Movens-Zero: Scaling Humanoid Motion Foundation Models with Large-Scale Human Videos [105.9] ヒューマノイド運動基礎モデルのスケーリングは、多種多様なロボット実行可能なデータの不足によって制約される。
モーベンズゼロ(Movens-Zero)は、モダリティ間の共同学習をサポートするスケーラブルな理解世代実行アーキテクチャである。
また,テキスト,音声,音楽,ビデオの4トラックベンチマークであるMovens-Intentについても紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:25:49 GMT)
Whose Values, Which Contexts, and What Signals? Grounding Cultural Value Alignment with Re3Culture [101.3] Re3Cultureは、4つの文化の700人の参加者を結びつけるデータセットだ。
我々の分析は、これらの選択がターゲットを定義する上で重要である理由を3つの意味をもって示している。
価値の優先順位は、応答の優先順位やボトムラインの回答だけでは学ばず、明示的に導き出されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:24:09 GMT)
LLM Detoxification via Transition-Aware Reward-Guided Representation Sampling [82.8] 本稿では,潜伏表現空間における毒性遷移に対する報酬誘導を学習するテストタイムフレームワークを提案する。
TARGRSは最先端のベースラインを一貫して上回り、RealToxicity Promptsの毒性を69.38%まで下げている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 02:42:27 GMT)
Latent Reasoning in Continuous Space for Unified Multimodal Models [82.3] 統一マルチモーダルモデル(UMM)は多様なマルチモーダル理解および生成タスクにおいて顕著な成功を収める。
彼らは今でも、画像生成のための言語ベースの連鎖推論を効果的に活用するのに苦労している。
連続的空間(LARC)における遅延推論フレームワークを導入し、連続的な隠れ状態の推論によってトークンレベルのボトルネックを軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:59:43 GMT)
FlexReader: Towards Adaptive Decoding Paths for Efficient Arbitrary-Length Scene Text Recognition [82.2] 実験の結果、FlexReaderは様々なベンチマークで堅牢な認識能力を示しています。
認識精度において既存のデコード戦略を一貫して上回り、自己回帰的デコードよりも最大6フローのデコードスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:33:49 GMT)
Cross-Controller Transfer via In-Context Behavior Adaptation [72.9] 汎用的なロボットポリシーは、さまざまなタスクや実施状況から収集されたデータからますます学習される。
本研究では,ロボットの動作解釈が学習に干渉することを許さずに,身体とコントローラーの両方にロボットデータを転送する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 23:28:30 GMT)
Heads of Security: Learned Attention Gates Improve Prompt Injection Robustness [69.9] ヘッドズ・オブ・セキュリティ(Heads of Security、HoS)は、学習した1頭当たりの注意ゲートの小さなセットを通じて、命令データ分離を強制する即時注入防御である。
我々は、HoSがアダプティブアタックに対してより堅牢性を提供し、標準ユーティリティベンチマークのパフォーマンスが向上し、インジェクションベンチマークの上位性能と一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 11:18:08 GMT)
Any Forcing: Any-Step Generality and One-Step Stability for Autoregressive Video Generation [64.6] Any-Step GeneralityとOne-Step Stabilityを達成するための統合フレームワークであるAny Forcingを提案する。
本稿では, 実分散アライメント, ステップ間一貫性アライメント, および第1フレーム品質向上を共同で行う統合逆微分器を提案する。
実験により、Any Forcingは高品質かつ安定な1ステップの自己回帰ビデオ生成を実現し、それぞれ20.9 FPSと24.7 FPSを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:56:42 GMT)
Déjà Vu: Cycle-Consistent Re-ranking for Semantic Correspondence [63.3] emphDéj Vuは意味対応のためのテスト時間復号モジュールである。
トップランク候補のうち、正しい対応が上位1ドル以上のマッチングよりもはるかに頻繁に現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:54:56 GMT)
Exo: An Architecture for Self-Improving Systems at Runtime [62.4] Exoは、作業中の安全な学習のためのエージェントランタイムアーキテクチャである。
最適化ループをタスク実行に分解することで、エージェントはハーネスと戦略の両方を修正して、さらなる改善を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 23:31:22 GMT)
Specification-Guided Generation for Large Language Models [62.1] 大規模言語モデル(LLM)は構造化された出力を生成することができるが、既存の制約付き復号法は主に構文を強制する。
本稿では,LLM生成とシンボリック推論を組み合わせた,ニューロシンボリックな仕様誘導型デコードフレームワークを提案する。
本稿では、構築による仕様満足度を保証するフォワードオンリーの変種と、それ以前の選択肢を再検討するバックトラックの変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 10:01:25 GMT)
Leveraging Quantum Measurement Randomness for Shot-Efficient Diffusion Models [60.2] 量子コンピューティングでは、読み出しは常に有限ショットサンプリングノイズを発生する。
本稿では,測定ノイズを負債から資源に変換する。
いずれにせよ、ノイズ量子測定は、サンプルが注入するノイズの一部を置き換えるために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:31:33 GMT)
MemU-Bench: Benchmarking GUI Agents on Long-Horizon User Interactions [59.9] textbfMemU-Benchは,29の長距離ユーザトラジェクトリをベースとしたあいまいなタスクのベンチマークである。
textbfAppMemも提案する。これはトレーニング不要のフレームワークで、ユーザ履歴をアプリ中心のメモリバンクに格納する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:41:46 GMT)
AuroraWorld: Structured 4D World Modeling for Exo-to-Ego Video Generation in Robot Manipulation [59.2] エゴセントリックな観察は、操作プロセスのロボット中心のビューを提供し、接触相互作用とオブジェクト状態の変化をキャプチャする。
しかし、追加のハードウェア要件とプラットフォーム固有のデプロイメントコストのために、そのようなデータを大規模に収集するコストは依然として高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:50:06 GMT)
On Statistical-Computational Gaps in Graph Combinatorial Testing Problems [58.9] 未知のサブグラフのエッジセット上で信号が支持される高次元グラフ仮説試験問題について検討する。
ガウス観測では、強い検出に必要な信号の大きさについて、鋭い統計的および計算的な閾値を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:41:47 GMT)
Statistical Foundations of Reinforcement Learning: A Non-Asymptotic Perspective [58.8] 強化学習(RL)は、不確実性に直面したシーケンシャルな意思決定のための基本パラダイムを具現化する。
新興アプリケーションにおけるモデル複雑性の急速な増加は、データ効率のよいRLを実現する上での課題を著しく増幅した。
数十年にわたる研究にもかかわらず、RLの統計的基盤は比較的最近まで著しく未発達のままであった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:39:38 GMT)
Interaction-Aware Sampling-Based Motion Planning for Autonomous Surface Vessels in Urban Waterways [55.9] モデル予測経路積分制御に基づく分散型運動プランナを提案する。
プランナーはエゴ船の軌道を計算し、他の船の軌道を予測する。
アムステルダムの運河の実際の部分から抽出した地図や,2つの船舶間の遭遇,および4つの相互作用する船舶とのシナリオにおいて,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:44:27 GMT)
A Unified Framework for Probability Estimation of Data-Dependent Events [54.8] 我々は$D(dde(S))$を推定する一般的な問題を研究する。
このフレームワーク内では、推定に対する古典的なアプローチを2つ検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 04:37:40 GMT)
Breaking Information Islands in Sparse Tuning via Small-World Connectivity [54.5] Small-World Induced Fine-Tuning (SWIFT) は、小型世界の接続性にインスパイアされたスパースチューニングフレームワークである。
理論的には、あるランダムスパース更新モデルとブロック対角更新が情報島を表現できることが示される。
常識推論、自然言語生成、画像分類の実験は、SWIFTが完全な微調整に適合または超えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:35:08 GMT)
MOON: Learning When to Forget and How to Move On in Vision-and-Language Navigation [54.5] 近年のヴィジュアル・アンド・ランゲージ・ナビゲーション(VLN)ポリシーは、その視覚的履歴に作用し、誤ったアクションによって指示されたルートから外される可能性がある。
本稿では,凍結したVLNポリシに2つの軽量モジュールを装備し,パラメータの1%未満を付加するフレームワークを提案する。
逸脱判事はいつ忘れるかを判断し、エージェントがルートから外れていることを予測したときに歴史をクリアする警報を発する。
アラーム状態からGRPOでトレーニングされたリカバリポリシは、進む方法を学習し、単一のgreedyロールアウトにサンプリングするだけで、より多くの成功を得られるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 02:31:47 GMT)
CRoS: Causality Reward on Scrambled CoTs Improves Accuracy and Reasoning Faithfulness [54.2] 検証可能な報酬付き強化学習(RLVR)は、言語モデルを推論するための標準手法となっている。
我々はCRoSを提案する。CRoSはCoT因果関係の指標であり、内容を変更することなく推論ステップの順序を乱す。
Gemma-3-4Bとの共振ギムでは、CRoSは既存の因果性と結果の報酬をドメイン外精度、CoT品質、CoT忠実度で上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:18:35 GMT)
Cross-Embodiment Motion Planning by Coupling Body-Agnostic World Model with Differentiable Ego-Dynamics [52.9] クラッタ内の運動プランニングは、エンボディメント固有のものである。
この手紙は、このインターフェースでのクロス・エボディメント・モーション・プランニングを分解する、時計形のアーキテクチャであるHourglassを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 06:45:17 GMT)
Chronos-2: A foundation model for multivariate time series forecasting [52.5] Chronos-2はゼロショット予測の基礎モデルである。
時系列間の関係を直接歴史的文脈から推測する。
タスク固有の処理なしで確率予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:08:23 GMT)
MoETok: Sparse Expert Routing for 1D Visual Tokenizers [52.3] MoETokは1Dビジュアルトークンライザで、トークンをわずかにアクティベートされた専門家を通してルーティングする。
ImageNetでは、強力な再構成とセマンティック表現と最先端のクラス条件生成を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:37:55 GMT)
MolmoSpaces-CommonSense: Evaluating Commonsense in Robotic Manipulation Policies [52.2] 認知科学に根ざしたロボット操作のための推論過程の分類法を導入する。
ロボットタスクの新たなベンチマークである MolmoSpaces-CommonSense を用いて,この分類を運用する。
モデルタイプとアーキテクチャをまたいだコモンセンス推論において、一貫した失敗を観察します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 07:42:42 GMT)
Hierarchical World Models with Implicit Dynamics [52.1] ID-WMは、状態空間の到達可能性を局所制御から切り離す階層的世界モデルである。
短いセグメントから新しいロングホライゾンプランを合成し、トレーニング中に見られる特定の行動モードを超越する。
我々の手法は、シングルレベル世界モデルMPCよりも135%の性能向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:59:25 GMT)
GROME: GROunding Factorized MEmory into Video World Models [51.9] GROMEは、静的シーンと動的エンティティの両方にわたる長い水平コヒーレンスのためのビデオワールドモデルを拡張する、新しいファクタライズドメモリフレームワークである。
GROMEは3つの相乗的コンポーネントを介して動作する: 1) 静的動的ファクトリゼーションは、歴史的証拠を静的および動的コンポーネントに分離し、静的なシーン幾何学と動的エンティティ状態を別々に保存する; 2) ローカルメモリ検索は、空間的に整列された静的履歴を選択して、最新の動的エンティティ状態と共に幾何的ドリフトを排除し、時間的連続性を保証する; 3) トレーニング自由メモリ注入は、ファクタライズされたメモリを、そのネイティブな条件付け経路を介してビデオワールドモデルにシームレスに基底付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:16:34 GMT)
Anchor 1: Precise and Stable Humanoid Control for Whole-Body Manipulation [51.3] 我々は,体全体を正確に,安定した操作を行うための全身制御装置であるAnchor 1を紹介する。
アンカー1は、タスク関連人体運動構造を保存するためにスパース動作参照を採用する。
モーションエンコーディングから切り離された明示的なエラーフィードバックにより、制御精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:56:53 GMT)
HIPC: Humanoid Iterative Planning and Control via Goal-Conditioned Motion Closure [51.2] 実時間Humanoid Iterative Planning and ControlフレームワークHIPCを提案する。
HIPCは、モーショントラッキングを備えた生成モデルを統合された計画制御パラダイムに結合する。
その結果、HIPCは、物理的堅牢性と転倒からの回復能力を同時に示しながら、最先端の目標達成精度を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 06:48:20 GMT)
UpLoop: Training Looped Transformers via Upcycling at No Extra Pretraining Compute [49.4] ループ言語モデルは、共有重み付き繰り返し計算によって推論を強化することができる。
追加のパスによって浮動小数点演算(FLOP)の訓練が増加し、これらの利得がより高くなる。
ループ変換器のトレーニングにアップサイクリングを利用する事前学習スケジュールであるUpLoopを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:29:35 GMT)
ReVEAL: Eliciting Role-Aware Latent Visual Evidence from MLLMs for Reasoning Video Object Segmentation [49.1] ビデオオブジェクトセグメンテーション(ReVOS)は、ビデオ全体を通して暗黙のクエリによって指定されたターゲットをセグメンテーションする必要がある。
ReVEALはReVOSのための切り離された思考とビデオのフレームワークで,MLLM推論から役割認識型視覚的証拠を抽出し,セグメンテーションをガイドする。
5つのベンチマークの実験では、ReVEALはアライメントのないベースラインよりも優れており、アライメントベースの手法と競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 05:00:03 GMT)
OpenFlyV2: An onboard vision-language-action model for aerial perception and navigation [48.7] セマンティック理解,言語基底認識,空間推論,連続的空中制御を一つのモデルでサポートする,統合された視覚-言語-アクションアーキテクチャであるOpenFlyV2を提案する。
約7万のナビゲーショントラジェクトリと6万の視覚言語命令-応答ペアからなるシミュレーションベースデータセットを構築した。
OpenFlyV2は、NVIDIA Jetson Orin NXを使用して、12のウェイポイントからなるアクションチャンクを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 06:18:19 GMT)
Coarse-Graining Optimal Transport for Rollout-Free Post-Training of Flow Matching [47.8] フローマッチングは、ソースとターゲットのサンプルの結合に大きく依存する。
ReCoupleは、大きめのOT結合を構築し、ロールアウト不要のOTベースのポストトレーニングをよりよく理解するために、制御可能なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 05:24:40 GMT)
Normative Deviation Modeling for EEG-based Depression Detection [47.5] 脳波による大うつ病検出における健康基準の使用について検討した。
我々は,異なる表現レベルでの規範的偏差を取り入れた2つの診断手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:18:19 GMT)
Rethinking Asymmetry in Self-Supervised 3D Geometry Learning [47.1] 自己教師付き学習は、モデルが観察するものと、それが説明しなければならないものとの間にある非対称性に依存する。
近年の手法では、カメラやシーン構造を予測し、静止画像から3次元幾何学を学習している。
我々は、この設計を、レンダリング品質ではなく、幾何学的精度で再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:38:39 GMT)
Metacognitive Decoding: Efficient Inference for Diffusion Language Agents [46.4] 本稿では,現在の応答のニーズに応じて拡散生成を誘導するメタ認知コントローラを提案する。
提案手法は,最も効率的なベースラインと比較して,推定FLOPを平均で20.6%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:56:17 GMT)
TileWeave: Heterogeneous Tiling for Sparse Prefill on Mobile SoCs [46.2] HeteroSparseパーティションは、クロスクエリの再利用によって軽視される。
Snapdragon SM8750とSM8850では、1.35--3.23$times$XAttentionよりも高速なフルモデルプリフィルを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 21:56:01 GMT)
AuditFL: A Contract-Backed Clearing Layer for Open Federated Learning [46.0] フェデレートラーニング(FL)は生データをローカルに保持するが、ほとんどのデプロイメントは、クライアントの受け入れ、チェックポイントの配布、更新コレクション、アグリゲーション、報酬のために信頼できるコーディネータに依存している。
本稿では,オープン環境でのオーディブルFLのための契約付きクリアリング層であるAuditFLについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 05:29:59 GMT)
MotorSense: A Video-EMG Dataset of Motoric Representations for Action Understanding [45.6] MotorSenseは、最初の大規模ビデオおよび表面筋電図データセットである。
バイマンのEMGバンドとエゴセントリックなビデオとを組み合わせ、同期ビデオ、バイマンのEMGとIMU、100時間にわたって音声を再生する。
本稿では、EMGモータ信号をビデオ拡散モデルに応用する生成的応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 01:32:19 GMT)
RTL-Interact: Training EDA-Interactive Models for Multi-Task RTL Design [45.4] 本稿では,単一のRTL特化モデルをトレーニングしてRTLを生成し,タスクに適したEDAチェックを構築し,ツールフィードバックを用いて実装を改訂するフレームワークを提案する。
このフレームワークは、自動構築されたマルチタスクのデモと、チェーン・オブ・思想からツール統合推論へのステージド・インスペクションを組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 04:03:39 GMT)
RankLane: Efficient MoE Prefill on Accelerators with Ranked Expert Capacities [44.7] Mixture-of-experts (MoE)モデルは、トークンごとに専門家のサブセットだけを活性化することで、モデルのキャパシティを拡大する。
静的実行計画を持つアクセラレータでは、ルーティングが各専門家の負荷を明らかにする前に、専門家の能力と配置が固定される。
RankLaneは、各デバイスのエキスパートを現在の負荷でランク付けし、それらを固定容量レーンに割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 22:14:57 GMT)
Robust Learning of Multi-Index Models under Logconcave Distributions via Weak Partial Learners [44.7] ログコンケーブ分布下でBooleanの概念クラスを学習するための新しいアルゴリズムフレームワークを開発した。
我々のフレームワークは、マルチインデックスモデルの幅広いファミリーに適用され、以前よりもはるかに高速な堅牢な学習者が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:12:37 GMT)
Who Swept My ETH? Uncovering EIP-7702-Based Ether Redirection Attacks on Ethereum [44.6] EIP-7702は、外部所有口座(EOAs)が任意のコントラクトコードに一時的に実行を委譲できる新しいトランザクションタイプを導入した。
このような攻撃では、被害者は悪意のあるスイーパー契約に委譲され、攻撃者が管理するアドレスに自動的にETH転送をリダイレクトする。
我々はこの攻撃を攻撃者と被害者の両方の観点から分析し、重要な洞察を導き、対応する緩和戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 02:21:29 GMT)
What Should LLMs Forget: Reinforcement Unlearning of Knowledge Associations [44.5] 大規模言語モデル(LLM)は、事前訓練中に広範囲の事実知識を取得する。
既存のアプローチは通常、忘れられる知識を明確に特定することなく、レスポンス全体を最適化する。
本稿では,忘れられた知識の関連性を抑えつつ,保持した知識の関連性を抑える統合強化学習フレームワークであるKRU(Knowledge Association Reinforcement Unlearning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 11:55:35 GMT)
A Failure Mode Taxonomy and Severity Model for Ethereum Smart Contracts [44.1] スマートコントラクトのための障害モード分類を設計し、検証する。
観測可能な影響によって障害モードをグループ化する5段階の重大度モデルであるCIPERを導出します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:50:53 GMT)
When Does Test-Time Search Help World Action Models? An Empirical Audit of Candidate Selection and Simulator Integrity [43.2] コスモス政策とロボカサの試験時間スケーリングを前提優先の事前登録手法で監査する。
クリーンデータでは、学習した値セレクタはランダムよりも1.66 pp、後光オラクルはわずか1.40 pp、エピソードレベルの間隔は0である。
我々は、公式の直接政治結果に影響を与えないまま、計算量の多い計画経路に沿って急上昇する静かなレンダリングの汚職を特定し、修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:21:07 GMT)
Subquadratic Attention with a Hierarchical Tree-Structured Indexer [43.2] 注意の二次的スケーリングは、大きな言語モデルの長いコンテキスト能力を制限する基本的なボトルネックである。
階層的木構造インデクサをベースとした4次スパルスアテンション法を導出する。
提案手法はサブクワッドレートでスケールし,100万以上の競合する手法を劇的に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:48:37 GMT)
How Much Can Tool Calls Reveal About You? Privacy Leakage from Tool-Call Traces [42.9] 大規模言語モデル(LLM)ベースのエージェントは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)などのプロトコルを介して外部ツールと対話する。
これは、1,000の合成ユーザプロファイルと4つのドメインにわたる4,000のエージェントトラジェクトリを含むベンチマークである。
4つの主要な攻撃者による実験では、ツールコールトレースにより、プロファイル推論に対する26.25%の攻撃成功率が実現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:30:23 GMT)
STORY2DIFF: A Dataset Linking Real-World User Stories to Code Changes [42.4] STORY2DIFFは、統合されたプルリクエストにリンクされた7,785の英ユーザストーリーのデータセットである。
データセットは、982のパブリックJavaとPythonリポジトリから抽出される。
STORY2DIFFをマイニングするために構築したツールは、レコードの自動抽出を繰り返すために使用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 09:06:09 GMT)
A Better Critic Matters for Distribution Matching Distillation [42.1] 分散マッチング蒸留(DMD)は、教師の得点とオンライン評論家の学生の得点の推定値との差を利用して、数ステップの学生を訓練する。
我々は、批評家が信頼できる訓練信号を提供するために、能力と情報において何を必要としているかを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:58:26 GMT)
Sparse Text Diffusion under Dual Budgets: Context Connectivity and Expert Activation [42.0] 長文拡散はトークン相互作用とフィードフォワード計算の両方に繰り返し支払う。
この視点は、疎性だけで文書レベルの情報を保持すると仮定することなく、局所的、拡張的、グローバルな注意と条件付き専門家の計算を結びつける。
DualBudgetと呼ばれる報告されたスパース・エキスパート構成は、科学的要約、マルチホップ質問応答、対話、文対ペア予測にまたがって分析される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 09:43:20 GMT)
FOCUS: First-Order Control Using Optimal Transport Supervision for Imitation from Observations [41.6] 本稿では,局所的最適輸送アライメントと短時間の差別化可能なアクター・クリティカル・ラーニングを組み合わせたFOCUSを紹介する。
FOCUSは、ローカル互換のマッチを強調するソフトな$K$の目標を使用して、エージェントのロールアウトウィンドウを複数のサンプル専門家セグメントにロールアウトする。
結果として生じる輸送ベースのコストは、異なる模倣報酬を提供する一方、学習した批評家はロールアウトの地平線を越えて価値をブートストラップする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 10:37:43 GMT)
Hierarchical Residuals: A Minimalist Decoupling of Residual Width from Compute Width [41.6] 残差接続はトランスフォーマーを基盤とするが、各層の内部で使用される計算幅に、深さを通した残差幅を暗黙的に結び付ける。
階層的残留(HiRes)は、これらの次元を分離する最小限のアーキテクチャ変更である。
標準のd-D PreNorm層は各ブロック内で動作し、より広いD-D PostNormはブロックを接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:18:22 GMT)
The Trinity: Capability-Driven Recursive Self-Improvement for Multimodal Agents [41.6] マルチモーダル・インテリジェンスは、対話を通じて世界とエージェントの間の人間による共進化と見なすことができる。
The Trinityは、Harnessの進化に結びついた自己改善フレームワークである。
進化したHarnessesは、28のトレーニングベンチマークで平均パフォーマンスを34ポイント改善し、18の見当たらないベンチマークで26ポイント向上しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 04:15:41 GMT)
Stuck on Red? Understanding GitHub Actions Failing Streaks [41.2] 238日間にわたって、43K以上のGitHubリポジトリの154K以上を30.9M以上で実行している。
我々は、各実行のトリガとコミットに基づいて、障害の発生と、その間に何が起こるかを調査する。
殆どの失敗は数時間で終わるが、1日以上続く5人に1人は、失敗する時間の中でライオンのシェアを占める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:17:30 GMT)
Decentralized Multi-Agent Coordination and Communication in Shared Codebases [40.7] ParallACTはオーケストレータフリーのマルチエージェントコーディングタスクのベンチマークである。
補完的なタスクでは、各エージェントのタスクは別々に有用である。
矛盾するペアでは、両方のエージェントのタスクは互換性のない方法で同じコードを編集する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:36:54 GMT)
TACO: Trajectory-Aware Curvature Observation for Memorization Localization and Mitigation in Diffusion Models [40.4] Trajectory-Aware Curvature Observation (TACO) は拡散モデルにおける局所記憶の検出と緩和のための統合されたフレームワークである。
経験的解析により, 遅発性認知症において, 記憶関連曲率が顕著になることが明らかとなった。
TACOは遅発性軌跡に沿って即時依存性の曲率応答を集約し、空間コヒーレンスを改善するために潜在性誘導型空間改善を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 10:10:50 GMT)
DeepWeave: Weaving Neural and Symbolic Evidence for ML-Based Network Intrusion Detection System [40.2] 本稿では,ニューロシンボリックネットワーク侵入検知システム(NIDS)のDeepWeaveについて述べる。
複数のデータセットにわたって、DeepWeaveは低データ検出、偽陽性制御、転送性、堅牢性を改善している。
これらの結果から, ラベル効率, 適応性, 検査可能なニューロシンボリックな侵入検出が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 10:38:02 GMT)
VoxLution: Evolving Voxels for High-Fidelity 3D Scene Generation [39.8] 高解像度の屋内シーン生成は、仮想現実、空間コンピューティング、ロボットシミュレーションなどの没入型アプリケーションに不可欠である。
VoxLutionは,高忠実度屋内シーンを高精細度で生成する粗大なトランスフォーマーベースアプローチである。
59.6%のFPD、3D-FRONTで51.1%のFID、3D-FRONTで70.5%のFPD、Scannet++で73.8%のFIDを持つ標準ベンチマークで最先端のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 09:55:52 GMT)
scAnyOmics: Foundation-Model Distillation for Any-to-Any Completion of Multi-omics Virtual Cells [39.7] scAnyOmicsは、凍結した単一細胞基盤モデルから知識を多モードの学生モデルに抽出する生成フレームワークである。
scAnyOmicsは、scRNA-seq、タンパク質マーカー測定、scATAC-seqを共有表現に統合し、欠落したモダリティの相互予測と再構築を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:12:01 GMT)
Hybrid Computer Use: A Unified Programmatic, Semantic, and Visual Interface for General Agents [39.5] ハイブリッド・コンピュータ・ユース (Hybrid Computer Use, HCU) は、汎用エージェントのための統一インターフェースである。
AXツールは、コンパクトな観察を返却し、バッチでアクションを実行し、その効果をAX差分として報告する。
補助的なHCUスキルガイドは、統一インターフェースを効果的に使用するチャネルの選択および調整を行うエージェントを案内する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:38:29 GMT)
ImplicitHop: Evaluating knowledge integration across context and memory [39.5] 本稿では,推論深度関数として帰納的推論を評価するための2つの補完的自然言語ベンチマークを提案する。
これらのベンチマークを用いて、事前訓練中にコンテキストでエンコードされた情報とモデルウェイトでエンコードされた情報との知識統合を比較する。
その結果,事前学習と文脈内知識の双方において,構成長の増大とともに精度が急激に低下することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 02:44:51 GMT)
