When Does AI Augment Work? A Workflow-Level Framework for Human-Agent Collaboration [78.2] 職場における人工知能の価値を特徴付けることを目的としている。
現在の研究は、この価値を、現在の自動化能力とAIの公的な採用の観点から大きく測定している。
これを考慮するためには、今日の微粒化タスクを超えて分析の範囲を広げなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 06:29:34 GMT)
Generative Retrieval for Unsupervised Text-Based Person Search [77.5] テキストベースの人物検索(TBPS)は,ある自然言語記述に基づいて,大きな画像ギャラリーから対象者の画像を検索することを目的としている。
本稿では,2段階の世代別検索フレームワークであるGTR+を提案する。
また、高品質できめ細かいテキストアノテーションを備えた大規模TBPSデータセットであるLargeFine-Personにもコントリビュートしています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 15:25:00 GMT)
Beyond ID Embeddings: Process-Grounded Language Modeling for Cognitive Diagnosis [77.0] プロセス認識言語認知診断(PLCD)フレームワークは、言語から派生した構造を認知の先行点として使用し、学生の後方状態を校正するための応答記録を使用する。
PLCDは、学生のパフォーマンス予測において従来のベースラインを上回るだけでなく、認知伝達能力も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 03:51:20 GMT)
Mr.LHDR: A Benchmark for Multimodal Real-World Long-Horizon Deep Research Agents [72.2] ミスターL(Mr. L)は、検証可能な証拠の長い、既約の連鎖について、現実世界の深い研究を評価するためのベンチマークである。
各質問は隠されたノード関係グラフから構築され、平均12.1の中間結論を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:39:34 GMT)
SkillAtlas: An Attack Trace Library for Agent Skills [67.2] 我々は、プライベートエージェントスキルセキュリティレポートバンドルをレビュー、修正、検索可能なパブリックケースに変換する、ホストされた攻撃トレースライブラリであるSkillAtlasを紹介する。
図書館には3,014のケース、6,589のトレース、151,131のステップ、233の影響を受けたスキル、8のリスクカテゴリが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:44:39 GMT)
TripPattern: A Pattern-based Text Watermarking Method for Large Language Models [66.6] TripPatternは、大規模言語モデル(LLM)のためのパターンベースの透かしフレームワークである。
TripPatternは語彙を1つの中性基と2つのパターン群に分割する。
生成中に、2つのパターン群間のトークン選択を交換して検出可能なパターンを埋め込む一方、中立トークンは独立して選択され、柔軟性が向上し、自然性が保たれる。
検出には、TripPatternがパターンベースの統計テストを使用しており、パターン群間で隣り合うトークンがどのように交互に変わるかを測定することによって、解釈可能なp値を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 06:14:17 GMT)
How Good Are Frontier Models at Physics? Expert Re-Grading Reveals Broken Evaluations and Near-Saturation of Leading Benchmarks [60.9] 主要な物理学ベンチマークに関する低報告のスコアは、フロンティア言語モデルが高度な物理学に苦しむことを示唆している。
我々は,6つの広く使用されている物理ベンチマークでフロンティアモデルを評価し,専門家と評価することで,これらの知見を再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:06:50 GMT)
Fraglingo: Molecular Design via Attachment-Aware Autoregressive Fragment Generation [58.9] 自己回帰フラグメントに基づく分子生成装置Fraglingoを紹介する。
Fraglingoはアタッチメント対応のフラグメントの埋め込みを予測し、次のフラグメントを検索する。
トレーニング時に使用したライブラリよりも最大4倍大きなライブラリを,再トレーニングなしで断片化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 20:42:04 GMT)
ConeGaussian: Anti-Aliased Gaussian Ray-Tracing for Generic Central Cameras [56.5] ガウス線レンダリングのためのカメラモデルに依存しないアンチエイリアスフレームワークであるConeGaussianを提案する。
有限画素フットプリントの局所線形,深部局所,モーメントマッチング近似の下で閉形式応答を導出する。
mip-splattingとは異なり、シーン空間の周波数フロアとフィルタリングはレンダリング時に自明な合成を可能にし、余分なぼやけを取り除くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 18:05:07 GMT)
Balancing Emotional Alignment and Semantic Consistency in Image Generation via Reinforcement Learning with Valence-Arousal Anchoring [55.6] テキスト・ツー・イメージ生成における継続的な感情制御は、プロンプトによって記述されたオブジェクトやレイアウト、シーンを変更することなく、感情的アライメントを改善するモデルを必要とする。
既存の教師付き感情注入法は、しばしば特徴空間プロキシを最適化し、したがって感情のセマンティックドリフトを示す。
本稿では,連続的原子価覚醒条件設定,グループ相対ポリシー最適化,中立的セマンティックアンカーを組み合わせたフローマッチング画像生成フレームワークを用いてこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:24:35 GMT)
EvoRS: On-Policy Self-Evolution of Reward Systems for Open-Ended Reinforcement Learning [55.0] EvoRSは自己進化型RLフレームワークで、報酬体系を政治上の経験から進化させる。
執筆とロールプレイを通じて、EvoRSは3人の審査員全員の下で最高の品質を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 05:40:59 GMT)
ZGCM-1: A Fully Open and Extremely Efficient Foundation Model for Math and Agentic Search [54.4] ZGCM-1は、極端なデータ、システム、アルゴリズムの効率でゼロから訓練された、完全にオープンな7Bファンデーションモデルである。
エージェントがクラスタ操作を自律的に管理する、AIネイティブなR&Dワークフローを確立します。
ZGCM-1-7Bは一般的なベンチマークで7Bモデルファミリ間で競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:18:04 GMT)
LabAgent: Customize Any Research Hubs for Scientific Discoveries Using AI Agents [54.2] 前者によって開発された手法は、新しい研究者によって、より斬新で深い科学的疑問を探求するために拡張されることが多い。
大学院生などの研究室スタッフの変化は、方法の複製が可能な人員の不足につながる。
本研究では,実験室の継続的な作業に適した再生・発見ハーネスであるLabAgentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 18:53:18 GMT)
MedSNIP: Building and Benchmarking Snippet-Level Granularity for Medical Fact Verification [50.1] 我々はスニペットレベルの医療事実検証のベンチマークであるMedSNIP-Benchを紹介する。
また,自動スニペット生成パイプラインであるMedSNIPを導入する。
MedSNIP-Bench、HealthFC、MedHallu全体で、スニペットレベルの検証は偽クラスF1を保存または改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:08:44 GMT)
$\text{GSF-}χ$: Global Stereochemical Fields for Chiral Graph Transformers [49.9] GSF-$$は、全ての対の相互作用をステレオジェニック単位が変調するグラフ変換器である。
$C$プロジェクションはミラーオンのECDピークカウントと位置をミラーオードピークサインから分離する。
GSF-$$は全ての中央ECD出力をリードし、軸方向回転とシンボルを最強のベースラインで12.6%$と7.9%$で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:41:20 GMT)
A deep dictionary network-based foundation model for ultra-low-dose CT denoising [49.7] 超低線量CT(Ultra-low-Dose Computed Tomography, ULDCT)は放射線照射を減少させるが、診断画像の品質を低下させる重音に悩まされる。
既存のディープラーニングに基づくdenoising法は、通常、臓器固有の方法で訓練される。
深部辞書ネットワーク(DDN)をベースとしたアーキテクチャ可能な基盤モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 05:14:08 GMT)
ReCAST: Reward Credit Assignment across Timesteps for Online Diffusion Reinforcement [49.5] 本稿では,ReCAST(Reward Credit Assignment across Timesteps)を提案する。
我々は、ReCASTがトレーニング報酬を超えて、その中核となる原則をサポートするために一般化する改善をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 18:41:09 GMT)
Bridging Vision Foundation Model Priors with CLIP for Spatial-aware Few-shot Anomaly Detection in Medical Images [48.6] 本研究では,数発の医用異常検出を効果的に行うためのフレームワークであるSpatial-FADを提案する。
VFM空間先行とCLIPセマンティクスを組み合わせることで病変の局在を改善する。
本手法は,Diceスコアが11.4%,AUCが1.8%以上の平均改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 05:21:01 GMT)
Visual-SLAM for the detection of hidden tomatoes in greenhouses by Hierarchical Localization and GLOMAP for robotized harvesting [39.6] 本研究は単眼カメラを用いたVisual-SLAMシステムを提案する。
試験はAgroconnect実験用温室にある本物のトマトの束で行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:21:43 GMT)
Toward a Decision-Assurance Layer for AI-Assisted Flight Planning in Air Traffic Management [37.2] 本稿では,モデルに依存しない意思決定保証アーキテクチャであるAI Trust and Assurance Layer (ATAL)を提案する。
ATALはAIによって生成された飛行計画出力が運用に十分な信頼性を持つかどうかを評価する。
航空で実証されているが、この枠組みは他の安全クリティカルな決定支援ドメインにも転送可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 21:32:05 GMT)
MedRoundsQA: A Persona and Difficulty Aware Evaluation for Multi-Turn Medical Consultations [37.1] 医療ベンチマークは、実際のコンサルテーションを反映していない単ターン、複数選択の臨床ケースで支配されている。
MedRoundsQAは17の専門分野にまたがる1,387件の検診ケースから得られたマルチターン診断ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:41:53 GMT)
One Skill Does Not Fit All: Automatic Discovery and Taxonomy-Guided Routing of Frame-Selection Skills for Long-Video Question Answering [36.2] LVQA(Long-Video Question Answering)は、フレーム予算に制限された時間スケールのビデオに決定的な証拠を見つける必要がある。
ほとんどのトレーニングフリー手法は、異なる質問タイプで要求される証拠にかなりの変化があるにもかかわらず、全ての質問に対して同じフレーム選択戦略を適用している。
本稿では,実行可能フレーム選択スキルの自動検出とルーティングを行うソース管理フレームワークであるAutoSkillを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:24:09 GMT)
CVSS-X: A Multilingual Speech-to-Speech Translation Corpus for 28 Languages [35.4] 本稿では,大規模音声合成音声合成コーパスであるCVSS-Xについて紹介する。
コーパスは言語毎に約24万のパラレル音声ペアで構成され、合計で16,000時間以上である。
言語毎に2つの標準音声を持つCVSS-X-Cと、言語間音声クローンを持つCVSS-X-Tの2つのバリエーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 18:20:46 GMT)
Online Video Agent Harness for Long Video Understanding [35.0] 長いビデオ理解は、しばしば視覚的な針・ア・ヘイスタック問題のように振る舞う。
既存のビデオエージェントは、クエリに依存しないオフライン前処理やアドホックツールセットに依存することが多い。
我々は、ビデオ理解のための純粋にオンラインビデオエージェントであるVideoXAgentを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:13:03 GMT)
High-Fidelity Multi-Body Simulator for Autonomous Racing [29.3] 本稿では,自律型レーシングソフトウェアのテストと検証を行うカスタム車両動特性シミュレーション環境を提案する。
自律走行車のデジタルツインはDymolaで開発され、レースカーのダイナミックスモデリングライブラリを使って完全なマルチボディモデルを構築している。
標高プロファイルや縁石を含む3次元道路面は、曲線正規格子標準を用いて実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:56:08 GMT)
SNAP3D: Physically Grounded 3D Parts for Assembly from a Single Image [29.1] パートアウェアな3D生成は、編集、調音、シミュレーション、製造などのアプリケーションを可能にする。
既存の方法は、有効な物理アセンブリを形成することを保証することなく、視覚的に完全な個々の部品を生成することができる。
物理的に互換性のある幾何学と安定な接続による単一画像の部分認識3D生成を改善するための物理誘導型フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:59:31 GMT)
MAAPO:an innovative membrane algorithm based on artificial protozoa optimizer for multilevel threshold image segmentation [28.5] The Artificial Protozoa (APO) is adopted as the base meta-heuristic algorithm because its novelty and competitive performance。
MAAPOは,(1)人口多様性と探索動態を改善するために並列分散パラダイムを導入する膜コンピューティングフレームワークと,(2)適応基準点選択のためのルーレットベースのフィットネス-距離バランス機構を用いたAPO内の自己栄養モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:08:15 GMT)
VideoTok4D: A 4D-Aware Video Tokenizer for Compact World Representation [21.3] ビデオトークンーは現代のビデオモデリングの基盤として登場した。
コンパクトな世界表現のための新しい4D対応ビデオトークンであるVideoTok4Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:03:02 GMT)
Implicit Personality Representations in Humans and LLMs [20.7] 私たちは何百もの特性の上に人間の暗黙の人格マトリックスを構築します。
対照的なモデルアクティベーションから、同じ特性の上にマッチング行列を構築する。
2つの関係構造は強く整列する(マンテル r = 0.77)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:54:42 GMT)
Large Distant Gradients Need Not Be Reliable: reliability-weighted credit assignment for long-horizon autoregressive forecasting [20.7] 内部デュアル・ウィナー・ルーティング(Internal-DW)は、全前方ロールアウトと全地平線損失を保存する、原則として後方のみの介入である。
勾配信号-雑音比 (SNR) が知られている制御系において, SNRが低下しても, 遠方勾配が増大することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:18:59 GMT)
Violating a Bell Inequality: What to Do When You Lose Your Quantum System [20.3] 検出抜け穴はベル実験で使用される検出器の非効率性によって動機付けられたベル非局所性でよく知られた抜け穴である。
本稿では, ベルの不等式に対するそのようなフォールバック戦略を, 違反を最大化するために, 異なる効率性に対して$$で選択する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:00:29 GMT)
Transformers as In-Context Samplers: From Closed-Form Diffusion to Estimation-Free Sampling [20.1] 凍結変圧器はコンテキスト内サンプルから反復的なサンプルをシミュレートできることを示す。
まず, クローズドフォームおよびスムーズなクローズドフォーム拡散サンプリングが実現可能であることを示す。
そして、変換器がエネルギーベースのサンプリング器を近似し、同じU字形エネルギーを層全体に構築できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 00:07:59 GMT)
DuplexDrama: A Synthesized Dialogue Dataset with Scenarios, Full-Duplex Behaviors, Expressive Speech, and Sound Events [19.9] このデータセットは、次元を同時にカバーしている: (i)シナリオ設定、 (ii)感情ラベル付きフルアライメントのペルソナアライメント音声3つ、 (iv)スクリプト対応の音声イベント。
我々は、64声のプールが13歳から5歳までのバケツにまたがる2000時間以上のオーディオデータを作成しました。
完全な音声対話モデル研究を進めるため、6,400の対話のサブセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:56:36 GMT)
ChronicleRec: Pre-training Temporally Anchored Tokens for Lifelong User Modeling [19.5] 既存の長寿命関心手法は、各候補に対する目標関連行動を検索する。
最近のターゲット非依存圧縮手法はキャッシュされたユーザ要約を可能にするが、しばしばシーケンス終端にクエリトークンを付加する。
クロニクルトークンの時系列順序の集合に超長い動作シーケンスを一度圧縮するプレトレイン・アンド・トランスファーフレームワークであるChronicleRecを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:47:55 GMT)
Omniscience for the Masses: New Threats in the Metaverse's Democratized World Creation [18.7] メタバースワールドクリエーターのセキュリティとプライバシに関する最初の体系的評価を提示する。
我々は、クリエーターが提供するツールを利用して空間的、視覚的、聴覚的制約に違反する5つの新しい攻撃を設計、実装する。
既存のプラットフォーム拒否、保護、クリエーターポリシーは悪意ある世界創造者行動を軽減するには不十分であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:00:18 GMT)
Beyond Generation and Accuracy: Diagnosing and Enhancing Visual Chain-of-Thought for Geometry Problem Solving [18.4] GeoVAD-Benchは、詳細な5次元軌跡診断と制御されたNo-Aux、Auto-Aux、GT-Auxの介入設定を組み合わせた診断ベンチマークである。
以上の結果から,高品質な補助補助具は幾何学的問題解決に有意な理論的利益をもたらすが,自動生成は複合的誤りによってしばしば妨げられることが明らかとなった。
結果として得られたGeoWeave-8Bは、最終的な幾何学的精度でベースモデルを+25.3%上回り、プロセス平均で+30.4%アップする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:00:57 GMT)
Embodied-BenchForge: A Closed-Loop Agentic Workflow for Embodied Benchmark Construction [18.0] Embodied-BenchForgeは、ユーザが指定した評価意図を完全なベンチマークアーティファクトに変換するエージェントフレームワークである。
クローズドループベンチマーク合成として構築を定式化し、前方のアーティファクトと後方の検証と修復を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:16:01 GMT)
Vibe Patenting: Evaluating LLM Judges for Professional Patent-Drafting Agents [17.6] LLM審査員はAI生成出力の評価と改善にますます利用されている。
我々は、AIエージェント評価のためのエンドツーエンドの特許描画テストベッドであるVibe Patentingを通じてこの問題を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 18:39:11 GMT)
AMDKernelVault: Large-Scale Datasets and Agentic Training for AMD GPU Kernel Optimization [17.5] AMD KernelVaultは、最近のAMD CDNA GPUのためのオープンなHIPおよびTritonカーネルコーパスおよびトレーニングフレームワークである。
コーパスには62,153個のHIPカーネルサンプル、2,377個の生産地上のROCmライブラリQAエントリ、39,893個のトリトンカーネルが含まれている。
PyTorch-to-HIP(34.0% Pass@1)、TritonBench-G(33.2% Corr@3)、ROCmBench(41.94% Corr@3)で比較されたモデルの中で最も正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 06:14:05 GMT)
Demystifying the Privacy-Utility Trade-off in LLM Interactions [17.2] 本稿では,動的抽出・消毒・回復パイプラインを駆動する軽量モデルVeilmind-4Bを提案する。
当社のアプローチは,従来のプライバシ指向のベースラインよりもはるかに高い応答性を維持しつつ,低遅延のプライバシポイントに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:30:30 GMT)
