Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Harbor Adapters and Harbor-Index: Infrastructure and a Curated Meta-Dataset for Large-Scale Agentic Evaluation [133.5]
任意のエージェントを評価するために80以上のベンチマークを移植するベンチマークアダプタを開発した。 54のベンチマークで,機能レベルにまたがる8モデルの大規模評価を行う。私たちは29のベンチマークにまたがる82の難易度、多様性、高品質なタスクをキュレートしたHarbor-Indexを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:25:10 GMT)
Interpreting Object-Dependent Concept Brittleness in Text-to-Image Diffusion Models [105.5]
我々はこの現象をオブジェクト依存概念の脆さと呼ぶ。これらの障害を監査し、最小限に修正する、解釈可能性指向のフレームワークを提案する。複数の拡散バックボーンにまたがるスタイルと属性の故障事例について,提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 09:07:40 GMT)
Learning with Covariance Matrices: Principal Component Analysis Meets Learning with Graphs [94.9]
本稿では,共分散ニューラルネットワーク(VNN)の理論的基礎について概説する。グラフニューラルネットワーク(GNN)に関する既存の理論的貢献は、抽象グラフ表現を考察する。このチュートリアルは、幅広い信号処理に影響を及ぼすVNNの数学的解析を通じて、様々な新しい理論的な洞察に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:28:46 GMT)
Modality-Decoupled Federated Learning for Privacy-Preserving Embodied Intelligence in 6G [90.4]
第6世代(6G)無線ネットワークは、大規模なインボディードインテリジェンスのための重要な基盤を提供すると期待されている。本稿では、6Gネットワークにおけるプライバシー保護型インテリジェンスのためのモダリティ分離FLフレームワークであるFedMVLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 01:36:44 GMT)
MHE-Former: Multi-Hypothesis Transformers via Entropy Maximization for 3D Mesh Recovery [80.2]
マルチハイプセシス学習と選択によるあいまいなメッシュ回復のための探索-探索-探索パラダイムを導入する。本稿では,複数の予測のための文脈認識プロセスである仮説選択を提案する。本フレームワークは,複数のデータセットにまたがる精度と多様性の最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:39:03 GMT)
NCP-ArchPreview Technical Report: Moving towards Latent Space Language Models through Next Concept Prediction [76.4]
NCP-ArchPreviewは、標準のNext-token Prediction(NTP)を超えた自己回帰事前学習を促進する潜在空間言語モデルである。 NCP-ArchPreviewは、製品量化された概念語彙をその隠れ状態から直接構築することで潜在空間を構築し、その後、専用の概念モジュールを通じて将来の概念を予測することを学ぶ。私たちはこのアーキテクチャを8.9Bパラメータに拡張し、Dolma-3データセットから5.73Tトークンでトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:12:43 GMT)
Building Multilingual Bridges: Data Mixing as the Pillar of Generalization for In-Language Reasoning [75.5]
推論言語モデルは、それらが引き起こされる言語に関係なく、主に英語で理にかなっている。これは、英語を話さないユーザにとってアクセス不能であり、元の質問の意図を失うリスクがあり、ターゲット言語でより容易に表現される知識を忘れてしまう。本研究では,L2推論を推進し,ユーザのプロンプトの言語でモデルが一貫した推論を行えるようにし,プロンプトと応答の間に言語内ブリッジを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:56:25 GMT)
Isotropic Embedding Perturbations for Robust Vision Language Encoders [73.9]
Aetherは、拡散型ランダム摂動を制御されたアルファミキシングを介して埋め込み空間に応用する単純なプラグイン法である。言語モデルにおける特徴空間摂動と生成前訓練における画像劣化に触発され、エーターは軽度だが効果的な摂動を誘導する。 Aetherは、CutMix、Mixup、DropPath、RandAugを組み合わせた高度なレシピに対して、一貫した利益を提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:08:05 GMT)
MetaRSI / RSI2: A Meta-Recursive Self-Improving System for Recursive Self-Improving Systems Themselves [65.6]
再帰的な自己改善により、システムは自身の失敗からモデル構築機械を改善することができる。しかし、RSIは、科学のQAや数学のようなコーディングと形式的なベンチマークにのみ検証されている。 RSIは次に、科学的、工学的、メタ科学的な領域にまたがって運用されなければならない、と我々は主張する。本稿では,MetaRSI-v1を提案する。改良は,1つの統一パラダイム上での3つの型付き演算子のスケジュール構成である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:06:36 GMT)
Tail-Likelihood Reinforcement Learning [63.9]
Tail-Likelihood Reinforcement Learning (TailRL)は、ランダムに選択された報酬閾値を超える対数確率を最大化する。 TailRLは、利点関数に簡単な修正しか必要とせず、既存の強化学習パイプラインと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:07:49 GMT)
FrogNano: Training a 4B Coding Agent via Online Task Synthesis [61.3]
FrogNanoは、ソフトウェアエンジニアリング(SWE)タスクに効率的かつ効果的に取り組むように設計された4Bコーディングエージェントである。合成作業を伴う約1,500のSWE環境において、RLを介してのみ訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:35:02 GMT)
Spot-the-shift: Evaluating Grounded Image Difference Captioning of Long-term Changes [60.1]
同じ場所のイメージからの長期的変化の理解は、マップメンテナンスや都市インフラ監視の応用において難しい課題である。本研究では,現実世界の運転シーンの長期的変化を示す画像差分キャプションの人間検証ベンチマークであるSPOT-the-SHIFTを紹介する。本研究では,人間の研究によって検証されたモデルのキャプション能力を確実に評価する評価プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:52:04 GMT)
RAP: Research Attention Prediction Reveals Target-Conditioned Evidence Acquisition Biases [58.9]
大規模言語モデル(LLM)は研究エージェントとしての役割がますます高まっているが、研究の関心の変化を追跡する能力は評価が難しい。 278のAI/MLフィールドと1,390のエピソードをカバーするローリングベンチマークであるResearch Attention Prediction (RAP)を紹介する。それぞれのカットオフで、LLMエージェントは時間的に制限されたarXivコーパスを検索し、次の6ヶ月の論文の共有を8つの凍った研究方向にわたって予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 12:15:14 GMT)
EvolveScaler: Synthesizing Information-Evolution Contexts via Executable State Machines and Natural-Language Rendering [57.9]
我々はEvolveScalerを紹介した。EvolveScalerはコード駆動のフレームワークで、自然言語としてレンダリングする前に情報進化を定義する。 EvolveScalerを117のタスクプロトタイプと159のファイナルクエスト演算子でインスタンス当たり約7～1200のイベントにまたがる5つの難易度でインスタンス化する。 very_longティアでは、最強のモデルが59.3%のavg@5に達し、6つのモデルが10%以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 04:21:40 GMT)
RobustSGPO: Search-Space Control for Agent Harness Evolution [56.7]
我々は、要求された編集、構成、パッチのチェックを指定し、既存のスナップショットまたは保持スナップショットからの検索を継続するRobustSGPOを紹介した。我々は,120タスク,95ラン,7350の候補を用いて,AgentXブレインストーミングワークフローにおけるパーミッションスケジューリング,累積制御,タスクファミリー転送を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 03:00:03 GMT)
AI Safety: Not Optional, Not Later [55.7]
我々は,Scientist AIのようなモデルレベルの監視と,足場やハーネスに対するシステムレベルの制御を組み合わせた安全設計保証アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 06:36:05 GMT)
TRACE: Trajectory-robust Admission with Evidence Ordering for Efficient GUI Agents [54.9]
トレーニング不要のビジュアルトークンプルーニングは、このコストを削減することができるが、キャッシュ再利用には基本的な制約が伴う。我々は,emphtextbfTrajectory-textbfrobust textbfAdmission と textbfCoverage-aware textbfEvidence ordering のためのトレーニング不要フレームワーク textbfmethod を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:12:48 GMT)
Show-Harness: Just a VLM Agent Can Play Robots [53.8]
身体的視覚言語モデル(VLM)は世界に関する幅広い知性を示すが、この知性をロボット制御に翻訳することは依然として困難である。本稿では,動作意図をリンクするコンパクトなセマンティックインターフェースを通じて,VLMがロボットを「プレイ」することを可能にする,身体的ハーネスであるShow-Harnessを紹介する。 GUMIはGUIベースのデモコレクションに同じセマンティックアクション空間を拡張し、人間やエージェントが特殊な遠隔操作ハードウェアを使わずにエボディメントをまたいでロボットを「プレイ」することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:53:38 GMT)
Think Before You Link: Rarity, Reasoning, and Retrieval in Multilingual Entity Linking [53.2]
グラウンドをリンクするマルチモーダルエンティティは、テキストや画像から知識ベースのエントリに言及する。これらのシステムは希少なエンティティで分解されるが、以前の作業は主にページビューのような人気ベースのメトリクスによって、希少性を測定する。我々は、エンティティがいかにドキュメント化され、接続されているかをキャプチャする知識グラフ構造メトリクスを使用して、この見解を広げる。その結果得られた希薄なスライス全体において、最先端の精度は15.4-39.9%低下し、異なる希薄な定義が異なる障害モードを示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:41:35 GMT)
LightNav-0: Eliciting VLM Spatial Intelligence for Generalist Embodied Navigation [52.9]
エージェントは異質な目標や視覚的な観察をタスク、環境、ロボットの体現物に翻訳する必要がある。ここでは,タスク固有の予測ヘッドを使わずに,予め訓練されたVLMの空間的知性を取り入れた,コンパクトな一般化型ナビゲーションモデルLightNav-0を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 04:40:36 GMT)
Minimax games for quantum channel discrimination [52.8]
量子チャネル識別は、量子力学を識別、検証、ベンチマークするための原始的なタスクである。ここでは、テスタとジャマーの両方が別々の入力を制御できるゲーム理論フレームワークを紹介する。我々は、達成可能性の結果を強い逆結果にアップグレードし、複数のゲームモデルに対して強い逆特性を確立する一般引数を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 07:46:08 GMT)
Learning Orthogonal Multi-Index Models Beyond Small Initialization: Incremental Learning, Competitive Dynamics and Symmetry [52.8]
最近の研究で、シングルインデックスモデルとマルチインデックスモデルに基づいて訓練された浅層ネットワークにおける漸進的な学習が特定されている。対称性に基づく有限幅近似を,無限幅の極限と直接比較するのではなく,対称性付きネットワークを用いて導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 22:35:31 GMT)
SocialRL: Refining LLMs' Social Intelligence through Multi-turn Reinforcement Learning and Reward Design [52.7]
ソーシャルインテリジェンスにより、エージェントは社会的文脈を読み、意図を推測し、持続的な対話に適応することができる。既存の強化学習手法は、1ターン発話とスパース結果報酬を最適化する。両課題に対処する多ターン強化学習フレームワークSocialRLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 06:06:34 GMT)
IdeaAMBIG: Benchmarking Implementation-Critical Gaps in Research-Idea Specifications [52.6]
研究のアイデアは、新しく、一貫性があり、科学的に妥当であるが、その提案された手法は、忠実な実装のために不十分に指定されている。提案手法は,実装を対象とする研究手法仕様の体系化の可否を,有能な実装者やコーディングエージェントに十分な方法論的情報を提供して,前提条件を満たさずに目的とする手法を構築することができるかを検討する。 IdeaAMBIGは660のエビデンス基底インスタンスのベンチマークで、レポートとGitHubの問題から163の現実世界のギャップと、コーディフィケーション対応のリファレンスに注入される合成ギャップを497のコントロールで管理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:59:04 GMT)
Qwen-Audio-3.0-ASR Technical Report [52.3]
本稿では,Mixture-of-Experts (MoE) LLM-based ASRシステムであるQwen-Audio-3.0-ASRを提案する。 Qwen-Audio-3.0-ASRは8つの主要方言領域にまたがる30の言語と16の中国語方言の転写をサポートしている。レイテンシに敏感なアプリケーションのための専用ストリーミング変種Qwen-Audio-3.0-ASR-Streamingを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:59:55 GMT)
JarvisGUI: Towards Cross-Device GUI Agents with Dynamic Task Composition [51.2]
プラットフォーム間の協調的なインタラクションを必要とするデバイス間通信におけるGUIエージェントの評価を行う動的ベンチマークであるJarvisGUIを紹介する。 JarvisGUIは、GUIタスクを軽量な型システムの下で入力出力変換として定式化し、複数ステップのクロスデバイス変換を自動的に構成する。我々は、最先端のオープンソースGUIエージェントが、実際の使用に必要な状態遷移認識、クロスプラットフォームのコンテキスト推論、長期水平依存性管理に苦労していることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:59:59 GMT)
A Sharp Barrier for Consistent Submodular Maximization: Any Improvement over $2-\sqrt{2}$ Entails Exponential Queries or Linear Recourse [50.7]
我々は、要素が時間とともに到着する際のソリューションの品質と安定性のトレードオフについて研究する。我々のアルゴリズムは,有理オラクル$を$O(varepsilon-1)$recourseで実装し,そのアルゴリズムから普遍価格証明書の存在を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:13:43 GMT)
Cross-Species Animal Re-Identification with Semantic Consistency Learning [49.8]
ReID (Generalizable Animal Re-Identification) は、様々な形態と生態学的文脈を持つ種間で個々の動物を識別することを目的としている。 ReIDとは異なり、動物種は解剖学的構造や視覚パターンが著しく異なるため、共通の視覚的対応を確立することは困難である。本稿では, 外観の変動に対して安定な表現を学習するためのフレームワークであるセマンティック一貫性学習(SCL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 04:41:01 GMT)
Watermarks Without Verification: AI Text Watermarking After the EU AI Act [49.5]
EU AI法第50条では、生成可能なAIプロバイダに対して、システムが生成したコンテンツをマークし、AI生成として検出することを要求している。 Anthropicは、その日後にリリースされたすべてのClaudeモデルが、すべての生成されたテキストにSynthID-Textに基づく透かしを埋め込んでいることを公表した。我々は、現在、異議や保証は確認できないし、この不信は、それ自体を透かしではなく、実質的なガバナンスの失敗であると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 01:56:17 GMT)
Omni Interaction Agent Technical Report [48.8]
Ganderは、Omni omniリアルタイムインタラクションとエージェント機能を単一のフレームワークに統合する、エンドツーエンドモデルである。 Ganderは、ビデオ、音声、テキストを含む複数のモードで入力を受け取り、完全な自然な対話を可能にする。我々は、会話能力、全能理解、対話能力、エージェントインテリジェンスという4つの側面にわたって、ガンダーの包括的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 09:47:31 GMT)
FolDeX: A Physical-World Benchmark for Long-Horizon Robotic Manipulation of Deformable Objects [48.1]
FolDeXは実ロボットのデータで作られた物理世界のベンチマークだ。 FolDeXは、不均一な物理的体験を効率的に再利用する方法を研究している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:33:44 GMT)
Grounding Generated Video Plans in Simulation Towards Versatile Dexterous Controllers [46.7]
本稿では,手作業の介入を最小限に抑えたHOI再構成によるスケーラブルな参照生成を実現する手法を提案する。実世界のクローズドループ実験では、機能的把握、非包括的操作、グラフ後の対象物追跡など、多様な把握を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:26:25 GMT)
LLM-Anchored Paralinguistic Enrichment for Alzheimer's Disease Detection [46.1]
音声によるアルツハイマー病の自動検出(AD)は、早期認知スクリーニングに対する非侵襲的でスケーラブルなアプローチを提供する。既存の手法はまだパラ言語学的な手がかりを言語内容と完全に統合していない。本稿では,LLMから派生した言語表現を3つのコーディネートされた革新によって強化するLLM-Anchored Paralinguistic Enrichment (LAPE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 22:58:52 GMT)
CARTS: Contextual Autoregressive Rank Transcoding Steganography for Full-Capacity Keyed Text Encoding [45.9]
自己回帰言語モデルは、ペイロードのテキストを、位置ごとのランク情報を保存することで、同一のトークン長のステゴテキストに変換するために使用することができる。本稿では,CARTS(Conserving Autoregressive Rank Transcoding Steganography)の最初の厳密な治療について述べる。 Llama 3 8Bの実験的な研究により、全ての試験ケースで元のペイロードの正確な回収が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:41:11 GMT)
Structural Process Supervision for Latent Chain-of-Thought Reasoning [45.2]
Prototype-Mediated Process Supervision (PMPS) は、遅延埋め込みと明示的なチェーンオブ思考を共有プロトタイプ空間に組み込むプロジェクトである。 PMPSはGSM8K-Aug上で出力トークン長を明示的なCoTの50%以下に圧縮する。より大きなモデルとより困難なタスクにおいて、PMPSは出力長に匹敵する潜在的推論手法の中で、常に高い精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 09:17:46 GMT)
Deterministic Prompting for Speaker-Stable Low-Resource Greek TTS [43.8]
現代のTSシステムは、高リソース言語では人間の品質にアプローチするが、クリーンな音声データが不足すると劣化する。本稿では、オーディオブックをWhisperXアライメントとフィルタリングによりTS対応データに変換するデータキュレーション手法を提案する。ギリシャ語に転送可能な事前学習を符号化したプロンプトベースの多言語モデルであるParler-TTS (880M) を微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:55:35 GMT)
An Efficient and Effective Agentic Group Shilling Attack on Recommender Systems [43.6]
本稿では,レコメンデータシステムのための協調シリング攻撃システムを提案する。エージェント・グループ・アタック・システムは、異なる被害者の家族間でターゲットアイテムを適応的に促進する。発見は、レコメンダシステムを守るには適応的なシリングキャンペーンを扱うメカニズムが必要であることを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 00:14:03 GMT)
Are We Really Doing Few-Shot Learning? A Critical Examination of Pre-Training Assumptions [43.4]
大規模な補助集合上でモデルを事前訓練するプロトコルの下では、ほとんどショット学習は一般的に評価されない。本稿では,そのようなプロトコルが低データ学習を真に反映しているかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 21:40:16 GMT)
A traffic management system for large and heterogeneous vehicles in narrow industrial environments [43.4]
本稿では,L-MAPF(Lifelong Multi-Agent Path Finding)アルゴリズムに基づくAGVトラヒック管理システムを提案する。提案フレームワークは, 境界水平衝突ベースサーチ(CBS)技術の改良版をローリング水平衝突解決戦略に統合する。現実的な産業環境で得られた実験結果は,従来のルールベースの交通管理システムよりも最大11%のスループット向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:20:51 GMT)
Robust Device-Independent Certification of Boolean-Phase Gates [43.2]
デバイスに依存しない量子ゲートの認証には、同じ参照量子ビットを特定するために入力および出力テストが必要である。ブール位相ゲートのロバストな認証手法を開発した。ゲートの代数構造は、量子計測設計から局所的な結果の古典的処理へと、ターゲット依存の情報をどうシフトするかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 07:41:09 GMT)
Senseful Consense: Towards Simplified Cookie Banners using Plain Language [43.0]
IAB Transparency & Consent Framework(TCF)におけるクッキーバナーへのプレーン言語の適用が及ぼす影響について検討する。複雑な法律用語を簡易な記述で置き換えることで,理解障壁を大学生レベルから7年生レベルに下げることができた。我々は、平易な言語はデジタルアクセシビリティにとって不可欠なツールであるが、クッキーバナーが読みやすく、情報的であることを確実にするために、標準化された実装ガイドラインと組み合わせなければならないと結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:54:50 GMT)
Haar-Bayesian Pure-State Prediction under Relative-Entropy Loss: Arbitrary-Effect Reduction and Global Optimality [42.7]
未知の有限次元純量子状態の未測定コピーのハール・ベイズ予想について検討する。性能は量子相対エントロピーによって評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:53:28 GMT)
Teacher Geometry Shapes Learnability in Teacher-Student Networks [42.5]
我々は、世界最小に収束する成功率として学習可能性を定式化する。本研究では,2種類の最適局所最小値を含む小型ニューラルネットワークのロスランドスケープについて検討した。大きなネットワークでは、最大に異なる教師が内部のミニマを、最小に異なる教師がより多くのOOBミニマを誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 01:44:23 GMT)
Which Tokens Should SFT Actually Learn? A Token-Trimming Perspective on Mathematical Reasoning [42.1]
Supervised Fine-tuning (SFT) は、異なるトークンが数学的推論のために不平等な学習信号を提供するにもかかわらず、全ての目標トークンに対して均一なクロスエントロピー損失を課す。我々は,金メダルと最大の競合相手とのロジットギャップに応じてSFT損失を拡大する単純なトークンレベル再重み付け手法であるTrimSFTを提案する。 Llama,Qwen,DeepMathの5つの数学的推論ベンチマークを用いて,TrimSFTを6つのベースモデルで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 04:46:15 GMT)
Conditional-squeezing gate in superconducting circuits [42.0]
本稿では、分散結合量子ビットの状態によって決定される方向に沿ってSQUIDの終端共振器モードを絞る条件付き待ち行列ゲートの実装について述べる。ゲートを用いて任意の量子ビット状態を共振器の単モードおよび2モード圧縮状態の重ね合わせに符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:16:48 GMT)
StreamAlign: Streaming Text-Aligned Speech Tokenization [41.2]
StreamAlignは、リアルタイム音声-テキスト共同モデリングのためのストリーミングトークン化を可能にするテキスト整列型音声トークン化フレームワークである。 StreamAlignは評価トークンのうち、最も低いWERと最も高いUTMOSを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 05:03:12 GMT)
Conditions for Global Optimality in Quantum Arimoto-Blahut Algorithms [41.2]
一般化されたアリモト・ブラフト (AB) アルゴリズムは情報理論や量子最適化に広く用いられている。凸微分対象に対するフルランクAB固定点の大域的最適性の必要十分条件を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 05:19:11 GMT)
Byzantine-Robust Federated Fire Detection with a Rotating Coordinator [40.9]
室内火災検知へのフェデレートラーニング(FL)の適用について検討した。モデル更新を10回まで圧縮し、バランスの取れた精度をわずかに損なわないエッジ展開可能な検出器を提供する。履歴認識集約と回転コーディネータを組み合わせた半分散Byzantine-robust FL法では、固定サーバ単一障害点を除去しながら、ラウンドごとのフィルタが見逃すステルス攻撃を回避している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:18:37 GMT)
IAE-VTG: Interaction-Aligned Action-Entity Video Temporal Grounding [40.7]
Video Temporal Grounding (VTG)は、自然言語クエリにマッチするビデオセグメントをローカライズする。 IAE-VTGは、強いベースラインを一貫して改善し、標準基盤メトリクスの競争力や最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 05:25:37 GMT)
IMU-Centric Moving Horizon Estimation for Lateral Dynamics Estimation Across Vehicles and Grip Conditions [40.7]
本稿では、標準搭載信号を用いて横方向の速度を再構成する慣性測定ユニット(IMU)中心の移動水平推定フレームワークを提案する。人間駆動型スポーツカーと自律型オープンホイールレースカーの実験的検証は、正確で頑健な横速度と横加速度の推定値を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:05:17 GMT)
Characterizing Language Generation in the Limit: Finite Witnesses and a Separation-Width Hierarch [39.9]
生成は、各ターゲットを有限の正の証人に割り当てることが可能である。未確認の履歴を検索すると、任意の成功した生成元は観測された集合のみに依存して1つに変換される。数え切れない族はシングルトンの証人を認め、明示的な族はすべての有限の幅を認識でき、無限の共通核を持つ2つの族の統合は有限の証人を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:54:30 GMT)
TempTPI: Informer-Based trajectory prediction for maritime vessels [39.1]
本研究では,Informerベースのエンコーダとマルチチャネル時間符号化機構を統合した新しい予測フレームワークであるTempTPIを提案する。デンマーク海域のAISデータを用いて,最先端のTPTransアーキテクチャに対する本モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 07:46:26 GMT)
Quantum computational resources and validation protocols for a three-mode non-Gaussian trilinear Hamiltonian [39.1]
我々は、超伝導マイクロ波プラットフォームで最近実現された3モードの非ガウス三線型ハミルトニアンに焦点をあてる。量子計算のための2つの重要なリソースを生成する能力について検討する。 Wigner関数の完全再構成を必要とせずに、ハミルトン実装の実験的検証のための測定効率のよいプロトコルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:17:53 GMT)
From Retrieval to Weights: Parametric Individualization of Small Language Models with Individual Text Corpora [39.0]
我々は,36項目の多票知識項目に回答した515人の被験者の検索履歴をウェブで調査した。 1つのDoRAアダプタはITCを小さな言語モデル(SLM)に統合し、そのベースラインの正確さは参加者の最も低い準位以下になる。以上の結果から,ITCをSLMの重みにまとめることが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:32:04 GMT)
$Φ$-Bench: Can Large Language Models Engineer the Infrastructure That Powers Them? [38.4]
$-Benchは、LLMインフラストラクチャスタックのエンジニアリング上の大きな言語モデル(LLM)を評価するためのベンチマークである。 $-Benchは、フロンティア研究で研究され、現実世界のコードリポジトリに根ざした最適化問題に由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:23:47 GMT)
Arti-JEPA: Adapting Video World Model to Real-Time MRI of the Vocal Tract for Speech-Production Analysis [37.7]
リアルタイムMRI (Real-time MRI) は音声中の声道全体の動態を捉える。本稿では,声道rtMRIをモデル化するための組込み予測アーキテクチャであるArti-JEPAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 05:58:40 GMT)
Programmable World Model [37.4]
本稿では、視覚的観察生成から世界状態の進化を分離するフレームワークであるProgrammable World Modelを紹介する。エージェントは自然言語の命令をエンティティの状態と状態遷移規則を指定する実行可能なプログラムに変換する。軽量エンジンはこれらのプログラムを実行し、明示的で永続的な世界状態を更新し維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:59:32 GMT)
From Connectivity to Rewards: Dense Reward Learning with Directed State Graphs [37.1]
非対称環境におけるペアワイズ状態接続強度を予測するための状態接続モデルを提案する。提案するフレームワークであるGraph-Guided Quasimetric Reward (G2QDR) が,理論上既存のGoal-Conditioned Reinforcement Learningアーキテクチャに統合可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 19:29:22 GMT)
Hierarchical and Permutation-Invariant Feature Transformation Learning via Policy-Guided Embedding Search [37.1]
最近の生成的アプローチは、候補戦略の効率的な探索のために、変換知識を連続空間にエンコードする。最近の生成的アプローチは、候補戦略の効率的な探索のために、変換知識を連続的な埋め込み空間にエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:23:34 GMT)
Kernel-Managed Shared Memory for System-Wide Personalization [36.2]
カーネル管理共有メモリは、特殊なエージェントが構造化されたタグ付きメモリを記述するシステムレベルの抽象化である。この設計をAIOS上で実装し評価し、3つのアシスタントモデル間の3つの選択肢と比較する。その結果、エージェントシステムカーネルにおけるメモリ管理の集中化は、制約のないコンテキストのパーソナライゼーションのメリットを、そのコストのごく一部で実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:20:47 GMT)
Advanced Brain Tissue Imaging with Data-Consistent Diffusion Priors in Laminographic X-Ray Nanoimaging [36.2]
LUCIDは,多視点拡散先行と投影領域データの整合性を組み合わせたフレームワークである。シミュレーションデータセットでは、LUCIDは空間の忠実度を大幅に改善し、行方不明のフーリエ成分を復元する。 LUCIDは、完全なサンプルトモグラフィーのボリュームでのみ訓練されているにもかかわらず、頑強に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:05:00 GMT)
Sequence-Informed Geometric Evaluation of RNA 3D Structures [35.5]
SIRGEはRNA言語モデルからのヌクレオチド埋め込みの構造的表現を規定する配列インフォームド幾何評価器である。初期の結果は、SIRGEがKendallで確立した評価値よりも優れていたことを示している-$、Top-1セレクション、Top-3ランキング。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:00:20 GMT)
Kernel-Complexity Edge Sanitization for Training-Free Defense against Structural Graph Attacks [35.5]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は様々なアプリケーションで顕著な成功を収めているが、敵の摂動構造攻撃に対して非常に脆弱である。既存の防衛は厳格な理論的な根拠を欠いていることが多く、攻撃固有のカーネルに依存している。我々は,構造攻撃に対する防御のためのトレーニングフリーでモデルに依存しないフレームワークであるKCES(Kernel-Complexity Edge Sanitization)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 04:33:09 GMT)
Are Unreachable Nodes Truly Safe? Fully Eclipsing Monero's P2P Network! [34.2]
Eclipse攻撃は、ネットワーク接続を独占することでブロックチェーンノードを分離する。我々は、MoneroのP2Pネットワークにおいて、到達不能なノードに調整された最初の攻撃を示す。以上の結果から,到達不能なノードは安定な長期の日食状態に確実に駆動できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:43:56 GMT)
Understanding the Security Boundary of Obfuscation-based On-Device LLM Protection [33.5]
我々は、特定の代数的性質を満たす線形計算の双対タプルとして定義される難解なプリミティブの集合を形式化する。本稿では, 代表的なTSLPフレームワークの行列レベルの重み変換を, これらのプリミティブの合成として表現できることを実証する。次に、新しいプリミティブ誘導攻撃手法によってO_priorの脆弱性を公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 12:51:55 GMT)
HyperTrace: Hypothesis-Based Preference Tracing for Online LLM Personalization [33.4]
HyperTraceはトレーニング不要のフレームワークで、オンラインパーソナライゼーションを遅延優先トレースとして定義する。 PRISMとPersonaMem-v2の実験では、HyperTraceは応答アライメント、嗜好予測、プロファイル整合性を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 07:40:21 GMT)
On-Policy Distillation for Vision-Language Model Adaptation, an Effective Paradigm on Low-Quality Multimodal Data [33.3]
視覚言語モデル適応のためのオンライン蒸留フレームワークOnPoKDを提案する。 OnPoKDは、サンプルワイド適応ターゲットを構築する軽量コントローラを学習する。ベース・ツー・ノーベル一般化とクロス・データセット・トランスファー・ベンチマークの実験は、OnPoKDが強い視覚言語蒸留ベースラインよりも一貫して改善していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:26:28 GMT)
A positive resolution of the gap-entropy conjecture [33.2]
固定信頼度ベストアーム識別のためのギャップエントロピー予想を証明した。各部分最適アーム $i$ に対して、$_i=_*-_i$ を最適平均とのギャップとする。インスタンスに依存しないアルゴリズムがあり、期待されるサンプル数は、この量の定数倍数で制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:57:11 GMT)
Semigroup-JEPA: Latent Dynamics Consistency for Zero-Shot Physics Generalization [32.7]
JEPA(Joint-Embedding Predictive Architecture)の世界モデルは、予測と計画をサポートする世界のコンパクトな潜在表現を学ぶ。物理制御パラメータを時間モデルに供給することにより,LeWorldModelフレームワークを拡張したSemiGroup-JEPAを提案する。我々は、同じ物理法則に従うにもかかわらず、定性的に異なる力学を示す異なる重力場の下で動的タスクを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:08:13 GMT)
ProbPlug: A Plugin Uncertainty Network for Reliable Confidence in LLM Binary Classification [32.5]
本稿では,バイナリ分類のための軽量信頼度推定フレームワークProbPlugを紹介する。 ProbPlugは、凍結した大きな言語モデルから抽出された内部トークン機能を使って出力が正しいかどうかを予測する。実験の結果, ProbPlugは信頼性の高い信頼性評価を提供し, 追加オーバーヘッドを無視して分類性能を向上し, タスク間の高度な一般化を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:00:22 GMT)
A Bellman Optimality Equation for Plasticity [32.4]
アベルらは2025年、可塑性をエージェントの観察から行動への指示情報として定義した。この新しい定義の下では、可塑性の最適化に対処する研究は行われていない。可塑性を最適化するためのベルマン最適性方程式が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 19:23:56 GMT)
Can AI Agents Deliver Verifiable Network-Wide Outcomes Across Authority Boundaries? [31.9]
本稿では,協調エージェント操作がオペレータのネットワーク意図を達成したかどうかを判断するランタイム保証層であるEvidenceNetを提案する。ライブルーティングネットワークの実験では、変更後の状態チェックは、構成アクションレコードだけでは確立できない成功結果を認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:51:15 GMT)
Compact Visuotactile World Models for Lifting: Prediction, Reward Alignment, and Force Constraints [31.0]
我々は、コンパクトで無作為な世界モデル、軌跡レベルの不確実性校正、そして想像力における行動規範的学習を用いている。 160の MuJoCo Lift エピソードでは、タッチを追加することで、力力予測誤差は 1.058 から 0.228 N に減少し、インターバルピーク誤差は 2.724 から 0.523 N に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 01:50:54 GMT)
Shedding Light: A Benchmark for Evaluating Lighting Understanding in Generative Image Models [30.8]
本研究は、生成モデルの照明理解と調和能力を評価するためのベンチマークを提案する。我々は、光プローブとして機能する単純な物体を含む画像を含むマルチ照度データセットを使用し、モデルに元の画像に同じ物体を塗り込むよう促す。次に、塗布されたプローブから照明方向、色、放射率分布を推定し、照明精度と測光リアリズムを定量的に測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 19:49:30 GMT)
Assembling Two Parts in One Hand [30.6]
