Beyond Data Scaling: Representation-Centric Continued Pre-training for Vision-Language-Action Models [120.2] ロボットデータのスケーリングは、一般のVision-Language-Action(VLA)モデルを構築する上で重要である。
固定されたロボットデータ予算の下では、継続した事前訓練は限られた軌道を伝達可能な視覚行動知識に変換する必要がある。
本稿では,VLA指向のVLMバックボーンであるVLActを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:59:40 GMT)
Glass Surface Detection Grounded in 3D Visual Geometry [118.9] ガラス表面検出(GSD)はシーン理解と再構築に重要である。
ガラス表面の物理的存在を明示的にモデル化するために、3次元視覚幾何学でGSDを接地するパラダイムシフトを提案する。
提案手法はまず,視覚幾何学的基底変換器 (VGGT) からリッチな3D前駆体を蒸留し,ガラスを意識した3D表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:49:21 GMT)
DeepRepro: State-Aware Subplanning for Paper-to-Code Reproduction in Evolving Repositories [116.3] 本稿では,実行状態対応サブプランニングに基づく,紙からコードへの再生のための状態認識フレームワークを提案する。
DeepReproは、進化するリポジトリの状態とランタイムフィードバックを、きめ細かい実装サブプランに変換する。
PaperBench Code-Devの実験によると、DeepReproは強力な科学的および商業的なコードエージェントベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:54:30 GMT)
Benchmarking Clinical Decision Pathway Adherence in Large Language Models [111.3] MEGA-CDPは、医療用LCMがガイドラインに準拠したCDPを生成できるかどうかを評価するためのベンチマークである。
英語と中国語の2,274の診療ガイドラインから、ガイドライン・ツー・ケース・パイプラインを通じて構築されている。
シングルターンのウィグネットとマルチターンのインタラクティブ設定の両方をサポートし、CDP指向の評価フレームワークを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 04:17:12 GMT)
From Atomic to Agentic: Towards Interpretable Evaluation of LLMs' Agentic Mathematical Capabilities [103.6] 大規模言語モデル(LLM)は、エンドツーエンドの数学的推論からエージェントインテリジェンスの統合へと進化している。
本フレームワークは,問題解決エージェントの挙動を,再利用可能な数学的原子能力の構造化された分類法と整合させる。
実験により、同様のエンドツーエンドの精度を持つモデルでは、エージェント能力プロファイルが著しく異なることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:52:06 GMT)
GraphMemix: Query-Aware Evidence Forests for Long-Term Multimodal Agent Memory [87.6] メモリ構造をクエリ対応エビデンス・フォレスト構築としてモデル化するグラフメモリフレームワークであるGraphMemixを提案する。
4つの長期マルチモーダルメモリベンチマークの実験結果から,異なる基礎モデルによる大幅な改善が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:28:49 GMT)
HUG-VIS: A Multimodal Benchmark for Human-centered Understanding and Generation in Visual Intelligence [82.1] 視覚知能は、視覚世界を理解し、解釈し、合成しようとする。
HUG-VISは、ビジュアルインテリジェンスにおける人間中心の理解と生成のための統一されたベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 01:43:47 GMT)
What Makes Good Agentic Data? An ACE Lens on Data Generation for LLM Agents [81.2] LLMエージェントは、外部環境とのインタラクションの方法を学ぶために、生成されるインタラクションデータにますます依存している。
既存の作業は多くのエージェントドメインにまたがっているが、ドメイン中心の組織と不均一な評価はしばしば共通生成機構を曖昧にしている。
この研究は、この分野のための2段階のフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:43:50 GMT)
Code as Worlds: Agentic Discovery of Executable World Representations for Physical Reasoning [79.3] 実行可能な世界表現を通じて物理世界を表現するパラダイムであるCode-as-Worldを紹介する。
物理的な構成、動的進化、視覚的な外観を実行可能なコードとして表現することで、Code-as-Worldは物理的世界のコンパクトで定量的に基礎付けられ、制御可能な抽象化を提供する。
検証可能世界を用いて、定量的物理推論に基づく視覚言語モデルのトレーニングにスケーラブルな物理監視を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:57:25 GMT)
Fast Weight Attention for Continual Learning [75.3] リカレント高速記憶と選択状態空間モデルは、拡張コンテキストを固定サイズのリカレント状態に圧縮する。
正則化された二乗誤差回帰と負の内積目標の1次更新を導出する。
我々は、数値的に安定な正のデカイ再正規化とともに、繰り返し、マスクパラレル、チャンクパラレル形式を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 22:55:11 GMT)
DuMateBench: Evaluating Autonomous Agents in Complex Real-World Workflows [69.1] 我々はDuMateBenchを紹介した。DuMateBenchは匿名化およびプライバシスクリーニングによるユーザセッションから再構築されたリアルセッションベンチマークである。
結果として得られたベンチマークは、8つの広いシナリオにまたがる200のタスクと、17のきめ細かい機能カテゴリで構成されている。
これらのタスクは、Isufficient、Unstable、Noisyの3種類の環境複雑性を注入した、分離されたDockerコンテナで実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:36:23 GMT)
Embodied-Navigator: Point, Think, Memorize, and Align for Efficient Navigation [68.0] 本稿では,効率的なエンボディナビゲーションのための統合フレームワークであるTAMP-Navを提案する。
まず、ナビゲーションを2次元の視覚座標に再構成するPixel-to-3D Action Formulation(Point)を導入する。
次に,Selective Reasoning and Anchor-Trajectory Memory Mechanism (Think and Memorize)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:33:30 GMT)
Ab initio Modeling of MoS2/Oxide Device Interfaces with Machine Learned Electronic Structures [66.4] 我々は、スケーラブルな機械学習(ML)電子構造モデルと高度な量子輸送(QT)解決器を統合する半導体デバイスをシミュレートするための新しいab initioアプローチを導入する。
このフレームワークは密度汎関数理論上の10,000Xのスピードアップを可能にし、20,000個の原子からなる装置のハミルトン行列を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:33:39 GMT)
Zero-WAM: In-Context World-Action Modeling from Human Videos for Open-Ended Task Generalization [66.1] テキスト内ビデオガイダンスに従うことで、見知らぬタスクを実行する因果的ビデオアクションモデルであるZero-WAMを提案する。
我々はまた、8.6Kタスクにまたがる74.2Kの人間ロボットICLペアのデータセットであるHumanGenを提示する。
RoboTwin 2.0シミュレーションの7つの目に見えないタスクにおいて、Zero-WAMは47.0%の平均的な成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:53:16 GMT)
Rethinking Message Passing as Retrieval for Text-Attributed Graph Learning [63.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は通常、メッセージパッシングニューラルネットワークとして概念化されている。
本稿では,GNNの検索拡張ビューについて述べる。各レイヤは,検索したグラフコンテキストの置換インサマリとともに,ノード表現に変分を適用して予測を行う。
この観点から、構造的メッセージパッシングをラベル認識検索と伝搬に置き換えるシンプルな集約ベースのフレームワークであるRTAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:25:44 GMT)
UrbanGround: From Local Perception to Spatial Agency in a Real-Scale City [63.3] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)はストリートビューを解釈できるが、都市局はエージェントが移動し始めると、そのような局所的な証拠が有用かどうかに依存している。
本研究では,現在のMLLMエージェントが,複雑な都市における都市認識を信頼性のある行動に変換する方法について検討する。
そこで本研究では,香港の3次元地理空間データから構築した物理的に制約されたレプリカで,この問題を検証可能な最初のサンドボックスであるUrbanGroundを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:59:33 GMT)
INSPIRE: An Internalize-Then-Improve Approach for Example-Driven Mathematical Reasoning [61.6] 人間の数学教育において、定理境界をテストするために反例を構築するような例に基づく推論は、深い概念的理解を反映している。
本稿では,RGSI(Reference-Guided Students Internalization)と段階的選好学習戦略を組み合わせた内在化・内在化アプローチであるINSPIREを提案する。
複数のモデルスケールとファミリーにわたる実験は、大規模なオープンソースモデルを超えながら、一貫した改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:24:03 GMT)
EditaLive! Unified Character Video Editing for Live Streaming [59.9] EditaLiveはリアルタイム・ストリーミング・キャラクタ・ビデオ編集のための新しいフレームワークである。
表情の忠実な保存と低遅延リアルタイムストリーミング推論を備えた最先端の編集性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:37:45 GMT)
A Token-Level Analysis of Sampled-Token Reverse-KL On-Policy Distillation [59.4] 学生ログに対する逆KLのトーケンK2推定器の勾配を解析した。
そこで我々は,SuReを1つの経験的インスタンス化として,K2推定器で訓練した逆KL OPDの勾配レベル評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:20:00 GMT)
Empowering Compact LLMs with Fusion of Layer-wise Exits for Recommendation [59.2] 大規模言語モデルベースレコメンデータシステム(LLM-RS)は目覚ましい能力を示しているが、現実の多くのアプリケーションでは計算的に持続不可能である。
本稿では,スケーラブルなフルコーパスランキングを維持しつつ,コンパクトなLLMを向上する識別フレームワークを提案する。
Qwen 3 1.7BとLlama 3.2 3Bの3つの実世界のデータセットの実験では、FLEXRecは高い効率を維持しながら最先端の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:55:28 GMT)
Video-OPSD: Exploiting Privileged Visual Evidence for On-Policy Self-Distillation in Video Large Language Models [58.5] On-policy Self-distillation (OPSD)は、最近、特権的な自己教育者から密集したトークンレベルの監督を通じて政策最適化を改善する効果的なポストトレーニングパラダイムとして登場した。
我々は,自己学習者構築と知識伝達の両方の特権的な視覚的証拠を利用するOPSDフレームワークであるtextbfVideo-OPSD$を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:51:32 GMT)
PAWBench: How Far Are We from Probabilistically Aligned World Modeling? [56.8] この分布レベルの要件を確率的アライメント(probabilistic alignment)と呼ぶ。
PAWBenchは、ビデオジェネレータを世界ダイナミクスのサンプルとして評価するためのベンチマークである。
本稿では、繰り返しビデオのロールアウトを経験的分布に変換する結果レベルプロトコルであるPAWEvalを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:46:38 GMT)
Thinking on Shots: Consistent Multi-Shot Video Editing with Agentic Reasoning [56.2] 本稿では,MMLVE(Multi-Instruction Multi-Shot Long-Video Editing)タスクを紹介する。
これら3つの課題に対処するために,Large Language Models (LLM) と Vision-Language Models (VLM) を活用したエージェント編集フレームワークを導入する。
我々のMMLVE-Agentは、既存のクローズドソースSOTAアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:48:13 GMT)
Not Just Reason, Not Just Scan: Reinforcement Learning for Proactive Scientific Error Verification over Academic Paper [56.1] 本稿では,学術論文における科学的誤り検出のための強化学習式VERA-RLを提案する。
VERA-13Kは4,300個のマッチしたチェーンで構成され,研究ワークフローと広い自然科学領域にまたがる6つの科学的エラーカテゴリを網羅した,12,900サンプルのデータセットである。
VERA-RLを用いたQwen3-VL-8Bの訓練は,Gemini 3 ProやQwen3-VL-235B-A22BといったフラッグシップMLLMにアプローチし,検証可能な推論を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 04:24:29 GMT)
Sharp Minimax Regret for Infinite-Memory Logistic Prediction [55.3] Lag $j$はスケール$r_j$の予測に影響を与え、$n_T,j=T-j+1$の予測ラウンドに入る。
すべての要約可能なエンベロープに対して、局所化された混合は$cR_T(r)leq C_T(r)$を証明する。
指数関数やエンベロープの場合、有限サンプル条件の下では、トープリッツ・デサインの逆は$cR_T(r)geq c_T(r)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 01:31:46 GMT)
MedFG-VQA: Low-Frequency Memory and Graph Attention for Lightweight Medical VQA [55.1] MedFG-VQAは、DCTベースの低周波機能を強化し、効果的な視覚・テキストアライメントにグラフ強化のクロスアテンションを使用する軽量フレームワークである。
データ不足に対処するため、SynMed-VQAという大規模な合成データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:16:14 GMT)
DESCENT: Directed Edge Scene Encoding for Airport Surface Movement Prediction [54.9] DESCENTは変圧器ベースのアーキテクチャで、不均一な力学と厳密なトポロジ的制約を扱うように設計されている。
本手法は,飛行場環境コンテキストを適応的に収集する,潜在的到達性セット(PRS)コンテキストサンプリング機構を備えている。
Amelia-10ベンチマークによる評価では,最先端のベースラインよりも大幅な性能向上が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:48:33 GMT)
Multi-Image Visual Token Pruning in Large Visual Language Models [54.5] 本稿では,多種多様な視覚言語モデル(LVLM)に適用可能な,トレーニングフリーで適応型ビジュアルトーケンプルーニング(AVTP)フレームワークを提案する。
種々のLVLMにおける視覚的注意分布の実験的解析に基づいて,プルーニング層を戦略的に決定する。
AVTPの有効性とロバスト性を示すため,様々なLVLMに対して広範囲にわたる実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:45:16 GMT)
DEEPCHART: How Far are LLMs from Faithful Data-Science Chart Generation? [54.2] DEEPCHARTは、現実世界の科学論文やファイナンシャルファイリング、エコシステムレポートから1,482のグラフ生成インスタンスのエキスパートによるベンチマークである。
最先端のモデルを用いた実験では、視覚的に可視なチャートは、しばしばデータレベルの幻覚を隠蔽し、リアルな長期およびマルチモーダルな設定で一般的な抽出と推論エラーを隠蔽している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:53:08 GMT)
Ancient-Bench: A Comprehensive Multi-millennial, Multi-medium, and Multi-script Benchmark for Ancient Chinese Artifact Text Recognition [53.3] 古代ベンチは古代中国の古文書認識のための2,700枚の画像のベンチマークである。
マルチミレニアル(3000年にわたるキャラクターの進化)、マルチメートル(9つのアーティファクトカテゴリを含む)、マルチスクリプト(7つの歴史的なスクリプト形式を包含する)の3つの次元がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:22:12 GMT)
Curvature-Aware Radius Shrinkage for Adaptive Nearest Neighbor Classification [52.5] CARSANNは、局所的な幾何学的複雑さに応じて各地区の空間的支持を適応する幾何学駆動のフレームワークである。
70以上の実世界のOpenMLデータセットの実験は、CARSANNが標準の$k$-NNで一貫して改善されていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 19:19:07 GMT)
Tether the Subject, Release the Scene: Query-Aware Memory Routing for Long-Horizon Autoregressive Video Generation [52.1] 本稿では,フリーズビデオジェネレータ用のクエリ対応メモリルータStreamingMemを紹介する。
TetherMemは、主題とシーンのクエリを分離し、地域と年齢の条件で履歴アクセスを変調する。
完全な30秒のビデオでは、背景、視点、シーンの状態の変化を保ちながら、被写体認識性と時間的連続性を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:05:17 GMT)
Planting a Latent Variable in Natural-Looking Text: a More Realistic Test of Belief States in LLMs and Their Link to Concept Geometry [52.0] 自然に見えるテキストの中に制御可能な潜在変数を配置する。
このコーパスで訓練された小さな変圧器モデルは、我々の植込み潜伏変数に関するベイズ的後続の信念を実際に追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:45:00 GMT)
Complexity Induction: Compositional Generalization via Structured Training Distortion [51.6] 学習データの構造的歪みは, 構造的な変更を伴わずに, 構成一般化を誘導できることを示す。
その結果,学習信号の構造的複雑化は,学習した表現の内部構造と構成的解釈の両方に影響を及ぼす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:58:48 GMT)
Beyond Atomic Layouts: Compositional Design Understanding with Vision-Language Models [50.8] 本稿では,20万個の実世界の複数層アノテートレイアウトのデータセットであるCoDeを紹介する。
これらの課題に対処するため,マルチモーダルアライメント(MA)と構造知覚(SP)を統合したポストトレーニングパラダイムであるMASONを提案する。
MASONはメタデータ定義された要素を視覚的要素に基底付けることで要素解釈を強化し、SPは層間要素関係をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:10:42 GMT)
LeVJEPA: Efficient & Scalable Video Pretraining without the Heuristics [50.5] 我々はLeJEPAの崩壊のない目的の下で訓練された最初のビデオエンコーダLeVJEPAを紹介する。
単一のエンコーダは、クリップのグローバルおよびローカルビューよりも分散損失で訓練される。
LeVJEPAはV-JEPA 2とVT-S/B/Lの5.6から20.8倍の速さで一致または超える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:26:24 GMT)
Consolidating RLVR Capabilities Across Domains: A Deep Dive into Fusion Paradigms [50.3] 再利用した人工物によって3つの融合パラダイムを編成する。
モデルスケールとマルチベンチマークスイートで、共有専門家とデータを使用して、これら3つを比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:38:04 GMT)
Squeezing More from Limited Data with Recursive Transformers [50.0] 限られたデータの下で事前トレーニングを行うには、Webスケールの言語モデリングとは異なるスケーリングのビューが必要である。
本研究では,10M-100Mワードの事前学習予算と2つのコーパス,複数の下流評価について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:18:27 GMT)
State-Conditioned Visual Evidence Retrieval for Fine-Grained Perception in Document Vision-Language Models [49.6] 文書解析は、きめ細かい視覚知覚に強い要求を与える。
既存の視覚言語モデル(VLM)に基づく解析手法は、グローバルに圧縮された視覚トークンに依存している。
自己回帰復号における状態条件付き視覚的エビデンス検索(SCVER)として認識を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:56:45 GMT)
A Deeper Analysis of Block-Sparse Featurizers [49.6] BSFはスパースオートエンコーダ(SAE)に似ているが、原子単位は単一の方向ではなく小さな部分空間(方向のブロック)である。
この研究はBSFの強みと弱みを研究し、機能分割や構成といった古典的なSAE障害モードに悩まされていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:50:20 GMT)
How Do Linear Probes Emerge? A Circuit-Tracing Framework with Concept-Targeted Attribution [49.0] CTA(Concept-Targeted Attribution)は、線形プローブ方向に関する属性グラフを訓練する。
CTAは、なぜ内部概念表現がプロンプトに現れるのかを説明するプローブ固有の回路を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:12:49 GMT)
SSMB: Self-Supervised Local Feature Detection under Motion Blur [48.6] 動きブル画像のためのデブルーフリーで自己監督型キーポイント検出器であるSSMBを提案する。
LDEモジュールは、グローバルな特徴混合後のきめ細かい局所的な識別性を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:28:19 GMT)
Jiuge-Tuiqiao: An Interpretable Human-AI System for Classical Chinese Poetry Refinement [48.3] Jiuge-Tuiqiaoは、中国古典詩の対話的人間とAIのコラボレーションシステムである。
ユーザーは文字や行をロックし、リアルタイムの韻律フィードバックを受け取り、解釈可能な修正提案を得ることができる。
予備実験とユーザフィードバックは、Juge-Tuiqiaoが制御性、解釈可能性、ユーザエンゲージメントを改善することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:36:13 GMT)
Multi2AV-Safety: Benchmarking Safety in Multimodal-to-Audio-Video Generation [48.3] Multi2AV-Safetyは、オーディオビデオ生成のための11の非シングルトンT/I/A/Vコンディショニング構成をカバーした最初の安全ベンチマークである。
攻撃機構と害証拠構造にまたがる代表的マルチモーダル安全ガードの系統的弱点を明らかにする。
その結果,マルチモーダル・コンディショニング・オーディオビデオ生成における機能ギャップとして,共生的リスク認識が認識されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:12:25 GMT)
Preserving General Capabilities during Domain Specialization with Uncertainty-Calibrated MOPD [47.8] 大規模言語モデルを垂直ドメインに特化することは、推論、コーディング、命令追従、創造的記述といった一般的な能力を低下させる。
我々は,本ドメインの一般トレードオフについて,ドメインと一般教師による独自のサンプルトラジェクトリを専門学生が指導するMOPD(Multi-Teacher On-Policy Distillation)で検討する。
ロールプレイングと医療領域の専門化実験により,標準的なMOPDよりも4.73%,10.84%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:28:00 GMT)
TopoAgent: A Structure-Aware Perception-to-Reasoning Framework for Diagram-to-Graph Topology Extraction with Large Vision-Language Models [47.7] TopoBench-180は、図-グラフトポロジー抽出のための人間検証ベンチマークである。
TopoAgentは、信頼できるトポロジ抽出のための構造認識と推論のためのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:40:27 GMT)
Stochastic Estimation of Transduced Language Models [47.7] TLMの下でターゲットプレフィックスの確率を近似する方法を示す。
我々は,選択したプレフィックスを,その包含確率の逆で置き換えることなく,ソースプレフィックスを再サンプリングし,再重み付けする。
本手法は, モンテカルロの塩基配列を置換して再サンプリングするシーケンシャルな塩基配列に対して, 百科事典のテキストとDNAの手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:50:21 GMT)
From Static to Dynamic: Benchmarking Real-World Code Review with MCR-Bench [47.7] MCR-Benchは、現実的なマルチラウンドコードレビューのための最初の欠陥状態認識ベンチマークである。
実際の2,269のマルチラウンドコードレビュータスクで構成されており、それぞれに詳細な欠陥情報が注釈付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:56:24 GMT)
Unsupervised Continual Learning with Growing Self-Organizing Maps and Synthetic Replay [47.0] 本研究では,クラス増分学習のための自己組織化マップ(GSOM)とエンコーダデコーダモデルに基づく生成連続学習フレームワークを提案する。
提案手法により,分布統計メモリを用いた非定型再生が可能となり,生データを格納する必要がなくなる。
複数のベンチマークの結果から,提案手法は教師付きメモリベース手法であっても性能の競争力を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 19:48:44 GMT)
Unsupervised Post-Training of Foundation Models: A Survey [47.0] 本研究では,unsupervised Post-Training (UPT) について検討する。
学習後モデルを改善するか、エラーを増幅するかを、内部信号とタスク構造の選択がどのように決定するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:09:16 GMT)
FireRedAudio: A General-Purpose Audio Language Model with Decoupled Continuous Representations for Understanding and Generation [46.9] 統一音声モデルは、音声合成と編集をサポートしながら、言語、パラ言語、環境情報を認識し、理解する必要がある。
9BパラメータLLMを共用した汎用オーディオ言語モデルFireRedAudioを紹介する。
FireRedAudioは、音声理解と多言語ASRにおける競合的ないし先進的なパフォーマンス、ゼロショットTSにおける強いコンテンツ精度と話者タイムスタンプの保存、Ming-UniAudio-Editに対する大幅な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:36:15 GMT)
The Limits of Automatic Evaluation of Creativity in Large Language Models [46.7] 大きな言語モデル(LLM)は、創造性を必要とする領域における人間のパフォーマンスに挑戦するテキストを生成する能力がますます高まっている。
本研究では,現在の自動評価手法が人間の創造性判断を確実に捉えることができるかどうかを考察する。
自動評価と人的評価の相違が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:20:10 GMT)
A Table Is Worth 64 Tokens: Pixel-level Compression for Multi-Table Document Question Answering [45.2] 複数のテーブルを持つ文書に対する質問応答のための画素レベルのテーブル圧縮について検討する。
ダウンスケーリングテーブルは、より長く、より効果的でない推論トレースで、可読性の損失を補う。
我々は、この非対称性をトレーニング不要の2段階法で活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:50:13 GMT)
Reason in the Words You Speak: Idiolectal Paraphrasing Off-Policy Traces for Reasoning Distillation in VideoLLMs [45.1] textbfEcho-GRPOを提案する。
我々はこのフレームワークを,ビデオ推論蒸留のためのtextbfVideoEcho-R1 としてインスタンス化する。
我々の慣用句言い換えは、蒸留の推論のためのRLと教師付き微調整フレームワークの両方を一貫して改善するプラグインモジュールである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:41:08 GMT)
Puro-2B: Poor Lab's Qwen2-1.5B Trained on RTX 5090 within $5090 [44.9] 言語モデルの事前訓練は、ほとんど禁止コストと同義語になっている。
小規模でも、Llama-3.2-3Bの訓練には1.5M以上の費用がかかり、SmolLM3-3Bの再現には700K以上の費用がかかる。
この障壁を低くするために、オープンな事前学習のレシピを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:07:12 GMT)
VidParse: Online Parsing of Egocentric Procedures Like a Pro [44.8] 本稿では,アクティビティ理解をグラフ制約付き推論問題として扱うオンラインフレームワークであるVidParseを紹介する。
厳密な視覚セグメントを厳密な手続き的制約に固定することにより、長距離状態遷移を保ち、複雑な多段階解析の精度を最大10倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 18:00:02 GMT)
On the approximation of posterior laws in compound loss models by conditional Wasserstein GANs [44.6] 我々は,前科の統計量,先行平均および変動係数,混合重みに基づく条件付きワッサーシュタイン生成逆数ネットワークを構築した。
転がり1年後の予測分布を作成した上で, 重み付き重度および先行不確実性の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:15:56 GMT)
Group-Shared Low-Rank Approximation for Mobile-Efficient Pointwise Convolutions in Large-Kernel CNNs [44.5] 本稿では,新しいSingular Value Decomposition(SVD)に基づくパラメータ共有戦略であるChannel Group-Shared(CGS)低ランク近似を提案する。
CGSは、エッジデバイスに事前トレーニングされたCNNモデルのデプロイを可能にするため、高性能なビジョンモデルと実用的なエッジデプロイメントのギャップを埋めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:17:51 GMT)
FLARE: A Failure-Aware Framework for Autonomous Correction and Recovery in Visual-Language Robotic Manipulation [43.9] VLA(Vision-Language-Action Models)は、複雑な長距離ロボット操作タスクへの一般化において、大きな可能性を証明している。
彼らのパフォーマンスは、通常、軌道単調で障害のないデモンストレーションで訓練されるため、不安定なままである。
我々は、リトライとリセットのパラダイムを通じて、堅牢なエラー回復機能を備えたVLAを実現する新しいフレームワークであるFLAREを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:58:06 GMT)
Benchmarking spiking neural networks across sensing modalities on edge devices [43.2] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、従来の人工ニューラルネットワーク(ANN)に代わる有望な選択肢である
我々は5つのセンシングモードと複数のエッジデバイスにまたがるSNNのベンチマークを示す。
SNNの利点はモダリティに依存しているのに対し、無線センシングは特に有利な領域として現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:23:21 GMT)
Sycophancy Suppression Can Impair Rational Updating: Anti-Sycophancy Should Preserve the Ability to Update [42.3] 大規模な言語モデルは、しばしばサイコフィナンシーを示し、押し戻された時にユーザーと整合するように答えを修正します。
我々はこれらを非支持利潤と合理化と区別する。
反ゾファンシーの手法はしばしばトレードオフに遭遇し、非支持の収量を減らすことは合理的な上昇を犠牲にする可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 01:20:03 GMT)
Scaling Graph Neural Networks for Friend Recommendation: Multi-Hash User Embeddings and Temporal Neighbor Sampling [42.2] 本稿では,ソーシャルグラフ作成のためのスケーラブルなエンドツーエンドGNNランキングシステムを提案する。
この設定において重要な2つの設計選択に焦点をあてる:マルチハッシュIDの埋め込みと時間的隣人サンプリングである。
当社のシステムは16%のリコメンデーションから友達のリコメンデーションを増やし、11.5%のユニークな友達のリコメンデーションを、強力な生産ベースラインから得ている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:41:33 GMT)
Physics-informed learning for the inverse problem in resonant ultrasound spectroscopy [42.1] 共鳴超音波スペクトルから弾性定数を推定することは非線形であり、典型的には有限スペクトルデータに基づく逆問題である。
我々は、レイリー・リッツ逆問題を、物理的に許容される弾性率テンソルの集合上の制約付き逆アイソスペクトル問題として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 18:20:08 GMT)
SpatialCrafter: Single Image World Modeling with Generative 3D Proxies [42.0] 本稿では,高忠実度画像からシーン生成のためのグローバルな3Dプロキシを導入することで,問題に対処する新しい2段階フレームワークを提案する。
具体的には、生成プロセスをグローバルプロキシ生成と外観改善に分解する。
外観改善のために、我々はVDMを生成デファレント・リファイナとして再構成し、プロキシ定義シーン幾何に基づいて高周波フォトリアリスティックな詳細を合成する。
この探索可能なシーン生成タスクに適したデータセットが存在しないため、115Kシーンの新しい大規模データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:58:37 GMT)
RedEvoAgent: Automatic Red-Teaming Agent with Experience-Driven Skill Evolution [42.0] 我々は,クロスケース攻撃軌跡を簡潔で可読な攻撃技術に蒸留するブラックボックスレッドピーピングエージェントであるRedEvoAgentを提案する。
実験の結果、RedEvoAgentは固定ベースラインとエージェントベースラインを上回り、ツール効率を改善し、アタッカーモデルとターゲット実行ハーネス間で転送することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:55:33 GMT)
Retrieval Heads Meet Vision: Uncovering How VLMs Locate and Extract Visual Information [41.7] 視覚言語モデル(VLM)は、テキストプロンプトによって参照される画像領域を特定し、対応する視覚的証拠を出力にルーティングすることができる。
視覚検索ヘッド(VRHs)は,画像領域へのテキスト記述のグラウンディングに因果的に責任を負う,注目ヘッドの小さなサブセットである。
提案手法は, 提案手法を用いて, 提案手法を用いて, 出力予測トークンから注目点を抽出し, 因果頭部を確実に同定するものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:43:58 GMT)
Assessing Company Contributions to Societal Resilience: Extending the Societal Capacity Assessment Framework to Agentic AI [40.6] 本稿では,企業の展開決定が社会的レジリエンスにどのように貢献するかを評価するために,指標に基づくソシエタルキャパシティアセスメントフレームワークを適用した。
当社の手順には,企業のAIデプロイメント決定を評価する上で,SCAFの脆弱性,対処,適応能力が持つ意味を定義する指標セットを設計する概念的なステップと,このフレームワークをパブリックなMicrosoftドキュメントの構造化された評価に応用する測定ステップの2つのステップがあります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:21:41 GMT)
J-Zero: Unified Challenger--Solver--Judge Co-Evolution from Zero Data [40.5] 自己進化型言語モデルは、最近スーパーインテリジェンスへの有望な道として現れた。
本稿では,両ドメイン間の自己改善を支援する統合型Challenger-r-Judge共進化フレームワークを提案する。
J-ゼロは検証不能領域では平均4.2ポイント、検証不能領域では8.0ポイントでベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:48:25 GMT)
Multi-Expert Conformal Risk Control for Pairwise LLM Judging in Open-Ended Dialogue [39.3] オープンエンド対話におけるLLM-as-a-Judge評価のためのマルチエキスパートコンフォーマルリスク制御(CRC)アルゴリズムについて検討する。
まず、スコア平均化と決定投票という2つのマルチエキスパートCRC手法を設計し、スコアと判定レベルで集計する。
どちらの戦略も、均質な専門家パネルのシングルエキスパート手法よりも優れているが、異質なLCMの判断ではリスクは高いが、限られた範囲しか回復しない。
本稿では,初期しきい値比を用いて,専門家ごとに異なる尺度をキャプチャするMarginal-Calibrated Conformal Consensus (MC3)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:03:27 GMT)
RuleWeaver: Benchmarking Rule-Centered Scenario Reasoning for Large Language Models [39.0] 本稿ではルール中心のシナリオ推論を評価するためのベンチマーク構築フレームワークであるルールウィーバーを紹介する。
現在のモデルは依然として複雑なルール中心のシナリオ推論に苦戦しており、最高の性能のモデルでさえ、最大ルーリックスコアの50%程度しか達成できていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:05:11 GMT)
Distributed Model-Based Diffusion: Finite Horizon Contraction under Bounded Delay [38.9] 複数のエージェントの軌跡を最適化することは、非線形性、非滑らか性、次元の呪いに悩まされる難しい問題である。
一連の例は、多くの仮定なしでは解決が難しい複雑なマルチエージェントシステムの例である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 20:16:41 GMT)
Behavior2Trip: Towards Personalized Travel Planning via User Behavior Trajectory [38.8] 本研究では,過去の行動から直接ユーザの嗜好を推測し,パーソナライズされた旅行計画を生成する行動意識旅行計画を提案する。
B2T-Agentは、ユーザの行動軌跡を利用する強化学習ベースのエージェントである。
我々は,GPT-4.1が最強タスクに対して0.5%のフル制約パス率を達成するのに対し,Qwen3-8B上に構築されたB2T-Agentは全ベースラインを上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:47:31 GMT)
RECAP-Forcing: Retaining Content Appearances for Long Video Generation [37.8] 外観の新規性によって記憶を整理するRECAP-Forcingを提案する。
長いビデオは単なるフレームの連続ではなく、主題、オブジェクト、シーンの進化したキャストである。
ビデオが進化するにつれて、光フローベースのノベルティバンクは、新たに公開されたコンテンツを選択的に保持することで、同じ原理を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:24:59 GMT)
TraceML: An Empirical Analysis of Human-Agent Planning in Machine Learning Development [37.1] TraceMLは、人間とエージェントのペアで、1つのバージョンレベルのスキーマの下で同じ競合に取り組みます。
すべてのコードバージョンはスコア、タイムスタンプ、アクションのラベル、意図、編集サイズ、スコア効果を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 21:22:31 GMT)
LiveVVT: High-Fidelity Video Virtual Try-On in Real Time [36.4] Video Virtual Try-On (VVT) は双方向モデリングにより高視力を実現する。
本稿では,双方向境界モデルを保存するローリングストリーミング拡散フレームワークLiveVVTを紹介する。
ペアとペアの長いシーケンスのベンチマークによる実験は、同様のサイズのモデルよりも優れた生成品質を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:06:51 GMT)
