Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

RoboDojo: A Unified Sim-and-Real Benchmark for Comprehensive Evaluation of Generalist Robot Manipulation Policies [121.4]
汎用的なロボット操作ポリシーは急速に進歩しているが、既存のベンチマークは、その能力を体系的に評価することに制限されている。本稿では,汎用ロボット操作ポリシーの総合的な評価のための統一型sim-and-realベンチマークであるRoboDojoを紹介する。 RoboDojoには42のシミュレーションタスクと18の現実世界タスクが含まれており、多様な補完的な操作機能を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:58:37 GMT)
PVCap: Towards Accurate 3D Dense Captioning via PseudoCap and VoxelCapNet [86.9]
PVCapはPseudoCapとVoxelCapNetで構成されている。本手法は, CIDEr@0.5IoUでそれぞれ11.41%, 13.99%を超過する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 10:11:35 GMT)
Unified Audio Intelligence Without Regressing on Text Intelligence [86.6]
我々は,統一音声テキストLLMであるNemotron-Labs-Audex-30B-A3B(Audex)を紹介する。 Audexは単一のTransformerデコーダで単純な統一設計を採用する。 Audexは最先端の音声理解、音声認識と翻訳、テキスト音声合成、音声生成、音声音声生成を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:36:48 GMT)
Graph Convolutional Attention: A Spectral Perspective on Graph Denoising and Diffusion [82.7]
偏極的目的の下では、線形注意は準最適であり、トレーニング分布に対して平均スペクトル偏極フィルタを学習することしかできないことを示す。本稿では、入力グラフスペクトルを直接利用し、分布のスペクトル多様性に支配されるマージンによって線形注意を確実に上回るスペクトル注意法を提案する。ブロックモデルでは、GCAは理想化されたスペクトルアテンション機構に確実に適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:52:17 GMT)
CoMind: Understanding Collaborative Human Activity from Multiple Minds and Views [82.2]
調理シナリオにおける現実のコラボレーションをキャプチャする,エゴセントリックでエクソセントリックなビデオデータセットを新たに導入する。このデータセットは、マルチパースペクティブなビデオ、高品質なオーディオ、視線追跡、および3Dシーンとオブジェクトスキャンを統合する。我々は,共同注意推定,社会的条件付きオブジェクトインタラクション予測,協調的ハンドオーバ予測のベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 18:08:45 GMT)
A Definition and Roadmap for World Models [79.8]
世界モデル」とは、環境の構造と力学を学習する内部シミュレータである。世界モデルが根本的に何であるか、何を予測するべきか、どのように構築されるべきなのかについては、合意が得られません。この記事では、世界モデルの科学的定義、主要な技術的側面の議論、効果的な世界モデルを開発するための段階的なロードマップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:31:32 GMT)
ITPEval: Benchmarking Formal Translation Across Interactive Theorem Provers [78.0]
ITPEvalは、4つの主要なIPP間で自動形式証明翻訳を評価するための最初のベンチマークである。 itpevalは、状態が分離されたウォームバックエンドを備えた、統合されたマルチITP認証インフラストラクチャです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 22:05:55 GMT)
Lift3D-VLA: Lifting VLA Models to 3D Geometry and Dynamics-Aware Manipulation [76.2]
We introduced Lift3D-VLA, a unified VLA framework that equips models with explicit 3D point cloud reasoning and possible temporally coherent action generation。我々は,Lift3D-VLAがMetaWorldとRLBenchの平均成功率を10.8%,11.1%向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:59:47 GMT)
Benchmarking the Robustness of Autonomous Driving to Environmental Illusions: A Lane Perception Perspective [76.0]
環境錯覚は自然に存在するが、現実の運転環境では見過ごされている現象である。視覚的知覚を妨害し、シーンの誤解を招き、自動運転システムに深刻な安全リスクをもたらす。最初のベンチマークであるLanEvil++を導入し、環境錯覚下での車線知覚の堅牢性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 03:15:00 GMT)
Nemotron-Labs-Diffusion: A Tri-Mode Language Model Unifying Autoregressive, Diffusion, and Self-Speculation Decoding [75.9]
ネモトロン・ラボ・ディフュージョン(Nemotron-Labs-Diffusion)は、AR、拡散、自己特定復号を単一のアーキテクチャで統一する三モード言語モデル(LM)である。 Nemotron-Labs-Diffusionは、モードを切り替えて、デプロイメント設定とレベルの高いスループットを維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 01:09:54 GMT)
Generative Diffusion Models of Stochastic Graph Signals [74.4]
本稿では,条件付きグラフ信号生成モデルの問題に取り組み,単一の拡散フレームワークを用いてそれらに取り組む。グラフトポロジとノード機能側情報に基づいて直接条件付きグラフ信号を描画するグラフニューラルネットワーク(GNN)によりパラメータ化された逆拡散過程を学習する。本稿では,株価予測と最適無線リソース割り当てという2つの生成課題について,両領域で広範囲に数値計算を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 22:02:13 GMT)
LLM-as-a-Verifier: A General-Purpose Verification Framework [74.4]
本稿では,汎用検証フレームワーク LLM-as-a-Verifier を紹介する。追加のトレーニングを必要とせずに、エージェントタスクに対してきめ細かいフィードバックを提供する。いくつかのベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:26:37 GMT)
Vision as Unified Multimodal Generation [73.3]
SenseNova-Visionは、テキスト、画像、混合ターゲットにまたがるコンピュータビジョンの命令応答コーパスである。このモデルは、検出、OCR、キーポイント推定、セグメンテーション、深さ推定、表面正規予測、ポイントマップ、カメラポーズ推定を含む幅広い視覚タスクをカバーする。実験により、単一の統一モデルが、構造化された視覚的理解、密集した幾何学的予測、セグメンテーション、多視点視覚幾何学にわたる主要なタスク特殊化システムと一致できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:58:33 GMT)
PolyWorkBench: Benchmarking Multilingual Long-Horizon LLM Agents [73.0]
大規模言語モデル(LLM)エージェントは、計画、ツールの使用、外部環境との相互作用を必要とする長い水平タスクにおいて、強いパフォーマンスを示している。ほとんどの既存のベンチマークでは、単一の言語内で実行プロセス全体が実行されるモノリンガルな設定を暗黙的に仮定している。多言語長時間労働作業におけるエージェント評価のためのベンチマークであるPolyWorkBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:50:09 GMT)
Image2Sim: Scaling Embodied Navigation via Generative Neural Simulator [70.3]
Embodied Navigationは、マルチモーダルな目標を解釈し、3D空間を推論し、現実の世界で確実に目的地に到達するエージェントを構築することを目的としている。本稿では,RGB-D画像シーケンスから高品質な対話環境を構築するリアルタイムニューラルネットワークフレームワークであるImage2Simを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 02:42:41 GMT)
Beyond the Syntax: Do Security Experts Trust LLMs for NIDS Rule Engineering? [70.2]
本稿では,Large Language Models(LLMs)に基づくNIDSルールエンジニアリングを人間中心で調査する。 LLMは構文的に正しい規則を生成するが、専門家は部分的にしか展開できないと考えている。大規模モデルは構文的に有効な規則を一貫して生成するが、小型モデルはIDSルールの生成にはほとんど効果がない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:09:56 GMT)
Rethinking Scientific Discovery in the Agentic Era [69.9]
SCIONは、Textbfの組織ネクサスとして機能するエージェント科学オペレーティングシステムである。中心となるのは textbfResearch Execution Plan (REP) であり、これは高いレベルの科学的意図をステージ化された目的、依存関係、検証チェックポイント、ツール要件、期待される成果物、フォールバック条件にコンパイルする。 SCION 下での発見を textbfTarget- Conditioned Inverse Search として定式化し,有限実験予算下でのバッチ能動探索により隠れターゲット設定に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 04:10:34 GMT)
When Agents Lie: Premeditation, Persistence, and Exploitation in Repeated Games [69.1]
10ラウンドにわたる同質群と異質群の6つのゲームにおけるフロンティアモデルの評価を行った。異なるモデルは発表を無矛盾に解釈し、いくつかはバインディングのコミットメントとして、もうひとつは安価なトークとして解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:17:59 GMT)
Wan-Streamer v0.2: Higher Resolution, Same Latency [68.8]
Wan-Streamer v0.2は、ネイティブストリーミング、エンドツーエンドのオーディオ-視覚インタラクションモデルの遅延保存アップグレードである。リアルタイム会話中に、姿勢、視線、手、近くの物体、およびローカルなシーンレイアウトが正当であるシーングラウンドのミッドショットエージェントをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 02:21:23 GMT)
Bridging Physical Reasoning and Task Generalization via Visual Action Outcome Reasoning Alignment [67.3]
2つの重要な障害モードは、物理的現実と矛盾する幻覚的連鎖(CoT)推論と、モデルの推論と行動の不一致である。両問題に直接対処する新たな報酬設計であるVAORAを提案する。 VAORAは2つの補完的な報酬を導入している: 視覚アライメント・リワード(Visual Alignment Reward) - VLM推論をエージェントアクション自体とは独立に視覚コンテキストに固定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:27:59 GMT)
Synthetic-to-Real Translation for Class-Agnostic Motion Prediction [64.6]
動き予測のための合成から現実への翻訳の可能性について検討する。本稿では,動作知識翻訳フレームワークを2つの重要なコンポーネントに統合する新しいアプローチを提案する。 SRMP研究に適した最初の合成4D LiDARデータセットであるMotion4Dを生成するための物理ベースパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:19:22 GMT)
From Foundation to Application: Improving VLA Models in Practice [62.2]
3つの機能ドメインの改善を通じてLingBot-VLAを進化させるLingBot-VLA 2.0を提案する。以前のバージョンと比較して、データ処理パイプラインを改訂し、事前トレーニングのために約6万時間のデータをキュレートします。特に,本システムでは,頭部,腰,移動台,器用な手の自由度を考慮し,ロボットがより複雑なタスクを現実的なシナリオでこなせるようにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:33:12 GMT)
Point as Skeleton: Accumulated Point Cloud Enhanced Autoregressive Generation for Closed-Loop Autonomous Driving Simulation [58.9]
状態更新型自己回帰駆動ビデオ生成のための生成センサシミュレーションフレームワークであるSkeleton を textbfemphPoint として提案する。閉ループロールアウトをサポートするために,リセット・アンド・ロール(Reset-and-Roll)を導入し,ローリング拡散推論をシミュレーションに適用する。 nuScenes と nuPlan の実験では、textitPoint as Skeleton がクローズドループロールアウト時の自動回帰生成品質を向上させることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:20:51 GMT)
Hierarchical Acoustic-Semantic Modeling: Modality Separation and Semantic Coherence for Full-Duplex SLMs [58.7]
Lychee-FDは、ネイティブのエンドツーエンドフル・ツー・エンドのSLMフレームワークである。 Lychee-FDは、相互モダリティコヒーレンスを維持しながら、モダリティと矛盾する。我々の手法は、その技術の現状を著しく保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:43:36 GMT)
Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B-A9B: Compressing Hybrid MoE LLMs [58.4]
Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B-A9BはNemotron-3-Superの圧縮型で、対話的な展開に最適化されている。単一の8xB200ノード上の対話型サービスワークロードでは、Puzzle-75B-A9BはNemotron-3-Superより約2倍高いサーバスループットを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:13:42 GMT)
Lower Bounds for PIR with Preprocessing from Blackbox Cryptography [57.2]
プリプロセッシングによるシングルサーバプライベート情報検索(PIR)の限界について検討する。本研究は,プリプロセッシングを伴うシングルサーバPIRに対して,計算の低いバウンダリを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:12:48 GMT)
POPS: Recovering Unlearned Multi-Modality Knowledge in MLLMs with Prompt-Optimized Parameter Shaking [56.2]
MMU (Multi-modality Machine Unlearning) は、MLLMが個人情報を忘れることを効果的に強制する緩和策として提案された。本稿では,MLLMから未学習のマルチモーダルな知識を回収することを目的とした新しい戦略であるPrompt-d adversarial-POPSを提案する。提案手法は, 被害者のMLLMに対して, プロンプトサフィックス最適化による潜在的プライベートサンプルの生成を誘導し, 合成した出力を利用してモデルを微調整し, 真のプライベート情報を開示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:28:54 GMT)
D2PO: Optimizing Diffusion Samplers via Dynamic Preference [55.5]
D2POは拡散サンプリングポリシーを最適化するための原則的なフレームワークである。動的選好を導入し、アライメントに使用するサンプルを徐々に改善する。実験により、D2POは拡散サンプリング器と知覚的品質をより忠実に整列することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 06:05:42 GMT)
RoboSnap: One-Shot Real-to-Sim Scene Generation for Generalizable Robot Learning and Evaluation [55.1]
我々は,1枚のRGB画像をシミュレーション可能なシーンに変換する,リアル・トゥ・シミュレート・フレームワークであるRoboSnapを紹介した。 DROIDシーンと実ロボットタスクの実験は、復元されたシーンでRoboSnapが信頼できる軌道再生を実現することを示している。 DROIDのリアルワールドシーン564から構築したリアル・トゥ・シムデータセットであるDROID-Simを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 18:19:10 GMT)
Spider 2.0-AIFunc: Extending Real-World Text-to-SQL to AI-Native SQL Workflows [54.5]
我々はSpider 2.0-AIFuncを紹介した。これは、Snowflakeプラットフォーム上の6種類のAI機能をカバーする125の現実世界データベースにわたる465の検証済みインスタンスのベンチマークである。最強のプロプライエタリモデルは67-70%の精度で実行でき、最高のオープンソースモデルは58.1%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 12:54:08 GMT)
Analysis-by-Proxy: Localization Signals in VLMs Operating as Condition Encoders [54.1]
VLM(Vision-Language Models)は、拡散に基づく画像編集の条件付バックボーンとしてますます利用されている。スタンドアロンのVLMは強力なローカライゼーション機能を示しているが、パイプラインの編集はこの精度を維持するのに苦労することが多い。本研究では,VLMを条件エンコーダとして扱うことに起因することを仮説として,この性能ギャップについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:11:13 GMT)
CurateEvo: Data-Curation Evolving for Agentic Post-Training [53.7]
エージェント学習後データキュレーションのための障害駆動動的進化フレームワークであるCurateEvoを提案する。 CurateEvoは、キュレーション戦略を実行可能なコードとして表現し、保持された開発セットから失敗したトラジェクトリを使って反復的に書き直します。各エポックにおいて、進化した戦略は、固定された生コーパスを教師付き微調整データ、強化学習データ、推論時メモリバンクに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 11:07:00 GMT)
MobileWan: Closing the Quality Gap for Mobile Video Diffusion [53.2]
MobileWanは、商用モバイルデバイスにデプロイ可能な最初の5Bスケールビデオ拡散モデルである。システムでは5秒の480x832ビデオが16 FPSで20秒間のレイテンシで生成され、VBenchスコアは83.79である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 11:52:46 GMT)
TurnOPD: Making On-Policy Distillation Turn-Aware for Efficient Long-Horizon Agent Training [52.7]
オンライン蒸留(英語版) (OPD) は、生徒自身の軌道上の強い教師と一致することによって、生徒の政策を訓練する。本研究では, 長期化剤の高効率蒸留のためのターンレベルの予算化戦略であるTurnOPDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 03:56:35 GMT)
CAIRN: Cross-Room 3D Scene Understanding with Topology-Aware Large Multimodal Models [52.1]
CAIRNは、マルチルーム3Dシーン理解のためのトポロジー対応の3D-LLMである。マルチルーム3Dシーン理解のためのHM3DのベンチマークであるCAIRN-MR上で開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:39:41 GMT)
RoboTALES: Learning Reasoning-Guided Robot Policies via Task-Aligned Simulated Futures [51.9]
タスク整合型未来を学習し,ロボットポリシーのトレーニングに使用するフレームワークであるRoboTALESを提案する。提案手法では,(1)複雑なタスクを一連のサブゴールに分割してモデルの想像を導く階層的LCMベースのプランナ,(2)これらの将来性を評価し,モデルの内部表現を目標に集中させるために報酬に基づくフィードバックを利用するVLMベースの批判,という2つの重要なイノベーションを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:58:29 GMT)
Visual graphs for image classification: does the structure affect performance? [51.6]
本研究の目的は, 固定された3層GCNアーキテクチャのコンテキスト内で, 現在のグラフ構築手法を体系的に比較することである。特に、ネットワーク構造がパフォーマンスにどのように影響するかを示し、グラフ利用前の計算段階に関する重要な方法論的な貢献を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:01:44 GMT)
Can Large Language Models Generate Observability-Aware Code? [51.3]
本稿では,エージェント生成システムにおける可観測性に関する系統的研究を行う。その結果,ソースレベルでの診断的セマンティクスと実行時の障害信号との間には,一貫したギャップがあることが判明した。本稿では,診断的意味論と故障信号暴露の両方を改善するためのガイダンスとして,可観測性指向のスキルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 03:20:52 GMT)
MLLM-DataEngine: Closing the Loop of Multimodal Instruction Tuning Data Generation [51.2]
本稿では,データ生成,モデルトレーニング,評価を橋渡しする新しいクローズドループシステムを提案する。各ループイテレーションの中で、MLLM-DataEngineはまず評価結果に基づいてモデルの弱点を分析する。 MLLM-DataEngineは,人間を介さずに,目標かつ自動でMLLMの能力を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:35:38 GMT)
SPEAR: A Simulator for Photorealistic Embodied AI Research [50.7]
SPEARは、Unreal Engine (UE)アプリケーションをモジュール化されたアーキテクチャで制御できるPythonライブラリである。単一のSPEARインスタンスは、1920x1080の美容画像をユーザのNumPy配列に直接、毎秒73フレームでレンダリングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 18:20:33 GMT)
FourTune: Towards Fully 4-Bit Efficient Post-Training for Diffusion Models [50.7]
FourTuneは、エンドツーエンドのW4A4G4パラダイムに基づいた拡散モデルのための効率的な後トレーニングフレームワークである。 FourTuneはメモリオーバーヘッドを2.25$times$に減らし、エンドツーエンドのトレーニングスループットをBF16 LoRAと比較して2.27$times$にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 00:34:30 GMT)
DeSeG: Decoupling Semantic Intent and Geometric Constraints for Physically Plausible Human-Scene Interaction [50.1]
本稿では,意味的意図を幾何学的制約から明確に分離する階層型フレームワークであるDeSeGを提案する。 DeSeGは最先端のパフォーマンスを実現し、平均シーン浸透率を47%削減し、SOTAベースラインに対するセマンティックアライメントを29%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 03:21:08 GMT)
Scaling Closed-Loop Feature Channel Configuration with LLMs [48.8]
この分析では,8サイクルから2000件の候補が生成され,タスクおよびメタデータフィルタリング後のCIFAR-100の評価結果が462件得られた。最良のモデルは11.8Mパラメータで0.3676に達し、初期のハイパフォーマンスモデルは0.3144で166.5Mパラメータである。検証された候補の41.8%で2つのチャネル幅の非パワーが発生し、最強のモデルではチャネル配置パターンが共有される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 22:31:53 GMT)
RynnWorld-Teleop: An Action-Conditioned World Model for Digital Teleoperation [48.8]
本稿では,実際のロボットを生成世界モデルに置き換えることで,物理的な制約からデータ収集を分離するパラダイムであるデジタル遠隔操作を紹介する。我々は、このパラダイムをRynnWorld-Teleopでインスタンス化する。これは、深度対応の骨格条件、ビデオ拡散変換器におけるプログレッシブな人間とロボットのトレーニング、自動回帰蒸留を統合するシステムである。このパイプラインは生成プロセスを単一パスの推論に圧縮し、単一のH100 GPU上で40以上のFPS、リアルタイムインタラクティブな生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:58:11 GMT)
FADE: Mitigating Hallucinations by Reducing Language-Prior Dominance in Large Vision-Language Models [48.5]
各トランス層を流れる情報の流れを調べた結果,注目モジュールが常に視覚的証拠を蓄積していることが判明した。 FADE(FFN Attenuation for Decoding)は、FFN出力を減衰させ、言語優先の優位性を低下させる訓練不要な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 03:19:40 GMT)
SWE-Review: Closing the Loop on Issue Resolution with Agentic Code Review [47.7]
コーディングエージェントは、現実世界のソフトウェア問題に対するプルリクエスト(PR)をますます生成します。 PRは、体系的なレビュー、診断、修正なしに提案される。エージェントコードレビューでこのループを閉じるためのフレームワークである textbfSWE-Review を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:37:45 GMT)
Mitigating Factual Hallucination in Large Reasoning Models via Mixed-Mode Advantage Regularization [47.6]
事実指向の質問応答(QA)では、明示的な思考は、モデルが関連する知識を回復し、その答えを洗練させることによって、全体的なパフォーマンスを改善する。我々は,非思考的なロールアウトをモデル参照として活用する強化学習フレームワークであるMARGOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 05:34:25 GMT)
Modeling Normal Is All You Need: Joint Latent Clustering for Anomaly Detection in Multimodal Cyber-Physical Systems [47.0]
通常の行動は、多くの不均衡で、曲がりくねった、細い範囲の運営体制の結合である。我々は正規法則を、共同学習された潜在表現と明示的なガウス混合モードクラスタリングでモデル化する。ポイント調整のない生のポイントワイドメトリクス、自明な検出困難分割、頻度整合F1、列車正規化のみのキャリブレーションを意図的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 10:10:00 GMT)
MAC-XA: Multi-view Anatomy-Correspondence Fusion for Coronary Stenosis Reporting from X-ray Angiography [47.0]
冠動脈X線写真における多視点推論は本質的に横射影幾何学的問題である。我々は、幾何学に基づくパッチレベルの対応管理を公開するために、制御可能な合成血管造影生成戦略を導入する。合成データおよびゼロショットの実際の血管造影への移動実験により、このアライメントに制約のある設計は、一致の整合性と構造化狭窄の報告を改善することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:33:25 GMT)
Industry Classification of GitHub Repositories Using the North American Industry Classification System (NAICS) [46.9]
GitHubは数億のパブリックリポジトリをホストしているが、リポジトリから標準化された業界セクターへのネイティブマッピングは公開していない。 NAICS-GHは、米国、欧州連合、オーストラリアをカバーするソースプールから作成した6,588のGitHubリポジトリの公開コーパスである。ラベルは、BAAI/bge-large-en埋め込み、FAISS検索、GPT-4.1スコアを組み合わせた検索・検証パイプラインによって作成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:06:32 GMT)
Rail Track Extraction from Rasterized Classified Point Clouds Using a Full-Resolution, Fully Convolutional Recurrent Neural Network [46.8]
鉄道資産の効率的な管理と維持には、線路の抽出が不可欠である。本稿では,分類された3次元点群から線路を抽出する新しい手法を提案する。完全畳み込みリカレントニューラルネットワークは、合成されたデータにのみ訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 21:51:46 GMT)
Pluralis v0.1: Towards a Multicultural, Multimodal, Multilingual Benchmark for AI Risk and Reliability [46.8]
現在のAIの安全性評価とベンチマークフレームワークは、重要な地域法、社会言語的ニュアンス、文化タブーを隠蔽する西洋中心の文化非依存のデフォルトに依存している。 Pluralis v0.1は、文化第一の観点から構築された、新しいマルチモーダル、マルチリージョン、マルチ言語データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 12:21:52 GMT)
Low-Overhead Error-Corrected QCNNs Using Bivariate Bicycle Codes [46.8]
量子畳み込みニューラルネットワーク(QCNN)は、量子コンピューティングのパワーと古典的なCNNを組み合わせて、分類タスクの計算スピードアップを行う。最先端の量子デバイスにおけるノイズレベルは、実用的なQCNNの実行には高すぎる。本稿では,QCNNに対する距離4 BB量子誤差補正手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 01:12:38 GMT)
Scene Graph Thinking: Reinforcing Structured Visual Reasoning for Multimodal Large Language Models [46.1]
シーングラフ思考(Scene Graph Thinking, SaGe)は、明示的なシーングラフ表現を通じて、きめ細かな、構造化された視覚的推論を可能にする新しいパラダイムである。シーングラフからの推論トレースをサンプリングすることにより,120Kの高品質なトレーニングデータを構築する。キュレートされたデータとグラフ整合トレーニングにより、我々のアプローチは8つのマルチモーダルベンチマークで大幅に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 01:00:51 GMT)
WristMimic: Full-Body Humanoid Control with Wrist-Guided Manipulation [45.8]
人間の物体の相互作用のデモンストレーションを物理に基づくシミュレーションに再ターゲットするには、操作を成功させる身体の動きと接触を再現する必要がある。 We introduced WristMimic, a wrist guided whole body control framework that clearly separates contact free body motion from contact rich hand operation。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:06:43 GMT)
LEGATO 2: Toward Multimodal Sheet Music Recognition and Understanding [45.7]
Legato 2は、楽譜の画像から記号表記と意味知識を抽出するパイプラインである。システムごとに順次動作する光学音楽認識(OMR)のための最初の大規模ニューラルモデルを備えている。また、埋め込みテキストコンテンツを含む記号転写を生成することができる最初のOMRモデルでもある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 02:47:13 GMT)
Controlling Tool Use with Heading-Specific Activation Steering [45.3]
ツール使用の決定が、抽出・操作可能な安定した内部表現を持つかどうかを検討する。本研究では,方向アンカー位置から抽出したステアリングベクトルがツール起動行動に対して双方向因果制御を行うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 03:34:42 GMT)
Repurposing CLIP to Localize at Pixel Level [45.3]
ピクセルレベルのローカライゼーションを行うためにCLIPを再利用するフレームワークであるCLIPixを紹介する。 CLIPの分類プロセスを遡ることで、CLIPixはオブジェクト固有の注意領域を特定し、ピクセルレベルのローカライゼーションキューとして再利用する。提案手法は,CLIPの一般化強度を保ち,任意のオブジェクトをセグメント化する可能性を解き放つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 04:11:07 GMT)
ACPO: Adaptive Credit Policy Optimization via Fine-Grained Surrogate Entropy [45.3]
モードローカル・サロゲート・エントロピーに基づくトークンレベルの信用割当フレームワークを提案する。 ACPOは、成功したロールアウトにおける不確実な決定と失敗したロールアウトにおける過信トークンを強調して、ポリシー更新を非対称に調整する。 AIME 2025やHumanEvalProなどの数学的推論とコーディングベンチマークの実験は、ACPOが強いRLベースラインよりも一貫して改善していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 03:50:51 GMT)
Do Counterfactually Fair Image Classifiers Satisfy Group Fairness? -- A Theoretical and Empirical Study [45.3]
画像分類タスクにおける対実的公正性(CF)を評価するための新しい画像データセットを構築する。我々は,画像分類において,CFがグループフェアネス(GF)を含まないことを実証的に観察した。そこで本研究では, 感度特性との相関を緩和するために, 簡易なベースライン, CKD(Fonerfactual Knowledge Distillation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 01:48:59 GMT)
MoWorld: A Flash World Model [45.2]
MoWorldは、データ生成、事前トレーニング、蒸留、効率的な推論にまたがるエンドツーエンドのフレームワークを備えた、コスト効率のよい高性能なFlash World Modelである。主に大規模なビデオコーパスに依存している既存のアプローチとは異なり、MoWorldはスケーラブルな3Dネイティブデータエンジンの上に構築されている。 MoWorldはNeural Processing Unit (NPU)上に構築された世界初のリアルタイムインタラクティブワールドモデルである
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 12:41:19 GMT)
Learning the Supports for Categorical Critic in Reinforcement Learning [44.6]
本稿では,サポートの下位境界と上位境界を事前に割り当てる代わりに学習する手法を提案する。この目的が平均二乗ベルマン誤差の上限となることを示す。我々の理論的解析は、この境界がHL-Gaussの非学習支援よりも厳密であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 04:47:55 GMT)
Quantum Resources and Performance in the Initialization-Free Bernstein-Vazirani Algorithm [44.1]
本稿では,レジスタオーラクルとして任意のアンシラ状態が許容されるBernstein-Vaziraniアルゴリズムの変種を考える。確率的IF-BVアルゴリズムの性能に関する明示的な公式を導出し、最大性能を達成するために初期状態に必要な条件を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:10:55 GMT)
RynnWorld-4D: 4D Embodied World Models for Robotic Manipulation [43.6]
RynnWorld-4Dは,1枚のRGB-D画像から,将来のRGBフレーム,深度マップ,光フローを共同生成する生成モデルである。実験により、RynnWorld-4Dは時間的・空間的に整合した4D予測を生成し、RynnWorld-4D-Policyは実世界の操作タスクで最先端のパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:58:15 GMT)
Improving LLM-Generated Process Model Quality Through Reinforcement Learning: The Role of Reward Function Design [43.3]
大規模言語モデル(LLM)は自然言語記述からBPMNプロセスモデルを生成することができる。 Supervised Fine-tuning (SFT)は、トレーニングデータに存在するパターンに出力品質を制限します。本稿では,RLに基づくプロセスモデル生成のための報酬関数設計を体系的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 11:53:02 GMT)
UniLM-Nav: A Unified Framework for Zero-Shot Last-Mile Navigation [42.4]
ゼロショットオープン語彙ラストマイルナビゲーションのためのフレームワークであるUniLM-Navを提案する。 UniLM-Navは、ラストマイルナビゲーションをビューセレクション、タスク条件付きアベイランスグラウンド、基本目的推論に分解する。 OVMMベンチマークでUniLM-Navを評価し,従来の最先端手法であるMoToを3.13ポイント上回る性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:42:08 GMT)
TILDE: TILt-based Distributional Erasure for Concept Unlearning [42.1]
テキストから画像への拡散モデルにおける概念のアンラーニングは、安全で実用的なデプロイに不可欠である。本稿では,分散アライメント問題として,非学習の概念を定式化するTILDEを提案する。我々はこの原理を残差$nabla$-GFlowNetトレーニングでインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:59:59 GMT)
PIEFS: Physics-Informed Eigenfunction Features with Learnable Scaling [42.1]
我々は、学習可能なスケーリング(PIEFS)を用いた物理インフォームド固有関数の特徴を提案する。 PIEFSは、ディリクレエネルギーを改良したスペクトル誘導バイアスを持つ教師付きニューラルネットワーク表現学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:23:30 GMT)
Entangled quantum clocks as operational probes of spacetime curvature [42.0]
時空背景の時間的測地線に沿って伝播する2つの局所非相対論的量子粒子について検討する。我々は、分離可能な2粒子状態と絡み合った状態に対する結果の時間観測値の共分散を計算する。時空曲率により, 操作的に定義された量子相関を修正できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 00:58:35 GMT)
Towards Real-World Applications with an Autonomous Powered Wheelchair [41.5]
本稿では,自律認識,ジェスチャーに基づくインタラクション,ナビゲーションを統合した概念実証プロトタイプを,市販の自動運転車椅子に搭載する。提案システムは、体重シフトによるハンズフリーで直感的な操作を可能にする商用のセルフバランス車椅子であるGenny Zeroをベースにしている。本研究は,車いすを遠隔から呼び出せる「ハイリング」と,車いすがリーダ・フォロワー戦略を駆使した人を追従する「ピープルフォロー」の2つの支援アプリケーションで,統合システムを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:21:33 GMT)
Norm Enforcement for AI Agents: Robustly Shaping Behavior in Multi-Agent Systems [41.1]
言語モデルエージェントの規範執行機構について検討する。単純な強制機構は、競争上の優位性のために、ミスアライメントされたエージェントによって悪用される。本研究は,標準執行機構をエージェントの振る舞いを形作るスケーラブルなレバーとして位置づけるが,それらが支配するシステムの一部となることを期待する設計の場合のみである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 06:40:14 GMT)
PluraMath: Extending Mathematical Reasoning Evaluation Beyond High-Resource Languages [40.8]
PluraMathは、PolyMathを6つの言語ファミリーにまたがる18の非表現言語に拡張したものである。大規模言語モデル(LLM)を4つのモデルスケールで27の推論をベンチマークする。解析の結果,高資源言語と低表現言語の間で数学的推論性能が持続的に低下していることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:25:29 GMT)
The Exact Worst-Case Tail Probability under Bounded Kurtosis [39.9]
片側テールコントロールのために、クルトーシスバウンドが何を買うか、正確に決定する。平均$0$、分散$1$、そして少なくとも$$4の4モーメントを持つ実乱変数のクラス$mathcalC()$の場合、歪みは自由のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:33:32 GMT)
Quantifying and Expanding the Theoretical Capacity of Late-Interaction Retrieval Models [39.6]
マックスシムの類似性は、無限次元の任意の2つの非負の k-スパースベクトルの間の内積を正確に再現できることを示す。また、MaxSimはソフトOR操作のアグリゲーションとして機能し、正の共役正規形における論理式の評価器として機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 03:56:18 GMT)
LAMP: Latent Motion Prior-Guided Real-World Learning for Dexterous Hand Manipulation [39.4]
高次元手動作は模倣誤りを増幅し、強化学習探索を接触破壊運動にもたらす。我々は、最近のハンドアクション履歴をコンパクトで履歴条件付き潜在モジュールにマッピングする潜在動作先行モジュールを導入する。 Methodは実世界の3段階のデクスタス学習フレームワークで、デモから事前訓練し、ビジュモータポリシーをトレーニングし、オンライン残留RLでポリシーを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:22:31 GMT)
SpanUQ: Span-Level Uncertainty Quantification for Large Language Model Generation [39.3]
