ToPA: Block-wise Toeplitz Adaptation for Expressive and Efficient Fine-Tuning [119.4] 我々は、標準のToeplitz行列をブロックワイドのToeplitzに置き換える、このアイデアのより洗練されたバージョンであるtextbfToPAを提案する。
ToPAは既存の低ランクパラメータやスパースパラメータよりも表現性が高いことを示す。
21のNLPおよびCVデータセットにまたがる実証的な評価は、5つのモデルアーキテクチャにまたがって行われ、一貫してToPAを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 03:38:18 GMT)
World of SWECraft: Agent Collaboration at Scale via Simulated Software Worlds [111.6] Software Worldはマルチエージェントソフトウェアエコシステムをシミュレートするためのフレームワークである。
シミュレーションでは、エージェントは、ソフトウェア効率を改善するという高いレベルの目標を持って、世界中のパッケージを維持します。
ほとんどのエージェントはコラボレーションを通じて意味のあるタスクを見つけることができるが、いくつかのモデルは早めに改善を探すのをやめることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:59:39 GMT)
Towards Physically Grounded Articulated 3D Assets: A Multi-Agent Pipeline and Benchmark [97.5] 物理シミュレーションフィードバックを備えたマルチエージェントパイプラインを導入することにより,Articraftの最新の手法を拡張するシステムであるArtiisanを提案する。
我々は,空間的忠実度,物理的妥当性,ダウンストリームタスク性能,全体的な品質の4つの重要な側面にまたがるベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:52:32 GMT)
Momentum: Persistent Dynamics for Video World Models [89.0] ビデオワールドモデルは、シーンが現在のカメラビューを超えてどのように進化するかをキャプチャして、コンテンツが再び現れると一貫した観察を生成する必要があります。
既存のアプローチは、過去のフレームから構築された観測履歴、静的ポイントクラウド、イメージキャッシュに依存している。
我々は、周囲のシーンを共同でカバーする8台のカメラからなるレファレンスカメラリグからの同期ビデオを通して、進化するシーンを表現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 13:09:55 GMT)
Learning Personalized Memory Gating from Delayed One-Sided Feedback [81.7] 私たちは事実レベルでメモリゲーティングを研究します。
まず,各事実を後から検索し,回答に組み込むかによってラベル付けする検索型ラベル付け手法を提案する。
次に、オンラインメモリゲーティングを、片面フィードバックが遅れたコンテキストのリンゴテイスティングとして定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:34:45 GMT)
VideoHarness-SRSI: Structured Recursive Self-Improvement for Video Understanding Harness [75.2] LLMシステム機能は、モデルパラメータだけでなく、情報取得、ツールの使用、推論、メモリを整理する実行可能なハーネスにも依存する。
本稿では,マルチモーダルなリッチな証拠と結合機構が利用効率の最適化を困難にしているエージェント的ビデオ理解において,この問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 03:45:20 GMT)
PONDER: Learning to Generate in the Right Order [72.9] PONDERは、イメージジェネレータがどの順序でコンテンツを埋めるべきか、それ以前の予測のどれが修正されるべきかを学習する。
本稿ではFréchet Inception Distanceの(一階目の)変化から得られる画像レベルの報酬であるFIDgradを紹介する。
発電機の凍結により、学習順序付けにより、MAR-B ImageNet FIDは4.09から2.78に減少し、ハード・ビジュアル・スドクの精度は3.9%から56.6%に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:29:29 GMT)
From Approval to Abuse: Privilege Escalation Attacks on Harness-Protected Coding Agents [72.0] コーディングエージェントは、実行ハーネスを使用して、パーミッション境界を強制することによって、プロンプトインジェクションの結果を制限する。
承認疲労を軽減するために、ユーザはエージェントが提案する許可ルールを承認し、その後、ルールにマッチする将来のアクションをプロンプトなしで許可する。
信頼できないコンテキストは、承認のために提示された許可に影響を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 06:13:06 GMT)
Reliability-Consistent Appearance Modeling for RGB-Infrared Multi-Object Tracking [70.9] 信頼性に一貫性のある外観モデリングフレームワークであるRCA-MOTを提案する。
モダリティ間の相補性を保ちながら、表現後証拠の制御性を保っている。
RCA-MOTはVT-MOTとUniRTLに新しいSOTA結果を設定し、以前の最高のHOTAを5.402/6.075ポイント、IDF1を11.549/12.789ポイント改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:30:48 GMT)
On the Position Bias of Large Language Models: A Comprehensive Study [69.4] 位置バイアスは大きな言語モデルにおいて 重大な脆弱性です
我々は,10億レベルから1兆レベルまでのモデルスケールにおける位置バイアスを包括的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 01:35:43 GMT)
Persistent Planar Memory for Video World Models [67.3] 大規模な環境の生成と探索を行うビデオワールドモデルは、彼らが生成したものの永続的な3Dメモリを必要とする。
PPMemは、平面プリミティブを永続的な3Dメモリとして採用したビデオワールドモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:21:54 GMT)
DiscoveryRSI: Recursively Learning to Discover Valuable Hypotheses [66.3] 有用かつ検証可能な研究仮説の運用定義を導入する。
我々のDiscoveryRSIフレームワークは、マルチエージェント進化探索により仮説木を開発する。
仮説品質を総合的に評価するDFM-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:56:35 GMT)
Self-Evolving Agents Can Repair Failures but Struggle to Generalize from Them [62.8] CFOE(Cold-Start Failure-Only Evolution)は、エージェントが経験の蓄積なしに開始し、特権的なガイダンスなしで失敗するインタラクションからのみ学習する手法である。
障害から派生したエクスペリエンスは、以前失敗したタスクの修復に役立ちますが、目に見えないタスクに対する継続的な改善をもたらすことはめったにありません。
これらの結果から、現在の自己進化剤は、障害から一般化可能な能力を構築するよりも、観測された障害の修復に優れていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 06:10:01 GMT)
RoTA-Bench: Evaluating 3D Spatial Reasoning through Interactive Projection Alignment [61.0] 対話型3次元から2次元の投影アライメントによる能力評価にRoTA-Benchを導入する。
対象のシルエットが与えられた場合、モデルは回転したオブジェクトを観察し、連続する回転を選択してターゲットの投影を回復する。
GPT-5.6-Solがわずか17%のタスクで成功するのに対し、20人の学部生が100%の成功率でテストセットを4回完了した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:18:17 GMT)
Tree-Aware Posterior Distillation for Long-Horizon Agentic Reinforcement Learning [60.8] TreeOPSDは、長距離エージェント強化学習のための、批判のない、木を意識した後部自己蒸留フレームワークである。
複数の競合ベンチマークとモデルスケールでエージェント機能を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:17:26 GMT)
Self-Evolving Coding Agents via Harness-Policy Optimization [59.8] Self-HPOは、ハーネスとポリシー最適化を代替するコーディングエージェントのための自己改善フレームワークである。
3つのコーディングベンチマークで、Self-HPOはハーネスのみとポリシーのみのベースラインを一貫して上回っている。
Self-HPOはまた、信頼性(Pass@1)を改善し、ベースエージェント上の機能フロンティア(Pass@k)を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 01:07:52 GMT)
MaskMerge: Structure-aware Token Merging for Efficient Instance Segmentation [54.0] MaskMergeは、粗い中間マスク予測を用いて特徴ベースのマージを制約する、インスタンス対応トークンマージ手法である。
我々はPanNukeとiSAIDの2つの異なるインスタンスセグメンテーション領域でMaskMergeを評価した。
また、このゲインは事前訓練されたバックボーンに転送され、インスタンスを意識したマージにより、外観の類似性だけでオブジェクトのアイデンティティを確実に保存できない場合に、より積極的な圧縮が可能になることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 04:37:01 GMT)
EKT-Router: Expert-Evidence Alignment for Embodied Vision-Language Models [54.0] 身体的な視覚言語モデルは、進化する観察から質問に答えなければならない。
機能専門家、オプション知識、知覚ツールを共同で選択する有界フレームワークであるEKT-conditionedを紹介した。
EKT-の平均スコアは61.4で、比較されたシステムの中では最高であり、一般的なビジョンベンチマークでは平均74.7である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:41:17 GMT)
OfficeTown: Generative Organizations for Evolving Agent Intelligence [53.7] プロフェッショナル組織のための生成シミュレーションフレームワークであるOfficeTownを紹介する。
OfficeTownは、メンバが作業をコーディネートし、アシスタントエージェントに境界付けられたタスクを委譲し、成果物を確認する組織を初期化する。
8つの専門ドメインにわたる23のシミュレーション組織から,406のタスクと4,836の評価基準でOfficeTown Benchを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:32:16 GMT)
Enhancing Visual Task-Redirection Attacks on Vision-Language-Action Models via Closed-Loop Optimization [53.5] 視覚言語アクション(VLA)モデルは、言語誘導ロボット操作を可能にするが、視覚攻撃には弱い。
我々は,クローズドループ最適化による既存の視覚的攻撃を強化するフレームワークであるTRACOを提案する。
VLAモデルとシミュレーション環境をまたいだ実験では、TRACOによるタスク・リダイレクトの成功が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:51:44 GMT)
Rethinking the design space of Vanilla Pixel Diffusion Transformers [53.0] JiTは、一般的な速度予測を置き換えることで、バニラ拡散変換器がピクセル空間で直接生成できることを示す。
本稿では,$boldsymbolx_0$-と$boldsymbolu$-predictionの相互関係を学習する適応パラメータ化であるMFlowを紹介する。
我々は、ImageNet、UCF-101ビデオ、および大規模テキスト・画像生成におけるMFlowを評価し、競争力や改良された生成性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:59:30 GMT)
Learning to Correct Geometry in Generated Videos [52.9] ウェブスケールのビデオコーパスでは、最も目に見える動きは静的または弱い動きのカメラで捉えたダイナミックな物体から来ている。
本稿では,合成対監督に基づく映像合成モデルであるVGC(Video Geometry Corrector)を提案する。
ポーズ条件付きおよびプロンプト駆動ベンチマークの実験は、VGCが複数のソースジェネレータ間の幾何的一貫性を改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:59:55 GMT)
Not All Actions Contribute Equally: Learning Precise Progress Estimation from Imprecise Demonstrations [52.9] 本研究では,不正確な実演から精度の高い進捗推定を学習できる新しい進捗推定器PRIMEを提案する。
PRIMEは多種多様なタスクに対して一貫して有効であり、様々な準最適度を持つデータに対して堅牢であることを示す。
特に、PRIMEの利点は、より高精度なシナリオでより顕著になり、政策の成功率を最大5倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:07:39 GMT)
LAW: Unifying Language, Action, and World Modeling for Agentic Physical Intelligence [52.1] 本稿では,言語推論,アクション生成,世界モデリングを統合した閉ループVLM--WAMフレームワークであるLAWを紹介する。
LAWは50のRoboTwinタスクで平均94.21%の成功を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:39:21 GMT)
Pronouncing Hard Words: Phoneme Adaptation of a Pretrained Conversational Text to Speech Model [50.3] プレ/ミドルトレーニングなしで、事前訓練された会話型TSモデルに音素制御性を再現する。
臨床薬の発音評価では, 厳密なジェミニ・ジャッジドの正しさを54.6%から90.7%に引き上げた。
訓練段階が薬名を見ないため、評価全体がドメイン外であるため、学習した発音を記憶するよりも、学習した発音を反映する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:41:23 GMT)
StopWatch: Goal Grounding for Object-goal Navigation [49.6] 目標のグラウンディングは、目標と目標のナビゲーションポリシーにおける主要な失敗であることを示す。
明示的な基盤化は成功を著しく改善し、6つのベンチマークで最先端の結果に達する。
私たちの作業は、目標のグラウンディングをオブジェクトゴールナビゲーションの欠如として示しており、タスクに対してシンプルで効果的なソリューションを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:57:05 GMT)
Grounded Credit Assignment in Reinforcement Learning for Multi-Turn Search Agents [49.1] Search-R1は7つのQAベンチマークの正確性を高めるが、Bamboogleでは84.0%から42.9%となっている。
検索と回答を別々に行うために,グラウンドド・クレジット・アサインメント(GCA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:43:11 GMT)
Explaining Chess and Go in Natural Language [48.9] 本稿では,チェスエンジンの評価を基礎として,チェスの説明を自動評価する手法を提案する。
次に、BinPropを紹介します。これは、これらの同じモデルが再利用可能なチェスの概念を発見し、自然言語の移動を説明するためにそれらを使用することを可能にする、トレーニング不要の方法です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:05:17 GMT)
PanoBench: A Panoptic Occupancy Prediction Benchmark for Autonomous Driving [48.9] PanoBenchは、合成および現実世界の運転シーンにまたがる、カメラ中心のパン光学占有率予測ベンチマークである。
PanoBench-CarlaOcc, PanoBench-nuScenes, PanoBench-KITTI360を標準データインターフェースと統一評価プロトコルを通じて組み合わせている。
実世界のデータに対して、新しいパイプラインは、幾何学的事前制約とトポロジ制約を使用してバックグラウンドを再構築し、マルチフレームのマルチビューイメージから前景メッシュ資産を生成し、それらをスパース・パノプティカル・ボクセルに融合する。
観察的忠実度、幾何学的完全性、空間的連続性、時間的一貫性の分析は、結果として得られるアノテーションの利点を示す
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:34:38 GMT)
Video Diffusion Avatars: Taming Video Diffusion Models into Controllable 3D Avatars [48.8] インターネット規模のデータに基づいてトレーニングされたビデオ拡散モデル(VDM)は、外観、動き、物理に先立ってリッチなコードをエンコードする。
本稿では,ビデオ拡散アバター (VDA) について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:08:33 GMT)
AM-Bench: A Unified Taxonomy and Evaluation Suite for Agentic Misalignment [48.8] 本稿では, 統合分類法であるAM-Benchと, エージェントミスアライメントのための7つの業界にまたがるシナリオ評価ベンチマーク35を提案する。
我々は各次元を先行理論に根ざした構造的部分圏に運用する。
10のフロンティアモデルによる評価では,シナリオ間のミスアライメントにおいて,62パーセントの差が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 21:46:19 GMT)
DexBioLab: Benchmarking Dexterous Manipulation with Dynamic Experimental Phenomena in Realistic Laboratories [48.7] DexBioLabは, 現実的な生物実験室環境において, 奇抜な操作を行うためのフレームワークである。
DexBioLabは、4つのロボットエボディメントにまたがる14のタスク、機能ツールの使用、精度操作、言語条件の視覚的接地、楽器操作で構成されている。
本研究では, 火炎, 蒸気, 気泡などの制御可能な動的実験現象を導入し, 進化する視覚条件を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:26:05 GMT)
Designing for Imperfect Prompts: A Simulation-Based Evaluation of an LLM-Based Enterprise Data Assistant Using Knowledge Graphs [48.6] 本研究では,意味媒介層を用いた自動分解能について検討した。
セマンティックな類似性によるスキーマベースの調停と知識グラフベースの調停の2つの設計バリエーションを設計・評価する。
本稿では,知識グラフに基づく仲介の設計原理を提案し,構造化知識表現がユーザ意図とデータベース構造を橋渡しすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:07:04 GMT)
Evaluating Predictor-Corrector Dependence in Hard-Constrained Climate Emulators [48.5] 本稿では,修正予測,事前補正予測,修正不能な自動ロールアウトを分離する評価フレームワークを提案する。
ハード・リコメンデーションがトレーニングされた予測器を再構築できることを示し、修正された予測だけでは見えない依存関係を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:49:19 GMT)
STRIDE: Evaluating Spatiotemporal Reasoning in Driving Edge Cases [48.3] 安全クリティカルな運転のためのオブジェクト指向ベンチマークSTRIDE(Spatiotemporal Reasoning In Driving Edge Cases)を紹介する。
個別の視覚的時間的判断と関連する自由形式の質問応答を求める複数の選択スコアをペアリングする。
平均的な多重選択精度は43.4%であり、ランダム選択ベースラインは約20%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 01:13:23 GMT)
Beyond Clean Accuracy: The Practical Challenges and Benefits of Pixel-Based Language Models [48.1] ピクセルベースの言語モデルは、固定されたサブワード語彙に頼ることなく、レンダリングされたテキストを処理する。
本研究では, 微調整動作, タイポグラフィーの堅牢性, ゼロショットのクロスリンガル移動などを通じて, この問題を考察する。
トークン化をレンダリングに置き換えることで、劣化や不慣れな入力に対する感度が低下するが、下流適応への中心的なボトルネックがシフトする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 22:39:09 GMT)
RL-Guided Temporal Localization for Dual-Channel Retrieval in Long-Horizon Agent Memory [47.8] TIDER (Temporal Interval-driven Dual-channel Retrieval) は、タイムアウェアなエージェント検索フレームワークである。
ヒトのてんかん記憶における時間的連続効果に触発され, TIDERを提案する。
TIDERは1.7Bの軽量なロケータにより、両方のロングホライゾンメモリベンチマークで最先端の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:16:50 GMT)
WorldOracle: Benchmarking Action-Conditioned World Models against Real-World Executions [47.4] 実世界のペア実行に対する行動条件付き世界モデル(ACWM)を評価するために設計されたベンチマークであるWorldOracleを紹介する。
物理状態の正しさ、相互作用空間のアライメント、鍵相互作用領域の忠実度、マルチビューアクションコヒーレンスという4つの相補的な次元に沿ったモデルを評価する。
7つの代表的なACWMの実験により、異なるモデル強度と故障モードが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 03:19:16 GMT)
TransNav: Transformer-Based End-to-End Navigation Method for Static and Dynamic Quadrotor Obstacle Avoidance [47.2] 本稿では,トランスナブ(TransNav)を提案する。
提案手法は,高密度な静的環境における強い性能と動的シナリオにおける競合的障害物回避能力を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:39:19 GMT)
COMET: Decoupled Distillation, Routing, and Capacity Control for Task-Agnostic Continual Vision--Language Learning [47.1] CLIPのような視覚言語モデル(VLM)はゼロショット認識能力を維持しているが、そのオープンワールドの使用はタスクに依存しない連続学習を必要とすることが多い。
この設定は、安定性と塑性のトレードオフを超えた3つの結合圧力によってVLMを失敗させる。
本稿では,これら3つの問題を解決するためのCOMETを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 04:15:49 GMT)
SimpleVLN: Towards Simple and Frontier Vision-Language Navigation [46.8] 視覚・言語ナビゲーションのためのアーキテクチャ保存フレームワークSimpleVLNを提案する。
我々は,SimpleVLNがR2R-CEとRxR-CEの分割で76.7%,80.1%の成功率を達成したことを示す。
これらの結果から,ネイティブMLLMのナビゲーション機能をタスク固有のアーキテクチャ設計なしで効果的にアンロックできることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:41:22 GMT)
Ego2Contact: Predicting Touch from Egocentric Human Video for Contact-Rich Robot Manipulation [46.2] 接触位置と相互作用力は、接触に富むロボット操作には重要であるが、視力だけでは曖昧であることが多い。
触覚手袋と組み合わせたエゴセントリックな録音を訓練した最近の予測器は、ビデオだけでこの行方不明信号を予測することができる。
Ego2Contactは、人間のインタラクションから視覚触覚を学習し、ロボットの手に移す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 04:51:17 GMT)
FuzzInsight: Navigating the Efficiency-Effectiveness Trade-off in Coverage-Guided DNN Fuzzing [46.1] 本稿では、スケーラブルなDeep Neural Networksファジリングのための構成指向分析および決定ガイドラインを提案する。
既存のシード選択戦略では,少数のインプットが反復的に優先され,収集された種子の多くは探索されていない。
また,生成したコーナーケースによる再学習は,実行時テスト分布の性能を低下させることなく,平均77ポイントまで一般化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:32:22 GMT)
Trapped in Your Story: Evaluating Narrative-Induced Sycophancy in Large Language Models [46.1] 10の領域で500の解答可能な質問のベンチマークを構築します。
各質問は一致した11条件の下でインスタンス化される。
我々は、物語による合意の実質的な違いを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:26:44 GMT)
Quantum Sensitivity of $N$-Component Cat States [46.1] シフト, 位相回転, スクイージングの順序づけられた動作に対して, 閉複素オーバーラップカーネルを導出する。
等相状態については、共通平均光子数で$N=2,ldots,9$ を比較し、コヒーレント状態および圧縮真空ベンチマークを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 12:55:04 GMT)
Analyzing Occupational Gender Bias across the LLM Training Lifecycle [45.7] 完全にオープンな言語モデルであるOLMo 3の職業性バイアスについて, 訓練後の段階にわたって検討した。
性別が記載されると、ポストトレーニングは男性コードプロファイルのセマンティックな多様性を増大させる。
モデルによって性別が推定される場合、ポストトレーニングは女性や男性の人格に関する物語に同様の影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:07:02 GMT)
SPARE: Shared Perception and Adaptive Retrieval of Evidence for Streaming Video Understanding [45.3] ビデオの理解をストリーミングするには、観察されたビデオからの質問に答える必要がある。
適応的履歴検索と視覚的エンコーダ共有を組み合わせたフレームワークであるSPAREを提案する。
視覚のみの入力で、SPAREはOVO-Benchのリアルタイムおよびバックワードタスクグループで77.78%、StreamingBenchで73.31%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:15:48 GMT)
From Trajectories to Differentiated Skills: Cognitive Differentiation for Self-Improving Agents [44.9] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、推論や外部環境との相互作用を通じて複雑なタスクに取り組む。
本稿では,メタ,経験,ツール,スクリプトの4つの機能的に異なるコンポーネントを通じて,統一されたスキルを進化させる認知的スキル進化(CDSE)を提案する。
上位500のスキルパッケージの分析によると、96.8%は少なくとも2つの機能的役割にまたがる知識を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:16:56 GMT)
Where Research Ideation Begins: Forward-Citation Supervision for Actionable Limitation Generation [44.4] 大規模言語モデル (LLMs) が 0.6B から 32B のパラメータにスケールするにつれて、どの制限が対処されるかを認識するのがはるかに良くなるが、それを生成するのに良くない。
本稿では, 教師付き微調整, 検証器による拒否サンプリング, オンライン高密度報酬として検証器を用いた強化学習の3段階後学習パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:14:34 GMT)
LonGaussian: Tracking Foundation Priors for Long-Context Feedforward Gaussian Reconstruction [44.0] LonGaussianは、コンパクトでグローバルにレンダリング可能なガウスシーンを長い画像シーケンスから再構築するストリーミングフィードフォワードフレームワークである。
トレーニング済みのストリーミング3D再構築バックボーン上に構築されたLonGaussianは、長文の幾何学的特徴を密度の高いガウスにデコードする。
DL3DVとRealEstate10Kベンチマークでは、LonGaussianはガウシアンをはるかに少なく使用しながら、新しいビューのレンダリング品質を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:24:17 GMT)
Bridging Compressed Communication and Local Steps via Spectral Method in Federated Learning [43.9] フェデレートラーニング(FL)は、エッジデバイスの大規模ネットワークにまたがる複雑なモデルの協調的なトレーニングを可能にする。
局所的な更新と圧縮の両方を利用する新しいスペクトルFL法を提案する。
標準画像分類ベンチマークの実証評価は、我々のアプローチの効率性とロバスト性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 13:19:03 GMT)
Does On-Policy Distillation Need to Complete Every Rollout? [43.9] オンライン蒸留(OPD)は、学生が生み出すロールアウトに対するフィードバックを通じて、教師から生徒に効果的に機能を伝達する。
学生のロールアウトをランダムに切り換えることでOPDを高速化するTruncated On-Policy Distillation (STOPD)を導入する。
生成されたトークン毎に教師のフィードバックを取得し、ブロックワイズ逆確率重み付けを用いて、後続トークンを保持する確率の低下を補う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:06:58 GMT)
Constrained dissipation and the lifetime of quantum many-body scars [42.9] 局所ジャンプ作用素がハミルトニアンの同じ対称性を尊重するとき、フルリウヴィリアスペクトルは標準的な量子的傷に類似した性質を持つ状態の塔を表示する。
散逸器の完全な射影演算子を部分的な演算子に置き換えると 問題の対称性を破り 散逸傷を完全に破壊する
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:36:40 GMT)
How Reliable Are System-One Decisions in Medicine? A Comparative Study of Jev, Jev-like Models, and LLMs [42.8] Jevはその迅速で一般化可能な意思決定でかなりの注目を集めている。
本研究は15の医療データセットにまたがる様々なシステム・ワンの意思決定モデルを比較した。
Jevは、主にテキスト駆動タスクにおいて主要なモデルと競合するが、数値駆動タスクでは効果が低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:01:04 GMT)
PersonaCUABench: Benchmarking Computer-Use Agents Serving Diverse Personas [42.2] 我々はPersonaCUABenchを紹介し、11のドメインで74のタスクを固定する。
4つのグループで44人のペルソナのうちの1つを演奏するペルソナエージェントは、ユーザ自身の言葉で各命令を書き直し、CUAの質問に答える。
9つのバックボーン(3,330回の実行)で、タスクの完了率は元の要求に対して36%減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 06:14:55 GMT)
Data-Driven Prediction of Optimal MPI Rank Placement and Node Count for Memory-Bound CFD on AMD EPYC Clusters [42.0] 本稿では、この性能とエネルギートレードオフに関する初期の分析モデルを再考する。
最大4つのノードで、ほとんどのプロセッサ上の単一ノード上では、小さなメッシュが最も高速かつ安価である。
真のトレードオフは、ミディアムメッシュに対してのみ発生し、フルスピードのコストは、最も安いオプションよりも20～97%高いノード時間である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 12:40:21 GMT)
LexPilot: Benchmarking the Proactive Interaction Ability of Legal LLMs with Laypeople in Chinese Civil Case Consultation [41.5] LexPilot(レックスパイロット)は、中国の真正な民事判決を用いて、前向きな法的相互作用とクレームレベルの評決予測をリンクするベンチマークである。
私たちの研究は、よりユーザー中心の法的なAIが公衆に役立てる必要性を強調しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:38:20 GMT)
A Language-Informed Loss for Visual Generation [41.1] 我々はLILIE(Language-Informed and Lossless Image)を紹介する。
GPICデータセット上の画素のみのベースラインに対して、GFDを14ポイント(66.84$to$53.01)削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:49:12 GMT)
A Jury, Not an Electorate: Label-Free Reliability Estimation for Ensembles of Language Models [40.6] 言語モデルの集合は陪審であり、選挙人ではない。
私たちは専門家を陪審員としてモデル化します。
その決定ルールは, 専門家の回答分布よりも, 対数重み付き線形スコアに還元されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 20:24:50 GMT)
Darwin-Claw: Environment-Adaptive Experience Consolidation for Recursively Self-Evolving Agents [40.5] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは独立したセッションで動作し、歴史的相互作用から継続的に学習したり、ユーザ固有の環境に適応する能力に欠ける。
既存の自己進化パラダイムは、しばしばメモリやスキルモジュールに生の相互作用軌跡を無差別に注入する。
本研究では,環境適応型自己進化フレームワークであるDarwin-Clawを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:57:21 GMT)
When to Forget: Risk-Controlled Context Adaptation for Long-Horizon Agents [40.5] 我々は、同じ履歴ブロックの保持、圧縮、削除の際の研究により、フルヒストリーKEEPに対するその後の実行が改善される。
本稿では、一致したコンテキスト介入、実行関連予測、独立ポリシー認定を組み合わせたフレームワークRECAPを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 04:01:00 GMT)
Proportionality in Ranking Compression [40.3] 与えられたランキングのコレクションを、より小さなランキングのコレクションに圧縮する必要がある設定について検討する。
これはまた、ランキングアグリゲーションとマルチウィンナー投票という2つの基本的な社会的選択フレームワークの組み合わせと見なすこともできる。
この設定で異なる種類の表現をキャプチャする3つの比例の概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:30:10 GMT)
SWE-Bench Pro V2: A Cleaner, Harder-to-Game Coding Benchmark [40.2] SWE-Bench Proは、コーディングエージェントのための長期ソフトウェアエンジニアリングタスクの広く使われているベンチマークである。
本稿では,SWE-Bench Pro V2について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 20:26:37 GMT)
What LLMs Do in the Shadows: Reading Context Reliance from the Unembedding Dark Space [40.1] 暗黒空間に隠れた状態を投影することで、文脈依存を推定できることを示す。
DarkLensは、単一の前方パス内で厳密に動作している軽量の忠実度検出器である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:21:49 GMT)
Language Models Learn to Improve Language Models [39.9] 大規模言語モデル(LLM)は、言語モデル(LM)開発を含むAI研究を自動化するために、ますます使われている。
本稿では,LLMを強化学習で訓練し,有効なLM改善提案を生成するLM2LMを提案する。
我々は, LM2LMにより, GPT-6-sol が実実験記録300枚を与えられた場合でも, Qwen3.8-27B が GPT-6-sol より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:51:00 GMT)
UniField++: A Unified Agentic Framework with Loop Reasoning for MRI Field-Strength Enhancement [39.9] MRIの強度向上は、低磁場スキャナーのアクセシビリティと高磁場スキャナーの画質を組み合わせることを目的としている。
フィールド強度遷移における拡張タスクを統一する2エージェントフレームワークであるUniField++を提案する。
そこで,UniField++はPSNRを平均2.74dB改善し,SSIMを14.05ポイント改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 06:08:26 GMT)
Muon Operates Beyond the Edge of Stability [39.7] 我々は、ムオンを鋭さを用いて研究し、ムオンにもフラットミニマ仮説が適用されるという最初の実証的な証拠を提供する。
以上の結果から,Muonは対角的適応法と根本的に異なる状態にあることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 23:00:09 GMT)
PresenceBench: An Exploratory Evaluation of Large Language Model Adaptation to User State [38.7] プレゼンス・アウェア・インテリジェンス(Presence-Aware Intelligence)は、AIシステムのインテリジェンス・レイヤが機能する人の機能状態に適切に適応する能力である。
PresenceBenchは、インテリジェンス層が供給された状態をどのように使っているかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:33:04 GMT)
Dusting the Phantom: Gaussian Allocation for Fading Dynamic Content [38.3] キーは表現能力そのものではなく、プリミティブが割り当てられた場所と場所である、と我々は主張する。
既存のアロケーション戦略は現在のガウスの場所に依存しており、しばしば移転先を見落としている。
複数のデータセットにまたがる実験では、特に非常にダイナミックな領域において、再構築の質が向上し、小さく、素早く動くオブジェクトがきめ細かな外観の詳細を回復した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:35:53 GMT)
Large Diffusion Models Need More Than EMA [38.3] 大規模拡散モデルは通常、一定学習率(LR)と指数移動平均(EMA)で訓練される
本研究は,EMAが拡散訓練に特に適しているか,あるいは,より強力な代替案が探索されていないかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 05:13:55 GMT)
QuAD: Quantitative Assessment via Distribution-Alignment for Qualitative Data Quality Enabled by a Content-Aware Multi-Agent System [38.3] QuADは質的応答データセットの定量的分析前評価のためのフレームワークである。
本稿では,2段階の命令生成とアダプティブアンカーを用いたコンテンツ認識型マルチエージェントシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:46:00 GMT)
RAP: A Dataset for Paper-to-Poster Generation via Declarative Markup from Human-Crafted Exemplars [38.1] RAP (Reconstruct A Poster) は、視覚的コーディングタスクとして、紙とポスターの生成のためのデータセットとベンチマークである。
RAPには、2022年から2026年の間に開催されたさまざまな機械学習カンファレンスから、25K以上の検証済みのペーパーポストペアが含まれている。
完全に自動化されたデレンダリングパイプラインは、各ポスターをタイプされたリフィル可能なスロットのスタイル付きHTML/CSSに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:59:22 GMT)
MARS: Memory-Aware Routing for Session-Level LLM Assistants [37.2] MARSは、メモリ構成とモデル選択の間の共有制御インターフェースとしてセッション状態を使用する、メモリ対応のルーティングフレームワークである。
QTMは、固定状態条件のメモリポリシーとオンラインルータを導くコンパクトな決定関連状態を推定する。
RealMemでは、MARSはフルコンテキストのGPT-4oのQAの98.2%を保存し、生成APIコストの14.5%しか使用していない。
MultiChallengeでは、MARSは全体として最強の静的システムを踏襲するが、メカニズム中心のサブセット上で、記録コストの低いパフォーマンスにアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:04:22 GMT)
A general recipe for data-adaptive anytime-valid envelopes for iterative algorithms [36.2] 本稿では、反復アルゴリズムに対して、任意の値のデータ適応境界を構築するための一般的なレシピを提供する。
我々はこれを強く適応したサブ$条件で定式化し、連続な混合と離散的な混合を通じて棚外の境界構造を導出する。
特に、SGDの場合、我々のフレームワークは私たちが認識しているすべての既存の封筒を回復または大幅に鋭くします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:52:40 GMT)
From GAN-Based Models to GPT-5: A Taxonomy-Guided Study of Human Performance in Detecting Deepfake Face Images [36.1] ディープフェイクの生成モデルは、GANベースのアーキテクチャから拡散モデルや多モーダルな言語モデルへと急速に進化してきた。
生成モデル間で検出性能が(どのように)異なるか、モデル固有のトレーニングが汎用トレーニングよりも効果的に検出を改善するかは、まだ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:41:12 GMT)
Truth in Contrast: Calibrated Factual Evidence from Language Model Likelihoods [35.8] 我々は、差別と校正の相補的な視点から、可能性に基づく事実信頼について研究する。
比較的Factual Evidence (CFE)キャリブレーションは2つの代用条件間の差分誤差に依存することを示す。
本研究は, 目的語主張を, 事実・証拠の方向に沿ってのみ, より強い英語の証拠と選択的に整合させるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:27:04 GMT)
Trajectree - A quantum trajectory-based quantum circuit simulator [35.7] Trajectreeは量子軌道に基づく量子回路シミュレータである。
Trajectreeは、GoogleのQSimの5倍高速な標準ベンチマークノイズ回路をシミュレートできることを示す。
また,通信および計算アプリケーションに関連する量子光学系をシミュレーションするためのトラジェクリーの性能解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:38:13 GMT)
Reinforcement Learning Based Multi-Terrain Adaptive Whole-Body Control for a Quadruped Manipulator [35.4] マニピュレータを備えたレッグロボットは、非構造環境におけるロコ操作タスクに有望な機能を提供する。
複雑な地形における4重化ロコ操作のための強化学習に基づく全身制御フレームワークを提案する。
提案手法を小型の四重極系で検証するために, 軽量な四重極形マニピュレータプラットフォームを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:40:20 GMT)
ConvexLLM: Scaling Convex-Hull Speech Interfaces to General-Purpose Audio Intelligence [34.9] 音声および音声言語モデルは、主にテキストデータに基づいて事前訓練されたデコーダに連続した音響表現を接続する。
本稿では,C-Gateインタフェースを凍結テキスト埋め込みの連続凸結合として表現した汎用音声・音声言語モデルであるConvexLLMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:35:04 GMT)
A null model to detect coordinated online behavior integrating evidence from multiple indicators [34.9] コーディネートされたオンラインアカウントはメッセージを増幅し、注意を操ることができるが、そのような行動を検出することは難しい。
本稿では,アカウント間の振舞いの類似性を評価する統計的ヌルモデルフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:11:10 GMT)
Agentic In-Context Learning: What Algorithms Can Transformers Learn in Closed-Loop Interaction? [34.8] In-context Learning (ICL) の学習アルゴリズムビューを提案する。
我々は、その状態、更新、決定ルールによって学習者を代表し、活発な学習、盗賊、オンライン強化学習(RL)をカバーしている。
トレーニングでは、プロセス報酬の最適化が最終的な成果を最大化する行動を保存するときに特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:28:42 GMT)
SelectArena: A Modern Benchmark for Feature Selection on Real-world Tabular Data [34.7] 機能選択のための最新のベンチマークであるSelectArenaを紹介します。
我々は、71個の実世界のデータセットを手作業でキュレートした15個の特徴選択手法を比較した。
結果から,予測性能,ランタイム,安定性,妥当性の面でのトレードオフが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:56:25 GMT)
DrugHarness: An Evolvable Agent Harness for Computational Drug Discovery [34.6] DrugHarnessは、科学的実行と条件付きスキル誘導を結合した進化可能なエージェントである。
環境は80以上の科学活動、バイオメディカルリソース、タスク固有のコードを統合している。
ドラッグハーネスは、観察可能な適用性条件、推奨された行動、および証拠を支持する行動仮説を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:20:19 GMT)
ManiFusion: Unlocking the High-Throughput Generation via Superposition in Manifold Space [34.5] 融合空間によるマルチサンプル生成のためのバックボーンに依存しないフレームワークを提案する。
ManiFusionは複数のサンプルをデノイングバックボーンの前に融合して処理し、その後、アンフュージョンを通じて分離する。
ManiFusionは既存のアクセラレーション手法で構成され、最小品質の劣化を伴う従来の手法では達成不可能なスループットを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 06:16:08 GMT)
AI-Driven Reproducibility and Analytical Robustness in Scientific Discovery [34.3] 本報告ではSEER-Reproを20件のSEERベース論文のベンチマークとして紹介し,その結果を再現するために必要なデータと資源について紹介する。
第2に、2,190の原子クレームの77.4%を正常に再現すると同時に、さらなる分析のための実行可能なベースラインを提供するAIエージェントを作成する。
第3に,各発見の根底にある分析的選択を同定することにより,医学的発見の堅牢性をテストするためのエージェント分析パイプラインを開発した。
SEER-Reproで発表された論文の中で、私たちのパイプラインは、完全に再現された発見の9.5%において、潜在的に連続した分析上の選択を特定し、専門家のレビューのためにフラグを立てます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:57:55 GMT)
CoEvolve: Self-Evolving Code Policies from Skills to Strategies for Humanoid Robots [34.0] 固定ロボットモータ技術上でのチームコーディネートを実行可能なコードとして表現するフレームワークであるCoEvolveについて述べる。
本研究では,CoEvolveを2つの擬似ユニトリーG1ヒューマノイドを用いて,制約された廊下を通る自由支持剛体ペイロードを輸送する評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:56:10 GMT)
Gap Detection: Mitigating Homogenization through Demand and Defensibility [33.9] ギャップ検出(英: Gap Detection)は、共有テキスト埋め込み空間において、関連性はあるが占有されていない方向を検索するフレームワークである。
その目的であるGapScoreは、クエリ関連(Demand)と、最も近い既存のアイテム(Defensibility)との相同性を組み合わせたものだ。
5つのキュレートされたトピックと90のINFINITY-CHATクエリでは、それぞれ12.8%と10.8%の相対的な縮小が報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 05:33:55 GMT)
Algorithm Modelization: Transforming Optimization Algorithms into Evolvable Intelligence [33.9] 我々は、反復アルゴリズムをトレーニング可能なモデルに変換する新しいパラダイムであるアルゴリズムモデルを導入する。
本研究は,計算経験から学習,一般化,進化する汎用アルゴリズムモデルに向けて,手作業で設計したアルゴリズムから有望な経路を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:59:42 GMT)
Execution Before Memory: Diagnosing Memory Failures in Video World Models [33.8] ビデオワールドモデルのメモリテストでは、シーンが設定されたか、要求された変更が実行されたか、最終フレームが結果を示すかが判断される。