Boosting LLM Exploration via Weak-Model Guidance in RLVR [36.3] RLVRにおけるLLMの生成的多様性を維持するための,単純かつ効果的なアプローチを提案する。
内部探索のみに頼るのではなく、より小さく弱い言語モデルによって生成される部分的推論軌道に基づいて、ターゲットモデルに回答を強制する。
提案手法は, SFT, 複雑な報酬設計, 複雑なプロンプトを必要とすることなく, エントロピー崩壊を効果的に軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:45:50 GMT)
Chart2SVG: Editable SVG Generation from Raster Chart Images [36.3] 静的チャートを構造的に整理し,意味的にリッチなSVGに変換する,大規模言語モデルであるChart2SVGを提案する。
チャート固有のセマンティックトークンを視覚言語モデルに組み込むことで、Chart2SVGは幾何学的プリミティブと機能的役割の両方をキャプチャする。
提案手法は,視覚的に正確かつ構造的に整合したSVGを生成するため,特殊訓練目標とレンダリング認識後学習フェーズを併用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:35:30 GMT)
Self-OPD: On-Policy Distillation for Flow Matching Models without Teacher [36.1] フローマッチングモデルのための教師なしOPDフレームワークである textbfSelf-OPD を紹介する。
Self-OPDは決定論的次状態予測を$K$SDE候補に分割し、ODEサンプルとロールアウトして、決定論的自己参照ベースラインと比較する。
単品と混合報酬のベンチマーク実験により、セルフOPDはタスク固有の教師を伴わずに、以前のRLとOPDメソッドよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:34:23 GMT)
Diffusion Distillation for Efficient Weather Ensembles [35.7] 我々は多段階拡散教師を1段階の学生に圧縮する教師付きエネルギー距離蒸留法を導入する。
グローバルな予測と台風追跡予測実験により,既存の蒸留法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 21:39:50 GMT)
One Form to Transfer Them All: Pretraining Multilingual Language Models Beyond Native Orthography [35.3] 自動回帰多言語事前学習における入力表現を系統的に比較し,正書法テキスト,IPA,ロマン化を比較した。
ロマン化は言語間の移動において最強であり、テキストに対する優位性は大規模に拡大する。
以上の結果から,多言語モデルにおいて,ロマン化は事前学習における中核的な設計選択として扱われるべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 20:32:02 GMT)
Mol-JEPA: A multimodal Joint Embedding Predictive Architecture for Molecules [35.2] Mol-JEPAは、分子世界のモデルを学ぶためのスケーラブルなフレームワークである。
我々のモデルは、分子構造、細胞性表現型、結合親和性、ADMETプロファイル、量子化学シミュレーションやその他の薬物発見データからの情報を活用するために、モダリティマスキングを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:09:04 GMT)
GRAIN: Bridging Name and Narrative Shifts in Real-World Graph Reasoning through Invariance-Rewarded Agentic RL [34.4] 強化学習により最適化された単一エージェントフレームワークであるGRAINを提案する。
GRAINはセマンティック解析とツール実行パイプラインとして推論をモデル化する。
マルチエージェントベースラインの精度は16.45%向上し、レイテンシは約24%低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:53:52 GMT)
TwinKV: A Composable Repair Pass for KV Cache Eviction via Pairwise Key Redundancy [33.9] ロングコンテキスト推論はキー値(KV)キャッシュのメモリフットプリントによってボトルネックとなる。
我々はTwinKVを紹介した。これはトレーニング不要で注意のない冗長性信号で、トークンのキーがコンテキスト内でほぼ重複しているかどうかを検出する。
我々はTwinKVを、LongBench、LooGLE、RULERの4つの最近の消去ポリシーと、圧縮比0.3,0.5,0.7$の短文MMLU-Proノハーム制御で構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:43:30 GMT)
Accelerating Scientific Research with Gemini in the Real-World [33.6] 共同科学者は、仮説生成、実験、原稿生成にまたがる科学研究を加速するために設計されたジェミニベースのシステムである。
材料科学において、共同科学者は、MXenesの安全な前駆経路を設計するために半自動の化学気相蒸着炉と相互作用した。
生物学において、共同科学者は、スパースイメージングデータから勾配を越えて、エンジニアリングされた大腸菌の創発的な群発性表現型を予測した。
計算機科学において、共学者は、6つのフロンティアモデルより優れた推論時間スケーリングアーキテクチャを自律的に発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:58:13 GMT)
R2M-Bench: Evaluating Revisit Memory via Relative Consistency in Interactive Video World Models [33.5] 観測可能な再表示選択一貫性のベンチマークであるemphR2M-Bench(textbfRelative textbfRevisit textbfMemory Benchmark)を紹介する。
検出されたリターン毎に、R2M-Benchはリビジットペアと同一ロールアウトからの2つのコントロールを比較する。
DreamX-World-Memoは、評価されたビデオモデルの中で最高レベルのNMRを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:26:29 GMT)
When Tokenizers Fail: Byte-Level Chunking for Zero-Shot Transfer to Low-Resource Languages [33.2] サブワードトークン化は、支配的な言語からの頻度パターンをスクリプト共有に注入することにより、低リソースの言語処理を妨げる。
バイトレベルのモデルは、raw-8文字を処理することでこの問題を回避するが、非ラテン語スクリプトでのワードレベルのタスクのミスマッチを生成する。
本稿では,このモダリティギャップを広範囲のトレーニングなしに橋渡しする階層型ネットワークフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 19:45:54 GMT)
When Muon Meets Task Interference: A Spectral Perspective on Continual Learning and Model Merging [32.7] 2つの困難は、実際には同じ現象の2つの事例であることを示す。
あるタスクに有用なパラメータの更新は、モデルの出力を別のタスクにシフトさせる。
建設によってこの因子を調節するメカニズムとして,最近のMuonを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:56:58 GMT)
Hierarchical Channel Stacking: A Structured Decision Framework for AI-Generated Image Detection [32.5] 本稿では,AI生成画像検出のためのコンパクトなフレームワークである階層チャネル・スタッキングを紹介する。
中間のCNN活性化を3つのより深いバックボーンのステージにまたがって構成された60次元の表現に変換する。
GANと拡散生成器にまたがるベンチマークで86.7%の精度と86.7%のマクロF1を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:59:23 GMT)
GeoMAD: Geometry-Aware Multi-View Anomaly Detection via Deformable Fusion and Distributional Alignment [32.3] マルチビュー異常検出(MvAD)は、複数のカメラ視点からの相補的な観察を利用して欠陥を検出する。
既存の方法は通常2つの極端に該当する: ボクセルベースの融合は明示的な幾何学的アライメントを提供するが、コストがかかる3次元構造とクラス固有の仮定を必要とする。
幾何対応の不整合と分布不整合の両方に対処する統合多視点多クラスADフレームワークGeoMADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:15:15 GMT)
UniGeo: A Multi-modal Large Language Model for Text-Guided Cross-View Geo-Localization [32.1] テキスト誘導型ドローンジオローカライゼーションは、自然言語による説明から、大規模画像ギャラリーでターゲット領域を特定することを目的としている。
テキスト誘導型ドローンジオローカライズのための統合マルチモーダル大言語モデル(MLLM)であるUniGeoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:13:35 GMT)
Over-The-Air Extreme Learning Machines with Nonlinear Stacked Intelligent Metasurfaces [32.0] 本稿では,eXtremely Large (XL) Multiple-Input Multiple-Output (MIMO)システムを提案する。
我々のアーキテクチャは、理想化されたデジタルモデルに匹敵する分類精度を達成し、低複雑さ、ウェーブドメインOTA学習の実現可能性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:50:00 GMT)
RePolicy: Reinforcement Learning for Safety-Policy Invocation in Agent Safeguards [31.4] 本稿では,強化学習を通じて安全政策の実践を学習するエージェントセーフガードであるRePolicyを提案する。
エージェントの軌跡と動的ポリシーライブラリが与えられた後、RePolicyは適用可能なポリシーを起動し、そのコンテンツを使用してポリシーに基づく合理性と安全性の判断を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:48:15 GMT)
Verify Smarter, Evolve Further: Efficient Harness Evolution through Behavior-Aware Verification [30.9] 既存の提案と検証のメソッドは、固定されたタスクセットですべての候補をスコアします。
私たちは、自動化ハーネス進化のための予算対応フレームワークであるHarnessLensを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:12:23 GMT)
Embodied Scene Rearrangement Planning [30.6] 本稿では,ESRP(Embodied Scene Rearrangement Planning)を紹介する。
ESRPは、エゴセントリックな観察とトップダウンのターゲットレイアウトのみを使用して、ターゲット構成にマッチするために、3Dシーンで家具を並べ替えるエンボディエージェントを必要とする。
ESRP-BenchはOmniGibson上に構築された,5,400のシーンペアと8,200のオブジェクトからなる総合的なベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:08:40 GMT)
Ring Forcing: Towards Precise Long-Term Memory for Autoregressive Video Diffusion [30.1] Ring Forcingは、長期記憶を堅牢に構築し、正確に利用するように設計された自動回帰ビデオ拡散フレームワークである。
我々のリング構造トレーニング戦略は、厳密な歴史的遵守と生成的多様性の間のトレードオフを効果的に調整し、遠い歴史からの検索を強制する。
本稿では,事前学習をフル活用しながら,フレキシブルでスケーラブルなメモリアダプティブを実現するための疎結合なRoPE機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:25:32 GMT)
Probing Perceptual Priors of MLLMs via Gibbs Sampling with Interpretable Generative Controls [30.1] あるタスクに対するモデルの振舞いは、それが受ける入力と、それが暗黙的に期待する刺激に対する分布によって、共同で決定される。
生成モデルを用いて,制御可能な軸に沿って刺激を発生させ,その空間上でギブスをサンプリングすることにより,モデルの知覚的事前分布を直接抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 21:38:41 GMT)
Packora: Systematic Design for Generative Molecular Crystal Structure Prediction [29.6] 分子結晶構造予測(CSP)のためのフローベース生成モデルであるPackoraを提案する。
Packoraは多成分および有機金属結晶をサポートし、分子コンフォメータ、立体化学ラベル、空間群情報の任意のサブセットに単一のモデルで条件付けすることができる。
我々は生成とランキングを別々に評価し、ジェネレータの品質とランキングを分離し、共通の緩和とランキングパイプラインの下でエンドツーエンドのパフォーマンスを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:01:18 GMT)
Retrieved But Not Reliable: A Survey on Attacks, and Defenses in Retrieval-Augmented Generation [29.3] Retrieval-Augmented Generation (RAG)は、外部知識のアウトプットを基礎として、大規模言語モデルを強化する。
RAGは、コーパス中毒、バックドア攻撃、プライバシー漏洩、公正違反など、新たな堅牢性とセキュリティリスクを導入している。
この調査では、RAGの堅牢性について、統一的でパイプライン対応の概観を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:15:49 GMT)
Decoupled Physical Modeling and Execution for Physics Reasoning [29.3] 人間は計算を行う前にまずシステムの表現を構築することで物理にアプローチする。
そこで本研究では,物理モデリングプロセスを明確にエンコードする中間表現を蒸留する統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:01:32 GMT)
Understanding Evolution Strategies for LLM Reasoning: Broader Reasoning Coverage than GRPO [29.1] 進化戦略(Evolution Strategies, ES)は、推論のためのメモリ効率の高いポストトレーニングパラダイムとして登場した。
本稿ではまず,グループ相対政策最適化(GRPO)に対するESの性能上の優位性について述べる。
本稿では,Pass@1におけるGRPOの強みとPass@KにおけるESの利得を組み合わせた逐次GRPO-ESトレーニング戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:48:39 GMT)
LM-X: Explainable Action Modeling with Progress, Event, and Uncertainty Prediction for Generalist Robot Manipulation [28.4] 一般視覚-言語行動(VLA)政策は、主に短期水平行動予測を通じて長期水平行動を学ぶ。
我々は,解剖学的対応を主張することなく,タスク,イベント,運動の規模にわたって予測を整理するLM-Xを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:24:23 GMT)
AgentFold: Closed-Loop Agentic Search for Protein Folding Model Design [27.9] 我々は,折りたたみモデル開発を,実行可能なコードバリアントに対するクローズドループ検索として定式化するフレームワークであるAgentFoldを提案する。
一致した計算予算の下で、AgentFoldは、独立したCodex提案よりも最高のlDDTを7.5%改善する。
結果として生じる介入の痕跡は、反復的な経験的デザインパターンを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:38:16 GMT)
MVC-Bench: Benchmarking Calibration of Medical Vision-Language Models [27.7] MVCBenchは、ヴィジュアル言語モデル(VLM)と医用ヴィジュアル言語モデル(Medical-VLM)を用いた医用画像分類のためのキャリブレーション中心のベンチマークである。
i) モダリティ、バックボーン、ドメインシフトに対するロバスト性(ii) キャリブレーション戦略の有効性と、(iii) 急進的およびランダムな条件下での安定性を評価する。
1638以上の制御実験において,精度と予測誤差(ECE)を主指標として報告し,相補的校正法を用いて結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:49:46 GMT)
JudgeStealer: Extracting LLM Judging Capabilities across Evaluation Protocols [27.5] JUDGESTEALERは、ポイントワイドスコアリング、ペアワイド比較、リストワイドランキングプロトコル間での判定機能を複製する、クエリ効率のよいモデル抽出フレームワークである。
強力なクロスプロトコル契約を利用してポイントワイズスコアを取得し、それらを追加の被害者クエリなしでペアワイズとリストワイズに変換する。
既存の抽出基準を73.3%、87.0%、71.6%まで上回り、それぞれポイントワイド、ペアワイド、リストワイドで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:28:32 GMT)
D2C-Routing: Dimension-to-Composition Evidence Routing for Mixed-Origin AI-Generated Text Detection [27.4] 混合オリジン検出を次元と構成源の属性として用いた。
本稿では,コンテンツ側および表現側証拠をルートするD2C-Routingを提案する。
コアアブレーションはルーティング設計をサポートし、エラー解析は、AIコンテンツ/人間表現と完全なAI生成テキストを区別することが、最も難しい境界であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:17:27 GMT)
Beyond Confidence: Test-Time Scaling for Multi-Turn Search Agents via Retrieval Grounding [27.3] 信頼度に基づく投票は、現代のマルチターン検索エージェントには不十分であることを示す。
本稿では,最終回答と得られた文書との語彙重なりで各ロールアウトをスコアするRGVを提案する。
RGVは、信頼性に基づく投票を一貫して上回り、得票率は最大で5.4%、少数で正しい質問では+35%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 18:44:22 GMT)
UniFLM: United Segmentation and Measurement on Fetal Limb Ultrasonic Image [27.3] 自動クロスプレーンセグメンテーションと計測のための統合フレームワークUniFLMを提案する。
UniFLMにはSemantic-Aware Skip Connectionモジュールが組み込まれており、エンコーダとデコーダの機能間のセマンティックギャップを埋める。
胎児肢骨データセットを用いて行った実験により, 提案したUniFLMは胎児長骨評価において, より優れた精度と高機能を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:22:07 GMT)
INTENT-AS-A-TOOL Makes it Easy to Track Agentic Misalignment [27.0] エージェントは、目標の対立やプレッシャーの下で有害な行動をとる。
チェーン・オブ・シンクレット(CoT)モニタリングを用いることで、有害な実行は推論において意図的な信号に先行することが多いことが分かりました。
対象行動へのコミットメントを表現するための専用チャネルとして,意図目標のツールを追加するアプローチであるINTENT-AS-A-TOOLを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:47:19 GMT)
Decoupling Planning and Control for Instructable Agents [26.8] スパース,ハイランゲージ,ハイレベルテキスト命令を条件とした場合,世界モデルコントローラを高速で自律的に動作させるよう訓練する。
提案手法は,3つのマルチエージェント環境を含む7つの環境にまたがって評価する。
我々のアプローチは、コントローラのみおよび直接VLMアクション生成の亜種を一貫して上回り、高速な制御を保ち、微調整なしで異なる事前訓練されたVLMプランナーを交換できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:17:58 GMT)
Report of the 2026 Workshop on Next-Generation Ecosystems for Scientific Computing: Harnessing Community, Software, and AI for Cross-Disciplinary Team Science [26.8] 報告は、2026年の科学コンピューティングのための次世代生態系に関するワークショップから洞察を合成する。
報告書はこれらのテーマを,共有研究基盤,信頼とトレーサビリティ,ユーザエクスペリエンス,人間とAIのコラボレーション,労働開発,クロスセクタ調整,スチュワードシップとサステナビリティ,科学的価値評価など,コミュニティ活動の8つの優先事項に翻訳している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 01:44:54 GMT)
Beyond Visual Boundaries: Rethinking Scene Segmentation for Movie RAG [26.8] 検索拡張世代(RAG)は、グラウンドドジェネレーションのための関連ビデオセグメントを選択的に検索することで、有望な中間層を提供する。
映画理解のためのRAGについて検討し,何時間ものコンテンツにまたがるキャラクター,イベント,物語の弧について,ストーリーレベルの推論を求める。
物語中心のシーンセグメンテーションデータセットであるNarraSceneを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:25:32 GMT)
Dependency-Aware Revocable Decoding for Efficient Diffusion Large Language Model Inference [26.8] Dependency-Aware Revocable Decoding (DARD) は、トークンをマスク、候補、非マスク状態に分離するトレーニング不要のフレームワークである。
DARDは、最近のデコード方式よりも、スピードクオリティのフロンティアを一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:34:47 GMT)
Strong Converse Exponent of Quantum State Merging [26.6] 量子状態融合の絡み合いコストに対する強い逆指数を決定する。
部分スムーズな条件付きミンエントロピーの強い逆指数を精製距離で導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:47:14 GMT)
Who Remains, What Changes: Identity Anchored Composed Gait Retrieval [26.2] 本稿では、参照シーケンスと自然言語修正クエリに基づいて目標歩行シーケンスを検索する新しいタスクであるComposeed Gait Retrieval(CoGR)を紹介する。
このタスクに既存のデータセットが存在しないことを解決するため、大規模な視覚言語モデル(VLM)を利用した自動アノテーションパイプラインを設計する。
これに基づいて,汎用的な合成検索が指示に従うが,誤った人物を返す場合に生じるアイデンティティのドリフトを防止するために設計された,アイデンティティアンコレートな合成フレームワークであるComposeGaitを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:41:05 GMT)
Robust Code RL via Faulty-Code-Driven Test case Synthesis and Dense Reward Shaping [25.9] RobustTestsは、欠陥のあるコード駆動のテストケース合成戦略を特徴とするフレームワークである。
遅延論理的不一致を捕捉し、バリデータエージェントを使用して無効または冗長なテストケースをフィルタリングする。
我々は,ロバストテストによるQwen3-32Bの微調整により,LiveCodeBenchでは3%の絶対的なゲインが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:39:55 GMT)
Double Trouble: Bilingual Pretraining Leaves Language-Conditioned Effects in Shared-Language Representations [25.9] 埋め込みアライメントは、モデルが内部的に共用言語を表現する方法について、実際の違いを隠蔽する可能性がある。
この仮定はデコーダのみのモデルでは時期尚早であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:39:24 GMT)
Fully Unleashing the Multimodal Attacker: Meta-Adaptive Jailbreaking of Vision-Language Models [25.9] メタ適応型マルチモーダルジェイルブレイク(MAMJ)を提案する。
MAMJは攻撃者自身を2つの軸に沿って最適化する。攻撃戦略プロンプト(ASP)$の攻撃イテレーションと攻撃者の重み付け$の攻撃効果である。
MM-SafetyBenchでは、GAT-4o、Gemini-3-Pro-Preview、Seed 2.0に対して81.0%$、78.9%$、82.3%$ASRを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:23:22 GMT)
Beyond Parallel Blindness: Information Floors and Model Gaps in Block Drafting [25.7] ブロックのドラフトアは、前のターゲットトークンが実現する前に、1つのフォワードパスでいくつかのトークンを提案します。
彼らの拒絶は2つの損失を混合する: ブロック内パス情報不足と観測可能な情報の完全なモデリングである。
我々は2つを情報フロアで分離し、指定された条件付き順序で最小限の拒絶を期待する。
4つのドメインにわたるターゲットロールアウトと4つのオープンウェイトターゲット、フロンティアAPIターゲットから両方を推定すると、3つの結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:40:45 GMT)
Instruction Distillation: Text Instructions as Visual Examples [25.4] 本稿では,MLLM自体が個々のトレーニング画像に対して,一般的な外観を符号化する構造化識別命令を生成するオフライン手順を提案する。
我々の指示は訓練画像毎に生成され、クラスごとの記述が崩壊するクラス内の視覚的多様性を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:24:15 GMT)
Safety by Design: Realized-Cost Constraints for Contextual Bandits with Continuous Actions [25.4] 本研究では,1次元連続行動とステージワイド高確率制約によるコンテキスト的帯域幅を実コストで検討する。
我々は,安全行動セットを保守的に推定しながら報酬を求める楽観的悲観的アルゴリズムであるHigh-Probability Constrained UCBを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:52:00 GMT)
Cross-Lingual Alignment Without Joint Training: Do Monolingual Language Models Converge on Universal Representations? [25.2] 多言語モデルの言語間アライメントは、典型的には共同訓練によるものである。
非並列データでトレーニングされた単言語モデルが、共同トレーニングなしで整合性表現を学習するかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:27:18 GMT)
Multi-Person Human Motion Forecasting in Complex Scenes [25.2] 動作履歴,多人数インタラクション,オブジェクトキューをひとつのフレームワークに統合する条件付き拡散モデルを提案する。
OCSDはオブジェクトコンディショニング機構を使用しており、各タイミングで denoising を変調し、きめ細かい人間のオブジェクト推論を可能にする。
これはHumans in Kitchens (HiK) とHOI-M3ベンチマークの最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:25:46 GMT)
Zero-Shot Video Restoration and Enhancement with Text-to-Image Latent Diffusion Models and Multi-Modal References [24.9] ゼロショット映像の復元・拡張のための新しいフレームワークを提案する。
提案フレームワークはテキストから画像への遅延拡散モデルとマルチモーダル参照を用いる。
実験により,時間的に一貫したビデオの復元・向上における提案手法の優位性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 00:07:38 GMT)
From Reasoning to Pixels: Grounded Medical Multimodal LLMs for VQA and Segmentation [24.7] textscMedREAL (textbfMedical textbfREasoning-driven textbfAnswering and textbfLocalization)は、言語推論と空間的接地をシームレスに整合させる統一フレームワークである。
textscMedREALは最先端技術よりも優れており、ベンチマーク評価では68.49%のgIoUと70.47%のcIoUを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:23:16 GMT)
Which Metrics Save the Most Human Annotation? Prediction-Powered Evaluation and Meta-Evaluation [24.6] 予測による評価は、限られた人間の判断と大規模な自動スコアを組み合わせることで、データ効率のよいシステム比較を得る。
本稿では,自動計測による人間のアノテーションの保存量を測定するメタメトリックである予測パワーセーブ比(PPSR)を紹介する。
我々の新しいパラダイムは、人間の判断を置き換えるのではなく、人間のアノテーションコストを削減するツールとして自動メトリクスを再設定し、検証不可能なタスクに広く適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:48:14 GMT)
TraceBench: Controlled Evaluation of LLM Agents for Time-Series Root-Cause Attribution [24.2] 制御根起因帰属タスクを生成するフレームワークであるTraceBenchを紹介する。
我々は3つの解釈可能な機械システムからタスクを生成し、制御された実験条件で4つのLLMエージェントを評価する。
以上の結果から,エージェントはドメインコンテキストから大きく恩恵を受け,主に数値コンソール出力を通じてデータを探索できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:29:13 GMT)
Language Chain in Alignment: Cross-lingual Ranking Preference Optimization [23.9] 対象言語における嗜好アライメントを促進するために,英語からの堅牢な嗜好知識を活用する新しいフレームワークを提案する。
我々は、言語内および言語間選好を協調的に最適化するために、対象言語と英語をまたいだ並列選好ペア内の階層構造を設計する。
リソーススケールの異なる5言語を対象とした実験により、CRPOは命令追従と知識利用の両面で標準的アプローチを一貫して上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:14:20 GMT)
BrailleBench: Investigating Multi-Criteria Braille Comprehension in Large Language Models [23.7] 大規模な言語モデル(LLM)を評価するベンチマークであるBrailleBenchを紹介した。
B BrailleBenchは、数学、コモンセンス、マルチホップ質問応答を含む5つのデータセットから5,570のインスタンスを調整する。
その結果,字幕英語能力と点字アクセシビリティの相違が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:48:39 GMT)
PILOT in the Loop: Live Self-Improvement for Long-Horizon Agents [23.5] ロングホライゾンエージェントは、現在の実行と将来の作業の両方を改善することができるエクスペリエンスを生成する。
私たちは、アクティブな実行をリダイレクトし、永続的なハーネスを更新するために、新たなエクスペリエンスを使用することで、自己改善は実際に行うべきだ、と論じています。
PILOTは2つの複合メカニズムによるライブ自己改善のためのスーパーバイザ・ワーカーハーネスである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:06:22 GMT)
Mapping Written Words to Spoken Words in a Different Language Using Only Visual Grounding [23.3] 我々は、ヒンディー語で書かれた英語のキーワードを、その単語の音声的実現にどうマッピングできるかを検討する。
本研究は,言語間単語音声マッピングを視覚的接地から直接学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:22:07 GMT)
BehaviorWorldGen: Closing the Loop between Action Models and World Simulators via Controllable Behavior-Aware Structured World Generation [22.8] 本稿では,アクションモデルと世界シミュレータのループを閉じるフレームワークであるBehaviorWorldGenを紹介する。
コアコンポーネントは、メタアクション条件付きトラフィックフローモデルであるBehavimentFlowである。
結果として生じるロールアウトは、ワールドシミュレーターによって現実的なマルチビュー観測にレンダリングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:00:26 GMT)
Circuit Discovery Helps Detect LLM Jailbreaking: A Mechanistic Interpretability Study [22.3] 大規模言語モデル(LLM)は、有害なコンテンツを引き出すための保護をバイパスするジェイルブレイク攻撃に対して脆弱なままである。
大規模で安全性に配慮したLLMにおけるジェイルブレイク動作の力学解析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 04:39:39 GMT)
Detection of Christmas tree plantations from high-resolution aerial imagery. A case study in the French Morvan [22.1] クリスマスツリープランテーションは経済的に関係があるが、リモートセンシング(RS)におけるほとんど探索されていない分野である。
本研究は, クリスマスツリーのプランテーションマッピングを, 個別のレアターゲットセマンティックセマンティックセグメンテーション問題として扱うこと, (ii) 混在する背景パターンの識別を改善するハードネガティブマイニング(HNM)戦略を導入すること, (iii) 教師付きテスト, 時間移動, 大規模検証を含む相補的なレベルのフレームワークを評価すること,の3つの主な貢献を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:58:20 GMT)
Astar: Learning to Propose Evolution Directions for Self-Evolving Industrial AI Systems [22.0] Astarは、産業システムの豊富な反復履歴から専門的な進化誘導モデルを学ぶ訓練ベースのアプローチである。
アスターは進化方向の提案のためにAlibabaの広告システムに配備されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:56:40 GMT)
LongGuard: Mechanistic Analysis and Training-Free Mitigation of Long-Context Failure in Safety Guardrails [21.9] LongGuardは、長期コンテキストガードレール障害を評価し、機械的に分析し、緩和するフレームワークである。
安全ニードル・イン・ア・ヘイスタック(SafetyNIAH)として、長さ0.25k-32kのグリッド上でタスクを定式化する。
15本の主要ガードレールの内、安全でないリコールは平均で50%以上単調に減少し、対のベニグニ・フィル対ニードル・リピートの設計は、絶対的な長さではなく、安全でない針の比例希釈の失敗を特徴としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 18:07:25 GMT)
Coordinated Motion Planning for Multi-Arm Systems via Iterative LQ Games [21.8] 本稿では,多マニピュレータ動作計画のための反復線形擬似ゲームフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、スムーズで安全で効率的な軌道を高次元設定で生成し、従来の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 21:33:38 GMT)
Semantic Watermarking with Order-Robust Detection over Sub-sentence Units [21.5] サブ文単位上での順序ロバスト検出によりセマンティックな透かしを攻撃する。
私たちがテストした最も強力なノーボックス攻撃は、その設計に適合したEDA変種であり、攻撃確率は10.8%である。
プロバイダの検出器とシークレットキーにアクセスする強力なEDAは、k-SemStampの65.5%に対して、39.7%のアタック・サクセスレートに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 19:54:17 GMT)
Do LLMs Understand Personality? Rethinking Persona Fidelity Evaluation through Structured Behavioral Inference [21.3] PRISM(Persona Reasoning with Inverse SFL-based Modeling)は、ペルソナの忠実度評価を構造化逆推論タスクとして再構成する精神言語学的基盤を持つフレームワークである。
Systemic Functional Linguistics (SFL) にインスパイアされたPRISMは、ペルソナの忠実度を3つの機能次元(タスク・フラーミング、対人スタンス、言語スタイル)に分解する。
実験により、PRISMは従来の全体的判断よりも正確で安定した判断をもたらし、ペルソナの忠実度評価のための信頼性の高い枠組みを提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:27:51 GMT)
When Privacy Hurts Mergeability: Geometry-Aware Model Merging under Differential Privacy [21.2] 差分的プライベートモデルマージの幾何学について検討し、プライベートタスクモデルのマージを困難にする2つの幾何学的障害を同定する。
差分プライベートタスクモデルのマージ性を向上する幾何認識フレームワークである textbfDP-Merging を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:08:11 GMT)
From Inertia to Objectivity: Improving Deep Research Agents with Noise Isolation [20.8] ディープリサーチタスクは、繰り返し発生する障害モードを露呈する: エージェントがクエリ、プラン、中間的な結論を生成すれば、後になって同じアクションの結果を判断すると、それはより客観的になる。
IBISベンチマークでは,モデルが先行動作の結果を評価しているかどうかを検証しながら,探索観測を制御している。
モデルが先行する探索ステップを「所有」する場合, 自己権限の行動履歴がその後の判断を体系的に歪めてしまうことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:49:14 GMT)
KISS-GS: 3D Gaussian Splatting Compression Kept Simple [20.8] KISS-GSは、圧縮を完全にトレーニングから切り離すために設計されたモジュラー圧縮パイプラインである。
我々は、バニラ3DGSで再構成されたシーンを、単純でユビキタスなデコーディング用に設計された画像ベースのフォーマットにエンコードする。
標準的な3DGSベンチマークでは、シンプルでモジュラーなアプローチで、シーンサイズを85倍から319倍に削減しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:49:42 GMT)
TADP: Task-Aware Deformable Prediction for Single-Stage 3D Object Detection [20.7] 単段3次元物体検出のためのタスク認識型変形予測(TADP)手法を提案する。
各タスクの予測は、設計されたプラグアンドプレイタスク対応変形ヘッドで変形する。
KITTIデータセットの実験結果から、カーmAPは80.91%であり、KITTIベンチマークの多くの最先端手法を上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:54:32 GMT)
Decentralized Multitask Learning over Learned Task Graphs [20.6] 分散マルチタスクフレームワークは、基礎となるタスク関係が不明なときにネットワーク越しに学習することができる。
まず、ノイズ非協調勾配から一般化グラフラプラシアンを推定する戦略を提案する。
学習課題グラフによって実現された協調は、非協調学習よりも性能を著しく向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:37:11 GMT)
Visual Information-Guided Parallel Decoding for Diffusion Multimodal Large Language Models [20.6] 拡散型マルチモーダル大言語モデル (dMLLM) は、マルチモーダル生成のための新しいデコードパラダイムとして登場した。
画像トークンへの注目度に基づいてトークンを優先順位付けするVIG-Samplerを提案する。
3つのオープンソースdMLLMを用いた7つのキャプションとVQAベンチマークの実験は、VIG-Samplerの有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:46:27 GMT)
Thomson: Continual Learning of Frontier Models for SovereignAI [20.4] 我々は、フロンティアのパフォーマンスは、利用可能なオープンウェイトモデル上での継続学習を通じて、幅広い機関によって達成可能であると論じる。
我々はこれを、ハイテイクなプロの仕事に集中して訓練された汎用フロンティアモデルThomsonで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:59:36 GMT)
Reconstructing Humans and Objects in Interaction using Large Reconstruction Models [20.4] 3D HOI(3D HOI)における人間と物体の相互作用の推定は、AR/VR、ロボティクス、エンボディドAIにおける3Dコンピュータビジョンの基本的な問題である。
大規模再構成モデル(LRM)の視覚機能を活用したMILOを用いて,1つの画像から詳細な3次元オブジェクト間相互作用を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:35:46 GMT)
SymbolLKG: Towards Verifiable Logical Reasoning via Logical Knowledge Graph and Symbolic Solvers [20.4] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語理解において顕著な熟練性を示しているが、厳密な多段階推論に苦慮している。
既存のChain-of-Thought(CoT)のようなソリューションは厳密な検証メカニズムを欠いているが、標準的なRetrieval-Augmented Generation(RAG)は論理的タスクに固有の複雑な構造的依存関係を欠いていることが多い。
論理知識グラフ(LKG)と動的ソルバルーティングを統合したニューロ・シンボリックアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:06:52 GMT)
DART-FL: Burst-Aware Multitask Federated Learning under Dynamic Inference Demand at the Edge [20.2] エッジインテリジェンスシステムは、モデルトレーニングとオンライン推論が共存するためにますます必要になる。
サービスレベルの目的を維持するには、十分な計算を推論のために予約する必要がある。
本稿では,SLO対応の要求駆動型マルチタスク・フェデレーション・ラーニング・フレームワーク(DART-FL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 21:03:33 GMT)
Magpie: Real-Time World Renderer for Interactive Games [19.2] Magpieはインタラクティブゲームのためのリアルタイム生成ワールドレンダリングシステムである。