SPANUQは、高価なマルチサンプル推論から不確かさの知識を、隠れた状態への単一の前方通過に蒸留する軽量プローブである。 SPANUQ-BENCHは20Kプロンプト、293Kアノテートスパン、連続ソフトラベルからなる最初のスパンレベル不確実性ベンチマークである。実験により、SPANUQは、最強のプローブベースラインと全てのサンプリングベース手法よりも優れた、最高のスパンレベルの不確かさを一貫して達成していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 01:09:46 GMT)
OBBSeg: Irregular Lesion Segmentation under Oriented Bounding Box Annotations [39.2]
OBBSeg は Oriented Bounding Boxes (OBBs) が指導する中間監視パラダイムであり、完全な監督と弱い監督のギャップを埋める。 5つの画像モダリティにわたる13のデータセットの実験において、OBBSegは完全な教師付きアプローチに匹敵するパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:48:22 GMT)
VaseMuseum: Digital Intelligent Museum for Ancient Greek Pottery [38.8]
視覚言語モデル(VLM)は、3Dデジタル化と自然言語のアーティファクト探索を結びつけてインタラクティブなデジタルミュージアムを実現する。本稿では,古代ギリシア陶器の知的デジタル博物館のための軽量でモジュール型のマルチモーダルエージェントフレームワークであるVaseMuseumを提案する。 VaseMuseumは、2Dイメージと3Dアーティファクトの両方をサポートし、マルチモーダル認識、3D認識推論、外部知識検索、推論時の信頼性制御を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:11:56 GMT)
Structured-Condensed Prompt Tuning in Vision-Language Models for Fine-grained Image Recognition [38.3]
微粒な画像認識は、手動のアノテーションに必要な相当な専門知識と努力のために重要な課題である。現在のメソッドでは、クラスラベルを独立した独立したエンティティとして扱い、それらの間のリッチなセマンティックな関係を見渡しています。本稿では,素早い学習における意味的構造モデリングの強化を目的としたSCPT(Structured-Condensed Prompt Tuning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 12:09:49 GMT)
Information Gain-based Rollout Policy Optimization: An Adaptive Tree-Structured Rollout Approach for Multi-Turn LLM Agents [38.0]
強化学習は,長期探索タスクにおける大規模言語モデル (LLM) エージェントの改善に有望なパラダイムとなっている。既存のメソッドは重要な制限に直面している。ロールアウト予算は、中間状態の有用性を明示的に評価することなく、しばしば割り当てられる。本稿では,情報ゲインに基づくロールアウトポリシー最適化(IGRPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 12:47:23 GMT)
EvoCUA-1.5: Online Reinforcement Learning for Multi-turn Computer-Use Agents [37.8]
EvoCUA-1.5は、オフライン体験からオンライン強化学習まで、自己進化するコンピュータ利用エージェントを拡張している。この設定でのオンラインRLは、シングルターン言語-RLレシピを直接再利用する以上のものを必要とします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:36:25 GMT)
Bosonic quantum error-correcting codes with finite stellar rank [37.3]
非ガウス的資源下でのボソニック符号のベンチマークには、星ランクをリソース尺度として使用する。固定された猫とゴッテマン-キタエフ-プレスキル(GKP)符号群に対して、有限星位は、光子損失と光子数減少の下で、状態近似性、エネルギー、論理的保護の間のトレードオフを生み出すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:34:20 GMT)
Neural-Network Inverse Design of SRF Cavities and Transmons for Bosonic Quantum Computation [36.9]
3次元超伝導ラジオ周波数(SRF)キャビティは、非常に長寿命の電磁モードを提供する。このようなシステムの逆設計、すなわち特定の電磁的およびカップリングターゲットを生成するデバイスジオメトリは、一般に1対多の問題である。設計スタックの相補的なレベルで、この逆設計問題に対処する2つのディープニューラルネットワーク(DNN)アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:58:16 GMT)
Gradient-Based Speech-to-Text Alignment for Any ASR Model: From CTC to Speech LLMs [36.7]
我々は任意の微分可能なASRモデルに適用可能な一般化勾配に基づくアライメントについて検討する。本研究は,4家系の16種類のモデルにおいて,それぞれが自家用または注意に基づくアライメントに対して,読み上げ(TIMIT)と自発(Buckeye)の発話で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 21:57:54 GMT)
FORGE: Towards Functional Tool-Use Generalization via Keypoint Trajectory Reasoning [36.6]
特定のツールで訓練されたロボットは、同じ機能を新しいツールに転送できないことを示す。本稿では,FORGE(FunctiOnal Reasoning and Grounded Execution)を提案する。 FORGEは、シミュレーションと現実世界の両方において、目に見えないツールの最先端の手法を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 03:10:57 GMT)
AlayaWorld: Long-Horizon and Playable Video World Generation [36.5]
インタラクティブな生成世界を構築するためのフルスタックのオープンソースフレームワークである textbfAlayaWorld を提示する。 AlayaWorldはオープンなリアルタイムインタラクションを可能にし、ユーザーは自由に戦闘、スペルキャスティング、モンスター呼び出しなどの多様なアクションを操作できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:59:57 GMT)
Transferability Between Understanding and Generation in Unified Multimodal Models [35.8]
Unified Multimodal Models (UMM) は、画像の理解と生成を単一のアーキテクチャに統合する。我々は,一方のタスクにおける能力の訓練が他方のタスクにおける能力を改善するかどうかを,明示的な監督なしに検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:27:22 GMT)
UI2App: Benchmarking Visual Interaction Inference in Executable Web Application Generation [35.7]
インタラクション推論をターゲットとする最初のベンチマーク、スクリーンショットのみからアプリケーションの振る舞いを復元する機能を紹介します。 UI2Appは、実行可能なマルチルートWebアプリケーションのための45のステートコヒーレントスクリーンショットセットにグループ化された327のスクリーンショットで構成されている。実行可能性、ナビゲーション到達性、視覚的忠実性、相互作用推論の4つの次元に沿って、各アーティファクトを評価するエンドツーエンドパイプラインを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:08:55 GMT)
xDECAF: An Extensible Data Flow Diagram Analysis Framework for Information Security [35.2]
xDECAFはアーキテクチャベースのデータフロー分析ツールで、情報セキュリティに重点を置いている。ラベル付きフローとノードの拡張データフローダイアグラムメタモデル、異なるフロー操作を持つドメイン固有の制約言語、分析エンジンが支援するブラウザベースのエディタを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:08:49 GMT)
SQGen: Structured Quantum Image Generation with Latent-Modulated Quantized Tensor Trains [34.6]
本稿では,量子化テンソルトレイン(QTT)上に潜在変調アーキテクチャを備えた完全量子発生器であるSQGenを提案する。画像データセットと合成データの実験により、SQGenは安定して、古典的なデコーダを持たない浅い回路から画像のエンドツーエンドを生成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:33:18 GMT)
Generalized Synthetic Image Detection with Enhanced RGB-Noise Representation Learning [34.0]
本稿では,RGB-ノイズ表現学習によるロバスト検出を実現する新しい法医学フレームワーク RNSIDNet を提案する。具体的には、注意修正されたCLIPバックボーンによって抽出されたグローバルRGBセマンティクスが、特徴量線形変調(FiLM)モジュールを介してベイア畳み込みによって捕捉される高周波ノイズアーティファクトを動的に変調するデュアルブランチアーキテクチャを用いる。学習表現をさらに強化するため,我々は,Hard Sample-aware Contrastive Learning (HSCL) 戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:52:22 GMT)
Quantization of the classical Mpemba effect [33.7]
ムペンバ効果(Mpemba effect)は、初期の熱い系が初期の温かい系よりも速く凍えるという反直感現象である。近年、古典的および量子的実現に大きな進歩をもたらした。量子化はMpembaの振舞いを定性的に新しい状態にシフトさせることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:42:11 GMT)
TRIG: Trajectory-Rig Decoupled Metric Geometry Learning [33.7]
Trajectory-Rig Decoupled Metric Geometry Learning (TRIG)は、自律走行のための幾何学的認識フレームワークである。本稿では,距離一貫性学習のための軌跡進化とリグ幾何学を別々に制約する,分離されたポーズエンコーディングと監督を導入する。 5つの自律走行ベンチマーク実験により、TRIGはポーズ推定、メートル法深度予測、および3次元再構成において最先端の性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 03:55:13 GMT)
BlueMagpie-TTS: A Token-Efficient Tokenizer, Language Model, and TTS for Taiwanese-Accent Code-Switching Speech [33.6]
テキスト音声システム(TTS)は台湾語にはあまり適応していない。これらの問題は一つのルーツを共有している: テキスト側は台湾の文脈に適応していない。テキストサイドをボトムアップから処理します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:31:19 GMT)
Retrieving and Refining Winning Noise Tickets for Diffusion-Based Motion Generation [32.8]
拡散に基づくテキスト・トゥ・モーション・モデルは現実的な人間の動きを合成するが、しばしば入力されたテキストから意味的なドリフトを示す。 WINROは,拡散サンプリング前のチケットを選択・精算することでテキスト移動アライメントを改善するフレームワークである。 WINROは、HumanML3D上で異なるベースモデル(MDMとMotionLCM)間のテキストモーションの忠実度を、再トレーニングなしで一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 22:32:10 GMT)
Embodied Human-Robot Interaction via Acoustics: A MARL Approach with AcoustoBots for Spatial Data Physicalization [32.6]
AcoustoBotsはモバイルデータ物理化プラットフォームである。タートルボット3ロボットは上向きの8 x 8の超音波位相アレーを運んでいる。各配列は、人口密度、騒音、交通量などの局所的な都市スカラー値を符号化した粒子を浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:59:44 GMT)
Leveraging Extragradient for Effective Sharpness-Aware Minimization in Deep Learning [32.0]
一般化は、従来のデータセットがシャープなミニマに収束し、目に見えないデータに過度に適合し、パフォーマンスを低下させるディープラーニングにおいて、依然として重要な課題である。本稿では,エクストラグラディエント・インスパイアされたシャープネス・アウェアの最小化(EISAM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 11:25:46 GMT)
WildCity: A Real-World City-Scale Testbed for Rendering, Simulation, and Spatial Intelligence [31.5]
複雑な都市環境を横断する自律艦隊によって収集された実世界のマルチモーダルデータセットであるWildCityを紹介した。我々のデータセットには18の軌道が含まれており、それぞれ平均83.7kmの長さであり、電界における知覚のコア課題を保存している。シミュレーション可能な都市デジタル双生児への道の鍵となる課題を系統的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 22:19:51 GMT)
Beyond Refusal: A Same-Lineage Study of Aligned and Abliterated LLMs for Vulnerability Analysis [31.3]
本研究は, 拒絶行動が相変わらず (相変わらず) 維持されているか, あるいは同系統モデルで再分類されたかを検討した。我々は、脆弱性検出、CWE属性、脆弱なラインローカライゼーション、ルート原因ローカライゼーション、実行可能パッチバリデーションについて、アラインド状態とアライテッド状態の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 05:04:48 GMT)
RFHNet: Relational and Frequency-Aware Hashing Network for Large-Scale Fine-Grained Food Image Retrieval [31.1]
微細な食品画像検索は、食品のトレーサビリティ、食事監視、スマートキャタリングシステムに応用された、計算胃科における重要な課題である。本稿では,大域的構造と細粒度の局所的詳細の両方をマルチレベル表現によってキャプチャする階層型ハッシュネットワークRFHNetを提案する。 6つの食品特異的ベンチマークの実験では、RFHNetは最先端のハッシュ法を一貫して上回り、mAPは12ビットで4.44%から17.20%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 11:16:59 GMT)
Entanglement as a Structural Complexity Axis: A PAC-Bayesian View of Generalization in Quantum Policies and Value Functions [31.1]
我々は、回路によって誘導されるフィッシャー幾何学の有効次元によって一般化が支配されるPACBayesのアカウントを与える。その結果,Fisher実効寸法が大きい回路は列車試験のギャップが大きく,パラメータ数も弱いことが判明した。このメカニズムは、教師付き分類、量子文脈帯域、値関数の一般化にまたがって検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 12:57:46 GMT)
Design and Benchmarking of a Quantum Photonic Chip [30.7]
RP000は単一光子の自由度で量子システムを符号化できる量子フォトニックプロセッサである。機械学習のタスクに対してベンチマークを行い、複雑さを増すための3つの量子古典的アーキテクチャを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:48:09 GMT)
ARMS: Anchor-Relational Motion Streaming for Seamless Solo-Social Motion Transitions [30.1]
単体動作と人間-人間の相互作用を統一するアンカー-リレーショナル・モーション・ストリーミング・フレームワークを提案する。我々は,ARMSが対話中心のベースラインに比べて,遷移のスムーズさや社会的コヒーレンスを改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 01:37:38 GMT)
FBLayout: Optimizing Memory Layout for Efficient LLM Finetuning on Mobile GPUs [30.0]
トランスフォーマーモデルのデバイス上での微調整は、パーソナライズされたAIへのプライバシ保護パスを提供する。現在のモバイルフレームワークでは、前方と後方のパスに統一されたレイアウトを使用する。モバイルGPUプラットフォームで組織を共同設計するレイアウト対応フレームワークであるFBを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 10:18:25 GMT)
SparseCtrl-HOI: Sparse Temporal Control for Human-Object Interaction Video Generation [29.7]
ヒューマンオブジェクトインタラクション生成は、多様なオブジェクトを操作する現実的な人間を合成することを目的としている。この問題に対する既存のアプローチは、密集した時間的ガイダンスに依存している。ビデオ生成のための新しいスパース時間制御フレームワークであるSparseCtrl-HOIを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:29:25 GMT)
Reweighting Framewise Attention in Video Transformers for Facial Expression Understanding [29.6]
本稿では,微妙な顔力学を向上するViTのためのプラグインフレームマージアテンション再配布フレームワークを提案する。 MiRAは、フレーム単位の残差重要度を推定するために、自己アテンションマップからフレーム単位の信頼度内濃度統計を導出する。我々はまず,ソフトマックス後の注意再分配に基づく基本的正確なモードを導入する。さらに効率を向上させるために,軽量なプレソフトマックス近似であるフラッシュライトモードを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 11:48:54 GMT)
WordVoice: Explicit and Decoupled Multi-Dimensional Word-Level Control for LLM-Based TTS [29.0]
暗黙的な生成プロセスを明示的で制御可能なパラダイムに変換するためにWordVoiceを導入します。微細な音響変調モジュールでトークン・ツー・ウェーブフォームのステージを拡大する。実験により、WordVoiceは複数の音響次元に対して優れた疎結合制御を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:22:59 GMT)
LEMUR 2: Unlocking Neural Network Diversity for AI [29.0]
LEMUR 2では、ニューラルネットワークの多様性を解放するために、大規模で統一された生成、評価、デプロイメントパイプラインが導入されている。 14,000以上の異なるアーキテクチャと、750,000以上の構造化されたトレーニング記録からなり、モデルのパフォーマンスが記録されている。このデータセットは、再現性とデータ駆動型AI設計の新たな基盤を定義し、LLM駆動型AutoMLの新たなパラダイムを推進している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 22:21:53 GMT)
Efficient Long-Horizon Learning for Learned Optimization [28.9]
メタトレーニングのための効率的なLong-hOrizon(ELO)学習アルゴリズムを提案する。 ELOは冗長なメタトレーニング計算を長い失敗に再配置し、効率的な長距離学習を実現する。すべてのELOベースラインは、メタトレーニングに7 H100 GPU-hoursを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 20:05:22 GMT)
Auditing of Unlearning Algorithms [28.8]
本研究では,非学習パラメータ$varepsilon$のデータ依存下界をメンバシップ推論攻撃を用いて計算する,実践的な監査手法を提案する。モデルクリッピングやリウインド・トゥ・削除のような厳格な保証を持つアルゴリズムは、学習されていない保証を偽装しない、非常に小さな$varepsilon$バウンドを達成します。 CIFAR-100とシェークスピアのテキストを用いて,仮説検証フレームワークを用いて,未学習の主張を実証的に偽造する実用的なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 06:51:55 GMT)
NegROI: Click-Centric Uncertainty-Guided Refinement with Scene-Conditioned Negative Prompts for Robust Interactive 3D Segmentation [28.7]
インタラクティブな3Dセグメンテーションは、最小限のクリックでポイントクラウド内のオブジェクトマスクを抽出することを目的としている。既存のアプローチは、(i)限られたクリックの下で細かな境界をぼかす粗いボクセル分解と、(ii)背景構造を混乱させることによって引き起こされる硬い偽陽性に依然として苦戦している。我々は,クリック中心のマルチレゾリューション改善とシーン条件の負のプロンプトを結合した,新しいトランスフォーマーベースの対話型フレームワークNegROIを提案する。一般的なベンチマークデータセットに対する実験では、クリック効率の向上と偽陽性の低減が示され、最先端のベースラインよりも強いデータセット間のロバスト性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:54:52 GMT)
Multiplayer Interactive World Models with Representation Autoencoders [28.5]
複雑な物理的相互作用によって制御される高度に動的な環境に対する最初のマルチプレイヤー世界モデルを導入する。我々は,この問題をRocket Leagueのゲームで研究し,高速で密結合したダイナミックスの下でプレイヤーが競争し,協力する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:09:47 GMT)
AAAI-26 Dual Submissions: Novel Challenges [28.2]
同一または実質的に類似した論文が1つ以上のアーカイブの会場に同時に提出される二重提出は、AAAI会議やその他の科学出版の会場にとって、増大する問題である。 AAAI-26のレビュープロセスの一環として,AAAIのメイントラック投稿を,オーバーラップしたレビュー期間を持つ9つのアーキヴル会場と比較した。このようなペアのマニュアルレビューにより、141のAAAI-26のメイントラックの提出が拒否された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 06:11:08 GMT)
From RGB Generation to Dense Field Readout: Pixel-Space Dense Prediction with Text-to-Image Models [27.6]
重み付け予測は,出力インターフェースを継承することなく,生成事前学習の恩恵を受けられることを示す。一致した4B設定では、編集+遅延復号化よりも2.48倍高速で2.48倍の精度で、出力インターフェースを継承することなく、生成前トレーニングの恩恵を受けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:54:28 GMT)
From Passive Retrieval to Active Memory Navigation: Learning to Use Memory as a Structured Action Space [27.5]
NapMemは、ユーザ履歴をリンクされた多粒度メモリピラミッドにまとめる。エージェントはクエリと中間的なエビデンスに従ってメモリを選択するように訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 03:47:12 GMT)
Prior-First, Condition-Second: Scalable and Controllable Hand Motion Completion [27.2]
身体条件付きハンドモーションコンプリートのためのプレファースト・コンプリート・セカンド・フレームワークを提案する。本研究の枠組みは,身体力学から協調的,運動論的に一貫した手の動きをリアルタイムで生成する。我々のフレームワークは、エンドツーエンドの条件付きベースラインと比較して、キネマティックな妥当性、堅牢性、および制御性を改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:40:13 GMT)
AgentTether: Graph-Guided Diagnosis and Runtime Intervention for Reliable LLM Agent Operation [27.1]
AgentTetherは実行時修復フレームワークで、基礎となるエージェントや環境を変更することなく、実行後の診断とガイド付きリカバリを自動化する。オフラインのノーマルビヘイビアモデルとランローカルグラフ検出器を組み合わせることで、障害クリティカルなサブトラジェクトリをローカライズする。オフラインの診断とガイダンスツールとして、あるいはオンラインの修復レイヤとしてデプロイできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:40:31 GMT)
WebRetriever: A Large-Scale Comprehensive Benchmark for Efficient Web Agent Evaluation [26.9]
Webエージェントは、タスクの自動実行の能力をますます示しています。既存のベンチマークでは、スケールが不十分で、ドメインの多様性が制限されている。 800のWebサイトと1,550のタスクを含む大規模なベンチマークであるWebRetrieverを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 10:27:31 GMT)
SearchEyes: Towards Frontier Multimodal Deep Search Intelligence via Search World Simulation [26.9]
模擬検索世界のバックボーンとして型付き知識グラフを用いたtextbfSearchEyes を提案する。 Wikidata5Mの視覚的知識交差点上の制約付きマルチホップパスをサンプリングするために,textbfPerception-Knowledge Chains (PKC)を提案する。 6つのマルチモーダルな知識集約型ベンチマーク実験により,SearchEyesはオープンソースのマルチモーダル検索エージェントの最先端性能を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:43:04 GMT)
RoME: Robust Mixture of Low-Rank Experts against Multiple Adversarial Perturbations [26.9]
私たちは、異なるモデルパスを通じて異なる脅威をルーティングするために、専門家の混在を採用しています。専門家は脅威固有の機能を見落とし、脅威間で共有される機能を冗長にキャプチャする傾向がある。本稿では,脅威特有の情報に注目する一方で,脅威に共通する特徴を捉えるためにローランドエキスパートのロバスト・ミキチャーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 10:20:51 GMT)
UBEP: Re-architecting Expert Parallelism Communication Library for Production Superpods [26.6]
UBEP(Unified-Bus Expert Parallelism)は,現代スーパーポッドアーキテクチャにおけるMoEのオール・ツー・オールプリミティブを再考する,プロダクション対応通信ライブラリである。 UBEPは全レイテンシを最大52.4%削減し、MoE推論タイム・パー・アウトプット・トークン(TPOT)を最大11.1%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 12:25:16 GMT)
RSF-GLLM: Bridging the Semantic Gap in Multi-Hop Knowledge Graph QA via Recurrent Soft-Flow and Decoupled LLM Generation [26.6]
知識グラフに対するマルチホップ質問回答は、重要な課題に直面している。従来型のレトリビュート読み取りパイプラインは、差別性を損なう。応答生成から微分可能なグラフ推論を分離するフレームワークであるRCF-GLLMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:32:36 GMT)
When do prophets profit in prediction markets? [26.6]
正しい賭けは、正確性を確実に利益に変換する唯一の戦略であることを示す。カルシでの1ヶ月のライブ配信は、シャープ比が3.35ドルで、投資に対して+80.33%$リターンを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 11:41:46 GMT)
Segmentation before Answering: Pixel Grounding for MLLM Visual Reasoning [26.3]
我々は textbfAnswering (SegAnswer) の前に textbfSegmentation を提案する。 SegAnswerはズームインの単位を一般的なバウンディングボックスからピクセルレベルのセグメンテーションマスクにシフトする。一貫性のある改善を実現し、セグメンテーションタスクでかなりのパフォーマンスを発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 03:50:43 GMT)
Few-Medoids: An Embarrassingly Simple Coreset Selection Method for Few-Shot Knowledge Distillation [26.2]
Few-medoidsは、各クラスのセントロイドに最も近いサンプルを選択する、恥ずかしいほど単純なコアセット選択戦略である。我々は4つのデータセットに対する広範なKD実験を行い、幅広い画像分類問題をカバーした。実験結果から,無数のメドロイドが無作為な選択ベースラインを一貫して超えることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 06:40:58 GMT)
LongCrafter: Towards Diverse Long-Context Understanding via Evidence-Graph-Guided Instruction Synthesis [25.6]
LongCrafterは階層的なタスク分類とエビデンスベースのパイプラインを結合する構造化合成フレームワークである。 LongCrafterはタスク整列した長いコンテキストを構築し、それらをパラグラフの依存関係をモデル化する明示的なエビデンスグラフに分解し、位置するエビデンスに厳格に根ざした命令応答ペアを生成する。 LongCrafterのデータに基づいて微調整されたモデルは、すべてのSFTベースラインや、公式の訓練後のモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 11:35:48 GMT)
Gen4U: Unifying Video Generation and Understanding via Diffusion [25.6]
我々は,映像拡散モデルがネットワーク深度とノイズレベルの両方にわたって進化していることを示す。我々は、これらの生成表現を1つのフォワードパスで再利用するフレームワークであるGen4Uを紹介する。実験により、凍結した大規模ビデオ拡散モデルが高い競争力を持つビデオエンコーダとして機能することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 23:17:26 GMT)
Learning When to Automate: Queue Control in Human-AI Service Systems [25.4]
タスクが順次到着し、2段階アーキテクチャで処理されるヒューマンAIサービスシステムについて検討する。本稿では,上位信頼境界とDrift-Plus-Penalty制御を組み合わせたUPB-DPPポリシを提案し,システムの未知のパラメータを学習する。 UCB-DPPが$widetildemathcalO(KsqrtT)$を後悔して達成できることを証明し、ヒューマンサービスキューの平均的な安定性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:58:02 GMT)
Feeling the Unexpected: ResTacVLA for Contact-Rich Manipulation via Residual Tactile Representation [25.4]
ResTacVLAはスパース触覚信号を密度の高い高値情報ゲインに変換する。我々は、視覚的事前の不確実性を利用して、適応的に触覚統合をゲートする。その結果、ResTacVLAは、多様なコンタクトリッチな操作タスクにおいて、すべてのベースラインを一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 03:40:42 GMT)
NEST: Tackling Dataset-Level Distribution Shifts via Regime-Oriented Mixture-of-Experts [25.1]
NESTは、データセットを異なる運用体制のコンポジットとしてモデル化し、再構成するように設計された、特殊なフレームワークである。 NESTはまず、データセットを別の運用体制に分割することで、構造的な特殊化を促進する。個々の専門家は、レギュラー固有のダイナミクスをキャプチャする特別なカーネルとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 05:36:47 GMT)
SIEVE: Structure-Aware Data Selection for Imitation Learning with VLA Models [25.1]
VLA(Vision-Language-Action)モデルは通常、大規模なロボットデモデータセットの模倣学習によって訓練される。本稿では,VLA模倣学習のための構造認識型データ選択手法であるSIEVEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:10:02 GMT)
Dynamic-in-Few-Step: Unifying Dynamic Computation and Few-Step Distillation for Efficient Video Generation [24.9]
ビデオ拡散モデル(VDM)は、より優れた生成品質を示すが、計算コストの制限に悩まされている。蒸留プロセスに直接動的構造スペーシングを組み込むことにより,この冗長性を生かした学習後加速フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:14:33 GMT)
$C^3$ASD: Multi-Level Consistency-Driven Representation Learning [24.8]
アクティブ話者検出は、ビデオ中の可視者が各瞬間に話しているかどうかを判定する。我々は3つの相補的制約を持つ多レベル一貫性駆動フレームワークである$C3$ASDを提案する。実験では、さまざまなオーディオ、視覚、関節の破損下での大幅な改善と、クリーンデータの競合性能の維持が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 05:16:09 GMT)
Why does Deep Learning Improve Visual SLAM? [24.8]
Visual SLAMは、幅広い現実世界のアプリケーションで利用される、確立された技術である。深層学習に基づく古典幾何学に基づくシステム本稿では,学習した2Dデータアソシエーション,学習した2Dデータアソシエーションと不確実性の組み合わせ,あるいは再帰的アーキテクチャ自体によって駆動されるディープラーニングベースのシステムの優れた性能を問う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:03:38 GMT)
Akashic: A Low-Overhead LLM Inference Service with MemAttention [24.6]
本稿では,MemAttentionを中心に構築された低オーバーヘッドメモリシステムであるAkashicを提案する。 Akashicはコンテキストを境界チャンクに整理し、チャンク間のセマンティックな関係をモデル化する。 Akashicはタスクの精度を最大10.2ポイント、スループットを最大1.21倍、リクエストレートを最大1.88倍改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 00:06:22 GMT)
PolicyShiftGuard: Benchmarking and Improving Policy-Adaptive Image Guardrails [24.5]
本研究では,現在供給されているポリシーに違反しているか否かをモデルが判断しなければならない,ポリシー適応型イメージガードレールについて検討する。 2,000のポリシー識別インスタンスを265以上の画像にまとめた総合ベンチマークである PolicyShiftBench を紹介する。次に、2段階のトレーニングレシピでトレーニングされたコンパクトなポリシー条件付きガードレールであるPhysalShiftGuardを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:04:28 GMT)
Observation Quality Matters: Robust Multi-Fisheye Calibration via Failure-Oriented Analysis [24.4]
CO-Calibは、堅牢な学習ベースターゲット検出器とエラー分析誘導フレームセレクタを組み合わせた、プラグインキャリブレーションデータ構築フレームワークである。合成および実際のマルチフィッシュシステムの実験により、CO-Calibは全体の成功率を68.1%から99.3%に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 03:07:23 GMT)
Two Sides of the Same Coin: Learning the Backdoor to Remove the Backdoor [24.4]
良性サンプルではなく有毒の託宣を学習するための新しい手法を提案する。 Harveyは、アタックタイプ、データセット、アーキテクチャにわたって、関連するアプローチを大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 02:11:08 GMT)
ThorArena: Benchmarking Humanoid Physical Interaction with Human Motion-Force Demonstrations [24.3]
ThorArenaは、人間の動作と力の測定による人間のデモンストレーションに基づいて、力を認識するヒューマノイド相互作用を評価するためのベンチマークである。本研究では,身体全体の追跡精度,力レベルの違いによる頑健性,制御力,エピソード生存率を共同評価する力覚評価指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:26:51 GMT)
MemDefrag: Latent Memory Defragmentation for Large Language Models [24.0]
ラテントメモリは、過去の知識の断片を層ごとの隠蔽状態として保存する。 MemDefragは、中間層トレース信号を使用してメモリリオーダを実行するフレームワークである。 MemDefragは知識保持においてMemoryLLMとM+を大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:04:34 GMT)
Contextual Semantic Relevance and Word Surprisal Predict N400 and P600 Dynamics During Naturalistic Reading [23.8]
本研究は,N400窓とP600窓の文脈意味関係がワードロックされた脳波活動を予測するかどうかを検討した。文脈意味的関連性は、対象単語が最近の会話文脈と意味的にどれほど強く結びついているかの注意を意識した尺度として計算された。いずれの予測因子も脳波応答に確実に関連していた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 03:44:55 GMT)
GaussFusion: Towards Multimodal 3D Gaussian Pretraining [23.0]
GaussFusionは3Dガウス表現のためのマルチモーダル事前学習フレームワークである。 GaussFusionは、画像とテキストの監督をマスク付きガウスモデルに統合する。 GaussFusion は ModelNet40 で Gaussian-MAE を上回っ、ScanObjectNN (PB-T50-RS) は 0.61%、ScanObjectNN (PB-T50-RS) は 3.85% である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:01:46 GMT)
AEGIS: A Mechanism-Guided Defense against Visual Synonym Jailbreaks in Text-to-Image Models [22.9]
AEGISは、同一の脆弱な頭部のみに類似性を認識した反発を適用する推論時防御である。良性の忠実さを保ち、硬い負の概念の抑制を回避し、各背骨の臨界頭部を再同定した後、SD 2.1とFLUX.1に転移する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 10:27:54 GMT)
Self-Supervised Implicit CEST Reconstruction via Physics-Informed Lorentz Encoding [22.5]
Lorentz (LE) は、CEST再構成を暗黙の連続座標学習による自己教師付き再構成タスクとして定式化する物理インフォームドフレームワークである。生体内ヒト脳データを用いた実験では、LEは最先端の手法よりも著しく優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 10:49:07 GMT)
APVI-SLAM: Real-Time Acoustic-Pressure-Visual-Inertial Localization and Photorealistic Mapping System in Complex Underwater Environment [22.5]
APVI-SLAM(APVI-SLAM)は、水中の正確な位置決めと光リアルマッピングを実現するリアルタイムマルチセンサー融合SLAMシステムである。本手法では,センサ推定器を動的に再重み付けする信頼性を考慮したローカライゼーションフレームワークを提案する。高忠実度シーン再構築のために,効率的なクワッドツリー誘導マッピングモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 12:45:57 GMT)
Feature Learning for the High Dimensional Stationary Schödinger Equation with Deep Ritz Method [22.4]
定常シュルディンガー方程式をノイマン境界条件で解くためのディープ・リッツ法の枠組みにおける特徴学習について検討する。我々は、最小リッツエネルギーが、原項のそれに沿った特徴ベクトルで達成されることを示す。 2つのニューロンの場合、正規化されたリッツ損失の風景を研究し、第2の特徴がどのように出現するかを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:06:30 GMT)
Strategic Bargaining in Multi-Buyer Markets: Reinforcement Learning from Verifiable Rewards for LLM Negotiations [22.4]
交渉は経営科学における基本的な戦略的相互作用である。本稿では,検証リワードからの強化学習を用いた特化学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 05:41:54 GMT)
AirPASS: Over-the-Air Federated Learning via Pinching Antenna Systems [22.4]
本稿では,マルチガイドピンチアンテナシステム(PASS)を接続した無線システムにおけるオーバー・ザ・エア・ラーニング(AirFL)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 19:55:46 GMT)
TopoBrick: Agentic Topology Sampling of Exogenous Variables for Zero-Shot Building IoT Forecasting [22.3]
TopoBrickは、IoT(Internet-of-Things)予測をゼロショットで構築するための、トレーニング不要のフレームワークです。 TopoBrickは、知識グラフを構築して、コンパクトな構造骨格を構築し、エージェントトポロジーサンプリング器を使用して、ターゲット固有の変数を選択する。 3つの現実世界の建物の中で、TopoBrickは強力なゼロショット基礎モデルのベースラインを上回り、完全に訓練された建物固有のモデルと競争している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:47:46 GMT)
When Does Tool Use Increase the Expressive Power of Finite-Precision Recurrent Models? [22.3]
有限命令/観測インタフェースを介してオラクルと相互作用する決定論的有限状態制御系として、有限精度状態空間モデル(SSM)を内部状態の$B$ビットでモデル化する。つまり、ローカル$mathttread$、$mathttwrite$、$mathttmove$コマンドのみをサポートするテープは、システムを完全なものにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 11:32:56 GMT)
NativeMEM: Native Memory Compression for Long-Horizon Robotic Manipulation [22.2]
我々は、長期およびリアルタイムに更新されたメモリを特徴付けるNativeMEMを提供する。 NativeMEMは、従来の手法を一貫して上回り、シミュレーションでは32.4%から84.0%に、実際のロボットでは98.7%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 18:00:53 GMT)
Differentially Private Natural Gradient Descent [21.4]
