Does Liking Yellow Imply Driving a School Bus? Semantic Leakage in Language Models [113.6] 我々は、モデルが予期しない方法でプロンプトから生成元に無関係な情報を漏らす現象を識別し、特徴付けする。
本研究では,人間と自動の両方でセマンティックリークを検出するための評価設定を提案し,その振る舞いを診断するための多様なテストスイートをキュレートし,13のフラッグシップモデルにおいて重要なセマンティックリークを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 22:30:55 GMT)
Fine-grained Hallucination Detection and Editing for Language Models [109.6] 大規模言語モデル(LM)は、しばしば幻覚と呼ばれる事実的誤りを引き起こす傾向にある。
我々は,幻覚の包括的分類を導入し,幻覚が多様な形態で現れることを議論する。
本稿では, 幻覚自動検出のための新しいタスクを提案し, 新たな評価ベンチマークであるFavaBenchを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 21:40:04 GMT)
A Text-guided Protein Design Framework [106.8] 本稿では,タンパク質設計のためのテキスト記述を利用するマルチモーダルフレームワークであるProteinDTを提案する。
タンパク質DTは以下の3つのステップから構成される:2つのモダリティの表現を整列するProteinCLAP、テキストモダリティからタンパク質表現を生成するファシリテーター、表現からタンパク質配列を生成するデコーダ。
本研究では,(1)テキスト誘導タンパク質生成における90%以上の精度,(2)ゼロショットテキスト誘導タンパク質編集タスクにおけるベストヒット率,(3)タンパク質特性予測ベンチマーク6項目中4項目における優れた性能の3つの課題に対するProteinDTの有効性を定量的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:05:43 GMT)
Commonsense-T2I Challenge: Can Text-to-Image Generation Models Understand Commonsense? [97.1] 本稿では,実生活におけるコモンセンスと整合した画像を生成するためのテキスト・ツー・イメージ生成モデルの能力を評価するための新しいタスクとベンチマークを提案する。
我々は、T2Iモデルが、例えば「電球は無光である」と「電球は無光である」というようなイメージを生成できるかどうかを評価する。
さまざまな最先端(ソータ)のT2Iモデルをベンチマークした結果、画像合成と実写写真の間にはまだ大きなギャップがあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 19:33:52 GMT)
MoMa: Efficient Early-Fusion Pre-training with Mixture of Modality-Aware Experts [95.3] MoMaは、モダリティを意識したミックス・オブ・エキスパートアーキテクチャで、混合モーダル、アーリーフュージョン言語モデルを事前訓練する。
MoMa 1.4Bモデルには4人のテキスト専門家と4人の画像専門家が参加し、FLOPの大幅な節約を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:20:37 GMT)
SkillMimic: Learning Reusable Basketball Skills from Demonstrations [85.2] SkillMimicは、人間とボールの両方の動きを模倣して、さまざまなバスケットボールスキルを学習するデータ駆動型アプローチである。
SkillMimicは、人間とボールのモーションデータセットから多様なスキルを学ぶために、統一された構成を採用している。
SkillMimicが獲得したスキルは、高レベルのコントローラーで簡単に再利用でき、複雑なバスケットボールのタスクをこなせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 15:19:04 GMT)
UniAV: Unified Audio-Visual Perception for Multi-Task Video Event Localization [83.9] ビデオローカライゼーションタスクは、時間的アクションローカライゼーション(TAL)、サウンドイベント検出(SED)、オーディオ視覚イベントローカライゼーション(AVEL)など、ビデオ内の特定のインスタンスを時間的に特定することを目的としている。
本報告では, tal, SED, AVELタスクの協調学習を初めて行うために, 統合音声認識ネットワークUniAVを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 03:31:57 GMT)
Mipmap-GS: Let Gaussians Deform with Scale-specific Mipmap for Anti-aliasing Rendering [81.9] 任意のスケールでガウスを適応させる統一最適化法を提案する。
ミップマップ技術に触発されて、ターゲットスケールのための擬似基底構造を設計し、3次元ガウスアンにスケール情報を注入するスケール一貫性誘導損失を提案する。
本手法は,PSNRの3DGSを,ズームインで平均9.25dB,ズームアウトで平均10.40dBで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:49:22 GMT)
Classifier Guidance Enhances Diffusion-based Adversarial Purification by Preserving Predictive Information [75.4] 敵の浄化は、敵の攻撃からニューラルネットワークを守るための有望なアプローチの1つである。
分類器決定境界から遠ざかって, 清浄するgUided Purification (COUP)アルゴリズムを提案する。
実験結果から, COUPは強力な攻撃法でより優れた対向的堅牢性が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 02:48:00 GMT)
SELF-GUIDE: Better Task-Specific Instruction Following via Self-Synthetic Finetuning [70.2] 大規模言語モデル(LLM)は、適切な自然言語プロンプトを提供する際に、多様なタスクを解決するという約束を持っている。
学生LLMからタスク固有の入出力ペアを合成する多段階メカニズムであるSELF-GUIDEを提案する。
ベンチマークの指標から,分類タスクに約15%,生成タスクに18%の絶対的な改善を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 00:38:22 GMT)
Contextual Object Detection with Multimodal Large Language Models [66.2] 本稿では,コンテキストオブジェクト検出の新たな研究課題について紹介する。
言語クローゼテスト,視覚キャプション,質問応答の3つの代表的なシナリオについて検討した。
本稿では、視覚的コンテキストのエンドツーエンドの微分可能なモデリングが可能な統合マルチモーダルモデルContextDETを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 07:14:00 GMT)
MMICT: Boosting Multi-Modal Fine-Tuning with In-Context Examples [63.8] 本稿では,新しいマルチモーダル微調整パラダイムであるMMICTを紹介する。
M-Hub(Multi-Modal Hub)は,異なる入力や目的に応じて様々なマルチモーダル特徴をキャプチャするモジュールである。
M-Hubに基づいてMMICTは、MM-LLMがコンテキスト内視覚誘導されたテキスト特徴から学習し、その後、テキスト誘導された視覚特徴に基づいて条件付き出力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 06:17:21 GMT)
XLAVS-R: Cross-Lingual Audio-Visual Speech Representation Learning for Noise-Robust Speech Perception [62.7] 音声認識と翻訳システムではノイズの多い入力が不十分である。
XLAVS-Rは、雑音による音声認識と翻訳のための言語間音声・視覚音声表現モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 13:16:48 GMT)
LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving [62.1] 大規模言語モデル(LLM)は、文脈理解、論理的推論、回答生成などの能力を示した。
本稿では,自動走行のための大規模言語モデル (LLM4AD) に関する研究ラインを体系的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:53:28 GMT)
FastFiD: Improve Inference Efficiency of Open Domain Question Answering via Sentence Selection [62.0] FastFiDは、エンコードされたパスで文の選択を実行する新しいアプローチである。
これにより、価値ある文を保持するのに役立ち、回答を生成するのに必要な文脈長を減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:50:02 GMT)
Computer Vision for Primate Behavior Analysis in the Wild [61.1] ビデオに基づく行動監視は、動物の認知と行動を研究する方法を変える大きな可能性を秘めている。
今でも、エキサイティングな見通しと、今日実際に達成できるものの間には、かなり大きなギャップがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 07:41:32 GMT)
Novel View Synthesis from a Single Image with Pretrained Diffusion Guidance [61.1] 我々は,単一入力画像からカメラ制御された視点を生成する手法であるHawkI++を紹介する。
複雑で多様なシーンを3Dデータや広範な訓練なしで扱える。
実験の結果,HawkI++は定性評価と定量的評価の両方で既存モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 13:53:40 GMT)
Boosting Multimodal Large Language Models with Visual Tokens Withdrawal for Rapid Inference [59.9] 高速推論のためにMLLMを高速化するプラグイン・アンド・プレイモジュールであるVisual Tokens Withdrawal (VTW)を紹介した。
私たちのアプローチは、私たちが観察した2つの興味深い現象にインスピレーションを受けています。
我々のVTWアプローチは、性能を維持しながら、様々なマルチモーダルタスクで計算オーバーヘッドを40%以上削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 03:29:51 GMT)
ControlNeXt: Powerful and Efficient Control for Image and Video Generation [59.6] 制御可能画像と映像生成のための強力かつ効率的な制御NeXtを提案する。
まず、より単純で効率的なアーキテクチャを設計し、より重いブランチを最小限のコストで置き換えます。
トレーニングでは,学習可能なパラメータの最大90%を,代替案と比較して削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:41:18 GMT)
NELLIE: A Neuro-Symbolic Inference Engine for Grounded, Compositional, and Explainable Reasoning [59.2] 本稿では,Prologベースの推論エンジンを新たに提案する。
我々は手作りのルールを、ニューラルネットワークモデリング、ガイド付き生成、半密検索の組み合わせで置き換える。
我々の実装であるNELLIEは、完全に解釈可能なエンドツーエンドの基底QAを示す最初のシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 23:42:17 GMT)
Prompt Recovery for Image Generation Models: A Comparative Study of Discrete Optimizers [58.5] 本稿では,近年の離散最適化手法の突発的逆転問題に対する直接比較について述べる。
逆プロンプトと基底真理画像とのCLIP類似性に着目し, 逆プロンプトが生成する画像と基底真理画像との類似性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 21:35:59 GMT)
Anchored Preference Optimization and Contrastive Revisions: Addressing Underspecification in Alignment [57.0] 大規模言語モデル(LLM)は、しばしばコントラスト的なアライメント目標と選好ペアデータセットを使用してアライメントされる。
これについて検討し、基礎となる応答が対照的な場合、嗜好データがより良い学習信号を与えることを示した。
我々は、よりコントラスト的な選好ペアを生み出すデータ生成手法である、AI Revisions (CLAIR) からのコントラスト学習を紹介する。
我々の最良のモデルは、APOで32K CLAIRの選好に基づいて訓練され、Llama-3-8B-Instructを7.65%改善し、GPT4-turboとのギャップを45%短縮しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:24:51 GMT)
Weakly Supervised Video Anomaly Detection and Localization with Spatio-Temporal Prompts [57.0] 本稿では、事前学習された視覚言語モデル(VLM)に基づく、弱教師付きビデオ異常検出および局所化のための時間的プロンプト埋め込み(WSVADL)を学習する新しい手法を提案する。
提案手法は,WSVADLタスクの3つの公開ベンチマークにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 03:31:29 GMT)
LEARN: An Invex Loss for Outlier Oblivious Robust Online Optimization [56.7] 敵は、学習者に未知の任意の数kの損失関数を破損させることで、外れ値を導入することができる。
我々は,任意の数kで損失関数を破損させることで,敵が外乱を発生させることができる,頑健なオンラインラウンド最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:08:31 GMT)
Doubly Stochastic Adaptive Neighbors Clustering via the Marcus Mapping [56.6] クラスタリングは機械学習とデータサイエンスにおける基本的なタスクであり、類似性グラフベースのクラスタリングはこの領域において重要なアプローチである。
マーカスマッピングと最適輸送の関係について検討する。
マーカス写像が特定の種類の最適輸送問題を解くことを証明し、マーカス写像によるこの問題の解法が最適輸送法を直接適用するよりも効率的であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 09:48:45 GMT)
From Graphs to Qubits: A Critical Review of Quantum Graph Neural Networks [56.5] 量子グラフニューラルネットワーク(QGNN)は、量子コンピューティングとグラフニューラルネットワーク(GNN)の新たな融合を表す。
本稿では,QGNNの現状を批判的にレビューし,様々なアーキテクチャを探求する。
我々は、高エネルギー物理学、分子化学、ファイナンス、地球科学など多種多様な分野にまたがる応用について論じ、量子的優位性の可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 22:53:14 GMT)
CogVideoX: Text-to-Video Diffusion Models with An Expert Transformer [55.5] テキストプロンプトに基づいてビデオを生成するために設計された大規模拡散トランスフォーマモデルであるCogVideoXを紹介する。
空間次元と時間次元の両方で動画を圧縮する3次元変分自動符号化(VAE)を提案する。
また,2つのモード間の深い融合を促進するために,専門家適応型LayerNormを用いたエキスパートトランスフォーマーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:47:11 GMT)
Protecting Copyrighted Material with Unique Identifiers in Large Language Model Training [55.3] 大きな言語モデル(LLM)のトレーニングに関する主要な公的な懸念は、著作権のあるオンラインテキストを悪用するかどうかである。
事前の会員推定法は、大量のトレーニングデータに類似した例によって誤解されることがある。
本稿では,Webユーザとコンテンツプラットフォームがtextbftextitunique 識別子を使用することを推奨する代替のtextitinsert-and-detection 手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:21:32 GMT)
Improving Bias Correction Standards by Quantifying its Effects on Treatment Outcomes [54.2] Propensity score matching (PSM) は、分析のために同等の人口を選択することで選択バイアスに対処する。
異なるマッチング手法は、すべての検証基準を満たす場合でも、同じタスクに対する平均処理効果(ATE)を著しく異なるものにすることができる。
この問題に対処するため,新しい指標A2Aを導入し,有効試合数を削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 10:55:59 GMT)
Long-Form Answers to Visual Questions from Blind and Low Vision People [54.0] VizWiz-LFは視覚障害者(BLV)による視覚的質問に対する長文回答のデータセットである。
LFVQAの文の機能的役割を開発し,長文回答が質問応答以上の情報を含んでいることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:15:02 GMT)
Achieving More with Less: A Tensor-Optimization-Powered Ensemble Method [53.2] アンサンブル学習(英: Ensemble learning)は、弱い学習者を利用して強力な学習者を生み出す方法である。
我々は、マージンの概念を活かした滑らかで凸な目的関数を設計し、強力な学習者がより差別的になるようにした。
そして、我々のアルゴリズムを、多数のデータセットの10倍の大きさのランダムな森林や他の古典的な手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 09:46:30 GMT)
Computability of Classification and Deep Learning: From Theoretical Limits to Practical Feasibility through Quantization [53.2] ディープラーニングフレームワークにおける計算可能性について,2つの観点から検討する。
根底にある問題が十分に解決された場合でも、ディープニューラルネットワークを訓練する際のアルゴリズム上の制限を示す。
最後に、分類と深層ネットワークトレーニングの定量化バージョンにおいて、計算可能性の制限は発生せず、一定の程度まで克服可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 15:02:26 GMT)
Discover-then-Name: Task-Agnostic Concept Bottlenecks via Automated Concept Discovery [52.5] ディープニューラルネットワークの「ブラックボックス」問題に対処するために、概念ボトルネックモデル(CBM)が提案されている。
本稿では,典型的なパラダイムを逆転させる新しいCBMアプローチであるDiscover-then-Name-CBM(DN-CBM)を提案する。
我々の概念抽出戦略は、下流のタスクに非依存であり、既にそのモデルに知られている概念を使用するため、効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:50:01 GMT)
Enhancing Systematic Decompositional Natural Language Inference Using Informal Logic [52.0] 我々は,分解包含を注釈付けするための一貫した理論的なアプローチを導入する。
我々の新しいデータセットRDTEは、前回の分解エンターメントデータセットよりもかなり高い内部整合性(+9%)を持つことがわかった。
また,RDTE による知識蒸留によるエンテーメント分類器の訓練や,エンテーメントツリー推論エンジンへの導入により,精度と検証精度が向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 23:47:48 GMT)
Body Transformer: Leveraging Robot Embodiment for Policy Learning [51.5] ボディートランスフォーマー(ボディートランスフォーマー、Body Transformer、BoT)は、学習プロセスを導く誘導バイアスを提供することで、ロボットの体現性を活用するアーキテクチャである。
我々はロボットの体をセンサーとアクチュエータのグラフとして表現し、建築全体を通してプール情報にマスキングされた注意を頼りにしている。
結果として得られるアーキテクチャは、バニラ変換器と古典的な多層パーセプトロンを、タスク完了、スケーリング特性、計算効率の点で上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:31:28 GMT)
Private Fine-tuning of Large Language Models with Zeroth-order Optimization [51.2] 差分的プライベート勾配降下(DP-SGD)により、モデルはプライバシ保護の方法でトレーニングできる。
DP-ZO(DP-ZO)は,ゼロオーダー最適化手法を民営化することで,大規模言語モデルのためのプライベートな微調整フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 15:07:50 GMT)
RAGGED: Towards Informed Design of Retrieval Augmented Generation Systems [51.2] Retrieval-augmented Generation (RAG) は言語モデル(LM)の性能を大幅に向上させる
RAGGEDは、様々な文書ベースの質問応答タスクにわたるRAG構成を分析するためのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:12:04 GMT)
From $r$ to $Q^*$: Your Language Model is Secretly a Q-Function [50.8] 我々は,ベルマン方程式を満たす一般逆Q-ラーニングアルゴリズムとして,トークンレベルMDPのDPOを導出できることを示す。
本稿では,マルチターン対話における情報活用,推論,エージェント応用,マルチモデルシステムのエンドツーエンドトレーニングなど,我々の研究の応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 21:13:35 GMT)
Control-A-Video: Controllable Text-to-Video Diffusion Models with Motion Prior and Reward Feedback Learning [50.6] Control-A-Videoは制御可能なT2V拡散モデルであり、テキストプロンプトやエッジや奥行きマップのような参照制御マップに条件付のビデオを生成することができる。
本稿では,拡散に基づく生成プロセスに,コンテンツの事前と動作を組み込む新しい手法を提案する。
我々のフレームワークは、制御可能なテキスト・ツー・ビデオ生成における既存の最先端手法と比較して、高品質で一貫性のあるビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:30:05 GMT)
VisualAgentBench: Towards Large Multimodal Models as Visual Foundation Agents [50.1] 大規模マルチモーダルモデル(LMM)は、人工知能の新たな時代を迎え、言語と視覚の融合によって、高い能力を持つVisual Foundation Agentを形成する。
既存のベンチマークでは、複雑な実世界の環境でのLMMの可能性を十分に証明できない。
VisualAgentBench (VAB) は、視覚基礎エージェントとしてLMMを訓練し評価するための先駆的なベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:44:17 GMT)
Tackling the Local Bias in Federated Graph Learning [48.9] フェデレーショングラフ学習(FGL)では、グローバルグラフは異なるクライアントに分散し、各クライアントがサブグラフを保持する。
既存のFGL手法では、クロスクライアントエッジを効果的に活用できず、トレーニング中に構造情報が失われる。
集中型環境で訓練されたモデルと類似した局所モデルを作成するための新しいFGLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 00:10:48 GMT)
Large Language Models Are Zero-Shot Time Series Forecasters [48.7] 時系列を数値桁の列として符号化することにより、テキストの次トーケン予測として時系列予測をフレーム化することができる。
GPT-3 や LLaMA-2 のような大規模言語モデル (LLM) は、ダウンストリームタスクでトレーニングされた目的構築された時系列モデルの性能に匹敵する、あるいはそれ以上のレベルにおいて、驚くほどゼロショット・エクスポレート・時系列を生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 00:43:56 GMT)
Understanding Byzantine Robustness in Federated Learning with A Black-box Server [48.0] フェデレートラーニング(FL)は、一部の参加者が学習モデルの収束を損なう傾向にあるビザンティン攻撃に対して脆弱になる。
以前の研究では、様々なタイプのビザンツ人攻撃に対して、参加者からの更新を集約するために堅牢なルールを適用することを提案した。
実際には、FLシステムにはブラックボックスサーバが組み込まれており、採用されているアグリゲーションルールは参加者にアクセスできないため、ビザンティン攻撃を自然に防御したり弱めたりすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 10:18:24 GMT)
ConvKGYarn: Spinning Configurable and Scalable Conversational Knowledge Graph QA datasets with Large Language Models [47.3] 本稿では、最新のKGQAデータセットを生成するスケーラブルな方法であるConvKGYarnを提案する。
同じKGファクトセットに異なる構成を持つ会話型KGQA集合のモデル挙動を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 06:48:43 GMT)
A Multi-Year Grey Literature Review on AI-assisted Test Automation [47.0] テスト自動化(TA)技術は、ソフトウェア工学の品質保証に不可欠である。
TAテクニックは、高いテストスイートのメンテナンスコストや広範なプログラミングスキルの必要性といった制限に直面している。
人工知能(AI)は、自動化と改善されたプラクティスを通じて、これらの問題に対処する新たな機会を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 15:26:36 GMT)
Match Point AI: A Novel AI Framework for Evaluating Data-Driven Tennis Strategies [46.1] テニスマッチシミュレーション環境のtextitMatch Point AI について述べる。
最初の実験では、シミュレートされたテニスの試合で生成されたショット・バイ・ショットのデータは、実世界のデータと比較して現実的な特徴を示している。
同時に、現実のテニスの試合で見られるものと類似した、合理的なショット配置戦略が出現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 07:22:46 GMT)
Taming Quantum Time Complexity [45.9] 時間複雑性の設定において、正確さと遠心性の両方を達成する方法を示します。
我々は、トランスデューサと呼ばれるものに基づく量子アルゴリズムの設計に新しいアプローチを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 20:48:17 GMT)
Strategy Game-Playing with Size-Constrained State Abstraction [45.0] 戦略ゲームは人工知能(AI)にとって難しい問題である
主な課題の1つは、ゲームコンポーネントの多様さによる巨大な検索スペースである。
状態抽象化は、検索ベースのゲームAIに適用され、大幅なパフォーマンス向上をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:50:18 GMT)
Online Optimization of Curriculum Learning Schedules using Evolutionary Optimization [45.0] カリキュラム学習(CL)とローリング水平進化アルゴリズム(RHEA)を組み合わせたRHEA CLを提案する。
RHEA CLは、次の訓練エポックの出発点として、最高の成績のカリキュラムを選択する。
他のカリキュラムのスケジュールと比較すると、RHEA CLは最終強化学習(RL)エージェントの性能改善をもたらすことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:39:50 GMT)
Measurement events relative to temporal quantum reference frames [45.0] 我々は,Page-Wootters形式に対する2つの一貫したアプローチを比較し,進化と測定の操作的意味を明らかにする。
非イデアルクロックに対して、浄化された測定手法は非局所的、非単位的進化の時間をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:39:41 GMT)
Convergence Properties of Score-Based Models for Linear Inverse Problems Using Graduated Optimisation [45.0] 本稿では,スコアベース生成モデル(SGM)を用いて逆問題の解法を提案する。
初期値とは無関係に,高Ms画像の復元が可能であることを示す。
ソースはGitHubで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 18:12:44 GMT)
Scalable recommender system based on factor analysis [43.9] 本稿では,確率効果モデルと因子分析に着目し,レコメンデータシステムの統計モデルについて検討する。
ランダム・スロープを含むランダム・エフェクト・モデルを拡張し、ユーザやアイテム間で異なる共変量効果のキャプチャを可能にする。
また、リコメンデータシステムにおける因子分析の利用、特に不完全データの設定について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 02:18:42 GMT)
Generalization capabilities of MeshGraphNets to unseen geometries for fluid dynamics [43.7] データ駆動型計算流体力学(CFD)のための新しいベンチマークデータセットを作成する。
次に、この新しいデータセットを使用して、MeshGraphNets上でDeepMindが行った一般化実験を拡張します。
数値実験では、ある障害物形状のデータセットをトレーニングし、別の障害物形状のデータセットを試験することにより、MGNが様々な形状によく一般化できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 12:32:15 GMT)
LLMLingua-2: Data Distillation for Efficient and Faithful Task-Agnostic Prompt Compression [43.0] 本稿では, タスク非依存のプロンプト圧縮に着目し, 一般化性と効率性の向上を図る。
我々は,プロンプト圧縮をトークン分類問題として定式化し,圧縮されたプロンプトが元のプロンプトに忠実であることを保証する。
提案手法は, XLM-RoBERTa-large や mBERT などの小型モデルを用いて圧縮目標を明示的に学習することにより,低レイテンシを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 04:48:11 GMT)
Audio Enhancement for Computer Audition -- An Iterative Training Paradigm Using Sample Importance [42.9] 音声強調のためのモデルを協調的に最適化するエンド・ツー・エンドの学習ソリューションを提案する。
トレーニングパラダイムを評価するための4つの代表的なアプリケーションについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:23:58 GMT)
DPDETR: Decoupled Position Detection Transformer for Infrared-Visible Object Detection [42.7] 赤外可視物体検出は、赤外と可視画像の相補的な情報を活用することにより、堅牢な物体検出を実現することを目的としている。
相補的特徴の融合は困難であり、現在の手法では相補的条件下での両モードの物体の正確な検出はできない。
これらの問題に対処するための分離位置検出変換器を提案する。
DroneVehicleとKAISTデータセットの実験は、他の最先端の方法と比較して大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 13:05:43 GMT)
StreetSurfaceVis: a dataset of crowdsourced street-level imagery with semi-automated annotations of road surface type and quality [41.9] StreetSurfaceVisは、クラウドソーシングプラットフォームから収集された9,122のストリートレベルの画像からなる、新しいデータセットである。
このデータセットは、道路ネットワークの総合的な表面評価のためのモデルをトレーニングすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 07:50:32 GMT)
Interacting Dirac fields in an expanding universe: dynamical condensates and particle production [41.9] この研究は、拡大するフリードマン・ロバートソン・ウォーカー宇宙におけるディラックフェルミオンの自己相互作用場理論に焦点を当てている。
我々は、非自明な凝縮がどのように発生し、さらに重要なことは、そのリアルタイム進化が粒子生成に与える影響について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:21:25 GMT)
BackdoorBench: A Comprehensive Benchmark and Analysis of Backdoor Learning [41.7] BackdoorBenchというバックドア学習の総合ベンチマークを構築しました。
本稿では,SOTA(State-of-the-art)バックドア学習アルゴリズムの統合実装について述べる。
