You Only Cache Once: Decoder-Decoder Architectures for Language Models [132.4] 大規模言語モデルのためのデコーダ・デコーダアーキテクチャであるYOCOを導入する。
YOCOはキーと値のペアを一度だけキャッシュする。
全体的なモデルはデコーダのみのTransformerのように振る舞うが、YOCOは一度だけキャッシュする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:57:39 GMT)
MIPI 2024 Challenge on Demosaic for HybridEVS Camera: Methods and Results [122.9] 我々はMIPI 2024のナイトタイムフレア除去トラックを要約し、レビューする。
170人の参加者が登録され、14チームが最終テストフェーズで結果を提出した。
この課題で開発されたソリューションは、夜間フレア除去における最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 07:49:29 GMT)
Hierarchical Point Attention for Indoor 3D Object Detection [111.0] 本研究は、点ベース変圧器検出器の汎用階層設計として、2つの新しい注意操作を提案する。
まず、よりきめ細かい特徴学習を可能にするために、シングルスケールの入力機能からマルチスケールトークンを構築するマルチスケール注意(MS-A)を提案する。
第2に,適応型アテンション領域を持つサイズ適応型ローカルアテンション(Local-A)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 21:36:44 GMT)
Key-Point-Driven Data Synthesis with its Enhancement on Mathematical Reasoning [110.8] キーポイント駆動型データ合成(KPDDS)は質問応答対を合成する新しいデータ合成フレームワークである。
KPDDSは厳格な品質管理と相当なスケーラビリティを備えた新しい質問の生成を保証する。
KPMathは,800万以上の質問応答対から構成される,数学的推論に適した広範囲な合成データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 01:48:46 GMT)
Seeking Neural Nuggets: Knowledge Transfer in Large Language Models from a Parametric Perspective [106.9] パラメトリック・パースペクティブを用いて,大規模モデルから小規模モデルへの知識伝達を実証的に検討する。
感性に基づく手法を用いて、異なる大言語モデル間で知識固有のパラメータを抽出・調整する。
本研究は,パラメトリックな知識伝達の過程に寄与する重要な要因を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 12:11:00 GMT)
FlexEControl: Flexible and Efficient Multimodal Control for Text-to-Image Generation [99.5] 制御可能なテキスト画像拡散モデル(T2I)は、テキストプロンプトとエッジマップのような他のモダリティのセマンティック入力の両方に条件付き画像を生成する。
制御可能なT2I生成のためのフレキシブルで効率的なFlexEControlを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 06:09:11 GMT)
How Good is my Video LMM? Complex Video Reasoning and Robustness Evaluation Suite for Video-LMMs [98.4] CVRR-ES(Complex Video Reasoning and Robustness Evaluation Suite)について紹介する。
CVRR-ESは、11種類の実世界のビデオ次元にわたるビデオLMMの性能を包括的に評価する。
我々の発見は、次世代の人間中心AIシステムを構築する上で貴重な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 19:46:35 GMT)
HeadArtist: Text-conditioned 3D Head Generation with Self Score Distillation [95.6] 本研究は,テキスト記述から3次元ヘッド生成のためのHeadArtistを提案する。
従来の蒸留の監督の下でパラメータ化された3次元ヘッドモデルを最適化する効率的なパイプラインを考案した。
実験結果から,本手法は適切な形状とフォトリアリスティックな外観を持つ高品質な3次元頭部彫刻を実現することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 13:29:25 GMT)
Improving Complex Reasoning over Knowledge Graph with Logic-Aware Curriculum Tuning [89.9] 大規模言語モデル(LLM)に基づくKG上の複雑な推論スキーマを提案する。
任意の一階論理クエリを二分木分解により拡張し、LLMの推論能力を刺激する。
広く使われているデータセットに対する実験では、LACTは高度な手法よりも大幅に改善されている(平均+5.5% MRRスコア)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:21:04 GMT)
Global Optimality without Mixing Time Oracles in Average-reward RL via Multi-level Actor-Critic [83.9] Multi-level Actor-Critic (MAC) フレームワークには、Multi-level Monte Carlo (MLMC) 勾配推定器が組み込まれている。
2次元グリッドワールド目標到達ナビゲーション実験により、MACは従来のPGベースの平均報酬法よりも高い報酬を得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 23:59:23 GMT)
An Iterative Optimizing Framework for Radiology Report Summarization with ChatGPT [80.3] 放射線医学報告の「印象」セクションは、放射線医と他の医師とのコミュニケーションにとって重要な基盤である。
近年の研究では、大規模医療用テキストデータを用いた印象自動生成の有望な成果が得られている。
これらのモデルは、しばしば大量の医療用テキストデータを必要とし、一般化性能が劣る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 04:22:26 GMT)
Resprompt: Residual Connection Prompting Advances Multi-Step Reasoning in Large Language Models [73.4] チェーン・オブ・シント(CoT)のプロンプトによって、大きな言語モデル(LLM)の推論の可能性は著しく解放された。
しかし、標準的なCoTは複数の推論ステップを必要とする問題では効果が低い。
LLMにおける多段階推論を推し進める新しいプロンプト戦略であるRESPROMPTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 08:37:55 GMT)
In-context Autoencoder for Context Compression in a Large Language Model [70.8] In-context Autoencoder (ICAE) を提案し、長いコンテキストを短いメモリスロットに圧縮する。
ICAEは、大量のテキストデータに基づく自動符号化と言語モデリングの両方の目的を用いて、まず事前訓練を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:16:09 GMT)
Entity Disambiguation via Fusion Entity Decoding [68.8] より詳細なエンティティ記述を持つエンティティを曖昧にするためのエンコーダ・デコーダモデルを提案する。
GERBILベンチマークでは、EntQAと比較して、エンド・ツー・エンドのエンティティリンクが+1.5%改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 01:06:24 GMT)
Reinforcement Learning from Diverse Human Preferences [68.4] 本稿では,人選好ラベルをクラウドソーシングし,多様な嗜好から学習する手法を開発した。
提案手法はDMcontrolとMeta-worldの様々なタスクでテストされる。
多様なフィードバックから学ぶと、既存の好みベースのRLアルゴリズムよりも一貫性があり、大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 15:58:02 GMT)
XAMPLER: Learning to Retrieve Cross-Lingual In-Context Examples [64.8] XAMPLER: 言語横断学習の課題に対処するための手法であるクロス言語実例検索法を紹介する。
XAMPLERは、まず、テキスト内学習のための多言語大言語モデルの予測に基づいて、正/負の英語サンプルで検索者を訓練する。
トレーニングされたレトリバーは、英語のサンプルをターゲット言語のテキスト内学習の例として、直接使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 15:13:33 GMT)
Molecule-Space: Free Lunch in Unified Multimodal Space via Knowledge Fusion [64.0] マルチモーダル表現空間を「分子」として扱う概念である分子空間を提案する。
我々は「分子宇宙反応」を通じて外部の専門家空間からの知識を統合する
結果のスペースは、9つのデータセットにわたる5つの下流タスクでImageBindを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 08:32:34 GMT)
QFMTS: Generating Query-Focused Summaries over Multi-Table Inputs [64.0] 表要約は、情報を簡潔で分かりやすいテキスト要約に凝縮するための重要な課題である。
本稿では,クエリ中心のマルチテーブル要約を導入することで,これらの制約に対処する新しい手法を提案する。
提案手法は,テーブルシリアライズモジュール,要約コントローラ,および大規模言語モデルからなり,ユーザの情報要求に合わせたクエリ依存のテーブル要約を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 15:05:55 GMT)
Generative Multimodal Models are In-Context Learners [60.5] 我々は37億のパラメータを持つ生成的マルチモーダルモデルであるEmu2を紹介し、大規模マルチモーダルシーケンスで訓練する。
Emu2は、マルチモーダルなインコンテキスト学習能力を示し、オンザフライ推論を必要とするタスクを解決しようとさえしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 03:09:22 GMT)
Graph Attention Network-based Block Propagation with Optimal AoI and Reputation in Web 3.0 [59.9] 我々は、ブロックチェーン対応Web 3.0のための、グラフ注意ネットワーク(GAT)ベースの信頼できるブロック伝搬最適化フレームワークを設計する。
ブロック伝搬の信頼性を実現するために,主観的論理モデルに基づく評価機構を導入する。
グラフ構造化データの処理能力に優れたGATが存在することを考慮し、GATを強化学習に利用して最適なブロック伝搬軌道を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 06:40:19 GMT)
From LLMs to Actions: Latent Codes as Bridges in Hierarchical Robot Control [58.7] 我々は,制限を克服する代替アーキテクチャとして,Learningable Latent Codes as Bridges (LCB)を導入した。
methodoutperforms baselines that leverage pure language as the interface layer on tasks that requires reasoning and multi-step behaviors。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 04:14:06 GMT)
All in One Framework for Multimodal Re-identification in the Wild [58.4] オールインワン(AIO)という,ReID導入のためのマルチモーダル学習パラダイム
AIOは、凍結したトレーニング済みのビッグデータをエンコーダとして利用し、追加の微調整なしに効果的なマルチモーダル検索を可能にする。
クロスモーダルおよびマルチモーダルReIDの実験により、AIOは様々なモーダルデータを扱うだけでなく、困難な状況でも優れていることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 01:04:36 GMT)
Dual-Image Enhanced CLIP for Zero-Shot Anomaly Detection [58.2] 本稿では,統合視覚言語スコアリングシステムを活用したデュアルイメージ強化CLIP手法を提案する。
提案手法は,画像のペアを処理し,それぞれを視覚的参照として利用することにより,視覚的コンテキストによる推論プロセスを強化する。
提案手法は視覚言語による関節異常検出の可能性を大幅に活用し,従来のSOTA法と同等の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 03:13:20 GMT)
Multi-Modal Data-Efficient 3D Scene Understanding for Autonomous Driving [58.2] 我々は、異なるLiDARスキャンからレーザービーム操作を統合するフレームワークであるLaserMix++を導入し、データ効率の学習を支援するためにLiDAR-カメラ対応を組み込んだ。
結果は、LaserMix++が完全に教師付き代替よりも優れており、5倍のアノテーションで同等の精度を実現していることを示している。
この大幅な進歩は、LiDARベースの3Dシーン理解システムにおける広範囲なラベル付きデータへの依存を減らすための半教師付きアプローチの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:59:53 GMT)
MatchU: Matching Unseen Objects for 6D Pose Estimation from RGB-D Images [57.7] RGB-D画像からの6次元ポーズ推定のためのFuse-Describe-Match戦略を提案する。
MatchUは、2Dテクスチャと6Dポーズ予測のための3D幾何学的手がかりを融合する汎用的なアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 11:54:05 GMT)
LLMs Can Patch Up Missing Relevance Judgments in Evaluation [56.5] 我々は、大きな言語モデル(LLM)を使って、不確定な文書を自動的にラベル付けします。
TREC DLトラックの関連性判定から関連文書をランダムにドロップすることで,穴の度合いの異なるシナリオをシミュレートする。
Vicuna-7B と GPT-3.5 Turbo の平均値に対して,Kendall tau の0.87 と 0.92 の相関式が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 May 2024 00:32:19 GMT)
ADELIE: Aligning Large Language Models on Information Extraction [55.6] 大規模言語モデル(LLM)は通常、情報抽出タスクで不足する。
本稿では,様々なIEタスクを効果的に解決する協調LLMであるADELIEを紹介する。
本稿では,オープンソースモデル間でのSoTA(State-of-the-art)性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 12:24:52 GMT)
VRMM: A Volumetric Relightable Morphable Head Model [55.2] 本稿では,3次元顔モデリングに先立って,新しい容積・パラメトリック顔モデルであるVRMMを紹介する。
我々のフレームワークは、アイデンティティ、表現、照明の潜在空間を、低次元の表現に効率的に切り離し、エンコードする。
我々は,アバター生成,顔の再構成,アニメーションなどの様々な応用を通じて,VRMMの汎用性と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 15:45:34 GMT)
Learning Phonotactics from Linguistic Informants [54.1] 本モデルでは,情報理論的なポリシーの1つに従って,データポイントを反復的に選択または合成する。
提案モデルでは,情報提供者を問う項目の選択に使用する情報理論のポリシーが,完全教師付きアプローチに匹敵する,あるいはそれ以上の効率性が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 00:18:56 GMT)
Learning to Detect Critical Nodes in Sparse Graphs via Feature Importance Awareness [53.4] クリティカルノード問題(CNP)は、削除が残余ネットワークのペア接続性を最大に低下させるネットワークから臨界ノードの集合を見つけることを目的としている。
本研究は,ノード表現のための特徴重要度対応グラフアテンションネットワークを提案する。
ダブルディープQネットワークと組み合わせて、初めてCNPを解くエンドツーエンドのアルゴリズムを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 08:11:58 GMT)
Deep Reinforcement Learning with Spiking Q-learning [51.4] スパイクニューラルネットワーク(SNN)は、少ないエネルギー消費で人工知能(AI)を実現することが期待されている。
SNNと深部強化学習(RL)を組み合わせることで、現実的な制御タスクに有望なエネルギー効率の方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 11:29:48 GMT)
Learning Social Graph for Inactive User Recommendation [50.1] LSIRはソーシャルレコメンデーションのための最適なソーシャルグラフ構造を学習する。
実世界のデータセットの実験では、LSIRはNDCGで最大129.58%の大幅な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 03:40:36 GMT)
Communication-Efficient Collaborative Perception via Information Filling with Codebook [48.1] 協調的知覚は、他のエージェントと知覚的メッセージの交換を通じて、各エージェントに知覚能力を向上させる権限を与える。
このボトルネック問題に対処するため、私たちの中核となる考え方は、協調メッセージを2つの重要な側面、すなわち表現と選択から最適化することにあります。
これら2つの設計を統合することで,新しいコミュニケーション効率の協調認識システムであるCodeFillingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 11:12:37 GMT)
Active Visual Localization for Multi-Agent Collaboration: A Data-Driven Approach [47.4] 本研究は、視点変化の課題を克服するために、アクティブな視覚的ローカライゼーションをどのように利用できるかを検討する。
具体的には、与えられた場所における最適な視点を選択する問題に焦点をあてる。
その結果,既存の手法と比較して,データ駆動方式の方が優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 20:48:52 GMT)
A Study of Bayesian Neural Network Surrogates for Bayesian Optimization [47.0] ベイズニューラルネットワーク(BNN)は近年,実用的な機能近似器になりつつある。
我々は,BNNを最適化のための標準GPサロゲートの代替として検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 10:30:22 GMT)
Superdiffusion in random two dimensional system with time-reversal symmetry and long-range hopping [45.9] 次元$d=2$とホッピング$V(r)proto r-2$の交叉系における局所化問題は、まだ解決されていない。
二次元異方性双極子-双極子相互作用によって決定されるホッピングには、弱い障害と強い障害の2つの区別可能な位相が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:02:04 GMT)
Enhancing Geometric Ontology Embeddings for $\mathcal{EL}^{++}$ with Negative Sampling and Deductive Closure Filtering [45.8] オントロジーはクラス、関係、個人を$mathbbn$に埋め込み、$bbRn$のエンティティ間の類似性を計算することができる。
還元的閉鎖と異なるタイプの負の双方を考慮に入れた新規な負の損失を生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 07:50:21 GMT)
Finite Pulse-Time Effects in Long-Baseline Quantum Clock Interferometry [45.7] 我々は、内部時計遷移とともに非局在化された$-$となる量子中心の$-$の相互作用を研究する。
提案した量子時計干渉計は、様々な光学場からの摂動に対して安定であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 08:03:36 GMT)
Raman-phonon-polariton condensation in a transversely pumped cavity [45.0] 本稿では, 横ポンピングラマンスキームを用いて, フォノンポラリトンの実現に向けた新しいアプローチを提案する。
このような系がフォノン-ポラリトン凝縮体を実現する可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:59:31 GMT)
Harnessing the Power of MLLMs for Transferable Text-to-Image Person ReID [44.4] 本稿では,提案する大規模データベース上でモデルをトレーニングするReID問題について検討する。
MLLM(Multi-modal Large Language Models)による訓練データを得る。
画像に対応しない記述中の単語を自動的に識別する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 10:15:04 GMT)
SVDD Challenge 2024: A Singing Voice Deepfake Detection Challenge Evaluation Plan [44.3] SVDDチャレンジ(SVDD Challenge)は、実験室でコントロールされたカナマイドとディープフェイクの歌声録音のためのSVDDに焦点を当てた最初の研究課題である。
この課題は、2024年のIEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT 2024)と共同で行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:40:12 GMT)
On Mechanistic Knowledge Localization in Text-to-Image Generative Models [44.2] 本稿では,テキスト・ツー・イメージモデルにおけるメカニスティック・ローカライゼーションの概念を紹介する。
UNetのクロスアテンション層に介入することで、中間層による出力生成に対する直接的な効果を計測する。
我々は、人気のあるオープンソーステキスト・ツー・イメージモデルにまたがる高速なクローズドフォーム編集手法であるLocoEditを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 01:00:12 GMT)
Air Gap: Protecting Privacy-Conscious Conversational Agents [44.0] 敵のサードパーティアプリがインタラクションのコンテキストを操作して,LDMベースのエージェントを騙して,そのタスクに関係のない個人情報を明らかにする,新たな脅威モデルを導入する。
本研究では,特定のタスクに必要なデータのみへのアクセスを制限することで,意図しないデータ漏洩を防止するために設計されたプライバシ意識エージェントであるAirGapAgentを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:12:45 GMT)
Emu: Generative Pretraining in Multimodality [43.8] トランスフォーマーベースのマルチモーダル基礎モデルは、マルチモーダルコンテキストで画像やテキストをシームレスに生成することができる。
Emuは、画像からテキストまでのタスクとテキストから画像へのタスクの両方のための汎用マルチモーダルインターフェースとして機能する。
Emuは最先端の大規模マルチモーダルモデルと比較して非常に高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 02:46:43 GMT)
THRONE: An Object-based Hallucination Benchmark for the Free-form Generations of Large Vision-Language Models [43.4] 大規模視覚言語モデル(LVLM)の幻覚は未解決の問題である。
LVLMフリーフォーム出力におけるタイプI幻覚を定量的に評価する新しいオブジェクトベース自動フレームワークであるTHRONEを提案する。
既存の指標の改善は,I型幻覚の減少につながるものではなく,I型幻覚測定のための確立されたベンチマークが不完全であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:59:11 GMT)
The Codecfake Dataset and Countermeasures for the Universally Detection of Deepfake Audio [42.8] 本稿では,ALMに基づく音声生成手法のメカニズム,ニューラルからウェーブフォームへの変換に着目した。
ドメインバランスと一般化されたミニマを学習するための CSAM 戦略を提案する。
実験の結果,CodecfakeデータセットとCSAMストラテジーを用いたVocodedデータセットの併用により,EER(Equal Error Rate)は0.616%と低かった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 08:28:40 GMT)
A general error analysis for randomized low-rank approximation with application to data assimilation [42.6] 中心行列および非標準行列に対するフロベニウスノルムにおける低ランク近似誤差の解析のための枠組みを提案する。
最小限の仮定の下では、期待と確率の正確な境界を導出する。
私たちの境界には、プロパティを導出し、実践的な選択を動機付けるための明確な解釈があります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 04:51:56 GMT)
A digital twin based approach to smart lighting design [42.5] 実世界の没入型バーチャル・リアリティー・デジタル・ツイン(仮想環境)を利用したスマート照明設計へのデジタルツインベースのアプローチについて述べる。
得られた87%以上の類似度値は,提案手法の有用性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 06:35:14 GMT)
Learning Structural Causal Models through Deep Generative Models: Methods, Guarantees, and Challenges [42.1] 基礎となるディープラーニングコンポーネントや構造因果モデルに固有の仮説、保証、アプリケーションを分析する。
深い構造因果モデリングの分野における課題とオープンな疑問を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 12:56:33 GMT)
DALK: Dynamic Co-Augmentation of LLMs and KG to answer Alzheimer's Disease Questions with Scientific Literature [42.0] 我々は,LDMとKGの動的共拡張(DALK)について紹介する。
LLMとKGの相乗化フレームワークを相互に強化することで、まずLLMを活用して進化するAD固有の知識グラフを構築する。
そこで我々は,KGから適切な知識を抽出し,LLM推論能力を増強するために,新しい自己認識型知識検索手法を用いた粗大なサンプリング手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 05:38:20 GMT)
Optical single-shot readout of spin qubits in silicon [41.9] シリコンナノファブリケーションは、統合とアップスケーリングにユニークな利点を提供する。
小さなスピン量子レジスタは誤り訂正しきい値を超えており、大きな量子コンピュータとの接続は顕著な課題である。
ナノフォトニック共振器におけるエルビウムドーパントをベースとした高効率スピン光子インタフェースを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:30:21 GMT)
DiffusionShield: A Watermark for Copyright Protection against Generative Diffusion Models [41.8] 生成拡散モデル(GDM)に適した新しい透かし方式DiffusionShieldを導入する。
DiffusionShieldは、所有権情報を認識不能な透かしにエンコードし、画像に注入することで、GDMによる著作権侵害から画像を保護する。
透かしの均一性と共同最適化法により、DiffusionShieldは元の画像の歪みを低くする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 20:22:00 GMT)
PACIA: Parameter-Efficient Adapter for Few-Shot Molecular Property Prediction [41.6] パラメータ効率のよいMPP用GNNアダプタであるPACIAを提案する。
次に,タスクレベルではエンコーダ,クエリレベルでは予測器に適応するため,階層的な適応機構を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 15:49:54 GMT)
LOC-ZSON: Language-driven Object-Centric Zero-Shot Object Retrieval and Navigation [41.3] LOC-ZSONは、複雑なシーンにおけるオブジェクトナビゲーションタスクのための、言語駆動のオブジェクト中心の画像表現である。
視覚言語モデル(VLM)の微調整におけるオブジェクト中心の画像表現とそれに対応する損失を提案する。
提案手法をAstroロボットに実装し,実環境とシミュレーション環境の両方にデプロイし,ゼロショットオブジェクトナビゲーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:45:37 GMT)
VisionGraph: Leveraging Large Multimodal Models for Graph Theory Problems in Visual Context [41.1] 我々はVisionGraphというベンチマークを設計し、マルチモーダルグラフ理論問題の解法における高度なLMMの能力について検討する。
本稿では、推論過程の論理的精度を高めるために、DPR(Description-Program-Reasoning)連鎖を提案する。
GPT-4V は多段階グラフ推論において Gemini Pro よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 10:42:48 GMT)
FinePOSE: Fine-Grained Prompt-Driven 3D Human Pose Estimation via Diffusion Models [41.0] 3Dヒューマンポース推定タスクは、3D空間における人間の関節座標を予測するために2D画像またはビデオを使用する。
我々は3次元HPEの拡散モデルに基づくファイングレードプロンプト駆動型デノイザ(textbfFinePOSE)を提案する。
拡散モデルの逆過程を強化する3つのコアブロックから構成される。
公開シングルヒューマンポーズデータセットの実験では、FinePOSEが最先端の手法より優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:09:03 GMT)
Customization Assistant for Text-to-image Generation [40.8] 本稿では,新しいモデル設計と新しいトレーニング戦略からなる新しいフレームワークを提案する。
得られたアシスタントは、テストタイムを微調整することなく、2〜5秒でカスタマイズされた生成を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 21:46:34 GMT)
Quantum-Inspired Genetic Algorithm for Designing Planar Multilayer Photonic Structure [40.3] 量子アルゴリズムは、機能性材料の設計における新しいツールである。
量子コンピューティングリソースの高価格と成長するコンピューティングニーズのバランスをとる方法は、解決すべき緊急の問題となっている。
改良された量子遺伝的アルゴリズム(QGA)と機械学習サロゲートモデル回帰を組み合わせた能動的学習方式に基づく新しい最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 03:03:10 GMT)
Full Stage Learning to Rank: A Unified Framework for Multi-Stage Systems [40.2] 我々は,多段階システム,すなわちGPRP(Generalized Probability Ranking Principle)のための改良されたランキング原理を提案する。
GPRPは、システムパイプラインの各ステージにおける選択バイアスと、ユーザの基本的な関心の両方を強調している。