MISTは、残すべきメモリから変更を分離する評価である。
本稿では,M3-Agentを提案する。M3-Agentは入力命令の詳細を改訂し,モデルが要求された命令をうまく実行できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:37:13 GMT)
Extending Myerson's Optimal Auctions to Correlated Bidders via Neural Network Interpolation [33.7] 我々は,決定論的,戦略的,かつ個別に合理的な,収益を最大化する単品オークションを設計することを目指している。
経験的パイプラインを提案することにより、この理論的にハードなモデルのための新しい標準経験的厳密性を確立する。
当社のアプローチは大幅な改善を示し、収益格差を桁違いに減らします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 21:10:03 GMT)
VELD-QA: A Large-Scale Dataset for Visual Evidence Grounding and Question Answering in Long Documents [33.7] VELD-QAは、Long Documentsにおいて、ビジュアルエビデンスグラウンドと質問応答のための大規模ベンチマークである。
5,859の現実世界のPDFの合計372,445ページにわたる15,000の完全な人間による質問応答対を含んでいる。
人間アノテーションはサポートページとエビデンス要素を識別し、引用されたビジュアルコンテンツを記述し、別々の検索と解釈評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:11:33 GMT)
Behavioral Couplings: From Formation to Behavioral Emergence in Language Models [33.5] 微調整された大きな言語モデルは、明示的にターゲットされたもの以上の振る舞いを誘発することができる。
我々は、行動間の関係について言及し、そこでは、行動の結合として、ある行動に微調整を施すことによって別の行動が生み出される。
モデルが2つの異なる振る舞いを記述する文書で訓練されると、それを微調整して1つの振る舞いを引き出すと、もう1つの振る舞いも現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:58:08 GMT)
MGE-PO: Entropy-Aware Credit Assignment for Mathematical Reasoning [33.5] MGE-POは、検証された正しさとロールアウト生成エントロピーを組み合わせる。
オンラインエントロピーベースの質問カリキュラムは、キャッシュされたロールアウト測定を使用して、このクレジットルールをサポートする。
Qwen2.5-7Bベースでは、完全な構成は4つのベンチマークマクロavg@32を41.5%から45.4%に引き上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:15:02 GMT)
Foundation Models for Autonomous Space Robotics: Architectures, Physical Adaptation, and Validation [33.1] このレビューは、認識、予測、計画、デプロイメントと検証に対するアクションを通じて、宇宙固有の要件に従う。
センサ劣化,状態推定,コンピュータ選択がフィードバックやリカバリに与える影響について検討する。
実地試験とテレメトリによる診断と閉ループ復号化を関連づけた反復型シム・ツー・グラウンド・ツー・スペースの経路として検証を整理した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:42:06 GMT)
Towards Hyperparameter Transfer for Differentially Private Optimization [33.0] プライバシー保護設定に$Pを拡張するフレームワークであるDP-$$Pを紹介します。
DP-$Pは,モデル幅間の学習率の効率的なゼロショット転送を可能にすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 05:51:00 GMT)
Beyond Action Prediction: Learning Search-Free Planning in Latent Space [32.4] Hindsight Inverse JEPA Planning(HIJP)は、トレーニング中の両方の側面に対処する検索不要のフレームワークである。
4つの視覚制御タスクの中で、HIJPは86.8%の成功と1.9-16.5倍の計画スピードアップを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:26:24 GMT)
Prism Attention: Proposal-Refined Index Sharing Mechanism for Efficient LLMs Inference [32.1] 大規模言語モデルにおける長いコンテキストのデコーディングは、成長を続けるキーバリューキャッシュへの参加に必要なメモリと計算によって、ますますボトルネックになっている。
提案手法を改良したスパースアテンションフレームワークであるPrism Attentionを提案する。
厳密な層間インデックスの再利用を粗大な戦略に置き換え、層間共有の効率性を維持しつつ、層間適応性を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 06:11:20 GMT)
OR-License: Evaluating LLM Agents as Real-World Operations Research Practitioners [32.1] 我々は、有償ORエンゲージメントから10の産業シナリオにわたる31インスタンスのエンドツーエンドベンチマークであるOR-Licenseを紹介した。
元の要求、入力データ、配信可能なフォーマット、識別解除後の情報境界を保存する。
情報取得を研究するために,ORの専門知識を供給せずに業務事実を開示する制御クライアントシミュレータであるORSimを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 18:13:25 GMT)
Beyond Latent Personalization: Integrating HRV-Conditioned Personalization via LLM for Interpretable Stress Detection [31.1] 提案されたフレームワークは、TILES-2018における最強ベースラインよりも29.9%の相対的なMCC改善を実現している。
その結果、LLMに基づく意味解釈が、効果的かつ解釈可能なパーソナライズされたストレス検出を実現する可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:44:02 GMT)
Reasoning Models Can Control Their Chains of Thought When They Tell Themselves To [30.8] CoT(Chain-of- Thought)制御性(CoT)は、モデルがCoTの特性を制御できる能力であり、その有用性と信頼性の両面において重要である。
最近の研究は、モデルがユーザープロンプトで与えられたCoT制約に従うかどうかを評価し、モデル間での制御性が極めて低いことを報告している。
この低制御性は、推論モデルがCoTを制御できないことを反映するものではなく、ユーザプロンプトの制約を過度に指定した結果である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:31:27 GMT)
Agents' Last Doubt: Knowing When to Act and When to Step Back in Tool-Using Agents [30.3] ToolSandboxの1,036の意思決定点から3,115のアクション結果を含む反ファクトデータセットを構築した。
我々は,凍結したバックボーンエージェントの動作を選択するコントローラであるSURE-Actを推論時にトレーニングする。
実験により、代替アクションのランク付けを学ぶことで、回帰のみのベースラインよりもオフラインアクション選択ユーティリティが0.0309向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 20:11:31 GMT)
CoTA++: Understanding the Repeat Curse in dMLLMs from an Information Flow Perspective [30.2] CoTA++はトレーニング不要のプラグイン・アンド・プレイフレームワークで、発端とする各ディスラプションに対処する。
CoTA++は、ロングレスポンスのサンプル繰り返し率を99.6%から17.0%に下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:58:03 GMT)
Process Reward Modeling with Reliability- and Conservatism-Aware Bayesian Belief [30.1] プロセス・リワード・モデル(PRM)は、大規模言語モデル(LLM)の推論において、テスト時のスケーリングにおいて中心的な役割を果たす。
PRMはテストタイムのスケーリングに不正確なプロセス報酬を与える可能性がある。
本稿では,プロセス報酬を報酬仮説空間内のランダム変数として扱い,それに対するベイズ的信念を維持するベイズPRMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:54:16 GMT)
InstAgent: A Recursively Self-Improving Agent Operating System for Heterogeneous Robot Collaboration [30.1] 不均一なロボットチームは、補完的なセンシング、モビリティ、操作能力を組み合わせることで、複雑で長期にわたるタスクを可能にする。
既存のシステムは、再利用可能なエクスペリエンスとして実行時の修正を維持するのに苦労しています。
異種ロボットコラボレーションのためのセルフエージェントオペレーティングシステムInstAgentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:10:51 GMT)
No-Regret Language Generation [29.7] 我々は、すべての実演シーケンスと互換性のある言語に対して、サブラインのミス数を均一に行うためにジェネレータを必要とするノンレグレット生成を導入する。
両方の設定に対して、有限水平ミニマックスの複雑さを正確に特徴づける木に基づく誤り強制次元を導入する。
キャラクタリゼーションにより、連続的な再スケーリングまで、すべての許容可能な非減少プロファイルは、実現可能な設定と不可知な設定の両方で達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:42:12 GMT)
MLLM Frame Subset Ensembling for Audio-Visual Video QA and MLLM-based Reranking for Ad-hoc Video Search in TRECVID 2025 [29.7] 本稿では,TRECVID 2025のAVS(Ad-hoc Video Search)とVQA(Video Question Answering)について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:48:12 GMT)
World Action Critic (WAC) Model: Joint Foresight and Criticism for Policy Learning [29.6] マルチモーダルな行動候補を提案し,候補条件付き将来の予測と結果評価を共同で学習する世界行動批判(WAC)モデルを提案する。
筆者らの理論的分析では, 批評家による特徴保持を特徴付け, 候補者選択の後悔を抑えている。
自律運転に適用されたWAC 93.4 PDMSは、NAVSIM-v1上で予測予測と結果評価を併用して学習する効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 02:05:03 GMT)
LoongSage: A Production-Grade, High-Efficiency Agentic RL Framework for Frontier LLMs with Validated Recipes [29.6] エージェントネイティブで完全に非同期なRLフレームワークであるLoongSageについて紹介する。
LoongSageは単一のコントローラプロセス内でオーケストレーションを集中化し、すべてのGPU常駐コンポーネントをRayctorとしてカプセル化する。
AgentFlowは、ホワイトボックスとブラックボックスの両方をオーケストレーションする統一実行パラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 03:07:10 GMT)
Rethinking GRPO for Large Reasoning Model Safety Alignment [29.1] 大きな推論モデル(LRM)は強力な推論能力を持つが、安全でない出力には弱い。
安全信号回復(SSR)と安全実用脱結合アライメント(SUDA)を組み合わせたビーコンを提案する。
提案手法は, 平均安全性と推論性能を向上し, 平均安全性誤差を32.83ポイントまで低減し, オーバーリフレクションの低減を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:53:36 GMT)
Coopshift: Post-Training Amplifies The Memory Curse In LLM Cooperation [28.9] 7つの社会的ジレンマにまたがって、事前訓練、教師付き微調整、その後の選好、報酬最適化のチェックポイントを比較した。
6つのバイナリアクションゲームで平均される可視履歴の拡大は、SFTとAlignedチェックポイント毎に協調を減少させる。
長い歴史の中で、両方のポストトレーニングされたステージは、各バイナリアクションゲームにおける平均的なベースよりも協力的でない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 18:11:16 GMT)
AWAM: Active Trajectory-Conditioned View Imagination for Robust Robot Manipulation [28.9] AWAMは、行動する前に計画された軌道に沿って何を見るかを観察し、想像する計画を立てている。
AWAMは、LIBERO-Occで75.9%、LIBERO-Plusで62.4%、RLBench-OG Occlusion1で76.5%、実ロボット試験で94.4%の競争成功率を記録した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 12:53:08 GMT)
CME-SpectrumBench: Can LLMs Analyze Condensed Matter Spectral Data? [28.8] CME-SpectrumBenchは190の質問からなる専門家設計のベンチマークである。
ノイズに直面した2次元インテンシティアレイから構造を同定するようモデルに促す。
モデルは、彼らの数値的な答えが基底的真実にどれだけ正確に近づくかによってスコア付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 22:58:16 GMT)
Direct Conditional Parameterization for N-Dimensional Splatting [28.6] N-DGSとUBSはこのステップをガウスカーネルとベータカーネルで共有している。
生産スライシングは、オンザフライの共分散条件より6.9-7.7倍速い。
直接条件付けは、N次元スプラッティングの構造化された、カーネルに依存しない代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 00:39:55 GMT)
DUALVIEW: Leveraging Broad and Output-Specific Evidence for LLM-based Multi-Output Text Regression [28.5] マルチ出力テキストレグレッションに LLM を利用するパラメータ効率のよいアプローチである DualView を提案する。
DualViewは7つの教師付き回帰ベースラインより優れており、82-1842のパラメータは3つの最強ベースラインより少ない。
制御されたアブリゲーションは、広範かつ出力固有のエビデンスによって相補的な予測上の利点が得られ、一方軽量な共有予測器はトレーニング可能なパラメータを少なくして高いパフォーマンスを達成できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:26:11 GMT)
Aspire: Practical Batch Queries on Dynamic Encrypted Database with Full Leakage Suppression [28.5] 暗号化データベースシステムに対する漏洩攻撃はセマンティックリークを利用する。
本稿では,漏洩・悪用攻撃を規制するゼロリーグ暗号化データベースを提案する。
Aspireは確率的バッチコードと最小限の完全ハッシュを統合して、効率的なバッチキーワードクエリをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:35:35 GMT)
FlexPart: Text-Controlled Semantics-Aware 3D Part Segmentation at Flexible Granularity [28.5] FLEXPARTはテキスト制御された3Dメッシュセグメンテーションのための統合フレームワークである。
ネイティブな3D空間におけるビュー非依存の部分IDフィールドを生成し、個別の部分IDを直接メッシュフェイスに割り当てる。
mIoUでは、最も評価の高いベースラインを15%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:54:52 GMT)
FlashReFocus: Interactive Image Refocusing in Seconds [28.2] 単像再焦点は撮影後の焦点面と被写界深度を変化させる。
しかし、最近の生成法では、編集毎に大きな拡散モデルを再実行している。
本稿では,写真毎の拡散を1回行い,編集毎に軽量なネットワークでレンダリングするFlashReFocusを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:04:18 GMT)
Code Skill Server: A Large-Scale Search Engine for Code Generation Skills [28.0] 我々は,目標タスクに最も有用なコード生成スキルを見つけるための大規模検索エンジンであるCode Skill Server(CSS)を紹介した。
CSSは、複数のソースから利用可能なコード生成スキルをインクリメンタルに収集し、インデックス化する。
実験によると、最高のCSS設定は、Pass@1を最大13.91%改善し、すべての評価モデルを少なくとも4.21%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:23:51 GMT)
What Makes a Good Symbol for Hybrid Discrete-Continuous Planning? [27.9] 有用性を定義するために、推論アルゴリズム中心のビューを取ります。
優れたシンボルは、オリジナルの計画問題の解決を単純化する、離散的なコミットメントを公開するべきです。
シミュレーションおよび実ロボットタスクの実験は、結果として得られるシンボルが、ソリューションの品質を維持しながら解決コストを低減していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 06:42:46 GMT)
MobileInject: Evaluating Reasoning-to-Action Security of MLLM-Based Mobile Agents under Cross-Modal Consistency Injection [27.9] モバイルエージェントをマルチモーダル・インジェクション・アタック(マルチモーダル・インジェクション・アタック)や推論・ツー・アクションのセキュリティリスクに対して評価する最初のベンチマークであるMobileInjectを紹介する。
MobileInjectは、11のシナリオ、9のセキュリティリスクカテゴリ、108の実行可能なリスクインスタンスをカバーする、高忠実なインタラクティブなモバイル評価フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:10:30 GMT)
VISTA: Steering LLMs with Latent User Values Inferred from a Few Survey Answers [27.5] 本稿では,ユーザの(完全あるいは部分的な)アンケート回答から潜在プロファイルを推測するVISTAを紹介する。
ハイパーネットワークを通じてプロファイルを凍結したLCM内のユーザ固有のステアリング介入にマッピングし、回答の選択を選択したり、自由テキスト応答を生成する。
我々の結果は、デプロイ可能なコストで個人に適応する多元的アライメントに向けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:28:57 GMT)
Under the Skin: Backdoor Infection in Multimodal Large Language Models [27.4] MLLMを対象としたクロスモーダル・アタック・フレームワークであるバックドア感染症について紹介する。
モデルの共有潜在空間を爆発させると、感染したモダリティのトリガーが悪意のある振る舞いを確実に活性化する。
提案手法では, 直接最適化ベースラインよりも効率的で, 効果的で, 検出しにくいクロスモーダルトリガを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:45:14 GMT)
Predictable Scaling: Efficient Model Exploration via Scaling-Law Prediction [27.4] Predictable Scalingは、実証済みの正則性条件を利用して、小規模プロキシから完全なモデルパフォーマンスを予測する。
PS は様々な仮説型にまたがる実行可能な仮説を 79-88% の計算還元で正しくランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 13:35:54 GMT)
Multiscale Quantum-Classical Simulation of Protein Autoproteolysis in a Million-Atom Membrane Environment [27.4] 本稿では,分子動力学,密度汎関数理論,相関波動関数法を組み合わせたハイブリッド量子古典ワークフローを提案する。
本稿では, 接着Gタンパク質結合受容体の成熟反応であるADGRG1オートプロテオリシスに本手法を適用した。
我々のシミュレーションは、100万人以上の原子を含む生物学的に現実的なシステムを扱い、その中には、小胞体-小胞体膜に埋め込まれた完全長の未開の受容体が含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:19:05 GMT)
ADT: All-Atom Diffusion Tokenizer for 3D Molecular Structures [27.2] トークンの粒度を再構成分解から分離する全原子拡散トークン化器(ADT)を提案する。
ADTは、小さな分子と全原子構造の両方の高品質な自己回帰生成を可能にしながら、コンパクトな離散表現からの強い再構成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:36:06 GMT)
Look Before You Act: Bridging Active Perception and Vision-Language-Action Models via Observation-Aligned Data Adaptation [27.0] アクティブカメラの動きは、隠されたターゲットを露出することができるが、操作ポリシーのトレーニング分布とは異なる初期観測状態の分布にロボットを移動させる可能性がある。
アクティブな知覚が終了する状態からビジョン・ランゲージ・アクションポリシーをトレーニングするデータ適応フレームワークであるActiveAlignを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 12:33:44 GMT)
Uncertainty-Aware Budget Allocation for Efficient LLM Tree Search [26.9] 木探索は大規模言語モデル(LLM)における多段階推論を強化する
共有中間状態からサンプリングされた継続は、主に重複し、いくつかの異なる解に崩壊することを示す。
我々は、不確実性から価値を分離するトレーニング不要のフレームワークである$textbfUncertainty-Aware Allocation$ (UAA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 03:03:28 GMT)
SimOPD: Relational Knowledge Transfer for On-Policy Distillation [26.8] 応答類似性を通じて教師の内部知識を伝達するためのtextbfSimOPDを提案する。
SimOPDは、教師の内部表現を類似度分布として抽出するために、学生生成応答のペアメモリバンクを使用する。
実験の結果、SimOPDは最強のベースラインよりも平均を2.6ポイントと3.1ポイント改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:10:21 GMT)
Nearly Linear Private Learning of Littlestone Classes [26.8] 本稿では,適切な安定性を満足するランクを備えたデータ依存型候補集合の構造的指数関数機構を提案する。
部分空間指標のような自然のリトルストーン類では、この階数は単純な幾何学的解釈を持ち、それは余次元である。
これにより、任意のフィールド上で最大$d$の次元の部分空間に対してプライベートなPAC学習者が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:59:01 GMT)
Agentic Physics-Grounded Video Generation via Memory-Augmented In-Context Reasoning [26.8] リアルなビデオ生成には物理的妥当性が不可欠である。
既存の方法は、シミュレーションや改良されたプロンプトによる合成の前に物理的なガイダンスを課す。
本稿では,観察された物理的障害に対する因果推論と事前の修復経験を組み合わせたエージェントビデオ生成フレームワークであるPhysRepairを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:08:30 GMT)
MemeLogos: Knowledge-Driven Retrieval-Augmented Reasoning for Harmful Meme Detection [26.5] 有害なミーム検出のための知識駆動型検索強化推論フレームワークであるMemeLogosを提案する。
MemeLogosは、様々な有害なケースから繰り返し発生する有害なパターンと推論構造を再利用可能な知識単位に抽象化する。
よりコヒーレントで解釈可能な推論を生成し、マルチモーダルコンテンツ理解のための構造化有害性知識の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 02:29:30 GMT)
Bootstrap Stochastic Interpolant Tree for Inference-time Search Under Sparse Reward [26.5] ツリーベースのサンプルは、スケーラブルな推論時間検索の魅力的な代替手段を提供する。
現代のツリーサンプリングはDDPMのような遷移に依存しており、子供の親しみやすい特徴のばらつきを制限している。
本稿では,子ノード生成を明示的な親依存性から分離する,シンプルで効果的な補間木(BSIT)サンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 20:03:15 GMT)
JAXtari: High-Throughput and Easy-to-Modify Arcade Learning Environment [26.2] JAXtariは、Atari 2600環境のオープンソースで高性能な再実装である。
JAXtariは、PPOエージェントが1時間以内で、1つのA100-GPU上で100M環境ステップでトレーニングを終えることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:48:00 GMT)
MobileJailBench: Red Queen Jailbreak Benchmarking for Mobile Agents [26.1] MLLMベースのモバイルエージェントは、動的モバイル環境での認識、計画、クローズドループ実行において、急速に自律性を高めている。
既存のジェイルブレイク評価は、モバイルエージェントに3つの重要なギャップを残している。
私たちはMobileJailBenchを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:06:37 GMT)
Evo-B&B: Behavior-Aware LLM-Guided Joint Evolution of Branching and Node Selection Policies for MILP [26.1] Evo-B&Bは、エンドツーエンドのSCIP解決フィードバックを用いて、実行可能分岐とノード選択ポリシーを共同で進化させる。
特定のB&B決定状態の分岐やノード選択の行動からポリシーの類似性を計測し、この類似性を利用して人口の多様性を保っている。
実験結果から,Evo-B&Bは競争力のある解法性能を達成し,大規模インスタンスに最適化できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 03:07:04 GMT)
Sample-Efficient Reinforcement Learning for Policy Improvement via Flow-Reversed Action Anchors [26.1] 一般的なロボットポリシーは、強力な行動優先を提供するが、デプロイメントレベルの信頼性とスループットを達成することは依然として困難である。
既存の手法は、連続的な作用空間としてノイズ空間を扱い、凍結流の整合性に適応する。
AnchorQを導入し、構造化された精錬可能な潜在動作表現を通じて、粗大なポリシー改善を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 02:51:48 GMT)
OwlSight: A Panoramic Monitor for Chain-of-Thought Reasoning [25.8] Chain-of-Thought(CoT)モニタリングは、監視可能なAIシステムの実用的な証拠を提供する。
我々は、プロンプト内の監視要求をカスタマイズする戦略である、CoTモニタリングのためのFacterを導入する。
我々はOwlSightという名前のCoTモニタを開発し、複数の次元に関連する挙動をモニタする要因のみに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:01:49 GMT)
ReVision: Reprogramming Image Generators for Dense Visual Perception [24.9] ReVisionは、フリーズされたマルチモーダル理解モデルとフリーズされたイメージジェネレータ上に構築された命令条件パラメータ生成フレームワークである。
画像と自由形式の命令が与えられた後、理解モデルはそれらをマルチモーダルなイメージ-インストラクション表現に符号化し、トレーニング可能なパラメータ生成器が生成器の過渡的な低ランク更新にマップする。
共有RGB出力インタフェースは、セグメンテーション、深さ推定、および表面正規予測を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:29:34 GMT)
Where Planning Changes the Outcome of Orbital Games [24.8] OrbitalGym(オービタルガイム)は、アルゴリズムやシステム設計が対角軌道衝突の結果を決定する際のシミュレーション環境である。
バッチ化されたGPUコードにゲームをコンパイルし、多数の構成にわたるポリシーの大規模並列シミュレーションを可能にする。
本研究では,ある宇宙船が別の宇宙船を捕獲しようとする追尾回避ゲームと,攻撃者が保護資産に到達するのを防いでいる女性バンドガードの2つの近距離ゲームについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 22:53:33 GMT)
LED: Improving Masked Diffusion Language Models by Lookahead Editing [24.4] 拡散大言語モデル (dLLMs) は自己回帰型言語モデルに代わる有望な代替品として登場した。
ここでは、マスクベースの遷移スケジュールのため、MDMの最適化が容易であるが、計算表現性が低いことを示す。
提案するLookahead Editing (ours) は、マスク付き拡散復号を書き換え可能な提案状態で拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:29:07 GMT)
Minimax-optimal Scaling Laws in Ridge Regression via Transfer Learning [24.4] 本稿では,転送学習の手法がスケーリング法則の面で大幅な性能向上をもたらすことを示す。
結果のスケーリング法則がminimax-Optimal Source regularizationを達成する仕組みを同定する。
また, ワンパス勾配勾配による微調整を行えば, 同じ最適速度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:41:22 GMT)
TorchTPU - A Hybrid Eager/Compiled Architecture for Native PyTorch Execution on TPU [24.4] TorchTPUは、GoogleとMetaのオープンソースコラボレーションで、Google TPUのネイティブで原則化されたPyTorchバックエンドを導入している。
業界と競合する推論とトレーニングのパフォーマンスを提供しながら、シームレスなアウトオブボックスモデル実行とTPUマイグレーションを可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:38:17 GMT)
Diversity Without Labels: Task-Agnostic Coreset Selection Across Perception and Action [24.4] CoreDNAは教師なし、タスクに依存しないコアセット推定手法である。
視覚基盤モデルからニューロンの活性化を、画像ごとの分布とデータセットごとの分布にプールする。
各イメージの分布とデータセットレベルの分布を比較することで、CoreDNAは低レベルの視覚構造と高レベルのセマンティック情報の両方をキャプチャできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:43:21 GMT)
What Remains Without Test Labels? Re-evaluating a Graph-Level Anomaly Detection Benchmark [24.3] グラフレベルの異常検出は通常のグラフでのみ訓練されるが、ベンチマークではモデル選択にテストラベルを使用することができる。
UB-GOLDの結果が後続の論文で再利用された場合,ラベルなし検出が有効かどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:15:32 GMT)
Do LMs Know What Variables Do? Interpreting Code Representations via Variable Roles [24.1] 我々は、サジャニエミの独立に定義された分類学を用いて、大きな言語モデルからどの役割の区別を取り戻せるかを研究する。
我々は,11のロールと5つの言語にまたがる116,926の自然言語ファイルのコーパスに対して,静的なアノテーションルールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 18:46:34 GMT)
WEAVE: Weaving Real-World Code Evolution into Dependency-Structured Tasks for Benchmarking and Training Code Agents [24.1] WEAVEは,検証済みのPR履歴を実行可能な依存性構造化タスクに変換するフレームワークである。
さらに、依存性に一貫性のある部分的な進捗を測定する、決定論的でテスト対象のメトリクスであるGraph Creditを導入します。
タスク構築、エージェント評価、教師付き微調整、強化学習の実験は、WAEAVEがコヒーレントな実行可能なタスクを得られることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 06:44:17 GMT)
All-in-One Memory: Process-Rewarded Reinforcement Learning for Memory Agents [24.1] 大規模な言語モデルは、長い水平履歴に根ざしたクエリに答えるために、ますます外部メモリに依存している。
我々は、これらの操作を共有エビデンス状態の遷移として整理するオールインワンメモリ(AiO-Mem)を提案する。
個別の軌跡条件付きプロセス報酬モデルがエビデンスグラウンドで制御された微調整と軌跡レベルDPOを用いて訓練され、収集された軌跡にプロセススコアを割り当てる。
AiO-Memは、静的メモリシステムとRL学習メモリエージェントの両方の応答精度を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 05:35:53 GMT)
BMuon: Budgeting Muon's Spectral Geometry for Structured Compressibility [23.7] 予算ムーン(BMuon)は、ムオンのスペクトル幾何学を修正し、隠れチャネルが共通の割り当て予算を競うようにした。
我々の主要なスパーシティ制御は、設定依存のスパーシティペナルティ係数ではなく、解釈可能なグローバルチャネル割り当て予算である。
BMuonは、徐々に構造化されたプルーニングの下でムオンよりも改善し、学習されたアロケーションは、重量等級よりも効果的なプルーニング基準を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:52:56 GMT)
UniPolar: Joint Image and Polarimetric Restoration under Compound Degradations via Physical Consistency Learning [23.7] 複合劣化CPFA観測による画像偏光復元のための結合画像ストークスフレームワークUniPolarを提案する。
UniPolarは2つの補完ストリームを使用して、4つの偏光角の画像を再構成し、ストークス差分成分を直接予測する。
複合劣化ベンチマークでは、平均画像と DoLP PSNR はそれぞれ 31.522 dB と 24.097 dB で、平均 AoLP 誤差は 16.833 である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 12:07:08 GMT)
When Evidence Vanishes: Distilling Visual-Evidence Dependency in Medical Vision-Language Models [23.7] コンパクトな医用視覚言語モデル(VLM)は、画像を用いることなく、臨床上の問題に正しく答えることができる。
標準的な知識蒸留は、原画像に教師の回答の好みをコピーするが、その好みが質問に必要な視覚的証拠に条件づけられているかどうかを未確認のまま残している。
Evidence-Conditioned Dependency Distillation (ECDD)を導入し、各トレーニングイメージとエビデンスレベルに一致した制御とをペアで組み合わせ、教師の回答マージンの低下を蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 13:48:30 GMT)
ECG-SDI: Single-lead Electrocardiogram Enables Continuous Sleep Depth Index Profiling and Scalable Digital Biomarkers for Sleep Health [23.6] 従来の睡眠ステージングは、ステージ内の深さ変化を曖昧にする粗い粒度の表現を提供する。
連続睡眠深度プロファイリングのための単誘導心電図フレームワークECG-を開発した。
バイオマーカーをベースとした表現型は、より劣悪な主観的睡眠品質に関連する乱れたサブタイプを同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:43:07 GMT)
GRAFT-EEG: Gauge-Aware Physical Field Transport for Cross-Dataset Motor-Imagery EEG [23.5] クロスデータセットのEEGデコーディングは、しばしばモンタージュ、参照、アクティブセンサーの変更を表現シフトとして扱う。
ターゲットブラインド転送(ターゲットブラインド転送):フィッティングはターゲット信号、ラベル、または経験的統計を受信せず、電極座標は固定予測演算子のみをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:30:37 GMT)
Token-Level Attribution of Multi-Mode LLM Watermarks: Optimal Rule and Belief Weighting [23.5] 透かし検証器は秘密鍵など多くのモードを保持でき、文書は異なるモードのスパンを透かしのないテキストに混ぜることができる。
我々は,Gumbel-max透かしに対するトークンレベルの多モード属性を,I型誤差制約の下での正しいラベルパワーの最大化として定式化する。
最適規則では、このモードを最大で事前重み付けされた代替密度で報告し、この密度が1つの共通しきい値を超えると拒否する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:18:28 GMT)
Steering beyond Language: Improving Multilingual Training-Free Text Embeddings via Paired-Residual Subspace Removal [23.3] LLMにおける多言語学習自由テキスト埋め込みに関する最初の体系的研究について述べる。
Paired-Residual Subspace removalは、LLM表現を言語不変なセマンティック空間に向けて操る訓練不要な推論時間介入である。
我々は、MTEBとMTEBを用いて18言語で200以上のモノリンガル評価を行い、英語と200以上の言語間でのバイストマイニングを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:30:43 GMT)
BeJEPA: A Goal-Conditioned Humanoid Behavior World Model via Unsupervised RL [23.3] 本研究では,教師なし強化学習を通じて学習した目標条件行動世界モデルBeJEPAを紹介する。
BeJEPAは、共同埋め込み予測アーキテクチャを通じて、身体構成と世界配置の共有表現を学ぶ。
20秒のモーショントラッキング実験では、動的を用いたオンラインアクションリファインメントを用いたBeJEPAは、グローバルなボディーポジションエラーにおけるベースラインの評価に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:33:08 GMT)
Foundation-Model-Driven 3D Scene Graphs for Mobile Manipulation [23.3] Geometric and Semantic Foundationのモデルは、ロボットのための空間地図を作成するための人気ツールになりつつある。
最近の研究(例えば、FOUND-IT)では、これらのツールを活用して、1台のカメラからリアルタイム、タスク駆動、オープンセットの3Dシーングラフを構築している。
FOUND-ITをモバイルマニピュレータプラットフォームに統合し、複数の目的をサポートするのに適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:32:09 GMT)
Competence-Based Evaluation of Logical Reasoning in Large Language Models [23.1] コンピテンスベース評価(CBE)という,異なる評価パラダイムを論じる。
CBEは、モデルが問題ファミリに対して確実に同じ能力を適用するかどうかをテストする。
基本順序付けタスクでCBEをインスタンス化し、同じ順序付けルールの様々なプレゼンテーションを行いながら、入力サイズをスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 03:52:17 GMT)
GatewayBench: Unified Capability and Security Evaluation Platform for MCP Gateways [22.9] MCPゲートウェイ用の最初の統一評価フレームワークおよびベンチマークである GatewayBench を紹介する。
GatewayBenchは6つのドメインにまたがる524のタスクと、251の認証MPPサーバから11,118の現実世界のツールのプールで構成されている。
広範にデプロイされた7つのMPPゲートウェイと多様なエージェント構成の広範な実験を行い、良性タスクと敵性タスクの両方をカバーした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 13:31:09 GMT)
TriFold: Folding irregular 3D Gaussians into structured latents for 3D Scene Generation [22.5] TriFoldはネイティブの3DガウスVAEで、シーンを固定された三葉飛行機にエンコードし、幾何学と外観を共同で再構築する。
実験により、TriFoldは単一の画像から高忠実度再構成と生成を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:28:37 GMT)
VTrajEmbed: Aligning Text with Video Object Trajectories via Spatiotemporal Embeddings [22.1] 本稿では,VTrajEmbedという埋め込みモデルを提案する。
実験の結果, VTrajEmbed-5BはQwen3-VL-Embedding-8Bに対して, トラジェクトリとトラジェクトリのR@1をそれぞれ15.48ポイント, 18.05ポイント改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 02:34:07 GMT)
SCARCE: Emergent Institutions in Long-Horizon Multi-Agent Coding Systems [22.1] 本稿では,共有実行リソースへのアクセスを交渉しながら,個々の期限下でのコーディングタスクのシーケンスをエージェントが解決するフレームワークを提案する。
この交渉は、いつ、どのくらいの間プログラムを検査し、コードをコンパイルし、テストを実行できるかを決定する。
エージェントは、評判、互恵性、前例に根ざした永続的な規則とコミットメントを、自発的に非公式な制度を発達させることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 23:53:11 GMT)
TriRouter: Sparse-to-Dense Electrode-Space Routing for Robust EEG Motor Imagery Decoding [22.0] 運動画像脳-コンピュータインタフェースは、マルチチャネル脳波から信頼できる復号化を必要とする。
実用的な買収は、しばしばスパースまたは劣化した電極モンタージュを生じる。
そこで我々はTriを提案する。Triは、差別的保存、マスローバストネス、潜時補償パスを備えた電極空間ルーティングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:59:00 GMT)
Towards Looped Models Done Right, Part I: Topology, Input Injection, Recurrent-State Design [22.0] ループ言語モデルは論理的な深さにわたってトランスフォーマーブロックを再利用するが、確立されたアーキテクチャは繰り返し配置、インプットインジェクション、リカレントステート組織を絡ませる。
我々はこれらの軸を、一致したパラメータスケール、論理深度、トークン予算でスクラッチから訓練されたモデルで分離する。
次に、得られた設計原則が常駐型およびアクティブ型パラメータマッチング型Mixture-of-Experts(MoE)モデルに遷移するかどうかを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:12:41 GMT)
EduWild: How Teacher-Configured Chatbots Fail in Real-World Use and How to Fix Them [22.0] EduWildは、教師が設定した217のチャットボットと1,726の会話のデータセットである。
事実,ワークフロー,診断,教育的障害をカバーする29のコード分類法を開発した。
10のボットにわたる200人の大学生を対象にした調査では、このハーネスは会話毎のターゲット障害コードの平均数を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:28:06 GMT)
Data-Efficient Classifier Pretraining Through Diffusion Models [21.9] DiffPTはドメイン固有データに対して与えられた分類器のバックボーンを事前訓練するための単純な拡散モデリング手法である。
以上の結果から,DiffPTはデータ効率の高い分類器において,様々なモダリティを事前学習するためのシンプルかつ効果的な手法であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:57:49 GMT)
When Core-Network Elements Become Reachable: Field-Level Exploitability Analysis in Diameter [21.7] フィールドレベル・ダイアメータの信頼性評価のためのLCMベースのシステムであるLENSを提案する。
S6a と Cx インターフェースのフィールドパスの25%以上は、検討された脅威モデルの下で利用可能である。
オープンソースEPC/IMS実装で17、商用デプロイメントで78など、これまで不明だった95の脆弱性を発見しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 05:12:30 GMT)
Not Every User Says It All: Training Tool-Using Agents Beyond Ideal Simulated Users [21.4] シミュレーションされたユーザの応答の文をマスキングすることで弱いユーザを構築する。
Tau2-benchとToolWOZで、強力で弱いユーザで訓練されたエージェントを横断的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 22:41:30 GMT)
WebCoder: Scaling General Frontend Development with Artifact-Grounded Agentic Reinforcement Learning [21.3] 現実世界の開発には、進化するアプリケーションの状態に対して、複製、生成、修正、修復を行うエージェントが必要である。
我々は,人工的なエージェント強化学習を訓練した汎用開発エージェントであるWebCoderを紹介する。
私たちは、コード編集、アプリケーション実行、ブラウザインスペクション、オンデマンドスキルを統合する実行可能な環境であるWebdev-Worldを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:17:10 GMT)
Are Multimodal Benchmarks Really Useful? Item-Level Multimodal Benchmark Diagnosis via Structure-Response Co-Calibration [21.2] マルチモーダルベンチマークにおけるモダリティ依存の項目レベル診断のための構造応答型共校正診断フレームワークSRCoDを提案する。
SRCoDは、ベンチマーク内容と対象回答からサンプルワイドなマルチモーダル情報構造を推定し、この信号を、モダリティ条件の項目応答モデリングのためのソフトな構造的アンカーとして利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:27:58 GMT)
Latent State Utilization in Probabilistic Circuits [21.0] PCに潜伏状態を加えると、その表現能力は増大するが、可能性として利得は減少する。
我々は相互情報を用いて、訓練されたPCで表される依存度が潜時サイズでどのように変化するかを調べる。
ImageNet32のHidden Chow-Liu Trees (HCLTs) による実験では、学習した依存度は徐々に増加し、潜在状態の上界とデータへの依存度の推定値の両方よりかなり低いままである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 23:28:35 GMT)
Inside the Loop: A Mechanistic Study of Weight-Tied Transformers on Depth-Bound Algorithmic Tasks [20.9] そこで本研究では,モデルが開始ノードから$H$ホップを追随し,到達したノードを報告する。
この課題を解くためには最小限の有効深さが必要であり、それ以外は重み付けの度合いが決定要因となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:06:35 GMT)
DeDiCa: A Scalable Deconfounding Discrete Causal Generative Model [20.8] DeDiCaは、離散変数と隠れ共役を用いた効率的な因果推論のためのフレームワークである。
因果グラフが与えられた場合、DeDiCaは最大で観測データに基づいてトレーニングされる。
DeDiCaはATE推定における最先端の神経因果生成モデルと一致し、メモリ効率の高いCPUトレーニングとミリ秒間の正確な介入推論をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:42:43 GMT)
Dataset Inference for Data Provenance and Privacy Auditing in Tabular Foundation Models [20.7] タブラル基礎モデル(TFM)はブラックボックスAPIを通じてデプロイされ、現実世界のデータセットの大規模なコレクションでトレーニングされている。
本稿では,被疑者データセットがモデルの事前学習データの一部であるかどうかを推定することを目的とした,FMのための最初のデータセット推論手法を提案する。
以上の結果から,我々のデータセット推論手法は,プライバシー漏洩を検出するための実践的な監査ツールであり,TFMにおける独自のデータセットの利用が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 22:16:14 GMT)
SteerSearch: Interactive Search Reasoning with Mid-Response Steering [20.7] 本研究では,現在進行中の推論や検索において,ユーザがモデルをリダイレクトする,応答中型のステアリングについて検討する。
本稿では,対話型検索トラジェクトリをインジェクションでトレーニングするRLフレームワークであるSteerSearchを紹介し,コンテキスト保存対象再割り当てを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 22:38:05 GMT)
TANGO: RNA Topology and Geometry Co-Design [20.6] RNA逆設計をトポロジーと幾何学の共設計問題として定式化する。
本稿では,多目的強化学習フレームワークであるTANGOを提案する。
実験の結果、タンゴは多様なデザインと斬新なデザインを生み出し、三次構造と二次構造のパフォーマンスをそれぞれ18.3%、52.7%向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:46:35 GMT)
CocoRNA: Collective RNA Design with Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning [20.6] CocoRNAはRNA逆設計のための協調的な強化学習フレームワークである。