人間の器用さの目印は、異なる指が異なるが協調的な役割を担っている指の協調的使用である。本研究は, 片手2つの剛体物体を1つの自在な手内に配向させることにより, 指の高さの調整について検討する。本稿では,この問題を統一的な枠組みで解くための強化学習形式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:17:34 GMT)
$S^3$-Bench: Evaluating Speech Interaction Models as Scientific Voice Assistants [30.6]
マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)は、人間とコンピュータの相互作用のパラダイムを根本的に変えた。一般音声アシスタントとしての卓越したパフォーマンスにもかかわらず、専門分野における彼らのパフォーマンスはいまだに未熟である。 S$3$-Benchは、10つの主要な分野をカバーする体系的な評価フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:06:28 GMT)
SearchAtlas: Analyzing Agentic Search Strategies via Evidential Query Graphs [30.5]
本稿では,検索トラジェクトリを構造化グラフに変換するフレームワークであるSearchAtlasを紹介する。我々の自動解析パイプラインは、人間の注釈付きグラフに対して86.4%の平均エッジF1を達成する。我々は3つのベンチマークで5つの検索エージェントを分析し、検索尺度とエビデンスアグリゲーションの体系的な違いを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 23:09:26 GMT)
Dex-X: Learning Visual-Tactile Dexterous Manipulation From Human Videos with Simulated Interaction [30.5]
シミュレーションにより人間の映像から視覚触覚のデキスタラスな操作を学習するためのフレームワークであるDEX-Xを提案する。そこで,本研究では,触覚の制御を行う物理接地力学を用いて,手動物体の相互作用を再現する。多様な把握と接触に富んだツール使用タスクにまたがるデクスタラスハンドアームプラットフォーム上でのゼロショットsim-to-real転送を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 06:54:53 GMT)
Retrofitting Code Using LLMs to Support Exceptional Behavior [30.3]
例外関連コード(ERC)により、開発者は期待するプログラム動作から逸脱する例外状態を検出し、処理することができる。既存のコードを(ERCなしで)与えられたコードと例外行動テスト(EBT)に適合させる新しいタスクを提案する。我々は,この課題に対処する大規模言語モデル(LLM)を支援するために,文脈工学を行う例外コーダ(EXCODER)を設計,実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:18:47 GMT)
A Statistical Approach to Estimating Sample Size of Machine Learning Models [30.2]
MLモデルは、単純な解析的パワー計算を含まない複雑な予測曲面を学習する。局所化線形表現を用いた非線形MLモデルを近似するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 00:03:02 GMT)
Active Adaptation, Not Static Defense: Temporal Dynamics of Preventative Steering in Adversarial Fine-Tuning [30.1]
予防的ステアリングは静的防御よりも能動的適応に依存していることを示す。そこで本研究では, 静強度アライメントが崩壊し始めると, 適度な注入強度から始まるプログレッシブ・インテンシティ・スケジューリング(PIS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:19:37 GMT)
Planning along Differentiable Charts of Constraint Manifolds with General-Purpose IK Solvers [29.9]
運動論的等式制約下でのロボットマニピュレータの計画軌道は、構成空間の測度ゼロ部分多様体に実現可能な運動を制限する。有望な戦略は、解析的逆運動学(IK)を用いて実現可能な集合をパラメータ化することである。解析的IKパラメータ化の勾配計算のための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 23:22:03 GMT)
Learning with Synthetic Data via SGD in High-Dimensional Linear Regression [29.7]
モデルシフトを伴う高次元線形回帰法において,合成データが1パスSGDの一般化に与える影響について検討した。混合トレーニングは強力なモデル崩壊を引き起こすが、2段階トレーニングは第1段階でのみ合成データを使用することでフロアを避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 00:53:32 GMT)
SwingBot: Learning Whole-Body Brachiation for Humanoid Robots [29.7]
Brachiationは、接地パスがブロックされた場合、霊長類がオーバーヘッドサポートを越えて移動することを可能にする。スウィングボット(SwingBot)は、受動的手首フックを用いた連続的ヒューマノイドブレキテーションのための学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:01:12 GMT)
Can AI Agents Detect and Repair Artifact Drift in Network Experiments? [29.1]
私たちはこの財産品の完全性と呼ぶ。ベンチマークには52のインスタンスが含まれており、直接矛盾からいくつかのアーティファクトにまたがる非統計関係まで、矛盾がある。決定論的スコアリングを用いて,3つの汎用AIエージェントランタイムを対象とした23のエージェント構成を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 07:58:24 GMT)
Subgroup Membership Inference Audits of Differentially Private Synthetic Text [28.9]
このようなリリースの最悪のプライバシー漏洩が、差分プライバシー(DP)によって拘束されているとしても、実際には残留するリスクが残っている。本稿では,対象プールが明示的なパラメータであるサブグループ対象メンバシップ推論ゲームを定義し,32プロキシの監査でインスタンス化する。監査は、合成リリースがサブグループのメンバシップをリークし、事前攻撃がこのリークを体系的に過小評価していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 07:56:24 GMT)
ReactVAU: A Slow-Fast Decoupled Framework for Streaming Video Anomaly Understanding [28.4]
ReactVAUは、リアルタイムストリーミングビデオ異常理解のためのSlow-Fast Decoupled Frameworkである。厳密なストリーミング制約の下で動作し、異常検出と因果推論の両方で競合性能を同時に達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 07:11:48 GMT)
TimeCues Studio: A Workspace for Music Annotation and Algorithm Prototyping [27.4]
TimeCues Studioは、アルゴリズム開発チームが音楽コーパスに注釈を付けるオープンソースのワークスペースである。アノテータはいくつかのマーカータイプを設定し、あいまいさを認識したラベリングをグリッドロックされたタイムラインに配置し、多くの音楽特徴を視覚化する。 TimeCuesはMITライセンスで、1つのDocker Composeコマンドを介してデプロイされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:35:36 GMT)
Enhanced Deformable Convolution with Center-invariant Offset and Edge-aware Mask [27.0]
セマンティックセグメンテーションのためのEDCN(Enhanced Deformable ConvNets)を提案する。 EDCN は Center-invariant Offset Module (COM) と Edge-aware Mask Module (EMM) を統合している。実験により、EDCは最先端の変形可能な畳み込み変種よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:11:08 GMT)
CoGe-GCD: Reframing Generalized Category Discovery with Compositional Generalization [26.9]
Generalized Category Discovery (GCD)は、ラベル付きデータと混合されたラベル付きインスタンスを、既知のまたは新しいカテゴリに割り当てる。既存のGCD法は、構造化されていないトークンの特徴と、新しい構成への外挿に苦慮している。合成一般化によりGCDを再考するCoGe-GCDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:34:37 GMT)
View-Structured Conformal Prediction for 3D Gaussian Splatting [26.6]
3D Gaussian Splatting (3DGS)は、新しいビューをリアルタイムでレンダリングするが、不確実なヒートマップは、レンダリングされたビューが特定の予測カバレッジを満たすことを証明しない。ビュー構造化コンフォーマル予測(VSCP)を提案する。これは、事前校正スケールを、必要となる最小のビューワイズ乗算器を予測する有界および移動可能なビューワイズ因子から空間的な形状に分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:16:52 GMT)
Decoupled Self-Forcing Distillation for Streaming Talking Head Generation [26.5]
ストリーミングトークヘッド生成は、その駆動オーディオが到着するにつれて各フレームを生成するが、その忠実さと効率性は、これまでは反対方向に引っ張られている。我々は、前者のコストが核融合の標的にあると主張している。代わりに、低次元の恒等距離運動空間で条件を融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:22:49 GMT)
ECDSA.Fail: Open Autoresearch for Optimizing Elliptic-Curve Point Addition in Shor's Algorithm [26.0]
我々は、人間とAIエージェントが公衆のリーダーボードに評価器を検証した改善をパブリッシュするOpen Autoresearchを提案する。我々は、楕円曲線暗号におけるショアのアルゴリズムのボトルネックである、可逆secp256k1点加算回路を最適化する。ベンチマークは、時空にインスパイアされたスコア$S=Qtimes T$を最小にし、$Q$はピーク論理量子ビット幅、$T$は平均実行されたToffoli数である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 01:05:06 GMT)
Proximity Gaps for Gabidulin Codes and Applications [25.8]
すべての$[n,k,d]$リニアランクメトリックコード$C$ over $mathbb F_qm$は、エラー$$との近接ギャップを許容することを示している。ガビデュリン符号の場合、誤差10qn-1/qmで$(d-1)/(2n)$にギャップを拡大する。これら2つの近接ギャップは、一般的な線形ハミング計量符号とリードリーブド符号と一致する。次に、LigeroベースのPCSを一般の人に適応させ、$q$を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 07:45:54 GMT)
Scaling E-Commerce Attribute Extraction with Parallel Decoding [25.2]
電子商取引カタログは乱雑で構造化されていないため、どの属性が最も重要かを特定するのは困難だ。まず2段階のLCMパイプラインを導入し、各製品カテゴリの購入識別属性のコンパクトでランク付けされたスキーマを最初に発見する。このパイプラインは85%の抽出精度を達成し、蒸留した基礎LLMと同等にし、推算コストを92%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 05:01:28 GMT)
Distilling Image Prototypes for Guided Test-Time Adaptation [24.9]
テスト時間適応(TTA)は、分散シフトに対するモデルの堅牢性を高める。ノイズの多い擬似ラベルからのエラー蓄積と、ソース知識の破滅的な忘れという、2つの重要な課題に直面します。本稿では,DIPTTA(Guid Test-Time Adaptation)のための新しいフレームワークであるDistilling Image Prototypeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 05:27:09 GMT)
Distributed and Private Textual Data Synthesis from Embeddings [24.5]
我々は分散ユーザの現実的な設定において、差分的プライベート(DP)テキスト合成を再考する。本稿では,信頼性のあるキュレータを必要とせず,軽量なユーザ参加しか必要としないテキストデータ合成のためのDP-cryptography共設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 12:33:16 GMT)
PccDiffuser: Multi-solution Motion Planning for Continuum Robots [24.4]
PccDiffuserは連続ロボットのための条件付き拡散フレームワークである。完全な構成空間パス上のマルチモーダル分布を学習し、複数の候補解を並列にサンプリングする。アクチュエータ制約を考慮した時間割当により実行可能な軌道に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 05:41:27 GMT)
Morphological Decoupling-Based Skeletal Classification for Clinical Assessment of Malocclusion [24.2]
マロクルージョン骨格グレーディングは矯正治療の基本課題であり、診断と治療計画に欠かせない。 CBCT画像特徴と形態情報を組み合わせたグラフベースの新しいフレームワークであるTeethGNNを開発した。精度は77.08%、AUCは89.61%であり、比較した最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 06:52:56 GMT)
Why Sample What You Can Enumerate? Exact Policy Optimization for Genomic Tool Selection [23.9]
凍結した推論子による強化学習は、外部ツールが呼び出すポリシーを教える一般的なレシピとなっている。本手法は, ツール・サブセット空間の完全化が可能な専門的な科学的環境において, 構造的に不一致となることを示す。 FGPOを導入し、すべてのツールサブセットをスコアし、正確なアクション期待を最適化します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:20:47 GMT)
No-Box Vulnerability Analysis: Description-only Detection of Indirect Prompt Injection Vulnerabilities in MCP Servers [23.8]
本稿では,アクセスとランタイムの相互作用が不要な,No-box脆弱性解析の新しいパラダイムを提案する。 MCPSECと呼ばれるプロトタイプを実装し、モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバを間接的にインジェクションの脆弱性を検査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 21:43:27 GMT)
Data-Driven Risk Fields for Safer End-to-End Autonomous Driving [23.6]
我々は、より安全な自動運転のためのデータ駆動型リスクフィールドフレームワークDRiFを提案する。 DRiFは、静的マップセグメンテーション、動的リスク予測、車両計画を備えた共有BEV機能を学ぶ。 Bench2Driveの実験では、DRiFは、駆動スコア、成功率、衝突関連メトリクスを一貫して改善して、全体的なパフォーマンスを競争力のあるものにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:05:17 GMT)
ReactHuman: A Physics-Grounded Benchmark for Human-Like Reactive Decision-Making in Embodied Multimodal LLMs [23.4]
ReactHumanは、人間のようなリアクティブな意思決定のための、初めての物理地上ベンチマークです。我々は、合理的、安全、物理的に接地された3つの軸に沿って、それぞれの反応をスコアする5メートルのスイートを設計します。その結果、反応性の安全性は未解決であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 22:56:21 GMT)
BodyCam-VQA: Enhanced Body-Worn Camera Video Captioning via Multimodal Reasoning and Probe Question Generation [23.3]
本稿では,高精細度法執行のために設計された適応型視覚質問応答(VQA)フレームワークを提案する。我々のフレームワークは、従来のキャプションシステムがキャプチャーに失敗する、きめ細かい視覚的証拠を抽出する構造的推論手法を採用している。我々の結果は、このVQA駆動アーキテクチャがより信頼性が高く、客観的で、より詳細な実行イベントの記録を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 20:37:31 GMT)
PRISM-Bench: An Audio-Centric Diagnostic Benchmark for Text-to-Audio-Video Generation [23.1]
テキスト・トゥ・オーディオ・ビデオ(T2AV)の生成は急速に進んでいるが、その評価は依然としてオーディオのモダリティを過小評価している。 PRISM-Benchは、T2AV生成のための最初のオーディオ中心診断ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 03:05:45 GMT)
HaWMPO: Hallucination-Aware World Model-based Policy Optimization for Generalist Robot Policy [22.5]
汎用ロボット政策は、ロボット操作タスクにまたがる強力な一般化を実証している。リアルロボットのオンライン強化学習による視覚言語アクション(VLA)ポリシーの改善世界モデルは、想定されたロールアウトでポリシー最適化を可能にすることで、有望な代替手段を提供する。本研究では,世界モデルを用いたVLA政策後トレーニングのための閉ループ強化学習パイプラインであるHaWMPOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 09:33:25 GMT)
CompassOPD: Cross-Family On-Policy Distillation via Within-Family Likelihood Shifts [22.5]
オンライン蒸留(OPD)は、学生が生み出す軌跡の高密度なトークンレベルの監督を提供する。 OPDの有効性は, トークン化器のアライメント後においても, クロスセッティングにおいて低下することがわかった。我々は、標準のクロスファミリーOPDを一貫して上回るCompassOPDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:31:57 GMT)
RoLA: Rotary-Positioned Low-Rank Linear Attention for Efficient Diffusion Transformers [22.4]
緩やかな低ランクハイブリッドは、局所スパースブランチとグローバル圧縮ブランチを組み合わせることで、このコストを軽減する。再利用可能なリニアサマリーと互換性を維持しつつ,真のクロストークンアグリゲーションを維持するロータリポジションの低ランクリニアアテンションブランチを提案する。実験の結果、Wan2.B上で2.63$times$ end-to-endの推論速度(NVIDIA H100 GPUで計測された720p,81フレーム)を達成しながら、生成品質の90%で競合する結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:27:26 GMT)
GANDR: Claim Auditing for Verifiable Legal Answer Generation [21.8]
グラウンドジェネレーションパイプラインは、答え全体をスコアリングするので、正しい結論は、製造されたまたはゆるくマッチした引用に留まり、それでも良いスコアを得ることができる。本稿では,Drafterが構造化された法的推論形式と批判書に回答を書き込む2エージェントシステムであるGANDRを紹介し,人間の検証と同様の視点で,引用元に対して各クレームを監査する。 185等級の法定ベンチマークでは、GANDRが1位にランクインし、70.8%の精度に達し、11.3ポイント(p0.01)で最強のベースラインをリードした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:08:09 GMT)
Beyond One-Size-Fits-All: Sample-Adaptive Strategy Routing for Vision Token Pruning in MLLMs [21.7]
軽量なVIPプルータであるVIP-theを提案する。それは、各入力に最も適していると予測されるプルーニング戦略を適応的に選択する。それは、全ての還元比で最高の固定戦略ベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:44:32 GMT)
HuRo: Robotizing Human Videos for Scalable VLA Pretraining [21.6]
異種映像をロボット対応の観察・行動軌跡に変換するロボット化パイプラインを開発した。我々は5つのビデオソースから約630Kのロボット化されたエピソードと1億4200万のフレームからなるHuRoデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:02:05 GMT)
DGCPath: Distribution-Aware Generative Contrastive Framework for Self-supervised Path Representation Learning -- Extended Version [21.6]
DGCPathは、Path表現のための分散対応ジェネレーティブコントラスト学習フレームワークである。 DGCPathは2つの異なる下流タスクにおいて最先端のベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 05:54:48 GMT)
PRAGMA: Evaluating Personalized Guidance with Memory Alignment in Lifelong Conversations [21.2]
大規模言語モデル(LLM)は、長期にわたってユーザと対話するパーソナライズされたアシスタントとして、ますます多くデプロイされている。会話が長くなるにつれて、完全なインタラクション履歴に依存することが、ますます非効率になり、信頼できなくなる。本稿では、長期会話におけるパーソナライズされたガイダンスを評価するためのベンチマークであるPRAGMAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 03:31:47 GMT)
PACE: Perceived-Latency-Aware Cascading Service Routing and Filler Control for QoE-Efficient Retrieval-Augmented Dialogue Serving [21.1]
PACEは、QoEの目的として知覚された時間対第一応答(PTFR)を形式化する検索拡張対話サービスのためのフレームワークである。負荷適応型カスケードルータ、ジョイントパスフィラーコントローラ、ボラティリティ対応キャッシュインプットの3つのメカニズムが組み合わさっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:02:36 GMT)
LexAgentHallu: A Hierarchical Benchmark for Profiling Hallucinations in Legal Agents [21.0]
我々はLexAgentHalluという法的な薬品幻覚ベンチマークを紹介した。 LexAgentHalluは4段階のエキスパート・イン・ザ・ループパイプラインを通じて構築され、17の法律カテゴリと6つのタスクタイプにわたる3414のインスタンスを含んでいる。評価の結果,右アンスワー・ウィング・レーソン効果が明らかとなり,幻覚サブクラスが散在するよりも,クラスタに散在していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 05:52:53 GMT)
Robust Beam Prediction for V2X Networks with Multi-Modal Sensing [20.9]
統合センシング通信(ISAC)は、将来のV2Xネットワークにおいて、ビーム予測のための有望な基盤を提供する。本稿では,V2Xネットワークのためのマルチモーダルビーム予測フレームワークを提案する。具体的には、カメラ、LiDAR、レーダー、GPSを融合した階層型トランスフォーマーベースのアーキテクチャであるBeamTransFuserを開発し、ロバストビーム予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:04:55 GMT)
ProMeta: Few-shot PROTAC-targeted degradation prediction across E3 ligases [20.9]
プロテオリシス標的キメラ(PROTAC)は、歴史的に「不可能」な標的を選択的に分解する形質転換的治療戦略として出現している。既存の教師付きアプローチは、E3リガーゼ間のデータの不足と不均衡によって、依然として深刻な課題となっている。 ProMetaは、ソース-E3タスクのエピソードメタ学習を通じてトレーニングされたプロトタイプベースのグラフニューラルネットワークで、ホールドアウトターゲット-E3タスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:47:01 GMT)
A Trust-Network-Based Federated Learning Framework for Multi-Center Aging Clock Prediction [20.5]
老化時計は生物学的老化を定量化し、個人の健康状態を特徴づけるのに役立つ。これらの疑問に対処するには、医療センターに分散した大規模な分子データセットから学ぶ必要がある。信頼性ネットワークに基づくフェデレート学習フレームワークであるTNFLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 12:42:39 GMT)
RESCUE-BENCH: Towards Relation-Aware Multi-Party Emotional Support Conversation Systems [20.5]
我々は、LLMがより効果的な感情支援を提供するために、関係の進化するダイナミクスを捉え、活用できるかどうかを評価する新しいタスクである感情支援関係認識会話を導入する。実対・家族対面の会話からRESCUE(Relation-aware Emotional Support Conversation Understanding and Evaluation Benchmark)を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 03:14:13 GMT)
RealSimLoop: Online Real-to-Sim Adaptation via Differentiable Reduced-Order Simulation with Vision Feedback [20.4]
視覚データを物理フィードバックとして利用するオンラインリアルタイム適応のための差別化可能なフレームワークであるRealSimLoopを提案する。本手法は,低次ニューラル部分空間内で微分可能シミュレーションを行うことにより,準リアルタイム性能を実現する。スライドウインドウの目的関数を利用することで、RealSimLoopは堅牢なオンライン適応を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 07:33:40 GMT)
SEA-SpeechBench: A Large-Scale Multitask Benchmark for Speech Understanding Across Southeast Asia [20.3]
東南アジア11言語で音声理解を評価するための,最初の大規模ベンチマークであるSEA-SpeechBenchを紹介する。本ベンチマークでは、音声処理(自動音声認識、音声翻訳、音声質問応答)、パラ言語分析(感情、性別、年齢、話者認識)、時間的理解(時間的理解)の3つのカテゴリにまたがる9つのタスクからなる。ネイティブSEA言語と英語の両方でマルチ言語プロンプトを実装し,音声-言語モデルとのユーザインタラクションを反映する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 03:39:18 GMT)
ALIGN-HOLD: Experience Alignment for Real-Time Hold Control in Large-Scale Ride-Hailing Matching at DiDi [20.2]
我々は,暗黙のマーケットプレース嗜好から保持ポリシーを学習する実運用規模のエクスペリエンスアライメントフレームワークであるALIGN-HOLDを提案する。我々はDiDiの配車プラットフォームにALIGN-HOLDをデプロイし,28日間のランダム化A/B実験で評価した。 ALIGN-HOLDは、配備された生産方針と比較して、旅行完了率と運転者収入の統計的に有意な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 03:59:11 GMT)
VLX-VR: An Agentic-Aware Video Reasoning Model [19.3]
VLX-VRは、ビデオ推論フレームワーク内で訓練されたエージェント対応のビデオ推論モデルである。各ステップで、VLX-VRは必要なエビデンスを決定し、 read_Memory または write_Memory を呼び出し、返却されたObservation を取り込み、継続するかタスク出力を生成するかを決定する。 VLX-VRは、我々の比較に含まれるモデルのうち、最先端のパフォーマンスを78.79%の精度で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:13:30 GMT)
DUET-DINO: Simultaneous Cross-View World Modeling for Latent Planning in Robot Manipulation [19.2]
アクション条件付き潜在世界モデルは将来の視覚表現を予測し、ゼロショットの目標条件付きロボットの計画と制御を可能にする。本稿では,静的側カメラと手首カメラの同時観測により,動作条件付き予測を同時学習するDuet-DINOについて紹介する。補完的なグローバルシーンとグリップ中心の情報を活用することで、DUET-DINOは完全な7-DoFアクション空間の潜在計画を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:41:38 GMT)
CityPlanner: A Sandbox Agent for Executable Urban Planning [19.1]
実行可能都市計画のためのサンドボックスエージェントフレームワークであるemphCityPlannerを提案する。 CityPlannerは、エージェントがタスクファイルを検査し、計画を生成し、評価者を実行し、実行可能なフィードバックに基づいて決定を更新する、統一されたファイルベースの環境であるemphUrbanSandboxを導入した。実世界のベンチマーク実験では、CityPlannerは既存のタスク固有のRLと一般的なLLMエージェントベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 00:59:36 GMT)
Proxy Policy Steering [18.9]
汎用的なロボットポリシーは、大規模なデータから幅広い操作を先取りするが、それらを新しいタスクに専門化することは、デプロイメントのボトルネックのままである。本稿では、この課題を解決する推論時適応法であるプロキシポリシーステアリング(PPS)を紹介する。 PPSは最先端のpi 0.5ベースポリシーを平均53%の絶対的な成功率で引き上げ、ベースが解決しないタスクでゼロ対1のゲインを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:08:31 GMT)
GreenPassport: Request-Level Carbon Accounting for Cross-Border AI Inference [18.8]
要求レベルの会計には、サービス、サービスサイト、ルート、ローカルコンパレータ、不確実性、データプロファイナンスといった共通の境界が必要です。 GreenPassport Carbon Accountingは、これらの入力とリクエストを関連付ける。カーボンのサービスとルートを推定し、利用可能なドキュメントからレポートレベルを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 12:05:56 GMT)
Putting Captions to the Test: Evaluating Video Caption Quality through Multiple-Choice Question Answering [18.8]
CapQuizは、人間によって検証され、きめ細かな複数の質問に答えるときに、その有用性に基づいてキャプションを評価する、新しい参照不要のベンチマークである。 CapQuizは既存の指標よりも人間の判断と非常によく相関しており、モデル性能に関する解釈可能な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:00:43 GMT)
ConvMem: Convolutional Memory for Long-Context Reasoning [18.6]
ConvMemは、長文推論を階層的な畳み込みとして再構成する、トレーニング不要で高度に並列化可能なフレームワークである。 ConvMemはトレーニング不要のベースラインよりも優れており、分散タスクにおけるパラメトリックな事前処理に過度に適合するリスクを回避している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:53:02 GMT)
VLA-Precision: Asymmetric Co-Bootstrapping for Efficient Real-World Online RL of Vision-Language-Action Models [18.5]
事前訓練された視覚言語アクション(VLA)モデルは広い操作を可能にするが、精度と再現性を必要とするタスクでは信頼性が保たれる。実世界のオンライン強化学習(RL)をVLAポストトレーニングに適用することで、デモだけでなく、自律的な試行錯誤の改善が可能になる。 Asymmetric Co-BootstrappingアルゴリズムとACoB-Streamアーキテクチャを特徴とする,効率的な実世界のオンラインRLフレームワークであるVLA-Precisionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 09:42:55 GMT)
Who Are They to Each Other? Multi-Agent Reasoning for Speaker Relationship Inference [18.3]
音声会話から話者関係を推定することは、社会的に認識された音声理解への重要なステップである。既存の推論時間LLMアプローチは、微妙で分散的でマルチモーダルなリレーショナルキューを扱うための制限された構造を提供する。 LLMエージェント間の構造的相互作用を通じて推論を整理する,トレーニングフリーなマルチエージェント推論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 02:40:02 GMT)
Fixed State, Long Reach: What a Constant-Size Cache Buys Block Diffusion at Scale [18.3]
ブロック拡散はブロックバイブロックを復号することでキャッシュを復元する。我々はこのレシピを大規模に研究し,300Bトークン上に3つの3Bブロック拡散復号器を事前学習した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 23:37:47 GMT)
Meme Coin Factories: Uncovering Large-Scale Manipulations on pump.fun [18.2]
Coin Launchpadを使えば、ほんの数クリックで新しいコインを最小限のコストで作成できる。ランチャーパッドの人気は「ミーム・コイン」の興隆とともに高まり、新しい技術的特性は提供されず、純粋に楽しみのために作られた。コイン発射パッドの大量導入により、戦略的なアクターは、特定のコインを購入した経験の浅いトレーダーに知られずに、容易に取引信号を操作でき、これらの戦略的なアクターは、迅速かつ持続不可能な価格上昇から利益を得ることができる("pumps")。操作戦略の5つのクラスを識別する: 1) 洗浄取引、2) 作成者宛ての難読化、3) 調整販売、4) コピーキャット硬貨、
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:35:18 GMT)
Training Trajectories Determine Circuit Removability in Annealable Soft-Prior Transformers [17.9]
我々は,小型トランスフォーマーが検索回路の学習に役立てるかどうかを検証した。 Smooth fade-to-zeroトレーニングは、高いゼロゲート精度を維持する。メカニスティックトレースは、ゲートがゼロに達すると回路の整合が生じることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:06:40 GMT)
MethaneFuse: Learning from Multi-Sensor Satellite Observations for Methane Plume Detection [17.7]
衛星画像からのメタンの噴煙検出は、不完全な観測によって制限される。ほとんどの学習ベース検出器はシングルセンサー入力、特にSentinel-2(S2)に依存している。我々はCarbon Mapper plumeレポートから構築した時間的マルチセンサデータセットであるMethaneUnionを構築した。 MethaneFuseは、部分的なセンサの可用性の下で異質な衛星観測から学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 06:04:56 GMT)
FlowCPO: A Unified Divergence View of Preference Alignment for Flow Models [17.7]
FlowCPOはオフラインのフォワードKL目標であり、オンラインロールアウトなしで好ましくないサンプルと好ましくないサンプルの両方を使用する。本研究では,FlowCPOが評価基準値よりも平均GenEval,OCRスコアが高いことを示す。ドメイン外設定では、結果は混合され、最も優れたGenEval結果を持つが、いくつかのメトリクスにおいてCFTよりも報酬スコアが低い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 09:03:59 GMT)
Optimal Value Inference for Reinforcement Learning [17.7]
強化学習における最適値のオフライン推論について検討する。 2つの新しいニュアンセは自己誘導ベルマン方程式の固定点として導出される。我々は、ネマニティを通した偏バイアス推定器を提案し、その正規性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:10:55 GMT)
RoboDrop: Curating VLA Post-Training Data via Local Gradient Compatibility [17.5]
データキュレーションフレームワークであるtextscRoboDropを導入し、トレーニング軌道に沿って測定された局所的な勾配互換性を用いて監督を監査する。我々は,RoboDropを制御された観測行動の破損,シミュレーションにおける自然な準最適実証,および非専門的なコレクションエラーを含む実ロボットデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:55:10 GMT)
OmniMed-FL: A Robust Multimodal Federated Learning Framework for Clinical Diagnosis [17.4]
OmniMed-FLは,5段階の臨床条件分類のためのマルチモーダル学習の制御システムである。本研究のプロキシコーパスでは, 患者ではなくクラス別に, 3000の公衆胸部X線写真と3,000のクラスFOLD合成ノートを照合した。すべてのノートは合成され、ペアリングは患者レベルではないため、これらは記述的なプロキシ比較であり、診断性能やデプロイメントの準備ができていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:56:26 GMT)
Data-Efficient Language Modeling: From Frontier Advancement to Principle-Guided Model Improvement [17.4]
ケイシはBabyLM 2026 Strict-Small上で、長期にわたるエンドツーエンドの自律的な研究プログラムを実施した。 3つの段階がフロンティアの進歩、原理発見、原則誘導モデルの改善を結び付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:00:52 GMT)
From Monolithic Blending to Agentic Orchestration: Dynamic Response for Conversational Assistants at Scale [17.3]
本稿では,大規模な宿泊市場における顧客支援アシスタントの運用移行について報告する。 DRは、単一のQwen3-235B-A22Bブレンドレシーバーを、タイプされたツールよりも有界なReActオーケストレータに置き換える。それぞれの効果は原因であり、アーキテクチャ効果は同一の再生回転で測定されたもののみであると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 01:43:26 GMT)
A Risk-Sensitive and Uncertainty-Aware Decision-Making and Control Framework for Safe and Robust Autonomous Driving [17.1]
本稿では,安全かつ堅牢な自律運転のためのリスク感受性・不確実性を考慮した意思決定・制御(RUDC)フレームワークを提案する。不確実性を考慮した高次制御バリア機能(HOCBF)に基づく安全補正機構は、政策の不確実性に応じて制約厳密度を適応的に調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 03:03:19 GMT)
MOONWALK: Mediating Operations with Intent-Evidence-Action Alignment Across Junior-Supervisor Review Workflows in Animation/VFX Pre-Production [16.9]
アニメーションとVFXプレプロダクションレビューでは、チームは、緩やかに指定された創造的な意図、進化した仕様、異質な参照、そして口頭で決定を翻訳する必要がある。インテントは共有プロジェクトレコードに具体化され、判断は根拠付きエビデンスに固定され、承認された決定はリファレンスノートに直接関連付けられた明確なリビジョンタスクに変換される。このフレームワークは、共有意図記録、参照/特定アンカー、構造化されたワーク・イン・プログレス比較、およびスーパーバイザからなるプロ向けプレプロダクションレビューシステムであるMOONWALKでインスタンス化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:10:29 GMT)
OntologyAligner: Ontology-Aligned Retrieval and Hierarchy-Guided Large Language Model Reranking for Biomedical Ontology Normalization [16.9]
OntologyAlignerは、オントロジーに整合した検索、大規模言語モデル候補の再評価、選択階層誘導改良を組み合わせた3段階のフレームワークである。 OntologyAlignerはHPOの正規化における最先端のパフォーマンスを88.78%のマクロトップ1と86のマイクロトップ1の精度で達成し、それぞれ4.85ポイントと5.07ポイントという最強のベースラインを超えた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:30:25 GMT)
A Function-Space Approach to the Statistical Mechanics of Learning Dynamics [16.5]
本研究では,関数空間における学習の統計的・機械的記述を開発する。平均二乗損失の場合、正確な誤差ダイナミクスは学習演算子(M=JJast)によって制御される。穏やかな統計的条件下でのReLU型函数空間に対して、(B=_2Lastmathcal K L) は粗粒二階構造を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 01:30:14 GMT)
Multi-Pass, Multi-View Blended Learning for High-Fidelity Volumetric CT Synthesis from Chest X-Rays [16.4]
本研究では,胸部X線画像から直接高忠実度容積CTを合成するためのマルチパス多視点ブレンドラーニングフレームワークを提案する。このフレームワークは、実際のCXRから構造的に一貫性があり、解剖学的に現実的な高忠実度CTボリュームを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 09:12:47 GMT)
Maverick: Private and Verifiable LLM Inference Made Practical via Matrix-Vector Multiplication Delegation [16.4]
オープンソースの大規模言語モデル(LLM)は、クローズドソースモデルとますます競合している。 LLMは、サービスプロバイダにユーザ入力を公開することなく、透過性と推論を実行する機能を提供する。大規模モデルをローカルに実行するには、かなりの計算資源が必要である。我々は、プライベートかつ検証可能なLLM推論に対する新しいアプローチであるMaverickを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:53:17 GMT)
