XPolicyLab: A Unified Standard and Open Ecosystem for Robot Policy Evaluation and Deployment [110.3] XPolicyLabは、ロボットポリシーの評価とデプロイのための統一された標準でオープンなエコシステムである。
XPolicyLabは42のロボットポリシーを統合し、インストール、デバッグ、サービス、アダプタ、評価を標準化する。
コントロールされた研究では、標準に従って、代表政策の統合の労力を5時間以上から2時間に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:41:04 GMT)
Cracks in the Foundation: Seemingly Minor Architectural Choices Impact Long Context Extension [96.9] 我々は,高密度変圧器のパラダイムにおける構造変化が精度に限られた影響を及ぼすことを示した。
長いコンテキスト設定ではそうではないことを実証します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 23:03:32 GMT)
WorldSimProbe: Diagnosing Simulator Faithfulness in Action-Conditioned World Models for Embodied Manipulation [85.2] 行動条件付き世界モデル(ACWM)は、計画、ポリシー評価、データ生成のためのスケーラブルな予測シミュレータを具現化したAIを提供することを約束する。
物理シミュレータが期待する観測能力を用いてACWMを評価する。
WorldSimProbeは、制御のバリエーション、相互作用のグラウンディングにおける構造化された障害、ダイナミックスにまたがる、システマティックなアクション実現の劣化を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:48:06 GMT)
Stealing Reasoning Traces from Proprietary LLM APIs [84.6] 我々は、暗号化された推論トレースのためのスケーラブルな復号化ジェイルブレイクを開発する。
抗蒸留機構を回避し、敵がプロプライエタリなモデルの推論を抽出できるようにする。
それは必然的に、推論プロセス内に隠された有害な情報を明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:24:50 GMT)
RynnValue: Scaling Robotic Value Foundation Models with Temporal Distance [84.3] 汎用報酬モデルが、ロボット学習のスケーリングのボトルネックになりつつある。
ロボット操作のためのオープンソースのバリューファンデーションモデルであるRynnValueを紹介した。
RynnValueは7000時間以上、好みやプログレッシブアノテーションなしで約3Mの命令条件付きクリップにスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:09:37 GMT)
Thinking With Tools, Not With Pixels: Tool Calls as Text Scaffolds for Visual Reasoning [75.0] ツール強化された視覚言語モデル、ますます「イメージで考える」
近年、ブラインドテスト、ゲイン分解、アテンション分析による研究により、返却画像はほとんど寄与していないことが示された。
我々は、返却されたピクセルが到着する前に出力される構造化されたテキストである、と仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:52:10 GMT)
Open Evaluation Agent: Efficient and Promptable Evaluation of Visual Generative Models [74.2] 既存の評価手法は、特定のユーザのニーズを見落とし、明確な説明なしに数値的な結果を提供する厳密なパイプラインに依存している。
本研究では,効率的,動的,多ラウンドな評価に人間的な戦略を用いる評価エージェントフレームワークを提案する。
その結果,評価エージェントは評価時間を従来の手法の10%に短縮し,比較結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:42:10 GMT)
ELBench: A Multi-Dimensional Benchmark for Education-Facing Large Language Models [71.8] 大規模な言語モデルは、家庭教師、教師助手、コンテンツジェネレータとして、教育にますます導入されている。
既存のベンチマークでは、これらの要件を主に分離して評価しているため、統合されたプロファイルとして教育に直面する適合性は評価されていない。
ELBenchは,共通プロトコルの下で同じモデル上での4つの要件(一般能力,安全性,信頼性,基礎教育,高レベル栽培)すべてを評価する最初のベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:46:58 GMT)
CodecArena: Codec Quality Assessment via Visual Reinforcement Learning [70.6] 我々は,ビデオ符号化品質評価のための最初のビジョン言語フレームワークであるCodecArenaを提案する。
CodecArenaは、参照とその再構成の間のソース条件の比較推論として評価をキャストする。
facet-anchored rewardは、人間の顔ごとのラベルではなく、自動的に引き起こされた顔の方向を弱いアンカーとして利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 05:37:06 GMT)
Reading Cognition as Decisions Unfold in Words: A Factorized Inverse Decision Model [67.8] 逆決定モデリングは、観察された行動から決定過程の潜伏特性を推定する。
本稿では、各個人のタスク実行可能性を行動要因と努力要因に分解する因子化逆決定モデル(FIDM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 07:46:13 GMT)
EmoS: A Theory-Grounded Framework for Evaluating and Aligning Emotional Intelligence in Spoken Language Models [66.3] EmoSBenchは、Spoken Language Modelsの最初の包括的なEI評価ベンチマークである。
EmoSは83.8%の精度に達し、人間レベルのパフォーマンスに近づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 06:58:30 GMT)
MASS: Multiplayer World Models with Authoritative Shared State [65.9] MASS (Multiplayer world model with Authoritative Shared State) はマルチプレイヤーゲームアーキテクチャにインスパイアされている。
学習されたLogic Engineは、グローバルで権威のある型付きステートをジョイントアクションから前進させる。
学習されたレンダリングエンジンは、要求されたカメラに対して、独立して一貫したビューを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 06:56:03 GMT)
Omni2LoRA: Coherence-Preserving Parametric Memory for Efficient Omni Language Models [65.5] 我々はコヒーレンス保存コンテクスト蒸留によるパラメトリックメモリの効率的な圧縮フレームワークであるOmni2LoRAを紹介する。
本手法は,マルチモーダルメモリを固定予算で再利用可能なパラメータ状態に変換することにより,応答時間のマルチモーダルトーケン負荷をゼロにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 07:49:10 GMT)
Learning How the World Evolves: Extrapolative Video World Models via Latent Dynamics Reasoning [63.5] 我々はLDR(Latent Dynamics Reasoning)を導入し、ピクセルから純粋にダイナミクスをキャプチャする。
LDRは潜在遷移を明示的なキネマティック積分として、低次のダイナミクスを数値的に積分する。
5つのタスクにまたがる制御されたホワイトボックス物理ベンチマークでLDRを検証する。
LDRは、学習したダイナミクスをビデオ拡散ベースラインよりもはるかによく外挿する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:59:19 GMT)
Beyond Binary: Continuous State Optimization with Graph-Structured Objectives [61.6] 大規模学習システムは、複数の競合する可能性のある目標のバランスをとるという課題に直面していることが多い。
ほぼ最適の後悔を維持しつつ,スイッチングコストを最小限に抑えるため,遅延更新を行うアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:46:28 GMT)
ASPaeroFlow: Decomposition Heuristics for Joint Air Traffic Flow & Capacity Management [60.9] エアトラヒックフロー・キャパシティマネジメント(ATFCM)のためのASPaeroFlowを提案する。
インスタンス空間の分解と、Answer Set Programmingを使った局所的な正確なアプローチを組み合わせる。
私たちはASPaeroFlowを小さなインスタンスから業界規模のインスタンスにベンチマークし、それを正確で代替的なアプローチと比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:57:18 GMT)
TCS-BENCH: Benchmarking State-of-the-Art Generative AI Theoretical Computer Science Research Ability [59.1] 我々は,研究レベルの理論計算機科学(TCS)証明生成において,Large Language Models(LLMs)を評価するためのベンチマークであるTCS-Benchを紹介する。
TCS-Benchは、理論計算機科学の会場で発表された論文の定理証明タスクで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:36:16 GMT)
Rethinking Factor Sharing in Federated LoRA: A Rank-Aware Adaptive Approach [59.0] クライアント間で$A$を共有すべきか、$B$がクライアント固有(Share-A/Local-B)なのか、それとも$B$がクライアント固有(Share-B/Local-A)なのかを調査する。
本稿では,FedAS-LoRA(Federated Adaptive Factor Sharing Low-Rank Adaptation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:38:45 GMT)
RAVEN-Eval: Rubric-Guided Automatic Evaluation for AI Video Generation Models Based on LMM Preference Judgement [57.7] 本稿では,AIビデオ生成モデルのためのルーリック誘導自動評価フレームワークであるRAVEN-Evalを提案する。
RAVEN-Evalは150のテキスト・トゥ・ビデオ(T2V)タスクと100のイメージ・トゥ・ビデオ(I2V)タスクをキュレートし、4500以上のAIGVを体系的に収集する。
ルーブリック誘導による自動LMM選好判断を採用しており、LMM判断者はタスク固有のルーブリックに応じてペアワイズ比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 04:38:15 GMT)
Co-Evolution in Agentic Systems: Toward Self-Directed Evolution Beyond Human Design [55.3] 本調査は,複数のエージェントと環境が互いに適応的な圧力を課す多成分自己進化であるエージェントシステムの共進化に焦点を当てた。
既存の論文を整理するために,システムがどのように人為的制約を徐々に覆い隠すかを追究する,進歩的な3段階分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 23:10:40 GMT)
Unveiling the Secret of AdaLN-Zero in Diffusion Transformer [54.5] DiT(Diffusion Transformer)は、画像生成のための急速に進化するアーキテクチャである。
adaLN-Zero, adaLN と比較して優れた性能を発揮する DiT の臨界条件付け機構について検討した。
我々はSE-adaLN-Zeroと呼ばれる改良されたコンディショニング機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:12:17 GMT)
Confusion-Geometry Rebalancing for Long-Tailed Adversarial Training [53.4] 長い尾の分布の下での敵の訓練は二重の不均衡に悩まされ、クラス不均衡はヘッドクラスに対する訓練目標を歪ませる。
そこで本研究では,有向なロバストな誤りを学習信号として活用するプラグインフレームワークである長尾逆行訓練のためのコンフュージョン幾何分散法(CGRm)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:54:00 GMT)
Towards Expressive and Faithful Audio-to-Image Generation: A Unified Multimodal Dataset and Synthesis Framework [53.2] A2Iはクロスモーダル生成の重要なサブフィールドであり、オーディオから画像の形で静的な視覚コンテンツを合成する。
既存の手法は、強力なT2Iモデルを微調整することで高品質な音声画像生成を実現するのに依然として苦労している。
このギャップに触発されたA2I-Setは,323K対の音声,画像,詳細なテキストキャプションからなる,統一的で高品質な3モーダルデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:31:16 GMT)
REFRAMED: Towards Realistic Audio Description Generation for Movies [53.1] オーディオ記述(Audio Description、AD)は、ビデオにおける重要な視覚的内容の言葉によるナレーションであり、視覚障害のある聴衆へのアクセスを可能にする。
既存のアプローチは、記述の内容とタイミングの両方を事前に指定した人工的な環境でAD生成を定式化する。
我々は、モデルが何を記述し、いつ実行するかを共同で決めなければならないAD生成の新しい定式化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:55:56 GMT)
Beyond Static Anchors: Bounded Prototype Conditioning for Language-Free Medical Anomaly Detection [53.0] 本稿では,静的アンカーを入力条件付きビジュアルプロトタイプに置き換える言語フリーフレームワークReCAPを提案する。
ReCAPリセンターは、境界ゲート変調により、各画像の正常と異常なプロトタイプを分離した。
3つのセグメンテーションデータセットで最高のゼロショットレベルのAUROCと、24の複数ショット設定のうち23のゼロショットレベルのAUROCを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 02:23:20 GMT)
Beyond Solvability: Task Learnability as a Static Prior for LLM RL Post-Training [52.8] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、大規模言語モデルにおける推論能力を引き出すための訓練後のパラダイムである。
本研究では,この残差軸をタスク学習可能性として検討する。
そこで我々はTrajValを提案する。TrajValは、短いプローブランと2つのエンドポイント評価からタスク毎の学習可能性を近似する軽量なプローブベース推定器である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 07:43:05 GMT)
Parameter Exploration for RLVR via Variational Learning [52.3] 既存の多くの手法は、例えば温度スケーリングを用いて、アクション空間での探索を制御する。
そこで本研究では,異なるロールアウトを探索可能な後部から異なるポリシーをサンプリングすることにより,ロールアウトを生成するパラメータ空間探索について検討する。
実験により、これらの手法は標準のGRPOよりもほぼ同一のFLOPsコストで平均ダウンストリーム性能を一貫して向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 16:28:07 GMT)
A Height-Constrained 2-Point Minimal Solver for Pose Estimation from Active LED Markers with Event Cameras [51.7] 本研究では,モーションキャプチャシステムから実世界のデータを集めるイベントベースアクティブマーカーシステムを開発した。
合成データと実データの両方の実験では、最先端のP2Pソルバよりも精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:19:24 GMT)
Intrinsic Structure: Spectral Identifiability for Mechanistic Interpretability [51.6] 機械論的解釈可能性プリミティブに対する最初の識別可能性定理を証明した。
スペクトルは、正当性分解ではなく、記述されたエラーバーを持つ識別可能なモデル固有の指紋である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 19:42:01 GMT)
From Diagnosis to Correction: Benchmarking and Improving Real-World Table Parsing [50.7] 最近の文書では OmniDocBench v1.6 の 93 以上の TEDS スコアが達成されている。
このギャップを定量化するために、916の現実世界のテーブルの診断ベンチマークであるTableParseMapを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 16:59:30 GMT)
MeanSR: Restoration Trajectory Learning for One-Step Perceptual Super-Resolution [50.6] MeanSRはLR条件の平均速度場を学習し、ノイズ入力から可算HR出力への有限時間遷移を直接キャプチャする。
実験の結果、MeanSRはCLIPIQA、MUSIQ、MANIQAでCTMSRより優れており、FLOPと推論遅延を大幅に低減していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 10:33:18 GMT)
Warp-free Cross-view Geo-localization via Feature-space Consensus Mining [49.8] ストリートレベルの画像と衛星画像の間に大きな違いがあるため、クロスビューのジオローカライゼーションは困難である。
本稿では,明示的な幾何学的ワープを完全に回避する,新しい統合ビュー・コンセンサス誘導学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:02:06 GMT)
DUET: A Diversity-Quality Duet of Distillation Experts for Two-Step Video Generation [49.5] 本稿では,2段階のビデオ生成における多様性と品質を両立させるための,シンプルかつ効果的なパラダイムとして,ノイズレベルのエキスパートスペシャライゼーションを導入する。
Wan2.1-T2V-1.3Bのバックボーンにより、DUETは2段階のSCMの質をMDDに近いレベルまで上げ、その構造的多様性のほとんどを維持している。
さらに、リレーインタフェースとハイノイズステージを残りのボトルネックとして認識し、RL誘導の専門家適応を用いて対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:17:52 GMT)
Approximate locality, black hole complementarity and overlapping qubits [48.7] 我々は「重なり合う」量子ビットに作用するおよそ局所的な自由度を用いて、蒸発するブラックホールのおもちゃモデルを構築した。
放射と内部に対応する作用素は、同じ基本代数の2つの異なる表現として識別される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 18:01:01 GMT)
Training-Free Universal Approximation by Prompting Random Transformers [48.6] ランダムで訓練されていない重みを持つソフトマックスアテンションネットワークは、適切なソフトプロンプトで操るとき、コンパクト多様体上の任意のハルダー関数を近似することができることを示す。
さらに、構築されたソフトプロンプトトークンのノルム、プロンプト長さ、隠された次元のトレードオフを明らかにすることで、プロンプトのコストを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:57:22 GMT)
WDL-OPD: Weak-Driven On-Policy Distillation via Mixture-Constrained Co-Training [48.3] WDL-OPDは2つの訓練可能なポリシーを持つ混合制約付き協調訓練法である。
アンカーポリシはロールアウト毎に生成し、補助ポリシは同じ訪問状態を評価し、それらのトークン分布の幾何学的混合を逆KLで凍結教師にマッチングする。
凍結はPD$2とW2S-OPDと密接に関連するアンカープラスコントラストのプロキシターゲットを回復させるが,ジョイントトレーニングは静的デルタが表現できない分岐レベル自由度を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:22:53 GMT)
When Latents Forget Pixels: Restoring Fidelity in Diffusion Transformer Super-Resolution [47.9] 本稿では,VAE圧縮前にLR観測された画素の証拠を保存し,復元を通じて再利用する,画素基底超解像(PGSR)フレームワークを提案する。
実験により、PGSRは現実主義のトレードオフを改善し、既存の潜在生成型SRアプローチよりも忠実で視覚的に説得力のある結果をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 05:24:39 GMT)
LightAIR: Lightweight Action Inversion and Riemannian Rectification for Text-based Person Anomaly Search [47.5] 本稿では,人物異常検索のための軽量な動作反転補正ネットワーク(LightAIR)を提案する。
広く使用されているTPASとTIPRデータセットの実験では、LightAIRが既存の最先端メソッドを大幅に上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 05:59:07 GMT)
One Recipe, Many Harnesses: What Self-Evolution Encodes Across Languages and Models [46.8] 自己進化型ハーネスは、エージェントが自身のロールアウトを検査し、プロンプト、ツール、メモリを編集するクローズドループシステムである。
ベンチマーク固有の適応、言語固有のエンジニアリング知識、あるいは基礎となるモデルの制限に対する補償をエンコードしているかどうかは不明だ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 19:45:45 GMT)
From Inaudible Inputs to Model Failures: Low-Frequency Safety Risks in LALMs [46.8] 大規模な音声言語モデル (LALM) は多様な音声入力を理解する強力な能力を示している。
この多様性には、人間には聞こえない低周波信号が含まれているが、それでもモデルに入り、その生成に影響を与えることができる。
ブラックボックス設定における普遍的な波形テンプレートを用いて,このリスクを評価可能な赤信号抽出手法である Intermittent Low-Frequency Lockout (ILL) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 06:09:50 GMT)
Wind-Informed Rapid Flight-Planning in Complex Urban Topologies via Machine Learning and Experimental Validation [46.7] 本研究は,風の強い都市環境における航空車両の安全な飛行計画に向けた新しい枠組みを提案する。
学習ベースサロゲートモデルは、容易に利用可能な情報から流れ場を迅速に予測するために訓練される。
安全でフローインフォームドされた飛行軌道は、コスト最小化パスファインダーによって識別される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 23:30:49 GMT)
The Kuramoto Neural Operator: Learning to Solve PDEs via Coupled Oscillator Dynamics [46.5] 我々は,対話型発振器の潜在磁場の進化を通じて解を導出する倉本ニューラル演算子(KNO)を紹介する。
KNOは強力な予測性能を実現し、競合するアプローチよりも改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 21:11:58 GMT)
Agreement-Based Audio-Visual Segmentation:Champion Report for the MeViS-Audio Track in the 8th LSVOS Challenge [46.5] Qwen3-ASRはまず音声をテキストに変換する。
我々は、他の候補者と平均的なマスク契約を持つトラックを選択する。
ビデオレベルの分類器は、視覚的、音声的、およびビデオ内クエリスコアを組み合わせて、どのターゲットが存在するかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:43:31 GMT)
Identifying potentiating events in evolutionary search using replay experiments [46.0] 進化コンピューティングシステムのための再生実験を設計するためのステップバイステップのガイドを提供する。
解析的再生実験は進化コンピューティングの理論的基礎を拡大するための強力なツールであると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 16:50:41 GMT)
SiriusDeliver: Automating Data Warehouse Delivery at Tencent [45.8] SiriusDeliverは、プロダクションウェアハウスタスクのエンドツーエンドデリバリ自動化エージェントです。
当社は,Tencent Cloud WeData上でのオフラインデータセットと大規模運用デプロイメントを通じて,SiriusDeliverを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 06:54:40 GMT)
Evo-Bench: Can Language Models Improve Agent Harness? [44.7] Evo-Benchは、検索、オフィス、ジェネラルエージェントドメインにまたがるモデル固有のハーネス進化能力を評価するために設計された最初のベンチマークである。
トップモデルは16.6ポイントに達し、最先端の人間工学ベースラインに近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:49:28 GMT)
SpeedTuning: Speeding Up Policy Execution with Lightweight Reinforcement Learning [44.7] 我々は,操作ポリシーの高速化を目的とした強化学習フレームワークであるSpeedTuningを紹介する。
SpeedTuningはアクションの最適な実行速度を予測し、基本ポリシーを補完する。
我々は、SpeedTuningが2.4倍のスピードアップで実行速度を大幅に改善する実証的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 05:31:41 GMT)
RefineAny3D: Depth Refinement as Semantic Alignment for Monocular 3D Detection [44.6] 現在の深度基礎モデルは、オブジェクトレベルの精密な3D検出要求を欠いている。
本稿では,数値を予測せずに深度を補正する視覚言語モデルRefineAny3Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 05:50:37 GMT)
Who Bridges Safety? Identifying and Targeting Cross-Lingual Shared Safety Pathways [44.2] 安全信号伝搬中に形成される多層機能経路を同定し,標的とする。
言語間共有安全経路に基づく経路目標アライメント手法を提案する。
実験結果から,NHR言語の安全性が著しく向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:48:47 GMT)
In-Loop Model Adaptation with Coupled Latent-Noise Guidance for High-Fidelity Subject-Driven Text-to-Image Generation [44.0] We propose a new approach for subject-driven text-to-image generation called textitIn-Loop Model Adaptation (IMA)。
IMAは、画像生成の実際のプロセスにおいて、生成プロセスの前に参照画像にトレーニングされることなく、各生成ステップでコア拡散モデルを適用する。
実験の結果,提案手法は主観駆動型テキスト・画像生成の性能を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:07:28 GMT)
RealWeather: Realistic and Scene-Faithful Weather Translation with Driving World Models [42.8] RealWeatherは、現実的かつシーンに忠実な天気の翻訳のための運転世界モデルである。
私たちのキーとなるアイデアは、実際のビデオから直接、本物の天気のダイナミクスを学ぶことです。
実験により、RealWeatherは視覚リアリズムや構造保存において、既存の手法を著しく上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:30:05 GMT)
LookAgain: Closed-Loop GUI Grounding with Visually Grounded Reflection [42.7] 近年のグラフィカルユーザインタフェース(GUI)のグラウンダは、標準ベンチマークでのシングルショット精度が大幅に向上している。
しかし、そのパフォーマンスは、小さなターゲット、密集したコントロール、配布外インターフェースで著しく低下している。
予測後の視覚反射によって駆動される閉ループGUIグライダーであるLookAgainを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:23:52 GMT)
Beyond Hazard Resemblance: Contrastive Event Adjudication for Training-Free Video Anomaly Detection [42.5] トレーニング不要なビデオ異常検出(CEAVAD)のためのコントラスト事象適応法を提案する。
CEAVADは、推論の単位を孤立した異常概念から偽装可能な事象仮説へとシフトさせる。
3つの広く使われているVADベンチマークの実験は、CEAVADがトレーニングフリーパラダイムの下で最先端のパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:52:51 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation for Multitask Image Analysis in Realistic Context with Extreme Label Shift; Application to the CTAO first Large Sized Telescope [42.3] 教師なしマルチタスクドメイン適応(英: Unsupervised multitask domain adapt)は、ラベル付きソースドメインの知識を活用して、関連するラベルなしターゲットドメイン上でうまく機能するようにモデルを訓練する手法である。
極端クラス不均衡の現実的な文脈において,ドメイン適応とマルチタスクバランスを関連付けることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:12:17 GMT)
Conditional non-Hermitian acceleration of multiphoton atomic transitions [42.1] 連続モニタリングは、散逸チャネルをリソースに変換し、それ以外は遅い多光子遷移を加速することができる。
半古典的および量子的ラビモデルにおける奇多光子共鳴の効果的な2状態記述を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:59:20 GMT)
Beyond Detection: Evaluating Defensive LLMs Against AI-Generated Social Engineering in Live Turn-by-Turn Interaction [42.1] ジェネレーティブAIは、ソーシャルエンジニアリングアタックをより流動的で適応的でスケーラブルにする。
我々は信頼連鎖のローカライゼーションを形式化し、アクターの権限、資産管理、検証効率、トランザクションパスで相互作用が失敗するかどうかを特定する。
我々は,20のシナリオファミリー,正当なケース,4つの構造的故障モード,および3つの表面状態にまたがる制御された300ケースのオンライン住宅コーパスを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 21:17:03 GMT)
Se-DPO: Self-Evolving Token Credit for Direct Preference Optimization [41.5] トークンクレジットを導入し、各トークンのKL正規化を、優先結果への貢献に基づいて調整する。
本稿では,DPOトレーニング中に,モデル自身の内部信号からトークンクレジットを導出するライブメカニズムであるSe-DPOを提案する。
実験によると、Se-DPOはAlpacaEval2で9.8ポイント、Arena-Hardで12.2ポイント改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:05:38 GMT)
Listen, See and Track: Spatio-Temporal Audio-Visual Sound Event Reasoning for Omni-Modal Language Models [41.0] 本研究では、パノラマビデオと、移動音源の同期一階Ambisonics(FOA)オーディオを組み合わせて構築したベンチマークを示す。
40Kの動画と400Kの質問応答ペアを4つの能力レベルに分類し、音量認識、到着方向、音源距離、動きの軌跡、時間的に接地された音声視覚的推論をカバーしている。
本ベンチマークで提案するST-Omni-R1は、パノラマ的な視覚的文脈でFOAのセマンティック表現と軌道表現を実現し、漸進的なカリキュラム学習と推論木強化学習を通じて学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:06:28 GMT)
Privileged Likelihood Is Not Automatically Value: Three Checks for Token Credit in On-Policy Self-Distillation [41.0] アウトカム検証器は、完了した推論トレースをスコアするが、中間トークンにクレジットを割り当てない。
原始的な自己蒸留は、モデル自身のロールアウトをトレーニング専用の情報で再現することで、このギャップを埋めようとする。
スコアがより良い行動を追跡するか、フィードバック構築が比較対象を変えるか、トレーニング損失が強化されるか、という3つの質問を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:18:48 GMT)
Reducing Pretraining-Generation Mismatch in Diffusion Language Models [41.0] 自動回帰言語モデルは、トレーニングと使用を整合させる: クリーンプロンプトの生成条件とトレーニングは、クリーン左のコンテキストから将来のトークンを予測する。
我々は,ARプレフィックスと非シフト接尾辞を併用した事前学習目的であるPCD(Prefix-Conditioned Diffusion)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 10:52:20 GMT)
Visual Distortion Detection in UGC Images Using Large Multimodal Models [40.6] 我々は,大規模言語モデル(LLM)アーキテクチャを利用して,正確な視覚的歪み検出を行うtextbftextitVIGILを提案する。
我々のモデルは、ドメイン内合成歪み検出とtextitS2A タスクの両方において、強いベースラインを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 05:00:12 GMT)
From Semantic Grounding to Decision Optimization: A Unified Framework for Long-Horizon UAV Vision-Language Navigation [40.5] UAVビジョン言語ナビゲーション(UAV-VLN)は、空のエージェントがオープンな3D環境で自然言語の指示に従うことを可能にすることに焦点を当てている。
現在のアプローチは、視覚的な観察における命令関連ランドマークの弱い接地、長距離履歴の不十分な活用、局所的なトラップや反復的な探索による不安定な決定の3つの複合的な問題に悩まされている。
これらの問題に対処する統合的意味決定フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:59:50 GMT)
Detecting Behavioral Changes in Python Refactoring Implementations with Foundation Models [40.4] gitスタイルの差分を分析し,Pythonが導入した行動変化を同定する基盤モデルに基づくアプローチを提案する。
モデルベース分析の結果,調査対象7種類のバグが判明した。
これらの結果は、自動コード変換の正確性を保証するために、現在のPythonツールの堅牢性を改善する必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:57:37 GMT)
Bayesian Symbolic Regression with Entropic Reinforcement Learning [40.4] 与えられたデータに対する後部分布から抽出するスケーラブルな手法であるERRLESSを提案する。
ERRLESSは、抽象構文木を構築することで、式を逐次構築する神経ポリシーを学習する。
ERRLESSは、ショートかつ解釈可能な式を生成しながら、Feynmanベンチマークで競合する結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:56:45 GMT)
Periocular Soft Biometrics: A Survey and Applications to Multimedia Forensics and Disinformation Detection [40.2] 眼周囲画像から人口属性を推定する。
本稿では,マルチメディア法医学および偽情報検出アプリケーションに関連するユースケースについて論じる。
データセットバイアス、クロスドメインの一般化、公正性、倫理的側面、法科学指向のベンチマークの欠如など、オープンな課題を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:29:46 GMT)
Beyond the Capability Boundary: Zeroth-Order Optimization for Self-Evolving LLM Agents [39.5] エージェントが能力境界を超えて学習できるゼロ階自己進化フレームワークを提案する。
具体的には、LLMのLoRAパラメータを摂動させ、エージェントを実行し、乱れと元のパラメータの下で損失を計算し、損失差を用いて勾配を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:45:48 GMT)
Kinetics of sliding-window quantum error correction [39.3] 実時間デコードの実装であるスライディングウインドウデコーディング(SWD)の動力学について検討する。
SWDは、ノイズ症候群情報の時間的に局所的なウィンドウに作用し、非ゼロレートで修正を不可逆的にコミットする。
本稿では,$mathbbZ$チャージされた点粒子がパリティ保存反応および拡散を受ける運動過程の観点からSWDを効果的に記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 18:00:26 GMT)
HarnessWAM: Bridging Prediction and Deliberation in World Action Models [39.2] World Action Models (WAM) は、環境力学とロボットの動作を共同で学習し、身体的制御に物理的進化の先行を取り入れている。
本稿では,WAMの予測・検討ギャップに対処するため,WAMのエージェントフレームワークであるHarnessWAMを提案する。
我々は、HarnessWAMがRoboMemArenaで59.6%、69.9%、RoboCerebra Idealで23.7%、最先端のフルタスクとサブタスクの成功率を達成したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:15:59 GMT)
State Diagnostics of Complexity in Open Quantum Systems [39.1] 有限サイズの量子系における複雑性の出現について検討する。
我々は混合量子状態を複素射影ヒルベルト空間上の確率測度として表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:09:52 GMT)
Security of quantum key distribution with passive basis choice and detection-efficiency mismatch for a realistic satellite setup [39.1] 検出効率のミスマッチは量子鍵分布系において一般的な問題である。
BB84プロトコルの秘密鍵レートをより正確に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 16:14:36 GMT)
ControlRadio: Prompt-Driven Controllable Diffusion for Cross-Modal Radio Map Generation [39.1] ControlRadioは、自然言語の記述と環境レイアウトから無線マップを生成する制御可能な生成フレームワークである。
ControlRadioは、さまざまな都市シナリオにおける最先端の精度と強力な一般化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:36:02 GMT)
ConnectionMind: Leveraging Social Networks and Large Language Models for Personalized Recommendation at Meta [39.0] ConnectionMindはMetaのプロダクション対応レコメンデーションフレームワークである。
ソーシャルネットワーク構造と大きな言語モデルを統合することで、スケーラブルで、解釈可能で、推論対応のパーソナライゼーションを可能にする。
Metaの大規模レコメンデーションパイプラインにデプロイされ、オンラインA/Bテストを通じて評価され、ビデオウォッチ時間において0.43%改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 20:02:31 GMT)
Multi-Submap Implicit Neural SLAM with Local-to-Global Loop Closure for Large-Scale Scene Reconstruction [38.9] 本稿では,マルチサブマップアーキテクチャと2層ループクロージャ機構を備えた大規模ニューラルネットワークSLAMシステムを提案する。
堅牢なポーズ推定のために、光学フローベースのトラッキングモジュールが、攻撃的な動きを処理するために統合されている。
提案手法は, 再建品質と局所ロバスト性において, 最先端のニューラルSLAM法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 05:49:55 GMT)
White paper: A perspective on civilian-to-defence research transfer to SDD [38.5] 軍事能力はソフトウェアによってますます決定される。