EgoMaize: A First-Person Maize Instance Segmentation Benchmark under Severe Field Occlusion [17.1] EgoMaizeは、一対一のmaizeインスタンスセグメンテーションのためのコンパクトなベンチマークである。
クローズレンジのフィールド画像から、植物マスクと植物所有の茎/房キューの所有権を予測します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:18:37 GMT)
Reason Through the Latent! Making Latent Visual Reasoning Necessary [15.9] CVRR(Causal Visual Recurrent Reasoning)について紹介する。
CVRRは事前訓練された視覚能力を保持し、反復計算を予測に必要な経路とする。
本研究は,疑問が定まると再帰的内容に敏感な予測が残っており,持続的な視覚的証拠が再帰的軌跡を因果的に修正していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:38:51 GMT)
Theoretical Guarantees for One-Shot Magnitude Pruning and Compute-Adaptive Early Exit [15.8] ニューラルネットワークの計算量削減を、統一された部分的対全ビューで検討する。
マグニチュード単一ニューロンモデルでは、明示的な速度で一発のマグニチュードプルーニングの集中定理を証明している。
解析をディープネットワークに拡張し、プルーニングによる歪みがディープネットワークにどのように蓄積するかを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 01:38:44 GMT)
Function Name Is All You Need to Detect Blockchain Application Attacks [15.7] トランザクションコールトレースからアプリケーションセマンティクスを抽出することで,ブロックチェーンアプリケーション攻撃を自動的に検出するフレームワークであるTxLucentを提案する。
TxLucentは、14,611のアタックトランザクションを持つ424の既知のインシデントに対して1.56%の偽陰性率を達成し、ブロックチェーン上の良性トランザクションに対する推定0.0017%の偽陽性率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 00:43:37 GMT)
Correlation-Guided Fast Machine Unlearning via Hessian Analysis [15.6] 既存の未学習技術では、各データポイント削除に高価なヘッセン-逆ベクトル計算を繰り返す必要がある。
我々は,学習セット内の相関データ点を同定し,理論的に導出された閉形式パラメータ更新ルールを適用する,計算効率のよい未学習フレームワークを提案する。
提案手法は理論的な保証を確立し,ヘッセン減衰による数値安定性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:21:30 GMT)
Synthetic Nearest Neighbors: Extending Synthetic Controls for Matrix Completion with Missing Not at Random Data [15.6] 乱数(MNAR)データに欠ける行列補完のための因果的枠組みを開発する。
提案手法は,MNAR行列の完成に共通する2つの仮定を緩和する。
シミュレーション研究は、様々な欠陥設計と観察パターンで理論的な発見を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 22:50:25 GMT)
VRL-Bench: Benchmarking agents on computer control tasks under finite trial budgets [15.5] リフレクションは言語強化学習を導入し、失敗した試行を後の試みを導くテキストに変えた。
有限の試行予算下での試行錯誤学習の公平な評価のためのハーネスであるVRL-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 03:54:02 GMT)
MGAvatar: Mesh-Bound Gaussians for Head Avatar Geometry and Appearance Modeling [15.2] MGAvatarは幾何学と外観を共同でモデル化したガウスとメシュのハイブリッド表現である。
独立に最適化されたガウス色によって生じるアーティファクトを緩和するビューコンディショニングニューラルカラーフィールドを導入する。
マルチビューおよびモノクロビデオの実験では、MGAvatarはレンダリング品質において既存の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:41:06 GMT)
Clustering-Based Balanced Sampling and Allocation with Data Parallelism for High-Performance Fine-Tuning [14.9] CluSTERは、DP命令のチューニングにおいて、効率的なデータ削減を訓練するためのクラスタ対応の平衡サンプリングフレームワークである。
CluSTERは、勾配空間クラスタリングとDP対応のバランスアロケーションを通じて、代表的な縮小データセットをキュレートする。
複数のインストラクションチューニングデータセット全体で、CluSTERはトレーニング時間を69.6%まで短縮し、以前のサンプリングやデータ削減手法と比べてほとんど精度が低下しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:36:57 GMT)
Exploring K-12 Teachers' Perceptions of Students' Relationships with AI Companions: Boundaries, Intervention Strategies, and Design Implications [14.8] 学校はAIリテラシーを教えるという期待が高まっているが、既存のフレームワークは関係ではなく、AIをツールとして扱う。
シナリオベースで33人のK-12教師にインタビューを行った。
教師は学者の仲間を歓迎するが、親密な仲間が、学生が人間関係を維持するために学ぶ発達上の摩擦を取り除くことを心配する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 19:49:06 GMT)
A Robot Among People:From Social Imitation to the Social Becoming of Human Groups [14.4] 我々は,ロボットについて異なる考え方を提案する。個別のエージェントではなく,ロボットは共有環境の配置要素として理解することができる。
ロボットストリート家具に関するこれまでの研究は、人間の社会性を模倣したものではないことを示唆している。
これは、私たちのイメージやユーティリティではなく、一緒になっていけることに対する私たちのニーズに根ざした、ロボットを設計することを意味します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 15:00:08 GMT)
ProactiveBench: Can Streaming Video Models Really Interact Like Humans? [14.1] ストリーミングビデオ理解には、時間的コンテキストを維持しながら連続的なマルチモーダル入力を処理するモデルが必要である。
本稿では,1秒間のストリーム間隔でモデルを評価するProactiveBenchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:05:42 GMT)
Usage Control in Public Data Exchange Infrastructures for Future Digital Governance [13.6] X-Roadのような公共データ交換インフラは、データ集約型デジタル公共サービスやEUデジタル経済にとって不可欠である。
次世代には、プライバシーの脅威を軽減するための高度なデータ利用制御機構が必要である。
本稿では,公共データ交換インフラにおけるデータ利用制御の実践的課題と要件を解析的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 19:08:31 GMT)
In the Blind: Building Pseudo-References for MT Evaluation [13.5] WMT26の一般MTタスクは、人間の参照を持たない10の言語対のシステムを評価する。
これらのペアと他の6つの言語ペアに対して、擬似参照を構築する方法について説明する。
我々は、すべての参照の選択方法と、すべての参照の証明を公表する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 23:54:29 GMT)
OneLA: Scaling Linear-Attention Decoding to Large Beams in Generative Recommendation [13.4] 我々は、GRワークロードの共有プロンプトと短い分岐サフィックスを利用するリニアアテンションデコーディングフレームワークOneLAを提案する。
OneLAは、単一の共有プロンプト由来の状態と、分岐遷移のコンパクトで追加のみのレコードを使用して、すべてのビーム状態を表す。
解析の結果、OneLAは1.54-2.46倍のエンド・ツー・エンド・エンド・デコード・スピードアップを実現し、リカレント・ステートメモリの使用とデータ移動を大幅に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 03:41:06 GMT)
Explaining Time Series Forecasting with Horizon-Resolved Attribution [13.4] 既存のほとんどのメソッドは、予測されたステップが同じ過去の値に依存すると仮定して、単一の重要なベクトルを返す。
異なる予測ステップが異なる過去の値に依存するため、この仮定は成立しない。
この観察により,説明に地平線を付加した水平解法eXplanation (HRX)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:38:24 GMT)
High quantum local differential privacy breaks entanglement [13.1] 我々は、$d$次元の入力を持つすべての$varepsilon$-QLDPチャネルが、$varepsilonleqlogfracdd-1$のたびに絡み合っていることを示す。
また、同じ高民権体制のチャネルがダイヤモンド標準に近くて絡み合うチャネルである$(varepsilon,)$-QLDPの近似バージョンも証明する。
我々は、この結果をプライベート量子学習理論に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 18:29:55 GMT)
Before the Tipping Point: Force-Guided Active Perception for Shape-Agnostic Estimation of 3D Centers of Mass [12.9] 未知物体の質量の3次元中心を推定することは、把握が不可能、幾何学が不規則、あるいは質量分布が不均一である場合に困難である。
本稿では,ロボットマニピュレータによる1つのサブクリティカルチップ実験から,CoMの高さと質量を推定する力に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:22:24 GMT)
The Addictive Intimacy of AI: Understanding User Disengagement from AI Companions and Why Some Relationships with AI Become Difficult to Leave [12.8] ユーザとの関係に疑問を呈するきっかけとなり,バリアとの衝突を回避しようとする試みや,停止や復帰を循環するユーザも現れます。
我々は、AIの中毒的親密性の概念を提案する。これは、感情的に価値をもたらす品質が、ユーザーが使用や離脱を制限するのを難しくするのと同じ構成である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 19:56:08 GMT)
From Scores to Evidence: Auditable Decisions Can Improve Speech Deepfake Detection [12.2] 音声のディープフェイクは、聞き手や自動化されたシステムを騙すのに十分な説得力のある話者の声を模倣することができる。
ほとんどの検出器は発話ごとに1点のスコアで終わるが、なぜ境界線アイテムが信頼されるべきなのか、延期されたのか、あるいはレビューされるべきなのかは、ほとんど語っていない。
この疑問に答えるには、4つの整列した手がかりを後期校正ステップに伝達する監査可能な決定記録がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 15:04:56 GMT)
Symmetry Discovery in Quantum Learning: Observable-Level and Task-Level Inference from Finite Measurements [12.0] 我々は、候補変換から対称性を推測するための有限測度理論を確立する。
有限辞書の場合、偏りのないシャドウ統計は、逆ギャップ測定率の正の2乗期待差とゼロを区別する。
タスク検証は、特徴カーネルを通してのジョイント分布か、古典的量子差分によってその符号化平均を検査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:20:17 GMT)
Generative AI and Extended Reality in Collaborative Architectural Design Education: An Exploratory Studio Study [11.9] GenAIとXRは、迅速なアイデア探索と没入型空間可視化のための新しい機会を提供する。
本研究では,GenAIを用いたマルチユーザXRが協調的なアーキテクチャ概念設計にどのように影響するかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 19:58:18 GMT)
UniMo: Unifying Human and Animal Motion Generation [11.8] パラメトリックスケルトンを非パラメトリック表現に変換することにより、トポロジ的不一致を回避できる統合ポイントクラウドベースのモーション生成フレームワークを提案する。
我々は人間と動物の両方にまたがる大規模動き言語データセットUniML3Dを提案する。
提案手法は,UniML3DとHumanML3D,KIT-ML,AnimalML3Dの3つの公開ベンチマークに対して,最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:08:54 GMT)
Quantum neural network equipped with backpropagation on a qudit processor [11.8] マルチレベル量子桁(キューディット)は、2レベルキュービットに比べて高次元ヒルベルト空間へのアクセスを提供する。
トラップされた$rm 40Ca+$イオンを用いたquditベースのQNNの実験実験を行った。
バックプロパゲーションのハイブリッド量子古典的実装を用いてQNNを訓練し、テスト画像集合上での実験的な分類精度を95.7%とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:00:34 GMT)
To Memories and Beyond: From Remembering to Knowing You across Long-Term Multimodal Personal Archives [11.8] ReaLMemは,複数年間の個人的視覚的アーカイブから構築された最初のベンチマークであり,一人称主観的アノテーションと組み合わせている。
ReaLMemは、事実的リコール、ペルソナ推論、予測的パーソナライゼーションの3つの難易度でモデルを評価する。
ChronoProfilerは、ユーザの属性の時間的安定性スコアを計算し、それをサリエンスとして適用することで、時間的不整合な好み間の競合を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:13:06 GMT)
Learning to Solve Hard Problems in RL for LLMs by Never Giving Up [11.6] LLMをRLでトレーニングしても,データセット全体の性能が等しく向上しないことを示す。
本報告では,Never Give Up (NGU) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 19:02:08 GMT)
Certifiably Interpretable Training of ReLU-MLPs for Boolean Tasks with Guaranteed Truth-Table Generalization [11.6] 本稿では,一意に構造化された$operatornameReLU$-MLPを,部分真理テーブル観測から構築する特化学習アルゴリズム(MACCHIATO)を提案する。
我々は, $operatornameReLU$-MLP 回路コンパイル, ESPRESSO 論理, および影響に基づく変数選択を組み合わせる。
合成ランダム・ユンタタスクでは、ネットワークは複数のデータスパースまたはプロジェクションアライメントアライメントにおいて、奥行きと隠れ幅マッチングされたアダム訓練よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 18:55:17 GMT)
Autonomous Precision Milling of Biological Structures via Generic Anatomical Priors and Active Boundary Perception [11.4] 本稿では、一般的な解剖学の先行とアクティブな境界認識に相補的な役割を割り当てる不確実性を考慮した自律ミル化フレームワークを提案する。
状態適応制御器は、アクティブ知覚と空間選択的漸進的洗練の遷移を制御し、終了基準を満たすまでこのサイクルを繰り返す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:38:30 GMT)
Root-Cause Attribution Is a Search Problem: Continual Search for Long-Horizon Agent Failures [11.4] 既存のルート起因属性法は, 実行トレースが大きくなるにつれて, 診断精度が低下する。
連続検索は、連続的に、未解決の診断証拠を探し続けるよう裁判官に訴える。
MegaRCA-Mixは、長期にわたる実行負荷の多いタスクにまたがる50の人為的な障害試験の挑戦的なテストベッドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 19:29:21 GMT)
On the Potential of Multi-Task Learning in Predictive Process Monitoring [11.2] マルチタスク学習(MTL)は、1つのモデルで複数の予測対象を共同で学習する。
本研究は,予測プロセスモニタリングのためのMLLの総合的研究である。
MTLを用いたクラス不均衡の次活性予測と固有緩和の大幅な改善が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 19:47:55 GMT)
A pullback-corrected scalar auxiliary variable optimizer with momentum and adaptive mobility [11.2] 4つのコンポーネントが平均テール目標を64.7%、最終解誤差を50.2%減らし、同じ学習速度と運動量設定で1つのコンポーネントと比較した。
前方比較バーガーズでは、4つのコンポーネントが平均尾の目標を64.7%減らし、最終解誤差を同じ学習率と運動量設定で1つのコンポーネントに対して50.2%減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 22:13:59 GMT)
GSO-Net: Visual State Machines for Hazardous Freight Transfer Compliance at Petrochemical Logistics Nodes [11.1] GSO-Netは、石油化学アンロードシナリオにおける標準動作手順の視覚的理解のためのベンチマークである。
これは64個の実際の高速道路石油化学ロジスティクスノードから5万個以上の独立したサンプルフレームを含んでいる。
GSO-Netは、危険貨物輸送における微粒な状態認識と視覚に基づく安全監視のための実用的なベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:00:41 GMT)
Do LLMs Trust the Accuser or the Accusation? Measuring Belief Shifts in Werewolf [11.0] Werewolfでは,信頼度更新によるコミュニケーションスキルの分析のために,信念シフト評価ベンチマークを提案する。
LLMをプレイしたゲームを用いて、疑念や非難のメッセージに注釈を付け、各メッセージの後に村のモデルの信念がどう変化するかを測定する。
以上の結果から,より大型のオオカミをゲーム史に基づく村人たちと区別した方がよいが,いまだにその信念に強い影響を与えていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 05:10:00 GMT)
FoldNet++: a Large-Scale Synthetic Dataset for Robotic T-Shirt Folding and Unfolding [11.0] ロボットTシャツの折り畳みおよび展開のための大規模合成データセットを提案する。
我々は、統一されたルールベースのフレームワークを用いて、異なるロボティクスの操作デモを生成する。
実験の結果、人工データのみにトレーニングされたモデルは、90%以上のエンドツーエンドのタスク成功率を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:43:48 GMT)
KAD-Net: Kinematics-Aware Decoupled Learning for Robust 3D Hand Pose Estimation from a Single Depth Image [10.9] 本研究では3次元手振り推定のためのKinematics-Aware Decoupled Learning Network (KAD-Net)を提案する。
KAD-Netの潜在的な応用には、人間とコンピュータのインタラクション、バーチャルリアリティ、ジェスチャーベースの制御システムなどがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:03:19 GMT)
Partition-Invariant Tuning for 3D Scene Understanding [10.7] シーンレベルのポイントクラウドのための分割不変チューニングフレームワークであるPointPiTを提案する。
PointPiTは、局所幾何学パターンとグローバルシーンコンテキストを統合し、分割誘起表現シフトを抑制する。
実験によると、PointPiTは、バックボーンのパラメータの1%未満の完全な微調整に対して、競争力や優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 06:14:48 GMT)
Converge Then Diversify: Decoupling Convergence and Diversity in Multi-Objective Bayesian Optimisation [9.8] 本稿では,収束と多様性を2段階に分離するCTD手法を提案する。
CTDは72.9%の症例で最先端の手法を統計的に上回り、21.1%で同等に働き、6.1%で統計的に劣っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 18:04:56 GMT)
Unified CT and MRI Pancreas Segmentation for Label-Efficient Cross-Modality Subregion Transfer [9.7] 異種CTおよびMRIスキャンにドメイン・アドバイサル・ラーニングを適用した3次元膵分画フレームワークを開発した。
共有のnnU-Netエンコーダデコーダは、CT-MRI機能アライメントを奨励する潜在ドメイン判別器を用いて、全膵領域セグメンテーションのために訓練される。
統一された解剖学的表現は、クロスモダリティ膵セグメンテーションとラベル効率の低い下流転送の両方をサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:40:25 GMT)
Hierarchical Belief Modeling for Zero-Shot Opponent Adaptation in Partially Observable Multi-Agent Navigation [9.5] Lux AI 第3シーズンでは、エージェントは部分観測可能性、ランダム化されたエピソードレベルのダイナミクス、そして戦術実行と迅速な適応の両方に報酬を与える5つのマッチ構造の下で行動する必要がある。
本稿では,対称性を意識した空間認識,二重メモリの信念追跡,中心的な残差グラフの注目,情報ゲイン駆動探索,および反対条件付き政策混合を組み合わせた階層型エージェントであるHoriZONを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:17:38 GMT)
Poisson-Corrector Complexity Bounds for Moreau--Yosida Unadjusted Langevin Sampling [9.5] 古典的モロー-ヨシダ非調整ランゲヴィンアルゴリズム(MYULA)を$(,mathrmd x)propto e-f(x)-g(x),mathrmd x$, where $fin C2(mathbbRd)$ is $m$-strongly convex with $L_f$-Lipschitz gradient and $g:mathbbRdtomathbbR$ is convex and global $G$-Lipschitz.