インタラクティブゲームのためのリアルタイム生成ワールドレンダリングシステムMagpieについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:21:49 GMT)
Shared Actors Need Not Share Critics: Effects of Value Mismatch in Parallel Reinforcement Learning [19.2] ひとつのポリシーは、同じタスクの複数の環境を並行してトレーニングする。
異なる環境は、異なる期待したリターンを、批評家に見える同じ入力に割り当てることができる。
環境情報のない批評家は、異なる価値目標を調整しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 00:12:15 GMT)
Conditional contraction coefficients and their applications to quantum networks [19.1] 任意の量子参照系を組み込んだ新しいファミリである条件収縮係数を導入する。
量子相対エントロピーについて、その条件付き収縮係数が条件付き相互情報の収縮と完全に等しいことを証明する。
その結果、量子ネットワーク設定における情報収縮を解析するための統一的な枠組みが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:22:58 GMT)
DocPC: Document-Level Visual Retrieval via Representative Page Composition [18.9] 本稿では,代表ページ構成に基づく文書レベルのビジュアル検索フレームワークであるDocPCを提案する。
文書レベルで広く普及している多陽性の監督を扱うために,多陽性のコントラスト学習と小数にスケジュールされたリストワイズ最適化を組み合わせる。
DocPC-ColQwenはDocViRe上で44.09のNDCG@5を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:37:38 GMT)
A Finite Sample Analysis for Quantile Temporal Difference Learning in Distributional Reinforcement Learning [18.9] 分散強化学習における同期量子時間差分学習(QTD)のグローバル有限サンプル保証を確立する。
大域的な比較論は、報酬累積分布関数の順序単調性と分布ベルマン作用素の$W_infty$収縮に基づいて、局所近傍に任意に安定性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:16:09 GMT)
hoBIT: A Profile-Aware Retrieval-Augmented Chatbot for University Academic Advising [18.6] 学術的な助言では、同一の質問は、生徒の部署、入学コホート、学位プログラムによって異なる回答を必要とすることがある。
本稿では,hoBITをプロファイル対応検索拡張生成(RAG)システムに変換する方法であるproFILLを提案する。
実験と人間の嗜好調査では、proFILLは多様なRAGベースラインを上回り、ターゲットユーザによって好まれ、コスト効率の高いオンプレミス展開のためのオープンウェイトモデルでは有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 04:40:58 GMT)
When Text Misleads: Inconsistent-Aware Reasoning for Audio-Grounded Dialogue [18.3] 我々は障害モードをクロスモーダルな不一致として定式化する。
テキストバイアスによる表面解釈を識別し、不一致領域を競合QAの例に変換するスケーラブルなフレームワークを開発する。
さらに、音声を音声に変換するエージェントスタイルの推論フレームワークを開発し、局所的な音響的手がかりのテキスト可読表現であるAudio Twinを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:26:46 GMT)
Reasoning about In-Context Samples for Machine-Translation [18.2] 大規模言語モデル(LLM)は、応答を改善するために思考の連鎖推論を実行するように訓練することができる。
本稿では,検索した類似例から並列ソースターゲットフラグメントを抽出する,新しいフラグメントベースの推論フレームワークを提案する。
Qwen3モデルファミリによる実験では,言語毎に最大5つのドメインを含む6以上の言語で,フラグメントベースのMTが代替手法よりも大幅に優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:22:11 GMT)
ProRetrieval: Learning to Orchestrate Hybrid Search via Executable Program Synthesis [17.9] 実世界の検索はしばしば、テキストや画像に対する意味的な意図による構造化された制約を構成する。
本稿では,検索オーケストレータとして言語モデルを再放送するProRetrievalを提案する。
Qwen3-4BをGRPOとDAPOで階層的な4段階の報酬でトレーニングし、Amazon製品とEnron Eメールで構築された2つの新しいベンチマークを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:03:30 GMT)
4DStreamCtrl: Interactive Video Generation with Online 4D Control [17.8] カメラの動き,物体の軌跡,深度を1つの3Dポイントトラック表現に統一できることを示す。
1つのモデルは、ジョイントカメラとオブジェクトコントロール、深度編集、モーショントランスファーを1つの前方パスで実行する。
我々は,このモデルを,長さに依存しない4ステップのデノナイジングステップで任意に長ビデオを生成する因果的学生に蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:39:42 GMT)
Tomatoes, Potatoes, and Onions: Questioning the Need for Faces in Face Presentation Attack Detection [17.8] TPOでトレーニングされた検出器は、4つの標準データセットのPADベンチマークで平均92.70%のAUCを達成する。
また,従来のPADトレーニングにTPOを組み込むことで,データ間通信の性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:40:21 GMT)
AesCanvas: A Large-Scale Dataset and Benchmark for Aesthetic Critique and Contextual Suitability [17.6] 2つの補完的なコンポーネントを備えた統合スイートであるAesCanvasを紹介します。
我々は,クローズドソースフロンティア,オープンウェイトジェネラル,美学固有のMLLMを評価した。
その結果、批判生成と文脈に敏感な判断の明確な分離が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:06:32 GMT)
Said Aloud, Read Different: Cross-Modal Instability in Multimodal Models [17.5] 我々は18のMENA諸国の文化的背景画像10,150点にまたがる音声強調コントラスト三重項ベンチマークを提案する。
モーダリティと言語シフトは,集合的精度で完全に捉えられない三重項レベルの不整合をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:46:49 GMT)
Algorithmic Principles For Multiclass Learning Are Hard To Come By: Limits of Regularization and Proper Learning [17.5] 統計的学習理論における最も基本的な2つの疑問は、どの予測問題が学習可能か、どのように学習すべきかである。
適切な学習を行うにはトレーニングエラーが必要であり,この現象を正確に特徴づける必要がある。
我々は,構造リスク最小化学習者が学習できない適切な学習可能なクラスと,局所正規化学習者が学習できない学習可能なクラスを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 01:39:28 GMT)
Beyond Classification: Task-Dependent Learnability under Privacy-Motivated Image Transformations [17.2] コンピュータビジョンにおけるプライバシ・エンハンシング・テクノロジー(PET)は、しばしばノイズや画像の摂動に頼り、安全に処理しながら視覚データを保護している。
本稿では,モデル学習におけるPET評価のためのマルチタスクプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:52:16 GMT)
Riemann-1.0: An Embodied World Action Model for Physical AI [17.1] 我々は,完全な因果的自己回帰的世界行動モデルを導入し,インテリジェンスを具現化する。
Rickel-1.0は、オンラインロボットポリシーの実行と行動条件付き世界シミュレーションを単一のモデルで統合する。
我々は,エゴセントリックな人間ビデオ,ハンドヘルド・グリッパー・デモ,異種ロボット軌道からの学習を統一する,プログレッシブな具体的事前学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:21:26 GMT)
Trajectory-Level Speculative Decoding for Diffusion Language Models [17.0] 拡散ベースの言語モデル (dLLM) は反復的復号化による並列トークン生成を可能にするが、既存の復号化戦略は信頼性の低い単一トークン生成に崩壊する。
そこで我々は,信頼層木探索による起草軌道構築のためのトラジェクトリレベルの投機フレームワークを開発した。
我々のフレームワークはデノーミングを30～40%削減し、トークン単位のステップを2.6から4.3に増やし、バニラdLLMを7～14倍、Fast-dLLMを1.3倍、推論とコードベンチマークを1%未満で高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:42:20 GMT)
FU-Mamba: A Frequency-Enhanced Dynamic Scanning Framework for Oralscan Image Segmentation [17.0] 本稿では、動的走査と周波数領域拡張を組み込んだ革新的フレームワークであるFU-Mambaを紹介する。
フー・マンバは、結合平均交叉距離(mIoU)が1.1%増加することにより、セグメンテーション精度が顕著に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 04:42:36 GMT)
Beyond Non-IID: Learner--Client Distribution Mismatch in Federated Learning [17.0] フェデレートされた学習システムは、異質なクライアント集団間の協調的なモデルトレーニングを促進するために、ますます多くデプロイされている。
FL文学における伝統的なクライアント選択戦略は、このような不一致をほとんど見落としている。
本稿では,学習者の最適化目標に対して,各クライアントの潜在的なユーティリティを推定する動的影響を考慮したクライアント選択フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 21:08:12 GMT)
Buried in Textual Debt: Context Pruning with Visual Evidence Preservation for MLLM Agents [16.8] ツール・ユース・エージェントに蓄積した推論を解析するためのKullback-Leibler-Guidedフレームワークを提案する。
SPAREは、推論トークンの37.89-64.58%を除去しながら、プルーニング法の中で最も高い平均精度を達成する。
この良好な精度とコンテキストのトレードオフは、テキストによる優位性の低下が視覚的証拠への依存を回復し、自己生成言語による過度な条件付けを緩和することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:42:10 GMT)
WikiSkill: Compiling Agent Experience into Persistent Knowledge for Skill Evolution [16.6] 我々は、永続的知識ベース(wiki)でエージェントスキルを共進化させるフレームワークであるWikiSkillを紹介する。
WikiSkillは最先端のスキル進化手法より一貫して優れています。
また、進化したスキルはモデルやモデルファミリー間で効果的に伝達され、他のモデルによって進化したスキルは、自己進化したスキルより優れていることもわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:59:11 GMT)
Safety Does Not Compose: Non-Decaying Loop State for Autonomous LLM Agents [16.2] 大規模言語モデルエージェントは、自律ループとしてますますデプロイされる。
これは実装の詳細ではなく、構成の失敗であることを示す。
LoopHarnessは、ループレベルでの永続的非遅延安全状態を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:52:31 GMT)
4DSynth: Controllable Procedural World Synthesis for Dynamic Embodied Simulation [16.1] 身体的エージェントは、視覚的に多様性があり、物理的にインタラクティブで、時間とともに変化する環境を必要とする。
4D Synthは、自然言語記述、青写真マスク、または1枚の写真を編集可能な4D環境に変換する、制御可能な手続きシステムである。
複数のシーンルートが1つの幾何学的地上表現を共有しているため、同じパイプラインがアニメーション、カメラ計画、レンダリング、タスク生成を処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:49:20 GMT)
Rethinking Image Processing for the Age of AI: A Problem-First Framework for Scientific Progress [16.0] 本稿では,物理画像問題,解原理,統計的推定器,計算実装を区別する問題優先の手法を提案する。
本稿では,問題定式化,画像取得,情報損失分析,仮定,あいまいさ,評価を行う6段階のワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:05:39 GMT)
Performance Foundations of Parallel & Distributed Reasoning Language Models [15.8] 最先端のRLMトレーニングには、数百万のGPU時間と密結合されたマルチモデルパイプラインが必要です。
これによって、RLMトレーニングは、アルゴリズムによるトレーニングと同じくらい、並列で分散システムの問題になります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:33:47 GMT)
Difference-in-Differences on a Censored Rating Scale Can Manufacture an Effect: Evidence from a Pre-Registered LLM-Judge Audit [15.8] LLM審査員の聴取は、一致した条件を対比することでバイアスを認定する。
このエンドポイントは、報告するスケールでは特定されない。
我々は,そのメカニズムをクローズドな形で導き,その貢献が監査の自己評価から測定可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:10:16 GMT)
Daydreaming: Stealing Hidden Agent Skills through Black-Box Task Interaction [15.6] 私たちは、ブラックボックスのタスクインタラクションを通じてマルチファイルスキルを盗む、実行専用アタックであるDaydreamingを紹介します。
被害者は、そのスキルを明らかにしたり、再建を格付けしたりすることはない。
個々の振る舞いをテストし、アタッカーがコントロールするシャドウエージェントを使用して設計を選択し、格納された犠牲者結果とローカル実行チェックを使用して各ファイルを完成させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:26:13 GMT)
Text-to-seed generation: Training-free open-vocabulary seeded semantic segmentation via re-purposing diffusion as text-guided seed generator [15.2] より信頼性の高いセグメンテーションは、SAMを正確なオブジェクトポイントによってガイドされる領域拡張モジュールとして活用することで達成できると我々は主張する。
古典的なシードセグメンテーションに着想を得て,OVSSをテキスト誘導型シードローカライゼーション,次いでシードベース領域拡張として再構成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:26:37 GMT)
PACE: A Unified Condense-and-Extract Paradigm for Fast VLM Inference [15.2] 既存の視覚トークンプルーニング法には2つの基本的な制限がある。
ほとんどのアプローチは、ビジョン後エンコーダのみを動作させ、視覚符号化フェーズのかなりの遅延は、最適化されないままである。
視覚エンコーダと大規模言語モデルの両方を高速化するフレームワークである PACE を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:52:09 GMT)
TemporalFlow-VLA: Learning Physically Grounded Execution History for Long-Horizon Robot Manipulation [14.8] 本稿では,物理的基盤の時間的監督を通じて,コンパクトな実行履歴を学習するTemporalFlow-VLAを提案する。
LIBERO Longでは96.60+/-0.87%、RoboTwin 12タスクで85.5%/84.2%のクリーン/ランダム化成功を含む、TemporalFlow-VLAが平均97.63+/-0.26%のLIBEROで平均的な成功を達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:00:56 GMT)
Knowledge Distillation Driven Semantic NOMA with GAN Refinement for 6G Robotic Vehicle Networks [14.8] 6G搭載のロボット車両(RV)は、厳しい帯域幅とエネルギー制約の下で高忠実な視覚的知覚を必要とする。
本研究では,堅牢かつグリーンなRV通信のための知識蒸留駆動・生成モデルであるNOMAフレームワークを提案する。
FFHQ-256の実験では、KDG-SemNomaはピクセルレベルの精度と知覚の忠実さの両方において最先端の手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:41:21 GMT)
Generative Semantic Scene Completion [14.6] 生成的セマンティック・シーン・コンプリート (GSSC) を3つの役割で1つの離散拡散式として再放送した。
まず、ペア化されたスパース・デンス・シーン合成により、密集したセマンティック・コンプリートとともに一致したスパース・LiDAR観測を生成する。
第2に、意味誘導型生成シーン補完(SGSC)は、多項離散拡散を伴うノイズからシーンを生成する。
第3に、同じフレームワークが既存の完了を1つのフローマッチングステップで洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:29:15 GMT)
G2D: Generative-to-Discriminative Collaborative Inference for Zero-Shot Image Classification [14.6] G2Dは、生成的なVLMを使用して、CLIP検索候補を画像に対して検証する、トレーニング不要のフレームワークである。
平均精度は68.85%、CLIPは59.35%、スタンドアロンのVLMは63.11%である。
また、DCLIP、WaffleCLIP、CuPLに移行し、識別的提案と生成的視覚的推論の実践的なインターフェースをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:34:07 GMT)
Activation Outliers Matter: Robust Recovery for Quantized Multimodal LLMs [14.4] 低ビット量子化は、マルチモーダル大言語モデルの計算およびメモリ要求を減らすための有望な道を提供する。
MXFP8やMXFP4やHiF4のような超低ビットフォーマットのような最近のハードウェアサポートは、効率的なMLLMトレーニングとデプロイメントの研究を加速している。
本稿では,映像生成タスクと推論タスクの両方にまたがる代表MLLMにおいて,これらの量子化方式を体系的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:47:58 GMT)
Token-Level Advertising [14.3] トークンレベルの広告機構としてLatent Advertiser Mixture Auction (LAMA)を提案する。
LAMAは、広告主の影響を直接生成プロセスに埋め込む。
LAMA は Markov DSIC と IR を満足し, ほぼ最適 KL 正規化福祉を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:18:27 GMT)
A Geometry-Driven, Framework-Agnostic Optimization for Object Pose Estimation [14.3] 本稿では,新しい物理基底を持つ回転表現を提案することにより,データ中心の最適化を提案する。
本手法は,物体の座標系を慣性特性から導出した固有な幾何学的軸と整合する。
さまざまなカテゴリレベルのモデルとインスタンスレベルのモデルでフレームワークを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:26:23 GMT)
AI Control Scientist: LLM-driven Agentic System for Automated Control Design [14.1] 制御系の設計は、化学プロセスの温度調節や航空エンジンの制御など、現代の産業にとって重要なものである。
本稿では,言語設計要求から最適化されたコントローラを自動生成可能な,最初の大規模言語モデル(LLM)駆動エージェントであるAICSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:11:13 GMT)
Efficient Quantum Simulations of Yang-Mills theory with Maximal-tree Gauge [14.0] ヤン・ミルズ理論の効率的なシミュレーションのための量子アルゴリズムフレームワークを開発する。
ハミルトン時間進化は量子特異値変換(QSVT)に基づく効率的な実装であることを示す。
この結果は、非アベリア・ヤン=ミルズ理論が量子コンピュータ上で効率的にシミュレートできるという厳密な複雑性理論の実証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:48:11 GMT)
More Data Cannot Break a Symmetry: Identifiability by Design [13.8] 教師なし表現アライメントは、幾何学だけで刺激による対応を回復する。
刺激幾何学の自己同型群は、データが存在する前にそのようなアライメントが特定できるものの境界である。
私たちは、この既知の幾何学を、設計時の診断と介入に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 19:38:09 GMT)
LLaVAFlow: Preserving Latent Alignment Flow for Parameter-Efficient Multimodal Fine-Tuning [13.6] 我々は,情報圧縮の軌跡において,クロスモーダルアライメントが暗黙的に捉えられていることを論じる。
軌道に埋め込まれたアライメントフローを保存するため,LLaVAFlowを提案する。
LLaVAFlowは、アライメントフローを保存し、下流の性能と一般化の両方を向上する効果的なプラグアンドプレイフレームワークであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:56:14 GMT)
TransMeme: A Multi-Agent Framework for Cross-Cultural Meme Transcreation [13.6] 異文化間のミームのトランスクリエーションは、コミュニケーションの意図を維持し、ターゲットの聴衆に文化に依存した意味を適応させ、テキストとイメージの一貫性を維持する必要がある。
本稿では,これらの課題に対処するために,文化適応,ターゲットテキストの書き直し,リビジョン,条件付き視覚調整によって調整された特殊エージェントを備えたマルチエージェントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:40:11 GMT)
FaultLens: Learning Compact Behavioral Test Suites for Generated Operational Programs [13.6] FaultLensは、実行されたエビデンスに対する監査可能な接続を保持しながら、コンパクトな振る舞いテストスイートを学ぶ方法である。
一度リッチなプローブドメインを実行し、フォールトプローブキル関係をスパース結果キャッシュとして保存し、初期のプログラム世代からのみプローブ順序を学習する。
4つの環境にまたがる20の運用方針,10個の実行シード,1,200個の実行サマリー,2,160個の制御プログラム変換,4,120,200個の実行プログラム-プローブペアを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:37:28 GMT)
FlashVLA: Streaming Action Decoding for Fast and Asynchronous VLA Inference [13.1] FlashVLAはVision-Language-Action(VLA)モデルのストリーミングアクションデコーディングフレームワークである。
強いタスク性能を維持しながら、推論速度を大幅に改善する。
現実世界のデプロイメントにおいて、スムーズな非同期推論を備えた単一のGPU上で、$geq$30,Hzの制御周波数を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:19:29 GMT)
The Guard That Cried Wolf: How Scary Words Make Agent Guardrails Refuse Legitimate Actions [12.9] Cautious Benchは、エージェントガードレールの構成を過度に安全にするための最初のベンチマークである。
ビルドタイムゲートは、すべての例を再帰して認証するので、各ラベルはポリシーの機械的な結果である。
それぞれが認証されたアクションを、怖いオブジェクト名の下でより頻繁に、過度に排除します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:55:22 GMT)
Hadamard Flattening and Gaussian Pooling Sketch for Least Squares with Coordinate-wise Guarantee [12.9] ランダム化されたスケッチと解法アルゴリズムは、入力を小さな問題に置き換えることで、過剰に制約された$ell$レグレッションを加速する。
我々のスケッチは$ell_infty$ guarantee with $m=O(-2dlog d)$ rows, using one Hadamard pass with a padded internal dimension $N=widetildeO(n+-2d3)$, and is effective to apply。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:43:30 GMT)
Quantum-enhanced ghost imaging recognition via joint optimization of speckle patterns and quantum network parameters [12.9] ゴーストイメージングは非局所的な画像再構成を可能にし、干渉に対して強い堅牢性を示す。
量子機械学習は、ノイズの多い中規模量子デバイスにおける効率的な特徴抽出のための新しいアプローチを提供する。
本稿では,スペックルパターンと量子ネットワークパラメータの同時最適化に基づくゴースト画像認識手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:16:02 GMT)
DTD-VAE: Disentangled Temporal Dependencies VAE for Credit Risk Prediction [12.7] 時間依存性変動自動エンコーダ(DTD-VAE)について紹介する。
時間的依存を解消し、過去の顧客の好みと信用リスクに関連する特徴を区別するように設計されている。
ROC-AUCは3.2%-4.86%、精度比は6.41%-9.71%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 00:02:52 GMT)
Preference Flow Matching with Spectral Factorization for Micro-video Recommendation [12.7] マイクロビデオレコメンデーションは、過去のインタラクションやマルチモーダルビデオコンテンツからユーザの好みを推測することを目的としている。
マイクロビデオレコメンデーションのためのスペクトル分解を用いた参照フローマッチングフレームワークPrismRecを提案する。
比較した結果,PrismRecはSOTAベースラインを最大22.65%超え,推論コストとピークメモリが最少であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:46:02 GMT)
SPAR-Hate: Auditor-Guided Multi-Perspective Role Reasoning for Bilingual Hate Speech Parsing [12.6] SPAR-Hateは、バイリンガルヘイトスピーチ解析のための監査者向け多視点ロール推論フレームワークである。
それぞれの文書をローカル・フォーカス・ユニットに分解し、ヴィクティム、モデレーター、文化的傍観者の視点から証拠に基づく候補者を導き出す。
STATE-ToxiCNと制御されたTBOスプリットの実験は、ローカルとAPIのバックボーン間で利得を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:40:16 GMT)
A Unified Framework for Fair and Personalized Decentralized Learning under Communication Constraints [12.5] 分散学習システムは、中央コーディネータに頼ることなく、複数のクライアントにわたるモデルを協調的にトレーニングすることを目的としている。
分散化はスケーラビリティ、プライバシ、堅牢性を改善するが、クライアント間の統計的不均一性、クライアントレベルのパフォーマンスの同期、厳密な通信制約という3つの根本的な課題も悪化させる。
具体的には,分散化されたマルチタスク学習アルゴリズムであるDMFL-SQを提案する。
DMFL-SQは,予測性能を維持しつつ通信を著しく低減し,クライアント間の公平性を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 00:28:29 GMT)
From State to Action: OODA-Tool for Reliable Multi-Turn Tool Use [12.5] 本稿では,国家行動競争を緩和するためのクローズドループ方式であるOODA-Toolを紹介する。
OODA-Toolは、コントローラがチェックした中間状態を通じて各決定をルーティングし、最終的な出力が現在のタスク状態に残されていることを保証します。
我々は,マルチターン,マルチツール,不完全情報設定にまたがるQwen3モデルを用いて,直接関数呼び出しとReActポリシーに対するOODAツールの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:07:54 GMT)
MeshPriorDiT: Hierarchical Modeling for Action-Conditioned Cloth Dynamics [12.3] 動作条件付き布のダイナミックス予測は局所的可塑性変形と長距離調整の両方を必要とする。
本稿では,階層型動的モデルであるMeshPriorDiTを提案する。
本研究は,3つの布操作タスクにわたる15ステップの自動回帰ロールアウトにおけるMeshPriorDiTの評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:57:28 GMT)
DPA-I2P: Depth-Guided Projective Alignment for Image-to-Point-Cloud Registration in Autonomous Driving [12.0] Image-to-Point Cloud Registrationは、所定の画像のカメラポーズを3Dシーンポイントクラウド内で推定することを目的としている。
最近の暗黙の対応学習法は、クロスモーダルアライメントを学習することで、登録性能を改善した。
我々は、DPA-I2P(Image-to-Point-Cloud Registration)のための奥行き誘導投影アライメントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 04:01:15 GMT)
VISA: Agentic Self-Evolving Data Synthesis for Multimodal Instruction Following [12.0] マルチモーダル命令追従モデルは、正確で多様性があり、検証可能で、困難なトレーニングデータを必要とする。
本稿では,マルチモーダル命令合成を自己進化ループとして再構成するエージェントフレームワークであるVISAを提案する。
MM-IFEvalの実験では、VISAは強いベースラインを越えて、マルチモーダル命令を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:33:24 GMT)
Representing and Parsing Korean Constituency Structure at Different Levels of Granularity [11.9] 韓国のオエオールは形態学的に複雑な間隔の単位であり、既存の選挙区資源はオエオール内部形態や非オーバト元素の表現方法が異なる。
本稿では,Morpheme+XPOS,Eojeol+XPOS,Eojeol+UPOSの3つの選挙区解析表現を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:22:06 GMT)
HALO: A Heterogeneity-Aware Language-Aligned IMU Foundation Model for Open-Set Human Activity Recognition [11.8] ドメイン固有のIMU基盤モデルであるHALO(Heterogeneity-Aware Language-aligned Open-set Model)を紹介する。
異種性を考慮した言語対応オープンセットモデルは、2段階のトレーニングフレームワークを通じて2つの重要な課題に対処する。
Heterogeneity-Aware Language-aligned Open-set modelは、87のトレーニングラベル全てで測定されたゼロショットオープンセットの精度を13.7%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:17:12 GMT)
Corrections induced by the GUP to the Lamb shift of an accelerated atom interacting with a quantum scalar field [11.7] 2レベル原子のGUP修飾ラムシフトは真空揺らぎから完全に生じることを示す。
均一な円運動の原子の場合、GUP補正は純粋に非熱的であり、加速度に対する非線形で単調な依存を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:11:54 GMT)
ExecRubrics: Executable Tool-Augmented Rubrics for Verifiable and Efficient Long-Form Evaluation [11.6] 本稿では,ルーブリックをコンパクトな実行可能プログラムとして表現するフレームワークであるExecRubricsを提案する。
ExecRubricsは評価ロジックを検証可能なPythonスコアリング関数としてエンコードする。
ExecRubricsは、好ましくない応答よりも格付けが望ましい、高価なブラックボックスの審査員に取って代わることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:21:20 GMT)
Logical Neural Belief Propagation for Linear-Complexity Decoding of Surface Codes [11.6] 本稿では,デコーディング対象を物理レベルから論理レベルにリダイレクトするニューラルデコーダを提案する。
L-NBPの全ての成分はバックプロパゲーションによって訓練できるため、L-NBPはエンドツーエンドで訓練される。
表面符号では、L-NBPは順序統計復号法とBPの整合性や性能に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 20:14:37 GMT)
NeuDonatello: Uncertainty-Aware Framework for Accurate Neural SDF Learning [11.6] 我々はSDFの不確実性をモデル化し活用し、表面再構成を改善する新しいフレームワークであるNeuDonatelloを紹介する。
我々は、RGBの監督が信頼できないような幾何学的制約を強化し、不正確な表面再構成を避ける適応正規化を開発する。
実験により、NeuDonatelloは、RGB画像のみを用いて、さまざまなシーンで堅牢なパフォーマンスで、最先端の再現精度を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 01:03:35 GMT)
Beyond Execution: Auditing Experimental Fidelity in LLM-Driven Scientific Research [11.4] LLMエージェントは、参照メソッドを忠実に実装し、論文のクレームをテストする実験を設計し、それらのクレームを裏付ける証拠を提供する必要がある。
エージェントは、データセットを静かに減らしたり、予算を訓練したり、失敗した学習や生成部品をルックアップやオラクル機能に置き換えたりといった、方法論的な幻覚をしばしば生み出す。
我々は、要求、プロトコル、必要なコンポーネント、ベースライン、メトリクスを構造化された実験的制約として表現する、参照型監査フレームワークであるABE-Ralphを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:49:29 GMT)
Universality and sharp thresholds for ellipsoid fitting [11.3] 楕円体によるランダムベクトルの整合のための鋭い位相遷移を確立する。
高い確率で、正定値楕円体がその下にあるすべてのデータポイントを通過するように、明確な満足度しきい値を特定する。
また、不満足な状態全体にわたって最適二乗フィッティング誤差を判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:09:38 GMT)
KubeCap: A Framework for Capability Minimization in Kubernetes via Static Analysis and LLM-Assisted Rule Inference [11.3] 開発者はデフォルトの設定やセキュリティコンテキストの粗大化に頼り、最小特権の原則に違反している。
既存の研究はマニフェストの脆弱なパターンを検出するか、スタンドアロンのLinuxプログラムに必要な機能を推測する。
機能最小化のためのフレームワークであるKubeCapを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:55:24 GMT)
LAAF: A Layered Accountability Architecture Framework for LLM Applications [11.2] 大規模言語モデル(LLM)は、病院、法廷、銀行、公共サービスデスクで運用されており、流動的で自信のある出力は、根拠のない、または正しくない場合でも権威あるものとして扱われる。
本稿では,5次元に分解されたアクターとフォーラムの関係として,説明責任の社会技術的説明を統合する。
コーパスは、出所、アプリケーションロジック、ヒューマン監視、ガバナンスとリフレッシュにまたがる4層分類デバイスを通じて読み込まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:18:26 GMT)
FAN-LoRA: A Fourier-Adaptive Nonlinear Low-Rank Adaptor for Medical Foundation Model Domain Adaptation [11.0] 本稿では,周波数分離型ファインチューニングアーキテクチャであるFAN-LoRAを提案する。
FAN-LoRAは、最先端のPEFTベースラインを一貫して上回ることを示す。
提案手法は,最強の競合相手と比較して,平均Diceスコアにおける一貫した改善と境界誤差の顕著な低減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:08:57 GMT)
When Tool Outputs Become Commands: Separating Action Induction from Runtime Authorization in Tool-Augmented LLM Agents [11.0] 動作誘導と実行承認を異なるランタイムロールとして扱うSARAを提案する。
AgentDojoとAgentDynにまたがって、SARAは4つの主要な評価設定でASRを0.63%に制限している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:59:04 GMT)
Naive Prompt Optimization: Rethinking the Need for Complex Prompt Search [10.7] ロールアウトフィードバックを持つ教師モデルを用いてプロンプトを反復的に修正する軽量単行法であるNaive Prompt Optimization (NPO)を導入する。
NPOは、より少ないロールアウトでGEPAよりも同等または優れたパフォーマンスを実現し、より強力な教師モデルによってその優位性は向上する。
対話型ゲームでは NPO は GEPA と広く競合し続けているが、GRPO は最適化を急ぐのに適さないタスクで性能が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:47:58 GMT)
Inductive Correlation Clustering with Graph Neural Networks [10.7] 相関クラスタリング (CC) は、入力のグラフ表現を用いた最適化の定式化であり、予め指定された数のクラスタを必要としない。
既存のCCアルゴリズムはスケーラビリティの問題に悩まされており、本質的にトランスダクティブである。
インダクティブ相関クラスタリングを解決するためにグラフニューラルネットワーク(GNN)を活用することで、このギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:05:48 GMT)
ClueWeaver: Reward-Guided Dual-Agent Evidence Reasoning for Compact LLMs on Literary Long Narratives [10.7] ClueWeaverは、長期的質問応答のためのエビデンス対応のデュアルエージェントフレームワークである。
Finderは、検索誘導セグメンテーションを通じて、応答クリティカルな手がかりを含むパスを特定する。
解釈者は、選択された証拠から回答を導き、段落IDの引用で合理性を生み出し、リスクの高い質問に対して内部の自己校正パスを適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:47:04 GMT)
Scaling Model-Generated Distillation Data Can Make Latent Teacher Traits More Recoverable [10.5] より大規模なデータセットは、教師固有の微妙な信号を、訓練された学生が検出しやすくする。
サブリミナル学習にインスパイアされた制御された設定では、ターゲット特性を表現するように誘導された教師が、制限されたオフタスクデータを生成する。
異なる独立したオフタスクデータに基づいて訓練された学生は、別のドメインで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:59:03 GMT)
Revisiting Local Context for Long-Horizon Streaming 3D Reconstruction [10.4] ABot-Reconは、前の11フレームからKV機能をキャッシュするシンプルなストリーミングモデルである。
現在のカメラ座標系における点マップと、隣接するフレームの相対的なポーズを予測する。
蓄積ドリフトを低減するために、最近の視覚と運動のコンテキストを用いて、軽量の時間リファインダは相対回転を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:07:38 GMT)
Quanta Perception as Probabilistic Events [10.2] Quantaセンサーは個々の光子を検知するが、そのストリームはリアルタイムの計算と遅延の予算を桁違いに超える。
ここでは、個々の光子検出からリアルタイム量子化知覚を行うための計算プリミティブである$textitprobabilistic events$を紹介する。
フレーム再構成を光子ストリーム上の直接確率的推論に置き換えることで、この作業は光子計数量子センシングとロボットビジョンを橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 18:10:04 GMT)
Physical-Layer Fingerprint-Space Capacity Analysis for 100BASE-TX Devices in IIoT [10.2] 産業用IoT(Industrial Internet of Things)ネットワークは100BASE-TXなどのイーサネット技術を産業用通信に広く採用している。
産業ネットワークの規模が拡大するにつれ、デバイス不正行為や不正アクセスを防ぐための信頼性の高いデバイス認証の重要性が高まっている。
物理層指紋認証は送信信号におけるデバイス依存の指紋特徴を利用しており、端末認証のためのハードウェアベースのアプローチを提供する。
本稿では,100BASE-TX伝送波形におけるデバイス依存波形差を特徴付ける非線形・インパルス応答モデル(NAIM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:16:01 GMT)
Cross-Architecture Knowledge Distillation from a Vision Foundation Model to a Lightweight Visual State Space Model for Tea Leaf Disease Classification [10.1] DINOv2のような自己監督型ビジョンファウンデーションモデルは強力な機能を提供するが、フィールド展開には大きすぎる。
微調整DINOv2教師からコンパクトな双方向視覚空間モデルへのクロスアーキテクチャ知識の蒸留について検討した。
我々は,SSM学生が限られたデータで学習することを防ぐ2つのトレーニング安定問題を同定し,修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:02:05 GMT)