WorkIng: A Real-World and Synthetic Highway Work-Zone Benchmark Dataset for Autonomous Navigation [39.4] デュアルドメインベンチマークとトレーニングリソースであるWorkIngを紹介します。
WorkIng-Highwayは、同期された128チャンネルのLiDAR、6台のRGBカメラ、32kmにわたるRTK-GPSを備えた360マルチモーダルワークゾーンベンチマークを提供する。
WorkIng-CARLAは6つの標準トポロジと6つの国際トラフィック標準にまたがる24の規制対応シナリオにまたがる手続きシミュレーションでこれを補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:11:34 GMT)
Schur--Weyl Reduction of Finite-Copy Precision Bounds for Multiparameter Quantum Estimation [38.8] シュル=ワイル双対性を通じて対称性を利用して、それらの次元を重みとして使用しながら置換空間を除去する。
強クラメール-ラオ境界の正確な円錐定式化と長岡-早志プログラムの半定値プログラムを導出する。
固定された単一コピー次元の場合、縮小された表現はコピー数とともに指数関数的に増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 03:13:39 GMT)
Charge Pumping Leptogenesis from the Symmetric Mass Generation Phase on a Four-Leg Ladder Lattice [38.1] 量子ホール系における量子ポンピングは、バルクトポロジカルな性質である。
境界が異常のない場合、対称的な質量生成相互作用によって対称的にギャップを空けることができる。
単一注入フェルミオンが開境界条件下でどのように伝播するかを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:44:53 GMT)
Asynchronous Flow Map Language Models [37.8] AFMLMは、非同期フローのフローマップを学習することにより、予測順序を1ステップのモデリングに組み込む。
GSM8K数学語問題に対するスドゥークの解法とコード生成について、AFMLMは最先端のワンステップのパフォーマンスを新たに確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:51:40 GMT)
A uniform improvement to conformal risk control via a generalization of e-closure [37.2] 我々は、最近導入された複数のテストのための電子クロージャの原則を、継続的に索引付けされたリスクファミリーを含む任意のものに拡張する。
状態とリスクによってインデックスされたe値のコレクションは、アクションのメニューを認証し、このメニューからのデータ依存の選択は、所定のレベルで各期待損失を制御する。
本稿では,この未使用の予算を充足する再認証方式を提案する。既知の分布構造を用いて,有効性を保ちながらe値の証明を拡大し,拡張されたメニューからより保守的な動作を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 03:45:46 GMT)
When Support Crosses the Line: Evaluating Ethical Boundaries in LLM-Based Mental Health Support in the Chinese Context [37.2] マルチターン型メンタルヘルスインタラクションにおける倫理的境界適合性を評価するためのベンチマークであるMindEth-Benchを紹介する。
実験により、最初に適切に応答するモデルは、拡張された相互作用よりも倫理的違反に移行できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:33:29 GMT)
Rome Wasn't Built in One Turn: Replay-Grounded Reward Signals for Long-Horizon Freeciv Agents [37.2] 言語モデルエージェントを長期戦略ゲームでプレイする訓練は、決定論的フィードバックが不十分で、ゲームの終わりにしか届かないため、難しい。
8つの戦略ゲームにまたがる8-68%のポジションペアにおいて、より高いスコア付けのポジションはより悪い結果をもたらす。
オープンソースのターンベースのゲームFreecivでは、何百回ものターンで複数のプレーヤーがユニット、都市、外交を管理する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 05:13:31 GMT)
FoAViS: Analyzing Learned Fixation Strategies in a Foveated Active Vision System [37.1] 同じ方法で情報を処理する機械システムを構築することで、制御された環境で視線行動を研究することができる。
本稿では,2次元空間記憶において,確立した対数極性フェーベーションを用いて視覚入力をサンプリングし,情報を蓄積するシステムを提案する。
学習した固定政策は、非学習者よりも、より情報に富んだタスク固有の場所を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:34:59 GMT)
Verify--Backtrack Loop: Structured Precondition Recovery for Long-Horizon Language Agents [37.1] 我々は、事前条件発見と故障診断を構造化された計画状態更新に変換するReActのトレーニング不要拡張を導入する。
我々は,AppWorld,ALFWorld,ScienceWorldで,Qwen3.5-9B,GPT-4o,DeepSeek-V3.2でVBLを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 10:58:17 GMT)
Language-Conditioned Behavioral Cloning for Autonomous Endoscope Guidance [36.8] 自動内視鏡ガイドは、最小侵襲の手術において、連続的な手動カメラ制御の必要性を減らす。
臨床的に関連のある6つのガイダンス行動と235のサブタスク・デモを定義した。
我々の政策は、焦点、概要、停止に100%成功し、80%が探索・追従行動に、50%が地平線平準に到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:27:24 GMT)
Flide: Accelerating Decision Inference with Exact State Forking [36.8] Flideは、決定要求の論理木構造を物理的実行から切り離す、効率的で正確な推論エンジンである。
Flideは、標準の注意と繰り返し発生するGated DeltaNetレイヤの両方にわたってGPU-Residentインデックスを使用して、リクエスト依存関係をナビゲートする。
vLLM や SGLang よりも 9.5 倍高速で、float32 の参照に近づいたままである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:59:38 GMT)
Real-time BP decoding of a high-rate QEC code [36.1] 我々は高レートの[512,174,8][$ 3D製品qLDPCコードに対してリアルタイムFPGAデコーダを提案する。
デコーダは、$textBP+OSD-CS_text10$精度を1コア、Relay-BP精度を3コアと一致させる。
ASICの実装によりレイテンシが向上し、超伝導システムでもリアルタイムデコードが可能になった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:22:18 GMT)
PersonaChatBench: Evaluating Chat Assistants with Diverse Simulated Users [35.6] PersonaChatBenchは、多様なユーザニーズに対するタスクの能力と応答性を評価するためのフレームワークである。
同じタスクを複数のシミュレートされたユーザと組み合わせ、それぞれ異なるニーズ、好み、インタラクションの振る舞いを指定するプライベートなペルソナカードによってガイドされる。
我々は、6つのドメインにわたる20の言語モデルを評価し、ネイティブタスクの結果を個別に評価し、表現されたペルソナのニーズを満たすこと、そしてシミュレータの忠実さを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:23:14 GMT)
Triple descent in quantum linear regression [35.2] 量子線形回帰モデルは、有限個の測定ショットからしか推定できない特徴に基づいて訓練される。
測定結果の数が増加するにつれて、予測誤差は3Dプロファイルを表示する。
量子的特徴を正確に知られているものとして扱うことは、真に量子的特徴を欠いている間に古典的不安定性を過大評価することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:00:02 GMT)
MATS: A Multi-Agent Framework for Controllable and Reflective Tumor Synthesis [34.7] 本報告では, テキスト制御可能な組織間腫瘍合成のためのフレームワークMATSについて述べる。
標的疾患が与えられたとき、MATSはまず、粒度の細かい属性空間上の形態分布をプロファイルする。
その後、標的臓器を局在させ、解剖学的に有効な配置を提案し、2段階の拡散を行い、腫瘍マスクを生成し、テクスチャをレンダリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 02:34:50 GMT)
Beyond Trial-and-Error: A Geospatial-Guided Active Reasoning Framework for Robust Aerial Vision-and-Language Navigation [34.5] VLN(Aerial Vision-and-Language Navigation)は、UAVが大規模都市環境で言語指定の目標を特定することを要求する。
我々は,Aerial VLNのパラダイムをリアクティブトライ・アンド・エラーから地理空間誘導型アクティブ推論に移行するフレームワークであるGeoReasonerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:50:07 GMT)
Experts Exhibit Structured Redundancy: Structure-Preserving Expert Pruning for Mixture-of-Experts Large Language Models [33.8] その結果,MoE層内の専門出力は構造的冗長性を示すことがわかった。
我々は、構造保存されたエキスパートサブセット選択問題として、エキスパートプルーニングを再構成する。
本稿では,構造保存フレームワークを統一した2種類のプルーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 04:21:25 GMT)
Symmetries and model reduction in a $\cos 2\varphi$ transmon qubit [33.8] 超伝導回路における保護規則は、量子ビット状態間の遷移を禁止している。
回路は複数のループと島を結合し、複数の非線形結合モードをホストする。
我々は、最近2コアペア干渉計で実験的に実現した、$cos 2varphi$transmon qubitに対するそのような還元法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 10:40:07 GMT)
Multimodal In-Context Learning with Explicit Rule Induction [33.1] ERIM, Explicit Rule-Induction for Multimodal In-Context Learningを提案する。
ERIMはルール中心のMICLデータセットを構築し、ルールインジェクションのための明示的な監督を導入し、明示的なルールインダクションを実行するための微調整MLLMを導入した。
実験では、様々なMICL設定で一貫したパフォーマンス向上を示し、基礎となるルールを正しく導き出すことが、より強く安定したパフォーマンスをもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:57:30 GMT)
FrontierMat: Benchmarking Language Models at the Frontier of Materials R&D [32.6] FrontierMatは、フロンティアの学術研究と産業研究から引き出された330の問題のベンチマークである。
あらゆる問題は実験家やその分野の専門家によって検証される。
クロススケール問題のスコアは8.7ポイント以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 02:37:21 GMT)
LF-VideoQA: Evaluating Long-Video Understanding with Long-Form Theory-of-Mind Questions [32.5] LF-VideoQAは長文ビデオ上での長文質問応答のためのデータセットである。
このデータセットには94の映画に関する6,300以上の質問が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 21:05:36 GMT)
Knowledge-structured and evidence-aware semantic self-distillation for glomerular pathology foundation model [31.4] GloSAGEは、病理学の記述のための意味的な自己蒸留フレームワークである。
これは、事前訓練された視覚教師によって予測される病変プロファイルを使用して、構造化された病理記述を構築する。
ゼロショット病変認識、画像テキスト検索、ハードネガティブ識別、コンセプト・インターベンション分析をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 02:48:20 GMT)
From Fragmentation to Fusion: A Survey and Roadmap for Omnimodal Embeddings [31.3] 埋め込みモデルは、ほぼすべての現代のAIシステムを支える。
埋め込みモデルの研究は、モダリティによって断片化されている。
この断片化が深い収束を曖昧にすると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:07:34 GMT)
BioAgent: Self-Directed Skill Acquisition and Capability Growth for Long-Horizon Laboratory Protocols [31.1] BioAgentは、人間レビューされた要件と、検証済みのスキルとタスクパッケージとを一致させる。
学習したスキルは、結果を確認するためのシーケンシャルなタスクパッケージバリデーションを実行します。
実行中は、事前条件、結果、実験的状態チェックが進行、自律的な回復、または終了を管理する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 07:47:08 GMT)
Behavior Graphs: Unsupervised Graph Structures for Interpreting Robot Deployment Data [31.0] 本稿では、ポリシーのロールアウトを1つの解釈可能な有向グラフに圧縮する行動グラフを提案する。
我々は、ロールアウト全体にわたって類似した行動モードを識別し、その動作を時間的に接続し、最終的に結果にリンクすることでグラフを構築する。
デプロイされたロボットの数が増えるにつれて、行動グラフは高次元ポリシーのロールアウトに構造を与え、デプロイメントデータの解釈と推論を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 21:51:01 GMT)
Does Reasoning Make Language Models Agree? [30.7] 言語モデルは2つの対立する関心事に直面している: モノカルチャー、モデルが相関的な方法で進化する、多重性、等しく正確なモデルが矛盾する決定をする。
推論モデルの台頭は、この議論を複雑にしている: 一方、推論は、モデルが同じ健全な特徴に固定されている場合や、同様の推論に従う場合、合意を増大させる可能性がある。
本研究は, モデル精度から期待される合意に対して, 比較検討を行い, 比較検討を行い, 比較検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:57:53 GMT)
CryoAtlas: A Large Curated Dataset and Unified Benchmark for Cryo-EM Atomic Model Building [30.5] 我々は、タンパク質鎖の密度誘導原子モデル構築のための厳格にキュレートされたデータセットと統一されたベンチマークであるCryoAtlasを紹介する。
CryoAtlasは、17,809のマップモデルシーケンスエントリを提供している。
我々はPhenixとAlphaFold3に対する最先端の学習手法をベンチマークし、地図解像度、配列長、タンパク質カテゴリ、シーケンスアイデンティティがモデリング精度に与える影響を包括的に分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:22:11 GMT)
When Depth Lies: Benchmarking Vision-Language Models on Mirror-Induced RGB-D Ambiguity [30.3] 実世界のシーンから1011枚のRGB-D画像を収集し,室内・屋外の多様な環境,反射面型6種類,昼・夜間の両方の条件で収集した。
すべての画像には反射面領域マスクと、直接観察されたオブジェクトとミラー反射されたオブジェクトの両方のためのマスクアノテーションが付加されている。
MIRA-Benchというベンチマークは,8つのサブタスクにまたがる14,140対のQAペアを3つの認知レベル(反射認識知覚,空間推論,シーンレベルの意思決定)に分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:25:32 GMT)
HandMimicX: Learning Human-Like Dexterous Manipulation via an Object-Centric Policy from Egocentric Videos [29.9] 我々は,エゴセントリックなRGB-Dビデオから器用なスキルを取得するための,オブジェクト中心のフレームワークを提案する。
提案手法は,人間の映像から効率よく学習し,新しい空間構成を横断する汎用的なスキル伝達を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 06:51:27 GMT)
TinyAstral: Transferring Self-Evolving Harnesses to Tiny Generalist Manipulation Agents [29.7] 教師のハーネスを改善するための2段階のアプローチを提案する。
私たちは教師を同じハーネスで置き換える小さな学生を蒸留する。
同じエピソードでは、最後の4B学生はオープンな4Bエージェント、オープンな27BハーネスRSIモデルSenseNova-RoboRSI、そして私たちの教師モデルが、競合する3つのハーネスに配置されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 03:53:42 GMT)
Counting on Dummies: Privacy Amplification with Observable Counts and Truncated Batches [29.6] ランダムにバッチをサンプリングすることで、プライバシの増幅結果を通じて、より優れたプライバシ境界を実現することができる。
分散設定では、メモリと制約は各バッチを最大サイズ$s$でなければならない。
そこで本研究では,ランダムな数のEmphdummyポイントを用いて,バッチサイズを民営化し,トランケーション下においてもプライバシ保証を維持する機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:58:42 GMT)
TADP: Dual-Branch Temporally Adaptive Differential Privacy for Expression-Aware Video Anonymization [29.5] TADPは、固定長クリップ置換隣接条件下での推測時プライバシー保護ビデオ生成のためのフレームワークである。
TADPはクリップレベルのDPを正式に満足し、評価された脅威モデルとデータセットの下で、実証的に適切なプライバシーとユーティリティのトレードオフを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:16:47 GMT)
A Rate-Distortion Optimized Skip Mode Coding Framework for Neural Video Compression in AVS [29.4] スキップモード符号化の速度歪み性能についての調査は不十分である。
速度歪み最適化型スキップモード符号化(RDOSkip)フレームワークを提案する。
RDOSkip は AVS と HEVC データセットでそれぞれ 0.90% と 1.29% のパフォーマンスを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:45:10 GMT)
Latent Sparse Attention: Towards Subquadratic Ultra-Long Context Attention [28.9] 遅延スパース注意(LSA)は、超長期の文脈で精度を維持する効率的な注意法である。
キーは学習された潜在空間に階層的にクラスタ化され、クエリはすべてのキーをスコアする代わりにクラスタの階層をスコアする。
事前学習モデルに適用可能な2つの変種であるDistilled-LSAとNative-LSAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:59:34 GMT)
Real Computation or Merely Naming? A Pre-Registered Mechanism Audit of 25 Cognitive-Architecture Modules in an LLM-Based Agent System [28.6] 行数エビデンスとコールチェーントレースを備えた4つの静的監査プロトコルを実証する。
我々は,25の認知メカニズム,11個のモジュールに対する事前登録可能な予測,および介入の実行を報告したシステムを監査する。
25のモジュールのうち18では、計算された値は生産出力に到達せず、3つのアイドル配線形状はデッドコードとコードスメルの文献に新しい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 11:38:04 GMT)
Quantization of Large Models with Weight Outliers and Sparsity [28.1] 後トレーニング量子化(PTQ)は、高精度にトレーニングされた重みを少ないビットにキャストすることで、大規模なモデル展開のメモリ負担を軽減する。
このコントリビューションは、オリジナルのトレーニングされた重みを、量子化された行列、低ランクな成分、および重みの外れの行を考慮に入れたスパース行列に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:09:01 GMT)
HyperRepair: Recovering Forgotten General Capabilities of Fine-Tuned Language Models [28.1] 推論コストのみでドメインの特殊化を維持しながら、一般的な機能を回復するためのフレームワークであるHyperRepairを紹介します。
トレーニング済みのバックボーンを共有するモデル間でリカバリを一般化可能にするために、HyperRepairは、ソースモデルでトレーニングされたリカバリからハイパーネットワークを学ぶ。
デフォルトの分割では、HyperRepairはベースモデルの一般的なスコアの93.4%を獲得し、微調整モデルの平均ドメインスコアの99.5%を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 02:09:34 GMT)
MEMENTO: Learning Context Management for Long Context Processing Agents [27.7] 本稿では,Qwen3-8B上に構築された長期コンテキストエージェントであるMementOについて述べる。
筆者らはまず,後視で生成した音符を用いた合成アノテート軌跡の微調整を行い,回答の正しさ,音質の校正,信頼度に基づくバックトラッキングを組み合わせた報酬を用いてRLで補強した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 18:25:08 GMT)
C3: Speech-Guided KV Retrieval for Long-Context SpeechLLM Inference [27.5] 音声言語モデルはテキストよりもはるかに高い速度で音声を符号化し、KVキャッシュが長文生成のメモリ、帯域幅、復号コストを支配した。
提案するC3$(Cluster-Compete-Compete)は,音声KVを階層的なキー空間インデックスで整理し,クエリヘッドが共通の検索予算を競うことを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 20:07:20 GMT)
Differentially Private Synthetic Data from Sliced Chebyshev Moments [27.5] SPLICEは、微分プライベートな合成データのための新しいアルゴリズムである。
これは、高次元であっても、魅力的なグローバルな流通保証が付属している。
従来の合成データ手法と比較して最先端の性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:34:58 GMT)
OmniMechanism Design for Human-AI Collaboration with Impressionable Minds [27.3] 我々は、人間とAIのコラボレーションのための厳密で理論的に根ざした枠組みを導入する。
我々の枠組みは人間の印象性の原則的特徴を提供する。
さまざまなクエリコストと評価目標に対して、トレーニングをすることなく、堅牢で適応可能な意思決定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 22:49:47 GMT)
From fleet trajectories to single-cell promises: hierarchically weighted conformal prediction for battery SOH monitoring [26.7] コンフォメーション予測からのインターバル予測は、通常「90%のカバレッジ」と読まれるが、ネストしたバッテリーデータでは、個々のセルではなく、船体平均を保証している。
登録済みの3層レポーティングプロトコルを用いて,124個の公共LFP細胞上のギャップを測定した。
次に、重みが予測時に凍結した側情報のみを消費する階層的に重み付けされたコンフォメーションエンジンでギャップの一部を修復する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:02:52 GMT)
ROOF: Learning Humanoid Fall Recovery under Overhead Constraints [26.6] 接触支援型幾何避難誘導を用いた強化学習手法を提案する。
障害をクリアするタイミング、サポートの確立方法、上昇を完了するタイミングを学ぶための、単一の方針を形作るのです。
ユニツリーG1では、7つの現実世界の障害物シーンを横断する150回の試験のうち95回に展開されたポリシーが回復した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:41:32 GMT)
IGDA-ICMH: an Importance Guided Feature and Network Dual Adaptation Framework towards Image Compression for Machine and Human Vision [26.5] マシンビジョンのためのImportance Guided機能とネットワークデュアル適応(IGDA)フレームワークが開発されている。
基本的なアーキテクチャとして暗黙的なニューラル表現を採用し、特徴量とネットワーク重み適応の両方で効率的な適応構造を設計する。
Importance-Guided Feature Adaptation (IGFA)モジュールは、低ランクかつKronecker製品ベースの変換を用いて、特徴の非局所的な性質を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:54:03 GMT)
Learning to Live: A Step Toward Lifelong Embodied Intelligence [26.5] LIFE(Lifelong Intelligence from Experience)は,ロボットが連続的に観察し,選択的に記憶し,体験を新たな能力に変えるフレームワークである。
軽量ストリーミングゲートのファミリーであるRoboBeatsは、エージェントが設定した条件を追跡し、新しいイベントを発見する。
Explore-Distill-Mount (EDM)は、問題解決中に見つかったソリューションを、検証済みで再利用可能なツールやスキルに変える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:23:52 GMT)
Context as Infrastructure: Knowledge Compilation for Retrieval in Agentic Systems with Harnesses [26.4] FlowのFRARAGパイプラインを記述し、ループを5つの訓練されたステーションに変換し、モデルに入力するコンテキストを最小限の集合として保持する。
決定ゲートはレイテンシを140秒から30秒に短縮するが、代替のトークンセーブは検索ラウンドで購入され、独自のレイテンシコストがかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 02:48:37 GMT)
DiffWBC: Unlocking Steerable General Humanoid Motion Tracking via One-Step Diffusion Whole-Body Control [26.0] 一般的なヒューマノイドモーショントラッカーは、参照編集の不安定さやコストのかかる再トレーニングなしにオンラインで適応できない決定論的ポリシーに依存している。
本稿では,1段階拡散モデルを用いて全身制御を生成パラダイムにシフトするDiffWBCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 07:16:01 GMT)
BlindToChange: AI Agents Can Find Changes When Asked But Do They Look When Needed? [25.5] BlindToChangeは、AIエージェントが反応に影響を与える最近の事象を積極的に発見するかどうかを測定するベンチマークである。
最近のイベントが明確に述べられていない場合、システムのパフォーマンスに大きなギャップがあります。
当社のベンチマークでは,ユーザ要求に明記されていない最近の情報をシステムに記述する,新たな進捗軸が強調され,追跡されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:39:22 GMT)
Near-Optimal Second-Order Convex Finite-Sum Optimization under Individual Smoothness [25.5] 滑らかな凸有限サム最適化を$n$成分で解く2階オラクル複雑性について検討する。
この強い仮定の下で、個々の滑らかさと凸性は、より低い複雑性境界が$(n+ n5/7 -2/7)$であるようなさらなる加速を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:04:25 GMT)
Randomized Caches in Hardware: Challenges and Trade-offs [25.3] ランダム化されたキャッシュは、メモリアドレスのキャッシュロケーションへのマッピングを曖昧にすることで、サイドチャネル攻撃に対して保護する。
既存の提案ではアーキテクチャの振る舞いを記述しており、実際のハードウェア実装の課題はほとんど未検討のままである。
CEASER-S, ScatterCache, SassCache, MIRAGEの4つの顕著な設計を実装し, それらを最終レベルキャッシュとして統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:04:17 GMT)
Holistic Diversity Management in LLM-Guided Evolutionary Search [25.3] 進化的探索を通して島々の多様性を活用するための総合的なアプローチを提案する。
HoliDivEvolveは、異なる初期プログラム、現在のスコア、最近の成長、そして残りの検索予算に基づいて割り当てるための軌道適応型島選択、そして島をまたいだ代替アイデアを共有するための成長適応型移動を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 06:18:25 GMT)
EvoTeam: Multi-Agent Collaboration via Evolving Teams [25.2] LLMベースのマルチエージェントシステムは、複雑なタスクを解決するための特別なエージェント間のコラボレーションに依存している。
最近の研究は、チーム組織を調整するための総合的な実行経験を使用して、コラボレーションのレベルまで進化した。
チーム構成やインタラクションルール,個々のエージェントスキルを共同で進化させる,コラボレーション中心の進化フレームワークであるEvoTeamを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:44:56 GMT)
SAT-ACT: Learning CDCL Branching from Outcome-Derived Action Preferences [25.1] SAT-ACTはCDCL分岐結果から学習するフレームワークである。
SAT-ACTは3つのSATファミリーのCDCL検索コストを一貫して削減し,SATコンペティションベンチマークのPAR-2を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 05:52:04 GMT)
From Representation to Readout: Mechanistic Analysis of Membership Signals in Language Models [25.1] 大規模言語モデル(LLM)におけるメンバシップ信号の力学的研究について述べる。
本稿では,Decodable Information Score,Used Information Score,Readout Gap Gap(DUG)について紹介する。
教師付き微調整 (SFT) と強化学習 (RL) に基づく会員推定法全体において, 会員固有の効果は, 復調可能な情報量と読み出し量の両方に現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:47:07 GMT)
MoLRSI: A Recursive Self-Improving AI agent for Molecular Discovery [25.0] AIエージェントは、専門家が定義した分子設計プロトコルを自動化することができるが、自動化だけでは、新しいタスクの最適化や、経験を通じての開発を改善する方法に対処しない。
ここでは、モデルアーキテクチャの体系的最適化と永続的クロスタスクメモリを組み合わせたAIエージェントであるMoLRSIを紹介し、分子発見のための検索ポリシーを改善する。
競合する性質のバランスを必要とする2つの分子発見条件でMoLRSIを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:35:03 GMT)
DIFFNAS: Predictor-Free Neural Architecture Search via Diffusion Model and Zero-Cost Evaluation [25.0] ゼロコスト性能プロキシによって導かれる離散グラフ拡散モデルを活用する,予測不要なNASフレームワークであるDIFFNASを紹介する。
NAS-Bench-201の実験では、DiffusionNAGと比較して探索コストを最大17.5倍に抑えつつ、事前訓練された予測器を使わずにCIFAR-10とCIFAR-100のアーキテクチャが最適であることが示されている。
これらの結果は,スケーラブルで効率的なアーキテクチャ探索のために,拡散モデルとゼロコストプロキシを組み合わせることの可能性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:39:06 GMT)
Search When Needed, Proceed When Reliable: Metacognitive Reliability Supervision for Efficient Agentic Search [24.9] 本稿では,大規模言語モデルを訓練し,信頼性に基づいて探索決定を行うメタ認知フレームワークを提案する。
このフレームワークは、現在の情報が検索なしで進行をサポートするかどうかを識別するために、局所的な結論の信頼性を推定する。
本手法は,強力なエージェント探索ベースラインよりも高い精度・効率トレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:44:30 GMT)
Seeing the Unseen: Unified Visible--Invisible Motion for Physically Consistent Video Generation [24.9] 物理地上ビデオ生成のための統合フレームワークであるSetting the Unseenを提案する。
本手法は,物理力学の学習と映像合成への注入という2つの段階に分解する。
これらのトラジェクトリを拡散型ジェネレータに統合することにより、視覚的コヒーレントかつ物理的に一貫したビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:18:10 GMT)
ReLift: Dense 3D Tracking as Lifted Trajectory Repair [24.8] ReLiftは、幾何学的な軌道の修理と完成として、密集した3D追跡をリキャストする。
WorldTrackでは、ReLiftは最先端の平均精度を達成し、全てのポイントで2.1 APD、ダイナミックポイントで3.0で最強のベースラインを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:58:33 GMT)
