On the Surprising Effectiveness of Attention Transfer for Vision Transformers [118.8] 従来の知恵は、事前学習型視覚変換器(ViT)が有用な表現を学習することで、下流のパフォーマンスを向上させることを示唆している。
予備学習で学んだ特徴や表現は必須ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:59:40 GMT)
StreamAdapter: Efficient Test Time Adaptation from Contextual Streams [99.1] In-context Learning (ICL)は、大きな言語モデルで、勾配更新を必要とせずに、与えられたデモから直接新しいタスクに適応することができる。
テスト時にコンテキストからモデルパラメータを直接更新する新しいアプローチであるStreamAdapterを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 09:03:54 GMT)
Spatial Re-parameterization for N:M Sparsity [92.7] N:M間隔は空間領域内で一定の間隔率を示す。
構造のない空間は 空間領域をまたがる 空間の空間性にかなりのばらつきを 示しています
SpReは、N:Mのスパーシリティ法と最先端の非構造化のスパーシティ法のパフォーマンスをマッチングすることで、賞賛できる偉業を成し遂げた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:22:27 GMT)
Dense Connector for MLLMs [89.5] Dense Connector - 既存のMLLMを大幅に強化するプラグイン・アンド・プレイ型ヴィジュアル言語コネクタ。
この上に構築されたEfficient Dense Connectorは,視覚トークンの25%に過ぎず,LLaVA-v1.5に匹敵するパフォーマンスを実現する。
画像のみを訓練したわれわれのモデルは、ビデオ理解でも際立ったゼロショットの能力を誇示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 23:53:05 GMT)
P-MMEval: A Parallel Multilingual Multitask Benchmark for Consistent Evaluation of LLMs [84.2] 大きな言語モデル(LLM)は、翻訳、コード生成、推論といったタスクにまたがる様々な多言語機能を示す。
以前の評価では、その範囲を基本自然言語処理(NLP)や、独立した機能固有のタスクに制限することが多かった。
我々は、これらのベンチマークの有用性に関する以前の研究の監視に対処するため、大規模ベンチマークから利用可能な、合理的なベンチマークを選択するパイプラインを提案する。
本稿では,P-MMEvalを提案する。P-MMEval,P-MMEval,P-MMEval,P-MMEval,P-MMEval,P-MMEval。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 01:29:36 GMT)
On Context Utilization in Summarization with Large Language Models [83.8] 大きな言語モデル(LLM)は抽象的な要約タスクに優れ、流動的で関連する要約を提供する。
最近の進歩は、100kトークンを超える長期入力コンテキストを扱う能力を拡張している。
要約における文脈利用と位置バイアスに関する最初の総合的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 06:09:47 GMT)
VidMan: Exploiting Implicit Dynamics from Video Diffusion Model for Effective Robot Manipulation [79.0] VidManは、安定性を高め、データ利用効率を向上させるために、2段階のトレーニングメカニズムを使用する新しいフレームワークである。
我々のフレームワークは、CALVINベンチマークで最先端のベースラインモデルGR-1を上回り、11.7%の相対的な改善を実現し、OXEの小規模データセットで9%以上の精度向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 03:13:26 GMT)
SureMap: Simultaneous Mean Estimation for Single-Task and Multi-Task Disaggregated Evaluation [75.6] 分散評価(disaggregated evaluation) -- 異なるサブポピュレーション上での機械学習モデルのパフォーマンスの推定 - は、AIシステムのパフォーマンスとグループフェアネスを評価する上で、中核的なタスクである。
ブラックボックスモデルの評価において,マルチタスクとシングルタスクの双方に対して高い推定精度を持つSureMapを開発した。
提案手法は, ウェル・チョーゼンを用いた最大後部推定と, スタインの非バイアスリスク推定(SURE)によるクロスバリデーションフリーチューニングを併用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:53:35 GMT)
MagicQuill: An Intelligent Interactive Image Editing System [73.5] 本稿では,創造的アイデアの迅速な実現を可能にする統合画像編集システムMagicQuillを紹介する。
本システムでは,編集操作の明瞭化を図りつつ,機能的に堅牢なインタフェースを特徴とする。
実験結果から,高画質画像編集におけるMagicQuillの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:59:57 GMT)
Stability and Generalization for Distributed SGDA [71.0] 分散SGDAのための安定性に基づく一般化分析フレームワークを提案する。
我々は, 安定性の誤差, 一般化ギャップ, 人口リスクの包括的分析を行う。
理論的結果から,一般化ギャップと最適化誤差のトレードオフが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 11:16:32 GMT)
Comprehensive and Practical Evaluation of Retrieval-Augmented Generation Systems for Medical Question Answering [70.4] Retrieval-augmented Generation (RAG) は,大規模言語モデル (LLM) の性能向上のための有望なアプローチとして登場した。
医療用QAデータセットに様々な補助的要素を提供するMedRGB(MedRGB)を導入する。
実験結果から,検索した文書のノイズや誤情報の処理能力に限界があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 06:19:18 GMT)
LLV-FSR: Exploiting Large Language-Vision Prior for Face Super-resolution [67.2] LLV-FSRと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。このフレームワークは、大きな視覚言語モデルと高次視覚モデルのパワーと、顔超解像の課題とをマージする。
MMCelebA-HQデータセットのPSNRでSOTAを0.43dB以上上回って,提案手法は再構築品質と知覚品質の両方を著しく改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 09:12:18 GMT)
Navigating the Risks: A Survey of Security, Privacy, and Ethics Threats in LLM-Based Agents [67.1] この調査は、大規模言語モデルに基づくエージェントが直面するさまざまな脅威を収集、分析する。
LLMをベースとしたエージェントの6つの重要な特徴を概説する。
4つの代表エージェントをケーススタディとして選択し,実践的に直面する可能性のあるリスクを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:40:04 GMT)
The Roles of Generative Artificial Intelligence in Internet of Electric Vehicles [65.1] 我々は特に、電気自動車のインターネット(IoEV)について検討し、GenAI for IoEVを4つの異なる層に分類する。
IoEVアプリケーションの各レイヤで使用されるさまざまなGenAI技術を紹介します。
GenAIモデルのトレーニングに利用可能なパブリックデータセットを要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 06:33:26 GMT)
Squeezed Attention: Accelerating Long Context Length LLM Inference [64.1] 本稿では,入力プロンプトの大部分を固定したLLMアプリケーションを高速化する機構として,Squeezed Attentionを提案する。
K-meansクラスタリングをオフラインで使用して、セマンティックな類似性に基づいて、固定されたコンテキストのキーをグループ化し、各クラスタを単一のセントロイド値で表現します。
そして、固定された文脈から重要なキーのみを用いて正確な注意を計算し、帯域幅と計算コストを削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:54:19 GMT)
How to Boost Any Loss Function [63.6] 損失関数はブースティングにより最適化可能であることを示す。
また、古典的な$0の注文設定でまだ不可能な成果を達成できることも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 10:15:35 GMT)
LLaMA-Mesh: Unifying 3D Mesh Generation with Language Models [62.9] この研究は、テキストで事前訓練された大規模言語モデル(LLM)の機能を拡張して、統一モデル内で3Dメッシュを生成することを検討する。
主な課題は、3DメッシュデータをLLMがシームレスに処理できる離散トークンに効果的にトークン化することだ。
我々の研究は、LLMがテキストベースのフォーマットで3Dメッシュ生成のための複雑な空間知識を得るために微調整できることを示す最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:08:23 GMT)
Breaking the Low-Rank Dilemma of Linear Attention [61.6] 線形注意(linear attention)は、複雑性を線形レベルに還元することで、はるかに効率的なソリューションを提供する。
実験により, この性能低下は, 線形アテンションの特徴マップの低ランク性に起因することが示唆された。
我々は,線形複雑性と高効率を維持しつつ,Softmaxの注目性能に匹敵するランク拡張線形注意(RALA)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:40:59 GMT)
SMILE-UHURA Challenge -- Small Vessel Segmentation at Mesoscopic Scale from Ultra-High Resolution 7T Magnetic Resonance Angiograms [60.4] 公開されている注釈付きデータセットの欠如は、堅牢で機械学習駆動のセグメンテーションアルゴリズムの開発を妨げている。
SMILE-UHURAチャレンジは、7T MRIで取得したTime-of-Flightアンジオグラフィーの注釈付きデータセットを提供することで、公開されている注釈付きデータセットのギャップに対処する。
Diceスコアは、それぞれのデータセットで0.838 $pm$0.066と0.716 $pm$ 0.125まで到達し、平均パフォーマンスは0.804 $pm$ 0.15までになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:06:00 GMT)
LLM2CLIP: Powerful Language Model Unlocks Richer Visual Representation [60.0] LLMの強いテキスト理解は、CLIPのイメージキャプション処理能力を改善することができる。
LLM2CLIPは,CLIPの可能性を解き放つために,LLMのパワーを取り入れた新しいアプローチである。
我々の実験は、このアプローチがクロスモーダルタスクを大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 01:36:12 GMT)
InfiBench: Evaluating the Question-Answering Capabilities of Code Large Language Models [56.7] InfiBenchは、私たちの知識に合ったコードのための、最初の大規模フリーフォーム質問回答(QA)ベンチマークです。
慎重に選択された234の高品質なStack Overflow質問で構成されており、15のプログラミング言語にまたがっている。
InfiBench上で100以上の最新のコードLLMに対して,系統的評価を行い,新しい知見と洞察に富んだ結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 11:51:00 GMT)
Adaptive Decoding via Latent Preference Optimization [55.7] モデルに付加されたレイヤであるAdaptive Decodingを導入し、推論時にサンプリング温度を動的に選択する。
我々の手法は、異なる温度を必要とする様々なタスクにおいて、すべての固定デコード温度を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:31:39 GMT)
Quantum Machine Learning: An Interplay Between Quantum Computing and Machine Learning [54.8] 量子機械学習(QML)は、量子コンピューティングの原理と従来の機械学習を組み合わせた急速に成長する分野である。
本稿では,変分量子回路を用いてQMLアーキテクチャを開発する機械学習パラダイムの量子コンピューティングについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 12:27:50 GMT)
Dynamic Rewarding with Prompt Optimization Enables Tuning-free Self-Alignment of Language Models [54.4] 我々は,Prompt Optimization (O) を用いた動的リワードによる自己アライメントのための新しいチューニング不要アプローチを提案する。
提案手法は,LLMを反復的に自己改善し,最適アライメント命令を作成可能な検索ベース最適化フレームワークを活用する。
近年の8つのLCMのオープンおよびクローズドソースに関する実証評価により,DRPOはアライメント性能を著しく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 02:36:58 GMT)
Image Regeneration: Evaluating Text-to-Image Model via Generating Identical Image with Multimodal Large Language Models [54.1] 画像再生タスクを導入し,テキスト・ツー・イメージ・モデルの評価を行う。
我々はGPT4Vを用いて参照画像とT2Iモデルのテキスト入力のギャップを埋める。
また、生成した画像の品質を高めるために、ImageRepainterフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 13:52:43 GMT)
LIST: Learning to Index Spatio-Textual Data for Embedding based Spatial Keyword Queries [53.8] リスト K-kNN 空間キーワードクエリ (TkQ) は、空間的およびテキスト的関連性の両方を考慮したランキング関数に基づくオブジェクトのリストを返す。
効率的かつ効率的な指標、すなわち高品質なラベルの欠如とバランスの取れない結果を構築する上で、大きな課題が2つある。
この2つの課題に対処する新しい擬似ラベル生成手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 13:04:41 GMT)
Autobidders with Budget and ROI Constraints: Efficiency, Regret, and Pacing Dynamics [53.6] オンライン広告プラットフォームで競合するオートバイディングアルゴリズムのゲームについて検討する。
本稿では,全ての制約を満たすことを保証し,個人の後悔を解消する勾配に基づく学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 01:18:01 GMT)
Initial Nugget Evaluation Results for the TREC 2024 RAG Track with the AutoNuggetizer Framework [53.1] 本報告では、TREC 2024 Retrieval-Augmented Generation (RAG) Trackの部分的な結果について概説する。
我々は、情報アクセスの継続的な進歩の障壁としてRAG評価を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:25:43 GMT)
Dynamic Reconstruction of Hand-Object Interaction with Distributed Force-aware Contact Representation [52.4] ViTaM-Dは動的手動物体相互作用再構成のための視覚触覚フレームワークである。
DF-Fieldは分散力認識型接触表現モデルである。
剛性および変形性のある物体再構成におけるViTaM-Dの優れた性能について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 16:29:45 GMT)
Towards a Classification of Open-Source ML Models and Datasets for Software Engineering [52.3] オープンソースの事前訓練モデル(PTM)とデータセットは、さまざまな機械学習(ML)タスクに広範なリソースを提供する。
これらのリソースには、ソフトウェア工学(SE)のニーズに合わせた分類がない。
我々は、人気のあるオープンソースのMLリポジトリであるHugging Face (HF)上で、SE指向の分類をPTMとデータセットに適用し、時間とともにPTMの進化を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:52:05 GMT)
Robust AI-Synthesized Speech Detection Using Feature Decomposition Learning and Synthesizer Feature Augmentation [52.1] 本稿では,特徴分解を利用して合成者非依存のコンテンツ特徴を学習する頑健なディープフェイク音声検出手法を提案する。
異なる合成器特性に対するモデルのロバスト性を高めるために,合成器の特徴増強戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 03:57:21 GMT)
LLM-assisted Explicit and Implicit Multi-interest Learning Framework for Sequential Recommendation [51.0] 本研究では,ユーザの興味を2つのレベル – 行動と意味論 – でモデル化する,明示的で暗黙的な多目的学習フレームワークを提案する。
提案するEIMFフレームワークは,小型モデルとLLMを効果的に組み合わせ,多目的モデリングの精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 13:00:23 GMT)
Learning Hand State Estimation for a Light Exoskeleton [50.1] そこで本研究では,光エクソスケトンを用いた手の状態推定手法を提案する。
本研究は,前腕の筋活動と外骨格の運動から得られる情報を用いて,手指の開度とコンプライアンスレベルを再構築する指導的アプローチを構築する。
我々のアプローチは本物の光のエクソスケルトンで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 09:12:38 GMT)
Jailbreak Attacks and Defenses against Multimodal Generative Models: A Survey [50.0] マルチモーダル生成モデルは、ビルトインの安全機構をバイパスし、潜在的に有害なコンテンツの生成を誘導できる、ジェイルブレイク攻撃の影響を受けやすい。
本調査は,マルチモーダル生成モデルにおけるジェイルブレイクと防御についてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 07:51:51 GMT)
Are nuclear masks all you need for improved out-of-domain generalisation? A closer look at cancer classification in histopathology [49.5] 我々は,核形態学と組織に着目して,癌検出のためのOODの一般化を改善するための簡単なアプローチを提案する。
本手法では,核分割マスクを原画像と統合し,核の優先順位付けを奨励する。
複数のデータセットを用いて,OODの一般化が向上し,画像の破損や敵攻撃に対するロバスト性も向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 11:27:15 GMT)
I&S-ViT: An Inclusive & Stable Method for Pushing the Limit of Post-Training ViTs Quantization [49.2] 我々は,ViTのPTQを包括的かつ安定した方法で制御する新しい手法であるI&S-ViTを紹介する。
I&S-ViTは3ビットのViT-Bの性能を50.68%向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 07:43:14 GMT)
Verifiable by Design: Aligning Language Models to Quote from Pre-Training Data [48.4] 事前学習データにおいて,信頼された情報源から動詞句を引用するモデルを構築した。
Quote-Tuningの中核は、信頼されたコーパスに対するテキストを効率的に検証する高速なメンバシップ推論機能である。
実験により、Quote-Tuningは、ベースモデルと比較して高品質なドキュメントからの動詞の引用を最大130%増加させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:27:39 GMT)
Grounding is All You Need? Dual Temporal Grounding for Video Dialog [48.3] 本稿では,Dual Temporal Grounding-enhanced Video Dialog Model (DTGVD)を紹介する。
ダイアログ固有の時間領域を予測することによって、二重時間関係を強調する。
また、ビデオコンテンツのフィルタリングや、ビデオとダイアログの両方のコンテキストでの応答のグラウンド化も行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 11:27:41 GMT)
Vision Mamba: Efficient Visual Representation Learning with Bidirectional State Space Model [48.2] We propose a new generic vision backbone with bidirectional Mamba block (Vim)。
Vimは画像列を位置埋め込みでマークし、視覚表現を双方向の状態空間モデルで圧縮する。
その結果,高解像度画像に対するTransformerスタイルの理解において,Vimは計算とメモリの制約を克服できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 02:00:33 GMT)
DT-JRD: Deep Transformer based Just Recognizable Difference Prediction Model for Video Coding for Machines [48.1] Just Recognizable difference (JRD) は、機械ビジョンによって検出される最小の視覚差を表す。
本稿では,Deep Transformer-based JRD (DT-JRD) prediction model for Video Coding for Machines (VCM)を提案する。
正確に予測されたJRDは、機械作業の精度を維持しながら、符号化ビットレートを低減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 09:34:36 GMT)
Architect: Generating Vivid and Interactive 3D Scenes with Hierarchical 2D Inpainting [47.0] Architectは、拡散ベースの2Dイメージのインペイントを活用する、複雑で現実的な3Dエボダイド環境を作成する、生成フレームワークである。
我々のパイプラインはさらに階層的かつ反復的な塗装プロセスに拡張され、大きな家具や小さな物体の配置を連続的に生成し、シーンを豊かにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 22:15:48 GMT)
Early-Scheduled Handover Preparation in 5G NR Millimeter-Wave Systems [45.2] ハンドオーバ(英: handover, HO)は、細胞ネットワークにおける最も重要な機能の一つであり、提供された細胞と隣接する細胞のユーザチャネルの測定によって駆動される。
本稿では,HO法の堅牢性と効率を高めるために,早期スケジュールハンドオーバ作成方式を提案する。
我々は、HO準備のための新しい早期トリガーを特定し、HO実行に必要な時間を大幅に短縮する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 10:19:49 GMT)
Time-to-Event Pretraining for 3D Medical Imaging [44.5] 本稿では,3次元医用画像モデルのための事前トレーニングフレームワークである,時間とイベントの事前トレーニングを紹介する。
我々は18,945個のCTスキャン(420万枚の2D画像)のデータセットと、何千ものEHR由来のタスクにまたがる時間-時間分布を用いています。
提案手法は,AUROCの平均値が23.7%,HarrellのC-インデックスが29.4%向上し,結果予測が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 11:08:54 GMT)
LTLf+ and PPLTL+: Extending LTLf and PPLTL to Infinite Traces [44.4] オートマチックf+/PPLTL+のためのDFAベースの合成技術について述べる。
PPLTL+の表現力は2EXPTIME完全ではなくEXPTIME完全であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 11:17:06 GMT)
GaussianCity: Generative Gaussian Splatting for Unbounded 3D City Generation [44.2] 3D Gaussian Splatting (3D-GS)は、オブジェクトレベルの3D生成に対して、非常に効率的な代替手段として登場した。
しかし、有限スケールの3Dオブジェクトや人間から無限スケールの3D都市への3D-GSの適応は簡単ではない。
本稿では,1つのフィードフォワードパスで効率よく3D都市を合成するためのガウススティングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 07:29:33 GMT)
Transferable Adversarial Attacks against ASR [43.8] 最先端自動音声認識モデルにおける実用的なブラックボックス攻撃の脆弱性について検討する。
そこで本稿では,ASRに対する音声認識勾配最適化手法(SAGO)を提案する。
総合的な実験結果から,2つのデータベース上の5つのモデルにまたがるベースラインアプローチと比較して,性能が向上したことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 06:32:31 GMT)
VRSD: Rethinking Similarity and Diversity for Retrieval in Large Language Models [43.5] ベクトル検索アルゴリズムは、大規模言語モデルにおける急速に進化するランドスケープ内のセマンティッククエリーに不可欠である。
本稿では,和ベクトルと問合せベクトルの関係から,両制約を特徴付ける新しい手法を提案する。
本稿では,VRSDの類似性と多様性を考慮したベクトル検索アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:01:10 GMT)
PTR: Precision-Driven Tool Recommendation for Large Language Models [43.5] 大規模言語モデル(LLM)のためのPTR(Precision-driven Tool Recommendation)アプローチを提案する。
PTRは、過去のツールバンドルの利用を利用して、初期的かつ簡潔なツールセットをキャプチャし、ツールマッチングを実行することで、ツールセットを動的に調整する。
LLMのツールレコメンデーションの有効性を評価するために,新しいデータセットRecToolsとメトリクスTRACCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:33:36 GMT)
One-Shot Manipulation Strategy Learning by Making Contact Analogies [43.4] 本稿では,新しい物体への高速かつ広範囲な一般化による操作戦略のワンショット学習のための新しいアプローチMAGICを提案する。
リファレンスアクショントラジェクトリを活用することで、MAGICは、新しいオブジェクト上の類似した接触点とアクションのシーケンスを効果的に識別する。
MAGICは既存の手法よりも優れた性能を示し、実行速度を大幅に向上し、異なるオブジェクトカテゴリへの一般化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:54:43 GMT)
Evaluating Loss Landscapes from a Topology Perspective [43.3] ロスランドスケープの基盤となる形状(あるいはトポロジ)を特徴付け、トポロジを定量化し、ニューラルネットワークに関する新たな洞察を明らかにする。
その結果を機械学習(ML)の文献に関連付けるため,簡単なパフォーマンス指標を計算した。
損失景観の形状を定量化することで、モデル性能と学習ダイナミクスに対する新たな洞察が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 20:46:26 GMT)
Deep Autoencoders for Unsupervised Anomaly Detection in Wildfire Prediction [42.4] 森林火災は気候危機により地球生態系に深刻な危険をもたらす。
複雑な性質のため、機械学習のような野火の予測に対する革新的なアプローチが緊急に必要である。
この研究は、古典的な教師あり学習とは異なるユニークなアプローチを採り、教師なしの山火事予測のギャップに対処した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 23:19:55 GMT)
ViTGaze: Gaze Following with Interaction Features in Vision Transformers [42.1] 本稿では, ViTGaze という新しい単一モダリティ・ギャラクシー・フレームワークを紹介する。
従来の手法とは対照的に、主に強力なエンコーダに基づく新しい視線追跡フレームワークを作成する。
本手法は,すべての単一モダリティ手法において,最先端(SOTA)性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 11:21:09 GMT)
An Improved Bound on Nonlinear Quantum Mechanics using a Cryogenic Radio Frequency Experiment [41.5] 電磁非線形性パラメータ $|epsilon| lessapprox 1.15 × 10-12$ を 90.0% の信頼度で設定した。
これはこれまでの非線形量子力学において最も厳密な極限であり、以前の実験限界よりも50倍近く改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:31:33 GMT)
Single-Loop Stochastic Algorithms for Difference of Max-Structured Weakly Convex Functions [41.4] 非滑らかな非漸近公正問題のクラスを$min_x[yin Yphi(x, y) - max_zin Zpsix(x, z)]$の形で示す。
本稿では,これらの問題を解く最初の方法であるエンベロープ近似勾配SMAGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:27:48 GMT)
Adversarial Attacks Using Differentiable Rendering: A Survey [41.1] 微分可能なレンダリング手法は、写真現実的で物理的に妥当な敵攻撃を生成するための有望な手段として現れてきた。
我々の調査は、研究者や実践者が敵の攻撃に対するコンピュータビジョンシステムの脆弱性をよりよく理解するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 19:03:11 GMT)
Constant-depth circuits for Boolean functions and quantum memory devices using multi-qubit gates [40.6] 本稿では,一様制御ゲート実装のための2種類の定数深度構造を提案する。
我々は、リードオンリーおよびリードライトメモリデバイスの量子対数に対して、一定の深さの回路を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:37:15 GMT)
Exploring the Potential of Multimodal LLM with Knowledge-Intensive Multimodal ASR [40.5] 本稿では,スライドからの視覚情報を活用し,技術用語の精度を高めることによる科学会議映像の翻訳に焦点を当てたマルチモーダル科学ASR(Multimodal Scientific ASR)タスクを紹介する。
本稿では,SciVASR(SciVASR)フレームワークをベースラインとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 07:01:07 GMT)
Stable Consistency Tuning: Understanding and Improving Consistency Models [40.3] 拡散モデルは、より優れた生成品質を達成するが、復調の反復的な性質により、生成速度が遅くなる。
新しいジェネレーティブファミリーである一貫性モデルは、非常に高速なサンプリングで競争性能を達成する。
本稿では,拡散モデルの分解過程をマルコフ決定過程(MDP)としてモデル化し,時間差分学習(TD)による値推定としてフレーミング一貫性モデルのトレーニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:06:55 GMT)