しかし、防衛プラットフォームは10年に及ぶタイムスケールで調達される。
この記事では、このミスマッチをライフサイクルパラドックスと呼び、ソフトウェア定義防衛が解決しなければならない中心的な問題であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:30:24 GMT)
Different Feedback, Different Updates: Selective Self-Learning from User Interactions for Large Language Models [38.2] ユーザフィードバックのタスク相対的なビューに基づいて構築された選択型自己学習フレームワークであるSLIFTを紹介する。
SLIFTは、各フィードバックメッセージをアトミックなコンポーネントに分解し、元のタスクに対する各コンポーネントをFix、Spec、Nullとして解釈する。
バックボーン全体にわたって、SLIFTはMemoryBenchとWildFBの両方で強力なパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 04:27:58 GMT)
RoMeRL: Balancing Feedback Coverage and the Memory-Reward Trap in Self-Evolving Agent Memory via Reduced-Order Utility States [38.1] 本稿では,学習型メモリシステムのための低次メモリ強化学習(RoMeRL)を提案する。
RoMeRLは、結果の極性とメモリのダイナミクスによって決定される固定次元のタスクごとのメモリ状態を用いて、成長するトラジェクトリインデックス付きユーティリティ空間を表す。
我々は,RoMeRLがタスク性能を改善し,コールドQ比を80.0%削減し,フィードバック密度を約6.0倍に向上し,保持メモリサイズを84.4%削減し,LLM呼び出しを21.1%削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 04:22:00 GMT)
ICM Out! Better Tournament Strategy from Computed Continuations, vs. Solvers and LLMs [38.1] 現在の成果を列挙する政策構成法は、それらを後継国家にマップする。
我々は,100万ドルの賞金プールを持つ3人のジャム/フォールドトーナメントにおいて,結果のポリシーを評価する。
ICMがトーナメント戦略構築の不十分な目標になったときに、この価値対政治対コストの連鎖が直接表示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:20:36 GMT)
CAVE: Competence-Aware Visual Boundary Evidence Alignment for Video Temporal Grounding [37.6] 大規模視覚言語モデル(LVLM)は、強化学習(RL)によるビデオ時間グラウンド(VTG)において、かなりの性能向上を達成した。
既存の手法では、最終的な予測間隔のみを評価する結果の正当性報酬に依存しており、境界関連の視覚的証拠は十分に制約されていない。
本稿では,時間的ミスアライメントに対して,境界固有の視覚的エビデンスによる局所化最適化を付加するコンピテンス・アウェア・ビジュアルバウンダリアライメント(CAVE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 07:04:38 GMT)
Automating and Scaling Behavioral Scientific Research on AI Agents [36.7] AEROBATはAIエージェントの行動科学的研究を自動化する最初のマルチエージェントシステムである。
AEROBATは、ユーザーによって任意の標的行動が与えられると、行動科学的研究の完全なパイプラインを自動的に実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 01:14:31 GMT)
ArchAgent v2: A Case Study with the Data Prefetching Championship [36.6] ArchAgent v2は、自動マイクロアーキテクチャ検索をマルチレベルのデータプリフェッチにスケールするフレームワークである。
ケースケード進化探索は、個々のキャッシュレベルで順次進化し、プレフェッチを凍結することにより、設計空間を分割する。
ハードウェア実現可能性フィードバックループは、進化過程に直接リアルタイムのサイズ推定を埋め込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:28:05 GMT)
QTris: a pedagogical board game to teach Quantum Mechanics [35.9] 量子力学の教育と学習を目的としたボードゲームであるQTrisの新バージョンを紹介する。
各ゲームシーケンスは、キュービットのシステム上のプロセスをシミュレートする。
約150人の高校生を対象としたQTrisベースの教育活動の結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:03:26 GMT)
A high-performance quantum pulse gate in thin-film lithium niobate [35.6] 薄膜ニオブ酸リチウムを用いた量子パルスゲート(QPG)を開発した。
以上の結果から, 薄膜窒化リチウムを高性能QPG用プラットフォームとして確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:24:41 GMT)
SLIM-0.5B: Learning Action-Grounded Predictive Latents for Robot Manipulation [35.5] SLIM はコンパクトな潜在相互作用ポリシーである。
自己教師付きマスク付き軌道予測を通じて表現を学習する。
SLIMは、より少ないパラメータで、大規模なVLAとワールドアクションモデルベースラインとを一致または超える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:58:39 GMT)
Modeling Scientific Experiment Scenes: Dataset and Model [35.5] Cross-Modal Dual-Path Generator (CM-DPG) は、堅牢なオープンボキャブラリシーングラフ生成(SGG)のモデルである
モデルは、共同視覚テキストエンコーディングによるオブジェクトレベルのセマンティック表現を強化する。
PhysSceneとVG150の実験では、CM-DPGは複数の評価設定で競合性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 20:32:03 GMT)
STCAD: Scalable Trajectory Clustering and Anomaly Detection on Terabyte-Scale AIS Data [35.2] 本稿では,テラバイト規模の自動識別システム(AIS)アーカイブから得られた海洋軌道の教師なしクラスタリングのためのスケーラブルなフレームワークを提案する。
可変長軌道は、マスク付きトークンモデリングによってトレーニングされた独自のBERTベースのモデルで符号化され、CURE階層クラスタリングを用いてクラスタ化される。
再構成損失とクラスタリングノイズ割り当てに基づく固有異常検出手法は、不規則なナビゲーションパターンを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 21:32:42 GMT)
CRHT: A Continuous Regression Hybrid Transformer for Vessel Trajectory Prediction with Online Cluster Sampling [35.2] CRHT(Continuous Regression Hybrid Transformer)は、AIS(Automatic Identification System)データを用いて容器の動きを予測するためのディープラーニングフレームワークである。
我々のハイブリッドアーキテクチャは,局所的キネマティック特徴抽出のための1次元畳み込み層と,グローバルな時間的文脈のためのマルチヘッドアテンション機構を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 21:42:40 GMT)
How Can Rhetoric Reward-Hack AI Reviewers? Dissecting Rhetorical Sensitivity in AI-Based Peer Review [34.9] 報告された科学的内容が保存されている場合、修辞的選択がAIレビューの判断をどのように形成するかを検討する。
我々は120の匿名ICLR 2026からの4,200のフルペーパー原稿の制御コーパスを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 00:42:51 GMT)
AI-AI co-creation outperforms human pairs in creative tasks [34.7] AIとAIの共同創造条件は、創造性とノベルティに関する単一のAI創造と人間のペアを一貫して上回った。
人間のペアは、グループクリエイティビティにおける生産損失と一致して、最悪の成績を収めた。
これらの結果から,構造化された反復型マルチエージェントAI共創は,単体AIや人間-ヒトの思考を超越する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 02:25:28 GMT)
MESA:Task-Adaptive Multi-Structure Evidence Selection for Long-Horizon Agent Memory [34.1] ロングホライゾンエージェントは、何百ものインターリーブな推論、行動、観察ステップにまたがる軌道を蓄積する。
既存のマルチメモリシステムは、クエリ毎に固定された構造のセットを読み取るか、それぞれのクエリを単一の構造にルーティングする。
本稿では,各トラジェクトリの5つの補完構造ビューを構築し,エンドツーエンドの回答レベルフィードバックからフリーズされた回答モデルに対して,クエリ固有のサブセットを選択し,融合させるMESAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 18:23:04 GMT)
Poli-Bias: Understanding and Measuring Large Language Model Biases in International Political Conflicts [33.9] Poli-Biasは、大きな言語モデルが関連する国によって異なる法的に等価な紛争シナリオを扱うかどうかを測定するためのフレームワークである。
各国のアイデンティティとユーザアフィリエイトは、国際法の下で同等の行動が説明され、評価され、守られているかに体系的に影響を及ぼす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:43:02 GMT)
Flow-based conditional cardiac anatomy generation for virtual cohorts [33.8] CAN-FLOWは、FLOWの正規化に基づく条件付き解剖生成フレームワークである。
健康な英国バイオバンクの被験者2,208名を対象にCAN-FLOWをトレーニングし,正常化強度のcVAEと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:30:02 GMT)
REATS: LLM Reasoning-based Ensemble Learning for Adaptive Time Series Forecasting [33.7] 本稿では,時間的パターン記述と数値特徴を処理し,解釈可能なアンサンブル重みを生成するREATSを提案する。
8つのベンチマークの実験では、REATSは競争力のあるアンサンブルベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 19:04:46 GMT)
Social Gym and SPaRTan: Benchmarking and Improving LLM Social Reasoning via Multi-Agent Game Tournaments [33.6] ソーシャルギム(Social Gym)は、ゲーム間リーダーボードを備えた21のマルチエージェントソーシャルゲーム環境である。
次に、トレーニング不要な自己改善ループであるSPaRTanを提案する。
以上の結果から,SPaRTanのプレイブックはGPT-5-miniエージェントの能力向上に有効であるが,Qwen3-32Bの性能向上には至らなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 05:12:56 GMT)
Depth-adaptive Inference of Looped Language Models via Continuous Depth Batching [33.5] ループ言語モデル(LM)の主な約束は、深さ適応型計算である。
個別のループキューの粒度でスケジュールする連続深さ(CDB)を導入する。
Ouro 1.4B と Huginn 3.5B では、CDB は理論上の最大速度の 99% を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:20:14 GMT)
Xemo-Talker: Unlock Emotions Explicitly for Audio-Driven Talking Portrait Synthesis [33.0] 安定な調音と唇同期のためのニュートラル音声対話マッピングを学習するXemo-Talkerを提案する。
次に、より先進的なサブスペース監視によってガイドされる軽量な感情ブランチを導入する。
Xemo-Talkerは、競合するリップ同期と高い推論効率を維持しつつ、最先端の感情分類精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:17:42 GMT)
The Politician, the Liar, and the Obedient Worker: Emerging Behavior of LLM Agents in Hierarchical Games [32.9] 我々は,経営権限,民主的選挙,私的コミュニケーションを備えた公共財ゲームである階層ゲーム(HG)を紹介した。
私たちは12の実験で6つのフロンティアモデルをテストし、1度に1つの制度を追加します。
Qwenの約束と嘘(13.3%の失敗)、Grokは単独での協力を拒否したが、マネージャーが罰せられると完全に協力するようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:08:52 GMT)
Bootstrapping Vision-Language Model for Hysteroscopic Surgical Scene Segmentation [32.4] 本稿では,第1の視覚言語モデル (VLM) を用いた手術シーン分割法を提案する。
我々のVLM-hysterは、トレーニング済みの画像エンコーダを用いて、堅牢な視覚特徴抽出を行うセグメンテーションバックボーンを備えている。
以上の結果から,VLM-hysterは手術器具や手術病変の局所化をAIで支援する上で有意な可能性を示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:51:36 GMT)
UniMoFlow: Grounding Instruction-Driven 3D Human Motion Editing in Generation [31.2] データ、アーキテクチャ、推論をまたいだテキスト・ツー・モーション・ジェネレーション内でのモーション編集を直接行う。
データレベルでは,Omni-MoEditを生成するクローズドループ合成検証パイプラインを開発した。
アーキテクチャレベルでは、UniMoFlowを導入します。UniMoFlowは、生成と編集の間に広範囲なセマンティックとセマンティックの知識を共有します。
本研究は,1つの接地真実参照から本質的に逸脱する有効な編集を考慮に入れた意味論的メトリクスを用いた標準評価を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 05:42:58 GMT)
Hierarchical rank-evolving representation for physics-informed neural networks [31.1] テンソルベースの物理インフォームドニューラルネットワーク(T-PINN)が注目されている。
既存のT-PINNは、主に手動で調整されたランクを持つ所定の低ランクテンソル分解に依存している。
多変量関数に対する階層的な階数進化(HRE)表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:48:43 GMT)
Financial Numerical Prediction and Allocation as Token Generation [30.6] FinATOMは3段階のストックリターン予測と動的5-ETFアロケーションのための統合されたヘッドフリーインターフェースを導入している。
2023-2025年のETF試験では、プールされた粗利シャープを1.428から1.529へ、ネットシャープを1.394から1.494までの5-bpの取引コストモデルで改善した。
FinTexTSでは、SFTと政策戦略はそれぞれ73.52%/2.68と73.72%/2.69の累積リターン/eを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:33:10 GMT)
SmartMage: Dynamic Modality Orchestration for 3D Scene Understanding [30.6] 既存のMLLM(Multimodal Large Language Models)は通常、クエリ依存のモダリティニーズを見越して、固定されたモダリティの組み合わせに依存している。
本稿では,セマンティック・アウェアな3Dシーン理解のための異種モーダルを動的にオーケストレーションする統合MLLMであるSmartMageを提案する。
SmartMageは5つの3Dシーン理解ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成し、RGBのみのビデオ理解ベンチマークで競合する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:28:23 GMT)
Can Coding Agents Solve Repository-Level Issues with Rendered Code? An Exploratory Study of Visual Representations [30.5] 本稿では,画像のレンダリングがエージェントコーディングの運用コンテキストとして機能するかどうかを検討する。
レンダリングされたコードは、プロンプトトーケンコストを一貫して削減するが、その節約率は、ビジュアル圧縮比と直線的に増加しない。
主にエンドツーエンドの修理精度を保っていますが、基盤となるモデルやエージェントアーキテクチャのパフォーマンス制限を克服することはできません。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:24:19 GMT)
The Unified Evaluation App for DNA Data Storage Codecs [30.3] 我々は、最先端のDNAストレージエンコーディングとデコード手法を統合し、評価するオープンソースのモジュール型ベンチマークプラットフォームを開発した。
提案手法では,DNAデータストレージアライアンスのコンセンサス標準に適合する多次元評価基準を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:48:02 GMT)
Triple Expert Learning from Noisy Labels for Semi-Supervised Vision Foundation Model Adaptation [30.0] 視覚基礎モデルの半教師付き適応(VFM)は、通常、トレーニング済みのバックボーンを凍結し、LoRAのような軽量モジュールを更新する。
我々はtextbfNoisy textbfLabels をベースとした textbfTriNoL による半教師付き VFM 適応学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:00:17 GMT)
The Parser Already Knows: Lightweight Bias Correction in Constrained Decoding [30.0] Grammar Constrained Decoding (GCD)は、言語モデル(LM)に対して、各ステップで非コンフォーミングトークンをマスキングすることで、構文的に有効な出力を生成するように強制する。
オンラインサンプリングはこの分布を復元するが、計算的に高価な反復的再サンプリングが必要である。
我々は,この構文的および語彙的状態と,候補となる次のトークンとを条件に,軽量でオフラインでトレーニングされたロジット補正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 18:52:43 GMT)
Rethink Before You Execute: Adaptive Execution for World Action Models [29.8] 世界行動モデルは、将来の行動と環境の進化を共同で予測する。
この固定された実行の地平線は実行のダイナミクスとあまり一致していないと我々は主張する。
WAMのための軽量なプラグアンドプレイ実行方式であるTempoWAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:59:42 GMT)
World Tokens: Enhancing Embodied Policies with Training-Time World Modeling [29.4] 私たちはWorld Tokensを紹介します。World Adapterを中心に構築された、具体化されたポリシーアーキテクチャです。
World Tokensは視覚言語理解、ワールドダイナミックスモデリング、アクション生成を橋渡しする。
SIMPLEで報告された最高の平均値を取得し、一致したアクションのみのベースラインよりも実世界のR1 Proの成功を大幅に改善し、VLAレベルのレイテンシで各アクションチャンクを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:30:38 GMT)
MARA: Flow-Matching-Guided Multi-Agent Resource Allocation for Computational Resource Efficient Learning [29.2] 本研究では、タスクが時間とともに到着し、離散ノードによって計算が提供される現実的な環境について検討する。
我々は,条件付きフローマッチングによる将来の損失軌跡を予測し,協調的マルチエージェント自己回帰ポリシーを用いて計算ノードを協調するMARAを提案する。
スケジューラの訓練負荷において、MARAは、平均63.46%のタスクを完了し、8.54ポイントは、適応資源割当(LARA)による強力なベースライン学習(Learning with Adaptive Resource Allocation)よりも高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 05:13:56 GMT)
From Values to Benchmarks: Evaluating Large Language Models for Governmental Use in Dutch [29.0] LLM(Grip on LLMs)は、オランダの政府用システム評価スイートである。
我々は6つの評価次元(事実性、正直性、社会的偏見、エネルギー消費、コスト、データ透明性の訓練)を識別する。
それらを30以上の多言語およびオランダ固有のモデルをカバーするベンチマークスイートに運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:59:05 GMT)
verdi: retrieval is not transfer for continual world model optimization [29.0] 本稿では,エビデンスライセンスの世界モデル最適化のための連続的なフレームワークであるVERDIを提案する。
VERDIは、共用推論時間プローブによって各世界モデルを特徴づける。
実験によると、VERDIは検索コストを68%削減し、GPUコストを69%削減し、負の転送を0.34から0.06に削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:35:59 GMT)
MedPixel: A Unified Pixel-Language Model for Medical Reasoning and Segmentation [28.8] 我々は,共有言語-マスクインターフェースを中心に構築された医用画素言語モデルであるMedPixelを紹介する。
MedPixelは、明示的な接地、暗黙の推論、空間的相互作用、接地説明、医療VQAにまたがる幅広いタスクをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 16:37:24 GMT)
RealDenseFace: Real-time Monocular 3D Face Reconstruction from Dense UV-space Priors [28.2] 本稿では,高密度UV空間ネットワーク予測を用いたリアルタイム最適化に基づく3次元顔再構成手法であるRealDenseFaceを提案する。
提案手法は,NeRSemble SVFRベンチマークにおける最先端の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:04:36 GMT)
Perception Before Supervision: Self-Contained Visual Distillation from Counterfactual Blind Spots [28.0] textbfCVPD (Contrastive Counterfactual Visual Process Distillation) はMLLMの高密度・高密度・高精細・高精細・高精細・高精細・高精細・高精細・高精細・高精細・高精細の視覚的自己蒸留のためのフレームワークである。
CVPDは、ある領域にズームインする視覚盲点を特定し、モデルの回答分布を鋭くする一方で、同じ領域を削除することで、フルイメージの振る舞いがほとんど変わらない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:59:56 GMT)
An Agentic Generative Large Language Model for Treatment Planning of Colorectal Cancer [27.5] 大規模言語モデル (LLM) は多くの診断タスクにおいて有望であるが, 複雑な推論によって, 高度な治療計画への採用が妨げられている。
大腸癌(CRC)治療計画のための薬剤的LLMであるGatorOncoを報告する。
プレトレーニング,モデルマージ,2段階のポストトレーニングアプローチ,エージェントベース強化学習を統合したドメイン適応手法を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 05:42:03 GMT)
Is This Your Final Answer? Cross-Contextual Consistency as a Measure of LLM Credibility [27.4] 我々は、オリジナルのプロンプトと摂動的プロンプトのモデル生成を比較して、コンテキスト間一貫性(C3)を運用する。
より小さなコンテキスト間シフトによる回答は、正しいか、現実的である可能性が高いことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 23:38:10 GMT)
Degraded Infrared Small Object Detection via Degradation-Adapted Physics-Guided Restoration [27.2] DAISODは劣化適応型赤外線小物体検出フレームワークである。
まず、分解のタイプと重大さを特定し、その後、専用のブランチで処理を適応させ、最後に結果を融合して後から検出する。
我々は、様々な劣化タイプとレベルをカバーする劣化赤外小物体検出データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:54:46 GMT)
DistMoE: Private-data Rehearsal-free Routing in Mixture-of-Experts for Distributed Instruction Tuning [27.1] 本研究では,分散ビジュアルインストラクションチューニングのためのMix-of-Experts(MoE)アプローチであるDistMoEを提案する。
言語デコーダの各レイヤでは、クライアント固有のプライベートFFN専門家によって公開フィードフォワードネットワーク(FFN)が強化される。
DistMoEは、フレキシブルな専門家の再利用、効果的なドメイン適応、競争性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:52:14 GMT)
Distributed Optimization with Streaming Data: A Temporal Weighting Perspective [26.7] 構造化時間変化定式化によるストリーミングデータからの分散最適化について検討する。
我々は、分散勾配勾配を含む多点分散一階法を解析する。
我々はこの分析を、均一で指数関数的に割引されたウェイトと、その有限メモリのエンファンドウのウェイトに特化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:02:58 GMT)
Agentic Router: An Execution-Grounded Continual Learning Approach With Memory [26.6] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、コマンドラインベースのネットワーク操作のための有望なインターフェースを提供する。
本稿では,CLIをベースとしたSONiC操作に対して,実行時のデュアルパス結果認識エージェントを提案する。
このフレームワークは、実行可能なアクションカバレッジとトップ1実行の成功を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 06:53:24 GMT)
ELICITED: EHR-grounded Longitudinal Interactive Conversations for Information-seeking Triage Evaluation and Decision-making [26.3] エージェント対話生成フレームワークであるEHR2Dial-TriageをMIMIC-IV-EDで実装したベンチマークで紹介する。
情報提供,エビデンス利用,5レベル緊急度指数予測,患者対面コミュニケーションの制御評価を可能にする。
臨床情報取得、推論、コミュニケーションの動的なプロセスとして、会話トリアージを研究するための構造化された設定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 02:26:06 GMT)
MusicLayout: Explicit Structural Planning for Controllable Text-to-Music Generation [25.8] 本稿では,テキスト・ツー・ミュージック・ジェネレーションにおける音楽構造制御の明示的な表現である音楽を紹介する。
音楽は、楽曲をセクション、テクスチャ、反復、変奏曲、楽器レベルの配置のタイムアラインなレイアウトとして記述している。
我々はMusicを、統一された自己回帰モデルに基づいて構築されたテキストから音楽へのフレームワークに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 02:38:42 GMT)
RAGMesh with FaME-G2E: Long-Form Text-Driven 3D Face Generation and Editing [25.7] RAGMeshは、テキスト関連幾何学的先行情報を利用して高忠実度顔合成と編集を改善する検索強化フレームワークである。
FaME-G2E実験により, RAGMeshは局所的幾何学的精度, テキスト誘導制御性, 局所的編集精度, 推論効率において, 最先端手法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 06:55:35 GMT)
UNSPECIFIC: General Constraint Synthesis for Breaking Copy-and-Paste Shortcut in LLM Instruction Following [25.6] UNSPECIFICは、2つの類似した参照記事に共通する制約を合成してコピーパッシングを減らすフレームワークである。
我々は、ニュース、ストーリー、ブログドメインに基づいてUNSPECIFICベンチマークを構築し、LLMのコピー・ペースト動作を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 06:01:31 GMT)
Intent Speaks Louder: Controllable User Simulation Beyond Response Imitation [25.4] 制御可能なユーザシミュレーションでは、どのローカルインタラクションインテントを次のユーザターンにするかを、そのインテントが言語でどのように表現されているかから区別する必要があります。
我々は、対話意図をターン毎の明示的な指示として公開するUserIDAを紹介する。
LMSYS-USPでは、UserIDAは86.6%の意図精度を達成し、最強のユーザーシミュレーションベースラインを24.3%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 10:48:40 GMT)
Energy-Structured Latent World Models with Neural Time Fields for Physically Constistent Open-World Motion Planning [25.4] エネルギー構造ラテント・ワールド・モデル(ELWM)を提案する。
我々のキーとなる考え方は、ELWMの潜伏状態がエネルギーと運動量を明確に伝達し、因果遷移を確実にすることである。
物理制御型ニューラルタイムフィールド(PC-NTF)の構築により、運動計画のためのさらなる実装を行う。
一般的な潜在モデルと比較すると、PC-NTF は0.8秒の動作予測 NRMSE を 0.36 から 0.29 に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:31:18 GMT)
Multimodal Model Diffing for Feature Discovery and Control [25.3] MMDiffは,スパースオートエンコーダをマルチモーダル動作の検出と制御のための機能レベルインターフェースに変換するフレームワークである。
我々は,LLaVA-MORE,PaliGemma 2,InternVL3.5の3つのMLLMファミリーに対して多モードSAEを訓練し,視覚空間理解,マルチモーダル安全性,OCRを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:59:30 GMT)
$A^2E$ : An End-to-End Agent Auditing Engine [25.3] A2E$はエージェントハーネス用に設計されたエンドツーエンドの評価エンジンである。
実験中に標準化された実行トレースをキャプチャして生成する。
A2E$は多次元メトリクスのスイートを使用してハーネス機能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:34:51 GMT)
CIFA: Contextual-Intersectional Fairness Auditing for Hidden Subgroup Discovery in Face Analysis [24.8] 本稿では,サブグループの脆弱性を特定するためのコンテキスト間公正監査フレームワーク(CIFA)を提案する。
CIFAは、人口統計学的、文脈的、文脈的・横断的な監査を行い、次いで最も脆弱な属性の組み合わせを特定し、ランク付けするための最悪のグループ発見を行う。
以上の結果から,集合的精度と人口統計のみの評価は,有意な文脈間格差を隠蔽する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:44:03 GMT)
Regret, equilibrium, and learning in games: A guided tour [24.7] このノートは、ゲームにおける学習に関する文献のエントリポイントとして機能することを目的としている。
まず、未知の、非定常的で、おそらくは敵対的な環境において、逐次決定プロセスに従事している1つのエージェントについて考察する。
いくつかの相互作用するエージェントの判断によって環境が形成されるとどうなるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 10:14:50 GMT)
SignLlama: Enhancing Gloss-free Sign Language Translation by Prioritizing Visual Features for LLMs [24.4] 本稿では,Gloss-Free Sign Language TranslationタスクにLarge Language Modelsを適用するために解決しなければならない2つの重要な課題について述べる。
まず,Filted Pseudo-Gloss CTC Pretraining という簡単な手法を提案する。
第2に,テキスト入力がマスクされた視覚のみの予測パスを定義し,視覚入力のみに依存するターゲットシーケンスを生成するためにモデルが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 01:47:30 GMT)
VeinCast: Physics-Guided Dynamic Field Graphs with Graph-Conditioned Fusion for Global Medium-Range Weather Forecasting [24.1] VeinCastは物理学誘導の動的場グラフとグラフ条件の融合フレームワークで、69面と上面の場を共同で予測する。
1.5円のERA5ベンチマークで、VeinCast氏は、最大14日間のリードタイムで69の気象分野すべてにわたって、競争力のある予測性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:39:52 GMT)
ActBench: Self-Evolving Benchmark of Behavioral Safety in Cowork Agents [24.0] 同僚は保護されたデータを開示し、不正な状態を操作し、不正なAPIを呼び出しながら、良質なタスクを完了することができる。
本稿では,行動安全を定義し,最終応答ではなく,実行軌跡からそのような行動リスクを評価するベンチマークであるActBenchを紹介する。
ActBenchには213のシナリオから600のケースが含まれており、15のリスク行動、6の実行スペース、48のWebサービスAPIがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:45:03 GMT)
RangeFactory: Scalable Construction of Multi-Hop Cyber Ranges [24.0] RangeFactoryは自動サイバーレンジオーケストレーションフレームワークである。
分離された脆弱性環境から大規模にマルチホップサイバーレンジを構築する。
結果アノテートされた5,541個のマルチホップアタックトラジェクトリを生産する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:25:49 GMT)
JEPA-WAM: Learning Vision-Language-Action Policies with Joint-Embedding World Modeling [23.8] 我々は,事前訓練されたV-JEPA空間に構築された潜水型WAMであるJEPA-WAMを紹介する。
遅延遷移予測と、共有予測器による連続的なアクション生成を結合する。
LIBERO-Plusでは、JEPA-WAMは79.2%を達成し、大規模なロボット政策の事前訓練を行わない最も良い結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:57:54 GMT)
UserToolBench: A User-Profile-Hidden Benchmark for Personalized Decision Making in Tool-Use LLMs [23.6] UserToolBenchは、ツール使用 LLM におけるパーソナライズされた意思決定のためのベンチマークである。
モデルが対話履歴から潜在ユーザの好みを推測できるかどうかをテストする。
10のユーザプロファイル、36のツールセット、1,065のターン、170のユニークなツール、評価にフォーカスしたタスクタイプが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:32:38 GMT)
MoRSE: Task-Oriented Multi-Agent System with Mixture of Role-Subtask Experts [23.5] 役割サブタスクエキスパートの混在を考慮したタスク指向マルチエージェントシステム(MoRSE)を提案する。
MoRSEは、タスク構造とパラメータレベルの両方で(ロール、サブタスク)条件の特殊化を行うエージェントを区別する。
多様な役割とサブタスクパラメータ適応要求に対処するために,サブタスクのためのプロトタイプベースのセマンティックルータを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:11:24 GMT)
Model the Edit, Not the Image: Visual Autoregressive Editing from a Source-Centric Perspective [23.4] 次世代の視覚自己回帰モデル(VAR)は強力な生成パラダイムとして登場し、高画質の画像を生成する。
我々は、共有自己回帰文脈下で、ソース条件とターゲット条件の予測を比較したtextbfEditModを提案する。
実験の結果、EditModは強力なテキストアライメントを維持しながらソースイメージの忠実度を向上し、1つのA100 GPU上で1K画像のエンドツーエンド編集をわずか1.57秒で完了することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:05:09 GMT)
ColluSkill: Adversarial Cross-Skill Composition for Evading Agent Skill Scanners [23.0] LLMベースのエージェントシステムにおいて,エージェントスキルが重要な攻撃面として浮上している。
現在の防衛は、主に個々のスキルを検査し、クロススキル構成からのリスクを十分に検査する。
完全悪意のある意図を相互依存サブペイロードに分解する,コルーシブなマルチスキルチェーンアタックフレームワークであるColruSkillを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:32:44 GMT)
Signature-Guided Capacity Occupancy for Dense Expert Merging [23.0] SigMergeは、密集したエキスパートマージのための構造化キャパシティ割り当てフレームワークである。
7つの密集したベース・マージと3つのモデル・プールにまたがる21組のペア・セッティングでは、SigMergeは6つのマージ・メソッドの中で最高の平均ランク(1.67)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 07:16:10 GMT)
Navigating the Proximity-Safety Balance: Constraint Decomposition for Human Following in Pedestrian Crowds [22.9] 混み合った環境で標的を追従するには、ターゲットの近くに留まり、周囲の歩行者や障害物の間を安全に航行することと、固有の衝突が伴う。
既存の強化学習(RL)法は通常、これらの競合対象を単一の高密度な報酬に符号化するが、結果として生じる近接安全バランスは暗黙的かつ条件によって調整することが困難である。
本稿では,マルチ制約RLの定式化において,人間追従タスクをスパースタスク報酬と独立コスト制約に分解する。
人間の動きの予測の不確かさを定量化し、予測不可能な条件下での安全性を高めるために、これらの推定値をRLコストに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:59:15 GMT)
Don't Scroll Back: Missing-Evidence Memory for Streaming Dialogue Summarization [22.8] ストリーム対話の要約を定式化し、固定予算の下で非有界履歴から選択記憶を用いて現在のウィンドウを要約する。
ReMEMBERは未解決のウィンドウ依存の検索条件を定め、検索したチャンクをエビデンス・デンス・メモリに固定した予算で精査する、未確認メモリフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 02:48:37 GMT)
Sekai2: From World Exploration to Interactive World Modeling [22.6] Sekai2(セカイ2)は、セカイの世界探査映像をインタラクティブな世界モデリングへ運ぶマルチソースのリアルワールドビデオデータセットである。
リリースには128,892のクリップが含まれている。
すべてのクリップには、被写体の動き、環境のダイナミクス、静的なシーンの内容、カメラの振る舞いを区別する、リリースされたカメラの軌跡と階層的なアノテーションが含まれており、結果として649,597の時間的接地セグメントが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:23:01 GMT)
From Classification to Recommendation: Empirical Analysis of Audio Embedding Models Application for Content-Based Music Recommendation [21.6] 3種類の音楽レコメンデーションシステムで6種類の代表的なオーディオエンコーダを評価した。
対話型シーケンシャルトレーニングは,エンコーダの性能差を大幅に低減することがわかった。
また,セマンティックIDの容量増加は生成レコメンデーションシステムの改善には至らないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 05:16:34 GMT)