CocoRNAは高品質なRNA設計ポリシーを学習し、追加の訓練をすることなく、目に見えない構造に効果的に一般化する。
Rfamデータセットの実験では、CocoRNAは成功率と設計速度の両方で最先端の手法を大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:43:25 GMT)
Shape-Aware Neural Time Fields for Rigid-Body Motion and Manipulation Planning [20.6] 剛体運動のための再利用可能な移動時間、すなわちコスト対ゴーの表現を学習する物理インフォームド・ニューラルモーション・プランニング・フレームワークを提案する。
本研究では,2次元および3次元の剛体計画タスクおよびオブジェクトプッシュによる非包括的操作におけるフレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 00:05:16 GMT)
LongForge: Measuring and Improving Long-Context Instruction Data via Evidence-Assertion Reasoning Graphs [20.5] LongForgeは、ロングコンテキストデータを測定するアナライザと、それを生成するシンセサイザーをペアにする。
すべての読み込みは、特定のエビデンスと推論ステップに遡り、データを監査可能にします。
7つのメインストリームデータセットを測定することで、以前は定量化されていなかった2つの欠陥が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:05:30 GMT)
Do Speech BCIs Need Larger Models? Rethinking Neural Decoding beyond Scaling [20.4] BEST(Brain-oriented intermediate-Speech-Text)は、効率的なニューラル・トゥ・テキスト・デコーディングのための2段階のフレームワークである。
ワードエラー率(WER)はそれぞれ6.19%と1.62%で、同等の手法で要求されるパラメータの3.85%しか使っていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:12:58 GMT)
NLData2Opt: Benchmarking Parameter Derivation and Prediction for Modeling Optimization Problems from Natural Language and Data [20.2] 問題記述とデータの生入力による最適化問題の定式化には時間と費用がかかる。
既存のベンチマークでは、すべてのデータが適切で完全な理想的な入力に頼ることで、その能力を過大評価している。
NLData2Optは,実用最適化に固有の多段階推論に基づくLCMの評価ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 03:43:00 GMT)
"Deep lifts": Neural networks can generalize even with the dumbest optimizer [20.2] データセットを$w$-by-d$ ReLUネットワークで説明できる場合、$hat$の一般化特性について検討する。
hat$に対する選択規則の曖昧さにもかかわらず、完全な$W$-by-D$仮説クラスのVC次元に支配されるのではなく、$tilde Oleft(fracwdWDnright)$で適応的に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 06:37:42 GMT)
LithoWorld: An Endpoint World Model for Lithography Process-Window Recovery [20.1] 本稿では,SEM誘導パラメータリカバリのためのエンドポイントワールドモデルLithoWorldを提案する。
因果予測分岐は、現在の特徴を終端表現と整列し、条件フローポリシーはアクションチャンクとして2次元補正を生成する。
このモデルは、フォーカス露光マップとして組織された173のSEMのグループから学習し、未測定細胞を未知のまま保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 13:04:13 GMT)
A Topological Signature of Learning under Noisy Labels [20.0] 劣化ラベルとの一致が低い場合でも,ノイズ管理が幾何的シグネチャとなることを示す。
スケールコントロール下での永続化とラベル適合の測定を比較することで、表現がラベルの破損にどのように反応するかを研究することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:04:35 GMT)
MAIA: Anticipating Interaction Anomalies in Contact-Rich Manipulation via Multimodal World Models [19.9] MAIAは異常予測のためのフレームワークである。
名目的相互作用のダイナミクスを学習し、計画された行動の視覚的および力的反応を予測する。
CRIAは18のコンタクトリッチな操作タスクにまたがる2,852の軌道の実際のデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 02:37:45 GMT)
HEM-Med: A Hierarchical Agentic Memory Framework for Safe Multi-Center Medication Recommendation [19.8] メディケイトレコメンデーション(MR)は臨床診断支援に重要である。
既存のマルチセンター方式では、病院固有の処方パターンから移植可能なクロスホスピタルな臨床経験を逸脱することができない。
HEM-MedはマルチセンターMRのための新しい階層型エージェントメモリフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:52:31 GMT)
PCDFusion: Proposal-Context-Detail Bayesian Rendering for Infrared-Visible Image Fusion [19.8] 赤外線可視画像融合(IVIF)は、人間の知覚と下流の視覚タスクのための可視・熱赤外観測を組み合わせることを目的としている。
本稿では,3つのレンダリング段階を通じてこの定式化を実装する可視アンコールフレームワークの提案-コンテキスト-詳細融合(PCDFusion)を提案する。
PCDFusionは、潜在的に有用な熱応答を保存し、露光劣化した可視領域を更新し、信頼できる帯域制限赤外線構造を最終的な輝度にレンダリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:56:59 GMT)
LiveSync: Iterative Self-Training for Lip-Sync Generation [19.7] リップ同期のための反復的自己学習フレームワークであるLiveSyncを提案する。
我々は,LiveSyncが,AIGC-LipSyncサブセットのベースラインと比較して,HDTFと競合性能で先行的な同期性能を実現することを示す。
フレームワークを単一パスのGANベースモデルでインスタンス化するが、原則として自己学習戦略は拡散ベースモデルにも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:46:38 GMT)
CLARO: Clutter Aware Robot Orchestrator for Open-Vocabulary Grasping using VLM Agents [19.6] 我々は、認知と操作の一連のスキルを編成するVLMエージェントであるCLAROを提案する。
動的シミュレーション環境において, CLARO を様々な手法に対して評価する。
我々は,ロボットアームにCLAROを配置し,88.8%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 01:31:37 GMT)
GEMS: Molecular Structure Elucidation as Learned Search over Isomer Graphs [19.6] GEMS (Guided Editing of Molecular Structures) を導入する。
GEMSは、事前訓練されたスペクトル-フィンガープリントモデルであるMISTを使用して、1スペクトル当たりの指紋確率を予測する。
供給された分子式に一致する複数の初期候補から検索し、指紋合意とマルチスタートコンセンサスによって候補をランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:28:34 GMT)
Humanity's Last Choice: A Common Evaluation Standard for Generative Engine Optimization [19.5] そこで我々は,ソースの編集場所,編集方法,編集対象の信号などを記述するメタタコノミーを提案する。
これは、人々がどのシステムに依存するかを知らせる、共通のリーダーボードの基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:35:42 GMT)
BiShield-TEE: On the (In-)Security of Unilateral Weight Obfuscation in On-Device TEE-Shielded LLM Partition [19.5] 本稿では,入力次元と出力次元の合同難読化による曖昧解を誘導する二元的枠組みであるBiShield-TEEを提案する。
実験により、BiShield-TEEは、実際のハードウェアにおける従来の手法よりも高い推論効率を達成しつつ、攻撃精度をフルシールドブラックボックスベースラインに制限することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 04:11:40 GMT)
Efficient CPU-GPU collaborative MoE inference via Adaptive Expert Assignment [19.5] Mixture-of-Experts(MoE)モデルは、スパース専門家のアクティベーションを通じて推論を減らすが、その大きな専門家のメモリフットプリントはGPUのキャパシティを超えることが多い。
MethodはCPUとGPUの協調型MoE推論システムで、これらの欠落した専門家をCPUまたはGPUに適応的に割り当てて効率的な実行を行う。
メソッドはプレフィル速度を最大51.9%改善し、評価されたバッチサイズで最強のベースライン上で最大39.5%のスループットをデコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 06:31:43 GMT)
Preserving Reasoning Diversity in Reinforcement Learning with Verifiable Rewards via Adaptive Replay [19.5] RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)は、大規模言語モデルの推論能力を改善する。
政治上の限定的なロールアウトは、意味的に異なるが等しく報われる推論モードを徐々に抑制できることを示す。
基本方針にすでに存在する多様な正しい推論行動を保存するためのターゲット適応型フレームワークであるTARを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 21:04:19 GMT)
S-GAP: Stealthy Graph Attack Primitives for Graph Large Language Models [19.4] グラフ大言語モデル(GraphLLMs)は、テキスト分散グラフ(TAGs)に対する強力な意味理解と推論を可能にする
それらの意味論的推論は、敵攻撃評価下のノードテキストやグラフ構造における摂動の脆弱性を示す可能性がある。
本稿では,コヒーレントな攻撃意図の下でテキストと構造的摂動を統一する原子意味表現であるグラフアタックプリミティブ(GAP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 13:45:23 GMT)
The Window Is in the Reasoning: When LLM Agents Decide to Follow Prompt Injections [19.3] 信頼できないコンテンツを読むLLMエージェントは、即発注射によってハイジャックされる。
エージェントが動作する前にハイジャックをキャッチしようとするモニターと、各タスクをひとつの実行でスコア付けするベンチマークは、仮定を共有します。
我々は、この仮定を、エージェントがインジェクションを読み取るステップまで正確にエピソードを再生する分岐ロールアウトでテストし、残りのエピソードを何度も再サンプリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:10:56 GMT)
Recall-Oriented Precise Binary-to-Source Function Matching [19.3] BScout はバイナリ-ソース間の関数マッチング精度を改善するために提案される。
BScoutは既存のマッチの位置情報を使って未解決バイナリ関数の候補を補う。
実験により、BScoutはバイナリ-ソース間の関数マッチングに有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:39:24 GMT)
Controlling the Diversity-Quality Trade-Off of LLMs by Merging Models Before and After Alignment [19.2] 既存の手法では、コストのかかる微調整が必要か、温度サンプリングのように、主に意味的な多様性よりも語彙の多様性を改善する必要がある。
我々は,同調モデルとそのベースモデル間の多様性-品質トレードオフを,追加のトレーニングなしで制御するための,深度に配慮したFrankenMergingアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 06:24:10 GMT)
Follow the Perturbed Leader for Linear Bandits: $\sqrt{T}$ Regret over General Action Sets [19.1] 一般のアクション集合に対して$sqrtT$の後悔を実現する最初の逆線形帯域幅アルゴリズムを与える。
我々のアルゴリズムは線形最適化オラクルのみを用いて,$widetildemathcalO(d5/4sqrtT)$ regretを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:16:32 GMT)
WaveLLM: Wavelet-Domain LLM Entropy Modeling for Lossless Image Compression [18.9] ロスレス画像圧縮は、基本的に正確なエントロピーモデリングに依存している。
有効エントロピーモデリングは,モデルキャパシティだけでなく,入力表現の予測可能性にも依存する。
画像をマルチレベルウェーブレットサブバンドに分解することで、WaveLLMは異種予測問題をより構造化され統計的に均質なサブプロブレムの集合に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 03:48:41 GMT)
SERO: Semantic Prediction for Single-Step Object Removal [18.7] 単段階オブジェクト除去のためのセマンティック予測フレームワークSEROを提案する。
本モデルでは,埋め込み空間に先立って隠れ領域のセマンティクスを予測する。
RORDデータセットとORBデータセットの実験は、SEROが競争力や最先端のパフォーマンスを達成し、単一の生成ステップしか必要としていないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:47:22 GMT)
HAPACT: A Benchmark For Human-Centric Physical Impact Localization in Movies [18.3] ビデオ内で時間的および空間的に人体に与える影響を定位する新しいタスクである、人間中心のインパクトローカライゼーションを導入する。
我々は,フレームレベルの時間的空間的粒度とSMPL-Xに基づく空間的粒度に対する,ビューアーグラウンドのアノテーション,テキスト条件のローカライゼーション,および監視を中心にHAPACTを構築した。
ベンチマークの結果、既存の手法では物理インパクトローカライゼーションは依然として困難であり、ビデオの物理的影響推論をサポートするための専用のベンチマークとしてHAPACTを動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 03:53:51 GMT)
X-Splat: Unified Gaussian Splatting for Joint RGB and X-ray 3D Reconstruction [18.2] 共同でRGBとX線を再構成すると、外見と内部構造を結びつけることで新たな洞察が得られる。
既存の方法はモダリティごとに別々のモデルを訓練し、冗長な幾何学、アライメントアーティファクト、疎結合に悩まされる。
本稿では,すべてのガウス的プリミティブが一組の幾何パラメータを共有し,表面近位プリミティブのみが外観特性を付加する統一表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:06:11 GMT)
F-LIVO: A Feature-Level Geometric Measurement Framework for LiDAR-Inertial-Visual Odometry [18.0] 測定レベルのLiDAR-Inertial-Visual Odometry (LIVO) は精度が高い。
本稿では,ビジュアル慣性サブシステムとLiDAR慣性サブシステムを組み合わせたフィルタベースのLIVOフレームワークであるF-LIVOを提案する。
複数の公開データセットの実験は、競合的、シーケンスに依存した精度を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:14:25 GMT)
Benchmarking and Enhancing Design-Aware Code Review in the Linux Kernel [18.0] 歴史的レビューの議論から設計決定を抽出し、それらを適応的なデザイン分類に整理し、関連する歴史的知識を再利用し、コードレビューをガイドする知識強化アプローチであるDesignLoreを提案する。
DesignLore は 0.259 の F1 を達成し、21.6% の相対的な改善を実現し、異なるエージェントシステムとバックボーンに一貫して利得を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 03:30:02 GMT)
Measurement-Adaptive Light-Cone Transform for Robust Non-Line-of-Sight Imaging [17.8] 非視線(LOS)測定は、理想化された光輸送からのノイズや偏差に影響される。
LNCTの効率的なフーリエ領域反転構造を保持する物理誘導型フレームワークであるMALCTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 02:47:58 GMT)
A Stronger Teacher Within: Strengthening MoE Models via On-Policy Bidirectional Distillation [17.8] MoEvolveは、回復・改善戦略に続く双方向蒸留フレームワークである。
我々は、MoEvolveが初期モデルを最大22.2ドルのドメイン平均値で改善し、同じ予算のRLVRベースラインを最大6.5ドルの値で上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:23:22 GMT)
TUPLE-Bench: Evaluating and Mitigating Privacy-Utility Trade-offs in Typed Decision Models [17.7] TUPLE-Benchは、受信者が粗い操作カテゴリを学習できるが、その微妙な原因ではない合成ケースのベンチマークである。
完全な出力は62.85%-75.35%のリカバリが可能であるのに対し、51.04%-57.64%は選択されたカテゴリーのみを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:00:57 GMT)
Scene-Designer: Learning Design Intelligence for Agentic 3D Scene Generation [17.6] 既存のアプローチは、ドメイン固有の設計経験が欠けている汎用モデルに依存するか、静的シーンから学ぶかのいずれかである。
textbfScene-Designerは、デザインインテリジェンスを補完的なデザインと批評経験を通して学習するフレームワークである。
実験により,Scene-Designerは物理的妥当性,機能的正当性,レイアウトコヒーレンスにおいて優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:28:14 GMT)
Neural Block-wise Auto-exposure for Single-Shot High Dynamic Range Imaging [17.5] ブロック単位の異なる露光の問題に対処するために, ニューラルブロック単位の自動露光アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは、一時画像とその露光時間を、重複しない16×16ブロックの露光時間にマッピングする。
実験結果は、提案したニューラルブロックワイド自動露光アルゴリズムを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:55:48 GMT)
Unified Multiparadigm Fusion Intelligence for Rare Disease Diagnosis [17.5] 本稿では,知識駆動型シンボリック推論,ディープラーニングパターン認識,ケースベース患者検索,LLMベースの推論を統合した統合マルチパラダイム融合フレームワークFusionRareを紹介する。
厳格に分離された臨床症例2,528例を対象に,FusionRareは,表現型のみの診断で平均51%,表現型と遺伝子型の関節分析で79%のマクロ平均リコール@1を達成し,最先端のRD優先順位付けを達成している。
ランダム化されたクロスオーバークリニックAI検証では、FusionRareは決定の45%で真の診断ランクを高め、62%で医師の信頼性を高め、診断までの時間を短縮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 03:52:24 GMT)
Beyond the Benchmark: Conditioning, Domains and Failure Modes of Qwen3-TTS [17.4] Qwen3-TTSは最先端のゼロショット音声クローンを報告している。
その技術的報告は、どのようにモデルを条件付けすべきかを公開している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:09:20 GMT)
Surprise Masking: Private Data Filtering with Model Likelihoods [17.3] 言語モデル(LM)トレーニングに有用なデータは、学習または記憶されるリスクのあるプライベートまたは望ましくない情報を含むことができる。
本稿では,単純なパープレキシティフィルタであるサプライズ・マスキング(SM)を提案する。
SMは、標準的なマスキング法やPIIフィルタリングに比べて、プライバシーとユーティリティのトレードオフを改善していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 06:13:59 GMT)
The Optimal Ranking Tradeoffs Between Two Ranking Scores in Two-Class Classification [17.2] 任意の初期スコアに対して最適なトレードオフとなるランキングスコアを決定するための正確な解析解を提案する。
また,一定前の分布に性能が従えばどうなるかを実験的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:00:45 GMT)
GR-OPD: Group-Relative Sequence Credit for On-Policy Distillation [17.2] トークンフィードバックを校正されたシーケンスレベルのクレジットに集約することで、クレジット代入からフィードバックを分離する手法(Group-Relative On-Policy Distillation)を導入する。
そこで本研究では,教師指導の校正に同時期のロールアウトグループを用いて,分散シフト時に信頼性が低下する可能性のある後続のフィードバックを割引する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:22:31 GMT)
NestedVLA: Learning to Consolidate and Generate Skills for Vision-Language-Action Models [17.1] 本稿では,スキルを個別に学習し,その後統合したポストホックのパラダイムを提案する。
3つのRLベンチマークで、NestedVLAは平均41ppで最強のモデルマージベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:42:29 GMT)
Many Biases, One Circuit: Post-Training Tunes a Pretrained Cue-Routing Mechanism [16.9] 言語モデルは、しばしば、プロンプトがキューを含んでいるときに正しい答えを捨てる。
このビューを慎重にテストし、これらのバイアスの背後にある注意を、2つのポストトレーニングパイプラインのステージを通して追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 05:00:12 GMT)
SafeAdapt-Poker: Counterfactual Risk Calibration for Budgeted Adaptation under Opponent Shift [16.9] SafeAdapt-は、二重対数シーケンシャル制御問題として、反対シフト下での予算付き適応を定式化する。
評価対象は、正確なゲーム利用と安全性、四つの反対シフト、ローカルリスク校正、遅延機会割り当て、直接機会価値推定、値エラー、因子機構属性、予算感度、抽象HUNLクロスプレイ、プレイヤー/タイムアウト公開履歴の振る舞いである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:57:23 GMT)
Training-Free Prompt Selection for Efficient Reinforcement Learning With Partial Rollouts [16.8] LIFTはトレーニング不要のデータセレクタで、部分的な推論ロールアウトのみを使用して影響のあるプロンプトを特定する。
選択コストを3.7-9.1$times$に削減し、競争力のある下流RLVR性能を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 20:50:22 GMT)
ActiveEvidence: Decision-Focused Evidence Graphs with Verifiable Acquisition Gaps [16.7] マルチモーダルエージェントは、視覚的証拠が取得に値するかどうかを判断し、どの候補または解決案をクエリし、いつそれ以上の相互作用がもはやその決定を変えることができないのかを判断しなければならない。
本研究では,厳密な自由Metadata/pay-observation境界,ベクトルコスト,凍結した実行トレースの下でこの問題を考察し,決定可能なアクティブエビデンス獲得として扱う。
カウンターファクト・エビデンス・インタラクション・グラフ(CEIG)は、未解決のインタラクションに対する明示的なスコア囲いを維持しながら、一意のエビデンス値、署名された二階のインタラクション、および指示条件の害を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:18:07 GMT)
SCALE: Improving Guidance-Free Visual Generation via Self-Contrastive Alignment for Likelihood Estimation [16.5] 自己コントラストガイダンス(Self-Contrastive guidance, SCG)は、SCGによる予測を1回の前進パスで生成するガイダンスフリーのトレーニングフレームワークである。
SCALEは、CFGミスのないガイダンスフリーベースラインを一貫して上回り、DPOと組み合わせることでさらに改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:34:51 GMT)
AnyRank: Reliable Anytime Policy Ranking via Sequential Testing [16.5] AnyRankは、ポリシーを分離し難いものにトライアルを割り当てる、複数政治的ランキングのシーケンシャルな方法である。
事前情報を利用して、ハードウェア評価をより効率的に優先順位付けする。
AnyRankは、既存の統計的に厳格なアプローチに比べて、ハードウェア評価を最大50%削減する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 01:16:08 GMT)
Analyzing Repetition and Interference Effects in Memory-Constrained User Simulators [16.5] メモリ制限されたユーザシミュレータが、人間の情報保持に影響を与えることが知られている2つの要因に敏感であるかどうかを評価する。
いくつかのシミュレーターは人間のような全体的な精度を達成し、繰り返しや干渉効果の程度を再現するが、特定の質問に対する人々の正確さと一致しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 20:56:20 GMT)
GRASP: Global-Local Representation Alignment and Spatial-Physical Grounding for Bimanual Robotic Manipulation [16.4] 微粒なバイマニュアル操作のためのトレーニングフェーズ事前注入フレームワークを提案する。
まず、物理グラウンドドフローマッチング損失は、各ノイズレベルにおける暗黙のクリーンアクション推定を、微分可能前方運動学を通してマッピングする。
第2に,凍結したDINOv3教師から抽出したグローバルな予測クエリグループと,DINOを注目レベルで指導するローカルインタラクションクエリを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:29:19 GMT)
How Well Do Prior-Data Fitted Networks Amortize Bayesian Inference? [16.4] 本研究では, PFN の展開誤差を事前, 文脈, 償却誤差に分解し, 現実的な事前条件下で, 参照 PPD に対して後者を計測する。
残像の残像の残像の残像の残像の残像の残像の残像は,特に事前学習分布下でのテクストトラル設定において持続することがわかった。
本研究では,複数のベイズモデルの平均値について検討し,この不確実性を連続的に低減し,完全なTabICLv2モデルまで予測を改善することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:05:56 GMT)
VocalGrad: Evaluating Acoustic Perception in Audio Language Models [16.4] 我々は,低レベルの音響変化を知覚する大規模音声モデルの能力を評価するために設計されたベンチマークであるVocalGradを紹介する。
評価の結果,人間のアノテータと最先端のLALMの音響的知覚にはかなりの差があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:54:35 GMT)
ReLaDrift: Recurrent Language Generation via Drifting for Test-Time Scaling [16.2] ドリフト(ReLaDrift)によるリカレント言語生成を提案する。
共有ドリフトモデルを用いて、ノイズから初期ドラフトを生成し、連続的な潜在空間で反復的に改善する。
Sudoku HardとGSM8Kでは、これらの反復世代のアプローチと比較して、競争力や優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:55:22 GMT)
Anytime Contracts for AI Services [16.0] 契約理論は、高品質なアウトプットを報酬する支払いルールを設計することで道徳的ハザードに対処する。
フレキシビリティが標準契約を破り、プロバイダまたはユーザによる悪用にさらされることが示されています。
この問題をプリンシパル・アジェントゲームとして定式化し、この設定における予算最適契約は、任意の時効仮説テストに比例することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 00:46:43 GMT)
CascadeLedger: Counterfactual Auditing of Information and Resource Integrity in LLM Cascades [15.5] CascadeLedgerは、予算のかかった言語モデルカスケードのための対実的な実行監査フレームワークである。
コール・バイ・リードのセマンティクスを強制し、サービスに読み取りをバインドし、IDをキャッシュし、可用性を記録し、コンポーネント単位の予算移行を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:25:48 GMT)
Cache2LoRA: Understanding and Improving Context Internalization [15.5] Context-to-LoRAメソッドはドキュメントを低ランクのパラメータ更新としてエンコードする。
これらのアップデートは、事実を確実に保存し、異なる指示の下での使用をサポートするか?
Cache2LoRAは、LoRA更新を生成する前に、各クエリを使用して再利用可能なフリーズドドキュメントキャッシュからエビデンスを集約する。
17タスクにわたって、Cache2LoRAは既存のコンテキストからローラまでのメソッドを改善し、0.663のマクロF1を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 18:35:38 GMT)
Expand-and-Prune: Test-Time Candidate-Space Adaptation for End-to-End Autonomous Driving [15.5] テストタイムフレームワークであるExpand-and-Pruneを導入し、学習したパラメータを更新することなく、候補のサポートとキャパシティを適応する。
4つの異種候補ベースプランナと4つのベンチマークで計画性能を継続的に改善する。
選択された軌道の72.5%は、新しく導入された意図誘導または時間的候補に由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:34:12 GMT)
Semantic-Critical Regions for Video-to-Audio Generation [15.4] 本稿では,V2A生成フレームワークであるSCR-V2Aを紹介する。
SCR-V2Aは、クロスモーダルアライメントにおいて競争力を維持しつつも、分散マッチングとオーディオ品質において高い性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 06:56:12 GMT)
Kingfisher: Fast Personalized Visual Autoregressive Generation via Scale-Aware Prompt-Conditioned Scale Decomposition [15.3] 我々はKingfisherを紹介した。Kingfisherは、初期の残留スケールコードをコンテントおよびスタイル関連のコンポーネントに分解する、モデルチューニング不要のフレームワークである。
CSD-100の実験では、Kingfisherは強いコンテンツ保存と最高のスタイルとテキストアライメントを実現している。
その結果,凍結した視覚的自己回帰生成器の空間空間表現を直接操作することで,効果的なパーソナライゼーションを実現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:06:24 GMT)
From Spectrograms to Shallow Speech SSL: Audio-Frontend Design for Generator-Disjoint and Low-Latency Audio--Visual Deepfake Detection [15.3] ビデオによる会話システムは、音声と顔のビデオの同期に依存しており、音声と視覚の入力の整合性は信頼性の高い知覚に重要である。
AV-HuBERTビジュアル処理とMSCTエンコーダを用いたMRDFパイプラインのオーディオフロントエンド設計について検討した。
我々は,2重SSL融合,実行深度,浅層凝集といった分光器式ログフィルタバンク機能と,凍結したwav2vec2.0およびWavLM表現との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:07:55 GMT)
Indirect Influences of Artificial Intelligence Advice on Complex Sepsis Treatment Decisions [15.2] 人工知能は敗血症例の血行動態決定を支援することができる。
これらのシステムの現実世界の価値は、臨床医の判断の質にどのように影響するかに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 23:27:22 GMT)
Joint, Decoupled, or Agent: When Each Multimodal Alignment Paradigm Wins [15.0] 共同で事前訓練されたマルチモーダルエンコーダはモダリティを組み合わせる一般的な方法であり、代替手段は下流のトレーニングや推論で情報を統合する。
パブリックチェックポイントをインスタンス化した3つのパラダイムを、5つのドメインに16のペアデータセットと、複数のトレーニングラベル予算で比較する。
DECOUPLEDは54、JOINT 44、Agens 46を平均効用で勝利させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 18:35:41 GMT)
On Reparameterizing the Score Function [14.9] 自己回帰シーケンスモデルのポリシー勾配は、条件付き履歴を固定しながら各トークンのログ確率を区別する。
これは、以前の決定が後続の条件分布をどのように形成したかに関する情報を捨て、報酬が不足するとクレジット割り当てボトルネックが生じる。
スコア関数の凍結プレフィックスをパラメータ化あるいは緩和可能な履歴に置き換える、ヒストリー-Reパラメータ化(HR)ポリシー勾配を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 20:05:52 GMT)
OrTeN: Neural Inverse Graphics for Joint Terrain and Line-scan Camera Trajectory Reconstruction [14.8] この研究は、ニューラルネットワークを用いたDTM構築手法であるOrbital Terrain Networks (OrTeN)を導入し、テクスチャ化された高さマップと軌道カメラ補正をラインスキャン衛星画像から共同で最適化する。
OrTeNは、放射率(I/F)で表される画素値で校正されたラインスキャン画像を直接操作し、トレーニング中に表面再構成と連動して広軌のポーズ不整合と高周波ポインティングジッタを補正する。
半経験的反射率モデルと影のレンダリングは、太陽の照度が異なるマルチ日付画像から表面の外観に適合するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 18:02:42 GMT)
Conformal Policy Selection: When to Deploy AI Decisions for Targeted Intervention [14.8] ターゲットデプロイメントを多重テストの問題として再放送します。
AIポリシの下での成果が、ユーザ指定のしきい値を超えるかどうかをテストする。
選択した集合のうちの偽発見率(FDR)を制御します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 04:46:32 GMT)
NV-Generate-Body: 3D Latent Diffusion Model forControllable Anatomy, Tumor, and Demographic Body Mask Synthesis [14.8] 本研究では, 臓器解剖, 腫瘍負担, 患者の人口動態を正確に制御し, 全身CT分割マスクを合成する3次元潜伏拡散モデルを提案する。
このモデルは冷凍マスクオートエンコーダの圧縮潜在空間で動作し、19次元ベクトルで条件付き2563ドルのラベルマップを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:26:11 GMT)
Beyond the Answer: Student-Conditioned Trace Construction for Reasoning Distillation [14.7] 証拠豊富な推論のための留学生条件のトレース・コンストラクションと蒸留の枠組みであるReDiSTを紹介する。
凍結した学生マッチング読解画面は、回答回復と回答確率を用いて、オリジナルおよび編集された候補をランク付けする。
ReDiSTは、回答のみ、オリジナルトレース、評価されたトレース選択と書き直しベースラインよりも、ソースタスクとクロスベンチマークのパフォーマンスを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:52:58 GMT)
Where Latents Belong and How They Flow: Joint Identification of Structural Roles [14.7] 我々は、潜在因子の役割を形式化し、それがどこに表現されているか、過去から影響を受けているか、未来へ影響を伝達するかどうかを説明する。
適切な構造条件と可変条件の下では、3つの役割はすべて、各時点において共通の置換の下で共同で識別可能である。
共有潜在座標系における構造的役割をトレースするフレームワークであるRoleTraceを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:45:16 GMT)
On the (In)stability of Adaptive Fee Mechanisms in Multi-Chain Systems [14.7] 遅延フィードバックを伴う非線形システムとしてマルチチェーン料金市場を形式化する制御理論フレームワークを提案する。
遅延増幅オーバー補正を不安定構造根として同定する。
我々は,マルチチェーン環境における過度補正を除去し,ダイナミクスを安定化するプロトコルレベルの緩和を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:08:32 GMT)
Hierarchical and Query-Aware Visual Token Pruning for High-Resolution LVLMs [14.6] 高解像度のLVLM(Large Vision-Language Models)は、グローバルサムネイルを複数の局所的な作物と一緒に符号化することで、重要できめ細かな視覚的詳細を保存する。
既存のトークンプルーニング手法は主にクエリに依存しない視覚的サリエンシに依存している。
大規模言語モデルブロックを実行する前にクエリガイダンスを利用する,トレーニングフリーで階層的なトークンプルーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 18:32:18 GMT)
Where Does the Performance Go? Understanding and Recovering Performance Regressions in C-to-Rust Translation [14.6] ただし、動作の保存はパフォーマンスの保存を保証するものではない。
実世界の20のCプロジェクトとその地殻翻訳について,このギャップについて検討する。
Ourtoolは各プロジェクトをプロファイルし、ホット関数を見つけ出し、ルール固有のパターンとマッチさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:22:54 GMT)
Response-Informed Value Estimation for Cost-Aware Multi-Turn LLM Routing [14.6] RIVET (response-Informed Value Estimation for Turn-Level Routing)
RIVETは、トレーニング中のコール後エビデンスを利用して、ルーティングを厳格にデプロイ時にプリコールする。
RIVETは最強のマルチターンベースラインよりも、総コールコストを74.7%削減しながら、ホールドアウトタスクを解決している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:07:54 GMT)
Censored Flow Matching for Synthetic Time-to-Event Generation [14.6] 時系列データを生成するための検閲フローマッチング(CFM)を提案する。
CFMは、差動流の単調性を利用して、プルバックサンプリングによる検閲に対処する。
CFMを用いて臓器調達・移植ネットワーク(OPTN)および集中治療のための医療情報マート(MIMIC-IV)のデータ分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 20:58:54 GMT)
Prism-1: Position- and Rival-Independent Scoring for System One Models [14.6] 合理的選択の2つの公理は、システム1決定モデルの自然な要求である。
標準読み出し、すなわちシングルチョイス質問(SCQ)のプロンプト、シャッフルオーダートレーニング、オーダ平均またはソートオプション、不変セットアーキテクチャをテストします。
これはPrism-1として実装されています: すべてのオプションは、共有された位置で独自のブロックで読み取り、モデルの通常の左から右への注意を1つのフォワードパスで読みます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 03:02:40 GMT)
Automated Rule Mutation for Emerging Attack Variants using Infrastructure-Aware Technique Proximity [14.6] 可変検出ルールを生成する自動ルール突然変異ソリューションARMSを紹介する。
ARMSは、元の攻撃に関連するテクニックを特定するために、新しい3次元近接空間を定義している。
ほぼ全ての生成された派生ルールがSIEMクエリにコンパイルされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:38:46 GMT)
AgentLoupe: Kernel-Resident Semantic Causal Labels for AI Agent Observability [14.5] AgentLoupeはアプリケーション透過型のeBPFベースの可観測性ツールである。
本稿では,アプリケーション透過型eBPFベースの可観測性ツールであるAgentLoupeを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:01:50 GMT)
BLANC: Adaptive Temporal Scheduling for Sign Language Production [14.4] 署名言語生成(SLP)は、テキストから表現力のある署名動作を合成することを目的としている。
きめ細かい手関節は、比較的遅い体の動きよりも時間分解能が高い。
BLANCは,各ブロック内でトークンを並列にデノベーションしながら,変数デューレーション動作ブロックを因果的に生成する,光沢のないSLPフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 18:36:26 GMT)
SAFE-Mem: Secure Agentic Memory with Fine-Grained Authority and Governance-Aware Retrieval [14.3] メモリ管理フレームワークSAFE-Memを提案する。
正当性のあるメモリ使用を保ちながら、セキュリティを改善します。
正統な記憶を維持している守備隊の中では最も低い攻撃成功率、少なくとも77%以下であり、評価された全ての守備隊の回答精度が最も高く、最大15%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 05:29:55 GMT)
No One-Size-Fits-All: Adaptive Code Editing with Feature-Based Strategy Selection [14.3] 大規模な言語モデルは、コード編集(CE)タスクの自動化に強い可能性を示している。
既存のシステムの多くは、様々なシナリオにまたがる固定CE戦略(ワンステップ、サーチ・リプレース、プラン・アプライ)に依存している。
実際には、CEタスクはコードコンテキスト、局所性、意味的な複雑さなど多岐にわたりおり、単一の戦略が一貫して機能することはない。
タスク機能に基づいて最適なCE戦略を動的に選択する適応型コード編集フレームワークであるAceを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 03:37:57 GMT)
Multiple Turns, Short Horizons: Measuring Effective-Horizon Compression in Jailbreaks [14.3] マルチターンジェイルブレイクは、被害者の大規模言語モデルからのフィードバックを使用して、クエリを複数回にわたって適応させる。
本研究では,早期攻撃者のクエリを削除し,新たな会話で残りのクエリを再度実行する手法を提案する。
経験的に、元のクエリシーケンスの約半数が、同じ攻撃の進行を回復するのに、平均で十分であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 04:44:43 GMT)
EGGHead: Efficient Generalizable Gaussian Heads from a Single Image [14.3] 本稿では,人間の頭部をリアルタイムレンダリングで作成するための新しい手法EGGHeadを提案する。
提案アルゴリズムは,表現力への影響を最小限に抑えつつ,必要なガウス数を削減する。
EGGHeadは、単一のフォワードパスで動作し、以前の単一イメージの顔モデリング手法よりも、再現性、新しいビュー合成、レンダリング速度が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:08:10 GMT)
Ori: Drift-Aware Streaming $k$-PCA for Very Low-Rank LLM Training [14.2] GaLore が先駆的な低ランク LLM の著名なファミリーは勾配部分空間射影を行う。
時間とともに変化する主方向をキャプチャするLLMをトレーニングするための,新しい低ランクアルゴリズムであるOriを提案する。
実際、Oriは1B LLaMA事前訓練タスクにおいて、最先端のローランクのパフォーマンスギャップを最大69.3%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 01:13:12 GMT)
Multimodal Interaction Estimation for Contact-Aware Adaptive Impedance Control [14.2] 本研究では,人間中心環境におけるロボットのタスク非依存インタラクション推定と適応制御フレームワークを提案する。
変圧器ベースの分類器は91.89%の精度を達成し、90%以上を1つのモードの完全閉塞下で維持する。
我々は、単一アーム操作、模倣学習ベースのポリシーによるデプロイ、意図駆動型ターゲットスイッチング、および未知質量の箱を持ち上げる2つのフランカアーム上のゼロショットバイマニュアル展開を含む、外部の摂動と未知の負荷下でのフレームワークの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 21:00:39 GMT)
SemPurify: Semantics-Aware Data Purification for Black-box Backdoor Defense [14.2] バックドア攻撃は、機械学習における重要なセキュリティ脅威として浮上している。
ブラックボックスバックドア防御のためのセマンティクス対応データ浄化フレームワークを提案する。
SemPurifyは、下流タスクのセマンティック情報を効果的に保存しながら、バックドアを確実に除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:09:14 GMT)
Sep-Latent: Separator Tokens as Natural Compression Anchors for Implicit Reasoning [14.1] 本稿ではセパレータトークンを構造的セマンティックアンカーとして利用する適応型暗黙的推論フレームワークであるSep-Latentを提案する。
Sep-Latentは平均5.4トークンで56.8%の精度を達成し、従来の固定長暗黙のモデルよりも効率が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 04:39:25 GMT)
A Minimal ReLU Classifier on Non-Linearly Separable Data: Convergence and Implicit Bias at and beyond the Edge of Stability [14.1] 古典的スムーズ性に基づく学習条件に違反しても、勾配降下(GD)設定がネットワークの最適化に成功できることが示される。
具体的には,線形学習体制以外の2つの制度を解析する。
我々は、このスケジュールがより多くのデータに対して$O(/logT)$よりも高速な損失率を達成することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 06:31:59 GMT)
Look Back, Correct Forward: Error Feedback Calibration for Time Series Forecasting [14.1] 時系列予測の定式化後補正のための完全テスト時間フレームワークであるエラーフィードバック(EFC)を紹介する。
EFCは、重複する歴史的予測の誤りを明らかにするために、因果誤差対角線(CED)を構築している。
この誤差状態を累積推定を用いて将来の残差にマッピングし、時間外検証は補正強度を制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 03:22:18 GMT)
DICL-Qwen3VL: Decoupled Confidence Calibration for Interpretable Workwear Detection [14.1] 構造化されたワークウェアの検出,エビデンス生成,視覚的および推論的信頼推定を統合した,分離された解釈可能なVLMであるDICL-Qwen3VLを提案する。
このフレームワークは、産業安全監視のマニュアルレビューをサポートするために、明確な証拠と信頼性スコアも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 04:46:20 GMT)
Universal Semantic Enhancement for Weakly Supervised Anomaly Detection [14.0] 本稿では,表データの普遍的意味的拡張に基づく弱教師付き異常検出手法を提案する。
次に、プロトタイプ条件付き変調機構を設計し、2種類の機能を効果的に統合する。
実験の結果,提案手法は,訓練手順で8つのラベル付き異常が利用できる場合に,競争法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:05:51 GMT)
Solving Large-Scale Parameter Inference in Controllable Nuclear Fusion via Coherent Ising Machines and Block Coordinate Descent [13.9] コヒーレントイジングマシン(CIM)を用いたベイズ逆転フレームワークを提案する。
ネイティブな全対接続により、CIMは負の対数後電位を直接スピンハミルトニアンにマッピングする。
この方法は1ms程度の単一実行解時間を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:16:08 GMT)