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:47:33 GMT)
Batten the Hatches: Cybersecurity with Military Mariners [9.4] 私たちは、サービスメンバーがサイバーリスクを理解し、認識し、反応する方法を調査することで、軍事サイバーセキュリティを理解するための初期段階を取ります。
サイバーセキュリティは船上で組織的に抽象化されているため、海兵隊員はフォーマルな教育ではなく、非公式な経験からサイバーリスクモデルを構築します。
これらの発見は、軍事オペレーターがサイバー脅威を犯し、長年の海洋学の教義を現代のシステムと統合し、軍事的洞察を民間セクターに適用するのを助けるための行動可能な勧告を通知する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:04:56 GMT)
RiPPLE: Cross-Space Performance Prediction from Early Training for Neural Architecture Search [9.4] 我々は、小さなアンカーのカバレッジセットのためのラベルのソースとして部分トレーニングを扱うRiPPLEを紹介した。
RiPPLEはこれらのアンカーを早期のプレフィックスに訓練し、ラベルをサロゲートするために学習曲線を外挿し、ラベルのないアーキテクチャ機能よりもラベルを伝播する。
探索空間の4つのファミリーとより大きなDARTS空間の12個のベンチマークセルについて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:12:18 GMT)
ParaRecover: A Process-Level Benchmark for Error Localization and Recovery in Parallel Tool-Use Agents [9.4] ParaRecoverは、マルチターン並列ツール使用エージェントのエラーローカライゼーションとリカバリを評価するための、プロセスレベルのベンチマークである。
計画依存関係、ツールの選択、引数マッチングを含む14のエラータイプの詳細な分類に基づいて、ベンチマークは2つの困難レベルにまたがる10,626のインスタンスで構成されている。
実験によると、最先端のモデルでさえも、マルチターンエラーの伝播、ツール使用障害の簡易化、正確な再計画に苦戦している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:09:33 GMT)
Benign Loss Landscapes Can Coexist with Worst-Case Hardness [8.8] 本研究では,深い線形ネットワークとタッカー分解を一般化したモデルクラスであるツリーツリーネットワーク(TTN)について検討する。
任意の読み取りオンス式を埋め込んで、時間内に学習できないニューラルサイズターゲットを含むことを示す。
TTNの学習困難は高次サドル点から生じうるが,これはランク不足によるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:57:02 GMT)
Debiasing as a Measurement Intervention: Calibrated Ties and Resolution Loss in LLM-as-a-Judge Evaluation [8.8] LLM-as-a-judgeプロトコルは、審査員にプレゼンテーションの手順を無視するように指示することで一般的にデバイアスされる。
この介入は測定器の分解能を損なうことなくバイアスを抑制することができることを示す。
本稿では,RAGにおける引用型アーティファクトの検査とエージェント・ワークフロー評価のための診断ベンチマークであるTraceJudgeBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:59:10 GMT)
Canaries in the Bank: Auditing User-Level Privacy in Private Evolution [8.8] Private Evolutionは、ユーザの生データを公開せずに、フェデレートされた設定で高忠実な合成データを生成する。
それは、共有された候補銀行に対するクリッピングされたユーザー投票を微分プライベートなヒストグラムに集約する。
本稿では、サーバが単一の共有候補銀行にコミットし、約1%のエントリを、既知のプライベートでないカナリアから派生したプローブで置き換える、プロトコル対応の実証監査を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 20:04:49 GMT)
CanvasAnneal: Curriculum Reinforcement Learning for Diffusion Language Models [6.9] 本稿では,カリキュラム誘導拡散RLフレームワークCanvasAnnealを紹介する。
初回RL期には,教師が生成した推論トレースを拡散キャンバスに注入することにより,ウォームスタート探索を行う。
トレーニングが進むにつれて、このガイダンスを徐々に取り除き、モデルが独立して推論軌道を生成する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:59:52 GMT)
Task-Aware Federated Fine-Tuning for MoE-based Large Language Models [6.9] Mixture-of-Experts (MoE) はLarge Language Models (LLM) の広く採用されているアーキテクチャである。
FedTAR は MoE ベースの LLM のためのタスク対応ファインチューニング手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 18:04:41 GMT)
From Token Probabilities to Semantic Constraints: Towards Declarative Probabilistic Evaluation of Language Models [6.9] 本稿では,モデル行動の意味的構造を明確にする事前学習評価のための宣言的確率的フレームワークを提案する。
ModelLogは、トークンレベルの予測に対する象徴的な制約として評価対象を特定し、モデルの分布がそれらの制約をどれだけ強く満たすかを測定する。
また,これらの評価スコアは,その勾配が論理的強度,情報性,変数レベルの感度を反映する損失と解釈できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 20:42:23 GMT)
A Hierarchical Coverage Path Planning Algorithm for Unknown Environments [6.8] 本稿では,未知環境を対象としたオンラインカバレッジパス計画アルゴリズムを提案する。
航海中、未知の探索領域は徐々に非連結のサブエリアに分解される。
新たに生成された子サブエリアを優先順位付けすることで、グローバルなカバレッジツアーをオンラインで維持および更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:47:49 GMT)
IDORacle: Template-Guided SQL-Sink Mediation for Object-Level Authorization in Java Applications [6.8] Insecure Direct Object Reference (IDOR) は、Javaデータベースアプリケーションで広く使われている。
IDORacleはHTTPリクエスト、非同期タスク、データアクセスバウンダリ間で認証されたIDコンテキストを伝搬する。
冗長性を考慮したランタイム最適化は、インスタンス毎の平均オーバーヘッドを90%以上削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:20:44 GMT)
Is Gaussian Splatting Becoming Neural Again? A Taxonomy and Controlled Study of Learned Parameterization [6.7] 3次元ガウススティング(3DGS)は明示的原始と効率性を組み合わせたものである。
近年のシステムは、ガウスパラメータの生成や共有にニューラルネットワークを使用している。
属性デコーディング,空間共有,ビュー条件付きデコーディング,トポロジ生成,償却推論の5つの軸に沿って,この傾向を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 03:37:31 GMT)
GeoTTER: Leveraging Local Geometry of Optimal Transport for Zero-Shot Classification [6.6] GeoTTERはゼロショット分類の領域で最適なトランスポートを再定義する新しいフレームワークである。
OTTERに比べて+6.82%、+2.13%の中央値の改善により、GeoTTERは様々なベンチマークで堅牢な改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 20:38:54 GMT)
PIA-Bench: Towards Automated Privacy Impact Assessment with Large Language Models [6.4] PIA-Benchは,大規模言語モデル(LLM)を実世界のPIA上で評価するための最初のオープンベンチマークである。
われわれはまず、米国連邦機関が発行した499件の専門家によるPIAを監査し、合計451件のプライバシーリスクと831件の緩和項目を含む73件の構造化PIAを治療した。
この結果から,市販のLCMは有意義な評価を行い,今後の改善の道筋を見出すことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:16:03 GMT)
Same Patient, Different Order: Action-Level Reliability of Clinical LLM Agents Under Repeated Runs [6.4] 臨床エージェントベンチマークは同一の入力に対して同一の判定を報告でき、エージェントは各ランに対して実質的に異なる順序を出力する。
これは、固定された全ての入力でタスクをリプレイし、スコアではなく注文を比較します。
この研究は、アクションレベルのばらつきが存在することを証明し、スコアによって記録されずに通過できるが、どのレートも一般化するわけではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 22:44:35 GMT)
Tracing and Coordinating Cross-Layer Influence for Multimodal Model Merging [6.4] マルチモーダルモデルのマージは、タスクエキスパートを補完機能を保持する単一のモデルに統合することを目的としている。
ほとんどの単調なモデルマージ手法は個々のレイヤ内で専門家の更新を組み合わせており、マルチモーダルアプローチはこの設計に大きく従っている。
マルチモーダルモデルマージにおける層間影響のトレースとコーディネートのためのTAC-Mergeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:24:07 GMT)
What Did the MLLM Hear? Token-Level Spectro-Temporal Grounding for Audio MLLM Explainability [6.3] 音声MLLMによって生成されたキャプションのトークンレベルの時間的グラウンド化のための,最初のポストホックフレームワークであるSTAGを紹介した。
STAGは、符号化された音声表現のターゲットトークン固有の語彙投影を用いて、生成されたトークンの時間的サポートを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:08:29 GMT)
TileNet: Tile-Based CNN-SVM Architecture for Autonomous Unmanned Aerial Systems Inspection of Flat Roofs [6.3] 本稿では,2高度空中通過中に撮影されたライブ画像を用いて,欠陥を自律的に検出する,UAS(Unmanned Aerial System)に基づくリアルタイムディープラーニングフレームワークを提案する。
このフレームワークはタイルベースのアーキテクチャと軽量な畳み込みニューラルネットワーク-Support Vector Machine(CNN-SVM)を統合している。
最終モデルを構成する5つの畳み込み層と4つの高密度層は、写真レベルの分割で平均テスト精度が94.4%$(95%$信頼区間$pm0.4%$3シード)に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:11:35 GMT)
Detecting HTTP Status Code Misuses in REST APIs via Static and Dynamic Analysis [6.3] 我々は2,625の現実世界のREST API仕様を調査し、関連するステータスコードを特定し、30のユースケースルールを導出します。
次に、OpenAPI仕様やAPIの振る舞いにおいて、そのようなルール違反を特定するツールを実装します。
評価の結果、REST APIではステータスコードの誤用が頻繁で体系的であり、静的なアプローチと動的アプローチの両方がさまざまな誤用を検出していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:24:08 GMT)
OrchSLM: Probing the Dynamics of Small Language Model Orchestration [6.2] 小型言語モデル(SLM)は、大型言語モデル(LLM)に代わる魅力的な選択肢を提供する。
OrchSLMは、既存の非インタラクティブなオーケストレーションメソッドを統合するルーティングフレームワークである。
本稿では,タスク構造,モデルプール構成,マルチエージェントコンセンサスなど,さまざまなノブからオーケストレーション動作が出現する様子を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 19:44:07 GMT)
TimeThink: Eliciting Compositional Reasoning in Timeseries Large Language Models [6.2] 合成時系列推論のための合成フレームワークであるTimeThinkについて述べる。
TimeThinkはまず、原子と複合的な質問応答ペアを生成する合成データジェネレータを設計する。
テンプレート・リライアント法とは異なり、このアプローチは単にトレースを模倣するのではなく、モデルが構成の基盤となる論理を学習することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 19:22:05 GMT)
LOCO 2026 Lightning Talk Abstracts: 2nd International Workshop on Low Carbon Computing [6.2] この巻は、第2回低炭素コンピューティング国際ワークショップ(LOCO 2026)から受理された雷話の貢献を含んでいる。
このコレクションには、新しい研究、アーリーステージの結果、実用的なツール、そしてコンピューティングの環境への影響を減らすための重要な視点を示す14の短い論文がまとめられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:02:31 GMT)
LM-PCVMNet: Pediatric Cervical Vertebral Maturation Analysis with Deep Fusion of Landmarks and Metadata [6.1] 本稿では,CVM自動ステージングのための新しいディープラーニングフレームワークLMPCVMNetを提案する。
本手法は, 脊椎解剖学的ランドマーク情報, 熱マップ誘導特徴変調, メタデータインフォームド類似性モデリングを統合した。
小児矯正治療のさらなる研究を容易にするため,PCVM+を3～15歳以上の実世界の患者から1800個の側頭葉X線写真,CVMステージ,13個の脊椎解剖学的ランドマーク,およびそれに対応するメタデータを収録したPCVM+を新たにリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:33:20 GMT)
Separating Engineering Reasoning from DEXPI Serialization in LLM-Based Greenfield Surface-Process Design: A Three-Case Study for Underground Gas Storage [6.1] 本研究では,プロセス産業におけるデータ交換(DEXPI)からエンジニアリングの推論を分離して,表現やエンジニアリングの失敗が発生した場合のシリアライズ変更を検討する。
我々は,Direct DEXPI生成と軽量エンジニアリング中間表現(IR)の生成を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:02:18 GMT)
Causal multi-modal AI for personalized chemosensitivity prediction [6.0] 現在のガイドラインは治療効果のプロキシとして再発スコアに依存している。
本稿では,日常的に収集される病理と臨床情報を用いて,パーソナライズされた化学療法感受性を予測するマルチモーダルAIモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 22:11:06 GMT)
Beyond Establishing the Four-Day Workweek: Understanding Adaptation and Long-Term Survival in an Agile Software Organization [6.0] 4日間のワークウィーク(4DWW)に関する既存の研究は、その導入と短期効果を主に検討している。
組織的・外部的条件の変化にともなう低時間4DWの導入,適応,制度化,持続性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:22:07 GMT)
Judging by the Cover: Cleaning LLM Truthfulness Benchmarks to Avoid Surface-Level Feature Leakage [6.0] バイナリ選択真理ベンチマークは、正解と誤解のどちらを選ぶかをモデルに求める。
2つの答えが表面的特徴において体系的に異なる場合、モデルは意図した推論を行わずにチャンスを超えることができる。
この障害モードは検出可能であり、下流の分類器によって悪用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:02:19 GMT)
Rethinking Heterogeneous System Disaggregation for Subquadratic Attention [6.0] フロンティア言語モデルは、推論中のメモリフットプリントと計算要求を減らすために、サブクワッドアテンションを積極的に使用しています。
二次的注意のメモリフットプリントと算術強度の差分推定は,スループットとエネルギー効率を著しく向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:55:45 GMT)
Unitary evolution of an evaporating black hole in canonical quantum gravity [5.9] 正準量子重力の文脈で情報損失パラドックスを理解するための枠組みを提案する。
この性質が半古典力学とユニタリ時間進化の両方の原因となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 18:00:01 GMT)
Quantifying the Value of Privileged Information Using a PAC-Bayesian Approach [5.3] 本稿では,PAC-Bayesフレームワークに基づくアルゴリズムに依存しない情報理論手法を提案する。
最も達成可能なリスクをPIと無関係に比較すれば、そのポテンシャルが得られます。
その結果, 実時間測定値と実時間評価値との頑健な対応性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:20:52 GMT)
STAGE: Diagnosing Semantic Transfer at Grounded Execution in Embodied Agents [5.3] 言語接頭辞は、命令の参照者を特定すること以上のものを必要とする。
この欠落したリンクを意味-作用ギャップとして研究し、命令のセマンティクスは回復可能であるが、ネイティブな連続的なアクションで弱い表現をする。
本稿では、回復したセマンティクスをALLOW、DEFER、ターゲット一貫性、検証された選択決定に変換する軽量な実行時インタフェースであるVISAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 19:24:06 GMT)
ORQA: An Occupation-Realistic Question and Answer Framework for LLM Professional Knowledge [5.2] ORQAは、大規模言語モデルにおける職業レベルの知識をテストする方法である。
O*NETの職業を信頼された職業特有のウェブサイトに接続する。
自動パイプラインとヒューマンレビューの組み合わせは、高品質な質問のセットを生み出します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:36:21 GMT)
Self-supervised Pre-training Helps Retinal Disease Progression Modelling Most When Data Is Scarce [5.2] 病気の進行をモデル化するには、画像の縦方向のコホートが必要である。
このようなデータに対する自己教師付き事前トレーニングは、このギャップを埋める方法を提供する。
加齢黄斑変性症(AMD)に対する検討
汎用(DINOv2)とドメイン固有(RETFound)ファウンデーションモデルとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:28:36 GMT)
Understanding Game Coaching on Gig Platforms [5.1] ファイブロールで17試合に出場した20人のフリーランスコーチと半構造化インタビューを行った。
これは、コーチがギグプラットフォームの不安定性と、ライブサービスのゲームのライフサイクル変動の両方をナビゲートするものです。
これらのコーチはAIを管理的および分析的支援として歓迎したが、信頼、関係的関与、位置的判断が中央にあるライブインタラクションでの使用に抵抗した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:39:59 GMT)
Quality-Constrained Routing over a Fixed Pool of Quantized Mixture-of-Experts Instances [5.1] Quantized Mixture-of-Experts (MoE) サービスは、1つのベースモデルのいくつかのプリマテリアル化されたインスタンスを保持することができる。
インスタンスの実体化とレプリカ数はメモリを消費するので、アップストリームのプロビジョニング決定として扱います。
各要求をルーティングして、クラスレベルの期待品質劣化予算の下で、モデル化されたスループットを最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:57:25 GMT)
ResoSeg: Resonance Tagger using Transformer and Segment Model [5.0] BESIIIにおける共鳴タグ付けへのセグメンテーションの最初の応用について述べる。
本稿では,パーティクルレベルのセグメンテーションとイベントレベルの分類を共同で行うディープラーニングモデルResoSegを紹介する。
このモデルは、目に見えないエネルギー点に一般化し、転送学習を通じて他の$_c$生産モードに適応し、$_c$質量、幅、分岐率の変動に対して頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:08:28 GMT)
Robust Underwater Grasping of Sloped Objects with a Waterproof Passive Adaptive Gripper [5.0] 水中環境における高性能グリップのための局所的および大域的適応性を組み合わせた防水受動的グリップについて述べる。