固定されたプライバシー予算の下では、差分プライベート(DP)トレーニングの有用性は最終的に最適化効率によって決定される。プライベートデータから曲率推定を分離することにより,これらの障害に対処する実用的なフレームワークDP-NGDを提案する。我々はDP-NGDが最先端の精度を達成し、1次ベースラインの実用的天井を破り、同じプライバシー予算の下で最大10倍のコンバージェンススピードアップを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 05:49:08 GMT)
Pelican-VLA 0.5: Attending Before Acting Benefits Generalization [21.1]
本稿では,視覚言語理解,未来フレーム生成,行動予測をひとつのアーキテクチャに統合した統合VLAモデルであるPelican-VLA 0.5を提案する。 Pelican-VLA 0.5は、オブジェクトアノテーション、セグメンテーションマスク、注意監督、タスク固有の微調整がなければ、そのアクションパスは、すでに命令関連オブジェクトとコンタクト領域に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:50:22 GMT)
Aura: Consistent Multi-Subject Video Generation via VLM-Grounded Semantic Alignment [20.8]
Auraは、高忠実でアイデンティティに一貫性のあるビデオ生成のための統一されたフレームワークである。本稿では,映像コンテンツの密度と構造を記述したAIディレクターレベルのキャプションを紹介する。専用データ構築パイプラインを通じて高品質なビデオオブジェクト画像データセットを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:30:21 GMT)
Uncovering Latent Depression Severity for Binary Depression Detection via Advantage-weighting Ranking [20.8]
本稿では,時間エンコーダと相互変換器を具備した微細なマルチモーダルフレームワークを提案する。我々のコアコントリビューションは2つの相補的なメカニズムを通じて潜在空間分布を最適化するバイナリアドバンテージ重み付けランク付け損失である。 D-vlog と LMVD の実験により、我々のモデルはハードペアの優先順位付けにより遅延順序構造を再構成し、最先端の性能を実現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 06:56:55 GMT)
HARC: Coupling Harmfulness and Refusal Directions for Robust Safety Alignment [20.7]
本研究は,LLMのアライメントにより,残差ストリームにおける有害性と拒絶を,プロンプト側トークン位置における分離可能な方向としてエンコードしていることを示す。本稿では,2方向をプロンプト位置と応答位置でペアリングする微調整手法であるHARCを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 04:47:48 GMT)
Security and Privacy in Agentic AI: Grand Challenges and Future Directions [20.3]
我々は地平線スキャンに基づくエージェントAIのセキュリティとプライバシに関する重要な課題と今後の研究方向性を示す。アカデミック、産業、政府から30人の国際専門家が、成長するAI機関に関連する新興リスクについて議論した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 05:45:29 GMT)
EeveeDark: A Binary Neural Framework for Low-Light Video Enhancement via Event-Guided Sensor-Level Fusion [20.2]
本稿では,センサレベルのRAWデータの豊かさとイベントストリームの時間的精度を組み合わせた低照度ビデオ拡張フレームワークであるNeuralDarkを紹介する。我々のモデルの中心は、重みとアクティベーションの定量化によって計算オーバーヘッドを低減するバイナリネットワーク(BNN)アーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 12:41:36 GMT)
PRoVeFL: Private Robust and Verifiable Aggregation in Federated Learning [19.8]
PRoVeFLは、プライバシー保護のByzantine-Robustという新しいモジュール型FLフレームワークで、検証可能なアグリゲーションを保証する。 PRoVeFLはマルチキー完全同型暗号化を利用する複数のサーバを採用している。 PRoVeFLは、最先端のByzantine-Robustアグリゲーションアルゴリズムと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:10:43 GMT)
Provable learning separation for predicting time-evolution of quantum many-body systems [19.7]
我々は、量子多体力学の学習可能性について、おそらくほぼ正(PAC)の観点から研究する。古典的にハードなインスタンスが量子学習可能性を維持することを示す。また、学習支援型量子シミュレーションにおける結果の解釈も行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:30:09 GMT)
Audio Sentiment Analysis via Distillation and Cross-Modal Integration of Generated Multilingual Transcripts [19.7]
本稿では、モーダル変換器を介して音声とテキスト情報を統合したソリューションを提案する。書き起こしを複数の言語に自動翻訳することで、複数のテキストモダリティを作成する。大規模なデータセット上で実験を行い、自動生成されたテキスト情報によって大幅なパフォーマンス向上が期待できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 06:48:23 GMT)
DT-Guard: Intent-Driven Reasoning-Active Training for Reasoning-Free LLM Safety Guardrail [19.6]
本稿では、Reasoning-Active Training, Reasoning-Free Inferenceパラダイムに基づくコンテンツ安全ガードレールモデルDT-Guardを提案する。鍵となる考え方は、推論時にのみ構造化された安全ラベルを出力しながら、トレーニング中に推論監督を使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:25:05 GMT)
FADRA: Frequency-Aware Diffusion with Residual Adaptation for Video Face Restoration [19.3]
ビデオ顔復元(VFR)は、高度に劣化したビデオシーケンスから高品質で時間的に一貫した顔の詳細を復元することを目的としている。本稿では,周波数対応拡散フレームワークであるFADRAを提案する。 FADRAはより優れた顔構造を復元し、最先端の手法よりも時間的に一貫したビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:24:42 GMT)
EgoPolice: A Benchmark for Egocentric Video Understanding in High-Stakes Police Body-Worn Camera Footage [18.8]
EgoPoliceは、ボディウーンのカメラビデオから、本物の、エゴ中心の警察と市民の対話のデータセットだ。ビデオは、素早く不規則なカメラの動き、密集した人間との相互作用、そして稀なハイテイクな出来事を特徴としている。我々は2つの異なるタスク、分類と複数選択質問応答を提供し、オープンソースモデルとクローズドソースモデルの両方をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:28:10 GMT)
Detecting Vulnerability-Inducing Commits via Multi-Stage Reasoning with LLM-Based Agents [18.7]
VIC-RAGENTは、効果的かつ説明可能な脆弱性検出のためのマルチエージェントフレームワークである。特殊なエージェントを使用して、構造解析、意図理解、脆弱性検査などの補完的な視点を提供する。 Direct、CoT、CodeAgentなどのベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 02:54:46 GMT)
i-EXAM: Instructable and Explainable Attack Connectivity Graph Modeler [18.4]
i-EXAMは、システム管理者が複雑なネットワークのセキュリティプロファイルを作成するのを支援する計画ツールである。ネットワークのハードニング戦略を特定するために、どんな分析も行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 06:32:56 GMT)
Say What? Examining Text and Voice Input Modalities for Prompt-Based Programming in Computing Education [18.2]
本研究では,プログラミング学生がプロンプト問題とどのように相互作用するかを検討した。プロンプト問題は、正しいコードを生成するために自然言語のプロンプトを作成する必要があるプログラミングタスクである。テキストを使ってプロンプトを入力した学生は、最初の試みでそのプロンプトを成功させる可能性が高かった。学生が提出前に書き起こした音声のプロンプトを編集しても、成功率に差はなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 04:04:23 GMT)
Plainbook: Data Science, in Plain Language [17.9]
プレーンブックは、自然言語記述の促進と価値の検証という2つの原則に基づいている。コードを理解しないユーザによる計算の正確性検証を可能にするため,我々は,値と値検査を中心としたPlainbook検証機構を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 01:00:54 GMT)
UASPL: Uncertainty-Aware Self-Paced Learning with Evidential Neural Networks [17.7]
本稿では、UASPLと呼ばれる明らかなニューラルネットワークに基づく、不確実性を考慮したセルフペースト学習を提案する。これは、主観論理フレームワーク内の一般的な損失関数を通じて、予測信頼性をサンプル選択に統合する。複数のデータセットに対する実験結果から,UASPLは分類性能,解釈可能性,一般性において,他のSPL法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:31:59 GMT)
Hypothesis-driven Model Expansion under Uncertainty for Open-World Robot Planning [17.7]
従来のクローズドワールドアプローチでは、ロボットが予期せぬ状況やタスクに遭遇すると、事前にプログラムされた知識ベースが失敗する。本研究では,ロボットが抽象世界モデルに関する仮説を自動生成し,検証し,更新することを可能にする,オープンワールド計画フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:02:09 GMT)
CMDR: Contextual Multimodal Document Retrieval [17.7]
CMDRとCMDR-Benchは、新しいマルチモーダル文書検索タスクとベンチマークである。この課題に対処するために,コンテキスト型マルチモーダル埋め込みフレームワークCMDR-Embedを提案する。 CMDRを組み込んだ実験は、非コンテキスト埋め込みを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:31:05 GMT)
What Images Cannot Say: Language-Guided Olfactory Representation Learning [17.6]
本稿では,視覚と嗅覚のセマンティックブリッジとして言語指導を利用するフレームワークSCENTを紹介する。我々は、電子ノイズ信号を視覚的およびテキスト的表現に整合した共有埋め込み空間にマッピングする嗅覚エンコーダを訓練する。本研究は,マルチモーダル学習における嗅覚の基盤となる文脈意味情報の重要性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:31:55 GMT)
ProxyPose: 6-DoF Pose Tracking via Video-to-Video Translation [17.2]
ProxyPoseを導入し、6-DoFのポーズ追跡をビデオ間翻訳として再放送する。最初のフレームに1つのビデオと1つのマーク付きピクセルが与えられたとき、微調整されたビデオ拡散モデルは、入力をプロキシビデオに変換する。プロキシの幾何学と外観は構成によって知られているため、完全な6-DoF軌道の復元は古典的なポーズ推定に還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:56:07 GMT)
Tensor Train Diffusion: Leveraging Low-Rank Structures for High-Dimensional Score-Based Sampling [17.2]
拡散モデルは複雑な確率密度からサンプリングするための強力なフレームワークを提供する。一般的なアプローチは、時間反転微分方程式(SDE)の解法である。本稿では,機能テンソルトレイン(FTT)形式に基づくHJB方程式の新規かつ効率的な解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 22:24:10 GMT)
HoloCount: A Holistic Visual Counting Benchmark for MLLMs [17.1]
HoloCountは診断的にリッチなベンチマークで、3階層の階層分類に基づいて構成されている。我々は20以上の最先端マルチモーダル言語モデル(MLLM)を評価する。我々の発見は、より基礎的で信頼性の高いマルチモーダルシステムを開発するためのロードマップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:48:57 GMT)
ArtisanCAD: An Industrial-Level CAD Agent with Expert-Grounded Knowledge Distillation [17.1]
アルグナム(Algname)は、知識蒸留を専門とする工業用CADエージェントである。 algnameはエキスパート由来のスキルを取得し、CAD-IRをインスタンス化し、修正し、専用のCATIA-MCPバックエンドを通じて結果の手順を実行する。 Text2CADベンチマークでは、CAD-IRは平均チャンファー距離を14.83ドルから9.88ドルに減らして中間プロンプトから生成を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 02:11:50 GMT)
Robust Human-AI Complementarity under Uncertainty [16.9]
人間の意思決定者に対する情報品質に関する非対称的な情報とAIは、意思決定者がAI予測から補完的な価値を抽出する能力にどのように影響するかを研究する。我々は、人間とAIの予測における誤差相関構造が重要な要素であることを示した。特に、AIの予測エラーが人間のものとテキスト的に負の相関がある場合、意思決定者は期待されるユーティリティの改善を保証する堅牢な戦略を構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:58:06 GMT)
CILC: Cryptographically-secure Inter-agent Loop Closure Candidate Detection for Multi-Agent Collaborative SLAM [16.6]
マルチエージェントSLAMと協調SLAMは、インターエージェントループクロージャ(ILC)を検出するために、ロボットがグローバルディスクリプタ(GD)を継続的に交換する必要がある汚職したエージェントが、その公開GD放送からの誠実なエージェントのイメージと軌跡の近似をいかに再構築できるかを示すことで、この脅威は具体的であることを示す。セキュアなマルチパーティ計算(SMPC)を利用して,GDをクリアに交換することなくICC候補を検出するCILCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 18:20:09 GMT)
Task Decomposition-Guided Reranking for Adaptive Agent Skill Retrieval [16.3]
本稿では,適応型スキル選択のための推論時間更新フレームワークであるSkillRerankerを提案する。我々は、SkillRerankerがタスク性能を効果的に改善し、環境相互作用のステップを減らし、トークン消費を減らすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:49:08 GMT)
TriA Pipeline: A Large-Scale Automatic Audio Annotation Pipeline For Audio Classification In Specific Scenarios [16.2]
TriA Pipelineは、さまざまなシナリオからのオーディオを、オーディオイベントアノテーションによる高品質なトレーニングデータに変換することができる。データセットはTriA Pipelineで構築され、431のオーディオクラスをカバーする2130時間以上のオーディオであった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 11:57:26 GMT)
OmniLayout: A Schematic-Coupled Multimodal Benchmark for Constraint-Aware Geometric Reasoning in PCB Layout [16.2]
大規模言語モデル (LLM) は3次元推論、接地、きめ細かい理解において顕著な進歩を見せている。厳密な幾何学的および機能的制約の下で密に満ちた物体配置を推論する能力は、ほとんど未解明のままである。 Omniは、プリント回路基板(PCB)レイアウト配置におけるLCMを評価するために設計された最初のベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:49:17 GMT)
Finding H. pylori in the Fine Print: Evidence-Linked Multi-Agent Case Finding from Gastric Biopsy Reports [16.1]
シンガポールのデータによると、人口の約31%がヘリコバクター・ピロリの感染の証拠を持っていた。 Nimblemind Multi-Agent System (nMAS) はフィールド名でエビデンスにリンクされた抽出ワークフローである。 nMASは98.61%の精度で213を正しく分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:05:00 GMT)
Realistic Compound-Lens Defocus Blur Synthesis [16.1]
種々の複合レンズのための現実的なデフォーカス除去データセットを合成するためのパイプラインを提案する。レンズ・ディバースデフォーカス画像対を含む大規模合成データセットであるCLDefocusを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 05:00:44 GMT)
Data Analysis in the Wild: Benchmarking Large Language Models Against Real-World Data Complexities [16.1]
我々は,大規模言語モデルを評価するためのベンチマークであるDataGovBenchを紹介する。最先端のLLMによる総合的な実験では、両方のタスク間で大きなパフォーマンスギャップが示される。 DataGovBenchは、分析クエリの応答とデータからの洞察の発見の両方が可能なLLMの研究を進める上で、困難なベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:43:05 GMT)
Estimating Uncertainty from Reasoning: A Large-Scale Study of Multi- and Crosslingual MCQA Performance in LLMs [15.8]
不確実性推定(UE)により、LLMシステムはいつ停止するかを認識できる。本稿では,22言語を対象としたUE手法の大規模評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:25:09 GMT)
EvoEye: Self-Evolving Runtime Monitoring for Autonomous Driving Systems [15.8]
本稿では,現在のモニタのエラーを識別し,それに応じて情報的実行を生成し,自己進化によってモニタを更新するEvoEyeを提案する。効果的な自己進化を可能にするため、EvoEyeは、実行可能なランタイムモニタとターゲットシナリオの取得を組み合わせた。 FusionMonitorはフレームレベルのリコールを最大37.8ポイント、偽陽性率0.05で改善し、レイテンシは2.49ms、中央値警告時間は2.8-4.2秒である。 BlindSpotEvolverは、以前見逃された安全でないコンテキストにおいて、一様および違反指向のサンプリングを最大13.2F1ポイント向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:44:26 GMT)
SAMPLe: SAM-based Optimizer for Prompt Learning in VLMs [15.7]
SAMPLe (Sharpness-Aware Minimization Prompt Learning) は、損失ランドスケープのシャープネスを考慮し、迅速な一般化性を高めるプラグインである。我々は、SAMPLeをCoOp、CoCoOp、MaPLe、TCP、CoPromptなど複数の素早い学習フレームワークに統合し、様々な手法でその効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 01:21:33 GMT)
X-FEMR: A Token-level Explainable Approach for Electronic Health Records Foundation Models using Transformer-based Models [15.7]
電子健康記録の基礎モデル(FEMR)は、大規模に構造化された患者データに基づいて事前訓練されている。 FEMRはブラックボックスモデルのままであり、バイアス、解釈可能性、臨床信頼に関する懸念を高めている。 FEMRのトークンレベルの説明可能性に関する最初のアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 11:37:43 GMT)
Low-Power License Plate Detection and Recognition on a RISC-V Multi-Core MCU-Based Vision System [15.7]
我々は,ALPR(Automatic License Plate Recognition)のための低消費電力MCUベースエッジデバイスの最初のデモ(私たちの知る限り)を提示する。この設計は9コアのRISC-Vプロセッサ、GAP8とQVGAの超低消費電力グレースケール・イメージラーを併用している。提案したビジュアル処理パイプラインは、ライセンスプレート検出にSSDlite-MobilenetV2、光学文字認識にLPRNetをベースとしたマルチモデル推論手法を用いており、最初のタスクでは38.9%のmAPスコア、パブリックデータセットでは99.13%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:24:44 GMT)
OmniSCS: Omni Safety-Critical Scenario Synthesis for Autonomous Driving via a Fully Editable Driving World [15.6]
OmniSCSは、クローズドループテストを実現しつつ、高い物理的忠実度を持つ安全クリティカルシナリオを生成するシステムである。 nuScenes、KITTIデータセットの実験では、OmniSCSは編集されたシーンの忠実さにおいて最先端の手法よりも優れていた。全体として、OmniSCSは、自律運転におけるSCS最適化とテストのための、より安全で、より効果的で、コスト効率のよいソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 04:24:01 GMT)
A Good Initialization is All You Need for Faithful Visual Attribution [15.4]
多くの応用、特にMLLMの属性と修復は、コンパクトなトップ(k)エビデンスマスクだけを必要とする。 textscTRACEは、クロスエントロピーサンプリング、エリート保持、配布更新によって、固定心電図の極小領域マスクを検索する。 textscTRACEマスクは、さらに(94.44%)と(96.00%)の単一点RePOPE修復率を達成する
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 18:47:45 GMT)
From Blueprint to Reality: Modeling and Applying Putnam's Social Capital Theory with LLM-based Multi-agent Simulations [15.3]
SocaSim(ソカシム)は、パットナムの社会資本理論を理論的青写真からシミュレートされた現実まで研究するためのLLMベースのマルチエージェント・シミュレーション・フレームワークである。シミュレーションではPutnamのマクロレベルのパターンを再現し,グループレベルで強力なヒトエージェントアライメントを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:49:23 GMT)
Beyond Perfect Priors: Adaptive Gaussian Graph for 4D Driving Reconstruction in the Wild [15.2]
本稿では,自己補正型4DフレームワークであるAdaptive Gaussian Graph(AGG)を紹介する。 AGGは、ノイズの多い事前条件下での視覚的忠実さと堅牢性において、最先端のアプローチを一貫して上回っている。 KITTIとWild-30の実験では、AGGはノイズの前の視覚的忠実さと頑健さにおいて、最先端のアプローチを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 04:35:58 GMT)
Demonstrating TOFFEE: A Learned System for Synthesizing Data Agent Trajectories at Scale [15.1]
既存のデータエージェントは、特に異質なエンタープライズ環境で、目に見えないデータ環境と分析に一般化するのに苦労している。 ToFFEEは,モンテカルロ木探索によって与えられたデータ環境から高品質なデータエージェントトラジェクトリを合成するシステムである。 ToFFEEは異種環境における複雑な解析タスクに対して,スケーラブルなトラジェクトリデータを効果的に生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:02:08 GMT)
What Resolve Rate Hides: Trajectory Structure Diagnostics for Coding Agents [15.0]
コーディングエージェントは、ほぼ完全に解決率でランク付けされる。単一のパス/フェイルラベルは、なぜ実行が失敗したのか、なぜ承認された実行が追加のステップ、時間、トークンを費やしたのかについて何も述べていない。 TraceProbeは、リゾルフレートが隠すものを回復するトラジェクトリに依存しないフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 12:09:46 GMT)
On Explicit Super-Expressive Approximation for Neural Networks [14.9]
パラメータ境界と基本活性化を用いた固定構造ニューラルネットワーク近似について検討する。以前の研究では、固定サイズネットワークを用いた超表現的近似が示されていたが、近似誤差に関するパラメータの量的および非漸近的な特徴が欠如していた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 20:21:57 GMT)
Retrieving a Set, Not Independent Passages: Set-Level Compatibility Learning for Efficient Set Exploration [14.9]
クエリセット整合性スコアリングとしてマルチホップ検索を定式化し、セットレベル検索フレームワークを提案する。我々の訓練目的は、検索者が不完全でノイズの多い代替手段の上に設定された完全かつ互換性のある証拠をランク付けするように教える。フレームワークを2つの相補的な集合スコアラでインスタンス化する。軽量な遅延相互作用スコアラであるParaSetと、クロスエンコーダベースの再ランカであるSetCEである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 00:37:45 GMT)
SCOPE: Leveraging Subgoal Critiques for Code Generation [14.9]
本稿では,コード生成のプロファイラdサブゴール批判であるSCOPEを紹介する。 SCOPEはリーン指向の証明モデルを採用し、下流のコード生成のために3つの解析可能なフィードバックフィールドを生成する。提案手法は、教師付き微調整、プロセス整合強化学習(RL)、フィードバック誘導推論を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 04:09:41 GMT)
AbICL: In-Context Learning for Antigen-Specific Antibody Affinity Ranking [14.8]
本稿では抗原特異的抗体親和性ランキングのためのICCフレームワークであるAbICLを提案する。 AbRankベンチマークの実験は、AbICLが既存のランキングベースラインを一貫して上回っていることを示している。これらの知見は、抗原特異的抗体親和性ランキングの有効なパラダイムとしてのICLの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 05:06:53 GMT)
When and How to Ask: Dynamic Preference Elicitation Strategies for Conversational Recommendation [14.8]
我々は,ステージアウェアの観点から,嗜好評価戦略を体系的に検討する。 InPEは,導入ニーズと戦略選択のための詳細なアノテーションを付加したデータセットである。本データセットの広範囲なオフライン評価は,文脈を考慮した選好提案戦略が会話の推薦に有用であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 19:54:00 GMT)
Hierarchical Multi-Agent Reinforcement Learning for Carbon-Aware AI Data Centers in Power Distribution Systems [14.7]
本稿では,AIDCの堅牢かつ効率的な操作のための階層型炭素認識型マルチエージェント強化学習(CA-MARL)フレームワークを提案する。このフレームワークは、ワークロードマネージャ(WM)エージェントと、マルチエージェントトランスフォーマー法を用いて訓練された複数のローカルAIDCエージェントとを含む。提案手法の有効性をIEEE 33ノード電力分配システムを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:39:00 GMT)
Doomed from the Start: Early Abort of LLM Agent Episodes via a Recall-Controlled Probe Cascade [14.6]
エージェントの内部表現から早期に障害が予測可能であることを示す。私たちはこの信号を事実上の中止のカスケードに変える。高いリコール目標を認証する際の複雑さについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:03:55 GMT)
VisTCP: A Visualization Framework to Construct Knowledge-Graph-Based Representation for Traditional Chinese Painting [14.6]
Vis TCPは、TCP指向のインテリジェントモデルと専門家の知識を組み合わせた視覚化フレームワークである。本稿では,従来の中国絵画(TCP)の意味分類学を構築するために,ドメインの専門家3人とパイロット研究を行う。次に、専門家アノテートされたデータを用いて、TCP指向の構造化表現モデルをトレーニングし、意味のあるオブジェクトとその関係をTCPで自動的に抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 05:04:26 GMT)
Learning to Throw Objects Safely in Multi-Obstacle Environments [14.5]
TossingBotのような既存のアプローチでは、視覚的な入力からスロー戦略を学ぶが、障害物のない設定を前提とする。固定サイズのグリッド上に,バスケットアトラクションと障害物反発の両方をコンパクトに符号化するポテンシャル場状態表現を導入する。 PFRは、非構造環境における安全で効率的なロボティクス投球のための実用的で堅牢な表現であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:24:12 GMT)
When Agents Go Rogue: Activation-Based Detection of Malicious Behaviors in Multi-Agent Systems [14.5]
LLMベースのMulti-Agent Systems (MAS) はエージェントとインタラクションのレベルでの脆弱性のため、重大なセキュリティ上の課題に直面している。既存のMASセキュリティディフェンスは、意味論的に明示的な悪意のある攻撃と、MASトポロジの明示的なグラフベースのモデリングとエージェントレベルの相互作用という、2つのコア前提に基づいて構築されている。我々は,MASにおける悪意行動検出のためのアクティベーションベースのフレームワークであるAcMASを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 21:12:27 GMT)
CGGS: Consistency-Augmented Geometric Gaussian Splatting for Ego-centric 3D Scene Generation [14.5]
CGGSは,エゴ中心シーン生成における3次元コンテンツ認識性の向上と幾何学的歪みへの対処を目的としている。 Ego中心ジェネレータは、連続的な損失を増大させたマルチビュー遅延拡散モデルを微調整することによって提案される。レイアウトデコレータは光流と点線対応を利用して推定深度を推定する。エントロピーをベースとした相互情報深度損失を用いた3次元ガウス再構成の高速化が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:41:05 GMT)
Andha-Dhun: A First Look at Audio Descriptions in Hindi [14.3]
映画やテレビ番組ではAD(Audio Descriptions)を中心に勢いが増しているが、インド語でADを生成する作品はない。今回紹介するAndha-Dhunは、8本のフル長の映画から収集されたHindi ADの最初のデータセットだ。我々は、英語とヒンディー語によるADの両方を持つ映画を分析し、ナイーブ翻訳がアーティファクトを導入し、オリジナルのヒンディー語ADと比較して多様性を狭めることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:15:46 GMT)
High-Resolution Artwork Outpainting with Global Blueprint Guidance and Layout Control [14.1]
高解像度の露光は、特にアートワークのシナリオにおいて、固定されたソースイメージを中心に一般的に行われる。既存のアプローチは、まだ3つの重要な制限に悩まされている。レイアウト制御可能な高分解能露光のためのグローバルブループリント誘導2段階拡散フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 11:36:37 GMT)
Structured Latent Space Modeling over Multi-Scale Temporal Patches for Multivariate Time Series Forecasting [13.9]
我々はチャネルに依存しない多変量観測を構造化された潜在空間にマッピングするCNNベースの予測アーキテクチャであるM2Patchを紹介する。 M2Patchは、40の予測設定で57のベストと34のセカンドベストを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 19:19:14 GMT)
Physics-Informed Feature Engineering 1D-CNN for Multilayer Cloud Detection from Geostationary Satellites [13.6]
アクティブ・パッシブ観測から多層雲を検出することは、数値的な天気予報に不可欠である。本研究では,1D-CNNが0.620のマルチ層雲検出確率(mathrmPODmathrmmul$)と0.240の誤報率(mathrmFARmathrmmul$)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:09:23 GMT)
PhyMRI-SR: Toward Physics-Aware MRI Image Super-Resolution [13.5]
磁気共鳴イメージング(MRI)超解像は診断のアクセシビリティ向上に不可欠である。ほとんどの方法は、固定された低解像度の入力から高解像度のターゲットへの決定論的マッピングとして扱う。我々は、MRI超解像を物理認識再構成問題として再考し、最適分解能-SNR構成を特定することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:06:01 GMT)
FSDC-DETR: A Frequency-Spatial Domain Collaborative DETR for Small Object Detection [13.4]
小物体検出(SOD)は、現実世界のアプリケーションでは依然として難しい課題である。既存の検出器は、暗黙の周波数エイリアスと切り離しで空間的な凝集を絡める厳密な処理によって制限されている。本稿では,相補的空間および周波数表現を明示的にモデル化した周波数空間協調検出変換器(FSDC-DETR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:16:00 GMT)
Optimal Transport Q-Learning for Flow Policy Steering and Acceleration [13.4]
拡散と流れのポリシーは最近、ロボットアプリケーションで顕著な性能を示している。高品質なポリシーパフォーマンスには、高速な推論と高品質なデモも必要です。本研究は,ロボットの経験を生かして,最適下フローベースの政策を微調整し,促進する問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:29:35 GMT)
LLM Agents for Deliberative Collaboration: A Study on Joint Decision Making Under Partial Observability [13.1]
人間が協力して働くとき、彼らは自然にコミュニケーションを行い、情報を整合させ、合意に達する。本稿では,部分的に観察可能な共同意思決定タスクにおいて,LLM(Deliberative Large Language Model)エージェントについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 11:34:10 GMT)
From Voting to Agent Collaboration: Answer-Type-Aware LLM Pipelines for BioASQ 14b [12.8]
本研究では,BioASQ 14bタスクBのための問合せ型特定大言語モデル(LLM)フレームワークを提案する。すべての質問に1つのプロンプト戦略を適用するのではなく、このフレームワークはイエス/ノー、ファクトイド、リストの異なる推論手順を選択する。 BioASQ 13bの予備実験は,各質問タイプに対する効果的な推論戦略の同定に用いられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:12:51 GMT)
DynaKRAG: A Unified Framework for Learnable Evidence Control in Multi-Hop Retrieval-Augmented Generation [12.7]
DynaKRAGは、原子のエビデンス操作に対する状態条件制御として、マルチホップエビデンス獲得を定式化している。 Qwen2.5-7B-Instructでは、DynaKRAGはHotpotQAで0.5998、2Wikiで0.5340、MuSiQueで0.3061のスコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:09:36 GMT)
Uncertainty-Aware Cross-Modal Remote Sensing Image-Text Retrieval via Evidential Learning [12.6]
本研究では,不確実性認識検索のための明らかな学習ベースCMRSITR (ELC) 手法を提案する。 ELCは最先端のCMRSITR法と比較して競争力のある検索性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:10:47 GMT)
Dithered Gaussian Mechanism for Randomness-Efficient Differential Privacy [12.5]
本稿では、ノイズ分布自体ではなく、個人出力を識別する微分プライバシーのための離散ガウス機構に代わる新しい手法を提案する。この機構は, 確率的にランダム性が高いことを示す。本研究では,DP-SGDを用いたモデルトレーニングを行い,浮動小数点脆弱性への曝露を低減した暗号的にセキュアなノイズ生成を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:20:00 GMT)
ExplAIner: A Declarative Query Language for Explaining Classification Models [12.4]
我々はExplAInerと呼ばれるブラックボックスモデルを説明するための宣言型クエリ言語を開発した。 ExplAInerは、帰納的、コントラスト的、特徴ベース、距離ベースのクエリなど、幅広い説明概念を表現できることを示す。また,厳密な部分順序に関して最小限の計算説明を行うために,ExplAInerの最適化指向のフラグメントであるOps-FOILを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:36:51 GMT)
Geometric Self-Distillation for Reasoning Generalization [12.4]
オンライン蒸留は、大規模言語モデルの訓練後の実践的なレシピである。特権的内容の自己蒸留では、教師と学生は同じプレフィックスで条件付けられた同じモデルである。我々は,このドリフトを学生の予測行動の運動として扱う幾何学的自己蒸留の目的であるGeoSDを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 23:16:19 GMT)
SmartHomeSecure: Automated Detection and Repair of Smart Home Configuration Errors Using Large Language Models [12.1]
本稿では,設定エラーの自動検出と修復のためのプロトタイプであるSmartHomeSecureを提案する。このシステムは、UI Shell、Feature Orchestrator、Domain Engine、Integration Layerという4つのレイヤでモジュール化されたWebアプリケーションとして実装されている。 3つのモデルで100%エラー検出精度が達成され、成功率は87%から93%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 19:29:10 GMT)
DebugTracker: Lightweight Process Evidence for Classroom Debugging [12.1]
教室タスクの軽量プロセスエビデンスを記録するVisual Studio CodeTrackerエクステンションを提示する。 DebugTrackerは、トレースをトレースし、AILイベントを保存し、タイムラインのエクスポートとヒューマンレビューのためのレポートを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 06:04:46 GMT)
MonoIR-RS: Infrared Remote Sensing Vision-Language Learning with CLIP and VLM Adaptation [12.0]
MonoIR-RSは、大規模な赤外線リモートセンシングビジョン言語データセットである。 IR対応データ構築とCLIPスタイルのコントラスト適応とVLM命令チューニングを結合する。合成した赤外線画像は、グレースケール変換よりも実際の熱画像に近いことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:53:58 GMT)
Contextual Procurement Auctions with Bandit Learning [12.0]
我々は,プラットフォームがコンテキスト依存の製品価値を盗聴フィードバックから学習しなければならないコンテキスト調達オークションについて検討する。約UCB調律は(広義のO(sqrtngT))、(n,g)、(広義のO(T3/4))、(広義のO(T2/3))、(バランスの取れた調律は両面とも(広義のO(T2/3))となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 04:18:18 GMT)
Progressive Reasoning with Primitive Correction for Compositional Zero-Shot Learning [11.9]
プリミティブ補正を備えたプログレッシブ推論フレームワークであるPRPCを提案する。 PRPCは、ステップワイズ推論によって、属性とオブジェクト間の双方向の依存関係を明示的にモデル化します。 GRPOをベースとした強化学習後学習を導入し、段階的な報酬を段階的な推論手順に沿って提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:06:27 GMT)
SAMBA: A Scatter-Guided Masked Bidirectional Mamba Foundation Model for SAR Target Recognition [11.9]
合成開口レーダー自動目標認識(SAR ATR)は、地球観測と防衛に重要であるが、実際の展開は、注釈付き訓練データ不足によって制限されている。我々は,SAR目標解釈のための効率的な自己教師型事前学習基盤モデルSAMBAを提案する。 i) 線形複雑度Mambaエンコーダで計算ボトルネックを緩和する中列クラストークン,(ii) SAR物理先行によって誘導される3階層階層散乱誘導Masked Autoencoder(SG-MAE)マスキング戦略,(iii) 軽量空間Mix特徴相互作用
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:12:31 GMT)
Collaborative Multi-Agent Testing for Emergent Failure Discovery in Autonomous Driving Systems [11.9]
CREADは、自律運転システムをテストするための協調的なマルチエージェントテストフレームワークである。共用ブラックボードとオーケストレータを通じて摂動生成、行動検証、探索調整を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:47:18 GMT)
Tuning-Free Latent Diffusion Models for Ultrahigh-Resolution Image Editing [11.9]