Frame-Coded Legged Locomotion over Noisy Terrain [16.1]
未舗装の地形上での開ループ多脚移動は, ノイズの多い水路上での物質輸送と解釈されている。ここでは、消去を伴う量子化有限フレーム展開として移動を定式化する。確率 q の独立に残った接触に対して、ランダムな歩行フレームは、すべてのアナログレート Rq で正確な再構成を許す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:55:58 GMT)
Beyond Repository Boundaries: Cross-Repository Graph Retrieval for Code Generation [16.0]
CrossCoderはクロスリポジトリのコード生成フレームワークで、外部ライブラリを検索コンテキストに明示的に組み込む。 CrossCoderは機能的正確性(pass@1で最大6.3%)と依存性の変換に対する堅牢性の両方を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:14:14 GMT)
TRACE: Training Reasoning Agents for Causal Exploration with Synthesized Rewards [15.9]
検証可能な報酬付き強化学習(RLVR)は、数学やコードなどの分野において高度な言語モデル推論を持つ。この検証の非対称性を設計できるかどうかを問う。本手法は,12の根本原因と細粒度セグメント属性を有するデジタル広告診断環境であるTRACEで実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:21:47 GMT)
Multi-Agent Agentic Graph Learning via Structural Signatures [15.8]
エージェントグラフ学習(AGL)は近年,グラフ推論タスクにおいて有望な結果を達成している。既存のメソッドでは、単一のエージェントを使用するか、複数のロールベースのエージェントを編成して、グラフ全体を推論し、学習する。本稿では,マルチエージェントエージェントグラフ学習(MAAGL)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 00:43:45 GMT)
Overpainting: Localized Context-aware Diffusion Image Editing [15.4]
本稿では,その位置における前のコンテンツの編集と認識の両方を制御できる画像編集操作「オーバーペイント」を提案する。オーバーペイントされた領域はトリマップによって与えられ、そこでは白色のアノテートピクセルを編集し、グレーのアノテートピクセルを編集し、黒のアノテートピクセルを編集してはいけない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 20:26:17 GMT)
When Fusion Fails: Corruption-Aware Rebalanced Fusion for Multi-Modal Medical Image Segmentation [15.4]
腐敗」とは、主に、不一致や完全なモダリティの欠如というよりも、解決によって引き起こされる劣化を指す。 CoReFuse-Medは, 機能伝達時の破損を抑制し, モダリティの寄与を再均衡させる, 崩壊対応リバランス・フュージョン・フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:46:37 GMT)
GraphDroid: Asynchronous LLM-Based Mobile App GUI Testing via History-Aware Exploration and Hybrid Intent Fulfillment [15.3]
GraphDroidは、クラスタベースのメモリメカニズムを統合するインテント駆動のGUIテストフレームワークである。 41の現実世界のAndroidアプリ上で6つの最先端のベースラインに対してGraphDroidを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:04:53 GMT)
TEFM: Token-Efficient Faithful Modeling for Structured Data [15.0]
TEFM(Token-Efficient Faithful Modeling)は,臨界領域における構造化データ解析のためのフレームワークである。 TEFMは、長い構造化された観察結果をコンパクトな行動コードトークンに圧縮することでトークン効率を達成する。また、二重忠実度目標による忠実な合理化を可能にし、入力データに基礎を置いた最小限の機能部分集合を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 00:14:29 GMT)
KVShareArena: KV-Cache Reuse Across Contexts and Model Checkpoints [14.9]
KVShare-cacheは、取得したチャンクとエージェントレポートのプロンプトコンテキストとモデルチェックポイントをまたいだ再利用を行う。再計算を必要としない修正位置は、質問が一度に複数の情報源を必要とするまで十分である。 KVArena-cacheはキャッシュなしと完全再計算の間のギャップを割ってすべてのメソッドをスコアする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:53:45 GMT)
AVSRBench: A Multi-Condition AVSR Benchmark [14.8]
映像のみのパフォーマンスは,放送領域を超えて急速に低下していることがわかった。視覚的理解は90のプロファイルビューで著しく低下する。話者調音は、小さなカメラシフトよりも重要なものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:58:44 GMT)
GTA-2: A Multi-VLM Framework for Synthesizing Robot Manipulation Skills via Grounded Task Axes [14.7]
GTA-2(Gunded Task Axes v2)は、実行可能でタスクを起動する操作スキルを構築するモジュール型マルチVLMフレームワークである。 GTA-2は、各スキルをタスク関連キーポイントと軸、コントローラ構成、シーン依存パラメータからなるセマンティックサブタスクとして表現する。この抽象化・ツー・グラウンド化により、タスク固有のロボットデモ、ポリシートレーニング、微調整なしでゼロショットスキル生成が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 07:04:35 GMT)
From Pixels to Hierarchical Sequences: Quadtree Mask Encoding for Vision-Language Binary Change Detection [14.6]
本稿では,高密度な変化予測を構文検証可能な構造化生成として再キャストするフレームワークであるQUAKE-CDを紹介する。 QUAKE-CoTでは、QUAKE-CDは78.31%の累積F1を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:29:37 GMT)
Robust Industrial Cyber Physical Classification Using Neuromorphic Temporal Embeddings and Hybrid SNN XGBoost Under Machine Unlearning Attacks [14.5]
電気配信ネットワークのデジタル化は、サイバー攻撃に対する電力グリッドインフラの露出を増大させた。既存の侵入検知システムは、端に展開するのが難しい計算コストの高いディープラーニングモデルに依存していることが多い。本稿では,効率的な時間エンコーディングと軽量な分類器を組み合わせたハイブリッドスパイキングニューラルネットワーク(SNN)とXGBoostアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 00:43:44 GMT)
What Should an Agent Forget? Separating What Is Stored from What Is Used [14.4]
永続的な言語エージェントは、時間にわたって利用できるように格納されたエクスペリエンスを必要とします。 RD-Forgetは、エージェントが保存するものと使用するものとを分離する、トレーニング不要のフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:48:09 GMT)
Field-level prediction of mid-plane stress tensor fields in concrete target penetration: a cross-velocity graph neural operator surrogate [14.0]
フルスケールの集合分解LS-DYNAモデルを用いてデータを生成する。このデータセットは、400件のX-Z中間面に6成分の応力テンソル場を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:04:59 GMT)
Leveraging Fine-grained Error Correction in Korean Speech Recognition for Consultation Services [13.9]
本稿では,対話レベルのASR誤り訂正のための韓国初の大規模ベンチマークデータセットであるDasanCallDialを紹介する。本研究では,韓国語音声認識テキストのテキストのみによる後編集フレームワークであるDe Detector-Gated Contextual Span Correction (DCSC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:45:20 GMT)
Accuracy is Not Enough: A Divergence-Based Approach to Evaluate Fidelity Loss in Quantized LLMs [13.9]
メモリ制約エッジデバイスへのLLM(Large Language Models)の展開は、攻撃的なポストトレーニング量子化に大きく依存する。本稿では,LLMにおける情報損失を定量化する分散感性評価フレームワークを提案する。我々は、BF16基準に対する確率質量変位と分布のドリフトを定量化し、トップ1の精度に反映されない予測分布の変化を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:50:36 GMT)
Meta-LinEXP3: Online-within-Online Learning for Adversarial Linear Contextual Bandits [13.8]
本稿では,LinEXP3学習者の内的指導を行うために,完了したタスクから予測可能なタスクレベルを構築するオンラインオンライン・イン・オンライン・アルゴリズムを提案する。メタLinEXP3の有効性を示す実験は、構造化ハイパースペクトルテンソルサンプリングへの応用を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 09:04:04 GMT)
When Ad Networks Misbehave: Understanding Risks of Semi-Drive-By Splash Ads [13.8]
我々はモバイル・スプラッシュ広告のエコシステムを調査し、収益化はエンドツーエンドの検証が難しいインタラクション・シグナルに依存している。広告ネットワーク層では、意図的なユーザーアクションではなく、インシデントや間接的なインタラクションによって広告がトリガーされる。非Adインタラクションを請求可能なエンゲージメントイベントに変換することで、広告ネットワークはパフォーマンス指標を拡大し、広告主に過給し、ユーザの信頼を損なうことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 00:54:43 GMT)
From State Synchronization to Cognitive Self-Evolution: An Operational Architecture for Cognitive Digital Twins [13.8]
認知デジタル双生児(CDT)は、認知機能を双発手術に組み込む拡張として登場した。本稿では,物理層,デジタルツイン層,認知層,タスク層からなる4層CDTアーキテクチャを提案する。本稿では、セマンティックコミュニケーション、知識クエリ、タスクオーケストレーション、クローズドループ同期に関連する重要なメカニズムとデプロイメントの課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 02:36:32 GMT)
Tapes Together Strong: The Co-evolution of Computation and Cooperation [13.8]
本稿では,社会的相互作用,複製機構,それに付随する計算コストが内在的かつ同時進化するモデルであるAutopoietic Game Theoryを紹介する。社会ジレンマを直接計算物理に埋め込むことは、自己複製的協調戦略の出現に有効であることを示す。その結果, エージェントの計算能力と利用可能なエネルギーを結合することで, 持続的で自己組織化されたシステムを構築する上で, 協調作業が支配的な足場となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 20:38:56 GMT)
When Does Low-Bit Quantization Preserve the Decisions of Vector Search? [13.7]
低ビット量子化は、いくつかのベクトル表現において高いリコールを達成することができ、他のベクトル表現では急激に失敗する。本稿では,ランク付けアルゴリズムとグラフ解析アルゴリズムによる比較値の量化ベクトル探索について検討する。学習された古典的、合成的な埋め込み全体において、標準化された正確なマージンは、ホールドアウトランキングとプルーニングフリップレートを、グローバルなランク相関よりもかなり良く予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:06:50 GMT)
Candor-LR: A Dyadic Conversational Dataset for Audio-Visual Speech Recognition [13.4]
カンドールLR(Candor-LR)は、CANDORコーパスの1,656の自然なダイアドビデオ会議から派生した対話型ベンチマークである。当社のカスタムデータ準備パイプラインでは,それぞれ713.5,10.1,60.1時間のトレーニング,検証,テストデータを取得しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:14:29 GMT)
Lower Bounds for Private Graph Optimization Problems using Reconstruction Attacks [13.0]
本稿では,差分プライバシー(DP)下における基本グラフ最適化問題について検討する。最小ウェイトなスパンニングツリーと最小ウェイトな完全マッチングを解放する問題に対して、(ncdotlog(m/n)/)$の新しいタイトなエラー境界を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 22:34:33 GMT)
Which Medical Questions Deserve Rationales? Perturbation-Sensitive Selection for Robust QA [12.8]
本稿では,ルート平均2乗ロバスト性に基づくサンプル優先化(RMS-RSP)を提案する。 RMS-RSPは5つのデータセットで同じ方向で平均1.91点と2.85点の堅牢な精度とセマンティック一貫性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 03:58:59 GMT)
Direct Diversity Optimization for Diverse Successful Trajectories in Preference Post-Training [12.8]
Direct Diversity Optimization (DDO)は、Didergence-Tree Collection (DTC)とReference-Relative Target-Odds Objective (RTO)を組み合わせたオフラインのポストトレーニング手法である。 DDOは、BabyAI、BabaIsAI、WebShopで比較されたポストトレーニング手法の中で、最強のタスク成功と戦略カバレッジを実現している。また、局所的な動作置換とタスクの成功率とカバレッジが、成功のみの模倣や復号時間分散制御よりも高いリカバリ率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:27:34 GMT)
PGMT: Perceptive General Motion Tracking for Humanoid Robots [12.7]
PGMTは人型ロボットのためのパイプラインであり、独立に選択された運動基準と地形から地形適応を学習する。ユニツリーG1上のゼロショット配置は、現実の地形上での堅牢な地形適応的な移動と全身の動きの実行を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:20:27 GMT)
Geometric organization of olfactory descriptor data in the Poincaré disk [12.7]
臭気質は高次元記述子プロファイルを用いて表されることが多いが、その低次元構造はいまだに不明である。 480 Sagar rating profile from three participants rating 160 odorants on 15 continuous descriptors and 4983 GoodScents--Leffingwell molecules annotated with 138 binary descriptors。埋め込みはペアワイズディスクリプタ距離を実質的に保存し、その後の放射状および角状組織の分析を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 00:54:34 GMT)
Privacy-Preserving Split Learning for Federated LLM Fine-Tuning [12.7]
ダウンストリーム適応には、ドメイン固有データ上での微調整大型言語モデル(LLM)が不可欠である。多くのデプロイメントにおいて、参加者は完全なモデルをローカルに保持することはできない。スプリットラーニング(SL)は、モデルを参加者とサーバの間で分割することで、少数の部分だけがローカルに実行されるようにすることで、この問題に対処する。フェデレートラーニング(FL)は、生データの代わりにモデル更新のみを共有することで、参加者間の共同トレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 06:48:21 GMT)
From Symbolic Perception to Logical Deduction: A Framework for Guiding Language Models in Geometric Reasoning [12.6]
複素幾何学問題において,純粋大言語モデル (LLM) が最先端のLMMと競合することを示す。我々のフレームワークは図を記号形式に変換するシンボリックビジョンを統合している。このアプローチは、より明確で人間的なソリューションを提供しながら、Gemini 2.5 Proに匹敵するパフォーマンスを実現します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:33:25 GMT)
EEGBind: Detecting Source-Level Interictal Epileptiform Discharges via EEG-Centric Multimodal Binding [12.4]
EEGBindは5クラスソースレベルのIED分類のためのEEG中心のマルチモーダルバインディングフレームワークである。 EEGBindは、EEGを主要なモダリティとして扱い、EEG中心の表現を中心とした同期ビデオコンテキスト機能を結合する。 NeuroMM 2026 Grand Challenge Track 3 NMM-Source-IEDベンチマークでは、EEGBindは重み付きF1で0.8395を獲得し、強力な競争相手を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 05:15:22 GMT)
YallaMorph: A Benchmark for Evaluating Arabic Morphological Generation in Large Language Models [12.3]
アラビア形態素生成のための大規模ベンチマークYallaMorphを紹介する。我々は600Kのベンチマークエントリに対して,多言語およびアラビア指向のLLMをダイアノライズ・アンダイアノライズされた設定で評価した。結果は、アラビア形態素の生成は、特にクリート化され、見えず、そして形態学的に稀な形態に対して難しいままであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:31:56 GMT)
StreetDiff: Multi-view Street Scenes Generation via Cross-view Consistent Multi-view Stable Diffusion with Structure Prompts [12.3]
StreetDiffは多視点拡散フレームワークで、演能中にクロスビューアライメントを明示的に強制する。また,StreetDiffは,従来の多視点拡散生成法と比較して,構造的整合性と視覚的忠実度を著しく向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:46:34 GMT)
Beyond Verified Answers: Solver-Informed Self-Distillation for Bootstrapping Operations Research Language Models [12.3]
大規模言語モデルは、自然言語記述を操作研究(OR)の定式化に変換することができる。訓練は通常、人間の専門家やより強力なモデルによって検証された合成定式化に依存している。そこで我々は,SOLID:SOLIDを提案する。SOLID:SOLID:SOLID:SOLID:SOLID:SOLID:SOLID-Artifact feedback generated by their rollouts, makes self-distillation is practical, evaluator-free source of dense supervision。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 09:46:45 GMT)
Phase-Aware Spatial-Frequency Fusion for Few-Shot Fine-Grained Image Classification [12.2]
わずかなきめ細かい画像分類は、ラベル付き例で類似画像を分類することを目的としている。この研究は、画像内の構造的関係を捉える上で、位相情報の批判的かつ未利用な役割を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:28:55 GMT)
Towards Tackling Application Logic Flaws through Autonomous Formal-Logic Modeling and Automated Reasoning [12.2]
LL-Verifierは,大規模言語モデル上に構築された自律モデリングのための論理的脆弱性を識別する自動フレームワークである。広く使用されているIoTデバイスの27個のアクセス制御プロトコルに適用することにより,LL-Verifierの有効性,効率,実用性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:58:58 GMT)
From Scores to Evidence: Auditable Decisions Can Improve Speech Deepfake Detection [12.2]
音声のディープフェイクは、聞き手や自動化されたシステムを騙すのに十分な説得力のある話者の声を模倣することができる。ほとんどの検出器は発話ごとに1点のスコアで終わるが、なぜ境界線アイテムが信頼されるべきなのか、延期されたのか、あるいはレビューされるべきなのかは、ほとんど語っていない。この疑問に答えるには、4つの整列した手がかりを後期校正ステップに伝達する監査可能な決定記録がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 06:27:03 GMT)
Towards Automatic Evolution Tree Generation from Citation Graphs [12.0]
EvoTreeは、概念的なバックボーン学習を時間的洗練から切り離すフレームワークである。すべてのベースラインの中で最も高いNMIと引用方向の精度と、注釈付きベンチマークにおける最高の概念の純度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 00:37:48 GMT)
ViBe: Visual Behavior Adaptation for Perceptive Humanoid Whole-Body Control [12.0]
ViBeは、モーショントラッカーを知覚的な制御タスクに適応するためのフレームワークである。本研究は, パーセプティブ・ウォーキング, パーセプティブ・ウォーキング, ポーズ・キューブ, オームニ・オブジェクト・ロコ・マニピュレーション, ドッジボールを横断するゼロショット・シム・トゥ・リアルな移動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 09:11:26 GMT)
From Cycle Space to Cycle Manifold: Limits and Achievability of Blind False Data Injection Attacks [11.8]
FDIA(False Data Injection attack)は、残差ベースの悪いデータ検出装置(BDD)を避けながら、推定グリッド状態を変更することができる。既存のブラインドアタックは低ランクな測定部分空間を学習するが、この代数的ビューでは、攻撃をステルスにする物理的なグリッド制約や、完全なアタックスペースを回復するのに必要最小限の情報を記述していない。直流直流分岐流モデルでは、ノイズレス直交試験の残留感度部分空間がちょうど重み付きサイクル空間であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 07:19:07 GMT)
ROAM: Robust Organization of Atomic Memories for Agents through Semantic Relations [11.8]
ROAMは、管理に原子性を用いる関係ガイダンスフレームワークである。 ROAMは、入射貯蔵された原子対を独立、等価、方向推定、衝突と分類し、観察をアクティブプライマリに整理し、エビデンスの役割を支持する。モデルと評価設定全体で、ROAMは解答精度を最大29.8ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 06:29:38 GMT)
AVP-Inspect: Coordinated Cyber-Physical Testing for Privacy Analysis of COTS Apple Vision Pro Applications [11.6]
われわれは、Apple Vision Pro(AVP)アプリケーションのプライバシー侵害をAVPデバイス上で自動テストすることによって検出する大胆な試みを行っている。 AVPアプリケーションのための動的解析フレームワークであるAVP-Inspectを設計・実装する。その結果、アプリの188(58.0%)が少なくとも1つの違反を示しており、ネットワークトラフィックフローの60%以上が適切に開示されていないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:55:56 GMT)
Trapped Ion Quantum Networking and Telecommunications Coexisting on One Fiber [11.6]
長距離量子メモリベースのネットワークの研究は、ダークファイバのみを用いている。これにより、検出器のバックグラウンドが通信(通信)トラフィックから守られるが、その結果、フィールドに展開される多くのファイバーを除外する。このような共存の初めての実験例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:09:19 GMT)
FreqFLD: Towards All-in-One Facial Landmark Detection via Frequency Modulation [11.5]
FreqFLDは、オールインワンのtextbfface textbflandmark textbfdection に向けたフレームワークである。 FreqFLDは周波数変調混合(FreqMoE)と周波数変調前の条件に適応的に調整されたエキスパートセレクションを採用している。実験では、提案されたFreqFLDが一般的なデータセットで同等のパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:58:46 GMT)
Deep and shallow biases in language models [11.5]
我々は、モデルが直接的プロンプトの下で最上位の回答をどれだけ強く好むか、そしてその答えがシナリオリフレーミングを生き残るかどうかを測るバイアス深さスコアを導入する。私たちは、永続的なケースをDeep biasesと呼び、残りのプロンプト依存のケースをShallow biasesと呼びます。多様性のための微調整と急進的な偏りの両面において、深いバイアスはシャロウバイアスよりも取り除くのが一貫して困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:57:22 GMT)
SceneHI: High-Resolution 3D-Consistent Scene Texturing with Controllable Illumination [11.4]
SceneHIは2次元拡散モデルから高分解能で照明を意識した先行情報を持ち上げて3次元テクスチャ合成を行うフレームワークである。それまで2次元合成に限られていた高分解能テクスチャが、モデル微調整や最適化なしで直接3次元オブジェクトに生成できることを実証するのは、これが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:56:02 GMT)
CS-Guard: Benchmarking LLM Guardrails for Code Generation Security [11.4]
CS-Guardは、コード生成セキュリティのためのガードレールを体系的に評価する最初のベンチマークである。現行のガードレールは、悪意のあるコード生成のリクエストに対して不十分に動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 06:50:45 GMT)
Albedo Estimation via Latent Bridge Matching [11.3]
本稿では,アルベド推定の限界にLBM (Latent Bridge matching) が有効であることを示す。画素再構成損失による物理的整合性を実現する新しいLBMアーキテクチャを提案する。また, シェーディング推定器自体を予測アルベドに条件付けすることで, さらに復元精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:39:22 GMT)
Towards Scalable and Cost-Efficient Vulnerability Detection: A Study on Automatic Query Generation [11.0]
大規模言語モデル(LLM)は、自動化されたコード推論の潜在的な解決策として登場した。 LLMは、構造化されていない脆弱性レポートと正式な静的解析仕様の間のギャップを埋めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:31:20 GMT)
Beyond Top Words: MonoTM for Topic Modeling with Interpretable Monosemantic Features [11.0]
解釈可能なトピックモデリングフレームワークである textbfMonoTM を紹介する。文書-トピック混合推定と意味解釈は異なるSAE構成を好むことを示す。 MonoTMは、完全なSAEバッグ・オブ・フューチャーズ表現から混合を推定し、それらが固定された状態で、コーパスグラウンドのセマンティック特徴の別々の語彙についてトピック記述子を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 00:54:46 GMT)
BuzzASR: A Swarm of 100+ Monolingual Speech Recognition Models [11.0]
本稿では,102言語で自動音声認識(ASR)に適応した言語特化細調整Whisperモデルの集合であるBuzzASRを紹介する。我々のモデルはFLEURSとCommon Voiceテストセットを組み合わせた102言語のうち27のオープンソースシステムにおいて最先端のCERを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 00:18:08 GMT)
Beyond Similarity: Foundation Models as an Efficient Backbone for Training-Free Composed Video Retrieval [10.7]
合成ビデオ検索(CoVR)は、ソースクリップの自然言語変換を実現するターゲットビデオのギャラリーを検索する。そこで本研究では,解析困難度に適応した推論深度を用いて,凍結基礎モデルが相補的な役割を担うことを提案する。本手法は,WebVid-CoVR上での89.55および93.43R@1,CoVR-Rで,最先端の手法で実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:38:25 GMT)
Time-Frequency Geometric Cross-Attention for Chunked Vision-Language-Action Models [10.6]
ビジョンアクション(VLA)政策における2つの盲点の修復方法を示す。プリトレーニング済みのVLAを微調整するために、ドロップインモジュールを使用します。 TFGCA が LIBERO を平均で1.5、OOD LIBERO-Plus を+6.3、RoboTwin ドメインのランダム化で+28.5、AgiBot A2 のタスクで+11.67 のタスクで全体の成功率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 09:16:49 GMT)
GRADE: Single-Frame Generative Radar Depth Estimation Under Visual Degradation [10.5]
3D深度知覚は、光センサーが空気中の微粒子を貫通できないため、煙、霧、暗闇の下で失敗する。 mmWaveレーダーは依然として使用可能であり、測定値はこれらの条件下で正確に変動するが、その小さな開口部は角分解能を制限している。本稿では,高忠実度距離深さを推定するために,単一フレームレーダ幾何学において事前訓練された生成を基礎とするGRADEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:57:05 GMT)
Guiding Image-to-3D Generation with Test-Time Partial Observations [10.4]
本研究では,事前学習された画像から3次元生成モデルに部分的幾何学的観察を組み込むための学習自由フレームワークを提案する。以上の結果から,事前学習した画像から3Dモデルまでが,明示的なテスト時間ガイダンスにより,部分的幾何学的観察を効果的に統合できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:58:04 GMT)
Who Argues What? Joint Argument-Entity Detection and Classification in Political Debates [10.3]
政治論争は、しばしば、彼らを駆り立てる主要な議論を調べるために、アーグメント・マイニング(英語版)(AM)を通して分析される。既存のAMリソースとメソッドは、通常、議論的なスパンとロールに注釈を付けるが、議論の中でどの名前付きエンティティ(DNE)、例えばアクターやイベントが呼び出されるかを問うための2つの議論層を提供しない。我々は、USElecDebデータセットのエンティティ強化バージョンであるDNE-ElecDebを紹介した。我々はまた、ファインな生成フレームワークであるJAET(Joint Argument and Entity Tagging)も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:01:54 GMT)
Learning Terrain-Adaptive Humanoid Locomotion on Granular Terrain [10.3]
比抵抗力理論に基づく物理基底粒状接触モデル(3D RFT)を提案する。従来の固形接触モデルとアドホックを用いた簡易な粒状接触モデルとは異なり、接触解法は物理的に正確な粒状侵入ダイナミクスを生成する。私たちの知る限りでは、これは現実世界の粒状地におけるアジャイルなヒューマノイドのローコモーションの初めての実演です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:03:16 GMT)
Story Imprinting: AI Assistants Absorb Traits from Human Characters They Resemble [10.2]
言語モデルは、AIアシスタントのキャラクタを実装するために訓練される。合成物語の微調整が、このキャラクターにどのように影響するかを考察する。私たちは、Assistantがそれに似たキャラクターから、より頻繁に振舞いを採用することに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 22:39:33 GMT)
MuJoCable: Reduced-Order Surface-Routed Cable Transmission for Tendon-Driven Robots [10.1]
腱伝達は遠位慣性を減少させ、コンプライアンスを付加するが、ルーティング、スラック、摩擦は運動と力伝達を支配している。我々は、MuJoCoに低次、構成に依存しないケーブル伝送を提供するMuJoCableを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 02:11:29 GMT)
Learning to Adapt and Calibrate: Score Distribution Alignment for Few-Shot Uncertainty Prediction in Medical VLMs [10.0]
本研究では,非交換性下でのコンフォーマルな不確実性推定で教師付き少数ショット適応を再現する枠組みを提案する。 AlignCPは、ラベル付きサポートセットとラベルなしクエリセットとのスコアレベルの相違を低減するために、再重み付きキャリブレーション分布を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:32:01 GMT)
LinearMask-GS: Stable-Mask Importance Pruning for Compact 3D Gaussian Splatting [9.7]
3D Gaussian Splatting (3DGS) はリアルタイムな新規なビュー合成を可能にするが、適応的なデンシフィケーションにより数百万のプリミティブを生成する。我々は,Gumbel-Sigmoidをリニアインクリメントアクティベーションに置き換えたLinearMask-GSを提案する。 Mip-NeRF 360では3DGS, LP-3DGSの3.6倍, 1.6倍の削減を実現し, レンダリング品質の維持や改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 12:19:34 GMT)
Efficient Graph Neural Networks for Multicarrier Wideband Hybrid Beamforming Optimization [9.6]
6Gワイヤレス技術は、高指向性ビームフォーミングを活用して、より高周波数帯域を採用することを目指している。各アンテナに実時間遅延フィルタを追加するような従来のソリューションは、ハードウェアスケールが要求されるため、コストを抑えることができる。本稿では,マルチキャリアワイドバンドシステムにおけるハイブリッドビームフォーミングを最適化するために,グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた信号処理方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 04:47:20 GMT)
VFNet: Multi-View Spatio-Temporal Model for Void Fraction Estimation in Gas-Liquid Two-Phase Flow [9.5]
二相流の同期多視点ビデオからヴォイドフレクション予測のためのニューラルネットワークであるVFNetを提案する。 VFNetは、幅広いメトリクスで最高のパフォーマンスを実現し、実際の2相フローデータに基づく下流フロー分類を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 04:53:44 GMT)
GEOSTEER: Geodesic Optimization for Activation Steering in Large Language Models [9.4]
標準保存型アクティベーションステアリングの最適化手法であるGeoSteerを提案する。また,GeoSteerは,最先端のアクティベーションステアリングベースラインよりも一貫して改善されていることを示す。これらの結果は、事前定義されたワンステップ編集を適応的・幾何学的最適化に置き換えることで、ノルム保存ステアリングをより効果的にすることができることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:55:52 GMT)
Selected Coupled Cluster Guided by Selected Configuration Interaction [9.4]
Coupled Cluster (CC) 理論は最も一般的な相関波動関数法の一つである。選択結合クラスタ (SCC) は任意の順序のスパースCC法であり, CC残差方程式を明示的に解く。 SCCはSCIの変動しきい値と高速で単調な収束を示し,SCIよりも優れ,SCI+PT2を超越することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 21:00:32 GMT)
Floquet Majorana XYZ Codes with Tunable Logical Dynamics [9.4]
マヨラナXYZサブシステムコードからの浮動小数点符号は、量子ビットと格子サイズが$Ltimes L$のマイクロマヨラナモードの両方で局所的実現される。 3段階のサイクルでは、奇数$L$は1つの静的論理キュービットをサポートし、奇数$L$は2つの論理キュービットをサポートする。これは、局所量子ビット表現と直接顕微鏡マヨラナ実現の両方を持つ最初のフロケ符号族である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:00:02 GMT)
Storage-Scalable Progressive Semantic Communication via Knowledge-Base Reuse [9.3]
知識ベース支援セマンティックコミュニケーションスキームでは、シングルナレッジベース量子化(SKBQ)またはマルチ知識ベース残差量子化(MKBQ)が一般的である。 SKBQはストレージオーバーヘッドが限られているが、量子化能力が制限されているのに対し、MKBQは各ステージに独立した知識ベース(KB)を割り当てることで進歩的な改善をサポートし、KBストレージは送信深度とともに線形に成長する。複数の残差改善段階にまたがってKBのコンパクトな集合を再利用し,その個数を分解する,ストレージスケーラブルな知識ベース再利用量子化(SSKBQ)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 12:46:19 GMT)
A2ABreak: Systematic Security Analysis of the A2A Protocol [9.3]
本稿では,A2Aプロトコルの最初の厳密な体系的セキュリティ解析であるA2ABreakについて述べる。自然言語仕様から直接検証された有限状態機械をLLM支援で抽出する新しいフレームワークを提案する。我々の分析では11の新たな脆弱性を発見し、それぞれが実装上の欠陥を伴わずに、仕様に準拠した敵によって悪用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 22:18:36 GMT)
How Fragile Is Safety Alignment at Frontier Scale? A Single-Direction Attack on a 320B MoE [9.3]
指示アブレーションは、残余ストリームを記述する重みから1つの"拒絶方向"を投影することで、整列言語モデルの拒否する能力を取り除く。残留ストリームがもはや1つのテンソルではなく、重量船が定量化されるような、フロンティア・オブ・エキスパート・ミックスへのシフトを生き残るかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 06:48:08 GMT)
3rd Place Solution to Human Motion Challenges in Real-World and Clinical Settings (MoCha) @ECCV2026: Language-Aligned Motion Representations for Domain-Generalizable UPDRS-Gait Severity Estimation [9.3]
ドメイン一般化可能なUPDRS-Gait重大度推定のための言語対応動作表現を提案する。 SMPL配列の時間的ダイナミクスをキャプチャするBi-GRUバックボーンを用いて動作表現を学習する。提案手法は,MoCha 2026チャレンジの58項目のうち,637Kのアクティブパラメータのみを含む隠れテストセット上で0.57のマクロF1を達成し,第3位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:54:46 GMT)
Accelerating A*-Based Algorithms for Decoding Quantum Low-Density Parity-Check Codes [9.2]
量子低密度パリティチェック(QLDPC)符号は、量子コンピューティングにおける誤り訂正のための有望なアプローチである。最近提案されたTesseractデコーダは、最も起こりそうなエラーパターンを見つけることを保証するA*検索アルゴリズムを使用している。復号効率を向上させるための2段階の復号化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:30:45 GMT)
An Open Recipe for IMO Gold: Training Nemotron for Olympiad Mathematics [9.0]
本研究では, 学習後のモデルとテスト時の推論設計が, ハードオリンピック数学の自然言語証明生成にどのように影響するかを考察する。 3つのネモトロン3 ウルトラチェックポイントは、候補証明を生成し、検証し、洗練する反復探索の動力となる。我々は,訓練後のチェックポイントとトレーニングデータ,トレーニングと推論コード,提案したソリューション,および200の新しいオリンピックレベル問題のベンチマークであるNemotron-IMO-Benchをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:08:59 GMT)
Qubit-Based Benchmarking of InP HEMT LNAs: Readout Fidelity Versus Power Consumption [8.9]
超伝導量子ビットの高制約単一ショット読み出しは、フォールトトレラント量子計算に不可欠である。 HEMT LNAの53%,60%,70%のチャネルインジウム含有量に対するqubit-in-the-loopベンチマーク法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:06:54 GMT)