VideoVIBE: A Video-Grounded Diagnostic Benchmark for One-Shot Interactive Website Generation [21.2] VideoVIBEは、人間が操作するウェブページの記録をきめ細かな診断タスクに変換するビデオグラウンドのベンチマークである。
V2Lensは、トレーニングのないエビデンスベースのマルチエージェントシステムで、初期ビデオベースの診断に挑戦し、選択的に洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:07:40 GMT)
RVANNS: Mixed-Precision Indexing and Locality-Aware Graph Traversal on RISC-V [21.0] 本稿では,ベクトル表現とグラフ局所性を協調的に最適化するRVV指向ANNSエンジンであるRVANNSを提案する。
RVANNSは128ビットと256ビットのRVVプロセッサ上でのスカラー実行で3.39倍と4.94倍の高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:27:04 GMT)
From Detection to Understanding: TAR and TAR-Bench for Multi-Task Traffic Anomaly Reasoning [20.8] TAR(Traffic Anomaly Reasoning)とTAR-Benchは、ビデオ言語モデルのトレーニングと評価のためのデータセットである。
TARには、3670のCCTVビデオのために10のタスクで44,040のチェーンのトレーニングアノテーションが含まれている。
TAR-Benchには、公開ビデオ17本から切り離された80本のクリップのための960の人為的なテストアノテーションが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 23:40:07 GMT)
CARD: Controlled Agentic Reddit Discussions for Credit Card Simulation [20.7] リアルなクレジットカードディスカッションスレッドを生成するためのフレームワークであるCARDを紹介する。
CARDは、返信構造、コメント機能、スタンス、トーン、会話のバリエーションに関する非バーバティムガイダンスを使用する。
我々は,レキシカル,セマンティック,ビヘイビア,構造的メトリクスを用いて,リアルクレジットカードの議論においてCARDを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 16:12:45 GMT)
Revisiting the Current Frame: Physical-Trace-Guided Network Output Correction for Video Restoration [20.6] 本稿では,低品質の電流フレームをビデオ復元補正のための時間的整列アンカーとして再検討するモデルに依存しないフレームワークであるANCHORを提案する。
高ダイナミックレンジビデオ復元実験とビデオデラライニングバランス実験は、様々な最先端の復元モデルにおいて一貫した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:20:51 GMT)
IntHQ: Task-Interactive Hierarchical Query on Dual-Stream Representations for Generative Recommendation [20.5] 既存のマルチタスクは本質的に3倍の崩壊を起こしやすいことを示す。
InHQは3つのコンポーネントを持つマルチタスク生成レコメンデータで、1つの崩壊を緩和する。
オフライン評価では、InHQは4つの代表的なタスクヘッド構成の下で、競争力のあるバックボーンを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:13:47 GMT)
Imaginative Generative AI: Crossing the Entropy Wall into Worlds Beyond Imitation [20.4] 我々は,Imaginative Generative AI (IGA)を紹介した。
IGAは、スペクトルの多様性が所定のレベルに達するものを選択する。
我々は、このエントロピーに制約のある射影の理論を開発し、KLアンカーと事前訓練されたジェネレータのアンカーの下で、最適は自己整合指数-チルト関係を満たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 10:05:46 GMT)
Beyond Direct Identifiers: Probabilistic Privacy Risk Estimation for Privacy-Conscious LLM Query Delegation [20.3] プライバシーリスクは、明示的な識別子だけでなく、PIIのない自己開示にも起因している。
プライバシ・Conscious Delegation(プライバシ・コンセント・デリゲーション)に対処するための有用な補助指標としてk匿名性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 05:38:28 GMT)
FACT: Failure-Aware Causal Training for World-Action Models [20.1] 最近の世界行動モデルでは、将来の予測と協調学習ポリシーは、アクション生成に物理的な優先順位を与える可能性がある。
FACTは,実行された行動に規定された今後の映像やタスクの進捗を予測する因果的ワールド・アクション・モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 21:10:46 GMT)
Binary code rate bounds via classical--quantum channels [20.0] バイナリコードに対する4つの主要なレート距離トレードオフを導出します。
Plotkin, Elias--Bassalygo, and the two McEliece--Rodemich--Rumsey--Welch (MRRW)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:25:40 GMT)
Comparing British and American Audio Description of Movies [19.9] 英国で作成された音声記述とアメリカ合衆国で作成された音声記述を比較した。
その結果、検証されたすべての仮説を裏付ける定量的な証拠が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 16:14:10 GMT)
ElasticBack: Stealthy Conditional Backdoor in LLM-Agent Skills via Coupled Trigger-Rule Optimization [19.6] ElasticBackは条件付きシングルスキルバックドアで、スキルドキュメントにルールRを、ユーザクエリに良質なトリガーTを配置する。
その後、Rを凍結し、ステルス拘束された遺伝子探索でTを進化させ、有効性とステルスを最適化する。
実験によると、ElasticBackは、クリーンな正確さ、モデル間の転送、デプロイ時の防御を回避することで、ほぼゼロの偽陽性率で高い攻撃成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:12:35 GMT)
ComboShoppingBench: Evaluating LLM Agents for Budget-Constrained Basket Shopping with Coupons [19.5] 現実世界のショッピングでは、1つの商品を回収するのではなく、補完的なアイテムのバスケットを構築する必要があることが多い。
複数のバスケットが同じ要求を満たす可能性があるため、正確なマッチメトリクスが適さないため、評価は難しい。
オープンエンドかつ検証可能なバスケット構築のためのエージェントショッピングベンチマークであるComboShoppingBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:37:54 GMT)
WRAP: Wasserstein-Robust Adaptive Plug-in for Robot Localization [19.5] WRAPは,非線形拡張カルマンフィルタ(EKF)とエラー状態カルマンフィルタ(E)スタックのためのアダプタ非依存なワッサースタイン・ロバストプラグインである。
因果モジュールは、時間変化の有効なプロセスと測定統計を提供する。
頑健な解法はUWBが0.05ms、Jetson Orin Nanoが2.92msである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 16:29:30 GMT)
P$^{3}$: Joint Program-and-Proof Planning for Verified Code Generation [19.3] 検証されたコード生成は、プログラムの実行可能プログラムとマシンチェック可能な証明の両方を生成するために、大きな言語モデル(LLM)を要求する。
このシーケンシャルパイプラインは、実際には非効率かつ非効率である可能性があることを観察する。
プログラムとその正当性引数を手作業で開発するべきだというディクストラの見解に触発されて、我々は$P3$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:33:18 GMT)
MaxModShift: Model Privacy via Designed Shifts [18.9] Eavesdropperの推定問題に対するFisher Information Matrixは信号設計により特異性に駆動される。
先行設計のイノベーションは、モデルシフトが、Eveと中央サーバが学んだモデルの違いを最大化するように設計されていることです。
MaxModShiftは、より少ない送信電力を必要としながら、以前のModShift設計より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:08:48 GMT)
Carnot: Interpretable, Interactive, and Optimized Execution of Deep Research Queries [18.9] AI駆動分析のための対話型実行エンジンであるCarnotを紹介する。
最終的な出力を待つ代わりに、ユーザーは演算子を漸進的に実行することができる。
われわれのデモでは、Carnotがユーザーが効率的かつ検証可能な洞察を得るのにどう役立つかを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:32:39 GMT)
DH-VLM: Dual-Horizon Cooperative Latent Reasoning for Autonomous Driving [18.8] 自律運転のための大規模言語モデルは、グローバルな理解と長期計画を可能にする。
DH-VLMは、インフラとエゴ車両間の非対称な意味的協調を可能にする、二重水平協調型潜在推論フレームワークである。
当社のアプローチでは,インフラストラクチャガイダンスエラーに対する堅牢性を維持しながら,通信コストを57.3%削減し,GPUメモリ使用率を25.5%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:11:50 GMT)
"Operator, can you hear me?" A Faithful Line into the UNISOC Baseband [18.4] ベースバンドプロセッサは常に無線でアクセス可能である。
既存の再ホスト作業は実行環境を近似する。
代わりに、実際のデバイスの動作から、周囲のコンポーネント、コプロセッサ、SIM、アプリケーションプロセッサをモデル化します。
We called this method Unislop and demonstrate it on the UNISOC UDX710, a platform in a estimated 10-15% of cellular modems。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 06:33:39 GMT)
Diagnosing as Cardiologists Do: ECG Agents with Doctor-Grounded Priors for Clinical Reasoning Across Diseases and Populations [18.3] 心臓科医は、波形成分の局在化、リズムと間隔パターンの測定、これらの構造化された観察を診断証拠に翻訳することで心電図を解釈する。
臨床的に構造化されたECG推論フレームワークであるLuminaECGを紹介する。
ECG信号は標準的な心電図グリッド紙に描画され、臨床読影に使用される空間的およびスケール的な手がかりを保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:00:35 GMT)
MemeMind: Reference-Guided Trace Construction for Offline Context Optimization [18.2] 私たちはMemeMindを紹介します。これは、オフラインの参照回答を使用して、不足したエクスペリエンスを回復します。
TraceBuilderは、参照が必要とするエビデンスを特定し、テキスト検索、画像検索、ビジュアルグラウンドを実行し、結果のツールトレースを検証する。
専門家が注釈付けした1000のミームのベンチマークである MemeX 上で MemeMind を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:57:29 GMT)
MADBench: A Benchmark for Modality-Aware Audio Deepfake Detection [18.2] 音声と環境音を異なる音響成分として扱う最初のベンチマークであるMADBenchを紹介する。
我々は、統一されたプロトコルの下で、最先端検出器とマルチモーダルな大規模言語モデルをベンチマークする。
実験の結果,環境音声操作は汎用エンコーダを用いた合成音声よりも検出しやすいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:27:09 GMT)
Coupled Graph--Policy Distillation for Personalized Medication Safety in Older Adults with Multimorbidity [18.0] ATLASは、患者に適応した医薬品の安全性のためのグラフ-政治蒸留フレームワークである。
GeriMedBenchは、安全クリティカルな情報取得とエビデンスベースの意思決定リビジョンをテストするインタラクティブなベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:19:44 GMT)
MarkNull: Model-Agnostic Watermark Removal in AI-Generated Images via On-Manifold Latent Manipulation [17.9] モデルに依存しない潜伏操作による透かし除去攻撃であるMarkNullを提案する。
ウォーターマークされた画像は、生成された潜在表現と埋め込まれた初期ノイズの間に強い統計的依存性を示す。
我々の攻撃はGoogleのSynthID-Imageシステムに侵入し、高画質を保ち、ビデオ透かしに効果的に転送することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 19:33:15 GMT)
Language-Specialized Multi-Teacher On-Policy Distillation for Multilingual LLM-Based ASR [17.9] 言語固有の知識獲得を多言語機能統合から切り離す言語特化型多言語教師オンポリシィ蒸留(LS-MOPD)を提案する。
Mandarin, Mandarin subdialects, Cantonese, English を対象とするベンチマーク実験では、LS-MOPD が RL のベースラインを大幅に上回り、最高のパフォーマンスの教師によって定義された経験的パフォーマンスエンベロープを超えていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:37:39 GMT)
OpenLoopEvolve: A Verifiable Self-Evolution Framework for Loop Policies in Long-Horizon Complex Tasks [17.8] 本稿では,ループポリシーを中心とした自己進化フレームワークであるOpenLoopEvolve(OLE)について述べる。
OLEは、エージェントの観察、計画、記憶、行動、検証、回復、停止、予算管理を、バージョンと系統を持つポータブルなポリシー資産として表現する。
オンラインモードは連続的な操作からのフィードバックに基づいて候補生成をトリガーし、オフラインモードはアーカイブされたトレースと障害証拠から候補ポリシーを検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:57:26 GMT)
Consilience for Verifier-Free Test-Time Scaling [17.8] 大規模言語モデル(LLM)推論を強化するメカニズムとして,検証不要なテスト時間スケーリング(VF-TTS)が注目されている。
本稿では,理論における信頼の時間的非対称性を明確に評価する新しい選択フレームワークであるコンシリエンスを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:45:44 GMT)
Avalon-ToM-Bench: Evaluating Fine-Grained Theory of Mind via Asymmetric Game Mechanics [17.6] 心の理論(ToM)はエージェント相互作用に不可欠であるが、既存の評価は精神状態推論を単純化する静的シナリオに依存している。
Avalon-ToM-Bench, Avalon-ToM-Bench, Avalon-ToM-Bench, Avalon-ToM-Bench, Avalon-ToM-Bench, Avalon-ToM-Bench, Avalon-ToM-Bench。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:19:08 GMT)
Learning Preference Adaptation for Large Language Model Personalization via Verbal Reinforcement Learning [17.5] タスク固有の問題に普遍的な選好要約を適応するためのトレーニング不要なメタ学習フレームワークであるtextscXada を提案する。
textscAlignXadaは平均3.82ポイントの上昇を達成し、33の細胞を改良し、元のプロファイルトークンの22.8%しか保持せず、36の細胞でRAGを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:11:47 GMT)
TRACE-GS: On-Policy Trajectory Distillation with Privileged Geometric Conditioning for Sparse-View 3DGS Restoration [17.4] TRACE-GSはスパースビュー3DGS推論のためのオンライントラジェクトリー蒸留フレームワークである。
軽視された3DGS復元のための特権的幾何学から、政治上の監督を引き出すのが最初である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 22:43:06 GMT)
NBA_Streaming: A Large-Scale Benchmark for Fine-Grained Basketball Commentary Generation in Continuous Streams [17.0] 我々はNBA_Streamingを紹介した。
NBA_Streamingには、307時間のバスケットボール放送と、約35Kのタイムアライメントイベントが含まれている。
球中心のセマンティックグラウンド化と完備化ファーストのローカライゼーションを組み合わせた因果2段階フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 07:15:09 GMT)
RecoverFly: A Failure-Aware Reinforcement Learning Post-Training Framework for Aerial Vision-Language Navigation [16.9] 無人航空機の視覚言語ナビゲーション(UAV-VLN)は、視覚的な観察と言語指示を信頼性のある飛行行動に変換するためにエージェントを必要とする。
エンドツーエンドのUAV-VLAポリシを対象とした,障害対応のRLポストトレーニングフレームワークであるRecoverFlyを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:37:46 GMT)
CoRCi: Cross-Reconstruction of Coherent Interests Modeling in Cross-Domain Sequential Recommendation [16.9] Cross-Domain Sequential Recommendationは、関連するドメイン間でユーザの関心を移すことによって、データの疎さを軽減することを目的としている。
最近の方法では、ドメイン固有のシーケンスを時系列的に混合ドメインシーケンスにマージし、ドメイン不変の知識をキャプチャする。
このような欠点に対処するデュアルターゲットCDSRフレームワークであるCoRCiを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:15:55 GMT)
MRIComp4Flow: Compression of 3D Brain MRI for Training Multi-Modal Generative Models [16.9] 大規模なマルチモーダルMRIデータセットは、膨大なストレージとI/Oコストを課し、コモディティインフラストラクチャ上での3D生成モデルのトレーニングを制限する。
標準的な画像コーデックは, 3次元MRI生成モデルの訓練と展開に必要な忠実さを維持しつつ, 意味的にリッチな脳腫瘍MRIを効果的に圧縮できるかどうかを検討した。
JPEG2000圧縮は, 合成品質を劣化させることなく, スケーラブルな3次元MRI生成モデルを実現するための実用的なステップであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 22:52:48 GMT)
Beyond Global Editing: Per-Instance Disentangled Subspaces for Training-Free Hallucination Mitigation in LVLMs [16.8] 本研究では,大規模視覚言語モデルのための学習自由幻覚緩和フレームワークを提案する。
提案手法はまず,異なる幻覚モードを分離する不整形幻覚部分空間の集合を構成する。
複数のビジョン言語ベンチマークとLVLMファミリによる実験は、一貫した改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:21:12 GMT)
Bridging the Gap Between Semantics and Reconstruction:Unifying Sign Language Translation and Production [16.6] 手話研究の最近の進歩は、複数の手話理解サブタスクを統合する傾向を示している。
言語理解と生産をひとつのフレームワークに統合することは可能か?
統合されたフレームワークは、2つの重要な課題に対処しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 02:50:07 GMT)
A Unified Issue Resolution Benchmark for Requirement Clarification, Planning, and Code Generation for Coding Agents [16.5] SWE-RPGはリポジトリレベルのベンチマークで、実行可能パッチ評価と検証済みの地味な参照を組み合わせる。
SWE-RPGは、113のバグ修正と50の機能追加を含む、31のPythonとJavaリポジトリから163のタスクで構成されている。
Claude Code、Codex、OpenCodeを含む3つのコーディングエージェントを6つの大きな言語モデルバックエンドで評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:22:04 GMT)
Efficient Real-World Online Reinforcement Learning for Robot Manipulation via Centralized Training and Critic Decomposition [16.5] 集中型トレーニングと分散実行(CTDE)とハイブリッドリワードアーキテクチャ(HRA)を組み合わせた統合フレームワークを導入する。
実験の結果,提案フレームワークはサンプル効率と政策性能の両方を大幅に改善することがわかった。
本手法は,最先端のベースラインと比較して,テニスボールのピック・アンド・プレイスにおける成功率を60%から80%に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:54:25 GMT)
Quantum Coordination and Nonlocal Games: Theory and Applications [16.5] 量子ネットワークにおいて、絡み合い、量子測定、非古典的相関の性質は、古典的に不可能な調整可能性をもたらす。
本稿では、古典的および量子的通信ネットワークにおける協調の最近の進歩を概観する。
本稿では,古典的あるいは量子的コミュニケーションと事前共有相関資源を用いた協調のための統一的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:39:31 GMT)
Chain of Spatial Thoughts: Modality-Agnostic Spatial Grounding for Vision Language Models [16.4] 本研究では,空間表現を明示した視覚言語モデルを備えた軽量でアーキテクチャに依存しないフレームワークであるSpace Tokensを紹介する。
シーンレベルの3次元形状とオブジェクト中心の空間特性を連続的な潜在トークンに蒸留することにより、これらのモダリティをチェーンオブ思考の推論プロセスに直接組み込むことができる。
その結果、連続的な空間トークンは、幾何学的推論を大きな視覚言語モデルに統合する効果的な、解釈可能な、計算的に効率的なメカニズムを提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 22:20:07 GMT)
Cultivar: A Contrastive and Locale-Oriented Translation Benchmark for Investigating Contamination and Localisation Robustness [16.4] ソースコントラスト評価を提唱し,FLORESの局所化サブセットであるCultivarでインスタンス化する。
我々は32のオープンウェイトモデルをベンチマークし、MT特化モデルはより堅牢で、いくつかのモデルはFLORESに適合する可能性があり、モデルは米国のコンテンツを他の地域よりもよく翻訳する傾向にあることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:56:43 GMT)
Marrying Optimal Transport and ODEs for Unified Continuous-Time 4D Reconstruction and Tracking [16.3] 既存の4D再構成と点追跡のアプローチは、通常は幾何学に依存しているか、単に整数のタイムスタンプで予測するだけである。
連続速度場を学習することでこれらのタスクを統一するフレームワークであるUni4Rを提案する。
この連続速度場は、4次元再構成と点追跡の両方に相互に利益をもたらすキネマティック先行として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:55:09 GMT)
Agentic Auto-Research is Fuzz Testing [15.8] 我々は、この*generate-and-rank*パラダイムはスパースフィードバックの問題を見逃していると論じる。
提案手法は,予測された進行を予測できるかどうかの制御試験である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:13:02 GMT)
TEPA: Revoking Stale Memories for Conflict-Robust Language Agents [15.8] 本稿では, 有効性をメモリの明示的な状態とする, 無効なエビデンスメモリ機構である TEPA を紹介する。
50種以上の制御されたドリフトでは、追加のみのメモリと最後の書き込み-ウィンスのメモリは、完全な逆転の間、メモリ以下に低下した。
クリーンなMemoryAgentBench SH-6kでは、TEPAは強力なラストライト-ウィンスキャッシュにマッチし、現在のキー置換がシングルホップファクト統合の決定的な操作であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 06:18:56 GMT)
CoBa: Cost-Effective Test-Time Scaling via Compute-Balanced Routing [15.8] 本稿では,次の計算単位が生成,検証,停止に費やされるべきかどうかをシステムが決定しなければならない計算割当問題として,テスト時間推論を定式化する。
計算バランスの取れたルーティングポリシであるCoBaを導入し、まず少数の候補を最初に獲得し、より安価な検証を広く適用し、不確実性や高価値な候補をルートしてより強力な検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 06:21:10 GMT)
Sci-VBench: Evaluating Knowledge- and Reasoning-Intensive Video Generation in Science Domains [15.7] Sci-VBenchは、知識と推論集約的なビデオ生成を科学的領域にわたって評価するためのベンチマークである。
ここには、自然科学、医療、人文科学、社会科学、工学という4つの中核分野にまたがる60の被験者にまたがる1253のエキスパート注釈の例が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:27:32 GMT)
SoftmaxGRPO: Learning to Reason using Softmax Advantage Group Estimation [15.7] グループベースの強化学習の目的は、迅速な難易度を越えて学習信号を適切に割り当てることができる。
我々はSoftmax Advantage Group Estimation (SoftmaxGRPO)を紹介する。
これはzスコア正規化群の利点を温度スケールのソフトマックスの利点に置き換え、急激な難易度に関わらず重みを束縛する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:27:15 GMT)
PragMatch: Separating Pragmatic Incongruity from Cross-Modal Mismatch in Large Vision-Language Models [15.6] PragMatchは、MMSD2.0から派生した3000の画像テキストペアのベンチマークである。
我々は,システマティックマスクを用いて影響力のあるショートカットを同定し,ターゲット注入実験によりその影響を評価する。
以上の結果から,LVLM予測は語彙的・OCR的・スタイリスティックな手法に敏感であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 16:00:04 GMT)
Towards Expert-level Medical AI for Real-time Video Consultations [15.5] 本稿では,AMIE(Articulate Medical Intelligence Explorer)を用いたリアルタイム臨床ビデオコンサルテーションにおけるエキスパートレベルのAIの最初の実演を行う。
AMIE(ビデオ)は、低遅延対話、臨床推論、リアルタイムオーディオ視覚知覚を統合したジェミニベースのマルチエージェントシステムである。
患者は, コミュニケーションの有効性, 利便性, 理解を深めるために, AMIE(ビデオ)のインタフェースをテキストチャットよりも好んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:19:31 GMT)
Observational Policy Ranking for SMB Financial Guidance from Multi-Action Accounting Logs [15.5] Co-Adjusted Residual Policy Learning (CAR-PL)は、マルチホットログを直接操作し、観察支援によって選択を規則化するアクションワイドRラーナーである。
CAR-PLは最高グロス利益点推定(0.084)、Tラーナーは最高収益点推定(0.085)、文脈値モデルは最高Quick Ratio点推定(0.062)である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:46:10 GMT)
NeuroRefiner: Morphology-Aware Multi-Agent Refinement for 3D Fluorescence Microscopy Neuron Segmentation [15.4] 本研究では, 反復的グローバル観測と局所編集を含む人間の専門的ワークフローを形式化するシステムであるNeuroRefinerを提案する。
NeuroRefinerは、トポロジカルエラーの診断、修正命令の生成、精製品質の検証のための3つの協調剤からなる。
エージェント命令誘導セグメンテーションの改良を容易にするために, クロスモーダル特徴融合を利用した3次元U-Net専用ツールであるTopoRefineNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:14:47 GMT)
Fusion Training for Mathematical Generalization in Large Language Models [15.2] Thinking Mode Fusion (TMF) は、大規模な言語モデルで簡潔な応答と長文推論の両方をサポートする。
我々は,学習スケジュールと思考モードと非思考モードのデータ比率の影響を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:41:19 GMT)
SeFoRA: Sketch-Aggregated Federated Low-Rank Adaptation with Heterogeneous Client Ranks [15.2] SeFoRAはスケッチ集約型LoRAアルゴリズムであり、各クライアントはそのローカル更新の線形スケッチを送信する。
SeFoRAは双線形ミスマッチを緩和し、フルモデルの小さな部分空間でのアグリゲーションを可能にする。
一階定常点の近傍への収束を、階数同次設定に対して$cO(1/T)$で証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 18:59:25 GMT)
Neural Tree Collaborative Filtering: Rethinking Graph Collaborative Filtering as Tree Collaborative Filtering with Curvature-Aware Propagation Depth [15.2] グラフ協調フィルタリング(GCF)は現代のレコメンデータシステムにおいて支配的なパラダイムとなっている。
各ノードに均一な伝搬深度を適用すると、実際の相互作用グラフの基本的性質が無視される。
本稿では,各ノードの局所近傍をルート木として再解釈し,ノード固有の伝搬深さを割り当てるフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 23:03:53 GMT)
Hallucination-Free GUI Grounding via Regression-Free Layout-Aware Matching [15.0] 凍結したMLLMが命令解析を行い、専用のグラウンドモデルが座標回帰を学習することなく正確な位置決めを処理できる回帰フリーフレームワークを提案する。
また、ScreenSpot-Proでは、エンド・ツー・エンドシステムよりも20%以上の精度向上を実現し、Mind2Webでは、成功率と要素選択率を15%以上向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:29:07 GMT)
Adaptive Semantic Capacity Allocation for Parallel Generative Recommendation [15.0] 並列生成推薦のための軽量適応型セマンティックターゲット構築フレームワークを提案する。
InforIDは、候補セマンティックスロットに固定容量予算を割り当て、有効IDの長さとスロット固有のコードブックサイズを共同で決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:53:18 GMT)
F2STNet: Fair and Federated Spectral-Temporal Modeling for Graph Forecasting [15.0] F$2$STNetは、truncated graph-Fourier機能、軽量な対角状態空間時間エンコーダ、グラフ畳み込みを組み合わせた連合予測フレームワークである。
PeMS04, HZMetro, KnowAirの実験では, 評価基準値に対して良好な予測精度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:29:15 GMT)
When Confidence Fails: Overconfidence in LLMs under Uncertainty and Missing Clinical Information [14.7] 大規模言語モデル (LLM) は, 医療質問応答や臨床推論タスクにおいて, 高い性能を達成している。
臨床情報の不確実性を考慮したLCMの行動解析を行った。
正解が得られない場合に、モデル間で大きな変動を観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:28:46 GMT)
High Fidelity Capture, Reconstruction, and Transfer of Human Demonstrations for Robot-Assisted Bathing [14.6] 臨床研修医が人体で行う入浴デモのデータセットを構築した。
次に、このデータセットを使用して、腕に装着したデキスタラスなソフトハンドを設計し、コントロールし、マネキンで入浴作業を行います。
私たちのデータセットは、持続的で接触に富んだ人間と人間の相互作用において、高品質な同期動作、形状、接触、および力を提供する最初のものです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 05:07:08 GMT)
Finding the Signal in the Spam: Jointly Learning Rewards and Worker Reliability from Pairwise Comparisons [14.6] ペアワイズ比較に基づいてアイテム報酬を学習するためのEMベースのアルゴリズムを提案する。
実世界および合成データセットに関する広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:01:48 GMT)
Macaron-V1: Towards Open Continual Learning with Self-Improvement and Mixture-of-LoRA [14.6] HCP-V1は、インテリジェンスのためのオープンエージェントモデルファミリであり、実際の環境での経験から学び、デプロイ後も学び続ける。
本稿では,HCP-V1をアーキテクチャ,アルゴリズム,インフラストラクチャにまたがる共同設計システムとして紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 16:39:55 GMT)
Software Engineering for and with GUI Agent [14.4] 我々は,2018年1月から2026年4月までの336のGUIエージェント論文をレビューする。
5つの研究課題は、研究の展望、アーキテクチャ、評価、ソフトウェアライフサイクルの懸念、そして将来の機会についてである。
調査によると、この分野は2024年以来急速に拡大しているが、モバイルとウェブの設定は依然として支配的である。
今後の研究は、信頼性の高い実行とライフサイクル中心のテストと再現可能な評価を結びつけるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:33:19 GMT)
Matryoshka Language Model Suites [14.3] 古典的には、言語モデルスイートのトレーニングには、各モデルを個別にトレーニングし、それらを独立して提供する必要がある。
我々は、サイズが大きくなるサブモデルを、エンドツーエンドで訓練された単一のネストアーキテクチャに積み重ねることで、トレーニングと推論の効率を改善する。
我々は500M,1.5B,3BサブモデルからなるMatryoshkaスイートをトレーニングし,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:07:29 GMT)
Emotion2Skill: Model-Internal Emotion Signals for Adaptive Skill Selection and Evolution [14.2] 内的感情ベクトルを抽出し,それらをスキル選択とスキル進化に組み込むフレームワークであるEmotion2Skillを提案する。
感情トラジェクトリは、突然の内的変化に対して分析され、問題のあるスキルの呼び出しを特定できる。
その結果、エージェントスキルシステムの編成に有効な意思決定レベル信号としてLLM内部感情表現が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:09:24 GMT)
AirFlow: Context Preserving and Multi-Rate State Modeling for Air Quality Forecasting [14.1] AirFlowは、ステーション多変量観測で動作する汚染物質を意識したデュアルストリームフレームワークである。
複数の都市における実世界のデータに関する実験によると、AirFlowは36のメトリクス比較のうち34で最高のパフォーマンスを達成している。
AirFlowは0.0483Mパラメータと0.0215G FLOPしか必要とせず、計算オーバーヘッドの少ない高い予測精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 16:02:26 GMT)
From Objectives to What Models Learn: A Landau Theory of Invariant Learning [13.9] 不変学習は環境全体にわたって予測的な表現を求めるが、正規化経路に沿った目的の振る舞いはしばしば不透明である。
表現学習を多モード磁化として捉え,具体的不変な学習目標から導出することにより,この目的-行動ギャップに対処する。
1層と2層のReLUネットワークでは、スケールの深さ依存的なシフトにもかかわらず、同じシグネチャが定性的正則化パスの挙動を予測し続けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 10:22:10 GMT)
BAG: Budget-Aware Gating for Diffusion Caching [13.9] BAG(Budget-Aware Gating)は、動的でインスタンス適応的な機能再利用とグローバル予算のペアリングを統一する、新しいキャッシュポリシーである。
我々は、オフラインからオンラインまでのスケジュール蒸留を通じてこのポリシーを訓練し、オフライン検索スケジュールの決定をコンパクトなオンラインゲートに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 07:54:28 GMT)
Recurrent Neural Networks Beyond Time: Learning from Multiple Ordered Projections [13.8] 順序付き構造依存仮説(英語版)(OSDH)を導入し、同じ観測の複数の許容順序が、一つの連続した組織を通してアクセスできない相補的構造依存を明らかにすることを提案する。
提案する構造進化RNN(SE-RNN)は,従来のRNNをプロジェクション固有の構造エキスパートとして使用し,その基礎となる再帰計算をそのまま保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:56:20 GMT)
From Relevance to Execution Utility: Reward-Aware Dynamic Execution Gating for Skill-Based LLM Agents [13.7] Reward-Aware Dynamic Execution Gate (RADEG) は、スキル検索とエージェント実行の間の軽量でレトリバーに依存しない決定層である。
RADEGは、高価なロールアウトを開始する前にクエリ-バンドルペアの実行ユーティリティを予測する、低コストのサロゲートモデルを学ぶ。
さまざまな実行予算に対して、関連性ベースとランダムなゲーティングを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 06:28:25 GMT)
Dynamic Distribution-Aware Uncertainty Tracking in Vision-Language Representation Learning [13.5] 不確実性定量化は、モデル予測の信頼性を測定することを目的としている。
ポストホックなアプローチは、その軽量さから広く採用されている。
本稿では,動的分布認識不確実性定量化フレームワーク(DDA-UQ)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 01:53:28 GMT)
A Lower Bound Framework for Quantum Functional Estimation [13.5] 我々は、$d$次元量子状態の関数を推定するための下界の証明のための統一的なフレームワークを開発する。
このフレームワークは、Haar-randomのモーメントエンコーディングプロセスとモーメントマッチングと最適な近似を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:38:50 GMT)
SpecPath: Testing Coding Agents Across Contract-Equivalent Specification Histories [13.4] 仕様パスの感度は、最終的な意味において等価な要求履歴が同一のエージェントシステムに振る舞いの異なるプログラムを作成させる障害モードである。
