Intern-S2-Preview: Scientific Agentic Foundation Model [199.9] Intern-S2-Previewはマルチモーダルな科学的理解、推論、生成、長距離タスクをサポートするように設計されている。
トレーニングパイプラインは、レンダリングされた科学文書、インターリーブされた画像テキストデータ、多様な科学的コーパスに対する科学的なマルチモーダル事前トレーニングから始まる。
このパイプラインはロールアウトを改善し、安定性と効率性をトレーニングする実践的な技術によって支えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:31:28 GMT)
Context-Matched Distillation: Teacher Causality for Autoregressive Video Distillation [97.0] Context-Matched Distillation (CMD) は、教師の監督と、各ターゲットが生成される際に利用可能な情報とを整合させる因果的MDDフレームワークである。
Prefix Corruptionは、このターゲットコンテキストアライメントを維持しながら、トレーニングの初期段階で生成された信頼性の低いプレフィックスを摂動することで、トレーニングを安定化させる。
ショートビデオとロングビデオの両方のベンチマークで、自己回帰手法における最先端の集約性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:51:31 GMT)
UniTraffic-Agent: Unified Traffic Video Reasoning for AI City Challenge 2026 Track 3 with Two Out-of-Domain Evaluations [87.6] 第10回AIシティチャレンジのトラック3のMR-CASソリューションであるUniTraffic-Agentを紹介する。
UniTraffic-Agentは、タイムスタンプされた視覚的証拠をサンプリングするオブザーバ-レアソン--act-verifyワークフローに従う。
MR-CASはTARでは16位、FETVでは0.5780、FETVでは2位、PSI-VQAでは64.4161である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:00:27 GMT)
PlayWorld: Benchmarking World Models with Agent Players over Long-Horizon Objectives [86.3] ビデオワールドモデルは、現在の観察とユーザーアクションに基づいて、将来の状態をシミュレートする。
近年のシステムでは、長いシーケンス上での映像の一貫性とアクション制御性が顕著に示されている。
しかし、これらのインタラクティブモデルを比較することは依然として困難だ。
我々はマルチモーダル・エージェント・プレイヤーを用いて、特定の長距離目標に向けて世界モデルと対話する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:59:30 GMT)
HPSD: Hybrid-Policy Self-Distillation for Text-Image-to-Video Diffusion Models [75.5] テキスト・イメージ・トゥ・ビデオ(TI2V)モデルは、テキスト・トゥ・ビデオ(T2V)と画像・トゥ・ビデオ(I2V)の生成を同時にサポートする新しい統一アーキテクチャである。
特権条件によって引き起こされる能力は、モデル自身のベースジェネレーション能力に内部化できますか?
本稿では,教師と学生の両方に単一のTI2Vモデルが作用する新しい自己蒸留フレームワークであるHybrid-Policy Self-Distillation (HPSD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:08:27 GMT)
Paths: Prompt-aware Spatio-temporal Transformer with Hierarchical Multi-modal Fusion for RGB-Event Video Person Re-Identification [75.2] 本稿では,RE-VReIDのための離散時間モデリングと階層的マルチモーダル融合を用いた統合フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、RE-VReIDの堅牢で差別的な表現を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:58:47 GMT)
P2Fusion: Prompt-based Progressive Infrared-Visible Image Fusion via Dual-Prior Distillation [73.1] 我々は、赤外線可視画像融合を再構成する事前誘導蒸留に基づくフレームワークであるP2Fusionを提案する。
ハードコードされたペナルティを課す代わりに、画像固有の先例、熱塩分率、空間的品質を学習可能な動的レギュレータに蒸留する。
P2Fusionは5つのベンチマークで20の主要評価指標のうち14で最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:09:49 GMT)
Information Abundance Paradox: Long-Context Training Undermines Parametric Knowledge [72.5] 本研究では、コンテキストウィンドウがモデルの学習モードをどう形成し、パラメトリックな内部化と文脈化にシフトするかを検討する。
本稿では,情報パラドックス(Information Paradox)を提案する。このパラドックスは,学習コンテキストにおける豊富な関連情報が,その情報をパラメトリックに符号化するインセンティブを低下させる可能性があることを仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:44:33 GMT)
IP Protection in the Era of Visual Generative AI: A Survey [70.1] 本稿では,視覚生成モデルにおけるIP保護のための2次元分類法を提案する。
主要な軸は制御論理ビューであり、メソッドを情報公開制御、生成行動制約、属性と説明責任に分類する。
二次軸は、データIPとモデルIPを横断的な資産次元として区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 00:26:41 GMT)
Tracing Provenance and Detecting Tampering with Complementary LLM Watermarks [68.6] 既存の透かしは編集の際は残されているが、このような堅牢性は、敵が帰属を維持しながら重要な内容を変更することを可能にする。
実証と改ざんの証拠を共同で提供する革新的な透かしを導入する。
信号は同じメカニズムを共有するが、独立キーと正規化テキスト上の異なるシードウィンドウを使用するため、一方は編集に耐性があり、もう一方は読み取り可能な変更に敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 01:55:16 GMT)
LongEarth-R1: Benchmarking and Aligning Vision-Language Models for Long-Horizon Earth Observation Reasoning [63.0] ロングホライゾン地球観測推論は、多段階の地理的進化を組織化し、空間的変化を局所化し、時間的異常を検出し、拡張された画像列から未来を推測するモデルを必要とする。
我々は、明示的なシーケンス識別子と構造化されたチェーン・オブ・シントによる教師付き微調整によりLongEarthを開発する。
LongEarth-R1は、標準のリモートセンシングベンチマークで競争力を維持しながら、12のロングシーケンスタスクで最高の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:14:59 GMT)
Towards Physics-Faithful Generation of Scientific Diagrams [60.5] プリンシグラム(Princigram)は、物理に忠実な科学的ダイアグラム生成装置である。
物理に忠実な科学的ダイアグラム生成装置であるPrincigramについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 11:40:33 GMT)
Adaptive $k$ Nearest Neighbors Classifier via Granular Ball Computing [60.2] k$-Nearest Neighbor(KNN)アルゴリズムは様々なタスクで広く使われている。
本稿では,粒度計算による適応的かつ効率的なKNN手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 07:39:46 GMT)
TCS-BENCH: Benchmarking State-of-the-Art Generative AI Theoretical Computer Science Research Ability [59.1] 我々は,研究レベルの理論計算機科学(TCS)証明生成において,Large Language Models(LLMs)を評価するためのベンチマークであるTCS-Benchを紹介する。
TCS-Benchは、理論計算機科学の会場で発表された論文の定理証明タスクで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:11:12 GMT)
Amplified Does Not Mean Predictive: Reasoning Behaviors in Thinking Models [56.9] 推論指向のトレーニングは、モデル正しさに最も結びついている振る舞いを増幅することなく、トレースをより熟考的に見せることができる。
このミスマッチを、モデル推論トレースにおける振る舞いの有無に対して、振舞いがどの程度の正確性を変えるかを測定するメトリクスである振舞いリフトと定量化します。
我々は、思考モデルが自己認識、仮説テスト、不確実性認知を強く増幅する増幅自由ギャップの証拠を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 20:37:59 GMT)
LittleLearner: Language Models Under Pedagogically Controlled Knowledge Exposure [56.8] 我々は、モデルがどのようにデータを取得し、表現し、利用するかを研究するために、発達的に制限されたサンドボックスとしてLITTLECURRICULUMとLITTLEREARNERをリリースする。
我々は,サンドボックスの有用性を,学習後の学習と文脈内学習を通じて新しい知識を注入する実験の1組で説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:56:12 GMT)
H2R-Bench: Benchmarking Human-to-Robot Manipulation Video Generation in World Models [56.6] H2R-Benchは、人間とロボットの相互操作ビデオ生成を評価するためのベンチマークである。
各ベンチマークインスタンスには、人間のデモビデオ、ターゲットの実施制約、ソース地上アノテーションが含まれている。
我々は、6つの操作ファミリーと2つのロボットエボディメントで11の最先端のビデオ生成モデルをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:14:33 GMT)
RGB-D Video Generation for Improving Human-to-Robot Object Handover Prediction [51.8] H2R(Human-to-robot)オブジェクトハンドオーバは、人間とロボットのコラボレーションの基本的な能力である。
本稿では,RGB-DビデオデータセットであるHand2Botを紹介する。
ハンドオブジェクトの一貫性を確保しつつ,現実的なハンドオーバシーケンスを合成する生成パイプラインであるPassGenを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 09:55:59 GMT)
CoverPrune: Coverage-Driven Token Pruning for 3D VLMs via Optimal Transport [50.3] 既存のトークンプルーニング法は、分散を最大化するために類似のトークンを捨て、多様性に基づいた選択に依存している。
3D環境では、この手法は典型的なプロトタイプトークンを落として、アウトリーチを優先することが多い。
本稿では,3次元VLMトークンプルーニングのパラダイムシフトを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:29:15 GMT)
Symmetry-Breaking De Novo Crystal Generation via Markovian Jump Diffusion [50.1] 低対称性の先行概念から逆転することで、完全な構造仕様を生成する新しい拡散ベースのフレームワークを提案する。
emphSymmetry-breaking Crystal Diffusion (SbCD) と呼ばれる我々のモデルは、空間群間遷移を生成過程に明示的に組み込むための原則的アプローチを導入している。
MP20とMPTS-52のデ・ノボ生成実験では、SbCDは対称性保存法よりもかなり優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:41:48 GMT)
Is Convergence Inevitable? Tracing Output Homogeneity Back to Base Models [49.5] 最初のアライメント段階から意味収束が観察される。
我々は収束を明らかにし増幅することができるが、SFTデータでは導入されないことを発見した。
その結果,LMトレーニングの根底にある目的から,意味収束が自然に生じる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 18:34:52 GMT)
Learning Unified Video and Image Representation for Video Face Forgery Detection [49.2] 既存のビデオ顔偽造検出方法は、偽造ビデオのすべてのフレームが操作されていると仮定する。
ビデオ中の部分的偽造を検出するための微細な監督を行うために,追加の注釈付き画像を利用する新しいフレームワーク UVIF を提案する。
UVIFは、統一エンコーダとマルチタスク学習パラダイムを使用して、ビデオ顔偽造検出の強化のために、顔ビデオと画像を共同でモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:25:59 GMT)
How Good are Foundation Models in Longitudinal MRI Disease Progression Reasoning? [49.1] 我々は,マルチビュー解剖学的入力を統一する評価フレームワークであるTime-Aware Multi-View MRI Benchmarkを紹介した。
このベンチマークは、3200の縦断MRIのタイムポイントにまたがる890人の患者から得られた、専門家が検証した質問応答ペア3,920名からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:35:20 GMT)
SCULPT: Subtractive Composition for 3D Part Generation [48.9] パートアウェアな3D生成は、完全なオブジェクトとして一貫性のあるデジタルアセットを作成することを目的としています。
本稿では,これらの課題に対処するフレームワークであるSCULPTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:55:04 GMT)
Better Decomposition, Free Aggregation: A Synthesizer-Folding Framework for Multilingual Multi-Hop Question Answering [48.9] マルチリンガルなマルチホップ質問応答のためのフレームワークであるSyferを紹介する。
Syferは、デフォルトで適用するのではなく、翻訳をデフェクトする。
複数の言語で実験した結果、Syferは競争の正確さを達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 12:25:59 GMT)
AutoDesign: Meta-Harness Optimization for Long-Horizon Agentic Design [48.2] 私たちはAutoDesignという,人間設計の先行するフレームワークを紹介し,ロールアウトフィードバックに基づいたハーネス向上のためのコードエージェントを指導します。
PosterBenchのメイントラックでは、AutoDesignが78.32の最高スコアを獲得し、クロードデザインを7.45ポイント上回った。
完全に自律的なロングホライゾンループでは、253回のツールコールと11回の編集が40分以内に3ドル以下で行われ、人間の評価において平均的な会議ポスト品質に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:59:57 GMT)
From Dense Prediction to Visual Editing: Structured Supervision for Unified Image and Video Creation [47.2] 統一された画像とビデオの作成には、視覚的コンテキストからアイデンティティ、幾何学、時間的構造を保ちながら、多様な指示に従うモデルが必要である。
我々は、これらの密なタスクを同じ生成インタフェース内で構造化された視覚的監視として利用し、深度と表面正規化予測を画像形式認知ターゲットとして定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 18:11:45 GMT)
Keep the Future, Drop the Rollout: RIFT for World Action Models [46.7] 将来のキャッシュ値のマスキングや再割り当てによって実行が変化し、成功が減少することを示す。
本稿では,学習した予測トークンを用いて,完全な将来K/Vキャッシュを1つのバックボーンパスで構築するRIFTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 02:41:24 GMT)
Spatially-Grounded Text-to-Video Generation via Inference-Time Gradient-Free Optimization [46.5] Diffusion Transformer Text-to-Videoモデルは優れた合成品質を実現している。
きめ細かい空間制御性は依然として重要な課題である。
そこで本研究では,空間的ガイダンスの精度向上のために,トレーニングフリーで勾配のない新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:05:16 GMT)
Beyond Correctness: Benchmarking and Aligning Response Behaviors in Hybrid-Thinking MLLMs [46.4] 思考と非思考のインターフェースが許容される最終応答行動を維持するか否かを考察する。
PatternEvalは、チェーン・オブ・インプリート・リーク、レスポンスの繰り返し、論理的矛盾、パフォーマンス的推論の4つの繰り返し障害をテストする。
我々は、レスポンシブレベルの報酬モデルである textbfPatternRM と、強化学習中にパターン固有の罰則を導入する textbfPatternRL を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:44:45 GMT)
SAEVerbalizer: Generating Explanations for Sparse Autoencoder Features via Representation Verbalization [45.8] SAEVerbalizerは,SAAEデコーダの方向を大言語モデルの表現に注入するフレームワークである。
その結果得られた動詞化子は、SAEの機能をデコーダの方向から直接説明し、両方の制限に対処する。
実験により、学習された動詞化能力は、見つからない特徴に一般化し、個別に訓練されたSAE辞書をまたいで転送し、軽量なアダプタで異なるLSMからSAE機能に拡張することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:54:11 GMT)
Vero: Can AI Agents Build Formally Verified Software Repositories? [45.1] Veroはリポジトリレベルで共同実装と証明を評価する最初のベンチマークである。
Python、Dafny、Verus、Coqにまたがる実世界のリポジトリから43のマルチモジュールインスタンスが含まれている。
ベンチマークの信頼性を改善するため、Veroには、エージェントが提供された仕様の不満足さを正式に証明できる監査メカニズムも含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:41:27 GMT)
AQuA: Recursively Self-Improving Quantitative Trading Research Agents [45.0] 本研究は, 自律システムにおいて, 後続の反復で提案される仮説と候補を改善するために, 先行実験から証拠を活用できるかどうかを考察する。
本稿では2つの言語モデル駆動型研究システムからなるAQuAについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 05:25:42 GMT)
Foundation models for movement data: Are they ready for prime-time? [44.2] 大規模加速度計データに基づく基礎モデル (FM) は, 健康モニタリングのための汎用的特徴抽出器として提案されている。
本報告では,4つのオープンソース加速度計FMの教師付きベースラインに対する総合評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:39:53 GMT)
Integration-First Structural Coverage for Embedded Software:Trace-Based Evidence, Hybrid Runtime Analysis, and Cross-Variant Consolidation [42.5] 本稿では,統合テストとシステムテストをベースライン測定として扱う統合ファーストカバレッジ戦略について述べる。
テストレベル、テスト実行、変種、ビルド構成にエビデンスをマージする統合レイヤであるHyper Coverageについても説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:46:33 GMT)
Virtual Temperature Sensors in Power Transformers Using Neural Ordinary Differential Equations [42.5] 本稿では,変圧器の熱挙動を予測するための物理対応ニューラル正規微分方程式フレームワークを開発する。
重要な貢献は、単純化された熱伝達方程式をニューラルODEの定式化に直接統合することである。
このフレームワークは、異種変圧器ユニットに対して標準化され、物理学的、堅牢な予測手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:59:32 GMT)
Prompts in the Wild: A Large Analyzed Collection of Transactional Prompts in Code [41.4] 我々は、プロンプトは、自分たち自身の権利で調査に値する言語的対象であると主張する。
GitHubから57.5Kのユニークなプロンプトのサンプルを収集します。
構造化されていない原文からのプロンプトをリッチな構造化言語オブジェクトに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 07:43:34 GMT)
PatientAct: Theory-Grounded Mental Health Client Simulation [41.2] 本稿では,確立した臨床理論に基づくクライアントシミュレーションの枠組みであるPatentActを提案する。
われわれは5Ps臨床症例の定式化を併用し, 単一治療の適応に結びつくことなく, 因果深度を付与する。
患者Actはベースラインを著しく上回り、抵抗品質と行動リアリズムを著しく上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:01:15 GMT)
EGRL: Edge generation-guided relation-aware learning for RNA-protein interaction prediction [41.2] エッジ生成誘導型関係認識学習(EGRL)を提案する。
EGRLはいくつかの重要なコンポーネントを持つ新しいフレームワークである。
4つのベンチマークデータセットの総合的な評価は、EGRLが全体的なパフォーマンスを競争力で達成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 07:47:44 GMT)
From Multi-Resolution Cells to Gigapixel Whole Slide Images Foundation Model for Computational Pathology [40.8] MRPT(Multi-Resolution Pyramid Transformer)
624Mパッチ、2.4Mリージョン、36K全スライド画像(WSIs)を用いたマルチレゾリューションによる事前学習
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 06:18:40 GMT)
DARTree: Speculative Diffusion Decoding with Autoregressive Draft Trees [40.6] 投機的復号化は、複数のドラフトトークンを並列に検証することで、自動回帰言語モデルを高速化する。
Dartreeはトレーニング不要の投機的復号法で、事前訓練されたAR補正ヘッドをチェーンからツリーに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:43:44 GMT)
Learning Discrete Decisions for MIPs with Constraint-Aware Diffusion [40.3] 本稿では,混合整数最適化問題の事例を大まかに解くための,学習に基づく新しい手法を提案する。
提案手法は,混合整数最適化問題の離散成分を学習するグラフベース生成拡散モデルに依存する。
Constrained Graph Diffusion (CGD) という名前のフレームワークは問題に依存しず、様々な混合整数最適化問題に対応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:46:18 GMT)
Moose: Latent concept learning with reasoning-shortcut awareness in $\mathcal{EL}^{++}$ [40.1] Mooseは$mathcalEL$TBoxと有限ABoxをSentential Decision Diagram (SDD)にコンパイルするメソッドである。
OWL EL上では,ABoxリテラルから各個人概念を学習し,M-with-ontology と Pizzaolo を用いたMoose の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:44:48 GMT)
Beyond Final Scores: A Systematic Evaluation of Agents for Long-Horizon AI Research and Development [40.0] 我々は,36の長軸タスクにおける7つのフロンティアモデルの体系的評価を行う。
結果は、現在のエージェントが完全に自律的な研究者よりもエンジニアリングのように機能していることを示している。
これらの結果から, モデルトレーニング, 推論時間戦略, 経験管理, ハーネス設計の改善に向けた具体的な方向性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:11:22 GMT)
OmniScientist: An Omni-Modal Omni-Discipline AI Scientist [39.4] 私たちはOmniScientistを紹介します。OmniScientistはエンド・ツー・エンド、オムニ・モーダルなAI科学者で、生の証拠から直接研究を行います。
認識層と、アイデア、実験、書き込みのための3つの自律エージェントは、決定論的パイプライン内で動作する。
我々はOmniScientistを5つの専門科、科学的証拠の4つの科、画像、信号、音声、ビデオ、三次元構造、軌道、表、公式、グラフを含む36の実データケースで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:59:52 GMT)
Unknown Unknowns: Model Misspecification in Machine Learning for Physics [39.4] 物理学において、不特定性は、まさに私たちが見つけたいものである。
機械学習は、誤特定を増幅し、それに対応するための新しいツールを提供する。
モデルが正しく指定されていることを、単一の診断で確認することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:08:04 GMT)
AlayaWorld: Interactive Long-Horizon World Modeling - Full Technical Report (v1.1) [39.2] 我々は、モデルにコンディショニング信号がどのように表現され、統合されるかを再検討する。
条件付け信号は、潜在表現と時間構造の両方において、可能な限り生成した内容と一致すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:21:03 GMT)
Insights from Multi-tasking the EAX Algorithm for the Travelling Salesperson Problem [38.9] 我々は,古典的トラベリングセールスパーソン問題(TSP)を解決するために,エッジアセンブリクロスオーバー(MT-EAX)と進化的マルチタスクの統合を検討する。
この結果から, MT-EAX は検索の初期段階において, 有効性が高く, 解品質が等しい場合, 60%$から90%$の計算コストを節約できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:31:07 GMT)
Diagnosing JEPA World Models with Action-Conditioned Predictive Consistency [38.9] クリーンな歴史と、前方へ転がった後の視界のゆがみを計測する診断手法を導入する。
この分散は、多段階予測誤差とプランナーコストの摂動によって引き起こされる変化を束縛することを証明する。
4つの視覚制御タスクの実験は、ペアワイズACPCが摂動による予測とコスト変化を予測することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:18:41 GMT)
TennisVAR: A Stroke-Evidence-Grounded Multimodal Large Language Model for Tactical Reasoning in Tennis Videos [38.7] 我々は、オープンエンドの回答、階層的戦術ラベル、順序付けられたサポートストローク列、決定的なキーアクションをモデルが共同で予測することを要求する新しいラリーレベルタスクを開発する。
さらに,11,189件の集会ビデオ,41,485件のストロークイベント,25,429件の質問応答対,11,189件の質問応答対を含む大規模な専門家注釈付きベンチマークであるTRACEを紹介する。
TRACE 上に構築した Tennis VARI (Tennis Video Action-chain Reasoner) は,エビデンスに基づくマルチモーダルな大規模言語モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:01:22 GMT)
JEPA-WAM: Stage-Level Joint-Embedding Prediction for World-Action Models in Robot Manipulation [38.3] 汎用ロボット政策は多モード観察と言語課題指示を多様なタスクにわたる行動にマッピングすることを目的としている。
この短期的未来は、アクション実行のためのローカルシーンの進化をキャプチャするが、タスクが現在のステージから次のステージへとどのように進むかを明確に記述していない。
本稿では,JEPA-WAMについて紹介する。JEPA-WAMは,目標条件付きJEPA予測器であるStage-JEPAを用いて,モータスをベースとした世界行動モデル(WAM)を拡張したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 01:15:34 GMT)
Efficient Hamiltonian Truncation: Fast Matrix Construction and Quantum Krylov Diagonalization [37.0] ハミルトニアン・トランケーションは、場の量子論への非摂動経路を提供する。
整数分割に基づく効率的な基底生成手法を開発した。
対称認識アルゴリズムを用いてスパースハミルトン行列の構成を高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 18:37:19 GMT)
Heat transport in driven quantum systems: Comparison between the Floquet-Redfield equation and the master equation in the instantaneous eigenbasis [36.9] 周期的に駆動される量子系の熱輸送について研究する。
駆動型スピンボソンモデルに数値的および解析的結果を与える。
熱機械に関連する断熱体制について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:35:10 GMT)
Designing AI Pipelines for Decision-Ready ITSM Intelligence [36.9] ITサービス管理(ITSM)システムは、大量の異種チケットデータを蓄積する。
本稿では、生の輸出を多段階の意思決定支援アーティファクトに変換する社会技術AIパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 00:09:26 GMT)
MBA: Multimodal Benchmark and Agents for Real-World Business Ideation [36.2] MBA-Benchは、ビジネスアイデアエージェントのトレーニングと評価のための最初のマルチモーダルベンチマークである。
GPT-4oを用いて,検索クエリ生成,マーケットエビデンス検索,エビデンス強化合成という3つのビジネス質問に対して,それぞれ5つの参照アイデアを生成する。
MBA-bとMBA-kをそれぞれ盲目と知人向けに提示し、創造性と実現可能性という2つの新しい報奨目標を訓練する一方、MBA-kは全8項目について、さらに6つの基準を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 02:06:46 GMT)
LigBench: A Unified and Human-Aligned Benchmark for LLM-based Research Idea Generation [36.1] LigBenchはAI研究のアイデアをきめ細やかで信頼性の高い評価を可能にする自動評価ベンチマークである。
PAIR-IQは、ペアワイズなアイデア判断モデルをトレーニングするためのデータセットである。
実験により、LigBenchは安定かつ解釈可能な評価を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 12:11:23 GMT)
Geometry-Grounded Unified 3D Perception for Autonomous Driving [36.1] カメラベースの自律運転認識には、同期マルチカメラストリーム間のメートル法3D構造を保存する共有表現が必要である。
本稿では、VGGTの再構成指向の潜伏を校正・ストリーミング駆動シーンに適応させる、幾何グラウンドの統一3次元知覚フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 12:17:50 GMT)
StateBridge: Training-free Hidden-state Alignment for Latent Communication in LLM Multi-Agent Systems [35.7] 本稿では,送信者の隠れ状態と受信者の入力空間をクローズドフォーム変換により整列する訓練不要の潜時通信手法を提案する。
StateBridgeは26組のモデル・タスク・ペアのうち22組でベストまたはタイト・ベストのスコアを獲得している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:40:59 GMT)
Measuring Task-Agnostic Training Data Influence Across Language Model Pretraining [35.4] 本稿では、下流のタスクや検証セットを属性ターゲットとして選択する必要のない、データ影響のトレーニング尺度を提案する。
その勾配更新が、与えられた事前学習実行の最終パラメータまでの距離をどれだけ減少させるかによって、例の影響を定義する。
この手法をPythiaおよびPolyPythiaスイートから18の構成に適用すると、影響データに系統的な時間的変化が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:36:49 GMT)
VALG: An Agentic System for ML Theory Research [35.3] 我々は,多レベル検証,学習理論問題の適応的定式化,グラフ構造化された証明開発を組み合わせたエージェントシステムであるVALGを開発した。
VALG は COLT 2026 のオープンな5つの問題から9つのサブプロブレムに対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:23:11 GMT)
GALA: Generation-Aware Cross-Modal Alignment for Text-to-Time-Series Synthesis [35.1] テキスト条件付き時系列生成のためのGALA:Generation-Aware cross-modaLアライメントを提案する。
GALAは、事前訓練されたテキストエンコーダと時系列基礎モデルとを、両方のエンコーダが補助的な生成損失に適応した共有埋め込み空間に結合する。
TS-600Kでは、4つのドメインと3つのフラグメント長にまたがるGALAが、36のカラムのうち30位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 19:57:07 GMT)
Alaya-EVOKE: From Linear-Scaling Supervision to Endless World [34.3] インタラクティブな世界モデルは、永続メモリ、応答性相互作用、長期水平生成をサポートしなければならない。
Evokeは、永続的な世界状態の外部化と、長期のインタラクティブな生成のために教師を再設計することで、両方の制限に対処する。
Evokeは、VBench-LongとVBench-2.0で競争力を維持しながら、WBenchで最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:57:00 GMT)
From Passive Delegates to Strategic Negotiators: Reinforcing Social Reasoning in Small Language Models with SocialRL [33.9] SocialRLは、社会的推論を直接訓練する一般的なレシピである。
これは、Deal-or-No-Deal、CaSiNo、Craigslist、Job Interview、Calendar、Marketplaceの6つのドメインにわたる4Bモデルに適用される。
各ドメインは同じレシピでドメイン内でトレーニングされ、すべてのポリシは6つすべてで評価されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 21:39:12 GMT)
BrainWAM: Action-Space Coordination of Semantic Priors and Predictive Dynamics for Autonomous Driving [33.6] VLA(Vision-Language-Action)モデルはセマンティック推論のためにVLMの先行情報を利用するが、WAM(World Action Models)は生成的世界モデリングを通じて将来的な予測を提供する。
これは自然に、セマンティックプライドと予測ダイナミクスの両方を活用できる統一されたプランナーを動機付けます。
本稿では、意味論的推論と予測的世界モデリングを2つの特殊な行動指向経路に変換する、構造化された行動空間協調フレームワークBrainWAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 05:56:17 GMT)
CardioState-JEPA: Delay-Aware Cross-Modal Learning of a Shared Cardiac Representation [33.4] 心電図,PSG,PCGの1つの共有表現を共同で学習するための心臓基礎モデルであるCardioState-JEPAを紹介する。
このモデルは異種波形を共通のトークン空間にマッピングし、単一の共有トランスフォーマーエンコーダで処理し、マスクされた潜在心臓状態を予測することによって学習する。
我々のエンコーダは、平均PSG分類を8.2AUROCポイントで改善し、PCG法を18.8AUROCポイントで、ECG法を15.5AUROCポイントで改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:21:06 GMT)
BavGround: A Benchmark for Regional Cultural Grounding and Dialect Competence in Bavarian [33.0] バイエルン地方の文化基盤と方言能力を評価するためのベンチマークであるBavGroundを紹介する。
BavGroundには、言語ごとに8つの文化領域にまたがる206の複数の選択肢がある。
強い多言語モデルは全体としては最高に機能するが、バイエルン語項目やソースグラウンドの質問では性能が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 07:23:53 GMT)
Coverage Aware Active Evaluation for Failure Discovery with Paired Systems [32.9] 本稿では,プロキシ評価と限られた対象システム結果を組み合わせた適応的故障検出手法を提案する。