我々は,4つのモデルと4つのデータセットに基づいて,16のディフェンスに対する12の攻撃の包括的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 02:46:06 GMT)
A Look at Value-Based Decision-Time vs. Background Planning Methods Across Different Settings [41.6] 本研究では,意思決定時間と背景計画手法の値に基づくバージョンが,異なる設定で相互に比較する方法について検討する。
全体として,2つの計画手法の値ベースのバージョンは,最も単純なインスタンス化において同等に動作するが,価値ベースの意思決定時間計画手法の近代的なインスタンス化は,価値ベースの背景計画手法の近代的なインスタンス化よりも同等かそれ以上に実行可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:17:34 GMT)
Overcoming the Zero-Rate Hashing Bound with Holographic Quantum Error Correction [40.7] 我々はゼロレートのホログラフィック量子誤り訂正符号について検討し、多彩で有限バイアスのノイズチャネルの下で非常に高いしきい値を発見した。
この研究は、純粋な2-パウリ雑音状態に対する安定化器量子符号におけるこのような顕著なしきい値の挙動の最初の例でもある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 15:35:03 GMT)
FuxiTranyu: A Multilingual Large Language Model Trained with Balanced Data [39.5] FuxiTranyuは、バランスの取れたハイパフォーマンス機能を備えたオープンソースの多言語言語モデルである。
80億のパラメータを持つベースモデルであるFuxiTranyu-8Bは、厳密にバランスの取れた多言語データリポジトリ上でゼロからトレーニングされている。
ベースモデルに加えて,多様な多言語命令データセットを微調整したFuxiTranyu-8B-DPOと,さらにDPOを改良したFuxiTranyu-8B-DPOという2つの命令調整モデルも開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:34:56 GMT)
Formal-LLM: Integrating Formal Language and Natural Language for Controllable LLM-based Agents [39.5] 大規模言語モデル(LLM)により、AIエージェントは複雑なタスクを解決するためのマルチステッププランを自動的に生成し実行することができる。
しかし、現在のLLMベースのエージェントは、しばしば無効または実行不可能な計画を生成する。
本稿では、自然言語の表現性と形式言語の精度を統合することで、LLMをベースとしたエージェントのための新しい「フォーマルLLM」フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:54:32 GMT)
Weakly Supervised LiDAR Semantic Segmentation via Scatter Image Annotation [38.7] 画像アノテーションを用いたLiDARセマンティックセマンティックセマンティックセマンティクスを実装した。
また、パフォーマンスギャップを減らすための3つの重要な戦略を含むネットワークであるScatterNetを提案する。
本手法は,完全教師付き手法の95%以上の性能を達成するために,ラベル付き点の0.02%未満を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 09:53:29 GMT)
Nonequilibrium entanglement between levitated masses under optimal control [37.7] 本稿では,1/rn$のポテンシャルを通じて直接相互作用する2つの質量間の絡み合いの発生を最大化するプロトコルを提案する。
このプロトコルは、継続的に測定される質量の最適量子制御と、時間依存的な相互作用強度によって駆動される非平衡力学を結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:02:42 GMT)
Nob-MIAs: Non-biased Membership Inference Attacks Assessment on Large Language Models with Ex-Post Dataset Construction [37.7] メンバーシップ推論攻撃 (MIA) は、特定の文書が与えられたLarge Language Models (LLM) プリトレーニングで使用されたかどうかを検出することを目的としている。
本稿では,LLMにおけるMIAの評価について述べる。
我々は、より公平なMIA評価のために、非バイアス'と非分類'のデータセットを作成するアルゴリズムを提案し、検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 07:49:28 GMT)
Unified Discrete Diffusion for Categorical Data [37.6] 離散拡散のためのより正確で容易に最適なトレーニングを可能にする変分下界の数学的単純化について述べる。
本稿では, 精密かつ高速なサンプリングが可能な後方復調法と, 離散時間および連続時間離散拡散のエレガントな統一法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:22:38 GMT)
A formal definition of loop unrolling with applications to test coverage [37.5] ブランチカバレッジなど、さまざまなテストカバレッジを実現するためのテクニックは、通常、ループを反復しない。
最近の研究によると、ループをアンロールすることで、アプローチははるかに多くのバグを見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:31:01 GMT)
A-BDD: Leveraging Data Augmentations for Safe Autonomous Driving in Adverse Weather and Lighting [36.6] A-BDDは、BDD100Kをベースとした6万以上の合成画像の大規模な集合である。
データセットには、雨、霧、曇り、日陰、日陰の増設データが含まれており、強度レベルは様々である。
我々は、悪天候や照明条件における性能ギャップを埋める上で、データ拡張が重要な役割を果たす証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:44:47 GMT)
On the Impact of Calibration Data in Post-training Quantization and Pruning [36.1] 量子化とプルーニングは、ニューラルネットワークの圧縮の基礎となる。
モデル圧縮法におけるキャリブレーションデータの影響に関する実験的検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:57:00 GMT)
LongLLMLingua: Accelerating and Enhancing LLMs in Long Context Scenarios via Prompt Compression [36.0] LongLLMLinguaはGPT-3.5-Turboのトークンを約4倍減らして、パフォーマンスを21.4%向上させる。
LooGLEベンチマークでは94.0%のコスト削減を実現している。
約10kのトークンを2x-6xの割合で圧縮する場合、LongLLMLinguaはエンドツーエンドのレイテンシを1.4x-2.6xに高速化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 03:53:35 GMT)
ClickAttention: Click Region Similarity Guided Interactive Segmentation [35.9] 本稿では、正クリック領域と全入力との類似性に基づいて、正クリックの影響範囲を拡大するクリックアテンションアルゴリズムを提案する。
また、正と負のクリック領域間の注意結合を低減するために、識別親和性損失を提案する。
大規模な実験により,本手法は既存手法よりも優れ,より少ないパラメータで最先端性能を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 09:21:15 GMT)
In-Context Freeze-Thaw Bayesian Optimization for Hyperparameter Optimization [35.7] フリーズソー型BOの新しいサロゲートであるFT-PFNを提案する。
FT-PFN(FT-PFN)は、トランスフォーマーのテキスト内学習能力を活用する事前データ対応ネットワーク(PFN)である。
新たな取得機構 (I-random) と組み合わせることで,ifBO法により新しい最先端性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 12:24:45 GMT)
Intrinsic Self-correction for Enhanced Morality: An Analysis of Internal Mechanisms and the Superficial Hypothesis [35.7] 大規模言語モデル(LLM)は、ステレオタイプ、識別、毒性を永続するコンテンツを生成できる。
最近提案された道徳的自己補正は、LLMの応答における有害な内容を減らすための計算学的に効率的な方法である。
自己補正は、LLMが隠れた状態に保存されている不道徳性を本当に減らすのではなく、より道徳的に正しいアウトプットのショートカットを見つけるのに役立つと我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 18:42:22 GMT)
Speech vs. Transcript: Does It Matter for Human Annotators in Speech Summarization? [35.7] 録音を聴くアノテータに基づく要約は、アノテータが書き起こしを読むものとは異なるかを検討する。
音声に基づく要約は、転写文に基づく要約よりも、現実的に一貫性があり、情報選択的であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 13:25:53 GMT)
Unsupervised Parsing by Searching for Frequent Word Sequences among Sentences with Equivalent Predicate-Argument Structures [35.6] 教師なし選挙区構文解析は、ターゲット文の統語単位(すなわち構成詞)を形成する単語列の同定に重点を置いている。
言語学者は、述語・代名詞構造(PAS)相当文の集合を評価することによって、その構成成分を識別する。
PASと等価な文集合の頻繁な単語列に対応していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 09:30:25 GMT)
Enhancing Node Representations for Real-World Complex Networks with Topological Augmentation [35.4] TopoAugは、生データから直接仮想ハイパーエッジを構築することで、元のグラフから複合体を構築する新しいグラフ拡張手法である。
ソーシャルメディア,生物学,eコマースなど,さまざまな領域にまたがる23の新たな実世界のグラフデータセットを提供する。
我々の実証研究は、TopoAugがGNNベースラインや他のグラフ拡張手法を一貫して、著しく上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 23:36:58 GMT)
Inverse designing metamaterials with programmable nonlinear functional responses in graph space [35.3] GraphMetaMatは、プログラム可能な応答と任意の製造制約を備えた3次元メタマテリアルを設計できるグラフベースのフレームワークである。
4桁の等級と複雑な挙動にまたがる応力-ひずみ曲線と、様々な減衰ギャップを持つ粘弾性伝達応答を目標にすることができる。
防具用クッション材や電気自動車用防振パネルを製造でき、商業資材よりも優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:09:28 GMT)
BooW-VTON: Boosting In-the-Wild Virtual Try-On via Mask-Free Pseudo Data Training [35.1] 本研究では,野生のシナリオから大規模未経験トレーニングデータを取得するための,効率的なデータ拡張手法と組み合わせた新しいトレーニングパラダイムを提案する。
提案手法は,入力として基準布画像,原ポーズ画像,原人物画像のみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 10:39:59 GMT)
Multi-disk clutch optimization using quantum annealing [34.8] クラッチ製造における実用上の重要な課題を解くために,新しい量子アルゴリズムを開発した。
量子最適化が製造業における実際の産業応用においてどのように役割を果たせるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 10:08:25 GMT)
Fast John Ellipsoid Computation with Differential Privacy Optimization [34.4] 高速なジョン楕円体計算のための微分プライベートアルゴリズムを提案する。
提案手法は, ノイズ摂動とスケッチ処理を統合し, スコアサンプリングを活用し, 効率とプライバシの両立を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 03:47:55 GMT)
Chain-of-Strategy Planning with LLMs: Aligning the Generation of Psychotherapy Dialogue with Strategy in Motivational Interviewing [33.2] 本稿では,CoS(Chain-of-Strategy)計画を用いた戦略対応対話生成手法を提案する。
これは、生成されたMI対話と治療戦略を整合させることにより、心理療法における制御可能で説明可能な生成の可能性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 23:19:02 GMT)
Global-to-Local Support Spectrums for Language Model Explainability [32.9] 本稿では,サポートスペクトルの形で説明を生成する手法を提案する。
サポートセットは、予測されたクラスのトレーニングポイントのセットであり、他のクラスのテストポイントとトレーニングポイントの間にある。
既存のメソッドをグローバルおよびローカルなコンポーネントに分離することで、グローバルからローカルへの重要度を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:05:30 GMT)
OpenIns3D: Snap and Lookup for 3D Open-vocabulary Instance Segmentation [32.5] OpenIns3Dは、3Dオープン語彙シーン理解のための新しい3D入力専用フレームワークである。
様々な3Dオープン語彙タスクで最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:58:33 GMT)
MoESys: A Distributed and Efficient Mixture-of-Experts Training and Inference System for Internet Services [32.3] 大規模トレーニングと推論の両方において効率を高める新しいMoESysを提案する。
具体的には、トレーニング手順において、提案されたMoESysは、階層ストレージ上の2Dプリフェッチとフュージョン通信を備えたElastic MoEトレーニング戦略を採用する。
単一ノードでのスケーラブルな推論のために、MoESysはCPU-GPUメモリを、モデルをロードするセクションのリングに共同で構築し、効率的な推論のためにラウンドロビン方式でメモリセクション全体で計算タスクを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 09:23:13 GMT)
An open-source framework for quantum hardware control [31.9] 量子コンピュータの開発には、様々な量子プラットフォームに特有の電子を制御するための信頼性の高い量子ハードウェアと調整されたソフトウェアが必要である。
本稿では、Qiboの機能を活用して、自己ホスト型量子ハードウェアプラットフォーム上で量子アルゴリズムを実行するソフトウェアライブラリであるQibolabの更新について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:42:03 GMT)
Deep Optimal Transport: A Practical Algorithm for Photo-realistic Image Restoration [31.6] 事前学習したモデルの知覚的品質および/または平均二乗誤差(MSE)を制御できる画像復元アルゴリズムを提案する。
モデルによって復元された約1ダースの画像を考えると、新たな画像に対するモデルの知覚的品質と/またはMSEを、それ以上の訓練をすることなく大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:34:12 GMT)
Blind-Match: Efficient Homomorphic Encryption-Based 1:N Matching for Privacy-Preserving Biometric Identification [31.5] Blind-Matchは、ホモモルフィック暗号(HE)を利用して、1:Nマッチングを効率よく保存する新しい生体認証システムである。
Blind-Matchは、さまざまなバイオメトリックデータセットにわたる最先端の手法と比較して、優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:13:08 GMT)
Hyperion: Unveiling DApp Inconsistencies using LLM and Dataflow-Guided Symbolic Execution [31.5] フロントエンド記述とバックエンドコード実装の不整合は、DAppsの信頼性を損なう可能性がある。
DAppsにおけるフロントエンド記述とバックエンドコード実装の矛盾を自動的に識別するアプローチであるHYPERIONを紹介する。
54のDAppからなる地上真実データセットの実験は、HYPERIONが全体のリコールの84.06%、DAppの不整合の報告の全体的な精度が92.06%に達したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 09:59:47 GMT)
HeLiMOS: A Dataset for Moving Object Segmentation in 3D Point Clouds From Heterogeneous LiDAR Sensors [31.1] 3次元光検出・測光センサ(LiDAR)を用いた移動物体セグメンテーション(MOS)は,移動物体のシーン理解と識別に不可欠である。
我々は、異種LiDARセンサ4つでMOSアプローチをテストすることができる textitHeLiMOS というラベル付きデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:44:33 GMT)
Diffuse-UDA: Addressing Unsupervised Domain Adaptation in Medical Image Segmentation with Appearance and Structure Aligned Diffusion Models [31.0] 3次元医用画像におけるvoxelレベルのアノテーションの欠如と複雑さは重要な課題である。
この格差は、医療における人工知能アルゴリズムの公平性に影響を与える。
医用画像セグメンテーションにおけるUnsupervised Domain Adaptation(UDA)に取り組むために拡散モデルを利用した新しい手法であるDiffuse-UDAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:21:04 GMT)
Method-of-Moments Inference for GLMs and Doubly Robust Functionals under Proportional Asymptotics [30.3] 高次元一般化線形モデル(GLM)における回帰係数と信号対雑音比の推定について考察する。
我々は、推論対象の一貫性と漸近的正規性(CAN)推定を導出する。
理論的結果を数値実験と既存文献との比較で補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 12:43:30 GMT)
Palantir: Towards Efficient Super Resolution for Ultra-high-definition Live Streaming [29.6] Palantirは、きめ細かいパッチレベルのスケジューリングを備えた、最初のニューラルネットワークによるライブストリーミングシステムである。
Palantirは、エンドツーエンドのレイテンシ要件の5.7%未満で、無視可能なスケジュール遅延を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 13:48:06 GMT)
Representation Learning with Conditional Information Flow Maximization [29.4] 本稿では,条件情報フローと呼ばれる情報理論表現学習フレームワークを提案する。
学習された表現は、優れた特徴均一性と十分な予測能力を有する。
実験により、学習された表現はより十分で、堅牢で、伝達可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 09:31:30 GMT)
Multimodal Large Language Models for Phishing Webpage Detection and Identification [29.3] フィッシングWebページの検出における大規模言語モデル(LLM)の有効性について検討した。
我々のシステムは高精度で高い検出率を達成する。
また、決定の解釈可能な証拠も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 06:36:08 GMT)
Determining Strain Components in a Diamond Waveguide from Zero-Field ODMR Spectra of NV$^{-}$ Center Ensembles [29.0] ダイヤモンド中のレーザーによる導波路は、NV$-$の生成を促進し、光との結合を改善するが、同時に結晶のひずみを誘導する。
NV$-$スピン状態は、一般的に使用される連続波ゼロフィールド光磁気共鳴(ODMR)を用いて実験的に探索する。
実験により得られたODMRデータにモデル結果を適用することにより, ひずみテンソル成分を異なる位置で決定し, 導波路のひずみ分布を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 20:15:14 GMT)
Improving Structural Diversity of Blackbox LLMs via Chain-of-Specification Prompting [29.0] そこで本研究では,ユーザが生成したテキストから,興味のある多様性を捉えた特徴までをマッピングする,構造的多様性と呼ばれる多様性指標を提案する。
実験では,詩文やコード領域の構造的多様性に対して,CoSはいくつかのベースラインに比べて多様性を著しく向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:34:06 GMT)
An Empirical Study on Challenges for LLM Developers [28.7] 私たちは、人気のあるOpenAI開発者フォーラムから29,057の関連質問をクロールして分析します。
2,364の質問を手動で分析した後、LLM開発者が直面している課題の分類を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 01:48:42 GMT)
MV2DFusion: Leveraging Modality-Specific Object Semantics for Multi-Modal 3D Detection [28.3] MV2DFusionは、高度なクエリベースの融合機構を通じて両方の世界の強みを統合するマルチモーダル検出フレームワークである。
私たちのフレームワークの柔軟性は、任意のイメージとポイントクラウドベースの検出器との統合を可能にし、その適応性と将来の進歩の可能性を示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 06:46:05 GMT)
Perceptual Similarity for Measuring Decision-Making Style and Policy Diversity in Games [28.3] プレイスタイルとして知られる意思決定スタイルの定義と測定は、ゲームにおいて不可欠である。
本稿では,様々な状態心理学を用いたマルチスケール分析,粒度に根ざした知覚核,交差点対結合法を有効利用して精度を高めるための3つの拡張点を紹介する。
そこで本研究では,エンド・ツー・エンドのゲーム分析と,多種多様なプレイスタイルのための人工知能の進化について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 10:55:42 GMT)
What Ails Generative Structure-based Drug Design: Too Little or Too Much Expressivity? [28.2] SBDD(Structure-based drug design)を加速するために、詳細なトレーニングとサンプリング手順を備えたいくつかの生成モデルが提案されている。
我々はこの現象を理論的・経験的両面からよりよく理解したいと考えている。
タンパク質-リガンド複合体に対する最初の実験結果を確立した。
妥当な対観は、これらのモデルの過度なパラメータ化を原因として、一般化を犠牲にして表現性を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 10:55:29 GMT)
Integrating Present and Past in Unsupervised Continual Learning [28.2] 教師なし連続学習(UCL)のための統一的枠組みを定式化する。
既存のUCLアプローチの多くは、クロスタスク統合を見落とし、共有埋め込み空間における可塑性と安定性のバランスを図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 10:00:17 GMT)
FLEURS-R: A Restored Multilingual Speech Corpus for Generation Tasks [27.9] FLEURS-Rは、音声コーパスの普遍表現に関するFew-shot Learning Evaluationの音声復元応用版である。
FLEURS-Rの目的は、より多くの言語で音声技術を進歩させ、テキスト音声を含む研究を触媒することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 15:28:51 GMT)
Deep Geometric Moments Promote Shape Consistency in Text-to-3D Generation [27.4] MT3Dは高忠実度3Dオブジェクトを利用して視点バイアスを克服するテキスト・ツー・3D生成モデルである。
生成した2次元画像が基本形状と構造を保持することを保証するために,高品質な3次元モデルから導出される深度マップを制御信号として利用する。
3Dアセットから幾何学的詳細を取り入れることで、MT3Dは多様で幾何学的に一貫したオブジェクトを作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 06:25:44 GMT)
Synthetic Patient-Physician Dialogue Generation from Clinical Notes Using LLM [27.3] 医療対話システム(MDS)は、患者と医師のコミュニケーションを強化し、医療のアクセシビリティを改善し、コストを削減する。
しかし、これらのシステムの訓練に適したデータを取得することは大きな課題である。
我々のアプローチであるSynDialは、ゼロショットプロンプトとフィードバックループを備えた単一のLLMを反復的に使用し、高品質な合成対話を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:49:22 GMT)
Generating $SROI^-$ Ontologies via Knowledge Graph Query Embedding Learning [26.9] 本稿では,このグラフから学習した知識を,SROI-$記述論理公理の形で記述する新しいクエリ埋め込み手法AConEを提案する。
AConEはパラメータが少なく、以前のベースラインよりも優れた結果が得られる。
我々は,公理を表現する能力が問合せ応答の結果に肯定的な影響を及ぼすことを示す包括的分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 13:13:59 GMT)
Online-Score-Aided Federated Learning: Taming the Resource Constraints in Wireless Networks [26.7] 我々は,無線アプリケーションに関連するタスクを学習するために,OSAFLと呼ばれる新しいFLアルゴリズムを提案する。
当社の大規模なシミュレーションでは,3つの異なるデータセットを持つ2つのタスクについて,OSAFLの有効性を4つの一般的なMLモデルで検証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 01:27:06 GMT)
Balancing Speciality and Versatility: a Coarse to Fine Framework for Supervised Fine-tuning Large Language Model [25.5] Aligned Large Language Models (LLMs) は、様々な現実世界のタスクを処理できる優れた汎用性を示す。
専門性を得るための一般的な慣行である余分なデータによる微調整は、しばしば、以前に獲得した多目的性を破滅的な忘れてしまう。
専門性と汎用性のバランスを崩そうとする,粗いフレームワークであるCoFiTuneを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 19:37:42 GMT)
AI-native Memory: A Pathway from LLMs Towards AGI [25.2] 大規模言語モデル(LLM)は、人工知能(AGI)の火花で世界を実証した。
我々は,メモリ統合によるLLMからAGIへの経路を構想する。
中間段階として、メモリは自然言語記述の形式になる可能性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 02:43:32 GMT)
S-SAM: SVD-based Fine-Tuning of Segment Anything Model for Medical Image Segmentation [25.1] 我々はS-SAMと呼ばれる適応手法を提案し、SAMのパラメータの0.4%に相当するパラメータのみを訓練すると同時に、単にラベル名を正確なマスクを生成するためのプロンプトとして利用する。
内視鏡像,X線像,超音波像,CT像,組織像の5つの異なるモードで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 18:53:03 GMT)
ConspEmoLLM: Conspiracy Theory Detection Using an Emotion-Based Large Language Model [24.7] 本研究では,情緒情報を統合し,陰謀論に関する多様なタスクを遂行できる初のオープンソースLCMであるConspEmoLLMを提案する。
ConspEmoLLMは、我々の新しいConDIDデータセットを用いて感情指向LLMに基づいて微調整される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 10:55:38 GMT)
Towards Adversarial Robustness via Debiased High-Confidence Logit Alignment [24.6] 近年の対人訓練技術は、高信頼例を生成するために逆対人攻撃を利用している。
本研究は, 逆方向攻撃による高信頼出力が, 偏りのある特徴の活性化と相関していることを明らかにする。
本稿では,このバイアスに対処するため,脱バイアス高信頼度訓練(DHAT)を提案する。
DHATは最先端のパフォーマンスを実現し、さまざまなビジョンデータセットにまたがる堅牢な一般化機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:56:06 GMT)
HeadGAP: Few-shot 3D Head Avatar via Generalizable Gaussian Priors [24.2] 本稿では,高忠実かつアニマタブルなロバスト性を持つ数発のインザミルドデータから,新たな3Dヘッドアバター生成手法を提案する。
本稿では,事前学習とアバター生成フェーズからなるフレームワークを提案する。
我々のモデルは、効果的にヘッドプレッシャを活用し、それらを数ショットのパーソナライズに一般化することに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 09:19:38 GMT)
A Deep Learning Method for Simultaneous Denoising and Missing Wedge Reconstruction in Cryogenic Electron Tomography [23.8] 本稿では,DeepDeWedgeと呼ばれるウェッジ再構築を同時に行う深層学習手法を提案する。
このアルゴリズムは、基礎となる真理データを必要としないため、ニューラルネットワークを自己教師付きロスを用いて2次元投影に適合させることに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:26:26 GMT)
Performative Prediction with Bandit Feedback: Learning through Reparameterization [23.0] 行動予測は、データの分布自体がモデルの展開に応じて変化する社会予測を研究するためのフレームワークである。
本研究では,実行予測目標をデータ分散関数として再パラメータ化する再パラメータ化を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 20:59:55 GMT)
Unleash The Power of Pre-Trained Language Models for Irregularly Sampled Time Series [22.9] 本研究は, ISTS 解析における PLM の可能性を探るものである。
本稿では、時間認識と変数認識のPLMを統合した統合PLMベースのフレームワークISTS-PLMについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:22:14 GMT)
Wireless Channel Aware Data Augmentation Methods for Deep Leaning-Based Indoor Localization [22.8] 本稿では,無線伝搬チャネルやデバイスに関するドメイン知識を活用する手法を提案する。
低データ体制では、ローカライゼーション精度は50%まで上昇し、高データ体制における非増大した結果と一致することを示す。
提案手法は,測定データ量の1/4しか使用せず,最大で33%のハイデータ性能を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 19:01:49 GMT)
A mathematical perspective on Transformers [22.7] 相互作用する粒子系として解釈したトランスフォーマーを解析するための数学的枠組みを開発する。
本研究は、基礎となる理論を探求し、数学者だけでなく計算機科学者にも新たな視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:56:43 GMT)
CSWin-UNet: Transformer UNet with Cross-Shaped Windows for Medical Image Segmentation [22.6] CSWin-UNetは,CSWinの自己保持機構をUNetに組み込んだ,U字型のセグメンテーション手法である。
シナプス多臓器CT, 心臓MRI, 皮膚病変など多種多様なデータセットに対する経験的評価は, CSWin-UNetは高いセグメンテーション精度を達成しつつ, 低モデルの複雑さを維持していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 09:15:04 GMT)