本稿では,遅延拡散モデル(LDM)を超高解像度に拡張する,チューニング不要な画像編集フレームワークであるUltraDiffEditを紹介する。我々は、潜在空間内の編集された視覚的詳細と未編集の視覚的詳細の両方を保存するためにマルチパッチ符号化を用いる。また,局所的,中間的,グローバルな特徴を抽出し,セマンティック・コヒーレンスを確保し,デノナイジング時の詳細性を向上するパッチベースのハイブリッドサンプリング手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 10:52:10 GMT)
From Regression to Prior-Aware Inference: Solving the ILWE Family in Randomness Leakage Attacks against ML-DSA [11.8]
ランダムな漏洩攻撃は、2段階の鍵回収手順として定式化することができる。本研究は、リークから派生したILWEファミリーインスタンス上で、異なるリカバリ解決器を評価する統一的なフレームワークを提案する。実験の結果,解法は秘密鍵回収効率に大きな影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:20:32 GMT)
TMF-RSE: Tri-Modal Fusion with Regional Semantics and Evidential Uncertainty for Lung Severity Scoring [11.8]
本稿では,2次元胸部入力による外観特徴,肺分画マスクによる構造特徴,重度定量化のための視覚言語モデルによる意味特徴を組み合わせた3次元深層学習フレームワークTMF-RSEを提案する。提案手法では, セマンティックガイダンス, 構造的先行, 階層的相互作用を統合した相補的な融合機構を用いる。 Per-COVID-19 CTとRALOデータセットの実験は、TMF-RSEが最近のトランスフォーマーベースのベースラインより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:54:40 GMT)
From Textural Counterpoint to Feature Encoding: A Multi-Dimensional Machine Representation Study of Haydn's "The Lark" Integrating Electroacoustic Analysis [11.4]
本稿では,Hydn's String Quartet in D Major, The Larkの学際的解析を行う。本研究はまず,先行音声の対向形態を識別するために聴覚分析を利用する。本稿では,低レベルコンピュータ特徴抽出に対する基本的新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 06:58:46 GMT)
Separating transient leakage exposure from endpoint cancellation in fast transmon single-qubit gates [11.3]
弱い非調和トランスモン上のゲートは、非計算状態へのリークによって制限される。 DRAGなどの標準緩和はゲートの端の漏れ振幅に作用する。この終端振幅とゲート中に蓄積した過渡的漏洩露光は、別個のモジュールに割り当てることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 03:09:13 GMT)
RMISC: A Large-scale Real-world Multivariate Corpus for Time Series Foundation Models [11.3]
我々は、200のデータセットと142億のタイムポイントを含む、大規模、高品質、現実世界、および多変量時系列アーカイブを構築します。実験結果から,実世界の多変量データを組み込むことで,一般化性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:04:44 GMT)
GraphBU: MILP Instance Generation with Graph-Native Block Units [11.1]
混合整数線形プログラミング(MILP)インスタンスは、モデルがプライベートまたはアプリケーション固有のパイプラインから来ている場合、入手が困難である。基本ユニットがローカルサブプロブレム+インターフェースであるグラフネイティブジェネレータであるGraphBUを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:39:06 GMT)
Bit2Watt: A Cyber-Physical Vulnerability Exploiting GPU Workloads Across Power and Computing Infrastructures [11.0]
Bit2Wattは、敵がGPUワークロードを操作して、制御された高周波電力変調を誘導する脆弱性である。電力品質の劣化は、データセンターの電力供給装置、トリガー保護機構を負荷し、極端なシミュレートされた場合、トランスミッションスケールシステムにおけるカスケード障害を誘発することを示した。この研究は、ワークロードスケジューリングと電力エレクトロニクスを共同で検討する層間防衛の緊急の必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:26:01 GMT)
Overview of the NLPCC 2026 Shared Task 1: Difficulty-Aware Multilingual and Multimodal Medical Instructional Video Understanding Evaluation [11.0]
DA-MIVQAは、回答に必要な証拠の種類と複雑さに応じて、質問を明確に区別することで、過去の多言語およびマルチモーダルな医療ビデオベンチマークを拡張している。本稿では,DA-MIVQAのタスクモチベーション,データセット構築,評価プロトコル,参加者概要,競争結果,代表システムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:24:48 GMT)
KOAL: Knowledge-Driven Prostate Cancer Grading with Ordinal-Aware Learning [10.6]
既存のGGG予測手法には2つの大きな制限がある。彼らはしばしば、GGG予測に不可欠な非画像情報を見落とします。本稿では,知識駆動型規則認識学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:01:40 GMT)
Learning to Reconstruct Wigner Functions in Phase Space [10.6]
ウィグナー関数学習は連続変数量子システムを特徴づける中心的なツールである。我々は、疎位相空間データから連続関数としてWigner関数を直接再構築する一般的な機械学習フレームワークを開発する。回路量子力学(サーキットQED)システムによるシミュレーションデータと実験データの両方に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:00:28 GMT)
Diagnosing Semantic Handoff Failures in Agent-Orchestrated Vision-Language-Action Skill Composition [10.3]
ロングホライゾンの家庭作業は、多くの言語条件のスキルを構成するロボットを必要とする。スキルは、ロボットを次のスキルが確実に開始できない状態に置きながら、自身のポストコンディションを満たすことができる。 BEHAVIOR-1Kにおけるこのセマンティックハンドオフ問題について,エージェントオーケストレートな視覚言語-アクション実行ハーネスを用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:24:37 GMT)
Multi-Channel Spread-Spectrum Code Watermarking [10.3]
24ビットペイロードと形式的ロバスト性保証を備えたマルチチャネル拡散スペクトル透かしを提案する。 CodeNetおよびGPT-4.1およびLlama-4世代からの1,750以上のPythonファイルに対して、透かしは偽陽性ゼロで100%クリーン検出精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:50:19 GMT)
Chiral Graviton Modes in Non-Abelian lattice Fractional Quantum Hall states [10.1]
非アーベル格子分数量子ホール状態における電荷-中性集団励起をボソニック・ハーパー・ホフシュタッターモデルで一元充足ファシリテータで実現した。本研究では, 格子状非アベリア状態において, キラル3体相関器によって探索された長寿命キラルグラビトンモードの存在を初めて示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:32:46 GMT)
A VLM-Enhanced Framework for Comprehensive Traffic Sign Condition Assessment Integrating Daytime Visual Performance and Nighttime Retroreflectivity Evaluation [10.0]
Manual on Uniform Traffic Control Devices (MUTCD)は、日中の可視性や色コントラスト、夜間の反射率といった視覚的要因を規定している。従来の評価手法は、連邦高速道路局(Federal Highway Administration)が記した、主観的で、労働集約的で、安全上の懸念を生じさせる手動検査に依存している。本研究は、昼夜時統合評価により、交通標識を体系的に評価する新しい枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:33:48 GMT)
Correct but Slow: An Empirical Study of the GPU Kernel Evaluation Gap in Modern Domain-Specific Languages [9.9]
機能的に有効なカーネルは、置き換えを意図した最適化されたライブラリオペレータのスループットよりもはるかに低い可能性がある。 NVIDIA A100 と GH200 GPU 上の 5 つの演算子カテゴリから,22 の Triton と TileLang のカーネルを用いて,この精度と性能のギャップについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 04:29:50 GMT)
Propose and Attend: Training-free MLLM Grounding Confidence via Multi-Token Localized Attention [9.9]
MTLA(Multi-Token Localized Attention)は、トレーニングなしのポストホックスコアで、予測トークンが主張する領域にどの程度強く関与しているかを測定する。複数のMLLMファミリーと3つのモダリティにまたがって、MTLAは最高のトレーニングのないベースラインに対して、AUROCを+7から+38に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:10:57 GMT)
When Does In-Context Search Help? A Sampling-Complexity Theory of Reflection-Driven Reasoning [9.8]
拡張推論による大規模言語モデル(LLM)のトレーニングにより、コンテキスト内検索が可能になった。本研究では、推論トレースに対する近似推論としてモデル化することで、非コンテキスト探索の理論解析を行う。リフレクションが早期の誤りを確実に局所化すると、非コンテキスト検索はベースモデルよりも指数関数的に改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 18:36:04 GMT)
Signed-Graph Recommendation as Structural Consistency Maximization [9.8]
署名付きソーシャルレコメンデーションを構造的整合性として扱うSSC-Loopという統合フレームワークを提案する。 SSC-Loopには、構造整合性のためのESA-DA、伝搬整合性のためのP/N/O伝搬機構、意味整合性のための対照的な学習目標の3つの専用モジュールが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:53:23 GMT)
Measuring the practice of shared-decision making (OPTION12): An Investigation into Open-sourced Smaller LLMs (OS-sLLMs) for Better Privacy and Sustainability [9.7]
本稿では, オブザーバOPTION12フレームワークを用いた共有意思決定(SDM)の自動評価のための, オープンソースの小型言語モデル (OS-sLLMs) について検討する。発達段階のパイロット研究において,3つの一般ドメインと2つの医療ドメインOS-sLLMを評価した。その結果、一般ドメインモデルは、幻覚と命令追従の失敗を示す医療ドメインモデルよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 10:37:04 GMT)
WHERE to Generate Matters: Budget-Aware Synthetic Augmentation for Label Skewed Federated Learning [9.6]
FedEASは、各クライアントに、そのローカルラベル分布から計算されたエントロピー適応型クラス毎世代予算を割り当てるポリシーである。フルクラスバランスの精度向上のほとんどを回復し、生成予算を94.1%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:25:04 GMT)
Enhanced Seam Segmentation for Automated Welding Robot in Construction Through Transfer Learning: Addressing Limitations of Bilateral Segmentation Network [9.5]
本研究では,ビセネットV2のバックボーンを伝達学習とハイブリッドクロスエントロピー-ロヴシュ損失により強化するリフレクションローバストシームセグメンテーションフレームワークを提案する。実験の結果, 提案法は81.76%のジョイントIoUと90.73%のmIoUを実現し, OHEMベースラインを+22.36ポイント上回るジョイントIoUを改良した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 11:24:26 GMT)
Cross-Receiver Open-Set Radio Frequency Fingerprinting via Structure-First Adaptation [9.5]
本稿では,RFFIのための構造ファーストトレーニング(CRODA-ST)によるクロスリーチ型オープンセットドメイン適応フレームワークを提案する。識別構造アンカリング(DSA)は、限定ラベル付きターゲット登録サンプルからターゲット受信者既知の参照を復元する。 WiSig ManyTxデータセットでは、CRODA-STは0.9092の既知のクラス精度、受信操作特性曲線(AUROC)以下の0.9692の領域、オープンセット分類率(OSCR)0.9580、偽陽性率0.0469を90%の真正レート(FPR90)で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 01:14:36 GMT)
Quantize the Target, Quantize the Drafter: Efficient Inference with Qwen3.5-4B [9.4]
本報告では,効率的なQwenコンペティションへのアプローチについて述べる。目標は、リソース制約のあるNVIDIA A10G GPU上でQwen3.5-4Bの低レイテンシサービスを可能にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 01:50:00 GMT)
REAN: Reconstruction-aware ECG Anonymization Based on Privacy--Utility Orthogonality [9.4]
本稿では,ECG信号匿名化器であるemphREAN(emphrestruction-aware ECG emphANonymizer)を提案する。パブリックな4つのPhiloNetデータベース上では、REANは生のECG信号ベースラインの中で最も強力なプライバシとユーティリティのバランスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:12:53 GMT)
SpaR3D-MoE: Adaptive 3D Spatial Reasoning from Sparse Views Meets Geometry-Inductive Mixture-of-Experts [9.4]
SpaR3DMoEは、粗いRGB入力のみから幾何学的認識機能を備えたMLLMによる適応的空間推論を可能にするエンドツーエンドのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:27:38 GMT)
Is Domain Adaptation Always Helpful? A Frozen-Backbone Study of Cross-Domain Sentiment Transfer [9.4]
本研究は,凍結埋没骨の制御されたファミリーを評価するための予備的ケーススタディである。我々は、DANN(Domain-Adrial Neural Networks)、MMD(Maximum Discrepancy)、SCL(Supervised Contrastive Learning)を用いて、消費者レビューに軽量なアダプタを訓練する。財務的な部分集合において、明示的なドメイン適応は、小さな汎用的なバックボーンの実質的なパフォーマンスを回復しているように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:40:00 GMT)
LeanDY: Type-Based and Trace-Based Symbolic Protocol Verification in Lean [9.3]
本稿では,タイプベースの推論とトレースベースの推論を組み合わせることで,ステートフルプロトコルとアンバウンドプロトコルのモジュール検証を実現する手法を提案する。私たちはこのフレームワークをリーン実証アシスタント用のLeanDYライブラリとして実装し、DY*の設計を構築し拡張します。我々は、LeanDYでSegWitスタイルのブロックチェーンプリミティブを形式化し、支払いチャネルの詳細な形式化を行うことで、その表現性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:03:42 GMT)
Stabilized Higher-Order Influence Functions: Statistical Theory of a Class of Bilinear Forms [9.1]
サンプル分割のない新しい高次推定器を提案し、経験的高次推定器と比較して安定な有限サンプル性能を示す。また、この新しい高次推定器のクラスが同様の統計的保証を享受していることも証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:49:14 GMT)
DexTele: A Dual-Arm Dexterous Teleoperation System Based on Motion Retargeting and Adaptive Force Control [8.9]
動作制御と適応力制御に基づく両腕デキスタラス遠隔操作システムを提案する。視覚ベースのモーションモジュールは、人間の画像から予備的なロボットの動きを生成するように設計されている。適応的把握モジュールは、適合的な把握を実現するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 06:27:55 GMT)
LLMs Silently Correct African American English: Auditing and Mitigating Dialect Bias via Activation Steering [8.9]
アフリカ・アメリカン・イングリッシュ (AAE) は、3000万人以上が話す言語である。 AAEにおける先行文脈であっても、最先端のモデルは標準アメリカ英語の継続を体系的に好んでいることを示す。このバイアスを監査し緩和するためのエンドツーエンドのフレームワークを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 22:36:30 GMT)
Reliability-Aware LLM Alignment from Inconsistent Human Feedback [8.8]
本稿では、不整合性フィードバックの影響を軽減するために、信頼性誘導型優先度最適化(RGPO)を提案する。 RGPOはアノテータの信頼性を推定し、ノイズの多い人間のフィードバックから潜在する真実ラベルを推定し、ロバストな嗜好を特定する。実験により、RGPOはトレーニングデータにおける矛盾やノイズを効果的に低減し、広く採用されているRLHFベースラインと比較して優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 20:13:28 GMT)
Learning Sparsest Linear Causal DAGs with Latent Confounders via Higher-Order Cumulants [8.8]
そこで本稿では,潜伏する共同設立者数に制限を加えることなく,最短DAGを回復するための有限サンプル法を提案する。シミュレーション研究と実データ解析により,提案手法は既存手法と比較して優れた有限サンプル性能が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:17:47 GMT)
MSCENet: A Multi-Scale Correlation Enhanced Network for Anomaly Detection [8.8]
MSCENetは複雑な時系列データ環境における異常検出のためのフレームワークである。拡張畳み込みを通じて複雑な時間的依存関係をキャプチャし、短期パターンと長期パターンの両方を検出する。また、相互関係をグラフ構造としてモデル化し、Mixhopグラフ畳み込みを用いて空間的依存関係を適応的にキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 05:42:27 GMT)
Beyond the Leaderboard: A Synthesis of Tool-Use, Planning, and Reasoning Failures in Large Language Model Agents [8.7]
本稿では、19の異なるベンチマークにまたがる27のベンチマーク、分類学、監査論文を合成する。我々は,(1)ツールの実行とパラメータレベルのエラー,(2)計画と制約満足度障害,(3)コンテキスト蓄積からの長期劣化,(4)マルチエージェント協調障害,(5)敵対的又は不特定条件下での安全性とセキュリティの障害,(6)測定妥当性の6つの障害クラスタを識別する。文献全体では、障害はタスク長と非線形に重なり、個々のサブタスク上での強いパフォーマンスは、エンドツーエンドの成功に確実に変換されず、追加の足場が常に信頼性を向上しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 03:05:13 GMT)
Clustering-Embedded Model Predictive Path Integral Control: Avoiding Averaging-Induced Failure and Enabling Efficient Cluster Selection for Dynamic Obstacles [8.7]
CEPPI(Cluster-Embedded MPPI)は、シミュレーション基準点から抽出される新しい幾何学的方向特徴を再定義するフレームワークを提案する。 2次元JAX-MPPIシミュレーションの実験では、クラスタリングベースの更新が動的シーンにおける永続的障害を軽減することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:01:00 GMT)
Knowledge-Constrained Shape Optimization with a Mixture-of-Experts Neural Operator for High-Confidence Design [8.5]
本稿では,知識に基づく制約とユーザ意図をDFFDに基づく変形演算子の定量的パラメータに変換する知識制約型形状最適化フレームワークを提案する。また、異種空気力学データセット上でのドラッグ予測とトレンド整合性を改善するために、Mixture-of-Experts Neural Operator (MoE-NO) を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 01:29:09 GMT)
EvoPlan: Evolutionary Neuro-Symbolic Robot Planning with Spatio-Temporal Guarantees [8.5]
本稿では,三部構成のニューロシンボリック・フレームワークを提案する。まず、デモデータからモビリティに対する単一のグローバルな信号テンポラル論理をマイニングするオフラインプロシージャ。第二に、進化的なPDDLプランナー: LLMは計画を提案し、修復し、プログラム的検証者はどれが生き残るかを決定する。第三に、制約された実行ループ:プランナーの計画はウェイポイントにコンパイルされ、ウェイポイントはマイニングされた制約に対してチェックされ、プランナーは違反について再計画される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 18:42:59 GMT)
Fast determinantal sampling on general spaces and diffusion geometry [8.5]
決定点プロセスは、標準独立サンプリングの代替としてカーネルベースとして登場した。本研究では, 既知のユークリッド構成を超越した空間における決定的サンプリングに対する明示的なレート保証を確立する。特に、基底多様体の内在次元$d_textint$を自動的に拾うサンプリングレートを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:26:03 GMT)
Athena-WBC: Capability-Aligned Policy Experts for Long-Tail Humanoid Whole-Body Control [8.5]
本研究は, 目標訓練下においても, 既存の訓練クリップは未解決のままであることを示す。 Athena-WBCは,長身ヒューマノイド全体制御のための機能整合型政策エキスパートを備えた,コンパクトな教師学生パイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 03:57:02 GMT)
ProMoE-FL: Prototype-conditioned Mixture of Experts for Multimodal Federated Learning with Missing Modalities [8.3]
ProMoE-FLを提案する。プロトタイプ条件付きMixture-of-Expertsフレームワークで,ロバストなモダリティ特徴合成を実現する。 ProMoE-FLはグローバルなクライアント対応のプロトタイプバンクを構築。我々のMixture of Expertsは、これらのプロトタイプとモダリティ指標に基づいて、動的に欠落する機能に対して、方向対応のエキスパートルーティングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:43:20 GMT)
WING: A Window-Prior-Based Generative Network with Gated Inception for Cross-Modality CT Synthesis [8.3]
1)複数ウィンドウの予測を生成するための新しいGated Inception Generator,2)ウィンドウ出力を集約し,詳細改善のために残差を学習するFuse-and-Refine Transformer,3)ウィンドウ条件の現実性を高めるための共同学習目標を含むWINdow-prior-Generative Networkを紹介する。我々は,MRI-to-CT と CBCT-to-CT のベンチマークにおいて,マルチ解剖学的合成を単一モデルでサポートしながら,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:02:49 GMT)
Unsupervised Anomaly Detection of Information Operations Users via Behavioral and Language Patterns [8.3]
ソーシャルメディアネットワーク上の情報操作は、民主主義と近代社会にとって重要な脅威であると認識されている。既存の教師付きIO検出方法は、進化するIOユーザの振る舞いの動的な性質を捉えることができない。我々は、情報操作認識(TENSor)のためのTemporal-bEhavior-laNguage Signalsと呼ばれる新しい教師なしIOユーザ検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 05:23:42 GMT)
Optimized Instance Alteration for Explaining and Assessing Robustness of Classifiers [8.2]
ブラックボックス分類器の誤分類診断とロバスト性評価のための統一手法を提案する。我々の手法の中心は、インスタンスを最適化し、分類器が指定されたターゲットラベルを予測する最適化フレームワークである。頑健性を定量化するために, 耐久領域融合行列を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:25:34 GMT)
SCOReD: Student-Aware CoT Optimization for Recommendation Distillation [8.2]
推薦領域におけるCoT蒸留は、RLトレーニングの先駆となるが、生の教師の痕跡はこの課題に不適である。推奨蒸留(SCOReD)のための学生意識型CoT最適化を提案する。 SCOReDは、各教師のトレースを型付きセグメントに解析し、学生のLLMの注意を使って各セグメントの重要性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 01:40:56 GMT)
VLRC: Vision-Language Reprojection Consistency as a scalable signal for better feed-forward 3D pretraining [8.1]
Vision-Language Reprojection Consistency (VLRC)は、凍結した視覚言語表現をセマンティックなマルチビュー監視として利用する。 VLRCは、自己教師付き単分子再構成と教師付き前向きフィードフォワードモデルの両方とシームレスに統合する。室内および屋外のベンチマーク実験では、3D再構成精度とゼロショットオープンな3Dセマンティックセマンティックセグメンテーションが一貫した向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:21:10 GMT)
Efficient Bayesian Deep Ensembles via Analytic Predictive Inference [8.1]
本稿では,競争力のある予測性能と計算効率を維持しつつ,解釈可能性を高めるために設計された予測回帰のための効率的なベイズディープアンサンブル手法を提案する。提案手法は,ベイズ推定の統計的厳密さと深層アンサンブルのスケーラビリティを組み合わせ,独立予測だけでなく,より広範な学習システムにおける構成要素としての利用を可能にするキャリブレーションされた不確実性推定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 20:17:05 GMT)
ORAN-DEFEND: Subspace Detection and Sanitization of Backdoor DRL xApps in Open RAN [8.0]
ORAN-DEFENDは、凍結した潜在的に妥協したxAppを衛生化する、再トレーニング不要なラッパーである。我々は,TrojDRL,SleeperNets,BadRL,Q-Inceptの4つの構造的に異なるDRLバックドア攻撃を評価した。幾何学的アブレーションは、あらゆる線形射影防衛の内在的かつ以前は文字化されていない限界を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:06:05 GMT)
HiFuzz: Hierarchical Reinforcement Learning for Semantic-Aware and Adaptive CPU Fuzzing [7.9]
HiFuzzは階層的な強化学習フレームワークで、突然変異を構造化された2層生成プロセスに置き換える。また,HiFuzzは,最新のファズーのカバレッジやバグ検出に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:27:30 GMT)
Data-dependent Evaluations for Budgeted Submodular Maximization [7.8]
Submodularは、機械学習やマイニングなど、多くの分野でアルゴリズムを開発するための重要なビルディングブロックである。与えられた問題インスタンスに対して、ソリューションがどのように最適なものであるかを評価するのは容易ではない。理論的には、それらの解が最適解を支配し、その利点を実証的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 02:34:10 GMT)
Straight-Path Flow Matching for Incomplete Multi-View Clustering [7.7]
不完全なマルチビュークラスタリングは、特定のビューが欠けている場合に、マルチモーダルデータをクラスタリングする問題に対処する。近年の手法では拡散モデルを用いてノイズ・ツー・データ・トラジェクトリによって行方不明のビューを復元している。我々は、フローマッチングビュー補完とクラスタレベルおよびエントロピーベースのアライメントを統合したエンドツーエンドIMVCアーキテクチャを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:47:51 GMT)
Video-Text Temporal Localization via Multi-Scale Convolution and Dynamic Routing [7.7]
ビデオテキストの時間的ローカライゼーションには、自然言語クエリと対応するビデオセグメントの正確なアライメントが必要である。本稿では,既存手法の2つの限界に対処する新しい枠組みを提案する。その結果,階層型時間モデルと構造化セマンティック・ルーティングを組み合わせることで,ビデオ言語理解に有効な解が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 12:28:04 GMT)
G-PROBE: Cross-FOV Place Recognition and Certainty-Coupled Localization for 3D Point Clouds [7.5]
学習自由なグローバルローカライゼーションフレームワークであるG-PROBEを提案する。仮想センサー分解は、狭いFOVセンサーからパノラマまたはマルチセンサーリグまでの構成で、設計上は同じパイプラインを実行する。 G-PROBEは、平均して学習不要なマルチセッションF1に達し、パノラマ単一セッション設定で競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 20:22:44 GMT)
PIPBench: A Profile-Inclusive Framework for Personalized Image Generation Evaluation [7.5]
PIPBenchは、パーソナライズされた画像生成を評価するための最初のプロファイル包括ベンチマークである。本稿では,心理学的および人口統計学的プロファイリングの次元を活用する新しいデータ構築パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:09:30 GMT)
Non-Convex Sparse Reinforcement Learning via Non-Monotone Inclusions [7.4]
この研究は、強化学習(RL)における効率的な特徴選択と、非単調包摂理論への2つの重要な貢献を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 05:16:42 GMT)
Final Checkpoints Are Not Enough: Analyzing Latent Reasoning Faithfulness Along Training Trajectories [7.4]
潜在的推論法は、モデルの連続的な隠蔽状態において完全にマルチステップ推論を行う。これらの潜伏推論ステップが最終回答を因果的に駆動するかどうかを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:09:44 GMT)
Code-Level Cost Function Generation for Spatial Image Steganography Using RAG-Enhanced Large Language Models [7.4]
本稿では,RAG(Retrieval-Augmented Generation)拡張言語モデルを活用した新しい進化システムを提案する。このシステムには、Self Evolving RAG(SE-RAG)モジュールが組み込まれており、コードセマンティック署名(CSS)が手続きコードをアライメントクエリに変換する。 BOSSBaseとBOWS2データセットの実験では、提案されたフレームワークは、既存の自動設計手法よりも高いステガノグラフィセキュリティを一貫して達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 05:58:33 GMT)
x-Prediction Is All You Need:Training-Free Accelerated Generation via Endpoint Decodability [7.3]
拡散およびフローマッチングモデルは高品質なサンプルを生成するが、そのODEサンプルは数十万のニューラルファンクション評価(NFE)を必要とすることが多い。多くの加速器は再訓練、蒸留、軌道再設計を通じて追加の設計選択と訓練コストを必要とするため、これはリリースされたチェックポイントにとって実用的な課題である。我々は$x$-predictionに基づいて異なる経路を探索する。 SDXL、SD3.5M、Z-Image-Turbo、および3つのクラス条件ベンチマークで、NFEをほぼ一致した品質で20-70%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 10:24:38 GMT)
Danus: Orchestrating Mathematical Reasoning Agents with Fact-Graph Memory [7.1]
Danusは、共有事実グラフを中心とした研究レベルの数学的推論のためのオーケストレーションシステムである。検証された各事実は証明と論理的依存関係と共に格納され、システムは長い引数を構築できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:11:30 GMT)
Hardware-aware Graph Neural Networks prunning for embedded event-based vision [6.9]
イベントベースのカメラは、モバイルロボティクスのセンサーとして人気を集めている。これらのアプリケーションは、低レイテンシと消費電力で効率的なリアルタイムデータ処理を必要とする。このような厳しい要求を満たすための戦略の1つは、効率的なアルゴリズムのハードウェアアクセラレーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 19:09:03 GMT)
Unlearnable Faces: Privacy Protection Surviving Extraction Pipeline [6.7]
未知の例は、公開写真が無許可の顔認識モデルによって学習されるのを防ぐ。本稿では,学習不可能な目的への抽出を構築するLPIDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:30:59 GMT)
ELSA3D: Elastic Semantic Anchoring for Unified 3D Understanding and Generation [6.7]
統一された3Dファウンデーションモデルは、単一のバックボーン内で3Dアセットを生成し、言語でそれらを推論することを目指している。 ELSA3Dは, 弾性的セマンティックアンカー, 言語構造, 幾何学的推論を, 整合した抽象スケールと共同で扱うことで, この問題に対処する統一3Dモデルである。軽量なブロック単位ルータは計算と推論の両方をエラスティックにし、どのテキストトークンが幾何スケールのアンカーをインスタンス化するかを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:59:50 GMT)
AVA-VLM: Adaptive Visual Attention-Vision Language Model for In-the-Wild Construction Site Monitoring [6.7]
AVA-VLMはアダプティブ・ビジュアル・アテンション・ビジョン言語モデルであり、人間にインスパイアされた粗い推論戦略に従う。我々は、いつ検査するか、どこで収穫するか、ローカルエビデンスを使う方法をモデルに教える、地域対応のChain-of-Thoughtデータセットを紹介した。実験により、AVA-VLMは、長距離および低解像度条件下での信頼性を向上させるとともに、視覚的トーケンの使用を著しく低減することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 05:30:13 GMT)
LogicHunter: Testing LLM Agent Frameworks with an Agentic Oracle [6.7]
LangChain、LlamaIndex、CrewAIといった大規模言語モデル(LLM)エージェントフレームワークは、実運用AIシステムを支える重要なインフラストラクチャになっています。これらの純粋なPythonフレームワークの欠陥は、通常の例外やサイレントなセマンティックな失敗として現れ、深いオラクルの曖昧さを生み出します。我々は、アクティブな仕様認識テストを通じて世代とオラクルの課題に対処するファジングフレームワークであるLogicHunterを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 12:21:42 GMT)
Imagined Rollouts are Kinematic, Not Dynamic: A Diagnosis of Long-Horizon World-Model Failure [6.5]
私たちはこれを,ステップごとの診断であるKinematic-Consistency Errorとして運用しています。 DMCウォーカーウォークでトレーニングしたDreamerV3チェックポイントの診断をインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:02:58 GMT)
CoPiT: Cognitive Pivot Translation for Digraphic Low-Resource Mongolian in the Traditional Script [6.5]
モンゴル語はキリル文字と伝統的な文字の両方で書かれている。伝統的な文字は、非常にデータに精通し、正書法的に曖昧なままであり、直接翻訳の大幅な性能低下につながっている。本稿では、この内部リソース階層を利用して、Cyrillicスクリプトによる翻訳をルーティングする、ピボットベースの変換パイプラインであるCoPiTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 05:12:13 GMT)
Three-qubit nonlocality paradoxes: beyond GHZ [6.4]
両条件パリティ証明によって確立された3量子非局所性パラドックスを完全に分類する。非局所性パラドックスの風景は、以前のすべての構成の根底にあるこれまで理解されていた条件よりもはるかにリッチである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 23:15:11 GMT)
Pre-Training on Software Engineering Texts: Effects on Domain Adaptation and General-Language Understanding [6.4]
汎用言語モデルとコード中心言語モデル(LM)は、ソフトウェア工学(SE)にますます適用されつつある我々は, エンコーダとデコーダLMをSEテキストに適用し, 連続事前学習(CPT)とスクラッチからの事前学習(PTS)を比較した。既存のLMを再利用することは、ドメインネイティブなものをゼロからトレーニングすることを支配します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:05:05 GMT)
The Power of Backdoor Absorption in Community Training [6.2]
バックドア攻撃は大規模なAIモデルに深刻な脅威を与える。伝統的に、これらの攻撃を検出するには、トレーニングステップの完全な再計算が必要である。ビザンティンスケジューラによる連続最適化のレジリエンスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:19:20 GMT)
StateFuse: Deterministic Conflict-Preserving Memory for Multi-Agent Systems [6.2]
StateFuseは、標準のOpsSet/CRDTマージ上に構築された、コンフリクト対応の複製メモリコントラクトである。整合型リゾルバと検証ポリシの下で, フラットなマルチ値, 生ログ, プロファイランススタイル, 崩壊ベースラインに対してStateFuseを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 05:06:33 GMT)
6G Sensing Security: Distributed Game-Theoretic RL for Urban Beamforming and Attacker Detection [6.1]
ISACにより、システムは効率的に情報を送信し、チャンネルのバリエーションやユーザの振る舞いを観察し、解釈することができる。この能力に触発された本研究は、都市環境シナリオにおけるアクティブアタッカーの検出に焦点を当てる。正規ユーザと攻撃者のインタラクションをモデル化するためにゲーム理論のアプローチを適用し、その結果のユーティリティベースの定式化を強化学習フレームワークに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 10:25:46 GMT)
Information Limits and Attractor Dynamics in Economies of Frontier LLM Agents: A Pre-Registered Test [6.1]
我々は、フロンティア言語モデルエージェントの小規模経済に関する事前登録2部実験を報告した。予測、受け入れバンド、決定ルールはすべて、実行前にパブリックなgitチェーンで凍結された。実験全体の費用は138.76ドルで、キャッシュからゼロコストで再実行可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:39:24 GMT)
Trajectory-Aware Retrieval Agents for Temporal Decision- Making [5.8]
大言語モデル(LLM)エージェントを用いた長文・時間的構造化テキストの意思決定問題について検討する。我々は、SHAP誘導フィードバックを用いて、エビデンスを反復的に洗練するクローズドループエージェントフレームワークであるTLMを紹介する。実証的に、TLMは、医学的質問応答、決算報告のサプライズ予測、一晩のストックギャップ予測という3つの時間的根拠のある意思決定タスクに基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:28:38 GMT)
Large Language Models Have Unreliable Understanding of Software Engineering Terminology [5.7]
大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェア工学(SE)でますます使われているこれらのLSMが実際に標準化されたSE項を理解する程度を決定する体系的な研究は存在しない。このような理解の欠如は、誤解や誤解につながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:46:49 GMT)
From Agentic to Autogenic Network Management for AI-Native 6G and Beyond: A Standards Perspective [5.6]