我々の中核的な考え方は、まず次の段階における選択バイアスを推定し、次に下流モジュールの選択バイアスに最もよく適合するランキングモデルを学ぶことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 May 2024 06:35:04 GMT)
Power Variable Projection for Initialization-Free Large-Scale Bundle Adjustment [40.0] 本稿では,電力系列に基づく最近の逆展開法を拡張した電力可変射影(PoVar)を提案する。
提案手法は, 精度, 速度, 精度の両面から, 解法が得られたことを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 14:22:39 GMT)
SVD-AE: Simple Autoencoders for Collaborative Filtering [39.8] 推薦システムのための協調フィルタリング(CF)手法が広く研究されている。
近年, ほぼ訓練を要しない軽量な手法が提案され, 全体的な計算量を削減する方法が提案されている。
本稿では,SVDに基づく線形自己エンコーダであるSVD-AEを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 01:22:47 GMT)
HAGAN: Hybrid Augmented Generative Adversarial Network for Medical Image Synthesis [39.3] 組織と組織細胞の信頼性を維持するために,Hybrid Augmented Generative Adrial Network (HAGAN)を提案する。
HAGANには、アテンション混合(AttnMix)ジェネレータ、階層ディスクリミネータ、およびディスクリミネータとジェネレータ間のリバーススキップ接続が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 09:13:42 GMT)
Blockchains for Internet of Things: Fundamentals, Applications, and Challenges [38.3] すべてのブロックチェーンシステムが、特定のIoTアプリケーションに適しているわけではない。
パブリックブロックチェーンは機密データを格納するのに適していない。
ブロックチェーンのアプリケーションを、エッジAI、通信、ヘルスケアの3つの重要なIoT領域で調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 04:25:57 GMT)
Information Bottleneck Analysis of Deep Neural Networks via Lossy Compression [37.7] Information Bottleneck(IB)原則は、ディープニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングプロセスを分析するための情報理論フレームワークを提供する。
本稿では,一般NNのICB解析を行うためのフレームワークを提案する。
また,MI力学の新たな特徴を明らかにするため,実規模に近いISB解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 21:52:52 GMT)
When Foresight Pruning Meets Zeroth-Order Optimization: Efficient Federated Learning for Low-Memory Devices [36.2] Federated Learning (FL)は、AIoT(Artificial Intelligence of Things)設計における協調学習を可能にする。
FLはメモリ使用量が多いため、低メモリのAIoTデバイスでは動作しない。
本稿では,フェデレートされたBPフリートレーニングフレームワークとシームレスに統合可能な,ニューラル・タンジェント・カーネル(NTK)に基づくフェデレーションフォレスト・プルーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 02:24:09 GMT)
Learning with Posterior Sampling for Revenue Management under Time-varying Demand [36.2] 価格設定項目やサービスによる収益を最大化するための収益管理問題について議論する。
この問題の1つの課題は、需要分布が未知であり、航空会社や小売業のような実際の応用において時間とともに変化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 09:28:26 GMT)
Challenges for Responsible AI Design and Workflow Integration in Healthcare: A Case Study of Automatic Feeding Tube Qualification in Radiology [35.3] ナトリウムガスチューブ(NGT)は、鼻から胃に挿入されたチューブを供給し、栄養や薬品を供給している。
近年のAI開発は、チェストX線画像からNGT配置を堅牢に検出する可能性を示している。
本稿では,この問題に対する人間中心のアプローチを提案するとともに,コンテキスト調査および15の臨床ステークホルダとの詳細なインタビューの結果から得られた知見について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 14:16:22 GMT)
Personal LLM Agents: Insights and Survey about the Capability, Efficiency and Security [34.7] 我々は、個人データやパーソナルデバイスと深く統合されたLLMベースのエージェントであるPersonal LLM Agentsに焦点を当てる。
我々は、パーソナライズ LLM Agents が、今後エンドユーザーにとって主要なソフトウェアパラダイムになることを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 06:16:23 GMT)
${M^2D}$NeRF: Multi-Modal Decomposition NeRF with 3D Feature Fields [33.2] テキストベースと視覚パッチベースの編集が可能な単一モデルであるM2D$NeRF(M2D$NeRF)を提案する。
具体的には,教師の特徴を事前学習した視覚モデルと言語モデルから3次元意味的特徴量へ統合するために,マルチモーダルな特徴蒸留を用いる。
実世界の様々な場面における実験は,従来のNeRF法と比較して3次元シーン分解作業において優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 12:25:21 GMT)
EVA-X: A Foundation Model for General Chest X-ray Analysis with Self-supervised Learning [31.9] EVA-Xは、様々な胸部疾患検出タスクに広く適用可能なX線画像に基づく革新的なモデルである。
EVA-Xは、20以上の異なる胸部疾患にまたがる最初のモデルであり、医療分野で11以上の異なる検出タスクを達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:33:42 GMT)
Real-Time Pill Identification for the Visually Impaired Using Deep Learning [31.7] 本稿では,視覚障害者と視覚障害者をリアルタイムに識別する深層学習型モバイルアプリケーションの開発と実装について検討する。
本アプリケーションは,モバイルデバイス上でのリアルタイム画像処理により,さまざまな薬種を正確に認識し,区別することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 03:18:46 GMT)
Lightweight Spatial Modeling for Combinatorial Information Extraction From Documents [31.4] 文書エンティティのK-nearest-neighbor(KNN)グラフに基づいて,注目度計算の新たなバイアスを取り入れたKNNフォーマを提案する。
また、多くの文書に存在する1対1のマッピング特性に対処するために、マッチング空間を用いる。
本手法はトレーニング可能なパラメータの数の観点から既存の手法と比較して非常に効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 10:10:38 GMT)
TENet: Targetness Entanglement Incorporating with Multi-Scale Pooling and Mutually-Guided Fusion for RGB-E Object Tracking [30.9] 既存のアプローチでは、従来の外観モデルを用いて、RGB-E追跡のためのイベント特徴抽出を行う。
本稿では,イベントデータ固有の特徴を認識可能な高品質な特徴表現を実現するために,イベントバックボーン(Pooler)を提案する。
提案手法は,2つの広く使用されているRGB-E追跡データセットにおいて,最先端トラッカーを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 12:19:08 GMT)
Offline Model-Based Optimization via Policy-Guided Gradient Search [30.9] オフライン強化学習問題として再構成することで、オフライン最適化のための新しい学習-探索-勾配の視点を導入する。
提案手法は,オフラインデータから生成されたサロゲートモデルに対して,適切なポリシーを明示的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:27:37 GMT)
Lifelong Knowledge Editing for LLMs with Retrieval-Augmented Continuous Prompt Learning [30.6] 本稿では,生涯学習における編集効率と推論効率を向上させるために,ContInuous Prompt lEarning法であるRECIPEを紹介する。
RECIPEはまず、知識文をLLMの入力クエリの埋め込みにプレフィックスした、短くて情報的な連続的なプロンプトに変換する。
さらに、動的しきい値を計算するために仲介役として機能する知識センチネル(KS)を統合する。
我々のレトリバーとプロンプトエンコーダは、信頼性、一般性、局所性といった編集特性を達成するために共同で訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 03:45:51 GMT)
The Entropy Enigma: Success and Failure of Entropy Minimization [30.1] エントロピー最小化(EM)は、テスト時に新しいデータに直面した場合に、分類モデルの精度を高めるために頻繁に使用される。
EMがいくつかのステップでモデルを適用するときに機能する理由と、多くのステップで適応した後に最終的に失敗する理由を分析します。
本稿では,与えられた任意のデータセットに対して,ラベルにアクセスすることなくモデルの精度を推定する,実用的な問題を解決する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 12:26:15 GMT)
Attention-Driven Training-Free Efficiency Enhancement of Diffusion Models [29.9] 拡散モデル(DM)は高品質で多様な画像を生成する上で優れた性能を示した。
既存の作業は主にDM効率を高めるためのトレーニングプロセスを採用している。
本稿では,アテンション駆動型トレーニングフリー効率拡散モデル (AT-EDM) フレームワークについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:56:47 GMT)
Federated Adaptation for Foundation Model-based Recommendations [29.9] プライバシ保存方式で基礎モデルに基づくレコメンデーションシステムを強化するための新しい適応機構を提案する。
ユーザのプライベートな行動データは、サーバと共有されないため、安全である。
4つのベンチマークデータセットの実験結果から,提案手法の優れた性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 May 2024 06:27:07 GMT)
A Rationale-centric Counterfactual Data Augmentation Method for Cross-Document Event Coreference Resolution [29.3] 構造因果モデル(SCM)を用いたベースラインECRシステムの意思決定過程を定式化する。
LLM-in-the-loop を用いた有理中心の反実データ拡張法を開発した。
提案手法は,3つのクロスドキュメント ECR ベンチマークの最先端性能を実現し,ドメイン外シナリオの堅牢性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 04:07:35 GMT)
Prompting Is All You Need: Automated Android Bug Replay with Large Language Models [28.7] 本稿では,バグ報告から迅速なエンジニアリングを通じてバグを自動的に再現する,新しい軽量なアプローチであるAdbGPTを提案する。
AdbGPTは、LLMから人間の知識と論理的推論を引き出すために、少数ショットの学習と連鎖推論を活用する。
この評価は,253.6秒で81.3%のバグレポートを再現するAdbGPTの有効性と有効性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 07:36:56 GMT)
Learning Embeddings for Sequential Tasks Using Population of Agents [27.6] 強化学習におけるタスクの定次元埋め込みを学習するための情報理論フレームワークを提案する。
1つのタスクでエージェントのパフォーマンスを観察すると、もう1つのタスクでエージェントのパフォーマンスに関する不確実性が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 22:12:28 GMT)
Conv-Basis: A New Paradigm for Efficient Attention Inference and Gradient Computation in Transformers [27.5] 我々は、注目行列の畳み込み様構造を利用して、畳み込み行列を用いた注目の効率的な近似法を開発する。
我々のアルゴリズムは、ほぼ線形時間、すなわち$n1+o(1)$を達成する。
この作業は、アプリケーションがより長いコンテキストに到達できるように、トランスフォーマーにおける注意計算を加速するための新しいパラダイムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:11:38 GMT)
General Place Recognition Survey: Towards Real-World Autonomy [26.8] 我々は、SLAM 2.0のフレームワークにおけるPRの重要な役割を強調します。
ロボットナビゲーションの新しいフェーズでは、高度な人工知能(AI)技術を統合することにより、スケーラブルで適応性があり、効率的なPRソリューションが求められている。
我々は、PRにおける現状のSOTA(State-of-the-art (SOTA))を、残りの課題と共に包括的にレビューし、ロボット工学におけるその幅広い応用を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 04:54:48 GMT)
Multi-level Shared Knowledge Guided Learning for Knowledge Graph Completion [26.4] データセットとタスクレベルの両方で動作する多レベル共有知識ガイド学習法(SKG)を提案する。
データセットレベルでは、SKG-KGCは、テキスト要約を通じてエンティティセット内の共有機能を特定することによって、元のデータセットを広げる。
タスクレベルでは、ヘッドエンティティ予測、関係予測、テールエンティティ予測という3つの典型的なKGCサブタスクに対して、動的に調整された損失重みを持つ革新的なマルチタスク学習アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 03:27:46 GMT)
Multilingual large language models leak human stereotypes across language boundaries [25.9] 我々は、英語、ロシア語、中国語、ヒンディー語という4つの言語にまたがるステレオタイプ的関連について検討する。
ヒンディー語は他の言語の影響を受けやすいが、中国語は最小である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 20:19:09 GMT)
BenthicNet: A global compilation of seafloor images for deep learning applications [25.5] BenthicNetは海底画像のグローバルコンパイルである。
最初の114万枚以上の画像が収集され、海底環境の多様性を表すためにキュレーションされた。
このコンパイルに基づいて大規模なディープラーニングモデルをトレーニングし,その予備的な結果から,大規模かつ小規模の画像解析タスクの自動化に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:37:57 GMT)
Large Language Model Enhanced Machine Learning Estimators for Classification [24.4] 様々なシナリオをシミュレートするための強力なツールとして、事前訓練された大規模言語モデル(LLM)が登場した。
本稿では,LLMを古典的機械学習推定器に統合し,予測性能をさらに向上させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 22:28:57 GMT)
A Decision Theoretic Framework for Measuring AI Reliance [23.4] 人間はしばしば人工知能(AI)システムの助けを借りて意思決定をする。
研究者は、補完的なパフォーマンスを達成する上で重要な要素として、人間がAIに適切に依存していることを確認する。
本稿では, 統計的決定理論に基づく信頼の形式的定義を提案し, 意思決定者がAIの推奨に従う確率として信頼の概念を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:34:50 GMT)
Explanation as a Watermark: Towards Harmless and Multi-bit Model Ownership Verification via Watermarking Feature Attribution [22.9] バックドアベースのモデル透かしは、リリースされたモデルにそのような特性を埋め込む、プライマリおよび最先端の方法である。
特徴属性の説明に検証動作を埋め込む新しい透かしパラダイムである$i.e.$, Explanation as a Watermark (EaaW) を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 05:49:46 GMT)
Characterizing Multimodal Long-form Summarization: A Case Study on Financial Reports [22.8] 我々は,財務報告書の要約をケーススタディとして用いている。なぜなら,財務報告書は長いだけでなく,数字や表も広く使用しているからだ。
マルチモーダルな長文要約を特徴付けるための計算フレームワークを提案する。
GPT-3.5とCommandは、この要約タスクを有意に実行できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 04:36:07 GMT)
CRA5: Extreme Compression of ERA5 for Portable Global Climate and Weather Research via an Efficient Variational Transformer [22.7] 気候データを極端に圧縮するために,効率的なニューラルネットワークである変分オートエンコーダ変換器(VAEformer)を導入する。
VAEformerは、気候データにおける既存の最先端圧縮手法よりも優れています。
実験により、CRA5データセットでトレーニングされた地球規模の天気予報モデルが、元のデータセットでトレーニングされたモデルに匹敵する予測精度を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 03:27:04 GMT)
CourseGPT-zh: an Educational Large Language Model Based on Knowledge Distillation Incorporating Prompt Optimization [22.1] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理(NLP)タスクにおいて驚くべき機能を示している。
我々は、カスタマイズと低コストな展開をサポートするコース指向LLMであるCourseGPT-zhを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 03:11:12 GMT)
Towards Invariant Time Series Forecasting in Smart Cities [21.7] 本研究では,異なる都市環境下でのより堅牢な予測のために,不変表現を導出する手法を提案する。
本手法は, 気候モデル, 都市計画, スマートシティ資源管理など, 多様な分野に拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 21:23:01 GMT)
Finite Groundings for ASP with Functions: A Journey through Consistency [21.5] 関数シンボルによるASPの強化は、基本的な推論問題を極めて決定不能にすることが知られている。
高レベルの不決定性に対する直感を与える縮小を示す。
これらの洞察は、ASP プログラムを "frugal" と "non-proliferous" と特徴づける、よりきめ細かい分析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 11:50:08 GMT)
Commentary Generation from Data Records of Multiplayer Strategy Esports Game [21.1] 我々は、人気のあるエスポートゲームであるLeague of Legendsから構造化されたデータと注釈をペアリングする大規模なデータセットを構築します。
次に、Transformerベースのモデルを評価し、構造化データレコードからゲーム注釈を生成する。
データ・ツー・テキスト・ジェネレーションのコミュニティにおける潜在的研究を促進するために、データセットをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 07:25:48 GMT)
Navigating Chemical Space with Latent Flows [21.0] 本稿では,分子生成モデルによって学習された潜伏空間をフローを通して移動させることにより,化学空間を横断する新しいフレームワークであるChemFlowを提案する。
我々は,分子操作におけるChemFlowの有効性と,教師なしおよび教師なしの両方の分子発見条件下での単目的および多目的最適化タスクの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 01:34:25 GMT)
A Survey on Occupancy Perception for Autonomous Driving: The Information Fusion Perspective [20.8] 3D占有感技術は、自動運転車の密集した3D環境を観察し理解することを目的としている。
3D占有感はマルチソース入力の性質と情報融合の必要性を有する。
我々は、一般的なネットワークパイプラインを要約し、情報融合技術を強調し、効果的なネットワークトレーニングについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:10:46 GMT)
Honeyfile Camouflage: Hiding Fake Files in Plain Sight [20.7] 本稿では,ハニーファイルの命名の課題について考察する。
意味ベクトル空間におけるコサイン距離に基づいて、カモフラージュのための2つの指標を開発する。
私たちはメトリクスを評価して比較し、どちらも公開のGitHubソフトウェアリポジトリデータセットでうまく機能していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 02:01:17 GMT)
Generalist Equivariant Transformer Towards 3D Molecular Interaction Learning [20.6] 任意の3次元錯体を集合の幾何学的グラフとして表現し、全ての種類の分子を1つのモデルで符号化することを提案する。
次に、ドメイン固有の階層とドメインに依存しない相互作用物理の両方を効果的に捉えるために、ジェネラリスト同変変換器(GET)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 02:56:43 GMT)
Logical Negation Augmenting and Debiasing for Prompt-based Methods [19.9] 本稿では,一階述語論理推論におけるプロンプトに基づく手法の有効性に着目した。
ボトルネックは論理的否定にあることが分かっています。
提案手法は単純だが効果的なネガゲーション拡張とネガゲーションデバイアスリングである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 08:05:47 GMT)
Taking a Moment for Distributional Robustness [19.5] 我々は、敵の違反違反として知られるものに基づいて、新しいmin-max目標を導入する。
正方形損失の場合、最悪のケースの後悔を最小限に抑えることは、真の条件付き期待値に対する最悪のケースの$ell$-distanceを最小化するのと同等であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 23:37:25 GMT)
BiasKG: Adversarial Knowledge Graphs to Induce Bias in Large Language Models [19.4] 本稿では,知識グラフを付加した言語モデルに対する新たな攻撃手法を提案する。
我々は、自然言語のステレオタイプを知識グラフに誘導し、敵攻撃戦略を使用する。
我々の手法は、安全ガードレールで訓練された者でさえ、すべてのモデルのバイアスを増加させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 01:51:29 GMT)
Kreyòl-MT: Building MT for Latin American, Caribbean and Colonial African Creole Languages [19.4] クレオール言語MTではこれまでで最大の累積データセットを提示する。
我々は、41のクレオール言語を172の翻訳方向でサポートするMTモデルを提供する。
多様なデータセットから、これまで以上にジャンルの多様性に晒されたクレオール言語MTのモデルを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 19:06:19 GMT)
Qplacer: Frequency-Aware Component Placement for Superconducting Quantum Computers [19.4] ノイズの多い中間規模量子(NISQ)コンピュータは、量子ビット数の限界に直面し、大規模かつフォールトトレラントな量子コンピューティングへの進歩を妨げる。
我々は,限られた基板領域における多面的クロストークを体系的に解決する一般的なアプローチを動機付けている。
超伝導量子コンピュータに適した周波数対応静電配置フレームワークQplacerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:00:06 GMT)
Regime Learning for Differentiable Particle Filters [19.4] 微分可能な粒子フィルタは、シーケンシャルモンテカルロ法とニューラルネットワークの柔軟性を組み合わせて状態空間推論を行う新しいモデルのクラスである。
個々の体制と切り替えプロセスの両方を同時に学習する事前のアプローチは存在しない。
本稿では,ニューラルネットワークを用いた微分可能粒子フィルタ(RLPF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 07:43:43 GMT)
EarthMatch: Iterative Coregistration for Fine-grained Localization of Astronaut Photography [19.0] 本研究では,宇宙飛行士の写真の微粒化を再現する,反復的ホモグラフィー推定手法であるEarthMatchを提案する。
提案手法の有効性をこのデータセットで証明し,画像マーカ比較のための新しい公正な方法を提案する。
われわれの方法では、45万枚の地球の写真の高速かつ正確なローカライズが可能になります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 20:46:36 GMT)
Untargeted Adversarial Attack on Knowledge Graph Embeddings [18.7] 知識グラフ埋め込み(KGE)手法は、様々な知識グラフ(KG)下流タスクを扱うことに成功している。
近年の研究では、KGE手法の脆弱性を調査するための敵攻撃が提案されているが、攻撃者はKGE方式で標的指向である。
本研究では,KGE手法のグローバルな性能を,未知のテストトリプルの集合上で低減することを目的として,標的外攻撃を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:08:11 GMT)
Imagine Flash: Accelerating Emu Diffusion Models with Backward Distillation [18.4] 本研究では,1段階から3段階の高忠実度,多種多様な試料生成を可能にする新しい蒸留フレームワークを提案する。
提案手法は, (i) 学習者自身の後方軌跡を校正することで, トレーニングと推論の相違を緩和する後方蒸留, (ii) 知識伝達を動的に適応させるシフト型再構成損失, (iii) サンプル品質を高める推論時間技術であるノイズ補正の3つの重要な要素から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:15:18 GMT)
AttacKG+:Boosting Attack Knowledge Graph Construction with Large Language Models [17.9] 大きな言語モデル(LLM)は幅広いタスクで大きな成功を収めています。
私たちのフレームワークは,リライト,識別子,要約という4つの連続的なモジュールで構成されています。
我々はサイバー攻撃を時間的に展開するイベントとして表現し、それぞれの時間的ステップは3つのレイヤの表現をカプセル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 01:41:25 GMT)
cuTN-QSVM: cuTensorNet-accelerated Quantum Support Vector Machine with cuQuantum SDK [17.8] 本稿では,NVIDIA の cuQuantum SDK で実現される計算の進歩に着目し,量子支援ベクトルマシン (QSVM) の適用について検討する。
CuTensorNetは、NVIDIA A100 GPUで数秒で完了するシミュレーションをスピードアップする。
我々のQSVMは、100以上のインスタンスをトレーニングするためのMNISTデータセット内の挑戦的な分類を最大95%達成し、古典的なSVMの能力を上回っています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 21:08:56 GMT)
How Generalizable Is My Behavior Cloning Policy? A Statistical Approach to Trustworthy Performance Evaluation [17.6] 行動クローニングポリシーは、人間のデモンストレーションから学ぶことで複雑なタスクを解決することに成功している。
本稿では,任意の環境下でのロボット性能について,より低バウンドなフレームワークを提案する。
実験では,シミュレーションとハードウェアの両方におけるビジュモータ操作のポリシーを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 22:00:35 GMT)
Noisy Node Classification by Bi-level Optimization based Multi-teacher Distillation [17.5] 本稿では,二段階最適化(BO-NNC)に基づく多段階蒸留法を提案する。
具体的には、まず複数の自己教師型学習手法を用いて、多様な教師モデルの学習を行い、その後、教師の重み行列を通じて予測を集約する。
さらに,教師の重み行列を学生モデルの訓練進捗に基づいて動的に調整する二段階最適化手法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 06:56:53 GMT)
Improving Long Text Understanding with Knowledge Distilled from Summarization Model [17.4] 本稿では,要約モデルのgist検出能力を活用するためのemphGist Detectorを提案する。
Gist Detectorはまず、要約モデルから抽出したギスト検出知識を学習し、その後、ギスト認識表現を生成する。
提案手法は,長い文書分類,遠隔教師付きオープンドメイン質問応答,非並列テキストスタイル転送の3つのタスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 10:49:39 GMT)
Chain of Thoughtlessness: An Analysis of CoT in Planning [17.3] 推論問題におけるLLM(Large Language Model)のパフォーマンスは通常、分布から一般化しない。
本稿では,古典的計画領域であるBlocksworldの問題に対する思考連鎖のケーススタディを示す。
それらのプロンプトが問題クラスに特有である場合、一連の思考プロンプトから有意義なパフォーマンス改善が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 02:48:28 GMT)
Conversational Topic Recommendation in Counseling and Psychotherapy with Decision Transformer and Large Language Models [17.2] 我々は、会話のカウンセリングにおいてトピックレコメンデーションに決定トランスフォーマーアーキテクチャを利用する。
アーキテクチャはオフラインの強化学習に利用される。
本稿では,大言語モデルを微調整するための合成ラベルとして,我々のモデル出力を利用する新しいシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 13:55:25 GMT)
Learning Causally Disentangled Representations via the Principle of Independent Causal Mechanisms [17.1] 本稿では、因果関係の観測ラベルによって教師される因果関係の非絡み合い表現を学習するための枠組みを提案する。