Online Budgeted Matching with General Bids [40.1] 我々は,オンライン予算マッチング(OBM)の問題に一般入札で対処する。
まず、決定論的オンラインアルゴリズムの競合比を1-kappaの上限とする。
そこで我々はMetaAdと呼ばれる新しいメタアルゴリズムを提案し、最初に証明可能な競合比で異なるアルゴリズムに還元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 04:14:55 GMT)
CLIMB: A Benchmark of Clinical Bias in Large Language Models [39.8] 大規模言語モデル(LLM)は、臨床的な意思決定にますます応用されている。
バイアスを示す可能性は、臨床の株式に重大なリスクをもたらす。
現在、LSMにおけるそのような臨床バイアスを体系的に評価するベンチマークが欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 22:51:46 GMT)
Piecing It All Together: Verifying Multi-Hop Multimodal Claims [39.7] マルチホップマルチモーダルクレーム検証という新しいタスクを導入する。
このタスクは、テキスト、画像、テーブルなど、さまざまなソースから複数のエビデンスを推論するモデルに挑戦する。
16kのマルチホップクレームとマルチモーダルなエビデンスを組み合わせた大規模データセットMMCVを構築し,人間からのフィードバックを付加した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 16:01:33 GMT)
Topological Josephson parametric amplifier array: A proposal for directional, broadband, and low-noise amplification [39.6] 低ノイズマイクロ波増幅器は、量子技術や電波天文学などの分野で弱い信号を検出するために不可欠である。
サイトが少ないコンパクトデバイスは、数百MHzからGHzの範囲で20dB以上のゲインを達成できることを示す。
また、このデバイスは量子ノイズ限界付近で動作し、最大15%の加工障害に対するトポロジ的保護を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:39:09 GMT)
LabelCraft: Empowering Short Video Recommendations with Automated Label Crafting [39.3] 短いビデオレコメンデーションは、ユーザからのフィードバックの質のために、しばしば制限に直面します。
元のフィードバックからより信頼性の高いラベルを生成する、という新しいタスクが登場した。
本稿では,ラベルの自動生成手法であるLabelCraftを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 13:00:05 GMT)
USTC-TD: A Test Dataset and Benchmark for Image and Video Coding in 2020s [38.9] USTC-TDは、実際のエンドツーエンドの画像/ビデオ符号化チャレンジでうまく採用されている。
USTC-TDは4K空間解像度で40の画像と1080p空間解像度で10の動画シーケンスを含む。
画像/映像の特徴(空間,時間,色,明度)に基づいてUTC-TDを定量的に評価し,以前の画像/ビデオテストデータセットと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 05:13:21 GMT)
DeBaTeR: Denoising Bipartite Temporal Graph for Recommendation [38.9] タイムアウェアなユーザ/イテムの埋め込みを生成するための,シンプルかつ効果的な機構を提案する。
提案手法は,2部分節時間グラフをレコメンデータシステムで記述する2つの方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 04:39:30 GMT)
Multi-scale Generative Modeling for Fast Sampling [38.6] ウェーブレット領域では、特に高周波係数のスパース表現が独特な課題に直面している。
本稿では、低周波帯と高周波帯を扱うための異なる戦略を用いるウェーブレット領域におけるマルチスケール生成モデルを提案する。
理論的解析と実験結果により,本モデルは性能を著しく向上させ,トレーニング可能なパラメータの数,サンプリングステップ,時間を削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 11:01:45 GMT)
Doob's Lagrangian: A Sample-Efficient Variational Approach to Transition Path Sampling [34.9] 与えられた始点と所望の終点の間の軌跡に対する最適化問題として,Doobのh-変換の変分定式化を提案する。
提案手法は,軌道上の探索空間を大幅に削減し,高価な軌道シミュレーションを回避する。
実世界の分子シミュレーションとタンパク質折り畳みタスクにおいて,本手法が実現可能な遷移経路を見つける能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 12:51:52 GMT)
Fast probabilistic snake algorithm [33.9] 我々は、A. Blakeの業績とP. R'efr'egierのフランスにおけるチーム研究に触発された確率的アプローチに基づいて、アクティブな輪郭アルゴリズムを提示している。
我々のアルゴリズムは、輪郭記述に関して非常に高速かつ高精度であり、どんな特定のアプリケーションにも容易に適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 02:25:23 GMT)
Learning Multi-Agent Loco-Manipulation for Long-Horizon Quadrupedal Pushing [33.7] 本稿では,複数の四足歩行ロボットによる障害物対応長軸プッシュの課題に取り組む。
階層型多エージェント強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:28:37 GMT)
Edge AI Empowered Physical Layer Security for 6G NTN: Potential Threats and Future Opportunities [33.4] 本稿では,6G Non-Terrestrial Networks (NTN) のコンテキストにおいて物理層が遭遇する可能性のあるリスクについて概説する。
本研究は,最先端AI技術の物理層セキュリティ向上効果を示すことを目的として,エッジAIの6G領域における最も予測可能な設計戦略をレビューする。
本研究は,次世代の信頼性の高い6G通信ネットワークにおけるエッジサーバ/デバイスの物理層セキュリティ向上を目的とした今後の研究の基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 10:13:25 GMT)
MEGA: Masked Generative Autoencoder for Human Mesh Recovery [33.3] 単一のRGB画像からのヒューマンメッシュの回復は、非常にあいまいな問題である。
ほとんどのHMR手法はこの問題を見逃し、曖昧さを考慮せずに単一の予測を行う。
本研究は,マスク生成モデルに基づく新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 10:27:51 GMT)
Cross-Modal Consistency in Multimodal Large Language Models [33.2] クロスモーダル一貫性という新しい概念を導入する。
実験結果から, GPT-4V内における視覚と言語モダリティの矛盾が明らかとなった。
我々の研究は、そのようなモデルの適切な利用に関する洞察と、その設計を強化するための潜在的な道のヒントを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 08:22:42 GMT)
TinyVLA: Towards Fast, Data-Efficient Vision-Language-Action Models for Robotic Manipulation [32.4] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、エンド・ツー・エンドの学習プロセスを通じて、視覚運動制御と命令理解において顕著な可能性を示している。
現在のVLAモデルは、推論中に遅くなり、大量のロボットデータに対して広範な事前トレーニングを必要としているため、重大な課題に直面している。
既存のVLAモデルに対して2つのアドバンテージを提供する,TinyVLAと呼ばれる,コンパクトな視覚言語アクションモデルを導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 12:03:37 GMT)
Personalized Help for Optimizing Low-Skilled Users' Strategy [32.2] 我々は、自然言語エージェントであるCICEROを拡張し、プレイヤーの意図に基づいて移動とメッセージのアドバイスを生成する。
初心者や経験豊富なプレイヤーによる12の外交ゲームでは、様々なアドバイス設定があり、生成されたアドバイスのいくつかが有益であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 00:52:45 GMT)
V2X Cooperative Perception for Autonomous Driving: Recent Advances and Challenges [32.1] 車両間協調認識(V2X)により、車両は認識データを共有でき、状況認識を高め、個々の車両の知覚能力の限界を克服することができる。
V2X CPは、認識範囲の拡大、精度の向上、複雑な環境下での自動運転車の意思決定と制御能力の向上に不可欠である。
本稿では、V2X CPの最近の進歩を包括的に調査し、様々なコラボレーション戦略にまたがるCPプロセスの数学的モデルを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 12:17:17 GMT)
LES-Talker: Fine-Grained Emotion Editing for Talking Head Generation in Linear Emotion Space [31.6] LES-Talker(英語版)は、高い解釈性を有する新規なワンショット音声ヘッド生成モデルである。
本手法は,多面的,解釈可能な微粒な感情編集とともに,視覚的品質を向上し,主流の手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 08:12:16 GMT)
Dinomaly: The Less Is More Philosophy in Multi-Class Unsupervised Anomaly Detection [31.0] 本稿では,再構成に基づく異常検出フレームワーク,すなわちDianomalyを紹介する。
提案したDinomalyは,3つのデータセットでそれぞれ99.6%,98.7%,89.3%のイメージレベルAUを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:47:04 GMT)
Pie: Pooling CPU Memory for LLM Inference [31.0] 本稿では,パフォーマンス・透明なスワップや適応的拡張といった課題に対処するLLM推論フレームワークであるPieを紹介する。
容量が拡張されたことにより、PieはvLLMのスループットを最大1.9倍、レイテンシを2倍に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 09:50:41 GMT)
Artificial Intelligence for Quantum Computing [30.6] 量子コンピューティングは、AIのデータ駆動学習機能の主要な候補である。
AIからQCにリードする技術を導入するには、おそらくコンピュータ科学の最も先進的で難解な領域の2つから専門知識を引き出す必要がある。
本稿では、最先端のAI技術が、有用なQCを開発するために必要なハードウェアとソフトウェアスタック間の課題をすでに進めている方法についてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 02:11:16 GMT)
How Good is ChatGPT at Audiovisual Deepfake Detection: A Comparative Study of ChatGPT, AI Models and Human Perception [30.3] 裸眼で検出し難いことや、一助深層学習に基づく偽造検出手法を用いることで、オーディオ視覚操作を含むマルチモーダルディープフェイクが増加する脅威である。
本研究では,大規模言語モデル(LLM)の視覚的・聴覚的アーティファクトの特定と評価を行う能力について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 08:07:02 GMT)
MRSegmentator: Multi-Modality Segmentation of 40 Classes in MRI and CT [29.5] このモデルは、英国バイオバンクの1200個の手動3D軸MRIスキャン、221個の社内MRIスキャン、1228個のCTスキャンでトレーニングされた。
明確な臓器(肺: DSC 0.96, 心臓: DSC 0.94)と解剖学的変化のある臓器(皮膚: DSC 0.96, 腎臓: DSC 0.95)に対して高い精度を示す。
CTとよく似ており、AMOS CTデータではDSC平均0.84$pm$ 0.11となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 19:06:05 GMT)
From Instance Training to Instruction Learning: Task Adapters Generation from Instructions [29.5] 本稿では,事例学習の欠点に対処するために,人間の学習をシミュレートすることに焦点を当てる。
タスク固有のモデルを自動的に構築するTAGI(Task Adapters from Instructions)を導入する。
超自然的インストラクションとP3データセットを用いたTAGIの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 03:10:45 GMT)
Language Models Encode the Value of Numbers Linearly [28.9] 数学の基本要素である数値を言語モデルでエンコードする方法を考察する。
実験結果は,大規模言語モデルにおける符号付き数値の存在を支持する。
我々の研究は、LLMが数値を線形にエンコードする証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 06:42:51 GMT)
Unstructured Text Enhanced Open-domain Dialogue System: A Systematic Survey [28.4] 本研究では,非構造化テキストを外部知識源として利用するオープンドメインDSについて検討する。
構造化されていないテキストの存在は、UTEDSと従来のデータ駆動DSの区別を必要とする。
UTEDSを検索モデルと生成モデルに分類し、モデルコンポーネントの観点から紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 03:54:42 GMT)
Long-Tailed Object Detection Pre-training: Dynamic Rebalancing Contrastive Learning with Dual Reconstruction [28.4] 2DRCL(Dynamic Rebalance Contrastive Learning with Dual Reconstruction)と呼ばれる,オブジェクト検出のための新たな事前学習フレームワークを導入する。
提案手法は,グローバルな文脈意味論と詳細な局所パターンの両方を捉えることによって,事前学習とオブジェクト検出を一致させる,ホロスティック・ローカル・コントラスト学習機構に基づいている。
COCOおよびLVIS v1.0データセットの実験により,本手法の有効性,特に末尾クラスにおけるmAP/APスコアの改善が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 13:59:01 GMT)
MikuDance: Animating Character Art with Mixed Motion Dynamics [28.2] そこで我々は,混合運動力学を取り入れた拡散型パイプラインであるMikuDanceを提案し,キャラクターアートをアニメーション化する。
具体的には、動的カメラをピクセル単位の空間で明示的にモデル化し、一貫したキャラクターシーンのモーションモデリングを可能にするシーンモーショントラッキング戦略を示す。
モーション適応正規化モジュールは、グローバルなシーン動作を効果的に注入するために組み込まれ、総合的なキャラクターアートアニメーションの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:11:06 GMT)
Analyzing the AI Nudification Application Ecosystem [28.1] 被服者(画像被写体)の原像が与えられた場合、AIベースのヌードアプリケーションは、その人物のヌード(無ストレス)画像を生成することができる。
実世界において、画像の主題の同意なく、そのような応用が用いられているという証拠は豊富である。
本研究は,20の有名かつ手軽なヌードWebサイトに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 19:05:47 GMT)
Finite-Time Decoupled Convergence in Nonlinear Two-Time-Scale Stochastic Approximation [27.0] 非線形二時間スケール近似における有限時間デカップリング収束の可能性について検討する。
ネストされた局所線型性仮定の下では、有限時間非結合収束速度は適切なステップサイズ選択によって達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 07:14:38 GMT)
Prompting the Unseen: Detecting Hidden Backdoors in Black-Box Models [26.9] ビジュアルプロンプト(VP)は、ソースドメインタスクをターゲットとした、よく訓練された凍結モデルに適応する。
textscBPromは、不審なモデルのバックドアを特定するブラックボックスモデルレベルの検出方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:56:11 GMT)
Harnessing Vision Foundation Models for High-Performance, Training-Free Open Vocabulary Segmentation [26.8] 本稿では,CLIP と DINO が抽出した特徴をサブイメージから切り離し,SAM のエンコーダを利用してグローバルアグリゲーションの相関行列を生成する,トレーニング不要なフレームワーク Trident を紹介する。
Tridentは、現在のSOTAと比較して8つのベンチマークでmIoUを大幅に改善し、44.4から48.6.Codeに増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 06:31:20 GMT)
Is Linear Feedback on Smoothed Dynamics Sufficient for Stabilizing Contact-Rich Plans? [26.3] 本稿では,接触平滑化に基づく微分シミュレータを用いた線形制御器合成の有効性を解析する。
我々は300以上の軌道上で実証実験を行い、なぜLQRがコンタクトリッチプランの安定化に不十分なように見えるのかを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 16:22:51 GMT)
Golden Noise for Diffusion Models: A Learning Framework [26.1] テキスト・ツー・イメージ拡散モデルは、テキストプロンプトとランダムなガウスノイズを提供することでパーソナライズされた画像を合成する一般的なパラダイムである。
テキスト画像のアライメントが向上し、人の好みが向上する「黄金のノイズ」を人々は見ているが、これらの黄金のノイズを得るための機械学習フレームワークはいまだに欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:13:13 GMT)
BEARD: Benchmarking the Adversarial Robustness for Dataset Distillation [26.0] BEARDは、DM、IMM、BACONを含むDDメソッドの堅牢性を評価するために設計されたベンチマークである。
分析には、統合ベンチマーク、各種画像毎クラス(IPC)設定、および対人訓練の効果が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 08:05:34 GMT)
Dynamic Neural Communication: Convergence of Computer Vision and Brain-Computer Interface [25.6] 本稿では,コンピュータビジョンと脳-コンピュータインタフェース技術を活用した動的ニューラルコミュニケーション手法を提案する。
我々のアプローチは、ユーザの意図をニューラル信号から捉え、ビセムを短時間でデコードし、ダイナミックな視覚出力を生成する。
以上の結果から,ヒト神経信号の自然な発話における唇の動きを素早く捉え,再現する可能性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 06:15:05 GMT)
Architectural Patterns for Designing Quantum Artificial Intelligence Systems [25.4] 人工知能システムを強化するために量子コンピューティング技術を利用することで、トレーニングと推論時間を改善し、ノイズや敵攻撃に対する堅牢性を高め、精度を損なうことなくパラメータの数を減らすことが期待されている。
しかし、概念実証やシミュレーションを超えてこれらのシステムの実用的な応用を開発することは、量子ハードウェアの限界とそのようなシステムのソフトウェア工学における未発達の知識基盤によって大きな課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 05:09:07 GMT)
UniHOI: Learning Fast, Dense and Generalizable 4D Reconstruction for Egocentric Hand Object Interaction Videos [25.4] 密集した4次元再構成に必要な全ての変数を統一するモデルであるUniHOIを導入する。
UniHOIは、動きの存在下で、高速で密度が高く、一般的な単眼的なHOIシーンを再構築するための最初のアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 02:57:11 GMT)
A Comprehensive Survey for Hyperspectral Image Classification: The Evolution from Conventional to Transformers and Mamba Models [25.2] ハイパースペクトル画像分類(HSC)は、HSデータの高次元性と複雑な性質のため、重要な課題を提示する。
ディープラーニング(DL)技術は、これらの課題に対処するための堅牢なソリューションとして現れています。
我々は,HSCのためのDLにおける重要な概念,方法論,および最先端のアプローチを体系的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 07:37:28 GMT)
DiffusionPID: Interpreting Diffusion via Partial Information Decomposition [24.8] 入力テキストプロンプトを基本成分に分解するために,情報理論の原理を適用した。
個々のトークンとその相互作用が生成した画像をどのように形成するかを分析する。
PIDはテキスト・画像拡散モデルの評価と診断のための強力なツールであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 21:26:33 GMT)
ROCKET-1: Mastering Open-World Interaction with Visual-Temporal Context Prompting [24.6] 視覚言語モデル(VLM)は、マルチモーダルなタスクに優れていますが、オープンワールド環境における意思決定の具体化にそれらを適用することは、課題を示します。
1つの重要な問題は、低レベルの観測における個別の実体と効果的な計画に必要な抽象概念のギャップを埋めることである。
VLMとポリシーモデルの間の新しい通信プロトコルである視覚的時間的コンテキストを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 12:29:41 GMT)
Closed-Loop Long-Horizon Robotic Planning via Equilibrium Sequence Modeling [23.6] 我々は、均衡に達するまで計画案を反復的に洗練する自己精製スキームを提唱する。
効率的なクローズドループ計画のためのネスト型平衡系列モデリング手法を考案した。
提案手法はVirtualHome-Envベンチマークで評価され,性能が向上し,推論精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:04:33 GMT)
DTELS: Towards Dynamic Granularity of Timeline Summarization [23.4] 我々は,ユーザ命令や要求に基づいて適応タイムラインを構築することを目的とした新しいパラダイムである動的粒度TimELine Summarization(DTELS)を導入する。
本稿では,(1)4次元にわたるタイムライン品質を評価するためのジャーナリスト標準に基づく評価フレームワーク,(2)複数の粒度タイムラインアノテーションを用いた大規模マルチソースデータセット,(3)大規模言語モデル(LLM)に基づく2つの提案されたソリューションによる広範な実験と分析を含む,DTLESの総合的ベンチマークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 09:16:48 GMT)
Mitigating Partial Observability in Sequential Decision Processes via the Lambda Discrepancy [23.3] 強化学習アルゴリズムは通常、環境力学と値関数がマルコフ状態表現の言葉で表現できるという仮定に依存する。
基礎となる、観測不可能な状態空間へのアクセスや知識を必要とせずに、両方の目的を達成できるメトリクスを導入します。
私たちは、$lambda$-discrepancyがすべてのMarkov決定プロセスで完全にゼロであり、ほぼ常に、部分的に観察可能な環境の幅広いクラスではゼロではないことを証明しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 22:17:25 GMT)
SageAttention: Accurate 8-Bit Attention for Plug-and-play Inference Acceleration [22.6] 本稿では,注目のための高効率かつ高精度な量子化手法であるSageAttentionを提案する。
このアプローチでは、さまざまなモデルにわたるエンドツーエンドのメトリクス損失はほとんどありません。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 08:39:54 GMT)
Dual-Segment Clustering Strategy for Hierarchical Federated Learning in Heterogeneous Wireless Environments [22.4] 非独立かつ同一分布(ノンID)データは、フェデレートラーニング(FL)に悪影響を及ぼす
本稿では,FLにおける通信とデータの不均一性を両立する新たなデュアルセグメンテーションクラスタリング(DSC)戦略を提案する。
収束解析と実験結果から,DSC戦略は無線FLの収束率を向上させることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 08:06:46 GMT)
MFTIQ: Multi-Flow Tracker with Independent Matching Quality Estimation [22.2] MFTIQはMulti-Flow Tracker(MFT)フレームワークを進化させる新しい長期追跡モデルである。
MFTIQはMFTのフローチェインの概念に基づいており、光フロー計算から対応品質の推定を分離するインディペンデント品質(IQ)モジュールを統合している。
プラグアンドプレイ(plug-and-play)として設計されたMFTIQは、微調整やアーキテクチャの変更を必要とせずに、市販の光学フロー方式で使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 16:06:10 GMT)
LHRS-Bot-Nova: Improved Multimodal Large Language Model for Remote Sensing Vision-Language Interpretation [21.9] リモートセンシング(RS)画像の理解に特化したMLLMであるLHRS-Bot-Novaを紹介する。
LHRS-Bot-Novaは拡張ビジョンエンコーダと新しいブリッジ層を備えており、効率的なビジュアル圧縮と言語ビジョンアライメントを実現している。
RS画像理解タスクにおけるLHRS-Bot-Novaの優れた性能を示す大規模な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 09:23:40 GMT)
Efficiently learning and sampling multimodal distributions with data-based initialization [20.6] 静止測度から少数のサンプルを与えられたマルコフ連鎖を用いて多重モーダル分布をサンプリングする問題を考察する。
マルコフ連鎖が$k$dのスペクトルギャップを持つ場合、静止分布からのサンプルは、静止測度からテレビ距離において$varepsilon$-closeの条件法則を持つサンプルを効率よく生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 01:37:02 GMT)
AutoDefense: Multi-Agent LLM Defense against Jailbreak Attacks [20.5] AutoDefenseは、大規模な言語モデルから有害な応答をフィルタリングするマルチエージェントディフェンスフレームワークである。
私たちのフレームワークは、異なるJailbreak攻撃プロンプトに対して堅牢であり、異なる犠牲者モデルを保護するために使用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:14:00 GMT)
Adaptive Deviation Learning for Visual Anomaly Detection with Data Contamination [20.4] そこで本研究では,偏差学習を応用して,異常スコアをエンドツーエンドに計算する手法を提案する。
提案手法は競合する手法を超越し,データ汚染の存在下での安定性とロバスト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 16:10:15 GMT)
Latency Optimization in LEO Satellite Communications with Hybrid Beam Pattern and Interference Control [20.2] 低軌道(LEO)衛星通信システムは次世代用途に不可欠な高容量で低遅延のサービスを提供する。
LEO星座の密な構成は資源配分最適化と干渉管理の課題を提起する。
本稿では,マルチビームLEOシステムにおけるビームスケジューリングとリソース割り当てを最適化するための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:18:24 GMT)
From Imitation to Refinement -- Residual RL for Precise Assembly [20.0] ビヘイビアクローン(BC)は印象的な機能を実現しているが、アセンブリのようなオブジェクトの正確な整合と挿入を必要とするタスクに対する信頼性の高いポリシーを学ぶには、模倣が不十分である。
ResiP(Residual for Precise Manipulation)は、RLで訓練された完全閉ループ残差ポリシで、凍結したチャンクされたBCモデルを拡張することで、これらの課題をサイドステップで進める。
高精度な操作タスクの評価は、BC法と直接RL微調整によるResiPの強い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 16:54:02 GMT)
Methods of Automatic Matrix Language Determination for Code-Switched Speech [19.9] コードスイッチング (Code-switching, CS) は、2つ以上の言語間で話者が交流する過程である。
この研究において、マトリックス言語フレーム(MLF)理論は、マトリックス言語識別のためのシステムの開発に用いられた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 19:36:43 GMT)
Not All Heads Matter: A Head-Level KV Cache Compression Method with Integrated Retrieval and Reasoning [19.9] キーバリューキャッシング(キーバリューキャッシング、英: Key-Value cache)は、大規模言語モデル(LLM)の計算効率を高めるための一般的な手法である。
本稿では,新たな文脈推論能力推定手法であるヘッドKVとヘッドKV-R2を提案する。
本手法は,文脈質問応答ベンチマークにおいて,全KVキャッシュの性能の97%を達成しつつ,KVキャッシュの1.5%しか保持しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 01:56:11 GMT)
Counterfactual Learning-Driven Representation Disentanglement for Search-Enhanced Recommendation [19.8] 本稿では,探索強化型推薦のための対実的学習駆動型表現非絡み合いフレームワークを提案する。
検索クエリを活用して,クエリ非依存の汎用機能のみを分離し,アイテム表現をアンタングル化する。
ClardRecは協調フィルタリングとシーケンシャルなレコメンデーションシナリオの両方で有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 09:51:50 GMT)
Atomique: A Quantum Compiler for Reconfigurable Neutral Atom Arrays [19.5] 我々は、量子ビットマッピング、原子移動、ゲートスケジューリング用に設計されたコンパイルフレームワークAtomiqueを紹介する。
Atomiqueは一貫してIBM Superconducting、長距離ゲートを持つFAA、長方形と三角形のトポロジを持つFAAを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 23:36:52 GMT)
Spider: Any-to-Many Multimodal LLM [19.4] 我々は、新しい効率的なAny-to-Manyモダリティ生成フレームワークであるSpiderを紹介する。
スパイダーは「Text + Xs」の任意の組み合わせを生成できる(Text + Image and Audio and Video)。
Spiderを訓練するために、新しいテキストフォーマット多モード(TMM)データセットを構築した。
最終的に、よく訓練されたスパイダーは擬似的なX-to-Xsデータセット、すなわち最初のX-to-Xs多モードデータセットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 16:58:19 GMT)
