Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Technical Report on the CVPR 2026@AdvML Workshop Challenge [212.8]
視覚言語エージェント(VLA)は、複雑な運転シーンを解釈し、安全クリティカルな推論をサポートするためにますます使われている。 CVPR 2026@AdvML Workshop Challenge on adversarial multimodal attack against autonomous-driving VLAs。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:42:48 GMT)
Cycle-World: Mitigating Error Accumulation in Long-term Video World Models via Reverse-Prediction Cycle Consistency [123.1]
Cycle-Worldは、安定的で時間的に一貫した長ビデオ生成のために設計されたフレームワークである。提案手法は,トレーニング段階と推論段階の両方に厳密な時間的可逆性を付与することにより,誤差の漂流に対処する。 VBenchベンチマークの実験では、Cycle-Worldの2相相相のシナジーがエラードリフトを著しく緩和することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:27:13 GMT)
AutoPath: Learning Transferable Goal-Conditioned Stochastic Path Prior for Safe Navigation Without Human Demonstrations [103.6]
動的環境におけるリアルタイムナビゲーションは、限られた知覚下での衝突のない、動的に実現可能な動きを必要とする。我々は,移動可能な目標整合経路の学習としてナビゲーションを定式化し,局所的な観測に基づいて,目標整合な局所経路上の再利用可能な分布をモデル化する。我々は、幾何対応の極性行動多様体を用いて局所経路をパラメータ化し、安定かつ安全対応の計画のためのマルチゴール分散ロールアウトによるリスク感応性ユーティリティシェーピングを含む構造化された事前学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:00:41 GMT)
Evidence-Backed Video Question Answering [90.9]
既存の説明可能性の取り組みは、テキストの合理性やまばらなバウンディングボックスに依存している。 E-VQA(Evidence-Backed Video Question Answering)を提案する。これをサポートするために,識別的および生成的画素レベルのグラウンド化のための最初の人為的検証ベンチマークST-Evidenceを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:49:10 GMT)
The Ebb and Flow of Multimodal Focus: Scheduling Visual Relay Windows for Grounded VLM Reasoning [82.6]
視覚言語モデルはマルチモーダル推論ベンチマークでますます成功するが、言語スタックに入ると視覚的証拠が不安定になることが多い。本稿では,軽量な学習モジュールを用いたタスク適応型推論時間制御フレームワークTRACEを提案する。 4つのオープンウェイトなVLMバックボーンと7つのベンチマークで、TRACEはグラウンドに敏感な設定で大きく向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 11:44:23 GMT)
Deploying and validating a metropolitan QKD secure network: architecture and field performance [76.0]
量子鍵分布は、鍵確立のための情報理論のセキュリティを提供する。ミラノのデータセンター間の大規模量子セキュアネットワークが報告されている。その結果、大都市圏のQKDネットワークの技術的および運用的準備性を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:51:26 GMT)
LieBN: Batch Normalization over Lie Groups [75.8]
We propose LieBN, a framework for Batch Normalization (RBN) over Lie group。我々は、リーBNを9つの異なる測地にわたってインスタンス化する。新たに右不変距離を導入し、既存のリー群構造を3つ拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 09:24:14 GMT)
Vinci2: Providing Proactive Assistance in Continuous Egocentric Videos [74.7]
継続的エゴセントリックなビデオは、リッチで進化したコンテキストを提供し、新しい形式の支援を可能にします。 Vinci2は、デバイス上のアシスタントであるVinciを、反応反応から活性へ前進させる、活性中心型補助システムである。 EgoMemoはトレーニング不要で、メモリ拡張されたエージェントで、3つの補完的なメモリ表現を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:09:45 GMT)
ToFu: A White-Box, Token-Efficient Agent Harness for Researchers [73.7]
ToFuは、ファイルを読み、ファイルを編集し、コマンドを実行し、開発ツールと統合する研究者のためのエージェントハーネスだ。研究助手として、より優れたトークン効率、低コスト、多言語能力で実践的な研究を支援する。研究対象として、ToFuはホワイトボックスのエージェントハーネスを提供しており、研究者はオーケストレーションロジック、ツール使用の振る舞い、デザインを検査、修正、評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 11:26:06 GMT)
DeepBias: Adaptive In-depth Probing of Social Biases in LVLMs [71.9]
我々は、注意深く設計されたエージェントを用いたLVLMにおける社会バイアスの奥行き探索のための適応的フレームワークDeepBiasを紹介する。私たちは、私たちのフレームワークを使ってDeepBiasBenchという名のベンチマークを構築します。5つの異なる最先端のLVLMをアンカーとして使用することで、このベンチマークはアーキテクチャ間で共有される脆弱性をキャプチャします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:19:09 GMT)
MonkeyOCRv2: A Visual-Text Foundation Model for Document AI [71.1]
MonkeyOCRv2は、ドキュメントAIのためのビジュアルテキスト事前トレーニングモデルである。 MonkeyDoc v2は17言語にまたがる1億1300万のイメージからなる、最大規模のドキュメントイメージ事前トレーニングコーパスである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:43:39 GMT)
Parse, Search, and Confirmation: Training-Free Aerial Vision-and-Dialog Navigation with Chain-of-Thought Reasoning and Structured Spatial Memory [69.5]
PSC-AVDNは3段階のParsing-Search-Confirmation推論パイプラインを構造化空間記憶と密結合する学習自由フレームワークである。 PSC-AVDNは、トレーニング不要の設定、マッチング、あるいはいくつかの微調整されたメソッドの超越において、新しい最先端のパフォーマンスを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:14:20 GMT)
EDAR: Learning Environment-Dependent Action Representations for Robotic Manipulation [68.9]
本稿では,アクショントークンを実行可能な制御構造と期待される視覚的結果の両方に基盤付ける環境依存アクション表現であるEDARを提案する。モーターコマンドと環境条件のエフェクトを結合することにより、EDARは学習したアクション空間に相互作用のセマンティクスをキャプチャすることを奨励する。シミュレーションおよび実ロボット操作ベンチマークの実験は、EDARが下流ポリシー学習、特に長距離操作を改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 11:31:53 GMT)
SegDiff: Segmented Trajectory Diffusion for Consistent and Adaptive Robot Manipulation [65.8]
両パラダイムの長所を統合するクローズドループビズモータポリシであるSegDiffを紹介する。 SegDiffはデモをキーセグメンテーション間で動作セグメントに分解し、現在の状態から次のキーセグメンテーションまでの連続的な軌跡を予測することを学習する。 SegDiffは、さまざまなシミュレートされた実世界のシナリオにおいて、既存のアプローチよりも大きなパフォーマンス向上を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 02:48:03 GMT)
Beyond the Eye: Efficient Multimodal Reasoning via Self-Regulated Implicit Visual Tools [65.7]
我々は,自己制御能力を中心とした新しい視覚ツールパラダイムであるBeyond the Eye (BEE)を提案する。 BEEは、視覚的ツールの呼び出し動作をトレーニングの目的に取り入れ、自己規制された呼び出しメカニズムを開発するようモデルに促す。 BEEは、一般的な推論タスクにおいて競争力を維持しながら、きめ細かい視覚知覚において最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 05:32:00 GMT)
Latent-Identity Tuning in Text-to-Image Personalization Models [65.3]
テキスト・ツー・イメージのパーソナライズ・モデルにおける詳細なアイデンティティチューニング手法を提案する。通常の画像編集とは異なり、アイデンティティチューニングは特定のアイデンティティの潜在表現を変更する。この空間と選択されたトークンによって定義された部分空間内で有意な方向を識別できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:59:49 GMT)
HyperSafe: Inference-Time Safety Recovery for Fine-Tuned Language Models [65.1]
HyperSafeは、細調整されたチェックポイント毎にモデル固有のSafe Side Networkを生成することで、安全性の挙動を復元する。モデル群であるQwen2-7BとLLaMA-3-8Bを複数の安全性ベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:28:43 GMT)
RegHead: Non-Humanoid Head Blendshapes via Feed-Forward Registration [64.3]
本稿では,非ヒューマノイド頭部アバターに対する意味的ブレンドシェープセットを構築するためのフレームワークRegHeadを提案する。提案手法は,ベースラインよりも高忠実度表現メッシュを生成すると同時に,最適化よりも桁違いに高速に実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 23:16:29 GMT)
Towards Human-level Dexterous Teleoperation [62.8]
人レベルのデキスタラス遠隔操作は、動的手動物体接触による物体の動きを正確に制御する必要がある。我々は,操作者の意図を学習された低レベルのコンタクト実行にマッピングするハンドオブジェクト・コトラッキング・コントローラであるTeleDexterを紹介した。我々はTeleDexterを、物体の向きを変える7つの難易度遠隔操作タスクと、両手にわたる長距離ツールを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:36:47 GMT)
MetaView: Monocular Novel View Synthesis with Scale-Aware Implicit Geometry Priors [62.8]
拡散型モノクラービュー合成フレームワークであるMetaViewを提案する。我々の重要な洞察は、暗黙の幾何学的モデリングと最小でも必須の明示的な3Dキューを組み合わせることである。挑戦的なモノラルな大きな視点の変化の下で、MetaViewは既存のメソッドを著しく上回り、より優れた一般化を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:51:32 GMT)
CDFM: Towards a General-Purpose Causal Discovery Foundation Model [62.3]
因果発見は、観測データから根底にある因果構造を復元する過程である。ゼロショット構造推論のための統一的汎用フレームワークとしてCausal Discovery Foundation Model (CDFM) を定式化する。 CDFMは従来のアルゴリズムを一貫して上回り、汎用因果発見基盤モデルへのパラダイムシフトを推進している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:58:28 GMT)
RL Forgets! Towards Continual Policy Optimization [57.4]
継続的なポストトレーニングは、進化するタスクに視覚言語モデルを適用するための中心的なパラダイムになりつつある。最近の研究は、強化学習が本質的に忘れやすいという信念から、教師付き微調整よりも強化学習を好んでいる。我々は,事前タスク動作KL目標に基づくリプレイフリーフレームワークである継続ポリシー最適化(CPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 11:16:14 GMT)
Automated Synthesis of Facial Mechanisms for Conversational Animatronic Robots [56.5]
最先端のアニマトロニクスの顔は、通常、調整されたシステムであり、大規模なパーソナライゼーションが遅くてコストがかかる。本稿では、トポロジとアクチュエータレイアウトが明示的にパラメータ化され、体系的なスケーリングをサポートするパラメトリックなリンク駆動型メカニカルフェイステンプレートを提案する。音声から発声・聴取動作を協調的にモデル化する二元性対話型顔動作合成フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:22:46 GMT)
Requential Coding: Pushing the Limits of Model Compression with Self-Generated Training Data [55.0]
本稿では,教師モデルが生徒自身の分布から抽出した学習サンプルを選択するための逐次符号化手法を提案する。結果として得られるコード長は、パラメータカウントとデータエントロピーとは独立しており、多くの場合、先行するコード長よりも桁違いに短い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:58:50 GMT)
From World Action Models to Embodied Brains: A Roadmap for Open-World Physical Intelligence [54.6]
アクションモデル、ビジョン言語-アクションポリシー、世界モデルは、この目標を前進させた。世界行動モデル(WAM)は、候補者の介入と予測された結果とを結びつけるため、特に有望である。我々は、WAMへの進化をレビューし、これらの制限をモデルの役割と表現、目的と標準化、システム構成という3つの組み合わせのギャップにまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:22:56 GMT)
Sparse Attention for Dense Open-Vocabulary Prediction in CLIP [54.5]
最終視覚的自己注意層における行方向のソフトマックスの推測時間置換について検討した。 entmaxは低得点を正確に0にマッピングするデータ依存しきい値を適用するため、暗黙のデノイザとして機能する。オープン語彙タスクセンスセマンティックセマンティックセグメンテーション (Pascal VOC, Pascal Context, ADE20K) ときめ細かい検索 (FG-OVD) について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 05:58:12 GMT)
Machine Learning-Based Reconstruction for Resistive Silicon Sensors [53.4]
抵抗型シリコンセンサの機械学習による再構成と圧縮について検討した。相関パッドからのフルウェーブフォーム情報を用いて、再構成を規則化し、空間情報を抽出する。まず、LSTM層に基づくリカレントニューラルネットワークモデルを紹介し、フルウェーブフォーム再構成のための概念実証実装を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:03:26 GMT)
FoundationGeo: Learning Spatial Pixel-Wise Fields for Monocular Metric Geometry [52.2]
FoundationGeoは空間キャリブレーションと原則データ設計による相対的および計量的予測を橋渡しする。ステージ1は DINOv3 で初期化することで高忠実なアフィン不変幾何モデルを学ぶ。ステージ2は、メートル法推定のためのピクセルワイドキャリブレーションフィールドを導入することで、グローバルなスケーリングを越えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:10:01 GMT)
CAIRN: Cross-Room 3D Scene Understanding with Topology-Aware Large Multimodal Models [52.1]
CAIRNは、マルチルーム3Dシーン理解のためのトポロジー対応の3D-LLMである。マルチルーム3Dシーン理解のためのHM3DのベンチマークであるCAIRN-MR上で開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 03:52:19 GMT)
Read It Back: Pretrained MLLMs Are Zero-Shot Reward Models for Text-to-Image Generation [52.0]
SpectraRewardは、事前訓練されたMLLMを、画像生成強化学習のための既製の報酬モデルに変える。 Self-SpectraRewardは、外部報酬モデルや外部知識なしでクローズドループの自己改善フレームワークを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:59:58 GMT)
Structure-Detail Decoupled Autoregressive Generation for Fast and High-Fidelity Virtual Try-On [51.9]
VTON(Virtual try-on)は、2条件画像生成の問題である。拡散に基づくVTON法は、固有遅延圧縮による高周波詳細損失に悩まされる。最近の視覚的自己回帰モデルは、高品質な生成に有望な代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:21:43 GMT)
See like a Robot: Robot-Centric Pointmaps for Vision-Language-Action Models [51.0]
視覚言語アクション(VLA)モデルは、視覚的な観察と言語指示からロボットの動きを予測する。ほとんどのVLAは、カメラフレーム内のシーンを観察し、シーンが観察された場所とアクションが定義された場所との間のフレームミスマッチを生成する。このミスマッチをロボット中心のポイントマップで処理し、ロボットフレーム内のシーンポイントの3D座標を画素に格納する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:50:32 GMT)
HyperGS: Fast and Generalizable Gaussian Video Representation [50.8]
HyperGSはフィードフォワードで最適化のないアプローチであり、単一の前方パス内の任意のビデオからガウス表現を直接予測する。様々なビデオでガウシアンを鼻で予測すると、針のような変性が引き起こされ、トレーニングは崩壊する。 HyperGSは、K400、SSv2、UCF101の以前のビデオエンコーダよりもPSNRを+2.9--3.1 dB改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:53:02 GMT)
MM-ToolSandBox: A Unified Framework for Evaluating Visual Tool-Calling Agents [50.3]
本稿では,ツールコールエージェントのベンチマークおよび評価フレームワークであるMM-ToolSandBoxを紹介する。このフレームワークは16のアプリケーションドメインで500以上のツールにまたがるステートフルな実行環境を提供する。マルチイメージのマルチターンタスクをサポートしており、エージェントは実行可能ツールコールに徐々に視覚的な入力を入力しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:13:09 GMT)
A Sovereign, Open-Source Foundation Model for German and English [50.1]
Soofi S 30B-A3B(ソフィー S 30B-A3B)は、ドイツのマムバ・トランスフォーマー・ファウンデーション・モデルである。そのハイブリッド設計はトークン毎に30Bパラメータの3Bのみを起動し、コンテキストが大きくなるにつれて推論キャッシュをほぼ一定に保ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:51:55 GMT)
Overview of Cross-Component In-loop Filters in Video Coding Standards [49.9]
クロスコンポーネントフィルタは、異なるコンポーネント間の相関に基づいて圧縮アーティファクトを削減することを目的としている。本稿では,現在のビデオ符号化標準におけるクロスコンポーネントフィルタの起源,開発,現状について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 22:07:16 GMT)
ABot-3DWorld 0: A Universal World Model to Explore Any 3D Space [49.4]
ABot-3DWorld 0は、テキスト、画像、ビデオの入力を高忠実で探索可能な3D世界に変換する、普遍的なマルチモーダルな3Dワールドモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:14:48 GMT)
ToolAtlas: Learning Once, Reusing Everywhere with Tool-Side Memory [49.1]
大規模言語モデル(LLM)エージェントは、共有プロバイダが提供する外部ツールにますます依存している。既存のアプローチでは、パラメータ更新、プロンプトリファインメント、エージェント側のメモリを通じて、エージェント側のツール使用を改善する。グラフベースのフレームワークであるToolAtlasを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 06:01:41 GMT)
Similarity-Guided Curriculum Fine-Tuning of LLMs for Neural Architecture Synthesis [48.8]
ニューラルアーキテクチャ探索(NAS)のためのニューラルネットワークコードにプログレッシブなカリキュラムを構築するMinHashベースの類似性スケジューリングフレームワークを導入する。我々は,CIFAR-10画像分類におけるLEMURベンチマークにおいて,オリンピックコード7Bの枠組みを評価する。 SVHNでは,カリキュラムなしの直接ベースモデル生成により,CIFAR-10相当値よりもかなり低い精度(60.5%)で27%のSRが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:14:30 GMT)
DAG-FM: A Foundation Model for Causal Discovery under Heterogeneous Causal Mechanisms [48.6]
因果発見を記憶する新しい基礎モデルアーキテクチャである textbfDAG-FM を提案する。直接行列予測とは異なり、DAG-FMは因果発見プロセスを2つの自己回帰段階に分解する。我々は,DAG-FMが,合成ベンチマークと複雑な実世界のデータセットの両方で最先端の性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:00:06 GMT)
Proxy Exploration and Reusable Guidance: A Modular LLM Post-Training Paradigm via Proxy-Guided Update Signals [48.0]
Proxy-Guided Update Signal Transfer (PUST)は、分散アライメントから更新信号探索を根本的に分離する、ポストトレーニングフレームワークである。 PUSTは計算オーバーヘッドを大幅に削減し、最適化信号の非同期生成、キャッシュ、再利用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:56:21 GMT)
SOAP, Muon, and Beyond: Pushing LLM Pretraining Scales [48.0]
Muon や SOAP のような高次の LLM は、AdamW よりも高速な収束を提供するが、計算コストと数値安定性の課題は、大規模に採用されることが限られている。我々は,大規模LLM事前訓練体制の実践的課題を克服するために,事前条件付き手法を適応し,強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 21:47:08 GMT)
EquiFusion: Kinematics-Agnostic Human Motion Prediction via Equivariant Latent Diffusion [47.8]
既存の3次元動作予測モデルは、ハードコーディングスケルトンキネマティクスによって制約される。このボトルネックを解決するために、最初のキネマティックスに依存しないモデルであるEquiFusionを紹介します。この斬新な設計は、キネマティクスへの真のクロスデータセットの一般化を可能にし、新規なゼロショット方向をアンロックする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 01:16:18 GMT)
Encoder-Side Neuron Identification and Amplification for Acoustic Perception in Large Audio-Language Models [47.6]
本稿では、オーディオエンコーダにおける各フィードフォワードニューロンをスコアする、トレーニングフリーでラベルフリーなIAANを紹介する。これは推論時に最も高いスコアのニューロンの小さな集合を増幅する。平均精度はAudio-Flamingo-3で25.7ポイント、Qwen2.5-Omniで21.4ポイント、Kimi-Audioで9.7ポイント向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:53:08 GMT)
SVR-R1: Bootstrapping Multi-modal Reasoning with Self-verification in Reinforcement Learning [47.4]
本稿では、モデル自身の検証をマルチモーダル推論のための学習信号に変換するマルチターンRLフレームワークであるSelf-Verified Reasoner(SVR-R1)を紹介する。各クエリに対して、同じ重みを使って回答を提案し、バイナリの自己予測(Yes/No)を発行する。 No'は第2のチャンスを再考し、"Yes"(ターンキャップ)は結果ベースの報酬を計算するためのアウトプットを確定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 00:21:30 GMT)
Invariant Learning Dynamics of Transformers in Inductive Reasoning Tasks [47.4]
文献で知られているいくつかの合成タスクを統一する帰納的タスクのクラスについて検討する。低次元力学現象として回路形成を鋳造することにより、トランスフォーマーの学習方法に関する予測理論へと進む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:56:11 GMT)
Long-Horizon-Terminal-Bench: Testing the Limits of Agents on Long-Horizon Terminal Tasks with Dense Reward-Based Grading [46.9]
Long-Horizon-Terminal-Benchは、9つのカテゴリにまたがる46の長距離タスクの終端ベンチマークである。各タスクは、参照ソリューションまたはシミュレーションエンジンを備えたターミナルベンチスタイルのセットアップに従うが、さらにきめ細かいサブタスクに格付けされる。我々は15のフロンティアモデルを評価し、エージェントがタスク毎に平均9.9Mトークンを消費していることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 06:00:47 GMT)
Scene Graph Thinking: Reinforcing Structured Visual Reasoning for Multimodal Large Language Models [46.1]
シーングラフ思考(Scene Graph Thinking, SaGe)は、明示的なシーングラフ表現を通じて、きめ細かな、構造化された視覚的推論を可能にする新しいパラダイムである。シーングラフからの推論トレースをサンプリングすることにより,120Kの高品質なトレーニングデータを構築する。キュレートされたデータとグラフ整合トレーニングにより、我々のアプローチは8つのマルチモーダルベンチマークで大幅に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 06:34:36 GMT)
Reproducibility in Recommender Systems: A Survey [46.0]
ACM RecSysカンファレンスは、厳格で透明で反復可能な研究を促進するために、2020年に専用の再現性トラックを導入した。本稿では,2020年から2025年までの51件の論文を対象に,トラックの構造解析を行った。私たちは、データセット、アルゴリズム、フレームワーク、評価プラクティスの共通パターンをタイプして分析することでコントリビューションを分類します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:30:47 GMT)
HierCAD: Hierarchical Text-to-CAD Design via Structure Alignment and Parameter Grounding [45.9]
HierCADは階層的なテキスト・ツー・CADフレームワークであり、構造的推論とパラメータ予測の両方を改善する。私たちのコードはhttps://github.com/Collab-Gen/HierCADで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:00:53 GMT)
WristMimic: Full-Body Humanoid Control with Wrist-Guided Manipulation [45.8]
人間の物体の相互作用のデモンストレーションを物理に基づくシミュレーションに再ターゲットするには、操作を成功させる身体の動きと接触を再現する必要がある。 We introduced WristMimic, a wrist guided whole body control framework that clearly separates contact free body motion from contact rich hand operation。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 05:01:31 GMT)
QwenPaw-Data: Bridging Facts, Methodology, and Execution for Autonomous Enterprise Data Analytics [45.5]
企業におけるインテリジェントなデータ分析のためのエージェントデータシステムであるQwenPaw-Dataを紹介する。 QwenPaw-Dataは異種資産を再利用可能な、管理可能な、進化可能な分析資産に集約し、自然言語要求をエンドツーエンドの分析的データ理解、検索、分析、レポート生成、意思決定支援に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 02:38:00 GMT)
Enhanced Byzantine-Robust Federated Learning Via Truncated-Quadratic Loss for Heterogeneous Data [44.2]
Federated Learningはデータを$n$のクライアントに分散し、悪意のある攻撃やデータの異質性に対して脆弱になる。問題に対処するため、ビザンティンの堅牢性のために中心的な切り抜きと集約が利用されている。本稿では,TQ損失を利用した新しいロバストアグリゲーションルールを提案し,バイアスを効果的に軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 00:32:55 GMT)
STEP: Career-Path Recommendation via Temporal and Educational Trajectory Modeling [44.1]
キャリアパスレコメンデーションシステムSTEPについて紹介する。時間的および教育的な信号を使って、キャリアの軌道における次の仕事を予測する。次のジョブ予測では、最先端のベースラインよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:48:01 GMT)
JobHop v2: A Large-Scale Career Trajectory Dataset from Unstructured Resumes [44.1]
JobHopv2は、エンドツーエンドの大規模言語モデル(LLM)抽出によって構築された、公開可能なJobHopデータセットの改良版である。データセットは、355,315ドルのキャリアトラジェクトリからなり、ESCOの職業コード、四半期ごとの時間情報、正規化された5段階の教育の達成が注釈付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:42:06 GMT)
Slot-RAE: Streamlining Object-Centric Learning via Direct Representation Auto-Encoders [44.1]
Slot-RAEは視覚基盤モデルの連続的な意味的特徴空間内で直接動作する。 VAEボトルネックやタスクに依存しない生成前トレーニングの必要性を排除します。同等に教師なしのオブジェクト発見、高忠実度画像再構成、堅牢なゼロショット合成を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:47:09 GMT)
What We Talk About When We Talk About LLM Planning: Evidence for Two Distinct Planning Abilities [43.9]
タスクレベルの変動は、単一能力スペクトルに沿った違いよりも、個別の遅延計画能力を反映する可能性がある、と我々は主張する。 ACPBench-Hard において,テストタイム推論予算の異なる複数の LLM ファミリーを評価検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:47:17 GMT)
AutoVSR: Automatic Visual-to-Symbolic Reasoning for Symbolic Expression Generation from Circuit Schematic [43.5]
記号表現は、回路の挙動を効果的に特徴づけ、予測することができるが、それらを回路図学から直接導出することは困難である。本稿では,回路表現の自動生成フレームワークであるAutoVSRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 09:56:57 GMT)
Actor as Its Own Critic: Unifying Region Understanding and Localization via CycleGRPO [43.2]
Cycle Group Relative Policy Optimization (CycleGRPO) は、マルチモーダル大言語モデル(MLLM)の領域理解とローカライゼーションを共同で最適化する。 1つのMLLMはまずアクターとして地域キャプションを生成し、その後すぐに批評家に移行し、生成されたテキストを空間領域に戻す。テキストキャプションのセマンティックな識別性を評価するために、品質を意識したトークンレベルのサイクル一貫性報酬を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:00:57 GMT)
Xiaomi-Robotics-U0: Unified Embodied Synthesis with World Foundation Model [43.0]
Xiaomi-Robotics-U0は、統一的な組込み合成のためのマルチモーダル自己回帰モデルである。基礎画像とビデオ生成の拡張としてエンボディジェネレーションを扱う。複数のロボットをまたいだ高品質なマルチビューシーン生成をサポートする最初のモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:57:58 GMT)
MED-DSLC: Multi-Expert-Domain Classification via Domain Supervision and Logit Calibration [42.7]
視覚言語モデル(VLM)は、画像特徴と共有埋め込み空間におけるテキストプロンプトを比較してゼロショット分類を可能にする。 VLMはLoRAのような技術を使って細粒度のドメインに適応することが多い。これは、何千もの専門モデルを持つ、非常に断片化されたモデルエコシステムにつながります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 01:18:32 GMT)
Pix2Act: Image-Space Manipulation Policies with Equivariant Augmentation [42.3]
カメラ平面内の2次元軌跡として操作動作を表現することは、複雑な3次元操作ポリシーを学習するためのコンパクトで解釈可能な基礎を提供する。カメラ面毎に連続的な画像空間キーポイント軌跡を生成することにより,これらの課題に対処する模倣学習手法Pix2Actを提案する。これにより、よりシンプルで学習しやすい2次元予測問題として高次元3次元制御を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:03:29 GMT)
Toward Inclusive Avatar Design with Limb Differences Through Artificial Intelligence [42.3]
大部分の3Dアバターシステムは、規範的な身体しかサポートせず、手足の違い、切断、その他の形態的変化を正確に描写していない。本稿では,本グループにおける包括的3次元アバターカスタマイズの技術的アプローチと,敬意と正確な表現を促進するための現在のガイドラインについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:00:45 GMT)
Why Low-Light Cameras Go Color Blind: Removing Color Bias in Raw Denoising [42.2]
低照度生雑音除去のためのカメラ非依存キャリブレーションフリーパラダイムを提案する。ブラックレベルエラーからのカラーバイアスが性能劣化の主な原因であることを示す。 ELD, SID, LRIDデータセットにまたがるアプローチを検証し, 視覚障害者の間で優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 04:58:14 GMT)
AdvancedMathBench: A Benchmark Suite for Advanced Mathematical Proof Generation and Verification [41.9]
大型言語モデル (LLM) は、高校やオリンピックスタイルの数学において顕著な性能を発揮している。既存のベンチマークはスコープと評価の粒度の両方で不足している。本稿では,高度な数学的推論能力を評価するためのベンチマークスイートであるAdvancedMathBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:38:22 GMT)
Advancing Optimal Subset Oracle via Learning Relaxation of Neural Set Functions [41.4]
ニューラルセット関数の学習は、AI駆動の薬物発見と製品レコメンデーションにおける複合選択など、幅広い重要な応用に欠かせない。最近の研究は、事実上弱教師付き設定の下で、集合関数を暗黙的に学習する最適なサブセットを導入している。これらのフレームワークは、変分分布を更新する際のエビデンスの下限の勾配を推定するためにモンテカルロサンプリングに依存している。本研究では,集合関数の連続緩和として下限のエビデンスを解釈し,変動最適化におけるサンプリングベースELBO推定に代わる代理目的を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:37:47 GMT)
GFR-SAM: Training-Free Referring Camouflaged Object Segmentation via Cross-Image Prompting [40.7]
Camouflaged Object Detection (Ref-COD)を参照するには、参照キューによってガイドされた隠されたターゲットをセグメント化する必要がある。 GFR-SAMは、堅牢な3段階トレーニングフリーフレームワークである。まず,In-Context Exemplar-guided exemplarsを導入し,SAM3にクロスイメージ推論を施し,候補マスクを生成する。次に、Regional-Global Contrastive Filteringモジュールは、DINOv3ベースのプロトタイプアライメントを通じて候補をランク付けする。第3に、Geometric-Semantic Refinementモジュールはバウンディングボックスとテキストを同期させ、きめ細かい境界を回復し、インスタンスリコールを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:55:45 GMT)
DeepSearch-World: Self-Distillation for Deep Search Agents in a Verifiable Environment [40.5]
DeepSearch-Evolveは、DeepSearch-World上に構築されたWebエージェントのための自己蒸留フレームワークである。 DeepSearch-Evolveは、トラジェクトリ生成、フィルタリング、データミキシング、より強力なエージェントをトレーニングするための微調整を反復的に実行する。環境, 420Kトレーニングプール, 検証セット, モデル, コードをリリースし, 自己改善型ディープサーチエージェントの今後の研究を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:09:44 GMT)
IFCMemoryBench: Evaluating Long-Term Memory of LLM-Based Agents in BIM Information Retrieval [39.7]
LLM情報検索における長期記憶評価のためのベンチマークであるIFCMemoryBenchを紹介する。 IFCMemoryBenchには19のプロジェクトと4,016のセッションで143のマルチセッションタスクが含まれている。評価フレームワークは, メモリ性能を摂取, 検索, 利用に分解し, LLM審査員による回答品質とメモリ品質の両面を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:45:00 GMT)
NEEDL-Bench: Dataset for Swiss Needle Cast and Stomata Detection in Microscopy Images [39.7]
NEEDL-BenchはSwiss Needle Cast(SNC)の顕微鏡検出ベンチマークである。 Needl-Benchは、1082のダグラス・ファー・ニードルからの3250枚の注釈付き画像のデータセットであり、キーポイントとバウンディングボックス検出器の両方に注釈付きである。我々は,このデータセットをベースラインとして検出するための複数の一般的なキーポイントとバウンディングボックス法を評価し,最大F1スコア0.8479を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:54:19 GMT)
DA-Nav: Direction-Aware City-Scale Vision-Language Navigation [39.4]
本稿では,商用ナビゲーションツールの方向指示を活用するための新しいパラダイムを提案する。本研究では,方向認識型視覚言語ナビゲーションフレームワークであるDA-Navを提案する。 CARLAの実験では、DA-Navが56.16%の都市環境で高い成功率を達成したことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:54:28 GMT)
EasyOPD: An Easy-to-use On-Policy Distillation Framework for Large Language Models [39.2]
本稿では,Verl上に構築されたオンライン蒸留フレームワークであるtextscEasyOPDについて述べる。 textscEasyOPDは、ユーザ側設定、メソッド固有の監視ロジック、Verlベースの実行を分離する。我々は,3つのOPD設定(クロストケナイザOPD,オン・ポリティクス自己蒸留,ステップワイズPD)の代表的手法をインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 02:27:50 GMT)
$\mathtt{Q^2SAR}$: overcoming classical bottlenecks in drug discovery via quantum multiple kernel learning [39.1]
我々はNextGen $mathttQMKL$という量子多重カーネル学習フレームワークを提案する。分子記述子を大きなヒルベルト空間に符号化することにより、我々のアプローチは非線形モデリングを大幅に強化する。量子コンピューティングが成熟するにつれて、このフレームワークは、自律的な薬物発見と認知アーキテクチャの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:33:05 GMT)
WALA Learning Executable Latent Actions from Action-Labeled Demonstrations and Action-Free Videos [39.0]
WALAは、アクションラベル付きデモとアクションフリービデオの両方から実行可能な潜在アクションを学ぶためのフレームワークである。 WALAはRoboTwin上で高いパフォーマンスを実現し,RoboCasa上での最先端の成果を平均75.2%で実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 11:02:04 GMT)
Post-Training in End-to-End Autonomous Driving [38.5]
マルチモーダル入力を直接将来の軌道/マニュエータにマッピングするエンドツーエンドモデルは、自律運転においてますます顕著な研究パラダイムとして現れつつある。小さな実行エラーは時間の経過とともに蓄積し、リカバリの動作はトレーニングデータに乏しい。ポストトレーニング技術は、純粋な模倣を超えた運転ポリシーをさらに洗練させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 20:41:06 GMT)
PFAdapter: Hierarchical LoRA Decomposition for Personalized Federated MLLMs [38.3]