この枠組みは, 極めて不整合な因果関係を生じさせ, 介入の堅牢性を向上し, 反事実発生と相容れないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 20:08:35 GMT)
Model-Free Robust $φ$-Divergence Reinforcement Learning Using Both Offline and Online Data [17.0] 本稿では,ロバスト$phi$-regularized fit Q-iteration (RPQ) と呼ばれるモデルフリーアルゴリズムを提案する。
我々はまた、履歴データとオンラインサンプリングの両方を用いて最適なロバストポリシーを学ぶために、$phi$-regularized reinforcement learning frameworkを導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 23:52:37 GMT)
Robust Model Selection of Gaussian Graphical Models [16.9] ノイズ崩壊サンプルは、グラフィカルモデル選択において重要な課題を示す。
本稿では,基礎となるグラフを同定されたあいまいさまで確実に復元するアルゴリズムを提案する。
この情報は、電力網、ソーシャルネットワーク、タンパク質とタンパク質の相互作用、神経構造など、現実世界の様々な問題に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 03:26:22 GMT)
Generative Ghosts: Anticipating Benefits and Risks of AI Afterlives [16.8] なぜなら、そのようなエージェントは、創造者が生み出したコンテンツではなく、新しいコンテンツを生成することができるからです。
生成ゴーストの実践的および倫理的含意について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:28:10 GMT)
Few-Shot Class Incremental Learning via Robust Transformer Approach [16.6] Few-Shot Class-Incremental Learningは,データ不足の問題にモデルが直面しているクラス増分学習問題の拡張を提示する。
この問題は、最近のすべての研究が、準最適に実行される畳み込みニューラルネットワークの上に構築されているため、未解決の問題のままである。
本稿では,コンパクト畳み込み変換器を用いたロバスト変換器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 03:35:52 GMT)
Persistent Homology for High-dimensional Data Based on Spectral Methods [16.6] 持続的ホモロジーはノイズに非常に敏感になり、正確なトポロジを検出できないことを示す。
拡散距離や有効抵抗などのデータに対する$k$-nearest-neighborグラフ上のスペクトル距離は、高次元ノイズがあっても正しい位相を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 12:34:54 GMT)
Comprehensive Study on German Language Models for Clinical and Biomedical Text Understanding [16.2] 我々は、翻訳された英語の医療データとドイツの臨床データの3Bトークンから2.4Bトークンを抽出し、いくつかのドイツの医療言語モデルを事前訓練した。
得られたモデルは、名前付きエンティティ認識(NER)、多ラベル分類、抽出質問応答など、様々なドイツの下流タスクで評価された。
本研究は, 臨床モデルとスクラッチからトレーニングした成績を一致させたり, 上回ったりする能力が, 連続事前訓練によって実証されていることを結論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 08:53:53 GMT)
CMMU: A Benchmark for Chinese Multi-modal Multi-type Question Understanding and Reasoning [16.0] CMMUは,中国語における多モーダル・多型質問理解と推論のための新しいベンチマークである。
CMMUは7科目で3,603質問で構成され、小学校から高校までの知識をカバーしている。
本稿では,複数質問に対する位置誤差分散という評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 07:34:06 GMT)
Encoder-Decoder Framework for Interactive Free Verses with Generation with Controllable High-Quality Rhyming [15.6] 本稿では,各歌詞の開始時に韻律語を先行する新しい微調整手法を提案する。
我々は、この微調整を現在の韻律の最先端戦略と比較するために、広範囲な実験を行った。
我々は、英語や他の12の言語で高品質なデータセットを提供し、多言語コンテキストにおけるアプローチの実現可能性を分析し、将来的なメソッド比較のためのメトリクスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:13:40 GMT)
A Survey of Constraint Formulations in Safe Reinforcement Learning [15.6] 現実世界の問題に強化学習を適用する場合、安全性は重要です。
一般的な安全なRLアプローチは、期待される累積報酬を最大化する制約付き基準に基づいている。
近年のRLの安全性向上努力にもかかわらず、この分野の体系的な理解は依然として困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 00:59:16 GMT)
"They are uncultured": Unveiling Covert Harms and Social Threats in LLM Generated Conversations [15.5] 大規模言語モデル(LLM)は現代社会の不可欠な部分として登場した。
実用性にも拘わらず、LLMは体系的バイアスを持続することを示している。
社会科学文献に基礎を置く7つの指標の集合であるCovert Harms and Social Threats(CHAST)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 19:08:45 GMT)
Towards Interpretable Hate Speech Detection using Large Language Model-extracted Rationales [15.5] ソーシャルメディアプラットフォームは、ユーザーが対人的な議論を行い、意見を述べるための重要な場である。
ヘイトスピーチのインスタンスを自動的に識別し、フラグを付ける必要がある。
本稿では,現在最先端の大規模言語モデル (LLM) を用いて,入力テキストから有理形の特徴を抽出することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 02:47:36 GMT)
Zero-shot LLM-guided Counterfactual Generation for Text [15.3] 本稿では,大規模言語モデル (LLM) を汎用対実例生成器として利用する構造的手法を提案する。
ブラックボックスNLPモデルの評価と説明におけるゼロショット逆ファクトジェネレータとしてのLCMの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 03:57:45 GMT)
Espresso: Robust Concept Filtering in Text-to-Image Models [15.1] 拡散ベースのテキスト・トゥ・イメージ(T2I)モデルは、与えられたテキスト・プロンプトに対して高忠実な画像を生成する。
トレーニングデータにおける受け入れ難い概念をフィルタリングした後のT2Iモデルのリトレーニングは非効率であり、実用性は低下する。
EspressoはContrastive Language-Image Pre-Trainingに基づく最初の堅牢な概念フィルタである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 00:22:32 GMT)
Conditional Local Feature Encoding for Graph Neural Networks [15.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は,グラフベースのデータから学ぶ上で大きな成功を収めている。
現在のGNNのキーとなるメカニズムはメッセージパッシングであり、ノードの機能は、その近隣から渡される情報に基づいて更新される。
本研究では,局所的特徴符号化(CLFE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 01:51:19 GMT)
Large Language Models for Cyber Security: A Systematic Literature Review [14.9] サイバーセキュリティ(LLM4Security)における大規模言語モデルの適用に関する文献の総合的なレビューを行う。
LLMは、脆弱性検出、マルウェア分析、ネットワーク侵入検出、フィッシング検出など、幅広いサイバーセキュリティタスクに応用されている。
第3に、細調整、転送学習、ドメイン固有の事前トレーニングなど、特定のサイバーセキュリティドメインにLLMを適用するための有望なテクニックをいくつか特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 02:09:17 GMT)
AquaSonic: Acoustic Manipulation of Underwater Data Center Operations and Resource Management [14.9] 水中データセンター(UDC)は、そのエネルギー効率と環境サステナビリティの恩恵により、次世代のデータストレージとして約束されている。
本研究は, 耐故障性記憶装置, 資源配分ソフトウェア, 分散ファイルシステムのUDCにおける音響インジェクション攻撃に対する特異な脆弱性を明らかにする。
我々は、プロファイルされたハードディスクドライブのデータセットに基づいてトレーニングされた、偽陽性率0%、真陽性率98.2%に達する新しい機械学習ベースの検出システムを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 01:42:26 GMT)
ProbRadarM3F: mmWave Radar based Human Skeletal Pose Estimation with Probability Map Guided Multi-Format Feature Fusion [14.8] 本稿では,確率マップによるマルチフォーマット特徴融合モデルProbRadarM3Fを提案する。
ProbRadarM3Fは従来のヒートマップの特徴と位置特徴を融合させ、効果的に14個の人体のキーポイントを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 15:54:57 GMT)
Integrating View Conditions for Image Synthesis [14.7] 本稿では、視点情報を統合して画像編集タスクの制御を強化する先駆的なフレームワークを提案する。
我々は、画像編集法で満たすべき3つの必須基準、一貫性、可制御性、調和を蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 08:25:50 GMT)
Graphon Mean Field Games with A Representative Player: Analysis and Learning Algorithm [14.6] 軽度の仮定でグラノン平衡の存在と特異性を証明し、この平衡を用いてネットワーク上の有限プレイヤーゲームに対する近似解を構築することができることを示す。
オンラインのオラクルフリー学習アルゴリズムは平衡を数値的に解くために開発され、その収束のためにサンプル複雑性解析が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 04:44:16 GMT)
Multi-Label Out-of-Distribution Detection with Spectral Normalized Joint Energy [14.1] 本稿では,複数のラベルにまたがるラベル固有情報の統合手法であるスペクトル正規化結合エネルギー(SNoJoE)を紹介する。
以上の結果から, スペクトル正規化を結合エネルギースコアに適用することにより, OOD検出能力が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 02:05:38 GMT)
ResumeFlow: An LLM-facilitated Pipeline for Personalized Resume Generation and Refinement [14.0] ResumeFlow:Large Language Model(LLM)支援ツールを提案する。
提案するパイプラインは,OpenAIのGPT-4やGoogleのGeminiといった最先端LLMの言語理解と情報抽出機能を活用している。
我々の使い勝手の良いツールは、完全にオフ・ザ・シェルフ方式のユーザ・コッセン・LLMを利用しており、微調整は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 03:09:10 GMT)
Dual-domain Collaborative Denoising for Social Recommendation [13.9] ソーシャルレコメンデーションのためのデュアルドメイン協調型認知モデル(textbfDCDSR$)を提案する。
構造レベルの協調認知モジュールでは、対話領域からの情報はまずソーシャルネットワークの認知をガイドするために使用される。
組込み空間協調型除音モジュールは、ノイズクロスドメイン拡散問題に抵抗する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 May 2024 10:23:08 GMT)
Enabling Roll-up and Drill-down Operations in News Exploration with Knowledge Graphs for Due Diligence and Risk Management [13.9] NCEXPLORERは、ニュース探索体験を強化するためにOLAPに似た操作で設計されたフレームワークである。
NCEXPLORERは、より広範なコンテンツ概要と詳細な洞察のためのドリルダウン操作のためにロールアップ操作を使用するようにユーザに権限を与える。
この統合は探索機能を大幅に強化し、ニュースコンテンツに埋め込まれた基盤構造とニュアンスを明らかにするためのより包括的で効率的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 May 2024 09:54:55 GMT)
Guided Combinatorial Algorithms for Submodular Maximization [13.9] 制約付き、必ずしも単調な部分モジュラーに対して、局所探索を用いて測定された連続グリーディアルゴリズムを導出する。
これらのアルゴリズムは、部分モジュラー集合関数の多重線型拡張とロバスツ拡張に依存している。
決定論的にほぼ線形な時間アルゴリズムを開発し,その比が0.377$である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:39:59 GMT)
Cross-Modality Translation with Generative Adversarial Networks to Unveil Alzheimer's Disease Biomarkers [13.8] クロスモダリティ変換のための生成的アプローチは、最近、ニューロイメージングにおいて大きな注目を集めている。
我々は、ペアデータが存在する場合の弱い監視を統合することで、不適切なデータ遷移においてデータを合成し、遷移を強化するために、サイクルGANを使用した。
その結果,本モデルでは,T1sは0.89 pm 0.003$,FNCsは0.71 pm 0.004$,SSIMは0.89 pm 0.003$,FNCは0.71 pm 0.004$であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 23:38:02 GMT)
Estimating Noisy Class Posterior with Part-level Labels for Noisy Label Learning [13.5] 既存の手法は通常、ノイズのあるラベルを持つ分類モデルを訓練することで、ノイズの多いクラス後部を学習する。
本稿では,教師付き情報をパートレベルのラベルで強化し,様々な部分からよりリッチな情報に集中・統合することをモデルに推奨する。
提案手法は理論的に健全であり,実験結果から合成および実世界の雑音評価において実験的に有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 12:13:40 GMT)
Verification and Refinement of Natural Language Explanations through LLM-Symbolic Theorem Proving [13.5] 本稿では,Large Language Models(LLMs)とTheorem Provers(TPs)の統合による自然言語説明の検証と改善について検討する。
本稿では, 説明文の生成と形式化のために, LLMを用いてTPを増強する, Explanation-Refinerというニューロシンボリック・フレームワークを提案する。
代わりに、TPは説明の論理的妥当性を公式に保証し、その後の改善のためのフィードバックを生成するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 03:05:04 GMT)
Searching for Programmatic Policies in Semantic Spaces [13.5] 本稿では,言語の意味空間の近似内を探索するプログラムポリシーを合成する代替手法を提案する。
我々の理論的根拠は、アルゴリズムが空間を探索する際に異なるエージェントの挙動を評価する場合、探索がより効率的であるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 21:24:49 GMT)
NeuroBack: Improving CDCL SAT Solving using Graph Neural Networks [13.2] 提案的満足度(SAT)は、計画、検証、セキュリティなど、多くの研究分野に影響を与えるNP完全問題である。
グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いたCDCL SATソルバの高速化に向けた最近の研究
本稿では,(1)CDCL SATの解法に必要不可欠である変数の位相(すなわち値)を予測すること,(2)SATの解法開始前に1回だけニューラルネットワークに問い合わせること,の2つの知見に基づくNeuroBackという手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:23:10 GMT)
Insights into Deep Learning Refactoring: Bridging the Gap Between Practices and Expectations [13.1] ディープラーニングソフトウェアは、ソフトウェアが進化するにつれて、徐々に複雑になってきています。
ディープラーニングの文脈におけるコードの洞察はまだ不明だ。
関連ツールの研究と開発は、プロジェクトの保守性とコード品質を改善するために不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 07:35:14 GMT)
Prototype2Code: End-to-end Front-end Code Generation from UI Design Prototypes [13.0] ビジネスニーズでエンドツーエンドのフロントエンドコード生成を実現するPrototype2Codeを紹介します。
Prototype2Codeでは、設計リンティングをワークフローに組み込んで、断片化された要素や知覚グループの検出に対処する。
階層構造を最適化し、UI要素の型をインテリジェントに認識することで、Prototype2Codeはより読みやすく構造的にクリアなコードを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 11:32:50 GMT)
DiskGNN: Bridging I/O Efficiency and Model Accuracy for Out-of-Core GNN Training [12.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフデータに特化した機械学習モデルであり、多くのアプリケーションで広く利用されている。
DiskGNNは、モデル精度を損なうことなく、高いI/O効率と高速なトレーニングを実現する。
我々はDikGNNとGinexとMariusGNNを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:27:11 GMT)
Quantifying the Capabilities of LLMs across Scale and Precision [12.9] 本研究では,モデルスケールと量子化がインストラクションモデルの性能に及ぼす影響について検討する。
より大規模なモデルでは、精度の低下に対して例外的なレジリエンスを示し、4ビット量子化においても高い精度を維持することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 02:10:36 GMT)
DeepDamageNet: A two-step deep-learning model for multi-disaster building damage segmentation and classification using satellite imagery [12.9] 本稿では, 損傷評価, セグメンテーション, 分類において, ディープラーニングモデルによる2つの重要な課題を遂行するソリューションを提案する。
我々の最良のモデルは、建物識別セマンティックセグメンテーション畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と建物損傷分類CNNを組み合わせ、合計F1スコアは0.66である。
本モデルでは比較的精度の高い建物を同定することができたが,災害タイプによる被害の分類は困難であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 04:21:03 GMT)
Traj-LLM: A New Exploration for Empowering Trajectory Prediction with Pre-trained Large Language Models [12.7] 本稿では,Traj-LLMを提案する。Large Language Models (LLMs) を用いて,エージェントの過去の/観測された軌跡やシーンセマンティクスから将来の動きを生成する可能性について検討する。
LLMの強力な理解能力は、ハイレベルなシーン知識とインタラクティブな情報のスペクトルを捉えている。
人為的な車線焦点認知機能を模倣し,先駆的なMambaモジュールを用いた車線認識確率論的学習を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 09:28:04 GMT)
DKINet: Medication Recommendation via Domain Knowledge Informed Deep Learning [12.6] 医療勧告は、医療の根本的かつ重要な分野である。
これまでの研究は主に電子健康記録から患者の表現を学ぶことに焦点を当ててきた。
本稿では,複雑な臨床症状とドメイン知識の効果的な統合に対処する知識注入モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 12:49:20 GMT)
Pedestrian Attribute Recognition as Label-balanced Multi-label Learning [12.6] 本稿では,ラベルバランスの取れたデータを,属性共起の呪いから再サンプリングする手法を提案する。
我々の研究は、様々な一般的なベンチマークで、そして最も重要なことは、最小限の計算予算で、最高の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 07:27:15 GMT)
Provable Acceleration of Nesterov's Accelerated Gradient Method over Heavy Ball Method in Training Over-Parameterized Neural Networks [12.5] 1次勾配法はニューラルネットワークのトレーニングに広く用いられている。
近年の研究では、最初のニューラルオーダー法が世界最小収束を達成することができることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 15:34:45 GMT)
ADELT: Transpilation Between Deep Learning Frameworks [12.3] Adversarial DEep Learning Transpiler (ADELT)は、ディープラーニングフレームワーク間のソースからソースへのトランスパイラのための新しいアプローチである。
コードスケルトントランスパイレーションでは、大きな言語モデル(LLM)で数発のプロンプトを使用するが、APIキーワードマッピングでは、コード固有のBERTからのコンテキスト埋め込みを使用する。
ADELTは、手作りのルールや並列データに頼ることなく、ラベルなしのWebcrawled Deep Learning Corpusでトレーニングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 13:51:44 GMT)
Exploring Vision Transformers for 3D Human Motion-Language Models with Motion Patches [12.2] 動き系列の新しい表現である「動きパッチ」を導入し、移動学習を通して視覚変換器(ViT)をモーションエンコーダとして用いることを提案する。
これらの動きパッチは、運動配列に基づく骨格関節の分割と分類によって作成され、様々な骨格構造に対して堅牢である。
2次元画像データを用いたトレーニングにより得られたViTの事前学習による伝達学習により,動作解析の性能が向上することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 02:42:27 GMT)
End-to-End Semi-Supervised approach with Modulated Object Queries for Table Detection in Documents [12.0] 本研究では,革新的な変圧器を用いた半教師付きテーブル検出器を提案する。
これは、新しいマッチング戦略によって擬似ラベルの品質を向上させる。
mAPは95.7%、97.9%がTableBank(ワード)とPubLaynetで30%のラベルデータで達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 11:24:57 GMT)
Scalable Decentralized Algorithms for Online Personalized Mean Estimation [12.0] 本研究は,各エージェントが実数値分布からサンプルを収集し,その平均値を推定する,オーバーアーキシング問題の簡易版に焦点を当てた。
1つは信念の伝播からインスピレーションを得ており、もう1つはコンセンサスに基づくアプローチを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 12:59:45 GMT)
Impact of Tone-Aware Explanations in Recommender Systems [11.8] 推薦システムでは、ユーザの意思決定プロセスを支援する上で、説明の提示が重要な役割を果たす。
本研究は,3つの側面(知覚効果,ドメイン差,ユーザ属性)からオンラインユーザスタディを通じて説明音の効果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 May 2024 13:55:52 GMT)
Ethical Implications of ChatGPT in Higher Education: A Scoping Review [11.6] 本稿では,ChatGPTを高等教育に活用する上での倫理的課題について考察する。
英語,中国語,日本語の最近の学術論文をレビューすることで,本論文の深層的な検討とギャップの特定をめざした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 15:24:17 GMT)
TSB: Tiny Shared Block for Efficient DNN Deployment on NVCIM Accelerators [11.5] Tiny Shared Block (TSB)"は、小さな共有1x1畳み込みブロックをDeep Neural Networkアーキテクチャに統合する。
TSBは、20倍以上の推論精度ギャップの改善、5倍以上のトレーニングスピードアップ、デバイス間マッピングコストの削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 20:53:38 GMT)
Transfer-LMR: Heavy-Tail Driving Behavior Recognition in Diverse Traffic Scenarios [11.4] 既存のビデオ認識アプローチは、一般的な振る舞いに対してうまく機能する。
しかし、パフォーマンスは、通常、振舞いクラス分布の尾にある、過度に表現された/希少な振舞いのサブパーである。
本稿では,すべての運転行動クラスにおける認識性能向上のためのモジュール型トレーニングルーチンであるTransfer-LMRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:33:08 GMT)
Personalized Autonomous Driving with Large Language Models: Field Experiments [11.4] LLMベースのフレームワークであるTalk2Driveを導入し、自然言語コマンドを実行可能なコントロールに翻訳する。
これは、LLMを現実世界の自動運転車にデプロイする、最初の種類のマルチシナリオフィールド実験である。
提案するメモリモジュールは、パーソナライズされた好みを考慮し、さらに65.2%のテイクオーバ率を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:24:33 GMT)
Relevant Irrelevance: Generating Alterfactual Explanations for Image Classifiers [11.2] 本稿では,ブラックボックス画像分類器の再現的説明の実現可能性を示す。
ニューラルネットワークに基づくブラックボックスモデルにこのアイデアを適用することが可能であることを初めて示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 11:03:22 GMT)
Imprecise Probabilities Meet Partial Observability: Game Semantics for Robust POMDPs [10.9] 我々は、不確実性集合上の異なる仮定が最適ポリシーや値に影響を与えることを示すことによって、POMDPの理論的理解を拡張した。
異なる仮定を持つ同一の RPOMDP が意味的に異なるPOSG をもたらし、したがって異なるポリシーと値をもたらすことを示す。
RPOMDPSのこれらの新しいセマンティクスは、広く研究されているPOSGモデルの結果にアクセスできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 10:22:49 GMT)
Fast Stochastic Policy Gradient: Negative Momentum for Reinforcement Learning [10.9] この研究は、運動量を利用する観点から、高速ポリシー勾配(SPG)アルゴリズムを開発する。
具体的には、SPG-NMにおいて、古典的なSPGアルゴリズムに新しいタイプの負運動量(NM)技術を適用する。
帯域設定とマルコフ決定過程(MDP)という2つの古典的課題における結果のアルゴリズムの評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 03:01:05 GMT)
Weakly-supervised Semantic Segmentation via Dual-stream Contrastive Learning of Cross-image Contextual Information [10.8] 弱教師付きセマンティックセグメンテーション(WSSS)は、画像レベルのタグのみを用いてセマンティックセグメンテーションモデルを学習することを目的としている。
現在のWSSS手法のほとんどは、価値ある画像間情報(セマンティックワイド)を無視しながら、限られた単一画像(ピクセルワイド)情報に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 09:35:26 GMT)
CIM-MLC: A Multi-level Compilation Stack for Computing-In-Memory Accelerators [10.8] 汎用CIMアーキテクチャのための汎用多レベルコンパイルフレームワークであるCIM-MLCを提案する。
CIM-MLCは、複数のアーキテクチャ層にわたるマッピングとスケジューリング戦略を探索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 06:44:41 GMT)
Distribution-aware Fairness Test Generation [10.7] オブジェクトのすべてのクラスが同等の精度で検出されることを保証することは、AIシステムにおいて不可欠である。
本稿では,クラスレベルのフェアネス違反を暴露する分散対応フェアネステスト手法(DistroFair)を提案する。
DistroFairは2つのメインベースラインよりも2.3倍有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 07:06:46 GMT)
QuaLLM: An LLM-based Framework to Extract Quantitative Insights from Online Forums [10.7] 本研究は,オンラインフォーラム上でテキストデータから量的洞察を分析し,抽出する新しいフレームワークであるQuaLLMを紹介する。
このフレームワークを適用して、Redditの2つのライドシェアワーカーコミュニティからの100万以上のコメントを分析しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:20:03 GMT)
Isolating Compiler Bugs by Generating Effective Witness Programs with Large Language Models [10.7] 既存のコンパイラのバグ分離アプローチは、問題をテストプログラムの突然変異問題に変換する。
コンパイラのバグ分離のための効率的なテストプログラムを生成するために,LLM4CBIという新しい手法を提案する。
GCCとLLVMの120以上の実際のバグに対する最先端のアプローチと比較し,LLM4CBIの利点を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 08:46:17 GMT)
Systematic Use of Random Self-Reducibility against Physical Attacks [10.6] 本研究は,パワーサイドチャネルやフォールトインジェクション攻撃を含む物理攻撃に対する,ブラックボックスソフトウェアに基づく新しい対策を提案する。