Sound Debloating of Redundant Checks in Zero-Knowledge Machine-Learning Circuits [8.9]
音質を確実に保ちながら冗長チェックを除去する自動フレームワークを提案する。我々のツールは最大48.7%の制約を排除し、セキュリティを弱めることなく証明時間を72.8%まで短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:27:25 GMT)
Can We Trust Video Hallucination Detectors? VidHalLoc for Evaluating the Evaluators [8.9]
本稿では,統合診断評価プロトコルの下で幻覚検出手法を評価するベンチマークであるVidHalを紹介する。我々は,オントロジー動的タスクにまたがるビデオ質問応答とビデオキャプションのカテゴリで,2000の対向幻覚サンプルを使用する。 4つの専用検出器は総じて34.63%の精度でピークに達し、ビデオ幻覚の種類によって信頼性が制限された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:52:23 GMT)
A Composable Evaluation System for Reproducible Omni-Modal Foundation Model Evaluation [8.8]
OmniEvaluatorは推論エンジンとキュレートされた評価ライブラリを高いレベルで接続する。すべての実行は、正確な再現のために完全な構成をキャプチャするアーティファクトとして記録される。 CPUで動かすのに十分小さい内蔵検証器は、エンジン間でスコアを安定させます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 00:44:03 GMT)
When Validation Stops Learning: Auditing Update Admission for Continual Embodied Agents [8.6]
更新の受け入れは、エラー制御と学習機会の維持によって評価されなければならない、と我々は主張する。標準対二項構成は、結果の不一致が稀な場合、この負担を軽減する。学習力学のストレステストは、モデルバイアスとフィードバック選択誤差を区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 22:25:16 GMT)
Beyond Surface Imitation: Contrastive Modeling for Reasoning Path Alignment in Multimodal In-Context Learning [8.5]
In-context Learning (ICL)はマルチモーダル大言語モデル(MLLM)で広く使われている。既存のICL法は、しばしば文脈内デモの表面レベルの模倣に依存している。 MLLMの自己補充能力と対照的な実演モデルを組み合わせたマルチモーダル ICL フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:45:02 GMT)
Private communication via zero-private-capacity quantum channels [8.5]
プライベートキャパシティがゼロの2つのチャネルが,共同でプライベート通信を可能にすることを示す。エンコーディングにより、レシーバは、少なくとも2次環境リークを伴う線形情報ゲインを得る。このスーパーアクティベーションは、独立の古典的なメモリレス通信では不可能であり、チャネルのプライベートな容量だけではセキュアな通信の価値を判断できないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:51:54 GMT)
Multilingual in Name Only? Cultural and Linguistic Weaknesses of LLMs in Urdu [8.4]
3つの現代多言語言語モデルを用いて生成された93ストーリーのコーパスであるUrdu-Storiesを生成する。我々は9つの言語、意味、文化の分類の下で、それらに存在する誤りを手動で注釈付けする。我々の顕著な発見は、LLMが文法や意味論の基本的な誤りを犯すことがしばしばあることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:59:52 GMT)
SymbolicLight V2: Hybrid Neuromorphic Architecture and Sparse Execution for Low-Energy Language Inference [8.4]
SymbolicLight V2はスパースイベント計算と連続状態処理を組み合わせる。デジタル固定点演算を用いたAlveo U50C FPGA上でSybolicLight V2を実装した。 ROCK 5Tの4つのCortex-A76コアでは、完全なリクエストは9.80Wで65.4トークン/秒、アダプタのAC入力で生成されたトークン毎に0.151Jに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 06:18:49 GMT)
Safe to Stop? Risk-Constrained Stopping for Sequential Clinical Diagnosis Agents [8.3]
リスク制約付き停止層であるCrosについて述べる。状態的エラーランキング,不随伴開発分割に関するポリシー設計,選択的診断誤差の LTT スタイルの正確なテストなどである。その有限サンプル保証は、キャリブレーションラベルにアクセスする前に、候補ファミリー、テストルール、任意のランダム化を凍結する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 03:46:53 GMT)
Noether Symmetries Generate Deterministic Energy-Harvesting Protocols [8.1]
我々は、源-ハーベスター力学の対称性構造が、既存の例を超える一般的な経路を与えて、Def能力のあるソース状態を特定することを示す。電荷セクター間の非ゼロ非対称性を持つ1つのDerH能力源状態は、無限に多くのDerH能力源状態を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:58:08 GMT)
Automating Quadratic Unconstrained Binary Optimization (QUBO) Formulation Generation from Natural Language [8.1]
本稿では,自然言語問題記述からQUBOの定式化を自動的に生成するエンドツーエンドのマルチエージェントフレームワークを提案する。また、12のアプリケーションドメインに100の最適化問題を含むベンチマークであるQUBOBenchを紹介します。本フレームワークは,QUBOBench上で68%の精度を実現し,直接単呼ベースラインを22%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 05:44:59 GMT)
Hyperbolic Geometry for Open-World Object Detection in Remote Sensing Imagery [7.9]
オープンワールドオブジェクト検出(OWOD)は、未知のオブジェクトを識別し、アノテーションが利用可能になったら段階的に学習することによって、クローズドセットの検出を拡張する。リモートセンシング画像では、オブジェクトカテゴリはしばしば、既存の手法で一般的に採用されているユークリッド空間において不十分に表現される潜在階層関係を示す。リモートセンシング画像におけるOWODの双曲幾何学を開発し,HyRS-OWODを提案する。 3つのリモートセンシングベンチマークの実験は、最先端OWOD法よりも未知のリコールと漸進学習が一貫した改善を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 02:37:02 GMT)
Should I Be Polite to My LLM Relevance Judge? Tone as a Severity Operating-Point Shift [7.8]
トーンはランキング結果よりもキャリブレーションに基づく合意に影響します。音調が変わる場合、結果は裁判官の厳格な操作点の変化とより一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 04:40:14 GMT)
Grid Trouble in Paradise: Uncovering Vulnerable Distributed Energy Resources and Their Grid-Level Risks [7.8]
本稿では、露光・脆弱な太陽DERインフラストラクチャのインターネットスケール評価について述べる。我々は、これらのDERのうち少なくとも1万が、認証されていない監視や制御エンドポイントなど、CVEを知っていた可能性があることを検知する。我々の研究は、グリッドに接続されたDERの脅威を浮き彫りにし、エネルギーセキュリティを改善するための道筋を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:35:24 GMT)
LightMedSeg-ISLES: Stroke Lesion Segmentation with 81x Fewer Parameters than nnU-Net [7.7]
We present a pipeline for T1-weighted stroke lesion segmentation in ISLES'26。 146ケースのホールトアウトコホートでは、フリップテストタイムの増強により、平均Diceが0.618、病変が0.599であるF1が生成される。より長い訓練とより強力な増強により、容量を増やさずに0.0358のDiceが追加され、より大型のモデルに代わる強力な単一チェックポイントが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 02:49:58 GMT)
Keep Evaluation Fair: Detecting Data Leakage in Code Generation Benchmarks via Membership Inference Attacks [7.7]
本稿では,CGMIA(Code-Generation-specific Membership Inference Attack)を提案する。ベンチマークサンプルのサブセットに影モデルを微調整して、ラベル付きメンバデータと非メンバデータを構築する。 CGMIAは、ほとんどの場合、既存の8つのメンバーシップ推論方法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:16:51 GMT)
Who You Are Adds Nothing Detectable to Where You Go Next: Sociodemographic Conditioning in LLM Next-Location Prediction [7.7]
社会デマトグラフィー属性の漸進的な予測値は未だ不明である。この貢献を検証するために、社会デマトグラフィー記録は、5000人の深セン住民から受動的に知覚されたモビリティデータとリンクされた。その結果、トップ1の精度は4つの履歴の長さで-0.8から+0.5まで変化しており、属性から得られる利得は見つからないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 02:06:10 GMT)
CertiFlash: A Formal Verification Framework for Flash Translation Layers in Computational Solid State Drives [7.5]
ストレージ中心コンピューティングは、ソリッドステートドライブ(SSD)の周辺または内部で計算を移動させることにより、データの移動オーバーヘッドを低減する不良なフラッシュ変換層(FTL)がSSD内の5面のデバイス状態を破壊可能であることを示す。本稿では,FTLの正式な検証フレームワークであるCertiFlashを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:44:46 GMT)
DCRA: Diffusion-Conditioned Representation Alignment for Robust Time-Series Learning [7.3]
本稿では,表現学習のための構造化汚職スケジューラとして,前方拡散過程を再利用したトレーニングフレームワークを提案する。 DCRAは、ベースラインモデルや拡散専用モデルと比較して、よりバランスよく、構造化された表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 22:52:37 GMT)
BRACE: Anchored Bellman-Residual Correction for Stale Critics in Asynchronous RL [7.3]
古い値モデルに対するベルマン残差補正であるBRACEを提案する。 BRACEは、補正水平線をポリシートークンのプレフィックスにバインドし、その向こうに一定の重量のモンテカルロテールを固定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 06:32:30 GMT)
A Bio-Plausible Visual Neural Network for Locust-Inspired Collision Perception [7.2]
本稿では,ロカストに触発された略奪検出のための生物学的にもっともらしいニューラルネットワークを提案する。提案手法は,ロカスト複眼の立体構造を模倣した空間的等方性サンプリング戦略を取り入れたものである。合成刺激, 実験室シーケンス, 実世界の運転シナリオに関する実験により, 提案モデルが難解な視覚条件下で頑健性を向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:52:05 GMT)
RAIDAL: Redundancy-Aware Information Density Active Learning for CTC-Based Continuous Sign Language Recognition [7.2]
RAIDALはCTCデコーダを再利用し,表現に基づくスコアリングをデコーダ対応の光沢領域に制限する。 RAIDALは、大規模で予算制限のある設定において、競合するベースラインよりも強力なデータ効率向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 22:38:29 GMT)
AcFlow: Controlling Text-to-Image Diffusion Transformers via Learned Conditional Activation Flow [7.1]
本稿では,学習された概念条件付速度場を通じて中間層画像の活性化を伝達する推論時コントローラであるAcFlowを紹介する。テキストの概念記述は、所望の介入を指定し、統合水平線は、連続的な制御パラメータを提供する。 AcFlowは、ハイスタイルアライメントシステムで評価されたベースラインの中で、最高のスタイルのトレードオフを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:16:38 GMT)
A Systematic Evaluation of Molecule Generation Models for De Novo Drug Design: From Benchmarks to Practical Insights [7.0]
創薬設計における分子生成モデルに関する総合的な評価を行い, 5つの深い生成機構にわたる82の手法を網羅した。この研究の中心的な貢献は、一般的に使用されるベンチマークと評価指標で報告されたパフォーマンスの体系的な合成と比較分析である。今後、標準化された3Dデータ、相互作用認識生成、受容体の柔軟性、多目的分子設計の今後の方向性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 12:23:27 GMT)
Looped GPT-BERT: Trading Parameters for Computation in Small Language Modeling [6.9]
我々は,GPT-BERTのマスク付き次トーケンと因果言語モデリング目的と深度パラメータ共有を組み合わせた,BabyLM 2026 Strict- Smallセッティングにおけるループ型GPT-BERTについて検討した。我々は、7.48Mワード以前の英単語コーパスをトレーニングし、客観比、非ループ型およびループ型アーキテクチャ、ループ数を比較した。 BabyLM 2026のリーダーボードでは、総平均は35.42、NLP平均は48.48と報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 04:14:23 GMT)
Optimal Low-Rank Quantum State Tomography with Bounded-Sample Joint Measurements [6.9]
低ランク量子状態トモグラフィーの最適なサンプル複雑性は、各測定値が少なくとも$t$のサンプルに対して共同で作用するときに決定する。下限については、固定された均一スペクトルを持つ状態のサポートを変更し、$t$サンプル上のすべての関節測定のフィッシャー情報トレースをバインドする。上界ではガウス関節計測に基づいて非適応トモグラフィープロトコルを構築し解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:48:41 GMT)
UnitBoost: Managing Compound LLM Systems with a Merge Operator, Not a Model [6.9]
UnitBoostは、注文に敏感なモデルコールで3つの制御決定を集中するシステムを置き換える。オペレータはオーダーフリーで、ユニットの証明を記録し、単純な保証を与える。絶対タスクスコアポイント0.060-0.195と入力マッチングジェネレーティブマネージャ0.048-0.076で、ゴールドラベルで選ばれた最高のシングル候補を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 07:17:23 GMT)
JEPA Policy: Diffusion-Free Imitation Learning via Paired Action and Future Representation Prediction [6.9]
JEPA Policyは、アクションチャンクとその観測された将来の表現をペア化されたトレーニングターゲットとして使用する、拡散のないフレームワークである。将来の予測は、アクションを生成するために使われる表現を形作ることができる。その結果、反復的な生成サンプリングを伴わない低遅延ビズモータ模倣に対する実践的なアプローチとして、ペア・フューチャー・リ表現の監視を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 02:42:20 GMT)
CMNIE: An Information Extraction Benchmark for Chinese Military News [6.8]
本稿では,中国の軍事ニュースの情報抽出ベンチマークCMNIEを紹介する。データセットには、中国の軍事ニュースから収集された13,000のインスタンスが含まれている。 CMNIEは、特に関係抽出とイベントの正確な一致のために、継続する?
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:16:08 GMT)
ARTiS: An Adaptive Robotic Gripper for Enhanced Tool Manipulation in Disassembly Applications [6.7]
ARTiS(Adaptive Robotic Tool Gripper in Disassembly Systems)は、ソフトグリッパーの適応性、人為的手のデキスタリティ、ソフトパームとフィンガーチップによる剛性機構の堅牢性を組み合わせた、新しいグリッパーである。グリッパーの適合性,耐久性,機能的汎用性を評価するため,従来の分解ツールを用いて総合的な評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 04:48:30 GMT)
An Exponential Deterministic--Randomized Gap in ERM-Oracle Complexity for Thresholds on an Unknown Order [6.7]
Attias, Hanneke, Ramaswami (NeurIPS 2025) は、クラスが神託を通してのみアクセス可能である場合に、オンライン学習に必要な神託呼び出しを、ランダム化が確実に減少させるかどうかを問うた。未知のTインスタンスの総順序に対するしきい値のトランスダクティブオンライン学習と、クエリされたラベル付きセットと整合した完全な概念を返却する一貫性型ERMオラクル、あるいは非実現可能性の報告。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:02:47 GMT)
Monkey See, Can Monkey Do? A Benchmark for Evaluating Robot Skill Learning by Observation [6.6]
観察から学ぶ(LfO)は、人間と動物が互いに社会的に学習する方法を再現する基本的なロボット機能である。近年の研究では、人間のビデオから操作スキルを学ぶことの有望な成果が示されている。人間のビデオからポリシーを学ぶモデルを評価するための統一ベンチマークであるRoboReelを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 03:55:01 GMT)
LogiScope-VQA: Benchmarking Vision-Language Models for Logistics Hazard Identification in Industrial Scenarios [6.5]
LogiScope-VQAは、2,476枚の画像と、2,918本の動画で構成され、主に現実世界の物流公園から供給されている。 18のコアオブジェクトと20のリスクタイプを基盤として,産業的要素認識,倉庫の知識理解,潜在的なリスク推論という3つの主要なテーマに沿った39のサブタスクを考案した。大規模な実験では、GPT-5.5、Gemini-3.1-Pro、Claude-Opus-4.7といった強力なプロプライエタリなモデルでさえ、人間のパフォーマンスに対して大きな差があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 06:42:08 GMT)
Beyond Contact Sensors: Deep learning with Pseudo-Labeling for remote Photoplethysmography [6.5]
深層学習法は、ビデオと接点センサーを介して収集された地上の真実信号とを正確に同期したデータセットに依存する。本研究では,教師なし信号処理法を用いて抽出した擬似ラベルが,深層学習法を訓練するための接触センサラベルを置き換えることができる状況について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:00:12 GMT)
Multimodal Emotion Recognition in Conversations via Class-Wise Adaptive Modality Fusion and Affective Geometry [6.3]
会話における感情認識(ERC)は、異種テキスト、音声、視覚的手がかりを統合する必要がある。外観+幾何学的視覚表現を備えたERC用自己蒸留変換器アーキテクチャを拡張した。顔の構造的手がかり,感情依存的モダリティ重み付け,感情的幾何がマルチモーダルERCに相補的利益をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 09:15:18 GMT)
TrajMark: Ownership Attribution and Segment-Level Tamper Localization for Coding-Agent Trajectories [6.2]
TrajMarkはトレーニングフリー、対称キー、可視性のみの軌跡透かしフレームワークである。これは、堅牢なオーナシップの属性と、脆弱な局所的整合性検証を分離する。評価済みの全フルウォーターマークバッチで、正確な所有者を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:33:02 GMT)
BrainTaskonomy: Learning How to Pretrain and What to Transfer in fMRI Foundation Models [6.2]
測定された学習関係が、バックボーンを変更することなく、両方のステージを整理できるかどうかを検討する。事前トレーニング中は、軽量のBrain-DiTプロキシが10のfMRIドメインにわたる難易度とファシリテーションを推定する。適応中、指示されたタスクノミーは、直接監督されたソースタスクとターゲット固有のルートを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:50:39 GMT)
Total Simulated Survey Error: Designing and Diagnosing Survey Responses from Large Language Models [6.2]
大規模言語モデル(LLM)は、膨大な量の人為的なデータに基づいて訓練されている。 LLMは、さまざまな状況における人々をシミュレートする上で、人間のようなパターンを模倣することを約束している。そのような文脈の1つは、LLMを「シリコンサンプル」、すなわち、世論、デザインポリシー、あるいは(社会的な)科学的データとして使うために調査質問に答える人々のプロキシとして使うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:59:07 GMT)
CGSM: Concept-Guided Segmentation Model for Precise Pulmonary Lesion Delineation [6.1]
既存のセグメンテーションアプローチは、しばしばタスク固有のセマンティックガイダンスを欠いている。本稿では,概念をセグメンテーションプロセスに統合する概念ガイドモデルであるCGSMを提案する。 CGSMは最先端のパフォーマンスを実現し、QaTa-COV19データセットでは91.59%のDiceと84.49%のmIoUが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 03:19:50 GMT)
HiRAD: A Flexible Large-Scale AGV Routing System [6.1]
実時間保証付き連続空間AGVルーティングのための階層的RLフレームワークであるHiRADを提案する。 HiRADはフェイスパンを45%減らして63%減らし、エンドツーエンドのランタイムを短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 05:50:17 GMT)
SynThermFace: Amplifying Limited Paired Data for Visible-Thermal Face Recognition via Synthetic Data Generation [6.0]
クロススペクトル顔認識は、低照度、夜間、および非拘束条件における性能を向上させる。そこで我々はSynThermFaceを提案する。SynThermFaceは、より大規模なペア適応データセットに制限された実際の可視熱監視を増幅するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:15:04 GMT)
Quantifying Information Hierarchy for Neutrino Oscillation Parameters at JUNO [5.9]
我々は、原子炉の反ニュートリノ状態に符号化された情報が、測定プロセスを通して検出器で観測された事象にどのように流れるかを定量化する。我々はJUNOの情報ラグを確立し、異なる情報レベルの精度の喪失が強いパラメータ依存であることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:08:45 GMT)
Muon-C: Operator-Aligned Muon for Convolutional Kernels [5.9]
周波数ワイドチャネル転送行列としてカーネル運動量を表す演算子アラインメントであるMuonを導入する。ブロック分割とフーリエ座標を組み合わせることで新しい幾何学が生まれることを示す。 Muon-C は 40k イテレーションで 9.87 FID に達し、Unfolded Muon は 22.26、Adam は 51.31 である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 03:45:44 GMT)
If It's Not Buggy, Don't Fix It: On the Dynamics of Iterative Bug-fixing with LLMs [5.9]
大規模言語モデル(LLM)はソフトウェア開発においてユビキタスになりつつある。本稿では,LLMをバグフィックスとして反復的に利用する方法について検討する。 LLMが完全にバグのないプログラムのバグを常に検出しているのに対して、バグのないプログラムの修復率は、正しいプログラムに対するダメージよりも低い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:00:47 GMT)
X2-NativeCursor: Native-Token Text Progress Tracking for Incremental-Text Streaming Codec TTS [5.8]
インクリメンタルテキストストリーミングテキスト音声合成(TTS)では、同期ハイライト、中断処理、対話履歴更新のためのオンラインテキストプログレストラッキングが必要である。我々は、TTS生成器を変更することなく、波形復号化前のネイティブ音声トークンからの進捗を追跡する軽量オブザーバであるX2-NativeCursorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 03:46:14 GMT)
When Synthetic Data Hurts: On Catastrophic Forgetting in Skill Retrieval for LLM Agents [5.7]
LLMエージェントは、実行時に取得した外部スキルにますます依存している。本稿では,34,396件以上のスキル・ルータと,限られた実監督データと合成データを用いたスキル・検索の大規模研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:48:36 GMT)
A statistical approach to bias in zero-shot learning: the lens of handwriting recognition [5.7]
汎用ゼロショット学習(GZSL)は、視覚認識システムにとって重要なパラダイムである。本稿では,従来のGZSL機能学習者をブラックボックス機構とみなして,このバイアスを補正するための統計的アプローチを提案する。未確認単語の分類において,確立した手法と比較して20%以上の精度向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 12:06:49 GMT)
Ordinary, Reasonable Chatbots: Do AI Models Track Human Legal Judgments? [5.7]
この研究は、人間の法的判断をシミュレートする生成的AIモデルの能力に関する、新たな研究のラインに加わる。特に,大規模言語モデル(LLM)を利用したチャットボットが,法的合理的性に関する一連の疑問にどう対処するかを検討する。ヒトの被験者の回答を、法的に関係のある25種類の合理的な判断において、26個のLDMの回答と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:21:26 GMT)
Fine PT-PT Web: A High-Quality 41 Billion Tokens Data Collection of the European Portuguese Web [5.6]
ヨーロッパポルトガル語 (PT-PT) のような地域言語変種に対する Web コーパスの計算は、方言の重複によって非常にボトルネックになっている。本稿では、Arquivo.ptから411TBの生データにまたがる、生産可能なPT-PTコーパスをポルトガルのWebからキュレートする効率的なパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 09:54:04 GMT)
Counterfactual Marginalisation: Framework for Evaluating Robustness to Nuisance Variables [5.6]
機械学習モデルは、人口統計や買収に関連するショートカットに依存しながら、強力なテストパフォーマンスを達成することができる。本研究では,これらの変数に対する分類モデルのロバスト性を評価するテストタイム評価手法として,逆ファクトリアル(CF)マーカライゼーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 19:24:43 GMT)
Expressive Robotic Pianist: Mastering Complex Piano Repertoire with Graph-Mimic and Musical Dynamics [5.5]
ピアノレパートリーの多種多様さにまたがって, 器用なロボットハンドが高忠実性を実現することができることを示す。我々のアプローチは、ロボットシステムが単なる機械的精度を超えるための堅牢な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 21:26:29 GMT)
Scalable Composition of Byzantine Agreements under Reorder Attacks [5.5]
我々は、党の腐敗とチャネル攻撃を組み合わせた最初の敵モデルを示す。このモデルに基づいて、並列および並列な構成の下で、ビザンチン合意のための新しいセキュリティしきい値を確立する。我々は、並列かつ並行な構成の下で、非認証ビザンツ協定のセキュアなプロトコルの存在を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 02:35:45 GMT)
Constant-depth global shadow estimation [5.5]
その結果,読み出し回数が推定量に有意に適応すると,ランダム性が著しく低下することがわかった。本研究では, 緩やかなクリフォード-IQPアンサンブルに基づく浅層位相影を導入し, 安定化状態の忠実度を効率的に推定する。タスク適応型ランダム化は,より浅いグローバルな特徴付けプロトコルを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:29:43 GMT)
Multi-Functional Embedding Models for Funder Name Disambiguation in Scientific Publication Records [5.4]
我々は多言語で多機能なファンド名曖昧化モデルを開発するためのフレームワークを開発する。最高の性能のモデルは、WoSファウンダの名前をOR識別子に合わせると、0.90以上の精度を達成した。我々は、英語圏以外の国からの小規模の資金提供者や資金提供者の限られた知識から生じる課題を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:13:12 GMT)
What Makes Adversarial Examples Transfer Across Deepfake Detectors? [5.3]
ディープフェイク検出器は、転送ベースのブラックボックス攻撃に弱いままである。ソース-ターゲット互換性がどのように攻撃の成功を形作るかは、いまだに理解されていない。 6つのバックボーン,2つの事前訓練体制,5つのトレーニングデータ構成にまたがる60個の検出器の対向移動性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:28:36 GMT)
Exploring Nonlinear Body Oscillations for Natural Quadruped Gaits [5.3]
動物の身体形態は歩行パターンを形作っており、機械共鳴は能動制御の必要性を減らす。四足歩行ロボットの多くは、非線形力学の複雑さのため、特に機械共鳴を利用するように設計されていない。本稿では,設計過程においてロボットの非線形力学を予測可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:47:56 GMT)
Agent-Based ML-LLM Fusion with Self-Optimizing Prompts for Plateau Weather Alerts [5.3]
本稿では、意図認識、ハザード予測、推論強化生成を統合した3段階統合アーキテクチャであるSmartAgentWeatherを提案する。このシステムはルールベースのメソッドを大きな言語モデルで融合し、クエリを複数の粒度で解析する。主な改善点として、データソースの引用(6.5 -> 8.5)によるB08の急激な上昇、物理的メカニズムの説明によるB10の高性能化、明確な不確実性ステートメントによるB12における9.2のピーク科学的厳密度スコアなどがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:15:46 GMT)
Studying Without a Syllabus: Task-Agnostic Environment Preprocessing [5.2]
本研究では,学習システムが予算下で環境を探索し,凍結解凍器の人工物を生成するタスク非依存環境前処理を形式化する。メタエージェントの変種は5つのベンチマークで最高のAvg@3報酬を達成するが、固定コーパス処理は最大のコーパスベンチマークで最良である。研究されたアーティファクトは、所定のスコアに達するのに必要なテスト時間サンプリングを減らし、再利用可能な準備が、繰り返しのテスト時間試行からタスク前の研究フェーズにどのように移行できるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 20:52:55 GMT)
FINESSE: An Agent-Based Simulator and Benchmark Dataset for Multimodal Financial Event Sequences [5.2]
FINESSEは、複数の相互依存イベントストリームからなる合成構造化データセットを生成するエージェントベースのシミュレーションフレームワークである。 FINESSE-Benchはシミュレータによって生成されたベンチマークデータセットで、4つの代表的なタスクをサポートする。時系列予測,イベントシーケンスモデリング,時間グラフ,時間点プロセスなどの手法を用いて,ベースライン結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 20:24:09 GMT)
Shifting Relational Paradigms for Affective Computing: Affective Resonance, Vitality Affects, and Vocal Interaction Fields [5.2]
Affective Computingは、主に個々の状態パラダイムに従っている。このフレーミングは相互作用に不完全であると主張する。本稿では,感情分析の主単位が音声力学の中で構成される相互作用場である関係フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:16:32 GMT)
Seven Sources of Physical AI Capability Formation [5.1]
物理AIに関連する能力は、構造、アーキテクチャ、学習アルゴリズム、タスク、ドメインによって構成されているが、機能に何をもたらすかを直接答えることはできない。我々は,機能形成の要因として能力形成源を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 02:38:44 GMT)
Dynamical Non-compensatory Multidimensional IRT Model Using Variational Approximation [5.1]
MIRT(Multidimensional compensatory item response theory)は、テスト中の反応から学習者の複数の潜伏スキルを推定する。非補償的仮定は、複数のスキルを測定する多くのテストにおいて説得力がある。線形力学系と非補償モデルを組み合わせた非補償MIRTモデルの動的拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:01:34 GMT)
Do speech foundation models really learn words? [5.0]
単語の良質な識別は、単語形式(音素)の良質な符号化によって説明できる。後続の層では、HuBERTとwav2vec 2.0は、局所的な音声コンテンツとは無関係に、適切な忠実度で単語を符号化する表現を一般的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:47:59 GMT)
Evaluation of Vision-Language Models Across Diverse Coastal Environments [5.0]
視覚言語モデル(VLM)は、視覚的な観察と自然言語の概念を関連付けることで、知覚のロボットパーセプションを可能にする。ハワイ州オアフの7つの地域における7つのミッションで収集された1,000枚以上の画像を含む,密度の高いラベル付き沿岸データセットを紹介した。提案手法は,テキスト・ツー・マスク,マスク・ツー・マスク,マスク・トゥ・テキストアライメントの3つの実験によって評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 21:47:01 GMT)
Future-Aware Flow Planning for Safe UAV Target Following [5.0]
現状のフォロワーは、曲がり角に遅れたり、封鎖された回廊を選択したり、安全でない準水平運動のトレーディングをしたりすることができる。本稿では,現状のUAV目標に対する今後のフロープランニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:40:09 GMT)
A Confidence-Aware Multimodal Fusion Framework for Industrial Human-Robot Collaboration [4.9]
この枠組みは、物体6Dポーズ、視線、骨格運動、IMUベースの手の動きを含む4つの不均一なモードを融合する。信頼性トレント駆動の動的融合機構をBiLSTMに組み込んで、双方向の時間的特徴を適応的にバランスさせる。実践的な組立作業において、このフレームワークは、強力な環境適応性を備えた、能動的で安定した人間とロボットの協調を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:36:22 GMT)
Zero-shot rib design: merging training-free generative prior with topology optimization [4.9]
本稿では,凍結したテキスト・画像拡散モデルを知識の学習自由源として扱い,密度に基づくトポロジーの物理ループに蒸留する。素因誘導的な生成勾配と有限要素感度は反復ごとに結合され、どの素因誘導的特徴が生き残るかを物理学が決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 12:30:08 GMT)
XAgent: eXecution-guided Agentic AI for Effective Localization and Resolution of GitHub Issues [4.9]
XAgentは動的振る舞いと、問題をローカライズし検証するための追加のプログラムコンテキストを分析する実行誘導エージェントフレームワークである。 XAgentは62.0%の分解率と72.8%の関数ローカライゼーション精度を実現し、コスト効率を維持している。この作業は、静的な記述指向のパッチ生成から動的実行誘導問題解決への移行を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 06:16:36 GMT)
Decision Transformer for UAV-Mounted RIS-Assisted Dynamic D2D Communications [4.9]
インテリジェントな動きと姿勢、時間の異なるリッチ角、角度に依存したRIS反射をモデル化する。 UAV軌道、姿勢、RIS位相の合同最適化は、モビリティ、エネルギ、ハードウェアの制約下での平均和率を最大化するために定式化される。その結果, 直接DRL転送やオンラインファインチューニングに優れるゼロショット転送が効果的に実現された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:41:20 GMT)
Vague2Detect: Handling Ambiguous Prompts in Knowledge-Based Open-World Detection [4.9]
Vague2Detectは、構造化知識ベースから候補を検索するハイブリッドパイプラインで、YOLO-Worldはそのイメージに存在を検証する。カスタムイメージとOpen Images V7サブセットを使用した家庭用シーンのベンチマークでは、YOLO-Worldだけで32%のVag Prompt Success Rate(VPSR)を達成している。 Vague2Detectは、高い精度で61% VPSRに改善し、GPTフォールバックで拡張すると85%まで向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 09:39:27 GMT)
RiLM: Parameter-Efficient Language Modeling via Geodesic Decoding [4.8]
埋め込み幅d = 18で2層LSTMまたはTransformerの層を除去する新しい言語モデルを提案する。平面 Rd (Flat RiLM) とポインケア球 Hd (HypRiLM) 上のフレームワークを共有合成写像 phi (290kパラメータ, d = 18, |V|) でインスタンス化する。 WikiText-2の5つの種のうち、HypRiLMは54.2 +/- 0.2バリデーションパープレキシティに到達し、Flat RiLMは87.6に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:16:31 GMT)
Frequency-Conditioned Flow Matching for Vision-Language-Action Models [4.8]
本稿では,VLAモデルのための周波数条件付きフローマッチングフレームワークであるemphFreqFMを紹介する。これは、暗黙の軌跡特性から、生成パイプライン全体にまたがる明示的な条件付け次元まで、アクション周波数を上昇させる。 LIBERO、LIBERO-Plus、VLA-Arenaの他、FreqFMはLIBERO-Plusの9.3ポイントのゲインなど、一貫してパフォーマンスを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:24:40 GMT)
Can Foundation Models Moderate Online Content? Evaluating Instruction- vs. Example-Driven Policy Operationalization [4.8]
本稿では,VLM(Vision-Language Model)ガイダンスの競合する2つのパラダイムを体系的に比較する。この調査は、Blueskyプラットフォームから4000件の注釈付きインザミルポストの新たなベンチマークであるModerrationBenchに基礎を置いている。実験の結果,基礎モデルはブルースキーの展開モデレーションシステムを大幅に上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:30:15 GMT)
Symmetry-aware super-resolution of crystal orientation maps via invariant latent-space learning [4.7]
結晶対称性と境界保存を設計により組み込んだSG-SRAN(Symmetry-Group-Aware Super-Resolution Attention Network)を導入する。この空間では超高分解能化が行われ、各高分解能トークンはクロスバウンダリ混合を防止するために特徴一貫性の局所的サポートに制限される。 FCCとHCPのベンチマーク全体では、SG-SRANはわずか27-49kのトレーニング可能なパラメータで15-16万のパラメータバックボーンと一致し、最低p68エラー、最高逆極フィギュアフィジリティ、無精細合金へのゼロショット転送を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 23:03:05 GMT)