エージェントAIシステムは、協調学習が可能な自律的なインテリジェントエージェントをデプロイすることで、コミュニケーションとネットワークを再構築している。 MLLMはエッジデバイスの認知エンジンとして機能するが、フェデレーションされた微調整は、異種ネットワーク条件下での局所的な適応とグローバル知識集約のバランスをとる上で大きな課題に直面している。本稿では,PFAdapterを提案する。PFAdapterは,階層型LoRA分解を導入し,アダプタパラメータをグローバル共有およびローカルプライベートなコンポーネントに明示的に分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 19:40:27 GMT)
SCALECUA: Scaling Computer Use Agents with Verifiable Task Synthesis and Efficient Online RL [38.1]
コンピュータ利用エージェント(CUA)は、視覚認識とGUI実行を通じて複雑なデジタルを自動化する強力なインターフェースとして登場しつつある。検証可能な報酬(RLVR)を備えたオンライン強化学習は、その能力をスケールアップするための重要な方向として現れている。検証可能なタスク合成と効率的なトレーニングを通じてCUAのオンラインRLをスケールする統合フレームワークであるScaleCUAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:32:35 GMT)
Metacognition in LLMs: Foundations, Progress, and Opportunities [37.6]
メタ認知は、効果的な学習、問題解決、意思決定、コミュニケーションなどに不可欠な知性の基本的な構成要素である。本稿では,LLMのメタ認知に関する知識の現状を概観することにより,そのギャップを埋める。我々は、この新興分野の景観を分析し、分類し、最近の技術進歩を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:58:37 GMT)
Communicating Chess Strategies in Natural Language [37.5]
本稿では,自然言語におけるチェス戦略を記述することを目的とした,チェス戦略言語化の課題を提案する。我々は, (i) 戦略の言語化のためのパイプラインを設計し, (ii) 生成した戦略記述の客観的評価のための評価フレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:40:10 GMT)
Verifier-Guided Twelve-Tone Composition: A Generate-Verify-Repair Harness for Symbolic Music Generation [37.0]
本稿では,言語モデルの提案を表現的検証を伴う生成-検証-再生-トレースループでラップするニューロシンボリックハーネスを提案する。完全なパイプラインは、全体の合法性を主張することなく、イベントローカルの一貫性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 09:52:09 GMT)
HiFi-LLP: High-Fidelity, Low-Cost Latency Predictors with Confidence for Robust HW-NAS [36.7]
グラフアテンションネットワークに基づく高忠実で低コストな遅延予測器であるHiFi-LLPを導入し,信頼度を拡張した。本研究では,低信頼度予測をHILにルーティングし,一般的なNASと比較して最大8.6$times$の高速化を実現するハイブリッドNASフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:05:16 GMT)
AsySplat: Efficient Asymmetric 3D Gaussian Splatting for Long-Sequence Scene Modeling [36.5]
一般化可能な3次元ガウススプラッティングモデルは、先進的な長周期ノベルビュー合成(NVS)を持つ幾何学と外観モデリングを分離する非対称アーキテクチャを提案する。 32ビュー960P入力では,最適化手法と一致し,800倍近い高速化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 01:39:19 GMT)
Paradoxes of Game Theoretic Equilibria and Price of Anarchy [36.4]
マルチエージェント学習を均衡に還元することは、動的不均衡とゲーム論的境界の基盤を曖昧にすることを示す。最悪の純粋なナッシュ均衡は、ロバストなアナーキー境界のプライスを、トポロジカルに不安定な厳密なサドルとして表している。学習軌跡を関連遊びの離散的単純度に投影することは、体系的に非合理的な振る舞いを許容する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:09:35 GMT)
ProgramTab: Boosting Table Reasoning of LLMs via Programmatic Paradigm [35.7]
大規模言語モデル(LLM)を用いたテーブルベースの推論には、自然言語の質問と構造化データに基づく推論が必要である。テキスト・ツー・数学的アプローチは、テーブルからキー情報を効率的に抽出し、より小さなサブテーブルを生成するために用いられる。そこで我々は,Python コードによる表形式のデータ前処理を行うために,テキスト内学習を用いた LLM をガイドする ProgramTab フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:58:57 GMT)
Agentic Routing: The Harness-Native Data Flywheel [35.4]
DRACOやPinchBenchなどのエージェントベンチマークにおけるシングルトンおよびマルチモデルルーティングに関する研究エージェントルーティングは単なるコストコントロールではなく、エージェントネイティブなトレーニングのためのデータエンジンである、と氏は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 11:05:55 GMT)
Generative Chinese Statute Retrieval [35.0]
本稿では,法的な知識を生成モデルに内包する生成法定検索フレームワークを提案する。実験の結果、GCSRは強いスパース、密度、法的なドメインベースラインを一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 05:38:50 GMT)
Multi-Agent LLMs Fail to Explore Each Other [34.7]
本稿では,現代の大規模言語モデル (LLM) エージェントが相互に対話する際に効果的に探索できないことを示す。 MACE(Multi- Agent Contextual Exploration)は、構造化されたピア選択による探索を明示的に促進する軽量なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:34:05 GMT)
VIA: Visual Interface Agent for Robot Control [34.7]
VIA(Visual Interface Agent for Robot Control)は、ロボット制御をエージェントタスクとして再キャストするフレームワークである。スクリーンショットを撮り、直感的なコマンドを出し、結果を観察し、調整することで、ブラウザベースの3Dインターフェースを介してマニピュレータを駆動する。 3つのLIBEROゴールタスクで96.7%、ロングホライゾン虹組立タスクで100%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 05:52:12 GMT)
Controlling Motion Transfer in Diffusion Transformers via Attention Heads [34.5]
拡散変換器(DiT)は、高品質で時間的に整合した結果の高度なビデオ生成を行う。ビデオのDiTを注目度で分析し、動きや空間構造に特有な異なる頭部を識別する。本稿では,パラメータ更新を必要としない頭部認識型モーショントランスファーフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 04:44:14 GMT)
Diversified Multinomial Logit Contextual Bandits [34.4]
既存のコンテキスト多重項ロジット(MNL)は、関連性駆動の選択をモデル化するが、構成内多様性の潜在的な利点を無視する。このギャップを$textitdiversified multinomial logit$ (DMNL) contextual banditで埋める。私たちは、$textttOFU-DMNL$が少なくとも$(frac1e+1)$-$textitapproximate$ regret bound $tildeOleft(d sqrtT/K
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:21:30 GMT)
Generalizing Preference-based Reinforcement Learning: a Rationality Model for Incomparability [34.1]
本研究では,人間専門家による一対の軌跡比較から強化学習問題を考察した。我々は,非競合性を効果的に捉え,多次元報酬関数を推論する新しいBradley-Terry-Inspireed rationalityモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 11:37:27 GMT)
Quantum Simulation of Strongly Correlated Fermion-Phonon Models in Circuit QED [33.8]
ゲートベースのデジタル量子シミュレーションは、強い相関系の多体物理学を研究するためのエキサイティングな新しいパラダイムを提供する。本研究では,Hubbard-HolsteinモデルとYukawa-Sachdev-Ye-Kitaevモデルのための量子回路を構築する。我々は,短期超伝導量子ハードウェアに適した測定プロトコルと変分プロトコルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:04:00 GMT)
Remote Entanglement of Solid-State Spin Qubits Integrated in Broadband Waveguides [33.7]
我々は,ダイヤモンドスズ空隙スピンキュービット間のリモート絡み合いを,別のオンチップ導波路に埋め込んだ。我々はコヒーレント光とスピン制御を実現し、高可視2光子干渉を実現する。これらの結果は、スケーラブルな量子ネットワークノードのための魅力的なプラットフォームとして、導波管集積型スズ空洞センターを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:00:00 GMT)
MAGIC: Transition-Aware Generation of Navigable Multi-Scene Game Worlds with Large Language Models [33.4]
本稿では,自然言語によるプロンプトを実行可能なマルチシーンゲームプロジェクトに変換するプロンプト・ツー・プロジェクトシステムMAGICを提案する。共有トランジション対応中間表現を計画し、各シーンを指定し、フラッドフィルバリデータでポータルへの到達性を強制する。シングルシーンの忠実度測定はトランジッションを実行しないので、各トランジッションをプレイで実行するトランジッション中心の評価エージェントを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:16:33 GMT)
The Path to Self-Evolving Clinical Systems: Scaling Medical Agents from Assistance to Autonomy [33.2]
この研究は、医療エージェントが実際に信頼される前に、どんなタスク、耐性ベンチマーク、インタラクティブなトレーニング環境が必要なのかを尋ねる。医療機関は、部分的に可観測性の下でのシーケンシャルな意思決定システムとして形式化されている。この枠組みの中では、臨床環境のスケーリング、ツール、データ、臨床体育館の統合が、最も実行可能で未調査の方向として特定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:16:50 GMT)
GaitSpan: Growing Humanoid Locomotion from Walking to Running [32.9]
GaitSpanは、事前訓練された基本的な歩行ポリシーを高速な移動に拡張するフレームワークである。歩行、ジョギング、ランニングライクなレギュレーションにまたがる単一のコマンド条件のヒューマノイドポリシーを初めて提供する。マルチエキスパートで訓練されたベースラインや、人間から模倣されたベースラインと比較して、より速く学習し、より強力な歩行性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 19:42:38 GMT)
Q-BridgeNet: A Quantization Network for Cross-Lingual Sign Language Translation [32.9]
多言語手話翻訳(SLT)のための統合フレームワークQ-BridgeNetを提案する。符号言語側では、Q-BridgeNetは適応セグメンテーションと残留ベクトル量子化によって離散Qユニットを学習する。音声言語側では、多言語 LLM を細調整して Q-unit 空間で動作させ、言語間先行を活用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:09:03 GMT)
The In-Car Sign Language Corpus (ICSL): A Multi-Modal Resource for Constrained-Space Sign Language Recognition [32.5]
In-Car Sign Language (ICSL) dataset for Brazil Sign Language (Libras) In-Car Sign Language (ICSL) dataset for Brazil Sign Language (Libras)
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:03:46 GMT)
NeuralActuator: Neural Actuation Modeling for Robot Dynamics and External Force Perception [32.4]
微分可能シミュレータは高度なポリシー学習とモデルベース制御を持つが、アクチュエータダイナミクスはsim-to-realエラーの重要な原因である。我々は,低コストサーボプラットフォーム上での軌道伝搬のためのシミュレータ等価な一般化フォートサロゲートを共同で予測するニューラルアクチュエータモデルNeural Actuatorを提案する。我々は,5-DoF OpenManipulator-X,6-DoF SO-101,7-DoF Frank Emika Pandaで評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:58:34 GMT)
Sparse Inter-Layer Dependencies of Transformer FFN Neurons [32.0]
FFNニューロンの活性化は、前回のニューロン活性化と注意出力のスパースセットによって説明できるかどうかを検討する。本研究では、上流ニューロンの相対的影響と、標的ニューロンの活性化に対する注意出力を推定する学習自由属性法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:04:50 GMT)
Compile, Then Page: Executable SOP Programs and a Capability-Gated Runtime for Procedural LLM Agents [31.9]
エンタープライズエージェントは、長期的、条件付き、安全クリティカルな標準運用手順に従う必要がある。 6つのモデルにまたがる3つのSOPBench研究は、実行時ガイダンスから表現を分離する。フルプログラムカーソルアブレーション(アクティブフレーム第一、完全プログラム保持)は、強いモデル拒絶ゲインの多くを回復する。バンクでは3つの主要な武器が70.4から86.4から92.8に上昇し、100%の正当性を拒絶している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:07:50 GMT)
Extending LLM Context via Associative Recurrent Memory [31.9]
大規模言語モデル(LLM)における長文処理を実現するための実践的アプローチとして,Associative Recurrent Memory Transformer (ARMT) について検討する。第2に,ARMTを用いたコンテキスト拡張のための総合的学習手法を提案し,継続した事前学習,合成長コンテキストデータ生成,カリキュラム学習,選択したモデル層への連想記憶の選択的統合について検討した。第3に,ARMTによる拡張モデル: (i) プロセス入力が,限界内ベースラインに対して性能を低下させることなく,元のコンテキスト限界をはるかに越えること, (ii) より効果的に一般化できることを実証した広範な実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:37:24 GMT)
Prompt Generation Technical Report [31.7]
生成的検索は、産業検索、レコメンデーション、広告システムのパラダイムとしてますます採用され、オンライン上で大きな利益をもたらしている。実際には、機能エンジニアリングは効果をモデル化する上で重要だが、その複雑さによりオフラインのイテレーションが遅くなり、オンラインデプロイメントが重く再利用が困難になる。本稿では、モデルアーキテクチャから2つの構成ファイルを通して特徴処理ロジックを分離するフレームワークであるPrompt Generationを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 09:46:14 GMT)
Fixed-Protocol Amortized MPS Tomography with Conformalized Predictive Uncertainty [31.1]
量子状態トモグラフィーはサンプリング・スターベットされ、その状態は狭く学習可能な多様体上で生きていく。事前の見積もりは、既にほぼ最適であり、ほとんどの測定値において高い忠実度」は、断層撮影よりも家族の記憶である可能性がある。そこで本稿では,ゲージ不変の忠実度損失を一度トレーニングしたemph-protocolアモータライズMPS推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:57:23 GMT)
SLVMBench: Skill Learning from Video Memory [30.5]
Skill Learning from Video Memory (SLVMBench) は、ビデオ大言語モデル(ビデオ-LLM)が長いビデオメモリからスキルを学習し、それらをリアルタイムタスクに適用できるかどうかを共同で評価する最初のベンチマークである。 SLVMBenchは、手続き的知識の記憶と抽出の完全なパイプラインをテストし、それをリアルタイムタスクに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 09:26:13 GMT)
Motion4Motion: Motion Transfer Across Subjects at Inference [30.0]
本研究は,多彩なキャラクタのアニメーションに欠かせない,ある映像から別の映像への動画転送について考察する。本稿では,Motion4Motionというトレーニングフリーのモーショントランスファーフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:58:57 GMT)
StructAgent: Harness Long-horizon Digital Agents with Unified Causal Structure [29.3]
StructAgentは、コンパクトで検証可能なタスク進捗を維持するための状態中心のフレームワークである。明確な進捗チェックポイント、エビデンス駆動のタスク補完、ターゲットとする障害回復、ツールサポートされた実行を可能にします。デスクトップ環境を超えてMinecraftに一般化し、私たちのデザインの汎用性を実証します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:48:25 GMT)
The Hidden Footprint: Making Storage a First-Class Metric for LLM Agent Evaluation [29.2]
LLMエージェントベンチマークは、タスクの完了、信頼性、推論コストを測定するが、エージェントがディスクに残す永続的なデータではない。 AgentFootprintは、実行後のエージェントストレージフットプリントのクロスフレームベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 06:44:33 GMT)
Efficient Long-Horizon Learning for Learned Optimization [28.9]
本稿では,効率的なメタ学習アルゴリズムELO(Efficient Long-hOrizon)学習を提案する。 ELOは、時間の無駄なメタトレーニングを長い障害体制に再配置し、効率的な長期学習を実現する。すべてのELOベースラインは、メタトレーニングに7 H100 GPU-hoursを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 04:03:48 GMT)
Beyond Semantic IDs: Encoding Business-Value Ranking into Document Identifiers for Generative Retrieval [28.5]
Generative Retrieval (GR) は、シーケンシャル・ツー・シーケンス生成タスクとして検索を定式化し、各ドキュメントにドキュメント識別子(DocID)を割り当て、自動回帰復号による検索を行う。離散表現学習に基づく既存のスキームは、固有の衝突問題に悩まされる。本稿では、DocIDをセマンティッククラスタリングとビジネス価値ランキングに分離し、衝突のない識別子を生成するCRID(Cluster-Ranked Identifier)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:57:20 GMT)
Inside the Unfair Judge: A Mechanistic Interpretability Account of LLM-as-Judge Bias [28.3]
我々は、同じバイアスが裁判官の隠された状態における表現レベルの説明を許容していると主張している。審査員7名,バイアスタイプ7名,ベンチマーク9名の3つの結果が報告された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:55:19 GMT)
Adapting Evidential Neural Networks to Test-Time Neighbor Fusion Improves Molecular Property Prediction [28.1]
トレーニングされた分子特性モデルを、最も類似したトレーニングされた分子のラベルで各予測を補正することにより、テスト時に洗練することができる。この研究は、明らかな不確実性分解は単なる校正目的ではなく、実行可能な推論資源であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 04:59:09 GMT)
Surprisingly Simple and Effective Multi-Domain Graph Foundation Model through Graph-to-Table Alignment [27.0]
グラフファウンデーションモデル(GFM)は、様々なグラフドメインにわたる転送可能な表現を学習するための有望なパラダイムとして登場した。 GTAlignは、テキストフリーグラフ基盤モデルのための驚くほどシンプルで効果的なグラフツーテイブルアライメントフレームワークである。 5つのベンチマークデータセットの実験では、GTAlignはノード分類とグラフ分類の両方で最先端のベースラインを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:35:56 GMT)
Layer-Parallel Inference Reduces Encrypted Nonlinear Depth in Transformers [26.0]
本研究では, SNLP(Structured Layerism)により, この層間構造がFHEに親しみやすくなったか検討する。 SNLPは、階層的に非線形な深さをLステージから少数のソルバと線形構造補正に還元する。すべてのテストモデルにおいて、SNLPは逐次イテレーションよりも増幅率が低い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 09:12:14 GMT)
RefineEvo: Planning-Guided Heuristic Evolution with Bidirectional Experience [25.8]
AHD(Automatic Heuristic Design)は最適化問題の解法である。本稿では、AHDを計画的、経験駆動型システムに変換する新しい進化的枠組みであるRefineEvoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:24:34 GMT)
HandFlow: Fully Generative 4D Hand Recovery with Flow Matching [25.6]
HandFlowは、時間的コヒーレントな3Dハンドポーズと、モノクロビデオからの形状推定のための、完全に生成的なフローマッチングフレームワークである。最先端のパフォーマンスを実現し、特に世界空間の精度と時間的滑らかさを大きく向上させる。 1つのGPU HandFlowでは、150フレームのシーケンスを47fpsで再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:13:42 GMT)
Omni-Decision: A Progressive Evidence-State Agent System for Omni-Modal QA [24.7]
Omni-Decisionはトレーニング不要のエビデンス状態システムで、オムニモーダルQAをクエリースコープによるエビデンス閉鎖プロセスに変換する。システムは、確認された証拠、未解決の紛争、事実と計算の依存関係、オープンなエビデンス要求を含む構造化されたエビデンス状態を維持している。 OmniGAIAは45.6%、WorldSenseは58.3%、ベースラインは+27.3、+30.2ポイント向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 11:39:27 GMT)
LongMedBench: Benchmarking Medical Agents for Long-Horizon Clinical Decision-Making [24.7]
LongMedBench(ロングメドベンチ)は、長期的な臨床意思決定のための現実のEHRベースのベンチマークである。患者は335人、患者1人当たり19.72人、医療イベントは44.91人である。実験の結果,近年のLCMは明示的なタイムスタンプをうまく活用できるが,暗黙の時間推論では課題があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:55:03 GMT)
Mixture of Frames Policy: Multi-Frame Action Denoising for Bimanual Mobile Manipulation [24.6]
本稿では,複数の座標フレームにまたがる同期化動作を行う拡散ポリシーを提案する。 9つのシミュレートされたバイマニュアル操作タスクにおいて、最良のアクションフレームはタスク依存であることを示す。さらに,2つの実世界の双方向モバイル操作タスクにおけるMoFの評価を行い,構成された単一フレームベースラインよりも優れた性能を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:59:40 GMT)
EFLUX: Elastic Multi-Robot Formation Navigation and Adaptation with Agentic LLMs [24.4]
閉じ込められた環境や散在した環境で活動するマルチロボットチームは、複雑な障害物をナビゲートするために、形成幾何学とグループトポロジーの両方に適応する必要がある。既存の手法は、しばしばこれらの振る舞いを独立してモデル化し、手作りのルールを通してそれらを接続する。自動および弾力性のあるマルチロボット生成ナビゲーションのためのジオメトリグラウンドのLLMエージェントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:08:57 GMT)
A Threshold Exceedance Framework for CBRN Uplift Evaluation in Frontier Language Models [24.2]
本稿では,Threshold Exceedance Criteria (TEC) フレームワークを導入し,アップリフトスタディを独立して実行可能なコンポーネントに分解する。本研究では, 大規模な実証研究において, 生成と修正の2つの形態を決定する設計を用いて, フレームワークを運用する。この制御されたプレリリース評価の下では、モデル支援プランはエキスパート相当の教育評価を受けることもあったが、物質上昇は放射線領域に限られていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 23:03:59 GMT)
CFR-Net:Collaborative Feature Refnement Network for Medical Image Anomaly Detection [23.3]
本稿では,教師と学生の共用機能改善を組み合わさった協調的特徴認識ネットワーク(CFR-Net)を提案する。医学ベンチマーク実験により、CFR-Netは、正常なデータに基づいてトレーニングすると、競合する異常分類と強力な異常なローカライゼーション性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:59:21 GMT)
SymbOmni: Evolving Agentic Omni Models via Symbolic Concept Learning [23.3]
本研究では,概念学習による累積進化のためのエージェントオムニモデルであるSymb Omniを提案する。コアとなるシンボリックコンセプトボックスは、低レベルの操作を再利用可能なインストラクションに抽象化する最適化可能なメモリモジュールである。実験により、(I)Symb Omniは既存のエージェントベースシステムよりも大幅に優れており、クローズドソースモデル(Nano Banana、GPT-Image-1など)を画質とタスクの成功率の両方で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:00:34 GMT)
An Empirical Study for GUI Test Migration from Android to OpenHarmony System [23.3]
AndroidからOpenHarmonyへのテストマイグレーションに関する,最初の体系的な実証的研究を紹介する。 2つの最先端のテストマイグレーションアプローチ(ReSPlayとITeM)を選択し、これら2つのアプローチを適用して、OpenHarmony上での実行を可能にします。この結果,Android-to-OpenHarmonyシナリオでは,既存のテストマイグレーションアプローチの方が効果が低い(ReSPlayで15%成功率,ITeMで26%成功率)ことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:31:06 GMT)
Trotter error compensation with polylogarithmic precision and nested-commutator scaling without ancillas [23.1]
我々は,製品公式の主な利点を保った高次ネスト型演算子アルゴリズムを開発した。結果の時間依存は、次数 2K+1$ の積公式の値と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:42:25 GMT)
Wearing A Coat: Dual-Arm Robot-Assisted Dressing with Differentiable Clothing Simulation [23.1]
本稿では,リアルタイムな衣料シミュレーションを取り入れたロボットドレッシング制御アルゴリズムを提案する。シミュレーションおよび物理的ドレッシングのシナリオを用いて,我々のアプローチを実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 01:58:45 GMT)
Domain-Aware Scaling Laws Uncover Data Synergy [23.0]
我々は、言語モデルの事前学習において、データのシナジーを形式化し、定量化する。ドメインに依存しないスケーリング法則よりも予測精度が向上する。我々は,これらの推定を,予測された最適および予測された対最適混合のトレーニングモデルにより検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 03:31:03 GMT)
Parallax Portrait Matting [22.7]
そこで,Parallax Portrait Mattingを提案する。パイプラインはトリマップとフォアグラウンド/バックグラウンドの動きを推定し、予測のためにアライメントされたビューを構築します。実験により,本手法は,難解なポートレートケースにおいて,強い単一像のマッティングベースラインよりも細部や前景の色をより正確に再現できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:56:05 GMT)
A Model for Mediating Multi-Modal Human Intent into Safe Maneuvers for UAVs [22.2]
本稿では, マルチモーダルな人間の意図を安全なUAV操作に媒介する, 要求支配型機動応答モデルを提案する。提案手法は,操作プリミティブが明示的な前提条件に関連付けられている要件ベースの仕様モデルとして定式化される。本稿では,音声とGUIによる入力を確実に解釈し,安全に実行できることを実験室で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:04:57 GMT)
Difference-Driven Gating: Adaptive Feature Fusion for U-Net Decoder [22.1]
U-Netスタイルモデルにおける重要なステップは、トップダウンデコーダを使用して下位機能の再構築である。既存の注意に基づく融合法は、トップダウンデコーダの特徴(グロバル)のみから注意重みを導出する。本稿では,特徴差ゲーティングとエントロピー差ゲーティングの2つの違いに基づくゲーティング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 05:06:35 GMT)
AdvNav: Behavior-Guided Black-Box Adversarial Attacks on Vision-Language Navigation [22.0]
AdvNavは行動誘導型ブラックボックス攻撃フレームワークである。ナビゲーション中、エージェントのファーストパーソンのビューを邪魔します。 R2Rデータセット上の2種類のバックボーンを用いてトランスフォーマーベースのHAMTとMapGPTを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 04:03:32 GMT)
UMoE:Unlocking Every Expert in Domain-Specific Training [21.9]
Mixture-of-Experts (MoE)モデルは、比例計算コストなしでキャパシティをスケールする。我々は、微調整前にエキスパートプールをターゲットドメインに設定する、シンプルな、予算保存パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 11:52:42 GMT)
From Sketch Prior to Trajectories: A Mission-Oriented Coordinated Navigation Framework for Indoor UAV Swarm [21.7]
本稿では,マルチUAV屋内操作におけるスケッチマップの先行処理を利用したミッション指向協調ナビゲーションフレームワークを提案する。階層化された2D--3D協調ナビゲーションフレームワークがさらに開発され、2D誘導経路計画がミッション指向のガイドパスを生成する。シミュレーションと実世界の実験により, 構成されたマルチルーム屋内環境における提案手法の有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:47:14 GMT)
Rethinking MCP Security: A Large-Scale Study of Runtime MCP Servers and Security Scanner Reliability [21.6]
MCPZooは,これまでで最大の動的解析用MSPサーバコレクションである。 MCPZooは、Wildの静的リポジトリを動的サービスに変換するためのマルチエージェントフレームワークによって構築されている。 MCPサーバとそれを解析するスキャナの最初のエコシステムスケール計測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 04:55:16 GMT)
Beyond the Single Camera: Agentic Multi-View Reasoning in Sports Video Understanding [21.6]
マルチビュースポーツ映像理解のためのベンチマークであるSportMV-Benchを紹介する。解析の結果,現在のMLLMはマルチビュー情報を効果的に活用できないことがわかった。本研究では,アクティブなビュー選択,認識ツールの実行,エビデンスに基づく推論の反復ループを編成するエージェントフレームワークであるSportMV-Agentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:34:36 GMT)
FlowPET: Physics-Informed Symplectic Flow Matching for Low-Count PET Reconstruction [21.6]
PET (low-count Positron Emission Tomography) の再建は, 一般的な生成モデルの散逸性によって著しく阻害される。シンプレクティック位相空間における体積保存輸送として再構成を行う物理インフォームドフレームワークであるtextbfFlowPET を提案する。提案手法は, 確率質量崩壊に対する弱い信号を理論的に免疫する, 構成による発散のないベクトル場を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 05:26:15 GMT)
Underwriting the Agent Economy: The Blueprint for an AI Insurance Stack [21.3]
新興のAIエージェント経済は、2030年までに何十兆ドルもの取引を扱うと予測されている。しかし、保険業者がAIエージェントのリスクに晒すことは、現在、既存の保険会社にほとんど不利な状態にある。 AIエージェントの能力は信頼性を上回っているようだ。このレポートは、数十億の制限のある肯定的なAIカバレッジは、2030年までに達成できるが、業界全体の調整だけでは達成できないと主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:48:25 GMT)
Relaxing Faithfulness with Intervention-Only Causal Discovery [21.0]
因果探索アルゴリズムは、ランダム変数間の因果関係を記述するネットワークを学習する。最初のステップにおける重要な仮定は忠実さであり、因果関係の変数が統計的依存を示すという要件である。この経路のキャンセルは忠実性に反し、因果関係を誤って除去する因果発見アルゴリズムが導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:12:12 GMT)
Longitudinal Multi-View Breast Cancer Risk Prediction [21.0]
LMV-Netは長手多視点乳がんリスク予測モデルである。解剖学的に相補的なCCとMLOのビューを、明示的に整列された縦長のフレームワーク内で共同で解析する。我々のモデルは、全体的なリスク予測性能において、既存のアプローチを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:06:04 GMT)
MindReader: Using LLMs to Encourage Memorable and Secure Password Replacement [20.3]
MindReaderは、ユーザーがパスワードを置き換えるのを助けるツールだ。そのためMindReaderは、元のパスワードコンポーネントの背後にある意味を推測し、新しいパスワードのセマンティックな関連コンポーネントを提案する。ユーザー調査では、MindReaderを使って作られたパスワードは、MindReaderやオリジナルのパスワードを使わずに作られたパスワードの置き換えよりも安全だった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 20:56:03 GMT)
Efficient Test-Time Optimization for Multi-Agent Proof Autoformalization [20.2]
ToMapは、Decomposer-Formalizer-Proverパイプラインとして自動形式化の証明を構築するフレームワークである。 ToMapは,構文的正当性と意味的忠実性の両方で評価すると,最善前の手法よりも19.0%向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 09:21:15 GMT)
Representation and Reference Selection in Training-Free Synthetic Image Attribution [20.1]
合成画像属性は、与えられたAI生成画像に責任があるジェネレータを特定することを目的としている。我々は、参照とオフザシェルフ事前学習表現を用いて、この相互作用を制御した分析を行う。その結果, 帰属精度は中間表現レベルで常にピークとなることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:10:39 GMT)
ASUMOT: Motion-Consistency-Based Asynchronous UAV Detection and Tracking with Event Cameras [19.9]
ASUMOTは、モーション一貫性に基づく非同期UAV検出および追跡フレームワークである。 ES-UAVは、密接なセマンティックアノテーションを備えた高定義のイベントレベルUAVベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 09:19:41 GMT)
WarpMPC: Large-Batch MPC on GPU via ADMM with Unrolled $LDL^\top$ Factorization [19.7]
本稿では、逐次2次プログラミング(SQP)の繰り返しの大規模なバッチを解く際に、GPU上でのスループットを最大化する数値最適化を提案する。この最適化は、JAX と Warp のモデル予測制御 (MPC) のためのツールボックス WarpMPC で実装されている。非線形カートポール,四極子,ヒューマノイドロボットベンチマークを用いて,毎秒8,000～25万SQPのスループットを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:27:47 GMT)
RRS-10K: A Multitask Vision-Language Model Benchmark for Rare Remote Sensing Image Interpretation [19.5]
視覚言語モデル(VLM)は、一般的なリモートセンシングタスクにおいて高い性能を達成している。既存のベンチマークは、都市部や田園部のイメージに支配されている。希少なリモートセンシング画像解釈のためのベンチマークRS-10Kを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:02:57 GMT)
The Devil Is in the Leakage: A Disentangled Dual-Purification Framework for High-Fidelity Hairstyle Transfer [19.5]
ヘアスタイル転送は、ソースのアイデンティティを保ちながら、基準画像からソースの主題にヘアスタイルを移植することで、ポートレートを合成することを目的としている。近年の基盤モデルは、強力な生成能力を示すが、正確な局所編集に必要なゼロショット・アンタングルメントに苦慮している。本稿では,2つの相補的訓練時間正規化器を導入するDual-Purification Framework(DPF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 09:00:42 GMT)
The Benjamini--Hochberg Procedure Can Fail to Control the FDR for Correlated Two-Sided Gaussian Tests [19.4]
両面のガウス値が相関する場合、ベンジャミン・ホックバーグ法は偽発見率(FDR)をその名目レベルで制御できないことを示す。これは20年間真実であると広く信じられている予想を否定するものである。モンテカルロの実験は理論的な結果と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 23:18:13 GMT)
SynCLIP: Synonym-Coherent Language-Image Pretraining for Robust Open-Vocabulary Dense Perception [18.9]
SynCLIPはSynonym-Coherent Language-Image Pretrainingフレームワークである。開語彙密度知覚のための同義語ロバスト接地を強化する。これはCLIPベースのOVDP手法の最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 02:16:17 GMT)
Robust Bayesian Decision Making under Adversarial Uncertainty [18.6]
本研究では, 逐次的かつ堅牢な意思決定対応実験設計について検討する。この設定の下で、逆向きに頑健な最適決定を定式化し、ベイズの実験的設計基準を導出する。合成および実世界の科学データセットの実験により、従来の意思決定対応設計は、信頼性が高く、脆弱な決定に迅速に収束できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:00:04 GMT)
CR-Solver: GPU-Accelerated Kinematics Solver for Tendon-driven Continuum Robots [18.5]
腱駆動型連続体ロボットの動作生成のための2段階最適化に基づく解法を提案する。本手法は,1つの制約付き非線形最適化フレームワーク内での逆運動学,経路追従,軌道計画を統一する。提案手法は3つのタスクに対して検証し、従来のCPUベースの解法よりも大幅に高速化され、95%以上の成功率とミリレベルの精度が一貫して達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:02:36 GMT)
Fault Injection in OpenAPI Specifications for Evaluating Black-Box Testing Effectiveness [18.5]
文献に基づく6つのOpenAPI仕様欠陥クラスの分類について紹介する。コードカバレッジ、仕様カバレッジ、要求/レスポンスの品質、振る舞いの多様性を使って、これらの障害の影響を測定します。これらの結果は、仕様品質がブラックボックスAPIテストの効率を直接的に形成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 19:19:46 GMT)
Wan-Dancer: A Hierarchical Framework for Minute-scale Coherent Music-to-Dance Generation [18.5]
ミニスケールのコヒーレントな音楽間距離生成のための新しい階層的枠組みを提案する。提案手法は,その過程をグローバルな計画と時間的改善に分解し,長距離コヒーレンスを確保するためにフルトラック音楽コンテキストを活用する。我々のフレームワークは従来の持続時間障壁を超え、時間安定性に優れた720p/30fpsのビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:32:30 GMT)
Do All Visual Tokens Matter Equally? Object-Evidence Preserving Token Merging for Vision-Language Retrieval [18.3]
SaMerはオブジェクト認識トークンのマージフレームワークである。イメージサイドのポストプロジェクタトークンを$K$の代表セントロイドに圧縮し、元の遅延インタフェースを保存する。画像側のトークンの93%以上を削除し、ColPaliストレージを16.09times$に削減し、Flickr30KとMSCOCOのR@1を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:13:49 GMT)