このアプローチでは、ランダムな自己認識性と自己正当性の概念を使用して、保護のための実行にランダムさと冗長性を追加する。
RSA-CRTシグネチャアルゴリズムとKyber Key Generation公開鍵暗号システムに対して,この対策のエンドツーエンド実装を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:31:41 GMT)
The Potential and Implications of Generative AI on HCI Education [10.6] ジェネレーティブAI(GAI)は、さまざまな分野や分野において、直接的または間接的に教育と学習に影響を与える。
生成型AIを10週間の学部モジュールに組み込むことで得られた,教育的知見を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 15:46:31 GMT)
DistGrid: Scalable Scene Reconstruction with Distributed Multi-resolution Hash Grid [10.5] 本研究では,DistGrid という名前のマルチレゾリューション・ハッシュ・グリッドを用いた拡張性のあるシーン再構築手法を提案する。
提案手法は,評価されたすべての大規模シーンにおいて既存の手法よりも優れており,視覚的に妥当なシーン再構成を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 14:27:52 GMT)
Cultural Alignment in Large Language Models: An Explanatory Analysis Based on Hofstede's Cultural Dimensions [10.4] 本研究は,ホフステデの文化次元の枠組みを用いて文化的アライメントを定量化する文化アライメントテスト (Hoftede's CAT) を提案する。
我々は、米国、中国、アラブ諸国といった地域の文化的側面に対して、大規模言語モデル(LLM)を定量的に評価する。
その結果, LLMの文化的アライメントを定量化し, 説明的文化的次元におけるLCMの差異を明らかにすることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 14:48:39 GMT)
The Impact of Human Aspects on the Interactions Between Software Developers and End-Users in Software Engineering: A Systematic Literature Review [10.3] 本稿では,開発者とユーザ間のインタラクションに影響を及ぼす人的側面に関する研究を体系的にレビューする。
46研究において,開発者とユーザ間のインタラクションに影響を与えるさまざまなヒューマン側面を同定した。
本研究は, 開発者とユーザ間のインタラクションにおいて, ポジティブな効果を活用し, ネガティブな効果に対処することの重要性を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 03:38:36 GMT)
Initialization is Critical to Whether Transformers Fit Composite Functions by Inference or Memorizing [10.2] トランスフォーマーは様々なタスクに対して印象的な能力を示してきたが、構成上の問題に対するパフォーマンスは議論の的となっている。
アンカー関数を用いて,変圧器が未知の構成課題に対してどのように振る舞うかのメカニズムを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 20:23:24 GMT)
Vidur: A Large-Scale Simulation Framework For LLM Inference [9.9] VidurはLLM推論性能のための大規模かつ高忠実なシミュレーションフレームワークである。
LLMデプロイメントの最適化を支援する構成検索ツールであるVidurSearchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 23:42:13 GMT)
Model Reconstruction Using Counterfactual Explanations: Mitigating the Decision Boundary Shift [9.8] 我々は,CCA(Counterfactual Clamping Attack)と呼ばれる新しいモデル抽出手法を提案する。
モデル近似における誤差と,ポリトープ理論を用いたクエリ数との間に,新しい数学的関係を導出する。
実験結果から,本手法は,複数の実世界のデータセットにおいて,ターゲットと代理モデル間の忠実度の向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:52:47 GMT)
Spice-E : Structural Priors in 3D Diffusion using Cross-Entity Attention [9.5] Spice-Eは3D拡散モデルに構造ガイダンスを追加するニューラルネットワークである。
提案手法は,3次元スタイリゼーション,意味的形状の編集,テキスト条件の抽象化-to-3Dなど,様々なアプリケーションをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 08:37:22 GMT)
Test-Time Adaptation for Depth Completion [9.3] いくつかの(ソース)データセットでトレーニングされたモデルを転送して、ドメイン間のギャップによってテストデータをターゲットにする場合、パフォーマンスの劣化を観測することが一般的である。
本稿では,1枚の画像とそれに伴うスパース深度マップから高密度深度マップを推定するタスクである深度完成のためのオンラインテスト時間適応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:20:55 GMT)
The Power of Absence: Thinking with Archival Theory in Algorithmic Design [9.3] データセットやアルゴリズムシステムによって永続されるバイアスを軽減するのではなく、アーカイブ理論はバイアス自体のフレーミングを提供する。
我々は、アルゴリズムバイアスの原因に関する調査をより確実に定着させる概念として、パワー・アズ・ア・パワー・ア・存在・生産的コンセプトを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 20:43:56 GMT)
WavePlanes: A compact Wavelet representation for Dynamic Neural Radiance Fields [9.2] 本稿では,高速かつコンパクトな明示的モデルであるWavePlanesについて述べる。
Nレベル2次元ウェーブレット係数を用いたマルチスケール空間および時空間特徴平面表現を提案する。
ウェーブレット係数の間隔を計算し、ハッシュマップを用いてモデルを圧縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 13:24:32 GMT)
Reviewing Intelligent Cinematography: AI research for camera-based video production [9.2] 本稿では、エンターテイメント目的のリアルカメラコンテンツ取得の文脈における人工知能(AI)研究の総合的なレビューを提供する。
コンピュータビジョン研究の広さと、インテリジェント撮影技術(IC)に関連するレビュー論文の欠如を踏まえ、本レビューでは、IC景観の全体像を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 13:13:02 GMT)
Multi-scale Bottleneck Transformer for Weakly Supervised Multimodal Violence Detection [9.1] 弱教師付きマルチモーダル暴力検出は、複数のモダリティを活用することで暴力検出モデルを学ぶことを目的としている。
本稿では,情報冗長性,モダリティの不均衡,モダリティの非同期性といった課題に明示的に対処する,弱教師付きMVD法を提案する。
最大規模のXD-Violenceデータセットの実験により,提案手法が最先端の性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 15:27:08 GMT)
VLM-PL: Advanced Pseudo Labeling Approach for Class Incremental Object Detection via Vision-Language Model [9.1] VLM-PL(Vision-Language Model Assisted Pseudo-Labeling)を紹介する。
この手法は視覚言語モデル(VLM)を用いて、追加のモデルトレーニングを必要とせず、擬似接地真実(GT)の正しさを検証する。
VLM-PLは改良された擬似GTと実GTを統合し、新しい知識と古い知識を効果的に組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 03:04:47 GMT)
One-Wayness in Quantum Cryptography [9.1] 本研究では,一方向関数の量子アナログである一方向状態発生器(OWSG)の特性について検討する。
量子デジタル署名はOWSGと等価であることを示す。
我々は、秘密に検証可能で統計的に可逆なOWSGと呼ばれるOWSGの変種を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 02:31:38 GMT)
Adversarial Threats to Automatic Modulation Open Set Recognition in Wireless Networks [9.0] 本稿では,様々な AMOSR 手法の敵対的脆弱性を調べるために,Open Set Adversarial Attack (OSAttack) を提案する。
識別的および生成的オープンセット認識の判定基準を解析することにより、OSFGSMとOSPGDが提案され、AMOSRの性能が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 12:46:18 GMT)
StyleMamba : State Space Model for Efficient Text-driven Image Style Transfer [9.0] StyleMambaは、テキストプロンプトを対応する視覚スタイルに変換する効率的な画像スタイル転送フレームワークである。
既存のテキストガイドによるスタイリングには、数百のトレーニングイテレーションが必要で、多くのコンピューティングリソースが必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 12:57:53 GMT)
Designing Skill-Compatible AI: Methodologies and Frameworks in Chess [8.5] 強力な人工知能システムは、しばしばより弱いエージェントと対話しなければならない設定で使用される。
しかし、AIエージェントがこれらの設定でうまく対話するには、超人的なパフォーマンスのみを達成するだけでは不十分である。
本稿では,より低いレベルのスキルを持つインタラクションパートナと,ほぼ最適なAIの互換性を評価するための,正式な評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 14:04:35 GMT)
Citadel: Real-World Hardware-Software Contracts for Secure Enclaves Through Microarchitectural Isolation and Controlled Speculation [8.4] セキュアなエンクレーブのようなハードウェアアイソレーションプリミティブは、プログラムを保護することを目的としているが、一時的な実行攻撃には弱いままである。
本稿では,マイクロアーキテクチャの分離プリミティブと制御された投機機構をプロセッサに組み込むことを提唱する。
命令外プロセッサにおいて、エンクレーブと信頼できないOS間でメモリを安全に共有する2つのメカニズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:07:03 GMT)
Swift Parameter-free Attention Network for Efficient Super-Resolution [8.4] シングルイメージ超解像は、低レベルのコンピュータビジョンにおいて重要な課題である。
Swiftを提案します。
パラメータカウント、推論速度、画像品質のバランスをとるパラメータフリーアテンションネットワーク(SPAN)。
複数のベンチマークでSPANを評価し,画像品質と推論速度の両面で既存の高効率超解像モデルより優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 08:09:07 GMT)
CleanGraph: Human-in-the-loop Knowledge Graph Refinement and Completion [8.4] CleanGraphは知識グラフの洗練と完成を容易にするために設計されたWebベースのツールである。
知識グラフは、高品質でエラーのない事実に基礎を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 00:18:45 GMT)
The Impact of Imperfect XAI on Human-AI Decision-Making [8.3] 鳥種識別作業において,誤った説明が人間の意思決定行動にどのように影響するかを評価する。
この結果から,AIと人間-AIチームパフォーマンスへの不完全なXAIと,人間の専門知識レベルの影響が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:14:25 GMT)
Gamification in Software Engineering Education: a Tertiary Study [8.3] 本研究は,近年の体系的な文献レビューや地図作成に応えて行われた。
この結果から、SEの最も頻繁にゲーミフィケーションされる領域は、ソフトウェアテスティングとソフトウェア品質であることがわかった。
この結果は,SE学習過程を通じて,生徒のエンゲージメントとモチベーションを向上させるためのゲーミフィケーションの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:57:44 GMT)
Dynamic Data Layout Optimization with Worst-case Guarantees [8.2] データ分析システムは、数百万行の行を含むパーティションに大規模なデータセットを格納し、処理する。
データレイアウトを予測されるクエリワークロードにカスタマイズすることで、クエリのパフォーマンスが大幅に向上する。
OReOによるオンライン再編成は、クエリと再編成時間の合計で最大32%の改善につながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 11:46:00 GMT)
UMass-BioNLP at MEDIQA-M3G 2024: DermPrompt -- A Systematic Exploration of Prompt Engineering with GPT-4V for Dermatological Diagnosis [8.1] 本研究は, 大規模マルチモーダルモデルを統合することで臨床皮膚科の症例を診断するための新しいアプローチを提案する。
GPT-4Vは、検索剤として使用すると、正しい皮膚条件を85%正確に検索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 21:57:24 GMT)
Picking watermarks from noise (PWFN): an improved robust watermarking model against intensive distortions [8.0] 本稿では,ノイズ層とデコーダとの間にデノイズモジュールを導入する。
このモジュールは、ノイズを低減し、攻撃中に失われた情報のいくつかを回復することを目的としている。
実験結果から,提案手法は既存モデルに匹敵し,ノイズ強度の異なる最先端技術よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:06:57 GMT)
A score-based particle method for homogeneous Landau equation [7.6] プラズマ中のランダウ方程式を解くための新しいスコアベース粒子法を提案する。
我々の主要な革新は、この非線形性がスコア関数の形式にあることを認識することである。
我々は, 近似と真の解とのKL分散を, スコアマッチング損失によって効果的に制御できることを証明し, 理論的推定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:22:47 GMT)
Simultaneous identification of models and parameters of scientific simulators [7.5] 本研究は,本質的なモデルコンポーネントを特定するためのシミュレーションベースの推論フレームワークを開発する。
いかなる構成シミュレータにも、評価を必要とせずに適用することができる。
非識別のモデルコンポーネントとパラメータを明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 10:09:58 GMT)
UniBEV: Multi-modal 3D Object Detection with Uniform BEV Encoders for Robustness against Missing Sensor Modalities [7.5] 本稿では、欠落したモダリティに対して堅牢性を実現するために、エンドツーエンドのマルチモーダル3Dオブジェクト検出フレームワークを提案する。
UniBEVはLiDARとカメラ入力に加えて、LiDARのみまたはカメラのみの入力でも再トレーニングなしで動作可能である。
UniBEVと最先端のBEVFusionとMetaBEVを、すべてのセンサー入力の組み合わせでnuScenesで比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 13:53:33 GMT)
Automated Program Repair: Emerging trends pose and expose problems for benchmarks [7.4] 大規模言語モデル(LLM)はソフトウェアパッチの生成に使用される。
評価と比較は、結果が有効であり、一般化する可能性が高いことを保証するために注意する必要があります。
大規模かつしばしば開示されていないトレーニングデータセットには、評価される問題が含まれている可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 23:09:43 GMT)
Hundred-Kilobyte Lookup Tables for Efficient Single-Image Super-Resolution [7.4] 超解像(SR)方式は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を多用しており、これは集中的乗算(MAC)演算を含む。
これは、電力、コンピューティング、ストレージリソースによって歪んだデバイス上で実行されるエッジAIの体制と矛盾する。
この作業は、このストレージハードルに対処し、100キロバイトのLUT(HKLUT)モデルをオンチップキャッシュ用に革新する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 12:36:49 GMT)
SINBAD: Saliency-informed detection of breakage caused by ad blocking [7.4] フィルタリストのメンテナは、自動破損検出ツールの恩恵を受けることができる。
SINBADは自動破壊検知器で、最先端の精度を20%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:35:06 GMT)
Riemann-Lebesgue Forest for Regression [7.3] 我々はリーマン・ルベーグ木(RLT)と呼ばれる新しい木学習者を開発し、ルベーグ型伐採を行う機会を得た。
最適リーベーグ型切削は通常のCART citeBreiman 1984AR切削よりもY$の分散低減効果が大きいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:51:08 GMT)
P-ICL: Point In-Context Learning for Named Entity Recognition with Large Language Models [7.0] 近年,大規模な言語モデル (LLM) の台頭により,実演サンプルを使わずに名前付きエンティティ認識 (NER) を直接実現できるようになった。
標準ICLは、LLMがタスク命令、フォーマット、入力ラベルマッピングを理解するのにのみ役立つが、NERタスク自体の特異性を無視する。
LLMでNERをよりよく実現するための新しいプロンプトフレームワークであるP-ICLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 11:01:21 GMT)
The Promise and Challenges of Using LLMs to Accelerate the Screening Process of Systematic Reviews [7.0] LLM(Large Language Models)は、人間のスクリーニングの抽象化を単純化することにより、タイトル・サブトラクションのスクリーニングを高速化する。
我々は,従来のシステムレビューのオリジナルと簡易の2つの要約を用いて,人間が20論文のタイトルと要約をスクリーニングする実験を行った。
また,異なるプロンプト技術 (Zero-shot (ZS), One-shot (OS), Few-shot (FS), Few-shot with Chain-of-Thought (FS-CoT)) がLCMのスクリーニング性能を向上させるかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 11:28:50 GMT)
Fine-tuning Pre-trained Named Entity Recognition Models For Indian Languages [6.8] 課題を分析し,インド語の多言語名称認識に適した手法を提案する。
主要な2つのインド語族から4つのインド語に対する40K文の注釈付きエンティティコーパスを提示する。
我々は、我々のモデルの有用性を裏付けるインド言語のための、全く見当たらないベンチマークデータセットにおいて、同等のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 05:54:54 GMT)
Proportion Estimation by Masked Learning from Label Proportion [6.5] 全腫瘍細胞の総数に対するPD-L1陽性腫瘍細胞の数であるPD-L1は、免疫療法において重要な指標である。
セルレベルアノテーションとパーセンテージアノテーションの少ないパーセンテージ推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 05:29:38 GMT)
A Unified Label-Aware Contrastive Learning Framework for Few-Shot Named Entity Recognition [6.5] ラベル認識型トークンレベルのコントラスト学習フレームワークを提案する。
提案手法は,ラベルのセマンティクスを接尾辞のプロンプトとして活用することでコンテキストを豊かにする。
コンテキストネイティブとコンテキストラベルの対比学習目標を同時に最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 10:37:24 GMT)
Shedding Light on CVSS Scoring Inconsistencies: A User-Centric Study on Evaluating Widespread Security Vulnerabilities [6.5] CVSS(Common Vulnerability Scoring System)は、脆弱性管理における脆弱性の深刻さを評価する一般的な手法である。
CVSSの特定の指標が広範囲にわたる脆弱性タイプに対して不整合に評価されていることを示す。
本研究は,ほとんどの評価者はCVSSの問題点を自覚しているが,CVSSは依然として脆弱性評価に有用なツールであると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 07:08:48 GMT)
Particle density and critical point for studying site percolation by finite size scaling [6.4] 本研究では, サイトパーコレーションモデルにおける粒子数密度, 臨界点, 潜伏変数の関係について検討した。
教師なし学習はモンテカルロシミュレーションと整合した信頼性のある結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 14:13:14 GMT)
Dynamic GNNs for Precise Seizure Detection and Classification from EEG Data [6.4] 本稿では,脳波の位置と対応する脳領域のセマンティクスの相互作用を捉える動的グラフニューラルネットワーク(GNN)フレームワークであるNeuroGNNを紹介する。
実世界のデータを用いた実験により、NeuroGNNは既存の最先端モデルよりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 21:36:49 GMT)
A review on discriminative self-supervised learning methods [6.2] ラベルのないデータからロバストな特徴を抽出する手法として自己教師付き学習が登場した。
本稿では,コンピュータビジョン分野における自己教師型学習の差別的アプローチについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 11:15:20 GMT)
Bounding Causal Effects with Leaky Instruments [6.2] 我々は、$textitleakyのセットを与えられた線形システムで$textitpartial$識別を提供する新しいソリューションを提案する。
我々は,情報漏洩の一般的な形態の下で,平均処理効果を確実にシャープに制限する凸最適化目標を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 09:59:09 GMT)
Test-Time Augmentation for Traveling Salesperson Problem [6.2] 最適化問題に対処する有効な手法としてテスト時間拡張(TTA)を提案する。
提案手法は,最新のモデルよりも短い解が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 02:31:51 GMT)
HackCar: a test platform for attacks and defenses on a cost-contained automotive architecture [6.0] HackCarは、完全な車両へのアクセスを必要とせずに、一般的な自動車システム上での攻撃と防御を複製するテストプラットフォームである。
HackCarプラットフォームはF1-10thモデル上に構築されており、様々な自動車用マイクロコントローラが接続されている。
われわれのデザインを、本物、ライセンス付き、未修正の車と比較して紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 12:48:01 GMT)
Deep Learning Method to Predict Wound Healing Progress Based on Collagen Fibers in Wound Tissue [5.9] 本稿では,創傷治癒の進展を予測するために,深層学習に基づく革新的なアプローチを提案する。
創傷治癒の6段階を82%の精度で分類した。
我々の知る限り,本提案モデルは創傷治癒過程を予測するための,最初の深層学習に基づく分類モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 13:33:32 GMT)
Convergence Analysis of Sequential Federated Learning on Heterogeneous Data [5.9] 連立学習(FL)では、複数のクライアント間で共同トレーニングを行う方法が2つある:i)並列FL(PFL)、i)クライアントが並列にモデルを訓練するFL(SFL)、i)クライアントが逐次的にモデルを訓練するFL(SFL)である。
本稿では,不均一なデータに対するSFLの収束保証がまだ不十分であることを示す。
実験により,SFLはデバイス間設定において極めて不均一なデータ上でPFLより優れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 07:08:34 GMT)
Towards Less Biased Data-driven Scoring with Deep Learning-Based End-to-end Database Search in Tandem Mass Spectrometry [5.8] DeepSearchは、タンデム質量分析のための最初のディープラーニングベースのエンドツーエンドデータベース検索手法である。
イオン対イオンマッチングに依存する従来の方法とは異なり、DeepSearchはペプチドスペクトルマッチングをスコアするデータ駆動アプローチを採用している。
また、DeepSearchは、変数の翻訳後の修正をゼロショットでプロファイルできる、最初のディープラーニングベースの方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 19:39:17 GMT)
Contrastive Learning Method for Sequential Recommendation based on Multi-Intention Disentanglement [5.7] MIDCL(Multi-Intention Disentanglement)に基づくコントラスト学習シーケンシャルレコメンデーション手法を提案する。
私たちの仕事では、意図は動的で多様なものとして認識され、ユーザの振る舞いは、しばしば現在のマルチインテンションによって駆動されます。
本稿では,最も関連性の高いユーザの対話的意図の探索と,正のサンプル対の相互情報の最大化のための2種類のコントラスト学習パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:23:11 GMT)
The Power of Training: How Different Neural Network Setups Influence the Energy Demand [5.5] この研究は、機械学習のトレーニング体制と学習パラダイムのバリエーションがコンピューティングのエネルギー消費に与える影響、特にライフサイクルを考慮したHPCハードウェアに与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 07:44:25 GMT)
Bayesian Pseudo-Coresets via Contrastive Divergence [5.5] 対照的な発散を利用して擬似コアセットを構築するための新しい手法を提案する。
これは擬似コアセット構築プロセスにおける近似の必要性を排除する。
複数のデータセットに対して広範な実験を行い、既存のBPC技術よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 19:04:46 GMT)
RACH Traffic Prediction in Massive Machine Type Communications [5.4] 本稿では,ALOHAネットワークにおけるバーストトラフィック予測に適した機械学習ベースのフレームワークを提案する。
我々は,mMTCネットワークから頻繁に収集されたデータを活用することでLSTMネットワークの状態を更新する,新しい低複雑さオンライン予測アルゴリズムを開発した。
本研究では,単一基地局と数千のデバイスを異なるトラフィック発生特性を持つグループに編成したネットワーク上でのフレームワークの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:28:07 GMT)
Concolic Testing of Quantum Programs [5.4] 本稿では,量子プログラムに特化して設計された最初のココリックテストフレームワークを提案する。
このフレームワークは量子状態の量子化と量子変数の記号化方法を示す量子条件文を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 07:32:19 GMT)
HC-Mamba: Vision MAMBA with Hybrid Convolutional Techniques for Medical Image Segmentation [5.3] 本稿では,現代空間モデルMambaに基づく新しい医用画像分割モデルHC-Mambaを提案する。
具体的には,HC-Mambaモデルにおける拡張畳み込み手法を導入し,より広い範囲の文脈情報を取得する。
さらに、HC-Mambaモデルでは、深度的に分離可能な畳み込みを採用し、パラメータの数とモデルの計算能力を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 12:24:50 GMT)
ToDo: Token Downsampling for Efficient Generation of High-Resolution Images [5.2] 本稿では、しばしば冗長な特徴を含む生成画像モデルにおける高密度注意の重要性を考察し、スペーサーの注意機構に適合させる。
2048x2048のような高分解能では最大2倍、最大4.5倍の安定拡散推論を加速するために、キーと値トークンのトークンダウンサンプリングに依存する新しいトレーニングフリーなToDoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 05:09:48 GMT)
Arctic-Embed: Scalable, Efficient, and Accurate Text Embedding Models [5.2] 本報告では,テキスト埋込型テキスト埋め込みモデルのファミリの背後にあるトレーニングデータセットの作成とレシピについて述べる。
リリース時点で、各モデルはMTEB検索のリーダーボード上で、その大きさのモデルに対する最先端の検索精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 19:05:18 GMT)
Functional Imaging Constrained Diffusion for Brain PET Synthesis from Structural MRI [5.2] 新しい制約拡散モデル (CDM) を用いて, 入力条件として2組構造MRIを用いた3次元脳PET画像合成のためのフレームワークを提案する。
FICDはPETにノイズを導入し、CDMで徐々に除去する。
CDMは、各denoized PETと基底真理との間のボクセルワイドアライメントを確保するために、機能的イメージング制約を導入して、denoized PETを予測することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 19:04:58 GMT)
Patterns of Multi-Container Composition for Service Orchestration with Docker Compose [5.2] この作業は、Docker Composeを複数のサービスコンテナを実行するオーケストレーションツールとして使用する、成功したプロジェクトのデータセットをキュレートする。