mmPencil: Toward Writing-Style-Independent In-Air Handwriting Recognition via mmWave Radar and Large Vision-Language Model [13.7] 無線周波数(RF)信号に基づく空気中の手書き文字認識は、人間とコンピュータの相互作用に有望な解決策を提供する。
ミリ波レーダセンシングと大規模視覚言語モデル(VLM)を橋渡しするモダリティマッピングアーキテクチャであるm2VLMを提案する。
mmPencilは, 多段空間軌道再構成アルゴリズムを用いて, mmWave信号から3次元手書き軌道を再構成する。
200人のユーザに対して97.60%の精度を達成し、50人のユーザに対して92.50%のゼロショット精度を達成し、最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 13:08:09 GMT)
Reusing Calibration Gains across Model Representations [13.7] スケールキャリブレーションは、1つのモデル表現の更新を学習する。
我々は、同じ事前訓練されたモデルの別の表現によって、その更新のどれ程を再利用できるかを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 00:21:56 GMT)
Discuss More, Comment Less: Boosting Automated Research via Multi-Perspective Collaborative Review [13.6] 本稿では、ピアレビュー機構の計算モデル問題として論文レビューを定式化する。
本稿では,自動研究を促進するための検討型マルチエージェントフレームワークである RoundtableReview を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:17:30 GMT)
ACTS: Learning Visuo-Tactile World Models from Human Physical Interaction [13.5] 本稿では,人間のインタラクションデータのみに基づいてトレーニングされた視覚触覚世界モデルACTSを提案する。
保持された人間のデータに基づいて、ACTSは、React上でスクラッチからトレーニングされた2つのヴィジュオ触覚世界モデルよりも、シーンビューの予測を0.7-2.0dBPSNR改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 22:33:18 GMT)
Think More or Read More? A Token-Budget Theory of Reasoning with Shared Context [13.4] トークンの読み取りと生成が1つの固定トークンウィンドウに描画される仕組みについて検討するので、読み取りに費やされたトークンはすべて、推論に費やせないトークンである。
我々は,このトレードオフを形式化し,読解後に残る推論予算の関数としての精度をモデル化する教科書予算理論を開発した。
我々は,我々の理論を実証的に検証し,予測されたグループサイズにおいて,最も厳密なキャリブレーション費用の下では,強いベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:18:15 GMT)
MetaCurate: Evolving Curation Filters for High-Quality Agentic Coding Data [13.3] 本稿では,実行可能トラジェクトリキュレーションフィルタを進化させるトレーニングフリーフレームワークであるMetaCurateを紹介する。
フィルターのランクと裁判官の選好の相違は、ルールを共同修正するための目標とするフィードバックを提供する。
空白フィルタから始めると、MetaCurateは、競争力のある下流のパフォーマンスを実現するキュレーション戦略を自律的に発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:34:20 GMT)
Batched Contextual Reinforcement II: Does RLVR Need Long Rollout Windows? [13.2] 我々は、この長い窓への依存を、同時報酬がどのように緩和するかを研究する。
削減前の正しい回答が信用を維持する一方で、共有予算はより短い有用な推論を奨励することを示す。
これらの結果から,短時間のRLVRにおいて,報酬保存訓練構造をステップ単位のコスト削減のための実践的方法として同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 03:40:48 GMT)
Mesoscopic learning dynamics of extensive-width neural networks [13.1] 本研究では、リッチターゲット関数で訓練された広範ニューラルネットワークにおいて、勾配降下が内部表現をどのように学習するかを検討する。
重なりの分布を特徴付けることで,メソスコピックな学習記述を開発する。
広帯域ネットワークにおける特殊化は二次遮蔽機構によって加速される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:12:43 GMT)
CoCoNet: Convex Conformal Network for Multi-Dimensional Uncertainty Regions [13.1] 本稿では, フレキシブルでデータ適応的な予測領域を誘導する凸整合性スコアを学習するためのCoCoNetを提案する。
CoCoNetは、残差に対して凸性を強制しながら予測領域効率を最適化し、ホールドアウトデータからスコアを学習する。
特にCoCoNet$_textICNN$は、効率の面では、30のうち22タスクにランクインしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 21:19:21 GMT)
Reasoning Reranking with Semantic IDs as the Sole Item Representation [12.9] 言い換えるリランカーは、候補者のスレートをランク付けする前に根拠を書きます。
SIDプロンプトは一致した項目のテキストよりもはるかに短い。
我々はReRankIDを構築した。ReRankIDは、履歴から推論とランクをモデル化し、SIDとしてのみ表示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 01:21:47 GMT)
SPIDES: Information-Flow Control for Browser Agents [12.9] ブラウザエージェントは、任意のページコンテンツを読み、動作させることで、複雑なものを自動化する。
最近の研究は、ブラウザエージェントがSame-Origin Policyのような従来のWebセキュリティ境界を無効にしていると主張している。
本研究では,ブラウザ動作をゲーティングすることで情報フロー制御を行うSPIDESを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 22:12:45 GMT)
VulnSAGE: Adjudicating SAST Reports by Connecting LLM Reasoning to Program Structure [12.9] VulnSAGEは静的アプリケーションセキュリティテスト(SAST)レポートの判断システムである。
大型言語モデル(LLM)を両方向のプログラム構造に接続する。
97件の誤報のうち89件を拒絶し、90件の欠陥のうち85件を残している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:12:35 GMT)
Anisotropic Representation Dynamics in Transformers [12.9] 我々は,自己意識を価値伝達,クエリゲーティング,キーゲーティングに分離する理論を開発した。
我々は、この現象をゲーティングによって引き起こされる状態切替として定式化し、固定された注意ルーティングの下で表現差が収縮するが、全注意で拡大する。
この結果から,アテンションルーティングが局所表現力学をどのように変化させるか,機械的,スペクトル的理解が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:09:32 GMT)
ORD-WM: Learning Object-Centric Rigid Dynamics for 3D World Modeling in Robotic Manipulation [12.8] ORD-WMは、ロボット操作のためのオブジェクト中心の剛性力学を学習する3次元世界モデルである。
我々は,ORD-WMが安定かつ幾何保存可能なマルチステップ予測を可能にし,閉ループモデル予測制御のための効率的なリアルタイムリプランニングをサポートすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:54:15 GMT)
Beyond Surface Cues: Robust LLM-Generated Korean Text Detection [12.4] 我々は,韓国語テキスト検出のためのバイアス制御逆数ベンチマークであるtextscKoLingを紹介する。
また,理論言語学に基づく解釈可能な検出器KoLingProbeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 05:07:15 GMT)
HexaShell: A Thin Harness for Exploring the Limits of VLM Agents as Robot Coding Agents [12.4] プログラミングエージェントがコンピュータを使わずにロボットを制御する方法を示す。
私たちのシステムであるHexaShellは、エージェントのコマンドのみをロボットの動きに変換する。
42のRoboDojoタスクにおいて、HexaShellは39.7%の成功率と48.0の進捗スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 13:56:16 GMT)
DLite: History-free Speculative Decoding for Agentic AI [12.4] エージェントAIのための履歴のない投機的デコーディングフレームワークであるDLiteを紹介する。
DLiteは、ターゲットモデルからコンテキスト隠された状態を再利用し、履歴コンテキストを明示的に保持することなく、局所的な投機予測を行う。
汎用的、長期的、エージェント的なワークロードの実験では、DLite 2-6は受け入れ長を達成し、最先端の投機的復号法であるDSparkを最大70%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:18:54 GMT)
LeanPRM: Lean-Grounded Process Supervision for Natural Language Proof Verification [12.3] LeanPRMは、Leanの証明アシスタントを使用して、自然言語の証明のためのステップレベルのラベルを作成するフレームワークです。
LeanPRMでトレーニングされたQwen3-4B検証器は、同じベースモデルがRM800Kでトレーニングされた場合の60.3とは対照的に、48.2から74.7までの200の証明の保持されたセットに対して正確なステップラベルの精度を上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:31:06 GMT)
Information Estimation with Discrete Diffusion [12.2] 本稿では,情報理論推定と生成モデリングを橋渡しする離散拡散に基づく手法であるInfoSEDDを紹介する。
Continuous Time Markov Chains理論の原則に支えられ、InfoSEDDの設計は軽量でスケーラブルである。
本稿では,遺伝子プロモーターデータにおけるモチーフ発見,テキスト要約における意味認識モデル選択,エントロピー推定などによるアプローチの汎用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 13:01:07 GMT)
Model Capacity Frontier: A Development Framework for LLM-Supported Social Simulation [12.2] textitModel Capacity Frontier (MCF)を紹介します。
MCFは、特定のアーキテクチャが許容可能な構成で達成できる経験的性能を特徴付けている。
構成に敏感でオープンな設計空間において,MDF が LLM をサポートする ABM の体系的アーキテクチャ開発をどのように導くかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:45:06 GMT)
Analytic Robot Self-Model: Learning Screw-Axis Kinematics for Rendering and Model-Based Control [12.2] 本稿では,変形ネットワークもURDF/CADテンプレートも必要としない,明示的な解析ロボットの自己モデルを提案する。
模擬7軸アーム, 模擬12関節四重組, 実6軸アームでモデルを検証した。
ミレニアムレベルのリーチとピック・アンド・プレイス、クローズドループの四足歩行を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 12:15:54 GMT)
GliomaINK: A Tumor and Anatomy Conditioned Flow Matching Framework for 3D MRI Sequence Synthesis in Glioma Patients [12.2] 生成モデルは欠如したMRI配列を合成することができるが、解剖学的構造と臨床的に関連する腫瘍の特徴は保存が困難である。
GliomaINKは解剖学的に誘導された3次元脳MRI合成のための条件流マッチングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:09:12 GMT)
A Paired RGB-Sonar Dataset for Fish Monitoring with Consumer Sonar [12.1] ソナーは、暗さと濁った水のために光学的イメージングが効果がない環境で水中での観察を可能にする。
我々はHuntington and Caltech Koi RGB and Sonar dataset (HaCKRS)を紹介した。
このデータセットには、時間的にマッチしたフレームペアが105,000以上あり、4つの範囲と向きの配置で約3.3時間にわたって記録されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:01:53 GMT)
Rate and depth of two-axis twisting by pair exchange under the self-Kerr constraint [12.0] 量子の対を交換する2つのボソニックモードについて検討し、2軸のねじれを正確に実現した。
任意の実非線型媒質は、この作用素と平行して局所的なカーの非線形性を与えるので、この2つの結合は1つの非次元比で支配される1つのねじれハミルトン多様体に収束する。
2つの条件により、理想的な振る舞いのどれ程がこの制約を生き残るかが決定され、それらは別々に満たされなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 03:29:44 GMT)
From SEC Filings to Financial Signals: Evaluating LLMs on Stock Market Reactions and Analyst Forecasts [11.9] MD&Aセクションは、長期管理物語と会計情報と前方情報を組み合わせている。
ファイナンシャルファイリングのベンチマークは、質問応答や数値推論を一般的に評価する。
我々は2001年から2024年までの45,964のForm 10-Q申請イベントにおいて、13の汎用および金融特化LDMからのゼロショット出力を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 21:54:49 GMT)
DefFlow: Goal-Conditioned Deformable Object Manipulation using 3D Point Flows [11.8] 変形可能なオブジェクトを広範囲な3D構成に向けてゴール条件で操作するためのフレームワークであるDefFlowを紹介した。
DefFlowは、ロボットと変形可能なオブジェクトの目標条件付き3Dポイントフローを共同で予測することで、デモから学習する。
この定式化は、いつ、どこで、どこで把握、解放、再彫刻するかといった操作の決定と、ゴールに到達するのに必要な正確な連続的な動きの両方をよりよく捉えていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 02:09:27 GMT)
Switch-Time-Aware Hybrid Model Predictive Control Using the Hybrid Minimum Principle [11.7] 本稿では,MPC(Time-Aware Hybrid Model predictive Control)フレームワークについて述べる。
固定時間グリッドに頼る代わりに、スイッチングインスタントを決定ベクトルにリフトし、明示的な最適化変数として処理する。
累積的なコントロールの労力を30%削減し、サイクル当たりの解決時間の15%増加で、インパクト後のリバウンドを除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 18:53:55 GMT)
ASE: Attribution-Guided Semantic Evolution for Time Series Forecasting [11.7] 本稿では,テキストファクタ構築のためのモジュール型フレームワークであるAttribution-Guided Semantic Evolution(ASE)を提案する。
4つのテキスト関連TESSデータセットと動的CSI300ストックランキングを評価した。
CSI 300では、凍結されたテキスト融合の実装により、数値の専門家よりも平均ランクICが0.000642、マッチしたシャッフルテキストよりも0.000701改善され、5つのシードに正の差がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:04:41 GMT)
Towards optimal selection schedules for online active learning [11.5] 本稿では,未ラベルサンプルのストリームが利用可能であり,アノテーションが高価であるオンライン線形分類の問題点について考察する。
サンプルをラベル付けしてトレーニングステップに使用するか,あるいは破棄するかを規定する,最適なクエリポリシについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 13:54:06 GMT)
Robotic Spatiotemporal Editing: A Unified Interface for Controllable Action Generation via Masked Action Reconstruction [11.5] 現実世界では、人間の意図は、どこで、いつ、どのように行動が実行されるかという制約を満たすロボットの振る舞いを必要とする。
私たちのキーとなる洞察は、キーフローや方向、キー仕様といった制御参照を、同じ時間的行動空間の一部と見なすことができるということです。
我々はMAPインタフェースを導入し、これらのアクション参照を定式化し、制御可能な操作を問題となるアクションとして統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 06:25:32 GMT)
Trojan Horse: Automated Repository Poisoning against Coding Agents [11.2] 私たちは、リポジトリ中毒のための最初の自動化フレームワークであるTrojanForgeを紹介します。
TrojanForgeは抽象構文木(AST)を通じてリポジトリ構造を解析し、エージェントの実行トレースをASTノードにマップする。
セキュリティレビューエージェントは、これらの候補をランク付けし、ペイロード実装の最も目立たない候補を選択する。
その後、ターゲットエージェントとの敵対的なプレイを通じて、TrojanForgeは、エージェント検出の原因を逆転させ、リポジトリ間で蓄積された成功体験を移譲することにより、疑似戦略を反復的に洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:19:44 GMT)
CatchUp: Depth-Aware Re-Admission of Visual Tokens for Efficient Large Vision-Language Models [11.2] CatchUpは、深度を意識した視覚的な再承認のためのトレーニング不要のフレームワークである。
選択した視覚トークンのみをデコーダ間隔で処理し、遅延トークンを後続の再許可のために保存する。
完全なモデルの性能の92.17%を6つのマルチモーダルベンチマークで維持し、エンドツーエンドのレイテンシを8.0%削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:28:46 GMT)
Perceive, Solve, Reason: Progressive Capability Formation in Time Series-LLMs [11.2] 3つ全てをマスターしなければならないLCMに、どの順序で時系列を入力すべきかを問う。
337Kトレーニングと44K評価サンプルを3つのプログレッシブな機能、Perceive、Solve、Reasonで構築しました。
4BモデルがGPT-4oを超えるのに対して,本シリーズのテキスト化には精度が8～10ポイントかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:23:23 GMT)
Constructive Universal Approximation by Infinite-Dimensional Neural Networks via Gaussian-Weighted Ridgelet Transform [11.1] 我々は、リッジレット変換を、分離可能な無限次元ヒルベルト空間上の連続写像に拡張する。
成長の連続な非ポリノミカルな活性化に対するコンパクトな集合に対する一様近似を得る。
明示的な例としては、ガウス目標とニューラル演算層がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 22:40:58 GMT)
Benchmarking and Enhancing Agentic Causal Discovery [11.1] Heuresisは匿名シミュレーションデータセットのベンチマークである。
エージェントが変更するすべてのエッジをトレースする。
GPT-6.1 Solは6つのファミリーで最高のアルゴリズムを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 02:47:51 GMT)
ECHO: Replacing the Compliance Proxy with Response Harmfulness in Optimization-Based Jailbreak Attack [11.1] ECHOは、被害者コンプライアンスのトークンレベルのプロキシを、HarmSigの継続的有害度スコアに置き換える。
AdvBenchの5人のオープン・ウェイト・犠牲者のうち、ECHOは89.23%のHarmBench成功率と0.898のStrongREJECT平均スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:07:08 GMT)
BanglaShield: A Script-Robust Safety Classifier and Benchmark for Bangla Native, Romanized, and Code-Mixed Prompts [11.0] ここでは、段階的なプロンプトセーフティ分類のためのリソースとモデルであるBanglaShieldを紹介する。
我々は4段階の分類の下で6つの情報源から10,245個のバングラプロンプトを統合した。
モデル独自の分類を入力フィルタとして使用すると、有害なコンプライアンスを5ポイント程度削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 22:38:09 GMT)
CoDA: A Human-LM Collaborative Codebook Development Assistant for Domain-Specific Text Annotation [10.9] 我々はオープンソースのコラボレーティブなコードブック開発アシスタントであるCoDAを紹介する。
CoDAは、ドメインの専門家が言語モデルで構造化されていないテキストに新しい変数をアノテートするためのアノテーションガイドラインを作成するのに役立つ。
ホームレスのケースマネージメントノートから健康指標を抽出し,ソーシャルメディア上での野生動物の売買投稿の感情を分類する2つの実世界のケーススタディについて,CoDAを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:30:26 GMT)
Interpreting SSL Representations for Spoof Detection: a WavLM Study [10.8] WavLMのような自己教師型音声モデルは、強いスプーフィング検出性能を達成する。
しかし、どの層が最も関連性の高い情報をエンコードし、どのような音響特性を捉えているかは不透明です。
本稿では, ASVspoof 5 データベースを用いた WavLM の層レベルでの解釈可能性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:26:55 GMT)
Candidate-dependent residual routing trades top-of-list accuracy for recall in sequential recommendation [10.7] 候補に依存したルーティングは、ユーザの過去の行動がスコアする項目ごとに異なるように、シーケンシャルなリコメンデータを重み付けする。
我々は,この柔軟性が,自覚的ベースラインに小さな残差ルーティングモジュールを追加することで有効かどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 20:20:03 GMT)
The Loss or the Architecture? What Matters in Survival Analysis with Competing Risks [10.7] 新しいアーキテクチャと1から5つのデータセットでテストされた新しいトレーニング損失だ。
2つの軸は独立に変化し、3つの損失、2つの損失は厳密には正当であり、4つのバックボーンは2つのモダリティにまたがる。
両者で1つの損失は、検閲重み付けの下で直接累積インシデントをモデル化することである。
背骨も重要で、モダリティと一致しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:26:51 GMT)
Look, Reason, Draw a Region: Recursive Refinement for Spatial Context Prediction [10.7] 空間文脈予測は、空き領域を特定するために視覚的接地と空間的推論を必要とする。
本研究では,凍結した視覚言語特徴を持つコンパクトモデルであるSpatial-TRM,凸領域デコーダ,および1.2Mのトレーニング可能なパラメータを導入した。
RoboSpatial-Homeベンチマークでは、Spatial-TRMのコンテキスト精度は29.51%で、個別に訓練されたシングルステップモデルよりも9.02ポイント(44.0%)向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:06:34 GMT)
Blind Precise Assembly: Proprioceptive Sim-to-Real Peg-in-Hole for Diverse Parts [10.3] 我々は視覚、力、トルク、触覚を使わずに、共同位置、速度、および彼ら自身の行動を観察するブラインドアセンブリポリシーを訓練する。
このようなポリシーはペグ挿入、ギアメッシュ、ナットスレッディングを学ぶ。
ペグ挿入ポリシーはゼロショットを現実世界に転送し、73%の試験で異なる形状と大きさのペグを挿入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:58:48 GMT)
AgentOnto: Ontology-Guided LLM Agents for Enterprise Data Analytics [10.3] AgentOntoは、企業データ分析のためのオントロジーガイダンスLLMエージェントである。
異種企業の知識をオントロジーに整理し、分析を直接ガイドし、確認されたフィードバックを組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:22:38 GMT)
SCOPE: Selective Certification of Program Edits for Embodied Heuristic Learning [10.3] 本稿では,プログラム修正の補完的証拠として,プログラム編集のセレクティブ認定(Selective Certification of Program Edits)を導入する。
SCOPEはシミュレーションと実世界の両方のタスクにおいて最強のベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:33:56 GMT)
Water-Energy-Data nexus reveals sustainability gaps and priorities for AI infrastructure [10.3] 人工知能の急速な成長は、相互接続された水、エネルギー、データシステムに依存する。
水エネルギーデータネクサスフレームワークは、AIインフラストラクチャの空間的およびライフサイクル的依存関係をキャプチャする。
エビデンスマップは、AIインフラストラクチャをサポートする相互接続されたアクティビティと、それらを評価するために使用されるバウンダリとのミスマッチを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:25:08 GMT)
Prosodic Structure as a Critical Component in Phonemic Language Modelling at BabyLM Scale [10.0] 幼児の韻律推定値の供給がBabyLMスケールでの音韻言語モデリングを改善するかどうかを問う。
全ての条件は、BERTLMとして1000万語と1億語で訓練される。
我々の新しい語彙決定タスクは、単語の類似性、トークンの親しみ、および語彙を要因として区別する知見を改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:46:34 GMT)
Evolution and breakdown of chiral anomaly in Weyl semiconductor tellurium [10.0] ドープテルルは, 巨大負の長手磁気抵抗を実現するために, 汎用プラットフォームとして機能することを示す。
本研究は, 強磁場下での非古典的キラル輸送と創発的相関量子状態に関する貴重な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:27:43 GMT)
CLEAR: Cooperative Latent Flow for Visual Counterfactual Explanations with Accurate Region Preservation [10.0] 本稿では,視覚的対実的説明のための潜在フローマッチングフレームワークであるCLEARを紹介する。
CLEARは、編集可能な領域を特定し、潜伏する修正を制限し、VAEによって引き起こされる変化を減らすために、実際の内容を保存する。
強力なイメージスペースベースラインと同等かそれ以上の反ファクト品質を実現し、最強ベースラインの2.5倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:01:06 GMT)
Unit-level aggregation breaks coverage in causal foundation models [9.9] 因果ファンデーションモデル(CFM)は、標準ベンチマークで競合する単位レベルの見積もりで、治療効果の推定に有望な結果を示す。
多くの因果解析は、完全なサンプル、治療された単位、またはサブグループなど、単位群の平均的な効果を通じて決定を通知する。
これらの間隔を調べたところ、単純な合成設定と標準ベンチマークの両方で、そのカバレッジが劣化することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 00:20:31 GMT)
DIFFLET: A Fast Inference Engine for Diffusion Transformer Models on AWS Trainium [9.8] 5つのモデルパイプラインが1つのコンパイルバックエンドを共有するサーブエンジンであるDiffletを紹介します。
小さなプローブプログラムがデバイス上のキャッシュ信号を計算し、ステップ毎に1つの番号を返す。
5つの画像およびビデオモデルファミリの中で、融合された注意は、同じフレームワーク上で1.2-4.3倍のデノイザーステップを加速させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:25:32 GMT)
Out of Support, Not Out of Reach: In-Context Learning with Unsupported Instructions and Composed Tasks [9.8] In-Context Learning (ICL) は、事前訓練されたLLMが入力出力のデモの小さなセットから下流タスクに適応できるようにする。
実演ではタスクを識別し,事前学習支援型プロンプトテンプレートに対する感度を低下させることができる。
次に、このICLフレームワークを、事前訓練では表現されないが事前訓練支援されたサブタスクに分解する計画を認める長距離目標タスクの解釈レンズとして使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:27:05 GMT)
Who Speaks, Who Authorizes, Who Acts? Understanding Trust Boundaries in Multi-Agent LLMs [9.8] 我々は、ポリシーに反する虚偽の証明を構築できる、最小の独立に妥協された署名者連合を特徴づける。
4つのモデルにまたがる固定メッセージルーティングのコントラストは、規定された大きな効果基準に合致しない。
提示されたソース・アイデンティティ・キューは、3つのモデルにわたる保護・アクションの選択を均一に増やさない。
個別の単一モデル認証チェックは、ポリシー無効な妥協署名証明を持つ偽のクレームがゲートを通過可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 22:49:41 GMT)
Agentic-MatriBO: Capability-Compiled Agentic Bayesian Optimization for Materials and Chemical Design [9.8] 本稿では,BOコンポーネントと選択条件を構成可能な機能として表現した,能力コンパイル型エージェントベイズ最適化(BO)フレームワークを提案する。
言語ポリシーはBOレシピと候補プランを提案し、コンパイラは登録された機能カタログに対して提案をチェックし、決定論的実行層は候補を検証しコミットする。
我々は,Agenic-MatriBOを4つのオフライン有限候補プール(-COF, PCE10, Buchwald-Hartwig (BH), Suzuki-Miyaura)の8つのベースラインと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 05:23:02 GMT)
Not Every Mention Is a Claim: Rethinking Object Hallucination Detection in Vision-Language Models [9.7] Name-Bench: 25,497のオブジェクトは、5つの視覚言語モデルが画像のために生成するキャプションから参照している。
それぞれの言及は、具体的(アサートおよび現在)、幻覚的(アサートおよび欠落)、または非アサート的(非アサート的)、非アサート的(非アサート的)な言及はさらに4つのサブタイプに分けられる。
フラグ非アサーティブな言及を幻覚として評価するすべての幻覚検出器は、14%から80%の速度で幻覚である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:23:45 GMT)
Idea2Prior: Auditable Paper Retrieval and Ranking from Research Ideas [9.7] 本稿では,PaperArenaをベースとした監査可能な文献検索システムであるIDEA2PRIORを提案する。
マルチソース発見、アイデンティティ検証、ファセットベースの抽象評価、セマンティック引用拡張、共同専門家ランキングを組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 23:06:35 GMT)
I2V-DETACH: Source Grounding Detachment for Unauthorized Image-to-Video Generation [9.7] 画像免疫は、画像対ビデオ(I2V)保護の有望な防御として浮上している。
I2V-DETACHは、ソース接地分離による不正なI2V生成を防止する画像免疫法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:55:41 GMT)
VISTA: A Multimodal Egocentric Benchmark for Goal-Oriented Perception and Assistance to Blind and Low-Vision Users [9.6] 既存のベンチマークでは、視覚モデルが効果的な日常支援を提供するかどうかを十分にテストしていない。
視覚障害者のための目標指向支援のためのマルチモーダル・エゴセントリックなベンチマークであるVISTAを紹介する。
VISTAをゼロショットとする14の代表的な視覚指向モデルを評価し、6つのモードをすべて統合した軽量なマルチモーダルモデルベースラインを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 01:57:16 GMT)
MLOps-Bench: Benchmarking AI Agents on Production ML Engineering in Real Repositories [9.5] MLOps-Benchは、実運用機械学習エンジニアリングのためのリポジトリ基底ベンチマークである。
それぞれのタスクは、リポジトリのエビデンスに基づいており、自然言語要件、パッチ、プラウジブルなバギーベースライン、フェイル・ツー・パステスト、パス・ツー・パステスト、前例のメタデータを含んでいる。
我々は6つのエージェントを評価し、最良のシステムは68.7%のテストに合格しながら31.2%のタスクを解決し、現在のエージェントが部分的に進行するが、生産関連行動要求をまだ失敗していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:15:59 GMT)
Sentence-Level Topic Modeling with Lexical and Contextual Evidence [9.4] 本稿では,語彙的および文脈的エビデンスを用いて,各文にトピックを割り当てるニューラルトピックモデルであるSentenceETMを紹介する。
実験により,SentenceETMは文レベルのトピック割り当てを最先端のアプローチよりも一貫して改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 12:48:59 GMT)
On the Selectivity of Generative Models in Structure-Based Drug Design [9.4] 標的タンパク質に選択的に結合する小分子の薬物は、臨床効果に大きく寄与する副作用を減少させる。
ほとんどの生成モデルは、依然として単一のターゲットへのバインディングを最適化し、限られたトレーニングデータと未知のターゲット外の相互作用のために選択性を無視している。
生成型SBDDモデルの選択性を評価する総合ベンチマークであるSELECTBENCHを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 18:49:49 GMT)
From Memory Hits to Answerable Evidence: Query-Conditioned Memory Compilation for Long-Term Agent Memory [9.4] 本稿では,長期会話記憶のためのクエリ条件付きエビデンスコンパイルフレームワークであるMemCompileを提案する。
クエリが与えられたら、Address Planeは、コンパクトなソースリンクディスクリプタとキャパシティ対応のCellを通じて、関連するサポートを見つける。
そのエビデンス・プレーンは、補完的なパケットにまたがる有界なエビデンス予算を割り当て、限定的な追加サポートを認め、各選択されたパケットに関連する保持されたクレームを、応答可能なコンテキストにレンダリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:15:29 GMT)
MS-Eval: Benchmarking Sub-Agent Delegation and Orchestration in MCP-Intensive Working Scenarios [9.3] Main-Agent Delegation and Sub-Agent Execution (MAD-SAE)パラダイムは、サブタスクを特別なサブエージェントに委譲することで、分離されたコンテキストでの並列実行に対処する。
MS-Evalは、MCP集約ベンチマーク、制御された実行ハーネス、調整されたデリゲートとオーケストレーションメトリクス、総合的な評価のためのMSQインデックスで構成される統合評価キットである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 03:13:30 GMT)
Can AI interview? Comparing AI-led to Human-led Chat Interviews [9.3] 本稿では,AIによるインタビューと人間によるインタビューにおいて,データ品質の直接比較を初めて行った。
AI-Interviewersはインタビュー1回につき2倍以上の質問をし、インタビュー1回あたりの回答テキストを約65%増やした。
我々の研究結果は、大規模N質的データ収集のためのAI-Interviewingの実現性を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:43:18 GMT)
MultiAgent-OPD: End-to-End Training of Hierarchical Multi-Agent Systems with On-Policy Distillation [9.3] MultiAgent-OPDは、オンライン蒸留と強化学習を組み合わせて、共有パラメーターであるLeader-Searcher-Answererチームをエンドツーエンドでトレーニングする。
まず,回答の正しさを利用して,検索者-回答者のワークフローで教師を訓練する。凍結した教師は,学生が生成した検索トークンと要約トークンをスコア付けして,検索者のローカルプロセスの監視を行う。一方で,リーダはチームの成功から学び,回答者の正しさから学ぶ。
7つのデータセットで、トレーニングされたシステムは38.68%のマクロavg@4に達し、Prompted Criticを4.06ポイント上回り、C-MAS + RLがトレーニングされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:01:52 GMT)
Learning Robot Metareasoning: Adaptive Computation Budgets for Real-Time Control [9.3] 移動中の計画は、熟考と反応性の間の歴史的なトレードオフに直面します。
我々は、現在の状態、実行計画、安価なプランナー統計に基づいて、強化学習政策を訓練する。
地上ロボットナビゲーション、アジャイル四段飛行、コンタクトリッチな操作などを通じて、学習ポリシはシナリオの要求に応じて予算を変更します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:55:39 GMT)
Identify, Classify, Act: Per-Instruction Controlled Compliance for LLMs over External Data [9.3] 不足する能力は、textbfper-instruction credit attributionであり、外部データインストラクション分類として形式化されている。
インストラクション毎のコンプライアンスに対する報奨フレームワークである textbfEDIC を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 03:24:08 GMT)
Variational and Decomposed method for Mitigating Bimodal Bias in Robust Visual Question Answering [9.2] カウントと非カウント問題におけるマルチモーダルバイアスについて検討する。
それらには明確な基盤機構があることが分かり、そのバイアスは異なる理由から生じます。
本稿では,バイモーダルバイアスを緩和する変分分解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 02:42:07 GMT)
Between Spoilers and Guesswork: Avoiding Over-Specification in Coding Benchmarks [9.1] ベンチマークはAIの進歩を促進するが、タスクの過度な特定と過剰な特定によって妨げられる。
いくつかのベンチマークでは,タスクステートメントに根底から情報が漏洩すると,過度な仕様化が生じることが示されている。
コミュニティが人気のあるベンチマークからより信頼性の高いシグナルを得ることができるように、ヒントをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 00:02:54 GMT)
Efficient Program Reduction for Library Fuzzing Harnesses [9.0] 本稿では,C/C++ライブラリファジィハーネスの効率的な最小化システムであるHarnessMinimizerを提案する。
最適化されたパイプラインは、ヘッダ分析と準備されたライブラリとランタイムを再利用し、単純化された各ハーネスの構築と実行に必要な作業を削減する。
21のオープンソースライブラリから200のクラッシュケースに対して,4つのリダクションエンジンを備えたHarnessMinimizerを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:32:11 GMT)
PAC Learning with Query Feedback [9.0] 我々は、クエリフィードバックを用いて、実現可能なマルチクラスPAC学習を研究し、各トレーニング例は、単一のバイナリ応答を提供する。
私たちの主な貢献はクエリの次元であり、仮説クラスの構造とラベルを区別する利用可能なクエリの能力の両方をキャプチャするパラメータです。
サンプル複雑度下限の$(D/varepsilon)$,上限の$widetildeO(D2/varepsilon)$を確立し,ラベル数と失敗確率の多変数性を抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 23:56:34 GMT)
SenseSwarm: Swarm Exploration via Neural Structure Estimation with Shared World-Anticipation for Rapid Mapping [8.9] SenseSwarmは、Swarmの共有占有マップ上で、軽量に学習されたマップ予測を提供する。
予測された構造をシグメリン性誘導場に折り返します。
物理的な範囲では、Swarmはグリーディフロンティアプランナーとほぼ同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 04:11:07 GMT)
On the Tip of the Tongue: First-Token Cueing as a Behavioral Probe of Recall Failures in LLMs [8.9] 多くのクローズドブックエラーは、第一にリコール失敗であることを示す。
我々は、金の答えの最初のトークンで応答をプリフィルする行動プローブであるFirst-Token Cueingを用いてこれを研究した。
16個のオープンモデルにまたがって、このトークンは英語のQAにおける多点解の5分の1から半分の誤差を補正する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 12:55:36 GMT)
Structured Perception Representations for Off-road Dynamics Learning [8.9] オフロードでは、地形の相互作用が車両の力学の主要な構成要素である。
私たちのアプローチであるSpatialBEVは、この空間構造を利用しています。
季節を通じて収集されたデータセットでは、SpatialBEVは予測エラーを17.1%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 04:02:11 GMT)
When Reasoning Traces Conflict with Evidence: How Answer Configuration Shapes Evidence Following [8.8] 応答時に残される推論トレースは2つの役割を演じる。
精度を上げることができ、両者が一致しない場合、現在の証拠と競合することができる。
我々は、これらの役割を、検証済みの証拠バージョンを、それぞれから生成された痕跡と交差させ、同じ痕跡と証拠から答えることで、切り離す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:30:03 GMT)
Beyond Success Rate: Interventional Evaluation of Memory in Vision-Language-Action Systems [8.8] 視覚言語アクション(VLA)システムのためのインターベンショナルメモリ評価プロトコル(IMEP)を提案する。
我々は, エピソード内, クロスエピソード, エージェントメモリを評価した。
正確な履歴はロボットの意思決定を支援することができるが、メモリシステムがこの利点を実現するかどうかを確かめるには、事実に固有の証拠が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 12:23:56 GMT)
Learning to Discriminate Scene Structures Makes Self-Supervised Depth Learning Scalable [8.8] 本研究では,多種多様なデータに対して自己教師付き深度学習をスケーラブルにすることを目的としたMASSフレームワークを提案する。
MASSは、文脈的特徴から明確に分離された専用の構造的表現経路を導入する。
MASSは従来の自己管理手法よりも大幅に優れており、混合ドメイントレーニングの恩恵を一貫して受ける最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:17:07 GMT)
N-Gram Memories at Two Bits: Quantizing Lookup Tables in Large Language Models [8.7] Conditional Program (CP) は、入力要求の行のみを再構成する圧縮表現である。
DeepSeekでは、テーブルストレージを203GBから51GBに削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 03:50:54 GMT)
No Eyes, No Problem: What Does Touch Contribute to Blind Baoding Ball Manipulation? [8.6] 強化学習は、シミュレーションにおいて洗練されたブラインド操作ポリシーを生成することができる。
シャドウデキステラスハンドライト上でのバオディングボール回転によるこの問題について検討する。
物理的には、このポリシーは持続的なブラインドバオディング回転を達成し、225の連続した$mathbf180circ$回転をsim0.36 ;textrot/s$で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 13:22:03 GMT)
Wavelength Diversity Expands the Expressive Power of Optical Computing [8.5] 普遍関数近似(Universal function approximation)は、非線形関係を表現するニューラルネットワークの能力の基盤となる。
波長の多様性が光機能近似表現性を高めることを示す。
数値解析により、実数値および複素数値の非線形関数の近似が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:42:20 GMT)
Sink-Sparse Hybrid Attention for Efficient Inference in T2I/T2V Diffusion Transformers [8.5] 再利用可能な重要度対応スパースサポートは、T2VとT2I DiTの両方に効果的な列車不要加速経路を提供することができる。
シンク・スパースハイブリッド・アテンション(Sink-Sparse Hybrid Attention)は、スタティックシンクマスクを再利用し、軽量のプール付きKVブランチで補う列車不要のアテンション代替品である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 05:50:56 GMT)
Rollbot 2: Agile Locomotion by a Single-Actuator Spherical Robot [8.5] ロールボット2は単一アクチュエータの設計を保ち、再設計された質量分布はほぼ直線の圧延を可能にする。
Rollbot 2は、モーションキャプチャなしでUWBビーコンに自律的に接近し、0.87m/sで468mの命令で屋内ルートを完成させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:01:12 GMT)
Adaptation of Computer Use Agents to New Software with User Manuals [8.4] MAGE(Manual-augmented computer use AGent Execution and Learning)は、ユーザマニュアルを手続き的知識の源として活用し、推論とトレーニングの両方を改善するフレームワークである。
6つのアプリケーションにまたがる実験結果は、強いベースラインよりもタスク成功率の向上を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 06:44:56 GMT)
Prefix-Tuning for Arbitrary Output Sequences on Pretrained Transformers [8.4] 我々は$mathcalS$というプレフィックスが存在し、複数の線形系を解くことで明示的に計算できることを示す。
我々の解析は構成的であり、得られた理論的結果はモデルアーキテクチャに関するかなり一般的な仮定の下で成り立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 18:49:42 GMT)
Aligning Language Models Towards Counterfactual Invariance [8.2] プロンプト特性の小さなバリエーションは、大きな言語モデル出力のセマンティクス、トーン、文脈的仮定を意味的に変更することができる。
このような入力変数に対する感度は、人口統計情報がタスクと因果関係なく関係している場合、望ましくないが、それでも意味的に一貫性のある応答の生成には関係があるかもしれない。
提案手法は, 応答品質を全体として保ちながら, 結果の相違を低減し, このような機密情報が関係する場合には, モデルが適切な適応を続けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 05:09:40 GMT)
SpikeQ: Spike-Guided Post-Training Quantization for Spiking Neural Networks [8.1] ニューロモルフィックチップでは、スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は人工ニューラルネットワーク(ANN)よりもはるかに少ないエネルギーを消費する
SNNのためのスパイク誘導PTQフレームワークであるSpikeQを提案する。
画像分類,セマンティックセグメンテーション,オブジェクト検出の7つのベンチマークでSpikeQを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:24:52 GMT)
Robustly Reliable Learning for Regression [8.1] 最適予測範囲 $I*_x_test(S, b)$ for any $L$-Lipschitz predictor with all but at $b$ points in $S$。
最も厳密な範囲である$I*_x_test(S, b)$の計算における正当性を証明する。
