Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

MP-Bench: Evaluating Voice Agents as a Multiparty Conversation Participant [138.9]
MP-Benchは,対話型音声システムに対して,マルチパーティ・コンテクスト内でのアクティブな参加者としての評価を目的とした,最初のベンチマークである。 MP-Benchは、ターンテイキングの認識と応答の適切性という2つの主要な側面に沿ってエージェントの振る舞いを評価する。リアルタイム音声エージェントは、マルチパーティの理解において22%以下にとどまり、マルチパーティのターンテイクにおいてほぼチャンスであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:11:55 GMT)
DementiaCare-Bench: A Modality-Validated Video Benchmark [83.9]
認知症は世界中で推定5700万人に影響を与える。ほとんどの家族にとって、ケアの最も難しい部分は記憶喪失ではなく、認知症の行動や心理的症状である。 DementiaCare-Bench: 9つのBPSDカテゴリの94クリップに区切られた、プロのケア用トレーニングビデオ56本を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:52:49 GMT)
LifeMem: Enabling Lifelong Experience Reuse for LLM Agents [79.1]
LifeMemは、エージェントが複数の環境にまたがって知識を伝達できるようにする、生涯学習フレームワークである。 LifeMemは、再利用可能なスキルを抽出するために、基礎となる軌跡に基づく相互作用軌跡を蓄積した。その結果、LifeMemは生涯学習における効果的な体験再利用を可能にし、学習課題の忘れを減らし、より優れたタスク間移動を実現することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:00:43 GMT)
When Does AI Augment Work? A Workflow-Level Framework for Human-Agent Collaboration [78.2]
職場における人工知能の価値を特徴付けることを目的としている。現在の研究は、この価値を、現在の自動化能力とAIの公的な採用の観点から大きく測定している。これを考慮するためには、今日の微粒化タスクを超えて分析の範囲を広げなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 06:29:34 GMT)
Generative Retrieval for Unsupervised Text-Based Person Search [77.5]
テキストベースの人物検索(TBPS)は,ある自然言語記述に基づいて,大きな画像ギャラリーから対象者の画像を検索することを目的としている。本稿では,2段階の世代別検索フレームワークであるGTR+を提案する。また、高品質できめ細かいテキストアノテーションを備えた大規模TBPSデータセットであるLargeFine-Personにもコントリビュートしています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 15:25:00 GMT)
Beyond ID Embeddings: Process-Grounded Language Modeling for Cognitive Diagnosis [77.0]
プロセス認識言語認知診断(PLCD)フレームワークは、言語から派生した構造を認知の先行点として使用し、学生の後方状態を校正するための応答記録を使用する。 PLCDは、学生のパフォーマンス予測において従来のベースラインを上回るだけでなく、認知伝達能力も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 03:51:20 GMT)
Mr.LHDR: A Benchmark for Multimodal Real-World Long-Horizon Deep Research Agents [72.2]
ミスターL(Mr. L)は、検証可能な証拠の長い、既約の連鎖について、現実世界の深い研究を評価するためのベンチマークである。各質問は隠されたノード関係グラフから構築され、平均12.1の中間結論を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:39:34 GMT)
Breaking the Token Ceiling: Distilling Smaller, Stronger Byte Models [67.7]
本稿では,2次元の異なるデコーダのみの高密度変圧器モデルについて検討した。 Token-1B モデルは低FLOP 方式ではバイトモデル (End-Of-Token-1B と Bytes-1B) より優れていたが、最終的には高原となる。 100Kトークンの順序ではなく256バイトの小さな語彙で操作することで、ログダンピング時にトップクランケーションの必要性を回避することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 00:17:22 GMT)
TripPattern: A Pattern-based Text Watermarking Method for Large Language Models [66.6]
TripPatternは、大規模言語モデル(LLM)のためのパターンベースの透かしフレームワークである。 TripPatternは語彙を1つの中性基と2つのパターン群に分割する。生成中に、2つのパターン群間のトークン選択を交換して検出可能なパターンを埋め込む一方、中立トークンは独立して選択され、柔軟性が向上し、自然性が保たれる。検出には、TripPatternがパターンベースの統計テストを使用しており、パターン群間で隣り合うトークンがどのように交互に変わるかを測定することによって、解釈可能なp値を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 06:14:17 GMT)
Pre-Trained Low-Rank Tensor Decomposition for Multi-Dimensional Image Recovery [66.2]
そこで本研究では,事前学習型低ランクテンソル分解フレームワークを提案する。これは、事前訓練された大きな視覚モデルを古典的なテンソル分解フレームワークに有機的に統合する。回復率が高く、学習可能なパラメータも少なく、炭素フットプリントも小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:36:36 GMT)
How Good Are Frontier Models at Physics? Expert Re-Grading Reveals Broken Evaluations and Near-Saturation of Leading Benchmarks [60.9]
主要な物理学ベンチマークに関する低報告のスコアは、フロンティア言語モデルが高度な物理学に苦しむことを示唆している。我々は,6つの広く使用されている物理ベンチマークでフロンティアモデルを評価し,専門家と評価することで,これらの知見を再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:06:50 GMT)
Balancing Emotional Alignment and Semantic Consistency in Image Generation via Reinforcement Learning with Valence-Arousal Anchoring [55.6]
テキスト・ツー・イメージ生成における継続的な感情制御は、プロンプトによって記述されたオブジェクトやレイアウト、シーンを変更することなく、感情的アライメントを改善するモデルを必要とする。既存の教師付き感情注入法は、しばしば特徴空間プロキシを最適化し、したがって感情のセマンティックドリフトを示す。本稿では,連続的原子価覚醒条件設定,グループ相対ポリシー最適化,中立的セマンティックアンカーを組み合わせたフローマッチング画像生成フレームワークを用いてこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:24:35 GMT)
EvoRS: On-Policy Self-Evolution of Reward Systems for Open-Ended Reinforcement Learning [55.0]
EvoRSは自己進化型RLフレームワークで、報酬体系を政治上の経験から進化させる。執筆とロールプレイを通じて、EvoRSは3人の審査員全員の下で最高の品質を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 05:40:59 GMT)
MedSNIP: Building and Benchmarking Snippet-Level Granularity for Medical Fact Verification [50.1]
我々はスニペットレベルの医療事実検証のベンチマークであるMedSNIP-Benchを紹介する。また,自動スニペット生成パイプラインであるMedSNIPを導入する。 MedSNIP-Bench、HealthFC、MedHallu全体で、スニペットレベルの検証は偽クラスF1を保存または改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:08:44 GMT)
$\text{GSF-}χ$: Global Stereochemical Fields for Chiral Graph Transformers [49.9]
GSF-$$は、全ての対の相互作用をステレオジェニック単位が変調するグラフ変換器である。 $C$プロジェクションはミラーオンのECDピークカウントと位置をミラーオードピークサインから分離する。 GSF-$$は全ての中央ECD出力をリードし、軸方向回転とシンボルを最強のベースラインで12.6%$と7.9%$で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:41:20 GMT)
SCORE: SubDistribution-aware Collaborative Knowledge Reinforcing for Cloth-Hybrid Lifelong Person Re-Identification [49.1]
本稿では,布の一貫性と布の変化を両立させるために,サブディストリビューションを意識したコラボレーティブ・ナレッジ強化(SCORE)フレームワークを提案する。アダプティブサブディストリビューション・モデリング(Adaptive SubDistribution Modeling)機構が開発され、分散サブプロトタイプのセットが各IDに割り当てられる。従来の分布型サブプロトタイプの知識を新しいサブプロトタイプに保持する分散知識強化スキームが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:28:56 GMT)
Bridging Vision Foundation Model Priors with CLIP for Spatial-aware Few-shot Anomaly Detection in Medical Images [48.6]
本研究では,数発の医用異常検出を効果的に行うためのフレームワークであるSpatial-FADを提案する。 VFM空間先行とCLIPセマンティクスを組み合わせることで病変の局在を改善する。本手法は,Diceスコアが11.4%,AUCが1.8%以上の平均改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 05:21:01 GMT)
SteerDuplex: Steerable Duplex Speech Dialogue Models [47.3]
音声対話モデルは、指示、発声、推論、対話を対象とする自然な会話や合成対話を微調整する。 2段階強化学習(RL)とハイブリッド報酬を併用し、検証可能な相互作用チェックと判断に基づくフィードバックを組み合わせて応答継続性を向上させる。さらにRLはソースクリーン割り込み反応を72.5%から82.5%に引き上げ、合成停止バージインを26.5%から9%に減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:22:46 GMT)
MAxBench: A Multinomial Concept Recovery Benchmark [46.7]
多項概念表現のための幾何に依存しない評価フレームワークであるMAxBenchを紹介する。 6つの概念と4つのモデルにまたがる10のローカライズ手法(5つの幾何学型を含む)を比較した。この枠組みを用いることで、(i)アフィン部分空間は階数1や線形部分空間よりも信頼性が高く、リコールも大きいことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:08:57 GMT)
Self-Supervised Cardiac Phase Detection via Single-Parameter Latent Orbits [44.5]
心エコー図におけるエンドジストール (ED) とエンドジストール (ES) の正確な同定は、心機能の定量化を支えている。最近の自己監督手法は、厳密な周期軌道を規定するか、あるいは再構成や登録目的から制約のない低次元運動部分空間を学習する。我々は、効率的な潜在軌道を学習し、EDローカライゼーションにおける技術の以前の状態を大幅に改善し、ESローカライゼーションにおいて、より制約のある表現とより少ないトレーニングエポックを用いて、それをマッチングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 15:43:13 GMT)
Are We Really Doing Few-Shot Learning? A Critical Examination of Pre-Training Assumptions [43.4]
大規模な補助集合上でモデルを事前訓練するプロトコルの下では、ほとんどショット学習は一般的に評価されない。本稿では,そのようなプロトコルが低データ学習を真に反映しているかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:22:22 GMT)
Composing Detector Error Models [42.0]
逐次および並列に構成する拡張検出誤差モデル(EDEM)を導入する。誤差の診断に使用される測定パリティである検出器を回路境界で分割する方法を実証する。この構造は、回路のすべてのファミリーのシンボリックプリコンパイルと解析をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:21:43 GMT)
Earth-Agent-Pro: Towards Real-World Full-Chain Earth Observation with Agents [41.5]
実世界の地球観測(EO)エージェントは、高レベルの科学的質問を実行可能なものに翻訳しなければならない。 Earth-Bench-Proは、専門家による248のタスクコアを、マッチした3つの体制の下で744の質問としてインスタンス化する。 GPT-5のバックボーンを共有することで、Earth-Agent-Proは66.13%のLDM-as-Judge精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:41:36 GMT)
Cognition on Graph: Navigating Massive Knowledge Space via Cognitive Cycles and Bidirectional Graph-Text Synergy [41.3]
CoG(Cognition on Graph)は、認知にインスパイアされた、適応的な知識探索のためのトレーニングなしのフレームワークである。構造化グラフと非構造化テキスト間の深い双方向のシナジーを確立し、テキストから抽出されたエンティティがグラフ探索を動的にガイドする。コードとデータセットはhttps://github.com/zhougengxian/CoG.comで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:53:26 GMT)
ESTS at WMT26: Routing-Informed Expert Pruning for Model Compression [41.3]
制限なしWMT26モデル圧縮共有タスクへの6つの提案について述べる。タスク固有のルーティングマスを使用して、専門家をランク付けし、言語間ルーティングのばらつきを利用して、レイヤ間の保持容量を割り当て、低重要の専門家を物理的に排除します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 00:30:43 GMT)
Expert-Space Exploration in MoE Reinforcement Learning [41.2]
エキスパートスペース探索強化学習(Expert-Space Exploration Reinforcement Learning、ESRL)は、MoEモデルのエキスパートルーティング空間を明示的に探求するアーキテクチャを意識したフレームワークである。 ESRLは、トップK、トップ1、共有専門家ルーティング、数学、科学、コードタスクといったMoEバックボーンで最高のパフォーマンスを、追加のサンプリングや計算コストなしで達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:58:41 GMT)
Byzantine-Robust Federated Fire Detection with a Rotating Coordinator [40.9]
室内火災検知へのフェデレートラーニング(FL)の適用について検討した。モデル更新を10回まで圧縮し、バランスの取れた精度をわずかに損なわないエッジ展開可能な検出器を提供する。履歴認識集約と回転コーディネータを組み合わせた半分散Byzantine-robust FL法では、固定サーバ単一障害点を除去しながら、ラウンドごとのフィルタが見逃すステルス攻撃を回避している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:26:40 GMT)
Attention Quantization for Tabular Foundation Models [40.6]
重み付けやKVキャッシュの量子化よりも、注意計算に焦点をあてるべきである。我々は,FP8に対するクエリ,キー,値の量子化戦略を開発し,FP8行列乗算命令を用いて注意計算を高速化する。私たちのTritonカーネルは、通常の16ビットカーネルの1.7倍の高速化を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:31:29 GMT)
Differential Privacy Meets Fixed Parameter Tractability: Algorithms and Lower Bounds [40.6]
我々は、$$-differential privacy($-DP)の制約の下で最適化問題を研究する。 Gupta et al の暗黙表現フレームワークを一般化する。我々は、$-DPエンコーダとデコーダのペアが、デコーダがサブ指数時間で動作する場合、一定の近似保証を達成できないことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:13:24 GMT)
Hieronym: Leveraging Hierarchical Multi-Source Information for Function Renaming in Stripped Binary [40.4]
提案するHieronymは,ジェネレーティブな大規模言語モデル (LLM) をベースとした,二分関数リネームのためのフレームワークである。我々は、4つのアーキテクチャ(x64、x86、ARM、MIPS)に対して4つのコンパイラ最適化レベル(O0-O3)でコンパイルされたバイナリ関数の階層性を評価する。実世界のマルウェアサンプルの実験は、セキュリティクリティカルなシナリオにおけるヒエロニムの実用的有効性をさらに検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 05:24:12 GMT)
SAS: Simple Attention Sparsification via End-to-End Optimization of Context Ranking [39.8]
トレーニング後の注意分散は、事前訓練されたトランスフォーマーの2次累積注意コストを低減させる。本稿では,言語モデリングの損失を減らし,文脈ランキングをエンドツーエンドに最適化する,スパース・アテンション・スパシフィケーション・メカニズムであるSimple Attention Sparsification (SAS)を提案する。 SASは、注意予算全体で訓練可能なスパークアテンションベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:58:06 GMT)
Visual-SLAM for the detection of hidden tomatoes in greenhouses by Hierarchical Localization and GLOMAP for robotized harvesting [39.6]
本研究は単眼カメラを用いたVisual-SLAMシステムを提案する。試験はAgroconnect実験用温室にある本物のトマトの束で行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:21:43 GMT)
CueMem: Cue-Guided Context Reconstruction for Long-Term Conversational Memory [38.8]
CueMemは、抽出されたメモリレコードを検索キューとして扱うキュー誘導フレームワークである。ソースターンからクエリ関連対話コンテキストを再構築する。 LoCoMoとLongMemEvalの実験によると、CueMemは長期的なメモリベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:27:22 GMT)
DERA: Detached Edge-Residual Adaptation for Prohibited item Detection [38.6]
X線画像における禁止イテム検出は、物体の重ね合わせ、弱いテクスチャ、物質的乱れによって依然として困難である。 X線画像におけるアイテム検出の禁止を目的としたtextbfDetached textbfEdge-textbfResidual textbfAdaptation フレームワーク textbfDERA を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:03:03 GMT)
ArtManip: Category-Level Articulated In-Hand Manipulation [38.4]
調音された物体のカテゴリーレベルの手動操作は、ロボットハンドにとって恐ろしくも過小評価されていない課題である。 ArtManipは、オブジェクトインスタンス全体と多様な初期的把握を一般化する、最初のカテゴリレベルの手動操作手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 06:59:21 GMT)
BlueLM-GUI Technical Report: A Real-Device-Centric Flywheel for Self-Improving Mobile GUI Agents [38.4]
実機中心のフライホイールとして構築された35B-A3BモバイルGUIエージェントであるBlueLM-GUIを紹介する。 Every Sample Matters: 異種トリプル・システム・コンセンサス評価とエラー補正・導出モジュールを備えたデュアルトラックパイプライン。 Every Rollout Is Real: 3段階のレシピ – 連続的な事前トレーニング、教師付き微調整、および数百台の実機上でのエージェント強化学習。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 03:36:35 GMT)
MedRoundsQA: A Persona and Difficulty Aware Evaluation for Multi-Turn Medical Consultations [37.1]
医療ベンチマークは、実際のコンサルテーションを反映していない単ターン、複数選択の臨床ケースで支配されている。 MedRoundsQAは17の専門分野にまたがる1,387件の検診ケースから得られたマルチターン診断ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:41:53 GMT)
CMA-OT: Hierarchical Expert Supervision for Dance-to-Music Generation [36.5]
ダンス・トゥ・ミュージック・ジェネレーションは、リズミカルでスタイリスティックにダンスビデオに合わせた音楽を合成することを目的としている。既存の方法は通常スパースキューに依存し、最終的なオーディオ出力のみを監督する。本稿では,大規模適応型最適輸送を用いたカリキュラム誘導型マルチスケール表現アライメントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:46:15 GMT)
One Skill Does Not Fit All: Automatic Discovery and Taxonomy-Guided Routing of Frame-Selection Skills for Long-Video Question Answering [36.2]
LVQA(Long-Video Question Answering)は、フレーム予算に制限された時間スケールのビデオに決定的な証拠を見つける必要がある。ほとんどのトレーニングフリー手法は、異なる質問タイプで要求される証拠にかなりの変化があるにもかかわらず、全ての質問に対して同じフレーム選択戦略を適用している。本稿では,実行可能フレーム選択スキルの自動検出とルーティングを行うソース管理フレームワークであるAutoSkillを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:24:09 GMT)
Online Video Agent Harness for Long Video Understanding [35.0]
長いビデオ理解は、しばしば視覚的な針・ア・ヘイスタック問題のように振る舞う。既存のビデオエージェントは、クエリに依存しないオフライン前処理やアドホックツールセットに依存することが多い。我々は、ビデオ理解のための純粋にオンラインビデオエージェントであるVideoXAgentを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:13:03 GMT)
SIMS: Scale-Invariant Merit-Function-Based Scalarization for Multi-Task Learning [34.9]
マルチタスク学習のためのSIMS(Scale-Invariant Merit-function-based Scalarization)を提案する。 SIMSは既存のスキャラライズ手法を一貫して上回り、最先端の性能を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:50:17 GMT)
Semantically Aligned Gradient-Driven Context-Preserving Image Editing [32.9]
IABEditは、識別可能なセマンティック検証をトレーニングに組み込む、モデルに依存しないフレームワークである。 IABEdit は U-Net (Stable Diffusion) や MMDiT (FLUX) など様々なバックボーンと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:37:32 GMT)
UFO: Chain-of-Evaluation for Omni-Condition Alignment in Multi-Modal Image Generation [31.5]
本報告では,同調同時評価のための一貫したフレームワークであるUFOを提案する。 UFOは人間の評価に最も高い相関性を示し,平均15.25%の改善を実現している。また,既存のカスタマイズモデルの性能を総合的に評価するベンチマークであるUFO-Benchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 03:40:11 GMT)
High-Fidelity Multi-Body Simulator for Autonomous Racing [29.3]
本稿では,自律型レーシングソフトウェアのテストと検証を行うカスタム車両動特性シミュレーション環境を提案する。自律走行車のデジタルツインはDymolaで開発され、レースカーのダイナミックスモデリングライブラリを使って完全なマルチボディモデルを構築している。標高プロファイルや縁石を含む3次元道路面は、曲線正規格子標準を用いて実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:56:08 GMT)
SNAP3D: Physically Grounded 3D Parts for Assembly from a Single Image [29.1]
パートアウェアな3D生成は、編集、調音、シミュレーション、製造などのアプリケーションを可能にする。既存の方法は、有効な物理アセンブリを形成することを保証することなく、視覚的に完全な個々の部品を生成することができる。物理的に互換性のある幾何学と安定な接続による単一画像の部分認識3D生成を改善するための物理誘導型フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:59:31 GMT)
MAAPO:an innovative membrane algorithm based on artificial protozoa optimizer for multilevel threshold image segmentation [28.5]
The Artificial Protozoa (APO) is adopted as the base meta-heuristic algorithm because its novelty and competitive performance。 MAAPOは,(1)人口多様性と探索動態を改善するために並列分散パラダイムを導入する膜コンピューティングフレームワークと,(2)適応基準点選択のためのルーレットベースのフィットネス-距離バランス機構を用いたAPO内の自己栄養モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:08:15 GMT)
Agent as Policy for Robotic Manipulation [27.8]
我々はエージェント・アズ・ポリシーを導入し、エージェントの制御下にタスク・プランニングと実行を配置する。本研究では,複数の実世界の操作タスクに対して,高精度な操作,動的動作,変形可能なオブジェクトを対象とするAGPについて検討する。 AGPは3ブロック構成で100%、100%、80%の成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:51:39 GMT)
Zipbench: Low-Cost Framework for Compressing Comprehensive Benchmarks of Large Language Models [27.7]
ZipBenchは,大規模言語モデル(LLM)のためのシンプルで低コストなベンチマークスイートである。 ZipBenchは、少数のアンカーLLMのみを評価し、擬似評価結果を合成してカバレッジを広げ、コンパクトなサンプル表現を学習し、小さいが代表的なサブセットを選択する。 ZipBench Zooは、テキスト、マルチモーダル、エージェントタスクにまたがる100以上のベンチマークプロキシのコンパクトバージョンのコレクションである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 06:15:25 GMT)