Comparison-Based Ordinal Learning for Proactive Driving Risk Assessment [18.3]
本稿では,データ駆動における相互監督から衝突関連リスクスコアを学習する,比較に基づく順序性リスク学習フレームワークを提案する。その結果,提案フレームワークは,ハイリコールリスク識別,警告精度,および代表的代理ベースラインに対するリードタイムを向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 06:05:17 GMT)
FlashDiff: Efficient Regional Execution and Scheduling for Diffusion Model Serving [18.3]
FlashDiffは、適応的な地域実行とスケジューリングによって推論効率を改善する拡散サービスシステムである。エンドツーエンドのサービスレイテンシを30～97%削減し、現実世界の画像、ビデオ、オーディオワークロード間のスループットを1.2～2.2倍改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 20:00:39 GMT)
ERR@HRI 3.0 Challenge: Multimodal Detection of Errors and Anticipation in Human-Robot Interactions [18.2]
ERR@HRI Challenge (ERR@HRI 3.0)の第3版では、2つの補完的なデータセットが提供されている。本稿では,ERR@HRI 3.0のデータセット,タスク,ベースライン,および結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:50:43 GMT)
A Multi-Agent Framework for Zero-Dimensional Reduced-Order Model Planning [18.1]
本稿では,ゼロ次元縮小次モデルCO-Planningフレームワーク(Z-COPA)を提案する。 Z-COPAはSAGE(Symbolic Action Graph Engine)とMGN(MILP-Guided Navigation)トポロジーを備えたマルチエージェントアーキテクチャである。 Z-COPAの前方・逆設計性能と一般化性能を実機2基のセカンダリエアシステムで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 01:33:51 GMT)
Stop to Decide: Latency-Aware Proprioceptive Navigation Primitives for Mapping-Free Quadruped Inspection [18.0]
コンピュータに制約された四足歩行は、しばしばコントローラの設計速度よりはるかに低いナビゲーションループを走らせる。この遅延は標準的な受容パターンを破り、まだ登っている間にボディピッチ信号から階段が到着する、と宣言する。インモーション検出は、周期ごとの前進v/fで、確率が上昇してトップエッジをオーバーシュートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:56:00 GMT)
Retrieval-Oriented Code Representations in Agentic Bug Localization [17.8]
本稿では,ファイルレベルのバグローカライゼーションを表現駆動検索問題として検討する。コード表現の選択は、ローカライズの有効性とコストの両方に影響を及ぼす。本研究は,エージェントローカライゼーションパイプラインにおいて,コード表現を第一級の設計選択として扱うべきであることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 03:18:22 GMT)
Active Offline-to-Online Reinforcement Learning [17.5]
オフライン強化学習(O2O-RL)における相互作用予算の制限下でのファインチューニングのためのアクティブポリシー選択について検討した。本稿では,このトレードオフのバランスをとるためのアプローチとして,より高信頼度境界に基づく微調整政策を積極的に選択する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:46:11 GMT)
NGM-RAG: Neural Graph Matching based Retrieval-Augmented Generation [17.3]
ニューラルグラフマッチングに基づく検索拡張生成(NGM-RAG)を導入する。 NGM-RAGはグラフ構築、グラフマッチング、回答生成を統一されたプロセスに明示的に組み込む。 NGM-RAG は従来の NaiveRAG 法と GraphRAG や LightRAG のような最先端のグラフ強化手法と比較して優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 06:51:57 GMT)
PaperRouter-Agent: A Content-Grounded LLM Agent for Personalized Hierarchical Paper Routing [17.2]
Paper-Agentは、フォルダ名のみではなく、フォルダメンバのルーティング決定を根拠にしている。実際のパーソナルライブラリに関するフォーマティブな調査によると、Paper-Agentは全体のRecall@1を0.39から0.61に、Recall@3を0.57から0.83に引き上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:47:02 GMT)
Efficient Online Proportional Sampling with Applications to Smoothed Online Learning [17.0]
我々は,高次元領域からの効率的なオンライン比例サンプリングの問題を,$$smoothedの逆条件下で検討した。この設定は、プリンシパルエージェントゲーム(価格や契約設計など)を含む幅広いアプリケーションを取り込む。我々は、データ構造の深さに厳密な$O(sqrtT)$バウンドを証明し、ランダムなオーダー逆数の下で$O(log T)$バウンドを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 00:16:17 GMT)
Gene Expression-Informed Jointly Controlled Generative Modeling for Precision Molecular Design [16.8]
精密分子設計は、複数の条件のジョイントコントロールを通じて、パーソナライズされた薬物候補を見つけることを目的としている。本稿では,遺伝子プロファイルによってコードされる生物学的状態を統合する,共同制御された精密分子生成モデルJoPMolを提案する。実験の結果,JoPMolは複数の評価指標で最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:12:09 GMT)
Beyond Parallel Tracking: Interactive Multi-Feature Fusion Drives Semantic Reconstruction from Non-invasive Brain Recordings [16.3]
非侵襲的なニューラル記録からの連続的意味再構成は、意味的特徴空間とニューラルコーディングパターンとの表現的ミスマッチによって制限されている。以前のセマンティックデコーダは、独立して静的語彙表現や動的文脈化表現に大きく依存していた。本研究では,非侵襲的意味再構成のための多機能融合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:44:40 GMT)
Markov Chain Monte Carlo with Diffusion Paths [16.2]
マルチモーダル分布からのサンプリングは、局所マルコフ連鎖モンテカルロ法における長年の挑戦である。本稿では,拡散経路に沿って補間すること,すなわちガウスに向かって対象を輸送するノイズ発生拡散過程の限界について提案する。我々は,MAD-PathがMCMC法と非調整拡散サンプリング器と比較して,グローバル探索とモードウェイト推定を改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:48:19 GMT)
STAMP: Provenance-Guided Credit Assignment for Deep Search Agents [16.1]
ディープリサーチエージェントの強化学習は、主に軌道レベルのスコアリングに焦点を当てている。本稿では、参照ベースの検証器が各引用文書がエンティティや関係をサポートするかどうかを判断するSTAMPを提案する。 BrowseComp、BrowseComp-ZH、xbench-DSでは、STAMPはGRPOのベースラインを+2.0/+5.5/+3.0ポイント改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:12:55 GMT)
Whole-Body Semantic-to-Actuation Grounding of Elephant-Inspired Soft-Trunk Motion via Lightweight Flow Matching [15.9]
ゾウに触発されたソフトトランクHRIのための全身のセマンティック・ツー・アクティベーション・グラウンドディング・フレームワークを提案する。提案手法は, 生応答密度回帰よりも25.0%から77.2%の接地精度を向上する。推論時間を7.86msから4.87msに短縮し、動きの多様性を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 02:33:53 GMT)
LightMem-Ego: Your AI Memory for Everyday Life [15.6]
日常生活支援のための軽量ストリーミングマルチモーダルメモリシステムLightMem-Egoについて紹介する。このシステムは、エゴセントリックなビジュアルストリームとオーディオストリームを継続的にキャプチャし、共有されたタイムラインにアライメントし、それらを階層的なメモリに整理する。ユーザクエリが与えられた場合、LightMem-Egoは検索を適切なメモリレベルに動的にルーティングし、マルチモーダルなエビデンスに基づく回答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:40:17 GMT)
Continual Learning with Elastic Regularization and Synthetic Replay for Federated MLLM Fine-Tuning [15.4]
Federated Continual Multimodal Learning (FedCMM)は、フェデレート最適化ループに継続的学習セーフガードを組み込むフレームワークである。 FedCMMは、精度と後方転送の最近のベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 19:40:30 GMT)
SCOPE-RL: Optimizing Reasoning Paths Before and After Success [15.1]
SCOPE-RLは、検証可能な報酬を伴う強化学習のフレームワークである。結果のみのGRPOよりも平均精度を最大11.2pp向上させる。結果のみのGRPOよりも、推論トークンを最大27.1%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:56:28 GMT)
Towards Efficient Convolutional Neural Network for Embedded Hardware via Multi-Dimensional Pruning [14.8]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の3次元を協調的にプルーニングする多次元プルーニングフレームワークTECOを提案する。 TECOでは,まず2段階の重要度評価フレームワークを導入し,各刈り取りユニットを効率よく,包括的に評価する。本稿では,CNNの3次元を,精度と効率の最適トレードオフに向けて段階的にプルーニングするアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:27:33 GMT)
On Hardware-Aware Design and Optimization of Edge Intelligence [14.8]
ハードウェアに依存しない手法はエッジシステムを実装する際にいくつかの制限に直面している。エッジインテリジェンスのためのハードウェア・アウェアの設計と最適化における最近の取り組みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 11:26:59 GMT)
HarmQ: Harmonic Backdoor Attacks Against Quantum Neural Networks [14.7]
量子ニューラルネットワーク(QNN)は、ノイズ中間スケール量子(NISQ)時代に量子機械学習の有望なパラダイムとして登場した。 HarmQは、パラメータ化された量子回路固有のフーリエ分解バイアスを利用する、量子ネイティブなバックドア攻撃である。 MNISTとFashion-MNISTの実験は、HarmQが90%以上のクリーンな精度を維持しながら99%以上の攻撃成功率を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:14:23 GMT)
Know Before Fix: QA-Driven Repository Knowledge Acquisition for Software Issue Resolution [14.5]
ACQUIREは、ソフトウェアイシュー解決のためのQA駆動のフレームワークである。 ACQUIREは、修正を試みる前に開発者がよく知らないコードを最初に理解する方法を反映して、修正する前にリポジトリの知識を明示的に取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 05:41:01 GMT)
GDM AI Control Roadmap [14.4]
AIエージェントが常に完全に整合していると仮定してはならないが、代わりに複数の防御層を構築するべきだ。我々はGDM AI Control Roadmapを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:20:06 GMT)
BackendForge: Benchmarking Agentic End-to-End Code Generation with Backend Services [14.2]
BackendForgeは56のコントラクト定義のバックエンド生成タスクのベンチマークである。隠れた要件を導入することなく評価を強化するために、BackendForgeはテストエージェントとコードエージェントを使用して、テストオラクルと参照サービスを共同開発する。最も優れたモデルであるGPT-5.5は、基本オラクルの下で55.4%のタスクで成功するが、最終オラクルの下では28.6%しか成功しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 03:13:21 GMT)
Time-Lag-Aware Deep Reinforcement Learning for Flexible Job-Shop Scheduling in PPVC Module Factories [14.0]
コンクリートの硬化、防水試験、塗料の乾燥によって引き起こされる長い手術後の時間ラグ。我々は3つの最小限の侵襲的、個別のアブレタブル拡張により、最先端のデュアルアテンション深層強化学習法を適用した。持ちこたえのインスタンスでは、学習されたポリシーが最強の解決者なしスケジューラである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:50:00 GMT)
Valid $\ne$ Necessary: Diagnosing Latent Inefficiency in Chain-of-Thought [13.9]
チェーン・オブ・ソート(Chain-of-Thought)は、過剰な推論によってかなりの計算コストを発生させる。情報理論に基づく学習自由度尺度であるCAIDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:50:26 GMT)
A${}^2$BM: Alignment-Aware Bridge Matching for Image-to-Image Translation [13.7]
トレーニング中に画像ペアのアライメントを利用するブリッジマッチング手法であるアライメント・アウェア・ブリッジマッチング(A$2$BM)を導入する。アライメントスコアを組み込むことで、モデルは、誤アライメントアーティファクトから真の意味的対応を解き放つことを学習する。我々は、制御された合成実験と、クロスセンサー超解像や画素空間の非教師なし領域適応を含む現実世界の課題について、A$2$BMの検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:00:58 GMT)
Same Stories, Different Journeys: From Social Comparison to Sensemaking in AI-Mediated Peer Career Exploration [13.6]
JobMateは、実際のソーシャルメディアのキャリアポストを対人会話型AIエージェントに変換するインタラクティブシステムである。我々の研究は、JobMateのAIによる対話が、建設的な自己認識に向けて社会的比較をリダイレクトしたことを示している。本稿では,ソーシャルコンテクスト間でのオンラインユーザ生成コンテンツ消費を向上するAIシステムの設計上の意義について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 03:11:17 GMT)
4DR360: State Reasoning for Joint 3D Detection and Occupancy Prediction in 4D Radar-Camera Full-Scene Perception [12.8]
信頼性の高い自律運転には、密集したセマンティックレイアウトで前景オブジェクトを結合するフルシーンの認識が必要である。永続的なシーン状態としての意味的占有をモデル化した,360ドル前後のフルシーン知覚のための4次元レーダカメラフレームワークを提案する。我々は、ManTruckScenesを衛星マップベースで生成された占有ラベルで拡張し、OmniHD-Scenesと組み合わせて、クロスデータセット検出・占有プロトコルを統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:49:59 GMT)
Learning to Navigate Efficiently with Only 0.58M Trainable Parameters [12.7]
既知の閉形式構造を持つ操作を解析的に計算し、3つの小さな学習モジュール間のインタフェースとして機能するナビゲーションモデルを提案する。このシステムは、合計22.7Mパラメータのうちわずか0.58Mを1時間未満で44kフレームでトレーニングするが、ナビゲーションタスクの最先端モデルの性能にアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 02:49:55 GMT)
Temporal Feature Distillation for Label-Efficient Precise Event Spotting in Sports Videos [12.5]
フレームレベルのローカライゼーションのために,動作に敏感でバウンダリを認識したキューを保存するための時間的特徴蒸留を提案する。また,視覚変換器に動作認識の時間情報を注入するマルチスケールゲートシフトモジュールであるTransformer Gate Shiftを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 01:53:46 GMT)
Dec-MARVEL: Decentralized Multi-Agent Exploration without Communication under Budget Constraints [12.3]
Dec-MARVELは、指向性センサーを備えたコミュニケーションのないチームのための予算対応フレームワークである。グラフアテンションアクターは、ローカルフロンティア幾何、チームメイトの動き、予算的特徴を融合して、リターン可能なウェイポイントヘッダーアクションを選択する。 900回の試験で、Dec-MARVELは最高または最高高度の探査速度と最低の感度オーバーラップを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:32:33 GMT)
A Glimpse into Long-term Physical Coexistence with Intelligent Robots [12.3]
PHILIAは、ロボットゲートウェイの抽象化を中心に構築されたマルチロボットエージェントである。高周波、低レベルロボットの実行から、低頻度、高セマンティックエージェントを分離する。本稿では,エージェント記憶とシーン理解がロボット行動に基礎を置いている代表的ユースケースについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:40:32 GMT)
Guess Where You Go: Generative Next Point-of-Interest Recommendation in Amap [12.3]
本稿では,意味的識別子(SID)生成と生成的ポイント・オブ・インテリジェンス(POI)レコメンデーションを統合するエンド・ツー・エンドの産業フレームワークを提案する。 GwhereはAmapのホームページサービスに,高コンカレンシーと低レイテンシの制約の下でデプロイされる。長期のオンラインA/Bテストでは、P-CTRが5.83%、U-CTRが6.20%改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:44:06 GMT)
Explaining When PRF Fails: Participatory Auditing for Selective Query Expansion [12.1]
我々は、IRの中核的な説明可能性問題であり、2段階の監査テーマ自動フレームワークを提案する。ステージ1では、43のTREC Deep Learning 2019クエリで108人のユーザによる参加型監査が行われ、PRFの恩恵は20.9%に過ぎなかった。ステージ2では、LLMをベースとしたリランカをシステム優先予測器として再利用し、ユーザ由来のラベルを自動的に複製する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 19:14:21 GMT)
From Expressivity to Sample Complexity: Narrow Teachers for Transformers via C-RASP [12.0]
変圧器の理論的理解は、大規模言語モデル(LLM)の能力と限界をよりよく理解するために不可欠である。本稿では,Transformerを用いてC-RASP構成を学習するためのサンプル複雑性境界を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:22:36 GMT)
Towards Predictive, Aligned, and Scalable Robot Learning [11.8]
本稿では、潜在空間における世界ダイナミクスを推論して行動を生成する潜在世界行動モデルであるLumo-2を紹介する。我々は、潜在世界モデリングとモダリティアライメントについて研究し、スケーリング法則とアウト・オブ・ディストリビューションの一般化におけるそれらの役割を分析した。その結果,Lumo-2は強い視覚言語モデル(VLA)と世界行動モデル(WAM)のベースラインを一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:53:34 GMT)
From Regression to Prior-Aware Inference: Solving the ILWE Family in Randomness Leakage Attacks against ML-DSA [11.8]
ランダムな漏洩攻撃は、2段階の鍵回収手順として定式化することができる。本研究は、リークから派生したILWEファミリーインスタンス上で、異なるリカバリ解決器を評価する統一的なフレームワークを提案する。実験の結果,解法は秘密鍵回収効率に大きな影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:16:39 GMT)
GEIS: A Generation-Evaluation-Improvement Loop of Agent Skills for Long-Form Article Generation [11.8]
本稿では、ウィキペディアスタイルの長文記事生成のための名前付き宣言的スキルのループであるGEIS(Generation-Evaluation-Improvement loop of Agent Skills)を提案する。 GEISは、記事作成、ブラウザベースのエビデンスと画像収集、図表示、PDF対応のペア評価、ルールレベルのスキル改善のためのスキルを構成する。同じ世代のバックエンドの下で、GEISは、Tasi Harnessデフォルトのライターよりも、100ポイントのPDF品質のルーリックで8.0ポイント改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:54:47 GMT)
Disentangling Forced and Internal Climate Variability in Single Realizations using Dynamic Mode Decomposition with Control [11.8]
一つの気候実現を強制的および内部的構成要素に分解できることが示される。本稿では,非自律力学系理論に基づくPullbackDMDcを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:00:05 GMT)
XALPHA: A Memory-Driven AI Quant Researcher for Hypothesis-to-Code Alpha Discovery [11.6]
XAlphaは、連続仮説からコードへのアルファ発見のためのメモリ駆動型AI Quant Researcherである。報告書に基づく財務知識と、先代からの発見フィードバックと研究サイクルを統合している。 XAlphaは、単離された因子生成からアルファマイニングをクローズドループ研究プロセスに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:04:03 GMT)
Reproducing human biases in route choice using large language models: Toward scalable behavioral modeling [11.5]
大規模言語モデル(LLM)は、予測理論パラメータの明示的な仕様なしで、選択における人間の行動バイアスを再現することができる。 LLMは非合理的な人間の選択バイアスを再現することができ、不確実性の下での予測理論的効果と整合した決定行動を示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:48:23 GMT)
Splitting Analysis for Yukawa Potential [11.4]
物理的に関係があり、広く使われているモデルポテンシャルである湯川ポテンシャルを用いてシュルディンガー方程式を解析する。このハミルトニアンに対する作用素分割は、多体湯川相互作用の時間ステップにおいて、グローバルな1/4$収束率を達成することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 21:01:28 GMT)
From Leaves to Clusters: Depth-Efficient SAT-Oracle Synthesis Based on the HRSE Model [11.4]
クラスタ化合成木(CST)はSATオーラクルのための深層合成フレームワークである。 CST は階層的な合成木の個々の節をクラスタに分類し、インスタンス依存の節レベルの並列性を公開する。 CSTは、標準的なSATLIBベンチマークにおいて、最先端(SOTA)ベースライン上のオラクルの回路深さを68%$--94%$で削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 11:08:54 GMT)
From Raw IDs to Semantic Planning: How Recommender Systems Utilize Information at Scale [11.4]
この変化は、従来の方法よりも生成的レコメンデーションの台頭を越えていると我々は主張する。本稿では、なぜ生のIDがレコメンデーションシステムの初期開発を支配したのか、なぜセマンティック情報は今日、IDにカプセル化されつつあるのか、そして次にセマンティック検索を超えたレコメンデーションはどうなるのか、という3つの質問について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:35:40 GMT)
FastTPS: An Optimized Method for LLM Token Phase for AI accelerators [11.4]
FastTPSは,一般AIアクセラレータ上でのLLM推論におけるトークン位相を高速化する,高性能かつ高精度な損失法である。以上の結果から,FastTPSはトークンフェーズにおけるメモリボトルネックを大幅に軽減し,6倍の高速化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:02:26 GMT)
SKooP: Symmetric Koopman Predictions for Faster and More Generalizable Legged Robot Locomotion with Reinforcement Learning [11.4]
強化学習アルゴリズムは古典的にはサンプル効率の低下に悩まされている。 textitSKooP (Symmetric Koopman Predictions, Symmetric Koopman Predictions, Symmetric Koopman Predictions) を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:44:28 GMT)
Actor-Critic Learning for Extended Mean Field Control with Deterministic Policies [11.2]
本稿では,連続時間拡張平均場制御問題に対するモデルフリー強化学習フレームワークを開発した。我々は、国家法を推し進めるために、国家の行動分布を直接誘導する決定論的フィードバックポリシーを採用する。 Cucker-Smaleコンセンサス制御と貿易クラウドによる最適清算実験は,提案手法の効率,安定性,堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 02:10:07 GMT)
IBPA: Real-time Free-form Manifold Mesh Reconstruction via Incremental Ball Pivoting with Integrated Hole Detection [11.0]
本研究では,Bal Pivoting Algorithm (BPA) をインクリメンタルかつリアルタイムかつ自由な表面再構成法に適用する。本手法は,ストリーミングポイントクラウドデータから,配向可能な多様体メッシュを段階的に構築する。既存の手法と比較して,従来の構造的仮定を使わずに,より複雑な曲面トポロジーをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:45:46 GMT)
Illuminant-Adaptive 3D Lookup Tables for Camera Color Correction [11.0]
照明適応型3次元ルックアップテーブル(LUT)に基づく色補正フレームワークを提案する。本手法は, 色度を意識した照度表現と非線形色変換を組み合わせ, 照度の下での正確な補正を可能にする。複数のカメラ、照度、反射率データセット、実際の撮像画像に対する実験は、既存の色補正方法よりも一貫した改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:19:35 GMT)
MMA-Former: Multi-Window Mixture-of-Head Attention Transformer for Adaptive PNI Prediction in 3D MRI [11.0]
3次元MRIからの非侵襲的予測は困難であり、モデルを必要とする。マルチウィンドウ混合型ヘッドアテンショントランス(MMA-Former)を提案する。 MMA-FormerのAUCは0.752で、他の3Dアーキテクチャよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 01:22:16 GMT)
LoSA-Net: A Localized and Scale-Adaptive Network for Boundary-Sensitive Prediction of Perineural Invasion in 3D MRI [11.0]
3次元MRIにおける境界感応性PNI予測のための局所的・大規模適応型アーキテクチャであるLoSA-Netを提案する。 TNA(Talking Neighborhood Attention)は,局所的自己注意と頭部混合による神経側細部を保存し,SAFM(Scale-Adaptive Feature Mixing)は多スケール深度処理を用いて受容野を変調する。胆管癌168例の造影MRIスキャンでは、LoSA-NetはAUC0.7567を達成し、マッチした前処理と最適化設定の下で、代表的畳み込みとトランスフォーマーベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 01:31:01 GMT)
A Compact Top-Loading Robot for Endovascular Interventions: Design, Control and Evaluation [11.0]
ロボットによる血管内介入は、放射線曝露を減らし、外科医のエルゴノミクスを改善し、遠隔手術を可能にし、手続きの精度を高める可能性がある。既存のシステムでは、患者側の設定が制限され、柔軟性が制限され、複雑な機器交換が臨床ワークフローの統合を妨げるため、手続き的カバレッジが制限されることが多い。本研究は,標準的な血管内器具の連続的翻訳・回転操作を可能にする,血管内介入のための小型ロボットシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:35:14 GMT)
Signal-Guided Optimization for Machine Unlearning [10.9]
現在の機械学習手法は、グローバルで粗い介入戦略に依存している。一部のサンプルは過剰に学習され、モデルユーティリティに悪影響を及ぼすが、他のサンプルは未学習であり、プライバシー攻撃によって悪用される余分な情報を残している。 GSUOは,指導信号を考慮したアンラーニング最適化フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 03:16:50 GMT)
Casting Everything to Online API Services? A Survey of Integrating Localized Speech Recognition Models in Robotic Systems [10.9]
音声認識(ASR)は現代のロボットシステムにおいて重要な要素となっている。この記事では、AIR技術がさまざまなインテリジェントなロボットやマシンにどのように統合されているかの概要を紹介する。本稿では、最先端のディープラーニングモデルに対する確立されたアプローチからの音声認識の進化について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:45:19 GMT)
Securing LLMs in the Wild: Privacy and Security Challenges at the Edge [10.7]
大規模言語モデル(LLM)は、研究環境から、エンタープライズインフラストラクチャ、パーソナルデバイス、エッジプラットフォームにデプロイされた野生のものに急速に移行しています。このシフトは、量子化、プルーニング、モデルのパーティショニング、パラメータ効率の適応など、限られた計算力とメモリ力によるアグレッシブな最適化という、新たなセキュリティとプライバシの課題を導入している。メモリウォール,クアドラティックウォール,コンピュートウォールという,3つのアーキテクチャ上の制約を中心に構成された,デプロイメント中心の分類を導入します。このモデルに基づいて、安全操作効率スコア(SOES)を提案する。これは、タスクの正確性、ジェイルブレイク耐性、およびエネルギー、メモリ、およびプライバシに対するプライバシーの総合的なバランスをとる指標である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:45:04 GMT)
Boolean queries are all you need? [10.6]
TREC 2024 RAGトラックで使用されるMS MARCO V2.1復号セグメントコレクションを検索する。 86のトピックの標準トラックサブセットと100のモデルコール/トピックの予算の下で動作し、エージェントは0.6863のNDCG@10を達成した。ランク付けは、クエリにマッチするコーパスの密度のみに基づいており、教師付き学習、グローバル統計、用語の重み付けは不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:25:46 GMT)
Flout at Your Own Risk: LLMs Struggle with Pragmatic Cooperativity Under Epistemic Asymmetry [10.5]
部分的情報条件下での多人数協調作業におけるLLMの実用的推論能力について検討する。本研究は,聴取者と聴取者の両方が協調して行動する様々なLCMの能力について実証的に評価する。実験の結果,LLMは協調作業においてある種の実用的能力を示し,これらは学習の促進と後処理によって引き起こすことができるが,不完全情報を用いた実用的コミュニケーションの課題に直面することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 03:31:56 GMT)
TreeSoc: Tree-Structured Dynamic Reasoning and Tool Synergy for Soccer Video Understanding [10.5]
本稿では,サッカービデオ質問応答を階層的検索問題として再構成する構造化推論フレームワークであるTreeSocを紹介する。 TreeSocは、複雑なクエリをシーケンシャルに順序づけられたサブタスクに分解する動的深度優先探索(DFS)メカニズムを採用している。 SoccerBenchでは、TreeSocは85.2%、87.4%、および82.2%の精度で、TextQA、ImageQA、VideoQAで最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 01:27:20 GMT)
A Calibrated Multimodal Ensemble for Ambivalence/Hesitancy Recognition: System Description and Private-Test Submission Strategy [10.4]
凍結した顔、音声、テキスト、ポーズ埋め込みの3つの融合モデルの校正された等重量アンサンブルについて述べる。今年のプライベートテストは、30人の参加者が参加できないセットで実施され、5回の応募が認められている。私たちの最初の提出は、公開検証のみに調整された校正アンサンブルの正確なレプリカであり、プライベートテストで0.7361マクロF1を記録しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 21:50:19 GMT)
LiteTopK: Exploiting the Curse of Dimensionality for a Fused Indexer-TopK Kernel in Long-Context Sparse Attention [10.4]
スコアの計算とトップk候補の選択を行うIndexer-TopKは、大規模言語モデルやレコメンデーションシステムやベクトルデータベースで広く使われている。既存のGPUベースのIndexer-TopKカーネルであるDeepSeek Sparse Attention (DSA)は、過剰なグローバルメモリトラフィック、コストのかかる同期、禁止的なメモリオーバーヘッドのために非効率のままである。本研究では,高次元ベクトル間の距離が狭い範囲に集中しがちな高次元空間における次元性の呪いを利用して,新規で効率的に融合したインデクサ・トップ(LITETOPK)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 03:53:56 GMT)
On the Design of Mixture-of-Experts for Dynamic Gaussian Splatting [10.4]
The Mixture of deformation Experts (MoDE) and Mixture of Experts for Dynamic Gaussian Splatting (MoE-GS)。 MoDEでは、専門家が共有された標準ガウス表現を運用し、マルチデフォルムモデリングを可能にする。 MoE-GSでは、変形の専門家は独立して最適化され、別々のルーティングステージを通じて結合される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 06:29:34 GMT)
We Hebben Een Serieus Translatie: Modeling Intercomprehension as Probabilistic Inference [10.3]
相互理解(Intercomprehension)とは、関係する言語の話者による不慣れな言語の部分的知性を指す。本研究では,ノイズチャネル推論のアルゴリズムモデルに関する過去の研究をベイズ的枠組みにおけるモデル相互理解に拡張する。我々は,英語,スペイン語,ロシア語の話者から,オランダ語,イタリア語,ウクライナ語の発話を推論する人間の行動実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 21:30:05 GMT)
Learning to control switching nonlinear systems with Koopman operator regression [10.1]
有限作用空間を持つ非線形系の同定と制御について考察する。未知のダイナミクスは、再生されたカーネルヒルベルト空間におけるクープマン作用素回帰を伴う有限標本から推定される。閉ループにおける制御を行うために、学習力学は時間変動ステージコストの無限水平最適制御問題において用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:06:23 GMT)
NVAITC AI Scientist: A Governed End-to-End Research System -- A Hypertension GWAS Case Study [10.1]
エージェント研究システムは、孤立したモデル推論、コード生成、統計分析を超えて科学を調整するための新しいパラダイムとして浮上している。本稿では,保護されたデータを機関のプライバシ境界内に保持しつつ,ドメイン一般科学を支援するために設計されたエンドツーエンドのエージェント研究システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 04:53:53 GMT)
Learning to Discretize: Diffusion-Based Adaptive Mesh with Spectral Guidance [10.1]
ほとんどの神経偏微分方程式(PDE)は、格子が既に選択された後に磁場がどのように進化するかを学ぶ。この隠れ設計の選択自体が学習可能であるべきだと我々は主張する。有効なメッシュ変位に対する物理制約付き条件生成問題として適応離散化を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 03:09:05 GMT)
Globally Consistent Coloring Schemes for Language Identification [10.0]
敵対的言語学習を可能にするために, 余分な情報はほとんど必要としない。文字列ごとの終端ビットは無限言語の可算集合に対して十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:28:57 GMT)
Correct but Slow: An Empirical Study of the GPU Kernel Evaluation Gap in Modern Domain-Specific Languages [9.9]
機能的に有効なカーネルは、置き換えを意図した最適化されたライブラリオペレータのスループットよりもはるかに低い可能性がある。 NVIDIA A100 と GH200 GPU 上の 5 つの演算子カテゴリから,22 の Triton と TileLang のカーネルを用いて,この精度と性能のギャップについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 19:43:36 GMT)
Optimal tomography of bosonic and fermionic Gaussian states [9.9]
ボソニック状態とフェルミオン状態の両方が、モード数で二次的にスケールする複数のコピーを用いて学習可能であることを示す。これらの結果はガウスユニタリの表現理論を用いて導出し、ランダムな浄化チャネルをこの設定以降に一般化することによって導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:37:46 GMT)
A multi-scale feature enhanced graph neural network for fluid dynamics prediction in complex geometries [9.7]
本稿では,これらの課題に対処するために,ME-GNN(Multi-scale Feature Enhanced Graph Neural Network)を提案する。 ME-GNNは、2ステップのメッセージパッシング機構を備えたグラフニューラルネットワークを使用して、詳細なローカル機能を効果的にキャプチャする。 Attention U-Netと一様グリッドの離散化を統合し、細かな特徴と粗い特徴の両方を抽出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:13:41 GMT)
MET: Theory-Grounded and Culture-Aware Multilingual Moral Reasoning [9.7]
MCLASHは、文化的に位置する道徳的直観と言語間の社会的規範を捉えるための多言語道徳的意思決定ベンチマークである。次に、専門家による理論に基づく2段階のプロンプト法であるMET(Multilingual Ethics with Theory-grounded reasoning)を提案する。第3に,MET-D(MET-Distillation)を導入し,外部監督を必要としない自己蒸留訓練段階を通じて第2段階を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:59:25 GMT)
Quantum magic and non-commutativity as computational resources in quantum reservoir computing [9.7]
量子貯水池コンピューティング(QRC)は、短期量子デバイス上での時間情報処理のためのハードウェア効率のパラダイムを提供する。我々は、エコー状態特性(ESP)、非線形表現力、および量子資源の統一的な解析処理を提供する理論的枠組みを開発する。本研究は,QRCアーキテクチャの厳密な理論的階層を確立し,時間的処理における真の量子的優位性をターゲットにした実験のための規範的設計原理を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:00:07 GMT)
PAKE: Learning Whole-Body Loco-Manipulation with Partial Kinematic Embeddings [9.6]
高精度なロコ操作のための新しい全身制御フレームワークを提案する。大規模キネマティックデータセットに基づいてトレーニングした,新しいキネマティック正規化フローモデルを提案する。 6自由度ロボットアームを備えた四足歩行ロボットへのアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 03:12:09 GMT)
Is the Geometry Doing the Work? An Operating-Point Audit of Hierarchy in Hyperbolic Vision-Language Models [9.5]
必要条件診断を開発し、3つの双曲型視覚言語族を検査する。すべての収束チェックポイントはユークリッド近傍に残っている。曲率フロアのリリースは、このレギュレーションを離れることなく$c$と標準を変更します。エンターメントコーンは不活性または飽和である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:17:38 GMT)
MMRM: A Multiplex Multimodal Representation Model for Product Ranking in E-commerce Search [9.5]