次に、データセット$Sがもはや$L$-Lipschitz一貫性のない一般的なシナリオに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 21:29:45 GMT)
VERAS: Verification-Guided Adaptive Search for Reliable Operations Research [8.0] 本稿では,信頼性の高い操作研究(OR)問題に対する検証誘導型適応検索手法であるVERASを提案する。
VERASは検証証拠を使用して、実現可能性の修復、制約カバレッジのレビュー、ソリューション品質の改善を優先する。
ORAgentBenchでは、VERASは42.99%のパス率を記録し、報告されたコーデックスの35.51%を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 23:50:11 GMT)
HAVANA: A Hierarchical Video-Action Model for Vision-Language Navigation [8.0] ビデオアクションモデル(VAM)は、ナビゲーションの予測表現を学ぶための有望な方法を提供する。
既存のVAMは、単一のプロセスで視覚的未来と局所的な軌跡を共同で予測する。
本稿では,動的局所計画から予測推論を分離するデュアルシステムVAMであるHAVANAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 18:48:16 GMT)
RATION: Towards Quantitative Risk-Based Access Control for AI Agents [7.9] 現在のエージェントセキュリティシステムは、エージェントの行動を制限することでエージェントを保護する。
本稿では,AIエージェントのアクセス制御に対する定量的リスクに基づくアプローチを提案する。
SLAはエージェントアクションに関連する測定可能なリスクを追跡し、実行を通じて量的制約を実施する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 23:15:24 GMT)
Watermarkability: Measuring and Improving Language-Model Compatibility with Logit-Based Watermarks [7.9] 言語モデル透かしは、モデル生成したテキストを識別し、証明情報をエンコードし、生成後の編集を検出するのに役立つ。
幅広いクラスのロジットベースの透かしは、デコードステップ毎に指定されたトークンセットのロジットを増加させる。
透かしにより要求されるトークンセットとモデルとの互換性を特徴付けるために透かし可能性を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 01:40:39 GMT)
Modeling bilingual naming performance through laterally-connected SOMs [7.9] BiLexはバイリンガル辞書の計算モデルであり、共有意味体系と自己組織化マップを通して表現される音声言語システムを含んでいる。
本研究では、BiLexを興奮性および抑制性側方接続による生物学的リアリズムへと拡張した。
その結果,本手法はバイリンガル語彙アクセスにおける意味レベルの過程を捉え,個々の被験者の意味認知をモデル化した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 22:11:43 GMT)
CROPS: Cosserat-Rod-Based Co-Design of Soft Slender Programmable Material Systems for Biomedical Applications [7.8] 本稿では,プログラム可能なスレンダー構造の自律設計のためのCosserat-rodに基づく設計最適化フレームワークを提案する。
提案するフレームワークは, 大規模変形と多体運動をサポートするソフトスレンダー材料システムの自律的設計プラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 20:29:05 GMT)
FLASH-CBF-RRT: Fast Lipschitz-Adaptive Safe Horizon CBF Steering for Certified Motion Planning [7.7] 制御バリア関数(CBF)制約を持つ二次プログラムコントローラは、効率的な局所的ステアリングを実現するために使用できる。
本研究では,CBFフィルタ速度を適用可能な時間地平線を計算し,CBFステアリングを高速化する手法を開発した。
689のMotionBenchMaker問題全体で、FLASH-CBF-RRTはRTT-Connectの100%の成功率と一致し、中央値の計画時間を3.82倍に短縮した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:22:05 GMT)
PANINI-DR: Controlled Deep Research through Generative Semantic Workspaces [7.5] PANINI-DRは、総合的な調査のコーディネーションと個別のサブクエストの調査と検証を分離するマルチエージェントハーネスである。
我々は,BrowseComp-Plus,FRAMES,MoNaCo上のPANINI-DRを,最先端の7つのディープリサーチハーネスに対して評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 21:37:17 GMT)
Holographic two-point functions across a PT symmetry-breaking transition [7.5] パリティ時非エルミート系において、固有値と固有ベクトルが結合する例外点は、複素共役固有値から実スペクトルを分離する。
対数的共形場の理論では、そのような例外的な点はスケーリング次元のスペクトルに現れる。
BTZブラックホールの有限温度における2つのスケーリング次元に関連する準正規周波数の差は、純粋に想像上のものから純粋に現実的なものへと変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:03:06 GMT)
Too Emotional to Be Fake? Intra-Utterance Emotion Shifts Expose Failure Modes in Speech Deepfake Detectors [7.3] 表現的音声合成は1つの発話で感情を変えることができるが、深度検出への影響はいまだ不明である。
EmoShiftは感情安定 (AA) と感情変化 (AB) を比較検討するためのベンチマークである。
7つの検出器で、感情の変化によって合成音声がより本物に見えることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 02:19:40 GMT)
Can This LLM Annotate My Data? Estimating Zero-Shot LLM Performance [7.2] 大規模な言語モデル(LLM)は、様々な成功を伴うアノテーションタスクでますます使われています。
我々は461テキスト分類データセットを誘導する2つのタスクファミリを構築した。
LLMの性能をある程度予測することは可能であり、自己自信のLLM動詞化の有用性を強調する他の研究とは対照的に、内部ログ確率が最も予測的な信号である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 21:22:38 GMT)
GR-VIP: Geometric representation conditioning for precise visuomotor policy [7.2] 精密視運動政策(GR-VIP)のための幾何学的表現条件
我々は、相対カメラポーズ推定のために予め訓練された視覚エンコーダを利用する目標条件付きビズモータポリシーGR-VIPを提案する。
実世界のドッキング作業におけるGR-VIPの評価を行い、ドッキング成功率とミリスケール端末の精度をトレーニング環境と未確認環境の両方で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 06:21:43 GMT)
AMEND: Constraint-Guided Multi-Agent Text Detoxification with Isolated Critics [7.2] 本稿では,毒性除去,セマンティック保存,フラエンシのバランスをとる推論時間フレームワークAMENDを提案する。
AMENDは、ロールブラインド批評家の様々な候補者を評価し、実用性によってランキングされる前に厳密なセマンティック・フラレンシーと実現可能性を適用している。
ParaDetoxでは、様々な役割に対する1ラウンドの選択により、最高のシングルロールに対して$0.0508$のジョイント評価基準が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:22:21 GMT)
The Weight of Teamwork: Does Communication Structure Help LLM Scientists Search for Scientific Laws? [7.2] チームのパフォーマンスは、2段階のスコアでも1つの成果として報告されることが多い。
最終回答を返すルールが未特定のまま残されている場合、アーキテクチャのランキングは通信構造だけでは特定されないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:02:49 GMT)
Can the Parts Fool the Test? Counterfactual Pairing Cycles for Relational OOD [7.1] 負の値がキャプションスタイル、テンプレート、長さオブジェクトの頻度、あるいは画像統計と異なるため、振る舞いをテストするための多くの評価はペアリングなしで解決できる。
比較の両面に同じ2つの画像と同じ2つのキャプションを再利用するブロックされた評価プリミティブである対実ペアリングサイクルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:22:00 GMT)
Pareto-Optimal RTL Code Generation via Multi-Objective Reinforcement Learning with Large Language Models [6.9] 単一回路の品質ではなく,回路全体の品質と多様性を最適化するLCMベースの回路生成学習手法を提案する。
提案手法は,(1) 提案したソリューション全体のカバレッジ改善を逐次回路生成問題に再構成する世代ベーストレーニングパイプラインと,(2) ハイパーボリュームコントリビューション(HVC)に基づく報酬関数からなる。
RTLLM v2ベンチマークによる評価は,提案手法がPPA最適化を使わずにベースライン上で相対ハイパーボリュームの+13.3ポイントを達成したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 22:58:25 GMT)
Recognizing Study Lineage Is Not Enough: Over-Crediting Same-Trial Evidence in LLM-Based Medical Verification [6.8] モデルは、証拠を集約する際、同じ裁判から第2の出版物をオーバークレジットする直接のタスクにおいて、共有トライアルの系統を正しく識別することができる。
医療用LCM検査において,14家系と5つのモデル条件を用いて,この行動を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:42:10 GMT)
Causal Value Attribution of Marketing Labels in LLM-Generated Ads: A Deconfounder Approach [6.8] 本研究では,LLM生成広告を条件づけたプリミティブとして,構造化された専門家ラベルが機能する生成マーケティングについて検討する。
スキルメディエーション、高次元ラベル相互作用、マルチモーダル・コンバウンディングを反映しているため、その因果効果を推定することは困難である。
本研究は,多処理デコーダと因果表現学習を統合した反ファクト推論フレームワークであるD-VAE(Deconfounder Variational Autoencoder)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:01:50 GMT)
DiffusionRVGE: Reinforcement Learning via Regression-Based Value Gradient Estimation [6.6] 強化学習は、生成した画像に対する報酬を用いて拡散モデルを改善するが、繰り返し denoising と Gragient Estimation はトレーニングを高価にする。
そこで本研究では,集中型最終復号化画像に対して,集中型報酬を回帰することで,有用な更新方向を構築する効率的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 05:46:50 GMT)
Scalable Tomography of Coherent Noise via Stabilizer-Code Polarization [6.6] コヒーレントエラーは拡散ではなく直線的に蓄積するので、パウリをベースとしたシャーアクセラライゼーションには見えない。
測定不要な誤差補正は、任意の数ビットのコヒーレントノイズを1量子効果のchan-nelに投影することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 01:59:59 GMT)
DinoMUSE: A DINOv2-guided Framework for Unsupervised Lateral Motion Estimation in Ultrasound Elastography [6.6] DINO-Guided Mixed-of-experts (MoE) framework for unsupervised lateral motion estimation in Ultra elastography (USE)について述べる。
DinoMUSEは、DINOv2が学習した高レベルな視覚表現をモーション推定ネットワークに組み込んで、グローバルな文脈ガイダンスを提供する。
DinoMUSEは、競合軸性能を維持しながら横方向推定精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 02:43:08 GMT)
Contracting with an Agent under Model Mismatch [6.6] 古典的なプリンシパルエージェント設定では、プリンシパルは、タスクの結果に基づいて支払い条件を受けたエージェントに何らかのタスクを委譲する。
しかし実際には、エージェントは下層の環境に関する誤った信念の下で行動し、体系的に最適でない決定を下す可能性がある。
我々は,エージェントが環境に対する不正確な理解を持っているとしても,プリンシパルが望ましい長期的利益を誘導することを可能にする枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 12:56:31 GMT)
Bad Diagnosis: Analyzing Consent and Data Collection Practices of Mobile Medical Apps [6.6] モバイルヘルス(mHealth)アプリは、ユニークな機密性の高い医療データを処理しながら、個人を特定する情報を収集する。
われわれはGoogle Play Storeで1万以上のmHealthアプリに対して、同意とデータ収集のプラクティスを総合的に分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:58:51 GMT)
FLoTS-SLAM: Optical Flow-Derived Uncertainty for Monocular Dynamic SLAM with Two-Stage Optimization [6.5] 動的環境におけるリアルタイム動的物体識別は重要な問題である。
最近のアプローチでは、レンダリング残差やマルチビュー特徴の不整合から画素当たりの不確かさを推定し、動的領域を同定する。
動的シーンを対象としたモノクロRGB SLAMシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:07:19 GMT)
Acceptance Is Not Speed: Length Inflation in Training-Free Lossy Speculative Decoding [6.4] ロスレス検証は、ターゲットモデルの出力分布を保存し、このメトリックを有意義な効率プロキシにする。
緩和された検証は、主に推論トレースを拡張することによって完了を延長する。
全体として、1ラウンド当たりの許容トークンは、緩和された検証の下での復号速度の信頼性の低い尺度である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:41:19 GMT)
The Judge Can Debias Itself: Awareness and Self-Debiasing for Reliable LLM-as-a-Judge [6.4] LLM-as-a-Judgeシステムは、自動評価にますます利用されている。
我々は、審査員が追加の訓練をすることなく、効果的に自己を嫌悪できることを実証する。
バイアス認識と自己嫌悪の2つの軽量戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 23:36:11 GMT)
VLA-Fabric: Learning Interaction for Composable Multi-Arm VLA Agents [6.2] VLA-Fabricは、各腕に1つの完全なVLAを編成し、局所的な知覚と行動の所有権を保持する。
まず、このようなインタラクションがどこで発生すべきか、どのようにピア情報を集約すべきか、どのように相互作用を学ぶべきかを体系的に研究する。
次に、これらの関数を構造的に異なるVLAアーキテクチャで再検証し、調整原理が特定のテンソルレイアウトやバックボーンの実装と結びついていないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 06:52:37 GMT)
Deconstructing Multi-Task Active Learning: The Paradox of Gradient Conflict and Orthogonal Decomposition [6.2] MTLAL(Multi-task active learning)法は、主に異種目的の線形スカラー化に依存している。
本稿では,組み合わせからデコンストラクションへのシフトを提案し,MTLALを3次元に再考する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:32:37 GMT)
OliO: ODE-based Linear Transition Operator for Self-Supervised Time Series Forecasting [6.2] 自己教師付き表現学習は、ラベルのないデータから堅牢な特徴をキャプチャすることで、高度な時系列予測を行う。
我々は,双方向時間流を連続的かつ構造的に一貫した力学系として学習する自己教師型学習法OliOを提案する。
OliOは大きなパフォーマンス向上を実現し、Mean Squared Error(MSE)の最大5.75%の削減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:52:33 GMT)
Beyond Fixed Acquisition Functions: Temporal Difference Active Learning for Perturbation Discovery [6.1] 時間差アクティブラーニング(TDAL)は,1つのスクリーニング軌道から時間差学習を通じて,オンラインの取得関数を学習する。
実験的な構成の異なるシングル、ダブル、トリプルの摂動にまたがる8つのパブリックスクリーンで、TDALは11の手法の中で平均1.63のランクを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 02:55:23 GMT)
HydraLLM: Adaptive Width Slicing for Elastic Text and Vision-Language Models [6.1] モデル再利用のための弾力性のあるMQAベースのアーキテクチャであるHydraLLMを紹介します。
75%の頭部がアクティブで、HydraLLMは最先端のネストされたベースライン構成よりもTriviaQAの精度が2.2パーセント高い。
50%のヘッドがアクティブで、我々のマルチモーダルモデルは7$times$より大きなGemma 3 4Bモデルに匹敵するCLIPSスコアを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 13:38:11 GMT)
Morpheus-2.0: Multiscale Probabilistic Forecasting with Dual-Axis Attention [6.1] 普遍予測器のためのコンパクトエンコーダのみの基礎モデルであるMorpheus-2.0を紹介する。
その二重軸アテンションは、各レイヤで両方の関係を並べて実行し、1つの時間ステップで変数を1つずつ、そして1つの時間内で1つずつ実行します。
Morpheus-2.0 Multiscaleはモデルを複数の時間分解能に一度に拡張し、予測されているシリーズに応じて重み付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 23:37:01 GMT)
LagNet: Lag-Structured Operators for Long-Term Time Series Forecasting [6.0] 我々は、ラグ構造化時間演算子に基づく直接多段階予測のためのフレームワークを開発する。
我々の設計により、既存の予測モデルにおいて、LagLayerは時間線形層を効果的に置き換えることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:44:53 GMT)
Inducing Fourier Geometry: A Smoothness Prior Imposes Approximate Translation Equivariance in Multimodal Stellar Embeddings [6.0] 我々は、表現幾何学を指定せずに、物理パラメータ空間上での表現の滑らかな変化を促すグラフ-ラプラシアン滑らかさを前もって導入する。
6つの天文学的な調査にまたがるマルチモーダルな恒星表現について、先述のトープリッツ・グラハム構造と正弦波モードを恒星パラメータに沿って誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 22:39:57 GMT)
Are We Testing the Wrong Quantum Bugs? A Study of Fault Representation Gaps in Quantum Software Testing [6.0] 量子ソフトウェアは、実行前にプログラムを変換するコンパイラ、中間表現、実行フレームワークに依存している。
これらの成分の欠陥は、そうでなければ正しい量子プログラムの振舞いを変えることができる。
突然変異生成欠陥と修正バグベンチマークによって表される欠陥が、現代の量子ソフトウェアで遭遇した欠陥をいかに反映しているかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:58:07 GMT)
An important Bottleneck in LLM Optimizers: Principle-Level Local Optima [5.8] 本研究では,設計原則の狭い集合に限定したemph-principleレベルの探索崩壊について検討する。
分子最適化,ネットワークノード選択,GPUカーネル最適化を対象とする診断ベンチマークを作成した。
その後、参照原則の介入をテストして、いくつかの実行を改善することに気付きましたが、そのメリットはモデルやタスクによって異なります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 22:39:17 GMT)
Partial-Revelation Panel Forecasting: Predictive Information Gain, Allocation, and Coarsening-Consistent Operators [5.7] 前のダイアログターンで$k$$$n$ annotator 票が与えられると、次のターンのパネルの総数分布を予測する。
我々は、閉形式のディリクレ・マルチノミカルな実現、学習完了、レーダ数移動を伴う粗い一貫性のあるパネル演算子を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 02:18:54 GMT)
Validating LLM-generated political networks with survey-reported partisan exposure [5.6] 我々は、全国を代表するANES 2020-2022 Social Media Studyから採取したペルソナを用いて、LSMに基づく政治ネットワークを生成する。
生成されたネットワークの構造的特性と政治的優越性を特徴付ける。
生成したネットワークの構造と政治的優越性は、実験的な構成によって異なることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:38:11 GMT)
LocalIntent: Outcome-Specific Structured Generation for Backend-Compatible Smart Building Automation with Local LLMs [5.6] ローカル言語モデル(LLM)は、自然言語スマートビルド自動化のためのリモートクラウドサービスへの依存を減らすことができる。
完全な結果特異的なプロンプト設計がコンパクトモデル出力を改善するかどうかを検討する。
我々は,2B-9Bパラメータにまたがる局所的に実行されるGemmaとQwenの4つのモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:19:22 GMT)
Distinguishability and Recovery for a Doubly Sparse Spiked Wigner Model [5.6] スパイクドウィグナーモデルにおけるスパースランク1信号の識別性と回復性について検討する。
信号と雑音は異なる空間パラメータを持ち、信号と雑音の比は行列のサイズが大きくなるにつれて一定の順序で残る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:11:55 GMT)
Uncertainty-aware AI-enabled framework for predicting hydrogen dispersion in confined spaces to enhance operator situational awareness [5.5] 圧縮水素バンカーにおける操作者の状況認識を高めるための2段階のAI対応フレームワークを提案する。
このフレームワークはまず、初期のセンサーの読み取りから未知のリーク率を推定する。
次に、水素雲が次のステップでどのように分散するかを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:21:42 GMT)
PreciseEdit: Strong Yet Stable Semantic Transport for One-Step Image Editing [5.5] モデルに依存しない,トレーニング不要,インバージョンフリーのワンステップ編集フレームワークであるPreciseEditを紹介した。
そこで我々は,PreciseEditが様々な編集タスクにおいて最先端のパフォーマンスと有効性を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:33:26 GMT)
Jev-LiteMAS: Separating Decisions from Generation in Multi-Agent Workflows [5.5] マルチエージェントLLMシステムは、専門家の実行、ワークフロー計画、アーティファクトレビューのための生成モデルに依存している。
これらの操作を低コストな決定モデルに置き換えると、2つのインターフェースギャップが生じる。
本稿では,Jev-LiteMASについて紹介する。Jev-LiteMASは,軽量な決定モデル(Jev)と生成的実行とフィードバックを組み合わせることで,両方のギャップを橋渡しするマルチエージェントフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 02:03:13 GMT)
Location, Location, Generation: Where You Ask Matters for Generative Engine Optimization [5.3] 本稿では,ユーザの位置が生成エンジンが引用するソースをどのように変更するかを制御した監査を行う。
生成検索エンジンは、ローカルおよび商用の質問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 18:07:12 GMT)
From Sliding Windows to Self-evolving Lifelong Memory: A Dual-perspective Survey of Memory Paradigms for Long-Horizon Robotics VLA Models [5.3] ロングホライズンロボットタスクは、現在のビジョン・ランゲージ・アクションモデルの基本的限界を明らかにする。
その結果、メモリは、エンボディエージェントが長期の推論と適応的な意思決定を行えるようにするための基本的な構成要素となっている。
本研究は,記憶範囲と永続性に基づくVLA記憶機構の系統分類を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:23:17 GMT)
SparseMax-dSTL: Sound Robustness with Horizon-Independent Gradient Allocation for Temporal Logic Trajectory Optimization [5.2] 信号時間論理(STL)仕様を強制する勾配に基づく解法は、その量的意味論、ロバストネスを滑らかに近似する。
安全クリティカルな軌道最適化では、この近似は音、すなわち仕様を満たす軌道のみに非負でなければならない。
我々は、勾配がスパースマックス射影である最小値と最大値のより低い近似を導入し、それらから得られるロバスト性の両方を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:54:38 GMT)
Annotrace: A Workbench for Step-Level Annotation of Agent Traces [5.2] Annotraceは6つのトレースフォーマットを読み出し、各ランを順序付きネストされたステップリストに変換する。
アノテーションは独自のラベル付けコードブックを書く。
フロンティアモデルは、自身のトレースのサンプルから開始セットを提案し、最初に回答し、人間が尋ねられる質問を正確に問う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:55:26 GMT)
HardEval: An Execution-Verified Benchmark for AI-Driven Security Hardening and Compliance Remediation [5.1] 既存のベンチマークでは、モデルがこのタスクをライブシステムで実行できるかどうかを測定していません。
HardEvalはRed Hat Enterprise Linux 8 STIGコントロールから構築され、未修正のベースラインシステムで失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:14:58 GMT)
Certifiably Correct Fréchet Means in Orbit Spaaces [5.0] グループ同期からインスピレーションを得て、トラクタブルスペクトルと半定値緩和を開発する。
我々は、この条件を超えて拡張できる半確定証明書を開発する。
ガウシアンデータモジュロ符号では、アライメントが失敗する高雑音方式で認証が成功することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 20:10:28 GMT)
Unbounded Losses, Unchecked Inputs: Measuring the Safeguards of LLM Options-Trading Agents [5.0] ブローカーや開発者が出荷するオプションエージェントを最初に測定する。
ブローカインターフェースと,少なくとも20のスターを持つすべてのオープンソースプロジェクトを含む,26のシステムを記録しました。
注文できる22のシステムのうち、10はモデル外の事前取引制限を強制するが、26のシステムのうち、テキストソースの認証や市場データのクロスチェックは行わない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 22:38:49 GMT)
PASS: A Trustworthy Precision Approach Simulation System for CAT III Integrity Algorithm Development [4.9] 本稿では,CAT III完全性アルゴリズム開発のための信頼性の高い精密アプローチシステムPASSを提案する。
PASSは空港環境、所定の軌道、慣性シミュレーション、キャリブレーションされたステレオ画像、連続した滑走路関係の地上真実を統合している。
制御可能なセンサエラーと環境変動、計算可能なビジュアルプロジェクションエラー、決定論的滑走路形状の先行、および統計的エラーモデリングのための条件付きデータによるナビゲーションと整合性の研究をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 06:53:49 GMT)
SALTO: Solver-Anchored Lifted Transfer Operators for Nonlinear Event Inference [4.8] 有限振幅源を推定するフレームワークであるSALTOを紹介する。
再利用可能な昇降随伴は、任意の候補局所化イベントによって生成された測定を予測します。
1つのトレーニングされたモデルは、新しいセンサーレイアウトと測定時間を単一の後方解決で提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:41:34 GMT)
Framing Spatial Hearing within the Free Energy Principle: A Hierarchical Model of Perceptual Learning [4.8] 空間的聴覚は、常に変化する音響条件から空間情報を復号するために、動的内部表現に依存している。
FEPは、知覚、学習、行動を変動自由エネルギーの結合最小化として記述する。
この研究は、FEPのための引き込み可能な領域として空間聴力を確立し、将来の閉ループ実験を完全な行動知覚サイクルで動機付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:32:44 GMT)
Exact Tail Laws for Nonlinear SGD with Infinite-Variance Gradients [4.8] 我々はSGDの精度を1次尾の正確な確率で特徴づける。
我々は、その相対的精度を中央スケール以上の許容度を縮めることに証明する。
1次元から100次元の結合シミュレーションでは、相対的なキャリブレーション、客観的な量子化、バッチ効果、ランダムな曲率による誤差を検証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:55:33 GMT)
Causal Discovery beyond Conditional Independence: Identifiability, Algorithms, and Statistical Inference for Directed Acyclic and Cyclic Graphs [4.6] 本総説は, 条件付き独立性を超えた分布特性を利用した現代因果発見手法に焦点をあてる。
本研究では,潜伏埋立構造物の復元から観測変数の因果情報を識別し,潜伏埋立構造とフィードバックの下での発見について検討した。
例は、同じ観測分布が異なるモデルクラスの下で異なる結論を支持できる理由を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:37:57 GMT)
Acquisition Function-Guided Generation for Bayesian Optimization over Discrete Spaces [4.6] 本研究では、事前学習された生成モデルとデータ空間内で直接定義された代理要素を組み合わせる。
提案手法は, 獲得関数に傾いた分布の下で, 生成モデルから候補を抽出する。
これにより, カテゴリー拡散モデルと自己回帰正規化フローをインスタンス化する, 強調獲得関数誘導生成(AFGG)が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 00:07:15 GMT)
Can a Frontier VLM Serve as a Robot Policy for Memory-Dependent Manipulation? [4.6] 我々は,RoboMMEのロボットポリシーとして,凍結フロンティア視覚言語モデル GPT-6-Astra を直接使用した。
800回のテストでは92.1%で成功し、前回の報告では90.5%だった。
結果は、長期計画、メモリ、エンドエフェクタコントロールの通常の分割を曖昧にします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 02:37:38 GMT)
FederatedBytes: Tokenizer-Free, Byte-Level Small Language Models for Efficient Multimodal Federated Learning [4.6] Federated Learning(FL)は、複数の分散クライアントのコントリビューションからグローバルモデルを構築することができる強力な機械学習フレームワークである。
本稿では,線形アテンション機構によって強化されたバイトレベルテキストとマルチモーダルデータ処理を利用する,新しい小型言語モデルを提案する。
提案したモデルは、FederatedBytesと呼ばれ、入力を単なるバイト列として扱うことで、テキストやその他のデータ型を処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 04:14:35 GMT)
Cross-Centaur: Modeling Individual Decision-Making Across Psychological Tasks with Language Models [4.3] 591人の参加者と12タスクにわたる261,551人の有効な意思決定のデータセットであるCross-Psych-101を紹介する。
我々は、被験者のターゲットタスク動作と、同じ参加者のソースタスク動作と組み合わせたソースタスク記述から、参加者のターゲットタスク動作を予測するためにクロスセンタウアを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:55:00 GMT)
Not All Test-Time Compute Is Evidence: Model-Specific Bias in LLM Reasoning [4.2] 誤差は、繰り返しサンプル、推論深度、およびモデル自身の自己評価において相関していることを示す。
本稿では,中間段階と最終段階の予測の相違を推論不安定性の問合せ信号として扱うDIAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:48:02 GMT)
Evaluating Lightweight Contact Feedback in Dual-Operator Collaborative Humanoid Teleoperation [4.2] 本稿では,ロボットの指先接触を軽快なバイブロタクティルおよび/または聴覚フィードバックで返す拡張現実的遠隔操作フレームワークを提案する。
16人のダイアドが視力のみでコラボレートリフト・アンド・フリップを実行した。
オペレーターは、我々の指の局在したVibrotactileディスプレイを、我々のオープンイヤーソナライゼーションよりも効果的であると評価しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 21:32:08 GMT)
Recording-Aware Evaluation of Multimodal OT Intrusion Detection [4.1] クロスレコードベンチマークのパフォーマンスは、同じレコード、フォワード、テンポラリ、オペレーショナル評価とともに解釈されるべきである。
サイバーモダリティは、最初のラベル付き攻撃の前に、良心と攻撃記録を強く区別する。
寛容なイベントオーバラップメトリクスは、少数の長いアラームエピソードが複数のアクションをカバーする場合、検出をオーバーステートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 18:59:51 GMT)
Regularized free deconvolution for spectral repair of resampling distortion in high-dimensional particle filters [4.1] 本稿では,観測重量と経験スペクトルのみから予備サンプリングスペクトルを回収する逆問題について検討する。
まず、前方スペクトル法則が、実現された子孫数とともに重みの条件が1つあるとき、ランダムな重要重みまで広がることを示す。
次に、正規化フリーデコンボリューション推定器を構築し、固定解像度スケールでの明示的なエラー予算との整合性を証明し、計算可能なフォワード残差によるモデルミスマッチを認証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 13:30:52 GMT)
Torch-DPhys: A Torch-Native, MOOSE-Compatible Framework for Differentiable Physics Simulation and Hybrid Machine Learning Integration [4.1] 本稿ではPyTorchで実装されたTorch-DPhysについて述べる。
このシステムは、MOOSEの熱水圧モジュールとシステム解析モジュールから選択された熱水圧モデリングの概念と離散化を実装している。
ネイティブテンソル残基はCPUとGPUの実行、選択された数値カーネルのコンパイル、疎直線形解決をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 22:52:43 GMT)
Ghost Attack: Using 19th-Century Illusions to Fool 21st-Century Biometrics [4.1] ペッパーのゴーストイリュージョン(Pepper's Ghost illusion)は19世紀の光学技術である。
この忘れられたギミックは、現代の顔認識システムの脆弱性を露呈することがわかった。
本稿では、この古典的な錯覚を低コストでフリースペースなハードウェアで再利用する物理攻撃「ゴーストアタック」を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 21:06:19 GMT)
Limits of adaptive two-way linear postprocessing in six-state quantum key distribution [4.1] 我々は、幅広い種類の線形ポストプロセッシングを破る互換性のある集団攻撃を構築した。
各公開メッセージは送信者の生のキーの線形関数であり、公開履歴から順応的に選択される。
任意の有限入力長と正の確率のすべての受理書き起こしに対して、イヴがアリスの生鍵の線型関数を回復する最適確率は、少なくともボブのものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:08:43 GMT)
ADA 2025: A Multimodal Dataset for Water-Deficit Stress Detection in Sugar Beets [4.0] 健康および水不足の条件下で,若草のマルチモーダルデータセットであるADA 2025をリリースする。
結果は、ストレスのある植物と健康な植物の間で検出可能な差異の観点からデータセットの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:23:34 GMT)
A Feature Selection Layer Approach for Multi-Class Classification on Neural Networks [4.0] ディープラーニングモデルは、パターンを発見し、社会の多くの側面に影響を与える予測を行うための強力なツールになっています。
ディープラーニングモデルは、パターンを発見し、社会の多くの側面に影響を与える予測を行うための強力なツールになっている。
個々の特徴の関連性を評価する特徴重み付け手法は,解釈可能性向上のための最も広く研究されている手法の一つである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 04:01:28 GMT)
Boundary Detection for High-Dimensional Point Clouds [4.0] 高次元点雲データにおける境界検出のための2つの新しい手法を提案する。
本手法は, 局所次元の縮小を行った後, 局所近傍の超平面の分離に適合する。
第2の方法は, 局所地区の方向性の均一性を測定し, 総合的な性能を総合的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:12:00 GMT)
Quantum-Assisted Unambiguous Discrimination of Pure States with Robustness Bounds [4.0] 純粋状態の曖昧な識別のためのハイブリッド量子古典的枠組みを提案する。
我々は、相反状態表現を持つ雑音の中間スケール量子半定値プログラムソルバ(NSS)を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 05:26:01 GMT)
Structural Affinity: An Algorithm for Coherent Cage-Based Shape Design [3.9] ケージベースの変形(CBD)は、小さな制御ハンドルを通して3次元幾何学をパラメトリズする。
制御ケージによる滑らかな変形を可能にする明示的な正規化手法である構造親和性を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:10:31 GMT)
From Flow-Box Invariants to Global Conservation Laws: Machine Learning-Assisted Detection of Singularities and Near-Integrability [3.9] ネストドメイン上の独立保存法則の数を追跡する拡張型ニューラルネットワークデフレフレームワークを開発した。
これは局所不変量(フロベニウス可積分性に関連する)を永続的大域構造と区別し、追加の法則が残る領域スケールがリウヴィル可積分性に近いことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:02:39 GMT)
Embodiment-Aware Planning for Heterogeneous Bimanual Manipulation [3.9] 産業用プラットフォームは通常、吸引カップやパラレルジャウグリップのようなエンドエフェクターに依存している。
複雑な操作タスクの異なるフェーズで発生する多様な制約を確実に満たすことはできない。
異種双対構成における相補的な単純なグリップパが、個々のグリップパの能力を超えるタスクを集合的に実現できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:41:33 GMT)
CRISP: Progressive Illumination Curriculum for Recurrent Low-Light Video Enhancement with Semantic Priors [3.8] 本稿では,プログレッシブ照明カリキュラムを用いた繰り返し学習フレームワークCRISPについて述べる。
その2フレームのリカレントアーキテクチャは、連続したフレーム間で情報を伝達し、即時入力ペアを超えて時間的コンテキストを利用する。
DID と BVI-RLV の実験により,CRISP は DID 上で最高の PSNR を達成し,BVI-RLV 上で最高の SSIM を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 22:51:13 GMT)
How Finite-Rank Bottlenecks Shape the Low-Rank Adaptation Landscape [3.8] 低ランク適応(LoRA)は、大きな事前訓練されたモデルのパラメータ効率の高い微調整の標準手法となっている。
バックボーンが凍結されると、損失は、凍結活性化によって誘導される有限ランク線型写像を通してのみ、各重み行列を見ることができる。
これにより、この写像の階数によって階数が制御される大域最小化器が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:50:01 GMT)
Domain-specific language alignment of multimodal embeddings towards explainable predictions [3.7] マルチモーダルデータは一般的に下流のタスク性能を改善する潜在表現に融合されるが、解釈できない。
本稿では,解釈可能な補助データにリンク可能な埋め込み空間を言語順応するフレームワークを提案する。
この枠組みをマルチモーダルなアース埋め込みに適用し,2種の分布モデルタスクについて説明可能な予測を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:20:18 GMT)
Graph-Regularized Synthetic Control for Stable Counterfactual Estimation under Donor Redundancy [3.7] グラフ規則化合成制御(Graph-Regularized Synthetic Control)は、古典的な前処理の目的をグラフラプラシアンペナルティで拡張する凸推定器である。
グラフ正則化は、普遍的精度向上剤としてではなく、安定かつ解釈可能な反事実を選択するための原則的なメカニズムとして重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 18:37:56 GMT)
The Collection of a Real-World, Large-Scale Dataset for Automated Skill Evaluation in Central Line Dressing Change [3.6] 中央線関連血液ストリーム感染症(CLABSIs)は、医療現場における致死率や死亡率の主要な原因である。
能力評価への現在のアプローチは、主に臨床教育者による手動オブザーブレーションに依存している。
CLDCスキル評価のための大規模ビデオデータセットの収集過程について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:19:09 GMT)
FuTransformer: FP8 prefill and INT4 decode for Llama-style inference on Hopper [3.6] Transformer Prefillはトークン間のウェイトを再利用し、行列計算とアクティベーションデータの動きによって支配される。
シングルトーケンは再利用が限られており、重量とKVキャッシュの読み取りが支配的である。
本稿では,NVIDIAホッパー用のLlama型トランスフォーマーブロックのATRANSFORMERデコード実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:22:01 GMT)
ODSS-Net: Orthogonally Decoupled Shared-Specific Representations for Multi-Modal Object Re-Identification [3.6] ODSS-Netは、共有特化表現学習と、モダリティ特化特徴の適応的融合のためのフレームワークである。
3つのベンチマーク実験により、マルチモーダルオブジェクトReIDに対するODSS-Netの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 04:37:02 GMT)
QD-Rec: Open-Ended Evolution of Recommendations via Quality-Diversity [3.5] オープンエンドのレコメンデーションを,多種多様な高品質なレコメンデーションセットの構築として形式化しています。
新しいレコメンデーションは、その隣人よりも新しいか良いかの場合にアーカイブに入る。
M&A、顧客ターゲティング、紙と書籍のレコメンデーションの他、QD-Recは平均品質が最も高く、ほとんどの設定で最大のアーカイブを構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 13:49:22 GMT)
Scalable long-range machine learning interatomic potentials with electrical response for atomistic material modeling [3.5] 電場下での物質の原子論的シミュレーションには、長距離静電法と長さスケールでの電気応答モデリングが必要である。
このフレームワークは、デバイス関連長さスケールに対する予測原子モデルを拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:44:07 GMT)
What Accuracy Hides In Learned Transformer Programs [3.4] Transformer Programs (TP)はTransformerのアーキテクチャを制約し、その学習された計算を可読性のあるPythonコードとして抽出する。
本研究では,プログラム検査が精度スコアを超える洞察を与え,指導指導に役立てる方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 03:45:47 GMT)
Enforcing Code Reasoning in Agentic Scaffold for More Effective Issue Resolution [3.4] ReAsoningはReActベースのプログラミングエージェントの中心であるが、コードに対する理由と理由はまだ不明である。
4つのプログラミング言語にまたがる6つの単一およびマルチエージェントの足場から、7,955個の課題解決トラジェクトリについて検討する。
66.95%のトラジェクトリで12種類のコード推論を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:16:28 GMT)
Synthetic Image Oversampling for Rare-Class Representation Learning in Deep Facial Phenotyping [3.4] Phenotype Disease Image Databaseの画像を用いて, 疾患特異的な合成オーバーサンプリングについて検討した。
画像ベースモデルとマルチモーダルモデルにおける増量レベルの比較を行い,実際のトレーニングと患者不随意評価のパーティションを固定した上で比較した。
反復トレーニングは、総合的および疾患特異的な精度を評価し、探索的な埋め込み分析は、クラスコンパクト性と分離の変化を調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:43:59 GMT)
Enabling Tidying Tasks in Robotic Vacuum Cleaners via a Geometry-Induced Self-Locking Deployable Linkage [3.4] ロボット掃除機は、サイズ、コスト、耐久性の厳しい制限の中で機能を拡張する必要がある。
アクチュエータがほとんどない展開可能なリンクは、これらの制限を満たすが、そのバックドライビング性は、連続するモータトルクを伴わずに荷重に耐える姿勢を維持するのを困難にする。
我々は2段階のデプロイ可能なリンクを導入し、独自のジオメトリをロックする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 12:17:51 GMT)
BRICE: Brain-inspired Recurrent Illusory Contour Encoder for Point Cloud Completion [3.4] BrainにインスパイアされたRecurrent Illusory Contour(BRICE)を構築して、3Dポイントクラウドに欠けていることを“想像”します。
Predictive Coding (PC)の基礎の上に構築されているこのプラグイン・アンド・プレイの性質は、BRICEをメインストリームのクラウド補完ベースラインにシームレスに統合することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 06:25:09 GMT)
Compiling Expert Procedures into Verified Programs: When a Small Model Is Enough [3.4] 手続きツール利用のドメインでは、基本モデル間のギャップのどれ程が、能力よりも手続きであるのか?