データと分析の収集により、反復するマルチコンテナ構成パターンの識別と命名が可能になる。
これらのパターンは、ソフトウェアシステムが現実世界でどのようにオーケストレーションされているかを強調し、独自のサービスオーケストレーションを構築したい人なら誰でも例を挙げることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 08:36:06 GMT)
Identifying every building's function in large-scale urban areas with multi-modality remote-sensing data [5.2] 本研究は,大規模都市部における建物機能同定のための半教師付き枠組みを提案する。
光画像、建築高さ、夜間光データを収集し、建物の形態特性を記述する。
結果は、政府による2万の検証ポイントと統計調査によって評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 15:32:20 GMT)
Towards Secure Virtual Elections: Multiparty Computation of Order Based Voting Rules [5.2] 電子投票システムの主な課題の1つは、計算結果がキャスト投票と一致していることを示すことである。
本稿では,秩序に基づく投票規則によって規制された選挙のためのセキュアな投票プロトコルを提案する。
我々のプロトコルは、必要な出力のみを発行するという意味で、完全な投票秘密を提供するが、キャスト投票に関する他の情報は明らかにしない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 09:36:56 GMT)
Open Source Language Models Can Provide Feedback: Evaluating LLMs' Ability to Help Students Using GPT-4-As-A-Judge [5.0] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広いコンピューティングコンテキストにおけるフィードバックの自動生成に大きな可能性を示している。
しかし、学生の仕事をプロプライエタリなモデルに送ることのプライバシーと倫理的意味について懸念の声が上がっている。
このことは、教育におけるオープンソースのLLMの使用に大きな関心を呼んだが、そのようなオープンモデルが生み出すフィードバックの品質は、まだ検討されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:57:39 GMT)
Benchmarking Educational Program Repair [5.0] 大きな言語モデル(LLM)は、学習リソースの生成、エラーメッセージの改善、コードに対するフィードバックの提供に使用することができる。
競合するアプローチの公平な比較を容易にするため、標準化とベンチマークが強く求められている。
本稿では,新しい教育プログラム修復ベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:23:59 GMT)
Explaining Clustering of Ecological Momentary Assessment Data Through Temporal and Feature Attention [5.0] エコロジー・モメンタリー・アセスメント (Ecological Momentary Assessment, EMA) 研究は、心理病理関連変数の個人データをリアルタイムに提供する。
本稿では,クラスタの識別において主要な役割を担う重要な時間点と変数を識別する,注目に基づく解釈可能なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 07:09:43 GMT)
OpenESS: Event-based Semantic Scene Understanding with Open Vocabularies [4.9] イベントベースのセマンティックセグメンテーション(ESS)は、イベントカメラセンシングの基本的な課題である。
画像、テキスト、イベントデータドメインからの情報を相乗化し、スケーラブルなESSを実現するためにOpenESSを導入します。
DDD17とDSEC-Semanticベンチマークでは、イベントラベルもフレームラベルも使用せずに53.93%と43.31%のmIoUを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:59:58 GMT)
MIDGARD: Self-Consistency Using Minimum Description Length for Structured Commonsense Reasoning [4.9] 大規模言語モデル(LLM)を用いた自然言語入力から推論グラフを生成するための構造化推論の課題について検討する。
従来のアプローチでは様々なプロンプト方式が検討されてきたが、自己回帰性やシングルパスベースの復号化によるエラー伝播に悩まされている。
我々は,多種多様な推論連鎖をサンプリングし,多数決を最終回答とする自己整合性(SC)から着想を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:25:42 GMT)
Supervised Anomaly Detection for Complex Industrial Images [4.9] 5000枚の画像からなる新規な実世界の産業データセットについて述べる。
また、(2)ベースの異常検出器(SegAD)についても紹介する。
SegADは、ローカル統計を計算するために、異常マップとセグメンテーションマップを使用する。
VADおよびVisAデータセット(+0.4%AUROC)におけるSegADの現状
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 10:47:28 GMT)
SCALA: Split Federated Learning with Concatenated Activations and Logit Adjustments [4.8] Split Federated Learning(SFL)は、サーバとクライアントの間で学習プロセスを戦略的に分割する分散機械学習フレームワークである。
本稿では,SCALA(Concatenated Activations and Logit Adjustments)を用いたSFLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 08:12:21 GMT)
Failing to hash into supersingular isogeny graphs [4.6] 重要な暗号オープン問題は、信頼できる権威なしで「ハード超特異曲線」の具体例を作成することである。
我々は、さらなる研究を刺激し、この取り組みの課題と障害に光を当てることを望んで、この問題を解決するために失敗した多くの試みを文書化しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:59:08 GMT)
Utilizing dataset affinity prediction in object detection to assess training data [4.5] 車両データセットのヘテロジニアスプールからサンプルを自動的に選択することで、いわゆるデータセット親和性スコアの利点を示す。
その結果、物体検出器は検出精度を損なうことなく、かなりスペーサーなトレーニングサンプルで訓練できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 07:41:45 GMT)
Nearly-Optimal Consensus Tolerating Adaptive Omissions: Why is a Lot of Randomness is Needed? [4.5] 同期分散システムにおいて,通信リンクから障害当事者への通信がメッセージの送信を省略できる場合,$n$の自律的パーティによる合意に達するという問題について検討する。
我々は、$O(sqrtnlog2 n)$ラウンドで動作し、$O(n2log3 n)$通信ビットを送信するランダム化アルゴリズムを設計する。
MCアルゴリズムが$O(R)$呼び出しを使用する場合、$Omega(fracn2maxR,nlog n)$ラウンドで動作しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 02:17:10 GMT)
HEAL-SWIN: A Vision Transformer On The Sphere [4.4] 高解像度の広角魚眼画像は、自律運転などのロボティクス応用においてますます重要になっている。
天体物理学や宇宙論で用いられる高度に均一な階層的等角領域等緯線線格子を組み合わせたHEAL-SWIN変換器を提案する。
HEAL-SWINでは、HEALPixグリッドのネスト構造を用いてSWIN変換器のパッチ処理とウィンドウ処理を行い、最小計算オーバーヘッドで球面表現を処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 15:49:58 GMT)
Improved Generalization Bounds for Communication Efficient Federated Learning [4.4] 本稿では,一般化境界の探索と表現学習によるフェデレーション学習の通信コストの低減に焦点をあてる。
我々は、一般化境界と表現学習分析に基づいて、適応的局所ステップ付きフェデレートラーニング(FedALS)アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:31:03 GMT)
Few-Shot Detection of Machine-Generated Text using Style Representations [4.3] 人間の文章を巧みに模倣する言語モデルは、虐待のかなりのリスクを負う。
そこで本研究では,人間が作成したテキストから推定した書体スタイルの表現を活用することを提案する。
また,人間と機械作家の区別にも有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 15:50:40 GMT)
Concrete Dense Network for Long-Sequence Time Series Clustering [4.3] 時系列クラスタリングは、時間的パターンを発見するためのデータ分析において基本である。
深部時間クラスタリング手法は、ニューラルネットワークのエンドツーエンドトレーニングに標準k平均を組み込もうとしている。
LoSTerは、時系列クラスタリング問題に対する新しい密集型オートエンコーダアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 12:31:35 GMT)
6G Software Engineering: A Systematic Mapping Study [4.3] 6Gは、より高速な携帯電話通信と大量の接続デバイスを可能にするソフトウェアの世界に革命をもたらすだろう。
現在のクラウドソリューションでは、すべてのデータがクラウドで転送され、計算されるが、このような大規模なデバイスネットワークでは持続可能ではない。
我々は,6Gソフトウェア工学の現在の研究状況を調べるために,システムマッピング研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 12:34:33 GMT)
Fault Identification Enhancement with Reinforcement Learning (FIERL) [4.3] 本書は, 活断層検出(AFD)分野における新しいアプローチを提示する。
タスクを、パッシブ障害検出(PFD)と制御入力設計の2つに明確に分離している。
この研究のコアコントリビューションは、このような制御戦略の設計のための一般的なシミュレーションベースのアプローチであるFIERLである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 10:10:24 GMT)
DataSP: A Differential All-to-All Shortest Path Algorithm for Learning Costs and Predicting Paths with Context [4.2] 本稿では,トラジェクトリからの遅延コストの学習を容易にするために,DataSPを提案する。
コンテキスト特徴からの複雑な遅延コスト関数は、ニューラルネットワーク近似を通じてアルゴリズムで表現することができる。
データSPは,グラフ上での経路予測において,最先端の機械学習手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 09:45:54 GMT)
Fishing for Magikarp: Automatically Detecting Under-trained Tokens in Large Language Models [4.2] 言語モデルにおけるトークン作成とモデルトレーニングの切り離しは、悪名高いSolidGoldMagikarpトークンのような特定の入力が不要な振る舞いを引き起こすことを可能にすることが知られている。
本稿では,Large Language Model (LLM) トークンを包括的に分析し,未学習および未学習のトークンを検出することを目的とした。
トークン化器分析,モデルウェイトベースインジケータ,シグネチャリング技術の組み合わせにより,これらの問題のあるトークンを自動的に検出する効果的な手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 20:37:56 GMT)
Graded Relevance Scoring of Written Essays with Dense Retrieval [4.0] 本稿では,高密度検索エンコーダを用いたエッセイの妥当性評価手法を提案する。
コントラスト学習で事前学習されたContrieverを活用し,教師付き高密度検索モデルに匹敵する性能を示した。
本手法はタスク固有のシナリオにおいて新しい最先端性能を確立し,クロスタスクシナリオに対する拡張は,そのシナリオに対する最先端モデルに匹敵する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 May 2024 16:37:58 GMT)
TrafficGPT: Towards Multi-Scale Traffic Analysis and Generation with Spatial-Temporal Agent Framework [3.9] 我々は3つのAIエージェントを用いてマルチスケールトラフィックデータを処理するマルチスケールトラフィック生成システムであるTrafficGPTを設計した。
TrafficGPTは,1)ユーザと対話し,テキストを介して予測タスクを抽出するテキスト・ツー・デマンドエージェント,2)マルチスケールトラフィックデータを利用して時間的特徴と類似性を生成するトラフィック予測エージェント,3)予測結果を用いて提案や視覚化を行う提案・可視化エージェントの3つの重要なAIエージェントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 07:48:40 GMT)
Differentially Private Linear Regression with Linked Data [3.9] コンピュータ科学の数学的概念である差分プライバシーは、堅牢なプライバシー保証を提供する上昇するツールである。
最近の研究は、個々の統計および機械学習タスクの微分プライベートバージョンの開発に焦点を当てている。
相関データを用いた線形回帰のための2つの微分プライベートアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 01:36:39 GMT)
Novel Actor-Critic Algorithm for Robust Decision Making of CAV under Delays and Loss of V2X Data [3.9] 本稿では,V2X環境における遅延および/またはロスデータによるロバストな駆動性能を保証する新しいBlind Actor-Criticアルゴリズムを提案する。
シミュレーション環境でのアルゴリズムの性能を評価し,ベンチマーク手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 14:14:03 GMT)
Introducing PetriRL: An Innovative Framework for JSSP Resolution Integrating Petri nets and Event-based Reinforcement Learning [3.9] PetriRLは、ペトリネットと深層強化学習を統合する新しいフレームワークである。
ペトリRLは、離散事象系をモデル化する際のペトリネット固有の強みを生かしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 10:47:57 GMT)
Solving Elliptic Optimal Control Problems via Neural Networks and Optimality System [3.9] 最適制御問題に対するニューラルネットワークに基づく解法(ボックス制約付き/なし)について検討する。
削減されたシステムのソリューションを表現するために、ディープニューラルネットワークを使用している。
本手法を説明するためにいくつかの数値例を提示し,既存の2つの数値例と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 06:54:20 GMT)
Quantum Circuit Ansatz: Abstraction and Reuse of Quantum Algorithm Design [3.8] 本稿では,量子回路のアンサーゼを分類したカタログを提案する。
各アンザッツは、意図、モチベーション、適用性、回路図、実装、例などの詳細とともに記述される。
量子アルゴリズム設計におけるそれらの応用を説明するための実例が提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 12:44:37 GMT)
Uncertainty quantification in metric spaces [3.6] 本稿では、応答が分離可能な距離空間で値を取る回帰モデルのための新しい不確実性定量化フレームワークを提案する。
提案アルゴリズムは,大規模データセットを効率的に処理し,使用する予測ベースモデルに依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 15:06:02 GMT)
Subsystem Information Capacity in Random Circuits and Hamiltonian Dynamics [3.6] 本研究は、ランダム量子回路のサブシステムと量子ハミルトン進化によって形成される有効チャネルに焦点を当てる。
本研究では,初期情報符号化方式が1対1,1対マニー,多対マニーといった情報力学に与える影響を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 14:18:36 GMT)
Higher-form Symmetries under Weak Measurement [3.6] 特定の条件下では、位相遷移は弱い測定によって駆動できることを示す。
双対性ツールを用いた遷移の性質を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 13:45:37 GMT)
Enhancing Holonic Architecture with Natural Language Processing for System of Systems [3.5] 本稿では,システム・オブ・システム(SoS)におけるホロトン通信を強化するための革新的なアプローチを提案する。
提案手法は,CGI,特にLarge Language Models (LLMs) の進歩を活用して,ホロンは自然言語命令を理解し,動作させることができる。
これにより、より直感的な人間-ホロンの相互作用が促進され、社会的知性が改善され、最終的には多様なシステム間の協調性が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:47:52 GMT)
Automated Conversion of Static to Dynamic Scheduler via Natural Language [3.5] 我々は、動的スケジューリング(RAGDyS)の制約を実装するプロセスを自動化するために、検索型拡張生成(RAG)ベースのLLMモデルを提案する。
本フレームワークは,エンドユーザーを対象とした数学的モデリングと計算負荷に関する技術的複雑さの最小化を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 04:07:38 GMT)
Learning-Based Difficulty Calibration for Enhanced Membership Inference Attacks [3.5] メンバーシップ推論攻撃(MIA)は、特定のデータポイントがモデルのトレーニングデータセットの一部であるかどうかを敵が判断することを可能にする。
低偽陽性率(FPR)におけるTPRの大幅な改善を目的としたMIAの新しいアプローチを提案する。
実験の結果,LCD-MIAは,他の困難キャリブレーションに基づくMIAと比較して,低FPRでのTPRを最大4倍改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 05:32:06 GMT)
Critical Infrastructure Protection: Generative AI, Challenges, and Opportunities [3.4] クリティカル・ナショナル・インフラストラクチャー(CNI)は、社会と経済の運営に不可欠な国家の基本資産を包含している。
これらのインフラを標的とするサイバーセキュリティの脅威が拡大すると、作戦に干渉し、国家の安全と公共の安全を危うくする可能性がある。
我々は、サイバーセキュリティのリスクが重要なインフラにもたらす複雑な問題を調査し、異なるタイプのサイバー攻撃に対するシステムの脆弱性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 08:08:50 GMT)
Delta Tensor: Efficient Vector and Tensor Storage in Delta Lake [3.3] 本稿では,デルタ湖を用いたレイクハウス建築におけるテンソル貯蔵の新しい手法を提案する。
実験により、このアプローチは空間と時間効率の両方において顕著に改善されていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 19:45:46 GMT)
Individual context-free online community health indicators fail to identify open source software sustainability [3.2] この研究は1年間にわたってオープンソースプロジェクトを監視し、共通のパフォーマンス指標を測定した。
これらのヘルス指標は、プロジェクトごとの状況が著しく異なるため、クロスプロジェクトベンチマークとして使用できないことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:20:42 GMT)
GDGS: Gradient Domain Gaussian Splatting for Sparse Representation of Radiance Fields [3.2] 本稿では,元の信号の勾配をモデル化する。
勾配は元の信号よりも遥かに小さい。
スパーシティのおかげで、ビュー合成の間は、少量のピクセルしか必要とせず、計算性能が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 22:40:52 GMT)
Custom Gradient Estimators are Straight-Through Estimators in Disguise [3.1] 量子化を意識したトレーニングには根本的な課題が伴う: 丸みのような量子化関数の微分はほとんどどこでもゼロである。
学習速度が十分に小さい場合、重み付け勾配推定器はストレート・スルー・スリー・スリー・スリー・スリー・スリー・スリー・スリー・スリー・スリー・スリー・スリー・スリー・スリー・スリー・スリー・スリー・スリー・スリー・スリー・スリー・スリー・スリー・スリー・スリー・スリー・スリー・スリー・スリー・スリー・スリー・
これらの結果は、MNISTデータセットでトレーニングされた小さな畳み込みモデルと、ImageNetでトレーニングされたResNet50モデルの両方に対して有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:07:56 GMT)
ICE-SEARCH: A Language Model-Driven Feature Selection Approach [3.1] 本研究では,In-Context Evolutionary Search (ICE-SEARCH) 法について述べる。
これは、大きな言語モデルに特徴選択タスクのための進化的アルゴリズムを組み込んだ最初の作品の1つである。
ICE-SEARCHは、大きな言語モデルに固有のクロスオーバーと突然変異機能を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:05:43 GMT)
xMTrans: Temporal Attentive Cross-Modality Fusion Transformer for Long-Term Traffic Prediction [3.1] 本稿では,長期交通予測,すなわちxMTransに対する時間的注意型クロスモーダルトランスモデルを提案する。
我々は,実世界のデータセットを用いて,交通渋滞とタクシー需要予測に関する提案モデルを評価する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 06:29:26 GMT)
Synthetic Data in Radiological Imaging: Current State and Future Outlook [3.0] 放射線学における人工知能(AI)ソリューションの開発と展開の鍵となる課題は、関連するデータ制限を解決することである。
サイリコデータでは、患者の損害の低減、コストの削減、データ取得の簡略化、スケーラビリティ、品質保証テストの改善、データ不均衡に対する緩和アプローチなど、患者のデータに潜在的なメリットがいくつか提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:35:47 GMT)
How Inverse Conditional Flows Can Serve as a Substitute for Distributional Regression [3.0] 逆流変換(DRIFT)を用いた分布回帰の枠組みを提案する。
DRIFTは解釈可能な統計モデルと柔軟なニューラルネットワークの両方をカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 21:19:18 GMT)
Mitigating Bias Using Model-Agnostic Data Attribution [3.0] 機械学習モデルにおけるバイアスの緩和は、公平性と公平性を保証するための重要な取り組みである。
本稿では, 画素画像の属性を利用して, バイアス属性を含む画像の領域を特定し, 正規化することで, バイアスに対処する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 13:00:56 GMT)
Full error analysis of the random deep splitting method for nonlinear parabolic PDEs and PIDEs with infinite activity [3.0] 我々は[Beck, Becker, Cheridito, Jentzen, Neufeld (2021)で導入されたディープスプリッティングアルゴリズムのランダム化拡張を示す。
我々は高次元非線形放物型PDEと(おそらく)無限活動を持つジャンプを持つPIDEの両方をおよそ解くのに適したランダムニューラルネットワークを使用する。
特に, ランダムな深層分割法は, 10 万次元の非線形 PDE と PIDE をほぼ1秒で解くことができることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:30:45 GMT)
Adversary-Guided Motion Retargeting for Skeleton Anonymization [3.0] 動作は、ユーザの動きをダミー骨格に移す際に匿名化に有効である。
本稿では,プライバシ中心のDeep Motion Retargeting Model (PMR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 21:18:02 GMT)
Speech Understanding on Tiny Devices with A Learning Cache [2.7] SpeechCache(SC)は、小さなデバイス向けの音声キャッシュである。
我々は市販のSTM32マイクロコントローラにSCを実装した。
当社のシステムは,デバイス上での入力の45%-90%を解決し,一般的なクラウド音声認識サービスへのオフロードと比較して,平均遅延を最大80%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:08:52 GMT)
Conjugate-Gradient-like Based Adaptive Moment Estimation Optimization Algorithm for Deep Learning [2.7] 本稿では,ディープラーニングのためのCG-like-Adamという新しい最適化アルゴリズムを提案する。
具体的には、ジェネリック・アダムの第1次と第2次モーメント推定の両方を共役次数様に置き換える。
CIFAR10/100データセットに基づく提案アルゴリズムの優位性を示す数値実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 12:39:59 GMT)
Towards Efficient Training and Evaluation of Robust Models against $l_0$ Bounded Adversarial Perturbations [2.7] スパース・PGDと呼ばれるホワイトボックスのPGDライクな攻撃法を提案し,スパース摂動を生成する。
スパースPGDとブラックボックス攻撃を組み合わせてモデルの堅牢性を評価する。
我々の逆行訓練されたモデルは、様々なスパース攻撃に対する最先端の堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 14:18:13 GMT)
Selective Classification Under Distribution Shifts [2.7] 選別分類において、分類器は過度なエラーを避けるために誤りとなる可能性のある予測を棄却する。
本稿では,分散シフトを考慮したSCフレームワークを提案する。
提案したスコア関数は、一般化されたSCのための既存のスコア関数よりも効果的で信頼性が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 15:52:50 GMT)
Stability and Performance Analysis of Discrete-Time ReLU Recurrent Neural Networks [2.6] 本稿では、ReLUアクティベーション機能付きリカレントニューラルネットワーク(RNN)の安定性と$ell$-gein性能について述べる。
これらの条件は、リアプノフ/異方性理論と、繰り返しReLUによって満たされる二次制約(QC)を組み合わせることによって導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:30:50 GMT)
Chemistry Beyond Exact Solutions on a Quantum-Centric Supercomputer [2.6] 普遍量子コンピュータは、様々な量子システムの特性を予測できるシミュレータとして使用できる。
化学における電子問題は、100ビットのマークの周辺で実用的なユースケースを提供する。
現在の誤差率では、量子プロセッサに結合した古典的分散計算により近似解が得られることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 14:08:07 GMT)
Discovery of T center-like quantum defects in silicon [2.6] 量子技術は、単一光子エミッタやスピン光子インタフェースとして機能する高性能な量子欠陥の開発から恩恵を受ける。
シリコン基板上に置換した炭素((A-C)$rm _Si$)とA=B,Al,Ga,In,Tl)とを混合したIII族元素による一連の欠陥が発見された。
これらの欠陥は、シリコン((C-C-H)$rm_Si$)のよく知られたT中心と、構造的に、電子的に、化学的に類似しており、その光学的性質は、主に不対電子によって駆動される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:02:29 GMT)
Deep-learning-based decomposition of overlapping-sparse images: application at the vertex of neutrino interactions [2.6] 本稿では,深層学習の力を利用して,多次元重なり合うスパース画像中の個々の物体を正確に抽出する手法を提案する。
これは、イメージング検出器から得られるオーバーレイド素粒子を分解した高エネルギー物理学の直接的な応用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 09:50:38 GMT)
AFEN: Respiratory Disease Classification using Ensemble Learning [2.5] 本稿では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とXGBoostを利用するモデルであるAFEN(Audio Feature Learning)を提案する。
我々は、データの健全な属性を提供し、正確な分類を可能にする、巧妙に選択されたオーディオ特徴の組み合わせを使用する。
AFENがPrecisionとRecallをメトリクスとして利用し、トレーニング時間を60%削減し、新たな最先端技術の設定を実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 23:50:54 GMT)
AMPLIFY:Attention-based Mixup for Performance Improvement and Label Smoothing in Transformer [2.3] AMPLIFYはTransformer自体のアテンション機構を使用して、元のサンプルのノイズや異常値が予測結果に与える影響を低減する。
実験の結果,AMPLIFYは計算資源のコストが小さく,テキスト分類作業において他の混合手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 11:14:41 GMT)
Fast Computation of Leave-One-Out Cross-Validation for $k$-NN Regression [2.3] その結果, 平均2乗誤差のLOOCV推定値は, トレーニングデータに基づく平均2乗誤差の$(k+1)$-NN回帰と同一であることがわかった。
LOOCVスコアを計算するには、一度だけ$(k+1)$-NNレグレッションを適合させ、トレーニングデータ数に対して$k$-NNレグレッションのトレーニングバリデーションを繰り返す必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 09:41:25 GMT)
Teacher-Student Network for Real-World Face Super-Resolution with Progressive Embedding of Edge Information [2.3] 実データと合成データの領域ギャップを考慮した,実世界の顔超解像教師学生モデルを提案する。
提案手法は,実世界のFSRにおいて,高品質な顔画像を得るための最先端手法を超越した手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 02:48:52 GMT)