提案した設計は、様々な日常的な物体の安定的な水中操作を可能にする実用的で堅牢なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:50:54 GMT)
Handling Imperfections in Subcircuit Compilation for Linear Optical Quantum Computing [4.9] 線形光量子コンピューティングは、大規模量子コンピューティングにおいて有望な技術として登場しつつある。
現在のコンパイラはサブ回路の計算を回路全体に分散させ、同じ入力ポートと出力ポートを接続した。
一致率を最適化する第1の効率的なサブ回路コンパイル法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 18:00:02 GMT)
High-Probability Convergence of SGD via Batched Updates [4.9] Batched SGDは、オンラインエポックを最適化に反復するシンプルなバリエーションである。
我々の主な貢献は、このメカニズムが驚くほど単純な高確率解析を可能にすることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:17:18 GMT)
OphBiWSSD: Scaling Temporal Action Localization in Ophthalmic Surgeries with Bidirectional Weight-tied State Space Duality [4.8] OphBiWSSDは外科的時間的行動局在を再構成するフレームワークである。
本手法は,線形複雑度をもつ非因果時間的手がかりの合成を容易にする。
OphNetベンチマークの実験は、OphBiWSSDが最先端の時間的ローカライゼーション性能を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:01:25 GMT)
Learning the Lake: Reliable Experience for Adaptive Data Product Discovery [4.8] 反復は契約された探索を許すが、一方の省略された資産が連結積を無効にするため、類似性は経路を正当化することができない。
サービス体験が、この仕事を安全に減らすことができるかを研究します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:05:33 GMT)
A Historical Corpus Is Not a Historical System: Auditing Hindsight Leakage in Stateful Data Discovery [4.8] 我々は、過去の状態$(D_t, _t, M_i)$を通じてPIT(point-in-time)発見を形式化し、メモリ可用性だけを変えるペアリプレイを導入する。
今後、Asset Recall@100を2.62-5.24ポイント拡張する。
シミュレーションされたポジティブフィードバックキャッシュでは、PITはステートレスに4.65-18.96ポイント、Futureは4.1.58ポイントを加えた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:18:17 GMT)
Can Foundation Models Moderate Online Content? Evaluating Instruction- vs. Example-Driven Policy Operationalization [4.8] 本稿では,VLM(Vision-Language Model)ガイダンスの競合する2つのパラダイムを体系的に比較する。
この調査は、Blueskyプラットフォームから4000件の注釈付きインザミルポストの新たなベンチマークであるModerrationBenchに基礎を置いている。
実験の結果,基礎モデルはブルースキーの展開モデレーションシステムを大幅に上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:34:01 GMT)
Global Path Planner with Multi-Model Switching [4.7] この作業は、マルチモデルキネマティックスイッチングを備えた純粋プールコントローラによるグローバルパス計画を強化する。
中心となる革新は適応的キネマティック・モデリングであり、地形の特徴とロボットの状態に基づくキネマティック・モデル間のリアルタイムな切り替えを可能にする。
我々は、異なるプラットフォーム、すなわちアルタバン四脚とX3四脚ドローンのシミュレーションにおけるアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:12:53 GMT)
I Am AdMan: A Pipeline for Automatic Generation of Personalized Advertising Imagery [4.7] 本稿では、顧客データをペルソナに変換するパイプラインであるAdManを提案し、製品参照画像に基づいてパーソナライズされた広告画像を生成する。
我々はこのパイプラインを2つの異なるモデル構成で実装し、4つの製品にまたがって評価する。
我々の研究は、AIベースのパーソナライズされた広告に関する文献を拡張し、広告のための完全自動画像生成の可能性と現在の限界を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:39:18 GMT)
Generative AI Use Cases In Real Estate Marketing: Adoption and Constraints in Germany [4.7] 我々は,11回の半構造化インタビューによるドイツにおける実証的研究から得られた知見を報告する。
GenAIはすでにさまざまな活動で利用されており、マーケティングコミュニケーションが最も顕著である。
この研究は、既存のユースケースと潜在的ユースケースの接地マップに寄与し、導入に関する暫定的な実践的意味を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:30:19 GMT)
PCGNet: Unifying Shared and Specific Information for Fashion Matching Recommendations [4.6] 伝統的に、選択品に合う補完服は、顧客満足度を高める重要なクロスセール技術である。
既存のモデルでは、製品互換性とパーソナライズされたユーザの好みの間に、過度に単純化された分離された関係を前提としています。
我々は、互換性と個人の嗜好のモデリングを統一する多目的グラフであるPersonalized Compatibility Graph Networkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 11:38:29 GMT)
PDE-constrained inverse problems at the $\sqrt{n}$ rate via debiased physics-informed neural networks [4.6] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を用いてPDE解を近似したノイズ観測から,PDE制約逆問題における未知パラメータの推定問題について検討する。
本稿では,ニューラルネットワークに基づく非制約推定と影響関数に基づくバイアス補正を組み合わせた2段階のデバイアス推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 00:13:27 GMT)
VS-Splat: Voxel-Selective feed-forward Gaussian Splatting for end-to-end 3D object reconstruction from sparse-views [4.6] Voxel-Selective Gaussian Splatting Model (VS-Splat)
新しいフレームワークは、3D構造を監督することなく、オブジェクトに属する可能性のある選択されたボクセル内でのみ多くのプリミティブを予測する。
3つのベンチマークデータセットによるスパースビューレンダリング実験の結果,提案したVS-Splatは,最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:08:55 GMT)
BOOST: Concurrent Access to Host Memory and HBM to Accelerate LLM Inference [4.5] GPUメモリシステムは、ハイバンド幅メモリ(HBM)の第1層と、CPU-GPU相互接続を介して接続されるホストメモリの第2層で構成されている。
現在のサービスシステムは階層的に扱うもので、データが適合する時点から、それ以外は使用前のホストメモリからティアへのデータをプリフェッチする。
BOOSTは,GPUメモリ層の両方に並列アクセスと比例アクセスを提供する,最初のシステムランタイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 23:02:24 GMT)
ExpertHTR: Unified Handwritten Text Recognition with Multi-Task Learning and Sparse Mixture-of-Experts [4.5] 手書き文字認識リソースは小さく、言語、スクリプト、文書構造、アノテーション形式が異なるコレクションに分散されることが多い。
本稿では,補完的な監督と条件付きモデルキャパシティを通じて,この問題に対処する統合視覚言語フレームワークであるExpertHTRを提案する。
共同でトレーニングされた密集モデルに基づいて、ExpertHTRは、常にアクティブな共有ブランチと条件付きフルMLP専門家によるスパースミックスオブエキスパートアーキテクチャを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:59:32 GMT)
What is the Difference Between Me and You? Benchmarking the Quality Gap Between Human-Written and AI-Generated Code [4.5] 人書きコードとAI生成コードを大規模に比較する。
構造的複雑さと統計的自然性を特徴付ける。
CQBenchは27,346のイシュープロンタスクのベンチマークです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 11:02:42 GMT)
Computing at Sea: Floating and Offshore Data Centres as a Pathway to Sustainable AI Infrastructure [4.0] この記事では、デジタルインフラの新たな代替モデルとして、フローティングおよびオフショアデータセンターについて検討する。
計算を海洋環境に移動させることで、オフショアシステムは海洋の自然冷却能力を利用することができる。
この記事では、オフショアコンピューティングが、電化、再生可能エネルギー、大規模AIインフラストラクチャーの間の将来の関係をいかに形作るかについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:15:21 GMT)
Design and Finite-Element Analysis of a New Inclined Blade-Electrode Architecture for Trapped-Ion Quantum Information Processing [3.8] スケーラブルな量子技術の開発には、強い安定した閉じ込めを提供するイオントラップアーキテクチャが必要である。
本研究は, 幾何と羽根分離が閉じ込め強度, 世俗周波数, 運動加熱, 熱応答, RF安定性に及ぼす影響に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:08:25 GMT)
Learning Sign Language Recognition under Label Noise: A Study of Noise-Robust Losses for Isolated and Continuous Settings [3.8] 手話認識において、孤立した(I SLR)分類損失は、単一のラベルを基底真理として扱う。
確率的変動は、連続(CSLR)法におけるI SLRアノテーションと時間境界の欠如を曖昧にする。
我々は、画像分類からクロスエントロピー(CE)の頑健な代替として、対称および一般化クロスエントロピー(SCE, GCE)を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:11:20 GMT)
Calibrated Ambiguity in Multimodal Language Models: Humans reach for cultural references, while models describe the picture [3.8] 我々は、パーラーゲームDixitから引き出されたタスクで、キャリブレーションされたあいまいさの概念を運用する。
人間の言語モデルとマルチモーダル言語モデルによる手がかりの相違を, あいまいさを校正するための新しい符号化ルーブリックに基づいて比較する。
人間の手がかりとは異なり、AIが生成する手がかりは文化的な平らさも示しており、文化的な知識にはほとんど言及しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:25:55 GMT)
Investigating Temporal Motion Features for Pose-to-Text Indian Sign Language Translation [3.4] インド手話翻訳(SLT)における事前訓練されたT5モデルスケールと明示的な動作特徴の影響について検討する。
我々は、T5-small、T5-base、T5-largeを比較し、入力表現に明示的なフレーム間ポーズの差を加えるモーション拡張版であるT5-small + Motionを導入する。
運動特徴を有するT5小径の増大は、我々の研究で観測された最大の単一改善となり、空間のみのベースラインよりもBLEUを著しく改善し、この測定値で全体で最強のモデルとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 15:55:03 GMT)
The Convention Gap: Towards Measuring Implicit Communication in Cooperative AI Evaluation [3.4] 本稿では,通信のリテラル内容から予測される故障確率と,観測された故障率との差であるコンベンションギャップを提案する。
カードゲーム「はなび」では、有限デッキと決定論的ヒント制約が、この後続を正確に計算可能である。
AI-AIのパフォーマンスではなく、コンベンションの互換性が、AIが人間のパートナーと有効であることを予測できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 05:18:58 GMT)
A Hybrid Agentic AI Framework for Intelligent Supply Chain Analytics [3.3] 本稿では、ビジネス意思決定と技術専門のギャップを埋めるサプライチェーン分析のためのエージェントシステムを提案する。
このシステムは探索分析と決定論的デリゲートの両方をサポートし、プランナーはアドホックな質問と構造化されたプロセスの間を移行できる。
その結果,マルチエージェント設計では90%の精度が得られ,単一のエージェントベースラインと競合することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 21:59:30 GMT)
Differential Realizability of Static Control Allocation in Multirotors: An Impossibility under Nonredundant Full Actuation and a Pseudoinverse Obstruction under Redundant Actuation [3.3] 物理ローター速度から推力への符号付き四角写像は、ゼロ速度での局所微分同相ではない。
グローバルな固定オーサント構造は、永続的なタスク保存内部アクチュエーターのコストで正規区間の存在を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 22:52:19 GMT)
Nonlinear dynamics and mechanical frequency combs with a Meissner-levitated micromagnet [3.2] マイスナー浮上型マイクロマグネットの質量中心運動と回転運動の結合が非線形力学に有望なプラットフォームを提供することを示す。
マイクロマグネティックスにおけるメカニカル周波数コムの生成を示すために,このチューニング性を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:16:18 GMT)
Breaking the Vision-Action Shortcut: Latent Interface Training for Generalizable Robotics Foundation Models [3.2] 本稿では,ロボット基礎モデルのトレーニングのためのフレームワークに依存しない2段階戦略を提案する。
ステージ1は、画像の前に空間ゴール条件のアクションを確立し、その後、ポーズ制御された潜在インターフェイスを通して視覚条件を制約する。
ステージ2では、視覚的および意味的な表現を集約し、事前訓練されたアクションエキスパートの唯一の視覚的条件付けパスとして機能する潜在インターフェースが導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:42:44 GMT)
Rolling Day-Wise Mortality Prediction in Critically Ill Patients With AKI on CRRT Utilizing Machine Pressure Waveforms [3.0] 急性腎障害 (AKI) とCRRT (Continuous renal replacement therapy) の重篤な症例は高い死亡率を示した。
現在のリスクアセスメントは、電子健康記録(EHR)からの臨床パラメータに依存し、CRRTマシンによって生成された微小レベルの回路圧力波形を無視する。
ストリームを利用できるようにするために、我々は、治療間隔をグラフ化し、患者間のリークを防止し、プライミングとダウンタイム分を除去し、合成スパイクインジェクションベンチマークでデノイングを調整し、保存されていない間隔をマスクした。
これは、CRRTマシンデータを組み込んだ最初の患者レベルの死亡予測であり、廃棄されたベッドサイドストリームを変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 20:46:38 GMT)
SynthSentry: Detecting Synthetic Data Contamination in Language Model Training Data [3.0] コーパスレベルのモデルに依存しない汚染信号は生成モデルへのアクセスを必要とせず、生成履歴も合成ラベルも不要である。
我々は,小型オープンウェイト発生器が汚染したコーパスと,アウト・ワン・ジェネレータ・アウトプロトコルに基づく命令調整オープンウェイト・モデルについて検討した。
スコアは、ジェネレータファミリー全体が持ち出されるときにほとんど損失のない重大さでコーパスをランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:25:18 GMT)
Quantifying Spectral Differences in Vehicle Between Production Autonomous and Human-Driven Vehicles Across Driving Scenarios [3.0] 本研究では,4つのPAVプラットフォームを用いた実世界のPAVデータセットを適用し,様々な運転シナリオにおけるPAVとHVの運動学的差異を定量化した。
降雨条件は明確な条件と比較して加速関連差を連続的に拡大した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:06:46 GMT)
Hindsight Bias in Clinical Temporal Reasoning: How Future Data Exposure Affects Large Language Model Judgment [3.0] 臨床時間的推論における後視バイアスと整合性のある結果条件シフトを測定するためのベンチマークを導入する。
PubMed Central Open Access Subset--40 sepsisと131 GLP-1/糖尿病の171例を含む。
我々は,Acc,HTR,AIR,HBRの精度を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 19:15:20 GMT)
Grounded Adjudication of Variations across Extracted TimeLines (GAVEL): Comparing Clinical Timelines Against Their Case Reports [3.0] GAVELは、ケースレポートと2つのタイムラインを比較し、それぞれの違いについて、差分型、判定、レポートパスを返す。
126回のレポートでは、統合されたタイムラインは77.0%の比較で好まれ、評価されたタイムラインが7.63から0.85に減少していた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 19:46:50 GMT)
Understanding Whole-Body Robot Teleoperation Strategies Under Diverse Task Objectives and Constraints [2.9] 本研究では,複雑な全身ロボット遠隔操作の制御戦略について検討し,アクティブな知覚,バイマニュアル操作,ナビゲーションを協調する。
我々は,TAAGo移動マニピュレータの全身遠隔操作に自由形式と制約付き制御を組み合わせたハイブリッド制御フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 03:03:14 GMT)
Do Influence-Derived Data Perturbations Enable Machine Unlearning? A Controlled Study of Three Plausible Roles [2.9] 深層摂動学習(DPL)の評価
DPLの摂動は、影響に起因した方向に沿って画像やラベルを訓練する。
CIFAR-10/ResNet-18の3組の種子の直接欠失基準を破る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 00:37:53 GMT)
Mixture-of-Experts Language Models Can Be Strong and Efficient Retrievers [2.9] Mixture-of-Experts (MoE) LLMはトークン当たりのパラメータのサブセットのみを活性化し、生成モデルを拡張するために広く利用されている。
BEIRにおいて,MoEレトリバーは,最大3.0nDCG@10点の活性値を持つ高密度レトリバーより優れていることを示す。
最強のMoEレトリバーの1つは、アクティブパラメータが59%少なく、クエリエンコーディング時間が18%低い8B高密度レトリバーと一致します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 19:55:03 GMT)
Personalized and Trust-Aware Health Recommendation Policies for a Construction Workplace [2.9] 建設作業員は、疲労、熱ストレス、その他の物理的に要求される条件などの職場リスクに直面します。
本稿では,信頼度と信頼度に差がある労働者と,信頼を意識した健康レコメンデーションシステムとのインタラクションを捉えるモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:24:56 GMT)
Scaling Clinical Judgment to Evaluate Medical AI [2.9] 大型言語モデル(LLM)における臨床理性評価のための金の基準として、盲検医師の評価が検討されている。
PrecepTron(プレセプトロン)は、医師レベルのオープンエンド応答の評価のために微調整されたLDMである。