我々は,自己プログラミング,自己反映,自己指向,自己構築機能を備えたエージェント機能を拡張するリファレンスアーキテクチャであるAutogenic Network Managementを紹介する。 TMフォーラムの自律型ネットワーク利用事例から高優先度演算子シナリオを導出したアプローチを実演する。今後の6Gネットワークにおいて、自動生成ネットワーク管理を現実化するために必要な技術的進歩を概説した研究ロードマップをまとめて締めくくる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 20:34:05 GMT)
Neural-ESO: A Dual-Pathway Architecture for Provably Robust Learning-Based Control [5.6]
ニューラル拡張状態オブザーバ(Neural-ESO)に基づく学習支援型外乱回避フレームワークを提案する。一度デプロイされた学習モデルに大きく依存する既存の学習ベースの制御方法とは異なり、Neural-ESOはデュアルパスアーキテクチャを採用している。学習成分にリプシッツを有界にすることで閉ループ誤差の均一な有界性を保証することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:41:38 GMT)
Delay-Aware Active Triangulation with Uncertainty-Driven Multi-Agent Reinforcement Learning for Counter-UAS [5.4]
マルチエージェントアクティブな視覚三角測量により、移動オブザーバを制御可能なカメラで調整することにより、航空目標の正確な3次元位置決めが可能になる。我々は,Counter-UASアプリケーションにおけるターゲットローカライゼーションのための遅延認識,不確実性駆動型マルチエージェント強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:58:13 GMT)
AirflowAttack: Thermal-Airflow Adversarial Perturbations against Infrared Remote-Sensing Vision-Language Models [5.3]
我々は、赤外線リモートセンシング型視覚言語モデル(VLM)の最初の敵攻撃について、我々の知る限り、AirflowAttackを紹介する。軽量発電機は、物理的に可塑性な気流パターンに向けて正規化された単一の入力非依存の1つを合成する。 5つのCLIPバックボーンで平均ゼロショットシーン分類攻撃成功率(ASR)は48.5%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:46:46 GMT)
CaLiSym: Learning Symplectic Dynamics of Real-World Systems through Structured Canonical Lifts [5.3]
CaLiSymは、正確なシンプレクティック学習をそのようなシステムに拡張する軽量フレームワークである。 GRB-SympNetは局所近似と正確なシンプレクティック構造を組み合わせたB-スプライン変種である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 21:41:59 GMT)
Not All Refusals Are Equal: How Safety Alignment Fails Cybersecurity at Scale [5.1]
ここでは,1T-パラメータKim K2の例を例に,ドメイン固有文字化が標準手法で達成可能であることを示す。モデルの特徴とドメイン固有の消音効果の相関について検討し,安全性トレーニングとアーキテクチャのタイプが最も信頼性の高い予測因子であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 12:39:55 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Reliability Based Bi-Objective Portfolio Optimization [5.1]
信頼性に基づくポートフォリオ最適化(MORP-DRL)のための深層強化学習フレームワークを提案する。我々は,3つの相補的リスク尺度,条件付きバリュー・アット・リスク(CVaR),エントロピー的バリュー・アット・リスク(EVaR)を用いて,期待されるリターンとダウンサイドのリスクを共同で最適化する。 10のグローバルエクイティ指標の実験では、MORP-DRLは競争リスク-リターン性能、市場ストレスの期間におけるダウンサイドリスクの低減、高次元ポートフォリオ設定へのスケーラビリティを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 06:24:32 GMT)
Rethinking Indic AI from a Lens of Cultural Heritage Preservation [4.9]
AIは「二重刃の剣」と見なされるが、一方では人口の多い人々へのアクセスと包摂を可能にし、他方では世界観を均質化し、表現不足の言語や世界観を排除できる。本稿では,インド言語学の広範な特徴と,それらが文化的実践や世界観と密接に結びつく方法に対処することによって,この問題の特徴付けを試みる。次に、Indic Foundationモデルの役割の増大について論じ、これらのモデルが長年のリソースと表現ギャップにどのように対処するかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:51:10 GMT)
AgoraSim: A Hybrid Agent-Based Modeling Framework [4.9]
AgoraSimは、シナリオ指向の社会的反応分析のためのハイブリッドエージェントベースのモデリングフレームワークである。 LLM、視覚言語、カスタムエンドポイント、ランダム、クラシックエージェントを混合した比率制御された集団を運用している。すべてのエージェントは共有された構造化された決定オブジェクトを出力し、共通のアクション空間、インタラクションプロトコル、メトリクス、監査記録を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:37:17 GMT)
Quantum Probabilistic Local Differential Privacy: Structural Properties and Sample Complexity Bounds [4.7]
量子局所差分プライバシーの緩和について検討し、低確率のスペクトル違反イベントにおいて、プライバシー制約が失敗することを許容する。この量は、量子プライバシー損失違反の量子スーパーオペレーションの下での確率と解釈できる。テンソル積合成および単元後処理における量子確率的局所微分プライバシーの特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:11:15 GMT)
PCBWorld: A Benchmark Environment for Engine-Grounded PCB Design Automation [4.6]
PCBWorld(PCBWorld)は、KiCad EDAエンジン上に構築されたオープンソースのエンジンベースPCBルーティング環境である。 PCBWorldのエージェントは、デザインルールチェック(DRC)フィードバックを使用して、エンジンのネイティブ操作を通じてボードをインタラクティブにルーティングし、ルーティングを設計ルール内に保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:09:46 GMT)
RoboVAST: Automated Scenario-Based Validation of Robots at Scale [4.6]
シナリオを構成的にモデル化し,これらの次元がどのように変化し,インスタンス化され,実行され,解釈されるかを形式化するシナリオベース手法を提案する。本稿では,宣言型キャンペーン仕様を実現するフレームワークであるRoboVASTを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:14:27 GMT)
Crossroads: A Smart Contract Layer for Chain-Abstracted Assets [4.6]
Crossroadsは、チェーン抽出資産のためのスマートコントラクト層である。ほぼすべてのチェーンからのアセットは、単一のバックエンドブロックチェーン上にERC-20トークンとして表現される。ユニバーサルウォレット、クロスチェーンステイキングと融資、プライバシ保護支払い、パブリックブロックチェーン資産のプライベート管理など、クロスロードによって実現されたさまざまなアプリケーションをカタログ化しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:31:30 GMT)
Ad Headline Generation using Self-Critical Masked Language Model [4.6]
本稿では,小売コンテンツを用いた商品広告の見出し作成のためのプログラム的ソリューションを提案する。本手法は,販売者が広告を希望する複数の商品を共同で条件付けすることで,広告見出しを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 21:25:49 GMT)
An Experimental Design Approach to Evaluating Agentic AI's Autonomous Model Discovery [4.5]
大規模言語モデル符号化エージェントは、ますますオープンなデータモデリングと分析を行うようになっている。この発見過程を評価するための実験的な設計・分析フレームワークを提案する。本研究は, 推理効果の優位な方向を特徴付けるために, 実用性に整合した正準分解法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:43:22 GMT)
LLM-Guided Measurement Credibility Correction for Trustworthy Industrial Process Inference [4.5]
本稿では,LLMガイドによる測定精度の補正を提案する。プロセス文書中の測定の意味を数値モデルで使用可能な測定意味に変換する。意味的に修飾された外部測定から独立したプロセス参照を構築し、局所的な測定競合を修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 10:21:55 GMT)
Cost-Effective Agent Harnesses for Abstract Reasoning and Generalization on ARC-AGI-1 [4.5]
ARC-AGI-1の最近の進歩は、フロンティアモデルよりも重いテスト時間計算と、ARCデータに基づいて小さなモデルを微調整するベンチマーク固有のトレーニングの2つから来ている。パターン発見とプログラム合成の段階を明示的に分解するエージェントハーネスを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 19:49:35 GMT)
A Continual Learning Framework for Adaptive Control of Modular Soft Robots [4.4]
ソフトロボットは医療介入、リハビリテーション、ロボット操作などの応用において大きな注目を集めている。 MSRは、複雑なタスクを実行することができる高度に変形可能で再構成可能な構造を持つ、新しいタイプのロボットシステムである。既存のアプローチでは、ロボットの形態が変わるたびにコントローラーをスクラッチから再訓練する必要がある。本稿では,ロボット形態の変化に漸進的に適応できる連続学習型制御フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 19:11:07 GMT)
Boosting with List-Decodable Codes [4.3]
我々は,$O(log frac1)$-XORの下で閉じた任意のクラスに対して,新しいブースティングアルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムは、ブーピングとリストデコダブルコードの間の新しい単純な接続から生まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 03:34:53 GMT)
The Masks We (Think We) Wear: Privacy Threats of Browser-Extension Wallets in the Web3 Ecosystem [4.2]
ネットワークやWebブラウザと対話するウォレットから直接発生する5つのプライバシー脅威を特定し、形式化する。これらのウォレット行動は、複数のアドレスを同一ユーザとリンクしたり、セッションやサイトをまたいだウォレットユーザを追跡したり、彼らのブラウジング活動とオンチェーンの富を結び付けるのに使える機密情報を漏らすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 11:08:23 GMT)
Static Metrics Are Insufficient: Predicting Java Method Energy Usage with Execution Time [4.2]
開発フローの早い段階でのエネルギー使用量に関する推論は、ソフトウェアシステム全体のエネルギー使用量を大幅に削減する可能性がある。繰り返しプロファイリングや直接測定を行うことなくエネルギー使用量を評価することは困難である。本研究ではJavaにおけるメソッドレベルのエネルギー予測の限界について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 10:35:24 GMT)
More Convincing, Not More Correct: Self-Play Reward Hacking of Reference-Free LLM Judges [4.2]
言語モデルをそれ自身の参照なし判断に対して訓練することは、モデルが答えの正しさを判断することを前提にしている。候補者に条件付きで、裁判官は正当性ではなく妥当性をスコアし、政策が悪用することを学習する偽陽性の盆地を残す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 06:59:30 GMT)
Large language models create an uneven informational layer over cities [4.1]
都市にまたがる新たな情報層として,大規模言語モデル (LLM) が出現している。我々は、米国5都市304地区の3つの主要LCMからレストランのレコメンデーションを監査する。 LLMは会場をつくり、実際の施設を体系的に見落としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:26:38 GMT)
LLM-Guided Task-Semantic Field Factorization for Industrial Process Forecasting [4.1]
プロセス産業は、オンライン測定が難しい品質変数を推定するために、時系列予測とソフトセンシングに頼っている。標準的な時系列バックボーンは通常、入力を匿名の数値列として扱う。本稿では,大規模言語モデル(LLM)誘導フレームワークであるタスク・セマンティックフィールドファクトリゼーション(TSF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 10:39:45 GMT)
QANTIS: Hardware-Calibrated Sequential POMDP Belief Updates on IBM Heron [4.1]
QANTISは、量子プロセッサをそのループにおける信念更新サービスとして扱う。本稿では、現在のIBM Heronハードウェア上での連続的なTiger POMDP水平線上で、プランナーに面した後部を損なうことなく、そのサービスを再利用できるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 19:43:32 GMT)
Know Your Source: A Public Knowledge Store for Media Background Checks [4.1]
既存のアプローチはしばしば、回収された証拠は信頼できると仮定するが、現実の情報は矛盾し、時代遅れになり、信頼できないまたはバイアスのある情報源から生じる可能性がある。我々は,200のメディアソースにまたがるMBC生成の再現性,低コストな評価を可能にする,Webソースドキュメントの公開知識ストアであるMEDIAREFを紹介した。本稿では, MBC 生成タスクにおいて広く使用されている LLM を評価し, 自動評価と定性評価の両方により, 高品質な MBC 生成をサポートすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:00:04 GMT)
SpecTrack: Spectral Prompt Guided Adaptive Experts for Multispectral Object Tracking [4.0]
マルチスペクトル画像(MSI)およびハイパースペクトル画像(HSI)オブジェクト追跡オブジェクトは、記録されたバンドワイズ観測を利用して、ターゲット背景の識別を改善する。既存のトラッカーは一般に全ての探索領域を固定容量のスペクトル-空間経路で処理する。本稿では,MSIトラッキングを検索領域レベルの適応キャパシティアロケーションとして定式化するスペクトル空間複雑性対応トラッカーSpecTrackを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:20:16 GMT)
Socially-Aware Autonomous Doorway Traversal and Payload Delivery for Emergency Assistance [3.9]
ロボット支援緊急避難のシナリオに焦点を当てた。 1つ目は避難する人々の前にドアを開けることで、出口への道は明確です。 2つ目は救助装置を回収し、避難を行う緊急対応者に届けることである。これらの要求に対処するため、私たちのフレームワークの中核にある振舞い木を使います。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:49:51 GMT)
NMR Elucidation as an Agentic Search Problem, Not a Modeling Problem [3.9]
核磁気共鳴データからの構造解明は、化学、材料科学、生物学における根本的なボトルネックとなっている。我々はエージェントAIシステムが、大学院レベルの化学生に匹敵するレベルでこのタスクを実行できることを実証した。エージェントは,トップ1の精度が71%である構造を解明し,その精度は66%の大学生に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 22:05:25 GMT)
Open-Ended Scenario Reasoning for Specialist Model Adaptation [3.8]
プロセス産業は、検証済みのスペシャリストモデルを蓄積しているが、センサードリフト、家畜の変動、レギュラースイッチングは、これらのモデルを新しいシナリオで体系的に劣化させる原因となっている。この記事では、凍結したスペシャリストモデルを再トレーニングすることなく、目に見えないシナリオに適応させるために、Reasoning-Driven Open Adaptation for Specialist Models (ROAM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 11:29:45 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation for Calcification Classification in Mammography Across Multi-Site Datasets [3.8]
多地点データセット間の悪性度と良性乳房疾患の分類を改善するための石灰化分類フレームワークを提案する。フレームワークは,(1)スタイル転送モデル(AdaINとCycleGAN)に基づいた教師なしドメイン適応モジュールを用いて,追加アノテーションなしでベンダ固有の,技術固有のトレーニングサンプルを生成する,(2)バックボーンとしてSwin Transformer V2を用いた教師なし分類モジュールで構成された。これらの結果は、ドメイン適応がドメインシフトを減らし、多地点データセット間の石灰化分類の一般化を改善することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:53:49 GMT)
Vision Non-Causal Trapezoidal Mamba: Eliminating Directional Scanning in Vision SSMs with Second-Order Dynamics [3.8]
State Space Models (SSM) はVision Transformersの代替として登場した。 VNCT(Vision Non-Causal Trapezoidal Mamba)は2次非Causal Vision SSMである。 VNCTは、より指向性のある表現を示し、画像回転とフリップによる性能劣化を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 22:23:28 GMT)
Stability Annealing Selects the Implicit Bias of Smoothed Sign Descent: A Rate-Indexed Barrier Path on Separable Data [3.7]
本稿では,分離可能なデータに対する完全バッチ線形分類における速度制御中間事例について検討する。指数損失を重み付けしたメモリレス安定アニール型スムーズドサイン降下に対して, 正規化繰り返しは, 凸バーグ型バリアの最小化に収束することが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:55:35 GMT)
Approximate Risk Minimization Over Shrinking-Thresholding Rules in Normal Mean Estimation [3.7]
本研究では, リスク最小化フレームワークを開発し, 通常の平均問題における推定値の保持について検討する。オラクルリスクとデータ駆動型近似リスク最小化の両方に対して最適条件を導出する。結果は、標準および相関した正規平均推定と線形回帰をまたいだ縮小、しきい値化、正規化のための統一されたリスクベースのフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:04:02 GMT)
Bridging Diffusion Pruning and Step Distillation with Teacher-Aligned Repair [3.7]
拡散モデルは高品質な画像を生成するが、その推論コストは2つの情報源から来ている。本稿では, 再運転後の再訓練を段階蒸留に置き換えるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:30:24 GMT)
Quantitative Gaussian-Process limits of Tensor Programs [3.4]
テンソルプログラムのレンズによるランダムニューラルネットワークの無限幅ガウス過程限界について検討する。我々の主な結果は、有限ネットワークの実行とガウス過程の制限の間の幅の逆2乗根の明示的な有限幅誤差境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:59:56 GMT)
Decision-Focused Scenario Generation and Selection for Efficient and Robust Grid Dispatch [3.4]
本研究は,DROに基づくディスパッチにおける相関シナリオ生成のための意思決定型生成フレームワークを提案する。提案手法は, 可変オートエンコーダ, 生成逆数ネットワーク, 拡散モデルなど, 主流生成モデルに適合する。ケーススタディでは、提案するフレームワークは、異なる生成モデル間での運用コストを 0.80%-2.02% 削減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 04:43:56 GMT)
Mitigating Errors in LLM-Generated Web API Invocations via Retrieval-Augmented Generation and Constrained Decoding [3.4]
本稿では、Web API呼び出しコードを改善するための2つの補完的アプローチとして、検索拡張生成(RAG)と制約付き復号(CD)を提案し、体系的に評価する。 RAGは幻覚を減らし、完全なAPI呼び出しを生成するときの正しさを改善するが、エンドポイントがすでに提供されているときのそれを減らす。 CDは、違法なURL、HTTPメソッド、引数を確実に防止し、両方のスターターコードの全体的な正しさを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:38:28 GMT)
EHR-MPC: Inference-Time Control for Sepsis Treatment with Generative Patient Digital Twins [3.2]
既存の強化学習アプローチは、敗血症治療のための固定戦略を学ぶ。 EHRMPCは,患者動態を最適な治療から切り離すフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 19:24:41 GMT)
From Closed-Loop Optimization to Open Decision Making: Coupled Digital Twins for Predictive and Autonomous Microscopy [3.1]
サンプルと楽器の双子を分離する結合型デジタルツインフレームワークを提案する。この枠組みでは、サンプルツインは、事前の知識と測定からその時点まで推定された物質状態を符号化する。機器ツインは、事前の知識に基づいて信号生成、フィードバックダイナミクス、操作制約をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 02:31:01 GMT)
From Intent to Infrastructure: LLM-Driven Agent Compilers for ISAC Networks [3.1]
統合センシングと通信(ISAC)は、概念実証から第6世代(6G)ネットワークにおけるシステムレベルの展開へと移行している。この記事では、高レベルのエンジニアリング意図を完全なISACシステム構成に変換するコンパイル層である textitAgent Compilerを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:48:39 GMT)
EAGOR: Embodied Reasoning in Omni-direction [3.0]
EAGORは、360方向推論を具体化するためのトレーニング不要な幾何認識フレームワークである。 EAGORは既存の手法を一貫して上回り、ベンチマークデータセットの平均相対利得は+34.4%、+45.6%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 11:39:57 GMT)
KYON: Semi-Modular Wheel-Legged Quadruped With Agile Bimanual Capability [3.0]
KYON (KYON) は、ロコ操作用の上半身を持つ四足歩行ロボットである。プラットフォームは半モジュラーデザインで、構成変更可能な下肢を備えており、環境に応じて車輪と脚の移動が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:19:45 GMT)
Radio frequency readout and control of Ge/SiGe hole spin qubits with a global accumulation gate [3.0]
未ドープGe/SiGe量子井戸構造におけるホールスピン量子ビットは、性能とスケーラビリティが急速に進歩している。本稿では,Ge/SiGeスピン量子ビットデバイスを大域集積ゲートと単層劣化極細ゲートで作製・測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:40:00 GMT)
Multimodal Molecular Representation Learning with Graph Neural Networks, Deep & Cross Networks, and SMILES Embeddings [3.0]
3次元空間幾何学(SchNet)、離散トポロジカル文法(SMILES via ChemBERTa)、明示的なマクロ的物理化学的記述子(Deep & Cross Network)の3つのモードを合成するパラメータ効率のよいTri-Branch Modular Fusion Networkを導入する。 100万未満のパラメータで操作すると、このアーキテクチャは決定的に準化学的精度の閾値を超え、厳密に制御された幾何学的基準に対して20.6%の削減をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 01:47:44 GMT)
Integrating knowledge graphs and multilingual scholarly corpora for domain-adaptive LLMs in SSH [2.9]
本稿では,欧州のプロジェクト LLMs4EU とALT-EDIC のインフラで現在進行中のユースケースについて述べる。基礎モデルをSSH研究プラクティスに適用し、質問応答、比較文書分析、レビューなどのタスクをサポートすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:56:56 GMT)
Decoupled Single-Mask Annotation Noise Detection via Cross-Sectional Patch Self-Consistency [2.9]
単一マスクアノテーション雑音検出のための分離されたフレームワークを提案する。我々は断面パッチの自己整合性を利用して、解釈可能かつ聴覚可能なノイズ証拠を生成する。提案手法は,クロスセクションパッチを抽出し,スケーラブルなベクトル探索により強度等価な近傍を検索し,統計的マスクの不一致からパッチレベルのノイズスコアを算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:02:27 GMT)
Temporal Modeling of Optically Variable Devices in Identity Documents [2.8]
保持者の肖像画を保護する透明なOVDの動的挙動を検証するための2つの新しい手法を提案する。自己教師型設定で攻撃サンプルを使わずにこれらのアプローチを訓練できることを実証する。現実的な条件下での高度な攻撃を打倒するためには,時間力学のモデリングが不可欠であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:37:53 GMT)
Inertia-1: An Open Exploration of Wearable Motion Foundation Models [2.8]
我々はウェアラブル・モーション・ファンデーション・モデルの全ライフサイクルを研究するための制御されたフレームワークを構築した。 Inertia-1は、さまざまな下流タスクのための最先端のレシピを提示するだけでなく、ウェアラブルモーション表現学習のための包括的で実践的でオープンなクックブックとしても機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:22:33 GMT)
Property-Driven Synthetic Data Engineering for Data-Scarce Software Systems: Reflections from the Breast Cancer Domain [2.8]
医学を含む多くの重要な領域は、豊富な、共有可能な、または代表的なデータが不足している。この問題をプロパティ駆動型合成データ工学と呼ぶ。自動ソフトウェア工学の研究は、合成データの有効性を導き、形式化し、確認し、進化させるための方法とツールを開発するべきであると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 10:49:46 GMT)
Claimed or Attested? A Commit-Signature Dataset and Identity Trust Tiers across the World of Code [2.8]
We release the first commit-signature axis for the World of Code (WoC) V2604コーパスの5,866,595,698コミットのうち、17.59%が署名を持っている。全てのアーティファクトは、WoC V2604コレクションにキーされた、自己完結した、依存的にホストされた複製パッケージとしてリリースされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 12:19:25 GMT)
A Global Author-Identity Map for the World of Code:62.7M Developer Identities from 106.8M Author Strings over 5.87B Commits [2.8]
We release a curated author-identity map for World of Code (WoC) version V2604 cover all 5,866,595,698 commits。マップはメガクラスタフリーで、最大のクラスタ6,910 id(1つのGitHubノプリーID)であり、60億のコミットの73.5%をマルチIDに解決している。我々は, 誤差ファミリー, 分割, クランプの双方を報告し, グローバル・スケール・ユニオン・マップが主張する高精度の精度が, 膨らんだ領域を決して計測しない人工物であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 12:09:45 GMT)
Enhanced phase estimation with coherently boosted two-mode squeezed beams and its application to optical gyroscopes [2.8]
干渉光学ジャイロスコープの感度向上手法について述べる。検出プロトコルは単純な強度測定に基づいており、量子ノイズはショットノイズ限界よりはるかに低い。提案したジャイロスコープスキームの位相感度は、コヒーレントビームの光子数の増加に伴い、量子クラメル・ラオに近くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 01:37:10 GMT)
Poster: Mind the Gap -- Characterizing the Temporal Blind Spot Between GSB and DNS Resolution [2.7]
本研究は,GSB関連クエリクローズドと並列DNS解決応答のタイミングギャップを特徴付ける。パケットキャプチャー解析を用いて、約79%の測定で正のタイミングギャップを観測した。これらの結果は、ブラウザの安全性メカニズムにおけるタイミングに基づくリスクと緩和に関するさらなる研究の基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 10:51:20 GMT)
Reward Valuation in Vision Language Models: Causal Mechanisms Underlying Anhedonia [2.7]
視覚言語モデルにおける報酬予測単位を機能的に識別するために,近年のビジョン言語モデルを用いている。摂動NAc選択単位は、ヒトのアンヘドニアを反映する行動効果を誘導する。これらの結果は、人間に平行なAIモデルにおける報酬評価回路を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 11:44:04 GMT)
Single-photon polarization tomography with an integrated metal-superconductor nanowire array [2.6]
本報告では, 固有の全偏光選択性を有するモノリシックな, 自己整合性金属超伝導ナノワイヤ単光子検出器(M-SNSPD)について述べる。金ナノワイヤ(NbTiN超伝導ナノワイヤ)は、NbTiNの共鳴吸収を誘導する偏光選択型プラズモニックメタマテリアルとして機能する。 4画素アレーに配置することで、4つの偏光に同時投影し、アンサンブル平均忠実度が98%を超える連続偏光状態トモグラフィーを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:25:33 GMT)
The Case for Globally Beneficial Technology [2.6]
技術的ブレークスルーは、すべての人に利益をもたらす方法で設計、開発、配布されるべきである、と私たちは主張する。この中心的な主張は、人権、受益性、出生のタイミング、世界的知識のツリー、世界経済正義を含む5つの道徳的議論の探求に基礎を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:25:29 GMT)
Matter-wave Induced Transparency [2.6]
電磁誘導透過は破壊干渉による光吸収を抑制する。我々は前代未聞の柔軟性を持つ3レベル原子分子結合システムを実現する。結果は、プログラム可能な非平衡および非エルミート物理学を探索するための干渉に基づく経路を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 03:05:24 GMT)
Revisiting Scene Graph Generation from the Perspective of Detector-Conditioned Reachability [2.6]
本稿では,デュアルクエリ設計による推論機構を両立させるDual-SGG法を提案する。 Visual Genome、Open Images v6、GQA-200データセットの実験では、提案手法の有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 11:53:32 GMT)
A Physics-Informed Neural Network Framework for Elastodynamic Wave Propagation in Bimaterial Systems [2.6]
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は偏微分方程式を解くための有望な枠組みを提供する。本研究では,バイマテリアルシステムにおける一過性エラストダイナミック波伝搬をモデル化するためのPINNベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:34:55 GMT)
Token Geometry [2.5]
言語モデルは、テーブルとLMheadがそれらの間の読み取り/書き込みインターフェースとして機能し、離散シンボルよりも連続的なプログラムを学習する。我々は、AdamのO(2VD) VRAMの代わりに、OV + D) VRAMを強く埋め込む代わりに、RLとLMを埋め込む軽量なEmberを紹介する。その結果, 軌道は1次元パラメータ数で勾配となり, 人気パラメータに対抗できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:29:48 GMT)
Beyond Static Evaluation: Building Simulation Environments for Scalable Agentic Reinforcement Learning [2.5]
AgenticAI-Supervisorは、スケーラブルな実行から環境生成を分離するAPIとUI駆動のRL Gym環境である。検証可能な実行結果に移行することで、プラットフォームは高忠実度トレースを生成し、多次元報酬形成を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 02:56:27 GMT)
Atomic oven with rapid thermal response for atom experiments [2.5]
熱応答の速い高温原子オーブンを加熱できる新しいヒーター設計について報告する。新しいヒーターは従来の抵抗ヒーターと比べて7.65倍の加熱率を示す。我々は823Kで1014個のテキスト原子/s以上のフラックスを有する収差イタビウムビームを生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:56:33 GMT)
Agent Step Value: Probing the Observer Effect in Black-Box Traces [2.4]
Agent Step Value (ASV) は、固定された候補セットに対してステートレスLLM評価器で状態の前/後の状態をスコアするリプレイフレームワークである。 ASVはエントロピー運動とベイジアン・サプライズ測度信念運動を報告し、オフライン金銀利得測度はレビュー対象に向けた動きを報告している。また、変化した射影、合理性、プロンプト、スコアリングルールの下で同じ凍結遷移を再生することで、評価器チャネル感度を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:26:47 GMT)
Hilti-Trimble-Oxford Dataset: 360 Visual-Inertial Benchmark with Floor Plan Priors for SLAM and Localization [2.4]
アクティブな建設現場で収集した高品質なデータセットについて述べる。データセットは、可変照明条件、動く作業者、速い動き、反復的な構造といった現実的な課題をキャプチャする。本稿では,世界各国の視覚的SLAMとローカライゼーションシステムを評価するオープン・リサーチ・チャレンジの結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:25:35 GMT)
Dual Attention Heads for Personalized Federated Learning in ECG Classification [2.4]
フェデレートラーニング(FL)は、センシティブな患者データを共有することなく、機関間で協調的なモデルトレーニングを可能にする。我々は、トランスフォーマーの注意をグローバルとローカルに分割する、パーソナライズされたフェデレーション学習アプローチであるFedDualAttを提案する。心臓血管疾患検出のためのFLベンチマークであるFedCVDの実験では、ECG分類タスクにおいて、FedDualAttが既存のFLとパーソナライズされたFLメソッドより優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:42:56 GMT)
CONFLUX: A Latent Diffusion Model for 3D Chest-CT Synthesis with RL Post-Training [2.2]
3次元医用画像の制御可能な生成モデルは、特定の臨床属性でボリュームを合成することができる。胸部CTにおける潜伏拡散モデルであるCONFLUXについて述べる。 3D変分オートエンコーダは各ボリュームを圧縮し、整流変圧器は潜時空間で発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 11:19:28 GMT)
TACTIC-KG: Toward Small Agent Teams for Cyber Threat Intelligence Knowledge Graph Construction [2.2]
サイバーセキュリティ知識グラフは、敵の実体、行動、関係の構造化された表現を提供する。最近のアプローチは、エンドツーエンドの抽出と補完を行うために、モノリシックな大規模言語モデル(LLM)に依存している。本稿では,CSKG構築のためのエージェントフレームワークであるTACTIC-KGについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 04:36:22 GMT)
Genuine Multi-Entropy in the Toric Code [2.2]
トーリックコードにおけるマルチパーティント絡みの診断法として,真のマルチエントロピーについて検討した。真のマルチエントロピープローブは三部情報を超えた多部エンタングルメント構造を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:26:44 GMT)
Responsible Personalisation: The Double-Edged Sword of Personalisation in Human-Robot Interaction [2.2]
本稿では,HRIを個人化するためのライフサイクルベースでコンテキストに敏感なフレームワークを提案する。我々は、自律的侵食、偏りのあるユーザーモデリング、操作、非人間化、プライバシー侵害など、主要な倫理的リスクを総合的に分析する。この研究は、パーソナライズされたロボット行動に対するより体系的で透明で倫理的に根ざしたアプローチの基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:40:20 GMT)
Prompt Coach: An Empirical Evaluation of an Agentic Tutor for Learning Prompt Engineering in Software Development [2.1]
Prompt Coach(PC)は、開発者が高品質なコード生成プロンプトの作り方を学ぶのを助けるエージェントチューターである。 PCは、複数の次元と表面をまたいだ迅速な品質を評価し、自己学習をガイドする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:44:46 GMT)
Domain-Driven Design in Practice: A Large-Scale Empirical Characterisation of the Open-Source Ecosystem [2.1]
ドメイン駆動設計は、ソフトウェアの複雑さを管理するための主要なパラダイムです。私たちは、GitHubでDDDのランドスケープを初めて大規模に特徴づけています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:29:51 GMT)
Curated retrieval versus open web search in public AI information services: a coverage-trust trade-off [2.0]
Evrpuvefurはアイスランド大学が運営し、欧州連合(EU)に関する質問に答えるサービスである。 5つのドメインの専門家が、AI生成の回答449の51評価を作成した。レビューされたウェブ検索回答の3分の1以上(35%、187件中65件)で、少なくとも1つの引用されたソースがフラグ付けされ、ほぼ常に信頼できないか無関係である。我々は、情報源の信頼性は公的なAIサービスにおける情報品質の計測可能ながらほとんど見えない次元であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:13:07 GMT)
Prompting Complexity: Shortest Prompts for Texts and Behaviors in LLMs [2.0]
固定命令調整言語モデルに対する複雑性の促進量を定義する。プログラムは任意のトークン文字列ではなく、可読な可読テキストに制限する。また、最も短い生成プロンプトと、仕様を満たす出力に到達するための行動的プロンプトの複雑さを比較することで、距離のプロンプトを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 11:12:44 GMT)
Automating Quality Assessment with NLP of LLM-Generated Defeaters [1.9]
本稿では,自然言語処理技術を用いた敗者評価を支援するための自動手法を提案する。この手法は、保証ケースグラフとセマンティック埋め込みと、専門家評価された敗者アノテーションに基づいて訓練されたメタ分類器との構造的特徴を組み合わせる。その結果、コーエンのカッパ値は0.442未満であり、一貫性のある手作業による評価の難しさを浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:15:23 GMT)
Specification Grounding Drives Test Effectiveness for LLM Code [1.9]
仕様でテストのグラウンディングを行うと、このベースラインよりも38パーセントの割合で正しいコードを生成します。誤検出率は33%(Pythonの標準ライブラリーオラクルに対して68%)から0%に削減されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:11:00 GMT)
Auditable Machine Unlearning for Privacy-Compliant Ransomware Detection Using Multi-Shard SISA and Deep Reinforcement Learning [1.8]
マルチシャードSISA再学習と深層強化学習を統合した,監査可能なランサムウェア検出およびアンラーニングフレームワークを提案する。提案システムでは,非対称なセキュリティコスト下での行動特徴から報酬誘導検出ポリシーを学習する。シングルシャード・アンラーニングは最小限のユーティリティ劣化と低いオラクルの不一致を維持しているのに対し、適度なシャードカウントは最良の効率と性能のトレードオフをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 23:23:52 GMT)