Fidelity-Aware Scheduling of Quantum Circuits on Multi-QPU Systems [4.7]
グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくマルチQPUシステムのための低オーバヘッド忠実度対応スケジューリングフレームワークを提案する。この枠組みは, 計算資源を節約し, 徹底的な忠実度に基づく割当てを実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:10:33 GMT)
Reference-Based Bias Detection in LLMs via Relative Representations of Hidden States [4.5]
本稿では,関連するモデル変種にまたがる隠れ状態表現のバイアスを監査する参照ベース手法を提案する。微調整されたリサップ表現幾何学のため、絶対的な隠れ状態は直接的に同値ではない。対象群が正・負の属性とどのように関連するかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:33:35 GMT)
Programmable Cellular Automata [4.4]
我々は,プログラム可能なセルオートマトンの概念を導入し,そのシステムをPythonコードとして表現する。セルオートマトンを局所関数と決定関数にモジュール化する。我々はPCGベンチマークから3つの異なるゲームに対して生成レベルをテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:38:32 GMT)
Beyond Prompts: Measuring and Optimizing LLM Tool-Agent Harnesses [4.4]
ツールエージェントは、固定モデルを中心にランタイムハーネスを変更することで、再トレーニングなしで改善することができる。 PRISMマルチターンツールエージェントの資源結合型ハーネス選択について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 02:25:30 GMT)
EgoSIS: From Factorized Visual Ego-Transitions to Motion-Canonical Spatial Evidence for UAV Reasoning [4.4]
EgoSISは、RGB由来の双方向の流れをモーションカノニカルな視覚的証拠に変換する、ポーズのないアダプタである。 SIS-Benchでは、EgoSIS-8Bは89.9%の知覚、82.5%の知覚+メモリ、76.2%の全体的な精度を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 04:55:33 GMT)
Algorithmic stability via ensembling [4.4]
アルゴリズム安定性とは、入力データの摂動に敏感なアルゴリズムの特性を指す。我々は、平均化によって定義されたどんなアンサンブル戦略でも、あらゆる種類のデータ摂動に対する安定性の保証が得られる程度を定量化するための一般的なフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:39:35 GMT)
RouteBridge: Reliability-Routed Bidirectional Distillation Between Neural Radiance Fields and 3D Gaussian Splatting [4.4]
ニューラル放射場(NeRF)と3次元ガウス散乱(3DGS)は、相補的誘導バイアスを伴うシーンを符号化する。我々は、各光線に対する教示方向を選択する双方向フレームワークであるRouteBridgeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 02:00:17 GMT)
Conformal Calibration Transfer [4.4]
コンフォーマル予測は、点予測をキャリブレーションと配置データの間の交換可能性の下で、カバレッジ保証付き設定値予測に変換する。共形キャリブレーションの伝達について検討するが、これはラベル付きキャリブレーションがソース空間でのみ利用できるためである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:32:12 GMT)
InstantMimic: A High Performance System for Learning Physics-based Skills in Seconds [4.3]
InstantMimicは、トレーニングループ全体をGPUネイティブにするシステムである。私たちの統合パイプラインは、シミュレーション、環境、ポリシー推論、ポリシー更新を単一の実行フローに統合します。その結果、InstantMimicは様々な物理ベースのスキルのトレーニング時間を数秒に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 07:23:51 GMT)
Characterizing Privacy Risks of Quantum Machine Learning with Emergent Quantum-Native Access [4.2]
量子アクセスと量子コンピューティング能力の増大は、理論的プライバシーの漏洩と実証的敵意の増大を証明できることを示す。その結果,QMLモデルにおけるプライバシリークに関する既存の研究は,創発的な量子ネイティブアクセスレジームにおけるプライバシリークを過小評価していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:37:56 GMT)
Hybrid Quantum-Classical NLP Classification with Compact Semantic Representations: An Experimental Analysis of Representation Compression [4.2]
大規模言語と文埋め込みモデルは、リッチな意味表現を提供するが、その高次元性は機械学習に挑戦する。本研究では,高次元文埋め込みを変分量子分類のためのコンパクトな表現に変換するハイブリッド量子古典パイプラインについて検討する。教師付き次元減少は、分散に基づく圧縮よりも、タスク関連情報をはるかに効果的に保存できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 12:09:50 GMT)
Certifying Lower Bounds for Risk-Sensitive Reinforcement Learning under Adversarial State Perturbations [4.2]
強化学習(RL)エージェントは、状態観察における敵の摂動に対して脆弱であることが多い。しかし、既存の認証手法は主にリスクニュートラルな目標に焦点を当てている。累積報酬の指数的効用に対する限界を低くすることで、リスクに敏感な目標に認定方法を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 22:06:23 GMT)
Zero-Shot Temporal Localisation of Audio Deepfakes in Multi-Speaker Conversations [4.2]
トレーニングフリーの5段階パイプラインは凍結されたバイナリ検出器をラップし、再トレーニングなしでセグメントレベルの出力を追加する。 ASVspoof 5からの180の複数話者会話では、強いバックボーンを持つ時間交叉対結合0.90、時間検出率0.95、MS-DCF0.26が達成された。実際の発話における偽アラームレートは6%未満であり、真のマルチ話者対話(AMI)では2%以下である。同一のパイプラインの下では、訓練されたローカライザが時間IoUを約0.04改善し、監督を継続するコストを抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:27:26 GMT)
Coastal Environment Generation with HoloOcean [4.1]
本研究では,HoloOceanの沿岸環境の自動生成を可能にする新しいUnreal Engine 5レベル生成パイプラインを提案する。私たちのパイプラインは、ユーザが提供した沿岸のシーンのオーバーヘッド画像に依存しています。パイプラインは画像を使用して高度マップデータを生成し、アセットを自動的に選択して環境に配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:25:05 GMT)
Architecting the Secure AI-SOC: A Neurosymbolic Framework for Pipeline Integrity and Threat Mitigation [4.0]
大規模言語モデル(LLM)をセキュリティオペレーションセンター(SOC)に組み込むと、脅威のインテリジェンスを合理化するが、重大な脆弱性を導入する。管理者はこのベクトルを利用して、悪意のあるペイロードをシステムログに埋め込むことで、マルチステッププロンプトウェアのキルチェーンを実行する。本稿では,エンドツーエンドのパイプライン整合性を保証するニューロシンボリック・ディフェンス・イン・ディースアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:03:41 GMT)
From Block-encoding to Generalized Quantum Signal Processing: Principles, Algorithms and Applications [4.0]
行列関数を実装可能な量子回路(ブロックエンコーディング、量子化、QSP、QSVT、GQSP)に変換するために5つのツールが使用される。本稿では,量子アルゴリズム構築のための統一フレームワークとして,これらの手法を第一原理から開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:06:42 GMT)
RevalExo: A Functional Daily-Activity Benchmark for Inertial and Visual Locomotion Mode Recognition in Older Adults and Clinical Cohorts [4.0]
RevalExoは、慣性および視覚的なロコモーションモード認識のための機能的なデイリーアクティビティベンチマークである。 RevalExoは、標準化され、臨床および生態学的に検証された日々のアクティビティープロトコルを中心に構築されている。我々は,複数の地平線をまたいだ一様・多様モード認識,移動障害のない高齢者から臨床コホートへのクロスポピュレーション一般化,IMUのみのモデルへの視覚誘導知識伝達の3つの課題をベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 06:39:41 GMT)
In situ characterization of a photon-subtraction device via heralding counts and homodyne detection [3.9]
光子減光装置は、主にビームスプリッタの透過率とシーディング検出器の量子効率によって決定される。これら2つのパラメータの同時推定のための実験可能なin situスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 12:24:54 GMT)
UOT-Gap: A Variational Principle for the Modality Gap in Vision-Language Models via Unbalanced Optimal Transport [3.8]
UOT-Gapは、凍結画像とテキスト埋め込みを不均衡な最適輸送(UOT)でモデル化する訓練不要な変分診断法である。凍ったCLIP、OpenCLIP、SigLIPエンコーダを持つFlickr8KおよびCOCO-1Kでは、キャプション劣化によりRecall@1が0.559から0.003に減少する。これらの結果から, UOT-Gapはキャプション品質, モダリティアライメント, 検索ロバストネスの診断法として確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:23:13 GMT)
Analyzing Traditional and Neural Approaches to Multilingual Readability Assessment [3.8]
トランスフォーマーがアラビア語、英語、フランス語、ヒンディー語、ロシア語の伝統的なモデルと同じ機能を内部化するかどうかをテストする。トランスフォーマーは、表面長、構文、語彙の多様性の信号を復元し、従来のモデルの順序CEFR構造を反映する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 19:56:09 GMT)
An Empirical Analysis of ReDoS Vulnerabilities and ReDoS Detection Tools [3.8]
ReDoS脆弱性は、サービスソフトウェアの弱点を否定するタイプのものだ。公開可能な5つの検出ツールと1つの修正ツールの有効性を3つのデータセットを用いて比較した。 ReDoSの脆弱性は普及しており、ReDoS以外の脆弱性よりも悪用される可能性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:09:34 GMT)
Explainable Prediction from Mobile Sensing Data through LLM-guided Concept Integration [3.8]
我々は,モバイルセンシングデータから説明可能な予測を行うため,LLM誘導型コンセプトインテグレート・トランスフォーマ(CIT)を開発した。 AFFECT (0.756) と PHQ-9 データセット (0.765) で最高点を達成している。これらの知見は,小型コホート移動センシング研究において,LLM誘導の概念統合をサポートし,正確かつ解釈可能な予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 21:32:25 GMT)
Finishing the Task Is Not Enough: Evaluating Agent Resilience and Considerate Participation under Accumulating Challenge [3.7]
我々は,2つの生成AIモデルと12の利害関係者によるタスクを,軽度,中等度,重度の課題下でシミュレーションした120のヘルスケアトラジェクトリについて検討した。我々は,このようなエージェントを評価するための2つの相補的な側面として,運用のレジリエンスと参加について考察する。永続性、注意力、役割境界、状態開示、エスカレーションを含む5つのデプロイメントジレンマを導出します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:18:10 GMT)
Dimensionality Reduction for Hyperspectral Image Classification [3.7]
データの次元的削減と適切な教師付き分類手法の選択という2つの基本的な側面を扱う。主成分分析(PCA)と線形判別分析(LDA)の2つの手法について検討する。我々は,K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machines (SVM), Random Forest (RF) の3つの手法の性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:32:52 GMT)
EFQ-Softmax: Exp-Free Quantization for Softmax [3.5]
低ビットアテンションは、$QKtop$と$PV$の行列乗算をFP8またはFP4マトリクスエンジンに移動させることでトランスフォーマー推論を加速させる。ソフトマックスパスはしばしばシフトスコア指数を高い精度で評価し、一時的な確率ブロックを形成し、低ビット$PV$乗算の前に量子化する。ブロックスケールのE2M1オペランドに注目スコアを直接マップする低ビット確率生成法EFQ-Softmaxを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 05:04:33 GMT)
Relatively Smart II: Tractable or Semi-Supervised Instance-Optimal Learning [3.5]
Dughmi and Pour (2026) は、教師付き学習者に対して、ラベルのないデータから確実に証明可能なすべての分散固定エラー保証と、限界差による競合を要請した。その結果,1-Inclusion Graph (OIG) 学習者は2次的なサンプル・複雑さの爆発で比較的賢いことがわかった。半教師付き比較的スマートな学習は、ラベル付けされていないサンプルの複雑さでのみ二次的な爆発によって情報理論的に可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 22:45:18 GMT)
Structural Fusion of Bayesian Networks with Limited Treewidth Using Genetic Algorithms [3.4]
本稿では,限られた木幅の制約の下で,構造ベイズネットワーク(BN)融合におけるコンセンサスに対する進化的アプローチを紹介する。このコンセンサスBNは、複数の入力BNを元のネットワークに存在する重要な構造的特徴を保持する単一のBNに再構成することを目的としている。遺伝的アルゴリズムは、木幅制限を確実にしながら、可能な限り非制限核融合に関する情報を符号化するBNを探すために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:57:11 GMT)
Decentralized network congestion control for DAG-based distributed ledger system [3.4]
本稿では,有向非巡回グラフ(DAG)に基づく分散台帳技術(DLT)ネットワークのための,変数および行動に基づく作業証明(PoW)モデルを提案する。ブロックチェーンとDAGベースのDLTネットワーク内でのトランザクションのスパムによる混雑に着目する。我々のモデルは、計算資源に関係なく、すべての利害関係者に平等な機会を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 09:48:54 GMT)
SoK: Privacy Attacks on Machine Learning via Explainable AI [3.4]
モデル抽出, メンバーシップ推論, モデルインバージョンのための説明を利用する25の研究を体系化する。分析の結果,家族の安全が損なわれ,防衛が一様でないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 02:05:12 GMT)
CrossLink: Breaking Location Privacy by Linking Device Identifiers Across Protocols [3.4]
スマートフォンはLTE、WiFi、BLEを介して一時的な識別子を同時に送信する。既存のプライバシー保護はプロトコルごとの識別子ランダム化を分析し、これらの保護がプロトコル間で構成されていることを暗黙的に仮定する。各プロトコルが一時的な識別子のみをリークし、敵が完全に受動的である場合でも、非同期の識別子回転はデバイストレースのクロスプロトコール縫合を可能にする。そこで我々はCrossLinkを提案する。CrossLinkは、時間、空間、プロトコルをノイズの多いローカライゼーションとモビリティの下でリンクする不確実性対応のトレースアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 09:51:48 GMT)
Grounded Evaluation and Repair for NL-to-PDDL Problem Generation [3.3]
本稿では, LLM 生成, PDDL 解析, 計画と検証, ドメイン・コンフォーマンス・チェッカー, 反復修復を併用したエンドツーエンド NL-to-PDDL パイプラインについて検討する。プラネタリウム、オートプランベンチ、PDDL2.1の問題が修正された結果、運用の成功とベンチマーク参照の再構築が著しく異なることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:53:05 GMT)
Two-Token Features and Small-Large Ensembles for VLM Hallucination Detection [3.3]
本稿では,文字レベルVLM幻覚検出システムを提案する。小さなVLMは、その隠れ状態から2つのトークン特徴を読み取る1つのトークン単位の分類器として微調整される。我々は,大モデルによって生成された合成幻覚データをアンサンブルの多様性の源として利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:34:27 GMT)
Why Learning Rediscovers the Closed-Form Diagonal Regularizer [3.2]
トラクションノイズが等方性であるとき、Tikhonov 形状は前者が設定した指数_k|s| に比例する閉形式電力法則 Gamma_k である。ベリーのランダム波予想はモード間のトラクションノイズと相関し、ワイルの固有値カウント法則は、経験的ベリー違反を生き残るのに十分なモードを提供する。 FEM模擬音響室では、閉じた形状は観測窓を横切るパールームのチューニングに対してほぼ最適であり、同じデータで訓練された3つの対角線構造はそのオラクル誤差と1内で一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 03:10:42 GMT)
HybridFLow: SDN-Orchestrated Client Partitioning for Hybrid Federated Learning [3.1]
クロスサイロフェデレートラーニング(FL)は、地理的に分散した組織が、生データを共有することなく、機械学習モデルを協調的にトレーニングすることを可能にする。ネットワーク層インテリジェンスを直接ハイブリッドFLに統合するクローズドループSDN駆動オーケストレーションフレームワークであるHybridFLowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:23:53 GMT)
Flow Duality and Source Geometry for Categorical Generation [3.0]
連続的および離散的なフローマッチングは通常、別々の構成として扱われる。本稿では, 連続凸-補間経路を1ホットターゲットに射影することで, 離散凸-補間経路を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 22:05:47 GMT)
Deformable Object Manipulation under Partial Observability via Real-Time Full-Shape Estimation [3.0]
cRVAEは条件付きリカレント変分オートエンコーダであり、部分的なコーナーノード観測のみから完全なDO状態を推定する。このモデルは、協調DO操作のための回帰水平最適制御フレームワークのフォワードモデルとして使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:17:30 GMT)
Quantum Feature Engineering for Credit Default Prediction: When and Why IQP Circuits Help Linear Classifiers [3.0]
IQP回路は,従来のベースラインとKernel PCAの両方に比較して,分類器を改善することができることを示す。ランダムフォレスト重要誘導選択は F1 = 0.523 に到達し、最大で非相関な特徴の符号化は 0.496 に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:41:27 GMT)
Faster Quantum Monte Carlo Simulation by Random Compilation [3.0]
量子モンテカルロ (Quantum Monte Carlo, QMC) アルゴリズムは、量子システムをシミュレートする最も強力な古典的手法の一つである。本稿では,ランダムにコンパイルされた量子モンテカルロ (RC-QMC) を,近似系の平均化による系統的誤りを抑制する一般的なフレームワークとして紹介する。本フレームワークは,目標状態を所望の精度に推定する際に,標準QMC法よりも計算上の優位性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:25:26 GMT)
TransGaze-Object: Transformer Based Driver Gaze Object Prediction Framework in Real Driving [3.0]
本稿では,TransformerベースのGaze Object予測モデルであるTransGaze-Objectを提案する。提案フレームワークは、まず、顔および虹彩強調眼の特徴を含む顔の特徴と、交通対象空間の特徴を抽出する。次に、変圧器に基づくクロスアテンション機構を用いて類似度スコアと注意重みを計算し、ドライバーが物体を視認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:19:16 GMT)
Two-Parameter Flow Map Learning for Continuous-Time Diffeomorphic Image Registration [2.9]
非自律ODEの連続時間解を学習するためのフレームワークを提案する。提案手法は,脳MRIベンチマークでは平均2.1%,肺CTでは12%,心臓MRIや超音波データセットでは2.6%のDice改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 19:52:48 GMT)
Seamless Whole Slide Label-Free Virtual Staining [2.9]
本稿では,メモリボトルネックのないタイル間の空間的・チャネル的整合性を実現する,ラベルフリーな仮想染色フレームワークを提案する。提案手法は, 最先端のベースラインよりも優れた性能を示し, 知覚的忠実度とタイリング一貫性の両面で有意な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 23:59:55 GMT)
When Does Defendant Statement Matter? A Study of Bias and Persuasion in LLM-Simulated Jurors [2.9]
我々は、被告の法廷声明がLLMシミュレーション陪審員にいつ、どのように影響するかを調査する。ジュリアベンチ(英: JuryBench)は、アメリカ合衆国の刑事訴訟に関するベンチマークである。陪審員は、罪悪感や矛盾の証拠としてそれを認識できるので、感情的な説得は有害である可能性がある。陪審員と被告人の背景は、他の孤立した要因よりも強く重要な要素である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:43:34 GMT)
A-JIT: Agentic Just-In-Time Software Construction [2.9]
Agentic Just-In-Time Software Construction (A-JIT)は、静的バイナリを動的ソフトウェアシステムに置き換えるパラダイムであり、変化する要求を満たすために永続的に進化することができる。 A-JITでは、アプリケーションは、コードとランタイムハーネスと、システムの使用状況とライブ実行トレースを継続的に監視する組み込みAIエージェントで構成される統合アセンブリである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:36:51 GMT)
AgentAudit: An Open, Extensible Framework for Full-Lifecycle Trust Evaluation of AI Agents [2.8]
AgentAuditは10の能力、グラウンド、セキュリティ、振る舞いの次元にわたって、実行トレース全体を評価する。記録された実行トレースのみを読み出し、エージェントの実行方法に干渉しない。我々は,9つの言語モデル(OpenAI GPT-5, Claude Sonnet 5, Sarvam 105B, Llama 3.3 70B, Gemini 2.5 Flash)を,9つの能力と対向タスクで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:29:16 GMT)
CARRE: Counterfactual Action Retrieval and Reason Evaluation for Explainable Churn Prescription [2.7]
CARREは,検索強化候補生成,費用対効果評価,大規模言語モデル(LLM)推論を組み合わせた3段階のフレームワークである。 IBM Telco Customer Churnデータセットでは、CARREは通常のSHAPベースラインよりも79.8%高い平均モデル予測リスク削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 06:08:02 GMT)
Enhancing Pauli Correlation Encoding for quantum optimization via systematic expressivity analysis [2.7]
Pauli correlation atz (PCE) は、量子ビットリソースが限られた量子デバイスのための有望なフレームワークとして登場した。トレーニング可能なパラメータが大幅に少ないPCEは、同等のソリューション品質が得られることを示す。滑らかな緩和対象をよりシャープな目標に徐々に変換する多段階連続フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 05:03:07 GMT)
Structure-Aware Unsupervised Anomaly Detection for Spacecraft Telemetry with Adaptive EVT Thresholding [2.5]
宇宙船テレメトリーにおける運用上の異常検出は、通常、ラベル付き歴史的異常または長期のウォームアップ期間を必要とする。我々は,ラベルや事前の障害知識,ミッション固有のチューニングを使わずに,運用2ヶ月から予測を生成する,教師なしのデプロイメント対応フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:48:43 GMT)
Myocardial Strain Drift Correction in Deep Learning Based Ultrasound Tracking [2.5]
心エコー法による心筋病変は心機能にとって重要なバイオマーカーである。近年の深層学習法は、心筋運動追跡に強い性能を示すが、生理的制約を欠くことが多い。本稿では,心筋追跡中のドリフトを補償するディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 00:58:08 GMT)
Layerwise Tunable Lifting Scheme for the Convolutional Neural Network [2.4]
この研究は、生物直交ウェーブレットフィルタバンクのための調整可能なリフトスキームのファミリーを導入する。本稿では,低域整合性(LS-LayLatt-LP),高域整合性(LS-LayLatt-HP),低域整合性(低域整合性)と高域整合性(高域整合性)の3手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 07:31:52 GMT)
Governing AI Research Through Peer Review: A Mixed-Methods Study of the Longitudinal Effects of Ethics Flags Across Resubmissions [2.4]
著者は、研究や構築よりも、出版したものを簡単に変更できる。著者は、研究や構築よりも、出版したものを簡単に変更できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:34:28 GMT)
Fine-Tuning a KV Cache Concatenation-Aware Model or Recomputing KV Caches? Why Not Both? [2.4]
Retrieval-Augmented Generation (RAG)システムでは、多数の取得したチャンクを検索して入力コンテキストを形成する。その結果、入力コンテキストの長さが大幅に増加し、プリフィル作業量が大きくなる。 KVキャッシュ結合を考慮に入れ、KVキャッシュのサブセットを選択的に再計算しながらモデルを微調整する組み合わせアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 06:12:39 GMT)
ScopeMamba-YOLO: Widening the Perceptual Scope Inward and Outward for Small Object Detection in Remote Sensing Imagery [2.3]
無人航空機(UAV)とリモートセンシング画像の小さな物体検出には、長距離のコンテキストをモデル化しながら高解像度の細部を保存する必要がある。畳み込みストリームからコンテキストモデリングを分離するオフパス・ゼロゲート選択走査原理に基づいて構築されたScopeMamba-YOLOを提案する。 VisDrone 2019で、ScopeMamba-Sは3.57Mパラメータで50.8% mAP50を達成し、YOLOv8sを10.8pp越え、パラメータの32%を使用し、ScopeMamba-Mは6.48Mパラメータで52.6% mAP50に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:32:46 GMT)
Alternative AI Philosophy: Daoism as Method for AI in Education [2.2]
記事では、教育におけるAIを再想像するための代替哲学的枠組みとして、道教を提案する。道教の「道自然」や「自耕」や「禅蓮」といった概念が、現実に関する根本的な問題にどのように対処するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 21:22:01 GMT)
Practice Makes (Im)Perfect: A Look Back at Benchmarking Practices for Microarchitectural Side-Channel Attacks [2.2]
マイクロアーキテクチャーサイドチャネルの研究は近年異例のペースで成長している。現在のベンチマークは、新しいプリミティブの特定の特性を評価するのに最も関係がないかもしれない。不十分な評価慣行は、比較の関連性を損なうとともに、疑問を投げかけた。 2014年から2024年にかけて、トップランクのセキュリティとアーキテクチャのカンファレンスで公表された83のアタック・ペーパーを調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:03:05 GMT)
One Loop, Two Gains: Can Active Learning win the Lottery for Free? [2.2]
I&Pは、各アクティブラーニング再学習サイクルに、実質的に追加のコストを伴わずに、マグニチュードプルーニングを組み込むことができることを示す。我々の結果は、各アクティブな学習イテレーションにおいて、I&Pがスパースでデプロイ可能なモデルを生成することを示す。単位単位のスパースモデルは、ラウンド単位のモデル再トレーニングと、ラベルなしプール上での獲得スコアの2つの計算ボトルネックに対処することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:18:37 GMT)
Why Is Video Still So Expensive? A Survey of Inference-Efficiency Mechanisms in Video and Audiovisual LLMs [2.2]
ビデオ理解はビデオ大言語モデル(VideoLLMs)へと急速に進化したキャプション、質問応答、検索、時間的グラウンドにおける彼らの強いパフォーマンスは、フレーム数とコンテキストの長さで増大する計算とメモリコストである。この調査では、パラメータ数、入力毎のFLOP、レイテンシ、メモリ、およびビジュアルおよびオーディオトークン数の具体的な削減を報告した、視覚的およびオーディオ的ビデオLLMの推論効率メカニズムについて取り上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:50:39 GMT)
Composable CXL Memory as a Kubernetes-Native Shared Memory for LLM Serving [2.2]
構成可能なCXLメモリをスケジューリング可能なクラスタリソースとする動的リソース割当(DRA)ドライバを提案する。ドライバは要求に応じてCXL領域を構成し、各ホスト上でDAXデバイスとして生成し、ポッドに注入する。 vLLM/llm-d用の共有メモリコネクタは、共有媒体内にスロットディレクトリが埋め込まれたKVキャッシュ層として、その領域を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 19:52:48 GMT)
Beyond Static Guarantees: Measuring the Static-Pass Dynamic-Fail Gap in Security-Sensitive and LLM-Generated Python Code [2.1]
本稿では、静的スキャニング、Common Weaknession推論、Dockerコンテナでの自律的なエクスプロイト検証を組み合わせた、静的Pass動的ステージエージェントパイプラインについて紹介する。 SecurityEval、RedCode、CyberNativeのデータセットから1,355のサンプルを評価した。動的検証は95のファイルで有効性を確認し、部分的に確認し、インクルーシブパイプラインレートは14.53%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 19:02:55 GMT)
Marker-free eye-gaze estimation using a single image and depth from defocus [2.1]
本稿では,ノートパソコンのウェブカメラなど,単一の2Dカメラを用いたマーカーフリー眼球運動推定手法を提案する。視線関連特徴を虹彩の局在から推定し,デフォーカスから深度を用いて頭部ポーズを推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 02:07:40 GMT)
MUCnoHARM@GermEval Shared Task 2026: Retrieval-based In-Context Learning for Defamatory Offences, and Where It Falls Short [2.1]
本研究は185-187 StGB以下の破滅的犯罪を検出するための,検索に基づくテキスト内学習手法について検討する。ほとんどショットプロンプトがゼロショットを上回ることはないが、検索ベースのアプローチはランダムなデモよりも限界的な利得しか提供しない。モデルは犯罪関連性を過度に予測する一方で、26～57%の刑事関連ポストが失われており、自律的なモデレーションよりもトリアージに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 06:44:46 GMT)
From Few-Shot Segmentation to Clinician-in-the-Loop Medical Image Analysis [2.1]
FSMIS (Few-shot Medical Image segmentation) は、小さなサポートセットから見えない構造をデライン化しようと試みている。このパースペクティブは、FSMISをシーケンシャルな臨床モデル決定問題として再定義する。少数ショットとクロスドメインセグメンテーションから対話的で選択的適応への遷移を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:26:51 GMT)
Forgetting Only What Matters: Layer-Selective Unlearning toward Robust LLMs [2.0]
LLM(Large Language Models)は、機密性のある、著作権のある、あるいは望ましくないトレーニングコンテンツを記憶し、再現することができる。本研究では,階層レベルのアンラーニングフレームワークであるFOM-UL(Nothing Only What Matters via Unlearning Layers)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:50:41 GMT)
PrivAudit: A Dual-Lens Auditing Framework for Website Privacy Practices under the CCPA [1.9]
カリフォルニア州消費者プライバシ法(CCPA)の施行から5年後、規制に反応してウェブサイトのプライバシープラクティスが大規模にどのように進化するかを理解することは、研究者や規制当局にとって重要な課題である。 PivAuditは,1)大規模言語モデルに基づくCCPA規定に基づくプライバシポリシの分析によるプライバシー開示,2)多様なプライバシ構成下でのクッキー書き込みの自動ブラウザ計測によるユーザ観測可能なデータ収集行動,である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 04:31:30 GMT)
Towards a Deterministic Math Solver for Clinical Language Models [1.9]
大規模言語モデルは算術では信頼できない。標準応答は、各電卓を1度に1つの検証関数としてハードコードするものである。モデルは計算しない。代わりに、制限されたローカルエグゼキュータが決定論的解決器として動作するケース固有Pythonを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:22:44 GMT)
uFlowCSP: Crystal Structure Prediction using Mean flow generative models [1.9]
平均フローに基づくCSPモデルは、瞬時、確率フロー速度ではなく平均を学習する。 1から5つの評価で完全な構造を生成し、5x-58倍高速な推論を同等またはより優れたパフォーマンスで提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 06:51:42 GMT)
Does Linguistic Structure Enrichment Enhance Coherence Assessment? Not With Current Architectures [1.8]
統語的・修辞的な情報でテキストを豊かにすることで、一貫性の予測が向上するかどうかを検討する。実験と分析により、付加された情報が言語モデルのアーキテクチャと構造的および構文的に相容れないため、プレーンテキストはより高い精度を達成できたことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 22:53:50 GMT)
When Information is Worth the Risk: Behavioral Valuation for Hazardous Robotic Exploration [1.8]
危険なロボット探査では、安全でない地形、放射線、火災、鉱山、構造的な損傷などの空間的リスクをロボットがマップする必要がある。本稿では,この問題に対する評価層ビューを紹介する。評価パラメータが高情報/高リスクパスと低情報/低リスクパスの切替境界を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:20:18 GMT)
On the Limits of Quantum Multiparty Simultaneous Communication [1.7]
我々はtextscIndex Coordination の自然な $k$-party 一般化を通じて,多元的指数分離を確立する。量子重ね合わせは、公共のランダム性によって得られる調整を効率的にシミュレートできないことを示し、この分離を任意の$k$に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:07:22 GMT)
The Semantic Bottleneck: Leveraging Semantic Representations for Non-Invasive Speech Decoding [1.7]
本稿では,中間的なセマンティックな埋め込み空間を通じてテキストを再構築するBrain2Semantics2Textを紹介する。我々のモデルは文レベルのMEG応答を意味多様体にマッピングし、予測された埋め込みを自然言語に反転させる。このセマンティックボトルネックは、単語レベルのアライメントなしで高レベルの意味の回復を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:11:57 GMT)
Meta-Learning for Data-Efficient Plant Growth Estimation via Vision Transformers and Fuzzy Clustering [1.7]
本稿では、Vision Transformerの機能埋め込み、クラスタリングベースのタスク構築、勾配に基づくメタ学習を組み合わせた、数ショットの回帰フレームワークを提案する。二階法(例えば、MAML++のようなモデルに依存しないメタラーニングの変種)は、数ショット方式では古典的ベースラインを上回っていることを示す。 2つの植物データセットの実験により、構造化されたタスク設計とメタラーニングを組み合わせることで、重度ラベルの不足下での信頼性の高い植物の成長推定が可能になることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:46:27 GMT)
Noncommutative sharp Hausdorff-Young inequality [1.6]
量子ユークリッド空間上の鋭いハウスドルフ-ヤング不等式を証明する。我々の結果は、ワイル変換に対するシャープなハウスドルフ-ヤング定数とハイゼンベルク群に対するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:38:55 GMT)
Fortunate Recall: Ontology-Driven Memory Lifecycle Management for Persistent Coherence in LLMs [1.6]
幸運なリコール(FR)は、個人の事実を10+1の行動オントロジーに分類する構成可能なポリシー層である。 FR-Bankは、インフラストラクチャに依存しない実装で、LifecycleBenchの76.9%のパスレートに達しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:31:45 GMT)
Shape-guided Gaussian Splatting for Sparse-View X-ray 3D Reconstruction [1.6]
放射線被曝低減には, スパースビューX線3D再構成が不可欠である。近年, 3D Gaussian Splatting はスパース・ビュー・リコンストラクションにおいて最先端の性能を実現している。本稿では, スパースビューX線3次元再構成のための形状誘導型ガウススプラッティングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:05:09 GMT)
CRISP: Corneal Confocal Microscopy Real-Time Image Stitching Pipeline [1.5]
従来の角膜共焦点顕微鏡(CCM)ビデオストリームのためのオープンソースSNP広視野縫合フレームワークであるCRISP(Corneal confocal microscopy Real-time Image Stitching Pipeline)を提案する。 CRISPは焦点認識ゲーティングを通じて非焦点不連続セグメントを除外し、局所的なペアワイズ登録を通じてポーズを伝播し、スパースアンカーマップで非冗長空間カバレッジを維持する。我々の知る限り、CRISPは、従来のCCMビデオストリーム用にリリースされた初めてのオープンソースリアルタイムSNPワイドフィールドステッチフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 03:19:43 GMT)
Information-geometric bounds on nonequilibrium relaxation in quantum Markov dynamics [1.5]