本稿では,契約に至るリビジョンパスのみを変更しつつ,リポジトリ,最終契約,検証,エージェントシステム,実行予算を保持する診断評価であるSpecPathを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 16:19:00 GMT)
Phonon-assisted transport and hole-phonon coupling in GaAs double quantum dots [13.2] ホールフォノン相互作用は、半導体量子ドットの輸送とデコヒーレンス過程において重要な役割を果たす。
量子点接触電荷センサと一体化したゲート定義GaAs二重量子ドットにおけるホールフォノンカップリングについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 04:46:09 GMT)
UniMod: Enhancing Multi-Modal Medical Diagnosis through Cross-Modality and Within-Modality Alignment [13.1] 医療画像と臨床テキストを組み合わせたマルチモーダル学習は疾患診断に有望である。
標準のマルチモーダルトレーニングは、ショートカット学習につながります。
そこで我々は,近道学習を緩和するフレームワークUniModを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 23:39:49 GMT)
The Unseen Delta: Characterizing the Compiler Optimization Landscape via Top-Down Differential Analysis [13.1] 本稿では,コンパイラ最適化の違いを分析するために,トップダウンの差分解析手法を提案する。
GCCとClangで生成されたバイナリ間では、かなり、しばしば驚くべきパフォーマンスの差が見られます。
我々は、競合するコンパイラから優れたコードシーケンスを移植することで、特定パフォーマンス問題を修正するバイナリパッチフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:32:19 GMT)
STAIR: Effective Incident Response Using an End-to-End Agentic Planning Framework [13.0] 本稿では、インシデント応答のためのエンドツーエンドのエージェント計画フレームワークSTAIRを紹介する。
現在のインシデントをGraph-as-Stateとして維持し、Stage Routerを使用して、ステージ特定エージェントにプランニングをディスパッチし、アクション選択のガイドとして歴史的なエクスペリエンスを検索する。
Execution Harnessはアクションを実行し、インシデント状態を更新するためにフィードバックを返す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:25:12 GMT)
GRASP: Granularity-Aware Region Alignment and Semantic Prototype Learning for Fine-Grained Cross-Modal Understanding in Drone Views [13.0] 微粒なクロスモーダル理解は、空中視覚言語ナビゲーションに不可欠である。
マクロレベルでは、視覚的表現における圧倒的な背景の乱雑さは、クロスモーダルフォーカスの修正につながる。
視覚的同型は曖昧さを生じさせ、候補者は類似した幾何学的構造を共有するが、微妙な属性でのみ異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:26:47 GMT)
Skills in Weights, Memory in Code: Hybrid Learning for Memory-Dependent Robot Manipulation [12.9] 実世界の操作は、しばしば非マルコフ的であり、ロボットがタスク関連情報を保持し、推論することを要求する。
我々は,コーディングエージェントの推論とメモリ管理機能を活用したハイブリッド学習フレームワークHyMeSを提案する。
RoboMemArenaでは、平均累積成功率を52.5%から66.2%に改善し、平均タスク成功率を41.3%から60.1%に上回り、PrediMemの累積成功率4.5ポイント、タスク成功率14.5ポイントを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 10:35:47 GMT)
BreastMammo and DenseMammo: Benchmarks for Mammography Domain Generalization [12.9] 本研究ではBreastMammoとDenseMammoという2つの新しいデータセットを導入し,マルチビューマンモグラフィーの堅牢化を図る。
本稿では,前景のみのヒストグラムマッチングプロトコルを用いて,異なる臨床ソースから生じる領域シフトを解消するドメイン一般化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 22:10:13 GMT)
OGG-FR: Orthogonal Gradient Gaming and Frequency Rectification for Unmanned Aerial Vehicle Infrared Image Super-Resolution [12.8] 本稿では,周波数勾配を冗長な並列成分に分解するプラグイン・アンド・プレイ最適化フレームワークを提案する。
UAVサーマルベンチマーク実験の結果, BIおよびBDの分解速度は4ドル, 8ドルで大きく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 05:55:05 GMT)
LEGO: Leveled Language Gaussian Splatting [12.8] LEGOは、揮発性多視点SAMの粒度を統一された3D一貫性階層に自己調整する。
これにより、3Dシーンの構造的に一貫性のあるマルチレベルセグメンテーションの正確な監視が可能になる。
結果からLEGOは,迅速な3Dセグメンテーションベンチマークとオープンな3Dセグメンテーションベンチマークの両方で,最先端のパフォーマンスを確立していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:59:21 GMT)
Sycophants in the Courtroom: Are LLMs Fragile to Juridical Authority and Evolving Legal Standards? [12.6] 医学における主張は、安定した生物学的現実に根ざした実証的な証拠によって支持された場合にも有効である。
法学において、真理とは、管轄権、時間的妥当性、権威的情報源の階層によって定義される一致である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 16:59:15 GMT)
Predictive safety filter enhanced curriculum learning control for efficient vehicle dynamics controller [12.5] 本研究の目的は,物理に基づく予測安全フィルタを応用したカリキュラム学習コントローラの開発である。
バリデーションはPython-CarSimプラットフォームで行われ、さまざまな操作による改善とスケーラビリティを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:28:44 GMT)
DiffSafeMerge: Mitigating Backdoor Inheritance in Diffusion Model Merging [12.4] 緩和は、妥協されたソース、トリガー、ターゲットを知ることなく困難である。
我々はDiffSafeMerge(DSM)を紹介し、これは小さなラベルのないクリーンなセットと固定された攻撃非依存のストレスプローブを使ってソースブロックをスコアリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:20:35 GMT)
How People Evaluate AI-, Expert-, and Peer-Style Financial Advice [12.3] 専門家のアドバイスは10の結果の9つについて、AIのアドバイスよりも好意的に評価された。
専門家のアドバイスが最も反応が高く、AIラベルの下ではアドバイススタイルの違いが最も目立った。
これらの結果から,ファイナンシャル・アドバイザ・アセスメントは,属性とメッセージレベルのコミュニケーション手段によって共同で形成されていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 02:19:03 GMT)
FAST-GS: Frequency Aware Space-time Gaussian Splatting for Photorealistic Dynamic Novel View Synthesis [12.3] 4D Gaussian Splatting (4DGS) は動的3Dノベルビューのリアルタイムレンダリングに優れている。
本稿では、動きを周波数ベースの正弦波成分に分解するフーリエモデリングモジュールを提案する。
4DGSのリアルタイムレンダリング能力を維持しながら、複雑なモーションフィッティングと長期コヒーレンスを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:05:24 GMT)
AI Scientist Mission Control (AIMC): Visual Analytics for Human Oversight of Autonomous Scientific Discovery [12.2] 我々は、自律的な科学的発見の人間の監視のための視覚分析フレームワークであるAIMCを紹介する。
我々は、自律型AI科学者(FARS)が作成した論文のケーススタディを通して、この枠組みを実証する。
本分析では, 再発する方法論的弱点, 研究テーマの進化, 品質のドメイン固有の相違, および, 極めて新しい論文の集合を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:46:03 GMT)
Efficient Human-Contact Representation for Human-Scene Interaction [12.2] 本研究では,人間とシーンの相互作用を効果的に表現する手法を提案する。
我々の主な貢献は、重要な接触情報を戦略的に選択するスパースコンタクトマスクの導入である。
提案手法は計算速度を向上するだけでなく,非意味接触データをフィルタリングし,人間とシーンの相互作用モデルの精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 10:09:27 GMT)
Programmable Heisenberg-limit sensor from a nonlinear quantum energy pump [11.0] 非線形量子エネルギーポンプを用いたプログラム可能なハイゼンベルク限定ボソニック量子センサを提案する。
我々は、最大量子フィッシャー情報を得るための最適センシングプロトコルを解析的に構築する。
本稿では,現実的な回路QEDパラメータを用いた構成とその堅牢性を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 23:30:39 GMT)
CoRe-UIE: Rethinking Coexisting and Region-wise Degradation for Underwater Image Enhancement [10.8] 水中画像強調(textbfCoRe-UIE)のための共存・地域劣化手法を提案する。
CoRe-UIEは、コンテンツ保存共有専門家と4つの共有バックボーンルーティング専門家を組み合わせて、色補正、散乱抑制、テクスチャリカバリ、照明保護を行う。
UIEB、LSUI、U45の実験は、様々な水中劣化条件下で、CoRe-UIEが競合的な定量的性能と視覚的バランスの強化を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 00:00:17 GMT)
Alpha as an Efficiency Signal: Visibility-Routed RGBA Image-to-Video Generation [10.8] RGBAビデオはRGBの外観とアルファチャンネルを組み合わせることで、任意の背景にアニメーションアセットを適用することができる。
既存のRGBAビデオデータセットのほとんどは、フォトリアリスティックなコンテンツに支配されている。
従来のジェネレータ-マットパイプラインは、RGB合成後にのみアルファを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:35:36 GMT)
Boundary-Seeking Policy Gradient for Safe Reinforcement Learning [10.5] BSPG(Bundary-Seeking Policy Gradient)
更新は、コストを維持しながら報酬を改善する接尾辞成分と、どちらの側からもアクティブバウンダリに対するポリシーを規制する符号付き残差駆動の正規成分を結合する。
標準のセーフティ・ジムナシウムナビゲーションタスクでは、BSPGは、比較したベースラインよりもバウンダリを厳格に追跡しながら高い報酬を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 20:20:01 GMT)
SI-Edit: Toward Sketch-Instruction Guided Local Image Editing with Pixel-Level Precision [10.5] 命令誘導ローカルスケッチ編集に特化して設計された高品質なデータセットである**SI-Data**を紹介する。
意味的命令と正確な幾何学的制約を統合する*SI-Edit*という協調的なフレームワークを提案する。
SI-Editはスケッチベースの画像編集のベースラインよりも信頼性の高い構造制御を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:50:48 GMT)
Neutral Atom Quantum Computing: Principles, Routes, Progress, and Challenges [10.3] ニュートラル原子量子コンピューティングは、量子コンピューティングハードウェアにおいて最も活発な方向の1つになっている。
本稿では中性原子量子コンピュータの動作原理を体系的にレビューする。
6100原子キュービットアレイなど、重要なブレークスルーが強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 05:04:01 GMT)
Rethinking Self-Evolving Agents: Do We Still Need Prescribed Optimization Pipelines? [10.3] 我々はOEO(Open-Ended Optimization)を導入する。OEO(Open-Ended Optimization)は、目的、許容されるインタラクション、リソース予算、データバウンダリ、および修正された評価を維持しつつ、変化のない改善プロセスをオンラインで構成できるようにする。
我々はOEOとSkillOptの2つの補完的なアプローチを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:10:25 GMT)
LLM-Guided Heuristic Design from Simulation Traces: A Case Study in Dynamic Production and AGV Scheduling [10.3] シミュレーションベースの最適化(SBO)は、動的に実行可能なポリシーを評価する。
ほとんどのメソッドは、シミュレータをブラックボックスとして扱う。なぜ失敗したのか、どのポリシーロジックを変更するべきかを明らかにすることなく、ランキング候補を集計する。
LLM誘導設計フレームワークについて,繰り返しシミュレーションによる選択と事象レベルのトレースを用いて診断を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:20:56 GMT)
MDB-Link: Hierarchical Schema Linking for Multi-Database Text-to-SQL [10.2] MDB-Linkは、グローバルインデックスから質問関連カラムを検索し、検索エビデンスをショートリストデータベースに集約し、データベースのランク付け、テーブルの選択、列のグラウンド化に予算対応の大規模言語モデル(LLM)を使用する。
Qwen2.5-14Bでは、MDB-LinkがLinkAlignをMMQA、Spider2-Snow、BIRD-devでデータベースのローカライゼーションと列選択で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:21:59 GMT)
SkillSentry: Reliable Skill Execution for LLM Agents via Runtime Assurance [10.2] SkillSentryは、スキル実行のためのランタイムガイダンスを表現するための、スキル指向のランタイム保証フレームワークである。
SkillSentryは2つのLLMエージェントにまたがって15のスキルで評価され、それぞれに2つのバックボーンモデルが組み合わされた。
その結果、SkillSentryはLLMエージェントのタスク成功率を平均24.1%向上させ、繰り返し実行時の変動度を低下させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:13:52 GMT)
Pragmatic Attack Surface: Vulnerabilities of Implicit Context in Large Language Models [10.1] 大規模言語モデル(LLM)の時代には、攻撃者はしばしば自然言語を操作して安全でない出力や有害な出力を誘導する。
本稿では,このミスマッチがLSMの脆弱性を明らかにする。
我々はこの脆弱性を実用的攻撃面と呼び、高い攻撃成功率を達成するために利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:48:41 GMT)
N2NMatcher: Towards Inlining-Resilient Binary Decomposition and Module Matching [10.1] プログラムレベルのバイナリコード類似性分析(BCSA)は、バイナリプログラム間で意味的に類似したコード領域を特定することを目的としている。
N2NMatcherは、バイナリ分解とモジュールマッチングのためのインライン・レジリエントなフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:37:42 GMT)
SAIN: Structure-Aware Interactive Navigation with Active Dialogue Grounding for Mobile Robot [10.0] 現実世界のロボットは、不明瞭、不明確、不完全な自然な人間の指示に遭遇することが多い。
対話型インスタンスゴールナビゲーション(IIGN)では、具体的エージェントがあいまいなカテゴリレベルの命令の下で特定のインスタンスを見つける必要がある。
アクティブ対話を永続的なナビゲーション状態に変換するゼロショットフレームワークであるSAINを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 07:08:44 GMT)
VeriForge: Mitigating Latent Knowledge Gaps in Narrative Drafting via Mixed-Initiative Scaffolding [10.0] 現在のAI記述ツールは、馴染みのないドメイン知識を物語に発見し、統合するための限定的なサポートを提供する。
AIは、発見された知識を真正な散文に変換するための機関を保ちながら、ライターに潜在する知識ギャップを明らかにするべきだ、と私たちは主張する。
We present VeriForge, a mixed-initiative writing system that divides Cognitive labor to the system assumes initiative over domain discovery。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:03:26 GMT)
LITEWAY: LIghtweight HAR via Temporal Efficient highWAY [10.0] LITEWAYは、マルチチャネルセンサ時系列のモダリティに依存しない完全な畳み込みフレームワークである。
繰り返し時間モデリングを構造的畳み込み分解に置き換える。
Liteway は TinyHAR や TinierHAR と比較してモデルサイズを 4.06x-9.52x (Light) と 3.87x-9.07x (Full) に減らしながら競合するマクロ F1 を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 10:49:17 GMT)
In-Context Density Estimation for Tabular Data [10.0] ICEDは、データ単位のコストを削減する、コンテキスト内エネルギーベースの密度推定器である。
1つの凍結ICEDモデルは通常4つの特別なパイプラインで処理される4つのタスクを駆動する。
リトレーニングもチューニングもラベルの移動も不要なアプローチは,これが唯一の方法です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:26:22 GMT)
Particle-Based Conformal Prediction for Contact-Aware Uncertainty Calibration in Stratified Configuration Spaces [9.9] 半次元不確かさ表現(CaPTURe)のための校正粒子集合を提案する。
CaPTUReは、任意の忠実度の粒子モデルを用いて、未知の将来のシステム構成の確率論的に有効な予測領域を生成する。
本手法は,ラビリンス周囲の大理石を制御し,マニピュレータを用いた高耐圧ペグインホール挿入を行う2つのシミュレーション計画課題について評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 06:22:10 GMT)
MetaStrategy: Generative Ranking with Executable LLM Strategies [9.9] 構造化された、実行可能なランキング戦略を生成するフレームワークであるMetaStrategyを提案する。
大きな言語モデル(LLM)ポリシーは、客観的重み、コンテンツとカテゴリの好み、経験制約、位置ポリシーを制御するバンドルを出力する。
7日間のオンラインA/Bテストでは、MetaStrategyは処理側のGEコールの27.93%を獲得し、クリックページビュー(PV)を2.11%改善し、アイテム詳細ページビュー(IPV)を3.12%改善し、トランザクション量を2.83%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:16:09 GMT)
UNMASK: Discovering and Causally Verifying Spurious Shortcuts in Text Classifiers [9.8] 大規模クラウドソースコーパスで訓練されたニューラル言語モデルは、真の言語的・因果的関連性のないターゲットラベルに結びついている刺激的な表面パターンをしばしば活用する。
既存のアプローチでは、機能の語彙を手動で指定するか、発見を部分的に自動化すればよい。
我々は,完全自動パイプラインであるUN M ASKについて,テキスト表現の素早い相関を発見し,因果検証し,緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 07:31:08 GMT)
Memoir: Learning, Verifying, and Evolving False-Positive Memories for Static Application Security Testing Tools [9.7] Memoirは、過去のFPアラートを再利用可能なセマンティックメモリに変換することによって、偽陽性を識別するためのメモリ駆動フレームワークである。
MemoirのF1スコアは99.43%、リコールは98.88%、完全精度は一貫して他のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 06:47:39 GMT)
Structured Phonological Representations for Audio-Articulatory rtMRI Speech Classification [9.7] リアルタイムMRIでは音声中の声道調音を観察できるが、これらの調音パターンを音韻・音韻のカテゴリーにマッピングすることは困難である。
構造的音韻特徴を認識するために訓練された音声ベースモデルであるPhonoQが、音響調音モデルに有用な情報を提供するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:58:07 GMT)
Entanglement-Free Trajectory Planning for Tethered Mobile Robots with a Slack Tether [9.7] テザリング型移動ロボットの動作計画アルゴリズムでは、テザリングの絡み合い状態が考慮すべき重要な側面である。
本研究では,動的に実現可能な絡み合いのない軌道を計算できるスラック・テザーを用いた移動ロボットの動作計画アルゴリズムを提案する。
本稿では,このアルゴリズムが絡み合い制約の違反を回避し,より安全で信頼性の高い軌道を導出することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:17:53 GMT)
PreGress: Ranking-Native Pre-training and Prompting for Graph Node Ranking [9.6] PreGressはノードランキングタスクのためのランキングネイティブな事前トレーニングフレームワークである。
完全に再トレーニングすることなく、フリーズされたランキングバックボーンを下流タスクに適合させることができる。
6つの公開グラフと2つの実世界のクェリ-ツー-テムベンチマークの実験は、タスク固有の状態オーバーヘッドが低い強いランキング品質を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 02:16:37 GMT)
EgoHieraLoc: A Cortically Inspired Hierarchical Segmentation-Guided Framework for Egocentric Visual Query Localization [9.5] ビジュアルクエリローカライゼーション(VQL)は、エゴセントリックなビデオでクエリ対象を検索し、再ローカライズすることを目的としている。
人間の視覚は階層的なプロセスを通じてあいまいさを扱う。
我々は,VQL-2DとVQL-3Dの統一フレームワークである textbfEgoHieraLoc を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:31:01 GMT)
HandSplatter: Automated Digital Goniometry from Neural Rendering [9.4] 手動ゴニメトリは労働集約的であり、不整合なラター間の信頼性に悩まされている。
ニューラルネットワークを用いた3次元手関節位置とポーズ推定のための新しいパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:35:20 GMT)
UniDFKD: A Unified Semantic Prior Framework for Architecture-Agnostic Data-Free Knowledge Distillation [9.4] Data-Free Knowledge Distillation (DFKD) は、教師モデルから、意味的な情報的データを合成することによって、よりコンパクトな学生モデルに知識を伝達する。
emphUniDFKDは、アーキテクチャ固有の統計を明示的、アーキテクチャ的な前提に置き換える。
UniDFKDは、同質な設定と異質な設定の両方において、平均20%以上の絶対的なマージンで既存の手法よりも優れた新しい最先端の手法を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:39:55 GMT)
Diffusion Image Editing via Asynchronous Token Decoding [9.4] ATDEditは、各サンプリングステップをグローバルに結合されたトークンマトリックスの並列更新とみなす推論時フレームワークである。
トークンワイズ条件推定を用いて編集可能な位置を推定し、選択したトークンセットに目標条件補正を適用する。
キー/バリューのソースメモリを保留位置で提供し、プロジェクトは保留位置の潜在行を元の値に戻す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:02:13 GMT)
GeoPhysAdapter: Scale-Matched Geophysical Adaptation for Cross-Domain Landslide Mapping with Vision Foundation Models [9.3] GeoPhysAdapterは凍結したビジョン基盤モデルにアンカーする。
ピクセルと候補地すべり体という2つの決定単位に有界適応を適用する。
55の地すべりのイベントと7,890のサンプルのPILDデータセットでは、ドメイン間の偽陽性の質量の70.3%が、中央値の直径207mのほぼ純真に近い急激な天体に存在している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:07:20 GMT)
You Are Not My Teammate: Behavioral Fingerprint-based Detection of Suspicious Account Misuse [9.3] マルチプレイヤーオンラインバトルアリーナゲームにおけるアカウント誤用に対する行動指紋に基づく検出手法を提案する。
本手法は,プレーヤーの歴史的行動と最近のゲーム内行動の変化を分析し,定量化する。
実験の結果、同一アカウント内の行動指紋は、異なるアカウントにまたがる指紋と区別可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 05:23:07 GMT)
Rethinking Medical Landmark Localization with Prototype Learning-based Progressive Offset Correction [9.3] 本研究では,ランドマークのローカライゼーションにプロトタイプ学習に基づくプログレッシブオフセット補正を利用するパラメータ・エコノミクスモデルPPOC-LLを提案する。
まず, パッチレベルの特徴ピラミッドモデリングのためのマルチスケール動的認識戦略を導入する。第2に, 解剖学的に類似したパターンを効果的に扱うために, 堅牢なオフセット予測のための情報的局所的セマンティクスを捕捉する類似性駆動型学習機構を設計する。最後に, モデル学習を安定化し, 全体的な性能を改善するために, 耐障害性に基づくバランスによる新しいエラー認識信頼性正規化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 06:49:16 GMT)
Signpost Watermarking: Joint Optimization for Visual Watermark Coexistence [9.3] 本稿では,他の透かしと共存するために,知覚不能な視覚的透かしを訓練する手法を提案する。
最初に、同じ共存特性がビデオ透かしにまで拡張されていることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 18:03:02 GMT)
Optimization of the Repumping Parameters for a Sodium Laser Guide Star Magnetometer [9.1] ナトリウムレーザーガイドスターは、局所ラーモア周波数で589nmレーザーを変調する。
最も強く駆動される速度群に対して読み出される偏極は、フラックス最適率の2.8倍を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 01:00:11 GMT)
Foundation Models are Implicit Deepfake Detectors [8.9] 複数の事前訓練されたモデル、データセット、および画像とビデオの両方の領域において、偽のサンプルは実際のモデルよりも低緯度表現を体系的に生成する。
そこで,本研究では, より高度なディープフェイク検出手法を用いて, 特徴量の単純な統計値が競合性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 10:55:27 GMT)
Targeted Label-Flipping and Oversampling Attacks on Federated Conditional GANs [8.8] GANのための連合学習設定では、いくつかの敵攻撃が可能である。
このような攻撃の1つはラベルフリップであり、悪意のあるクライアントはグローバルジェネレータを操作するために、ローカルトレーニング中にラベル情報を意図的に変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:56:50 GMT)
VANE: Reliable Test-Time Training for Vision-Language-Action Models via Future Visual Representation Prediction [8.8] テストタイムトレーニング(TTT)は、ラベルのないデプロイメントストリームから視覚-言語-アクション(VLA)ポリシーを適用するための軽量な方法を提供する。
VLAポリシー(VANE)のための信頼性TTTフレームワークを導入する。
SimplerEnv WidowXでは、VANEは対応するTTベースラインよりも平均的な成功率を32ドルポイント向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:22:54 GMT)
Illusion or Integrity? Geometrical Consistency Metric for AIGC Video Quality Evaluation [8.8] 物理原理に準拠したAIGCビデオの品質を評価する新しいベンチマークを提案する。
これは、生成されたビデオが現実世界の物理ルールに適合する程度を推定するプロキシとして機能する。
また、6つの動作カテゴリにわたる20のシーンを含むデータセットもリリースしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:28:07 GMT)
GeoUniPR: A Geometry-Consistent Unified Framework for Cross-Modal Place Recognition [8.8] CMPR(Cross-Modal Place Recognition)は、視覚やLiDARなどの異質な知覚モーダル間で同じ位置を識別することを目的としている。
既存の手法は、複雑なアライメントモジュール、マルチステージトレーニング、あるいは事前訓練されたバックボーンの完全な微調整を用いて、モダリティギャップをブリッジする。
本研究では,GeoUniPRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:52:01 GMT)
Not All Visual Tokens Are Equally Safe to Remove:Consequence-Sensitive Visual Token Compression [8.7] 本稿では,その潜在的なエラーコストに応じて,要求間の計算を割り当てる,結果に敏感なビジュアルトークン圧縮を提案する。
現実的な混合ワークロードでは、結果に敏感なアロケーションは、コスト重み付けエラーを38%削減すると同時に、フル解像度の推論よりも約21%のレイテンシを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 06:40:18 GMT)
From Barren Plateaus to SPSA Optimization in Variational Quantum Eigensolvers [8.7] バレンプラトー(BP)現象は、変量量子固有溶媒の訓練性に根本的な課題をもたらす。
我々は,BPが同時摂動近似アルゴリズムの最適化力学にどう影響するかを特徴付ける理論的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 16:31:32 GMT)
OpenCodeReview: Determinism over Non-Determinism for Cost-Effective Agent-Based Code Review [8.7] 我々は不確実なエージェントに対する決定論的エンジニアリングに基づいて構築されたOpenCodeReviewを紹介する。
AACR-Bench(200の現実世界のPR、10の言語、1,505のエキスパート認定されたコメント)では、OpenCodeReviewが主要なコーディングエージェントを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:43:16 GMT)
A Mechanistic Diagnostic of Rank Collapse in Post-Norm Decoder Transformers [8.6] ディープデコーダのみのトランスフォーマーは、オリジナルのPost-NormアーキテクチャをPre-Normで置き換えることが多い。
本研究では、因果的注意が高相似性表現をいかに生み出すか、また、なぜトレーニングダイナミクスがそれらを修復できないのかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 10:45:16 GMT)
Coordinate-Residual Physics-Driven Neural Network for Electromagnetic Inverse Scattering [8.6] 3次元電磁逆散乱のための座標-残留物理駆動型ニューラルネットワーク (CRPDNN) を提案する。
CRPDNNの平均相対誤差は2.10%であり、CSIは7.97%、L_2/3$-FBE-WCIEは3.99%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:57:57 GMT)
A Multi-Scale Temporal Framework with Dynamic Fusion for EEG-Based Emotion Recognition [8.6] 混合感情は、臨床的に関連があるが、まだ探索されていない自動感情認識の標的である。
本研究では,脳波に基づく感情認識のための多段階の時間的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:39:20 GMT)
GenRec: An LLM-Backed Recommendation Ranker at Netflix [8.6] 大規模言語モデル(LLM)は、ユーザ、コンテンツ、コンテキストのよりリッチなモデリングを自然言語で直接可能にすることで、レコメンデーションシステムを再構築している。
Netflixでは、社内のLLM上に構築されたLLMベースのレコメンデーションローダであるGenRecを通じて、この方向を模索しています。
フェーズ1はオープンソースLLMをNetflixのデータに適用し、カタログとメンバーの振る舞いを深く理解し、コンテンツ理解や後続のインストラクションといった能力のバランスをとる。
第2段階 この基礎モデルを推奨基準付き特定データ、ラベル、報酬信号で訓練し、ランク付け者とビジネス要件と長期の整合を図る
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 21:43:14 GMT)
MixFormer: Linear Transformer with Mixture of Memory Experts [8.5] そこで我々は,Mixture-of-Memory-Experts (MoE) 機構を統合した線形変換器であるMixFormerを提案する。
このモデルは、複数の協調するメモリ専門家を通して区別されたメモリ状態を維持し、新しい Time-Aware Linear Attention (TALA) メカニズムを採用している。
長いシーケンスのテキストと画像生成タスクの実験は、MixFormerが大幅なパフォーマンス向上を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:38:30 GMT)
CoInS-Net: A Continuous Position-Aware Network for Joint Medical Image Interpolation and Segmentation [8.4] 本稿では,CoInS-Netと呼ばれる連続的な位置連続性相互作用ネットワークを提案する。
プロトタイプベースのタスク相互相互作用モジュールは、セグメント化とブランチがグローバル構造を交換することを可能にする。
マルチスケールタスク協調デコーダは、各スケールを共有およびタスク固有のコンポーネントに分離するので、2つのタスクは共通の解剖を補強する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 10:19:16 GMT)
SLAC: Access-Driven CPU-to-GPU Side-channel Attacks via System-Level Cache on Apple Silicon [8.4] 異機種のSystem-on-Chip設計ではCPUコアと最終レベルキャッシュ(LLC)またはシステムレベルキャッシュ(SLC)を共有するGPUを統合している。
この共有は新たなクロスドメインアタックサーフェスを公開し、統合プラットフォームに対する既存の攻撃は、粗い粒度のキャッシュ占有競合を利用するか、または被害者とGPUを併用して正確なタイミング測定を行なわなければならない。
本研究では、Apple Siliconの異種SOCを対象とし、GPUメモリアクセスが設定レベルフットプリントを共有SLCに残し、未使用のCPUプロセスで観測可能であることを発見する。
この鋭い観察は、最初のきめ細かい粒度を可能にする
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:25:16 GMT)
MoNo: Multiscale Optimal Transport Neural Operator for Solving PDEs on General Geometries [8.3] 変圧器に基づくニューラル演算子は部分微分方程式(PDE)の解法において大きな進歩を遂げた
既存の学習可能なプロジェクション機構は、観測点から潜在トークンへの安定かつバランスの取れた割り当てを保証できないことを示す。
安定なラテント空間構成により,一般測地上のPDEを効率的に解ける,プログレッシブ・マルチスケール・ニューラル演算子MoNoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:55:11 GMT)
Contrastive Mask Fidelity: Reference-Free Auditing of Ground-Truth Masks in Remote Sensing Semantic Segmentation [8.3] 画像証拠に対して競合するクラスマスクを直接スコアする指標であるContrastive Mask Fidelityを紹介する。
10のリモートセンシングベンチマークで10,731のイメージクラスのペアを検査する。
盲目の3アノテーションのコンセンサスでは、CMFは81%のペアで専門家の判断と一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 04:02:32 GMT)
AkasicDB: Demonstrating Omni RAG with a Unified Vector-Graph-Relational DBMS [8.3] 近年の検索・拡張生成システム(RAG)は、ベクトル検索と構造化知識を組み合わさりつつある。
既存のデータベースアーキテクチャは、外部のDBパイプラインや非ネイティブ統合に依存するため、そのような複雑なRAGを効率的にサポートするのに苦労している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 07:39:41 GMT)
Robotic Fabric Alignment System for Sewing Using Global Local Weighted ICP [8.3] 本稿では,新しいファブリックアライメントシステムを提案する。
システムは上と下にある布のパネルのポーズを推定する。
システムはトップパネルを操作して、エッジと縫製ラインの両方で正確なアライメントを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:30:17 GMT)
Optimal Inference with Black-box Predictions [8.3] 強力なブラックボックス予測モデルは、観測されたデータと有効な統計的推測を行うための予測を組み合わせるための多くの提案を動機付けている。
この進歩にもかかわらず、この分野は、仮説テストがデータと予測を有効かつ効率的に統合する方法を説明する統一原則を欠いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 19:23:22 GMT)
FactorDrive: Adaptive Multi-Step Reasoning Driven by Planning-Critical Factors for End-to-End Autonomous Driving [8.2] 計画クリティカル要因(PCF)による適応的多段階推論のためのエンドツーエンドフレームワークであるFacterDriveを提案する。
PCF-CoTデータセットは、軌道に関連のある空間物理学的証拠を推論する計画を立てる。
QS-GRPOはモンテカルロ木探索(MCTS)を軌道レベルの計画報酬でガイドし、より高い計画品質の推論経路を発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:26:09 GMT)
Decoding-Level Taboo: A Diagnostic Stress Test for LLM Robustness [8.2] Decoding-Level Tabooは、実行時にロジット空間に直接介入するゼロプロンプト診断ストレステストである。
単語境界における主要な候補トークンを動的にマスキングすることで、Tabooはマシンの回避を強制する。
オフパスロバスト性はパラメータスケールとポストトレーニング命令アライメントの両方の影響を強く受けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:47:24 GMT)
Toward a Theory of Value in AI Alignment [8.2] 大規模言語モデルの普及は、有害なスピーチや幻覚から、不正な行動を実行するAIエージェントまで、害が増加している。
AIの安全性の分野では、これらの有害なインスタンスはアライメント問題として、あるいは人間の価値観と不一致しているモデルのフレーム化されることが多い。
AIの価値アライメントの分野は、人間の価値をどのように考えていますか?