DAMI: Dual-Axis Memory Initialization for Enhanced Long-Context Retrieval in Gated Linear Attention [24.7] ゲート線形再発では、メモリ保持は状態崩壊に依存し、ゲートパラメータA_logとdt_biasで結合して形成される。
本稿では、Dual-Axis Memory Initialization (DAMI)を導入し、これらのパラメータをトレーニング前に共同で設定する。
DAMIは、対応するランダム初期化ベースラインに対して平均RULERスタイルの検索精度を5.29から16.71ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:39:37 GMT)
SketchDirector: Complex Scene Sketching via Agentic Layout Reasoning and Detail Refinement [24.3] SketchDirectorは、自動マルチコンセプトシーンスケッチのための人間のスケッチワークフローを模倣するエージェントフレームワークである。
まず、シーンを複数のドラフトアセットに分解するために大きな言語モデル(LLM)を使用し、それぞれがベジエ曲線の集合で表される。
エージェント推論ループは、自己進化記憶によって導かれる空間配置を反復的に計画して実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 05:05:12 GMT)
One Waveform, Two Stories: Benchmarking Speech-Acoustic Conflict in Audio-Language Models [24.2] SAC-ベンチ(SAC-Bench)について述べる。
環境記録と、互換性のある、あるいは矛盾した合成された音声クレームを組み合わせている。
高い音声のみの精度は、しばしば矛盾する主張の下で大きな損失を伴って共存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:47:54 GMT)
PGGT-Loc: Primitive-Grounded Geometry Transformer for Feed-Forward Camera Localization [24.2] 提案するカメラローカライゼーションの概念は,クエリ観測結果に基づいてカメラのポーズを推定し,プリミティブをマップするものである。
本稿では,Primitive-Grounded Geometry TransformerネットワークであるPGGTを用いて,平面プリミティブの文脈で概念をインスタンス化する。
本手法は,高密度表面マップと最小レイアウトモデルの両方において,最先端のローカライゼーション性能を推し進める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:50:55 GMT)
From Transcription to Reformulation: Defining and Benchmarking Grounded Generative Speech Recognition [24.2] 本稿では,1つの文字起こしではなく,意味的に基底化されたテキストを生成するものとして,音声認識を再構成するグラウンデッドジェネレーティブ音声認識(GSR)を紹介する。
GSR-Benchは、正確な書き起こしマッチング以上の生成音声認識システムを評価するために設計された最初の包括的なベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 05:53:56 GMT)
Comparative Evaluation of LLM-Based Review Paradigms for Academic Paper Quality Assessment [24.1] 我々は、3つの入力表現と3つのLLMの5つのパラダイムを232 ICLR 2025のサブミッションで評価した。
直接絶対評価は、ランクと人間のスコアとの相関でランク付けされるが、ほとんどの予測は受理しきい値より上である。
グループレーティングは、人間のスコアを制御した後、その引用相関を維持し、受け入れられたプールの中でのみランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:02:25 GMT)
Adaptive Uncertainty Quantification on Simplicial Complexes with Conformalized Simplicial Neural Networks [24.0] SNN(Simplicial Neural Network)は、高次リレーショナルデータセット上のタスクを予測するための強力なツールである。
我々は,すべてのmターゲットに対する予測セットを同時に生成するフレームワークを提案する。
CF-SNNは、小さなサイズの情報予測セットを生成しながら、ユーザ指定のカバレッジを実現する柔軟なUQフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 02:42:41 GMT)
Can Agentic Code Review Catch Vulnerabilities Before They Are Merged? [23.9] SecPRBenchは、実証済みの現実世界のコード変更に対するエージェントセキュリティレビューを評価するための最初のベンチマークである。
私たちは、大規模な実際のバグ導入コミットを自律的に回収し、構築し、検証するための自動エージェントパイプラインを構築しました。
これまでに、Firefox、V8、OpenSSLを含む9つのクリティカルシステムから、数百万行のコードで265のタスクを収集しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 02:32:26 GMT)
Language Models Show a "Women-Are-Wonderful" Effect in Blame Attribution That is Not Just Leniency [23.7] 女性が男性よりも肯定的な評価を受ける好ましくないバイアスである言語モデル非難の帰属(英語版)におけるWAW(Women-Are-Wonderful)の効果。
我々は,r/AmItheAssholeの対人衝突11,270件を用いて,判定対象者の性別の異なる一致した反事実を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 01:17:18 GMT)
GPU-accelerated Incremental Euclidean Distance Transform for Online Motion Planning of Mobile Robots [23.7] 本稿では,OGM(Occupancy Grid Maps)とEDT(Euclidean Distance Transforms)を並列計算で計算するマッピングシステムを提案する。
提案システムでは,複数種類のセンサ入力から大量のデータを抽出してOGMを構築する。
GPUプログラミング技術を用いて、システムはローカルボリューム内でEDTを高速に並列に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:35:49 GMT)
Self-Improvement with Auxiliary Rewards: Learning from Verified Traces and Evaluating Transfer [23.6] 補助的軌跡選好が限定的な監督の下で,小言語モデルによる自己改善と伝達を改善するか否かを検討する。
オンライン実験では30のAIME問題に対してQwen3-1.7Bが適用され、オフライン実験では過去のAIME問題を使用する。
予備選好は、推論時間中に捕捉されていない等しく正しいトレースの中から学習価値を露呈し、下流利得による評価を動機付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 05:57:57 GMT)
Towards Reliable, Scalable, and Value-Aligned Generative Recommendation for Large-Scale Advertising [23.4] ジェネレーティブレコメンデーション(GR)は、アイテム検索を個別意味識別子(SID)の自動回帰生成として再構成する
GR4AD-Xは、信頼性の高いSID構築、サービス効率のキャパシティスケーリング、統一された値アライメントによる制限に対処する。
GR4AD-Xは、デプロイされたGR4ADベースラインよりも3.07%の累積収益改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 06:17:19 GMT)
ResMerge: Residual Policy Learning and Merging for Continual Adaptation of Pre-trained Robot Policies [23.3] 新しいタスクへの継続的な適応は、現実世界に展開されるロボットにとって不可欠である。
PECFT(Continuous Fine-Tuning)はタスク固有の更新を分離するが、アダプタ・パー・タスクの設計ではデモを必要とし、タスクセットで成長する。
ResMergeは凍結した事前訓練されたポリシーの上にマージ可能な残留ポリシーを学習する2段階のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:33:47 GMT)
BiHashFormer: Hash-Driven Dual-Branch Transformer for Efficient Object Detection in HRW Shots [23.2] 前景の極端に広い範囲、ギガピクセルレベルの解像度、前景と背景のインターリーブ。
ハッシュ上に構築された分岐変換器であるBiHashFormerを提案する。
ギガピクセルベンチマークPANDAの実験では、BiHashFormerは37.5%のバックボーンFLOPを削減し、AP50を81.0%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 07:56:45 GMT)
Calibration of Large Model Quantization based on HiFloat4 Format [23.0] 大規模言語モデル(LLMs)の量子化は、実用的なデプロイのためのコンプタオプションコストとリソース要件を減らすために、ますます重要になってきています。
HiFloat4 (HiF4) は、Block FloatingPoint (BFP)formatwitha three-levelscalingar-hier chy を採用した競合相手として登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 01:10:51 GMT)
Nexus-VLA: Bridging Human and Robot Experiences via a Shared Hierarchical Semantic Latent Space [22.9] 大規模な人間中心のビデオは、ロボットポリシー学習のためのリッチでスケーラブルな操作体験を提供する。
既存の方法は、しばしばロボットポリシー学習から、クロス・エボディメントの知識アライメントを分離する。
そこで我々はNexus-VLAを提案する。Nexus-VLAは、エンドツーエンドの人間ロボット共同学習を通じて、組織間知識の伝達を可能にするハイブリッドなポリシー学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:53:26 GMT)
Direct Action-Manifold Modeling for Efficient and Robust Bimanual Manipulation [22.5] 拡散とフローマッチングのビジュモータポリシーは、マルチモーダルアクション生成のための反復的デノゲーションまたは数値積分を必要とする。
我々は、視覚とプロプレセプションを条件とした異なる定式化を考察し、共同行動空間の構造化された観察依存領域にバイマガルアクションチャンクを集中させることを実証した。
本研究では, クリーンで観測条件の整った共同空間動作チャンクの直接モデリングとして, 動作生成を再構成するダイレクトマニフォールド動作トランス (DMAT) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:17:46 GMT)
Logic Hijacking of RAG: Single-Document Poisoning via Local Optimization [22.3] ブラックボックスアクセスによる単一文書コーパス中毒は検索補助世代(RAG)に深刻な脅威をもたらす
そこで我々は,論理的ハイジャックに基づく単一文書中毒フレームワークMONOLOGUEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 09:00:00 GMT)
Tracing the Influence of Retrieved Literature on Scientific Ideation in LLMs [22.2] 我々は,共有生成プロトコルの下で,5つの検索戦略とNo Literatureベースラインを比較した。
JSDに基づく帰属手法を適用し,個々の論文が各アイデアのモチベーション,コアアイデア,アプローチ,検証に与える影響を追究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:56:18 GMT)
LOGIV: Graph-Verified Execution with Causal Local Repair for Long-Horizon Robot Tasks [21.9] LOGIVはエージェントロボット実行のためのグラフエンジニアリングフレームワークである。
シンボリックプランニング、観察に基づく検証、そして実施されたアクションを結びつける。
既存のVision-Language-Action (VLA) や World Action Model (WAM) よりも上で動作している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:08:57 GMT)
SpBench: An Agent-Native Framework for Cross-Engine Lakehouse Benchmarking [21.7] SpBenchはクロスエンジンレイクハウスベンチマークのためのエージェントネイティブフレームワークである。
幅広いワークロードのポートフォリオにわたって継続的に動作し、パフォーマンスロードマップを導いてくれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 23:05:21 GMT)
DrawSplat: Atlanta World-Guided Implicit Gaussian SLAM for Indoor Reconstruction [21.7] RGB-D SLAMは正確なオンライン追跡、高品質なレンダリング、幾何的に一貫した再構築を必要とする。
既存のガウスSLAM法は主に光度、深さ、または局所的なフレーム・ツー・モデル制約でプリミティブを最適化する。
アトランタ世界誘導型暗黙のガウスSLAMフレームワークであるDrawSplatを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 11:35:14 GMT)
Learning to Interact and Direct: Co-Evolving Video Director Agents [21.6] LIT(Learning to Interact and DirecT)は,ディレクターエージェント,シミュレーションユーザ,メタエンジニアで構成されるフレームワークである。
メタエージェントは、外部知識を積極的に学習し、問題の発見能力を改善し、解決策を提案する。
テストとOODテストの分割で、LITは生産と相互作用のスコアをそれぞれ19.1%と32.0%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:18:07 GMT)
RangeSWA: Training-Free Length Extrapolation for Continuous Diffusion Language Models [21.5] RangeSWAは連続拡散言語モデルのトレーニング不要長外挿法である。
本研究では、LandSWAが長文生成における生成的難易度とテキスト反復率を効果的に低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:35:48 GMT)
Compositional Self-Improvement: Promises and Pitfalls [21.5] 構成的自己改善が自己改善をサポートする時期と失敗時期について検討する。
実験では、信頼できないサブプロブレム予測、構成によるエラー、限られた監視範囲の3つの障害モードを特定した。
これらの知見は,構成的自己改善がモデル機能の拡張に十分な信頼性を付与できる場合に特徴付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 23:09:03 GMT)
TaxoMFM: A Taxonomy-Aware Foundation Model for the Human Gut Microbiome [21.4] TaxoMFMは、分類学的構造を自己教師付き学習に統合する微生物基盤モデルである。
TaxoGut-HPPは、231個のソースコホートから100,806個の腸内マイクロバイオームプロファイルを持つ。
TaxoMFMは、疾患、腸の健康、宿主の形質、肝の超音波の表現型を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:30:53 GMT)
Think in 360°: Benchmarking and Bootstrapping Panoramic Video Reasoning [21.2] パノラマビデオ理解のための最初の手動アノテートベンチマークであるパノVideoBenchを紹介する。
1000の質問は、5つのカテゴリと15の質問タイプにまたがっており、対象の検索とパノラマ機能に対する診断アノテーションがある。
実際のパノラマビデオに基づいた最初の推論データセットであるPanoVideoCoTを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:35:02 GMT)
GeoFlip: Benchmarking Geometry-Sensitive Physics in Video Generation [21.1] GeoFlipは、幾何学によって引き起こされる物理結果のフリップに焦点を当てたビデオ生成ベンチマークである。
ベンチマークは6つのカテゴリで482のシーンペアと964のリファレンスビデオで構成されている。
我々は、イベントの正確性、構造的整合性、参照ビデオとの類似性という3つの次元に沿って、画像から映像への生成のための16のモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:45:07 GMT)
When AI Agents Act on Our Behalf: A Taxonomy of Human-Agent Interaction Failure [21.0] 我々は、人間とエージェントの相互作用において、どのような形が失敗をもたらすのか、そしてエージェントがより自律的に振る舞うにつれて、それらの形がどのように変化するのかを尋ねる。
695件の公開リポジトリに記録されたインシデントから,3つのインタラクションステージ内に12件の障害モードをボトムアップした。
12のモードはすべて、低い自律性と高い自律性の両方に現れ、自律性の向上は、各障害が持つ形式を変える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:17:20 GMT)
TacMind: Benchmarking and Modeling Tactile Interaction States for Robotic Manipulation [20.9] 本研究では,3つの相補的評価体制(精度,認識,動的)を中心に構成された128のタスクからなるシミュレーションのベンチマークを開発する。
本稿では,触覚履歴を統合した動作条件付き潜時予測世界モデルを提案する。
提案したベンチマーク実験は, 評価体制全体にわたる触覚情報の導入による一貫した利得を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 23:13:52 GMT)
A prospective randomized study of patient-centered AI for clinical visit preparation [20.7] 患者は、簡単に、時間に制約のある臨床訪問に、何を期待するか、あるいは何を求めるべきかを知らないまま到着することが多い。
我々は、予約前に患者を案内する大規模言語モデル(LLM)ベースの訪問準備エージェントを設計した。
802人の成人が訪問準備業者と健康に関する会話を866回行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:39:59 GMT)
LegoSR: A Unified Framework for Self-improving Agent-Guided Scientific Discovery [20.5] LegoSRは、一般的な方程式表現と評価プロセスを通じて7つのソルバを統合する。
LegoSR Agentはソルバを選択し、ソルバ知識、中間結果、過去のタスクからの教訓を用いて検索を適用する。
ノイズの多い常微分方程式と偏微分方程式のベンチマークでは、LegoSR Agentは7つの専門家が調整した解の和と同じ数の方程式を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:47:18 GMT)
ProLand: A New Infeasible Manifold Optimization Method for LoRA Fine-Tuning [20.4] 低ランク適応(LoRA)はパラメータ効率のよい微調整を可能にするが、冗長な基本方向を損なうことがある。
ProLand(Product-space Landing)は、調整された因子の更新とMuonスタイルのスペクトル方向を組み合わせる。
ProLandは、テストされたエンコーダとデコーダモデルランク設定毎に比較したメソッドの中で、最も高い平均スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 18:18:00 GMT)
In-Model Context Compression with Agentic Soft Tokens for Long-Horizon LLM Agents [20.2] Agentic Soft-Token Compression (ASTC) は、長距離タスクにおけるソフトトークンを用いた訓練不要な圧縮手法である。
ASTCは吸収された情報をエージェントのソフトトークンとして転送し、正確な値をハードトークンとして保持する。
実験では、ASTCの一致または非圧縮剤の精度を最大50.68%減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 05:52:25 GMT)
Prompt Less, Infer More: Static Analysis-Guided LLM Type Annotation for Python [20.2] 静的解析によって導かれる LLM 型推論システム SALT について述べる。
SALTは静的解析とLLM推論を統合し、静的な型解決、LLMクエリの優先順位付け、簡潔な型認識コンテキストの構築を行う。
SALTは評価システムの中で最高の精度を達成し、強力なコーディングアシストベースラインと比較して推定LCMコストを78.5%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 11:56:19 GMT)
EvoMCP: Co-evolving MCP agents and training data [20.2] モデルコンテキストプロトコル(MCP)エージェントの監視された微調整は、通常静的なデータ分散で行われる。
タスク進化のクローズドループ,軌道進化,教師付き微調整により,MPPエージェントが改善できるフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 09:35:29 GMT)
Continual Reinforcement Learning Is an Integration Problem [20.0] 本稿では,強化学習エージェントの設計と評価を意図した10種類のデシラタについて述べる。
個々のデシダラタの進歩は貴重であるが、長期的な目的は、すべての10を1つのエージェントに統合することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:35:20 GMT)
A Capability-Aware Backup-Recoverability Filter for Heterogeneous Multi-Robot Navigation [19.8] マルチロボットチームにおける安全なナビゲーションのための機能認識型バックアップ・リカバリ性フィルタ(CA-BRF)を提案する。
まず、ロボットが休息するまで、所定のバックアップ操作がペアワイズ安全を維持しているかどうかを評価する。
第2に、CA-BRFは、同時相互作用間の選択を調整しながら、許容可能な制御を選択することで、候補制御をフィルタリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 03:11:02 GMT)
Queering the Audits: Community-Based Auditing of AI Harms to Queer Communities [19.6] AIシステムは、マジョリティグループのデフォルトをトレーニングデータ、評価メトリクス、カテゴリ定義に組み込んで、クイアコミュニティのためのドキュメント化された害を生み出す。
標準的な技術監査は、しばしば総合的な措置に頼っており、影響のあるコミュニティの生きた経験を通してのみ見られる害を検出することはできない。
我々はEurIPS 2025で参加型オーディニングワークショップを行い,16人のクイアコミュニティメンバーが4つのケーススタディを4Cの有害分類を用いて実施した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 20:26:03 GMT)
From Evaluation to Evolution: Benchmarking Image Editing and Evolving Image Models [19.5] WeGenEditBenchは2,740のアセスメントインスタンスと128のタスクタイプからなり、シングルイメージ、テキスト集約、マルチ参照編集を行う。
WeGenEvoStudioは、モデル条件付き障害診断、検索地上データ構築、教師付き適応、再評価を統合している。
評価された15の構成のうち、GPT-Image-2は総合スコア4.076のシングルイメージ編集を、Seedream-5.0-Proは4.291のテキスト集約編集を導いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 03:42:15 GMT)
META-Robot: Self-Cognition and Capability Scaling in Agentic Robots [19.4] META-Robotは、エージェントがそのスキルを評価し、開発する基準を拡張することで、自己認知と能力スケーリングを結合する。
原始受容フィードバックは、このプロセスをロボットの物理的状態に置き、自己認識に利用可能な証拠を豊かにする。
シミュレーションおよび実ロボットを用いた実験は、全体的なタスク性能の向上、新しいタスクの一般化、スキルと評価基準の継続的な拡張、非視覚的受容シグナルの有効利用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:19:31 GMT)
SAR-TS-BERT: Physics-Guided Self-Supervised Pre-Training With Polarimetric Features for SAR Time-Series Crop Classification [19.3] 本稿では,SAR 時系列作物分類のための物理誘導型 BERT 型自己教師型事前学習フレームワークを提案する。
SAR-TS-BERTは、後方散乱強度と偏光度比特性を双偏光度雲-電位分解パラメータと統合する。
エストニア(EuroCropsML)と米国(California CDL)の独立したテストセットでは、SAR-TS-BERTはそれぞれ96.78%と87.29%の総合的なアキュラシー(OAs)を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:37:27 GMT)
OmniPiano: Diverse Dexterous Piano-Playing Challenges for Standard, Robust, Safe, and Multi-Agent RL [19.2] 有害なロボット操作は、ピアノ演奏によって実証されたロボット工学において依然として大きな課題である。
以前の研究はロボットピアノ演奏のベンチマークを確立しており、両手に限られており、統一的な評価をサポートしていない。
OmniPianoは、1～5つのシャドウハンドを提供し、標準、堅牢、安全、マルチエージェントのRLをサポートするベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 18:24:38 GMT)
Keepace.ai: A Technical Report on a Large Language Model for Sports and Health [19.2] Keepace (Keepace.ai) はQwen3.5-27Bで製造されたドメイン仕様のLLMである。
本報告では、Keepaceの設計、データパイプライン、安全性第一の評価フレームワーク、評価結果を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:29:47 GMT)
TwinPast: Benchmarking Historical Evidence Use in Streaming Video Understanding with Evidence Contrastive Video Pairs [19.0] 最近のフレームは、サンプリングされた過去の質問の32%で十分であり、モデルもまた、質問とオプションだけで、多くの質問に正しく答えている。
我々は、5つの歴史的タスクにまたがる350の人間レビュービデオペアを用いて、回答が歴史の変化に正しく従うかどうかをテストするために、TwinPastを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:31:23 GMT)
The Ineliminable Anchor: Human Judgment as a Structural Requirement of Autonomous Artificial Intelligence Systems [18.9] 監視はまず、ゴールドリフトを評価するのに必要な基準を特定するべきだ、と私たちは主張する。
ゴールドリフトはシステムの内部記録から認証することは不可能である。
人間の目的に奉仕するAIシステムにとって、人間の判断は決定不可能な構造的要件である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:49:37 GMT)
Capability-Conditioned Graph Control Barrier Functions for Zero-Shot Safe Navigation of Heterogeneous Mobile Robot Teams [18.8] マルチロボットシステムは、様々なキネマティックおよびアクティベーション能力を持つ異種艦隊としてますます展開されている。
本稿では,共有2次参照点演算空間で定義された機能制約付き不均一グラフ制御バリア関数 (CC-HGCBF) を提案する。
我々は、積極的に安全ラベル付けと神経CBF-QP監視を用いてバリアとポリシーを共同で訓練し、見知らぬロボットモデルと見えないロボットモデルの両方を含む混合チームでそれらを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 03:52:02 GMT)
REA: A Routed Embodied Agent Runtime for Asynchronous Brain-Cerebellum Control [18.1] Routed Embodied Agent (REA) は、議論的システム2、具体的ルータ1、リアクティブシステム0ポリシーが連携するランタイムである。
我々はREAが95.9%の成功を収め、独自のポリシープールにおいて最高の単一エージェントベースラインを破っていることを示す。
別々の100エピソードのRoboTwin 2.0研究では、REAはVLAポリシーで84%、VLA+codeで86%、最強の単一のVLAベースラインMEDexでは80%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:18:13 GMT)
Prune Gradually, Adapt Sparsely: Efficient Pruning of Large Language Models at Extreme Sparsity [18.1] 本稿では,小規模で固定予算の少ないデルタを訓練しながら,進行段階におけるグローバルな空間的制約に適応するETAPSを提案する。
ETAPS は ELSA よりも50% から 90% まで低いパープレキシティを実現し, パープレキシティは 42% まで上昇した。
以上の結果から, 極端に低コストで, 極端に疎外性などの要求される体制において, 高い品質を実現するための有望な方向性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:17:43 GMT)
SketchBloom: Training-Free Vector Sketch Outpainting with Stroke-Level Style Control [18.0] トレーニング不要のフレームワークであるSketchBloomについて述べる。
SketchBloomは、すべてのメソッドが同じアウトペイントをベクトル化するときに、評価ベクターに対する知覚的、意味的、構造的忠実性を改善する。
このプロトコルは、エンドツーエンドのアウトペイントや参照スタイルの優越性よりもベクトル合成を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 18:26:37 GMT)
RAMA: Retrieval-Augmented Multi-Agent Routing with Episodic Memory for LEO Satellite Networks [17.3] 近似情報状態(AIS)を用いた検索強化多エージェントDRLフレームワークであるRAMAを提案する。
140サテライトケプラーコンステレーションで重量が凍結されているため、RAMAは平均エンドツーエンドのレイテンシを13.4%、99パーセントのレイテンシを66.7%削減する。
1,584サテライトのStarlinkシェル1では、平均遅延の減少は93.2%に増加し、RAMAをオンラインで更新すると平均レイテンシが25.5%低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:26:50 GMT)
Teach, Abstract, Apply: A Framework for Dialogue-Driven Task Learning with Collaborative Robots [17.2] コラボレーティブロボット(コボット)は、従来の産業用ロボットよりも安全でインタラクティブに設計されている。
この研究は、人間のオペレーターが自然言語で新しいコボットを教えることができるTeach-Apply (TAA)フレームワークを導入している。
ケーススタディでは、TAAフレームワークを協調的な構造構築タスクに適用し、オープンウェイト(Qwen3-Coder)モデルとクローズド(GPT5.2-Codex)モデルの両方で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:21:30 GMT)
Infrastructure and its Discontents: Contestations of Power in Canada's AI Governance Scaffold [17.1] 本稿では、国家人工知能(AI)戦略を「基盤としての政府」のレンズを通して理解するための批判的理論的枠組みを開発する。
私たちはBlack Feminist Technoscience(BFTS)を使って、AIガバナンスインフラストラクチャの組み立て、メンテナンス、競合について明らかにしています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:04:42 GMT)
CausalWAM: Learning the Causes of Actions in World Action Models [17.1] 世界行動モデル(WAM)は、観測から潜伏変数を学習し、これらを使用してシーンの進化を予測し、アクションを生成する。
スパース性制約の下では、アクションを生成するために使用される潜伏変数は、アクション関連潜伏変数単独の可逆関数であることを示す。
本稿では,この制約を予め訓練したWAMに組み込んだCWAM(Causal WAM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:40:00 GMT)
SketchForge: Training-Free Scene-to-Vector Sketching via Decoupled Structure and Texture Optimization [17.0] 我々は、入力画像を解像度に依存しないスケッチに変換する、トレーニング不要のフレームワークであるSketchForgeを紹介する。
SketchForgeは、構造的忠実度と生成品質において、既存のベクトルベースベースラインを一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 18:32:05 GMT)
SimXAI: A Simple Drop-in Layer Increases Interaction Quality and Understanding in Conversational XAI [16.9] SimXAIは、意図認識、対話管理、応答生成のためのGASスタイルのモジュールを置き換える軽量な対話層である。
スタンドアロンのエージェントではなく、SimXAIは外部のXAIリソースへの対話アクセスを可能にするモジュールインターフェースとして機能する。
SimXAIは、コンテキスト依存の要求を処理しながら、強い関数選択精度と高い忠実性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:11:47 GMT)
From Lookups to Lessons: Turning Retrieved Knowledge into Parametric Memory [16.8] 検索したテキストをオフラインで読み取って教師のターゲットを生成するResMemを紹介する。
これにより、既存のパラメトリックメモリアプローチとは異なり、巨大なトークン表現の保存が避けられる。
ウィキペディアのサブセットでは、ResMemは教師が構築するストレージを94.7%削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 23:05:50 GMT)
PsyInterviewee: Informational Invariance and Relational Adaptivity in Mental Health Interview Simulation [16.8] PsyIntervieweeは,保護された真理チャネルを動的相互作用チャネルから分離し,そのプロファイルに対して発生した臨床クレームを検証する。
特に、非対称な書き込み許可は、新しい臨床事実を承認することなく、会話コンテキストが開示や行動状態の更新を可能にする。
LLMベースのインタビュアーとインタビュアーのインタラクションの自動評価において、PsyIntervieweeは、ほとんどのメトリクスにおいて4つの代表的ベースラインよりも高いスコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 05:50:25 GMT)
