しく述べる。
我々は、同じ設定で2つの新しいE-プロセスと信頼性シーケンスを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:48:27 GMT)
Multimodal Collaboration Networks for Geospatial Vehicle Detection in Dense, Occluded, and Large-Scale Events [29.9] 大規模災害では, 災害現場の物体検出能力に頼って, 最適な救助経路の計画を立てる。
既存の手法は、通常RGBのモダリティに基づいており、混み合った環境で同じ色やテクスチャでターゲットを区別するのに苦労している。
密集・隠蔽車検出のためのマルチモーダル協調ネットワーク MuDet を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 00:51:15 GMT)
VS-Assistant: Versatile Surgery Assistant on the Demand of Surgeons [29.8] 外科医の意図を正確に理解できるVersatile Surgery Assistant (VS-Assistant)を提案する。
我々は,VS-Assistantが外科的意図を理解できるように,外科的ケア・チューニング戦略を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 02:05:36 GMT)
Evaluating LLMs at Evaluating Temporal Generalization [29.4] 従来のベンチマークでは、絶えず変化する情報ランドスケープを捉えられません。
時間的一般化とバイアスの観点から,現在の大規模言語モデルについて検討する。
本稿では,最新の実世界の予測予測から動的にベンチマークを生成するための評価フレームワークFreshbenchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 09:31:31 GMT)
Is the Pope Catholic? Yes, the Pope is Catholic. Generative Evaluation of Intent Resolution in LLMs [29.1] 非リテラル発話に対する応答を調べることで,大規模言語モデル(LLM)の意図的理解を評価する。
以上の結果から,LLMは非リテラル言語に対する実用的応答の獲得に苦慮していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:48:56 GMT)
Tackling Prevalent Conditions in Unsupervised Combinatorial Optimization: Cardinality, Minimum, Covering, and More [28.9] 我々は、非監督的なCOにおける一般的な(つまり、一般的に関与する)条件に取り組むことを目指している。
まず、客観的な構築とデランドマイズのための目標を理論的に正当化する。
次に, 異なるCO問題に共通する諸条件に対して, 非自明な目的と, 目的を満たすためのデランドマイズを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 08:35:39 GMT)
Kawaii Computing: Scoping Out the Japanese Notion of Cute in User Experiences with Interactive Systems [28.7] 川井コンピューティングは、人間-コンピュータインタラクション(HCI)研究および実践における「カット」という日本の概念に関する着実に成長している研究分野の新たな用語である。
文化的に日本人が経験した特定の情緒的・文化的側面、すなわち、日本の社会文化的文脈によって引き起こされた河合のユーザ体験(UX)と精神モデルを指す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 00:16:09 GMT)
ConsistencyDet: A Robust Object Detector with a Denoising Paradigm of Consistency Model [28.2] 本稿では,物体検出を認知拡散過程として記述するための新しいフレームワークを提案する。
ConsistencyDetと呼ばれるこのフレームワークは、Consistency Modelとして知られる革新的な概念を活用している。
我々は、ConsistencyDetがパフォーマンス指標で他の最先端検出器を上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 14:42:32 GMT)
Computation-Aware Kalman Filtering and Smoothing [27.6] 本稿では,高次元ガウス・オヴモデルに対する確率論的数値推論を提案する。
我々のアルゴリズムはGPUアクセラレーションを活用し、予測コストと不確実性の間の調整可能なトレードオフを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 21:31:11 GMT)
FDive: Learning Relevance Models using Pattern-based Similarity Measures [27.1] FDiveは視覚的に探索可能な関連モデルの作成を支援する視覚的能動学習システムである。
最適な類似度尺度に基づいて、インタラクティブな自己組織化マップベースの関連モデルを算出する。
また、その正確性を改善するために、さらに関連性フィードバックを自動で促す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:57:03 GMT)
Efficient and Scalable Graph Generation through Iterative Local Expansion [26.8] 本稿では,1ノードを対象グラフに段階的に拡張することで,グラフを生成する手法を提案する。
各ステップにおいて、ノードとエッジは拡散を減らし、まずグローバル構造を構築し、次に局所的な詳細を精査することで局所的に追加される。
提案モデルは,5,000ノード以上のグラフへのスケーリングを成功裏に,確立されたベンチマークデータセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 10:59:05 GMT)
Intriguing Property and Counterfactual Explanation of GAN for Remote Sensing Image Generation [26.0] GAN(Generative Adversarial Network)は、自然画像の分野で顕著な進歩を遂げている。
GANモデルは、自然な画像生成よりも、RS画像生成のためのトレーニングデータのサイズに敏感である。
本稿では,一様正則化(UR)とエントロピー正則化(ER)という2つの革新的な調整手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:46:16 GMT)
Theorizing Deception: A Scoping Review of Theory in Research on Dark Patterns and Deceptive Design [25.2] このスコーピングレビューは、暗黒パターンと偽造設計(DP)研究における理論の状態を評価した。
我々は,これらの理論がどう参照されたのかを考察し,DP研究への組み入れ理論の強化を求める。
我々はまた、将来のDP研究の文脈化と情報提供のための包括的かつ確実な基盤を確立するための広範な理論基盤も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 00:44:09 GMT)
An Efficient Stochastic Algorithm for Decentralized Nonconvex-Strongly-Concave Minimax Optimization [25.0] Decentralized Recursive Dec. Method (DREAM)
具体的には、$mathcalO(minminappaappa3eps-3,kappa2N)$ one-order oracle (SFO)コールと$tildemathcalO(kappa2 epsilon-2)通信ラウンドが必要です。
我々の数値実験は,従来の手法の優越性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 10:41:02 GMT)
Improving Health Information Access in the World's Largest Maternal Mobile Health Program via Bandit Algorithms [24.4] 本論文は,母子保健における世界最大級のmHealthプログラムであるKilkariに焦点を当てる。
本稿では,自動ドロップアウトの削減とプログラムへのエンゲージメント向上を目的としたCHAHAKシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 07:21:49 GMT)
DiffPoseTalk: Speech-Driven Stylistic 3D Facial Animation and Head Pose Generation via Diffusion Models [24.4] 本稿では,拡散モデルとスタイルエンコーダを組み合わせた生成フレームワークであるDiffPoseTalkを提案する。
特に、私たちのスタイルには、頭部ポーズの生成が含まれており、それによってユーザの知覚が向上する。
高品質な映像データセットから再構成された3DMMパラメータをモデルに学習することで,3D音声データ不足に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:12:39 GMT)
Cross-Problem Learning for Solving Vehicle Routing Problems [24.2] 既存のニューラルネットワークは、特定の車両ルーティング問題(VRP)に対して、スクラッチから深いアーキテクチャを訓練することが多い。
本稿では,異なる下流VRP変種に対するトレーニングを実証的に支援するクロスプロブレム学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 11:59:55 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Real-Time Ground Delay Program Revision and Corresponding Flight Delay Assignments [24.1] 地上遅延プログラム(英語: Ground Delay Programs, GDP)は、航空交通管理(ATM)において、空港における容量の調整と不一致の要求に使用される一般的な交通管理イニシアチブである。
動作クローン(BC)と保守的Qラーニング(CQL)という2つのRLモデルを開発した。
これらのモデルは、地上および空中遅延と終端領域の混雑を統合した洗練された報酬関数を利用することで、GDP効率を向上させるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 03:48:45 GMT)
An AI System Evaluation Framework for Advancing AI Safety: Terminology, Taxonomy, Lifecycle Mapping [23.9] 本稿では,3つのコンポーネントからなるAIシステム評価フレームワークを提案する。
このフレームワークは、モデル中心のアプローチを越えて、AIシステム評価に関するより深い議論を触媒する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 01:15:30 GMT)
Airport Delay Prediction with Temporal Fusion Transformers [23.2] 本研究は,米国最上位30空港において,新しい時空核融合変圧器モデルを適用し,第4四半期の空港到着遅延を予測することを提案する。
我々のモデルには、空港の需要と容量予測、歴史的な空港の運転効率情報、空港の風と可視性、さらには気象や交通条件などが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 03:27:15 GMT)
Antiferromagnetic Quantum Anomalous Hall Effect Modulated by Spin Flips and Flops [23.2] 7-セプタプル層MnBi2Te4をAlOxキャッピング層で被覆した装置を作製した。
電荷輸送におけるスピン配置の影響による量子相転移のカスケードを明らかにする。
MnBi2Te4における量子異常ホール効果の汎用的チューニング性は、トポロジカル反強磁性スピントロニクスにおける潜在的な応用の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 15:08:07 GMT)
Generalizing Knowledge Graph Embedding with Universal Orthogonal Parameterization [22.9] GoldEは知識グラフの埋め込みのための強力なフレームワークです。
世帯反射の一般化形式に基づく普遍的直交パラメータ化を特徴とする。
3つの標準ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:26:19 GMT)
VidProM: A Million-scale Real Prompt-Gallery Dataset for Text-to-Video Diffusion Models [22.8] VidProMは、実際のユーザから167万のユニークなテキスト対ビデオプロンプトを含む、最初の大規模データセットである。
このデータセットには、4つの最先端拡散モデルによって生成された669万のビデオが含まれている。
拡散モデルのためのテキスト・ビデオ・プロンプト・エンジニアリング、効率的なビデオ生成、ビデオコピー検出について検討し、より良く、より効率的に、より安全なモデルを開発することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:01:02 GMT)
Language-Guided Self-Supervised Video Summarization Using Text Semantic Matching Considering the Diversity of the Video [22.6] 本稿では,Large Language Models (LLMs) による映像要約のための自己教師型フレームワークを提案する。
我々のモデルは、他の最先端手法と競合する結果を達成し、ビデオ要約における新たな経路を舗装する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 18:07:04 GMT)
lpNTK: Better Generalisation with Less Data via Sample Interaction During Learning [22.6] サンプル間の相互作用を測定する際にラベル情報を考慮に入れた疑似ニューラルタンジェントカーネル(lpNTK)を提案する。
lpNTKは、以前の研究で特定された学習現象、特にサンプルの学習困難と学習中の出来事を忘れることを理解するのに役立つ。
筆者らは,lpNTKを用いて中毒訓練サンプルを同定・除去することは,ANNの一般化性能を損なうものではないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:14:33 GMT)
Visual Whole-Body Control for Legged Loco-Manipulation [22.5] そこで本研究では,ロボットアームを用いた移動操作の問題点について検討する。
視覚的観察により全身制御を自律的に行うことのできる枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 05:12:27 GMT)
Targeted Augmentation for Low-Resource Event Extraction [22.4] 既存のデータ拡張手法は、弱い拡張と劇的な拡張のバランスをとるのに苦労する。
本稿では,拡張例を生成するために,対象拡張とバックバリデーションを用いた新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:15:31 GMT)
Generating Probabilistic Scenario Programs from Natural Language [22.3] 自然言語からシナリオプログラムを作成するためのAIシステムであるScenarioNLを提案する。
我々はこれらのプログラムを警察の事故報告から作成する。
我々は過去5年間にカリフォルニアで利用可能な自動運転車の事故報告について、我々のシステムを評価してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 14:21:10 GMT)
A Simple Approach to Differentiable Rendering of SDFs [22.0] SDF(Signed Distance Fields)で表される表面の微分可能レンダリングのための簡単なアルゴリズムを提案する。
本手法は,下面がSDFで表される場合のサンプリングが容易な細い帯域に低次元境界積分を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:19:13 GMT)
Challenges in Deploying Long-Context Transformers: A Theoretical Peak Performance Analysis [20.7] トランスフォーマーベースのロングコンテキスト生成モデルは、時間単位のビデオ理解やプロジェクトレベルのコーディングエージェントといった、新たなAIアプリケーションを動かす。
長いコンテキスト変換器(例:100Kから10Mトークン)の配置は、短いコンテキスト(例:4Kトークン)モデルと比較すると、非常に高価である。
長文トランスのコスト削減は、2024年以降、研究とエンジニアリングの難題となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 20:17:22 GMT)
A Spectral Condition for Feature Learning [20.4] 主な課題は、ネットワークの内部表現があらゆる幅で非自明に進化するようにトレーニングをスケールすることである。
特徴学習は、重みのスペクトルノルムとそれらの更新をスケーリングすることで達成されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 00:10:33 GMT)
Dynamic Feature Learning and Matching for Class-Incremental Learning [20.4] CIL(Class-incremental Learning)は,従来のクラスを破滅的に忘れることなく,新しいクラスを学習する方法として登場した。
本稿では,動的特徴学習とマッチング(DFLM)モデルを提案する。
提案手法は既存手法に比べて大幅な性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:17:19 GMT)
PICLe: Eliciting Diverse Behaviors from Large Language Models with Persona In-Context Learning [20.4] 大規模言語モデル(LLM)は、多種多様な性格特性で符号化された大量のテキストコーパスで訓練される。
対象のペルソナと整合するようにLCM動作をカスタマイズすることを目的として,ペルソナ推論タスクを形式化する。
本稿では,ベイズ推論に基づく新しいペルソナ推論フレームワークであるペルソナ・インコンテクスト・ラーニング(PICLe)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 05:53:07 GMT)
Are Models Trained on Indian Legal Data Fair? [20.2] 法律分野におけるインドの観点からの公正性に関する最初の調査を提示する。
本研究では、保釈予測タスクのために訓練された決定木モデルにおいて、ヒンドゥー教とムスリムに関連する入力特徴間の全体的な公平性格差が0.237であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 08:44:37 GMT)
PLeak: Prompt Leaking Attacks against Large Language Model Applications [20.1] プロンプトリークと呼ばれる自然な攻撃は、LLMアプリケーションからシステムプロンプトを盗むことである。
本稿では, PLeak と呼ばれる新しいクローズドボックス・プロンプト・リーク・アタック・フレームワークを設計し, 対向クエリを最適化する。
この結果から,PLeakはシステムプロンプトを効果的にリークし,手動でクエリをキュレートするベースラインだけでなく,性能も著しく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 15:03:12 GMT)
Deceptive, Disruptive, No Big Deal: Japanese People React to Simulated Dark Commercial Patterns [20.0] 擬似DPを注入した模擬ショッピングサイトを体験する日本人を対象にした最初のユーザスタディについて報告する。
Alphabet Soup と Misleading Reference Pricing が最も軽蔑的で、目立たしくないことがわかりました。
我々は、より人間的な研究と、業界と理想的に協力して、野生の本物のデザインを評価することを奨励します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 00:35:13 GMT)
Abnormal Respiratory Sound Identification Using Audio-Spectrogram Vision Transformer [20.0] AS-ViT法は3つの指標を用いて評価され、60:40分割比が79.1%、59.8%、80:20分割比が86.4%、69.3%となった。
提案手法は3つの指標を用いて評価し,60:40分割比79.1%,59.8%,80:20分割比86.4%,69.3%を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 06:31:38 GMT)
Towards Geometry-Aware Pareto Set Learning for Neural Multi-Objective Combinatorial Optimization [19.6] マルチボリューム最適化(MOCO)問題は、様々な現実世界のアプリケーションで広く用いられている。
MOCO問題に対する既存のニューラルメソッドの多くは、分解のみに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:42:19 GMT)
MOMENT: A Family of Open Time-series Foundation Models [19.1] 汎用時系列解析のためのオープンソース基盤モデルのファミリであるMOMENTを紹介する。
我々は、タイムシリーズパイル(Time series Pile)と呼ばれる公開時系列のコレクションをコンパイルし、時系列固有の課題に体系的に取り組みます。
我々は、様々なタスクやデータセットに関する時系列基礎モデルを、限られた監督設定で評価するためのベンチマークを設計するための最近の作業に基づいて構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 03:04:01 GMT)
Adversarial Nibbler: An Open Red-Teaming Method for Identifying Diverse Harms in Text-to-Image Generation [19.1] 私たちは、暗黙的に敵対的なプロンプトをクラウドソーシングするための、レッドチーム方式であるAdversarial Nibbler Challengeを構築します。
この課題は、T2Iモデルにおける安全落とし穴の持続的な発見と分析を可能にするために、連続的なラウンドで実行される。
人類が有害とみなす画像の14%は、機械によって「安全」と誤記されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 01:24:50 GMT)
RS-Reg: Probabilistic and Robust Certified Regression Through Randomized Smoothing [19.0] 我々は $ell$ norm を用いて入力データポイント上の上限を設定する方法を示す。
次に、出力が有界な回帰モデルの族を扱う際に、摂動入力の認証された上限を導出する。
シミュレーションにより, 理論結果の有効性を検証し, 単純な平滑化関数の利点と限界を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 18:10:46 GMT)
VistaScenario: Interaction Scenario Engineering for Vehicles with Intelligent Systems for Transport Automation [18.9] 交通自動化のためのインテリジェントシステムを備えた車両のシナリオエンジニアリングを行うためのVistaScenarioフレームワークを提案する。
要約された車種間相互作用に基づいて、シナリオ進化ツリーを介してシナリオデータストリームをセグメントに分割する。
また,グラフツリーとダイナミック・タイム・ウォーピングに基づくシナリオ・メトリック・グラフ-DTWを提案し,シナリオ比較とラベル付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 03:43:15 GMT)
Achieving Fairness Through Channel Pruning for Dermatological Disease Diagnosis [18.6] 我々は,革新的で適応可能なソフトニアネバーロス型チャネルプルーニングフレームワークを提案する。
我々の研究は、刈り取りが公平性を達成するための強力なツールであることを示す。
2つの皮膚病変診断データセットを用いて,本法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 15:04:46 GMT)
Effectiveness of Tree-based Ensembles for Anomaly Discovery: Insights, Batch and Streaming Active Learning [18.5] 本論文は,木に基づくアンサンブルを用いた異常発見の最先端化に大きく貢献する。
我々は,発見された異常の多様性を改善するために,新しいバッチ能動的学習アルゴリズムを開発した。
本稿では, ドリフトを頑健に検出するだけでなく, 異常検出を原理的に適応するための補正行動を行えるデータドリフト検出アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 05:29:51 GMT)
Vector-Symbolic Architecture for Event-Based Optical Flow [18.3] 本稿では,Vector Architectures(VSA)を利用した,実効的でロバストな高次元特徴記述子を提案する。
本稿では、モデルベース(VSA-Flow)と自己教師あり学習(VSA-SM)の両方を包含した、イベントベースの光フローのための新しい特徴マッチングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 03:50:07 GMT)
Mechanisms that play a game, not toss a coin [18.2] 本稿では,コインを投げる代わりにエージェントがゲームをしてランダム化メカニズムをデランドマイズすることを提案する。
このデランドマイゼーションは、元のメカニズムのよい規範的特性の多くを保っているが、決定論的で容易に監査できるメカニズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 20:34:27 GMT)
On Finding Small Hyper-Gradients in Bilevel Optimization: Hardness Results and Improved Analysis [18.1] 双レベル最適化は、そうでなければ斜め最適化問題の内部構造を明らかにする。
双レベル最適化における共通のゴールは、パラメータの集合の解に暗黙的に依存する超対象である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 10:32:46 GMT)
When Large Language Models Meet Optical Networks: Paving the Way for Automation [17.5] 物理層をインテリジェントに制御し,アプリケーション層との相互作用を効果的に行うことを目的として,LLMを利用した光ネットワークのフレームワークを提案する。