提案手法は,ランダムサンプリングやアクティブラーニングのベースラインとして最大2$times$の障害を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 19:26:25 GMT)
Fine-Tuning Qwen3-27B for C-to-Rust Code Translation: A Three-Stage Curriculum of Pretraining, Debugging-Aware SFT, and Task-Specific SFT [32.5] 本報告では,Qwen3-27Bに適用した3段階の微調整カリキュラムについて述べる。
C2Rust(C2Rust)翻訳タスクのモデルを段階的に特殊化するように設計されている。
SACTORのエージェント的静的解析誘導検証フレームワークを用いて,結果モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 18:24:02 GMT)
SynAct: A Reasoning-Acting Large Language Model Agent for Adaptive Synthesis Optimization [32.2] 適応型閉ループLCM推論剤であるSynActについて, 生合成報告を反復的に診断し, 電流回路状態に対する理由について述べる。
14の設計にわたる商用合成ツールの実験では、SynActは平均的なWASを合成から27%に削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:02:25 GMT)
VoiceChat-TTS: A Low-Latency Continuous Speech Synthesis Model for Interactive Agents [31.3] VoiceChat-TTSは、対話型エージェントのための低レイテンシで連続的で、ストリーミング可能なテキスト音声モデルである。
このモデルは、モジュール性と高い音声品質を維持しながら、常時オンで応答性のある音声生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 23:37:07 GMT)
QuoteBench: How Matched Scores Can Hide Command-Path Failures [30.5] 実行スコアだけでは、ジェネレーションエラーとジェネレーション後に導入された失敗を区別できない。
QuoteBenchはこの境界線を、インシデントから派生した14のファミリーから56のワンショットタスクに対して正確に最終状態の検証を行う。
コマンド発行エージェントの評価は、一致したスコアを本質的なモデル特性として扱うよりも、モデル構成、生成契約、実行経路、操作点、最終状態などを報告すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:57:20 GMT)
V-RAE: Rethinking Video Latent Spaces for Generation [30.1] V-RAEは、凍結した視覚基盤モデル表現の上にコンパクトな生成ラテントを構築するビデオ表現オートエンコーダである。
軽量時間プーリングモジュールは、意味構造を保持しながら時間的冗長性を除去する。
V-RAEはK600上で2.13 rFVDを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:59:43 GMT)
Ion trap on borosilicate substrate with integrated femtosecond-laser-written waveguide [29.3] オンチップ光伝送用フェムト秒レーザー光導波路を一体化したボロシリケートガラス上にイオントラッププラットフォームを作製した。
可変モード場径729nmの単一モード低損失誘導を設計し,6mmの曲率半径まで低損失曲線導波路を実現する。
40$Ca$+$の極低温捕捉イオン系において,ウェーブグイド前帯にイオンを密閉し,集積導波路を通した729nm光によって駆動されるコヒーレント動作を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:09:16 GMT)
From Local Mismatch to Global Impact: Optimizing Cache Reuse Policy for Efficient Diffusion [29.0] キャッシュベースのアクセラレーションが有望なソリューションとして登場したが、ローカルの類似性に関する既存のポリシーは、最終世代の品質と不一致である。
この違いは、一様でない伝播と、騒音の軌跡に沿った誤差の蓄積に由来する。
この問題に対処するため,Global Cache Cache (GCache)を提案する。
GCacheは、ビデオおよび画像生成の両方において、事前キャッシュ戦略を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:08:47 GMT)
Refusing Intent, Not Form: Wrapper-Based Intent-Group Supervision for LLM Safety [28.8] 本研究では, 組込み有害事例と構造整合したベニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグニグナグニグニグナグニグニグナグニグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナ
Llamaは、データ構造、二段階順序、およびA-GCRTコンポーネントについて、普遍的なサブベースオーバーリフレクションを主張することなく、このインテントグループ解釈をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:33:15 GMT)
Reasoning for Social Audio-Visual Question Answering: Where Do We Stand? [28.7] 思考の連鎖(CoT)推論が主流のアプローチとなっている。
Int IntentBenchベンチマークは非常にノイズが多い。
バニラ SFT のベースラインは既存の推論手法にマッチするか、上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:44:35 GMT)
HiRoute: Hierarchical Routed Prompt Tuning for Safety Alignment of Large Language Models [28.3] HiRouteは、大規模言語モデルのための入力適応型階層型プロンプトチューニングフレームワークである。
カテゴリー別安全制御とカテゴリー別応答誘導を分離する。
実験によると、HiRouteは複数の安全ベンチマークで高い安全性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 04:49:51 GMT)
AirForesight: Current-to-Future Spatial Map Imagination with Cross-Space Planning Consistency for UAV-VLN [28.2] UAV-VLN (Unmanned Aerial Vehicle Vision-Language Navigation) は、無人の無人航空機である。
AirForesightは、UAV-VLNのための現在から将来の空間マップイマジネーションフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 05:18:23 GMT)
A Minimum-Cardinality Genuinely Unextendible Product Basis in Three Qutrits [28.1] 我々は、GUPBが存在する最小の三部形式ヒルベルト空間において、基数 14 の明示的な三重項 GUPB を構築する。
14未満の濃度の3量子 GUPB が存在しないことと共に、我々の構成は 14 が最小濃度であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:45:58 GMT)
Academic League of Artificial Intelligence - An Integrative Perspective of Teaching, Research, and Extension [28.0] 本稿では,サンタカタリーナ連邦大学の人工知能学会が採用する組織的枠組みについて述べる。
このフレームワークは、民主的なガバナンス、共同学習、動的プロジェクト組織を組み合わせて、技術と能力の両方を育む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:32:44 GMT)
Attention from Action, for Action: Emergent Visual Bottlenecks for Policy Learning [27.6] 動作から注意を学習するタスクおよび状態条件の読み出しであるSeekerを提案する。
シミュレーションと現実世界では、Seekerはデータの効率性と堅牢性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:14:07 GMT)
LycheeMemory V2: Efficient Long-Term Memory for LLM Agents via Semantic Segment-Level Consolidation [27.4] LycheeMemory V2は、ターンレベルの統合をセマンティックセグメントレベルの統合に置き換える、効率的な長期記憶フレームワークである。
LycheeMemoryは、LoCoMoでGPT-4.12%、LongMemEval-Sで92.20%、最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 09:13:15 GMT)
SCOPE: Subspace Clustering with Online Per-Head Top-K Estimation for Sparse Video Attention [27.4] SCOPEは、ビデオDiT推論のためのトレーニング不要なスパースアテンションフレームワークである。
3D-RoPE対応のキーサブスペースと、オンラインクラスタリングのTop-$k$の推定を組み合わせたものだ。
SCOPEは、忠実さとレイテンシの両方において、既存のトレーニング不要のベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:43:31 GMT)
EEG-PRIME: Prototype-Aligned Representation Learning with Multi-Level Conditioning for EEG Decoding [26.9] EEG-PRIMEは、クロスデータセットマルチタスクデコーディングのための2段階のEEG基盤モデルである。
命令チューニングの間、EEG-PRIMEはタスクセマンティック、データセット固有、主題不変条件を取り入れている。
実験では、クロスオブジェクト設定下での最先端のベースラインと以前のEEGファンデーションモデルに対して一貫した改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:35:51 GMT)
LiveAnimate: Stable Long-Form Streaming Human Animation in Real-Time [26.2] 本稿では,リアルタイムストリーミングと安定な長周期生成を10億スケールで組み合わせたアニメーションシステムを提案する。
LiveAnimateは、最初の30秒から最終分まで、知覚品質とアイデンティティをほぼ一定に維持する。
これらの結果は、インタラクティブなフルボディアニメーションのための品質、レイテンシ、持続時間において、新たな操作ポイントを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 06:21:16 GMT)
Revisiting Overestimation Bias Problem of Q-learning: Settling Large Discrete Action Space via Action Intersection [26.2] 本稿では,大規模行動空間の設定におけるQ-ラーニングの過大評価バイアス問題について考察する。
大規模行動空間はQ値推定におけるランダム性を増加させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 07:54:56 GMT)
Quantum-Inspired Phase Bicoherence Spectroscopy: A Framework for Detecting Universal Textural Angular Order Across Multi-Modal Complex Datasets [25.9] 我々は、ゲージ不変角秩序を捉えるための新しい量子干渉法フレームワークである量子位相ビコヒーレンス(QPBC)分光を導入する。
QPBCは、角相秩序を一貫して解決し、高い統計的意義を持つ異なる生物学的表現型を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:14:11 GMT)
FSGR: Mitigating Token Frequency Bias for Fair SID-Based Generative Recommendation [25.8] 既存の方法は 以前見過ごされた 公平な問題に悩まされる
高周波SIDトークンは体系的に過剰予測され、低周波SIDトークンは過大予測される。
我々は,SIDに基づく生成レコメンデーションのための公正度最適化フレームワークである textbfFSGR を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 05:34:51 GMT)
Flex-$π$: A Multi-Stream World-Action Model with Compute Flexibility [25.5] RGBをエンコードする冷凍ビデオ生成VAEも、3Dのポイントマップをほとんど無傷でエンコードしており、ポイントマップ固有のトレーニングは一切ない。
これにより、RGBとともに3D幾何学とオブジェクト中心のDINOセマンティクスに基づいてFlex-$、6BパラメータのWAMを監督することができます。
すべての視覚信号がこの共有潜在空間に投影され、Mixture-of-Transformersバックボーン内のアクションと共同で識別される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 07:46:45 GMT)
EgoMonth: A Month-Level Egocentric Video Benchmark for Long-Term Spatiotemporal Memory [25.5] EgoMonthは、最初のヶ月単位のエゴセントリックなビデオ理解ベンチマークである。
EgoMonthは、20日から120日間にまたがる20人の参加者から、毎日300時間以上の毎日の録音を収録している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 11:40:56 GMT)
Rethinking Normalization Placement for LLMs: Post-Norm under Curriculum Depth Growing [25.0] プレノームは、完全深度モデルの共同最適化を容易にするため、現代のトランスフォーマーの標準正規化配置である。
カリキュラムを通じて奥行きが導入されたとき、この好みが持続するかどうかを問う。
カリキュラムの深さ成長において、各付加ブロックは、訓練されたプレフィックスによって生成された境界表現を受け取る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 12:24:30 GMT)
Simulation-to-real transfer learning for infrared spectroscopic chemical sensing and analysis from molecules to complex samples [24.9] 1億以上のパラメータを持つIR分光の基礎モデルであるUltraIRを紹介する。
化学センシングと分子から複雑な試料への分析のためのシミュレーションから現実への変換学習を可能にする。
従来の機械学習やタスク固有のディープラーニングのベースラインよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:11:50 GMT)
DreamX-Phi 1.0: Action-Conditioned Video World Model for Robotic Manipulation [24.9] ロボット操作のためのアクション条件付きビデオワールドモデルである textbfDreamX-Phi 1.0 を提案する。
説得力のあるロールアウトは、間違った腕を動かしたり、操作されたオブジェクトを失うことができる。
執筆時点では、ModelArenaはトラック1で1位、ワールド2.0チャレンジのトラック2で2位を獲得している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:18:09 GMT)
XYZFlow:Scaling Multi dimensional Shortcut Flows for Efficient Generative Modeling [24.8] XYZFlowは、フローマッチングの多次元スケーリングを通じて効率的な生成を再考するフレームワークである。
次のショートカット予測では、モデルのスケーリングやステップの削減よりも、品質とレイテンシのトレードオフが優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 07:13:58 GMT)
A Generative Approach for Improving Multi-Label Defect Classification in Photovoltaic Modules [24.6] 特定の欠陥に対して視覚的特徴を乱すために生成的欠陥分離(GDI)を導入する。
The Experiments on Vision Transformer (ViT-S) and EfficientNetV2-L architectures showed that GDI significantlyforms baselines。
GDIは、共起欠陥からの学習のあいまいさを効果的に解決し、そのような共起分類エラーを26%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 02:12:57 GMT)
LLM-Guided Graph Generation for Structure-Based Local Improvement Methods [24.5] 我々はMiniZincフォーマットのすべての問題に問題のない自動パイプラインを構築する。
我々は,このパイプラインが1ショットのグロビベースラインに対して平均39.5%の問題解決率を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:01:03 GMT)
Sustaining Plasticity via Learnable Wavelet Activations in Continual Learning [23.9] 塑性損失は継続的な学習において重要な課題として浮上している。
本稿では,活性化関数を低周波成分と高周波成分に分解する新たなウェーブレット活性化法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 06:38:04 GMT)
Model the Edit, Not the Image: Visual Autoregressive Editing from a Source-Centric Perspective [23.4] 次世代の視覚自己回帰モデル(VAR)は強力な生成パラダイムとして登場し、高画質の画像を生成する。
我々は、共有自己回帰文脈下で、ソース条件とターゲット条件の予測を比較したtextbfEditModを提案する。
実験の結果、EditModは強力なテキストアライメントを維持しながらソースイメージの忠実度を向上し、1つのA100 GPU上で1K画像のエンドツーエンド編集をわずか1.57秒で完了することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:50:15 GMT)
UniSwap: Streaming Audio-Visual Identity Swapping for Talking Videos [23.0] 講演ビデオにおける音声と視覚の相互同一性をストリーミングする最初のフレームワークであるUniSwapについて紹介する。
実験では、強い音声と視覚の同期、競争力のあるアイデンティティ保存、効率的なストリーミング、安定したロングフォーム生成が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 06:23:47 GMT)
Semantic Steering for Controllable Generation: Tuning-Free Concept Erasure in Multimodal Diffusion Transformers [22.8] マルチモーダル拡散変換器 (MM-DiT) は, テキスト・画像生成性能が顕著であることを示す。
その強力な生成能力は、センシティブなコンテンツや不適切なコンテンツを生成する可能性があるため、重大な安全上の懸念も引き起こす。
モデルの内部表現を直接操作することで,概念を消去するためのチューニング不要な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 05:05:45 GMT)
Unifying Depth and Width Pruning for LLMs via Binary Knapsack Optimization [22.7] 構造化プルーニングは大規模言語モデル(LLM)の圧縮に有望なアプローチである
粗粒度成分に対するクナプサック最適化を解くための2段階構造化プルーニングフレームワークであるSNIPERを提案する。
SNIPERの6つの最先端プルーナーに対する平均性能維持とタスクレベルの安定性における一貫した改善を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:32:18 GMT)
EgoPHI: Estimating Contact and Force from Egocentric Vision [22.5] EgoPHIは、手と物体のメッシュ上に密接な接触マップと3次元力分布を共同で推定する最初の方法である。
画像空間や平面的な設定を超えて、視覚に基づく力の推定を拡張する。
以上の結果から,EgoPHIはシミュレーション,アウト・オブ・ディストリビューション,実世界設定において有意義な3次元接触および力分布を復元することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 09:34:08 GMT)
When Local Variance Optimality Is Not Enough: RoPE-Aligned Q/K Rotations for Dynamic 4-Bit Quantisation [22.3] RoPEは、各ヘッドを2次元の周波数対に分割し、この分解を尊重する変換がフルヘッド混合において改善できるかどうかを疑問視する。
我々は、プール化共分散、位置平均サロゲートの下で、より大きなチャネル分散を最小化する回転角を導出する。
4つのチェックポイントにまたがって、フルヘッドのアダマールをこの構成に置き換えることで、短いコンテキスト長と長いコンテキスト長の両方で難易度が増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:31:01 GMT)
Long-Horizon AI Research for Grothendieck Constant: A Case Study in Human-AI Mathematical Collaboration [22.3] 我々は、Grothendieck定数$K_G$のバウンドを改善するためにAIがどのように使われたかを示す。
重要な点として、これらの改善は、ドメインの専門家によって新規と見なされる洞察に到達可能なAI研究システムを使用して達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:46:18 GMT)
Actions Speak Louder than Words: Measuring Cross-Lingual Policy Retention in Tool-Using Agents [22.3] ツール使用エージェントは別の言語で同じタスクを与えられるが、それでも同じステップを踏むだろうか?
アクションポリシーを,8つのモデル,6つの並列ベンチマーク,41の言語で測定対象とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 04:59:21 GMT)
Erase but Preserve: Controllable Removal of Copyrighted Animation Characters via Optimized Semantic Anchors [21.9] 生成中のターゲット文字を消去するために,モデルの連続したテキスト表現を操作する制御可能な手法を提案する。
実験により,本手法は最先端の消去効果と画像の忠実度保存を実現していることが示された。
最適化されたアンカーは、その消去性能を改善するため、現在のモデル修正ベースラインとプラグアンドプレイされています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 04:26:47 GMT)
When Your Agent Opens the Chat App: Agent-Controlled Search over Raw Chat Logs Rivals Structured Memory [21.9] エージェント制御されたサーチインターフェースであるReFindについて,セマンティックな構造をまったく構築しない。
会話アーカイブを変更せずに残し、行の粒度を辞書でインデックスし、一般的な反復的なキーワード検索ループと4つのチャットネイティブコントロールを組み合わせる。
最強のグラフおよびツリーベースのメモリシステムよりも高い平均精度(58.2)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 07:10:22 GMT)
What preferences can - and cannot - predict in multi-agent online learning [21.6] ゲームにおける順序的、選好的ソリューション概念間の相互作用について検討する。
一方向において、すべての動的安定な集合の骨格も優先的に安定でなければならないことを示す。
次に、集合的偏差の下でレジリエンスの概念を通じてギャップを埋めます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 22:42:53 GMT)
HounsWorld: A Multimodal World Model for Hidden Patient-State Readout, Reconstruction, and Simulation [21.4] 臨床知能は、不完全な観察から患者の根底にある状態を推定する必要がある。
HounsWorldは、ボリュームスキャンと言語を共有状態の観測として扱う3Bマルチモーダル世界モデルである。
共有トランスは暗黙の患者状態推定を形成し、3つの出力をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 07:41:14 GMT)
Tight Nonasymptotic Local Convergence of Sinkhorn-Knopp [21.4] Sinkhorn-Knoppアルゴリズムを行列スケーリング問題のために再検討する。
ある条件下では、SKは2倍の行列スケーリングのための収束時間アルゴリズムであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 02:05:14 GMT)
TANGCO: Learning Topology-Aware Capacity Allocation for Overload-driven Cascading Failures [21.3] ネットワークシステムは、限られた容量でノード間で負荷を運ぶ。
負荷がキャパシティを超えるノードは障害を起こし、その負荷を隣のノードに流し込み、システム全体のカスケードを起動する。
本研究では,これらのカスケードに抵抗するノード間の固定容量予算を局所的な負荷再分配の下で割り当てる方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:16:04 GMT)
LocusGS: Spatially Grounded Tokens for Feed-Forward 3D Gaussian Splatting [21.1] 中心と支持半径からなる3次元アンカー状態で各ガウスクエリを増強する LocusGS を導入する。
実験によると、LocusGSはクエリベースのガウストークンベースラインよりもレンダリング品質が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 04:59:36 GMT)
iARCS: Iterative Agentic RL for Controllable 3D Scene Generation [21.0] iARCSは、訓練済みのシーンジェネレータを自然言語のタスク要求に適合させる。
実験では、歩行性、到達性、クリアランスに焦点を当てたタスクに対する制約の忠実度が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 12:52:37 GMT)
Fast and Memory-Efficient Wavelet Convolutions via I/O-Aware Reformulation [20.8] Wavelet Convolution(WTConv)は、標準のコンボリューションの代替として人気が高まっている。
我々の改定により、モデル化されたトラフィックを約2.55倍に減らし、参照のトレーニング速度を最大4.35倍に向上する。
我々の改定はWTConvの利点を保ちつつ、実行時間とメモリフットプリントを大幅に削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:25:29 GMT)
How Powerful are LLMs in Generating Formal Program Specifications? [20.8] Coinsは、信頼できるテストケースの評価下で仕様をインスタンス化し、具体的な証明義務を生成することで仕様品質を評価する評価フレームワークである。
我々はHumanEvalに関する大規模な研究を、人間によるRocq仕様のキュレートされたセットで実施する。
以上の結果から, 仕様生成は依然として重大な課題であり, 検証の複雑さは仕様品質の真の相違を曖昧にする可能性があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:45:18 GMT)
Fast Iterative Five point Relative Pose Estimation [20.7] パウエルのドッグレッグアルゴリズムに基づく新しい反復法を提案する。
新しい手法は精度が同じで、ニスターのアルゴリズムの約2倍の速度である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 11:41:29 GMT)
HumanTracker: Towards Comprehensive and Human-Aligned Motion Tracking Benchmark [20.6] 我々はHumanTrackerを導入し、知覚的アライメントと拡張性の両方をヒューマノイド追跡評価させる。
HumanTrackerベンチマークには、複数のプロパフォーマーによる約153時間の光学的運動軌跡が含まれている。
提案するHumanScoreは、24Kモーションを含む12Kモーションペアに基づいてトレーニングされた嗜好整合メトリックである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:59:40 GMT)
Dual-Manifold Geometry Guided Representation Learning: Adaptive Coupling between Kernel and Data Spaces [20.5] 各畳み込み層は2つの連結幾何学空間を含む双対多様体の視点を導入する。
これらの多様体は同じチャネル空間を共有するため、パラメータ幾何学は特徴の進化を導くために相補的な構造情報を与えることができる。
本稿では,カーネルグラム行列から幾何学的ガイダンス行列を導出する軽量モジュールであるKernel-Guided Feature Transform (KGFT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 02:35:08 GMT)
Synthetic Persona Pretraining: Alignment from Token Zero [20.4] 本稿では,プリトレーニングにおいてトークンゼロから希望するアシスタントペルソナをインストールする合成ペルソナ事前トレーニングを紹介する。
500Bトークン上で最大3Bパラメータの事前トレーニングを行うことで,SPPは構成の改善とジェイルブレイクの堅牢性を示す。
以上の結果から,早期に形成される価値はアライメントに重要であり,事前学習時のペルソナ介入を効果的に行う方法として確立することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:12:04 GMT)
Splat-based Metal Artifact Reduction in Cone-Beam CT via Polychromatic Modeling [20.2] コーンビームCT(CBCT)はX線プロジェクションからの容積再構成を可能にするが、重篤なアーティファクトに悩まされる。
これらのアーティファクトは、X線の多色性から生じており、従来の単色再構成アルゴリズムでは適切に対処されていない。
本研究では, 3次元CBCTボリュームを効率よく再構成し, ビーム硬化物を補正する, 物理に着想を得た自己校正型金属人工物還元法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 12:25:42 GMT)
UniTexture: Cross-Task Universal Adversarial Textures for Vision-Language-Action Models [20.0] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、多様な言語命令に従うことができ、幅広い操作タスクを実行することができる汎用的なロボットポリシーとして登場した。
既存のロボットポリシーに対する攻撃は、通常、単一のタスクや命令に最適化されており、マルチタスクVLAのクロスタスク脆弱性はほとんど探索されていない。
複数タスクにわたるVLA動作予測における目標偏差を誘導するために,単一のテクスチャを持つ3Dオブジェクトを用いて,クロスタスクの普遍的テクスチャアタックであるUniTextureを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:38:57 GMT)
Teacher Retains Full Tokens, Student Merges Efficiently: TM20K for E-Commerce Sequence Modeling in Ad Recommendation [20.0] 本稿では,トランスモデリングによる超長大シーケンスモデリングの有効性と効率のバランスをとる。
学生モデルでは、単純だが動機のよいトークンマージアプローチがいくつか提案され、シーケンス長が大幅に圧縮される。
そして、1回限りの教師がフルシーケンストークンで強く訓練され、学生モデルのパフォーマンスがさらに向上する。
提案したパラダイムであるTM20KはByteDanceのeコマース広告レコメンデーションシステムにうまくデプロイされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:12:50 GMT)
Heterogeneity-Aware Belief Synchronization for Semantic Communication in AI-Native 6G Networks [20.0] 6Gネットワークは通信インフラとしてのみ機能するのではなく、インテリジェントなシステムへと進化することが期待されている。
本稿では,6GのAIネイティブネットワークのための不均一な信念同期フレームワークを提案する。
我々は,多層地球/非地球ネットワークのケーススタディを通じて,その枠組みを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:53:15 GMT)
Critical Microwave Mach-Zehnder-Type Interferometry with Dual-LO Rydberg Atoms [19.9] 既存のRydberg-atomベースのアプローチは、位相分解能、測定範囲、システムの複雑さのトレードオフに直面している。
ここでは,Rydberg-atom-based microwave Mach-Zehnder-type interferometer using a dual-local-oscillator configuration。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:24:58 GMT)
A Cloud-Edge System for Multimodal Clinical Screening in Resource-Constrained Rural Settings [19.6] 医療AIは、専門レベルの診断精度を示しているが、これらの能力は、リソースに制約された田舎の環境では、ほとんどアクセスできない。
これらの制約に対処するクラウド・エッジ・コラボレーティブ・アーキテクチャを導入します。
心, 産婦人科, 外傷, スクリーニングシナリオを対象とし, マルチモーダルの臨床症例20例について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 02:45:40 GMT)
Structured Local Differential Modeling for AI-Generated Image Detection [19.4] 本稿では,局所微分信号に基づくAI生成画像検出フレームワークRippleNetを提案する。
RippleNetは、フォージェリセンシティブな領域を適応的に識別し、局所地区内の多方向多スケール差分表現を構築する。
複数の公開ベンチマークとクロスジェネレータ評価設定による実験は、RippleNetが一貫して競争力を発揮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 04:35:29 GMT)
Topology-Unified 2D Pose Estimation across Intact, Residual and Prosthetic Limbs [19.4] 本稿では,生物肢のトポロジ的表現,多様な義肢,物理的欠如を統一する新しいアノテーションプロトコルを特徴とする大規模ベンチマークProPoseを紹介する。
実世界の補綴画像は本質的に不足しており、極端に長い尾の分布を示すため、未表現のケースを明示的に合成・拡張するリアル・ツー・シンセティックなデータ拡張パイプラインを設計する。
提案手法は, 空間座標定位性能を損なうことなく, 長尺補綴関節の分類精度を2%から6%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:11:51 GMT)
AIFS-TC: A simple correction competitive with the operational frontier for tropical cyclone intensity forecasting [19.1] 本稿では,AIFS-Singleモデルに対する簡単な修正であるAIFS-TCを提案する。
最大風速と最低中央圧を予測するための運転状態と競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:42:59 GMT)
Predicting Signed Distance Functions for Visual Instance Segmentation [18.9] ニューラルネットワークをトレーニングして、異なる方向の距離マップを計算します。
ネットワークは各画素でトレーニングされ、所定の方向に最も近い物体の輪郭までの距離を予測する。
このセグメンテーションを、最先端のインスタンスセグメンテーション手法YOLACTから得られたフォアグラウンドセグメンテーションと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 12:09:23 GMT)
vToken: Token-Level Virtualization for Reclaimable KV Caches [18.9] PagedAttentionは、アロケータレベルのフラグメンテーションを減らすために、固定サイズのメモリブロックを使用する。
近年のKV消去アルゴリズムは, ブロックレベルの管理よりも微細なトークンで動作している。
本稿では,物理ブロック配置から論理トークンの生存性を分離する軽量なトークンレベル仮想化層であるvTokenを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:01:21 GMT)
NaviDC-OCR: Navigating Document Parsing Across Digital and Camera-Captured Documents [18.8] 文書解析のための統一フレームワークであるNaviDC-OCRを提案する。
NaviDC-OCRは、幾何学的知覚をVLMに組み込む変形認識学習を導入している。
さまざまな文書解析ベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 07:34:21 GMT)
CookVoice: Unified Framework for Style Controllable Multi-Modal Human Voice Generation [18.8] CookVoiceは、マルチモーダル、マルチスタイル、マルチタスクのヒューマン音声生成のための統一されたフレームワークである。
人間の声は、内容、韻律、スタイルの3つの重要な要素に分解される。
CookVoiceはテキスト音声、テキスト音声、スタイル制御可能な生成、音声模倣、音声変換、音声編集をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 01:32:48 GMT)
The Embedder's Dilemma: LLMs Are Better, but at What Cost? [18.8] 10のテキスト埋め込みモデルと26の埋め込みモデルを比較した。
最良のLLM(Gemini 3.1 Pro)と最高の埋め込みモデル(77.2)は0.4ポイント異なる。
本研究は, 類似性, 分類, クラスタリングのための埋め込みモデルと, 推論集約検索のための予備LLMを用いて, 作業の分割を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 06:39:45 GMT)
Real-World Cooperative Bimanual Dexterous Grasp of Large Objects from Single-View Observations [18.7] ロボット操作における大きな物体の両面的な握りは重要な課題である。
本稿では,関節角度,視覚的観察,力信号の収集を行うマルチモーダル・データセットを含む実世界のバイマングルーピング・フレームワークを提案する。
本手法により, 単視点入力から実行可能なバイマングリップの合成が可能となり, 完全な3次元オブジェクトモデルへの依存を低減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 06:39:01 GMT)