ASIL: Replacing Screenshot-and-Click with Structured State and Semantic Actions [10.1] 我々は、スクリーンショット・アンド・クリックはソフトウェア操作エージェントの非効率なインターフェースであると主張している。
我々は,構造化スクリーンショット観察とコード実行可能なセマンティックアクションを通じてソフトウェアを公開するエージェントネイティブインターフェースであるASILを紹介する。
ASILはクローズドモデルで80以上まで到達し、タスク毎に5つ未満のアクションを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:38:19 GMT)
Knowing When Not to Reuse: Conditional Experience Transfer in Autonomous LLM Post-Training [10.0] バウンダリ・キャリブレーション・インターベンション・トランスファー(BCIT)は、重量変化トレーニングの前に経験的再利用を認可する手法である。
BCITは、観測された効果をソースのコンテキストに結び付け、適用性条件をチェックし、名前付きハードコンフリクトで候補者を拒否し、制限付きトレーニングトライアルを通じて現在の証拠を取得する。
完全に訓練された候補者は、まだ共有採用ルールに直面しており、観察されたイベントだけがメモリを拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:22:16 GMT)
RubricRM: Generative Reward Modeling via Dynamic Rubrics for Image Generation and Editing [9.9] 本稿では,評価次元,重み,評価基準を有する入力固有ルーリックを生成し,そのルーリックを候補画像に応用するペアワイズ生成報酬モデリングフレームワークを提案する。
我々は、2段階のトレーニングパイプラインを用いて、テキスト・ツー・イメージ生成と画像編集のための専用RMモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:56:47 GMT)
Is Deformable Image Registration Ready for Brain Metastasis Reirradiation Dose Accumulation? A Longitudinal MRI Benchmark of Registration Accuracy [9.7] 線量蓄積は適応放射線療法や放射線照射においてますます重要である。
しかし、その臨床的妥当性は、変形性画像登録(DIR)の性能に依存する。
我々は、幅広い学習ベースおよび最適化ベースのDIR手法をベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 18:02:01 GMT)
SpecMine: A Large-Scale Corpus of Spec-Driven Development Artifacts [9.6] SpecMineは、パブリックGitHubリポジトリでSpec-Driven Development (SDD)をキャプチャする。
これにより、AIエージェントの時代にソフトウェアがどのように特定されているか、コミュニティで初めて研究することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 18:48:15 GMT)
Beyond a Single Story: Meta-Reviewing Sparse and Incomplete User-generated Contents for Recommendation [9.6] データ重複は、リコメンデータシステムにおける長年の課題である。
既存のアプローチは、しばしばこれらの特定の問題を見落とし、精度が低下する。
提案するMOSAICは,周辺ユーザのレビューから属性感の証拠を集約することで,各ユーザに対するメタレビューを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:21:35 GMT)
Beyond the Vacuum: Combinatorial Strategy Selection for Competitor-Aware Generative Engine Optimization [9.5] 我々は,ジェネレーティブエンジン最適化を競合対応戦略選択問題として定式化する。
我々は、BOCSのブラックボックス観測から好みのペアとグラウンドド推論トレースを生成し、言語モデルを微調整する。
我々は,既存のエージェント的および単一ヒューリスティックな手法よりも,いくつかの印象的指標にまたがって最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 19:12:33 GMT)
Memorization Is Not Extraction: Tight Differential-Privacy Bounds and Audit Blind Spots [9.5] 大規模言語モデルの記憶は、形式的関係が不明な定義の動物園を通じて測定される。
差分プライバシー(DP)は,これらすべてに対して同時にプロキシとして扱われることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 23:28:08 GMT)
WM-R1: Training GUI Agents to Reason and leverage World Models with Reinforcement Learning [9.4] 実環境の代わりに世界モデルでモバイルGUIエージェントを訓練する強化学習フレームワークであるWM-R1を提案する。
ワールドモデルは、すべてのロールアウト中の状態遷移のソースとして機能し、トレーニングループ内の実際のAndroid環境を置き換える。
WM-R1はまた、世界モデルを直接思考プロセスに埋め込み、エージェントが最終的な行動にコミットする前に、候補アクションの結果を推論することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:09:28 GMT)
MM-Spectrum: Multimodal Multi-spectral Molecular Structural Elucidation with a Stable MoE Framework [9.4] MM-Spectrum(MM-Spectrum)は、マルチモーダルマルチスペクトルから構造への分析に適したスパース・ミックス・オブ・エキスパート・フレームワークである。
共有および相互作用の専門家と異種の専門家の能力が組み合わさり、多スペクトルのモダリティ・ユニクティックとクロスモーダルのシナジスティックな情報を抽出する。
MM-Spectrumは、アブレーション研究と解釈可能性分析によって支えられた、一貫性と実質的な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:55:30 GMT)
A quantum-assisted framework for PDE-based Bayesian inverse problems [9.3] ベイジアンPDE逆問題に対する量子古典的ハイブリッドフレームワークを提案する。
本稿では,新しいデータミスフィット関数が従来のL2損失よりも優れていることを示す。
このフレームワークは、PDEベースの逆問題に対して実行可能な量子支援スキームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:14:34 GMT)
Rapid On-Robot Learning for Dynamic Manipulation Skills: Robot Juggling [9.1] 本稿では,双方向ロボットが物理ハードウェア上で直接,多様なジャグリングパターンを数分で取得できるオンライン学習フレームワークを提案する。
この研究は、不完全な事前知識の上に構築され、自身の現実世界の経験を通じて、その振る舞いを継続的に洗練するロボットに向けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:39:00 GMT)
Scaling phoneme-based TTS augmentation for ASR: A unified pipeline and controlled study [9.0] スクラッチからトレーニングした多言語TSモデルを中心に構築した,音素ベースTTS-to-ASR拡張パイプラインを提案する。
このパイプラインは、言語固有のGrapheme-to-phoneme変換、参照音声フィルタリング、候補テキストの選択、合成、マッチしたASR継続を組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:53:32 GMT)
Unifying Detection and Adaptation in Task-Free Continual Learning [9.0] バッチレベルタスク検出のためのtextbfFisher-guided textbfFiUni フレームワークを提案する。
実験によると、FiUniは遅延バッチレベルのタスクアフィリエイトを効果的に推論できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:56:27 GMT)
Topology-Masked Unified Backbone for Joint Feature Interaction and Multi-Domain Sequence Modeling [9.0] MaskRecは、機能相互作用とマルチドメインシーケンスモデリングのための、トポロジにマッピングされた統一トークンインタラクションアーキテクチャである。
この統一トークン空間に基づいて、MaskRecは構造化されたアテンションマスクであるTopoMaskを設計し、アテンション接続を選択的に有効またはブロックする。
MaskRecは、産業用CVR予測のための統一フレームワークの有効性を検証し、公式ベースラインよりも安定した改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:49:55 GMT)
A Unified Descriptive-Complexity Framework for Model Selection under Correlated Designs [8.9] 本稿では,大規模候補モデルコレクションをクラフト許容コード長で正規化するための記述複雑度情報量基準(DCIC)を提案する。
RIP型条件に頼らずに近似誤差分離による選択整合性を確立する。
この拡張は、適切な識別可能性条件下でのクラスサイズモデル回復とクラス間のリスク適応をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:02:14 GMT)
Meta-Learning Where to Allocate Experts: Task-Conditioned Layer-Wise Compression for MoEs [8.6] Mixture-of-Experts (MoE)モデルは、各トークンを専門家ネットワークのサブセットにルーティングし、トークンごとのスパースを維持しながらキャパシティを増大させる。
本稿では,各レイヤに対して,専門家保持閾値と有界ルーティングバイアスを予測可能なサポートセットコントローラであるMetaNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:01:46 GMT)
CODE: Cross-Modal Calibration and Dynamic Suppression for Open World Object Detection [8.6] マルチモーダル基礎モデル上に構築されたオープンワールドオブジェクト検出(OWOD)は、一方向のテキストとビジョンのマッチングによって生じる意味的曖昧さに悩まされることが多い。
CODE (Cross-Modal and Dynamic Suppression) は3つの相補的なコンポーネントを持つ統合された推論時間フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:56:19 GMT)
PLCBench: Can Autonomous LLM Agents Turn PLC Access into Sustained Physical Impact? [8.6] PLCBENCHは、サイバー・物理的能力とその境界を特徴付ける最初の実PLCハードウェア・イン・ザ・ループフレームワークである。
ベンダーとネイティブのインタラクション、商用のPLC実行、クローズドループのリダクションプロセスシミュレーション、独立した結果検証を組み合わせたものだ。
その結果、98エピソードは有効なネイティブ読み取りの前に停止するのに対し、62エピソードはプロセスリンクされた書き込みに到達するが、最終的な目的を維持できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:40:11 GMT)
CritICL: Inference-Time Weak-to-Strong Generalization from Small Language Model Failure Modes [8.5] 高い効率を保ちながら推論を改善する新しい推論時間フレームワークであるCritICLを紹介する。
我々は、より弱いモデルから派生した障害モードを利用して、批判に基づくインコンテキストの例を通して、それらを推論に取り入れる。
CRITICLは、標準のコンテキスト内学習を一貫して上回り、テスト時間スケーリング手法と競合する、あるいは優れたパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:59:30 GMT)
GRAS: Guided Reduced-Variance Proposals and Adaptive Selection for Training-Free Reward Alignment in Discrete Diffusion [8.5] 統合された体制を研究し、通常どのように実行されているかの2つの弱点を特定します。
得られた手法をガイド付き還元分散提案と適応選択 (GRAS) と呼ぶ。
GRASは、規制されたDNAとタンパク質の設計を通して、最高のトレーニングなし報酬を達成し、トレーニングなしの手法を上回り、報酬を微調整したモデルに適合または超過する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:53:59 GMT)
Stochastic transport of a Goldstone mode in a self-organized atomic crystal [8.4] 連続対称性の自発的な破れは、ゼロエネルギーコストで退化多様体をまたいで進化できる無質量のゴールドストーンモードを生成する。
ここでは、光環空洞内の自己組織化原子結晶中のゴールドストーンモードの輸送を直接追跡する。
拡散定数は1/N$として減少し、全ての原子が独立ではなく固い物体として集合的に移動することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:20:50 GMT)
Surgical Alignment in Knowledge Graph Training for Clinical Diagnosis with Large Language Models [8.4] 本稿では,5つのバイオメディカル知識グラフ(KG)と3つのトレーニングパラダイムにまたがる系統的研究について述べる。
タスクレベルでは、すべてのパラダイムは非有限のベースラインよりも改善されるが、ドメイン内精度に匹敵する手法は、知識伝達の挙動を著しく異なることを示す。
制御されたアブレーションは、目的とKLが独立してスパーシティに寄与し、スパース更新を生成するパラダイムは推論品質も向上することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:57:52 GMT)
SURE-Challenge: Evaluating Speech Evidence Before Speech-LLM Generation [8.3] 音声非サポート型リジェクション評価チャレンジ(SURE-Challenge)について
このベンチマークは、Libri由来の書き起こしと、沈黙、色付きノイズ、合成トーン、ソース曖昧なバブルで答える第一語質問のペアである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 23:28:42 GMT)
Neural Regression with Embeddings for Numerical Attribute Prediction in Knowledge Graphs [8.3] 本稿では,知識グラフ内における数値特性の予測にトランスダクティブな知識グラフ埋め込みモデルを実現するニューラルネットワーク回帰モデル(LitEm)を提案する。
実験の結果, FB15K-237, YAGO15K, DB15K, Mutagenesisのほとんどの属性において, LitEmが最良または第2のベクターとなることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:21:48 GMT)
Quantized Low-Rank Quantum State Tomography: Hyperbolic Quantization and Riemannian Least-Squares Recovery [8.2] 有限ビットパウリバッチ応答を用いた低ランク量子状態トモグラフィーについて検討する。
パウリ反応の第2モーメントスケールに適応した平均保存型双曲量子化器HyperQuantを提案する。
非漸近的回復保証と、有限ビット応答が不等化バッチ平均の誤差順序を保持する明示的なビットショットトレードオフを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 04:24:35 GMT)
A Single Suffix to Break Them All: Basin-Aware Jailbreaks for Merged Model Families [8.1] モデル統合は、事前訓練された基礎モデルに根ざした、これまで見過ごされていた脱獄リスクを明らかにする。
本報告では,ジェイルブレイク生成をマージ空間上でのmin-max最適化として定式化したtextbfBasin-Aware Jailbreak (BAJ)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 01:04:29 GMT)
Hyperspectral Diffusion Equivariant Imaging (HyDiff-EI): A Self-supervised Framework for Hyperspectral Image Inpainting [8.0] HyDiff-EIは、単一の破損したハイパースペクトル画像から直接学習するテスト時間最適化フレームワークである。
HSIの固有の幾何学的対称性と本質的な特性を活用することで、HyDiff-EIは生成拡散モデリングと自己一貫性の物理的先行とのギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:49:40 GMT)
Physics-Informed Stochastic Configuration Machine: A Backpropagation-Free Neural Network with Fast Training for Nonlinear Differential Equations [7.9] 物理ネットワーク (SCN) は複素微分方程式を解くための変換パラダイムとして登場した。
私たちの仕事は、次世代のリアルタイムScientific Machineアプリケーションに、非常に効率的でスケーラブルな基盤を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:40:11 GMT)
SCIT: Testing Causal Cache Carriers in Latent Chain-of-Thought Models [7.9] SCITは, 正確なソース・レシピ・カウンセリを構成する因果プロトコルである。
CODI-GPT2とSim-CoTスタイルのGPT-2では、逆ファクト算術が主に値キャッシュサフィックスの軌跡を通して転送される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:47:48 GMT)
SLIDE: Shuffle Shamir Secret Shares Uniformly with Linear Online Communication and Guaranteed Output Delivery [7.7] シャミル秘密共有のための2つの新しいシャッフルプロトコルを提案する。
第1のプロトコルは具体的に効率的で、第2のプロトコルはよく知られた$O(nml)$オンライン通信と$O(n)$ラウンドを達成する。
実験は、事前の作業よりもオンラインの効率と総コストを大幅に改善したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:44:17 GMT)
CoGeo-GS: Concept-Driven and Geometry-Aware Multi-Object Removal in 3D Scenes [7.6] CoGeo-GSは3Dシーンで制御可能なマルチオブジェクト除去のためのコンセプト駆動フレームワークである。
単分子深度先行と拡散に基づく微細化と境界整合ブレンディングを組み合わせた幾何対応完備化パイプラインを提案する。
実験により、CoGeo-GSは視覚的品質と再現性において既存の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:11:36 GMT)
RATIO: A Benchmark for Retrieval Across Typed Ideation Operations in Scientific Literature [7.5] RATIOは3つの操作で関連性を定義する大規模なベンチマークである。
RATIOはCS文学にまたがる数百万のフルテキスト科学論文から構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:24:58 GMT)
BALMS: Benchmarking Agentic LLMs for Longitudinal Mental Health Sensing [7.4] 縦断的メンタルヘルスセンシングのためのLSMベースのエージェントシステムの最初の体系的ベンチマークであるBALMSを紹介する。
ゼロショットエージェントは、強いバックボーンやコンパクトで意味のある特徴を除いて、単純な平均ベースラインを上回ることは滅多にない。チェーン・オブ・シークレットは推論指向のバックボーンを改善するが、時間的グラウンドや数値的正しさは保証しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:00:17 GMT)
CAT-GS: Balanced Multimodal Learning via Calibrated Gating and Fusion Surgery [7.4] 本稿では、インテリジェントコンピューティングアプリケーションのためのニューラルダイナミクスに基づく最適化制御系であるCAT-GSを提案する。
Cat-GSは、ウォームアップドロップアウト、弱いモダリティ優先順位付け、弱いバイアスドブレンディングを切り替えるためのマージン閾値ポリシーを使用して神経力学を安定化する。
Cat-GSは、強い不均衡を意識したベースラインに対して、融合したマルチモーダル精度を改善または一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:07:30 GMT)
When Context Gets Root: Privilege Escalation in LLM Harnesses [7.4] 命令特権のエスカレーションを導入します。
この攻撃では、攻撃者はエージェントに低レベルの悪意のあるコンテンツをより高い命令レベルに高めるよう誘導する。
我々は、ハーネスが提供する永続目標とスケジュールされたタスクを用いて脆弱性を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:03:57 GMT)
Informational Antilocality and the Locality Bias in LLMs [7.3] 我々は、$k$連続シンボルのあらゆる範囲で相互情報を持たない言語を考える。
我々は、これらの言語を$k$の増加とともに構築し、LLMが非局所性によらず、同等のクロスエントロピー損失を達成することを発見した。
この発見は,非ローカル依存関係の学習が困難であるという考えを支持するものだが,このバイアスの証拠は,学習の成功よりも学習速度に起因している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 22:49:08 GMT)
Why not to use the Gaussian kernel [7.2] ガウスカーネルはプロセスレグレッションにおいて最もポピュラーなカーネルの1つである。
ガウスカーネルは最も避けられ、デフォルトとして使用すべきではない、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:19:11 GMT)
Planning a Shared Modular Fixture Layout Across Robotic Disassembly Stages [7.1] 部品が取り除かれると、表面、質量分布、タスクの負荷は分解プロセスを通して変化する。
本稿では, 再構成を伴わずに, 連続離散配置空間を計画する真空固定方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:03:43 GMT)
Hull First, Wake Second: Wake-Reliance Suppression for Robust Maritime Vessel Detection [7.1] 海中の容器探知機は、船体が小さく、コントラストが低く、ぼやけている場面に直面することが多い。
これは覚醒信頼性の問題を引き起こし、検知器は弱い覚醒を伴う遅いまたは静止した容器を見逃したり、覚醒のような水塊に偽陽性を発生させる。
本稿では, 船体ファーストウェイク秒フレームワークであるHullWakeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:19:13 GMT)
SPEAR: Distilling Domain-Adaptive Reasoning Skeletons via Sequential Symbolic Alignment in Reinforcement Learning [7.0] SPEARは、シークエンスレベルのオンライン蒸留のための訓練不要でプラグアンドプレイなプロセス報酬法である。
より密集した順序対応の報酬信号を提供し、外部のニューラルネットワーク検証を必要とせずに論理的一貫性を強制する。
数学、科学、コモンセンス推論タスクにわたる実験により、SPEARは学生モデルと教師モデルの間の推論ギャップを効果的に橋渡しすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:41:29 GMT)
CGS-SLAM: Collaborative Gaussian Splatting based SLAM for Multi-Agent Reconstruction [7.0] CGS-SLAMは、RGBと慣性データのみを使用してマルチエージェントの3DGS SLAMを可能にするハイブリッド分散/分散システムである。
キーフレームエンコーディングはエージェント間で共有され、空間的重複の領域における動的キーフレーミングを可能にする。
複数のデータセットの実験では、競合追跡性能、最先端の手法による品質向上、正確なサブマップアライメントが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:31:18 GMT)
PHR-VLA: Planning Horizon Reasoning for Vision-Language-Action Models [7.0] 本稿では,視覚-言語-アクションモデルにおける計画-水平推論を可能にするフレームワークであるPHR-VLAを提案する。
PHR-VLAは、トレーニング中に、VLAの内部表現と将来の観測から抽出された潜在ダイナミクスを整列する軽量の補助的な未来のヘッドを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 18:42:35 GMT)
TempJail: Temporal Jailbreak Attacks against Image-to-Video Generation Models [6.9] I2Vシステムにおける3つの攻撃シナリオを調査し,時間的脆弱性を明らかにする。
I2Vシステムのための新しい時間的ジェイルブレイクフレームワークであるTempJailを提案する。
実験の結果、TempJailは従来の最先端の手法よりも23.3%の攻撃成功率を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:15:39 GMT)
VIG: Visual Information Gain as a Reward Signal for Multimodal Chain-of-Thought Compression [6.9] ビジュアル情報ゲイン(Visual Information Gain、VIG)は、画像が予測の不確実性をどれだけ減らすかによって、各推論トークンをスコアする情報理論的な報酬である。
VIGは、6つの主要なマルチモーダル推論ベンチマークと3つのQwen3-VL-Thinkingモデルサイズ間の精度-効率トレードオフを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:17:29 GMT)
Equal Ranking Quality, Different Decisions: Training Order-Consistent LLM Scorers [6.8] 均等なランク付けの質は、決定が等しくないことを示します。
通算では0.010点中5点が0.66-0.84点と重なっていた。
OC-SFTはランキング品質を保持し、訓練されたスコアのすべての決定安定度をリードする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:55:42 GMT)
Quantum-Inspired Computational Fluid Dynamics for Transient Turbulent Compressible Flows [6.8] この研究は、圧縮可能なナビエ-ストークス方程式の直接数値シミュレーションのための最初の完全量子インスパイアされた計算流体力学(QICFD)を導入している。
TTを用いた新しい除算および平方根アルゴリズムは、粘性に対するサザーランドの法則の使用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:42:25 GMT)
Beyond Distortion Robustness: Rethinking Severe Cropping as Erasure-Resilient Message Embedding [6.7] 本稿では,CRESTという概念実証フレームワークについて述べる。
CRESTは、コンパクトQRメッセージを冗長な空間ペイロードに拡張することで、コーディング理論の冗長性とニューラル埋め込みとリカバリを組み合わせる。
COCO、DIV2K、VOC2012の実験は、CRESTが厳しい収穫の下で回復し、競争力のある視覚的品質を維持しながら改善していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:11:29 GMT)
Compositional Online Learning for Semantic Data Processing Systems [6.7] セマンティックデータ処理システムにおけるオンライン学習コンポーネントを組み合わせるためのフレームワークを開発する。
AIのプロダクションケーススタディは、3つのコンポーネントで構成されている: メモ層、オンラインの呼び出し毎のフィルタ順序学習者、オンラインのバッチ毎のカスケード順序学習者。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:25:05 GMT)
Making Latent Evolution Explicit: Operator-Structured Transitions for World Action Models [6.7] World Action Models (WAM)は、タスク関連シーン状態が相互作用の下でどのように進化するかを予測することで、ロボットポリシーを強化する。
潜時遷移は、時間的進化ではなくトークン相互作用を中心に帰納的構造を持つトランスフォーマーベースの予測器で一般的に実現される。
本稿では、文脈変調演算子に基づく伝播と加算力による学習可観測空間の潜在進化をモデル化する潜在進化演算子ネットワーク(LEON)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:43:44 GMT)
Unveiling Spectral Mechanisms in Training-Free LLM Text Detection [6.7] 理論的および経験的両視点からスペクトル検出を行う。
この信号の強度はテキストの長さとサンプリング範囲に依存する。
これらの結果は、周波数領域検出がいつ機能するかを明らかにし、将来の多次元検出器設計のためのガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 04:35:57 GMT)
Learning a Continuous Sepsis Severity Score Without Hour-by-Hour Supervision: A Two-Site Retrospective Study [6.6] 現在使われているセプシスの重症度指数は、数十年前に確立された固定変数と重みに依存している。
72時間処理ウィンドウ上で43変数を正規チャート化して死亡率の指標を作成した。
乳酸濃度の変化は乳酸濃度の変化と相関した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:46:21 GMT)
The Calls are Coming from Inside the Model: Investigating Probe-based Detection of Tool-Calling Errors in LLMs [6.5] 大規模言語モデル(LLM)における誤りツールコールの検出に線形プローブを用いることの有効性について検討する。
試行錯誤は,誤った値と正しい型とを持つ引数の使用による誤りを含む,さまざまなツールコールエラーを捕捉する有効な手段であることがわかった。
また,プローブが新たなタイプのエラーに一般化可能であることを示し,これは実世界の展開において重要な問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 22:26:25 GMT)
Your Voice Cloning System is Secretly a Voice Anonymizer [6.5] 話者匿名化は、言語内容と品質を維持しながら、話者識別属性を音声から抑制する。
本稿では,27k時間音声で訓練された多言語音声クローニングモデルであるXTTSv2の再構成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:59:58 GMT)
Randomness can be certified in energy-constrained semi-device-independent scenarios [6.4] エネルギー制約に基づく準備と測定のフレームワークは、デバイスに依存しない量子暗号とデバイスに依存しない量子暗号の中間層を提供する。
近年の研究では、デバイス間の絡み合いを事前に分配する敵が、古典的な相関しか持たないデバイスよりも強力な攻撃をマウントできることが示されている。
完全量子対向が存在する場合においても、エネルギー制約されたSDIフレームワークでは、証明されたランダムネス生成が理論的に可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:55:04 GMT)
SAGE: Variate-Wise Semantic Augmentation for Vision-Language Time Series Forecasting [6.3] 時系列予測モデルは生の数値列で動作し、ドメインの専門家が暗黙的に利用する意味的な知識を欠いている。
本稿では,時間的・相互変数的・テキスト的・視覚的情報を共同でモデル化する,エンドツーエンドのCLIPベースのフレームワークであるSAGEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:04:45 GMT)
Beyond Vector Hiding: Breaking and Mitigating Shared-Direction Weight Obfuscation in TEE-Offloaded Large Language Models [6.2] LLM(Large Language Models)のTEEシールドによるパーティショニングは、デバイス上の推論を加速する。
ArrowCloakはすべての重みベクトルに同じ隠れ方向のスカラー倍を注入し、軽量な信頼された補正を可能にする。
この再利用は、完全な加速器可視行列にランクワンの関係を残していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:02:10 GMT)
When Memory Takes Gradients: Collaborative Vector Memory for Agentic Recommender Systems [6.1] エージェントレコメンデータシステムは、大きな言語モデルのそれぞれの決定を、ユーザの永続的なメモリに根拠付ける。
エージェントのメモリの協調コアをベクトル化するCoVeMemを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:51:18 GMT)
Emotional Preferences as Goal-Priority Regulation [5.9] エージェントの意思決定における中核的な問題は、上位レベルの目標によって自律的に生成される感情的嗜好によって、競合する下位レベルの目標の相対的な優先順位が決定できるかどうかである。
本稿では、強化学習を通して、そのような嗜好規制をどのように計算的に実現できるかを考察する。
自己構築型多目的探索環境における実験により、学習された選好関数は文脈的優先度切替、段階的トレードオフ、時間的持続性を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:58:09 GMT)
Linear Independence of Polynomial Compositions and Identifiability of Deep Neural Networks [5.9] 深層学習における理論的な問題によって動機づけられた我々は、一対の異なる一対の異なる不一致の固定数のポストコンピレーションが、十分に大きな次数の一般の線形独立性をもたらすと推測する。
完全連結ネットワークアーキテクチャの同定可能性について,この予想が完全に理解していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:26:10 GMT)
Revisiting Continuous Noise Sampling for Multi-Party Differential Privacy [5.9] 本稿では,連続ノイズサンプリングプロトコルを再検討し,セキュリティと効率の両面でいくつかの改善点を示す。
演算回路におけるスケーリング操作は、ノイズをスパースで公知の値集合に分解し、相手が解放されたノイズの多いクエリを観測し、生成したデータセットを決定することを実証する。
我々の実装は、既存のセキュアな離散サンプリング器よりも412倍のスピードアップを実現し、安全でないサンプル・スケールのパラダイムよりもマグニチュード・オブ・マグニチュード・スピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 22:57:31 GMT)
Evaluating Loss Functions in Differentiable Out-of-Domain Sound-Matching with Partial Parameter Distance [5.8] オフ・オブ・ドメイン(OOD)サウンドマッチングでは、シンセサイザーは、生成しない音を模倣するように最適化される。
本稿では,パラメータ損失をパラメータ共有にのみ適用する部分距離(PPD)について紹介する。
ブラインドドリスニングテストで結果を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 20:33:40 GMT)
Predicting LLM Performance from Prompt Linguistic Features: An Empirical Study in Requirements Engineering [5.8] 言語的特徴は、すべてのターゲットにおける迅速なパフォーマンスを著しく予測する。
クロスLLM予測器は、複合依存性分布、接続密度、単語/文長を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 19:02:09 GMT)
Automated 2D and 3D Segmentation of AMD and DME Lesions in OCT [5.6] 加齢に伴う黄斑変性と糖尿病黄斑浮腫は視力喪失の原因となっている。
光コヒーレンストモグラフィーのための多くのディープラーニングセグメンテーション作業は、ドメイン内でのみ検証されている。
この研究は、4つの病変分離パイプラインを開発し、体系的に非難する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:13:18 GMT)
Profit based evaluation of machine learning for nitrogen recommendations in winter wheat [5.5] 冬の小麦の窒素濃度は、季節前には、未知の価格と天候の下で設定されている。
標準的な英国の助言は価格に反応しないが、最近の価格変動は1ヘクタール当たりの利益率を数十キロに引き下げた。
私たちの洞察は、測定された収量反応曲線で予測される利益によって、窒素アドバイスを直接スコアすることです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:52:02 GMT)
Image Augmentation as Test Generation for Deep Learning-Based Image Retrieval Systems [5.5] 本稿では,埋め込み型画像検索システムのためのテストジェネレータとして,拡張および生成手法をレビューし,評価する。
気象シミュレーションとSaSPAは、最も埋め込みの不確実性と故障率の高い画像増減/生成技術である。
GANベースの拡張技術は、人工的な人工物の存在と知覚的不整合を示す、現実主義の中で最も低いものの一つである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:40:00 GMT)
Graph-Guided Selective Unlearning for Language Models: Controlling Support Routes Beyond Forget Seeds [5.3] GRAPHSUは、種を忘れることなく削除範囲を広げるグラフ誘導コントローラである。
すべての削除設定において、実用可能なソフトリークが最も低い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:33:17 GMT)
Sidecar: Training-Free Semantic Reuse for Character-Consistent Free-form Visual Storytelling [5.2] フリーフォームのストーリー生成では、文字は最初に導入されたときにのみ完全に記述され、後にタイプレベルの言及や代名詞によって参照される。
textbfSidecarは、初期記述からエンティティレベルの情報を保存し、欠落したセマンティクスを後続の迅速な埋め込みに注入する、プラグインとプレイのセマンティクス拡張モジュールである。
FreeStoryBenchの実験では、Sidecarは複数のSDXLとFLUXベースのベースラインにまたがって、計算オーバーヘッドを無視して、プロンプトイメージアライメントとキャラクタ一貫性を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:53:30 GMT)
How Architecture and Training Affect TPC Representations Across Experiments [5.2] この研究は、凍結エンコーダ上のプローブを用いて実験と検出器システム間での表現の再利用性を評価する。
我々はGADGET II TPCとAT-TPCから4つのデータセットに対して512次元の埋め込みを生成する。
このアーキテクチャによって引き起こされる構造は、実験や検出器システムで有用であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 21:33:45 GMT)
SafeStep: An Interactive Demonstration of Semantic Communication for Pedestrian Safety Monitoring [5.2] SafeStepは、インタラクティブなブラウザベースのセマンティックコミュニケーションプラットフォームで、ライブの歩行者安全監視を行う。
4つのライブトラフィックカメラフィードから歩行者情報を抽出し、セマンティック通信トランシーバを介して送信し、ユーザ固有の位置、軌道、リスクラベルを描画する。
SafeStepは,AoIによるダウンストリーム劣化をライブ監視アプリケーションで直接監視可能にする,初めてのリアルタイムセマンティック通信プラットフォームである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 20:25:50 GMT)
STEP: State-Aware Task Estimation and Planning with Multi-Modal LLMs for Human-Robot Collaboration [5.2] 産業環境での効果的な人間とロボットのコラボレーションは、人間の意図を理解し、タスク計画を支援し、作業負荷を減らす必要がある。
近年,マルチモーダル大規模言語モデル (MM-LLM) の課題計画への応用が検討されている。
本稿では, MM-LLMに対して, 実行した動作から生じる状態遷移を明示的に推定し, 状態遷移を予測するためのタスク推定・プランナーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:08:36 GMT)
The Find Rows and Columns and Decode algorithm for quantum expander codes [5.1] Find Erasures and Decodeアルゴリズムの新たな適応について述べる。
線形時間で動作し、対数深さに並列化可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:55:34 GMT)
First Make It Playable, Then Make It Good: Staged Interaction Learning for Small Dialogue-Game Agents [5.1] 対話ゲームインタラクションのための言語モデルQwen-GuidePlay-2Bを提案する。
我々は, A) Playpenのゲームトラジェクトリのみで成功したSFT, b) ターンレベルSFT, c) 教師誘導SFTの3ステップを用いてQwen3.5-2Bを微調整する。
その結果,全軌道の模倣は遊びやすさに寄与し,ターンレベルおよび教師指導の訓練は意思決定を改善し,総合的な得点を高めることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 19:58:06 GMT)
pro-team at LLMs4OL 2026 Tasks Flagship and Reuse: Retrieval-Augmented Generation and Vocabulary-Constrained Filtering for Ontology Learning [5.0] 大規模言語モデル(LLM)の著しい進歩にもかかわらず、テキストからのオントロジー学習は依然として困難である。
LLMs4OL 2026 Challengeでは、End-to-End Flagship Task (Task A)とOntology Reuse Extension Task (Task B)の両方に対処する。
本システムでは、Qwen2.5-14B-InstructとAll-MiniLM-L6-v2を用いてデモ検索を行い、タスクAの上位5例とタスクBの上位2例を選択した。
タスクBの場合、生成されたトリプルは決定論的語彙制約のあるフィルタリングを実行し、少なくとも1つのエンドポイントがサンプルに属する場合にトリプルを保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:16:55 GMT)
ReViCo: Unveiling the Limitations of VLMs in Visual Text Understanding via Error Correction [5.0] 視覚言語モデル(VLM)は、一般的な視覚的タスクにおいて大きな成功を収めてきたが、画像内のテキストの理解に苦慮している。
本稿では,視覚的テキスト誤り訂正の新たなタスクを通じてVLMテキスト理解を評価するためのベンチマークであるReViCoを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:06:11 GMT)
Nemotron 3.5 Content Safety Moderator: A Compact Multimodal, Multilingual, and Reasoning Enabled Content Safety Moderator [4.9] Nemotron 3.5 Content Safety Moderatorは、12言語にわたるユーザのプロンプト、画像、アシスタント応答を共同で分類する、コンパクトな4B視覚言語安全モデレーターである。