提案手法は,ネットワークアラーム解析とネットワーク性能最適化の2つの典型的なタスクで検証される。
良好な応答精度と2,400個のテスト状況のセマティックな類似性は、光ネットワークにおけるLLMの大きな可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 10:46:33 GMT)
Expensive Multi-Objective Bayesian Optimization Based on Diffusion Models [17.2] 多目的ベイズ最適化(MOBO)は、様々な高価な多目的最適化問題(EMOP)において有望な性能を示した。
高価なMOBOのための合成拡散モデルに基づくパレートセット学習アルゴリズム,すなわちCDM-PSLを提案する。
提案アルゴリズムは,様々な最先端MOBOアルゴリズムと比較して優れた性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 14:55:57 GMT)
WaterMamba: Visual State Space Model for Underwater Image Enhancement [17.2] 水中イメージングは、光の伝播や水中の吸収に影響を及ぼす要因によって、しばしば品質の低下に悩まされる。
画像品質を向上させるため、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とトランスフォーマーに基づく水中画像強調法(UIE)が提案されている。
計算複雑性と高度水中画像劣化を考慮して,UIEの線形計算複雑性を持つ状態空間モデルであるWaterMambaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 08:26:29 GMT)
Multi-Scale Dilated Convolution Network for Long-Term Time Series Forecasting [17.1] 時系列の周期と傾向を捉えるために,MSDCN(Multi Scale Dilated Convolution Network)を提案する。
指数関数的に増加する拡張と異なるカーネルサイズを持つ異なる畳み込みブロックを設計し、異なるスケールで時系列データをサンプリングする。
提案手法の有効性を検証するため,8つの長期時系列予測ベンチマークデータセットを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 07:52:01 GMT)
NAFRSSR: a Lightweight Recursive Network for Efficient Stereo Image Super-Resolution [17.0] ステレオ・イメージ・スーパーレゾリューション(Stereo image Super- resolution, SR)とは、高解像度(HR)画像の2枚の低解像度(LR)画像からの再構成である。
そこで本研究では,NAFRSSRと呼ばれる単純なステレオ画像SRモデルを提案する。
我々のモデルは非線形アクティベーションフリーとグループ畳み込みベースブロック(NAFGCBlocks)と深度分離ステレオクロスアテンションモジュール(DSSCAMs)で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 08:33:40 GMT)
ParallelPARC: A Scalable Pipeline for Generating Natural-Language Analogies [16.9] 複雑な段落に基づくアナロジーを作成するパイプラインを開発する。
我々は人によって検証された金のセットと銀のセットを自動生成する。
私たちは、銀のセットがトレーニングモデルに役立つことを実証します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:41:24 GMT)
Bird's-Eye View to Street-View: A Survey [16.9] 衛星画像からストリートビュー画像がどのように合成されるのかを概観するため、20の最近の研究論文をレビューした。
主な発見は, (i) より現実的で正確なストリートビュー画像の合成に新しいディープラーニング技術が必要であること, (ii) 公共利用のためにより多くのデータセットを収集する必要があること, (iii) 生成された画像を適切に評価するためには,より具体的な評価指標を検討する必要があること,である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 21:01:12 GMT)
Learning Decision Policies with Instrumental Variables through Double Machine Learning [16.8] データリッチな設定における意思決定ポリシーの学習における一般的な問題は、オフラインデータセットにおける急激な相関である。
2段階IV回帰のバイアスを低減する非線形IV回帰法であるDML-IVを提案する。
IV回帰ベンチマークでは、最先端のIV回帰法よりも優れており、楽器の存在下で高い性能のポリシーを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 10:55:04 GMT)
ReproHum #0087-01: Human Evaluation Reproduction Report for Generating Fact Checking Explanations [16.6] 本稿では,人間の評価に関するNLP研究の成果を再現する。
その結果,本研究の成果と再現性の間に類似したパターンが見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:36:13 GMT)
ID-Animator: Zero-Shot Identity-Preserving Human Video Generation [16.4] ID-アニメーター (ID-Animator) はゼロショットの人間ビデオ生成方式であり、訓練を受けることなく単一の参照顔画像に対してパーソナライズされたビデオ生成を行うことができる。
本手法は,アニメーションフや各種コミュニティバックボーンモデルのような,トレーニング済みのT2Vモデルと互換性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 07:18:16 GMT)
SD-NAE: Generating Natural Adversarial Examples with Stable Diffusion [16.4] 本研究では, 現状の安定拡散を利用して, 自然適応例(NAE)を積極的に合成することを提案する。
制御された最適化プロセスを定式化し、特定のクラスに対応するトークン埋め込みを摂動させてNAEを生成する。
SD-NAE (Stable Diffusion for Natural Adversarial Examples) と呼ばれるこの手法は有効なNAEの生成に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 14:36:03 GMT)
Clustering-based Multitasking Deep Neural Network for Solar Photovoltaics Power Generation Prediction [16.3] 本稿では,PV発電予測のためのマルチタスクディープニューラルネットワーク(CM-DNN)フレームワークを提案する。
各タイプに対して、ディープニューラルネットワーク(DNN)が採用され、精度が向上するまで訓練される。
特定の顧客タイプに対しては、トレーニング精度を高めるためにモデル間知識伝達を行う。
提案するCM-DNNは、現実のPV発電データセット上でテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 00:39:43 GMT)
CLIP with Quality Captions: A Strong Pretraining for Vision Tasks [16.2] 良質なキャプションを用いたCLIPプレトレーニングは,近年の教師付き・自己監督型・弱教師付きプレトレーニング方法を上回る可能性がある。
モバイルアーキテクチャはCLIP事前トレーニングのメリットも大きいことが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 19:06:24 GMT)
Cross-Domain Feature Augmentation for Domain Generalization [16.2] 本稿では,XDomainMix というクロスドメイン機能拡張手法を提案する。
広範に使用されているベンチマークデータセットの実験により,提案手法が最先端の性能を達成できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:24:19 GMT)
Open-Vocabulary Object Detection via Neighboring Region Attention Alignment [16.2] 近隣地域アテンションアライメント(NRAA)は、隣接する地域の集合の注意機構内でアライメントを行い、オープン語彙推論を促進する。
提案手法は,オープン語彙ベンチマークにおいて優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:35:39 GMT)
Intelligent Control in 6G Open RAN: Security Risk or Opportunity? [16.2] Open Radio Access Network (Open RAN)フレームワークは、人工知能(AI)対応の6Gモバイルネットワークの基盤として登場し、無線アクセスネットワークアーキテクチャの変革的なシフトを告げている。
RAN Intelligent Controller(RIC)は、ネットワーク効率と柔軟性を向上させることで、Open RANにおいて中心的な役割を果たす。
この調査は、RANセキュリティの包括的な分析と、2Gから5Gへの進化の追跡と、RICセキュリティの詳細な調査を組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:18:28 GMT)
DGCformer: Deep Graph Clustering Transformer for Multivariate Time Series Forecasting [16.1] 本稿では,多変量時系列予測のためのDeep Graph Clustering Transformer (DGCformer)を提案する。
まず、これらの関連する変数をオートエンコーダと統合されたグラフ畳み込みネットワークでグループ化し、その後、以前のラスタマスクによる自己保持機構を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 09:01:33 GMT)
The Unseen Targets of Hate -- A Systematic Review of Hateful Communication Datasets [15.6] 機械学習ツールは、トレーニングされたデータの品質に匹敵する能力しか持たない。
本稿では、過去10年間に導入されたヘイトフルなコミュニケーションを自動的に検出するためのデータセットの体系的なレビューを紹介する。
全体として、研究がデータセットを概念化し、最終的に含んでいるターゲット間の、選択されたターゲットIDとミスマッチの歪んだ表現を見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:50:33 GMT)
Self-Distillation Improves DNA Sequence Inference [15.5] SSP(Self-supervised pretraining)は、様々な下流タスクにおける予測精度を高める方法として認識されている。
この制限は主に、ゲノム学における既存のSSPアプローチが個々の配列のマスキング言語モデリングに焦点を当てているという事実に起因している。
本稿では,学生と教師のサブネットワーク間の協調学習を取り入れた,革新的なディープニューラルネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:24:52 GMT)
ADA-Track: End-to-End Multi-Camera 3D Multi-Object Tracking with Alternating Detection and Association [15.2] 多視点カメラによる3D MOTのための新しいエンドツーエンドフレームワークであるADA-Trackを紹介する。
エッジ拡張型クロスアテンションに基づく学習可能なデータアソシエーションモジュールを提案する。
我々は、この関連モジュールをDTRベースの3D検出器のデコーダ層に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 19:02:33 GMT)
FlexiSCD: Flexible Surface Code Deformer for Dynamic Defects [15.1] FlexiSCDは、適応的な欠陥軽減を表面コードに統合するコード変形フレームワークである。
フェールレートを35タイムssim70times$に削減し、従来の方法に比べてキュービットリソースの半分しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 18:08:59 GMT)
Adaptive Federated Learning in Heterogeneous Wireless Networks with Independent Sampling [15.0] Federated Learning (FL)アルゴリズムは、ストラグラー問題に対処し、通信効率を向上させるために、クライアントのランダムなサブセットをサンプリングする。
近年、様々なクライアントサンプリング手法が提案されているが、結合系やデータの不均一性には制限がある。
本稿では,FLのウォールクロック時間を最小限に抑えるため,新たなクライアントサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 03:17:41 GMT)
Rethinking Prior Information Generation with CLIP for Few-Shot Segmentation [15.0] 我々は,視覚的先行表現を視覚テキストアライメント能力に置き換えて,より信頼性の高いガイダンスを取得することを提案する。
本研究では,本手法が明らかに向上し,新しい最先端性能に達することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 09:28:25 GMT)
Incorporating Clinical Guidelines through Adapting Multi-modal Large Language Model for Prostate Cancer PI-RADS Scoring [14.8] 前立腺画像報告・データシステム(PI-RADS)はMRIによる臨床上重要な前立腺癌の診断において重要である。
近年の深層学習に基づく PI-RADS 評価法は,本質的な PI-RADS 臨床ガイドラインの組み入れを欠いていることが多い。
本稿では,マルチモーダルな大規模言語モデル(MLLM)を用いてPICGをPI-RADSスコアに組み込む手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:35:27 GMT)
Enhancing Gender-Inclusive Machine Translation with Neomorphemes and Large Language Models [14.8] 二元性マーキングを避けるため, 性別非包括的新形態, ネロジカル要素について検討する。
ジェンダー非包括的エンイット翻訳をネオモルヒムで評価するためのリソースであるNeo-GATEをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 10:02:50 GMT)
Large Language Models for Human-Machine Collaborative Particle Accelerator Tuning through Natural Language [14.6] 本稿では,粒子加速器をチューニングするための大規模言語モデル (LLM) を提案する。
演算子からの自然言語のみに基づいて,LLMが粒子加速器サブシステムを正常かつ自律的にチューニングできることを実証する。
また,LLMが高非線形実世界の目的関数の数値最適化を行う方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 18:05:44 GMT)
Efficient Vision-Language Pre-training by Cluster Masking [13.8] 本稿では,視覚的コントラスト学習における画像パッチのマスキング方法を提案する。
画像パッチをランダムにマスキングし,画像の画素強度を計測した。
これは、文脈からのみマスクされた視覚構造のための単語を予測することをモデルに強制するため、対照的なトレーニング自体を超えて、余分な学習信号を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:59:40 GMT)
Cooperative Coevolution for Non-Separable Large-Scale Black-Box Optimization: Convergence Analyses and Distributed Accelerations [13.8] 我々は、よく知られた協調的共進化(CC)の大規模バージョンを非分離関数で解析し、拡張する。
本研究では,分解に基づく手法が好まれるかどうかを,非分離性な大規模問題に対して実証的に明らかにする。
私たちは、最近のマルチレベル学習フレームワークの下で、強力な分散コンピューティングを使用してそれを加速します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 09:10:32 GMT)
Impact of Design Decisions in Scanpath Modeling [13.7] 我々は、最先端計算モデル(DeepGaze++)を用いて、異なる設計パラメータがスキャンパス評価指標に与える影響を分析する。
これらのパラメータの小さなバリエーションでさえ、DTWやアイアナリシスのような標準評価指標に顕著な影響を与えていることを示す。
この結果から,GUIにおけるユーザの視聴行動予測における設計判断の影響が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 22:27:12 GMT)
QCRD: Quality-guided Contrastive Rationale Distillation for Large Language Models [13.5] 本稿では,品質誘導型コントラスト的合理的蒸留法を推論能力学習のための一般手法として提案する。
肯定的な知識を学習するために、自己整合性を通して有理性を収集し、温度サンプリングによって生成されたLCMの有理性を見極める。
負の知識蒸留では、反復前の小さな言語モデル自体の温度サンプリングを用いて負の有理値を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:07:10 GMT)
RDPN6D: Residual-based Dense Point-wise Network for 6Dof Object Pose Estimation Based on RGB-D Images [13.1] 単一のRGB-D画像を用いてオブジェクトの6DoFポーズを計算する新しい手法を提案する。
オブジェクトのポーズを直接予測する既存の手法や、ポーズ回復のためのスパースキーポイントに依存する既存の手法とは異なり、我々のアプローチは密度の高い対応を使ってこの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 10:10:45 GMT)
Hearing Touch: Audio-Visual Pretraining for Contact-Rich Manipulation [13.0] 現在のパラダイムは視覚表現のための大規模な事前訓練のみを実行する。
触覚などの他のモダリティを事前訓練するために、インターネットスケールのデータがどのように使われるのかは不明だ。
本稿では,コンタクトマイクを代替触覚センサとして利用することで,このギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:16:46 GMT)
Cleansing Jewel: A Neural Spelling Correction Model Built On Google OCR-ed Tibetan Manuscripts [12.3] 我々は,Google OCR-ed Tibetan Manuscripts 上に構築したニューラルスペル補正モデルを用いて,OCR-ed noisy出力の自動補正を行う。
本稿では、データセット、モデルアーキテクチャ、トレーニング、分析の4つのセクションに分けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 22:12:24 GMT)
Archimedes-AUEB at SemEval-2024 Task 5: LLM explains Civil Procedure [12.2] 民事訴訟における主張推論に関するSemEvalの課題は、法的概念を理解し、複雑な議論を推論する必要があるという点で困難である。
私たちが提唱するアプローチは、強力な教師-LLMを使用して、説明付きトレーニングデータセットを拡張し、合成データを生成することです。
私たちは、合成データセットと、両方を生成するために使用されたプロンプトとともに、オリジナルのデータセットの拡張として、説明を公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 11:04:16 GMT)
EndoDAC: Efficient Adapting Foundation Model for Self-Supervised Depth Estimation from Any Endoscopic Camera [12.2] 内視鏡的深度カメラ (EndoDAC) を用いて, 基礎モデルを内視鏡的シーンに適応させる手法を提案する。
具体的には、DV-LoRA(Dynamic Vector-Based Low-Rank Adaptation)を開発し、畳み込みネックブロックを用いる。
当社のフレームワークは,任意のカメラからの単眼手術ビデオのみをトレーニングし,最小限のトレーニングコストを確保できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 14:55:15 GMT)
Challenges and Opportunities in Text Generation Explainability [12.1] 本稿では,説明可能性手法の開発と評価において生じる3つのグループに分類される17の課題について概説する。
これらの課題には、トークン化、説明の類似性の定義、トークンの重要性の決定と予測変更メトリクス、人間の介入のレベル、適切なテストデータセットの作成などが含まれる。
この論文は、これらの課題がコミュニティにとっての新たな機会として、どのように絡み合うことができるかを説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 09:44:52 GMT)
On the Second-Order Convergence of Biased Policy Gradient Algorithms [12.0] 勾配ポリシーは2階の定常点でサドルを逃れる。
バイアス勾配法の新しい2次解析法を提案する。
また,チェーンの初期状態分布の収束点を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 00:42:21 GMT)
No-Regret Learning of Nash Equilibrium for Black-Box Games via Gaussian Processes [11.8] 本稿では,ブラックボックスゲームにおける学習の課題について検討する。
我々はガウス過程を利用してそのようなゲームの平衡を同定する非回帰学習アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 04:58:23 GMT)
OpenLLM-Ro -- Technical Report on Open-source Romanian LLMs trained starting from Llama 2 [11.7] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なタスクにおいて、ほぼ人間のようなパフォーマンスを実現している。
本論文では,ルーマニア語を専門とする最初の基礎的・チャット型LLMの学習と評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 09:01:22 GMT)
A Timely Survey on Vision Transformer for Deepfake Detection [11.4] Vision Transformer (ViT) ベースのアプローチは、汎用性と効率性において優れたパフォーマンスを示す。
この調査は、ディープフェイク検出におけるViTの重要な役割について、研究者に微妙な理解を与えることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 09:33:04 GMT)
Beyond Scaling Laws: Understanding Transformer Performance with Associative Memory [11.3] Transformerモデルのサイズが大きくなると、パフォーマンスが向上するとは限らない。
モデルがトレーニングサンプルを記憶するにつれて、一般化能力が向上する。
本稿では,変圧器に基づく言語モデルの記憶過程と性能動態に光を当てる理論的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 15:48:36 GMT)
Leveraging Self-Supervised Vision Transformers for Segmentation-based Transfer Function Design [11.2] 本稿では,事前学習した視覚変換器の特徴抽出機能を活用することで,ボリュームレンダリングのための転送関数を定義する手法を提案する。
提案手法では,モデルのトレーニングを必要とせず,高速な推論が可能であり,ボリュームデータの対話的な探索が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 08:05:22 GMT)
Assisted Debate Builder with Large Language Models [11.2] ADBL2は議論を支援するツールである。
これは、関係に基づく引数マイニングを一般化し実行するための大きな言語モデルの能力に基づいている。
副産物として,関係に基づく引数マイニングのためのMistral-7B大規模言語モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:42:12 GMT)
CIER: A Novel Experience Replay Approach with Causal Inference in Deep Reinforcement Learning [11.1] 時系列を意味のあるサブシーケンスに分割する新しい手法を提案し,これらのサブシーケンスに基づいて時系列を表現する。
このサブシーケンスは、トレーニング結果に大きな影響を及ぼす基本的な因果的要因を特定するために因果推論に使用される。
いくつかの実験は、我々のアプローチが共通の環境で実現可能であることを実証し、DRLトレーニングの有効性を高め、トレーニングプロセスに一定のレベルの説明可能性を与える能力を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 07:23:10 GMT)
Tests4Py: A Benchmark for System Testing [11.1] Tests4Pyベンチマークには、実世界の7つのPythonアプリケーションから73のバグと、サンプルプログラムから6のバグが含まれている。
Tests4Pyの各科目は機能的正当性を検証するためのオラクルを備えており、システムおよび単体テスト生成をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:34:26 GMT)
GAD-Generative Learning for HD Map-Free Autonomous Driving [10.8] 本稿では,自律運転の現実的な応用におけるルールベース手法の欠如を克服する試みとともに,予測,決定,計画モジュールをもたらすディープラーニングベースのアプローチを提案する。
この方法は、工場対応のセンサーセットと計算プラットフォームを変更することなく、ジユーテストカーに展開される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:30:58 GMT)
Distribution-aware Fairness Test Generation [10.7] オブジェクトのすべてのクラスが同等の精度で検出されることを保証することは、AIシステムにおいて不可欠である。
本稿では,クラスレベルのフェアネス違反を暴露する分散対応フェアネステスト手法(DistroFair)を提案する。