TsuGO: Probing Search Efficiency in LLM Reasoning via Go Life-and-Death Problems [18.7] 本稿では,Go の生命死問題による LLM 推論における探索効率評価のためのプロセスレベル推論ベンチマークである TsuGO を紹介する。
これらの問題は、固有の逆構造を持つ閉かつ検証可能な解空間を提供し、候補生成、応答チェック、分岐比較、帰納的トレースパターンよりも推論に必要な部分を追跡する。
解空間を制約することにより、検索組織からドメイン知識を分離し、CoTを構造化された検索ツリーに解析し、検索効率とToken効率などの診断指標と視覚化を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:24:47 GMT)
A scalable edge-pass Purcell filter for high-fidelity readout of superconducting qubits [18.5] スケーラブルなエッジパスパーセルフィルタは、保護されたキュービットバンドから単一の送信エッジで読み出しバンドを分離する。
フィルタフリーのパーセル限界とは対照的に、フィルタはキュービット寿命を大幅に延長する。
これにより、高速で高忠実な読み出し、パーセル保護、効果的なリセットを単一フィルタ内で統一する、コンパクトなアーキテクチャが実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 06:11:52 GMT)
Edit2TikZ: A Comprehensive and Challenging Benchmark for Scientific Figure Editing with TikZ [18.4] 本稿では,科学的フィギュア編集タスクの総合的なベンチマークであるEdit2TikZを紹介する。
14のメインストリームMLLMを評価し,現在のシステムは信頼性が低いことを確認した。
我々は、TikZEditMixの混合学習セットを構築し、コンパクトモデルのための再構築編集カリキュラム学習を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:27:18 GMT)
Capacity-Dependent Effects of Data Selection for Reasoning [18.0] 確率に基づくデータ選択の値は、モデルのキャパシティとトレーニング時間に依存することを示す。
高速で安定した早期改善を提供する。
トレーニングの継続が許された場合、より大規模なモデルには、低品質のデータが益になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 19:31:46 GMT)
DiffImaginE: Imagine to Verify Entity Types with Diffusion [17.9] 本稿では,MNER型検証を条件付き潜伏拡散推論として定式化するDiffImaginEを紹介する。
局所的な視覚的証拠が与えられた場合、型条件付きデノイザは、標準化された潜水器に注入されたノイズを予測する。
結果として生じるデノナイジングエラーは、型条件の負の対数類似性に対するELBO一貫性のサロゲートを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 02:36:54 GMT)
Task- and dataset-specific information in protein language models [17.9] タンパク質言語モデルはアミノ酸配列を潜在空間埋め込みに変換する。
一般的なコンセンサスでは、モデルの最後のレイヤからの埋め込みが使用される。
中間PLM層に生成した埋め込みの情報性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 07:47:02 GMT)
CROP: Task Relevance via Counterfactuals for Selective On-Policy Distillation [17.8] オンライン蒸留(CROP)の意義について紹介する。
CROPは、各応答位置を、タスク関連条件変化に対する感度によって測定し、その感度によって、意味保存リライトに対する感度によって調整する。
2つの教師学生設定で、CROPは最強の非CROPセレクタよりも1.92と2.96ポイントの集計性能を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:48:16 GMT)
CutClean: Neural Network Pruning for Privacy-Preserving Inference [17.6] 従来のデータセットバイアスにつながる表現の不均衡がなくても,プライバシリークが発生する可能性があることを示す。
そこで我々は,ネットワーク内のプライバシ情報の流れを低減しつつ,その空間性を高めつつ,プライバシを意識したプルーニング手法であるCutCleanを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 20:59:25 GMT)
Reward Machines for Signal Temporal Logic [17.5] 信号時相論理(STL)は、実数値観測のリアルタイム特性を特定するための形式言語を提供する。
事前の作業では、強化学習(RL)の報酬としてSTLロバストネススコアを使用して、与えられた仕様を満たす制御ポリシーを取得する。
この研究は、RLフレームワークに適した効率的なメモリ機構と関連するマルコフ報酬を提供する、新しいオートマタベースのアプローチを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 04:25:07 GMT)
How Do VLMs Behave When Blind or Misled? Behavioral Evaluation of VLMs on Scientific Figures [17.4] 本稿では,科学的図形理解のための診断用VLMベンチマークであるSciFigBenchを紹介する。
不確実性の下で、認識、推論、行動の信頼性を共同で評価する。
以上の結果から,モデル間での行動的差異が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:06:35 GMT)
Sci-Surf: Navigating Scientific Literature Discovery through Human Feedback and Intelligent Summarization [17.3] Sci-Surfは、フィードバックによるパーソナライズされたレコメンデーションとマルチモーダルなブログスタイルの紙の消化を統合する、意図中心の知識発見システムである。
デモでは、エンドツーエンドの学術的発見パイプラインが紹介され、実際のユーザ評価を通じて、推奨品質と消化品質の両方において、測定可能な改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 02:07:37 GMT)
NBA_Streaming: A Large-Scale Benchmark for Fine-Grained Basketball Commentary Generation in Continuous Streams [17.0] 我々はNBA_Streamingを紹介した。
NBA_Streamingには、307.5時間のバスケットボール放送と、約35Kのタイムアライメントイベントが含まれている。
球中心のセマンティックグラウンド化と完備化ファーストのローカライゼーションを組み合わせた因果2段階フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:01:18 GMT)
Online Inference for Quantile Temporal Difference Learning in Distributional Reinforcement Learning [16.7] 本研究では,分散強化学習における量子時間差分学習(QTD)の統計的推論法について検討する。
まず、同期QTDと非同期QTDの両方に対して関数中心極限定理を定め、QTDの平均的な反復が、再スケールされたブラウン運動に弱収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:53:02 GMT)
Into the ORBIT for Time Series: Training Regimes for Foundation Models [16.4] ORBITはトレーニング前のディストリビューションを明確にし、制御可能にするトレーニングパラダイムである。
そこで我々は,後期層表現を停止段階の教師として利用する学習目標であるランクガイド型クロスデプスアライメントを導入する。
GIFT-Evalとfev-benchの評価は、様々な領域と周波数で強いゼロショット予測性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:00:39 GMT)
Error-Aware Reverse Auction Mechanism for Large Language Model Routing [16.3] 本稿では,元アンティー予測を逆オークションを通じてLLMプロバイダにシフトする市場ベースのルーティングパラダイムを提案する。
EA-RAMはDual Errorに対して堅牢であり、集中ベースラインよりもコストパフォーマンスの高いフロンティアを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 02:04:26 GMT)
Momentum as Residual-Driven Multiplier Correction for Deep Learning Optimization [16.2] 我々は残高変動分割に基づく$textbfA$DMM-$textbfI$nspired $textbfM$omentum (AIM) フレームワークを開発する。
AIMはADMMスタイルの乗算器更新から乗算器更新の指数的な移動平均を回復する。
我々は、更新方向と運動量推定を改善するために、$textbfA$ccelerated $textbfR$esidual (RADAR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:04:38 GMT)
Beyond Retrieval: Query-Conditioned Reuse of Long-Horizon Agent Trajectories [16.1] Retrievalは、重要かもしれない過去の軌跡を特定することができるが、ユーザー、エンティティ、制約、環境状態が変わった後、エージェントがその軌跡をどのように使うべきかは明記していない。
我々は,この再検索後の再利用ステップを,長期記憶のボトルネックとして認識する。
クエリ条件の再利用(QCR)によってフレームワークをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 05:39:49 GMT)
ARAC: Benchmarking Auto-Research's Alignment and Completeness on End-to-End Researchs [16.1] ARAC-BenchはResearcher-Mimicking Evaluationフレームワークである。
最終回答の一致から、高品質な人間の研究プロセスの再現へと目標をシフトする。
ARAC-Benchは、微細な診断ツールだけでなく、スケーラブルな報酬信号も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:48:07 GMT)
Foundations of Independent Component Analysis [16.1] 我々は $mathbbRd$ 上の確率測度の特徴関数の理論を発展させる。
独立したソースは、翻訳、置換、スケール、サインまで特定可能であることを示す。
データから独立したソースを復元するためのオンライン等変勾配勾配ICAアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:31:26 GMT)
SDO: Subspace Deconflicting Operator for Multi-Adapter Composition [16.0] マルチアダプタ合成のためのtextbfSubspace textbfDeconflicting textbfOperator を提案する。
SDOは恒常的にアイデンティティの忠実度と構成安定性を向上し、共同構成アダプタの数が増加するにつれて、特に顕著な利得を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 23:13:39 GMT)
Dissecting Software Graphs: Structural Insights for Driver-Guided Fuzzing [16.0] 本稿では,マルチドライバファジィにおけるソフトウェア構造に関する実証的研究を行う。
静的なコールグラフを共有バックボーンとして使用する構造的抽象化を提案する。
27のOSS-Fuzz由来のC/C++プロジェクトに適用し、43の実行可能ファイルと844のドライバ構成にまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 06:06:04 GMT)
"I Thought You Were The Uncensored Place": Norms, Rules, and Moderation in AI-Generated Sexual Content Communities [15.9] 我々は、大規模AIG-SCオンラインコミュニティの24名とモデレーターに、乱暴なコンテンツの作成と共有に対するルールを明記したインタビューを行った。
多くのクリエーターやコミュニティは、虐待に対する個人的境界がある一方で、AIが生成する性的コンテンツを作るためのアドバイスやリソースは、意図に関わらず、ユーザにアクセス可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 18:02:10 GMT)
SAP-Nav: Spatial Semantic Representation Meets Active Perception for Hierarchical Open-Vocabulary Object Navigation [15.9] SAP-Navは、アクティブな知覚を通じて両方の要求に対処する、完全にオンラインでゼロショットのフレームワークである。
SAP-Navは、タスク固有のトレーニングや事前計算されたシーンマップなしで、階層的および標準のカテゴリレベルのOVONをサポートする。
LangMapとHM3D-OVONの実験では、SAP-Navは、地域レベルのナビゲーションに関するトレーニングベースの手法よりも、SRを12.2%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 01:43:18 GMT)
VOS-Agent: The 1st Place Solution for the 8th LSVOS Challenge (MOSEv2 Track) [15.8] VOS-Agentは、ターゲット特性に応じて特殊エージェントを条件付きで活性化する。
Target Perception and Routing Agentは、各シーケンスを正規、小さな、またはセマンティックに支配されたルートに割り当てる。
MOSEv2テストセットでは、VOS-Agentは公式の$mathcalJ&dotmathcalF$で69.82%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 02:08:00 GMT)
Online Learning of Correspondences between Images [15.7] 本稿では,画像列間の点対応を学習するための新しい手法を提案する。
密度間のカイ二乗の偏差に基づく写像を最適化する手法を導出する。
結果のアルゴリズムはリアルタイムに動作し、収束と精度の点で最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 11:30:29 GMT)
Beyond Outcome Rewards: Step-Level Self-Distilled Policy Optimization for Deep Search Agents [15.6] ディープサーチエージェントは、数十のステップにまたがる軌道上で動作します。
On-policy Self-distillation (OPSD)は、モデル自身のロジットを密集したトークンレベルの教師として利用することで、この問題に対処する。
本稿では,教師の不一致をステップレベルの優位重みに変換するステップレベル自己拡張政策最適化(SSPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:13:18 GMT)
TraVEL: Trajectory-Guided Video Embedding Learning for Driving-Video Retrieval [15.6] データキュレーション、モデル開発、安全性分析には、実行ログから関連クリップを効率よく取り出すことが不可欠である。
汎用埋め込みモデルは静的シーンコンテキストからのショートカットに依存することが多い。
そこで我々は, ego-trajectory similarity を報酬として利用する動き認識ファインチューニングフレームワークであるTraVELを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:24:23 GMT)
Teach the Magnitude, Not the Direction: Verifier-Bounded Credit Assignment for Multi-Turn Multi-step LLM Agents [15.1] 検証可能な報酬を用いた強化学習は、不均一なターン毎の結果を単一の報酬信号に融合させる。
オンライン蒸留は、トーケンあたりの密集した監督を提供するが、教師が拘束されるか、勾配の集中が崩壊する傾向にある。
我々は、RLの検証済み天井を保持する階層的な信用代入フレームワークであるtextbfCrEST$を導入し、特権付き自己教育者からの高密度トークンレベル信号を取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 12:44:37 GMT)
GEM: A Generative Embedding Model Bridging Reasoning and Retrieval [15.1] 本稿では,ジェネレーティブな埋め込みモデルであるGEMについて述べる。
GEMは単一のモデルに生成と埋め込みを統一する。
推論強化された検索の有効性を示し、非合理的な変種と一致したベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:03:49 GMT)
CASA: Content-Acoustic Speaking Assessment with Speech Encoder and Large Language Model [15.0] 本稿では,Whisper-mediumとQwen3.5-2Bを組み合わせたシンプルなアーキテクチャであるCASAを提案する。
2025年のSpeak & Improveでは、CASAは0.358の根平均二乗誤差(RMSE)を達成し、以前の最高のRMSEを改善した。
本研究では、音響情報とコンテンツ情報の個人的および補完的貢献を分析し、性能変動を検証し、学習不要なコンテンツ検証のための大規模言語モデル推論の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 11:25:23 GMT)
PIPES: Securing Agent Perception with Provenance and Priors [14.9] PIPES (Provenance-Informed, Prior-Enforced Screening) を導入し, セマンティック・プリエンスとソース・プロファイランスを用いて応答単位をスクリーニングする。
デプロイメントは、検出された違反を取り除いたり、警告したり、ブロックしたり、エスカレートしたりすることができる。
3つのVitaBenchと3つのエージェントDynがGemma 4 31B ITを標的エージェントとして分割し、PIPESは平均攻撃成功率を84.7%から2.3%に減らし、平均良性ユーティリティ(92.5%、PIPESは90.6%)を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:49:00 GMT)
VR-Themis: A Scalable Framework for Virtual Reality Application Clone Detection [14.9] モバイルアプリケーションの再パッケージング(いわゆるアプリクローン)は、モバイルユーザのセキュリティとプライバシを脅かすだけでなく、元のアプリ開発者の著作権を侵害する。
本稿では,emphHierarchy-Object-Behaviour(HOB)に基づく2段階のアプリクローン検出フレームワークであるVR-Themisを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:24:28 GMT)
DiCoR: Decoupled Referent Disambiguation and Contour Recalibration for Efficient Referring Remote Sensing Image Segmentation [14.9] DiCoRは、分離された参照の曖昧さと輪郭修正フレームワークである。
適切な参照を曖昧な候補と区別することと、ローカライゼーション後の粗いマスクを精製することである。
RefSegRS、RRSIS-D、RISBenchの実験では、DiCoRは3つのベンチマークで最高のセグメンテーション精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 09:02:55 GMT)
The data geometry of masking diffusion: Certified-optimal schedules via unmasking growth complexity [14.9] 離散サンプリングのためのマスキング拡散について検討し、インフンマスキング成長複雑性(textsfUGCxspace)と呼ばれるデータ幾何学の経路分解尺度を導入する。
局所的なインクリメントは、KL(Kullback--Leibler)の離散化誤差を直接制御し、ベルヌーイ部分集合と固定値アンマスキングスキームを統一的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:40:17 GMT)
NARU: A Benchmark for NARrative Evolution and Cultural Nuance Understanding in Japanese Extreme Long Video [14.9] 本稿では,ナラティブ進化と文化理解の関連性を評価するための指標であるNARUを紹介する。
NARUは155本の動画で1,481問、合計146.8時間、4つの物語、5つの文化的次元にまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:13:43 GMT)
Learning to Assemble Novel Structures with Unfamiliar Parts under Semantic Constraints [14.8] エージェントがデプロイ後、構造に関するセマンティックな制約に遭遇するシナリオに注目します。
この設定は, 自然言語で符号化された記号的証拠から, 密集した視覚的観察から学習し, 模擬玩具トラック組み立て領域で研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 18:27:29 GMT)
Label-Free Deep-Tissue Peripheral Nerve Detection with a Handheld Multimodal OCT Probe and NerveDetNet [14.7] 無傷組織の下に埋もれた末梢神経の可視化は困難である。
NerveDetNetは、弱く空間的に変位した神経信号を回復する軽量2.5Dセグメンテーションネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 22:34:46 GMT)
StreamHear: Domain-Adapted Pseudo-Labeling for Semi-Supervised Streaming Speech Recognition [14.6] StreamHearは、オフライントランスデューサの教師を微調整することで、トレーニング済みのストリーミング学生に適応する半教師付きパイプラインである。
本稿では、オフラインのトランスデューサ教師を微調整することで、事前学習したストリーミング学生に適応する半教師付きパイプラインStreamHearを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 19:23:02 GMT)
InSPECtor: Improving SLEIGH Processor Specification Veracity via Proxy [14.5] 本研究は,オープンソースのSLEIGH言語仕様の体系的検証を可能にするための重要な取り組みである。
プロキシによる自動オラクル検証戦略に基づいて,テストフレームワークの設計と実装を行う。
InSPECtorを多種多様なオープンソース仕様に適用し、125のユニークなバグを引き起こした38,920の相違点を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:08:41 GMT)
CABS+: Efficient and Scalable Model Merging via Conflict-Aware Sparsification and Adaptive Weight Allocation [14.5] コンフリクト・アウェア・アンド・バランスド・スパシフィケーション(CABS)は、構造化プルーニングとシーケンシャルマスキングによるパラメータ干渉を低減し、CABS+に拡張する。
アダプティブ・ウェイト・アロケーション (AWA) は、時間的複雑性を減らすために勾配のない探索スキームによるマージ係数を最適化する一方、非対称な適合関数はタスク間の性能向上を促進する。
CABS+と、CABS、AdaMerging、WUDIMergingといった最先端のモデルマージ手法を比較し、大規模言語、小規模言語、ビジョンモデルをカバーする27のデータセットと5つのモデルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 05:26:37 GMT)
Efficient Hessian-Free Methods for Multi-Objective Bilevel Optimization with Nonconvex Lower Level [14.4] モロー理論とモーミー理論の両方の下で収束設定アルゴリズムを提供する。
数ショットのメタ学習とニューラルサーチに関するいくつかの実験は、我々の手法が既存のアプローチより優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 01:37:49 GMT)
Requirements-Augmented Generation for Trustworthy Acceptance Testing of LLM-Based Software [14.1] LLMベースのソフトウェア(LBS)は、大きな言語モデルをコアコンポーネントとして統合し、柔軟でパーソナライズされた応答を提供する。
LBSは、古典的な受け入れテストとテストオラクルを不十分にする文脈依存的な振る舞いを示す。
本稿では,2つの技術貢献を通じて検証信頼性を調整したLBSの自動受け入れテストフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:49:59 GMT)
hint$^2$: Hierarchical World Models for Inference-Time Temporal Logic Guidance [14.1] hint$2$は、実行時に複雑な仕様を満たすためのショートホライズンポリシーを導く方法である。
高レベルモデルは、未来の行動誘発原子命題を予測し、オートマトンを通して進行を導く。
低レベル力学モデルは、正確な局所安全誘導のための即時状態の進化を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 18:22:08 GMT)
Beyond Visual Evidence: Revealing and Mitigating Relational Privacy Leakage in Document MLLMs [13.9] 本稿では,鍵情報抽出(KIE)タスクに固有のプライバシー問題について検討する。
入力画像に十分な視覚的証拠がない場合、これらのモデルはしばしば、不足したコンテンツを推測するために記憶されたフィールド関係に依存する。
本稿では,このリスクを動的更新機構を備えたUnlearning Framework (DRUF) で軽減することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 07:53:53 GMT)
RippleMem: From Isolated Retrieval to Associative Recollection for Long-Term Agent Memory [13.5] 本稿では,長期記憶システムであるRippleMemを紹介する。
LoCoMoとLongMemEval-Sは、RippleMemが評価された設定全体で最高の全体的なパフォーマンスを達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:05:01 GMT)
Beyond the Best Guess: Improving LLM Solution Coverage with Evolution Strategies [13.5] 大規模言語モデル(LLM)は、数学や科学といった発見領域にますます多くデプロイされている。
pass@kと呼ばれるプロセスでは、このモデルはソリューション空間を探索し、様々な候補のソリューションを生成することができる。
本稿では,Evolution Strategies (ES) がより広範な出力分布を生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 00:30:04 GMT)
Scaling Representation Diversity: Modulated Attention and Reconstructive Regularization for Visual Grounding [13.3] Referring Expression (REC) はデータセット固有の微調整の下で一般的に研究されている。
本稿では,オープン語彙の統一的基礎化の観点から,RECを再考する。
表現の多様性を維持するために,包括的データモデル協調設計フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 02:57:21 GMT)
FlashDrive: Flash Vision-Language-Action Inference for Autonomous Driving [13.2] Vision-Language-Action(VLA)モデルは、エンドツーエンドの推論を自動運転にもたらすことを約束している。
計算コストは、リアルタイム制御には高すぎる。
我々は,4つのステージを同時にターゲットとする,アルゴリズムとシステムの共同設計フレームワークであるFlashDriveを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:10:54 GMT)
Doomed to Re-Annotate, Forever: The ImageNet Story [13.1] 我々は,正確な画像Net-1k検証セットアノテーションを得るための包括的な取り組みを示す。
この注釈は、元のImageNet-1kラベルの約12%が誤りであることを示している。
新しいラベルでは、教師付きモデルではトップ1の精度が1.2%、MLLMでは5-6%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 21:24:49 GMT)
InterSAGE: The Secure and Verifiable Interoperability Protocol for An Internet of Agents [13.1] 通信プロトコルの代わりに、この欠落したセキュリティ基板を提供する信頼ネイティブなプロトコルスイートであるInterSAGEを紹介します。
InterSAGEはPersistent Identity、Discovery、Trust Negotiation、Accountabilityの4つのレイヤで構成されている。
エージェントの相互運用をセキュアにするための統一された4層信頼基盤として,従来のアーキテクチャが永続的アイデンティティ,能力認識の発見,信頼交渉,説明責任を共同で実施することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:00:13 GMT)
VLM- and LLM-Driven Multi-Agent System for PET Image Denoising [13.0] 深層学習に基づくdenoising法は,PET画像の品質向上に強い可能性を示している。
本フレームワークは画像の品質と病変の状態を評価し,最適解法モデルとパラメータを自律的に選択し,ロールバック機構によるクローズループフィードバックを実現する。
予備的な結果は,PETデノゲーション戦略を異なる画像条件に適応させるために,クローズドループ・マルチエージェント・フレームワークを使用することの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 21:50:43 GMT)
Statistical Properties of Robust Learning under Distributional Shifts [13.0] 本稿では,対象環境における一般化誤差--シフトした目標分布下での余剰損失-について検討する。
DROおよびRSのシフト対象環境における有限サンプル一般化誤差を導出する。
本フレームワークは,需要分布の正の変動に対応するロバストポリシーを解釈するために,ネットワークのロットサイズ問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 12:06:48 GMT)
Decoding Task Progress from VLA Representations [12.8] 我々は,残余の$_0.5$を探索し,正常化時間であるタスク進行が活性化から線形に可読であることを示す。
単一の線形プローブは、目に見えないタスクに一般化し、マルチプロンプトデータで訓練された場合、言語カウンターファクトの下で変化する。
我々はこのプローブを単純なラベルのないOOD検出器として使用し、停止したタスクの進捗を検知し、最先端の手法と競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:58:29 GMT)
Exponential Convex Calibration Dimension for the Multi-Label Jaccard Measure [12.8] ジャカードスコア,シフトロス,通常の損失行列は非特異であり,損失列のアフィン次元が2s-1$であることを証明する。
また、2次元近似保証を明示的な後悔の伝達で与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:59:17 GMT)
Understanding Backdoor Vulnerabilities in Vertical Federated Learning: The Gap Between Research and Practice [12.7] Vertical Federated Learning (VFL)は、共有エンティティの補完的な機能を持つ組織が協力し、モデルをトレーニングすることを可能にする。
特にバックドア攻撃は、悪意のあるコントリビュータがトレーニング中にモデルに毒を盛るだけでなく、推論時にバックドアをアクティベートして予測を操作できるためである。
本稿では,VFLにおけるバックドア脆弱性の体系的,実践的な研究を行い,方法論的設計と評価の両実践のギャップを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:46:06 GMT)
DrEM: Dual-Side Robust Ensemble Ranking from Noisy User Preference Predictions in Video Recommendation [12.5] 本稿では,DEMと呼ばれる両面の頑健なアンサンブルランキングフレームワークを提案する。
我々のDEMは、推定された優先順位フリップ確率を用いて経験的リスクを補正するリスク低減ロバスト損失を導入している。
予測ノイズの分布から摂動をサンプリングし、特徴側出力安定性を改善するために、優先保存型ランキング整合正則化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:36:09 GMT)
SPADE: Speculative Decoding for Precise and Low Cost Distributed Edge Cloud Inference [12.5] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語の理解と生成において顕著な成功を収めた。
エッジに直接小さなLSMを配置すると、これを回避できるが、精度は低下する。
我々は,エッジとクラウドをまたいだ投機的復号(SD)を統合する分散推論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:43:57 GMT)
Federated Compositional Muon Optimizer for Matrix-Wise Models [12.4] 本研究では,分散行列式構成問題の解法として,効率的な構成ムオン(FedCoMuon)を提案する。
提案手法は,既存の構成ベースラインと競合し,複数の設定で最高の精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 01:46:26 GMT)
Neural Quadratic Forms: A Unified Minimal Model for Sudden Learning and Scaling Laws [12.3] スムーズなコスト関数上の勾配降下によって訓練されたニューラルネットワークは、ステップで学習することができる。
訓練損失はスムーズな電力法に従っている。
対称性がそれらの変数を固定していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:05:43 GMT)
Bagging Robustly Learns VC Classes with Linear Sample Complexity [12.3] 我々は,VC クラスが VC 次元$d$O において,サンプル複雑性の線形性に逆向きに頑健に学習可能であることを証明した。
この結果は、Breiman (1996) の古典的なバッグング(ブートストラップアグリゲーション)と堅牢な経験的リスク最小化(RERM)を組み合わせた単純な不適切なアルゴリズムによって達成される。
一般に、このオラクルモデルの学習者は、任意の数のトレーニング例を与えられたとしても、RERMオラクルへの$(dstar)$呼び出しを必要とします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:36:49 GMT)
Limitations of Synthetic Data Generation in Specialized Data-Scarce Domains [11.9] この研究は、画像が一般的な画像データセットと大きく異なる領域に焦点を合わせ、追加のデータを取得するのにコストがかかる。
生成スパースデータ拡張の2つの流派による下流性能改善の評価を行った。
5つのトラウマ分類課題において, 有意な非生成基線を常に上回る生成的アプローチは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 19:43:31 GMT)
Defensive Boosting for Online Probabilistic Forecasting [11.7] 適応的相手が選択したバイナリ結果のオンライン確率予測について検討する。
オンライン勾配の上昇は、全てのシーケンスで$H$のスパンによって誘導される最高の予測器とブライアスコアで競合する。
オンラインの弱い強化は、弱い学習条件下での分類エラーをゼロにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:59:35 GMT)
Structure then Query: Enabling Precise Analytical Queries over Unstructured Documents [11.7] 構造化されていないドキュメントは、エンタープライズおよびWebデータの大部分を構成する。
主流検索法はベクトル類似性に基づくファジィマッチングに依存している。
AnnoIndexは、散在した構造化されていないテキストを、低コストなフィルタリングとクエリを可能にする、実体化された構造化されたインデックスに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:46:20 GMT)
Memorization Diagnostics for Code LLMs Should be Scale-Aware [11.7] 我々は、密集したアーキテクチャにおける基礎となる探索手法を評価する。
従来のエンコーダ方式のプローブは、同義語ファジィングやデッドコード挿入闘争のような摂動を用いて、スケールしたモデルで暗記を公開する。
数値問題に対して可逆な数学的変換を適用することにより、スケールしたエンコーダが実質的な表現負荷を吸収することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:29:00 GMT)
Through Van Gogh's Eyes: Global Style Transfer with Diffusion Model [11.7] グローバル・スタイル・トランスファー(GST)は、ターゲットアーティストから複数のアート作品を集約し、共有されたグローバル・スタイルを単一のコンテンツ・イメージに転送する芸術的画像合成パラダイムである。
固定プロンプトの下で拡散モデルの中間特徴空間(h-space)における残差グローバルスタイルオフセットを学習するグローバルスタイルガイダンス(GSG)を提案する。
また,コンテンツイメージの意味的構造を保存するトレーニング不要な知覚誘導機構であるContent Alignment Guidance (CAG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 01:03:46 GMT)
Iterative Refinement Diffusion for Super-Resolved Data Assimilation of Multiscale Physical Systems [11.5] イテレーティブ・リファインメント(Iterative Refinement, IR)は、時間的事前の視点、生成的修正、多分解能再構成を組み合わせた学習データ同化フレームワークである。
256x256 Kraichnanベンチマークでは、IRは0.184のRMSEと0.836のSSIMを達成し、スペクトルアップサンプリング、ワンショット拡散超解像、拡張深度超解像、自己回帰予測器を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 22:45:40 GMT)
GeoCache: Training-Free Acceleration of Multi-View Texture Diffusion via Geometric Delta Transport [11.5] マルチビューアクセラレーターでは、ステップをスキップすると時間的冗長性が除去される。
クロスビュー相互作用は、同じ表面の異なる観測を継続的に整列させ、急速に劣化した一貫性をもたらす。
本分析では, 予測表面信号のサブセットを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:57:35 GMT)