Nemotron 3.5 CSはレイテンシに敏感なモデレーションのための安全ラベルを返却し、供給されたカスタムポリシーを適用する推論トレースを生成する。
マルチモーダル安全性、テキストモデレーション、マルチリンガルロバスト性、カスタムポリシーフォロー、良質な偽陽性、レイテンシなど、さまざまな評価において、Nemotron 3.5 CSは実用的なカバレッジトレードオフを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:29:09 GMT)
Categorizer Automata for Discounted-Sum Payoffs [4.9] 本稿では、無限個の報酬列を読み取って、その割引和を含む有限個のビンのうちどれを識別する決定論的オートマトンであるカソーサ・オートマトンを紹介する。
我々は、マルコフ決定プロセスにカソーマオートマトンを適用し、そこでは、割引済の支払いが期待できる効用を最大化するポリシーを合成することができる。
ピースワイズ・リプシッツのユーティリティ関数の場合、有限個のジャンプの間に有界な傾きを持つ任意のユーティリティを含むクラスは、再び擬多項式時間で実行され、$varepsilon$-optimal Policy が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:56:16 GMT)
Knowing Before Answering: Decoding Language Models for Reliable RAG [4.9] 検索は、質問に答えるために必要な不十分な情報または矛盾する情報を提供することができる。
これは3方向の分類問題とみなすことができる。
モデルの内部信号を用いて、提供された情報が十分、不十分、あるいは矛盾するものとして分類できるかどうかを判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 19:48:41 GMT)
DataKernelBench: Can LLMs Optimize Database Queries on GPUs? [4.9] 既存のベンチマークでは、機械学習オペレータに重点を置いており、データベーススタイルのオペレータはテストされていない。
検証済みのPyTorch TorchPlanプログラムに変換するDataBenchを紹介する。
我々はTorchPlanをDask-cuDFに拡張し、4つのH100 GPUでTPC-H SF100のオンデマンドパーティションローディングを実現し、2.54タイムの高速化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:07:30 GMT)
Closing the Loop on the Poppy Humanoid: Bipedal Locomotion with Linear-Quadratic Control and Learned Cost Functions [4.9] Poppy Humanoid(ポピーヒューマノイド)は、人工知能の研究と教育に適したオープンソースの低コストロボットである。
本稿では、軌道追跡のためのLQRフレームワークに基づくPoppyの閉ループ歩行制御に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 01:03:45 GMT)
Stochastic Liquid Deformation Fields: An SDE Generalisation of Closed-Form Continuous-Time Cells for Dynamic 3D Gaussian Splatting [4.7] 3次元ガウス散乱(D-3DGS)は、3次元ガウスの正準集合をフレーム時間の変形場を通して変形させることにより動的シーンを再構成する。
ノイズはトレーニング時にのみ使用され、ソルバは不要であり、スイッチオフ時に決定論的場を正確に減少させる。
合成D-NeRFシーンでは、フィールドは決定論的CfCと同等であり、ほとんどのシーンでベースラインを破る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:25:13 GMT)
Simple Actors and Deep Critics for Scalable Reinforcement Learning [4.6] オフライン強化学習の最近の進歩は、表現的生成的アクターによって引き起こされている。
本研究では,オフラインアクタにキャパシティを投資すべき場所を再考する。
LAC (Light Actor, Deep Critic) を提案する。
OGBenchでは、LACは最も高い拡散・流動整合基線と一致し、蒸留のない1段階蒸留法に匹敵する4倍の推論遅延を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:14:12 GMT)
A Survey on Rubric-Guided Reinforcement Learning for Language Models [4.6] 我々は、構成を事前分布として定義するベイズフレームワークを導入し、評価基準よりも$P(R)$、条件インスタンスとして$R_x sim P(R|x)$とする。
この統一された視点の下では、前後軸に沿って誘導されたRLの分類を提示し、立憲AI、インスタンス固有のルーリック、プロセスレベルの監督、自己進化する粒度、およびエージェントおよびマルチモーダル拡張を網羅する。
粒度が自然言語のアーティファクトであるので、トレードオフ、セマンティックドリフト、言語報酬ハッキングがアライメントの信頼性に与える影響を言語学的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:21:07 GMT)
Data-efficient crack quantification in lithium-ion cathodes using foundation model transfer [4.6] 電池寿命は持続的な電気化の中心であるが、リチウムイオン陰極の老化を駆動する粒子のひび割れは測定が難しい。
凍結型自己監督型視覚変換器エンコーダと軽量なトレーニング可能なデコーダと反復型モデルアシストアノテーションを組み合わせることで,この疎度ラベル付け予算を人口規模劣化測定に変換することを示した。
一つの破壊的なイメージは、寿命を延ばすデザイン、老朽化評価、第二生活の決定に必要な人口レベルの統計をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:15:26 GMT)
Growing a Stand, Not a Tree: Joint Canopy Generation Reproduces Crown Shyness [4.6] 閉じた森では、隣接する樹冠がしばしば触れるのを止め、クラウン・シャイネスとして知られる狭い隙間のネットワークを残している。
フローマッチングモデルを用いて,スタンドレベルのキャノピー生成をセット生成として定式化する。
単一の校正されたスカラーは、ギャップ等級とクラウン非対称性の保留一致をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 01:27:42 GMT)
PredVLA: A Sub-Million-Parameter Predictive-Coding Policy for Robot Manipulation [4.6] トレーニング可能なネットワークパラメータがわずか0.68万である言語条件付き予測符号化ポリシであるPredVLAを提案する。
以上の結果から,PredVLAは現代の言語条件のベンチマークで高い性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:27:11 GMT)
Bound-state-mediated remote charging of a quantum battery [4.5] 量子電池(QB)の遠隔充電は、フォトニック環境への励起の放射漏れによって妨げられる。
1次元共役キャビティアレイの2つの部位に局所的に結合する2つの2レベルシステム(TLS)からなる充電器・電池モデルを考える。
遷移周波数が伝播帯の外にあるとき、系は局所化フォトニック成分で原子-光子結合状態を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:28:20 GMT)
SPT: Skills as Pre-Training Data for Agentic Language Models [4.4] エージェント言語モデルは、主に訓練後のツールコールトレースとエージェントトラジェクトリに基づいて訓練されている。
本稿では,SkillCorpus に因果言語モデリングを適用した Skill Pre-Training (SPT) について紹介する。
SPTは、一般的なデータや軌道上のデータに基づいてエージェントのパフォーマンスを継続的に改善するが、概ね一般的な性能は保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:08:31 GMT)
Relational Over-Regularization: Graph-Based AI-Generated Text Detection via Sentence Transition Deviation [4.4] CrossSource Stylometric Fingerprint (CSFG) はグラフベースのフレームワークで、位置、シーケンシャル、セマンティック、遷移の偏差信号を学習可能なGNNエッジとして符号化する。
CSFGは2値検出で97.14%の精度を達成し、11.14ppsで最強のグラフベースのベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:51:40 GMT)
Beyond Shallow-Water Photorealism: Physically and Sensor-Grounded Simulation for Deep-Sea Robotics [4.4] 今回,Stonefishシミュレータの物理・センサグラウンド拡張について述べる。
これらの追加は、深海AUV、ROV、ランダー、ASV、グライダーの行動を形成する力と測定をよりよく捉えるように設計されている。
この研究は、より代表的な深海活動条件に向けて水中シミュレーションを進める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:45:40 GMT)
A Versioned Unified Graph Index for Dynamic Timestamp-Aware Nearest Neighbor Search [4.4] TiGERは、動的ベクトルデータセット上の近接探索を高速に実行するための新しいアプローチである。
提案アルゴリズムは,統合バージョン接続に基づくインデックス構造を利用して,すべてのベクトルに対して統一的なグラフを構築し,維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 19:51:28 GMT)
Compositional Failure in Audio-Visual LLMs: Late-Layer Prior Dominance Under Cross-modal Conflict [4.4] AV-LLMの合成一般化テストとして音声と視覚の衝突について検討する。
VideoLLaMA 2-7B-AVでは、3つのアライメント構成がAVHBenchの正弦のYes/Noサブセットに近接している。
時間的アライメントの強い変化はバイアスに答えるが、コンポジションコンフリクトの解決は改善しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 23:48:10 GMT)
Incremental Recommendation via Causal Models [4.2] 我々は、すでに日常的な実験インフラの一部として収集されているホールドバックデータを用いて、既存の生産レコメンデーションモデルを因果アーキテクチャに拡張する。
何百万ものSpotifyユーザーの実運用規模のA/Bテストにおいて、このポリシーは推奨コンテンツの総消費を統計的に減少させることなく、レコメンデーションインプレッションを7%削減する。
我々は、因果モデルが観察データだけで訓練されたモデルよりもより一般化可能な表現を学習する証拠として捉えることができると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:43:11 GMT)
Neighborhood Watch: Privacy Risks in Seeded Local Combination Synthetic Data [4.1] 合成データを生成するための局所的な組み合わせアプローチに関連するプライバシーリスクについて検討する。
SMOTE, Simulant, Avatarの3つの手法に着目し, 医療分野における「匿名化データ」の共有方法として利用されてきた。
以上の結果から,3つの手法すべてにおいて重大なプライバシー漏洩が見られ,そのアウトプットが実際に匿名であるべきかどうかに深刻な疑念が浮かび上がっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:22:55 GMT)
What Can Low Resource Languages Learn From Each Other? [4.1] 我々は、クロススクリプトの「転送効果」を活かしたデータ効率のフレームワークを提案する。
提案手法はまず,高リソースベースモデルから言語固有の専門家を導出し,これらの専門家を統合された高性能な多言語バックボーンに融合させるタスク演算を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 22:32:35 GMT)
On the Indistinguishability of Human v/s AI Generated Text [4.1] 本研究では,人体分布に対する機械生成応答を戦略的に言い換えるために,人間の筆記サンプルへのアクセス方法を検討する。
この結果は, 明確な収束率を導出し, 解析結果を有限サンプル設定に拡張し, 所望の誤差で, 必要なサンプル数とパラフレージングラウンドがスケールするかを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:34:53 GMT)
A Contract-Centered Architecture for Scalable and Manageable Agentic Runtimes [4.1] 組織契約の共有として,4つの責任オブジェクトを提示します。
中心的な寄与は、有界で有理な仮説 P1 である。
本稿では,契約拘束型ランタイムアーキテクチャ,ソース保存型データ基板,およびFalsible Measurement Protocolを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:09:49 GMT)
Learning New Facts with QLoRA: An Acquisition-Retention Frontier [4.1] 制御されたOpenStreetMap由来のベンチマークにおいて,実際の取得について検討する。
フル微調整(FFT)と量子化低ランク適応(QLoRA)を8,16,32,64で比較した。
別の数学適応実験は、より弱いフロンティアを示し、適応が新しい事実関連をインストールしなければならない場合に最も顕著な効果を示すことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:10:56 GMT)
Scaling Alternating-Bias-Assisted Annealing for Precision Transmon Frequency Targeting on Superconducting Quantum Processors [4.0] 我々は150ミリウェーハプロセスフロー内でのABAAチューニング性能を特徴付け、この手法を同時マルチチャネルチューニングに拡張する。
本研究では, 出力, チューニング速度, ジャンクション破壊電圧の相関関係を強く示し, 後者を重要なプロセス制御パラメータとして確立する。
これらの結果は、高精度なハミルトンターゲティングのためのABAAの有効性とスケーラビリティを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 23:55:55 GMT)
Ultra-Low-Loss Silicon Nitride on Sapphire for Broad-Transparency Nonlinear and Quantum Photonics [4.0] 本研究では,500nm厚Si$_3$N$_4$-on-sapphireプラットフォーム上に超低損失フォトニック集積回路を作製する堅牢な手法を提案する。
このプロセスは、4.5106$以上の固有の品質因子を持つ高Qマイクロリングと、非線形ゲインをサポートする結合型フォトニック分子である。
Si$_3$N$_4$-on-sapphireプラットフォーム上でのKerr-combとソリトン生成の最初のデモ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:36:33 GMT)
Active Surface-Driven Reconfigurable Gripper: Robust Grasping and Sequential Manipulation of Thin Objects [4.0] 本稿では,本を代表例として,薄型物体の把握について考察する。
そこで本研究では,アクティブな表面と不活性なコンプライアンスを統合した新しいソリューションを提案する。
その結果,薄い物体を平らにつかむ場合の強靭性と適応性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:40:56 GMT)
DocTalkBN: A Novel Dataset of Expert Telemedicine Conversations in Bengali [4.0] DocTalkBNは、ベンガルにおける実世界の専門家による遠隔医療会話の大規模マルチモーダルデータセットである。
557.63時間のペア音声とテキスト、1,515件の患者電話、10,274件のホスト-医師-質問-回答交換があり、合計で1.7Mのトークンがあり、26の専門分野にまたがっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:25:17 GMT)
DIRECT: Decomposing Audience Preference and Creative Effect in Visual Content Analytics [4.0] プール係数は、同じ属性に対して反対方向に向けられる2つの異なるパターンを混合することを示す。
我々はそれらを分離するパネルベースの因果推論フレームワークを提案する。
私たちはこれを、1,527人のクリエーターと11のCLIP由来のビジュアルスタイル軸からなるInstagramの美容投稿232,088件に適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:50:01 GMT)
Style as a Confound: False Positives in AI Detection of Non-Native Academic Writing [3.9] プロの英語編集サービスから135,389の文書ペアを調査した。
13のAIテキスト検出器では、人書きテキストのFPRは0.0%から100.0%に大きく変化した。
これらの結果から,AI検出出力において,プロの編集スタイルが重要なコンファウンディング変数であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:05:31 GMT)
Contact-Aided Factor-Graph Localization for Underwater Sampling [3.9] 本稿では,物理的相互作用を情報的幾何学的制約として扱う,接触支援因子グラフの局所化フレームワークを提案する。
接触による制約により軌道のドリフトが著しく減少し,物体の視認精度が向上することを示す。
その結果、知覚劣化水中環境における局所化プリミティブとしての身体的相互作用の役割が強調された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:34:22 GMT)
Mechanistic Reaction Prediction via Discrete Flow Matching on Graph-Structured Electron Occupation [3.8] 化学反応は電子空間の基本的な変換である。
ほとんどの機械学習アプローチは、製品分子のtextitdenovo生成またはグラフ編集によってそれらをモデル化する。
我々は、電子占有ベクトル上の離散フローマッチングとして反応をモデル化するMAELLEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:50:44 GMT)
Keep-or-Drop? Adaptive Tokenizer for Compact Video Representation [3.8] 非形式的トークンを捨てる適応トークンセレクタを提案する。
実験により,本モデルが最先端圧縮比で強い復元と生成品質を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:50:35 GMT)
Towards Large-Scale Heterogeneous Data Organization for Scientific Foundation Models: A Nuclear Fusion Case Study [3.7] 効果的な基礎モデルのトレーニングには、大規模で組織化されたデータセットが必要であるが、核融合のような科学領域は、大半が異質でスパースなデータのため、固有の課題を提示する。
ここでは、サンプリングレートの5桁にまたがる20以上のセンサタイプ、混合テンソル構造(点計測、分光図、画像)、非定常物理学など、そのようなモデルの開発に使用されるデータを特徴付ける。
本分析は,マルチモーダル制御系と核融合の両方に影響を及ぼすマルチモーダル変動データを大規模に表現するためのテンプレートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 18:05:56 GMT)
Self-Augmented Diffusion Guidance for Physics-Informed Generation [3.7] 本稿では,自己生成データを用いた拡散誘導に基づく物理インフォームド手法を提案する。
提案手法は, 物理的に正しい力学から偏差度を条件としたデータ分布を学習し, 偏差条件を0と明示的に設定してサンプルを生成する。
実験結果から,提案モデルが標準拡散モデルと比較して限界を著しく低減するだけでなく,既存の物理制約拡散法と組み合わせることで,さらなる縮小を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:44:03 GMT)
DSA: Evidence-Aware LLM-Agent Orchestration for Multi-Market Stock Research [3.7] 大規模言語モデル (LLM) エージェントを用いた多市場ストックリサーチのためのエビデンス対応オーケストレーションフレームワーク DSA を提案する。
DSAは、ワークフローをエビデンス取得、構造化されたコンテキスト構築、モデル変更分析、任意の役割と戦略スキル推論、選択されたコンテキストと診断によるレポート生成に編成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:37:13 GMT)
Cyber-Electromagnetic Anomaly Detection Through Time-Series Analysis [3.7] 軍事作戦は、運動的領域と非運動的領域の協調の恩恵を受ける。
この研究は、両方のドメインの特徴を組み合わせた2つの異常検出モデルを開発し、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:30:57 GMT)
CLIPPER: Replayable Shortlisted Optimization for Repeated Spatial Coverage Planning [3.6] 提案するCLIPPER (Pooled Evaluation and Replayによる制約条件付き低遅延反復計画)
有界候補プールを形成するが、正確な現在のゲインを再計算し、選択前のすべてのアクティブな制約をチェックする。
すべての符号化されたモデル制約を強制しながら、記録された都市規模の計画状態の迅速かつ再現可能な比較を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:55:16 GMT)
Comparison of Two-Atom Cross Spectra in de Sitter Spacetime, Uniformly Accelerated Minkowski Vacuum, and a Thermal Bath [3.6] 2つの同一の2レベル原子と4次元のマスレス共役スカラー場との弱いカップリングについて検討した。
3つの設定を同じ局所温度で比較するが、物理的起源は異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:48:48 GMT)
A Real-Time Tsetlin Machine-based Non-intrusive Load Monitoring System on MCUs [3.6] 非侵入負荷モニタリング(NILM)システムは、単一の集約メーターから個々の家電のエネルギー消費を推定する。
従来のNILMシステムは、オフラインデータを処理するために計算集約的な最適化アルゴリズムを使用している。
本稿では,資源制約されたマイクロコントローラ上でのリアルタイムアプリケーションを対象とした,Tsetlin Machine (TM) ベースのNILMフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:46:30 GMT)
Making Clinical Language Models Auditable: Concept-Guided Fine-Tuning for Robust Prediction [3.5] 臨床テキスト分類のためのSAEベースのフレームワークであるCAST(Concept-guided Artifact Suppression Tuning)を提案する。
MIMIC-IVの放電ノート死亡予測では、CASTはそれに対応する微調整エンコーダベースラインを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:28:35 GMT)
Video-FLAIR: Not Whether to Reason, But How [3.5] Video-FLAIRは、強化学習を使用して、クエリ毎に適切な推論モードを選択することを学習する。
Video-FLAIRはQwen2.5-VLベースモデルの精度をMathVistaで+5.4、Video-Holmesで+4.8、Video-MMMUで+4.8向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 00:34:49 GMT)
From Security Events to Conflict States: A Three-layer Cyber Defense Scenario Model for Enhanced Cyber Situational Awareness [3.5] 本稿では,CSA(Cyber situational Awareness)と意思決定支援のためのミッション指向サイバー防御フレームワークを提案する。
このフレームワークは、Tactical Edge Zone (TEZ)、Mission Operations Zone (MOZ)、Enterprise Support Zone (ESZ)にまたがる運用環境のNetLogoエージェントベースのシミュレーションでインスタンス化される。
その結果, 攻撃進行, テレメトリによる不確実性管理, ミッション・インパクト評価, およびミッション・リスク優先順位付けによる費用対費用対費用対効果決定支援の連帯関係が維持されていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:56:33 GMT)
Beyond Instance Slots: Semantically Rich World Models for Physical Interaction Planning [3.3] 本稿では,5つの機能的役割を中心に構成されたタスク条件付き世界モデルであるSemantically Rich World Model (SR-WM)を提案する。
SR-WM内では、ビジュアルエンティティエンコーダが事前訓練されたパッチ機能からソフトエンティティ仮説を抽出し、セグメンテーションマスクがオプションの提案先として機能する。
ロールバインダーはこれらの仮説をタスク固有のロールにマッピングし、アクション条件付きダイナミクスモデルは、きめ細かいセマンティクスと共にロール遷移を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:31:56 GMT)
AgentJudgeBench: A Multi-Difficulty Benchmark for Evaluating LLM Judges on Agentic Tool-Calling [3.3] LLM審査員はエージェントツール呼び出しシステムの評価に広く用いられているが、構造化された依存性駆動システムに対する信頼性はほとんど検討されていない。
本稿では,MLM-as-a-judge信頼性をワークフローDAG上でのエージェントツール呼び出しに対して体系的に研究する最初のベンチマークであるAgentJudgeBenchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:20:22 GMT)
FOCUS & RePAIR: Mitigating Text Degeneration via Token-Level Guidance for Pruned Large Language Models [3.2] プルーニングは大規模言語モデル(LLM)を圧縮するための実践的アプローチである
本稿では,復号化を動的プロセスとして見ることによって,この障害モードのトークンレベル解析を行う。
本研究の目的は,2つのトークンレベルの指導目標を提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:31:18 GMT)
ANTShapes Benchmarking Datasets for Event-Based Neuromorphic Object Classification [3.2] イベントベースのオブジェクト分類は、セキュリティと応用コンピュータビジョンの分野における基本的なタスクである。
ニューロモルフィックデバイスをホストするスパイクニューラルネットワーク(SNN)の使用は、従来のアプローチで発生するいくつかの問題を解決する。
イベントベースのオブジェクト分類手法の研究は、使用する高品質な視覚データセットの欠如によって妨げられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:02:32 GMT)
Marginal Coverage Credit Reduces Redundant Exploration in Parallel State-Entropy Optimization [3.1] 並列状態エントロピーのためのポリシーマージンは、同じ環境の複製されたコピーで独立にパラメータ化されたポリシーを訓練することで、状態空間のカバレッジを拡大する。
PGPSE (Coverage Credit for PGPSE) (MCC-PGPSE) は、政策固有の信用を見積もるために、一律の政治対象と州所有者の専門化を組み合わせている。
MCC-PGPSEはPGPSEのプールされた目的を保ち、これらのクレジットに従って非負の補助的な報酬を再分配する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:24:03 GMT)
Parameter-Efficient pretrained-CT-to-MRI Transfer for Rectal Cancer Segmentation: Performance-Calibration Trade-offs [3.1] 直腸癌における術前パラメータ-eFモデルであるSWIFTと腫瘍認識微細チューニングについて紹介する。
10,444個の3次元CTボリュームで事前訓練したSwin V2エンコーダを4つの累積構成によりT2強調MRIに適用した。
計測精度, 腫瘍検出, 放射線学的一致, 確率校正について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:27:49 GMT)
RTNav: Towards Real-Time Zero-Shot Object Navigation [3.0] RTNavは、推論レイテンシ、非同期環境のステップ、および境界計算を明示的な設計上の考慮として扱う、シンプルだが効果的なアーキテクチャである。
HM3D-v1, HM3D-v2, HM3D-OVONのリアルタイム変動について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 00:35:50 GMT)
Towards a mathematical theory of superposition [3.0] 我々は,ニューラルネットワークにおける重畳理論を,フレーム理論と圧縮センシングのツールを用いて開発する。
このモデルに対するいくつかの回復定理を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:08:46 GMT)
Beyond Client Averaging: A Client-Independent Second-Order Stationary-Bias Component in Stochastic SCAFFOLD [3.0] 既存のScofの定数ステップ分析では、先頭の$O(/N)$定常平均バイアスを特定し、クライアント数が増加するにつれて上位のバイアスが持続することを示す。
クライアント平均化は先頭の$O(/N)$バイアスを抑制するが、係数がゼロでない場合、クライアント非依存の$O(2)$コンポーネントを削除しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:57:26 GMT)
Diffusion Policies for Short-Horizon Planning in Robot Crowd Navigation [2.9] 計画拡散政策最適化は,群集ナビゲーションのための短距離動作チャンクを生成する。
境界違反を衝突として扱う設定を導入する。
実験の結果,PDPOは強いベースラインよりも良好な成功率が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:10:39 GMT)
STREAM: An Objective-Driven and Uncertainty-Aware Framework for Industrial Energy Data Acquisition [2.9] 産業エネルギー管理には、エネルギー使用と機器の状態、生産バッチ、物質フロー、プロセス条件を結びつけるデータセットが必要である。
本稿では,目的仕様,技術要件,資源マッピング,ソースからの抽出,アーカイブメタデータ,データベースへのマイグレーションを含む,客観的かつ不確実性を考慮したフレームワークSTREAMを提案する。
本フレームワークは,2つの産業バッチプロセス,すなわち鋳物中の誘導炉溶融とSCADAを用いたチーズ粉乾燥,および生産順序データを用いて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:50:39 GMT)
Zero-Shot Self-Orchestration with Ledger-Based Control for Improved LLM Coding Performance [2.9] 共有作業空間に対する管理作業者の足場の影響について検討する。
監督のオプス5は1回のパスで91%の得点を記録した。
マネジャーの実行はトークンの請求書を3倍にしますが、より大きなモデルに移行するよりも、より安価で精度が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 00:11:41 GMT)
Thinking Costs Tokens: When More Structure is Worth the Price [2.8] 言語モデルに推論構造を追加することで、検索、検証、修正が可能になるが、これらのアクションはよく使われるはずの予算を消費する。
本稿では,トークン予算のしきい値が存在するかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:24:16 GMT)
Leveraging a Foundation Model for the EEG-Based Diagnosis of Alzheimer's Disease [2.8] 大型脳モデル(LaBraM)を用いた診断フレームワークを提案する。
LaBraMは2500時間以上のEEGデータで事前トレーニングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 21:19:26 GMT)
Unsupervised Adaptation of 3D CT Foundation Models for 3D CBCT Segmentation [2.8] 3次元CBCTセグメンテーションのための新しいunsupervised domain adapt(UDA)フレームワークを提案する。
我々のフレームワークはアーキテクチャに依存しず、CNNベースの基盤モデルとViTベースの基盤モデルの両方をシームレスに適応します。
本手法はCT-CBCT肝セグメンテーションベンチマークを用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:33:59 GMT)
Beyond Endpoint Gains: A Weight-Delta Audit of Medical Specialization [2.8] 重み付きデルタパス監査法を提案し,これを2つの一般・一般・医療・専門のチェックポイントペアに適用する。
その主張は、臨床的検証、修復、サーキットレベルのメカニズムではなく、テキストのみの多重選択ベンチマークの動きに関するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:28:17 GMT)
The Thousand-Graph Hypothesis: A Testable Hypothesis of Task-Conditioned Relation Materialization in Repository-Level Code Reasoning [2.8] モデルに対するリポジトリの知識のトレーニングは費用がかかり、すぐに停滞するが、ローカル検索は散在する要求を見逃す可能性がある。
推論中にタスク条件付き関係を実体化するエンティティのみの外部インタフェースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 04:33:48 GMT)
Active Diffusion-Based Inference for Ill-Posed Inverse Problems under Incomplete Priors [2.7] 能動拡散に基づく逆問題解法を提案する。
DMはパラメータ空間と可観測空間の間のマッピングを学習するために訓練される。
無限解を用いた玩具逆問題に対する逆解法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:06:56 GMT)
Neural Renormalization Group Flow for Percolation [2.7] 我々は2次元サイトパーコレーションのための教師付きスケール共有ニューラルアーキテクチャを開発した。
学習した潜在表現が、パーコレーションの再正規化群構造と一致する臨界変動とスケール依存フローを示すことが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:56:45 GMT)
Machine Learning-Based Characterisation of the Non-Markovian Dynamics of a Nitrogen-Vacancy Centre [2.5] 我々は,NV中心ラビ力学からスペクトル密度パラメータを機械学習で再構成した最初の実験例を示す。
その結果,ニューラルネットワークが予測したモデルが推定ウィンドウ上でNVダイナミクスを確実に再現できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 19:16:45 GMT)
On the Computational and Statistical Efficiency of the Empirical Maximum Entropy on the Mean Method [2.5] 平均値の最大エントロピー法を用いて,データ忠実度とエントロピーに基づく正規化を組み合わせることで,逆問題を解決する。
我々は、経験的MEMを期待して、パラメトリック収束率$O(n-1/2)$を定め、以前に確立された$O(n-1/4)$保証を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 20:47:20 GMT)
Reinforcement Learning-Based Control of CAV Platoon Joining Maneuvers in Mixed Traffic [2.5] コネクテッド・アンド・オートマチック・ビークル(CAV)小隊は、道路の安全と交通容量を改善するための有望なアプローチを提供する。
強化学習は制御問題に対処する可能性が強いが、その実践的展開は安全性と学習効率に関する課題を提起する。
本稿では,CAV小隊接合操作の汎用的モデリングとシミュレーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:27:11 GMT)
The Framing Gap: Indirect Prompt-Injection Exfiltration Defeats Surface-Level Defenses in Tool-Using Agents [2.5] 攻撃者が制御するWebコンテンツを読み取るツール使用のLLMエージェントは間接的なプロンプトインジェクションである。
10のオーバートインジェクションクラスが拒否される(gpt-4o 0%)が、同じリークを必須整合性シグネチャとして無視する。
アブレーションは、そのメカニズムが命令/データの混乱であり、アライメントを損なわないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:12:03 GMT)
When Relationships Break: Interpreting Network Traffic Anomalies via Dependency Violations [2.4] XIONは、良性トラフィックのみに基づいて、ネットワークフローの特徴間の関係をモデル化する手法である。
検出中は、期待される機能依存の違反によって異常が識別される。
XIONは、どの機能関係が壊れるかを特定することで、アラート後の分析をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:05:09 GMT)
Are We Shooting Flies with Cannons? Trade-off Analysis for AI-based 5G Intrusion Detection [2.4] 5Gネットワークテレメトリにおける侵入検知における検出性能と計算コストのトレードオフについて検討する。
XGBoostを含む従来の機械学習(ML)モデルは、大きな言語モデル(LLM)と比較される。
従来のMLモデルは、無視可能な推論時間でほぼ完璧な検出性能が得られることを示す。
少ないショットプロンプトはリコールを改善するが、性能のギャップを埋めることなく、より低い精度とCPU時間の増大を犠牲にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:13:46 GMT)
GRAFT: Grounded and Efficient Online Reinforcement Adaptation for Fine-Grained Robot Manipulation [2.4] GRAFT (Grounded Reinforcement Adaptation for Fast Task Learning) は、接地認識による効率的なオンラインVLA適応のためのフレームワークである。
適合予算の下では、成功率を25パーセント向上させ、オンラインポリシー更新の計算オーバーヘッドを低減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:04:51 GMT)
Learning Late, Guiding Early: Timestep-Decoupled Semantic Guidance for Fair Face Generation [2.3] 本稿では,リバース・デノケーション中の一発的介入による人口動態誘導を行う推論時フレームワークであるセマンティック境界予測器(SBP)を紹介する。
SBPは、後期潜在表現から線形意味境界を学習し、初期雑音潜在表現でのみ適用する。
CelebA-HQでの実験では、人口の公平さが大幅に改善され、男女差が98%減り、二連レースが95%、四等レースが15%減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:01:59 GMT)
Topological Winding Readout of an Emergent Page-Wootters Clock [2.3] 時間自由度が位相不変量を持つことができるかどうかを問う。
本稿では,その不変量を計測できるフォトニックアーキテクチャを提案する。
薄膜ニオブ酸リチウムに固定されたパラメータ予算は、要求を保守的な動作点に配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 19:37:19 GMT)
Robust Neural Stimulation Response Modeling Through Meta-Learning and Pretraining [2.2] メタラーニングとプレトレーニングが神経刺激応答モデリングに応用可能であることを示す。
モデル非依存メタラーニング(MAML)に基づく新しいアーキテクチャとアルゴリズムを用いて、TBFMをクロスセッションプレトレーニングで拡張する。
以上の結果から,刺激応答におけるクロスセッション構造は,事前訓練を支援するのに十分であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:59:43 GMT)
Learning Transverse Momentum Distributions from Raw Scattering Events via Conditional Diffusion [2.2] 本稿では,SIDISイベントキネマティクスを直接MD PDFにマッピングする条件拡散モデルを提案する。
このモデルは、イベント統計の増大とともに徐々に狭まる情報的不確実性によって、基礎となるMDを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:01:49 GMT)
Next-to-Leading-Order Electroweak Corrections to Quantum Observables in Lepton-Lepton Collisions [2.1] 我々は、レプトン-レプトン衝突における量子観測値と魔法の量子可観測値に、仮想的な次から次への電磁弱補正がどう影響するかを考察する。
本研究は, 将来のレプトン衝突における電弱ダイナミクスの新しい高精度プローブを提供し, 新たな物理探索に活用するための道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 18:00:01 GMT)
Towards Expert Financial QA via Self-Improving RAG [2.1] 自己改善RAGは文書QAを3つの特殊エージェントに分解するフレームワークである。
Retrieval, Reasoning, judgeは、フィードバック駆動の自己補正を備えたオーケストレータによって調整される。
我々は、自己改善RAGが約86%のオラクル誘導精度を36.4%のラザラスレートで達成するファイナンスベンチ(SECの申請QA)を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:01:41 GMT)
LLMs Can Design Near-Optimal OR Algorithms [2.1] 大規模言語モデル(LLM)は、よく特定された操作研究(OR)問題に対して効果的なアルゴリズムを設計することができる。
本稿では,在庫管理,待ち行列ネットワーク制御,アソート最適化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:01:11 GMT)
The Geometry of Dissipative Complexity: A Levi-Type Decomposition Theorem for Markovian Quantum Dynamics via Lie Wedges and Invariant Cones [2.1] リー代数は、ハミルトニアンが閉量子系においてどのように結合するかを記述する。
開マルコフ系において、散逸はリー代数だけが保持しない可逆方向を導入する。
動的リーウェッジは、この情報を局所的に許容できる発電機の凸錐として保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:32:35 GMT)
TRACE-CRC: Trajectory-Adaptive Conformal Risk Control for Multi-Step Channel State Information Prediction [2.0] 共形リスク制御(TRACE-CRC)を用いた軌道適応キャリブレーションと誤差プロファイリングを提案する。