ExpNote: Black-box Large Language Models are Better Task Solvers with Experience Notebook [22.4] 我々は、ブラックボックスのLCMが慣れないタスクに適応するのに役立つ自動化フレームワークExpNoteを提案する。
我々は,複数のタスクに対するExpNoteの評価を行い,提案手法がブラックボックスLLMの性能を大幅に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 12:11:52 GMT)
Review-driven Personalized Preference Reasoning with Large Language Models for Recommendation [21.8] EXP3RTは、ユーザとアイテムレビューに含まれるリッチな好み情報を活用するために設計された、LLMベースの新しいレコメンデータである。
詳細なステップバイステップの推論と予測された評価を生成する。
実験の結果、EXP3RTは評価予測と候補項目の双方において、トップkレコメンデーションにおいて既存の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:39:03 GMT)
The Language of Trauma: Modeling Traumatic Event Descriptions Across Domains with Explainable AI [21.4] 心理的外傷は、様々な悲惨な出来事の後に現れ、様々なオンラインの文脈で捉えられる。
トラウマ関連データセットの複雑さを増す言語モデルを訓練することで、このギャップに対処する。
以上の結果から, 微調整されたRoBERTaモデルは, 領域内における外傷発生の予測に優れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:05:30 GMT)
Confidence Self-Calibration for Multi-Label Class-Incremental Learning [21.1] MLCIL(Multi-Label Class-Incremental Learning)におけるラベルの課題は、トレーニング中に新しいクラスのみをラベル付けする場合に発生する。
この問題は、誤って高い信頼度を持つマルチラベル予測による偽陽性エラーの増大につながる。
MLCILのマルチラベル信頼度校正を改良するための信頼性自己校正(CSC)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:37:24 GMT)
BI-MDRG: Bridging Image History in Multimodal Dialogue Response Generation [21.1] MDRG(Multimodal Dialogue Response Generation)は、テキスト、画像、あるいは両方で応答を生成する必要があるタスクである。
これまでの作業は、エンドツーエンドアプローチを採用するのではなく、モデルのイメージ入力と出力の両方の中間ステップとして、テキストのモダリティに依存していた。
本稿では、画像コンテンツに対するテキスト応答の関連性を高めるために、画像履歴情報を活用できるように、応答生成経路をブリッジするBI-MDRGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 05:22:42 GMT)
Monitoring Fidelity of Online Reinforcement Learning Algorithms in Clinical Trials [20.9] 本稿では,オンラインRLアルゴリズムを臨床試験に導入するための重要な要件として,アルゴリズムの忠実性を提案する。
我々は,アルゴリズム開発者や臨床研究者がアルゴリズムの忠実性を確保するのに役立つ,事前デプロイ計画とリアルタイムモニタリングのためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:56:11 GMT)
LEGO: Learning and Graph-Optimized Modular Tracker for Online Multi-Object Tracking with Point Clouds [20.7] 本稿では,データアソシエーション性能を向上させるための学習とグラフ最適化(LEGO)モジュールトラッカーを提案する。
提案するLEGOトラッカーは,グラフ最適化と自己認識機構を統合し,アソシエーションスコアマップを効率的に定式化する。
提案手法は,他のオンライントラッキング手法と比較して,優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 07:13:54 GMT)
Dynamic Blocked Clause Elimination for Projected Model Counting [20.6] これは、与えられた変数の集合 X を取り除いた後、命題式 Sigma| のモデルエクサスト X.Sigma| の数を決定する問題である。
SAT解決におけるブロック節除去はよく知られた手法であるが, モデルカウントへの直接適用は困難である。
本研究では,ブロックされた節探索中の予測変数に着目して,ブロックされた節の除去を正しいモデルカウントを保ちながら活用できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:49:12 GMT)
IN-Sight: Interactive Navigation through Sight [20.2] IN-Sightは自己監督型パスプランニングの新しいアプローチである。
可逆性のスコアを計算し、セマンティックマップに組み込む。
障害物を正確に回避するために、IN-Sightはローカルプランナーを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 10:19:08 GMT)
A Survey on LoRA of Large Language Models [19.9] 低ランク適応(LoRA)は、高密度ニューラルネットワーク層をプラグ可能な低ランク行列で更新し、パラメータ効率の良い微調整パラダイムの1つである。
本調査は,(1)ダウンストリーム適応の改善による下流タスクにおけるLoRAの性能向上,(2)複数のLoRAプラグインを混合してタスク間一般化を実現するクロスタスク一般化手法,(3)LoRAの計算効率を高める効率改善手法,(4)フェデレート学習にLoRAを使用するデータプライバシ保護手法,(5)アプリケーションの観点から,進捗を分類し,レビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 12:41:57 GMT)
AdTEC: A Unified Benchmark for Evaluating Text Quality in Search Engine Advertising [19.6] 本稿では,広告キャンペーンの観点から,広告テキストを多面的に評価する最初の公開ベンチマークであるAdTECを提案する。
広告代理店の実際の運用経験に基づいて、広告テキストの品質を評価し、データセットを構築するための5つのタスクを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 03:32:53 GMT)
Closed-Loop Designed Open-Loop Control of Quantum Systems: An Error Analysis [19.5] 量子リプノフ制御(Quantum Lyapunov control)は、リアプノフに基づく理論ツールによって導かれる収束力学を生成することを目的としている。
本稿では, 閉ループ設計による開ループ制御の手順によって生じる, 理論系と実システムの時間進化状態の違いを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 06:44:21 GMT)
ControlNet-XS: Rethinking the Control of Text-to-Image Diffusion Models as Feedback-Control Systems [19.0] 本研究では,既存の制御ネットワーク(ControlNet)を用いて,制御ネットワークと生成プロセス間の通信を高周波かつ大帯域で変更する。
我々は,深度,キャニーエッジ,セマンティックセグメンテーションなどの画素レベルのガイダンスに対する最先端のアプローチよりも優れており,人間のポーズのゆるいキーポイントガイダンスと同等である。
すべてのコードと事前訓練されたモデルは公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:52:49 GMT)
MIMONet: Multi-Input Multi-Output On-Device Deep Learning [18.8] 近年の研究では、マルチ入出力シングルアウトプットディープニューラルネットワーク(DNN)が従来のシングルアウトプットシングルアウトプット(SISO)モデルより優れていることが示されている。
デバイス上でのマルチインプット・マルチアウトプット(MIMO)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:56:30 GMT)
Toward a Surgeon-in-the-Loop Ophthalmic Robotic Apprentice using Reinforcement and Imitation Learning [18.7] 眼内白内障手術における外科医中心の自律エージェントに対する画像誘導アプローチを提案する。
外科医の行動と嗜好をトレーニングプロセスに統合することにより、ロボットは個々の外科医のユニークなテクニックを暗黙的に学習し、適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:52:09 GMT)
Polyp SAM 2: Advancing Zero shot Polyp Segmentation in Colorectal Cancer Detection [18.6] ポリープ分画は大腸癌の早期発見と診断において重要な役割を担っている。
最近、Meta AI Researchは、いくつかのセグメンテーションタスクで有望なパフォーマンスを示す一般的なセグメンテーションモデル2(SAM2)をリリースした。
そこで本研究では,各種刺激条件下でのセグメンテーションポリプにおけるSAM2の性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 02:10:18 GMT)
Revisiting Inexact Fixed-Point Iterations for Min-Max Problems: Stochasticity and Structured Nonconvexity [18.4] 1L 1$は、マルチレベルなCarloイテレーションであっても、最先端の問題を改善するために使用できることを示す。
解に関する唯一のホールドが新しい1L 1$理論である場合、不正確なハルパーネス推定器を1L 1$で解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 23:43:59 GMT)
Building Decision Making Models Through Language Model Regime [17.6] 大規模言語モデル(LLM)の一般化機能を活用した意思決定問題に対する新しいアプローチを提案する。
LLMは、様々な言語タスクを一般化し、意思決定モデルをトレーニングするための新しい戦略を刺激し、驚くべき成功を収めた。
広告や検索最適化などのeコマース分野の実験では、LTUアプローチが従来の教師付き学習体制より優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 12:04:14 GMT)
RISurConv: Rotation Invariant Surface Attention-Augmented Convolutions for 3D Point Cloud Classification and Segmentation [17.6] 本稿では,3次元点雲の分類とセグメンテーションのための新しい効果的な回転不変アーキテクチャを提案する。
高精度を維持しつつ、任意の回転に不変な3次元点雲解析に有効なニューラルネットワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 12:47:37 GMT)
Moderating Illicit Online Image Promotion for Unsafe User-Generated Content Games Using Large Vision-Language Models [17.5] オンラインユーザ生成コンテンツゲーム(UGCG)は、子供や青年の間で人気が高まっている。
露骨なコンテンツに露出するリスクが高くなり、子供や青年のオンライン安全への懸念が高まっている。
ソーシャルメディア上での不正な画像ベースのアンセーフGのプロモーションの問題に対処する研究はほとんどない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:20:35 GMT)
On the Generalization of Preference Learning with DPO [17.4] 大きな言語モデル(LLM)は目覚ましい能力を示してきたが、しばしば人間の好みに合わせるのに苦労している。
嗜好学習は、人間のフィードバックに基づいて、好ましくない反応と好ましくない反応を区別するモデルを訓練する。
本稿では、直接選好最適化(DPO)で訓練されたモデルの一般化保証を解析するための新しい理論的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:45:34 GMT)
Addressing the Unforeseen Harms of Technology CCC Whitepaper [17.1] このホワイトペーパーは、コンピューティング技術の有害な結果にどのように対処するかを探求する。
テクノロジーによる害は、意図的または故意である、という前提から始まります。
新たな技術による潜在的な害を予測し、対応することの難しい問題に対処するために、具体的な手順が採られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 18:16:37 GMT)
May I Ask a Follow-up Question? Understanding the Benefits of Conversations in Neural Network Explainability [17.1] 自由形式の会話が静的な説明の理解を深めるかどうかを検討する。
参加者が3つの機械学習モデルから選択できる能力に会話が与える影響を計測する。
本研究は,自由形式の会話形式におけるモデル説明のカスタマイズの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:34:15 GMT)
Benchmarking Cognitive Biases in Large Language Models as Evaluators [16.8] 大規模言語モデル(LLM)は、簡単なプロンプトと文脈内学習を備えた自動評価器として有効であることが示されている。
評価器としてのLCMの認知バイアスベンチマーク(CoBBLEr)を導入したランキングアウトプットの品質を評価する。
LLMはテキスト品質評価器であり、バイアスベンチマークに強い指標を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:53:13 GMT)
Adapting a Foundation Model for Space-based Tasks [16.8] 宇宙ロボティクスの将来において、宇宙ベースのアプリケーションに適応した基礎モデルの使用を動機付ける3つのコア課題が見られます。
本研究では,1)既存の視覚言語モデルは空間ベースアプリケーションでは不十分な視覚推論モデルであり,2)地球外データ上での視覚言語モデルの微調整は応答の質を著しく向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 05:07:24 GMT)
Freehand Sketch Generation from Mechanical Components [16.8] MSFormerは、機械部品用に調整されたヒューマノイドフリーハンドスケッチを初めて製作した。
第1段階では、機械部品からマルチビューの輪郭スケッチを得るためにOpen CASCADE技術を採用している。
第2段階では、輪郭スケッチをトランスフォーマーベースのジェネレータによるフリーハンドスケッチに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 07:44:19 GMT)
It's Morphing Time: Unleashing the Potential of Multiple LLMs via Multi-objective Optimization [16.5] モデルマージの目標は、複数のモデルを組み合わせることであり、それぞれが異なるタスクで優れており、個々のソースモデルよりも優れた1つのモデルにまとめることである。
既存の方法は、複数のタスクに取り組むための人間の直感とカスタマイズされた戦略に大きく依存している。
MM-MOと呼ばれる多目的最適化に基づくモデルマージ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:06:48 GMT)
Tracking-Assisted Object Detection with Event Cameras [16.4] イベントベースのオブジェクト検出は、コンピュータビジョンコミュニティで最近注目を集めている。
しかし、特徴的不規則性や空間性は、カメラに対する相対的な動きがないため、見えない物体を生じさせる。
本稿では、これらの見えない物体を擬似隠蔽物体とみなす。
擬似隠蔽オブジェクトのトラッキング戦略を利用して、永続性を維持し、バウンディングボックスを保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 03:00:37 GMT)
Coupler enabled tunable dipole-dipole coupling between optically levitated nanoparticles [16.3] 第3のナノ粒子を2つの非相互作用ナノ粒子にカプラとして導入し,第3のナノ粒子を介する調節可能な双極子-双極子カップリングを実現する。
本手法により, 多粒子系における隣接粒子間の相互作用の精密制御が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:11:49 GMT)
Audit-LLM: Multi-Agent Collaboration for Log-based Insider Threat Detection [16.2] Audit-LLMは3つの協調エージェントからなるマルチエージェントログベースのインサイダー脅威検出フレームワークである。
本稿では,2つの独立実行者が推論交換を通じて結論を反復的に洗練し,合意に達するための,ペアワイズ・エビデンスに基づくマルチエージェント・ディベート(EMAD)機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:33:45 GMT)
UNER: A Unified Prediction Head for Named Entity Recognition in Visually-rich Documents [15.9] 視覚的にリッチなドキュメント(VrD-NER)における名前付きエンティティの認識は、様々な現実のシナリオやアプリケーションにおいて重要な役割を果たす。
VrD-NERの研究は、複雑なドキュメントレイアウト、誤った読み込み順序、不適切なタスク定式化の3つの大きな課題に直面している。
我々は、既存のマルチモーダル文書変換器と協調してより堅牢なVrD-NERモデルを開発するために、クエリ対応エンティティ抽出ヘッドUNERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 03:44:13 GMT)
Truck Parking Usage Prediction with Decomposed Graph Neural Networks [15.3] 貨物回廊のトラックの駐車は、不十分な駐車場の大きな課題に直面している。
正確な駐車場利用予測を提供することは、安全でない駐車慣行を減らすためのコスト効率の高いソリューションであることが示されている。
本稿では地域時間グラフニューラルネットワーク(RegT-CN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 20:33:46 GMT)
OWL2Vec4OA: Tailoring Knowledge Graph Embeddings for Ontology Alignment [15.0] 本稿では,組込みシステムOWL2Vec*の拡張であるOWL2Vec4OAを提案する。
本稿では,提案する拡張の理論的基礎,実装の詳細,および実験的評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:24:19 GMT)
Computational Lower Bounds for Graphon Estimation via Low-degree Polynomials [14.9] 低次推定器の場合、その推定誤差はUSVTの推定値よりもかなり良くないことを示す。
この結果は、Schramm と Wein (2022) による近年の低次展開に基づいて証明され、一般グラフトン推定問題に適用する際のいくつかの重要な課題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 23:05:48 GMT)
A Simple Early Exiting Framework for Accelerated Sampling in Diffusion Models [14.9] 拡散モデルの現実的なボトルネックはサンプリング速度である。
スコア推定に必要な計算を適応的に割り当てる新しいフレームワークを提案する。
本研究では,画像品質を損なうことなく,拡散モデルのサンプリングスループットを大幅に向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 05:33:45 GMT)
The AI Scientist: Towards Fully Automated Open-Ended Scientific Discovery [14.5] 本稿では,完全自動科学的発見のための最初の包括的枠組みについて述べる。
我々は、新しい研究アイデアを生成し、コードを書き、実験を実行し、結果を視覚化し、その結果を説明するThe AI Scientistを紹介します。
原則として、このプロセスは、人間の科学コミュニティのように行動しながら、オープンな方法でアイデアを反復的に発展させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:58:11 GMT)
User-in-the-loop Evaluation of Multimodal LLMs for Activity Assistance [14.1] 本研究では,Large Language Models (LLMs) を用いた現代多モーダル推論モデルの有用性について検討した。
このようなアシスタントは、(1)アシスタントのセンサーから関連する視覚履歴をエンコードできなければならない。
Socraticのアプローチは、オフラインとオンラインの両方でVCLMよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 01:59:00 GMT)
DEEPTalk: Dynamic Emotion Embedding for Probabilistic Speech-Driven 3D Face Animation [14.1] 音声駆動の3D顔アニメーションは、幅広い応用によって多くの注目を集めている。
現在の方法では、音声を通して伝達されるニュアンスな感情のアンダートーンを捉えることができず、単調な顔の動きを生成する。
音声入力から直接多様で感情的に豊かな表情を生成する新しいアプローチであるDEEPTalkを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:56:49 GMT)
Learning Invariant Causal Mechanism from Vision-Language Models [14.0] 現実世界のアプリケーションでは、CLIPモデルはトレーニング中に遭遇したシナリオよりも多様なシナリオで使用されることが多い。
Invariant Causal Mechanism for CLIP (CLIP-ICM)を提案する。
提案手法は単純だが, 計算オーバーヘッドが大きくない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 10:53:03 GMT)
Multi-marginal Schrödinger Bridges with Iterative Reference [13.5] 実践者は、しばしば複数の時点のサンプルスナップショットを用いて、観測されていない人口軌道を推測することを目的としている。
複数の時間点にわたるサンプルスナップショットから観測されていない軌跡を学習する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:39:18 GMT)
A Realistic Protocol for Evaluation of Weakly Supervised Object Localization [13.4] Weakly Supervised Object Localization (WSOL)は、グローバルクラスレベルラベルのみを使用して、分類とローカライゼーションのためのディープラーニングモデルのトレーニングを可能にする。
我々は、手動のbboxアノテーションを必要とせずにLOC情報を提供する新しいWSOL評価プロトコルを提案する。
実験の結果,提案した疑似ボックスを検証に利用することで,モデル選択としきい値推定が容易であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 00:39:01 GMT)
ViscoNet: Bridging and Harmonizing Visual and Textual Conditioning for ControlNet [13.4] 本稿では,空間条件と視覚条件を同時に行う新しいワンブランチ・アダプタアーキテクチャであるViscoNetを紹介する。
本手法は,凍結したテキスト・トゥ・イメージ(T2I)のバックボーンの再生能力の維持に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 13:53:17 GMT)
An Experimental Comparison of Partitioning Strategies for Distributed Graph Neural Network Training [13.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)は,グラフ構造化データから学習可能な深層学習の領域として注目されている。
本稿では,分散GNN学習におけるグラフ分割の有効性について検討する。
高品質なグラフ分割は、GNNトレーニングを高速化し、メモリ消費を減らすために非常に効果的な最適化であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:02:48 GMT)
Evaluating Language Models for Efficient Code Generation [13.2] 大規模言語モデル(LLM)を確実に評価するための微分性能評価(DPE)を導入する。
DPEは、効率を要求するプログラミングタスクに焦点を当て、パフォーマンス評価のための洞察に富んだ複合メトリクスを確立する。
概念実証として、私たちはDPEを使用して、121のコードタスクのパフォーマンスを満足させるベンチマークであるEvalPerfを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 18:59:13 GMT)
EvoluNet: Advancing Dynamic Non-IID Transfer Learning on Graphs [13.0] グラフ上の動的非IID移動学習のための一般化を提案する。
理論的結果に触発されて,EvoluNetという新しい汎用フレームワークを導入する。
EvoluNetは最先端のモデルを最大12.1%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 20:49:41 GMT)
Last Week with ChatGPT: A Weibo Study on Social Perspective Regarding ChatGPT for Education and Beyond [12.9] この研究は、現在最も強力で人気のあるAIツールであるChatGPTを用いて、中国国民が教育と一般的な目的のために大規模言語モデル(LLM)の可能性をどのように認識するかを分析する代表的な例である。
この研究は、AI技術がより高度でインテリジェントになるにつれて、世論の変化を調査する最初の試みでもある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 02:38:11 GMT)
A Comprehensive Survey on EEG-Based Emotion Recognition: A Graph-Based Perspective [12.7] 脳波に基づく感情認識は、人間の脳の感情パターンに直感的に反応することができる。
重要なトレンドは、そのような依存をカプセル化するグラフの適用である。
脳波に基づく感情認識に感情関連グラフを構築するための総合的なレビューやチュートリアルは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 09:29:26 GMT)
Time is Not Enough: Time-Frequency based Explanation for Time-Series Black-Box Models [12.6] 時系列ブラックボックス分類器の時間周波数説明を提供するXAIフレームワークであるSpectral eXplanation(SpectralX)を提案する。
また,新しい摂動型XAI法であるFeature Importance Approximations (FIA)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:39:56 GMT)
Density Matrices for Metaphor Understanding [12.6] メタファーを語彙的曖昧さの一種とみなし、単語感覚の混合を用いてメタファー的意味を効果的にモデル化できるかどうかを検討する。
我々の最も優れた密度行列法は、単純なベースラインやいくつかのニューラルネットワークモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:21:56 GMT)
Investigating Characteristics of Media Recommendation Solicitation in r/ifyoulikeblank [12.5] ユーザがr/ifyoulikeblankに行く理由、レコメンデーションを探す方法、そしてサブレディットのユーザがレコメンデーションリクエストにどう反応するかを調査する。
私たちの仕事は、未来のインテリジェントなレコメンデーターシステム設計を知らせます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:50:04 GMT)
Multi-scale Contrastive Adaptor Learning for Segmenting Anything in Underperformed Scenes [12.4] 本稿では, MCA-SAM という新しいマルチスケールコントラスト適応学習手法を提案する。
MCA-SAMはトークンレベルとサンプルレベルの両方で、巧妙に設計された対照的な学習フレームワークを通じて、アダプタのパフォーマンスを向上させる。
MCA-SAMは新しいベンチマークを設定し、既存の手法を3つの挑戦的な領域で上回る結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 06:23:10 GMT)
Correlation Weighted Prototype-based Self-Supervised One-Shot Segmentation of Medical Images [12.4] 医用画像セグメンテーションは、十分な注釈付きデータが入手できない領域の1つである。
スーパーピクセルから生成された擬似ラベルを用いた,プロトタイプベースのワンショット学習フレームワークを提案する。
提案手法は,最先端の手法と同等に機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 15:38:51 GMT)
Towards Highly Realistic Artistic Style Transfer via Stable Diffusion with Step-aware and Layer-aware Prompt [12.3] 芸術的スタイルの転送は、学習した芸術的スタイルを任意のコンテンツイメージに転送することを目的としており、芸術的なスタイル化されたイメージを生成する。
LSASTと呼ばれる,事前学習型拡散型アートスタイルトランスファー手法を提案する。
提案手法は,最先端の芸術的スタイル伝達法よりも,よりリアルな芸術的スタイル化画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:55:21 GMT)
Towards Robust Monocular Depth Estimation in Non-Lambertian Surfaces [12.2] 単分子深度推定のための非ランベルト表面の局所的ガイダンスを提案する。
トレーニング中にランダムなトーン・マッピングを用いて、異なる照明入力に対してネットワークが正しい結果を予測できるようにする。
本手法は,BoosterとMirror3Dデータセットのゼロショットテストにおいて,33.39%と5.21%の精度向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:58:45 GMT)
RepoHyper: Search-Expand-Refine on Semantic Graphs for Repository-Level Code Completionn [12.2] Toolは、リポジトリレベルのコード補完に関連する複雑な問題に対処するために設計されたフレームワークである。
Em Repoレベルセマンティックグラフ(RSG)は、コードリポジトリの広大なコンテキストをカプセル化する、新しいセマンティックグラフ構造である。
評価の結果,ツールがリポジトリレベルのコード補完において,既存のテクニックを著しく上回っていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:49:47 GMT)
Design Proteins Using Large Language Models: Enhancements and Comparative Analyses [12.1] 我々は、Mistral-7B1、Llama-2-7B2、Llama-3-8B3、gemma-7B4を含む事前訓練されたLLM群を採用し、有効なタンパク質配列を生成する。
我々はこれらのモデルを再訓練し、タンパク質関連データを処理し、生物学的に実現可能なタンパク質構造の生成を保証する。
実験の結果, 限られたデータであっても, 適応されたモデルは, 確立されたタンパク質中心モデルに匹敵する効率を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:17:27 GMT)
Rag and Roll: An End-to-End Evaluation of Indirect Prompt Manipulations in LLM-based Application Frameworks [12.1] Retrieval Augmented Generation (RAG) は、分散知識を欠くモデルによく用いられる手法である。
本稿では,RAGシステムのエンドツーエンドの間接的なプロンプト操作に対する安全性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 13:57:42 GMT)
Pattern-Matching Dynamic Memory Network for Dual-Mode Traffic Prediction [12.0] トラフィック予測のためのパターンマッチング動的メモリネットワーク(PM-DMNet)を提案する。
PM-DMNetは、O(N)複雑さだけでトラフィックパターンの特徴を捉えるために、新しい動的メモリネットワークを採用している。
提案モデルは既存のベンチマークよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 15:12:30 GMT)
Efficient Quantum Circuit Simulation by Tensor Network Methods on Modern GPUs [11.9] 量子ハードウェアでは、一次シミュレーション法は状態ベクトルとテンソルネットワークに基づいている。
量子ビットと量子ゲートの数が増加するにつれて、ヒルベルト空間の圧倒的な大きさと広範な絡み合いにより、従来の状態ベクトルベースの量子回路シミュレーション手法は不十分であることが証明される。
本研究では,計算効率と精度の2つの側面から最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:40:49 GMT)
An Investigation Into Explainable Audio Hate Speech Detection [11.8] 本稿では,音声ヘイトスピーチ検出のための新しいタスクを提案する。
カスケーディングとEnd-to-End(E2E)の2つのアプローチを提案する。
E2Eアプローチは、音声の発話を直接処理し、特定の時間枠内でヘイトスピーチを特定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:32:34 GMT)