Malayalam Sign Language Identification using Finetuned YOLOv8 and Computer Vision Techniques [2.2] 本稿では,高度深層学習とコンピュータビジョン技術を用いたマラヤラム語の手話識別手法を提案する。
まず、マラヤラム文字のラベル付きデータセットを開発し、その識別にはYOLOv8やコンピュータビジョンといった高度なディープラーニング技術を使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 11:37:54 GMT)
LLMs with Personalities in Multi-issue Negotiation Games [2.2] ゲーム理論の枠組みの中で,大規模言語モデル(LLM)の交渉能力を測定する。
高い開放性、良心、神経症は公正な傾向と関連している。
低一致性と低開放性は合理的な傾向と関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:51:53 GMT)
A Novel Technique for Query Plan Representation Based on Graph Neural Networks [2.2] クエリプランの学習表現は、データベース管理システムの機械学習ベースのクエリにおいて重要な役割を果たす。
既存の研究は、最先端ツリーモデルのクエリプラン表現能力を比較することは滅多にない。
本稿では,GNNとGRU(Gated Recurrent Units)を組み合わせた新しいツリーモデルを提案し,新しいツリーモデルがコスト推定タスクに大きな改善をもたらすことを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 04:59:59 GMT)
Generating Feedback-Ladders for Logical Errors in Programming using Large Language Models [2.1] 大規模言語モデル(LLM)に基づく手法は,プログラムの代入に対するフィードバック生成において大きな可能性を秘めている。
本稿では、LLMを用いて「フィードバック・ラダー」、すなわち、同じ問題とサブミッションのペアに対する複数のレベルのフィードバックを生成する。
本研究では, 学生, 教育者, 研究者によるユーザスタディにより, 生成したフィードバックラダーの品質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 20:38:58 GMT)
Unbiasing Fermionic Auxiliary-Field Quantum Monte Carlo with Matrix Product State Trial Wavefunctions [2.1] 本稿では,MPS-AFQMCと呼ばれる行列積状態(MPS)試験波動関数を用いたフェルミオン補助場量子モンテカルロ(AFQMC)の実装を初めて報告する。
MPSトライアルと任意のスレーター行列式との重なりを乗法誤差まで計算すると、#P-hardであることが証明される。
本稿では,行列積演算子を含まない局所エネルギーと力バイアスを評価する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 22:06:57 GMT)
Information revival without backflow: non-causal explanations of non-Markovianity [2.1] 情報再生の研究は、非マルコフ過程の相互運用において重要なパラダイムとなった。
ここでは,「レヴス」と「バックフロー」という概念は,決して起こらない情報再生である,と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:00:26 GMT)
CARE-SD: Classifier-based analysis for recognizing and eliminating stigmatizing and doubt marker labels in electronic health records: model development and validation [2.1] 患者ラベル,疑わしいマーカー,難解な引用文などの言語的特徴を抽出するために,文献駆動の語句から辞書と正規表現のリストを作成した。
これらの辞書は、Intensive Care-IIIデータセットの特定されていない医療情報マートから1800万文にわたる一致を検索するために使用された。
各言語バイアスの特徴について,1000の文一致をサンプリングし,専門臨床および公衆衛生アノテータによってラベル付けし,教師付き学習分類器に使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:40:18 GMT)
Diffusion-HMC: Parameter Inference with Diffusion Model driven Hamiltonian Monte Carlo [2.0] この研究は、単一拡散生成モデルを用いて、観測された天体物理学分野の予測を理論から生成し、これらの予測を用いた観測から物理的モデルを制約する、相互に繋がった目的に対処する。
拡散生成モデルの近似的近似性を利用して、ハミルトニアンモンテカルロ法を用いて、与えられたテスト画像の宇宙論的パラメータの後方をサンプリングすることで、宇宙論の厳密な制約を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:59:03 GMT)
Geometry-Informed Distance Candidate Selection for Adaptive Lightweight Omnidirectional Stereo Vision with Fisheye Images [2.0] 多視点ステレオ全方位距離推定は通常、多くの仮説的距離候補を持つコストボリュームを構築する必要がある。
そこで本研究では,ごく少数の候補を利用でき,計算コストを低減できる距離候補選択法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:33:12 GMT)
Motion Capture Analysis of Verb and Adjective Types in Austrian Sign Language [2.0] オーストリア手話(Osterreichische Geb"ardensprache, OGS)における動詞と形容詞における手話生成の運動パラメータについて検討する。
自然の終端を含む動詞(到着動詞など)と終端を持たない動詞(到着動詞、分析動詞など)の違いについて検討する。
リニア・ミックス・エフェクト・モデル(LME)を用いたモーションキャプチャーデータ解析は,動詞の終端マーキングと形容詞の強調マークの両方が「OGS」の運動変調によって表現されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 15:54:12 GMT)
Coseparable Nonnegative Tensor Factorization With T-CUR Decomposition [2.0] 非負行列因子化(NMF)は、データから意味のある特徴を抽出する重要な教師なし学習手法である。
本研究では,コセプタブルコアを選択するための交互選択法を提案する。
その結果, 分離可能なNMFと比較して, 分離可能なNTFの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 02:14:51 GMT)
Neural Networks Make Approximately Independent Errors Over Repeated Training [2.0] 標準のCIFAR-10とImageNetのトレーニングは、基礎となるテスト配信の性能にほとんどばらつきがないことを示す。
テストセットにおけるニューラルネットワークトレーニングのばらつきは,Jiangらによって発見されたクラス校正特性のダウンストリームの結果であることを示す。
本分析では, 分類ケースのばらつきを正確に予測する簡単な式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 20:02:56 GMT)
SmmPack: Obfuscation for SMM Modules with TPM Sealed Key [1.9] System Management Mode (SMM) は、x86およびx86-64プロセッサの最もプライベートな動作モードである。
我々はSMMモジュールの脆弱性解析のコストを上げるためにSmmPackを導入した。
我々は、SmmPackが元のSMMモジュールの性能を損なうことなく動作することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 11:13:03 GMT)
Multimode amplitude squeezing through cascaded nonlinear optical processes [1.9] マルチモード圧縮光は、分光のための周波数コムの圧縮から光コンピューティングにおける信号多重化に至るまで、いくつかの用途に注目されている。
複数の離散周波数モードでブライトスキューズすることで、量子強化分光法や光量子コンピューティングにおける新しい応用を解き放つことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:39:09 GMT)
Multi-fidelity Hamiltonian Monte Carlo [1.9] 代理モデルを用いた2段階ハミルトニアンモンテカルロアルゴリズムを提案する。
受け入れられた確率は、標準のHMC提案によって第一段階で計算される。
提案が受理された場合、後部を高忠実度数値解法を用いて第2段階で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 13:03:55 GMT)
Discrepancy-based Diffusion Models for Lesion Detection in Brain MRI [1.8] 拡散確率モデル(DPM)はコンピュータビジョンタスクにおいて大きな効果を示した。
彼らの顕著なパフォーマンスはラベル付きデータセットに大きく依存しており、医療画像への適用を制限する。
本稿では,異なる特徴を取り入れた新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 11:26:49 GMT)
Seeds of Stereotypes: A Large-Scale Textual Analysis of Race and Gender Associations with Diseases in Online Sources [1.8] 本研究は、人種や性別の指標とともに様々な疾患が議論される状況を分析した。
その結果、人口統計学用語は、オンラインテキストの特定の疾患概念と不均等に関連していることがわかった。
我々は、特定の人種的・性別的用語と分析された18の疾患の関連において、幅広い相違を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 13:38:56 GMT)
Random Alloy Codes and the Fundamental Limits of Coded Distributed Tensors [1.8] コード化されたコンピューティングは、コード化されたタスクでストラグラーを緩和するための新しい戦略を提供する。
本稿では、最も可能性の高い事象に着目し、復号化確率によってより直接的に符号化方式の最適性を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:00:13 GMT)
Triple-CFN: Restructuring Conceptual Spaces for Enhancing Abstract Reasoning process [1.8] 我々は,ボナード・ローゴ問題に対処するトリプルCFN法を導入し,顕著な推論精度を実現する。
必要な修正により、トリプルCFNパラダイムはRPM問題にも有効であることが証明され、競争結果が得られた。
我々はそれをメタトリプルCFNネットワークにアップグレードし、RPM問題の概念空間を明示的に構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:28:54 GMT)
D4C Glove-train: Solving the RPM and Bongard-logo Problem by Circumscribing and Building Distribution for Concepts [1.8] 本稿では,RPM問題を解決する新しいベースラインモデルLico-Netを紹介する。
我々は、分布を通して抽象的推論問題において基礎となる概念を提唱するD3Cアプローチを推進している。
D3Cの計算効率を高めるために,D3C-cos変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:46:09 GMT)
ECG-SMART-NET: A Deep Learning Architecture for Precise ECG Diagnosis of Occlusion Myocardial Infarction [1.8] 心筋梗塞の診断にはECG--NETが有用である。
OMIは1つ以上の冠動脈の完全閉塞を特徴とする重度の心臓発作である。
OMI症例の3分の2は、12誘導心電図から視覚的に識別することが困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 19:59:16 GMT)
Exploring Shallow-Depth Boson Sampling: Towards Scalable Quantum Supremacy [1.8] ボソンサンプリング(英: Boson sample)は、古典的なコンピュータを用いて効率的にシミュレーションすることが難しいサンプリングタスクである。
本稿では,幾何学的局所的アーキテクチャに関連する問題を克服できる,浅部線形光回路アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 00:34:51 GMT)
CloudSense: A Model for Cloud Type Identification using Machine Learning from Radar data [1.5] 本研究では,インド西部の複雑な地形上の降雨雲のタイプを,機械学習を用いて正確に同定するCloudSenseという新しいモデルを提案する。
CloudSenseは2018年7月から8月にかけて、Xバンドレーダーから収集された垂直反射率プロファイルを使用して、雲を成層型、混合層状対流型、対流型、浅層雲の4つのカテゴリに分類する。
以上の結果から,WGの複雑な地形における降水量推定を改善する上で有用な,より正確な雲の検出と分類が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 21:12:33 GMT)
Permutation invariant functions: statistical tests, density estimation, and computationally efficient embedding [1.4] 置換不変性は機械学習(ML)における複雑な問題を単純化するために利用される最も一般的な対称性の1つである。
本稿では,これらの問題について,いくつかの基本的な問題について考察する。
i) と (iv) のメソッドはソートトリックに基づいており、 (ii) は平均化トリックに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 09:12:52 GMT)
Fast Abstracts and Student Forum Proceedings -- EDCC 2024 -- 19th European Dependable Computing Conference [1.4] Fast Abstractsは、研究者と実践者が信頼性の高いコンピューティングに取り組み、進捗や意見の要素について議論することを目的としている。
このフォーラムの重要な目標の1つは、学生に予備的な結果に対するフィードバックを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:05:10 GMT)
An Artificial Intelligence Approach for Interpreting Creative Combinational Designs [1.4] 組み合わせ創造性は、よく知られたアイデアのブレンドを含む創造性の一形態である。
本研究は,創造的デザインを構成する「基礎」と「付加的」成分を具体的に識別する計算解釈に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 11:47:32 GMT)
Optimizing Tensor Contraction Paths: A Greedy Algorithm Approach With Improved Cost Functions [1.4] より少ない時間で効率的な収縮経路を計算できる opt_einsum による欲求アルゴリズムに基づく新しい手法を提案する。
我々のアプローチでは、現代のアルゴリズムが失敗する大きな問題に対するパスを計算できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 09:25:39 GMT)
From Quantum Mechanics to Quantum Software Engineering: A Historical Review [1.4] 量子ソフトウェア工学は、量子コンピュータと相互作用する最も効果的な方法を研究する。
本稿では,量子コンピューティングの進化を続ける風景を探索するために必要な知見を読者に提供することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 15:02:28 GMT)
Fast LiDAR Upsampling using Conditional Diffusion Models [1.4] 既存の手法は拡散モデルを用いて高忠実度で洗練されたLiDARデータを生成する可能性を示している。
高速かつ高品質な3次元シーンポイント雲のスパース・ツー・デンスアップサンプリングのための条件拡散モデルに基づく新しいアプローチを提案する。
本手法では,条件付き塗装マスクを用いて訓練した拡散確率モデルを用いて,画像補完タスクの性能向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 08:38:28 GMT)
Empathy Through Multimodality in Conversational Interfaces [1.4] 会話型健康エージェント(CHA)は、感情的なインテリジェンスを組み込むためにテキスト分析を超越するニュアンスなサポートを提供することで、医療を再定義している。
本稿では、豊かなマルチモーダル対話のためのLCMベースのCHAについて紹介する。
マルチモーダルな手がかりを解析することにより、ユーザの感情状態に順応的に解釈し、応答し、文脈的に認識され、共感的に反響する音声応答を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 02:48:29 GMT)
Stable electro-optic modulators using thin-film lithium tantalate [1.3] 直流安定性に優れた低損失薄膜のタンタル酸リチウムにおいて実現された電気光学変調器を実証した。
等価薄膜リチウムニオブ酸リチウム変調器 (5dBゆらぎ) を46時間以上で比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:06:26 GMT)
A Sparse Tensor Generator with Efficient Feature Extraction [1.3] スパーステンソル演算の研究の大きな障害は、広範囲のスパーステンソルデータセットの欠如である。
我々は,実スパーステンソルの実質的な特徴を模倣するスマートスパーステンソルジェネレータを開発した。
筆者らのジェネレータの有効性は,特徴の質と分解性能によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 10:28:20 GMT)
PORTULAN ExtraGLUE Datasets and Models: Kick-starting a Benchmark for the Neural Processing of Portuguese [1.3] 我々は、一連の言語処理タスクのためのデータセットのコレクションと、これらの下流タスクに関する微調整されたニューラルネットワークモデルのコレクションにコントリビュートする。
もともと英語で開発された文献の主流ベンチマークと合わせると、データセットは英語から機械翻訳され、最先端の翻訳エンジンが組み込まれていた。
その結果得られた PortULAN ExtraGLUE ベンチマークは、今後の研究で改善が追求されるポルトガルの研究の基盤となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 19:32:42 GMT)
Entangling two giant atoms via a topological waveguide [1.2] 光導波路に結合した2つの2層巨大原子の絡み合いについて検討した。
量子マスター方程式は、2つの原子の進化を管理するために導かれる。
2つの巨大原子の絡み合いは、巨大原子の結合配置と結合点距離に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 14:12:42 GMT)
Interpretable Cross-Examination Technique (ICE-T): Using highly informative features to boost LLM performance [1.2] 医学や法律など、解釈可能性が不可欠である領域では、標準モデルは「ブラックボックス」の性質のためにしばしば不足する。
ICE-Tは、LLMが複数の方向から問題にアプローチできるようにする一連のプロンプトを使用することで、これらの制限に対処する。
我々は、医療記録や法的文書など、さまざまなデータソースにまたがるICE-Tの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 19:20:34 GMT)
The Effect of Model Size on LLM Post-hoc Explainability via LIME [1.1] 本研究では,自然言語推論タスクにおける4つの異なるサイズのDeBERTaV3モデルのLIME説明について検討する。
モデルの内部決定プロセスへの忠実度と妥当性に基づいて,これらの説明を評価する。
重要な発見は、モデルサイズの増加はモデル性能の改善にもかかわらず、可視性と相関しないということである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:27:20 GMT)
Bake off redux: a review and experimental evaluation of recent time series classification algorithms [1.1] 2017年、カリフォルニア大学リバーサイド校(UCR)のアーカイブから得られた85のデータセットに対して、18の時系列分類(TSC)アルゴリズムを比較した。
この研究は一般に「ベイクオフ」と呼ばれ、9つのアルゴリズムのみがダイナミック・タイム・ウォーピング(DTW)やローテーション・フォレスト(Rotation Forest)のベンチマークよりもはるかに優れた性能を示した。
提案したカテゴリが、当初からどのように進歩してきたかを確認し、以前のベスト・オブ・カテゴリに対して、新しいアルゴリズムの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 15:33:11 GMT)
Universal structure of measurement-induced information in many-body ground states [1.1] 量子多体系の基底状態に対する測定誘起絡み合い(MIE)と情報(MII)の測定について検討する。
長距離MIEとMIIへの主要な貢献は$1d$であるのに対し、2d$は$2d$であり、テレポーテーション遷移の存在は、自明な$2d$状態が長距離MIEを表現できることを意味している、と我々は論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 14:57:04 GMT)
ASPIRE: Iterative Amortized Posterior Inference for Bayesian Inverse Problems [1.0] 機械学習と変分推論(VI)の新たな進歩は、例から学ぶことによって計算障壁を下げた。
異なるトレードオフを表す2つのVIパラダイムが登場した。
我々は,同じネットワークアーキテクチャとトレーニングデータを用いて,償却後部を反復的に改善するソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 20:03:12 GMT)
Multimodal Approach for Harmonized System Code Prediction [0.9] 電子商取引の急速な成長は税関代表者にかなりの圧力をかけている。
これに取り組む中で、人工知能(AI)システムは、直面するリスクを最小限に抑えるための有望なアプローチとして登場した。
本稿では,画像特徴とテキスト特徴の両方を利用したディープラーニングモデルを用いた,新しいマルチモーダルHSコード予測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 12:48:26 GMT)
Practical limitations of quantum data propagation on noisy quantum processors [0.9] このような量子アルゴリズムは、現在の量子プロセッサのノイズの性質のため、信頼性の高い結果を得るためには、エラー確率が非常に低いシングルビットと2キュービットのゲートを必要とする。
具体的には、変動パラメータの伝搬の相対誤差が量子ハードウェアのノイズの確率とどのようにスケールするかについて上限を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 20:55:57 GMT)
Resonant structure for improved directionality and extraction of single photons [0.9] 我々は, ダイヤモンド中の窒素空孔欠陥センター(NV)に適した準曲面を設計した。
我々の設計は、主に前方の20度の領域で発光する、高い指向性エミッションを達成する。
これにより、ファイバベースのコレクションを含む光の収集がより効率的になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 09:52:48 GMT)
Is Transductive Learning Equivalent to PAC Learning? [0.9] 本研究では,トランスダクティブ学習とPAC学習は,実現可能な環境において擬似的損失を伴う教師あり学習と本質的に等価であることを示す。
その結果,トランスダクティブ学習とPAC学習は,実現可能な環境において擬似的損失を伴う教師あり学習と本質的に同等であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:26:49 GMT)
Unravelling Responsibility for AI [0.9] AI対応システムのアウトプットと影響に責任を負う場所を確立する必要があることは広く認識されている。
本稿では,AIの責任概念を明確にするために,哲学と法学における中心的な違いを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 14:37:59 GMT)
A multi-module silicon-on-insulator chip assembly containing quantum dots and cryogenic radio-frequency readout electronics [0.8] 量子処理ユニットは、デジタルおよびアナログ電子モジュールを含むより大きな情報処理システムのモジュールである。
ここでは、シリコン量子デバイスの多重読み出しのための低温多モジュールアセンブリを提案する。
それぞれのモジュールを個別に表示し、(i)35dB以上の利得、118MHzの帯域幅、4.2K以下のノイズ温度、(ii)1.1dB未満の挿入損失、0-2GHzのノイズ温度、1.1K未満のノイズ温度、(iii)シングル電子ボックス(SEB)電荷センサを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:34:15 GMT)
Developing trustworthy AI applications with foundation models [0.8] AIアプリケーションの信頼性は最近の研究の対象であり、EUが最近導入したAIレギュレーションにも対処されている。
テキスト、音声、画像処理の分野における基礎モデルは、AIアプリケーションを開発するための全く新しい可能性を提供します。
このホワイトペーパーは、基礎モデルで開発されたAIアプリケーションの信頼性をどのように評価し、確実にするかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 10:08:45 GMT)
StepMix: A Python Package for Pseudo-Likelihood Estimation of Generalized Mixture Models with External Variables [0.8] StepMixは、擬似的な推定のためのオープンソースのPythonパッケージである。
文献からの最も重要なステップワイズ推定手法を実装している。
StepMixはScikit-Lernライブラリのオブジェクト指向設計に従い、追加のRラッパーを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 13:22:34 GMT)
Photodissociation spectra of single trapped CaOH+ molecular ions [0.8] 単一光子プロセスが$lambda=$245 - 275$,$nm、および2光子プロセスが$lambda=$500 - 540$,$nmに対して、textCaOH+$の光解離断面積スペクトルを報告する。
測定値は量子化学計算で解釈され、textCaOH+to textCa++textOH$ 265$,$nmの光解離閾値を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 07:32:03 GMT)
Utilizing Large Language Models to Generate Synthetic Data to Increase the Performance of BERT-Based Neural Networks [0.7] 私たちは機械学習モデルをトレーニングするのに十分な規模のデータセットを作成しました。
私たちのゴールは自閉症の基準に対応する行動のラベル付けです。
データの増大はリコールを13%増加させたが、精度は16%低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 03:18:12 GMT)
Barren plateaus are swamped with traps [0.7] 変分量子アルゴリズムと量子機械学習モデルの効率的なトレーニングを防止する2つの主な課題は、局所ミニマとバレンプラトーである。
本研究では,バレン高原に限らず,多くの局所性ミニマを指数関数的に生成する単純なメカニズムを指摘する。
より正確には、近似局所ミニマの存在を示し、単一の損失項を最適化し、正確な局所ミニマの存在を予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:04:15 GMT)
Probing Quantum Telecloning on Superconducting Quantum Processors [0.7] 量子テレクロニング(Quantum Telecloning)は、異なるパーティによって構築される量子情報の近似コピーを可能にする。
量子テレクロニングは、古典的なコプロセッサを用いて量子コンピュータの回路として実装することができる。
我々は,現在までの量子テレクロニング(単一量子ビット)に関する,最大かつ最も包括的なNISQコンピュータ実験の1つを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:29:42 GMT)
Exploiting Symmetry in Dynamics for Model-Based Reinforcement Learning with Asymmetric Rewards [0.7] 本稿では,特定の対称性を示すダイナミックスを学習する手法を提案する。
数値実験により,提案手法がより正確な力学モデルを学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 05:41:07 GMT)
Restricted Randomized Benchmarking with Universal Gates of Fixed Sequence Length [0.6] 本稿では,同じシーケンス長のユニバーサルゲートセットを直接アクセスして,ハールランダム性を生成するRBプロトコルのバージョンを紹介する。
これにより、我々のプロトコルは、小さなキュービット数に対して非常にリソース効率が高く、実用的になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:07:56 GMT)
High sensitivity measurement of ULF, VLF and LF fields with Rydberg-atom sensor [0.6] 本稿では, 並列電極を内蔵したCs気相セルにおけるULF, VLF, LF帯の電界測定について検討する。
印加直流電界の最適化により,Rydberg-atom センサを用いた1kHz,10kHz,100kHzの周波数での電界の高感度検出を実現する。
対応する感度は5.7muV/cm/sqrtHz、2.2muV/cm/sqrtHz、0.95muV/cm/sqrtである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 02:15:23 GMT)
Bell's and Mermin's inequalities, entangled coherent states and unitary operators [0.5] 絡み合ったコヒーレント状態に対するベルとメルミンの不等式は、ユニタリ変位演算子を用いて精査される。
最大許容値に近いメルミン不等式違反を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:30:37 GMT)
Approximation properties relative to continuous scale space for hybrid discretizations of Gaussian derivative operators [0.5] 本稿ではガウス微分に対する2つのハイブリッド離散化法の特性について解析する。
これらの離散化手法を研究する動機は、異なる順序の複数の空間微分が同じスケールレベルで必要である場合、より効率的に計算できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 14:44:34 GMT)
Biology-inspired joint distribution neurons based on Hierarchical Correlation Reconstruction allowing for multidirectional neural networks [0.5] 生物学的ニューロンの場合、例えば「作用電位の軸索伝播が両方の方向に起こることは珍しくない」。
単一のニューロンがモデル化できる統計的依存関係は期待できるだけでなく、より高いモーメントを含む全ての関節分布も期待できる。
このような結合分布ニューロンは、$rho(x,y,z)$を$rho(x,y,z)$に置換して正規化することにより、(テンソルや値の)多方向伝播を可能にする。
このようなニューロンモデルに対する階層的相関再構成(HCR)について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 14:49:27 GMT)
Mutual information and the encoding of contingency tables [0.5] 相互情報は、与えられたオブジェクトの集合のラベル付け間の類似性の尺度として一般的に使用される。