Grand-ROUNDSは7つの研究から11人の医師による9,217のスコアの大規模なベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:20:26 GMT)
Constraint-Grounded Reinforcement Learning for Variable Impedance Control in Contact-Rich Robotic Insertion [2.8] 不確実な接触下でのロボット挿入では、軸方向の力限界と適切な制御器の利得はタスクによって異なる。
本稿では,オンラインゲイン適応のための可変インピーダンスフレームワークであるConstraint-Grounded Reinforcement Learning (CG-RL)を提案する。
CG-RLは、力限界に違反することなく挿入の成功率を85.8pm7.7%で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 20:36:38 GMT)
VertexCBF: Improving Neural Control Barrier Functions via Vertex-Restricted Control Search [2.7] 本稿では、スケーラブルで体系的で説明可能な方法でニューラルCBFを学習するためのフレームワークを提案する。
物理情報と疎教師付き学習を組み合わせたニューラルネットワークを用いて,定常ハミルトン-ヤコビ値関数を近似した。
本研究では,本手法を15のシステムで評価し,関連するベースラインと比較し,ベースラインが保守的あるいは完全に失敗する大規模な安全セットを確実に回収することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:24:45 GMT)
Continue, Adapt, or Yield: In-Turn Adaptation to Overlapping Speech in Full-Duplex Agents [2.7] フル音声エージェントにおけるテンピン適応の評価法であるDuplex Cueを紹介する。
人文確認されていない英語会話を300件使用した単一モデル実験において, 聴取者の手がかりを再現しながら生成した人間の反応を比較検討した。
話者は68.2%、ペルソナプレックスは32.4%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:46:10 GMT)
Rethinking Software Development as a Self-Adaptive Socio-Technical System [2.7] Agentic AIはさまざまなソフトウェアエンジニアリング活動にまたがっているが、人間エージェントの組織は通常、固定として扱われる。
我々は,ソフトウェア開発を,ソフトウェア開発と開発構成の両方が目標,証拠,不確実性,リスクに適応する自己適応型社会技術システムとして捉えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 19:26:49 GMT)
Tasks over Application Manuals: Revealing Gaps in Long-Horizon Procedural Reasoning for Language Models [2.7] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広い自然言語タスクにおいて高い性能を達成している。
本稿では,長期的手続き的推論のベンチマークであるタスク・オーバー・アプリケーション・マニュアル(TAM)を紹介する。
ICD-10-CMクリニカルコーディングと米国の連邦判決という2つの領域から現実世界のタスクをキュレートしてTAMを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:04:00 GMT)
An entropic characterization of Haag duality [2.7] 有限次元行列代数の列の増大によって生成される一対の可換因子に対するハグ双対性は、適切な条件付き相互情報の消滅と同値であることを示す。
スピン鎖上の翻訳不変な純粋な状態に対して、半鎖のハーグ双対性はエントロピー密度を消滅させるものと等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 21:30:26 GMT)
Inference for Newton Methods with Accelerated Sketch-and-Project via Random Scaling [2.6] 最新のスケッチ解法を用いて,各ステップのニュートン方向を近似したオンラインスケッチNewton法について検討した。
ランダムスケーリングに基づくオンライン推論手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:16:59 GMT)
Poster: Towards Selecting Threat Appropriate Industrial Intrusion Detection Systems [2.5] 本稿では,現在の状況に対して適切な検知器を選択するための,反脅威情報共有方式を提案する。
その結果,攻撃シナリオによる侵入検知性能のばらつきが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:46:01 GMT)
Not All Speech Is Intent: Adaptive Self-Correcting Inference Layer for Post-ASR False Wake-Up [2.5] 会話型AIでは、偽の起動アクティベーションは依然として永続的な課題である。
フィードバック駆動型適応型自己修正型推論層(ASCIL)について紹介する。
ASCILは、音響埋め込み、言語的手がかり、デバイスコンテキスト、過去の誤分類からのパターンを融合させることで、応答生成前の覚醒意図を再評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 06:06:06 GMT)
Geometric-to-Semantic Spherical Transfer Learning for Cortical Sulci Labeling [2.4] 本稿では,幾何学的-意味論的球面移動学習フレームワークを提案する。
まず、大量のラベルのないデータ(UK Biobank、$approx$30,000の被験者)を使って球形エンコーダを事前訓練する。
提案手法はスクラッチからトレーニングした教師付きベースラインよりも優れており,平均Diceは0.77である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:25:13 GMT)
Mindspeller Neuroprofiling. How task performance, EEG, and association evidence support O*NET-based role guidance [2.4] Mindspellerは脳波と共に認知タスク中に記録された合理的な自己報告、連想に基づく意味的位置決め、パフォーマンスという3つの情報源からニューロファンを発生させる。
現在のパイロットは4つのEEG電極、12のタスク、23のO*NET能力、そして376の内銀行を使っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:02:01 GMT)
GraphProfiler: Source-Linked Sensitive Attribute Inference via Personal Knowledge Graphs [2.4] GraphProfilerは、各ユーザの投稿履歴をソースリンクされた個人知識グラフとして表現する。
8属性のSynthPAIベンチマークで86.7%の攻撃成功率に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 05:13:41 GMT)
Dissecting GPU Utilization for LLM Inference on Nvidia Hopper [2.4] 単一のSM利用率により、LSM推論ワークロードは計算飽和に見える。
我々は,通常の単一利用回数を,生のNsight Computeレポートから得られた8つの逆バリデーションビューに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:49:05 GMT)
Quantum Variational Approaches to Plasma Equilibrium: Cost Function Design for the Grad-Shafranov Equation [2.3] 非線形偏微分方程式の解は変分量子アルゴリズム(VQAs)の重要な応用領域を構成する
本研究では,2次元グラッド・シャフラノフ方程式を解くことにより,プラズマ物理学へのVQAの適用を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:35:11 GMT)
Hidden in Rounds: Predicting the Time Cost of 802.11 Contention in Federated Learning [2.3] IEEE802.11上のフェデレートラーニングは、モデル更新を送信するクライアント間で無線チャンネルを共有している。
ns-3を用いて、異なるクライアント密度のフレーム配信比と飽和スループットを測定し、負荷を提示する。
別個のFedAvgトレーナーは、フレーム配信比率を更新完了確率の1次プロキシとして使用し、通信時間を推定するために方程式を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:30:26 GMT)
A Retrieval-Augmented Automated Stakeholder for Requirements Elicitation Education: A Comparative Study [2.2] 本研究では,要求工学コースにおける要求誘導活動を支援するためにRAG(Research-augmented Generation)を用いることを検討した。
その結果,学生は招待された利害関係者をより現実的で参加的とみなす一方で,RAGをベースとした自動利害関係者は,高品質な勧誘質問とより完全な特徴識別を生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:28:44 GMT)
RunningTensor: Generalizing Linear Attention to Higher-Order Recurrent States [2.2] RunTensorは、リカレントメモリをOrder-o$ tensorに一般化する。
シークエンスの長さは$T$で線形でありながら、リカレントフォームと並列フォームの両方を保持します。
RunTensorは、リニアアテンションとSSMベースラインを連想リコールで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:07:29 GMT)
Driving Context-guided Model Predictive Planning and Control for Autonomous Car Racing at the Limit and Beyond [2.2] 本稿では,自動走行のためのモデル予測制御に基づくモーションプランニングと制御パイプラインを提案する。
完全自動運転のオープンホイールレースカー「Superformula EAV-25」で、ラップタイムは人間の運転基準の2%以内である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:06:11 GMT)
Heuristic Quantum Amplitude Amplification: A Traffic QUBO Case Study [2.1] 量子振幅増幅(QAA)はGroverのアルゴリズムの一般化である。
QAAは、量子システムをターゲット状態に駆動する能力により、魅力的である。
しかし、アプリケーションスケール最適化のためのQAAの実現は、現在、量子ハードウェア能力を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 20:11:46 GMT)
A Differentially Private Federated Proximal Optimization Framework for Customer Churn Prediction in Heterogeneous Federated Telecom Networks [2.1] 本稿では,DPをベースとしたFedProx(Federated Proximal Optimization)フレームワークを提案する。
我々は、FedAvg(FedAvg)、DP-FedAvg、FedProx、提案されているDP-FedProxフレームワークを訓練した。
提案するDP-FedProxフレームワークは,最良集中型モデルと比較して,プライバシ保証を提供しながら,最小限の精度で競合予測性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 06:08:38 GMT)
A Multi-Vehicle Dataset with Camera, LiDAR, and Radar Sensors and Scanned 3D Models for Custom Auto-Annotation using RTK-GNSS [2.1] 本データセットは、RTK-GNSSにより得られたポーズ及び連続キネマティクス参照を含む。
センサー車両の完全なダイナミックな周囲の状態は、どの時点でも知られている。
本稿では,このデータセットについて述べるとともに,その開発の技術的背景を考察し,模範的な評価を簡潔に提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:55:30 GMT)
HoliBench: A Cross-Platform Benchmarking and Deployment Toolkit for Foundation Models in CPS-IoT Applications [2.1] ファンデーションモデルは、CPSやIoTアプリケーションのための組み込みおよびエッジプラットフォームにますますデプロイされている。
既存のベンチマークツールはモデル機能を独立して評価し、十分な計算量を想定した精度を報告している。
HoliBenchは、プラットフォーム間の正確性、レイテンシ、エネルギを共同で特徴付けるモジュール式ベンチマークおよびデプロイメントツールキットです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:03:20 GMT)
3D CT-to-PET Translation via Latent Brownian Bridge Diffusion [2.0] 潜在ブラウン橋拡散(BBDM)に基づく3次元CT-PET変換フレームワークを提案する。
提案手法はPET信号の忠実度を向上し,臨床的に関連のある取り込みパターンを良好に保ち,低分子代謝活性の維持における性能の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:47:50 GMT)
Hybrid Physics-AI Framework of Body Center of Mass Dynamics from Wrist-Worn Sensors [2.0] 本研究は、手首IMUをCOM加速度の体中心にマッピングする簡易キネマティックモデル(KM)を提案する。
人体キネマティックモデルベースニューラルネットワーク(HKM-NN)モデルを含む3種類のハイブリッドAIモデリング手法を提案する。
我々のKMモデルでは,歩行活動の6.7%から12.5%,立ち上がり遷移運動の5.6%の誤差で良好な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 00:17:56 GMT)
Conditioning noise is a free regularizer for LoRA fine-tuning: no pathology encoder required for diffusion-based artifact detection in histopathology [1.9] 拡散型アーティファクト検出器は、クリーン組織に微調整されたモデルの下で、再構成誤差によって全スライディングイメージパッチをスコアする。
ランダムなガウス埋め込みにこの微調整を施すことで、クリーン/アーティファクトの分離が一貫して広がることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:16:38 GMT)
Sampling via Decision-Flow: Training-Free Extraction of Improved Latent Reasoning Paths in Large Language Models [1.8] 決定フローサンプリング(DF-Sample)は、トレーニングフリーでデータフリーな推論時間フレームワークである。
DF-Sampleは3つのモデルと4つのベンチマークで一貫してベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 00:48:45 GMT)
Privacy-Preserving Deep Joint Source-Channel Coding with In-Loop Concept Erasure [1.8] 可変情報ボトルネック (VIB) エンコーダ内でのループ内最小二乗概念消去 (LEACE) の統合に寄与するLEAPSCを提案する。
追加のコンポーネント、すなわち、CVaR(Con Conditional Value-at-risk)のテール感度プライバシー、FiLM(Feature-wise linear modulation)信号-トノア比条件付け、チャンネル条件間の堅牢性の改善。
CelebA、FairFace、Google Speech Commandsでは、LEAPSCがそれぞれ0.862、0.755、0.925のタスク精度に達し、ラベルのみのフロアの前後で攻撃者の精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 18:02:27 GMT)
A Hybrid LSTM-XGBoost Framework for Multi-Horizon Stock Return Prediction Across Diversified Equity Portfolios [1.8] 本稿では,長期記憶ネットワークとXGBoost勾配ブースト回帰器を組み合わせた2段階ハイブリッドアーキテクチャを提案する。
本研究では,30日間の地平線上での試験RMSEが0.0949,スタンドアローンLSTMベースラインの約3分の1を達成し,XGBoost-Onlyベースラインをほぼ一致または超えていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:51:47 GMT)
Predictive audio representations for early detection and tracking of hidden dynamic objects [1.7] 密集した交通機関は、検出システムがあまりにも遅く見える可能性があるため、検知システムに挑戦する。
従来の研究では、一方向の聴覚知覚が視野に拘束されず、異なる道路利用者の早期発見のための基本的な手がかりとなることが証明された。
本研究では,車両数,種類,到着方向を同時に推定するマルチタスクシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 23:05:23 GMT)
LatentVerse: A Framework for Understanding Shared and Modality-Specific Information in Multimodal Latent Representations [1.7] 本稿では、レポート駆動による探索と、スケーラブルな技術的探索のためのコマンドラインインターフェースを組み合わせた表現分析リソースであるLatentVerseを紹介する。
LatentVerseは、さまざまな表現品質メトリクスの診断を統一し、共有およびモダリティ固有のコンポーネントに埋め込み、マルチモーダル設定に拡張する。
実生医学的な埋め込みの発見指向分析と多様なユースケースを対象としたユーザスタディにより,LatentVerseの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:34:29 GMT)
Average-case hardness of Betti number estimation [1.6] 本研究では, ランダムクリッド錯体上でのベッチ数推定の平均硬度を, 植込みクリッド問題からの還元により確立する。
我々は,古典的および量子的トポロジカルデータ解析における多くの問題に対して,この削減は一連の硬度結果を意味することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:30:30 GMT)
From Collaboration to Capability: Internalizing Routed LLM Experts into Compact Reasoners [1.6] コンパクトコントローラは、誰が相談するかを選択し、要求を定式化し、応答を統合することで、より強力な専門家を調整できる。
本研究は,専門家の判断と専門家の推論とコードの両方から学ぶことで,専門家の排除後の世代を改善できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:31:23 GMT)
The House with a Million Windows: Interactive Fiction for Narrative Restorying [1.6] 私たちはThe House with a Million Windows (HWAMW)というAI支援のフィクションシステムを紹介します。
HWAMWでは、ユーザーはテキストベースの物語を再生し、物語を語る。
実証的な証拠は、HWAMWがユーザーの物語的アイデンティティの感覚を高め、専門家によるレビューは、この効果がどのように達成されるかを探求していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:47:43 GMT)
MR-GLi: Mixed Reality-Based Gripper-Linked Overlays for Underwater Robot Arm Teleoperation via Bilateral Control [1.6] 視力フィードバックは水中での遠隔操作を支援するが、従来のモニターよりもMR(Mixed Reality)の利点ははっきりしない。
本稿では,ロボットグリップに反応トルクインジケータと手首カメラ画像とを空間的に登録するMRインターフェースMR-GLiを提案する。
20人の被験者が2Dモニターと対向バランスの取れた物体を用いてリフト・アンド・ピック・アンド・プレイス作業を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 23:11:06 GMT)
Optimizing for the decision not the prediction: an exploration of Smooth Net Benefit as a training objective [1.5] 客観的予測モデルは、ベルヌーイ負対数類似度(NLL)のような目的を用いて一般的に訓練される
Smooth Net Benefit(NB)は、モデルトレーニングとしきい値固有の臨床ユーティリティを整合させるように設計されたNet Benefitの微分可能な近似である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:01:05 GMT)
Parameter Sensitivity Analysis for Aerial LiDAR-Inertial Odometries in low-altitude flights [1.5] LiDARベースのSLAMとLIOアルゴリズムは、無人航空機の正確な航法にしばしば使用される。
これらのアルゴリズムの性能はシナリオ,LiDAR,ロボットの動き特性に大きく依存する。
本稿では,EKF ベースの LIO アルゴリズムとグラフベースの SLAM アルゴリズムのパラメータ性能への影響を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:31:48 GMT)
Domain-Specific Jargon in Large Language Models: A Comparative Analysis between General-Purpose and Specialist Models [1.5] 本研究は、2つの新しい医療ジャーゴン評価ベンチマークに寄与し、医療ドメインデータに基づいて微調整された変種に対して汎用的なLlama-3.1モデルを評価する。
驚いたことに、汎用モデルは両方のタスクにおいて、医療的に微調整されたモデルよりも優れています。