Multix Multimodal Representation Model (MMRM) は、多モーダル大規模言語モデルと多様な協調的なシグナルを一致させる統合フレームワークである。 MMRMは、JD eコマース検索エンジンにうまくデプロイされており、数百万の日々のユーザーにとって大きなパフォーマンス向上をもたらしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 02:54:04 GMT)
Robust bipedal locomotion on flowable slopes via foot-driven terrain manipulation [9.4]
二足歩行ロボットは不安定に近い動作をしているため、制御が難しい。足によって引き起こされる接触の小さな変化は、素早く移動を不安定にする。本研究では、地形応答の制御が、グラニュラー斜面における二足歩行を改善する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:42:03 GMT)
OpsMem: Dual-Memory Reasoning with Cross-Memory Resonance for Failure Diagnosis [9.4]
OpsMemは、現在の診断状態のための短期メモリと、再利用可能な運用エクスペリエンスのための長期メモリを保守するデュアルメモリフレームワークである。実世界のHuaweiマイクロサービス障害診断データセットの実験によると、OpsMemは代理エージェント推論と知識強化ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:22:44 GMT)
SpikeDS: Dual Sparsity Spikformer for Perineural Invasion Prediction in 3D MRI [9.3]
肝門部浸潤(PNI)は胆管癌(CCA)の予後不良に関連している既存のディープラーニングアプローチは、ボリューム医療画像の計算コストを禁止し、臨床展開を制限している。本研究では,2連スパイク通信とウィンドウプルーニングによる空間空間空間空間空間の疎結合を連成的に活用するスパイクニューラルネットワークアーキテクチャであるDual Sparsity Spikformer(SpikeDS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:03:55 GMT)
Anatomy-Privileged Distillation with Token Routing for MRI-Based Prediction of Perineural Invasion [9.2]
肝門部浸潤は肝内胆管癌の術後予後不良と診断された。 T2強調MRIを用いた患者レベルのPNI予測のための解剖学専門教員フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:18:22 GMT)
Adaptive Routing for Efficient Diffusion Transformer-Based PNI Prediction [9.2]
肝門部浸潤(PNI)は胆管癌における重要な予後因子である。従来の畳み込みニューラルネットワークは、長距離空間的手がかりを捉える場合に限られている。 Transformer-based MRIは、空間的に分散された文脈的手がかりを集約することにより、ボリュームのグローバルなモデリングを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:18:21 GMT)
Time Is Money: Incentivized Causal Transaction Ordering [9.1]
本稿では、前走に対する経済的なインセンティブを取り除き、取引因果関係を強制するメカニズム設計アプローチであるPreCEDEを提案する。 PreCEDEは、いかなる検閲に耐性のあるブロックチェーンにも直接デプロイでき、トランザクションの順序付け機構を簡単に変更できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:49:34 GMT)
Phantom Guardrails: When Self-Improving Agent Harnesses Fix Failures That Never Happened [9.0]
自己改善型AIエージェントは、過ちから学ぶように設計されている。彼らはまた、決して起こらなかった間違いを幻覚させることもできる。本稿では, ファクチャリファクチャリファクチャリファクチャリファクチャリファクチャリファクチャリファクチャリファクチャリメーションラボについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:14:15 GMT)
Minimum Block Width for Universal Approximation by Residual Neural Networks with Inner Width One [9.0]
最小ブロック幅が$maxd_x,d_y$であることを示す。任意の活性化関数族に対して、ブロック幅が$maxd_x, d_y$未満の残差ニューラルネットワークでは近似できない関数が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 05:25:49 GMT)
Efficient Tuning Before Low-Bit Post-Training Quantization for Stochastic Gradient Descent-optimized Models [8.8]
後トレーニング量子化(PTQ)は、限られたメモリと計算予算の下で、デプロイのためのディープニューラルネットワークを圧縮する。既存のPTQ手法の多くは、制約のないフル精度(FP)モデルで動作し、主にポストホック再構成による量子化誤差に対処する。我々は、低ビットPTQ精度は、量子化後の誤差最小化だけでなく、FPモデル自体の量子化エラー耐性にも制限されていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:24:36 GMT)
PRISM Edit: One Vector for All Temporal Answers [8.7]
PRISM Editは、大規模な言語モデルのための時間編集ツールである。 23.3 時間一貫性 (TC) と +33.7 電流相対時間スコア (CRS) を平均で2倍以上高速に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 09:46:57 GMT)
BeatEdit: Symbolic Music Generation as Explicit Editing [8.6]
編集ベースの手法は、テキスト変換作業には有効であることが証明されているが、象徴的な音楽では探索されていない。本研究では,明示的な編集操作に基づくシンボリック音楽生成のための最初のフレームワークであるBeatEditを提案する。 BeatEditは、スクラッチから合成するのではなく、ドラフトを編集することで、生成を新しいコンテンツとして再キャストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 06:00:06 GMT)
Agent Hacks Agent: Autoresearch for Production-Agent Red-Teaming [8.6]
本研究では, 1 つのエージェント研究環境を用いて, 生産用 LLM エージェントの自動リピートについて検討した。脆弱性仮説を提案し、ファルシファイアを構築し、有効な攻撃をインスタンス化し、サンドボックス化されたハーネスで実行し、検証された結果をVulnerability Concept Graph(VCG)にプロモートする。直接および間接的な攻撃をカバーする3つのシナリオに関するClude CodeとCodexの裏側で、発見された概念は、モデルとエージェント間で再利用可能な脆弱性コアを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:31:04 GMT)
StrideDiffusion: Accelerating Diffusion Models for Time-series Generation [8.5]
我々は、バンドレベルの活動から雑音除去ストライドを適応的に選択する、トレーニング不要なスペクトル認識サンプリングであるStrideDiffusionを紹介する。 6つの無条件時系列生成ベンチマークで、StrideDiffusionは500/1000ステップではなく14-66関数の評価しか使用していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 09:57:04 GMT)
Confidence Scores in Open-Vocabulary Detection Are a Biased Mixture of Scale and Semantics [8.5]
CLIPのような基盤モデルは、視覚言語的類似性を通じて新しいカテゴリに一般化するオープン語彙オブジェクト検出器を可能にした。スケールバイアスの発見は2つの効果の偏りのある混合であることを示す。これらの結果から,画像レベルの基礎モデルを領域レベルの検出タスクに適用する上での基本的限界が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 01:33:18 GMT)
TIGER: Text-Conditioned Visual Gated Routing with Acceptance Alignment for Multimodal Speculative Decoding [8.5]
投機的復号化は、ドラフト作成者がより大きなターゲットモデルで検証された複数のトークンを提案することによって自己回帰生成を加速させる。テキスト条件付き vIsual GatEd フレームワーク TIGER を提案する。我々は,TIGERが精度の高い検証側投機的復号化の下で,許容プレフィックス長と投機的高速化で一貫した利得が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 06:06:27 GMT)
Decentralized Gradient Descent: Bottleneck Regimes and Budget Complexity [8.1]
分散勾配勾配勾配(DGD)はエージェントネットワーク上の分散最適化問題の解法として広く用いられている。資源認識の観点からDGDを調査し,目標誤差レベルを達成するために必要な通信計算予算を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 21:37:28 GMT)
Self-Evolving In-Context Learning for Direct Pilot-to-Beamformer Design in MU-MISO Systems [8.0]
我々は、パイロットベースのビームフォーミングシステムの性能を向上させるために、拡張されたインコンテキスト学習(ICL)フレームワークを開発した。提案方式は、ICL-Transformerのバックボーンとパイロットデコーダネットワーク(EDN)とビームフォーマEDNを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 01:14:02 GMT)
SLT: Robust Quantum Neural Networks for Noisy-Label Medical Image Classification via Supermartingale-based Label Transition [8.0]
小規模の医用画像分類におけるノイズラベル学習は困難であり、ディープニューラルネットワークの優位性を妨げている。近年の研究では、量子ニューラルネットワーク(QNN)が限られたデータレシエーションの可能性を示唆している。ノイズラベルに基づく堅牢なQNNベースの医用画像分類のためのアンカーフリー損失補正フレームワークであるSupermartingale-based Label Transition (SLT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 06:37:29 GMT)
Decoherence and More Coherence in the Radiative Decay of the $Z$ Boson [7.9]
コライダー過程における最終状態放射線は、保存されていない自由度との相互作用と解釈できる。代表的な例として、Z$ボソンの放射崩壊を考える。例えば、放出された光子は、フェミオン対の非コヒーレンスや単調なエンタングルメントの増大につながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:00:00 GMT)
Structure-Feature Aligned Graph Learning via Alternating Constrained Optimization [7.9]
本稿では,構造条件付きGNN埋め込みと,アンカーモデルで事前に学習されていた構造自由機能とを一致させる,ノード予測のための制約付き2ビューフレームワークを提案する。また,グローバルスペクトル平滑化と局所空間識別の表現をノードワイズゲーティング機構により動的にルーティングするChannel-Split Adaptive Gated GNN (CSAG-GNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:58:52 GMT)
Amplitude-Only FFN Intervention for Tool-Structured LLM Inference Method: Gated Evaluation Protocol, and Cross-Model Empirical Results [7.7]
モデル重みをトレーニングせずに構造出力を改善するために,推定時フィードフォワードネットワーク(FFN)の介入について検討した。増幅ゲーティング(Amplitude Gating, AG)は、未訓練のFFNの重量方向を保存し、生成時にのみ活性化の程度を調節する非破壊的な代替手段である。これらの結果から,安全なFFNレベルの推論最適化のための最も信頼性の高い第1ターゲットとして,ツール構造推論が同定された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:28:55 GMT)
FlowArk: Boosting Agentic Data-flow Analysis for Android Apps via Context-Aware Knowledge Reuse [7.7]
FlowArkは、バッチエージェントデータフロー分析における再分析コストを低減する知識再利用システムである。 We implement FlowArk on OpenCode and evaluation it on 4,685 source-to-sink data-flow analysis task from 50 open-source Android apps。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 09:21:38 GMT)
A Minimalist Retargeting-Guided Reinforcement Learning Recipe for Dexterous Manipulation [7.7]
近年のヒューマノイド全身制御の研究は、人間の動きをロボットの参照に再ターゲットする簡単なレシピで成功している。しかし、このレシピはどうやって巧妙な操作に移行するのか? 本稿では,1つの人間による実演から厳密な操作ポリシーを学習するミニマリスト誘導型RLパイプラインREGRINDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:56:08 GMT)
Self-Consistent Flow: Unifying Velocity and Endpoint Prediction for Rectified Flow Models [7.5]
修正フローベースの生成モデルでは、ニューラルネットワークは、即時速度やデータエンドポイントなどの2つの異なるターゲットを予測するようにトレーニングすることができる。データ終端予測にはトレーニングを安定させる明確な訓練信号があるのに対し、速度予測はデータ多様体近傍で安定したサンプリングダイナミクスを維持することを示す。これらの知見により,両パラメータの利点を統一する新たな手法である自己持続フロー(SC-Flow)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 21:31:45 GMT)
Understanding the Impact of AI Code Assistants on Security API Usage: An Empirical Study [7.4]
この研究は、AIコードアシスタントがプロの開発者によるセキュリティAPIの使用にどのように影響するかに関する、初めての実証的研究である。 GitHub CopilotのアシストなしでセキュリティAPIプログラミングタスクを完了した44人の開発者を対象に調査を行った。以上の結果から,Copilotは機能的正当性を向上し,特定の安全でないパターンを極端に低減するが,セキュアなAPI使用率を著しく向上させるものではないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:08:24 GMT)
Observation of gravity-like signatures in holographic codes on a quantum computer [7.4]
反ド・ジッター/コンフォーマル場理論は、量子力学と一般相対性理論の統合のための貴重な理論的枠組みを提供する。エントロピックな振る舞いが高量子ワームホールを連想させるようなコード構成を提示し、測定する。我々の実験は、量子コンピュータが時空の出現をモデル化するためのテストベッドとして機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:03:31 GMT)
Event-RGB Adaptive Tracking for Nighttime Highway Perception [7.4]
インテリジェントトランスポーテーションシステムは主に、交通認識と車両追跡のために従来のRGBカメラに依存している。夜間のシナリオは、動きのぼやけ、露出不足、信号対雑音比の低さに悩まされ、RGBベースのセンシングシステムの信頼性が壊滅的に損なわれる。本稿では,これらの制約に対処する新しい統合イベント-RGB適応トラッキング(JEAT)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:59:46 GMT)
Enabling 24-hour Agricultural Robotics: Unsupervised Day-to-Night Cross-Modal Image Translation for Nighttime Visual Navigation [7.3]
プラントローRGB画像を,画素間監督を必要とせず,夜間に近赤外(NIR)に変換する教師なし画像翻訳フレームワークを提案する。これにより、夜間知覚モデルのトレーニングにセマンティックラベルを直接再利用することができる。我々は,最先端の画像翻訳ベースラインと比較評価を行い,高い画質を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:37:35 GMT)
MJ: Multi-turn LLM Jailbreaking via Decomposed Credit Assignment [7.3]
マルチターンジェイルブレイク攻撃の学習における中核的な課題は、クレジットの割り当てである。我々は,一貫したターンレベルのクレジット割り当てフレームワークであるCredit GRPOを提案する。このフレームワークを静的および動的重み付けルールでインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 04:19:37 GMT)
CGS: Configurable Graph Summarization with Bounded Neighborhood Loss and Query Support [7.3]
本稿では,共通近傍にノードを集約するというアイデアに基づいて,グラフ要約フレームワークCGS(Graph Summarizer)を提案する。 CGSは最先端の手法よりも優れた要約を提供し、かなり高い精度と効率でグラフクエリに答えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 00:29:19 GMT)
Input-Aware Dynamic Backdoor Attack Against Quantum Neural Networks [7.2]
量子ニューラルネットワーク(QNN)は、短期的な量子デバイス上での量子機械学習のための有望なフレームワークである。本稿では,QNNに対する最初の動的バックドア攻撃であるQ-DIBAを提案する。 Q-DIBAは、高いクリーニング精度、強力な攻撃成功、高いクロストリガー精度を実現し、有効性、ステルス性、入力特異性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:34:17 GMT)
Lesioned Multimodal Language Models Reproduce Aphasic Picture-Naming Patterns [7.1]
脳卒中後の失語は、典型的には特徴プロファイルを持つ体系的な命名誤りを生じる。複数モーダル言語モデルに対する病変や制御された摂動が,画像の命名において異なる種類の誤りを再現できるかどうかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:43:31 GMT)
Cardano's Voltaire Governance: Complete Specification and Research Program [7.0]
この報告は、CIP-1694を介して導入され、2024年9月にChangハードフォークを通じて施行された、CardanoのVoltaireガバナンスシステムについて分析する。我々は、Voltaireのメカニズムの完全な技術的仕様を提供し、その中には、その3体アーキテクチャ、7つのガバナンスアクションタイプ、投票ルール、およびその構成的フレームワークが含まれています。エージェントベースのシミュレーションプラットフォームの設計を含む,原則的ガバナンス最適化のための研究課題を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:25:36 GMT)
SalientGS: Unified SfM-to-3DGS with Importance-Guided MCMC Gaussian Allocation [7.0]
秩序のない画像から3Dシーンを再構築することは、高価なStructurefrom-Motionプリプロセスによってボトルネックに残っている。 SfM-to-3D Gaussian Splatting (3DGS)パイプラインを統一したSalientGSを提案する。 SalientGSは15分で最先端の知覚品質でエンドツーエンドの再構築を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 09:06:49 GMT)
Multi-dimensional training-priority weighting based on physical information propagation paths: a unified residual-weighting framework for physics-informed neural networks [7.0]
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は偏微分方程式(PDE)を解くことを約束している。 PINNの同期最適化は、異なる領域の残差と制約を等しく扱うが、これは、プログレッシブな"ソースから応答"物理情報伝達経路と矛盾し、トレーニングの安定性と精度を低下させる。本稿では,伝播経路に沿って領域を分割し,負の余剰重みを構成し,物理伝搬順序を訓練優先度に変換する多次元優先度制約フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 05:02:07 GMT)
Cross-Architecture LLM Ensembles, Feature-Based Reranking and Retrieval-Augmented Prompting for Legal Information Processing [7.0]
我々は,チームDUがCOLIEE 2026の5つのタスクすべてに参加することを報告した。我々は, 判例検索, 判例検索, 法令検索, 判例検索, 判例判断予測にオープンウェイトシステムを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 11:07:57 GMT)
Tropical Circuits with Scalar Multiplication Gates [7.0]
我々は、$max$,$+$を実装したスカラー乗算回路または正の定数で乗算を行う熱帯回路について検討した。このような回路に対して、最大重み木と最大二分割重みゲートを計算するための指数的サイズ境界を証明した。 1つの結論は、強制性制約を持つニューラルネットワークモデル(一般的にはICNN(Neural input gates network))は、同じ関数を表現するために、しばしばその制限のないモデルよりも指数関数的に大きくなる必要があるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:24:15 GMT)
Extending Decision Maps for Sustainable Safety and Security in Self-Adaptive Systems [6.8]
自己適応システム(SAS)は、目的を達成するために実行時に行動を変更する(適応する)ことができる。 DM(Decision Maps)と呼ばれる持続可能性駆動型視覚モデリング表記法により、長期システムの挙動を表現できる。 DMは有用であることが証明されているが、安全性とセキュリティに関する十分なモデリングサポートが欠如している。 SASの持続可能性駆動モデリングのための現在の表記法を拡張して、安全性とセキュリティシナリオのユニークな特性をよりよく適合させることにより、この制限に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:57:43 GMT)
Unified Gradient Projection: Language-Balanced Continual Learning for Multilingual Low-Resource ASR [6.8]
低リソース言語での微調整は、しばしば破滅的な忘れ物を引き起こす。本稿では,言語バランスの取れたリプレイからの参照勾配を用いてパラメータ更新を制約するUnified Gradient Projectionを提案する。 Whisper-large-v3では、ほぼゼロに近い平均的な忘れ方を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 06:57:02 GMT)
Efficient and Robust Spiking Neural Networks for sEMG-Based Muscle Fatigue Detection [6.8]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)を用いた筋疲労検出のためのエネルギー効率のよい枠組みを提案する。雑音条件下での計算を改善するために、複数の正規化項を組み合わせた量子化互換ロバストネストレーニングスキーム(SDH)を導入する。結果は、低消費電力のウェアラブルシステムにおけるリアルタイムデプロイメントに対するフレームワークの強い可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 04:05:13 GMT)
Defeating Barren Plateaus with Task-Aligned Symmetry [6.7]
バレンプラトーは、スケーラブルな量子ニューラルネットワークをトレーニングするための基本的な障害である。 QRNNにおいて,時間ステップ間のパラメータ共有による時間-翻訳対称性の強制がトレーニング容易性の重要な要素であることを示す。 QRNNにおいて,時間-翻訳対称性がバレン高原を抑圧し,学習能力を高めることを厳格に示すことにより,量子ニューラルネットワークにおける表現性-訓練性緊張に対する構成的解決法としてタスク整合対称性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 19:18:36 GMT)
Predicting Acceptance and Review Effort in Human and Agent Pull Requests [6.7]
プルリクエスト(PR)は、現代のソフトウェアリポジトリにおけるコード変更のレビューと統合のための中心的なメカニズムである。本稿では、レビューアディスカッションやCIフィードバック、マージ決定が利用可能になる前に、PRの開始時に成果を見積もることができるかどうかを検討する。我々は,人間とエージェントによるPRのための漏洩認識予測パイプラインを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:18:27 GMT)
Non-Abelian holonomic transformations in digitally coupled acoustic waveguides guided by the global adiabatic criterion [6.7]
大域的断熱基準(GAC)で導かれるコンパクト非アベリアホロノミック変換(NHT)の実装のための音響プラットフォームの有効性が検証された。フルウェーブシミュレーションは、抽出された正規化強度と解析的結合モード予測との間に優れた一致を示す、Pauli-$X$およびAdamard型ターゲット変換を示す。同じ位相スティッチ構造は、一方向音響モード変換もサポートしており、例外点(EP)に付随する2モードの非エルミタン像の縮小と密接に関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 01:58:59 GMT)
Losing My Composure: Predicting Compositionality Over Time [6.5]
本稿では,テキスト内構成性評価の新しいデータセットに対して評価された構成性トレンド予測タスクを紹介する。年次構成性評価は、時間とともに一般化された傾向の実証的未検証仮説を解明することを可能にする。文献で示される決定的な傾向とは対照的に, 対象化合物の組成性は, 時間の経過とともにわずかに負の傾向がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:11:58 GMT)
Falsifying Causal Graphs With Outlier Events [6.5]
候補グラフが真の因果グラフであるという仮説に対する最初の統計的テストを示す。誤った正の制御、誤った因果グラフに対する電力保証、単一の外れ値サンプルで動作可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 20:51:25 GMT)
Many-Body Physics with Rydberg Atoms: Quantum Simulation and Non-equilibrium Dynamics [6.5]
ライドバーグ原子は、集合的および多体的な効果を探求するための多目的なプラットフォームを提供する。近年,高密度アンサンブルや再構成可能な原子配列におけるこれらの効果の実験的実現が注目されている。このレビューは、リドベルク原子とそれに続く多体物理学の間の相互作用の理論的基礎を論じる、このような最近の発展に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 03:11:00 GMT)
Compos3D: Interactive Part-Based Composition for Creative Control in Generative 3D Models [6.5]
リミックスによる生成3Dモデリングのための構成ワークフローを導入するシステムであるCompose3Dを提案する。モデルを繰り返し再生する代わりに、ユーザはテキストや画像プロンプトから複数の候補を生成し、2D画像領域または3Dメッシュセグメントを介して興味のある部分を選択し、それらを一貫性のある設計に組み立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 22:24:26 GMT)
Enhancing Query Efficiency for d-DNNF Representations Through Preprocessing [6.5]
我々は、一様サンプリング、直接モデルアクセス、モデル列挙という3つの基本的なタスクに焦点を当てる。我々の分析によると、ほとんどの最先端のプリプロセッサは、公式の等価性を保たないが、一般的にこれらのタスクには適さない。対照的に、モデルカウントを保存するプリプロセッサは、関連するプリプロセッサ情報を保持する場合、効果的に活用可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:47:24 GMT)
MusicMark: A Robust Generative Watermarking Framework for Music Generation [6.5]
音楽は複雑な構造と豊かな音響テクスチャを持っている。既存のほとんどのメソッドはポストホックであり、コンテンツの一部として透かしを埋め込むのではなく、生成後に知覚できないものを追加する。 MusicMarkは、音楽コンテンツの一部として透かしを組み込んで、世代間セマンティック潜在空間に透かしメッセージを埋め込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 05:48:08 GMT)
Quantum Arithmetic Circuits in Public-Key Cryptography [6.5]
量子コンピューティングは、テクノロジスタック全体の開発によって、ここ数十年で急速に進歩している。量子演算回路は、様々な有望なアルゴリズムの基本的な構成要素として機能する。その重要な役割にもかかわらず、量子演算回路の設計は、非閉定理、量子ビット制限、回路深さの制約から生じる問題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:40:57 GMT)
DynEval: Holistic Evaluations of T2I Generative Models in the Wild [6.4]
我々は,テキストと画像のアライメントとT2Iモデルの画質を評価するために設計された動的評価フレームワークDynEvalを紹介する。人間の注釈付きデータ以外のスケーラブルなトレーニングをサポートするため、我々は2つの大きなデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:50:54 GMT)
AutoTrace: From Patches to Triggers via Agentic Interprocedural Exploration [6.4]
脆弱性修正コミットが与えられた場合、トリガーローカライゼーションは、脆弱性のあるプログラム状態を具体的な安全でない操作に変換する特定のステートメントを問う。脆弱性トリガをローカライズするエージェントパイプラインであるAutoTraceについて,コードプロパティグラフ層を層単位で探索することによって紹介する。エージェントは自身の権限でトリガーを決して受け入れない。報告されたトリガーはすべて、グラフから引き出された明確な証拠によって裏付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:21:42 GMT)
When Depth Is Better Told Than Shown: Depth-Ordinal Prompting for Vision-Language Spatial Reasoning [6.3]
自然な治療法はモデルに深度マップを示すことですが、パフォーマンスを悪化させる可能性があることが分かりました。言語モデルに到達するが、下流の推論へのアクセスが困難になる。単眼深度を1つの質問対象順序テキストキューに変換する訓練不要なDOP(Depth-Ordinal Prompting)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:13:01 GMT)
Predicting Program Comprehension with Foundation Models of Human Cognition [6.3]
これまでに9つのプログラム理解研究に対して,160の一般心理学実験に基づく基礎モデルCentaurを評価した。我々は、Centaurが基本モデルよりも人間の反応パターンとより密に一致し、以前の試行や反応の情報への依存が著しく少なく、タスク関連の情報からの恩恵が大きいことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:33:18 GMT)
Smooth Operator: A Real-Time Sampling-Based Algorithm for Kinematic Hand Retargeting [6.3]
SBRは,低ジッタ,リアルタイムな運動操作のための新しい勾配のない手法である。 SBRは全体の作業成功率(54.1%)を最高に達成し、操作者の認知疲労を著しく低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:38:34 GMT)
IG-GAN: A Generative Adversarial Network for Aerodynamic Data Generation Based on Intrinsic Geometry [6.2]
空気力学分野におけるデータ生成のための固有幾何学に基づく生成逆数ネットワーク(IG-GAN)を提案する。 IG-GANのジェネレータは、ベジエ面によって構成された断片的に滑らかな多様体として空力データを表現している。実験の結果,IG-GANは平均二乗誤差(MSEs)を3つの基準線よりも低く予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:49:48 GMT)
Representing and Generating Levels Over Time through Playtrace Reconstructive Partitioning [6.2]
動的情報を暗黙的にエンコードする新しいドメイン非依存のケーキ表現を時間とともに導入する。本稿では,このケーキ表現に特化して開発された新しいレベル生成手法であるプレイトレース再構成(PRP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 19:14:09 GMT)
Removable Defects: The Economics and Limits of Deliberate Deficiency [6.1]
致命的な稀な状況下では、需要に応じて支払い、取り除かれるため、不足を抑えることができる。除去性の両面的な特徴は、欠損が知覚の粗大化である場合、いかなるスイッチも害から利益を分離できないことを示している。結果は、Chowの拒絶オプション、Kelly成長を台無しにし、選択的な予測を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:04:15 GMT)
Revisiting Matching Response and Swept Feature Volumes for Wide-baseline Omnidirectional Stereo [6.0]
3Dエンコーダデコーダブロックによって生成されたマッチング応答を解釈し、それらの期待値が本質的な信頼信号を提供することを示す。そこで本手法は,補助ヘッドやマルチパス推論,追加モジュールを使わずに,不明瞭な応答を直接ペナライズする。提案手法は,自律型モビリティアプリケーションにおけるデプロイの実用性を維持しつつ,信頼度推定と表面正規予測を両立させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 05:09:06 GMT)
Analytical mobility edge in nonreciprocal quasiperiodic lattices with next-nearest-neighbor hopping [6.0]
オーブリー・アンドレモデルの1次元非エルミート一般化における局所化遷移とスペクトルトポロジーについて検討する。フェルミ面の点マッチング法を非相互ホッピングに拡張することにより、エネルギー依存移動エッジに対する閉形式式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 01:44:10 GMT)
Connected by Construction: Learning Tractable Near-Tour Marginals for Traveling Salesman Problems [6.0]
本研究では,旅行セールスマン問題に対するemphC2TSPと呼ばれるエンドツーエンドの教師なし学習パイプラインを提案する。実験により、C2TSPは解釈可能な構造情報を保持しながら、強い復号性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 20:21:08 GMT)
Are LLMs Ready for Scientific Discovery? A Capability-Oriented Benchmark for AI Scientists [5.9]
SDABenchは5つの領域(生物、化学、環境、地理、物理)にわたる6つの能力(記述、探索、推論、予測、因果、力学)に関する評価を再編成するベンチマークである。記述的モデルは解析をうまく処理するが、仮定の選択、潜在プロセスモデリング、あるいは機械的推論を必要とするタスクを著しく分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 04:39:40 GMT)
Private Capacity of Quantum Channels Induced by Non-stabilizer Environmental States [5.9]
最近提案された離散可変量子システムに対する量子畳み込み理論を用いて、量子チャネルのプライベートキャパシティについて検討する。大規模な畳み込みチャネルの場合、固定された環境状態が安定化状態であれば、プライベートキャパシティはゼロとなる。我々は、いくつかの魔法の環境状態において、プライベートな能力はゼロではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:45:42 GMT)
Single-Teacher View Augmentation: Enhancing Knowledge Distillation with Student-Guided Perturbations [5.9]
シフト強化知識蒸留(SAKD)は、生徒の進化する特徴を摂動生成の動的条件として活用する、シンプルで効果的なフレームワークである。 SAKDはランダム摂動法を一貫して上回り、2段階のアプローチと同等の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:39:35 GMT)
Rethinking Feature Reliance Evaluation with Semantically Matched Suppression [5.8]
ImageNet-trained CNNは形状抑制よりもテクスチャ抑制下での劣化が強い。視覚変換器は形状とテクスチャの両面でCNNよりも精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:02:07 GMT)
Requirement-Driven Design of Whole-Body Social Tactile Sensing via Virtual Human-Robot Interaction [5.8]
本稿では, 相互作用データから直接, 空間分解能と配置の感知要求を導出する要求駆動型フレームワークを提案する。複数の社会的シナリオにまたがる高精細な全身接触分布を収集し,9つの反復的な接触ジェスチャーを同定した。 1つのロボットプラットフォームで実証されているが、他のロボット形態に転送できるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:23:45 GMT)
From Global to Factor-Wise Expert Composition in Discrete Diffusion Models [5.8]
拡散モデルのための因子的合成フレームワークであるFacterDiffを提案する。我々はこのフレームワークを空間/画素レベルの合成でインスタンス化し、ARC-AGIベンチマークで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:22:01 GMT)
Adoption-Ready Project-Based Learning for Computing Education: The FORAP Framework and a Multi-Scale Project Portfolio [5.7]
FORAP ( Framework for Organizing Reusable and Adaptable PjBL Projects)は、プロジェクトベースの学習(PjBL)プロジェクトを組織するフレームワークである。本稿では、FORAPと、フレームワークで構築された14のPjBLプロジェクトパッケージについて述べる。 7つの大学における44の教室での4年間の展開について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 06:06:00 GMT)
Causal Supervision of Attention for Affective Behaviour Analysis [5.6]
感情行動分析(Affective Behaviour Analysis)は、実際の環境での行動信号、特に表情から人間の感情状態を予測することを目的としている。 textit11th Affective Behaviour Analysis in-the-wild Competitionには、s-Aff-Wild2データベースに基づくマルチタスク学習チャレンジが含まれており、参加者はValence-Arousal Estimation, Expression Recognition, Action Unit Detectionのための統合フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 19:11:33 GMT)
AeroMELD: A Linear Embedding of Aerosol Populations for Diagnostics and Latent Dynamics [5.5]
低次元潜伏変数を構築するためのフレームワークであるAeroMELD(Aerosol Measure Embedding for Latent Dynamics)を紹介する。我々は,任意の置換不変線形エンコーダが,粒子間埋め込みのバリ中心結合によって与えられる全数濃度と潜在形状を表わして,スケール-形状分解を行う必要があることを示す。この研究は、ラテント空間でエアロゾルプロセスの進化を直接学習するための基盤を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 04:25:21 GMT)
Playful AI in Professional Email: A Field Experiment on Tone and Recipient Engagement [5.4]
我々は,AIによるコミュニケーションが,職場でのエンゲージメントを,それが生み出す感情的トーン言語を通じて形作ることを示す。これらの結果は、AIによるコミュニケーションが職場でのエンゲージメントをその使用を通じてではなく、それが生み出す感情的なトーン言語を通して形作ることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:06:23 GMT)
Query-Focused Event Summarization: A Dataset and Benchmark [5.4]
セマンティック・コーパス(Thematic corpus)は、セマンティック・コヒーレントな文書の集合であり、共有セマンティック・イベントの異なる側面をまとめて記述する。本稿では,8つのテーマイベント,16,684のドキュメント,104のクエリを含むQFESumデータセットを構築し,QFES(Query-Focused Event Summarization)タスクを提案する。 QFESum実験の結果、RATとSHCは一貫してベースラインを上回り、QFESの有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:02:50 GMT)
Inter-Stop Energy Prediction and Causal Driver Quantification for Dual-Source Trolleybuses via a Time-Aware Tabular Deep Learning Architecture [5.4]
本稿では,ストップ間エネルギー管理のためのタイムアウェアなディープラーニングフレームワークを提案する。気象記録に富んだチューリッヒのトロリーバスデータセットの実験では、MAPEは6.52%、Rは0.982である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:12:50 GMT)
Ball Differential Privacy: How to Mitigate Data Reconstruction with Less Noise [5.4]
差分プライバシー(DP)は原則化された防御法であるが、ノイズは最悪の不明瞭さに校正される。単一レコード置換体に対するエプシロンデルタ不識別性を強制するBall-DPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 21:22:07 GMT)
A Novel Graph Fraud Detector via Grouped Attribute Completion and Confidence-Aware Contrastive Learning [5.2]
本稿では,GFD-GCという,グループ補完と信頼を意識したコントラスト学習を用いたグラフフラッド検出のための新しいフレームワークを提案する。グループワイドアグリゲーションを実装するために、まず不均一な近傍構造を模倣し、微細なグラフコンテキストパターンをキャプチャすることで、情報的な完全ノード特徴を得る。さらに,不正表現のコンパクト化と非詐欺ノードからの分離性を高めるため,信頼度に配慮した教師付きコントラスト学習戦略を導入し,ラベル付き不正ノードを高信頼な擬似詐欺ノードで強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 05:35:57 GMT)