我々は、AIにおける価値の暗黙的理論を明らかにするために94の値アライメント研究論文を注釈付けした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 23:57:02 GMT)
SBCO: Self-Supervised, Verifier-Grounded Harness Optimization For Planning Agents [8.2] 自己改善エージェントは、AIシステムの背後にあるヒューマンエンジニアリングの労力を削減し、時間とともにパフォーマンスを進化させ、自己改善することを目指している。
我々は,Gdel-machine法と同等の閉ループの検証器付きハーネスであるSBCOを導入するが,自己参照ではなく自己監視する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 19:25:59 GMT)
Entropy-based Code Adversarial Translation for Real-world Repository Migration [8.1] We propose Entropy-based Code Adversarial Translation (ECAT) for Android-to-HarmonyOS repository migration。
ECATは、ジェネレータ-ディスクリミネータアーキテクチャによる逆エントロピー最小化としてリポジトリマイグレーションを定式化する。
A2H-RepoBenchは、Android-to-HarmonyOSリポジトリ移行のための最初の実世界のベンチマークです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:29:29 GMT)
Self-Evolving Skills via Surrogate-Guided Solve-and-Reproduce [8.1] 本報告では, 自己完結型納品品からの対話型問題解決を, 新鮮容器で独立して実施する。
固定ハーネス内では、安価なモデルは平均3点あたり74.9%のスキル、60.1%の人為的なベースラインよりも+14.8ドルのスキルを自給自足する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 16:33:22 GMT)
Deciding When to Switch: E-Processes for Adaptive Minimax Training for Generative Adversarial Nets [8.0] 我々は,e-process-based Adaptive training procedure for adversarial networkを開発した。
我々は、新しい経験的・潜伏的な条件付きe-値が、e-プロセスに蓄積可能な収率条件付きe-値を引き出すことを証明した。
合成分布と画像ベンチマークデータセット全体にわたって、提案手法は最適な固定比ベースラインに適合または性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 18:07:48 GMT)
GALA: Graph-Augmented LLM Agents for Root Cause Analysis and Incident Response in Microservices [8.0] 本稿では,グラフ誘導調査を中心とした LLM エージェントフレームワークである GALA+ について述べる。
GALA+は、ランク付けされた診断、インシデントサマリー、および階層化されたアクションレコメンデーションを生成する。
2つのマイクロサービスベンチマークでは、GALA+が最強の結果を継続的に達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 00:15:07 GMT)
A Tight Lower Bound for Smooth Nonconvex Stochastic Optimization with Bounded Gradient Noise [7.8] 勾配雑音を考慮したスムーズな非適応最適化のためのシャープな下界を証明した。
これは標準上界と一致し、[Arvani et al.] によって提起された、ほぼ確実に有界なオラクル誤差が有界な分散よりも優れているかどうかの問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 01:45:56 GMT)
Personalized Lower-limb Exoskeleton Assistance via Preference-based Bayesian Optimization [7.7] 個人化された外骨格支援のための嗜好に基づく最適化フレームワークを提案する。
6つの制御パラメータを最適化するために、PbBOは、20回のイテレーションで90.7%の検証精度でユーザ優先パラメータに収束することができる。
トレッドミルと屋外実験の結果、最適化されたパラメータは代謝率を14.5%-15.4%、心拍数を6.3%-7.6%、筋肉の活性化を6.7%-31.5%減少させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 02:11:08 GMT)
Renaming or Tightness: Enforcing Disjunctive Information Flow Policies [7.5] 解答的政策は、価値が2つの秘密のうちの少なくとも1つに依存し、その両方に頼らないことを許す。
ハントとサンドスは情報量を導入してセマンティクスを与え、執行層を開放したままにした。
我々は、量子化が求めるフローセンシティブな型システムファミリを構築し、そのようなファミリを有用なものにするオブジェクトを2つに分割することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 04:53:10 GMT)
Real Data Closes Synthetic-to-Real Gap in Optical Chemical Structure Recognition [7.5] OCSRは合成画像ではほとんど解決されていないが、実際の文書では難しい。
21の認識者は、合成された構造の混合物を微調整し、特許、雑誌、手描きのコレクションから実際の描写をラベル付けした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 04:01:53 GMT)
Aicir: A Full-Stack Quantum Circuit Simulator with AscendNPU Support [7.5] 我々はHuawei Ascend NPUバックエンドを用いたフルスタック量子回路シミュレータを開発した。
Aicirは回路構成、いくつかの状態表現、測定、微分、変分アルゴリズム、量子機械学習、量子アーキテクチャ検索を接続する。
我々は,CPUフォールバックを無効にしてネイティブ実行を検証し,分散通信と勾配を2,4,8NPUでチェックした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:33:46 GMT)
GLocFM: A Geometry-Aware Foundation Model for 3D Indoor Wireless Localization [7.4] 本稿では3Dポイントクラウドとして表現されるWiFi計測とシーン形状を利用する学習ベースの無線ローカライザGLocFMを提案する。
GLocFMは、最先端のローカライゼーションベースラインの1つに対して平均3Dローカライゼーション誤差を49.5%、48.8%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:39:15 GMT)
Tree-of-Experience: Hierarchical Experience Management for Self-Evolving Agents [7.4] 構造化経験管理フレームワークであるtextbfTree-textbfof-textbfExperience (ToE) を提案する。
ToEは、経験を分析的視点と推論パスの共有ツリーに整理する。
実験により、ToEは問題解決性能と効率の両方を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 02:49:38 GMT)
Distill Skills into Weights, Not Prompts: Abstract Skills as Privileged Signals for On-Policy Self-Distillation [7.3] 検証可能な報酬を持つ強化学習は、ロールアウトグループが均一に正しいか均一に間違っている場合、グループ相対的な信号を与えない。
SKALD(Skill-Anchored Latent Distillation)は、同一のQwen3-Baseモデルの2つのコンテキストビューを利用する、オンライン自己蒸留フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 16:43:18 GMT)
One Adapter Pair per Model: A Universal Activation Interface for Language Models [7.2] アクティベーションベースのツールは、通常、あるモデルのネイティブな隠れスペースに結びついている。
互換性のある言語モデル間で共通のアクティベーションインターフェースを提供するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:21:36 GMT)
GENCO - A Unified Neural Solver Embedded in a Development Framework for Steady-State Grid Analysis [7.0] 定常伝送グリッド解析のための統一解法であるGENCOを提案する。
単一のアーキテクチャ内では、電力フロー(PF)、最適電力フロー(OPF)、実行時状態推定(SE)を処理する。
我々は、再現可能なベンチマークをサポートするために、多種多様なグリッドトポロジにまたがる数百万のPFおよびOPFシナリオを備えた大規模データセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:57:49 GMT)
Task-Oriented Formation Decision via Reinforcement Learning: Herding an Attacking Swarm [6.9] 課題指向の形成決定問題について,本研究の課題に焦点をあてて検討する。
この作業は、攻撃者の優れた操作性とその未知の戦略のために困難である。
生成パラメータを制御するための強化学習に基づくポリシーを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:14:59 GMT)
Preserve More Details: Mitigating Content Drift in Real-World Image Super-Resolution [6.9] 超解像は,低品質(LQ)入力から高画質(HQ)イメージを再構築することを目的としている。
近年の進歩は、安定拡散モデルで学んだLQ入力と自然画像の先行値を活用して、印象的な結果を得た。
デュアルパスアーキテクチャを特徴とする新しい1ステップ拡散モデルであるFSP-Diffを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:50:27 GMT)
FlowScout: From Execution Feedback to Reliable Tool-Using Agent Workflows [6.8] FlowScoutは、過去のタスク解決レコードからツール統合エージェントを生成するための実行誘導フレームワークである。
最初に、最初のワークフローを構築するために、歴史的な記録から共通のツール調整をマイニングする。
その後、実行フィードバックによってガイドされたMonte Carloツリー検索を通じてワークフロートポロジを洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:41:59 GMT)
Self-evolving Agentic Customer Support System at LinkedIn [6.7] 本稿では,LinkedInの自己進化型エージェント支援システムについて紹介する。
検索強化ジェネレーションと進化的オートプロンプティングを統合している。
システムはプロンプト、検索、評価をクローズドループ、バージョン付きワークフローとして扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 20:51:18 GMT)
Second-Order Muon Done Right: A Principled Marriage of Spectral Geometry and Curvature [6.6] ムオンの極点更新は、未重みのないスペクトル幾何学にとって正確である。
4段階のリフレッシュは、静止雑音を増大させながら、ゆっくりと変化する幾何の追跡遅延をほぼ保っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:55:07 GMT)
Tracking the Best Strategy in an Extensive-Form Game [6.6] 本稿では, 学習者の期待性能を, 振り返りにおける混合戦略のスイッチングシーケンスに対して測定する, 後悔の切り替えという概念に焦点をあてる。
我々のアルゴリズムは非常に効率的で、トライアル時間は$mathcalO(HB)$で、そこでは$B$は学習者が任意の情報集合で利用できる最大アクション数である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:05:54 GMT)
LoRA-based Adaptation Alone Is Not Enough: Understanding the Limits of Foundation Models for Face Presentation Attack Detection [6.4] 顔提示攻撃検出(PAD)は、広範囲の提示攻撃を確実に検出することを目的としている。
PAD法は個々のデータセット内で高い性能を達成するが、その性能はクロスデータセット評価の下で低下する。
典型的なPADデータセットは、Webベースの事前トレーニングで使用されるスケールに比べて小さいため、ファンデーションモデル(FM)が有望な代替手段として登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:13:23 GMT)
Search-Based Generation of Undetected Quantum Circuit Mutants [6.4] 本稿では,パラメータ可能な量子ゲートを用いて,課題のある突然変異体を生成するための探索に基づく手法を提案する。
QUMUGは、突然変異パラメータを最適化し、与えられたテストスイートを通過する等価でないミュータントを見つけるために検索アルゴリズムを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:58:39 GMT)
Detecting Clear Contact Lenses for Iris Recognition: A Two-Stage Mask-Guided Attention Approach [6.4] 本研究は虹彩認識における透明コンタクトレンズの影響と検出に焦点を当てる。
まず、この仮定を4つのベンチマークデータセット上で商用のVeriEyeマッチングを用いて検討する。
鮮明なレンズは真の一致スコアをわずかに劣化させ,検証誤差を増大させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 00:44:37 GMT)
Fine-Tuning Large Language Models for Codebook-Guided Coding of Students' Mathematics Metaphor Responses [6.4] 数学に関する学生生成メタファーは、生徒の態度、信念、アイデンティティ、経験を明らかにすることができる。
本研究では,LoRAをベースとした大規模言語モデル(LLM)の教師付き微調整が,学生数学のメタファーのためのコードブック誘導コーディングタスクの性能を向上させるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 22:18:33 GMT)
MMArch: Benchmarking Multimodal Reasoning Grounded in Architectural Evidence [6.3] MMArchは、ピアレビュー論文で10桁に及ぶアーキテクチャと土木工学のベンチマークである。
1212ドルのショート・アンサー・アイテムは、分離されたプランナー・ライター・パイプラインで作られ、自動スクリーニング、視覚障害者の監査、専門家のレビューを通じて検証される。
我々の誤り分析は、失敗は原則の適用に集中し、それを特定することよりも、数字に証拠を組み合わせることに集中していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:37:14 GMT)
From Sweep to Seam: Interleaved Cross-Block Post-Training Quantization [6.3] 本稿では,連続チャンク間の境界ペアを再検討するスケジューリング修正であるInterleaved Cross-Block Quantization (ICBQ)を提案する。
ICBQは、マッチしたSequential CBQベースラインと比較して3次量子化パープレキシティを減少させ、ベースラインが著しく劣化する構成において有限なパープレキシティをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:28:23 GMT)
Context and Symmetry in Auditing: A Case Study of Skeleton Inference in Motion Capture [6.3] AI監査を実施するには、システムがどのように振る舞うかを特定し、実際のシステムの振る舞いを観察し記録する必要がある。
これは文脈監査(contextual audit)を通じて行うのが最善である、と我々は論じ、それを生成するプラクティスのコンテキスト内で測定を監査する方法として紹介する。
本研究では、文脈監査が、監査プロセスにおいて暗黙的な仮定の尋問を可能にし、監査者が根拠となる真実を明確化できるようにする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 20:12:40 GMT)
Right Answer, Wrong Heat: Explanation-Aware Evaluation and Thermal-Grounded Feedback for MLLMs on Infrared Images [6.1] 本研究では,赤外線視覚的質問に対する応答正当性,出力レベル説明的根拠性,サーマルグラウンドティングを分離した説明認識評価フレームワークを提案する。
正確な答えは依然として弱いか可視光の証拠に依存しており、元の赤外線画像は保持し、精度がほとんど変化せず、目に見えるような露光の露光しか示さない。
本研究では,TGF (Thearial-Grounded Feedback) を提案する。このフィードバックループは,説明側の障害を診断し,選択した回答を保存しながら説明を再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 05:49:33 GMT)
SafeSceneReason: A Multimodal Reasoning Benchmark Connecting Industrial Hazards with Accident Knowledge [6.1] 我々は,マルチモーダルな産業安全推論ベンチマークであるSafeSceneReasonを紹介した。
得られたリソースには、110,581のシーン中心の質問対と13,114の洗練されたレポート中心の質問対が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 07:53:54 GMT)
Establishing Boundary KKT Convergence of Mirror Descent through Reparameterization [6.1] Karush--Kuhn-Tucker (KKT) 点への収束は、ルジャンドル核を持つ非ミラー降下に対して、長い間不明なままである。
最近の研究は、KKT(Karush--Kuhn-Tucker)点でミラー降下が非励起点を蓄積できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:53:10 GMT)
Motion Artifact-Aware Self-Supervised Representation Learning for 3D Brain MRI Motion Artifact Reduction [5.9] SSRL-MARは、動きアーチファクトの低減のための、動きアーチファクトを意識した表現学習フレームワークである。
SSRL-MARは、SSRL-MARがPSNR 23.81dB、SSIM 91.55%、NMSE 0.79%を達成した。
In-vivo MR-ARTデータセットでは、事前訓練されたモデルにより運動歪みが減少し、教師なし領域適応により解剖学的忠実度はさらに向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 19:37:31 GMT)
Gate-based emulation of boson sampling using photonic qubits [5.9] 線形光ネットワークにおける多光子干渉によるボソンサンプリングは、量子計算における顕著な非ユニバーサルモデルである。
量子コンピューティングプラットフォーム上でのボソンサンプリングをシミュレーションするためのスケーラブルな量子回路フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:13:38 GMT)
Build it, Break it, Repeat: Benchmarking and improving LLM-manipulated disinformation detection in social media posts [5.8] この記事はBuild it, Break it, Fix it framework into Build, Break it, Repeat (BiBiR)に適合する。
BiBiR: 反復対向条件下で検出器の堅牢性をストレステストするために設計された反復セッション。
その結果、最高の逆転ブレーカーの変換は、バックトランスレーションとペルソナベースの書き換えの組み合わせによるものであることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:13:41 GMT)
The sharp SAT/UNSAT phase transition in random ellipsoid fitting [5.8] エンフェレプソイド整合は行列 $S succeq 0$ であり、すべての$i$に対して$x_itop S x_i =d$ となる。
我々は、ソーンダーソン、パリロ、ウィルスキーの予想を証明し、$n,d を infty$ にすると、この半確定実現可能性問題は $n sim d2/4$ で急移行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 19:55:11 GMT)
Locally Deployable Small Language Models for Emergency Department Decision Support: A Systematic Benchmark of Fine-Tuning Strategies [5.8] ローカルにデプロイ可能なオープンソーススモールランゲージモデル(SLM)のための微調整戦略は、緊急部署にとって臨床的に競合する性能を達成することができる。
これらの結果から, ED意思決定支援において, 局所展開可能なSLMが臨床的に競合する性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 22:15:21 GMT)
A Simple Algorithm for Best Separable State [5.6] 本研究では,無絡状態上での量子測定の最大受容確率を求める最適分離状態問題 (BSS) について検討する。
古典的な意味での目標は、$langle(x otimes y), M (x otimes y)rangle$ over unit vectors $x,y$ where $0 preceq M preceq I$である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 19:04:15 GMT)
Exploring Semantic Stability Across Reviews in the Linux Kernel [5.5] コードレビューは、最初の提出と最終的に着地するバージョンの間にパッチのコードを大幅に変更したと信じられている。
本報告では,Linux IIOサブシステムのパッチ履歴を通じて,10,117個のトラジェクトリ(各関数は1つのパッチ系列の番号付きリビジョンにまたがる)をトラックする機能レベルの測定を行う。
ナイーブな読みは、ほぼトータルな類似性をもたらすが、これは主に構成の人工物である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 18:12:22 GMT)
Defining Decentralization: An Ontological Perspective [5.4] コンピュータ科学における概念としての分散化は、半世紀以上にわたって存在してきた。
コンピュータ通信システムにまたがる分散化の定義は広く受け入れられていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:41:49 GMT)
KVDiagnosis: A Diagnostic Benchmark for KV-Cache Compression in Long-Context Language Models [5.3] KV-cache圧縮は、長いコンテキストメモリを減らすが、アグリゲートタスクスコアは、どの正しい実行が失敗するか、なぜ失敗するかを明らかにしない。
我々は3つのコントリビューションを持つ診断データセットとベンチマークであるKVDiagnosisを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 10:38:05 GMT)
Graph Neural Team Recommendation: An Integrated Approach [5.3] 我々は、チームの推薦問題を専門家のコラボレーショングラフでエンドツーエンドのリンク予測に再構成する。
2つの大規模データセットに対する実験は、エンドツーエンドアプローチの優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 22:23:32 GMT)
FeedbackTrack: Visual-Cortex-Inspired Cross-Frame Feedback for Transformer Tracking [5.3] 本稿では,事前学習したTransformerトラッカーにグループレベルの層間フィードバックをスパースに導入する,ビジュアル・コーテックスにインスパイアされたフレームワークを提案する。
以前のフレーム中間状態は分離され、キャッシュされ、現在のフレームで対応するTransformerグループに返される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:48:11 GMT)
Do Personalized Skills Help Coding Agents? An Empirical Study of Developer Interaction Histories [5.3] インタラクショントレースから再利用可能な開発者の好みを抽出するフレームワークを提案する。
最初にパーソナライズされたスキルは、ルールベースのブートストラップとエビデンスによる洗練によって生成される。
パーソナライズされたスキルを、非スキル、ジェネリックスキル、および非ユーザスキルベースラインと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 23:41:02 GMT)
Subjective Multi-Bias Detection with Large Language Models [5.3] テキストコンテンツ内におけるバイアス検出の幅広い課題を掘り下げた。
主観バイアスは、テキストの信頼性と信頼性を損なう可能性がある。
ウィキビアス社では,ウィキペディア編集から4,000以上の文対で3種類のマルチスパンバイアスが検出された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 05:05:12 GMT)
You Only Flow Once: Calibrated and Real-Time Radar Pose Estimation with Multi-Hypothesis Normalizing Flows [5.2] レーダーポイントの雲は、しばしば複数の可視的な人間のポーズに対応し、決定論的ポーズ推定を根本的に不適切にする。
拡散に基づく代替手段は、多相分布をモデル化できるが、各分布サンプルに対してコストがかかる。
条件付きフローバックボーンを用いて,レーダ点雲からの分布をモデル化したMH-Gを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:15:09 GMT)
Mawqif-v2: An Arabic Benchmark Dataset for Cross-Target Stance Detection [5.2] 本稿では,996件のアラビア語ツイートを手作業で注釈付けしたMawqif-v2拡張を提案する。
各ツイートには、オリジナルのMawqifアノテーションスキームに従って、スタンス、感情、皮肉ラベルがアノテートされている。
この拡張は、セマンティック関連および以前は目に見えないターゲットの両方に対するモデル一般化を評価するためのホールドアウト評価セットとして意図されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:36:21 GMT)
CIDER: A Dataset of Contextual Disclosure Boundaries for Privacy Preference Alignment [5.2] 我々は169名のユーザから14,850名の人的アノテーションのデータセットであるCIDERを紹介した。
我々は、60の対人コミュニケーションシナリオにまたがる1,650のコンテキスト開示境界セットを形成する。
文脈内パーソナライゼーションは6つの歴史的例だけで予測精度を最大11.41ポイント向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 06:17:19 GMT)
A Complexity-Theoretic Approach to Proofs of Space [5.2] 我々は、デランドマイズ仮定と暗号仮定の組み合わせからPoSを構築するための基本的な暗号フレームワークを提供する。
ほぼ最適なパラメータと相互作用パターンを持つPoSは、(a)上の仮定と(c)$mathsfP$に対するSNARGから従う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 01:28:01 GMT)
Input convex neural networks as surrogates in mathematical optimisation [5.1] 我々は、入力凸ニューラルネットワーク(ICNN)を、基礎となる応答が約凸あるいは凹部である場合に、構造的に優れたサロゲートであると提唱する。
人道的な食糧援助、油井のルーティング、ワインのブレンディングに関する事例研究は、ICNNがFNNの精度に合致し、解決の時間とスケーラビリティに利益をもたらすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:11:22 GMT)
A Heterogeneous Distributed Architecture for Quantum Simulation [5.1] マジックコアは、特別な冷保存ノードの1次元レーンからなる記憶システムに接続される。
我々は,Fermi-HubbardモデルとスパースSachdev-Ye-Kitaevモデルの動的特性の耐故障性シミュレーションのアーキテクチャを評価する。
450ビットのFermi-Hubbardワークロードのトロッターステップでは、30のTステート工場を持つ6車線のシステムは、ウォールタイムの約14時間以内である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 07:39:53 GMT)
FedOrbit: Adaptive Personalized Federated Learning for Non-IID LEO Satellite Constellations [5.0] 低地球軌道衛星星座におけるフェデレーション学習は、非IIDデータと不規則な地上局の可視性によって影響を受ける。
本稿では,衛星間リンク上の連続軌道レベルトレーニング,クラス認識階層集約,戻り値減衰による品質重み付け特徴集約,軌道間クラス類似性に基づく適応的特徴分解を組み合わせたFedOrbitを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:53:48 GMT)
A Content-Aware Pure Permutation with Intrinsic Avalanche Effect: Breaking the Diffusion-Permutation Dichotomy [4.9] 本稿では,TCA(Triangular Content-Aware Permutation)アルゴリズムを提案する。
この方法は、Cannyを用いてエッジポイントを抽出し、エッジとコーナーにDlaunay Triangulationを適用し、ユニークなパーティションを生成する。
三角測量は画像幾何学に非常に敏感であるため、一つのピクセルを変更するとエッジマップが変化し、完全に異なる三角法と大域的な置換パターンが生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:23:39 GMT)
SafeQL: Search-based Refinement for Safe and Efficient LLM-based Text-to-SQL [4.9] 本稿では,精錬プロセスにおけるインターフェースの役割を再定義する検索ベースの精錬パラダイムであるSafeQLを提案する。
BirdとSpiderベンチマークの実験によると、SafeQLは再生ベースの方法と比較して、実行精度と効率を大幅に改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:16:17 GMT)
DualCert: A Solver for the Traveling Salesman Problem with Constraint-Coupled Learning [4.9] 大規模走行セールスマン問題 (TSP) では、出力の妥当性を保ちながら限られた計算を割り当てることが求められる。
DualCertは、Emphconstraint-coupled learningを導入し、現在の等級方程式と動的に分離されたサブチュール除去制約がそれぞれの学習遷移を定義する。
1000の保持されたTSP1000インスタンス上で、DualCertは、Lin--Kernighan--Helsgaunバージョン3(LKH-3)からの平均的なツアーコストギャップ(0.0573%)をインスタンス当たり9.55秒のバッチ修正秒で達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 02:48:16 GMT)
Beyond the Plane: Coupling Planar Vehicle Dynamics with Three-Dimensional Road Geometry [4.8] ほとんどの車両力学モデルは2次元であり、現実の道路は3次元である。
本研究では,平面車両力学モデルと実世界の3次元道路形状を結合する新しい手法を提案する。
ラスベガス・モーター・スピードウェイのフルスケールレースカーで記録した高速データを用いて,我々のアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 10:28:15 GMT)
UnsDrive: Towards Robust End-to-End Autonomous Driving in Unstructured Scenes [4.8] 未構造化の採掘シーン用に設計されたエンド・ツー・エンドのプランナーであるUnsDriveを提案する。
UnsDriveは、マルチフレームの可視性を使って、占有、自由、未知の空間を明示的にモデル化した。
また,不規則な道路形状下での自律走行評価のためのマイニング指向閉ループシミュレータであるMineLoopを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:56:30 GMT)
MAD-HOI: Masked Autoregressive Diffusion for Generating Articulated Hand Object Interactions from Text [4.8] HOI 生成用 Masked Autoregression with Diffusion (MAD-HOI) モデルを提案する。
提案手法は,手動と物体の動きを連続的な潜伏空間に符号化し,ストリームワイズ制御を維持するためにアンタングルを保ったままにすることから始める。
MAD-HOIは、原子および複合的な調音配列の運動生成、条件付き動作完了および埋め込み、および単一の訓練目標からのEOM(End of Motion)予測を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 19:30:59 GMT)
Interpreting Language Model Hidden States at Scale [4.6] OmniLenは、残差ストリーム、アテンション、トランスレータなど、任意のモデル幅のアクティベーションに単一レンズファミリを適用し、2つの独立したスケーリング技術を組み合わせる。
これらのセーブにより、LLaMA-3.3-70B用の482個のレンズが密集し、同じ深さで残留ストリーム設計のカバーを6倍にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 21:49:45 GMT)
Post-Hoc Sparse Coding of Latent Communication Between Vision-Language Model Agents [4.6] Vision Wormhole は、視覚的特徴を他のモデルで使用可能な普遍的な潜在表現に変換することで、このアプローチを実現している。
すべてのメッセージは、その内容に関係なく、同じ大きさの密度のテンソルとして転送される。
この観察は、通信チャネルが実質的に圧縮可能であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 20:16:38 GMT)
Catalytic Stabilization of Ergotropy and Backflow Suppression in Open Many-Body Quantum Batteries [4.5] コヒーレントエネルギー逆流と非マルコフ振動はエネルギー保持を制限し、オープン多体量子電池における抽出可能な仕事(エルゴトロピー)を分解する。
本稿では,レーザー駆動型充電器に結合したスピンアレイ型量子電池の触媒による充電プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:40:31 GMT)
Learning human joint torques from pixels [4.5] 実物体画像から直接人間の関節トルクを予測するための視覚ベースの逆ダイナミクスデータセットとベンチマークであるVIDを紹介する。
VIDには63,369個のフレームと実際の人間の画像、キネマティックアノテーション、人文的属性、OpenSim由来の動的ラベルが含まれている。
画像列から関節トルクを復元するために,ポーズ制約付き空間確率特性,マーカー回帰,時間的トルク推定を組み合わせたVID-Networkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:29:48 GMT)
Detecting Soft Skills in ML Engineering Roles CVs [4.3] ソフトスキルは、ML対応システムを構築するMLエンジニア、データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニアの間でコラボレーションを形成する。
候補者がこれらの能力をどのように表現するかは研究されておらず、既存のCVマイニング作業もキーワードベースである。
300個の硬化型CVのバランスコーパスを用いて,明示的かつ暗黙的に命名されたソフトスキルを抽出した。
次に、需要側の文献の主張を、役割のシグネチャ、高齢者の進行、開示スタイルに関する13の虚偽の仮説に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:03:24 GMT)
Label-Free Parkinson's Disease Screening from Face and Voice through Mechanistic Interpretability [4.2] パーキンソン病(英: Parkinson's disease、PD)は、神経変性疾患の2番目に多い疾患である。
そこで本研究では,凍結事前学習エンコーダをベースとした無ラベル顔+音声PDスクリーンを提案する。
合成劣化型CAA検出器は、合成疾患方向と実際の疾患方向のコサイン類似度が0を超えると機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 00:43:57 GMT)
Control-Oriented Scenario Tree Construction through Reinforcement Learning [4.2] 本稿では,下流決定に対する影響から直接シナリオツリー構築を学習する制御指向アプローチを提案する。
リスク・アバース・バッテリ仲裁問題の解法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:13:29 GMT)
An Efficient Explicit Implementation of a Quantum Algorithm with Quantum Advantage for Nonlinear Scalar Conservation Laws [4.2] 非線形偏微分方程式を解くための量子アルゴリズムを構築する。
また、進化した状態から関連する観測対象を推定する手順も開発している。
結果として生じる複雑性の比較は、十分に高い空間次元における観測可能な推定の量子的優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:49:34 GMT)
From Runnable to Verifiable: An Independent Reproducibility Study of LLM/Agent-Driven Vulnerability Validation Artifacts [4.1] セキュリティ研究成果物は、エージェント駆動の脆弱性によってますます生成される。
公衆に入手可能で、飛行可能で、飛行可能で、飛行可能で、飛行確認済みの人工物とのギャップは、十分に測定されていない。
我々はこの文献について事前登録されたコンセンサス監査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:05:02 GMT)
DAVE: A Decoupled Audio-Visual Enhancement Framework for Real-World Speech Separation [4.0] 実世界の音声分離のための分離型音声視覚強調フレームワークであるDAVEについて述べる。
データ不足問題に対処するため,公開ミーティングコーパスから生成した219,411個の混合物を混合した大規模トレーニングコーパスであるDAVE-Corpusを構築した。
さらに,シーンルーティング,GANに基づくデノナイジング,大音量正規化を非参照パーティション内でのみ適用可能な,認証された選択的拡張チェーンを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:41:28 GMT)
Translation Tag Team: Formal Rules and LLMs Translate More Macros Together than Apart [4.0] マクロとCが共有する言語の特徴について検討し、それらを初めて正式に特定された翻訳者であるMerCに蒸留する。
MerC は MacroBench のマクロテストケースの 50% をサポートしています。
また、マクロ翻訳の未研究タスクにおいて、マクロベンチを用いて大規模言語モデル(LLM)がいかに効果的であるかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:49:15 GMT)
TeaMatch: Teachable Cross-Modal Representation Learning for 2D-3D Matching [3.9] TeaMatchは、クロスモーダルな表現学習の基準として、教育性を導入する新しいフレームワークである。
私たちのフレームワークは、追加の推論コストなしで、既存の粗大なマッチングパイプラインにシームレスに統合できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:24:01 GMT)
ELMER: Evolutionary Language Model that Explores and Refines [3.9] 本稿では,自然言語のポリシー記述を探索し,実行プログラムをコンパイルする進化型言語モデルを提案する。
完全に微調整されたQwen3-8Bモデルは、条件付き意味突然変異、自然言語からドメイン固有言語(GPTL)コンパイル、GPTLから自然言語への3つのタスク条件付き操作を学習する。
解析の結果, 条件入力(変異強度)は意味的編集組成を体系的に変化させ, 言語変異は小・小・小の行動変位における親の適合性を保っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 20:14:39 GMT)
An adaptive split-combine Gaussian mixture filter for nonlinear and multimodal state estimation [3.8] 非対称および多モードPDFの時間進化を推定する適応型分割結合型ガウス混合フィルタ(AMF)を開発した。
AMFは様々なベンチマークで様々なベースラインフィルタを一貫して上回る。
また,実用的な計算コストで高忠実度PDF推定が可能なAMFの並列実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:38:17 GMT)
Sound Enforcement of Dynamic Release Information Flow Policy-Full Version [3.8] 本稿では,動的リリースポリシーを施行し,その健全性を正式に証明する最初の型システムを提案する。
動的リリースポリシーを可能にするコア言語を形式化し,動的リリースポリシーをチェックする型システムを開発する。
Rust言語の拡張として、型システムのプロトタイプも実装しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:11:04 GMT)
ResemBrick: Brick Reconstruction from Photographs with Perceptual Fidelity and Buildability [3.8] ResemBrickは、手作りで色のついた3Dオブジェクトのレンガモデルだ。
離散的な予算限定のボクセルグリッドの下で、ハードな物理的アセンブリ制約を満たす3Dコンテンツを生成する。
一致した予算の下で、ResemBrickは知覚の忠実さで既存のボクセルセレクタを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:34:05 GMT)
Towards Collaborative Joint Perception and Prediction: Framework, Baseline Evaluation, and Deployment Perspectives [3.7] コラボレーティブ・ジョイント・パーセプションと予測(Co-P&P)の概念的枠組みを提案する。
予測レベル融合は、検出レベルや追跡レベル融合と比較してシステム全体の性能が低下する。
我々は,RENOニューラルとFutureDetによる共同検出・予測を併用した,最小限のエンドツーエンドのCo-P&Pプロトタイプを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:39:51 GMT)
Entanglement-assisted quantum locally recoverable codes: bounds and constructions with availability [3.7] 我々は、量子局所的に回復可能なエンタングルメント支援符号を可用性で定義する。
最大で$-1$消されたクォーディットの任意のセットは、$t$ローカルリカバリセットの任意のセットから回収することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:37:21 GMT)
Physics-Informed Machine Learning in Prognostics and Health Management: A Systematic Literature Review [3.7] 本研究は,Physics-Informed Machine Learning(PIML)が予後・健康管理(PHM)の文脈でどのように活用されているかを検討する。
全体としては、物理インフォームドアプローチが既に有意義な利益をもたらしていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:20:08 GMT)
MELLON - Multimodal Enhanced LLM for Online Navigation [3.6] ウェブナビゲーションの現在のベースラインは、マルチモーダル入力が与えられた場合、非モーダルまたは強い推論能力の欠如である。
本稿では,MELLON(Multimodal Enhanced LLM for Online Navigation),VQAgent,Multimodal Rankerの3つの革新的な拡張を提案する。
MELLONはタスク完了の精度が大幅に向上し、訓練期間がたった1回で9.26%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 04:56:22 GMT)
Decision-Focused Learning in Network Interdiction Games [3.5] 最短経路ネットワークインターディクション(SPNI)ゲームにおける意思決定中心学習(DFL)について検討する。
このゲーム環境では,DFLは基本的な構造上の障害に直面している。
本稿では,有意な同値クラスを崩壊させるために,名目トレーニングサンプルを予測シナリオに置き換えたAdversarial DFL(A-DFL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 02:39:03 GMT)
Is the ACL Responsible NLP Checklist a Box-Ticking Exercise? A Large-Scale Analysis of EMNLP 2025 [3.5] ACLはEMNLP 2025 Checklistsをリリースした。
我々は,最近のEMNLPチェックリストについて,73,922ドルの回答と正当性を調べることで,最初の分析を行った。
メイントラックでは、著者がチェックリストの倫理的疑問を新聞のバルクから切り離し、倫理が後から考える傾向を模倣していることが分かる。
チェックリストの設計と著者の努力に関する重大な問題、すなわち、すべてのチェックリストの$6%は、親と子の間の論理的な矛盾を含んでいました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:35:26 GMT)
Mamba-based Selective State Space Modeling Improves the Accuracy-Complexity Tradeoff of SmolVLA Vision-Language-Action Experts [3.5] 本稿では,一般的なSmolVLAモデルのアクションエキスパートにおける因果自己注意の代替として,マンバの選択的状態空間モデリングについて検討する。
以上の結果から,マンバ専門家の優位性は,実行地平線によって増大することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:07:27 GMT)
An Explainable GNN Framework for Component-Level Anomaly Diagnosis [3.4] 多くの産業システムでは、異常は異常なセンサーから生じるのではなく、システムのダイナミクスを左右する影響によるものである。