最近論じられたように、相互情報は、いわゆる並行性表の情報コストを無視するため、偏りのある結果を返すことができる。
本稿では,典型的ユースケースにおいて,より優れた境界を付与する並列性テーブルの符号化法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 19:49:39 GMT)
Real-Time Motion Detection Using Dynamic Mode Decomposition [0.4] 動的モード分解(DMD)に根ざしたストリーミングビデオデータに対する簡易かつ解釈可能なモーション検出アルゴリズムを提案する。
提案手法は,前景運動などの重要な映像特徴の進化と,DMDを映像セグメントに適用した結果となる行列の固有値との間には対応関係があることを生かしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 13:52:14 GMT)
Guiding adaptive shrinkage by co-data to improve regression-based prediction and feature selection [0.4] 特徴の相補的データである「コデータ」が結果を改善することは広く認識されている。
このようなコデータは、公開リポジトリが利用できるため、ゲノム設定においてユビキタスである。
本稿では,コデータを用いた回帰学習者のクラスである適応縮小法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 09:38:11 GMT)
Moments based entanglement criteria and measures [0.3] 量子エンタングルメントは、量子計算と量子情報処理において重要な役割を果たす。
本稿では,行列モーメントに基づく2つの簡単な絡み合い基準を提案する。
これらのモーメントに基づいて実験的に測定可能な低いコンカレンス境界を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 01:45:53 GMT)
Investigating Self-Supervised Image Denoising with Denaturation [0.3] 理論的解析と数値実験により,デ変性データを用いた自己教師付き復調アルゴリズムを解析する。
その結果, 劣化画像を用いたアルゴリズムトレーニングは有効であり, 経験的性能は理論的結果と一致していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 11:29:35 GMT)
Enhancing Social Media Post Popularity Prediction with Visual Content [0.3] Google Cloud Vision APIを使用して、ユーザの投稿からキーイメージとカラー情報を抽出します。
予測には線形混合モデル,サポートベクトル回帰,多層パーセプトロン,ランダムフォレスト,XGBoostなど,幅広い予測モデルを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 10:47:28 GMT)
Telling different unravelings apart via nonlinear quantum-trajectory averages [0.3] ゴリーニ-コサコフスキー-スダルシャン-リンドブラッドマスター方程式は開量子系の密度行列を支配している。
異なる測定シナリオにおいて同一のMEが生成する未発見物を,操作的に識別する手法を提案する。
量子軌道平均分散は,これらの測定シナリオを識別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 14:18:47 GMT)
Principal Component Analysis for Spatial Phase Reconstruction in Atom Interferometry [0.2] 原子干渉計は、物質波の干渉パターンで信号を符号化することで、広範囲の力に敏感である。
これらの力の大きさを推定するためには、原子に印加される基礎となる位相シフトを抽出する必要がある。
これまでは、抽出アルゴリズムはパターンの空間構造の固定モデルに依存していた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 15:41:40 GMT)
A View on Out-of-Distribution Identification from a Statistical Testing Theory Perspective [0.2] 本研究では,教師なしおよび教師なしの学習コンテキストにおいて,テスト時間におけるOODサンプルを効率的に検出する問題について検討する。
我々は,OOD問題を統計的検定のレンズで再定式化し,OOD問題を統計的に特定可能な条件について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 11:44:10 GMT)
Nonlocal order parameter of pair superfluids [0.2] ペア超流動は非局所順序パラメータ(奇数パリティ)で厳密に定義できることを示す。
その結果, 対超流動における相関密度変動の役割に新たな光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 12:04:49 GMT)
Information Extraction from Historical Well Records Using A Large Language Model [0.2] 石油とガスの井戸を最初に見つけてプラグで繋ぐことが不可欠である。
歴史資料はいくつかあるが、しばしば非構造化され、掃除されず、時代遅れである。
本稿では,これらの井戸の高速かつ低コストな位置推定のための新しい計算手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 May 2024 21:59:11 GMT)
Hybrid Quantum Graph Neural Network for Molecular Property Prediction [0.2] 我々は,ペロブスカイト材料の形成エネルギーを予測するために,自由ハイブリッド量子勾配古典畳み込みグラフニューラルネットワークを開発した。
我々の研究は、量子特徴符号化とパラメトリック量子回路が複雑な機械学習アルゴリズムを劇的に改善する方法を探求する新たな道筋を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:43:25 GMT)
Analytical results for uncertainty propagation through trained machine learning regression models [0.1] 本稿では、トレーニング/修正機械学習(ML)回帰モデルによる不確実性伝播の課題に対処する。
計算効率の観点から,本手法の有効性を検証し,モンテカルロ法と比較する数値実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 15:50:31 GMT)
More Efficient $k$-wise Independent Permutations from Random Reversible Circuits via log-Sobolev Inequalities [0.1] 我々は、$tildeO(nkcdot log (1/varepsilon))$ random $3$-bit gates is $varepsilon$-aqua $k$-wise independentという可逆回路によって計算された置換が証明される。
私たちのバウンダリは、近似エラー$varepsilon$が小さすぎる場合に、政権内の現在知られているバウンダリを改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 22:38:35 GMT)
Wave Function Collapse, Lorentz Invariance, and the Third Postulate of Relativity [0.0] 測定中の量子状態の変化は確率的かつ非局所的である。
非局所絡み合い関係は確率論において保存法を強制する手段を提供する。
確率と非局所効果は情報の超光透過を防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:10:45 GMT)
Virtual mitigation of coherent non-adiabatic transitions by echo verification [0.0] 本稿では,コヒーレントな誤りと非コヒーレントな誤りの両方を緩和するアディバティックなエコー検証プロトコルを提案する。
ハードウェアノイズの軽減に加えて,本手法では正時ダイナミクスのみを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:34:53 GMT)
Variational simulation of $d$-level systems on qubit-based quantum simulators [0.0] 自然界の多くの系は本質的に$d$レベルであり、より高いスピン、ボソン、振動モード、電子が含まれる。
量子シミュレータ上で$d$レベルのシステムをシミュレートするためには、$d$レベルのシステムをqubitベースにマッピングするために符号化法が必要である。
ヒルベルト空間の非正規状態に対処する体系的手法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 13:41:15 GMT)
Variational Self-Supervised Contrastive Learning Using Beta Divergence [0.0] 本稿では,データノイズに対して頑健な自己教師付き学習手法を提案する。
顔理解領域における多ラベルデータセットを用いた線形評価と微調整シナリオを含む厳密な実験により,提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 14:27:20 GMT)
Unveiling Molecular Moieties through Hierarchical Graph Explainability [0.0] Graph Neural Networks(GNN)は、サイリコ仮想スクリーニングをサポートする強力なツールとして登場した。
本稿では,グラフ畳み込みアーキテクチャを用いて,高精度なマルチターゲットスクリーニングを実現するGNNを提案する。
また,原子,環,分子レベルでの情報を直接取得する階層的説明可能な人工知能(XAI)技術も考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 15:04:37 GMT)
Unsupervised Skin Feature Tracking with Deep Neural Networks [0.0] 深層畳み込みニューラルネットワークは、トラッキングタスクにおいて顕著な精度を示している。
我々のパイプラインは、画像作物とターゲット特徴を含む参照作物とを一致させるために、畳み込み重ねられたオートエンコーダを使用している。
我々の教師なし学習アプローチは、重要な運動条件下での様々な皮膚の特徴の追跡に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 10:27:05 GMT)
Universally Robust Quantum Control [0.0] 量子系の進化のロバスト性は、ハミルトニアンにおけるパラメータの小さな制御されていない変動に対して研究する。
摂動誤差を先行順に定量化するフィデリティ・サセプティビリティを超演算型で表現し,この手法を用いて,任意の系統的未知の誤差に対して頑健な制御パルスを導出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 07:52:08 GMT)
Universality and two-body losses: lessons from the effective non-Hermitian dynamics of two particles [0.0] 本研究では, 1次元に閉じ込められた2つの粒子の遅延ダイナミクスについて検討した。
力学は、連続体と格子の双方で解析的に研究できる非エルミートハミルトニアンによって正確に記述されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 03:51:13 GMT)
Unbreakable and breakable quantum censorship [0.0] 量子情報の分布を制御するためのプロトコルを転送する。
エージェントは、各送信者のチャネルにリソース破壊マップを適用することができる。
プロトコルはコヒーレンス、参照フレーム、絡み合いの検閲に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 07:45:59 GMT)
Two-dimensional correlation propagation dynamics with a cluster discrete phase-space method [0.0] 高度に制御された量子系の非平衡力学は、統計物理学において難しい問題である。
一般SU($N$)スピン系に対する離散位相空間アプローチを開発し、各クラスタ内の非自明な量子相関を捉える。
本稿では,2次元Bose-Hubbard系における相関伝播のダイナミクスに関する最近の実験において,クラスタの離散的切り離しウィグナー近似が重要な結果を再現できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 10:16:14 GMT)
Two-Unitary Complex Hadamard Matrices of Order $36$ [0.0] 特定の行列から派生した2単位の複素アダマール行列(CHM)の族が36ドルの大きさで構成されている。
この軌道のすべての行列は部分転位と再シャッフルの操作の後に一元的に残る。
これはオイラー問題の量子版に対する新しい解を提供し、グラエコ・ラテン四角形6のそれぞれの体は36ドルの士官の対称重ね合わせを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 22:15:18 GMT)
Transformer Architecture for NetsDB [0.0] 火星は、このデータ収集プロセスを妨げている地域や地域の塵嵐が頻発している。
これらの画像を手動で取り除くには、大量の人力が必要である。
私はこれらのほこりっぽいパッチを分類して保存するパイプラインを設計します。
また、AutoベースのデノイザとPix2 GANを使って、部分的に妨害された画像をデノイズします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 04:38:36 GMT)
Theoretical proposal for the experimental realization of realignment operation [0.0] 配向操作は、束縛や自由絡みの検出において重要な役割を担っている。
配位操作の物理的実装はまだ分かっていない。
我々はこれについて理論的に提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 09:24:03 GMT)
The evolution of expanding spacetime realizes approximate quantum cloning [0.0] 我々は、時空の膨張中に、量子フィールドに符号化された量子情報がどのように進化するかを考察する。
初期大域状態がバンチダビエス真空のゆらぎを介して信号状態を符号化していると仮定することにより、ド・ジッター時空の場合、このチャネルを得る。
特に、デ・シッターの進化は、時空の曲率と量子情報の伝播の間の接続を確立する、興味深いクローン特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 11:11:04 GMT)
The Spectral Gap of a Gaussian Quantum Markovian Generator [0.0] ガウス量子マルコフ半群(Gaussian quantum Markov semigroups)は、古典的オルンシュタイン・ウレンベック半群の自然な非可換拡大である。
非可換な$L2$空間において、最適指数収束率、すなわちジェネレータのスペクトルギャップを明示的に計算する。
我々は、不変密度に関して対称性や量子詳細バランス条件を仮定しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 10:38:10 GMT)
The Need Of Trustworthy Announcements To Achieve Driving Comfort [0.0] VANETにとって信頼できる発表の重要性は分析されている。
発表の信頼性が旅行時間にどのように影響するかを説明する一連の実験がヴェインズで実施されている。
結果は、誤った発表や発表を控えることが旅行時間を増加させていることを確認する。
しかし、信頼できる発表によって旅行時間が短縮される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 08:23:25 GMT)
TGTM: TinyML-based Global Tone Mapping for HDR Sensors [0.0] 本稿では,画像ヒストグラムデータに適用した軽量ニューラルネットワークを用いたHDR画像トーンマッピングに着目した。
提案手法はTGTMと呼ばれ,任意の解像度のRGB画像に対して9000FLOPSで動作する。
実験により、TGTMは実際のHDRカメラ画像における最先端の手法よりも、最大5.85dB高いPSNRを桁違いに少ない計算で上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 12:32:07 GMT)
Systematic review, analysis, and characterisation of malicious industrial network traffic datasets for aiding Machine Learning algorithm performance testing [0.0] 本稿では,公開可能なネットワークトラフィックキャプチャに基づくデータセットを体系的にレビューする。
これには、含まれた攻撃タイプの分類、メタデータのレビュー、統計分析、複雑さ分析が含まれる。
研究者にメタデータを提供し、研究の質問に最適なデータセットを選択するのに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 07:48:40 GMT)
Spectral gaps of two- and three-dimensional many-body quantum systems in the thermodynamic limit [0.0] 本稿では,量子多体系のスペクトル計算の実行と高速化のための新しい可能性として,スペクトルギャップの表現を提案する。
我々の手法は、広く使われている単純な更新方法の小さな修正しか必要とせず、他の手法と比較して計算的に軽量である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:44:05 GMT)
Solving the Yang-Baxter, tetrahedron and higher simplex equations using Clifford algebras [0.0] ヤン・バクスター方程式、ザマロディコフの四面体方程式、バジャノフ・ストロガノフ方程式は特別な場合である。
クリフォード代数を用いてこれらの方程式を解く普遍的な方法を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 04:35:36 GMT)
Sensing Out-of-Equilibrium and Quantum Non-Gaussian environments via induced Time-Reversal Symmetry Breaking on the quantum-probe dynamics [0.0] 量子センサ制御力学における時間-逆対称性は、非定常変動と平衡な環境から部分情報が探索されたり、量子非ガウス相関によって説明されたりするときに破られる。
これは、知覚された環境が平衡からどれくらい離れているか、あるいはその量子非ガウス的な性質を定量化する、キュービットプローブ上の信号コントラストを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 01:13:07 GMT)
Room-temperature photonic quantum computing in integrated silicon photonics with germanium-silicon single-photon avalanche diodes [0.0] 本稿では300KSi導波路集積GeSi単光子アバランシェダイオード(SPAD)の提案と解析を行う。
このPQCアーキテクチャでは、室温での高性能量子コンピューティングが予測される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 02:21:33 GMT)
Robust deep learning from weakly dependent data [0.0] 本稿では, 弱い依存度を持つ観測結果から, 非有界損失関数と非有界入力/出力を含む頑健な深層学習を考察する。
これらの境界と$r$の関係を導き、データが任意の順序のモーメント(すなわち$r=infty$)を持つとき、収束率はよく知られた結果に近い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 14:25:40 GMT)
Rhizomes and Diffusions for Processing Highly Skewed Graphs on Fine-Grain Message-Driven Systems [0.0] 本論文は,1)実行時にデータからタスクを生成できるプログラミング・実行モデル,2)データが存在する場所に作業を送信するテキスト分割のための言語構成,3)革新的デザインの統一的な共同設計を提供する。
Rhizomesの概念を用いた頂点中心のデータ構造。
シミュレーション実験により,BFS,SSSP,Page Rankのチップサイズに対する性能向上が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 02:48:35 GMT)
Rethinking recidivism through a causal lens [0.0] ノースカロライナの有名なデータセットを用いて、投獄(プライソンタイム)が再犯に与える影響を考察する。
我々は、投獄が再犯に有害な影響があること、すなわち、長期の懲役刑により、解放後に個人が再犯する可能性がより高くなることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 13:48:23 GMT)
Quantum-Edge Cloud Computing: A Future Paradigm for IoT Applications [0.0] IoT(Internet of Things)は急速に拡大しており、高度な計算フレームワークの必要性を生み出している。
従来のクラウドコンピューティングフレームワークは、レイテンシ、スケーラビリティ、セキュリティの脆弱性に悩まされてきた。
量子エッジクラウドコンピューティング(QECC)は、量子コンピューティングの計算能力、エッジコンピューティングの低レイテンシの利点、クラウドコンピューティングのスケーラブルなリソースを組み合わせた新しいパラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 05:42:26 GMT)
Quantum synchronization through the interference blockade [0.0] 3レベル(スピン-1)発振器は、利得と減衰率が等しく、外部駆動の対象となっているため、1:1位相ロックは存在しない。
ブロックされた第2スピンを介する第1スピンと第3スピンの同期を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:18:38 GMT)
Quantum advantage in batteries for Sachdev-Ye-Kitaev interactions [0.0] セルが相互作用している場合、量子電池のユニタリ充電において量子アドバンテージが達成される。
単純なモデル化を行うことで、$q$-point rescaled sparse SYK 相互作用に対して、量子優位性は $Gammasim Nfracalphaq-frac12$ となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 11:59:53 GMT)
Quantum Sensing of Antiferromagnetic Magnon Two-Mode Squeezed Vacuum [0.0] ネール順序反強磁性体は、基底状態がマグノンフォック状態の非古典的な重ね合わせであるような2モードのスクイーズを示す。
このような結合は、励起状態のマグノン数依存レベル分割を誘導し、複数の系励起エネルギーをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 10:10:49 GMT)
Quantum Classical Algorithm for the Study of Phase Transitions in the Hubbard Model via Dynamical Mean-Field Theory [0.0] 本稿では, 量子コンピューティング, 多体理論, 量子機械学習を連携させて, 強相関系の研究を行うワークフローを提案する。
DMFT近似におけるHubbardモデルのゼロ温度波動関数のデータベースを生成する。
次に、QMLアルゴリズムを用いて金属相とモット絶縁体相を区別し、金属-モット絶縁体相転移を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:18:35 GMT)
Quantifying non-stabilizerness through entanglement spectrum flatness [0.0] 純量子状態に対する非安定度と絡み合いスペクトルの平坦度との直接接続を確立する。
この接続を利用して、ノイズがあっても非安定化剤の効率よく探索できることが示される。
本研究は,非安定化剤と絡み合い応答の直接的関係を明らかにし,冷間原子および固体プラットフォームにおける非安定化剤の探索のための明確な実験プロトコルを定義した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 09:19:00 GMT)
Practical and Scalable Quantum Reservoir Computing [0.0] 量子貯留層計算(Quantum Reservoir Computing)は、量子システムを利用して、前例のない効率と省エネルギーで複雑な計算課題を解決する。
本稿では, 単一モード光空洞内の2レベル原子からなる量子光学貯留層を用いた新しいQRCフレームワークを提案する。
我々は,2つの主要なタスク,すなわち正方形波形の分類による時系列データの予測を通じて,貯水池の性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 04:14:31 GMT)
Poser: Unmasking Alignment Faking LLMs by Manipulating Their Internals [0.0] 324組のLarge Language Models (LLM) からなるベンチマークを導入する。
各ペアの1つのモデルは一貫して良性(整列)である
他のモデルは、捕らえられそうにないシナリオ(アライメント・フェイキング)で間違った振る舞いをする
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 23:44:08 GMT)
Physics-Enhanced Machine Learning: a position paper for dynamical systems investigations [0.0] 物理強化機械学習(英: Physics-Enhanced Machine Learning、PEML)は、科学機械学習とも呼ばれる。
PEMLアプローチの3つの幅広いグループについて論じる: 物理誘導、物理符号化、物理インフォームド。
複雑な力学系を含む工学アプリケーションにおいて, PEML 戦略の利点と課題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 14:15:51 GMT)
Photon Squeezing in Photonic Time Crystals [0.0] 時変メディアは、斬新でエキゾチックな波動効果を実現するためのプラットフォームを提供する。
時変媒質の量子電気力学特性,特に真空増幅とスクイーズに着目する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 13:28:01 GMT)
Phase-induced vortex pinning in rotating supersolid dipolar systems [0.0] 我々は、回転周波数の関数として、液滴間の低密度経路に沿った定常回転双極子超固体の渦のピンニングを分析する。
提案手法は, 各液滴の波動関数が座標上の線形位相を得るという事実を利用しており, 隣接する液滴間の相対位相は渦の位置を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 14:54:00 GMT)
Overcoming Anchoring Bias: The Potential of AI and XAI-based Decision Support [0.0] 情報システム(IS)は、個人の意思決定に影響を与えるバイアスをアンカーする負の効果を利用するように設計されている。
人工知能(AI)の最近の進歩は、偏見のある決定を緩和する新たな機会を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 11:25:04 GMT)
On the existence of the maximum likelihood estimate and convergence rate under gradient descent for multi-class logistic regression [0.0] サンプルデータセットの全てのクラスに正の確率を割り当てることによって、その存在を保証する方法が示される。
データの分離性の概念は必要ではなく、古典的なマルチクラスロジスティック回帰のセットアップとは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 05:31:36 GMT)
Nodal Spectral Functions Stabilized by Non-Hermitian Topology of Quasiparticles [0.0] 本研究は, NHトポロジに大きく影響された結節相の多量性と安定性について論じる。
サブラチテン依存的な相互作用が結節スペクトル関数を安定化させる微視的格子モデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:00:06 GMT)
Nanoparticle Interferometer by Throw and Catch [0.0] 本稿では,従来提案されていた設計の実践的課題を回避するため,ナノ粒子のタルボット・ラウ物質波干渉計の設計について述べる。
このような設計は106$amu SiO$粒子との干渉を観測するのに適しており、典型的なTalbot時間以下で108$amu粒子にまで拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 11:59:50 GMT)
Nanocavity enhanced photon coherence of solid-state quantum emitters operating up to 30 K [0.0] 温度依存性の異なる2つのフォノン相互作用を実験的に解いた。
フォトニックナノキャビティとのカップリングにより,高温での光子のコヒーレンスを大幅に改善できることを示す。
実験で観測されたフォノンの温度依存性の影響を完全に捉えるポーラロンモデルを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 14:58:50 GMT)
Multi-Mode Array Filtering of Resonance Fluorescence [0.0] 本稿では,周波数フィルタによる光子相関の測定と計算のための新しい周波数フィルタ法を提案する。
モード依存位相変調を導入することで、ほぼ矩形周波数応答を生成する。
単モードおよび多モードアレイフィルタによる2階自動・相互相関関数の結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 00:41:11 GMT)
Mitigating Exaggerated Safety in Large Language Models [0.0] 26.1%の安全プロンプトは危険と誤分類され、拒否された。
XSTestデータセットプロンプトの組み合わせに加えて、インタラクティブ、コンテキスト、少数ショットプロンプトも使用しています。
これらの促進策を組み合わせることで、全体の92.9%の過大な安全行動を軽減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 20:39:54 GMT)
Minimizing readout-induced noise for early fault-tolerant quantum computers [0.0] 本報告では, 全身性症候群測定という, 異なる方法を提案する。
読み出し雑音を最小限に抑えて論理状態の誤差を検出することができる。
我々はIcebergコードとSteaneコードを用いて,プロトコルの性能を数値解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 07:02:27 GMT)
Many-time physics in practice: characterising and controlling non-Markovian quantum stochastic processes [0.0] プロセステンソルトモグラフィ(PTT)という,量子プロセストモグラフィの一般化について述べる。
PTTは、厳密かつ体系的に非マルコフ的オープン量子システムを構築する能力を確立する。
我々は、実験設計、後処理アルゴリズム、シミュレーションおよび短期デバイスデモを含むPTTのフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 20:34:53 GMT)
Machine Learning-based NLP for Emotion Classification on a Cholera X Dataset [0.0] 本研究の目的は,コレラに関するソーシャルメディア投稿で表現される感情を調べることである。
Python Nat-ural Language Toolkit (NLTK) の感情分析ライブラリを適用し、各テキストの感情的重要性を抑える。
その結果,LSTMの精度は75%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 09:05:02 GMT)
Machine Learning Assisted Dynamical Classification of Trans-Neptunian Objects [0.0] TNO(Trans-Neptunian objects)は、太陽系外惑星の小さな氷の天体である。
伝統的に分類は、軌道パラメータの時間進化のプロットの人間の検査によって行われてきた。
本稿では,TNOのための教師付き機械学習分類器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:20:47 GMT)
Longitudinal Momentum Spectra of pair created in a pulsed field at finite times: Are Oscillations "Real" [0.0] 本研究では, 真空中からの電子-陽電子対の生成について検討した。
一粒子時間依存ディラック方程式の正確な解を用いて運動量空間における対生成確率を計算する。
生成粒子の縦運動スペクトル(LMS)を有限時間で解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 11:31:18 GMT)