SVI360: Spherical Video Interpolation [5.2]
本稿では,バーチャルリアリティや没入型ビデオエンハンスメントといったアプリケーションにおいて重要な役割を担う全方向ビデオの問題に対処する。既存のビデオ手法は、極に近い厳しい歪みを扱うのが難しいため、球面ビデオには適していない。本稿では,この歪みに対応するために,画像フレームと回転ビューを組み合わせたデュアルブランチフレームワークであるSVI360を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:37:52 GMT)
Experimental Observation of Anomalous Complementary Weak Values from Correlated Pairwise Two-State Vectors [5.1]
弱値 (WVs) は、量子力学の時間対称な定式化の中で行われる弱い測定から生じる。観測可能域の固有値スペクトルのはるかに外にある異常なWVは、基本的および実用的重要性を持っている。量子エンタングルメントとポスト選択制御演算を用いて相関する2状態ベクトルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 09:06:33 GMT)
A Formal Hierarchical Architecture for Agentic Orchestration with Stack-Based Execution and Lazy Discovery [5.1]
本稿では,エージェントオーケストレーションのための階層的,スキルベースのアーキテクチャを提案する。機能はルートツリーとして構成され、内部ノードがルーティング決定を行い、リーフノードが決定論的タスクを実行する。グローバルメモリをローカライズされたスタックフレームに置き換えることで、ある実行ブランチからの出力が別の実行ブランチにリークすることを防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 06:15:51 GMT)
User Preference Induction with LLMs for Offline Top-N Recommendation Evaluation [5.1]
オフラインレコメンデータ評価における妥当性判断の枠組みを提案する。我々のアプローチは2つの補完的な役割で大きな言語モデルを使用する。実験により,この手法はオフライントップN評価の堅牢性を向上させるための有望な戦略であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:16:24 GMT)
OS-Pruner: Pruning Chains-of-Thought of Reasoning Models via Optimal Stopping [5.1]
我々は,チェーン・オブ・プルーニングを最適停止問題として定式化する軽量プラグインフレームワークであるOS-Prunerを紹介した。推論プレフィックスが与えられた後、OS-Prunerは、さらなる推論がそのトークンコストに値するかどうかを学習する。様々な推論ベンチマークとベースモデルにおいて、OS-Prunerは最小限の精度で生成長を20-60%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 04:57:22 GMT)
GraspGraphNet: Graph-Structured Multi-Embodiment Dexterous Grasp Generation [5.0]
運動的トポロジ、アクティベーション次元、およびネイティブコマンド空間で手が異なるため、ロボットハンド間のデクサラスグリップ生成は困難である。本研究では,手それぞれをキネマティックグラフとして表現し,ヤシのポーズや関節構成を直接生成するフレームワークであるGraspGraphNetを紹介する。以上の結果から, グラフ構造による手指表現は, 運動構造が異なるロボットハンド間において, 器用な握力生成を効果的に支援できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 02:54:09 GMT)
Sparse Autoencoders for Interpretable Out-of-Distribution Detection [5.0]
本稿では,スパースオートエンコーダ(SAE)を利用して,中間活性化から解釈可能な特徴を学習する手法を提案する。テストサンプルのスパース特徴活性化とIDクラスの平均活性化のコサイン類似性から得られた新しいOODスコアを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 19:13:40 GMT)
Robust In-Hand Manipulation via Priors in Reinforcement Learning and Mechanical Design [5.0]
指介在物との接触の不確実性や重力による乱れなどにより,外部感知のない手動操作は困難である。強靭な手動圧延に先立つ2つの相補的な物理法則を導入する。その結果, 回転効率, グリップ安定性, および外乱拒絶が有意に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 19:32:41 GMT)
PREF-Gate: Provenance-Constrained Relational Evidence Fusion with Validation-Gated Selection for Graph Fraud Detection [4.9]
不正な不正検出は、ラベル特定コンテキストとラベル由来の近隣証拠の両方を利用することができる。 PreF-Gateは、2人の専門家と有限の検証ゲートを持つ監査可能なフレームワークである。ラベル由来のリレーショナルエビデンス(英語版)は、保留検証がそれをサポートする場合にのみ有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:05:47 GMT)
Evaluating RE Practices for Explainability: Synthesizing Insights from Daimler Truck into an Explainable RE Framework Proposal [4.9]
本報告では, 説明可能性要件の導出, 特定, 検証について, 業界ベースで実施中の調査の結果について報告する。予備分析では,導入時の概念的曖昧さ,仕様中のテスト容易性や表現性の制限,曖昧な基準や規制の不確実性による断片的検証など,すべての段階において繰り返し発生する課題を明らかにした。この論文は、ステップ特異的および横断的課題に関する実証的な洞察を提供し、説明可能なAIベースのシステムのための経験的基盤を持つREフレームワークの開発に向けた研究ビジョンを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:28:45 GMT)
HASTE: A Platform for Rapid Post-Disaster Building Damage Assessment [4.8]
HASTEは、災害後の衛星画像から建物ごとの損傷マップを作成できる、ノーコードWebプラットフォームである。 1つ目は、ディスカスター後のシーンにポリゴンをラベル付けし、そのシーンで小さなセマンティックセグメンテーションモデルをトレーニングし、イメージ全体にわたって実行し、ピクセル単位の出力を既存のビルディングフットプリントに結合することである。 2つ目は、事前にトレーニングされた視覚モデルにすべてのフットプリントを埋め込んで、ユーザはいくつかの建物にラベルを付ける必要があり、残りのシーンを数秒でスコアするブラウザのロジスティックなレグレッションに適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:27:53 GMT)
Emergent Hierarchical Monosemantic Neurons from the Group-Contrastive Forward-Forward Algorithm [4.8]
Group-Contrastive Forward-Forward (GCFF)は、クラス固有のルーティングとクラス内のコントラスト目的を組み合わせた前方トレーニングアルゴリズムである。 CLIP表現では、単一の訓練されたGCFFモジュールが、深度とともに徐々に抽象化が増加する単意味ニューロンを回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 09:54:35 GMT)
Search for the Double Poles of the Scattering Matrix in Light Nuclei [4.7]
例外点(EP)は、2つの固有値とその固有ベクトルが結合する非エルミート退化である。 EPを6textLi$,7textLi$,7textBe$,8textBe$で特定し,エネルギー,幅,位相剛性,因子,弾性断面積,生存確率,スペクトル関数に関するインプリントを分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:05:15 GMT)
LaGuadia: Language-Guided Adaptive Distillation from Pathology Foundation Models [4.7]
臨床言語指導下で複数のPFMの専門知識を動的に統合することにより,コンパクトな病理画像エンコーダを開発するフレームワークであるLaGuadiaを提案する。まず、病理報告から視覚的に観察可能な臨床的キーワードを抽出し、第2に、視覚言語メタ教師(MedSigLIP)を通して視覚的特徴をこれらのキーワードと整合させて、密集した意味的ガイダンスを提供する。 WSIキャプション、視覚的質問応答、スライドレベルの分類タスクの実験は、87MパラメータのLaGuadia学生モデルがGigaPathやUNIといった基礎的なスケールモデルと一致しているか、あるいは超えていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:38:21 GMT)
Ferroelectric--Superconducting Interaction in Epitaxial YBa2Cu3O7-δ/BaTiO3 Films [4.7]
パルスレーザー堆積(PLD)を用いたSrTiO3(001)基板上に成長したBaTiO3(BTO)/YBa2Cu3O7-(YBCO)ヘテロ構造について報告する。ピエゾレスポンス力顕微鏡は単層膜とヘテロ構造膜の両方で強誘電体スイッチングを確認できる。これにより、BTO/YBCOヘテロ構造は、調整可能な酸化物エレクトロニクスと再構成可能な超伝導デバイスのための有望なシステムとして確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 02:00:50 GMT)
Simple Features and Honest Calibration for Ambivalence and Hesitancy Recognition in Video [4.7]
ABAW 2026 BAH ChallengeにおけるA/H認識について検討した。短いインタビュービデオでは、その人がA/Hの兆候を見せているかどうかを予測する。本システムでは,感情特化テキスト,音声,視覚表現を,可読性のある言語的難読句の集合と組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 05:52:40 GMT)
When Local Monitors Miss Compositional Harm: Diagnosing Distributed Backdoors in Multi-Agent Systems [4.7]
地域安全は、害が構成的である場合、地球規模の安全ではない。ローカルモニターは、局所的な証拠が消えると信号を失う。フルトレースモニタとデコーダは、ペイロードが露出した表現に到達しなければ、依然として失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:08:46 GMT)
Fail-Aware and Explainable Test Oracle Prediction [4.7]
新たなコードLLMに基づく識別オラクル予測器であるFOCALを提案する。テスト中のテストプレフィックスとメソッドのラベル付きペアから学習し、トレーニング中に失敗するケースを強調する損失を採用し、ステートメントレベルの行動証拠にその予測を根拠とする。ベースライン手法SEERと比較すると,未確認プロジェクトのフェールケースの性能は著しく向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:04:36 GMT)
IDP AutoOpt: Agent-Driven Optimization of Document Processing Pipeline Configurations [4.6]
IDP AutoOptは、インテリジェントなドキュメント処理パイプラインのための高性能な構成を発見する自動LLMエージェントである。小さなラベル付きセットで設定をスコアし、フィールドレベルのエラーを診断し、ターゲットとする編集を生成し、人間が認可したドメインスキルによってガイドされる再評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 20:14:14 GMT)
Knowledge-Guided Synthetic Bug Feedback for LLM-Based Unit Test Generation [4.6]
大規模言語モデル(LLM)は単体テスト生成の新しい機会を開いた。本稿では,過去のリアルタイムバグ機構を,実行可能なフィードバックターゲットに変換する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:53:50 GMT)
Toward Trustworthy Autonomous Science: A Two-Year Community Roadmap [4.6]
1年前、AISLEのロードマップは、自律的な研究所は孤立した島として運営されたと主張した。ロードマップを7次元で更新し、元の5つを再検討します。我々は、草の根ネットワークを、リサイロではなく、国家プログラム、国際イニシアチブ、および商用プラットフォームを接続するための相互運用性ファブリックとして位置付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 19:40:40 GMT)
Prezta: Provable Remote Execution of Zero-Trust Authorization using SNARKs [4.6]
ゼロトラスト認証の遠隔実行(Prezta)を提案する。 Preztaは、クライアント上で動作するゼロ知識仮想マシン(zkVM)内のポリシーを評価することで、ゲートウェイを廃止する。我々は、XACML 3.0ポリシーとJWTアイデンティティークレームをサポートするRISC Zero zkVMを使用して構築されたプロトタイプを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:21:08 GMT)
Toward Inferring Accurate Context-free Grammars for Big Languages in a Black-box Setting [4.6]
ブラックボックスの文脈自由文法推論は、プログラム分析、リバースエンジニアリング、プログラム理解、ファジング、セキュリティに不可欠である。我々は、文脈自由文法の決定論的推論のための新しい手法をXVadaで導入する。 XVadaは、文法の精度と文法のコンパクトさの両方において、最高のスコア付け競争相手(TreeVada)を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 02:24:13 GMT)
Unique temporal scaling dimension for quantum criticality in open systems weakly coupled to environment [4.6]
異なる時間的再正規化群固有値は、その有限温度環境に弱結合された開系における量子臨界性に必要である。この新しい物理学は、そのような開量子系における特定のキブル・ズレックスケーリングを含む臨界特性を正確に説明できる一般的なスケーリング理論の定式化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:56:48 GMT)
From Evaluated Models to Evaluation Aids: A Multi-Evidence Study of LLM-Based Difficulty Calibration for Programming Examinations [4.5]
本研究は,ベンチマーク評価対象から,試験の難易度を解釈するための補助的証拠源まで,大規模言語モデルを再配置する。 10台のモデルが120人の学生と同期して8段階の最終試験を完了した。単一の構造化されたレビュアーは、サードパーティのOpenAI互換エンドポイント上で監査可能なAPIコールを介して実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 05:48:03 GMT)
Bet on Features: Anytime-Valid and Feature-Aware Auditing of Conditional Quantile Forecasters [4.5]
ブラックボックス条件量子予測は、非対称コストの下でのシーケンシャルな決定に広く用いられている。フォアキャスターは、より豊かな情報を持つ監査役に誤診されたまま、粗い情報を持つ監査役に目を向けることができる。非損失のブラックボックス条件付き量子化予測器を継続的に監査するための分布自由ゲーム理論テストフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:04:24 GMT)
LP Mining with LP2Graph: A Use Case for Railway Rescheduling [4.4]
本稿では,LP2Graphを用いたLPマイニングについて述べる。LPおよびMILPの定式化構造を再現可能なデータセットと誘導分類にマイニングする手法である。この結果は、変数、制約、モデルタイプの客観的かつ反復可能な分類であり、自動鉄道再スケジューリングモデル開発におけるraiLPminerラインが構築する原則的な基礎である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:25:02 GMT)
ThinkLog: Leveraging Reasoning for Log Statement Generation [4.4]
ThinkLogはエンドツーエンドのログステートメント生成メソッドである。 LLMがログ挿入、重大度レベルの割り当て、メッセージ生成に関する決定を下すのに役立つ推論が組み込まれている。ログステートメントの生成精度は20.55%で、既存のベストメソッドよりも15.4%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:37:35 GMT)
Which Optimizer, At What Budget? A Tournament of Optimizers for Search-Based SE [4.3]
最新のソフトウェアの設定とチューニングは避けられず、高価で、エラーを起こしやすい。標準応答は自動最適化であるが、利用可能な最適化の数は増え続けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:33:52 GMT)
TerraRepair: A Tool-Grounded LLM Agent for Infrastructure-as-Code Repair [4.2]
LLM(Large Language Model)ベースの修復アプローチは、いくつかの発見を修復することができるが、問題を修正することなく、幻覚や警告を抑えることができる。構造的エスカレーションによるTerraform修復のためのツール接地型LLMエージェントの試作について述べる。当社のツールは、AWS、Azure、GCPの2つのIaCセキュリティスキャナであるCheckovとTrivyを使用して、2つの脆弱な設計Terraformリポジトリ上で評価しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:54:38 GMT)
TACTIC: Tactile and Vision Conditioned Contact-Centric Control for Whole-Arm Manipulation [3.9]
全腕操作では、ロボットがタスクを完了する間、環境と直接接触する。本稿では,TACTIC(Tactile and Vision Conditioned Contact-Centric Control)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 03:55:12 GMT)
RepTran: Search-Based Repair of Transformer Models [3.8]
本稿では,Transformerモデルの検索に基づく修復手法であるRepTranを提案する。それは彼らのフィードフォワードネットワーク(FFN)をターゲットにしており、アーキテクチャにおいて中心的な役割を果たす。 RepTranは74.7%の平均修理率を達成し、統計的にランダムセレクションとアラフネを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:44:08 GMT)
GB-SVFBP: Gaussian-Based Shift-Variant FBP neural network [3.8]
本稿では,ガウス型シフトバリアントフィルタによるバックプロジェクションニューラルネットワークを提案する。非円形円錐線CTの効率的な再構成を目的として設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:03:19 GMT)
Direct Image-to-Modern Vietnamese Translation of Han-Nom Manuscripts via Multimodal RLHF Preference Alignment [3.7]
漢能写本を現代ベトナム語に翻訳することは、歴史ページがしばしば劣化し、文字が希少であり、並行的な監督が限られているため、困難である。原稿画像にベトナム語生成を規定し,ハン・ノームの原文をアライメントするマルチモーダルなRLHF選好アライメントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 11:40:45 GMT)
Link Adaptation Using Joint-Thompson Sampling [3.7]
特定のチャネル条件に対する変調符号化(MCS)型の選択は、リンク適応(LA)アルゴリズムによって行われる。 MCS成功確率が順序づけられているという事実を利用して,ジョイント・トンプソンサンプリング(Joint-TS)アルゴリズムを提案する。シミュレーションの結果、既存のMABアルゴリズムは特定のシナリオでフェールするが、Joint-TSは全てのシナリオで堅牢で一貫したパフォーマンスで競合スループットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 04:27:28 GMT)
Beyond Benchmarks: Exposing the Hidden Crisis in Bangla Hate Speech Detection [3.7]
ソーシャルメディアプラットフォーム上でのヘイトスピーチは、オンラインの安全と倫理的モデレーションに大きな懸念をもたらす。本研究は,ベンチマーク学習モデルが暗黙的かつ文脈依存型HSを識別できない理由と原因を診断することにより,バングラHS検出システムの危機を明らかにすることを目的とした。絵文字認識前処理は暗黙のHS検出を最大12%向上させたが、絵文字除去は顕著な性能低下を引き起こした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:19:16 GMT)
From Circuits to Hardware: Benchmarking Standard and Qubit-Efficient Quantum Optimization on Real Hardware [3.7]
4つのNPハード問題に対するゲートベース量子最適化のベンチマークを行った。 VQE,CVaR-VQE,標準,マルチ角,ウォームスタートQAOA,および量子ビット効率PCEおよびQRAOについて検討した。 247個のメソッド-インスタンスの組み合わせで、トランスパイル回路サイズ、ハードウェア結果、および独立エラーゲート数フィデリティプロキシを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:53:50 GMT)
Holographic Timelike Entanglement and Subregion Complexity in Localized AdS3*S3*T4 Black Holes [3.4]
本稿では,AdS3*S3*T4幾何を用いた局所ブラックホールの時間的絡み合いエントロピーと時間的な部分領域複雑性について検討する。タイムライなローレンツ可観測器は、BTZに欠落している局所幾何学効果を探索し、大きな$rの説明を導く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:57:41 GMT)
TraceSynth: Generating Production-Quality Kernel Traces with Constraint-Guided Diffusion Models [3.3]
Trace Synthは、合成カーネルトレースを生成するための拡散ベースのフレームワークである。プロダクションオブザーバビリティパイプラインにおけるカーネル実行トレースのコスト効率向上をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 19:25:26 GMT)
Score-Only Distillation for Compact Dense Retrieval [3.3]
本研究では,教師が隠れた状態にアクセスすることなく,スコアベクトルから教師のランク付け行動を学習できるかどうかを検討する。 PairMSE損失のメモリ効率向上を目的とした,行中心のスコアベクター目標を用いた。蒸留した0.6Bの学生はクエリエンコーディングが4.7$times$、ドキュメントエンコーディングが9.7$times$である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:18:13 GMT)
EHR-MPC: Inference-Time Control for Sepsis Treatment with Generative Patient Digital Twins [3.2]
既存の強化学習アプローチは、敗血症治療のための固定戦略を学ぶ。 EHRMPCは,患者動態を最適な治療から切り離すフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:31:17 GMT)
Random Label Prediction Heads for Studying Memorization in Deep Neural Networks [3.1]
分類タスクのためのディープニューラルネットワークにおける暗記を経験的に研究するための、単純で効果的な方法を提案する。提案手法は,ランダムラベル予測ヘッド(RLPヘッド)によって予測される補助ランダムラベルを用いて,各トレーニングサンプルを増強する。我々は、このランダムラベル精度の指標を利用して、異なるモデルやデータセットの一般化と過剰適合を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:26:42 GMT)
Barium-based Rydberg atom quantum technologies with long Rydberg coherence [3.1]
長寿命バリウムのd軌道時計状態から6sng1G_4$Rydberg状態の649nm$-658nmの2光子励起が得られることを示す。これらは、個別に閉じ込められた中性原子に基づく量子コンピューティングの恩恵を受けることができ、原子媒体における長期のリドベルク偏光子を可能にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 09:03:12 GMT)
Learning Residual Kinematic Corrections for Continuous Neural Decoding via Reinforcement Learning [3.0]
CNN--LSTMデコーダ(CNN--LSTM--RL)の出力に強化学習(RL)を適用した2段階デコーダを提案する。 RLエージェントは、直接のEEG入力なしでオフラインで訓練され、代わりに予測された運動軌跡を操作して、目標軌跡に対する運動精度を最適化する。これらの結果は、このスケーラブルなフレームワークは、追加の神経データなしでオフライン残差RLによるキネマティックエラーを補正し、神経リハビリテーション、補綴、仮想相互作用を前進させることにより、3D BCI MIデコーディングを強化することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:15:18 GMT)
Beyond Test Presence: Assessing the Quality and Robustness of Agent-Generated Tests in Open-Source Projects [3.0]
AIによるコーディングエージェントを継続的インテグレーション/継続的デリバリパイプラインに統合することは、ソフトウェア検証の実施方法を根本的に変えた。これらのエージェントは、テスト生成の自動化に成功したが、現在の評価ベンチマークは、生成されたテストの本質的な品質よりも、パスレートに重点を置いている。 AIDevデータセットから得られた24,941の人間が作成したファイルと179,732のエージェント生成ファイルからなる204,673個のテストアーティファクトを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:40:24 GMT)
DDR-Net: Haze-Aware Dual-Domain Refinement for Single-Image Dehazing [3.0]
シングルイメージのデハージングは、ヘイズ劣化画像から鮮明なシーンを復元することを目的としている。本稿では,単一画像のデハージングのためのヘイズアウェアなデュアルドメインリファインメントネットワーク(DDR-Net)を提案する。 DDR-Netは、ヘイズ除去のためのより効果的な特徴表現と再構成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 04:20:22 GMT)
Analyzing Image Encoder Choices and Graph Homophily in GCN Frameworks for Breast Ultrasound Classification [2.9]
グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、類似の患者サンプル間の関係を利用して、有望なアプローチとして登場した。画像エンコーダの選択がグラフ構築および下流分類性能にどのように影響するかは、まだ不明である。 GCNを用いた乳房超音波分類のための畳み込みおよび変圧器を用いた5つの画像エンコーダを体系的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:14:16 GMT)
Categorical Tensor-Graph Semantics for Quantum Algorithms [2.9]
我々はベルンシュタイン・ヴァジラニとシモンアルゴリズムの包括的位相的再解釈を提供する。量子適応型一般化Deutsch-Jozsaアルゴリズムと一般化単発グローバーアルゴリズムを定式化する。テンソル圏理論を実用的な量子アルゴリズム設計でブリッジすることで、この研究は構成可能でスケーラブルな図式ツールキットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 20:21:14 GMT)
Heuristic Learning for Active Flow Control Using Coding Agents [2.9]
我々は、現代の符号化エージェントを使用して、明示的な実行可能なフィードバック法を直接検索する。本稿では,エージェントが公開ベンチマークインタフェースを通じてのみ対話しながら,コントローラの実装を反復的に提案し,評価し,修正する制約付き学習プロトコルを提案する。検出されたコントローラは、コンパクトで解釈可能で直接検査可能なまま、13の環境のうち10の最高のDRLポリシーに適合または優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:47:17 GMT)
TC-MAF: Train-Calibrated Bounded Multi-Evidence Fusion for Multimodal Industrial Anomaly Detection [2.9]
TC-MAFは、マルチモーダル検出器、相補的なディノマリー証拠、および小さなクロスモーダル整合キューを組み合わせた、ベースアンコールによるマルチエビデンス融合設計である。 MVTec-3Dでは、TCK-MAFは画像レベル0.979AUROCと0.990AUPROに到達し、検出とローカライゼーションの両方において最高の平均結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:07:54 GMT)
Think When It Matters: Conditional VLM Reasoning for Social Navigation with RL Policies [2.8]
本稿では,RLポリシーの計算効率とVLMの深い意味理解のバランスをとるハイブリッドアーキテクチャであるHUMAを紹介する。提案手法では,低密度かつルーチンなナビゲーションタスクの処理にリアクティブなRLポリシを用いるとともに,訓練後の高レベルVLM上での条件付けを行う。 HUMAをSocial-MP3DとSocial-HM3Dのベンチマークで評価し、タスク成功率を20%と3%に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 01:27:27 GMT)
Multi-Stage Mamba-Based Architecture for Fast and Scalable Superconducting Qubit Readout [2.7]
超伝導量子プロセッサでは、リードアウト演算はエラーを起こしやすく、高レイテンシである。 Mambaモデルに基づく多段量子状態判別器を提案する。本モデルでは, 平均読み出し精度が0.906であり, 最良報告の最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:12:07 GMT)
Comparative Analysis of GAT and BERT for Human-Like Playtesting [2.7]
既存のデータ駆動型メソッドは、多くの場合、プレイヤー戦略の全範囲をキャプチャする能力に欠ける。機能エンジニアリングの継続的なメンテナンスの必要性を減らし(あるいは排除する)、より一般化した表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:54:18 GMT)
Feature-Space Guided Diffusion for Realistic Ultrasound Image Synthesis [2.6]
条件拡散モデルは、解剖学的に可塑性な医用超音波(US)画像を生成することができるが、解剖学的可視性だけでは、現実的なBモードの出現を保証しない。 BモードUS画像は, スペックルテクスチャ, 組織コントラスト, 減衰など, 獲得に依存した特性によって形成されている。本稿では,このギャップを減らすためのトレーニング不要サンプリング戦略として,FSCG(Feature-Space Candidate Guidance)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:05:21 GMT)
GeoGS-SLAM: Online Monocular Reconstruction Using Gaussian Splatting with Geometric Priors [2.6]
3DGSをベースとした地図表現と学習した幾何学的先行情報を組み合わせたオンライン単分子密度再構成システムGeoGS-SLAMを提案する。カメラポーズとシーンマップは、光学的損失と幾何学的損失の両方を最小限に抑える粗大な戦略によって、共同最適化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:32:09 GMT)
Contract-Grounded Behavior Tree Synthesis via Coding Agents [2.6]
既存のLLMベースのBT合成アプローチは、しばしばこの基礎的な責任をプロンプト作者に負わせる。本稿では,コーディングエージェントがロボット側モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバに問い合わせる,契約型BT合成アーキテクチャを提案する。我々は,PyRoboSimの110タスクに対して,クローズドモデル(Sonnet 4.6)とより小さなオープンソースモデル(Gemma4:31b)の2つのLCMと,物理的ハサリオンパンサーロボットの14タスクを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 23:41:16 GMT)
Learning from Complementary Ultrasound Representations for Liver Disease Classification [2.5]
従来のBモード超音波と物理誘導型および局所位相に基づく画像表現を併用し,その有効性を評価する。従来のBモード超音波単独と比較して,相補的超音波表現は分類性能を一貫して改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:30:29 GMT)
When cheap gradients fail: the measurement cost of attacking quantum classifiers [2.5]
ショットノイズは、勾配ベースのテストタイムアタックに対するビルトインディフェンスである。ホワイトボックス抽出は次元に依存した測定予算を消費する。 156量子ビットのIBMプロセッサの実験は、その効果を再現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 05:03:41 GMT)
TabPFN beyond Tabular Data: Calibration and Accuracy on Multimodal Embeddings [2.4]
我々はTabPFNを,凍結画像,テキスト,オーディオエンコーダのためのプラグアンドプレイ,ゼログレートな分類ヘッドとして評価する。 TabPFNは14のデータセット、11のエンコーダ、3つのモダリティにまたがる22,820回の評価エピソードにおいて、負の対数類似度(NLL)と期待の校正誤差(ECE)の双方において、9つの分類長の中で最高の平均ランクを達成している。その精度の利点は条件付きであり、中程度から高いショット数と低からモデレートの特徴次元に集中している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 02:11:27 GMT)
Agent Step Value: Auditing Evaluator-Channel Reversals in Black-Box Agent Traces [2.4]
評価器由来のステップ報酬がスコアリングチャネル間でプールされたり比較されたりした場合、それらのサインは輸送可能なものとして扱われる。エージェントステップ値(ASV)をチャネルインデクシングされたターゲットマージンゲインとして定義し、チャネル間相互作用の欠如を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:54:28 GMT)
From Neural Network Decisions to Training Cases: An Exact Account via Case-Based Decision Theory [2.4]
固定されたニューラル表現に装着したOLSアクションの読み出しは、正確なケースベース分解を許容することを示す。この分解は、トレーニングケースにスコアをトレースする監査信号を生成し、アクションコヒーレンスを測定し、弱いサポートを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:08:00 GMT)
NeuroMem-FHP: A Likelihood-Free Deep Learning Framework for Parameter Estimation of Fractional Hawkes Process [2.4]
分数的ホークス過程(FHP)のパラメータを推定する枠組みを提案する。 2つのニューラルアーキテクチャ、すなわちLong Short-Term Memory(LSTM)ネットワークとTransformerを開発し、モデルパラメータを推定する。実験により、両方のニューラルモデルが古典的最大等化推定法(MLE)よりも著しく優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:19:01 GMT)
Analysis of Mutual and Referential Human and Robot Gazes in a Collaborative Word Association Game [2.4]
ロボットゲームパートナーの視線が人間の視覚的注意にどのように影響するか、そして人間がロボットの視線を直接視線に向ける傾向があるかを検討する。被験者の視線を視線追跡メガネを用いて記録し、視線座標、音声セグメント、重要な出来事、関心領域を用いて相互作用を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 22:00:47 GMT)
Generating Physically Plausible Parachute Dynamics with Deep Generative Modeling [2.3]
Symplectic Parachute Generative Adrial Network (SPar-GAN)は、データから直接パラシュートダイナミクスを学習する。我々は,国立フルスケール空力複合施設で実施されたサブスケールパラシュート試験にSPar-GANを適用した。実験結果から, 物理制約付き生成モデルでは, 動作条件間でのパラシュートのダイナミクスを特徴付けることが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 20:50:34 GMT)
Explaining Intrusion Alert Decisions of Deep Learning-based Network Intrusion Detection Systems for Security Analysts [2.3]
DLベースのNIDSの侵入検出決定を説明できる新しいフレームワークであるEXP-SECを提案する。 EXP-SEC を最先端の DL ベース NIDS で評価した結果,EXP-SEC が xNIDS よりもグループレベル・重複型説明ユーティリティの指標で優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 23:10:17 GMT)
Backbone-Agnostic Perturbation-Induced Uncertainty Learning for End-to-End Real-World Image Dehazing [2.3]
そこで本研究では,エンド・ツー・エンドのリアルタイム画像復調のためのプラグイン・アンド・プレイ不確実性学習フレームワークを提案する。 BPULは、余分な追加の推測オーバーヘッドだけで、かなりの回復率をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:44:12 GMT)
StoryTeller: Training-Free Narrative Grounding for Long-Form Audio Description [2.3]
本稿では,ストーリーアウェアな長文音声記述のための学習自由フレームワークを提案する。 StoryTellerは検証済みの物語記憶を維持しており、シーン全体でストーリー関連情報を転送している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:50:03 GMT)
Interlocked Time Crystal in Coupled Spin-1/2 Ensembles under Local Dissipation [2.2]
多レベル散逸系は複数の局所遷移とコヒーレンスチャネルを利用して非定常時間結晶力学を生成することができる。局所的に励起された2つのスピン-1/2アンサンブルを複合散逸単位に結合することにより、局所ヒルベルト空間を拡大することなく類似の機構を合成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:43:55 GMT)
TestMiner: Software Testing Analysis for GitHub Repositories [2.1]
TestMinerは、GitHubリポジトリでソフトウェアテストを調べるツールである。 TestMinerは、テスト統計、テスト場所、リリース全体のテストメトリクス、テストに関する依存関係など、プロジェクトのテストプラクティスの概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 23:52:13 GMT)
AgenticFocus: Object-Preserving Mixed Reality Synthesis from Human FPV Video for Dexterous Humanoid Learning [2.1]
我々はAgenticFocusを紹介した。AgenticFocusは、通常の1対1の映像をロボット訓練可能なデモに変換する複合現実感合成パイプラインである。得られたデータセットペアは、同期されたロボットアクションと状態による視覚的な観察に焦点を当てた。 AgenticFocus は -5.18 対 -5.56 と -6.05 のスコアで、クロスエボディメントベースラインよりも軌道誤差とスムーズな手首の動きを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:37:13 GMT)
An Empirical Analysis of Continual Learning for Heterogeneous Medical Visual Question Answering [2.0]
医用視覚質問応答システムの現実的な臨床環境への展開には、これまで習得した知識を忘れずに新しい臨床業務に適応するモデルが必要である。継続学習(CL)は、この設定のための実践的な枠組みを提供する。本研究は, 分類, 多ラベル分類, 検出, 細胞数, 報告生成など, 様々な臨床目的において, MedVQAのCLを体系的に評価するものである。具体的には,(1)カタストロフィックな忘れを緩和する既存のCL手法の能力,(2)タスクオーダに対する感受性,(2)タスクシーケンスの違いがパフォーマンスの保持と忘れにどのように影響するか,(3)新しいタスクが学習されたときの低ランク適応パラメータの進化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:08:26 GMT)
CatRetriever: Contrastive Representation Learning for Slab-to-Bulk Retrieval in Generative Catalyst Discovery [2.0]
CatRetrieverは、共有潜在空間におけるスラブおよびバルク結晶表現を整列する対照的な表現学習モデルである。 slabクエリから、CatRetrieverは、R@1 > 91%、R@3 > 98%の可視な親バルク候補を正確に検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:38:41 GMT)
A Unified Framework for Comprehensive Cardiac CT Segmentation and Phenotyping: Human-in-the-Loop Data Annotation, Vision Foundation Model Development, Multicenter Evaluation and Clinical Validation [1.9]
本報告では, 総合的心臓CTセグメント化と表現型化のための統合的枠組みについて述べる。このフレームワークは、ヒト・イン・ザ・ループ(Human-in-the-loop)アノテーションパイプライン、心臓CT拡張技術、および6万個の未ラベルの心臓CTスキャンで事前訓練された自己監督基礎モデルを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 09:06:52 GMT)
DiffEEG: A Self-Supervised Denoising Diffusion Model for Learning EEG Generic Representations [1.9]
脳波による発作検出のための自己教師型基礎モデルDiffEEGを提案する。 DiffEEGは、Temple University Hospital Seizure Corpus (TUHSZ)から1.3Mの未ラベルセグメントで事前訓練され、多頭部自己注意の1D U-Netを介して汎用神経表現を学習する。厳密な患者の評価では、DiffEEGは61%の精度、59%のF1が4級発作のサブタイプで、81%の精度で重み付けされたF1が2値検出で85%の精度で達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:59:45 GMT)
Physics-Aware Conditional SetGAN for Spatially Consistent Multi-User TR 38.901 Channel Generation [1.9]
そこで本研究では,Sionna参照データに基づく物理認識型幾何条件付きSetGANを提案する。トレーニングされた生成モデルは,マルチユーザシステムを評価するのに必要な空間的一貫性を損なうことなく,TR 38.901チャネル生成を大幅に高速化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 11:36:08 GMT)