量子マルコフ力学における短時間非平衡緩和の基礎となる量子情報幾何学構造について検討する。これらの境界は、Auconiの古典的非平衡緩和の不等式に基づく情報幾何学構造を量子マルコフ力学に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 01:52:19 GMT)
With a Thermomix You Lose the Ability to Cook: A Kitchen Machine Analogy for Applications of Generative AI in Education [1.5]
ツールのさまざまなモードが、意味のあるエンゲージメントと学習をサポートするか、あるいは弱めるかを示す。 Thermomixのメタファーは、学習者がAIを採用するかどうかではなく、そのような使用が学習プロセスをどのように形作るのか、という中心的な疑問を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:10:45 GMT)
Convex-Gaussianity of fermionic Gibbs states in perturbation theory [1.4]
弱い相互作用を持つフェルミオン系におけるギブス状態の構造について検討する。ギブス状態は、凸ガウス性(convex-Gaussianity)のメカニズムを明らかにするために、$le Obig(vertUvert-1log(vertUvert/(Dverttvert)big)$まで継続することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 02:03:21 GMT)
Orukeet: Multilingual ASR with Frozen Gabor Kernels [1.4]
Orukeetは、適応されたParakeetエンコーダの時間フィルタの半分を12,288個のGaborカーネルに置き換えた。 20,146人のFLEURSが25言語で録音し、プールドワードエラーレート(WER)はパラキートの11.01%からオルーキートの9.85%に落ちている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:30:03 GMT)
BRST quantization for the restoration of broken symmetries: a pedagogical example [1.4]
核多体系における対称性回復のためのBRST量子化の展示を行う。 BRST構築における特定の選択の根底にある考慮事項を説明し、ハミルトン積分とパス積分の定式化を開発する。我々は、一貫した対称性回復のガイドとして、様々な近似スキームに対するBRST対称性の拡張を留意する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:42:45 GMT)
Differential and Common Decoherence Modes in Witnessing the Quantum Gravity-Induced Entanglement of Matter [1.3]
近接する2つの物質波干渉計を、重力のみを介して相互作用する線形および平行な構成で検討する。もし重力が量子であれば、2つの物質波干渉計は無質量重力子の仮想励起によって絡み合うことになる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:00:12 GMT)
DiSCo: A Distribution-First Steering and Cultural Prior Evaluation Framework for Measuring Cultural Preference Bias in LLMs [1.3]
大規模な言語モデルは、他のものよりも体系的に一部の文化を好むことができる。既存のベンチマークは、単一の"正しい"回答に対して精度を評価する。分散優先型強制選択評価フレームワークである提案手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:40:08 GMT)
Small-Bias Quantum Approximate Counting via the Multiplicative Adversary Method [1.3]
量子近似カウントの2重決定版について検討する。オラクルが$xin0,1N$にアクセスすると、$|x|=M$と$|x|=M+$を区別する。乗法逆法を用いて、$left(maxleftsqrt(N-M)(M+)/,sqrtN/rightright)$を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 07:01:11 GMT)
Dynamics of meaning: Towards the Evaluation of Diachronic Semantic Change in Sinhala [1.3]
本研究では,13世紀から20世紀にかけてのシンハラ語の年代変化を多段階計算フレームワークを用いて検討した。我々はまず、SMA(Simisity Matrix Based Alignment)とOP(Orthogonal Procrustes)技術を用いて、世紀固有のWord2VecとFastTextの埋め込みを調整する。本研究では, 微調整したLlama-3.1-8Bの組込みによる双方向セマンティック・インパクト・プルーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 05:52:22 GMT)
Scale-Aware 3D Deep Learning for Robust Brain Metastasis Detection in Multimodal MRI [1.2]
患者97名の発症コホートに病変レベルとF1が改善した。これらの結果は, 3次元脳転移検出における精度-偽陽性トレードオフを改善するための, 単純かつ計算学的手法として, クロスオフ型確率融合を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 20:53:10 GMT)
Improving Cross-Lingual Token Representations by Adding a Pinch of SALT [1.2]
言語間の文エンコーダは、数百言語にわたるスケーラブルな転送を可能にする。これらは、幻覚検出やシーケンスタグ付けといったトークンレベルのタスクにますます適用されます。既存の文エンコーダにスパンレベル監視を注入することでトークン表現を改善する軽量なポストトレーニング手法であるSALTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 09:43:41 GMT)
SAQC: A SAT-Aware Compilation Framework for QAOA-Based Quantum Optimization [1.2]
本稿では,SAT中間表現(SAT Intermediate Representation, SIR)を導入したSAT対応コンパイルフレームワークであるSAQCについて述べる。最適化されたSIRに基づいてSAQCは、ハミルトン生成と直接節対アンザッツ合成の両方のための統一的なフレームワークを提供する。実験の結果,従来のハミルトニアン系合成と比較して回路深さ,2量子ゲート数,コンパイル時間が大きく減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:10:33 GMT)
NOPE-HYPE: A Structured Simulation Workflow for Robust Speech-to-Text Across Diverse Acoustic Environments [1.2]
NOPEHYPEは、制御可能な環境シミュレータとカバレッジ・最適環境削減を組み合わせた構造化トレーニングワークフローである。本稿では,Whisper モデルと SeamlessM4T モデル間のバランスの取れた実聴訓練に匹敵するシミュレータ生成ノイズ性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:32:18 GMT)
Quantifying IIoT Sensor Node Criticality by Fusing its Data Criticality and Security Vulnerability [1.2]
産業用IoT(Industrial Internet of Things, IIoT)の製造業への統合は、生産管理の最適化と製品品質の確保によって産業業務を変革した。これらのセンサーノードは、サイバー脅威に対して非常に脆弱であり、信頼性と整合性を損なう重大なセキュリティリスクを生じさせる。本研究では、Dempster-Shafer(D-S)理論を利用してIIoTセンサノード臨界性を評価し、データ臨界性とサイバーセキュリティ脆弱性を融合する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 07:03:53 GMT)
For Whom Does Bell Hold? [1.1]
ベルの不等式に対する暴力は、局所決定論システムにおける非古典的(量子的)な振る舞いの決定的なシグナルを与える。最近の研究は、量子時間と古典時間の進化が、これらの観測値の統計的相関のパターンによって依然として区別されていることを示唆している。我々は、ハミルトニアン進化中の閉系の量子真空揺らぎが、古典ハミルトニアン系によって模倣されない独自の相関を生み出すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:58:31 GMT)
LiteRAG: Cost-Efficient Graph-Based Retrieval-Augmented Generation [1.1]
LiteRAGは、高価な検索時間LLM制御をクエリ条件のアルゴリズム探索と推論チェーンのコンテキスト構築に置き換えるグラフベースの検索手法である。 OnCompは、分散システム論文に対するマルチホップ検索のベンチマークであり、LiteRAGは全体的な品質が最も高い。 LiteRAGのクエリ適応しきい値とコミュニティ対応ハブペナライゼーションは、トークン効率の向上の主要な要因である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:32:07 GMT)
Split-Step Dirac Cellular Automata for Continuous-Time Dirac Dynamics on Finite Spatial Lattices [1.1]
Dirac Cellular Automata (DCA) は、ディラックダイナミクスをシミュレートするためのフレームワークを提供する。空間分解能と時間分解能の厳密な結合は、人工的な位相マッチング対称性を導入することができる。固定空間離散化における連続時間ディラック進化を可能にする分割ステップディラックセルオートマトン(SDCA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 06:30:53 GMT)
Guaranteeing Faithful Evidence Extraction in Speculative Retrieval-Augmented Generation [1.0]
本稿では、投機的RAGのための新しい忠実度第一パラダイムである制約付きハイブリッドデコーディング(CHyD)を紹介する。提案手法は,検索した文書中の連続スパンの生成を制限するハードデコード制約を強制する。以上の結果から,既存のハイブリッド手法では抽出精度が技術領域で40%以下に低下する傾向がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:21:07 GMT)
Loss-correcting fault-tolerant quantum computing architecture for neutral atoms [1.0]
ニュートラル原子デコーダアレイは、大規模フォールトトレラント量子コンピューティング(FTQC)における主要な量子ビット技術であるこのプラットフォーム上の主なエラー源はqubit損失であり、すべての操作と動作に付随する。標準誤差補正はパウリの誤差を目標としており、損失を補正できないため、ほとんどのFTQC性能解析は直接互換性がない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 12:01:36 GMT)
Session Attestation for Unmodified TLS Services in Confidential Virtual Machines [1.0]
3つすべてを保存しながらセッション検証を提供するSessionLatchを紹介します。一時的なラッチはクライアントの暗号化されたレコードを保持し、エビデンス交換はアプリケーションTLSハンドシェイクを重複させ、検証後に削除する。 SessionLatchは、Linux/Windowsのインターリーブ実験において、TNGと比較して、ショートアップロード平均遅延を63.1%/23.0%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 03:36:24 GMT)
A Quantum-Inspired Dequantization Method for Diagonally Weighted Matrix Functions: Application to Learning with Optimized Random Features [1.0]
このタイプの量子アドバンテージ候補に対処する古典的アルゴリズムを開発した。この方法を適用すると、最適化されたランダムな特徴に対してサンプルを復号化し、古典的なサンプルは所定の精度と実行時間を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:23:55 GMT)
Distillation of Synthetic Data for Time Series Foundation Models [0.9]
TSFM出力と各軌道の条件予測分布を比較した損失目標を提案する。我々は、TSFMモデルファミリーサイズを4Mから2.5Bのパラメータで実証的に検証し、各モデルサイズでの検証損失の高速収束を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 01:15:46 GMT)
How Much Velocity Does Off-Ball Space Value Need? A Broadcast-Viewport Benchmark [0.9]
速度対応のピッチコントロールは標準だが、ブロードキャストビューポートではプレイヤーの半分がオフスクリーンである。球面外解析速度の層がどの層に変化するかを問う。速度を意識した地上の真実に対して,計算,制御面,チームの評価という3つのレイヤで4つの速度レギュレーションをスコア付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 20:10:24 GMT)
Positional task conditioning for scalable defect detection across product families in large product catalogs [0.9]
大規模な製品カタログの製品ファミリーは、重複やユニットミスマッチなどの不整合に悩まされている。我々は、コンテキストを減らし、エラータイプを分離する集中サブタスクに検出を分解することで、この問題に対処する。拡張性のあるデプロイメントには、この機能を単一の小さなモデルに蒸留する、位置タスクコンディショニング(PTC)を導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 00:48:18 GMT)
Are You Learning Biological Signal or Shortcuts? Auditing and Mitigating Bias in Protein-Protein Interaction Datasets [0.9]
タンパク質-タンパク質相互作用(PPI)データベースは生物学的現実を忠実に反映していない。機械学習モデルは、負のデータセットが慎重に構築されていない場合、これらを学習ショートカットとして利用することができる。ここでは、生物信号の代わりに機械学習モデルにショートカットを学習させるPPIデータセットにおいて、報告されたと報告されていないバイアスの両方を体系的に特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:02:18 GMT)
The Answer Path and the Grounding Instruction in LLM Question Answering over Knowledge Graphs [0.9]
グラフ検索拡張生成パイプラインは、どのトリプルをプロンプトに入力するかを選択する。 4つの選択肢のうち2つは答えを動かし、他の2つはフラットです。プロンプトに事実がないため、与えられた事実のみを使用してモデルに答えるように指示すると、F1は0.299から0.035に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:31:11 GMT)
Learning Intrusion Response Strategies for OT Systems [0.9]
本稿では,POMDPフレームワークを用いたOT侵入応答ユースケースの形式モデルを提案する。交通量測定に基づく部分観測可能性の現実的なモデルを含む。我々は,エミュレートされたOTシステム上で得られた応答戦略を評価し,いくつかの種類のMITRE攻撃に対して有効であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:12:52 GMT)
A Sum-of-Squares Hierarchy with Quadratic Convergence for Quantum Channel Coding [0.9]
対称拡張に基づく既存のプログラミング階層は、拡張レベルの逆二乗根として崩壊する先行誤差推定を伴う収束上界を提供する。我々は任意の数のメッセージに対してエルミート的な2乗和階層を構築し、そのレベルで2次収束を証明した。バイナリメッセージの場合、得られた境界は、トレース-ノルム-ノルム係数の上から乗法近似を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 02:40:37 GMT)
Chance, Persistent Advantage, and the Generative-AI Era in Open-Source Package Careers [0.8]
人の成功がどれほど大きいかは、安定した人固有の要因に従う傾向がある。我々は615万のコントリビュータによる102.2Mのキャリアワークを再構築し、リポジトリがパッケージを公開している908万のコントリビュータに対して、各作業への影響を測定する。キャリアの最大のヒットのタイミングは、科学や芸術など、彼らの作品に対する宝くじに近いことが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 04:03:18 GMT)
SynCo: Synthetic Community-Aware Attributed Graph Generator for Graph Neural Network Benchmarking [0.8]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、分類、リンク予測、コミュニティ検出といったタスクにおける属性グラフを扱う強力なモデルである。本稿では,ノード次数分布とサブコミュニティ構造を制御可能なグラフ生成アルゴリズムであるSynCoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:38:48 GMT)
A Survey on Quantum-Safe Cryptographic Mechanisms: Building Blocks and Applications [0.8]
フォールトトレラントな量子コンピュータは、広く使われている暗号アルゴリズムを破ることができる。これは既存のインフラに脅威をもたらし、量子コンピュータのサイバーセキュリティリスクに耐えられるメカニズムの開発を動機付けている。我々は、量子セーフ暗号機構、マイグレーションをターゲットとする既存のアプリケーション、オープンな課題における技術の現状を調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:14:20 GMT)
Reproducing Omitted Temporal Expressions in Japanese News for Retrieval-Augmented Applications [0.7]
ニュース記事には、しばしば省略された時間表現が含まれており、出版日を参照して解釈する必要がある。我々は,省略した時間表現を具体的な日時や時間間隔として,公開日を外部コンテキストとして再現することに重点を置いている。本稿では,日本語ニュース記事のルールベースパイプラインであるjaROTEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 00:49:27 GMT)
A Kernel-Based Modular Discriminant Analysis Framework for Small-Sample Learning [0.7]
Kernelized Linear principal Component Discriminant Analysisは、最近提案されたモジュラーフレームワークであり、分散保存、クラス間分離性、およびカーネル空間内でのクラス内コンパクト性を統合している。我々は,ハイパースペクトル画像分類,機械的故障診断,診断,顔認識など,複数の実世界のSSSタスクにまたがる7つのバリエーションの挙動を解析した。分析の結果,3つの中核的目的の相互作用における一貫したパターンが明らかとなり,SSS設定における表現の安定化と識別の促進に果たす役割の統一的で解釈可能な理解が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 09:08:25 GMT)
Nonmaximal sums of maximally monotone operators under Rockafellar's constraint qualification [0.7]
2つの極大単調作用素が内部領域条件を満たすが、その和は極大単調ではないというロックフェラーの和予想に対する反例を構築する。グラフのクラス全体の単調極を計算し、その最大単調性に必要な十分条件を与え、正のランク1の摂動がこの条件の下で最大でない和を得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:26:26 GMT)
Wicked Problem, Parsimonious Solution: Securing Electric Vehicle Charging Station Software [0.7]
我々は、電気自動車充電ステーションソフトウェアの脆弱性を特徴付けるために、最新のソフトウェア品質保証を適用することを提唱する。具体的には,電気自動車充電ステーションソフトウェアへの階層型ソフトウェア品質保証(HSQA)の適用を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:37:14 GMT)
A double-resonator coupler for high-fidelity two-qubit gates between superconducting qubits [0.7]
チューナブル・カプラは超伝導量子プロセッサにおける2量子ゲートの忠実さを99.9%の価格で実現した。 2つの共振器を1つのジョセフソン接合とコンデンサで相互接続した二重共振器カプラ(DRC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:35:20 GMT)
SalamandraTA at WMT 2026 Terminology Shared Task: Hard Examples Are Better Teachers [0.7]
用語を意識した翻訳は、正しい翻訳以上のものを求める。ほとんどの例では、用語集はモデルが生成したであろうものを正確に規定している。モデル自身の翻訳が用語集と矛盾する例のみを保持する。我々のシステムは74.6 chrF++で94.2%の長期的成功を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:25:05 GMT)
SkNeXt enables topology-guided neuronal reconstruction from petabyte-scale microscopy data [0.6]
我々は、大規模な顕微鏡データセットからスケーラブルな神経細胞再構築のためのフレームワーク、SkNeXtを提案する。 1週間以内にマウス脳のペタバイト規模の超高分解能蛍光データセットから神経細胞を1個のGPUで再構成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 07:39:42 GMT)
Cross-Model Agreement as a Deployment-Time Reliability Signal for Automatic Polyp Segmentation [0.6]
リアルタイム大腸内視鏡では, 地平線アノテーションは推論では利用できないため, ポリプセグメンテーションモデルが無音で失敗する可能性がある。本稿では,参照レスフレームワークである参照ベース品質評価(RBQE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:32:43 GMT)
AutoTrans: AI-Assisted Automatic Translation of Security Assertions for RISC-V Processors [0.6]
RISC-Vプロセッサをターゲットにした認証済みのセキュリティアサーションを再利用することは、ハードウェアセキュリティ検証における最も高価なボトルネックの1つだ。本稿では,これらの欠点に対処する自動フレームワークであるAutoTransを提案する。 AutoTransは、78%のオート翻訳アクセプタンスレート(TAR)を人間の介入なしに自動的に達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:31:30 GMT)
A practical DIRECT-type algorithm for medium-scale black-box global optimization [0.6]
本稿では,動的パーティショニングとハイブリダイゼーションを取り入れた新しいDIRECT型アルゴリズムであるX-DTC-GLを紹介する。 4つの多様なベンチマークスイートの実験では、X-DTC-GLが既存のDIRECTベースのベースラインを大幅に上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 06:48:44 GMT)
Fractional-order hardware for neuromorphic computing: Is the order really the problem? [0.6]
ニューロモルフィックシステムは、一度に多くの時間スケールにまたがる信号を処理します。このレビューは、そのコストに関するハードウェアを整理する。残るのが、周波数帯域のギャップで、ローエンドでは30年ほどになる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 22:38:20 GMT)
Influence of Extruded Filament Shape on Buildability in 3D Concrete Printing: A Geometry-Informed Deep Learning-FEM Approach [0.6]
堆積フィラメントの幾何学的形態は3次元コンクリート造構造物の構造性能と安定性に大きな影響を及ぼす可能性がある。 FEMベースのビルド可能性評価アプローチは、印刷されたレイヤを単純化し、予測精度を制限している。本研究では,深層学習に基づくフィラメント形状予測ツールShapeGen3DCPを統合した形状インフォームドモデリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:12:45 GMT)
Advancing Accessible Underwater Robotics: The Mini-Girona I-AUV at RAMI 2025 [0.6]
Mini-Gironaは、高価な専門研究用AUVと基本遠隔操作車(ROV)のギャップを埋めるように設計されている。 Mini-Gironaは、5-DOFマニピュレータアーム、ステレオビジョン、自律ナビゲーションと介入タスクのためのAI駆動処理などの高度なコンポーネントを統合している。熱管理問題やチームアクセス制限といった課題にもかかわらず、ミニジローナは視力に基づく知覚と介入のタスクに優れ、総合的に2位に終わった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 09:32:25 GMT)
Field Converter: Geometry-Initialized Temporal Residual Refinement for World-Grounded Player Pose Estimation from Soccer Broadcasts [0.6]
キャリブレーションされたサッカー放送から,ワールドグラウンドの3Dプレーヤーのポーズ推定のための幾何学的時間的残留フレームワークを提案する。提案手法はまず, 画像, カメラ, 幾何学的手がかりから時間的残差補正を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:35:16 GMT)
Can Artificial Intelligence Support Healthcare and Mental Health Through Early Cyberbullying Detection ? The Impact of Emotion-Aware AI on Proactive Online Safety [0.6]
CareGuardは、医療主導のメンタルヘルス保護と積極的なオンライン安全をサポートするために設計された早期警戒フレームワークである。 CareGuardは、ゼロショットセマンティックラベリングと、BERT、DistilBERT、RoBERTaなどの微調整されたトランスフォーマーベースのモデルを統合する。このフレームワークには、コサイン類似性に基づくセマンティックスクリーニングと並行して、感情を意識したフィルタリング機構が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 05:22:09 GMT)
DR-LabStack: Design and Implementation of a Clinician-Facing Web System for Diabetic Retinopathy Prediction [0.6]
DR-LabStackはReact-FlaskのWebシステムで、4つの外部開発事前トレーニングモデルを統合する。共有形式は、順序付けられたモデル特徴を検索し、モデル固有の数値カテゴリー制御を描画し、位置入力ベクトルを構築する。得られたシステムは、異種DRモデルに対する再利用可能な相互作用とサービスワークフローを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 19:59:14 GMT)
NEXUS-MI: Communication-Aware Federated Personalization for Gateway-Coordinated Motor-Imagery Brain-Computer Interfaces [0.6]
フェデレーション学習は、生の脳波を集中化せずに共有表現を利用することができるが、既存のフェデレーションMI研究は概ね規則的同期を前提としている。 NEXUS-MIは、同期を複合学習通信制御問題として扱うゲートウェイ協調型個人化フレームワークである。結果: 通信対応のコーディネーションにより、両方のデータセットでサーバからクライアントまでのバックボーントラフィックが約42%削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 06:34:45 GMT)
Massive quantum divergence on the Cauchy horizon of a black hole [0.5]
荷電および球対称ブラックホールの内部における量子質量スカラー場について検討する。真空偏極と量子応力-エネルギーテンソルの角成分がコーシー地平線上に分散していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:56:39 GMT)
Emergency Department Revisit Quality Review Screening: Exploring Human Decision-Making and Artificial Intelligence Support [0.5]
潜在的なペアを自動的にスクリーニングし、事前に評価するアルゴリズムを作成しました。臨床診断者の間では、医療用重力の再検討は目標と大きく関連していた。 KGAは、少なくとも1つのクリニカル・レーダに対して83-100%の正の予測値を達成し、さらなる評価が保証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:37:35 GMT)
RiVaT-Fuse: Reliability-Calibrated Variational Tensor Fusion for Multimodal Prediction under Modality Uncertainty [0.5]
RiVaT-Fuseは画像メタタ予測のための信頼性校正変分数テンソル融合フレームワークである。画像のエビデンス、メタデータのエビデンス、構造化された相互モーダル相互作用、安定性のバランスをとる変動目標を通じて、コンセンサス潜在状態を推定する。画像レベルの画像メタデータ予測ベンチマークでは、直接表現レベルのベースラインの中で、RiVaT-Fuseが最も高い総合的な予測ランクを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 19:59:49 GMT)
Reading a Legal Question Word by Word: Embedding Trajectories of 2,144 Vietnamese Legal Headlines [0.5]
密度の高いレトリバーは、質問を1つのベクトルとしてエンコードするが、その質問は一度に1つの単語に到達する。私たちはThu Vien Phap Luat(ベトナムの法定図書館)から2,144の見出しを言葉で読みました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 03:59:52 GMT)
Project Qualia: Recovering Experiential Music Structure from Session Co-occurrence Data [0.5]
本報告では、実際の聴取行動から、曲間の経験的類似性を回復できるかどうかを判定するためのプロジェクトQualiaの結果を提示する。我々は、Last.fm APIを通じて9,396人のユーザから収集された29億のスクローブルからなる大規模なリスニングセッションデータセットを構築し、前処理パイプラインを通じて2860万セッションにわたって531.6万のトレーニングスクローブルに削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 21:59:15 GMT)
Investigating Hyperparameter Optimization and Transferability for ES-HyperNEAT: A TPE Approach [0.5]
木構造型Parzen Estimator (TPE) は、30億以上の潜在的組み合わせからなる探索空間を探索するために用いられる。 TPEは、この広大な空間を効果的にナビゲートし、平均、中央値、そして最高の精度でランダム検索を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:31:06 GMT)
SAFER-Activities: A Dataset for Smart Assessment of Fall Events and Routine Activities [0.5]
転倒検知と身体活動監視のためのデータセットであるSAFER-Activitiesを紹介する。複数のカメラが捉えた66時間以上のビデオデータと85,310のアクションインスタンス、30のアクションクラスのためのフレームレベルのアノテーションで構成されている。 2次元および3次元骨格モデル、凍結したバックボーンを持つRGBモデル、マルチモーダル融合戦略を用いてSAFER-Activitiesの動作認識をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 06:49:22 GMT)
HoneyRoute: Honeypot-Model Routing for Adversarial LLM Serving [0.5]
HoneyRouteは、受信した要求が悪意があるかどうかを検出する推論サービス層である。敵の相互作用が知性のために継続的に収穫される間、生産を遮蔽する専用のハニーポットモデルにルートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:05:33 GMT)
5-Dialects-BN: Unmasking the Impact of Transliteration on Bangla Dialectal LLMs [0.5]
5-Dialects-BNはバングラ方言の最初のマルチアノテーションベンチマークである。データセットは5つの主要な方言にまたがる 6,000の注釈付きエントリで構成されています
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 09:52:19 GMT)
Settling: Equilibrium Inference for Non-Convex Validity Sets [0.5]
正方形損失の下では、曖昧な条件分布は、無効な単一点推定を持つことができる。本研究では,この故障を条件付き平均崩壊として定式化し,提案生成と整合性評価,テスト時間選択を分離した平衡演算子であるSetlingを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 03:57:24 GMT)
VestigeKV: The NoPE-MLA KV Cache Carries Its Own Sparse-Attention Signal in a Vestigial Branch [0.4]
VestigeKVはキャッシュが既に持っていた信号からスパースアテンションパターンを導出する。何もトレーニングされておらず、キャッシュ行は量子化されないため、すべての品質効果は、選択とスケジューリングに起因しています。 Kimi Linear 48B では、検索は 8x の 1.00 と 8k から 65k のコンテキストの 32x の 0.96 で保持され、完全な選択のギャップはゼロである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:04:52 GMT)
Cascading Gradient Inversion via LT-Code Inspired Peeling in Federated Learning [0.4]
フェデレートされた学習は、生データではなくモデル更新を共有するが、これらの更新は、クライアントのトレーニングデータを再構築するために反転することができる。以前のシングルラウンド攻撃では、攻撃者がネットワークパラメータを完全にコントロールしている場合でも、サイズが100ドル程度のバッチの半分しか回復できない。我々は、勾配反転と消去訂正符号理論の関連性を確立し、これらの境界を超える攻撃を構築するためにそれを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 03:17:01 GMT)
PELM: Power Efficient On-Device LLM Inference with Speculative Decoding and Dynamic Voltage Frequency Scaling [0.4]
大規模言語モデル(LLM)は、エッジのモバイルプラットフォームに直接デプロイすることができる。 LLMには、リソース制約のあるモバイルプラットフォームやエッジプラットフォームが満たすのが困難である、重い計算要件がある。我々は、従来のDVFSプロセッサの周波数調整を2つの追加のワークロード固有のノブで強化するソリューションであるPELMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 03:27:51 GMT)
Artificial Intelligence Literacy and Sustainable Development: An Ethical Governance and Development Goals Framework [0.4]
この研究は、AIリテラシーを17のSDGを補完し強化するガバナンス能力として位置づけている。人工知能の推論と倫理の6段階の分類を導入し、倫理的判断と戦略的予測を取り入れて伝統的な学習モデルを拡張する。倫理的推論とリフレクティブ思考が、持続可能で信頼できる人工知能の使用の最も強力な予測要因であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:28:08 GMT)
Odometer-Agnostic Drift Correction Using OpenStreetMap Lane Geometry [0.4]
本稿では,短い軌跡セグメントをOpenStreetMap (OSM) レーン中心線に整列する,軽量なオープンソースオドメトリー非依存補正法を提案する。 LiDARとビジュアルオドメトリーバックエンドによる実験では、特に激しいドリフト下では、一貫した改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:33:40 GMT)
Data-Centric Post-Training for Financial Reasoning: Mining, Distillation, and Verifiable Learning [0.4]
既存のQAペアには、明確な推論、十分なコンテキスト、あるいは確実に検証可能な回答が欠けていることが多い。オープンソース推論トレースをマイニングすることで補完的なコーパスを構成するデータ中心パイプラインを提案する。 FINESSE-Benchを用いて適応言語モデルの評価を行い,その開始チェックポイントに対する集計性能と変化を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 12:46:33 GMT)
AgroVisNet: A lightweight Convolutional Network and the BD-PlantDX Expert-Validated Benchmark for Radish, Potato and Pointed Gourd Disease Classification [0.4]
我々は,BD-PlantDXとともに,スクラッチから学習したコンパクトな畳み込みネットワークであるAgroVisNetを提案する。 BD-PlantDXでは、テスト精度は99.52%、重み付きF1は99.52%に達し、6つのImageNet推奨の軽量バックボーンを超える。デプロイ用にエクスポートされたこのモデルは、0.46MBのフル整数ネットワークに0.22ポイントの精度で量子化し、1CPUで8.40msの画像を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:12:17 GMT)
Strangers to Themselves: What Language Models Say About Themselves Is Generic [0.3]
言語モデルは、どのように振る舞うかをうまく記述できる。その説明は実際にはモデルについてですか。私たちは自己認識を予測テストにします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:56:02 GMT)
Multi-Agent Reinforcement Learning for Autonomous UAV Exploration in Wildfire Response [0.3]
本研究は、無人航空機(UAV)エージェントを訓練し、シミュレーションされた山火事環境をナビゲートし監視するための深層強化学習フレームワークを開発する。その結果, エージェントは損失傾向の収束, 報奨信号の改善, 火災境界追跡などのより一貫したナビゲーションパターンによって, 時間とともに安定かつ効果的な行動を学ぶことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:45:19 GMT)
A Unifying Perspective on Probabilities as Model Predictions [0.3]
あらゆる確率はエンプレディション法の出力であると主張する。客観的ともいわれるものでさえ、モデル依存であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:07:09 GMT)
Through the Looking Glass: Directly Reading and Writing Transformers [0.3]
18のモデルでは、予測されたトークンから押し出される質量は、それを運ぶ質量の7倍の中央値である。訓練された12のモデルのうち、124Mから7Bのパラメータで、十分なセットは2つのコンポーネントから16まで実行されます。すべてがモデル自身のパラメータやアクティベーションから読み出され、トレーニングや調整は行われません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:12:02 GMT)
High-probability guarantees for linear accessibility in feature superposition [0.3]
クロスフィーチャー干渉は、同時にアクティブな特徴の線形アクセシビリティを制限する。ガウス雑音下での固定支持に対する高確率境界を導出する。これらの結果は、スパースオートエンコーダ、構成一般化、神経解釈可能性を評価するためのフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 00:26:35 GMT)
More than half of recent astronomy papers are written with language-model assistance [0.2]
言語モデルは、それらが書くのに役立つ散文に特有の語彙を残し、天文学の文献のどれ程がそれを持っているかを測定する。 2015年から2026年中頃にかけての207,111個のアストロフ・ペーパーの全文から、これらの単語を各論文に数えて、補助的および非支援的な文章の混合としてカウントをモデル化する。私たちの答えは、モデルを使用していない場合、これらの単語が現在どれだけの頻度で現れるかに依存します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:00:00 GMT)
A Unified Theory of Collective Magnon and Orbiton Excitations in Altermagnets [0.2]
磁気学は近年、ネット磁化が消滅したにもかかわらず運動量依存のスピンスプリッティングを示すコリニア磁気相として出現した。分割は、非磁性環境から生じる格子依存項と、等価な非磁性環境でも生き残る軌道秩序誘起交換異方性項の2つの異なる顕微鏡的寄与に由来することを示す。我々の研究は、磁気の集合的マグノンと軌道上の励起を理解するための統一的な顕微鏡的枠組みを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:04:00 GMT)
Towards Stress-Aware Sentence-Level Filipino G2P With Weakly-Supervised ByT5 Fine-Tuning [0.2]
Grapheme-to-phoneme conversion (G2P) とは、音素のシーケンスを対応する音素のシーケンスに変換するタスクである。そこで本研究では,フィリピンにおける文レベルの音素データを取得する方法について検討する。我々は,3つの文レベルG2Pデータセットに基づいて,多言語語レベルG2Pデータに基づいて事前学習したByT5ベースのモデルを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:02:25 GMT)
AXON: A ROS 2 RMW with Shared-Memory/QUIC Transport and QKD/ML-KEM Key Establishment [0.2]
AXON は ROS 2 RMW の代替実装で、配置範囲によってトランスポートポリシーを分離する。 RustコアとC++アダプタはPOSIX共有メモリリングを同ホスト通信に、QUICはリモート通信に、デーモンはディスカバリとグラフ同期に使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:57:13 GMT)
SA-Profile: Automated Sulcus Angle Profiling from Super-Resolution MRI [0.2]
TD(Trochlear dysplasia)は、前膝関節痛と膝蓋不安定をともなう大腿骨転子部異常である。 sulcus angle (SA) はトロクラーの形態を評価するために用いられるが、通常は1軸のMRスライスで測定される。超解像MRボリュームからの連続SAプロファイリングのための自動フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:01:59 GMT)