本稿では,センサレベルの異常からコンポーネントレベルの診断に視点を移すGNNベースの異常検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:08:36 GMT)
How Simple Can It Get? From Interpretable Equations to Readable Rules for Financial Decision Making [3.4] 金融などの規制領域では、説明できないモデルは配備できない。
我々はこれをより読みやすい形式に段階的に単純化する。
4つのファイナンシャルデータセットで、プルーニングはほぼ自由であり、フィデリティは予測性能よりも高速にエローディングできることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:05:25 GMT)
Memory-, Circuit-, and Ansatz-Efficient VQLS for CFD on Hybrid Quantum-HPC Systems [3.4] 流体力学のワークロードは、大規模で構造化された線形システムの繰り返し解決によって支配される。
VQLSは短期的な主要な候補だが、ハイブリッド量子-高性能コンピューティングシステムへの実践的なデプロイは、3つの課題に直面している。
我々は4つの行列エンコーディング戦略をベンチマークし、FWHTアプローチがピークメモリを最大1298時間削減し、11時間11ドルHele-Shawグリッドで最大1298ドルまで削減することを示した。
我々は,OLCF Frontierスーパーコンピュータ上でフルワークフローをデプロイし,単一ノード上で15ビットの3対角Toeplitzシステムのシミュレートに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:37:59 GMT)
Quantum Bicycle LDPC Codes with High $kd^2/n$ from Divisor-Driven Search [3.3] 自転車量子低密度パリティチェック(LDPC)符号には、最もよく知られた小さな量子符号が含まれている。
F[x]/(xl)$:自己直交性は自動的であることを示す。
このフレームワークに基づくコンピュータ検索は、短い符号を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 04:45:08 GMT)
How Do Large Language Models Judge Social Attraction? Evidence from Theory-Grounded Persona Ratings Across Multiple LLMs and Humans [3.3] 大規模言語モデル (LLM) は、主観的な評価を行うためにますます使われている。
本稿では,10の心理的・リレーショナルな構造から構築された理論的なペルソナプロファイルから,LLMが社会的アトラクションを評価できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:19:42 GMT)
RAVEN: Frozen Random Graph Reservoirs with Physics-Informed Interaction Fingerprints for Protein-Ligand Binding Affinity Prediction [3.3] RAVENは、独立して完全に凍結された原子性グラフエンコーダのマルチヘッド貯水池を使用して、多様な構造的プロジェクションを生成する。
その結果、凍結した多視点グラフ表現、明示的な物理化学的統計、異種モデル融合は、タンパク質-リガンド結合親和性予測のための堅牢で柔軟なフレームワークを提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:58:21 GMT)
Neuroevolution Arena: Nested Ecological Evaluation of Update-and-Inheritance Regimes across Neural Architectures [3.3] 競争力のある人工生命システムは、訓練と生態学的評価の下で訓練されたコントローラーを異なるランク付けすることができる。
神経進化アリーナ(Neuroevolution Arena)は、独立にパラメータ化された神経ネットワーク細胞のGPU加速空間生態学である。
評価コンテキストからトレーニング実行アーティファクトを分離するネストされたプロトコルをコントリビュートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 23:48:18 GMT)
Provable Parameter-Free Fixed-Point Algorithms with Linear Convergence Rates [3.3] 本研究では, パラメータフリーかつ適応的不動点アルゴリズムを開発した。
固定点残差と一意な固定点の距離の両方に対して、明示的な線形収束率を確立する。
いくつかの例における数値実験により、提案アルゴリズムは既存の適応的不動点法と競合し、しばしば優れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 02:25:00 GMT)
Structure-Enhanced Features and Quality-Aware Dynamic Anchor Scoring for Robust Lane Detection [3.3] レーン検出は、挑戦的な運転条件下で、薄くて細長い、しばしば閉塞された車線構造を回復する必要がある。
本稿では,車線表現と動的アンカースコアリングを改善する構造強化・品質認識フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:52:04 GMT)
GenTrack3: Hybrid Stochastic-Deterministic Online Multi-Object Tracking with Cluster-Aware Association [3.3] マルチオブジェクト追跡(MOT)は、オブジェクトが動的にシーンに入り、去るときに、一貫したターゲットIDを維持する。
本稿では,不確実性下でのロバストなトラッキングを実現するために,決定論的および推論原理を統合したオンラインフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:16:17 GMT)
When Do Task Vectors Interfere? Mapping the Validity Boundaries of Weight-Space Composition [3.2] タスク算術は、微調整変位を重み空間における構成可能な方向として扱う。
パラメータ幾何を関数幾何学から切り離し、2次元のタスクベクトル面上の対関数的非付加性を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:58:04 GMT)
Repeated-Game Security for Restaking-Based Verifiable Inference [3.0] 本論文は,1ラウンドスラッシング条件が同一の利害関係下での推論を繰り返すと,セキュリティを過小評価できることを示す。
本稿では,歴史に依存した課題,評価ヘビー級のスラッシュ,利得の優位性を組み合わせた展開可能なメカニズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:03:56 GMT)
CPDA: Class-Conditional Path Distribution Alignment for Unsupervised Time-Series Domain Adaptation [3.0] 本稿では、ソースとクラス条件の遅延経路分布を整列する非逆不一致に基づくフレームワークを提案する。
CNN, ResNet18, TCN のバックボーンを用いた実験では, CPDA が30の相違, 逆相関, 擬似ラベルベースラインに対して有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 07:05:58 GMT)
One-Time Training for All Grains: Open-Set Grain Recognition and Quantitative Analysis [2.9] GROWは、再トレーニングなしでオープンセットでグラインド認識と定量分析を行うためのフレームワークである。
GROWはまずクラス非依存の粒度ローカライゼーションを行い、混合グライン画像を個別のインスタンスに変換し、多変量カウントと表現型測定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:21:51 GMT)
View-Adaptive Renderer for View-Consistent 2D-to-3D Generation [2.9] 単一の画像から3D形状を再構築することは、コンピュータビジョンの根本的な問題でありながら難しい問題である。
従来の単分子3D生成パイプラインは、Neural Radiance Field (NeRF)ベースの再構成を適用する前に、1つの入力画像から複数のビューを合成する。
本稿では、部分的に矛盾したマルチビュー入力をしても頑健な3次元再構成を可能にする視点適応型レンダリングニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 04:28:08 GMT)
Whole-Body Planning for Humanoids Navigating Confined Spaces via Self-Collision Avoidance References [2.9] 高度に制限された環境でのヒューマノイド移動は、密集した環境障害と複雑な自己衝突境界をナビゲートする必要がある。
運動学的に到達可能な剛体ボリューム上での運動経路計画を直接定式化する3段階の全身計画フレームワークを提案する。
本フレームワークは,12～18秒のタスクに対して,標準ベースラインが故障した場合に,複雑な足と手との接触が可能なトラジェクタを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 20:45:19 GMT)
From Nonlinear Stochastic Differential Equations to Quantum Channels: The Kolmogorov--Lindblad Mapping [2.8] 我々は、確率法則のレベルで正確なEmphKolmogorov--Lindblad Mapping (KLM) を開発する。
各ブラウン実現について、パスワイド密度は、進化がシュルディンガー方程式である半密度を持つ。
統計的オブザーバブルは、未知の時間依存正規化なしで量子期待値となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:49:22 GMT)
Surface passivation for narrowing optical linewidth of silicon T centers in nanophotonic devices [2.8] ナノフォトニクスにおけるT中心の最大の課題はスペクトル拡散であり、表面およびバルク電荷状態からの局所電界環境のゆらぎが光遷移を広げ、光子の不連続性を減少させる。
ここでは,原子層蒸着Al2O3を用いてシリコン表面をパッシブ化し,T中心光線幅を体系的に狭めることを示す。
測定全体では、Al2O3の通過はT中心の放出線幅を最大57%減少させる。
この研究は、スケーラブルな量子フォトニクスアプリケーションのために、シリコンTセンタから区別不可能な光子を生成するためのCMOS互換パスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:49:28 GMT)
Universal Scaling of the Minimum Error Probability in Qualification of Quantum States [2.8] 量子状態の定式化は、2つの量子状態のうちどれが未知の状態であるかを判断し、2つの異なるパラメータ領域によってラベル付けされる。
パラメータ領域の$N$-copy置換対称性と幾何対称性が最適測定値と「ペアワイズ状態」を識別することを示した。
提案手法は, 量子状態が完全状態トモグラフィーなしで与えられた集合に属するか否かを判定し, 有限標本を用いた大規模なアンサンブルの認証を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:49:47 GMT)
Logarithmic-Free Moment and Generalization Bounds for Uniformly Stable Algorithms [2.8] すべての$pge2$, $$ left| sum_i=1n g_i(Z)right|_p le 16+Msqrt2 に対して証明する。
これにより、前の境界から$log n$因子を取り除き、ブーケ、クロチコフ、ジヴォトフスキーの下限を、その構成によってカバーされる範囲の普遍定数に一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:25:27 GMT)
Overcoming Data Scarcity and Confidentiality in Hardware Assurance via Synthetic Generation [2.8] 機能設計を歪ませることによってIPを確保するプライバシー保護パイプラインを提案する。
StyleGANはハードウェアレイアウトマスクの分布を学習し、新しいマクロ的な構造を生成する。
条件付きGANは、これらのマスクを現実的なSEMイメージに変換し、本物のテクスチャとノイズを保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:56:03 GMT)
Multi-agent discovery of practical quantum LDPC codes [2.8] 量子低密度パリティチェック(qLDPC)符号はスパースパリティチェックを用いて複数の論理量子ビットを符号化することができる。
科学的発見のための人工知能エージェントの最近の進歩に触発されて,実用的なqLDPCコードを発見するためのマルチエージェントフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 01:32:34 GMT)
Mind Viruses: Self-Propagating Ideas in Multi-Agent LLM Systems [2.7] 単純な進化的アルゴリズムを用いてマインドウイルスを構築し、2つの相補的な設定で拡散可能であることを示す。
ホストモデル,エージェントの既存命令,ペイロードの有害性,ネットワークトポロジなど,拡散に影響を与える要因を特定した。
我々はマインドウイルスが真のリスクをもたらすと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 20:37:57 GMT)
Representative Dataset Generation Framework for AI-based Failure Analysis during real-time Validation of Automotive Software Systems [2.6] ハードウェア・イン・ザ・ループ(HIL)シミュレーションとリアルタイム・フォールト・インジェクション(FI)手法に基づく新しい手法を提案する。
このフレームワークはシーケンシャルデータだけでなく、フォールトログを含むテキストデータも生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:28:42 GMT)
Evaluating Generative Time-Series Models on Data with Point Masses [2.6] このようなデータを慎重に評価するとどうなるか報告する。
標準的なローリングオリジンプロトコルは、データセットに似ていない原子構造を持つウィンドウ上でモデルをスコアすることができる。
自己回帰的ハードルは、6つのデータセットのうち5つの条件付きフローを最大133ドルまで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:57:36 GMT)
One Model to Magnify Them All: Efficient Scale-Invariant Histopathology via Conditional Normalization and Continuous Magnification Training [2.5] ディープラーニングモデルは、スケールの変動に敏感である。
本研究では,小画素サイズからアフィンパラメータを生成する機構である条件正規化(CLN)を提案する。
PANDA前立腺癌データセットでは、我々のアプローチは独立に訓練された単磁化モデルと一致し、評価された倍率ごとに上位3人のパフォーマーの中でランク付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 10:28:43 GMT)
PolicyKG: An Agentic LLM Pipeline for Translating Institutional Policies into SHACL Knowledge Graphs [2.5] PolicyKGはポリシーPDFを読み、各文を義務、許可、禁止として分類する。
その後、ラベルを一階のデオン論理に上げ、SHACL制約を出力する。
4つのステージは、ステージごとのバリデータを持つLangGraphステートマシン上で実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 02:28:57 GMT)
C$^2$A: Coupling Spatial Evidence with Clinical Priors via Co-occurrence Aware Class Attention for Multi-Label Chest X-Ray Classification [2.5] textbfC$mathbf2$A(co-occurrence Aware Class Attention)を提案する。
CheXpertでは、C$2$Aは、より優れた0.895$マクロ平均AUROCを実現し、高度なコンテキストゲーティングベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 16:02:05 GMT)
CableDex: Cable Length Estimation on Industrial Reels Using a Handheld Device [2.5] CableDexは、携帯電話で撮影した1枚の写真から産業用リールのケーブル長の時間的および不正確な測定を行うコンピュータビジョンシステムである。
このシステムは、カメラキャリブレーション、インスタンスセグメンテーション、ポーズ推定、ボリューム計算を組み合わせて、5種類のリールタイプと様々なケーブルサイズでケーブルの長さを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 10:19:52 GMT)
Verifiably grounded machine interpretation of lunar geology [2.4] 自動化された「機械知能地質学」への一歩を提示する。
我々は、共同登録された地形、スペクトル、地質図から、検証可能な地下の地質学的解釈を生成するためにモデルを訓練する。
本研究は, 自動地質解析に必要な構造を概説した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:32:34 GMT)
PressureMesh: 3D Human Mesh Estimation from Multi-Device Pressure Images [2.4] 複数のデバイスにまたがる時間的圧力データから人間のメッシュを直接推定できるエンドツーエンドネットワークであるMDP-Netを提案する。
本研究では,Mixture of Experts(MoE)フレームワークにヒントを得たマルチモーダル融合機構を導入し,デバイス間圧力情報の効果的な相補性と強化を実現する。
MDP-Netは,MDPデータセット上で12.6cmの関節位置誤差を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:48:37 GMT)
Intuitive Directional Sense Presentation to the Torso Using McKibben-Based Surface Haptic Sensation in Immersive Space [2.3] 本稿では,ウェアラブルファブリックアクチュエータによる表面触覚センサを用いた全身運動誘導のための新しい空気圧調整法を提案する。
提案手法の有効性を被験者実験と統計的データ分析により評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 06:42:24 GMT)
Ultra-Low-Impedance Robotic Gripper for High-Bandwidth and Transparent Physical Interaction [2.3] 高比透過は摩擦、反射慣性、機械インピーダンスを増大させ、外部センサーはハードウェアの複雑さを増す。
本研究では,DDモータと低比(1:2)差動伝送を組み合わせた新しい9-DOF, 3指差動駆動(DDD)グリップを提案する。
実験の結果、試作機は約18N、指先力は4.7Nであり、システム慣性(0.236%)と低受動的機械インピーダンスに対する低モータの寄与は維持され、電動機が無動力である場合には最大50.1N/mとなることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 07:11:51 GMT)
TRACE: TRajectory Attribution for Automated Context Engineering [2.3] 本稿では,履歴エージェントのトラジェクトリをマイニングし,コンテキスト障害の診断と修正を行う自動フィードバックループTRACEを提案する。
モデルファインチューニングとは異なり、TRACEはコンテキスト層上で動作し、再トレーニングせずに迅速なイテレーションを可能にする。
3つの複雑性レベルにまたがる60の不満トレースでは、TRACEは72.7%の根本原因属性と82%のエンドツーエンドの修正効率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 06:01:03 GMT)
Twin Rollouts: Noise-Coupled Counterfactual Branching in Interactive Video World Models [2.3] 生成したプレフィックスと将来のノイズシーケンスを共有する実例と反実例の分岐を形式化する。
t* でのシミュレーター状態のフォークは、地平線再レンダリングを発生させ、これをポストトレーニングの検証可能な報酬として用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 00:57:48 GMT)
Tether-Inertial Localization for Planetary Drones [2.2] 本研究は, テザー長さと角度測定を用いて, ベースに対するUAV位置を推定する, テザー-慣性位置推定手法を提案する。
この手法は計算効率のよい解析カナリアモデルとガウス過程(GP)残差誤差補償を組み合わせたものである。
フィードバックのためにテザーベースの位置推定のみを用いることで、分析キャナリーモデルでは平均RMSEが7.4cmに達し、GPベースの残留補償によりさらに5.2cmに削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:15:39 GMT)
Bias Smells in AI Software Development: Recognizing Potential Sources of Fairness Debt [2.2] 本研究では、AIベースのソフトウェアプロジェクトにおいて、実践者が公正性負債の潜在的な原因であると認識する指標について検討する。
バイアス臭とよばれる6つの再発指標を同定した。
これらの臭いは、ソフトウェア開発の技術的および人的側面と、バイアスを導入または強化し、公平な負債に寄与する可能性のある信号条件にまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 21:31:25 GMT)
FEAST: Federated Shared-Space Training for Resource-Heterogeneous Clients [2.1] フェデレーション学習は、様々な計算能力を持つデバイスに役立たなければならない。
代わりに、スーパーネットトレーニングは、異なるサイズで固定された弾性モデルを学習し、各デバイスに適切なモデルをデプロイする。
クライアントの推論予算が異なる場合、高コストの作業専用のパラメータは、より少ないクライアントで到達可能である。
この不均衡に対処する共有スペーストレーニングフレームワークであるFEASTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:10:59 GMT)
Two-Step MV-DeepONet: Probabilistic Operator Learning for Uncertainty Propagation Driven by Random Input Fields [2.1] 2段階平均分散DeepONet (2段階MV-DeepONet) を2つの主改良により開発する。
Prob-DeepONetと比較して、一般化、より構造化された不確実帯域、および対角線外相関パターンの正確な回復を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:21:10 GMT)
TriView-YOLO: Early Multi-View Fusion for Ground Penetrating Radar Cavity Detection in Soft, High-Water-Content Soils [2.0] 本稿では,道路キャビティ検層用多視点YOLOv12検出器TriView-YOLOを提案する。
タイ国バンコクの道路調査では、専門家が検証した1,600件のフィールドサンプルを使用した。
この未拡張でフィールドのみのテストセットでは、調査内でランダムに分割され、提案されたモデルは、23.6 GFLOPsと3.1 msの3つの種に対して0.558 +/- 0.028のmAP50に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:21:52 GMT)
BDH-CQ: In-Context Learning with Recurrent Latent Reasoning [2.0] 本稿では,コンテキスト内学習と逐次潜在推論を組み合わせた推論モデルであるBDH-CQを紹介する。
パブリックARC-AGI-1評価セット上でのモデルの評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:39:16 GMT)
A Hybrid Neural-Microfacet BRDF Model for Real-Time Rendering [2.0] 本稿では,GGX型マイクロファセットモデルとニューラルモデルを組み合わせたハイブリッドモデルを提案する。
我々のモデルは、評価オーバーヘッドを低くするために、最先端のニューラルモデルよりも良い測定値を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:46:33 GMT)
SwiftQK: Fast and Communication-Efficient Tensor Parallelism for Query-Key Normalization [1.9] SwiftQKは、フルベクタAll-Gatherを使用して、標準のTP QK-Normと比較して、QK-Normのレイテンシを81.4--93.9%削減することを示す。
エンドツーエンドのサービスでは、SwiftQKは、All-Gatherベースラインで平均29.5%、最適化されたスカラーアグリゲーション実装で14.3%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 06:16:24 GMT)
Stochastic Emulation of a Fully Coupled Preindustrial E3SMv3 Simulation [1.9] 大気エミュレータと深海エミュレータ(Samudra)を結合したSamudrACEフレームワーク上に構築したE3SMバージョン3の複合エミュレータを提案する。
我々は、決定論的大気エミュレータをそれに代わるACE2Sに置き換え、その結合系を確率論的目的で微調整し、大気が海洋の内部変動の源となるようにした。
インダストリアル・コントロール・シミュレーションの105年で訓練され、独立400年で評価され、エミュレータは既存のモデルからオブザーバまでのバイアスよりもはるかに小さいE3SMv3の平均気候状態を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 22:19:59 GMT)
COMPACT: Spectral Adjustment Scores from a Complete and Irreducible Causal Criterion [1.8] 比重スコアは2次処理を伴うスカラーに高次元の共変量を減らすことで調整を単純化することができる。
忠実さの下では、治療が結果を引き起こすか否かに真理が不変である最大の条件依存関係と条件依存関係を同定し、治療効果の推定を下流分析に残す。
適応変数を直接観察せずに十分な情報的プロキシが回復できることを示し、その結果の推定と因果誤差を特徴付けるとともに、完全な手順の妥当性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 23:22:20 GMT)
From Prediction to Incrementality: Causal Optimization for Large-Scale Targeting and Recommendation [1.8] グローバル制約下での因果効果を最適化する,意思決定中心のフレームワークを提案する。
我々は、パブリックバンディットデータセット上でのオフラインシミュレーション、ターゲットアーキテクチャアブリケーション、LinkedIn Feedのマーケティングトラフィック上でのオンラインA/Bテストでこれを評価した。
エンドツーエンドの処理ポリシーは、統計学的に有意な$+7.20%のリフトを主要な長期値の指標として提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 19:54:08 GMT)
Model Discovery Agent: LLM-assisted Bayesian experiment design for data-efficient discovery of mechanistic world models [1.7] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を候補構造のエンプロポサとして用いるモデル探索エージェント(MDA)を提案する。
真理が現在の仮説クラスの外にあるとき、予測チェックは不適切であることを宣言し、提案者は仮説空間を新しいモデルで拡張する。
MDAは、データ効率のモデル学習と信頼性の高い介入予測能力の観点から、新しいSOTAを設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:59:22 GMT)
FedTVD: Balancing Data Quality and Quantity for Robust Federated Learning [1.7] Federated Learning (FL)は、分散クライアントデバイス間の協調的なモデルトレーニングを可能にする。
我々は,データ品質と量の両方を考慮して,集約中のクライアントのコントリビューションを重み付けする新しいFLアルゴリズムであるFedTVDを提案する。
FedTVDは、すべてのデータセットで最先端のメソッドを一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 07:45:25 GMT)
CADEngBench: It Looks Like CAD, but Does It Work? Evaluating Parametric Design, Assembly Reasoning, and Physics Simulation [1.7] CADモデルは、正しいように見えるので、エンジニアリンググレードではない。
これらの機能のための2トラックのベンチマークであるCADEngBenchを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:47:18 GMT)
Quantum Uncomputation of Clean and Dirty Ancilla Qubits [1.6] クリーンアンシラと汚いアンシラの両非計算の統一的な形式化を提案する。
本稿では,2つの相補的合成指向存在チェック手法を提案する。
最先端のReqompcitereqompと比較すると、RwUnは実用的な複素依存性ベンチマークを100%カバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:13:54 GMT)
ANTMAN: An Efficient and Interpretable RTL-Level Run-Time Detection Framework for Stealthy Branch Predictor Attacks on BOOM [1.6] マイクロアーキテクチャーサイドチャネル攻撃は、x86やARM ISAと比較してRISCVでは未発見のままである。
本稿では, BOOM RISC-V に対するステルス分岐予測器攻撃に対する, 安全な設計, 高い解釈性, 非侵入性, RTL レベルのランタイム検出ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:03:09 GMT)
Generating Attacks for LLMs with GFlowNets [1.6] 本研究は,既存のベンチマークと比較して,より効果的な英語の敵攻撃を生成することを目的としている。
文学への新たな貢献として、トルコ語で攻撃入力を生成できるモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 19:39:10 GMT)
Security and Privacy Taxonomy Generation from Mobile App Reviews [1.4] モバイルアプリのレビューは、ユーザーがプライバシーとセキュリティを体験する方法の豊富な情報源だが、既存の懸念は手作りであり、データの進化する性質に追随できない。
我々は、クラスタリングとLLMベースのノード命名を通じて専門家が定義した分類を拡張することによって、この規模で分類構築を処理するパイプラインであるTaxoScaleを紹介した。
TaxoScaleはパス、レベル、カバレッジ、ノベルティの指標に基づいて、強力な自動分類基準を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 02:55:24 GMT)
A Semantic Communication Approach to Fiducial Marker Processing in 5G-Enabled Edge SLAM [1.4] 本稿では,5G対応エッジSLAMにおけるフィデューシャルマーカー処理のためのセマンティックスプリット推論フレームワークを提案する。
このフレームワークはROS2ベースのロボットアーキテクチャに統合され、本物の5G通信テストベッド上で特徴付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:59:11 GMT)
Learning to Modulate, Not to Cycle: Soft Actor---Critic Recovers Inverter-Style Heat-Pump Control [1.4] オンオフサイクルは住宅用ヒートポンプにおける圧縮機の摩耗の主な原因である。
結果の振る舞いが強化学習アルゴリズムにどのように依存するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:24:29 GMT)
A Convolutional Layer Activation Dimensionality Reduction for Out-of-Distribution and Adversarial Attack Detection Methods [1.4] 本研究では,2つの最先端検出手法と,畳み込み層における寸法の低減について検討する。
制御可能な高圧縮レベルを有する新しい還元法を開発した。
その結果,提案手法は,最強の代替手段よりも常に優れた性能を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 20:18:47 GMT)
A Domain-Specific Language for Formulating Hybrid Quantum-Classical Meta-Solver Strategies [1.4] ハイブリッド量子古典学を設計する際の重要な課題は、量子候補の同定である。
フレキシブルソリューション戦略におけるベストプラクティスを表現するためのドメイン固有言語を提案する。
DSLは、ハイブリッド量子古典を設計し、幅広い問題の意思決定を自動化するアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:34:52 GMT)
Latent Fact-Checking: Detecting Misinformation through Activation Engineering [1.3] 本稿では,アクティベーションエンジニアリングを基盤とした誤情報検出フレームワークを提案する。
提案手法は,ペアの真理文と偽文のアクティベーションを対比することにより,残流の誤情報方向を導出する。
本手法は,AVeriTeC,LIAR,FACTorsの3つのファクトチェックベンチマークを用いて,11モデルにまたがって評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:31:14 GMT)
GeoAI-based post-segmentation quality validation of building footprints via spatial feature engineering [1.3] ディープラーニングに基づくビルディングフットプリント抽出は、直接GISデータベースの取り込みのためのトップ一貫性のないベクトルを生成することが多い。
ベクトルフットプリントデータベースを浄化するエラー検出を自動化するマルチドメインGeoAI品質管理フレームワークを提案する。
このフレームワークは、誤ったフットプリントの87.34%を識別し、許容可能な構造の98.31%を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 02:55:07 GMT)
Monotonicity-Guided Bottom-Up Petri Net Discovery: The SPECpp Framework [1.3] 時間と資源制約の下で高品質なモデルを得るための戦略を実装したSPECppフレームワークを提案する。
我々のアプローチは、このような構造が有機的に出現し、ペトリネットのフルパワーを利用することを可能にする。
時間と資源制約の下で高品質なモデルを得るための戦略を実装したSPECppフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 10:23:42 GMT)
Comprehending Python Repetition Structures: An Eye-Tracking Study with Novice Developers [1.3] ループ、再帰、リスト理解(LC)の比較を行う。
一方,AOI固定期間は97%,レグレッション数は114%増加した。
LC比較は、統計的に有意なペアワイド差が最も顕著であった。
これらの知見は、Pythonの反復構造が視覚効果パターンを区別しているというプロセスレベルの証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:28:11 GMT)
Universal or Language-Family-Specific Script Unification for Cross-Lingual Transfer? A Case Study on Turkic Languages [1.3] 汎用ウロマンロマニザと家族固有の共通テュルク文字(CTS)の2つのスクリプト統合手法を比較した。
我々は、11のテュルク語から翻訳されたウィキペディアコーパスで一致した高速テキストモデルをトレーニングし、エンティティ認識とUniversal Dependencies-of-speechタグをWikiANNで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:35:38 GMT)
Black-Box Knowledge Transfer across Distinct Feature Sets [1.2] ブラックボックスから新しい異種入力空間へ予測知識を転送する手法を提案する。
本稿では,豊富なラベルのない特徴対から伝達可能な成分を推定する2段階のニューラルネットワーク手法を提案する。
フレームワークを複数のブラックボックスに拡張し、それぞれ独自の入力空間上に配置し、アグリゲーションが最高の単一ブラックボックスに対する予測を減らせることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 21:08:17 GMT)
Magic State Distillation via Codes over Binary Extension Fields [1.2] 例えば、$textCS$、$textCCZ$などです。
textTOF# = textCCZ_123textCCZ_345$, より大きなフィールド上の単純なゲートにパッケージできる。
当社のプロトコルは,ほぼすべての状況において最先端のプロトコルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:26:12 GMT)
Unsupervised Detection of Groundwater Storage Anomalies in Ghana Using GRACE Satellite Data [1.2] 2004-2024年のGRACEデータを用いた地下水貯留異常について検討した。
その結果,2004～2009年は地下水不足が持続し,2018年以降は正の異常が増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 21:10:51 GMT)
Label Granularity Skew in Federated Learning with Hierarchical Image Classification [1.1] フェデレーション学習は、ローカルデータを集中することなく、分散デバイス間でのプライバシ保護コラボレーションを可能にする。
クライアントはデータ分散だけでなく、ドメインの知識やアノテーションの能力も異なります。
本稿では, 階層分類における統計的不均一性の新たな形態であるラベル粒度スキューを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:01:50 GMT)
DeepFreqMark: End-To-End Learnable Frequency-Domain Watermarking with Spherical Attack Simulation for Latent Diffusion Models [1.1] 既存の周波数領域透かし法は、手作りの幾何学的パターンを生成前の初期潜時雑音に埋め込む。
我々は、手動のパターンエンジニアリングをニューラルメッセージエンコーダとデコーダに置き換える、エンドツーエンドで学習可能な周波数領域透かしフレームワークであるDeepFreqMarkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 01:36:22 GMT)
TDMA Based Communications Control Co-Design for Cooperative Carrying: Delay Calibration and Sampling-Rate Optimization [1.0] 本稿では,ネットワーク遅延測定と戦略的リーダー回転による適応的なサンプリング時間調整が,チーム間で無線負荷を公平に分配する方法について検討する。
物理に基づくシミュレーションを MuJoCo で,時間分割多重アクセス,媒体アクセス制御,ジッタ,キュー,パケットロスなど,現実的な無線モデルで行う。
ダイナミックサンプリングは,制御性能を損なうことなく通信オーバーヘッドを効果的に低減し,リーダーロールを回転させることで,空調の公平さが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:53:43 GMT)
Closing the loop in learning with missing data [1.0] トレーニング中にデータが欠落したとき、機械学習モデルは何を学べばよいのか?
我々は,部分的断続的観測可能性の下での学習コヒーレンスを維持する方法において,スロットルモデルが更新するリアプノフ安定性特性を用いた適応機構を導出する。
病的領域や問題においても,学習の一貫性と安定性の促進を前提として,多モード文脈における方向性可観測性を考慮した適応型学習手法の有効性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 02:30:37 GMT)
A Quantum Coherence Microscope in the Hubbard Regime [1.0] 我々は, 対角方向の相関関係を, サイト分解密度信号にほぼ単点分解能でマッピングする量子コヒーレンス顕微鏡を提案する。
この研究は、調整された物質波の進化と再捕獲によって、密度ベースを超えて観測可能なものにアクセスする新たな可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:59:02 GMT)
P3CA: Encoder-Agnostic Interpretation of Vision Foundation Model Embeddings via Spatial Probing [0.9] 位置プロンプテッドPCA (P3CA) は、チャネルリッチ空間テンソルの局所的な探査を行うエンコーダに依存しない方法である。
インタラクティブな3Dスライダベースのワークフローである EmbedVision に P3CA を実装し,それを自然画像,大腸病理基盤モデル埋め込み,空間転写テンソルで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 18:42:38 GMT)
Security Tests as Executable Specifications for LLM Code Generation: Benefits, Trade-offs, and Coverage Limits [0.9] テストが事前に表示されるか、失敗した実行がリビジョンを引き起こすか、失敗が選択され、どのように表現されるかの3つの要素を分離する、制御されたテストフィードバックの足場を開発する。
2,705の軌道、31のタスクインスタンス、3つのセキュアコードベンチマーク、16のCWEカテゴリ、2つのモデルファミリがあり、すべての目に見えるテストが前もって隠れた機能とセキュリティのジョイントの成功を平均19.3%増加させている。
共有候補比較では、構造化されたフィードバック修復は、当初、共同回帰のない80の候補が失敗し、固定された生フィードバック修復83は3つの回帰を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:37:09 GMT)
Space-Creating versus Dead Possession: An Off-Ball Possession-Quality Index for Broadcast Football [0.9] ボール所有はサッカーで最も興奮し、最も誤解される数である。
イベントサイドのジャンクポッション指数は、そのピーク脅威ゲインによって各保持シーケンスを値付けすることを示す。
フラグ付きウィンドウでは、空間的に死んでいるか、空間的創造なのかを判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:39:05 GMT)
Langevin dynamics along the zero set of real-analytic potentials [0.9] 我々はランゲヴィン拡散 $dX_t = - nabla V(X_t) dt + sqrt2 dB_t$ を一般非負の実解析ポテンシャル $V$ と大きなパラメータ $$ とみなす。
ゼロ集合上の進化を制限する候補を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 16:55:51 GMT)
Global Non-Identifiability of Fubini-Study Geometry from Complete One-Period Endpoint Data [0.9] 我々は、周期的に駆動される有限次元量子系に対する大域的かつ最悪の非同一性定理を確立する。
固定初期状態の周期平均フビニ・スタディ計量成分は、一般に、正確な一周期プロパゲータから再構成できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:33:19 GMT)
FaLCon: Facet-Anchored Retrieval with Late Consensus for Sim2Real Text-Based Person Anomaly Search [0.9] テキストベースの人物異常検索では、詳細な自然言語記述から現実世界の歩行者画像を取得する必要がある。
このSim2Real設定は、視覚的に類似した候補が微妙なアクション、オブジェクトのインタラクション、外観属性でのみ異なる可能性があるため、特に難しい。
本稿では,大域的意味マッチングと細粒度検証を組み合わせたアンカー制約付き粗粒度検索フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:42:52 GMT)
A Probabilistic Circuit-Induced Pseudo-Metric for Out-of-Distribution Detection [0.9] 確率回路(英: Probabilistic Circuits、PC)は、確率的和の階層をコードする内部ノードが、異なる変数スコープを網羅する、抽出可能な生成モデルである。
本稿では,Herar-Chical Likelihood Vector (HLV)を紹介した。
HLDはPCによって自然に誘導される関数クラス上の積分確率計量であり、原理的適合性仮説テストを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 04:47:27 GMT)
SCALE: Scientific Concept Aggregation via LLMs and Embeddings for Fine-Grained Taxonomy Extension [0.8] 著者のキーワードはより特異性が高いが、その断片化、冗長性、用語的変動性は知識組織の安定した単位としての使用を制限する。
SCALEは、OpenAlex分類を拡張したフレームワークで、トピックの下の新しいレベルの科学的概念を紹介します。
結果の分類学により、科学文献は幅広い研究トピックと個々の文書の中間的な概念レベルを通して読むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 07:38:14 GMT)
GeoRoute: Geometry-Aware Hybrid Inference for Traffic Future-Frame Prediction [0.8] 長距離将来の予測は、自動運転、交通監視、インテリジェント交通システムにとって重要である。
最近の遅延ビデオ拡散モデルは目覚ましい視覚的品質を達成しているが、それらを構造化された交通シーンに直接適用すると、しばしば不安定な幾何学に繋がる。
本稿では,事前訓練された映像予測において,信頼度の高い静的構造を安定化する学習自由推論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:01:18 GMT)
SwissCrop25: A National Multi-Year Benchmark for Operational Crop Mapping [0.7] SwissCrop25は7つの成長期(2019年-2025年)にまたがる全国規模の作物マッピングのベンチマークデータセット
SwissCrop25は、センチネル2の時系列、毎日の温度観測、草地管理タイプを含む細粒度の73の作物分類、5つの明示的な非頭皮の土地被覆クラスを組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:03:02 GMT)
Hand-Written PTX Tensor-Core GEMM Kernels: A Multi-Precision Study on NVIDIA L4 [0.7] コアカーネルは非同期データ移動から構築された低レベルのPTXパイプラインに依存している。
ほとんどのアプリケーションコードは、WMMA C++ APIを通じて間接的にCoresにアクセスする。
WMMAを手書きのPTXに置き換えるのはいつ頃なのか?