DistroFairは2つのメインベースラインよりも2.3倍有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 02:09:06 GMT)
Towards Clinician-Preferred Segmentation: Leveraging Human-in-the-Loop for Test Time Adaptation in Medical Image Segmentation [10.7] 深層学習に基づく医療画像セグメンテーションモデルは、様々な医療センターに展開すると、しばしば性能劣化に直面します。
本稿では,クリニカル修正予測のほとんど見落とされがちな可能性を生かした,新規なHuman-in-the-loop TTAフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、ドメインの格差によって生じる予測のばらつきを減らし、分散損失を想定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 02:02:15 GMT)
Towards Adaptive IMFs -- Generalization of utility functions in Multi-Agent Frameworks [10.5] Intent Management Function(IMF)は、次世代ネットワークの不可欠な部分である。
本稿では,IMFが様々なユーティリティ機能に一般化し,追加のトレーニングを伴わずに実行時に意図の優先順位を変更するメカニズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 06:29:36 GMT)
PARDEN, Can You Repeat That? Defending against Jailbreaks via Repetition [10.5] 大規模言語モデル(LLM)は多くの自然言語処理タスクで成功している。
Llama 2やClaude 2のような安全アライメントのLLMは、厳格な安全アライメントプロセスにもかかわらず、今でもジェイルブレイクの影響を受けやすい。
PARDENは、単にモデルに自身の出力を繰り返すように頼み、ドメインシフトを避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 15:56:37 GMT)
Sonos Voice Control Bias Assessment Dataset: A Methodology for Demographic Bias Assessment in Voice Assistants [10.2] 本稿ではSonos Voice Control Bias Assessmentデータセットを紹介する。
1,038人のスピーカー、166時間、170kのオーディオサンプル、9,040のユニークなラベル付き文字起こし。
その結果、年齢、方言、民族によって統計的に有意な差が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:53:32 GMT)
MetaFruit Meets Foundation Models: Leveraging a Comprehensive Multi-Fruit Dataset for Advancing Agricultural Foundation Models [10.1] 今回紹介するMetaFruitは,4,248のイメージと248,015のラベル付きインスタンスからなる,公開可能な最大規模のマルチクラスフルーツデータセットである。
本研究では, 先進的ビジョン基礎モデル(VFM)を応用したオープンセット果実検出システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 00:13:47 GMT)
Treatment Effect Estimation for User Interest Exploration on Recommender Systems [10.1] 本稿では,トップN推薦を処理最適化問題とみなすUpliftモデルに基づくRecommenderフレームワークを提案する。
UpliftRecは、観察ユーザフィードバックを用いて、異なるカテゴリの露出比で、クリックスルーレート(CTR)という治療効果を推定する。
UpliftRecはグループレベルの治療効果を計算し、高いCTR報酬でユーザの隠れた関心を発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:22:33 GMT)
Oracle Separation between Noisy Quantum Polynomial Time and the Polynomial Hierarchy [9.8] 本研究では、雑音量子回路の物理的に動機付けられた複雑性クラス間のオラクル分離について検討する。
一定の誤差率で、分離はNPの観点で達成できると証明する。
特に、我々のオラクルは、全ての分離において、全ての量子回路が一定の深さであるため、エラー補正スキームやフォールトトレランスを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 04:39:17 GMT)
Local-peak scale-invariant feature transform for fast and random image stitching [9.8] 画像縫合は空間分解能の高い広い視野を構築することを目的としており、単一の露光では達成できない。
本研究では,流体乱流のマルチスケール特徴に着想を得て,局所ピークスケール不変特徴変換 (LP-SIFT) と呼ばれる高速特徴点検出アルゴリズムを開発した。
9つの大きな画像(2600*1600ピクセル以上)は、事前の知識なしにランダムに配置され、158.94秒以内で縫合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:19:43 GMT)
Learning Individual Interactions from Population Dynamics with Discrete-Event Simulation Model [9.8] 複雑なシステム力学の離散時間シミュレーション表現を学習する可能性について検討する。
この結果から,本アルゴリズムは,意味のあるイベントを持つ複数のフィールドにおいて,複雑なネットワークダイナミクスをデータ効率よくキャプチャできることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 21:49:50 GMT)
Practitioners' Challenges and Perceptions of CI Build Failure Predictions at Atlassian [9.8] 我々は、Atlassianの製品開発全体にわたるCIビルドの失敗を調査する実証的研究について報告する。
私たちの定量的分析では、リポジトリの寸法がCIビルドの失敗に影響を及ぼす重要な要因であることが分かりました。
私たちは、CIビルド予測がCIビルドの失敗に対する積極的な洞察を提供するだけでなく、チームの意思決定を促進することができることに気づきました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 04:44:29 GMT)
drGAT: Attention-Guided Gene Assessment of Drug Response Utilizing a Drug-Cell-Gene Heterogeneous Network [9.6] drGATは、薬物に対する感受性を予測するグラフ深層学習モデルである。
drGATは既存のモデルよりも優れた性能を示し、精度は78%、F1スコアは76%、DNA損傷物質は269である。
本手法は薬剤感受性を正確に予測するために有用であり,がん患者の治療に関するバイオマーカーの同定に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 22:16:52 GMT)
Palette-based Color Transfer between Images [9.5] そこで我々は,新しいカラースキームを自動生成できるパレットベースのカラートランスファー手法を提案する。
再設計されたパレットベースのクラスタリング手法により、色分布に応じて画素を異なるセグメントに分類することができる。
本手法は, 自然リアリズム, 色整合性, 一般性, 堅牢性の観点から, ピア法に対して有意な優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 01:41:19 GMT)
On Gradient-like Explanation under a Black-box Setting: When Black-box Explanations Become as Good as White-box [9.4] 本稿では,クエリレベルのアクセスのみを通じて,勾配のような説明を生成するmethodAbr(gradient-estimation-based explanation)を提案する。
提案手法は, 数学的に厳密に証明された帰属法の基本特性の集合を持ち, その説明の質を保証している。
画像データに焦点をあてた理論的解析に加えて,提案手法が最先端のブラックボックス法よりも優れていることを示す実験結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 07:46:16 GMT)
A Comprehensive Survey of Large Language Models and Multimodal Large Language Models in Medicine [9.1] ChatGPTとGPT-4のリリース以来、大きな言語モデル(LLM)とマルチモーダルな言語モデル(MLLM)が注目されている。
この調査は、LLMとMLLMの開発背景と原則を包括的に概観する。
また、医療におけるアプリケーションシナリオ、課題、今後の方向性についても検討している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:42:05 GMT)
I-CTRL: Imitation to Control Humanoid Robots Through Constrained Reinforcement Learning [9.0] 本研究では,ヒューマノイドロボット上での物理に基づく高品質な動作模倣を実現するために,制約付き強化学習アルゴリズムを提案する。
我々のフレームワークは4つのロボットにまたがる、シンプルでユニークな報酬によって、動きの模倣に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:12:27 GMT)
Power of $\ell_1$-Norm Regularized Kaczmarz Algorithms for High-Order Tensor Recovery [8.8] スパース構造および/またはローランク構造を特徴とする高次テンソルを復元するための新しいカッツマルツアルゴリズムを提案する。
合成および実世界の両方のデータセットに関する様々な数値実験により、提案手法の有効性と有意義なポテンシャルが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 02:06:53 GMT)
Dilated convolutional neural network for detecting extreme-mass-ratio inspirals [8.8] 本稿では,周波数領域におけるシーケンスモデリングによるEMRI信号検出に着目したエンドツーエンドモデルDECODEを提案する。
我々は,SNRを50～120に蓄積した1年間のデータから,真正の96.3%を偽正の1%で達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:40:05 GMT)
Neural Active Learning Meets the Partial Monitoring Framework [8.6] 我々は,エージェントが情報取得のコストと予測エラーのコストとの間のトレードオフや観測の流れを乗り越えて動作するオンラインアクティブラーニング(OAL)環境に注目した。
本稿では,部分的モニタリングに基づくOALタスクのための新しい基盤を提案する。
我々は,従来研究されてきた2次OALタスクとマルチクラスOALタスクが部分的監視の事例であることを示し,コスト依存型OALタスクの新たなクラスを導入することで,OALの現実的なポテンシャルを拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 19:25:37 GMT)
Seal-Tools: Self-Instruct Tool Learning Dataset for Agent Tuning and Detailed Benchmark [8.6] 本稿では,新しいツール学習データセットSeal-Toolsを提案する。
Seal-Toolsには、セルフインストラクトAPIのようなツールが含まれている。
また、ツールの実践的応用を示すインスタンスも含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 06:50:19 GMT)
Research on the Quantum confinement of Carriers in the Type-I Quantum Wells Structure [8.6] 量子井戸のエネルギーバンド構造を,バルク物質分散と量子化エネルギー分散の重ね合わせとして検討した。
すべての波動ベクトルを考慮し、各量子化エネルギーレベルでキャリアエネルギーの一定の分布を求め、エネルギーサブバンドを生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 11:29:50 GMT)
Lightweight Inference for Forward-Forward Algorithm [8.1] 本稿では,フォワードフォワードアルゴリズムを用いて学習したディープニューラルネットワークを対象とした,軽量な推論手法を提案する。
MNISTデータセットとCIFARデータセット、およびてんかん性発作検出と心臓不整脈分類の2つの現実的応用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 07:30:50 GMT)
PolyGlotFake: A Novel Multilingual and Multimodal DeepFake Dataset [8.0] 音声と視覚の両方を操る マルチモーダル・ディープフェイクは 公衆の懸念を増している
このギャップに対処するために、新しい多言語、多モーダルなディープフェイクデータセット、PolyGlotFakeを提案する。
これには、7つの言語のコンテンツが含まれており、様々な最先端で人気のあるText-to-Speech、音声のクローン、リップシンク技術を使って作成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 06:40:05 GMT)
A Decoupling and Aggregating Framework for Joint Extraction of Entities and Relations [7.9] 本稿では,エンティティと関係を共同で抽出する新しいモデルを提案する。
本稿では,特徴符号化処理を主題の符号化,オブジェクトの符号化,関係の符号化という3つの部分に分割することを提案する。
我々のモデルは、過去の最先端モデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 04:27:16 GMT)
A Single Graph Convolution Is All You Need: Efficient Grayscale Image Classification [7.8] 画像のベクトル化ビューを用いた新しいグレースケール(単一チャネル)画像分類手法を提案する。
単一の畳み込み層が精度を向上し、モデルの性能のばらつきを低減することが判明した。
ベンチマークグレースケール画像データセットによる実験結果から,提案モデルの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:58:20 GMT)
RMT-BVQA: Recurrent Memory Transformer-based Blind Video Quality Assessment for Enhanced Video Content [7.8] 本稿では,映像コンテンツの改良を目的とした新しいブラインド・ディープ・ビデオ品質評価手法を提案する。
新しいリカレントメモリトランス (Recurrent Memory Transformer, RMT) ベースのネットワークアーキテクチャを使用して、ビデオ品質の表現を得る。
抽出された品質表現は線形回帰によって合成され、ビデオレベルの品質指標を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 14:01:15 GMT)
Precarious Experiences: Citizens' Frustrations, Anxieties and Burdens of an Online Welfare Benefit System [7.8] 本報告では,英国のユニバーサル・クレジット・オンライン福祉給付システムを用いた請求者の調査について報告する。
我々は、このシステムと相互作用する主張者の生きた経験を暴露する。
主張者は、デジタルチャネルがパワーとエージェンシーの不均衡にどのように貢献するかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 11:37:29 GMT)
Growing Artificial Neural Networks for Control: the Role of Neuronal Diversity [7.5] 生物学的進化において、複雑な神経構造は少数の細胞成分から成長する。
この自己組織化は、生物学的ニューラルネットワークの一般化と堅牢性において重要な役割を果たすと仮定されている。
本稿では,強化学習タスクを解くために,ニューラルネットワークを成長させるアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 11:21:52 GMT)
M3H: Multimodal Multitask Machine Learning for Healthcare [7.4] M3Hは、医療フレームワークのためのマルチモーダルマルチタスク機械学習(Multimodal Multitask Machine Learning for Healthcare)である。
表、時系列、言語、視覚データから学習を集約し、教師付きバイナリ/マルチクラス分類、回帰、教師なしクラスタリングを行う。
従来のシングルタスクモデルよりも平均11.6%向上し、16の医療部門、3つの病院手術予測、および1つの患者表現タスクから40の疾患診断に及んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 04:24:27 GMT)
The Generations of Classical Correlations via Quantum Schemes [7.4] Alice and Bob can use a given seed to generate a target classical correlation。
この問題にはリッチな数学的構造があることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 03:42:30 GMT)
Criterion Collapse and Loss Distribution Control [7.3] 我々は、ある計量の最適化が別の計量の最適性を暗示する「基準崩壊」の概念を考える。
我々は、ベルヌーイ分布による損失の文脈における崩壊が、CVaRとDROの既存の結果よりもはるかに多く、その上で、損失を代理する範囲を広げていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 08:47:14 GMT)
Rethinking Scanning Strategies with Vision Mamba in Semantic Segmentation of Remote Sensing Imagery: An Experimental Study [7.3] 画像のセマンティックセグメンテーションにおける主流走査方向とそれらの組み合わせの影響について検討する。
高解像度リモートセンシング画像のセマンティックセグメンテーションには、単純で単一の走査方向が十分であると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 10:36:56 GMT)
Self-supervised learning improves robustness of deep learning lung tumor segmentation to CT imaging differences [7.3] 自己教師付き学習(SSL)は、ラベルのないデータから有用な特徴表現を抽出する手法である。
我々は,Wild vs self-pretrained transformer (ViT) と階層型シフトウインドウ (Swin) モデルのロバストさとCT画像の違いを比較した。
肺腫瘍の分画におけるCT像像の違いは, 自己前置法よりも, 野生前置型ネットワークの方が, より堅牢であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 14:35:21 GMT)
Generating Attractive and Authentic Copywriting from Customer Reviews [7.2] 本稿では,顧客のレビューに基づいて,商品の実践的体験を手軽に提供し,コピーライティングを生成することを提案する。
そこで我々は,強化学習により強化されたシーケンス・ツー・シーケンス(Sequence-to-Sequence)フレームワークを開発した。
我々のフレームワークは、LLaMA-2-chat-7BやGPT-3.5など、既存のベースラインやゼロショットの大規模言語モデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 08:05:00 GMT)
Computational Thought Experiments for a More Rigorous Philosophy and Science of the Mind [7.1] 仮想世界認知科学(VW CogSci)と呼ばれる手法に対する哲学的モチベーションを提供する。
研究者たちは、仮想世界に埋め込まれた仮想エンボディエージェントを使用して、認知科学の分野における質問を探索する。
我々は、心的・言語的表現に関する問題と、そのような計算モデルが哲学的思考実験に厳密さを加える方法に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 03:58:19 GMT)
Falcon 7b for Software Mention Detection in Scholarly Documents [7.0] 本稿では,学術文献におけるソフトウェア言及の検出・分類におけるFalcon-7bの適用について検討する。
総合的な実験を通じて、二分法アプローチ、適応サンプリング、重み付き損失スケーリングなど、さまざまなトレーニング戦略を探求する。
この結果は,モデルの性能向上における選択的ラベリングと適応サンプリングの利点を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 11:37:26 GMT)
Automated classification of multi-parametric body MRI series [7.0] 我々は,mpMRI研究において,8種類の異なるシリーズのタイプを分類する自動フレームワークを提案する。
我々は3つのシーメンススキャナーによって取得された1,363個の研究を用いて、5倍のクロスバリデーションを持つDenseNet-121モデルを訓練した。
平均精度は96.6%,感度は96.6%,特異性は99.6%,F1スコアは96.6%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 00:39:21 GMT)
Designing Adaptive User Interfaces for mHealth applications targeting chronic disease: A User-Centric Approach [7.0] mHealthの介入は、慢性疾患の自己管理に役立つ有意な可能性を秘めているが、その使用は依然として問題である。
そこで本研究では,既存の文献から得られたAUIプロトタイプを開発した。
私たちは、AUIの使用、適応設計を改善する戦略、これらの課題と戦略の間の潜在的なトレードオフに関連する重要な課題を特定しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 03:53:52 GMT)
Ambiguous Annotations: When is a Pedestrian not a Pedestrian? [7.0] 割り当てられたラベルが正しいかどうかを客観的に決定できるとは限らない。
実験の結果,トレーニングから高度にあいまいなデータを除くと,モデルの性能が向上することがわかった。
不明瞭なインスタンスを安全に取り除き、トレーニングデータの保持された代表性を確保するためには、調査中のデータセットとクラスの特性を理解することが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:44:34 GMT)
Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) for Time Series Analysis [6.9] 本稿では,KAN(Kolmogorov-Arnold Networks)の時系列予測への応用について紹介する。
コルモゴロフ・アルノルドの表現定理に着想を得たカンスは、伝統的な線型重みをスプラインパラメタライズされた単変数関数に置き換えた。
実世界の衛星トラフィック予測タスクにおいて,KANSAが従来のMLP(Multi-Layer Perceptrons)よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:38:17 GMT)
Can we Defend Against the Unknown? An Empirical Study About Threshold Selection for Neural Network Monitoring [6.9] 実行時モニタリングは、推論中に安全でない予測を拒否するために必須である。
安全と安全でない予測の分布の分離性を最大化する拒絶スコアを確立するために様々な技術が出現している。
実世界のアプリケーションでは、効果的なモニターは、これらのスコアを意味のあるバイナリ決定に変換するための適切なしきい値を特定する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 14:32:58 GMT)
Insights from an experiment crowdsourcing data from thousands of US Amazon users: The importance of transparency, money, and data use [6.8] 本稿は、米国5000人以上のユーザーから5年間にわたる、アクセス不能なAmazon購入履歴をクラウドソーシングする革新的なアプローチを共有する。
我々は参加者の同意を優先し、実験的な研究デザインを含むデータ収集ツールを開発した。
実験結果(N=6325)は、金銭的インセンティブと透明性の両方がデータ共有を大幅に増加させることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:15:39 GMT)
Wearable Sensor-Based Few-Shot Continual Learning on Hand Gestures for Motor-Impaired Individuals via Latent Embedding Exploitation [6.8] 本稿では,リプレイベースのFew-Shot連続学習フレームワークにおいて,Latent Embedding Exploitation (LEE) 機構を導入する。
本手法は、運動障害者がウェアラブルデバイスを活用するのに役立ち、そのユニークな動作様式を学習し、人間とコンピュータのインタラクションやソーシャルコミュニケーションに適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 21:20:27 GMT)
Some Fundamental Aspects about Lipschitz Continuity of Neural Networks [6.6] リプシッツ連続性は任意の予測モデルの重要な機能特性である。
ニューラルネットワークのリプシッツ挙動を調べた。
リプシッツ下界の顕著な忠実さを示し、リプシッツ上界と下界の両方で顕著な二重発振傾向を同定し、ラベルノイズが関数の滑らかさと一般化に与える影響を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 18:19:03 GMT)
Contextual API Completion for Unseen Repositories Using LLMs [6.5] 本稿では,API補完タスクのためのコードリポジトリ内で,グローバルおよびローカルなコンテキスト情報を活用することで幻覚を緩和する新しい手法を提案する。
当社のアプローチは、ローカルAPI補完の最適化に重点を置いて、コード補完タスクの洗練に適合しています。