UniPart: Towards Zero-shot Language-Grounded 3D Part Segmentation for Embodied Interaction [27.0]
テキスト条件付き3次元部分分割について検討し、自由形式のフレーズが点クラウド上の機能部分を選択する。監視を拡大するため,160K以上の資産と8Mテキストをペアに組み込んだLangPart-1Mを構築した。 UniPartは、オープン語彙部分ベンチマークで強力なゼロショット結果を実現し、実世界における言語条件部分の把握に転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:25:17 GMT)
SAEScientist-Bench: Can AI Agents Conduct Autonomous SAE Interpretability Research? [26.9]
我々はSAEScientist-Benchを導入し、AIエージェントがSAEツールを利用して自律的な機械的発見を行うことができるかどうかを評価する。ターゲット概念が与えられた場合、エージェントはコントラストプローブを設計し、最適な特徴を発見するために131K以上の特徴のGemma Scope辞書をナビゲートする。 10のエージェント構成と20のタスクにまたがって、フロンティアエージェントは真の発見能力を示すが、エキスパートベースラインのかなり後方にある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:21:12 GMT)
RF-VoID: Towards Bandwidth-Efficient Exterior Tile Void Detection via Narrowband Radio-Frequency Representation Learning [26.1]
ミリ波レーダーは、外装のセラミックタイルの後ろに隠れたデボンドを見つけるための非接触的な方法を提供する。従来の解釈はまずレンジプロファイルを再構成するので、その信頼性は利用可能な帯域幅によって制限される。この研究は、帯域幅を計算のために交換できるかどうかを問うものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 03:18:37 GMT)
Distortion of AI Alignment Revisited: RLHF is a Decent Utilitarian Aligner [25.6]
報酬クリッピングによるRLHFの歪みの微粒化解析を行った。分布ミスマッチがない場合、RLHFは定数まで$O()$の最適歪みを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:55:06 GMT)
Confidence-Gated Transductive Test Generation for Code Reranking [25.3]
提案手法は,まず効率の良いインダクティブ・プロシージャを使用し,インダクティブ・インダクティブ・インダクティブ・インダクティブ・インダクティブ・インダクティブ・インダクティブ・インダクティブ・インダクティブ・インダクティブ・インダクティブ・インダクティブ・インダクティブ・インダクティブ・テスト・ジェクション(COTT)を提案する。コード再ランクベンチマークでは、CoTTは、すべての入力にトランスダクティブ生成を適用することと比較してコストを削減しながら、以前のベースラインよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 06:38:50 GMT)
Musec: MomentUm SpEctral Clipping for Stable Muon-type Training [24.7]
ミューオンは、損失のスパイクと重量の変動が原因で、スペクトル成長のために不安定性を訓練する傾向にある。モーメントUmMusecは運動量行列の特異値を約1に切断し、基礎となるスペクトル構造を保存する。経験的に、Soft Musecは、幅広い学習率とモデルサイズにわたる既存のMuon変種に対するトレーニングを一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 06:18:18 GMT)
READ: Learning Risk-Informed Fields for End-to-End Autonomous Driving [24.5]
本稿では,相補的な幾何学的制約と行動的制約から,明示的で計画的なリスク表現を学習するフレームワークREADを紹介する。 READは、この表現を連続時間フィールドとしてインスタンス化し、候補軌跡に沿って異なるクエリを可能にする。 NAVSIMの実験では、一致したエンドツーエンドのバックボーン間で一貫したゲインと、VLA設定での強いパフォーマンスが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:40:51 GMT)
FastE: Readout-Triggered Token Compression for LLM Embedding Inference [24.5]
最終読出埋め込みモデルにおける深さ依存プレフィックスの冗長性を同定する。トレーニング不要なプラグアンドプレイ方式であるFastEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 06:10:40 GMT)
STAR: Sparse Tactile Representation Learning in Vision-Tactile-Language-Action Models for Dexterous Manipulation [24.5]
悪質な操作には、協調した多指制御と効果的な触覚フィードバックが必要である。ロボットプラットフォームと遠隔操作システムを構築し,200時間の両面的な操作データセットを収集する。視覚触覚-言語-アクションモデルのための統合学習法STARを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:57:24 GMT)
Temporal Recurrence Favors Fewer Layers [23.8]
時間的繰り返しは、最も観測された計算割り当てを、かなり少ない層にシフトする。 Sokoban や Autoregressive FineWeb Language のモデリングでは、時間的繰り返しは最も観測された計算割り当てをかなり少ない層にシフトする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:39:46 GMT)
RA-SOD: Reliability-Aware RGB-T Salient Object Detection under Modality Degradation [23.4]
信頼性を考慮したRGB-T有能なオブジェクト検出フレームワークであるRA-SODを提案する。 RA-SODは、モダリティの信頼性を特徴学習とクロスモーダル融合に統合する。実験により、RA-SODは最先端性能を示し、重度モード劣化下で強靭性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:22:20 GMT)
Prism-SQA: An Interpretable and Adaptable Neural Framework for Surface Electromyography Quality Assessment [23.3]
sEMGは、信号形態やスペクトルを歪ませる様々な汚染物質に弱い。近年のニューラルネットワークに基づくSQA法は, 複雑な汚染パターンを学習することにより, 正確な品質評価を実現する。本稿では,SQAを生理学的に認識したソース分離と検証プロセスとして再構成する,解釈可能な適応可能なニューラルネットワークフレームワークであるPrism-SQAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 11:23:12 GMT)
Kraken: LLM-based Speech-to-Speech Translation via Low-bitrate VQ and Dual-path Source Conditioning [23.2]
本稿では,単一層ベクトル量子化に基づく低ビットレートトークンを提案する。このモデルをQwen3-8Bに基づいて構築し,150k時間の多言語・マルチタスク音声データを用いて学習した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:41:22 GMT)
SCOPE-OPSD: Fisher-Conditioned Privileged Subspaces for On-Policy Self-Distillation [22.6]
SCOPE-OPSDは、特権教師の残余を冷凍ランク64因子に投影する。 OPSDがすでに必要としているフォワードを再利用し、ロールアウトも推論時モジュールも追加しない。 Qwen3-1.7B、4B、8Bの完全な25/50/75/100ステップの軌道は、Structuredは純粋なOPSD以下ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:33:52 GMT)
Toward Robust Personalized Alignment for LLMs: Mitigating Persona Drift in Multi-Turn Dialogue [21.9]
パーソナライズされた言語モデルにとって、パーソナライズドリフトは依然として中心的な課題である。そこで我々は,局地的証拠を永続的なペルソナ状態修正から分離するCOREを提案する。また、逐次的相互作用ストレス下での人格状態の堅牢性のベンチマークであるPERSISTも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:43:09 GMT)
HuRo: Robotizing Human Videos for Scalable VLA Pretraining [21.6]
異種映像をロボット対応の観察・行動軌跡に変換するロボット化パイプラインを開発した。我々は5つのビデオソースから約630Kのロボット化されたエピソードと1億4200万のフレームからなるHuRoデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 06:22:28 GMT)
Improving Imitation Learning Efficiency for Manipulation through Geometric Prior Pretraining [21.6]
本研究では,各シーンが平面,物体,手のみを含む幾何学的視覚前訓練データセットを構築した。実世界の3つのロボットの作業だけでなく、5つの操作タスクにわたる3つのシミュレーションロボットのACTを用いて、この幾何学的事前評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 11:19:06 GMT)
SeqMoE: Toward Full-Load Performance via Predictive and Graph-Compatible MoE Offloading [21.3]
Mixture-of-Experts (MoE)は、オフロードに構造的な利点をもたらす。 45%のエキスパートが居住しており、セクモエの平均的ヒット率は96.97%、フルロード性能は80.22%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 15:43:52 GMT)
VideoTok4D: A 4D-Aware Video Tokenizer for Compact World Representation [21.3]
ビデオトークンーは現代のビデオモデリングの基盤として登場した。コンパクトな世界表現のための新しい4D対応ビデオトークンであるVideoTok4Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:03:02 GMT)
Implicit Personality Representations in Humans and LLMs [20.7]
私たちは何百もの特性の上に人間の暗黙の人格マトリックスを構築します。対照的なモデルアクティベーションから、同じ特性の上にマッチング行列を構築する。 2つの関係構造は強く整列する(マンテル r = 0.77)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:54:42 GMT)
Large Distant Gradients Need Not Be Reliable: reliability-weighted credit assignment for long-horizon autoregressive forecasting [20.7]
内部デュアル・ウィナー・ルーティング(Internal-DW)は、全前方ロールアウトと全地平線損失を保存する、原則として後方のみの介入である。勾配信号-雑音比 (SNR) が知られている制御系において, SNRが低下しても, 遠方勾配が増大することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:18:59 GMT)
Preference-Drift-Aware Subsequence Learning and Hierarchical Context Fusion for Long-Sequence Generative Recommendation [20.3]
時系列生成レコメンデーション手法は、ユーザのインタラクションシーケンスを自己回帰的にモデル化し、次のitem表現を生成する。既存の手法は、効率的なフルシーケンスモデリングとターゲット認識コンテキスト検索の2つのカテゴリに分類される。提案手法は,長文生成推薦のための優先区切り型サブシーケンス学習と階層型コンテキスト融合である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:01:29 GMT)
Violating a Bell Inequality: What to Do When You Lose Your Quantum System [20.3]
検出抜け穴はベル実験で使用される検出器の非効率性によって動機付けられたベル非局所性でよく知られた抜け穴である。本稿では, ベルの不等式に対するそのようなフォールバック戦略を, 違反を最大化するために, 異なる効率性に対して$$で選択する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:00:29 GMT)
Transformers as In-Context Samplers: From Closed-Form Diffusion to Estimation-Free Sampling [20.1]
凍結変圧器はコンテキスト内サンプルから反復的なサンプルをシミュレートできることを示す。まず, クローズドフォームおよびスムーズなクローズドフォーム拡散サンプリングが実現可能であることを示す。そして、変換器がエネルギーベースのサンプリング器を近似し、同じU字形エネルギーを層全体に構築できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 00:07:59 GMT)
DuplexDrama: A Synthesized Dialogue Dataset with Scenarios, Full-Duplex Behaviors, Expressive Speech, and Sound Events [19.9]
このデータセットは、次元を同時にカバーしている: (i)シナリオ設定、 (ii)感情ラベル付きフルアライメントのペルソナアライメント音声3つ、 (iv)スクリプト対応の音声イベント。我々は、64声のプールが13歳から5歳までのバケツにまたがる2000時間以上のオーディオデータを作成しました。完全な音声対話モデル研究を進めるため、6,400の対話のサブセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:56:36 GMT)
ChronicleRec: Pre-training Temporally Anchored Tokens for Lifelong User Modeling [19.5]
既存の長寿命関心手法は、各候補に対する目標関連行動を検索する。最近のターゲット非依存圧縮手法はキャッシュされたユーザ要約を可能にするが、しばしばシーケンス終端にクエリトークンを付加する。クロニクルトークンの時系列順序の集合に超長い動作シーケンスを一度圧縮するプレトレイン・アンド・トランスファーフレームワークであるChronicleRecを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:47:55 GMT)
GraphAHA: Graph-Based Adaptive Search with Heterogeneous Actions for Test-Time Code Generation [19.0]
テストタイムスケーリングは、直接サンプリング、フィードバック条件付き修復、推論誘導実装に追加の推論予算(呼び出しやトークンなど)を費やすことで、コード生成を改善する。異種行動を用いた適応グラフ探索法(GraphAHA)を提案する。 GraphAHAは、型付き有向非循環グラフでテスト時コード生成を編成する。等価プログラムは単一のコードノードにマージされ、下流の検索統計をすべての発見パスで再利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:08:55 GMT)
Omniscience for the Masses: New Threats in the Metaverse's Democratized World Creation [18.7]
メタバースワールドクリエーターのセキュリティとプライバシに関する最初の体系的評価を提示する。我々は、クリエーターが提供するツールを利用して空間的、視覚的、聴覚的制約に違反する5つの新しい攻撃を設計、実装する。既存のプラットフォーム拒否、保護、クリエーターポリシーは悪意ある世界創造者行動を軽減するには不十分であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:00:18 GMT)
Beyond Generation and Accuracy: Diagnosing and Enhancing Visual Chain-of-Thought for Geometry Problem Solving [18.4]
GeoVAD-Benchは、詳細な5次元軌跡診断と制御されたNo-Aux、Auto-Aux、GT-Auxの介入設定を組み合わせた診断ベンチマークである。以上の結果から,高品質な補助補助具は幾何学的問題解決に有意な理論的利益をもたらすが,自動生成は複合的誤りによってしばしば妨げられることが明らかとなった。結果として得られたGeoWeave-8Bは、最終的な幾何学的精度でベースモデルを+25.3%上回り、プロセス平均で+30.4%アップする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:00:57 GMT)
Embodied-BenchForge: A Closed-Loop Agentic Workflow for Embodied Benchmark Construction [18.0]
Embodied-BenchForgeは、ユーザが指定した評価意図を完全なベンチマークアーティファクトに変換するエージェントフレームワークである。クローズドループベンチマーク合成として構築を定式化し、前方のアーティファクトと後方の検証と修復を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:16:01 GMT)
AMDKernelVault: Large-Scale Datasets and Agentic Training for AMD GPU Kernel Optimization [17.5]
AMD KernelVaultは、最近のAMD CDNA GPUのためのオープンなHIPおよびTritonカーネルコーパスおよびトレーニングフレームワークである。コーパスには62,153個のHIPカーネルサンプル、2,377個の生産地上のROCmライブラリQAエントリ、39,893個のトリトンカーネルが含まれている。 PyTorch-to-HIP(34.0% Pass@1)、TritonBench-G(33.2% Corr@3)、ROCmBench(41.94% Corr@3)で比較されたモデルの中で最も正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 06:14:05 GMT)
Demystifying the Privacy-Utility Trade-off in LLM Interactions [17.2]
本稿では,動的抽出・消毒・回復パイプラインを駆動する軽量モデルVeilmind-4Bを提案する。当社のアプローチは,従来のプライバシ指向のベースラインよりもはるかに高い応答性を維持しつつ,低遅延のプライバシポイントに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:30:30 GMT)
EgoMaize: A First-Person Maize Instance Segmentation Benchmark under Severe Field Occlusion [17.1]
EgoMaizeは、一対一のmaizeインスタンスセグメンテーションのためのコンパクトなベンチマークである。クローズレンジのフィールド画像から、植物マスクと植物所有の茎/房キューの所有権を予測します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:18:37 GMT)
GRACE: Adaptive Concept Erasure with Geometry-Guided Retention in Diffusion Models [17.0]
GRACEは、局所的かつ選択的介入を可能にするよう設計された、構造化された概念消去フレームワークである。干渉方向を正確にロックするために,意味的に重み付けされたセンシティブな部分空間推定を導入する。また、エネルギー駆動型動的ゲーティング機構を導入し、推論における介入のタイミングと強度を適応的に制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 11:29:37 GMT)
An End-to-End Automated Pipeline for Controllable Crack Data Synthesis [16.8]
本稿では, ひび割れデータ合成のためのエンドツーエンド自動パイプラインを提案する。手続き的にサンプル化したベジエ曲線の骨格は、GANを使用して現実的なクラックマスクに変換される。デュアルControlNet拡散フレームワークは、厳密な境界一貫性を強制するエッジベース分岐を用いて、幾何学的ガイダンスから外観ガイダンスを歪めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:40:01 GMT)
LifeFuse-Mem: Lifecycle-Aware State Fusion Against Temporary Overwriting for Long-Term Memory [16.8]
LLMエージェントは相互作用間のコヒーレントな内部状態を維持するメモリ機構を必要とする。 LifeFuse-Memは、時間的コミットメントに従って情報を分離するニューラルメモリフレームワークである。 LifeFuse-Memは、取得管理された保持を改善し、一時的な上書きを減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:56:48 GMT)
Communication-Constrained Multi-Robot Exploration With Adaptive Communication Windows [16.6]
本稿では,コミュニケーションの確立に価値があるかどうかを積極的に評価する分散探索フレームワークであるMACEを紹介する。我々は,既存の通信制約探索戦略と比較して,MACEが探索時間を最大23%削減できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:05:42 GMT)
When Rubrics Fail: Hallucinations Reveal Blind Spots in Medical AI Evaluation [16.6]
より特定のルーリックは、幻覚反応と正しく区別する。本研究は,医療幻覚型分類法とクリニカル・バリデーション・エラー・インジェクション・パイプラインを開発した。事実を明示的にチェックする上ではルーブリックが最も有効であり、予想しない追加や予期しないエラーに対して効果が低いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 11:15:46 GMT)
SAGE-Loop: Reliable Closed-Loop LLM-Driven AutoML with Trial-and-Correction and Adaptive Ensembling [16.1]
SAGE-Loopは、信頼できるクローズドループ、自己適応型、LLM駆動のAutoMLフレームワークである。マルチラウンド生成と試行錯誤の検証を行い、教師なしタスクと教師なしタスクの両方でアンサンブル戦略を適応的に選択する。 20のパブリックデータセットに対して、SAGE-Loopは一貫して、分類、回帰、クラスタリングタスクのパフォーマンスと安定性を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 05:23:04 GMT)
Theoretical Guarantees for One-Shot Magnitude Pruning and Compute-Adaptive Early Exit [15.8]
ニューラルネットワークの計算量削減を、統一された部分的対全ビューで検討する。マグニチュード単一ニューロンモデルでは、明示的な速度で一発のマグニチュードプルーニングの集中定理を証明している。解析をディープネットワークに拡張し、プルーニングによる歪みがディープネットワークにどのように蓄積するかを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 01:38:44 GMT)
Function Name Is All You Need to Detect Blockchain Application Attacks [15.7]
トランザクションコールトレースからアプリケーションセマンティクスを抽出することで,ブロックチェーンアプリケーション攻撃を自動的に検出するフレームワークであるTxLucentを提案する。 TxLucentは、14,611のアタックトランザクションを持つ424の既知のインシデントに対して1.56%の偽陰性率を達成し、ブロックチェーン上の良性トランザクションに対する推定0.0017%の偽陽性率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 00:43:37 GMT)
Correlation-Guided Fast Machine Unlearning via Hessian Analysis [15.6]
既存の未学習技術では、各データポイント削除に高価なヘッセン-逆ベクトル計算を繰り返す必要がある。我々は,学習セット内の相関データ点を同定し,理論的に導出された閉形式パラメータ更新ルールを適用する,計算効率のよい未学習フレームワークを提案する。提案手法は理論的な保証を確立し,ヘッセン減衰による数値安定性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:21:30 GMT)
VRL-Bench: Benchmarking agents on computer control tasks under finite trial budgets [15.5]
リフレクションは言語強化学習を導入し、失敗した試行を後の試みを導くテキストに変えた。有限の試行予算下での試行錯誤学習の公平な評価のためのハーネスであるVRL-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 03:54:02 GMT)
MGAvatar: Mesh-Bound Gaussians for Head Avatar Geometry and Appearance Modeling [15.2]
MGAvatarは幾何学と外観を共同でモデル化したガウスとメシュのハイブリッド表現である。独立に最適化されたガウス色によって生じるアーティファクトを緩和するビューコンディショニングニューラルカラーフィールドを導入する。マルチビューおよびモノクロビデオの実験では、MGAvatarはレンダリング品質において既存の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:41:06 GMT)
Clustering-Based Balanced Sampling and Allocation with Data Parallelism for High-Performance Fine-Tuning [14.9]
CluSTERは、DP命令のチューニングにおいて、効率的なデータ削減を訓練するためのクラスタ対応の平衡サンプリングフレームワークである。 CluSTERは、勾配空間クラスタリングとDP対応のバランスアロケーションを通じて、代表的な縮小データセットをキュレートする。複数のインストラクションチューニングデータセット全体で、CluSTERはトレーニング時間を69.6%まで短縮し、以前のサンプリングやデータ削減手法と比べてほとんど精度が低下しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:36:57 GMT)
Doc2FRC: Length-Consistent Document-Level Machine Translation via Fixed-Range Chunking [14.6]
動的プログラミングを利用して文書をチャンクに分割するFRC(Fixed-Range Chunking)を導入する。チャンクアライメントのための軽量な二重境界マッチングアルゴリズムと4つの異なるトレーニング戦略を提案する。実験結果から,FRCを用いたファインチューニングはDoc2Docのファインチューニングよりも7B LLMを大幅に改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:17:55 GMT)
A Robot Among People:From Social Imitation to the Social Becoming of Human Groups [14.4]
我々は,ロボットについて異なる考え方を提案する。個別のエージェントではなく,ロボットは共有環境の配置要素として理解することができる。ロボットストリート家具に関するこれまでの研究は、人間の社会性を模倣したものではないことを示唆している。これは、私たちのイメージやユーティリティではなく、一緒になっていけることに対する私たちのニーズに根ざした、ロボットを設計することを意味します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 15:00:08 GMT)
ProactiveBench: Can Streaming Video Models Really Interact Like Humans? [14.1]
ストリーミングビデオ理解には、時間的コンテキストを維持しながら連続的なマルチモーダル入力を処理するモデルが必要である。本稿では,1秒間のストリーム間隔でモデルを評価するProactiveBenchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:05:42 GMT)
OneLA: Scaling Linear-Attention Decoding to Large Beams in Generative Recommendation [13.4]
我々は、GRワークロードの共有プロンプトと短い分岐サフィックスを利用するリニアアテンションデコーディングフレームワークOneLAを提案する。 OneLAは、単一の共有プロンプト由来の状態と、分岐遷移のコンパクトで追加のみのレコードを使用して、すべてのビーム状態を表す。解析の結果、OneLAは1.54-2.46倍のエンド・ツー・エンド・エンド・デコード・スピードアップを実現し、リカレント・ステートメモリの使用とデータ移動を大幅に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 03:41:06 GMT)