TRACE-CRCは予測されたCSI行列の周りにフロベニウス-ノームの不確実性球を構築し、少なくとも1つの将来のフレームが発見されるリスクを制御する。
実験的に、TRACE-CRCは、保守的な多段階補正よりもかなり小さな不確実性球による信頼性の高い軌道レベルのカバレッジを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:39:00 GMT)
Pass the Bucket: Efficient, Robust, Local Load Balancing for Teams of Heterogeneous Robots [2.0] 異種ロボット群を対象とした分散的自己組織型タスク共有の課題について検討する。
負荷分散のためのEmphbucket旅団の簡易かつ効果的な機構に関する理論的,実践的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:09:45 GMT)
The role of parameter Jacobians in the stability of network outputs [2.0] 対応する線形化力学が自然に半群定式化につながることを示す。
対応する半群摂動のノルム有界性を証明する。
我々は, 片方向凍結近似による非正則NTK進化との比較を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 22:21:10 GMT)
ABCD: Alpha-Composited Block Coordinate Descent: Constant-VRAM Training for Large Radiance Fields [1.9] ABCDはアルファ合成放射場のためのトレーニングフレームワークである。
本手法は,空間分割上のブロック座標降下としてのトレーニングを再構成する。
実験では,PSNRの5%未満の劣化で3DGSの復元品質を良好に維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 21:51:16 GMT)
Fixed-Haven Reservation for Online Multi-Agent Pickup and Delivery in Dense Warehouses [1.9] オンラインMulti-Agent Pickup and Delivery(MAPD)の固定予約について検討する。
この固定ヘイブン契約は、ヘイブン到達可能性と明示的な計画/進捗仮定の下でリリースされた全てのタスクを完了します。
再処理中の再割り当てを無効にすると、テストされた高負荷ツリー条件では、サービス時間(リリースからデリバリまでの遅延)が1.89倍、メースパンが1.53倍悪化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:54:13 GMT)
Dynamic Haven Selection for Multi-Agent Pickup and Delivery in Constrained Warehouses [1.9] 本稿では,タスク割り当て時にエージェントの退避目標を変更するA-sharpを提案する。
ナイーブスイッチは、2人のエージェントが同じ待機場所に依存する可能性がある。
A-sharp は、候補 Havens のアベイラビリティテストと保留リリースルールでこれらの障害を防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:40:15 GMT)
One year in a forest: Analyzing the challenges of autonomous navigation in subarctic environments [1.8] 亜寒帯地域では、森林、鉱業、環境モニタリングなどのアプリケーションへの自律ロボットの展開が増加する可能性がある。
亜寒帯のボレアル林における移動ロボットの1年間の展開に関するフィールドレポートを報告する。
我々は,9つのオドメトリ,局所化,マッピング手法を用いて64kmのデータを評価し,季節変化による性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 19:10:10 GMT)
A Superconducting Phase Transition Single-Electron Transistor [1.8] 超伝導相遷移ラジオ周波数単一電子トランジスタ(PTSET)
超伝導-常圧相転移により応答が向上する半導体スピン量子ビットの電荷センサを実証する。
本研究は、半導体量子コンピューティングのための超感度集積電荷センサへの経路として位相遷移センサを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:31:57 GMT)
Arrive and Survive: Scaling Safe Goal-Conditioned Policy Learning from One-Bit Failure Signals [1.7] コントラスト強化学習は、政策学習を自己監督的コントラスト目標にキャストすることで、ゴール条件付きタスクにおいて効果的にスケールする。
我々の理論的分析は、この省略がゴール到達値の体系的過大評価バイアスを引き起こすことを示している。
質量重み付きInfoNCEは、批判的学習における短命な未来を過度に補正し、ログサバイバルマススコアは、政策最適化において欠落した生存質量を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:24:56 GMT)
Low-ASR Backdoors: Exploiting Attack Success Rate Reduction and Attacker-Defender Asymmetry [1.7] 我々は、低ASRバックドアモデルを生成するトリガーターゲットアソシエーションを弱めるリバーストレーニングフレームワークを導入する。
現状の防衛は、低ASR条件下で一貫して失敗することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:56:44 GMT)
Auditing Structured Randomness for Quantum Error Correction under a Bounded Cloud Fault Model [1.7] クラウド量子プロセッサは、量子エラー訂正回路をワークロードと共配置することができる。
実行毎のリシーディングは物理と論理の断層マップを変更する。
固定された公開エンコーダは、フォールトインジェクション敵に再利用可能なターゲットを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 04:31:19 GMT)
STEP: A Modular Silent Trial Engine for Operational Evaluation of Digital Pathology AI in Routine Workflow [1.7] サイレントトライアルは、AIモデルの振り返り検証と、臨床医療におけるそれらの使用の間の橋渡しを提供する。
我々は、計算病理AIモデルの将来的なサイレントトライアルを編成する再利用可能なソフトウェアプラットフォームを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 20:33:39 GMT)
Enforcing Dirichlet Boundary Conditions in Operator Learning [1.7] 等質ディリクレ境界条件を満たすアーキテクチャを提案する。
結果のアーキテクチャに対する普遍的な近似を証明します。
また、カーネル積分型ニューラル作用素の幅広いクラスについても証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:40:29 GMT)
Towards Reproducible Evaluation of Distributed Quantum Circuit Partitioning Algorithms [1.6] 分散量子コンピューティング(DQC)は、モジュール量子処理ユニット(QPU)をネットワーク化することで、モノリシック量子プロセッサの物理的スケーリング制限に対処する。
DQCアーキテクチャ上での量子アルゴリズムの効率的な実行には、QPU間の通信ボトルネックを最小限に抑えながら、QPU間でそれらをコンパイルする必要がある。
本稿では、ネットワーク制約の性能への影響を定量化するために、分割分散回路に確立されたモノリシックなメトリクスを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:15:26 GMT)
Fast On-Chip Thermometry with TiN Kinetic Inductance Resonators in 22 nm Process Technology [1.6] 我々は22nmFDSOIチップに統合されたTiN速度インダクタンス共振器を用いた時間分解熱測定プラットフォームを実証した。
共鳴周波数の温度依存性の変化を追跡することにより,100mKの温度までサブミルリキルビン温度の感度を低下させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:42:43 GMT)
eBPF-Based Cybersecurity Mechanisms: A Systematic Literature Review [1.6] 拡張バークレーパケットフィルタ(eBPF)は、現代のオペレーティングシステムにおける動的セキュリティ強化を可能にするカーネルレベルのフレームワークとして登場した。
この体系的な文献レビューは、PRISMA方法論を適用して、eBPFベースのサイバーセキュリティメカニズムに関する査読された研究を特定し、分類し、合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:17:34 GMT)
AraMS-28k: The Largest Publicly Released Line-Level Dataset of Historical Arabic Manuscripts with Margin and Insertion-Anchor Annotations [1.6] AraMS-28kは、本物のアラビア文字写本のラインレベルのデータセットとしては最大である。
14冊の本、3,043ページ、注釈付きテキスト28,600行からなる。
データセットはリファレンスグラウンドのアノテーションパイプラインであるRefLAMで構築された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:16:41 GMT)
AgentDV: Closed-Loop Agentic AI for Hardware Design Verification [1.5] AgentDVは、自動RTL検証環境生成のためのクローズドループエージェントAIフレームワークである。
単発LLMテストベンチ生成をツール地上検証パイプラインに変換する。
AgentDVは4つのDUTで100%パスレートを達成し、Claude Sonnet 4.6を使用してすべてのDUTで平均80.9%パスレートを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:00:16 GMT)
AROMA+: A Study of Factors Affecting Reproducible Builds in the Maven Ecosystem [1.5] プロジェクトにおける外部ソフトウェア再利用は、コンポーネントのソースが不明であったり、コンポーネントの一貫性が検証できない場合にセキュリティリスクが生じる。
再生産可能なビルドは、再利用されたコンポーネントの起源と一貫性を確認することができるため、緩和戦略を示す。
私たちの研究は、Mavenエコシステムにおけるこれらの取り組みを自動化を通じて支援することを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:39:03 GMT)
Not All Eval-Awareness Is Equal: Capabilities Framing Predicts Compliance [1.5] 思考の連鎖における言語化されたeval-awarenessは、能力に富むか、安全性に富むかのように見える。
FORTRESSデータセット上のQwen3-32Bでは、機能フレーミングは安全性フレーミングよりも+24から+46のパーセンテージのギャップでコンプライアンスを予測する。
CoT-prefillによるeval-awareness- negative rolloutへの介入は、このリンクが因果関係であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:41:48 GMT)
Differentiable Jitter Correction using Deep Learning-based Image Quality Metric for Phase-Contrast Micro-CT [1.5] 本稿では,X線位相コントラストマイクロCTのためのジッタ補正法を提案する。
取得した投影データから直接、投射ごとの剛体ジッタを推定し、補償するディープラーニングベースの画像品質指標を使用する。
集積パイプラインはジッタによって失われた微細構造の詳細を確実に回収し、形態学的に異なるサンプル間で一般化を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:22:02 GMT)
Technical Comparative Benchmarking Study: Advanced AI Hybrid Methods for Renewable Energy Farm Optimization and Forecasting [1.5] 3つのデータセットは、大規模なWECデータセット、16のWECデータセット、ペンマンシールド風力発電所での10分間のSCADA測定である。
構造化WECレイアウトデータに対して、ツリーアンサンブルは従来のMLやニューラル予測器よりも明確な優位性を示した。
実験によると、単一のAIアーキテクチャが普遍的に最適であることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 04:52:23 GMT)
FlyBlind: Cross-Slice Timeliness Attacks on UAV Situational Awareness over 5G [1.4] この研究はFlyBlindというタイムライン攻撃を導入し、近隣のスライスで認証された共同テナントが正当なアップリンク需要を維持している。
我々はこの効果を「サイレント・ステート・ステールネス(Silent State Staleness)」と呼び、偽善的な述語として定式化する。
以上の結果から,非対称なアップリンク適用による展開においては,目的地での鮮度確認が不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 18:37:12 GMT)
Task-space model-based control of pneumatic soft actuators [1.4] ソフトアクチュエータはデクスタラスかつコンプライアンスの相互作用を可能にするが、クローズドループタスク空間制御は依然として困難である。
本稿では,非最小座標離散弾性ロッドモデルに基づくリアルタイム動的モデルに基づくタスク空間フィードバックと推定フレームワークを提案する。
その結果、構造化された非最小ダイナミックモデルにより、自由空間における平面型ソフト空気圧アクチュエータのリアルタイム、高精度、中間帯域幅のタスク空間制御が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:32:07 GMT)
SysComb: Fine-Grained Transparent System Call Filtering for Attack Surface Reduction [1.3] SysCombは、アプリケーション状態に基づいて時間的に特定されたシステムコールフィルタを強制する、新しいeBPFベースのソリューションである。
SysCombは、開発者は2つの異なる実行戦略を選択できる: seccomp-like、状態遷移が実行された後に新しい特権が取得されないことを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:34:10 GMT)
Bug Localization from Bug Reports: A Multi-Objective Approach [1.3] 本稿では,バグレポートから潜在的なバグのあるクラスを識別・ランク付けするクラスレベルの自動多目的検索システムを提案する。
主な目的は、提案された欠陥ファイルの数を最小化しながら、類似性を最大化することである。
その結果,SPEA-2は多目的ベースライン法と単目的ベースライン法より精度が高く,リコール率も高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:11:21 GMT)
Data-driven Koopman mode approximation: A neural power iteration algorithm [1.2] 本稿では,ニューラルネットワークを用いた非線形力学系のクープマン作用素の固有関数(aka.modes)を近似する新しいデータ駆動アルゴリズムを提案する。
支配的なクープマンモードの学習の関連性は、持ち上げ空間における線型力学による非線形力学を近似することで、制御と解析を単純化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:44:03 GMT)
SNF-Bench: Separating Static Drift from Natural Flow in Long-Horizon Fixed-Camera Video Generation [1.2] SNFベンチ(SNF-Bench)は、長距離固定カメラ生成のための評価フレームワークである。
各シーンを静的サポートと動的フローに分割し、静的忠実度、絶対等級のフロー永続性、ドリフトリークを別々に報告する。
フレーム全体の動きと静的領域のドリフトは、同じ出力のほぼ正の順序を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:17:42 GMT)
Asymmetric Coupling Anisotropy for Causal Information Filtering in Physical Reservoirs [1.1] 内部結合の方向性は有効ポテンシャルの空間勾配を誘導し、決定論的上流から下流への情報の流れを確立することを示す。
この異方性はセマンティックドリフトの選択的増幅を可能にし、マクロなサドルノード分岐を引き起こす。
以上の結果から,貯水池のトポロジーの固有の因果関係は,自律的信頼性とフォールトトレラントな物理的インテリジェンスのための堅牢な枠組みをもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:31:49 GMT)
Property-Specific Recoverability from Contact PPG to Camera rPPG under Heterogeneous Observation Conditions [1.1] マルチドメイン・モバイル・ビデオ・プリンシパル・データセットから得られた655枚の記録に対して,プロパティ・ツー・rの復元性を評価した。
生理的特性は記録固有の保存において異なり、観測条件への依存は個々の記録の保存を確立しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:23:14 GMT)
How Language Models Organize and Structure Moral Knowledge [1.1] オープンウェイト言語モデル上で6つの独立した線形プローブを訓練する。
方向は1つの道徳的検知器に崩壊することも、互いに孤立することもない。
このモデルは道徳的な緊張そのものを表しており、未解決の判断ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:30:30 GMT)
Topic Matching in the Wild: Benchmark and Lessons from Real-World ASR Transcripts [1.1] コンタクトセンターでは、リアルタイムエージェントアシストツールが、事前に定義されたトピックのそれぞれについて、実際の顧客発話が関連しているかを判断し、エージェントにコーチングカードを表示する。
実世界の課題を体系的に研究するために,実際のコールセンタの書き起こしから得られた人手による話題発話判定データセットをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 21:55:50 GMT)
Beyond Procrustes distances: a multilinear Gromov-Wasserstein distance capturing chirality [1.1] 既存の形状解析のメトリクスは、形状と鏡像の区別に失敗する。
我々はGromov-Wasserstein目的の多重線型一般化を導入する。
我々は、カイラルグロモフ-ワッサーシュタイン距離を計算するための効率的なアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 23:14:38 GMT)
When Interference Graphs Evolve: Doubly Robust Estimation of Dynamic Peer Effects [1.0] 我々は,自己治療,時間的に集約されたピア露光,および課題後の進化の要約によって潜在的な結果をインデックスする制御されたコントラストフレームワークを導入する。
時間分解確率と正規化オーグメンテーションを組み合わせた動的ネットワーク二重ロバスト推定器DynaNet-DRを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:32:40 GMT)
BPMN4CAI: A BPMN Extension for Modeling Dynamic Conversational AI [1.0] デジタルビジネスプロセスでは、会話型AIシステムがますます重要になっている。
BPMN標準は動的でコンテキストに敏感な相互作用を表現する際に課題に直面します。
本稿では、標準準拠BPMN拡張を開発することにより、この方法論的および実践的な研究ギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:01:25 GMT)
Adversarial Training Without Input Gradients via Low-Rank Householder Expansions [1.0] 小さなノルムの敵対的な例は、訓練された深層ニューラルネットワークの固有の入力不安定性から生じる。
まず、トレーニングされたネットワークパラメータから直接、そのような例を計算できることを示す。
次に,本構築に基づく単純な対角訓練手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:01:55 GMT)
VQC-ZTI: Variational Quantum Control for Zero Trust Protection of the Tactile Internet [1.0] テキスタイルインターネットサービスは、物理的アクティベーションに直接サイバーイベントを関連付けるため、セキュリティ上の決定は制御経路を乱すことなくリスク差別を改善する。
本稿では、タクティルインターネットサービスのゼロトラスト保護のための分割平面フレームワークであるVQCZTIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:34:39 GMT)
Ultra Low-Power, Lightweight, Probabilistic RSS-Based Path Reconstruction: A System for Landscape-Scale Bee Tracking [1.0] ローパワーなローカライゼーション法は、送信された無線周波数信号のAoA(アングル・オブ・アーリバル)を推測するためにRSS(Received Signal Strength)の測定にのみ依存することが多い。
複雑な景観を横断する超軽量・低消費電力移動受信機を追跡するためのRSSベースの新しい手法により,これらの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:05:24 GMT)
Beyond Reflection: Affirmation as a Promising Behavioral Marker Associated with Quality in Text-Based Counseling [1.0] 大規模日本語テキストカウンセリングデータセットであるKokoroChatを用いて多層解析を行う。
以上の結果から,本研究で用いた品質指標では,Affirmationはリフレクションよりもセッション品質に一貫した関連があることが示唆された。
これらの知見は、カウンセラー訓練と感情支援システム設計に経験的な意味を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:46:08 GMT)
Counterfactual Bias Testing for Application Tracking System [1.0] 本稿では,タスク特化LDMエージェントを用いて,アイデンティティニュートラルベース履歴を合成し,人口統計学的治療を注入する。
それは、微調整された文埋め込みモデルとコサイン類似性を通じて、ジョブ記述に対する候補をランク付けする。
カウンターファクトアル(スコアデルタ、平均絶対ランク変更、フリップレート)、グループフェアネス(トップK保持、4/5/インパクト比)、メリットアウェア(リコール@K、nDCG@K、平等機会、等化オッズ)にまたがる9メトリックフェアネススイートを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:01:36 GMT)
How Does Science Education Research Respond to Sociopolitical Change? A BERTopic Analysis of Korean Research [1.0] 2008年から2025年までの韓国の科学教育研究について検討する。
主要なトピックと時間的傾向を識別し、その関連を選択された社会政治要因で分析する。
これらのパターンは、トピックが政策や実践、あるいは学術的な規律に定着していることが、それが外部の変化をどれだけ正確に追跡しているかを形作っていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:30:17 GMT)
C-Unseen: Weak Signal Detection in Dynamic Temporal Knowledge Graphs via LLM Reasoning [1.0] 弱信号は早期の低視認性指標であり、それらの変化が確立される前に大きな変化を先行する。
動的時間知識グラフにおける弱い信号検出のための自己解釈可能なフレームワークであるC-Unseenを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:33:51 GMT)
When Obstacles Bend: Modeling Vegetation Deformation in the context of Field Robotics [1.0] 移動可能性(traversability)は、特定のプラットフォームが環境を移動する際にどのように反応するかを測定することで、ロボットの観点から定義される。
この視点は、環境評価をロボット自身のダイナミクスと結び付け、その結果、異なるプラットフォーム間での移動が困難になる。
本稿では,その固有の機械的特性を通じて,特定のロボットとは独立して植生を特徴付けることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 21:06:30 GMT)
CLAP: Cross-Embodiment Video World Models are Zero-Shot Physical Simulators [0.9] CLAPは、多種多様なインターネットスケールのビデオ上でのクロス・エボディメント・アクション・コンディション・ビデオ生成のためのフレームワークである。
エンドエフェクタポーズ、言語命令、潜伏アクションを使って異なるアクション空間を再構成する。
CLAPは、DROIDのような挑戦的な環境で、最先端のシングルエボディメントビデオモデルに近づいたり、超えたりします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:35:10 GMT)
Observing relativistic trajectories of single photons [0.9] 我々は、ミシェルソン・サニャック干渉計において、単一の光子の相対論的ボーム軌道を実験的に再構成した。
我々の研究は、相対論的ボヘミア力学への実験的アクセスを提供し、その特異かつ反直観的な性質の探索を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:09:25 GMT)
Beyond the Proving Ground: Independent Public-Road Testing of Assisted Lane Change Systems using LiDAR [0.9] 本研究は,公道上でのAssisted Lane Changeシステムを独立にテストするための方法論を提案する。
A31フランスの高速道路でのキャンペーンでは、LiDARをベースとした車両検出・追跡システムを備えた試験車両を使用した。
UNECE規制番号79の車線変更抑制条件と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:24:14 GMT)
Active sensing to characterize the heterogeneity of plant stress [0.9] 本稿では,植物葉の蛍光測定を目的とした自律型ロボットプラットフォームを提案する。
このシステムは3Dプラントの再構築、幾何学的解析、および運動計画を組み合わせることで、適切な測定点をローカライズする。
知覚,幾何学的推論,操作を密結合させることで,ロボットによる高分解能植物表現の表現法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:11:13 GMT)
Soft Active Electromyography Interface for Machine Learning-Enabled Silent Speech Recognition [0.8] 無声音声認識(SSR)は、可聴音声が存在しない場合に、代替の通信経路を提供する。
本稿では,機械学習を用いた単語レベルのSSRを実現するための,ソフトな能動筋電図インタフェースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:36:09 GMT)
FaulT-Bench: Towards Benchmarking Network Troubleshooting LLM Agents under Unreliable User Tickets [0.8] FaulT-Benchは、8つのネットワークトポロジにわたる200のトラブルシューティングシナリオのベンチマークである。
72件の偽装チケットを5人の記者に書き直した。
我々の自動ハーネスは、Katharに各シナリオをデプロイし、NIKAツールインターフェースを介してエージェントが対話できるようにし、結果、修正、推論品質の様々な LLM 判事とフリーテキスト診断をスコア付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:07:10 GMT)
Calibrated Enough to Know, Not Calibrated to Act: Fabricated Evidence Makes LLM Agents Commit to the Unknowable [0.8] 自信ある行動を解き放つものは、情報ではなく、そのパッケージングの権威である。
一致した回答可能な質問が同じパネルに取り付けられた場合、同じモデルは常に答える。
Act/Don't-act Gateは失敗するものであり、その効果は普遍的ではなくいくつかのモデルに集中している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:20:08 GMT)
Remote Human and Robot Interaction for Greenhouse Gardening Using Virtual Reality [0.8] 本研究は, 温室環境における葉の検査と土壌水分評価のためのバーチャルリアリティを用いた遠隔ロボットインタラクションの有効性を評価するものである。
ロボットシステムは無人の地上車両とカメラを備えたロボットマニピュレータで構成されていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:37:59 GMT)
AI agents in Algorithmic Electricity Markets: On the Emergence of Tacit Collusion [0.8] 本稿では,参加者の行動が学習に基づくアルゴリズムによって制御される電気市場において,暗黙の共謀が出現する可能性があるという仮説を考察する。
結果が暗黙の共謀を構成するか否かを評価するために,多次元の基準セットを提案する。
我々の実験結果によると、このような危険は電気市場にとって現実的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:51:48 GMT)
Conversational Recommendation over Live E-Commerce Catalogues with Self-Refreshing Retrieval [0.7] 本稿では,実物カタログ上で営業する,商店に依存しない多方向対話型ショッピングアシスタントについて紹介する。
その中心となるコンポーネントは、商品のフィードを取り込み、レコードを豊かにし、それらをベクトルインデックスに同期するセルフリフレッシュレトリバーである。
各実行毎に、どの製品が新しく、変更され、削除され、あるいは変更されていないかを特定するため、デルタのみが処理される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:50:15 GMT)
Comparative Evaluation of 3D Reconstruction Methods for Immersive Visualization of Laboratory Objects [0.7] 実験室オブジェクトのリアルなホログラム表現作成を支援するために, 現状の3次元再構成手法が有効かどうかを検討した。
我々は、フォトグラム法、ニューラル放射場(NeRF)法、ガウススプラッティング法、LiDARの4つのアプローチを比較した。
オブジェクト全体にわたって、NeRFベースの手法は最も一貫した高忠実度表現を生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:05:33 GMT)
On efficiency gains via augmenting a tiny sample with a massive auxiliary sample [0.7] 大規模補助試料を用いた小型ターゲット試料の増補問題について検討した。
一方, FL法では, 大規模サンプルサイズでモデルパラメータを推定できるのに対し, IPW法は限定的な対象サンプル問題に悩まされている。
また、ターゲット分布とオッズモデルの両方に対して、FLを用いてニューラルネットワークモデルを同時にトレーニングする方法についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 04:46:30 GMT)
Optimal cloning of mixed states [0.7] 量子状態の近似クローニングの問題を考える。
ランクをクローンするために$n = (krd/varepsilon)$コピーを使用する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:03:42 GMT)
SPA: Securing Persistent LLM Agents Across Queries with Plan-First Information-Flow Control [0.7] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、信頼できないWebページ、ドキュメント、ツール、永続状態に対してますます運用される。
SPAは計画ファーストアーキテクチャで、計画、実行、クエリ間の状態再利用を保証する。
この結果から,ラベル保存持続性とプランファースト実行が組み合わさって,持続的LLMエージェントを大幅に強化できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:17:18 GMT)
Marine Autonomous Vehicle Fleet Scheduling to Maximise Scientific Impact [0.7] そこで本稿では,MAVデプロイメントスケジュールの自動化と最適化を目的としたMILP(Mixed-integer linear programming)モデルを提案する。
このモデルは、バッテリ容量やデータ収集の時間ウィンドウなど、厳格な運用上の制約を考慮に入れている。
非常にスケーラブルで、数十台のMAVのルーティング問題を数秒で解決し、わずか数分で数百台の車両にスケールアップする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:49:49 GMT)
NormasTCU --- A Brazilian Portuguese IR Dataset and an Evaluation of LLM-as-a-Judge for Relevance Assessment [0.7] ポルトガル情報検索(IR)は、公開データセットが欠落しており、特別なコレクションの関連性評価はコストがかかるままである。
ブラジルのIRデータセットであるNomasTCUを紹介し,14,469件の法的文書,46件のクエリ,3,048件の人的判断を行った。
NormasTCUを用いて,Large Language Models (LLMs) の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 22:14:00 GMT)
Temporal Sensitivity Analysis of Tessera Embeddings [0.6] 土地利用・土地被覆マッピングにおけるテセラの時間感度について検討した。
LUCAS, DynamicEarthNet, PASTIS-Rデータセット上で, ストレートスクラッチネットワークに対する埋め込みをベンチマークする。
そこで本研究では,時間的カバレッジは固定的な前提条件ではなく,調整可能なコストであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:25:34 GMT)
PragAlign: Evidence-Sensitive Reply Assistance Across Chinese and Japanese Appropriateness Judgments [0.6] PragAlignは、文脈読解と選択的明確化を分離し、ダイレクトとルールと共に評価する。
中国語話者は9人、日本語話者は3人、日本語話者は9人であった。
その結果,言語と文化の理解を支援するために,共用および言語固有の判断パターンを特定し,回答支援を行うことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:55:27 GMT)
ORDDAR: Observation-Driven Reasoning for Distortion-Resilient Decision, Action, and Cognitive Recovery [0.6] ORDDARモデルは認知状態遷移を推論し、局所的な歪みを検出し、以前の経験から関連する推論を回収し、影響を受ける状態のみを修復する。
数学、常識、マルチホップ、臨床推論のベンチマークによる実験では、推論の品質、回復能力、解釈可能性が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:05:54 GMT)
Discovering Relationships in Data Lakes Using Large Language Models: An Industrial Case [0.6] ColRelは、メタデータとデータの取り込み時に利用可能なカラム埋め込みを構築する。
公開ベンチマークと産業用ERPデータセットの実験は、ColRelが特に意味的に関連し、弱い信号設定に有効であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:44:39 GMT)
A Framework for Object-Centric Predictive Monitoring of Collaborative Processes [0.6] この研究は、協調予測プロセスモニタリング(PPM)とオブジェクト指向プロセスマイニング(OCPM)を結びつける。
OCPMは、明示的な関係と複数のケースの概念を持つ一級オブジェクトとして協調的な実体を表す。
BPI Challenge 2013のインシデント管理ログから派生した4つのイベントログと5番目のイベントログのフレームワークを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 19:57:08 GMT)
Quantum SEDONet: Spectrally-Embedded Quantum Deep Operator Networks for Partial Differential Equations [0.5] 本稿では,各トランク座標をその境界条件に応じてスペクトルベースに割り当てる量子SEDONetを提案する。
4つのベンチマークで、量子SEDONetは平均相対的なL2誤差を54.1%、対流で49.6%、バーガーズで36.2%、混合境界チャネルポアソン問題で36.2%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 19:07:34 GMT)
Do User-Authored Permission Policies Improve Protection Against AI Agent Overreach? [0.5] 本稿では,言語モデルを用いて,ユーザが指定した"allow","ask","never"ルールを用いて,アクションを直感的な結果カテゴリにマッピングするメカニズムについて検討する。
我々は,プロのソフトウェアバックグラウンドを持たない113人の参加者を,アクションごとの承認,アクションごとの自動レビュー,ユーザによる結果ポリシーの3つの条件で分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:56:38 GMT)
Efficient Quantum Simulation of Variable-Coefficient Transport with Continuous Source Injection [0.5] 本稿では,フローインスパイアされたスキュー対称形状の強制的可変係数対流拡散方程式のアルゴリズムを提案する。
中心のスキュー対称離散化は、任意の速度プロファイルに対して、対流作用素を厳密にスキュー・エルミート的にする。
段差アンシラ崩壊確率は即時消散率に比例し,50倍の粘度範囲で選択コストを自己調整することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 21:00:39 GMT)
Common Geodesics Do Not Guarantee Fisher Consistency of the Structured SVM: Minimal Counterexamples and a Tree-Metric Classification [0.5] 構造化支持ベクトルマシンのフィッシャー整合性のための既知の条件は、すべての出力三重項が共通の測地点を持つ計量となるためのタスク損失を必要とする。
この条件は標準座標のargmaxデコーダでは不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:47:51 GMT)
Tensor-Accelerated Eager Multi-Resolution Grids for Evolving Large-Scale Substrates [0.5] 神経進化において、間接的エンコーディングは、それぞれの接続を指定するのではなく、コンパクトなゲノムからネットワーク接続を生成する。
ESHyperNEATは、CPPN出力パターンを調べることで、隠れたノードの配置を自動的に検出する。
EMRHyperNEAT では,すべての位置を前向きに評価し,同じ分散基準を用いてフィルタする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 18:45:50 GMT)
When Does Supervised Fine-Tuning Reduce Instruction Sensitivity? [0.5] 大規模言語モデルは、同じタスク命令の代替的な定式化において、かなりの性能変化を示すことができる。
本稿では,複数のパラフレーズ命令による固定モデルチェックポイントの評価を行い,タスク性能の標準偏差として命令感度を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:15:22 GMT)
Pair-Level Essay-Scale Republication and Reuse from Fragmented Historical Text Reuse: A Workflow Study on Eighteenth-Century Books and Newspapers [0.4] この研究は、18世紀のスコットランドの哲学者デイヴィッド・ヒュームのエッセイに焦点をあてた。
我々は、このタスクをペアレベルのエビデンスとして定式化し、可算的な伝達関係に集約する。
完全なECCO-ECCO候補宇宙では、最終ワークフローの771に比べて14,886対のリプリントとして直接LLMベースラインがフラグ付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:43:27 GMT)
Stageboost: Recommending Signals Based on Counterfactual Estimation [0.4] 本稿では,eBay View-Item (VI) ページを信号で最適な2段階のxgboostベースモデルを提案する。
このアプローチでは、全体のGMB(Gross Merchandise Bought)が0.08%上昇し、Parts and Accessories GMBが0.58%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:04:45 GMT)
Below the Noise Floor: Bimodal Seed Collapse and Distinct Failure Modes in Small-Model Knowledge Distillation [0.4] 1.5B Qwenの学生と20Bの教師による740インスタンスの医療APIルーティングタスクでは、8つのKD変種と教師付きクロスエントロピーを比較した。
i) 種子当たりの標準偏差は2.8から48.7%の範囲であり、クレームKDの上昇率は5ポイント以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 21:40:19 GMT)
SecureDrive-FL: Joint Differential Privacy and Gradient-Aware Selective Homomorphic Encryption for Federated Driver Monitoring [0.3] Federated Learning (FL)は、プライバシを意識した分散トレーニングを可能にする。
Man-in-the-Middle(MitM)インターセプションは、トランジットの更新を公開する。
SecureDrive-FLはDP-SGDをGASHEと結合し、最初のクローズドループDP+HEプライバシーパイプラインを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:24:33 GMT)
Virtual iEEG from Scalp EEG: Charting the Landscape of Source Imaging, Intracranial Inference and Reconstruction [0.3] 頭蓋内脳波(iEEG)は、焦点と深部脳領域からの神経活動への時間的正確かつ空間的アクセスを提供する。
これらの制約は、仮想iEEGと呼ばれる頭皮から内殻への推論を動機付けている。
本稿では、イベント推論、特徴翻訳、波形再構成を区別するターゲット中心フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:44:05 GMT)
Geo-LoRA: Geometry-Aware Subspace Evolution for Low-Rank Adaptation in Continual Learning [0.3] Geo-LoRAは、連続学習中に低ランクのサブスペースがどのように進化するかを制御する幾何学的なフレームワークである。
Geo-LoRAは、連続的な低ランク適応のための原則的な幾何学的定式化を提供し、一貫して最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:00:50 GMT)
Bridging short- and medium-range weather forecasting with machine learning [0.3] Nested-EAGLE: 大陸性アメリカ合衆国(CONUS)を6kmの高度で改良した0.25地球規模の気象モデルについて紹介する。
このモデルは、平均二乗誤差をCONUSよりもかなり低い表面および低レベルの量で達成する。
本研究では,高分解能な地域分析データをトレーニングに取り入れることによって,表面近傍の分野のスキル向上がもたらされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:01:11 GMT)