私たちのツールであるLANCEは、APIトークンの補完と会話APIの補完で、Copilotを143%、Copilotを142%上回っています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 21:50:29 GMT)
Magic of quantum hypergraph states [6.3] 古典多部量子状態 -- 量子ハイパーグラフ状態 -- の魔法資源を解析的に検討する。
我々の研究は、多部量子魔法の理解を深め、量子コンピューティングや量子多体物理学の応用に繋がる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 14:28:48 GMT)
Energy-based Hopfield Boosting for Out-of-Distribution Detection [6.0] 外周露光法は、トレーニングプロセスに補助外周データを組み込む。
我々は,配当データとOODデータ間の決定境界を狭めるためのブースティング手法であるHopfield Boostingを紹介する。
CIFAR-10ではFPR95が2.28から0.92,CIFAR-100では11.76から7.94に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:59:20 GMT)
Perivascular space Identification Nnunet for Generalised Usage (PINGU) [5.9] 末梢血管空間(PVSs)は、脳の廃棄物浄化系の中心的な構成要素であるリンパ管系を形成する。
これらの構造はMRI画像で見ることができ、その形態は老化や神経疾患と関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 06:16:13 GMT)
A Deep Probabilistic Spatiotemporal Framework for Dynamic Graph Representation Learning with Application to Brain Disorder Identification [5.6] 機能的接続(FC)を用いた脳コネクトーム分類におけるパターン認識技術の最近の応用は、時間とともに脳コネクティビティの認知ダイナミクスにシフトしつつある。
本稿では,ヒトの自閉症スペクトラム障害(ASD)を同定するために,非時間変動ベイズフレームワークを提案する。
このフレームワークは、動的FCネットワークをまたいだリッチテンポラルパターンをキャプチャするための注意に基づくメッセージパッシングスキームを備えた、空間認識リカレントニューラルネットワークを組み込んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 02:53:50 GMT)
Refinement of an Epilepsy Dictionary through Human Annotation of Health-related posts on Instagram [5.4] 私たちは、バイオメディカル用語で作られた辞書を使って、少なくとも一度はてんかん関連薬に言及したユーザーによって、800万件以上のInstagram投稿をタグ付けしました。
1,771のポストと2,947の項一致のランダムなサンプルを、ヒトのアノテーターによって評価し、偽陽性を同定した。
OpenAIのGPTシリーズモデルは人間のアノテーションと比較された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:27:59 GMT)
A Prompt-driven Task Planning Method for Multi-drones based on Large Language Model [5.3] 本稿では,大規模言語モデルに基づくマルチドローンのプロンプト駆動型タスク計画手法を提案する。
マルチドローンシステムに適切なプロンプト情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:24:39 GMT)
CheXmask: a large-scale dataset of anatomical segmentation masks for multi-center chest x-ray images [5.2] 画像に均一な微細な解剖学的アノテーションを付加した胸部X線マルチセンターセグメンテーションデータセットを提案する。
提案手法はHybridGNetモデルを用いて,一貫性と高品質なセグメンテーションを保証する。
このデータセットは、より広い科学コミュニティにとって貴重なリソースである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 14:14:01 GMT)
Experimental demonstration of steady-state dynamics of three-level quantum heat engine using superconducting quantum circuits [5.1] 本研究では,超伝導量子回路の設計と実装により,三段量子熱エンジンの定常力学をシミュレートする手法を提案する。
この研究で設計された量子回路モデルの結果は、実量子デバイス上で実行された場合、理論的予測と密接に一致し、回路モデルの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 10:49:39 GMT)
A Billion-scale Foundation Model for Remote Sensing Images [5.1] 基礎モデルの事前学習における3つの重要な要因は、事前学習方法、事前学習データセットのサイズ、モデルパラメータの数である。
本稿では,下流タスクにおける基礎モデルの性能に及ぼすモデルパラメータ数の増加の影響について検討する。
我々の知る限りでは、これはリモートセンシング分野における最初の10億ドル規模の基礎モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 06:33:02 GMT)
Learned radio interferometric imaging for varying visibility coverage [5.0] 学習後処理と学習後の可視性向上のための反復的手法を開発した。
本稿では,これらの手法が可視性の範囲のばらつきを最小限から最小限の微調整なしで回避できるようにするためのトレーニング戦略を提案する。
対照的に、ネットワーク内の望遠鏡測定演算子を含むアンロール反復法は、最先端の再構築品質と計算時間を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 20:56:05 GMT)
Navigating LLM Ethics: Advancements, Challenges, and Future Directions [5.0] 本研究では,人工知能分野におけるLarge Language Models(LLM)を取り巻く倫理的問題に対処する。
LLMと他のAIシステムによってもたらされる共通の倫理的課題を探求する。
幻覚、検証可能な説明責任、検閲の複雑さの復号化といった課題を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 15:03:05 GMT)
Automated Repair of AI Code with Large Language Models and Formal Verification [5.0] 次世代のAIシステムは強力な安全保証を必要とする。
本稿では,ニューラルネットワークと関連するメモリ安全性特性のソフトウェア実装について述べる。
これらの脆弱性を検出し、大きな言語モデルの助けを借りて自動的に修復します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 11:52:56 GMT)
Nonreciprocal quantum phase transition in a spinning microwave magnonic system [5.0] 共振器の回転によるサニャック・フィゾーシフトは、2階および1階の量子相転移における臨界駆動強度に大きな変化をもたらす。
我々の研究は、非相互マグノニクスデバイスを設計・設計するための代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:22:14 GMT)
LLM-Assisted Rule Based Machine Translation for Low/No-Resource Languages [5.0] 我々はOwens Valley Paiute (OVP) のための最初の言語教育/再生指向機械翻訳装置を設計する。
本稿では,ルールベース文ビルダー,英語翻訳者へのOVP,英語翻訳者へのOVP翻訳について詳細な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 23:41:44 GMT)
The impact of Compositionality in Zero-shot Multi-label action recognition for Object-based tasks [5.0] ゼロショットマルチラベル動作認識のための統一的なアプローチであるDual-VCLIPを提案する。
Dual-VCLIPは、マルチラベル画像分類のためのDualCoOp法を用いて、ゼロショット動作認識法であるVCLIPを強化する。
オブジェクトベースのアクションの大部分を含むCharadesデータセット上で,本手法の有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 15:28:48 GMT)
Almanac Copilot: Towards Autonomous Electronic Health Record Navigation [4.9] 臨床医は臨床文書に多くの時間を費やす。
紙ベースの記録からの移行はクリニックウェルネスと負の関連がある。
本稿では,EMR特有のタスクで臨床医を支援する自律型エージェントであるAlmanac Copilotを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 20:25:23 GMT)
Customizing Large Language Models for Business Context: Framework and Experiments [4.9] 大規模言語モデル (LLM) は情報システムにおけるデザイン科学の新しい時代を支えてきた。
我々は,LLMを一般的なビジネスコンテキストにカスタマイズするための新しいフレームワークを提案し,テストする。
医療相談の文脈で提案した枠組みをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 00:59:08 GMT)
Information Modified K-Nearest Neighbor [4.9] K-Nearest Neighbors (KNN) は、隣人によるサンプルの分類である。
多くのKNN手法は、従来のKNNを著しく上回らない複雑なアルゴリズムを導入している。
KNNアルゴリズムの性能向上のための情報修正KNN(IMKNN)を提案する。
12の広く使われているデータセットの実験を行い、11.05%、12.42%、精度12.07%、精度12.07%、リコール性能をそれぞれ達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 11:59:30 GMT)
Learning Linear Polytree Structural Equation Models [4.8] 我々は、線形構造方程式モデル(SEM)からデータを生成する際に、有向非巡回グラフ(DAG)を学習する問題に興味を持っている。
我々は、よく知られたChow-Liuアルゴリズムのサンプルサイズについて十分な条件について検討し、ポリツリーの骨格と等価クラスの両方を正確に復元する。
また、各ノードが変数群を表すような群線型ポリツリーモデルの拡張も検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 09:00:19 GMT)
A Click-Through Rate Prediction Method Based on Cross-Importance of Multi-Order Features [4.8] 本稿では,FiiNet (Multiple Order Feature Interaction Importance Neural Networks) という新しいモデルを提案する。
モデルはまず選択的なカーネルネットワーク(SKNet)を使用して、マルチオーダーの機能クロスを明示的に構築する。
機能相互作用の組み合わせの重要性をきめ細かな方法で動的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:05:57 GMT)
A Distributed Approach to Autonomous Intersection Management via Multi-Agent Reinforcement Learning [4.7] 高度な補助システムに3Dサラウンドビュー技術を活用することで、自律走行車は集中制御装置を必要とせずに交差点のシナリオを正確にナビゲートできることを示す。
従来型のAIM技術に対する革新的な代替手段としてのアプローチを検証し,その結果の完全な有効性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 14:34:24 GMT)
Weakly-supervised causal discovery based on fuzzy knowledge and complex data complementarity [4.6] 本稿では,KEELというファジィ知識とデータ協調型因果発見手法を提案する。
KEELはファジィ因果知識スキーマを採用し、様々な種類のファジィ知識をカプセル化し、制約の弱さに対応する。
因果発見の一般化と堅牢性、特に高次元および小サンプルシナリオにおいて強化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 15:39:22 GMT)
Impact of Stickers on Multimodal Chat Sentiment Analysis and Intent Recognition: A New Task, Dataset and Baseline [4.4] マルチモーダルチャット知覚分析とステッカーを含むインテント認識(MSAIRS)というタスクを提案する。
いくつかの主流ソーシャルメディアプラットフォームから抽出された,中国のチャット記録とステッカーを含む新しいマルチモーダルデータセットを提案する。
データセットとコードは公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 08:42:49 GMT)
Sharing Quantum Steering via Standard Projective Measurements [4.3] 我々は、アリスがボブとチャーリーの状態を操り、逆に、ボブとチャーリーはアリスの状態を操れることを示した。
量子ステアリングは、異なるオブザーバの組み合わせ間の線形ステアリングの不等式違反によって実証される。
本結果は,量子ステアリング研究の新しい視点を提供し,量子ランダムアクセスコード,ランダム性認証,自己検証プロセスへの応用につながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:25:04 GMT)
HandS3C: 3D Hand Mesh Reconstruction with State Space Spatial Channel Attention from RGB images [4.3] 簡単な3次元手メッシュ再構成ネットワーク(HandS3C)を提案する。
ネットワーク上では,有効受容場を拡張可能な空間空間アテンションモジュールを設計する。
提案するHandS3Cは,最小限のパラメータを維持しながら最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 11:47:26 GMT)
Byzantine-Resilient Secure Aggregation for Federated Learning Without Privacy Compromises [4.2] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は大規模な機械学習において大きな可能性を秘めているが、プライバシとセキュリティの面で新たなリスクをもたらす。
我々は,ユーザデータをフェデレーターからプライベートに,他のユーザからプライベートに保ちながら,ビザンチンユーザに対してレジリエンスを提供するFLの新しいスキームであるBYITFLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 15:37:56 GMT)
Stable Inverse Reinforcement Learning: Policies from Control Lyapunov Landscapes [4.2] 実験データからリアプノフ関数を学習するための新しい安定度認証IRL手法を提案する。
関連する制御ポリシーのクローズドフォーム表現を利用することで、CLFの空間を効率的に探索することができる。
我々は,CLFが提供する最適性に関する理論的解析を行い,シミュレーションデータと実世界データの両方を用いて我々のアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:40:45 GMT)
Data-driven Force Observer for Human-Robot Interaction with Series Elastic Actuators using Gaussian Processes [4.2] 本研究では,ガウス過程(GP)回帰を用いて未知の動的成分を学習する。
保証された推定誤差境界を導出し、安全クリティカルなアプリケーションでの使用を容易にする。
人-外骨格相互作用シナリオにおいて提案手法の有効性を実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 15:51:52 GMT)
Analysing Cross-Speaker Convergence in Face-to-Face Dialogue through the Lens of Automatically Detected Shared Linguistic Constructions [4.2] 本研究は,参照通信コーパスに対する共用補間構造の自動検出手法を適用した。
そこで本研究では,共用構造物の相互作用における利用パターンを明らかにし,その頻度や参照対象の異なる構成量などの特徴が,オブジェクトラベルの収束度と関連していることを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:34:25 GMT)
Enhancing Taiwanese Hokkien Dual Translation by Exploring and Standardizing of Four Writing Systems [4.2] 台湾のホッキエン漢と伝統的なマンダリン中国語の正書法的類似性を活用するために,従来のマンダリン中国語に特化したLLaMA 2-7Bモデルを事前訓練した。
限定的な単言語コーパスの使用により,台湾語のHokkien能力がさらに向上することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 05:49:00 GMT)
Quantum Oblivious LWE Sampling and Insecurity of Standard Model Lattice-Based SNARKs [4.1] Learning Errors With Errors(mathsfLWE$)問題は$(mathbfAmathbfs+mathbfe$)という形式の入力から$mathbfs$を見つけるように要求する
私たちは$mathsfLWE$の解決ではなく、インスタンスをサンプリングするタスクに注力しています。
我々の主な成果は、よく分散された$mathsfLWE$インスタンスをサンプリングする量子時間アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 15:42:51 GMT)
UnMarker: A Universal Attack on Defensive Watermarking [4.0] 私たちは、最初の実用的な$textituniversal$攻撃である$textitUnMarker$を提示します。
既存の攻撃とは異なり、textitUnMarker$は検出器のフィードバックを必要とせず、スキームや同様のモデルの非現実的な知識も必要とせず、利用できない可能性のある高度なデノゲーションパイプラインも不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 07:05:18 GMT)
Facilitating Feature and Topology Lightweighting: An Ethereum Transaction Graph Compression Method for Malicious Account Detection [3.9] Bitcoinは暗号通貨の主要なグローバルプラットフォームの一つとなり、金融エコシステムの多様化を促進する上で重要な役割を果たしている。
従来の規制手法は通常、機能エンジニアリングや大規模トランザクショングラフマイニングを通じて悪意のあるアカウントを検出する。
本稿では,TGC4Ethというトランザクショングラフ圧縮手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 02:21:20 GMT)
Higher-Order Equivariant Neural Networks for Charge Density Prediction in Materials [3.8] ChargE3Netは、原子系の電子密度を予測するためのE(3)等価グラフニューラルネットワークである。
本稿では,ChargE3Netが分子や材料に対する先行研究よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 15:34:48 GMT)
Flat band based delocalized-to-localized transitions in a non-Hermitian diamond chain [3.7] 平面帯を有する人工磁束$theta$の1次元非エルミタンダイヤモンド格子に対する準周期摂動の影響について検討した。
本研究は,これらの摂動の対称性と磁束$theta$が,系の局在特性を形成する上で重要な役割を担っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 03:27:35 GMT)
Investigating Design Choices in Joint-Embedding Predictive Architectures for General Audio Representation Learning [3.7] 本稿では,自己教師型汎用音声表現学習の課題に対処する。
本稿では、入力メルスペクトルを2つの部分(コンテキストとターゲット)に分割し、それぞれに神経表現を演算し、コンテキスト表現からターゲット表現を予測するニューラルネットワークをトレーニングする、JEPA(Joint-Embedding Predictive Architectures)の利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 15:00:09 GMT)
EEG-Features for Generalized Deepfake Detection [3.7] 本稿では,脳波を用いたディープフェイク検出のための新しい手法について検討する。
予備的な結果は、人間のニューラル処理信号がDeepfake検出フレームワークにうまく統合できることを示唆している。
我々の研究は、デジタルリアリズムが人間の認知システムにどのように埋め込まれているかを理解するための次のステップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:06:44 GMT)
Predicting NVIDIA's Next-Day Stock Price: A Comparative Analysis of LSTM, MLP, ARIMA, and ARIMA-GARCH Models [3.6] NVIDIAは、さまざまな分野でイノベーションを推進しているキープレーヤーとして登場した。
さまざまな分野にわたるイノベーションを推進しているキープレーヤーとして、我々はNVIDIAを研究対象に選んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 02:50:23 GMT)
Full Line Code Completion: Bringing AI to Desktop [3.5] JetBrainsのIntelliJ Platform用のマルチトークンコード補完機能を構築するためのアプローチについて説明する。
この機能は構文的に正しいコードのみを推奨し、ローカルで完全に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 15:42:55 GMT)
Prospects of Privacy Advantage in Quantum Machine Learning [3.4] 本研究の動機は,古典モデルの勾配から入力データを復元することに成功したことにある。
プライバシの脆弱性を決定する上で,VQCアンサッツのリー代数(DLA)が果たす重要な役割を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:49:18 GMT)
T-Watch: Towards Timed Execution of Private Transaction in Blockchains [3.4] 本稿では,トランザクションの時間的実行をスケジューリングするための分散型かつ費用効率のアプローチであるT-Watchを提案する。
スケジュールされたトランザクションのプライベート要素が将来の時間枠の前に開示されるのを防ぐため、T-Watchはスケジュールされたトランザクションの復号鍵の共有を保持する。
T-Watchにおけるスマートコントラクト実行のコストを削減するため,提案プロトコルを既定で楽観的モードで実行するように慎重に設計し,誤動作が発生したら悲観的モードに切り替える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 01:58:32 GMT)
A Short Survey on Importance Weighting for Machine Learning [3.3] 分布シフトと呼ばれる、トレーニングとテストの分布の違いを仮定した教師あり学習は、その密度比による重み付けによって統計的に望ましい特性を保証できることが知られている。
この調査は、機械学習と関連する研究における重み付けの幅広い応用について要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 05:58:19 GMT)
State Derivative Normalization for Continuous-Time Deep Neural Networks [3.2] 本稿では,これら3つの正規化タスクが本質的に結合していることを示す。
状態微分レベルで正規化定数を導入することにより,3つの正規化問題に対する解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:50:16 GMT)
Vertex-minor universal graphs for generating entangled quantum subsystems [3.2] 我々は、$k$量子ビットの量子状態、すなわち$n$量子ビットの量子状態の概念を研究し、任意の$k$量子ビット上で安定化状態を誘導することができる。
これらの状態は、Bravyiらによって導入された$k$-pairable状態の概念を一般化し、グラフ状態と$k$-vertex-minor Universal graphを用いて、一視点から研究することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:51:51 GMT)
AI-Assisted Writing in Education: Ecosystem Risks and Mitigations [3.2] 大学における9年間にわたる筆記フィードバックツールの実践と統合された広範な研究から洞察を得る。
教育書記支援ツールの設計は、イノベーションと実践的なインパクトのバランスをとるために、より広い文脈でより良く整合するように通知する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 10:06:44 GMT)
Environment Design for Inverse Reinforcement Learning [3.1] 一つの環境から学ぶことに集中する現在の逆強化学習法は、環境力学のわずかな変化に対処できない可能性がある。
本フレームワークでは,学習者がエキスパートと繰り返し対話し,前者の選択環境を使って報酬関数を識別する。
その結果,サンプル効率とロバスト性の両方の改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:36:40 GMT)
Plaquette Models, Cellular Automata, and Measurement-induced Criticality [3.1] 本稿では,2次元ランダム化プラケットモデルについて述べる。