Explaining Time Series Forecasting with Horizon-Resolved Attribution [13.4]
既存のほとんどのメソッドは、予測されたステップが同じ過去の値に依存すると仮定して、単一の重要なベクトルを返す。異なる予測ステップが異なる過去の値に依存するため、この仮定は成立しない。この観察により,説明に地平線を付加した水平解法eXplanation (HRX)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:38:24 GMT)
Before the Tipping Point: Force-Guided Active Perception for Shape-Agnostic Estimation of 3D Centers of Mass [12.9]
未知物体の質量の3次元中心を推定することは、把握が不可能、幾何学が不規則、あるいは質量分布が不均一である場合に困難である。本稿では,ロボットマニピュレータによる1つのサブクリティカルチップ実験から,CoMの高さと質量を推定する力に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:22:24 GMT)
DynSHAP: Towards Explainable Dynamic Survival Analysis [12.9]
動的生存分析(DSA)のための深層学習モデルは, 縦断的患者データを組み込むことで, 高い予測性能が得られる。既存の説明可能性法は、長手、不規則な入力と機能的生存出力を同時に扱うことはできない。動的生存解析に適したSHAPフレームワークであるDynSHAPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:39:55 GMT)
RoES: Rotational Equivariant Selective-frequency Fusion for Multimodal Images [12.8]
赤外線可視画像融合は、可視光センサから相補的なテクスチャニュアンスと、赤外線系の熱信号を統合することで、堅牢なマルチモーダル知覚を促進する。回転同変Selective- frequency fusion NetworkであるRoESを提案する。融合品質と下流オブジェクト検出の両面で,RoESは一貫して最先端性能を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 06:59:02 GMT)
Direct Preference Density Alignment for Conversational Audio Equalization [12.4]
直接優先度密度アライメント: 学習したプロキシ報酬モデルの必要性を排除した代替フレームワーク。我々は、大規模ユーザデータ(約9万サンプル)を活用して、非パラメトリックな嗜好密度マップを構築する。ブラインドオーディオ等化聴取テストにおいて,このGRPO+DPOの組み合わせが最高性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:05:08 GMT)
LLM-Enhanced Dual-Branch Learning for Large-Scale Multi-Label Text Classification [12.3]
自動回帰デコーダのみの言語モデルと双方向エンコーダにより,同じ文書を処理するデュアルブランチフレームワークであるDualMLCを提案する。 DualMLCは、広く使われている3つの大規模マルチラベルテキスト分類ベンチマークに対して、最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:42:16 GMT)
PhysioAI: Clinical Knowledge-Guided Semantic Supervision for Skeleton-Based Physiotherapy Action Recognition [12.3]
PhysioAIは、構造化された臨床知識辞書(CKD)から得られた訓練時間意味アンカーと、人の動きのグラフベースの時間的モデリングを組み合わせる CKD記述は、凍ったContrastive Language-Image Pre-Training (CLIP)モデルを用いてアンカー空間に投影され、スケルトン表現学習のためのクラス固有のセマンティックターゲットを提供する。 CKD由来のアンカーは骨格モデルトレーニングでのみ使用され、推論は骨格入力のみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 06:41:23 GMT)
MCRL2: Multi-resource Cross-attention-based Representation Learning-augmented Reinforcement Learning for Cloud Microservice Scheduling [12.2]
MCRL2は、マイクロサービススケジューリングのためのマルチリソースのクロスアテンションベースの表現学習を付加した、新しい強化学習アプローチである。 MCRL2は、負荷分散、スケジューリング成功率、各種ワークロードパターンの平均完了時間において、既存のベースラインを著しく上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:44:19 GMT)
From Scores to Evidence: Auditable Decisions Can Improve Speech Deepfake Detection [12.2]
音声のディープフェイクは、聞き手や自動化されたシステムを騙すのに十分な説得力のある話者の声を模倣することができる。ほとんどの検出器は発話ごとに1点のスコアで終わるが、なぜ境界線アイテムが信頼されるべきなのか、延期されたのか、あるいはレビューされるべきなのかは、ほとんど語っていない。この疑問に答えるには、4つの整列した手がかりを後期校正ステップに伝達する監査可能な決定記録がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 15:04:56 GMT)
MIMA: Multi-Interest Recommendation via Multi-Positive Exclusive Assignment [11.8]
マルチアクティブな排他的割り当てに基づくマルチゲストレコメンデーションフレームワークMIMAを提案する。 MIMAは、同じ要求内で同時に発生するアイテムを正の集合にグループ化し、因果変換器デコーダと相補的な関心を生み出す。軽量ルーティングモジュールは、関心チャネル間でスコアを校正するユーザ-関心アクティベーション確率を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:36:25 GMT)
UniMo: Unifying Human and Animal Motion Generation [11.8]
パラメトリックスケルトンを非パラメトリック表現に変換することにより、トポロジ的不一致を回避できる統合ポイントクラウドベースのモーション生成フレームワークを提案する。我々は人間と動物の両方にまたがる大規模動き言語データセットUniML3Dを提案する。提案手法は,UniML3DとHumanML3D,KIT-ML,AnimalML3Dの3つの公開ベンチマークに対して,最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:08:54 GMT)
Quantum neural network equipped with backpropagation on a qudit processor [11.8]
マルチレベル量子桁(キューディット)は、2レベルキュービットに比べて高次元ヒルベルト空間へのアクセスを提供する。トラップされた$rm 40Ca+$イオンを用いたquditベースのQNNの実験実験を行った。バックプロパゲーションのハイブリッド量子古典的実装を用いてQNNを訓練し、テスト画像集合上での実験的な分類精度を95.7%とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:00:34 GMT)
Autonomous Precision Milling of Biological Structures via Generic Anatomical Priors and Active Boundary Perception [11.4]
本稿では、一般的な解剖学の先行とアクティブな境界認識に相補的な役割を割り当てる不確実性を考慮した自律ミル化フレームワークを提案する。状態適応制御器は、アクティブ知覚と空間選択的漸進的洗練の遷移を制御し、終了基準を満たすまでこのサイクルを繰り返す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:38:30 GMT)
MInTRL: Off-policy Intervention can boost On-policy RL [11.2]
検証可能な報酬を伴う強化学習は通常、政治上で行われる。教師付き微調整のようなオフ政治手法は、ベースモデルの能力を超えた外部の知識を活用することができる。 MInTRL(Minimmal Intervention Reinforcement Learning)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:13:32 GMT)
GSO-Net: Visual State Machines for Hazardous Freight Transfer Compliance at Petrochemical Logistics Nodes [11.1]
GSO-Netは、石油化学アンロードシナリオにおける標準動作手順の視覚的理解のためのベンチマークである。これは64個の実際の高速道路石油化学ロジスティクスノードから5万個以上の独立したサンプルフレームを含んでいる。 GSO-Netは、危険貨物輸送における微粒な状態認識と視覚に基づく安全監視のための実用的なベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:00:41 GMT)
Do LLMs Trust the Accuser or the Accusation? Measuring Belief Shifts in Werewolf [11.0]
Werewolfでは,信頼度更新によるコミュニケーションスキルの分析のために,信念シフト評価ベンチマークを提案する。 LLMをプレイしたゲームを用いて、疑念や非難のメッセージに注釈を付け、各メッセージの後に村のモデルの信念がどう変化するかを測定する。以上の結果から,より大型のオオカミをゲーム史に基づく村人たちと区別した方がよいが,いまだにその信念に強い影響を与えていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 05:10:00 GMT)
FoldNet++: a Large-Scale Synthetic Dataset for Robotic T-Shirt Folding and Unfolding [11.0]
ロボットTシャツの折り畳みおよび展開のための大規模合成データセットを提案する。我々は、統一されたルールベースのフレームワークを用いて、異なるロボティクスの操作デモを生成する。実験の結果、人工データのみにトレーニングされたモデルは、90%以上のエンドツーエンドのタスク成功率を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:43:48 GMT)
KAD-Net: Kinematics-Aware Decoupled Learning for Robust 3D Hand Pose Estimation from a Single Depth Image [10.9]
本研究では3次元手振り推定のためのKinematics-Aware Decoupled Learning Network (KAD-Net)を提案する。 KAD-Netの潜在的な応用には、人間とコンピュータのインタラクション、バーチャルリアリティ、ジェスチャーベースの制御システムなどがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:03:19 GMT)
Partition-Invariant Tuning for 3D Scene Understanding [10.7]
シーンレベルのポイントクラウドのための分割不変チューニングフレームワークであるPointPiTを提案する。 PointPiTは、局所幾何学パターンとグローバルシーンコンテキストを統合し、分割誘起表現シフトを抑制する。実験によると、PointPiTは、バックボーンのパラメータの1%未満の完全な微調整に対して、競争力や優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 06:14:48 GMT)
Detecting and Explaining Fake News Short Videos with Multimodal Content and Real-World Evidence [10.6]
ショートビデオプラットフォームは、一般向けの主要なニュースソースとなり、フェイクニュースビデオの普及を可能にしている。フェイクニュースビデオの検出と説明(FNVDE)の正確性に関する課題について検討する。我々は,ニュースビデオ抽出手法(NVKE)と,コンテンツとエビデンス情報(CEI)の両方を活用するFNVDEフレームワークを統合する統合システムであるNVKE-CEIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:24:20 GMT)
ASTRIL-MPC: Autonomous Traversal Framework of Articulated Tracked Robots with Language-Guided Neural-Kinematic MPC [10.4]
都市検索と救助において、関節付き追跡ロボット(ATR)は、構造的だが接触に富んだ環境を横切る必要がある。本稿では,言語誘導型ニューラルキネマティクスモデル予測制御フレームワークであるASTRIL-MPCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:17:52 GMT)
Type Diversity Enables Transformers to Generalise Compositionally [10.4]
これまでの研究で、構造的一般化はトランスフォーマーにとってレキシカルよりも難しいことが判明した。この違いはトランスフォーマーに固有のものではなく、語彙型の多様性が高いためである。我々は文法フレームワークを用いて言語学的に多様なCOGSデータセットとSLOGデータセットを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:59:07 GMT)
Spectral Consistency-Guided Multiview Point Cloud Registration for Low-Overlap Scenes [10.4]
我々は,効率的なマルチビューポイントクラウド登録のための非学習ベースのフレームワークであるGMPCRを提案する。初期対応から改良された2階互換構造を構築し、その支配的なスペクトル応答を用いて、対応信頼性とスキャン対信頼性の両方を評価する。 3DMatch, 3DLoMatch, ScanNet, ETHの実験はGMPCRの有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:11:42 GMT)
Label-Guided Knowledge Distillation for 3D-CNNs in Action Recognition [10.4]
本稿では,学生モデルの特徴の蒸留を地中真理ラベルを用いて指導するために,LGKD (Label-Guided Knowledge Distillation) を導入する。本手法では, サンプルワイド蒸留とクラスワイド蒸留の2つの要素を包含し, 教師モデルの特徴表現を2段階に分けて学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:21:21 GMT)
InRTL: Effective Intra-Inter Interaction Learning for Relational Tables [10.3]
イントラインターテーブルラーニング(Intra-Inter Table Learning, InRTL)は、テーブル内およびテーブル間の両方を明示的にモデル化する統合フレームワークである。 InRTLは2つの相補的な相互作用パターンを定式化している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 11:06:49 GMT)
Transfer Learning for Evolving Domains [10.3]
我々は、伝達学習問題として、進化ドメイン(TrED)をそれ自体で定式化する。 TrEDは、環境によって固定されたデータ可用性プロセス、メソッドが自由に選択できる学習プロトコル、評価基準によって指定される。ほとんどの手法は単一体制に適合しており、最強の候補でさえまだ全軌道を最適化していない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:37:37 GMT)
PQLS: A High-Performance Python Library for Steady-State Simulation of Open Quantum Systems [10.1]
PQLSは、リンドブラッドマスター方程式の定常解を計算するための高性能Pythonライブラリである。 JAX と XLA 上に構築されており、大きなパラメータスイープのベクトル化およびハードウェアアクセラレーションによる計算を可能にする。 PQLSはCPUとGPUプラットフォーム上でQuTiP、QuTiP-JAX、RydIQuleに対してベンチマークされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 00:30:31 GMT)
FRIST: FMRI Representation Informed Shared-space Training Improves EEG-only Individual-Finger BCI Decoding [10.0]
本稿では2段階のEEGデコーディングフレームワークであるFRIST(Representation-Informed Shared-Space Training)を紹介する。 FRISTは脳波-fMRI同時記録からfMRIによるスペクトル投影を学習する。その後、fMRIから派生したクラス幾何学を用いて脳波予測の残差を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 00:00:08 GMT)
DATAFARM: Distribution-Aligned Task and Motion Planning for Fine-Tuning Vision-Language-Action Models [9.8]
実TAMPトラジェクトリは,事前学習した視覚-言語-アクションモデルを微調整する場合,驚くほど少ない利益をもたらすことを示す。この失敗は、プランナー生成軌跡とVLAを事前訓練するためのデータとの間の行動分布ミスマッチから生じる。本研究では,TAMPトラジェクトリ生成に直接事前学習分布を組み込むアプローチであるDateFARMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 00:45:02 GMT)
Unified CT and MRI Pancreas Segmentation for Label-Efficient Cross-Modality Subregion Transfer [9.7]
異種CTおよびMRIスキャンにドメイン・アドバイサル・ラーニングを適用した3次元膵分画フレームワークを開発した。共有のnnU-Netエンコーダデコーダは、CT-MRI機能アライメントを奨励する潜在ドメイン判別器を用いて、全膵領域セグメンテーションのために訓練される。統一された解剖学的表現は、クロスモダリティ膵セグメンテーションとラベル効率の低い下流転送の両方をサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:40:25 GMT)
Hierarchical Belief Modeling for Zero-Shot Opponent Adaptation in Partially Observable Multi-Agent Navigation [9.5]
Lux AI 第3シーズンでは、エージェントは部分観測可能性、ランダム化されたエピソードレベルのダイナミクス、そして戦術実行と迅速な適応の両方に報酬を与える5つのマッチ構造の下で行動する必要がある。本稿では,対称性を意識した空間認識,二重メモリの信念追跡,中心的な残差グラフの注目,情報ゲイン駆動探索,および反対条件付き政策混合を組み合わせた階層型エージェントであるHoriZONを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:17:38 GMT)
Poisson-Corrector Complexity Bounds for Moreau--Yosida Unadjusted Langevin Sampling [9.5]
古典的モロー-ヨシダ非調整ランゲヴィンアルゴリズム(MYULA)を$(,mathrmd x)propto e-f(x)-g(x),mathrmd x$, where $fin C2(mathbbRd)$ is $m$-strongly convex with $L_f$-Lipschitz gradient and $g:mathbbRdtomathbbR$ is convex and global $G$-Lipschitz.
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:47:33 GMT)
Batten the Hatches: Cybersecurity with Military Mariners [9.4]
私たちは、サービスメンバーがサイバーリスクを理解し、認識し、反応する方法を調査することで、軍事サイバーセキュリティを理解するための初期段階を取ります。サイバーセキュリティは船上で組織的に抽象化されているため、海兵隊員はフォーマルな教育ではなく、非公式な経験からサイバーリスクモデルを構築します。これらの発見は、軍事オペレーターがサイバー脅威を犯し、長年の海洋学の教義を現代のシステムと統合し、軍事的洞察を民間セクターに適用するのを助けるための行動可能な勧告を通知する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:04:56 GMT)
RiPPLE: Cross-Space Performance Prediction from Early Training for Neural Architecture Search [9.4]
我々は、小さなアンカーのカバレッジセットのためのラベルのソースとして部分トレーニングを扱うRiPPLEを紹介した。 RiPPLEはこれらのアンカーを早期のプレフィックスに訓練し、ラベルをサロゲートするために学習曲線を外挿し、ラベルのないアーキテクチャ機能よりもラベルを伝播する。探索空間の4つのファミリーとより大きなDARTS空間の12個のベンチマークセルについて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:12:18 GMT)
ParaRecover: A Process-Level Benchmark for Error Localization and Recovery in Parallel Tool-Use Agents [9.4]
ParaRecoverは、マルチターン並列ツール使用エージェントのエラーローカライゼーションとリカバリを評価するための、プロセスレベルのベンチマークである。計画依存関係、ツールの選択、引数マッチングを含む14のエラータイプの詳細な分類に基づいて、ベンチマークは2つの困難レベルにまたがる10,626のインスタンスで構成されている。実験によると、最先端のモデルでさえも、マルチターンエラーの伝播、ツール使用障害の簡易化、正確な再計画に苦戦している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:09:33 GMT)
Factoring six-digit integers with superconducting quantum circuits [9.4]
超伝導回路を用いた量子分解プロトコルを実証する。ゼロエネルギーでスペクトル応答を監視しながら、候補対を走査することにより、最大6桁までの整数の係数対を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:46:00 GMT)
AquaCubeAI-Powered Monitoring Turbidity on-board Φsat-2 [9.3]
沿岸域の濁度をSAT-2画像から推定する軽量機械学習手法であるAquaCubeAIを提案する。 AquaCubeAIは、地上セグメントから衛星への推論をシフトすることで、低レイテンシ、より応答性、より運用上有用な濁度監視を可能にすることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 11:45:21 GMT)
Robust Policy Optimization via Adversarial Importance Sampling [9.3]
本稿では,トラジェクトリよりも重要なサンプリング手法であるAdversarial Importance Smpling(Advis)を導入し,検証可能な最悪のケースリターンを推定・最適化する。第二に、既存のメソッドのクリーンでシングルファイルの実装と敵攻撃を提供するモジュール型のPyTorchライブラリであるadvrlを紹介する。第三に、学習した相手の下での評価を再検討し、最適な敵ハイパーパラメータがエージェント間を移動しないことを示し、その結果、頑健さの過大評価につながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:40:45 GMT)
A Unified and Constrained View of Regularization-Based Robust Reinforcement Learning [9.3]
正規化に基づく手法は、逆入力摂動に対する政策を訓練するための標準的アプローチとなっている。本稿では,これらの手法を,名目と最悪の政策間の性能ギャップに新たな上限を導出することによって統一する。また,我々の理論解析を検証するために,複数の連続制御タスクにまたがる広範囲な対角評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:45:36 GMT)
An Ultra-Widefield Swept-Source OCTA Dataset and a Polar-Gated Mamba Network for Retinal Vessel Segmentation [9.2]
WOIVESは、UWF SS- OCTA船体分離データセットとして初めて公開された。 WOIVESはエンメトロピアを高いミオピアに広げ、軟らかい確率容器アノテーションを提供する。 2つの相補的な極座標スキャン順序で従来の方向スキャンを強化する視覚状態空間モデルPG-Mambaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:25:23 GMT)
PDoS: A Profitable Denial-of-Service Attack against Proof-of-Work Blockchain Liveness [9.2]
ブロックヘッダ信号の抑止と寄生収益抽出を組み合わせたハイブリッド攻撃であるPDoSを提案する。高精細度や高MEV環境では、高いブロック値によって攻撃者の寄生収益を増やすことにより、PoWシステムの安全性が低下する可能性がある。私たちの知る限りでは、PDoSはPoWブロックチェーンの活気を損なうことが経済的に自立し、利益を上げることができることを示す最初の攻撃だ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 05:16:01 GMT)
CoralscapesV2: Panoptic and Fine-Grained Visual Scene Understanding in Coral Reefs [9.0]
CoralscapesV2は、サンゴ礁の汎用的な視覚的シーン理解のためのCoralscapesデータセットの拡張である。 65kの網羅的な魚のインスタンスのマスクのアノテーションが提供され、ビデオを使って細心の注意を払って完ぺきに注釈を付ける。これはサンゴ礁におけるサンゴ礁の汎視的セグメンテーションのための最初のデータセットであり、野生の広い範囲のシナリオを捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:23:11 GMT)
NOVA-GS: Noise-Aware View-Consistent Gaussian Splatting for Low-Light Novel View Synthesis [9.0]
NOVA-GSは低光度3Dガウススプラッティングのためのノイズ対応フレームワークである。単一のプロセス内で拡張、デノイング、および幾何最適化を仮定する。様々な現実世界の低照度データセットの実験では、ペアの監督やよく照らされた参照を必要とせずに、幾何学的忠実度、色一貫性、堅牢性が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:26:36 GMT)
Fast and Faithful: Principled Conditional Flow Matching for Inverse Problems [9.0]
逆問題に対するフローマッチング手法は、一般的に2つの方法で測定を組み込む。本稿では,逆問題の解法として,測定条件速度場のパラメトリゼーションを提案する。提案手法は,最強フローベースラインよりも50タイム以下で,最新のPSNRを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 15:12:11 GMT)
LGFN: Lightweight Gated RGB-Polarization Fusion with Modality-Availability Conditioning for Camouflaged Object Detection [8.9]
偏光イメージングは相補的な物理的手がかりを提供するが、既存の方法は固定されたマルチモーダル入力構成を仮定する。分離最適化されたRGB専用および分極支援構成をサポートする軽量ゲートRGB分極融合フレームワークを提案する。一般的なローカル再評価プロトコルでは、マルチモーダル構成は6つのメトリクスすべてでPolarNetとIPNetを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:57:37 GMT)
Benign Loss Landscapes Can Coexist with Worst-Case Hardness [8.8]
本研究では,深い線形ネットワークとタッカー分解を一般化したモデルクラスであるツリーツリーネットワーク(TTN)について検討する。任意の読み取りオンス式を埋め込んで、時間内に学習できないニューラルサイズターゲットを含むことを示す。 TTNの学習困難は高次サドル点から生じうるが,これはランク不足によるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:57:02 GMT)
Debiasing as a Measurement Intervention: Calibrated Ties and Resolution Loss in LLM-as-a-Judge Evaluation [8.8]
LLM-as-a-judgeプロトコルは、審査員にプレゼンテーションの手順を無視するように指示することで一般的にデバイアスされる。この介入は測定器の分解能を損なうことなくバイアスを抑制することができることを示す。本稿では,RAGにおける引用型アーティファクトの検査とエージェント・ワークフロー評価のための診断ベンチマークであるTraceJudgeBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:59:10 GMT)
LG-PF: Lightweight Confidence-Guided Polarization Image Fusion [8.8]