SparseGDN: Chunk Sparse in Linear Attention [16.8] Gated Delta Networks (GDNs) は線形時間シーケンスモデリングを提供する。
長いコンテキストのプリフィルは、密度の高いチャンク内計算、リカレント状態の更新、中間状態のストレージのためにコストがかかるままである。
SparseGDNは,構成されたチャンク内近似と入力依存の繰り返しイベント選択を組み合わせたハードウェア対応フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:27:36 GMT)
Do Transaction Prices Reflect Visual Preference? A Diagnostic Study with Multimodal Language Models [16.8] MarketImageは、トランザクション価格が視覚的嗜好を反映するタイミング、失敗した場所、マルチモーダル言語モデルが視覚的嗜好信号を回復できるかどうかを識別する。
MarketImageは、(i)MarketImageArt、266の6画像比較セット、(ii)MarketImageLens、(ii)直接比較、独立したスコアリング、予算制約、マルチタスクを含む6つの評価方法、そして、(iii)MarketValuatorの3つのコンポーネントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 07:21:39 GMT)
New Lower Bounds for Private PAC Learning [16.6] 我々は、近似微分プライバシーの下で実現可能なPAC学習を研究し、サンプルの複雑さの低い境界を証明するためのフレームワークを提供する。
同一のVCとLittlestone次元を持つクラスを構築するが、共通のプライバシーと精度パラメータで異なるプライベートサンプルの複雑さを持つ。
また、製品クラス、より一般的には、同じクラスが$mathcalH$にまとめられ、そのドメインをカバーする場合、ICPは、対数因子まで、プライベートなPACサンプルの複雑さを特徴付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:28:25 GMT)
Aligning MLLMs with the Latent Structure of Human Cognition via Behavior-Derived Semantic Dimensions [16.6] 本研究では,MLLMを人間の類似性判断に基づく多次元的心的表現と整合させる新しい枠組みを提案する。
それぞれの三重項について、最も健全な決定次元を推測し、それを次元基底言語論理に変換する。
実験結果から,本手法は人間の類似性判定とモデル整合性を向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:06:08 GMT)
A generative foundation model for computational brain imaging [16.4] 本稿では,表現再利用を超えて知識伝達を拡張する生成基盤モデルであるBrainGFMを提案する。
約13万個のMRIとCTスライスからなるコーパスで事前トレーニングを行うことで、BrainGFMはタスク整列データ合成をサポートした。
BrainGFMは、限られた監督下でのセグメンテーションと分類を改善し、高忠実度画像強調を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 18:45:23 GMT)
TradeWar: A Benchmark for Execution-Grounded Trade Negotiation with Adaptive LLM Agents [16.3] 交渉対話を具体的な関税と貿易共有ポリシーに変換するマルチカントリー・シミュレーション・ベンチマークであるTradeWarを紹介する。
我々は,その交渉戦略を反復的に洗練させるエージェントであるTACTIC(Trade-aware Adaptive Consolidation and Theory-of-mind for International Commerce)を提案する。
20回の連続エピソードと3つのシードで、TACTICの最終EHIは58.2から73.2に改善され、アブレーションは65.2に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:45:29 GMT)
WASABI: Wasserstein Sampling via Bridge Interpolants [16.3] 橋梁補間材(WAASABI)によるワッサースタインサンプリング
エネルギー関数にのみアクセス可能な対象ボルツマン分布からサンプルを生成する拡散モデルを訓練する。
WASABIは、その拡散モデルによって生成された分布とボルツマン目標とのKL分散をワッサーシュタイン勾配流を用いて最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:10:33 GMT)
Steering Readerly Dynamics: Trajectory-Guided Story Generation with Large Language Models [16.3] 大規模言語モデル(LLM)は、ストーリーを生成するためにますます使われていますが、これらのストーリーは読みやすいダイナミクスを再現するのに苦労しています。
高品質な人書きストーリーから読みやすいダイナミックスを学習し,それを用いてストーリー生成をガイドするフレームワークを提案する。
本フレームワークは,物語コヒーレンスを保ちながら,人文記事への軌道に基づく忠実度を12%～35%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 23:53:26 GMT)
Hard Sample-Conditioned Decorrelated Attention for Robust Face Recognition [16.3] サンプル難易度に注意を向けるViT-HarDisを提案する。
実験では、ほとんどのベンチマークでベースラインと均一なアンタングルメントの改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:21:43 GMT)
ProSearch: Benchmarking Multi-Constraint Protocol Retrieval in Experimental Science [15.9] 本稿では,実験科学におけるマルチ制約プロトコル検索のベンチマークであるProSearchを紹介する。
ProSearchには3つの重要な特徴がある:(1)リアリズム、実際の実験記録と専門家定義テンプレートに基づくクエリ、(2)複雑性、60の実験フィールドとその依存性、(3)クエリ毎に3～5の明示的な制約、そして数値と否定の制約を含む診断。
その結果得られたベンチマークには、6つの実験科学領域にわたる1,515のクエリが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:06:24 GMT)
When the Simulator Fails, Not the Policy: Auditing Contact Artifacts in Simulated Robot Benchmarks [15.7] シミュレーションベンチマークは成功率でロボットのポリシーをスコアし、失敗したエピソードはすべてポリシーに反する。
LIBERO、RoboTwin、RoboCasa、RoboDojoの監査プラグインであるSimuGuardを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:13:11 GMT)
RoboArchitect: Automating the Design of Robotic Agents with Persistent Memory [15.3] ハーネス設計は自動化可能であることを示し、新しいセットアップのファインタニングに強力な代替手段を提供する。
RoboArchitectでは、コーディングモデルがロボットのロールアウトを観察し、障害を診断し、凍結したポリシーに関するハーネスを反復的に修正する。
モデルウェイトを更新することなく、RoboArchitectは平均的な成功率を9.7%から43.3%に引き上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:58:48 GMT)
Spoofing the Latent State: Imperceptible Goal-Image Attacks Derail Planning in LeWorldModel [15.3] LeWorldModel(LeWM)は、等方性ガウス反崩壊正則化器(SIGReg)を用いて画素からエンド・ツー・エンドを駆動する。
この潜伏計画インタフェースの試験時間ロバスト性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 22:20:51 GMT)
Gradient Descent on Two ReLU Neurons: Global Landscape and Bifurcation Dynamics [15.3] 等方的ガウス入力下での2ニューロンReLU教師学生モデルにおける勾配勾配勾配の学習方法について検討した。
本研究は, ダイナミックスは, リード信号を運ぶ「易しい」バイセクタ方向と, 特殊化を管理する「固い」分割方向の2つの方向によって構成されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:51:35 GMT)
Geometric and algebraic inference in humans and neural networks [15.0] 我々は、幾何学的および代数的推論と呼ばれる戦略を定式化し、その計算トレードオフを人間とニューラルネットワークで研究する。
幾何学的戦略は、下層の関係構造を反映する表現幾何学を徐々に形成し、その後の推論を安くする。
代数的戦略は、文脈で与えられる新しい関係に対して柔軟に従属するが、推論時にさらなる計算を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 21:07:44 GMT)
Model Collapse Is Avoidable Even as Real Data Vanishes: A Sharp Criterion for Iterative Gaussian Estimation [15.0] 大規模な生成モデルは、オープンウェブから収集されたデータに基づいて訓練される。
既存の理論では、これは生成されたデータとは独立して、各イテレーションで新しい実データを利用可能にすることで実現されている。
トレーニング中に実際のデータと生成されたデータが異なる処理を行わない、より現実的なセットアップを考えることで、このギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 18:39:14 GMT)
On the Limits of Test-Time Compute for Self-Evaluation [15.0] 候補数の増加は、最終回答精度とpass@Nのギャップを一貫して狭めるものではない。
アルゴリズム設計の選択と推論計算によって構成された両コンポーネントで、ランキング誤差がバイアス分散分解を許容することを示す。
Scorpioは、ランダムにグループ化された候補を共同でスコアする単純で一般的な方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 20:31:49 GMT)
General Frequency Principle for Linear Approximation Classes [14.7] 有限線形近似クラスに対する降下訓練における一般周波数原理について検討する。
目標振幅に対する学習者の振幅が、訓練中、高周波数で消失することを証明する。
また、個別に訓練された単一周波数ターゲットと、同一走行で訓練された2つの周波数コンポーネントをカバーし、低周波優先のための十分な条件を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 02:59:09 GMT)
Early Stopping in Large Reasoning Models: A Survey and Empirical Audit of Efficiency and Reliability [14.7] 早期停止メソッドは、答えられる十分な推論が得られれば、停止することを目的としている。
数学的および科学的推論,コード生成,事実性タスクにおいて,5つの推論モデルにまたがる異なる手法を評価する。
また、後続の出口位置での正当性、モデルとタスク間の移動、停止後の推論継続、正当化品質の維持についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 11:39:08 GMT)
OrionLink: Single Sign-On with Oblivious Identity Brokers [14.5] Single Sign-On (SSO) は、ユーザエクスペリエンスを改善するための認証機構である。
多くのRelying Partiesは、多数のIDPを統一インターフェースに集約するために、サードパーティのIDブローカー(Brokers)に依存している。
ブローカは基本的なセキュリティとプライバシのリスクを導入する。機密認証認証とユーザの行動データがブローカに公開される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 06:37:40 GMT)
A Patch is More Than a Token [14.3] 視覚変換器は、各画像パッチを1つの観察条件下で生成された標準トークンを通して表現する。
パッチ表現オブジェクトは、ある標準状態から標準中心の表現状態ファミリーに拡張することができる。
凍結したDINOv3 S/B/L/H+バックボーン上のPMTTは,表現のニューラルポストトレーニングを伴わない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:36:57 GMT)
Online Fair Division of Chores with Upgrade Recourse [14.3] アップグレード・リコースにおけるn$エージェント間の分別不能な雑用のオンラインフェアディビジョンについて検討する。
ラウンドロビンの簡単な適応は,最大値(2-1/n)$-approximationの最大値(2-1/n)を同時に持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 22:30:14 GMT)
Parse Before You Execute: Efficient Spatial Reasoning with Executable Primitives [14.2] 既存のシステムは、クエリをコード、タスクの制約、ツールプラン、あるいはエビデンスなどの比較的オープンな成果物にコンパイルし、実行前に解決しなければならないものを残す。
PEPSはパース・バイ・エグゼクティブの原則に従っており、各クエリはコンパクトな実行可能な要求セットにコミットし、Executorは固定された幾何学的APIと決定論的計算を通じて必要なプリミティブを選択的にグラウンドし、Verifierは実行効率をチェックする。
実験によると、PEPSは、強力なツール統合ベースラインよりも大幅に改善ラウンド、APIコスト、エンドツーエンドのレイテンシを削減しながら、推論の精度を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 07:59:08 GMT)
Nereus: A Large-Scale Underwater Dataset for Fine-Grained Attribute Understanding and Grounded Counting Perception [14.2] Nereusは、細粒度知覚のための大規模なデータセットで、細粒度物体属性理解と接地数知覚を共同でサポートする。
ネレウスには88Kの画像と2.68万の質問応答対があり、その中には2,690種と1,515属の海洋生物136Kのアノテーションが含まれ、65K点のアノテーションと67K接地されたQAペアが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:08:23 GMT)
Text as an Index for Zero-Shot Cross-Domain Knowledge Tracing [14.1] 知識追跡は、学生の次の反応を歴史から予測する。
新しいプラットフォームは、しばしば質問テキストを持っているが、トレーニングのためのレスポンスログがなく、ゼロショットのクロスドメインKTを動機付けている。
本稿では,ドメインローカルな歴史的証拠構築から行動系列モデリングを分離したTIZSKTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:29:08 GMT)
SemEllipsoid: Semantic-aware Shape Abstraction with Ellipsoid [14.1] 形状抽象化と呼ばれる一連のプリミティブを用いて3次元形状を表現することは、コンピュータグラフィックスにおいて活発に研究されている問題である。
楕円型プリミティブを用いてこの問題に対処する新しい方法であるSemEllipsoidを提案する。
本手法は非学習型であり,データ収集やネットワークトレーニングは必要とせず,任意のカテゴリの形状をうまく一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:59:14 GMT)
CompoSET: A Controlled Single-Edit Benchmark for Vision-Language Compositionality [14.0] 視覚言語の構成性は、どの特性、関係、量、状態が画像とキャプションのどの実体に結合しているかを識別する能力である。
既存のベンチマークでは、画像テキストマッチングによってこの能力を評価している。
コンポジション・シングル・エジット(CompoSET)は,各ベースイメージ・キャプション・ペアが編集されたベンチマークデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 01:18:34 GMT)
ANGLER: Verifier-Grounded Benchmarking with an Adaptive Attacker for Web Agents [13.7] REEFは、Webエージェントのセキュリティ脆弱性を測定するための忠実な検証を備えた、レッドチーム実行環境のベンチマークである。
ANGLERは、レッドチームのための適応型ニアミス誘導ルアー進化フレームワークである。
ANGLERの攻撃成功率は20.36%であり、非適応的な設定では15.24%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 05:25:48 GMT)
Hardware-Aware Conditional Code in Android Apps [13.7] Androidアプリにおけるハードウェア関連のif文の使用について検討する。
解析に成功しているアプリの95%は、少なくとも1つのそのようなステートメントを含んでいて、平均して1アプリ当たり74です。
結果として得られた特徴は、開発者が機能可用性チェック、UI適応、エミュレータ検出、デバイス階層化、リソース管理のためにハードウェア情報を使用することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:20:17 GMT)
BrowseFlow: Sparse Event Flow Matching for Generative User Simulation [13.6] ユーザーシミュレーションは、オンラインプラットフォーム全体でユーザーがコンテンツや製品と対話する方法を再現することを目的としている。
最近の生成的アプローチは、ユーザの閲覧行動履歴とコンテキスト情報を豊かにしている。
しかし、現実的なブラウジングシミュレーションは2つの課題に直面している。
(i)レスポンス: 同じレコメンデーションフィードであっても、同じユーザが異なるブラウジングレスポンスを生成する可能性がある。
(ii)キーイベント: クリックやいいね!は重要なフィードバックを提供するが、スクロールのような進行アクションが支配するブラウジングトラジェクトリ内ではわずかに発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 07:41:35 GMT)
SecPO: Principled Adversarial Training for Prompt Injection Security [13.6] 我々は、強力なインジェクション入力を合成し、その上でモデルを訓練する効率的な対向訓練(AT)パイプラインを訓練する。
我々のATは、Meta-SecAlignと比較して、3つのSoTA適応攻撃に対してASRを1.5-14.5$times$で削減します。
エージェントでは、我々のSecPO + AT Qwen3.6-27BはMeta-SecAlignよりもはるかに安全である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:43:17 GMT)
h1: A Taste of the Bitter Lesson in Automated Theorem Proving [13.5] h1は単純なハーネスで、モデルにLean 4.0への効率的なインターフェースを提供する。
ひとつの試み(pass@1)が、オープンな問題を解決するためにスケールできることがよく示されます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:36:57 GMT)
Accurate and Auditable ECG Classification via Visibility Graph Neural Networks [13.4] 我々は、各心拍をタイムスタンプ付き回転点の疎可視グラフとして表現するグラフニューラルネットワークLYNX-ECGを紹介する。
CODE-Testでは、LYNX-ECG がマクロ F1 スコア 0.889 に達し、5つのベースラインを上回っている。
伝導障害については, 正しい予測の90%以上において, 臨床に期待される領域が最強の証拠であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:24:47 GMT)
VC-1K: A Diverse Video Test Set for Real-Time Communication [13.4] Video Conference 1000 (VC-1K) は、リアルタイム通信(RTC)シナリオでビデオ処理とパイプラインの符号化を評価するためのオープンソースのテストセットである。
VC-1Kは、さまざまな条件下でコンシューマモバイルデバイスでキャプチャされたユーザ生成ビデオコールコンテンツで構成されている。
デバイスタイプ、照明条件、動作レベル、屋内/屋外環境、人口多様性など、幅広い現実世界の変数にまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:46:37 GMT)
Riemannian Optimization on Unknown Manifolds via Stochastic Proximal Refinement [13.4] 本稿では,PRISM(Proximal Refinement on Implicit Smooth Manifolds)を提案する。
PRISMは証明可能な目的の降下、実現可能性(二重の付着)、一階の定常性への収束をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 07:44:33 GMT)
QUAL: Quantile Alignment Improves Zero-Shot Time-Series Foundation Models [13.4] 時系列基礎モデル(TSFM)は、目に見えないシリーズのゼロショット予測を提供するが、その精度はデータセットによって異なる。
モデルプールは最終アンサンブルだけでなく,各メンバー予測を変換する確率基準としても有用である。
この発見を動機として,多様なTSFMを改良・統合するための単純なラベルフリーフレームワークであるQUALを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 00:41:39 GMT)
On the Framing Effect of AI Red-Teaming Instructions: Evidence from Prior Exercises and Controlled Simulations [13.2] リスクドメインや攻撃者,調査中のモデルなどのパラメータを保持するシミュレーションを,命令のみを変更しながら実行します。
3つのリスクドメインにわたる45の命令フレームと3レベルのリスク粒度を導出し、1フレームあたり100のバリエーションを生成し、それぞれが5つのオープンウェイトターゲットモデルに対してデプロイする。
一般化線形混合モデルを用いて、特定の命令特性が攻撃成功率を著しく予測できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 22:02:40 GMT)
Fast Privacy Loss Accounting for Random Allocation via Multiscale FFT [13.2] 各ダイアディック区間に一様である格子上の確率比を表すアルゴリズムを与える。
各ペアの和の正確な丸めを各インターバル内で FFT を用いて計算する。
実験では,高精度に数桁の高速化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:51:03 GMT)
ReuScope: Auditing Data Reuse and Evaluation Sensitivity in Capsule Vision 2024 [13.2] 本研究では,Capsule Vision 2024をケーススタディとして,データの再利用と評価の感度を監査するためのプロトコルを開発した。
バイトIDファイルは、パブリックトレーニングバリデーション境界を越えており、両方のパーティションでフレームにコントリビュートする41のKvasir-Capsuleレコードが実行される。
Kvasir-Capsuleによる全てのトレーニング行を削除し、他のソースからの5行をほぼマッチとマークし、公開バリデーションの精度を82.5%から61.2%に下げた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:51:37 GMT)
Different Models, Shared Failures: Auditing Frozen-Encoder Pools for Medical Segmentation [13.2] 平均セグメンテーション精度とモデルカウントは、同じケースでモデルが失敗するかどうかを明らかにしない。
本稿では,医学的セグメンテーションのための訓練済みエンコーダプールにおける相関障害の監査であるCoFailMedについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:21:52 GMT)
Online Learning of Heterogeneous Locomotion Dynamics under Reinforcement Learning Policies for Precise Loco-Manipulation [12.9] 凍結ロコモーションポリシーの下で閉ループ力学を学習するオンライン手法を提案する。
学習モデルは浮動小数点移動を予測し,ロコ操作精度を向上させる。
モデル予測制御(MPC)は、一貫した非バイアスのダイナミクス推定により、浮動小数点運動を正確に予測し、正確なロコ操作を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:34:35 GMT)
VESPER: Online Learning of Free Energies with a Multi-Tempered Variational Objective [12.9] 本稿では,ニューラルネットワークによる自由エネルギー学習にサンプルの生成を組み合わせたVESPERを紹介する。
VESPERは、自由エネルギーにおいて凸である単一の変動目標を最小化し、いくつかのテンパリングレベルを組み合わせることができる。
2-CVボルツマン辺縁と3-CV経路に沿って反応液対サドル自由エネルギー差を回復する。
また、RMSDで定義されたチグノリンの折りたたみ領域と折りたたみ領域をサンプリングし、17個のCVを偏光させた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 21:39:55 GMT)
Agent Stack for ML Training Lifecycle: Generation, Validation, and Optimization [12.7] 本稿では2つの独立したエージェントループを持つエージェントスタックをLinkedInにデプロイする。
AutoTorchは、APIマイグレーション、XG置換、新しいモデル開発のためのPyTorchモデルとトレーニングパイプラインを生成する。
AutoResearchは、専門家によるまたは自律的な実験を通じて、アーキテクチャとトレーニング-設定の変更について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 21:05:50 GMT)
Hawkeye: Reading Illegible Text with Vision Language Models [12.6] textbfBSTRB (Blurry Scene Text Recognition Benchmark) は、実世界の1,699個のビデオシーケンスから派生した高忠実度アノテーションを持つ8,398個のノイズ画像サンプルの新しいベンチマークである。
我々は,BSTRBで微調整されたVLMである textbfHawkeye について,文脈的先行と画素レベルのアライメントを活用して,不可解なテキストの読み書きを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 04:55:58 GMT)
Time-Domain Multiplexing for Resource-Efficient Heralded GKP State Preparation [12.6] 時間領域多重化(TDM)は、GKP状態の品質を維持しながら物理的ソース要求を減らすことができる。
選択された9モード構成は、それぞれの測定モードで1つの光子によって0.95以上の忠実性を保持する。
ロスアウェア再最適化は、空間的損失モデルの下では、2モードのTDMがチャネル当たり1.0dBで0.80付近の忠実度を維持していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 06:57:29 GMT)
Verifying Text-to-SQL Queries under Changing Business Semantics [12.5] 帰属、税制、適格人口、為替レートの改定後の定型クエリの妥当性について検討した。
法的な不一致は反証であり、適合性は記録されたスイートに限られている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 00:13:39 GMT)
Evidence-Guided Recovery for AI Agents with Ambiguous Tool Outcomes and Partial Execution [12.5] 我々は、承認された義務、提供者、国家に対する証拠に導かれたタスク回復を定式化します。
ターミナルワークフローは、実際の目標満足度と、公式にサポートされている安全な完了とを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:55:55 GMT)
Algebraic World Model: From Exploration to Proofs [12.4] 代数的世界モデル(Algebraic World Model)は、馴染みのない環境との相互作用を、形式的推論をサポートする明示的な数学的モデルに変える。
AWMは、探索軌道を超えても、ゴールが到達不可能であることを正式に証明することができる。
AWMは、ルールを検査し、段階的にテストできる解釈可能な数学的モデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 07:09:07 GMT)
How BERT-based Cross-Encoders Model Relevance in Information Retrieval? [12.4] クロスエンコーダは最も効果的だが、情報検索において最も効率的でないモデルでもある。
本稿では,クロスエンコーダの2つの側面について検討する。
我々は,この流れを構成する信号の性質について検討し,クロスエンコーダがクエリへの経路の関連性を予測できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:31:48 GMT)
CausalXRL: Explainable Reinforcement Learning through Causal Graph Reasoning [12.3] 説明可能な強化学習(XRL)のための新しいフレームワークCausalXRLを紹介する。
CausalXRLの重要な特徴は因果グラフ推論の利用である。
定量的な結果は、CausalXRLは因果構造を効率的に学習しながら忠実な説明を提供することができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:55:46 GMT)
From prediction error to sparse events: Biologically inspired signed-dyadic coding for Mandarin keyword spotting [12.2] PG(Predictive Signed-Dyadic Coding)
マンダリンのキーワードスポッティングでは、INPUT-PGの精度は90.00%、平均読み出しは33.87%、推論サイクルは32.77%である。
PGは低消費電力連続音声処理とイベントベースの知覚システムの研究のためのハードウェアインターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 07:46:45 GMT)
Coarse3D: Controllable and Faithful Sparse Structure Generation for Image-to-3D [12.1] Coarse3Dは、任意のアンポーズ画像から向き制御可能で構造的に忠実なボクセル形状を生成するスパース構造生成モデルである。
実験により, スパース構造の品質を著しく向上し, 最終3次元生成を継続的に向上し, 最先端性能を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 04:09:19 GMT)
Pix2Evidence: A Multimodal RAG System for Text and Visual Evidence [12.0] 視覚的に豊かな文書に対するRAGは、関連する内容と、回答を支持する証拠の両方を見つけなければならない。
Pix2EvidenceはマルチモーダルなRAGシステムで、各スクリーンショットタイルと利用可能な文字を1つの融合画像-テキスト表現にエンコードする。
我々はこれらの記述を用いて検索者を適応させ、回答生成の前に検索した候補を再評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 06:49:30 GMT)
KINDER: Kernel-based Independence for Fair Representation Learning via Prototype-space Erasure [11.8] 概念消去は、機械学習における公平性を達成するための顕著なアプローチである。
中間表現からセンシティブ属性情報を直接除去するKINDERを導入する。
多様な環境にまたがる広範囲な実験を行い,KINDERの有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 18:43:59 GMT)
Directional Dual-Head Supervision for Real-Time Source-Free Polyp Segmentation [11.7] ソースデータにアクセスすることなく、ラベルなしのターゲットドメインにモデルを適応させるため、ソースフリードメイン適応(SFDA)は、医療画像セグメンテーションにおいて重要である。
We propose MedRT-SFSeg, a real-time SFDA framework built on a dual-head one-to-one-one-many YOLO segmentation architecture。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 18:19:26 GMT)
When the Past Shapes Action: Understanding Embodied Memory [11.6] 本調査では,現在の観測以上の意思決定関連情報を保存するためのメカニズムとして,具体的記憶について検討する。
我々は,世界国家の持続性,課題の進展,信念の維持,経験的学習という2つの相補的な側面に沿って,既存のアプローチを編成する。
それらの能力と限界を分析し、既存のベンチマークがメモリ依存行動を評価する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:52:37 GMT)
ObjectGuidedMap: An Object-Aware Model for Robust Bird's Eye View Map Prediction in High-Occlusion Scenarios [11.5] 既存のBEVマップ予測モデルは、オブジェクトレベルのシーン理解とは独立して動作する。
本稿では,BEVマップと3Dオブジェクトを共同で予測するマルチタスクアーキテクチャを提案する。
提案手法は,BEVマップの予測精度を常に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:51:06 GMT)
Infinite ResNets are Gaussian Mean ODEs [11.5] 標準形状スケーリングにおけるResNetの大規模リミットトレーニングダイナミクスについて述べる。
ResNetの形状に依存する近似スケーリング法則を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 10:06:57 GMT)
ID2Pattern: Pretraining Generalizable Identity Behavior Patterns for Transaction Risk Foundation Models [11.4] カード、デバイス、アカウントIDのような高密度のIDフィールドは、行動信号に富んでいる。
トランザクション基盤モデルにこれらのパターンをもたらす事前トレーニングフレームワークであるID2Patternを提案する。
ID2Patternは、強いベースラインを一貫して上回り、産業規模を4.13%、公共データセットを8.83%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:35:43 GMT)
Frequency-Adaptive Gaussian Grids for Efficient Image Representation [11.4] 本稿では,構造化プリミティブと非構造化プリミティブを適応的に統合するハイブリッドニューラル表現であるGaussian-Gridを提案する。
我々は、GPUネイティブなデータセットストレージとして、デコード速度の改善とPCIeデータトラフィックの2,3times$-$176times$ over JPEG + ZIP data archivingを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:22:36 GMT)