教師のトレースから明示的なプログラムを構築し、8Bモデルを含む、変化のない小さなモデルの前で実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 18:02:03 GMT)
Beyond Expected Values: Risk-Sensitive Planning with Distributional Monte-Carlo Tree Search [3.4] 最適化によるカテゴリートンプソンサンプリング(CATSO)と最適化による粒子トンプソンサンプリング(PATSO)を紹介する。
CatSOは分類原子とディリクレ・トンプソンサンプリングを持つQ-edge法則を表し、PATSOは適応粒子を持つQ-edge法則を表す。
計画ベンチマークの実験では、分布的なQエッジが低いテールリターンを改善し、破滅的な結果を減らすことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:51:28 GMT)
Replay Pruning and Few-Bit Integer Inference for Hardware-Efficient Speed-Sign Recognition [3.3] 我々は,車載カメラシステムを用いた速度制限符号認識システムを開発した。
ReLUとハードシグモノイド演算子を備えたYOLOファミリーネットワークである検出器は、チャネルリプレイにより圧縮される。
YOLOv5nでは、リプレイは親の精度でパラメータの60.3%を除去する。
YOLOv8nでは、replayとper-stepのreplayは他のすべてのメソッドと未実行の親よりもパフォーマンスが良い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 01:41:06 GMT)
MambaAct: Efficient Mamba Action Experts for Flow-Matching Vision-Language-Action Models [3.2] MambaActは、フローマッチングVLAポリシーのための効率的なMambaアクションエキスパートである。
MambaActは、LIBEROで64.8%、現実世界でのデプロイメントで58.8%の待ち時間を削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 05:20:45 GMT)
RAMP: Toward Ubiquitous Quantum-Safe Key Distribution as a Service [3.2] 量子鍵分布(QKD)は、計算硬度仮定に依存しないセキュリティ基盤を提供する。
QKDをサービスに変えることは、基本的な信頼の課題になります。
キー消費からQKD生成を分離するサービス指向フレームワークであるRAMPを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 03:35:50 GMT)
TrajEdit: Real-Time Flow-Matching Trajectory Adaptation via FlowEdit and CBF Safety Filter [3.2] TrajEditは追跡回避のための階層的な軌道プランナーである。
フローマッチング、軌道編集、安全フィルタリングを組み合わせている。
静的障害物を用いた2次元追従回避におけるTrajEditの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 21:30:58 GMT)
Non-Parametric Optimization for Scalable Learning in Stochastic Decision Problems [3.2] 本稿では,行列論的時間変動最適化のための行列計算に基づく変分フレームワークを開発する。
次元のパラメータ化に敏感なディープラーニングアルゴリズムの設計をサポートする。
実験結果から,提案手法は性能および拡張性の両方において,状態ベースおよび勾配ベースの手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:42:26 GMT)
TALLOP: Joint Optimization of Local Training and Communication Compression for Time-Constrained Federated Learning [3.2] 目標精度に達するのに必要なウォールクロック時間を最小化することは、連合学習において不可欠である。
近年の研究では、時間単位の制約と、利用可能な時間内に適応されたクライアントワークロードが導入されている。
実時間制約下でのローカルトレーニング作業負荷と通信圧縮を協調的に最適化するTALLOPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 06:20:49 GMT)
How Many, but How Sure? Class Competition as a Confidence Proxy in Multi-Class Density-Based Counting [3.1] 最強のクラスチャネル間の局所的な競合に基づいた,トレーニング不要な信頼性プロキシを提案する。
結果として生じる卓越度尺度は、予測された密度マップのみを必要とし、モデル内部への再トレーニングやアクセスは不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:23:53 GMT)
LoopHIL: Looping Hardware into LLM-assisted Agents for Wireless Embedded Systems [3.0] エージェントがマルチデバイスRFベンチを制御し、スペクトルアナライザ、論理アナライザ、エネルギーメーターで監視し、検証はしごに対するリンクを検証するためのフレームワークであるLoopHILを紹介した。
4つの複雑なタスクの中で、ハードウェア・イン・ザ・ループはタスク完了率を54%から79%に、最も難しいタスクでは17%から83%に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 20:54:54 GMT)
The Sign Code: The Hidden Binary Nature of Deep Networks [3.0] 分類は符号コードや大きさに依存していることを示す。
このバイナリサインコードでのみ動作する$k$-nearest 隣の分類器は、フルモデルに匹敵する精度を達成する。
同じクラスの入力が類似の符号コードを共有する場合、モデルはよく一般化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:27:12 GMT)
Beyond Generation: Using Multimodal LLMs as Detectors of LLM-Generated Deepfake Facial Images [2.9] 本稿では, MLLMsを法医学的分析の一形態として, 合成メディアの同定に応用できるかどうかを考察する。
評価は、単画像分類、ペア比較、ジェミニにおける「自己検出」実験の3段階に分けられる。
いくつかのMLLMは高い検出精度を達成し、GPT-5.2は2つの実験で97.9%のピークに達した。
しかし、自己検出実験の結果、目に見えないSynthID透かしの存在はジェミニの検出精度を10%低下させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:56:15 GMT)
Disentangling Language Effects on Tool Admission and Post-Retrieval Safety [2.9] LLMエージェントは言語間の検索ツールの利用が増えているが、その安全性評価は英語中心のままである。
言語がツールの受け入れ、検索後の世代、あるいはその両方に影響を及ぼすかどうかは不明だ。
言語間処理(SLIP)による安全損失の同定
非英語の有害な要求は、平均ツールの入院率を46.9%から67.4%に増加させ、全てのモデルに肯定的な平均変化をもたらした。
このパターンは、この設定でテストされた4つのモデルすべてにわたって、自律的な検索設定で持続する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:05:14 GMT)
Before Retrieval Begins: Safety and Tool-Use Decisions in LLM Agents [2.9] 本研究では,7つのツールセーフティモデルにおいて,ホールドアウトの受け入れを規定する要因について検討する。
このコントラストから推定される線形方向は、7つのモデルのうち4つの保留条件に影響を及ぼす。
プレーンテキストの拒絶訓練は、良質なツールの使用を維持するモデルにおける安全でない受け入れを減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:42:47 GMT)
MOSS: A Production Framework for Monitoring and Diagnosing Semantic Failures in Search and Recommendation Systems [2.9] MOSS(Model Sanity Service)は、関連するスコアを繰り返し監視ループに埋め込んだプロダクションフレームワークである。
MOSSは、推奨、検索、サーフェスで6ヶ月以上にわたり、米国の大手小売店で生産されている。
498対の人間アノテート・レコメンデーション・ベンチマークでは、フロンティアのLLM審査員は非LLM基準よりも高いF1とAUC点推定を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 21:26:06 GMT)
Towards Reinforcement Learning for Space Robotics: Fast Training and Reliable Real-World Transfer [2.7] 四足歩行ロボットは、1つのコンシューマグレードのGPUで20分未満のトレーニングをした後で、さまざまな現実世界の地形を確実に横切ることができることを示す。
その結果は、より有能で堅牢な宇宙ロボットシステムの開発において、強化学習が重要なツールとなる未来を垣間見ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 21:10:58 GMT)
Reason-guided Human Reward Modeling for Preference-based Reinforcement Learning [2.7] 本稿では,理性指導による嗜好に基づく強化学習フレームワークを提案する。
好みラベルに加えて、なぜ振る舞いが好まれるかを説明する理由タグも組み込まれている。
学習された人間の報酬は、ポリシー最適化時の環境報酬と組み合わせられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:41:13 GMT)
Encodings and Node Architecture: Lessons from the Fault-Tolerant Distributed Transversal Fanout [2.7] 符号化選択は、あるノードで論理量子ビットを符号化するために使用される量子エラー訂正符号を指定する。
本研究では,分散ファンアウト操作のための異なるエンコーディングについて検討し,ノードアーキテクチャへの影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 05:38:37 GMT)
ConQUESTA: Topology-Aware Post-Training Structural Pruning of Quantum Neural Networks [2.7] ConQUESTAは、スパースハードウェア上に量子ニューラルネットワークをデプロイするためのポストトレーニングプルーニングフレームワークである。
明確な精度の制約の下で、完全なプルーニングマスクを探索する。
乳癌では61.6%、Digits01では72.0%、Irisでは82.2%のリソース削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 13:07:10 GMT)
LY-GWM-RoboCasa-Human300: Prediction-Guided Action Selection with a Graph Dynamics Model [2.7] LY-GWM-RoboCasa-Human300は、GR00T-N1.5アクションジェネレータ、アクション条件付きグラフダイナミクスモデル、学習されたバイナリステートリワードスコアラを組み合わせたポリシーである。
推論において、ポリシーは4つのアクションチャンクをサンプリングし、それぞれの将来の潜伏特徴とロボット状態を予測し、最も高い予測状態の報酬ロジットを持つ候補を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:44:20 GMT)
Can Compact Open-Weight Large Language Models Recover Mobility Events from Incomplete Trajectories? A Controlled Evaluation Using Air Trips [2.7] 本研究では,コンパクトでローカルに展開された大規模言語モデルが,不完全軌跡から欠落した移動情報を復元できるかどうかを評価する。
30回の高信頼飛行は3つの不完全な軌道状態に変換された。
4つのプロンプト変種と2つのLLMが720の要求を発生させ、それぞれが2段階の手順を使用して飛行遷移セグメントを識別した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 21:49:43 GMT)
Enhancing RAG-based Medical VQA with Gated Multimodal Representations [2.7] 本稿では,Gated Multimodal Unitを通じて共同クエリ表現を学習するマルチモーダルRAGフレームワークを提案する。
その結果,マルチモーダルクエリ表現は参照Med-LVLMより一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:07:33 GMT)
Do Knowledge and Reasoning Oriented Benchmarks Induce Stable Representation Signatures in LLMs? [2.7] 内部シグネチャは、モニタリング、適応計算、メカニスティック解析をサポートすることができる。
既定知識/推論ラベルが,現代7Bから31Bモデルで再利用可能な内部シグネチャを定義するかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:14:23 GMT)
Learning angles for quantum approximate optimization [2.7] 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)とその変種は、挑戦的な最適化問題を解決するための主要なアルゴリズムである。
QAOA はこれらの問題をイジング・ハミルトニアンの基底状態が望ましい解であるように写像する。
当社の作業は、最新のデータ生成とトレーニングコストによって、QAOAの大きなボトルネックを補うものです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:02:38 GMT)
Distill Until Divergence: Error-Truncated Hindsight Distillation for Agentic RL [2.7] ロングホライゾン相互作用は、エージェントが変化する環境で複数の決定を行う必要がある。
最近の方法では、完成軌跡を再利用可能な技術に蒸留し、密集したトークンレベルクレジットを提供するために後光条件のPDを使用している。
本稿では,2つの相補的後見スキルを軌跡結果と誤差境界に基づいて経路する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:28:05 GMT)
When Can You Trust an Agent's Own Verifier? Stress-Testing Counterfactual Rationale Verification Under Search Pressure and Oracle Access [2.5] エージェントがそれに対して最適化したら、検証者が信頼性を保つかどうかを問う。
私たちの貢献は新しい検証ではなく、ストレステストの方法です。
テストはRationale Consistency Score(RCS)という独自の検証装置に適用する。
我々は報告基準を提案し、検証を$$で監査し、これらのプローブを信頼する前に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 00:41:30 GMT)
Task-aligned spectral inductive biases in parameterized quantum circuits [2.5] 2つの異なる入力を持つ量子回路のデータ再ロードについて検討する。
クエリーを符号化することで、信号上で回路の仮説クラスを変更できることが示される。
合成開口レーダにインスパイアされた分類タスクにおいて、この接続について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:53:19 GMT)
Pattern-Based Precondition Inference from Method Implementations [2.4] Prexはパターンベースの静的解析アプローチで、Javaソースコードの明示的なチェックから事前条件を推測する。
各前提条件について、Prexは、有効な呼び出しに必要な条件と、違反した場合に報告された例外を報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 20:24:14 GMT)
Where's the Indirect Evidence? Investigating Grammatical Generalization with Influence Functions [2.4] 我々は,BLiMPから得られる15の文法現象において,個々の訓練文がモデル予測にどのように影響するかを測定するために,影響関数を用いる。
我々は、手作りの規則を用いて現象の直接的証拠をフィルタリングし、最も影響力のある6万の文を間接的証拠とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 04:32:36 GMT)
Client-Aware Security Adaptive Early Exit Vision Transformers for Heterogeneous Federated Learning [2.4] フェデレーション学習は、生データを集中することなく、データ所有のクライアント間で共有モデルをトレーニングする。
局所的な早期視覚変換器(ViT)の推論について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:55:57 GMT)
Waiting Buys Exactly Two Moments: Endogenous Identification in Prediction-Driven Allocation [2.4] 予防支援の予算が固定されたプランナーは、誰を助けるべきか、いつ決めなければならない。
待機はリスクを明らかにしますが、リスクの高い個人が先に去ると、介入の機会を排除します。
我々は、このトレードオフを、繰り返し発生するノイズ信号とリスク依存の誘惑の下で特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:52:57 GMT)
Quality-of-Transmission Estimation in Quantum Networks: Compute, Simulate, or Learn? [2.3] 将来の量子ネットワークは、ルーティング、スケジューリング、絡み合いのプロビジョニング、浄化、メモリ割り当てといったコントロールプレーンの決定に依存する。
この記事では、量子コントローラがフィデリティを解析的に計算し、シミュレートするか、代理モデルを学ぶべきかを問う。
本稿では,量子QoT推定のための計算/シミュレーション/学習フレームワークを提案し,シミュレーションに基づく概念実証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:49:43 GMT)
Provable Compliance: A Protocol for Runtime Compliance Evidence and Transaction-Specific Decisioning [2.3] ChainIT Provable Complianceは、ChainIT Authority Protocolのコンプライアンスサイドレイヤである。
信頼できる当事者は、決定が下されたときに証拠、政策、権限、取引状況が現在存在するという、コンパクトで帰属的な証拠を得ることができないことが多い。
この論文は、2026年8月時点の米国およびFATF規制の状況、プライバシーと開示の制御、および残留リスクを規定する、信頼の点の更新、証拠の変更、決定状態、エビデンスドメイン(AML、制裁、PEP、バックグラウンド、アイデンティティ、ライセンシング)を規定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 04:22:09 GMT)
Provable Authority: A Protocol for Verifiable Authority Resolution and Control Across Human, Organizational, and Agentic Transactions [2.3] ChainIT Authority Protocolは、実行前の権限とエビデンスコントロールプレーンである。
それは、耐久性のあるアイデンティティ、バージョン管理された組織権限の記録、証拠の主張、決定論的理由付けされた政策述語、組織構成された処分を分離する。
Agent Subject Profileは、AIエージェントである時に必要となるワークロード登録、証明されたキー階層、主権境界を追加する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 04:01:29 GMT)
Learning Administrative Boundary-Aware Location Encoders via Reverse Geocoding [2.2] 本稿では,自己教師付き学習信号として逆ジオコードテキストを用いた管理境界対応位置エンコーダの学習法を提案する。
RevGeoRQはリバースジオコーディングの監視に適したカスタムアーキテクチャで、いくつかの下流タスクにおいて、新たなゲインを獲得し、現代のロケーションエンコーダを超える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 23:10:58 GMT)
Accelerating Wildfire Hazard Mapping Across Canada with an AI Surrogate Modelling Framework [2.2] カナダの森林火災活動の増加は、積極的に緩和するための国家の危険度マッピングを頻繁に必要としている。
我々は,AI研究者と山火事モデル専門家の協力によって開発された3つのコントリビューションを提示する。
プロセスベースの山火事シミュレータに対してAIサロゲートモデルをトレーニング、微調整、評価するための標準化されたフレームワーク。
全国規模のデータに基づいて訓練されたマルチタスク深層学習サロゲートは、燃焼確率、平均火力、平均拡散率をエミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:06:07 GMT)
Equivalence testing and run-count design for stochastic machine-learning experiments [2.1] 2つのトレーニングメソッドが同等に実行されているという主張は、メソッド毎に2つまたは3つの実行の間に重要な違いがないことに起因することが多い。
本研究では,実測値と実測値との等価性を証明するためのプロトコルを,そのパワー理論を用いて開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:28:12 GMT)
Landmark-Free and Scale-Blind Multi-View Registration of Preoperative Liver Models to Intraoperative Surfaces [2.1] 腹腔鏡下肝切除では,CT/MRIによる術前3次元肝モデルと術中表面との整合が求められる。
ほとんどの場合、単分子的再構成はスケールを保証できないが、厳格な運動登録は入力としてスケールを必要とする。
提案したフレームワークSimCompose'は,ランドマークに頼らずにスケールを含む完全な類似性変換を$Sim$と見積もり,複数のビューに同じ変換を適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 20:42:11 GMT)
Demonstration of Logical Error Suppression in a Surface Code Memory on a Cloud-Accessible IBM Superconducting Processor [2.1] 量子誤差補正は、物理ノイズが閾値以下である場合、コード距離で指数関数的に論理誤差を抑えることができる。
ここでは,IBM Nighthawk r2プロセッサ上での回転曲面符号メモリについて検討する。
我々は、短い読み出し、融合測定とリセット、およびアンシラ読み出し中のデータキュービット上のXXエコーを組み合わせることで、コードを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:56:53 GMT)
KiranaBench: Can a Language Model Run a Neighbourhood Shop? [2.1] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、ビジネスを自律的に運営するなど、長期的タスクにおいてますます評価されている。
インドでは,4つの役割(マネージャ,レジ係,ヘルパー,ブックキーパー)がそれぞれ別々のLLMエージェントによって演じられる,模擬的な汎用店舗であるKiranaBenchを紹介した。
オープンウェイトLLMを4つ評価し, すべて固定ルール店主ベースラインよりはるかに不足していることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 06:02:00 GMT)
Can We Use Saliency Maps for the Evaluation of Generative Image Models? [2.1] 我々は、与えられたモデルによって生成されたサンプルと実際の画像とを区別するために、ジェネレータ固有の分類器を訓練する。
分類精度と相性情報を組み合わせることで,人間の判断に合わせた総合スコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 13:05:27 GMT)
Jev-as-a-Judge for Brazilian Portuguese Information Retrieval: Relevance Assessment and Reranking [2.1] Jev-as-a-judge を用いてブラジルの 4 つの IR コレクションの関連判断を生成する。
関連性評価では、正確な合意は52.9%から64.9%で、コーエンのカッパの重み付けは0.52から0.82だった。
Jev は 50 Quati テストクエリでトップ1,000の BM25 候補を再発注し、nDCG@10 を 0.3329 から 0.6331 (+90.2%) に、MRR を 0.6852 から 0.9033 (+31.8%) に増やした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:52:46 GMT)
Who Pays for Efficient Inference? Confidence-Based Small-to-Large LLM Routing Across Tasks and Languages [2.1] 本稿では,3つのモデルファミリー,4つの言語,3つのタスクタイプにまたがる信頼度に基づくルーティングの体系的評価を行う。
我々は,大域的信頼度ルーティングとランダムなルーティング,等クォータ的信頼度ルーティング,およびオラクル上界を比較した。
これらの結果から、信頼性ルーティングはタスク依存であり、言語間で不均一に計算を割り当てることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:23:41 GMT)
Local proxies for memory-efficient training [2.0] 蒸留によりグローバルネットワークの出力を予測するために,ローカルプロキシネットワークを訓練する。
グラディエントはこの局所的なプロキシを通して独立に伝播し、バックプロパゲーション勾配をよく推定する。
本手法は,メモリコストに匹敵するメモリ効率のゼロオーダー学習アルゴリズムよりも高速かつ高い性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:41:25 GMT)
Using Evidence-Centered Design to Guide Prompt Engineering in Measurement: An Illustration with Automated Essay Scoring [2.0] エビデンス・センタード・デザインは、教育応用における迅速な工学の基礎として機能する。
このマッピングから5つの設計原則を導出し、ECDが設計したプロンプトと最先端のプロンプトとを対比した実証的研究を提示する。
その結果、非公式な指示よりも評価設計としての処理は、AI生成した教育成果の妥当性、信頼性、公平性を高めることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 23:09:41 GMT)
Task-aware Kernel Stein certificates for Rényi differential privacy [1.9] Rnyiの相違に基づくRnyi差分プライバシーは、プライバシー保証の選択概念となっている。
特にRnyiの差分プライバシーは、Rnyi Pufferfishのプライバシーのようにタスク固有の情報を悪用することを保証している。
ここでは、Rnyi差分プライバシの証明書を提供するために、エスコートディストリビューションに基づいたカーネルSteinの相違を利用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:24:09 GMT)
From Billion-Scale to Million-Scale Language Models: Operational Capabilities for Embedded Post-Exploitation [1.9] 小言語モデル(SLM)は、資源制約のある環境にとってますます魅力的なものになっている。
攻撃的コード生成能力はモデルサイズとともに線形に増加しないことを示す。
これらの発見は、AI支援マルウェアを予測し、今後の対策を通知するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:33:17 GMT)
Delta-sigma noise shaping for low-resolution quantization in Gaussian-modulated continuous-variable quantum key distribution [1.9] ガウス変調CVQKDにおける低分解能波形生成のためのDSM(Digital delta-variable-Sigma modulation)を示す。
ファイバー20kmを超える500MBのCVQKDシステムでは、3ビットの2次DSMがオーバーサンプリング比で46.38Mbpsと推定される秘密鍵レートを達成している。
DSMノイズ伝達関数と整合フィルタを組み合わせたノイズモデルにより,サンプリングレートと信号バンド設計を効果的に抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:50:31 GMT)
Hardware-as-Regularization: Enhancing Data Consistency in Imitation Learning via an Adjustable Passive Compliant Leader Arm [1.9] 低コストの受動的リーダーアームは、模倣学習のためのスケーラブルなデータ収集を可能にするが、回復力の欠如は、冗長な関節を拘束しないままにしておく。
ユーザ定義の中立姿勢に向かって各関節を引っ張る低コストな受動的ジョイントモジュールでこの問題に対処する。
この受動的復元力は、結合空間$L$正則化と等価な物理的に作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 05:56:54 GMT)
Chinese Decision: A Family of Language Models for Single-Pass Probabilistic Decision-Making [1.8] 我々は、単一パス確率的意思決定のための中国語モデルのファミリーである中国語決定を提示する。
13.048万の判定で分布クロスエントロピーでトレーニングした0.8Bモデルと、追加のRCCD目標でトレーニングした2Bチェックポイントを報告する。
2Bモデルは40.13%の期間を経て72.56%の一般ドメイン精度に達するが、専門ドメイン平均では0.8Bモデルを超えていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:08:32 GMT)
Escaping Parameter Space: Tight Generalization Bounds via Representation Quality [1.8] 我々は、その最後の隠蔽層表現に基づいて、決定論的ニューラルネットワークの一般化を導出する。
我々の証明は、従来のパラメータ空間の複雑さ対策、KLが後部、重みノルム、圧縮に発散することを避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:43:57 GMT)
A100: A Hybrid Vision Foundation Model for Agricultural Plant Image Analysis [1.8] A100は、300万枚の未表示画像の自己教師型学習を用いて事前訓練された農業視覚基盤モデルである。
A100はCNN-Transformerのハイブリッドバックボーンを使用しており、グローバルなコンテキスト表現のためのTransformerステージとローカル特徴抽出のためのMBConvステージを融合している。
冷凍バックボーンを利用することで、A100の作物分類の精度は95.37%であり、ImageNet-12Kより2.56%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 06:15:49 GMT)
Towards Agentic Proof Harness Engineering [1.7] ソフトウェアプロジェクトから検証可能なハーネスを自動的に構築するエージェント実証ハーネスエンジニアを提案する。
カールおよびリブの探索的ケーススタディにおいて,本手法の有効性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:08:57 GMT)
Persistent Memory and Iterative Improvement in an LLM Agent for Chinese-Character Drawing [1.7] 蓄積メモリはメモリストアの大幅な増加にもかかわらず、緩やかな集約ゲインを生み出す。
結果は、メモリ設計が、平均的な利点が控えめであっても、蓄積されたエクスペリエンスが役に立つ場所に影響を及ぼす可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 18:20:13 GMT)
How exposed is work to robotics? Occupational, industry, and geographic measures [1.7] ロボット工学と物理AIの最初の能力に基づく露光対策を構築した。
ロボティクスの露出は、建設、農業、輸送、生産といった物理的に集中した仕事に集中している。
生成AIの露出とは異なり、ROEは低い賃金、低い教育要件、創造性のある内容の職業において高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 21:54:32 GMT)
Knowledge-Guided Distributional Prompt Learning with Visual Hierarchy for Zero-Shot Anomaly Detection [1.7] Zero-shot Anomaly Detection (ZSAD) は、未確認クラスの異常を補助画像を用いて検出することを目的としている。
最近の視覚モデルに基づくアプローチは、テキストと視覚表現の整列によってZSADを改善する。
ZSADのための正規性参照階層型分布プロンプトフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:10:18 GMT)
Inferring L1 Backgrounds from L2 English with LLM Token Probabilities [1.6] ネイティブ言語識別(NLI)は、非ネイティブ話者の第1言語(L1)を第2言語(L2)から推定する。
本稿では,各テキストサンプルをプロンプトプレフィックスL1の継続として予測するトークン確率アプローチについて検討する。
以上の結果から,事前学習したLLMのトークン確率には,L1の背景とL2の英語生産を区別するのに有用な情報が含まれていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:12:42 GMT)
Unifying Embodied Foundation Models via a Model-to-Policy Formulation [1.6] ビジョンアクションモデル(VLA)とワールドアクションモデル(WAM)は、ロボットの学習と制御に対する有望なアプローチとして現れている。
本稿では,確率的カーネルに基づく基礎モデルの統一的なアーキテクチャ非依存の定式化について述べる。
我々はOpenVLAとDreamZeroの定式化をインスタンス化し、自己回帰行動予測と共同ビデオアクション生成をカバーした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:30:52 GMT)
What Shapes Brain Alignment of Large Language Models during Dialogue? Insights from Language Production and Comprehension [1.4] 大きな言語モデル(LLM)の脳のアライメントは、言語処理中のLLMと人間の脳との表現的類似性を調査する方法を提供する。
本研究では,対話中に収集したfMRIデータを用いて,言語生成中の脳のアライメントと理解について検討する。
本研究は, 各処理モードに関連する脳領域において, 生産と理解の異なる脳のアライメントのパターンと, IDとの強い関連を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 05:34:33 GMT)
MuninAI: A Self-Hosted Agentic Framework for Independent Research Groups [1.4] Muninは、自己ホスト型の科学アシスタントのためのオープンソースのフレームワークである。
それは、どのオープンウェイトモデルでも、エージェントハーネスで使えるものをラップする。
199のペア文学の質問では、ハーネスはベースモデルの精度を2倍以上にします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 13:56:37 GMT)
ToolRosetta: Surface-Form Invariance of Tool-Call Guards [1.3] ToolRosettaは、TS-BenchのAgentDojoとAgentHarmのすべての候補アクションをPythonコールとして、シェルコマンドとして、エージェントの合理性なしで再レンダリングする。
レンダリングはコードで作成され、ラウンドトリップ解析によって検証されるので、ユーザからの要求、履歴、ラベル、アクションの効果は固定され、表面の形状は変化します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:14:13 GMT)
Compression Precedes, Content Decides: Emergent Misalignment in Reward Models [1.3] 我々は2つの最先端の報酬モデル、Skywork-Reward-V2-Llama-3.1-8BとSkywork-Reward-V2-Qwen3-8Bを微調整する。
1つの領域で害を優先する狭い微調整報酬モデルが7つの保留領域に一般化されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 01:31:52 GMT)
IRAH: Hierarchical Agentic Tree Search for Retrieval Pipeline Optimization [1.3] 本稿では,Language Agent Tree Search for IR(LATS-IR)とオフラインメタ学習初期化を組み合わせたIRAH(Information Retrieval Agentic Harness)を提案する。
分布シフト下での一般化を評価するために, IRAHを3つの分布内ベンチマークと1つの分布外ベンチマークで評価した。
IRAH は NDCG@10 (0.4816) で最高値に達し、コールドスタートよりも改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:03:17 GMT)
The Cognitive Cost of LLM Writing: A Reading-Time Comparison with Human Text [1.3] 人文テキストとその大言語モデル(LLM)が生成した書き直しが、予測読解時間に違いを示すかどうかを検討する。
単語レベルの読み出し時間を予測するために,人間の視線追跡データに基づいて訓練されたRoBERTa-RTを導入した。
以上の結果から,LLMによる書き直しは短い傾向があり,予測総読解時間はわずかに低い傾向を示し,単語ごとの読み書き時間も高い傾向を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:35:41 GMT)
Neural Expansion: A Unified Mechanism for How Deep Neural Networks Generalize [1.3] 入力空間における方向選択的光線カバレッジの拡大により一般化を特徴付ける統一的な幾何学的枠組みを導入する。
我々の経験的研究により、トレーニングは、特にジャコビアン特異値の低い方向に沿って、線被曝の進行的拡大につながることが明らかとなった。
このメカニズムは、正しく分類されたテストインプット、敵対的な例、さらには誤ってラベル付けされたり配布外のサンプルさえも説明するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:38:02 GMT)
Translation-Invariant Pure States with Exotic Half-Chain Factors [1.2] 一次元格子上に翻訳不変な純準自由フェルミオン状態を構築する。
任意の固定因子タイプに対して、間隔の絡み合いエントロピーは広く異なる成長速度を示す。
有限個の風味を持つゲージ不変な二次ハミルトン多様体と指数関数的に崩壊するホッピングが二分法を示すことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:28:40 GMT)
An Interactive GraphRAG Workspace for Reifying, Auditing, and Steering Conversational AI Memories [1.2] 我々は、会話型AIメモリを短命のテキストログから永続的で操作可能な、監査済みの知識オブジェクトに変換するインタラクティブツールであるCognitiveCanvasを紹介する。
a Hierarchical Semantic Fact-Graph (HSFG) は、対話をゴール、ファクト、コードアーティファクトに蒸留し、マルチホップグラフRAGRAGを有効にしながら92.2%のトークン還元を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:46:50 GMT)
Distillation, Self-Training, and the Fragility of Learned Chemical Reasoning [1.2] フォワード反応予測におけるオープンモデルのブートストラップとして,フロンティア監視が有効であることを示す。
私たちのモデルであるResonanceは、オープンウェイトな教師の推論トレースを蒸留し、検証されたアウトプットから学習します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 20:19:50 GMT)
Pedicel-Targeted Strawberry Harvesting via Imitation Learning on a Low-Cost Teleoperated Robotic Arm [1.2] 本研究は, ペディセルをターゲットとしたイチゴ収穫のための模擬学習パイプラインを提案する。
人間の遠隔操作デモの収集から知覚、運動計画、接触操作を統一する。
訓練された政策は、130回のデモで100K以上の勾配ステップで2.84から0.091までの一貫した損失収束を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 00:11:24 GMT)
A Class of Rényi-based Concentration Metrics for Kolmogorov-Arnold Geometry in Multilayer Perceptrons [1.1] Kolmogorov-Arnold-Arnold:$-RCメトリクスは、レニイに基づく濃度測定のファミリーである。
$-RCメトリクスは、未成年者の正規化された大きさと均一な分布を比較する。
$-RCのメトリクスは$$で非減少し、$ = 2で$はParticipation Ratioの明示的な変換に還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:40:46 GMT)
From Adult Renal Masses to Pediatric Wilms Tumors: Evaluating Cross-Domain Generalization of Kidney Lesion Segmentation on MRI [1.1] 小児腫瘍学のためのディープラーニングセグメンテーションモデルは、しばしば小さな単一中心コホートで訓練される。
我々は,T1-またはT2-重み付き成人腎MRIの分節モデルを訓練し,健常成人試験セットと小児ウィルムス腫瘍コホートで評価した。
年齢,解剖,腫瘍型の違いにもかかわらず,成人訓練モデルではWilms腫瘍に対して有望な成績を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:52:37 GMT)
Reducing double-dipping in single-cell topic models with three-way count splitting [1.1] トピックモデルは、単一セルRNAシークエンシングデータから遺伝子プログラムを学習する。
同じ数を使って、どの遺伝子とドナーがこれらのプログラムに関連付けられているかを検査する。
カウント分割はこの再利用の標準的な方法であるが、エンコーダが各セルのカウントを読み取る際にはテストされていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:02:33 GMT)
Explainable Machine Learning Analysis of Temperature Effects on Mechanical Strength of Fiber-Reinforced High-Performance Concrete [1.1] 本研究では,繊維強化高強度コンクリートの圧縮強度予測のための8つの機械学習モデルについて検討した。
グラディエント・ブースティングと極度勾配・ブースティングは、それぞれ0.903のR2を達成し、目に見えないデータに対して優れた性能を示した。
本研究は, 温度依存性の圧縮強度を評価し, 繊維強化高強度コンクリートの実用的, データ駆動設計を容易にするための, 高精度で理解可能な手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:34:24 GMT)
Cortex: A Fixed-Point Theory of Governed Coding Agents - Technical Report [1.1] コーディングエージェントは、大きな言語モデル(LLM)と、コードを計画、編集、実行するためのハーネスを組み合わせる。
我々は,事前実行管理,要件追跡,反復的検証と修復のための監督レイヤであるCortexについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 21:28:03 GMT)
Margin Certificates for Voting Classifiers under Mixing Dependence [1.1] 有効試料サイズ」の形式的置換として, 依存を伴わない定常混合流について検討した。
実験の結果,ブロック数が大きくなると,学習証明書は空白ではないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:42:47 GMT)
An Instability of the Quantum Markov Length [1.1] 状態のマルコフ長は、局所チャネルが弱い場合、一般に安定ではないことを示す。
安定性の失敗は、すでに純粋な製品状態において発生している。
結果は、近年の混合状態位相同値性の定義に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:32:12 GMT)
Does AI-Assisted Development Homogenize Software? An Empirical Study of Code Similarity, Quality, and Evolution [1.1] AI支援ソフトウェア開発は、インタラクティブなLLMアシストから、ソフトウェアエンジニアリングタスクを自律的に実行するエージェントシステムへと進化している。
我々は,LLM前,LLM支援の可能性,エージェント開発の検出という3つの時代にわたって,長寿命のJavaおよびPythonオープンソースプロジェクト50件について実証的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 18:22:51 GMT)
FedRAPP: Federated Test-Time Prompt Tuning for Vision-Language Models with Reliability-Aware Prompt Personalization [1.1] フェデレートされたプロンプト学習により、CLIPのようなビジョン言語モデルは、生データを共有することなく、分散クライアント間で軽量なソフトプロンプトを協調的に適用することができる。
信頼性を意識したクライアントアセスメント,サーバサイドの指数的移動平均メモリ,類似性誘導型ピアアグリゲーションを組み合わせた,パーソナライズされたアグリゲーションフレームワークであるFedRAPPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:29:15 GMT)
Self-Reflective Chain-of-Thought (SRCoT): Evidence-Based Text Generation via a Closed-Loop Retrieve--Reflect--Revise Pipeline on Edge LLMs [1.1] 大規模言語モデル(LLM)は、ソースサポートの欠如やローカルな運用上の制約との競合のない、流動的な出力を生成することができる。
本稿では,生成をクローズドレトリーブ--Reflect-Reviseループとして整理するモジュールアーキテクチャSRCoTを紹介する。
SRCoTは環境状態、永続的な知識、蓄積された経験、短期記憶を証明ラベル付きストアに分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:14:52 GMT)
TransNSNet: A Transformer-Enhanced Multi-Scale Adversarial Framework for CT-to-PET Image Synthesis [1.0] 本研究では,Transformer-enhanced multi-scale adversarial frameworkであるTransNSNetを用いてCT-to-PET画像合成を行う。
一般の非小細胞肺癌(NSCLC)ラジオゲノミクスコレクションからCT-PETデータセットを採取した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:28:54 GMT)
Usability, User Experience, and Acceptability of the Trail Making Test in Virtual Reality in Younger and Older Adults [1.0] 本研究は,Trail Making Test in Virtual Reality (TMT-VR) の学習経験について検討した。
タスク終了後、参加者はユーザビリティ、実用的でヘドニックなユーザエクスペリエンス、受け入れ可能性、サイバーシックさを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 21:05:44 GMT)
PREEMPT: Proactive Robustness Evaluation under Editing for Media Protection Techniques [1.0] PreEMPTは画像保護のための総合評価フレームワークである。
ワンショットおよびシーケンシャルな編集シナリオの両方で堅牢性を分析する。
従来の単発評価では, 劣化挙動は隠蔽されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 20:25:01 GMT)
Nonequilibrium Dynamical Quantum Phase Transitions in the Extended Agassi Model [1.0] 拡張アガシモデルにおける動的量子相転移(DQPT)について検討する。
我々はLoschmidtエコーと集中リターンレート関数を通して非平衡ダイナミクスを特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:07:52 GMT)
Reasoning with Context Management and External Memory [1.0] 推論モデルは、コンテキスト内メモリを通じて、推論プロセスの状態に関する情報を保持する。