ジャーゴンに敏感ないくつかのコンポーネントは、知識を材料科学のジャーゴンを含む同じタスクに伝達し、専門用語の領域に依存しない概念を符号化している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 21:35:04 GMT)
SoK: Rethinking Jailbreaking in the Era of Agentic AI: Attacks, Defenses, and Practical Consideration [1.5] 大規模言語モデル(LLM)は、会話アシスタントからエージェントAIシステムへと急速に進化している。
現代のモデルは、当初多くのジェイルブレイク攻撃や防衛が研究されていた初期の世代よりも、はるかに強力なネイティブの安全アライメントを示す。
我々は,ユーザインタラクション,計画,メモリ,ツール使用,エージェント間通信にまたがる攻撃と防御の統合を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:04:11 GMT)
From Vision to Harvest: Benchmarking Vision-Language Models for Multi-Arm Robotic Fruit Harvesting [1.5] マルチアームのロボット収穫は、収穫効率を改善し、手作業への依存を減らすための有望な道を提供する。
既存の手法は、しばしばターゲット環境でかなりのデータ収集を必要とするか、計画品質を制限する仮定を単純化することに依存する。
我々は、ゼロショットマルチアーム果実収穫計画において、事前訓練されたビジョンランゲージモデル(VLM)を評価するための最初の包括的なベンチマークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 23:36:41 GMT)
Optimal Hamiltonian Parameter Estimation in the Presence of Nuisance Parameters [1.5] 我々は、ニュアンスパラメータの存在下での最適なハミルトンパラメータ推定のためのフレームワークを開発する。
我々は、この基本的限界を飽和させるプローブ状態、制御、測定を含む明示的なプロトコルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:46:10 GMT)
Is Self-Admitted Technical Debt Tested? An Empirical Study of Coverage, Co-change, and Impact [1.5] Self-Admitted Technical Debt (SATD)は、ソフトウェアテストの形式で精査される。
最新リリースで特定された784個のSATDインスタンスのテストカバレッジを分析し,5,175個のSATD削除イベントについて縦断調査を行った。
SATDの分解能は,テスト修正にかかわらず,短時間から短期のウィンドウ内でほぼ同一の局所的なバグ発生率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 19:53:47 GMT)
D3DWA: Adaptive Weight and Prediction-Horizon for Dynamic Window Approach via Dueling Double Deep Q-Network [1.4] 本稿では、D3QN(Dueling Double Deep Q-Network)に基づく適応型DWAフレームワークD3DWAを提案する。
目に見えないレイアウトを含む8つのシミュレートされた環境において、D3DWAはすべての目標を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 22:40:06 GMT)
Runtime-Incremental Transformer for Reinforcement-Learning-Based Adaptive Control [1.3] 非可観測摩擦記憶を持つロボットマニピュレータの学習に基づく適応制御は、注目に基づくメタコントローラによって解決されている。
本稿では,強化学習中に注意ブロックの頭部を成長させる機構を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 21:16:47 GMT)
The Agentic Company OS: Substrate Inversion for Sustained Enterprise Agent Deployment [1.3] 我々は、障害モードが共通のアーキテクチャのルーツであると主張する。
本論では, 持続的作業にエージェントを配置する企業は, 認知基盤を再構築するべきであることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:48:43 GMT)
A Multimodal Explainable Deep Learning Framework for Alzheimer's Disease Diagnosis using 3D Magnetic Resonance Imaging and Clinical Data [1.2] 認知症は大半がアルツハイマー病(AD)である。
我々は,T1強調MRI用3次元CNNエンコーダとフィードフォワードネットワークを併用したマルチモーダル・フレームワークを開発した。
その結果,マルチモーダルな性能と説明はタスク,モダリティ,融合,コホートに依存していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 04:02:52 GMT)
Online Material Estimation for Conditioned Diffusion Policy in Shaping Deformable Linear Objects [1.2] 操作中にオンラインで推定された材料ラベルに条件付き拡散ポリシーを提案する。
繰り返し推定ネットワークは、多視点画像とロボット関節状態の時系列から把握対象の材料ラベルを予測する。
地味な素材ラベルの条件は、タスクのみのポリシーよりも平均成功率を45.8%から60.0%に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:33:19 GMT)
When Connected Does Not Mean Similar: Charting the Homophily Boundary of SNAP-KG for Streaming Entity Integration [1.2] SNAP-KGは、成長する知識グラフにおいて、新しく到着したエンティティをセマンティックなコミュニティに割り当てるフレームワークである。
5つのマルチビューベンチマークと2.4MノードのOGB-WikiKG2 KGで評価された。
評価を3つのヘテロフィルグラフに拡張し、すべてのビューのエッジホモフィリーを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:29:49 GMT)
Groupoid-Based Internal State Representations for Reinforcement Learning with Local Symmetries [1.1] 本稿では,局所的かつ状態依存的な対称性を捕捉し,同値構造のダイナミック発見を支援するために,グルーコイドを用いた強化学習フレームワークを提案する。
実験により,提案手法は高密度および大規模環境における試料効率と収束性を向上し,強い部分対称性を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:32:58 GMT)
An MRI-Guided Robotic System to Improve Hippocampal Access for Epilepsy Interventions [1.1] 本稿では,前頭葉に湾曲した針状レーザーアブレータを通し,海馬アクセスを改善するMRI誘導ロボットシステムを提案する。
本稿では, 位置決め, 照準, 湾曲した針配置段階を含むロボットシステムの設計について述べる。
3つのカービリナー・シングルインサーション実験において、報告された50～60%の臨床的平均を上回り、93.5%、96.5%、60.4%の缶詰率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 22:26:18 GMT)
Quantum Stochastic Walks on the Permutation Group [1.1] 量子コヒーレンス(英語版)は計算ベースで均一分布からの距離を減少させることしかできないことを証明している。
最も遅いモードの解析は、良好なスピードアップを生成するために必要な結合強度の基準を与える。
本研究は,コヒーレンスと散逸が,順列群における歩行におけるランダム性の出現にどのように協力するかを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 18:00:09 GMT)
A Dual Cross-Attention Framework for Colposcopic CIN Grading and Swede Score Prediction Using a New Multi-Center Dataset [1.1] 低所得国と中所得国(LMICs)では、疾患の負担が不均等に減少している。
骨盤内上皮新生形成(CIN)の自動化のための新しい深層学習フレームワークを提案する。
提案したフレームワークは71.85%の精度と86.23%のAUC-ROCを3クラスCINグレーディングで達成し、既存の手法より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:23:19 GMT)
Attention Is All You Need (to Avoid Spurious Oscillations) [1.0] 我々は,現在の時間ステップで要求される輸送量に応じて,CFL条件の注意流束が上流情報を選択する有限体積スキームを開発する。
同じ学習されたフラックスは、従来の小さなステップでは信頼性が保たれており、タイムステップは4倍で、1回の更新で1段階の急激なショックを保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 20:59:26 GMT)
PEAT: Pseudo-Error Assessment for GPU Kernel Validation in DNN Training [1.0] 我々は、DNNアンダーラインTrainingにおけるGPUカーネル検証に関連するアンダーラインPseudo-underlineErrorアンダーライン評価のための軽量検査フレームワークPEATを提案する。
従来のフォールトインジェクション(FI)にインスパイアされたPEATのプロファイラは、トレーニングフロー内のオペレーションワイドカーネルを起動し、モデルの状態を収集する。
PEATのAnalyzerはプロファイルエラーを特徴付け、ゴールデンエラーと比較してカーネルのエラー分布からのいくつかのシグネチャを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 21:16:15 GMT)
AutoTailor: Automatic, User-Aligned Capability Selection and Adaptation for Web Agents [1.0] AutoTailorは、MCP(Model Context Protocol) APIのコンパクトなセットの構築とメンテナンスのためのフレームワークである。
オフラインでは、AutoTailorはWebトラジェクトリをパラメータ化されたブラウザ自動プログラムに変換する。
Dynamic Reselectionは、タスク結果とAPI使用状況を監視し、繰り返し発生するカバレッジギャップを特定し、関連する候補を追加し、永続的に使用されない機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 21:24:40 GMT)
Real-time Learning and Evolution in Robotic Art Installations [0.9] 適応行動の美学を探求する3つのロボットアートインスタレーションを提示する。
研究・創造の実践はこれらの研究に関連して検討される。
観客の美的体験を高めるための戦略と実践について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 16:44:23 GMT)
Planning or Learning: Reliability and Cost in Multi-Asset Maintenance [0.8] ラン・トゥ・フェイルデータを用いたマルチアセスメント維持のための計画と強化学習を実証的に比較した。
プランニングは、信頼性をハード制約として実施し、総コストが障害罰の規模に大きく依存しないゼロ障害ポリシーを生成する。
本研究は,マルチアセスメント保守における信頼性とコストのトレードオフを明らかにし,計画とRLが相補的なアプローチであることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 22:10:59 GMT)
Towards Practical Precision Agriculture: Real-Time Fruit Detection and Video Analytics on Embedded Edge Hardware [0.8] 本研究では,NVIDIA Jetson Orin Super上で実時間果物の検出,追跡,計数を行うためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
軽量のYOLO26s検出器は、リンゴ、マンゴー、ブルーベリー、イチゴを表す4つの公開データセットで独立に訓練されている。
APPLE MOTSは、果肉の恒常性を持った果樹配列を提供するため、時間的ビデオ解析に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 21:32:02 GMT)
Informational Help-Seeking on Reddit Did Not Decline After ChatGPT [0.8] Redditの情報コミュニティ26の月間投稿数を90のホビーコミュニティに対して追跡する。
調査の結果,3.4%以上の投稿数の減少は認められず,前回の作業で記録された8%から25%の減少よりもはるかに小さくなった。
私たちはこの可能性をテストするために、274,411の投稿と223,775のコメントをAIテキスト検出装置で収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 05:11:15 GMT)
Certified AI Triage of ICU Alarms [0.7] VTaCベンチマークでは、心室頻拍のアラームの71%は偽であるが、本物のアラームのサイレンシングは危険な不整脈の認識を遅らせる可能性がある。
我々は3方向のトリアージ(保持、抑制、延期)としてアラームリダをリフレームし、この分析が扱う決定を有害とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:34:40 GMT)
A Ticket from Marginals to Joints: Coupled-Noise Distillation for One-Step Block Generation in Diffusion Language Models [0.7] サンプルのガウス雑音場によってマスクの埋め込みが乱れてしまうと、離散マスクモデルが1パスでブロック全体をコミットできるかどうかを問う。
本研究では,目標側エンコーダや自己回帰教師を使わずに,そのようなモデルをゼロから訓練するCONDORを提案する。
制御されたTinyStories設定では、このレシピはノイズによって異なるコヒーレントなワンパス継続を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 18:39:03 GMT)
Operational Range Bounding in Spectroscopy: A Safety Cage Framework for Machine Learning Models [0.7] 本研究では,並列監視層として機能するモジュール型安全ケージアーキテクチャを評価し,予測の有効性を評価する。
単一のインジケータがすべての障害モードをキャプチャし、インジケータの融合の必要性を示す。
形式化されたカバレッジリスクフレームワークを用いて、リスクレベルの精度を最大化する構成を特定するために、インジケータの組み合わせの体系的分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 20:32:01 GMT)
Carbon-Aware Routing for Function Calling in Edge-Cloud LLM Systems [0.7] 関数呼び出し機能を持つ大規模言語モデル(LLM)は、現代のエージェントAIシステムにとって重要なものになりつつある。
現在の展開は通常、強力なクラウドベースのモデルに推論をルーティングし、重要なエネルギー利用と二酸化炭素排出量を発生させる。
このサステナビリティの課題に,3層エッジクラウドアーキテクチャで関数呼び出しクエリを分散する,カーボンアウェアなルーティングフレームワークで対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 21:51:39 GMT)
Meddies-PII: A Multilingual Framework for Personally Identifiable Information Extraction in Clinical De-identification [0.6] 我々は17の言語と9のPIIラベルにまたがる100万の合成臨床文書のコーパスであるMeddies-PII-Datasetを紹介した。
文書は属性条件付きプロンプトを使用して生成され、13の決定論的ゲートを通じて検証される。
Meddies-PII-Modelは、報告された全てのベンチマークで評価されたシステムの中で最高の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:53:52 GMT)
DRS-VPT: Directly Relocalizing in a Scan with Vision Point Transformers [0.6] DRS-VPTは、基本的な画像とスキャンの登録のためのフィードフォワード変換アーキテクチャである。
1つのDSS-VPTは、自動運転における画像とLiDARの登録のための最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:02:11 GMT)
Bringing AI to Autonomous Systems -- From Cognition to Collective Intelligence [0.6] 本稿では,自律システムの設計と評価のための包括的枠組みを提案する。
我々はエージェントアーキテクチャの基本的特徴の実装によって引き起こされる課題に対処する。
我々は,自律型マルチエージェントシステムの実証的ビジョンと最先端技術との実質的なギャップについて,批判的な評価で結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:01:15 GMT)
Automated Distinction of Intimal and Medial Intracranial Arterial Calcification from CT Head [0.6] 頭蓋内動脈石灰化症 (IACs) は, 造影CT検査では一般的である。
頭部CT由来のセグメンテーションマスクからIACのサブタイプ分類を行うための3つの自動化手法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:19:06 GMT)
I Am No One: Style-Aware Paraphrasing for Text Anonymization [0.6] 著者帰属モデルは、安定したスタイリスティックな指紋を利用して、一見匿名のテキストからユーザーを再識別することができる。
本稿では,事前学習された大言語モデルを用いて,コンパクトなスタイリスティックなプロファイルを構築するスタイルアウェア・プロンプト駆動型匿名化手法を提案する。
本手法は,コンテンツ品質と可読性を維持しつつ,著者属性F1を60～70%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:07:26 GMT)
Early-Stopping Thresholds for ES-HyperNEAT: A Data-Driven Approach from Fitness Dynamics [0.6] 早期フィットネストラジェクトリのバイナリ分類として早期に停止する。
各試行において、最良世代毎のフィットネスの累積中央値を算出し、しきい値に対してテストする。
結果の規則(生成 G* = 3, しきい値 T* = 0.140)は180個の独立検証試験において F1 = 0.872 となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 21:04:09 GMT)
Autonomous Research for Open-Ended Problems: A Case Study on Telecom Ticket Retrieval [0.6] オープンエンドの業界レベルの機械学習問題を解決するために、自律的な研究がどのように適応できるかを示す。
人間の監督が最小限であっても、自律的な研究は最先端のパフォーマンスの90%を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:09:15 GMT)
Massive quantum divergence on the Cauchy horizon of a black hole [0.5] 荷電および球対称ブラックホールの内部における量子質量スカラー場について検討する。
真空偏極と量子応力-エネルギーテンソルの角成分がコーシー地平線上に分散していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:56:00 GMT)
Inverse Learning of the Altruism and Cost Level in Mixed-Individual Mean Field Games [0.5] 混合個別MFGのための逆学習フレームワークを開発する。
我々のアプローチは、騒音観測による(最近)利他主義と労働コストの水準の回復を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 19:44:05 GMT)
RelateAnything: Real-Time Open-Vocabulary Relation Prediction From Any Inputs [0.4] RelateAnythingは、任意のソースからイメージとリージョンを取得し、文字列として推論時に供給される述語語彙に関するスコア付き関係を返す。
19,103以上の述語を訓練するには、正のラベルなしの監督と、アントロニムを分離するテキストエンコーダが必要である。
3つのクロスデータセットのベンチマークと4番目のゼロショットでは、RelateAnythingは2.3-3.5倍の最大規模のオープンボキャブラリメソッドをリコールする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:57:41 GMT)
How User-AI Mistreatment Occurs and Matters in Conversational Systems? [0.4] 777Kの英語LMSYS-Chat-1M会話を2つの独立検出器で評価した。
辞書は、その助手を狙った侮辱、脅迫、ジェイルブレイクの強制を識別する。
ユーザ敵意はモデルによって13倍に異なり、主に各モデルが引き付けるものによって引き起こされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 22:33:25 GMT)
Simulating Disengaged Students to Evaluate LLM-based Tutors [0.4] Disengagement-Aware Students Simulators (DAS2) は、エンゲージメント、ゲーム、ホイールスピン、オフタスク、ミックスの5つの学習状態のモデルである。
DAS2は、AIチューターがデプロイ前にさまざまな学習者入力状態にどのように反応するかを評価するための事前デプロイフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 01:28:48 GMT)
Learning-Augmented Optimization for Strategic Two-Echelon Spare Parts Network Design [0.4] 本研究では,2echelonスペア部品在庫ネットワークの戦略的設計について検討する。
この設計では、数百のサイトを実行可能なクラスタに分割し、各クラスタの中央補充サイトを選択する。