VCBench: A Controllable Benchmark for Symbolic and Abstract Challenges in Video Cognition [19.2] 本稿では,記号的および抽象的概念を含む認知能力を評価するための,制御可能なベンチマークであるVCBenchを紹介する。
Pythonベースのエンジンでビデオデータを生成することにより、VCBenchはビデオコンテンツの正確な制御を可能にする。
評価の結果、Qwen2-VL-72Bのような最先端(SOTA)モデルでさえ、抽象概念を含む単純なビデオ認識タスクに苦慮していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 00:26:26 GMT)
NACNet: A Histology Context-aware Transformer Graph Convolution Network for Predicting Treatment Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Triple Negative Breast Cancer [19.2] 三重複性乳癌(TNBC)に対するネオアジュバント化学療法(NAC)反応予測は臨床的に難しい課題である。
我々はNAC応答を予測するため,NACNet (Histology context-aware transformer graph convolution Network) を開発した。
我々のNACNetは、90.0%の精度、96.4%の感度、88.0%の特異性、および8倍のクロスバリデーションによって0.82のAUCを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 19:22:36 GMT)
MARM: Unlocking the Future of Recommendation Systems through Memory Augmentation and Scalable Complexity [18.9] MARM(Memory Augmented Recommendation Model)を提案する。
RecSysモデルの場合、モデルパラメータと比較して計算複雑性のFLOPは、注意深い制御を必要とするより高価な要素である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 13:22:41 GMT)
Gazing at Rewards: Eye Movements as a Lens into Human and AI Decision-Making in Hybrid Visual Foraging [18.6] 我々は、強化学習により訓練されたトランスフォーマーベースのビジュアルフォアガー(VF)モデルを開発する。
我々のモデルは、一連のターゲットとその対応する値を取り、望ましくない視覚を用いて画像を処理します。
眼球運動を連続させ、各固定アイテムを収集するかどうかを判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 04:29:07 GMT)
Super-resolution multi-contrast unbiased eye atlases with deep probabilistic refinement [18.5] 眼の形態は、特に眼窩と視神経において、個体群によって大きく異なる。
本稿では,高分解能不偏眼アトラスの創製法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:09:39 GMT)
Marker-free Human Gait Analysis using a Smart Edge Sensor System [17.5] スマートエッジセンサを用いたマルチカメラを用いた歩行解析のための新しいマーカーレス手法を提案する。
歩行パターンによって個人を特定するために,三重項損失計算を用いたシームズ埋め込みネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:55:21 GMT)
Deep Learning Technology for Face Forgery Detection: A Survey [17.5] ディープラーニングにより、高忠実度顔画像やビデオの作成や操作が可能になった。
この技術はディープフェイクとしても知られ、劇的な進歩を遂げ、ソーシャルメディアで人気を博している。
ディープフェイクのリスクを低減するため、強力な偽造検出方法を開発することが望ましい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 03:26:46 GMT)
V2A-Mark: Versatile Deep Visual-Audio Watermarking for Manipulation Localization and Copyright Protection [17.2] V2A-Markは、現在のビデオ改ざん法医学の限界に対処するために提案されている。
本手法は,オリジナルビデオフレームとオーディオに,視覚的・音響的ローカライゼーションの透かしと著作権の透かしを埋め込むことができる。
V2A-Markの有効性は、ビジュアル・オーディオ・タンパリング・データセット上で検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 16:35:48 GMT)
Variational methods for Learning Multilevel Genetic Algorithms using the Kantorovich Monad [17.2] 選択のレベルと多段階の進化過程は、進化論において不可欠な概念である。
多段階進化過程の定式化と最適化のための統一的な数学的枠組みを提案する。
我々は、我々のフレームワークが遺伝的アルゴリズムを学習するための統一的な設定をいかに提供できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 19:47:19 GMT)
Distributionally Robust Safe Sample Elimination under Covariate Shift [16.9] 1つのトレーニングデータセットを使用して、わずかに異なるデータ分布をまたいだ複数のモデルをトレーニングする、機械学習のセットアップについて検討する。
分散ロバスト(DR)最適化と安全なサンプルスクリーニング(SSS)を組み合わせたDRSSS法を提案する。
この方法の主な利点は、縮小データセットでトレーニングされたモデルが、可能なすべての異なる環境において、フルデータセットでトレーニングされたモデルと同等に実行されることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 05:00:13 GMT)
Cross Space and Time: A Spatio-Temporal Unitized Model for Traffic Flow Forecasting [16.8] 時間的要因間の複雑な相互作用により、バックボーン・時間的トラフィックフローを予測することが課題となる。
既存のアプローチでは、これらの次元を分離し、重要な相互依存を無視している。
本稿では,空間的および時間的依存関係の両方をキャプチャする統合フレームワークであるSanonymous-Temporal Unitized Unitized Cell (ASTUC)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 07:34:31 GMT)
CropCraft: Inverse Procedural Modeling for 3D Reconstruction of Crop Plants [16.6] 逆手続きモデルによる植物形態のモデル最適化に基づく農作物の3次元再構築手法を提案する。
本手法を農業現場の実画像のデータセット上で検証し, 様々なモニタリング・シミュレーションに応用できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:58:02 GMT)
Combining Machine Learning Defenses without Conflicts [16.5] 機械学習(ML)の防御は、セキュリティ、プライバシ、公正性に対するさまざまなリスクから保護される。
しかし、MLモデルにおける防御と相反する相互作用を組み合わせることは効果がない。
本稿では,有効防衛の組み合わせを特定するために,DefConという原理的な組み合わせ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 19:41:51 GMT)
Can LLMs Recognize Toxicity? A Structured Investigation Framework and Toxicity Metric [16.4] 本稿では,Large Language Models (LLMs) に基づくロバストなメトリクスを導入し,与えられた定義に従って毒性を柔軟に測定する。
以上の結果から,F1スコアの従来の指標を12ポイント改善し,有毒度を測定できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:28:58 GMT)
On the Limits of Language Generation: Trade-Offs Between Hallucination and Mode Collapse [16.3] 未知の言語からのサンプルを考えると、言語モデルはトレーニングで見えない有効な文字列を生成するべきである。
そうでなければ、無効な文字列を出力することは「幻覚」を構成し、全範囲のキャプチャーに失敗すると「モード崩壊」につながる。
我々は,ゴールドとアングルインをベースとした統計的言語生成システムにおいて,これを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:06:55 GMT)
Injection Attacks Against End-to-End Encrypted Applications [15.2] エンド・ツー・エンド(E2E)暗号化アプリケーションに対する新たな脅威モデルについて検討する。
相手は選択したメッセージをターゲットクライアントに送信し、それによって相手のコンテンツをアプリケーション状態に"注入"する。
クラウドに格納された暗号文の長さを観察することで、攻撃者は機密情報をバックアップする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 06:53:00 GMT)
Boosted Neural Decoders: Achieving Extreme Reliability of LDPC Codes for 6G Networks [15.2] 6Gネットワーク内の超信頼性・低遅延通信(xURLLC)の次世代では、フレームエラー率(FER)が10-9ドル以下である。
低密度パリティチェック(LDPC)符号は5Gニューラジオ(NR)の標準規格であり、エラーフロア現象と呼ばれる課題に直面している。
本稿では,ニューラル・ミニサム(NMS)デコーダの高速化という革新的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 23:54:29 GMT)
Value Residual Learning For Alleviating Attention Concentration In Transformers [14.9] 複数の注意層を積み重ねると 注意集中につながる
この問題に対処する自然な方法の1つは、レイヤ横断の注意を使うことで、以前のレイヤからの情報を後続のレイヤに直接アクセス可能にすることである。
本稿では,第1層の値から第1層の値への残差接続を付加することにより,層間注意を近似する残差値(ResFormer)の変換器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:46:04 GMT)
Local deployment of large-scale music AI models on commodity hardware [14.7] MIDInfiniteは,コモディティハードウェア上で大規模生成AIモデルを用いて,シンボリック音楽を生成することができるWebアプリケーションである。
概念実証として,ブラウザ上で多機能MIDIの無限ストリームを生成するWebアプリケーションを構築した。
コモディティハードウェア(M3 Macbook Pro)では、デモでは51ノートを毎秒生成することができ、72.9%の世代でリアルタイム再生よりも高速です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:49:27 GMT)
Volume Rendering of Human Hand Anatomy [14.7] 人間の手は解剖学的に複雑で、限られた空間内に様々な臓器を含んでいる。
本研究は,手筋骨格器官の体積が手の中で最大であるため,手指に焦点をあてる。
本手法は,手指のMRIボリュームデータと,その内臓器の形状と既知のセグメント化を用いて,手指の高画質なボリュームレンダリング画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 04:10:09 GMT)
The Communication-Friendly Privacy-Preserving Machine Learning against Malicious Adversaries [14.2] プライバシー保護機械学習(PPML)は、機密情報を保護しながらセキュアなデータ分析を可能にする革新的なアプローチである。
セキュアな線形関数評価のための効率的なプロトコルを導入する。
我々は、このプロトコルを拡張して、線形層と非線形層を扱い、幅広い機械学習モデルとの互換性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 08:55:14 GMT)
Correction of circuit faults in a stacked quantum memory using rank-metric codes [14.0] マルチキュービットセルを用いたスタック型量子メモリのモデルを提案する。
我々は、ランクメトリック符号を量子設定に一般化することにより、このモデルのための量子誤り訂正符号を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 04:19:40 GMT)
Do Large Language Models Truly Grasp Mathematics? An Empirical Exploration From Cognitive Psychology [14.0] 提案手法は,Chains of Thoughtプロンプトを用いても,修正されたCRT問題を解く際の誤り率が高いことを示す。
具体的には、従来の質問と比べて平均精度が最大50%低下した。
この発見は、LLMが人間に匹敵する真の数学的推論能力を持っているという信念に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 09:17:48 GMT)
Everyone deserves their voice to be heard: Analyzing Predictive Gender Bias in ASR Models Applied to Dutch Speech Data [13.9] 本研究は,オランダ語音声データに基づくWhisperモデルの性能格差の同定に焦点をあてる。
性別グループ間の単語誤り率,文字誤り率,BERTに基づく意味的類似性を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 13:29:09 GMT)
WelQrate: Defining the Gold Standard in Small Molecule Drug Discovery Benchmarking [13.9] 深層学習はコンピュータ支援による薬物発見に革命をもたらした。
ディープラーニングはコンピュータ支援薬の発見に革命をもたらしたが、AIコミュニティは主にモデルイノベーションに重点を置いてきた。
我々は、小型分子の薬物発見ベンチマークであるWelQrateの新しいゴールドスタンダードの確立を目指しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 21:49:41 GMT)
Information-driven design of imaging systems [13.9] 本稿では,画像システム計測の情報量を推定するためのデータ駆動型手法を提案する。
これらの情報推定は,多様な画像モダリティをまたいだシステム性能を確実に予測できることを実証する。
この研究で開発されたツールは、画像システムの解析と設計のための強力で実用的なツールとして情報理論を解き放つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:40:16 GMT)
VPBSD:Vessel-Pattern-Based Semi-Supervised Distillation for Efficient 3D Microscopic Cerebrovascular Segmentation [13.8] Vessel-Pattern-based Semi-Supervised Distillation Pipeline (VpbSD)
このパイプラインは最初、ラベルのないデータからさまざまな血管構造をキャプチャする、血管パターンのコードブックを構築する。
知識蒸留段階において、コードブックは、異種教師モデルから学生モデルへの豊富な知識の伝達を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 16:21:47 GMT)
Less is More: Unseen Domain Fake News Detection via Causal Propagation Substructures [13.8] 本稿では,Causal Subgraph-oriented Domain Adaptive Fake News Detectionモデルを提案する。
伝播グラフから因果部分構造を抽出することにより、ゼロショットフェイクニュースの検出を強化するように設計されている。
他の最先端モデルに比べて7～16パーセントの精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 12:05:35 GMT)
Prices, Bids, Values: Everything, Everywhere, All at Once [13.7] 我々はイテレーティブオークション(ICA)の設計について研究する。
両問合せ型からの全情報を統合する新しい機械学習アルゴリズムを提案する。
これまでに設計された最も効率的なICAであるMLHCAを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 10:56:00 GMT)
The Good, The Efficient and the Inductive Biases: Exploring Efficiency in Deep Learning Through the Use of Inductive Biases [13.6] この論文は、ディープラーニングの効率を高める戦略として、帰納的バイアスの役割を論じている。
第1部では,ディープラーニングアルゴリズムの効率向上のためのツールとして,継続的モデリングについて検討している。
2つ目は、ディープラーニング効率における対称性保存の役割に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 22:24:59 GMT)
Partial Multi-View Clustering via Meta-Learning and Contrastive Feature Alignment [13.5] 部分的マルチビュークラスタリング (PVC) は、実世界のアプリケーションにおけるデータ分析における実用的な研究課題である。
既存のクラスタリング手法は、不完全なビューを効果的に扱うのに苦労し、サブ最適クラスタリング性能に繋がる。
非完全多視点データにおける潜在的特徴の一貫性を最大化することを目的とした、コントラスト学習に基づく新しい双対最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 19:16:01 GMT)
An interpretable generative multimodal neuroimaging-genomics framework for decoding Alzheimer's disease [13.2] アルツハイマー病(英語: Alzheimer's disease、AD)は認知能力の低下が進行する認知症である。
構造的MRIと機能的MRIを利用して,病原性GMと機能的ネットワーク接続の変化を調査した。
本稿では,Cycle GANを用いた生成モジュールを用いたDLに基づく新しい分類手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 10:20:53 GMT)
Dynamic technology impact analysis: A multi-task learning approach to patent citation prediction [13.1] 本研究では,マルチタスク学習(MTL)手法を提案する。
まず、異なる期間にわたる引用分析により、テクノロジの影響を定量化し、パターンを識別する。
次に,複数の特許指標を用いた引用数予測のためのMLLモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 04:46:08 GMT)
DiffRoad: Realistic and Diverse Road Scenario Generation for Autonomous Vehicle Testing [13.0] DiffRoadは、制御可能で高忠実な3D道路シナリオを生成するために設計された、新しい拡散モデルである。
Road-UNetアーキテクチャは、バックボーンとスキップ接続のバランスを最適化し、高現実性シナリオを生成する。
生成されたシナリオはOpenDRIVEフォーマットで完全に自動化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 13:56:02 GMT)
MICCAI-CDMRI 2023 QuantConn Challenge Findings on Achieving Robust Quantitative Connectivity through Harmonized Preprocessing of Diffusion MRI [12.0] 白色物質の変化は、神経疾患とその進行にますます関係している。
DW-MRIデータの定量的解析は、様々な取得プロトコルから生じる矛盾によって妨げられる。
MICCAI-CDMRI 2023 QuantConnチャレンジでは、同じスキャナーで収集された同じ個人から生のデータが提供されたが、2つの異なる取得がなされた。
その結果,バンドル表面積,分数異方性,コネクトームの非等方性,間隙数,エッジ数,モジュラリティ,結節強度,参加係数は,獲得によって最も偏っていることがわかった。
機械学習ボクセル補正、RISHマッピングおよびNeSH法を効果的に活用する
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:37:19 GMT)
No-Regret Learning of Nash Equilibrium for Black-Box Games via Gaussian Processes [11.8] 本稿では,ブラックボックスゲームにおける学習の課題について検討する。
我々はガウス過程を利用してそのようなゲームの平衡を同定する非回帰学習アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 04:52:16 GMT)
Biometrics in Extended Reality: A Review [11.8] 本稿では,XR環境に適用された生体特性の有用性を体系的に調査する。
文献ではじめて、一般的なXRシステムにおける生体認証の脆弱性ゲートウェイについて論じる。
また,XR環境における生体認証評価に広く用いられている各種データセットの可用性についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:25:20 GMT)
Rethinking the "Heatmap + Monte Carlo Tree Search" Paradigm for Solving Large Scale TSP [11.4] heatmap + Monte Carlo Tree Search (MCTS)"パラダイムは、最近、学習ベースのソリューションで注目を集めています。
本稿では,近年,学習型ソリューションの注目を集めている"ヒートマップ+モンテカルロ木探索(MCTS)"のパラダイムを再考する。
本研究は,トラベリングセールスマン問題の本質的な$k$-nearest性から導かれる初歩的かつパラメータフリーなヒートマップが,複雑なヒートマップの性能に匹敵するか,あるいは超えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 07:13:08 GMT)
Advancing Fine-Grained Visual Understanding with Multi-Scale Alignment in Multi-Modal Models [11.2] 本稿では,視覚的知識の微粒化手法を提案する。
この方法は、テキスト、座標、画像を含むオブジェクトのマルチスケール知識を統合する。
また,高次アライメントに最適化された一連のコンパクトモデルであるTinyGroundingGPTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:57:07 GMT)
An Adaptive Open-Source Dataset Generation Framework for Machine Learning Tasks in Logic Synthesis [11.1] このフレームワークは、幅広い機械学習タスクをサポートする。
VerilogフォーマットとGraphmalフォーマットの両方に格納できる中間ファイルに、元の情報を保存する。
生成されたOpenLS-Dデータセットは、確立されたベンチマークから46の組合せ設計で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 13:18:06 GMT)
Information upper bounds in composite quantum systems [11.0] 量子状態を分解し、法定量子状態を構成する成分に含まれる情報の総量に焦点を当てる。
解析により、量子純状態の後方情報内容の上限は、正確には 2 に等しいことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 03:00:29 GMT)
Integrating Symbolic Reasoning into Neural Generative Models for Design Generation [11.0] 設計生成には、ニューラルネットワークとシンボリック推論の緊密な統合が必要である。
本稿では,デザイン生成のための空間共振統合発電機(SPRing)について紹介する。
SPRingは、ディープジェネレーションネットワーク内に、ニューラルで象徴的な統合空間推論モジュールを組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 23:18:27 GMT)
Exploring Thouless Pumping in the Generalized Creutz Model: A Graphical Method and Modulation Schemes [10.9] 非自明な位相相を持つThouless pumpingは、物質波の操作に強力な手段を提供する。
本稿では,有効2次元バンドのチャーン数に特徴付けられる位相の図形表現について述べる。
Thouless pumpingの様々な変調スキームについて研究し、Bloch空間のグラフィカルな表現に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 05:47:27 GMT)
Expert Study on Interpretable Machine Learning Models with Missing Data [10.6] Inherently Interpretable Machine Learning (IML)モデルは、臨床的意思決定に有用な洞察を提供するが、特徴が欠落している場合に課題に直面している。
フランス全国29のトラウマセンターから71名の臨床医を対象に,医療従事者とICMの相互作用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:02:41 GMT)
SCAN: Bootstrapping Contrastive Pre-training for Data Efficiency [10.6] 本稿では,新しい動的ブートストラップ・データセット・プルーニング手法を提案する。
データ準備の後にデータセットの突然変異操作を行い、どちらも反復的な更新と動的更新を行う。
大規模画像テキストペアデータセットの7つのCLIPモデルと,ImageNetデータセットの2つのMoCoモデルを個別に事前トレーニングし,合計16の事前トレーニングモデルを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 01:53:17 GMT)
SmartInv: Multimodal Learning for Smart Contract Invariant Inference [10.5] We present SmartInv, a accurate and fast smart contract invariant inference framework。
私たちの重要な洞察は、スマートコントラクトの期待される振る舞いは、マルチモーダル情報に対する理解と推論に依存している、ということです。
SmartInvを実世界の契約で評価し、数百万ドルの損失をもたらしたバグを再発見しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 06:28:57 GMT)
Randomized Truthful Auctions with Learning Agents [10.4] 本研究では, エージェントが未学習の学習を用いて, 繰り返しオークションに参加する環境について検討する。
競売者が非回帰入札アルゴリズムを用いて第2価格の競売に参加する場合、勝者が真に競売に収束しないことが示される。
我々は,第2代競売の収益と競売との収益を比べて,エムオークションのコンセプトを定義した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:28:40 GMT)
LLM Hallucination Reasoning with Zero-shot Knowledge Test [10.3] 我々は,LLM生成テキストを3つのカテゴリの1つに分類する新たなタスクであるHalucination Reasoningを導入する。
新たなデータセットを用いた実験により,幻覚推論における本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:55:26 GMT)
Re-Parameterization of Lightweight Transformer for On-Device Speech Emotion Recognition [10.3] 軽量トランスフォーマーモデルの性能向上のための新しい手法であるTransformer Re-パラメータ化を導入する。
実験の結果,提案手法は軽量トランスフォーマーの性能を常に改善し,大規模モデルに匹敵する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 10:36:19 GMT)
MotionDreamer: Exploring Semantic Video Diffusion features for Zero-Shot 3D Mesh Animation [10.3] 本稿では,ビデオ拡散モデルから抽出した動きに基づいて,様々な3次元形状の自動アニメーションを行う手法を提案する。
既存のコンピュータグラフィックスパイプラインと互換性のあるメッシュベースの明示的な表現を活用します。
我々の時間効率ゼロショット法は,多種多様な3次元形状を再アニメーションする優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 13:07:26 GMT)
The Future of Skill: What Is It to Be Skilled at Work? [10.1] Tim Ingold氏のような学者による仕事に基づいて、私たちは“仕事の熟練とは何か?”と尋ねます。
私たちが見ているように、スキルはSlackのようなシステムで簡単にブラックボックスされるインテリジェンスのバージョンに対するカウンターポイントを提供する。
それと少し違う言い方をすれば、スキルは、より絡み合った取り組みとして仕事を考える方法を与えてくれるのです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:39:03 GMT)
JoyVASA: Portrait and Animal Image Animation with Diffusion-Based Audio-Driven Facial Dynamics and Head Motion Generation [10.0] JoyVASAは、音声駆動型顔アニメーションにおける顔の動きと頭部の動きを生成する拡散法である。
本研究では,静的な3次元顔表現から動的表情を分離する分離された顔表現フレームワークを提案する。
第2段階では、拡散変圧器を訓練し、文字の同一性によらず、オーディオキューから直接動作シーケンスを生成する。
分離された顔表現とアイデンティティ非依存のモーション生成プロセスにより、JoyVASAは人間の肖像画を超えて動物の顔をシームレスにアニメーションする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 06:13:05 GMT)
A Bayesian Optimization Approach to Machine Translation Reranking [9.9] 候補リストのごく一部しか得点できない場合,トップスコアの候補を見つけることが可能である。
提案手法はベイズオプ(BayesOpt)において,まず,より安価でノイズの多いプロキシスコアモデルを用いて評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:58:23 GMT)
Adaptively Augmented Consistency Learning: A Semi-supervised Segmentation Framework for Remote Sensing [9.9] AACLは、限られたラベル付きデータの下でRSセグメンテーションの精度を高めるために設計された半教師付きセグメンテーションフレームワークである。
AACLは、半教師付きセグメンテーションにおける競争性能を達成し、特定のカテゴリで20%改善し、最先端のフレームワークと比較して全体のパフォーマンスが2%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 10:47:01 GMT)
Adversarial Vessel-Unveiling Semi-Supervised Segmentation for Retinopathy of Prematurity Diagnosis [9.7] 広範囲な手動血管アノテーションを必要とせず,ROP研究を進めるための半教師付きセグメンテーションフレームワークを提案する。
ラベル付きデータにのみ依存する従来の手法とは異なり,本手法では不確実性重み付き容器公開モジュールとドメイン対向学習を統合している。
我々は、パブリックデータセットと社内ROPデータセットに対するアプローチを検証し、複数の評価指標で優れたパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 02:40:34 GMT)
X-SHIELD: Regularization for eXplainable Artificial Intelligence [9.7] XAIは、その説明可能性を高めながら、モデルパフォーマンスを改善するために使用することができる。
このファミリー内では、説明可能な人工知能の正規化であるXAI-ShiELD(X-SHIELD)を提案する。
この改善は、X-SHIELD正則化の有無とモデルの比較実験によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 22:53:12 GMT)
An improved tabular data generator with VAE-GMM integration [9.4] 本稿では,現在のアプローチの限界に対処する新しい変分オートエンコーダ(VAE)モデルを提案する。
本手法は,TVAEモデルにインスパイアされたベイジアン・ガウス混合モデル(BGM)をVAEアーキテクチャに組み込む。
我々は,2つの医療関連データセットを含む混合データ型を持つ実世界の3つのデータセットに対して,我々のモデルを徹底的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 09:11:26 GMT)