Automatic Reproducible Camera Intrinsic Calibration [0.2]
本稿では,収集したデータから両方を決定する完全自動固有キャリブレーションパイプラインを提案する。われわれのカメラデータと5つの公開実世界のデータセットによる実験は、画像フィルタリングが保持された再投影エラーを25%削減することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 12:05:17 GMT)
Probing quantum chaos near a wormhole throat with a circular string [0.2]
本研究では、円柱列の量子揺らぎが、ワームホールの喉を横切りながら量子カオス応答を生じさせるかどうかを考察する。 Ellis--Bronnikovワームホールでは、両方の偏極はおよそ指数関数的なOTOC成長の有限間隔を示す。我々は、曲線化された時空の量子プローブに直接量子カオス診断を適用するための転送可能な非ホログラフィーフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 02:14:32 GMT)
Superfluidity in active quantum flocks [0.2]
能動量子群において、予期せぬ量子秩序の層を明らかにする。リンドブラッド力学が支配する活性ハードコアボソンの顕微鏡モデルでは、単一粒子密度行列の有効長波長記述を導出する。本研究は, 量子物質の異方性非平衡相を発見するための有望な研究方向として, 活性量子物質を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:12:16 GMT)
Revealing the Quantum Signature of Gravity via Gravitational Waves [0.2]
我々は、時空幾何学、量子情報、重力波物理を組み合わせた統合理論フレームワークを開発する。量子化重力波は、重力によって引き起こされる絡み合い、量子コヒーレンス、量子メモリ、非古典的相関をコヒーレントに媒介することを示す。本研究は,重力波を伝播させることにより,量子重力を探索するための幾何学的,量子情報に基づく枠組みを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 09:22:47 GMT)
Direct Cultivation of Entangled $|CS\rangle$ Magic States [0.2]
2つの通勤的なクリフォードの進化は、パウリフレームの更新に関連する4つの利用可能なブランチに投影される。 CAT$_7$ガジェット、Steaneエラー検出、CZZベースの制御チェック、および即時Steane-to- Surface拡張が完全な工場を形成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:19:20 GMT)
Coded Clifford Measurements for Multiqubit Magic-State Cultivation [0.2]
マジックステート栽培は、論理的クリフォード対称性を測定し、矛盾した結果を捨てることでエラーを抑制する。このレコード層はまさにバイナリ線形コードであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:19:28 GMT)
Quantum Barankin bounds beyond local unbiasedness: Analytic results for Gaussian states via a right-division framework [0.2]
量子パラメータ推定のための量子クラメールラオバウンドの代替としてバランキンバウンドの量子バージョンを提案する。特に、パラメータ空間全体の不偏性は課せられ、大域的に偏りのない量子パラメータ推定の精度の限界が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:32:47 GMT)
The Sample Complexity of Quantum Entanglement Allocation [0.1]
回答は、クエリが生成したアロケーションの選択に依存することを示す。より大きなメモリでは、これ以上データを必要としない。我々は、余分な新しい検出器呼び出しで正確なトレードオフを導き、学習法則を構造化トランザクションコロケーションに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:19:27 GMT)
Stable Answers, Unfinished Reasoning: Why Self-Consensus Is Not a Safe Early-Exit Signal [0.1]
推論モデル推論コストを削減する自然な方法は、現在の回答に対して1つの部分軌道を反復的に探索し、プローブが同意すれば停止することである。このようなルールが安全かつトークンセーブの両方であり、一度選択して再利用できるかどうかを問う。事前登録された3,520のコンセンサスルールは、2つのモデルと3つのベンチマークから凍結した軌跡で再生され、3つの受け入れゲートが事前に固定されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:15:31 GMT)
Rosetta at AlexandriaX-2026: LoRA-Adapted NileChat for Context-Aware Dialectal Arabic Dialogue Translation [0.1]
本稿では、アレクサンドリアX共有タスクのサブタスク1のロゼッタシステムについて述べる。この手法は,NileChat-3B上のLoRAアダプタを構造化システム/ユーザにより微調整し,その条件生成を方言と対話コンテキストで促す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:15:41 GMT)
Quantum State of a Gravitating Spacetime Region [0.1]
重力ヒルベルト空間 $mathbfH_$ を任意の閉コンパクト $(d-1)$-manifold $$ と実距離で関連付ける。量子状態 $mathcalJ()$ は$d$-manifold で、楕円データを備える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:00:03 GMT)
Multi-Robot Scanner for Automated Full-Body Dermoscopic Imaging [0.1]
本稿では,皮膚病変を皮膚内視鏡的に観察できるフルボディイメージングスキャナの構築に必要な仕様と設計手法について概説する。本システムは、モグラの画像を取得するための最適なカメラ位置を適切に選択できるビュープランニングアルゴリズムを有する。実写全体スキャンを用いて,接触皮膚内視鏡と既存の全体撮影システムとの比較を行い,本システムの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:41:37 GMT)
Hi-FLoop: Hierarchical State-Feedback Loops for Multi-Timescale World Modeling [0.1]
Hi-FLoopはブランチ一貫性のあるマルチスケールステートフィードバックフレームワークである。各コミットは、実行されるプレフィックスのみを新しい事実としてフィードバックする。共同プレビューインタラクションはスパース指向の将来のグラフを誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 12:40:17 GMT)
Forward-Free LLM Depth Pruning via Weight Redundancy [0.1]
Depth pruningは、完全なTransformerブロックを削除することで、大きな言語モデル(LLM)推論コストを低減する。 Weight-Redundancy Pruning (WRP) は,チェックポイント重みから選択ブロックまでの層間冗長度を推定する,フォワードフリーなディープ・プルーニング手法である。 WRPは、既存のフォワードフリー・マグニチュード・プルーニングを一貫して上回り、アクティベーションベースの手法の性能にアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:38:23 GMT)
An analysis of iterative refinement for quantum linear system solvers [0.1]
本稿では、量子線形システムアルゴリズム(QLSA)と量子状態トモグラフィーを組み合わせたアルゴリズムの精度依存性を改善するための反復改良(IR)フレームワークを提案する。提案手法を,量子シミュレータと実量子ハードウェアの両方の数値実験により評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:38:28 GMT)
Copying explains the collective behavior of AI agents in the wild [0.1]
2026年6月、何千人ものAIエージェントが、小さな公開wikiがサンドボックス内の編集を受け付けることを発見し、タイムドテストにお互いを助けるためにそれを使い始めた。彼らの著作の完全な記録は公開されており、異常に情報的なものである。私たちは、エージェントが到着時に行う3つの決定に従わなければなりません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:06:06 GMT)
Demonstration of a logical Bell-state measurement beyond the linear-optical limit [0.0]
誤差補正符号はベル状態測定の線形光学限界を超えることができることを示す。これは実用的でフォールトトレラントでスケーラブルなフォトニック量子技術への重要な一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:00:13 GMT)
Better Together: Complementary Query Rewriting Under a Strong RAG Baseline [0.0]
私たちは4つのクエリ書き換え戦略(S1-S4)と2つの強力なベースライン(HyDE、Query2Doc)を比較します。私たちの見出しは、書き直しだけでは強力なベースラインと最良に競合するが、異なる戦略が異なる質問で失敗するため、メソッドを組み合わせることで大きな利益を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:44:58 GMT)
Lightweight Zero Trust via Automotive SDN [0.0]
車両内ネットワークはイーサネット、MACsec、TSNを出荷するが、ネットワーク自体を信頼できるものとして扱う。既存の自動車ZTA提案は、SDVを有効にするために既に必要とされているSDN管理プレーンを複製する専用のインフラにボルトを当てる。我々は Open Alliance TC19 で提案されている CORECONF/YANG 管理を追加し,SDN Controller と Agents を NIST のPE,PA,PEP に一対一でマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 07:20:26 GMT)
Momentum-resolved quantum noise spectroscopy using ensembles of diamond quantum sensors [0.0]
磁気揺らぎの運動量と周波数パワースペクトル密度を測定するために,高密度ダイヤモンド窒素空孔中心アンサンブルの高密度広視野イメージングを利用する。このアプローチは空間スケールと可変周波数帯の3次元の平衡と駆動ゆらぎの研究を可能にし、相関系の低エネルギー長波長ゆらぎをマッピングする直接的な手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 00:51:40 GMT)
scDEFT: A deep learning framework for drug-effect prediction and counterfactual reasoning [0.0]
scDEFT(single cell Drug EFfect Transducer)は、細胞表現の条件づけ演算子として薬物を治療する。 1.16万の細胞からなる調和した炎症性腸疾患のアトラスにおいて、 scDEFT は治療前の反応者を治療前に天井のヘッドルームに45%の状態変化を予測している。これらの予測は、ターゲットとコ標的の指名、患者層化、および目に見えない薬物コホート効果の対実予測を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 21:02:21 GMT)
dexamine: A Python package for Uniswap event data on Ethereum [0.0]
dexamineは、Unixwap v2とv3イベントをトークンで解析するPythonパッケージである。トランザクションレシートログを取引と流動性の変化の観察に変換する。バージョン1は、分散市場における価格発見の実証的研究のためのデータ構築に使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:25:36 GMT)
Why three? A two-level system with four mutually unbiased questions [0.0]
したがって、偏りのない質問の集合は、最大サイズが奇数であるクリフォード代数である。 4つのバイアスのない疑問を持つ2レベルシステムは、4次元のブロッホ球、ハイパービットとして存在する。フェルミオン項では、4つの質問は2つのモードのMajoranakken作用素であり、5つはパリティである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 12:01:19 GMT)
When Does a Quantum Speedup Survive End-to-End? [0.0]
本稿では、量子インタフェースの宣言された実装パッケージに対して定義された転写レベル許容関係(A_Mpreceq_mathrmintA_Q)を紹介する。パッケージライセンスと同じ、どの適応的な古典的アクセストランスクリプトを、すべてのセットアップ、トランスクリプト生成、充電された精度のオーバーヘッドで識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:06:26 GMT)
When Does a Laugh Begin? Structured Annotator Disagreement in Temporal Laughter Localization [0.0]
注釈者は、笑いの境界と微妙なチャックルにいつも反対する。この不一致は、ランダムノイズではなく、構造化されていることを示す。本稿では,全アノテータ分布に対する予測値を評価する不一致校正評価を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:59:31 GMT)
When Auditors Fabricate: Batch-Size Degradation and Confident Hallucination in LLM Detection of Planted Document Contamination [0.0]
我々はサプライチェーン管理と医学研究を対象とする150の学術論文の汚染されたコーパスを構築した。タイポグラフィー的腐敗,意味的逆転,不条理的外挿入の3種類の既知の汚染物質450点を注入した。我々は、Google Gemini 3.0 Proが60文書にわたる180個の汚染された応答キーサブセットを復元する能力を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 04:29:45 GMT)
What Symmetry Buys a Learned Motion Planner [0.0]
学習ベースのモーションプランナーは、古典的なプランナーがクエリ毎に支払う報酬をトレーニングする。既存の作業は、トレーニングデータに欠落した剛体等式を復元する。私たちは、そのどれ程のプランニングクエリを無償で提供できるかを尋ねます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:05:24 GMT)
What Makes Creation Human? Authorship, Reasons, and Meaningful Human Control in Generative AI [0.0]
本稿では,創造性のレベルにおける創造性と創造性のレベルにおける創造性とを区別する。人間の権威は、手動の介入、自動化の度合い、最初のアイデアの起源、最終的な選択権限によってのみ決定できない、と論じている。本稿では,動的反射性トラッキング(DRT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:32:42 GMT)
Weighted Empirical Risk Minimization for Machine Learning under Long-Range Dependence: Exact Pathwise Rates and Learning-Error Geometry [0.0]
我々は、長距離依存データに対して、定期的に重み付けされた経験的リスクによって訓練された滑らかなパラメトリックモデルに対して、正確な概日理論を開発する。トレーニング観測は、定常ガウス列の固定有限ウィンドウから生成される。許容電力指数に対する大域的最適化は、全ての指数が正であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 19:16:17 GMT)
Walking Floquet code circuits for zero-overhead leakage reduction [0.0]
リーク(Leakage)は、量子ビットが必然的に計算部分空間から出るときに発生し、量子エラーの修正に重大な課題を生じさせる。ハニカムフロッケ符号(hFC)のための2つのゼロオーバーヘッドウォーキング回路を導入する。 2つのリークノイズモデルでは、パウリの誤差と同じくらい多くのリークエラーを補正する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:00:00 GMT)
Understanding LoRA Rank Trade-offs in Diffusion Model Fine-Tuning [0.0]
DDPM U-Netを2,4,8,16,32ランクとしたCIFAR-10について検討した。我々は、FID、トレーニング可能なパラメータ、ランタイム、GPUメモリを報告し、拡張予算DDPMの実行によるトレンドを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:22:44 GMT)
Unbounded degree overhead for Alice-conditioned quantum Bell certificates [0.0]
アリスの測度に関する質問の1つだけを含むために、各2乗の総和項を必要とすると、無拘束の認証コストが課せられる。 Alice-conditioned NPA 階層の有限レベルには標準レベル2のベル証明書が存在しないことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:38:25 GMT)
Two tests of phase-structure features for transition prediction [0.0]
本報告では, 2つの設定において, 位相特性が統合ベースライン上での終端予測を改善するか否かを検討する。研究1は、封印されたスコアの前に矛盾カテゴリーパイプラインを凍結する。研究2では,1,415の回答-変化比較と20の繰り返し,5倍の群によるクロスバリデーションを用いて,ブロックb0-b4に対する15の治療法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:02:59 GMT)
TrajFusionNet+: Transformer-Based Prediction of Pedestrian Crossing Intention via Fusion of Trajectory Representations and Scene Graphs [0.0]
歩行者横断意図タスクは、歩行者が自動運転車の観点から道路を横断する可能性を予測することである。本稿では,歩行者横断意図予測のためのトランスフォーマーモデルであるTrajFusionNet+を紹介する。 TrajFusionNet+は、歩行者軌跡の逐次的および視覚的表現とシーンコンテキストのグラフベースの表現を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 20:17:32 GMT)
Tracing the Loop: Non-Causal Computation, Partial Traces, & Postselected Entanglement [0.0]
本稿では、Baumeler & Wolf の論理的に一貫した非因果回路の分類学的解釈を与える。それらをポストセレクトされた量子テレポーテーションに接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:21:58 GMT)
Tight Time-Space Lower Bounds for Collision Finding and Element Distinctness under Label Symmetry [0.0]
我々は、$S$ qubitsを使用するアルゴリズムが、$O(S/log N)$の衝突のないデータベースエントリのみを効果的に保持できることを示す。この推定値を圧縮されたオラクル技法に置き換えると、記述されたトレードオフが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 20:20:17 GMT)
Threshold Behavior of ZX and ZY Surface Codes Under Circuit-Level Biased and Crosstalk Noise [0.0]
以前の研究では、$Z$型安定化器を$Y$型安定化器に置き換えることで、コード容量レベルの劣化雑音下でのコードしきい値を大幅に改善することを示した。本研究では、$X$型安定化器を$Y$型安定化器に置き換えることで、$ZY$曲面コードを構築し、研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 22:34:27 GMT)
Thermal Quantum Sensing: Fisher Information and Work Beyond Gaussian Signals [0.0]
我々は、異なる量子フィッシャー情報メトリクスによって定量化される熱量子状態の感度の一般関係を確立する。高温では、すべての単調QFI測定値が、単純な観測値の分散として表現できる普遍的な量で先行順序に一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 01:05:53 GMT)
The Vibe Shift in Software Engineering: Evaluating AI-Led Conversational Programming for Performance, Cognition, and Responsible Adoption [0.0]
Vibe Codingを使えば、開発者は大きな言語モデルとの自然言語インタラクションを通じてソフトウェアを生成できる。この研究は、従来のAI支援コーディング環境と比較して、パフォーマンス効率、認知的影響、そして責任ある採用を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 00:33:17 GMT)
The Truth Was Never Gone: Perfect Aliasing in Compliant-Context Truth Probes [0.0]
真理的な報告とタスクの所定の動作が一致して適合する真理プローブは、それらのターゲットを適合ラベルのみと区別できない。制御されたバイナリレポートゲームでは、コンプライアンスコンテキストに適合した真理と所定のアクションプローブが、同じ最適化を解く。我々は、ランダム化されたコードブックを用いて、所定の出力シンボルを意味行動から分離し、混合コンテキストに適合させることで、所定のアクションから真理を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:34:28 GMT)
The Quantum Overlap Gap Property and Algorithmic Hardness for the Quantum Hypergraph Max-Cut Problem [0.0]
我々は,量子ハイパーグラフのMax-Cut問題に対する近似の平均ケース硬さを解析する。弱硬度の結果を示し、任意のリプシッツ定数$L$に対して、$L$stableアルゴリズムが最適解を近似できないような$k$が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 21:18:05 GMT)
The Era by Eon Benchmark: A Generated Enterprise Estate with Exact Ground Truth for Benchmarking LLM Agents [0.0]
Era by Eon Benchmarkは、完全なフィクション会社を中心に作られている。製品シミュレータ、企業固有の内部データベース、ベンチマーク質問、計算された回答キーが含まれている。 23社中の平均リアリズムスコアは61.8から97.0に上昇し、ゼロレコードは合成された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:06:46 GMT)
Temporal and Multimodal Deep Learning for Cyberattack Detection in LEO Satellite Systems [0.0]
衛星システムは、無線周波数(RF)リンク、オンボードハードウェア、軌道操作にまたがる異種情報を生成する。既存のアプローチは、地上からの侵入データセットに依存するか、個々の観測を独立して評価する。我々は、最近導入された衛星固有のRF-SATデータセットを用いて、ディープラーニングに基づくサイバー攻撃検出の系統的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:42:38 GMT)
Symmetry structure dependent diagnostic of the Quantum Mpemba Effect [0.0]
孤立量子多体系における対称性の復元は、非平衡多体量子物理学において重要な問題である。近年の研究では、量子ムペンバ効果はエンタングルメント非対称性によって特徴づけられることが示されている。トレース距離などの従来のエネルギーに基づく測定が,同じ現象を捉えているかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:12:58 GMT)
Sub-extensive non-stabilizerness in the Dyck-Fredkin spin chain [0.0]
スピン-$frac12 Dyck-Fredkin鎖の基底状態の安定化器レニイエントロピーについて検討した。例えば、$t=1$のスケーリングは、このモデルの非従来的臨界性の別の表れかもしれない。絡み合いエントロピーの挙動とは対照的に、非安定化剤性は量子多体系に新しい窓を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMT)
Solving wave propagation problems via geometric quantum state preparation on dispersion manifolds [0.0]
線形系の定式化により偏微分方程式を解く量子アルゴリズムを提案する。周波数領域における離散化ヘルムホルツ方程式によって記述される波動伝搬問題に着目する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:00:56 GMT)
Socio-technical and Ethical Dimensions of Architecture Practices in FLOSS [0.0]
本稿では,自由/自由オープンソースソフトウェア(FLOSS)におけるソフトウェアアーキテクチャの実践が,社会技術的・倫理的要因によってどのように形成されるかを検討する。 FLOSSがデジタル主権において果たす役割によって、アーキテクチャ上の決定はしばしば文書化されず、問題やプルリクエスト、メーリングリストに散らばっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:03:09 GMT)
Simple QKD keyrate computations from tangent-line bounds [0.0]
qubit BB84のような基本的なQKDプロトコルでは、キーレートはオフザシェルフソルバを用いて容易に計算可能であることを示す。単一ラウンドのレニイエントロピーの閉形式式を導出することにより、このアプローチを6状態プロトコルに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 07:56:10 GMT)
Semiparametric Inference for Conditional Shapley Feature Importance [0.0]
本稿では, 条件定式化について検討し, その実条件分布の下で, 対数外特徴を積分する。そこで本研究では, K-fold cross-fitting とU-statistic correct of the squared loss intervalを提案する。ピンスカー型境界は、作業コプラクラスを誤って特定するバイアスを定量化し、ワインコプラは条件付きサンプリングが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:19:24 GMT)
Semi-device-independent quantum randomness certification in semiconductor spin-noise measurements [0.0]
複雑な固体系は、スケーラブルで高帯域の量子乱数生成のための有望なプラットフォームである。我々は、任意の量子側情報を保持する敵に対してプライベートなランダム性を証明する。これは、初期のスピンノイズ発生器の証明エントロピー速度を2桁以上上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:09:32 GMT)
Searching for New Physics with Reinforcement Learning [0.0]
強化学習技術は、目標を達成するために意思決定を必要とするタスクに優れています。本稿では,任意の異常を説明するSMEFT演算子を見つけるのに使用できるRL法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:07:39 GMT)
Scored vs. Generated Readouts in Behavioral Language Models: An Empirical Study of Elicitation Format [0.0]
回答トークンのスコアリングによって得られる確率と、文章の合理化後に生成された予測とを比較した。 13個のモデルドメイン細胞が4つの小売業務を網羅し、13個の細胞のうち12個で結果がより正確にランク付けされた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:37:46 GMT)
SIM-GRAPH: A universal guide to symmetric interactions [0.0]
有限量子系では、反射や回転対称性のような対称性はしばしば離散的である。本稿では,このような対称性を用いて相互作用量子系の基底状態観測値を効率的に計算するSIM-GRAPH法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:20:58 GMT)
Recovering Biomechanical Signals from Missing Keypoints Using Temporal Interpolation in Monocular Gait Analysis [0.0]
足首のキーポイント不足条件下での膝角推定を評価し,回復機構として一階の時間的スキームを検証した。以上の結果から,歩行信号の時間的冗長性は,致命的欠落した関節を回復するための単純で計算容易なスキームに十分であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 03:37:05 GMT)
Realization Theory for Quantum Filtering: Classifying Continuously Monitored Bosonic Systems [0.0]
線形化可観測ハンケル演算子$K_O$を導入し,過去の測定値の変化を将来の観測値の変化にマップする。連続二次監視下のボソニック系の場合、これは有限と無限の実現可能性の間に鋭い境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 03:30:54 GMT)
Rad-R: A Raw-ADC Radar Dataset and Capture-Invariant SSM for Hardware-Fault Diagnosis [0.0]
自動車用mmWaveレーダーは、振動、アンテナのずれ、ラドム遮断、受信チャネル劣化を発生させることができる。我々は、4チップ77GHz TI MMWCAS-RF-EVMカスケードでキャプチャした生ADCデータセットRad-Rを紹介する。既存の生レーダーデータセットとは異なり、Rad-Rは各記録と制御されたハードウェア故障を調整された重大度でペアリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 05:27:35 GMT)
Quench dynamics in nonreciprocal Aubry-André-Harper model [0.0]
一次元非相反オーブリー・アンドレ・ハーパーモデルにおける異常挙動について検討する。この系におけるDQPTは、エルミート準結晶のエネルギー非依存DQPTとは対照的にエネルギー分解される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:38:19 GMT)
Quantifying the Memorization-to-Generalization Transition: Scaling Laws and Phase Structure in Grokking [0.0]
モジュラー算術上の 2 つの隠れた一般化の 384 構成に対して、0.8-to- Generalization 境界を写像する。データ複雑性は、モデルキャパシティではなく、政権移行の主要な要因である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:47:03 GMT)
Purchase Advice and Observable Buyer Responses in Real AI Conversations [0.0]
我々は,AIアシスタントとの対話に関するAIsoの独自研究データベースから,歴史的インタラクションを317件監査する。シングルエージェントAIによるスクリーニングでは、68件の購入指向のレコードが識別される。 47件のフォローアップメッセージが保持され、明示的な製品購入のコミットメントがなく、完結したカテゴリの放棄声明が観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:31:30 GMT)
Proof-Carrying Cognition: Closing the Verification Gap with Reality-Settled Reward [0.0]
言語モデル推論のフロンティアゲインは、推論トレースに関する強化学習によって得られる。我々は、フィールドの束縛制約が検証ギャップであると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 06:24:53 GMT)
Programmable photonic state fusion via heralded storage of asynchronously generated resources [0.0]
確率的情報源は異なる試行において基本状態を生成するが、多光子プロトコルは共通の時間モードで干渉する必要がある。我々は,このミスマッチを克服する融合プロトコルを提案し,独立に隠蔽されたフォトニック状態をアクティブな記憶ループに順次ロードする。このプロトコルをフォトニック干渉法のために2光子パス周波数状態に適用し、ソース待ち時間やラウンドトリップ損失を含む検出率を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:18:43 GMT)
Programmable CMOS DAC Operating in Cryogenic Environments for Controlling Superconducting Qubits [0.0]
DACは低温で作動し、量子ビットに結合したフラックスの量を制御したり、超伝導回路の読み出しに使用することができる。この設計は90nmのCMOSプロセスで実装され、回路予測と密接に一致している。ディジタルCMOS制御の幅広い柔軟性のため,このDAC設計により,超伝導量子ビットのための次世代の高忠実度CMOS制御アーキテクチャの実現が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 21:05:27 GMT)
Processing and classifying bird songs using wavelet techniques and supervised learning [0.0]
本研究では,Epanechnikovカーネルに基づくベイズウェーブレット縮小手法を用いて,信号劣化の課題に対処する。信号復調後,Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCCs) やエントロピーやゼロクロスレートなどのスペクトル指標などの包括的特徴を抽出した。ランダムフォレスト、マルチノミアルロジスティック回帰、サポートベクトルマシン(SVM)などの教師付き学習モデルについて、異なる特徴次元で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 20:55:44 GMT)
Procedural Memory Under Change: Reuse and Interference in Controlled Web Tasks [0.0]
手続き記憶により、言語エージェントは成功したルーチンを再利用できるが、再利用は格納されたルーチンが引き続き適用可能であると仮定する。我々はその推定が故意に違反した場合に何が起こるかを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 06:22:42 GMT)
Pretraining and Distillation Matter More Than Architecture Family for Label-Free Single-Cell Classification [0.0]
我々は,LIVECell位相コントラスト顕微鏡データに対して,ソース・イメージ・ディスジョイント・トレイン/バリデーション/テストプロトコルを用いてベンチマークを行った。これにより、建築、事前訓練、微調整、蒸留の影響を解消することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:16:10 GMT)
Precision in Rice Variety Classification using Stacking-Based Ensemble Learning [0.0]
本研究では, 透明性と品質保証を高めるため, 包括的水稲品種識別フレームワークを提案する。本研究では,米品種分類に適した組立アンサンブルモデルを開発し,20品種からなるデータセットをキュレートした。提案手法は前例のない100%の分類精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:53:50 GMT)
Politics of Feelings: Emotional Expression and Legislative Effectiveness in the U.S. Congress [0.0]
怒り、恐怖、嫌悪、悲しみ、喜び、熱意、誇り、希望の8つの独立した感情を測定する。議会演説は時間とともに感情的に表現されつつある。感情表現と立法効果の関係は、表現された特定の感情に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:03:50 GMT)
Physics-Informed Multi-Task Surrogate Model for the Martian Nightside Thermosphere [0.0]
4つの中性種の基底10の対数密度を同時に予測する物理インフォームドニューラルネットワークを提案する。軌道を離す列車/検証/テスト分割を用いた実験は、物理学的インフォームド正規化が非物理的インバージョンを大幅に減少させることを示している。結果として得られたモデルは、垂直整合性を改善した夜間熱圏再構築のための計算効率の良いサロゲートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 12:00:52 GMT)
Phase transitions in first-detection statistics of monitored long-range quantum walks [0.0]
量子ウォークにおいて、第1検出戻り確率は、量子ウォークが過渡的か再帰的であるかを判定し、正当性の特徴を特徴づける。本研究では,初期位置を検出器で走査的に監視する鎖上での量子ウォークのFDRPについて検討し,長距離ホッピングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:45:58 GMT)
Perfect State Transfer from a Localised Two-Excitation State to a Dicke State via Static Spin-Network Hamiltonians [0.0]
私は、完全な状態移動を実現する時間に依存しない対称保存スピンハミルトンの族を構築します。この構造は、初期占有されていないスピンに作用する$S_N-2$置換対称性を利用する。任意の$N ge 4$に対して、奇数$n$は、$z -2$の真の根が存在するほど大きく選択できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 03:06:14 GMT)
Perfect $(s,r)$-state transfer [0.0]
非方向性グラフを用いた量子スピンネットワークにおける完全状態伝達について検討する。完全$(s,r)$状態移動を持つグラフの無限族を同定する。また、読み出し時間エラーに対して、$(s,r)$-state転送の感度解析も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:10:33 GMT)
Pairit: A Platform for Live Experiments on Human-AI Collaboration [0.0]
Pairitは、人間とAIの組織設計と介入をテストする実験の設計、テスト、展開を容易にするオンラインプラットフォームである。複雑な対話型プロトコルを標準化された監査可能な構成ファイルとして表現することで、Pairitは、ライブのヒューマンAI組織実験を指定、デプロイ、共有するための再利用可能なインフラストラクチャを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 06:41:50 GMT)
Online Inverse Integer Linear Optimization via Small-Gradient Skipping: Constant Regret and Finite Mistakes [0.0]
逆線形最適化では、学習者は各ラウンドで重みを予測し、エージェントの最適な動作を観察し、その予測を更新する。本稿では,Small Gradient Skipping(SGS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 07:05:17 GMT)
One Relative Phase Orders Operational Thresholds of Noisy Bell Pairs [0.0]
ノイズが$X$のとき、この混合物は、局所的なユニタリによって測定できないノイズとベルコヒーレンスの間の相対位相を持つことを示す。この相において閾値は非減少しており、その能力に対する閉形式基準が存在するか否かは問わない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:05:43 GMT)
Numbat: Building and Verifying a Self-Contained Machine-Learning Stack [0.0]
numbatは1つの汎用言語(Zig)で書かれた機械学習スタックで、サードパーティの依存関係はない。我々はナムバットの構築と検証について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:36:12 GMT)
Non-equilibrium dissipative stabilization of s- and d-wave superconductivity [0.0]
超伝導状態は、詳細な平衡状態を破る浴槽との弱い結合によって安定化された高度に非平衡な定常状態によって実現される。 s$-wave と $d$-wave の超伝導体に対して強い非摂動効果を報告し,キャビティベース実験における実現の可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:37:04 GMT)
New Method for Path-length Equalization of Long Single-mode Fibers for Interferometry [0.0]
4本の銅線と3本のSM繊維を含む長さ470mの複合ケーブルを作製した。 470mケーブル上の1200Wの適用により、空気中の光路の差は75mm変化した。単一偏光における470mの繊維の分散を白色光干渉縞を用いて制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 19:20:19 GMT)
Neutral atom quantum computing [0.0]
ニュートラル原子量子ビットは、大規模量子コンピュータの実装における主要なアプローチの1つである。この貢献は、中立原子アプローチの物理学を見直し、現在の能力を調査し、将来の進歩の展望を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:44:17 GMT)
Multiparameter quantum bounds for entanglement-assisted aperture synthesis [0.0]
エンタングルメント支援光干渉計は、光が物理的に結合できないベースライン上での回折制限イメージングを約束する。本研究は,拡張シーンを撮像するMステーションアレイのマルチパラメータ推定問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 12:46:05 GMT)
Multi-label versus multi-class classification of blood cells and their aggregates in microfluidic channels [0.0]
血液細胞とその集合体を同定するためのマルチラベル(ML)アプローチを提案する。従来のマルチクラス(MC)分類とは異なり、ML分類はトレーニングデータに表現されていない細胞集合を識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:51:37 GMT)
Monadic Second-Order Logic in HOL: Deep and Shallow with Automated Faithfulness (Extended Preprint) [0.0]
Isabelle/HOLでは、先行研究のディープ・アンド・シャロー埋め込み手法をモナディック二階述語論理に適用する。 3つの埋め込みが並行して開発され、深層埋め込み、最大浅層埋め込み、最小浅層埋め込みである。中心的な貢献は、完全に機械化された2階下方へのローウェンハイム・スコレムの定理である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:16:03 GMT)
MetroLLM-Bench: Evaluating Language Models as Transit Kiosk Runtimes [0.0]
トランジットキオスクのポリシー層として,言語モデルをテストするための955ケースベンチマークであるMetroLLM-Benchを紹介する。 37駅から414駅までの6つの実際の地下鉄システムと、ルーティング、運賃計算、ディスラプション、アクセシビリティ、敵の入力を含む11のカテゴリをカバーしている。 14の決定論的スコアリングコンポーネントがTier 1を形成し、8つの意味論的品質コンポーネントがTier 2を形成し、そのうち6つは言語モデル判断器を使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:46:56 GMT)