我々は、対称性作用素の基底状態相転移、または等価に、相転移を観察する。
これらのモデルは、1+1Dランダム化されたセルオートマトン力学と等価に理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 03:06:53 GMT)
SGD-type Methods with Guaranteed Global Stability in Nonsmooth Nonconvex Optimization [3.1] 次階降下(SGD)の変種に対する収束保証を提供する。
まず, 一般手法の下位段階法における大域的安定性を確立するための一般的な枠組みを開発する。
次に,正規化更新方向を持つ差分型手法の開発手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 01:02:08 GMT)
Certifying Robustness of Graph Convolutional Networks for Node Perturbation with Polyhedra Abstract Interpretation [3.1] グラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCN)は、トレーニングデータからグラフベースの知識表現を学習するための強力なツールである。
GCNは入力グラフの小さな摂動に弱いため、入力障害や敵攻撃の影響を受けやすい。
本稿では,ノード特徴摂動の存在下でのノード分類のためのGCNロバスト性認証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 14:21:55 GMT)
Progressive enhancement and restoration for mural images under low-light and defected conditions based on multi-receptive field strategy [3.0] 本研究は,損傷を受け,低照度で捕獲された古壁画を対象としたMER(Mural Enhancement and Restoration net)と呼ばれる2段階復元モデルを提案する。
我々の2段階モデルは、復元された画像の視覚的品質を向上するだけでなく、関連する計量評価において、評価可能な結果も達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 00:20:32 GMT)
ViM-UNet: Vision Mamba for Biomedical Segmentation [3.0] 本稿では,それに基づく新しいセグメンテーションアーキテクチャであるViM-UNetを紹介する。
UNetとUNETRの2つの難解な顕微鏡インスタンスセグメンテーションタスクと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 19:48:34 GMT)
From Internet of Things Data to Business Processes: Challenges and a Framework [3.0] IoTとビジネスプロセス管理(BPM)コミュニティは、製造業や医療など、多くの共有アプリケーションドメインに共存しています。
本研究は,低レベルのIoTセンサデータを高レベルのプロセスイベントに変換するための,一連の構造化ステップを実行するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:07:07 GMT)
Amplifying Aspect-Sentence Awareness: A Novel Approach for Aspect-Based Sentiment Analysis [2.9] Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA)は自然言語処理(NLP)においてますます重要になっている
ABSAは、テキストで言及されている特定の側面に関する感情を抽出することによって、従来の感情分析を越えている。
A3SN(Amplifying Aspect-Sentence Awareness)は,アスペクト・センス・アウェアネスを増幅することでABSAを強化する技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 10:29:59 GMT)
TAnet: A New Temporal Attention Network for EEG-based Auditory Spatial Attention Decoding with a Short Decision Window [2.9] 聴取者の話者に対する注意方向を決定するために、聴覚空間注意検出(ASAD)を用いる。
本研究では、終端から終端までの時間的注意ネットワーク(TAnet)が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:06:26 GMT)
Comuniqa : Exploring Large Language Models for improving speaking skills [2.8] 本稿では,Large Language Models (LLMs) の英語能力向上の可能性について検討する。
人工知能(AI)の最近の進歩は、限界を克服する有望なソリューションを提供する。
我々は,英語のスキル向上を目的とした,新しいLLMベースのシステムであるComuniqaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 04:34:20 GMT)
TEDNet: Twin Encoder Decoder Neural Network for 2D Camera and LiDAR Road Detection [2.8] 道路面の正確な推定のために,新しい畳み込みニューラルネットワークモデルを提案する。
我々のモデルは、独立カメラとLiDAR機能抽出にTwin-Decoder Neural Network(TEDNet)を用いている。
このモデルでは、カメラとLiDARデータのバードアイビュー投影を用いて、各ピクセルが路面に属するか否かのセマンティックセグメンテーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 08:45:34 GMT)
Gradient Boosting Mapping for Dimensionality Reduction and Feature Extraction [2.8] 教師あり学習における根本的な問題は、優れた特徴や距離尺度を見つけることである。
本稿では,弱い学習者の出力が埋め込みを定義する,教師付き次元削減手法を提案する。
組込み座標は教師付き学習タスクにより良い機能を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 10:23:57 GMT)
Towards a Path Dependent Account of Category Fluency [2.7] 本研究は, モデルを配列生成器として再構成することにより, 捕食状況の相違を解消する証拠を提示する。
また,Hills et al. (2012) モデルが生成品質の向上に用いた追加バイアスが要求されるため,カテゴリスイッチ予測器は必ずしも人間のようなシーケンスを生成しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 02:10:05 GMT)
A Survey on Complexity Measures of Pseudo-Random Sequences [2.7] 1960年代に2進列のコルモゴロフ複雑性が導入されて以来、ランダムネス評価のための複雑性測定のトピックにおいて大きな進歩があった。
本調査は, 擬似ランダム列の線形, 二次, 最大次複雑度に関する過去40年間の顕著な研究をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 10:07:58 GMT)
Stability and Performance Analysis of Discrete-Time ReLU Recurrent Neural Networks [2.6] 本稿では、ReLUアクティベーション機能付きリカレントニューラルネットワーク(RNN)の安定性と$ell$-gein性能について述べる。
これらの条件は、リアプノフ/異方性理論と、繰り返しReLUによって満たされる二次制約(QC)を組み合わせることによって導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:53:13 GMT)
Integrating Emotional and Linguistic Models for Ethical Compliance in Large Language Models [2.5] 本研究は、感情や倫理に関する言語行動をよりよく管理するために、大規模言語モデル(LLM)の高度な方法論を開発する。
我々は,LLMがグローバルな人的価値を内在化し,反映する能力を高めるための,敵対的枠組みであるDIKEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 03:08:12 GMT)
Rethinking the adaptive relationship between Encoder Layers and Decoder Layers [2.5] 本稿では,SOTAモデルHelsinki-NLP/opusmt-de-enを用いて,レイヤとデコーダ層間の適応関係について検討する。
その結果, 事前学習したモデル構造を直接修正することで, 最適性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:05:16 GMT)
Some Notes on the Sample Complexity of Approximate Channel Simulation [2.5] チャネルシミュレーションアルゴリズムは、所定のターゲット分布のランダムサンプルを$Q$で効率的にエンコードし、機械学習ベースの損失データ圧縮における応用を見つけることができる。
本稿では,固定ランタイムを用いた近似スキームについて考察する。
D_KL[Q Vert P] + o(1)) Big/epsilonbigのみのサンプル複雑さで、$mathrmTV[Q Vert P] leq epsilon$を確保し、最適な符号化性能を維持するために、グローバルバウンドの深度制限A*符号化を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 08:02:36 GMT)
HPC-Coder: Modeling Parallel Programs using Large Language Models [2.3] ハイパフォーマンスおよび科学的コードに特有のタスクに、いかに大きな言語モデルを適用することができるかを示す。
我々は、HPCと科学コードの新しいデータセットを導入し、それをいくつかの事前訓練されたモデルを微調整するために使用します。
本研究では,汎用モデルでは不可能なHPC関数を自動補完できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 14:51:47 GMT)
ALMol: Aligned Language-Molecule Translation LLMs through Offline Preference Contrastive Optimisation [2.3] 機械語-分子翻訳に焦点をあて、コントラスト優先最適化と呼ばれる新しい訓練手法を展開する。
その結果,我々のモデルでは,他のモデルと比較して最大32%の改善が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:59:24 GMT)
Weak Hopf symmetry and tube algebra of the generalized multifusion string-net model [2.2] 弦-ネット基底状態と格子ハミルトン状態の一般化について検討し、関連する弱いホップ対称性について検討する。
マルチフュージョン弦ネットの場合、ゲージ対称性は一般的な弱ホップ代数として現れ、還元可能な真空弦ラベルに繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 09:00:32 GMT)
Cross-Dataset Generalization For Retinal Lesions Segmentation [2.1] 本研究は,複数の既知のデータセットを特徴付け,モデルの一般化性能を向上させるために提案された様々な手法を比較する。
以上の結果から,粗いラベル付きデータを微細なデータセットと組み合わせて病変のセグメンテーションを改善する方法についての知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 05:52:01 GMT)
Performance of wave function and Green's functions based methods for non equilibrium many-body dynamics [2.0] 量子多体系の非平衡力学は、強い駆動場と弱い駆動場の観点から研究される。
類似性変換されたハミルトニアンに基づく圧縮された定式化は、弱場において実質的に正確であり、したがって弱あるいは中程度に相関する系であることを示す。
グリーン関数が(広く普及している)GW近似で予測するダイナミクスは、強駆動状態における平均場の結果を著しく改善することで、より正確ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:59:29 GMT)
A Model-oriented Reasoning Framework for Privacy Analysis of Complex Systems [2.0] 本稿では,システムとその環境のプライバシ特性に関する推論フレームワークを提案する。
異なる論理レベルの知識リークをキャプチャして、質問に答えることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 06:52:56 GMT)
A Unified Sequence Parallelism Approach for Long Context Generative AI [2.0] シーケンス並列性(SP)は、生成AIモデルの長期コンテキスト機能をアンロックする鍵となっている。
本稿では,最先端SPアプローチ,すなわちDeepSpeed-UlyssesとRing-Attentionについて検討し,統一SPアプローチを提案する。
LLAMA3-8Bモデルの配列長208KのSPを用いて,2つの8xA800ノードに対して86%のMFUを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 10:54:06 GMT)
Unsocial Intelligence: an Investigation of the Assumptions of AGI Discourse [2.0] 我々は、人間レベルのAIや人工知能(AGI)の意味がいまだ解明され、争われていると論じる。
我々は、AGI定義の分類を提供し、彼らが行う重要な社会的、政治的、倫理的仮定を調べるための基盤を築き上げます。
我々は、未来のマシンインテリジェンスを想像するための文脈的、民主的、参加的な経路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 18:39:02 GMT)
Stylometric Watermarks for Large Language Models [1.9] 本稿では,トークンの確率を戦略的に変化させる新しい透かし生成手法を提案する。
評価の結果, 3つ以上の文に対して, 偽陽性, 偽陰性率は0.02であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 07:54:54 GMT)
Theoretical Analysis for Expectation-Maximization-Based Multi-Model 3D Registration [1.9] 我々は,最近提案された予測最大化に基づくアルゴリズムの詳細な理論的解析を行い,多モデル3D登録という3次元登録問題のバリエーションを解決する。
特に、解析は、コース全体を通して様々なインスタンスで開発され、適用される確率的尾境界の使用を中心に展開される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 23:23:07 GMT)
On the quantum origin of limit cycles, fixed points, and critical slowing down [1.9] マルコフのマスター方程式によって支配される量子系において、コヒーレントな極限サイクルの振動と代数的崩壊がどのように出現するかを示す。
特に,リウヴィルスペクトルの脱コヒーレンス速度が低下する緩やかな脱着分岐が限界周期の指紋であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 18:00:01 GMT)
Filtering After Shading With Stochastic Texture Filtering [1.8] 本稿では,シェーディング評価後のテクスチャフィルタの適用により,BSDF 評価前のフィルタよりも精度の高い画像が得られることを示す。
テクスチャフィルタリングは、高品質なテクスチャフィルタの効率的な実装や、圧縮された、スパースなデータ構造に格納されたテクスチャの効率的なフィルタリングを含む、さらなる利点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:42:07 GMT)
Adversarial Machine Learning Threats to Spacecraft [1.8] 自律性への依存が高まるにつれ、宇宙車両は自律プロセスを妨害するために設計された攻撃に対してますます脆弱になる。
本稿では、敵機械学習(AML)が宇宙船にもたらす脅威を解明し、実証することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 02:42:40 GMT)
Is Less More? Quality, Quantity and Context in Idiom Processing with Natural Language Models [1.8] パブリックドメインの書籍テキストに、潜在的に慣用的な英名詞化合物のシノニムの置換によって生成されたデータセットを提示する。
慣用性検出タスクのパフォーマンスは、データセットの品質がコンテキストに富んだモデルにとってより強力な要因であることを示しているが、その量もまたコンテキストを含まないモデルでの役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 10:54:20 GMT)
A 4D Hybrid Algorithm to Scale Parallel Training to Thousands of GPUs [1.7] 本稿では,並列訓練における通信を最適化するための4次元(4次元)アプローチを提案する。
AxoNNは最先端のフレームワークであるMegatron-LMを26%上回っている。
理論上のピークFLOP/sの57%、合計182 PFLOP/sを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:07:34 GMT)
Joint Prediction Regions for time-series models [1.7] IIDデータの場合、JPR(Joint Prediction Region)の計算は容易である。
このプロジェクトは、JPRを構築するWolfとWunderliのメソッドを実装し、他のメソッドと比較することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 02:38:49 GMT)
Secure Aggregation Meets Sparsification in Decentralized Learning [1.7] 本稿では,分散学習(DL)のための新しいセキュアアグリゲーションプロトコルであるCESARを紹介する。
CESARは、正直だが正反対の敵を確実に擁護し、両者の共謀に対処するために形式的に適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:37:15 GMT)
FLEXIBLE: Forecasting Cellular Traffic by Leveraging Explicit Inductive Graph-Based Learning [1.4] 本稿では,新しい帰納学習手法と一般化可能なGNNベースの予測モデルを導入する。
実験の結果、最先端と比較して9.8%の性能改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 07:53:23 GMT)
Generating Synthetic Health Sensor Data for Privacy-Preserving Wearable Stress Detection [1.4] ストレスの瞬間に関連するマルチセンサ型スマートウォッチのヘルスリーダーのプライバシ・アウェア・シンセサイザー化について紹介する。
本手法は患者情報を保護するだけでなく,データ利用率の向上にも寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 10:01:57 GMT)
Future Trends in the Design of Memetic Algorithms: the Case of the Linear Ordering Problem [1.4] 本稿では,線形順序付け問題(LOP)の設計が今後どのように変化するかを理解することに焦点を当てる。
一方、大量の計算資源を効果的に活用できるメタヒューリスティックが設計された。
一方、今日の最も困難なインスタンスセットの最もよく知られた結果は、大幅にパフォーマンスが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 02:51:35 GMT)
Exploring the Local Landscape in the Triangle Network [1.4] 三角ネットワークの局所的(古典的な)分布の集合の内部近似について検討する。
非局所的なように見える量子分布はエレガント関節計測(EJM)である
解析とニューラルネットワークに基づく内的近似の間には,顕著な一致がある。
我々の結果は、EJMが非局所であるという予想を大幅に強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 20:09:35 GMT)
FolkTalent: Enhancing Classification and Tagging of Indian Folk Paintings [1.3] インドの民俗画には、シンボル、色、テクスチャ、物語の豊富なモザイクがあり、文化的遺産の貴重な保存物となっている。
本論文は,これらの絵画を異なる芸術形式に分類し,その特徴を特徴付ける新しいアプローチを提案する。
フォークタレント(FolkTalent)という名前のカスタムデータセットは、12種類の絵画の2279枚のデジタル画像で構成されており、インドの民俗絵画の直接のアウトレットであるウェブサイトを使用して作成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:11:33 GMT)
ERATTA: Extreme RAG for Table To Answers with Large Language Models [1.3] 検索拡張現実(RAG)を備えた大規模言語モデル(LLM)は、スケーラブルな生成AIソリューションに最適な選択肢である。
本研究では,データ認証,ユーザクエリルーティング,データ検索,カスタムプロンプトなどを実現するために,複数のLCMを起動する独自のLCMシステムを提案する。
1つのプロンプトはユーザ間認証を管理し、3つのプロンプトでルーティングし、データをフェッチし、カスタマイズ可能な自然言語応答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 15:43:11 GMT)
On Maximal Families of Binary Polynomials with Pairwise Linear Common Factors [1.2] 二進体 $mathbbF$ 上の極大族を特徴づける。
我々の発見は、よりオープンないくつかの質問を呼び起こし、この研究の拡張バージョンで対処する予定です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:30:28 GMT)
Filtered Partial Differential Equations: a robust surrogate constraint in physics-informed deep learning framework [1.2] そこで本研究では,従来の物理方程式のサロゲート制約(フィルタPDE,FPDE,略してFPDE)を提案し,ノイズおよびスパース観測データの影響を低減した。
ノイズ・スパシティ実験では、提案したFPDEモデルは従来のPDEモデルよりも堅牢性が高い。
実世界の実験データを物理インフォームドトレーニングに組み込むためには,提案したFPDE制約が有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 15:56:14 GMT)
Error-margin Analysis for Hidden Neuron Activation Labels [1.2] これは2つの仕事の第1部であり、他の刺激に対するニューロンの反応、すなわちその正確さを調査することが必須である。
これをニューロンラベルのエラーマージンと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 19:13:50 GMT)
Perturbation-based Learning for Recurrent Neural Networks [1.2] リカレントニューラルネットワーク(RNN)は、チューリング完全性とシーケンシャルな処理能力のために、計算の潜在能力を秘めている。
時間によるバックプロパゲーション(BPTT)は、時間とともにRNNをアンロールすることでバックプロパゲーションアルゴリズムを拡張する。
BPTTは、前方と後方のフェーズをインターリーブし、正確な勾配情報を格納する必要があるなど、大きな欠点に悩まされている。
BPTTと競合するRNNにおける摂動学習に対する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 21:15:29 GMT)
Finite-size catalysis in quantum resource theories [1.2] 先行不可能な変換を補助システムを用いて分解することなく実現できるQuantumは、様々な資源理論において強力なツールとして登場した。
触媒の必要量を大幅に削減し, 最小資源で効率的な触媒変換を実現する方法を示す。
触媒の状態を調整することにより、触媒の必要な寸法を大幅に減らし、最小限の資源で効率的な触媒変換を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 19:08:55 GMT)
Quantum computing with Qiskit [1.1] 量子情報科学のためのソフトウェア開発キットであるQiskitについて説明する。
我々は、その開発を形作る重要な設計決定について論じ、ソフトウェアアーキテクチャとその中核コンポーネントについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:55:32 GMT)
Distributed DP-Helmet: Scalable Differentially Private Non-interactive Averaging of Single Layers [1.1] 本研究では,分散DP-Helmetというフレームワークを用いて,差分プライベートな非対話型分散学習アルゴリズムを提案する。
我々は,SVMとSoftmax層(Softmax-SLP)のブラインド平均化が,強力なユーティリティプライバシトレードオフをもたらすことを示す実験的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 15:10:14 GMT)
GN-SINDy: Greedy Sampling Neural Network in Sparse Identification of Nonlinear Partial Differential Equations [1.1] 非線形偏微分方程式(GN-SINDy)のスパース同定におけるグリーディサンプリングニューラルネットワークの導入
GN-SINDyは、グリーディサンプリング法、ニューラルネットワーク、SINDyアルゴリズムをブレンドする。
実装段階では,GN-SINDyの有効性を示すため,Pythonパッケージを用いて結果とDeePyMoDを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:56:12 GMT)
Robust self-testing of Bell inequalities tilted for maximal loophole-free nonlocality [1.1] 非効率検出器の存在下で、最大ループホールのない非局所性を達成する量子戦略。
我々は、新しいヨルダンの補題に基づく証明手法を用いて、傾いたベルの不等式の全族に対する堅牢な解析的自己テストステートメントを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:31:06 GMT)