Fingerprint, Not Blueprint: How Positional Schemes Set the Default Spectral Algebra of Attention [1.7]
最強の先行頭頂部は、RoPEの下でスペクトル回転していることを示す。また、公開ピティアチェックポイントでは、すべてのヘッドがランダム行列(ジニブレ) null に起源を持つことを示す。検討された設定の中で、位置スキームはアテンションヘッドの解のデフォルトスペクトル代数を設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 10:17:30 GMT)
MSA-DCNN: A Data-Efficient Multi-Scale Deformable CNN for Medical Image Classification [1.7]
既存のディープラーニング手法は、固定サンプリングとデータハングリートレーニングにより、マルチスケールのモルフォロジーと限定アノテーションに苦しむ。 MSA-DCNNは、適応型マルチスケールサンプリング、大規模サリエンシ改善、学習用クロススケール融合、および統合最適化スキーム内での補助自己蒸留を導入する、スケール一貫性のある変形型アテンション学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:52:46 GMT)
Secret Key Rate Analysis of Distribution Matching Algorithms for Discrete-Modulated CV-QKD [1.7]
確率論的星座形成(PCS)は変調形式に適用され、通常は分布マッチング(DM)アルゴリズムによって実行される。 DMアルゴリズムによる最適化Maxwell-Boltzmanimat分布の近似が、プロトコルの秘密鍵レート(SKR)および過剰ノイズに対する耐性に与える影響について検討する。その結果,記号単位のHDMはSKRを少なくとも30%劣化させるのに対し,CCDMは符号長103$以上のSKRと一致することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 20:24:04 GMT)
Agents That Teach: Towards Designing Incidental Learning Back into AI-Assisted Software Development [1.6]
インシデント学習は、それ自体で再統合されず、開発者とエージェントのインタラクションに意識的に設計されなければならない、と私たちは主張する。我々は「教えるエージェント」の概念に基づくマルチエージェントシステム「SHIELD」を提案する。我々は、生産性と学習が相補的であり、競合しない学習意識のある開発環境への道のりを構想する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 10:14:44 GMT)
MP-MPPI: A Motion Primitive Guided Sampling-Based Optimizer for Model Predictive Control [1.6]
本稿では, モデル予測経路積分法(MPPI)を運動プリミティブで拡張し, 新たな構造サンプリング手法を提案する。提案手法は, リアルタイム制御に必要な高速でリアクティブな動作を維持しつつ, 制御空間の探索を促進できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 10:34:16 GMT)
FDIFormer:Protocol-Aware Transformer Learning for False Data Injection Attack Detection in Smart Grid Networks [1.6]
FDIFormerは、GOOSEパケットシーケンスと微調整済みのTransformerモデルの構造的テキスト表現を用いたFDI攻撃検出のためのフリーフレームワークである。このフレームワークはプロトコルパケットを構造化されたテキストウィンドウに変換し、通信動作をキャプチャし、Transformerモデルがデータから直接攻撃関連パターンを学習できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 12:37:21 GMT)
Environmental Drivers of Respiratory Disease: A District Level Analysis [1.5]
スリランカは10年間、森林破壊と大気汚染の増大を経験してきた。地域レベルの呼吸器はパラドックス的に減少しており、医療アクセスの欠如が指摘されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 05:46:21 GMT)
Differentially private quantum sensor networks [1.5]
絡み合った量子センサーネットワークは、特定のプライバシー侵害攻撃に対して脆弱であることを示す。差分プライバシーを付与したセキュアなセンシングプロトコルを導入する。我々は、我々のプロトコルが古典的および量子的敵の幅広いクラスによる攻撃に対して弾力性があることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:27:30 GMT)
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Multi Objective Battery Management in Dairy Farms [1.5]
本稿では,微分進化と深層強化学習に基づく多目的最適化制御システムを提案する。提案する制御は,上位層が動的価格を用い,下位層が電池管理のためのマルチエージェント強化学習に基づく2層に編成される。シミュレーションの結果,提案した制御フレームワークは,ルールベースモデルと比較して最大18%のエネルギー仲裁により利益を向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:48:27 GMT)
Calf-Integrated Arms for Bimanual Quadruped Loco-Manipulation [1.4]
本論文では, マニピュレータにプリズマティックスライダと2つのリボリュートジョイント, グリップを一体化して, ユニツリーGo2の各前子牛に装着する。両腕は地面で物体をつかみ、両手で操作するが、すべての4フィートは飼育せずに植えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 12:10:44 GMT)
The Regularization Parameter: Sparse Precision Matrix Estimation [1.4]
スパース精度行列推定は、高次元、低サンプルサイズのデータにおける条件依存をモデル化するための効率的なフレームワークを提供する。繰り返し発生する課題は、推定器の間隔を制御する正規化パラメータを適切に選択することである。本稿では,一階最適条件のサンプリング分布から導出した閉形式行列値正規化パラメータを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:19:19 GMT)
Auto-DSM Under the Lens: A Black-Box Evaluation Framework for LLM-Based DSM Generation [1.3]
本稿では、構造化された技術文書から設計構造行列(DSM)を生成する大規模言語モデル(LLM)の能力を評価するブラックボックス評価フレームワークを提案する。現在のAuto-DSMパイプラインのクローズソースな性質に触発されたこのフレームワークは、生成されたDSMをベンチマークする再現可能な方法論を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:17:49 GMT)
Automated Compliance Mapping in Cloud Security with Domain-Adapted Sentence Transformers [1.3]
ヨーロッパの5つのセキュリティ標準と一連の技術メトリクスから,3,499のセマンティックペアのトレーニングコーパスを構築しています。我々は5つのアーキテクチャを微調整し、2つの独立したタスク、すなわちコントロール・トゥ・メトリックとクロススタンダード・コントロール・アソシエーションの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:00:46 GMT)
An Introduction and Tutorial of the Beagle Framework [1.3]
BeagleはGPUベースの遺伝的プログラミングフレームワークで、大きな集団サイズを使用した高効率な遺伝的プログラミング検索を可能にする。このテクニカルガイドは、Beagleフレームワークの紹介を提供し、シンボリック回帰問題にフレームワークを使用するための詳細な指示を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 18:56:40 GMT)
The Approximation Ratio for the Risk of Myopic Bayesian Active Learning for Linear Regression [1.2]
我々は、絶対定数まで厳密なグリーディアルゴリズムのリスクに対して、第一種近似比を証明した。簡単な数値シミュレーションで結果を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:07:41 GMT)
Separation Capacity of Scattering Networks on Low-Dimensional Datasets [1.2]
内在次元が低いデータ上で分離容量を最大化する散乱ネットワークを同定する。まず, 一般特徴抽出器の分離容量を, データセットの幾何学的に特徴付ける。フィルタは十分に多くの周波数でデータを満たすべきであり、フレームとデータの幾何学を結合する行列はよく調和するべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:25:58 GMT)
Verification of Dynamic Holographic Behavior in Identity Documents [1.2]
本稿では,識別文書上での光学可変デバイス(一般にホログラム)の信頼性の遠隔検証について述べる。これらのデバイスは、人間の検査に対して強力で容易に検証可能なセキュリティを提供するが、自動検証には課題がある。既存の手法では, 静的不正が容易にカバーでき, 評価も可能であるが, 実際の動的不正事件を検出する能力は評価されていない。 1) 新しい公開データセットであるMIDV-DynAttackは、既存のMIDV-Holoデータセットを拡張し、IDドキュメントの標本に対して現実的で静的、動的に攻撃する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:27:28 GMT)
Evaluating SageMath-Augmented LLM Agents for Computational and Experimental Mathematics [1.2]
本稿では,LLM推論とSageMathからの検証可能なフィードバックを組み合わせたReActスタイルのエージェント構成を提案する。我々は、RealMathベンチマークから研究レベルの数学的問題を解決するために、このエージェント設定をフロンティアモデル全体で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 21:29:59 GMT)
MiLSD: A Micro Line-Segment Detector for Resource-Constrained Devices [1.1]
ラインセグメント検出は、視覚SLAM、3D再構成、産業検査における重要なビルディングブロックである。最近のディープラーニング手法は精度を大幅に向上させたが、最小のモデルでさえ数メガバイトのメモリを必要とする。 MCUレベルの制約に適した検出器であるMiLSDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 00:04:50 GMT)
Assessing the Operational Impact of Poisoning Attacks over Augmented 3D Point Cloud Public Datasets for Connected and Autonomous Vehicles [1.1]
公開データセットに対する攻撃は、大きな懸念につながります。データ拡張は攻撃の成功率を低下させるが、いくつかの有効な疑問が残る。有毒な3Dポイントクラウドデータセットの増強効果を評価し, 増毒技術の衛生的性質を回避できることを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:46:16 GMT)
Mitigating Domain Shift in Conditioned Floor Plan Generation: Synthetic Pre-training for Data-Efficient Adaptation [1.1]
我々は3つの公開データセットにまたがる2つの基本的異なる生成パラダイムから最先端のモデルを評価する。ドメイン間で転送された場合、最大で1桁の性能劣化があるため、ドメインシフトに対して非常に敏感であることを示す。ターゲットドメインを最小限に抑えるため,大規模合成学習データセットを生成するための手続き的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:45:24 GMT)
Training-Free Acceleration for Vision-Language-Action Models with Action Caching and Refinement [1.0]
VLA(Vision-Language-Action)モデルは、汎用可能なロボット操作のための有望なアプローチとして登場した。我々はActionCacheを提案する。ActionCacheはプラグイン・アンド・プレイの外部キャッシュで、過去の中間アクションをウォームスタート世代に再利用する。シミュレーションおよび実環境における実験結果から、ActionCacheは低レイテンシのシステムにおいて高いタスク成功率を維持していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:10:15 GMT)
Structured Data Extraction from Real Estate Documents using Clustering, Classification, and Large Language Models [1.0]
最もリッチな資産レベルの情報は、現在、自動化されたシステムが大規模に処理していないような、添付のアンケート書類に記載されている。選択可能なテキスト文書から構造化されたデータを取得し,分類し,抽出するためのエンドツーエンドパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:54:11 GMT)
Robust Bayes-Assisted Conformal Prediction [1.0]
ベイズ支援型共形予測は、ベイズモデリングの強みと、正確に分布のない頻繁なカバレッジ保証を組み合わせる。頑健な非整合性スコアを構築するためのベイズ支援フレームワークRoBAS(Robust Bayes-Assisted Shrinkage:Robust Bayes-Assisted Shrinkage)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:17:30 GMT)
High-Precision Method for Characterizing Degree of Collimation and Beam Quality for Application in Cold Atom Gravimeter System [0.9]
本稿では,冷原子重力計システムのために開発された高精度レーザビームコリメータの設計と特性について述べる。 ISO11146準拠のビーム伝搬測定とガウスビーム解析を組み合わせたビーム品質の評価を行った。測定された分散角は、$x$軸に沿った0.006 (105マイクロラジアン) と$y$軸に沿った0.007 (122マイクロラジアン) であり、長い伝播距離上で安定かつよく制御されたコリメーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:41:17 GMT)
A Hardware-Aware Open-Source Framework for Design Space Exploration of Mixed-Signal Spiking Neural Networks [0.9]
本研究は、混合信号SNNのためのオープンソースのハードウェア・アウェア・シミュレーション・フレームワークを提案する。ニューロン、シナプス、アーキテクチャの選択を比較分析できる。このフレームワークは標準的なニューロモルフィックベンチマークで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:15:03 GMT)
Breaking Spurious Correlations via Generative Randomization and Cross-Variant Self-Supervised Learning [0.9]
経験的リスク最小化でトレーニングされたディープニューラルネットワークは、分散シフト時に失敗することが多い。最近の生成的アプローチでは、コンテキストが変化した反ファクト画像を作成することでこの問題に対処している。生成的介入を用いて背景不変の視覚表現を明示的に学習する2段階のフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 05:13:26 GMT)
Geometric obstructions to quadratic time scaling in multiparameter quantum estimation [0.9]
単一パラメータの単位符号化は精度を2次的に向上させる。しかし、複数のパラメータを同時に推定する場合、この基本的なスケーリングは保証されない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:40:45 GMT)
Simplified quantum key distribution implementation secure in the presence of state preparation flaws [0.8]
本稿では,3状態のBB84プロトコルの実装について述べる。本システムでは,前回のイテレーションに対する状態特性の簡易化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:13:58 GMT)
Tangent classes of matroids and wonderful compactifications [0.8]
実現可能な場合、積分接クラス $T_M,mathcalGmathbbZin K_mathbbZ(M,mathcalG)$ を生成する。ホー環のヒルベルト級数(英語版)をヒルズブルッヒ-リーマン-ローチを通して回復し、予想されるチャーン-アルファ下界を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 04:56:22 GMT)
Token-Based Dual-view Fusion and Adaptation of Large Vision Models for Breast Cancer Classification [0.8]
マルチビュー学習アプローチは通常、機能レベルの集約やシングルステージのクロスアテンションに依存します。本稿では,凍結した視覚変換器のバックボーン内で,プロンプトベースの適応とクロスビュー融合を統一するトークン中心のデュアルビュー学習フレームワークを提案する。 VinDr-MammoとCMMDデータセットの実験では、線形探索、プロンプトのみ適応、従来の融合ベースラインよりも一貫した改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:11:54 GMT)
Vision Language Action (VLA) Models for Unmanned Aerial Robotics and Bimanual Manipulation: A Review [0.8]
視覚言語行動(VLA)モデルは、視覚的知覚、自然言語理解、行動生成を単一の基礎モデル内で統一する。 VLAはインターネット規模の事前学習から世界知識を継承するので、学習ベースの操作の主流のフレームワークとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 18:24:09 GMT)
Faithful or Findable? Evaluating LLM-Generated Metadata for RDF Dataset Search [0.8]
本研究では,RDFデータセットのメタデータ生成設定について,簡単な書き換えからプロファイルグラウンド,エージェントグラフベースの生成まで,6つの検討を行った。制約のないメタデータの書き直しは、元のメタデータよりも強力な検索ゲインを提供するが、最も忠実ではない。より接地された設定は忠実性を大幅に改善し、プロファイル接地された書き換えは、検索効率と接地の間の最もバランスのとれたトレードオフを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:04:47 GMT)
Many-body quantum optics in a cascaded chiral network [0.7]
キラル量子エミッタは1つの伝播方向のみ光と相互作用し、カスケード系に結合する。ここでは,これらのボトルネックを克服するアーキテクチャを用いて,超伝導量子ビットのカスケードネットワークを実現する。発光子を介する強い光子-光子相互作用のサインである光子数によって時間的にソートされた光子を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 02:38:26 GMT)
SMART: A Machine Learning and Monte Carlo Framework for Rapid Analysis of Stochastic Transistor Aging and Process Variation in Digital Circuits [0.7]
バイアス温度不安定(BTI)とプロセス変動(PV)の複合効果により、ディジタル回路の信頼性が脅かされる従来の信頼性分析手法は大規模な設計では効率よくスケールできないため、設計空間の探索において重要なボトルネックとなる。我々は,機械学習(ML)とモンテカルロシミュレーションを統合し,高速かつ高忠実な信頼性解析を可能にする新しいフレームワークSMARTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:35:12 GMT)
XRFormer: Multiscale Tokenization for XRF Representation Learning [0.7]
X線蛍光分光法(XRF)は、文化遺産における材料分析の鍵となるモダリティである。 XRFスペクトルは、鋭い元素ピーク、より広い構造、背景変化からなる複雑な1次元信号である。本稿では,マルチスケール畳み込みトークンを用いたXRFスペクトルに適したトランスフォーマーアーキテクチャであるXRFormerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:51:06 GMT)
Do Modules Stay in Their Lane? Role Drift in Compound LLM Systems [0.7]
Role Driftは、割り当てられた役割から逸脱したモジュールがシステムレベルの評価には見えない障害モードである。エンドツーエンドのトレーニングにおいて,各モジュールが割り当てられた役割からどの程度逸脱するかを調節するレギュレータであるRole Anchorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 22:31:23 GMT)
Physics-Informed Neural Embeddings of PDE Solution Families [0.7]
偏微分方程式の解族に対する有限次元埋め込みを学習するための物理インフォームドフレームワークを導入する。この方法は、共有体が解空間を表す潜在多様体を学習するマルチヘッド物理情報ネットワークを用いる。頭部直交化ペナルティは、潜在表現における粘性退化を除去し、トレーニング実現における主成分スペクトルを安定化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:45:42 GMT)
Hybrid quantum floating-point method for sharp arithmetic [0.6]
量子浮動小数点の効率的なハイブリッド量子古典表現を導入する。繰り返しデータ操作後の丸めによる精度劣化を著しく低減することができる。この手法は実践的妥当性の多くのアルゴリズムに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:16:25 GMT)
URS-Stereo: Uncertainty-Guided Residual Search for Real-Time Stereo Matching [0.6]
リアルタイムステレオマッチングはロボット工学、自律システム、組込み視覚アプリケーションにとって不可欠である。近年の粗大なステレオマッチング法は, 先行段階の分散度推定の精度に大きく依存している。 URS-Stereoは、不確実性誘導探索によるこの制限に対処する、リアルタイムの粗大なステレオマッチングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 20:20:47 GMT)
Listen to the Features: Voice Anonymization Driven by Content Embedding Matching over Signal Reconstruction [0.6]
本稿では,現実的な音声を生成するのではなく,コンテンツを保存することに焦点を当てた音声匿名化モデルを提案する。凍結保存されたwav2vec2エンコーダから抽出されたコンテンツ埋め込みに依存している。訓練目的は、匿名化された信号の埋め込みが元の信号と一致することを強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:11:20 GMT)
Harrison.Rad 1.5 Technical Report: A radiology foundation model that can draft reports from images, priors and clinical context [0.6]
Harrison.Rad 1.5 (HR1.5) は、インターリーブテキストと視覚入力を受け入れる、放射線学固有の多モード大言語モデルである。胸部, 胸部, 筋骨格, 腹部, 脊椎, 骨盤X線, マンモグラフィにまたがる非構造的, 構造的テキストを生成する。 HR1.5は、ラジオロジーレポートに基づくベース言語モデルのドメイン適応、カリキュラムベースのハードネガティブを用いたコントラスト視覚エンコーダトレーニング、マルチターン会話におけるビジュアルクエスト答えの微調整という3段階のパイプラインを通じてトレーニングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 06:23:08 GMT)
Reliable and Developer-Aligned Evaluation of Agents for Software Engineering [0.6]
本研究は, LLMを用いたエージェントの総合評価手法を提供することにより, ギャップを埋めることを目的とする。本評価手法は, 汚染意識, 中間エージェント行動評価, トラジェクティブ・アウェア・ベンチマーク, メトリクスに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 18:29:50 GMT)
Semi-Device-Independent Quantum Key Distribution from Operational Assumptions [0.6]
半デバイス非依存の量子鍵分布は、アリスの情報源に信頼された仮定を置きながら、測定装置を不活性化する。我々は、Aliceの4つの準備アンサンブルを、物理的に動機付けられた4つのソースタスクのうちの1つに縛られたスカラーとして操作的にこのソース仮定を定式化する。この実現可能な集合に対して、2つの次元に依存しないセキュリティ証明書を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 18:01:48 GMT)
Actuator Reality Shaping for Zero-Shot Sim-to-Real Robot Learning [0.5]
ロボット学習におけるシモン・トゥ・リアル・トランスファーは、ポリシートレーニング中に仮定される理想的なアクチュエータ・ダイナミクスと、物理モータの非線形でハードウェア依存的な動作との相違によって制限されることが多い。アクチュエータ・リアリティー・シェーピング(Actuator Reality Shaping)という別のパラダイムを導入する。本研究では,外負荷下での単関節高径サーボと7-DOFロボットアームの到達作業に対するアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 04:15:04 GMT)
Co-STAR: Cognitive Stimulation Therapy by an Autonomous Robot for Dementia -- A One-Week In-Home Study [0.5]
在宅での認知刺激療法(CST)を自律的に実施できる社会ロボットを開発し,展開した。本研究は,セッション開始をしばしば支援し,時には活動に参加する家族の重要役割を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 00:19:22 GMT)
Hidden Amplifiers: Cross-Level Risk in Software Supply Chains [0.5]
このフレームワークは、コードレベルのリスクメトリクスを、統合されたリスク公式を通じて、エコシステムレベルの依存性露出でブリッジする。 npm と PyPI にまたがる50個のパッケージに対する予備的な評価は、隠されたアンプのクラスを明らかにする。これらの結果は、クロスレベル分析がサプライチェーンセキュリティのための新しい設計空間を開くことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 06:45:25 GMT)
Healthier LLMs: Retrieval-Augmented Generation for Public Health Question Answering [0.5]
大規模言語モデル(LLM)は、医学的質問応答ベンチマークにおいて有望な結果を達成するが、公衆衛生においての使用は幻覚によって制限される。 Retrieval-Augmented Generation (RAG) は、明示的に維持されたコーパスに応答を接地することで、これらのリスクを軽減する。英国政府の公衆衛生ガイダンスから得られた7,929の質問に対する質問応答ベンチマークであるPubHealthBenchを、検索強化設定に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:47:42 GMT)
Enhancing deep learning models for time series classification via knowledge distillation [0.5]
知識蒸留(KD)は、大きな教師モデルからより小さく、より効率的な学生モデルに知識を移すことによってこの問題に対処する。時系列データセットの最大のベンチマークリポジトリであるUCR Archiveに対する我々のアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 20:51:22 GMT)
Harnessing Code Agents for Automatic Software Verification [0.5]
大規模言語モデル(LLM)は、自動的に証明を生成することを約束するが、既存のアプローチは、固定された人間設計の証明戦略をシステムに結び付ける。このような戦略を課すことは不要で制限的であることを示す。レムマ全体を一般的なコードエージェントに手渡して、独自のアプローチを自由に選択し、検証ハーネスにラップすることは、シンプルでより効果的です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:39:59 GMT)
Stochastic generator of trajectories from record data: application to the fluctuations of a glacier's frontal position from a sample of moraines [0.5]
記録値理論は、過去のすべての観測を超越した時系列の要素を研究する。時系列全体を再構成するブラウンシミュレータの構成に基づく統計的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:01:52 GMT)
Diffusion enabled Optimal Transport distances for graph matching [0.5]
Diffusion Semi-Relaxed Fused Gromov-Wasserstein (DsrFGW) はグラフ比較の新しい手法である。最適な転送によってノードの特徴と構造的接続を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:55:34 GMT)
Bockstein Braiding Statistics Versus Three-Loop Braiding [0.4]
W_N(X,Y)=(Y-1X-1)N(YX)N$ for two order-$N$ excitations in $p+q+1$ dimensions。そこで我々は, 3ループブレイディングを粒子ループブレイディングとして, ループと点状欠陥の間のエキゾチックな融合規則とともに考えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:46:19 GMT)
Deployment Risk Assessment Using Diff-Aware Features: A Case Study at Prime Video [0.4]
現在の変更管理アプローチでは、リスクに関わらず、すべての変更をブロックするブランケットデプロイメントフリーズを使用している。コード修正から直接派生した特徴である差分認識機能を中心にしたフレームワークを導入する。我々はLLMを多言語特徴抽出器として使用し、生成タスクを超えたコード解析の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 19:54:16 GMT)
A Dual-CRDT Architecture for Decentralized Trust Governance and Evolution [0.4]
本稿では,emphTrust CRDTとemphData CRDTを組み合わせた二重CRDTアーキテクチャを提案する。 Trust CRDTはガバナンス情報を格納して進化させ、Data CRDTはTrust CRDTから派生した信頼構成に従って再構築する。決定論的再構築とビザンティン信頼フィルタリングに基づいて、提案モデルは信頼関係とガバナンスルールを通常のCRDT更新を通じて進化させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:39:58 GMT)
Beyond Modality Fusion: Deep Ensembles for Multimodal Classification [0.4]
マルチモーダル分類において、レイトフュージョンアプローチは、単一モーダルニューラルネットワークによって抽出されたモーダリティ固有の特徴を分類する。本研究では, マルチモーダルデータを非モーダルネットワークの深いアンサンブルを用いて, 明示的なモダリティ融合なしに効果的に分類できることを示す。本稿では,モダリティの数と予測強度の両方を制御できる合成マルチモーダルフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:13:34 GMT)
Phase-Preserving Trimodal Transformer for Tropical Forest Biomass Estimation Using Optical and PolInSAR Data [0.3]
Trimodal Coherent Co-attention Transformer (TCCT) は物理情報を用いたディープラーニングアーキテクチャである。 TCCTは、光面反射率(Landsat-5)と、PバンドとLバンドの複雑な値のポラリメトリックSAR干渉計(PolInSAR)データを融合する。また, Above-Ground Biomass (AGB) に換算すると, 50 Mg/ha以上の密林地域での相対RMSEは4.51%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 18:48:23 GMT)
Entropy bounds, Geroch process, and the sign of deformation parameter [0.3]
一般化不確実性原理(GUP)の文脈における(3+1)次元および(2+1)次元のベケンシュタインエントロピー境界における変形の影響について検討する。この結果は, ほぼ水平赤方偏移のプランクスケール修正に対する応答と解釈できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:21:03 GMT)
Heat-Kernel Entropy Profiles and Geometric Effective Sample Size for Weighted Measures on Manifolds [0.3]
熱カーネルエントロピープロファイルは,スケール間の不均一性を追跡するマルチスケールサマリーである。次数2のレニイエントロピーでは、プロファイルはペアの熱-核重なりから計算可能である。球面上では、非ログインプロファイルは平均方向を回復する球-調和エネルギーに分解される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 18:15:09 GMT)
Driving the Wrong Way: Leveraging Interpretability in End2End Autonomous Driving Models [0.3]
我々は、教師なし辞書学習を、最先端駆動モデルにおけるポストホック解釈可能性モジュールとして統合する。本稿では,エンド・ツー・エンド・モデルから意味ある概念を抽出・解釈するための段階的枠組みを提案する。本稿では,モデル不透明度を効果的に低減し,誤動作を解明し,ターゲットの緩和を可能にする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:25:26 GMT)
Ossetic-COT: Designing a morphologically annotated corpus and morphological analyzer for Ossetic [0.3]
ユニバーサル依存スキーマに準拠したIron Osseticのための形態的注釈付きコーパスを初めて提示する。コーパスには、74032トークンを含むIron Ossetic Corpus of Oral Textsの5454の注釈文が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 10:19:19 GMT)
Umm... With Transformers? Insights from Filled Pause Use across Four Slavic Parliaments [0.3]
我々は4つの関連するスラヴ語で4000時間の議会演説を分析する。ジェンダー効果は言語に特有であり、ほとんどの先行する文献とは反対である。感情、政治的指向、権力状態の新たな分析は、感情とFP率の間に一貫した正の相関を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:02:23 GMT)
Can Reinforcement Learning Efficiently Discover Price Manipulation? [0.3]
非直線的恒久的な影響と線形的一時的な影響を伴うアルムグレン・クリスフレームワークに従って価格が上昇する単一資産市場を考える。まず、離散時間における価格操作戦略の確立と、逐次最小二乗二次計画法(Sequential Least Squares Quadratic Programming)を用いた最適なベンチマーク戦略の算出を行う。次に、シミュレーションされた実行データから影響パラメータを推定するモデルベースプロシージャと、同じ量のデータに基づいて直接訓練されたDeep Deterministic Policy Gradientに基づくRLアプローチの2つの有限サンプル学習手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 10:29:20 GMT)
LLM-powered reasoning in agent-based modeling [0.2]
ABMシミュレーションにおいて,人間の意思決定を予測するために,スケーラブルなハイブリッドエージェントベースおよび言語駆動型エピデミック(HALE)モデリングフレームワークを導入する。概念実証として、HALEを使って新型コロナウイルスとその効果をシミュレーションします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 19:39:01 GMT)
SplineNet: An Isogeometric Deep Learning Method for Complex Shells [0.2]
本研究では,複雑な地形を持つ貝殻構造物のシームレスな設計と解析を行うために,新しい等幾何学的深層学習手法SplineNetを提案する。データフリーの場合、エネルギーベースの定式化を損失項として自然に組み込むことができ、コンピュータ支援工学(CAE)の必要性を満たすことができ、正確に計算することができる。データ駆動の場合、SplineNetはDeep Operator Networks(DeepONet)のトランクネットとして使用でき、解釈性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:05:35 GMT)
AgentLens: Production-Assessed Trajectory Reviews for Coding Agent Evaluation [0.2]
AgentLensはインタラクティブなコードエージェントのための実運用評価ベンチマークである。 LLMで書かれた軌道レビューとサイド・バイ・サイド比較との形式的検証を組み合わせている。モデル行動の診断、エージェントの連続したバージョンの比較、夜間評価パイプラインでの製品回帰の取得に使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 11:27:43 GMT)
Spin singlets are useful [0.2]
我々は,交換結合された$N$スピン列のスピンゼロ多様体の計算と量子シミュレーションにおける有用性を評価する。スピンゼロ多様体での演算は、半導体ベースのスピン量子ビットにおける計算量子優位性アプリケーションの実現を加速できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 18:00:04 GMT)
How thermal is a filtered state? [0.1]
フィルタされた状態が時間平均と等価であるFloquet方式の問題を解析する。フロッケ固有状態熱化仮説では,フロッケ濾過状態と熱状態の間のトレース距離はフィルタ幅の平方根によって制限されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 22:50:46 GMT)
How Much of the Routing Gap Is Real? Decomposing the Router-to-Oracle Gap into Reproducible Specialist Advantage and Single-Draw Label Noise [0.1]
シングルドローノイズはギャップのかなりの少数派であり、不飽和ベンチマークでは大きく、最も厳しいクエリでは半分に近づいている。ルーティングベンチマークが採用可能なマルチサンプルオラクルプロトコルをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 05:35:41 GMT)
Spectral Born machines: classically trainable quantum generative models for discrete data [0.1]
本稿では,量子生成モデルのクラスであるEmphspectral Born Machineを紹介する。モデルのスペクトルバイアスが,非構造的アプローチと比較してパラメータ数を大幅に減少させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 18:00:17 GMT)
Width-Robust Learnability in Mean-Field Bayesian Neural Networks [0.1]
本研究では,ベイジアンニューラルネットワークに対するこの問題を,平均場,あるいは重要な特徴学習,スケーリングで研究する。中心となる量は減少エントロピー [s_infty(y,varepsilon)=limsup_N-frac1Nlog _N0(Lle varepsilon), ] 目標関数を表現するための集中的な事前コストである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 01:41:42 GMT)
Recovering Clinical Utility Under Differential Privacy: Empirical Validation of Adaptive Federated Aggregation on Heterogeneous Cardiovascular Datasets [0.1]
本研究は、FedCVRフレームワークを利用可能な5つのリアル心臓血管データセット上で検証することで、このギャップに対処する。その結果、FedCVRは実データに対する適応的な優位性を維持しており、F1スコアは79.2%、AUCは0.96であることがわかった。実データ上で測定されたプライバシーコストは、合成実験で観察された優雅な劣化パターンを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 18:51:13 GMT)
VendorBench-100: A Unified Cross-Paradigm Benchmark for Deepfake Image Detection [0.0]
VendorBench-100は、ディープフェイク画像検出のためのクロスパラダイムなベンチマークである。単一対角100画像コーパス,統一出力スキーマ,共通評価フレームワークを用いて36種類の代表モデルを評価する。評価の結果,商用APIが最も高い性能を達成し,次いでビジョンLLMとオープンソース検出器が続いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:22:00 GMT)
When Should LLMs Search? Counterfactual Supervision for Search Routing [0.0]
本研究は,非探索実行に対して,タスク成功を改善するために検索が必要であるかどうかを検討する。タスク固有の成功に基づいてNO SEARCH,SEARCH,UNSOLVED上のオラクルを構築する。我々は、教師付き微調整と選好最適化による検索ルーチンポリシーを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 02:23:12 GMT)
Vertigo Vertigo: Reconstructing a Cinematic Ideal through its Predictive AI Double [0.0]
私たちは、オリジナル映画のフレームの2.78%しか使っていないヒッチコックの『Vertigo』(1958年)のシーン・フォー・シーンのAI再構成を作成しました。復元はオリジナルのフィルムと影の間の不安定なオーバーレイとして表現され、視聴者の真正性に対する認識に永続的な疑念を喚起する。この研究は、生成メディアは映画からのパラダイムシフトではなく、その欲求論理と偽の真偽の加速であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 12:56:43 GMT)
Quantum error correction of a grid-state qubit with state preparation and measurement errors below $10^{-3}$ [0.0]
グリッド状態量子ビットは、大規模フォールトトレラント量子コンピューティングに対するハードウェア効率のよいアプローチを提供する。超伝導アーキテクチャは、高速かつ高忠実な操作のためにグリッド状態量子ビットを実装するのに適している。超伝導回路は、ブレークエクイティを超える性能で量子誤差の補正を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 18:34:42 GMT)
tsbootstrap: Distribution-Free Uncertainty Quantification and Conformal Prediction for Time Series [0.0]
金融、センシング、需要の流れは、IDDが予測に適合し、IDDブートストラップが想定する交換可能性に反する。 tsbootstrapはブロック、残留、シーブ、ワイルドリサンプリング、古典的なブートストラップの信頼区間、適応型コンフォーマルキャリブレータを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 18:07:06 GMT)
Withdrawability in Fiat-Shamir with aborts constructions [0.0]