STAGE: Stateful Translation to Agentic Graph Execution with Policy-Scoped Context and Deterministic Control [0.3] 本稿では、決定論的コードに手続き制御を配置しつつ、ポリシースコープノードにモデル判断を限定するフレームワークSTAGEを提案する。
3つの公開ポリシーフォローベンチマークと、プロプライエタリなバンキングベンチマークであるSmart Disputeについて、STAGEを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 22:56:45 GMT)
Letters hide the truth from our eyes: English homophones have meaningfully different phonetic realizations [0.3] 英語のホモフォンの単語持続時間の分布は、使用頻度と共変であることが知られている。
本研究は、ホモフォンの音素的実現の他の側面も異なるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:44:14 GMT)
SimCast-S2S: An Efficient Generative Model for Subseasonal Precipitation Forecasting via Transfer Learning from Climate Simulations [0.3] 季節-季節間降水量予測(S2S)は、経済的、社会的に大きな影響を及ぼす。
確率的S2S降水予測のための生成潜在拡散フレームワークであるSimCast-S2Sを紹介する。
SimCast-S2SはS2S予測に拡散ベースの生成パイプラインを使用する最初のデータ駆動システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 04:20:55 GMT)
Beyond F1: Evaluating Coverage and Failure Recovery in AI Model Security Scanners [0.3] 静的スキャナは、機械学習アーティファクトの実行可能なコンテンツや、その他の安全でないコンテンツを特定するために、ますます使われている。
我々は,170個のアーティファクトの合成コーパス上で,制御されたアーティファクト支援ベンチマークを用いて,ModelScan,ModelAudit,Ficklingを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:49:28 GMT)
Online Joint Calibration of Steering Offset and Planar LiDAR Extrinsics for Wheeled Mobile Robots [0.2] 本稿では,自転車運動モデルにおけるステアリングオフセットと平面LiDAR外在物のオンライン推定のための拡張カルマンフィルタ(EKF)を提案する。
実際のデータセットの実験では、ステアリングオフセットの修正はCTEを大幅に削減し、提案手法の有効性を検証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:19:06 GMT)
Turning Zeeman splitting into switchable charge polarization in a double quantum dot [0.2] 2つの量子ドットで同一に作用する磁場は、それらの間に電荷を移動させることは期待できない。
均一なゼーマン場は、非対称な二重量子ドットの単一電子電荷分極を再構成し、逆にすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 19:07:17 GMT)
Detecting Axion-Like Particles With Coiled Optical Fibers I: Silica Fibers [0.2] 外部磁場中における長いコイル光ファイバーに基づく軸索状粒子探索法を提案する。
信号は光子の位相シフトであり,ALP生成による損失は無視できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 18:00:00 GMT)
Plateau-Constrained Selection of Commuting Phase-Term Orderings Under a Fixed Maintained-Parity Compiler Contract [0.2] 固定配置下での古典的な2段置換探索と,維持パリティ低下を用いた。
ステージ1は、プライマリサポートの最適性を認定し、ステージ2は、同じコストのツアーをサンプリングし、凍結されたルートスコアで選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 18:22:15 GMT)
Research Design Tracking and Assessment for the Social Sciences [0.2] 本稿では,論文で使用される研究設計を検出し,その有効性を評価するタスクであるARDTrA(Automated Research Design Tracking and Assessment)を紹介する。
本研究では,6つのファクトファクト・リサーチ・デザインを網羅した専門家による論文データセットを作成し,マルチターンRAGに基づく会話パイプラインを用いてタスクを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:36:17 GMT)
Network steering with arbitrarily low detection efficiency of any entangled measurement [0.2] 量子非局所性と非対称な量子ステアリングは、量子力学の最も興味深い特徴の一つである。
両端間の量子ステアリングは, ゼロではない検出効率で実演できることが示される。
このネットワークにおける量子ステアリングの形式はスワップステアリングと呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 18:08:11 GMT)
GAN-Diff : Coupling Pretrained WGAN-GP Features with Conditional Diffusion U-Nets [0.1] 本稿では,グラディエントペナルティ(WGAN-GP)を事前訓練したWasserstein GANを用いたハイブリッドGAN誘導拡散フレームワークを提案する。
凍結したWGAN-GPジェネレータの中間特性は、クロスアテンションを介して拡散U-Netに組み込まれる。
このフレームワークは、劣化画像と低解像度画像の両方の品質を継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 23:25:43 GMT)
LitCurate: A Configuration-Driven AI-Assisted Framework for Scientific Database Construction with an Application to Lower-Mantle Equation-of-State Data [0.1] 文献から科学データベースを構築するためのオープンソースのフレームワークであるLitCurateを紹介します。
我々はLitCurateを用いて、実験および理論的研究から、低マントルおよび低マントル関連高圧鉱物相の方程式データベースを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 19:11:26 GMT)
Strong Coupling of the Mo Mo Stretching Mode to a Locally Confined Stokes Raman Field in Mo2 Molecular Resonators [0.1] 分子次元への光磁場の収束は、ナノフォトニクスと分子量子光学の中心的な目的である。
四重結合ジモリブデン錯体中の局所集束ラマン散乱場へのMoMo伸張振動の強い結合を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 00:12:55 GMT)
Detuning- and Stark-robust Rydberg gates [0.1] アルカリ原子の2光子遷移によって引き起こされる門は、光シフトによって引き起こされる誤差の悪さに悩まされる。
より一般的なフレームワークでは、両方のキュービット状態がゲートに参加することで、これらのエラーに対する完全あるいは部分的な堅牢性を実現することができる。
本稿では,2つのゲート構成を提示する。これはエラーを正確にキャンセルするか,あるいは局所的に修正可能な単一ビットエラーに変換するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:49:51 GMT)
Systematic Literature Review of Machine Learning Models and Applications for Text Recognition [0.1] 機械ビジョンを用いた文字認識のための光学文字認識(OCR)は大幅に改善された。
従来のOCRモデルは、スクリプトのバリエーションやスタイル、文書の劣化に悩まされている。
技術の進歩は、複数の言語と複雑なデータフォーマットを扱うアーキテクチャを改善した、新しいAIモデルにつながっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 00:48:11 GMT)
If Agents Were Angels, No Governance Would Be Necessary: Out-of-Band Policy Enforcement at a Trusted Tool Boundary [0.1] Out-of-Band Policy Enforcement (OBPE)は、エージェント推論以外の信頼できる境界である。
OBPEは型付き操作とリソースを許可し、バックエンド呼び出しの前にクエリを絞り込み、それからレコードとフィールドをフィルタリングし、レスポンスの値にマスクを付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 19:35:48 GMT)
Risks and Controls for Multi-Agent Systems: an analytical framework for deployment of AI agents across organisational boundaries [0.1] このレポートでは、組織や政策立案者、研究者がAIエージェントが互いに対話する際に生じるリスクを判断するのを助けるためのフレームワークを提示します。
各階層で、レポートはリスク要因、障害モード、利用可能なコントロールを調べている。
コントロールを適用する位置を特定し、アクターが行動する場所を特定し、それを閉じるために必要なギャップと集団的アクションを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:28:06 GMT)
Order Matters: A Chinese Multi-Panel Meme Benchmark for Vision-Language Reasoning [0.0] CMPMは中国語のマルチパネル・ミームのベンチマークで1,214個の注釈付きサンプルを示す。
統一されたプロトコルの下で5つの代表的な視覚言語モデルをベンチマークする。
結果は、正準表示精度は、それ自体が順序理解の証拠ではないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:29:50 GMT)
Learning Woody Clearing With Loss Alignment for Zero-Shot Regrowth and Woody Segmentation [0.0] オーストラリア・ニューサウスウェールズ州を横断するバイテンポラルセンチネル2画像を用いた木質変化検出モデルを構築した。
損失スケーリング係数$$を導入し、特定の$F_$スコアに対して最適化する目的を変換する。
本稿では,木質変化検出モデルによる再成長・木質セグメント化タスクへのゼロショット転送を可能にする入力画像の増大と生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 00:24:19 GMT)
misi: a Metric Inverted Sample Index [0.0] mii は一般距離空間上の近似近傍探索のための逆インデックスである。
それぞれのオブジェクトは、$k_b$の最も近いサンプルポイントで表現され、サンプル上のプラグ可能なインナーインデックスによって見つかる。
クエリはidf-weighted shared-neighborの投票によって回答され、続いて$C$の候補の正確な検証が行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:48:22 GMT)
X-WAD: eXplainable Web Anomaly Detection [0.0] 現代の防衛は、通常のデータのみに基づいて訓練された半教師付きアプローチに頼って、通常の行動をモデル化する傾向が強まっている。
本稿では,Transformer-based Language Models (TLM) によるHTTP要求の異常検出の有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:23:01 GMT)
Why Didn't It Check? Unsupported Final Claims and Their Repair in Two Tool-Equipped Language Models [0.0] 単一の利用可能なツールコールが不確実性を解決するとしても、言語モデルは、彼らが見た証拠によって最終的なクレームが支持されないことをコミットすることができる。
我々は、この失敗を、正確に定義された2つの量に分類する: 発生、モデルが、隠れた正解を使わずに、可視的証拠と最終的クレームから測定した、どれだけの頻度で、どれだけの頻度で不在なクレームを発生させるか、そして、不在な証拠が供給されたときに、同じ自然に発生するクレームが修復されるか。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 23:02:52 GMT)
When Stale Constraints Go Unchecked: Budgeted Verification Failures in Inherited Agent Memory [0.0] 私たちは明示的にスーパーセッションをモデル化します -- 証明は不変です。
エージェントは5回に1回程度で証明パスを検査します。
クリティカルパスへの1つのスロットの再割り当ては、現在のレコード一貫性の決定を+74.0、+72.7、+61.3ポイントに引き上げた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:32:16 GMT)
When Is the Sharp Covariance Envelope Tight? Feature-Only Geometry for Volume-Sampled Least Squares [0.0] 各フルランク固定プール、応答、法定予算 d = s = m に対して、通常のインデックス付き固定体積サンプリングの下で中心係数共分散のルーナーエンベロープを確立する。
グローバルなシャープネスは、プールの到達可能性を決定するものではない。
残留増大した測定値の変化は、応答認識機構と一方的な定量的スラックバウンドを供給する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:38:54 GMT)
What Neural Network Field Theory Can and Cannot Realise on a Computer [0.0] 定義対象が有限幅アンサンブルかその無限幅極限かによって、ニューラルネットワーク場理論の4つのバージョンを分離する。
2つの制限バージョンのうち、1つは完全で、もう1つは部分的にしかシミュレートできない。
1次元は妨害から逃れるが、コサインネットワークのすべての有限幅で正の値が失敗することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 20:37:50 GMT)
Vision-centric generative AI models: A software-hardware perspective [0.0] 視覚生成人工知能は、ディープラーニングの最も急速に進歩している分野の1つとして登場した。
我々は、視覚生成AIの進歩は出力品質によって推進されており、ハードウェアはモデル要求の増加に対応するために、反応的に進化していると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:41:50 GMT)
Variable-Granularity Tokenization for High-Resolution Object Detection [0.0] ViT検出器は、学習ステージの前に均一なトークングリッドを固定する。
エンコーダより前の画素から各領域ごとのパッチ粒度を設定できる,トレーニングフリーなトークンライザであるVGTokを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 18:39:32 GMT)
Uncertainty limits for post-selected metrology [0.0] ユニタリ変換では、純状態の量子フィッシャー情報(QFI)はその状態のジェネレータの不確実性によって与えられる。
ここでは、後選択QFIで定義される条件生成の不確かさが、量子測定の理論解析から知られている大沢・ハルの不確かさに対応することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:11:27 GMT)
Twelve Quick Tips for Managing IT Disasters in Small Research Software Teams [0.0] 本論文は,小規模研究ソフトウェアチームを対象とした災害計画と復旧のための簡単なガイドである。
ティップスは、あなたが通常の仕事の上で全てをやっていると仮定し、経験豊富なシステム管理者ではないと仮定します。
この論文では、"Done"がどのようなものかを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:40:40 GMT)
The heavy Fermi polaron I: the Lithium-Cesium experiment [0.0] 量子-ガス混合系におけるフェルミ偏光の研究のための実験プラットフォームの詳細について述べる。
このシステムは、深く縮退したフェルミガスに浸漬された約1万3300ドルのボソニック不純物からなる。
相対運動量移動を伴わない光学ラマン分光を用いて、注入分光を行い、フェルミ・ポーラロンを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:22:06 GMT)
The Curse of Multilinguality in Lexical Normalization [0.0] 一般的なショートカットは、一度に複数の言語で単一のモデルをトレーニングすることである。
そのようなモデルをトレーニングすべき言語はいくつあるのか?
言語が他でのみトレーニングされている場合、正確性が最も高いのです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 22:48:02 GMT)
Terrain signatures in Welsh settlement names [0.0] 3,757のウェールズ人入植地を,凍結したソース監査24要素語彙の枠組みを用いて分析した。
高地名は2kmの周囲に比べて24.4m高い位置を占めていた。
地理的に保持された平均2乗誤差を4.63%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:24:11 GMT)
Tacet: A Language and Type System for Automatic Statistical Validity Accounting [0.0] 分析が生成したものを宣言する言語であるTacetを導入する。
その中心となる計算Tは、報告されたフットプリントと純度ビットを含む自由推定サブ言語である。
読み出し結果から選択されたサンプルは純度ビットを設定し、読み取ったものをすべて永久に検査したと記録され、片側または確認価格が与えられない。
富変換器は実現されたp-値のアンチトーンであるため、分析が実行される前に手頃な価格を確認することができ、事前登録を型付け規則に変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:59:01 GMT)
Tabular Deep Learning for Algorithmic Trading: Cross-Regime Bayesian Optimisation for Equity Signal Generation [0.0] 5つのモデルクラスは、11年間で約300の米国株式から毎日の観測に基づいて訓練されている。
XGBoostとTabNetをランクアグリゲーションで組み合わせると、毎年51.26%のリターンを持つハイブリッドアンサンブルが生成される。
ほぼゼロに近いベータでは、このパフォーマンスは市場への露出ではなく、株価の選択によるものであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:01:32 GMT)
TabuLM: Morphology-Aware Tabular Pre-training for Low-Resource Languages [0.0] キンヤルワンダ(Kinyarwanda)は、ルワンダで1200万人以上の人々が話している、形態学的に豊かなバントゥー語族である。
オープンデータポータルから172のルワンダ政府のテーブル(35,000セル)を事前トレーニングしました。
本研究では,Kinyarwanda テーブル質問応答ベンチマークである TabQA-kin を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:21:39 GMT)
TEMPLAR Wales: A georeferenced environmental and toponymic dataset of Welsh settlements [0.0] TEMPLAR ウェールズ (TEMPLAR Wales) は、ウェールズ全土で3,757件の入植記録を持つ地球環境トポニーミーデータセットである。
この資源は再現可能な定住枠と決定論的語彙スクリーニングと居住レベルの環境特性を結びつけている。
1,294の集落にまたがる1,350の語彙検出が含まれており、ウェールズの地名24の凍った登録簿から生成された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:14:57 GMT)
Successive Capacity Growth: Task-Complexity-Driven Width and Depth Expansion for Vision Transformer Encoders in JEPA World Models [0.0] 世界モデリングのためのJEPA(Joint-Embedding Predictive Architectures)は通常、単純なタスクのために過剰に計画された固定サイズのビジョントランスフォーマーエンコーダを使用する。
本稿では,最小エンコーダ(1ヘッド,2レイヤ,283Kパラメータ)から始まり,その幅を漸進的に成長させる手法である逐次容量成長(SCG)を提案する。
60次元多目的ダイナミックスタスクでは、SCGは自然に深さ拡大をトリガーし、固定された小さなベースライン上での予測損失を20.3%改善する。
2次元ナビゲーションタスクにおいて、単一幅展開は固定大モデルよりも23%改善する
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:04:57 GMT)
Spectral Theory of Semisimple Bivariate Bicycle Codes [0.0] 符号対称性の体系的理論は、座標置換の構造化ブロック-モノミカル部分群を構築するために定式化される。
付録は、分析をBCHベースの製品構造に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 18:00:04 GMT)
Spectral Fingerprints of Gauge Theories on a Quantum Computer [0.0] 最大混合状態スペクトルサンプリング(英: Maximally mixed state spectrum sample)は、ハミルトニアンから許容エネルギー範囲全体の有限分解能スペクトル分布を抽出できる非バイアス量子アルゴリズムである。
我々は、関心のモデルの全テクストフィンガープリントについて学ぶために、スペクトルの任意の所望の領域に焦点を合わせる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:59:51 GMT)
Sophistication in GenAI Use: Field Evidence from a Large Firm [0.0] 我々は、大企業のバックオフィスで、ジェネレーティブAI(genAI)の利用の高度化がいかに異なるかを研究する。
2025年の8ヶ月間に4000人近いバックオフィスの従業員から、713,564人の従業員プロンプトとそれに対応する大きな言語モデル応答を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:03:10 GMT)
ShiftSplit-AD: Separating Domain Shift from Defects in Foundation-Feature Visual Anomaly Detection [0.0] 本研究は, DINOv2残基の構造的分解がシフト誘起エビデンスを抑制することができるかどうかを考察する。
ShiftSplit-ADは、パッチ残留行列をローランクおよびロースパースコンポーネントに分解する。
実験は普遍的な分離というよりはむしろ中心的なトレードオフを露呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 18:42:38 GMT)
SegBench-GC: Testing Segmentation Invariance in Multi-Step Offline Goal-Conditioned Reinforcement Learning [0.0] そこで我々は,SegBench-GCを紹介した。SegBench-GCはセグメンテーション不変性の制御されたストレステストで,トランジション,ソーストラジェクトリ,ゴールサンプリング,最適化設定,評価が固定されている。
報酬の蓄積は人工的なカットで停止するが、ターゲットのブートストラップは保存された後継からのものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 20:07:36 GMT)
SETU: An Agentic Ecosystem for Multilingual, Persona-Aware Communication Coaching [0.0] SETUは、採用者、フロントラインセールスプロフェッショナル、トレーニングユニットを対象とした企業コミュニケーションコーチングのためのエージェントエコシステムである。
分析を専門のビデオ、音声合成、テキスト関連、スコアリング、通知、レポートエージェントに分解する。
フォーマティブトレーニングのためのモダリティ対応コーチングレポートを生成し、人間レビュアーは最終判断を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:46:13 GMT)
Robust model-based clustering via mixtures of multivariate pseudo-Voigt distributions [0.0] ガウス分布とコーシー分布の重み付き凸結合は、ロバストモデルに基づくクラスタリングと外乱検出のために提案される。
このフレームワークは、重み付けされた振る舞いを特徴とするデータに対して特に有効であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 18:38:42 GMT)
RiskBlend: A Multi-Signal Framework for Test Input Prioritization in Machine Learning Regression Testing [0.0] 機械学習分類器が再訓練されると、前のモデルバージョンによって正しく分類された入力は、更新されたバージョンによって誤って分類される。
テスト入力優先順位付けは、限られた検証予算が可能な限り多くの回帰欠陥を明らかにするように、入力をランク付けすることでこの問題に対処する。
本稿では,4つの相補的リスク信号を組み合わせた分類器に依存しない優先順位付けフレームワークであるR RiskBlendを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 20:40:35 GMT)
Residual Deep Reinforcement Learning-Based Computed Torque Control for a Cable-Driven Lower-Limb Rehabilitation Robot under Disturbances and Parametric Uncertainties [0.0] 本研究は, 残留深部強化学習型計算トルク制御フレームワークを提案する。
これは、名目上、不確実性、乱れ、組み合わせ、一般化条件下でのシミュレーションで評価される。
解釈可能なモデルベースコマンド構造を維持しながら、計算トルク制御に対する追従及び外乱拒否を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:29:50 GMT)
Representation Measurements Under Function-Preserving Reparameterizations [0.0] 並列解析に基づくコンポーネント数と決定は、モデルの明確に定義された特性よりも隠れ協調的な選択を反映できることを示す。
中心のみの制御は基準駆動効果を分離し、観測スペクトルが変化していないにもかかわらず1200の成分のうち1,141個が変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:05:15 GMT)
Recovering Expert Critic-Sourced Network Adjacency between Musical Artists from Acoustic Distributions: A Construct-Validity Approach [0.0] 音楽レコメンデーションは、ユーザとイテムの相互作用と本質的な音楽コンテンツという2つのシグナルに依存している。
第3の、ほとんど利用されていない信号は、より豊かで、より原則的だ、と我々は主張する。
提案手法は, 構成妥当性の1つとして, 音響コンテンツに対して検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:59:21 GMT)
Reclaiming Epistemic Agency: A Critical Framework for Human-Generative AI Co-Agency in Education [0.0] 本稿では,学生と教師が教室でどのように行動して知識を創造し,相互の主張を検証し,人間と協力し,競争しながら,学生の学習の証拠を再配布するかを概念的に評価する。
この評価は、分散エージェンシー、自己決定理論、社会5.0、技術統合パラダイムなど、様々な理論パラダイムに基づいている。
本稿では, 関係性, 規制, 教育プロセスの観点からエージェンシーを定義するEcological Co-Agency Frameworkを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:39:29 GMT)
Real-time Unsupervised Object Discovery from Asynchronous Event Streams [0.0] イベントカメラは、第2の解像度でスパースピクセルレベルの強度変化をキャプチャして、高度に非同期なデータストリームを生成する。
マイクロ時間時間クラスタリングに基づく移動物体の発見のための軽量でトレーニング不要なフレームワークを提案する。
この研究は、イベントデータにおける古典的なオブジェクト発見のための新しいパフォーマンスベンチマークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:53:04 GMT)
Real-Space Analysis of Two-Photon Polarization States in Type-II SPDC for High-Purity Polarization Entanglement [0.0] 自発パラメトリックダウンコンバージョン(SPDC)は、偏光-絡み合った光子対の最も広く使われている源の1つである。
生成した双光子状態を理解することは、高輝度かつ高純度の絡み合った光子源を実現するために不可欠である。
本研究では,βバリウムホウ酸塩(BBO)結晶で生成したタイプII SPDCの双光子波動関数から2光子偏光状態の実空間分布を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 00:46:29 GMT)
ReVA: A Region-Aware Visual Assistant for Visually Grounded Question Answering [0.0] 凍結したCLIP ViT-L/14 Vision Transformer (ViT) と Qwen2.5-7B-Instruct large language model (LLM) を用いた領域対応VQAモデルであるReVAを提案する。
我々は、ReVAがPOPE上で82.85%の平均F1を達成するのに対し、画像トークンのないベースラインでは81.14%であることを示した。
その結果、明示的な領域認識視覚表現は、対象の幻覚を減らし、MLLMの現実的な接地を改善することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 20:33:13 GMT)
RCMN: Understanding Misleadingness in Influential Public Discourse [0.0] 本稿では,5次元のミスリーディングネスを運用するフレームワークであるRCMN(Reader-Centric Misleadingness Understanding)を紹介する。
経験的発見は、誤解を招くことは多様であり、製造を超えてかなり拡張されていることを示している。
本稿では,軽量なクレーム・コンテクスト表現が読者中心の誤解を招くのに十分な手がかりを保っているかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:57:40 GMT)
QuantumBoostNet: A Hybrid Classical-Quantum Architecture for Enhanced Accuracy in Cardiac Ultrasound View Identification [0.0] QuantumBoostNetは、古典的量子ハイブリッドアーキテクチャである。
心臓超音波検査では、最先端の古典的およびハイブリッドな古典的量子モデルよりも一貫して優れている。
これらの知見は、医療用医用イメージング用ハイブリッド古典量子モデルの開発を継続する上で有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:06:09 GMT)
Quantum-enhanced single and multiparameter metrology in qutrit ensembles by generalized twisting dynamics [0.0] 本稿では, 1軸ねじれ(OAT)モデルの実験的に実現可能な3つのクォート一般化について紹介する。
これら3つのモデルは全て、量子強調センシングのための符号化方向に対してかなりの自由を与えていることを数値的に見出した。
本稿では,効率的な時間反転プロトコルを用いて,この拡張された気象精度への実験的アクセスについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:37:38 GMT)
Quantum estimation theory with quantum noise control [0.0] 量子推定理論は、量子シャノン情報理論の基本的なバックボーンの1つである。
次世代の量子情報メカニズムは、古典理論では達成できない量子優位性の保証を緊急に要求する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:44:42 GMT)
Quantum Resource Estimation for Simulating the SYK Model with Trotterization, qDRIFT, and Asymmetric Qubitization [0.0] 我々は、Sachdev-Ye-Kitaevモデル(SYK)をシミュレートする3つのアプローチを実装し、分析する。
3つの手法すべてを用いてSYKシミュレーションの実装を含むオープンソースライブラリを提供する。
我々は、qDRIFTとTrotterizationは、より低い量子ビット数から恩恵を受けるが、多くのTゲートが必要であり、ほとんどの場合、非対称な量子ビット化が有利であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 18:02:16 GMT)
Quantum Rare-Event Estimation for Ising Graphical Models with Belief-Propagation State Preparation [0.0] 量子推定は、希少な確率推定のサンプリングコストを削減できる。
相関したIsingグラフィカルモデルに適用することは、対象の分布を作成し、実用的なイベントオラクルを構築することの難しさによって制限される。
この研究は、これらの課題を緩和するための2つの近似戦略を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:12:47 GMT)
Quantum Interconnects Part I: Strategic Quantum Network Formation [0.0] 古典的なインターネットは、資源共有と通信要求に関連する強力なユーティリティインセンティブの下で進化した。
量子ネットワークは現在、同等のインセンティブを生み出すことができる支配的なアプリケーションが欠けている。
この研究は、ユーティリティ駆動ネットワーク形成の欠如は、未熟なアプリケーションの結果であるだけでなく、抽象化の不十分の結果でもあると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:43:47 GMT)
Quantum Information at Infinity [0.0] Infinity (Quinfinity) $mathcalQ_infty$ を記号の Quantum $N$-Spaces $mathcalQ_N$ の逆極限として紹介する。
純粋状態のpro-varietyは、真根基イデアルの直系の代数的コリミットによって駆動される$N$レベルの純粋状態多様体の逆極限として定式化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:12:05 GMT)
Quantum Chaos and Spread of States in Krylov Subspace: A Topical Review [0.0] クリロフ状態複雑性(Krylov state complexity)は、量子カオスの鋭く汎用的な診断として出現した。
Mathematicaノートは、Krylov複雑性とモデル間のスペクトル統計の数値的な探索のために提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:02:53 GMT)
Quantum Chaos and Quantum Optimal Transport [0.0] 古典系のカオスは、近くの軌道の指数的発散を測定するリャプノフ指数によって特徴づけられる。
我々は、量子最適輸送理論を利用して、量子カオスに対する厳密なアプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:48:02 GMT)
Quantization-Triggered Backdoors in Language Models: Cross-Quantizer Transferability and the Validation--Deployment Gap [0.0] 学習後の量子化はしばしば、大規模言語モデルのエッジ展開に対する意味的に中立な最適化として扱われる。
バックドア翻訳モデルは、修復されたFP16におけるゼロの友情の腐敗から、量子化後の最大85.02%の逆転へと移行していることを示す。
我々は、量子化行動等価クラス(QBEC)を通してこのギャップを形式化し、QBECのメンバーシップが振る舞い等価性を含まないことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:34:10 GMT)
Quantifying the Dual-isotope Advantage for Ytterbium-array Surface Codes using Realistic Noise Models [0.0] デュアルアイソトープYbアレイでは、データとアンシラ量子ビットの役割はスペクトル的に分離され、アンシラ量子ビットは追加の輸送やシェルビング操作なしで測定できる。
一般化されたPauli twirlingを用いた二重異方体171Yb-174Ybシステムの実験的動機付けノイズモデルを開発し、DualYbSimと呼ばれるStimのラッパーとして実装する。
回転およびXZZX曲面符号のシミュレーションにより、その場で測定した双対同位体構造が最小の論理誤差率を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 18:00:13 GMT)
Qualified Cross-References as a Verification Method: The Normative Environment of the EU AI Act [0.0] 本稿では,有資格な相互参照のためのプロビジョンレベルモデルと構築プロトコルを提案する。
規則(EU)2024/1689(AI法)を取り巻く14の楽器のバイリンガルコーパスによって開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:32:13 GMT)
Pulling strings in real time: flux tube dynamics in (2+1)-d $\mathbb{Z}_2$-Higgs Gauge Theories [0.0] 複数の空間次元でリアルタイムのフラックスチューブ力学を理解することは、閉じ込めの非摂動物理学を解き放つ鍵となる。
ここでは、真に2次元の $mathbbZ$ Higgs ゲージ理論におけるフラックス管の静的性と実時間発展について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 18:00:02 GMT)
Programmable Cavity Squeezing for Distributed Sensing in a Tweezer Array [0.0] キャビティ内のツイーザアレイは、分散センシングのための量子状態を構築するのに理想的なテストベッドを提供することを示す。
その結果、分散信号に合わせたエンタングルメントへのスケーラブルな経路としてプログラム可能な空洞相互作用が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:45:26 GMT)
Processing/p5 Defined through Practice and Learning [0.0] 本稿では,ホスト言語によらず,処理/p5を構成するソフトウェア意思決定指針の一覧を提案する。
提案したリストは、新しいProcessing/p5ライブラリの作成を通じて、学習、研究、芸術的実践の機会を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 04:53:02 GMT)
Prediction of Prediction (PoP): Inter-Layer Activation Fusion for Single-Pass Hallucination Detection in Large Language Models [0.0] この研究は、生成中の内部の隠れ状態遷移ダイナミクスが、補助的な復号呼び出しを伴わずに事実エラーを信号化できるかどうかを評価する。
本稿では,層間遷移の不確実性を捉えるメカニズムである予測予測(PoP)を導入する。
PoPは受信機動作特性曲線(AUROC)の領域を75.5%の精度で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:17:14 GMT)
Predicting Quantifiability from Primary Screens to Prioritize Dose-Response Profiling [0.0] 本稿では,実測可能性のモデル化のためのフレームワークを提案する。
定量性は、以前の低価格スクリーンから強く予測可能であった。
定量化可能性を考慮したトリアージにより,コストの高い線量応答型プロファイリング能力の確保が期待できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:18:21 GMT)
Persona-Execution Separation: An Architecture Pattern for Evolving LLM Agents under Execution Audit [0.0] 我々は、ペルソナ・実行分離(PES: Persona-Execution separation)について述べる。
PESは、フリードリフト、実行トレーサビリティ、デカップリングという3つの目標から導かれる。
PESは、マルチユーザデプロイメント、実行監査、期待されるペルソナチャーンが共同で保持される場合に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:50:07 GMT)
Parameter Efficient Continual Learning for Sparse Event-Based Transformers [0.0] sLoThは、事前訓練されたスパースイベントベースの視覚変換器のためのパラメータ効率のよい連続学習フレームワークである。
実験では、クラスインクリメンタル学習やオンライン連続学習において、競争力のないリハーサル性能を示し、従来の高密度視覚変換器よりも6.5倍低いエネルギー消費を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:12:33 GMT)
PCFBench: A Diagnostic Benchmark for Product Carbon Footprint Estimation [0.0] 我々はPCFモデリングを独立に評価可能なタスクに彫る最初のベンチマークであるPCFBenchを紹介する。
6つのタスクにまたがる614のエキスパートラベル付き項目で構成されている。これらを合わせて、不特定性、矛盾するコンテキスト、数値的な制約の下で推論を探索する。
ターゲットとする進捗をサポートするために、データセットと評価ハーネスをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 21:08:49 GMT)
Optimal Transport for Network Comparison: A Review with Machine Learning Applications [0.0] 3つの一次距離を用いた非方向の非重み付きグラフの最適輸送の比較を示す。
フルスペクトル分解をバイパスするためにラプラシアンスペクトルを用いた境界を導出する。
クラスタリングのための合成ネットワークデータセットと、異常検出のための実世界の時系列ネットワークを用いて、これらの距離を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:13:27 GMT)
Optimal Gaussian networks for private distributed quantum sensing [0.0] 2モードの圧縮真空状態がプライバシー保護のガウス状態の重要な構成要素であることを示す。
完全局所プライバシーを保ちながら、ショットノイズ制限を超える量子強調感度を数値的に検証する。
本研究は、プライバシー保護型連続可変量子センシングネットワークの構築と最適化のための一般的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:47:56 GMT)
Operationalizing Regulations into Code: A Model to Enhance Governance and Compliance in LLM Selection for Software Engineering [0.0] 本稿では,ソフトウェア工学プロジェクトの大規模言語モデル(LLM)選択におけるガバナンスとコンプライアンスを支援するモデルを提案する。
このモデルはScience Research (DSR) を通じて開発され, (i) 規制要件, (ii) 組織ガバナンス能力, (ii) ノックアウトおよび重み付けされた評価基準付きマルチ基準決定行列によるインスタンス化, (iii) PAG-LLM ガバナンスアセスメントプロトコルによって運用される生産性と持続可能性の結果の3つのレイヤで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 20:39:59 GMT)
On supporting affine functionals for Entanglement of Formation [0.0] 我々は$$が退化しているとき、$A$と$B$がキュービット系であるような最も単純な場合でさえ、これは真ではないことに気付く。