Private Data Leakage in Federated Human Activity Recognition for Wearable Healthcare Devices [1.1] ウェアラブルデバイスユーザとパラメータサーバで構成される,連合型学習アーキテクチャについて検討する。
本稿では,異なるクライアントデータ間でのモデル一般化の差異を利用した,悪意のあるサーバに基づくメンバシップ推論攻撃について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 07:43:22 GMT)
Hierarchical Resource Partitioning on Modern GPUs: A Reinforcement Learning Approach [1.1] 本稿では,階層的分割のセットアップと,与えられたジョブ集合からの協調スケジューリンググループの選択を包括的に協調する手法を提案する。
これにより、時間共有スケジューリングに比べて最大スループットが1.87倍向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:40:06 GMT)
Simplifying Debiased Inference via Automatic Differentiation and Probabilistic Programming [1.0] 「Dimple」は、興味のパラメータを表す入力コンピュータコードとして、効率的な推定器を出力する。
概念実証Pythonの実装を提供し、パラメータ仕様から数行のコードで効率的に推定できる方法の例を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 14:56:54 GMT)
TP3M: Transformer-based Pseudo 3D Image Matching with Reference [1.0] トランスフォーマーを用いた擬似3次元画像マッチング手法を提案する。
ソース画像から抽出した2D特徴を参照画像の助けを借りて3D特徴にアップグレードし、目的地画像から抽出した2D特徴にマッチする。
複数のデータセットに対する実験結果から, 提案手法は, ホモグラフィ推定, ポーズ推定, 視覚的ローカライゼーションのタスクにおいて, 最先端の課題を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 08:56:09 GMT)
Dynamical systems and complex networks: A Koopman operator perspective [1.0] クープマン・オペレーターはここ数年、多くの研究分野に参入してきた。
無限ネットワークによる非線形系を表現するという概念がラプラシアンにどのように変換されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 20:10:32 GMT)
Measurement-driven neural-network training for integrated magnetic tunnel junction arrays [1.0] 物理的にマッピングされたネットワークの少数の欠陥でさえ、欠陥のないトレーニングネットワークの性能を著しく低下させることを示す。
次に,ハードウェア・アウェア・トレーニングを統計的アウェア・トレーニングに拡張するロバスト・トレーニング手法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:30:00 GMT)
Segmentation Quality and Volumetric Accuracy in Medical Imaging [0.9] 現在の医療画像のセグメンテーションは、デファクト標準として領域ベース(Dice, F1スコア)と境界ベース(ハウスドルフ距離、表面距離)のメトリクスに依存している。
これらの指標は広く使用されているが、特にボリューム合意に関する統一的な解釈は欠如している。
本稿では,相対体積予測誤差(vpe)を用いて,セグメンテーションタスクから導出される体積予測の精度を直接評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 00:49:53 GMT)
Understanding Side-Channel Vulnerabilities in Superconducting Qubit Readout Architectures [0.9] 我々は,複数のユーザ間で共有されるシステムの脆弱性が,読み出しクロストークによって引き起こされることを示す。
これらの脆弱性は、読み出しクロストークによる相関エラーと直接関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 21:03:14 GMT)
Enabling Leakage Reduction via Fast and High-Fidelity Qutrit Readout [0.9] FPGAなどの専用ハードウェア上で,高忠実度3レベル量子ビット読み出しプロトコルを提案する。
本設計により,従来のqubit-stateディスクリミネータを用いたアプローチによる高速かつ高忠実な漏洩検出が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 22:32:51 GMT)
Similarity Metrics for MR Image-To-Image Translation [0.9] 本稿では,画像合成評価のための参照基準と非参照基準について概説する。
我々はBraSynデータセットから11種類のMR画像の歪みを検出する9つの指標について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 08:51:16 GMT)
GPS-IDS: An Anomaly-based GPS Spoofing Attack Detection Framework for Autonomous Vehicles [0.9] GPSネットワークは、偽造や妨害といったサイバー攻撃に弱い。
これらの脅威は、AVの広範な展開によって強化されることが期待されている。
本稿では,AVに対するGPSスプーフィング攻撃を検出するGPS侵入検知システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 06:55:16 GMT)
Measurement-induced phase transitions in systems with diffusive dynamics [0.9] 系が保存密度に結合されたときにMIPTの普遍性クラスが劇的に変化することを示す。
拡散度測定器が低密度または高密度である稀な時空領域によるグリフィス様の影響を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 18:00:00 GMT)
Near Threshold Computation of Partitioned Ring Learning With Error (RLWE) Post Quantum Cryptography on Reconfigurable Architecture [0.9] Ring Learning With Error (RLWE)アルゴリズムは、ポスト量子暗号(PQC)とホモモルフィック暗号(HE)アルゴリズムで使用される。
本稿では,14個のサブコンポーネントを持つRLWEハードウェアアクセラレータを実装した。
この電圧スケール、分割されたRLWEは、それぞれVivadoとVTRプラットフォームで6%と11%の電力を節約できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:58:05 GMT)
An adaptive approach to Bayesian Optimization with switching costs [0.8] 逐次実験設計の資源制約設定に対するベイズ最適化の修正について検討する。
この逐次的問題定式化にプロセス制約付きバッチアルゴリズムを2つ適用し,コスト認識とコスト非依存の2つの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 21:55:02 GMT)
Local Padding in Patch-Based GANs for Seamless Infinite-Sized Texture Synthesis [0.8] GANモデルを用いて,任意の大きさのテクスチャ画像を生成する手法を提案する。
モデルはゼロパディングの代わりに、生成したパッチ間のバウンダリ機能を共有するジェネレータ内のテキストローカルパディングを使用する。
提案手法は, 既存のテクスチャモデルを超えて, 生成したテクスチャの品質と多様性の観点から, 著しく進歩している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:05:12 GMT)
Beyond Quantum Annealing: Optimal control solutions to MaxCut problems [0.8] 量子アニーリング (Quantum Annealing, QA) は、2つのハミルトニアン項、単純ドライバーと複素問題ハミルトニアンを線形結合で混合することに依存する。
本稿では,2方向に沿って線形スケジュールを改善するための異なる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 14:08:55 GMT)
Investigating the 'Autoencoder Behavior' in Speech Self-Supervised Models: a focus on HuBERT's Pretraining [0.8] 学習したモデルのすべてのレイヤを微調整すると、トップレイヤのリセットよりもパフォーマンスが低下します。
プレトレーニング中のモデル内の高レベル情報の進化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 07:55:37 GMT)
Optimal design of experiments in the context of machine-learning inter-atomic potentials: improving the efficiency and transferability of kernel based methods [0.7] 原子間相互作用のデータ駆動機械学習(ML)モデルは、原子配列のニュアンスな側面をエネルギーと力の予測に関連付けることができる。
主な課題は、化学環境のディスクリプタが、よく明確に定義された連続計量のない高次元の物体であるという事実に起因している。
実験の統計的計画と最適設計の古典的な概念は、そのような問題を比較的低い計算コストで緩和するのに役立つことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 14:14:23 GMT)
Cross-Blockchain Communication Using Oracles With an Off-Chain Aggregation Mechanism Based on zk-SNARKs [0.7] 本稿では,ZeroKnowledge Succinct Non-interactive Arguments of Knowledge (zk-SNARKs)に基づくオフチェーンアグリゲーション機構を持つオラクルを提案する。
提案されたソリューションは、ブロックチェーンにデータを送信するために、常に378kgasしか必要とせず、主にクエリされたブロックチェーンの基盤技術とは独立している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 07:48:19 GMT)
Disconnected entanglement entropy as a marker of edge modes in a periodically driven Kitaev chain [0.7] 化学ポテンシャルを周期的に変調したキタエフ鎖の非連結エンタングルメントエントロピー(DEE)について検討した。
これらのMajoranaエッジモードは、弱い空間障害や時間雑音に対して頑健であることを示す。
また,蹴り出したIsing鎖に対するDEEの挙動を,積分性破壊相互作用の存在下で調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:47:17 GMT)
Python-Based Reinforcement Learning on Simulink Models [0.7] 我々は、確立したSimulink環境と、出血端エージェントのトレーニングのためのPythonの柔軟性のギャップを埋める。
当社のアプローチは、多用途のデュアルローターヘリコプターであるQuanser Aero 2で実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:01:04 GMT)
Smart Sampling: Self-Attention and Bootstrapping for Improved Ensembled Q-Learning [0.7] アンサンブルQ学習のサンプル効率向上を目的とした新しい手法を提案する。
提案手法は,組立Qネットワークにマルチヘッド自己アテンションを組み込むとともに,組立Qネットワークが取り入れた状態-動作ペアをブートストラップする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 00:57:02 GMT)
Differentiable Pareto-Smoothed Weighting for High-Dimensional Heterogeneous Treatment Effect Estimation [0.7] 重み付き表現学習による数値的ロバストな推定器を開発する。
重み付けを効果的に補正することにより、従来の重み付け手法を含む既存の重み付け手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 03:43:31 GMT)
PTPI-DL-ROMs: pre-trained physics-informed deep learning-based reduced order models for nonlinear parametrized PDEs [0.7] 本稿では,物理インフォームメントによるPOD-DL-ROMの大幅な拡張について考察する。
まず,POD-DL-ROMをトランクネットアーキテクチャで補完し,空間領域内の各点における問題の解を計算する能力を付与する。
特に、利用可能な数少ないデータを活用して、低コストの事前学習手順を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:46:12 GMT)
Contextual Emotion Recognition using Large Vision Language Models [0.7] 現実の状況における人の明らかな感情の人間レベルの認識を達成することは、コンピュータビジョンにおいて未解決の課題である。
本稿では,近年の大規模視覚言語モデルによって実現された2つの主要なアプローチについて検討する。
私たちは、小さなデータセットでも微調整された視覚言語モデルが、従来のベースラインを大幅に上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 23:24:12 GMT)
Fixed-point Grover Adaptive Search for Binary Optimization Problems [0.7] 二次二項最適化問題に対するGrover-type法について検討する。
このような問題に対して、左[1, m right] の値 mathbbZ$ のチューナブルパラメータである $Lambda を用いてマーカーオラクルを構築する。
次に,新しいemphFixed-point Grover Search for QUBO Problemsを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 19:34:35 GMT)
Detecting Fallacies in Climate Misinformation: A Technocognitive Approach to Identifying Misleading Argumentation [0.6] 我々は、異なる種類の気候の誤報を誤報の推論にマッピングするデータセットを開発する。
このデータセットは、気候の誤報の誤報を検出するためにモデルをトレーニングするために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 01:01:44 GMT)
EchoTracker: Advancing Myocardial Point Tracking in Echocardiography [0.6] EchoTrackerは、超音波画像シーケンスを横切る組織表面のクエリポイントの追跡を容易にする、2倍の粗い粒度モデルである。
実験の結果、平均位置精度は67%、中央軌道誤差は2.86ピクセルである。
このことは、学習に基づく点追跡がパフォーマンスを向上し、臨床測定において高い診断と予後の値が得られることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:24:51 GMT)
Binning as a Pretext Task: Improving Self-Supervised Learning in Tabular Domains [0.6] そこで本研究では,古典的ビンニング手法に基づく新しいプレテキストタスクを提案する。
その考え方は単純で、元の値ではなく、binインデックス(順序またはクラス)を再構築する。
我々の実証調査では、ビンニングの利点がいくつか確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 01:29:37 GMT)
From Text to Context: An Entailment Approach for News Stakeholder Classification [0.5] 本稿では,新聞記事の利害関係者のタイプを分類するための効果的なアプローチを提案する。
提案手法では,利害関係者の分類問題を自然言語推論タスクに変換する。
提案モデルでは、ゼロショット設定で有効性を示し、その適用性を様々なニュースコンテキストに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:35:21 GMT)
Can Large Language Models Write Parallel Code? [0.5] 大規模言語モデルは、ソフトウェア開発の一般的なツールになりつつある。
本稿では,最先端言語モデルによる並列コード生成能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 15:07:58 GMT)
Experimental superposition of time directions [0.5] 我々は、前方方向と後方方向のコヒーレントな重ね合わせで探索された量子過程を考える。
これは、これまでの文献で考えられているものよりも幅広い量子過程のクラスをもたらす。
我々は、この新しいクラスに属する演算、量子時間反転(quantum time flip)を初めて示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:06:18 GMT)
Improving Transformers with Dynamically Composable Multi-Head Attention [0.5] MHA(Multi-Head Attention)はTransformerの重要なコンポーネントである。
パラメータとして動的に構成可能なマルチヘッドアテンション(DCMHA)を提案する。
DCMHAは、任意のトランスアーキテクチャにおけるMHAのドロップイン置換として使用することができ、対応するDCFormerを得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:41:11 GMT)
GeNet: A Graph Neural Network-based Anti-noise Task-Oriented Semantic Communication Paradigm [0.5] 従来の意味コミュニケーションのアプローチは、チャネルノイズを軽減するためにSNR(Signal-to-Noise ratio)の知識に依存していた。
ノイズ対策を目的とした意味コミュニケーションのためのグラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくパラダイムであるGeNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 11:44:44 GMT)
A link between static and dynamical perturbation theory [0.5] 量子力学における時間非依存理論と時間依存理論の間の重要なリンクとして、創発時間の役割を示す。
本研究は,1つの純エネルギー固有状態に基づく力学現象の計算への将来的な応用を想定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 09:01:30 GMT)
GPT-3.5 for Grammatical Error Correction [0.5] 本稿では,複数の言語における文法的誤り訂正(GEC)に対する GPT-3.5 の適用について検討する。
我々は,いくつかの手法を用いて,GPT-3.5により提案される補正を自動評価する。
英語では、GPT-3.5は高いリコールを示し、流動的な修正を生成し、文のセマンティクスを一般的に保存する。
しかし、英語とロシア語の双方に対する人間の評価は、その強い誤り検出能力にもかかわらず、GPT-3.5はいくつかのエラータイプに悩まされていることを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 09:51:09 GMT)
Collateral Portfolio Optimization in Crypto-Backed Stablecoins [0.5] 暗号ベースの安定コインでは、ペグはシステム停止時に、各安定コインが他の暗号トークンのバスケットと交換可能であることを保証して確立される。
本研究は, 余剰ポートフォリオの構成が, このタイプの破滅的な事象に対するレジリエンスに与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 04:01:32 GMT)
KG-EmpiRE: A Community-Maintainable Knowledge Graph for a Sustainable Literature Review on the State and Evolution of Empirical Research in Requirements Engineering [0.4] KG-EmpiREは、IEEE International Requirements Engineering Conference (1994-2022)で発表された680の論文から抽出された科学的データに基づいて、要求工学における経験的研究の知識グラフ(KG)である
KG-EmpiRE は Open Research Knowledge Graph (ORKG) でメンテナンスされており、すべてのデータを FAIR データ原則に従って、オープンかつ長期に利用できるようにしている。
199の論文(2014-2022)に基づいた最初のリリース以来、KG-EmpiREとその分析は2回更新され、現在は650以上の論文をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 06:42:47 GMT)
Learning How to Dynamically Decouple [0.4] 現在の量子コンピュータは、量子システムと環境の間の相互作用に起因するノイズに悩まされている。
回転ゲートを最適化して量子ハードウェアに調整することで,動的デカップリングの性能を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 15:11:39 GMT)
Optimising quantum tomography via shadow inversion [0.4] 本研究は,古典影の逆写像における未利用資源を利用して,そのような対象を推定する新しい手法を導入する。
計算機の一般化されたフレームワークは、様々な短期的な問題に適応する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:53:22 GMT)
HybridHash: Hybrid Convolutional and Self-Attention Deep Hashing for Image Retrieval [0.4] ハイブリッドハッシュ(HybridHash)と呼ばれるハイブリッド畳み込み型・自己注意型ディープハッシュ法を提案する。
我々はCIFAR-10, NUS-WIDE, ImagingNETの3つの広く利用されているデータセットについて総合的な実験を行った。
実験の結果,提案手法は最先端の深層ハッシュ法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 09:09:47 GMT)
Automated Deep Learning for Load Forecasting [0.3] 本稿では、負荷予測のためにDeep Neural Networks(DNN)を実行するためにAutomated Deep Learning(AutoDL)を使用した理由と方法を説明する。
最終的に、DRAGONパッケージを拡張し、負荷予測に適用することで、EnergyDragonと呼ばれるAutoDLフレームワークを作成しました。
我々は、EnergyDragonが、最先端の負荷予測方法より優れた独自のDNNを見つけることができるというフランスの負荷信号について示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 07:51:55 GMT)
Alljoined1 -- A dataset for EEG-to-Image decoding [0.3] Alljoined1は、EEGから画像へのデコーディングに特化したデータセットである。
我々は64チャンネルの脳波ヘッドセットで記録された46,080の脳反応を収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 04:47:45 GMT)
How to Surprisingly Consider Recommendations? A Knowledge-Graph-based Approach Relying on Complex Network Metrics [0.3] 本稿では,項目カタログ上のユーザインタラクションを符号化することで,知識グラフに基づくレコメンデーションシステムを提案する。
本研究は,ネットワークレベルのKG測定値が推薦のサプライズ度に影響を及ぼすかどうかを考察する。
我々は、LastFMリスニング履歴と合成Netflix視聴プロファイルの2つのデータセットに対するアプローチを実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 09:38:44 GMT)
Improving the Real-Data Driven Network Evaluation Model for Digital Twin Networks [0.2] デジタルツインネットワーク(DTN)技術は,自律型ネットワークの基礎技術として期待されている。
DTNは、クローズドループシステムにおいて、リアルタイムに収集されたデータに基づいてネットワークを運用およびシステム化できるという利点がある。
DTNの使用を最適化するために、さまざまなAI研究と標準化作業が進行中である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 09:55:03 GMT)
An algorithmic framework for the optimization of deep neural networks architectures and hyperparameters [0.2] 本稿では,効率的なディープニューラルネットワークを自動生成するアルゴリズムフレームワークを提案する。
このフレームワークは、進化的有向非巡回グラフ(DAG)に基づいている。
畳み込み(convolutions)、再帰(recurrentence)、密集層( dense layer)といった古典的な操作の混合を可能にするだけでなく、自己注意(self-attention)のようなより新しい操作も可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 07:37:28 GMT)
An analysis of the relative effects of connectivity and coupling interactions on spin networks emulating the D-Wave 2000Q quantum annealer [0.2] 単位セル外の量子ビットに接続された量子ビットにおいて,強い正の空間相関を示す。
次に、ノード間の相関が多くの要因に影響されていることを示す。
これはアーキテクチャ機能を理解することの重要性と、プログラムされていないインタラクション/接続の可能性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:51:05 GMT)
A methodology for comparing and benchmarking quantum devices [0.2] まず最初に、成功の基準を定義する必要がある。問題に関連するメトリクスや統計は何か?