MovieSum: An Abstractive Summarization Dataset for Movie Screenplays [11.3] 映画脚本の抽象的な要約のための新しいデータセットであるMovieSumを提示する。
このデータセットはウィキペディアのプロットサマリーを伴って2200の映画脚本で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:43:09 GMT)
QTypeMix: Enhancing Multi-Agent Cooperative Strategies through Heterogeneous and Homogeneous Value Decomposition [11.2] そこで我々はQTypeMixを提案する。これは値分解過程を均質および不均一な段階に分割する。
提案手法をSMACとSMACv2の14の地図上で検証した結果,QTypeMixは様々な課題において,最先端の性能を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 12:27:58 GMT)
Learned Ranking Function: From Short-term Behavior Predictions to Long-term User Satisfaction [11.1] 本稿では,Learnered Ranking Function(LRF)を提案する。LRFは,短期的なユーザ・イテム行動予測を入力として取り込んで,推薦のスレートを出力するシステムである。
本稿では,長期ユーザ満足度を最大化することを目的としたスレート最適化問題として,この問題を直接モデル化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 22:02:39 GMT)
MultiHateClip: A Multilingual Benchmark Dataset for Hateful Video Detection on YouTube and Bilibili [11.0] 本研究は,ヘイトレキシコンと人間のアノテーションによって作成された,新しい多言語データセットであるMultiHateClipを提案する。
英語と中国語の両方のコンテンツを含む、YouTubeやBilibiliなどのプラットフォーム上でのヘイトフルなビデオの検出を強化することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 06:01:33 GMT)
FA-Depth: Toward Fast and Accurate Self-supervised Monocular Depth Estimation [11.0] 既存の手法の多くは、高い精度でシーンの深さを予測するために複雑なモデルに依存しており、結果としてデプロイメントに適さない推論が遅くなる。
空間性に基づいたSmallDepthを最初に設計した。
第二に、推論中に同じ複雑さの条件下での訓練中にSmallDepthの特徴表現能力を高めるために、等価変換モジュール(ETM)を提案する。
第3に,固定されたSmallDepthの場合の各層が異なるコンテキスト情報を知覚する能力を向上させるために,ピラミッド損失を提案する。
第4に,SmallDepthの精度をさらに向上するため,提案した関数近似損失(APX)を応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 01:24:33 GMT)
GFlowNet Training by Policy Gradients [11.0] 我々は,従来の強化学習(RL)において,GFlowNetのフローバランスを保ち,期待される累積報酬を最適化する,ポリシーに依存した新たなGFlowNetトレーニングフレームワークを提案する。
これにより,新しいポリシベースのGFlowNetトレーニング手法の導出が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 01:24:49 GMT)
UniPortrait: A Unified Framework for Identity-Preserving Single- and Multi-Human Image Personalization [10.8] UniPortraitは、シングルIDとマルチIDのカスタマイズを統一する革新的なヒューマンイメージパーソナライズフレームワークである。
UniPortraitは、ID埋め込みモジュールとIDルーティングモジュールの2つのプラグイン・アンド・プレイモジュールで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 06:27:29 GMT)
Temperature-heat uncertainty relation in nonequilibrium quantum thermometry [10.8] 熱は軌道熱と相関熱に分けられており、温度計の進化に伴う熱交換と関連している。
熱力学における温度・熱の不確かさ関係は、よく知られた温度・エネルギーの不確かさ関係と一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 02:31:53 GMT)
Multi-View Neural Differential Equations for Continuous-Time Stream Data in Long-Term Traffic Forecasting [10.7] 我々は,Multi-View Neural Differential Equationsと呼ばれる新しいNDEアーキテクチャを提案する。
我々のモデルは、遅延した複数の表現を学習することで、現在の状態、遅延状態、および異なる状態変数(ビュー)の傾向を捉えます。
提案手法は最先端技術より優れ,ノイズや入力の欠如による堅牢性を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 18:49:02 GMT)
Lancelot: Towards Efficient and Privacy-Preserving Byzantine-Robust Federated Learning within Fully Homomorphic Encryption [10.7] 我々は,データプライバシを保ちながら悪意あるクライアント活動を保護するために,完全同型暗号化(FHE)を利用する,革新的で計算効率のよいBRFLフレームワークであるLancelotを提案する。
医用画像診断や広く使われている公開画像データセットを含む大規模なテストでは、Lancelotが既存の手法を著しく上回り、データのプライバシを維持しながら、処理速度を20倍以上に向上させています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:48:25 GMT)
Unsupervised Anomaly Detection in Time-series: An Extensive Evaluation and Analysis of State-of-the-art Methods [10.6] 時系列における教師なし異常検出は文献で広く研究されている。
本稿では,近年の時系列における教師なし異常検出手法の詳細な評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 06:14:14 GMT)
Quantum Gradient Class Activation Map for Model Interpretability [10.6] 本研究は、アクティベーションマッピングに変分量子回路(VQC)を用い、モデルの透明性を高め、QGrad-CAM(Quantum Gradient Class Activation Map)を導入することを提案する。
実験結果から,画像データセットと音声データセットの両方で生成される,目立った,きめ細かな,クラス識別的な視覚的説明が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 02:45:58 GMT)
SZKP: A Scalable Accelerator Architecture for Zero-Knowledge Proofs [10.6] ZKPは検証可能なコンピューティングにおける創発的なパラダイムである。
証明生成における2つの重要なプリミティブは、Number Theoretic Transform(NTT)とMulti-scalar multiplication(MSM)である。
我々は,チップ上での証明全体を高速化する最初のASICであるスケーラブルなアクセラレータフレームワークであるSZKPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 01:53:58 GMT)
Urban Region Pre-training and Prompting: A Graph-based Approach [10.4] 我々は、地域表現学習のためのtextbfG$raph-based $textbfU$rban $textbfR$egion $textbfP$re-training と $textbfP$rompting フレームワークを提案する。
具体的には、まず、より効果的な都市域表現のための詳細な空間実体データを統合する都市域グラフを構築する。
そこで我々は,サブグラフ中心の都市域事前学習モデルを構築し,異種・移動可能な実体間の相互作用パターンを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 05:00:23 GMT)
PsybORG+: Modeling and Simulation for Detecting Cognitive Biases in Advanced Persistent Threats [10.2] PsybORG$+$は、認知的脆弱性に影響されたAPTの振る舞いをモデル化するために設計されたマルチエージェントのサイバーセキュリティシミュレーション環境である。
分類モデルは認知的脆弱性推論のために構築され、シミュレータは合成データ生成のために設計されている。
PsybORG$+$は、損失回避と確認バイアスレベルが異なるAPT攻撃者を効果的にモデル化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 15:21:26 GMT)
Multilingual Crowd-Based Requirements Engineering Using Large Language Models [9.9] 私たちは、アジャイルチームが問題やタスク管理にクラウドベースの要件エンジニアリング(CrowdRE)を使用するのを支援するLLMベースのアプローチを提示します。
現在私たちは、開発者が関連するユーザレビューと問題にマッチできるコマンドラインツールを実装しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 21:40:39 GMT)
Sync-NeRF: Generalizing Dynamic NeRFs to Unsynchronized Videos [9.9] 個別の非同期ビデオのタイムオフセットを導入し、NeRFと共同でオフセットを最適化する。
オフセットを見つけることは、手動で動画を同期させるのに自然に役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 19:28:46 GMT)
Enhancing 3D Transformer Segmentation Model for Medical Image with Token-level Representation Learning [9.9] 本研究は、異なる拡張ビューからのトークン埋め込み間の合意を最大化するトークンレベルの表現学習損失を提案する。
また、入力ボリュームの1つの拡張ビューを回転・反転させ、後に特徴写像のトークンの順序を復元するシンプルな「回転・再保存」機構を発明する。
筆者らは2つの公開医療セグメント化データセットで事前トレーニングを行い、下流セグメンテーションタスクの結果は、他の最先端のプレトレーニング手法よりも、我々の方法の改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 01:49:13 GMT)
Fakes of Varying Shades: How Warning Affects Human Perception and Engagement Regarding LLM Hallucinations [9.7] 本研究の目的は,幻覚の程度を体系的に変化させることで,幻覚の人間の知覚を理解することである。
その結果,真の内容の正しさに悪影響を及ぼすことなく,覚醒検出の精度が向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:13:15 GMT)
Deep learning phase recovery: data-driven, physics-driven, or combining both? [9.6] 最も直接的な深層学習フェーズ回復戦略は、教師付き学習モードを持つデータ駆動型(DD)と、自己教師付き学習モードを持つ物理駆動型(PD)である。
これら2つの深層学習位相回復戦略を,時間消費,精度,一般化能力,不適応性,事前能力の観点から比較した。
本稿では,高頻度情報と低周波情報のバランスをとるために,データセットと物理を組み合わせた協調型(CD)戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 05:55:26 GMT)
CoFiI2P: Coarse-to-Fine Correspondences for Image-to-Point Cloud Registration [9.6] CoFiI2Pは、粗い方法で通信を抽出する新しいI2P登録ネットワークである。
粗いマッチングフェーズでは、均一なグローバル情報と不均一なグローバル情報の両方をキャプチャするために、新しいI2Pトランスフォーマーモジュールが使用される。
微細マッチングモジュールにおいて、スーパーポイント/スーパーピクセル対応のガイダンスにより、ポイント/ピクセル対を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 03:31:38 GMT)
What Color Scheme is More Effective in Assisting Readers to Locate Information in a Color-Coded Article? [9.5] LLM(Large Language Models)は、様々なスキームによる単純な自動テキストラベリングを可能にする、文書コーディングの合理化である。
これにより、カラーコーディングがよりアクセスしやすくなり、より多くのユーザに利益をもたらす可能性がある。
LLM符号化されたテキスト文書において,様々な色スキームの有効性を評価検討した。
結果,非異色および黄色非包括カラースキームでは性能が向上し,後者は参加者の好意も高まった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 21:04:16 GMT)
Universal Approximation Theory: The basic theory for large language models [9.5] 大規模トランスフォーマーネットワークは、自然言語処理アルゴリズムの進歩において、急速に主要なアプローチとなっている。
本稿では,大規模言語モデル(LLM)の理論的基礎について考察する。
理論的な背景を提供し、これらの進歩を支えるメカニズムに光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 02:08:03 GMT)
Universal Approximation Theory: The basic theory for deep learning-based computer vision models [9.5] コンピュータビジョン(CV)は人工知能において最も重要な分野の一つである。
近年,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とトランスフォーマーに基づくさまざまなディープラーニングモデルが,CVの多様な問題に対処するために設計されている。
これらのアルゴリズムはロボット工学や顔認識などの分野で実用化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 01:57:37 GMT)
Universal Approximation Theory: Foundations for Parallelism in Neural Networks [9.5] 現在のディープラーニングモデルは、主にシリアルであり、ネットワーク層の数が増えるにつれて、トレーニングと推論時間も増加する。
本稿では,Universal Approximation Theorem(UAT)に基づくディープラーニング並列化戦略を提案する。
従来のシリアルモデルとは異なり、Para-Formerの推論時間はレイヤ数で増加せず、多層ネットワークの推論速度が著しく向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 01:50:23 GMT)
Don't You (Project Around Discs)? Neural Network Surrogate and Projected Gradient Descent for Calibrating an Intervertebral Disc Finite Element Model [9.5] 本研究では,ニューラルネットワーク(NN)サロゲートを用いたL4-L5 IVD FEモデルに対して,新しい,効率的かつ効果的なキャリブレーション手法を提案する。
NNサロゲートはシミュレーションの結果を高精度に予測し、他の機械学習モデルより優れている。
従来のキャリブレーションでは1サンプルにつき最大8日, キャリブレーション時間を3秒未満に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:39:21 GMT)
One-Shot Collaborative Data Distillation [9.4] 大規模な機械学習トレーニングデータセットは、情報的合成データサンプルの小さなコレクションに蒸留することができる。
これらの合成セットは効率的なモデル学習をサポートし、データ共有の通信コストを低減する。
分散環境で合成セットを構築するための簡単な方法は、各クライアントがローカルデータ蒸留を行い、中央サーバでローカルデータ蒸留をマージできるようにすることである。
私たちはCollabDMと呼ばれる最初の共同データ蒸留技術を導入し、これはデータのグローバルな分布を捉え、クライアントとサーバ間の通信を1ラウンドだけ必要とします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 06:08:35 GMT)
Boosting Adverse Weather Crowd Counting via Multi-queue Contrastive Learning [9.4] 本研究では,悪天候下でのモデルの堅牢性を高めるために,2段階の群集カウント手法を提案する。
第1段階では、気象クラス不均衡の問題に対処するために、マルチキューのMoCoコントラスト学習戦略を導入する。
第2段階では、コントラスト学習の指導の下で表現を洗練し、天気予知表現を通常の気象領域に変換することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 07:13:08 GMT)
Large language models can be zero-shot anomaly detectors for time series? [9.2] sigllmは,大規模言語モデルを用いた時系列異常検出のためのフレームワークである。
本稿では,入力のどの要素が異常であるかを言語モデルに直接問うプロンプトベースの検出手法を提案する。
その結果, 予測手法はF1スコアに対して, 全11データセットにおいてプロンプト法よりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 01:09:36 GMT)
PhaGO: Protein function annotation for bacteriophages by integrating the genomic context [9.1] 細菌ファージは細菌を標的とするウイルスであり、微生物生態学において重要な役割を果たす。
ファージタンパク質は、ウイルス感染、複製、進化などのファージ生物学を理解する上で重要である。
既存のツールはまだ、アノテートタンパク質の機能において、ファージのユニークな性質を十分に活用していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 13:02:38 GMT)
OmniCLIP: Adapting CLIP for Video Recognition with Spatial-Temporal Omni-Scale Feature Learning [8.7] 本稿では,空間的,時間的,動的空間時間的スケールを含む包括的特徴を学習することに着目し,CLIPを映像認識に適用するフレームワークを提案する。
我々は、教師付きビデオ認識、少数ショットビデオ認識、ゼロショット認識タスクにおいて広範な実験を行った。
提案手法の有効性を実証し,特にOmniCLIPは16ショット設定でHMDB51で74.30%の精度でトップ1の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 13:55:46 GMT)
Mutual Reasoning Makes Smaller LLMs Stronger Problem-Solvers [8.6] rStarは、小さな言語モデルのための自己再生相互推論アプローチである。
微調整や優れたモデルなしで推論能力を大幅に改善する。
GSM8K、GSM-Hard、MATH、SVAMP、StrategyQAなどの様々な推論問題を効果的に解決できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:42:13 GMT)
Nonconvex Factorization and Manifold Formulations are Almost Equivalent in Low-rank Matrix Optimization [8.6] 我々は、広く研究された多様体の幾何学的地形接続と、低ランク正半定値(PSD)および一般行列最適化における分解公式を考える。
サンドイッチ関係は、ある定式化から別の定式化へのより定量的な幾何学的性質の伝達に利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 23:04:14 GMT)
Hierarchical in-Context Reinforcement Learning with Hindsight Modular Reflections for Planning [8.6] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な言語タスクにおいて顕著な能力を示しており、ロボット工学における意思決定の候補として有望である。
LLMに基づく高レベルポリシーを用いて、複雑なタスクをサブタスクに分解する新しいフレームワークである階層型インコンテキスト強化学習(HCRL)を提案する。
提案するHCRLの判定能力は,ALFWorld,Webshop,HotpotQAの3つのベンチマーク環境で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 22:40:01 GMT)
High-dimensional optimization for multi-spiked tensor PCA [8.4] 本研究では,2つの局所最適化アルゴリズム,オンライン勾配勾配(SGD)と勾配流のダイナミクスについて検討する。
勾配流の場合、第1のスパイクを効率的に回収するアルゴリズムしきい値も$Np-2$である。
この結果は, 推定器とスパイクの相関関係を記述した低次元系の詳細な解析によって得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 12:09:25 GMT)
Axiomatic Characterisations of Sample-based Explainers [8.4] サンプルやデータセットから特徴に基づく説明を生成する説明を精査する。
我々は、他のすべてと互換性のある2つの重要な特性を満たす説明者のファミリー全体を識別する。
我々は、説明の存在と不確実なグローバル整合性を保証する最初の(広義の)説明者を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 07:04:56 GMT)
Theorem-Carrying-Transaction: Runtime Certification to Ensure Safety for Smart Contract Transactions [8.3] 我々は、この野心的な目標に向けて、コミュニティに実行可能な技術ロードマップを提示します。
我々の技術はTheorem-Carrying-Transaction (TCT)と呼ばれ、具体的実行と記号的証明の利点を組み合わせたものです。
我々のプロトタイプは、最先端のアプローチよりも2桁低い、無視可能なランタイムオーバーヘッドを発生させます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 20:27:41 GMT)
Optimizing Vision Transformers with Data-Free Knowledge Transfer [8.3] 視覚変換器(ViT)は、長距離依存を捕捉する能力に優れており、様々なコンピュータビジョンタスクに優れていた。
本稿では,KD(Knowledge Distillation)を用いた大規模ViTモデルの圧縮を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 07:03:35 GMT)
Exploring and Learning Structure: Active Inference Approach in Navigational Agents [8.3] 動物は記憶、想像力、戦略的な意思決定を効率的に利用することで優れたナビゲーション能力を示す。
生物にインスパイアされた原理に根ざしたナビゲーションとマッピングのための新しい計算モデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:17:14 GMT)
Uncovering the Role of Support Infrastructure in Clickbait PDF Campaigns [8.3] ClickbaitのPDFは、複数のWeb攻撃のエントリーポイントであり、悪用されたウェブサイトや悪用されたウェブサイトにアップロードされたため、検索結果のランクが高い。
攻撃者がPDFアップロードのホスティングタイプを区別するか、ホストにどれくらいの時間依存しているか、悪用にどう反応するかは不明だ。
我々は,17ヶ月で177,835ホストが提供した4,648,939個のクリックベイトPDFデータを収集し,ホストのリアルタイム分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 13:23:11 GMT)
Physics-Informed Machine Learning for Grade Prediction in Froth Flotation [8.3] 本稿では, 凍結浮動小胞体における金濃度の集中度を予測するための物理インフォームドニューラルネットワークモデルを開発した。
第一原理に基づくモデルの複雑さは直接の使用を制限するが、純粋にデータ駆動モデルは動的産業環境では失敗することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 12:10:36 GMT)
Quantum optimization of coherent chaotic systems: A case for buses of Kathmandu [8.3] 本稿では,カトマンズ市の交通を最適化する現実的な問題を解決するために,新しい量子コンピューティング手法を提案する。
量子シミュレーション,固有値分布,出力波動関数解析などのツールを用いて,このような最適なバス間隔分布を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:48:40 GMT)
3D Reconstruction of Protein Structures from Multi-view AFM Images using Neural Radiance Fields (NeRFs) [8.3] 原子間力顕微鏡(AFM)と深層学習を組み合わせたタンパク質複合体(PC)の3次元構造予測法について検討した。
AFMは、様々なランダムな方向でPCを描写する高さマップを生成し、ニューラルネットワークをトレーニングして3D構造を予測するための豊富な情報を提供する。
AFM画像を用いた3Dタンパク質構造のゼロショット予測によりUpFusionの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 15:53:24 GMT)
ReLU-KAN: New Kolmogorov-Arnold Networks that Only Need Matrix Addition, Dot Multiplication, and ReLU [8.2] Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) はGPU上での並列計算能力の制限に悩まされている。
本稿では,kanのコアアイデアを継承する新しいReLU-KANの実装を提案する。
実験の結果,ReLU-KANは従来の4層ネットワークのKANと比較して20倍の高速化を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:17:00 GMT)
TestART: Improving LLM-based Unit Test via Co-evolution of Automated Generation and Repair Iteration [8.2] 単体テストは個々のプログラムユニットのバグを検出するのに不可欠だが、時間と労力を消費する。
大規模言語モデル(LLM)は、顕著な推論と生成能力を示している。
本稿では,新しい単体テスト生成法であるTestARTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:27:56 GMT)
Parameters Inference for Nonlinear Wave Equations with Markovian Switching [8.2] 本稿では、離散ベイズ学習を用いて、その収束と均一な誤差境界を確立するためのスパース統計フレームワークを提案する。
本手法の有効性は,マルコフスイッチングを伴う異なる波動方程式からのノイズ時間データを含む3つの数値ケースを用いて実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:33:09 GMT)
Low-Rank Approximation, Adaptation, and Other Tales [8.0] 低ランク近似は、現代のデータ分析の基本的な技術である。
ユビキティにもかかわらず、低ランク近似の力学と適応への応用は、しばしば曖昧である。
本論文は, 内部動作を明らかにする包括的ガイドを提供することにより, 低階近似と適応性を明らかにすることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 00:51:21 GMT)
Bearing Fault Diagnosis using Graph Sampling and Aggregation Network [7.9] 軸受欠陥のタイムリーかつ正確な検出は、破滅的な事故の防止と製品品質の確保に重要な役割を果たしている。
従来の信号解析手法と深層学習に基づく故障検出アルゴリズムは、信号間の複雑な相関を考慮に入れない。
本稿では, GSABFD (GraphSAGE-based Bearing fault Diagnosis) アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 12:32:03 GMT)
120 Domain-Specific Languages for Security [7.8] セキュリティエンジニアリングはドメイン固有言語(DSL)によってしばしばサポートされます。
この体系的な文献レビューでは、6つの研究質問に基づいて120のセキュリティ指向DSLを検証している。
高度な断片化を観察することで、統合の機会が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 15:19:54 GMT)
Reinforcement Learning in High-frequency Market Making [7.7] 本稿では、高周波市場形成における強化学習(RL)の適用に関する、新しい包括的理論的解析手法を確立する。
我々は、現代RL理論と高周波金融経済学における連続時間統計モデルを橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:51:02 GMT)
Momentum Auxiliary Network for Supervised Local Learning [7.6] 改良されたローカル学習セグメントは、独立した補助ネットワークによって更新された複数のローカルブロックにネットワークを分割する。
動的相互作用機構を確立するためのMAN(Momentum Auxiliary Network)を提案する。
エンドツーエンドのトレーニングに比べて,ImageNetデータセットではGPUメモリ使用率を45%以上削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 12:47:11 GMT)
Fully Bayesian Differential Gaussian Processes through Stochastic Differential Equations [7.4] 本稿では、カーネルハイパーパラメータを確率変数として扱い、結合微分方程式(SDE)を構築して、その後部分布と誘導点を学習する完全ベイズ的手法を提案する。
提案手法は,SDE法による結合変数による時間変化,包括的,現実的な後部近似を提供する。
我々の研究はベイズ的推論を推し進めるためのエキサイティングな研究の道を開き、継続的なガウス的プロセスのための強力なモデリングツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:41:07 GMT)
LipidBERT: A Lipid Language Model Pre-trained on METiS de novo Lipid Library [7.4] 我々はMETiSのin-house de novolip generationアルゴリズムを用いて1000万個の仮想脂質のデータベースを作成し,維持する。
これらの仮想脂質は、事前訓練、脂質表現学習、下流タスク知識伝達のためのコーパスとして機能する。
本稿では,Masked Language Model (MLM) と各種二次タスクを事前学習した BERT ライクなモデルである LipidBERT を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 13:44:24 GMT)
Text Generation: A Systematic Literature Review of Tasks, Evaluation, and Challenges [7.1] このレビューでは、テキスト生成の作業を5つの主要なタスクに分類する。
各タスクについて、関連する特徴、サブタスク、および特定の課題についてレビューする。
近年のテキスト生成論文では,タスクやサブタスクに共通する9つの顕著な課題が報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:30:46 GMT)
An Analysis for Image-to-Image Translation and Style Transfer [7.1] 本稿では,画像間翻訳とスタイル変換の相違点と関連点を紹介する。
議論プロセス全体は、概念、フォーム、トレーニングモード、評価プロセス、視覚化結果を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:49:00 GMT)
On-the-fly Point Feature Representation for Point Clouds Analysis [7.1] そこで我々は,曲線特徴生成モジュールを通じて,豊富な幾何学的情報を明示的にキャプチャするOn-the-fly Point Feature Representation (OPFR)を提案する。
また、三角形集合に基づく局所座標系を近似した局所参照コンストラクタモジュールを導入する。
OPFRは推論に1.56ms(バニラPFHより65倍速い)と0.012M以上のパラメータしか必要とせず、様々なバックボーン用の汎用的なプラグアンドプレイモジュールとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:21:36 GMT)
Sui Lutris: A Blockchain Combining Broadcast and Consensus [6.9] Sui Lutrisは、秒以下のファイナリティを達成した最初のスマートコントラクトプラットフォームである。
我々は、コンセンサスのないブロックチェーンの安全な再構成を確実に示すために、新しい再構成プロトコルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:09:19 GMT)
From Point Data to Geographic Boundaries: Regionalizing Crowdsourced Latency Measurements [6.9] インターネットのパフォーマンスをサンプリングするための安定な境界を構築するために,クラウドソーシングデータセットの空間解析を行う。
サンプリングバウンダリの安定性は、インターネットのパフォーマンス格差の真の性質を反映する。
これらの結果は,インターネット性能の分布を正確に評価し,最適化する上で,空間モデルの重要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:54:24 GMT)
Uncertainty-Informed Volume Visualization using Implicit Neural Representation [6.9] 本研究では、スカラーフィールドデータセットをモデル化するために、不確実性を考慮した暗黙的ニューラル表現を提案する。