GS$^{2}$CI: Robust Gaussian Splatting For Snapshot Compressive Imaging via Large Vision Model Priors [11.4] 本研究では,1枚のスナップショット圧縮画像計測から高品質な3Dシーンを再構成する新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,最強の総合的な性能を達成し,先行する再構成品質と頑健さを,視点変動と競合する計算効率とを組み合わせて実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:29:53 GMT)
UniCon-Former: Unified Convolution Transformer is All You Need for Hand Gesture Recognition [11.3] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、局所的な特徴を効率的に捉えるが、受容領域が限られているため、グローバルなコンテキストに苦しむ。
トランスフォーマーは自己アテンションを通じてグローバルな依存関係を効果的にキャプチャするが、高い冗長性と計算コストに悩まされる。
本研究では,動的手動作認識における堅牢かつ効率的な性能を実現することを目的とした統一モデル(UniCon-Former)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:19:51 GMT)
Second Thought: Reasoning in Parallel as LLM Agents Act and Observe [11.2] 本稿では,4つの補助枝に即時各思考フェーズを強制する学習自由推論フレームワークを提案する。
Second Thoughtは、メインスレッドのシーケンシャルなデコードパスから追加の推論をリロケーションする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 18:04:53 GMT)
Spectral Localization Principle for Entanglement Harvesting [11.0] 量子場から2つの局所検出器が抽出できるという絡み合いは、場の有効スペクトル密度がいかに局所化されているかによってのみ決定される。
漏れやすい単一モードキャビティに結合した2つの量子ビットの解析可解モデルでこれを実証する。
我々のフレームワークは、局所化検出器にアクセス可能な真空相関の分画を定量化することで、リー・シュリーダーの定理を運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:33:26 GMT)
AdsWorldEngine: A Self-Evolving Conversational Advertising Agent through Orchestrator and Tool Coevolution [11.0] 本稿では,対話型広告のためのエージェントフレームワークであるAdsWorldEngineを提案する。
AdsWorldEngineはオポチュニティゲートを使用して、広告を表示するかどうかを判断し、Orchestratorを使って商業的なインテントを生成し、広告ツールを呼び、トップ3の広告スレートを構築する。
オフラインでは、AdsWorldEngineは多様性を60%改善し、現在のプロダクション広告配信システムよりも80%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 23:53:05 GMT)
ReflectFact: Self-Reflective Agents for Improving Comprehension and Reasoning in Multi-Hop Fact Verification [10.9] マルチホップ事実検証は、ソーシャルメディア上の誤情報と戦うために重要である。
最近の手法は、事実検証を専門のサブタスクに分解するために、マルチエージェントのコラボレーションに依存している。
マルチホップ事実検証のための新しい自己表現型エージェントフレームワークであるReflectFactを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 06:41:56 GMT)
Sinkhorn Linearization and the Spectral Proxy: Unifying the Statistical and Algorithmic Theory of Feature-Parameterized Inverse Optimal Transport via a Single Spectral Sandwich [10.8] 我々は、逆最適輸送(IOT)の統計的およびアルゴリズム理論を開発する。
エントロピックOT計画の暗黙の感度関数であるシンクホーン線形化は、コア技術貢献である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:03:55 GMT)
SPLIT-Q: A Scalable Sequential Quantum Computing Framework for Coherent Controlled Islanding [10.7] 制御された島の境界は、妥協されたグリッドを接続された電気的に持続可能な島に分割することで伝播する。
古典的な手法では、ネットワークサイズと島数の増加に伴い、計算コストが急速に増加します。
本研究では,量子ビット結合型逐次分散量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 01:47:54 GMT)
Hamilton-Zero: A Neural Tensor-Network Foundation Model for Ground States of Arbitrary Quadratic Qubit Hamiltonians [10.6] 我々はsim0.5$Bの変動パラメータで基礎モデルを訓練し、大規模言語モデルと深層強化学習の現代的手法で訓練する。
この多様体上の結果の変動原理が$textspin-1/2$セクターの基底状態上界を保存することを証明している。
最大1024キュービットのシステムサイズでモデルを微調整し、最大8100キュービットのシステムで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:29:22 GMT)
Mind the Context: Continual Learning of Socially Appropriate Robot Actions via Environmental-Social Disentanglement [10.6] 社会ロボットは様々な環境にまたがって機能することが期待されており、同様のアレンジメントは社会的に適切な行動を示す可能性がある。
これまで、社会的に適切なロボットアクションを生成するためのCLを研究してきたが、ドメイン・インクリメンタルな設定には対応していない。
このギャップをExplicit Disentanglement Dual-Branchフレームワークで解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:33:10 GMT)
REOPD: Reliability-Adaptive Reward Extrapolation for On-Policy Distillation [10.5] REOPDは、オンデマンド蒸留のための信頼性適応型報酬外挿フレームワークである。
信頼性の高い教師参照方向に沿って選択的に外挿しながら、教師のアライメントを保ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 01:29:38 GMT)
From Recoverability to Functional Use: Certifying Temporal Reports in Time-Series Forecasting [10.5] 我々は認証問題を3つの異なる段階として定式化する:エンフレパビリティ、エンフレポートの正確性、およびエンフレファンクショナルな使用
点遅延について、正確な有限サンプル回復-置換性アイデンティティーは構造的識別とプロキシ予測を同じ実現されたシフト幾何学と結び付ける。
我々は,TN-およびN-HiTSベースのシステムについて,回復可能な軌跡の厳密な交点,正確な報告,および1段階近くの予測について評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:59:25 GMT)
ATOBench: Tracing How Autonomous Penetration-Testing Agents Verify Vulnerabilities When Target Evidence Lies [10.4] 偽装応答は、攻撃軌跡とエージェントの検証プロセスの両方をリダイレクトすることができる。
本稿では,この検証プロセスを観測可能な評価フレームワークであるATOBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 09:20:45 GMT)
Correlation Geometry of Quantum Sensor Networks: Local-Global Information Flow and Local Privacy [10.3] 量子センサネットワーク(QSN)は典型的にはN未知のパラメータを符号化し、単一の線形結合をターゲットとしている。
有効量子フィッシャー情報(EQFI)を用いてバレル効果のボトルネックを確立する。
我々は、局所的および大域的EQFI間のトレードオフが量子相関にどのように依存するかを記述した、正確な局所-グローバル位相写像を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 07:59:02 GMT)
A Controlled Study of Self-Supervised Image and Video Pretraining under Limited Resources [10.3] 本研究では,資源制約下での自己教師型学習目標の振る舞いについて検討する。
以上の結果から, DINOv2スタイルのプレトレーニングは, 限られた資源下での総合的な性能を継続的に向上させることがわかった。
これらの結果は、画像とビデオのSSLの目的を組み合わせることは、リソース制限の設定において有益であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 12:47:36 GMT)
SkillEvo: Self-Renewing Evolution Gradients from Multi-Turn Interaction Feedback [10.2] エージェントスキルは、手書きまたは単一のLLM世代パスで作成される。
最近の研究は、このループを閉じているが、シングルターンの質問応答評価からフィードバックを得ている。
我々はSkillEvoを紹介し、信頼できるフィードバックが勾配を生成し、制御可能なガバナンスがその方向性を制約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 11:49:02 GMT)
Stochastic Control Policies for Robust Molecular Transition Path Sampling [10.1] 遷移経路サンプリング(TPS)は、準安定状態間の希少な分子遷移軌道を効率的に生成することを目的としている。
制御ポリシ出力を直接パラメータ化するFS-TPSと、それを構造化された原子間相関力変化にデコードするLaS-TPSの2つの提案ポリシーを開発する。
我々は, アラニンジペプチド, キグノリン, 高速折りたたみタンパク質BBLの3種類の生体分子系の多系統実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 22:07:59 GMT)
FUSE: Active Functional Affordance Grounding through Adaptive Semantic-Geometric Evidence Acquisition [10.0] エージェントが連続してシーンを探索して、機能的なクエリを満たすオブジェクトを識別し、空間的にグラウンドする新しいタスクであるActive Functional Affordance Groundingを紹介する。
FUSEはアダプティブ・セマンティック・ジオメトリ・エビデンス獲得フレームワークであり、明確な不確実性による探索と学習されたアモート化されたプランナーを組み合わせて情報的視点を効率的に選択する。
実験により、FUSEは、完全に明示的な探索に対して計算量を1.33倍に削減しつつ、最も観測された非視線接地性能を達成し、複数のアベイランス知識源で有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 00:51:09 GMT)
Deliberate Practice: Learning Robot Skills under a Budget [9.8] 本稿では,有効性のあるスキル学習アルゴリズムであるemphDeliberate Practice (DP)を提案する。
DPは、スキルをマスターするために必要な時間と、スキルをアンロックするタスクプランの累積的な報酬の両方を見積もる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:09:25 GMT)
A Multi-Framework Comparison of Outline Stages in Long-Form Generation with LLMs [9.8] 長文生成は、大きな言語モデルの基本的制約を明らかにする。
SuperWriterは、長さ制限付きシングルチャプタモードで最初にランク付けする。
フォローアップ実験はサンプルのサイズを拡大し、クロスモデル評価器を追加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:44:03 GMT)
Validation of Smartphone-Based Photogrammetric 3D Body Scanning for Automated Anthropometric Measurements Compared with a Commercial Depth-Sensor-Based Body Scanner [9.8] スマートフォンベースのフォトグラムリコンストラクションは、商用3Dボディスキャナーに代わる低コストでアクセス可能な代替手段を提供する。
本研究は, 自動的に抽出した全体計測値と縦型体型モニタリング値とを総合的に評価することにより, フォトグラム3Dスキャンの応用を総合的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 05:00:55 GMT)
Beyond Source: An Empirical Study of Python Bytecode Security Risks [9.3] Pythonランタイムは、.pycファイル、コンパイル専用モジュール、マーシャリングされたコードオブジェクトを介して直接バイトコードを実行することができる。
1,034,843個の収集されたPyPIアーティファクトの中から,228,578.pycファイルと28,193個のアーティファクトローカルなソースレス.pycファイルを含む,7,388個のバイトコードを含むアーティファクトを同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 05:54:24 GMT)
Do AI chatbots find what experts would? Effects of model, user role, and sample size on study retrieval for medical questions [9.2] ChatGPT, Claude Sonnet 5, Gemini 3.1 Pro, ChatGPT GPT-5.5の評価を行った。
我々は,2026年のコクラン・データベース・オブ・システマティック・レビュー(英語版)第6号と第7号の20件のレビュー・質問から,臨床的な疑問に適応したモデルを奨励した。
コクランの39.2%$pm$29.8%は研究を含み、5.0%$pm$9.4%は除外された研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 21:38:01 GMT)
A Compositional Theory of Curvature in Probabilistic Circuits [9.2] 確率回路(PC)は、正確な推論をサポートする生成モデルである。
最近の研究は、このトレースを世界規模で標準化し、偏見学習をフラットにし、最適化をより一般化している。
シャープネスを大域正規化剤として扱うことは, 曲率が本質的に構成的であるPCに対して不明確であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 06:34:01 GMT)
Critic-Free Pretraining for Efficient Online Reinforcement Learning Fine-Tuning [9.0] 批判自由事前訓練は、オフライン批判訓練のアプローチを完全に放棄する効率的なパラダイムである。
各種のO2Oアルゴリズムと互換性があり、従来のO2Oアルゴリズムと一貫して一致するか改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:34:58 GMT)
Training AI Scientists to Replicate Research [8.9] 紙複製のためのスケーラブルなタスクスペースであるReplicaを開発した。
本稿では,低騒音で再現性評価に適合する自動生成ルーリック判定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:59:27 GMT)
PatchGen: Learning Soft Intra-Image Predictive Subsets for Visual Generalization [8.9] 本稿では,各画像がラベル予測に十分なサンプル適応型オラクル内予測サブセットを含んでいるという構造仮説を考察する。
我々は,未観測のオラクルサブセットマスクのタスク駆動プロキシとして,サンプル依存のソフト予測サブセットマスクを学習するテキストフリーモジュールであるPatchGenを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:17:57 GMT)
A Generative Framework for the Creation of Multi-Attribute Geographically-Explicit Synthetic Population [8.8] 本稿では,現実的な関節分布を持つ合成個体群を生成する階層的拡散に基づく生成フレームワークを提案する。
この枠組みは50の州とワシントンD.C.に適用される。
実験により,IPF (Iterative Proportional Fitting) と1ショット拡散基線に対する関節分布の再構成が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:21:12 GMT)
MedPlex: Deep Vision-Language Co-Adaptation for Clinically Grounded Medical Segmentation [8.8] MedPlexは、テキストガイダンスをセグメンテーション学習の継続的かつ臨床的基盤となるエンドツーエンドのVLMフレームワークである。
MedPlexは、多臓器、心臓のサブ構造、腫瘍のセグメンテーションのためのCTおよびMRベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 18:37:13 GMT)
Intervention-Aware Clinical World Model for Post-Op Outcome Forecasting in Cardiology [8.7] 多くの臨床予測モデルは、介入後の結果をベースライン測定から将来のエンドポイントへの一段階のマッピングとして扱う。
本稿では,各患者に構造的潜在状態を示す介入型臨床世界モデルを提案し,時間順の介入後イベントを通じてそれを進化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:38:13 GMT)
HumanoidVLN: A Physics-Grounded Simulator and Benchmark for Vision-Language Navigation Across Diverse Humanoid Embodiments [8.7] ヒューマノイドロボットのためのビジョンランゲージナビゲーション(VLN)は、既存のベンチマークに対処できない課題を提起する。
本稿では,様々なヒューマノイドエボディメントにまたがるVLNのシミュレーションおよびベンチマークであるHumanoidVLNを紹介する。
新しいロボットとVLNモデルは最小限の労力で統合され、NaVILA、DualVLN、StreamVLN、JanusVLNと互換性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 06:16:05 GMT)
MapRoute++: Surrogate-Guided Semantic Routing for Visual Concept Unlearning [8.5] 我々は,視覚概念のアンラーニングに関するGen$2.0 Challengeのタスク3を提示する。
MapRoute上に構築され、タスク固有のトレーニング目標、よりリッチな概念表現、概念固有のマッパー選択のためのセマンティックルーティングを導入します。
提案手法は,無関係でセマンティックに隣接した概念を保存しながら,ロバストな概念除去を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:10:42 GMT)
HybridSB-MoE: Dual-Domain Schrödinger Bridges with Scene-Adaptive Expert Routing for Speech Enhancement [8.4] HybridSB-MoEは、生成音声強調のための二重ドメインフレームワークである。
スペクトルモデルはハーモニック構造を捉えるが、しばしば位相を乱す、波形モデルは位相を保ち、ハーモニックを見逃す、シュルディンガー橋(SB)はノイズからクリーンな音声への輸送を短縮するが、コストは訓練にゆるやかに結びついているだけである。
VoiceBank+DEMANDでは、HybridSB-MoEは、ステップ予算で拡散ベースラインとSBベースベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 02:00:52 GMT)
Discovering Efficient and Explainable Communication Topologies for LLM-based Multi-Agent Systems via Causal Inference [8.4] 通信トポロジの解釈可能な説明を提供するためのモデルに依存しないフレームワークであるE2-Explainerを提案する。
E2-Explainerは、コラボレーションの成功を維持する重要なコミュニケーションサブグラフを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:03:02 GMT)
Robust Dempster-Shafer Evidence Fusion with Chaos-Conflict Measurement and Historical-Experience Weighting [8.4] デンプスター・シェーファー理論の下での融合は、2つの永続的な課題に直面している。
既存の尺度は、独立して証拠間不一致と証拠内不確実性を評価する。
本稿では,両制約に対処する統一的エビデンス推論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 11:35:34 GMT)
Decoupled Contrastive Decoding via Expert-Aligned Drafting [8.4] コントラストデコーディング(CD)は生成品質を向上させるが、アマチュアモデルパスはデコーディングを高価にする。
投機的復号化によるCDの高速化は、プロポーザルアライメントの問題を引き起こす。
本稿では,DCD(Decoupled Contrastive Decoding)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 07:56:16 GMT)
Doubly Robust Estimation of Causal Effect on CVR with Targeted Regularization [8.4] クリック後変換レート(CVR)は、eコマースや広告など、さまざまなシナリオにおいて重要な指標である。
そのため、CVRに対する因果効果を推定することが極めて重要である。
我々は,CVRなどの連鎖構造結果に対する2倍強靭な因果効果推定器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:44:08 GMT)
STAR: Structured Tokenization and Target-Aware Interest Representation for PCVR Prediction [8.3] 我々は,KDDカップ2026 Tencent UniRec Challengeの枠組みであるSTAR(Structured Tokenization and Target-Aware Interest Representation)を紹介する。
STARはHyFormerスタイルのマルチシーケンスバックボーン上に、構造化された特徴トークン化とターゲット認識された関心表現を組み合わせる。
課題データセットの実験では、ランキングAUCを最も確実に改善するコンポーネントを特定し、LogLossは校正診断として報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 09:09:54 GMT)
LipCache: A Local Inference Proxy with Certified Caching for Edge Image Classification Service [8.2] textttLipCacheは、画像分類のための認定セマンティックキャッシュフレームワークである。
textttGuardNetは、入力をリプシッツ制約を受ける低次元の特徴空間にマップする。
textttLipCacheは、最大で1.65タイムのスピードアップを実現し、エンドツーエンドの精度の低下が制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 12:16:58 GMT)
S2-HWM: Sparse Event-Structured Hierarchical World Model for Long-Horizon Surgical Robot Manipulation [8.1] 不規則な間隔で意味のある相互作用が生じる一方で、タスク報酬が不足しているため、長期手術ロボットの操作は困難である。
本稿では,スパースイベント構造化階層的世界モデルであるS2-HWMを提案する。
SurRoLベースのPegTransferタスクでは、S2-HWMが98.7%の成功率を獲得し、GAS DreamerV3ベースラインを22.7%上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 11:29:20 GMT)
ContactGuard: Pre-Contact Execution Monitoring with Action-Conditioned Latent World Models [8.1] ContactGuardは、チャンクされたビジュモータポリシーのための事前接触実行モニタである。
それは、差し迫った接触イベントの前に予測を固定し、ポリシー自身の行動の下でモデルを前進させ、予測された後遅延を検証します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:25:54 GMT)
ERSkill: Evolving for Skill-Guided Adaptive Memory Retrieval [8.1] ERSkillは自己進化型、スキル誘導型メモリアクセスのための検索中心のフレームワークである。
トレーニング中にスキルセットとルータを共同で進化させ、継続的な改善を可能にします。
非進化的かつ自己進化的なベースラインを著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 02:06:01 GMT)
AMR-Pose: An Active LED Marker-Based Relative Pose Estimation Framework With Probabilistic Switching PnP for Cooperative AUVs [8.0] AMR-Poseは、協調型AUVのためのアクティブLEDマーカーに基づく相対推定フレームワークである。
これは、挑戦的な水中条件下で、正確で滑らかで堅牢な相対的なポーズ推定を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 06:29:43 GMT)
Practice Makes Unsafe: Skill Misevolution in Self-Improving LLM Agents [7.9] 我々はSkillMisevo-Gymを紹介した。SkillMisevo-Gymは、エージェントフレームワーク間でスキル状態をバージョン管理するライフサイクルアウェアハーネスである。
また、安全でないコンテンツを修復し、その後の再利用を管理するラッパーであるSafeEvolveを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 05:47:43 GMT)
RealmEye: Virtual Machine Introspection for Arm CCA Realm VMs [7.9] 我々はArm CCA Realmの最初のVMIシステムであるRealmEyeを紹介する。
RealmEyeはRealmメモリとレジスタを読み、一貫したスナップショットのためにVMを一時停止し、ページレベルのアクセスをトラップする。
結果は、テスト対象のハードウェアチャネルを介して、リモート所有者に返される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 04:53:49 GMT)
ProME: Prototype-Margin Environments with Repair-Aware Selection for Group-Robust Learning [7.8] グループロバスト学習は、トレーニンググループラベルが利用できない場合、希少なサブポピュレーションの精度を維持するために重要である。
内因性環境としてトレーニンググループラベルを使わずにグループロバスト性を定式化する。
両決定をデプロイした予測器と整合させるため,ProMEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 12:57:41 GMT)
SkillShapley: Boundary-Adaptive Shapley Valuation for Skill Step Attribution in LLM Agents [7.7] 既存のエージェントスキルは、主に人間の手作業やエージェントの実行トレースを通じて作成される。
エージェントスキルのための段階レベルの属性フレームワークであるSkillShapleyを提案する。
広く採用されているSkillsBenchのスキルの実験は、SkillShapleyが高価値または低価値のスキルステップを効果的に、効率的に識別できることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 12:41:03 GMT)
ASPIRE-VINS: Adaptive Spline-based Visual-inertial Navigation System With Robust 3D Measurement Residuals [7.6] ASPIRE-VINSは適応結び目配置(AKP)、多分解能スプライン(MRS)、3次元計測空間残留物(3D-MSR)を組み合わせた連続時間VINSフレームワークである。
実験により、ASPIRE-VINSは、比較ベースラインよりも競合的または低い軌道誤差を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 05:24:17 GMT)
Chance-constrained selection of sequential intervention strategies from counterfactual estimates [7.5] 本稿では,コストベースの意思決定のための予測最適化フレームワークを提案する。
予測ステップでは、結果値とコスト分布を返す推定器が、決定ルールが消費するものを提供する。
最適化ステップでは、有限候補に対する確率制約の選択は累積コストが予算を超える境界を設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:12:05 GMT)
Reconcile Once, Write Anytime: A Trust-Tiered Librarian and a Multi-Agent Writer for Drift-Free, Point-in-Time Research [7.4] 本稿では,保守型ポイントインタイム知識ライブラリをレポート作成から分離する2層エージェントシステムを提案する。
ポータブルなマルチエージェント"ライター"ランタイムは、任意の知識遮断Tにおいて矛盾のないエビデンス基底レポートを構成する。
我々は,555,926枚のエビデンスカードを出力する6,130個のソースの自己収集・公開コーパスを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 09:09:28 GMT)
Refine After Generation: Toward Correct and Concise Patches in LLM-based Program Repair [7.4] 成功しているパッチでさえ、開発者パッチよりも一貫して大きく、複雑です。
生成後に既存の修復フレームワークにアタッチする軽量なプラグアンドプレイアダプタであるRECAPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:25:50 GMT)
Predictive Relative-Velocity Steering for Safe Robotic Manipulator Teleoperation in Dynamic Environments [7.3] 本稿では,衝突回避のための軽量でモジュラーなフレームワークを提案する。
このフレームワークはまず、オーバーシュート保護を統合した時間対衝突に基づく潜在的な衝突を予測する。
偏向はその大きさを保ちながら相対速度の方向だけを変える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:17:12 GMT)
Operationalizing Cyber Threat Intelligence with GraphRAG [7.0] このプロジェクトでは、ナレッジグラフ検索システムであるMicrosoft GraphRAGにレポートを入力して、耐久性の高い最上位の手がかりに依存する検出計画を生成するかどうかを問う。
その結果、知識グラフ認識検索を、SOCデプロイ可能な狩猟計画を自動的に生成するアーキテクチャ的に正しい基盤として扱うことを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:15:05 GMT)
Simulation-Aware In-Context Policy Improvement for LLM-Aided Analog Layout Refinement [7.0] LLM(Large Language Models)は、そのようなシミュレーション駆動チューニングのサンプル効率を改善する可能性を実証している。
アナログレイアウトジェネレータによって公開されているレイアウト最適化パラメータを反復的に更新することで、コンテキスト内ポリシー改善(ICPI)を行うシミュレーション対応LLMマルチエージェントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 20:46:17 GMT)
Perturbation-based Regional Interpretability through Subtraction Mapping (PRISM): naming-error dissociations in language models and post-stroke aphasia [6.9] サブトラクション分析は人間のニューロイメージングの標準的な枠組みである。
PRISM (Perturbation-based Regional Interpretability through Subtraction Mapping) の開発
PRISMは、トランスフォーマー言語モデルにおける機能特殊化の主張を、ファリザブルで空間的に解決したテストを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 02:02:05 GMT)
From Atomic Evidence to Logical Composition: Structured Compositional Reasoning over Compound Answer Options [6.9] AND,OR,NEITHER/NORで接続された複合オプションについて検討し,各オプションを原子答えに分解するフレームワークを提案する。
演算子制約の整数線形プログラムは、スコアを単一の予測に構成する。
本フレームワークは, 人為的なLOGical-CommonSENSEQAを48.3から77.0に, LOGical-SATAを47.0から75.6に分割し, NEITHER/NORを最大ゲインとした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 05:18:55 GMT)
Class Geometry as Supervision for Sample-Efficient Open-World Detection [6.8] オープンワールドオブジェクト検出には、既知のカテゴリを認識し、馴染みのないオブジェクトを拒絶し、時間とともに新しいクラスを組み込むモデルが必要である。
プロトタイプベースの検出器はこの状態には自然であるが、通常は独立したアンカーとしてクラスプロトタイプを学習する。
我々は,学習したプロトタイプやクラス粒度空間を制約する一般的なフレームワークであるクラス幾何監督(CGS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 01:20:47 GMT)
Grid-Preserving Knowledge Distillation: Transferring Convolutional Inductive Bias to Vision Transformers under Data Scarcity [6.8] 視覚変換器は目覚ましいグローバルなモデリング能力を示すが、しばしばデータスカース方式では性能が劣る。
転送プロセス全体を通して空間グリッドを保存するフレームワークiBKDを提案する。
iBKDは、局所性誘導法と一般知識蒸留ベースラインの両方を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:56:06 GMT)
One-sided stripe supersolidity from engineered non-axisymmetric dipolar interactions [6.8] 等方性ホッピングと非軸対称双極子相互作用を用いたソフトコアBose-Hubbardモデルについて検討した。
ハードコア限界に向かって(U/t)増加しながら同じオフサイト核を維持することは、ダビロンのような欠陥が投影されると、粒子側超固体が消滅することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 06:32:38 GMT)
Robust controlled-Z gate for Rydberg atoms based on level-crossing-free echoing rapid adiabatic passage [6.7] 水平交差自由エコー型急速断熱型集団移動に基づくRydberg原子の制御Zゲートスキームを提案する。
我々は、反対称ラビ周波数パルスと対称デチューニングパルスを設計し、進化を通してシステムを完全に回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:57:00 GMT)
Can Formal Specifications Be Synthesized from Tests Alone? [6.7] 提案手法では,テストコードと動的実行トレースのみから候補仕様を推測するためにLLMを用いる。
候補仕様は有界モデルチェックを用いて局所的に検証され、フィードバックは反復的改善を導く。
SpecGenBenchベンチマークの最初の結果は、テストがLLMを意味のあるJavaモデリング言語仕様へと導くことができることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:44:54 GMT)
Every PPT channel has finite entanglement-breaking index [6.5] 我々は、すべての PPT 線型写像が有限絡み合う指数を持つことを証明した。
また,2-超陽性写像のクラスを厳密に含んでいるPPT写像の大規模な族は,その上に有界な絡み合う指数が3。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:59:28 GMT)
TEMPO: Makespan-Aware Expert-Parallel Load Balancing Across Memory- and Compute-Bound Regimes [6.5] 我々は、バッチごとのディスパッチを固定料金のメースパン問題として定式化する。
クリティカルパスから数ミリ秒で解決するメースパン対応ディスパッチであるsysを提示する。
TestbedBでは、Qwen3-235Bが4-6%のスループットを獲得し、p99のレイテンシを$sim15.6%で削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:21:11 GMT)
On the Importance of Geometric Nonlinearity and Temperature-Dependent Properties in Multi-Material Thermo-Mechanical Topology Optimization [6.5] 熱機械に適合するデバイスは、小さなひずみの線形弾性と温度非依存の材料特性を持つように設計されている。
熱的多材料最適化における各仮定の効果とコストを定量化する。
従順な装置だ
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 01:54:41 GMT)
LoRA-based Adaptation Alone Is Not Enough: Understanding the Limits of Foundation Models for Face Presentation Attack Detection [6.4] 顔提示攻撃検出(PAD)は、広範囲の提示攻撃を確実に検出することを目的としている。
PAD法は個々のデータセット内で高い性能を達成するが、その性能はクロスデータセット評価の下で低下する。
典型的なPADデータセットは、Webベースの事前トレーニングで使用されるスケールに比べて小さいため、ファンデーションモデル(FM)が有望な代替手段として登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 12:11:46 GMT)
SPARED: Reasoning-Based AI-Generated Image Detection via Adversarially Edited Data [6.4] Methodnameは2つの異種モデルを互いにピットする逆学習フレームワークである。
拡散画像エディターは、実際の写真を現在の検出器を騙す同じ写真の偽の写真に編集することを学ぶ。