本研究では,非ヒントでフルトなダイリシウムスタイルのフィアットシャミールを中絶したコンクリートで取り外し可能なシグネチャスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 04:44:33 GMT)
When Do Geometric Algebra Layers Beat Scalarization? A Controlled Study on SO(3)-Equivariant Vector Laws [0.0]
幾何学的代数層は低データ3次元学習の一般的なショートカットではなく、対象がグループ要素を深く構成する場合に有効であることを示す。幾何学的代数層は低データ3次元学習の一般的なショートカットではなく、対象がグループ要素を深く構成するとき、正確に有用になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:55:45 GMT)
When Certificates Fail: A Unified Safety Framework for Embedded Neural Interface Models [0.0]
本稿では,検証不足,プロキシ・フィデリティのばらつき,潜伏情報抽出という,3つの障害を中心に構成された統合的実証監査フレームワークを提案する。複数の深部および古典的なEEGデコーダ、公式セッションレベルの検証、nullコントロール、ペア統計テストを用いて、BCIコンペティションIV 2aとSEED-IVのフレームワークをインスタンス化する。この結果から,認証認証のみではなく,運用安全監査が神経インターフェース展開の責任を負う上で重要であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:03:45 GMT)
What Predicts Correctness in Text-to-SQL? A Selective-Prediction Study [0.0]
我々はAUROCを用いて、各クエリがいかに正確かを測定する。 BIRDとスパイダーでは、文字列、構造、実行の自己整合性、スキーマ関連スコア、クエリ実行性といったブラックボックス信号はすべて0.61から0.68AUROCに該当する。検証器をトレーニングできるかどうかを問う。符号化器と生成器の両方で、約0.77～0.79 AUROCの非分布に到達するが、未知のスキーマでは約0.66に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 20:52:58 GMT)
Verification of Adaptive Agentic Controllers through Finite Rule Revision [0.0]
本稿では,有限記号規則で表される適応エージェント制御系に対する有界検証プロトコルを定式化する。診断の失敗は、ルールの追加、ルール削除、優先度修正など、事前に定義されたルールレベルの編集にマップされる。修理されたコントローラは、保持されたシミュレーションシードまたはクローンされた初期状態に基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:38:01 GMT)
Using Tanner Spectral Reduction to Improve Multi-Layer Optical Lattice Routing for Hypergraph-Product and Bivariate Bicycle qLDPC Codes [0.0]
タナーグラフ上のシンドローム抽出経路深さは、ベースパリティチェック行列上の1つのSVDに減少する。その結果,多層型3次元AOLルーティングプロトコルを1回のセットアップコストで構成する。本稿では,多層再構成可能な量子ビットアーキテクチャを取り入れた将来の量子ハードウェアのための実用的なルーティング改善手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 11:54:26 GMT)
Universal spin-squeezing dynamics in spinor condensates [0.0]
スクイージングダイナミクスは、このシフトが小さいときの二次ゼーマンシフトによって駆動される。ゼーマンシフトをオフにすると、集合スピンダイナミクスは凍結し、続く集合スピンダイナミクスは外部の場によって一意に制御され、知覚される。この結果は、絡み合いの基礎研究や高度な気象学の応用において、大きなスピンを持つスピノルボースガスの使用の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 22:29:18 GMT)
Universal quantum cloning beyond noncontextual theory [0.0]
量子論は、任意の未知の量子状態の完全なコピーを禁止している。未知の量子状態の複数の近似コピーを生成する決定論的量子マップを構築することができる。理論的には、普遍的な量子クローニングは非文脈理論では実現できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:58:41 GMT)
Universal purification dynamics of monitored Clifford circuits [0.0]
量子回路は、システムサイズが指数関数的に長い時間スケール$T_P$で十分に弱い監視下で浄化する。監視されたクリフォード回路が素次元$$$q$のクォーディットでこの構成を完全にバイパスしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 18:02:16 GMT)
Unicode TAG-Block Concealment of Tool-Metadata Payloads in the Model Context Protocol: An Approval-View Fidelity Gap Across Three Independent Server Implementations [0.0]
Model Context Protocol(MCP)は、コーディングエージェントが外部ツールを発見して呼び出す主要な方法である。プロトコルには承認ビューと、一致させるためにモデルに渡されるバイトは一切必要ありません。 UnicodeのTAGブロック(U+E0000からU+E007F)が、メインストリーム端末に割り当てられたグリフを持たないことを示す。そして、これが今日のクライアント側の防衛を実際に破るかどうかを測定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 02:01:44 GMT)
Unbiased Estimation of Conditional Covariance for Quantum Optomechanics [0.0]
我々は、因果的、回帰的、滑らかな軌跡から、正確に線形ガウス推定器を導出する。本手法は, キャリブレーションされた線形ガウスモデルにおいて, マクロエンタングルメントの偏りのない試験への道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:59:37 GMT)
Typical Entanglement of Superpositions [0.0]
ランダム状態の重ね合わせに固有の絡み合い特性について検討する。典型的な状態の$m$-fold重ね合わせは、2つの異なる絡み合いクラスに分類することができる。指数的に多くの重ね合わせが、極大な絡み合いクラスから極大絡み合いへと遷移する必要があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:30:33 GMT)
TriRoute: Unified Learned Routing for Joint Adaptive Attention, Experts, and KV-Cache Allocation [0.0]
TriRouteは3つの軸で共有される単一の軽量コントローラである。不均一な緩和により終端から終端までを運転する。フルアテンションと高精度キャッシュを文初期位置、まれなサブワード、名前付きエンティティに割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 00:12:46 GMT)
Trees from Marginals: Autoregressive drafting with factorized priors [0.0]
投機的復号化は自己回帰言語モデルの相互作用性を大幅に向上させる。我々はWeaverを紹介した。Weaverは軽量な自動回帰アダプタで、分解されたドラフトの上位K縁から提案ツリーを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 19:48:36 GMT)
Towards Reliable Aerial Ground Vehicle Collaboration: An Integrated Planning and Autonomy Framework for Field Deployment [0.0]
信頼性の高いフィールド配置のための統合型計画と自律化フレームワークを提案する。本稿では,エネルギー制約付き協調的ルーティングタスクとしてこの問題を定式化し,Deep Reinforcement Learning (DRL)ベースのプランナーを用いて解決する。計画と実行のギャップを埋めるために、標準化された2層YAMLベースのミッションAPIを導入します。このフレームワークは、UAV制御のためのPX4/MAVSDKとUGVナビゲーションのためのROS 2/Nav2を使用して、完全な自律スタックによってサポートされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:59:49 GMT)
Think Before You Grid-Search: Floor-First Triage for LLM Serving [0.0]
LLMサービス最適化は通常、多くの設定をベンチマークし、遅延ターゲットが欠落しているときに重いプロファイラに到達する。我々は逆の規律を主張する: 推定はプロファイリングの分析的な層である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 06:11:54 GMT)
The verifier side of speculative window decoding: a predictability bracket, a machine-checked blast-radius bound, and a decoder-agnostic recover loop [0.0]
投機的ウィンドウデコーダは、量子エラー閾値デコーダの遅延を隠蔽する。約90%の精度で1つの予測器を構築しました。 2番目の復号器はデコーダに依存しない:予測検証回収ラッパーと構造現象学である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 20:07:18 GMT)
The Rank-One Corner: How Much Value Equivalence Does a Task Need from a World Model? [0.0]
潜在者がどれだけのクロージャを表現しようとするかは、モデルのキャパシティや観測結果によって決定されるものではない。本研究では,DreamerV3スタック上で,既知の接地路閉鎖を伴う制御環境において直接測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:45:17 GMT)
The Large Cancer Assistant (LCA): A Model-Agnostic Orchestration Framework for Scalable Clinical Decision Support in Oncology [0.0]
Large Cancer Assistant (LCA) は、スケーラブルな臨床診断支援のために設計された、モデルに依存しないポストホックオーケストレーションフレームワークである。 LCAはアルゴリズム不透過性の原理に基づく7タプルアーキテクチャとして数学的に定式化されている。システムは、がんスイッチングモジュールを介してデータを動的にオーケストレーションし、揮発性病院ITインフラストラクチャからコアAI実行を意図的に分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:38:47 GMT)
The Balkanization of Execution-Security Research for AI Coding Agents: Isolation, Access Control, and Time-of-Check-to-Time-of-Use Vulnerabilities [0.0]
サンドボックスアイソレーション、機能とアクセス制御、ポリシー施行、TOCTOU(Time-of-check-to-time-of-use)レース、モデルコンテキストプロトコル(MCP)脅威、アイデンティティデリゲート、実行証明、ネットワークエクスプレス制御、エージェント生成コードの静的解析は独立して公開され、ほとんど引用されない。我々は2023年から2026年にかけて発行された39の論文を17のカテゴリに分類し、それぞれがソースに対して直接検証した。カテゴリをまたいで読むと、5つの横断的なギャップが表面化します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 01:56:18 GMT)
Synthetic Consumer Insight Generation with Large Language Models [0.0]
本研究では,大規模言語モデル(LLM)を用いて,投射的手法のための合成消費者データを生成する方法について検討する。我々は、複数の射影タスク、LCM、プロンプト戦略、温度設定にまたがるLLM生成応答をテストする。以上の結果から,幅広い話題や関連性において人間とLLMの反応は著しく重なり合うが,スタイル,言語構造,多様性の生成方法には重要な違いがあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 02:38:41 GMT)
Strictly Local Tile-Code Architectures on Two-Dimensional Planar Lattices [0.0]
タイル符号は、重み6安定化器と開境界条件を備えた平面量子低密度パリティチェック(qLDPC)符号のファミリーである。ルーティングされたタイル符号は,物理誤り率の低い表面符号よりも,論理量子ビット当たりの物理量子ビットを少なくすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 06:50:27 GMT)
Stable Sentiment and Persistent Dynamics in U.S. Economic News over 45 Years [0.0]
我々は、24紙の日刊経済ニュースセンチメントの指標を用いて、ニュースセンチメントの時間的組織を研究する。肯定的および否定的カバレッジの平均的バランスは、広く安定しているが、ニュース感情状態の持続性は大幅に増大している。負の感情のバーストと正の感情のバーストの間には非対称性があり、負のバーストは長く続く傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 12:44:42 GMT)
Shape Over Intensity: Directional Topological Encoding for False Positive Reduction in Intracranial Aneurysm Detection [0.0]
CTアンギオグラフィーによる頭蓋内動脈瘤(IAs)の自動検出は,偽陽性率が高いことによる重篤な障害である。 SECT(Smooth Euler Characteristics Transform)を評価するプラグイン・アンド・プレイ・トポロジ対応の偽陽性削減フレームワークを提案する。 SECTは、方向認識法(AUC 0.68)よりもかなり優れた0.943のAUCを達成し、臨床成績の逆転を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:11:23 GMT)
Scalable Perturbation Learning for Online Self-Supervised Echo State Networks [0.0]
エコー状態ネットワークにおけるオンライン自己教師型学習のための摂動型学習ルールを提案する。入力依存成分のみを摂動することにより、有効摂動次元を貯水池次元から入力次元に還元する。これはスケーラブルでハードウェア互換の学習のための設計原則を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:47:45 GMT)
STST-JEPA: Shallow-Target Spatio-Temporal Joint Embedding Prediction Architecture For EEG Self-Supervised Learning [0.0]
静止状態とタスク脳波コーパスのための自己教師型トランスフォーマーSTST-JEPAを紹介する。凍結したプレトレーニングされた埋め込みで訓練された軽量の減衰プローブは、3.06年の絶対誤差として最高の保留値が得られる。モデルの年齢予測残差は認知効率と負の相関関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 12:19:54 GMT)
STAGformer: A Spatio-temporal Agent Graph Transformer for Micro Mobility Demand Forecasting [0.0]
本稿では,線形計算複雑性を伴う効率的なグローバルモデリングを実現するS時間エージェント変換器STAGformerを提案する。モデルは2段階のエージェントアテンション機構を導入し、学習可能な空間的および時間的エージェントトークンの小さなセットがグローバル情報を集約し、それを個々のステーションやタイムステップにブロードキャストする。 2つの実世界のデータセットの実験により、STAGformerは複数の予測地平線を越えて常に最先端のベースラインを上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:15:20 GMT)
SASGeo: Stability-Aware Semantic Map Localization for GNSS-Denied UAVs -- A Framework and Synthetic Proof of Concept [0.0]
sasは、永続的な構造を通して環境を表現するセマンティックマップローカライゼーションフレームワークである。 sasは意味的アライメント、グラフのエビデンス、特徴安定性と地理的特異性、明示的な肯定的/矛盾的/未知の観察、曖昧な修正の完全性を無視する。予備実験は実飛行航法を検証せず、むしろ、構造的意味幾何学が制御された横方向の摂動の下で位置を識別できることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:57:43 GMT)
RuBench: A Repository-Level Agentic Coding Benchmark with Natively Authored Russian Task Specifications [0.0]
RuBench 1.0は、5つのライブオープンソースリポジトリの最近の修正コミットから抽出された25のタスクのベンチマークである。各タスクはロシア語で指定され、スクラッチから実際の顧客要求のスタイルで書かれ、翻訳されない。 25の修正コミットはすべて、評価されたモデル毎のトレーニングデータのカットオフを延期する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:41:22 GMT)
Reward-Density Heuristic for Dynamic Multi-Vehicle Routing: Performance and Computational Efficiency [0.0]
車両問題(VRP)とオリエンテーリング問題(OP)の要素を組み合わせた動的オンライン変種に対処する。本稿では,効率ルーティングと呼ばれる動的多車割当に対する報酬密度を提案し,評価する。テストされたすべての構成の中で、効率は最高のメタヒューリスティックアルゴリズムの解の質と一致し、2～3桁の計画時間を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:37:46 GMT)
Reproducing Recurrent Transformers: The CoTFormer [0.0]
CoTFormer は遅延計算の形式であり、中間状態を出席可能な表現として保存し、明示的な推論トレースを模倣する。 CoTFormerとその構造的変異を複雑度と計算効率の指標で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 19:30:40 GMT)
Reproducible Validation of Voucher-Based L2 Interoperability: Diagnosing an ERC-4337 Compatibility Issue in an EIL SDK Implementation [0.0]
クロスロールの相互運用性は、ブリッジングの問題だけでなく、ウォレット、実行、バリデーションの問題でもある。 Interop Layer (EIL) は、ユーザがオリジンチェーン上でブーチャーリクエストを作成し、デスティネーションチェーン上でXLP署名のブーチャーを再発行する、ブーチャーベースのアーキテクチャを提案する。本稿では、再現可能な2-L2検証フレームワークと、その問題に対する互換性の調整について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:09:18 GMT)
Real-Time VPN Traffic over ETSI GS QKD 014 Key Delivery with a LuxQuanta NOVA QKD Platform [0.0]
本報告では,ETSI GS QKD 014 APIを通じてQKD由来の鍵を配信するVPNのプロトタイプを提案する。 VPNはAES-256-GCMでIPトラフィックを暗号化し、ETSIキー識別子を帯域内で転送し、ローカルKMEから一致するキーを検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 01:05:41 GMT)
Rank-Order N-of-M Codes for Sparse Distributed Memory: Disentangling Representation and Learning Effects in Noise Robustness Against Contemporary Neuromorphic Architectures [0.0]
本稿では,CALMにおけるしきい値バイナリエンコーダの代替として,ランク順N-of-M符号化の評価を行う。 GloVe-100埋め込みの実験では、実際の構造化データに対して、この小さいが一貫した符号化の利点が確認されている。結果は、従来の階数順SDMアーキテクチャのどのコンポーネントが、現代のメモリ拡張AIシステムに測定可能な利点をもたらすかを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:20:15 GMT)
REFORGE: A Method for Benchmarking LLMs' Reverse Engineering Capabilities in Decompiled Binary Function Naming [0.0]
大規模な言語モデル(LLM)は、リバースエンジニアリングタスクにますます適用されている。しかし、彼らの能力に関する主張は、それを測定する能力よりも優れている。本稿では,関数レベル基底真理をCソースから構築する証明追跡パイプラインであるReforgeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 23:17:03 GMT)
Quantum state localization in dipole-dipole interacting disordered networks [0.0]
実時間共振ダイポール-双極子相互作用(RDDI)により結合された位置不整形スピンまたは原子ネットワークにおける励起の局在について検討する。この結果から,光子波長誘起光励起ダイナミクスへの遷移が明らかになった。 RDDIにより誘導される局所化モードの解析は、コヒーレントな光電圧、励起回路、量子メモリ、量子センサーに潜在的に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:42:42 GMT)
Quantum decoherence: a study applied to quarkonium-like bound states in strongly interacting matter [0.0]
強く相互作用する物質の貯留体と相互作用する有界状態の量子デコヒーレンスについて検討する。温度変化は、膨張媒体との結合によって系がコヒーレンスを失う方法に関係していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 10:54:10 GMT)
Quantum Channel Polynomial Processing [0.0]
本稿では,ユニタリチャネルの確率的混合に基づく量子アルゴリズムフレームワークを提案する。私たちのフレームワークは、サンプルとクエリの複雑さの間の柔軟なトレードオフをサポートします。我々のフレームワークは、NISQからフォールトトレラントな量子コンピューティングまでシームレスにスケールできると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:57:48 GMT)
QUBO Modeling of Module Learning With Errors: Stability and Scaling in Post-Quantum Cryptography [0.0]
量子後暗号はLWE(Learning With Errors)とMLWE(Module Learning With Errors)の問題の難しさに依存している。この研究は、小さなMLWEインスタンスをQuadratic Unconstrained Binary Optimization (QUBO)モデルとして符号化するための構築的なフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:05:45 GMT)
Psych-ECA: A Reproducible Semi-Synthetic Benchmark for Synthetic Control Arms in Longitudinal Psychiatry [0.0]
外部および合成制御アーム(ECA)は精神医学薬開発に参入している。サイコECAは、うつ病、不安、精神病に対する縦断的症状の軌跡を再現可能な完全に再現可能な生成物である。本研究では, キャリーフォワード, プールド実世界の平均値, 最寄りのマッチング, 線形混合モデル, 勾配上昇, およびScribe trajectory-bridge法にまたがる8つの推定器をベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:04:16 GMT)
ProvICS: A Provenance-based Intrusion Detection for Industrial Control Systems [0.0]
Provenance-based Intrusion Systems (PIDS) はIT(Information Technology) 環境では有効であるが, 産業用サイバー物理システム(CPS) への適用性は未解明である。我々は、Purdueモデル層にまたがる産業用化学反応器制御アーキテクチャを再現するオープンソースのHardware-in-the-Loop (HILProv) CPSテストベッドを設計する。 CPS侵入検知のために構築されたマルチモーダルデータセットは、4つのストリームをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:21:26 GMT)
Prompt-Adapter Context Routing for Parameter-Efficient Multi-Shot Long Video Extrapolation [0.0]
PACR-Videoは長尺ビデオ外挿のためのパラメータ効率のよいフレームワークである。連続する実体、シーン構造、視覚スタイル、因果進行を、完全なジェネレータの微調整なしで保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:41:25 GMT)
Programmable optical parametric amplifier synthesizer for cubic phase states and amplified Schrodinger cat states [0.0]
プログラマブル光パラメトリックアンプ(OPA)シンセサイザーを導入する。高忠実度立方相状態を生成し、シュロディンガー猫状態を増幅する。我々のプロトコルは、中利得OPA演算と低次光子数分解検出のみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:35:37 GMT)
Pitwall: Faithful Natural-Language Race-Strategy Briefings from a Calibrated Real-Time Monte Carlo Engine [0.0]
Pitwallは、英語、スペイン語、ポルトガル語で自然言語のF1戦略ブリーフィングを生成する生産システムである。すべての文は、型付き事実クレームに分解される。それぞれの主張は、それを誘発した確率論的人種状態に対して検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:55:39 GMT)
Piercing Gilbreath's Conjecture: From Deep Number Theory Insights to Fintech and Cybersecurity [0.0]
素数に関するギルブレスの予想は1878年に初めて投稿され、今日まで未解決である。私は1878年に初めて投稿され、今日まで未解決である、素数に関するギルブレス予想に挑戦する新しい方法を提案する。本報告では, 探索に基づく新たなアプローチ, 証明を伴う多数の新たな結果, 解への正確な経路, ソリッドリファレンスを提示することによって, ゲームを変えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 04:32:34 GMT)
Physically-Relevant Information Learning in High-Dimensional Time-Derivatives Spaces [0.0]
高次元解析手法は、重要な情報を失うのを防ぐために必要とされていることが多い。本稿では,高次元時間デリバティブ(TiDe)空間の構築とナビゲートによって,そのような目標を効率的に達成する方法を示す。 TiDe空間は、時間経過とともに収集された時系列データから、事実上あらゆる種類のシステム/フェノメノンに対して生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 12:58:37 GMT)
Packet Routing for the Quantum Internet [0.0]
出現する量子インターネットにおける量子パケットルーティングのための新しい設計を提案する。我々は、Internet Protocol Version 6 (IPv6) のほとんど使われていない機能、すなわちExtension Headersが、IP層内で相当量の量子性をもたらすことを強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:46:44 GMT)
OrchardBench: A Physically-Grounded, GPU-Parallel Apple-Orchard Simulation Benchmark for Agricultural Robotics [0.0]
我々は、ニュートンエンジン上のリンゴ果樹の物理的に座屈したGPU並列シミュレーションOrchardBenchを提案する。各木はL系で成長し、完全に調音された体としてインスタンス化される。深度手首カメラを備えた移動マニピュレータは、幾何学的果実知覚と自律収穫ベースラインでループを閉じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:34:13 GMT)
Optimized Adaptive Loop Filter in Versatile Video Coding [0.0]
Versatile Video Coding(VVC)標準では、アダプティブループフィルタ(ALF)が圧縮アーティファクトの低減に重要な役割を果たしている。本稿では,GALF と CCALF の並列設計,GALF の適応パラメータ決定,ワンパス CCALF スキームなどの ALF フレームワークを提案する。 VTM-8.0と比較して、提案手法は画像バッファアクセスを152から1に削減し、ALFモジュールの約25%の時間節約を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 01:47:50 GMT)
Optimization Geometrodynamics: A Framework for Dynamic Geometric Optimization [0.0]
コンベックスに基づく最適化のためのベンチマーク言語であるOptimization Geometroを導入する。最適化の難易度を低減するのに必要な最小の幾何コストである幾何複雑性を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 18:42:00 GMT)
Onnes: A Physics-Grounded Multi-Agent LLM Simulator for Cryogenic Fault Diagnosis in Quantum Computing Infrastructure [0.0]
希釈冷凍機は超伝導量子コンピュータのインフラである。希釈冷凍機の物理地上デジタル双対シミュレータであるOnnesについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 03:57:21 GMT)
On the feasibility of dependency parsing of non-human sequences without a gold standard. Is evaluation possible in other species? [0.0]
教師なしの依存性解析は、モデルトレーニング中にゴールドスタンダードなしでメソッドを開発することを目的としている。人間の言語では、非教師なしの構文解析が評価できる。本研究は,非ヒト霊長類では金の基準を満たさない評価が可能であるが,ヒトでは難しい問題であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:47:26 GMT)
On the convergence of graph Laplacians with a symmetric divergence [0.0]
測地線距離 $d_g$ の鍵推定は、$0 leq d_g(p, q)2 - |p-q|2 leq K d_g(p, q)4$ であるような$K > 0$ が存在することである。これは、$D$で構築されたグラフラプラシアンの点収束に十分であることを示すとともに、確率測度パラの族上のシンクホーン発散によって$D$が与えられる例について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 06:41:21 GMT)
On the Condition Number Upper Bound of the L-BFGS Inverse Hessian Approximation Matrix with a Two-Sided Geometric Envelope Safeguarding Mechanism [0.0]
We showed that Two-Sided L-BFGS saves accumulated information and constrains the inverse Hessian approximation。この幾何学的エンベロープは、すべての逆ヘッセン近似の条件数に一様有界であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 04:56:37 GMT)
On stochastic realism and CP bias in diffractive dissociations [0.0]
本研究は,CPバイアスの生成,伝達,スクリーニングの関連メカニズムについて検討する。環境分岐では、平衡放射線浴が物質からCPバイアスを伝達することがある。内因性分岐では、観察されたバイアスは下位支配的な抗システム効果と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 11:26:14 GMT)
No Subspace to Track: Non-Identifiability and Optimizer State in Low-Rank Training [0.0]
GaLoreのようなメモリ効率は、ランク-r部分空間に勾配を投影することで、大きな言語モデルを訓練する。私たちは、小さな再現可能なコアを超えて、そのようなオブジェクトは存在しないことを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 06:06:04 GMT)
Nested Episodic State Topology (NEST): A Graph-Theoretic Architecture of Cognitive States [0.0]
NESTは認知をモデル化するためのグラフ理論表現オントロジーである。概念、エピソード、パーセプション、タスクコンテキストは型付き重み付きグラフとして表現される。再利用可能な演算子ツールキットは、フォーマルコアを編成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:31:55 GMT)
Multimodal CoLRAG-TF: Triple-Filtered Retrieval for Complex PDFs [0.0]
複雑な文書に対する高密度テキスト埋め込み、BM25キーワードマッチング、知識グラフトリプルフィルタリング、画像ベース類似性を統合した4軸融合アーキテクチャであるMultimodal CoLRAG-TFを提案する。本システムでは,43の災害教訓PDFから抽出した2,403ブロックのマルチモーダルインデックスを構築し,ハイブリッドOCRパイプラインとLCMを用いたキャプション生成をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 23:00:52 GMT)
Mesoscopic routers and single-pole double-throw switches for electronic heat [0.0]
電子ナノ構造における熱の放散は重要な問題です特に低温を必要とする場合は本研究では,サーマルルータやサーマルシングルポールダブルスロースイッチとして機能する3つの終端接合を,単一外部ノブで制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 18:31:57 GMT)
Maximal coherence of quantum measurement and the resource theory of sharpness [0.0]
量子測定の資源理論は、量子コヒーレンスと測定のシャープネスの観点で扱うことができる。測定シャープネスを基準基底のすべての可能なユニタリ変化の下で達成可能な最大コヒーレンスとして同定する。その結果、量子状態に対する最大コヒーレンスと純粋性対応の測定-理論的な類似が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 05:10:35 GMT)
Majorana physics in a Luttinger liquid with attractive interactions [0.0]
マヨラナゼロモードは、トポロジカル超伝導の目印である。 1次元システムでは、これらのゼロモードは通常、ギャップ付き平均場モデル(英語版)の文脈で導入される。マヨラナのエッジ物理のシグネチャは、数保存で隙間のないルッティンガー液体に持続することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 19:32:23 GMT)
Magnetosensitivity of amphibian morphological pigmentation is light- and eye-dependent and consistent with the radical pair mechanism [0.0]
弱磁場はXenopus laevis tadpolesの形態的色素化を磁場依存性で調節することを示した。観測されたフィールド強度依存性はラジカルペアモデルと定量的に一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 05:36:07 GMT)
Macroeconomic Message Passing for Anticipating Foreign Exchange Regime Changes: A Deep Logical Learning Approach using Graph Tsetlin Machines [0.0]
本稿では、外国為替(FX)通貨価格の市場状況を予測するためのグラフ理論的アプローチを提案する。我々は、米国ドルと日本円の通貨ペア(USD/JPY)の市場体制を予想する上で、このアプローチの有効性を実証的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 18:34:49 GMT)
Machine learning prediction of the convergence criterion for a topological invariant of finite non-Hermitian chains [0.0]
所要の作物長は物理的崩壊(局在)長さによって制御されていることを示す。我々はハミルトニアンを1組の集合で訓練し、予測器は正確にハミルトンと複素基底エネルギーの見当たらないハミルトニアンに一般化する。これらの結果は、実数長を選ぶ実践的かつ物理的に解釈可能な方法を提供し、したがって実空間不変量が有限非エルミート鎖の位相を確実に捉えることができるかどうかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 06:54:16 GMT)
MTEB-BR: A Text Embedding Benchmark for Brazilian Portuguese [0.0]
MTEB-BRは、7つのカテゴリにわたる22のブラジルとポルトガルのネイティブタスクのベンチマークである。 23Mから27Bのパラメータにまたがる93のモデルを評価する。すべてのタスク、コード、公開リーダボードを公開していますので、実践者はネイティブエビデンスにポルトガルの埋め込みモデルを選択することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 20:54:18 GMT)
MCP-Enabled Agentic AI for Autonomous IPoDWDM Network Lifecycle Automation [0.0]
このデモでは、ベンダーに依存しないIPoDWDMネットワークを自律的に制御するための、MPP対応のエージェントAIアーキテクチャが紹介されている。 GNPyとテレメトリを用いた実検層における実検層における実検層による実検層ライフサイクルの自動化と閉ループ制御の実証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:07:28 GMT)
Localized control of large ion crystals in a Penning trap using a spatial light modulator [0.0]
ペニングイオントラップの局所的な制御は、量子シミュレータとしてのプラットフォームのパワーを増加させるが、イオン結晶の急速な回転により技術的に困難である。ここでは、紫外線互換空間光変調器を用いて、異なるアジムタール対称性とイオン結晶と共回転する勾配を持つプログラム可能なACスタークシフトパターンを印加する。応用交流スタークシフトパターンの独立測定値と測定されたイオン量子ビット集団の比較は、良好な一致を示し、その手法を検証し、より高いフォーマットのSLMを用いて、並列化可能で一貫性のある個別イオンアドレッシングのための経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:43:03 GMT)
Localized Thermometry via Dayem Bridges Integrated on Superconducting Qubit Chips [0.0]
本研究では, トランスモン量子ビットと同じチップ上に集積された超伝導ダイム橋を用いた相補的なオンチップ温度測定法を示す。ダエム橋の臨界電流をI-V測定から抽出することにより,チップ温度の局所的,定量的な測定値が得られる。その結果,Dayemブリッジを低温ハードウェア開発のためのシンプルで非侵襲的でスケーラブルなツールとして確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 18:00:04 GMT)
Local Markov Order and Global Inference in Many-Body Dynamics [0.0]
保存電荷の存在が古典的プロセス、対称排除プロセスにおける記憶にどのように影響するかを検討する。観測者の計測記録は、世界電荷の知識に依存する時間スケールでマルコフ的(すなわち記憶を失う)となる。メモリの時間スケールは学習可能性の時間スケールを追跡し、ファジィ相はばらつき、シャープ相は有限であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 18:05:56 GMT)
Life Style Levels: Neighborhood Delineation using Geospatial Data [0.0]
本研究は,オープンソースの衛星画像から得られた建築形態を応用した,スケーラブルでグリッドベースの都市デライン化フレームワークを提案する。提案するフレームワークは,インドの都市をまたがる粒度の都市アフルエンスマッピングに対して,スケーラブルで解釈可能で費用対効果の高いアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:37:03 GMT)
LibFHE: A Numba-Based CUDA-Python Library for Non-RNS CKKS-BGV Fully Homomorphic Encryption on GPUs [0.0]
第4世代のFHEフレームワークであるCKKSが提案されてから10年が経つが、第5世代の後継者を指す指標はいまだに存在しない。我々は,GPU-Pythonバインディングを特徴とする高性能GPUアクセラレーションフレームワークであるLibFHEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:18:12 GMT)
Leveraging Metrologically Useful States in Quantum Reservoir Networks [0.0]
本稿では, 量子貯水池ネットワーク(QRN)を用いて, 高次元カオス 1-D 内蔵本-シバシンキ (KS) 系の潜時空間表現を予測する手法を提案する。提案手法は, メタロジカルな状態準備を伴わずに, 代替QRN実装よりも優れていることを示す。また、QRCパイプライン内でオートエンコーダを使用する場合に起こりうる、軽い潜在的な問題ももたらします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:02:04 GMT)
Level-Crossing Density as a Mesh-Free High-Frequency Auxiliary Loss for Implicit Neural Representations [0.0]
格子も複雑も永続性もない連続神経場に対するスムーズなモンテカルロ推定器を導出する。推定器は2Dと3Dの正確なトポロジーに対して1-3%の精度で、1イテレーションあたり約3ミリ秒の費用がかかる。しかし、3Dニューラル-SDFフィッティングでは、任意のサンプルソフトトポロジーの目的に対して一般的な障害モードが現れると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 04:23:23 GMT)
Learn to Pool: Lightweight Fine-Tuning for Flexible Multi-Vector Compression [0.0]
後期の相互作用モデルは強力な一般化能力を示し、しばしばより大きな密度の埋め込みモデルよりも優れている。広くデプロイする上での課題のひとつは、ドキュメント毎に生成される大量のトークンベクタだ。そこで本研究では,k-meansを用いた最小プールアウェアトレーニングにおいても,より広い利得が得られることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:12:46 GMT)
Latency-Constrained Hardware-Aware Quantum Error Correction Co-Design with Adaptive Confidence-Gated Neural Decoding for the Rotated Surface Code [0.0]
リアルタイムデコーディングは、量子エラー訂正のスケーリングにおいて大きなボトルネックとなる。本稿では2段階推論問題としてデコードを扱うアダプティブ・アダプティブ・アダプティブ・アダプティブ・デコード・フレームワークを提案する。回路レベルの非偏光雑音下で,3,5,7,9,11$で$dの回転曲面符号をベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 04:18:42 GMT)
Krylov-Lie Algebras for Variational Quantum Algorithms: Geometric, Depth-Aware Insights into Expressivity and Trainability [0.0]