本稿では, ユーザ, 開発者, 研究者が, 問題の解決やクレーム作成に使用した成功基準と関連するベンチマークを定義し, 明確化し, 正当化することのできるフレームワークについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:58:53 GMT)
Automatic Segmentation of the Kidneys and Cystic Renal Lesions on Non-Contrast CT Using a Convolutional Neural Network [0.1] 従来の自動セグメンテーションモデルでは、非コントラストCT画像がほとんど無視されていた。
この研究は、非コントラストCTスキャンから腎臓と嚢胞性腎病変(CRL)を分離するために、ディープラーニング(DL)モデルを実装し、訓練することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 02:34:56 GMT)
On Replacing Cryptopuzzles with Useful Computation in Blockchain Proof-of-Work Protocols [0.1] 研究者たちは10年以上にわたり、暗号パズルを有用な計算タスクに置き換えるというアイデアを追求してきた。
本稿では,「使いやすさ」の導入と,暗号パズル以外のタスククラスへの移行の効果について考察する。
本稿では,現在の最先端技術における関連する技術と研究ギャップについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 14:52:58 GMT)
Bandits for Sponsored Search Auctions under Unknown Valuation Model: Case Study in E-Commerce Advertising [0.1] 本稿では,未知の評価モデルに基づいて,スポンサー付き検索オークションの入札システムを提案する。
本システムは,ブラックボックスのオークション構造に耐性のあるバンディット・フレームワークをベースとしている。
本稿では,スポンサー付き検索オークションにおける収益性向上に向けた盗賊ベースのアプローチの有望な成果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 09:32:05 GMT)
Strongly correlated multi-electron bunches from interaction with quantum light [0.1] 我々は、光場と同時に相互作用する自由電子が、クーロン相互作用以外の機構を介して高い相関関係を持つことを示した。
我々の研究は、量子情報や超高速イメージングを含む応用のための、高相関な自由電子の生成と制御の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 02:05:02 GMT)
Sum rule for the pseudo-Rényi entropy [0.1] 我々は、還元遷移行列と、$|phirangle$ および $|psirangle$ の重ね合わせ状態に対応する密度行列に関連する作用素和則を確立する。
演算子和則の証明を行い、有限次元系と場の量子論の両方においてその妥当性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 05:58:20 GMT)
MedConceptsQA: Open Source Medical Concepts QA Benchmark [0.1] MedConceptsQAは、医療概念質問応答のための専用のオープンソースベンチマークである。
このベンチマークは、診断、手順、薬物など、さまざまな語彙の様々な医学概念に関する質問で構成されている。
各種大規模言語モデルを用いて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:44:02 GMT)
Exploration of Quantum Computing in Materials Discovery for Direct Air Capture Applications [0.1] 二酸化炭素の直接空気捕捉(DAC)は気候変動を緩和するための有望な方法である。
金属-有機フレームワークのような固形剤は、現在DACアプリケーションでテストされている。
従来の計算ハードウェアと量子コンピューティングハードウェアの両方でシミュレーションを行うために、qubit-ADAPT-VQE技術を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 19:22:04 GMT)
Quantum Beats of a Multiexciton State in Rubrene Single Crystals [0.1] ルブレイン単結晶のナノ秒スケールフォトルミネッセンス崩壊における量子ビートを観測した。
量子ビートの相対振幅は5%である。
我々はこれを、一重項分裂に由来するマルチエクシトン状態の有効寿命と解釈し、再結合を一重項状態に戻すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:46:42 GMT)
p-Adic Quantum Mechanics, the Dirac Equation, and the violation of Einstein causality [0.0] 本稿では、量子力学におけるプランク長におけるローレンツ対称性の破れについて研究する。
位置変数として3次元の p-進ベクトルを用いるが、時間は実数のままである。
我々は、粒子や反粒子の存在を予測し、標準粒子のように電荷を充電する新しいp進ディラック方程式を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 22:40:39 GMT)
ZX Graphical Calculus for Continuous-Variable Quantum Processes [0.0] 連続可変(CV)量子情報処理は大規模フォールトトレラント量子計算の候補となる。
CV量子コンピューティングのさらなる探索の鍵となる要素は、視覚的直観と分析のための新しいツールをもたらす計算モデルの構築である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 10:28:31 GMT)
What is it for a Machine Learning Model to Have a Capability? [0.0] モデル評価の初期段階の科学に有用な機械学習モデルの能力について考察する。
私たちの中核的な提案は、モデル能力の条件付き分析(CAMA)であり、粗雑に言うと、機械学習モデルは、もし"トリド"された場合、それが確実にXを行うのに成功するときに、Xの能力を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 23:03:52 GMT)
Vacuum currents in curved tubes [0.0] 空間曲率とトポロジーが2次元曲面管上に局在した荷電スカラー場における真空状態に及ぼす影響について検討した。
管の固有半径の小さい値では、曲率半径と比較して真空電流に対する空間曲率の影響は弱い。
曲率の影響は、空間曲率半径よりも大きい管の適切な半径に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 11:11:47 GMT)
Using autoencoders and deep transfer learning to determine the stellar parameters of 286 CARMENES M dwarfs [0.0] 本稿では,高分解能スペクトルから恒星パラメータを決定するために,オートエンコーダに基づく特徴量に基づくディープトランスファー学習(DTL)手法を提案する。
CARMENESサーベイで観測された286M小星の有効温度, 表面重力, 金属性, および投射回転速度の新たな推定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 15:42:27 GMT)
Using Deep Learning to Identify Initial Error Sensitivity for Interpretable ENSO Forecasts [0.0] 本稿では,ディープラーニングとモデル・アナログ予測を統合した解釈可能なモデル・アナログを提案する。
我々は,地域地球系モデルバージョン2大アンサンブルを用いて,季節ごとの時間スケールでエルニーニョ南部振動(ENSO)を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 18:15:22 GMT)
Using Contextual Information for Sentence-level Morpheme Segmentation [0.0] 形態素セグメンテーションをシーケンス・ツー・シーケンス問題として再定義し、個々の単語を分離するのではなく、文全体を入力として扱う。
その結果,多言語モデルの方が単言語モデルに比べて優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:22:05 GMT)
Unveiling quantum phase transitions from traps in variational quantum algorithms [0.0] 量子最適化と古典的機械学習を組み合わせたハイブリッドアルゴリズムを提案する。
従来の位相遷移の同定にはLASSO、トポロジカル遷移にはTransformerモデルを用いる。
我々のプロトコルは効率と精度を大幅に向上させ、量子コンピューティングと機械学習の統合における新たな道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 09:01:41 GMT)
Unsupervised learning for structure detection in plastically deformed crystals [0.0] 塑性変形下で結晶内構造を自動的に検出する教師なし学習アルゴリズムを提案する。
結合角分布に基づく局所パラメータを用いて,従来の手作り基準よりも高い精度で,より多くの構造を検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 07:12:35 GMT)
Universal replication of chaotic characteristics by classical and quantum machine learning [0.0] 変動量子回路は、長期記憶よりも高い精度で長期特性を再現できることを示す。
以上の結果から,量子回路モデルは過適合を緩和し,高い精度と安定性を達成できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 10:12:47 GMT)
Towards Generalised Pre-Training of Graph Models [0.0] 本稿では,ノードとエッジの特徴排除に基づくグラフ事前学習手法である,事前学習のためのトポロジーを提案する。
モデルは、事前トレーニングデータに存在しないドメインを含む複数のドメインから評価データセットをポジティブに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:46:35 GMT)
Towards Enhanced RAC Accessibility: Leveraging Datasets and LLMs [0.0] 本稿では,コロンビア航空規則(RAC)をより使いやすくするために,大規模言語モデル(LLM)の可能性を探る。
最初のRACデータベースは、24,478の専門的なラベル付き質問・回答ペアと、RACアプリケーション専用の微調整LPMを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:41:07 GMT)
Thompson Sampling for Infinite-Horizon Discounted Decision Processes [0.0] 我々はトンプソンサンプリングと呼ばれるサンプリングベースアルゴリズムの挙動を研究する。
標準の(予想された)後悔を分解することで、期待された後悔という新しい尺度を開発します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 01:01:05 GMT)
Thinking Tokens for Language Modeling [0.0] 言語モデルは難しい計算でしばしば間違いをする。
これは通常、複雑な推論を行うことができないことから説明される。
我々は、複雑な問題に遭遇するたびにモデルがより多くの計算を行うことを可能にする特別な「シンキングトークン」を使うことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 14:21:43 GMT)
Thermodynamics and dynamics of coupled complex SYK models [0.0] この研究は、SYK型モデルの共有普遍性クラスとカオス特性の普遍性を確立する。
我々は, 結合したSYK系が低温でのq$大容量限界において最大カオスのままであることを示した。
これらの発見は、複雑な量子系における普遍性とカオスに関するより広い探求のための堅牢性とオープンな道を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 11:00:25 GMT)
The quantum Mpemba effect in free-fermionic mixed states [0.0] 特定のシナリオでは、より大きな初期対称性の破れは、量子Mpemba効果と同様に、より高速な回復をもたらす。
本研究では,混合初期状態と非単元ダイナミクスが対称性回復に及ぼす影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 19:07:25 GMT)
The one-dimensional Coulomb Hamiltonian: Properties of its Birman-Schwinger operator [0.0] 本研究では, 1次元ハミルトニアンとクーロンポテンシャルの自己随伴実現のためのバーマン・シュウィンガー作用素について検討する。
どちらの場合も、バーマン=シュウィンガー作用素はトレースクラスではないにもかかわらずヒルベルト=シュミットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:59:10 GMT)
The Shadow: Coevolution Processes Between a Director, Actors and Avatars [0.0] 私は、シャドウアバター(Shadow avatar)と呼ぶ生物をプログラミングして、5つの物語と1つの物理ナレーターで物語を上演します。
シャドウを演出する過程で、監督、俳優、シャドウアバターの関係を特徴付ける共進化のダイナミクスについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 07:00:52 GMT)
The Interplay of Finite and Infinite Size Stability in Quadratic Bosonic Lindbladians [0.0] 動的メタスタビリティの異なる2つのフレーバーが生じる可能性が示唆された。
タイプ I QBL は無限大の極限で動的に不安定であるが、開境界が課されると安定である。
II型QBLは無限大では動的に安定であるが、任意の有限系サイズの開境界条件下で不安定となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 18:00:03 GMT)
The Evolution of Darija Open Dataset: Introducing Version 2 [0.0] DODaは、Darija-English翻訳における、同種のコラボレーションプロジェクトとしては最大である。
本稿では,DODAの戦略的重要性,その業績,今後の発展について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 15:08:32 GMT)
The DNA of Calabi-Yau Hypersurfaces [0.0] 4次元反射性ポリトープの三角測量のための遺伝的アルゴリズムは、バトリエフの構成を通してカラビ・ヤウ超曲面を誘導する。
このようなアルゴリズムは、弦理論のコンパクト化において、アクシオン崩壊定数やアクシオン-光子カップリングなどの物理可観測物を効率的に最適化できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 18:00:03 GMT)
The Bell Based Super Coherent States. Uncertainty Relations, Golden Ratio and Fermion-Boson Entanglement [0.0] 最大フェルミオンボソン絡み合うベル超コヒーレント状態の集合を導入する。
分離可能なボゾンコヒーレント状態を持つこれらの状態の重ね合わせは、超ブロック球面上の点によって表される。
これらの状態におけるボゾンとフェルミオンの自由度の絡み合いは、変位ボゾン作用素を用いて研究される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:36:50 GMT)
Testing whether gravity acts as a quantum entity when measured [0.0] 古典システムの決定的なシグネチャは、外乱のない「原理的可測性」である。
本稿では,空間的重畳による重力場の非古典性を明らかにするためのマルチインターフェロメーター実験装置について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:15:10 GMT)
Tackling Fake News in Bengali: Unraveling the Impact of Summarization vs. Augmentation on Pre-trained Language Models [0.0] ベンガル語で偽ニュースを分類するための4つの異なるアプローチからなる方法論を提案する。
弊社のアプローチは、英語ニュース記事の翻訳や、偽ニュース記事の欠陥を抑えるための強化技術の利用を含む。
ベンガル語偽ニュース検出における要約と拡張の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 18:48:10 GMT)
Sufficient conditions, lower bounds and trade-off relations for quantumness in Kirkwood-Dirac quasiprobability [0.0] カークウッド・ディラック(Kirkwood-Dirac、KD)は、古典位相空間確率の量子アナログである。
情報的に完全な量子状態の表現を提供する。
このような量子性は、量子非可換性からもたらされる不確実性原理にどのように準拠するのだろうか?
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 05:44:07 GMT)
Stabilizing an ultracold Fermi gas against Fermi acceleration to superdiffusion through localization [0.0] アンダーソン局在、すなわち多重散乱経路の破壊的量子干渉は輸送を完全に停止する。
高エネルギー宇宙線のメカニズムとして提案されているフェルミ加速による時間依存ランダムな輸送を高速化する。
本システムは,量子輸送系におけるフェルミ加速の研究を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 09:59:45 GMT)
Shape-aware synthesis of pathological lung CT scans using CycleGAN for enhanced semi-supervised lung segmentation [0.0] 本稿では,画像-画像間翻訳におけるCycleGANの使用を強調した。
既存の真実と一致する偽の病理画像を生成することができる拡張方法を提供する。
本研究の予備的な結果は, 質的, 定量的に有意な改善を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:45:49 GMT)
SecScore: Enhancing the CVSS Threat Metric Group with Empirical Evidences [0.0] 最も広く使用されている脆弱性スコアリングシステム(CVSS)の1つは、エクスプロイトコードが出現する可能性の増大に対処していない。
本稿では,CVSS Threatメトリックグループを強化した,革新的な脆弱性重大度スコアであるSecScoreを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:25:55 GMT)
Scalable Subsampling Inference for Deep Neural Networks [0.0] 完全連結DNN推定器の性能を測定するために,非漸近誤差境界が開発された。
非ランダムなサブサンプリング手法--scalable subsampling-を応用し、サブタグ付きDNN推定器を構築する。
提案された信頼/予測間隔は有限サンプルでうまく機能しているように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 02:11:38 GMT)
Scalable Sparse Regression for Model Discovery: The Fast Lane to Insight [0.0] シンボリックライブラリに適用されたスパース回帰は、データから直接方程式を学習する強力なツールとして急速に現れてきた。
最近提案された網羅的探索を拡張した汎用モデルスパース回帰アルゴリズムを提案する。
これは、小さな係数に対する非依存的な感度を維持することを目的としており、大きなシンボルライブラリーにとって妥当な計算コストである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 18:09:43 GMT)
Sample Observed Effects: Enumeration, Randomization and Generalization [0.0] まずは効果観察の背景概念を定式化する。
次に、その(観測および観測されていない)背景の集合に基づいて効果一般化の条件を定式化する。
これは効果一般化の2つの限界を明らかにしている:(1)効果がすべての可算背景の下で観測された場合、または(2)背景が十分にランダム化されたとき。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:50:27 GMT)
Refrigeration by modified Otto cycles and modified swaps through generalized measurements [0.0] オットーサイクル冷凍機の改造により得られた2種類の熱力学冷凍サイクルを紹介する。
第1型冷凍機の性能係数は測定強度パラメータで直線的に増加する。
得られた改造スワップ冷凍機の熱力学特性は, オットーサイクルのものとそれぞれ同じである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 22:12:21 GMT)
Random walk model that universally generates inverse square Lévy walk by eliminating search cost minimization constraint [0.0] L'evyは2つ近いパワー指数を持つ歩行を頻繁に観察するが、その根本原因はいまだ解明されていない。
本研究では,逆正方形L'evyウォークを生成するために考案された,シンプルで抽象的なランダムウォークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 01:44:36 GMT)
Quantum entropy couples matter with geometry [0.0] 高階ネットワーク上の離散幾何学と物質場を結合する理論を提案する。
計量、物質およびゲージ場に対する結合力学方程式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 23:02:52 GMT)
Quantum catalysis in cavity quantum electrodynamics [0.0] 触媒は、多くの科学分野、特に化学や生物学において重要な役割を担っている。
ここでは、原子が光学キャビティと相互作用するパラダイム量子光学装置の触媒過程を示す。
原子は触媒の役割を担い、キャビティ内で非古典的な光を決定論的に生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 19:14:33 GMT)
Quantum Entanglement Through the Lens of Paraconsistent Logic [0.0] 本稿では、論理的矛盾を生じさせることなく、論理的矛盾を効果的に解消する量子絡み合いに対する別のアプローチを提案する。
状態重畳や非局所性などの量子力学における不整合に対処することにより、本手法はパラ一貫性論理の原理に基づいて構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:10:20 GMT)
Quantum Circuit Model for Lattice Boltzmann Fluid Flow Simulations [0.0] 本稿では,低レイノルズ数(Re$)条件下での流動方程式を解くための格子ボルツマン法(LBM)の量子計算アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,ガウス丘陵の対流拡散,ポワゼイユ流,クーエット流,蓋駆動キャビティ問題などの典型的なベンチマーク問題を通じて検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 14:51:15 GMT)
PureForest: A Large-Scale Aerial Lidar and Aerial Imagery Dataset for Tree Species Classification in Monospecific Forests [0.0] 木種分類用に設計された大規模でオープンなマルチモーダルデータセットであるPureForestデータセットを提案する。
樹種分類のための現在の一般のLidarデータセットは、ほとんどの場合、数十ヘクタールの注釈付きヘクタールの小さな領域にしか達しないため、多様性が低い。
対照的に、PureForestは18の樹種を13のセマンティッククラスに分類し、449の異なる単種林に339 km$2$で分布する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 06:56:53 GMT)
PromptMind Team at MEDIQA-CORR 2024: Improving Clinical Text Correction with Error Categorization and LLM Ensembles [0.0] 本稿では,医療従事者による臨床ノートの誤り検出と修正を含むMEDIQA-CORR共有タスクへのアプローチについて述べる。
我々は,事実情報と信頼できない情報の両方を含む膨大なインターネットデータのコーパスに基づいて訓練された大規模言語モデルの能力を評価することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 07:16:36 GMT)
PromptMind Team at EHRSQL-2024: Improving Reliability of SQL Generation using Ensemble LLMs [0.0] 本稿では,大規模言語モデルを用いてEHRクエリの生成を促進および微調整する2つの手法を提案する。
どちらの手法も、LLMが訓練されている実世界の知識と、そのタスクに必要なドメイン固有の知識とのギャップを埋めることに集中する。
提案手法は誤りの低減により生成信頼性をさらに高めることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 07:16:56 GMT)
Photonic Neural Networks: A Compact Review [0.0] 本研究は,2015年から2022年までの30項目のうち18項目を主記事として選定した。
ニューラルネットワークに重要かつ有効なパラメータを導入しようと試みる。
この方法では、この記事ではいくつかの部分で多くの数学的ツールを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 15:01:43 GMT)
Parameter optimization comparison in QAOA using Stochastic Hill Climbing with Random Re-starts and Local Search with entangled and non-entangled mixing operators [0.0] 本研究では,Hill Climbing with Random Restarts (SHC-RR) の有効性を検討した。
以上の結果から,SHC-RRはLSアプローチよりも優れており,より単純な最適化機構にもかかわらず優れた有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 20:12:17 GMT)
Output-decomposed Learning of Mealy Machines [0.0] 本稿では,有限状態機械の分解を個々の出力に投射して学習する能動的オートマトン学習アルゴリズムを提案する。
出力を小さなセットに投影すると、モデル自体のサイズが小さくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 14:22:14 GMT)
Optimizing Deep Reinforcement Learning for American Put Option Hedging [0.0] 本稿では,Deep Reinforcement Learning (DRL) を用いたアメリカのヘッジオプションに関する既存の文献に貢献する。
その結果,学習エピソード数が多い場合の学習率や,学習エピソードが少ない場合の学習率の低下など,特定の組み合わせを避けることの重要性が強調された。
本稿では,シングルトレインと週間トレインのDRLエージェントが,取引コスト1%と3%でブラックスコールズデルタ法より優れていたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:41:44 GMT)
One-shot Generative Data Augmentation with Bounded Divergence for UAV Identification in Limited RF Environments [0.0] この研究は、変換RF信号の増強にワンショット生成法を厳格に用い、UAV識別を大幅に改善した。
本論文は,限定的なデータ拡張におけるワンショット生成モデルの有効性を理論的に保証し,その応用の先例を限定的なRF環境で設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 15:17:01 GMT)
On the Shape of Brainscores for Large Language Models (LLMs) [0.0] 大型言語モデル(LLM)とヒト脳/神経系の機能的類似性を評価する手段として「脳スコア」が登場した。
両fMRIデータから得られるトポロジカルな特徴を抽出し,新しいスコアの意味を抽出することを目的とした。
我々は,36の線形回帰モデルを訓練し,信頼性と有効性を明らかにするために,徹底的な統計的解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 03:46:28 GMT)
On the Raleigh-Ritz variational method. Non-orthogonal basis set [0.0] レイリー・リッツ変分法の主な方程式を概説し、2つのエルミート行列の同時対角化問題との関係について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 18:06:17 GMT)
On Locality of Quantum Information in the Heisenberg Picture for Arbitrary States [0.0] 量子力学の局所性問題は、量子物理学などに対する適切な理解の鍵となる問題である。
一般に量子非局所性(quantum nonlocality)として強調されているものは、量子情報のハイゼンベルク図(Heisenberg picture of quantum information)の概念を通じて、刺激的な検査を受けている。