MLLMは、自由形式の推論に基づく判断でそれらを公開することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 06:40:20 GMT)
Multitask Pareto Optimization for Monotone Submodular Problems with Dynamic Constraints [6.2] 我々は、すべてのタスクが共通の単調部分モジュラ函数を$f$で共有するマルチタスクの定式化について検討するが、それらの制約は異なる。
これにより、タスク間のソリューション共有が可能になり、標準的な進化的アプローチを独立して実行するよりもパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 04:03:01 GMT)
Algorithmic Gender Prediction Is Illegitimate, But Gender Imputation Can Yield Valid Measurements [6.1] 性別予測が非合法でありながら、有効な格差の測定結果が得られることを示す。
性差は前者にとって有効な測定値となるが、後者にとっては非合法であり有害である。
我々は、あらゆる種類の性差別に対処するより包括的な方法の開発を推奨することで締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:30:47 GMT)
Beyond Local Accuracy: A Protocol-Level Identifiability Audit for Controlled LLM Reasoning Evaluation [6.0] 有限行動ポリシークラス上でプロトコルレベルの識別可能性監査を形式化する。
監査はモデルコールをゼロにし、診断ケースを解決します。
このケースは、モデル推論の前に、どのように評価設計の妥当性を構造的に確認できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:49:47 GMT)
LLM-Assisted Dynamic Threat Analysis for Attacker-Reachable Software Weaknesses in Autonomous Vehicles [6.0] 大規模言語モデル(LLM)が自律走行スタックの静的解析を自動化できるかを検討する。
1,375の判定ルール,2,274の検証チェック,482のインプット・トゥ・セーフティ・アウトプットフローを識別し,コンパイラの静的解析を行う。
2つのローカルオープンウェイトLDM、非静的コンテキストアブレーション、ナイーブテンプレートベースラインは3,700個のアーティファクトセットを生成する。
主な結果は、ビルド統合失敗の分類であり、最初のショットコンパイル失敗の80%は、プログラムロジックよりも依存性の配線から発生していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:33:44 GMT)
TRUE-Colon: Exposing a Consistent Transfer Asymmetry in Real-Time Polyp Detection [6.0] 大腸内視鏡検査のためのコンピュータ支援検出システムは,臨床ミス率の低減を約束するが,実世界の信頼性は高い。
我々は,ローカライゼーションの精度とともに,主要なデプロイメント特性を測定するための標準化されたベンチマークプロトコルを確立する。
キュレートされたクリップに厳格に訓練されたモデルは、フルプロシージャで評価すると、深刻な性能低下を被る。
コンボリューション検出器は高いスループットで競争力を維持する一方、トランスフォーマー検出器は最も感度が高く、最も早く、最も永続的な検出を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 19:13:54 GMT)
omni-macos: On-Device Omni-Modal Search on Apple Silicon [5.9] omni-macosは、すでにファイルを保持しているMac上でエンコーダ、インデックス、およびストアを実行する。
編集変更のチャンクのみを再エンコードし、ユーザが入力している間にGPUの小さなユニットを手渡し、インデックスの1ビットレプリカからのクエリに正確なリコーディングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:27:19 GMT)
Fast A/B/n Testing: Exact Multi-Policy Comparison via Tree-Coupled Feedback Sharing [5.9] 木結合型A/Bテスト(TCAB: Tree-Coupled A/B Testing)は、任意の履歴に依存したコンテキスト帯域ポリシーのための、正確なフィードバック共有設計である。
すべてのポリシーは、意図的に依存しているにもかかわらず、スタンドアローンの有限水平軌道法則を正確に保持する。
報酬モデル評価、複数選択言語モデル評価、適応探索ポリシーの実験は、コスト-精度-フロンティアの大幅な改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 05:10:43 GMT)
Robust Dual-Model Collaborative Random Vector Functional Link Network [5.9] ランダムベクトル汎関数リンク(RVFL)ネットワークは、効率的なトレーニングと強力な一般化を提供する軽量で高速なニューラルモデルである。
本稿では,カーネルリスクに敏感な平均pパワー基準の堅牢性とRVFLの計算効率を統合する,カーネルリスクに敏感な平均pパワーベースRVFL(KRPRVFL)モデルを提案する。
UCIとKEELベンチマークデータセットの実験では、KRPRVFLは精度、堅牢性、統計的重要性の点で、ベースラインモデルよりも一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 06:40:30 GMT)
AeroReformer2: Spoken-Query Referring Segmentation for Aerial Images [5.8] Spoken言語は、密集したリモートセンシング画像において任意のターゲットを指定するための自然なハンズフリーインターフェースを提供する。
我々は,アクセントと音声の異なる音声を付加し,元の画像,マスク,データを保存した音声クエリ・ベンチマークであるデータセットを紹介する。
また,境界保存型ビジュアルパスとトークン保存型音声符号化を組み合わせた,効率的な双方向ネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 12:00:12 GMT)
Heterogeneously Integrated Squeezed-Light Generation and Detection on a Single Photonic Chip [5.7] 量子フォトニクスシステムの統合化。
34個の量子モードからなる2モードの量子マイクロコムを、約3dBのスクイーズで測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:21:51 GMT)
Measuring Fairness in Large Audio Language Models via Semantic-Aware Bias Estimation [5.7] LALM(Large Audio Language Models)は、音声認識や音声質問応答などの音声理解タスクに利用されるようになった。
LALMにおける公平性評価のための意味認識型混合効果回帰フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:24:49 GMT)
Reliability analysis for BraTS-GoAT segmentation: a controlled robustness study of deep-ensemble uncertainty [5.5] ディープネットワークは脳腫瘍を正確に分配するが、入力がトレーニングデータと異なる場合、静かに失敗する可能性がある。
モデルセグメントがどの程度優れているのか、その不確実性はいつ間違っているのかを尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:27:21 GMT)
Robust data-driven discovery of fractional differential equations via weak formulations and Pareto-based subset selection [5.5] 分数項の随伴一貫性の弱い定式化と部分集合選択を組み合わせたWeak-Paretoを提案する。
線形右辺項に対しては、随伴作用素は測定された体から滑らかなテスト関数に分数演算子を移す。
固定線形右辺の弱い特徴の分散は, グリッドリファインメントの下で消失することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 06:44:25 GMT)
Sign Language Video Synthesis via Loss-Guided Multi-Expert GANs [5.5] 本稿では,GANを用いた手話音声合成のためのフレームワークを提案する。
グローバル、ハンド、ヘッドの3つの特殊識別器は、それぞれ、ジェネレータの対応する専門家ブランチを、異なる視覚領域に向けてガイドする。
このシステムは2025年の香港フロンティア技術サミットで披露された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:32:40 GMT)
DMDIntel: Interpreting Large Language Models via Dynamic Mode Decomposition [5.4] 本稿では,動的モード分解(DMD)を用いて分類タスクの予測を行うDMDIntelを紹介する。
入力属性パイプラインを開発し、まずLLMの隠された状態をモードとして知られる顕著なパターンに分解し、次にそれらのモードの投影値に基づいてランクを入力トークンに関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:13:50 GMT)
A Unifying Perspective on Causal World Models: From Observations to Representations to Structure [5.4] 我々は、有用な世界モデル(WM)は、生成能力だけに留まらなければならないと論じている。
我々は,支援を意図したタスクに基づいて,Causal WMs (CWMs) の形式的定義を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:40:35 GMT)
BM25-Augmented Many-Shot Translation for Low-Resource North-Eastern Indian Languages [5.4] 本稿では,フロリダ大学ゲーターズ校がWMT26低リソースインデックス言語翻訳共有タスクを提出したことを述べる。
我々は、アメリカスNLP 2026システムからの検索強化多ショット翻訳パイプラインを適用し、英語と11の北東インドの言語を両方向に翻訳する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 19:31:56 GMT)
CRAFT: LLM-Based Iterative Refinement for Temporal Reasoning over Clinical Narratives [5.4] CRAFTは、目標とするフィードバックを通じて段階的な症状タイムラインを作成し、洗練するフレームワークである。
MedTempoは,3種類のワクチンにまたがる5,347件のワクチン有害な物語の新たなベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:37:11 GMT)
Class Activation Mapping in Explainable Computer Vision: A Method-Centered Review of CNN, Transformer, and Foundation-Model-Era Visual Explanations [5.3] クラスアクティベーションマッピング(クラスアクティベーションマッピング、英: Class activation mapping、CAM)は、人工知能において最も広く使われている視覚的説明ファミリの1つである。
本稿は,2016年以降に発行された57件のメソッド中心論文の厳密なコーパスをまとめたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 22:52:20 GMT)
CAPRI: Contract-Aware Proof Repair for Isabelle [5.3] イザベルのビルドは、提出された理論が受け入れられていることを保証するが、LLMが開発者によって承認されたものだけを変更したわけではない。
本稿では,Isabelleが証明を確認し,独立したチェッカーが機械可読編集契約を強制する,契約対応の修復ワークフローであるCAPRIを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:43:44 GMT)
Beyond Handcrafted Security: Towards Self-Evolving Defense for LLM Agents [5.2] 既存のランタイムディフェンスは手動で設計された介入に大きく依存しており、その構築とメンテナンスのための原則的なフレームワークが欠如している。
我々は、適切な介入戦略を自動的に識別し、観測された障害トレースに基づいて防御アーティファクトを反復的に改善する自己進化型ランタイム防衛フレームワークであるHARD(Autonomous Defense Evolution)を提案する。
本研究は, 自律防衛の進化を, エージェントが防御の弱点を識別し, 防御機構を継続的に改善するための, 新たなパラダイムとして強調するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:57:04 GMT)
Mawqif-XT: An Arabic Benchmark Dataset for Cross-Target Stance Detection [5.2] 本稿では,996個のアラビア文字を手動で注釈付けしたMawqif-XTを提案する。
各ツイートには、オリジナルのMawqifアノテーションスキームに従って、スタンス、感情、皮肉ラベルがアノテートされている。
Mawqif-v2拡張は、アラビアスタンス検出において、ターゲット間の一般化を評価するためのベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:13:49 GMT)
CIDER: A Dataset of Contextual Disclosure Boundaries for Privacy Preference Alignment [5.2] 我々は169名のユーザから14,850名の人的アノテーションのデータセットであるCIDERを紹介した。
我々は、60の対人コミュニケーションシナリオにまたがる1,650のコンテキスト開示境界セットを形成する。
文脈内パーソナライゼーションは6つの歴史的例だけで予測精度を最大11.41ポイント向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 06:14:13 GMT)
AI and Consumer Rights in India Working Paper [5.1] インドの消費者保護法(Consumer Protection Act, 2019)は、欠陥のあるAI製品やサービスによる被害に適切に対処する。
この法の製品責任、損害、不足に関する幅広い定義は、技術に依存しないように見えるが、大きなギャップは残っている。
AIの欠陥と消費者の危害の因果関係を証明することは、技術的な課題である。
現在の負債フレームワークには、複雑でマルチステークホルダーなAI障害に効果的に対応するための比例的なメカニズムが欠けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 06:21:58 GMT)
ChartProbe: A Diagnostic Study on Visual Reasoning through Perception, Grounding, and Simple Reasoning [4.9] 視覚言語モデル(VLM)は、視覚量に対する推論を必要とするチャートの質問に対して信頼性が低いままである。
推論自体が難しいのか、それとも推論が行うより単純なスキルなのかを問う。
textbfChartProbeは,各チャートを描画するコードから直接プローブを生成する診断フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 20:44:57 GMT)
Smart Contract Invariants Protect Against Cybercriminals [4.8] INIANTEVALにおけるすべてのサイバー犯罪攻撃を、スマートコントラクト不変がブロックしていることを示す。
スマートコントラクト不変量の正確性と健全性を証明するために,トランザクションを再実行するリプレイフレームワークであるPONDEREPLAYで,すべての不変性を検証した。
我々の大規模な実験は、スマートコントラクトの不変性がサイバー犯罪から保護されていることを明らかに示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 12:58:36 GMT)
Weird Machines in Transport Layer Security [4.8] 本稿では,トランスポート層セキュリティ(TLS)ハンドシェイクとその主要な実装であるOpenSSLとBoringSSLに,奇妙なマシン理論を拡張した。
本研究では,TLSプリミティブがチューリング完全システムを構成することを示す。
実際のOpenSSLコードパス上に構築された2つの実動作デモで、この理論を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 18:28:01 GMT)
OmniSphinx: Active Mix Networks (Extended Version) [4.7] 混合ネットワークは匿名通信を実装する重要なツールである。
ミックスネットワークのための様々なパケットフォーマットが提案されており、通常は単一の特定の目標を念頭に置いている。
我々はこの問題を解決する新しいフォーマットであるOmniSphinxを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 09:26:29 GMT)
ARC: Fair Relative Advantage Comparison in Open-Ended Real-World Interaction [4.6] ARCはレスポンシブでステアブルで実行対応のユーザエージェントインタラクションのための新しいパラダイムである。
ARCは、コアである$/2$ツール使用ベンチマークを大幅に強化する。
Interはシンクスタイルのベースラインに対して4.91sから1.27sに短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 01:51:53 GMT)
A Multispectral Framework for the Detection of Calcium Carbide-Induced Ripening and Shelf-Life Estimation in Climacteric Fruits [4.6] 健康リスクは、工業グレードの炭化カルシウム(CaC2)をマンゴーとバナナの熟成に使用する違法であるが、一般的には実践されている。
そこで本研究では,安全に熟成した果実を識別する新しい,非侵襲的マルチスペクトルフレームワークについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:38:01 GMT)
Philosophical vertigo with artificial intelligence [4.6] 大きな言語モデルは、ユーザーがインターロケータが人工的であることを知っていても、人間のような実体との強力なつながりを誘導することができる。
一部のユーザーにとっては、これらの会話は心、現実、エージェンシー、権威に関する仮定を未解決にする可能性がある。
この状態は、人々が意味を安定させ、自らを現実に向かわせる通常の基準を緩めるという哲学的二元論として記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 06:33:05 GMT)
Rule of Thumb: Explaining Artificial Intelligence Systems using Partial Information [4.5] 説明可能な人工知能(XAI)は、AIシステムが特定の決定にどのように到達したかを説明する。
本稿では,新しい定式化に基づくXAIへの新たなアプローチとして,'Rule of Thumb' (RoT) の説明を提案する。
a)大規模言語モデル(LLM)を用いたゼロショット分類、(b)モデルアクセスのない不透明なAIシステムの監査、(c)科学的な発見におけるAIの使用。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:45:12 GMT)
The Query Knows What to Forget: A Second Erase Direction for Linear Attention [4.5] Gated DeltaNet-2 (GDN-2) は、すべてのデルタルールモデルと同様に、現在のトークンのキーから消去ベクトルを導出する。
クエリ由来のErase Direction(QED)を紹介します。
S-NIAH-1で使用可能なコンテキスト長を約2倍に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 18:04:53 GMT)
Sparse Orthogonal Regression Technique: A Spectral Framework for Equation Discovery, Approximation, and Integration [4.4] ノイズや不規則なサンプルデータから正規直交基底展開を学習するためのスパースフレームワークを開発した。
SORTは、L1正規化回帰を用いて拡張係数を推定し、明示的な二次的あるいは分析的内積評価を避けた。
中心的な応用は、データ駆動による通常の微分方程式の発見である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:31:27 GMT)
Wasserstein Filtering: A Sample Selection Method for Robust Distribution Learning [4.3] Wasserstein Filtering(WF)は、不審なサンプルの一部を破棄し、ターゲット分布を推定する新しいサンプル選択フレームワークである。
WFは、非常に実用的で、モデルに依存しない事前処理ツールとして機能する。
競争力のある外れ値検出性能を提供し、重汚染下での生成モデルにかなりのダウンストリームの利点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:12:28 GMT)
AmalthAI: An Open-Source Computer Vision Platform for Cultural Heritage [4.3] コンピュータビジョン(CV)と機械学習(ML)は、文化遺産(CH)アーティファクト分析のための新しいツールを提供する。
私たちはこのギャップを埋めるオープンソースのCVプラットフォームであるAmalthAIを紹介します。
インターフェースは、分類、セグメンテーション、オブジェクト検出のためのデータセット管理、トレーニング、推論をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:14:48 GMT)
ViTOED: A Dataset for Target-Oriented Emotion Detection on Vietnamese Social Media Texts [4.2] ViTOEDはベトナムのソーシャルメディアテキストでターゲット指向の感情検出のための新しいデータセットである。
構造化された感情グラフを用いたベースラインを提案し,ベトナム語事前学習言語モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:35:14 GMT)
QuISE: Defense against Typographic Attacks on VLMs via Query-Irrelevant Semantic Editing [4.1] タイポグラフィー攻撃は視覚言語モデルにとって重大な脅威となる。
QuISEは、クエリ非関連セマンティック編集に基づく、モデルに依存しない、トレーニング不要なブラックボックスディフェンスである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 11:47:50 GMT)
Bias Mitigation in Face Recognition via Demographic-based Supervised Contrastive Learning [4.1] 顔認識システムは、性別、年齢、民族によって異なる誤り率を示すことで、特定の人口集団に偏っていることが示されている。
本稿では,画像認識のためのDemographic-based Supervised Contrastive Los(DeSCon)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:51:33 GMT)
Counter-examples for Tensorization Property of Strong Data Processing Inequality for Quantum Divergences [4.0] 古典情報理論では、強いデータ処理の不等式のテンソル化は、$f$-divergences の全族に適用される。
本研究では、ある量子カイ二乗発散に対してテンソル化特性が失敗し、また量子相対エントロピーについても成り立たないという2つの負の結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:07:36 GMT)
DTAMLP: Denoise Time-aware MLP for Session-based Recommendation [4.0] 軽量なプラグ・アンド・プレイ・ウェイト・フュージョン・モジュールを,ほとんどアーキテクチャ的変化のない時間間隔モデルに挿入可能であることを示す。
FMLP-Recでは,アイテム埋め込みにおける学習可能な周波数領域フィルタにより精度が向上する。
両方の洞察に基づいて、ウェイトフュージョンとFFTベースのフィルタリングを組み合わせたオールMLPフレームワークであるDTAMLPが、DigineticaとRetailRocketで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:55:40 GMT)
Entanglement Negativity in Noisy Quantum Volume Sampling [4.0] 量子ボリューム回路における非偏極ノイズ,絡み合い,システムサイズ間のトレードオフを数値的に検討する。
本研究は,量子コンピュータ上での大規模量子ボリュームの実証実験を文脈的に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 18:00:18 GMT)
DFM Mimir v1: An Open HRM Delivering Frontier Performance at 1B Parameters Using Only Permissible Post-Training Data [3.9] 現在の大規模言語モデルの開発は、巨大な、しばしば許容できないデータセットに依存している。
Mimir v1はスクラッチからトレーニングされ、英語で非常に競争力のあるパフォーマンスを提供する。
それは、許容可能なポストトレーニングデータのみを使用して、デンマークの芸術の新たな状態を設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:37:53 GMT)
Retrieval-grounded robot program generation and simulation-based correction via Model Context Protocol [3.9] 本稿では,ABB RAPIDロボットプログラムの生成,検証,反復修正を行う言語モデルに基づくワークフローを提案する。
デュアルストリーム検索拡張生成パイプラインは、検証済みの技術ドキュメントとプロダクションテンプレートでコード生成を基盤とする。
カスタムモデルコンテキストプロトコルサーバは、自動コードアップロード、シミュレーション実行、診断フィードバックのために、言語モデルクライアントを直接ABB RobotStudioに接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:57:06 GMT)
NestDex: Nested Policy Learning with Copilot Assisted Teleoperation for Dexterous Manipulation [3.9] 有害な操作は、物理的な世界とのよりリッチなロボットインタラクションを約束します。
しかし、これらの行動を学ぶことは、一貫性のある完全なタスクのデモンストレーションを集めることの難しさに制約されているままです。
我々はNestDexを紹介した。NestDexはネストされたポリシー学習フレームワークで、この負担を軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:25:39 GMT)
The Time Value of Evolution [3.9] 有限水平マルコフ決定過程における進化の時間値として隠れた力学を定式化する。
本稿では,Lineage-Value Policy Gradients(LVPG)を紹介する。
LVPGは、即時回帰よりも一時的な回帰を少なくし、それらからより頻繁に回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:29:15 GMT)
Mr3D-VL: A generalist vision language foundation model for Multiparametric 3D Magnetic Resonance Imaging [3.9] Mr3D-VLは多パラメータMRIのための視覚言語基盤モデルである。
教師なしの共有3Dエンコーダと2次元モード空間積分のための4次元回転位置埋め込みを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 01:12:34 GMT)
Keep, Customize, or Exit: Default Design and Token Pricing in LLM Reasoning Services [3.9] 本稿では,大規模言語モデル (LLM) サービスについて検討する。
我々は、クローズドフォームでユーザ独自の最適化されたアロケーションを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:39:48 GMT)
Fine-Grained Action Recognition with Cross-Attentive Latent Sparse Experts [3.8] FineXは微細なキューをRGBの外観に分解し、ヒートマップ幾何学と骨格グラフトポロジーを描画する。
FineXは、Gym99、Gym288、Diving48の最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:41:57 GMT)
Which LLM Is Your Ideal Companion? Evaluating Emotional Companion Capabilities of LLMs Based on Adult Attachment Theory [3.7] 成人アタッチメント理論を大規模言語モデル(LLM)評価に導入する。
現実的な相互作用シナリオにおけるLLMの感情的相補性を評価するために,感情的相補性ベンチマークECBenchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 12:32:33 GMT)
Governing Agentic AI in FinTech [3.7] 金融機関は、エージェントAIシステムに連続的な決定を委譲している。
我々は、バインディングガバナンスの制約は能力ではなく、検証可能であると主張している。
我々はエージェントAIのためのマルチレベルガバナンス理論を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 01:40:03 GMT)
Genetic Fuzzy System-Based Multi-Robot Coordination for Planetary Missions [3.7] 本稿では,遺伝子ファジィシステムを用いたマルチロボットシステム(MRS)の分散化手法を提案する。
標高マップにより与えられる環境において、斜面に対する地形の移動性解析を行い、その寸法を小さくし、障害物とみなすことができる非移動性領域を特定する。
トレーニングされたFISモデルは、変換されたトラバーサビリティマップであるテスト環境に適用され、複数のシナリオを使用して検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:07:57 GMT)
Multiphase-Diff: Diffusion-Based Generative Modeling for High-Contrast Multiphase Physical Systems with Sharp Interfaces [3.6] 本稿では,3つのコントリビューションを行うMultiphase-Diffを提案する。
低振幅信号を1次遅延スケールにマッピングし、指数デコーディングによって係数の正の値を保証する。
相補的な3つのマルチフェーズベンチマークの実験は、7つのベースライン以上のマルチフェーズディフの優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 18:05:58 GMT)
Technical Report on Resilient and Secure Large-Scale Energy Internet Systems [3.6] この報告書は、EIのサイバー物理的脅威の風景と、検出、保証、緩和のテクニックを特徴づけている。
報告書は、大規模EIの弾力性と安全性を実現するために必要な研究、標準化、規制に関する勧告を締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 07:58:03 GMT)
Formal Verification of Quantum Ancilla Safety [3.5] クリーンで汚いアンシラ安全のためのエンドツーエンドの検証・修復フレームワークを提案する。
まず、$m$-qubitの汚いアンシラレジスタの検証が、独立したクリーンなアンシラ安全性チェックに分解されることを証明します。
次に、各クリーンアンシラ安全インスタンスを、パウリ-$Z$およびパウリ-$X$作用素に対する代数的可換性チェックに還元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 11:20:06 GMT)
When Does Trace-Driven Evaluation Mislead MoE Expert Caching? Replay Semantics, Workload Contamination, and Operating Regimes [3.5] Mixture-of-Experts (MoE)モデルはアクセラレーターメモリをはるかに上回っている。
ヒット率を上げた政策は、トークン当たりの専門家のトラフィックを減らした。
我々は、数だけでなく結論を変える3つの評価軸を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 06:19:20 GMT)
Algebraic Decomposition Theory for Transformer Length Generalization [3.4] トランスフォーマーベースの言語モデルは、トレーニング中に見るよりも長いシーケンスに一般化することが知られている。
正規言語トランスフォーマーが長大に一般化する部分でさえない。
言語構文学の規模で基礎的な時間で実行される決定アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:20:56 GMT)
TeleGapper: On the (un)reliability of Privacy Policies in Telegram Mini apps [3.3] Telegram Mini Appsは、Telegramクライアント内に埋め込まれたWebアプリケーションである。
採用の増加とTelegramが提供するコンテキストへのアクセスにもかかわらず、彼らのプライバシー特性はほとんど解明されていない。
我々は,Mini Appsのプライバシ姿勢を評価するブラックボックス動的解析フレームワークであるTeleGapperを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:51:18 GMT)
Genetic Fuzzy System-based Control for Final Approach of Spacecraft Rendezvous and Proximity Operations [3.3] 宇宙でのサービス提供は、欠陥のあるコンポーネントを持つ宇宙船の運用を拡張するために大きな注目を集めている。
この研究は、追従者が円軌道上で協調目標に到達するためのファジィ推論システムに基づく制御装置を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:11:51 GMT)
It's How You Ask: Gender-Associated Linguistic Bias in LLMs [3.2] 女性によく使われる言語的特徴を含むプロンプトでは, より短く, より洗練され, フォーマルでない反応が引き起こされる。
我々の研究は、LLMによる職場コミュニケーションの異なる影響を軽減するために、言語変化の影響を上流で検討することを求めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:54:23 GMT)
A Novel Fourier Feature Network for Solving Partial Differential Equations [3.2] Fourier Feature Networks (FEN) が提案されており、$cos$、$sin$、または両方の組み合わせを使用してFourier機能を統合する。
数値実験により、FENはExtreme Learning Machinesよりも一貫して高い精度を達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 06:29:30 GMT)
Fortune's Bounty: Taming Complexity by Trimming Trees --- A Hands-On Problem-Solving Experience in Advanced Complexity Suitable for Introductory Students [3.1] 本稿では,大学院生のCS1/CS2シーケンスを完了した学生に対して,Fortuneの定理を証明するための課題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:56:06 GMT)
When Is a Task Vector Enough? An Empirical Theory of Implicit Multimodal ICL [3.0] Inlicit Multimodal In-context Learningは、静的タスクベクトルからクエリ条件変換、アテンションルーティングまで、デモを内部の介入に圧縮する。
提案するSelection-Realization hypothesisは,クエリが選択する内部変化のコンパクトなファミリを誘導するものだ。
一致した反事実と正しい実演を対比することにより、明示的なM-ICLの構造を測定し、介入行動を予測するかどうかを調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:46:50 GMT)
Slow and Steady: Preventing MEV with Verifiable Delays [2.9] 本稿では,分散台帳における最大抽出可能価値(MEV)に対する防御機構について述べる。
このメカニズムは、トランザクションを生成するときに検証可能な遅延を強制するという考え方に依存します。
我々は、過去のMEVデータに基づいて、我々のメカニズムが、既存のMEVの脅威の多くを現実的に防止できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:08:34 GMT)
Classical Simulation and Design Frontiers for IBM's Doped Clifford Sampling Experiment [2.8] 我々は、IBMのドープCliffordランダム回路サンプリング実験をシミュレートし、70$キュービット、70$エンタングリング層、そして468$挿入された$T$ゲートからなる。
深さ$d$の$n$-qubit回路の場合、結果として得られる未スライスパスは収縮幅$lceil d/2rceil$の正確な振幅を評価する。
1量子ゲートはネットワークトポロジを変えることなく吸収されるため、幅とスケジュールされた収縮コストはそれらの値とは無関係である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 11:37:55 GMT)
SAGE: Surrogate-gradient Adaptation via Attention-Guided Entropy for Spiking Transformers [2.8] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、スパースイベント駆動計算を活用することで、従来のディープニューラルネットワークに代わるエネルギー効率の高い代替手段を提供する。
SAGEはトランスフォーマーベースのSNNのための不確実性変調されたサロゲート勾配機構である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 18:51:04 GMT)
Polish Medical Visual Question Answering: Vision-Language Models Underutilize Visual Evidence [2.8] このベンチマークは、多様な医療専門分野と視覚領域にまたがる画像を含む質問を含む。
ポーランド語、汎用的オープンウェイト、商用視覚言語モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:07:22 GMT)
An Interactive, Automated 4D-STEM data acquisition and analysis routine for Scanning Electron Nanobeam Diffraction and Ptychography experiments [2.8] 本研究では,4D-STEMナノビーム回折法とPtychographyデータのための自動データ収集ルーチンを提案する。
収集した大量のデータから関連する情報を抽出する半自動データ解析ワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 20:22:31 GMT)
Surrogate Substitution Preserves PHI Detectability: A Multi-Detector Equivalence Study [2.7] 構造保存復号化は、保護された健康情報を現実的な同型サロゲートに置き換える。
下流のPHI検出器はまだサロゲートを見つけることができるのか?