Infighting in the Dark: Multi-Labels Backdoor Attack in Federated Learning [9.4] プライバシ保護のための分散機械学習フレームワークであるFederated Learning(FL)は、バックドア攻撃に対して脆弱であることが示されている。
我々は、攻撃者が効果的で永続的なバックドアをグローバルモデルに注入できる、FLで初の非協調的MBA戦略であるMirageを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 04:50:32 GMT)
A Machine with Short-Term, Episodic, and Semantic Memory Systems [9.4] 明示的な人間の記憶システムの認知科学理論に触発されて、我々は短期的、エピソード的、セマンティックな記憶システムを持つエージェントをモデル化した。
実験により,人間のような記憶システムを持つエージェントは,このメモリ構造を環境に残さずにエージェントよりも優れた性能を発揮できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 22:21:46 GMT)
Instruction-Driven Fusion of Infrared-Visible Images: Tailoring for Diverse Downstream Tasks [9.4] 赤外線と可視光融合技術の主な価値は、下流のタスクに融合結果を適用することである。
既存の手法では、トレーニングの複雑さが増し、個々のタスクのパフォーマンスが著しく損なわれるといった課題に直面している。
本稿では,タスク指向適応制御(T-OAR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 12:02:01 GMT)
A Practical Guide to Fine-tuning Language Models with Limited Data [9.4] 事前訓練されたLarge Language Models (LLM) を採用することは、膨大なデータ要件にもかかわらず、自然言語処理(NLP)における事実上の標準となっている。
限られたデータを用いたLLMの学習に焦点をあてた最近の研究の急増に触発された本研究では、データ不足の下流タスクにおけるモデル性能を最適化するための、近年のトランスファー学習アプローチについて調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:55:37 GMT)
Effective Mitigations for Systemic Risks from General-Purpose AI [9.4] AIの安全性、重要なインフラ、民主的プロセス、化学、生物学的、放射線学、核リスク(CBRN)、差別と偏見にまたがる専門知識を持つ76人の専門家を調査した。
リスク軽減対策は,様々なシステム的リスクを低減し,ドメインの専門家が技術的に実現可能であると認識されている。
安全インシデント報告とセキュリティ情報共有、サードパーティのデプロイ前モデル監査、デプロイ前リスク評価の3つの対策が注目されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 22:39:25 GMT)
NeuralDEM - Real-time Simulation of Industrial Particulate Flows [9.4] 本稿では、遅い数値DEMルーチンを高速で適応可能なディープラーニングサロゲートに置き換えるエンドツーエンドアプローチを提案する。
NeuralDEMは、高度なエンジニアリングとより高速なプロセスサイクルに多くの新しいドアを開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:44:31 GMT)
Automatic Classification of General Movements in Newborns [9.3] 一般運動(GM)は神経発達障害の信頼できる予測因子である。
新生児スクリーニングのスケールアップには、幼児のビデオ録画からGMを自動的に分類するアルゴリズムが必要である。
本研究では,これらの記録から特徴を抽出するツールを導入し,自動GM分類のための様々な機械学習手法を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 21:53:46 GMT)
Advancements in Visual Language Models for Remote Sensing: Datasets, Capabilities, and Enhancement Techniques [9.2] 本稿では、視覚言語モデル(VLM)に関する基礎理論と、リモートセンシングで構築されたデータセットについて概観する。
本稿では,VLMのコアコンポーネントに基づいて,改善手法を3つの主要部品に分類し,それらの方法の詳細な紹介と比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 11:42:52 GMT)
Neural Operators Can Play Dynamic Stackelberg Games [9.1] ダイナミック・スタックバーグゲーム(Dynamic Stackelberg game)は、リーダーが最初に行動する2人プレイのゲームで、フォロワーはリーダーの戦略に対する反応戦略を選択する。
本稿では,textitfollowerのベストレスポンス演算子を,textitattentionに基づくニューラル演算子によって概ね実装できることを示し,この問題に対処する。
追従者が最適応答演算子を使用するスタックルバーグゲームの価値は、元のスタックルバーグゲームの価値を近似することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:12:06 GMT)
FedRewind: Rewinding Continual Model Exchange for Decentralized Federated Learning [9.1] 我々は、分散化フェデレーション学習の新しいアプローチであるFedRewindを紹介する。
FedRewindは、ノードがフェデレーション内の他のノードにモデルを送受信する分散ルーティングメカニズムを実装している。
提案手法を複数のベンチマークで評価し,標準分散型フェデレーション学習法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 23:14:43 GMT)
I2I-Mamba: Multi-modal medical image synthesis via selective state space modeling [8.9] 本稿では,医用画像合成のための新しい敵対モデルI2I-Mambaを提案する。
I2I-Mambaは、ターゲットモダリティ画像の合成における最先端CNNおよびトランスフォーマーベースの手法に対して優れた性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:44:25 GMT)
Sparse Bayesian Generative Modeling for Compressive Sensing [8.7] この研究は、圧縮センシング(CS)における基本的な線形逆問題に、新しいタイプの正規化生成先行を導入することで対処する。
提案手法は変分推論の概念を用いて理論的に支援し,異なる種類の圧縮可能な信号を用いて実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:37:47 GMT)
Diffusion Sampling Correction via Approximately 10 Parameters [8.6] 拡散確率モデル(DPM)は、生成タスクにおいて例外的な性能を示す。
品質を犠牲にすることなくサンプリング速度を向上させるため, 蒸留法に基づく高速化サンプリングアルゴリズムが最近提案されている。
学習可能なパラメータとトレーニングコストを最小限に抑え,既存のDPM問題の解法を最適化するPCAベースの適応探索(PAS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 16:15:20 GMT)
Emergence of moiré superlattice potential in graphene by twisted-hBN layers [8.5] 周期的なモワールパターンを持つ原子平らな基板を実現するための新しい手法を提案する。
ツイストしたhBN (thBN) モワール基板を約1$circ$の角度で構築することにより、上面のグラフェンが15$circ$付近のhBN層と整列し、典型的な輸送特性を示すことを示す。
すべての特徴は、thBN が $sim$1$circ$ twist angle で形成したグラフェンにおけるモアポテンシャルの存在を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 03:01:52 GMT)
Embedding Space Allocation with Angle-Norm Joint Classifiers for Few-Shot Class-Incremental Learning [8.3] クラス増分学習(class-incremental learning)は、少数のサンプルから新しいクラスを継続的に学習することを目的としている。
現在のクラスは機能空間全体を占有しており、新しいクラスを学ぶのに有害である。
インクリメンタルラウンドにおける少数のサンプルは、完全なトレーニングには不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 07:31:12 GMT)
Recurrent Neural Goodness-of-Fit Test for Time Series [8.2] 時系列データは、金融や医療など、さまざまな分野において重要である。
従来の評価基準は、時間的依存関係と潜在的な特徴の高次元性のために不足している。
Recurrent Neural (RENAL) Goodness-of-Fit testは,生成時系列モデルを評価するための新しい,統計的に厳密なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 00:09:09 GMT)
Image Matching Filtering and Refinement by Planes and Beyond [8.2] 本稿では,画像マッチングにおけるスパース対応のフィルタリングと精細化のためのモジュール型非深度学習手法を提案する。
提案手法は, 標準データセットと画像マッチングパイプラインで広く評価され, 最先端のアプローチと比較される。
実験の結果,提案した非深層学習の幾何学的アプローチは,最近の最先端のディープラーニング手法に匹敵する,あるいは同等な性能を達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:37:50 GMT)
Mono2Stereo: Monocular Knowledge Transfer for Enhanced Stereo Matching [7.8] ステレオマッチング,すなわちMono2Stereoを強化するために,モノラルな知識伝達を活用することを提案する。
合成データ事前学習と実世界のデータ微調整を併用した2段階の学習プロセスによる知識伝達を導入する。
実験の結果,事前学習したモデルでは強いゼロショット能力を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 03:01:36 GMT)
How do Machine Learning Models Change? [7.5] 本研究は,Huging Face (HF) 上の5万モデルから20万件以上のコミットと1200件のリリースを,リポジトリマイニングと縦断解析の両方を用いて調査する。
コミットを分類するためにML変更分類を複製して拡張し、ベイジアンネットワークを使用してコミットとリリースのアクティビティのパターンを時間とともに明らかにします。
その結果,コミット活動はCRISP-DMなどの確立したデータサイエンス方法論と一致し,反復的改善と継続的改善が強調された。
さらに、リリースパターンは重要なアップデート、特にドキュメントにおいて、細かい変更とマイルストーンベースのリリースを区別する傾向があります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:14:32 GMT)
Learning Properties of Quantum States Without the I.I.D. Assumption [7.5] 我々は、独立かつ同一に分散された(d.d.)入力状態の仮定を超えた量子状態の性質を学習するためのフレームワークを開発する。
我々は厳密な量子情報理論を用いて、主要な結果を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:23:57 GMT)
A Centralized-Distributed Transfer Model for Cross-Domain Recommendation Based on Multi-Source Heterogeneous Transfer Learning [7.5] クリックスルーレート(CTR)推定における疎度問題に対処するために,クロスドメインレコメンデーション(CDR)手法を提案する。
既存のCDRメソッドは、ソースドメインからターゲットドメインに直接知識を転送し、ドメイン間の不均一性を無視する。
マルチソースヘテロジニアストランスファー学習に基づくCDRのための集中分散トランスファーモデル(CDTM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 08:53:23 GMT)
Video Denoising in Fluorescence Guided Surgery [7.5] 蛍光ガイド下手術(FGS)は、外科医に、組織の種類や疾患領域を指示することによって、その練習をガイドするためのユニークな組織ビューを提供する、有望な手術技術である。
FGSは、蛍光信号の順にある未濾過励起光を表すレーザー漏れ光(LLL)から難いバイアスノイズ項を持つ。
従来のビデオデノーミング手法は、ゼロ平均雑音と非因果処理に重点を置いており、どちらもFGSに違反している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 20:15:25 GMT)
MFP3D: Monocular Food Portion Estimation Leveraging 3D Point Clouds [7.4] 本稿では,単一の単分子画像のみを用いて,食品の正確な推定を行うための新しい枠組みを提案する。
本フレームワークは,(1)2次元画像から食品の3次元点クラウド表現を生成する3次元再構成モジュール,(2)3次元点クラウドと2次元RGB画像の両方の特徴を抽出し表現する特徴抽出モジュール,(3)食品の容積とエネルギー量を推定するために深い回帰モデルを利用するポーション回帰モジュールの3つの主要なモジュールから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 22:17:27 GMT)
Deciphering the Definition of Adversarial Robustness for post-hoc OOD Detectors [7.3] 本稿では,16個のポストホック検出器の種々の回避攻撃に対する対向性について検討する。
また、敵の堅牢性に役立つOOD検出器における敵防衛のロードマップについても論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 01:32:30 GMT)
All-optical magnetic imaging with spin defects in van der Waals materials at Angstrom-scale [7.2] 我々は,アングストロームスケールの分解能を実現する新しい磁気イメージングプロトコルを提案する。
ファンデルワールス材料中のスピン欠陥とテラヘルツ散乱走査近接場光学顕微鏡を組み合わせた。
提案する全光磁気イメージングプロトコルは, 凝縮物質物理学における磁気テクスチャの研究に有望である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:28:51 GMT)
Knowledge Bases in Support of Large Language Models for Processing Web News [7.1] 我々は,Large Language Models(LLMs)の助けを借りて知識ベースを構築するための汎用フレームワークを導入する。
我々は、ニュースカテゴリ分類のための異なるニュース関連データセットに基づいて、我々のフレームワークを評価し、有望な実験結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:49:46 GMT)
AEAKA: An Adaptive and Efficient Authentication and Key Agreement Scheme for IoT in Cloud-Edge-Device Collaborative Environments [7.1] クラウドエッジデバイスIoT環境のための適応的かつ効率的な認証および鍵契約方式(AEAKA)を提案する。
AEAKAは高度に適応的でスケーラブルで、デバイス要件に基づいて異なる認証方法を自動的に動的に起動することができる。
サードパーティのトラスト当局の負担を軽減するために、エッジ支援の認証アプローチを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 06:55:27 GMT)
DSCformer: A Dual-Branch Network Integrating Enhanced Dynamic Snake Convolution and SegFormer for Crack Segmentation [6.9] 現在の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)はクラックセグメンテーションタスクにおいて強い性能を示している。
トランスフォーマーは、グローバルコンテキストのキャプチャに優れるが、詳細な特徴抽出の精度に欠ける。
本稿では,DSConv(Dynamic Snake Convolution)とTransformerアーキテクチャを統合した新しいハイブリッドモデルであるDSCformerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 11:25:32 GMT)
Tract-RLFormer: A Tract-Specific RL policy based Decoder-only Transformer Network [6.9] 教師付き学習と強化学習の両方を利用したネットワークである Tract-RLFormer を提案する。
トラクション固有のアプローチを用いることで、従来のセグメンテーションプロセスをバイパスして、ネットワークは関心のトラクションを直接的に記述する。
われわれの手法は、脳の白質領域を正確にマッピングする能力を示し、トラクトグラフィーの飛躍的な進歩を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 12:12:15 GMT)
Affordance-based Robot Manipulation with Flow Matching [6.9] 本フレームワークは,ロボット操作のためのフローマッチングにより,手頃なモデル学習とトラジェクトリ生成を統一する。
評価の結果,提案手法は,言語プロンサによる手軽さを学習し,競争性能を向上することがわかった。
本フレームワークは,ロボット操作のためのフローマッチングにより,相性モデル学習と軌道生成をシームレスに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:52:54 GMT)
Interpolating neural network: A lightweight yet precise architecture for data training, equation solving, and parameter calibration [6.8] 我々は、エンジニアリングソフトウェア2.0を実現するための補間ニューラルネットワーク(INN)を導入する。
INNは、従来の多層パーセプトロン(MLP)や物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)よりも、モデル精度に匹敵するトレーニング可能なパラメータや解決可能なパラメータが少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 23:07:03 GMT)
ShaRP: A Novel Feature Importance Framework for Ranking [6.8] ShaRP(Shapley for Rankings and Preferences) - ランク付けされた結果のさまざまな側面に対する機能の貢献を説明するフレームワーク。
ShaRPはQuantical Input Influenceフレームワーク上に構築されており、複数の(ランキングの特定の)機能に対するコントリビューションを計算する。
実データと合成データを用いて,ShaRPの広範囲な検証結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 20:02:05 GMT)
Pubic Symphysis-Fetal Head Segmentation Using Pure Transformer with Bi-level Routing Attention [6.7] BRAU-Net という手法を提案し, 両性交感神経と胎児の頭部の分節課題を解決する。
U-Netのような純粋なトランスフォーマーアーキテクチャを採用し、双方向のルーティングアテンションと接続をスキップすることで、ローカル・グローバルなセマンティック情報を効果的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 02:08:40 GMT)
DriveThru: a Document Extraction Platform and Benchmark Datasets for Indonesian Local Language Archives [6.6] インドネシアは言語的にも最も多様な国の一つである。
この言語的多様性にもかかわらず、インドネシア語は、自然言語処理の研究と技術において不足している。
インドネシアではこれまでデジタル言語リソースの構築に使われていなかった文書をデジタル化してデータセットを作成する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 10:00:33 GMT)
Can KAN Work? Exploring the Potential of Kolmogorov-Arnold Networks in Computer Vision [6.6] 本研究ではまず,コンピュータビジョンタスクにおけるkanの可能性を分析し,画像分類とセマンティックセグメンテーションにおけるkanとその畳み込み特性を評価する。
以上の結果から,感性は強いが,ノイズに敏感であり,頑健さを抑えることが示唆された。
この課題に対処するため,正規化手法を提案し,セグメンション・デアクティベーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 02:11:56 GMT)
Towards Objective and Unbiased Decision Assessments with LLM-Enhanced Hierarchical Attention Networks [6.5] 本研究では,人的専門家による高い意思決定過程における認知バイアスの識別について検討する。
人間の判断を超越したバイアス対応AI拡張ワークフローを提案する。
実験では,提案モデルとエージェントワークフローの両方が,人間の判断と代替モデルの両方において有意に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 05:51:26 GMT)
Large Language Models for Power Scheduling: A User-Centric Approach [6.3] 本稿では、任意のユーザの音声要求(VRQ)をリソース割り当てベクトルに変換することで、リソーススケジューリング問題に対する新しいアーキテクチャを提案する。
具体的には、要求を最適化問題(OP)に変換するためのLLM意図認識エージェント、LLM OPパラメータ識別エージェント、OP解決エージェントを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 06:06:09 GMT)
Software Performance Engineering for Foundation Model-Powered Software (FMware) [6.3] 大規模言語モデル(LLM)のようなファンデーションモデル(FM)はソフトウェア開発に革命をもたらしています。
本稿では,FMウェアにおけるソフトウェア性能工学(SPE)の重要性を明らかにする。
認知アーキテクチャ設計、通信プロトコル、チューニングと最適化、デプロイメントの4つの主要な課題を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 16:42:19 GMT)
Script-centric behavior understanding for assisted autism spectrum disorder diagnosis [6.2] 本研究は,コンピュータビジョン技術と大規模言語モデル(LLM)を用いて,自閉症スペクトラム障害(ASD)を自動的に検出することに焦点を当てる。
我々のパイプラインは、動画コンテンツを文字の振る舞いを記述したスクリプトに変換し、大きな言語モデルの一般化性を活用してゼロショットまたは少数ショットでSDを検出する。
平均年齢24か月の小児におけるASDの診断精度は92.00%であり,教師あり学習法の性能は3.58%以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 13:07:19 GMT)
Towards Evaluation Guidelines for Empirical Studies involving LLMs [6.2] 大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェア工学の研究環境を変えました。
本稿では,このような研究のガイドラインを初めて提示する。
私たちのゴールは、LLMを含む高品質な実証研究において、私たちのコミュニティ標準が何であるかを共通理解するために、ソフトウェア工学研究コミュニティで議論を始めることです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:28:24 GMT)
Self-Supervised Radio Pre-training: Toward Foundational Models for Spectrogram Learning [6.1] Foundational Deep Learning(DL)モデルは、多種多様で多様なデータセットに基づいてトレーニングされた一般的なモデルである。
本稿では,無線信号を用いた基礎DLモデルの事前学習のための,新しい自己教師型学習手法であるMasked Spectrogram Modelingを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 23:56:57 GMT)
Towards a Fairer Non-negative Matrix Factorization [6.1] 非負行列因子化(NMF)がデータ群の表現に偏りをもたらすかを検討する。
異なるグループに対する最大再構成損失を最小化するFairer-NMFという手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 23:34:38 GMT)
HyCoT: A Transformer-Based Autoencoder for Hyperspectral Image Compression [6.0] ハイパースペクトル圧縮変換器 (Hyperspectral Compression Transformer, HyCoT) は、画素ワイドHSI圧縮のためのトランスフォーマーベースのオートエンコーダである。
HySpecNet-11kデータセットの実験結果は、HyCoTがPSNRの1dBを超える圧縮比で芸術の状態を超越していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:47:59 GMT)
SINETRA: a Versatile Framework for Evaluating Single Neuron Tracking in Behaving Animals [5.9] SINETRAは、変形可能な背景にある粒子の合成追跡データを生成する汎用シミュレータである。
このシミュレーターは、Hydra Vulgarisのような動物が見ている複雑な動きを反映した注釈付き2Dと3Dビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:12:16 GMT)
Toward Green and Human-Like Artificial Intelligence: A Complete Survey on Contemporary Few-Shot Learning Approaches [5.8] Few-Shot Learningは、新しい学習課題に迅速に適応することを目的としている。
近年の分野形成の動向,課題,今後の研究の方向性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 09:19:43 GMT)
AI-driven inverse design of materials: Past, present and future [5.8] 人間は長い間、多数の実験を通じて新しい物質を探索し、新しい物質の性質と構造を予測するための対応する理論システムを提案してきた。
計算能力の向上により、研究者は徐々に様々な電子構造計算手法を開発してきた。
近年,計算機科学分野における人工知能技術の急速な発展により,材料特性と構造との暗黙的関連が効果的に評価されるようになった。
生成的および識別的モデルに基づく素材の逆設計において顕著な進歩が見られ、研究者から広く注目を集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 13:25:04 GMT)
Inevitability of knowing less than nothing [5.8] 古典の世界では、エントロピーと条件付きエントロピーは非負の値のみを取る。
量子条件エントロピーを定義するための物理的動機付けの枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 11:52:53 GMT)
Learning Parameter Sharing with Tensor Decompositions and Sparsity [5.7] 本稿では,大きな視覚変換器モデルを効率よく圧縮する新しいアルゴリズムFiPSを提案する。
FiPSは、多層知覚モジュール間の共有ニューロンを表現するために、共有基底とスパース因子を用いる。
実験により、FiPSはDei-BとSwin-LTを元のパラメータの25-40%まで圧縮し、元のモデルの1パーセンテージ以内の精度を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 21:29:58 GMT)
Real-time Adapting Routing (RAR): Improving Efficiency Through Continuous Learning in Software Powered by Layered Foundation Models [5.7] 既存のルーティングモデルは、慎重にキュレートされたデータから最適なルーティング決定を学ぶことに依存する。
本稿では、FMルーティング決定を継続的に適用するためのRAR(Real-time Adaptive Routing)を提案する。
RARは計算コストの高いモデルへの要求を50.2%削減し、一般的な応答品質の90.5%を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 23:02:30 GMT)
RibCageImp: A Deep Learning Framework for 3D Ribcage Implant Generation [5.6] 損傷を受けたり切除されたリブケージ構造の回復には、胸腔の完全性と機能を取り戻すために、正確に設計されたカスタムデザインのインプラントが必要である。
従来のインプラント設計法は主に手動のプロセスに依存しており、時間がかかり、可変性に影響を受けやすい。
患者固有のインプラントデザインを生成するためにCTスキャンを処理する3D U-Netアーキテクチャに基づくフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 06:03:54 GMT)
Ghost-Connect Net: A Generalization-Enhanced Guidance For Sparse Deep Networks Under Distribution Shifts [5.5] 本稿では,Ghost Connect-Net(GC-Net)を導入し,分散一般化によるネットワーク接続の監視を行う。
GC-Netをプルーニングした後、プルーニングされた場所はプルーニングされた接続として元のネットワークにマップされる。
本稿では,GC-Netの分散シフト下での一般化向上のための理論的基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 05:43:42 GMT)
Terracorder: Sense Long and Prosper [5.5] In-situSensorデバイスは、長期間にわたってリモート環境にデプロイする必要がある。
Terracorderは多機能なマルチセンサーデバイスである。
デバイス上での強化学習スケジューラを用いて、非常に低消費電力の電力を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:26:42 GMT)
STARFlow: Spatial Temporal Feature Re-embedding with Attentive Learning for Real-world Scene Flow [5.5] 両ユークリッド空間における全点対に一致する大域的注意流埋め込みを提案する。
我々は、新しいドメイン適応損失を利用して、合成から実世界への動き推論のギャップを埋める。
提案手法は,実世界のLiDARスキャンデータセットにおいて特に顕著な結果を得て,各種データセットの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 06:36:57 GMT)
LeapFrog: The Rowhammer Instruction Skip Attack [5.3] 本稿では,LeapFrogガジェットと呼ばれる新しいタイプのRowhammerガジェットを提案する。
LeapFrogガジェットは、被害者コードがユーザまたはカーネルスタックにプログラムカウンタ(PC)値を保存するときに現れる。
本研究はLeapFrogガジェットを同定する体系的なプロセスも提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 02:19:16 GMT)
Explainable Differential Privacy-Hyperdimensional Computing for Balancing Privacy and Transparency in Additive Manufacturing Monitoring [5.3] 微分プライバシー(DP)は、機械学習(ML)モデルに数学的に制御されたノイズを追加する。
本研究では,差分プライバシー-高次元計算(DP-HD)フレームワークを用いて,雑音が精度に与える影響を定量化する。
実験の結果,DP-HDは操作効率,予測精度,プライバシー保護に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 20:13:19 GMT)
Your Fixed Watermark is Fragile: Towards Semantic-Aware Watermark for EaaS Copyright Protection [5.2] 埋め込み・アズ・ア・サービス(E: Embedding-as-a-Service)はビジネスパターンとして成功したが、著作権侵害に関する重大な課題に直面している。
様々な研究が、Eサービスの著作権を保護するためのバックドアベースの透かし方式を提案している。
本稿では,従来の透かし方式が意味に依存しない特徴を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 11:06:34 GMT)
Model-Change Active Learning in Graph-Based Semi-Supervised Learning [5.2] モデル変更」アクティブラーニングは、追加ラベルを導入して得られた変化を定量化する
後方分布のラプラス近似を用いて, 取得関数を効率的に近似できる凸損失関数の族を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 22:18:31 GMT)