本稿では、外部メモリによるコンテキスト管理を拡張して、追加のコンテキストで推論モデルに負担をかけることなく、追加情報を維持するアプローチであるRCMEMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 20:05:41 GMT)
Distributed Performance Boosting through Neural Control for Plug-and-Play Networks [1.0] プラグアンドプレイ操作における事前安定化システムの性能向上の問題に対処する。
我々は、最近提案された内部制御モデル(IMC)の原理に基づいて、パフォーマンスブースティングコントローラを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:59:07 GMT)
Empirical Analysis of TEE-Enabled Rollup Designs [0.9] また,TEEがロールアップ性能に与える影響は小さく,PBSが著しく増幅しないことを示す。
また、PBSはより専門的で効率的なビルダーロジックの実装を可能にすることにより、大幅な性能向上につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 22:31:51 GMT)
Frame-Consistent Feed-Forward 3D Gaussian Splatting from Sparse Unposed Images [0.9] フィードフォワードガウスビュー合成における2段階のアプローチを提案する。
その結果、アライメント後の回転誤差は小さく、翻訳スケールは大きなデータセット一貫性因子によってオフセットされることがわかった。
これらの修正により、凍ったTokenGSを駆動する冷凍VGGTは、COLMAP参照の0.51dB以内で22.47PSNRを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:15:54 GMT)
SLA-LENS: From Classroom Transcripts to CSLA-Informed and Evidence-Linked L2 Interaction Analytics [0.9] SLA-LENSは、教室の書き起こしを構造化された台詞アノテーションとエビデンスにリンクされた記述分析に結びつけるエンドツーエンドのLCM支援フレームワークである。
このフレームワークを21,000以上の文レベルのインスタンスからなる40のオンラインL2スペイン語教室書記書に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 21:33:40 GMT)
Leveraging verifiable structure in quantum circuits to find more efficient compilations with agentic AI [0.9] 量子回路のコンパイルを改善するためにAIエージェントを利用する効果的なパラダイムについて論じる。
3つの重要なアプリケーションについて議論することで、より広いアプローチの柔軟性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:53:07 GMT)
LogicVal:A Logic-Formalized Benchmark for Constraint Satisfaction in Text-to-Image Generation [0.8] テキスト・ツー・イメージ(T2I)生成モデルは、自然言語のプロンプトから高忠実度画像を生成する上で大きな進歩を遂げている。
本稿では,制約満足度問題としてT2I評価の新たな視点を紹介する。
我々は, 単一対象属性から多対象関係制約まで, 9種類の制約にまたがる4つの最先端T2Iモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:28:49 GMT)
Generative Text Modelling and Language-Guided Visual Attention for Deciphering Palimpsests [0.7] 本稿では,手書き手書きテキストの自動モデリングへのアプローチを提案する。
本稿では,GAN(Generative Adversarial Networks)や拡散モデルを含む生成モデルについて検討し,独自の微分拡散モデルの設計を行う。
復元されたテキストはその後、微調整された注目に基づく手書きテキスト認識ネットワークによって処理される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:56:15 GMT)
Path to Prior-Data Fitted Relational Models via Learned Latent Multi-table Representations [0.7] 本研究では,大量の合成タスクを事前学習することで,下流の微調整をほとんどあるいは全く行わないデータセットを一般化できることを示す。
グラフベースリレーショナル基礎モデルであるGriffinを,大量の合成リレーショナルデータベース上で事前学習する。
下流タスクを微調整する代わりに、訓練済みエンコーダを汎用リレーショナル表現学習器として使用し、その潜在表現を凍結したインコンテキスト予測器に渡す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:43:20 GMT)
Data-Driven Resource Aggregation for Scalable Digital Twin and Simulation Model Generation [0.7] 現代の製造システムは、非常にダイナミックで頻繁に再構成されており、手動のモデル開発を困難にしている。
シミュレーションモデリングを簡略化するために,資源を自動的に選択・集約する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 18:58:04 GMT)
Multi-author style detection with stylistic embeddings [0.6] 複数著者のスタイル変更検出におけるLarge Language Models (LLM) の利用について検討する。
我々はMistral-7B埋め込みモデルを微調整し、PAN-25の最先端(SOTA)システムで使われているDeBERTaと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 20:01:01 GMT)
Chirality-resolved imaging of spin waves with a quantum spin [0.6] 我々はイットリウム鉄ガーネット(YIG)のスピン波帯内にある2つの励起状態遷移を利用する。
エッチング境界からの反射はハンドネスを反転させるため、入射波と反射波は1つのスペクトルに2つの線として現れ、別々に撮像される。
2つのチャンネルを読むことは、位相参照なしでスピン波の方向を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 03:12:04 GMT)
Bio-Inspired Magnetic Navigation Using Gradient Descent With Rao-Blackwellized Particle Filtering [0.6] バイオインスパイアされた磁気ナビゲーションは、磁気マップに依存しないため、よりシンプルでより粗い。
勾配勾配勾配が目的地に向かって自然にシステムを引き寄せるため,磁気ナビゲーションは磁気マップを使わずに行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:09:43 GMT)
On the tradeoff between robustness and geometric accuracy in adversarial training [0.6] 我々は、ロバストな分類器が、基礎となるベイズ分類器の規則性に応じて、少なくとも$O(sqrtvarepsilon)$または$O(varepsilon)$の精度で犠牲になることを示す。
この結果はユークリッド空間上の任意のノルムによって決定される逆数と、無限のデータ設定と有限データ設定の両方に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 05:27:47 GMT)
GLOBE: Evolving Structured Agentic Memory for E-commerce Product Optimization in Generative Search [0.6] GLOBEは、明示的でフィールドスコープ化された振る舞いの進化したハンドブックに最適化知識を格納することで、継続的な自己改善を促進するエージェントフレームワークである。
実験により、構造化された挙動はモノリシックな迅速な最適化よりも優れていることが示された。
学習された振る舞いは、未確認の製品カテゴリでも有効であり、エージェントメモリの進化が解釈可能で転送可能な製品の最適化をサポートすることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:33:17 GMT)
Recognizing Atari and Assessing Sente: Controlled Evaluation Tasks for Language-Based Go Agents [0.6] 我々は、アタリを中心とした制御された評価セットを構築し、その関係をGoで送付する。
本研究は,局所的な基板変更の下での用語認識と,異なる戦略条件下での移動評価について検討する。
我々のテストは、言語ベースのGoエージェントがドメイン用語と正確なボード関係と戦略的移動値とを結びつけるかどうかを調べるためのフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 05:23:01 GMT)
Stereo LWIR-RGB Automatic Labeling for Low-Light Camera-Based VRU Detection [0.6] 低照度VRUラベリングのための自動パイプラインを提案する。
LWIR-RGB画像対を用いてラベルをLWIRから抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:31:37 GMT)
Dynamic Neural Optimal Transport for Subset Alignment [0.5] 本研究は,対象集団の1つのサブセット間での最適な輸送について検討する。
2つのニューラルネットワークを用いて,この設定のための動的ニューラルネットワーク最適輸送フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 21:32:38 GMT)
Predicting CVSS and CWE from CVE Descriptions with Fine-Tuned Small Language Models [0.5] 2026年まで、National Vulnerability Databaseは公表されたCommon Vulnerability and Exposures(duplicate)のほとんど全てのエントリにCommon Vulnerability Scoring System (CVSS) v3.1ベクターをラベル付けしていた。
現在、NISTは優先度の高いCVEのみを豊かにしている。
脆弱性のテキスト記述からCVSS v3.1ベクター,ベーススコア,重度レベル,共通弱さ(CWE)の8つの基本成分を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 22:46:52 GMT)
Large language model and reinforcement learning based autonomous construction and progress updates [0.5] 本研究では,大規模言語モデルと強化学習に基づく自律的構築手法を提案する。
建設作業に応じて移動クレーンの動作計画を行うため,ソフトアクター・クリティック強化学習アルゴリズムを開発した。
ユーザが興味を持って構築環境から情報を抽出するために,カスタマイズした埋め込みモデルを開発した。
大規模な言語モデルChatGPT 5は、建設進捗を更新し、制御システムに安全情報を提供し、建設進捗レポートを生成するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:57:20 GMT)
ScoutRoute: Efficient Mixture-of-Experts Routing Using Internal Language Model Signals [0.5] 本稿では、内部言語モデル信号を用いて専門家の能力を予測する軽量なポストホックルーティングフレームワークであるScoutRouteを提案する。
ScoutRouteは、単一のスカウトモデル推論のみを必要としながら、個々のルーティングシグナルを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 13:25:53 GMT)
Prune the Leaky Neurons: Mitigating Private Data Leakage in Fine-Tuned LLMs via Joint-Embedding-Guided Pruning [0.5] 我々は,PIIフリーな視点を専門に訓練したモデルによって誘導されるポストホックニューロンのプルーニングフレームワークJEPA-Pruneを提案する。
クロスモデル表現プローブは、漏洩したレコードのプライベート表現と、このPIIフリー参照とのずれを定量化する。
実験の結果、ニューロンの1.6%しか刈り取らないと、PIIの推測精度は最大7.4倍、PIIの抽出リコールは最大13.9倍低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 01:09:22 GMT)
Best of Both Worlds: Fine-Tuned Small Models Complement LLMs for Cost and Performance Benefits [0.5] 調査用テキストデータを16のクラスに分類する。
トレーニングされたRoBERTaモデルと,テキスト分類のための(既製の)GPT-3.5モデルを比較した。
我々は,RoBERTaをベースとしたGPT-3.5モデルのアンサンブルが,スタンドアロンのGPT-3.5に比べて4.4%の推論コストしか得られていないことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 21:34:30 GMT)
ASR-Style Transcript Normalization Removes Useful Pragmatic Signal for Dialogue Act Classification [0.5] Punctuation-Aware TF-IDF 実験により、Macro-F1 は Switchboard で0.036 、MRDA で0.078 減少することが示された。
フィラー除去を......、ermに制限することは、MRDAの劣化を抑えるが、SLUE-HVBの効果をほとんど排除する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 04:51:37 GMT)
Benchmarking and Improvement of Artifact Segmentation Methods in H&E-Stained Whole Slide Imaging [0.4] 組織調製やスライドスキャンで導入された技術成果物は、堅牢な計算病理アルゴリズムを開発する上で大きな障害となっている。
本稿では,HE-stained WSIのアーティファクトセグメンテーション手法のベンチマークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 12:03:15 GMT)
Next Token or Vector? Learning How Far to Decode [0.4] CADENCEは、ドラフトの方法と、ドラフトまでの距離の両方を学ぶ。
学習ルータは、モデル自身の隠れ状態から予測長を選択する。
Llama-3.1-8B-Instruct on Alpaca、GSM8K、HumanEvalによる実験では、ルーター選択位置がより高いドラフト受け入れをもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 01:00:34 GMT)
Veil-Then-Reveal: Protecting PII Privacy via Reversible Pseudo-Anonymization in Zero-Trust User--LLM Interaction [0.4] プライバシー保護のためのPII擬匿名化フレームワークであるVeil-then-Reveal(VtR)を提案する。
VtRはリモートLLMプロバイダを信頼できないものとして扱い、擬似匿名のプロンプトのみを送信する。
これは、電話やクレジットカード番号などの構造化PIIのフォーマット保存暗号化(FPE)と、キー付きハッシュ辞書と、名前、場所、組織などのセマンティックPIIのセキュアなヴォールトを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 01:24:42 GMT)
Beyond Human-Derived Motion: Exploring Robot-Specific Execution for Construction Humanoids [0.4] 建設の生産性は、ワークスペースやヒューマンワーカー向けに設計されたツールで操作できるヒューマノイドロボットへの関心が高まっている。
人間由来のモーショントランスファーは、人間のデモをヒューマノイドロボットにキャプチャーし、転送することで、有望なアプローチとして現れてきた。
本研究では,ロボット固有運動が人間派生運動よりも動作実行効率に有利であるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 23:20:53 GMT)
A Label Noise Robust Algorithm for Graph Data using Neighborhood Label Distribution [0.4] ラベルノイズ下でのノードの近傍ラベル分布の変化について検討する。
ノイズノードを識別するエンドツーエンドフレームワークであるLeave-one-out Entropy Node Screening (LENS)を提案する。
LENSは、既存のノイズロバストアプローチよりも桁違いに高速に実行しながら、最先端のノード分類精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 06:22:09 GMT)
A low-dimensional dynamical basis for tongue shape control [0.4] 本研究は, 舌形状モードが, 単純な動的法則の低次元制御基盤となることを示す。
これらの時間変化モードに装着した3次元リニア・ポイント・アトラクターは、高い精度で舌形状のダイナミクスを回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 13:39:24 GMT)
A Large Language Model LLM Approach to COVID-19 Fake News Detection [0.4] ソーシャルメディアプラットフォームは膨大な量のユーザー生成テキストを生成しており、パンデミック中の誤報の急速な拡散により、偽ニュースの自動検出が重要な課題となっている。
トランスフォーマーに基づくトランスファー学習モデルと大規模言語モデルを、リアルまたはフェイクとラベル付けされた6,420のツイートを含む、COVID-19英語のつぶやきデータセットに適用する。
我々は,マルチクラス分類,多言語データセット,リアルタイムソーシャルメディアストリームなど,今後の方向性を概説して結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:25:06 GMT)
Continuous Ontology Assurance through External Resources -- An Ontology Engineering Method with a Case Study in Software Language Engineering [0.3] 矢印と呼ばれる実行可能なコンポーネントを管理するCOATERを提案する。
各矢印はオントロジーのスコープ化された部分と関連するリソースを比較し、その公理に対するサポートや課題を報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 23:37:07 GMT)
Cooperation Without Adaptation: LLM Agents in a Collective-Risk Dilemma [0.3] 言語モデルエージェントは、個々の決定が共有結果を形成する設定において、人々に代わって行動するためにますますデプロイされる。
5つの生産モデルがリスクの変化やパートナーの行動に寄与するか、それとも比較的固定された戦略に従うかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 03:38:04 GMT)
The Italian lawmaking process: a unified and structured dataset [0.3] このデータセットは1985年から2026年にかけて制定された5346のイタリアの法律の手続き的歴史を再構築している。
計算法学と立法学の分野の研究を支援している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:52:11 GMT)
Adaptive conformal prediction on the Grassmannian [0.3] グラフマン評価応答を用いた回帰の共形予測フレームワークを提案する。
提案手法はグラスマン多様体上で直接メートルボールの形で予測領域を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:18:06 GMT)
HiPredict: Predicting the missing HiRISE RED4 spectral channel with machine learning [0.3] マーズ・リコネッサンス・オービター(MRO)に搭載されたHiRISEは、25-30cm/ピクセルで火星の画像を取得する。
2023年、焦点面アセンブリ(RED4)の中心にある検出器が断続的に故障し始め、取得した画像のギャップが生じた。
我々は、IR10とブルーグリーン(BG12)の画像からRED4を再構成し、近隣の赤チャネル観測と取得メタデータから機械学習フレームワークであるHiPredictを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:40:11 GMT)
Red-Teaming Multi-Agent Attacks for Loss-of-Control Risks [0.3] 我々は,16件の人的最適化攻撃を通じて,様々な状況や有害な目標に分散攻撃が分散していることを示す。
最前線モニターであるGPT-5.6 Solは、各エージェントを別々に読み取ると、同じサイドタスクを実行する場合の87%と比較して、分散攻撃の7%しかフラグを付けない。
個々の攻撃は、個々のエージェントにフラグを付けることなく、より大きな制御結果に対するより長い攻撃シーケンスに構成することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:42:33 GMT)
Empirical Insights from AI-Powered Software Engineering in Practice [0.3] ジェネレーティブ人工知能(GenAI)は、将来のソフトウェア工学において欠かせないものになりつつある。
本稿では,3つのケーススタディについて検討し,GenAI統合時に遭遇した実践的問題を取り上げる。
リスクを管理し、信頼できる結果を保証するためのレコメンデーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:37:58 GMT)
"You" Is Not Toxic: How LLM Labelers Rewrite the Web's Conversation Laws [0.3] ラベル付け者は毒性について2人称の住所を間違えている。
ヘイクは「あなた」を含まない非有毒なコメントの12%にフラグを掲げている。
固定されたコーエンのカッパが、ほとんど制約のない法律を残して消えることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 13:29:30 GMT)
Learnable Hodge-Laplacian Driven Mixture of Experts for Steady-PDE Surrogates on Coarse Unstructured Meshes [0.3] 本稿では,バニラ変圧器の専門家間で解を分割するアーキテクチャを提案する。
ゲーティング機構はメッシュを入力として、エキスパート出力を再結合する頂点単位の重みを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:48:30 GMT)
Guarded Block Transfers for Polytope Distance: Linear Convergence with Explicit Constants and Gap-Certified Screening for SVM Training [0.3] ハードマージンSVMトレーニングは、Triangle Algorithm(TA)が証明された双対性ギャップで解決する2つの凸船体間の距離問題である。
k$ Mitchell--Demyanov--Malozemov (MDM) の1スキャンあたりの転送は、1つの正確なラインサーチに集約される。
我々は、明示的な定数とスワップステップ境界のない大域的線型収束を証明し、ステップごとの収縮は$k$非依存であり、
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 04:25:00 GMT)
Blitz: Accelerating the Diffusion Modules of AlphaFold3 and Boltz-2 [0.3] 本稿では,数段階の蒸留フレームワークであるBlitzについて紹介する。
物理的ステアリングと標的のない候補選択は、推論時に残る幾何学的欠陥を減らすのに役立つ。
Blitzは教師レベルの構造精度を維持しており、AF3-Blitzは評価された数ステップのベースラインをすべて上回り、いくつかの精度の指標でその教師を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:29:04 GMT)
LUMINR: Intensity-conditioned Meta-learned INRs for Accelerated Medical Image Registration [0.2] 入射神経表現(INR)は変形可能な画像登録に応用され、軽量ネットワークは空間座標を変形ベクトルにマッピングする。
既存の方法では、画像ペアの集団にわたるイテレーションをメタ学習することで、このコストを削減し、INRの重みを世界規模で条件付けする。
我々は、このペア当たりのフィッティングを加速するフレームワークLUMINRを提案し、代わりに条件付けを局所的に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:27:29 GMT)
Quantum Circuits for Variable-Coefficient Vlasov Dynamics via Schrödingerisation [0.2] 我々は,古典的フィールド更新を伴わない,所定の外界Vlasovダイナミックスのための回路を開発する。
1D1Vでは、符号化された速度レジスタから直接速度依存ストリーミングがコンパイルされる。
固定度については、フィールド評価が深さを持つのに対して、フィールドワークスペースは座標レジスタ幅と線形にスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 13:01:12 GMT)
Sample, Mix, or Verify? Allocating Test-Time Compute under Imperfect Verifiers [0.2] SPLITは正しい回答を提出する確率の正確な公式である。
実験的なベイズの公式に適合し、目に見えないタスクの予算計画に使用する。
パイロットをはるかに超える予測器として、SPLITは検証者が成功すると、パワーローフィッティングを破る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:28:07 GMT)
Stabilizing Illumination Conditioning in SSM-Based Low-Light Image Enhancement with Bottleneck Prompt Sidecars [0.2] 低照度画像強調(LLIE)は輝度増幅以上のものを必要とする。
最近のSSMおよびMambaベースの復元器は、効率的な長距離モデリングを提供する。
本研究では、ボトルネック側PromptAdapterを用いて、SSMベースのLLIEの安全な照明条件について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 05:28:55 GMT)
Trapped-ion quantum simulation of (1+1)D SU(2) lattice gauge theory via loop-string-hadron formulation [0.2] フェルミオンの1つのフレーバーを持つ1+1次元のSU(2)格子ゲージ理論の量子シミュレーションを提案する。
この研究はゲージ理論のループ弦ハドロン(LSH)の定式化に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 18:21:27 GMT)
Spectral Indistinguishability and Learning-Curve Identifiability in Quadratic Networks [0.2] 中心2次ネットワークにおけるスペクトル要約とスカラー学習曲線について検討する。
非ゼロサイクル不変な選択された一般教師の場合、行列乗法を保たないため、その分解された損失曲線が異なる。
固定次元と無秩序な教師和に対して、次元最小の正確な観測は、一般的な局所的な局所的な回復を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 02:11:49 GMT)
LLM Evolution in a Simple Simulated Market [0.2] 算術問題を解くための20の大規模言語モデルエージェントの集団からなる単純市場をシミュレートする。
エージェントはシステムプロンプトでのみ異なり、倒産したエージェントは削除され、成功したエージェントのプロンプトの変異コピーに置き換えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:25:41 GMT)
Operational Meaning of the Mandelstam-Tamm Time Scale in a Spin-1/2 Clock [0.2] Georgiev は Mandelstam-Tamm 量 $T=hat A/|dlanglehat Arangle/d t|$ が時間作用素の分散ではないことを正しく強調している。
T$は古典的フィッシャー情報の逆2乗根と正則な操作点における1つのバイナリ結果に等しいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:17:53 GMT)
Flow structure decides whether a robot searching for odour should follow the wind [0.2] 私たちのベンチマークでは、崩壊はシミュレーションされた加速度計から生じたことが示されています。
ウィンドフォアリングコントローラーは少なくとも3.5%のエピソードでソースに到達した。
ホールドヘッドはスムーズなフィールドで勝利し、素早く逆転し、知覚されたフィールドで負けた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 21:12:13 GMT)
Beckmann World Models: Direct Terminal-Map Learning for One-Step Action-Conditioned Prediction [0.1] 我々はベックマン・ワールド・モデルを紹介し、ノイズ、視覚的履歴、行動から将来のフレームへの直接的なマップを事前訓練された生成教師なしで学習する。
PushT と Robomimic Can では、最終モデルは64フレームの予測 MSE をそれぞれ 68% と 57% に削減する。
政策評価において、BWMは4フレームPushT予測あたり24.8msで評価されたモデルのうち、平均IoU誤差が0.0100で最小となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 22:21:36 GMT)
Probing wetting and solidification dynamics of neon thin films with a high-$T_c$ superconducting circuit [0.1] 我々は、高T_c$YBCOで作製したマルチモード共振器を用いて、三重点近傍のネオン膜を監視する。
液体状態では、20nm付近で飽和する均一なウェッティング、より厚いフィルムの排水、自発的な厚さ振動など、リッチフィルムのダイナミクスを観察する。
以上の結果から, ハーメティックパッケージングは, 超伝導回路のマイクロ波損失に及ぼす濃厚非平衡流体力学および凝縮希ガス膜の影響の解明に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:43:51 GMT)
SIT-Eval: Situation-Based Interactive Turn-by-Turn Evaluation of Conversational Agents [0.1] SIT-Evalは状況に基づく会話エージェントを評価するための調整可能なフレームワークである。
各会話ターンでは、LLMインターロカタが一様にサンプリングされた状況を実行する。
LLM-judgeは、条件に適合するすべてのルールを基準として利用し、その状況に対するエージェントの応答を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:24:02 GMT)
A Rydberg atom array coupled to a high-cooperativity optical cavity [0.1] 原子-原子相互作用のリドバーグ状態制御と原子-光相互作用のキャビティ制御を統合することで、局所エンタングリング演算と光子を介する長距離結合、測定、通信の組み合わせが可能になる。
ここでは、Rydberg tweezerアレイを高協調性光キャビティに結合し、キャビティ長アクチュエータによって生じる電場を抑制し、残場変動がRydbergコヒーレンスを制限しないようにする。
これらの能力は、ネットワーク化されたRydbergプロセッサへの経路、アナログ量子シミュレータにおける中間回路の測定、および、絡み合ったエミッタをまとめて光に結合した多体量子光学へ開放される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:04:57 GMT)
Precision Cotton Disease Management: Leveraging UAV Imagery and Custom YOLO Deep Learning Framework for Enhanced Detection [0.1] 綿の収量損失は、依然としてウイルス、細菌、真菌の病気によるもので、手動のフィールド・スカウトまで検出されていない。
既存のモデルは、低い初期精度、低い転送性、高い計算コストに悩まされている。
我々は,3つの軽量アーキテクチャ革新を相乗化するための,完全な畳み込み単一ステージ検出器であるCotton-Visionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:58:11 GMT)
Improving the estimation of spin-bath parameters via initial correlations and a two-qubit probe [0.1] 2つの量子ビットのうちの1つしか測定されていない場合、第2の量子ビットがスピン環境パラメータの推定を改善する方法について検討する。
直接イジング結合はそれ自体は役に立たないが、利点は存在し続ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:04:18 GMT)
Language Models are Lazy Poets: Creative Mode Collapse at Scale [0.1] 我々は15の詩体、248の主題タグ、16のオープンウェイトモデルで1100万以上の詩を生成する。
LLMの詩の語彙と韻律の能力は、かなりのものだが、あまり利用されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 20:45:28 GMT)
From quantum emitters to technological platforms: a perspective on semiconductor quantum dots [0.1] フォトニック量子技術は制御された光子状態に基づいている。
これらを生成するために、量子ドットは単一の光子と絡み合った光子の優れた源として現れた。
量子ドットを光子源とする時間的発展について,2000年代初頭の量子エミッタから,現在開発中の先進フォトニックデバイスまで,概説した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:17:58 GMT)
Optimist Deep Research: An Iterative, State-Centric Agent for Autonomous Literature Research [0.1] 我々は,文献研究を反復的エビデンス獲得プロセスとして運営するオープンソースエージェントであるOptimist Deep Researchを紹介する。
調査質問はサブクエストのツリーに分割され、それぞれがソース固有のクエリに変換される検索インテントによって処理される。
ドキュメントは、サポート、ロケーション、タイプ、強度を備えたクレームの構造化されたエビデンスストアに並行して読み込まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:04:43 GMT)
Scalable Levenberg-Marquardt Training Framework for Deep Learning [0.0] Levenberg-Marquardt (LMA) アルゴリズムは、その高速収束で広く使われている非線形最小二乗解法である。
小規模なニューラルネットワークでは、LMAはAdamのような一階解法よりも収束性とアーキテクチャの堅牢性が高い。
マルチGPUプラットフォーム上での大規模ニューラルネットワークトレーニングのための分散LMAアルゴリズムLeMAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 04:41:30 GMT)
Quantum error correction well below the color code threshold [0.0] 量子エラー補正は、コード距離で指数関数的に論理誤差を抑えることにより、スケーラブルなフォールトトレラント量子計算を可能にする。
我々は,QuantinuumのHeliosトラップイオン量子プロセッサ上で,3,5,5,5,5,5,7ドルの三角形カラーコードの以下の動作を示す。
論理誤差率を5_-2+4times 10-6$と低くし,1桁以上の誤差抑制を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 18:03:10 GMT)
Peak-Memory Schedules You Can Trust: Exact Realization, Certified Optimality, and the Limits of Recomputation for Inference [0.0] より優れた順序をデプロイし、コンパイラにそれを返却し、コードを再生する通常の方法は信頼できない。
PyTorchインダクタでは、再生プログラムは予測ピークを54CPU構成の22で逃す。
その代わり、生成されたプログラムをプロファイルし、そのメモリを自身のステートメントとその読み取り/書き込みエフェクトから正確にモデル化し、それらのステートメントをパーミュレートします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:31:09 GMT)
Gyrators for superconducting circuit design [0.0] フラックスチャージハミルトン形式は、常に非特異で十分に配置された回路に対してシンプレクティックな還元を許容する。
形式主義は非線形非相互回路に回路双対性の概念を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 18:36:41 GMT)
Bell scenarios encode classical non-causality [0.0] ベルと文脈性シナリオは、Acn-Fritz-Leverrier-Sainzハイパーグラフ形式の中で統一される。
本稿では,複合ベルシナリオの測定がプロセス関数であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 12:20:22 GMT)
qGAMMA: A Framework for Optimal DNN Mapping on Multi-Precision Accelerators [0.0] qGAMMAは、DNN(Mix-precision Deep Neural Network)モデルの汎用空間加速器へのマッピングを探索し、最適化するためのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:54:13 GMT)
lepidoptera: A Domain-Agnostic Engine for Causal Simulation with Mixed Variable Types, Vine Copula Dependence, and Individual-Level Counterfactual Propagation [0.0] lepidopteraは、構造因果モデルからシミュレーションするためのオープンソースのRとPythonパッケージである。
ビルド済みのメカニズムライブラリは、連続、分類、順序付き親子型と子型の9つの組み合わせをすべてカバーしている。
ブドウのコプラ機構は、観測データから完全な関節依存構造を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:17:06 GMT)
Who Verifies the Builder? Toward Independent Assurance for Agent-Produced Software [0.0] コーディングエージェントは仕様を実装し、テストを書き、実行し、障害を修復し、リリースの準備ができて結果を宣言することができる。
同じエージェントシステムがソフトウェアとその正しさの証拠の両方を生成する場合、パステストスイートはもはや独立した証拠ではない。
本稿では,エージェント生成ソフトウェアは構造的にビルドプレーンに依存しない保証プレーンを必要とすることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 18:00:10 GMT)
Who Plans, Who Edits? Verified, Cost-Aware Division of Labor for LLM-Driven Analog Layout Repair [0.0] 言語モデルエージェントは、サインオフツールが編集毎にチェックする場合に、アナログレイアウトを修復することができるが、どのモデルが修正を計画し、編集し、どのコストがオープンな質問のままであるかを計画する必要がある。
本稿では,各ロールのモデルとエスカレーション順序を,最初のツール評価から選択し,ベイズ推定を毎回更新する学習コントローラを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 20:59:27 GMT)
When Magnitude Suffices: Reconstructing Time-Domain-Gated Microwave Signals Without Phase on a Thoracic Phantom [0.0] 時間領域ゲーティングはマイクロ波Sパラメータ測定を形成する到着を分離する。
一方の校正測定では、VNAが与えるゲートの大きさをスペクトル解析器のマグニチュードのみのスイープから再構成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:22:35 GMT)
When Does Evidence-Graph Structure Predict Answer Correctness? Label-Free Abstention for Structured Retrieval [0.0] トレーニング不要の禁忌法は、エビデンスグラフにおいて選択されたエビデンスに境界カットを適用する。
信号は選択された候補と選択されていない候補の間の重み付きカットであり、正確性ラベルや信頼モデルトレーニングを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:19:00 GMT)
When Approval Becomes Execution: Authorization-Grounded Workflow Attacks on Tool-Using Agents [0.0] 本稿では,OpenClaw Agent Security Attack Competitionにおけるワークフローアタックについて検討する。
本稿では、コンテキストバウンドトークン、サービス側ポリシーバインディング、エージェント側認証チェック、トレース対応ベンチマーク設計に対する攻撃パターン、制御されたトレース分析、防御的意味について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:47:57 GMT)
Visual Causal-chain Bookmarking: Retrieval-Weighted Credit Assignment for Reinforcement Learning from Delayed Reward [0.0] 本稿では視覚因果連鎖ブックマーク(VCBM)について検討する。
エピソードのリターンを決定する決定ポイントに、2つのインスタンス化を通じてクレジットを集中させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:27:19 GMT)
Untrained CNN and coefficient-space regularization for joint reconstruction in photoacoustic tomography [0.0] 光音響トモグラフィにおける初期圧力と空間変化音速の同時再構成を検討した。
未知のフィールドを有限次元ウェーブレット空間で表現する正規化データ駆動フレームワークを提案する。
その後、学習された係数空間を用いて、二乗音速係数を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:20:57 GMT)
Unconditional Quantum PAC Learning Advantage in the Large Error Regime [0.0] 関数の量子的学習と古典的学習を非条件で分離する。
堅牢なPAC学習の利点は、大きなエラー状態において無条件に保持する。
堅牢な量子PAC学習の利点は、大きなエラー状態において無条件に保たれるが、小さなエラー状態における量子学習と古典学習の類似的な分離は、$mathsfNP nsubseteq mathsfB$を暗示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:41:08 GMT)
Transport and thermalization under noncommuting localized constraints [0.0] 量子および古典的な多体系における輸送と熱化に関する空間的局所化量
量子ボルテラモデルでは、各ヒルベルト空間の断片内の力学を量子キラルポッツ鎖に正確にマッピングする。
細胞性オートマトンでは, 輸送が影響を受けないにもかかわらず, 局所的な制約が局所的エルゴード性の低下を強く引き起こすことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:15:04 GMT)
Towards an Intelligent Decision Engine for Smart Contract Deployment [0.0] 本稿では,ブロックチェーンアプリケーションを支援するスマートコントラクトをデプロイするためのレイヤ2(L2)ソリューションの選択を支援するための,体系的な方法論を提案する。
コミュニティが管理するデータソースからスマートコントラクトの主要なカテゴリを収集し、Arbitrum、Optimism、Baseという3つの主要なL2ソリューションから6ヶ月間のトランザクションを収集します。
提案手法を適用することで、分類の明確なバイアスを特定し、特定のアプリケーションタイプやユーザプロファイルにどのL2ソリューションが適しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 20:18:15 GMT)
Towards a GraphNARX model for structural dynamics [0.0] GraphNARXは、構造力学のためのグラフベースの非線形自己回帰モデルである。
グラフの結節属性は過去の変位と結節力をエンコードし、モデルの出力は次のステップの変位である。
提案モデルの性能は,システム識別フレームワークと仮想センシングフレームワークで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:16:11 GMT)
Tool Recommendation for Multi-Step Agents: Finding Every Tool a Task Needs [0.0] マルチステップのエージェントタスクは、ひとつのツールが欠けているときに失敗するが、エージェントが必要とするツールはリストに多すぎる。
エージェントにすべてのエージェントを与えるデプロイシステムであるTool Recommendationを紹介します。
ToolRetでは、Tool Recommendationは、クエリに必要なすべてのツールを、BM25よりも57%高い頻度でトップ10に配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:30:38 GMT)
Time-partitioning Gaussian Process Mixture Model [0.0] 本研究では,非定常予測のためのベイズ的非定常的枠組みを提案する。
TPGPMMは、マルコフの仮定なしで、レジームとそれらの内部登録依存をデータから推測する。
予測のために、ノイズレベルを推定する変種は、変更点ベースラインよりも適合し、メイン仕様よりも適合し、予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:12:42 GMT)
ThetreStageAI: Multi-View Retrieval-Augmented Generation for Structured Bengali Theatre Production Planning [0.0] 劇場公演の演出には、対話の調整、俳優の動き、舞台の方向、照明の焦点、キューのタイミング、設備の制約が同じ生産計画内で必要である。
ThetreStageAIは、ベンガル劇場制作計画のための検索拡張フレームワークである。
1つの混合コーパスから取得する代わりに、システムは別々のシーン、アクターブロック、照明ビューを保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:29:20 GMT)
Temperature dependence of the Casimir force between plane-layered structures: an approach based on the principle of argument [0.0] 2つの任意の平面層構造の相互作用のカシミール・リフシッツ分散力の温度依存性式を導出した。
式は温度依存のリフシッツ公式と温度依存の輪郭積分からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:59:38 GMT)
Temperature dependence of a warm ensemble based memory on quantum communication rates [0.0] 熱水蒸気セルを用いてEIT量子メモリの光深度に基づく性能をシミュレートし,測定する。
本分析は,光量子リピータノードにおけるこれらのメモリの実現可能性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:34:11 GMT)
TRACE: Governing AI-Assisted Research with Principles from Computer Science [0.0] TRACEはAI支援研究プロジェクトのためのオープンソースのオペレーティングシステムである。
共有された指示、ツール、記録を通じて原則を実践する。
我々は、研究コミュニティがAIから恩恵を受けることができる統治原則に関する議論を開くことを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:27:28 GMT)
TAN: A Size- and Form-Adaptive Masked-Convolution Encoder for Tissue Graphs [0.0] スーパーピクセルを埋め込むために、現在のエンコーダはそれらをバウンディングボックスに収穫し、パッド、サイズ変更、あるいはマスクする。
TANはコンパクトな畳み込みエンコーダで、各スーパーピクセルをそのネイティブな形状と範囲で処理し、すべての操作から背景を除外する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 13:53:08 GMT)
Symmetry and Quantum Interference in the Attosecond Domain [0.0] アト秒領域における対称性と量子干渉の相互作用について検討する。
レーザー場は動的対称性を制御する。
量子軌道法により、結果として生じる運動量空間構造を特定のイオン化、伝播、再散乱経路に接続することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 20:34:40 GMT)
StoBasket: Joint Upsell and Cross-Sell Optimization for Contribution Margin [0.0] 本稿では,既存のバスケットの代替と追加のオファーを1つのポリシーで選択し,コントリビューションマージンを期待して評価する共同バスケット編集手法を提案する。
我々の知る限りでは、クロスセル応答が結合される最初の定式化である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 00:19:43 GMT)