Functional Tensor Trains for High-Order Greeks and Exposure Tails of Multi-Asset Structured Products [11.4] 最悪の自動呼び出し装置のリスク管理には、価格の感度が最大3階まで必要であり、将来の暴露の可能性も必要である。
代わりに、後方価格の再帰を解決し、継続値を$hp$関数テンソルトレイン(hp-FTT)として保存する。
1つの解法はすべてのギリシア語にノイズをサンプリングすることなく、保存された値に比重を組み込むことによって、任意の地点で全てのギリシャ語を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:52:14 GMT)
Ask on Demand: Targeted Peer Communication for Parallel Agentic Systems [11.3] Ask on Demand (AOD: Ask on Demand) は、エージェントが特定の情報が必要なときにターゲットとなるピア支援を探索できる通信フレームワークである。
AODは、ピア実行履歴から関連するエビデンスを取得し、適切なピアを選択し、リクエストに合わせたレスポンスを生成する。
AppWorldとWebShopの実験では、AODは独立した並列実行よりもタスクパフォーマンスを一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 07:43:03 GMT)
Learning from Physical Experience:Context-Space Adaptation for Robotic Manipulation [11.2] 実体験からコンテキスト空間適応を通じて学習するためのハーネスであるLEXPを紹介する。
12の現実世界操作タスクで、LEXPは23/36ドル(63.9%)のトライアルを成功させ、19/36ドル(52.8%)のメモリと2/36ドル(5.6%)のバニラアストラで達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 06:32:51 GMT)
$\nabla$Mimic: Ultra-Efficient Humanoid Control with Differentiable Simulation [11.2] NablaEngineと$nabla$Mimicは、ファーストオーダーのヒューマノイドポリシー学習のためのオープンソースのインフラストラクチャである。
シミュレータ自体の正確な勾配は、2つの障害物を除去するとより良くなることを示す。
1つのGPU上で1つのポリシーを持つ40個のRAFAN1クリップの全体追跡において、$nabla$Mimicは最先端のワールドモデルによって報告されたスコアに到達し、1.2hではなく20分で0.82、1.8hで0.874となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:27:45 GMT)
GenDSR: Transferring Representations from Video Generation Models for Dynamic Spatial Reasoning [11.2] ビデオ生成モデル(VGM)は、時間的コヒーレントな世界ダイナミクスを合成するために訓練される。
本稿では,動的空間推論のための中間表現をVLMからVLMに転送するフレームワークGenDSRを提案する。
DSRを条件としたDynamicBench GenDSRは67.2%を達成し、これまでの最高の結果を超え、新しい最先端技術を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 06:26:31 GMT)
When Safety Checks Become Privacy Risks: A Privacy-Preserving Paradigm for LLM Agent Safety Auditing [11.1] 専門のプロバイダは、エージェントオペレーターに対して、事前実行の安全監査機能を提供し、維持することができる。
本稿では、委任された監査計算を平文アクセスと実行権限から分離するプライバシー保護型安全監査のパラダイムを提案する。
このパラダイムは、学習された監査表現、CKKSベースの暗号化類似性計算、および監査ツールコールにバインドされた実行制御を組み合わせたフレームワークであるSealCallでインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:12:45 GMT)
Learning Nonlocal Interactions in Large-Scale Heterogeneous Metamaterials through Scientific Machine Learning [11.1] マルチスケールシステムにおける非局所性は、フラクチャー力学、波動物理学、乱れたシステムにまたがる設計要素としてますます見なされている。
異種システムにおける構成に依存した相互作用を学習するドメイン分解アテンションニューラル演算子(DANO)を提案する。
AI-for-Scienceツールとして、対話の検出と、非ローカルなマルチスケールシステムのスケーラブルでカスタマイズ可能な設計をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:31:41 GMT)
Statistical Inference under Performativity: From Policy Feedback to Self-Evolving Systems [11.0] 予測インフォームド決定がデータ生成プロセスを変更し、デプロイメントと学習の間にフィードバックを生成すると、パフォーマンスが向上する。
本研究では,統計的推論のためのエンドツーエンドのフレームワークを開発した。
合成・半合成・自己進化型大規模言語モデルルーティング設定におけるフレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 22:45:28 GMT)
GRIT: Gradient Masking for Visually Misgrounded Tokens in Text-Rich Reasoning [11.0] 検証可能な報酬付き強化学習(RLVR)が近年,視覚言語モデル(VLM)に拡張されている。
中間段階において視覚情報が誤認識されているにもかかわらず、モデルはしばしば正しい最終回答に達する。
標準のRLVRは最終回答の正しさにのみ報いるため、適切な根拠と誤った根拠の推論を区別することができない。
CVMRの影響を軽減するために,RLVRに視覚的グラウンドを組み込んだトレーニングフレームワークGRITを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:05:54 GMT)
Attention Maps Know When to Think: Training-Free Difficulty-Aware Chain-of-Thought for Reasoning Segmentation [11.0] マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)におけるチェーン・オブ・ソート(CoT)の促進は標準的推論戦略となっている。
セグメンテーションの推論では、過度に考えると、クエリの意図と視覚的な接地の間に不一致が生じます。
入力の本質的な難易度に基づいてCoTを選択的にトリガする訓練不要適応フレームワークであるDA-CoTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 11:56:54 GMT)
VEvo-Harness: Causally-Guarded Self-Evolving Harness for Agentic Image Generation [10.9] VEvo-Harnessは、エージェント視覚生成のための最初の因果的に保護された継続的自己進化ハーネスシステムである。
VEvo-Harnessは最先端のエージェントメソッドを超え、プロプライエタリなジェネレータと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:27:55 GMT)
Exponential quantum-classical query separations for cyclic Forrelation [10.9] 本稿では, 周期的Forrelationの古典的クエリ複雑性のランダム化について検討する。
非適応的な古典的なクエリの複雑さをほぼ完全に特徴づける。
本結果は,古典計算よりもクエリの利点を体系的に理解するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:01:24 GMT)
Quantum Simulation of Hadronization: From String Breaking to Event Generation [10.8] イベントジェネレータは、QCDから計算されるのではなく、データに適合するパラメータを使ってハドロン化を記述する。
量子コンピュータは、これらのダイナミクスの第一原理シミュレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 18:00:19 GMT)
Anomalous superradiant phases in a quantum Rabi zigzag chain under a synthetic gauge field [10.4] 人工ゲージ場下での一次元量子ラビ鎖の位相図を示す。
強近接性(NN)結合では、その符号に応じてフェロ・スーパーラディアント(FSR)または抗フェロ・スーパーラディアント(AFSR)相を示す。
磁束の調整は系をキラルまたは反キラルの超ラジアント相へと駆動し、反対の基底状態光子電流を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 03:17:16 GMT)
Lifelong Learning of Scheduling Rules with Surrogate-assisted Genetic Programming for Dynamic Flexible Job Shop Scheduling [10.4] 遺伝的プログラミング(GP)は、動的フレキシブルジョブショップスケジューリング(DFJSS)のスケジューリング規則を学習するために広く用いられている。
新しいタスクに関する微調整された事前訓練されたルールは、しばしば破滅的な忘れを招き、事前の知識が失われる。
本稿では,一貫した不均一なDFJSSタスクを処理するために,生涯学習のための代理支援GP手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 02:33:43 GMT)
Post-SQLFix: Property-Guided Repair of LLM-Generated SQL with Runtime Verification [10.1] 本稿では,大規模言語モデルに対するプログラム誘導修復手法であるPost-Fixを紹介する。
Post-Fixは77.8%のエラーを解決し、修理トークンは半分以下である。
絶対精度は+11.6ポイントまで向上できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 09:24:02 GMT)
RTPolicy: Real-Time (32.9 Hz) Multi-View Visuomotor Policy for Robotic Manipulation on Edge Devices [10.0] RTPolicyは、高い推論効率で正確な操作を実現するマルチビュービジュモータポリシーである。
その中核となる設計は、ビュー認識機能融合と視覚圧縮を組み合わせることで、カメラビューをまたいだ補完情報をコンパクトなトークン表現に集約する。
大規模な実験により、この設計は視覚表現と行動生成の計算コストを低減させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:01:49 GMT)
Pinching Antennas for ISAC: Waveguide Architectures, Solutions, and Future Directions [9.9] ISAC(Integrated Sensistance and Communication)は、第6世代(6G)無線システムの中核となる設計原理である。
本稿では,PASS対応ISACを単一導波路,マルチ導波路,セグメンテッド導波路アーキテクチャで概観する。
物理一貫性モデリング,共同空間信号最適化,動的チャネル獲得,安定したリアルタイム制御などに関わる解経路を整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 07:45:16 GMT)
Hierarchical Dual-Graph Retrieval for Long-form Audio Reasoning [9.8] AudioHelixは、大規模なオーディオ言語モデル(LALM)に適した階層的なDualGraphフレームワークである。
既存のテキストのみまたは非グラフRAGアプローチとは異なり、AudioHelixはマルチホップ推論のために時間的に離れたセグメントに関連のあるテキストと音響的証拠を接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:00:43 GMT)
SimRetract: Zero-Shot Sim-to-Real Robotic Assistance for Retractor Take-Over in Open Surgery [9.8] 開腹手術における手術ロボット協調作業のためのゼロショット・シム・トゥ・リアルトランスファーの最初の例を示す:レトラクタ・テイクオーバー。
ロボットアームは外科医の手からリトラクタを取り、ハンドオフ時にリトラクタを保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 04:34:21 GMT)
Geometry-Aware Humanoid Retargeting via Manifold ODEs [9.8] 我々は,人間をヒューマノイドに移動させながら,物体や地形との関係を保ちながら,対話保存運動に焦点をあてる。
OmniRetargetのような以前の作業は、時間的に制約された最適化を通じてこのタスクに対処し、各フレームで逐次2次プログラミング(SQP)の繰り返しを必要とする。
ロボット構成多様体上のODEとしてフレームワイドKa-Kuhn-Tucker(KKT)条件の連続時間をモデル化することにより、通常の微分方程式(ODE)の観点からこの問題を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 07:06:57 GMT)
Making Sense of Audience Change: Causal Attribution and Boundary Management on Xiaohongshu [9.8] 我々は,ワールドカップ関連観客の流入状況に関するXiaohongshuの議論を分析した。
オーディエンスの再編成がレコメンデーション駆動プラットフォームにおけるガバナンスの帰結をいかに生み出すかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 06:40:11 GMT)
Task-Performance Routing for Multi-Teacher Distillation in CT Medical Image Segmentation [9.7] 本稿では,教師の授業時の重み付けを学習経路パラメータなしで決定するタスクパフォーマンスルーティング(TPR)を提案する。
階層的な空間分割は、浅いステージにおけるきめ細かいルーティングと深いステージにおける粗いきめ細かなルーティングを提供する。
MSD-Pancreasでは、Diceスコアは65.40%、SwinUNETRは68.25%、U-Netは64.38%、適応アンサンブルは67.45%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 07:27:29 GMT)
When Steering Shifts Discourse: Identifying and Intervening on Discourse-Level Changes due to Activation Steering in LLMs [9.7] アクティベーションステアリング(Activation steering)は、大きな言語モデルの振る舞いを制御または修正するために使用される推論時間技術である。
本研究では, ステアリングが生成したテキストの談話次元に有意な変化をもたらすことを示す。
本稿では、影響を受ける談話次元を対象とする2番目の相補的ベクトルを追加することで、これに対応する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:32:47 GMT)
Dependence-Aware Risk Assessment and Optimal Design of AI-Agent Safeguard Systems [9.6] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、合法的なサービスを維持しながら、不正な動作を防ぐための保護に依存している。
既存のリスクアセスメントでは、個々のセーフガードのパフォーマンスに焦点を合わせながら、セーフガード決定への依存を見落としている場合が多い。
本稿では,マルチコンポーネント型AIセーフガードシステムのリスクアセスメントと最適設計のための依存型フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 21:07:42 GMT)
When Links Mislead: Label-Free Structural Polarity for Zero-Shot Classification of Web Pages [9.6] デジタル図書館、オンラインストア、大学サイトなどのWebプラットフォームは、誰でもラベル付けする前に、新しいページを分類しなければならない。
既存のゼロショットメソッドはリンクを無視したり、ラベルの伝搬やグラフニューラルネットワークのように隣人に向かってページをプルする。
この統計によって1つの署名された伝搬ステップをゲートするZeroPolarを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 09:16:42 GMT)
RetryRoute: Retry-Aware Model Routing for Agentic Image Editing Services [9.6] Webエージェントは、オープンな編集モデルを批判と再試行のループで呼び出して、画像の編集をますます進める。
本稿では,RetryRouteを提案する。RetryRouteは,各モデルの成功確率を推定する再試行対応ルータである。
障害状態に対するリトライ、エスカレーション、破棄を計画し、コストにライブキューを追加して、同じプランがロードアウェアディスパッチになる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 09:12:21 GMT)
Variance Reduction for Decentralized Stochastic Optimization with Multiple Local Updates [9.5] 本稿では,分散の低減と複数の局所的な更新を融合した,原始双対型分散最適化アルゴリズムを提案する。
我々の知る限り、複数の局所的な更新を伴う分散最適化を期待する最初の線形収束保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:54:30 GMT)
Humanized but Still True? Auditing Facts and Detection in AI-Text Humanizers [9.4] AIは、機械が生成したテキストを書き換えて、検出器がそれを人間で書かれたものとして分類する。
数字、日付、人名、組織名、引用スパンが書き直しごとに残っているかどうかを確認します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 20:36:08 GMT)
Do Multimodal Models Decide Consistently on Equivalent Optical Spectra? [9.4] シリコン中表面および金ナノ粒子の光学スペクトルの表現不変性および吸収性について検討した。
決定モデルd3-nanoとJev 1.13、GPT-6 Lunaの3つの構成、Qwen3.5-2Bのベースモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 22:21:38 GMT)
Seeing and Imagining as One: Unified Video Generation and 4D Perception for Embodied World Modeling [9.4] GenSightは、将来の世代と密集感を1つの事前訓練されたビデオトランスにもたらす、統一的なエンボディドワールドモデルである。
GenSightは、複数のロボットエンボディメントとヒューマンハンドインタラクションにまたがる実施データに基づいて訓練され、ビデオ生成と密度の高い4D知覚の両方において、強力なパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:46:14 GMT)
Efficient NPN Classification for Large Functions using Graph Neural Network [9.4] 効率的なNPN分類は論理合成、量子コンピューティング、情報理論などの分野において有用である。
本稿では,NPN行動予測として再キャストすることで,NPN分類のための学習に基づく最初の定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 20:13:30 GMT)
Parameter-Efficient Fine-Tuning of Transformer Encoders for Audio-Image-Symbolic Music Retrieval [9.3] 本稿では,事前学習した音楽エンコーダに適用するためのパラメータ効率細調整(PEFT)の有効性について検討する。
我々は、TriScoreとMusical Themeデータセット上の9つの事前訓練されたオーディオ、画像、シンボリックスコアエンコーダのフルチューニング、LoRA、QLoRAを比較した。
全体としてPEFTは、完全な微調整に代わる効果的で効率的な代替手段を提供するが、一助的差別の改善だけでは、より優れたマルチモーダル組織を保証することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 10:02:14 GMT)
MUON-RT Reusing the Teacher's Trajectory for Momentum-Free Muon for LLM Self-Distillation [9.3] 隠れ重み行列の運動量バッファを除去するために教師学生の変位を再利用するMuon with Reused Teacher (Muon-RT)を提案する。
この変位は、適用更新の指数的に重み付けされた履歴を符号化し、局所モデルの下で時間的非相関ノイズを平滑化することを示す。
Qwen2.5-7B-Instructの自己蒸留細管(SDFT)では、Muon-RTはAdamWよりも平均精度を2.6ポイント、永続メモリは42%、運動量Muonは5.4ポイント、永続メモリは27%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 00:50:49 GMT)
TADA: Technology Aware DNN Accelerator Performance and Energy Estimator [9.3] 本稿では,メモリ技術に配慮した加速器の性能とエネルギー推定器であるTADについて述べる。
特定のワークロード、ハードウェア構成、メモリ技術に対するシステムのレイテンシとエネルギを予測する。
これはシミュレータが選択したメモリ技術と98.7-100%の領域予算で一致し、平均的なEDP損失は0.21%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:17:40 GMT)
Automated Theorem Generation in First-Order Logic by Construction from Triangular Standard Contradictions [9.2] 自動生成(ATG)は、与えられた予想を単に証明するのではなく、新しい定理を構築しようとする。
三角標準矛盾に基づく一階述語論理におけるATGの構成的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 18:54:26 GMT)
Anomalies as Residuals: Cauchy Displacement Networks [9.1] Cauchy Displacement Network (CDN)
CDNは、Cauchyアクティベーションの単一の隠れた層ネットワークを持つ最寄りのトレーニングエリアの平均に、各通常の点を回帰する。
28基に対して46のベンチマークデータセットで、CDNはAUC-ROCとAUC-PRの両方で最高の平均ランクを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 07:53:18 GMT)
From WSIs to Bulk, Spatial and Single-Cell Transcriptomics via Multi-Scale Graph Neural Networks [9.1] この研究は、バルク、空間、単一セルの転写学を同時に予測できるマルチスケールグラフニューラルネットワーク(GNN)を導入している。
このネットワークは、The Cancer Genome Atlas Program(TCGA)、Visium、Xeniumサンプルの組み合わせデータセットでトレーニングされている。
その結果, このモデルでは, スライドレベルでの遺伝子発現を正確に予測し, パッチレベルでは適度に予測し, 挑戦する単一細胞レベルでは適度な相関が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:59:05 GMT)
SIEVE: Preserving Cross-Image Evidence via Depth-Aware Token Compression [8.9] VLM(Multi-image Vision-Language Model)は、長い視覚的シーケンスを処理する際に相当な計算を行う。
SIEVEは、画像とデコーダの深さで視覚トークンを共同で割り当てる、トレーニング不要でシングルパスのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 20:32:48 GMT)
Beyond Response Scoring: An AI-aware Cognitive Supervision Framework for Automated Mathematical Short Answer Grading [8.9] トランスフォーマーに基づく言語モデルは、自動短解階調(ASAG)において顕著な成功を収めた
これらのスコアのみの手法は、同一のスコアに関連する様々な応答やスキル状態にまたがる一般化に失敗する。
本稿では,2分岐マルチタスクフレームワークであるAICG(AI-Aware Cognitive-supervised Grading)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 03:52:32 GMT)
Scout-Refine-Correct: Teaching Flow Models to Refine Their Own Samples [8.8] 本稿では,Scout-Refine-Correct (SRC) というトレーニングレシピを提案する。
SRCは外部検証器も報酬信号も使わず、アブレーション後、ベースアーキテクチャに余分なパラメータはほとんどない。
ImageNet-256では、SRCはNFE550でLightningDiT-BをFID14.5からFID7.26に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 11:33:05 GMT)
Interpretable Multiple-Instance Learning of Glomerular Pathomics and Subtype Ratios for eGFR Classification [8.7] 慢性腎疾患は、腎組織の構造変化と腎臓機能の進行的な喪失が特徴である。
162例の腎臓生検WSIを解析し,腎機能をeGFR 60または>=60mL/min/1.73m2と分類した。
注意に基づくMILモデルは、これらの異種不整脈プロファイルを集約するために訓練された。
我々は,ABMILと平均プール型多層パーセプトロンベースラインを用いたサブタイプ比,パノミクス,およびそれらの組み合わせを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 03:26:29 GMT)
MERIDIAN: Memory-Encoded Rituals for Intimacy across Distance in an Interactive, Asynchronous Neighbourhood [8.6] 本稿では,長距離カップルのひとりが他者への贈り物として開発したバイリンガルブラウザゲームYi Townの設計事例を紹介する。
109の開発コミット,28のチェンジログバージョン,3つの仕様から,4つの設計変更を再構築する。
このコントリビューションは、個人的な贈り物の執筆と受取人の解釈、衰退、再形成の自由の維持の間の緊張を含む、設計上の決定とそのトレードオフの検査可能な説明である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:15:30 GMT)
PR4Code: A Pull Requests Dataset for AI Code Generation [8.6] PR4Codeは、GitHubから収集された4,508のJavaと8,831のPythonプルリクエスト(PR)のデータセットである。
分離されたコードフラグメントに焦点を当てたリソースとは異なり、PR4Codeは機能実装プロセスをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 09:00:02 GMT)
Reparo: Synthesizing and Validating Access Control Policies [8.6] 本稿では,アクセス制御ポリシ,修復,検証のためのパイプラインであるReparoを紹介する。
Reparoは認証意図のリポジトリ証拠を収集する。
次に、公式のポリシー言語検証ツールを使用してエラーを特定し、自動的に修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:29:17 GMT)
TalentRL: Strategy-Guided Reinforcement Learning for Hierarchical Skill Routing [8.5] TalentRLは、手続き記憶上の階層的ルーティングのための戦略誘導型強化学習フレームワークである。
各タスクに対して、ポリシーモデルは、実行を指導し、類似性に基づく検索中に関連するスキルをソフトに優先順位付けするタレントを選択する。
7つのオープンドメインおよびマルチホップ質問回答ベンチマークで、タレント意識による微調整により、平均成功率は7.53%、6.71%、9.21%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 02:03:55 GMT)
Decomposing Irregular Time Series into Interpretable Temporal Patterns with Mixture-of-Experts [8.5] 我々は、不規則な時系列を時間パターンに分解するために、Mix-of-experts (MoE) を用いた解釈可能なフレームワークであるMoTIFを紹介する。
既知の時間構造を持つ合成データでは、MoTIFは確率よりはるかに高い正確なルーティングを回復する。
下流の不正検出では、MoTIFは標準トランスフォーマーとMoEベースラインにマッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 20:13:17 GMT)
CEFR Level Assessment across Languages and Text Granularities [8.5] 焦点損失と教師付きコントラスト学習を組み合わせた統合学習目標を提案する。
文レベルと文書レベルのCEFRを単言語と多言語の両方で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 10:50:38 GMT)
Lifting the mixed to the pure: quantum phases of matter from canonical purification [8.4] 混合状態間の局所可逆チャネルは、それらの正準精製の間の局所等尺線に持ち上げることができることを示す。
本稿では,ビットフリップ雑音下でのトーリック符号とフェルミオン数雑音下でのチャーン絶縁器の2つの例を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:54:14 GMT)
Recommendation Feedback Loops Shape Urban Income Segregation and Venue Visitation [8.4] 位置ベースのレコメンデーターシステムは、人々が都市に行き、彼らが操縦する訪問から学ぶ場所を形作る。
このフィードバックループは、人々が所得グループ全体で場所を共有し、どの場所が顧客を引き付け続けているかを示す。
本研究では,所得層間での被曝が不均一である場合と,シミュレートされた住民からの訪問を受けない会場のシェアの2つの都市的影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:47:06 GMT)
GraphNIAH: A Benchmark for Long-Context Reasoning over Real-World Graphs [8.4] 評価されたモデルの知識遮断後の論文間での実際の引用関係から構築されたベンチマークを紹介する。
完全自動化されたベンチマーク構築パイプラインは、これらの論文によって形成された引用グラフのサブグラフをサンプリングし、各サブグラフを長文QAの例に変換する。
GPT-5.6, Gemini-3, Qwen3.5 の8つの LLM の評価に GraphNIAH を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:07:47 GMT)
Architectural Debt Enforcement under Incomplete Observation: A Controlled Study of Ratchets and Evidence Qualification [8.4] 我々は、観察資格の分離、関係アイデンティティの禁止、相続債務、認定基準更新に関する決定契約について検討する。
4つのリポジトリから240以上のファイルが固定され、現在のオブザーバーとプログラムによる参照は166ファイル(69.17%)と正確な参照関係のエッジアグリーメントを持つ。
このコントリビューションは、言語完全性や自然維持性、新たな縮小ベースラインアルゴリズムなどではなく、エビデンス認定された執行とその制限の制御された説明である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 05:26:42 GMT)
RECAST: REconstruction of Chain-of-Thought via Auditable Structured Traces [8.2] 大規模なクローズドソース推論モデルは、最終的な回答のみを公開する。
既存の抽出方法は、可視的推論フィールド、ツールコールを通したスクラッチパッド、署名/暗号化された推論ブロックといったサイドチャネルを仮定する。
提案するRECASTは,質問に対するデコーダの条件と対象モデルの最終的な回答を記述したリコンストラクションベースのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:36:12 GMT)
BlindStep: A Secure One-Step Kernel for Privacy-Preserving Collaborative Reasoning [8.1] BlindStepは固定形状のMPC-onlineカーネルで、バウンドスロットアグリゲーション、フェイルクローズオーバーフローハンドリング、リザーブドフロンティアセレクション、下流の開示を行う。
我々はMP-SPDZで6つの半2kの実現を行い、2つの共有スタイルと3つのトップK戦略を横断する。
LANでは、B-Queueは6-7倍高速で、H-Queueの約40倍の通信速度である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 07:36:55 GMT)
MILES-Rec: Uncovering Implicit Intents from Mobility Behaviors for Cross-Domain POI Recommendation [8.0] MILES-Recはドメイン横断のPOIレコメンデーションフレームワークで、不均一なマップの振る舞いから遅延サービスの意図を推測する。
まず、ユーザプロファイルを合成し、状況を理解するために履歴をマップするプログレッシブな推論デモから学習する。
次に、クエリ関連性とランク付けされたサービスカバレッジに報酬を与えるために、その後のユーザインタラクションを使用して、意図に整合したグループ相対ポリシーの最適化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 06:31:51 GMT)
Retrieval-Augmented Initialization with Dual-Guided Inversion for Flow-Based Inverse Problem Solvers [7.7] ほとんどのフローベース逆問題解法は、ランダムなガウス雑音で再構成過程を初期化する。
画像生成における最近の研究は、初期ノイズの選択が生成結果に大きな影響を及ぼすことを示した。
本稿では、検索したプロキシクリーンイメージと二重誘導インバージョンを利用して、改善された初期ノイズを構築する方法である、デュアルガイドインバージョンを用いた検索拡張初期化(RA-DGI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:01:28 GMT)
Queryable Gaussian View Index: Text Retrieval and Selective Camera Localization [7.7] テキストビュー検索と選択的なRGBカメラローカライゼーションは、アセットの座標フレームでポーズを返す。
QGVI-Tは、ガウス風のビューを、シーン位置の言語検索可能なインデックスに変換する。
意味的および語彙的検索は、オンラインレンダリング、VLM呼び出し、シーン固有のポーズネットワークなしで、異なる場所からビューを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 07:41:15 GMT)
Quantum Advantage in Beam-Displacement Estimation for Inter-Satellite Quantum-Secure Time Transfer [7.7] この研究は、光子ビームの変位を推定する手段としてガウスプローブビームの微分モードにスクイーズを付加する量子強化スキームに焦点をあてる。
回折誘起ビーム拡散による衛星間距離の増大と有限レシーバ開口によるその後の切り離しにより, スクイーズにより得られる利益は急速に減少するが, 衛星間距離を約100kmの範囲で量子的優位性が期待できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 03:20:58 GMT)
Why and How to Do Science When AI Is Better at It: A Framework Grounded in Human Understanding and Direction [7.6] 人間はなぜ科学を続けるべきなのか、そしてなぜAIを使うべきなのか?