DeutschとHaydenは量子ビット系の量子情報フローの設定において量子情報の局所的な記述を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 09:21:44 GMT)
Nonclassical mechanical states in cavity optomechanics in the single-photon strong-coupling regime [0.0] 強い結合状態においては、光学駆動の存在が初期機械的コヒーレント状態を非古典状態へと発展させる。
弱い駆動に対する解析的処理により、これらの状態がコヒーレントな状態の量子重ね合わせであることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 09:46:42 GMT)
Non-parametric regression for robot learning on manifolds [0.0] ロボット学習において、多様体値のデータはしばしば、多様体を適切なユークリッド空間に関連付けることによって処理される。
我々は、多様体内で直接作用する回帰に対する「本質的な」アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 11:11:43 GMT)
Non-coherent evolution of closed weakly interacting system leads to equidistribution of probabilities of microstates [0.0] 弱い相互作用を持つ系に対して、このような進化はマルコフ過程であることを示す。
単粒子状態における粒子の平均数の時間依存性を探索し、仮定の下ではボルツマン積分衝突によって支配される。
この理論では、非コヒーレンス(non-coherence)は、時間的に可逆なユニタリ進化を時間的に可逆な進化に変換するメカニズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 18:03:32 GMT)
New Partial Trace Inequalities and Distillability of Werner States [0.0] この研究は、ヴェルナー状態の蒸留性条件を部分的トレース不等式に変換することで、この問題を解決するための新しい戦略を示す。
主な2つの結果と2-蒸留性に対する新たなバウンダリである$alpha geq -frac14$を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 10:01:18 GMT)
Neuromorphic Robust Estimation of Nonlinear Dynamical Systems Applied to Satellite Rendezvous [0.0] 本研究では,非線形力学系のロバストフィルタリングに対するニューロモルフィックなアプローチであるSNN-EMSIFを提案する。
SNN-EMSIFは、SNNの計算効率とスケーラビリティをEMSIFの堅牢性と組み合わせている。
その結果,SNN-EMSIFの精度とロバスト性は良好であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 07:43:10 GMT)
Learning t-doped stabilizer states [0.0] 本稿では,有限個の$t$ of$T$-gateをドープしたクリフォード回路を用いて,計算基底状態から得られる学習状態を対象とした学習アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、パウリ観測可能量の観点から、$t$ドープ安定化状態の正確なトモグラフィ記述を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 10:34:37 GMT)
Learnability of a hybrid quantum-classical neural network for graph-structured quantum data [0.0] グラフ構造化量子データを用いた深層学習(Res-HQCNN)を用いたハイブリッド量子古典ニューラルネットワークを構築した。
量子データにおけるグラフ構造に関する情報の利用により,最先端モデルと比較して学習効率が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 08:07:24 GMT)
Improving Zero-noise Extrapolation for Quantum-gate Error Mitigation using a Noise-aware Folding Method [0.0] ゼロノイズ外挿(ZNE)を強化したノイズ対応折り畳み技術を提案する。
ハードウェアノイズモデルに基づいてキャリブレーションデータを用いて雑音を再分配する手法を提案する。
提案する折り畳み機構と組み合わさった雑音適応型コンパイル手法を用いることで,量子ゲート型計算のZNE精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 10:53:20 GMT)
How Alignment Helps Make the Most of Multimodal Data [0.0] 我々は、各モダリティの整合性は、マルチモーダルデータのポテンシャルを完全に活用する上で不可欠なステップであると主張している。
我々は、ドイツ議会が演説の中で極右のAfDのメンバーにどう対処するかを分析し、2020年アメリカ合衆国大統領選挙の文脈でビデオ広告のトーンを予測することによって、このアプローチの有用性を解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 09:20:59 GMT)
HookChain: A new perspective for Bypassing EDR Solutions [0.0] この記事ではHookChainを紹介します。
IAT Hookingテクニック、動的SSN解決、間接システムコールの正確な組み合わせにより、HookChainはWindowsサブシステムの実行フローをリダイレクトする。
この作業は、サイバーセキュリティの現在の慣例に挑戦するだけでなく、将来の保護戦略への将来的な道にも光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:17:28 GMT)
Harnessing XGBoost for Robust Biomarker Selection of Obsessive-Compulsive Disorder (OCD) from Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD) data [0.0] 本研究では, 若年者脳認知発達(ABCD)研究の高相関神経信号解析における各種教師あり機械学習モデルの性能評価を行った。
我々は、ニューロイメージングデータによく見られる相関構造を模倣するデータセットをシミュレーションし、ロジスティック回帰、弾性ネットワーク、ランダムフォレスト、XGBoostをマルチコリニアリティを処理し、予測特徴を正確に識別する能力に基づいて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 23:43:34 GMT)
Hamiltonian for the Hilbert-Pólya Conjecture [0.0] ヒルベルト・ポリヤ予想に対処するためにハミルトニアンを導入する。
我々の結果は、零点が臨界線上にあるより広い種類の函数に拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 07:05:33 GMT)
Growth in products of matrices: fastest, average, and generic [0.0] ランダム行列積に関する3つの疑問に答える。
第3の質問に対して、リャプノフ指数の上界を生成する非常に単純な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:17:21 GMT)
Gradient Estimation and Variance Reduction in Stochastic and Deterministic Models [0.0] この論文は制約のない非線形最適化問題を考察している。
このような問題の解決を可能にする鍵となる量である勾配そのものに着目する。
決定論と要素の双方に関わる問題の勾配を計算するための新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 14:41:58 GMT)
Generation of multi-photon Fock states at telecommunication wavelength using picosecond pulsed light [0.0] 本稿では、ウィグナー負性Cバンドにおけるピコ秒パルス多重光子フォック状態(単光子状態と2光子状態)の第1世代について報告する。
我々の装置は、通信波長の超高速量子情報処理のための高速光量子状態発生器のプロトタイプとして機能することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 00:27:56 GMT)
Generating quantum dissonance via local operations [0.0] 量子不協和 (quantum dissonance) とは、量子不協和が非古典的相関として、絡み合いのない系においてどのように現れるかを指す。
非ゼロQDの混合状態である分離可能なワーナー状態を得るための2つの明示的な手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:02:05 GMT)
Generalized quantum master equations can improve the accuracy of semiclassical predictions of multitime correlation functions [0.0] 時空量子相関関数は物理科学の中心的な対象である。
2次元分光法や量子制御のような実験は、今ではそのような量を測定することができる。
我々は,多時間半古典的GQMEを利用して,粗い平均場Ehrenfestのダイナミクスの精度を劇的に向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 22:34:59 GMT)
Generalized energy gap law: An open system dynamics approach to non-adiabatic phenomena in molecules [0.0] 非断熱的な分子現象は、ほぼ全ての光物理および光化学過程の運命を司る。
単純でエレガントな説明であるエネルギーギャップ法は、50年前に導かれた。
我々はこの理論を再検討し、振動緩和、脱落、放射損失といった重要な側面を考慮に入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 15:59:58 GMT)
General quantum correlation from nonreal values of Kirkwood-Dirac quasiprobability over orthonormal product bases [0.0] 絡み合いが部分集合である一般的な量子相関は、量子情報処理と量子技術の様々なスキームにおけるリソースとして認識されている。
一般量子相関の量子化器で期待される要求を満たすことを示す。
この結果から、一般量子相関とKD準確率の非古典的値と関連する奇弱値との深い関係が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 05:57:29 GMT)
Gauge invariance of the Aharonov-Bohm effect in a quantum electrodynamics framework [0.0] 我々は、電磁場と古典的な電荷と電流の相互作用による電磁場エネルギーの正確な解を提供する。
我々は1次摂動理論を用いて、量子荷電粒子の存在による電磁場エネルギーの余分な変化を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:20:14 GMT)
Gamma-protocol for secure transmission of information [0.0] 単一光子のような量子オブジェクトは、安全な情報伝送のための理想的なキャリアである。
BB84は量子鍵の生成と分散のための最初の量子暗号プロトコルである。
本研究では、ガンマ光子のストリームをランダムに放射する放射性核のアンサンブルに基づく、全く異なるプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:49:46 GMT)
From the Quantum Breakdown Model to the Lattice Gauge Theory [0.0] 相互作用に必要なオンサイトフェルミオン軌道の数を最小限に抑えた最小量子分解モデルについて検討する。
我々は、ある電荷セクターにおける最小量子分解モデルと、$U(1)$格子ゲージ理論をシミュレートする量子リンクモデルとの写像を明らかにする。
この写像は、量子分解モデルにおける異なるゲージ配置によって特徴づけられる異なるクリロフ部分空間におけるリッチダイナミクスを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 02:06:24 GMT)
Foregrounding Artist Opinions: A Survey Study on Transparency, Ownership, and Fairness in AI Generative Art [0.0] 生成AIツールは、アートのようなアウトプットを作成し、時には創造的なプロセスを支援するために使用される。
我々は459人のアーティストを調査し、ジェネレーティブAIアートの潜在的有用性と害に関するアーティストの意見の緊張関係を調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 23:09:13 GMT)
Feature Importance and Explainability in Quantum Machine Learning [0.0] 多くの機械学習(ML)モデルはブラックボックスモデルと呼ばれ、なぜ予測されるのかについて本当の洞察を与えていない。
本稿では、古典的MLモデルと比較して量子機械学習(QML)の特徴的重要性と説明可能性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 19:12:32 GMT)
Extending Non-Perturbative Simulation Techniques for Open-Quantum Systems to Excited-State Proton Transfer and Ultrafast Non-Adiabatic Dynamics [0.0] 我々は、正確なシミュレーションを可能にする陽子移動の連続的な「反応座標」を含める方法を示す。
我々はまた、超高速光化学における様々な問題の研究に使用できる、散逸と駆動効果の正確な量子的処理を維持する方法を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 15:26:42 GMT)
Exploring Explainable AI Techniques for Improved Interpretability in Lung and Colon Cancer Classification [0.0] 肺がんと大腸がんは世界中で深刻な健康上の問題であり、死亡リスクを減らすためには早期かつ正確な診断が必要である。
組織学は依然として金の標準であり続けているが、サーバ間のミスには時間がかかり、脆弱である。
近年のディープラーニングの進歩は、医療画像解析への応用への関心を生んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:02:11 GMT)
Experimental Demonstration of Turbulence-resistant Lidar via Quantum Entanglement [0.0] 乱流抵抗型量子ライダーシステムの実証実験を報告する。
光子対の2光子干渉による量子ライダー系の乱流抵抗運転の可能性を示す。
本研究は, 乱流および騒音下で動作可能な高精度タイミング配置技術を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 19:11:58 GMT)
Exact solution for the collective non-Markovian decay of two fully excited quantum emitters [0.0] 1次元導波路に結合した2つの励起エミッタの最小系における集団非マルコフ崩壊を解析する。
我々の手法は、集合的な光-物質相互作用の複雑さに光を当て、多粒子開量子系を理解するための経路を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 07:51:13 GMT)
Error estimation in current noisy quantum computers [0.0] 我々は、現在の(IBM)量子コンピュータにおけるエラーの主な原因を分析する。
我々は,任意の量子回路で期待される総誤差確率を容易にするための有用なツール (TED-qc) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 10:50:06 GMT)
Equivalence Principle for Quantum Mechanics in the Heisenberg Picture [0.0] 我々は、相対論的'量子粒子に対する弱同値原理の正確な量子可観測アナログを示す。
量子測地方程式は、完全に共変の古典的ハミルトン進化図の正確な類似として、ハイゼンベルク運動方程式から得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 08:50:47 GMT)
Equilibrium Propagation: the Quantum and the Thermal Cases [0.0] 平衡伝播(Equilibrium propagation)は、ネットワークがエネルギー関数の最小値である人工ニューラルネットワークの使用と訓練のための、最近導入された手法である。
ここでは、量子ニューラルネットワークを基底状態とする平衡伝播の自然な量子一般化が存在することを示す。
次に、有限温度での平衡伝播の解析を拡張し、熱ゆらぎにより、トレーニング中に出力層をクランプすることなく自然にネットワークを訓練できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 09:43:32 GMT)
Entanglement assisted probe of the non-Markovian to Markovian transition in open quantum system dynamics [0.0] 2つの量子ビット間の絡み合い状態を作成し、時間とともに絡み合いの進化を監視する。
本研究では,環境における量子メモリ効果のサインとして,絡み合いの崩壊と回復を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 00:04:30 GMT)
Entanglement Hamiltonian of a nonrelativistic Fermi gas [0.0] 任意の次元における非相対論的自由フェルミオン気体の基底状態における球状領域に対するハミルトニアンの絡み合いについて検討する。
各セクターの絡み合いスペクトルは、線形ポテンシャルにおけるホッピングチェインと同一であり、角運動量がサブシステム境界の役割を担っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 07:36:47 GMT)
Dynamic NeRF: A Review [0.0] NeRFの最初の研究が提案された後、NeRFは堅牢な開発力を獲得し、3Dモデリング、表現、再構築の領域でブームとなっている。
本稿では,Dynamci NeRFの開発と実装の原則について,詳細かつ豊富な発表を行った。
ダイナミックNeRFの主な原理と開発は2021年から2023年にかけて、ダイナミックNeRFプロジェクトの大半を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:49:31 GMT)
Distributed Threat Intelligence at the Edge Devices: A Large Language Model-Driven Approach [0.0] エッジデバイス上の分散脅威インテリジェンスは、低電力エッジデバイス上でのサイバーセキュリティを強化するための、有望なパラダイムである。
提案するフレームワークは,ネットワークからエッジデバイスを分離することで,サイバー脅威の検出と緩和において,より優れたセキュリティを提供することにより,エッジコンピューティングのセキュリティを向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:40:37 GMT)
Distinguishing bounce and inflation via quantum signatures from cosmic microwave background [0.0] CMBRの動的フィデリティ・サセプティビリティ(DFS)という2つのシナリオを区別する量子測度を提案する。
同じパワースペクトルを持つ2つの単純なモデルを用いて、DFSが2つのシナリオに対して異なる振る舞いをすることを示す。
我々は、今後の宇宙ミッションにおいて、DFSを差別化要因として用いる可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 12:30:33 GMT)
DID Link: Authentication in TLS with Decentralized Identifiers and Verifiable Credentials [0.0] 本稿では,TLS 1.3の新しい認証方式であるDID Linkについて述べる。
これはTLS準拠の方法で、台帳入りのDIDを備えた自己発行のX.509証明書を認証する権限を与える。
原型実装では、検証材料がキャッシュされている場合、DID LinkのTLSハンドシェイク期間と、台帳から取得された場合、合理的な長期化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:42:17 GMT)
Current fluctuations in open quantum systems: Bridging the gap between quantum continuous measurements and full counting statistics [0.0] 連続測定された量子系は出力電流によって特徴づけられる。
現在の変動を記述するために使われる多くのツールは、異なるコミュニティに分散している。
このチュートリアルの目的は、現在の変動を記述するための統一されたツールボックスを提供することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 11:35:08 GMT)
Could Chemical LLMs benefit from Message Passing [0.0] コントラスト学習と融合という,情報統合が性能を向上させるかどうかを評価するための2つの戦略を提案する。
実験により,より小さな分子グラフに適用した場合のベースラインに比べて,積分法は優れた性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 06:09:08 GMT)
Contributions of El Niño Southern Oscillation (ENSO) Diversity to Low-Frequency Changes in ENSO Variance [0.0] El Nino Southern Oscillation (ENSO) の多様性は, 熱帯太平洋における最大海面温度異常 (SSTA) の経時的位置と振幅に基づいて特徴づけられる。
ここでは、ENSO変異の低周波変化を、ENSO多様性カテゴリからの寄与に分解する。
提案手法では,La Nina と El Nino の2つのカテゴリを同定し,1970年代中盤の ENSO の変動が強大な La Nina と極端な El Nino イベントの確率の増加と関連していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 17:23:09 GMT)
Checking Trustworthiness of Probabilistic Computations in a Typed Natural Deduction System [0.0] TPTNDの導出性は、与えられたカテゴリー分布から特定の周波数で$n$サンプルを抽出する過程として解釈される。
本稿では,TPTND のセマンティクスを解析し,そのセマンティクスについて述べる。
構造的・メタセオレティックな性質を概説し、特に「進化」と「論理的規則」をどの用語で表すかを確立する能力に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:35:18 GMT)
Chebyshev Polynomial-Based Kolmogorov-Arnold Networks: An Efficient Architecture for Nonlinear Function Approximation [0.0] 本稿では、Chebyshev Kolmogorov-Arnold Network(Chebyshev Kan)を紹介し、Kelmogorov-Arnold理論の理論的基礎とChebyshevの強力な近似能力を組み合わせた新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 08:49:56 GMT)
Cavity-enhanced superconductivity via band engineering [0.0] 量子化キャビティモードと相互作用する2次元電子ガスを考える。
共振器内の電子と光子との結合は超伝導ギャップを増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 14:21:02 GMT)
Beyond the Black Box: Do More Complex Models Provide Superior XAI Explanations? [0.0] 人工知能モデルの複雑さの増大は、解釈可能性に課題をもたらす。
本研究では,ディープラーニングモデルの複雑さと説明可能なAI(XAI)の有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 14:35:35 GMT)
Are Generics and Negativity about Social Groups Common on Social Media? A Comparative Analysis of Twitter (X) Data [0.0] ジェネリック(不適切な一般化)はコミュニケーションにおいて広く行き渡っていると考えられており、それらが社会集団に関している場合、これを悪用し、人々を分極する可能性がある。
我々は、ソーシャルジェネリクスの自動分類器を開発し、それを100万以上の人に関するツイートに適用し、そのツイートを分析した。
人のツイートのほとんど(78%)がジェネリクスを含まないことがわかった。しかし、ソーシャルジェネリクスのツイートは、より「いいね!」やリツイートを受け取った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 05:57:22 GMT)
Anomalous Landau damping and algebraic thermalization in two-dimensional superfluids far from equilibrium [0.0] 遠方平衡, 2次元(2次元)ボース超流体の熱化ダイナミクスについて検討した。
遠方平衡初期状態の場合、ランダウ減衰は指数緩和された準粒子の従来の像と異なることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:43:20 GMT)
Adaptive Time Stepping for a Two-Time Integro-Differential Equation in Non-Equilibrium Quantum Dynamics [0.0] 我々はグリーン関数の運動方程式、カダノフ・バイム方程式(KBE)の統合スキームを提案する。
我々は、KBEを自己整合的に解くことの重要性を分析し、正確な結果を得るためには、履歴積分評価の順序の順応が重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:23:25 GMT)
Accurate and precise quantum computation of valence two-neutron systems [0.0] 2つの中性子系の基底状態を精度良く正確に計算する量子アルゴリズムを導入する。
実量子デバイスを用いた実験では、量子ビットの接続性に配慮した回路レイアウト設計の重要な役割も示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 13:02:00 GMT)
A superresolution-based quantum spectrometer using a pair of phase-controlled spatial light modulators satisfying the Heisenberg limit [0.0] この超解像は、Mach-Zehnder干渉計の位相制御空間光変調器(SLM)を用いて量子分光計に適用される。
SLMベースの量子分光器の位相感度は走査範囲の減少による量子優位性を示すが、古典的なものは変化しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 09:26:36 GMT)
A practical transmitter device for passive state BB84 quantum key distribution [0.0] 送信装置内の量子状態の生成は、複雑さとコストの両方において重要な要因である。
完全に受動的な状態準備アプローチは、状態準備とQRNGステージを1つの光学機器に組み合わせることで、これらの問題をエレガントに解決する。
10kmのファイバ上にQKDリンクを確立し,110ビット/秒の秘密鍵レートを生成することで,簡易な送信機を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 10:08:46 GMT)
A new twist on the Majorana surface code: Bosonic and fermionic defects for fault-tolerant quantum computation [0.0] マヨラナゼロモード(MZM)は、位相的に保護された量子コンピューティングハードウェアの候補である。
MSC符号のツイストは量子ビットの2倍の量を符号化できることを示す。
我々は、より少ないリソースを用いて、普遍的な論理量子ビットと論理的MZMを実行する方法を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 16:50:33 GMT)
A distribution-free valid p-value for finite samples of bounded random variables [0.0] Plekis, Ramon, Wang が導入した有界確率変数の濃度不等式に基づく有効な p-値を構築する。
この研究の背後にある動機は、分布のない環境で予測アルゴリズムの校正である。
この研究で示された考え方は、古典的な統計的推論にも関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 22:01:04 GMT)
A Framework for Strategic Discovery of Credible Neural Network Surrogate Models under Uncertainty [0.0] 本研究では,Occam Plausibility Algorithm for surrogate model (OPAL-surrogate)を提案する。
OPAL-surrogateは、予測ニューラルネットワークベースのサロゲートモデルを明らかにするための、体系的なフレームワークを提供する。
モデルの複雑さ、正確性、予測の不確実性の間のトレードオフをバランスさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 May 2024 02:17:13 GMT)