11個の検出器、7つのベンチマーク、7つの言語(1,750の文書)で、マスク付きスパンのリコールは76.1%から74.9%に変化した。
リアクションフロアとオープンソースのサロゲートベースラインは、その効果が1つのツールではなく、よく形成された置換の特性であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:45:55 GMT)
Semantic Radiance Fields as Simulators for Spatial Reasoning in Real-World Scenes [2.7] エンボディエージェントの空間的推論の訓練と評価には多様な環境が必要である。
本研究では,空間推論エージェントのシミュレータとして,SRF(Semantic Radiance Fields)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 11:01:09 GMT)
Follow the Norm: Accounting for Fine-Tuning and Prompt Effects on Model Rationales [2.7] 基準破りの微調整は,安全コンプライアンスから楽器的自己関心へ,モデルの既定の合理化スタイルをシフトさせることを示す。
本結果は,観察行動がトレーニングデータ,微調整,プロンプトに共同で依存するアライメントの分散ビューをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:55:03 GMT)
What to Preserve, Where to Adapt: A Depth-Wise Analysis of Forgetting in Continual Gynecological Image Segmentation [2.6] 本研究では, エンコーダとデコーダの異なる領域が, 連続的な婦人科領域分割において, セグメンテーション性能と忘れやすさにどのように影響するかを検討する。
アップデートがボトルネック対応のリージョンに制限された場合でも、忘れることはまだ限られていますが、より浅いエンコーダやデコーダがトレーニング可能になったら、急激に増加します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 18:02:25 GMT)
FlowLOB: Efficient and Controllable Limit Order Book Generation with Flow Matching [2.6] 制限順序帳(LOB)シミュレータは、現実的な市場ダイナミクス、計算効率のよいサンプリング、制御可能なシナリオ生成、トレーニング中に見られる機器を超えて一般化する能力を組み合わせることで、実践者にとって最も有用である。
香港取引所の複数のシンボルで訓練されたtextbfLOB トラジェクトリの条件付き textbfflow-matching ジェネレータ textbfFlowLOB を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 11:01:56 GMT)
PROVE-RT: Generating Mechanized Theorem Prover Scripts for Real-Time Systems using LLMs [2.6] 本稿では, PROSA/ROCQ スクリプトを生成する LLM 支援フレームワーク PROVE-RT を紹介する。
我々は,1,191のリアルタイムシステム論文から機械化指向コーパスを構築し,134の非公式スケッチと依存関係情報を含む。
キュレートされた評価セットでは、最先端のLLMの直接的なプロンプトは有効なPROSA機構を確実に生成することができず、PROVE-RTは44.7%の成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:12:17 GMT)
Branch and Bound for Relational Verification of Neural Networks [2.6] グローバルロバストネスなどのリレーショナル仕様に対するニューラルネットワークの検証は、サイバー物理システムの安全クリティカルな応用に不可欠である。
問題を軽減するための分岐結合(BaB)フレームワークを提案し、全てのサブプロブレムが検証されるまで反復的に問題を分割する。
我々は,ACAS Xu,MNIST-F,MNIST-C,CIFAR,GTSRBの817の検証問題に対するSaBReの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 11:47:46 GMT)
Optimal Power Allocation and AI Receiver Design for Superimposed DMRS and Data Transmission [2.4] 重畳(SI)復調-参照-シンボル(DMRS)とOFDMに基づくマルチインプット多重出力(MIMO)システムにおけるデータを用いた伝送について検討する。
チャネル推定における平均二乗誤差(MSE)間の反復的挙動を特徴付けるための解析的枠組みを導出する。
SI-DMRS伝送用トランスフォーマーエンコーダを用いた人工知能(AI)ベースの受信機を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 22:42:42 GMT)
Does Fixing Break Security? An Empirical Study of Security Degradation in Iterative LLM-Driven Infrastructure-as-Code Repair [2.4] イテレーティブなIaC修復はセキュリティのレグレッションを導入するが、保守的で防御可能なレートはおよそ3.3%のシナリオである。
本研究は,セキュリティに配慮したフィードバックループ設計と,実行可能な反復予算指導の動機付けである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:01:32 GMT)
Completeness for flow-preserving rewrite rules [2.4] ZX-計算の最近の応用は、ZX-ダイアグラムと計算の密接な対応を利用した。
文献に現れるフロー保存ルールのセットを拡張し、いくつかの新しいルールと既存のルールを拡張します。
得られたルールセットは、適切な形式のZX-ダイアグラム間のすべてのフロー保存翻訳に対して完備であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:03:31 GMT)
Coordinated incentives in AI-generated misinformation governance [2.4] AIによる誤報はますます広まり、統治が困難になっている。
この研究は、政府機関、AI企業、ユーザ間の戦略的相互依存を、サードパーティの進化ゲームを通じてモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 05:13:01 GMT)
MARC v1: An Open-Source Multi-Agent Framework for Clinical AI Reasoning and Coordination [2.3] MARCは、抽出、推論、回答生成、評価のための役割特定エージェントをコーディネートする。
Decomposerモジュールは、プレーン言語記述からタスク固有のエージェントプロンプトを生成する。
MARCは、プログラミングの専門知識なしに、モデルに依存しず、解釈可能で、臨床領域の専門家にアクセスできるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:00:08 GMT)
Exploring ESC Winners with Nested Diagrams [2.3] ネストラインダイアグラムの構築と描画を行うPythonライブラリであるConceptFlowを提示する。
1975年から2025年までのユーロビジョン・ソング・コンテストの優勝者にコンセプションフローを適用した。
結果としてネストされた線図は、両方のスケールにまたがる影響を明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 09:44:04 GMT)
PPAPlace: Differentiable Cross-Stage Objectives for Chip Placement Optimization [2.2] マクロ配置は、チップのポストルート性能、パワー、面積(PPA)に大きく影響する
最近のベンチマークでは、HPWLと最悪の負のスラック(WNS)や全負のスラック(TNS)といったルート後タイミングメトリクスのほぼゼロの相関が示されている。
既存の方法はマクロのみの表現にフォーカスし、トレーニングラベルとして事前ルートメトリクスを使用する。
PPAPlaceは、マクロおよび標準セル配置から経路後PPAを予測するタイミング駆動の微分可能なサロゲートである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 21:50:07 GMT)
GRPO Beyond English: A Large-Scale Study of GRPO in Non-English and Multilingual Settings [2.2] ネイティブ言語で推論するためのトレーニングは、英語の推論のためのトレーニングにわずかなギャップしか残っていないことが多いことに気付きました。
1つの言語でのトレーニングは、他の多くの言語のパフォーマンスを向上する。
特定の言語のトレーニングは、他の言語のドメイン外の能力に深刻な回帰を誘導する場合もある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 18:43:33 GMT)
Aftab: A Comprehensive Benchmark of CNN Encoders and Advanced Value Functions in Parallelized Q-Networks [2.2] 本稿では,並列化Q-Network (PQN) アルゴリズムにおけるコナールニューラルネットワークのアーキテクチャ設計空間について検討する。
本研究では,Hadamax符号化パラダイムをカテゴリ,アンサンブル,デュエルの値ヘッドと組み合わせることで,乗法的表現学習と高度な値推定の効果について検討する。
その結果, 並列化・再生不要なQ-ラーニングフレームワークにおいて, エンコーダトポロジ, 乗法的特徴相互作用, 高度な値推定ヘッドは, 性能を著しく向上させることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:45:39 GMT)
Asymmetric Discourse Homogenization and Shared Language Technology: Evidence from Reddit [2.2] 私は2022年の終わりごろに現われていた政治談話の多様化傾向について、イデオロギー的に非対称な断絶を報告します。
保守的なユーザーは以前の多様化軌道の中断を経験したが、進歩的なユーザーはそれと同程度の変化を示さなかった。
非対称性は推定戦略(ITS, DiD, RDiT, propensity-score matching)と時間的アグリゲーションの間で一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 18:13:35 GMT)
Distribution Steering via Sliced Optimal Transport Control [2.1] 配当ステアリングは、所定の初期分布と終端分布の間のシステムの状態法を駆動するフィードバック法を求める。
我々は、スライスされた最適輸送に基づく有限水平制御フレームワークを開発する。
サンプリング期間が終了すると,ランダム化コントローラが平均スライスフローに収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 05:00:59 GMT)
Not Discrete Enough: On the Inherent Insecurity of dTPMs for Measured Boot [2.1] セキュリティの観点から言えば、ファームウェアのTPMは個別(外部)のTPMよりも優れていると我々は主張する。
dTPMベースの設定が封印された秘密を有意義に保護するためには、設定にはユーザーが提供するPINまたはパスワードが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 09:46:39 GMT)
Making AI-Generated Feedback Matter: A Large-Scale Study of Feedback Workflows and Student Enactment [2.0] AI生成フィードバックの教育的価値は、フィードバックコメントの品質だけでなく、フィードバックリテラシープロセスの実践を積極的に構成することにも依存する。
汎用ワークフロー設計は、生産的なフィードバックの使用の中心である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 22:03:11 GMT)
Balanced Adaptive Prototype Selection for Scalable TabPFN Inference on Large-Scale Tabular Data [2.0] 本稿では,スケーラブルなTabPFN推論のためのコンパクトな情報保存コンテキストを構築するためのフレームワークであるBa balanced Adaptive Prototype Selection (BAPS)を紹介する。
百万のHIGGSとSUSYデータセットの実験は、512のプロトタイプが強力な予測性能と信頼性のある校正を維持していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 09:12:02 GMT)
Difference-of-Convex Regularization for Graph Learning by Differentiable Programming [2.0] 直接反転なしでラプラシアン擬似逆のスペクトル作用を近似する差分凸正規化器(DCR)グラフ学習フレームワークを提案する。
Laplacian-Regularized Non negative Least Squares (LR-NNLS) を二重表現で再構成することにより、DCRはインスタンス固有の推論から擬似逆学習を分離する。
DCRアルゴリズムの安定性と一意な固定点の存在を理論的に保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:10:05 GMT)
FAM-DQ: A Dual-Quadrotor-Based Fully Actuated Aerial Manipulator for High-Torque Interaction [1.9] FAM-DQは2基のクアッドローターをベースとした完全作動式空中マニピュレータである。
最大トルクは1.019mathrmNcdotmathrmm$で総質量は0.547mathrmkg$で、トルク対質量比は2.28mathrmNcdotmathrmm/kg$である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:23:58 GMT)
CAST: Closed-form Analytic Semantic Transfer for Zero-Shot Classifier Extension [1.9] CAST(Closed-form Analytic Semantic Transfer)は、トレーニング不要で画像のないフレームワークである。
標準のゼロショット学習ベンチマークの実験では、CASTが既存の画像のないアプローチと一致しているか、超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 20:20:07 GMT)
Mobile Apps vs. Web Browsers: A User Perception Study with Android Apps and Google Chrome [1.9] この研究は、モバイルアプリとWebブラウザの選択に影響を及ぼす主要な関心事と好みを特定することを目指している。
この発見は、両プラットフォームのセキュリティ、プライバシ、ユーザビリティを改善する上で、開発者にとって貴重な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 22:19:48 GMT)
Mixture of Training: Recombining Small-Scale Scaffolded Pretraining Runs into a Larger Language Model [1.8] Mixture of Training (MoT) は、ターゲットトランスフォーマーを連続的な層ブロックに分割する、足場付きモジュール事前トレーニング手順である。
MoTは凍結した整列器の足場内で各ブロックを訓練し、訓練されたブロックをオプションのショート・ツー・エンド適応パスで再構成する。
我々は,足場付きサブランが再利用可能なトレーニングユニットとして機能するかどうかを検討するための,小規模フレームワークとしてMoTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:13:46 GMT)
Model Discovery Agent: LLM-assisted Bayesian experiment design for data-efficient discovery of mechanistic world models [1.7] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を候補構造のエンプロポサとして用いるモデル探索エージェント(MDA)を提案する。
真理が現在の仮説クラスの外にあるとき、予測チェックは不適切であることを宣言し、提案者は仮説空間を新しいモデルで拡張する。
MDAは、データ効率のモデル学習と信頼性の高い介入予測能力の観点から、新しいSOTAを設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:37:40 GMT)
Beyond Simulated Benchmarks: Evaluating Motion Representations for Fall Detection Under Real-World Data Scarcity [1.6] 本研究では,実世界のデータ不足下でのウェアラブル転倒検出のための動作表現の体系的評価を行う。
この結果から,カーネルとファンデーションの高パラメータ化モデルはシミュレーションデータに優れるが,データ不足とドメインシフトの両面において著しく低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:02:31 GMT)
Improved Measurement Cost Scaling in the Nonorthogonal Quantum Eigensolver [1.6] 非直交量子固有解法(NOQE)のボトルネックについて検討する。
重なりしきい値設定後の固有値感度は、保持された重なり行列の条件数によって制御されることを示す。
水素鎖と環の実験により、実際には、構造化されたNOQEインスタンスの測定コストは、この線形境界よりもさらに遅く成長することができることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 05:05:55 GMT)
Huber-Wasserstein barycenters for robust distribution-valued data [1.6] 本稿では,ハマー損失を直接最適輸送コストに組み込むことにより,分散価値データに対するロバストなバリセンタを提案する。
結果として生じるフーバー=ワッサーシュタイン中心は、ワッサーシュタイン平均と$L1$型ワッサースタイン中心の間に自然を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 12:05:10 GMT)
The Role of Natural Language Understanding in Multimodal Video-Based Dengue Diagnosis [1.6] 未感染およびデングウイルス血清型2(DENV2)感染蚊の蚊飛行フレームを分類するための視覚言語フレームワークが提案されている。
提案手法は98.54%の精度と99.91%の感度をフレームレベルで達成した。
これらの結果から,映像データから感染関連生物学的挙動を解析するための視覚言語モデルの有用性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 00:27:22 GMT)
Reading Between The Lines: Modeling and Evaluating Behavioral Realism in Legal Simulation [1.6] 制御可能な法的ペルソナによって駆動される堆積シミュレータWitnessSimを紹介する。
本研究では, 対向試験, 盲検弁護士比較, 縦断的行動軌跡の分析を通じて現実性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 19:15:26 GMT)
Neural Message Passing on Structural Interaction Graphs for Fully-Inductive Graph Neural Networks [1.5] SIGILは任意の属性グラフを固定次元の統一表現空間にマッピングするフレームワークである。
リレーショナルメッセージパッシングネットワークは、各特徴次元を共有空間に埋め込む。
1つのグラフで事前訓練された単一のSIGILモデルは、強い完全帰納的リンク予測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:24:30 GMT)
FIRE-VLA: Failure-Informed Self-Evolution for Vision-Language-Action Models in Autonomous Driving [1.4] グループ相対ポリシー最適化は、各ロールアウトグループ内の報酬差から学習する。
Fire-VLAは、未解決の失敗を次のポリシーの特権的な監督に変換する。
150の保持されたnuScenesシーンの6,019の例では、FIRE-VLAは同等の単一サンプルプランニングを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:53:24 GMT)
TRAPSBench: Vision-Language Models Encode but Fail to Express Epistemic Restraint [1.4] 視覚言語モデルでは,回避が必要な時に内部的に識別できるが,いずれにせよ表現に失敗することを示す。
我々はPenalized Epistemic Score (PECS)を導入した。これは、結果が分かっているときにモデルが正しく答えることと、結果が分かっていないときに無視することを要求する新しい頑健な指標である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 12:32:13 GMT)
Are You Sure You're Sure? On the Impact of Instruction Tuning on Confidence and Lexical Diversity [1.4] そこで本研究では,学習指導によるモデル信頼度の変化に伴う,生成した解の語彙的多様性の変化について検討する。
予測精度の制限や可能性に基づくキャリブレーションの低下にもかかわらず,命令調律は回答の信頼性を常に変化させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:18:45 GMT)
Decentralized Multi-Player Q-Learning in Episodic Markov Decision Processes with Information Asymmetry [1.4] 情報非対称性下での分散学習は、単エージェントQ-ラーニングレートであるcitejin2018qを対数因子に一致させる。
問題C: textttmEXC と textttmEXC-Bellman は、2相探索列コミットアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:06:11 GMT)
The Evaluator Is Part of the Experiment: Measuring Open-Ended LLM Conformity [1.4] 回答の品質は、不完全で、遅れており、判断されるため、オープンエンドの修正は異なる測定戦略を必要とする。
我々は、プール化された主条件コーパスに実装された実験的なプロトコルを導入し、分解コーパスを別々に構築する。
4つのオープン・ウェイト・ジェネレータと3つのベンチマークで、全首ピア入力はジェネレータ・データセット・セルで最低品質のリビジョンを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:18:31 GMT)
Generative Learning of Separatrices [1.3] この課題に対処するために、教師付き分類と生成モデルを組み合わせたフレームワークを導入、実装する。
提案手法は, まず, ニューラルネットワーク分類器を, 興味あるシステム内のアトラクションの流域にラベル付けした, あるいはランダムにサンプリングした初期条件で訓練する。
試料の密度は, 試料領域の盆地間のセパラトリクスを構成する多様体上または近傍の試料の比例密度と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 21:37:21 GMT)
Toward a Gricean Retreat: Probing LLMs for Knowledge Boundaries and Referent Specificity [1.3] 我々は、この失敗をGriceanレンズを通してフレーム化し、参照者について不確実な協調話者は、特異性階層を後退させる。
i) 参照が知識境界内にあるかどうかを符号化し、(ii) 参照が生成しようとしている参照の特異性を予測しているか?
両者の答えはYesだが、2つの信号は世代ごとに一致しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:13:41 GMT)
Encoding Circuit Satisfiability in Rydberg Atom Arrays [1.3] Rydberg atom arrays encode the maximum-weight independent set (MWIS) problem through the blockade mechanism。
本稿では,Rydberg ArrayのCAMERA(Circuit-SAT Atom- efficient MWIS )を紹介する。
ランダムなマルチゲートベンチマークでは、直接符号化経路はCNF経路に対する原子コストを平均22.4 pm 1.8$で下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:18:28 GMT)
Exponential quantum advantage for learning signals with a single qubit [1.2] 従来のセンサに単一制御可能な量子ビットを結合することで、古典的な信号の学習に必要な測定回数を指数関数的に削減できることを示す。
これらの量子アドバンテージは、フーリエ係数の学習、時間変化信号からの時間相関の抽出、物理観測値の変換の推定など、基本的な知覚タスクに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:40:39 GMT)
Knowledge-guided Pattern Discovery via Coupled Tensor Factorizations [1.2] 我々は、データと計算モデルを組み合わせた知識誘導型アプローチを導入する。
実メタボロミクス測定実験により,このようなノイズデータの解析を導くことにより,パターン発見性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:38:45 GMT)
Comment on "Modeling rapid language learning by distilling Bayesian priors into artificial neural networks" [1.2] McCoy & Griffiths (2025年、その後のM&G) は、ベイジアン前駆体をモデル非依存メタラーニングにより人工ニューラルネットワーク(ANN)に蒸留できることを示唆している。
メタ学習ネットワークはYang & Piantadosi (2023)のベイズ学習に匹敵する言語学習能力を示す。
そして、より寛容な解釈を考察し、システム全体を目的の明示的な事前を伴わずにベイズ学習者の実装とみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:54:06 GMT)
From Fair Representation to Just Recognition in Generative AI [1.1] 我々は、表現的公正から認識的正義への移動が、生成的AIにおける中心的公正性の課題を管理するためのより良い概念的および規範的ツールを提供することを示す。
我々は、根底にある問題は単に誤表現ではなく、誤認識であると主張する。政治理論に基づいて、表現的公正から認識的正義への移行が、生成的AIにおける中心的公正問題を管理するためのより良い概念的および規範的ツールを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 00:08:17 GMT)
Decomposition of Evidence, Contradiction, and Fragility in Perturbation Responses [1.1] 我々は, 一致, 反対, 終端無効応答をエビデンスE, 矛盾C, FにルートするDECAFを紹介する。
分解は通常の等級、 Abs = E + C + F を正確に保存し、終端相対公理の下で一意である。
明らかな経路だけを変えることで、全体のレスポンスが80%近く増加するが、脆弱性が4倍以上に増加する一方で、証拠はほとんど変化しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:13:22 GMT)
Discovering Persistent Behavioural Patterns for Interpretable Blockchain Forensics [1.1] 本研究では,大規模ブロックチェーン活動から振る舞いパターンを発見するためのスケーラブルでアプリケーションに依存しないフレームワークを提案する。
契約、トークン、市場コンテキストに富んだ文を構築し、2段階の埋め込みプロセスを適用する。
解釈可能な行動プロファイラは、行動モチーフ、ルーチン、時間力学、実体暴露、疑わしい証拠を通じてコミュニティを特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 06:23:28 GMT)
Generative Universal Multimodal Retrieval with Dual-role Identifiers [1.1] 本稿ではDrIGを提案する。DrIGはDual-role Identifierを特徴とするユニバーサルマルチモーダル検索のための新しい生成フレームワークである。
DrIGは、多種多様なタスクにまたがって、最先端のマルチモーダルベースラインを一貫して上回り、一方、ハイブリッドリグレードは、強い高密度レトリバーに対して好適な効率効率効率のトレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 09:10:09 GMT)
Data-driven techniques for translational neuroscience and personalized neuro-health [1.0] アルツハイマー病(英語版)やパーキンソン病(英語版)などの神経変性疾患は、実質的かつしばしば不可逆的な神経障害が既に発生した後にのみ、最も確実に診断される。
本稿では、翻訳神経科学とパーソナライズされた神経保健のための、データ駆動技術の広範かつ急速に進化したツールキットについて調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 20:11:09 GMT)
Towards Context-Aware Clinical Motion Understanding in Daily Living at Home: Freezing of Gait Detection with Egocentric Vision [1.0] エゴセントリックなビジョンは、これらのケースを曖昧にするのに役立つタスク関連のコンテキストを提供します。
パーキンソン病(PD)における歩行検出の凍結による課題の検討
我々は,事前訓練したエゴビデオと時系列基盤モデルから凍結表現を評価し,IMUベースのTCNをスクラッチから訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:16:49 GMT)
TabSOM: A tabular-to-image encoding method based on self-organizing maps [1.0] Tabular-to-image法は畳み込みニューラルネットワークと視覚変換器の高い予測性能を活用する新しい手法である。
自己組織化マップ(SOM)上に構築された空間画像符号化であるTabSOMを提案する。
SOM由来の2つの解釈可能性アプローチが導入された。プロトタイプにインスパイアされた部分依存プロットとクラス分離の重要度スコアである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:35:37 GMT)
A Contract-Grade Verifier for LLM-Generated GPU Kernels, and a Native Blackwell Backward for the Gated-Linear-Recurrence Family [1.0] 言語モデルでGPUカーネルを生成するシステムは、高い正確性率を報告している。
カーネルをいくつかのランダムな入力で1つの固定された形で実行し、出力が参照に近ければ受け入れる。
我々は12個の逆ゲートからなるコントラクトグレードの検証器を構築し、それぞれが正しいカーネルが満たさなければならないプロパティであり、そのいくつかはトレランスフリーである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 01:25:56 GMT)
HybridRAG-BN: A Retrieval-Augmented Framework with Fine-Tuned Verification for Bangla KBQA [1.0] HybridRAG-BNはBangla KBQAの検索拡張フレームワークである。
BM25とBGE-M3を用いたハイブリッド検索、Gemma-4-31B-InstructのGGUFバージョンを用いた回答生成、LoRAで調整したGemma-4-31B-Instructモデルを統合し、回答の検証と改善を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 09:24:48 GMT)
Hybrid HPC-Quantum Simulations: DFT-Quantum Embedding for Molecular Systems [0.9] 本研究は、古典的HPCベースのDFTと量子電子構造解決器を統合したハイブリッドDFT-Quantum Embeddingフレームワークを提案する。
我々は、ハードウェアノイズを伴わない、精度、収束性、アクティブスペース依存、計算コスト、HPCスケーラビリティを体系的に評価するために、ノイズレス量子シミュレーションに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 06:57:25 GMT)
SketchSense: Learning to Interpret Imperfect Sketch Guidance for Image Inpainting [0.9] スケッチ誘導画像の塗装は直感的な構造制御を提供する。
実際のスケッチは、しばしば、信頼できるグローバルな意図と、局所的に混み合った、転倒した、不完全な、または故意に非伝統的なストロークとを混ぜる。
相互作用するRGBと構造ストリームを同期的に復調することで、不完全なスケッチガイダンスを解釈するフレームワークであるSketchSenseを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 12:50:02 GMT)
EEG-PRISM: Physiologically-Grounded Interpretability of Predictions by EEG Foundation Models [0.9] 基礎モデルは、脳波分析のためのAIの次の進歩を表している。
現在の説明可能なAI技術は、臨床直観と一致しないタイムチャンネル入力空間における属性スコアを提供する。
EEG-PRISMは、スペクトル領域と空間領域に正確にマッピングされた理論的に座屈したポストホック属性法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 18:17:47 GMT)
On the Expressive Power of Transformers [0.9] 回路複雑性は、変圧器の表現力を分析するために計算複雑性の「正しい」分岐として現れた。
本稿では,回路の複雑度から概念と手法を用いて,変換器の表現力を表す選択結果の概要を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 00:12:15 GMT)
The Impact of Temporal Context Length and Encoding Strategies on Self-Supervised ECG Representation Learning [0.8] 心電図(ECG)モデルは、しばしば数秒間の心電図信号に基づいて訓練される。
これらの選択がリズム推定や時間的整合性に必要な情報を犠牲にしているかどうかは不明である。
我々はIcentia11kシングルリードデータセットについて制御された研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 01:18:39 GMT)
Which Decisions Low-Bit Quantization Breaks, and How to Predict Them [0.7] 我々は、選択されたオプションのスコアであるマージンを測定し、量子化の前と後、最良の選択肢のスコアを減らします。
損傷は比例し、大きさは固定されていない。
マージンとともにノイズが大きくなるものを含む追加のアカウントは、コール・ツー・コールかセーフティ・セルかに関わらず、単一のダメージを受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 05:49:40 GMT)
PandasCorpus: A Resource of Real-World Pandas Workflows and Usage Patterns [0.7] Pandasは、データ処理と機械学習のためのデファクトライブラリとして登場した。
ユビキティにもかかわらず、パンダが現実世界のプロジェクトでどのように使われているかについての体系的な調査は限られている。
PandasCorpusはGitHubリポジトリから収集したデータセットで、現実世界のPandaを大規模にキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 21:23:58 GMT)
Vaulted Passkeys: A Device-Bound Proposal for Authenticated Credential Export and Import [0.6] デバイスバウンド認証の既存のガイダンスは、障害前に追加認証を登録することで、リカバリリスクを一般的に低減する。
本稿では,保護されたクレデンシャル・ステートを輸出し,その後に取得したハードウェアに復元することで,回復のギャップを解消する。
256ビットのKvaultがHKDF分離キーと4つのAEADプロファイルを通じて認証されたPKV1認証エンベロープを保護するデバイスバウンドアーキテクチャであるVaulted Passkeysを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 22:32:49 GMT)
SPEAR: Structure Property Explainability with Attention Regularization [0.6] 本研究では,SPEAR(Structure Property Explainability with Attention Regularization)について紹介する。
SPEARは注意に基づく回帰を、注意集中を制御する学習可能な温度と、近隣のスペクトル位置のコヒーレンスを強制する滑らかなペナルティで強化する。
注意規則化は, 予測精度を維持しつつ, 因果的特徴に整合したスムーズで連続的な帰属プロファイルを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 23:24:43 GMT)
Choi--Jamiołkowski-type isomorphisms for von Neumann algebras [0.6] Choi--Jamiokowski同型は二部体状態を持つ完全正の写像を識別する。
任意のフォン・ノイマン代数に対して $mathcalM$ と $mathcalN$ に対して、正規完全有界写像の空間の間に正準位同型が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 20:20:02 GMT)
Demand Transfer Estimation at Scale via Restricted Logit Modeling [0.5] 本研究では,様々なカテゴリーの大型アイテム宇宙におけるアイテム需要予測の効率性について検討する。
我々は、DT係数を推定するために、Demand Transfer (DT) 係数を使用する。
提案手法はDT係数を正確に推定し,需要予測の改善につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 00:37:13 GMT)
Time-ordered free energy in correlated quantum systems: An agentic approach [0.5] 因果的制約の下でしかオンラインに動作できない場合、エージェントは時間的な量子状態列からどのくらいの作業ができるだろうか?
本稿では,シーケンス長を線形にスケールする時間的複雑さを用いて,証明可能な最適なエージェント戦略を同定する手法を提案する。
これにより、時間順序自由エネルギー(TOFE)を抽出し、因果的に考慮された時間的に相関した量子システムで利用できる自由エネルギーの基本的な尺度として、エージェントが得る最大限の作業を導入することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:19:19 GMT)
Parity Floors in Quantum Denoisers: A Closed-Form Benchmark for Fixed-Map Denoising Networks [0.5] 本稿では, 熱解析型カーネルノーミングを用いたトーラス拡散ベンチマークであるCoupledPhaseTextureを紹介する。
深さ-1 RY+CNOT+Pauli-Z ファミリーでは、封じ込めのないパリティフロアが証明される。
結果は、非古典的なデータアクセスや、効率的な古典的なサロゲートなしで機能クラスを動機付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 01:53:58 GMT)
TeachMateGPT: A Multi-Agent Knowledge-Grounded Framework for Pedagogical Assessment Generation from Science Curriculum Materials [0.5] TeachMateGPTは、カリキュラムによる科学評価のオーサリングに4つの進歩をもたらしたマルチエージェントシステムである。
COPEは、トークンウィンドウチャンキングをマルチレゾリューションインデックスに置き換える階層的な知識ベースである。
SAVERは、証拠回収に対する誠実さ、関連性、幻覚リスクを判定する、ソース属性の検証プロトコルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 19:06:37 GMT)
Credible, Not Always Correct: How Reddit Users Verify AI-Generated Legal Advice [0.5] 大規模言語モデル (LLMs) は、現実の法的問題を解決するために、日常的な人々によってますます使われている。
本稿では,AIによる法的助言の実践的力は,その正確性だけでなく,信頼性の社会的生産にも依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:33:12 GMT)
Does ISO-Grounded NFR Specification Improve LLM Code Generation? A Comparison of Rich and Structured Interventions against a Natural-Language Baseline [0.5] 非Functional Requirements (NFRs) はリッチな自然散文(NL-rich)か構造化された接地(Structured)なのかを問う。
固定されたモデルスナップショットの下で,4つのNFR(性能,エラーハンドリング,コードの臭い,可読性)を条件毎に10の即時変動で評価した。
エラー処理では、拡張テストのパスレートが減少し、防御的なコーディングパターンと正確な出力ベンチマークの間の緊張が示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 19:58:01 GMT)
CLAIR-Fin: An Adversarial Multi-Agent Framework for Claim-Level Verification and Adaptive Debate in Cross-Modal Financial QA [0.4] CLAIR-Finは9エージェントのフレームワークで、各質問を型付き金融クレームレジャーで保持される原子クレームに分解する。
各クレームは、非対称エビデンス・オーソリティ、カストディーの連鎖検証、アダプティブ・リビュータル・サイクルを通じて解決される。
バングラデシュ銀行年報資料から設定した500のクロスモーダルファイナンス評価であるBB-FinQA-XのCLAIR-Finを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 18:59:41 GMT)
Unraveling the Size Determination Mechanism of Nanocrystal Synthesis via Interpretable Neural Networks [0.4] 我々は,ナノ結晶合成のサイズ決定機構を明らかにするために,ナノ結晶方程式学習器(NanoEQL)を開発した。
最終ナノ結晶サイズは、ナノ結晶化能力(-Zp)、成長能力(Zrea)、外部入力電位(-Zops)を表す3つのスカラーからなる線形方程式で記述できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 07:43:27 GMT)
Localize, Then Reason: Visual Latent Structural Reasoning for Molecular Properties and Edits [0.4] 局所的な化学認識と性質推論は、分子構造がどのように性質を決定するかを理解するのに不可欠である。
現在の化学推論法は、局所的なモチーフの記述とともにSMILES/分子画像を受け取るか、または分子画像から直接引き起こす。
分子画像から局所化と推論を共同で学習するエンドツーエンドフレームワークであるVisual Latent Structure Reasoning (VLSR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:50:26 GMT)
Quantum simulation of non-Markovian dynamical systems [0.4] 力学系をシミュレートする既存の量子アルゴリズムはマルコフ力学をシミュレートする。
我々は、システムの将来の進化が過去の歴史に依存する非マルコフ力学系のための量子アルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:49:20 GMT)
Motor, Cognitive, or Corpus? What Survives Cross-Lingual Transfer in Speech-Based Parkinsons Disease Detection [0.4] 自己教師付き学習(SSL)音声表現は、パーキンソン病の検出において、個々のコーパス内での強い性能を達成する。
これらのモデルが疾患関連の特徴を捉えているのか、あるいはデータセット固有の欠点を悪用しているのかは不明だ。
これらの結果は, 音声による病態認識モデルが臨床環境に確実に展開される前に, 対処しなければならない限界を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:15:32 GMT)
Building AI-Intensive Software with AI: Early Results and a Cautionary Tale on Measuring Development Cost [0.4] 3層モデルで開発を行い、当初19.4倍のコスト比を報告した。
フォローアップパスでは, 約2倍に膨らませる2つの独立した誤差がみられた。
我々は、この補正を、それ自体で早期で一般化可能な発見として提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 19:44:41 GMT)
AutoQuREO: A Framework for Automated Quantum Resource Estimation and Optimization [0.4] AutoQuREOは、フルスタックの量子リソース推定と最適化のための自動化フレームワークである。