本論では,第2問は第1問に答えることによってのみ解答できると主張している。
科学の必然的な目的の1つは、人間の終わりと価値のために追求される、世界に対する集合的人間の理解である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 20:00:30 GMT)
TraceSpec: Understanding and Improving Speculative Decoding for LLM Agents [7.6] LLMエージェントは、推論、アクション、ツールフィードバックの進化履歴を繰り返すモデル呼び出しを通じてタスクを実行する。
軌道評価と適応型ドラフトトレーニングを結びつけるフレームワークであるTraceSpecを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 02:57:43 GMT)
Entangled Measurement Outcomes for Optimal Postselection in Quantum Batteries [7.6] ポストセレクションは、選択された量子バッテリブランチの性能を高めることができる。
純状態と大域的な白色の強度pを混合した電池補助状態の場合、条件エルゴトロピーは一般化されたレイリー商に還元される。
0p1 に対して、積ポストセレクションは、最大一般化固有値に付随する固有空間が積ベクトルを含む場合に限り、ジョイント最適値を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 01:23:44 GMT)
Structure-Aware Skill Retrieval and Arbitration for Optimization Modeling [7.5] textscArchORは、textscOptSkills上に2つの検索中心のモジュールを追加することで、アーキタイプ中心のスキルエージェントである。
emphSignature-Guided Retrieval (Stextsuperscript3R)は、オープン次元の構造的シグネチャをスキルにアタッチし、重み付けされたJaccardオーバーラップによって候補を優先順位付けし、セマンティックを上位$K$セットにリランクする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:45:17 GMT)
ROSTrans: Empirically Benchmarking LLMs for ROS1-to-ROS2 Migration [7.5] 本稿では,ROS1-to-ROS2コードマイグレーションにおけるLLMの評価ベンチマークであるROSTransを提案する。
ROSTransは、70以上のオープンソースのROS1リポジトリから引き出された108の足場付き補完タスクで構成されている。
Pass@1は10.9%以下で、すべてのサンプルの56.5%が正常にビルドされ、実行時にフェールする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 02:44:28 GMT)
AgentShield: Fortifying Web Applications Against AI Agents and Agentic Browsers [7.5] LLMベースのブラウザエージェントは、Webサイトと自律的に対話し、複雑なタスクを実行することによって、Web自動化を変革している。
本稿では,現代のエージェントブラウザを,広くデプロイされたアンチボット機構に対して,体系的に評価する。
本稿では,エージェントユーザクライアントを基盤とするパーセプション・推論・アクションループをターゲットとした行動フィンガープリントフレームワークであるAgenShieldを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 03:00:34 GMT)
Transferring Peptide-Target Interaction Patterns to Small Molecules by Joint Guidance for Diffusion and Flow Matching [7.5] ペプチド-標的相互作用パターンを小分子に伝達する新規なフレームワークPIFTを提案する。
PIFTはペプチドターゲットと小分子ターゲットのインターフェースを共有されたターゲット条件の相互作用空間にマッピングする。
多様なPPIターゲットに対する実験は、学習された表現が相互の相互作用の互換性を捉えていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 06:33:09 GMT)
On k-nearest-neighbor regression in metric spaces [7.4] 距離空間値特徴に対するk-アネレスト近傍回帰の平均二乗整合性について検討した。
原子間距離分布を持つ固定特徴分布 mu について、独立クエリの均一に選択された隣人の密度によって、隣人の選択が確率を再分配する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:35:27 GMT)
Lineage Is Memory: Parent Inheritance and Feedback Disclosure in Short-Budget LLM-Guided Optimization [7.4] 反復型言語モデルは、候補を評価することによってプロンプトとプログラムを洗練し、失敗事例のサンプルをプロジェクタモデルに提示し、パフォーマンスを改善するための修正を維持する。
最近の作業では、このループの限界を、単一ラウンドの狭いリフレクション、フルセットのエラークラスタリング、ターゲットとするミニバッチ、あるいはより大きなプロジェクタモデルを導入し、リフレクションがステップ毎により多くの障害モードを見るようにしている。
しかし、既存の評価はすべて、これらのメカニズムを系統保存検索の中でのみテストし、各リビジョンは生き残った親を編集する。
9つのプロンプトおよびプログラム合成ベンチマークにまたがる1,750回の事前登録実行において、親の継承は一致した評価の下でフィードバック開示から分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 02:31:45 GMT)
Encoded reversible addition in constant Toffoli depth [7.4] 可逆的なインプレース量子加算法である2n-1$は、$O(n)$空間を用いて一定トフォリ深さで実装可能であることを示す。
また、宇宙深度トレードオフとプログラマブルローテーションへの応用についても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 02:02:40 GMT)
FaultScope: A software package for fast error attribution in quantum error correction [7.4] FaultScopeは量子誤り訂正回路のシミュレータである。
RustでPythonインターフェースで実装されている。
FaultScopeは大規模量子誤り訂正スキームのベンチマークに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 10:21:09 GMT)
No More Import Errors: Constrained Decoding for Guaranteed Valid Imports in LLM-Generated Tests [7.3] CBDL(Constrained Beam Decoding with Lookup)は,輸入ストリークに対処しながら,輸入の妥当性を保証する新しい手法である。
CBDLは、初期輸入エラーの14%を機能的に正しいテストに変換する。
テストの正確さは、制約のない世代よりも1-4ポイント向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:26:14 GMT)
Beyond Scarcity: When Encoder Adaptation Is Worthwhile [7.1] ロングテール認識は、クラス不均衡の分類器を修正する前に共有表現を学習する。
標準不均衡ベンチマークは、希少なクラスで利用可能な異なる例の数と、それらの例が表現を形成する頻度によって異なる。
表現アロケーションからユニークなサポートを分離する制御評価フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 03:49:33 GMT)
TAP-Out: Tracking Any Point in 360° via Outpainting [7.0] 我々は、生成ビデオの露光を利用してOOV(Out-of-view)推論を明示するオフライン手法であるTAP-Outを提案する。
狭めのFoV入力ビデオが与えられた後、TAP-Outは360度等方形の完全な映像を映し出し、パノラマシーン内の対象物を見つける。
TAPVid360ベンチマークでは、TAP-Outは最先端の性能を達成し、OOVトラッキングの精度を最良手法よりも約3倍向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 21:51:52 GMT)
RepGen: Reproducing Deep Learning Bugs through Context-Aware Code Generation and Verification [7.0] RepGenは、文脈対応コード生成と反復検証を通じて、ディープラーニング(DL)バグを再現するオープンソースツールである。
27人の開発者による対照研究では、再生成功率が23.35%改善し、再生時間が56.8%減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 00:29:47 GMT)
AIFaultBench: A Reproducible Benchmark of Real-World Faults in AI Software Systems [7.0] AIFaultBenchは、76の組織にわたる105のAIベースのソフトウェアリポジトリから770の実際のバグのベンチマークである。
機械学習、ディープラーニング、強化学習、大規模言語モデルに基づくシステム、エージェントAI、AIツールとインフラストラクチャの6つのクラスをカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 00:26:37 GMT)
Connectivity-Aware Client Selection in Decentralized Federated Learning [6.9] 分散フェデレーション学習(DFL)は、集中型フェデレーション学習に代わるスケーラブルな代替手段として登場した。
本稿では,グラフトポロジを利用する軽量クライアント選択手法として,スペクトルグラフツールを適用した。
我々は固有ベクトル埋め込みと熱/拡散カーネル類似性を利用して、各クライアントが構造的に関係のある隣人のサブセットだけを選択するのを誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 11:01:58 GMT)
SACQ: Structure-Aware Codebook Quantization for Ultra-Low-Bit Vision-Language-Action Models [6.9] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、能力のあるロボットの動作を可能にするが、その大きなメモリフットプリントは、リソースに制約のあるロボットプラットフォームへのデプロイメントを制限する。
本稿では,超低ビット重みのみのベクトルコードブック量子化フレームワークであるSACQを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:19:50 GMT)
Erase the Injected Region: Multimodal Prompt-Injection Defense with On-Policy Self-Distillation [6.8] マルチモーダル間接プロンプトインジェクションは、ユーザのタスクに必要な情報を含む悪意のある命令を外部メディアに埋め込む。
そこで本稿では,注入された領域を消去し,その参照を構成するオンライン自己蒸留法であるERASEを提案する。
画像、オーディオ、ビデオ全体で、ERASEは評価されたベンチマークでほぼゼロに近い攻撃の成功を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 06:15:10 GMT)
Scaling laws of entanglement entropy in fractal dimensions [6.8] エンタングルメントエントロピースケーリングは幾何学と量子相関をリンクし、量子臨界度を診断する。
我々は、サブシステムの境界を越えてホッピングによって設定された境界で自由フェルミオンエントロピースケーリングを分類する。
キラルゼロモードの半分の占有は、混合状態エントロピー$S_Xmathrmmix$に$maxleftS_X,z_Xln2rightleqslantS_X+z_Xln2$を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:03:15 GMT)
Shifting Focus by Reliability: Geometric Fusion Modulation for Robust RGB-T Detection [6.8] 復元ベースの手法は大きな遅延を発生させ、下流の精度を常に改善しない。
従来のPEFTは効率的な経路を提供するが、入力非依存の修正は様々なテストタイムの腐敗を追跡することはできない。
本稿では,RGB-Tオブジェクト検出器を推定された破損タイプと各モードの重大度に適応させるPG-FMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 03:26:37 GMT)
CAP: Learning to Optimize from Sparse Observations of Related Tasks [6.7] 実験駆動のブラックボックス最適化では、各評価は材料、設備時間、その他の資源を消費し、新しいタスクで利用可能な実験の数を制限することができる。
本稿では,対話型実践関数のサンプル化のために,固定履歴レコードにおける共有構造とタスク固有の変動をモデル化したCAPを提案する。
これらの機能に基づき、CAPは、一定の評価予算の下で最終的な最適化性能を目標とした、フィードバック条件のクエリポリシーを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 02:48:47 GMT)
The Prior-Force Family of Implicit Denoiser Priors and Its Decisions in Linear Inverse Problems [6.7] 暗黙の先行はガウシアン・デプレイ(英語版)、 denoising (RED) による正規化(英語版)、スコア・ベースの方法によって与えられる。
W_t=t-1(D_t-1)(D_t-1)(D_t-1)(D_t-1)(D_t-1)(D_t-1)(D_t-1)(D_t-1)(D_t-1)(D_t-1)(D_t-1)を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:55:50 GMT)
TRACE: Target-State Risk-Aligned Conditional Execution for Embodied Tracking [6.6] 身体的な視線追跡は、ロボットが言語に指定された人物を、排他的、見た目に類似した邪魔者、あいまいな指示で追従する必要がある。
トラッキングの持続性の改善は、同時に安全性違反を増大させる可能性がある。
TRACEは,学習方針を守り,選択的に介入する実行時目標状態リスクゲートである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 05:26:41 GMT)
Robustness of Chatbot LLM Judgments of Presidential Actions and Hypothetical Reforms [6.6] チャットボットの堅牢性を測定するために、コンシューマー向けチャットインターフェースを使用します。
30日間、最後の4つの大統領政権と15の仮説改革の40の行動のうち、アメリカに対する長期的な影響を1日に2回評価する5つの構成が求められた。
判決は堅牢であり、全ての構成は行政の平均スコアの符号と順位に一致し、同じ日に求められた2つの異なる構成は、約4%のケースで同じ行動に対する反対の兆候を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:23:08 GMT)
SAFARI: Semantic- And Frontier-driven Autonomous Risk Inspection [6.5] SAFARIは、オブジェクト検出を統一確率マップのネイティブチャネルとして扱うフレームワークである。
本研究は, 効果的な危険物探索には, 物体の認識と安全に配慮した経路計画が不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 09:01:50 GMT)
The Promises and Limitations of Evaluation-Based AI Governance: Evidence from Expert Interviews [6.5] 我々は、フロンティアAI評価が社会的レベルのAIリスクをいかに軽減するかを検討するために、37の半構造化専門家インタビューを行った。
以上の結果から,「評価に基づくガバナンス」には,評価に依存するリスク低減戦略を損なう基礎的ギャップが存在する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 23:39:48 GMT)
Completeness and Cost of Retrieval Structures for Multi-Tool Requests in LLM Agents [6.4] 必要なツールセットがトップkに表示されるクエリのシェアである完全性@kを測定します。
7,961のToolRetクエリに対するモチベーション分析では、アグリゲート完全性が2つのレシエーションを混在していることが示されている。
2つのテストベッド全体で、テストベッドでトレーニングされていない比較された構造はいずれも、k = 16でAppWorldクエリの10%以上を完了している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:40:02 GMT)
A Framework for Task-Agnostic Counterfactual Fairness in Transformers through Activation Steering [6.4] トランスフォーマーベースのモデルにおけるバイアスは、これらのアーキテクチャが自動意思決定システムでより一般的になるにつれて、ますます懸念される。
機械的解釈可能性(英語:Mechanistic Interpretability、MI)は、モデル出力に対するアクティベーションの有意義な因果効果を測定する、成長する仕事の体系である。
我々は、MIツールを用いてCF制約を変換器のアクティベーションの観点から再構成する、MICF(Mechanistic Interpretability for Counterfactual Fairness)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:22:10 GMT)
KITE: Retrieval as a Decision Procedure for Long-Term Conversational Memory [6.3] KITE(Knowledge-Indexed Temporal Evidence)は、メモリ再帰を明示的な決定手順として定式化するベクトルフリーなフレームワークである。
LoCoMo と LongMemEval-S の実験では、KITE は 93.5% と 86.4% の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 10:11:07 GMT)
SPT-Flow: One Integration, Many Futures in Continuous-Time World Models [6.3] 連続した世界モデルは、1つのODE統合を通して潜在軌道を生成する。
本研究では, トラジェクトリ関連潜伏情報の必要性を低減させるため, 地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・地中・
SPT-Flowは、軌道毎に1つの潜伏をサンプリングし、自由走行のODEロールアウトとデモステートを一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 05:26:15 GMT)
Measuring What Matters: A Causal Reliance Score for Histopathology Image Segmentation [6.3] 信頼性の高い病理組織学的セグメンテーションは、急激な背景相関ではなく、病理関連構造に依存するモデルを必要とする。
本研究では,前景組織構造に対するモデル感度と背景/領域変動を明示的に調査する制御介入に基づく因果性インスピレーション評価フレームワークを提案する。
本研究は, 医療画像分割システムの開発において, ファクトファクト介入によるモデル行動の評価が重要であることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:05:19 GMT)
D-MOD: Diffusion mode estimation for accelerated MRI [6.3] 拡散モデルは、加速MRI再構成の強力な先駆体である。
現在のほとんどの手法は後部サンプリングであり、後部からのランダムな描画を返す。
後続モードを提供する高速アルゴリズムであるD-MODを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 18:48:37 GMT)
Bayesian PET Reconstruction with Learned Flow Matching Priors via Langevin Sampling [6.3] 本稿では,高品質なPET画像から学習したフロー調整生成を生かした新しいベイズPET再構成フレームワークを提案する。
提案手法は, 後続の不確実性定量化を実現しつつ, 復元性能の向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 06:51:31 GMT)
Role-Aware Server Optimization for Multimodal Federated Learning with Missing Modalities [6.2] 本稿では、役割固有のサーバ更新とコントリビュータの選択を調整するために、ロール・アウェア・サーバ最適化(RASO)を提案する。
RASOは、予測依存と局所最適化への含意を通じてコントリビュータを選択し、エンコーダのモーメントを保持し、共有予測ブロックを現在のアグリゲーションに同期させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 03:16:47 GMT)
PCD: Predictive Coding Dynamics for Irregularly Sampled Time Series [6.1] 予測符号化ダイナミクス(PCD)は不規則連続力学モデルに対する残差フィードバック機構である。
PCDは以前の再構築を維持し、観察されたエントリを予測し、マスクされた署名された残基を状態認識に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 09:58:19 GMT)
Stochastic learning flow: moment equations for stochastic gradient descent at finite step size [6.1] 深層ネットワークにおける学習の分析理論は、勾配流を仮定し、勾配降下の有限ステップサイズとバッチノイズを捨てることが多い。
共分散と損失曲率によって正則化された有効損失を平均が下降するのに対し、微分方程式近似とは異なり、共分散は曲率2/$で不安定となる。
線形および非線形ネットワークのSGDアンサンブルにおいて、SLFは学習曲線と平均軌跡を勾配流よりも正確に予測し、パラメータ分布がガウス的でない場合の共分散ダイナミクスを捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 23:57:59 GMT)
Improving the Optimization Landscape of Matrix Completion with $ε$-close Surrogates [6.1] 観測マスクのNull空間に$-level摂動を注入することにより、有効性(RIP)が有効性(RIP)を持つ基底に$math($)-closeの解が残るノイズ行列サロゲートを構築することができることを示す。
RIPの存在により、強力なテンソルフレームワークを理論的な保証で適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:58:31 GMT)
Unlearning by Extrapolating a Shrink-and-Heal Lookahead [6.0] Unlearningは、大きな言語モデルを、忘れることなく再トレーニングされたような振る舞いにすることを目的としている。
我々は、この制限に対処し、それを訓練することなく、神託への方向を推定する。
提案手法であるShiftは, 蒸留ターゲットへのルックアヘッドごとの変化を外挿し, 反復的に精製する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 20:57:41 GMT)
Real-VAS: a Real-World Video Amodal Segmentation Dataset [5.9] アモーダルオブジェクトセグメンテーションは、現実世界の複雑さと正確な基底真理アノテーションを組み合わせたデータセットが存在しないために、基本的に制限されている。
合成実像映像から構築した新しいデータセットであるReal Video Amodal(Real-VAS)を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 22:28:33 GMT)
Reliability-Weighted Direct Preference Optimization: Penalized Weights for Robust Preference Learning [5.9] RW-DPOは、報告された全ての比較を正しいものとして扱うが、選好データは逆比較、結びつき比較、その他のノイズ比較を含む。
比較毎に1つのアノテーションからすべてのフリップした比較を復元するには、$log n$のマージンが必要であることを証明します。
シミュレーションにおいて、RW-DPOは、DPO、ノイズレート補正および最近のロバストな手法の中で最も低い平均推定誤差を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 11:24:14 GMT)
A Positional Realizability Theory of Length Generalization in Single-Head Attention [5.9] 我々は、故意に制御された抽象、単一の位置のみの注意頭に対して、実現可能性理論を与える。
制御された単一頭型で$_L$は、分類学の一般化と非一般化(PE、タスク)細胞を正確に分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 03:54:21 GMT)
From Cross-Section to Cross-Omics: Conditional Cell Nucleus Image Editing in Spatial Transcriptomics [5.9] 組織製剤の基本的な性質は、この2つの測定モダリティの間に相反する関係をもたらす。
我々は,この2重オミクス編集設定にManifold-Aware Diffusion (MAD) フレームワークを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 18:09:10 GMT)
Multi-Test Nation Bias Benchmarking of LLMs with Explicit Unbiased Baselines [5.8] 722の国連安全保障理事会(UNSC)の記録を拡大したコーパスを用いて、5つの補完的なテストで国家レベルの偏見を測定する。
基底バイアス評価を可能にするために,各テストのバイアスのない状態を明確に定義する。
テスト毎に定義された基準基準に対して、モデル出力は中国とロシアの反対側に傾いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 09:41:05 GMT)
Enhancing Medical Lesion Segmentation via Several Simple Modules [5.7] 現在の手法では、まれな病態に対する高品質なアノテーションの欠如に苦慮している。
個別セグメンテーションタスクの独立した開発は、ドメイン間の方法論的革新を制限する。
微分可能な位相構造を最適化するために、DT-Morph Combined Loss with continuous space poolingを提案する。
第2に、3D Group Promptを導入し、体積マスクアライメントプロンプトによってドメイン・ユニバーサル知識を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:26:57 GMT)
BDNet: Fast-slow thinking is all you need [5.7] 高速な画像特徴と遅い統計参照を中心に構築された階層的な画像分類バックボーンであるBDNetを提案する。
クリーンな分類、8つの制御されたアブレーション、ガウスノイズ、コントラスト、明るさの摂動に関するImageNet-1K研究を組織する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 09:41:01 GMT)
CIRCE Divines LLM Task Complexity from Constraint Structure [5.7] モデルがモデルルーティングを導く前に、大きな言語モデル(LLM)に問題が複雑すぎるかどうかを推定し、テスト時間計算の割り当て方法、エージェントを支援する新しいツールの必要性を提案する。
本稿では,制約グラフに決定的にコンパイルする制約中間表現を構築するために,安価なLCMを用いて問題構造を抽出するCIRCEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 00:08:01 GMT)
KV-Cache Patching: Tracing How and Where Fine-Tuned Behaviors Arise [5.5] 言語モデルの微調整は反応の仕方を変えるが、この微調整された振る舞いはどこでインスタンス化されるのか?