Legally Binding but Unfair? Towards Assessing Fairness of Privacy Policies [0.0] プライバシーポリシーは、データ保護の権利についてデータ被験者に通知し、データ管理の実践を説明することが期待されている。
これは、プライバシーポリシーが公正な方法で書かれており、例えば、分極項を使用しない、特定の教育を必要としない、あるいは特定の社会的背景を仮定しない、といったことを意味している。
我々は,基本的法的資料と公正性研究から,情報的公正性,表現的公正性,倫理的・道徳性がプライバシポリシにどのように関係しているかを識別する。
テキスト統計,言語学的手法,人工知能に基づいて,これらの公平度次元におけるポリシーを自動評価するオプションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 14:47:39 GMT)
Latent Variable Double Gaussian Process Model for Decoding Complex Neural Data [0.0] ガウス過程(GP)のような非パラメトリックモデルは、複素データの解析において有望な結果を示す。
GPモデルに基づくニューラルデコーダモデルを提案する。
本稿では,このデコーダモデルの言語記憶実験データセットへの適用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 20:49:34 GMT)
LLMs and the Human Condition [0.0] このモデルは、哲学、社会学、コンピュータ科学から、人間の意思決定に関する確立した3つの理論を統合する。
これは、多くの哲学者や、多くの現代のAI研究者によって取られた位置である「反応性システム」として一般的に考えられているものを記述している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 10:07:05 GMT)
LLM-Augmented Agent-Based Modelling for Social Simulations: Challenges and Opportunities [0.0] 大きな言語モデルとエージェントベースのシミュレーションを統合することは、複雑な社会システムを理解するための変換可能性を提供する。
LLM強化社会シミュレーションを体系的に開発するためのアーキテクチャと手法について検討する。
LLMとエージェントベースのシミュレーションを統合することは、研究者や科学者に強力なツールセットを提供すると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 08:57:54 GMT)
Insights of quantum time into quantum evolution [0.0] 2つの絡み合った量子ビットを持つ系の新しい時間系の絡み合いと従来の内部絡み合いの相関関係を示す。
いずれの場合も,時間系エンタングルメントエントロピーの進化距離依存性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 02:33:01 GMT)
Inference With Combining Rules From Multiple Differentially Private Synthetic Datasets [0.0] DIPSデータセットの分析にルールを組み合わせることによって,プロシージャの適用性を検討する。
我々の経験的実験により、提案された組み合わせルールは、特定の状況において正確な推論を提供するが、すべての場合において正確な推論はできないことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 02:33:35 GMT)
Improved Decoy-state and Flag-state Squashing Methods [0.0] 我々はデコイ状態法の改良した解析法を提案する。
我々の主な焦点は、現在のデコイ状態法で観察される欠点を改善することである。
我々は、信号状態に応じて強度が変化するシナリオを包含するようにデコイ状態技術を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 14:09:59 GMT)
Hybrid Convolutional Neural Networks with Reliability Guarantee [0.0] 我々は、AIモデルの信頼性を確保するために、よく知られた手法として冗長実行を提案する。
このジェネリックテクニックは、十分に文書化された安全性や信頼性を特徴としないAI加速器の応用範囲を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 15:39:38 GMT)
Higher Berry Phase from Projected Entangled Pair States in (2+1) dimensions [0.0] 我々は、あるパラメータ空間$X$上でパラメータ化される$d$空間次元における可逆多体量子状態の族を考える。
そのような族の空間は、コホモロジー群 $mathrmHd+2(X;mathbbZ)$ で分類される位相的に異なるセクターを持つことが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:00:20 GMT)
Higher Berry Curvature from the Wave function II: Locally Parameterized States Beyond One Dimension [0.0] 短距離絡み合っている格子系の族に対する位相不変量を構築するための体系的波動関数に基づくアプローチを提案する。
この構成は、$d$次元格子系の基底状態と見なせるテンソルネットワークの族が与えられる場合に特に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:00:08 GMT)
Higher Berry Curvature from the Wave Function I: Schmidt Decomposition and Matrix Product States [0.0] ヒューリスティックなHBCはシステム内の局所ベリー曲率の流れを捉えている。
変換不変MPSに対して、これは量子化された不変量をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:00:02 GMT)
Higher Berry Connection for Matrix Product States [0.0] パラメータ空間上のパラメータ化行列積状態(MPS)の族に対する接続、より高いベリー接続を導入する。
簡単な非自明なモデルに対する我々の公式の使用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:00:33 GMT)
Heating and cooling processes via phaseonium-driven dynamics of cascade systems [0.0] 本研究では、一対の量子調和振動子からなる系の力学を1モードの空洞場で表現し、熱的に励起される相オン原子のビームと相互作用する。
本研究では, セシウム原子の特徴的コヒーレンス相が, キャビティフィールドの定常状態, およびアンシラの定常状態を決定する上で果たす役割を強調した。
これらの結果は, キャビティQEDシナリオにおける熱力学サイクルに対する異なる種類のアンシラの使用に関する有用な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 14:57:56 GMT)
Health Index Estimation Through Integration of General Knowledge with Unsupervised Learning [0.0] 複雑なシステムにおいて、状態監視データ(CM)から正確な健康指標(HI)を推定することは、信頼性と解釈可能な予後および健康管理(PHM)に不可欠である。
本研究では,畳み込みオートエンコーダのモデルアーキテクチャと学習アルゴリズムに,劣化に関する一般的な知識を統合したHI推定のための教師なしハイブリッド手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 11:54:15 GMT)
Harmonizing Program Induction with Rate-Distortion Theory [0.0] 本稿では,レート,歪み,計算コストの3つのトレードオフを提案する。
タスク間で共有プログラムライブラリを構築することで、グローバルなメリットが得られます。
しかし、これは人間の学習者の特徴であるキュリキュラに対する感受性のコストが伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 10:03:50 GMT)
Gödel Number based Clustering Algorithm with Decimal First Degree Cellular Automata [0.0] 本稿では,FDCAに基づくクラスタリングアルゴリズムを提案する。
データオブジェクトは、G"odel番号ベースのエンコーディングを使用して十進文字列にエンコードされる。
既存のクラスタリングアルゴリズムと比較して,提案アルゴリズムは性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 08:30:34 GMT)
Gröbner Basis Cryptanalysis of Ciminion and Hydra [0.0] 二次システム解決攻撃は、CiminionやHydraのような対称鍵プリミティブに対して深刻な脅威となる。
シミニオンに対しては、アフィン変換による反復モデルに対する次数逆レキシコグラフィ(DRL)Gr"オブナー基底を構築する。
Hydra に対して、Sage のコンピュータ支援による証明として、2次 DRL Gr" 基底が Hydra ヘッドの反復系にすでに含まれていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 13:14:04 GMT)
GISR: Geometric Initialization and Silhouette-based Refinement for Single-View Robot Pose and Configuration Estimation [0.0] GISRは、リアルタイム実行を優先する、深い構成とロボット対カメラのポーズ推定のための方法である。
提案手法を公開データセット上で評価し,GISRが既存の最先端手法と競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 08:39:25 GMT)
Forecasting Ferry Passenger Flow Using Long-Short Term Memory Neural Networks [0.0] 本研究は,フィリピンの2港のフェリー利用者を予測するLSTMベースニューラルネットワークの能力について検討し,評価することを目的とする。
提案モデルでは,2016年から2022年までの月次旅客輸送量に基づいて,両港の旅客フロー予測の適合と評価を行う。
Keras と Scikit-learn Python ライブラリを使用して、提案した LSTM モデルの性能を合理的に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 00:27:29 GMT)
Fast Fourier transforms and fast Wigner and Weyl functions in large quantum systems [0.0] 高速フーリエ変換の2つの方法が量子文脈で用いられる。
最初の方法はヒルベルト空間$D=dn$と奇数整数$d$の次元を持つ系に対するものである。
第二の方法は、ヒルベルト空間の大きい有限次元の量子系において、ウィグナー函数とワイル函数の高速計算にも用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 15:54:35 GMT)
FAQ-Gen: An automated system to generate domain-specific FAQs to aid content comprehension [0.0] 頻繁に質問される質問(FAQ)は、特定のコンテンツに関する最も一般的な質問を指す。
トピックを単純化し、情報を簡潔に提示することで理解を強化することで、コンテンツ理解支援として機能する。
本稿では,テキストからテキストへの変換モデルを利用したエンドツーエンドシステムの開発を通じて,FAQ生成を自然言語処理タスクとして扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:01:30 GMT)
Exploring knowledge graph-based neural-symbolic system from application perspective [0.0] 人間のような推論と解釈可能性を示すAIシステムの追求は、依然として重大な課題となっている。
ニューラル・シンボリックのパラダイムは、ニューラルネットワークの深層学習技術とシンボリックシステムの推論能力を統合する。
本稿では,知識グラフ(KG)に基づくニューラルシンボリック統合の最近の進歩について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 19:54:59 GMT)
Evaluating Students' Open-ended Written Responses with LLMs: Using the RAG Framework for GPT-3.5, GPT-4, Claude-3, and Mistral-Large [0.0] 学生からのオープンエンドの回答を評価することは、教育者にとって不可欠だが時間を要する課題である。
近年のLarge Language Models (LLMs) の発展は,教育者の時間的有効利用と徹底的な評価の必要性のバランスをとる上で有望な機会となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 22:23:58 GMT)
Enhancing Data Integrity and Traceability in Industry Cyber Physical Systems (ICPS) through Blockchain Technology: A Comprehensive Approach [0.0] 本研究では,産業サイバー物理システム(ICPS)におけるデータの整合性とトレーサビリティ向上におけるブロックチェーンの可能性について検討する。
ICPSは製造業、電力網、輸送網といった重要なインフラを管理する上で重要である。
この研究は、サプライチェーン管理、品質管理、コントラクト管理、データ共有など、ICPSのさまざまなブロックチェーンアプリケーションを発掘する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 06:22:37 GMT)
Energy and Time Complexity for Sorting Algorithms in Java [0.0] 本稿では、ソートアルゴリズムにおける時間複雑性とエネルギー消費の関係について検討する。
これは、Bubble Sort、Counting Sort、Merge Sort、Quick SortというJavaで実装されたアルゴリズムに焦点を当てている。
カウントソート、マージソート、クイックソートのエネルギー消費の99%以上は、時間的複雑さに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 09:23:19 GMT)
Energy Landscapes for the Quantum Approximate Optimisation Algorithm [0.0] QAOA anszeのエネルギー景観を様々なグラフでナビゲートするために、流域ホットなグローバルな手法を用いています。
対応するランドスケープは一般的に単一のファンネル組織を持つため、Max-Cut ソリューションの確率がよい低いミニマを見つけることは比較的容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 12:12:52 GMT)
Efficient excitation-transfer across fully connected networks via local-energy optimization [0.0] 本研究では, サイトエネルギーを人工的に設計できる完全連結量子ネットワーク上での励起伝達について検討する。
各種環境条件に対する高励起伝達を実現するために, 局所エネルギーを系統的に最適化する。
約完全な転送は局所的なデファス化なしで達成できることを示し、デファス化率はそれほど大きくないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 07:06:16 GMT)
DrawL: Understanding the Effects of Non-Mainstream Dialects in Prompted Image Generation [0.0] 本研究は,方言などの暗黙のマーカーが,テキスト・画像出力における人物の描写に影響を及ぼすかどうかを考察する。
我々は、最小限の構文のみの変更をプロンプトにすることで、生成した画像の人の肌の色や性別を体系的にシフトできることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 19:16:55 GMT)
Distributed Least Squares in Small Space via Sketching and Bias Reduction [0.0] マトリックススケッチは、大きなデータ行列のサイズを減らす強力なツールである。
誤差よりも推定器のバイアスを最小限に抑えるスケッチ手法を設計することで,これらの制限を分散環境で回避できることを示す。
特に、最適空間と現在の行列乗算時間で動作するスパーススケッチ法を提案し、2つのパスデータを用いて、ほぼ偏りのない最小二乗推定器を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:16:37 GMT)
Differentially Private Zeroth-Order Methods for Scalable Large Language Model Finetuning [0.0] プリトレーニング済みLLMのDP微調整は、タスク固有のデータセットのプライバシ保護に広く用いられている。
DP-SGDのスケーラビリティを限界まで押し上げたにもかかわらず、DP-SGDベースの微調整法は残念ながらSGD固有の非効率性によって制限されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 07:14:42 GMT)
Detection of Sleep Oxygen Desaturations from Electroencephalogram Signals [0.0] 小児睡眠時無呼吸症患者の脳波(EEG)信号から、睡眠中の酸素飽和の潜在的なバイオマーカーを機械学習技術を用いて同定する。
睡眠時無呼吸症患者の脳波信号を識別し、潜伏中の脳波信号を識別する機械学習技術の開発は、睡眠時無呼吸のための脳ベースのバイオマーカーを開発するための強力なステップとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 11:25:12 GMT)
Detecting and Refining HiRISE Image Patches Obscured by Atmospheric Dust [0.0] 火星は、このデータ収集プロセスを妨げている地域や地域の塵嵐が頻発している。
これらの画像を手動で取り除くには、大量の人力が必要である。
私はこれらのほこりっぽいパッチを分類して保存するパイプラインを設計します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 00:03:23 GMT)
DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model [0.0] We present DeepSeek-V2, a strong Mixture-of-Experts (MoE) language model characterized by economical training and efficient inference。
DeepSeek-V2は、MLA(Multi-head Latent Attention)やDeepSeekMoEといった革新的なアーキテクチャを採用している。
DeepSeek-V2はDeepSeek 67Bと比較して大幅に性能が向上し、トレーニングコストは42.5%削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 02:43:34 GMT)
Deep learning-based variational autoencoder for classification of quantum and classical states of light [0.0] 単一光子付加コヒーレント状態(SPACS)を分類するための深層学習に基づく変分オートエンコーダ(VAE)を提案する。
VAEは、光の光子統計特性をより低次元に効率的にマッピングし、平均光子数が少ない準即時分類を可能にした。
このような深層学習手法により、検出品質が劣る場合でも、量子光と光源のより良い分類が可能になると期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:40:03 GMT)
Data-Error Scaling in Machine Learning on Natural Discrete Combinatorial Mutation-prone Sets: Case Studies on Peptides and Small Molecules [0.0] 本研究では機械学習(ML)モデルにおけるデータエラースケーリングの傾向について検討する。
典型的なデータエラースケーリングとは対照的に,学習中に不連続な単調相転移がみられた。
学習曲線を正規化するための代替戦略とミュータントに基づくシャッフルの概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:04:50 GMT)
D-CODE: Data Colony Optimization for Dynamic Network Efficiency [0.0] データコロニー最適化(DCO)アルゴリズムを組み込んだ新しいフレームワークであるD-CODEを紹介した。
D-CODEは従来の技術より優れており、ソリューションの品質が3～4%向上し、収束速度が2～3倍、計算効率が25%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 12:03:37 GMT)
Cryptanalysis of the SIMON Cypher Using Neo4j [0.0] 本稿では,SIMON LEA における差分間の複雑な関係を識別するために知識グラフを用いた新しい手法を提案する。
これにより、差分全体の最適経路の同定が可能となり、SIMONの差分セキュリティ解析の有効性が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 00:52:57 GMT)
Controlling Chaos Using Edge Computing Hardware [0.0] 非線形制御器は難しい制御問題に対処可能であることを示す。
モデルは正確だが、フィールドプログラマブルゲートアレイで評価できるほど小さい。
私たちの研究は、効率的な機械学習アルゴリズムをコンピューティング"エッジ"にデプロイする第一歩です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 21:11:00 GMT)
Concerns on Bias in Large Language Models when Creating Synthetic Personae [0.0] 本稿では,HCI研究に合成人格を取り入れることのメリット,欠点,倫理的考察について考察する。
この研究は、これらのモデルにかかわる課題を理解するための基盤を確立することを目的としており、それらを利用して合成人格を作成する前に徹底的なテストの必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 14:24:11 GMT)
Complex Stochastic Optimal Control Foundation of Quantum Mechanics [0.0] 近年の研究では、量子力学方程式を導出するための複素変数を含むハミルトン・ヤコビ・ベルマン方程式(HJB)の導出の使用が拡張されている。
本稿では,複素変数の文脈においてHJB方程式を正しく適用する方法を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 19:56:37 GMT)
Comparative Study of Recurrent Neural Networks for Virtual Analog Audio Effects Modeling [0.0] 仮想アナログモデリングにおける機械学習の応用について検討する。
我々は、ステートスペースモデルと線形リカレントユニットを、より一般的なLong Short Term Memoryネットワークと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 10:35:02 GMT)
Characterization of errors in a CNOT between surface code patches [0.0] 格子サージェリーを用いた2つのコードパッチ間のCNOT動作について検討する。
格子サージェリーベースのCNOTの2ビット論理的誤りチャネルを完全特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:11:21 GMT)
Bump hunting through density curvature features [0.0] 確率密度の曲率関数に基づく抽象的なバンプ構造を定義する。
本研究では、ハウゼンドルフ距離におけるバンプ境界の整合性を保証するための理論的な結果を示す。
異なる曲率のインスタンスを効果的に組み合わせ、洞察に富んだ可視化を生成すると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 15:09:28 GMT)
Bridging the Gap Between Saliency Prediction and Image Quality Assessment [0.0] 深部神経モデルでは画像品質評価(IQA)が大幅に進歩している
我々はIQAとSaliency Predictionタスクの関係を明らかにする実証的研究を行った。
本稿では,サリエンシ対応圧縮画像の新たなSACIDデータセットを導入し,従来のIQA法とニューラルベースIQA法の大規模比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 12:04:43 GMT)
Boosted Imaginary Time Evolution of Matrix Product States [0.0] 本研究では,行列積状態の虚時間進化について考察する。
本稿では,時間発展ブロックデシメーション(TEBD)と組み合わせることで,基底状態への収束を高速化できる新しい量子インスパイアされた古典的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 10:57:39 GMT)
Better Optimization of Variational Quantum Eigensolvers by combining the Unitary Block Optimization Scheme with Classical Post-Processing [0.0] 変分量子固有解法(VQE)は、ハミルトンの古典的に難解な基底状態を見つけるための有望なアプローチである。
ここではUBOSを改良する2つの古典的後処理手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 14:59:13 GMT)
Bayesian taut splines for estimating the number of modes [0.0] 確率密度関数のモード数はモデルの複雑さを表す。
その関連性にもかかわらず、この地域では研究が限られている。
モード数を推定する新しい手法が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 15:56:13 GMT)
Artificial Intelligence in Governance, Risk and Compliance: Results of a study on potentials for the application of artificial intelligence (AI) in governance, risk and compliance (GRC) [0.0] GRC(Governance, Risk and Compliance)とは、ガバナンスの統合的なアプローチである。
ガバナンス機能は相互にリンクされ、互いに分離されない。
人工知能は、非構造化データセットの処理と分析にGRCで使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:18:57 GMT)
Anomaly Detection in Certificate Transparency Logs [0.0] 隔離林を利用したX.509証明書の異常検出手法を提案する。
この方法は、X.509リンターのコンプライアンステストが不満足であることを証明した場合に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 16:43:50 GMT)
Analyzing design principles for competitive evolution strategies in constrained search spaces [0.0] 2018年のIEEE Congress of Evolutionary Computationの文脈では、制約付き最適化のためのマトリックス適応進化戦略が顕著に成功した。
$epsilon$MAg-ESアルゴリズムは、高次元において最も成功した参加者と見なすことができる。
本稿では,特定のアルゴリズムコンポーネントの性能貢献に関する知見を提供するために,$epsilon$MAg-ESの動作原理を実証的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 12:20:10 GMT)
Analysis and prevention of AI-based phishing email attacks [0.0] 生成AIを使用して、潜在的な犠牲者それぞれに異なるメールを送ることができる。
我々は、AIが生成するフィッシングメールを識別する自動テキスト分析機能をテストするために、さまざまな機械学習ツールを使用します。
また、AIが生成したフィッシングメールのコーパスを公開している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 21:40:49 GMT)
An efficient machine learning approach for extracting eSports players distinguishing features and classifying their skill levels using symbolic transfer entropy and consensus nested cross validation [0.0] センサーデータと機械学習が組み合わさって、eSportsプレーヤーの分類に有効であることがすでに証明されている。
本稿では,これらの特徴を効果的に発見し,プレイヤーのスキルレベルを分類する手法を提案する。
分類結果は90.1%の精度で大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 15:22:12 GMT)
An LSTM-Based Chord Generation System Using Chroma Histogram Representations [0.0] 本稿では,コードの色調ヒストグラム表現を訓練したLSTMモデルを用いて,モノフォニックシンボリックメロディへのコード生成システムを提案する。
クロマ表現は、データセット内の少数の次元を維持しながら、コードラベルベースのアプローチよりも調和的にリッチな生成を約束する。
コヒーレントな長期生成の最先端には達していないが、ケイデンシャルなコード関係を持つダイアトニック生成を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 17:36:29 GMT)
An Imprecise Maxwell's Demon with Feedback Delay: An Exactly Solvable Information Engine Model [0.0] 熱貯留層に接触する2レベルシステムに基づく有限サイクル時間情報エンジンについて検討した。
エンジンの定常状態における効率とパワーは、レベル間隔、フィードバック遅延時間、エンジンサイクル時間、測定誤差の関数として導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 15:20:37 GMT)
Accelerating Inference in Molecular Diffusion Models with Latent Representations of Protein Structure [0.0] 拡散生成モデルは3次元分子構造に直接作用する。
分子構造の潜在表現を学習するための新しいGNNアーキテクチャを提案する。
本モデルでは,全原子タンパク質の表現に匹敵する性能を示しながら,推論時間を3倍に短縮した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 21:04:32 GMT)
A trust management framework for vehicular ad hoc networks [0.0] 信頼管理は、信頼スコアに応じて認証ユーザーからの攻撃に対処するために使用される。
本稿では,送信側車両における信頼を制御するための,TPDに基づく信頼管理フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 08:35:48 GMT)
A quantitative and typological study of Early Slavic participle clauses and their competition [0.0] この論文は、初期スラヴの粒子構成とその有限個の競合の関数のコーパスに基づく、量的、タイプ分析である。
第1部では、形態素合成、依存、情報構造、語彙レベルにおける初期スラヴ語コーパスの詳細な言語アノテーションを活用している。
第2部は、英語の$when$のセマンティックスペースを表現する言語の種類を解析するために、非常に並列なデータを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 18:01:50 GMT)
A fuzzy reward and punishment scheme for vehicular ad hoc networks [0.0] 信頼モデルは、報酬や罰を与えるメッセージを評価する。
これはドライバーの将来の行動に影響を与えるのに使われる。
新たなファジィRSUコントローラは、報酬や罰を決定するために、インシデント、運転者の過去の行動、RSU信頼の重症度を考慮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 08:55:39 GMT)
A Review on Fragment-based De Novo 2D Molecule Generation [0.0] フラグメントベースの深層生成モデルは、2023年の分子設計ベンチマークにおいて、常に最先端の結果を達成する。
このレビューには、出力品質、生成速度、および特定のモデルの現在の制限の比較が含まれる。
フラグメントベースのモデルを現実世界のアプリケーションにブリッジする将来的な研究の道のりを強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 09:38:38 GMT)
A Hierarchical Approach to Quantum Many-Body Systems in Structured Environments [0.0] 空洞量子材料は、凝縮物質系のリッチ多体物理学と周囲の電磁場との強い結合を結合させる。
強い光結合は多体系の力学を変化させることを示す。
我々の研究は、凝縮物質と量子光学の間のアクセス可能で厳密な経路を確立し、新しい領域をその界面で成長させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 May 2024 14:43:20 GMT)