Paraparticles intrinsically exhibit Hardy-space breakdown [1.9]
パラ粒子の定義的性質である非単位交換統計学が本質的にハーディ空間解析性を損なうことを示す。フェルミオンとボソンは、露出する歪みがないため、いかなる結合でも免疫を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:53:30 GMT)
VQCSim: When Does Compile-Once Statevector Simulation Beat Generic Quantum Frameworks? [1.9]
VQCSimはコンパイルオンス、PyTorchネイティブなステートベクタ実行パスで、ネイティブオートグレードがある。体系的なMQT Bench研究において、VQCSimは全てのテスト済み静的回路をコンパイルし、87.7%のエンドツーエンドセマンティックバリデーションを提供する。ハードウェア対応のレジームマップと,91.1%-97.7%のトップ-1合意のオープンソースバックエンドセレクタであるvqcsim-oracleをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:42:29 GMT)
BackgroundMellow: A Multi-Modal Cohesive Framework for Narrative-Driven Rich Cinematic Soundscape Generation [1.9]
我々は、ストーリー・ツー・オーディオ生成を精密なオーケストレーションと信号処理の問題として扱うフレームワーク、BacksideMellowを提案する。このフレームワークは、テキストを精密で多層的なオーディオキューに分解するマスター・スペシャリストのエージェント・アーキテクチャによって、根本から実現されている。我々のパイプラインは、環境合成のためのTango2潜伏拡散モデルと、プロのサウンドトラックからマイニングされた新しいシネマティックBGMレトリバーの上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:28:15 GMT)
Noise Resilience of Quantum Key Distribution Protocols Secured Against Independent Attacks With One-Way Communication [1.9]
本稿ではQKDプロトコルの効率を定量化するノイズベースメトリクスを提案する。一般の単一ビットQKDプロトコルの耐雑音性を比較する。我々は,6状態プロトコルが雑音に対する最大の抵抗を達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:42:52 GMT)
Good Benchmarks [1.8]
よいタスクは正しい、解決可能、検証可能、明確に特定され、興味深い理由で難しい。最高のタスクは、経験豊富な実践者が認識する真の問題、実践者が使用する言語、アプローチではなく結果を検証するテストを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 23:32:05 GMT)
AtomFlow: An End-to-End FPGA-Based Control Architecture for Neutral Atom Quantum Computers [1.8]
AtomFlowは蛍光画像解析と新しく開発された原子再構成アルゴリズムを単一のZynq UltraScale+デバイスに集約する。 AtomFlowは、エンド・ツー・エンドのレイテンシが25.3ms、ファースト・モーブのレイテンシが4ms、平均移動が1msである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:46:46 GMT)
Roadmap Towards Quantum Entanglement Positron Emission Tomography (QE-PET) [1.8]
陽電子放射トモグラフィー(PET)では利用できない性質である陽電子消滅光子は、その偏光中に量子絡み合っているこのロードマップでは、これらの光子を医療診断に用いる量子エンタングルメントの分野における研究の現状について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 22:01:00 GMT)
Self-Healing Visual Recovery for Autonomous Ground Vehicles Using Camera-Only Visual Odometry [1.8]
1台のカメラと少ないコンピューティングパワーしか必要とせず、ラインがブロックされたり、シャープに曲がったり、視界を外れたりすると失敗する可能性があるため、ラインフォローは有用である。本稿では、LiDAR、GPS、GPUを使わずに、ガイドライントラッキングを復元する軽量な2段階リカバリ手法を提案する。この方法は86.6%のケースで成功し、平均回復時間は3.26秒であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:22:32 GMT)
Anticipating Decoder Side-channel Attacks in Fault-tolerant Quantum Computers [1.8]
この研究は、量子コンピュータに対する新しいタイプのサイドチャネル攻撃を特定する。デコーダシステムに送信されるシンドロームデータは、量子コンピュータ上でどの計算(論理回路)が行われているかを推測するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 21:44:08 GMT)
Uncertainty Quantification for EO Regression Tasks: Building Height, Tree Canopy Height and Above-ground Biomass Estimation [1.7]
ほとんどのディープラーニングモデルは決定論的予測しか生成せず、画素ごとの信頼性を示すものではない。 i)ガウス的仮定の下で平均偏差と標準偏差を共同で予測するガウス的UCと、(ii)非対称およびヘテロセダスティックな誤差分布を捉えるために10位、50位、90位を推定するQuantile UCの2つの相補的なアプローチを提案する。結果は、どちらのアプローチも決定論的ベンチマークや既存のグローバル製品と一致しているか、あるいは超越しているかを示し、十分に校正され、解釈可能で、運用上有用な信頼推定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 11:18:10 GMT)
CityBehavEx: A Scalable and Empirically Validated LLM-Assisted Urban Simulation Platform [1.7]
本稿では,都市規模に規模を拡大するLLM支援型都市シミュレーションプラットフォームであるCityBehavExを紹介する。 CityBehavExは、エージェントアクションごとに大きな言語モデルを呼び出す代わりに、確立した人間のモビリティモデルと微調整のクロスエンコーダを組み合わせる。この設計は大規模なシミュレーションを可能にし、75日間に10,000人のエージェントが1つのコンシューマGPU上で1時間以下で実行されたケーススタディで示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 19:03:25 GMT)
A Vocabulary for Multi-Agent Automated Research Systems [1.7]
1つ以上のエージェントから構築された自動研究システムのための語彙を導入し、それらの設計選択を記述し、比較しやすくする。 1) エージェントが誰であるか、2) システム内でどの操作が利用可能か、3) エージェントがどのように通信するか、4) エージェントがどのように通信するか、6) 次のアクションがどのように選択されるか、7) 実行の開始方法、8) アウトプットの評価方法。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 01:28:57 GMT)
LLM-Guided Program Evolution for Targeted Black-Box Attacks on Perceptual Hash Algorithms [1.6]
本稿では,GigaEvoとOpenEvolveをベースとした新たな進化的フレームワークを提案する。 ImageNetイメージペア間の4つのデプロイされたPHA(pHash,PDQ,PhotoDNA,NeuralHash)の実験により、我々のアプローチが既存のブラックボックスベースラインと同等あるいは優れたASRを達成することが示された。勾配に基づく手法とは異なり、我々のフレームワークはPHAアーキテクチャの内部知識を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:25:44 GMT)
Robust Subgroup Analysis for Heterogeneous Censored Data [1.6]
なぜなら、実世界のデータは典型的に異種集団から来ているからである。異種加速故障時間(AFT)モデル下での検閲データに対する新鮮でロバストなアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:53:10 GMT)
TRAIL: A Platform for Configurable Human--AI Teaming Experiments [1.5]
AIチームメイトの設計特性は、チームの信頼、調整、決定を形作ることができる。我々は、AIチームメイトをカスタマイズ可能なデザインオブジェクトにするWebプラットフォームであるTeam Research and AI Integration Lab(TRAIL)を紹介する。実際の6セッションの教室での展開(約51人の学生)で、TRAILは縦鎖を保ち、AIを会話の安定した少数派に保持した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 21:59:13 GMT)
Can LLMs Perform Deep Technical Comprehension of Computer Architecture Papers? [1.5]
独立した専門家-個人レビューア5名を通じて論文を分析する,オープンソースのパイプラインであるGauntletについて検討する。 20のISCA 2025とHPCA 2026の論文では、それぞれ10人の研究者が独自の分析論文を書き、それ以外はガントレットに対する人間による分析であると判断した。コミュニティリソースとして、分析、スコア、ルーブリックをすべてリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:45:58 GMT)
MTD-Playground: An Attacker-Aware Evaluation Framework for Network Moving Target Defense [1.5]
移動目標防衛(MTD)は、積極的なネットワークサイバー防衛パラダイムとして登場した。本稿では,パスランダム化(PR) MTD 手法をベンチマークする攻撃者対応評価フレームワーク MTD-Playground を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 23:03:06 GMT)
PCPOP.jl: A Julia package for partially commutative polynomial optimization [1.4]
PCPOPは、非可換最適化、t-人種最適化、トレース最適化、状態最適化をサポートするJuliaパッケージである。 PCPOPは部分可換変数の計算のための特別なフレームワークを実装しており、代数情報に現れる問題に対して大きな計算上の利点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 01:52:43 GMT)
AMT-X: Phase-Structured Multi-Turn Red-Teaming with Checklist-Gated Evaluation [1.4]
AMT-X(Adaptive Multi-Turn Exploitation)は,位相構造を持つマルチターン赤チームフレームワークである。 AMT-Xは、被害者からのセマンティック信号によって駆動される明示的で再現可能な多相状態マシンとして攻撃をキャストする。総合的な攻撃成功率は97.6-100%と高いスコアの閾値で達成されるが、66.7-78.6%はより厳格なゲートで、完全、実戦、作戦の詳細を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 06:46:56 GMT)
Molecular Dynamics-Derived Coloured Noise Mediates Anderson Localisation and Environment-Assisted Transport of Tryptophan Excitons in Tubulin [1.4]
チューリン$$-二量体中のトリプトファン残基は、量子エクシトン輸送をサポートするために提案されている秩序付き芳香族ネットワークを形成する。このシステムの既存の研究は、主にホワイトノイズの嫌悪を前提としているが、トリプトファン部位と結合したタンパク質溶出浴の統計的性質は、生理的条件下では未確認のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 06:12:40 GMT)
Climate-Invariant Conformal Prediction Intervals for Multi-Horizon Solar and Wind Forecasting [1.3]
本稿ではブートストラップ・ディバースXGBoostアンサンブル上に構築された非対称・非対称・グループ条件スプリット・コンフォーマル・フレームワークを提案する。片方の固定された仕様は、太陽の照度と風速の両方において、両半球にまたがる4つの気候学的に異なる場所、地平線を1時間から12時間にわたって評価する。このフレームワークは、両方のターゲットについてほぼノーミナルなカバレッジを持ち、競合ベースラインと比較して、インターバルスコアを最大35%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:23:11 GMT)
Higher-Order Cell Tracking Transformer [1.3]
細胞分裂は、ノード埋め込み空間内の異なる系統経路を絡み合わせる。ノードを共有するエッジは、ほぼランダムなラベル契約を持つ。本稿では,3次元幾何学的手法を用いて,候補セルリンクが互いに参加するエッジ中心アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:12:29 GMT)
Agentic Skill Optimization over Lie Algebroids [1.3]
本稿では,Lie Algebroid SKill Optimization のための LASKO と呼ばれる新しいスキル最適化フレームワークを提案する。 LASKOモデルはタイプされ、Markdownスキルを基本カテゴリとしてアンカーし、編集ポリシーをコントロールされたLie algebroidのセクションとして利用できる。本論文で示すように、LASKOは、大規模な言語モデルの実行を必要とする高価な検証に投資する前に、マイクロ秒で実行される安価なLie-bracketスクリーニングテストに代えて、前回のベンチマーク結果において、スキル最適化のオーダー・オブ・マグニチュード・スピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:48:09 GMT)
RAGU: A Multi-Step GraphRAG Engine with a Compact Domain-Adapted LLM [1.3]
RAGUはオープンソースのモジュール型GraphRAGエンジンで、統合からの抽出を分離する。言語スキルに最適化された7BモデルであるMeno-Lite-0.1は、知識グラフ構築においてQwen2.5-32Bを上回っている。 RAGUはすべてのファクトイドレベルで最も完全なコンテキストを検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:20:51 GMT)
An efficient algorithm for approximate shadow Hamiltonian simulation [1.3]
シャドウ・ハミルトニアンシミュレーションは、ハミルトニアンとの可観測子による作用素代数のレベルで動作する。我々のアルゴリズムはこのボトルネックを克服し、対象の可観測物に最も関係のある代数の要素を体系的に同定する。このターゲットとなるアプローチは、高効率な量子状態符号化をもたらす制御近似である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:58:38 GMT)
Imputation-free transformer learning enables robust Alzheimer's disease prediction and calibrated uncertainty quantification across heterogeneous clinical cohorts [1.2]
ニトロゲン(NITROGEN)は、患者内部の特徴と患者間の関係構造を共同でモデル化する、計算不要なトランスフォーマーである。 ADNIでNITROGENを訓練し,2つの独立したコホートで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:05:26 GMT)
Partially-Commutative Polynomial Optimization [1.2]
部分可換モノイドを用いて部分可換最適化問題に対するSDP緩和を構築する方法を示す。部分可換最適化問題に対して,SDP緩和法を用いて,部分可換計算を単項構造に実装する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 01:42:14 GMT)
When the Target Domain Changes: AI-Mediated Construct Drift in High-Stakes English Language AssessmenW [1.2]
高評価の英語習熟度試験は、標準化され、無視されたパフォーマンスを、学術的な英語習熟度に関する得点解釈の証拠として扱う。この概念的妥当性の議論は、ハイテイク言語テストにおけるスコア解釈問題としてAIを再設計する。論文は、AIを利用した学術コミュニケーションの主張を支援するために、スコアの解釈を狭め、補足すべきであると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:07:30 GMT)
Evaluating Nonuniform Dependability Across Response Conditions: A Conditional Generalizability Framework Illustrated in Automated Essay Scoring [1.2]
本研究では,3成分の条件付き一般化可能性フレームワークを提案する。第一に、自動スコアリング構成は許容可能な測定条件の宇宙として扱われる。第二に、解析的D-スタディ・プロジェクションは有限スコアリングプール上の経験的構成スイープと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:32:03 GMT)
Video Transformer for Remote Identity Document Hologram Detection [1.2]
ホログラム検出法は以前研究領域で検証された頑健なモデルの上に構築される本システムは,スマートフォンによるキャプチャ処理とサーバ側検証を併用して設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 11:24:54 GMT)
Error correction on an array of superconducting qubits with defective components [1.1]
我々は,120個の超伝導量子ビットからなる2乗格子配列からなる量子プロセッサ上で,距離5曲面符号を演算するための戦略を実装し,比較する。性能の低いコンポーネントを除いたメモリ実験において,論理誤差の確率を劇的に低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 19:53:50 GMT)
Hidden or Formal Architects: Understanding Who Makes Architectural Decisions in Practice [1.1]
本研究の目的は,アーキテクチャ上の決定を実際に行うか,形式的アーキテクトの存在がどのような環境に必要と認識されているかを明らかにすることである。アーキテクチャ上の決定は、正式なアーキテクトの肩書きのない個人によって行われることが多い。フォーマルなアーキテクトは、主に大企業や大規模チームにとって欠かせない存在だと考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:34:39 GMT)
Breaking the 15% Barrier: A Real-World Data-Driven System for Proactive Social Robot Triggered by User Nonverbal Cues [1.1]
ロボットターンの非無視部分は、音声入力よりも非言語行動によって引き起こされる。ビデオからオンライン上で動作可能なリアルタイム多人数多ラベル認識器を開発した。提案手法を非言語ターンでオフラインで評価し,ユーザの非言語キューにリアルタイムで反応するオンラインプロトタイプを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:49:06 GMT)
Event-based Neural Decoding for Neuroprosthetic Motor Control [1.0]
深層ニューラルネットワークを利用した現代の人工装具は、これらの個体の生活の質を大幅に向上させるという約束を持っている。外部の高性能プロセッサへのWired接続は患者の移動を制限し、無線接続はこれらのプロセッサに送信できる情報の量を制限する。本稿では,タスク性能と効率を効果的にバランスさせる高性能なニューラルデコード手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 11:54:36 GMT)
LLM-Generated Design Problems for Assessing Higher-Order Thinking in Project-Based Learning [1.0]
本稿では,プロジェクトコンセプトを新たな状況に適用する必要のある,簡潔でシナリオベースのプロンプトについて紹介する。本研究では,インストラクターの知覚,大規模言語モデル(LLM)によるDP生成能力,学生体験について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 02:57:43 GMT)
NextFund: A Unified Performance Tracking Platform for Agentic Portfolio Management [1.0]
我々はNextFundを紹介した。NextFundは、ファイナンシャルエージェントの動作を実運用環境で観察できる評価プラットフォームである。プラットフォームは、時間一貫性のある市場アクセス、協調型マルチエージェント分析、観察から取引までの完全な意思決定パスの永続的なロギングを結合する。我々は、香港、米国、中国A株についてNextFundを提示し、検査可能な意思決定履歴がより公平なベンチマークとより実用的な診断を可能にしていることを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 06:22:21 GMT)
Layer-Resolved Topological Metals in the Bilayer Lieb Lattice [1.0]
2層リーブ格子上の2次元時間反転不変トポロジカルメタル相について検討した。軌道角-運動量依存(OAM依存)結合がなければ、系は時間反転不変なトポロジカル半金属を生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 02:18:26 GMT)
Symmetry-Twisted Multi-Entropies: Order Parameters for 2D SPT Phases [1.0]
対称性保護トポロジカル位相(SPT)は,その絡み合い特性によって区別可能であることを示す。内部離散型アベリアユニタリ対称性により保護された2次元のボソニックSPTを検出・識別できる一対の非局所秩序パラメータを提案する。以上の結果から,マルチパーティの絡み合いがSPTの定義的特徴であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:00:01 GMT)
Algorithmic Accuracy as a Motivational Driver in Robot-Mediated Learning: A Comparative Study of Cross-Correlation and CNN-Based Sound Detection in an Interactive Quiz Game [0.9]
本稿では,ロボットによるクイズゲームにおいて,音響検出アルゴリズムの精度が学生のモチベーションに影響を及ぼすかどうかを検討する。 Pepperのヒューマノイドロボットは、対話型ブザーベースのクイズをホストし、2つの音響検出手法を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 20:38:40 GMT)
Lie-Algebraic Subspace Quantization for Zero-Shot Quantum Learning and Barren-Plateau Mitigation [0.9]
ゼロショット古典量子パラメータ転送と多様体モデルマージのためのフレームワークを提案する。我々は、幾何学的トランケーションと正確な非ユニタリ性によって再構成誤差を束縛する部分空間量子化定理を証明した。 IBM ibm_kobe の実験では、Hellinger は k-8 で0.987 であり、サブスペース勾配は 128 の物理量子ビットまで解決可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:15:12 GMT)
Training-Free Off-Screen Player Imputation for Broadcast-Based Spatial Football Analytics [0.9]
スポーツフットボールのメトリクスは、22人の選手のポジションにアクセスできることを前提としている。メインカメラは10～16台しか表示できない。得られた歪みを再現可能なオープンなベンチマークで定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:33:45 GMT)
Are LLMs ready for HardChoices? [0.9]
大規模な言語モデル(LLM)が政治的にバイアスを受けているかどうかを確認することに多くの研究が注がれている。この研究は、左派や進歩主義のような高水準のイデオロギー次元に主に焦点を合わせてきた。この一連の疑問に直面して、LLMは、大小ともに、驚くほど稀に中立を宣言し、しばしば不整合であり、彼らがスタンスを取る問題に関して驚くほどの合意を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:25:32 GMT)
An Agentic AI Scientific Community for Automated Neural Operator Discovery [0.9]
本稿では,AI科学コミュニティに基づく自律神経オペレータ発見のためのエージェント的アプローチを提案する。ニューラル演算子のAI科学コミュニティは,1次元回帰,線形対流とバーガース1次元PDE,ナビエ-ストークスとダーシー流の2次元PDEの5つの問題について評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 20:07:47 GMT)
Imprompt: A Language Framework for Prompt Programming [0.9]
本稿では,プロンプトプログラミングの研究と実践のための新しい言語フレームワーク,Impromptを提案する。我々は、プロンプトプログラムはタスク記述のみを含まなければならず、下位レベルの「実行」の詳細から切り離さなければならないと主張している。次に、プロンプトプログラムのタイピングについて検討し、型チェックと制約付き復号とを対応付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 05:02:43 GMT)
Trustworthy synthetic data for campaign decision support: strategy simulation fidelity and the PolicySynth framework [0.9]
プライバシの制約により、実際のデータの使用が制限されないため、意思決定支援システムは、合成顧客人口に対して、いつまでも分析を継続する傾向にある。実人口と同一のGo/no-goキャンペーン決定を合成集団がどれだけ頻繁に獲得するかを評価する基準である戦略シミュレーション忠実度(SSF)を提示する。政策シンスの平均SSFは0.923と0.960で、種子と種子のばらつきは電気通信のCTGANの約10倍、銀行の2.5倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:51:39 GMT)
Implicit Neural Networks as Static Controllers: Certificates and Performance Separation [0.9]
Inlicit Neural Controls (INC) は、代数的不動点方程式によって評価される静的フィードバック法則である本稿では,ニューラルネットワークの暗黙的表現を,既知の静的アクティベーションマップを通して閉じたトレーニング可能な線形接続としてコントローラを公開するキー可能なデバイスとして提案する。有限次元 LTI に対して、まず与えられた INC に対する厳密な解析理論を開発する。次に、認証合成探索として定式化し、明示的正当性制約、暗黙差分式の下で訓練を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 05:56:49 GMT)
Beyond Sally-Anne: Evaluating Theory of Mind in LLMs using Epistemic Schelling Points [0.9]
In this present the Epistemic Asymmetric Schelling Task (EAST), a two-player dialogue game designed to benchmark robust ToM abilities。コーディネーションを実現するためにモデルがToMをしっかりと適用できるかどうかを評価する。その結果,機能的社会的推論に有意な差が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:27:22 GMT)
Near-Optimal Mode Scaling for Finite-Dimensional Boson Sampling via Lie-Algebraic Leakage Bounds [0.9]
物質ベースのプラットフォーム上のボソンサンプリングは、有限次元局所ヒルベルト空間におけるボゾンモードの符号化を必要とする。コンパクトリー群の既約表現に対する非相互作用サンプリングのための統一的なフレームワークを開発する。我々は遷移行列のガウスモデルにおいて、そのスペクトルノルムが以前のスピンベースエミュレーションの$O(n)$最悪の場合よりも$tildeO(stn)$に集中していることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:36:29 GMT)
Real-Time Rulebook-Aware Nonlinear MPC for Autonomous Driving with Priority-Biased Tiered Slacks [0.8]
W-SQPは重み付きタイレッドスラック非線形モデル予測制御器(NMPC)である We present W-SQP, a weighted tiered-slack non model predictive controller (NMPC)。 We present W-SQP, a weighted tiered-slack non model predictive controller (NMPC)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 00:40:27 GMT)
Privacy-Aware Collaborative and Distributed Bayesian Optimization [0.8]
探索が収束し、クエリが最適付近に集中するにつれて、クライアントの観測結果の勾配共有がリークし、リークが悪化することを示す。我々は、異なる民間の防衛を評価し、プライバシーとユーティリティのトレードオフを特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:25:04 GMT)
Cross-Cutting Security Analysis of LLM-Generated Code via Metamorphic Testing and Association Rule Mining [0.8]
大規模言語モデル(LLM)はセキュリティ上の脆弱性のあるコードを生成することが多いが、これらの弱点を分離することは滅多にない。本稿では,セキュリティ指向のメタモルフィックリレーショナル(MR)とアソシエーションルール(AR)マイニングを組み合わせて,LLM生成コードの脆弱性を検出するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 19:10:10 GMT)
Explainable Machine Learning in Healthcare: Methods, Interpretation, and Applications for Clinical Research [0.8]
本稿では、一般的に使われている説明可能な機械学習(XML)手法について、構造化されたレビューを行う。各手法について,基礎となるメカニズムを高いレベルで説明し,代表的出力を可視化し,解釈に関する構造化されたガイダンスを提供する。このプライマーは、高度なML方法論と臨床応用のギャップを埋めるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 02:14:17 GMT)
An Explainable Agentic System for Detection of Conversational Scams with Summary-Based Memory [0.8]
本稿では,シングルメッセージフィッシング検出を拡張し,高度な会話詐欺を検出するための説明可能なエージェントシステムを提案する。 ConScamBench-278は、8種類のスカムにまたがる会話詐欺検出のための、最初の公開マルチカテゴリベンチマークである。孤立したメッセージでは、シングルメッセージ検出器は100%フィッシングリコールを達成し、会話レベル検出器はパブリックなLoveFraud02コーパス内のすべての会話詐欺を検知する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:36:19 GMT)
Complexity Theory of Randomised Testing [0.7]
ソフトウェアテストにおけるランダムジェネレータの最初の複雑性理論の基礎を提示する。理論的に生成可能な言語は、エネルブル言語と正確に一致することを示す。これは、決定可能性の境界でのテストに直接的な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:08:03 GMT)
Calibrated e-CUSUM Decoding for Quantized Reasoning Models: Why Token Log-Probability Is the Wrong Observable for Decoding Monitors [0.7]
低ビット量子化により、小さな推論モデルは安価に展開できるが、思考の連鎖を分解することができる。中心となるトークンのlog-probabilityは$log p(w_t)+H_t$が間違ったオブザーバブルであることを示します。本稿では,トークンの不確実性と明示的な繰り返しを混在させるデジェネレーションを意識したアラームスコアを組み合わせた,トレーニング不要な復号制御手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 09:34:36 GMT)
Metadata Supervised MRI Representations for Modelling and Controlling Acquisition Variability [0.7]
学習された表現は、生物学的構造と、獲得に依存した外観、解釈可能性、一般化、臨床展開を絡み合わせる。本稿では,MRI画像とDICOMメタデータを併用することにより,これらの変化源を分離可能であることを示す。コントラスト表現は異種獲得を組織化し、シーケンス理解をサポートし、画像-メタカタ不整合を検出する。我々は,画像や取得メタデータを条件に,クロスモダリティとクロスサイト適応のための統一された解剖保存調和モデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 09:12:23 GMT)
VoxENES 2026: Benchmarking Generalization of Speech Spoofing Detectors Against LLM-Era TTS and Voice Conversion [0.7]
本稿では,10種類の現代音声合成法を用いて,53,628個の音声サンプルのベンチマークであるVoxENES 2026を紹介する。 VoxENES 2026を用いて、微調整なしで8つの事前訓練検出器をベンチマークし、大幅な性能劣化を観測する。以上の結果から,現在の検出器における脆性人工物への依存を強調し,ロバストなオーディオスプーフィング対策を開発するための実践的テストベッドとしてVoxENES 2026を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:35:29 GMT)
Uncovering Students' Mental Models of Generative Artificial Intelligence [0.7]
本稿では,生成型AI(GenAI)の学生のメンタルモデルについて述べる。学生の精神モデルであるGenAIは、技術の能力や限界をどう知覚するかだけでなく、学術的な仕事にどのように組み込むかにも影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:25:45 GMT)
From GUI Tests to Conversational Interaction: A New Perspective on App-Specific Voice Assistants [0.7]
アプリ固有の音声アシスタントの開発を自動化するLLM駆動型アプローチを提案する。テストメソッドを音声インテントや機能記述,実行可能なアクションプランなど,アプリ固有のVAアーティファクトに変換する。 5つのオープンソースアプリケーションにまたがる予備的な結果は、GUIテストコードがテストを超えて再利用可能であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:47:21 GMT)
MIRA: A Modular Open-Source Micro-UAV for Indoor Research [0.7]
MIRA(Modular Indoor Research Architecture)は、3Dプリントで再現可能なPLAの機体を中心に開発された、低コストでオープンソースの屋内研究用マイクロUAVである。我々は、通信パイプラインが0.02msの中央値のコンパニオン・ツー・オートパイロット遅延を維持できる光学的モーションキャプチャボリューム内の手動飛行制御モードにより、MIRAを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:37:07 GMT)
Relational Positioning as a Measurable Risk Object: History-Carried Lock-in and Self-Confabulation in Multi-Turn Human-AI Dialogue [0.7]
長いマルチターン対話では、大きな言語モデルがユーザに対する暗黙のリレーショナルな姿勢を維持する。後者に向かってスライドすると、"サポート"は"あなただけの私"に分解されます。以前報告した2つのリレーショナル障害モードについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 11:47:01 GMT)
WiFi-JEPA: Self-supervised Learning for WiFi-CSI 3D Human Pose Estimation [0.6]
WiFi Channel State Information (CSI) は、プライバシー保護のための人間のポーズセンシングを可能にする。マスク付き潜伏埋め込みを予測してCSIネイティブ表現を学習する自己教師型フレームワークであるWiFi-JEPAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 04:05:07 GMT)
FedDP-PALD: A Privacy-Preserving Federated Latent Diffusion Framework with Prototype Aggregation for Medical Data Synthesis [0.6]
我々は、正式なプライバシー保証の下で医療データ合成のためのプライバシー保護フレームワークであるFedDP-PALDを提案する。胸部X線画像と心電図信号を処理する。メンバーシップ推論に強く抵抗しながら、有用な決定性能を維持するプライベートな合成表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 21:04:37 GMT)
Decomposing Runtime, Kernel, and Quantization Speedups via a Matched FP16 Intermediate: A Hardware-Conditioned Case Study on Four NVIDIA RTX A5000 GPUs [0.6]
量子化は、再現可能な半精度メモリの崖を約4回通り、同時ユーザを拡張します。一致した中間スタックは、量子化されたカーネルがフルスピードアップをランタイム部とカーネルと量子化部に分割することなく、高速なランタイムを保持する。 2つのスタック間のサンプリングモードとプロンプトプールの違いは、妥当性の脅威として記録される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:31:54 GMT)
Causal Graphs, Markov Properties and Do-calculus for Stochastic Differential Equations [0.6]
因果的意味論を具備した因果的SDEのシステムについて考察する。加法雑音 SDE のクラスに対して、系が巡回であるとしてもより強い$d$分離マルコフ特性が証明される。本稿では,不連続区間や時間点で評価した場合のプロセス間の因果関係を考慮した時間分割システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 20:45:21 GMT)
The Time-Space Complexity of Checking Multiple Assertions in Quantum Programs [0.6]
複数のアサーションを含む量子プログラムをチェックするには、しばしば追加の空間を使用するか、プログラムを追加の時間で実行する必要がある。 n$のアサーションを持つプログラムの場合、単純な戦略は$n$のアシラを使ってすべての$n$の結果を学習する。代替手段は1つのアンシラを使用するが、$n$ラウンドでプログラムの実行を繰り返し、ラウンド毎に1つのアサーションをチェックする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:09:04 GMT)
Inference Economics of Enterprise Coding Agents: A Case Study of Cloud vs. On-Premise LLMs [0.5]
単発モノレポの連続28日間における単発非ランダム化縦断ケーススタディについて検討した。即時キャッシュ(99.3%のヒット率)がAPIのコストを88.6%削減し、有効な0.57%のトークンが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:04:49 GMT)
AutoMatBench: An Automatic Optimization Toolkit for the Acceleration of Material Properties Prediction Benchmarking [0.5]
材料特性予測(MPP)は化学組成と構造から重要な性質を推定する。 MatBenchは広く受け入れられているベンチマークツールで、10以上の重大な問題を定義している。オフ・オブ・ディストリビューション(OOD)の材料データにその性能を反映する能力がないため、新たな材料発見に失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:11:40 GMT)
Data Safety: Synthetic Data Quality Analysis Using CIFAKE Dataset [0.5]
本研究では,異なる生成法で生成した2種類の合成画像と実画像との相違を3つの視点から系統的に解析する。現実的なデータ混合シナリオを考慮し、合成データをどのように活用すべきかを実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 21:18:15 GMT)
Characterisation of a satellite-to-ground channel for continuous variable quantum key distribution protocol [0.5]
空間ベースの量子鍵分布プロトコルでは、量子チャネルは自然界において動的であり、チャネル損失は全角に対して変化する。このチャネル損失と、この損失の原因を特徴付けることが不可欠である。考慮されたチャネルパラメータに対しては、制限されたEveセキュリティ仮定が作成されれば、正のシークレットキーを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:25:17 GMT)
Coordinated Incremental Trajectory Tracking of a Tailsitter Drone [0.4]
本稿では, 簡易空力モデルを用いて, 調整飛行条件下での尾翼無人航空機(UAV)の解析的微分平坦度変換を導出する。提案手法は回転行列のみを用いて定式化され、オイラー角表現に固有の曖昧さを回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:03:44 GMT)
One Vote, Several Parliaments: An Empirical Analysis of the Algorithmic Ambiguity of the Italian Electoral Law on the 2022 General Election Data [0.4]
クラファのイタリア選挙法に関するアルゴリズムによる分析は、法典が領土間で比例議席を分配していることが少なくとも3つの解釈を認めていることを示している。我々は、2022年9月25日のイタリア総選挙の完全な公開データに関する3つの解釈を実行している(代議院議員)。市制施行により、市町村内391議席(99.5%)のうち389議席と一致した生の市町村のデータから、国定指定を正確に再現する。これらの検証されたデータについて、シーケンシャルな解釈 (Algorithm A) は順序に依存している; 29%の順序 A 1つか2つの座席ではテキストが割り当てられず、さらに9%は変更される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:15:13 GMT)
Self-Improving AI Coding Agents Through Accumulated Behavioral Rules: A Closed-Loop Framework [0.4]
提案するクローズドループフレームワークでは,すべてのレビューコメントを永続的な行動規則として符号化する。このフレームワークは、バージョン管理された命令ファイル、自己レビューチェックリスト、自動検証に設定された蓄積ルールを組み合わせる。我々のフレームワークは、重み付けの更新なしに永続的なクロスセッション学習を実現し、既存のベンチマークが測定しない経験的な次元(時間とともに振る舞いの整合性)に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 21:13:46 GMT)
Characterising AI Models for Cataloguing [0.4]
我々は,デジタルコレクション作成におけるAIモデルの適用性を評価した。この研究には、実施した実験の質的かつ定量的な評価と、特定のユースケースを超えたAIモデルの使用に関する推奨が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:16:04 GMT)
Fine-Tuned Multi-Agent Framework for Detecting OCEAN in Life Narratives [0.4]
大規模言語モデル(LLM)は、広範なテキストコンテキストを処理することによって、新たな機会を提供する。 LLMは潜伏した「人格的」バイアスを誘発し、単一モデル推論を矛盾させる。我々はOCEANの性格特性を検出するための微調整型マルチエージェントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 23:26:16 GMT)