地区は高い貯蓄率の候補者を好んでいるため、楽観的なサロゲートエラーを利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:31:18 GMT)
A Hybrid Hierarchical 1D-CNN-BiLSTM Framework for Extractive Summarization of Biomedical and Clinical Text [0.4] 大規模な言語モデルでは抽象的な要約は極めて流動的であるが、生成された要約は事実を幻覚させることがある。
パイプラインから生成を除去し,要約を抽出文選択としてフレーミングすることで,この問題に対処する。
我々のアーキテクチャはCNNやLSTMのベースラインよりも優れており、Ablationsはより広い畳み込み受容領域が文のスコアリングを改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 19:49:33 GMT)
Control Architecture for Safe Grasping of Fragile Objects Using a Coarse Position-Controlled Gripper [0.3] 粗い位置制御グリップに対する力/トルクに基づく接触推定法を提案する。
所望の接触力は、未知の性質の物体との安定した接触を維持するためにオンラインで推定される。
実験の結果,提案アルゴリズムはすべりを防止できるだけでなく,物体を安全に把握するための最小の力も適用できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 11:37:40 GMT)
WISER: Systematic Design-Space Exploration of Fault-Tolerant Global Control Trapped-Ions [0.3] トリップイオン量子コンピュータは、スケーラブルなフォールトトレラント量子コンピューティングの第一候補である。
我々は,世界規模で制御されたイオンシステムのための多層構造設計空間探索フレームワークWISEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 21:22:31 GMT)
ProtoCAM: Interpretable Few-Shot Mask-Guided Prototypical Learning for Breast Lesion Classification in Ultrasound Imaging [0.3] ProtoCAMは乳房病変分類のための説明可能な数発の学習フレームワークである。
マスク誘導型特徴符号化、原型的メートル法学習、勾配に基づく視覚的説明を統合している。
BUSIデータセット上で,層状群k-foldクロスバリデーションプロトコルを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:05:39 GMT)
LettuceVisSim: A Simulator That Generates Lettuce Image Time-series for Vision-Based Reinforcement Learning [0.3] ビジョンに基づく強化学習は、制御環境農業(CEA)における意思決定の強力な可能性を秘めている
このギャップに対処するために、ラベル付き時系列の作物画像を生成するレタス成長シミュレータであるLettuceVisSimを開発し、検証した。
本シミュレータは、ドライウェイトダイナミクスを撮影するためのプロセスベースモデルと、ドライウェイトからキャノピーレイアウト表現を導出するキャノピーレイアウトアルゴリズムと、画像生成のためのUnityレンダリングエンジンとを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:08:59 GMT)
Where Decoder Cosine Similarity Fails for SAE Feature Flow Discovery [0.2] 状態機能と更新機能がどのように相互作用し、下流の残留機能を生成するかを検討する。
その結果,特徴フローのアトラスが表現更新機構の診断に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:44:13 GMT)
Direct Cultivation of Entangled $|CS\rangle$ Magic States [0.2] 2つの通勤的なクリフォードの進化は、パウリフレームの更新に関連する4つの利用可能なブランチに投影される。
CAT$_7$ガジェット、Steaneエラー検出、CZZベースの制御チェック、および即時Steane-to- Surface拡張が完全な工場を形成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 05:34:38 GMT)
Exact Record Omission in Delta Attention: A Transport Criterion, Its Cost, and a Replay Certificate [0.2] アシスタントは削除されたステートメントを繰り返すのをやめることができるが、そのリカレントメモリはそのステートメントの影響をまだ受けている。
我々は、記録後すぐに状態差を保存し、後続の更新を通じてこのレシートを転送し、同じ会話から構築された状態と、省略されたレコードとの補正を比較することで、この区別を検証した。
我々はこの基準を40の予測選択された合成キミ線形文脈上の11の条件に接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 23:46:08 GMT)
Parallel Training Using a CNN-DNN Architecture for Accelerated Development of Diagnostic Models [0.2] 大規模深層学習モデルの効率的な訓練は、極めて大規模なデータセットや、動的に成長する疾患データを扱うために不可欠である。
画像分解と局所化に基づくハイブリッドCNN-DNNネットワークモデルについて検討した。
並列CNN-DNNを用いたDenseNet121モデルと3D CNNモデルから高い精度を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:28:41 GMT)
Write on Paper and Get the Online Digital Trace:\newline A New Era for Handwriting [0.0] 本稿では,デジタルペン,高度な人工知能アルゴリズム,適応型AI技術を組み合わせて,手書きのデジタルトレースを再構築する革新的なソリューションを提案する。
本研究は,手書き文字の自動復元における最先端の進歩を目標とし,紙上の従来の手書き文字間のシームレスな接続とトレースのデジタル化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:53:46 GMT)
A Machine Learning API for Earth Observation Data Cubes Based on openEO [0.0] 本稿では、モデル、モデルアクション(トレーニング、チューニング、推論、検証)、モデル管理の3段階からなるopenEOのためのプロセスレベルMLを提案する。
RとPythonの3つのプロトタイプ実装は、様々な技術スタックで実現可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 19:14:52 GMT)
Parameter-Efficient Retrievers for Polish and European Languages [0.0] 本稿では,コンパクトかつ効率的なレトリバー開発のための3段階トレーニングパイプラインを提案する。
このパイプラインは、言語間のアライメント、関係知識の蒸留、および対照的な微調整を組み合わせたものである。
PolDenseとEuroDenseを開発し、最大8,192個のトークンのコンテキストをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:41:26 GMT)
Noise-resilient sequential circuits for generating quantum order [0.0] パウリノイズの存在下で、ある非自明な順序を準備するユニタリシーケンシャル回路のクラスを示す。
対象状態のシンドロームの空間的構造を利用しており、場合によってはエラーの伝播を体系的に抑制することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 18:00:03 GMT)
nBMS, a Neuromorphic Battery Management System with a Silicon-Validated Spiking State-of-Charge Core for eVTOL Aircraft [0.0] イベント駆動スパイクネットワークは、時間ごとの充電状態推定のために設計されている。
システムは低コストの自動車品質のArtix-7フィールドプログラマブルゲートアレイ上に展開される。
完全なアノテート後分析では、1回の推論で1.30$Jとなり、0.5Hzのミッションケイデンスで平均0.65$Wとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 20:12:16 GMT)
When2Talk: When Should a Proactive In-Car Agent Talk? [0.0] 車内エージェントは、乗客が自動走行車の動きを理解するのに役立つが、すべての乗車イベントを通信することは不要な割り込みをもたらす可能性がある。
我々は,コミュニケーションがイベントの優先順位や乗客の行動にどのように適応するかを検討した。
イベントの結果、乗客の活動、継続する情報値、確認は、選択的なインキャビン通信のための重要な考慮事項である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:08:04 GMT)
When Does Domain Adaptation Help on Physical Vibration Sensors? A Held-Out-Bearing Study of Neural-Operator and Convolutional Models [0.0] 振動による転動要素軸受欠陥の診断は、標準物理センシングの課題である。
我々は、ホールドアウト・ベアリングプロトコルの下でタスクを再検討し、すべてのベアリングユニットをトレーニングまたはテストセットのいずれかに完全に割り当てる。
ソースのみの転送は、そのような数値が示すよりもはるかに弱い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 05:44:28 GMT)
When Auditors Fabricate: Batch-Size Degradation and Confident Hallucination in LLM Detection of Planted Document Contamination [0.0] 我々はサプライチェーン管理と医学研究を対象とする150の学術論文の汚染されたコーパスを構築した。
タイポグラフィー的腐敗,意味的逆転,不条理的外挿入の3種類の既知の汚染物質450点を注入した。
我々は、Google Gemini 3.0 Proが60文書にわたる180個の汚染された応答キーサブセットを復元する能力を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:35:23 GMT)
What an odour descriptor corpus can and cannot measure: valence, attenuation, and the ceiling of the public record [0.0] マシン・ウルフアクションは、プール化された公開ディスクリプタコーパスで訓練するが、共有ディスクリプタワードがコーパス全体で同じことを計測するかどうかはまだテストされていない。
分子のコンディショニングによって、マクネマールのテストがコーパス効果の正確な条件テストとなることを示す。
ディスクリプタクロスウォークと20の機械チェックされた定理をリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:03:25 GMT)
What Drives Recovery in Agentic Text-to-Cypher? LAST-CQ: An LLM Agent Self-Refinement Framework [0.0] LAST-CQは5エージェント、トレーニング不要、実行ベースとしたText-to-Cypherフレームワークである。
私たちは2,471件のライブデータベースクエリと3つのベンダースケール層にまたがる6つのバックボーンで3つのカウンタファクトを実行しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 11:47:42 GMT)
Very Exciting: Zero-Shot Model Predictive Control of Buildings via Excitation-Based Generalized Transfer Learning Models [0.0] トランスファーラーニングは、ターゲット・ビルディング・モデリングの注目を集めている。
State-of-the-art TLアプローチは、標準的な運用データを使用して、複数のソースビルディング上の一般化モデルを事前訓練した。
良好な制御性能を達成するには,このアプローチが不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:42:45 GMT)
Unified Agentic Video Editing Across Levels of Complexity and Creativity [0.0] 本稿では,編集目標,複雑性,クリエイティビティの3つのタスクにまたがる自動ビデオ編集手法について報告する。
アウトプットを評価し、自動化とエージェンシーへの影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:23:29 GMT)
Travelling Dark State Polariton as a Viable Quantum Memory in a Solid-State Medium [0.0] 我々は、移動プローブレーザーパルスの原子状態とフォトニック状態の重畳によって形成される暗黒状態の偏光子場に基づく量子メモリを理論化する。
また、長い時間間隔を持つプローブパルスが持つべき量子状態の複数の応用についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:32:57 GMT)
Thermal robustness of sensing quantum phases of matter via qubit probes [0.0] 強い相関系の異なる位相を区別するキュービットプローブの性能に及ぼす温度の影響について検討した。
我々は,スピン-1/2ハイゼンベルク XXZ 鎖を,純粋なデフォーカス相互作用によって量子ビットプローブに結合する。
プローブダイナミクスは、有限の、合理的に小さな温度でも、チェーンに関する情報を持ち続けると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 15:24:02 GMT)
The Low-Individual-Degree Test Without the Diagonal-Lines Test Is Not Quantum-Sound [0.0] 対角線テストは、他の互換性機構なしでは簡単には除去できないことを示す。
MIP*=REの証明において、「条件線型関数」を「座標削除関数」に置き換えることは、それ自体が要求される音性を保存するものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:12:55 GMT)
The Agent Incident Registry: Toward Preventing Repeated AI Agent Failures [0.0] 2022年から2026年にかけて公表されたエージェント関連事象の487件の記録を含むソースリンクカタログであるエージェントインシデントレジストリ(AIR)を提示する。
AIRは、失敗率や制御効率の推定ではなく、ソース・グラウンドのケース検索と評価・スコープ監査をサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:00:24 GMT)
Testing and Diagnosing Parameter Miscalibration in Probabilistic Error Cancellation via Direct Fidelity Estimation [0.0] PEC(Probabilistic Error Cancellation)は、量子計算においてノイズを緩和する手法である。
実際には、これらのパラメータは実験データから推測され、不正確な可能性がある。
本稿では,ハードウェア上でのPECパラメータの整合性をテストするプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:00:21 GMT)
Tensor-network Monte Carlo approach based on time-evolving block decimation [0.0] 時間進化ブロックデミメーションアルゴリズムの圧縮シーケンスに従って, 単体進化のためのテンソルネットワークモンテカルロ (TNMC) アプローチを提案する。
TNMC法では, トラクション誤差よりも統計的誤差が有意である。
TNMC法は,同じ結合次元のTEBD法では不可能であっても,観測値の正確な期待値を推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 05:56:37 GMT)
Subgroup Packing for Batched PASTA Transciphering [0.0] サーバは、対称的に暗号化されたレコードを、レコードや対称キーを学習することなく、同型暗号文に変換する。
固定バッチの再配置が変換コストを削減できるかどうかを問う。
12対のコーパスを6つの同型キー、24の直接変換とサブグループ変換、48のクエリはすべて、期待値と要求ゼロを返す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:24:14 GMT)
Spatial symmetry in few-photon interference and quantum metrology [0.0] 数個の光子を含む実験的にアクセス可能な構成に、一般化されたホン・ウー・マンデル干渉に対する対称性に基づく枠組みを適用する。
実効プローブ状態の空間対称性から,その光子計数統計値とメトロジー性能がどのように従うかを示す。
我々はこの議論を3モード干渉計に拡張し、同じ対称性原理がトリッター構成における3光子干渉の自然な記述を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:44:58 GMT)
Signed Sensitivity of Expected Hitting Time to Mutation Rate in the (1+1) EA: Per-State Sign Theorems and Verifiable Certificates for Non-Lumpable Families [0.0] 本研究は, 予測打撃時間$H_p=mathbbE_x T$の変異率に対する感度について検討した。
2つのフィットネス関数は1ステップの成功率曲線全体を共有するが、期待されるヒット時間は2つの正確な有理数である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:14:28 GMT)
Self-Verifying Anomaly Detection using Explainable AI for Cybersecurity of DER Networks [0.0] 本稿では,分散エネルギー資源(DER)ネットワークに適したXAIに基づく異常検出フレームワークを提案する。
提案するフレームワークでは,ADS警告を検証する自己検証機構を使用して,信頼性の高い意思決定を実現する。
現実的なDNP3データセットの実験では、98%以上の検出精度、平均的なルール-SHAP一貫性44.6%、SHAPレイテンシ14.5ms/アラート、信頼性偏差5%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 00:19:59 GMT)
Security Implications of Measurement Based Crosstalk on Superconducting Quantum Computers [0.0] Crosstalkは超伝導量子プロセッサのスケーラビリティに関する主要な問題の一つである。
本稿では,量子ビット計測におけるクロストークによるデータ漏洩を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:05:11 GMT)
Scaling equations for Bose-Einstein condensate dynamics across all interaction regimes [0.0] 時間依存の調和トラップにおけるボース=アインシュタイン凝縮に対する統一的なスケーリング方程式を導出する。
正確なGross-Pitaevskii基底状態密度は、再スケール座標の固定プロファイルとしてとらえられる。
我々は,3次元グロス・ピタエフスキーシミュレーションと測定された膨張エネルギーに対してモデルをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 20:01:14 GMT)
SIDE: Sensor Impersonation Detection at the Edge via Sequence Prediction [0.0] 低コストのIoT(Internet of Things)センサーデプロイメントには、デバイスレベルのソース認証がないものもある。
概念実証研究において,センサ・インモーフィケーション検出のための軽量なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 02:28:53 GMT)
Reusable selected-time channels for quantum simulation of non-Markovian dynamics [0.0] 非マルコフ量子状態拡散は、開系力学の微視的な軌道記述を提供する。
本研究では,QSDプロパゲータを入射非依存のKrausチャネルに変換し,固定浴調製と選択した進化時間を実現する構成的フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 19:19:10 GMT)
Reservoir Support Sets the Minimum Loss for Non-Hermitian Dynamics [0.0] 我々は3モードの貯水池が非制限の通過閾値に達する位相制御チェーンを構築した。
境界制約は時間依存マルコフ制御を含む厳密な条件軌道である。
連結鎖プロトコルは、キャリブレーションされた有限時間放電による効果的な貯水池支援をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 20:00:51 GMT)
Reproducing and Evaluating the Generalizability of Subliminal Learning in Open-Weight Models [0.0] 元の論文の実験を再現し、3つの軸に沿ってセットアップを拡張する。
We focus on open-weight model with checkpoints on HuggingFace, because the original paper's GPT-4.x fine-tuning is not available。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:40:08 GMT)
Random field approximation and local counting statistics for the weakly interacting thermal Bose gas [0.0] ボース・アインシュタイン凝縮の臨界温度に比例した3次元トーラス上での弱いボゾンの相互作用について検討した。
期待される粒子数は無限大になる傾向があるため、大標準ギブス状態はランダム場のコヒーレントな状態量子化によって近似的に記述される。
我々は、関連する点過程の経験的測度を均一な測度に収束させ、粒子数統計量のボソン点過程への収束を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:01:00 GMT)
Norms at a Price: Why RL-Based Alignment Can Promise Conditional Compliance at Best [0.0] 強化学習に基づくアライメントは、規範とタスク追求を一つのポリシーに折り畳みます。