i) 量子コンピューティングスタックのフレキシブルでユーザ定義の抽象化、(ii) 再利用可能なスタックコンポーネントのモジュラーライブラリ、(iii) アルゴリズムプロファイリングとニューロシンボリックラーニングによるレイヤレベルのリソースのモデリング、(iv) QREを直接デプロイメントパイプラインに組み込む統合多目的最適化である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:15:29 GMT)
Who Speaks Matters: Authority-Aware Multi-View RAG over Italian Parliamentary Proceedings [0.4] ParliamentRAGは、議会文書のトピック依存の権威モデルである。
関連する音声チャンクを検索し、トピック関連の専門家を特定し、視点を合成する要約を生成する。
これは、Google NotebookLMに対して15のポリシートピックで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:07:23 GMT)
Kolmogorov-Arnold Networks for Spatially Independent Multispectral Land Classification [0.3] 本研究では,Landsat 8画像を用いた土地分類のためのKolmogorov-Arnoldネットワークの評価を行った。
カルガリーデータセットでは、コルモゴロフ・アルノルドネットワークはランダム森林の精度と一致し、多層受容器よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 20:53:49 GMT)
Less Annotation, More Interpretation: Prior-Guided Concept Bottleneck Models for Interpretable Cancer Imaging Diagnosis [0.3] 我々は,限定的な概念アノテーションを組み込んだ事前誘導型ハイブリッドCBMを提案する。
CBIS-DDSMマンモグラフィと石灰化およびLIDC-IDRI肺結節について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 12:18:00 GMT)
TLF: Rapid Characterization of RF Transceiver Parameters in Embedded Systems via Bus-Level Interception [0.3] TLF(Transceiver Lifter Framework)は、RFトランシーバの構成と実行時の動作を回復するためのツールである。
トランシーバのレジスタとデータインターフェースに対して構築されたステートフルプロトコルデコーダは、RFパラメータと動作を再構築する。
異なるセムテックファミリーの2つの目標に対するアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 23:02:34 GMT)
FLARE MCMC: Fidelity-based Layer-Adaptive REcursive proposals for MCMC [0.3] FLARE MCMCは、真の可能性計算の低忠実度近似を利用して混合を改善し、全体的な性能を向上する。
我々は、FLARE MCMCが、異なる科学領域で同じ計算時間でより大きな有効サンプルサイズを達成できることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 21:02:46 GMT)
Class Imbalance and Batch Effects in LLM-Based Screening for Systematic Reviews [0.3] その結果,有病率メタデータの影響は限定的であり,性能向上の証拠は得られなかった。
バッチ処理は、クラスの頻度に応じて変化する大きな行動変化を引き起こしました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 09:48:22 GMT)
AccretionLink: On-Device Auditing of Exposure-Control Attacks on Attribute Inference [0.3] 露出制御により、敵の正当な官職は、内容を変更することなく、私的属性推論を強化することができる。
52の有意な合成プロファイルでは、オッズ・フォーの選択により、各地平線における集合負の対数確率が低下した。
142個のPAN15テストプロファイルでは、探索的な選択は0.01227ナットの利点を生んだが、逆転はしなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 09:12:30 GMT)
Short-term load forecasting under EU-AI Act Requirements in Safety-Critical Environments: Results from a 41-day live challenge on the aggregated German transmission-grid load [0.2] 短期負荷予測(STLF)は電力産業において重要な役割を担っている。
本報告では,ドイツの送電グリッド負荷に対するSTLFパイプラインの評価を行った41日間のライブチャレンジの結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:24:50 GMT)
Novel Knowledge-Guided Generative Methods for Synthetic Transcriptomic Data [0.2] そこで本研究では, 遺伝子グラフによる生物学的知識を組み込む手法について検討し, トランスクリプトームデータの生成モデルの比較分析を行った。
代替案の中で、MK-TGANは、生成されたデータの現実性と有用性の両方の観点から、その性能を際立たせる。
以上の結果から,MK-TGANは,より優れた現実性と生物学的妥当性を有する合成試料を一貫して生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:57:47 GMT)
Concept Drift Detection and Adaptive Retraining of Malware Classification Models [0.2] 概念ドリフト(concept drift)とは、学習モデルのトレーニングに使用されたデータと比較して、データの統計的性質の変化を経時的に指す。
本章では、自動ドリフト検出のための機械学習に基づく2つのアプローチを分析する。
これら3つの概念ドリフト検出手法は,周期的再学習に匹敵する分類精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:46:56 GMT)
A Calibrated Test of Internal Action Maps: State Signals Without Global Affine Closure [0.2] 我々は、ソースのないアクションマップが自然なポストアクションアクティベーションに達するかどうかを検証し、構成する。
実験をエビデンス格子として整理し,既知のアフィンS_5キャリア上の幾何学的分岐を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 05:41:24 GMT)
InFactPlanner: Planning Sustainable Geo-Distributed LLM Data Centers [0.2] InFactPlanner(インファクトプランナー)は、持続可能なAIデータセンターの配置を分析するためのトレース駆動の意思決定支援フレームワークである。
InFactPlannerは、クエリトレース、ハードウェアモデルプロファイル、候補サイト構成、PUE/WUEパラメータ、再生可能生成モデル、時間変化のグリッドカーボン強度を組み合わせて、電力、エネルギー、二酸化炭素排出量、水利用、レイテンシ、サーバー利用を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 07:57:22 GMT)
Shots-to-Approximate-Solution Scaling in Neutral-Atom Quantum Optimization [0.2] 本稿では,r が近似比を表す STS(r) について述べる。
実験用ビットストリングとランダムに生成したビットストリングの両方に一致した励起密度で同一の後処理を適用する。
125箇所までのシステムサイズを持つプログラム可能なRydberg-atomアレイの実験は、低エネルギー溶液構造への高濃度化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 06:00:08 GMT)
Consistent Model Chasing Is Minimax Optimal: The Exact Value of Scalar Adversarial Adaptive Control under Large Parametric Uncertainty [0.2] 我々は、敵の障害に対する適応制御の根本的な問題を解決する。
我々は、因果制御器が対向対に対して保証できる最小のケースピークを見つける。
最適方針は、セットメンバーシップ一貫した間隔の中間点における一定の等価なデッドビート制御である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 18:00:03 GMT)
Equivariant learning of a transferable three-dimensional classical density functional [0.1] 古典密度汎関数論は、完全に3次元の平衡密度場から直接学べることを示す。
単一の学習された機能伝達は、温度、システムサイズ、統計的アンサンブルを横断し、構造因子を回復する。
これは、コロイド間の溶媒が枯渇した橋の形成と破壊に関連する非単調な力を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:32:45 GMT)
When Lexical Change Misleads: Rethinking Dynamic Topic Model Evaluation with Traditional and LLM-Based Metrics [0.1] CoNTMおよびDLDAからNYT,DBLP,arXivの120のトピックを評価した。
伝統的な時間的一貫性は、人間の判断と非常に異なる一致を示している。
語彙変化の成層化は、集合評価によって隠された変動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 23:54:41 GMT)
The Integer Alibi: Localizing Cross-Kernel Divergence in INT8-Quantized LLM Inference [0.1] 同じスケールのINT8 GEMMインターフェースを実装した2つのGPUカーネルは通常、交換可能である。
チェックポイント、プロンプト、ハードウェア、推論エンジン、デコード、量子化設定を固定し、vLLM内のINT8リニアカーネルのみを交換する。
1.7B では、各アームはコールドリスタートでビット・フォー・ビットを再生するが、実行したエンドツーエンドの比較(0/8、0/16、0/64)では、腕は一致しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 20:34:36 GMT)
Field-Widened Multimode Interferometer with Long Time-Bin Delay Using a Multi-Pass Herriott Cell [0.1] 空間的マルチモードビームに対して高い干渉可視性を実現するフィールドワイドマルチモード干渉計の設計を実証する。
この設計は、数値線トレーシングシミュレーションとプリンシプル実証の両方を用いて試験される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:58:17 GMT)
LOB-ID: Evaluating Synthetic Market Data by Inception Distances [0.1] 本稿では,Fréchet Inception Distance(FID)とMonge Inception Distance(MIND)をLOBデータに適用する埋め込みベースのフレームワークを提案する。
ドメイン固有の埋め込みを得るために、我々は5つの株式のレベル2オーダーブックデータの4ヶ月でDeepLOBアーキテクチャを訓練する。
その結果、LOB-IDは、それぞれが構築によって捕獲される、時間的および横断的な構造と整列していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:52:33 GMT)
A Finite-Window Recovery Hierarchy for Local Quantum Memory [0.1] 動作チャネルベンチマークとして有限ウィンドウ復元性を導入する。
ターゲットサイトからの最適回復、有限ウィンドウ上の有界深度デコーダによるリカバリ、およびそのウィンドウに対する無制限の最適化を比較する。
その運用コンポーネントであるローカル変動リカバリは、ローカル状態の準備、ウィンドウローカルコントロール、ターゲットキュービットのPauliリードアウトを使用して、ターゲット外のリカバリ可能なメモリを認証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 04:21:44 GMT)
Privacy-Preserving RAG by Concealing Sensitive Information from External LLMs [0.1] センシティブ・エンティティ・エイリアス・ジェネレータ(SEAG, Sensitive Entity Alias Generator)は、ユーザが機密情報を開示することなく強力なサードパーティジェネレータを活用できるようにするプライバシー保護フレームワークである。
SEAGは、センシティブなエンティティを特定し、対応するエイリアスを生成し、エンティティ置換テーブルを構築する軽量モデルを導入している。
実験結果はSEAGフレームワークの成功を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 00:23:56 GMT)
Dual-species alkali and alkaline-earth-like optical tweezer arrays via interferometrically aligned high-NA objectives [0.1] 我々は,87textRb$と174textYb$の原子と永久ハイブリッドTwyman-Green-Fizeau干渉計を組み合わせた2種の光ツイーザアレイ装置を開発した。
両種を同時トラップ法と単点分解画像化し,8,7textRb$が8,40 rmnm$と1,74textYb$が532 rmnm$に制限された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 18:00:02 GMT)
Contrastive Learning for Interpretable Anomaly Detection at Collider Experiments [0.0] 異常検出(ORCA)のためのコントラスト学習による組織的表現を提案する。
ORCAは、様々な物理プロセスからなる教師付きコントラスト学習を通じて埋め込み空間を学び、その空間で標準的なオートエンコーダを実行し、イベントレベルの異常スコアを生成する。
高光度大型ハドロン衝突型加速器の条件と整合したシミュレーションデータセット上で、ORCAは新しい物理信号の幅と感度の深さの両方において大きな向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 18:00:05 GMT)
Lines and Ladders: A Context-Aware Multi-Agent Framework for Large-Scale Retail Price Taxonomy [0.0] 商品の変種間の一貫性のない価格設定は、顧客価値の認識を歪め、販売を共食いさせる。
本稿では,"Lines and Ladders"の価格設定の自動化を目的とした,コンテキスト対応マルチエージェントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 00:22:22 GMT)
Your Probabilistic JEPA Is Secretly a Hidden Markov Model: A State-Space Interpretation of Joint-Embedding Predictive Learning [0.0] 隠れマルコフモデル(HMM)は、観測から隠れ状態の信念を推測し、マルコフ遷移を伝播し、観測空間に放出する3つの役割を結合する。
実時間予測型予測情報ボトルネックVJEPA(PIB-VJEPA)が同じ計算構造を公開することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 01:49:11 GMT)
Witnessing the architecture of quantum circuits [0.0] 所定の量子回路アーキテクチャで対象のユニタリを実装できるかどうかを決定することは、量子情報の基本的な問題である。
ここでは、量子回路アーキテクチャの証人を定義するための一般的な枠組みを紹介し、特定の量子回路アーキテクチャによるユニタリ変換の不整合性を証明する。
結果として得られた証人は、ゲート数や回路深さなどの実装リソースの低い境界を示唆する、非互換性の実用的で定量的な証明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 12:35:27 GMT)
Where You Measure Decides What You Measure: Position Selection in Ablation-Based SAE Evaluation [0.0] 潜水剤は多くのトークンで発火し、その1つでその効果を測定する必要がある。
この選択はほとんど報告されておらず、実験者によるものではない。
これは詳細ではない。同じモデルのためにGoogleがリリースしたスパースオートエンコーダを2つと、デコーダの類似性によってその潜伏者と一致させる。
私たちは、6つのオートエンコーダを1つの初期化からトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:06:56 GMT)
When Should Multi-Round RAG Stop? Structured Stopping Judgments and Retrieval Reduction in Search-R1 [0.0] マルチラウンド検索強化世代(RAG)は、証拠が蓄積されるにつれていつ検索を止めるかを決定する必要がある。
我々は,S2G-RAGの構造的充足性判定をフリーズしたサーチ-R1パイプラインに適用する。
我々は900のHotpotQA質問から3,009の州でQwen3.5-2B判事を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:42:48 GMT)
When Do LLMs Actually Help? Evaluating LLMs as Data Quality Annotators [0.0] 本研究は,2つのeコマースデータ品質タスク,エンティティマッチングとブランドミスラベルのLLMをテストする。
多数決によってF1は0.005に改善され、推論コストの5倍になった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 19:12:40 GMT)
Universal magic state concentration [0.0] 我々は、未知の純非安定化器量子ビット状態のいくつかのコピーを正確にターゲットのマジック状態に変換する固定安定化器プロトコルであるユニバーサルマジック状態集中を導入する。
我々は、$mathrmlin_3$が、任意のプロトコルの最適状態依存を最大9個の入力コピーに支配していることを示す。
結論として、未知の純粋な量子ビットのマジック状態は、正確な$mathrmCCZ$インジェクションによって普遍的な量子計算に十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:37:46 GMT)
Uniform Herding: Exemplar Replay with Representation Refresh [0.0] 我々は、観測されたクラス間で現在のアクティブセットを割り当てるUniform Herdingを提案し、現在の表現で選択した例をリフレッシュするために境界付き候補プールを使用する。
10種類のクラス増分タスクを持つCIFAR-100では、Uniform Herdingが44.00pm0.51%$最終平均精度と17.22pm0.43%$ forgettingを取得し、iCaRLは42.33pm1.20%$と24.87pm1.11%$である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:25:38 GMT)
Two-dimensional Toda--Arnoldi correspondence: Holomorphic Krylov geometry and counterdiabatic transport [0.0] 閉戸田セクターはその対角係数と亜対角係数で生存することを示す。
正則に変形した有限次元ハミルトニアンおよび巡回状態ベクトルに対して、クリロフ・グラハム行列式は有限2次元トーダ格子の$$関数である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:26:32 GMT)
Trajectory Dynamics in Self-Supervised Learning Latent Space for Audio Deepfake Detection [0.0] 我々は、ボナファイド音声のみに基づいて、因果LSTM次フレーム予測器を訓練する。
システムは6つのベンチマークで競合や最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 23:06:34 GMT)
Tracking real-space quantum state breathing through Floquet-projector geometry [0.0] ここでは,フロッケ・ブロッホ状態のストロボスコープ時間および等足歩行における微動を特徴付ける量子幾何学的理論を提案する。
我々のフレームワークは、静的量子幾何学、マイクロモーション演算幾何学、フロケット位相を接続する時間発展型フロケットプロジェクタの上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 18:00:02 GMT)
Towards Socially Compliant Navigation in Deep Reinforcement Learning via Proxemics-Based Reward Modeling [0.0] DRLソーシャルナビゲーションのための新しいプロキシベースの報酬を導入する。
ナビゲーション効率を維持しつつ、密集した解釈可能な社会学習信号を提供する。
その結果,提案した報酬はシミュレーションにおける社会的指標を継続的に改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 07:59:23 GMT)
Time-resolved correlation engineering in DLCZ Raman photon sources [0.0] メモリアシスト量子ネットワークは、制御可能な時間的および相関特性を持つ光子源を必要とする。
ここでは、書き込み誘起集団再分配を保持する伝播包摂的開系量子論を示す。
この理論は、時間依存ストークスの発生、スピン波の進化、反ストークス波束の回収、時間分解クロス相関を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:57:42 GMT)
Time evolution of nonlinear dynamics on a quantum processor [0.0] 量子プロセッサ上での非線形流体力学の時間発展を実験的に実現した。
この結果は,量子プロセッサ上での非線形時間伝搬を初めて実験的に実現した知見である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:07:19 GMT)
Thermodynamics of Learning: A Typed Four-Component Accounting of Memory, Fit, and Value [0.0] 有限学習装置が記録したものと将来のタスクで値を保持するものは、同じ量ではないことを示す。
トレーニング側適合関数$_mathrmfit$、レコード相関ストック$J_D=I(M;D)$、更新側検索台帳$_M$、運用資本価値$V(M;T,b)$の4つのコンポーネントを分離する有限状態学習装置の型付き会計を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:52:23 GMT)
The ack3 H1 2026 DeFi Incident Dataset: Audit Scope Across 135 Security Incidents [0.0] 135件のDeFiセキュリティインシデントにおける監査履歴とインシデントパスの範囲を分析した。
プロジェクトレベルの監査履歴とインシデントパススコープは、異なる変数である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 21:51:15 GMT)
The Use of Learning Management Systems for Self-paced Learning: The Case at a South African Public Access Centre [0.0] 本研究では,南アフリカ公共アクセスセンター(PAC)における自己評価学習を支援するための学習管理システム(LMS)の活用について検討する。
この研究は、38人の学習者との半構造化インタビューとテーマ分析を通じて、LMS導入に伴う機会と課題を探求する。
PACがICTスキルとデジタルインクルージョンを促進する上で重要な役割を担い、学習者が学習リソースへの柔軟なアクセスを提供し、エンパワーメントを促進することを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:17:59 GMT)
The Objective Is the Bottleneck: Latent World Models Encode What Their Planners Cannot Use [0.0] 長い地平線で計画が失敗すると、自然読影器は劣化する。
代わりに、バインディング制約がプランナーの目的であることを示す。
横-エントロピー・メソド計画ミニミセス2乗潜距離
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:43:54 GMT)
Strong-field Herman-Kluk propagator method for high-harmonic generation in molecules [0.0] 我々は,Herman-Klukプロパゲータと強磁場近似を組み合わせた手法により,HHGの収率と位相の両面で非常に正確な結果が得られることを示す。
SFHKの主な計算課題は、電子-ターゲットイオンポテンシャルと電子-レーザー相互作用の組み合わせにおける活性電子の古典的なハミルトン方程式を解くことである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 18:32:36 GMT)
Strong unitary designs in optimal depth and space [0.0] ユニタリ設計はハールランドムユニタリに有限モーメント近似を与える。
システムキュービットのみを用いて,強いユニタリ設計を対数深さで生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:19:01 GMT)
Strong photoresponse of edge two-dimensional electrons in a magnetic field [0.0] マイクロ波およびテラヘルツ放射下では、電子による光子吸収は、感度放射線検出を実現するための経路を提供する。
我々は、入射電磁波によるそのような系で発生する光電流の詳細な量子理論を開発する。
また、III-V半導体構造における光応答は、グラフェンで測定された光応答よりも桁違いに高いことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 22:48:10 GMT)
Static analysis-guided agentic AI translation enables Rust as a full stack bioinformatics language [0.0] 我々はエージェントAIと静的解析を組み合わせることで、レガシーコードを現代言語Rustに翻訳できることを示した。
サイズは80倍,ビルド時間は10倍,キーステップのパフォーマンスは3倍に向上しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 09:58:45 GMT)
Sovereign by necessity? Frontier AI export controls, cyber security, and the limits of national AI capability [0.0] 2026年6月、アメリカ合衆国は先進的な開発者に対して、最も先進的なモデルを外国人にリリースする前にライセンスを取得するよう要求した。
これは、ほぼ自律的でAIが運営するサイバースパイキャンペーンの最初の文書化されたケースの数ヶ月以内に行われた。
この記事では、これらの2つの開発がどのように相互作用し、大規模なAI開発を駆動する異常な市場ダイナミクスの中でそれらを位置づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:09:45 GMT)
Semantic Variability of Replies Across LLMs: Implications for Designing Conversation-Based Assessment [0.0] 本研究は, LLM が変化しても, LLM 生成応答が意味的整合性を維持するか否かを考察する。
その結果、モデル選択と会話の文脈は、応答の類似性と人間の反応との整合性に影響を与えることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 19:22:09 GMT)
Self-Referential Induction Increases Response Instability Relative to Unresolvable and Verifiable Questions in Large Language Models [0.0] 回答の不安定性は,3つの質問群に対して,文埋め込みの平均的余弦的類似度を1倍に抑えると定義される。
自己参照(Self-referential)は、主観的経験的なレポート、自己参照とは無関係な解決不可能な哲学的質問、そして検証可能な正解の質問を引き出す。
自己参照質問は最も不安定(0.343+/-0.047)、未解決の哲学質問は中間的かつ密集した不安定(0.192+/-0.008)、検証可能な質問は最も不安定(0.105+/-0.058)である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:58:26 GMT)
Sector-resolved non-Bloch topology and nonlocal entanglement dynamics in a bond-dissipative Kitaev chain [0.0] 散逸的非エルミート位相のコア特性は、緩和力学が非ブロックバルク境界対応を追跡することである。
この対応は、散逸したトポロジカル超伝導体に分解されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 04:30:53 GMT)
Scalable Test of Genuine Multipartite Entanglement via Partially Randomized Measurements [0.0] 局所測定面に制限された相関テンソルサブセクタ長に基づく基準を導入する。
我々は、$k$-分離可能な状態の対応する境界を導出し、多部交絡状態の代表族を用いて基準を記述する。
本手法は, 真の5粒子エンタングルメントを証明し, イオントラップ量子コンピュータに適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 19:37:49 GMT)
Sampling Luck Masquerades as Allocation Gain: Auditing Test-Time Budget Allocation for Neural Combinatorial Optimization [0.0] 我々は、固定された全予算の不均一な割当が何かを買うかどうかを測定する。
分散ワークロードでは、アロケーションヘッドルームは検出できない。
我々は、このバイアスを、真のゲインが構築によってゼロであるインスタンスワイズヌルに対して校正する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:53:48 GMT)
Rules or Character? Scaling Laws for AI Safety Design [0.0] 人工知能(AI)の安全システムは文字形成とルール執行を組み合わせたものである。
本稿では,資源割り当てアルファとして安全設計をパラメータ化する比較静的モデルを提案する。
我々は,モンテカルロシミュレーションを用いて,クローズドフォーム予測害を導出し,テールリスク(CVaR)解析で補足する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:15:09 GMT)
Robust Genuine Multipartite Entanglement in Two Walker Quantum Walks [0.0] 一次元格子上の2つのウォーカー離散時間量子ウォークにおけるバイパルタイトと真のマルチパルタイトの絡み合いのダイナミクスについて検討する。
絡み合いのダイナミクスは格子トポロジーに強く影響されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:09:00 GMT)
Reconstructing Historical Manuscripts through MSI: The Potential of Contrast in Assessing Image Quality and Legibility [0.0] 古写本のデジタル復元は、文化遺産の真正性を保ちながら、可読性を向上することを目的としている。
復元された原稿の品質を評価することは依然として困難であり、読みやすさはしばしば主観的であり、専門家のアノテーションは乏しい。
本研究は, コントラストに基づく画像品質尺度の適合性について検討し, 再構成された原稿画像の品質と妥当性をマルチスペクトル画像から評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 15:41:29 GMT)
Recent Advances in Deep Learning-Based Drug-Target Binding Affinity Prediction [0.0] 本稿では,薬物結合親和性予測のための最近の機械学習手法のレビューと比較分析を行う。
分析の結果,多くの手法が標準ベンチマークに強い性能を報告しているが,その効果はデータセットバイアスや限られた評価設定の影響を受けやすいことが示唆された。
データセットの不均衡、標準化された評価の欠如、現実世界の適用可能性の制限、コールドスタートシナリオにおける課題など、現在のアプローチのいくつかの制限を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 22:05:24 GMT)
RAIL: An Automatic Classifier of the Artificial Intelligence Readiness Level [0.0] 人工知能技術の成熟度を評価することは、投資決定、プロジェクト管理、政策監視に不可欠である。
利用可能な準備性フレームワークは異種であり、自動的に適用するのは難しい。
まず、これらの3つのフレームワークを、環境証拠のはしごの上に構築された9レベルのスケールである、統一AI準備レベル(AIRL)に統合する。
第2に,このスケールを運用するパネル・オブ・エキスパートの分類器であるRAILを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:17:41 GMT)
RAGSieve: Self-Referenced Local Contrast for Knowledge-Poison Detection in Retrieval-Augmented Generation [0.0] 既存の検出器は、信頼できる参照、特定の攻撃アーティファクト、またはコーパストポロジーに敏感なグローバルしきい値に依存している。
本稿では,検査システムから参照を構成する自己参照検出フレームワークであるRAGSieveを提案する。
共同配備により攻撃成功率は67.4%から14.0%に減少し、41.3%のF1を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 09:29:48 GMT)
Query Translation vs. Cross-Lingual Embeddings for Sinhala-Tamil E-Government Information Retrieval [0.0] 本稿では,言語間情報検索手法の比較評価を行う。
クエリ変換(QT)にはGoogle Translate, NLLB, mBART50, Cross-Lingual Embeddings (CLE)が使用されている。
BGE-M3は最も高いRecall@15を達成し、シンハラ英語では96.2%、タミル英語では95.6%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 04:49:39 GMT)
Quantum correlations and Basis-Independent Coherence Distribution in Two Gravitational Cat States [0.0] 二重井戸ポテンシャルに閉じ込められた一対の質量粒子における量子相関と基底非依存コヒーレンス分布について検討した。
非古典的相関は、バレス距離の絡み合いと量子不協和によって特徴づけられる。
コヒーレンス(Coherence)は、量子Jensen-Shannon分散の平方根を通じて量子化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:23:04 GMT)
Quantum Processes under Epistemic Constraints [0.0] 量子理論の基礎に関する論文は、私が「心的制約」と呼ぶ物理的に関係のある概念を定式化する
エピステマ性制約は、実験が記述された定性的、客観的に一致し、通常の言語条件である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 23:05:49 GMT)
Quantifying nonclassicality in qubit systems via positive operator-valued measures [0.0] 我々は、コルモゴロフ整合性条件に違反した量子ビット系に対する非古典性の操作測度を導入する。
非射影測定により、対角初期状態においても非古典性を明らかにすることができる。
その結果,Kolmogorov整合性,Leggett-Garg不等式,およびPOVMを結合し,非古典性を検出するための実験的なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:55:46 GMT)
Private Etymology: Designing Relational Reuse of Shared Symbols in Long-Term Human-AI Interaction [0.0] プライベートエティモロジー(Private Etymology)は、機械表現可能なリレーショナル前駆体である。
ダイアド固有の象徴的表現が、どのように提案され、解釈され、交渉され、修復され、再利用され、修正され、安定化され、争われ、忘れられ、または引退されたかを記録する。
リレーショナル・マイクロカルチャーの変更に会話エージェントが参加するための基盤として,プライベート・エティモロジーが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 09:48:15 GMT)
PolyComp: A Polycube-based Benchmark for Compositional 3D Spatial Reasoning in Multimodal Models [0.0] PolyCompは、視覚認識と空間推論を強調する手続き的に生成された検証済みのベンチマークである。
ベンチマークには4つの幾何学系にまたがる120の問題が含まれており、各問題には3つの異なる表現形式がある。
3つのプレゼンテーション(モデル毎の360の問題を提示)、GPT-5.6ソルで最大50.0%の精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 20:19:34 GMT)
PixSDS: Why Latent SDS Makes Noisy Pixels [0.0] SDS(Score Distillation Sampling)は、予めトレーニングされた拡散でレンダリングされた画像を最適化することで、テキストから3D生成を可能にする。
軽量なVOE型勾配補修法であるPixSDSを提案する。
2D最適化とテキストから3D生成の実験により、PixSDSはセマンティックコンテンツを保存しながら構造化されたアーティファクトを著しく削減することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 09:20:58 GMT)
Physics-informed distribution of relaxation times estimation and latent-space condition monitoring of solid oxide fuel and electrolysis cells from electrochemical impedance spectroscopy [0.0] 電気化学インピーダンス分光法(EIS)から緩和時間(DRT)の分布を推定することは、正規化選択に敏感な逆問題である。
本研究では、スペクトル特異的なチューニングを伴わないEISデータから直接DRTを推定する物理インフォームド畳み込みオートエンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:33:33 GMT)
Phase information transfer by post-selection in Spin--Mechanical assisted magnetometry [0.0] 光物質型システム間の量子情報伝達は重要な応用を可能にする。
量子情報伝達の初期の実証は、主にコヒーレント制御に依存している。
測定によって引き起こされるバックアクションは、量子制御の強力な代替手段として現れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:48:37 GMT)
PAIR: Pairwise-Aware Inclusion Reweighting for Adaptive Rollout Allocation in RLVR [0.0] 検証可能な報酬を伴う強化学習は、長い推論軌道の計算生成グループの大部分に費やしている。
最近のアロケータは、難易度やユーティリティのポイントワイズな概念に従って、プロンプト、ロールアウト、トークンに予算を割り当てることで、このコストを削減している。
グループ相対スコア勾配は、独立点寄与の総和ではなく、ロールアウト対に対する2次統計値である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:43:42 GMT)
Open system probes of renormalization group flow [0.0] 逆場イジングモデルに結合したキュービットが、安定かつ不安定な固定点を特定するためにどのように使用できるかを示す。
我々は任意の固定点のまわりの変形によって引き起こされる正規化群の流れを推算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 18:03:49 GMT)
Ontology-Grounded Project Memory for Coding Agents [0.0] MOOSEDevは、オントロジーで構築されたプロジェクトメモリをコーディングエージェントに提供するように設計されたシステムである。
このシステムは、エージェントが公開する知識グラフにおいて、アーキテクチャ上の決定、教訓、制約、合理性をキャプチャする。
我々はMOOSEDevを、835の型付きレコードの中立な公開コーパス上の実運用ベクトルメモリツールと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 18:03:00 GMT)
On the global feature importance for interpretable and trustworthy heat demand forecasting [0.0] 本稿では,地域暖房システムのインテリジェント制御における熱需要予測に使用される機械学習モデルのグローバルな特徴的重要性を評価するために,Ante-hoc Explainable AI手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:05:25 GMT)
On the Structural Limits of Machine Learning Decision Systems: An Information-Theoretic, Interaction-Based, and Stochastic-Dynamical Perspective [0.0] 本研究では、情報理論と相互作用に基づく視点から、データ駆動型意思決定システムの本質的な限界について検討する。
ファノ型境界による分類における最小到達誤差とクラメロ・ラオ不等式によるパラメトリック推定における精度限界を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:34:41 GMT)
On the Brittleness of Maximum Likelihood Estimation for Gaussian Process Hyperparameter Optimization [0.0] 最大確率推定(MLE)はMLモデルを訓練するための最も人気があり、効果的で直感的なメカニズムの1つである。
この脆さは、工学設計において広く用いられ、しばしば(正しくは)過度に適合すると推定されるガウス過程(GP)にも影響を及ぼす。
本稿では,確率的回帰や分類タスクのためのGPの訓練において,MLEの脆さを根本的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 21:51:35 GMT)
OGR-MARL: Option-Guided Residual Multi-Agent Reinforcement Learning for Heterogeneous USV Cooperative Pursuit in Constrained Port Waterways [0.0] 制限された港水路におけるUSVの協力的追跡は、航法、交通、役割制約の下での避難者妨害を必要とする。
本稿では,オプション誘導型残留型マルチエージェント強化学習フレームワークであるOGR-MARLを提案する。
OGR-MARLは、共有エバダの信念、役割条件付きオプションターゲット、適応ルールの罰則、残留ポリシー学習を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 09:19:10 GMT)
OEIS Open: How many conjectures can language models turn into theorems? [0.0] OEIS Open は OEIS の 492 個のオープンな数学的予想に基づくベンチマークである。
最小限のツールセットを備えたLMは、これらの予想の147を1回の試行で50ドルの予算で解決し、OEIS Openで30%のスコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 09:23:24 GMT)
Numeracy in Large Language Models: Fundamental Limitations and Paths to Improvement [0.0] 大規模言語モデル (LLM) は, 数学的推論ベンチマークにおいて, 基礎的な数値処理では信頼性が低い。
本調査では,高次数学的推論とは別の基礎的数値理解について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 12:01:58 GMT)
NAS-Driven Hardware Accelerator Exploration for Edge AI and Quantization Effects on the Pareto Space [0.0] Edge AIデプロイメントは、正確で、計算効率が良く、ハードウェアでデプロイ可能なニューラルネットワークを必要とする。
NASはハードウェア対応ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)の課題である
最近の研究はNASループに直接量子化を組み込んでいるが、これらのアプローチは探索複雑性を拡大し、アーキテクチャと量子化設計を密に結合する。
再構成可能なアクセラレーターへの量子化アーキテクチャマッピングと自動ハードウェア探索を組み合わせたフレームワークは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:26:08 GMT)
Local and quasilocal conservation laws of three-state IRF cellular automata and their quantum deformations [0.0] Klobas と Prosen が導入した2つの可逆3状態インタラクション・ラウンド・ア・フェイスセルオートマトンについて検討した。