本研究では,2つの基本的不確実性推定手法の有効性を評価する。
我々の研究は、実世界の科学的ボリュームデータセットを頑健に分析し視覚化するのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 09:14:23 GMT)
Efficient and Scalable Point Cloud Generation with Sparse Point-Voxel Diffusion Models [6.8] 本稿では3次元生成モデルのための新しい点雲U-Net拡散アーキテクチャを提案する。
我々のネットワークは、高分解能な点表現とスパースボクセルの計算効率を組み合わせた二重分岐アーキテクチャを採用している。
我々のモデルは全てのタスクに優れており、ポイントクラウド生成モデルのための最先端の拡散U-Netとして確立されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 13:41:47 GMT)
MS-Twins: Multi-Scale Deep Self-Attention Networks for Medical Image Segmentation [6.6] マルチスケールアテンションネットワークに基づく新しいマルチラベル胸部画像分類手法を提案する。
このスキームでは、マルチスケール情報を反復的に融合させ、病気の確率の高い地域に集中させ、データからより有意義な情報を効果的にマイニングする。
また、視覚知覚の合理性と多ラベル画像分類の性能を向上させるために、新たな損失関数を設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 03:05:59 GMT)
HcNet: Image Modeling with Heat Conduction Equation [6.6] 本稿では,モデル全体のアーキテクチャ設計を熱伝導理論フレームワークに統合することを目的とする。
私たちのHeat Conduction Network(HcNet)は競争力のあるパフォーマンスを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 02:48:00 GMT)
BrainFounder: Towards Brain Foundation Models for Neuroimage Analysis [6.5] 本研究は,医療基盤モデルの創出に向けた新しいアプローチを紹介する。
本稿では,視覚変換器を用いた2段階事前学習手法を提案する。
BrainFounderは、これまでの勝利ソリューションの成果を上回る、大幅なパフォーマンス向上を実演している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 21:36:10 GMT)
Ethos and Pathos in Online Group Discussions: Corpora for Polarisation Issues in Social Media [6.5] 社会の分極化が進み、科学界やニュースメディアの注目を集めた。
本稿では,オンライン上での議論の分極において個人が採用する修辞的戦略を調査することによって,この問題に対処することを提案する。
我々は,アリストテレス・レトリックにおける2つの説得様式である,エトスとパスへのアピールのマニュアルアノテーションを用いた多目的・多プラットフォームコーパスを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 07:14:27 GMT)
Target Detection of Safety Protective Gear Using the Improved YOLOv5 [6.5] 本稿では, 背骨の畳み込み層にECAを組み込むことにより, 安全対策検出を向上する革新的モデルであるYOLO-EAを提案する。
YOLO-EAの有効性は、実際の鉄道建設現場の監視映像から得られたデータセットを用いて実証的に実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 07:33:11 GMT)
A Digital Twin Framework Utilizing Machine Learning for Robust Predictive Maintenance: Enhancing Tire Health Monitoring [6.5] 本稿では,長期的物理システムの予測保守のための新しいデジタルツインフレームワークを提案する。
我々は、このフレームワークが自動車の安全性と効率を高めるためにどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 15:21:35 GMT)
Unseen No More: Unlocking the Potential of CLIP for Generative Zero-shot HOI Detection [6.4] HOIGENと呼ばれるゼロショットHOI検出のためのCLIPを用いた第1世代モデルを提案する。
CLIPを注入した特徴発生器を人・物・組合の特徴の生成に応じて開発する。
HOIスコアを豊かにするために、ペアワイズHOI認識ブランチに生成プロトタイプバンクを構築し、画像ワイズHOI認識ブランチにマルチ知識プロトタイプバンクを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:02:37 GMT)
Enhancing Dialogue Speech Recognition with Robust Contextual Awareness via Noise Representation Learning [6.4] 本研究では,CNRL(Context Noise Representation Learning)を導入し,雑音に対する堅牢性を向上し,対話音声認識の精度を向上する。
本手法は,音声対話の評価に基づいて,ベースラインよりも優れた結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 10:21:09 GMT)
A Diagnostic Model for Acute Lymphoblastic Leukemia Using Metaheuristics and Deep Learning Methods [6.3] 急性リンパ性白血病(ALL)重症度は、爆発細胞の存在と比率によって決定される。
本稿では,ResNetをベースとした特徴抽出器を用いて,さまざまな特徴抽出器や分類器とともにALLを検出する。
この手法は90.71%の精度と95.76%の感度を達成し、このデータセットの指標は他よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 06:11:33 GMT)
A Simple Task-aware Contrastive Local Descriptor Selection Strategy for Few-shot Learning between inter class and intra class [6.2] 少ない画像分類は、ラベル付きサンプルの少ない新しいクラスを分類することを目的としている。
近年の研究では、深部局所記述子は表現能力に優れていた。
本稿では,タスク対応コントラスト型ローカル記述子選択ネットワーク(TCDSNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 07:04:52 GMT)
A solution of the generalised quantum Stein's lemma [6.2] エンタングルメントテストに関連するスタイン指数を証明した。
また、性能的に非絡み合い演算の下での絡み合いの理論の可逆性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 18:00:01 GMT)
Artificial Intelligence in Extracting Diagnostic Data from Dental Records [6.1] 本研究は, 未構造化テキストから診断情報を抽出することにより, 歯科記録に欠落する構造データの問題に対処する。
我々は、GPT-4を利用した高度なAIおよびNLP手法を用いて、RoBERTaモデルの微調整のための合成ノートを生成する。
2つのデータセットからランダムに選択した120個の臨床ノートを用いてモデルの評価を行い,診断精度の向上を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 23:38:35 GMT)
Across Platforms and Languages: Dutch Influencers and Legal Disclosures on Instagram, YouTube and TikTok [6.1] 本稿では,法的基準に基づいて,インフルエンサーが開示を遵守するかどうかを,透過的に測定する手法を提案する。
本手法をオランダメディア公社に登録された150人のオランダ人インフルエンサーの内容を反映した独自のデータセットに適用する。
インフルエンサーのマーケティングは、一般的にソーシャルメディア上では公表されていないが、大きなインフルエンサーは必ずしも開示基準に準拠しているとは限らない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 15:44:26 GMT)
Optimizing RAG Techniques for Automotive Industry PDF Chatbots: A Case Study with Locally Deployed Ollama Models [5.9] 本研究は,複雑な自動車産業文書の検索・更新技術の向上に焦点をあてる。
Langchainフレームワークに基づいて,OllamaのローカルRAG実装のための多次元最適化手法を提案する。
本稿では,自動車産業用文書の特色に合わせて,PDF処理,検索機構,コンテキスト圧縮の改善を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 06:16:37 GMT)
Time-efficient logical operations on quantum LDPC codes [5.9] 任意の可換論理パウリ作用素の集合を演算子数に依存しない時間で測定できるスキームを提案する。
唯一の条件は可換性であり、量子力学における同時測定の基本的な要件である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 02:05:35 GMT)
How would Stance Detection Techniques Evolve after the Launch of ChatGPT? [5.8] 2022年11月30日、新しい訓練済み言語モデルであるchatGPTが発売された。
ChatGPTは、SemEval-2016やP-Stanceといった一般的なデータセットに対して、SOTAまたは同様のパフォーマンスを達成することができる。
ChatGPTは、NLPのスタンス検出タスクにおいて、最高のAIモデルになる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 03:44:48 GMT)
Generalization Enhancement Strategies to Enable Cross-year Cropland Mapping with Convolutional Neural Networks Trained Using Historical Samples [5.7] 大面積の農地をマッピングする精度は、高解像度衛星画像と深層学習(DL)モデルにより着実に改善されている。
しかし、効果的なDLモデルを開発するには、多くの場合、大きくて高価なラベルデータセットが必要である。
これは、農業の慣行や環境条件の変化により、年と地域の間でドメインシフトが発生するため、農業監視に不可欠な年次マップを作成する能力を制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 19:42:09 GMT)
Cluster-Segregate-Perturb (CSP): A Model-agnostic Explainability Pipeline for Spatiotemporal Land Surface Forecasting Models [5.6] 本稿では、LIMEのような摂動に基づく説明可能性手法とPDPのようなグローバルな限界説明可能性の両方から原理を統合するパイプラインを提案する。
提案したパイプラインは,複雑な陸面予測モデルにおける限界感度解析,限界相関解析,ラグ解析などの多様な調査分析の実施を単純化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 04:29:54 GMT)
Hi-SAM: A high-scalable authentication model for satellite-ground Zero-Trust system using mean field game [5.3] 本稿では,インターネット・オブ・シングデバイスのためのハイスケーラブル認証モデル(Hi-SAM)を提案する。
Hi-SAMは認証にProof-of-Workの概念を導入し、デバイスが周波数に基づいてネットワークリソースを取得することを可能にする。
大規模な集団スケールでの試験から、Hi-SAMは認証作業負荷の最適化と異常検出効率の最適化に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:33:54 GMT)
Efficiently and Effectively: A Two-stage Approach to Balance Plaintext and Encrypted Text for Traffic Classification [5.3] 本稿では,トラフィック分類におけるプレーンテキストと暗号化テキスト間のトレードオフのバランスをとるための2段階のアプローチを提案する。
2つのデータセットに対する実験により,提案モデルが有効性と効率の両面で最先端の結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 02:51:59 GMT)
XMainframe: A Large Language Model for Mainframe Modernization [5.2] メインフレームオペレーティングシステムは、金融や政府といった重要なセクターをサポートし続けている。
これらのシステムは時代遅れと見なされ、大規模な保守と近代化を必要としている。
我々は,レガシシステムやメインフレームの知識に特化して設計された,最先端の大規模言語モデル(LLM)であるXMainframeを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:12:23 GMT)
On the complexity of isomorphism problems for tensors, groups, and polynomials III: actions by classical groups [5.1] 古典群による自然な作用の下で、d-ウェイアレイやテンソルの同型問題の複雑性について検討する。
ユニタリ群について、上記の結果は、三部分量子状態のLOCC分類が、少なくとも任意の d に対して d-部分分量子状態のLOCC分類と同じくらい難しいことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:01:08 GMT)
TOGGL: Transcribing Overlapping Speech with Staggered Labeling [5.1] 複数話者の音声を同時に書き起こすモデルを提案する。
提案手法は,2話者データのみを訓練しても,2話者以上を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 20:19:27 GMT)
A Billion-scale Foundation Model for Remote Sensing Images [5.1] 基礎モデルの事前学習における3つの重要な要因は、事前学習方法、事前学習データセットのサイズ、モデルパラメータの数である。
本稿では,下流タスクにおける基礎モデルの性能に及ぼすモデルパラメータ数の増加の影響について検討する。
我々の知る限りでは、これはリモートセンシング分野における最初の10億ドル規模の基礎モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 03:33:12 GMT)
Cross-Lingual Conversational Speech Summarization with Large Language Models [5.0] 言語間会話音声の要約は重要な問題であるが、資源不足に悩まされている。
我々は、要約による翻訳を補足することで、既存のフィッシャー・アンド・コールホーム音声翻訳コーパスを構築した。
要約は、基準翻訳からGPT-4を用いて生成され、基底真理として扱われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 20:40:46 GMT)
MC-GPT: Empowering Vision-and-Language Navigation with Memory Map and Reasoning Chains [4.9] Vision-and-Language Navigation (VLN)タスクでは、エージェントは自然言語の指示に従って目的地に向かう必要がある。
学習ベースのアプローチはタスクに対する主要な解決策だが、高いトレーニングコストと解釈可能性の欠如に悩まされている。
近年、Large Language Models (LLMs) は強力な一般化能力のため、VLNにとって有望なツールとして登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:07:32 GMT)
MetMamba: Regional Weather Forecasting with Spatial-Temporal Mamba Model [4.9] 本稿では,最新の状態空間モデルであるMambaをベースに構築された,ディープラーニングに基づく天気予報モデルMetMambaが,顕著な性能向上をもたらすことを示す。
また、グローバルホストモデルと組み合わせたトレーニングにより、ディープラーニングに基づく限定領域モデリングの実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:09:25 GMT)
Fooling SHAP with Output Shuffling Attacks [4.9] SHAPのような説明可能なAI(XAI)メソッドは、ブラックボックスモデルにおける特徴属性の発見に役立つ。
敵攻撃は XAI メソッドの検出を覆すことができる。
我々は、データに依存しないシャッフル攻撃と呼ばれる新たな攻撃群を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 21:57:18 GMT)
DiagESC: Dialogue Synthesis for Integrating Depression Diagnosis into Emotional Support Conversation [4.8] 先進的なメンタルヘルスマネジメントシステムのための診断感情支援会話タスクについて紹介する。
ユーザエクスペリエンスを維持しながら抑うつ症状を評価するためのDESCデータセットを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 10:26:39 GMT)
A Large-Scale Study of Model Integration in ML-Enabled Software Systems [4.8] 機械学習(ML)とそのシステムへの組み込みは、ソフトウェア集約システムのエンジニアリングを大きく変えた。
伝統的に、ソフトウェアエンジニアリングは、ソースコードやそれらを作成するプロセスなど、手作業で作成したアーティファクトに焦点を当てている。
我々は、GitHub上で2,928以上のオープンソースシステムをカバーする、実際のML対応ソフトウェアシステムに関する最初の大規模な研究を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 15:28:40 GMT)
Prioritizing Informative Features and Examples for Deep Learning from Noisy Data [4.7] 本稿では,開発プロセスの各段階を強化するために,情報的特徴や事例を優先するシステムフレームワークを提案する。
まず,目的課題の解決に固有の情報的特徴のみを,補助的なアウト・オブ・ディストリビューションデータを用いて抽出する手法を提案する。
次に、能動学習のラベル付けコストを削減するために、ラベルなしノイズデータから情報的サンプルを優先する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 00:07:19 GMT)
Quantum Annealing-Based Algorithm for Efficient Coalition Formation Among LEO Satellites [4.7] 衛星の数が増加するにつれて、維持するための通信リンクの数も増加する。
本稿では、LEO衛星のクラスタリングを連立構造生成(CSG)問題として定式化する。
我々はGCS-Qと呼ばれるハイブリッド量子古典アルゴリズムを用いて最適分割を求める。
D-Wave Advantage annealer と State-of-the-art solver Gurobi を用いて行った実験は、量子アニールが実行時において古典的手法よりも著しく優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:53:46 GMT)
Approximating Discrimination Within Models When Faced With Several Non-Binary Sensitive Attributes [4.7] 多様体の観点から,集合間の距離に基づく公平度尺度を提案する。
複数の値のいくつかの敏感な属性に対するきめ細かな識別評価を扱うことができる。
また,集合距離の計算を高速化する2つの近似アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 12:30:48 GMT)
Curio: A Dataflow-Based Framework for Collaborative Urban Visual Analytics [4.7] 都会の視覚分析を協調的に行うためのフレームワークであるCurioについて紹介する。
このフレームワークは、データ前処理、管理、視覚化のステージを専門家が操作できるようにする。
都市の専門家と共同で,都市のアクセシビリティ,都市微小気候,日光アクセスを対象とする多様な利用シナリオを通じて,キュリオを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 13:31:40 GMT)
Tolerant testing stabilizer states [4.7] 未知の量子状態のコピーをアルゴリズムが与えるタスクを考える。
我々の証明は、状態のガワーズノルムに対する逆定理と、パウリの構造化部分集合に対する安定化子被覆に関する新しい境界を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:56:33 GMT)
Evaluating Privacy Measures for Load Hiding [4.6] スマートグリッドでは、家庭レベルでの電力消費を測定するためにスマートメーターを使用すると、プライバシー上の懸念が高まる。
これらのアルゴリズムがいかにプライバシーを保っているかを比較するために、様々なプライバシー対策が提案されている。
現在、どのプライバシー対策が最も適しているかについては合意が得られていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 19:21:34 GMT)
Improving the Evaluation and Actionability of Explanation Methods for Multivariate Time Series Classification [4.6] MTSCに適用された属性手法の評価手法であるInterpretTimeの分析に焦点をあてる。
提案手法のいくつかの重大な弱点を示し,その精度と効率を改善するためのアイデアを提案する。
SHAPやFeature Ablationのような摂動に基づく手法は、データセットの集合でうまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:38:18 GMT)
TruVRF: Towards Triple-Granularity Verification on Machine Unlearning [4.4] TruVRFは、クラスレベル、ボリュームレベル、サンプルレベルの粒度で動作する非侵襲的な未学習検証フレームワークである。
さまざまな種類の不適切なサーバを検出するために設計された3つのUnlearning-Metricsが含まれている。
TruVRFの堅牢な性能を示し、Metrics IとIIIの90%以上の精度、Metrics IIの4.8%から8.2%の推論偏差を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:29:54 GMT)
PATopics: An automatic framework to extract useful information from pharmaceutical patents documents [4.3] PATopicsは、薬品特許に関する関連情報を抽出するために特別に設計されたフレームワークである。
478社で特許取得された809分子に関する4,832の医薬品特許を用いてフレームワークを広範囲に分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 19:18:51 GMT)
Predicting the First Response Latency of Maintainers and Contributors in Pull Requests [4.3] プルリクエスト(PR)の成功は、レビュープロセス中のメンテナとコントリビュータの応答性に依存する。
本稿では,PRの提出後,保守者の最初の応答遅延を予測する機械学習手法を提案する。
CatBoostモデルは、メンテナとコントリビュータの両方の最初のレスポンスレイテンシを予測するのに最も効果的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 21:17:30 GMT)
AutoCheck: Automatically Identifying Variables for Checkpointing by Data Dependency Analysis [4.2] C/Rのチェックポイントに重要な変数を自動的に識別できる解析モデルとツール(AutoCheck)を提案する。
AutoCheckを使うと、プログラマは重要な変数を数分間で素早くチェックポイントできる。
我々はAutoCheckを14の代表的なHPCベンチマークで評価し、チェックポイントに対する正確なクリティカル変数を効率的に識別できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:57:30 GMT)
Controller Synthesis for Timeline-based Games [4.1] スケジュールに基づく計画手法では、状態変数のセット(タイムライン)の時間的進化は時間的制約によって制御される。
伝統的なタイムラインベースの計画システムは、時間的不確実性に対処して計画と実行を統合するのに優れている。
一般の非決定性を扱うために、タイムラインベースのゲームの概念が最近導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 07:59:40 GMT)
On Effects of Steering Latent Representation for Large Language Model Unlearning [4.1] Representation Misdirection for Unlearning (RMU)は、大規模言語モデル(LLM)の学習に有効な方法である。
中間層での表現を忘れることによってトークンの信頼性が低下し,LSMが間違った応答やナンセンスな応答を発生させることを示す。
我々は、ほとんどのレイヤで非学習を効果的にする、シンプルで効果的な代替手法であるAdaptive RMUを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 15:24:50 GMT)
Occam's Razor and Bender and Koller's Octopus [4.1] 我々は,Bender と Koller の ACL 2020 論文 "Climbing towards NLU: on meaning form, and understanding in the age of data" を論じる。
我々は,論文の主な論点であると考えられるものを提示し,論文の主張に対する自然な反論に学生が関与することを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 23:07:53 GMT)
Out of the Loop: Structural Approximation of Optimisation Landscapes and non-Iterative Quantum Optimisation [4.0] 量子近似最適化アルゴリズム (quantum Approximate optimization algorithm, Qaoa) は、最適化のための量子古典的反復法として広く研究されている。
インスタンスに依存しないが問題固有の非定型計算に基づく新しいアルゴリズム変種を導入する。
我々のアプローチは、カオの量子非依存構造に関する長年の予想を証明することに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 21:02:58 GMT)
Generation of hypercubic cluster states in 1-4 dimensions in a simple optical system [4.0] 絡み合ったグラフ状態は量子センシングや計算用途に利用できる。
ブロードバンド2モードの真空スクイーズ光を送信し,1次元,2次元,3次元,4次元の光周波数モードクラスタ状態を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:37:15 GMT)
Towards Autonomous Agents: Adaptive-planning, Reasoning, and Acting in Language Models [3.9] 本稿では,自律型意思決定言語エージェント構築のためのコンテキスト内学習アルゴリズムを提案する。
選択した言語エージェントは,テキストベースのゲーム環境においてタスクを解く能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 19:18:05 GMT)
Image Denoising Using Green Channel Prior [3.9] Green channel pre-based image denoising (GCP-ID)メソッドは、GCPを古典的なパッチベースのdenoisingフレームワークに統合する。
GCP-IDの様々な画像コンテンツへの適応性を高めるため、ノイズ推定問題を分類タスクにキャストし、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく効果的な推定器を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 05:07:12 GMT)
PAFormer: Part Aware Transformer for Person Re-identification [3.8] ポーズ推定に基づくReIDモデルである textbf Part Aware Transformer (PAFormer) を導入する。
提案手法は,有名なReIDベンチマークデータセットにおける既存手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 04:46:55 GMT)
Operator Learning Using Random Features: A Tool for Scientific Computing [3.7] 教師付き演算子学習センターは、無限次元空間間のマップを推定するためにトレーニングデータを使用する。
本稿では,関数値のランダム特徴量法を提案する。
これは非線形問題に対して実用的な教師付き演算子学習アーキテクチャをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 23:10:39 GMT)
Entanglement inside a black hole before the Page time [3.7] 本研究では, 熱浴と相互作用する密結合系内での絡み合いの進化を環境として検討する。
量子力学では、環境と相互作用する永遠のブラックホールに似た、大域的なTFD状態のSYK+バス系の二重複写を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:05:40 GMT)
Finding Patterns in Ambiguity: Interpretable Stress Testing in the Decision~Boundary [3.7] 本稿では,深層二元分類器の解釈可能性を高める新しい手法を提案する。
決定境界から代表サンプルを選択し,モデル後説明アルゴリズムを適用した。
私たちの研究は、信頼性の高い機械学習システムの開発と展開に寄与します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:14:41 GMT)
A Natural Gas Consumption Forecasting System for Continual Learning Scenarios based on Hoeffding Trees with Change Point Detection Mechanism [3.7] 本稿では,変化点検出統合による天然ガス消費の予測について紹介する。
提案手法に基づく予測モデルの性能を実世界の複雑なユースケースで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:27:48 GMT)
Controlling Surprisal in Music Generation via Information Content Curve Matching [3.6] そこで本研究では,シーケンスモデルを用いた音楽生成における副次的制御手法を提案する。
Instantaneous Information Content (IIC) と呼ばれるメトリクスを定義する。
IICは、知覚された音楽的前提のプロキシ機能として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 09:21:41 GMT)
FruitNeRF: A Unified Neural Radiance Field based Fruit Counting Framework [3.5] FruitNeRFは,新鮮果実のカウンティングフレームワークである。
我々は3Dで直接果物の種類を数えるために最先端のビュー合成法を用いる。
実世界のデータセットと合成データセットの両方を用いて,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:40:38 GMT)
Stabilizer Entanglement Distillation and Efficient Fault-Tolerant Encoder [3.5] 絡み合いは量子情報処理には不可欠であるが、ノイズによって制限される。
我々はいくつかの進歩を伴う高収率エンタングルメント蒸留プロトコルを開発した。
本稿では,論理状態から物理状態へ変換する安定化符号のための定数深度デコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:09:24 GMT)
Deep Learning System Boundary Testing through Latent Space Style Mixing [3.5] テスト中の深層学習システムのためのフロンティア入力を生成する新しいブラックボックスシステム非依存テストジェネレータMIMICRYを紹介する。
MIMICRYは、アンタングルされた特徴を持つ入力の表現を学ぶために訓練されたスタイルベースの生成敵ネットワークを使用する。
一般的な4つのDL画像分類システムにおける境界入力生成におけるMIMICRY構成の有効性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:14:55 GMT)
Transfer learning of state-based potential games for process optimization in decentralized manufacturing systems [3.4] 本稿では,製造システムにおける分散自己最適化の促進を目的とした,状態ベースポテンシャルゲーム(TL-SbPG)における新しいトランスファー学習手法を提案する。
提案手法は, 大規模システムにおける自己学習のメカニズムを改善するために, 類似プレイヤー間の知識の共有と伝達を行う実践的な産業環境に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:40:20 GMT)
Distributed Stackelberg Strategies in State-based Potential Games for Autonomous Decentralized Learning Manufacturing Systems [3.4] 本稿では,多目的最適化課題を伴う分散型製造システムを自律的に最適化するゲーム構造について述べる。
DS2-SbPGは、潜在的なゲームとStackelbergゲームを統合することで、潜在的なゲームの協調的なトレードオフ能力と、Stackelbergゲームによる多目的最適化処理を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:24:54 GMT)
Creating Arabic LLM Prompts at Scale [3.4] アラビア語のプロンプトを安価かつ迅速に作成する2つの方法を紹介する。