Generative Adversarial Networks for Spatio-Spectral Compression of Hyperspectral Images [5.1] ハイパースペクトル画像(HSI)の圧縮のためのディープラーニングモデル
圧縮HSIにおける3DSSC(HiFiC_3D$)を用いたHiFiCブロックとHiFiCブロック(HiFi_CSE$)の2つの新しいモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:39:54 GMT)
BabyLM Challenge: Exploring the Effect of Variation Sets on Language Model Training Efficiency [5.1] 我々は、若干異なる単語や構造で類似した意図を表現する連続的な発話セットである、変分集合(VS)に焦点を当てる。
トレーニングデータ効率に対するVSの影響を評価するため、人工VSの比率が異なるCDSデータを拡張し、これらのデータセットを使用して自動回帰モデルであるGPT-2をトレーニングする。
BLiMPとGLUEスコアはVSの存在から恩恵を受けるが、EWOKスコアはそうではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 16:57:46 GMT)
Learning Diffeomorphism for Image Registration with Time-Continuous Networks using Semigroup Regularization [5.0] 微分型3次元画像登録のための新しい学習手法を提案する。
半群の性質を正規化の唯一の形式として活用する。
本手法は, さらなる正規化用語の必要性を軽減し, スケーリング, スキャアリング統合を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 04:13:08 GMT)
OOD-SEG: Out-Of-Distribution detection for image SEGmentation with sparse multi-class positive-only annotations [5.0] 医療・外科画像におけるディープニューラルネットワークはいくつかの課題に直面しており、そのうちの2つはこの問題に対処することを目指している。
まず、医用画像のための完全なピクセルレベルのセグメンテーションラベルを取得するのに時間がかかり、ドメインの専門知識を必要とする。
第二に、典型的なセグメンテーションパイプラインは、配布外ピクセルを検出できず、デプロイ中に急激なアウトプットが発生する傾向がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 16:06:30 GMT)
Predicting quantum learnability from landscape fluctuation [4.9] トレーニング容易性と表現可能性の衝突は、変分量子コンピューティングと量子機械学習における重要な課題である。
与えられた学習環境のゆらぎを学習可能な標準的な景観と比較することにより,学習可能性の簡易かつ効率的な指標を示す。
クリーフォードサンプリング(Clifford sample)は、量子デバイスを実際に訓練することなく、古典的なコンピュータ上で効率的に推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 16:16:13 GMT)
A Benchmark for Long-Form Medical Question Answering [4.8] 長期医療質問応答(QA)における大規模言語モデル(LLM)の評価のためのベンチマークの欠如
既存のQA評価ベンチマークのほとんどは、自動メトリクスと複数項目の質問に焦点を当てている。
本研究は,医科医が注釈を付した長文回答評価を伴う現実の消費者医療質問を特徴とする,新たに公開されたベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 22:54:38 GMT)
To bootstrap or to rollout? An optimal and adaptive interpolation [4.8] 本稿では,ブートストラップ法とロールアウト法を補間するベルマン演算子のクラスを紹介する。
我々の推定器は、ブートストラップに基づく時間差(TD)推定器とロールアウトに基づくモンテカルロ(MC)手法の強度を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 19:00:00 GMT)
ClavaDDPM: Multi-relational Data Synthesis with Cluster-guided Diffusion Models [4.7] マルチリレーショナル(マルチテーブル)データを合成するための新しいアプローチであるClavaDDPMを紹介する。
ClavaDDPMはクラスタリングラベルを仲介として、特に外部キー制約に焦点を当てたテーブル間の関係をモデル化する。
ClavaDDPMは、これらの長距離依存に対する既存のメソッドよりも優れており、シングルテーブルデータに対するユーティリティメトリクスに競争力があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 11:06:36 GMT)
Problematic Tokens: Tokenizer Bias in Large Language Models [4.7] 本稿では,大きな言語モデルに固有のトークン化プロセスに相違点のルーツを辿る。
具体的には、トークン化プロセスのスピードアップによく使われるトークン化語が、英語以外の言語を不十分に表現する方法を探求する。
我々は,GPT-4oのトークン化機構を解明し,その簡易なトークン処理手法が関連するセキュリティや倫理的問題をいかに増幅するかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 03:53:56 GMT)
Evaluating Modern Approaches in 3D Scene Reconstruction: NeRF vs Gaussian-Based Methods [4.7] 本研究では,3次元シーン再構成におけるニューラルレージアン場(NeRF)とガウス法(Gaussian-based method)の機能について検討する。
我々は,追跡精度,マッピング忠実度,ビュー合成に基づく性能評価を行った。
発見によると、NeRFはビュー合成に優れており、既存のデータから新しい視点を生成するユニークな機能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 23:46:34 GMT)
Reducing Reasoning Costs - The Path of Optimization for Chain of Thought via Sparse Attention Mechanism [4.6] この研究は、いくつかの関連するトークンにのみ焦点をあてるスパースアテンションメカニズムを使うことを提案する。
この実験は、MIT OpenCourseWareの線形代数テスト問題の解法において、このモデルの推論時間、正当性スコア、思考長の連鎖とo1プレビューを比較して比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 00:59:13 GMT)
Conditional regression for the Nonlinear Single-Variable Model [4.6] F(X):=f(Pi_gamma):mathbbRdto[0,rmlen_gamma]$ ここで$Pi_gamma: [0,rmlen_gamma]tomathbbRd$と$f:[0,rmlen_gamma]tomathbbR1$を考える。
条件回帰に基づく非パラメトリック推定器を提案し、$one$-dimensionalOptimical min-maxレートを実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:53:51 GMT)
Towards Scalable Handwriting Communication via EEG Decoding and Latent Embedding Integration [4.4] 本研究は,手書きによる脳波信号の復号化を目的としたアルファベット分類タスクを中心にしている。
手のキネマティクスを応用して,高次元神経記録からの一貫した埋め込みの抽出を導出する。
並列畳み込みニューラルネットワークモデルを用いて、両方のデータソースから特徴を同時に抽出する。
提案手法は9種類のタスクに対して91%の分類精度を達成し,脳波からのきめ細かな手書きデコードの実現可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 04:12:47 GMT)
Optimal State Preparation for Logical Arrays on Zoned Neutral Atom Quantum Computers [4.3] 高誤差率は、実用的な応用のために量子エラー補正を必要とする。
ゾーン型中性原子アーキテクチャによるセミナー実験は、フォールトトレラント量子コンピューティングの顕著な可能性を示している。
この研究は、SMTソルバの計算能力を活用し、論理配列の状態作成のための最小スケジュールを生成することでギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 19:00:02 GMT)
Leveraging Propagated Infection to Crossfire Mutants [4.2] テストが不十分な場合、各ミュータントはテストスイートを改善する機会を提供する。
多くの生き残った変異体は、単に追加のアサーションで既存のテストを増強することで検出できる。
我々は、複数の変異体を偶然に殺傷するクロスファイリングの機会を特定する以前の研究に基づいています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 23:31:26 GMT)
Enhancing Maritime Trajectory Forecasting via H3 Index and Causal Language Modelling (CLM) [4.2] 本研究は, 人工位置のみを用いて軌道を予測可能な代替手段を提案する。
AISメッセージの緯度/経度座標は、H3インデックスを用いてセル識別子に変換する。
30分間のコンテキストで、船の軌道を正確に8時間先まで予測できることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:57:09 GMT)
Improving Arabic Multi-Label Emotion Classification using Stacked Embeddings and Hybrid Loss Function [4.1] 本研究は、アラビア語における多言語感情分類を強化するために、積層埋め込み、メタラーニング、ハイブリッド損失関数を用いている。
さらに性能向上のために,クラス重み付け,ラベル相関,コントラスト学習を取り入れたハイブリッド損失関数を導入した。
実験では、Precision、Recall、F1-Score、Jaccard Accuracy、Hamming Lossといった主要なメトリクスで提案されたモデルのパフォーマンスを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:34:13 GMT)
Improving hp-Variational Physics-Informed Neural Networks for Steady-State Convection-Dominated Problems [4.1] 本稿では,より正確にはFastVPINNsフレームワークであるhp-可変物理インフォームドニューラルネットワークを対流支配対流拡散反応問題に適用する2つの拡張について検討する。
まず、損失関数にSUPG安定化の精神の項を含め、空間的に変化する安定化パラメータを予測するネットワークアーキテクチャを提案する。
第二の新規性は、指標関数のクラスのよいパラメータを学習するネットワークアーキテクチャの提案である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 10:21:41 GMT)
SM3-Text-to-Query: Synthetic Multi-Model Medical Text-to-Query Benchmark [4.0] 異なるデータベースモデルは、クエリの複雑さとパフォーマンスに大きな影響を与えます。
SM3-Text-to-Queryは,最初のマルチモデル医療用テキスト-to-Queryベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 09:28:49 GMT)
Toward Democracy Levels for AI [4.0] 我々は、あるドメインにおける決定が民主的に行われる程度を評価するための「民主主義レベル」フレームワークを提供する。
このフレームワークは (i) 民主的なAI、多元的AI、および公的なAIエコシステムのロードマップで定義するために、 (ii) 難しいAIガバナンスの質問に対する意思決定の正当性を高める必要がある組織を指導するために、 (iii) AI組織を評価して責任を負うことを目指す人々による粗悪品として使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 06:37:45 GMT)
SLIMER-IT: Zero-Shot NER on Italian Language [4.0] 定義とガイドラインに富んだプロンプトを活用するゼロショットNERのための命令チューニング手法であるSLIMER-ITを紹介する。
他の最先端モデルと比較すると、SLIMER-ITの非表示エンティティタグに対する優位性が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 13:59:15 GMT)
Fair Resource Allocation in Weakly Coupled Markov Decision Processes [3.8] マルコフ決定過程の弱結合としてモデル化された逐次的意思決定環境における資源配分について考察する。
我々は、従来の実用的(total-sum)目的ではなく、一般化されたジーニ関数を用いた公正性の定義を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 20:40:55 GMT)
FluidML: Fast and Memory Efficient Inference Optimization [3.8] 我々は,汎用ランタイムメモリ管理および最適化フレームワークであるFluidMLを提案する。
一般的な言語モデルでは、FluidMLはエンドツーエンドの推論遅延を最大25.38%削減できることを示す。
また、FluidMLは最先端のアプローチと比較してピークメモリ使用量を最大41.47%削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 07:16:23 GMT)
Edge Caching Optimization with PPO and Transfer Learning for Dynamic Environments [3.7] 動的環境においては、コンテンツの人気の変化や要求率の変化が頻繁に発生し、事前学習されたポリシーが以前の条件に最適化されているため、効果が低下する。
我々は,コンテンツの人気と要求率の変化を検知し,キャッシュ戦略のタイムリーな調整を確保する機構を開発する。
また,事前知識を活用して,新しい環境における収束を加速する伝達学習に基づくPPOアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 21:01:29 GMT)
Adopting RAG for LLM-Aided Future Vehicle Design [3.5] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)とRAG(Retrieval-Augmented Generation)を統合することにより,自動車産業における自動設計とソフトウェア開発の促進を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:01:24 GMT)
The Use of Readability Metrics in Legal Text: A Systematic Literature Review [3.4] 言語的複雑性は、読者が経験した困難に重要な貢献をする。
ドキュメント可読性を測定するために、ドキュメント可読性メトリクスが開発された。
すべての法的ドメインが可読性メトリクスの観点でよく表現されているわけではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:04:17 GMT)
Physics-informed neural networks (PINNs) for numerical model error approximation and superresolution [3.4] 数値モデル誤差の同時近似と超解像のための物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を提案する。
PINNは、予測と基底真理の差が小さいxとyの変位場のモデル誤差を効果的に予測する。
この結果から,物理インフォームド・ロス関数の統合により,ニューラルネットワーク(NN)が純粋にデータ駆動型アプローチを超越してモデル誤差を近似できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:03:09 GMT)
Impactful Bit-Flip Search on Full-precision Models [3.4] Impactful Bit-Flip Search (IBS) は、完全精度ネットワークにおけるクリティカルビットのピンポイントとフリップを効率的に行う新しい手法である。
本稿では,フロート値を元の分布内に保持する手法として,モデルのパラメータを戦略的に修正するウェイト・ステース手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 21:48:30 GMT)
Evaluating the Predictive Capacity of ChatGPT for Academic Peer Review Outcomes Across Multiple Platforms [3.4] 本稿では2つの新しい文脈を導入し、より堅牢な方法である複数のChatGPTスコアを平均化する。
平均的な30のChatGPT予測は、レビュアーガイドラインに基づいて、提出されたタイトルと要約のみを用いて、F1000Researchのピアレビュー結果の予測に失敗した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 19:20:33 GMT)
On the distillablity conjecture in matrix theory [3.3] 2-コピー 4 × 4 ヴェルナー状態の蒸留可能性予想は、量子情報における主要な開問題の一つである。
我々はこの予想の2つの特別なケースを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:42:24 GMT)
Provocation: Who benefits from "inclusion" in Generative AI? [3.3] 我々は、AI開発と評価におけるコミュニティ参加の圧倒的な構造は、社会的に疎外されたグループのメンバーが参加の結果として経験できる利益と害について十分に明示されていないと論じる。
この投機的コンテキストを使って、提案された利益を実現するために克服すべき障壁を整理し、害を軽減します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 00:18:25 GMT)
CFCPalsy: Facial Image Synthesis with Cross-Fusion Cycle Diffusion Model for Facial Paralysis Individuals [3.3] 本研究の目的は、このギャップに対処するために、高品質な顔面麻痺データセットを合成することである。
拡散モデルに基づく新しいクロスフュージョンサイクルPalsy式生成モデル(PalsyCFC)を提案する。
顔面麻痺の一般的な臨床データセットについて, 定性的, 定量的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:36:29 GMT)
MM-Eval: A Hierarchical Benchmark for Modern Mongolian Evaluation in LLMs [3.2] 大規模言語モデル(LLM)は、高リソース言語では優れているが、モンゴル語のような低リソース言語では顕著な課題に直面している。
本稿では,これらの課題を,言語能力(構文と意味)と認知能力(知識と推論)に分類することで解決する。
これらの領域を体系的に評価するために,現代モンゴル語テキストブックIに基づく特殊なデータセットMM-Evalを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:58:38 GMT)
Letting the tiger out of its cage: bosonic coding without concatenation [3.2] 猫符号は、ハードウェア効率の良いフォールトトレラント量子計算のための有望な道を提供する単一のフォトニックモードまたはフォニックモードに符号化されている。
量子ロータ符号のホモロジー条件を満たす2つの整数行列を用いて、同様の線形制約を持つ多重モード符号を構築する。
ペアキャット符号と同様に、シンドローム抽出は現在の超伝導回路設計による散逸を安定化させることなくタンデムで行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:38:33 GMT)
LProtector: An LLM-driven Vulnerability Detection System [3.2] LProtectorは、大規模言語モデル(LLM) GPT-4oとRetrieval-Augmented Generation(RAG)によって駆動されるC/C++の自動脆弱性検出システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 05:34:13 GMT)
A Unified Probabilistic Approach to Traffic Conflict Detection [3.1] 本研究では,交通競合検出に対する統一的確率論的アプローチを提案する。
提案手法は,道路ユーザインタラクションのコンテキスト依存的な極端なイベントとしてトラフィック競合を定式化する,トラフィック競合検出の統一的な枠組みを確立する。
この結果は、交通インフラや政策の安全性評価を強化し、自動運転車の衝突警告システムを改善し、安全クリティカルな相互作用における道路利用者の行動の理解を深める可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 11:23:50 GMT)
Computational metaoptics for imaging [3.1] 計算メタ光学(Computational Metaoptics)は,地表面の物理的波面形成能力と高度な計算アルゴリズムを組み合わせることで,従来の限界を超えて画像性能を向上させる。
メタ曲面を物理プレコンディショナーとして扱い、エンド・ツー・エンド(逆)設計で再構成アルゴリズムと共設計することにより、光学ハードウェアと計算ソフトウェアを協調的に最適化することができる。
位相イメージングや量子状態測定など、計算メタ光学によって実現された高度な応用が強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 02:13:25 GMT)
SAFES: Sequential Privacy and Fairness Enhancing Data Synthesis for Responsible AI [3.0] SAFES(Sequential PrivAcy and Fairness Enhancing data synthesis procedure)を紹介する。
適切なプライバシ損失を得るために、SAFESの生成した合成データは、比較的実用性損失の少ないフェアネス指標を著しく改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 04:36:12 GMT)
Characterization of Political Polarized Users Attacked by Language Toxicity on Twitter [3.0] 本研究は,左,右,センター利用者の言語毒性フローを初めて調査することを目的とする。
5億件以上のTwitter投稿が調査された。
その結果、左派ユーザーは右派やセンター派よりもはるかに有毒な回答が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 05:49:31 GMT)
Enhancing Financial Domain Adaptation of Language Models via Model Augmentation [3.0] 本研究は、金融分野への適応における言語モデル(CALM)の構成の有効性を実証する。
我々は,強力な応答機能を有するLCMの財務性能を向上させるためのCALMを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 07:28:09 GMT)
Evaluating Synthetic Command Attacks on Smart Voice Assistants [2.9] 単純な結合音声合成であっても、攻撃者が音声アシスタントに繊細な操作を指示するために使用できることを示す。
以上の結果から、音声アシスタントをターゲットとする合成悪意のあるコマンドに対するより良い防御の必要性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 19:30:50 GMT)
OpenGeMM: A High-Utilization GeMM Accelerator Generator with Lightweight RISC-V Control and Tight Memory Coupling [2.9] リソース制約のある極端エッジデバイスにデプロイする際、ディープニューラルネットワーク(DNN)は重大な課題に直面している。
オープンソースアクセラレーションプラットフォームOpenGeMMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:58:46 GMT)
Physics-informed neural networks for parameter learning of wildfire spreading [2.9] この研究は、解釈可能な山火事拡散モデルの未知のパラメータを学習するために設計された物理情報ニューラルネットワーク(PiNN)を導入している。
The proposed PiNN learns the unknown coefficients of the wildfire model in one- and two-dimensional fire spread scenarios as the Troy Fire。
構想されている物理インフォームドデジタルツインは、インテリジェントな山火事の管理とリスクアセスメントを強化し、アクティブでリアクティブな戦略のための強力なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 20:59:15 GMT)
Building Height Estimation Using Shadow Length in Satellite Imagery [2.8] 衛星画像から建物の高さを推定することは、特に単眼画像を使用する場合、大きな課題となる。
そこで我々は、まず建物とその影を衛星画像に配置する手法を提案した。
提案手法を42の異なる都市で評価した結果,提案手法が最先端の手法をはるかに上回っていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 13:06:18 GMT)
Causal Discovery and Classification Using Lempel-Ziv Complexity [2.7] 本稿では,Lempel-Ziv複雑性から導かれる新しい因果度尺度と距離計量を導入する。
因果決定木と距離決定木の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 16:17:40 GMT)
A Quantum Speed-Up for Approximating the Top Eigenvectors of a Matrix [2.7] 与えられた$dtimes d$ matrix $A$ のトップ固有ベクトルのよい近似を見つけることは、基礎的で重要な計算問題である。
上位固有ベクトルの近似の古典的な記述を出力する2つの異なる量子アルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:26:50 GMT)
Security and Privacy Challenges of Large Language Models: A Survey [2.7] LLM(Large Language Models)は、テキストの生成や要約、言語翻訳、質問応答など、非常に優れた機能を示し、複数の分野に貢献している。
これらのモデルは、Jailbreak攻撃、データ中毒攻撃、Personally Identible Information(PII)漏洩攻撃など、セキュリティやプライバシ攻撃にも脆弱である。
この調査では、トレーニングデータとユーザの両方に対するLLMのセキュリティとプライバシの課題と、輸送、教育、医療といったさまざまな領域におけるアプリケーションベースのリスクについて、徹底的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 22:20:49 GMT)
Optimizing Metamorphic Testing: Prioritizing Relations Through Execution Profile Dissimilarity [2.7] オラクルは、実行されたテストケースのプログラムの出力が正しいかどうかを判定する。
機械学習プログラムでは、そのようなオラクルはしばしば利用できないか、適用できない。
MRの優先順位付けは、障害検出の有効性を高め、テスト効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 04:14:30 GMT)
Chemistry Beyond Exact Solutions on a Quantum-Centric Supercomputer [2.6] 普遍量子コンピュータは、様々な量子システムの特性を予測できるシミュレータとして使用できる。
化学における電子構造問題は、100ビットのマークを囲む実用的なユースケースを提供する。
プリフォールト耐性量子プロセッサでは、分子エネルギーを見積もる多数の測定値が、禁忌のランタイムに繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 16:59:50 GMT)
Efficient and Secure Cross-Domain Data-Sharing for Resource-Constrained Internet of Things [2.5] モノのインターネットのための効率的なセキュアなブロックチェーンベースのデータ共有方式を提案する。
まず,単一障害点を回避する分散鍵生成方式を提案する。
また、このスキームは完全なデータ共有プロセスを提供し、データのアップロード、ストレージ、共有をカバーし、データのトレーサビリティ、完全性、プライバシーを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 06:53:03 GMT)
Accelerated first detection in discrete-time quantum walks using sharp restarts [2.5] 監視された離散時間量子ウォーク(DTQW)の再起動が量子ヒット時間にどのように影響するかを示す。
再起動したDTQWは、ターゲット探索における古典的ランダムウォークよりも優れていた。
本研究は,量子ウォークに基づく探索アルゴリズムにおけるDTQWのより効率的な利用方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:33:10 GMT)
Semantic, Orthographic, and Morphological Biases in Humans' Wordle Gameplay [2.5] 本稿では,Wordleのゲームにおける人間のプレイヤーのゲームプレイが,プレイヤーの以前の推測のセマンティクス,正書法,形態に影響されていることを示す。
この影響を、実際の人間プレイヤーの推測とほぼ最適の推測とを比較して示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:20:52 GMT)
Deep Learning for Fetal Inflammatory Response Diagnosis in the Umbilical Cord [2.5] 子宮の炎症は、子宮内感染などの炎症刺激の上昇の結果であると考えられる。
近年,デジタル病理学における深層学習の進歩は,幅広い臨床課題において良好な成績を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 19:24:46 GMT)
Trustworthy Computing using Untrusted Cloud-Based Quantum Hardware [2.3] セキュリティと信頼性は、量子コンピューティングを含むあらゆるコンピューティングパラダイムにおける主要な関心事である。
各種ハードウェアオプションの合計ショット数を等しく分配することを提案する。
平均すると、純粋な量子ワークロードにおける近似30Xと近似1.5Xの改善と、ハイブリッド古典アルゴリズムにおける近似5Xの最大化に留意する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 20:47:01 GMT)
Enhancing generalization in high energy physics using white-box adversarial attacks [2.3] 教師付き学習は、標準モデルを超えて信号を識別する最も広く使われている方法の1つである。
本稿では,局所最小値のシャープさを低減し,教師付きモデルの一般化性を向上することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 09:15:28 GMT)
On the Selection Stability of Stability Selection and Its Applications [2.3] 本稿では,安定度選択フレームワークの全体的な安定性を評価するため,確立された安定度推定器の利用を拡大することを目的とする。
安定性推定器は、得られた結果の堅牢性を反映する参照として機能し、安定性を向上させるために最適な正規化値を特定するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 00:02:54 GMT)
Enhancing Attack Resilience in Real-Time Systems through Variable Control Task Sampling Rates [2.2] 各種制御タスクのサンプリングレートに対する有効なスケジュール間の実行時切替を可能にする新しいスケジュール脆弱性解析手法を提案する。
本稿では、リアルタイムシステムにおけるタイミング推定攻撃の成功率を低減するために、固定優先度スケジューラのためのマルチレートアタック・アウェア・ランダム化スケジューリング(MAARS)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 11:30:49 GMT)
Towards efficient compression and communication for prototype-based decentralized learning [2.2] プロトタイプベースのフェデレーション学習では、クライアントとマスタサーバ間のモデルパラメータの交換は、プロトタイプまたはデータサンプルの量子化されたバージョンを集約サーバに送信することで置き換えられる。
プロトタイプベースの学習の完全な分散デプロイは、プロトタイプの集中的な収集者なしで、ネットワークの障害に対してより堅牢であり、データの統計的分布の変化に素早く反応する。
本稿では,プロトタイプに基づくコミュニケーション効率の高い分散学習システムを設計する際の課題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 08:08:25 GMT)
Faster Differentially Private Top-$k$ Selection: A Joint Exponential Mechanism with Pruning [2.2] 差分的にプライベートな$k$選択問題について検討し、$d$アイテムから最も高いスコアを持つ$k$アイテムの列を特定することを目的とした。
Gillenwaterらによる最近の研究(ICML '22)は、$d,Theta(k)$ possible length-$k$ sequencesの膨大なコレクションから直接サンプリングアプローチを採用している。