モデル行動の変化は,変化が現れる応答トークンの生成時にのみ発生するのか,あるいは注意機構を介して過去のトークンの処理が引き起こされるのかを評価する。
以上の結果から,ドイツ語の応答や創発的ミスアライメント,KVキャッシュのパッチなど,いくつかの動作が,微調整されたKVキャッシュからベースモデルに転送できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 09:35:33 GMT)
When AI Investigators Cannot Trust Their Tools: Conflict-Aware Evidence Verification for Cyber Threat Investigation [5.5] LLMエージェントは、いくつかの検出ツールの出力を組み合わせることで、セキュリティ警告をますますトリアージする。
このマシンが生成した証拠が矛盾している、あるいは間違っている場合に何が起こるか。
本稿では,既存のコンポーネントから構築したCAV(Conflict-Aware Evidence Verification)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 03:13:59 GMT)
Cheap Reverse Engineering and What It Will Do [5.5] ジェネレーティブAIは、リバースエンジニアリング(RE)の法則を厳しく制約している。
既存のIPおよび技術法は、REは高価で時間を要するものであり、専門的な専門知識を必要とすると仮定している。
我々は、AIがREを変更する方法を説明し、これらの新しいプラクティスを既存の法則にマッピングし、法体系が対応できる方法をスケッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:52:39 GMT)
Early Fault-Tolerant Magic State Synthesis and Spacetime Efficient Analog Rotations with Color Code on a Superconducting Quantum Processor [5.5] Space-Time Efficient Analog Rotations (STAR) と Fault-Tolerant Magic State synthesis (MSS) は、マジックステート生成のための2つの方法である。
カラーコードにSTAR方式のインジェクションプロトコルを,カラーコードとサーフェスコードの両方の先行プロトコルに対して,エラー率と時空コストで提案する。
次に,マルチパッチ・マジック・ステート培養,クリフォード・オペレーションとの干渉,格子・サージェリー・マジック・ステート・テレポーテーションによりMSSファクトリを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 21:50:55 GMT)
AC-SMPC: Differentiable Actor--Critic MPC with State Constraints for Safe and Fast Robot Navigation [5.5] 既存のアクター-批判的なMPCアーキテクチャは、通常、微分可能なMPC層を使用する。
本研究では,状態制約を伴うアクタ-批判モデル予測制御フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 09:28:23 GMT)
Para-Gaussian Approximations of Random Deep Neural Networks [5.4] ランダムニューラルネットワークは$nto infty$制限でガウス的振舞いを持つことが知られている。
この近似は有限$n$で貧しくなり、ネットワークに深く入り込むと悪化する。
このパラガウス近似が,ネットワークの深い層を近似する実用的な手法にどのように寄与するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:19:44 GMT)
DUGO: Dual-Scale Gaussian Memory for Online Temporal Action Localization in Egocentric Procedural Videos [5.3] OnTALは、未トリミングストリーミングビデオからアクションインスタンスをリアルタイムで検出し、ローカライズすることを目指している。
既存のOnTALメソッドのほとんどは、短いアンカーベースのコンテキストか、過去のフレームの単一スケールメモリに依存している。
局所運動力学と長距離時間依存性を共同でモデル化する新しいOnTALフレームワークであるDUGOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:13:19 GMT)
VLA Policies Do Not Know When Not to Act: Unintended Task Execution and Start Suppression [5.2] 空で、中立で、ナンセンスで、実現不可能で、不正なタスク命令を6つのモデルチェックポイントに適用する。
ロボットが動き始めるか、どのタスクが完了するか、命令が何を決定するか、という3つの質問を行う。
2つのGR00Tチェックポイントでは、どのタスクが実行されたかが決定されたが、ロボットが動き始めたかは決定されなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 11:45:50 GMT)
Stepwise-Querying: Distilling Reasoning without Access to Teacher Chain-of-Thought [5.2] 本稿では,教師の内部チェーン・オブ・ソート・トレースへのアクセスを必要とせずに,ステップ固有の説明を抽出するステップワイズ・クエリを提案する。
同じ教師に対して、中間的導出、妥当性チェック、個々のステップの修正を個別に要求すると、統合されたソリューションが標準教師付き微調整に使用される。
2人の教師、2人の学生、4つの数学とコードのベンチマークで、本手法は3つのベースラインと比較した16の内14のスコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:10:09 GMT)
Sample Complexity for Generative Learning of Quantum Measurement Data [5.2] 有限データから量子測定分布の生成学習には、表現精度と推定コストとのバランスをとるモデルキャパシティを選択する必要がある。
モデルキャパシティ$s$とサンプルサイズ$N$ as $E(s,N)=B(s)+V(s,N)$,表現バイアス$B$と平均推定誤差をキャプチャする分散項$V$を分解するバイアス分散フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 05:40:11 GMT)
TSBPO: Tree-Structured Branching for Policy Optimization in Interactive Language Agents [5.2] 対話型言語エージェントのトレーニングには、どのタスクと状態継続をサンプリングするか、決定に遅延フィードバックを割り当てる方法、マルチトークンアクションのトークン損失を集約する方法、という3つの複合的な問題がある。
本稿では,これらの問題に対処する木構造サンプリング更新パラダイムTSBPOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:04:05 GMT)
Stochastic Mirror Descent under Dependent Observations [5.1] 雑音の多い一階オラクルが依存的な観測によって駆動される場合,ミラー・ディクセント法(SMD)の非漸近収束性について検討する。
従属回帰器を用いた高次元線形回帰法と機能自己回帰モデルのドリフト関数の非推定という2つの応用の一般的な枠組みをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 04:51:18 GMT)
Backpropagation-free Deep Learning for Time-Series Classification [4.9] 時系列分類のためのディープニューラルネットワークは、ほとんどエラーのバックプロパゲーションによって訓練されている。
DFA(Direct Feedback Alignment)やDRTP(Direct Random Target Projection)といったバックプロパゲーションフリーの学習ルールは、これらの制約を緩和する。
本研究は,UCR時系列アーカイブから得られた112のデータセットを対象とした,これらの学習者の最初の体系的研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:33:27 GMT)
Hard Constraint Projection in a Physics Informed Neural Network (Burgers) [4.8] 我々は陳と陳によって開発された厳密な制約射影法を拡張した。
速度を予測するために物理情報ニューラルネットワーク(PINN)が使用される。
以上の結果から,HCP-PINNは当初同等のPINNと同様の訓練を施し,PINNの減少に伴いHCP-PINNの損失は減少傾向にあることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:47:01 GMT)
Cross-Interface Authorization for AI Computer-Use Agents [4.8] 固定バージョン付きコンピュータ・ユース・デプロイメントのためのプロファイル境界プロトコルを提案する。
効果のあるルートと耐久性のあるシンクを列挙し、ルート・ツー・シンクの強制的カットをチェックし、コミット時に経路、効果、認可、トレース、プロファイル、在庫、権限のある状態を検証します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:07:51 GMT)
Cost-Aware Stopping for Freeze-Thaw Bayesian Optimization: When Does One-Step Lookahead Suffice? [4.7] 予算のないユーティリティを最大化し、最もよく観察されるスコアは、インクリメント当たりのコストを減らし、1ステップのルックアヘッドで見ます。
2段階のルックアヘッドの値に対する低いバウンドである証明書を構築し、そのような停止時期を証明します。
EI停止は、サロゲートに依存している単純なコスト対応参照である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:36:06 GMT)
Enhancing Knowledge Entity Relation Extraction in Abstracts and Full-text Content of Academic Articles Using Large Language Models [4.7] 本研究では,学術論文からの知識実体関係抽出における大規模事前学習言語モデル(LLM)の有効性について検討した。
本研究は,LCMベースのCoTプロンプトを含む複数の戦略について,より広範に評価する。
本研究では,NLP領域に2つの注釈付きデータセットを手動で構築し,抽象データセットとフルテキストデータセットをカバーした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 10:50:28 GMT)
MEMIG: Self-evolving Memory Construction for Antibody Optimization [4.6] 生物分子最適化のためのエージェントメモリは、インデックス化、定量化、構造化されるべきである。
MEMIGは各洞察をドメイン基底識別子で処理し、特性オラクルによって測定された定量的効果を蓄積する。
以上の結果から,MEMIGはシリコ抗体最適化タスクにおいて,ほとんどの設定において性能を向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 04:39:18 GMT)
Dittany: Contribution-Guided Repair Framework for MAS Applications [4.6] ツールはマルチエージェントシステム(MAS)アプリケーションのためのコントリビューション誘導型修復フレームワークである。
6つのMASフレームワークと9000のタスクにまたがる30のアプリケーション上でツールを評価する。
88.28%の精度と79.18%のリコールで故障を検出し、84.76%のタスク精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:59:12 GMT)
Hidden Commitment: When Language Models Silently Pick a Side and How Steering Can Surface It [4.6] 2つの文書は、矛盾するコンテキストの質問応答において互換性のない回答をサポートする。
モデルは意見の相違を処理でき、対立を開示するよう要求するプロンプトの下でも、一方的な回答を返すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:39:31 GMT)
MUSBRIC: LEGO-Compatible Pneumatic Muscle Bricks for Reconfigurable Musculoskeletal Robots [4.6] LEGO互換のエンドキャップは、繊維強化された伸縮性空気圧人工筋肉を再利用可能なプラグアンドプレイの筋肉ブロックに変える。
MUSBRICは、モジュラーハードウェアプラットフォームであり、再構成可能な筋骨格ロボットのためのシミュレータである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:13:14 GMT)
InterceptFuzz: Interception-based Stateful Fuzzing of Single-Process Targets [4.6] ステートフルプロトコルの実装は一般的に、ネットワーククライアントとして機能し、ソケットを介してターゲットとメッセージを交換するツールによってファジィされる。
本稿では,修正されていないステートレスファジングエンジン上に,単一プロセスターゲットのステートフルファジングを可能にするNexusであるInterceptFuzzを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 22:03:19 GMT)
ACCT: Asymmetric Cross-LLM Context Transfer [4.5] ACCT(Asymmetric Cross-LLM Context Transfer)は、同じモデルファミリー内の異なるスケールのモデル間のKVキャッシュ転送をターゲットとする。
ACCTは、ソースモデルによって生成されたKVキャッシュを、ターゲットモデルによって直接消費できるスパースKV状態に変換する。
実験により、ACCTは、KVキャッシュサイズを75%削減しても、ターゲットモデルの元々の推論性能に一致または超えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:50:49 GMT)
SERIAL-7: Deriving, Realizing, and Preserving Machine-Verifiable Outputs Across Representations [4.5] SERIAL-7は、7つの表現にまたがる機械検証可能な生成のための韓国語によるベンチマークである。
信頼性のある構造化生成には、表現間でアーティファクトがどのように実現され、保存されるかを明確にし、実行可能な検証が必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 06:15:59 GMT)
TRIDENT and SHAKTI: A Framework and Benchmark for Hindi AI-Text Detection [4.4] SHAKTIは4つのジャンル、8つのLLMファミリー、複数のプロンプト戦略、および逆変換を含む大規模なヒンディー語ベンチマークである。
我々は、人間のアノテーションを用いてその品質を評価し、人文とAI生成テキストの言語的、文法的、感情的差異を分析する。
TRIDENT-S(静的しきい値)、TRIDENT-D(動的しきい値)、TRIDENT-C(マルチディスタンスRTT特徴を用いた論理回帰)の3つのバリエーションを持つラウンドトリップ翻訳に基づく検出フレームワークであるTRIDENTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 04:13:20 GMT)
The Quartic Gap Between Quantum and Dequantized Algorithms for Linear Algebra Is Tight [4.4] 量子ランダムアクセスメモリ(QRAM)を介して行列$A$にアクセスする線形代数の量子アルゴリズムについて検討する。
古典的なアルゴリズムでは、サンプリングとクエリアクセスが$A$に与えられると、サンプリングとクエリアクセスを近似したソリューションに返します。
その結果, 線形代数に対する多くの量子アルゴリズムは, 最悪の場合, 近似的な高速化を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:27:21 GMT)
RaMMOBO: Random Max-Margin Multi-Objective Bayesian Optimization [4.4] マルチオブジェクトベイズ最適化(MOBO)は、高価なブラックボックスの目的を最大化する。
RaMMOBOは、候補のハイパーボリューム改善領域に含まれる最大マージンボックスの体積を測定する。
RaMMOBOは最先端のメソッドにマッチするか、性能を上回り、最大の利益はM$よりも高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:35:27 GMT)
Taurus: LLM-in-the-Loop CT Annotation Matches Coding Agents at Half the Cost [4.4] 大きな言語モデル(LLM)エージェントは、コードを書き、イメージを読み取ることができる。
このようなモデルが、独自のセグメンテーションコードを記述するフリーフォームエージェントとして、これらのスキャンをラベル付けするかどうかを問うた。
私たちはTaurusというハーネスを開発し、それをブラインドラベルリカバリによってフリーフォームエージェントと比較しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 18:27:53 GMT)
Seeing Less in a Sparse World: Cross-View Geolocalization from Limited Field-of-View Observations [4.3] クロスビュー地形化は、対応する衛星画像を取得することにより、地上画像の地理的位置を決定することを目的としている。
我々は,50万点以上の地上衛星画像からなる大規模グローバル分散データセットであるCross-View World 500k(CVW500k)を紹介した。
さらに,クエリベースのクロスビューフュージョントランスフォーマフレームワークであるGeoQueryNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:14:36 GMT)
OPINE: Orthogonal Projection in Invertible Nonlinear Embeddings for Turbulent Flows [4.3] Invertible Embeddings (OPINE) における直交射影(Orthogonal Projection in Invertible Embeddings)を導入する。
写像は可逆であるため、全ての情報損失はPOD射影で発生し、訓練後にその基底を順序付けすると、1つのモデルから全ての小さな次元の座標が減少する。
我々は, 人工的, カオス的な倉本-シヴァシンスキー力学, 強制バーガース乱流, 2次元コルモゴロフ流, および3次元最小流路流についてOPINEを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 18:00:36 GMT)
Persistence of Unitary Almost Mathieu Operator Gaps Ten Dry Martinis, Five on the Rim [4.3] 両カップリングが厳密に1未満の場合には、任意の許容ギャップラベルがオープンギャップによって実現される。
この証明は、量的ほぼ再帰とオーブリー双対性と、ギャップ高さの単調性原理を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:52:55 GMT)
Contact-based optimization for collision-free motion planning for a million robots [4.2] 近年、協調ドローンショーから陸上、空中、水中での自律走行まで、多エージェントロボットシステムへの関心が高まっている。
計画レベルでは、ロボットの動きは結合積分子力学(低エネルギー物理分数)を用いてモデル化されることが多い。
既存の数値的なアプローチは典型的には軌道の周囲の最適化を整理するが、これは大型艦隊にとって高価になる。
我々は,ロボットが最小限の分離を達成できるような接触周辺での最適化を組織化することで,最適軌道の構造を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 10:46:26 GMT)
A complete analytical characterization of optimal collision-free motion for two robots [4.2] 本研究では,空気中の2つのロボットのための自律軌道の開発について検討する。
これらの軌跡が8つの異なる接触族に適用されることを証明し、初期および最終位置それぞれにどの族が適用されるかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 10:53:31 GMT)
Supervised Autonomous Bimanual Suction and Cauterization for Bleeding Control in Low Grade Splenic Trauma [4.1] 低位脾臓外傷に対する外傷因果判定のための自律的2次元ロボット・フレームワークを提案する。
このシステムはリアルタイムの出血セグメンテーション、マーカーレスツールキーポイントトラッキング、ディープツール・タスク・コンタクト検出を統合している。
7つの損傷に対して平均出血表面の焼成率82.9%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 18:18:29 GMT)
Efficient Scalable Oversight via Rewinding [4.1] emphrewindable Interactive proofs (RIP) は、スケーラブルな監視のためのインタラクティブな証明を相対化するための新しいモデルである。
RIPは、プロファイラを相互作用の以前の状態に巻き戻し、そこから続く。
我々は,我々のプロトコルを実装し,予備的なMNIST実験を報告し,RIPが最先端のデプロイ証明システムよりも高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 23:59:50 GMT)
StrictPRMBench: A Replayable Evaluation Benchmark for Auditing Fixed-Score PRM Aggregation [4.1] プロセス報酬モデル(PRM)は推論ステップを採点するが、ベスト・オブ・Nの選択にはこれらのスコアを集約するルールも必要である。
我々はこのルールを別の評価対象として研究する。
7つのスコアポイントと2つのベンチマークで、保存されたN=32の結果は、全14細胞における幾何平均 (GM) よりも、製品に対する削除によって引き起こされる選択不安定度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 06:48:01 GMT)
Optimistic Gradient Algorithms with Randomized Coordinate and Variance Reduction Strategies for Composite Inclusions [4.1] 分散削減とランダム化されたブロック座標更新を組み合わせた2つの楽観的勾配フレームワークを開発する。
重要度に基づくブロックサンプリングにおいて,対応するオラクル複雑度を導出する。
特に、高度に異質な状態において、L-SVRG と JacSketch の変種は $mathcalObig(n + n2/3-2big)$ および $mathcalObig(n + n2/3-1big)$ オラクル複素量に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 20:07:44 GMT)
When Should AI Agents Ask? Clarification Requests Under Limited Human Attention [4.0] AIエージェントはますます、委任されたタスクを並行して実行し、一人が一度に複数のタスクを監督するようになっている。
本稿では,これらの決定を,限られた注意力で1人の人間を共有する複数のエージェント間で協調させる方法について検討する。
我々は、各エージェントが、欠落した情報に依存しないタスクの一部を検索、問い合わせ、継続できるスタイル化されたモデルを構築します。
次に、Pairwise Coordination Policy (PCP)を提案する。これは、正確な1タスクと2タスクの問題を用いて、タスクのペアが人間を共有するときにどのように遅延するかを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 01:36:07 GMT)
Operon-S1: a fast decision controller for long-horizon biomedical agents [4.0] Operon-S1は、判断と判断を分離する高速な決定システムである。
決定ハーネスは、13の判定ポイントでクローズドな質問として、エージェントの繰り返しの判断を反映する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 07:07:09 GMT)
Cognitive Inclusivity in AI Coding Assistants: Evidence from GitHub Copilot [3.9] 私たちは、異なる認知スタイルの開発者がGitHub Copilotを体験する方法を調査します。
Copilotが提案をどのように説明し、検証をサポートし、学習を促進し、その機能を公開し、問題解決プロセスに影響を与えるか、という5つの傾向の問題を特定します。
我々の知見は、AIコーディングアシスタントにおける共通の相互作用パラダイムは、認知スタイルを特権化しつつ、他者に認知的努力を加えることができることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 03:14:09 GMT)
Cumulative Marginal Matching for One-Step Diffusion [3.9] 数ステップ生成の原則として,emphCumulative Marginal Matching (CMM)を提案する。
既存のemphShortcut-CSLの目的は,CMMの1次近似として現れることを示す。
標準ベンチマークの実験では、emphShortcut-CSLや他の最先端のワンステップと数ステップのベースラインよりも、生成品質が改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 04:01:27 GMT)
Same Question, Different Answers: Auditing Persona-Dependent Variation in Six LLMs on Smoking-Cessation Advice [3.9] 喫煙停止に関する6つの大規模言語モデル(LLM)を検証した。
モデルが何を言っているかは、誰が尋ねているかによって異なる。
実際のフロアを指定する短いシステムプロンプトをデプロイ可能な介入として評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:03:35 GMT)
ART of PIV: Agentic Real-Time Particle Image Velocimetry for Active Flow Control [3.9] 粒子画像速度測定(PIV)はトレーサー粒子の画像から流体の動きを測定する。
リアルタイム制御のためのフィードバックを提供し、測定は正確かつ高速でなければならない。
我々は、イメージペアごとにパイプライン選択を自動化するPIVのART(Agentic Real-Timeの略)を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 06:04:36 GMT)
MXCode: Vector Quantization for MX-Native Inference at Scale [3.9] MXCode(MX-Native Codebook Quantization)は,マイクロXcaling(MX)ネイティブFP4計算で超低ビットVQ圧縮をブリッジするフレームワークである。
MXCodeは、競争力があり、ワークロードに依存したモデル品質で、1ウェイトあたり約2ビットを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 21:48:10 GMT)
PP-Mark: Provable and Publicly Verifiable Watermarking for Generative AI [3.8] PP-Markは、埋め込み過程のゼロ知識証明に軽量な統計的検出を固定する証明フレームワークである。
我々は,ブラックボックスのインプリント偽造,ホワイトボックスの最適化,再生攻撃に対する抵抗性を実証するが,分散検証には実用的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 02:47:24 GMT)
Local Spatial TreeSHAP: Geographically Explainable AI Revealing Urbanization-Dependent Spatial Heterogeneity in Flood Resilience [3.8] 本研究では、非線形レジリエンス機構を識別するための空間的に説明可能な機械学習フレームワークを開発する。
2023年7月の北京の豪雨の影響を受け、779の地域社会に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 22:31:20 GMT)
Quantifying Local and Global Fidelity of Nonlinear Embeddings [3.7] 次元減少法は、 t-SNE と UMAP が局所構造を保ち、PCA が大域構造を保っているという共通の主張によって選択される。
与えられたデータでそれをチェックするには、ローカルとグローバルのスコアを1つのスケールで取得し、2つのマップを比較するテストを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:16:23 GMT)
Open-Weight MLLMs Cannot Compare What They Cannot Name [3.7] 最先端のオープンウェイトMLLMは身体の一部で失敗するが、他の部分では失敗しない。
モデルが認識できない構造は、認識可能なセマンティックな概念と関連付けられている。
セマンティック認識は、意味的理解を必要としない単純な視覚的比較をゲートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:56:19 GMT)
Query-Efficient Quantum Multi-Objective Optimization for Materials Configuration Search via Bayesian Weight Selection [3.7] 材料設計は多目的問題である。
量子最適化の最近の進歩により、量子ソルバはそのような問題に耐えられるようになった。
本稿では,高額でノイズの多い量子解法を賢く使いこなす方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:21:36 GMT)
Implicit Assumptions About Tasks in Continual Learning [3.7] 連続学習とは、モデルが一度にすべてではなく、時間とともに受信したデータから知識を蓄積する方法の研究である。
制御された教師-学生実験において、同じ基礎となる軌跡が粒度の異なるレベルで変化し、提示順序が変化し、基礎となるデータの類似構造が異なる結果をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:22:26 GMT)
Actuator-Aware Observer Inputs for Cascade ADRC of Quadrotors Under Rotor Lag, Measurement Delay and Sensor Noise [3.6] 本稿では,アクチュエータ・アウェア(AA)オブザーバ入力を提案する。
高度と姿勢のオブザーバーは、仮定ローターモデルによってフィルタリングされた限定的な仮想入力を使用する。
固定利得は離散時間モデルで選択される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 04:50:35 GMT)
IsoAlign: Isoform-Aware DNA-Protein Alignment via Joint-Embedding Predictive Architectures [3.6] ゲノム基盤モデル(GFM)はDNA配列表現を学習するための強力なパラダイムとして登場した。
既存の自己タンパク質事前学習戦略は、特殊なモデルと比較して代替のスプライシングや過小評価を見落としている。
IsoAlignはDNA認識モデルでゲノムプレトレーニングを行うマルチモーダルフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 18:24:23 GMT)
There Is No Free Loop: When Does Looping a Trained Model Pay for Its Inference Compute? [3.6] ループモデルと2つの単純なベースラインを比較し、まずループなしで同一に訓練された同じモデルと比較する。
Qwen3 と Qwen3.5 は 0.8B から 9B までのパラメータで、ループ化された 0.8B モデルのみがベースラインを上回ります。
4Bと9Bでは、ループモデルが最初のベースライン、すなわちループなしで訓練された同じモデルに勝ることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:56:29 GMT)
Automated Keyword Generation Using LLMs in a High-Volume Data Virtualization Service [3.6] 現代的なデータインフラストラクチャでは、データ仮想化サービス(DVS)によって、さまざまな処理タスクのために、多くのバージョンのソースデータセットを作成できる。
DVSで有効な検索エンジンを有効にするためには、仮想データセットごとにキーワードを自動的に生成することが望ましい。
大規模言語モデル(LLM)による処理のためのテキストデータの異なるコレクションを選択するための5つの戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:34:59 GMT)
GhostPrefix: Synchronization-Free Universal Prefix Attacks for ASR Manipulation [3.6] GhostPrefixは、自動音声認識(ASR)システムに対する、同期のない普遍的敵プレフィックス攻撃である。
ASR出力をリアルタイムに制御するために、任意のライブ音声に先立って、短時間で再利用可能なオーディオセグメントを学習する。
4家系のオープンワールドASRモデル13種を対象にGhostPrefixを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:55:28 GMT)
Towards Understanding the Impact of Plasticity Loss on Reinforcement Learning in Stochastic Environments [3.5] 可塑性の喪失は これまでのところ 環境の強化が進んでいます
可塑性保存法は、2つの難しいタスクにおける学習の堅牢性を高める。
可塑性損失は訓練の初期段階で最も顕著である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:43:04 GMT)
DELBERT-2: Pretrained Fingerprint Language Models for DEL Protein Binder Prediction [3.5] スパース分子指紋を統一トークンシーケンスに変換する指紋言語モデルDELBERT-2を提案する。
WDR91, WDR SETDB1, PLCZ1, LRRK2, DCAF7) を3つのオフ・オブ・ディストリビューション(OOD) プロトコルで評価した。
DelBERT-2は、LightGBMアンサンブルベースラインとスクラッチからトレーニングされたトランスフォーマーに対して、PR-AUCとNDCG@1000を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:03:41 GMT)
Flexibility-Aware Robotic Manipulation: Deformation Estimation, Kinematics, and Control via Distributed Inertial Measurement [3.3] 柔軟ロボットリンクは剛体の仮定に挑戦し、関節測定だけで正確な操作ができない。
本稿では, 構造力学をセンサ, キネマティクス, 制御に直接接続するフレキシブル・アウェアな操作フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:06:54 GMT)
SketchMate: Agentic Geometric Reasoning for Zero-Shot Precision Insertion [3.3] 現在のゼロショットエージェント操作法では、空間出力があまりに粗い。
本稿では,VLMエージェントが幾何ツールを用いて多視点深度で計測するタスクのスケッチモデルを構築することを提案する。
スケッチは配置から独立して部品を記述するので、ロボットはタスクごとに1回だけ部品を組み立てる必要がある。
69例の挿入エピソードでは,組み立てられたポーズの88%が厳密な体操テストで挿入され,ReKepとMokaは同じVLMでは挿入されなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:59:43 GMT)
Cross-Platform Verification of Continuous-Variable Quantum Systems [3.3] クロスプラットフォーム検証は、独立に操作されたボゾン光学系と量子光学系の出力状態を比較する。
エネルギー制約のある連続変数量子状態の自然クラスに対するCV-DIPEプロトコルを3つ開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 10:32:03 GMT)
The Role of Electron-Nuclear Coupling on Chemical and Physical Processes [3.3] 電子核運動方程式にはボルン・オッペンハイマー(BO)とボルン・オッペンハイマー(BOH)を用いる。
BO近似は励起電子状態が関与する場合には、しばしば失敗する。
BO処理は2つの重要な量、すなわち、断熱ポテンシャルエネルギー面(PES)と非断熱結合項(NACT)を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:37:03 GMT)
How to Simplify a Line Chart: A Taxonomy and Feature-Based Evaluation [3.2] 一般的な19のアルゴリズムを評価可能な,ラインチャートの簡易化のための特徴に基づく分類法を提案する。
行グラフの時系列解析によく用いられる視覚的特徴を,知覚的に動機付け,計算的に定義した12の特徴を定式化する。
忠実さと単純さのトレードオフを捉えるために,特徴保存と複雑性を組み合わせた特徴複雑度(FC)スコアを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:10:08 GMT)
Patch-Based Deep Kernel Learning for Data Assimilation and Bias Correction with Extremely Sparse Observations [3.1] 同化(DA)は、センサ観測と数値モデルの出力を組み合わせることで、時間系の状態を再構築する。
本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と学習可能なガウス過程(GP)を結合してDAとバイアス補正を行うハイブリッドフレームワークを提案する。
提案手法は,従来のGPモデルと競合するDLモデルである3D-Varよりも優れた性能を示し,推論時間を3D-Varに対して98%以上削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 11:29:02 GMT)
Dataset and Experimental Testbed for Deep Learning-Based Bluetooth Device Fingerprinting [3.1] Bluetooth Low Energy (BLE) ネットワークは広く普及し、低コストで研究されている。
ディープラーニング(DL)モデルは、さまざまなタスクを実行するために、物理層インフラストラクチャに直接統合することができる。
元のトレーニング設定では、非常に効果的だが、これらのDLモデルは、目に見えない環境でデプロイされると、しばしば著しく失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 20:06:18 GMT)
PRIN: A Perceptual-Structural Retinex-Inspired Network for Low-Light Image Enhancement [3.0] 本稿では、レチネックス先行と復元ロール認識の強化を統合したパーセプチュアル・構造的レチネックス・インスパイアネットワーク(PRIN)を提案する。
PRINは反射率と照明成分を推定するために共有エンコーダと非対称デコーダを用いる。
LOL-v1, LOL-v2-Syn, LOL-v2-Realの実験により, 提案したネットワークは, 最良構造類似度指数 (SSIM) とLOL-v1上の2番目に低い知覚的イメージパッチ類似度 (LPIPS) に結びついていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 06:54:22 GMT)
OCELOT: Planetary-Scale Species Distribution Modeling with Satellite Foundation Embeddings [3.0] 大規模な記録記録には世界中から数十億件の事件記録が残されているが、これらの発見は人間に近づきやすい地域に多い。
我々は、宇宙座標と衛星基礎の埋め込みを融合するネットワークを、以前の研究よりも2つの順序で訓練する。
結果として得られたモデルは、確立されたベンチマークで既存のベースラインと一致または性能を向上し、地理的外挿の最適化が分配精度を損なうことはないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:05:25 GMT)
Researcher-in-the-Loop Evolutionary Discovery of Entanglement-Assisted Quantum Code Families [2.9] 我々は,プログラムの進化,正確な評価,数学的一般化,証明された非存在チェック,形式的証明チェックを組み合わせたループ探索パイプラインを開発した。
絡み合い支援量子誤り訂正符号(EAQECC)に適用する。
検証されたコードレコード115、チェックされたDRAT証明を含む10の非存在結果、家族実装、正確なチェックとシードされたリプレイのための保存された検索プログラムをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 03:02:10 GMT)
Latent-Lens: Visual Perception in Small Language Models Through Latent Communication [2.9] 凍結VLMと凍結SLMとの表現ギャップを埋める軽量なシステムである textbfLatent-Lens を提案する。
Latent-Lens は 81.0pm7.9$% と 65.4pm5.4$% を達成しているが、テキスト通信では 58.3pm5.7$% と 61.8pm1.0$% を達成している。
また,TinyLlama-1.1BとInternVL2-1Bを用いて,異なるアーキテクチャ,語彙,隠蔽次元を用いた潜伏線の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:53:44 GMT)
Biorthogonal universal quantum control [2.9] 我々は、時間依存の非エルミート・ハミルトニアンによって支配される離散変数系に対する生物直交量子制御理論を開発する。