偏光画像融合は、全強度画像S0の安定輝度と構造情報と、線分極(DoLP)画像の度合いの材料感度の詳細を結合する。選択的残留移動過程として分極融合を定式化する軽量な信頼誘導型フレームワークLG-PFを提案する。パラメータ0.2936Mと画像当たり21.712msの推論時間しか持たないLG-PFは、計算コストの低い競合融合品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:48:12 GMT)
The BatchNorm Illusion: Diagnosing Normalization Artifacts in Machine Unlearning Evaluation [8.6]
我々は、BatchNormベースのアーキテクチャでアンラーニングがどのように評価されるか、これまで文書化されていなかったコンファウンドを特定した。我々は、この演算を重み保存された固定点演算子として定式化し、それが引き起こす逆ポストギャップがBN実行統計に起因することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:22:05 GMT)
TokenMapper: A Step Toward Interoperable Speech Token Translation [8.3]
TokenMapperは、音声トークン化者間で直接トークン変換を行うための方向認識フレームワークである。 GLM-4-Voice、MiMi、DualCodecの実験では、一貫したクロスモデル性能を示している。その結果,中間波形再構成を伴わないクロスモデル音声トークンの相互運用に向けた実践的なステップが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:04:09 GMT)
QuantumQUBO Agent: Automating Quadratic Unconstrained Binary Optimization (QUBO) Formulation Generation from Natural Language [8.1]
本稿では,自然言語問題記述からQUBOの定式化を自動的に生成するエンドツーエンドのマルチエージェントフレームワークを提案する。また、12のアプリケーションドメインに100の最適化問題を含むベンチマークであるQUBOBenchを紹介します。本フレームワークは,QUBOBench上で68%の精度を実現し,直接単呼ベースラインを22%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:28:17 GMT)
Input Resolution Matters: Real-Time Object Detection Latency [8.0]
我々は、前処理、推論、後処理の分散の畳み込みとして、全レイテンシーをモデル化する。 NVIDIA Jetson Orin NXでのYOLOv11nによる実験では、分解能を考慮したパラメータ化が分布近似を改善することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:45:12 GMT)
SV-Cine: Diagnosis-Conditioned Segmentation of Single Ventricle Physiology via Generative Data Augmentation [8.0]
SVP(Single Ventricle Physiology)は、単一の機能心室の存在を特徴とする先天性心疾患の稀な亜型である。 SVPに適した心室および心筋セグメンテーションに焦点を当てた心臓MRIセグメンテーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 15:59:06 GMT)
A Deployable Architecture for Robot-Mediated Tasks (DART): Evaluation in Socially Assistive Robot-Guided Cognitive Behavioral Therapy Exercises [8.0]
社会支援ロボット(SAR)は、構造化された健康と幸福な介入をサポートすることができるが、ハードウェアとコストの制約は相互作用の複雑さを制限する。 DART: Deployable Architecture for Robot-Mediated Tasksは,Webアプリケーションとクラウドインフラストラクチャを通じてSARを拡張するアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:14:28 GMT)
Granularity-Adaptive Credit Assignment for Long-Horizon LLM Agent Reinforcement Learning [7.9]
我々は、正しい解決法は国家に依存していると論じ、不確実性に基づく臨界性プロキシに従って粒度が続く批判のない推定器であるGACAを提案する。 GACAは、自己のロールアウトがすでに記録している負のログライクな記録によって各ステップをスコアし、そのスコアで成長するステップ毎の重みと2つのアドバンテージをブレンドする。 ALFWorldとWebShopでは、GACAはGRPOとGiGPOよりも1.5Bと7Bのスケールでタスクの成功を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:19:44 GMT)
SIFPBPNet: A Dual-Path Network for Wearable and Cuffless Blood Pressure Estimation via Individualized Steady-state Representation [7.8]
血圧モニタリング(BP)は、低コストでパーソナライズされた心臓血管の健康管理に非常に関心がある。 SIFPBPNetと呼ばれるデュアルパスアーキテクチャを提案し、定常的特徴と瞬時的特徴を別々に表現する。大規模ウェアラブルデータセットの実験では、SIFPBPNetがそれぞれ、シストーリックBPと拡張BPの平均絶対誤差(MAE)が8.57mmHgと5.97mmHgに達することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:36:46 GMT)
Beyond Ambiguous Visual Cues: Studying Physiological Disruptions and Cross-Modal Inconsistencies in Deepfake Videos [7.8]
現在の検出器は顔の特徴と生理学の相互関係を解明しておらず、しばしば後期融合やrの特徴のみに依存している。本稿では, パルスダイナミクスと顔の動きの相互依存性を捉え, 頑健な連接性表現を学習する双方向コアテンション融合検出器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:12:48 GMT)
Multimodal Floorplan Encoding: Learning Dense Modality-Invariant Representations [7.7]
マルチモーダル・フロアプラン (MMFE) を導入し, 多様な2次元屋内表現を共有潜在格子にマッピングする。 MMFEは、凍結したDINOv3バックボーンとトレーニング可能なDense Prediction Transformer(DPT)ヘッドを結合し、セルごとの情報ノイズコントラスト推定(InfoNCE)の目標を用いて訓練される。ドメイン外で保持されるデータセットであるStructured3Dでは、MMFEはクロスモーダルな密マッチングを改善し、RANSACと堅牢な類似性を実現し、学習集約と組み合わせて強力な検索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 11:21:09 GMT)
The Iterative Equivariant Filter [7.6]
IterEqFの背後にあるモチベーションは、IterEKFとEqFの両方の機能を組み合わせることで、高性能な状態推定ソリューションを実現することである。本稿では,IterEqF更新ステップの反復手順を導出し,本手法の固有非線形性がフィルタの共分散を新しい座標にリセットする方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 01:22:37 GMT)
EduFair-Bench: Evaluating Pedagogical Fairness of LLM Tutors Across Student Demographics [7.6]
大規模言語モデル(LLM)は、チューターとしてますます普及しているが、学生全員を平等にサポートしているかどうかは不明である。 LLM教師の教育的公正性を評価するためのベンチマークである textbfEduFair-Bench を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 15:10:07 GMT)
Same Encoder, Different Winner: A Paired-View Framework for Cell Painting Encoder Evaluation [7.5]
セルペイントのための視覚エンコーダは通常、単一の評価によってランク付けされ、通常、平均平均精度(mAP)を再現する。 CP-BG-Benchは、4つのマッチングされたビューに固定された中央セルを保持するペアビュー評価フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:14:37 GMT)
Distributed Stochastic Optimal Control for Pattern-Oriented Swarms [7.5]
コントロール、セルフロータ、安全な環境におけるパターン指向のSwarmは、多様なアプリケーションに対して大きな約束を提供する。本稿では,統一確率的アーキテクチャにおいて,これらの課題に対処する最適な分散制御フレームワークの課題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 15:17:50 GMT)
Dynin-Robotics: Omnimodal Unified Diffusion Vision-Language-Action Model [7.4]
視覚目標とダイナミックス予測は、目標とする結果とアクションに依存したシーン変化の表現の両方で言語条件のロボットポリシーを提供することができる。ダイニン・ロボティクスはこの定式化をダイニン・オムニに実装し、言語、視覚的観察、ゴール、アクションを離散トークンとして表現している。我々は、48のOpen X-Embodimentデータセットから約133万の軌道上でモデルを継続的に事前訓練し、下流ドメインに個別に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:49:26 GMT)
Comfort by Construction: Adaptive, Comfort-Bounded Action Spaces for Learned Driving Policies [7.2]
データ駆動駆動シミュレータは、実効的な加速度とジャクを制約することなく、固定グリッドからのコマンドアクセラレーションとステアリング率を制御する。本稿では,各ステップ毎のグリッドを適応的にパラメータ化して,ステップ毎の実行可能な制御セットを正確に拡張する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:08:56 GMT)
K-Bench: A Benchmark for LLM Unlearning in Agentic Deployments [7.1]
アンラーニングベンチマークは、モデルの最終回答を読むことによって、忘れていることを証明している。このモデルレベルの証明書は、モデルがエージェントとしてデプロイされると転送されないことを示す。我々はエージェントデプロイメント下でLLMアンラーニングを評価するベンチマークであるK-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:04:13 GMT)
Affective Agent: On-Device Personalized Intervention Reasoning for Wearable Systems [6.9]
Affective Agentは、ウェアラブルクラスのハードウェアにおける不確実性を考慮したパーソナライズされた介入推論のための3層参照アーキテクチャである。コンパクトなサブビリオンパラメータ言語モデルと生理学的エビデンス、コンテキスト、ユーザ履歴を組み合わせて、いつ、どのように介入するかを決定する。その結果、メモリ駆動型パーソナライゼーションと2パス構造推論は、この合成評価における介入決定を改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 01:01:44 GMT)
CanvasAnneal: Curriculum Reinforcement Learning for Diffusion Language Models [6.9]
本稿では,カリキュラム誘導拡散RLフレームワークCanvasAnnealを紹介する。初回RL期には,教師が生成した推論トレースを拡散キャンバスに注入することにより,ウォームスタート探索を行う。トレーニングが進むにつれて、このガイダンスを徐々に取り除き、モデルが独立して推論軌道を生成する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:59:52 GMT)
Beyond Solver Verdicts: Generative Reward Models for Autoformalization [6.8]
我々は、オフラインのZ3等価オラクルを参照不要で連続的な参照等価スコアに蒸留する生成検証(GenV)を導入する。 GenV は 0.961 AUROC を基準等価性検証で達成し、未知のトランスレータと分岐形式にまたがるゼロショットを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:19:24 GMT)
A Hierarchical Coverage Path Planning Algorithm for Unknown Environments [6.8]
本稿では,未知環境を対象としたオンラインカバレッジパス計画アルゴリズムを提案する。航海中、未知の探索領域は徐々に非連結のサブエリアに分解される。新たに生成された子サブエリアを優先順位付けすることで、グローバルなカバレッジツアーをオンラインで維持および更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:47:49 GMT)
IDORacle: Template-Guided SQL-Sink Mediation for Object-Level Authorization in Java Applications [6.8]
Insecure Direct Object Reference (IDOR) は、Javaデータベースアプリケーションで広く使われている。 IDORacleはHTTPリクエスト、非同期タスク、データアクセスバウンダリ間で認証されたIDコンテキストを伝搬する。冗長性を考慮したランタイム最適化は、インスタンス毎の平均オーバーヘッドを90%以上削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:20:44 GMT)
Is Gaussian Splatting Becoming Neural Again? A Taxonomy and Controlled Study of Learned Parameterization [6.7]
3次元ガウススティング(3DGS)は明示的原始と効率性を組み合わせたものである。近年のシステムは、ガウスパラメータの生成や共有にニューラルネットワークを使用している。属性デコーディング,空間共有,ビュー条件付きデコーディング,トポロジ生成,償却推論の5つの軸に沿って,この傾向を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 03:37:31 GMT)
PIA-Bench: Towards Automated Privacy Impact Assessment with Large Language Models [6.4]
PIA-Benchは,大規模言語モデル(LLM)を実世界のPIA上で評価するための最初のオープンベンチマークである。われわれはまず、米国連邦機関が発行した499件の専門家によるPIAを監査し、合計451件のプライバシーリスクと831件の緩和項目を含む73件の構造化PIAを治療した。この結果から,市販のLCMは有意義な評価を行い,今後の改善の道筋を見出すことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:16:03 GMT)
Tracing and Coordinating Cross-Layer Influence for Multimodal Model Merging [6.4]
マルチモーダルモデルのマージは、タスクエキスパートを補完機能を保持する単一のモデルに統合することを目的としている。ほとんどの単調なモデルマージ手法は個々のレイヤ内で専門家の更新を組み合わせており、マルチモーダルアプローチはこの設計に大きく従っている。マルチモーダルモデルマージにおける層間影響のトレースとコーディネートのためのTAC-Mergeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:24:07 GMT)
Behavior Quotient Learning for Low-Rank Adaptation of LLM Agents [6.4]
LLMベースのエージェントは複雑なタスクを達成するために異種相互作用能力に依存する。既存のアプローチでは、これらの機能を複数のLoRAアダプタに分散することが多い。 1つのLoRAはこのオーバーヘッドを避けるが、一定のランクの予算の下で多様なエージェントの軌跡から学ぶことは2つの課題を提示している。局所挙動商多様体による軌道更新を整理する低ランク適応フレームワークであるBQ-LoRAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:23:43 GMT)
What Did the MLLM Hear? Token-Level Spectro-Temporal Grounding for Audio MLLM Explainability [6.3]
音声MLLMによって生成されたキャプションのトークンレベルの時間的グラウンド化のための,最初のポストホックフレームワークであるSTAGを紹介した。 STAGは、符号化された音声表現のターゲットトークン固有の語彙投影を用いて、生成されたトークンの時間的サポートを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:08:29 GMT)
TileNet: Tile-Based CNN-SVM Architecture for Autonomous Unmanned Aerial Systems Inspection of Flat Roofs [6.3]
本稿では,2高度空中通過中に撮影されたライブ画像を用いて,欠陥を自律的に検出する,UAS(Unmanned Aerial System)に基づくリアルタイムディープラーニングフレームワークを提案する。このフレームワークはタイルベースのアーキテクチャと軽量な畳み込みニューラルネットワーク-Support Vector Machine(CNN-SVM)を統合している。最終モデルを構成する5つの畳み込み層と4つの高密度層は、写真レベルの分割で平均テスト精度が94.4%$(95%$信頼区間$pm0.4%$3シード)に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:11:35 GMT)
Detecting HTTP Status Code Misuses in REST APIs via Static and Dynamic Analysis [6.3]
我々は2,625の現実世界のREST API仕様を調査し、関連するステータスコードを特定し、30のユースケースルールを導出します。次に、OpenAPI仕様やAPIの振る舞いにおいて、そのようなルール違反を特定するツールを実装します。評価の結果、REST APIではステータスコードの誤用が頻繁で体系的であり、静的なアプローチと動的アプローチの両方がさまざまな誤用を検出していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:24:08 GMT)
DWMP: Leveraging Dual World Models for Humanoid Obstacle Traversal [6.1]
本研究では,ヒューマノイド障害物トラバーサルに対して,アクターに相補的な世界モデル表現を提供するフレームワークを提案する。クープマンをベースとしたダイナミクスの世界モデルは、その時間的進化がほぼ線形である潜在空間に、固有受容的な観測を持ち上げる。 RSSMベースのビジュアルワールドモデルは、障害物に関連した幾何学を保存しながら、自我中心の深度観測をコンパクトな状態に圧縮する。シミュレーションおよびUnitree G1ヒューマノイドロボットを用いた実験により、DWMPはベースラインよりも障害物性能を改善し、実世界の展開をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:13:19 GMT)
Separating Engineering Reasoning from DEXPI Serialization in LLM-Based Greenfield Surface-Process Design: A Three-Case Study for Underground Gas Storage [6.1]
本研究では,プロセス産業におけるデータ交換(DEXPI)からエンジニアリングの推論を分離して,表現やエンジニアリングの失敗が発生した場合のシリアライズ変更を検討する。我々は,Direct DEXPI生成と軽量エンジニアリング中間表現(IR)の生成を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:02:18 GMT)
Beyond Establishing the Four-Day Workweek: Understanding Adaptation and Long-Term Survival in an Agile Software Organization [6.0]
4日間のワークウィーク(4DWW)に関する既存の研究は、その導入と短期効果を主に検討している。組織的・外部的条件の変化にともなう低時間4DWの導入,適応,制度化,持続性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:22:07 GMT)
Judging by the Cover: Cleaning LLM Truthfulness Benchmarks to Avoid Surface-Level Feature Leakage [6.0]
バイナリ選択真理ベンチマークは、正解と誤解のどちらを選ぶかをモデルに求める。 2つの答えが表面的特徴において体系的に異なる場合、モデルは意図した推論を行わずにチャンスを超えることができる。この障害モードは検出可能であり、下流の分類器によって悪用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:02:19 GMT)
Rethinking Heterogeneous System Disaggregation for Subquadratic Attention [6.0]
フロンティア言語モデルは、推論中のメモリフットプリントと計算要求を減らすために、サブクワッドアテンションを積極的に使用しています。二次的注意のメモリフットプリントと算術強度の差分推定は,スループットとエネルギー効率を著しく向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:55:45 GMT)
AIM: A Privacy-Aware Interoperable Memory Framework for Multi-Agent Multi-User LLM Systems [5.8]
AIM(Agentic Interoperable Memory)は,マルチエージェント・マルチユーザLLMシステムのためのプライバシ対応メモリフレームワークである。 AIMは動的に情報をプライベートに分類し、一つのユーザーに対してスコープ化され、他のユーザーに対してアクセスできない、またはすべてのユーザーに対してアクセス可能なパブリックに分類する。インデックスレベルのアクセス制御を強制し、プライベートメモリを所有者によってのみ検索できるようにする。 MUMBenchは、マルチユーザ環境で複数のメモリ操作を評価するために設計された最初のパブリックデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 01:00:09 GMT)
Shuffling is Not Enough: Breaking Permutation-Based Model Confidentiality in Hybrid FHE Inference [5.7]
ハイブリッド完全同型暗号(FHE)推論は、プライベート推論の実用性を向上させる。最近のスキームは、ノイズの多い出力順応応答を返却することでモデルの機密性を保護しようとする。この保護はハイブリッドFHEシステムで要求される正当性制御において失敗することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:37:41 GMT)
Tight Sampling Complexity with stochastic gradient oracles in Fixed Dimensions [5.6]
ポテンシャルは$$-strongly convexと$L$-smoothであり、原点に関する半径$-1/2$の球に未知のモードがある。 Nstar_textTV=!left(log(1+)+ frac2right), ] $:=frac L$は条件数である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:44:06 GMT)
IntentFuzz: A Protocol-Aware Fuzzer for Automated Invariant Violation Detection in Intent-Based Cross-Chain Bridges [5.5]
インテントベースのブリッジは、解決者がユーザの宣言された結果を満たし、オフチェーン決済層が預金に対する埋め合わせを調整する変種である。この研究は、不変な違反、契約が局所的に強制しなければならない安全特性、オフチェーン決済層に合法的に委譲された決済露出を分類を定式化する。 IntreFuzzはプロトコル対応のファズーで、無注釈のSolidityソースから直接ブリッジのインテント構造とデポジット/フィル機能ロールを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:03:54 GMT)
Size Doesn't Matter: Material-State Reinforcement Learning for Excavator Transferable Soil Manipulation [5.5]
地球移動作業は、変形可能な土壌を意図的に再配置する必要がある。現在の手法はモデルに頼っていることが多いが、土壌力学を取り入れていない。本稿では,GPU並列化材料ポイント法粒子シミュレーションにおける強化学習を用いて,この問題に対処する。コントローラは形状やコンパクトさなどの材料状態に調整されており、工具の複数の接触面を使用し、シャベルの内側と外側の両方に材料を変位させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:22:18 GMT)
Extremely Low-Cost Magic State Preparation toward Fault-Tolerant Quantum Computing [5.4]
非クリフォード資源状態のフォールトトレラントな準備は、量子計算のオーバーヘッドに大きく貢献する。本稿では, フラッグゲートを併用して, 安定器発電機の選択を協調設計する, 低コストの魔法状態準備プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:45:47 GMT)
Aligned Radiometric RGB-Thermal Fusion for UAV Facade Anomaly Screening [5.4]
無人航空機のファサード検査は、赤、緑、青(RGB)の画像と温度測定を画面表面および地下異常に組み合わせることができる。本稿では,センサ単位の補正,RGB-熱的登録,コモン・サポート・トリッピング,および16ビット線量測定の符号付き局所コントラスト符号化を含むセンサレベルパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:29:20 GMT)
RoofLang: Enabling AI-Driven Architecting of LLM Inference Systems [5.4]
既存のAI最適化は主にプロファイリングベースである。プロファイリングバウンドフィードバックは、既存のソフトウェアスタックの機能とパフォーマンスに対する探索を制限します。我々は、一般的なワークロード表現、検証可能な突然変異空間、実装に依存しない実装が必要であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:57:28 GMT)
Quantifying the Value of Privileged Information Using a PAC-Bayesian Approach [5.3]
本稿では,PAC-Bayesフレームワークに基づくアルゴリズムに依存しない情報理論手法を提案する。最も達成可能なリスクをPIと無関係に比較すれば、そのポテンシャルが得られます。その結果, 実時間測定値と実時間評価値との頑健な対応性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:20:52 GMT)
ORQA: An Occupation-Realistic Question and Answer Framework for LLM Professional Knowledge [5.2]
ORQAは、大規模言語モデルにおける職業レベルの知識をテストする方法である。 O*NETの職業を信頼された職業特有のウェブサイトに接続する。自動パイプラインとヒューマンレビューの組み合わせは、高品質な質問のセットを生み出します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:36:21 GMT)
Self-supervised Pre-training Helps Retinal Disease Progression Modelling Most When Data Is Scarce [5.2]
病気の進行をモデル化するには、画像の縦方向のコホートが必要である。このようなデータに対する自己教師付き事前トレーニングは、このギャップを埋める方法を提供する。加齢黄斑変性症(AMD)に対する検討汎用(DINOv2)とドメイン固有(RETFound)ファウンデーションモデルとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:28:36 GMT)
Understanding Game Coaching on Gig Platforms [5.1]
ファイブロールで17試合に出場した20人のフリーランスコーチと半構造化インタビューを行った。これは、コーチがギグプラットフォームの不安定性と、ライブサービスのゲームのライフサイクル変動の両方をナビゲートするものです。これらのコーチはAIを管理的および分析的支援として歓迎したが、信頼、関係的関与、位置的判断が中央にあるライブインタラクションでの使用に抵抗した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:39:59 GMT)
Quality-Constrained Routing over a Fixed Pool of Quantized Mixture-of-Experts Instances [5.1]