時間と空間の複雑さを持つアルゴリズムを改良し、$O(d + k2 / epsilon cdot ln d)$で、$epsilon$はプライバシーを表す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 16:06:13 GMT)
LEAP:D - A Novel Prompt-based Approach for Domain-Generalized Aerial Object Detection [2.1] 学習可能なプロンプトを用いた革新的な視覚言語アプローチを提案する。
この手動プロンプトからのシフトは、ドメイン固有の知識干渉を減らすことを目的としている。
トレーニングプロセスを一段階のアプローチで合理化し、学習可能なプロンプトとモデルトレーニングを同時に更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 04:39:10 GMT)
Spread Complexity Rate as Proper Momentum [2.1] 共形場理論における局所作用素によって励起される量子状態の複雑さの速度と3次元反ド・ジッター時空における粒子の放射運動量との関係を示す。
我々は、状態の拡散複雑性によって与えられる量子複雑性の正確な定義と、その成長速度と適切な半径距離座標で測定されたバルク運動量との一致により、この対応を鋭くする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 10:38:57 GMT)
One Homography is All You Need: IMM-based Joint Homography and Multiple Object State Estimation [2.1] IMMジョイントホモグラフィー状態推定(IMM-JHSE)を提案する。
IMM-JHSEは、唯一の付加的な3D情報として初期ホモグラフィー推定を使用する。
IMM-JHSEは、MOT17、MOT20、KITTI-carデータセット上での競合性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 10:45:32 GMT)
FrontierMath: A Benchmark for Evaluating Advanced Mathematical Reasoning in AI [2.1] FrontierMath(フロンティアマス、フロンティアマス、FrontierMath)は、数学者が考案し検証した何百もの数学問題のベンチマークである。
現在の最先端のAIモデルは、問題の2%未満を解決し、AI能力と数学的コミュニティの長所との間に大きなギャップが浮かび上がっている。
AIシステムが専門家レベルの数学的能力に向かって進むにつれ、FrontierMathは彼らの進歩を定量化する厳格なテストベッドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 16:26:03 GMT)
Toward a Cohesive AI and Simulation Software Ecosystem for Scientific Innovation [2.1] 我々は,人工知能(AI)とモデリング・シミュレーション(ModSim)ツールを統合し,科学的発見を促進する統合ソフトウェアスタックの必要性について論じる。
注目すべき課題は、AIとModSimの異なるニーズのバランス、特にソフトウェアビルドプラクティスや依存性管理、互換性の面でのバランスだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:17:50 GMT)
Automating Autograding: Large Language Models as Test Suite Generators for Introductory Programming [1.9] 本研究では,大規模言語モデルを用いてプログラミング問題に対するテストスイートの自動生成の有効性を評価する。
本研究では,LLM生成テストスイートとインストラクター生成テストスイートのパフォーマンスを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 07:58:44 GMT)
Noise-adapted Quantum Error Correction for Non-Markovian Noise [1.9] 非マルコフ雑音の場合、近似QECの条件は容易に一般化できることを示す。
また、同様の性能を達成できるマルコフ的ペッツ写像も構築し、忠実度についてわずかに妥協するだけである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:03:16 GMT)
AI-Spectra: A Visual Dashboard for Model Multiplicity to Enhance Informed and Transparent Decision-Making [1.9] 本稿では,対話型システムにおけるモデル多重性を活用するためのAI-Spectraを提案する。
モデル乗法とは、わずかに異なるAIモデルを使用することで、同じタスクに対して同等に有効な結果や予測が得られることを意味する。
我々は、Chernoffの顔のカスタム適応をAI-Spectra; Chernoff Botsに使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:50:41 GMT)
Theory of Mind Enhances Collective Intelligence [1.8] 人間の社会的設定におけるフレキシブルな集団知性は、特定の認知ツールを使用することによって改善される、と我々は主張する。
そして、これらの能力を、人間とAIのハイブリッドな社会生態学を含む未来に埋め込まれた人工知能の次のステップの文脈に配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 03:58:50 GMT)
Decentralized Coordination of Distributed Energy Resources through Local Energy Markets and Deep Reinforcement Learning [1.8] 地域エネルギー市場を通じて促進される過渡的エネルギーは、分散的で間接的な需要応答ソリューションを提供する。
本研究ではDRLエージェントを用いてローカルエネルギー市場へのエンドユーザー参加を自動化する。
その結果, 昇降率, 負荷係数, ピーク需要などの指標で評価された, 請求書の減少と純負荷の変動率の低下との間には強い相関関係が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 19:36:14 GMT)
Artificial Theory of Mind and Self-Guided Social Organisation [1.8] 人工知能(AI)が直面する課題の1つは、エージェントの集合が、単一のエージェントが到達できない目標を達成するために、どのように行動を調整するかである。
我々は、ニューラルネットワークにおける単一ニューロンの複雑さによる最近の研究に基づいて、一般的な設定での集合的知能について論じる。
社会構造が神経生理学、心理学、言語にどのように影響されているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 04:06:26 GMT)
Quantum synchronization in an all-optical stroboscopic quantum simulator [1.8] オープン量子系をシミュレートする全光学分光法を提案する。
定常状態における自然対相同期の出現を見いだす。
我々の研究は、同期やその他の非平衡定常状態に焦点を当てた実験的な研究に有望なスキームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:20:51 GMT)
From Explicit Rules to Implicit Reasoning in an Interpretable Violence Monitoring System [1.8] 本稿では,ルールベース暴力監視(RuleVM)と呼ばれる,弱監視型暴力監視のための新しいパラダイムを提案する。
提案したRe RuleVMは、イメージとテキストの異なる設計のデュアルブランチ構造を使用している。
明示的なブランチでの言語チャネル設計では、ルールVMは最先端のYOLOWorldモデルを使用してビデオフレーム内のオブジェクトを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 12:19:26 GMT)
Rationality based Innate-Values-driven Reinforcement Learning [1.8] 本来の価値はエージェントの本質的なモチベーションを表しており、それはエージェントの本来の関心や目標を追求する好みを反映している。
これはAIエージェントの固有値駆動(IV)行動を記述するための優れたモデルである。
本稿では,階層型強化学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 03:28:02 GMT)
Misbinding Raw Public Keys to Identities in TLS [1.8] 本稿では,Raw Public Key (RPK) 認証におけるTLSの安全性について検討する。
このモードはX.509証明書やPre-Shared Keys (PSK)ほど広く研究されていない。
本研究では,適応型 pi calculus と ProVerif 検証ツールを用いた TLS RPK の形式モデルを構築し,RPK モードが識別ミスバインディング攻撃の影響を受けやすいことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 19:28:09 GMT)
A Similarity-Based Oversampling Method for Multi-label Imbalanced Text Data [1.8] 本研究では,マルチラベルテキスト分類のための新しいオーバーサンプリング手法を紹介し,検討する。
提案手法は,インスタンス間の類似度を利用してラベル付けされていないデータから潜在的に新しいサンプルを同定する。
ラベルなしのデータセットを反復検索することで、未表現のクラスに類似したインスタンスを探索する。
パフォーマンス改善を示すインスタンスがラベル付きデータセットに追加される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:23:29 GMT)
Teaching Program Decomposition in CS1: A Conceptual Framework for Improved Code Quality [1.8] 私たちは、確立されたコードスタイルの原則に基づく概念的なフレームワークを提示することで、これらの質問に答えることを目指しています。
この体系的なアプローチは自動化可能であり、ビジュアライザ、自動フィードバックジェネレータ、デジタルチューターを実装するためにさらに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:12:48 GMT)
The Perceptions of Software Engineers Concerning the Utilization of Bots in the OSS Development Process: An Exploratory Survey [1.7] ボットは生産性を高め、タスクの自動化を促進することによって、プロフェッショナルに日々のサポートを提供する。
現在のボットは十分な知性を持っておらず、ボットデザイナーがさらなる機能や統合を開発するのを助けるために、新たな課題と強化を提起している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:16:03 GMT)
Renal Cell Carcinoma subtyping: learning from multi-resolution localization [1.6] 本研究では,機械学習診断ツールの自己指導型学習戦略について検討する。
ツールの精度を大幅に低下させることなく、アノテーション付きデータセットの必要性を減らすことを目指している。
腎癌サブタイプのためのスライド画像データセット全体に対して,本ツールの分類能力を実証し,本ソリューションを最先端の分類手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:21:49 GMT)
Artificial Intelligence for Infectious Disease Prediction and Prevention: A Comprehensive Review [1.5] この論文は、AIの可能性を批判的に評価し、感染症管理の限界について概説する。
地域内の伝染病の拡散を防ぐための公衆衛生データを用いた予測、患者が感染性疾患に罹患しているかどうかを検出するための患者の医療データを用いた予測、公共医療データと患者医療データを用いて人口内で拡散している病気の程度を推定する予測の3つの分野に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 00:43:32 GMT)
Projecting Gaussian Ellipsoids While Avoiding Affine Projection Approximation [1.5] 3D Gaussian Splattingは、リアルタイムレンダリング速度と最先端レンダリング品質で新規ビュー合成を支配している。
画像面上にガウス楕円体を投影する楕円体投影法を提案する。
複数の広く採用されているベンチマークデータセットに対する実験により、楕円体ベースの投影法は、3Dガウススプラッティングとその拡張のレンダリング品質を向上させることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 07:02:03 GMT)
Embedding Hardware Approximations in Discrete Genetic-based Training for Printed MLPs [1.5] Printed Electronics (PE)は、伸縮性、適合性、および非有毒なハードウェアを可能にする。
PEは大きな機能サイズで制約されており、機械学習(ML)認識回路のような複雑な回路を実装することは困難である。
本稿では,ハードウェア近似をトレーニングプロセスに統合することにより,近似計算の利点を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 10:24:06 GMT)
Accelerating Knowledge Graph and Ontology Engineering with Large Language Models [1.5] 大きな言語モデルは、キーナレッジグラフとオントロジーエンジニアリングタスクの大幅な加速を約束します。
LLMベースの知識グラフとオントロジー工学を新たな研究分野として位置づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:21:02 GMT)
Simultaneous upper and lower bounds of American-style option prices with hedging via neural networks [1.4] 本稿では,ニューラルネットワークを用いたアメリカンスタイルオプション価格問題の解法として,新しい2つの手法を提案する。
最初の方法は、一連のニューラルネットワークを使用して、オプション価格の下限と上限の両方を同時に計算する。
2つ目の方法は1つのグローバルネットワークで同じ目標を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 10:16:29 GMT)
Continuous Rating as Reliable Human Evaluation of Simultaneous Speech Translation [1.4] 本研究では,ソース言語知識の異なる審査員を対象に,連続レーティングと事実アンケートを比較した。
以上の結果から,判断者がソース言語について少なくとも限られた知識を持っている場合,連続レーティングは容易かつ信頼性の高いSST品質評価であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 10:15:37 GMT)
Counterfactual Uncertainty Quantification of Factual Estimand of Efficacy from Before-and-After Treatment Repeated Measures Randomized Controlled Trials [1.3] 本稿では、実測点推定の不確実性を定量化する$textitcounterfactual$ uncertainty Quantification (CUQ)を示すが、反実的な設定では驚くほど達成可能である。
基準回帰推定値の違反は治療効果を推定する際の減衰を引き起こす可能性があるため, 治療前の観測不可能な真の状態の推定が測定誤差がある場合, 注意を促した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:01:02 GMT)
Comparing diversity, negativity, and stereotypes in Chinese-language AI technologies: a case study on Baidu, Ernie and Qwen [1.3] 我々は、中国の主要検索エンジンBaiduに埋め込まれた社会的偏見を調査し、中国ベースのツールを調査した。
上記のツールにエンコードされた30万以上のビューを,そのようなグループを記述した候補語に誘導することで収集する。
言語モデルは検索エンジンに比べて多種多様な組込みビューを示すが、BaiduとQwenはErnieよりもネガティブなコンテンツを生成することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 13:57:37 GMT)
Towards Unified Neural Decoding of Perceived, Spoken and Imagined Speech from EEG Signals [1.3] 本研究では,非侵襲的ニューラルネットワーク復号法におけるディープラーニングモデルの有効性について検討した。
それは、知覚、過度、ささやき、想像されたスピーチなど、異なる音声パラダイムの区別に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 07:20:08 GMT)
Imagined Speech and Visual Imagery as Intuitive Paradigms for Brain-Computer Interfaces [1.3] 本研究では,音声・視覚画像の分類性能と脳接続パターンについて検討した。
結果は、BCI通信における直感的でスケーラブルなパラダイムとして、想像された音声と視覚的イメージの可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 12:19:28 GMT)
Relying on recent and temporally dispersed science predicts breakthrough inventions [1.3] われわれは大量の特許のコーパスを使用し、科学分野における特許の時間的探索を特徴付ける特徴を導出する。
科学論文を引用する特許には、より多くの引用があり、ブレークスルーになる可能性がかなり高いことが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 06:28:51 GMT)
DyGASR: Dynamic Generalized Exponential Splatting with Surface Alignment for Accelerated 3D Mesh Reconstruction [1.3] 従来の3次元ガウス関数の代わりに一般化指数関数を用いて粒子数を減少させるDyGASRを提案する。
また,GSR(Generalized Surface Regularization)を導入し,各点雲の最小のスケーリングベクトルをゼロにする。
提案手法は既存の3DGSベースのメッシュ再構成手法を超越し,25%の高速化,30%のメモリ使用量の削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 03:19:57 GMT)
Optimizing Automatic Summarization of Long Clinical Records Using Dynamic Context Extension:Testing and Evaluation of the NBCE Method [1.3] 現在の手作業による要約は、医療スタッフを苦しめる。
LLMを用いた自動手法を提案するが、長い入力によってLLMがコンテキストを失う。
7Bモデルであるopen-calm-7bをNative Bayes Context Extendで拡張しました。
改善されたモデルは、200サンプルのROUGE-Lメトリクス上で、Googleの175B Geminiとほぼ同等に達成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:07:19 GMT)
An Explainable Attention Model for Cervical Precancer Risk Classification using Colposcopic Images [1.3] 本研究は,患者の大腸内視鏡像に基づいて提案したCervix-AID-Netモデルの設計と評価を行う。
提案モデルでは,クラスアクティベーションマップ,局所解釈型モデル-非可視的説明法,CartoonX,画素レート歪み説明という4つの説明可能な手法を統合した。
ホールドアウトと10倍のクロスバリデーション技術を用いて評価した結果、99.33%と99.81%の分類精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:18:40 GMT)
Bell Nonlocality from Wigner Negativity in Qudit Systems [1.2] 両極端に絡み合ったキュディット状態が、ウィグナーの負性を示すとき、非局所性の証人として機能することを示す。
指定された安定化状態は、ウィグナー負性度に基づいて全てのキュディ状態の不等式を極大に違反する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:15:26 GMT)
Assessing the Performance of the DINOv2 Self-supervised Learning Vision Transformer Model for the Segmentation of the Left Atrium from MRI Images [1.2] DINOv2は、MRIを用いたLAセグメンテーションのための自然画像に基づいて訓練された自己教師型学習視覚変換器である。
我々は、Diceスコアが.871で、Jaccard Indexが.792で、エンドツーエンドの微調整が可能な、正確で一貫したセグメンテーションを提供する能力を示す。
これらの結果は、DINOv2がMRIに限られたデータで効果的に適応し、セグメンテーションの競争ツールとしての可能性を強調し、医療画像の幅広い利用を促進することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:15:51 GMT)
Communication Compression for Tensor Parallel LLM Inference [1.2] 大規模言語モデル(LLM)は人工知能のフロンティアを推し進めてきたが、数十億のパラメータと操作で構成されている。
高速な推論レイテンシを実現するため、LLMはさまざまなModel Parallelism戦略を通じて、複数のハードウェアアクセラレータにデプロイされる。
そこで本稿では, 並列化方式について詳細に検討し, 加速器間通信の圧縮による遅延低減を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:19:01 GMT)
GRAINRec: Graph and Attention Integrated Approach for Real-Time Session-Based Item Recommendations [1.1] 本稿では,リアルタイムにレコメンデーションを生成するグラフおよびアテンション統合セッションベースレコメンデーションモデルであるGRAINRecを提案する。
提案モデルでは,セッションにおけるすべての項目の重要性を考慮し,レコメンデーションを生成する。
また、TargetプラットフォームのSLA(Service Level Agreement)を満たすリアルタイム推論を実装するアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 03:07:57 GMT)
Laplace Transform Interpretation of Differential Privacy [1.1] ラプラス変換として表現を認識することで、微分プライバシ(DP)特性を推論する新しい方法が解き放たれることを示す。
我々は、$(epsilon, delta)$-DP保証に対する適応的な合成定理を証明し、$epsilon$のすべての値に対して厳密である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 02:52:47 GMT)
TE-NeXt: A LiDAR-Based 3D Sparse Convolutional Network for Traversability Estimation [1.1] 本稿では,疎LiDAR点雲からのトラバーサビリティ推定(TE)のための新規かつ効率的なアーキテクチャであるTE-NeXtを提案する。
TE-NeXtブロックは、注意機構や3次元スパース畳み込みといった現在のトレンドの概念を融合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:39:07 GMT)
Architectural Exploration of Application-Specific Resonant SRAM Compute-in-Memory (rCiM) [1.1] 本稿では,多様な実装戦略を取り入れた設計のエネルギーと遅延を最適化する自動化ツールを提案する。
このツールは全てのベンチマークの平均エネルギー消費量を80.9%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 16:01:05 GMT)
Hierarchical mixtures of Unigram models for short text clustering: the role of Beta-Liouville priors [1.0] 本稿では,短いテキストデータの教師なし分類に適した多項混合モデルの変種について述べる。
我々は、ディリクレよりもフレキシブルな相関構造を提供する別の先入観(β-Liouville分布)を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 09:17:31 GMT)
GAN-Based Architecture for Low-dose Computed Tomography Imaging Denoising [1.0] GAN(Generative Adversarial Networks)は低線量CT(LDCT)領域における革命的要素として浮上している。
本総説では,GANに基づくLDCT復調技術の急速な進歩を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:26:10 GMT)
Local-Global Attention: An Adaptive Mechanism for Multi-Scale Feature Integration [1.0] Local-Global Attentionは、ローカルとグローバルの両方のコンテキスト機能を統合するように設計されている。
我々は、広く使われているオブジェクト検出および分類データセットのローカル・グローバル・アテンション機構を徹底的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:22:16 GMT)
Reducing ADC Front-end Costs During Training of On-sensor Printed Multilayer Perceptrons [0.9] 印刷電子技術は、従来のシリコン技術を超える計算ニーズに対して、費用対効果のあるソリューションを提供する。
印刷エレクトロニクスの低解像度化は、機械学習(ML)分類システムのような複雑な設計を統合する上での課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 10:28:31 GMT)
Uncovering communities of pipelines in the task-fMRI analytical space [0.9] 同様の結果、特に特定のパラメータを共有するパイプラインのサブセットがあることが示されています。
これらのパイプライン・ツー・ピペリンパターンは参加者のグループ間で安定しているが、異なるタスクをまたぐものではない。
コミュニティ間の差異を可視化することにより、パイプライン空間は主に脳の活性化領域の大きさによって駆動されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 09:54:47 GMT)
Evaluating Gender Bias in Large Language Models [0.9] 本研究では,大規模言語モデル (LLMs) が職業文脈における代名詞選択における性別バイアスの程度について検討した。
対象とする職業は、男性に有意な存在感を持つものから女性に有意な集中力を持つものまで幅広い。
その結果, モデルの代名詞選択と, 労働力データに存在する性別分布との間には, 正の相関関係が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 22:23:13 GMT)
Bespoke Approximation of Multiplication-Accumulation and Activation Targeting Printed Multilayer Perceptrons [0.8] Printed Electronics (PE) は、非再帰エンジニアリングコスト、超低製造コスト、オンデマンド製造など、非並列的な機能を提供している。
PEは、その大きな特徴サイズのためにある種の制限に直面しており、複雑な回路の実現を妨げる。
超低消費電力多層パーセプトロン(MLP)分類器を設計するための自動フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 10:22:05 GMT)
Implementing an Optimized and Secured Multimedia Streaming Protocol in a Participatory Sensing Scenario [0.8] クラウドセンシングは、複数のユーザー間で共有ビデオコンテンツに関する情報をネットワーク上で分配することができる。
クラウドセンシングは、データの機密性、完全性、可用性を確保するために考慮しなければならないいくつかのセキュリティ制約を導入する。
本稿では,クラウドセンシングネットワーク上でのデータストリーミングを確保するために,対称AES-CTR暗号ベースのプロトコルの使用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 07:35:53 GMT)
Two-doublon Bloch oscillations in the mass-imbalanced extended Fermi-Hubbard model [0.7] 質量不均衡拡張Fermi-Hubbardモデルにおいて, 近接相互作用がマルチダビロンBOに与える影響について検討した。
ダビロンに対して有効なハミルトニアンを導出し、$V$のわずかな変化がそれらの動的挙動を質的に変化させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 01:48:29 GMT)
Non-Locality induces Isometry and Factorisation in Holography [0.7] 我々は、永遠のブラックホールの時間シフトしたミクロ状態を考える。
反ド・ジッター空間における永遠ブラックホールに対するヒルベルト空間は、離散エネルギースペクトルを持つ有限次元であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:36:01 GMT)
Robot Tasks with Fuzzy Time Requirements from Natural Language Instructions [0.7] ファジィスキルは、あいまいな実行時間要求を表すいわゆる満足度関数を持つロボットによる実行を定義する。
ロボットが複数のファジィスキルを扱うとき、満足度関数は実行のための時間的寛容窓を提供する。
本研究は, ユーザの満足度に最も近い台形機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 13:34:16 GMT)
Unveiling UV/IR Mixing via Symmetry Defects: A View from Topological Entanglement Entropy [0.7] いくつかのトポロジカル格子モデルは、基底状態縮退(GSD)における複雑な格子サイズ依存性を示す
位置依存性陰性励起などの他の特徴は紫外線/赤外線混合の現れである。
我々の研究は、トポロジカル格子モデルにおけるUV/IR混合の堅牢な記述として、翻訳対称性欠陥フレームワークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 01:16:16 GMT)
A Review of Large Language Models and Autonomous Agents in Chemistry [0.7] 大規模言語モデル(LLM)は化学において強力なツールとして登場した。
このレビューでは、化学におけるLCMの機能と、自動化による科学的発見を加速する可能性を強調している。
エージェントは新たなトピックであるので、化学以外のエージェントのレビューの範囲を広げます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 23:56:22 GMT)
AMARETTO: Enabling Efficient Quantum Algorithm Emulation on Low-Tier FPGAs [0.7] AMARETTOは低層フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)上の量子コンピューティングエミュレーションのために設計されている
RISC(Reduceed-Instruction-Set-Computer)のような構造とスパース量子ゲートの効率的な処理を用いて、量子アルゴリズムの検証を単純化し、高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 10:01:53 GMT)
What is Fair? Defining Fairness in Machine Learning for Health [0.6] 本稿では,健康のための機械学習におけるフェアネスの概念について検討する。
本研究は、一般に使われている公正度指標の概要と、公開電子健康記録データセットのケーススタディによる議論を補完するものである。
また、健康の公平性を定義する上での現在の課題と機会を強調し、今後の研究の展望についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:45:35 GMT)
Approximated Variational Bayesian Inverse Reinforcement Learning for Large Language Model Alignment [0.6] 大規模言語モデル(LLM)のアライメントは、有用で無害なコンテンツを生成するために不可欠である。
既存のアプローチでは、好みに基づく人間のフィードバックデータを利用して報酬関数を学習する。
近似変分アライメント学習(AVRIL)によるLLMアライメントを実現するための新しいトレーニング目標である近似変分アライメント(AVA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 10:37:34 GMT)
What makes a good BIM design: quantitative linking between design behavior and quality [0.6] 本研究は,デザイン行動と品質の関係を初めて同定し,定量的に記述する新しいアプローチを提案する。
リアルタイム収集とログマイニングが統合され、設計行動の生データを収集する。
結果は、様々なモデルで学習できる既存の量的関係を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:37:15 GMT)