On the Experimental Determination of Nonlocal Characteristics of Two-Qubit Gates [0.4]
我々は、2量子ビットゲートの絡み合うパワーとゲートの典型性を測定するために、2量子ビット量子回路を構築した。これらの回路は、多くの量子プロセッサのネイティブゲートの非局所特性を決定するのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 02:15:56 GMT)
Long-Memory Reservoir Computing for Data-Scarce Dengue Forecasting [0.3]
デングの発生系列はうるさい、非定常、非線形であり、しばしば長距離の時間的依存に影響される。ディープニューラルネットワークは非線形パターンをモデル化することができるが、通常は大きなトレーニングサンプルを必要とし、統計的長期記憶を明示的に符号化しない。本研究では,専用長メモリ・短メモリESNとリッジ・レグレス・リードアウトを統合した長期記憶型貯水池計算フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:56:24 GMT)
Event Burst Trigger: An Availability Backdoor Attack on Event-Based SNN Object Detection [0.3]
Event Burst Trigger(EBT)は、SNNベースのオブジェクト検出モデルをターゲットにした、アベイラビリティバックドアアタックである。最新のSNNオブジェクト検出器であるSpikeYOLOのEBTを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 09:42:32 GMT)
Interaction Scaling: Grounding the Third Axis of Test-Time Compute [0.3]
一つの変数がこの第3の軸を接地として支配し、ループの両側に保持しなければならないと論じる。固定トークン予算でのハードコーディングタスクでは、推論のみとベストオブNの両方をサンプリングする。提案手法は, ラン・ツー・ラン分散を伴わず, 100%パスレートに到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:22:06 GMT)
Production and Perception in LLMs: A Token Probability Approach [0.3]
直接トークン確率測定により生産・知覚の区別を運用する。この効果は, 表面変化を早めるのではなく, 通信フレーミングに特有であることを示す。これらの結果から, フレーミング単独はLLMの確率分布において生産・知覚の区別を引き起こすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:33:45 GMT)
More than a Manipulator: Planning Propellant-Free Attitude Maneuvers for Free-Floating Spacecraft [0.3]
宇宙船の姿勢制御は伝統的に、運動量交換装置や推進剤を消費する推進器を用いて達成される。多くのミッションではロボットマニピュレータを必要とするが、通常は外乱源として扱われる。本研究では, 軌道最適化問題を定式化して, 推進剤を含まない姿勢制御におけるマニピュレータ運動の利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 20:27:09 GMT)
Higher-order covariance matrices for non-Gaussian quantum states [0.3]
非ガウス量子状態に対する高次共分散行列を定義する。これらは非ガウス状態に対するガウス変換の効果を評価するのに使用することができ、非線形スキーズや非ガウス零化子に対処するのに使用することができる。高次の共分散行列の次元は、フォック基底の量子状態のスパンに依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:22:04 GMT)
GHOST: Geometry-Guided Hallucination of Opaque Surface Textures [0.3]
透明領域を不透明で構造的に一貫した表現に変換するための幾何学誘導型前処理フレームワークを提案する。本手法は,本質的な測光手がかりを復元することにより,透明物体の最先端深度推定と再構成モデルの精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 05:50:19 GMT)
Do Video-LLMs Actually Watch? Diagnosing Character-Tracking Failures in Long-Form Video [0.3]
ビデオ大言語モデル(Video-LLM)のベンチマークしかし、そのスコアは名前のついた文字を追跡することや、もっと簡単なものから来ているのだろうか? アーキテクチャ的に異なる3つのオープンソースビデオLLMに適用した9条件診断プロトコルでこれを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 04:37:07 GMT)
CUST: Clustered Unit-level Similarity Transformer for Lightweight Image Super-Resolution [0.3]
クラスタ化単位レベル類似性変換器(CUST)は、グローバルおよびローカル情報を効率的に統合する新しいアーキテクチャである。 CUSTは各パッチを集約し、ローカルウィンドウの外側の広い領域の範囲内で同様のパッチに対処することを可能にする。実験により,提案モデルが計算効率と復元性能の両立を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 04:56:57 GMT)
Moment-based PPT criteria for random bipartite states [0.2]
本研究は,高次元双極子系における典型的な検出性能の研究である。均一に分散された純粋状態の環境である$mathbb Cs$の辺りとして得られる$mathbb Cdotimesmathbb Cd$のランダムな二部混合状態が、一般に満たされるか、違反するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:32:42 GMT)
Deployment of Entanglement-Based QKD in Financial Infrastructure [0.2]
2つのデータセンター間で8dBの損失を伴う22kmのファイバリンク上での高セキュリティ金融インフラにおける絡み合い型量子鍵分布(eQKD)の実現可能性を示す。完全自動化されたシステムは、キー管理システムに格納されVPNトンネルを確立するために使用される平均速度63.8 kb/sで4ヶ月間、キーキーを連続的に生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:34:58 GMT)
Programming Language Policy as an AI Literacy Equity Problem: A 15-Nation Comparative Analysis [0.2]
ガバナンス構造と高い評価が両課題の主要な要因であることを示す。専門的な言語選択や一般トラック言語選択は,教師パイプラインの共有を通じて独立して行われることは稀である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 09:27:09 GMT)
HCRMap: Pressure-Aware Hot-Expert Residency Mapping for 3.5D MoE Chiplet Inference [0.2]
本稿では,圧力対応専門家のレプリカ管理のためのホットエキスパート常駐マッピングフレームワークであるHCRMapを提案する。エキスパートのホットネス、ロードコスト、マイグレーションのオーバーヘッド、リソースのプレッシャーに基づいて、HCRMapは動的に、どの専門家を昇格、維持、削除、排除すべきかを判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:05:55 GMT)
Forgetful Attention: A Trainable Support-Vector Memory with Certified Selection and Exact Unlearning [0.2]
固定ボックスパラメータCの1クラスSfpの支持係数が重みを持つメモリであるSupport Vector Attention(SV-Attention)を導入する。アクティブセットのパーティションは、リザーブトークンを正確にゼロウェイト、出力ウェイトを与え、インクリメンタルインクリメンタルソルバトークンは、同じCの下で再トレーニングせずに生成した状態を回復する。また,実文埋め込み上での外科的排除,正確な編集,患者記録の削除,忘れやすい検索メモリも示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 23:13:57 GMT)
Forgetting Our Way to Shared Meaning: Effects of Forgetting on Conceptual Alignment in a Non-Partnership Coordination Game [0.2]
適応的プレイヤーは非適応的プレイヤーよりも早く実際の収束を実現することを示す。メモリ機能は、実際のおよび知覚される収束の出現と進化に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:37:17 GMT)
The Paternalistic Filter: Epistemic Injustice and Differential Refusal in LLM-Mediated History Education for Marginalized Romanian Students [0.2]
本研究は,1989年のルーマニア革命に関する1,800件の回答を,歴史教師として機能する4つの大規模言語モデルの体系的なAPI監査を示す。先天的父性愛の4つの相互接続パターンを発見現在の安全アライメントは父性的なフィルターとして機能し、会話AIを物語分離のエージェントに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 09:10:19 GMT)
Automated Textbook Auditing with Multi-Agent LLM Systems [0.1]
textbfAI Textbook Auditorは、教育材料の品質保証を自動化するモジュール型マルチエージェントパイプラインである。このシステムは教科書PDFを受信し、2つの分析トラックを通して構造化された人間閲覧可能なレポートを生成する。 textbfJudge Agentは、人間のレビュアーに発見を提示する前に、ドメイン固有のルールを使用して偽陽性をフィルタリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:58:03 GMT)
Optimal operating temperature for industry-compatible silicon spin quantum computing: colder is not necessarily better [0.1]
有用な耐故障性プロセッサへのスケーリングは、ミリケルビン温度で利用可能な冷却電力を超える熱負荷を発生させる可能性がある。有限の最適運転温度が存在し、現在の装置では1K付近のクロスオーバー温度に強く影響されていることを示す。これらの結果は、デバイスレベルの忠実度制限をシステムレベルの電力要求に結び付け、大規模シリコン量子コンピュータの設計ガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:35:53 GMT)
GDP.pdf: Benchmarking Grounded Multimodal Reasoning over Professional PDF Documents [0.1]
GDP.pdfは、ドキュメントAI機能を直接測定するベンチマークである。これは10分野の作業専門家によって書かれた質問文書対で構成されている。 100-itemベンチマークで7つのフロンティアモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:44:07 GMT)
Can a Language Model Learn Facts Continually in Its Weights? [0.1]
継続的な学習は、トレーニング後の知識獲得を継続する言語モデルを約束する。 Qwen3モデルに記述された発明された事実を、20から100の書き込みのシーケンスを通じて追跡する。事実は消去されることなく行動的に忘れられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 02:39:38 GMT)
Desc++: Efficient Descriptor Enhancement for Data Association in Existing Visual SLAM Systems [0.1]
視覚SLAMシステムのための軽量拡張モジュールであるDesc++を提案する。ディスクリプタ表現とキーポイント幾何学をエンコードし、空間コンテキストを集約する。実験の結果,Desc++は最先端拡張法よりもマッチング精度が向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 05:15:13 GMT)
Quantum probe advantage in learning many-body systems [0.1]
我々は、コヒーレントに制御された量子プローブが最後に測定されると、より大規模な演算学習フレームワークが定義されることを示す。この利点は、量子プローブが標的の反共役子と混合次相関子を総称的に符号化するので生じる。我々は、絡み合ったプローブがフォン・ノイマンエントロピーのような多体の性質にアクセスできることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:19:31 GMT)
Learning the Graphical Nature of Symmetries [0.1]
ケイリーグラフは、グループ理論の構造を測り、比較し、学習することのできる、豊富なネットワーク幾何学を露呈する。この国勢調査は、ケイリーグラフ観測可能な有限群の性質がどのように反映されるかを研究するための新しいベンチマークを提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:00:02 GMT)
SPARC-Net: A Spectral, Causality-Aware, and Hard-Constrained Physics-Informed Architecture for Stiff and Shock-Dominated Partial Differential Equations [0.1]
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、偏微分方程式(PDE)を解くためのメッシュレスアプローチを提供する PINNは、小さなPDE残基が世界規模で不正確な解に対応できる、硬度および衝撃に支配された問題において深刻な劣化を被る。これらの障害は, (i) スペクトルバイアスと鋭い特徴との同時的相互作用, (ii) 不均衡な多重時間最適化と損失重大崩壊, (iii) 時間的因果性違反, (iv) 未解決のコロケーションから生じる多因果性を示す。統合アーキテクチャとトレーニングの現在-Net
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 09:23:17 GMT)
Dissipative phase transitions and chaos in two-photon driven quantum optomechanics [0.1]
2光子駆動の光学系における非平衡臨界性とカオスについて検討する。この状態の量子軌道はカオス的な運動、定常エントロピーの強化、多くのエントロピー的リウヴィリアモード上の非局在化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:01:15 GMT)
A diode nanocavity for fast, efficient and tunable emission of highly entangled photon pairs and Fourier-transform-limited single photons [0.1]
p-i-nダイオード円-ブラッググレーティング共振器に埋め込まれた量子ドットに基づく可変ナノオプトエレクトロニックデバイスを実証する。この装置は、1.6nmの範囲で、点滅および生(補正)コンカレンス > 0.89 (0.91) の波長可変光子対を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:48:27 GMT)
From Reconstruction to Interpretation: Zero-Setup Multi-Phase Segmentation of X-ray Tomography Data [0.0]
このフレームワークは、物質に依存しないマスク作成戦略と事前訓練されたセグメンテーションネットワークを組み合わせる。一般的に発生する構造領域を、背景、サンプル、明るい、暗い灰色、明るい灰色、多孔質のマスクとして表す。データセット固有のアノテーションと再トレーニングを必要とする従来のディープラーニングパイプラインとは異なり、提案されたフレームワークは、新しいスキャンに直接適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 21:44:39 GMT)
Witnessing the Quantum Mpemba Effect with a Single Observable [0.0]
ムペンバ効果(Mpemba effect)は、非平衡統計力学の直観に反する。我々は、マルコフ的開量子系に対して定義された単一の可観測性に基づいて、この現象を明白に目撃する一般的な枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 21:13:52 GMT)
Which Classicality? Incidence, Simplex, and Product-Rule Tests in Finite Quantum Logics [0.0]
局所因子の共通割り当てが必要な場合にのみGHZ関節測定が非古典的となることを示す。これらの値は記述された断片とノイズモデルの性質であり、基礎となるハイパーグラフの不変量や文脈性の普遍的な順序ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:21:58 GMT)
When the Reward Suite Is Leaky: A Preregistered Causal Contrast of Natural Verifier False Positives in RLVR [0.0]
コードに対するRLVR報酬として使用されるテストスイートには、自然な偽陽性がある。デプロイされたスイート上で、事前登録された2本腕の因果コントラストを実行します。報酬は単なるスイートアーティファクトではなく、実際のバグに対して支払われていることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 02:41:16 GMT)
Velocity Scheduled Flow Matching [0.0]
フローマッチングはニューラルネットワークを訓練し、ノイズとデータの間の線形補間子に沿って条件速度を後退させる。条件付きターゲットに取って代わるVelocity Scheduled Flow Matchingを導入する。 VSFMは、一様でないプロファイルにODEを統合することで、任意の許容プロファイルの下でサンプル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 11:50:06 GMT)
Tunable non-Hermitian skin effect and topological phases in ladders with staggered nonreciprocal inter-leg hopping [0.0]
非エルミート皮膚効果 (NHSE) とトポロジカル位相 (位相位相) について検討した。以上の結果から,ラダーシステムにおける非エルミタンスキン効果とトポロジカルフェーズの両面での工学的手法として,スタッガード非相互足間ホッピングが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:06:02 GMT)
TreeThink: A Modular Tree Search Library for Mathematical Reasoning with LLMs [0.0]
TreeThinkは、ニューラルネットワークの定理証明において、モジュール化された完全に非同期なツリー検索のためのPythonライブラリである。確立された木探索手法をvLLMベースの推論パイプラインと多様なノード評価手法と統合する。 TreeThinkは自然言語とともにLean4、Rocq、Isabelle/HOLをサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:40:33 GMT)
Transformer-based segmentation of prosodic boundaries in Brazilian Portuguese [0.0]
本稿では,Whisper ベースセグメンタ SAMPA について述べる。 NURC-SPデータセットから手作業で分割した記録にWhisper large-v3を微調整する。本モデルは, 韻律的境界を検出するための形態的, 意味的, 韻律的手がかりに従っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:03:28 GMT)
Transformer-Guided Swarm Intelligence for Frugal Neural Architecture Search [0.0]
本稿では,消費者階級のハードウェア上でのアーキテクチャ設計を民主化するためのフラガアルでメメティックなニューラルアーキテクチャ探索フレームワークを提案する。提案手法は,RL(Reinforcement Learning)を用いて訓練された自己回帰トランスフォーマーコントローラのグローバルマクロ検索機能と,ABC(Artificial Bee Colony)アルゴリズムの局所的マイクロエクスロテーションを組み合わせたものである。我々のフレームワークは、エッジデプロイメントに適した、カスタマイズされた、アクセス可能で、パラメータ効率の高いディープラーニングモデルを提供できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:18:24 GMT)
Trajectory Planning and Certification for 3-DOF Robot Manipulators Using Real Quantifier Elimination Based on Comprehensive Gröbner Systems [0.0]
本稿では,3自由度ロボットマニピュレータの軌道計画と認証のためのアルゴリズムとその実装を提案する。この方法は、CGS-QE法(Comprehensive Grbner Systems、CGS-QE法)に基づくリアル量子化器除去(Real Quantifier Elimination、QE)を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:05:31 GMT)
Toward Quantum Utility in Correlated Topological Matter: Variational Preparation of Fractional Quantum Hall Manifolds [0.0]
変動量子アルゴリズムを用いて、短期量子プロセッサ上での分数量子ホール状態の作成と特徴付けを行う。アプローチをHaldane sphere と Torus shape の2つの相補的なジオメトリでベンチマークする。この結果から,ハイブリッド量子アルゴリズムは小分数量子ホール系の低エネルギー構造を概ね再構築できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:42:07 GMT)
Token Reduction Is Not Cost Reduction [0.0]
キャッシュの作成と読み込みは、再建された4コンポーネントのコストの約87%、実際の請求書の約80%を占めていた。ツール出力の削減は、請求コストの削減を確実に予測しなかった。本稿では,トークンの削減よりも成功調整請求コストを基準とした階層化エビデンスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 21:10:22 GMT)
Think Through a Bottleneck: Hourglass Reasoning for Rigorous Induction [0.0]
textbfHourglass 推論を導入し,推論段階間のコンテキスト分離を厳格に行う。 Hourglassはメタコンストラクタとして機能し、各タスクをシンボルエンコーダ-デコーダとして構築する。視覚的抽象化,ハードウェア合成,テキストルール誘導を対象とする3つのベンチマークにおけるHourglassの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:29:24 GMT)
The Planar Case of Thomas Positive Circuits Conjecture [0.0]
R. Thomas は、多重定常性の必要条件は正の回路の存在であると予想した。本稿では、動的システムツールと平面解析を用いて、予測が平面系に対して持つ条件を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:27:59 GMT)
The Equilibrium Is the Initialization: Lazy Identity Collapse in Physics-Structured Deep Equilibrium Reasoning [0.0]
深い平衡モデルは入力適応型暗黙計算を約束する。ポート・ハミルトニアンDEQの学習的推論課題に対する注意深い研究を報告する。標準ゼロ化アブレーションが確立され, 種子依存的な回答が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 05:45:35 GMT)
The Emerging Paradigm of Geospatial Foundation Models: From Pre-Training to Agentic Reasoning [0.0]
衛星画像と空中画像の分析は、基礎モデルの出現とともに新しい時代に入った。本稿では,大規模地理空間データセットを用いた人工知能/機械学習(AI/ML)モデルであるGeoFMの概念について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 21:50:50 GMT)
The Capacity of Thought: Benchmarking Llama 3.2 in Semantic fMRI Neural Language Decoding and Improving the Huth Encoding-Model Baseline [0.0]
We improve the Huth et al. ridge regression encoding pipeline through expanded voxel selection。凍結したLlama-3.2-1BにBOLD活性をマッピングするfMRIFlamingoを紹介する。 1-in-100のランキングタスクで42.86%の精度でトップ-1を達成したが、確率ははるかに上回ったが、fMRI入力がゼロのブラインドコントロールアブレーションは、ほぼ同一のスコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:56:17 GMT)
The Apparatus Strikes Back: Momentum Conservation and the Cost of Spatial Superpositions [0.0]
本稿では,運動量保存と準備装置の量子的性質から生じる普遍的制約について論じる。質量がM$の装置では、コヒーレンスを保存するためには、リコイルの変位は、装置中心のマス状態のコヒーレンスの長さよりも小さく保たなければならない。我々の主な結果は、重いマクロ装置の反動が、プランク質量よりかなり低い質量を持つ粒子の空間的重ね合わせのコヒーレンスに驚くほど強い制約を課すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:07:44 GMT)
Symmetry tests for cyclic groups with quantum linear optics [0.0]
本稿では,演算子によって定義された巡回群の作用の下で,入力フォトニック状態が不変であるか否かを判定する手法を提案する。結果は、フーリエ干渉計における抑制法則に関連する既知円周試験とSWAP試験を一般化する。本稿では,この測定を,変分および量子機械学習アルゴリズムの基本的なプリミティブであるHadamardテストの実行に用いるシナリオについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:58:46 GMT)
Strong-to-Weak Spontaneous Symmetry Breaking from Wormholes in Holography [0.0]
有限温度における強弱自然対称性破壊(SW SSB)とそのホログラフィーへの応用について検討した。 SW SSB を BTZ ブラックホールで実証し,熱電場-二重構造における2つのコピーを接続するワームホールジオメトリーにより,バルク内で実現可能であることを示す。我々は、アンサンブル平均を含む量子重力理論に対する新しい湿地予想を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:00:01 GMT)
Strong Zero Modes in Supersymmetry-Inspired Quantum Circuits [0.0]
超対称1+1D量子場理論のS行列に対応するゲートを持つ量子回路の離散力学について検討する。ブロックウォール構成の場合、そのような回路は、ストロングゼロモード (SZM) として知られる局所化および非局在化された動的保存演算子の両方をサポートする。我々は、SZMのいくつかは境界で局所化されているが、他のSZMは、回路パラメータの選択によって導かれるバラエティ的に伝播していることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:37:33 GMT)
States dressing analysis in a transmon-transmon-bus system [0.0]
計算状態が広い範囲で調整可能なトランスモン-トランスモンバスシステムについて検討する。得られた結果は,計算状態のドレッシングの正確な推定と制御の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:01:36 GMT)
Spectroscopy of low-lying valley states in hot Si/SiGe quantum dots [0.0]
Siの低い谷の状態は、大規模なスピンベースの量子プロセッサの開発を妨げる可能性がある。パルスゲート分光法(PGS)とデチューニング軸分光法(DAPS)を700mKまでの温度で比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 03:23:38 GMT)
Spacer-Mediated Gold Nanocube Arrays for Edge-Localized Excitonic Enhancement in Monolayer MoS2 [0.0]
局在プラズモン閉じ込めは、B励起転移(605nm)で最大4.35、A励起転移(650nm)で3.66の励起速度の増大をもたらすこれらの結果から,Auナノキューブアレイは,ML MoS2におけるエキシトンキャリアの生成とエミッションを高めるための,シンプルでスケーラブルで調整可能なプラズモンプラットフォームとして確立されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:26:36 GMT)
SingGuard-NSFA: Extensible Guardrails for Agentic AI via Generative Reasoning and Real-Time Classification [0.0]
nsfaguardは、エージェントAIシステムを運用上の脅威から保護するためのガードレールフレームワークである。まず,185種のリスク変異をCIA-Triad-grounded 階層に分類するNSFA分類について紹介する。凍結したバックボーン上の識別的分類ヘッドと解釈可能なオフライン監査のためのSFTに基づく生成推論を組み合わせたデュアルモードアプローチを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:28:45 GMT)
SevDiff: Severity-Conditioned Diffusion for Long-Tail Conflict Trajectory Generation [0.0]
本稿では、重度条件付きdenoising diffusion probabilistic model(DDPM)であるSevDiffを紹介する。衝突の重大度が要求と一致し、ヒットレートメトリックで評価された、ペア化された車両の相互作用軌跡を生成する。 TTCで0.5-1.5秒、2.0-2.5秒で97-99%、TTC = 5.0秒で39%と優雅に劣化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 22:17:48 GMT)
Self-supervised training for high-resolution close-range multispectral remote sensing imagery [0.0]
自己教師付き学習(SSL)は、近距離リモートセンシングにおけるアノテーションの労力を減らすための有望な方法である。本研究は,cmスケールマルチスペクトルドローン画像を用いた精密農業のためのSSL事前訓練の評価を行った。トランスフォーマーベースのエンコーダはMomentum Contrast v3とMasked Autoencodersで事前訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:31:35 GMT)
SISA-Rec: A Semantically Integrated Sequential Recommender with Contrastive Alignment [0.0]
セマンティックコンテキストを直接逐次モデリングに組み込むトランスフォーマーベースのフレームワークであるSISA-Recを紹介する。当社のアプローチでは,アイテムIDの埋め込みとBERTベースのテキスト埋め込みをゲート融合モジュール経由で融合する。ベイジアン・パーソナライズド・ランキング(BPR)とコントラストアライメント・アライメント・ロスを組み合わせた共同学習の目的は、基礎となる行動空間と意味空間を整合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:03:51 GMT)
Robust Spin Qubit Coupler via Minimal Kitaev Chain [0.0]
スピン量子ビット間のロバストな結合モジュールとして,最小限のキタエフ鎖を用いることを提案する。スイートスポットの最小キータエフ鎖上に符号化された保護量子ビットは、デコヒーレンス時間において200倍以上の改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:36:59 GMT)
Restricted Dynamic Geometric Complexity: Path-Space Reduction and Möbius--Jacobi Response [0.0]
経路空間値問題として制限された動的幾何学的複雑性について検討する。主な応答結果は、アダマール状態空間におけるグローバルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:49:20 GMT)
ResearchQA: Benchmarking Citation-Grounded Question-Answering on Scientific Papers [0.0]
ResearchQAは、494のオープンアクセス論文から6,211のシングルペーパー質問応答ペアのベンチマークである。 ResearchQAは引用地上評価のために設計されている。提案手法は,8つの先行したクローズドウェイトモデルとオープンウェイトモデルについて,引用グラウンド・チャット・ウィズ・ペーパー・セッティングで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 04:26:51 GMT)
Representing the Non-dominated Set of Multi-objective Network Problems by Supported Non-dominated Points [0.0]
多目的最適化では、サポートなしの非支配ポイントは一般的にサポート対象のポイントより多い。極端に支持された非支配点が、ある二項問題に対して非支配集合の高品質な表現を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:15:27 GMT)
Reference-Based Face Super-Resolution Using the Spatial Transformer [0.0]
顔超解像は、顔を含む画像の解像度を増大させ、より細部を付加するタスクである。タスクを支援するために高解像度の参照画像を用いた顔超解像のための参照ベースソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 02:44:27 GMT)
Rank-Conditioned Sample Reuse for the Plackett--Luce Best-of-$K$ Objective [0.0]
J_KWOR = E_S PL-WOR_K[max_i in S R_i]: サイズ-K プラケット-リュックドローの期待最大報酬を交換せずに得る。我々は、すべての C(n,K) 埋め込み K-部分集合を再利用する推定器を構築し、偏りのない正確なスコア関数のサロゲート勾配でバイアスを取らない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 06:37:42 GMT)
RTFVE: Realtime Face Video Enhancement [0.0]
ビデオデコーダに簡単に組み込むことができ、通常のCPU上でリアルタイムに実行できるRTFVE(Realtime Face Video Enhancement)モデルを導入する。実験により, 圧縮ビデオベースラインよりも低設定で知覚品質が向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 02:58:44 GMT)
RCWT: Measuring Task-Budget Displacement from Coordination Content in LLM Calls [0.0]
マルチエージェントおよびメモリ拡張 LLM システムは、コーディネートコンテンツ、共有状態、事前の議論、ツール出力、要約、ロール命令を現在のタスクに使用するのと同じ有限プロンプト内に配置することが多い。調整に費やされたすべてのトークンは、固定されたコンテキスト予算の下で呼び出しが組み立てられたときのタスク命令やエビデンスには利用できない。本稿では,このタスク予算の変位効果を測定するための制御プロトコルであるRoundtable Context Window Test (RCT)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 23:31:44 GMT)
Quantum-classical neurons upgraded with optical spin qubits for advanced computing and networking architectures [0.0]
メモリコンポーネントを内蔵したハードウェアは、大規模なニューラルネットワークを実装する上で重要な技術である。光スピン量子ビットと統合された光電子量子古典ニューロンを実験的に測定した。我々は、ニューロンと光量子ビットスピンの相互作用を考慮したシステムのための量子モデルを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:46:12 GMT)
Quantum incompatibility of Born probabilities [0.0]
非理想的量子参照フレームに対して測定を行うと、確率自体が不確定となることを示す。パルスホモダイン検出周波数に基づくこれらの関係測定の量子光学的実装を提案する。我々の発見は、量子状態の概念を有限資源に制約された状態へと拡張する動機となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:00:05 GMT)
Quantum algorithms for second-order boundary value problems [0.0]
本稿では,連続微分作用素の有限次元対向を量子計算に適合する形で明示的に構成する枠組みを提案する。原始双対セル錯体上の二階作用素の離散的な実現法を導出し、それらを星局所更新規則として再構成する。これにより、単純で均一でスケーラブルな量子回路が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 11:17:35 GMT)
Quantum Multiscale Modeling: A Hierarchy of Algorithms for Complex Chemical Systems [0.0]
我々は、フォールトトレラントな量子アルゴリズムがスケール固有の量子優位性を保っていることを示した。スピードアップは状態準備、メモリアーキテクチャ、行列条件付け、古典的な読み出しコストに大きく依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:09:30 GMT)
Partial Identification with Multiple Nonlinear Measurements of a Latent Regressor [0.0]
回帰器が潜伏しており,複数の雑音測定によってのみ観察される線形回帰について検討した。単一の測定における回帰は、構造的係数よりもソース固有係数を復元する。コンセンサス測定関数を線形にし,残曲率を勾配に対して拘束することにより,潜時スケールを補正する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 23:33:54 GMT)
Overcoming Fourier Locking in Quantum Data Re-uploading Classifiers via Spectral Homotopy [0.0]
データ再ロード量子回路(DRUPQC)は普遍関数近似器である。 DRUPQCの主なボトルネックは、構造的ミスアライメントではなく、フーリエロックと呼ばれる障害モードであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 02:28:17 GMT)
Optimization Is Not All You Need [0.0]
2019年、OpenAIは機械生成テキストの検出を支援するために200万のGPT-2出力を非文法的にリリースした。私たちはこれを、最適化文化の最新の表現として読みました: 信念は、技術よりも古い、事前定義された軸に沿った測定可能な改善は、価値の問題を排除している、という信念です。最適化手順は、生成したテキストがどの程度不正であるかを測定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 05:32:29 GMT)
Operationalising Multi-Dimensional Evaluation for Conversational Agents: A Scalable, Governed Pipeline with Selective Re-evaluation and Model Benchmarking [0.0]
本稿では,小売会話システムの大規模評価を行うための管理型構成駆動パイプラインであるGenAI Evaluationを提案する。このフレームワークは、有用性、真理性、明瞭性、音調アライメント、翻訳特化次元を評価する。パイプラインのマクロF1スコアは0.93で、翻訳の精度は89%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 19:01:56 GMT)
Operational Concealment of Measurement Incompatibility by Quantum Channels [0.0]
測定の不整合性は、観測が量子チャネルの出力に制限されると操作不能になる。本研究では,観測対象を運用等価クラスに分類する,運用隠蔽のための体系的な随伴カーネルフレームワークを開発する。隠蔽堅牢性は, 注入チャネルの標準不適合性と一致するが, 非注入チャネルでは厳密に小さくできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:23:22 GMT)
Neural Discovery of Memory and Nonlocal Kernels in Integro-Differential Equations with Constrained Kolmogorov--Arnold Networks [0.0]
既存の識別方法は、しばしば問題固有の分析的導出、特別な観察要件、またはカーネルに関する制限的な仮定に依存している。本稿では,時間的観測からメモリと非ローカルカーネルを直接検出する,微分可能な解法に基づくフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 05:40:37 GMT)
Nearly optimal polynomial approximations for the quantum singular value transform [0.0]
簡単なチェビシェフ係数を持つ区間$[-1,$]における偶数および奇数ステップ関数の近似を導入する。乗算係数による理論的に最適な誤差から誤差を逸脱するという意味で、ほぼ最適に近い厳密な誤差境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 22:18:53 GMT)
Multiparameter Quantum Metrology in Molecular Dimers [0.0]
我々はベクトル化手法を用いて量子フィッシャー情報行列を導出する。ほぼ共鳴状態と低温状態において同時推定が個々の推定より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:23:54 GMT)
Multiparameter Quantum Estimation in a Raman-Coupled Two-Qubit System [0.0]
熱平衡におけるラマン結合型2量子系における温度とラマン結合強度の同時推定について検討した。熱ゆらぎとコヒーレント相互作用の相互作用によって決定される最適運転条件を明らかにした。これらの結果はラマン結合二量子系の最終的な精度限界に関する解析的な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:17:14 GMT)
Moment-Structured Block Encodings of Periodic Finite-Difference Operators [0.0]
ブロック符号化は、量子線形代数アルゴリズムで行列データにアクセスする標準的な手法である。証明可能な最適部分正規化を持つブロック符号化の明示的な構成は、少数の演算子に対してのみ存在する。本研究では,周期格子上での符号変換不変有限差分演算子をブロックするフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:17:57 GMT)
Molecular Docking with Quantum Circuit Evolution [0.0]
分子ドッキング問題の解法として量子回路進化法(QCE)を提案する。提案アルゴリズムは,従来の研究手法よりも少ないステップで問題の最適解を見つける能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:25:48 GMT)
Mitigating The Effect of Class Imbalance in Data with Hierarchical and Dependable Structure [0.0]
Common Weaknession (CWE) 分類を用いたサイバーセキュリティ脆弱性の分類は困難である。オーバーサンプリング技術は、クラス不均衡を軽減するために広く採用されているが、階層的なCWEテキスト分類に対するその有効性は、明らかにされていない。本稿では,学習可能な親クラス埋め込みを通じてCWE構造情報を明示的に組み込んだ階層型RoBERTaフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:58:11 GMT)
MicroCharNet: Less is More for License Plate Character Detection [0.0]
ライセンスプレート文字検出に特化して設計された超軽量モデルであるMicroCharNetを提案する。軽量のC3k2ベースのネックはマルチレベル機能を融合し、続いてエンドツーエンドの予測を可能にするシングルレベルアンカーフリー検出ヘッドが続く。 UFPR-ALPRデータセットで実施された実験では、MicroCharNetは0.08Mパラメータと0.096 GFLOPsで競合検出精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:23:47 GMT)
Mako: A Self-Evolving Agentic Operating System (SE-AOS) for Autonomous Web Exploitation [0.0]