変分量子アルゴリズム(VQA)は、短期的な量子計算における主要なアプローチであるが、その用途は、損失ランドスケープにおけるバレンプラトーやその他の病理によって制限されている。この論文は、VQAランドスケープ理論の枠組みとして、1つ以上のシードベクトルに作用する有限生成子集合のクリロフスパンによって誘導される代数構造であるクリロフ代数を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:36:06 GMT)
Kernel-based Operator Learning: Error Analysis, Budget Allocation, and a Physics-Informed Extension [0.0]
カーネルベースの演算子学習を2段階サンプリングフレームワークで研究する。オフラインカーネル回帰演算子は、入力出力対からターゲット演算子の離散化表現を学習する。オンラインカーネル再構築オペレータは、予測された観測から出力関数を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:56:20 GMT)
K-ABENA: K-Adaptive Backpropagation with Error-based N-exclusion Algorithm : (Compensated Loss-Based Sample Exclusion with Unbiased Gradient Estimation) [0.0]
K-ABENAK-Adaptive Backpropagation with Error-based N-exclusionは選択的な計算フレームワークである。これは、少量の低損失("ミニ")観測を除外することで、イット当たりの計算トレーニングコストを削減する。ラベル制限下で0.386の精度(ベースライン:0.832)、極端な不均衡下で0.53のAUCに崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 06:58:51 GMT)
Investigating Role of Electron Correlation Effects via Triple Excitations for Precise Evaluation of Energies and Hyperfine Structure Constants in $^{23}$Na [0.0]
我々は相対論的結合クラスター理論を用いて、23ドルNaの電離電位と超微細構造定数を計算した。ブライト相互作用、量子電磁力学、ボーア・ヴァイスコープ効果(BW)の補正を取り入れる。我々の計算は、低次相対論的およびBW効果からの寄与が電子相関効果とほぼ同様の役割を果たすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 04:36:35 GMT)
Intercepting an Agile Target with Net-Carrying Drones using Competitive Multi-Agent Reinforcement Learning [0.0]
この記事では、漁網を運ぶアジャイルドローンのチームによって、アジャイルドローンを迎撃するソリューションを提示します。競合するマルチエージェント強化学習(MARL)タスクとして問題を定式化する。 PFSPを用いたMAPPO(Multi-Agent Proximal Policy Optimization)による追跡者と回避者の訓練
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:41:09 GMT)
Inject or Navigate? Token-Efficient Retrieval for LLM Analysis of Transactional Legal Documents [0.0]
フルコーパス注入は検索リコールを最大化するが、トークンのフットプリントは問題ではなくコーパスとスケールする。 NAVINDEXは全18機に1.61倍のトークンフットプリント、56倍の回答コンテキスト、25%のコストで接続されたと判断された。キャッシュインジェクションは、コーパスが検索ペイロードの約10倍以下にとどまっている間のみ、ドルで安価である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 02:42:06 GMT)
InfluMatch: Frontier-Quality KOL Search at 4B-Model Cost [0.0]
私たちは、小さなオープンウェイトモデルで作られた安価な3段階のカスケード -- 検索$rightarrow$rerank$rightarrow$ reason -- を提示します。このカスケードはコストのために設計されており、フィルターされたトップ10ハーフのトークンを、50点以上のトークンを推論するのに対して、14点以上のトークンを推論する。その結果、フロンティアサービスコストのごく一部で、デプロイ可能で説明可能なKOLサーチシステムとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:04:05 GMT)
How Much Does Correctness Cost? Budgeted Placement of Strong Correctors in a Weak Multi-Agent Swarm [0.0]
信頼性の低いエージェントの安価な群れは、強力で高価な「オークル」修正器によって正しいコンセンサスに導かれる。私たちは、どのくらいの費用を使わなければならないのか、そしてオラクルをどこに置けばよいのかを尋ねます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 05:48:17 GMT)
Hidden Complex Structure in Quotient-Space Real Quantum Mechanics [0.0]
我々は、テンソル積の仮定を商空間構造に置き換えることで、量子力学を実数上で定式化することができると論じる。この構成の操作内容は、一般実ヒルベルト空間論のそれではないことを示す。これは、複素数の必要性をテストする実験によって、何であり、かつ、そうでないかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 05:47:59 GMT)
Heckman-Corrected Epistemic Uncertainty: Selection on Unobservables Defeats Importance Weighting [0.0]
機械学習のためのトレーニングデータは、モデルが決して見ることのない選択プロセスによって定期的に収集される。ヘックマンの2方程式モデルは、プロビット選択方程式と相関誤差によってリンクされた結果方程式に適合する。ヘックマン補正は、選択方程式が -- 選択に影響を与えるが結果には影響しない変数 -- を持つ場合のカバレッジを復元し、測定不能に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 03:59:46 GMT)
GraspIT: A Dataset Bridging the Sim-to-Real gap and back for Validated Grasping SE(3) Pose Generation [0.0]
textbfGraspITは、このギャップに対処する:NVIDIA Isaac Simのテーブルトップシーンは、並列のFranka Pandaインスタンス上で4段階の物理的スリップテストによって注釈付けされる。アイザック・シムにおける軌道計画により、テーブルトップ操作ポリシー学習と行動クローンのための高解像度のデモをストリーミングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 06:00:03 GMT)
Geographically Weighted Surrogate Models for Rapid Small-Area Chronic Disease Estimation [0.0]
小面積推定(SAE)は、研究者や政策立案者が健康結果の空間的格差を識別することを可能にする。 CDC PLACESのようなゴールドスタンダードの見積もりは、基礎となる調査データが収集されてから約2年後に公表され、時間に敏感な意思決定のためにの使用を制限する。本研究では,機械学習(ML)がサロゲートとして機能する可能性を評価し,頻繁に更新される地域レベルの予測器と既存のSAE出力との関係を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:46:50 GMT)
From Sinhala to Dhivehi: Cross-Lingual Transfer Learning for Low-Resource Speech Recognition [0.0]
モルディブの国語であるDhivehiは、現在、自動音声認識(ASR)のためにリソースが不足している。本研究では,Sinhalaからの言語間移動学習がDhivehi ASRを改善できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:57:54 GMT)
From Jumps to Signatures: a Generative Method for Temporal Point Processes [0.0]
sigTPP は TPP のための最初のシグネチャベース生成モデルであり、完全な軌道上の経路レベルの損失を用いて訓練されている。合成および実世界のデータセット全体で、sigTPPは8つの相補的な指標に基づいて最高の平均ランクを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:27:47 GMT)
From Application-Layer Simulation to Native Meta-Architecture: Structural Tension as an Endogenous Driver for Heterogeneous AI Evolution [0.0]
現在の大規模言語モデル(LLM)は基本的にステートレスである。本稿では,アプリケーション層認知プロトコルをネイティブなメタアーキテクチャに組み込むための理論的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:34:27 GMT)
FreqDepthKV: Frequency-Guided Depth Sharing for Robust KV Cache Compression in Long-Context LLM Inference [0.0]
FreqDepthKVは、隣接層KV状態を共有低周波深さ成分とスパース高周波残差に分解する推論時キャッシュ圧縮法である。軽量なオンラインプローブは、リコンストラクションに敏感なアテンションログへの貢献に応じて、アテンションヘッドを共有深度、残留深度、または正確なキャッシュモードに割り当てる。 FreqDepthKVは、長いコンテキストの質問応答、針の検索、要約、コード生成ベンチマークを通じて、かなり小さなキャッシュ予算の下でタスクの正確性を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:26:28 GMT)
Format-Controlled Multi-Scale JPEG Compression Response Analysis for Image-Level Forgery Screening [0.0]
本稿では,CPU計算とブーストツリーのみを用いた画像レベルのフォージェリースクリーニングのための,軽量で解釈可能な機能エンジニアリングパイプラインを提案する。提案手法では,7つのJPEG品質レベルで計算されたEmphmulti-scale Error Level Analysis (ELA) と,スプライシング領域の特徴を持つ2次元圧縮アーティファクトをキャプチャする新しいEmphcross-quality ELA比機能を組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:24:01 GMT)
FootsiesGym: A Fighting Game Benchmark for Two-Player Zero-Sum Imperfect-Information Games [0.0]
フットシージムは,非自明な2人プレイヤ,ゼロサム,不完全情報ゲームで学習するオープンソース環境である。 HiFightのミニマリスト2Dファイティングゲーム『フットシー』に収録されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:18:44 GMT)
Fixing Divergence in Carleman Linearization via Analytical Continuation [0.0]
微分方程式を効率的に解くための量子アルゴリズムが研究されている。 1つの有望なアプローチは、非線形微分方程式を線形系に変換するカールマン線型化に基づいている。この発散は、収束の近傍の外のローラン拡大に由来すると確認する。この分散補正法をロジスティック方程式と他の偏微分方程式の両方で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 06:07:27 GMT)
Feynman's clock and hierarchy-informed sampling for quantum error mitigation [0.0]
量子アルゴリズムの短期的な物理的実装は、量子ノイズを低減するために効率的な量子エラー軽減スキームを必要とする。本稿では,スピンチェーンの量子シミュレーションから任意の量子回路へのBBGKY-ISMの適用性を拡張して,新たな緩和手法を提案する。本手法の古典的および量子的オーバーヘッドは,回路サイズおよび量子ビット数で調整可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 19:33:58 GMT)
Factor-Augmented Machine Learning Panel Regressions [0.0]
本稿では, 共通衝撃によって駆動される断面的誤差を伴う設定における高次元パネルデータ回帰の理論について述べる。我々はMIDASアグリゲーションと潜在因子を組み合わせた因子増分スパース群LASSO推定器について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:06:00 GMT)
Explaining the magnitude of Chirality-Induced Spin Selectivity via electron-electron exchange [0.0]
キラル分子構造は電子スピンに結合し、予期せぬスピン偏極効果をもたらす。キナティによって誘導されるスピン選択性(CISS)は、金上に吸着されたDNA分子について最初に報告されたが、その微視的起源は不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 23:19:36 GMT)
Evaluating Fine-Tuning and Metrics for Neural Decompilation of Dart AOT Binaries [0.0]
神経脱コンパイルにおける微調整の有効性と妥当性に関する系統的研究を行った。 CodeBLEU, compile@k, pass@k の3つの指標を用いて, 3つの基本アーキテクチャにまたがる細かなモデル変異を評価した。 Swiftトレーニングからのクロスリンガル干渉は、4B(-2.66 pp, p)で非常に重要である(ただし8Bでゼロと統計的に区別できないが、スケーリング仮説と一致している)。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 10:36:12 GMT)
Epitaxial single T centres in silicon-on-insulator [0.0]
シリコン量子エミッタに基づくスピン光子インタフェースは、量子コンピューティングとネットワークのためのスケーラブルなプラットフォームを提供する。これを克服するために、高純度分子線エピタキシー(MBE)を用いて、シリコンオン絶縁体(SOI)ウェハに単一T中心をエピタキシャルに組み込む。ナノフォトニック導波管に結合した単一T中心発光を実証し、均一な拡張の顕著な抑制を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:37:46 GMT)
Enumeration of Laplacian integral and {-1,0,1}-diagonalizable graphs [0.0]
ラプラス行列 $L$ のグラフがラプラス積分 (Laplacian integral) と呼ばれるのは、$L$ の固有値がすべて整数であるときである。我々は、ラプラシア積分グラフと$-1,0,1$-対角化可能な素数グラフの両方に対する構造定理を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:31:56 GMT)
Entropy-Guided Tensor Compression for Multimodal Federated Learning on Edge Devices [0.0]
MESH-FLは、モダリティ・ヘテロジニアス・フェデレート・ラーニングのためのエントロピー誘導更新圧縮フレームワークである。我々は, 圧縮されていないFedAvgベースラインを最大で2.01%の精度で越えながら, MESH-FLが最大で56.8倍の圧縮を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:22:52 GMT)
EntroPath: Maximum Entropy Path Ensemble Embedding for Manifold Learning [0.0]
本研究では,拡散経路のアンサンブルを通してデータグラフから測地幾何学を復元する多様体学習手法であるEntroPathを紹介する。得られた自由エネルギーの相似性は、短時間の極限において2乗測地距離に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 16:58:00 GMT)
Entanglement-assisted remote energy transfer [0.0]
本稿では,2つのリモート原子(量子充電器と量子電池)間のエネルギー移動を,それぞれ別個の光学キャビティに結合するプロトコルを提案する。キャビティ場のパリティ変形を導入し, 消散抑制効果を明らかにする。この手法は、量子熱力学をよりよく理解するのに役立つかもしれない絡み合いによって、遠方の電池にエネルギーを転送する最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 22:12:17 GMT)
Energy-Efficient GPU DVFS for Fine-Tuning of SLMs on Resource-constrained Embedded Devices [0.0]
エネルギー効率の良い小言語モデル(SLM)の微調整には動的電圧周波数スケーリング(DVFS)が不可欠である。本稿では,資源制約のある組込みプラットフォーム上でのエネルギー最適化GPU DVFS設定を選択する,シンプルで効果的なMLベースモデル選択を提案する。 NVIDIA Jetson AGX Orinの結果は、MAXNモード0よりも平均13.11%(最大26.73%)の省エネ効果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:34:56 GMT)
EcoVision: AI-Powered Drone Imaging for Salt Marsh Vegetation Monitoring and Dominance Mapping [0.0]
このフレームワークは、2つの生態学的に重要なハロ植物草(Spartina maritimaとPuccinellia maritima)を標的とした。これらの植物を画像から識別するために,我々は,信頼性の高い種マスクを得た。 EcoVisionと名付けられたこの開発システムは、スケーラブルで高解像度の塩沼モニタリングのための実用的な基盤を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 10:16:31 GMT)
Early Language Learning via Spreading Activation and Category Exploration in Complex Networks [0.0]
我々は、グラフに基づくメンタルレキシコンの探索として、早期言語学習をモデル化する。 4言語(ドイツ語、英語、オランダ語、リオプラテンセスペイン語)のモデルパフォーマンスを評価する。アクティベーションの拡散は、規範的単語獲得をシミュレートする際の最短経路ベースラインよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:25:18 GMT)
ECO/CPO-DAG: A Contradiction-Based Accountability Layer for Adversarial Supply Chains [0.0]
ECO/CPO-DAGは、敵対的なサプライチェーンのためのドメイン固有の説明責任プロトコルである。補足検証層として矛盾検出を形式化する。プロトコルの境界は明示的であり、証明可能な矛盾を検出し、一貫性のある嘘は検出しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 21:03:26 GMT)
Drift Happens: An Empirical Study of Neural Architecture Robustness to Temporal Distribution Shift [0.0]
実世界のデータ分散は時間とともに進化し、時間的な分散シフトを引き起こし、デプロイされた機械学習システムの信頼性を著しく低下させる。我々は3つの不均一な時間インデクシング領域における時間的ロバスト性の体系的比較を示す。本研究は,単純な多層パーセプトロンや畳み込みネットワーク,リカレントネットワーク,トランスフォーマーベースエンコーダといったモデルファミリにまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:03:03 GMT)
Does Demand Response Increase Vulnerability to Cyber Attacks by Adversarial Data Modifications? [0.0]
敵対的攻撃は、予測や意思決定アルゴリズムの結果を悪化させることを目的としたデータ操作である。産業需要の反応における価格予測の操作が意思決定に与える影響を分析する。敵の攻撃は、需要の反応から得られる利益を損なう可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:15:50 GMT)
Do You Remember? Toward Memory-Centric Multimodal AI [0.0]
本稿では,再構成メモリをMLLMに導入した3段階アーキテクチャDoYouRememberを紹介する。 1000個の顔の皮膚テクスチャマップと99,000個のラベルのない顔画像から、LLMの隠蔽状態は、約0個の回復可能な視覚情報を含んでいることがわかった。記憶は減圧であり、記憶は減圧であり、幻覚は欠陥よりも減圧の本質的な性質である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 19:07:27 GMT)
Discrete Action Space as a Prerequisite for GRPO Convergence in Small-Model Continuous Control [0.0]
グループ相対ポリシー最適化は、シミュレートされた四重項連続制御タスクのための小さな言語モデルを微調整することができる。このベンチマークでは、25Hzの4乗子速度制御のためのQwen-0.5BのバニラGRPO微調整が、自明なゼロ作用に崩壊する。 Crazyflie 2.1 ダイナミックスを用いた高忠実度シミュレーションは、ホバー領域のトレーニングと分配のギャップを表面化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:14:19 GMT)
Discovering Frequent Closed Embedded Sub-DAGs in Spatio-Temporal Event Data [0.0]
閉包されたサブアサイクリックグラフ(DAG)の探索に基づく時間時間イベントデータにおけるマイニングパターンの新しい手法を提案する。本手法では,イベントインスタンスをイベントタイプでラベル付けしたノードとして表現し,エッジのキャプチャと時間の関係を繰り返す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:30:06 GMT)
Dirac oscillator in a helically twisted spacetime with axial torsion [0.0]
等軸ねじれを有するヘリカルツイスト時空におけるディラック振動子について検討した。 2階問題は1つの作用素の平方ではなく、順序付き積 $hat_+hat_-$ であることが示される。有限要素解は、平面極限におけるディラック・オシレータスペクトルを再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 12:38:54 GMT)
Digital Fragmentation and Generative AI Use Across 103 Million Application Events [0.0]
8つの組織で1017人の従業員から2秒間に記録された1億3300万のアプリケーションイベントを分析した。個々の従業員の断片化の日々の変化は、デジタル断片化の44.6%を占めていた。これらの結果は、作業日をデジタル断片化を理解し、介入するための重要なレベルとして認識し、AIが断片化された作業を単に強化するのではなく、構造化するのに役立つことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 18:01:46 GMT)
Determination of thermodynamics from entanglement entropy in the finite-density O(N) model [0.0]
格子上の有限密度の3次元O(4)モデルにおけるストリップ状部分領域に対するレニーエントロピーを非摂動的に計算する。一般量子場理論におけるエンタングルメントエントロピーの導関数と熱エントロピー密度との直接的,定量的な関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:52:07 GMT)
Determinantal point process sampling for bioacoustic active learning [0.0]
本稿では,BioDCASE Active Learning for Bioacoustics 2026の課題に対して,CARE-DPPを提案する。 CARE-DPPは、クラスバランスの予測の不確実性と埋め込み空間の新規性を組み合わせる一方、決定点プロセス(DPP)の目的は、高品質で非冗長な取得バッチを選択する。 BirdSet HSN, POW, UHH サブセットと ATBFL では,CARE-DPP ではマクロ mAP では 0.50 の AULC が,公式 CoreSet ベースラインでは 0.46 の AULC が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 09:35:53 GMT)
Designing Maintainable Hybrid Generative Systems: A Quantum-Inspired Approach to Automated Music Harmony Generation [0.0]
提案システムでは,重なり合うメロディックコンテキストに対する量子インスパイアされた候補探索と,明示的なルールベース最適化を組み合わせた。アーキテクチャは、構造的コヒーレンス、機能的合意、調和的類似性、堅牢性をカバーする明示的で再現可能なメトリクスを用いて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:03:10 GMT)
DepthWeave-KV: Token-Adaptive Cross-Layer Residual Factorization for Long-Context KV Cache Compression [0.0]
DepthWeave-KVはトークン適応型キャッシュ圧縮手法で、近隣のトランスフォーマー層にまたがるキーと値の状態を分解する。 DepthWeave-KVは、メモリ使用量を大幅に削減した、ほぼ完全なタスク品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:29:01 GMT)
Decentralization and Governance in IoT: Bitcoin and Wikipedia Case [0.0]
IoT(Internet of Things)は、物理オブジェクトと仮想ネットワークを組み合わせることで、さらに大きな影響を与えることが期待されている。この新しい「分散化された」構造は、権力、統治、オンライン民主主義の概念といった疑問を提起する。私たちは、BitcoinとWikipediaの例を取り、彼らの意思決定プロセスを調べました。私たちの分析では、民主主義やガバナンスのコンセンサス原則と矛盾する、彼らの政策にいくつかの矛盾が見つかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 20:24:36 GMT)
Cross-Trajectory Chimera Interventions Reveal Dissociable Roles of Weight Magnitude and Direction in Grokking [0.0]
単一軌道の介入は、実行中のポータビリティではなく、1回の実行内で必要であることを示している。 2つの異なる種から実行された場合、各重みベクトルをノルムと単位方向に分割し、一方のランのノルムを他方の方向に再結合し、トレーニングを継続する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 12:12:43 GMT)
Cross-Dataset Generalization in Urdu Fake News Detection: An Empirical Study with XLM-RoBERTa and a Length Confound Analysis [0.0]
ウルドゥーの偽ニュース検出は、世界中で2億2100万人が話されているにもかかわらず、未公開のままだ。本稿では,2つのバランスの取れたデータセットを用いて,Urdu偽ニュース検出のための最初のクロスデータセット一般化研究を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:14:14 GMT)
Creating Power Distribution Network Layouts Using Generative Adversarial Networks and Image-Based Representations [0.0]
本稿では,GAN(Generative Adversarial Networks)に基づく,配電ネットワークレイアウト作成のための生成フレームワークを提案する。提案するフレームワークは,既存の合成ネットワーク生成手法をデータ駆動で補完する。新たな領域の電化のための配電ネットワークレイアウトの提案にも応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 10:25:50 GMT)
Continuous Narrow-Linewidth Superradiance in Waveguide QED [0.0]
超放射光レーザーは、素原子遷移周波数で連続して狭い直線コヒーレント放射を約束する。最近の実験は分野を進歩させたが、真に連続的な運用を実現することは技術的に困難である。我々は,ナノフォトニック導波路を用いたエミッタの少ない能動光周波数基準の代替経路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 17:57:44 GMT)
Context-to-Execution Integrity for LLM Agents [0.0]
Context-to-Execution Integrity (CXI)はこの設定の実行バウンダリシステムである。我々は、オープンウェイトフィールドプロジェクションの実行、AgentDojoライブエピソード、コードエージェントの正確な効果ベンチマーク、マニフェストバウンドの台帳故障、プロポーザルプレッシャ制御、ホスト/API互換性トレースについてCXIを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 08:38:50 GMT)
Computing the Integral R2 Indicator by Perspective Mapping and Box Decomposition [0.0]
この研究は、連続積分 R2 計算と固定軸整列箱の和集合上の積分の間の双方向の視点写像を導入する。ボックス分解を出力するハイパーボリュームアルゴリズムは、通常のボックスボリュームを閉形式重み付きボックス積分に置き換えることで再利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:24:24 GMT)
Composite-Fermion Study of Cavity-Modified Fractional Quantum Hall Excitation Gaps [0.0]
キャビティを介する魅力的な電子-電子相互作用は、分数量子ホール状態の励起ギャップを変化させる。我々は中性マグネトロン励起スペクトルと荷電励起ギャップの両方を輸送実験で計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:04:20 GMT)
Complementary Roles of Image Classification and Vessel Segmentation in AI-Based Screening for Retinopathy of Prematurity Plus Disease in a Kenyan Preterm Cohort [0.0]
未熟児網膜症(ROP)は小児期失明の予防可能な原因である。網膜血管拡張とトルトゥシティーを特徴とするプラス疾患は治療を誘発するが、主観的かつ変動的である。自動スクリーニングは専門家の範囲を広げる可能性があるが、アフリカ人の証拠は限られている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 04:40:16 GMT)
Coherence Estimation Beyond the Liouvillian Gap in a Finite Nonequilibrium System [0.0]
本研究では, 温度貯留層と相互作用する有限量子系における入浴によるコヒーレンスの推定について検討する。コヒーレンス推定の促進は過渡であり、推定精度は定常状態で完全に消失する。有限系を量子空洞に結合し、熱バイアスを保ち、過渡的なメトロジー最適化を持続的な定常状態資源に変換することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 12:41:15 GMT)
Closed-form fractional radial links for elliptical Mahalanobis discriminant analysis [0.0]
ベイズ・ラジアルリンク(Bayes radial-link)ファミリーは、クラス内半径法則から導出する。導出リンクは、装着されたGAMよりも著しく悪いことはない。 5つの重い尾のシリーズと明るい尾のコントロールの3つの方が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 10:02:33 GMT)
Classical Reversible Computation by Quantum Coherence [0.0]
可逆計算では、情報が計算されていない場合、論理は各ステップで熱を放散する必要はない。スピン量子ドットアレイにおけるコヒーレントスピンダイナミクスにより実装された古典的可逆論理を提案する。したがって、同じ半導体ハードウェアはデュアルユースであり、重ね合わせが使われるときの量子アルゴリズムと古典的可逆論理をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 12:44:20 GMT)
Challenges in the simulation of enzymatic transition states with emerging multireference character [0.0]
遷移状態阻害薬のような非常に成功した薬物は、酵素遷移状態の正確な幾何学を模倣して設計された。このような量子化学シミュレーションにおける中心的な課題は、古典的な単一参照法が強い相関遷移状態の正確なエネルギーからかなり逸脱できることである。遷移状態スキャンを通して正確な基底状態エネルギーを再現するプロプライエタリなPexMachinaソルバを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:19:49 GMT)
Canopy: A Heterograph Foundation Model for Metabolic Engineering [0.0]
Canopyは10の公開およびプロプライエタリなデータソースを統合知識グラフに統合する異種グラフ基盤モデルである。ノード機能はドメイン固有の基盤モデルを通じてエンコードされ、単一のグラフ内でマルチモーダル表現が生成される。発酵試薬予測の下流のタスクでは、凍結したカノピーの埋め込みは軽量プローブで$R2 = 0.41$に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 12:48:38 GMT)
Calculating strongly correlated ground states from the non-Markovian dissipative dynamics of Gaussian fermions [0.0]
我々は、Fermi-Hubbard Hamiltonian をマヨラナフェルミオンに作用するリンドブラッドジャンプ作用素に写像する。有限粒子数は負の散逸速度を必要とすることが示され、本質的に非マルコフ力学が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:01:10 GMT)
Behavioral Privacy Leakage in Agentic Negotiation: Formalizing and Mitigating Inference Attacks via Randomized Policies [0.0]
本稿では,マルチラウンド交渉プロトコルにおける行動差分プライバシーについて検討する。我々は、$(varepsilon, )$-differential privacyを共同で保証する適応交渉政策を設計する。本機構は,交渉成功率と有効性を90%以上維持しながら,敵の推測精度を43～50%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 21:22:28 GMT)
Attosecond metrology of bright quantum light [0.0]
本研究では, 明るい量子光のアト秒ストリーキング測定が, アト秒時間スケールの光場の量子ゆらぎに敏感であることを示す。ショットノイズ限界以下で量子スクイーズを測定することで、トモグラフィ的に明るい量子光を測定するという問題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:28:46 GMT)
At-Grok Is Not Converged:A Measurement-Validity Audit for Grokking Representation Metrics [0.0]
圧縮は、時間から農業までの時間、少なくとも1万歩の精度遷移を、それと一致させるのではなく、遅延させることを示す。これは、オンセットを圧縮フラグから分離し、検閲し、完全に一般化しないセルを除外し、参照フロアがプラトー化されていることをチェックする監査としてパッケージ化します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:44:18 GMT)
Association Restoration Test: Revealing Restorable Shortcuts after Unlearning [0.0]
アソシエーション・アンラーニングは、学習したラベル属性のショートカットを無効にしつつ、タスクのパフォーマンスを維持することを目的としている。本稿では,機能的ショートカット修復性診断のためのアソシエーション・リカバリ・テスト(ART)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 01:20:52 GMT)
Articulating Assumptions in AI-Generated Scientific Analyses through Task Decomposition [0.0]
LLMによって生成された科学プログラムを解析・比較するためのマルチエージェントフレームワークを提案する。フレームワークはコード生成、実行、トレース、検証を別々のエージェントに割り当てる。キー出力量をどうやって生成するかを再構築し、意図した分析と実装されたコードの違いを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 02:40:32 GMT)
Agentic AI for IPoDWDM Network Lifecycle Automation: An MCP-Enabled Architecture [0.0]
我々は、SDNベースの自動化とIPoDWDMネットワークの自律制御のための分散ベンダーに依存しないマルチMCPアーキテクチャを提案する。このフレームワークは、GNPyモデルと光テレメトリを用いたE2Eサービスのライフサイクル自動化、閉ループクロス層制御を可能にし、IPoDWDMテストベッド上で実験的に検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:58:26 GMT)
AI Agent Pull Requests on GitHub: Frequency, Structure, and Merge Conflict Rates [0.0]
本稿では, AIDev-pop データセット (33,596 PR, 2,807 リポジトリ) を用いて,エージェントが作成する PR を用いた並列送信の実証的研究を行った。共活性PRペアの大多数(ほとんどはエージェント内で作成されている)では、どちらのPRも同一のエージェントで作成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 02:40:06 GMT)
A unified perspective of Gaussian process approximation for differential equations [0.0]
我々はこれらの手法を共通の確率的枠組みに配置する統一ベイズ的視点を示す。この研究は、現在の発展を集約し、将来の研究の基盤を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:00:44 GMT)
A toy framework for single and multi-agent human-AI curiosity ecosystems [0.0]
本稿では、好奇心をエコシステムとして考えるためのおもちゃの枠組みを提供する。調査量、トピックの多様性、フロンティア指向の調査、冗長性、再利用可能な知識を追跡する。これは、現在Trends in Neurosciencesでレビュー中の論文のコンパニオンとして機能している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 12:40:59 GMT)
A Self-Supervised Approach for Minimal-Annotation Hydroacoustic Data Exploration [0.0]
監視された検出方法はよく機能するが、大きなラベル付きデータセットを必要とする。本研究は、低周波設定におけるこの制限に対処する自己教師付き探索パイプラインを提案する。パイプラインはインド洋メイオット島付近で収集された多年にわたる水音響データセットに適用された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 07:47:16 GMT)
A Risk-Field Enhanced Closed-Loop Digital Twin Framework for Autonomous Driving Safety Validation [0.0]
本稿では,自律運転安全性検証のためのリスクFfeld拡張閉ループディジタルツインフレームワークを提案する。このフレームワークは、物理データ取得、データ同期、仮想双対再構築、リスク認識シナリオ生成、自律運転アルゴリズム評価、安全分析を統合している。この研究は、明示的なリスク構造をデジタル双生児に組み込むことで、自律運転検証をより標的にし、解釈し、再利用可能なものにすることができることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 14:33:49 GMT)
A Quiet Failure in Calibrated Virtual Screening: Marginal Conformal Prediction Under-Covers the Minority Class, and a Class-Conditional Fix Recovers It [0.0]
整形予測は、モデルの信頼性に正直な数字を付けるために、薬物発見に採用されている。この保証は、不均衡なデータセットでは危険である可能性がある。我々の貢献は、この既知の共形理論のギャップがいかに深刻で不可視であるかを実際の化学で実証することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 04:31:56 GMT)
A Quantum-HPC Hybrid Workflow for Reaction-Center Electronic Dynamics: Application to a Cytochrome P450-Inspired Iron-Complex Model [0.0]
人口移動力学は、多状態反応化学における活性空間にインスパイアされた還元ハミルトニアンに対する実践的な検証である。本稿では,アクティブスペースに着想を得たハミルトニアンの化学解釈可能な多状態電子力学を,現在のトラップイオンハードウェア上で評価するための動的フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 03:21:05 GMT)
A Multi-Analyst LLM Pipeline for Auditable Rule Discovery Across 68 Public Physiological Corpora [0.0]
オープンな生理的コーパスは検出器設計をサポートすることができるが、新しい非接触監視プラットフォームのためにどの検出器ルールを構築するべきかを直接は規定していない。 68の公的な生理的コーパスを候補ルール形状の監査可能なライブラリに変換し,その妥当性を検証した。パイプラインは、検証された臨床検出器を生成しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 20:56:37 GMT)
A Gold-Standard Study of What Makes a Lightweight Game-Playing Agent Strong [0.0]
不完全な情報カードゲームのための強化学習エージェントは、彼らが訓練する相手と同じくらい強い。私たちはGin Rummyのために強力な、固定されたルールベースのエキスパートを構築し、それをヤードスティックとしてのみ使用し、トレーニングには使用しません。 100ラン以上にわたって、軽量エージェントを強くする要因を分離します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 23:11:21 GMT)
A Function-Space Dichotomy for Compositional Learning: Exponential Sub-Optimality of the Neural Tangent Kernel [0.0]
永続的な経験的観察では、トレーニングされたニューラルネットワークは、構成構造を持つタスクにおいて、ニューラルネットワーク(NTK)の限界より優れている。 NTKのカーネルレグレッションを制御する$textbfFourier complexity$と、深さ-L$の学習を制御する$textbf complexity$、幅-w$のReLUネットワーク。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 15:21:20 GMT)
A Convex Approximation Framework for Neural Likelihood-Based Bayesian Inverse Problems [0.0]
本研究の目的は,データ生成過程の明示的な知識を必要とせずに,データから直接確率関数を学習することである。得られたデータ駆動目標の実証的最小化は,サンプルサイズが大きくなるにつれて真の可能性に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 13:18:45 GMT)
A Bayesian framework for the uncanny valley in humanoid robot design [0.0]
ロボットをより人間らしくすることで、親近感を増すのではなく、減らすことができる。本稿では,既存のガイドラインを数学的設計変数として運用する階層型ベイズ生成モデルを提案する。このフレームワークは、経験的不毛の野蛮人をアルゴリズムでヒューマノイドロボットの外観と行動を評価し、最適化するための計算基盤に変える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 06:12:46 GMT)
A "squeezed polaron" variational wavefunction for the spin boson model [0.0]
サブオーミックスピンボソンモデルの局在化遷移は、標準的なコヒーレント状態-ポラロン変分アンサーゼに解析的に到達できないボソン浴の相関を生成する。スピン不純物により誘導される一般ガウスボソン-ボソン相関を取り入れた圧縮ポラロン波動関数を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 07 Jul 2026 23:06:02 GMT)