Nonlinear squeezing generation via multimode PDC and single photon measurement [0.6] 非線形スクイージングは非ガウス状態の光の性質である。
光子付加コヒーレント状態法による多モード系における非線形スクイーズの生成について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 11:44:49 GMT)
Fast quantum integer multiplication with zero ancillas [0.6] 我々は,ゼロアンシラ量子ビットを用いた準四進時間量子乗法の新しいパラダイムを導入する。
関連するキュービットは入力と出力レジスタ自身のみである。
我々のアルゴリズムは、実際的な問題の大きさよりも優れている可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:31:40 GMT)
Advancing Software Security and Reliability in Cloud Platforms through AI-based Anomaly Detection [0.6] この研究は、AIサポートによる異常検出を実装することにより、CI/CDパイプラインのセキュリティを向上させることを目的としている。
目標は、パイプラインとクラウドプラットフォームのネットワークトラフィックパターンから、異常な振る舞いやバリエーションを特定することだ。
コンボリューションニューラルネットワーク(CNN)とLong Short-Term Memory(LSTM)を組み合わせて,異常なトラフィックパターンを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 05:45:55 GMT)
Technical Report: Toward Applying Quantum Computing to Network Verification [0.6] ネットワーク検証(NWV)は、ブルート力によって古典的ハードウェア上で効率よく解決できない。
我々は、NWV問題をより効率的に解くために量子コンピューティングを適用するという、根本的に異なるアプローチを考える。
しかし、ハードウェアとアルゴリズムの開発の急速な進歩は、彼らのアプリケーションについて考えるのに絶好のタイミングだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 13:40:56 GMT)
Comparative Evaluation of Clustered Federated Learning Methods [0.5] CFL(Clustered Federated Learning)は、クライアントを均質なグループに分割することを目的としている。
本稿では,2つの最先端CFLアルゴリズムの性能について,フェデレートラーニング(FL)におけるデータ不均一性の分類法を提案する。
我々の目的は、CFLのパフォーマンスとデータ異種シナリオの関係をより明確に理解することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 08:31:10 GMT)
A Universal Circuit Set Using the $S_3$ Quantum Double [0.5] 量子二重モデル $mathcalD(S_3)$ -- 特定の非アベリア位相コードを示す。
我々は$mathcalD(S_3)$の物理自由度を、新しい量子的誤り訂正符号にエンコードする。
我々の提案は, NISQ時代の普遍的位相量子計算を実現するための有望な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:58:41 GMT)
ResidualDroppath: Enhancing Feature Reuse over Residual Connections [0.5] バニラ残差接続による機能再利用の限界を分析する。
これらの制約に対処するためのトレーニング手法の修正を提案する。
画像分類における残差接続モデルの性能改善について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:31:30 GMT)
Environmental Burden of United States Data Centers in the Artificial Intelligence Era [0.5] データセンターは1億5500万トン以上のCO$2$e(2023年の米国の排出量の2.18%)を発生させた
データセンターの炭素強度 - 消費する電力単位当たりのCO$_2$eの排出量 - は、米国平均を48%上回った。
私たちのデータパイプラインと可視化ツールは、データセンターの現在と将来の環境影響を評価するために利用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 19:55:49 GMT)
Increasing the secret key rate of satellite-to-ground entanglement-based QKD assisted by adaptive optics [0.5] 将来の量子ネットワークは、大都市と大陸規模の接続のための地球上のリンクと、グローバルなカバレッジとインフラストラクチャのレジリエンスのための宇宙ベースのリンクの両方で構成されます。
大気中の量子信号の伝播は、乱流の影響によって大きく影響を受ける。
さらに、絡み合いに基づく量子通信プロトコルでは、2つの自由空間チャネルを同時に考慮する必要がある。
特に,不正確なシナリオと比較して,絡み合いに基づく量子鍵分布の性能を最大数百ビット/秒で向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 16:16:10 GMT)
FxTS-Net: Fixed-Time Stable Learning Framework for Neural ODEs [0.5] 固定時間安定(FxTS)リアプノフ条件を用いたニューラルODEの学習法を提案する。
我々のフレームワークはFxTS-Netと呼ばれ、リアプノフ関数に基づいて設計された新しいFxTS損失(FxTS-Loss)に基づいている。
FxTS-Netは入力摂動下での予測性能とロバスト性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 01:37:24 GMT)
Automating Reformulation of Essence Specifications via Graph Rewriting [0.5] 本稿では,グラフ書き換えを用いて入力モデルを再構成し,自動的な性能向上を実現するシステムを提案する。
グラフプログラム2言語で表現された書き直し規則によってシステムを実装する。
本稿では,修正問題の解を元の問題の解に自動的に変換し,検証と提示を行う方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 16:35:15 GMT)
Caravan MultiMet: Extending Caravan with Multiple Weather Nowcasts and Forecasts [0.5] さまざまな地域のデータセットからストリームフローデータを標準化し、調和させるために、カラバンの大規模サンプル水文学データセットが作成された。
このコミュニティ主導のプロジェクトでは、研究者たちがデータセットを便利に拡張することもできる。
本稿では,気象強制データの充実に焦点をあてた,カラバンの新たな拡張について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:10:31 GMT)
Machine learning-enabled velocity model building with uncertainty quantification [0.4] 移動速度モデルの正確な特徴付けは、幅広い物理応用に不可欠である。
従来の速度モデル構築法は強力であるが、逆問題の本質的な複雑さに悩まされることが多い。
本稿では,Diffusion Networkの形で生成モデリングと物理インフォームド・サマリ・統計を統合したスケーラブルな手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 13:26:35 GMT)
Improvement and Implementation of a Speech Emotion Recognition Model Based on Dual-Layer LSTM [0.4] 本稿では,LSTM層を追加することで,既存の音声感情認識モデルを構築する。
2層LSTMネットワークを介して音声シーケンス内の長期的依存関係をキャプチャすることで、複雑な感情パターンをより正確に認識し分類することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 05:05:36 GMT)
Approximate Probabilistic Inference forTime-Series Data A Robust Latent Gaussian Model With Temporal Awareness [0.4] 本稿では,時間的情報を取得するための確率的生成モデルを提案する。
我々のモデルは、負のログ損失に基づいて損失関数を最小限に抑えるために訓練されている。
実験により、tDLGMは複雑な時系列データを再構成して生成することができ、ノイズや故障データに対して堅牢であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 09:38:58 GMT)
Vision-based Manipulation of Transparent Plastic Bags in Industrial Setups [0.4] 本稿では, 産業設備における透明プラスチック袋の自律切削・開梱における視覚的操作の課題について述べる。
提案手法は、高度な機械学習アルゴリズム、特に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いる。
追尾アルゴリズムと深度センシング技術は、ピック・配置中の3次元空間認識に利用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:47:54 GMT)
Personalised dynamic super learning: an application in predicting hemodiafiltration convection volumes [0.3] パーソナライズされたオンラインスーパー学習者(POSL)は、動的かつパーソナライズされた予測を達成できる。
我々は、繰り返し連続する結果を動的に予測するためにPOSLを適用し、そのようなパーソナライズされたまたは動的予測モデルを検証する新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:23:24 GMT)
SeMaScore : a new evaluation metric for automatic speech recognition tasks [0.3] SeMaScoreは自動音声認識タスクの評価指標である。
提案アルゴリズムのスコア生成は,最先端のBERTScoreにより向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 12:02:01 GMT)
Beyond Static Tools: Evaluating Large Language Models for Cryptographic Misuse Detection [0.3] GPT 4-o-miniは、CryptoAPIとMASCデータセットの最先端の静的解析ツールを上回る。
本研究では, 静的解析の長所と短所をLCM駆動法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 19:33:08 GMT)
Cybersecurity Study Programs: What's in a Name? [0.3] 高等教育機関は新しいサイバーセキュリティプログラムを導入し、この拡大分野に学生を惹きつけている。
上位の大学はまだこのガイドラインを十分に実施していないが、サイバーセキュリティプログラムの本質的な要素を欠いている。
これらのプログラムの卒業生は 雇用主の期待に応えず 追加の訓練を必要とします
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 07:14:52 GMT)
Classical Verification of Quantum Learning Advantages with Noises [0.3] 本稿では,量子フーリエサンプリング回路で得られるノイズのない結果を再構成する,効率的な古典的誤り訂正アルゴリズムを提案する。
また、ランダムな例のオラクルにアクセス可能な古典的クライアントは、ノイズのある量子証明器によるパリティ学習結果の検証も可能であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 06:14:39 GMT)
Inherently Interpretable and Uncertainty-Aware Models for Online Learning in Cyber-Security Problems [0.2] サイバーセキュリティにおけるオンライン教師あり学習問題に対する新しいパイプラインを提案する。
当社のアプローチは、予測パフォーマンスと透明性のバランスをとることを目的としています。
この研究は、解釈可能なAIの分野の成長に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 12:11:08 GMT)
The Superconducting Quasiparticle-Amplifying Transmon: A Qubit-Based Sensor for meV Scale Phonons and Single THz Photons [0.2] SquaTs: 超伝導準粒子増幅トランスモン。
そこで本研究では,トランスモン量子ビットアーキテクチャと超伝導準粒子増幅器を併用した新しいセンサを提案する。
我々は、R&Dの最小限の労力で、これらのセンサーでパターン化された固体検出器は、単一のTHz光子に対する感度を達成し、mumathrms$タイムスケールの検出器吸収体基板における1,mathrmmeV$フォノンに対する感度を達成できると予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 16:38:06 GMT)
A Self-Supervised Model for Multi-modal Stroke Risk Prediction [0.2] 脳卒中リスクの予測は、様々な臨床的に利用可能なデータモダリティを統合することで強化される複雑な課題である。
本研究では3次元脳画像、臨床データ、画像から得られる特徴を組み合わせて、発症前の脳卒中リスク予測を改善する自己教師型マルチモーダルフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 22:00:37 GMT)
Towards Neural Foundation Models for Vision: Aligning EEG, MEG, and fMRI Representations for Decoding, Encoding, and Modality Conversion [0.1] 本稿では, コントラスト学習を活用することで, 脳活動のマルチモーダル表現に対して, 神経データと視覚刺激を協調させる基礎モデルを構築するための新しいアプローチを提案する。
脳波(EEG)、脳磁図(MEG)、fMRIデータを用いた。
われわれのフレームワークの能力は、ニューラルデータから視覚情報をデコードし、画像をニューラル表現にエンコードし、ニューラルモダリティ間の変換という3つの重要な実験によって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 12:27:27 GMT)
Reinforced Disentanglers on Random Unitary Circuits [0.1] ブロックウォールパターンで配置された2ビットゲートのランダムクリフォード回路上で,効率的なアンタングルを探索する。
遠心分離器は連続する絡み合う層の間に挿入される射影測定のセットとして定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 19:51:26 GMT)
Quantum multi-output Gaussian Processes based Machine Learning for Line Parameter Estimation in Electrical Grids [0.1] 我々は、よく知られたHHLと呼ばれる量子アルゴリズムを実装することで、多出力ガウス過程(QGP)の量子バージョンを開発する。
電力網の線パラメータを推定する実世界の問題に対するQGPの適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 01:44:39 GMT)
Bipartite Relativistic Quantum Information from Effective Field Theory Approach with Implications to Contextual Meanings of Locality and Quantumness [0.0] ブラックホールの有無にかかわらず2つの静的UDWチャージ量子ビットの相対論的量子情報(RQI)について検討する。
メディエータ場の量子状態のRQIはUDW検出器の最終状態の減少によって探索することができる。
QFTとRQIは、異なる物理的理由に基づいて量子性に同意するが、局所性には同意しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 12:56:45 GMT)
Volume-Preserving Transformers for Learning Time Series Data with Structure [0.0] 我々はトランスフォーマーにインスパイアされたニューラルネットワークを開発し、それを使って力学系を学習する。
我々は,アテンション層の活性化関数を構造保存特性を持つ変圧器に置き換える。
これは、ニューラルネットワークを剛体軌道の学習に応用する際の大きな利点である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 13:54:32 GMT)
Universal energy fluctuations in inelastic scattering processes [0.0] 任意の運動エネルギーで粒子と非弾性に散乱する量子系のエネルギーゆらぎの普遍的関係を明らかにする。
粒子の運動エネルギーが系のエネルギーに匹敵する場合、エネルギー放出過程が支配的である。
我々の研究は、系を駆動する源がマクロではなく、散乱過程における補助量子粒子であるときに、エネルギー変動の統一的なビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 16:28:41 GMT)
Topological schemes for the electrodynamic Aharonov-Bohm effect [0.0] A $mathbf108$, 062218 (2023)
AB相の違いが時空における電場と磁場のトポロジーにどのように依存するかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:45:25 GMT)
Time-Varying Parameters as Ridge Regressions [0.0] 時間変化パラメータ(TVP)モデルは、構造変化を捉えるためにしばしば経済学で使用される。
これらは実際にはリッジレグレッションである、かなり未使用の事実を強調します。
カナダにおける金融政策の進化を、大きな時間変動の局地予測を用いて研究するために使います。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 23:15:27 GMT)
The stress-energy tensor of an Unruh-DeWitt detector [0.0] 有限サイズ粒子検出器のモデルを提案し, 応力-エネルギーテンソルを導出する。
このテンソルは、検出器をモデル化する量子場($phi_textd$)だけでなく、そのローカライゼーションに責任を持つシステムを記述する共変ラグランジアンから得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 19:00:00 GMT)
The construction of quantum mechanics from electromagnetism. Part II: the Hydrogen atom [0.0] 我々は、一般的な記述の正確さと正確性をテストするために、水素原子に記述を拡張した。
シュル・オーディンガーの時間進化で構築された孤立の概念が受け入れられない理由と、量子力学のよく知られたパラドックスにどのように影響するかを簡潔に論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 13:08:44 GMT)
The construction of quantum mechanics from electromagnetism. Part I: the unitary entity [0.0] 我々は古典力学と電磁力学を調和させる方法で量子力学を再構築する。
この構造はデ・ブログリとシュル・オーディンガーの波動力学にインスパイアされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 13:02:07 GMT)
The \emph{Optimist}: Towards Fully Automated Graph Theory Research [0.0] MIP(mixed-integer programming)とメソッドを活用することで、EmphOptimistはどちらも確立された定理を再発見し、新しい不等式を提案するという予想を生成する。
初期の実験では、グラフ理論における基礎的な結果を解明し、将来の探索への関心の予想を導出するエンフィオプティミストの可能性を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 03:24:45 GMT)
The Moral Foundations Weibo Corpus [0.0] 道徳的な感情は、オンライン環境とオフライン環境の両方に影響し、行動スタイルと相互作用パターンを形成する。
既存のコーパスは価値はあるものの、しばしば言語的な制限に直面している。
このコーパスは、Weiboに関する25,671の中国語のコメントで構成され、6つの多様な話題領域を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:32:03 GMT)
Statistics and Complexity of Wavefunction Spreading in Quantum Dynamical Systems [0.0] 量子系のハミルトニアンによって生成されるクリロフ基底における拡散作用素の測定結果の統計を考察する。
この特徴関数のモーメントは、いわゆる一般化拡散複雑性と関連していることを示す。
また、ハミルトニアンの作用素ノルムの観点から、任意の時間で一般化された拡散複雑性の変化の上限を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 12:08:45 GMT)
Spectral decomposition and high-accuracy Greens functions: Overcoming the Nyquist-Shannon limit via complex-time Krylov expansion [0.0] 複素時間クリロフ空間を用いて基本極限を克服する方法を示す。
2次元Su-Schrieffer-Heegerモデルにおける臨界$S-1/2$Heisenbergモデルとライトバイポーラロンの例において、精度の大幅な改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:45:59 GMT)
Spatio-Temporal Jump Model for Urban Thermal Comfort Monitoring [0.0] 空間次元と時間次元の両方にまたがってデータを扱うアテンポ的ハンドルを導入する。
我々は,本手法を広範囲なシミュレーションにより検証し,真に基礎となる分割を復元する際の精度を実証した。
本提案では, 都市環境の動的設定と実環境モニタリングへの適合性を実証し, その有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:36:19 GMT)
Socio-Economic Consequences of Generative AI: A Review of Methodological Approaches [0.0] 我々は、生成AIの導入による経済的および社会的影響を予測するのに使用される主要な方法論を特定する。
総合的な文献レビューを通じて、我々はこの技術革命の多面的影響を評価するための様々な方法論を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 09:40:25 GMT)
Sensing multiatom networks in cavities via photon-induced excitation resonance [0.0] 平均的な時間分布は、初期励起原子の近くで励起を部分的にトラップする。
予測された光子誘起多原子捕獲励起は原子位置障害に敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:13:25 GMT)
Security Assessment of the LG Cryptosystem [0.0] LG暗号は、最近の$lambdav-$Gabidulin符号のファミリを使用したランクメトリックの公開鍵暗号方式である。
提案手法のいくつかのパラメータのセキュリティが過大評価されていることを示す暗号解析手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 08:57:14 GMT)
Satellite-assisted quantum communication with single photon sources and atomic memories [0.0] 衛星ベースの量子リピータは、量子ネットワークにおいてグローバルな距離に到達するための有望な手段である。
我々は、個々の原子量子ビットを捕捉した衛星ベースの量子リピータアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:49:51 GMT)
SAG-ViT: A Scale-Aware, High-Fidelity Patching Approach with Graph Attention for Vision Transformers [0.0] マルチスケール機能を統合することでこの問題に対処する新しいフレームワークであるSAG-ViT(Scale-Aware Graph Attention Vision Transformer)を紹介した。
EfficientNetをバックボーンとして使用し、マルチスケールの特徴マップを抽出し、セマンティック情報を保存するためにパッチに分割する。
SAG-ViTは、ベンチマークデータセットに基づいて評価され、画像分類性能を向上させる効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 13:15:27 GMT)
ResBit: Residual Bit Vector for Categorical Values [0.0] 1ホットベクトルは、多くのカテゴリを含むデータセットを扱う際に、次元性の線形増加に悩まされる。
分類データを密に表現する手法であるResidual Bit Vectors (ResBit)を提案する。
以上の結果から,多くの既存手法が低次元表現の必要性を強調し,高次心的データに苦しむことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 10:16:35 GMT)
Realizing Quantum Kernel Models at Scale with Matrix Product State Simulation [0.0] マトリックス製品状態シミュレータを用いた量子カーネルフレームワークを開発した。
我々は165の特徴と6400のトレーニングデータポイントを持つ分類タスクを実行するためにそれを利用する。
特徴量やトレーニングデータの増加に伴い,量子カーネルモデルの性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 10:33:07 GMT)
Quantum-Inspired Portfolio Optimization In The QUBO Framework [0.0] 最適混合資産の選択を目的としたポートフォリオ最適化について,量子インスパイアされた最適化手法を提案する。
本研究は、資産配分とポートフォリオ管理に有用なツールとしての可能性を示した、金融における量子インスパイアされた技術に関する文献の増大に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 03:05:23 GMT)
Quantum computing inspired paintings: reinterpreting classical masterpieces [0.0] 我々は、アートワークを構成するために量子コンピューティング技術を適用することを目指している。
主な構想は、ミケランジェロ・メリシ(Caravaggio)が1597年-1599年頃に描いた「ナルコソ」、1964年にレネ・マグリッテが描いた「Les fils de l'homme」、1966年にジェラルド・リヒターが描いた「192 Farben」である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 16:04:53 GMT)
Quantum complexity and the Hubble tension: a quantum gravity portrayal for the large scale structure of the cosmos [0.0] ハッブル・ルマイトル定数$H_0$と宇宙の量子複雑性との関係が確立可能であることを示す。
このような橋はハッブルの緊張を理解するための重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 21:48:32 GMT)
Quantum Simulation of Large N Lattice Gauge Theories [0.0] 格子ゲージ理論のハミルトン格子定式化はQCDの量子シミュレーションの可能性を開く。
ヒルベルト空間と相互作用が$N_c$の逆力でどのように拡張されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:43:50 GMT)
Quantitative Assessment of Intersectional Empathetic Bias and Understanding [0.0] 多くの文献が、構成のゆるい定義に基づいて現在の共感の運用について批判している。
本稿では,その心理的起源に近い共感を運用する共感評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:35:19 GMT)
Programming with AI: Evaluating ChatGPT, Gemini, AlphaCode, and GitHub Copilot for Programmers [0.0] 本稿では、ChatGPT、Gemini(Bard AI)、AlphaCode、GitHub Copilotなど、主要なプログラミングアシスタントの徹底的な評価を行う。
AIモデルの潜在能力を具現化する倫理的開発プラクティスの必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 06:40:55 GMT)
Prion-ViT: Prions-Inspired Vision Transformers for Temperature prediction with Specklegrams [0.0] Prion-ViTは生物学的プリオンメモリメカニズムにインスパイアされたビジョントランスフォーマーである。
これは平均絶対誤差(MAE)を0.52degCに減らし、ResNet、Inception Net V2、標準ビジョントランスフォーマーなどのモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 03:21:12 GMT)
Possibilistic and maximal indefinite causal order in the quantum switch [0.0] 量子スイッチにおける不確定因果順序は、超光の影響の不可避性を仮定した場合、デバイス独立に証明できることを示す。
また, 実験結果のごく一部に因果順序が存在する場合でも, 相関関係は相容れないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:19:18 GMT)
Phase diagram of the disordered Kitaev chain with long range pairing connected to external baths [0.0] 長距離ペアリングを用いたデオード北エフモデルにおけるトポロジと障害の相互作用について検討した。
本研究では,障害増加時のサブギャップモードのモニタリングにより,システムの位相図が障害にどのように影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 13:18:23 GMT)
OneNet: A Channel-Wise 1D Convolutional U-Net [0.0] エッジアプリケーションへの適合性を高めつつ,精度を維持した1次元畳み込みエンコーダを提案する。
OneNetは2D畳み込みを必要とせずに空間関係をキャプチャし、パラメータを最大47%削減する。
マスク生成タスクにおけるU-Net変種に対するアプローチをベンチマークし,精度を効果的に維持できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 23:11:45 GMT)
On the structure of higher order quantum maps [0.0] アフィン部分空間の*自己同型圏の文脈における高階量子写像について検討する。
型関数は、私たちがタイプ関数と呼ぶある種のブール関数と同一視することができる。
高階写像のレベルでは、マキシマとミニマはアフィン混合と交叉に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 07:45:20 GMT)
On estimates of trace-norm distance between quantum Gaussian states [0.0] 平均ベクトルと共分散行列の観点から、2つの量子ガウス状態間のトレースノーム距離の推定を行った。
本論文では, 状態重なり量と呼ばれる忠実度に類似した量に基づいて, 異なる推定値を得る。
それらはモードの数に依存しないので、無限のモードを持つボゾン場にまで拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 09:45:16 GMT)
Nonlinear protocol for high-dimensional quantum teleportation [0.0] 非線形手法に基づく高次元量子テレポーテーションのためのプロトコルを提案する。
我々のアプローチは決定論的でスケーラブルであり、補助光子の使用に依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 10:51:57 GMT)
Non-Variational ADAPT algorithm for quantum simulations [0.0] 我々は、ADAPT演算子選択戦略と組み合わせた非変分量子状態準備手法について検討する。
このアルゴリズムでは、量子回路の構成における演算子とゲートパラメータの両方をエネルギー勾配測定により決定する。
我々は,この非変分アルゴリズムとADAPT-VQE,およびフィードバックに基づく量子アルゴリズムを比較し,分子シミュレーションにおけるエネルギー低減率,回路深さ,測定コストについて比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 19:00:01 GMT)
Neural Graph Simulator for Complex Systems [0.0] グラフ上の時間不変自律系をシミュレートするためのニューラルグラフシミュレータ(NGS)を導入する。
NGSは、支配方程式の事前知識を必要としないため、数値解法よりも大きな利点がある。
これは従来の手法よりも優れた計算効率を示し、厳密な問題の105ドル以上の性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 01:41:00 GMT)
NFRs in Medical Imaging [0.0] 非機能要件(NFR)はソフトウェアプロジェクトに有害である。
研究は1つのデンマークの病院で行われた。
利害関係者にとって、タイプ効率、正確性、信頼性、使いやすさ、適応性、公正性のNFRが重要だった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 06:39:56 GMT)