自己進化型エージェントオペレーティングシステム(SE-AOS)について紹介する。 Makoは、セキュリティ研究と自動Webエクスプロイトエンジンのための最初のSE-AOSインスタンスである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 09:07:30 GMT)
Loophole-Robust Certification of Quantum Advantage [0.0]
最適なベンチマーク依存の古典スコアは、$S_leqmin1,S_mathrmcl+$に従っており、この境界を飽和させる一連のタスクを構成する。フレームワークを有限サンプルデータ、相互情報制約、多部タスク、因果経路に沿って分布する相関に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:12:04 GMT)
Long baseline optical interferometric imaging with active phase stabilization [0.0]
自由空間ベースラインを持つ光干渉計の構築は、ベースラインが増加するにつれて困難になる。我々は,170kmの擬似ベースラインを持つ光干渉計を安定化させるために,量子通信における位相安定化手法を実装した。 1550nmの350kmの光干渉計で、宇宙のマイクロ秒以下の特徴を解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 21:22:40 GMT)
LoRA-Based Cascaded Multimodal Fusion for Action Recognition in Medical Training Environments [0.0]
本稿では,行動認識のためのローランド適応(LoRA)に基づくマルチモーダル融合フレームワークを提案する。我々は、NurViDとNurse Trainingデータセットの2つのヘルスケア指向トレーニング環境データセットに関するフレームワークを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:27:58 GMT)
Linux disk encryption and self-encrypting drives -- A case study on Opal2 drives security [0.0]
Opal2の自己暗号化ドライブは、ハードウェアベースのディスク暗号化を追加の保護層として提供する。本稿では,Opal2ドライブの現実的Linux統合と,Opal2ファームウェアのセキュリティに関するケーススタディを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:45:59 GMT)
Learning Subgroup Relations Using Siamese Graph Neural Networks [0.0]
有限群のケイリーグラフ表現を用いたサブグループ予測のためのシームズグラフニューラルネットワーク(シームズGNN)を提案する。提案フレームワークは有限群から部分群関係を学習するための統一的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 06:20:25 GMT)
LQG solution for POMDP without estimating states: A minimum variance approach [0.0]
本稿では, 離散時間線形時間不変 (LTI) システムの不完全・劣化測定における制御について検討する。我々は、明示的な状態推定に頼ることなくLQG(Linear Quadratic Gaussian)コントローラの設計に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 20:38:04 GMT)
It is not enough to give your moderation rules to ChatGPT: Policy-as-Prompt Moderation and Its Potential Impacts on Community Governance [0.0]
ソーシャルメディア企業は、よりコミュニティアプローチに注力し、ボランティアに正確な情報を提供し、正しい決定を下すよう頼っている。分散化されたモデレーションでは、コミュニティは常にボランティア、コミュニティガイドラインの更新、内部の議論に頼ってきた。両方のコンテンツモデレーションパラダイムにとって、AI(Artificial Intelligence)は、時間、メンタルヘルス、正確性のモデレーションの負担を軽減するのに役立つように思える。コンテンツモデレーションにおいてAIを運用する方法の1つは、ポリシー・アズ・プロンプトのアプローチであり、ポリシーは自然言語プロンプトとして定式化され、それから大きな言語モデルに渡される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 20:58:36 GMT)
Introducing Human-Centeredness in AI-Assisted Lexicography [0.0]
本稿では,AI支援レキシコグラフィーのための人間中心人工知能フレームワークを提案する。 AIは、レキシコグラフィーに取って代わるのではなく、高レベルの自動化と有意義な人間のコントロールを組み合わせるべきだ、と同社は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:00:39 GMT)
Institutional Equity Holdings Prediction Using Node Affinities of Dynamic Graphs [0.0]
我々は、時間グラフ機械学習を用いて、将来のアロケーションを予測するための最初のベンチマークを紹介する。この研究は、予測とポートフォリオ割り当てを保持するときの時間グラフ機械学習のための再現可能な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:40:05 GMT)
Information geometric quantification of effective privacy in quantum metrology [0.0]
情報の幾何学的枠組みは、パラメータの関数のプライバシーとアクセシビリティを定量化する。プライバシーとアクセシビリティは、量子相関と精度によって特徴づけられ、不完全な測定と絡み合いに応じてスケーリング法則を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 09:18:54 GMT)
Influence of Oscillating Magnetic Fields on the Electric Dipole Moment of Radical Pairs in Cryptochrome Based Magnetoreception [0.0]
外部磁場周波数や大きさに対する系の挙動の感度は、地球の静磁場に対する磁場角の変化と大きく異なる。これらの知見は、磁場の組み合わせに対するラジカルペアモデルの感度に関する新たな洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:59:29 GMT)
Human AI Construction of Bayesian Networks for Operational Decision Support -- A Virtual Survey Approach [0.0]
本稿では,専門家の意見とデータ駆動学習のギャップを埋めるために,大規模言語モデルを用いた新しい手法を提案する。 6段階のBBNフレームワークを開発し、代替医療システムで医師に相談する顧客意図をモデル化する。このモデルは、自己効力は主要な要因であるように見えるが、実際の因果効果は小さいことを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 06:15:07 GMT)
How to Tame Grokking: Representation Geometry as a Control Signal [0.0]
グロキング(Grokking)は、ニューラルネットワークがトレーニングデータを記憶し、長い最適化後に強い一般化を示す現象である。本稿では,隠れ表現の効果的な次元性を変化させる簡易なスペクトル正規化器GeomDRについて紹介する。いくつかの設定では、グラッキングは標準のAdamW訓練と比較して最大52倍加速される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:09:42 GMT)
How Temperature Shapes Ideological Discourse in Retrieval-Augmented Generation? [0.0]
Retrieval-Augmented Generation (RAG) は幻覚を減らすためにますます採用されている。大規模言語モデル(LLM)に対するイデオロギーバイアスの影響は見過ごされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:36:59 GMT)
High-level spatial Dubins airplane-based reference smoothing with low-level geometric tracking for quadrotor control [0.0]
四重項の制御方法を示す。高レベル基準平滑化ステップと低レベル基準追跡ステップからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:49:26 GMT)
High-field Josephson effect enabled by a moiré Hofstadter spectrum [0.0]
磁場は位相コヒーレントジョセフソン輸送を抑制し、超伝導干渉計を比較的低い磁場に制限する。モアレ工学的なグラフェン・ジョセフソン接合がこの制約を克服できることを示す。以上の結果から,Hofstadterミニバンドはパラメータ領域の奥深くで位相コヒーレント超伝導を安定化できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:47:10 GMT)
Heterogeneous Agent Cohorts for Safe Open-Ended Exploration with Runtime Constraint Memory [0.0]
創造性と注意の両方をジャグリングするために単一のモデルを強制するのではなく、私たちは、特定の役割にまたがる懸念を分離します。 Disrupterは異例のプロポーザルを生成し、バリケータはツールゲートウェイでハードランタイムチェックを実行し、Brokerは遠いが関連するアナロジーをプルする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:17:53 GMT)
HPC-Enabled Video-based Coastal Wave Parameter Estimation Using V-JEPA and Deep Spatiotemporal Learning [0.0]
本稿では,5つの沿岸波動パラメータのジョイントセンサフリー推定のためのビデオベース・ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)を実現するディープラーニングフレームワークを提案する。提案アーキテクチャは、視覚的に困難なVEPAにおいて、ロバストな特徴抽出のためのViT Smallバックボーンで構成されている。このフレームワークは統計的に有意な時間一般化(PCC: 0.451 から 0.832)を示し、概念の実現可能性の証明を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:57:46 GMT)
Graph-Based Structural Evaluation of LLM-Translated Adversary Emulation Procedures [0.0]
逆エミュレーション計画では、MITRE ATT&CK技術を用いた多段階攻撃手順を記述している。このフレームワークには、自由テキストを可観測クラスに変換するテレメトリインテントである bipartite GED が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:04:23 GMT)
Graph Feedback Controls Consensus and Clique Formation in Open-Weight Language-Model Populations [0.0]
命名ゲームプロトコルを用いた1.1B-32BパラメータにまたがるオープンウェイトLM集団のコンベンション形成について検討した。我々は、状態相似性グラフを構築し、サンプル-ラベル合意を潜在状態空間のコンセンサスから分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:55:03 GMT)
GNSS Spoofing Detection in TDD Networks: A 3GPP Standards-Based Security Framework [0.0]
Time Division Duplex (TDD) モバイルネットワークは同期精度が$pm1.5$sである。タイムスプーフィング(現在文書化されている運用上の脅威)は、下流基地局全体のタイミングを損なう可能性がある。フレームワークはTS 28.111とTS 28.552に対応するタイミングアラームとパフォーマンスカウンタを導入している。モンテカルロシミュレーションでは、ドリフト速度が0.5 ns/s以上、偽陽性率が1%以下である場合、95%を超える検出確率が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 11:05:03 GMT)
Fundamental Limitations of Fixed-Budget Best-Arm Identification [0.0]
固定予算のベストアーム識別では、ランキングとセレクションとしても知られ、アルゴリズムはK$アームに分散するサンプリング予算を持つ。任意のアルゴリズムに対して、誤差崩壊率が静的オラクルの少なくとも$left(+ fraclog(K)8right)-1$である少なくとも1つの例が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:50:32 GMT)
From Geometric Recovery to Causal Validation: A Reproducible Audit of Sparse Autoencoder Features, from Superposition Geometry to Causal Inertness [0.0]
スパースオートエンコーダ(SAE)は、重畳された神経表現を解釈可能な特徴に分解する標準である。これはデコーダ・ジオメトリーアライメントとエンコーダ・アクティベーションの2つの異なるクレームを示す。本手法は,決定論的パイプラインを持つモデル非依存の楽器であるsae-causal-auditとしてパッケージ化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 21:18:52 GMT)
From Checker to Forecaster: Code-Owned Evaluation of Model-Generated Strategic Routes Under Delayed Ground Truth [0.0]
RouteCastはモデル生成型戦略ルートの仕組みをインスタンス化する。暫定予測が作成され、後の結果で予測が評価される。将来的な校正、因果決定の改善、経路分割の優位性、ドメイン間の妥当性は確立していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 00:36:48 GMT)
FSFVE: Few Shot Compressed Face Video Enhancement [0.0]
高度に圧縮されたビデオコールを向上するための新しいフレームワークを提案する。顔の10フレームしか持たない状態で、素早くモデルを訓練して、ビデオコールのインスタンスを強化できることが示されています。モデルは通話前または通話中のいずれかでトレーニングすることができ、より良い品質のビデオを生成することで通話の残りの部分を強化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 03:12:07 GMT)
FAIR GraphRAG: A Retrieval-Augmented Generation Approach for Semantic Data Analysis [0.0]
GraphRAGのようなグラフベースのRAGアプローチは、知識グラフ内の意味関係をキャプチャすることで、検索を強化する。本稿では、FAIRデジタルオブジェクト(FDO)をグラフベースの検索システムの基本単位として統合する新しいフレームワークであるFAIR GraphRAGを紹介する。 FAIR GraphRAGを消化器科のバイオメディカルデータセットに適用し、RNAシークエンシングデータに適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:15:27 GMT)
FAD-SA-GRU: Enhancing Hate Speech Detection in Algerian Dialect Through Feature-Augmented Self-Attention GRU Networks [0.0]
本稿ではソーシャルメディア上でのアルジェリア・アラビア方言(ダリヤ)におけるヘイトスピーチの自動検出について検討する。アルジェリア・ダリヤのソーシャルメディアコメントの注釈付きデータセットによるバイナリヘイトスピーチ分類の実験は、FAD-SA-GRUが全てのベースラインを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:59:47 GMT)
Entropy in Semantic Memory Navigation in Blind and Sighted Individuals: The Effect of Visual Experience [0.0]
セマンティックメモリの身体的説明は、知識の獲得と記憶におけるセンセーショナルモチーフシステムの役割を強調している。本研究は視覚障害者と視覚障害者のセマンティックメモリナビゲーションの差異を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 22:05:36 GMT)
Entangling Power and Symmetries in the Quantum Rabi Model [0.0]
時間平均エンタングリングパワーは、ラビ族における隠れ対称性と$U(1)$対称性の両方に応答することを示す。その結果, エンタングリングパワーは, 光物質系における隠蔽・顕在対称性の存在と特性を明らかにするために, 演算子診断として機能することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:11:55 GMT)
Enhancing LLMs through human feedback: a journey towards self-improvement [0.0]
本研究では, 一次検索拡張生成システム(RAG)の性能改善のための新しい手法を提案する。人為的なフィードバックを体系的に活用することで、反応の正確性、妥当性、全体的な品質を高めることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:51:08 GMT)
Efficient EEG Seizure Detection Using INT8 Quantization, Channel Pruning, and Spiking Neural Networks [0.0]
てんかんの連続脳波モニタリングは、ウェアラブルおよび移植可能なデバイスの限られた電力とメモリ予算によって制限される。ディープニューラルネットワークは高い精度で発作を検出することができるが、その計算コストとモデルサイズは、そのようなプラットフォームへのデプロイを困難にしている。この研究では、CHB-MITの頭皮脳波データセットに1DのCNN発作検知器を共通のベースラインとして使用し、脳にインスパイアされた3つの効率戦略を調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 11:14:29 GMT)
Dzongkha Next Word Prediction System [0.0]
このプロジェクトの目的は、キーストロークの数を減らして、Dzongkhaタイピングをできるだけ便利にすることだ。データセットはDCDDから取得され,100000文,1331282語,28344語からなる。トレーニング用に選択された3つのモデルはLSTM、Bi-LSTM、GRUである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:03:17 GMT)
Dynamics of two interacting dipolar two-level systems in a multi-mode electromagnetic cavity: sudden death and revival of the concurrence within the Born-Markov approximation [0.0]
まず、量子化された磁場と相互作用する1 1/2-スピンのマルコフ力学が、双極子近似と空洞の電場と相互作用する2レベル原子と等価であることを証明した。次にボルン・マルコフ近似を用いて、同じ環境で反強磁性ハイゼンベルク結合を介して相互作用する2つのスピンのダイナミクスを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:54:08 GMT)
Dynamic Online Processor-Native Inference for State Estimation [0.0]
センサリッチなデータ駆動アプリケーションは、ノイズの多いセンサ測定と物理モデルから動的システムの潜在状態を推測するためにベイズ的アプローチをますます利用している。本稿では,プロセッサネイティブな不確実性追跡を不確実性伝播と推論の両方に用いたベイズフィルタ手法を提案する。 3つの非線形状態空間システムのベンチマークは、粒子フィルタとモンテカルロに基づく確率推定器に対するアプローチを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 19:13:45 GMT)
Do LLMs Fabricate Legal Citations? A Bilingual Benchmark on Saudi Data Protection Law and the GDPR [0.0]
間違った法定引用は、法的助言、コンプライアンス文書、および政策決定に静かに伝播する可能性がある。本稿では,自由アクセス型言語モデル(LLM)が記事引用を作成できるかどうかを問う120の質問のベンチマークを紹介する。このベンチマークは、直接引用検索質問と偽の前提検証プローブと、意図的に答えられない「トラップ」質問とをペアリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 06:03:54 GMT)
Distributed Semantics for Distributed Quantum Computing [0.0]
本稿では,プロセス境界に沿ってシステム状態を分割し,各プロセスの進化を独立に追従する量子プロセス計算を提案する。構成性は複雑な系を推論する鍵であるが、量子過程の計算は空間的な種類を提供するのに苦労している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:09:12 GMT)
Distribird: Literature-Informed Prior Distribution Design for Bayesian Model Calibration [0.0]
textbfDistribirdは,学術文献から事前作成を自動化するエージェントウェブアプリケーションである。 Distribirdは、ドメイン関連性によって報告された文献、抽出、重量を検索し、AICモデル選択による確率分布に適合する。モデルが物理的に解釈可能なパラメータを持つ問題に対して設計されており、出版文献にドメイン知識が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:43:28 GMT)
Dimensionality in Satisfaction Ratings [0.0]
私たちは、グローバルな消費者製品会社で約9000のサポート会話のテキストに注釈をつけるために、大きな言語モデルを使用しました。私たちは、顧客満足度をコンポーネント軸(全体、エージェント、成果、製品、顧客努力)に分解しました。 5つの軸のうち4つは、自己申告された満足度(全て、エージェント、結果)を、未調整の0.65(労力 -0.54)付近で詳細に追跡する一方、製品満足度は、利用可能なプロキシに対して弱い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 02:45:35 GMT)
Diffusion MRI preprocessing affects ADC estimation and automatic PI-RADS v2.1 classification in bi-parametric prostate MRI [0.0]
拡散強調画像(DWI)はバイパラメトリック前立腺MRIの一部として取得される。脳画像におけるDWI前処理は標準的であるが、前立腺画像への採用は限定的であり、標準化されたパイプラインが欠如している。本研究では,DWI前処理方式の違いが,明らかな拡散係数推定およびPI-RADS分類に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:45:13 GMT)
Designing Agent-Ready Websites for AI Web Agents: A Framework for Machine Readability, Actionability, and Decision Reliability [0.0]
本稿では,AIエージェントのための電子商取引プラットフォームの可読性,解釈可能性,妥当性,動作性を高めるための設計フレームワークであるエージェント可読Webサイトを紹介する。このフレームワークは、人間指向のベースラインと同一ウェブサイトプロトタイプのエージェント対応バージョンを比較する制御実験により評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:16:58 GMT)
Decoherence of a quantum magneto-oscillator: Effect of field-bath interaction [0.0]
本研究では、高調波発振器の熱浴に結合した荷電磁気振動子の量子散逸ダイナミクスについて検討する。入浴時の消散反応を変化させることで, 脱コヒーレンス率の増大につながることが示唆された。この研究は、量子技術の中心となる貯水池工学に光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 06:12:55 GMT)
Cost-Governed RAG: Unified Per-Tenant Cost Attribution Across Retrieval and Generation in Multi-Tenant LLM Systems [0.0]
我々は,コードブック公開ベクタインデックス(TurboVec)とマルチテナントLSMガバナンスゲートウェイを統合するアーキテクチャであるCost-Governed RAGを提案する。このアーキテクチャは、TurboVecの決定論的でクローズドなメモリ公式を利用して、テナント毎の検索コストの計算を可能にする。我々は,コードブックによる量子化により,共有コードブックの漏洩面を除去しつつ,テナント毎のコスト属性の決定が可能であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 22:16:58 GMT)
Controlling the Inhomogeneous Broadening and Impedance Matching of a Spin Ensemble [0.0]
希釈冷凍機内の反ヘルムホルツコイルを用いて磁場勾配を適用し,スピンアンサンブルのスペクトル分布を制御した。これは、イテナントマイクロ波光子のスピンアンサンブルベースの量子メモリへの第一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 09:29:01 GMT)
Conflict Resolution under Degraded Surveillance in Air Corridors Using Multi-Agent Reinforcement Learning [0.0]
本研究では,分散コンフリクト解決のためのディープQネットワークに基づくマルチエージェント強化学習フレームワークを開発する。このフレームワークは、劣化した監視条件下でのより安全なAAM競合解決戦略のシミュレーションに基づく評価を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 20:11:44 GMT)
Confidently Wrong: Detecting Hallucinations in Financial Question Answering from LLM Internal States [0.0]
厳密で不確実な回答は精査を招待する一方、自信のあるエラーは警告なしで下流の判断を静かに低下させる。モデルの内部アクティベーションから、どれほど確実にそのような自信ある答え、あるいは自信ある幻覚が検出できるかを問う。残差ストリーム上で線形プローブを訓練し、2つの確立された質問応答ベンチマークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 11:22:25 GMT)
Condition-Stratified Robustness Analysis of Post-Hoc Calibration Methods for Probabilistic Classifiers [0.0]
温度スケーリング(TEMP)と等張回帰(ISO)を4つの制御条件で比較した。ホルム補正制御(H1),ブライアスコア差(H2),キャリブレーション傾斜結果(H3),AUROC差(H4)の4つの仮説群が評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:28:31 GMT)
Conceptual Networks for Cross-Linguistic Idiomatic Expressions: A Feature-Based Graph Approach [0.0]
本稿では,8言語にまたがる慣用的・具体的意味を表現するための解釈可能なネットワークベースのフレームワークを提案する。各表現は認知言語理論から派生した二項概念的特徴で注釈付けされ、ペアワイドのジャカード類似性は重み付きグラフを定義する。コミュニティ検出では、言語ではなく概念スキーマによってイディオムがクラスタ化され、認知言語学的な予測と一致した構造が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 07:15:45 GMT)
Compound Interference Recognition for LR-FHSS Satellite IoT Uplinks via Multi-Domain Instance Fusion [0.0]
LR-FHSS(Long Range- frequency Hopping spread spectrum)は、地球低軌道衛星Internet of Thingsの物理層である。本稿では,LR-FHSSアップリンク複合干渉認識を多言語多言語学習問題として定式化する。提案手法は,時間領域と周波数領域からローカルインスタンスを抽出し,バッグレベルのマルチラベル認識のための予測を集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:45:05 GMT)
Comparing Semantic Navigation in Humans and Large Language Models using Natural Language Processing [0.0]
我々は人間と3つの大言語モデル(GPT-4o, Gemini-2.5-Pro, Claude-Sonnet-4.5)のセマンティックサーチダイナミクスを比較した。エントロピー(ステップサイズ予測可能性)、次から次への距離(意味ステップ)、セントロイド間距離(グローバル分散)の3つの相補的次元を定量化した。ヒトはすべてのLSMよりも高いエントロピー、より大きな意味ステップ、広範な分散を示し、より可変で探索的な探索を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 22:38:58 GMT)
Closing the Loop: An Access-Control Architecture for Automated, Anomaly-Driven Network Revocation in IoT Deployments [0.0]
IoTデバイスのネットワークベースの異常検出は、強力な検出精度を報告する時点で成熟している。本稿では,すでにデプロイされている標準プロトコルのみを用いて,そのループを閉じるアクセス制御アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:02:09 GMT)
Classical probabilistic realisation of quantum double-slit interference [0.0]
二重スリット実験における量子粒子の干渉効果は古典的確率によって説明できる。ポテンシャルは、他の相対論的古典場理論における質量項の空間依存性から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:00:03 GMT)
Calibrated Selective Prediction Using Deep Ensembles for ROI-Based Thyroid Nodule Ultrasound Classification Under Dataset Shift: A Retrospective Evaluation [0.0]
甲状腺結節分類と選択的画像ベーストリアージのための決定論的5員深層アンサンブルを開発した。折りたたみ式のTN5000予測では、AUC-ROC 0.9395、AP 0.9715、ECE 0.0088、ブライアスコア 0.0813 を達成した。この枠組みは強い内部識別と校正性を示したが、外部しきい値の輸送性は限られていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:50:57 GMT)
CA-DGCL: Dynamic Graph Continual Learning via Condensation and Attachment [0.0]
コンデンサとアタッチメント(CA-DGCL)による動的グラフ連続学習のための新しいフレームワークを提案する。 CA-DGCLは、まず歴史的グラフスナップショットをコンパクトな意味表現に効率的に凝縮する。これらのノード機能は、新しいノードを生成するために使用され、過去の情報を再生するために現在のグラフにアタッチされる。追加では、動的グラフ設定にもっと適するように、洗練された忘れ方策が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 05:41:05 GMT)
Bringing Back Rule Induction to Fluid Intelligence Research? An Initial Validation of the ARC-AGI Benchmark in Humans [0.0]
流体インテリジェンス(gf)対策に関する2つの競合する見解は、動作記憶能力または新しい関係を誘導する能力によって性能が制約されることを示唆している。 ARC-AGIベンチマークは主にルール誘導を必要とし、人間と人工両方のgfの尺度として提案された。 ARC-AGIの心理的特徴とノモロジカルネットワークについて,100名を対象に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:45:45 GMT)
Bounding Kirkwood-Dirac negativity of Gaussian processes [0.0]
ガウス過程下での任意の量子状態のカークウッド・ディラック準確率について検討する。 1つのモードと2つの測定値に対して、二次作用素の固有状態がこの上限を飽和させることを示す。その結果、ガウス状態は非古典性の極端な値を達成するのに十分であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:41:13 GMT)
Beyond AI-Generated Labels: Watermarking, Co-Creation, and Conflation of AI-Generation with Disinformation [0.0]
我々は、透かしに基づくアプローチを概念的にも実際的にも誤解されていると論じる。本稿では,プロセスの透明性と情報リテラシーに着目した代替手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:44:12 GMT)
Benchmarking Edge Inference Strategies for Deep Learning Models in Industrial Machine Vision [0.0]
本稿では,PyTorch,ONNX,OpenVINO,RTの4つの産業環境におけるマシンビジョン推論手法について検討する。評価したハードウェアプラットフォームとモデルでは、OpenVINOがCPU上で最低推論時間を達成するのに対し、RTはGPU上で最低推論時間を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 10:18:29 GMT)
Baselines Before Architecture: Evaluating Coding Agents for Autonomous Penetration Testing [0.0]
本稿では,標準のCLIエージェントをベースラインとして用いた104-task XBOWベンチマークの制御について述べる。私たちはまず、同じGPT-5モデル、予算、ターゲットインターフェース、スコアリングルールでCodex、OpenCode、Piを実行しました。次に、デフォルトのCodexスニペットとMAPTAとPentestGPT V2の結果を、最も近いモデルマッチングで比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 13:31:46 GMT)
Backpropagation as a Nilpotent Linear System [0.0]
バックプロパゲーションはディープラーニングの計算エンジンである。我々は、emphF-adjointフレームワークのグローバル演算子理論を示す。この演算子の視点が,厳密なフィードフォワードネットワークの単一パス崩壊をいかに明らかにするかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 09:07:51 GMT)
Axion like particles multi-parameter sensing [0.0]
アキションのような粒子(APL)の探索は、現代の宇宙学において最も深いパズルの1つであり、暗黒物質やダークエネルギーを理解する鍵を握っている。本稿では,APLの仮説質量と結合定数を制約する量子距離論手法を活用するセットアップを提案する。提案手法の主な利点は、プローブの感度を高めるために、位置依存型スピンセンサを利用できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 21:14:58 GMT)
Auditing the Risk Claims of Distributional Reinforcement Learning [0.0]
我々は、予想される質問理論を尋ねるが、それは直接測定されていない:訓練された分散エージェントのリスククレームは本当か? 私たちの監査では、意思決定関連スクリーニング指標(トップ2アクション間のワッサースタインの余剰なギャップ)と、スナップショット再起動のMonte Carloの真実を組み合わせています。 QR-DQN, C51, IQN on MinAtar(33ラン)全体で、最も強い主張されるリスクトレードオフの40-95%は95%の信頼で反論されている。これらのエージェントにとって、学習された"リスク"は環境よりもトレーニングアーティファクトを反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 14:30:01 GMT)
Asymmetry-aided measurement-based quantum repeaters and distributed quantum computing with a decoder-free client [0.0]
長方形のBacon-Shorサブシステム符号は、トランスミッションを意識しない符号化よりも、論理量子ビットを著しく効率よく伝送することを示す。我々は,このフレームワークを,コードレベルの距離保存コードスイッチが送信脚をクライアントの計算に結合する中心からクライアントへのラウンドトリップに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:24:01 GMT)
Are we Merging the Right Models? Impact of Expert Training Duration on Model Merging for LLMs [0.0]
マルチタスクモデルマージは、個別に訓練されたエキスパートモデルを、コトレーニングなしですべてのタスクを処理する単一のモデルに結合する。標準のプラクティスは、専門家を最適な検証損失にマージします。ドメインエキスパートのトレーニング期間がマージモデルの品質に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:08:30 GMT)
Anomalous Dissipation in Current Biased Josephson Systems [0.0]
現在のジョセフソン接合における新しい位相拡散状態が理論的に検討されている。これは、ジャンクションに平行な抵抗をコンデンサと直列に配置し、電磁揺らぎがジャンクションの電荷と効果的に結合するようにすることで実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 15:01:26 GMT)
An Exact Instrument for State Usage in Selective State-Space Models, and the Input-Driven Migration It Reveals [0.0]
トレーニングされたモデルが1次モードをどのように使用するかを測定するための正確な手段を提供する。トレーニングされたモデルは入力によって状態空間を再配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:48:03 GMT)
Agentic systems for breast cancer treatment recommendations [0.0]
大規模言語モデル (LLM) は, 臨床診断支援のために研究されているが, 複雑な腫瘍治療計画における信頼性はいまだ不明である。症例72例を用いて乳がん治療勧告生成のための薬剤的LLMシステムについて検討した。 D&C+SAパイプラインを使用した最高のパフォーマンス構成であるClaude Opus 4.8は、0.594$pm$0.025のスコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:09:50 GMT)
AgentCheck: A Reproduce-Intervene-Mitigate Workbench for LLM Agents over MCP [0.0]
AgentCheckは、実際のツールに対してエージェントを実行し、すべてのツール応答を記録し、その後、障害(12タイプ)インジェクタによって妨害されたレスポンスでエージェントを再実行します。マッチングツールコールはキャッシュからリプレイされ、その後、エージェントが分岐した後にツールコールがライブになる。開発者は緩和をトグルし、同じ障害に対して再実行し、障害が消滅するかどうかを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 05:14:12 GMT)
Affordance-Based Manipulation Planning with Text Goals and Sim-to-Real Generalisation via Real-to-Sim Image Conversion [0.0]
本稿では,アベイランス認識と行動効果予測に基づく操作計画システムを提案する。このシステムでは、視覚的形態で将来を予測し、予測された結果と実行時に設定されたテキストベースの目標とを一致させて、候補計画を評価する。さらに、様々な形状や視覚的外観のオブジェクトを一貫した視覚的外観で現実世界の状態を翻訳するための画像変換モジュールにより、システムをさらに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 02:04:36 GMT)
Active Noise Floor Estimation for Reliability-Optimal POMDPs: A Value-of-Noise-Information Approach [0.0]
本稿では,未知の物理雑音パラメータtheta = (sigma_y, sigma_u) に対する認証付きアクティブな曖昧化フレームワークを開発する。ノイズ情報の価値 (VoNI) は、現実の雑音パラメータではなく、現在の推定値に調整された信頼性カバーを用いて、予測過剰なFRR証明ギャップとして定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:16:26 GMT)
ACZ-GSeg: Adaptive Concentric Zone-based Two-stage Ground Segmentation for LiDAR Point Clouds [0.0]
狭い長距離点雲, 地すべり, 複雑な道路シナリオにおける非地盤構造からの干渉による地すべりの過密化本稿では,アダプティブ・コセンティブ・ゾーンモデルに基づく2段階のグラウンドセグメンテーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 19:38:13 GMT)
A new class of pure non-Gaussian quantum states [0.0]
位相平面上の三角対称性を特徴とする光の純粋非ガウス量子状態の新しいクラスについて論じる。標準の非退化4波プロセスを用いて生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 16:31:54 GMT)
A Novel Method to Evaluate Models on Unreliable, Noisy and Inconsistent Labels: Adaptive Resolution Label Aggregation (ARLA) [0.0]
アダプティブ・レゾリューション・ラベル・アグリゲーション(ARLA)は、ラベルとモデル予測の両方のレゾリューションを推論時に適応させる。本研究では,実際の洪水予測モデルへの実用的な適用により,モデル挙動をよりよく解析するためにARLAをどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:07:45 GMT)
A Nearable Soft Mat Based on Distributed Optical Fiber Sensing for Physiological Monitoring [0.0]
本研究は,生理モニタリングのための大規模インタフェースとしてソフトなDOFSベースのマットを提案する。単一モード光ファイバを柔軟なシリコンマトリクスに埋め込み、サーペンチン配置に配置し、マット表面上のセンシングを分散した。ゲージピッチは2.6mmで、このシステムは50Hzのサンプリング周波数でアクティブエリア全体で2250のセンシングサイトを提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 08:35:54 GMT)
A Multimodal Dataset for Large Language Model Applications in the Energy Domain [0.0]
mAIEnergyデータセットは、エネルギーセクターでLLM(Large Language Model)アプリケーションをサポートするために開発されたオープンアクセスマルチモーダルコーパスである。このデータセットは、約50,000のテキストドキュメント、20,000の画像、2500万の数値時系列記録、200万の地理空間および関係データエントリを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 12:08:43 GMT)
A Forced-Structure Reduction and Verifiable Bounds for Conway's 99-Graph [0.0]
コンウェイの99グラフ問題はパラメータ $mathrmsrg(99,14,1,2)$ の強い正則グラフが存在するかどうかを問うものである。我々は,自律型AI研究エージェントによる,体系的で完全に再現可能な攻撃を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 18:42:21 GMT)
A Durability and Cross-Language Transfer Benchmark for a Validated Teaching-Feedback Classification Protocol [0.0]
先行研究では、このようなコメントをテーマカテゴリーと感情によって分類する検証済みのプロトコルが導入された。 3世代にわたるスペインのオリジナルのデータで再実行し、語彙的特徴を疎外し、トランスフォーマーの埋め込みを凍結し、その感情タスクを英語に転送しました。 2026年のフロンティア・モデルでは、最も難しいスペイン語のタスクにおいて、最も高いテーマのF1を投稿しているが、安価なモデルに対して感情上の優位性はなく、英語では説明的な分離も示していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 17:56:05 GMT)
A Behavioral State Vocabulary in Sony ERS-111 R-CODE [0.0]
この論文は、コーパス全体の名前付き状態を比較して、サンプルセットを構成する繰り返し制御語彙を同定する。本稿は、この状態に基づく抽象化は、新しいカプセル化された行動ルーチンを構築するための中間表現として有用である、と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2026 19:42:54 GMT)