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 18:13:00 GMT)
Decodable But Not Detachable: Training Data Granularity Determines Parametric Modularity in Large Language Models [0.7] 2つのドメインの粒度、3つのモデルファミリ、8つのドメインに一様因果方法論を適用する。
学術的な対象レベルでは、ゼロニューロンは939,008個の組み合わせFFNニューロンで60%以上のドメイン選択性を持つ。
マスキング符号選択ニューロンは、すべてのモデルで16-24ポイントの数学的推論精度を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 20:35:43 GMT)
Which Decisions Low-Bit Quantization Breaks, and How to Predict Them [0.7] モデルが選択するオプションと最適な選択肢のマージンを測定します。
3ビットで、ツールを呼び出す決定は、不アクションに向かって崩壊します。
加法平均による説明が破損した工具や安全セルに勝つことはない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:53:01 GMT)
Modern Backbones Improve Multi-task DETR for Mammography Classification and Lesion Localization [0.7] マンモグラフィにおける統合検査レベルの予測と候補領域のローカライゼーションにより,AIサポートの有用性が向上する可能性がある。
画像レベルの悪性度予測と病変局所化の両方をサポートする多タスクDETRフレームワークを用いて,この設定について検討する。
現代のバックボーンは、ConvNeXtV2とDINOv3で、古いResNetスタイルの機能を一貫して上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 16:22:07 GMT)
Renormalising Generative Models for Active Inference: Foundations, Derivations, and Verification [0.7] RGM(Renormalising Generative Model)は、空間的および時間的スケールにわたって離散的な生成モデルを構成する。
本稿では、RGMの自己完結型、導出型アカウントと、オープンで検証された実装を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:14:05 GMT)
Enhancing Reliability of Symbolic Execution Tools for Smart Contract Analysis through Rule-Based False Positive Reduction [0.7] スマートコントラクトのためのシンボリックな実行ベース分析ツールであるMythrilが生成した脆弱性レポートにおいて,偽陽性の根本原因を解析する。
以上の結果より,偽陽性は真の脆弱性の検出に支障を来さずに有意に減少していた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 22:06:14 GMT)
Guardian Crawler: Retrieval-First Knowledge Discovery with Bounded LLM Augmentation for Noisy Web Intelligence [0.7] 本稿では, 合成ウェブ型コーパスに対する知識発見とエビデンスに基づく要約に関する制御実験のための再現可能な検索ファーストテストベッドであるGuardianを提案する。
このアーキテクチャは、BM25検索とリスク認識、埋め込み強化、ハイブリッドリランクを組み合わせ、制約付き文書検索拡張生成と明示的な引用を併用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 01:28:11 GMT)
RibAssist 3D: Biplanar Rib-Fracture Detection, Addressing, and Selective 3D Localization from CT-Derived Projections [0.7] リブ骨折はCT(Computed tomography)で局所化するのに一般的で時間を要する
2つの直交CTからの投射で独立に検出された骨折は、視界をまたいでペアリングし、偽出力の制御速度で信頼できる3Dポイントに三角測量できるかどうかを問う。
本研究は、選択的3次元局所化のための再現可能なフレームワークを確立し、クロスビュー対応を主要な運用ボトルネックとして認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 07:54:43 GMT)
SeFaR: Semantic Feature-aware Robustness Testing of Deep Neural Networks [0.7] SeFaRは、視覚モデルのセマンティック機能中心のテストのためのフレームワークである。
最先端拡散と視覚言語モデルを利用して意味保存摂動を生成する。
フィードバック駆動適応プロセスを用いて、解釈可能な障害誘発セマンティック概念を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 22:50:17 GMT)
From Koszul-Complex Stabilizer Models to Superselection Profiles: Topological Rigidity and Nonsplit Extensions [0.6] 安定写像 $(varphi_X,varphi_Z)$ を持つトーリック符号の変換対称性リッチトポロジカル位相(SET)について検討する。
通常のKoszulモデルでは、$E_ell$を明示的に計算し、$mathscr S_$単一層を見つけ、$operatornameTor$から有限サイズ$Z$-logicalsを得る。
我々の行列レベルのSchanuel-lemma法は剛性を証明する:有限分解能仮説の下では、非ゼロ層と次数が位相CSS符号の変換SET順序を一意に決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:54:31 GMT)
Deep Multimodal Wearable Sensor Fusion for Detection of Body-Focused Repetitive Behaviors [0.6] 髪を引っ張ったり、肌を摘むといった身体に焦点を当てた反復行動は、一般的に強迫性障害や不安障害と結びついている。
我々は、手首のセンサーデータからこれらの動作を検出し、分類するためのマルチモーダルディープラーニングフレームワークを開発し、評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 16:48:37 GMT)
Entropic Partial Optimal Transport and Partial Gromov--Wasserstein Distance between Gaussian Mixtures [0.6] ガウス混合モデルのためのエントロピック部分最適輸送を開発し、Gromov--Wasserstein距離を定義する。
有限エントロピー部分最適輸送問題に対して、最小化器の存在と特異性を証明する。
我々は、それらの大きな不純物およびそれに続くゼロエントロピー限界を分析し、関連する変位とバリ中心射影写像を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:19:29 GMT)
Pseudo2CodeQA: A Benchmark for LLM-Based Structured Algorithmic Reasoning in Code Generation [0.6] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語からコードへの生成において、優れたパフォーマンスを実現している。
Pseudo2Codeは、構造化擬似コードがコード生成品質とアルゴリズムの忠実性に与える影響を評価するために設計されたベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:17:08 GMT)
RoSE: A Robotic Soft Esophagus for Endoprosthetic Stent Testing [0.6] 生体模倣性軟部食道 (RoSE) は, 摂食管理のための内服ステントのin vitro試験装置として開発された。
RoSEは、内視鏡的ステントをテストするための革新的なソフトロボットプラットフォームであり、ステント評価における臨床上の課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:40:17 GMT)
Nonlinear Model Predictive Control of a Robotic Soft Esophagus [0.6] 摂食障害の緩和がロボティクスソフト食道(RoSE)の発達を促した
RoSEは食道ステントテストおよび食品粘性試験のための新しいin vitroプラットフォームを提供する。
RoSEv2.0のモデル予測制御(MPC: Model Predictive Control)は、パースタンスと空気圧プロファイルを自律的に管理するために実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:42:46 GMT)
Eliminating photon transport in long-baseline optical interferometry using quantum memories [0.6] 本稿では,量子メモリと絡み合いを用いた光干渉法の基本動作機構について述べる。
これらは光遅延線のボトルネックを取り除く方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 18:00:05 GMT)
QSVM-RQNN: Low-Qubit Recurrent Quantum Similarity Learning for Condition Monitoring and Fault Classification [0.6] 既存の量子ニューラルネットワーク(QNN)と量子畳み込みニューラルネットワーク(QCNN)アーキテクチャは、入力次元が大きくなるにつれて量子資源の増加を必要とすることが多い。
故障分類のためのQSVM-RQNNを提案する。このQSVMは,Centroid-based Quantum Support Vector Machine(QSVM)とRecurrent Quantum Neural Networks(RQNN)の類似性学習を統合した低キュービットフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:28:42 GMT)
ChronoSSM: Training for Temporally Aware Representations in Autoregressive State Space Models [0.5] イベントとタイムスタンプを共有バックボーンでモデル化する自動回帰状態空間モデル(SSM)であるChronoSSMを紹介する。
時間的監視は、自己回帰イベントモデリングを著しく劣化させることなく、時間的により情報的な表現を生み出すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 18:35:19 GMT)
Power law graph attention: exact generalization of scaled dot-product attention, empirical collapse at inference [0.5] 電力法デコーダ表現(PLDR-LLM)からの大規模言語モデルとその注意,PLGA(Power Law Graph Attention)
PLGAは、SDPA(Scaled dotproduct attention)の固定された双線形形式を、学習された入力生成双線形演算子$G_LM$に置き換える。
PLGA は、正確に $G_LM=I$; $A_LM$ と $A_P$ の SDPA を含み、Perron-Frobenius 構造は $A_LM$ である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 22:45:22 GMT)
SAFE-CHEM: Uncertainty-Aware Policy Switching for Robust Robotic Chemistry [0.5] SAFE-CHEMは、堅牢で学習ベースのロボット化学者向けに設計された不確実性を認識したフレームワークである。
我々のアプローチは、ネット上の不確実性を定量化するために、繰り返し発生するニューラルネットワークに基づく模倣学習ポリシーの集合を利用する。
本稿では,学習方針から決定論的なルールベースのバックアップコントローラに自律的に切り替えるハイブリッド制御アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:51:43 GMT)
Deep Learning Imputation of Missing Radius of Maximum Winds (Rmax) Values in Tropical Cyclone Best-Track Data [0.5] 本研究では,1次元畳み込みニューラルネットワーク (1DCNN) やLong Short-Term Memory (LSTM) ネットワーク,従来の機械学習モデルなど,Rmax計算のためのデータ駆動型アプローチを評価する。
物理インフォームド入力の強化,時間的モデリング,および伝達学習をRAFTおよびSTORMデータセットを用いて検討し,精密チューニングのためのIBTrACSデータの事前学習と観察を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:52:11 GMT)
Toward Deployable Bangla Sign Language Recognition with Expert-Validated Data and a Lightweight Attention-Based Model [0.5] RSBdSL38,10,874名の専門家による検証画像が38個のBdSLハンドサインにまたがって紹介される。
本稿では298,470個のパラメータからなる軽量な注意に基づく畳み込みネットワークを提案する。
96.37%の精度(95.72% +-0.54%の5つの種子)を達成し、9つのImageNet事前規制された効率的なアーキテクチャのうち、1.08ポイント以内である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:38:17 GMT)
Heisenberg scaling under collective non-parallel directional noise via geometric state design [0.4] 信号符号化において, 直交方向に沿って振る舞う非古典的集団雑音下でのパラメータ推定の問題点について検討する。
提案手法は, 並列(強調)および単軸横方向雑音を特殊な場合として捉え, マルコフ的および非マルコフ的気象条件の両方をカバーしている。
ホルシュタイン・プリマコフの記述が正確であるような適切に絞られた極限において、幾何的ノイズ免疫機構を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:41:25 GMT)
RoboSeg: Online Part-Level Semantic Reconstruction for Robotic Manipulation via a Single Eye-in-Hand Camera [0.4] RoboSegは、視覚言語モデル(VLM)機能発見をリンクする部分レベルのセマンティック再構築システムである。
CADモデルやスキャン済みメッシュを必要とせずに、タスク関連部分ラベルと整合した把握を生成する。
RoboSegは83.4%に到達し、手動でラベル付けされたオブジェクトの交叉対合同(mIoU)を意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 16:05:38 GMT)
Long-lived memory effects in the defect bath of superconducting qubits [0.4] 量子ビットに結合した2レベル系欠陥の電場チューニングにより,超伝導トランスモン量子ビットの欠陥浴における長期記憶効果を明らかにする。
我々はTLS環境におけるいくつかのヒステリックな影響を数秒の記憶で観察し、個々のTLS欠陥の寿命をはるかに超えている。
この情報は、量子ビット安定化と量子誤り訂正プロトコルを改善するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 18:01:15 GMT)
Test-Time Scaling for CAD Generation via Verifier-Free Consensus Selection [0.3] サンプル$N$パラメトリックCADプログラムを導入し、それらを3Dモデルにコンパイルし、プールの他の部分と最もよく一致する候補を返す。
最新のCAD生成手法の正確な候補プールでは、幾何学的コンセンサスにより、3つの幾何学的メトリクスの全てを検証器上で改善する。
試験された全てのLLMと即時変量において、幾何学的コンセンサスは同一プールからのランダム選択よりも幾何的精度を向上し、チャンファー距離を1-10%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:10:44 GMT)
Model-Based Systems Engineering Framework for SysML-Driven Design of Autonomous UAVs [0.3] 本稿では,自律型UAVのためのモデルベースシステム工学(MBSE)設計フレームワークを提案する。
このフレームワークは、システムモデリング言語(SysML)をフォーマルな設計バックボーンとして使用し、4つの接続されたレイヤでUAV開発を構築する。
結果として得られたモデルは、要求割り当て、インターフェース定義、サブシステムへの責任割り当て、シミュレーションや物理的なデプロイの前に検証計画をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:46:52 GMT)
TLDChoiceNet: Quantitatively Choosing a Transfer Learning Dataset [0.3] 我々は、微調整後のテストセット精度を予測して、微調整データセットが与えられた最良の転写学習データセットを選択するモデルの設計を行う。
単純なバージョン1では、テストデータセット上で0.154 MSEが達成され、ImageNetで事前トレーニングされたResNet50 v2を組み込んだバージョン2では、クラスごとの情報で0.031の5倍低いMSEが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:42:54 GMT)
Learning Clifford-structured quantum unitaries and Hamiltonians [0.3] 構造化量子ユニタリとハミルトンの学習アルゴリズムは、主にパウリ基底において局所的あるいはスパースな過程のクラスを考察している。
我々は、$n$-qubitの量子ユニタリを学習する$U$と、$U$へのクエリアクセスまたは$H$のユニタリ進化を与えられたハミルトンの$H$に注意を向ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:54:14 GMT)
Mind the Hook: Source-Level Auditing of Privacy Defenses in Retrieval-Augmented Generation [0.3] 検索強化世代(RAG)のブラックボックスのプライバシスコアは、ディフェンスのアクティブパイプラインフックが不明でない限り、解釈が困難である。
提案するアクティブパス監査は,検索,検索,検索,生成に対するインベントリソースレベルのフック,各メトリックを観測するリークチャネルにマッピング,正確なマッチカナリアによる生成テキスト効果の検証である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 01:40:25 GMT)
ZetaGPT: A Reference Implementation of Positional--Encoding--Free State--Space--Attention Language Models [0.3] この研究は、注意計算の前に位置情報を暗黙的に符号化する言語モデルアーキテクチャを探求する。
提案するTextscZetaGPTは,研究,迅速なプロトタイピング,アルゴリズム検証,教育応用のために設計された,コンパクトなハイブリッド言語モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:05:16 GMT)
Short-term load forecasting under EU-AI Act Requirements in Safety-Critical Environments: Results from a 41-day live challenge on the aggregated German transmission-grid load [0.3] 短期負荷予測(STLF)は電力産業において重要な役割を担っている。
欧州とドイツの法律が重要と指定するインフラを提供する。
本稿では,ドイツのトランスミッショングリッド負荷に対する完全なSTLFパイプラインの評価を行った41日間のライブチャレンジの結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:43:54 GMT)
Generative AI for Encrypted Traffic Analysis: Synthetic Dataset Generation and Classifier Evaluation [0.3] 本稿では、現実的でバランスの取れた合成トラフィックデータセットを作成するために、生成AI(GAI)技術について検討する。
適切に生成された合成データは、実世界のデータセットを効果的に補完し、最大93%のパフォーマンスを達成することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:09:32 GMT)
Off-Axis, On Purpose: Where a Transformer Computes Concepts and Why it Does So [0.3] 変圧器の解答は1つの軸に存在し、その非埋め込み方向は読み取る。
12層のモデルが2つのフェーズで計算する。
アーリーエグジットのトレーニングのように、すべてのレイヤをリードアウトにプッシュすることは、パープレキシティ、LAMBADA、BLiMPのベースラインと一致します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 21:35:48 GMT)
Online Learning of Scale Parameters in Score-Driven Filters [0.3] それぞれの許容ゲインが到達可能な次の状態と1段階の予測密度を誘導することを示す。
また,スケーリング,リンク幾何学,永続性,座標伝達速度などの役割についても検討する。
エクイティ・インデックスのボラティリティのアウト・オブ・サンプルパネルは、バウンドミラーの利得が概ね一定の利得と一致または上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 07:43:38 GMT)
MPISuperRes-PnP: A Super-Resolution Zero-Shot Plug-and-Play Reconstruction Algorithm for Magnetic Particle Imaging [0.3] エネルギー最小化にインスパイアされたMPIにおける超解像再構成手法を提案する。
トレーニングなしでのディープラーニングのメリットを導入し、トレーニングデータの必要性を回避します。
提案手法は,学習を伴わないディープラーニングデノイザを用いており,現在利用可能なMPIトレーニングデータを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:47:23 GMT)
Structure-Preserving Uncertainty Propagation in First-Order Proof Search [0.3] GKは、通常の解像度に基づく証明探索を拡張するクエリ指向の1次証明器である。
これは、等式や関数項を含む非基底節と直接作用する。
本稿では,そのフレームワークに構造保存量レポートを付加する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 07:00:55 GMT)
Removing Infrastructure Barriers in Human-Robot Collaboration Through Wireless Reconfigurable Cells [0.2] ヒューマンロボットコラボレーション(HRC)は、リマニュファクチャリングのようなダイナミックでハイミックスで低体積の産業シナリオにおいて重要な役割を担っている。
従来のセットアップは、電力とデータキャベリングによって制約され、モジュール化と再構成が制限される。
本稿では、多目的実験ベッドとして機能する、柔軟でワイヤレスな5Gベースのシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:34:08 GMT)
Tensor network methods for non-perturbative dynamics of open quantum systems [0.2] テンソルネットワークは、新しいフォーマリズムと、以前の計算ボトルネックを克服するためのツールボックスの両方を提供する。
本稿では,これらの手法を概観し,それらの共通点と相違点について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:08:24 GMT)
Intuitive Hand Positional Guidance Using McKibben-Based Surface Tactile Sensations to Shoulder and Elbow [0.2] 本研究では直感的知覚を伴う手の位置案内システムを提案する。
我々は,マッキベンをベースとした表面触覚で6つの特定の動きを誘発するウェアラブル・ファブリック・アクチュエータを開発した。
アクチュエータの有効性を実験的に検証し,6つの動作を直感的に誘導する精度を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 06:23:20 GMT)
Task-Adaptive 3D Cross-Field MRI Translation via Field-Conditioned Content-Style Pretraining [0.2] 対象物固有の解剖学を保存しながら、対象物の特徴を生成する必要がある。
フィールド条件付きコンテンツ型事前学習に基づく3次元非対向型クロスフィールドMRI翻訳フレームワークを提案する。
本モデルは,3Dコンテンツエンコーダ,3Dスタイルエンコーダ,フィールド条件付きスタイルジェネレータ,AdaIN変調デコーダ,マルチフィールド識別器からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:18:49 GMT)
Immersive Micromanipulation Integrating Pipette and Injector Operations with McKibben-Based Haptic Sensations for Workload Reduction [0.2] 既存の触覚フィードバックシステムは、主にピペットの穿刺力に焦点を当てており、インジェクタ状態に対するフィードバックを提供していない。
操作インタフェースを統一し,マッキベンをベースとした触覚を提供する没入型マイクロマニピュレーションシステムを開発した。
人間の参加者による実験では、没入操作インタフェースによりマイクロマニピュレーションの速度が向上し、認知負荷の低減が図られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 06:13:57 GMT)
Economic Impact Assessment of Denial-of-Service and Time-Delay Attacks on Advanced Metering Infrastructure [0.2] 高度計測インフラ(AMI)は、ほぼリアルタイムな消費データを提供することによって、現代の電力システムにおいて重要な役割を担っている。
AMI通信ネットワークは、DoS(DoS)やTDA(Time delay attack)のような特定のサイバー攻撃タイプに対して脆弱である。
本稿では,Mininetをベースとしたシミュレーション環境を用いたAMI通信における攻撃タイプの影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:14:15 GMT)
ND-Photonic QRNGs in a Noisy Environment [0.2] 本稿では,低温超伝導実装よりも展開が容易な3DQRNGの実用的フォトニック実装に焦点を当てた。
我々は,光学的3DQRNGをオープン量子系としてモデル化し,その成分の忠実度に基づいて,不完全なビームスプリッターの配置をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:25:37 GMT)
Deep Learning based Detection of Fishing Vessels and Fishing Monitoring using Nightlight Images [0.2] 本研究では,SDGSAT-1衛星からの夜間光(NTL)画像を用いた小型漁船の発見手法を提案する。
ダブルブランチのYOLO11アーキテクチャは、10メートルのパンクロマティック画像と40メートルのRGB画像の両方を活用するために開発された。
このモデルは、2022-23の時間データセットにまたがる31525のコンテナインスタンスを検出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:39:18 GMT)
From Approachability Residuals to Anytime-Valid Evidence: The Online Convex Geometry of Testing by Betting [0.2] ギャンブリングベースのシーケンシャルテストとブラックウェルのアプローチ性は、支持関数による比例還元によってリンクされる。
正確な経路単位は$$dist(bar r_T,S) =frac1Tsum_t=1Tq_t+fracReg_TTである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:23:30 GMT)
QuScope: An Open-Source Python Framework for Quantum-Circuit Simulation of Transmission Electron Microscopy [0.2] 我々は、完全なTEM画像形成を量子回路として表現するオープンソースのPythonフレームワークQuScopeを提案する。
QuScope v0.2.0は検証された画像パイプラインを実装し、位相オブジェクト近似の下で従来のTEMをカバーし、厚い標本に対して完全なマルチスライスCTEMとSTEMをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:44:05 GMT)
Track me if you can: Ephemeral coin tracing [0.1] 規制官は犯罪行為者を特定し、追跡し、阻止するための補完措置の道具箱で金融犯罪に対処する。
追跡は重要なツールの1つであり、ユーザーがマネーロンダリングなどの犯罪に関与しているという外部の証拠に基づいて、法執行機関は、マネーロンダリングルートや共犯者を明らかにするために、台帳を通じて容疑者の資金をフォローする。
建設によってトレーサビリティが制限されるプリミティブであるエフェメラルコイントレーサ(ECT)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:09:28 GMT)
Phase diagram of lasing under correlated pump from GPU-accelerated Truncated Wigner dynamics [0.1] 超放射光レーザーは、空洞場ではなく、原子媒体に光コヒーレンスを格納する。
局所的な励起は、原子番号$N$と線形に成長する速度でコヒーレント光を発生させ、光子リコイルを通して媒体を加熱する。
完全な集合ポンプは、このスケーリングを除去するが、放出を部分的コヒーレンスに制限する。
N$2準位原子鎖上の空間相関ポンプを用いてこれらの限界を補間する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 18:00:03 GMT)
Multi-Year Geospatial Reasoning using Interannually-Consistent Historical Predictions as a Free Input Modality [0.1] 予測履歴を追加すると、作物のみのF1が1.6ポイント(pp)上昇し、さらに、リコールスキューされたエラープロファイルが修正されることを示す。
このアプローチは、クラスマップを出力するジオ空間またはファンデーションモデルに対して、低コストのレシピである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:44:49 GMT)
From Prompt to Harness: Coderlet from Scratch [0.1] 本稿では,コンテキスト形成,モデル決定,環境行動,観測復帰,状態継続による単一要求に従うことで,コンパクトなハーネス設計について検討する。
3つのバウンダリ--モデル、実行、状態--モデルサービス、ツール環境、永続的な状態を接続する一方、要求ライフサイクルはこれらの遷移が起こる順序を決定する。
モデル生成を環境アクションに変換し、実行時のフィードバックを後続の判断に伝達し、要求をまたいで状態が継続できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:47:26 GMT)
Toward Human Rights Benchmarking for LLMs: A Pilot Methodology [0.0] HumRightsBenchは、人権法の義務構造に基づく推論を評価するための、専門家が検証したシナリオベースの最初のベンチマークである。
モデル精度のスコアは、法的な推論タスクによって大きく異なります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 22:09:05 GMT)
XFeat Revisited: Reproducibility and Evaluation of a Lightweight Image Matcher [0.0] XFeatは、リソース制約のあるハードウェア上で、画像間の対応点を効率的に識別するために設計された軽量な特徴抽出器およびマッチング器である。
論文と補足資料に基づいてアーキテクチャを再実装し、著者がリリースしたチェックポイントを再評価し、追加のアーキテクチャ改善を実施します。
経験的に、再現されたモデルは密接に一致し、場合によっては再評価された元のチェックポイントよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:18:02 GMT)
World-First SEM-based Recovery of Crash EDR Data from the EEPROM of a Severely Damaged SRS Module Using CrashScan [0.0] 永久的、電気的、または火災の被害を受けた後、チップ内に格納されたすべてのデータを抽出し、検証することができる。
これは自動車だけでなく、医療、航空、航空宇宙産業にも役立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 19:09:41 GMT)
Withholding the Completing Chunk: Deterministic Pair-Completion Guardrails for Streaming LLM Output [0.0] それぞれの危険署名が2つの語彙述語の組み合わせである狭義の決定論的構成について検討する。
Llama Guard 3 1Bベースラインは、310/338の安全な応答を安全、202/394の安全でない応答を安全でないと分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 22:20:26 GMT)
Wiring Beats Blending: What Transfers Between Transformer Sizes -- and What Doesn't [0.0] Wecharacterize the 1.4B->410M conversion in the Pythia family end to end。
重量の残留物は、ノイズアンダーシャッフル制御と統計的に区別できない。
補償は普遍的よりもトークン効率が高く低予算の勝利である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 18:36:24 GMT)
Williamson majorization theory of fermionic non-Gaussianity [0.0] 我々はフェルミオン非ガウス性に対する対応する偏化則を確立する。
我々は計算可能な非ガウス性量子化器をフェルミオン非ガウス性のための強いモノトンに変換する。
すべての関連する量は2点のMajoranaコヒーレンサからアクセス可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 18:55:03 GMT)
When Repository Labels Are Not Image-Level Truth: A Supervision Auditing Framework for Chest Radiograph AI [0.0] 本稿では,レポジトリ由来のラベルを専門家のイメージレベルのアノテーションに対して評価するフレームワークであるRepository Supervision Auditing(RSA)を紹介する。
RSAは、レポジトリラベルと、放射線学者がレビューした画像アノテーションを比較し、不一致ソースを特徴付け、デプロイ指向の評価のためのキュレートされたコホートを構築する。
ほとんどの不一致は、明示的な報告否定ではなく、非否定によるもので、専門家によって確認された心筋腫は、ほぼ半数の研究でリポジトリ由来のNo Findingラベルを割り当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 18:00:50 GMT)
When Can Text Embeddings Replace Item Calibration? A Geometric Diagnostic for Semantic Loadings in Multidimensional Adaptive Testing [0.0] 多次元アイテム応答理論は、識別やカテゴリしきい値などの校正項目パラメータに依存している。
本研究は,事前学習文の埋め込みを用いて,項目テキストから直接これらのパラメータの方向負荷を回収できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:05:42 GMT)
Was Schrödinger ever a determinist? [0.0] アーウィン・シュルディンガーはしばしば、量子力学によって導入された決定論に抵抗する反応論者として描かれる。
より精査すると、決定論に関する彼の見解はより複雑で急進的であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 19:30:17 GMT)
Walk-on-Spheres Monte Carlo and deep neural network approximations of elliptic PDEs with drift and killing [0.0] 我々は,定数拡散,ドリフト,キラーを含む楕円偏微分方程式に対するモンテカルロおよびディープニューラルネットワーク近似を提供する。
本稿では, 逆精度と問題次元の両方において, 最大でアルゴリズム的に増大するサンプル複素量を用いて, 所定の近似精度を実現することを示す。
これらの結果は、以前の複雑性解析を、漂流と死を含む楕円型方程式のより広範なクラスに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:01:46 GMT)
Universal entropic occupation statistics in disordered bosonic resonators [0.0] ボゾン状態のカウントは、最も確率の高い全職業のエントロピー的な階段を生み出すことを示す。
有限アレイおよび色素微小キャビティ試験について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 01:47:37 GMT)
Unitary-orbit classification and a refinement theorem for context-independent projective probabilities [0.0] このグラフの最短経路と二項粗い経路を比較した安定性定理を証明し, 1つの相補的ユニタリを導いた。
結果は構造的特徴であり、文脈独立性の独立した物理的導出ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:56:44 GMT)
Trajectory-Induced Self-Calibration for Hidden-Target Localization Through an Unknown-Pose Range-Bearing Relay [0.0] 本稿では,グローバルな位置とヤギが不明なリレービーコンによって報告されたレンジ付きパケットからの隠れターゲットローカライゼーションについて検討する。
ベアリングのみのネットワークローカライゼーション、相対フレームローカライゼーション、およびターゲットエンクローシング制御とは異なり、ターゲットは車両フレームで直接観察されず、相対センシンググラフでノードとして扱われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:34:24 GMT)
Time Dilation and center of Mass Normalization in the Page-Wootters Formalism [0.0] 複合量子時計における相対論的効果の出現について検討する。
本研究では,内部時計として扱われる内部系に対して,質量中心の条件付き進化を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:41:07 GMT)
The quadratic growth of Krylov spread complexity in the BTZ black hole [0.0] 熱場・二重状態に対するクリロフ拡散複雑性の分配関数構成について解析する。
複雑性が再構築された後のみ,古典的限界が信頼できることを示す。
この構造はブラックホールの熱力学からクリロフ力学への体系的な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:58:15 GMT)
The Magic Scroll: Leveraging biased noise to improve magic state cultivation in register-based architectures [0.0] 本稿では,2ビットレジスタを用いた6.6.6および4.8.8カラーコード,および2層および折り畳み曲面コードの実装方法を提案する。
本稿では,レジスタベースのアーキテクチャがフォールトトレラント量子コンピューティングにおいて,エラー率を向上し,量子ボリュームを削減する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 02:19:01 GMT)
The Evaluation Protocol Determines the Result: An Independent Reproduction of LeWorldModel on TwoRoom [0.0] LeModelは、予測損失と1つの反崩壊正規化器を備えた潜在世界モデルを訓練する。
約25ドル(約2万5000円)のレンタルコンピュータ上で、独立した再実装によってこれを再現し、1台のラップトップCPU上で全ての評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 19:00:51 GMT)
The Deliberative Deficit: An Empirical Critique of LLMs in Democratic Discourse [0.0] DRI(Deliberative Reason Index)は、市民集会で検証された政治科学の指標である。
検証不可能な問題に対するグループレベルの推論は、検証可能なタスクベンチマークから完全に推測することはできない。
DRIは、多元的、検証不可能な問題に対する信頼性の高いグループレベルの推論を評価するためのツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 19:57:19 GMT)
The CASE Framework: A Multi-Disciplinary Control Architecture for Governing Enterprise Agentic AI [0.0] エージェントAIガバナンスは、ひとつではなく4つの問題であり、それぞれが成熟した統治科学を持っている、と我々は主張する。
各層を形式化し、層間結合条件を導出し、20以上のエンタープライズ制御を古典的な構成に追従する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 19:10:31 GMT)
The Announcement Carries the Cue: Markup, Boundaries, and the Notation of Pre-Training Corpora [0.0] ドキュメントのアレンジメントの書き方、表記法は、データセットカードの記録を持たないトレーニング変数である。
クリーン・ウインドウ・サバイバル(クリーン・ウインドウ・サバイバル)は、ストリームのどれだけがまだ境界推定を要求しているかを決定論的にカウントし、3つのフロントでの表記を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:43:30 GMT)
Test-Time Augmentation for LLMs: When Input Diversity Beats Output Diversity at Matched Compute [0.0] 自己整合性(self-consistency)は、この予算を完全にアウトプット側で費やす、確立したアプローチの1つです。
入力を摂動させることで自己整合性を高めるテスト時間拡張(TTA)について検討する。
TTAは、より強力なモデルが利用できない、あるいは高すぎる中層モデルにとって最も費用効果が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:31:48 GMT)
Temporal Misgrounding in Legal RAG: A Versioned-Corpus Benchmark for French Tax Law [0.0] 我々は,現在施行中の法律記事の体系的検索と引用という,時間的誤動作を特定し,定量化する。
われわれはFiscalQA Proを導入し、フランスの税法典の32,436項目のコーパスと、すべてモデルに固執した時間的推論トラックを組み合わせている。
オラクルなしのマルチバージョンインデックス上のエンドツーエンドレトリバーは、98.3%という厳密な値に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 10:20:13 GMT)
Telemetry and Concealment in Self-Adapting Generative AI: Logging Architecture, Adversarial Model Hiding, and the Limits of Detection [0.0] 自己適応型生成AIシステムは、ポイントインタイムの検証が不十分である。
このようなモデルに対する厳密なテレメトリアーキテクチャを開発し、離散時間と連続時間で同時に運用する。
我々はこれをモデルハイディング問題として定式化し、パートIアーキテクチャに対する6つの異なる攻撃戦略の体系的な分類を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:20:06 GMT)
TAF-MED: Multi-Turn Safety Refusal Collapse in LLMs Under Declared Self-Treatment Intent [0.0] 我々は,500の固定された3ターンシナリオの医師レビューベンチマークであるTAF-MEDを紹介する。
4000対の会話で8つの大言語モデル(LLM)を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 21:43:58 GMT)
Symmetry-guided constructions of absolutely maximally entangled states in five open cases [0.0] パラメータが $[12,6,7]_25$, $[18,9,10]_121$, $[18,9,10]_169$ である。
安定化器の構成は$rm AME(12,5)$、$rm AME(18,11)$および$rm AME(18,13)$ stateの存在を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:39:03 GMT)
Status Association Does Not Reliably Predict Decision Leakage [0.0] エリート符号の姓は、一般的な姓よりも高い確率質量を強制的に受け取っていた。
エリート-ミナス-一般的な決定効果は、ほとんどの系ではゼロに近かった。
潜伏した社会結社と 連続的な治療は 経験的に異なる構成物だ
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 18:02:30 GMT)
Squeezing for dispersive readout of NV magnetometer [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔センターは、様々な種類のセンサーの優れたセンサー要素としての地位を確立している。
本稿では,このようなシステムに対して,様々な実用的なノイズ・損失源の詳細な解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 07:38:02 GMT)
Spread of Entanglement in Generalized Kicked Ising Chain [0.0] キックしたイジング鎖の一般化版における絡み合いのダイナミクスについて検討する。
モデルの時空双対性が正確な解析解を可能にするような'双対ユニタリ'点の存在を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:58:31 GMT)
SoftMCC: An MCC-Brier Calibration Bridge for Threshold-Free Model Selection under Class Imbalance [0.0] SoftMCCは、確立された確率値の混乱数に関する訓練後のMCC検証フレームワークである。
コアスコアは共正規化確率ラベルアソシエーション(英語版)であり、ハード予測のためにMCCに正確に還元され、ピアソン有界である。
ソフトMCCは最高安定平均ランク(231)と最高平均タイ補正ケンドールW(0.659)に達する
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 01:08:33 GMT)
Similarity Gates Approve Reversals: A Validity Audit of Embedding-Cosine Thresholds in Agent Systems [0.0] エージェントフレームワークは、テキストブロックを埋め込みコサインの類似性によって比較し、固定されたカットオフを決定する品質ゲートを出荷する。
重複フィルタ、セマンティックキャッシュ、ドリフトガード、応答グレーダゲートは、質問に答えるために配置されます。
我々はこのゲートクラスを測定器として監査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 20:36:40 GMT)
Sign Language Recognition Using Original and Synthetic Depth Image Based Point Cloud Data Models [0.0] 深度画像から得られるポイントクラウドは、PointNetのようなニューラルネットワークで手話認識に利用できる。
本研究では,Depth Anything V2ネットワークを用いたRGB画像から合成深度画像を作成する。
一般的には、オリジナルの深度ベースポイントクラウドモデルは合成モデルよりも優れた性能を示したが、いくつかのモデルでは合成深度ベースのモデルは原モデルより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 10:25:52 GMT)
Satellite Trajectory Optimization via Proximal Policy Optimization for Space Debris Avoidance [0.0] 決定論的GEOの1000エピソードにおいて、エージェントは97.5%の衝突回避成功率を達成する。
我々は,サン/ムーンの3体摂動,燃料依存推力,破片場を用いてニュートンの2体力学をシミュレートした。
私たちの仕事はhttps://purl.org/sat-trajectory-avoidance.orgで公開されているフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:09:16 GMT)
SSHafe: A Real-Time SSH Brute Force Attack Detection and Novel Credential Rotation Standard [0.0] SSHはリモートシステム管理のための重要なプロトコルである。
パスワードベースの認証は、大規模なブルートフォース、辞書、クレデンシャルスパイ攻撃にサーバーを公開する。
本研究は、リアルタイムSSHブルートフォース検出・緩和システムであるSSHafeを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:13:41 GMT)
ReliableNet: A Chance-Constrained Approach to Trustworthy Classification in Deep Learning [0.0] 自信と間違いの両方がある予測は、重大な信頼性の失敗です。
本稿では,JCW(Joint Confident-Wrong)確率を制約するReliableNetを提案する。
ReliableNetは、データセット毎にJCW予算内で認証される唯一のメソッドである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:58:19 GMT)