条件付きコンプライアンスは、行動訓練が提供できることを最も知っていることです。
検出された障害に対してトレーニングする反復パイプラインは、従うのではなく、パス検出を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:52:33 GMT)
Niching Agents in The Core [0.0] Coreは競争力のある共進化アルゴリズムで、エージェントは従来のフィットネス機能を利用することなく自律的な制御を進化させることができる。
以前の研究は、Xpilotのビデオゲームで戦闘やナビゲーションが可能なエージェントを進化させるThe Coreの能力を示している。
この研究は、エージェントを元の環境の特定のサブセットにニーチすることで、その前提を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 03:40:23 GMT)
MicroHasTEE: Bare-Metal Haskell for Type-Level Peripheral Ownership on Armv8-M [0.0] MicroHasTEEは、ファームウェアアプリケーションを1つの型付きHaskellプログラムの参加者として表現する。
MicroHasTEEは、タイプレベルの機能台帳を持つ周辺権威を表す。
MicroHsは2回コンパイルして、未登録のSecureとNon-Secureのファームウェアイメージを別々に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 08:34:10 GMT)
Measure Learning at Steady State: A BIRD-SQL Formula 1 Case Study [0.0] ベンチの学習は、リセットベースラインに対して短期的な利得として学習する。
テストした記憶の中で、本質的なフルコンテキストICLが最強であることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:01:43 GMT)
Mass Dependence of Araki Relative Entropy through Modular Theory [0.0] 我々は、コヒーレント状態のアラキ相対エントロピーに対して確立された一粒子式を構築した。
一粒子ヒルベルト空間の標準部分空間 $H_m$ に属する局所化されたベクトル $h$ に対して、既知の二次形式表現は、次のようになる: $S_H_m(h)=-langle h,log_H_m,hrangle$。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:20:39 GMT)
Log-Sobolev inequality, von Neumann entropy and Entanglement of Formation [0.0] 完全グラフ上の一様測度に対する対数ソボレフの不等式から導かれる2つの結果を示す。
最初の結果は、フォン・ノイマンエントロピーに対して一様正のスペクトルを持つ任意の混合状態$$で束縛されたシャープなリプシッツの下半連続性である。
2つ目の結果は、境界状態の均一な正のスペクトルを持つ任意の純粋な状態$$において、形成の絡み合うようなシャープなリプシッツの下半連続性である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:12:16 GMT)
Involving before Evolving: A Vision for Trustworthy Enterprise Digital Twin Engineering [0.0] Enterprise Digital Twinsは、組織規模でデータ駆動意思決定をサポートすることを約束する。
既存のアプローチでは、モデル開発中にドメインエキスパートが関与するが、EDTの早期の組織的購入は重視しない。
我々は、進化するパラダイムの前に暗黙を巻き込んだ、信頼できるEDTエンジニアリングのビジョンを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:06:48 GMT)
Inverse Problem of Alchemical Resource Theory: Replication and Programming Single Out Imaginarity and Parity Asymmetry [0.0] 本稿では, 量子機器を正確にかつ普遍的に複製できる資源を許容する資源理論として定義する, 化学資源理論の逆問題について検討する。
量子ビット系では、2つの非自明な普遍性理論のみが生き残り、同じ局所的な基底のユニタリな変化(パリティ非対称性と虚数性)を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 15:52:01 GMT)
Interpreting the predictions of neural network classification based on a Taylor Coefficient Analysis (TCA) [0.0] 本稿では,入力特徴空間の$X$が事象分類に使用されるニューラルネットワーク(NN)の予測値$haty$に与える影響を特徴付けるための分類とパラダイムを紹介する。
テイラー係数解析(Taylor Coefficient Analysis, TCA)
我々は、CERN LHC実験で典型的な複雑性のタスクに最も関係のある$X$のそれらの特性が、通常2階までのTCAによって捕捉されるという仮定を支持するために、研究を締めくくった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:58:28 GMT)
Interplay between growth conditions and formation of localized light emitters in epitaxial AlN thin films [0.0] 我々は,600-800nm帯の異なるゼロフォノン線を持つ発光体を,N-リッチ条件下で成長したエピタキシャルAlN薄膜に効率よく形成可能であることを示す。
これらの結果は、これらの発光中心の微視的な性質をよりよく理解するための道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:27:35 GMT)
Information Specialization and Constrained Synthesis in Multi-Agent LLM Forecasting: A Prospective Live-Study of the 2026 FIFA World Cup [0.0] 2つの主要な予測エージェントが、専門家の役割と対照的に割り当てられた。
彼らの予測は、メタエージェントが結合する前に、別の批評家によってレビューされた。
2人のスペシャリストは、56試合中50試合中、少なくとも2つのスコアラインで合意した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 06:49:28 GMT)
Harmfulness Propagation Dynamics: Layer-wise Trajectories of Adversarial Intent in Large Language Models [0.0] textbfherald (textbfEncoding textbfRecognition via textbfActivation textbfLayer textbfDynamics)
textbfherald (textbfHarmful textbfEncoding textbfRecognition via textbfActivation textbfLayer textbfDynamics)
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 21:04:55 GMT)
Governing at Machine Speed: An Adaptive Intelligence Architecture for Real-Time AI Policy Enforcement [0.0] エンタープライズAIの採用は世界中の組織の78%に達しているが、その採用を管理するインフラストラクチャはペースを保っていない。
我々は、リアルタイムAIガバナンスの実施に機械学習を使用するように設計された概念的な5層アーキテクチャであるAGILを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 19:35:00 GMT)
Global maps of travel time to emergency and tertiary hospitals [0.0] 世界の人口の96.2%が病院から1時間以内に暮らしている。
すべての施設を同等のオーバーステートとして数え、タイムクリティカルなケアにアクセスできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:43:58 GMT)
GenOR-Twin: A Semantic Middleware for Integrating Operational Discourse with Mathematical Optimization [0.0] 我々は、構造化されていない運用ログと厳密な数学的最適化の間の翻訳ギャップを橋渡しする、ニューロシンボリックなフレームワークGenOR-Twinを紹介する。
我々のアーキテクチャでは,大規模言語モデルを直接解法ではなく意味翻訳器として位置づけている。
6つの異なる最適化領域にまたがるこのアプローチの一般化を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:49:03 GMT)
From Transportation to Manipulation: Enabling Grasping in Magnetic Robotics [0.0] Gripper MagBotは3つのMagLevムーバーを機械的に結合する1-DoFグリップを備えた低コストのパラレル6-DoFマニピュレータである。
マシンを再設定するために、MagBotはドッキングステーションを使って自動でドロップオフしてピックアップすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:08:34 GMT)
From Legal Text to AI-specific Risk Sources: A Systematic Analysis of the EU AI Act's High-Risk Requirements [0.0] EU AI Actは、リスクの高いAIシステムの必須要件を導入している。
法律の高リスク要件によって暗黙的に対処されるリスクと、確立されたリスクソースとの間に明確なマッピングは存在しない。
結果として得られたEU AI Act Risk Source Listは、法的義務とAIリスク管理プラクティスのギャップを埋めるための重要な一歩を踏み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 21:05:33 GMT)
Finite-size Entanglement Certification via Third-Order Local Randomized Measurements [0.0] 高次元システムにおけるエンタングルメントの認証は通常、完全な状態トモグラフィーを必要とする。
局所ランダム化測定を第3次まで拡張する有限サイズの絡み合い証明を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:34:52 GMT)
Fewer Words, Not Fewer Tokens: Measuring the Sanskrit Tokenization Penalty per Proposition [0.0] 同一のFLORES-200デベストコンテントでは、サンスクリットは、200,019 id以上の語彙を持つデプロイトークン化業者の英語トークンの1.774-2.187倍の費用をかかるが、ヒンディー語トークンの1.325-1.353倍にしかならない。
サンスクリットで訓練されたBPEの武器は、イギリスの同時代の散文(0.887)よりも安価に見える。
32,000点と64,000点の計8組が一致し、各サイズの整合アームは、一対の整合制御とバイト整合制御の両方に対して、95%間隔の散文で1.0より上に位置する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 15:19:48 GMT)
Fast quantum squeezing of a nanomechanical oscillator with an inverted potential [0.0] ナノ・マイクロ・メカニカル・モーションの非古典的状態は、標準量子限界を超える測定を可能にする。
機械システムを量子スクイーズ状態に深く押し込むには、スクイーズの発生率を増加させるプロトコルが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:27:26 GMT)
Extended Wigner's Friend Scenarios with Agent-like Observers on Quantum Computers [0.0] Local Friendliness no-go theorem の "Thoughtful" バージョンは、量子コンピュータ上に実装された人間レベルの人工エージェントによる将来のLFテストに向けられている。
この研究は、可逆量子回路内で明示的なエージェントのような機能を持つ「フレンド」を実装している。
その結果、量子コンピュータにおけるLF実験において、より構造化されたエージェントのようなフレンドモデルに向けた第一歩となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 07:32:22 GMT)
Exact Fock Amplitudes of the Cubic-Phase Gate on Arbitrary Pure Gaussian States [0.0] 立方相ゲートは、普遍連続変数量子計算における唯一の非ガウス的要素である。
ここでは、純粋な単モードガウス入力に対して閉形式が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:12:51 GMT)
Decentralized Evolution of Hexapod Gaits with Independent Leg Controllers [0.0] 本稿では,各脚の歩行を独立に進化させることにより,ヘキサポッド移動に対する新しいアプローチを提案する。
We use the Webots simulator and the Mantis hexapod robot, we optimizations individual leg controllers without central coordinates, allowing emergent behaviors to help the development of efficient, coordinated locomotion。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 03:47:28 GMT)
Convergence of Stochastic Gradient Methods under Heavy-Tailed Noise and Hölder Smoothness [0.0] 我々は勾配クリッピング(G-Clip)を分析し、上述のレートをge1+s$で回収する一方、非常に重く細い体制では1+s$で回収することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 12:40:43 GMT)
Comparative Framework Analysis for Enterprise Generative AI Applications: Chatbot, Automation, and Oracle-to-PostgreSQL Migration [0.0] 本研究では、企業生成AIアプリケーションの3つのクラスでフレームワークの適合性を比較する。
その結果、フレームワークの適合性は、アプリケーション、デプロイメント条件、コンポーネントの責任に依存します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 22:31:02 GMT)
Certification of Absolutely Entangled Sets in the Prepare-and-Measure Scenario [0.0] 絶対絡み合う集合(英:solute entangled set, AES)は、大域的ユニタリ変換の選択の下で少なくとも1つのメンバーが絡み合う状態の集合である。
我々は、この特性を次元的に有界な準備・測定相関から証明するための半デバイス非依存のフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 17:11:24 GMT)
Building a Production Greek-English Speech Recognizer [0.0] ソフィア (Sophea) はギリシャ語と英語の自動音声認識システムである。
ギリシャ語と英語の単語誤り率,言語識別,幻覚を含む9つの生産ゲートに対して,非音声音声に対するシステムの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 20:02:57 GMT)
Bridging the First-Hour Gap: Evaluating AI Reliability and Benchmarking Deficiencies in Cyber Incident Response for Law Enforcement [0.0] 本稿では,サイバー犯罪の最初の対応者を支援するために設計された意思決定支援アーキテクチャを体系的に調査する。
本稿では,RAGに基づくシステムを自然言語適応性から,比較的有効な中間解として認識する。
我々は, 確実な堅牢性クエリとエビデンス保存に着目した新しい評価ベンチマークの必要性を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:25:28 GMT)
Bridging Thought and Action: Taming Long-Horizon Instability in Open-Source LLM Agents with a MetaTool-Enhanced ROS Framework [0.0] 大規模言語モデル(LLM)はより自然な人間とロボットの相互作用を可能にするが、オープンソースモデルは不安定な長距離推論を示す。
本稿では,タスクの信頼性と実行効率を向上するROS-Agentに基づくアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 10:00:49 GMT)
Braid map definition of SLH-networks and the series product [0.0] 本稿では,SLHネットワーク内の量子系のカスケードについて検討する。
表現は、有限遅延のネットワークの時間進化のために導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 23:11:33 GMT)
Beyond Point Forecasts: A Survey on Probabilistic Forecasting for Time Series and Spatiotemporal Data [0.0] 本調査は,予測パイプラインに不確実性が導入される場所と状況に応じて確率予測手法を整理し,統一的な視点を整備する。
我々の分類学は, 表現的・非分布的キャリブレーションを含むモデル非依存的アプローチと, ベイズモデル, パラメトリック予測分布, 分布回帰, 現代生成モデルにまたがるモデル内在的アプローチを結びつけ, 時系列基盤モデルの出現する役割について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:26:47 GMT)
ARC: Autonomous Robotics Compliance A Three-Layer Governance Architecture for Deployed Autonomous Systems [0.0] 自律型ロボットシステムのためのガバナンスフレームワークの提案。
3層コンプライアンスアーキテクチャ(ARC)は、モデル安全性検証、認知認証ベンチマーク、運用認証標準を通じてインスタンス化された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 14:55:50 GMT)
A family of spectral conjugate gradient algorithms derived by least-squares approximations based on a modified quasi--Newton update with application to a revised robust binary classification model [0.0] 我々は古典的ヘステイン-スティエフェル共役勾配アルゴリズムのスペクトル3項修正を開発する。
修正されたセカント方程式をどのように抽出するかを議論し、メモリレスなBFGS更新式を生成する。
このアルゴリズムを他の3つの共役勾配アルゴリズムと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 20:51:14 GMT)
A Time-Frequency Framework for GKP Codes [0.0] 格子GKP符号の時間周波数フレームワークを開発し、変調空間$Minfty$で理想的な符号語が実現される。
正規化ブロックマップがアイソメトリーであることを証明し、明示的な回復プロジェクションを求め、安定な論理的再構成を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 21:33:49 GMT)
A Three-Axis Stress Test of LLM vs Classical ML for Network Intrusion Detection under Distribution Shift and Adversarial Evasion [0.0] 我々はXGBoostとRoBERTa-LoRAを3軸で独立に収集したNetFlow v2ネットワーク上で評価した。
XGBoostは15ポイントのF1と25ポイントのバランスの取れた精度で、クロスデータセット分布シフトの下で決定的に勝利する。
RoBERTa-LoRAは、F1の約17ポイントを代表的な中距離摂動強度で決定的に回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 20:23:30 GMT)
A Large-Scale AIS Dataset from Finnish Water [0.0] 本研究は,フィンランド海域,特にバルト海地域の総合的なAISデータセットを導入することで,海洋研究コミュニティに貢献する。
本稿は,既存のAISデータセットをキュレートし,分類するだけでなく,バルト海地域から収集したAISデータセットも紹介する。
このデータセットには2億2900万のデータポイントが含まれており、研究者にこの動的領域における海洋活動と船舶の挙動を研究するためのリソースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 15:02:07 GMT)
A Graph-Based Approach for Mapping Kernel-Level Telemetry to MITRE ATT&CK [0.0] 既存の自動化方法はサイバー脅威インテリジェンス(Cyber Threat Intelligence)レポートに依存している。
本稿では,eBPFを用いてカーネルレベルのイベントを収集し,攻撃者のコマンドをプロファイランスグラフに関連付け,LLMに基づく推論に適したコンパクトなグラフ表現を導出する手法を提案する。
我々はこの手法をTrace2ATT&CKという名前のエンドツーエンドパイプラインとして実装し、347のLinux Atomic Red Teamテストで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 13:35:27 GMT)
A Feature-Rich Embedded NIDS with eBPF/XDP: Detector and Architecture Trade-offs [0.0] 本稿では,トランスポートネットワークにおけるDDoS検出のためのネットワーク侵入検知システム(NIDS)について,Ericssonと共同で開発した。
統計ベースライン上に構築することで,より広いフロー特性に基づいて訓練された孤立林による検出効率を向上させることができる。
また、CICDDoS 2019データセットを再生するRaspberry Pi 5のテストベッド上で、モノリシック、Kafkaベース、gRPCベースの3つのデプロイメントを比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Sep 2026 09:00:33 GMT)