Quantized Mixture-of-Experts (MoE) サービスは、1つのベースモデルのいくつかのプリマテリアル化されたインスタンスを保持することができる。インスタンスの実体化とレプリカ数はメモリを消費するので、アップストリームのプロビジョニング決定として扱います。各要求をルーティングして、クラスレベルの期待品質劣化予算の下で、モデル化されたスループットを最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:57:25 GMT)
ResoSeg: Resonance Tagger using Transformer and Segment Model [5.0]
BESIIIにおける共鳴タグ付けへのセグメンテーションの最初の応用について述べる。本稿では,パーティクルレベルのセグメンテーションとイベントレベルの分類を共同で行うディープラーニングモデルResoSegを紹介する。このモデルは、目に見えないエネルギー点に一般化し、転送学習を通じて他の$_c$生産モードに適応し、$_c$質量、幅、分岐率の変動に対して頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:08:28 GMT)
Robust Underwater Grasping of Sloped Objects with a Waterproof Passive Adaptive Gripper [5.0]
水中環境における高性能グリップのための局所的および大域的適応性を組み合わせた防水受動的グリップについて述べる。提案した設計は、様々な日常的な物体の安定的な水中操作を可能にする実用的で堅牢なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:50:54 GMT)
High-Probability Convergence of SGD via Batched Updates [4.9]
Batched SGDは、オンラインエポックを最適化に反復するシンプルなバリエーションである。我々の主な貢献は、このメカニズムが驚くほど単純な高確率解析を可能にすることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:17:18 GMT)
A Ranking Approach for Measuring Calibration [4.8]
予測エラー(ECE)は、最も広く使われている誤校正法である。 rankECE は binned approximations よりも ECE のプロキシが優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:34:25 GMT)
OphBiWSSD: Scaling Temporal Action Localization in Ophthalmic Surgeries with Bidirectional Weight-tied State Space Duality [4.8]
OphBiWSSDは外科的時間的行動局在を再構成するフレームワークである。本手法は,線形複雑度をもつ非因果時間的手がかりの合成を容易にする。 OphNetベンチマークの実験は、OphBiWSSDが最先端の時間的ローカライゼーション性能を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:01:25 GMT)
Learning the Lake: Reliable Experience for Adaptive Data Product Discovery [4.8]
反復は契約された探索を許すが、一方の省略された資産が連結積を無効にするため、類似性は経路を正当化することができない。サービス体験が、この仕事を安全に減らすことができるかを研究します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:05:33 GMT)
A Historical Corpus Is Not a Historical System: Auditing Hindsight Leakage in Stateful Data Discovery [4.8]
我々は、過去の状態$(D_t, _t, M_i)$を通じてPIT(point-in-time)発見を形式化し、メモリ可用性だけを変えるペアリプレイを導入する。今後、Asset Recall@100を2.62-5.24ポイント拡張する。シミュレーションされたポジティブフィードバックキャッシュでは、PITはステートレスに4.65-18.96ポイント、Futureは4.1.58ポイントを加えた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:18:17 GMT)
Can Foundation Models Moderate Online Content? Evaluating Instruction- vs. Example-Driven Policy Operationalization [4.8]
本稿では,VLM(Vision-Language Model)ガイダンスの競合する2つのパラダイムを体系的に比較する。この調査は、Blueskyプラットフォームから4000件の注釈付きインザミルポストの新たなベンチマークであるModerrationBenchに基礎を置いている。実験の結果,基礎モデルはブルースキーの展開モデレーションシステムを大幅に上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:34:01 GMT)
Global Path Planner with Multi-Model Switching [4.7]
この作業は、マルチモデルキネマティックスイッチングを備えた純粋プールコントローラによるグローバルパス計画を強化する。中心となる革新は適応的キネマティック・モデリングであり、地形の特徴とロボットの状態に基づくキネマティック・モデル間のリアルタイムな切り替えを可能にする。我々は、異なるプラットフォーム、すなわちアルタバン四脚とX3四脚ドローンのシミュレーションにおけるアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:12:53 GMT)
I Am AdMan: A Pipeline for Automatic Generation of Personalized Advertising Imagery [4.7]
本稿では、顧客データをペルソナに変換するパイプラインであるAdManを提案し、製品参照画像に基づいてパーソナライズされた広告画像を生成する。我々はこのパイプラインを2つの異なるモデル構成で実装し、4つの製品にまたがって評価する。我々の研究は、AIベースのパーソナライズされた広告に関する文献を拡張し、広告のための完全自動画像生成の可能性と現在の限界を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:39:18 GMT)
Generative AI Use Cases In Real Estate Marketing: Adoption and Constraints in Germany [4.7]
我々は,11回の半構造化インタビューによるドイツにおける実証的研究から得られた知見を報告する。 GenAIはすでにさまざまな活動で利用されており、マーケティングコミュニケーションが最も顕著である。この研究は、既存のユースケースと潜在的ユースケースの接地マップに寄与し、導入に関する暫定的な実践的意味を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:30:19 GMT)
PDE-constrained inverse problems at the $\sqrt{n}$ rate via debiased physics-informed neural networks [4.6]
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を用いてPDE解を近似したノイズ観測から,PDE制約逆問題における未知パラメータの推定問題について検討する。本稿では,ニューラルネットワークに基づく非制約推定と影響関数に基づくバイアス補正を組み合わせた2段階のデバイアス推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 00:13:27 GMT)
VS-Splat: Voxel-Selective feed-forward Gaussian Splatting for end-to-end 3D object reconstruction from sparse-views [4.6]
Voxel-Selective Gaussian Splatting Model (VS-Splat) 新しいフレームワークは、3D構造を監督することなく、オブジェクトに属する可能性のある選択されたボクセル内でのみ多くのプリミティブを予測する。 3つのベンチマークデータセットによるスパースビューレンダリング実験の結果,提案したVS-Splatは,最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:08:55 GMT)
ExpertHTR: Unified Handwritten Text Recognition with Multi-Task Learning and Sparse Mixture-of-Experts [4.5]
手書き文字認識リソースは小さく、言語、スクリプト、文書構造、アノテーション形式が異なるコレクションに分散されることが多い。本稿では,補完的な監督と条件付きモデルキャパシティを通じて,この問題に対処する統合視覚言語フレームワークであるExpertHTRを提案する。共同でトレーニングされた密集モデルに基づいて、ExpertHTRは、常にアクティブな共有ブランチと条件付きフルMLP専門家によるスパースミックスオブエキスパートアーキテクチャを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:59:32 GMT)
What is the Difference Between Me and You? Benchmarking the Quality Gap Between Human-Written and AI-Generated Code [4.5]
人書きコードとAI生成コードを大規模に比較する。構造的複雑さと統計的自然性を特徴付ける。 CQBenchは27,346のイシュープロンタスクのベンチマークです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 11:02:42 GMT)
Physics-Guided Synthetic High-Frequency Ultrasound Generation for Skin Layer Segmentation [4.4]
皮膚層分割のための物理誘導型合成HFUS生成フレームワークを提案する。このフレームワークは、多層音響皮膚ファントムを構築し、層依存性音響特性を割り当て、k波シミュレーションを用いて合成HFUS画像を生成する。以上の結果から,物理誘導型合成HFUS画像は,実際の皮膚層セグメンテーションのための転写可能な解剖学的およびテクスチャ的手がかりを含むことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 11:34:12 GMT)
Enabling and Understanding Personalization in AI-Generated Advertising Imagery [4.3]
我々は、顧客データから直接パーソナライズされた広告画像を生成するAIベースのフレームワークを開発し、実装する。 N=100の参加者を4つの製品に分けた2段階の内被試験において,本フレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:44:37 GMT)
Exact Community Recovery in Bipartite Networks [4.3]
バイパーティイトネットワークにおけるコミュニティ検出は、現代のデータ分析における根本的な問題である。簡単なスペクトルクラスタリングアルゴリズムは、弱い条件下で高い確率で正確なリカバリを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 05:08:15 GMT)
Tuning ROS 2 for Energy-Efficient Navigation: Empirical Insights from Costmap 2D Configurations [4.2]
本稿では,ROS 2パッケージ再構成が移動ロボットナビゲーションのエネルギー効率に与える影響について検討する。エネルギー使用量、電力プロファイル、CPU負荷、メモリ消費、ナビゲーション性能を測定します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 15:34:01 GMT)
Recurrent Dynamic Range Extension [4.1]
複雑なシーンの完全なダイナミックレンジを直接再構築する代わりに、まず簡単なタスクを学習する。入力画像のダイナミックレンジを1つの露出値で拡張する。これをマスターすると、ネットワークをリカレントに実行することでシーンのフルHDR画像を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:56:16 GMT)
Computing at Sea: Floating and Offshore Data Centres as a Pathway to Sustainable AI Infrastructure [4.0]
この記事では、デジタルインフラの新たな代替モデルとして、フローティングおよびオフショアデータセンターについて検討する。計算を海洋環境に移動させることで、オフショアシステムは海洋の自然冷却能力を利用することができる。この記事では、オフショアコンピューティングが、電化、再生可能エネルギー、大規模AIインフラストラクチャーの間の将来の関係をいかに形作るかについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:15:21 GMT)
Design and Finite-Element Analysis of a New Inclined Blade-Electrode Architecture for Trapped-Ion Quantum Information Processing [3.8]
スケーラブルな量子技術の開発には、強い安定した閉じ込めを提供するイオントラップアーキテクチャが必要である。本研究は, 幾何と羽根分離が閉じ込め強度, 世俗周波数, 運動加熱, 熱応答, RF安定性に及ぼす影響に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:08:25 GMT)
Learning Sign Language Recognition under Label Noise: A Study of Noise-Robust Losses for Isolated and Continuous Settings [3.8]
手話認識において、孤立した(I SLR)分類損失は、単一のラベルを基底真理として扱う。確率的変動は、連続(CSLR)法におけるI SLRアノテーションと時間境界の欠如を曖昧にする。我々は、画像分類からクロスエントロピー(CE)の頑健な代替として、対称および一般化クロスエントロピー(SCE, GCE)を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:11:20 GMT)
Calibrated Ambiguity in Multimodal Language Models: Humans reach for cultural references, while models describe the picture [3.8]
我々は、パーラーゲームDixitから引き出されたタスクで、キャリブレーションされたあいまいさの概念を運用する。人間の言語モデルとマルチモーダル言語モデルによる手がかりの相違を, あいまいさを校正するための新しい符号化ルーブリックに基づいて比較する。人間の手がかりとは異なり、AIが生成する手がかりは文化的な平らさも示しており、文化的な知識にはほとんど言及しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:25:55 GMT)
Optimal relaxation for Witten Lindbladians [3.7]
我々は、古典的なギブス密度を消滅させるウィッテン微分 $a=hpartial_x+V'$ に付随する1次元リンドブラディアンの最適トレースノルム緩和を証明した。 Chat GPT6による付録は、肯定的な初期データに特化した強い結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:48:59 GMT)
Why User Studies and Participant Experience Reporting Matter for VR Motion Privacy? [3.6]
公開VRゲームリーダーボードには、数十万人のユーザーがアップロードした追跡されたモーション録画が含まれている。これらの記録は誰でもアクセスでき、プライバシーのリスクを生じさせる。従来の研究では、これらのリスクを減らすために追跡運動を変更するメカニズムが提案されていた。物理的な偏差がいかにユーザーがメカニズムを受け入れるかは、まだ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:08:01 GMT)
Physical-State-Guided Diffusion Sampling for Full-Waveform Inversion [3.5]
物理状態誘導拡散サンプリング(PSG)を提案する。 PSGはガウス橋を経由する前の拡散に永続的な物理的速度を結合する。 4つのOpenFWIファミリーにおいて、PSGの端末は古典的および拡散的ベースラインよりも優れた推定値を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:25:42 GMT)
Offline Reinforcement Learning for Wind Farm Control: A Wind Tunnel Study under Dynamic Wind Directions [3.5]
MTD3-BCはオフライン強化学習アルゴリズムであり、事前コンパイルされたオフラインデータセットのみから良い振る舞いを推測することを目的としている。風洞実験を行い,風向の異なるアルゴリズムの有効性を検証した。その結果,MTD3-BCは覚醒効果の軽減に成功し,農場レベルの電力利得は約10%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:31:08 GMT)
Observation-Anchored Selective Assimilation for Longitudinal Tumor-State Proxy Forecasting in Post-Treatment Glioma [3.5]
グリオーマ患者の治療後のMRIは、患者固有の腫瘍状態のプロキシー推定を更新するための連続的な観察を提供する。患者固有の状態に中間観察が固定される監視対応のディジタルツインアップデートとして予測を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:55:54 GMT)
3D Digital Twin Visualization of Multiclass GRF-Based Gait Disorder Classification [3.5]
健常者および多発性筋骨格障害群を分類するための統合的枠組みを提案する。信号はスタンスフェーズで正規化され、トレーニングセット統計を用いて標準化された。このモデルは99.00%の検証精度と90.07%の試験精度をセッションレベルのスプリットで達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 05:04:08 GMT)
Quasi-exactly solvable deformations of quantum systems associated with exceptional orthogonal polynomials [3.4]
我々は、ダルブックス・クルムの理論と、ヘルミット型の EOP に付随する、正確に解ける量子系の分類の上に構築する。変形は非変形モデルパラメータの正確な可解性を変形系に分解することを示した。モデルパラメータの空間におけるQESソリューションの存在を分析し、与えられたパラメータに対する解の数について情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:29:26 GMT)
Representation-based Masked Diffusion Model [3.4]
Masked Diffusion Models (MDM) は言語モデリングの魅力的なパラダイムとして登場し、効率的な並列テキスト生成機能を提供している。テキスト表現を利用してグローバルセマンティクスを明示的にエンコードするフレームワークであるRepresentation-based Masked Diffusion Model (RMDM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 03:00:52 GMT)
Investigating Temporal Motion Features for Pose-to-Text Indian Sign Language Translation [3.4]
インド手話翻訳(SLT)における事前訓練されたT5モデルスケールと明示的な動作特徴の影響について検討する。我々は、T5-small、T5-base、T5-largeを比較し、入力表現に明示的なフレーム間ポーズの差を加えるモーション拡張版であるT5-small + Motionを導入する。運動特徴を有するT5小径の増大は、我々の研究で観測された最大の単一改善となり、空間のみのベースラインよりもBLEUを著しく改善し、この測定値で全体で最強のモデルとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 15:55:03 GMT)
The Convention Gap: Towards Measuring Implicit Communication in Cooperative AI Evaluation [3.4]
本稿では,通信のリテラル内容から予測される故障確率と,観測された故障率との差であるコンベンションギャップを提案する。カードゲーム「はなび」では、有限デッキと決定論的ヒント制約が、この後続を正確に計算可能である。 AI-AIのパフォーマンスではなく、コンベンションの互換性が、AIが人間のパートナーと有効であることを予測できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 05:18:58 GMT)
Adaptive Agent Design [3.3]
遷移カーネルを最適化するバイレベルエージェント設計問題と、それが引き起こすポリシーについて検討する。ソフトな$Q$学習アルゴリズムはソフトなベルマン方程式の定点にほぼ確実に収束することを示す。部分的に観察されたマルコフ決定問題において、パラメータ化された遷移カーネル設計の収束特性を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 06:32:40 GMT)
Nonlinear dynamics and mechanical frequency combs with a Meissner-levitated micromagnet [3.2]
マイスナー浮上型マイクロマグネットの質量中心運動と回転運動の結合が非線形力学に有望なプラットフォームを提供することを示す。マイクロマグネティックスにおけるメカニカル周波数コムの生成を示すために,このチューニング性を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:16:18 GMT)
Breaking the Vision-Action Shortcut: Latent Interface Training for Generalizable Robotics Foundation Models [3.2]
本稿では,ロボット基礎モデルのトレーニングのためのフレームワークに依存しない2段階戦略を提案する。ステージ1は、画像の前に空間ゴール条件のアクションを確立し、その後、ポーズ制御された潜在インターフェイスを通して視覚条件を制約する。ステージ2では、視覚的および意味的な表現を集約し、事前訓練されたアクションエキスパートの唯一の視覚的条件付けパスとして機能する潜在インターフェースが導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:42:44 GMT)
Synchronized Spin Trajectories under Collective Weak Measurements [3.2]
局所的に駆動される量子スピンは、その集合スピンの連続的な弱い測定を行う。このようなシステムは,同じ測定記録に対応する軌道に完全スピン同期を示すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 11:36:56 GMT)
Beyond Vector Similarity: Hierarchical Context-Aware Graph RAG vs Standard RAG in Enterprise Code Migration [3.2]
本稿では,制約を解決するための階層型コンテキスト-レジデントグラフ(HCRG)手法を提案する。私たちのパイプラインでは、抽象構文木(AST)抽出にツリーシッターを使用し、アーキテクチャエッジをGoogle Cloud Spanner Property Graphにマッピングし、この構造をGeminiコンテキストキャッシュにシリアライズしています。最終的に、幻覚を減らすためのコードの複雑さを交換する一方で、Graph RAGは、自動化されたエンタープライズモダナイゼーションのための、はるかに実用的でアーキテクチャ的に健全なパスを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 05:54:41 GMT)
Membership Inference via Pairwise Likelihood Ratios [3.1]
メンバーシップ推論攻撃(MIA)は、機械学習モデルのプライバシーリスクを監査するための標準ツールである。 Pairwise Likelihood MIA (PL-MIA) はガウス確率比統計学と人口校正とコーシー結合試験を組み合わせた統一手法である。トレーニングに使用されていないクエリポイントと参照ポイントのペア比較から$p$-valueを取得し、Cauchyコンビネーションテストを用いてこれらの連続信号を集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:38:07 GMT)
SynthSentry: Detecting Synthetic Data Contamination in Language Model Training Data [3.0]
コーパスレベルのモデルに依存しない汚染信号は生成モデルへのアクセスを必要とせず、生成履歴も合成ラベルも不要である。我々は,小型オープンウェイト発生器が汚染したコーパスと,アウト・ワン・ジェネレータ・アウトプロトコルに基づく命令調整オープンウェイト・モデルについて検討した。スコアは、ジェネレータファミリー全体が持ち出されるときにほとんど損失のない重大さでコーパスをランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:25:18 GMT)
Quantifying Spectral Differences in Vehicle Between Production Autonomous and Human-Driven Vehicles Across Driving Scenarios [3.0]
本研究では,4つのPAVプラットフォームを用いた実世界のPAVデータセットを適用し,様々な運転シナリオにおけるPAVとHVの運動学的差異を定量化した。降雨条件は明確な条件と比較して加速関連差を連続的に拡大した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:06:46 GMT)
Anchoring Clinical Events in Time: UID-Preserving Multimodal Reconstruction and Source-Grounded Adjudication [3.0]
本稿では,各物語イベントの発生をソーススパンにリンクするUDD保存フレームワークを提案する。また,LLM判定器であるGAVELを,物語と構造化記録の2つのUID整列タイムラインと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:01:10 GMT)
Dual-guided Hierarchical Edge Localization for Large-scale Optimal Transport Across Dimensions [3.0]
HELLOは、エッジローカライゼーションとして大規模な離散OTをキャストする階層的解法である。単一の桁から数千までの特徴次元にまたがって、実行時の順序改善によって、低い輸送目標を達成する。標準的な離散OT以外にも、半離散OT、Gromov--Wasserstein、アンバランスOT、OTベースのフローマッチングのためのスケーラブルな平衡OTオラクルとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:07:51 GMT)
Diffusion Models and Concept Formation [2.9]
我々は拡散モデルがCobwebと同じ計算を暗黙的に行うことを論じる。 Cobwebは離散木を漸進的に学習するのに対し、拡散モデルは連続的に補間可能な階層を1つの学習スコア場にエンコードする。これは、拡散を概念形成の認知モデルとして再編成し、Cobwebに継続的でスケーラブルなインスタンス化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:43:48 GMT)
Understanding Whole-Body Robot Teleoperation Strategies Under Diverse Task Objectives and Constraints [2.9]
本研究では,複雑な全身ロボット遠隔操作の制御戦略について検討し,アクティブな知覚,バイマニュアル操作,ナビゲーションを協調する。我々は,TAAGo移動マニピュレータの全身遠隔操作に自由形式と制約付き制御を組み合わせたハイブリッド制御フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 03:03:14 GMT)
Do Influence-Derived Data Perturbations Enable Machine Unlearning? A Controlled Study of Three Plausible Roles [2.9]
深層摂動学習(DPL)の評価 DPLの摂動は、影響に起因した方向に沿って画像やラベルを訓練する。 CIFAR-10/ResNet-18の3組の種子の直接欠失基準を破る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 00:37:53 GMT)
Personalized and Trust-Aware Health Recommendation Policies for a Construction Workplace [2.9]
建設作業員は、疲労、熱ストレス、その他の物理的に要求される条件などの職場リスクに直面します。本稿では,信頼度と信頼度に差がある労働者と,信頼を意識した健康レコメンデーションシステムとのインタラクションを捉えるモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:24:56 GMT)
Scaling Clinical Judgment to Evaluate Medical AI [2.9]
大型言語モデル(LLM)における臨床理性評価のための金の基準として、盲検医師の評価が検討されている。 PrecepTron(プレセプトロン)は、医師レベルのオープンエンド応答の評価のために微調整されたLDMである。 Grand-ROUNDSは7つの研究から11人の医師による9,217のスコアの大規模なベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:20:26 GMT)
VertexCBF: Improving Neural Control Barrier Functions via Vertex-Restricted Control Search [2.7]