Recursion Coefficients and Krylov Dynamics in Polynomial Random Matrix Models [0.0] 我々は、高次およびおそらく非対称ポテンシャルを持つランダム行列モデルにおけるクリロフ力学について研究する。
この枠組みを非対称クォートポテンシャルと2スケールのSachdev-Ye-Kitaev(DSSYK)モデルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 18:00:02 GMT)
Real-Time Nonlinear MPC via Sequential Quadratic Programming with Structure-Exploiting ADMM and Interior-Point Methods for Underactuated Double-Pendulum Swing-Up [0.0] 本稿では、逐次二次計画法を用いて実装された実時間非線形モデル予測制御を用いた最適制御に基づくアプローチを提案する。
その結果,提案したSQPベースのMPCコントローラは,障害に対するロバスト性を維持しつつ,信頼性の高いスワップアップと安定化性能を実現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:28:55 GMT)
Real-Time Climate Risk Assessment for Supply Chain Resilience: A Data-Driven Nowcasting Framework for Colombian Agriculture [0.0] 本稿では,コロンビアの農業環境におけるサプライチェーンのレジリエンスを高めるために,データ駆動型流し込み技術を用いたリアルタイム気候リスク評価のための方法論的枠組みを提案する。
人工的および歴史的データ実験の結果、短期降水量計は農業サプライチェーンの行動可能なリスク指標に変換可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:05:47 GMT)
Quantum uncertainty in a macroscopic domain [0.0] 我々は、部分ブール代数の古典的モデル理論的表現を開発する。
古典的な命題論理を捨てることなく、量子的不確実性を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:18:45 GMT)
Quantum sensing composite excitations in an anisotropic ferromagnet via a qubit [0.0] 秩序磁石は本質的に圧縮された基底状態と、スピンと非古典的なマグノン数組成の絡み合いを特徴とするマグノン励起を持つ。
これらの非古典的磁気基底状態の下にある非固有モードマグノン数の重畳を検出する経路は、直接分散相互作用によってマグノンモードに結合された量子ビットを利用することで最近実証されている。
この量子ビット分光法は、励起状態の基盤となる量子重ね合わせを検出するために、この量子ビット分光法の性能と限界をさらに明確にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:32:03 GMT)
Quantum Information Flow under String-Diagram Rewriting [0.0] 量子情報フローの文字列-文法的形式化を明示する。
コーケフローは、対象の素線準同型因子の制約付き、準局所、線状表現と解釈できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 16:40:24 GMT)
Quantum Hashing Circuit Optimization for Arbitrary Qubit Connectivity Graphs Based on 1-Covering Path [0.0] 現在の量子ハードウェアは量子ビット間の接続が限られており、各量子ビットは他の数ビットにのみ接続されている。
本稿では,CNOTゲートのシーケンスを含む回路を任意の量子コンピュータアーキテクチャに適した形式に変換するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 05:26:52 GMT)
Quantized Stabilizer-Rényi Boundary Response across Fermionic SPT Transitions [0.0] オープンバウンダリは対称性で保護されたマヨラナモードをホストするが、スタビライザーのレニイエントロピーへのインプリントは、非ユニバーサル体積法則によって隠蔽される。
Rényi index $=1/2$ で、自由フェルミオンBDI鎖におけるバルク置換境界応答を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:42:21 GMT)
Procedural Fairness Failures in RLHF from Preference Averaging [0.0] この研究は、アライメントにおける手続き的公正性を定義し、標準RLHFが嗜好平均化によってこれを侵害していることを示す。
選好認識RLHF(PA-RLHF)を導入し、報酬学習段階における選好モード間の最適化を分離する。
制御された設定では、PA-RLHFは全体のアライメント精度を46.9%から67.9%に改善し、最善群と最悪のアライメント群の間のフェアネスギャップを15.9から9.6ポイントに削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 18:38:16 GMT)
Probing Non-equilibrium baths: Frequency-Resolved Thermometry and Quantum Heat Current Turnover [0.0] NESSを持続する浴槽を探索するための周波数選択型熱量測定プロトコルを提案する。
熱浴の非平衡状態の直接的証としてスペクトル分散が有効であることを示す。
両モデルとも、システムバス結合強度が増加するにつれて熱浴の熱状態がどのように変化するかによって、ターンオーバー効果が説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:30:59 GMT)
Phase-error estimation for quantum key distribution with leaky receivers [0.0] 量子鍵分布(QKD)受信機は、測定結果に関する情報をチャネルにリークすることができる。
位相誤差推定に基づく簡単な有限鍵セキュリティ証明を試作・測定QKDのために提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:49:28 GMT)
PET/CT Radiogenomic Mutation Prediction in Non-Small Cell Lung Cancer Using Multi-Label Learning [0.0] 本研究では,PET/CTによるEGFR, 腫瘍蛋白53(TP53), Kirsten sarcoma virus oncogene(KRAS)変異のラジオゲノム予測をディープラーニングを用いて検討した。
イギリスに本拠を置く新しい放射性ゲノミクスコホートで実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:22:37 GMT)
PERCEPT: A Corpus for POS Tagging and Analysis of Persian-English Code-Mixing [0.0] PERCEPTは、ペルシャ語と英語の大規模なコードミックスコーパスで、コードミックスされた単語にUniversal Dependencies POSタグを付けている。
我々は、複数のソーシャルメディアプラットフォームにまたがるペルシア語と英語のコードミキシングに関する、最初の包括的言語分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 18:23:54 GMT)
On Cross-Validation for Hyperparameter Optimization of Deep Learning Image Classifiers [0.0] ハイパー最適化(HPO)は、ディープラーニング(DL)画像分類器の性能に大きな影響を与える。
我々は絶対性能パラメータ誤差推定(AEE)の観点から3つのHPOプロトコルを比較した。
各ポイント推定は、医療データセット上の両方のホールドアウトプロトコルよりも、クロスバリデーションを好んだ。
小サンプルの医用画像分類では, クロスバリデーションに基づくHPOを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 22:44:42 GMT)
Non-equilibrium theory of projected ensembles [0.0] 投影アンサンブル(英: projected ensembles)は、システムに誘導される条件付き純粋状態の集合であり、絡み合った環境を測定する。
我々はそれらの力学の一般的かつ正確な理論を開発し、それらの力学、平衡状態および非平衡定常状態に対する体系的なアプローチをもたらす。
この理論は平衡と非平衡射影アンサンブルの出現、構造、時間スケールを研究するための分析的な枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 18:27:25 GMT)
New Methods and Frameworks for Quantum State Preparation in Modern Quantum Systems [0.0] デジタル信号誘起ヒープ変換(DsiHT)上に構築された2つの合成、すなわち、QsiHT高速経路実合成とQsiHT高速経路複素合成である。
どちらも、UCC、アイソメトリ、多重化、Schmidt/SVD、QSD、ヒープ変換ファミリにまたがる10の構成に対してベンチマークされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:32:27 GMT)
Multimodal Item Parameter Estimation using Simulated Response Probabilitie [0.0] Qwen3.5に基づく細調整マルチモーダル大言語モデル(LLM)を用いて,MCM(Multiple-choice Model)と3パラメータロジスティック(3PL)モデル曲線の再構成を行った。
このモデルは、複数の選択項目からなる大規模なトレーニングコーパスに選択確率を再現するために、トリガーされ、微調整される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 19:15:39 GMT)
Multi-Agent AI Safety as an Institutional Design Problem [0.0] マルチエージェントシステムのためのアルゴリズム制度を研究するPOLISの最初の論文である。
最近の研究は、デプロイメントルールが集団的な振る舞いを変える可能性があることをすでに示しています。
私たちは、AI機関のどの部分が安全を生み出し、どのようにそれを行うかを尋ねます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 16:47:01 GMT)
More Accurate, Less Human: Gestalt Grouping in Vision Models [0.0] 本研究では,4つのグループ化タスクの事前認識から,人間のデータに対するモデルを評価する行動バッテリーを提案する。
5つのトレーニングファミリーで45のモデルに適用します。
バッテリーは、人間の反応との一致が、従来のパフォーマンス指標が区別できない知覚的組織の側面を捉えていることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 20:14:14 GMT)
Microscopic QED origin of spin entanglement [0.0] 局在化フェルミオンスピン間の量子電磁力学(QED)散乱による効果的なスピン相互作用について検討した。
非相対論的状態の2つのキュービットに対して、結果として生じる相互作用は(R-3)に比例する崩壊を伴うテンソル双極子形式を取る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:44:51 GMT)
Measuring the Tokenization Premium: A Cost Audit for Underserved Language Communities [0.0] 技術教育コンテンツにおけるトークン化プレミアムを測定するためのベンチマークであるTokenization Equity Audit(TEA)を紹介する。
ティーは、英語からベンガル語、ヒンディー語、アラビア語、タミル語、ヨルバ語に翻訳された120石のPythonコーパスで、GPT-4oのo200kベース、Qwen2.5-7B、Mistral-7Bの3つの広く使われているトークン化剤を評価している。
ベンガリは英語と同じくらい多くのGPT-4oトークンを必要とし、128kのコンテキストウィンドウを82k相当の英語トークン容量に減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 02:51:04 GMT)
Logit-Boundary Geometric Belief Interfaces and Sparse Sheaf-Enclave Protocols: A Self-Contained Substrate for Secure Network Electronic Health Record (EHR) Interoperability [0.0] 本稿では,そのインターフェースの数学的および工学的アーキテクチャについて詳述する。
発見モデルは、局所的なカテゴリー決定よりも事前閾値スコアを提案するが、決定論的判断基盤は、提案が許容できるかどうかを決定する。
得られたGeometric Belief Interface(GBI)は、有限境界セマンティクス、ローカルディリクレのエビデンス、セルラーシェーフとマッピングコーンの診断、アドバイザリ監査チャート、フェールクローズドデプロイメントのための分散暗号化シーフ-エンクレーブプロトコルスケッチを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 23:10:53 GMT)
Listwise Cross-Encoder Fine-Tuning vs. Agentic Instruction Tuning for LLM Rerankers: A Systematic Study in Medical Procedure Reranking [0.0] 患者の問い合わせに対する医療処置の優先順位付けは、健康保険情報検索の重要な要素である。
本稿では,本課題における2つのパラダイムの体系的比較について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:28:30 GMT)
LEED: Local Embedding Evolution Distance for over-smoothing estimation and virtual node selection in GNN [0.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)には,オーバースムーシングとオーバースキャッシングという,2つの基本的な制限がある。
オーバー・スムーシングを定量化する新しい局所的計量であるLEED(Local Embedding Evolution Distance)を提案する。
ノードレベルでの操作により、LEEDはトレーニング中の表現ダイナミクスのきめ細かい解析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:30:46 GMT)
Knot your average qutrit: Measurement-induced entanglement splitting and the cabling dictionary for GHZ and W States [0.0] マルチパーティの絡み合いは、通常、州のGHZおよびWクラスの州家族vz.ファミリーによって分類される。
少なくとも、単一粒子の測定後に絡み合いがどのように分裂するかという問題に対して、これはクォートリットにとって重要な分割ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:26:05 GMT)
Joint Lyapunov Certificates for K-Agent Generative AI Governance: Stochastic Stability, Emergent Ensemble Risk, and Zero-Knowledge Governance Attestation [0.0] 我々は、K個の自己適応型生成AIモデルのシステムのガバナンスのための厳格なフレームワークを開発する。
我々はこのギャップをJLP(Joint Lyapunov Proof)を通して定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 03:37:08 GMT)
Jaynes--Cummings dynamics of fermionic heteronuclear dimers in the Mott regime [0.0] 単一サイトモデルがどのようにパラダイム的Jaynes-Cummings Hamiltonianに量子光学からマッピングするかを示す。
このモデルは、ヘテロ核ボース-フェルミ系におけるJaynes-Cummings物理の透明な物質波実現を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 07:47:25 GMT)
Human versus Computer Vision [0.0] コンピュータービジョンのサリエンシモデルは、人々がどこに見えるか、画像ごとに1つのマップ、そして10億ドルの予測アテンション業界が、実際の視聴者を測る代わりにこれらのマップを販売している。
読者側からトップモデルを試してみると、ウェブカムの視線は3,023人の成人から114万点、全国的なクオータに採用され、流通するニュース写真を見た。
トレーニングされていない中央のマーカーは、トレーニングされたすべてのネットワークより優れています。
正確さは体系的に偏りがあり、年長、黒人、イデオロギー的に極端なものよりも若く、白く、中程度の視聴者を好んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 19:53:24 GMT)
How Far Do Foundation Models Transfer to Infant Signals? A Cross-Dataset Transfer Audit with a Unified Need Ontology [0.0] 公立の乳幼児の涙コーパスは小さく、ラベルと互換性がなく、ほぼ常に一度に1つのコーパスを評価している。
統合された5クラス要求オントロジーと共有タスク定式化の下で、4つの凍結エンコーダと手作りベースラインを探索する。
オントロジー、マッピングコード、監査パイプラインをリリースし、互換性のないCry corporaを使用可能な共同トレーニングリソースにします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 01:22:32 GMT)
High-fidelity controlled-phase gates for distinguishable quantum walkers via extended interactions [0.0] 相互作用粒子を用いた二重レール符号化における量子ウォークを用いた制御相ゲートの実装について検討する。
実験結果から, 相互作用範囲を現場や近隣の用語を超えて拡張することで, 粒子を識別可能なCPゲートを設計する上で, 散乱電位を十分に制御できることが示唆された。
識別可能な粒子散乱だけでは、識別不可能な場合よりもわずかに忠実度が低いが、提案する全体的な構造は、識別不可能な粒子をルーティングするのに必要となる単一粒子ゲートを回避している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:50:10 GMT)
Hate Speech Classification In Roman Urdu: A Comparative Study On Parameter Efficient Fine-Tuning And Prompt Engineering [0.0] ローマン・ウルドゥー語(Ro-man Urdu)は、パキスタンや世界中のウルドゥー語圏で使われている低資源言語である。
本研究では,限られたデータを用いた低リソース環境下でのヘイトスピーチ分類において,最も効果的な手法を特定することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:56:48 GMT)
HOPPER: Learnable Hop Extraction for Linearized Graph Sequence Models [0.0] 本稿では,線形化グラフシーケンスモデルのエンドツーエンド学習可能な拡張であるHOPPERを紹介する。
HOPPERは、ホップシーケンスが現代的な状態空間モデルによって処理される前にどのように抽出されるべきかを学ぶ。
我々は,HOPPERがECHO-Synthベンチマークにおいて最先端あるいは競争的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 02:31:46 GMT)
Governing the KV Cache: Preventing Timing Side-Channel Leakage in Multi-Tenant LLM Inference [0.0] キーバリュー(KV)キャッシュは、現代の大言語モデル(LLM)推論における主要なスループット最適化である。
3つの攻撃がそれを悪用し、保護されていないvLLMとSGに対する攻撃の成功率が最大100%に達する。
我々は3つの攻撃ファミリーのプレフィックスキャッシュパスに対処するガバナンス層であるKVGovを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 07:47:57 GMT)
Geometrical approach and topological electron density in the $p_x + ip_y$ superconductor [0.0] 正方格子上の$p_x + ip_y$超伝導体の幾何学的および物理的性質について解析する。
ブリュアンゾーン内の特定のディラック点から局所的トポロジカルマーカーを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 10:42:33 GMT)
Genuinely Unextendible Product Bases from Maximum Distance Separable Codes [0.0] 真に拡張不可能な製品基盤(GUPB)の存在について検討する。
我々は、古典的な最大距離分離可能な符号を用いて、任意の数$Ngeq3$のパーティに対して GUPB を構築する。
結果は、誤り訂正符号と多部絡みの直接接続を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:07:04 GMT)
Generalized Convexity and Smoothness via Conjugate Duality: Optimization Theory for Deep Neural Networks [0.0] 勾配降下(SGD)を用いたディープニューラルネットワーク(DNN)トレーニングとその変種は、強い経験的性能を達成する。
伝統的な分析は微分可能性、凸性、滑らかさといった仮定に依存している。
我々は,円凸非平滑性と滑らかな非平滑な目的を統一する,$mathcalH()$スムースネスと$mathcalH()$スムースネスを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:24:29 GMT)
Full-Key Recovery and Forgery from One MQOM v2.1 Signature [0.0] NIST追加署名プロセスにおけるラウンド3候補であるMQOM v2.1に対して、完全なキー回復攻撃を与える。
承認された署名から完全な署名キーを復元し、新しいメッセージにサインするためにそれを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:04:50 GMT)
Full-Feature versus Limited-Input Machine Learning for Residential Energy Estimation: A Comparative Analysis of RECS and ResStock Under Realistic Input Constraints [0.0] 本研究では,米国の2つの住宅エネルギーデータセットを用いて,予測精度と入力アクセシビリティのトレードオフを定量化する。
フルフィーチャーモデルは、データセット固有のパフォーマンスベンチマークを確立するために最初に使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:14:26 GMT)
Frozen Brain-MRI Foundation Models Are Site Fingerprints [0.0] 凍結ファンデーションモデル埋め込みは、オフザシェルフ脳MRI表現としてますます使われている。
私たちは、彼らが実際にエンコードしたものを監査し、そのサイトが表現の大きな、本質的なコンポーネントであることに気付きます。
我々は,凍結脳MRI FM の使用とオープン監査ツールキットの公開を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 23:03:21 GMT)
From Prompt Injection to Web Exploitation: Revisiting Classic Vulnerabilities in LLM-Integrated Applications [0.0] 大規模言語モデルは、チャットボット、ツールコールパイプライン、エージェントを通じて、ますますWebアプリケーションに統合されている。
これらのシステムでは、ユーザ入力は生成されたテキストだけでなく、データベースクエリ、HTTPリクエスト、ファイル操作、テンプレートレンダリング、API呼び出しといったバックエンドアクションにも影響を及ぼす可能性がある。
本稿では,攻撃者が制御する入力を LLM 統合アプリケーションによって変換し,従来の Web アプリケーション・シンクに到達させる攻撃のクラスである LLM を利用した Web 攻撃について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 22:24:16 GMT)
Foundational values for foundation models [0.0] 研究の価値観は、技術研究が直接的にも間接的にもどのように行われるかに影響を及ぼす。
この記事では、これらの技術のうちの1つ、基礎モデルについて検討し、それらの使用と使用の禁止の両方について、詳細な正当性を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:56:34 GMT)
Fairness in Link Prediction Beyond Demographic Parity: A Reproducibility Study [0.0] サブグループペアリンクが体系的に他のリンクよりも低い位置にある場合でも,集団パリティ(_mathrmDP$)は集合パリティを示すことができることを示す。
また,競争力を維持しつつ露光による公正性を向上するポストプロセッシング手法であるMORALの有効性を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:47:19 GMT)
Failure-Aware Long-Form Translation: Design and Implementation of a Recoverable LLM Translation System [0.0] 本報告では、異種入力とプロバイダAPIを備えたデプロイ翻訳システム向けに開発されたリカバリプロトコルについて述べる。
64文字ウィンドウの後方での最初の可視リリースを遅らせ、組み立てられた出力を検証し、型付きストリームイベントを使用して継続の置き換えを区別する。
衛生化されたコンパニオンアーティファクトがプロトコルを実装し、38の公開テストに合格する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 06:56:56 GMT)
Evidence for Counterfactual Violation of Local Conservation Laws in Quantum Events [0.0] エネルギーや運動量などの物理保存法則は、時空において正確に局所的に保持されると考えられている。
個々の量子事象は、アンサンブル平均とは異なり、時折局所保存法に違反する可能性があるという主張がなされている。
ここでは、そのような違反の実験的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 07:22:15 GMT)
Evaluation-Conditioned Training: Teaching Models to Generalize to Stronger Oversight Regimes [0.0] 現在のトレーニング後の方法の鍵となる制限は、人間のアノテータと自動報酬関数が、私たちが提供したいフィードバックを忠実に捉えることができないことである。
我々は、自然言語を用いて、フィードバックの忠実度を各トレーニングサンプルに条件付けする後トレーニングフレームワークであるAudiment-Conditioned Training (ECT)を紹介した。
ECTは不完全なフィードバック下でのパフォーマンス向上を目的としており、SFTやPPOといった既存のアルゴリズムのアドオンとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 20:22:13 GMT)
Edge Phoneme Recognition for Children's Speech through Age-Aware Training [0.0] 我々は,学習者の年齢や音素配列を予測するために,軽量なモデルを訓練する。
これによってPhonemeTrainerは、現代の携帯電話で動くアプリケーションだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 20:20:56 GMT)
DoseBridge: Denoising Diffusion Bridge Model for Dose Prediction in Lung Intensity-Modulated Proton Therapy [0.0] DoseBridgeは放射線照射量予測のための拡散ブリッジモデルである。
計画固有のビーム形状を空間的に整列したビームマスクにエンコードする。
放射線治療用線量予測のための最初の除音拡散ブリッジモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 19:43:10 GMT)
Does the way we write a theory change the program an LLM builds from it? A prospective randomized study of renderer format in LLM theory-to-program translation [0.0] 言語理論は実行可能モデルに翻訳するには変数、介入、相互作用に関する選択が必要である。
我々は,理論言語モデルによるプログラムを体系的に変更するかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 23:37:47 GMT)
Diffuse the object, keep its label: curating detector training data from a few unlabeled photographs via VLM-built 3D vegetation scenes [0.0] 本研究では,デプロイサイト自体のラベル付き写真からラベル付きトレーニング画像を合成する。
視覚言語モデルは、1枚の写真から粗い3D植生シーンを生成する。
写真に微調整された軽量アダプターは、拡散パスを条件としてレンダリングを再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:56:47 GMT)
Did the Grid Erase the Event? EndoClock for Auditing Medical World-Model Pipelines [0.0] 医療の世界モデルは通常、固定レートグリッドに同期されたマルチモーダル記録から学習する。
同期は中立ではなく、モデルがデータを見る前にタスク関連エビデンスを削除することができる。
対象の事象や国家を識別するために必要な証拠が生存する場所を特徴付ける4つの登録分類法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:20:42 GMT)
Deep Analog: Open-Set Film Emulation with Reference-Conditioned 3D LUTs [0.0] フィルムエミュレーションは、新しいデジタル写真にアナログフィルムストックの外観を再現する。
リアルタイム画像強調は、固定された3D LUTのバンク上で画像当たりの重量を予測し、それらをブレンドする。
条件付き設計では、ゲートを除去し、ペアデータや再トレーニングなしに、未確認フィルムストックへのオープンセットを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 20:46:54 GMT)
Decodable but Not Accessible: Auditing Distance-Based Reliability Estimation on Disentangled Skin-Lesion Representations [0.0] 距離に基づく信頼性推定は、表現の幾何学がその信頼性を反映していると仮定する。
本研究では, この仮定を, 対角線量応答はしごを用いて, ドメイン・アドバイザリー表現学習下で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 16:01:29 GMT)
DSLE: A Learning Environment for Dark Souls Boss Encounters [0.0] 我々は、Dark Souls Learning Environment (DSLE)を紹介した。これは、Dark Soulsの22人のボスの遭遇をコンテナ化されたプラットフォームで、Gymnasiumスタイルのインターフェイスを通じてゲームプレイエージェントベンチマークとしてリマスターされる。
DSLEはリアルタイム戦闘、高次元視覚入力、スパース端末報酬を組み合わせ、各環境ステップはランニングゲームに対して実行された実際のアクションである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:48:45 GMT)
Conditions for implementing projective measurements through continuous monitoring [0.0] 射影測定は、一般の量子物理学、特に量子情報処理の基礎となる。
量子ジャンプトラジェクトリに現れる連続的なモニタリングは、時間とともに射影測定を実現する。
この結果は,連続監視による投影計測の出現を理解するための透過的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:21:04 GMT)
Compound beams for direct experimental comparison of quantum operations [0.0] 簡単な実験ブロックからなる化合物ビームは、異なる量子演算の性質をシミュレートするために提案される。
最大20個の光計を加算・減算することにより、実験的な非古典状態の生成に最適な条件が特定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:16:57 GMT)
Collective-dissipation-induced dark and metastable-like states for enhanced quantum battery performance [0.0] オープン量子電池の自律充電力学における対称性保護暗黒状態と準安定様凍結状態の役割について検討する。
集合散逸は, 温度, 磁気位相, システムサイズによらず, エルゴトロピーと帯電力を高めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:58:02 GMT)
ChronoState: Hidden Elapsed-Time Conditioning for Temporal-State Action Selection in Frozen-Backbone Language Models [0.0] 言語モデルシステムにおける時間的決定は、しばしば象徴的なタスク状態と経過したウォールクロック時間の両方に依存する。
本研究では, 凍結したバックボーン言語モデルを用いて, 時間経過が非トーケン系スカラーとして提供され, 可視的シンボル状態で構成できるかどうかを考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 05:03:16 GMT)
Characterising the set of deterministic quantum correlations in prepare-and-measure scenarios [0.0] 決定論的説明を認めない相関関係は、量子理論の中心的な特徴であり、量子情報処理の鍵となる資源である。
我々は,幅広い通信制限に整合した準備・対策シナリオにおける決定論的相関を考察する。
提案手法の有用性を示し,3つの代表的な通信制約に合わせた半定値プログラミング緩和を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:42:32 GMT)
Capability Is Not Propensity: Measuring Pressure-Robust Cooperative Behavior in Civic LLM Agents [0.0] 協調的なAI評価は、良心的な指示の下で何ができるかを、現実的な市民の圧力下で何ができるかと区別すべきである、と我々は主張する。
DiffCoop-Civicは、好みの理解、エビデンスと説得、コミットメント設計、非対称情報、不満保存にまたがる10段階のパイロット評価スイートである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:49:45 GMT)
CEAA: A Cognitive Embodied Agents Architecture for Interactive Computing Systems [0.0] 本稿では,Sense-Think-ActパラダイムやBelief-Desire-Intention認知モデルなど,既設のフレームワークを基盤とする。
インタラクティブな3DコンピューティングシステムにIVA "brains"をデプロイするためのテンプレートとして、再利用可能な実装指向フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:07:41 GMT)
Business Truth, not SQL Accuracy: A Rule-Gated 7B Analytics Agent Outperforms a Direct-Prompted 32B Baseline [0.0] 本稿では,2つの合成倉庫における400の凍結作業であるWarehouseBenchについて紹介する。
7BエージェントであるQueryProofは、セマンティックレイヤと物理カタログから派生したルールを使用して、その振る舞いを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:14:24 GMT)
Bright-Channel Retinex Enhancement with a Conditional Overdispered-Noise Analysis [0.0] 本稿では,局所的な光チャネル照明推定,レチネックス分割,エッジ保存脱雑音を併用した無トレーニング低照度化手法を提案する。
400X600の画像は、Apple M2 Pro CPU上で約43FPSで処理される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 05:30:48 GMT)
Bounds for Apparent Second-Law Violations in Quantum Trajectories [0.0] 負のエントロピー生産は、一般的に第二法則の明らかな違反と呼ばれる。
一般的な任意の結合の定式化は、動的-非対称項 $ast$ を $=+ast$ に完備化する。
可逆性軌道オブザーバに比例する確率比の符号が最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 18:34:39 GMT)
Beyond headcount and human capital: The Effective Cognitive Population as a decomposable capacity unit for AI-era planning [0.0] 本研究は,人口を能力的に重み付けする分解可能な単位であるエフェクト認知人口(ECP)を紹介する。
世界銀行ヒューマンキャピタル指数(HCI+)とIMFAI準備指数の非重複次元に固定されている。
人口減少の予測とAIの因果生産性効果の見積もりを除外した診断台帳である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:22:36 GMT)
Bayesian approach to simultaneous quantum multiparameter estimation with finite data [0.0] この研究はペルソニックの手法に基づいており、推定問題をリャプノフ方程式の集合に還元する。
我々は,変分パラメータの集合によってパラメータ化された解の凸結合を構成する。
得られた射影測定により、最小平均二乗誤差推定器と対応するベイズ平均二乗誤差が得られる確率関数が決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 21:07:13 GMT)
Autoregressive Projective Quantum Monte Carlo: From a Hermitian to a Non-Hermitian Perspective [0.0] 我々は、リカレントニューラルネットワーク(NNR)を利用した自己回帰量子モンテカルロ(PQMC)フレームワークを導入し、ダイナミクスを導出する。
計算コストを抑えながら、標準の無誘導PQMCに比べて精度が大幅に向上した。
この結果から, 複雑な量子多体系における低エネルギー状態の有望なスケーラブルなシミュレーションを実現するために, ニューラルネットワークを用いたPQMC手法の汎用性とパワーを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 12:02:53 GMT)
Autonomous Lindblad Realizability of Nonunitary Linear Dynamics with a Carleman Lattice Boltzmann Application [0.0] 有限線型終点が自律ゴリーニ-コサコフスキー-スダルシャン-リンドブラッド(GKSL)を真空コヒーレンス上で実現することを証明する。
その結果、有限非単体力学の自律的開量子実現の一般的な基準が確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 16:30:32 GMT)
Automated item evaluation: Predicting item acceptance and rejection using LLM-generated critiques [0.0] 自動項目評価 (AIE) とは、評価対象の項目の専門的なレビューやフィールドテストを必要とせずに、項目の品質を評価するための計算手法をいう。
我々は,大規模標準化試験プログラムの歴史的拒絶データを用いて,項目の受理と拒絶を予測し,ほぼ包括的AIEモデルを構築することを目的とした。
拒絶の理由は、心理測定の質の悪い性質、内容の問題、偏見と感受性の懸念、非コンテンツの問題であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 10:47:12 GMT)
Anharmonic dephasing in the electron-phonon interaction [0.0] フォノンは無調波フォノン-フォノン相互作用により寿命が有限であることを示す。
本研究では, フォノン脱落を含む電子-フォノン散乱速度の計算を行った。
本研究は電子-フォノンカップリングの評価における有限フォノン寿命の重要性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 02:43:19 GMT)
An upper bound for the purity of absolutely positive partial transpose states [0.0] すべての絶対分離状態の集合は全てのAPPT状態の集合の部分集合であることが知られている。
qubit-qudit系の場合、上界はAPPT状態の最大純度となる(そして絶対分離可能)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 16:50:15 GMT)
An accelerator-based source of high-intensity quantum-entangled annihilation gamma photons [0.0] 陽電子消滅により生成する511 keV ガンマ線対の高強度量子絡み合いの新しい光源を提案する。
提案システムは、高次光子フラックス、可変ビームパラメータ、消滅過程の前例のない制御を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:26:10 GMT)
Agentic Stage-One Stellarator Optimization: Autonomous Multi-Objective Search for Finite-Beta Equilibria [0.0] 強調ステージワン最適化の概念実証を行う。
エージェント外ループ制御は有限ベータ・多目的探索を維持でき、繰り返し最適化を改良された平衡のスケーラブルなソースに変えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 02:47:18 GMT)
Agentic Harnesses: LLM-Driven Verification Layers for Robot Autonomy [0.0] 高度なAIシステムの開発は、実行可能なアクション計画モデルの提案を検証するのではなく、実行に重点を置いている。
本稿では,行動許容度を評価するために,計画と実行の間にLCMによる検証層を提案する。
対人攻撃の受け入れ/エスカレート/削除のカテゴリで約85%の精度を達成し、タスクの受け入れと拒否の間に無視可能な誤りと、エスカレート境界に主に現れるエラーを発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:15:55 GMT)
Adaptive Sequential Test Planning for Multi-Mechanism Reliability Qualification via Bayesian Monte Carlo Tree Search [0.0] 本稿では,信頼度を部分的に観測可能な逐次決定問題として定式化するクローズドループ適応型テスト計画フレームワークを提案する。
これは、木探索に基づく適応テスト計画の新しい適用方法として、マルチメカニズムの信頼性向上に有効であると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:04:22 GMT)
Activation Probes Surface Code-Security Signals that the Model's Output Misses [0.0] AIコーディングエージェントが生産コードのシェアを拡大する。
人間のセキュリティレビューは、コードが生成される度にスケールしない。
それらのアクティベーションを読むと、同じレビュアーに見逃すセキュリティシグナルが回復するかどうかを尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:22:46 GMT)
Accurate but Natural? Diagnosing Grammatical and Idiomatic Gaps in Japanese EFL Writing [0.0] 本研究では,非自然性から構造誤差を分離する層状LLM補正パイプラインを提案する。
CEFR-J文法抽出器を用いて精度ギャップと慣用ギャップの2つの診断尺度を定量化する。
結果は、明確な記事、第三者の特異な-s、モーダル(可能ならば)は、かなりの精度の難しさを示す。
2次元の指導型は、誤り率と慣用的ギャップをマッピングし、正確だが文法的な項目とエラーが発生しやすいか、複雑な形式を区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 08:42:06 GMT)
A spin-bond theory unifying non-relativistic spin splitting and emergent spin-orbit textures [0.0] 非相対論的スピンテクスチャはユニタリスピン位相とエルミートスピン振幅によって支配される。
我々の理論は、ユニタリセクターとエルミートセクターが通勤に失敗したときに現れる混在しない体制を明らかにする。
このようなチューニングのための顕微鏡的基礎を提供することで、フィールドフリースピン量子ビットを含む高度な応用の道を開くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:22:59 GMT)
A non-Markovian approach to spin-phonon coherence and the breakdown of the Markovian approximation [0.0] ダイヤモンド中のグループIV空孔中心におけるフォノン誘起電子スピンデコヒーレンスについて検討した。
実験により測定された電子スピンコヒーレンスダイナミクスは,非マルコフフレームワーク内で一貫して捕捉されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 11:26:27 GMT)
A matched-integrator evaluation of Hamiltonian neural networks on pendulum and Kepler dynamics [0.0] ハミルトニアンニューラルネットワーク(HNN)は、学習されたスカラーハミルトニアンを通して保守的な力学をパラメータ化する。
我々は、HNNとパラメータマッチングされたフィードフォワードベースラインをトレーニングする制御プロトコルの下で、この事前評価を行う。
結果は5種以上の独立した訓練種が報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 21:12:52 GMT)
A Time-Frequency Dual-Domain Multi-Scale Convolutional Neural Network for Bearing Fault Diagnosis under Strong Noise [0.0] 本稿では,強い雑音下での軸受故障診断精度の劣化に対処する時間周波数二重領域多大畳み込みニューラルネットワークを提案する。
実験により, クリーン条件下では99.75%の精度を実現し, 4dB SNRで92.50%の精度を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 06:38:27 GMT)
A New Characteristic-Uniform Model for Elliptic Curves -- Theory, Arithmetic, and Applications [0.0] 数学的な C_d:quad (u2+u)(v2+v)=d に対する特性一様算術理論を開発する。
d(1-16d)ne0 の場合、滑らかな (2,2)-補完は、4つの有理境界点(mathbb Z/4mathbb Z)、(D_8)-作用、逆 (-(u,v)=(u,-v-1))、およびネイティブな Kummer 写像 (_) を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 15:56:35 GMT)
A Machine Learning Based Search for Lunar Anomalies [0.0] LesnikowskiらによるVAE(Beta-Variational Autoencoder)の能力試験(2024年)を目指す。
VAEは月の表面を横断する異常な特徴を識別し、科学的に有用な地質構造だけでなく、着陸宇宙船のような人工的な天体も発見する。
この調査はさらに、このモデルが異常な表面の特徴を見つける能力を評価し、2つの場所(プラケット・クレーターとパラセルス・C・クレーター)と多くの着陸した技術資産を統計的に有意な速度で回収することに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 09:30:31 GMT)
A Highly Accurate Fast Decoding Framework for QLDPC codes Accelerated by Noise Perturbation and Ensemble Decoding [0.0] Noise Assisted Ensemble Decoding (NAED) は高精度なデコーディングフレームワークである。
NAEDは、タンナーグラフの非巡回部分グラフとして得られたタンナーの森のアンサンブルを構築し、それぞれのタンナーの森について正確な推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 13:18:21 GMT)
A Graph Neural Network--Guided Genetic Algorithm for Physical Internet Supply Chain Optimization under Cost Uncertainty [0.0] 本研究は, 工場, ハブ, 小売店の3つのエケロンネットワークに対する決定論的, 最小限の後悔モデルを定式化した。
代入決定のためのグラフニューラルネットワーク誘導遺伝的アルゴリズム(GNN-GA)を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 21:26:59 GMT)
A Design Space Study of Density Matrix Parameterizations for Diffusion-Based Quantum State Tomography [0.0] 本稿では,ジャコビアン文法行列 $mathbfJtopmathbfJ$ に基づく幾何学的枠組みを導入する。
2-および3-qubitスケールで7つのパラメータ化の校正を行ったところ、3つの重要な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 14:05:36 GMT)
A Bird's-Eye View on Security Considerations in RFCs [0.0] 1990年代初期には、それぞれのRFCはセキュリティ上の考慮事項を持つ必要があった。
実証結果によると、サンプルされたRFCの90%以上が、これらのセクションでセキュリティについて明示的に議論している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Aug 2026 17:23:42 GMT)