種保存規則は、また、対数微分が厳密な局所電荷の無限の塔を形成する停滞した生成族を認めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:51:03 GMT)
Levitation of a YIG sphere using a magnetic Paul trap - towards strongly coupled quantum magno-mechanics [0.0] マグノンは多くの物理量に結合し、室温でも電磁場に強く寄与する。
磁気ポールトラップの古典的安定性解析を行い、全ての機械的自由度に対する安定性図を示す。
室温での軟磁性イットリウム鉄ガーネットの浮揚実験を行い,Q-factors of $sim25$ and secular frequency $115.8$ Hz and $117.2$ Hzを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:04:25 GMT)
Learning the Mathematical Property for Designing Low Mutual Coherence Binary Sensing Matrices [0.0] 本研究は, 圧縮センシング技術の成功に欠かせない, センシングマトリックスの構築である。
センサマトリックスの構成にはニューラルネットワークを用いており、このフレームワークは相互コヒーレンスが低いバイナリセンシングマトリックスを構築している。
このような特異性と新規性は、計算コストの大幅な削減をもたらし、また文学において初めて、損失関数を定義するために数学的性質を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 09:06:02 GMT)
Learning Unsteady Aneurysm Hemodynamics with Physics-Informed DeepONets [0.0] M3PI-DeepONetは、平均相対的なL2速度誤差を4%以下、圧力誤差を5%程度で、非定常な3次元流速と圧力場を同時に予測する。
本研究は, 心血管疾患モデルにおける深層学習の応用を推し進め, リアルタイム非侵襲的臨床診断への一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 09:08:24 GMT)
Large-scale Testing Global Optimization Methods with Black-box Adversarial Attacks [0.0] 我々は,ブラックボックス対逆攻撃(BBAA)に関連するタスクが,多次元空間における価値あるグローバルな最適化ベンチマークとなることを論じる。
本稿では,BBAA問題の解法において,いくつかの進化的アルゴリズムやメタヒューリスティックスの効率性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:26:45 GMT)
Language-Specific Gaps in AI Safety Training Datasets [0.0] セルフハームと性的コンテンツカテゴリーは、我々が研究したアフリカ系アメリカ人層において、母国語をカバーしていない。
自傷行為と性行為のカテゴリーは、我々が研究したアフリカ系アメリカ人層において、母国語をカバーしていないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 18:40:22 GMT)
Labels Are Not Endpoints: Treatment Leakage and Construct Validity in MCP Agent Security Evaluation [0.0] 10,200行の実行行を180のモデルバウンドリクエスト,45のセマンティックリクエスト,15の観測可能な刺激にトレースすることで,保存されたキャンペーンを監査する。
我々は、7リンクの積分チェインと、スコープ境界の終端積分linterをコントリビュートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 06:44:40 GMT)
Knowledge Synthesis Review Framework: Task-Level Benchmarking of LLM-Based Systems for Multi-Source Evidence Synthesis [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、この作業を加速するかもしれないが、レビューの認知的タスクに対する信頼性は依然として不確実である。
我々は,エビデンス合成をスクリーニング,抽出,解析,合成に分解する「知識合成レビュー(KSR)」を紹介した。
我々は、GPT-5, Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro, NotebookLMを、AI上の1,893文書コーパスから抽出した244文書のベンチマークサブセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 02:41:14 GMT)
Jointly Predicting Courses and Grades Using a Transformer-Based Model [0.0] 本稿では,TRansformer for Academic Course-grade Estimation (TRACE)を提案する。
本手法は,1学期ごとにコースを符号化し,今後の学期における効果を捉える。
本研究は,これらのコースの成績に加えて,予測コースが予測品質を著しく向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:05:22 GMT)
Incremental Evaluation and Training in Relational Deep Learning [0.0] 本稿では,最先端RDLモデルの時間適応性の評価と改善を目的とした,段階的かつ多段階評価および訓練パラダイムを提案する。
私たちのモデルは、標準的で高価で、スクラッチでトレーニングされたベースラインを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 09:46:29 GMT)
Impact of introducing "Informatics I" to the common university entrance examination in Japan: a longitudinal study on students' perceptions of their information-related knowledge and skills from 2006 to 2026 [0.0] 本研究は,大学入学試験におけるインフォマティクスI'''の導入効果について考察する。
このアンケートは,高校生が学習・取得した情報関連知識とスキルの自己認識を学生に求めるものである。
2013年度のカリキュラム改革は学生の認識に不連続性は生じなかったが,2025年度の入学試験の導入は急激な変化をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:04:32 GMT)
How Quantum Is the Advantage? A Fair, Calibration- and Noise-Aware Benchmark and Attribution Audit of Quantum Machine Learning for Network Intrusion Detection [0.0] ネットワーク侵入検出のための量子機械学習は、ほぼ完全な精度に達するように定期的に報告される。
多くの厳密な研究は、よく調整された古典的なモデルは競争力を維持している。
本稿では,ハイブリッド変分量子回路の評価を行う,統一的で再現可能なQML-IDSベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 07:44:35 GMT)
Homomorphic Aggregation of Continuous-Variable GKP States [0.0] マルチノードGKP状態の同型アグリゲーションのための測定に基づくフレームワークを提案する。
論理符号空間の幾何を補正可能な有限な変形まで保ちながら、分散状態の論理和を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:30:11 GMT)
High-resolution Calibrated Probabilistic Hourly Precipitation from a Deterministic Forecast [0.0] 本手法は,2つのガンマ分布の重み付け混合物から無降水確率と正降水分布を予測した。
ニューラルネットワークは、気象会社の対流パーミットGRAFモデルによる数値気象予測(NWP)時の降水量のパッチに基づいて訓練される。
ネットワークは、モデルグリッドポイント毎に分布パラメータを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 01:03:52 GMT)
High-dimensional networks and mean squared error for possibly misspecified models [0.0] 観測値よりも多くのパラメータを持つ設定では,各ノードの近傍の保守的な推定値が得られることを示す。
これらの洞察を機械学習の結果と結びつけて、いわゆる二重降下は、モデル選択に関する従来の見解を逆さまにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 12:40:26 GMT)
Heterogeneous Vision-Language Ensemble with Disagreement-Aware Reranking for Text-Based Person Anomaly Retrieval [0.0] 本稿では,AIシティチャレンジ2026トラック4におけるGENAI4Eチームのソリューションについて述べる。
我々のフレームワークは、強力な検索バックボーンの上に構築され、異種視覚言語埋め込みモデルを統合する。
公式なPedestrian Anomaly Behaviorベンチマークでは、我々のアプローチは90.92% mAPを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 05:28:50 GMT)
HI-MeshGraphNets: Efficient and Accurate Mesh-based Physics Learning with Hierarchical Multi-scale Graph Neural Networks [0.0] Hierarchical Interpolating MeshGraphNets (HI-MGN)は、非構造化メッシュ上の効率的な長距離通信のためのMeshGraphNetのマルチスケール拡張である。
粗いグラフ上のメッセージパッシングにより、より少ない層でより広い距離を移動でき、学習されたグラフネットワークは細かな解像度の機能を再構築する。
その結果,HI-MGN は MeshGraphNets や Bi-Stride Multi-Scale GNN と比較して,トレーニング時間とピークメモリ使用量の削減を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 23:30:29 GMT)
H-VAEP and H-xT: Valuing Offensive On-the-Ball Actions in Handball by Estimating Probabilities [0.0] サッカー(社会)分析は期待された脅威(xT)と推定確率(VAEP)による評価行動を採用した
本報告では,ハンドボールによる5シーズンの追跡イベントデータを利用した,ハンドボール用xTおよびVAEPの総合的適応と評価について述べる。
評価の結果,H-VAEPは極めて安定し,差別的で,直感的にプレイヤーの格付けが向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:05:43 GMT)
Geometry versus excitation sector in the decoherence of asymmetric $N$-qubit $W$ states [0.0] ネットワーク幾何と励起セクターが非対称多部共振器$W$状態のペアエンタングルメント崩壊を別々に制御する方法について検討する。
代表的片側雑音モデルの下で閉形式共起力学を導出する。
その結果、非対称量子ネットワークにおけるペア交絡を規定する異なる要素として、ネットワーク幾何学、励起セクター、ノイズ対称性が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:46:45 GMT)
Fundamental Mathematics in the Age of AI -- The Residue, the Journey, and the Ecology [0.0] 現在生産されている機械は数学の可算な部分である。
製品は人間の理解であり、結果のシェアではない。
機械は可算弧に強く、それを供給しているもの以外は存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 04:46:19 GMT)
Full-Key Recovery and Forgery from One MQOM v2.1 Signature [0.0] NIST追加署名プロセスにおけるラウンド3候補であるMQOM v2.1に対して、完全なキー回復攻撃を与える。
承認された署名から完全な署名キーを復元し、新しいメッセージにサインするためにそれを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:15:00 GMT)
From BERT to Frontier Agents: Eight Years of Language-Model Progress, the Collapse of the Capability-Cost Curve, and the Rise of Task-Targeted Models [0.0] 2018年10月から2026年7月まで、AIモデルはBERTのような単純なシステムから複雑な数学を解き、ソフトウェアを書く巨大なエージェントへと進化した。
実際のコーディング問題を解決する能力は、2024年後半から年6回改善された。
この期間、OpenAIの予算モデルであるGPT 5ポイント6のLunaは、フラグシップ機能にわずか1～6ドルのトークンでマッチし、旧バージョンをわずかに上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 18:16:21 GMT)
Foundations of MT-PDCL: Measure-Theoretic Probabilistic Definite Clause Logic [0.0] 本稿では,測度論的確率的定値論理を導入する。
これは有界指数領域上の変数を定義することによって有限領域の制限を取り除く。
連続分布の積分と正確な連続観測の評価を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 09:43:33 GMT)
Fixed-order postselected CHSH reference acquisition for parity-constrained spatial-mode qubits on a commercial cloud photonic processor [0.0] 我々は,Quandelaの商用クラウドアクセス可能なベレノスプロセッサ上で,2つの符号化されたフォトニックキュービットに対して,Clauser-Horne-Shimony-Holt (CHSH) の取得と報告を行う。
各論理キュービットは、8モードの単一光子レジスタの7次元ゼロサムセクターにおける2次元空間モード部分空間である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 01:08:02 GMT)
Fine-tuned Normalizing Flows for ALICE Zero Degree Calorimeter Fast Simulation [0.0] LHC における ALICE Zero Degree Calorimeter (ZDC) 中性子検出器の応答のシミュレーションは計算コストがかかる。
正規化フロー(NFs)に着目した生成的サロゲートの開発
この研究は、LHC検出器シミュレーションのための一般化可能なNFベースのフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 04:06:01 GMT)
Finding the Needle in a Haystack: Test-Time Analog Circuit Representation Adaptation for Bayesian Optimization [0.0] 本稿では,ベイズ最適化(TTARO)のためのテスト時間アナログ表現適応を提案する。
TTAROはサーチプロセス全体を通して回路表現に適応する。
我々の実験では、TTAROは、BOと比較して平均して15.2%、Deep Learning(DKL)と比較して20.7%、後悔のAUCを15.2%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 01:09:58 GMT)
Fidelity-Constrained Anchoring for Black-Box Denoisers [0.0] 本稿では,ブラックボックスのデノイザを再学習することなく,計算量が少なく入力にアンカーするフレームワークを提案する。
提案手法は, ノイズ発生性能と統計的自然さのバランスを保ちながら, 有効忠実度制御を実現する。
特に、SSIMベースのアンカーは、PSNRベースのアンカーよりもノイズレベルにわたってより一貫した振る舞いをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 12:59:32 GMT)
Fast classical simulation of `Fast, accurate, high-resolution simulation of large-scale Fermi-Hubbard models on a digital quantum processor' [0.0] 我々は,最近量子ハードウェア上でシミュレーションされた1次元フェルミ・ハバードモデルのネールクエンチダイナミクスについて検討した。
量子実験で測定された7260個の観測可能な軌道の集合は、古典的テンソルネットワークシミュレーションによりより迅速かつ正確に得ることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 22:31:30 GMT)
Falsehood and Impossibility Are Different Directions in an AI's Representation of Language [0.0] 言語は、虚偽な事柄の状況と、そうでない事柄の状況を記述することができる。
マルチモーダルオープンウェイトモデル Gemma 3 4B IT の探索活性化に関する研究を報告する。
その答えの中で、モデルは矛盾と矛盾を混同し、15の偽文の12の「矛盾」をラベル付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 05:52:32 GMT)
FPGA Lifecycle Management for RISC-V Systems [0.0] ホストに依存しないコントロールプレーンアーキテクチャが提示され、ライフサイクル管理をオペレーティングシステム層にシフトする。
これにより、Linux対応のRISC-Vプロセッサが異種FPGAシステムの制御ホストとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:27:45 GMT)
Explanatory Engagement Under Rare Anomalous Failure: Asymptotic Rarity in Model Behavior (or: The Asymptotic AI) [0.0] 我々は3つのオープンウェイトモデル(qwen3:8b, llama3.1:8b, mistral:7b)上で、繰り返しツールコールタスクを実行するローカルでゼロコストハーネスを構築する。
障害が希少化するにつれてエンゲージメントが上昇し,検出可能性しきい値付近で崩壊したと仮定した。
保証された障害実行は、モデルが異常を認識しているかどうかを示すが、一度認識されたエンゲージメントとは異なっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:25:40 GMT)
Explanation Multiplicity: Circuit-Level Interpretability Evidence Does Not Survive Defensible Analytic Variation [0.0] EU AI Actは、ハイリスクシステムのプロバイダに対して、システムが意思決定にどのように到達したかを説明した技術的なドキュメントを提出することを要求する。
機械的解釈可能性(Mechanistic interpretability)はそのような証拠の明らかな源であり、回路発見は最も発達した道具である。
2人の有能なアナリスト、同じシステム、同じツール、異なる保護可能な設定。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 20:27:56 GMT)
Experimental Quantum Key Distribution in an Indefinite Causal Order [0.0] フォトニック量子SWITCHにアリスとボブの測定・準備操作を配置したBB84型量子暗号の実験的実装
A average eavesdropper detection probability of $0.15 pm 0.02$ per shared qubit。
実験は、光子の偏光を経路コヒーレンスを破壊することなく、量子SWITCH内部で測定できる新しい測定技術に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:59:58 GMT)
EviReform: Evidence-Guided Query Reformulation for Multi-Hop Graph Retrieval [0.0] EviReformは,検索要求の更新と,グラフ内のエビデンスの集約を分離する。
2WikiMultiHopQA、HotpotQA、MuSiQueでは、EviReformは5.59 Recall@5ポイントと4.50 F1ポイントという最強のベースラインを超えた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 09:25:39 GMT)
Evaluation of Clinically Steerable Retinal Image Generation from Foundation Model Latent Spaces [0.0] 生成した表現や画像は,その基盤モデル内で評価した場合に,表現型情報を忠実に継承することを示す。
これらの結果から,基礎モデル潜在空間は可制御性網膜合成のための強力な基質となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:40:26 GMT)
Entanglement distribution and quantum storage of more than 8000 modes over a metropolitan network [0.0] 電気通信光子と物質の間の絡み合い生成は、ファイバーベースの量子リピータの中心である。
希土類イオンアンサンブルは、吸収スペクトル内の多数のスペクトルチャネルを活用することで、時間的多モードストレージを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 12:42:12 GMT)
Entanglement asymmetry characterization of the Chiral Anomaly [0.0] 主軸電荷がベクトル電荷と可換でないことを示すが、その共振器は熱力学的極限で消滅することが期待されている。
この異常が基底状態に与える影響を, エンタングルメント非対称性を用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 21:20:31 GMT)
Enhancing Virtual Agents through SLMs and Edge-Computing: An Exploratory Evaluation of Think and Memory Processes [0.0] インテリジェントな仮想エージェントは永続的で適応的でコンテキスト対応のエンティティとして動作することが期待されている。
Cognitive Embodied Agent Architecture (CEAA)は、知覚、記憶、推論、計画、具体化のコンポーネントを設計するための実装指向のフレームワークとして開発されている。
本稿では,選択したCEAAコンポーネントのエッジベース操作を支援するために,Small Language Models (SLM) の利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:12:52 GMT)
Emergence of Transfer Learning towards Specific Identification of Alzheimer's Disease A Prospective Approach [0.0] トランスファーラーニング (TL) は, 大規模データセット上で事前学習したモデルを用いてAD診断を行った。
本稿では,TLベースのAD診断システムにおける説明可能なAIの導入について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 02:01:51 GMT)
EEG Decoding Using CNN and LSTM Network [0.0] 本研究では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と双方向長短期記憶(bi-LSTM)ネットワークを統合するハイブリッドディープラーニングアーキテクチャを提案する。
提案手法は,EEG取得システムを用いて得られた公開データセットとプライベートデータセットの両方を用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:20:51 GMT)
Dynamic Multi-Depot Vehicle Routing with Online Requests: Event-Driven Transformer--DRL and Rolling-Horizon Benchmarking [0.0] MaskedとTransformerのポリシーは、振る舞いのクローニングとポリシーの最適化によって訓練される。
学習されたポリシーは動的挿入と時間制限された圧延ホライズンと比較される。
ルーティング効率、サービスの応答性、安定性、オンライン計算に最高の方法はひとつもなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 22:05:56 GMT)
Dual-Stream Cross-Anchor Correction Grounding Long-Form Captions and the Domain Limits of Object-Level Anchors [0.0] 本稿では,Dual-Stream Cross-Anchor Correction (DSCC)を提案する。
後処理の復号処理とは異なり、DSCCは、微調整中にオブジェクトレベルの視覚アンカーを言語モデル自体に注入する最初の方法である。
実験は、長いカプセルの幻覚、オブジェクトキャプションの識別、ドメイン間の一般化、同じコーパス上にバニラSFTを配置し、長さと密度にマッチした制御としてスケジュールする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 02:52:58 GMT)
Distinguishing case-mix from context heterogeneity in prognostic regression model synthesis settings [0.0] 確率回帰モデルは、しばしば複数のサイトからデータを合成する。
ここでは、サイトは、病院、レジストリ、トライアル、研究などのデータソースであり、物理的なセンタである必要はない。
アナリストは、1つの回帰モデルがすべてのサイトを表すのか、それともサイト固有のモデルが必要なのかを決定する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 07:04:53 GMT)
Designing robust molecular spins for quantum technologies with theoretical chemistry [0.0] 分子スピンは量子情報科学の多用途プラットフォームであり、化学的に調整可能なアドレス可能な量子ビットを提供する可能性がある。
本章は、長寿命分子量子ビットの合理的設計を導くために、アブ初期電子構造とオープン量子系力学を結合する現在の最先端化学理論の理論的概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 19:58:05 GMT)
Cross Lingual Transfer in Tulu Legal Comprehension: Script-Dependent Improvement and RAG-Induced Knowledge Conflict [0.0] 低資源ドラヴィダ語(トゥルー語)で書かれた法的苦情を分類できる3つのモデルが試験された。
RAGフレームワークにまたがるカンナダ法典のコーパスから取り出すと、さまざまな結果が得られた。
結果は、モデルが情報を解析し、その後の推論を推論失敗の原因とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:55:45 GMT)
Correlation versus Causation in Quantum Criticality [0.0] 相関関数 $langle O_1(x) O(0) ラングル$ 空間減衰によるスケーリング次元を明らかにする。
高次元のCFTでは、このメカニズムは霊長類から主要な因果関係が生じることを保証している。
我々は、異常に小さなエッジモード分割を説明し、スピンチェーンの構築を1/L18$と1/L25$で導く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:27:28 GMT)
Correct Is Not Governed: Provenance Integrity in Agentic Workflows [0.0] 本稿では,決定論的因果状態層であるMatrixについて述べる。これは権威と事実の依存関係を記録し,完成証拠を検証し,影響を受ける作業を選択的に無効化する。
結果は、マトリックスを一般的な精度向上剤として確立せず、エージェントワークを監査可能かつ独立的に検証するための制度的整合層としての役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:12:13 GMT)
Controlling quantum transport by measurement-rate modulation [0.0] 測定速度の時間変調は、測定バックアクションを通じて開系力学を制御する強力なメカニズムを提供する。
我々は、周期的および反ゼノ支配的な輸送体制下での長時間電流の正確な解析式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 11:35:57 GMT)
Controlled dynamics of a multi-component discrete-time quantum walker [0.0] 1次元格子上の3成分量子粒子の離散時間量子ウォークについて検討する。
位置空間の確率分布を体系的に探索することにより、これらの結合が動的にどう影響するかを分析し、制御する。
以上の結果から, ほぼ対称で急速に広がる歩行から, 部分的局所化を伴う強異方性力学まで, 多様な輸送体制をサポートすることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 12:27:11 GMT)
Composable Trust Infrastructure for Manufacturing Knowledge Graphs: Cross-System Provenance, Temporal Reasoning, and Decision Traceability [0.0] 我々は、4つの信頼能力が共有相関識別子によって構成され、創発的信頼特性が生成されることを論じる。
本稿では,これらの機能を統一RDFアーキテクチャに統合する構成可能な信頼基盤を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 19:53:59 GMT)
CoMedBench: A Multi-Source Benchmark of Synthetic Medical Data Fidelity and Downstream Utility [0.0] コメドベンチ(CoMedBench)は、一般的な臨床的妥当性フレームワークの下で、ジェネレータのファミリーを評価する再現可能なベンチマークである。
このベンチマークは、実データおよび合成データ間でトレーニングおよびテストされたモデルを比較することにより、統計的忠実度とタスクユーティリティの両方を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 04:24:52 GMT)
Clifford Circuit Synthesis for Distributed Quantum Architectures with Arbitrary Network Topology [0.0] O(nk)インターブロックCNOTとブロック内パウリ測定を用いて、kブロックにn個の論理量子ビットを符号化したCSSコードにCNOT回路を実装する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:55:40 GMT)
Certified coherent, informative, and non-entanglement-breaking fixed points of future-referential quantum feedback [0.0] 本研究では,フォワードシミュレーションから抽出した情報を入力として初期内部時間に戻す量子過程について検討する。
我々は、その固定点を安定性、情報性、供給性、コヒーレンス、量子相関の保存という5つの操作特性に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 20:39:53 GMT)
Capability Sheaves for Compositional Agent-Harness Repair: Controlled Quotients and a Real-Repository Stress Test [0.0] エージェントハーネスは、検索、ルーティング、状態、証明、検証を組み合わせるが、ローカルに成功したコンポーネントは共有状態に異を唱えることがある。
我々は、この失敗を有限エンハンパビリティ層でモデル化する:ストークは型付き動作シグネチャを符号化し、制限マップは共有フィールドを保持し、受け入れられた実行は有用なグローバルセクションである。
20以上のタスククラスタで制御された実験では、生の状態がニュアンス変数である隠された内部メディエータが導入された。
次に、PatchFuseBenchのSWE-benchプールから分離した発見法について、20のリポジトリから160の課題、875の実際の候補パッチ、2,579のソースを意識した編集原子をテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 13:31:09 GMT)
CW-BASS v2: Saturation-Aware Pseudo-Label Selection for Semi-Supervised Segmentation under Foundation-Model Teachers [0.0] CW-BASS v2は、飽和を意識した擬似ラベル選択法であり、1つのルールにコミットするのではなく、教師の信頼体制を読み取る。
キャリブレーション(キャリブレーション)は、クラスごとにバイアスのないノイズ推定値で、自己適応型の信頼床は1.5%から確実にリテンションを拘束する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 03:31:31 GMT)
Breakdown of Monotonic Impurity Entropy Flow in $\mathscr{PT}$-Symmetric Multichannel Kondo Systems [0.0] 伝導電子チャネルに結合した1対のスピン=$frac12$不純物からなる非エルミートコンドモデルについて検討する。
正確なBethe Ansatz解は、4つの不純物相を示す: オーバースクリーンコンド、ゼロモード、Yu-Shiba--Rusinov (YSR)、局所モーメント。
RG の可逆性、したがって一般化された Affleck--Ludwig $g$-theorem は、近藤相を通して存続する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 06:21:36 GMT)
Behavioral Reprogramming of Open-Weights Models: Cognitive Plasticity and Alignment Bounds [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は受動的でサイコファンティックなアシスタントとして機能するように主に整列されている。
我々は,高周波質問生成を特徴とする,活発でソクラティックな対話型枠組みを創出する。
これらの知見は、計算効率が高く、言語横断的な行動修正のための厳密な経験的枠組みを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 10:33:00 GMT)
Architecture and Affordances of PLAUD: Performative Latents and Unsupervised DDSP [0.0] PLAUD(Performative Latents and UnsupervisedP)は、NossBandNet上に構築され、小型のパーソナルサウンドコーパスで訓練されたニューラルシンセサイザーである。
本稿では, 変分合成モデル, 潜時平滑化, マルチスケールスペクトル対向損失, 任意変圧器を組み合わせたアーキテクチャを提案する。
本稿は,本システムの技術的説明と,ライブ電子音楽演奏におけるその役割の定員分析に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 19:36:47 GMT)
Applied and Filtered: An End-to-End Algorithmic Fairness Audit of A Public Employment Agency [0.0] 本稿では,バルセロナアクティヴァが運営する半自動雇用システムにおいて,初のエンドツーエンドの公正度監査を行う。
2017年9月から2022年9月までの約497,000の候補空きパイプラインエントリを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 09:46:27 GMT)
Aperiodicity is sufficient for macroscopic thermalization [0.0] 粗粒状電荷密度などのマクロ観測器の有限時間熱化機構を同定する。
本稿では,(1)無記憶を示す計算可能プローブの崩壊,(2)ヒルベルト空間における観測可能な状態や状態のアライメントの基本的な不変機構,(3)異なる自然形態(古典的および)の量子熱化を予測することの相互関係を確立することによる,このアプローチの全体的な特徴について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:44:17 GMT)
Anti-Shortcut Distillation via Temporal Negative Knowledge Transfer [0.0] textbfAnti-textbfShortcut textbfDistillation (ASD)は、収束した教師である$Tfinal$を正のセマンティックアンカーとして扱い、早期チェックポイントの教師である$Tearly$を時間的負の参照として扱うプッシュプルKDフレームワークである。
ASDは10組以上のペアで最高クリーニングトップ1の精度を獲得し、12の標準KDを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:55:08 GMT)
Ambient unitaries don't enable shallow group designs [0.0] ユニタリ群の様々な部分集合に対して設計を行うことができる効率を特徴づけることは、量子情報理論の重要な目標である。
最近、近辺の1次元1次元回路のアンサンブルが親群に対して近似2次元設計を形成できないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:46:20 GMT)
Always-on, highly efficient microwave photon detector based on a superconducting artificial molecule [0.0] 単一マイクロ波光子の効率的な検出は、新興量子技術の鍵となる能力である。
既存の検出器は周期的に動作し、効率と義務サイクルのトレードオフを強制する。
本稿では,超伝導人工分子を用いたマイクロ波単光子検出器の連続動作を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:52:01 GMT)
Agent Behavioral Contracts II: Certifying Compositional Reliability Without Assuming Independence [0.0] 1つのモデルの2つの例は、2つのエージェントのハンドオフにおいて、ミッションの90.0%で共失敗する。
異なるモデルの置換は、6つのコントラストのうち6つのコントラストの関連を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 07:25:05 GMT)
Adversarial Robustness in Smishing Detection: A Comparative Analysis of Adversarial Fragility in Classical vs. Transformer-Based Detection Systems [0.0] スマイシング検出システムは、クリーンでモノリンガルなテキストで一般的に訓練され、評価される。
本研究では,27,037メッセージのデータセットを用いて,5つのモデルアーキテクチャの対角的ロバスト性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 07:12:13 GMT)
AaLLM: An End-to-End Analog Circuit Design Framework from Topology Generation to Sizing Using Large Language Models [0.0] 本稿では、ユーザ仕様を入力として取り出し、適切なネットリストを出力するオープンソースのエンドツーエンドマルチエージェントLLMワークフローであるAaLLMを提案する。
AaLLMは、研究論文や教科書から、退屈な手動データ収集と戦うための、関連する知識ベースの作成を自動化する。
AaLLMが生成した新しいトポロジは、既知のトポロジに匹敵し、特定の回路で最大3倍高い値が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 16:57:07 GMT)
AI Guardrail Survival under Single-Cycle Agentic Self-Summarization [0.0] 最近の研究は、コンパクト化中にスタンディングセーフティ制約を下げることが、多くのモデルに対する行動違反を引き起こすことを示している。
単一のコンパクト化サイクルの下では、安全ルールはどのように失われ、それが検出と評価にどのような意味を持つのか?
私たちの中心的な発見は、プレゼンスチェックは安全チェックではない、ということです。コンパクト化がルールを正しくドロップしない場合、多くの場合、ルールのようには見えるが、ルールのようには動作しないものを残します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 05:15:11 GMT)
A Reproducibility Protocol for Cross-Implementation Evaluation of Post-Quantum ACVP Test Vectors [0.0] 本研究ではNIST ML-KEMの3つの公開実装のための製品中立プロトコルを定義する。
Protocol v2はプロバイダ固有の機能を凍結し、1つのバリデーションエラーを対称に適用し、選択されたすべてのケースを保存し、バイト、バリデーションバリデーション、サポートされた操作、アダプタエラーを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 21:29:59 GMT)
A Probe Direction Is a Property of Its Prompt [0.0] テストされていると感じたときに異なる振る舞いをするモデルは、私たちが依存している評価を損なうことになります。
標準楽器は、実行しないプロンプトに対する評価をアナウンスするプロンプトのアクティベーションとは対照的である。
評価をアナウンスするプロンプト」はプロンプトではなく、多くの人にとって選択肢である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 14:57:37 GMT)
A GitOps-Driven Annotation Catalog for Fully Automatic Railway Operations [0.0] 本稿ではメタデータ管理のための革新的で軽量なGitOpsベースのアーキテクチャを紹介する。
データ・アズ・コードの原則、継続的インテグレーション/継続的デプロイメント(CI/CD)パイプライン、静的サイト生成(SSG)を活用することで、提案されたアプローチはシームレスで開発者中心のワークフローを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 11:29:33 GMT)
A Design Space Study of Density Matrix Parameterizations for Diffusion-Based Quantum State Tomography [0.0] 拡散QSTのための密度行列パラメータ化の最初の設計空間について述べる。
2-および3-qubitスケールでの7つのパラメータ化の校正は、エンドツーエンドのトレーニングによって検証され、エンフォメトリ条件だけではエンドツーエンドのパフォーマンスを予測できないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:48:25 GMT)
A Deep RL based Framework for Targeted White Matter Tractography [0.0] 本稿では,強化学習と教師付き学習を統合したハイブリッドフレームワークを提案する。
我々は,TractoInferno, HCP, ISMRM-2015などのベンチマーク公開データセットに対する広範な検証を通じて,我々のフレームワークの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 08:44:29 GMT)
A Comprehensive Empirical Evaluation of Vector Database Systems for Approximate Nearest Neighbor Search: Performance, Quality, and Resource Trade-offs [0.0] FAISS, Qdrant, Milvus, Weaviate, Chroma, pgvector, LanceDBの7つのベクトルデータベースシステムを評価した。
提案手法は,従来のコンピュータビジョン記述子からトランスフォーマーベースのテキスト埋め込みに至るまで,6つの多様なデータセットにまたがる。
我々は,実践者のためのシステム選択ガイドラインを導き,ベンチマークフレームワークをオープンソースソフトウェアとしてリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 04:41:43 GMT)
A Commitment-Based Hybrid Post-Quantum Cryptographic Model for Multi-File Cloud Storage [0.0] クラウドストレージクライアントはますます、将来の量子能力のある敵に対してセキュアな認証を必要としている。
本稿では,このボトルネックに対処するコミットメントベースのハイブリッドポスト量子モデルを提案する。
AES-256-GCMバルク暗号化、ML-KEM-768キーカプセル化機構を備えたハイブリッドX25519、ML-DSA-65デュアルシグネチャを備えたハイブリッドEd25519を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 12:14:54 GMT)
A Browser-Native Digital Test Range for Benchmarking 4D Ocean-Glider Planning Algorithms [0.0] オーシャングライダープランナーのその場評価には、不足した車両、オペレーター、デプロイメントとリカバリのリソース、競合するアルゴリズムにリセットできないオーシャンコンディションが必要である。
そこで我々は,選択した領域を再現可能な4次元実験に変換する,ガイド付き,インストール不要なブラウザネイティブデジタルテスト範囲を提案する。
制御された観測システムシミュレーション実験(OSSE)は、古典的プランナー5種を2回、決定論的種3種、校正された60時間水平線で評価した。
54のミッションは全て、厳しい違反なしに完了し、回収されたが、プランナーのランキングと潜水政策の影響により、運用上の科学的トレードオフが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Aug 2026 17:34:50 GMT)