本稿では、スケーラブルで体系的で説明可能な方法でニューラルCBFを学習するためのフレームワークを提案する。物理情報と疎教師付き学習を組み合わせたニューラルネットワークを用いて,定常ハミルトン-ヤコビ値関数を近似した。本研究では,本手法を15のシステムで評価し,関連するベースラインと比較し,ベースラインが保守的あるいは完全に失敗する大規模な安全セットを確実に回収することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:24:45 GMT)
Continue, Adapt, or Yield: In-Turn Adaptation to Overlapping Speech in Full-Duplex Agents [2.7]
フル音声エージェントにおけるテンピン適応の評価法であるDuplex Cueを紹介する。人文確認されていない英語会話を300件使用した単一モデル実験において, 聴取者の手がかりを再現しながら生成した人間の反応を比較検討した。話者は68.2%、ペルソナプレックスは32.4%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:46:10 GMT)
Tasks over Application Manuals: Revealing Gaps in Long-Horizon Procedural Reasoning for Language Models [2.7]
大規模言語モデル(LLM)は、幅広い自然言語タスクにおいて高い性能を達成している。本稿では,長期的手続き的推論のベンチマークであるタスク・オーバー・アプリケーション・マニュアル(TAM)を紹介する。 ICD-10-CMクリニカルコーディングと米国の連邦判決という2つの領域から現実世界のタスクをキュレートしてTAMを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:04:00 GMT)
Inference for Newton Methods with Accelerated Sketch-and-Project via Random Scaling [2.6]
最新のスケッチ解法を用いて,各ステップのニュートン方向を近似したオンラインスケッチNewton法について検討した。ランダムスケーリングに基づくオンライン推論手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:16:59 GMT)
Poster: Towards Selecting Threat Appropriate Industrial Intrusion Detection Systems [2.5]
本稿では,現在の状況に対して適切な検知器を選択するための,反脅威情報共有方式を提案する。その結果,攻撃シナリオによる侵入検知性能のばらつきが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:46:01 GMT)
Not All Speech Is Intent: Adaptive Self-Correcting Inference Layer for Post-ASR False Wake-Up [2.5]
会話型AIでは、偽の起動アクティベーションは依然として永続的な課題である。フィードバック駆動型適応型自己修正型推論層(ASCIL)について紹介する。 ASCILは、音響埋め込み、言語的手がかり、デバイスコンテキスト、過去の誤分類からのパターンを融合させることで、応答生成前の覚醒意図を再評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 06:06:06 GMT)
Geometric-to-Semantic Spherical Transfer Learning for Cortical Sulci Labeling [2.4]
本稿では,幾何学的-意味論的球面移動学習フレームワークを提案する。まず、大量のラベルのないデータ(UK Biobank、$approx$30,000の被験者)を使って球形エンコーダを事前訓練する。提案手法はスクラッチからトレーニングした教師付きベースラインよりも優れており,平均Diceは0.77である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:25:13 GMT)
Mindspeller Neuroprofiling. How task performance, EEG, and association evidence support O*NET-based role guidance [2.4]
Mindspellerは脳波と共に認知タスク中に記録された合理的な自己報告、連想に基づく意味的位置決め、パフォーマンスという3つの情報源からニューロファンを発生させる。現在のパイロットは4つのEEG電極、12のタスク、23のO*NET能力、そして376の内銀行を使っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:02:01 GMT)
GraphProfiler: Source-Linked Sensitive Attribute Inference via Personal Knowledge Graphs [2.4]
GraphProfilerは、各ユーザの投稿履歴をソースリンクされた個人知識グラフとして表現する。 8属性のSynthPAIベンチマークで86.7%の攻撃成功率に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 05:13:41 GMT)
Dissecting GPU Utilization for LLM Inference on Nvidia Hopper [2.4]
単一のSM利用率により、LSM推論ワークロードは計算飽和に見える。我々は,通常の単一利用回数を,生のNsight Computeレポートから得られた8つの逆バリデーションビューに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:49:05 GMT)
Quantum Variational Approaches to Plasma Equilibrium: Cost Function Design for the Grad-Shafranov Equation [2.3]
非線形偏微分方程式の解は変分量子アルゴリズム(VQAs)の重要な応用領域を構成する本研究では,2次元グラッド・シャフラノフ方程式を解くことにより,プラズマ物理学へのVQAの適用を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:35:11 GMT)
Hidden in Rounds: Predicting the Time Cost of 802.11 Contention in Federated Learning [2.3]
IEEE802.11上のフェデレートラーニングは、モデル更新を送信するクライアント間で無線チャンネルを共有している。 ns-3を用いて、異なるクライアント密度のフレーム配信比と飽和スループットを測定し、負荷を提示する。別個のFedAvgトレーナーは、フレーム配信比率を更新完了確率の1次プロキシとして使用し、通信時間を推定するために方程式を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:30:26 GMT)
SCQ: Stabilizing Conservative Q-Learning with Sigmoid-Bounded Entropy [2.3]
SCQ(Sigmoid-Bounded conservative Q-Learning)を導入し、標準的な対数エントロピー項を厳密な正のシグモイド有界な定式化に置き換える。 SCQはベースラインのパフォーマンスと一致またはオーバーし、ステートベースおよびビジュアルベンチマーク間のより安定したトレーニングダイナミックスを示す。直接クリッピング介入は、傾きにマッチした正スコア制御とともに、負の対数確率の寄与を除去し、特定のスコアの形状だけでなく、肯定性も改善の多くを駆動していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 11:59:52 GMT)
Split Conformal Prediction with Label-Shift-Adjusted Bayesian Scores [2.2]
ラベルシフトの下では、標準のコンフォメーションプロシージャは、もはや意図したカバレッジ動作を保持しない。後続の予測単位から導かれる非整合性スコアであるemphLabel-Shift-Adjusted Bayesian Score (LSAスコア)を提案する。 LSAスコアは、残留基およびソース基のベイズスコアよりも短い間隔で出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 03:06:31 GMT)
Access Control as Verified Parse Constraints [2.2]
セキュリティゲートウェイは、ネットワークとポリシー決定の間のコードパスに、繰り返し実装バグを出荷する。既存のアプローチでは、厳密さを保ったままにするか、差分テストのみで形式的なモデルを手書きのエンジンに接続する。私たちのコントリビューションはクラスの結果です。フォワードオンリーでバックトラックフリーのEverParseバリデータです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 06:33:41 GMT)
PATH: Continuous Target Sensing among Autonomous Cooperative Drones [2.2]
本稿では,2つの移動型UAV間の目標ハンドオフのためのプラットフォームに依存しない,幾何学的支援型センシングおよび検証フレームワークを提案する。 PATHは96.0%のフレームレベル受信側ターゲット取得精度を実現し、2.0%は偽陽性、2.0%は偽陰性である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 05:24:08 GMT)
A Retrieval-Augmented Automated Stakeholder for Requirements Elicitation Education: A Comparative Study [2.2]
本研究では,要求工学コースにおける要求誘導活動を支援するためにRAG(Research-augmented Generation)を用いることを検討した。その結果,学生は招待された利害関係者をより現実的で参加的とみなす一方で,RAGをベースとした自動利害関係者は,高品質な勧誘質問とより完全な特徴識別を生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:28:44 GMT)
RunningTensor: Generalizing Linear Attention to Higher-Order Recurrent States [2.2]
RunTensorは、リカレントメモリをOrder-o$ tensorに一般化する。シークエンスの長さは$T$で線形でありながら、リカレントフォームと並列フォームの両方を保持します。 RunTensorは、リニアアテンションとSSMベースラインを連想リコールで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:07:29 GMT)
Driving Context-guided Model Predictive Planning and Control for Autonomous Car Racing at the Limit and Beyond [2.2]
本稿では,自動走行のためのモデル予測制御に基づくモーションプランニングと制御パイプラインを提案する。完全自動運転のオープンホイールレースカー「Superformula EAV-25」で、ラップタイムは人間の運転基準の2%以内である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:06:11 GMT)
Quantile-based Loss Filtering for Outlier-Robust Stochastic Gradient Descent [2.1]
破損した成分関数のサブセットを用いた損失ベース有限サム最適化について検討する。最小損失に基づくSGD(min-$k-loss)と、劣化した線形システムに対する量子化に基づく手法を用いて、一般的な損失フィルタリングフレームワークを提案し、解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:38:21 GMT)
HemaHier: Chain-Conditioned Ordinal Hierarchies for Lineage-Aware Bone-Marrow Cytology [2.1]
HemaHierは、凍結または軽量に適応した細胞基盤モデルのための順序的階層的予測ヘッドである。その中心的なコンポーネントはチェーン条件の成熟度スコアであり、チェーン毎のクエリで単一の成熟度値を読み取る。 3つの骨マローデータセット上で、HemaHierは、生物学的に深刻なエラーを減らしながら、競争力のある認識を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:30:20 GMT)
A Differentially Private Federated Proximal Optimization Framework for Customer Churn Prediction in Heterogeneous Federated Telecom Networks [2.1]
本稿では,DPをベースとしたFedProx(Federated Proximal Optimization)フレームワークを提案する。我々は、FedAvg(FedAvg)、DP-FedAvg、FedProx、提案されているDP-FedProxフレームワークを訓練した。提案するDP-FedProxフレームワークは,最良集中型モデルと比較して,プライバシ保証を提供しながら,最小限の精度で競合予測性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 06:08:38 GMT)
A Multi-Vehicle Dataset with Camera, LiDAR, and Radar Sensors and Scanned 3D Models for Custom Auto-Annotation using RTK-GNSS [2.1]
本データセットは、RTK-GNSSにより得られたポーズ及び連続キネマティクス参照を含む。センサー車両の完全なダイナミックな周囲の状態は、どの時点でも知られている。本稿では,このデータセットについて述べるとともに,その開発の技術的背景を考察し,模範的な評価を簡潔に提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:55:30 GMT)
HoliBench: A Cross-Platform Benchmarking and Deployment Toolkit for Foundation Models in CPS-IoT Applications [2.1]
ファンデーションモデルは、CPSやIoTアプリケーションのための組み込みおよびエッジプラットフォームにますますデプロイされている。既存のベンチマークツールはモデル機能を独立して評価し、十分な計算量を想定した精度を報告している。 HoliBenchは、プラットフォーム間の正確性、レイテンシ、エネルギを共同で特徴付けるモジュール式ベンチマークおよびデプロイメントツールキットです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:03:20 GMT)
3D CT-to-PET Translation via Latent Brownian Bridge Diffusion [2.0]
潜在ブラウン橋拡散(BBDM)に基づく3次元CT-PET変換フレームワークを提案する。提案手法はPET信号の忠実度を向上し,臨床的に関連のある取り込みパターンを良好に保ち,低分子代謝活性の維持における性能の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:47:50 GMT)
Hybrid Physics-AI Framework of Body Center of Mass Dynamics from Wrist-Worn Sensors [2.0]
本研究は、手首IMUをCOM加速度の体中心にマッピングする簡易キネマティックモデル(KM)を提案する。人体キネマティックモデルベースニューラルネットワーク(HKM-NN)モデルを含む3種類のハイブリッドAIモデリング手法を提案する。我々のKMモデルでは,歩行活動の6.7%から12.5%,立ち上がり遷移運動の5.6%の誤差で良好な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 00:17:56 GMT)
MPT: Missing Prototype Tracking via Barycentric Reconstruction in Vehicular Federated Learning [1.8]
車両間の連合学習により、車両はローカルに収集された運転データをプライベートに保ちながら、認識モデルを改善することができる。本稿では,プライバシ保護クラスレベルの統計情報から,各ラウンドでプロトタイプを再構築することで,レアクラスの認識を維持するフレームワークMPTを提案する。 MPTはレアクラスのF1ですべてのベースラインを上回り、nuImagesデータセットで0.516に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:24:46 GMT)
Sampling via Decision-Flow: Training-Free Extraction of Improved Latent Reasoning Paths in Large Language Models [1.8]
決定フローサンプリング(DF-Sample)は、トレーニングフリーでデータフリーな推論時間フレームワークである。 DF-Sampleは3つのモデルと4つのベンチマークで一貫してベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 00:48:45 GMT)
A Hybrid LSTM-XGBoost Framework for Multi-Horizon Stock Return Prediction Across Diversified Equity Portfolios [1.8]
本稿では,長期記憶ネットワークとXGBoost勾配ブースト回帰器を組み合わせた2段階ハイブリッドアーキテクチャを提案する。本研究では,30日間の地平線上での試験RMSEが0.0949,スタンドアローンLSTMベースラインの約3分の1を達成し,XGBoost-Onlyベースラインをほぼ一致または超えていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:51:47 GMT)
ActMap: Single-Pass Uncertainty Quantification from Generation-Time Activation Maps [1.7]
ActMapは、生成時の隠れ状態軌跡を固定された12時間s32times128$の時間統計チャネルに圧縮する表現である。小型ビジョン変換器としてインスタンス化された軽量分類器は、各マップから推定された正当性確率をミリ秒単位で読み取る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:49:38 GMT)
LatentVerse: A Framework for Understanding Shared and Modality-Specific Information in Multimodal Latent Representations [1.7]
本稿では、レポート駆動による探索と、スケーラブルな技術的探索のためのコマンドラインインターフェースを組み合わせた表現分析リソースであるLatentVerseを紹介する。 LatentVerseは、さまざまな表現品質メトリクスの診断を統一し、共有およびモダリティ固有のコンポーネントに埋め込み、マルチモーダル設定に拡張する。実生医学的な埋め込みの発見指向分析と多様なユースケースを対象としたユーザスタディにより,LatentVerseの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:34:29 GMT)
An Open-Source End-to-End FHE Implementation for Privacy-Preserving Llama 3 8B Inference [1.7]
クラウドサービスは通常、ユーザがモデルプロバイダにプロンプトを送信する必要があり、プライバシのリスクが生じる。本稿では,Llama の暗号文パッキングとモデル実行を共設計した FHE 推論システム Odin を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:51:44 GMT)
A Splitting Method for SDE Terminal-Law Estimation [1.6]
一定のシミュレーション予算が与えられた場合、効率を上げるための合理的な方法は、適切に分割された部分経路を通して経路のツリーを生成することである。シミュレーション予算が無限に増加するにつれて,経験的分布の限界誤差を同定する。平均誤差を10～25%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:20:11 GMT)
SWARM: A Multilingual Human-Annotated Dataset for Russian Propaganda Detection in Search Engine Results [1.6]
ロシアのプロパガンダは多くの言語やオンライン空間に広がっている。ほとんどの計算研究は、そのような空間(通常はソーシャルメディア)を1つか2つの言語で調べている。 SWARMは9つの言語と多様なWebドメインにまたがる2,183の検索結果のデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:58:48 GMT)
Transpilation-Aware Runtime Prediction for Noisy Quantum Circuit Simulation [1.6]
トランスパイレーション後のQiskit Aerシミュレーションランタイム予測におけるグラフニューラルネットワーク(GNN)と従来の回帰手法の有効性について検討した。具体的には、元の回路情報を用いたソースGNNと、ソースレベルのグラフとポストトランスパイル機能を組み合わせたハイブリッドGNNと、トランスパイルされた回路情報のみを用いたトランスパイルGNNを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 15:44:39 GMT)
Average-case hardness of Betti number estimation [1.6]
本研究では, ランダムクリッド錯体上でのベッチ数推定の平均硬度を, 植込みクリッド問題からの還元により確立する。我々は,古典的および量子的トポロジカルデータ解析における多くの問題に対して,この削減は一連の硬度結果を意味することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:30:30 GMT)
From Collaboration to Capability: Internalizing Routed LLM Experts into Compact Reasoners [1.6]
コンパクトコントローラは、誰が相談するかを選択し、要求を定式化し、応答を統合することで、より強力な専門家を調整できる。本研究は,専門家の判断と専門家の推論とコードの両方から学ぶことで,専門家の排除後の世代を改善できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:31:23 GMT)
The House with a Million Windows: Interactive Fiction for Narrative Restorying [1.6]
私たちはThe House with a Million Windows (HWAMW)というAI支援のフィクションシステムを紹介します。 HWAMWでは、ユーザーはテキストベースの物語を再生し、物語を語る。実証的な証拠は、HWAMWがユーザーの物語的アイデンティティの感覚を高め、専門家によるレビューは、この効果がどのように達成されるかを探求していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:47:43 GMT)
Optimizing for the decision not the prediction: an exploration of Smooth Net Benefit as a training objective [1.5]
客観的予測モデルは、ベルヌーイ負対数類似度(NLL)のような目的を用いて一般的に訓練される Smooth Net Benefit(NB)は、モデルトレーニングとしきい値固有の臨床ユーティリティを整合させるように設計されたNet Benefitの微分可能な近似である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:01:05 GMT)
Parameter Sensitivity Analysis for Aerial LiDAR-Inertial Odometries in low-altitude flights [1.5]
LiDARベースのSLAMとLIOアルゴリズムは、無人航空機の正確な航法にしばしば使用される。これらのアルゴリズムの性能はシナリオ,LiDAR,ロボットの動き特性に大きく依存する。本稿では,EKF ベースの LIO アルゴリズムとグラフベースの SLAM アルゴリズムのパラメータ性能への影響を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:31:48 GMT)
SoK: Rethinking Jailbreaking in the Era of Agentic AI: Attacks, Defenses, and Practical Consideration [1.5]
大規模言語モデル(LLM)は、会話アシスタントからエージェントAIシステムへと急速に進化している。現代のモデルは、当初多くのジェイルブレイク攻撃や防衛が研究されていた初期の世代よりも、はるかに強力なネイティブの安全アライメントを示す。我々は,ユーザインタラクション,計画,メモリ,ツール使用,エージェント間通信にまたがる攻撃と防御の統合を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:04:11 GMT)
Optimal Hamiltonian Parameter Estimation in the Presence of Nuisance Parameters [1.5]
我々は、ニュアンスパラメータの存在下での最適なハミルトンパラメータ推定のためのフレームワークを開発する。我々は、この基本的限界を飽和させるプローブ状態、制御、測定を含む明示的なプロトコルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:46:10 GMT)
ChitraMiti: Benchmarking Visual Grounding and Modality Reliance in Bengali Geometric Reasoning [1.4]
マルチモーダルな数学的推論のための視覚言語モデル(VLM)の評価は低リソース言語に限られている。我々は,12,874個のベンガル平面幾何学問題の合成ベンチマークであるChitraMiti-12.8kを紹介する。記述のみの性能は図式+記述性能と統計的に区別できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:13:44 GMT)
Intelligent Semantic Matching (ISM) for Video Tutorial Search using Transformer Models [1.4]
ビデオチュートリアルの書き起こしから意味的にリッチなベクトルを生成するために,SBERT を用いた ISM を導入する。書き起こしをセグメント化し、再ランクのプロセスを実装することで、ISMはコンテキストを効果的に保存する。 ISM は GPT-4 を用いて情報的な映像要約を生成し,映像コンテンツの関連性を素早く評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:45:16 GMT)
Spacetime mitigation of logical errors [1.3]
誤差検出は、確率誤差キャンセル(PEC)よりも低いサンプリングコストでノイズを抑制することができる PECのコストを下げながら、これらのエラーを軽減するための2つのアプローチを組み合わせる。 ibm_aachen超伝導量子プロセッサ上で、クリフォード実験は選択後のノイズモデルとその摂動スケーリングを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:40:19 GMT)
A Multimodal Explainable Deep Learning Framework for Alzheimer's Disease Diagnosis using 3D Magnetic Resonance Imaging and Clinical Data [1.2]
認知症は大半がアルツハイマー病(AD)である。我々は,T1強調MRI用3次元CNNエンコーダとフィードフォワードネットワークを併用したマルチモーダル・フレームワークを開発した。その結果,マルチモーダルな性能と説明はタスク,モダリティ,融合,コホートに依存していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:02:52 GMT)
Online Material Estimation for Conditioned Diffusion Policy in Shaping Deformable Linear Objects [1.2]
操作中にオンラインで推定された材料ラベルに条件付き拡散ポリシーを提案する。繰り返し推定ネットワークは、多視点画像とロボット関節状態の時系列から把握対象の材料ラベルを予測する。地味な素材ラベルの条件は、タスクのみのポリシーよりも平均成功率を45.8%から60.0%に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:33:19 GMT)
When Connected Does Not Mean Similar: Charting the Homophily Boundary of SNAP-KG for Streaming Entity Integration [1.2]
SNAP-KGは、成長する知識グラフにおいて、新しく到着したエンティティをセマンティックなコミュニティに割り当てるフレームワークである。 5つのマルチビューベンチマークと2.4MノードのOGB-WikiKG2 KGで評価された。評価を3つのヘテロフィルグラフに拡張し、すべてのビューのエッジホモフィリーを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:29:49 GMT)
Groupoid-Based Internal State Representations for Reinforcement Learning with Local Symmetries [1.1]
本稿では,局所的かつ状態依存的な対称性を捕捉し,同値構造のダイナミック発見を支援するために,グルーコイドを用いた強化学習フレームワークを提案する。実験により,提案手法は高密度および大規模環境における試料効率と収束性を向上し,強い部分対称性を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:32:58 GMT)
A Dual Cross-Attention Framework for Colposcopic CIN Grading and Swede Score Prediction Using a New Multi-Center Dataset [1.1]