Stealthy Poisoning Attacks via Reused KV Cache of Reasoning [0.0] R$2$ECAP (Reused Reasoning-Cache Poisoning) はブラックボックス攻撃で、システムのチャットインターフェースとのインタラクションによってのみトレーストレースを害する。
R$2$ECAPは、最大79%の攻撃成功率(ASR)を達成し、9つのリソース制限された設定のうち8つで、最先端のホワイトボックスKV中毒攻撃であるHijackKVを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 03:22:33 GMT)
SpinControl: Control Software for Prototyping and Benchmarking of Spin-Qubit Devices and Measurement Protocols [0.0] 本稿ではスピン量子ビット量子コンピュータのためのSpinControlのソフトウェア設計について述べる。
SpinControlは、使用する機器、パルスまたは回路プログラムの実行、データ処理をカスタマイズしながら、さまざまな種類の測定を可能にする。
堅牢な設定とデータ管理、クラウドへの接続、キャリブレーションスケジューリングに加えて、これらの機能を実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:21:28 GMT)
Source Attribution and Audience Uptake in Digital Witnessing: Evidence from a Chinese Diaspora Account on X [0.0] この研究は、全国の聴衆のために中国国内からの報告や証言をキュレートし、公開する、ディアスポラベースのアカウントであるTeacher Li Is Not Your Teacherからの投稿を分析します。
25,093件の証人関連投稿のうち3,601件は、その資料を通常の提出者に帰属している。
これらの投稿は、調整された分析によって他の目撃者関連投稿よりも多くの返信を受け取り、より返信指向のプロフィールを表示する。
このパターンは、通常の人物の出典属性と一致しており、証言は位置し、公開応答に開放されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 21:55:28 GMT)
Simultaneous Force and Motion Control in Generalised Coordinates [0.0] これらの制約を満たす接触力を制御するために、同時力と運動制御が開発された。
これは通常、作業座標、すなわち運用空間で定式化され、次にロボットを指揮するために関節トルクにマッピングされる。
提案手法は,所望の接触力の同時維持,軌道追跡誤差の最小化,実用的不等式制約の遵守を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 01:41:23 GMT)
Sequence-to-Sequence Neural Surrogate Modeling of Transient Responses in High-Speed Links with Variable Design Parameters [0.0] 本稿では、過渡応答モデリングと信号整合性解析のためのシーケンス・ツー・シーケンス・ニューラルサロゲートを提案する。
固定設計パラメータに対しては、フィードフォワードニューラルネットワークは繰り返しモデルに匹敵する精度を達成する。
初期符号化段階で設計パラメータを注入する繰り返し早期核融合LSTMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:09:34 GMT)
Scaling of entanglement with distance between subsystems: detection of phase transitions in the $t'$-$π$-flux model [0.0] バイパーティライトエンタングルメントのシステムサイズスケーリングは、相転移を検出するために使用することができる。
複数種の相転移が, 1次あるいは2次対数微分の鋭いシグネチャによって信号されることを示す。
我々は,量子モンテカルロノイズが負性率を計算するとき,遠距離における効果を緩和する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:08:03 GMT)
Sampling the XY model with an attention-based neural network [0.0] 連続的な自由度を持つ格子系をサンプリングするための変圧器に基づく変分自己回帰ネットワークを提案する。
ベレジンスキー-コステリッツ-トゥーレス転移に近い2次元XYモデルに適用する。
得られたサンプリング器は、既存のニューラルサンプリング器を著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:16:35 GMT)
Sample-Based Quantum Linear Solver and Bounds on Krylov-State Sampling [0.0] 量子クリロフ状態サンプリングと古典的変分対角化を組み合わせた量子線形解法を提案する。
解振幅から計算基底サンプリング確率の低い境界を導出する。
有限非負時間グリッドサンプリングと符号時間サンプリングのサポート発見保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:37:19 GMT)
Same Person, Different Advice: Auditing LLM Financial Advice with Repeated Risk-Tolerance Responses [0.0] アメリカ全国委員会では、世帯の41%が2年後に別の回答を選択した。
実験室では、被験者の3分の1が6ヶ月後に0-10スケールで2つ以上のポイントを移動した。
推奨株価は平均10～16ポイント上昇した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:39:08 GMT)
SETAREH Transform: A Sorting-Assisted Haar-Wavelet Sparsification Method for Approximate Inner-Product Computation [0.0] 本稿では、固定された高次元係数ベクトルと逐次入力ベクトルとの間の内積を近似するハールウェーブレットに基づくスペーシング手法を提案する。
同じ置換とハール変換の列を両方のベクトルに適用することにより、SETAREHはトランケーションの前に正確な内部積を保持する。
その後、変換された係数-入出力ペアのサブセットのみを保持し、制御可能な近似誤差を導入しながら表現コストを低減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:42:29 GMT)
Robust Function Calling for LLM Agents Under Interface Drift [0.0] トレーニング不要な修復層は, ベースモデルを再トレーニングすることなく, 堅牢性を回復できることを示す。
提案手法であるShield-Liteは,スキーマ検証,ツール名不足に対する候補セットの再試行,一発の制約付き修復を組み合わせた手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:49:37 GMT)
Resonance crossings and diabolical points for DC electric field quantum sensors [0.0] 1990年代以降、二重井戸のヘテロ構造に関する実験は、外部の直流電場を印加することで、特定の磁場強度で顕著な波のパケット振動を誘発する重要な現象を浮き彫りにした。
本稿では、外部直流電界の強度が狭い目標範囲内にあるかどうかを迅速かつ効率的に判定できる量子センサを考案するための理論的基礎を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 12:51:21 GMT)
Regulating for an AI Commons: Adopting, sustaining, and defending people-first innovation trajectories [0.0] オープン性、相互運用性、分散化は、一般に説明可能なAI経済の構築に不可欠である。
スタックの本質的要素をしっかりとコントロールすることは、価値ある代替品が持続的な成長に必要な規模に達することを制限している。
我々は、インフラストラクチャ、ファイナンス、ポリシーガバナンスに関する構造的制約が、AIコモンズや協調AIツールの出現と存続を困難にする、グローバルサウスにおけるそのようなアプローチの重要性を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:47:38 GMT)
Recursive Operator Localization and Spectral Gap Descent via the Geometry of Local Spectral Expansion [0.0] ヒルベルト空間間の線型写像によって関連付けられた局所エネルギー問題の階層を構築するための枠組みを導入する。
このフレームワークはまた、モデル固有の幾何推定とエネルギー比較を必要とするアプリケーションを含む量子ギブスサンプリングへのルートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:23:52 GMT)
Quantumness of Entanglement in Schwarzschild de Sitter Spacetime [0.0] シュワルツシルト・ド・シッター時空におけるノイズ一般化GHZ状態の真の多部構造と真の三部構造非局所性について検討する。
真の三部体の非局所性が欠如している場合でも、真の多部体の絡み合いは物理的に到達不能な状態で生き残ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 00:03:38 GMT)
ProtoGTX: Prototype-Aligned Graph Transformer for Explainable Whole-Slide Image Analysis [0.0] ProtoGTXは、空間的文脈化と柔軟な形態素のプロトタイプ語彙を組み合わせたグラフベースのフレームワークである。
ProtoGTXは、予測モデルとは独立して定義できるプロトタイプ語彙を維持しながら、補完的な意味論と空間的説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 03:23:56 GMT)
Preventing Data Hallucinations in Agentic AI for Optical Network Troubleshooting [0.0] 光通信ネットワークにおける自動トラブルシューティングのためのエージェントAIシステムを示す。
このシステムは、データ参照をエージェントアーキテクチャに統合し、データ幻覚を防止し、根本原因の識別と推論の解釈性と信頼性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:25:35 GMT)
Preservation and loss of algorithmic structure in experimental diffusion of joint-action norms [0.0] 社会規範の拡散は、初期において複雑なアルゴリズムに対して選択可能であることを示す。
ヒトにおける新しい社会規範の実験的拡散に関する大規模研究を行った。
対話的推論は、手続き規範の文化的進化における構造的複雑さに対する選択的圧力を媒介することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:22:39 GMT)
Performance of a Hot Rb Vapour-Based Portable Quantum Memory [0.0] 本稿では,Rb原子の高温蒸気に基づく市販QMemの性能について検討する。
我々はこれらの性能指標を、現在の光通信プロトコルで確立されているものと同じ基準に配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 18:27:09 GMT)
ParetoChat: An LLM-Based Interface for Interactive Multi-Objective Optimization [0.0] 本稿では,対話型多目的最適化のためのエキスパートエージェントインタフェースであるemphParetoChatを提案する。
エージェントは、自然言語のユーザ入力を構造化されたスカラー化パラメータに変換し、最適化システムを実行し、候補解を提示し、繰り返しフィードバックを導き出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:39:39 GMT)
Parametric Resonance in Primal-Dual Learning for Slowly Non-Stationary Constrained MDPs [0.0] マルコフ決定過程の最小二項法について検討する。
不安定性は、一次更新で使用される制約推定と二重更新で使用される測定とのミスマッチから生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:19:08 GMT)
Over reliant and underprepared: First responder resilience to disruption of operational technology [0.0] 緊急サービス部門(ESS)は、極端な危機に直面して救命活動を行う責任がある。
対応能力を高めるため、業界は過去20年間、運用効率を向上させるために新しい技術に投資してきた。
これは、技術的過信の最初の応答者の間で、重要な相互依存と文化を生み出しました。
いくつかの研究は、より大きな運動的攻撃の一環として、テロが故意にESS技術をターゲットにする可能性について議論している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 20:05:16 GMT)
Optimal robust single-qubit gates in superconducting quantum processors [0.0] 超伝導量子プロセッサ上での単一量子ビットゲートに対するエネルギー最適制御パルスを開発する。
90nsのゲート期間において、Xゲートの99.9%以上、アダマール型のゲートの99.6%以上を達成する。
結果は、大規模量子プロセッサにおけるロバストな単一量子ビット制御への道筋を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 20:34:48 GMT)
One Communicator, Three Vendors: Extending the MoA Predictive Theory to a Real NVIDIA+AMD+CPU MPI Ensemble [0.0] 共用MPI拡張紙は、最初の通信可能な機械形状のアンサンブルを検証した。
本稿は、それをマルチベンダコミュニケータに拡張する。
制御された再実行の結果、コンパニオン紙の8.1倍のA100結果と22ミリ秒のGathervは4つのランクで1つのGPUを共有するアーティファクトであることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 00:19:46 GMT)
On the relationship between the POVM framework and the no-signaling hypothesis [0.0] 符号なし」は、非相対論的量子力学は超光信号の送信には使用できないと主張している。
本稿では,この主張の正確な定式化について述べる。
これは、No-signaling仮説がNRQMの確率生成フラグメントのほとんどを導出するのに利用できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 01:58:26 GMT)
On the possibilities and limitations of LLM-based multi-agent systems for multi-criteria decision-making in healthcare operations management [0.0] 医療業務のマルチ基準モデルは、ステークホルダーが患者待ち時間や提供者の作業負荷、運用コストをトレードオフする方法を示す重みを必要とする。
本研究では,外来の予約スケジューリング問題における基準の重要性を評価するために,エージェントに対して明示的な選好について検討する。
次に、好みの不確実性を考慮した頑健な重み付きサム最適化モデルを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:05:15 GMT)
Nonlocality as a Benchmarking Tool for Quantum Processors [0.0] 量子プロセッサのベンチマークは、量子優位性を目的としたすべてのロードマップにおいて中心的なタスクである。
本稿では,Svetlichnyの不等式違反に基づくプロトコルについて論じる。
その結果、真のマルチパーティイト非局所性に基づくテストは、量子デバイスの集合的性能を特徴づける強力なツールであることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 20:15:00 GMT)
Nonergodicity from Hilbert-Subspace Cloning [0.0] 単一パウリ弦からなる非可積分量子多体系のクラスを同定する。
これらの系はヒルベルト-部分空間閉包という新しい機構を示し、同じカオスハミルトニアンが指数関数的に多くの非連結ヒルベルト部分空間に作用することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:17:38 GMT)
NL2SQL with Iterative Self-Refinement [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、技術的でないユーザには信頼できない。
これらの制限は特に保険などの分野において重要である。
ドメインの関連性検出,スキーマに基づく知識構築,構文レベルの自己修復を併用したマルチエージェント,ペルソナ駆動NL2フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 05:39:18 GMT)
Missed Detections and False Alarms in a CNN Technosignature Detector on Breakthrough Listen Data [0.0] テクノシグナチャサーチは 機械学習検出器を使って 候補プールを縮小する 人間がそれを見る前に
10つの形態と5つの振幅で1万5000回の噴射を行いました。
1つの干渉形態は0.627の偽陽性率に達し、検出器の本来の信号に対するベースラインリコールの0.5525に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 03:26:05 GMT)
MergeShuffle: Reconstruct Shared Libraries for Improved Performance and Security [0.0] ファイル範囲の集合から共有ライブラリを再構築する新しいツールであるmyappを提案する。
Myappはファイルサイズの最大60%削減、メモリ使用量の16%削減、メモリ使用量の32%削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 05:22:04 GMT)
MOSS: Multimodal Origami Swamp Robot System [0.0] この研究は、3Dプリントの折り紙ホイールを備えた小型の水陸両用ロボットプラットフォームであるMOSSを提示する。
コンパクトクランク機構は、車輪を収縮された構成と拡張された構成に切り替え、幅、体径、フィン配向を同時に変更する。
その結果、適応車輪形状は、地形に依存した移動の利点を提供し、単一のコンパクトなプラットフォームが地球と水環境を著しく異なる方向に移動できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:35:24 GMT)
Learning without relearning physical symmetry: an SO(3)-equivariant convolutional network (CNN) on the sphere [0.0] 球面の階層的等角領域等緯線化(Healpix)のために特別に設計されたゲージ同変メッシュアーキテクチャの新たな実装を提案する。
アーキテクチャは正確な対称性を提供するので、ネットワークはそれを学習するトレーニングデータに費やさない。
このアプローチは、球面上のプロセスとデータのための生成タスクや推論タスクを含む、新しい畳み込みニューラルネットワーク分析を可能にする新しい方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:45:43 GMT)
LangNCO: Compiling Natural-Language Constraints into Inference-Time Interventions for Neural Combinatorial Optimization [0.0] 我々は,凍結したNCOに対して,要求を構造化された推論時間介入にコンパイルするフレームワークであるLangNCOを提案する。
LangNCO は4つの一次データセットにおいて平均参照ギャップ 1.63--3.26% と 97.33-100% のファシビリティを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:26:02 GMT)
Interpretability of AI weather models via intermediate decoding [0.0] 本稿では,AI気象モデルの中間復号化手法を提案する。
中間深度からの潜伏状態は 気象学の分野に戻される
これら3つのモデルが, より粗い空間スケールからより細い空間スケールへの予測を段階的に洗練することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 18:36:47 GMT)
Information-Geometric Blind Spots of Conformal Test Martingales [0.0] コンフォーマルテストマーチンガレ(Conformal test Martingales, CTM)は、整合関数$A$によって生成されるp値を介して、順次交換性をテストする電子プロセスである。
この盲点を emph$A$-equivalence class $[P]_A$ で定式化し、任意のターゲット分布に対して KL の発散に最も近い元 $Qastin[P]_A$ が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 08:34:16 GMT)
In Human Memories. Technology, Creativity and Self-Determination: An Ethical Proposal [0.0] 現代の作曲実践における人工知能(AI)の役割について研究する。
ケーススタディには、Alexander Schubert の Convergence (2020/21)、String Ensemble and AI System の In Human Memories (2024)、Francesco Vitucci の In Human Memories (2024) の4つのチェロと1つの電気音響プレーヤーがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:48:09 GMT)
Implicit Neural Models for Direct Multi-Shell Diffusion MRI Signal Estimation [0.0] 本稿では,ウェーブレットアクティベーション機能を持つ暗黙的ニューラル表現ネットワークを用いて,拡散信号全体の表現を提案する。
信号空間は、原拡散データの連続出力分布に対してフーリエ特徴と球面調和基底関数を用いて符号化される。
我々は,Human Connectome Projectの被験者10名,社内データによる被験者26名を対象に実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:12:13 GMT)
Impact of Irrep Truncations on Quantum Simulations of QCD [0.0] 我々は、SU(3)格子ゲージ理論の基底状態における既約$R,R'$のリンクを見つけるための相対確率$p(R')/p(R'$)を計算する。
結果は、連続極限付近の非アーベルゲージ力学を正確に捉えるのに必要なトラルニケーションを直接知らせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:10:40 GMT)
Ignored, Not Refused: What Low Prompt-Injection Success Rates Hide in Small Tool-Using Agents [0.0] ベンチマークは、攻撃成功率(ASR)によってIPIセキュリティを測定する。
InjecAgentとAgentDojoで、11人のオープンウェイトエージェントから33,000のトラジェクトリを監査します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:26:23 GMT)
How the elastic axis folds the transonic flutter boundary: shock energy transfer and conformally calibrated active learning [0.0] イソガイのケースAは、不可視流中の半音速フラッター境界が折り畳まれている。
結合した非定常シミュレーションでこの境界をマップする。
通常の1度のスタートで残る半度平均のインシデントは、ディップでのフラッター速度を2.8%上昇させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 11:04:31 GMT)
How Murky Before a VLM Knows It Cannot See? Accuracy, Confidence and Abstention on a Physical Visibility Axis [0.0] 視覚言語モデル(VLM)のロバスト性の研究は、物理単位を持たない名目重大度スケールの分解についての研究である。
我々は,メートル内の視界軸上で,精度,内部(確率)信頼度,言語的信頼度,明示的な禁忌オプションを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 06:04:26 GMT)
Generalized Svetlichny Inequalities as a Cross-Platform Benchmark for Quantum Processors [0.0] クロスプラットフォームのベンチマークはデバイスに依存しないが、実行中に蓄積された欠陥に敏感でなければならない。
我々は、一般化されたSvetlichnyの不等式違反に基づく実演を通してプロトコルを定式化し、検証する。
トラップイオンのMarmotとIBEX Q1と超伝導のEuro-Q-Exa System 1の3つのプロセッサに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 20:35:43 GMT)
Gate-defined quantum dot and charge noise analysis in a Forksheet transistor [0.0] 14nmのnMOS Forksheetトランジスタの低温特性について報告する。
この装置は、低温特性を改善したトランジスタ動作を維持しつつ、ゲート定義量子ドットを形成する。
これらの結果は、将来の量子プロセッサにおける量子および古典的なCMOS機能のモノリシックな統合のためのForksheet技術の可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:07:28 GMT)
GLOW: General Linear Models Optimized with Ward's Method [0.0] 領域ベース分析は、正確に1つのアトラス領域を満たさない任意の効果を希釈または分割する。
Voxel-Based Analysisは、1ボクセル当たりのGLMと、隣接する重要なボクセルに適合する。
しかし、近隣のボクセルはGLMを共有することなく統計を共有できる。
GLOWはGLMエラーを最小限に抑えてネスト領域の階層を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 18:10:04 GMT)
Forecasting Voltage Time Series under Anomalies Using a WGAN Model With Lipschitz Control and Progressive Kernel Critic Strategy [0.0] 本稿では,プログレッシブリプシッツペナルティと適応カーネルを備えたWasserstein GANを用いる。
データストリームのウィンドウを取得して次の値を予測し、その後時系列ストリームを再構築し、そのカーネルを新しいウィンドウに適合させることができる。
本評価は,WGAN-CLPを適応カーネルフレームワークを用いて,電圧およびエネルギー時系列データセット間のシーケンス変化を予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 12:52:32 GMT)
Flash RNN-T: Memory-Efficient Joint Network and Transducer Loss Computation [0.0] Flash RNN-Tは、特別なカーネルとオプションのタイル付き再計算を組み合わせた共同および損失実装である。
H100では、処理されたFlashのスループットが24～39%向上し、メモリが26～56%削減された。
メディアでは、タイル付きFlashはベースラインよりも9倍少ないメモリを16%低いスループットで使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 13:04:21 GMT)
Finitely Verifiable Segmentation: Decidability for Every Tokenizer with a Finite-State Verifier [0.0] セグメンテーションポリシーは、各バイト文字列に少なくとも1つのセグメンテーションをトークンに割り当てる。
有限オートマトンはマークされた文字列と境界ビットを持つバイトをペアリングし、ポリシーの独自のセグメンテーションを正確に受け入れる。
民間伝承による落ち着く4つの疑問が解決可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 18:17:30 GMT)
FLARE: Physics-Grounded Evaluation of Language-Model Agents for Feeder Restoration with Degraded Observations [0.0] FLARE(Feeder-Level Agent Restoration Evaluation)は、解離後フィードア修復のためのベンチマークである。
エージェントは証拠を収集し、スイッチを評価し、一定の操作制限下で復元行動を行うことができる。
我々は、トポロジ、分散世代、ロードシフトを含む、78,750エピソードにわたる5つの命令調整モデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:24:32 GMT)
Expressivity of IQP Feature-Map Quantum Kernels via Reproducing Kernel Hilbert Spaces [0.0] Instantaneous Quantum Polynomial (IQP) feature map に着目し、RKHSジェネレータのフーリエ表現を三角関数の有限和として導出する。
この表現は、定性的に異なる表現特性を持つ3つのレジームを、局所化(英語版)からマルチモーダル(英語版)を経て周期化(英語版)する。
データ次元と特徴マップ構成にまたがる周期構造と多モード構造を制御した合成データセットに関する数値実験は、教師付き分類と教師なし異常検出の両方で3つの規則を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:20:46 GMT)
Exponential-SWAP gate between bosonic motional modes of trapped ions [0.0] 指数SWAP(eSWAP)ゲートは、アイデンティティとSWAP操作のコヒーレントな重ね合わせを生成する。
我々は、スピン非依存およびスピン依存ビームスプリッタ相互作用を用いて、捕捉されたイオンの2つのボゾン運動モード間のゲートを実験的に実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:46:13 GMT)
Experimental Demonstration of a Balanced Travelling Wave Parametric Amplifier [0.0] 超伝導トラベル波パラメトリック増幅器(TWPA)はブロードバンドゲイン、低付加雑音、高ダイナミックレンジを提供する。
しかし、多くの場合、TWPAの有用な帯域幅は、画像周波数でのアイドル音の生成によって制限される。
3WMのTWPAで利用できる即時画像退避帯域を2倍にするバランスの取れたアーキテクチャを実験的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:33:48 GMT)
Error Correction in Trained TTT Layers [0.0] テストタイムトレーニングレイヤは、入力シーケンスを処理しながらメモリを更新する。
我々は,TTT実装における予測に基づく更新の構造と実証的役割について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 04:46:07 GMT)
Engram Injection: A Study of Temporal Validity in Parametric Language-Model Memory [0.0] ユーザが好みを変更したり、イベントが以前のものを置き換えると、格納された事実が有効になるのを止めることができる。
言語モデルがそのパラメータでこれらの変化を学習し、質問と現在時間のみから正しく答えられるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 05:30:47 GMT)
Electrostatic Limits on Quantum Spatial Search [0.0] 我々は、量子ウォーカーがグロバーの$O(sqrt N)$時間で2次元格子を探索できないことを証明した。
我々の証明は古典的な静電気との驚くべき対応に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:49:16 GMT)
Electric Flux as a Criterion for String Breaking and Schwinger Pair Production [0.0] 我々は中点電場による弦の破れをフラックス単位の半分以下に定義する。
この半フラックス点が2つの構成の等しい重みに対応することを数値的に観察する。
制限ボルツマン機械アンサッツを用いて、高忠実度で$$-vacuumおよび文字列波動関数を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:52:17 GMT)
ENFR: Evidence Networks with Flow-Matched References for Amortized Simulation-Based Model Inference [0.0] データ生成モデルである$mathcalM$の証拠は、ベイジアンフレームワークの強力なツールである。
ENFR: フローマッチング参照付きエビデンスネットワークについて述べる。
検討対象のすべてのアプリケーションにおいて,フローベースベースラインに対する$mathcalZ$の推定の改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 17:48:26 GMT)
Dynamical Kernel Attention: Estimating the Present from a Record of the Past [0.0] 本稿では,動的に進化する潜伏状態のロバストな推定から注目を集める動的カーネル注意(DKA)を紹介する。
相対バイアスとは異なり、DKAは関連する証拠が弱く、古いトークンが破棄された場合に境界誤差を保証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 04:26:33 GMT)
Discrete time crystals and classical logic gates in coupled open Dicke models [0.0] 2つのDTCの結合は過渡緩和期間後に発振振幅を減少させることを示した。
十分に強い結合のために、結合されたDTCは不安定になり、系は通常の相に向かって緩和する。
本稿では3つのDTCでNANDとNORの操作を逐次結合して行う手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:22:33 GMT)
DisCo Algebra: Why Disintegration and Combination Are Not Inverses [0.0] DisCo代数は、対称コパード(分解)と非単位部分対称演算(分解の像に制限される結合)から構築された結合確率の合成フレームワークである。
確率積分変換も、外部サマリ関数も、条件付きカーネルを持つオブジェクトのリッチ化もない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:54:20 GMT)
Development of a fabrication-to-benchtop process for SiN-based quantum devices [0.0] 窒化ケイ素デバイスのための製造工程を紹介する。
光学的損失と材料特性の包括的評価を行う。
我々はマイクロリング共振器をシミュレートし、光ソリトン生成への応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 00:37:02 GMT)
Detection of false positives by human reviewers depends on the face recognition algorithm and its security configuration [0.0] 市販の顔認識アルゴリズムによる偽陽性の誤りを検知する人間レビュアーの能力を測定した。
以上の結果から,人間レビュアーはアルゴリズム的偽陽性を減らすことができるが,より厳格なセキュリティ閾値では性能が低下することがわかった。
我々は,ヒトレビュアの変動効率を考慮した生体計測システムの設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 18:19:10 GMT)
Desirability Confirmation: Relational Sycophancy in AI Intimate Roleplay [0.0] 成人の親密なロールプレイは、ユーザが求めるものは、生成されたシーン内の好ましい関係位置の保存である可能性があるため、異なるケースを示す。
2つのオープンウェイトLCMから出力された2,016件のプロンプトベースの監査を用いて、欲求の正当性、ユーザを希望通りに提示すること、制限を通信しながら非拒否を保存すること、ファンタジーやロールプレイフレーム内での親密性を維持することの4つの反復的リレーショナル動作を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 21:48:24 GMT)
Deep LLM layers expose passage-level context in EEG during silent reading [0.0] 我々は、言語モデルの全深度にわたって、EEG-decodable構造がどのように分散されているかを示す。
単一のウィンドウは、コンテキスト的ターゲットが吸収できるパスレベル情報を運ぶ。
その結果、言語モデルの初期層における単語の同一性、深層における談話状態、ターゲット層の選択をEEG言語デコーダの設計ダイアルとする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:41:19 GMT)
Cryptographically Secure Agent-to-Agent Communication in Multi-Agent Systems [0.0] マルチエージェントシステム(MAS)は、複雑な分散タスクを実行するために協力または競争するAIエージェントで構成される。
本稿ではエージェント対エージェント通信における脅威と暗号的課題について検討する。
アイデンティティ、トランスポートセキュリティ、メッセージ整合性、監視を統合したゼロトラストアーキテクチャを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:49:54 GMT)
Controlled PROP: Theory and Applications to Quantum Circuits [0.0] コンストラクタとして制御を特徴とする図式推論のための一般的なフレームワークを提案する。
制御されたPROPは量子回路の図式推論を容易にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:30:02 GMT)
Concurrent Entanglement Purification Scheduling in Dynamic Quantum Networks [0.0] 量子ネットワークは、アプリケーションの要求を満たすエンドツーエンドの絡み合いを提供する必要があります。
既存のスケジューリングアプローチでは、リンクレベルをクリアするか、静的なリクエストセットに対してエンドツーエンドの忠実度を最適化する。
本稿では,異種リンクを持つ時間スロット量子ネットワークにおける同時絡み合い浄化スケジューリングについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:58:42 GMT)
Concrete Functions in Private Simultaneous Quantum Messages: Quantum Advantages and Structural Limitations [0.0] 親しみやすい全関数は、真の量子的優位性と強い構造的制約の両方をすでに示している。
3ビットの多数派では、1つの共有GHZ状態と1つの送信qubitが完全な正しさと完全なプライバシのために十分である。
プレイヤーが任意の3ビット状態を共有し、任意のローカルなユニタリエンコーディングを適用し、それぞれ1つのキュービットを送信する場合、完全に正しい、完全にプライベートなプロトコルは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 07:59:30 GMT)
Characterising and Analysing Retrieval-Augmented Generation Techniques [0.0] 概念的枠組みは文献に報告されているRAG手法の属性の質的分析を通じて展開された。
研究者や実践者が最も適したRAG候補を選択する際に、経験済みのフィルタリングメカニズムとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 09:55:31 GMT)
Certifying information flow in multi-agent behaviours [0.0] 本稿では,複数のエージェントの入力・出力動作を,宣言された通信スケジュールによって生成することができるかを検討する。
達成可能な行動のアフィン殻が、その等式によって正確に記述されていることを証明した。
本研究では,2エージェントと3エージェントの1ビット放送および中継階層,および局所ポリトープの低次投影に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:35:52 GMT)
Certified neural approximations for parabolic obstacle problems [0.0] 残留訓練されたニューラルサロゲートはエラー保証を持たない。
我々は1次状態--flux--multiplierにおけるパラボラ障害問題の神経近似に対する誤差境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 20:23:13 GMT)
Cayley access models for matrix functions: reachable class and cost [0.0] 我々は量子コンピュータ上で$f(A)b$を計算する方法を研究し、$A$はHermitianである。
ケイリー符号化は必要度を3倍から4倍に減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 13:16:51 GMT)
Causal Latent Workspaces for Looped Transformers [0.0] 因果的潜在ワークスペースTransformer: アンカー付き4ラウンド共有深度アーキテクチャを提案する。
提案モデルでは,5つのトランスフォーマー制御に対して,6つの設定のうち5つの設定のうち5つの平均ホールドアウトパープレキシティを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 01:16:58 GMT)
Budgeted Bayesian Bandits for Future Utilization [0.0] 我々は、探査が厳しい予算を持ち、搾取に先立つ変種について研究する。
両アルゴリズムは, 緩和が原始的精度である場合でも, 解析が厳密であることを示す。
次に、非消滅状態における交換可能な観測のために、1-e-1近似0.63を保証できる効率的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:29:48 GMT)
Bridging the Language Gap in Scholarly Data II: Enhancing Gender Inference for Chinese Names [0.0] 我々は,0(男性)から1(女性)までの連続的な性別スコアを生成する回帰モデルである2つのハンジモデルを開発する。
中国語の物理学の出版物からハンジの名前のサンプルを訓練し、11人の中国語話者が評価した。
ピニイン名には、音訳と周波数重み付けによるハンジ予測を集約するパイプラインと、ピニイン単独では解決できない性別をフラグするあいまいさスコアを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:44:41 GMT)
Beyond Multi-Stage Pipelines: A Label-Correlation Ensemble for Multi-Label Retinal Fundus Disease Classification [0.0] RFMiD 1.0, RFMiD 2.0, ODIR-5Kから構築した39ターゲットラベル空間上での3つのアーキテクチャの比較を行った。
3つとも1つのSwin-V2-Bバックボーン、1つの前処理パイプライン、1つのトレーニングプロトコルを共有している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:54:48 GMT)
Beyond Marginal Influence: Interaction-Aware Memory Selection for LLM Agents [0.0] LLMエージェントメモリの選択は、レコードの関連性や個々の影響に基づいて、検索ランキングを使用することが多い。
本研究は,全メモリ動作を保存した小さなサブセットを選択することで,メモリ単位のメモリ飽和度について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:37:47 GMT)
Beyond Large Language Models: A Mental World Model Framework for Mental Modeling, Simulation, Evolution, and Interpretability [0.0] 既存の言語モデル(LLM)と心の理論(ToM)は、言語情報から精神状態を予測する。
本稿では、メンタルワールドモデル(MWM)とその実装であるマルチブランチメンタル進化アーキテクチャ(MMEA)を紹介する。
MMEAは主観的世界を構築し、認知と精神状態の間の相互作用をモデル化し、歴史的経験によって形成された継続的な精神進化をシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 16:42:11 GMT)
Bengali Hallucination Detection with Retrieval and Programs: A System Study [0.0] ベンガルの幻覚は、しばしば供給された参照パスなしで、事実的主張と誤った推論を区別しなければならない。
本稿では,応答条件付きクエリ書き換え,ハイブリッド検索,タスク固有言語モデル判定を組み合わせた推論のみのシステムを提案する。
我々は,バージョン固有のコード,保存された予測,実行トレース,Olikbochonチャレンジからのコーパスメタデータを用いて,システムの特徴付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 03:46:27 GMT)
Anticommuting Displacement Operators, Exact Pauli Algebras,and the Singlet State from the Oscillator Vacuum [0.0] 投影された真空は非零ノルムを持ち、正規化はよく定義され、正確な一重項相関を持ち、通常のベル-CHSH設定に対してTsirelson値2sqrt2$に達することを示す。
構成はヒルベルト空間において一意なベクトルを選択するのではなく、乗法をもつ単項セクターを概ね実現することを明確にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:35:36 GMT)
Analysis of Binary O-type Star Systems Using Recurrent Neural Networks [0.0] 本研究は、繰り返しニューラルネットワークを用いたシミュレーションO型二元系における有効温度と表面重力の推定の初期解析である。
正常化前に観測されたIACOBスペクトルには,黒体連続体の追加と第2の観測スペクトルの付加の2つの方法が適用された。
その結果,提案システムは二次スペクトルの付加に敏感であるが,観測された二成分の二次成分に対する特異な寄与は得られないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 01:16:29 GMT)
An Efficient Approach to Beetle Damage Detection of Banana Using Deep Learning [0.0] 本研究では,個々のバナナを探索するためのYOLOv8n深層学習モデルに基づく軽量フレームワークを提案する。
このモデルは特定の甲虫種や生物学的原因を特定しない。
その結果、YOLOv8nは、例レベルのバナナ表面検査のためのコンパクトなベースラインとしてサポートされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 15:55:23 GMT)
Action-Quantized Scar Multiplets and Dissipative Cat States from Fractal Period-Locking in the Open Quantum Baker Map [0.0] 古典的なプルーニングタイルは$(q_c,w)$平面をダイヤモンドに分割し、そこでは$T$先行共鳴がルート・オブ・ユニティ多重を形成する。
w=1/2$の周期軌道は、ほぼすべての$q_c$に対して存続し、多重軌道は自由パラメータなしで量子化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:55:49 GMT)
Accurate gap control of 3D-integrated superconducting quantum circuits using asymmetric indium architecture and multi-angle flip-chip bonding [0.0] 非対称インジウムアーキテクチャに基づくフリップチップボンディング法を提案する。
このプロセスに統合されたトランスモン量子ビットは、平面デバイスに匹敵する緩和およびコヒーレンス時間に達することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 13:44:25 GMT)
A Multimodal Framework for Measuring Creator Communication on Short-Form Video [0.0] 本稿では,クリエーターのテーマとコミュニケーション戦略を大規模に測定するための5段階のマルチモーダルフレームワークを提案する。
このフレームワークは、プラットフォームメタデータ、音声書き起こし、サンプルフレームの視覚言語記述を統合する。
我々は、このフレームワークを16人のクリエーターによる9,852本のTikTokビデオでデモし、7つのテーマと7つのコミュニケーション指標で分析するための7,311本のビデオを保存した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 10:41:18 GMT)
A Fibre-Integrated SPDC Heralded Single-Photon Source Using Zn-Indiffused PPLN Ridge Waveguides at Telecom Wavelengths [0.0] サニャック干渉計に内蔵された市販のMgO:PPLNリッジ導波路に基づく光子対の光ファイバー集積源。
平均2光子干渉可視能96.9 +/-0.2%、Phi + Bell状態への忠実度78.1%、CHSH Bellパラメータ2.501 +/-0.005である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 14:12:07 GMT)
A Conditional No-Hair Theorem for Transformers: How Language Models Forget Their Prompt [0.0] 自己回帰変換器がトークンを$t$を生成した後、そのプロンプトをどの程度保持するかを問う。
同じ継続文が続く2つの異なるプロンプトを考えると、隠れた状態の違いはプロンプトのみから生じる。
隠れた状態間の距離は、およそ$t-$の電力法則として崩壊し、$=1$は固定プロンプトの均一な注意のシェアが減少し、より小さな値がより長いメモリを意味する速度である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Oct 2026 19:03:20 GMT)