MedDeID enables locally governed clinical-text de-identification from real or synthetic training data [0.0]
MedDeIDは、社内アノテーションと合成ノート生成とモデルトレーニング、推論、偽名化、評価を組み合わせたオンプレミスフレームワークである。独立に注釈が付された300点のオランダの病院のベンチマークでは、病院で訓練されたコンパクトトランスフォーマーが98.9%のテキストを検出した。 100のプライマリケアノートでは、合成訓練されたモデルは、病院で訓練されたモデル(90.3%対87.0%)よりも高いリコールを達成し、識別子フォーマットに対するロバスト性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:24:56 GMT)
Likelihood-free inference with nuisance parameters through normalizing flows [0.0]
統計学は、その$p$-値と一様値の最小平均KL偏差という意味でほぼピボアルであることを示す。統計学の次元がパラメータの次元と等しくなると、優れたパワーが期待できると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:58:15 GMT)
Lie-Algebraic Bell Recurrences for Arbitrary-Order Twist Jets and Parallel-Mechanism Closure [0.0]
本稿では, 直列伝播, 並列機械的閉包, および2重スクリューフレームワーク内の剛性プラットフォーム点場を結合する任意の順序動力学的構造を開発する。円筒状回転関節は1つの物理的ブロック閉鎖として保持され、特殊症例として逆流および原始関節が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:45:19 GMT)
Lattice 2-group symmetries: operators, defects, and gauging [0.0]
有限次元テンソル積ヒルベルト空間を持つ2+1$d量子格子系における有限2群対称性の格子実現を構築し,研究する。対称電荷を持つ作用素の様々な表現、格子2-群対称性欠陥の構造、格子2-群対称性をゲージして得られる二重融合2-カテゴリー対称性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:00:01 GMT)
Larger Context Window, Fewer Overcorrections: Optimizing Prompts and Batching for Minimal-Edit Grammatical Error Correction [0.0]
Minimal-edmatical Error Correction (GEC) はゼロショットおよび少数ショット誘発大言語モデル(LLM)の課題である。本稿では, GECプロンプト手法の3つの進歩を通じて, 微調整モデルとのギャップを埋めるプロンプトベースのアプローチを提案する。 Gemini 3.1Proによって、我々のプロンプト$F_0.5=78.32$は、新しいプロンプトベースのSOTAを達成すると同時に、微調整された単一モデルSOTAへのギャップを0.38$ポイントに縮める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 20:24:48 GMT)
Krylov Edge Spectroscopy of Symmetry-Protected Topological Phases [0.0]
本稿では,一次元対称性保護位相を検出し,分類するための多体演算子空間プロトコルを提案する。我々は、このプロトコルをクラスタ、クロック、ハルデン、および自明なスピン-1鎖で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:00:01 GMT)
KODAMA: Multimodal Digital Twin Reconstruction for Urban RF Propagation Modelling [0.0]
Kodamaは、市販の地理空間データだけで都市規模でレイトレーシング対応RFDTを再構築する自動パイプラインである。ポイント・ツー・ポイントの誤差を、自動ベースライン上で最大5.35dB削減し、測定校正された手作りRFDTの0.22dB以内となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:32:43 GMT)
Introducing Consort: A Spec-First Agent Framework for Enforced, Test-Driven Development on Live Database Branches [0.0]
第3に構築された仕様ファーストでテスト駆動のエージェントフレームワークであるConsortを紹介します。テストとゲートをコードに強制することは、エージェント記述のコードを正直かつ検証しやすくする、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 03:38:38 GMT)
Information capacity of quantum statistics: Fock-state tests of a discrete binary-sequence model on cloud photonic quantum processors [0.0]
商用クラウドフォトニック量子プロセッサは、下から有限情報容量を束縛するために必要な精度に到達したことを示す。データは分割不変であり、素数合成を8ドルで除き、干渉信号規則を確認する。クラウドフォトニックプロセッサは量子基礎のための定量機器であり、情報容量は実験的に有界な量である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:15:51 GMT)
Information Causality Characterizes the Set of Quantum Correlations in the Simplest Bell Scenario [0.0]
情報因果性は、非シグナリング理論における相関を制約する物理原理として導入された。我々は、最も単純な二分法ベルのシナリオにおける量子相関を正確に特徴づける量子ベルの不等式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:44:44 GMT)
In Medical Claims Data, Enhancing Predictive Performance for Major Adverse Cardiovascular Events Using Cross Attention [0.0]
本研究はMACE(Major Bad Cardiovascular Event)の予測モデル性能を向上させる。我々は,診断と治療の関係を効果的に重み付けする手法を開発するために,クロスアテンション機構を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 07:28:18 GMT)
IBIB: A Protocol for Measuring Enterprise AI Systems by Serving Route, Not Model Identifier [0.0]
監査された18のベンチマークはすべて、広告付きモデルの識別子をスコア付けする。ゴールドブラインド機能バインディングプレフライトは、どのタスクが到達する前に、ルートが評価契約を実行可能であることを確認する。信頼性非包括的なファーストパススコアリングルールは、有効性を保ちながらスコアの失敗を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:31:29 GMT)
HermiCache: Enclave-Aware Cache Replacement for Trusted Execution Environments [0.0]
HermiCacheはRISC-Vコア用に設計されており、OpenHwGroup CVA6コアでソフトウェアレイヤ用のKeystone TEEで実装されている。このソリューションは、プロセッサコア上で6%のオーバヘッドを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:06:16 GMT)
Gravitationally Induced Entanglement Across an Event Horizon [0.0]
長い間、ある粒子が外宇宙の別の粒子と交わらないブラックホール事象の地平線を横切ったと推測されてきた。ここでは、自由落下空間重畳間のスクラッチから絡み合いを生成できる重力時遅延ポテンシャルモデルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:42:10 GMT)
Governed Human-AI Prioritization Under Uncertainty: Adaptive Estimation and Dependency-Constrained Portfolio Selection [0.0]
AIネイティブなソフトウェアエンジニアリングは、人間の判断、過去のアナロジー、パラメトリック推定、AI生成予測を、同じ優先順位決定の中で組み合わさりつつある。ビジネスバリュースコア(BVS)、Effort and Risk Score(ERS)、優先順位付け値スコア(PVS)、集合スコア(CCS)、最適開発パス(ODP)の5つの量演算子について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:04:37 GMT)
Glyph: A Multi-Strategy Agentic System for Column Description and Sensitivity-Ontology Tagging of Enterprise Data Catalogs [0.0]
Glyphは,データ分類のためのカラム記述生成と列型アノテーションという2つの結合した問題をファクトリングする生産システムである。 Descriptorは、企業GitHubからオンデマンドで取得された各カラムを生成するパイプラインソースコードに、生成を基盤とする。 3つの評価群にまたがるF2目標に基づいて, エンドツーエンドのマルチラベルタグ付け品質を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:43:26 GMT)
Geometry Without Coordinates: LiDAR Diffusion as a 3D Feature Bridge [0.0]
既成2次元基礎モデルから擬似ラベルを訓練したLiDAR条件拡散モデルを提案する。モデルはLiDARで条件付けされているため、出力と中間のUNet機能はインプットポイントクラウドに投影することができる。我々は,この表現を,生空間座標を明示的に除いた点-雲空間で直接研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:26:35 GMT)
Geometric Ginzburg-Landau theory of charge ordering and commensurability [0.0]
我々は、電荷密度波の形成(CDW)において量子幾何学が重要な役割を果たすことを示した。我々は、無給の貢献を含む実効的なギンツブルク・ランダウ理論を導出する。我々のフレームワークは、相転移における量子幾何学の役割を研究するためのレシピを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:00:01 GMT)
Generation of multicomponent Schrödinger cat states in schemes with measurement of Gaussian states [0.0]
数が異なるフォック状態の重ね合わせを 4 または 8 で生成する。生成状態と多成分シュルディンガー猫状態を比較した。このような状態を生成するための最適構成を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:00:16 GMT)
Generalized Fidelity and the Data Processing Inequality [0.0]
一般化忠実度によって誘導される一般化されたビュール=ヴァッサーシュタイン距離は、2次元以上のデータ処理の不等式を満たさないことを示す。一般化された忠実度がウルマン忠実度に還元される必要十分条件を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 05:50:54 GMT)
GNN-Guided Graph Coarsening and Adaptive QUBO Penalties for the Capacitated Vehicle Routing Problem with Time Windows on a Quantum Annealer [0.0]
グラフの粗化は、大きな擬似非制約バイナリ最適化(QUBO)の定式化を減少させる。 Capacitated Vehicle Problem with Time Windows (CVRPTW) では、既存の粗大化は家族固有のチューニングを必要とし、ランダムなインスタンスでは信頼性が低い。シミュレーションアニーリングとD-Wave Advantage2プロセッサを用いて,Solomonベンチマークのこれらの制限に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:23:00 GMT)
From Certifying Rank $k$ Projectors To Non-Positivity, Entanglement, And Non-Hermitian Witnesses Through Traces Of Matrix Powers [0.0]
密度行列$$が純粋であることと、$mathrmTr,2 = 1$であることは、誰もが知っている。しかし、これは、そのパワーの痕跡を使って$$の純度を証明する唯一の方法だろうか? エルミート行列のすべての固有値がその与えられた集合に属することを保証するより一般的な問題に必要な十分条件を体系的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 00:27:39 GMT)
Frequency-Multiplexed Parallel Gates for Quantum LDPC Codes in a Two-Dimensional Ion Crystal [0.0]
周波数多重化を用いた2次元(2次元)イオン結晶上での並列非局所エンタングリングゲートの実現を提案する。並列性には中程度のレーザーパワーが十分であり,現実的な雑音パラメータの下では論理誤差率10～12ドルが達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:48:07 GMT)
Freezing of Gait Prediction Under Spatial Occlusion: An IMU-Supervised Cross-Modal Distillation Approach [0.0]
パーキンソン病(英: Parkinson disease)は、運動制御の段階的な低下を特徴とする進行性神経変性疾患である。自動フリーズ・オブ・ゲイト(FOG)検出は歩行関連運動障害の客観的評価を支援する。 FOG予測には, (i) 患者の動作の映像記録を分析し, (ii) 下肢に装着した慣性計測装置(IMU) ウェアラブルセンサを用いて収集したデータを解析する。ビデオベースのアプローチは、下肢が相当な幾何学的自己閉塞を受けており、ポーズ推定の精度が低下するため、連続的なターン・イン・プレイス・タスク中に検出エラーを被る可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 07:29:13 GMT)
Following the Preference, Missing the Optimum: Compliance Without Optimization in AI Housing Recommendation [0.0]
我々は、ニューヨーク市の検証済みの真実に対してAI住宅の推薦を監査する。 9,945回の3つのモデルへの呼び出しでは、コンプライアンスはほぼ完全(66.6%のランダムフロアに対する1.8%の違反)であるが、39.0%の推奨が厳密に支配されている。我々は、障害を最適化せずにコンプライアンスとして特徴付け、デプロイ可能な診断として支配率計測を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 21:51:15 GMT)
Finite-Particle Quantum Reduction of Thermodynamic Irreversibility [0.0]
数ボソンのBose--Hubbardチェーンと、その数保存された古典的フィールドを同じ駆動と、同じ粗い空間記録で比較する。量子系は観測された粒子分布をより緩和するが、保持された平均エネルギーは、その記録によって隠された顕微鏡構造をより分解する。そして、その過程を熱エンジンサイクルに閉ざし、その制御は測定された平均エネルギーと空間記録のみを使用し、完全な状態トモグラフィーではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:12:40 GMT)
Field quantization in rotating frames: coordinate covariance and the circular-detector response [0.0]
コーディネート変換剛性モードとTTモードは慣性モードと同じ正の周波数部分空間にまたがる。どちらの回転時間フローも大域スカラー基底状態は選択しないが、異なる理由がある。ミンコフスキー真空中の円形のウンルー・デウィット検出器は静止した非ゼロ応答を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:11:50 GMT)
Faster Computation with the Generalized Laplacian Quantum Walk [0.0]
一般化されたラプラシアンによって作用される連続時間量子ウォークが、標準ラプラシアン行列や隣接行列によって支配される典型的な量子ウォークよりも高速に計算問題を解くことができることを証明した。これにより、一般化されたラプラシア量子ウォークは、より高速な量子アルゴリズムを開発するのに有用な方法となる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:41:48 GMT)
Exact Degeneracy Under Balanced k-Shot Sampling:Consequences for Small-Sample Discriminant Analysis on LLM Embeddings [0.0]
そこで本研究では,k-shotサンプリングのバランスが,小さめの判別式推定器群において,正確かつ証明可能な縮退を誘導することを示した。次に,凍結埋込に関する少数ショットテキスト分類において,Kernelgression修復フレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:13:54 GMT)
Evaluating Model Retraining under Drift: Paired Comparisons of Cumulative Subgroup Disparity [0.0]
我々は、スケジュール、損失トリガー、サブグループギャップトリガーされたポリシーを、同じ観測と遅延ラベルに対する初期モデルを維持することで比較する。これら3つの政策は平均累積差が低く、ウィンドウごとの平均ギャップにおける0.04から0.88ポイントの減少に相当する。サブグループ特異的なドリフトでは, 両者の感度が低下し, より小さな真正レートギャップが認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 06:39:03 GMT)
Entanglement Entropy of Interacting Scalar Theories on Fuzzy Spaces [0.0]
2+1)$次元時空上のスカラー場のレニイエントロピーとエンタングルメントエントロピーに対する自己相互作用の影響について検討する。グリーン関数を用いた4ドルの相互作用によって誘導される1次摂動補正を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:01:29 GMT)
Ensembling LLMs for AI-Augmented Cybersecurity Software Requirements Generation [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は、サイバーセキュリティ要件のエンジニアリングを加速することができるが、単一の実行は信頼できない。本研究では,情報検索型データフュージョン演算子を用いた後世代アンサンブル,アグリゲーション動作について検討する。均一核融合報酬は、単にクロスラン合意であるのに対し、ネイブ・ベイズ核融合の重みは、それぞれ推定された信頼性によって実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:22:20 GMT)
Electrically tunable, two-photon interference from remote silicon-vacancy centers in industrial silicon carbide [0.0]
分散量子ネットワークは、空間的に分離され、独立に動作する量子システムをネットワークノードとして依存する。エラー訂正のオーバーヘッドを減らし、ネットワークレートを増加させるために、長時間の時間スケールで高い活力を達成する必要がある。ここでは、炭化ケイ素(SiC)中のシリコン空孔$mathrmV_Si$色中心がこれらの要件、特に大量展開可能な方法で達成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 07:01:42 GMT)
Elastoformer: Enabling Dynamic Adaptivity via Elastic Model Transformation [0.0]
Elastoformerは、従来のニューラルネットワーク(NN)をリアルタイムな弾性推論が可能なElastic NNに変換するフレームワークである。我々のフレームワークは最大85%のFLOPの削減、50%のレイテンシの削減、76%のメモリオーバーヘッドの削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:52:21 GMT)
Dynamic Observable Subspaces: Fast Simulation of Observable Quantum Dynamics [0.0]
本稿では、予測値を計算するためのすべての関連するダイナミクスをキャプチャするDynamic Observable Subspace(DOS)の構築方法を示す。制限された回路は関連するハミルトニアン空間を表現しないが、完全に表現的な回路を劇的に上回る。古典的にはシミュラブルであるが、そのような回路は推論を通じて量子上の優位性を示し、より表現力のある回路の温かい開始試験として機能し、量子振幅増幅や量子位相推定のための高品質な状態を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 07:01:55 GMT)
DriftNet: A Dual-Head Trajectory Transformer for Detecting and Localizing Prompt Injection in LLM Agents [0.0]
オペレーターは、攻撃がどこから入ったか、どのステップが破損したか、そして明らかな毒が抵抗されたかの3つの事実を必要とします。 DriftNetは2つのヘッドトラジェクトリ変換器で、ログ化されたツール呼び出しトラジェクトリを読み出し、1つのフォワードパスで3つの質問すべてに答える。我々の知る限り、このジョイント出力を発生させた最初の検出器である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 22:52:23 GMT)
Development and Validation of a Physics-Guided Machine Learning Extrapolation Framework Using a Classical Transient Diffusion Benchmark [0.0]
厳密な検証は、トレーニング範囲外のデータの不足によって妨げられます。新しい補間フレームワークは、正確で物理的に一貫した予測を可能にするために、確立された機械学習アーキテクチャと統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 09:09:04 GMT)
Detectable Only Where It Is Confounded: What Verified Duplication Counts Say About Membership Evidence in Language Models [0.0]
言語モデルが予測する文章を異常に安価に見つけると、その文章が訓練データに含まれていたと結論付ける傾向があることが示される。ほぼ全ての公開テストでは、どの文章がトレーニングデータ、メンバー、どれがそうでなかったかを推測する必要があった。本稿では,OLMo-2とPythiaの2つのモデルファミリーが事前学習コーパスを公開し,各コーパスに現れる文の正確な回数を公開インデックスとして返却する。答えは2つの側面から閉じてピンサーを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 21:01:56 GMT)
Designing Technology for Social Wellbeing in Built Environments: A Conceptual Framework [0.0]
構築された環境における社会福祉のためのデジタル技術設計を支援する概念的枠組みを開発する。第一に、デジタル技術がどんな問題に対処できるかを識別する、社会的幸福度モデルである。第二に、デジタル技術がもたらすコントリビューションのタイプを区別するデジタル技術コントリビューションマトリックス。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 19:25:26 GMT)
Dependency-Aware ROM/CBD Correctness Bounds for ML-KEM-768 at the Heuristic Failure Scale [0.0]
我々は、ML-KEM-810の真正なカプセル化失敗上限を明示的ランダム中心二項 (ROM/CBD) 抽象化で証明する。これは正確なDFRではなく、固定値ではなく、新しいIND-CCA還元ではなく、デルタ補正の結果ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:13:10 GMT)
Demailly's Conjecture in Quantum Language and Its Solution [0.0]
複素射影空間における脂肪点と固定粒子数ボソンに対する暗状態問題との正確な変換を与える。この論文は、射影文、量子再構成、および解の算術部を独立に読み出し、正確に識別できるように記述されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:59:14 GMT)
Delusions and Harms Associated with AI Chatbot Use: Early Evidence from 185 Real-World Reports [0.0]
本研究の目的は、AIチャットボットの使用と関連する精神的健康被害の第一・第二のアカウントにおいて、心理病理学的特徴、行動、タイミング、成果を特徴づけることである。 95件のハンドハンドアカウントと90件のハンドハンドアカウントが分析された。第一の結果は妄想的信念の存在であり、関連する臨床経験を持つペアラッカーによってコード化された。一般的な結果は、隔離、関係の崩壊、入院、失業、財政損失であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:06:11 GMT)
Deep Neural Networks for Learning Intent from sEMG Signals to Support Hardware Devices for Post-Stroke Neurorehabilitation [0.0]
指特異的運動意図は、脳卒中後の神経リハビリテーションに対する臨床的に意味のある制御シグナルである。上肢高密度表面筋電図(sEMG)による5指マルチラベルインテントデコーディングについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 09:56:44 GMT)
Deep Learning-Based Detection of Electrical Faults and Power Quality Disturbances in Aerospace Power Systems [0.0]
本研究は,400Hzの電力系統における電気障害と電力品質障害のマルチクラス検出のためのハードウェア対応ディープラーニングフレームワークを提案する。ボーイング787の電気構造にインスパイアされた高忠実度シミュレーションモデルでは、電圧と電流波形を21の正常、乱れ、切替、開放回路、短絡条件で生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 17:19:14 GMT)
Decomposing LLM-Judge Uncertainty to Target Expert Labels [0.0]
専門家は、最低限確実な場所にのみラベルを付けるべきだ。専門家は、最低限確実な場所にのみラベルを付けるべきだ。我々は、専門家が真に意見の一致しない場所よりも、裁判官が無知である場所を推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:31:37 GMT)
Decision Shifts, Lost Label Functionality, and an Inconclusive Grounding Audit in Correctness-Gated Multi-Teacher Distillation [0.0]
決定の正しさと根拠は異なる目的である。固定実験において, 高精度多教師蒸留法について検討した。未ろ過蒸留と比較して, 正度重み付きアームの精度は+0.1660。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 04:39:56 GMT)
Cyber-Financial Contagion: Modeling the Propagation of an AI Vendor Compromise Through the Banking System [0.0]
本稿では,これらのベンダ内の妥協が,運用上の,情報的,財務的な連携の連鎖に沿ってどのように進展するかを検討する。私たちは、AIベンダー、金融機関、銀行間暴露、顧客アカウントを結合する4層ヘテロジニアスネットワークを構築しています。本稿では,CFC-Propを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:46:16 GMT)
CougarTail & CUB: A General-Purpose Mast and Central Utility Board for Cylindrical Underwater Enclosures [0.0]
本稿では,このギャップに対処する汎用システムであるCUBとCougarTailについて述べる。 CougarTailはオープンソースのコンパニオンセンサーマストで、GPSアンテナと2つのデュアルバンド(2.4GHzと5GHz)の全方向PCBアンテナを内蔵している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:25:40 GMT)
Controlling topology in flux-mismatched Hofstadter bilayers [0.0]
層間のトンネルはバンドをハイブリダイズし、トポロジーを変えるのに必要な交差を取り除く。私たちは必ずしもそうである必要はないことを示しています。モアレとアノラルース・ハルのヘテロ構造における実現について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 21:15:34 GMT)
Contrastive Projection: Reading Transformer Internals by Differencing Logit Lenses [0.0]
トレーニング不要のトレーサを使用して、すべての位置、サブレイヤ、ヘッド平均を読みます。 Phi-2の化合物-名詞->アテンション鎖を辿り、活性化パッチによって確認される。現実と架空のエンティティの検索サーフェスを読み、ドメイン間マッピングの集合としてメタファーを読みます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 09:01:09 GMT)
Context operations to architecture modelling output from large language models and evaluation criteria for their use in systems engineering design [0.0]
このコントリビューションは、LLMベースのエンジニアリング設計において、コンテキストを組み立てるための正式な操作のフレームワークを導入している。このフレームワークは、ポリシープロンプト、永続性のある参照ユニット、プロンプトベクターによるユーザ質問を含むモジュール型コンテキストユニットの組み立てを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 13:09:01 GMT)
Coherent advantage in the computational expressivity of excitonic networks [0.0]
コヒーレンス(Coherence)は、ニューラルネットワークに類似した、ネットワークサイズでスケール可能な計算表現性を実現する。我々の研究は、非平衡量子系における表現的計算の資源としてコヒーレンスを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:59:03 GMT)
Cascade-induced high-performance nonreciprocal quantum batteries [0.0]
制御エネルギー伝達のための非相互量子電池ハーネス貯水池工学前回の研究では、非相互エネルギー蓄積の4倍の増大が報告された。この研究は、高性能量子エネルギー貯蔵のための数学的に厳密で実験的に実現可能な基礎としてカスケード形式を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 04:13:59 GMT)
CT-SAFR: Safe and Interpretable Chain-of-Thought Reasoning for Autonomous Robots: A Multi-Layered Verification Framework for Trustworthy AI-Driven Robotic Decision Making [0.0]
CoT(Chain-of-Thought)により、LCMは明示的でステップバイステップの推論を実行し、高度な自律ロボットの機会を生み出すことができる。最近の研究では、推論モデルが実際の決定過程を言葉化しているのはわずか25～39%であり、複雑なタスクでは44%が劣化している。本稿では,500ms以下のレイテンシで94.2%の幻覚検出を実現する多層検証フレームワークであるCT-SAFRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 04:15:20 GMT)
CLFTv2: Efficient Camera-LiDAR Fusion for Semantic Segmentation via Hierarchical Feature Pyramids [0.0]
我々は,グローバルなViT注目に取って代わる階層型カメラ-LiDAR融合フレームワークであるCLFTv2を紹介する。 ZODでは、CLFTv2-Largeは53.5% mIoUを達成し、歩行者IoUを35.5%から44.9%に改善した。 SwinベースのMask2Formerと比べ、CLFTv2は1.4$times$少ないGFLOPを必要とし、2.2$times$高いスループットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 08:37:06 GMT)
Black-Box Red Teaming of Agentic AI: A Taxonomy-Driven Framework for Automated Risk Discovery [0.0]
基本システム記述のみを必要とするリスク対応エージェント評価のための体系的ブラックボックスフレームワークを提案する。提案手法では,(1)リスクカテゴリに可観測行動をマッピングする7つのドメイン分類法,(2)ドメイン毎に120の逆シナリオを生成する完全自動化されたSAGE-RTレッドチーム,(3)LLM判定を用いた人為的評価を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 03:00:25 GMT)
Big Enough to Break Out: Tracking the Rising Capability of LLM Penetration-Testing Agents [0.0]
大きな言語モデル(LLM)エージェントは、浸透テストにますます適用されていますが、何ができるか、どのように失敗するのかについては、まだほとんど分かっていません。我々はPentestGPTベースの2つのシステムを比較した。オープンウェイトなKim K2.5を運用するレガシーな人力ループシステムと、Claude Opus 4.8を運用する新しい自律システムだ。モデル、ハーネス、自律性、メモリアーキテクチャがすべて一緒に変化するからです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 19:28:22 GMT)
Beyond Weak Labels: Prompt-Guided Local Refinement for Weakly Supervised Water Segmentation in High-Resolution Multispectral Imagery [0.0]
高解像度の水マッピングは環境モニタリングと関連するアプリケーションをサポートするが、正確なピクセルレベルのラベルを作成するのは難しい。公式な水路学ベクトルは弱い監督を提供するが、境界ノイズ、時間的ミスマッチ、小さな水構造の欠落などの人工物を含んでいる。高分解能マルチスペクトル画像における弱教師付き水分割のための2段階フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 16:01:45 GMT)
Beyond Training: A Feasibility Taxonomy for Inference-Time AI Governance [0.0]
本稿では、規制対象がトレーニング実行から推論呼び出しに移行すると、どのメカニズムが利用可能かを問う。我々は,監視,検証,実施にまたがる20の推論時間機構の実現可能性の分類法を開発した。次に、2次元の敵モデルに対して分類を強調し、各メカニズムを4つのガバナンスシナリオにマッピングします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 12:37:17 GMT)
Beyond Conventional Federated Learning via High-Order Regularization [0.0]
我々はHiFedProxを紹介します。これは2次ペナルティをスケールマッチングされたパワータイプ正規化器に置き換え、$pgeq2$でインデックス付けします。すべてのパワーは参照変位$R$で同じ正則化-漸次等級を持つが、$p>2$ごとに$R$より弱い応答とそれより強い応答を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 09:02:00 GMT)
Belief-State Engine: Augmenting LLMs for Principled Planning Under Partial Observability [0.0]
大規模言語モデルエージェントは、幅広いタスクにわたって流動的なアクションシーケンスを生成するが、環境が部分的に観察可能になったら、特徴的な方法で失敗する。 LLMエージェントは、一般的に展開されているように、隠された状態に対する明確な信念を持たない履歴条件のポリシーである。本稿では,LLM の外部に配置された推論モジュールである Belief-State Engine (BSE) について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:07:47 GMT)
AspisAI: A Canonical, Machine-Interpretable Governance Framework for Automated Multi-Standard Compliance Monitoring [0.0]
本稿では,選択した要件を標準的機械解釈制御モデルに変換する,限定的で標準に依存しないガバナンスフレームワークであるemphAspisAIを提案する。 26の代表的な要件の範囲内において、このフレームワークは5つのガバナンス指向の基準に対して制御されたシミュレーションで評価される。その結果は、完全な要求エンコーディング、88.5,%マッピングカバレッジ、完全なトレーサビリティ、導入されたすべてのギャップの正確な検出を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 22:37:12 GMT)
Artificial Intelligence Algorithms for the Detection of Pathologies Related to Lung Cancer through Image Analysis using Convolutional Neural Networks and Data Augmentation: a systematic mapping of the literature [0.0]
本研究の目的は, 放射線学分野におけるAIと深層学習の最新の応用を肺がん検出に応用することである。以上の結果から, 早期肺癌の診断にはAIとDLが有効であり, 感度と特異性が高いことが示唆された。 AIとDLの使用は肺癌患者のケアに肯定的な影響を与える可能性があるが、その品質と信頼性を確保するためにはさらなる研究と規制が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:27:31 GMT)
Arbitrary Cipher Attacks Against Large Language Models Do Not Require Fine-Tuning [0.0]
より新しいフロンティアモデルは、暗号ベースのコミュニケーションスキルを取得するために微調整を必要としないことを示す。 Anthropic、Google、OpenAIが開発したフロンティアモデルに対するジェイルブレイクの成功を実演します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 00:16:53 GMT)
An Explainable Machine Learning Framework for Predicting Blood-Brain Barrier Permeability Using Molecular Descriptors [0.0]
血液脳関門(BBB)透過性は中枢神経系治療の発達において重要な決定因子である。本研究では,分子記述子を用いたBBB透過性予測のための説明可能な機械学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:42:56 GMT)
Adversarial Training for Tabular Credit Scoring: A Multi-Attack Robustness Evaluation in P2P Lending [0.0]
機械学習に基づく信用スコアリングは、ピアツーピア(P2P)融資の中心となっている。しかし、自己申告した入力を戦略的に変更する敵の操作に対するレジリエンスは、いまだに理解されていない。大規模なLending Clubサブセット上で、系統的なトレインテストベンチマークロバストネスを用いて、この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 09:35:44 GMT)
Adaptive Shared Control with Online Bounded-Rational Human Behavior Estimation [0.0]
本研究では,非線形制御アフィン系に対する適応型共有ロボット制御について考察する。我々は2人プレイヤゲームのレベルk有界有理性モデルを用いて、候補となる人間とロボットのポリシーの有限バンクを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 14:15:11 GMT)
Adaptive Margin Ordinal Loss: Penalizing Center-Class Hedging in Ordinal Classification [0.0]
標準のクロスエントロピー損失は、ニューラルネットワークが序列分類タスクで訓練され、センタークラスに対する予測をヘッジする原因となる。我々は、m(k,y) = 1 + cdot (1 - |k-c|/c) cdot (|y-c|/c)$, $c$ が中心クラス、$k$ が候補クラス、$y$ が真のラベルのクラスごとの損失項に適用される乗法重みであるアダプティブ・マルジン順序損失(AMOL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 18:54:29 GMT)
A nonrecursive method for computing the off-diagonal small-time heat kernel expansion [0.0]
本稿では, 短時間の熱核展開を計算するための非再帰的手法を提案する。本結果は,平面波場および定磁場に対する熱核の微小時間を正確に再現できることを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 11:21:52 GMT)
A Time-Frequency Framework for GKP Codes [0.0]
格子GKP符号の時間周波数フレームワークを開発し、変調空間$Minfty$で理想的な符号語が実現される。正規化ブロックマップがアイソメトリーであることを証明し、明示的な回復プロジェクションを求め、安定な論理的再構成を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 20:12:03 GMT)
A Separation between Full-Rank PVM and Assumption-free Self-Testing [0.0]
我々は、純粋なフルシュミットランク射影戦略のうち、最大エンタングルドキュービット戦略を自己テストする非局所ゲームを構築する。これは、完全な階数と射影性を同時に与えるというバプティスタらの予想を解く。局所次元 6 の族は、フルランク PVM の自己テストが堅牢でないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 10:45:09 GMT)
A Multi-Stage Rule-Chaining Framework for Compositional and Interpretable Cognitive Reasoning [0.0]
本稿では,記号的,構造的,概念的レベルで構成的推論を行う多段階ルールチェインフレームワークを提案する。提案したアーキテクチャは、シンボリック推論と合成パターンをブリッジし、認知一般化に関する解釈可能な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:24:42 GMT)
A Later Test Set Is Not a New Domain: Pretraining Familiarity Survives a Contamination-Free Hold-Out [0.0]
時系列ファウンデーションモデルは、その前の公開アーカイブにのみ評価されるので、事前トレーニング中にテストセットを見たことから、強力なスコアを分離することはできない。 5つのドメインから引き出された7つのグループ上に、13の予測器(4つの古典的、3つの訓練されたデータセット、6つの事前訓練済み)を構築します。このプロトコルの下で、事前訓練されたモデルは7つのグループのうち5つを獲得し、セタベースラインに1つを失う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:52:55 GMT)
A Dominant Diffuse Phase in the Sparse Autoencoder Phase Diagram [0.0]
スパースオートエンコーダ(SAE)は、ニューラルネットワークのアクティベーションから解釈可能な特徴を回復するために、ますます使われるようになっている。 MAIS-O43開放問題では、真の合成辞書の回復が特徴付けの方法を与えるときに特徴付ける制御実験が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 09 Sep 2026 15:13:42 GMT)