低所得国と中所得国(LMICs)では、疾患の負担が不均等に減少している。骨盤内上皮新生形成(CIN)の自動化のための新しい深層学習フレームワークを提案する。提案したフレームワークは71.85%の精度と86.23%のAUC-ROCを3クラスCINグレーディングで達成し、既存の手法より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:23:19 GMT)
4D Parallelism Unlocks Exascale Bayesian Neural Networks for High-Fidelity Atmospheric Modeling [1.0]
我々は,地球規模で0.25ドル周の大気予報を行う最初のベイズスイム変圧器BEASTを提示する。 BEASTを700万パラメータモデルとして数値的にトレーニングし、384ノードの96個のランダムな重量サンプルを40年間のデータ上に配置し、100万近い勾配更新を行う。このモデルは、最先端の大気AIモデルや数値モデルと競合する予測スキルスコアを達成し、例外的なスキルで極端な事象を予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:08:17 GMT)
Guaranteeing Faithful Evidence Extraction in Speculative Retrieval-Augmented Generation [1.0]
本稿では、投機的RAGのための新しい忠実度第一パラダイムである制約付きハイブリッドデコーディング(CHyD)を紹介する。提案手法は,検索した文書中の連続スパンの生成を制限するハードデコード制約を強制する。以上の結果から,既存のハイブリッド手法では抽出精度が技術領域で40%以下に低下する傾向がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:57:49 GMT)
Context-Aware Causal Gaze Forecasting for Human-Vehicle Interaction During In-Cabin Tracking Dropouts [1.0]
本稿では,60フレーム前の視線と頭ポーズを符号化したCausal Context-Gated Forecaster(CCGF)を紹介する。自然発生型GazeSenseヘッド_lostイベントを10人のドライバーが10.5hの自然運転から引き起こしたCCGFの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:44:27 GMT)
Informational Help-Seeking on Reddit Did Not Decline After ChatGPT [0.8]
Redditの情報コミュニティ26の月間投稿数を90のホビーコミュニティに対して追跡する。調査の結果,3.4%以上の投稿数の減少は認められず,前回の作業で記録された8%から25%の減少よりもはるかに小さくなった。私たちはこの可能性をテストするために、274,411の投稿と223,775のコメントをAIテキスト検出装置で収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 05:11:15 GMT)
Supermartingale Certificates for Parametric MDPs [0.8]
一般的な測定可能な状態と行動空間を持つパラメトリックマルコフ決定過程(MDP)における形式的検証と合成の問題点を考察する。このアプローチの核心はパラメータフラット化変換であり、パラメトリックMDPを意味論的に等価な非パラメトリックMDPに変換することができる。従来のスーパーマーチンゲール証明書を一般化するパラメトリック・スーパーマーチンゲール証明書という新しい概念を,非MDPに応用したパラメトリック・スーパーマーチンゲール証明書をパラメトリック・セッティングに導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 11:10:49 GMT)
Certified AI Triage of ICU Alarms [0.7]
VTaCベンチマークでは、心室頻拍のアラームの71%は偽であるが、本物のアラームのサイレンシングは危険な不整脈の認識を遅らせる可能性がある。我々は3方向のトリアージ(保持、抑制、延期)としてアラームリダをリフレームし、この分析が扱う決定を有害とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:34:40 GMT)
Curriculum-Based Adversarial Heterogeneous Agent Reinforcement Learning for Autonomous Quad-Copter Landing in Maritime Settings [0.7]
船舶搭載ロボットアームによる4軸UAVの空中捕獲をシミュレーションした。我々は,不均一な政策最適化強化学習を用いて,ロバストな協調制御政策を学習する。逆行訓練された政策は、より慎重な行動を示し、わずかにタイムアウトを3%増加させるが、重度で見当たらない状況下では、より安全な回復行動をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:09:08 GMT)
Meddies-PII: A Multilingual Framework for Personally Identifiable Information Extraction in Clinical De-identification [0.6]
我々は17の言語と9のPIIラベルにまたがる100万の合成臨床文書のコーパスであるMeddies-PII-Datasetを紹介した。文書は属性条件付きプロンプトを使用して生成され、13の決定論的ゲートを通じて検証される。 Meddies-PII-Modelは、報告された全てのベンチマークで評価されたシステムの中で最高の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:53:52 GMT)
DRS-VPT: Directly Relocalizing in a Scan with Vision Point Transformers [0.6]
DRS-VPTは、基本的な画像とスキャンの登録のためのフィードフォワード変換アーキテクチャである。 1つのDSS-VPTは、自動運転における画像とLiDARの登録のための最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:02:11 GMT)
Residual Vector-based Reconstruction as Long-Context Recall Regardless of Context Window Size [0.6]
大きな言語モデル(LLM)は、長いドキュメントや長い会話を含む長いコンテキストを処理する。 LLMは入力長に比例して増加するトークンレベルのメモリ使用率に直面する。本稿では,コンテクスト長が増加するにつれて,ニアコンスタントなGPUメモリ使用率を維持する長文リコール手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:31:46 GMT)
I Am No One: Style-Aware Paraphrasing for Text Anonymization [0.6]
著者帰属モデルは、安定したスタイリスティックな指紋を利用して、一見匿名のテキストからユーザーを再識別することができる。本稿では,事前学習された大言語モデルを用いて,コンパクトなスタイリスティックなプロファイルを構築するスタイルアウェア・プロンプト駆動型匿名化手法を提案する。本手法は,コンテンツ品質と可読性を維持しつつ,著者属性F1を60～70%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:07:26 GMT)
Autonomous Research for Open-Ended Problems: A Case Study on Telecom Ticket Retrieval [0.6]
オープンエンドの業界レベルの機械学習問題を解決するために、自律的な研究がどのように適応できるかを示す。人間の監督が最小限であっても、自律的な研究は最先端のパフォーマンスの90%を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:09:15 GMT)
Massive quantum divergence on the Cauchy horizon of a black hole [0.5]
荷電および球対称ブラックホールの内部における量子質量スカラー場について検討する。真空偏極と量子応力-エネルギーテンソルの角成分がコーシー地平線上に分散していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:56:00 GMT)
RelateAnything: Real-Time Open-Vocabulary Relation Prediction From Any Inputs [0.4]
RelateAnythingは、任意のソースからイメージとリージョンを取得し、文字列として推論時に供給される述語語彙に関するスコア付き関係を返す。 19,103以上の述語を訓練するには、正のラベルなしの監督と、アントロニムを分離するテキストエンコーダが必要である。 3つのクロスデータセットのベンチマークと4番目のゼロショットでは、RelateAnythingは2.3-3.5倍の最大規模のオープンボキャブラリメソッドをリコールする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:57:41 GMT)
Simulating Disengaged Students to Evaluate LLM-based Tutors [0.4]
Disengagement-Aware Students Simulators (DAS2) は、エンゲージメント、ゲーム、ホイールスピン、オフタスク、ミックスの5つの学習状態のモデルである。 DAS2は、AIチューターがデプロイ前にさまざまな学習者入力状態にどのように反応するかを評価するための事前デプロイフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 01:28:48 GMT)
Learning-Augmented Optimization for Strategic Two-Echelon Spare Parts Network Design [0.4]
本研究では,2echelonスペア部品在庫ネットワークの戦略的設計について検討する。この設計では、数百のサイトを実行可能なクラスタに分割し、各クラスタの中央補充サイトを選択する。地区は高い貯蓄率の候補者を好んでいるため、楽観的なサロゲートエラーを利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:31:18 GMT)
State-adapted generalized mean-field projections for Pauli propagation of Heisenberg dynamics [0.4]
ハイゼンベルク図は、進化した可観測物が低次元構造内でコンパクトな作用素表現を認めると、量子多体シミュレーションを効率的にすることができる。低体作用素部分空間上の多体可観測体の一般化平均場射影に基づく状態適応Krylovフレームワークを提案する。我々は,非安定化器性や制御された高体尾を含む表現と動的誤差に対する,低体表現と条件付き十分な境界に対する操作者絡みの障害を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:35:24 GMT)
Unified scaling of transmon sub-resonant parametric drive strength limits [0.3]
トランモン量子ビットでは、サブ共鳴駆動に依存するコヒーレント制御は、スペクトルの強いハイブリダイゼーションの出現によって根本的に制限される。幅広いアンハーモニック性を持つ14種のトランスモンについて実験的に検討し,Floquetブランチ解析と半古典シミュレーションとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:53:54 GMT)
Emergent universality in Kraus maps of quantum chaotic many-body dynamics [0.3]
局所サブシステムに対する量子力学の「ファイナフィンガー」に現れる新しい普遍性を示す。予測されたクラウスアンサンブルは、量子チャネルを小さなサブシステム上に展開することによって得られるクラウス作用素のアンサンブルである。クラウス作用素のこの普遍性はまた、一般的な1次元量子回路力学における深熱化の顕微鏡機構を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:36:40 GMT)
Control Architecture for Safe Grasping of Fragile Objects Using a Coarse Position-Controlled Gripper [0.3]
粗い位置制御グリップに対する力/トルクに基づく接触推定法を提案する。所望の接触力は、未知の性質の物体との安定した接触を維持するためにオンラインで推定される。実験の結果,提案アルゴリズムはすべりを防止できるだけでなく,物体を安全に把握するための最小の力も適用できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 11:37:40 GMT)
LettuceVisSim: A Simulator That Generates Lettuce Image Time-series for Vision-Based Reinforcement Learning [0.3]
ビジョンに基づく強化学習は、制御環境農業(CEA)における意思決定の強力な可能性を秘めているこのギャップに対処するために、ラベル付き時系列の作物画像を生成するレタス成長シミュレータであるLettuceVisSimを開発し、検証した。本シミュレータは、ドライウェイトダイナミクスを撮影するためのプロセスベースモデルと、ドライウェイトからキャノピーレイアウト表現を導出するキャノピーレイアウトアルゴリズムと、画像生成のためのUnityレンダリングエンジンとを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:08:59 GMT)
Physics-enriched neural solvers for transient ice-flow simulation [0.2]
本稿では,低次氷流バランスから得られる安価な入力フィールドをネットワークに供給することで,このオンライン解法が向上することを示す。 3つの現実世界の氷河構成の中で、濃縮されたソルバは、ソルバ設定に対して著しく堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:26:12 GMT)
Where Decoder Cosine Similarity Fails for SAE Feature Flow Discovery [0.2]
状態機能と更新機能がどのように相互作用し、下流の残留機能を生成するかを検討する。その結果,特徴フローのアトラスが表現更新機構の診断に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:44:13 GMT)
Direct Cultivation of Entangled $|CS\rangle$ Magic States [0.2]
2つの通勤的なクリフォードの進化は、パウリフレームの更新に関連する4つの利用可能なブランチに投影される。 CAT$_7$ガジェット、Steaneエラー検出、CZZベースの制御チェック、および即時Steane-to- Surface拡張が完全な工場を形成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 05:34:38 GMT)
Parallel Training Using a CNN-DNN Architecture for Accelerated Development of Diagnostic Models [0.2]
大規模深層学習モデルの効率的な訓練は、極めて大規模なデータセットや、動的に成長する疾患データを扱うために不可欠である。画像分解と局所化に基づくハイブリッドCNN-DNNネットワークモデルについて検討した。並列CNN-DNNを用いたDenseNet121モデルと3D CNNモデルから高い精度を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:28:41 GMT)
Linear Exponential Quadratic Gaussian Covariance Steering [0.1]
LEQG共分散ステアリングコントローラは、線形状態フィードバックを保ちながら、もはや閉じた形で書けないことを示す。リスクニュートラル最適解の近傍におけるLEQG共分散ステアリング問題に対する解の存在-特異性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 05:54:35 GMT)
Skill Issue: Lessons from Optimizing Repository SKILLs for Coding Agents [0.1]
コーディングエージェントは、SKILLsからリポジトリの知識を読み取るようになっている。最近の研究は、ベンチマークに対して文書を最適化することで、これらのファイルを自動で合成する。より難しいタスク --- リポジトリのプルリクエストをマージし、単一の凍結されたベースコミットでリターンし、同じエージェントがそれなしでよいかどうかで候補ドキュメントをスコアします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 11:41:29 GMT)
ProClosure: Hierarchical Room-Object Assignment using Progressive Boundary Closure from Monocular Video [0.1]
SLAMフロントエンドは、構造点雲、カメラ軌道、オブジェクトトラックを提供する。雲はトップダウンマップにアノテートされ、そこから部屋が回収され、各オブジェクトはその範囲のほとんどを保持する。部屋はどちらも拡張するべきではないので、どちらも閉じて区別する必要はありません。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:11:47 GMT)
Grover Search with Semiconductor Spin Qubits at Ambient Conditions [0.1]
グロバーのアルゴリズムは、環境条件下で動作しているダイヤモンドの窒素空孔中心に基づく商用量子コンピュータ上で実行される。その結果、超伝導量子ビットや室温で動作する任意の量子コンピュータの公表結果を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:20:34 GMT)
Write on Paper and Get the Online Digital Trace:\newline A New Era for Handwriting [0.0]
本稿では,デジタルペン,高度な人工知能アルゴリズム,適応型AI技術を組み合わせて,手書きのデジタルトレースを再構築する革新的なソリューションを提案する。本研究は,手書き文字の自動復元における最先端の進歩を目標とし,紙上の従来の手書き文字間のシームレスな接続とトレースのデジタル化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:53:46 GMT)
Parameter-Efficient Retrievers for Polish and European Languages [0.0]
本稿では,コンパクトかつ効率的なレトリバー開発のための3段階トレーニングパイプラインを提案する。このパイプラインは、言語間のアライメント、関係知識の蒸留、および対照的な微調整を組み合わせたものである。 PolDenseとEuroDenseを開発し、最大8,192個のトークンのコンテキストをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:41:26 GMT)
When2Talk: When Should a Proactive In-Car Agent Talk? [0.0]
車内エージェントは、乗客が自動走行車の動きを理解するのに役立つが、すべての乗車イベントを通信することは不要な割り込みをもたらす可能性がある。我々は,コミュニケーションがイベントの優先順位や乗客の行動にどのように適応するかを検討した。イベントの結果、乗客の活動、継続する情報値、確認は、選択的なインキャビン通信のための重要な考慮事項である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:08:04 GMT)
When Auditors Fabricate: Batch-Size Degradation and Confident Hallucination in LLM Detection of Planted Document Contamination [0.0]
我々はサプライチェーン管理と医学研究を対象とする150の学術論文の汚染されたコーパスを構築した。タイポグラフィー的腐敗,意味的逆転,不条理的外挿入の3種類の既知の汚染物質450点を注入した。我々は、Google Gemini 3.0 Proが60文書にわたる180個の汚染された応答キーサブセットを復元する能力を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:35:23 GMT)
What an odour descriptor corpus can and cannot measure: valence, attenuation, and the ceiling of the public record [0.0]
マシン・ウルフアクションは、プール化された公開ディスクリプタコーパスで訓練するが、共有ディスクリプタワードがコーパス全体で同じことを計測するかどうかはまだテストされていない。分子のコンディショニングによって、マクネマールのテストがコーパス効果の正確な条件テストとなることを示す。ディスクリプタクロスウォークと20の機械チェックされた定理をリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:03:25 GMT)
What Drives Recovery in Agentic Text-to-Cypher? LAST-CQ: An LLM Agent Self-Refinement Framework [0.0]
LAST-CQは5エージェント、トレーニング不要、実行ベースとしたText-to-Cypherフレームワークである。私たちは2,471件のライブデータベースクエリと3つのベンダースケール層にまたがる6つのバックボーンで3つのカウンタファクトを実行しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 11:47:42 GMT)
Very Exciting: Zero-Shot Model Predictive Control of Buildings via Excitation-Based Generalized Transfer Learning Models [0.0]
トランスファーラーニングは、ターゲット・ビルディング・モデリングの注目を集めている。 State-of-the-art TLアプローチは、標準的な運用データを使用して、複数のソースビルディング上の一般化モデルを事前訓練した。良好な制御性能を達成するには,このアプローチが不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:42:45 GMT)
VertiFuseX: Generalizable Financial Forecasting via Multi-Stream Temporal Fusion [0.0]
マルチスケールの時間表現の垂直融合を用いたハイブリッドLSTMアーキテクチャであるVertiFuseXを提案する。我々は、厳格な時間外テストを用いて、10のグローバルエクイティ指標から15年(2010-2024)の終値で評価する。 VertiFuseXは30～54%のMAPE削減を実現し、LSTMベースのベースラインに対してMAEとRMSEを40%以上改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:54:25 GMT)
Unified Agentic Video Editing Across Levels of Complexity and Creativity [0.0]
本稿では,編集目標,複雑性,クリエイティビティの3つのタスクにまたがる自動ビデオ編集手法について報告する。アウトプットを評価し、自動化とエージェンシーへの影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:23:29 GMT)
Travelling Dark State Polariton as a Viable Quantum Memory in a Solid-State Medium [0.0]
我々は、移動プローブレーザーパルスの原子状態とフォトニック状態の重畳によって形成される暗黒状態の偏光子場に基づく量子メモリを理論化する。また、長い時間間隔を持つプローブパルスが持つべき量子状態の複数の応用についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:32:57 GMT)
Thermal robustness of sensing quantum phases of matter via qubit probes [0.0]
強い相関系の異なる位相を区別するキュービットプローブの性能に及ぼす温度の影響について検討した。我々は,スピン-1/2ハイゼンベルク XXZ 鎖を,純粋なデフォーカス相互作用によって量子ビットプローブに結合する。プローブダイナミクスは、有限の、合理的に小さな温度でも、チェーンに関する情報を持ち続けると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 15:24:02 GMT)
The Low-Individual-Degree Test Without the Diagonal-Lines Test Is Not Quantum-Sound [0.0]
対角線テストは、他の互換性機構なしでは簡単には除去できないことを示す。 MIP*=REの証明において、「条件線型関数」を「座標削除関数」に置き換えることは、それ自体が要求される音性を保存するものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:12:55 GMT)
The Agent Incident Registry: Toward Preventing Repeated AI Agent Failures [0.0]
2022年から2026年にかけて公表されたエージェント関連事象の487件の記録を含むソースリンクカタログであるエージェントインシデントレジストリ(AIR)を提示する。 AIRは、失敗率や制御効率の推定ではなく、ソース・グラウンドのケース検索と評価・スコープ監査をサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:00:24 GMT)
Testing and Diagnosing Parameter Miscalibration in Probabilistic Error Cancellation via Direct Fidelity Estimation [0.0]
PEC(Probabilistic Error Cancellation)は、量子計算においてノイズを緩和する手法である。実際には、これらのパラメータは実験データから推測され、不正確な可能性がある。本稿では,ハードウェア上でのPECパラメータの整合性をテストするプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:00:21 GMT)
Tensor-network Monte Carlo approach based on time-evolving block decimation [0.0]
時間進化ブロックデミメーションアルゴリズムの圧縮シーケンスに従って, 単体進化のためのテンソルネットワークモンテカルロ (TNMC) アプローチを提案する。 TNMC法では, トラクション誤差よりも統計的誤差が有意である。 TNMC法は,同じ結合次元のTEBD法では不可能であっても,観測値の正確な期待値を推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 05:56:37 GMT)
Subgroup Packing for Batched PASTA Transciphering [0.0]
サーバは、対称的に暗号化されたレコードを、レコードや対称キーを学習することなく、同型暗号文に変換する。固定バッチの再配置が変換コストを削減できるかどうかを問う。 12対のコーパスを6つの同型キー、24の直接変換とサブグループ変換、48のクエリはすべて、期待値と要求ゼロを返す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:24:14 GMT)
Spectral geometry of nonlocal stabilizer entropy [0.0]
我々は、全ての系サイズで2つの状態の族に対する予想を証明する。また,非局所的なSREは,絡み合いのエントロピーと対数的に増大することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:38:25 GMT)
Spatial symmetry in few-photon interference and quantum metrology [0.0]
数個の光子を含む実験的にアクセス可能な構成に、一般化されたホン・ウー・マンデル干渉に対する対称性に基づく枠組みを適用する。実効プローブ状態の空間対称性から,その光子計数統計値とメトロジー性能がどのように従うかを示す。我々はこの議論を3モード干渉計に拡張し、同じ対称性原理がトリッター構成における3光子干渉の自然な記述を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:44:58 GMT)
Signed Sensitivity of Expected Hitting Time to Mutation Rate in the (1+1) EA: Per-State Sign Theorems and Verifiable Certificates for Non-Lumpable Families [0.0]
本研究は, 予測打撃時間$H_p=mathbbE_x T$の変異率に対する感度について検討した。 2つのフィットネス関数は1ステップの成功率曲線全体を共有するが、期待されるヒット時間は2つの正確な有理数である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:14:28 GMT)
Self-Verifying Anomaly Detection using Explainable AI for Cybersecurity of DER Networks [0.0]
本稿では,分散エネルギー資源(DER)ネットワークに適したXAIに基づく異常検出フレームワークを提案する。提案するフレームワークでは,ADS警告を検証する自己検証機構を使用して,信頼性の高い意思決定を実現する。現実的なDNP3データセットの実験では、98%以上の検出精度、平均的なルール-SHAP一貫性44.6%、SHAPレイテンシ14.5ms/アラート、信頼性偏差5%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 00:19:59 GMT)
Security Implications of Measurement Based Crosstalk on Superconducting Quantum Computers [0.0]
Crosstalkは超伝導量子プロセッサのスケーラビリティに関する主要な問題の一つである。本稿では,量子ビット計測におけるクロストークによるデータ漏洩を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:05:11 GMT)
SIDE: Sensor Impersonation Detection at the Edge via Sequence Prediction [0.0]