我々は6740万以上のアラビア語のプロンプトを作成し、様々なタスクをカバーしています。
オープンな70億パラメータの大言語モデルであるQwen2 7Bを微調整することで,700億パラメータ命令チューニングモデルであるLlama3 70Bよりも優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 00:46:39 GMT)
On Tables with Numbers, with Numbers [3.4] 我々は、その無関係、環境影響、社会的不平等の実現と悪化における役割、そして商業的応用と利益主導型研究との深い結びつきに基づいて、数字の表を論じる。
我々は,過去10年間の計算言語学研究のメタ分析から得られた経験的証拠を用いて,我々の議論を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:23:24 GMT)
Utilize Transformers for translating Wikipedia category names [3.3] ウィキペディアのカテゴリーを英語からベトナム語に翻訳する言語モデルを構築しています。
シークエンス・ツー・シーケンスアーキテクチャを持つ小型・中規模トランスフォーマーの事前訓練モデルは、カテゴリ変換のために微調整された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 13:07:34 GMT)
Demonstration of a CAFQA-bootstrapped Variational Quantum Eigensolver on a Trapped-Ion Quantum Computer [3.1] ハードウェアとハードウェアの両方で独立したソフトウェア環境をサポートする新しいハードウェア・ソフトウェア・インタフェース・フレームワークを開発した。
このフレームワークは、トラップされたイオン量子コンピュータプラットフォーム以外の様々な学術量子デバイスに適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 20:30:37 GMT)
Can We Rely on LLM Agents to Draft Long-Horizon Plans? Let's Take TravelPlanner as an Example [3.1] 大規模言語モデル(LLM)は、自律エージェントを人工知能(AGI)に近づけた
そこで本研究では,エージェントが複数の制約を満たして正確な計画を生成する,現実的なベンチマークであるTravelPlannerを用いて検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:39:01 GMT)
Contexts Matter: An Empirical Study on Contextual Influence in Fairness Testing for Deep Learning Systems [3.1] さまざまなコンテキストが公平性テストの結果にどのように影響するかを理解することを目的としている。
私たちの結果は、異なるコンテキストタイプと設定が一般的にテストに重大な影響を与えることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 12:36:06 GMT)
Control-Flow Attestation: Concepts, Solutions, and Open Challenges [3.0] CFAはコントロールフローの整合性とプラットフォーム証明の世界を統合する。
この問題は、サイバー物理システムの信頼性を評価するなど、様々な環境で研究されてきた。
近年、かなりの数の提案がなされているが、この地域は断片化されている。
本稿では、最先端のスキームにおける中核的な考え方と解決策について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:17:16 GMT)
Large Language Model for Mental Health: A Systematic Review [2.9] 大規模言語モデル(LLM)は、デジタルヘルスの潜在的な応用に対して大きな注目を集めている。
この体系的なレビューは、早期スクリーニング、デジタル介入、臨床応用におけるその強みと限界に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 21:46:16 GMT)
Med42-v2: A Suite of Clinical LLMs [2.8] Med42-v2は臨床用多言語モデル(LLM)のセットを導入した
これらのモデルはLlama3アーキテクチャに基づいて構築され、特殊な臨床データを用いて微調整される。
臨床クエリを理解し、推論タスクを実行し、臨床環境で貴重な支援を提供するために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 13:37:31 GMT)
Dynamical Characterization of Quantum Coherence [2.8] 時間非依存のハミルトン群では、量子コヒーレンスが平均進化速度であり、その逆であることを示す。
量子力学におけるコヒーレンスの役割は,量子力学と量子資源の関係から明らかである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 01:58:25 GMT)
Quantum and classical Fisher information in four-dimensional scanning transmission electron microscopy [2.7] 4次元走査透過電子顕微鏡(4D-STEM)における感度の量子限界の解析
試料の静電気電位を測定する際、4D-STEMから得られる量子フィッシャー情報は、実空間位相コントラストイメージングと一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 23:34:40 GMT)
Insights from the Usage of the Ansible Lightspeed Code Completion Service [2.6] LightspeedはYAMLベースのサービスで、自然言語プロンプトによってYAMLを生成するように設計されている。
この分析は、10,696人の実ユーザから収集されたデータに基づいており、3,910人の返却ユーザを含む。
我々は,ユーザ受け入れ率の改善版を提案し,NDayユーザ保持数値を提示する最初のコード補完ツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:36:32 GMT)
StringNET: Neural Network based Variational Method for Transition Pathways [2.6] 準安定系の希少な遷移現象は、非平衡物理および化学過程において重要である。
本研究では, 温度依存性の最大フラックス経路, 最小エネルギー経路, 最小作用経路を0温度で検討する。
変分定式化とディープラーニング技術を用いて,これらのパスをトレーニングするStringNET法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 20:09:05 GMT)
Scalable Event-by-event Processing of Neuromorphic Sensory Signals With Deep State-Space Models [2.6] イベントベースのセンサーはリアルタイム処理に適している。
現在の方法では、イベントをフレームに分解するか、イベントデータをイベント単位で直接処理する場合にスケールアップできない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 07:13:54 GMT)
Multi-controlled Phase Gate Synthesis with ZX-calculus applied to Neutral Atom Hardware [2.5] 本稿では,ZX計算を用いて多制御位相ゲートを合成する手法を提案する。
量子回路をZX図のようなグラフとして表現することで、対角ゲートの異なるグラフ構造を利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:21:10 GMT)
Between Randomness and Arbitrariness: Some Lessons for Reliable Machine Learning at Scale [2.5] dissertation: 信頼性を犠牲にすることなくスケーラビリティを実現するために、MLにおける偏在性のソースの定量化と緩和、不確実性推定と最適化アルゴリズムのランダム性。
論文は、機械学習の信頼性測定に関する研究が法と政策の研究と密接に結びついていることの例による実証的な証明として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:02:06 GMT)
Towards Effective Authorship Attribution: Integrating Class-Incremental Learning [2.5] 本稿では,AA を CIL として再定義し,初期訓練段階以降に新たな著者を段階的に導入し,システムへの適応と学習を連続的に行うことを提案する。
本論文は,閉世界モデルからCILパラダイムによる継続的な学習へ,AAシステムを進化させる出発点として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 04:40:09 GMT)
KIX: A Knowledge and Interaction-Centric Metacognitive Framework for Task Generalization [2.4] 我々は、型空間を利用したオブジェクトとの相互作用は、伝達可能な相互作用の概念と一般化の学習を促進すると論じる。
これは知識を強化学習に統合する自然な方法であり、人工知能システムにおける自律的および汎用的な行動の実現手段として機能することを約束している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:19:06 GMT)
GlyphPattern: An Abstract Pattern Recognition for Vision-Language Models [2.4] GlyphPatternは、3つの視覚的提示スタイルと318人の人間が書いた視覚的パターンの記述を組み合わせたデータセットである。
本稿では,視覚処理,自然言語理解,パターン一般化など,複数のレベルでの課題を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 02:16:47 GMT)
Unleashing Artificial Cognition: Integrating Multiple AI Systems [2.4] 本稿では,人工知能の認知を解き明かすために,言語モデルとクエリ解析技術の革新的な融合を提案する。
我々のシステムは、Chessエンジンを言語モデルとシームレスに統合し、動きを予測し、戦略的説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 04:25:39 GMT)
Context-aware Visual Storytelling with Visual Prefix Tuning and Contrastive Learning [2.4] 本稿では、モダリティを接続するための軽量な視覚言語マッピングネットワークを訓練するフレームワークを提案する。
視覚的関連性やストーリー情報性も向上するマルチモーダルなコントラスト目標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:15:32 GMT)
FineRadScore: A Radiology Report Line-by-Line Evaluation Technique Generating Corrections with Severity Scores [2.4] FineRadScoreは、生成された胸部X線(CXR)レポートの自動評価指標である。
FineRadScoreは、候補からゼロトゥルースレポートに進むのに必要な行ごとの修正の最小数を提供します。
我々はFinRadScoreの補正と誤差重大度スコアが放射線学者の意見と一致していることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 06:36:10 GMT)
Parallel transport on matrix manifolds and Exponential Action [2.3] 擬リーマン計量の族を持ついくつかの共通行列リー群に対する平行輸送を表現する。
並列トランスポートの式は、特定のシナリオの下で商を取ることで保存される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:00:04 GMT)
A RAG-Based Question-Answering Solution for Cyber-Attack Investigation and Attribution [2.3] 本稿では,サイバー攻撃の調査と帰属について,サイバーセキュリティの専門家に情報を提供するQAモデルとその応用について紹介する。
我々のQAモデルは、Large Language Model(LLM)とともに、検索拡張生成(RAG)技術に基づいています。
我々は、KBベースの、メタデータベースの、KBからの特定の文書、外部ソースベースの質問など、様々な種類の質問を用いて、QAモデルを検証、評価してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:33:51 GMT)
Integration of blockchain in smart systems: problems and opportunities for real-time sensor data storage [2.1] モノのインターネット(IoT)や他の新興ユビキタス技術は、スマートシステムの急速な普及を支持している。
本質的に分散化と不変性によって、ブロックチェーンは、これらの要件に対する潜在的なソリューションとして自らを提供する。
しかし、ブロックチェーンをリアルタイムセンサーデータストレージシステムに組み込むことの実用性は、詳細な検査を必要とするトピックである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:47:32 GMT)
Diseño de sonido para producciones audiovisuales e historias sonoras en el aula. Hacia una docencia creativa mediante el uso de herramientas inteligentes [2.1] 本研究の目的は、音響映像制作のための音響設計を教える授業経験を共有することであり、学生が取り組んだ異なるプロジェクトを比較することである。
これは、異なる種類の教養の比較分析ではなく、異なる学級でそれを研究する学生の異なるプロファイルで観察される異なる問題の分析である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:44:10 GMT)
A Metascience Study of the Impact of Low-Code Techniques in Modeling Publications [2.0] 本稿では低符号のメタサイエンス研究について述べる。
本研究は,(1)新興のローコードコミュニティの構成(サイズと多様性)を検討すること,(2)このコミュニティが「古典的」モデル主導のコミュニティとどう違うのかを,人,会場,出版物のタイプの観点から検討すること,の2つのアプローチを有する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:03:01 GMT)
Large Language Models for Secure Code Assessment: A Multi-Language Empirical Study [1.9] GPT-4oは,数ショット設定を用いて,最も高い脆弱性検出とCWE分類のスコアを達成できることを示す。
我々は、VSCodeと統合されたCODEGUARDIANと呼ばれるライブラリを開発し、開発者はLLM支援リアルタイム脆弱性分析を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 18:10:11 GMT)
On the metric property of quantum Wasserstein divergences [1.9] 量子ワッセルシュタイン(英: Quantum Wasserstein)は、チャネルによって定義される量子ワッセルシュタインの修正版である。
我々は、分離可能なヒルベルト空間によって記述される全ての量子系に対して、量子ワッサーシュタインの発散に対する三角形の不等式を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:15:42 GMT)
LPGen: Enhancing High-Fidelity Landscape Painting Generation through Diffusion Model [1.8] 本稿では,ランドスケープ・ペインティング・ジェネレーションのための高忠実かつ制御可能なモデルLPGenを提案する。
拡散モデルに画像プロンプトを統合する新しいマルチモーダルフレームワークを提案する。
我々は、画像とテキストのプロンプトの互換性を確保するために、分離されたクロスアテンション戦略を実装し、マルチモーダル画像生成を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:28:42 GMT)
Foundational Competencies and Responsibilities of a Research Software Engineer [1.8] Research Software Engineerという用語は10年ほど前に、研究コミュニティで働く個人を表現し、ソフトウェア開発にフォーカスする手段として登場した。
スペクトルの一端では、RSEの役割は伝統的な研究の役割と似ているかもしれない。
反対に、彼らは業界のソフトウェアエンジニアに似ています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 18:54:07 GMT)
A Comprehensive Survey on Kolmogorov Arnold Networks (KAN) [1.7] Kanは複雑なデータパターンと非線形関係の処理に優れ、広範囲なアプリケーションの可能性を示している。
Kanは、様々な分野における革新的なソリューションの道を開いたいと考えており、複雑な計算問題にどのようにアプローチするかに革命をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 05:23:34 GMT)
Strong and weak alignment of large language models with human values [1.7] AI(Artificial Intelligent)システムの負の影響を最小限に抑えるには、人間の価値観に合わせる必要がある。
これは、大きな言語モデル(LLM)のようなAIシステムにおいて、人間の価値が浮かび上がるリスクを示す状況を認識するために必要である、と我々は主張する。
そこで我々は,ジョン・サールの有名な提案を拡張して,「単語遷移辞書付き中国語室」と呼ぶ新しい思考実験を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 13:20:36 GMT)
ARPA: A Novel Hybrid Model for Advancing Visual Word Disambiguation Using Large Language Models and Transformers [1.7] 変換器の高度な特徴抽出機能を備えた大規模言語モデルの非並列的文脈理解を融合したアーキテクチャであるARPAを提案する。
ARPAの導入は、視覚的単語の曖昧さにおいて重要なマイルストーンであり、魅力的なソリューションを提供する。
我々は研究者や実践者たちに、このようなハイブリッドモデルが人工知能の先例のない進歩を後押しする未来を想像して、我々のモデルの能力を探求するよう依頼する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 10:15:13 GMT)
Coverage measurement in model-based testing of web applications: Tool support and an industrial experience report [1.6] 大規模産業用Webアプリケーションのテスト環境では、いくつかの種類のカバレッジデータを"統合"する必要性に直面しました。
我々はMBTCoverというMBTに特化したオープンソースのテストカバレッジツールを開発した。
コードカバレッジに加えて、ツールが要求とモデルカバレッジを計測し、レポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 13:43:06 GMT)
Manifold Learning by Mixture Models of VAEs for Inverse Problems [1.6] 任意の位相の多様体を表現するために,変分オートエンコーダの混合モデルを学習する。
学習多様体に制限されたデータ忠実度項を最小化することにより、逆問題の解法に使用する。
本手法を低次元トイの例に応用し, 脱臭・電気インピーダンストモグラフィーにも応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 10:27:06 GMT)
Prompto: An open source library for asynchronous querying of LLM endpoints [1.6] promptoはオープンソースのPythonライブラリで、Large Language Modelエンドポイントの非同期クエリを容易にする。
我々のライブラリーは、研究者や開発者がより効果的にLLMと対話できるようにし、より高速な実験と評価を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 15:19:59 GMT)
A pragmatic look at education and training of software test engineers: Further cooperation of academia and industry is needed [1.5] 産学におけるソフトウェアテスティング教育の状況を知ることは,大学教育者や産学士の双方にとって重要である。
本稿では,この問題を現実的に概観し,いくつかの推奨事項を提示し,さらなる議論を呼び起こそうとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 13:39:52 GMT)
Animate, or Inanimate, That is the Question for Large Language Models [1.4] 人間の認知の本質は、アニマシーの概念と深く絡み合っている。
本稿では,デジタルモデルが人間と同じような方法でアニメーションを処理できるか,という問いに答える。
我々は、アニメーション、不一致、通常、見知らぬコンテキストを用いて、異なるLSMを探索する。
その結果, LLMはテキストデータに基づいて主に訓練されているものの, 典型的なアニメートや不アニメートな実体に直面すると, 人間のように振る舞うことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:48:55 GMT)
Quantum Algorithms for Compositional Text Processing [1.4] 本稿では、最近提案された自然言語用DisCoCircフレームワークに注目し、量子適応QDisCoCircを提案する。
これはAI解釈可能なレンダリングに対する構成的アプローチによって動機付けられている。
テキスト類似性のモデルネイティブな原始演算に対しては、フォールトトレラントな量子コンピュータのための量子アルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:21:40 GMT)
CMAB: A First National-Scale Multi-Attribute Building Dataset Derived from Open Source Data and GeoAI [1.4] 本稿では,中国初のマルチ属性ビルディングデータセット(CMAB)を全国規模で紹介する。
このデータセットは3,667の自然都市をカバーし、総屋上面積は213億平方メートルである。
私たちは、高解像度のGoogle Earth画像を使って、屋上、高さ、機能、年齢、品質特性を建物ごとに生成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 02:09:25 GMT)
A secure and private ensemble matcher using multi-vault obfuscated templates [1.4] 生成AIは、データ生成において前例のないリアリズム、多様性、効率を提供することによって、現代の機械学習に革命をもたらした。
バイオメトリックテンプレートのセキュリティとセキュアマッチングは、現代のバイオメトリックシステムにおいて最も求められている特徴である。
本稿では,バイオメトリックテンプレートのセキュリティを高めるために,ジェネレーティブAIを用いた新しい難読化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:42:48 GMT)
Benchmarking tree species classification from proximally-sensed laser scanning data: introducing the FOR-species20K dataset [1.3] FOR-species20Kベンチマークが作成され、33種から20,000以上の樹点雲が形成された。
このデータセットは、樹種分類のためのDLモデルのベンチマークを可能にする。
トップモデルであるDetailViewは特に堅牢で、データの不均衡をうまく処理し、ツリーサイズを効果的に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 21:47:15 GMT)
A Unified Manifold Similarity Measure Enhancing Few-Shot, Transfer, and Reinforcement Learning in Manifold-Distributed Datasets [1.2] 2つの多様体構造間の類似性を決定する新しい方法を提案する。
この手法は、ターゲットとソースのデータセットが、伝達学習に適した類似した多様体構造を持つかどうかを判断するために用いられる。
次に,限定ラベル付き多様体分散データセットを分類するための数ショット学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 01:25:00 GMT)
From Diagnostic CT to DTI Tractography labels: Using Deep Learning for Corticospinal Tract Injury Assessment and Outcome Prediction in Intracerebral Haemorrhage [1.2] 脳卒中後の運動回復には,皮質脊髄路(CST)の保存が重要である。
非造影CTは、ほとんどの脳内出血診断パイプラインで日常的に利用可能である。
57%のDice類似度係数でCSTの拡散型トラクトグラフィーマップを再現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 13:34:26 GMT)
Decentralized Cooperation in Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning via Graph Neural Network-Based Intrinsic Motivation [1.2] MARL(Multi-agent Reinforcement Learning)は、シーケンシャルな意思決定と制御タスクの鍵となるフレームワークである。
これらのシステムを現実のシナリオに展開するには、分散トレーニング、多様なエージェントセット、そして頻繁な環境報酬信号から学ぶ必要がある。
我々は,新しいグラフニューラルネットワーク(GNN)に基づく本質的なモチベーションを利用して,異種エージェントポリシーの学習を容易にするCoHetアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 21:38:40 GMT)
Overcoming Imbalanced Safety Data Using Extended Accident Triangle [1.1] 既存の安全分析研究は目覚ましい進歩を遂げているが、不均衡なデータセットに悩まされている。
我々は,事故の重大度,事故頻度,事故タイプといった特徴に基づいて,データサンプルの重要性を主張するために,事故三角形の理論を拡張した。
さまざまな機械学習アルゴリズムの間で、堅牢な改善が見られます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 00:36:17 GMT)
Hound: Locating Cryptographic Primitives in Desynchronized Side-Channel Traces Using Deep-Learning [1.1] この研究は、サイドチャネルトレース内で暗号プリミティブの実行を見つけるための、新しいディープラーニングベースのパイプラインであるHoundを紹介する。
Houndは、RISC-V CPUを内蔵したFPGAベースのシステムオンチップ上で実行される様々な暗号プリミティブに対する攻撃によって、検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:04:51 GMT)
BPMN Analyzer 2.0: Instantaneous, Comprehensible, and Fixable Control Flow Analysis for Realistic BPMN Models [1.0] デッドロックやライブロックのようなフローエラーを制御することは、ビジネスプロセスモデルの適切な実行を妨げる。
我々はBPMNモデルにおける制御フローエラーを瞬時に識別し、モデラーに理解できるようにし、修正を提案する新しいツールを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 09:32:34 GMT)
TP3M: Transformer-based Pseudo 3D Image Matching with Reference Image [1.0] トランスフォーマーを用いた擬似3次元画像マッチング手法を提案する。
ソース画像から抽出した2D特徴を参照画像の助けを借りて3D特徴にアップグレードし、目的地画像から抽出した2D特徴にマッチする。
複数のデータセットに対する実験結果から, 提案手法は, ホモグラフィ推定, ポーズ推定, 視覚的ローカライゼーションのタスクにおいて, 最先端の課題を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 02:57:30 GMT)
Five Pitfalls When Assessing Synthetic Medical Images with Reference Metrics [1.0] 2つのイメージを客観的かつ定量的に比較するために、参照メトリクスが開発された。
基準指標の相関と品質に対する人間の知覚は、様々な種類の歪みに対して強く異なる。
予想外の,おそらく望ましくない基準スコアを示す5つの落とし穴を選択した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:48:57 GMT)
Quantum synchronization between two spin chains using pseudo-bosonic equivalence [0.9] 2つのスピン-1/2粒子の有限鎖の量子同期を、中心中間スピン鎖によって媒介される非線形相互作用により探索する。
量子同期はスピン数やスピン間カップリングの変動に対して頑健であるが、熱雑音の影響を受けうることを示す。
この研究は、マルチスピンシステムにおける同期の理解を促進し、ボソンとフェルミオンの両方に対する一般化同期測度を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 13:11:40 GMT)
Evaluating Language Models on Entity Disambiguation in Tables [0.9] 本研究は,意味表解釈(STI)に対する4つのSOTA(State-of-the-art)アプローチの広範な評価を提案する。
最初の2つはアルゴリズムのファミリーに属し、もう1つはエンコーダのみのLLMとデコーダのみのLLMである。
主な目的は、分野における新たな研究パスをチャート化することを目的として、エンティティの曖昧さを解消するためのこれらのアプローチの能力を測定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 18:01:50 GMT)
Nonequilibrium transition between dissipative time crystals [0.9] 離散時間変換対称性が2つの異なる方法で自発的に破られる非線形量子発振器において、散逸相転移を示す。
対応するレジームは、離散的または不規則な時間-結晶秩序を示し、数値解析および解析的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:17:38 GMT)
Causal Graph Aided Causal Discovery in an Observational Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage Study [0.9] ランダム化臨床試験(RCTs)の有効な補完として、観測データに対する因果推論法がますます認識されている
本報告では,中等教育における「中等教育」の実践について述べる。
動脈瘤下出血(aSAH)患者から得られたデータから概念を導出する
また,マルチセンター研究の手法を提案し,個々のセンターレベルでの実践的変化の影響をモニタリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 19:31:16 GMT)
Redefining Safety for Autonomous Vehicles [0.9] コンピュータベースのシステムの安全性に関する既存の定義と関連する概念的枠組みを再考する必要がある。
人間の運転者なしでの運転は、安全上の懸念を劇的に増大させる。
コアシステムの安全性に関する概念を更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 21:39:00 GMT)
Gender of Recruiter Makes a Difference: A study into Cybersecurity Graduate Recruitment [0.8] 世界のサイバーセキュリティの労働力は25%に過ぎません。
この研究は、女性のサイバーセキュリティリクルーターが求める非技術スキルと、女性のサイバーセキュリティリクルーターの違いを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 02:18:27 GMT)
A Sound and Complete Equational Theory for 3-Qubit Toffoli-Hadamard Circuits [0.8] Toffoli-Hadamardゲート集合 X, CX, CCX, H 上の3量子量子回路に対する完全な方程式理論を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:20:08 GMT)
Helios: An extremely low power event-based gesture recognition for always-on smart eyewear [0.8] 本報告では,スマートアイウェアの日中使用を目的とした,非常に低消費電力でリアルタイムなイベントベースの手ジェスチャー認識システムであるHeliosを紹介する。
Heliosは微妙なマイクロジェスチャーやピンチなど7種類のジェスチャーを91%の精度で認識できる。
また、60ミリ秒という極めて低いレイテンシで、20ユーザにわたるリアルタイムパフォーマンスを実演しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 10:23:27 GMT)
cDVGAN: One Flexible Model for Multi-class Gravitational Wave Signal and Glitch Generation [0.8] 本稿では,複数の時間領域観測のクラスをシミュレートする手法として,ジェネレーティブ・アドリアック・ネットワーク・フレームワークに新しい条件モデルを提案する。
提案したcDVGANは,3つのクラスの特徴を再現する4種類のベースラインGANモデルより優れている。
実験の結果,cDVGAN生成データによる畳み込みニューラルネットワークのトレーニングにより,検出器ノイズに埋め込まれたサンプルの検出が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 09:57:03 GMT)
Spb3DTracker: A Robust LiDAR-Based Person Tracker for Noisy Environmen [0.7] 人検出と追跡(PDT)は、自動運転車の分野で2Dカメラベースのシステムによって大幅に進歩している。
プライバシに関する懸念が最近大きな問題として浮上し、LiDARベースのPDTを代替手段として移行するきっかけとなった。
本稿では,LiDAR ベースの PDT フレームワークの重要なコンポーネントとして,後処理の検出,データアソシエーション,モーションモデリング,ライフサイクル管理について検討する。