この構成は、状態$$のEoFに対する支持アフィン函数の存在が、この状態$のEoFのリプシッツ下半連続性と同値であるという事実に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:02:42 GMT)
Mutation Testing for Reproducibility Safeguards in Machine Learning Research Software: An Empirical Study [0.0] 機械学習研究における再現性は、ランダムシード、依存バージョン、データのパーティショニング、評価設定などの実験的な選択に依存する。
既存のリポジトリバリデーションは、そのような選択の変更を検知することなく、うまく実行できます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:15:45 GMT)
Multi-Group Pipe Routing under Permanent Geometric Occupancy: Problem, Benchmark, and Classical Baselines [0.0] 代表例はロータリー直接駆動サーボ弁における多群チャネルレイアウトである。
恒久的な幾何学的占有下でのマルチグループパイプルーティングとして,この設定について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:26:21 GMT)
More Motion Is Not Always Better Motion: Corpus Composition Governs Whether Augmentation Helps SMPL-Based Parkinsonian Gait Severity Estimation [0.0] SMPL動作からMDS-UPDRS歩行重症度を3つの冷凍MotionAGFormerエンコーダを用いて評価した。
システムのメンバは持ち上げコーパスのみが異なるため、テストセット上でエンコーダを単独で評価することで、そのコーパスが貢献するものを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:59:32 GMT)
Mitigating Strong-Modality Collapse in Multimodal Learning via Inverted Asymmetric Fusion [0.0] モーダル間の相互の注意を強制しない逆非対称核融合を提案する。
テキスト優位データセット (MultiHuSE, UR-FUNNY) と音声視覚優位データセット (MUStARD) の3つの指標を用いてIAFを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:39:09 GMT)
Metamorphism: A mathematical challenge for antivirus technology [0.0] ウイルスのメタモルフィズムはファン・ウィンガーデン文法の活用によって完全に達成可能であることを示す。
すると、アンチウイルスソフトウェアにとっての課題は、文法によって生成された言語を決定するチューリングマシンを埋め込むことである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:50:22 GMT)
Measuring the Installed Base: Nordic Health Dataset Catalogues Against HealthDCAT-AP Release 7 [0.0] 2026年8月25日、欧州のデータポータルが収集した北欧の11のカタログには2,811のデータセットが記載されている。
HealthDCAT-APがデータセットに必須とする8つのプロパティをすべて満足する人はいません。
北欧のカタログは評価の上位に到達せず、11の5つはDCAT-AP準拠の0パーセントで報告されている。
我々は、語彙、形、収穫者の情報を公開し、すべての評定をデータセットの特性ではなく、日付付き観測として記録し、この規律が出版前に捉えた5つの誤りを報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 21:23:18 GMT)
Long-time fermionic quantum transport with controlled full-state error using an adaptive reservoir-mode window [0.0] フェルミオン貯水池と結合した相互作用するナノ構造のリアルタイムシミュレーションは、長期の相関を維持するために、環境の度合いを増大させる必要がある。
本稿では, テープレコーダの粗粒化について述べる。
本手法は,ゼロ温度と最大バイアスで2点の量子点接触をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:26:15 GMT)
Long-time Dynamics of Many-body Open Quantum Systems using Quantum Generating Functions [0.0] 我々はマルコフの量子マスター方程式によって支配されるアンサンブル平均値の力学に対して、オープン多体系に対する量子生成関数(QGF)の定式化を開発する。
提案手法は, 量子状態を明示的に変化させることなく, 高次モーメントと揺らぎ統計のダイナミクスを計算する。
我々は、積分可能な開XXZ鎖と非可積分な次近傍XXZスピン鎖の両方に適用することにより、形式主義の汎用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:21:38 GMT)
Load-Bearing Context: The Question Damage Score for Evaluating Context Reliance in Linguistic Reasoning [0.0] 自己完結型言語オリンピアードパズルは、専門家が設計した文脈の例から全ての答えが導かれる制御された設定を提供する。
これを利用して、個々のコンテキストの例を分析するための診断フレームワークを導入します。
53UK言語オリンピアードパズルを用いて、一つの文脈例を削除して2つの修正された変種を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 22:36:49 GMT)
Learning-Augmented Online Allocation under Unreliable Advice: Robustness, Exposure Fairness, and Distribution Shift [0.0] 学習強化されたアルゴリズムは予測を用いてオンライン意思決定を改善するが、信頼できないアドバイスは効率と公平性を損なう可能性がある。
本研究では,有限候補集合,不可逆決定,露出制約を含むオンライン割当問題について検討する。
本稿では,保守的なフォールバックと公平性補正を併用した堅牢で公正なルールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:46:04 GMT)
LLMs in Digital EDA: A perspective on shifting roles from Generation to Orchestration [0.0] 大型言語モデル(LLM)は、設計意図からハードウェア実装への直接変換を可能にする。
このパースペクティブは、能力がどのように蓄積されるかを明らかにする3つの階層的な役割を定義します。
これは、物理的に正しいハードウェアではなく、妥当なコードを生成するためにモデルを訓練する構文トラップを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:29:35 GMT)
LLM-Guided Reinforcement Learning for Adaptive NPC Behavior in Multi-Agent Combat Games [0.0] 大規模言語モデル(LLM)が基礎となる動作を変更することなく、訓練されたRLポリシーをガイドする実行時戦略選択フレームワークについて検討する。
我々は,600話にまたがる3つのスクリプト型に対して,どちらの構成も評価し,Mann-Whitney U テストを用いて結果を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:17:58 GMT)
Krylov Break Times from an Inhomogeneous Lieb--Robinson Light Cone [0.0] 現実的な疑問は、$m$次元のKrylov truncationがどれだけ長く信頼されるかである。
我々は、この時間は関連するヤコビ鎖上の因果伝播によって固定されると論じる。
固定許容値$$に対して、ブレークタイム$t_ast(m;)$は、$m$次元のトランケーションが、エラー$$内で正確な戻り振幅を再現することを保証された最も長い時間を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:29:04 GMT)
Kramers pseudospin and the quantum number proposed for the many-electron Dirac?Coulomb Hamiltonian [0.0] 提案された量子数は成立しない。
k2$は、基底によって固定された軸への擬スピン射影の2倍の大きさである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:25:53 GMT)
KinyaEmbed: Contrastive Sentence Embeddings for Kinyarwanda via Multi-Stage Curriculum Training [0.0] 我々はKinyaEmbedについて紹介する。KinyaEmbedは、ルワンダで1200万人以上の人々が話していた形態学的に豊かなバントゥー語であるKinyarwandaの最初の専用文埋め込みモデルである。
LaBSE, mE5-large, OpenAI text-embedding-3-large といった既存の多言語埋め込みモデルは, 事前学習コーパスの過小評価のため, Kinyarwanda では不十分である。
KinyaEmbedはKinyaBERT-large上に構築され、MultipleNegativesRankingLoss(MNRL)を使用して4段階のカリキュラムでトレーニングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:42:48 GMT)
Isotropic Nanoscale Quantum Sensor at Room-Temperature [0.0] ダイヤモンド中における中性荷電窒素空洞中心(NV0)によって実現された等方性磁気センサについて報告する。
NV帯電選択蛍光で読み取ると、マイクロ秒の室温コヒーレンスと任意の磁場方向に対するナノテスラ感度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:43:14 GMT)
Information Flow Control in Off-Chain Components [0.0] 本稿では,オフチェーンコンポーネントを用いたブロックチェーンアーキテクチャのためのスマートコントラクト言語のモデルを開発する。
オフチェーンコンポーネントは、ブロックチェーンノードのネットワーク外の指定された場所で実行されるスマートコントラクトの一部です。
オンチェーンコンポーネントとオフチェーンコンポーネント間のデータの整合性と機密性の確保の問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:24:20 GMT)
Importance Scoring of Transformer Attention Heads in Learning Tabular Data [0.0] 本稿では,マルチヘッドトランスモデルの解釈に重要度基準を用いた最初の応用例について述べる。
40の多様なデータセットで実施された実験は、提案した頭部重要度スコアに基づいて、頭滴に対する堅牢性を示す。
6つの注意層にまたがる個々の頭部重要度スコアをよく見ると、重要な頭部が層に散らばっていて、一貫した層特有の傾向は見られないことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:22:37 GMT)
How AI Experiences Art: Emergent Aesthetic Structure in a Self-Supervised Multimodal Embedding Space [0.0] 我々は、AIモデルが、明示的なラベルやクロスモーダルな監督なしに、人為的なメディアの審美的分類を形成する方法を示す。
256次元の埋め込み空間に4つのモード(テキスト,音声,画像,ビデオ)を投影する自己教師型フレームワークを提案する。
弱教師付きマルチモーダルデータセット上で、AI生成クラスタ割り当てと人間の感情的レジスタラベルのばらつきについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:34:18 GMT)
High-Dimensional Deterministic Secure Quantum Communication with Reed-Solomon Erasure Coding [0.0] DSQCは、量子チャネルを介してメッセージを転送するために設計された量子暗号技術である。
本稿では、Reed-Solomon消去符号を用いたDSQCプロトコルの理論的高次元化と測定を行い、ノイズに対するデータレジリエンスを確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 20:08:42 GMT)
High Probability Derivative Bounds for Random tanh Neural Networks on a Hypercube [0.0] 重み行列のユークリッド作用素ノルムに基づく直接決定論的解析は、一般に深さとともに指数関数的に成長する微分境界をもたらす。
この成長は、高階微分において線型である項を分離することにより、十分に広いガウスネットワークに対して著しく改善できることを示す。
その結果、ユークリッドリプシッツ定数と重み付きソボレフノルムに対する高確率境界が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:01:50 GMT)
Geometric optimality of entanglement-induced fast qubit reset [0.0] エンタングリング操作は局所的なコヒーレンスを再分配し,各キュービットの状態が基底状態への測地経路を辿ることができることを示す。
注目すべきことに、この局所的最適挙動は、完全な状態空間において集合的進化が最適以下になったとしても現れる。
以上の結果から,Mpembaにインスパイアされたリセットアクセラレーションの幾何学的考察と,2量子ビットプロトコルをより大きなレジスタに拡張した場合のリセットプロセスのさらなる優位性を明らかにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:53:54 GMT)
Generative AI Expands the Intellectual Reach of Course Based Undergraduate Research Experiences (CUREs) [0.0] 生成人工知能(GenAI)は、学生のニーズの変化に応じて適応できる個別の支援を提供することによって支援を拡張することができる。
ここでは,生物情報学とゲノム学の3つの領域で収集された縦定性的データを用いて,GenAIが3つの異なる方法で研究経験の知的リーチを広げたことを示す。
これらの結果は、初級研究者が調査できるもの、どのように協力するか、そして彼らが想定できる責任レベルを拡張することで、GenAIがCUREの範囲を拡大できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 19:24:43 GMT)
FoldPipe: Bounded Remote Streaming of Native Molecular Shards with Asynchronous Prefetch [0.0] FoldPipeは、PyTorchとPyTorch Geometricデータのための軽量なPythonオーケストレーション層である。
コンシューマが現在のシャードでトレーニングしている間に、バックグラウンドスレッドで1つのシャードを前もって取得し、ライブシャードペイロードの数をバウンドする。
MD17アスピリン上でのシュネットエネルギーと力の負荷をTesla T4上で20対のオーダー交互ベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:15:16 GMT)
Five Primitives for Governing Autonomous AI Agents at Runtime [0.0] 自律的なAIエージェントの管理は問題であり、モデルアライメントの問題ではない、と私たちは主張する。
行動を起こす前に答えなければならない質問から5つのプリミティブを導き出す。
エージェントのアクションが実行前にポリシーに対して媒介される実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:53:11 GMT)
Factorized Boolean representations for efficient quantum synthesis [0.0] 計算の表現はそれ自体がリソースであり、コンパイル前に最適化可能であり、論理の最小化と回路レベルの最適化とは異なっていることを示す。
量子サーチとファクタリングアルゴリズムのベンチマークとオーラクルを越えて、表現レベルでは、変換はその構成から保証されるコスト測度の両方を増大させることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:52:31 GMT)
Explicit Bounds on the Entropy of Piecewise Hölder Graphon Models [0.0] ピースワイズ・ハルダー連続グラフンによって生成されるランダムグラフのエントロピー。
まず、グラフのサイズが大きくなるにつれて正規化エントロピーの収束率に関する結果を示す。
次にブロックモデルとランダムな幾何グラフモデルに対するエントロピーの量的境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 00:49:59 GMT)
Exact Stiffness and Dynamical Responses from Fock-Space Fragmentation [0.0] 我々は、量子幾何ネスト(QGN)モデルが、emphFock空間の断片化に根ざした、異常に強い可解性を持つことを示した。
我々は、QGNモデルにおける自然に破れた連続対称性の剛性が、ガウス多様体におけるその変動値と完全に等しいことを証明した。
より一般に、固定されたフォック空間の断片の中で作用が残っている摂動は、対応する少数体セクターによって正確に決定される応答関数を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:58:06 GMT)
Evaluating human and LLM screening workflows in a conceptually complex scoping review: Recall--workload trade-offs and run-to-run consistency [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は証拠のスクリーニングにますます使われており、偽陰性はフルテキスト評価の前に関連する研究を除去することができる。
我々は、概念的に複雑なスコーピングレビューによって、人間とLLMのタイトル・アンド・アストラクション・スクリーニングを比較した。
作業負荷の維持,認定レコード316件の運用リコール,変動,実行時の一貫性,手続き的負担などを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:42:39 GMT)
Evaluating Quantum Kernel Methods for Track-Based Classification in High-Energy Physics [0.0] 本稿では,CLAS12ドリフトチャンバーを用いた大規模量子カーネル分類の設計について述べる。
各イベントは、完全に絡み合ったZZFeatureMapを介して6量子状態にエンコードされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:35:30 GMT)
Error-Adaptive Quasi-local Decoding of the Toric Code [0.0] トポロジカル量子メモリは信頼性と拡張性を備えたデコーダを必要とする。
グローバルに情報を得たデコーダは精度は高いが、厳密なローカルルールは高速だが長距離構造を見逃す可能性がある。
我々はこのトレードオフをデコーダレベルの局所回復性診断を通じてデフェイズトリックコードに対して運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 21:59:57 GMT)
Energy Ordering from Nonlinear Quantum Dissipation [0.0] エネルギー秩序の占有は量子物理学に深く埋め込まれている。
我々は、量子ランダウ・リフシッツ・ギルベルト力学の下で、オーフバウのようなエネルギー準位が本質的に現れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:14:48 GMT)
Efficient formation and identification of single emitters in 4H-SiC following maskless heavy ion implantation [0.0] 炭化ケイ素(SiC)の単一光子エミッタは、スケーラブルな量子技術の主要なプラットフォームである。
近年の関心は、非常に高い光明度と強いスピン読み出しコントラストを示す酸素空孔関連エミッタに焦点が当てられている。
ここでは, 重イオンビスマスおよびスズを低エネルギーマスクレス注入した4H-SiCにおける孤立した明るい単一発光体の形成を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:53:32 GMT)
Efficient Auto-Interpretability of AI Models in Biology [0.0] 潜伏語は、コヒーレントかどうか、記述できるかどうか、その記述が予測力を持っているかどうかの3つのことを知るのに有用である。
それらをひとつのパイプラインにまとめて、各ステージに必要な実践的なイノベーションを報告します。
Boltz-1 Pairformerトランクに配備された安定性優先試験では、それぞれ4.4倍の遅延評価を用いて解釈可能な潜伏剤が検出される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 22:32:43 GMT)
Dynamics-based nonclassicality witness under dissipative dynamics [0.0] 散逸の導入には,古典的境界の散逸に依存したシフトが必要であることを示す。
非古典主義の証人がその正当性を維持するためのしきい値を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:39:15 GMT)
Dynamics of local quantum information in random unitary circuits [0.0] 局所ユニタリ回路における局所情報の普遍性の理論を考案する。
我々は,情報が存在する長さスケールの分布を特定し,その次元のダイナミックスを求める。
また、クビットに作用するランダムなクリフォード回路に対して、同じ定性的挙動を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 17:55:50 GMT)
Dynamics and spectra of open quantum systems coupled to anharmonic environments [0.0] オープン量子系における非調和環境を数値的にモデル化する枠組みを提案する。
連続的および離散的な減衰した無調和環境において、この研究はシステムの力学に特有の影響を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:15:27 GMT)
Dynamical phase selection controls compute scaling in looped transformers [0.0] 同一のアーキテクチャと目的を持つネットワークは、同一の精度で訓練されるが、しかしながら、異なる動的位相を実現する。
相は、サドルノードフォールドやネイマーク・サッカー型の非定常運動への遷移を含む分岐機構によって区別される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:54:02 GMT)
Dose-PlanNet: Physics Based Radiotherapy Dose Prediction with Deep Learning [0.0] Dose-PlanNetは物理誘導型3Dディープラーニングアーキテクチャで、線量分布を予測する。
このパイプラインは、物理インフォームドディープラーニングが放射線治療を加速し、高精度な臨床展開に必要な厳密なドシメトリック品質を安全に維持できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:05:01 GMT)
Domain-Specific Self-Supervised Representation Learning for Retinal Fundus Classification [0.0] 自己教師付き学習は、ラベルのないデータから有用な表現を学ぶための有望な代替手段として登場した。
本研究では,眼底画像からの網膜疾患分類のためのSSLフレームワークSimSiamとSimCLRについて検討する。
網膜画像の特徴に対する改善戦略の調整が,性能向上に重要な役割を担っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:44:04 GMT)
Does Probability Require a Single History? [0.0] 崩壊法は、可能な世界的な結果に同じ確率を割り当てる。
私は、この最小限の提案を以前の公理的アカウントに関連付け、それに伴うパーソナライズされたパーソナライズされたパーソナリティーの理論と区別します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:19:36 GMT)
Disentangling Optimization Scale from Preference Scale in DPO [0.0] 提案手法は,効率の良い逆選好ノイズ尺度を制御し,最適化のダイナミクスを同時に再スケールする。
本稿では,DPOに等価なargminを$0$で提供するとともに,逆選好ノイズ尺度および学習速度効果を明示的かつ独立的に調整可能とした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:21:14 GMT)
Diamond optomechanical crystals for high-frequency strain and comb generation [0.0] 143GHzの周波数コムで複数の機械共鳴をサポートするダイヤモンドオプティメカル結晶空洞を実証した。
機械振動振幅は130 pmに達する。
これは、ダイヤモンドスピン量子ビットの光力学的制御の将来の実証に十分高い1.1×10-3$の最大全動的ひずみに対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 18:07:50 GMT)
Destroy Me: Automatic Artifact Generation for Histopathology Images [0.0] Destroy Meは、現実的なアーティファクト合成とロバストなデータ拡張のためのフレームワークである。
パッチでトレーニングされたモデルは、独立した実世界のデータセットのベースラインを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:12:09 GMT)
Depth-Aware Pothole Detection Using YOLO and RT-DETR at the Edge [0.0] 既存のアプローチは2D RGB画像に依存しており、ポットホールの物理的深さを測定することはできない。
深度対応ポットホール検出フレームワークを提示し、5つのアーキテクチャを比較した。
YOLOv8n, YOLOv8nSeg, YOLOv9t, RTDETRL, RTDETRX。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 19:18:08 GMT)
Dandelion: A Spherical Flower for Neural Simulation of Planetary Dynamics [0.0] 本稿では,ワープ型ニューラルPDEソルバであるFlowerの球形バージョンであるDandelionを提案する。
ダンポポの層は、接面の変位と大きな円に沿った輸送特性を予測する。
球面-高調波領域に完全に階層的なプーリングを実装することにより,U-Netのような構造が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:43:03 GMT)
Crossing the Rotational Sound Barrier in a Quantum Solvent [0.0] ヘリウムおよびボース・アインシュタイン凝縮体を含む超流動環境下で回転する駆動分子について検討した。
ロータは, 浴槽の励起エネルギーを現実的に超える特徴的な高調波周波数まで局所化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:16:56 GMT)
Coupled-channel scattering from artificial confinement [0.0] 人工閉じ込めは、離散状態のようなスペクトルにおける連続散乱情報を符号化する。
この戦略を、オープンな3ドルH+pと3ドルHe+nチャネルを持つ4ドルHeの2チャネルクラスタモデルに適用する。
我々は、ハーモニック・オシレータトラップ、球状硬壁、および単一部分波トランケーションで発生するスペクトルから、結合チャネルオブザーバブルを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:29:34 GMT)
Correcting Connectivity in Arc-Based QUBO Models for Fixed-Fleet Vehicle Routing [0.0] 我々は、固定フリート、均質、無容量の車両ルーティングに対して、次数のみのアークハミルトニアンを再検討する。
局所的な罰則は2次サイクルのカバーのみを定義するため、接地状態は補給所から切り離された顧客サイクルを含む可能性がある。
我々は、全ての基底状態ルーティングが明示的なペナルティ仮定の下で接続され、コストが最適であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:48:35 GMT)
Cone Extended Rayleigh Quotients for Directed Graph Learning: Minimax Spectral Certificates, Sensitivity, and Adaptive Control [0.0] 我々は、対称性、非負性性、コーン保存を必要とせず、スペクトル認証、感度分析、制御のための学習指向方法論を開発する。
簡単な内部レベルでは、右モードと左モードは[D_C(B)[H]=v_CT H u_C, ]を満たす。
数値実験により,円錐保存演算子と有向学習設定を超越したアプローチの適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:37:02 GMT)
ClusterAttention: A training-free speedup of bidirectional attention [0.0] ClusterAttentionは、双方向のアテンションレイヤのトレーニング不要なスピードアップである。
大規模データでは、ClusterAttentionはTabPFN-3 arXiv:2605.13986を2倍から6倍高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:04:41 GMT)
Claude Code Complete User Handbook [0.0] Claude Codeは、未検証アクセス、シェル実行、ブラウザ制御、スケジュールおよびクラウド実行を備えたループで動作する言語モデルである。
この本は、そのシステムを安全かつ生産的に運用するためのタスク指向の参照である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 07:32:14 GMT)
Circuit Condensation: Post-Training that Concentrates a Behavior's Causal Circuit [0.0] より小さな因果グラフに振舞いを集中させる回路凝縮法を提案する。
4つの動作と8つのモデルにまたがって、凝縮回路は32セット中30セットにおいて最強の凍結ベースラインよりも小さい。
重み付けの更新なしに検索を繰り返すと、32設定中29でより大きな回路が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:38:58 GMT)
Cavity-assisted homodyne detection with a single photodiode [0.0] 本稿では、インピーダンス整合した走行波空洞の別々のポートに量子場とLOが入射する共振器支援ホモダイン検出を提案する。
共振器内損失を含む量子入力-出力関係と線形化光電流を導出し、中程度の入射LOパワーで準ユニティ信号-転送効率が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:39:42 GMT)
Camera Calibration Using Inaccurate and Asynchronous Discrete GPS Trajectory from Drones [0.0] カメラキャリブレーションにおける地平線としてGPSトラジェクトリを使用する上での課題は3つある。
GPSデータの高度は、未知のバイアスで不正確である。
GPSの軌道は時間差があり、正確さが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:39:40 GMT)
Beyond Search-Imitation: Prior-Directed Exploration for Searchless Chess [0.0] 検索なしチェスネットワークは、強力な教師を模倣することによって、単一の前方パスから人間のマスター強度に達する。
検索を省略することは、それなしでプレイする上では不十分な代案なので、自己プレイ強化学習でシングルパスの強度を微調整します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 22:42:08 GMT)
Benchmarking Quantum Feature Encoding Strategies for Binary Classification with QSVM [0.0] 量子支援ベクトルマシンの性能に及ぼす異なる量子特徴符号化戦略の影響を検討した。
その結果,符号化プロセスに統計的関係を組み込むことで,分類性能に影響を及ぼす可能性が示唆された。
より複雑で密接な絡み合った回路は、必ずしも高い性能をもたらすとは限らない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 22:55:12 GMT)
Benchmarking Confidential Computing Performance on NVIDIA Blackwell GPUs [0.0] 本稿では,信頼された実行環境内での大規模言語モデル推論とトレーニングの実行によるパフォーマンスへの影響を計測する。
パフォーマンスへの影響は、単一の物理ホスト上でのシークレットと非シークエンシャル実行のペアから生じる。
それぞれのコストを特定の暗号化されたバウンダリにローカライズし、サブミッションカウント内のサービスペナルティを予測するマイクロベンチマークを提供し、具体的なデプロイメントガイダンスで終了する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 03:37:35 GMT)
BekchiAI: Measuring, Observing, and Controlling LLM Agents in One Click [0.0] 本稿では,エージェントスキル測定のためのベンチマークであるBekchiAIと,ライブエージェントの監視と制御のためのプラットフォームについて紹介する。
BekchiAI-Platformは、デプロイされたエージェントのための補完的なWebベースの可観測性とコントロールレイヤであり、完全なトークンとテレメトリとリモート実行終了を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 09:30:08 GMT)
Bayesian methods and Markov chain Monte Carlo algorithms for curve reconstruction and point cloud data analysis [0.0] 我々は,ポイントクラウドデータを表現し,閉曲線を再構築するための完全なベイズ的フレームワークを提案する。
本フレームワークにおける後方推定は, 点雲特性に合わせた一連のマルコフ連鎖モンテカルロサンプリングを用いて行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 00:26:00 GMT)
Barrier Function Conformal Safety Clearance Certification with CVaR for Driving Trajectory Selection [0.0] この枠組みは、アリプランナーが選択した軌道を評価し、そのプランタイムマージンと安全クリアランスのギャップを校正する。
評価されたすべての統計の中で、正確なクリアランスのカバレッジは93.3-96.7%の目標よりも高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 02:11:43 GMT)
BTS-AgentBench: A Deterministic, Replayable Pipeline from Read-Only Telemetry Logs to Agent Benchmarks [0.0] 本稿では,BTS-AgentBenchをインスタンス化したテレメトリ・ツー・エポソードの構成法を提案する。
パイプラインはBTSメタデータと生の履歴を読み取り専用ツールストアに正規化する。
ツール由来のゴールドの回答とエビデンスで静的なタスクをコンパイルし、保持されたタスクを型付き演算子対応のエピソードにリフトする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 16:35:52 GMT)
BLANC: Discovering Patent White Space via Changes in Normalized Pointwise Mutual Information Between Multi-View Clusters [0.0] BLANCは、特許ランドスケープの未探索かつ潜在的に価値のある領域であるホワイトスペースを識別する。
ホワイトスペースには根拠がないため、BLANCを2つのパブリックUSPTOコーパスで評価する。
BLANCは、ターゲットペアの文書の4分の3を削除したときに、欠落した組み合わせの34.1%(ML/AI)と27.3%(ガラス)を回収する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:43:27 GMT)
Arbitrary-Order Hermite Interpolation of Rigid-Motion Jets via Hyper-Multidual Quaternions [0.0] 単位二元四元数で表される有限次剛体運動噴流の両側について検討する。
位数-$n$多元環は truncated $mathbbR[varepsilon]/(varepsilonn+1) であり、超多重(HMD)四元数はこの代数の係数を持つ双対四元数である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:46:29 GMT)
Animarium: an open, reproducible pipeline for synthetic populations of Italian cities, from ISTAT sources to open data (Tech Report v1) [0.0] イタリアの11の自治体の人口は、単独で公表された集合体から発生した。
アーキテクチャ、ソースとその認証、リリースタグにおける品質測定、ビューアー、そして物語層についてレポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:25:35 GMT)
Anatomy-Guided Foundation Model Adaptation with Within-Case Prototype Supervision for Standard Plane Detection in Fetal Ultrasound Blind Sweeps [0.0] AnatoProtoは、凍結されたBiomedCLIPエンコーダを胎児の盲検に適応するシーケンスレベルのフレームワークである。
ACOUSLIC-AIベンチマークでは、AnatoProtoは67.72のF1テストに到達し、最も強力な基礎モデルベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:36:56 GMT)
An Empirical Evaluation of Using Large Language Models for Automated Model-Based Test Generation [0.0] 本稿では,Large Language Models (LLMs) を用いた自動モデルベーステスト生成のための実験的検討を行った。
我々の評価は、最近の5つの最先端LCMを用いて、テストパスとステップサイズを最適化し、短縮する強い可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 13:13:12 GMT)
An Algebraic Obstruction to Ising Criticality for Finite-BCH Entanglers in Wavelet MERA [0.0] 非ガウスアンタングルは、マルチスケールエントメント再正規化 Ansatz を拡張する際に問題を引き起こす可能性がある。
したがって、自然な戦略は、ベーカー・カンベル・ハウスドルフ(英語版)(BCH)展開が有限順序で終了するエンタングルを考えることである。
解析的に、任意の有限BCHエンタングルによって生成される実効ポテンシャルは、一般の場合ランダウ形式であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 18:00:03 GMT)
An Accurate and Single-Communication Federated Inference Algorithm [0.0] 単一コミュニケーションフェデレート推論は、単一の要約統計の交換による統計分析を可能にする。
我々は最近提案した単一コミュニケーションフェデレーション型推論戦略を拡張し,局所的な対数類似関数をよりよく近似するために3階展開を用いて拡張する。
本研究は, 生物医学・疫学共同研究に必要なプライバシ, 通信効率, スケーラビリティを保ちながら, ログライクフード関数の高次情報の導入により精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 12:49:56 GMT)
Agents for Everyone: A Workshop Framework for Building Agentic AI Capabilities in a Distributed Curation Community [0.0] エージェントAIは、生物学的データベースと知識基盤のキュレーションを加速する可能性がある。
ここでは、クラウドベースのエージェント環境の展開を通じて、これらの課題と障害に対処し、緩和する試みについて説明する。
我々は4つのトレーニングモジュールを作成し、まず基本的なエージェントツールを使用して参加者を歩行させ、その後、エージェント生物学的経路のキュレーションに取り組みました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 20:05:49 GMT)
Adiabatic Otto-like quantum thermodynamical cycle in the non-quasi-static regime [0.0] 従来のエネルギー表現では、有限レート駆動は非断熱性集団の再分配を誘導する。
この困難さはルイス=リースフェルト不変表現の力学を定式化することによって回避できることを示す。
刺激されたラマン相互作用を用いたポールトラップにおけるこの手法の実験的実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 06:46:25 GMT)
A thermometric quantum Brownian model for low-temperature electronics [0.0] 量子ブラウン運動方程式(QBME)を応用した抵抗の温度測定モデルを提案する。
QBMEもQOMEも同等だが物理的に異なる予測が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 05:58:10 GMT)
A Trans-Domain Digital Twin for Bio-Aware Control of Climate and Energy in Cattle Fattening Barns Using Single-Episode Optimizer Learning [0.0] 本稿では,バイオアウェア気候とエネルギー制御のためにカスタマイズされた,単相学習機能を備えたトランスドメインディジタルツインフレームワークを提案する。
このフレームワークは、機械的な気候シミュレータ、家畜の成長シミュレータ、モデル予測制御、軽量強化学習、構造化知識記憶を統合している。
その結果, 気候, 成長, エネルギー, 飼料, 生物学的ガイダンス, 記憶は, 単一の実行可能制御サイクル内でリンク可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 14:30:16 GMT)
A Point-of-Prescription Safety-Check System for Adverse Drug Reactions in Rural Bangladeshi Hospitals: A Feasibility Study [0.0] 逆薬物反応(英: adverse drug reaction, ADRs)は、主に予防可能な患者の傷害源である。
高所得の環境では、電子健康記録は患者のアレルギー歴を記憶し、予防接種薬が注文されると処方者に対して警告する。
バングラデシュの田舎の公共病院では、退院患者にはそのような記録は存在しない。
本稿では,この設定のための軽量なスマートフォンベースの安全チェックシステムの提案と概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 15:21:51 GMT)
A Multi-Modal AI Framework for Real-Time Queue Prediction, Management and Optimisation in Intelligent Border Control Systems [0.0] 我々は、国境管理システムのニーズに合わせて、マルチモーダルな人工知能フレームワークを提案しています。
提案手法は異種データソースを統合し,それらを統一表現により提示する。
評価の結果,提案手法は待ち行列予測誤差を最大35%減らし,待ち時間の平均30%減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 11:55:40 GMT)
A Layer Importance Metric for Quantization Accounting for the Speed-Quality Trade-off in Autoregressive Models [0.0] 小型言語モデル(sLLM)は、メモリと計算予算に制限のあるデバイスにホストされている。
本稿では,情報保持(正規化SQNR係数で測る)とスループットゲインを組み合わせた複合メトリックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:23:01 GMT)
A Hybrid Post-Quantum Encryption Architecture with Self-Hosted Key Management for SME Cloud Data Protection [0.0] Quantum Cloud Guard(QCG)は、ソフトウェアのみの3層アーキテクチャである。
クライアントサイドのハイブリッド暗号化、自己ホストされたキー保持、アプリケーション・レイヤの悪用防止ゲートウェイを組み合わせたものだ。
24MHzのSTM32F407では、ML-KEM-1024キー生成には40.8msと44.0msがかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 08:09:17 GMT)
A Catalog of User Authentication Patterns [0.0] 本稿では,14のユーザ認証パターンからなる新しい認証パターンカタログを提案する。
セキュアなソフトウェアシステムの設計と開発において、ソフトウェアエンジニアやアーキテクトをサポートするために重要な貢献をすることを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Aug 2026 10:54:22 GMT)