低コストのIoT(Internet of Things)センサーデプロイメントには、デバイスレベルのソース認証がないものもある。概念実証研究において,センサ・インモーフィケーション検出のための軽量なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:28:53 GMT)
SCDM: Spatial-Contextual Disentanglement Mamba via Differential Inference for Efficient Image Classification [0.0]
状態空間モデル(SSM)は、医用画像解析における長距離依存をモデル化するための効率的な代替手段として登場した。しかし、微妙な病理特徴と視覚的に類似した解剖学的背景を区別することは大きな課題である。本研究では,空間-文脈差分マンバ (SCDM) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:21:59 GMT)
Reproducing and Evaluating the Generalizability of Subliminal Learning in Open-Weight Models [0.0]
元の論文の実験を再現し、3つの軸に沿ってセットアップを拡張する。 We focus on open-weight model with checkpoints on HuggingFace, because the original paper's GPT-4.x fine-tuning is not available。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:40:08 GMT)
Relative entropy representations via tracial joint spectral measures [0.0]
正の半定値$A$と$B$に対して、相対エントロピーは$D(A|B)=2int alog(a/b),mathrmd_A,B(a,b)$と書くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:56:19 GMT)
Random field approximation and local counting statistics for the weakly interacting thermal Bose gas [0.0]
ボース・アインシュタイン凝縮の臨界温度に比例した3次元トーラス上での弱いボゾンの相互作用について検討した。期待される粒子数は無限大になる傾向があるため、大標準ギブス状態はランダム場のコヒーレントな状態量子化によって近似的に記述される。我々は、関連する点過程の経験的測度を均一な測度に収束させ、粒子数統計量のボソン点過程への収束を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:01:00 GMT)
QMA has perfect completeness [0.0]
すべての量子メルリン・アーサー証明系が完全であることを示す。私たちの建設は、Hadamard、Toffoli、および$X$ゲートのみを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:31:43 GMT)
PA-CDM: Position-Aware Character Detection Matching for Evaluating Handwritten Mathematical Expression Recognition [0.0]
手書きの数学的表現認識は、正確なマッチ率と、エラーの発生箇所に盲目な文字列類似度メトリクスによって評価される。そこで本研究では,文字検出と位置フォレスト符号化,分散レベル重み付けを併用した位置認識メトリックを提案する。 PA-CDMは、6つの自動測定値のうち、人間の判断と最も高い相関関係を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:43:05 GMT)
Optimizing Geoengineering Interventions Using Differentiable Climate Models [0.0]
我々は、新しいジオエンジニアリング制御戦略を示すために、微分可能な大気モデルを利用する。学習した戦略は、実際の土地温暖化の922.3 pm 0.4% を2年間のロールアウトの10人組で除去する。最適化目的として地温の空間パターンを用いると, 降水量, 蒸発量, 比湿度の分布も復元される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:34:03 GMT)
NovaFabric: Tamper-Evident, Replayable Evidence for Autonomous AI Agent Runs [0.0]
我々はNovaFabricを紹介し、監査グレードの実行証拠を作成している。エージェントロジックを変更することなく実行中のエージェントを、ポータブルなRun Capsuleに記録する。シードランは4モードのリプレイプロトコルで再実行可能である。我々は8つの研究課題を測定範囲で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:35:43 GMT)
Niching Agents in The Core [0.0]
Coreは競争力のある共進化アルゴリズムで、エージェントは従来のフィットネス機能を利用することなく自律的な制御を進化させることができる。以前の研究は、Xpilotのビデオゲームで戦闘やナビゲーションが可能なエージェントを進化させるThe Coreの能力を示している。この研究は、エージェントを元の環境の特定のサブセットにニーチすることで、その前提を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 03:40:23 GMT)
MicroHasTEE: Bare-Metal Haskell for Type-Level Peripheral Ownership on Armv8-M [0.0]
MicroHasTEEは、ファームウェアアプリケーションを1つの型付きHaskellプログラムの参加者として表現する。 MicroHasTEEは、タイプレベルの機能台帳を持つ周辺権威を表す。 MicroHsは2回コンパイルして、未登録のSecureとNon-Secureのファームウェアイメージを別々に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:34:10 GMT)
Mass Dependence of Araki Relative Entropy through Modular Theory [0.0]
我々は、コヒーレント状態のアラキ相対エントロピーに対して確立された一粒子式を構築した。一粒子ヒルベルト空間の標準部分空間 $H_m$ に属する局所化されたベクトル $h$ に対して、既知の二次形式表現は、次のようになる: $S_H_m(h)=-langle h,log_H_m,hrangle$。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:20:39 GMT)
Log-Sobolev inequality, von Neumann entropy and Entanglement of Formation [0.0]
完全グラフ上の一様測度に対する対数ソボレフの不等式から導かれる2つの結果を示す。最初の結果は、フォン・ノイマンエントロピーに対して一様正のスペクトルを持つ任意の混合状態$$で束縛されたシャープなリプシッツの下半連続性である。 2つ目の結果は、境界状態の均一な正のスペクトルを持つ任意の純粋な状態$$において、形成の絡み合うようなシャープなリプシッツの下半連続性である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:12:16 GMT)
LoRA-RC: Reservoir Computing with Low-Rank Adaptation [0.0]
LoRA-RCは、ストリーミング予測エラーによって駆動される低ランク補正により、リカレント行列に適応する。急激なパラメータドリフトを持つLorenzシステムでは、LoRA-RCは、固定されたRCに対して56%、リードアウトのみの適応に対して51%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 01:19:48 GMT)
Involving before Evolving: A Vision for Trustworthy Enterprise Digital Twin Engineering [0.0]
Enterprise Digital Twinsは、組織規模でデータ駆動意思決定をサポートすることを約束する。既存のアプローチでは、モデル開発中にドメインエキスパートが関与するが、EDTの早期の組織的購入は重視しない。我々は、進化するパラダイムの前に暗黙を巻き込んだ、信頼できるEDTエンジニアリングのビジョンを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:06:48 GMT)
Inverse Problem of Alchemical Resource Theory: Replication and Programming Single Out Imaginarity and Parity Asymmetry [0.0]
本稿では, 量子機器を正確にかつ普遍的に複製できる資源を許容する資源理論として定義する, 化学資源理論の逆問題について検討する。量子ビット系では、2つの非自明な普遍性理論のみが生き残り、同じ局所的な基底のユニタリな変化(パリティ非対称性と虚数性)を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 15:52:01 GMT)
Interpreting the predictions of neural network classification based on a Taylor Coefficient Analysis (TCA) [0.0]
本稿では,入力特徴空間の$X$が事象分類に使用されるニューラルネットワーク(NN)の予測値$haty$に与える影響を特徴付けるための分類とパラダイムを紹介する。テイラー係数解析(Taylor Coefficient Analysis, TCA) 我々は、CERN LHC実験で典型的な複雑性のタスクに最も関係のある$X$のそれらの特性が、通常2階までのTCAによって捕捉されるという仮定を支持するために、研究を締めくくった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:58:28 GMT)
Interplay between growth conditions and formation of localized light emitters in epitaxial AlN thin films [0.0]
我々は,600-800nm帯の異なるゼロフォノン線を持つ発光体を,N-リッチ条件下で成長したエピタキシャルAlN薄膜に効率よく形成可能であることを示す。これらの結果は、これらの発光中心の微視的な性質をよりよく理解するための道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:27:35 GMT)
Information Specialization and Constrained Synthesis in Multi-Agent LLM Forecasting: A Prospective Live-Study of the 2026 FIFA World Cup [0.0]
2つの主要な予測エージェントが、専門家の役割と対照的に割り当てられた。彼らの予測は、メタエージェントが結合する前に、別の批評家によってレビューされた。 2人のスペシャリストは、56試合中50試合中、少なくとも2つのスコアラインで合意した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 06:49:28 GMT)
Inferring Dislocation Microstructures from X-ray Diffraction via Cross-Modal Contrastive Learning [0.0]
本研究は,回折データから直接3次元転位構造を予測するためのクロスモーダル学習フレームワークを開発する。離散転位力学シミュレーションから生成された転位密度場と対応する仮想X線回折パターンとをペアリングする。ほぼ飽和度は1万の観測データから約500の観測結果によって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 11:07:49 GMT)
IMPLY: Physically Anchored Consistency for World-Model Rollouts [0.0]
世界モデルは、オブジェクトが複数の速度でプッシュされた場合、何が起こるかを尋ねる。もしモデルがオブジェクトを念頭に置いていれば、それらの未来はそれに同意します。誰も物理学を知らない。これは十分ではなく、代わりに何をすべきかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 05:02:08 GMT)
Global maps of travel time to emergency and tertiary hospitals [0.0]
世界の人口の96.2%が病院から1時間以内に暮らしている。すべての施設を同等のオーバーステートとして数え、タイムクリティカルなケアにアクセスできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:43:58 GMT)
GenOR-Twin: A Semantic Middleware for Integrating Operational Discourse with Mathematical Optimization [0.0]
我々は、構造化されていない運用ログと厳密な数学的最適化の間の翻訳ギャップを橋渡しする、ニューロシンボリックなフレームワークGenOR-Twinを紹介する。我々のアーキテクチャでは,大規模言語モデルを直接解法ではなく意味翻訳器として位置づけている。 6つの異なる最適化領域にまたがるこのアプローチの一般化を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:49:03 GMT)
From Transportation to Manipulation: Enabling Grasping in Magnetic Robotics [0.0]
Gripper MagBotは3つのMagLevムーバーを機械的に結合する1-DoFグリップを備えた低コストのパラレル6-DoFマニピュレータである。マシンを再設定するために、MagBotはドッキングステーションを使って自動でドロップオフしてピックアップすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:08:34 GMT)
Fresh-Challenge VDF Attestations for Model-Relative Response Latency [0.0]
検証可能な遅延関数により、シーケンシャルな計算に対する応答遅延に関する、パブリックでモデルに関連のある証拠を得ることができる。遅延は天文学的に大きく評価でき、簡潔に表現され、容易にチェックできる。公開参照実装のベンチマークでは、ある文書化されたマシンにおける評価と検証の間の実証的な分離が確認される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 11:25:31 GMT)
Fractional revival in complementary prisms of graphs [0.0]
固定状態 $mathbfu$ in $G$ to the all-one vector に対して、補的プリズム $GoverlineG$ は状態からの分数復活を示す。また、完全グラフの補的プリズムにおいて完全対状態移動を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 11:23:22 GMT)
Forging Tree-Ring: Reproducing and Instrumenting Black-Box Semantic Watermark Forgery [0.0]
我々は,安定拡散XL上のツリーリングに対するMllerらによるReprompt forgery攻撃を再現する。実画像6/6、クリーン画像0/6、偽画像5/6を1回の攻撃で325-332秒で検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:35:42 GMT)
Finite-size Entanglement Certification via Third-Order Local Randomized Measurements [0.0]
高次元システムにおけるエンタングルメントの認証は通常、完全な状態トモグラフィーを必要とする。局所ランダム化測定を第3次まで拡張する有限サイズの絡み合い証明を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:34:52 GMT)
Fewer Words, Not Fewer Tokens: Measuring the Sanskrit Tokenization Penalty per Proposition [0.0]
同一のFLORES-200デベストコンテントでは、サンスクリットは、200,019 id以上の語彙を持つデプロイトークン化業者の英語トークンの1.774-2.187倍の費用をかかるが、ヒンディー語トークンの1.325-1.353倍にしかならない。サンスクリットで訓練されたBPEの武器は、イギリスの同時代の散文(0.887)よりも安価に見える。 32,000点と64,000点の計8組が一致し、各サイズの整合アームは、一対の整合制御とバイト整合制御の両方に対して、95%間隔の散文で1.0より上に位置する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 15:19:48 GMT)
Fast quantum squeezing of a nanomechanical oscillator with an inverted potential [0.0]
ナノ・マイクロ・メカニカル・モーションの非古典的状態は、標準量子限界を超える測定を可能にする。機械システムを量子スクイーズ状態に深く押し込むには、スクイーズの発生率を増加させるプロトコルが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:27:26 GMT)
Extended Wigner's Friend Scenarios with Agent-like Observers on Quantum Computers [0.0]
Local Friendliness no-go theorem の "Thoughtful" バージョンは、量子コンピュータ上に実装された人間レベルの人工エージェントによる将来のLFテストに向けられている。この研究は、可逆量子回路内で明示的なエージェントのような機能を持つ「フレンド」を実装している。その結果、量子コンピュータにおけるLF実験において、より構造化されたエージェントのようなフレンドモデルに向けた第一歩となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:32:22 GMT)
Exact Fock Amplitudes of the Cubic-Phase Gate on Arbitrary Pure Gaussian States [0.0]
立方相ゲートは、普遍連続変数量子計算における唯一の非ガウス的要素である。ここでは、純粋な単モードガウス入力に対して閉形式が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:12:51 GMT)
Evaluating Context Segmentation in Locally Deployable SLMs for Cybersecurity CTF Tasks [0.0]
2段階のエージェントフレームワークであるtextitcontext segmentationを導入し、複雑なエクスプロイトタスクを管理可能でコンテキスト的に分離されたサブプロブレムに分割する。我々はE4Bモデルにおいて、我々の戦略がインテリジェント検索として機能し、ブルートフォースリトライよりも優れたトークン効率で競争的な報酬を達成することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:34:48 GMT)
Error Correction in a Distributed Quantum Computer [0.0]
フォトニック配線により、物理量子ビットは複数のプロセッサに分散できる。鍵となる要件は、リモートプロセッサ間で安定化器の測定を実行する能力である。分散量子誤り検出と修正の最初の実験例を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:03:41 GMT)
Effective Quantization of Lossy Nonlinear Epsilon-Near-Zero Media [0.0]
エプシロン・ニアゼロ(ENZ)材料では、消滅する実線型誘電率が電場における非線形な変位場への先行的な寄与をもたらす。本報告では, 非線形性, 非線形性, 損失を両立させ, 基本励起を連続的に決定できる最初の有効単励起量子化法を提案する。我々の発見は、単一光子非破壊検出のような量子フォトニクスの実用化への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:59:02 GMT)
Dynamic Observable Subspaces: Fast Simulation of Observable Quantum Dynamics [0.0]
本稿では、予測値を計算するためのすべての関連するダイナミクスをキャプチャするDynamic Observable Subspace(DOS)の構築方法を示す。制限された回路は関連するハミルトニアン空間を表現しないが、完全に表現的な回路を劇的に上回る。古典的にはシミュラブルであるが、そのような回路は推論を通じて量子上の優位性を示し、より表現力のある回路の温かい開始試験として機能し、量子振幅増幅や量子位相推定のための高品質な状態を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 06:47:41 GMT)
Diversifying time evolution of matrix product states using BUGs [0.0]
テンソル・ネットワーク状態の時間発展は、強い相関量子系における非平衡力学を研究する中心的なツールである。過去10年間で、プロジェクター分割によって離散化された時間依存変動原理(TDVP)は、長距離ハミルトニアンと共に行列積状態(MPS)を進化させるための金の標準となった。最近では、動的低ランク近似の枠組みの中で、TDVP(Basis Update と Galerkin (Bug)のクラス)の概念的に異なる離散化のクラスが開発され、より柔軟なアプローチが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:40:16 GMT)
Diverse Minds, Divided Networks? Personality Composition, Polarization, and Collective Intelligence in LLM-Based Social Simulations [0.0]
TraitMixは、分極と集団のパフォーマンスを同じランで測定する制御された実験変数である。 Agreeablenessがオープンネスの兆候を決定するため、トレート効果は加法的ではない。この研究が測定するために設計されたトレードオフとは対照的に、偏光対策が集団のパフォーマンスを低下させることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 05:06:48 GMT)
Decentralized Evolution of Hexapod Gaits with Independent Leg Controllers [0.0]
本稿では,各脚の歩行を独立に進化させることにより,ヘキサポッド移動に対する新しいアプローチを提案する。 We use the Webots simulator and the Mantis hexapod robot, we optimizations individual leg controllers without central coordinates, allowing emergent behaviors to help the development of efficient, coordinated locomotion。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 03:47:28 GMT)
Convergence of Stochastic Gradient Methods under Heavy-Tailed Noise and Hölder Smoothness [0.0]
我々は勾配クリッピング(G-Clip)を分析し、上述のレートをge1+s$で回収する一方、非常に重く細い体制では1+s$で回収することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:40:43 GMT)
Certification of Absolutely Entangled Sets in the Prepare-and-Measure Scenario [0.0]
絶対絡み合う集合(英:solute entangled set, AES)は、大域的ユニタリ変換の選択の下で少なくとも1つのメンバーが絡み合う状態の集合である。我々は、この特性を次元的に有界な準備・測定相関から証明するための半デバイス非依存のフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:11:24 GMT)
Bridging the First-Hour Gap: Evaluating AI Reliability and Benchmarking Deficiencies in Cyber Incident Response for Law Enforcement [0.0]
本稿では,サイバー犯罪の最初の対応者を支援するために設計された意思決定支援アーキテクチャを体系的に調査する。本稿では,RAGに基づくシステムを自然言語適応性から,比較的有効な中間解として認識する。我々は, 確実な堅牢性クエリとエビデンス保存に着目した新しい評価ベンチマークの必要性を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:25:28 GMT)
Beyond the Query: Do Retrieval Signals Improve Adaptive Multimodal RAG Routing? [0.0]
検索状態の機能は、一致したクエリのみの制御よりも改善されない限り、ルーティング値としてクレジットされてはならない。その結果,ルーティングや検索状態は一般に役に立たないことが示され,検索信号の漸進的な値が示されなければならないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:57:15 GMT)
Beyond Accuracy: Uncertainty-Guided Boundary Refinement for Reliable Biomedical Image Segmentation [0.0]
本研究では,信頼性に配慮した画像分割のためのRABR-Netを提案する。 UNet++の強力なEfficientNet-B4ベースセグメンタは、最初に初期クラス確率とログを生成する。予測エントロピー、テスト時間拡張分散、マージン不確実性、確率勾配、ソフト境界キューを結合して境界対応信頼性表現を行う。この表現は、基地予測の確実な領域を保持しつつ、不確実な境界画素を選択的に補正するゲート残留精細器を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:21:02 GMT)
Assisted Spatial Cognition Through Vision-Language Models [0.0]
マルチモーダルAIは、視覚データとテキストデータの同時処理を可能にすることで、補助技術を変革している。この進歩は、世界中で4300万人以上の視覚障害と神経分裂の個人にとって大きな約束である。本稿では,Large Language Models(LLM)とVision-Language Models(VLM)を統合した,新たなエンドツーエンドフレームワークを提案する。本システムは,標準携帯電話カメラによる映像入力をキャプチャし,SLAM3Rを用いて高密度の3D点雲をリアルタイムに生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 11:58:59 GMT)
An Evidence-First Multi-LLM Framework for Auditable Critical-Infrastructure Dependency Modeling [0.0]
クリティカル・インフラクチャーの知識は異種、不完全、弱構造化の証拠に分散している。異種インフラ文書からインフラストラクチャ知識ベース(IKB)とインフラストラクチャ依存グラフ(IDG)を構築するためのエビデンスファーストのマルチLLMフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:33:13 GMT)
ARC: Autonomous Robotics Compliance A Three-Layer Governance Architecture for Deployed Autonomous Systems [0.0]
自律型ロボットシステムのためのガバナンスフレームワークの提案。 3層コンプライアンスアーキテクチャ(ARC)は、モデル安全性検証、認知認証ベンチマーク、運用認証標準を通じてインスタンス化された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:55:50 GMT)
A Large-Scale AIS Dataset from Finnish Water [0.0]
本研究は,フィンランド海域,特にバルト海地域の総合的なAISデータセットを導入することで,海洋研究コミュニティに貢献する。本稿は,既存のAISデータセットをキュレートし,分類するだけでなく,バルト海地域から収集したAISデータセットも紹介する。このデータセットには2億2900万のデータポイントが含まれており、研究者にこの動的領域における海洋活動と船舶の挙動を研究するためのリソースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 15:02:07 GMT)
A Graph-Based Approach for Mapping Kernel-Level Telemetry to MITRE ATT&CK [0.0]
既存の自動化方法はサイバー脅威インテリジェンス(Cyber Threat Intelligence)レポートに依存している。本稿では,eBPFを用いてカーネルレベルのイベントを収集し,攻撃者のコマンドをプロファイランスグラフに関連付け,LLMに基づく推論に適したコンパクトなグラフ表現を導出する手法を提案する。我々はこの手法をTrace2ATT&CKという名前のエンドツーエンドパイプラインとして実装し、347のLinux Atomic Red Teamテストで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:35:27 GMT)
A Feature-Rich Embedded NIDS with eBPF/XDP: Detector and Architecture Trade-offs [0.0]
本稿では,トランスポートネットワークにおけるDDoS検出のためのネットワーク侵入検知システム(NIDS)について,Ericssonと共同で開発した。統計ベースライン上に構築することで,より広いフロー特性に基づいて訓練された孤立林による検出効率を向上させることができる。また、CICDDoS 2019データセットを再生するRaspberry Pi 5のテストベッド上で、モノリシック、Kafkaベース、gRPCベースの3つのデプロイメントを比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:00:33 GMT)