Mpemba effect and super-accelerated thermalization in the damped quantum harmonic oscillator [0.0] ムペンバ効果は、非平衡状態が平衡からさらに離れるとより速く緩和できることを意味する。
オープン量子系の単純かつパラダイム的なモデルにおいて,Mpemba効果の量子顕在化を示す。
特に、他の初期熱状態よりも早く平衡に緩和する広い種類の遠方平衡分布を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:00:20 GMT)
Monitoring Human Dependence On AI Systems With Reliance Drills [0.0] 人間は、自分自身でより良い決断を下すであろうとしても、AIが生み出すアドバイスに過信している。
本稿では,AIによるアドバイスにおいて,人間が誤りを認識できるかどうかを判定する演習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 13:01:31 GMT)
Modified Six State Cryptographic Protocol with Entangled Ancilla States [0.0] 障害が十分に大きい場合でも,アリスとボブの間に秘密鍵が生成可能であることを示す。
我々は,イヴが絡み合ったアンシラ状態を操作した場合,アリスとイヴの無秩序な相互情報を導出する。
変更した6状態QKDプロトコルがシークレットキーを生成できる領域において、Brussの6状態QKDプロトコルは秘密鍵を生成できなかったことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 05:20:16 GMT)
Modeling human decomposition: a Bayesian approach [0.0] 我々は、死後間隔(PMI)に基づく人骨の分解のための生成確率モデルを開発する。
このモデルは、PMIを含む各変数が各分解特性の外観に与える影響を明示的に表現する。
その結果,ROC AUCスコア0.85で24個の分解特性を正確に予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 20:37:10 GMT)
Modeling AdaGrad, RMSProp, and Adam with Integro-Differential Equations [0.0] 本稿では,AdaGrad,RMSProp,Adam最適化アルゴリズムの連続時間定式化を提案する。
我々はこれらの方程式の数値シミュレーションを行い、それらの妥当性を元のアルゴリズムの正確な近似として示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 19:00:01 GMT)
Model-Guided Fieldwork: A Practical, Methodological and Philosophical Investigation in the use of Ethnomethodology for Engineering Software Requirements [0.0] この論文は、ソフトウェア要件のエンジニアリングにエスノメソドロジーのフィールドワークを使うことに焦点を当てている。
技術開発プロセスに寄与する可能性のある観察を行うためのフィールドワーカーを支援するために,モデルガイドフィールドワーク(Model Guided Fieldwork)というアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 09:24:56 GMT)
Med-Bot: An AI-Powered Assistant to Provide Accurate and Reliable Medical Information [0.0] Med-Botは、医療コンテキストにおける自然言語理解の複雑さを扱うために構築されている。
llamaassistedデータ処理とAutoGPT-Qの統合により、処理性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:17:30 GMT)
Measuring Hall voltage and Hall resistance in an atom-based quantum simulator [0.0] 中性原子をベースとした量子シミュレータにおけるホール電圧の測定手法を実証する。
我々の研究は、アナログ量子シミュレーションと実固体システムで実施された測定との間に大きなギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 19:00:04 GMT)
Master equation-based model for infrared-based magnetometry with nitrogen-vacancy centers in diamond cavities: a path to sub-picotesla sensitivity at sub-millimeter scales [0.0] 我々は、赤外線光飽和効果を取り入れた、光学的に検出された磁気共鳴のマスター方程式処理を開発した。
本モデルは, 赤外線を用いたNV中心磁気測定実験と互換性があることが示されている。
我々は, サブミリスケールにおいても, サブピクトテラの次数で感度が得られる可能性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:34:08 GMT)
Magnetocaloric effect for a $Q$-clock type system [0.0] スピンの正方格子に対応する作用物質における磁気音響効果 (MCE) を$Q$の向きで検討した。
エントロピーを得ることにより、スピン系の外部磁場が変化する等温過程を通じて、MCEを定量化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:13:50 GMT)
Magnetic and phonon-induced effects on the non-Markovian dynamics of a single solid-state defect [0.0] 単一モードおよび構造されたフォノン環境が非マルコフ力学を引き起こすことを示す。
最も重要なことは、磁場(縦方向と横方向)、フォノンカップリング、フォック状態、温度の影響について検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 22:19:40 GMT)
MSEG-VCUQ: Multimodal SEGmentation with Enhanced Vision Foundation Models, Convolutional Neural Networks, and Uncertainty Quantification for High-Speed Video Phase Detection Data [0.0] 高速ビデオ(HSV)位相検出(PD)セグメンテーションは、原子炉、化学処理、電子冷却において不可欠である。
従来のセグメンテーションモデルは、マルチモーダルデータにおいてピクセルレベルの精度と一般化の問題に直面している。
MSEG-VCUQは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とトランスフォーマーベースのビジョンモデルを活用したハイブリッドフレームワークであるVideoSAMを導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 21:20:34 GMT)
Learning efficient and provably convergent splitting methods [0.0] 本研究では,機械学習による分割手法の探索を行うフレームワークを提案する。
学習手法は, 時間ステップサイズを総合的に構成することで, Schr"odinger 方程式の確立した方法よりもはるかに効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 13:45:22 GMT)
Kochen-Specker sets in four-dimensional spaces [0.0] 固定次元の空間、すなわち R4 において、コシェン=スペクター集合の無限族を構成する。
これまでのKochen-Specker集合の構成のほとんどはコンピュータサーチに基づいていたが、我々の構成は解析的であり、コンピュータのない短い証明が付属している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 06:05:44 GMT)
Joint Estimation of Conditional Mean and Covariance for Unbalanced Panels [0.0] 非パラメトリックなカーネルベースジョイント推定器を提案し、大きな不均衡パネルにおける条件平均と共分散行列について検討する。
1962年から2021年までの米国株過剰リターンの総合パネルには,マクロ経済およびコーム固有co変数を条件として,我々の推定値を適用した。
資産価格では、等重量ベンチマークをかなり上回るサンプル外シャープ比を持つ条件付き平均分散効率のポートフォリオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 10:54:53 GMT)
Insulator phases of Bose-Fermi mixtures induced by intraspecies next-neighbor interactions [0.0] ハードコア限界における2色フェルミオンとスカラーボソンの1次元混合について検討した。
我々は、非局所相互作用がよく知られた混合モットとスピン選択モット絶縁体を好ましくも害する可能性があることを観察した。
本研究は, 半導体ヘテロ構造中の準粒子に関する最近の報告から, 長距離相互作用を伴う冷間原子系の実験のインスピレーションあるいは理解に寄与することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 19:42:44 GMT)
Improved phase sensitivity of an SU(1,1) interferometer based on the internal single-path local squeezing operation [0.0] 内部の単一パス LSO スキームは位相感度と量子フィッシャー情報を高めることができる。
より大きいスクイーズパラメータrは干渉計の性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 06:14:40 GMT)
Image Processing for Motion Magnification [0.0] モーション・マグニフィケーション(英: Motion Magnification, MM)は、画像処理分野における最近の技術集である。
フーリエ領域の映像系列を解析する位相ベースモーション・マグニフィケーションを用いた数値計算手法を提案する。
本研究は,合成画像を用いた基礎実験に焦点をあてた予備実験である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 16:07:04 GMT)
IGUANe: a 3D generalizable CycleGAN for multicenter harmonization of brain MR images [0.0] 画像翻訳のための深層学習手法が, MR画像との調和のためのソリューションとして登場した。
本研究では,ドメイン翻訳の強みを生かしたオリジナル3DモデルIGUANeを紹介する。
ドメインペアに基づくフレームワークは、サイト関連と生物学的変動の混同を防止するサンプリング戦略の実装を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:11:57 GMT)
Hybrid deep additive neural networks [0.0] 加算回帰という概念を取り入れた新しいディープニューラルネットワークを導入する。
我々のニューラルネットワークは、Kolmogorov-Arnoldネットワークとアーキテクチャ上の類似点を共有しているが、よりシンプルで柔軟なアクティベーションと基底関数に基づいている。
我々はそれらの普遍近似特性を導出し、シミュレーション研究と実データ応用を通してその効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 04:26:47 GMT)
Heuristical Comparison of Vision Transformers Against Convolutional Neural Networks for Semantic Segmentation on Remote Sensing Imagery [0.0] ビジョントランスフォーマー(ViT)は最近、コンピュータビジョンの分野で新しい研究の波をもたらした。
本稿では、iSAID上のリモートセンシング空中画像のセマンティックセグメンテーションにViTを使用する(あるいは使用しない)3つの重要な要素の比較に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 00:18:04 GMT)
HateGPT: Unleashing GPT-3.5 Turbo to Combat Hate Speech on X [0.0] マクロF1スコアを用いた分類モデルの性能評価を行った。
その結果,ラン1が最高性能を示し,精度とリコールの点でモデルが一貫して良好に動作していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 06:20:21 GMT)
Harnessing multiple LLMs for Information Retrieval: A case study on Deep Learning methodologies in Biodiversity publications [0.0] 深層学習(DL)技術は、様々な分野の科学的研究にますます応用されている。
これらのモデルがどのように設計され、訓練され、評価されるかについて重要な情報は、アクセスし、理解することが困難です。
Llama-370B、Llama-3.170B、Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1、Mixtral 8x7B、Gemma 2 9Bの5つの異なるオープンソースLarge Language Models (LLMs) とRetrieval-Augmented Generation (RAG) の2つのアプローチを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 08:12:36 GMT)
Harnessing Machine Learning for Single-Shot Measurement of Free Electron Laser Pulse Power [0.0] 我々は,電子束の時間的パワープロファイルを予測する機械学習モデルを開発した。
このモデルは統計的に検証され、最先端のバッチキャリブレーションよりも優れた予測が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:16:50 GMT)
Graph Neural Networks and Differential Equations: A hybrid approach for data assimilation of fluid flows [0.0] 本研究では,グラフニューラルネットワーク(GNN)とReynolds-Averaged Navier Stokes(RANS)方程式を組み合わせた新しいハイブリッド手法を提案する。
その結果, 純粋なデータ駆動モデルと比較して, 再構成平均流の精度は著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:31:52 GMT)
Frequency-bin entanglement-based quantum key distribution [0.0] エンタングルメントは量子鍵分布(QKD)に利用でき、2つの相関ランダムビット列を生成する。
我々は、シリコンフォトニックチップ上に2つの独立した高精細リング共振器によって生成される光子対を用いて、BBM92プロトコルを実装した。
鍵となる発見は、周波数ビン符号化は環境の熱ゆらぎによって誘導されるランダム位相ノイズに敏感であるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 13:43:43 GMT)
Exploring Zero-Shot Anomaly Detection with CLIP in Medical Imaging: Are We There Yet? [0.0] CLIPをベースとした脳腫瘍検出モデルの評価を行った。
これらのモデルでは、一般的な知識を医療タスクに移すことが約束されているが、臨床応用に必要な精度には達していない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 09:38:29 GMT)
Equation-informed data-driven identification of flow budgets and dynamics [0.0] 本稿では,フロークラスタリングのための新しいハイブリッド手法を提案する。
それは、方程式に基づく特徴を持つシステムの各サンプルポイントを特徴づけることから成り立っている。
このアルゴリズムは、EulerianフレームワークとLagrangianフレームワークの両方で実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:59:41 GMT)
Epistemic Boundaries and Quantum Uncertainty: What Local Observers Can (Not) Predict [0.0] 我々は、量子後理論は平均的にボルン則に従う一方で予測上の優位性を与えることができると論じる。
異なるオブザーバー間の信頼性のある相互対象性の仮定が違反された場合、主観的予測的優位性は原則として存在する。
この発見は、自然の予測可能性の限界の側面として、量子不確実性に我々を和解させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:12:53 GMT)
Entanglement asymmetry and symmetry defects in boundary conformal field theory [0.0] 与えられた大域対称性を持つ量子系の状態、$G$は境界の存在に敏感である。
共形不変境界条件が有限およびコンパクトリー群の対称性の破れにどのように影響するかを検討する。
我々はさらに、対称性の破れた状態が対称性の回復するハミルトニアンの下で進化する大域的な量子クエンチに続く絡み合う非対称性を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 20:05:25 GMT)
Enhancing Variational Quantum Circuit Training: An Improved Neural Network Approach for Barren Plateau Mitigation [0.0] 変分量子アルゴリズム(VQA)は、短期量子コンピューティングにおいて最も有望なアルゴリズムの一つである。
コスト関数を最適化するために回路パラメータを反復的に更新する。
変分量子回路(VQCs)の訓練は、バレンプラトー(BPs)と呼ばれる現象の影響を受けやすい
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 06:43:37 GMT)
Efficient Quantum Simulation of QCD Jets on the Light Front [0.0] 光面上の3+1次元QCDハミルトニアンを用いた多体力学の効率的な量子シミュレーションのための統一的フレームワークを提案する。
物理自由度を量子ビットにマッピングするスケーラブルな手法と、メジウム内ジェットの進化をシミュレートする手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 19:20:05 GMT)
EEG-Based Speech Decoding: A Novel Approach Using Multi-Kernel Ensemble Diffusion Models [0.0] 本稿では脳波を用いた音声分類のためのアンサンブル学習フレームワークを提案する。
アンサンブルは、51、101、201のカーネルサイズを持つ3つのモデルで構成されている。
その結果,提案手法は個々のモデルや既存の最先端技術よりもはるかに優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 09:23:58 GMT)
Distinctive features of inhomogeneous spin chains [0.0] レビューでは、完全状態移動、開放系における平衡外定常力学、基底状態における絡み合いと相関についての結果が強調されている。
発見は、不均一なスピン鎖の特異な物理的挙動と、量子情報や熱輸送におけるその潜在的な応用のいくつかを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 14:50:00 GMT)
Developement of Reinforcement Learning based Optimisation Method for Side-Sill Design [0.0] 衝突耐性の最適化は 車両開発プロセスの重要な部分です
本稿では,多セルサイドシルの設計最適化について検討し,耐クラッシュ性の向上について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:06:50 GMT)
DROJ: A Prompt-Driven Attack against Large Language Models [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理タスクにまたがる例外的な機能を示している。
大規模なアライメント努力にもかかわらず、LLMは相変わらず敵の脱獄攻撃を受けやすいままである。
我々はDROJ(Directed Rrepresentation Optimization Jailbreak)という新しいアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 01:48:08 GMT)
DAHL: Domain-specific Automated Hallucination Evaluation of Long-Form Text through a Benchmark Dataset in Biomedicine [0.0] 本稿では,長期テキスト生成における幻覚評価のためのベンチマークデータセットと自動評価システムであるDAHLを紹介する。
ベンチマークデータセットは29のカテゴリにまたがる8,573の質問からなる。DAHLは、応答を原子単位に分解することで、大規模言語モデル(LLM)における事実強調幻覚を評価する。
これらの反応の精度を平均してDAHLスコアを生成し、幻覚をより深く評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 07:41:34 GMT)
Compression Method for Solar Polarization Spectra Collected from Hinode SOT/SP Observations [0.0] 本研究では, ディープオートエンコーダ(DAE)と1D畳み込みオートエンコーダ(CAE)モデルを用いて, Hinode SOT/SPデータを用いた深層学習に基づく圧縮手法を提案する。
我々は、静かな太陽と活動領域からストークスIとVの偏光スペクトルを圧縮することに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 09:38:41 GMT)
Complexity-Aware Training of Deep Neural Networks for Optimal Structure Discovery [0.0] 本稿では、トレーニング中に、トレーニング済みのネットワークを適用することなく機能するディープニューラルネットワークのユニット/フィルタとレイヤプルーニングを組み合わせた新しいアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,3つのパラメータのみを用いて,層対単位/フィルタプルーニングと計算量対パラメータ複雑性のバランスを保ちながら,学習精度とプルーニングレベルを最適に交換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 02:00:22 GMT)
Complete Positivity and Thermal Relaxation in Quadratic Quantum Master Equations [0.0] 本論文の最終的な目標は,量子マスター方程式を導出する体系的手法を開発することである。
量子マスター方程式のCPTP基準を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 16:46:20 GMT)
Commentary on Peierls's "In defence of measurement" in Physics World, January 1991 [0.0] 1991年1月、ルドルフ・ピエルス(Rudolph Peierls)の『In Defense of Measurement』物理世界19-20の解説である。
2025年7月、ワーナー・ハイゼンベルクによる量子力学の発見百周年を祝う特別巻の改訂版を世界科学誌に掲載した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:38:16 GMT)
Classical characters of spinor fields in torsion gravity [0.0] 我々は、相対論的量子力学を流体力学変数で再定式化した問題を考える。
平面波が MPD 方程式と見なされるとき、[1] で与えられる形式は得られるが、そのような形では MPD 方程式は自明になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:20:09 GMT)
Chaos in hyperscaling violating Lifshitz theories [0.0] 超スケーリング違反リフシッツ理論(電荷)における量子カオスのホログラフィック研究
平面地平線トポロジーを用いたバルクHVL形状の衝撃波解析により, 時間外順序相関器(OTOC)の詳細な計算を行う。
また、動的臨界指数(z)、超スケーリング違反パラメータ(theta$)、電荷(Q)、地平線半径(r_h$)に関する$v_B$の挙動を詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 18:37:28 GMT)
Capabilities of object-oriented programming for the construction of quantum-kinetic BBGKY equations of high orders [0.0] 相関行列の運動方程式を所定の順序で構築するためのオブジェクト指向フレームワークを提案する。
Pythonプログラミング環境におけるクラスの記述と使用に基づいている。
この枠組みは、4階相関行列の運動方程式を1分以内で導出できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:59:11 GMT)
Can Small Language Models Learn, Unlearn, and Retain Noise Patterns? [0.0] 小型言語モデル (SLM) は一般に大型言語モデル (LLM) のよりコンパクトなバージョンと考えられている。
本研究では,10億から30億のパラメータを持つSLMを学習し,保持し,その後にデータに存在する様々な種類のノイズを除去する能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 06:55:27 GMT)
Can Features for Phishing URL Detection Be Trusted Across Diverse Datasets? A Case Study with Explainable AI [0.0] フィッシングは、ユーザーを操り、機密性の高い個人情報を暴露するサイバー脅威として広く利用されている。
本稿では、2つの公開可能なフィッシングURLデータセットを分析し、各データセットにはURL文字列とWebサイトコンテンツに関連する独自の、重複した特徴セットがある。
我々は、SHAPプロットのような説明可能なAI(XAI)手法を実践実験し、フィッシング検出の際の様々な特徴の寄与についての洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 21:07:52 GMT)
Calculation of bound and continuum states of the Ne$_{3}$ van der Waals trimer [0.0] 我々は、Ne$_3$ van der Waals トリマーの境界状態と連続状態を計算する。
我々は,3体共鳴の存在に起因する共鳴特性を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 12:17:37 GMT)
Bound states in the continuum in whispering gallery resonators with pointlike impurities [0.0] 連続体(BIC)の有界状態は、環のブリルアンゾーンの高対称性モータにおけるささやくギャラリーモードから形成されることを示す。
反転対称性の存在は、共鳴状態の選択的分離を可能にし、BIC生成を優先し、そのため、システムの光透過性にさらなる調整を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 15:59:09 GMT)
Automatic Quantum Communication Channel with Interference Detection and Reset Mechanism [0.0] 戦略的リセットプロトコルと組み合わされた干渉検出は,現実的な雑音条件下での量子テレポーテーションの信頼性を著しく向上させることを示す。
我々のシステムは、量子状態の忠実度を継続的に監視し、干渉が検出されたときにリセットをトリガーする、新しいフィードバック機構を組み込んでいる。
20の実験では、干渉検出率は65%に達し、遠隔操作が成功すれば平均3.4リセットが必要となり、古典的限界よりはるかに高い0.12の忠実度が維持された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 17:53:41 GMT)
Automated Segmentation of Ischemic Stroke Lesions in Non-Contrast Computed Tomography Images for Enhanced Treatment and Prognosis [0.0] NCCTにおける虚血性脳梗塞領域の自動抽出法について, nnU-Net フレームワークを用いて検討した。
我々はサンプルデータセットでDiceスコア0.596とIntersection over Union (IoU)スコア0.501を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 12:27:31 GMT)
Analytical Expressions for the Quantum Approximate Optimization Algorithm and its Variants [0.0] 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)は、最適化問題の解法を目的とした短期量子アルゴリズムである。
本報告では,QAOA変異の幅広いファミリーの解析的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 19:00:09 GMT)
Accelerated creation of NOON states with ultracold atoms via counterdiabatic driving [0.0] 量子制御プロトコルは、N$超低温ボソニック原子を2つのモードで生成するために提案される。
この状態は、最初に全てのボソンが配置され、他の2つのモードと対称に結合された第3モードを用いて作成することができる。
この第3モードのエネルギーを他のモードのエネルギーレベルに調整することで、NOON状態の断熱的な生成が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 10:15:13 GMT)
ABCI 3.0: Evolution of the leading AI infrastructure in Japan [0.0] ABCI 3.0は、AISTが2018年8月から運用しており、2025年1月に完全に運用される大規模なオープンAIインフラストラクチャであるABCIの最新バージョンである。
最高性能は6.22倍の半精度、3.0倍の単精度で、従来のABCI 2.0の7倍から13倍速い。
ABCI 3.0は最先端AI技術の研究、開発、評価、労働開発を加速することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 02:14:12 GMT)
A taxonomy of explanations to support Explainability-by-Design [0.0] 本稿では、全体論的な「説明可能性・デザイン」アプローチの一部として開発された説明の分類について述べる。
分類学は、様々な規制の枠組みや政策から生じる幅広い要件を説明するために作られた。
自動コンプライアンス戦略を支援するために、探偵コントロールとして考案された説明のスタンドアロン分類器として使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 09:37:20 GMT)
A survey of probabilistic generative frameworks for molecular simulations [0.0] 生成的人工知能は現在、分子科学において広く使われているツールである。
本稿では,フローベースモデルと拡散モデルという2つのカテゴリに大別された生成モデルのクラスを紹介し,説明する。
可変次元, 複雑性, モーダル非対称性を持つデータセットの精度, 計算コスト, 生成速度について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 12:05:08 GMT)
A Strategy for Proving the Strong Eigenstate Thermalization Hypothesis : Chaotic Systems and Holography [0.0] 強い固有状態熱化仮説(ETH)は、熱化と平衡に十分な条件を与える。
我々は、幅広いカオス理論に適用可能な強いETHの十分な条件を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 19:00:10 GMT)
A Smartphone-Based Method for Assessing Tomato Nutrient Status through Trichome Density Measurement [0.0] 本研究は,若葉におけるトリホーム密度を,検出遅延の優れたスマートフォンを用いた定量化手法を提案する。
堅牢な自動パイプラインは、領域抽出、視点変換、照明補正を通じてこれらの画像を処理し、トリプルホーム密度を正確に定量化する。
この革新的なアプローチは、スマートフォンを植物栄養評価のための正確な診断ツールに変え、精度の高い農業のための実用的で費用対効果の高いソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 09:40:00 GMT)
A Krylov space approach to Singular Value Decomposition in non-Hermitian systems [0.0] 非エルミート確率行列とハミルトン行列に対する新しい三対角化手法を提案する。
この手法は特異値の実と非負の性質を利用し、非エルミート系で典型的に見られる複素固有値をバイパスする。
我々は、非エルミート対称性クラスの部分集合内の2次元非エルミート確率行列に対するクリロフ複雑性を解析的に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 09:37:45 GMT)
A Cognitive Architecture for Machine Consciousness and Artificial Superintelligence: Thought Is Structured by the Iterative Updating of Working Memory [0.0] 本稿では、コンピュータ内での人間的な思考プロセスのシミュレートのための分析フレームワークを提供する。
注意と記憶がどのように構造化され、更新され、思考ストリームへの連想的な追加を探すために利用されるかを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Nov 2024 01:06:47 GMT)