多様な環境向けに設計されたロバストな人物トラッカーであるSpbTrackを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 06:33:38 GMT)
Estimating ECG Intervals from Lead-I Alone: External Validation of Supervised Models [0.7] 我々は,リードIECGを用いて,PR,QRS,QT間隔を推定するためのディープラーニングモデルを開発した。
私たちは、微調整や再トレーニングをせずに、3つの大きな外部医療データセットでモデルを検証します。
この研究は、ディープラーニングを使用してリードIECGのみからECG間隔を追跡することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:45:09 GMT)
Semantic Variational Bayes Based on a Semantic Information Theory for Solving Latent Variables [0.7] 本稿では,セマンティック変分ベイズ法(SVB)を提案する。
先述したセマンティック情報理論は、レート歪み関数 R(D) をレート忠実関数 R(G) に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 03:23:53 GMT)
Centralized and Federated Heart Disease Classification Models Using UCI Dataset and their Shapley-value Based Interpretability [0.7] 本研究は、心臓病分類のための集中型および連合型機械学習アルゴリズムをベンチマークする。
UCIデータセットには、米国、ハンガリー、スイスの4つの病院から920件の患者記録が含まれている。
様々なバイナリ分類アルゴリズムがプールデータに基づいて訓練されており、サポートベクターマシン(SVM)は83.3%の試験精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:29:54 GMT)
Mambular: A Sequential Model for Tabular Deep Learning [0.7] 本稿では,表データに最適化されたMambularアーキテクチャについて紹介する。
我々は、ニューラルネットワークやツリーベースの手法を含む最先端モデルに対してMambularをベンチマークする。
解析の結果、特徴をシーケンスとして解釈し、それらをMamba層に渡すと驚くほど高性能なモデルが得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:57:57 GMT)
A Sharpness Based Loss Function for Removing Out-of-Focus Blur [0.7] 微調整法では、知覚品質が7.5%上昇した画像を生成する。
最先端(SOTA)法では,Qが6.7%増加し,PSNRが7.25%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:59:56 GMT)
flexBART: Flexible Bayesian regression trees with categorical predictors [0.7] ベイズ加法回帰木 (BART) のほとんどの実装は、カテゴリ予測を符号化し、それぞれを複数のバイナリインジケータに置き換えている。
決定ツリーノードの両ブランチに複数のレベルを割り当てるレグレッションツリーでBARTを再実装します。
flexBARTパッケージで利用可能な再実装は、しばしばサンプル外の予測性能を改善し、より大きなデータセットにスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 18:25:05 GMT)
The landscape of ontologies in materials science and engineering: A survey and evaluation [0.6] 本稿では,材料科学・工学におけるオントロジーの概要について述べる。
本稿で概説した要件に基づいて,60個の選択された用語を分析し,比較する。
その結果,MSEの強度と弱さに関する貴重な知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 09:53:58 GMT)
Peaking into the Black-box: Prediction Intervals Give Insight into Data-driven Quadrotor Model Reliability [0.6] 予測間隔(PI)は、モデルの予測の一貫性と精度に関する洞察を提供するために用いられる。
本稿では、ブートストラップとニューラルネットワーク(ANN)の4次空力モデルに対するそのようなPIを推定する。
ANNをベースとしたPIは外挿時にかなり広くなり、外挿時には一定に保たれたり、縮小したりした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 09:57:00 GMT)
Is SAM 2 Better than SAM in Medical Image Segmentation? [0.6] Segment Anything Model (SAM) は、自然画像上のゼロショットプロンプト可能なセグメンテーションにおいて、印象的な性能を示した。
先日リリースされたSegment Anything Model 2 (SAM2)は、SAMを画像で上回り、モデルの能力をビデオセグメンテーションに拡張したと主張している。
SAM と SAM 2 の性能を比較するために,複数のデータセットを用いて広範囲にわたる研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 20:34:05 GMT)
Encoding Temporal Statistical-space Priors via Augmented Representation [0.6] 我々は,時系列データモデリングにおける課題を克服するために,単純な表現拡張手法を利用する。
統計的空間拡張表現(SSAR)は,各ステップで符号化される前の統計空間として機能する。
私たちのアプローチは、最新の5つのベースラインを大きく上回っています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 06:36:13 GMT)
MR3D-Net: Dynamic Multi-Resolution 3D Sparse Voxel Grid Fusion for LiDAR-Based Collective Perception [0.6] MR3D-Netは,LiDARに基づく集団認識のための動的マルチレゾリューション3次元スパースボクセルグリッド融合バックボーンアーキテクチャである。
本研究では,様々な解像度の分散ボクセルグリッドが,通信帯域に適応できる有意義でコンパクトな環境表現を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 13:27:11 GMT)
From SAM to SAM 2: Exploring Improvements in Meta's Segment Anything Model [0.6] Segment Anything Model (SAM)は、2023年4月にMetaによってコンピュータビジョンコミュニティに導入された。
SAMはゼロショットのパフォーマンスに優れ、追加のトレーニングなしで見えないオブジェクトをセグメンテーションする。
SAM 2は、この機能をビデオに拡張し、前および後続のフレームからのメモリを活用して、ビデオ全体にわたって正確なセグメンテーションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:17:35 GMT)
Inverse design of Non-parameterized Ventilated Acoustic Resonator via Variational Autoencoder with Acoustic Response-encoded Latent Space [0.5] 本稿では, 換気音響共振器の高効率かつ高精度な逆設計のための音響応答符号化変分オートエンコーダ(AR-VAE)を提案する。
AR-VAEは、高次元音響応答と、次元再現潜在空間におけるVAR断面像とを一致させる。
逆設計のVARをAR-VAEで組み合わせることで、マルチキャビティVARはブロードバンドとマルチターゲットピーク周波数減衰のために考案された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 04:43:40 GMT)
InfLocNet: Enhanced Lung Infection Localization and Disease Detection from Chest X-Ray Images Using Lightweight Deep Learning [0.5] 本稿では,より軽量な深層学習に基づくセグメンテーション分類ネットワークを提案する。
胸部X線画像を用いた肺感染症の検出と局在性の向上を目的としている。
IoUは93.59%, Dice similarity Coefficient (DSC)は97.61%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 19:19:23 GMT)
MIS-ME: A Multi-modal Framework for Soil Moisture Estimation [0.5] この研究は土壌水分推定のためのマルチモーダルアプローチの開発に向けた第一歩である。
特に,地上局から撮影した実世界の画像とそれに対応する気象データからなるデータセットをキュレートする。
また,MIS-ME-Meteorological & Imageベースの土壌水分計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 23:00:47 GMT)
A Comprehensive Case Study on the Performance of Machine Learning Methods on the Classification of Solar Panel Electroluminescence Images [0.5] 磁場中の太陽電池は様々な欠陥に弱い。
エレクトロルミネッセンス(EL)イメージングは、これらの欠陥を検出するために効果的で非破壊的な診断を提供する。
複数の従来の機械学習モデルと最新のディープラーニングモデルを用いて、EL太陽電池の画像を異なる機能/欠陥カテゴリに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 15:29:32 GMT)
Mutual information fluctuations and non-stabilizerness in random circuits [0.5] 非安定度と情報スクランブルの単純な関係を示す。
測定誘起エンタングルメント相転移における非安定化剤の役割について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 12:21:21 GMT)
Graph Clustering with Cross-View Feature Propagation [0.5] グラフデータにおけるクラスタ識別を強化するために,多視点特徴伝搬を利用した新しい手法であるGCFP(Graph Clustering with Cross-View Feature Propagation)を提案する。
実世界のグラフを用いた実験により,GCCFPのクラスタリング性能は確立された手法に比べて優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 09:38:15 GMT)
Wiping out the limitations of Large Language Models -- A Taxonomy for Retrieval Augmented Generation [0.5] 本研究の目的は,レトリーバル・拡張世代(RAG)の応用の包括的概要を概念化する分類学を作ることである。
我々の知る限りでは、これまでのRAGアプリケーションは開発されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:44:05 GMT)
Zero-shot 3D Segmentation of Abdominal Organs in CT Scans Using Segment Anything Model 2: Adapting Video Tracking Capabilities for 3D Medical Imaging [0.4] 本研究の目的は,CTスキャンによる腹部臓器の3次元分画におけるSegment Anything Model 2のゼロショット性能を評価することである。
ゼロショットアプローチでは、明確な境界を持つ大きな臓器は高いセグメンテーション性能を示した。
しかし、より小さく、定義の少ない構造には改善が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:16:10 GMT)
CARMIL: Context-Aware Regularization on Multiple Instance Learning models for Whole Slide Images [0.4] 複数のインスタンス学習モデルは、全スライド画像のがん予後に有効であることが証明されている。
元のMILの定式化は、同じ画像のパッチが独立であると誤って仮定する。
空間知識を任意のMILモデルにシームレスに統合する多目的正規化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:45:19 GMT)
Detecting Android Malware: From Neural Embeddings to Hands-On Validation with BERTroid [0.4] BERTroidは,BERTアーキテクチャ上に構築された革新的なマルウェア検出モデルである。
BERTroidはAndroidマルウェアと戦うための有望なソリューションとして登場した。
当社のアプローチは,Androidシステム上でのマルウェアの急速な進化に対して,有望なレジリエンスを示すものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 15:16:15 GMT)
A Practical System Architecture for Contract Automation: Design and Uses [0.3] ブロックチェーンの領域から重要なテクノロジを取り上げ、それをリカルディアの契約に適用する作業の、洗練され、拡張された概要を紹介します。
私たちのアーキテクチャは、従来の契約と非常によく似たアーティファクトを促進することによって、ブロックチェーンの法的問題を回避します。
また,1)個人データ購入,(2)財務管理,(3)注文駆動製造,(4)自動装置のオンボード化などに用いる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 12:00:09 GMT)
How ChatGPT Changed the Media's Narratives on AI: A Semi-Automated Narrative Analysis Through Frame Semantics [0.3] 我々は、AIに言及した5つのニュース記事から収集された49,000以上の文のデータセットに対して、混合メソッドのフレームベース分析を行う。
この時期、専門家や政治指導者を中心に議論が盛んに行われている。
データのより深いシフトは、AIが表す脅威の種類と、その品質を示していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 13:02:31 GMT)
Facilitating Holistic Evaluations with LLMs: Insights from Scenario-Based Experiments [0.2] 経験豊富な教員チームでさえ、さまざまな視点に対応する総合的な評価を実現するのは難しいと感じています。
本稿では,多様な教員評価を統合するためのファシリテータとして,LLM(Large Language Model)の利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 00:54:28 GMT)
Bayesian inference to improve quality of Retrieval Augmented Generation [0.2] 検索拡張生成(Retrieval Augmented Generation、RAG)は、現代の大規模言語モデル(LLM)アプリケーションにおいて最も一般的なパターンである。
ベイズ定理は、仮説の条件付き確率と証拠と事前確率を関連付けようとする。
そこで本研究では,テキストチャンクの品質を判断し,テキストチャンクの品質の事前確率を用いることで,RAGシステムからの応答の全体的な品質向上に役立つことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:54:32 GMT)
Kernel Sum of Squares for Data Adapted Kernel Learning of Dynamical Systems from Data: A global optimization approach [0.2] 本稿では,Kernel Sum of Squares (KSOS) 法の適用について検討する。
従来のカーネルベースの手法は、最適なベースカーネルの選択とパラメータチューニングにしばしば苦労する。
KSOSは、カーネルベースのサロゲート関数を持つグローバル最適化フレームワークを活用することで、これらの問題を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 19:32:28 GMT)
Multi-tree Quantum Routing in Realistic Topologies [0.2] 大規模ネットワークにおけるエンドツーエンドの絡み合い率を改善するために,複数のDODAGを用いたマルチツリー手法を提案する。
シミュレーションでは, 単木法と比較して, 特定のトポロジに対するエンドツーエンドの絡み合いが顕著に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:58:02 GMT)
Measuring central charge on a universal quantum processor [0.2] 中心電荷は共形場理論の基本的な量である。
普遍量子プロセッサを用いた中心電荷の最初の実験的決定について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:58:28 GMT)
Statistical Patterns in the Equations of Physics and the Emergence of a Meta-Law of Nature [0.1] 物理学は自然の法則を理解し、それらを数学的方程式で記述することを目的としている。
自然を表わす等角形は、ある統計規則性とパターンを示す。
物理学の方程式における統計正則性の研究を先駆的に進めることで、我々の結果は自然のメタ法則の扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 18:34:57 GMT)
Identifying Three-Dimensional Radiative Patterns Associated with Early Tropical Cyclone Intensification [0.1] 雲の放射フィードバックは初期の熱帯性サイクロンの増強に影響を及ぼす。
そこで我々は, 実数値シミュレーションTCの表面強度と放射の隠れた関係を学習するための線形変分デコーダ (VED) を提案する。
抽出した3次元放射構造を綿密に調べたところ, 内心深部対流と浅部雲からの長波放射強制力は強度に寄与することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:06:01 GMT)
CT evaluation of 2D and 3D holistic deep learning methods for the volumetric segmentation of airway lesions [0.0] 本研究では,2次元モデルと3次元モデルを比較し,粘液プラグやコンソリデーションなどの複雑な特徴を捉える上で,3次元モデルが優れていることを示す。
また、モデルの解釈可能性と信頼性を総合的に評価し、臨床応用に有用な洞察を提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:37:31 GMT)
xLSTMTime : Long-term Time Series Forecasting With xLSTM [0.0] 本稿では、時系列予測のための拡張LSTM (xLSTM) と呼ばれる最近のアーキテクチャの適応について述べる。
我々は、xLSTMTimeの性能を、複数の実世界のda-tasetにまたがる様々な最先端モデルと比較する。
この結果から,改良されたリカレントアーキテクチャは時系列予測において,トランスフォーマーモデルに代わる競合的な代替手段を提供する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 02:10:34 GMT)
reCSE: Portable Reshaping Features for Sentence Embedding in Self-supervised Contrastive Learning [0.0] 特徴再構成に基づく自己教師付きコントラスト学習文表現フレームワークreCSEを提案する。
このフレームワークは、離散データ拡張メソッドを使用する現在の高度なモデルとは異なる。
我々のreCSEはセマンティック類似性タスクにおける競合性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 07:54:04 GMT)
Wavelet based inpainting detection [0.0] 被写体を取り除いたり、画像の一部を埋め込んだりするインペイントは、画像復元と偽造の両方のための強力なツールとして機能する。
本稿では,DT-CWTと階層的特徴セグメンテーションを組み合わせ,ノイズの不整合解析を併用することにより,画像の塗り絵検出に新たなアプローチを提案する。
インペイント画像の検出において,SOTAと比較して優れた結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 18:10:51 GMT)
Unifying uncertainties for rotor-like quantum systems [0.0] 量子ローターは、角運動量と角運動量におけるユニタリシフト作用素の相補的な対を研究するための次の明らかな量子系を表す。
量子ローターのモデルは、特異光、ジョセフソン接合を持つ超導電性回路、時間周波数領域における最適なパルス整形などの分野において、将来的な応用を期待して、その機械的意味を超えて拡張されていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 12:46:16 GMT)
Twist-and-turn dynamics of spin squeezing in bosonic Josephson junctions: Enhanced shortcuts-to-adiabaticity approach [0.0] STA(Shortcut to adiabaticity)と最近開発された拡張版eSTA(eSTA)を用いてスピンスクイーズ状態を生成する方法を示す。
このシステムでは,eSTAアプローチが特に強スピンスキーズ状態のロバストな実現を可能にしていることを示す。
また, この手法は, 非ガウス状態の生成にも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 15:18:16 GMT)
Tunneling of fluxons via a Josephson resonant level [0.0] 超伝導ループはジョセフソン接合のような弱いリンクで起こる量子位相スリップによってコヒーレントに結合することができる。
このシナリオは, 超伝導凝縮体との共鳴によってフラクトン間のカップリングを計算して解析する。
これらの知見は、バイフルクソン量子ビットに関する実験や、新しい種類の保護量子ビットの設計を知らせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 19:52:22 GMT)
Topological signatures of a p-wave superconducting wire through light [0.0] 一次元の位相的p波超伝導体の$mathbbZ_2$トポロジカル指数が古典的ベクトルポテンシャルで駆動するときにどのように明らかにできるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 10:13:51 GMT)
Thermal Decay of Planar Jones-Roberts Solitons [0.0] 希薄ガスボース・アインシュタイン凝縮では、ジョーンズ・ロバーツ・ソリトン族は渦双極子と希薄パルスを含む。
これらの励起はエネルギーと線形運動量の両方を持ち、その崩壊特性は超流動力学を理解するために重要である。
我々は,貯水池相互作用のGross-Pitaevskii理論で説明されるように,熱影響による平面ソリトン崩壊の理論を発展させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 23:42:17 GMT)
The dynamical $α$-Rényi entropies of local Hamiltonians grow at most linearly in time [0.0] 我々は、厳密な局所的な相互作用を持つ長さ $ L $ の一般的な 1 次元スピン系を考える。
初期積状態の動的 $ α $-R'enyi エントロピー、$ 0 α 1 $ が、最も線形に時間的に増加することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 15:39:03 GMT)
The NP-hardness of the Gromov-Wasserstein distance [0.0] このノートは、Gro-Wasserstein (GW) 距離が NP-hard であるという文献でしばしば言及される性質を取り上げている。
我々は、任意の有限空間に対する有限空間間の距離のNP硬度を暗示するGW問題に関するデータを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 23:04:30 GMT)
Techniques for supercharging academic writing with generative AI [0.0] このパースペクティブは、生成的人工知能(AI)を用いた学術著作の質と効率を高めるための原則と方法を示す。
我々は、書面におけるAIの関与の根拠(なぜ)、プロセス(方法)、そして自然(何)を明確にする人間とAIの協調フレームワークを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 20:15:49 GMT)
Tamil Language Computing: the Present and the Future [0.0] 言語コンピューティングは言語学、コンピュータ科学、認知心理学を統合し、有意義な人間とコンピュータの相互作用を作り出す。
近年のディープラーニングの進歩により、コンピュータはよりアクセスしやすくなり、独立した学習と適応が可能になった。
この論文は、日常的なコミュニケーションニーズに対応するために、Tamilのような言語のための実用的なアプリケーションを構築することの重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 09:50:12 GMT)
TDANet: Target-Directed Attention Network For Object-Goal Visual Navigation With Zero-Shot Ability [0.0] 目標指向アテンションネットワーク (TDANet) が提案され, エンド・ツー・エンドのビジュアルナビゲーションポリシーを学習する。
TDANetは、オブジェクト間の空間的および意味的な関係を学習し、TDANetが最も関連性の高い観測対象にフォーカスするのに役立つ新しいターゲットアテンション(TA)モジュールを備えている。
TDANetのナビゲーション性能を評価するため,AI2-THORを具体化したAI環境で広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 07:20:43 GMT)
Synthetic Photography Detection: A Visual Guidance for Identifying Synthetic Images Created by AI [0.0] 合成写真は、広範囲の脅威俳優によって悪用されることがある。
生成した画像中の可視人工物は、その合成原点を訓練された眼に示している。
これらのアーティファクトを分類し、例を示し、検出する上での課題について議論し、我々の研究の実践的応用を提案し、今後の研究方向性を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:58:23 GMT)
Statistical Quality Comparison of the Bitstrings Generated by a Physical Unclonable Function across Xilinx, Altera and Microsemi Devices [0.0] 我々は、Xilinx、Altera、Microsemiの3つの主要なFPGAベンダーによって製造された一連のデバイス間でのエントロピーを評価する。
SiRF PUFは評価に使用され、3つのベンダーデバイスでほぼ同一に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 19:28:57 GMT)
Spacetime $E(n)$-Transformer: Equivariant Attention for Spatio-temporal Graphs [0.0] 時空$E(n)$-transformer (SET) は対称性のない純粋に空間的および時間的モデルより優れていることを示す。
基礎となる領域対称性を活用することで、グラフ上のモデリングシステムに大きな改善がもたらされることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 10:13:45 GMT)
Source Separation of Multi-source Raw Music using a Residual Quantized Variational Autoencoder [0.0] 残差量子化変分オートエンコーダアーキテクチャに基づくニューラルオーディオモデルを開発した。
モデルはオーディオソースを分離することができ、ほぼSoTA結果を達成することができ、計算能力は大幅に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:30:17 GMT)
Sequential sampling without comparison to boundary through model-free reinforcement learning [0.0] 不確実性を考慮した知覚決定のためのモデルなし強化学習アルゴリズムを提案する。
我々のモデルは、利用可能な証拠を与えられた決定にコミットするか、あるいは情報収集をコストで継続するかを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:56:39 GMT)
Scalable Spider Nests (...Or How to Graphically Grok Transversal Non-Clifford Gates) [0.0] これは、ZX-計算を用いてスタビライザコードをいかに理解できるかを研究する一連の「グラフィックグラッキング」論文の第2弾である。
本稿では, クモの巣の恒等性と呼ばれるZX-ダイアグラムを含む複合体をZX-計算で捉えることができ, 一つの新規則からこれらすべての同一性が帰納的に証明できることを示す。
これは、Clifford "grokking"論文で開発されたCSSコードのZX図と組み合わせて、任意のCSSで実装可能なClifford階層の第3レベルにおけるルールセットの簡単な特徴付けを与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:20:55 GMT)
Role of the Casimir force in micro- and nanoelectromechanical pressure sensors [0.0] カシミール力はSi膜およびAu被覆Si基板を用いたマイクロおよびナノエレクトロメカニカル圧力センサの構成で計算される。
外部圧力の影響下で、膜と基板の分離が100nm以下に低下すると、カシミール力はセンサーの機能に大きな影響を与えることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:17:25 GMT)
Robust online reconstruction of continuous-time signals from a lean spike train ensemble code [0.0] 本稿では,連続時間信号をスパイク列車に決定的に符号化する信号処理フレームワークを提案する。
表現可能な信号クラスと再構成境界に関する質問に対処する。
大規模なオーディオデータセットの実験では、スパイクレートがNyquistレートの5分の1以下である場合に、優れた再構成精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 06:55:51 GMT)
Rethinking Video with a Universal Event-Based Representation [0.0] 本稿では,新しい中間映像表現・システムフレームワークDeltaERについて紹介する。
私はADDeltaERが時間的冗長性の高いシーンに対して最先端のアプリケーション速度と圧縮性能を達成することを実証する。
大規模ビデオ監視とリソース制約センシングにおけるイベントベースビデオの影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:00:17 GMT)
Response of the Quantum Ground State to a Parametric Drive [0.0] しかし、量子系では、システムが最小エネルギー(基底)状態である場合でも、システムはPRの下では非自明な進化を持つ。
ここでは、古典的なアナログを持たない純粋に量子効果を示すような系の進化を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 15:29:14 GMT)
Quantum information with quantum-like bits [0.0] これまでの研究で、我々は巨大で複雑な古典システムを実現することができる量子のようなビットの構築を提案してきた。
本稿では、量子的資源の数学的構造を探究し、創発状態を操作することで任意のゲートをどのように実装できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 20:40:54 GMT)
Quantum corrections at second order in derivatives to the dynamics of small non-relativistic fluids [0.0] 少数の原子からなるメソスコピック流体では、二階補正が重要である。
我々は、すでに静的な状況に寄与している量子起源の関連する2階項を同定する。
2次元の異方性調和トラップから放出されるメソスコピック超低温フェルミガスの膨張に対する2次流体力学方程式の数値解に対するこれらの項の影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 12:43:39 GMT)
Quantum backflow current in a ring: Optimal bounds and fractality [0.0] 我々は、環に閉じ込められた量子粒子を、非負の角運動量を持つ固定数の最低エネルギー固有状態からなる状態に準備する。
リングの周に沿った特定の点における確率電流の時間依存性挙動について検討する。
本稿では,過去最高のバックフロー確率伝達をもたらす量子状態の解析式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:38:36 GMT)
Quantum Simulations of Chemistry in First Quantization with any Basis Set [0.0] 分子や物質のエネルギーの量子計算は、フォールトトレラント量子コンピュータの最も有望な応用の1つである。
それまでの研究は、主に第2量子化におけるシステムのハミルトニアンを表している。
本稿では,任意の基底集合を用いたフォールトトレラント量子コンピュータ上での第一量子化における一般基底状態化学問題の解法を提案する。
これにより、現代の量子化学基底集合を用いた活性空間での計算が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 15:58:52 GMT)
Quantum Reference Frames for Lorentz Symmetry [0.0] 我々は, 時間スライシングを優先する概念に依存しない相対論的量子力学の再構成を導入する。
我々は、異なる相対論的QRFの観点を切り替える変換を定義する。
時間拡張の重ね合わせと長さ収縮の重ね合わせという2つの効果は、参照フレームが相対論的特徴と量子力学的特徴の両方を示す場合にのみ生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 10:59:15 GMT)
Quantum Efficiency the B-centre in hexagonal boron nitride [0.0] 六方晶窒化ホウ素(hBN)のB中心は、量子フォトニクスへの応用において重要な研究関心を集めている。
ここでは、hBNの層状の性質を利用して、単一のB中心の量子効率(QE)を直接測定する。
その結果, 薄いフレーク中のB中心は40%以上のQEを示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:49:03 GMT)
Procedurally Optimised ZX-Diagram Cutting for Efficient T-Decomposition in Classical Simulation [0.0] 本稿では,ZX-ダイアグラムにおけるカットの最適パターンを見つけ,T数削減を最大化するための一般的な手順を提案する。
検証可能な回路が小さい場合、この手法は71%の時間で可能な限り最適なカットを実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:20:40 GMT)
Privacy in Federated Learning [0.0] フェデレートラーニング(FL)は、分散機械学習における重要な進歩である。
この章では、データ再構成のリスク、モデル反転攻撃、メンバシップ推論など、FLの中核的なプライバシに関する懸念を掘り下げている。
モデル精度とプライバシのトレードオフを調べ、実践的な実装においてこれらの要因のバランスをとることの重要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 18:41:58 GMT)
Prethermalization and conservation laws in quasi-periodically-driven quantum systems [0.0] 我々は、外部時間に依存する準周期駆動を受ける量子多体系の一般クラスの法則について研究する。
本研究では, 摂動パラメータにおいて, 指数関数的に長時間伸びる予熱状態を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 10:23:35 GMT)
Pauli Flow on Open Graphs with Unknown Measurement Labels [0.0] ワンウェイ量子計算(英: One-way quantum computing)は、回路モデルに代わる量子計算の普遍的なモデルである。
開グラフが与えられたパウリフローの存在を測定ラベルとともに効率的に決定する方法が知られている。
X と Z の測定のみの場合、フローの存在は、隣接行列から導出される行列の右可逆性に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:19:27 GMT)
Pauli Decomposition via the Fast Walsh-Hadamard Transform [0.0] パウリの弦係数に対する新しい正確かつ明示的な公式を示す。
行列要素の置換まで、分解係数は一般化されたアダマール行列の乗算によって元の行列と関係があることが示される。
方程式の数値的な実装は、現在利用可能な解よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:56:45 GMT)
Orthogonal Polynomials on the Unit Circle, Mutually Unbiased Bases, and Balanced States [0.0] 量子状態を構成する2つの興味深い現象は、相互に偏りのない基底と平衡状態である。
相互に偏りのない基底の場合、このアプローチがそのような基底を創出しないことを示す。
バランス状態の場合、それらに関してバランスの取れた正規直交基底と状態のペアの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 20:04:52 GMT)
Optimising quantum circuits is generally hard [0.0] 約普遍量子回路に対する多くのゲート最適化問題はNPハードであることが判明した。
クリフォードゲートの任意の$G$に対して、クリフォード+$G$ゲート集合上の$G$カウントを最適化するのはNPハードであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:29:25 GMT)
Open-Source Molecular Processing Pipeline for Generating Molecules [0.0] 我々は、生成分子モデルを構築するためのオープンソースのインフラを広く使われているDeepChemライブラリに導入する。
特に、PyTorch [Paszke et al., 2019] に、MolGAN ( Molecular Generative Adversarial Networks) と正規化フローの高性能な実装を追加します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:21:29 GMT)
Nonequilibrium Nonlinear Effects and Dynamical Boson Condensation in a Driven-Dissipative Wannier-Stark Lattice [0.0] 駆動散逸型光マターシステムは、損失と利得プロセスによる集合的非平衡現象を示すことができる。
傾斜・トンネル・オンサイト相互作用・損失・利得過程の相互作用から生じる定常状態および非定常状態の多様さを数値的に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 12:12:27 GMT)
Neural Networks as Spin Models: From Glass to Hidden Order Through Training [0.0] ニューラルネットワーク(NN)と統計力学的スピンモデルとの1対1対応について検討する。
トレーニングが進むにつれて, 磁気相と融解遷移温度について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 18:01:04 GMT)
Neural Dynamical Operator: Continuous Spatial-Temporal Model with Gradient-Based and Derivative-Free Optimization Methods [0.0] 本稿では、空間と時間の両方で連続的なニューラルダイナミクス演算子と呼ばれるデータ駆動モデリングフレームワークを提案する。
神経力学演算子の鍵となる特徴は、空間的および時間的離散化の両方に関して分解能不変性である。
提案手法は,ハイブリッド最適化方式により,より長期統計量の予測が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 19:22:00 GMT)
Natural Language Processing in Patents: A Survey [0.0] 重要な技術的および法的情報をカプセル化した特許は、自然言語処理(NLP)アプリケーションのための豊富なドメインを提供する。
NLP技術が発展するにつれて、大規模言語モデル(LLM)は一般的なテキスト処理や生成タスクにおいて優れた能力を示してきた。
本稿は,NLP研究者に,この複雑な領域を効率的にナビゲートするために必要な知識を付与することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 18:30:06 GMT)
Music2Latent: Consistency Autoencoders for Latent Audio Compression [0.0] 一貫性モデルを活用することで制限を克服するオーディオオートエンコーダであるMusic2Latentを紹介する。
Music2Latentは、単一エンドツーエンドのトレーニングプロセスにおいて、サンプルを圧縮された連続潜伏空間にエンコードする。
Music2Latentは、音質と再現精度において、既存の連続オーディオオートエンコーダよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 21:25:19 GMT)
Motional sideband asymmetry of a solid-state mechanical resonator at room temperature [0.0] 室温から量子基底状態に近い中間層の膜をサイドバンド冷却する。
2重ホモジン測定において、運動側バンド非対称性を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 21:23:38 GMT)
Momentum dependent quantum Ruelle-Pollicott resonances in translationally invariant many-body systems [0.0] 無限系上の運動量分解作用素プロパゲータのスペクトルを用いて、変換不変な量子多体系におけるルエル・ポリコット共鳴を研究する。
モメンタム依存は相関関数の崩壊に関する洞察を与え、それらの対称性によって、一般に異なる速度で崩壊する相関関数が異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:21:41 GMT)
Localising the Seizure Onset Zone from Single-Pulse Electrical Stimulation Responses with a CNN Transformer [0.0] てんかんは最も一般的な神経疾患の1つで、薬が発作を制御できない場合に外科的治療を必要とすることが多い。
効果的な外科的結果を得るためには、てんかん原性焦点の正確な局所化が重要であるが、依然として課題である。
本研究では,Single-Pulse Electro Stimulation (SPES) 応答を用いた深層学習のSOZローカライゼーションへの応用を推し進める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:19:44 GMT)
Leveraging KANs For Enhanced Deep Koopman Operator Discovery [0.0] 多層パーセプトロン(MLP)は、非線形力学を線形化するディープ・クープマン作用素の発見に広く利用されている。
Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) がより効率的かつ正確な代替手段として出現し、各ネットワークタイプの性能の比較を提案する。
学習速度は31倍、パラメータ効率は15倍、予測精度はDeep Neural Networks(DNN)の1.25倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 15:07:04 GMT)
Layer-Specific Optimization: Sensitivity Based Convolution Layers Basis Search [0.0] 畳み込み層の重みに対して行列分解を適用する新しい方法を提案する。
この方法の本質は、すべての畳み込みを訓練することではなく、畳み込みのサブセット(基底畳み込み)のみを訓練することであり、残りを基底の線形結合として表現することである。
ResNetファミリとCIFAR-10データセットによるモデル実験では、ベース畳み込みはモデルのサイズを減らすだけでなく、ネットワークの前方および後方通過を加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 09:24:48 GMT)
LOLgorithm: Integrating Semantic,Syntactic and Contextual Elements for Humor Classification [0.0] 我々は,語彙,構造統計,Word2Vec,WordNet,音声スタイルなど,特徴を構文,意味,文脈の次元に分類する。
提案モデルであるColbertはBERT埋め込みと並列隠蔽層を用いて文の一致を捉える。
SHAPの解釈と決定木は、影響のある特徴を識別し、全体論的アプローチにより、見えないデータに対するユーモア検出精度が向上することを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:52:11 GMT)
Investigating the ability of deep learning to predict Welding Depth and Pore Volume in Hairpin Welding [0.0] 本研究では,2つの臨界溶接部のキー性能特性(KPC)の予測を可能にする深層学習モデルを提案する。
DLネットワークを小さな数値実験ヘアピン溶接データセットに適用すると,有望な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:26:38 GMT)
Integrative Approaches in Cybersecurity and AI [0.0] 組織がデータを保護し、分析し、活用する方法に革命をもたらす可能性を秘めている重要なトレンド、課題、将来の方向性を特定します。
私たちの発見は、AI駆動の自動化、リアルタイム脅威検出、高度なデータ分析を取り入れて、よりレジリエンスで適応的なセキュリティアーキテクチャを構築するための、学際的な戦略の必要性を強調しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 01:37:06 GMT)
Improving Source Code Similarity Detection Through GraphCodeBERT and Integration of Additional Features [0.0] 本稿では,新たな出力特徴を分類プロセスに統合したソースコード類似性検出手法を提案する。
我々のアプローチはGraphCodeBERTモデルに基づいており、カスタム出力特徴層と特徴表現を改善するための結合機構で拡張されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 12:09:40 GMT)
Implicit Neural Representation For Accurate CFD Flow Field Prediction [0.0] 航空機エンジンタービンと圧縮機のブレードに適用した3次元流れ場予測のためのディープラーニングフレームワークを提案する。
我々は、任意の3Dフィールドを、バックボーンネットと呼ばれるニューラルネットワークによってモデル化された座標からの関数と見なす。
境界層、ウェイク、衝撃波などの重要な流れ特性を正確に描画することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 20:41:07 GMT)
Heat as a witness of quantum properties [0.0] 熱発生に基づく絡み合いやコヒーレンスを含む量子資源を目撃するための新しいアプローチを提案する。
マックスウェルの悪魔の概念に触発され、量子系と熱環境の間の熱交換を分析する。
量子状態は、熱環境とのエネルギー交換によって古典的でないシグネチャを明らかにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 18:00:05 GMT)
Hawking evaporation and the Landauer Principle [0.0] ホーキングブラックホールの蒸発がランダウアーの熱力学の原理を飽和させることを示す。
以上の結果から,ホーキング蒸発時にブラックホールが経験した情報損失は可能な限り効率的に発生することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:14:32 GMT)
Generating quantum dissonance via local operations [0.0] 量子不協和 (quantum dissonance) とは、量子不協和が非古典的相関として、絡み合いのない系においてどのように現れるかを指す。
非ゼロQDの混合状態である分離可能なワーナー状態を得るための2つの明示的な手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 10:52:09 GMT)
Formalizing the Cryptographic Migration Problem [0.0] 量子後暗号への移行は、現代のシステムのセキュリティを維持するためにますます重要になっている。
本稿では,暗号マイグレーション問題の形式的定義を紹介し,その複雑さを適切な有向グラフモデルを用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:47:19 GMT)
FDApy: a Python package for functional data [0.0] FDApyは、機能データを分析するためのオープンソースのPythonパッケージである。
FDApyは、異なる次元領域で定義された機能データの表現と、不規則にサンプリングされる機能データのためのツールを提供する。
ドキュメントにはインストールと使用指示、シミュレートされた実際のデータセットの例、APIの完全な記述が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:43:35 GMT)
Exponentially improved efficient machine learning for quantum many-body states with provable guarantees [0.0] 量子多体状態とその性質をモデル非依存の応用で効率的に学習するための理論的保証を提供する。
本結果は,量子多体状態とその特性をモデル非依存の応用で効率的に学習するための理論的保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 07:11:20 GMT)
Exact Synthesis of Multiqutrit Clifford-Cyclotomic Circuits [0.0] 3ntimes 3n$ のユニタリ行列 $U$ はクリフォード・シクロトミックゲートの次数$3k$ 上の$n$-量子回路で表せることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:20:24 GMT)
Entanglement phases, localization and multifractality of monitored free fermions in two dimensions [0.0] 2次元におけるU$(1)$対称性を持つ連続監視自由フェルミオンの絡み合い構造と波動関数特性について検討する(2D)。
i) 乱な自由フェルミオンに類似した非線形シグマモデルにより、(R) 対称類 AIII の (2+1) 時空次元の SU$(R)$-対称場理論、または (ii) 二部格子の 3次量子化、すなわち非エルミートSU$ (2R)$-対称ハバードモデルに至る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 13:22:49 GMT)
Entanglement in flavored scalar scattering [0.0] 高エネルギー2～2$スカラー散乱における量子絡み合いについて検討する。
最終状態密度行列を初期状態と外部状態とを接続する散乱振幅の関数として構築する。
最終状態粒子の運動量と香味度の間の散乱後の絡み合いを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:47:15 GMT)
Entanglement and the density matrix renormalisation group in the generalised Landau paradigm [0.0] 我々は、対称1次元量子格子モデルのギャップ位相と双対性の間の相互作用を利用する。
位相図のすべての位相について、すべての対称性を破る基底状態の双対表現は、絡み合いエントロピーと必要な変分パラメータの数の両方を最小化する。
本研究は,高相関系のナッツ・ボルトシミュレーションにおける一般化非可逆対称性の有用性とそれらの形式的カテゴリー論的記述を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:51:00 GMT)
Entangled Matter-waves for Quantum Enhanced Sensing [0.0] 本稿では,電子的相互作用を必要とせず,空洞内の原子の運動状態のみの絡み合いを創り,制御する方法を提案する。
このシステムは高度に調整可能な多体量子センサーとシミュレータを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 22:11:31 GMT)
Efficient Local Classical Shadow Tomography with Number Conservation [0.0] シャドウトモグラフィーは、単純なランダムな測定のシーケンスから量子状態の古典的な記述を構築することを目的としている。
超低温原子などの基本数保存則を持つシステムに適用可能な新しい局所影プロトコルを提案し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 20:49:59 GMT)
Effects of noise on performance of Bernstein-Vazirani algorithm [0.0] ベルンシュタイン・ヴァジラーニ回路で用いられるアダマール門の効果に様々なガラス障害を導入する。
その結果,全ての症例において障害強度の増加に伴い,アルゴリズムの有効性が低下することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 07:35:37 GMT)
Dynamical resource theory of incompatibility preservability [0.0] 不和合性の測定は 幅広い量子科学と技術において 強力な資源です
すべての物理系は必然的にノイズに晒されるため、重要な、しかしまだ開いている問題として、量子力学のノイズが測定不整合性を維持する能力をどのように特徴付けるかがあげられる。
この研究は、この能力に関する最初の資源理論を提供することにより、このギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 17:28:45 GMT)
Design and architecture of the IBM Quantum Engine Compiler [0.0] 我々は、現在IBMの量子システムで使われているオープンソースの量子エンジン(qe-compiler)の設計とアーキテクチャについて述べる。
qe-compilerはLLVMのMulti-Level Intermediate Representationフレームワークを使って構築されている。
qe-compilerは、量子コンピューティングの未来をサポートするために、スケーラブルで、保守性があり、パフォーマンスがあり、スケーラブルであるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 19:54:43 GMT)
Dense Hopfield Networks in the Teacher-Student Setting [0.0] 教師による教師なし学習問題の設定において, p-body Hopfield ネットワークの位相図について検討した。
教師-学生設定の常磁性-強磁性遷移は、直接モデルの常磁性-スピングラス遷移と一致することがわかった。
本研究では, 大規模ニューラルネットワークで観測されたパラメータ数とロバスト性との正の相関関係を, ゼロ温度での学生の対角的ロバスト性を測定するクローズドフォーム式を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:34:26 GMT)
Decentralized Intelligence Health Network (DIHN) [0.0] 分散インテリジェンスヘルスネットワーク(DIHN)は、医療における健康データ主権とAI利用の課題に対処する理論フレームワークである。
医療における効果的なAIトレーニングをサポートし、患者が健康データをコントロールし、金銭的に利益を享受し、分散型でスケーラブルなエコシステムに貢献できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 15:47:26 GMT)
DUNE: A Machine Learning Deep UNet++ based Ensemble Approach to Monthly, Seasonal and Annual Climate Forecasting [0.0] Deep UNet++ベースの新しいニューラルネットワークであるEnsemble(DUNE)が導入されている。
年間平均気温は2メートル(T2m)、海面温度(SST)である。
これらの予測は、すべての領域に対する持続性、気候学、多重線形回帰よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 16:22:30 GMT)
Currents in non-equilibrium steady states of open inhomogeneous $XX$-spin chains [0.0] 不均一な$XX$-スピン鎖の非平衡定常状態におけるスピンおよび熱電流について検討した。
浴槽間の温度差を小さくするために、鎖のミラー対称性を破る不均一性は熱伝導率とスピン伝導率の両方を著しく減少させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 13:25:26 GMT)
Continuous sensing and parameter estimation with the boundary time-crystal [0.0] 境界時間結晶は、コヒーレント駆動と集団散逸の競合によって制御される量子多体系である。
達成可能な最高の感度は$sqrtT N$、すなわち時間における標準量子極限と粒子数のハイゼンベルクスケーリングに比例することを示す。
標準量子限界は2つの時間結晶をカスケードすることで超えることが示され、一方の時間結晶の量子軌道がもう一方の時間結晶の入力として用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:40:19 GMT)
Contextual Subspace Auxiliary-Field Quantum Monte Carlo: Improved bias with reduced quantum resources [0.0] 提案アルゴリズムは,QC-AFQMCにおいて効率よく重複計算を行うために,最近開発されたマッチゲートシャドウプロトコルと互換性があることを示す。
リチウム系電池における窒素二量体とエチレン炭酸塩の還元分解を調べたところ,提案手法は地上エネルギー計算の確立されたアルゴリズムよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:01:08 GMT)
Characterizing the magnetic noise power spectrum of dark spins in diamond [0.0] 我々は、通常、NV(窒素空洞)中心の浴槽を形成するダイヤモンド中のP1中心のアンサンブルの磁気ノイズパワースペクトルを測定した。
すべてのパワースペクトルは、およそ1/omega0.7-1.0$のスケールで観測される広い成分と、13ドルCのラーモア周波数で顕著なピークの2つの特徴を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 07:03:48 GMT)
Certified Safe: A Schematic for Approval Regulation of Frontier AI [0.0] 承認規制スキームは、企業が法的に市場を拡大できない場合や、場合によっては、規制当局の明確な承認なしに製品を開発する場合である。
本報告では、トレーニング前に精査を開始し、デプロイ後の監視を継続する、最大規模のAIプロジェクトのみに対する承認規制スキーマを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 15:01:03 GMT)
CANISIUS The Austrian Neutron Spin Echo Interferometer [0.0] CANISIUSは、連続した広帯域ビームとパルスのタイム・オブ・フライトビームの両方で操作できるように、多用途に構築されている。
この計器は干渉計としても使用でき、量子力学の基本的な問題を探索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 15:12:14 GMT)
Bidirectional quantum teleportation in continuous variables [0.0] 連続変数における双方向量子テレポーテーションプロトコルを提案する。
私たちは、このプロトコルを実現するために、連続変数のクラスタ状態を主要なリソースとして使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 11:56:49 GMT)
Bayesian Learning in a Nonlinear Multiscale State-Space Model [0.0] この研究は、異なる時間スケールで相互作用するシステム間の動的相互作用を探索する、新しいマルチスケール状態空間モデルを導入する。
本稿では,このマルチスケールモデルにおける未知のプロセスノイズ共分散を学習することにより,未知の状態の推定を行うためのベイズ学習フレームワークを提案する。
本研究では,提案手法の有効性をシミュレーションし,提案手法の有効性を実証するPGASアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 18:04:59 GMT)
Ballistic conductance with and without disorder in a boundary-driven XXZ spin chain [0.0] 解析的手法と数値的手法を組み合わせた古典的変種について検討する。
古典的モデルは量子結果を顕著に再現する。
この現象学は結合障害を包含する上で極めて堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:19:47 GMT)
Attention Please: What Transformer Models Really Learn for Process Prediction [0.0] 本稿では, 変圧器をベースとした次活動予測モデルの注意点が, 意思決定の根拠となるかどうかを考察する。
我々は,次の活動予測モデルにおける注意点が説明役として機能し,この事実を2つのグラフに基づく説明手法で活用できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:20:38 GMT)
Asymptotic utility of spectral anonymization [0.0] スペクトル匿名化(SA)アルゴリズムの有用性とプライバシについて検討する。
我々は、$mathcalJ$-spectral anonymizationと$mathcalO$-spectral anonymizationの2つの新しいSA変種を紹介する。
いくつかの現実的な仮定の下では、これらのSAアルゴリズムが元のデータの第一と第二の瞬間をいかに保存するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 06:42:34 GMT)
Artificial Neural Network and Deep Learning: Fundamentals and Theory [0.0] この本は、データと確率分布を理解するための確固たる基礎を定めている。
この本は多層フィードフォワードニューラルネットワークに発展し、アーキテクチャ、トレーニングプロセス、バックプロパゲーションアルゴリズムを説明する。
テキストは様々な学習率スケジュールと適応アルゴリズムをカバーし、トレーニングプロセスを最適化するための戦略を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 21:06:59 GMT)
Anomaly Detection in Time Series of EDFA Pump Currents to Monitor Degeneration Processes using Fuzzy Clustering [0.0] 本稿では,EDFAシステムのポンプ電流時系列に対するファジィクラスタリングに基づく異常検出手法を提案する。
提案する変更検出フレームワーク(CDF)は,エントロピー解析(EA)と原理成分分析(PCA)とファジィクラスタリングの利点を戦略的に組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:23:42 GMT)
Analytical results for the Quantum Alternating Operator Ansatz with Grover Mixer [0.0] 本稿では,問題ハミルトニアンスペクトルに付随する確率分布に依存する予測値の解析式として,GM-QAOAを統計的に解析する手法を提案する。
我々はこの分析を、Grover-based QAOAと呼ぶGrovermixerを用いて、より一般的なQAOAの文脈に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 18:01:31 GMT)
An Alternative to Multi-Factor Authentication with a Triple-Identity Authentication Scheme [0.0] 二重パスワードログイン認証システム内に三値認証方式を設計する。
従来のサーバ検証に加えて、ユーザ名とパスワードフォームのユーザIDを同時に検証することも可能だ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 09:18:04 GMT)
Advanced Vision Transformers and Open-Set Learning for Robust Mosquito Classification: A Novel Approach to Entomological Studies [0.0] この研究は、視覚変換器とオープンセット学習技術を活用することにより、蚊の分類に革新的なアプローチを示す。
トランスフォーマーベースのディープラーニングモデルと包括的データ拡張と事前処理メソッドを統合する新しいフレームワークが導入された。
このフレームワークは、蚊や人間に類似した昆虫のような目に見えないクラスを、オープンセットの学習によって扱えるようにすることで、実用性をさらに高めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 19:17:57 GMT)
Addressing Maximization Bias in Reinforcement Learning with Two-Sample Testing [0.0] 過大評価バイアスは、価値に基づく強化学習アルゴリズムに対する既知の脅威である。
平均的な2サンプルテストに基づいて,過大評価と過小評価を柔軟に補間する$T$-Estimator (TE)を提案する。
また、TEと同じバイアスと分散境界に従うK$-Estimator (KE) という一般化も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 08:14:59 GMT)
A more generalized two-qubit symmetric quantum joint measurement [0.0] エレガントジョイント測定(EJM)と呼ばれる新しい量子ジョイント測定法が提案され、EJM基底の還元状態は四面体対称性を持つ。
これらの基底状態の準備と検出のための量子回路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:24:48 GMT)
A Process To Support Cloud Release Preparation [0.0] 本稿では,ソフトウェアとシステムリリースの本番環境への準備を支援する概念と方法を提案する。
キーワード:Operational Readiness Review, ORR, IT Services, IT Operations, Process Engineering, Reliability, Availability, Software Architecture, Cloud Computing, Networking, Site Reliability Engineering, Agile Methods, Quality, Defect Prevention, Release Management, Risk Management, Data Visualization, Organizational Change Management。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 10:08:57 GMT)
A New Pipeline For Generating Instruction Dataset via RAG and Self Fine-Tuning [0.0] 本研究では,特定のドメインを微調整するための高品質な命令データセットを構築するパイプラインを提案する。
ドメイン固有の文書を取り込み、パイプラインは関連性のある適切な命令を生成する。
ケーススタディでは、専門知識と患者情報の繊細な取り扱いを必要とする領域である精神医学の領域にこのアプローチを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 03:52:11 GMT)
A Methodological Report on Anomaly Detection on Dynamic Knowledge Graphs [0.0] 動的知識グラフの異常検出に対する様々なアプローチについて検討する。
ISWC 2024 Dynamic Knowledge Graph Anomaly Detection データセットのベースラインを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 13:03:34 GMT)
A Kuramoto Model for the Bound State Aharonov-Bohm Effect [0.0] 量子力学系の束縛状態の位相ダイナミクスを記述した倉本モデルのバージョンを導出する。
本稿では、アハロノフ・ボームポテンシャルにおける電子の全体的な波動関数式に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Aug 2024 14:03:17 GMT)