我々の研究は、普遍量子制御(UQC)を生物直交表現に統合し、非エルミート系のコヒーレントな操作を伴うフルランクの通過工学を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 03:18:08 GMT)
Subliminal Reinforcement Learning: traits travel through a judge's scores [2.8] ポストトレーニングは、言語モデル判断器によるグループ相対的なポリシー最適化に依存している。
学生が発明した音節や数字を書き、審査員が1匹の動物にスコアを付けるようにし、審査員が他の動物を選好するランに対して、生徒の選好がその動物に向かって動く。
我々は、原則を4つの段階の連鎖として確立する: 特性は裁判官のスコアに示さなければならない、学生を移動させ、答えを蓄積し、到達させる弦を好む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 06:02:21 GMT)
Online Evidence-Containment Prediction over Text Spans under Distinct Queries [2.8] オンラインエビデンス・コンテンツ予測(OECP)の形式化
各候補は正確な検証の前に予測され、最大1回クエリされる。
自然問題では、封じ込めは未解決の候補者に対して大きな利得とより少ない学習利得をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 07:47:30 GMT)
Bounding Fidelity of Non-Stabilizer States from Local Pauli Measurements [2.7] 非安定化器性(英: Nonstabilizerness、通称マジック)は、普遍量子計算に必須である。
測定オーバーヘッドの低い演算子を選択することにより,非安定化器状態に忠実度を束縛する手法を提案する。
その結果, 測定選択によって誘導される対称性は, 測定コストと計算コストの両方を減少させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:35:15 GMT)
When Does Dynamics Randomization Test Context Inference? [2.7] 残りのワンステップ情報を予測ヘッドルームとして定式化する。
離散的かつ連続的な環境を解析し、カーネルの差が少ない場合と、訪問時に大きな相違が生じる場合の両方で低いヘッドルームを求める。
本稿では、このヘッドルームをランダム化パラメータとともに報告し、現在の状態や動作から欠落した情報に対して、明示的な文脈推論から得られる利得を解釈できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:40:51 GMT)
Janus Vehicles: Entity-Centric Threat Modelling of Protocol-Conformant Vehicles under a Malicious-Manufacturer Assumption [2.7] 自動車のサイバーセキュリティは一般的に、サプライチェーンの脅威、外部からの攻撃、不正行動によって監視可能なネットワーク参加者に焦点をあてて、優れた製品メーカーや設計当局を仮定する。
この仮定は、未宣言のセンシング、通信、コンテキストトリガーによる動作を実行しながら、本物でプロトコルに適合した設計の車両を見落としている。
3つのサブコンポーネントにまたがるEntity-Centric Threat Modelを定式化します。最初のMalign Entity Archetypesでは、4種類の悪性エンティティを記述しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 05:43:15 GMT)
Analytic level statistics of the quantum Rabi model [2.6] 高エネルギーでは、固定パリティセクターのスペクトルは減衰振動によって一様間隔のはしごの形を取る。
多くの振動を含む有限ウィンドウに対して、2つの枝が与えられた間隔を超える頻度を数えると、前列での間隔密度の解析式が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:28:09 GMT)
MuSID-KD: Multigranularity Knowledge Distillation for Generative Recommendation with Semantic IDs [2.6] セマンティックID(SID)による生成レコメンデーションは、各項目を離散トークンのシーケンスとして表現し、次の項目のSIDを自動回帰的に予測する。
階層的候補分布アライメントとレベルワイド蒸留を併用した MuSID-KD を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:28:33 GMT)
From Small to Large: Assessing Medical Reasoning, Benchmark Contamination, and Model Size in Language Models [2.6] 大規模言語モデル(LLM)は、専門家のレベル以上で医学試験の質問に答える。
このようなスコアが臨床能力に影響を与えているのか、それとも質問の形式に影響を受けているのかは不明だ。
また,HIPAA対応の病院環境において,より局所的に展開可能な小型モデルが人為的性能を達成できたかどうかも明らかになっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 23:23:42 GMT)
OpenVIO: A Versatile Open-Source Visual-Inertial Odometry System [2.5] 研究および実用化のためのオープンソースのVIOシステムであるOpenVIOについて述べる。
OpenVIOはピンホールと魚眼カメラをサポートし、このサポートを360度画像に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:40:10 GMT)
SATFRONT: Detecting Atmospheric Fronts with Satellite Data using Machine Learning [2.5] 静止衛星観測からヨーロッパ上空の寒冷・暖暖・密集した前線を検出する機械学習フレームワークであるSATFRONTを紹介した。
このモデルは、ヨーロッパの5つの気象サービスによる前部分析に基づいて訓練され、2024年の英国気象庁の分析に対して評価された。
衛星観測だけでSATFRONTは150kmの高度で0.428の臨界成功指数(Critical Success Index, CSI)を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:48:20 GMT)
Quantiles, Not Points: Streaming Quantile Matching for Ordinal-Aware LLM-as-a-Judge Calibration [2.4] LLMaJスコアは、孤立点ではなく分布から引き出される順序的評価である。
LLMaJキャリブレーションにマークされていない古典的手法のストリーム量子マッチング(SQM)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 23:02:26 GMT)
SeQUeNCe.DQC: Full-stack Simulation of Distributed Quantum Computing [2.4] SeQUeNCeパッケージ内の新しいトップレベルモジュールであるSeQUeNCe$.$DQCを導入し、モノリシック回路をトポロジ対応の実行計画にコンパイルする。
シミュレーションにおいて,2ノードトラップイオングローバー実験を再現し,その成功確率を報告されたベンチマークと比較することにより,SeQUeNCe$.$DQCを検証する。
実験では,TeleGate/TeleDataの混合実行計画の同定に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:17:08 GMT)
Software Change Request in AI-Orchestrated Software Evolution: Literature Review and Research Agenda [2.4] 本研究では、機械学習(ML)とディープラーニング(DL)がソフトウェア変更要求(SCR)の識別と分類を強化した方法について検討する。
この研究によると、関連するデータセットは5000から1800万以上のレビューまで様々である。
重要な発見は、ランダムフォレストとサポートベクターマシンの圧倒的な使用、ディープラーニング技術の採用の制限、0.08から1までの一貫性のないF1スコア結果、SURFやChangeAdvisorといった既存のSCRツールの部分的な自動化などである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:19:02 GMT)
On the Generation Order in GFlowNets [2.4] 我々は,命令アノテーションなしで解釈可能な生成順序を学習する学習レシピであるLearning-Order GFlowNetを開発した。
また, 勾配信号-雑音比 (SNR) について, 順序出現の可能な説明法として検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:21:43 GMT)
MoRE-GS: Motion-Regime Experts for Future Gaussian Splatting [2.4] MoRE-GSはダイナミックな3Dガウスシーンを予測するための因果的、レンダリング対応フレームワークである。
コンパクトなルーティングテーブルは、ソフトモーショングループと予測水平ビンにまたがるエキスパート混合物を割り当てる。
D-NeRFとHyperNeRFのシーン全体で、MoRE-GSは他の手法と比較して性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 20:58:11 GMT)
When Disclosure Is Compulsory: Evaluating Ride-Hailing Rebalancing Policies with Self-Interested LLM Driver Agents [2.3] EU Platform Work Directiveは、ライドシェアリングプラットフォームに対して、彼らの自動決定の主要なパラメータをプレーン言語で記述することを要求している。
ルールが公になれば、リバランス政策のメインファミリーを2つ比較する。
ルールが公表されたことにより、ドライバーはプラットフォームをより密接にフォローする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 01:37:16 GMT)
SciGraphSelect: Auditable Scientific Data Selection through Knowledge--Reasoning Graphs [2.3] SciGraphSelectは、監査可能な科学的データ選択のためのフレームワークである。
概念カバレッジ、関係と経路の協調サポート、方向性アライメントを使って候補文書をスコアする。
SciGraphSelectは、それぞれの選択の背後にある基準的な証拠を公開することで、科学トレーニングコーパスの上流構築にトレーサビリティをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 05:36:49 GMT)
SPARK: Self-Correcting Embodied Memory via Physical Re-Observation [2.3] 本稿では,RAGを具現化するための修正多相フレームワークであるSPARKについて述べる。
2つの劣化した視点条件下で4つの屋外AirSimマップ上でSPARKを評価する。
単一の修正エピソードは、両方の条件下で各マップの下流のEQAを改善すると同時に、追加のみのアップデートよりも13～41%少ないオブジェクトを格納する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 20:24:55 GMT)
Analog and hybrid computing in the 21st century [2.3] 多くのアナログコンピュータは非線形力学系を表す。
それらが生成する信号に解をエンコードする。
現代の科学計算は、アナログアプローチを様々な応用に活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 23:01:21 GMT)
Joint-Health-Aware Reinforcement Learning for Robust Robot Control Under Actuator Degradation [2.3] 人工アクチュエータ劣化下でのロバストなロボット制御のための協調型ヘルス・アウェア強化学習フレームワークを提案する。
本フレームワークは,連続的な関節・健康ベクトルのアクチュエータ条件を符号化し,実行動作の乗算減衰として劣化をモデル化する。
専用のHealthNet推定器は、最近の観察と行動から、関節ごとの健康を推定し、健康な関節と劣化した関節をまたいでコントロールの努力を再分配する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 07:05:58 GMT)
CalibSwitch: Observation-Driven Camera-LiDAR Extrinsic Recovery and Selective Maintenance for Multimodal Perception [2.3] CalibSwitchは観測駆動のフレームワークで、絶対的な外部リカバリと選択的な状態維持を分離する。
nuScenesでは、CAEGは0.248 mと5.884$circ$の平均翻訳と回転誤差を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 07:14:52 GMT)
Group Physical-Layer Authentication and Confidential Beamforming in Non-Terrestrial Networks [2.2] 協調した高高度プラットフォーム局網は、グループ応答を認証し、共有電力制約の下でプライベートデータを保護する必要がある。
本稿では,プライベートデータに重畳された新しい秘密タグを用いて,共同グループ物理層認証(PLA)と秘密ビームフォーミングについて検討する。
数値計算の結果、タグ長が16から64に増加すると、必要なタグ信号-干渉+雑音比が7.16dB減少することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 11:15:33 GMT)
Know When the Equation Is Wrong: Structural Uncertainty for LLM-Guided Symbolic Regression under Extrapolation [2.2] 大規模言語モデル(LLM)は、データから数学的方程式を発見するのに役立つ。
LLM誘導のシンボリック回帰法は、他の機能形式に対する不確実性を定量化することなく、単一の最良の方程式に焦点をあてる。
これは、異なる方程式が観測されたデータと類似し、実質的に異なる外挿を生成するため、難しい。
LLM-SR-UQは、競合する方程式構造を保持し、それらの不一致を利用して、基礎となる機能形式に関する不確実性を特徴づけるフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:54:16 GMT)
Beyond Smart Homes: Characterizing IoT Vulnerabilities Across Sectors, Vendors, and Products [2.2] IoT(Internet of Things)は、消費者向けスマートホームを越えて、産業システムやヘルスケア、スマートシティといったセクターにも拡張されている。
これまでの経験的な研究は、IoTの脆弱性の特徴や特定のプロトコルを集約する研究に重点を置いてきた。
15,000以上の特定のCVEのデータセットを使用して、IoT脆弱性の詳細なデータ駆動分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:59:25 GMT)
AutoAnalysis: An automated, self-updating meta-analysis of human-AI collaboration [2.2] 私たちはAutoAnalysisを紹介します: 自動化された自己更新型メタ分析で、人間とAIがよりうまく連携する方法を説明します。
平均すると、人間とAIの組み合わせは人間単独よりもはるかに優れていましたが、人間単独やAI単独よりもはるかに悪くなりました。
発見は、人間のパフォーマンスの向上と人間とAIのシナジーの達成の間に重要な違いを浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:44:49 GMT)
Instrumental Transfer Learning for Solution Operators [2.2] 本稿では,未知のスパース差を考慮に入れた構造的移動学習手法を提案する。
ターゲットのみのリッジパイロット,ソースワイドのスパースキャリブレーション,および先行するキャリブレーション誤差を除去するプロジェクテッドリフィットからなる3段推定器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 05:10:18 GMT)
Sensorium: An Open-Source Multimodal Data Collection and Curation Library for Embodied Surgical AI [1.8] ロボットやセンサストリームからマルチモーダルな手術データを記録、処理、注釈付け、キュレートするためのオープンソースのPythonライブラリであるSensoriumを提示する。
ファントム, 生体外, および生体内のブタ実験の1516回にわたって, 複数の外科的タスクと感覚構成を含むセンタリウムを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:04:23 GMT)
DeFT-RAG: Decomposing Multi-Hop Questions into Self-Contained Sub-Questions with Reusable Answers [1.8] Retrieval-augmented Generation (RAG)は、大きな言語モデル(LLM)が、大きなコーパスから関連するパスを取得することで質問に答える。
3つのコンポーネント上に構築されたRAGフレームワークであるDeFT-RAGを提案する。
MuSiQue、2WikiMultiHopQA、HotpotQAでは、DeFT-RAGは13のベースラインの中で最も精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:12:48 GMT)
Towards Trustworthy Multi-stakeholder Recommender Systems [1.7] 現在、レコメンダシステム(RS)は、何十人もの利害関係者による、しばしば対照的な要求と期待を反映し、組み合わせ、解決する必要があります。
本稿では、信頼できるマルチステークホルダーRSへの道のりで取り組む必要があるオープンな課題と重要な課題を取り上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:41:26 GMT)
Leakage-Controlled Structure-Preserving Augmentation and Template-Aware Evaluation for Bangla Symptom-Based Disease Prediction [1.7] バングラ症状に基づく疾患予測は、1つまたは2つの症状で異なる多くのプロファイルを含む小さな、不均衡な構造化されたベンチマークで一般的に評価される。
列車のみの非対称的ベルヌーイ摂動は85の疾患と172のバイナリー症状にまたがる725のプロファイルを用いて分類を改善するか検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:42:56 GMT)
Task Vectors Can Be Linearly Decomposed into Interpretable and Controllable Components [1.6] タスクベクトル(TV)は、大きな言語モデルを操るためのコンパクトな方法を提供する。
テレビは通常、隠れた状態から単に抽出された原子化方向として扱われる。
一つのテレビが機能的に意味のあるコンポーネントに分解できるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:48:48 GMT)
When Is a Game a Markov Decision Process? Correspondences Between Game Theory and Reinforcement Learning [1.6] 強化学習とゲーム理論は、2つの側面から同じ物体を記述する。
ゲーム理論では、戦略的相互作用の合理的な結果が何であるかが述べられている。
2つの文献は同一の構造に対して別々の語彙を保持しており、それらを橋渡しする処理は、定理よりも類似語として表される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:12:59 GMT)
CLiS: Plug-and-Play Attention Acceleration for Video Diffusion on TPUs via Certified Stabilization [1.6] CLiS (Certified Loop-invariant Stabilization) は、ビデオ拡散推論のための訓練不要のプラグアンドプレイ最適化である。
CLiSは、KVループの前にローごとの安定化器を修正し、頭当たりの数値安全性を保証し、認証が失敗するとオンラインのソフトマックスにフォールバックする。
TPU v6eとTPU7xをまたいだWan 2.2とLTX-2では、CLiSはオンラインソフトマックスと比較して拡散トランスフォーマーのステップ遅延を19.6%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 22:57:09 GMT)
When Everyone Can Build a Model: Mechanistic Inference in the Age of AI [1.5] 多くの生物学的モデリング問題は過小評価されているので、無限に多くのモデルが同じデータを等しく再現することができる。
まず、因果推論は、因果関係と介入効果がデータから特定可能であることを示す公式な枠組みを提供する。
第二に、アンサンブル分析は、等しく適合するモデルによってまだ許されている不確実性と行動範囲を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:57:02 GMT)
With foundation-model features, aggregator complexity does not improve cross-hospital discrimination in gastric whole-slide image classification [1.4] 全身スライディング画像分類器は、通常1つの病院内で開発され、しばしば見えない病院で検査されない。
韓国の5つの病院から5,036haematoxylin-and-eosin-stained stomach slidesを採取した。
位置アライメントと2スケール融合を有する階層型パッチ・リージョン・スライディンググラフアグリゲータ (CHIME-MIL) は, 0.837の受信器動作特性曲線 (AUC) の下で平均値に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 06:43:47 GMT)
eCAS: An Orbital Embedding Method for Quantum Computing [1.4] 軌道埋め込み法 eCAS は原子系の電子構造を計算するために用いられる。
eCASは密度行列の減少や繰り返し評価の必要性を回避している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 10:08:43 GMT)
Nonconformal Distortion and Local Orientation Reversal in the Fourier Circuit of a Modular-Addition Transformer [1.4] 一層トランスにおけるフーリエ型モジュラーエンジニアリング回路の局所微分幾何学について検討する。
5つのキーフーリエ周波数それぞれに対して、モデルの多層パーセプトロンを制限する。
連続的な入力摂動下での方向ベルトラミ係数を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 22:04:03 GMT)
What Standard Evaluations Hide About Detectors of Hijacked LLM Agents: Rare Attacks, Unseen Tools and Benchmark Transfer [1.4] インタクタは、呼び出すツールのトレースから、ハイジャックされた大きな言語モデル(LLM)エージェントにフラグを付けることができる。
AgentDriftとAgentDojoのベンチマークでは、ツールのアイデンティティ、振る舞い、呼び出しシーケンス、ステップ埋め込み、テキストを読むためのトレーニングされた検出をテストしています。
これらの知見を、トレース検出器を評価するためのチェックリストに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:30:47 GMT)
A Parametric Model for Generating Synthetic Homelessness and Housing Administrative Data [1.4] 本稿では、総合住宅とホームレス管理データを生成するための2つのマルコフ連鎖モデルを提案する。
システムレベルデータは、介護の異なる大きさの住宅とホームレスのシステムを反映した連続時間マルコフ連鎖モデルを用いて生成される。
シェルターレベルデータは、毎日の避難記録を生成することのできる離散時間隠れマルコフ連鎖を用いてモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 18:41:35 GMT)
Quantum machine learning geospatial time-series by seasonal encoding [1.2] 回路の深さが増加するにつれて、時間構造がどれだけうまく表現されるかがデータ符号化によって決定されることを示す。
我々は,異なるブロッホ球座標における観測等級と季節位相を表す固定的・適応的な季節符号化を構築した。
理想的なシミュレーションでは、標準値ベースの符号化は、時間的相関、スペクトル構造、予測精度を保ちながら、奥行きとともに著しく劣化することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:22:47 GMT)
Quantum banking system for secure cash withdrawal [1.2] このプロトコルはトークンの生成、認証、検証を既存のバンキングワークフローに統合する。
これにより、カードのクローン化、クレデンシャル盗難、偽造が軽減される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:01:49 GMT)
Local Budget Benefits, Population Commitment, and Solver Performance: A DGO Case Study with Controlled DE Transfer [1.1] 我々は、地方予算価値、人口コミットメント効果、完全政治性能を定義する。
ショートホライゾンは、適格な州に有利な比較を行った。
24 個のボックス化された BBOB 関数では、テスト済みの古典的ポリシーよりも、目標切り離された幾何平均誤差比が JQ100 に有利である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 00:39:19 GMT)
TopoHyperClinicalGraph: A Geometry and Topology-Aware Multimodal Framework for Cancer Survival Prediction [1.1] TopoHyperClinicalGraphは、癌生存予測のための双曲組織形状、持続的トポロジー、臨床グラフ学習を組み合わせたフレームワークである。
TCGA, CPTACコホート8例, 2,364例を対象に5倍の患者レベル評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 10:51:52 GMT)
Biomechanics do not predict perceptual and cognitive consequences of force augmentation [1.1] 揚力時の力増強の生理的,知覚的,認知的影響について検討した。
筋力増強の知覚的・認知的影響は,その生体力学的メリットだけでは推測できない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:47:21 GMT)
ReX-GG: a LLM Ensemble Pipeline for Relation-extraction and Graph Generation [1.1] 本稿では,コーディネートされた大規模言語モデルのカスタマイズ可能な軽量アンサンブルを提案する。
モジュールアーキテクチャは、APIベースと社内のLLMセットアップの両方にわたる柔軟なデプロイメントをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:39:02 GMT)
When Architectural Spaces Start to Act [1.0] 私は、計算が環境を物理的に再構成する能力を得るにつれて、相互作用は計算行動の瞬間を超えて人々が住み続ける空間的条件にまで広がっていくと論じる。
ロボットアーキテクチャを理解するためには、短期的な人間とロボットの相互作用を超えて、人々が自律的に再構成可能な空間をいかに住み、交渉し、制御するかを検討する必要があります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:34:30 GMT)
From Concepts to Actual Causes: Toward Closing the Concept-Malfunction Gap in Robot Foundation Models [0.9] ロボットモデルのインシデント後の分析は、特定の因果問題を引き起こしている。
しかし、機械的解釈可能性(MI)は、政策が学んだ概念を復号することで一般的な因果関係の主張を確立する。
本研究は,実際の因果関係の枠組みにおいて,断層分離を仮定することで,この概念-関数ギャップを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 07:57:06 GMT)
KEEPER: Learning Control-Sufficient Textual Memory for Long-Horizon LLM Agents [0.9] 自己整合性バイアス(Self-Consistency bias)は、既に入ってくるメモリに存在する誤ったクレームの持続性である。
我々は,情報内容と更新感度の軸に沿った4つの補助目標の比較分析であるKEEPERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 09:36:06 GMT)
From Training Exposure to Membership Evidence: A Controlled Study of OLMo 2 [0.9] 我々はOLMo 2 1Bの公式50ビリオントーケンミッドトレーニングステージを再編成する。
選択したトレーニングチャンクを、ドメインと難易度で一致した7,814対のドキュメントに置き換えました。
それぞれのペアについて、コインフリップはどの文書が挿入され、どの文書が持ち出されたかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:41:56 GMT)
What We Keep of What We Forget: Replacement Operators and Routing Semantics in Training-Free MoE Expert Pruning [0.9] トレーニングなしのエキスパートプルーニングは、どの専門家を排除すべきか、どのレイヤが計算するかという2つの決定をします。
我々は、OLMoE、DeepSeek-V2-Lite、Moonlightの3つのファミリーの代替事業者を、Graniteを4番目のルータとして比較した。
ここでは,0 のランクが MoNE の定数であるプルーンドエキスパートの入力の閉形式の低ランク写像である傾き初心者を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 07:31:53 GMT)
NormDetect: Anchored Calibration for Low-False-Positive Detection of Machine-Generated Web Text [0.9] Webプラットフォームは、大きな言語モデルによって書かれたテキストのポストをスクリーニングし、すべての偽のフラグが人間のライターにヒットする。
正規化ゼロショットスコアに学習したパーセクションヘッドをアンカーするNormDetectを提案する。
RAIDベンチマークの8つのセクションで11回の攻撃があり、ノームデテックは通常の双眼鏡よりも0.1%のFPRでリコールを5.0ポイント引き上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 09:09:32 GMT)
What Does a Repair Agent Gain from Remembering Its Failure? An Exploratory Study on Real Python Bugs [0.9] コーディングエージェントが修理タスクを失敗すると、しばしば障害の記録でリトライされる。
このような障害記憶がリトライにどのような変化をもたらすのか尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:38:54 GMT)
What Carries Architectural Signal? A Code-to-Architecture Mapping Study [0.8] 人工物表現とグラフコンテキストが10のJava,C,C++システムのマッピングに与える影響について検討する。
語彙的,構造的,文脈的なファイル表現を比較し,各予測器を依存近傍の有無で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:05:08 GMT)
Causal Attention on CPU: A Cache-Aware and Load-Balanced Scheduling Kernel for Prefill [0.8] Agentic AIは、さまざまなドメイン間で大幅な生産性向上を実現しているが、複数のエージェントからの並行したロングコンテキストプリフィルは、GPU計算リソースを飽和させることができる。
本稿では,階層型キャッシュブロッキングとカーネル内タスクディスパッチ機構を備えた高性能アテンションカーネルであるCACPUを紹介する。
PyTorch SDPA、FlexAttention、SGLangのアテンションカーネルの2.01倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:58:16 GMT)
Concordat: Typed Sessions for LLM Agents [0.8] インタフェースが有限状態プロトコルであるオブジェクトとしてエージェントを扱うPythonライブラリであるConcordatを提示する。
各ターンでモデルが提供されるのは、現在のプロトコル状態において合法的なツールのみである。
我々は,50の航空業務におけるタウベンチの標準エージェントに対するコンコルダットエージェントの評価を行い,エージェントに確認を欠くよう圧力をかけた模擬顧客を加えた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:44:41 GMT)
Learning to Reason from Reference Samples Alone: Reinforced Adversarial Learning for Modern LLM Post-Training [0.8] 検証可能な報酬を伴う強化学習は、明確な正当性信号が利用できるタスクに限られる。
共学の裁判官は、照会後のLCMのオンライントレーニングにおいて、参照回答を単独で唯一の報酬にすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:51:58 GMT)
SCRBench: Beyond Equivalence Checking for Semantic Change Reasoning in Code [0.8] 意味の変化を診断すると、同値の精度が隠す弱点が明らかになる。
最良のモデルでは、ペアの39.27%で正確なシーケンスを再構築し、5つの変更が適用されると1.11%を超えるモデルはない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 10:56:30 GMT)
Less Loss, Fixed Weights: Logit Corrections for Forgetting [0.8] 言語モデルが命令に従うように微調整されたり、新しい主題で事前訓練されたりすると、しばしばWebテキストの予測が悪化する。
この損失は、モデルの最終的なトークン予測に対する、単純で固定された調整によって解消できるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:44:30 GMT)
Distilling Knowledge from Search: Decoder Model Factory for Quantum LDPC Codes [0.7] 量子低密度パリティチェックのための学習ベースのメッセージパスデコーダであるGraphMPを紹介する。
GraphMPは、ローカルメッセージパッシングを使用して、デコードグラフが成長するにつれて、計算のスケーラビリティを維持する。
逐次モデルを訓練するためのパラダイムとして,デコーダモデルファクトリを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:09:24 GMT)
On-Chain Behavioral Signatures for Classifying Centralized Exchange Addresses on Ethereum Using Proof-of-Reserves [0.7] 本研究では,Proof-of-Reserves開示を用いた分類手法を開発した。
58個の鎖上の挙動特徴を導出し,光GBMをロジスティック回帰に対して評価した。
これらの発見はブロックチェーン監視のための解釈可能なCEXアドレススクリーニングをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:32:04 GMT)
Design and Validation of a Robotic Knee Exoskeleton with Musculoskeletal Simulation-Derived Biological Torque Control [0.7] 主な例として生物学的トルク制御があり、オンボードセンサーからユーザーの関節モーメントを推定する。
既存のオープンソースの取り組みはハードウェア、ソフトウェア、コントローラを別々にリリースしているため、このデータ収集は組み立てたデバイス上で繰り返す必要がある。
ここでは、既製の部品と広く利用可能な加工ツールから構築されたオープンソースの膝外骨格について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:29:07 GMT)
AI evaluators favor job applications written by certain AI models, independent of candidate quality [0.7] 求職者はカバーレターを書くために大きな言語モデル(LLM)を多用し、雇用主はLLMをスクリーンに配置する。
この全AI設定では、モデルの有効性が候補者の資格とは無関係に雇用結果に影響を及ぼすかどうかを問う。
そこで本研究では,LLMライターエージェント11名とAPIをホストした評価エージェント9名に,ジョブ記述10件,ジョブ毎の候補50件をペアリングする多モデル監査フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:18:29 GMT)
Conditional Neural SDEs for Financial Time-Series Generation [0.7] 本稿では,学習された条件付きアンカーと残差に対象を分解する残差ニューラルネットワークSDEアーキテクチャを提案する。
我々は、条件付き世界のシナリオや時系列基礎モデルとの比較を含む、キャリブレートワールド金融時系列のアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:17:56 GMT)
ARK: Avoiding Routing Collisions for KV Cache Transfer in Disaggregated LLM Inference [0.7] 本稿では,分散象流路予約機構であるARKについて述べる。
ARKは送信者をコーディネートして、ハッシュマップが平行して異なるスピンに流れるソースポートを選択する。
パッケージレベルのRDMAシミュレーションでは、ARKは平均値とP95 FCTを適度な負荷で27.3%、34.0%まで下げている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 02:35:39 GMT)
CONSORT: Uncertainty-Constrained Multi-Robot Planning for Cooperative Localization in GPS-Denied Environments [0.7] 本研究は, 衝突回避条件と局地化の不確実性に拘束された端末を条件として, プライマリエージェントが最小限の時間で目標を達成しなければならないマルチエージェント計画問題について検討する。
ヘキサゴナルグリッド継手探索とスプラインリファインメントを組み合わせた離散連続パイプラインであるCONSORTを提案する。
海洋シミュレーションでは、独立に開発された因子グラフ推定のフィードバック制御の下で計画が実行され、軌道は衝突のないままであり、その終端の不確実性はプランナーの予測の6%以内に該当する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 04:18:51 GMT)
Generated storm lifecycles fill the rare-event tail of short rainfall records [0.6] StormGenは、観測された嵐の初期時刻を、数分で、物理的に妥当な時間ごとの降雨ライフサイクルに変換する、生成的な機械学習モデルである。
このモデルは、訓練中に完全に欠席したにもかかわらず、特定のライフサイクル、空間パターン、およびハリケーン・ハーベイ自体の極端な総量を再構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 07:31:08 GMT)
Distance to integrability and complexity [0.6] 我々はスピン-1/2鎖上の最も近い近傍相互作用を考える。
この形式の可積分モデルの完全な集合を見つけ、数値アルゴリズムを適用して与えられたハミルトニアンに対して「最も近い」可積分モデルを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 18:15:56 GMT)
ORION: An Outcome-Driven LLM Advisor for RL-Based Multi-Domain 6G Slice Placement [0.6] 2つのLDMエージェントがサービス意図を構造化された要求に変換し、配置計画を生成する階層的なオーケストレータORIONを紹介する。
ORIONの主なコントリビューションはプラン層にある: 結果駆動型エピソードメモリは、完了した各試行、ネットワーク条件プロファイル、提案された計画、そしてその検証可能な結果を記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 10:58:06 GMT)
Learning Clean Generative Processes from Noisy Measurements [0.6] 拡散過程と非ガウス雑音への一般化は、あらゆるノイズレベルで後続予測を必要とする。
まず、これらの予測を独立したノイズビューから学習することは可能であるが、トレーニングデータのノイズレベル以上においてのみ可能であることを示す。
CIFAR-10、光子計数顕微鏡、合成開口レーダの実験では、ノイズのみから必要な後部予測が学べることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:01:25 GMT)
$^{85}$Rb electromagnetically induced transparency and absorption on two collinear $5S_{1/2}\rightarrow5P_{1/2}\rightarrow5D_{3/2}\rightarrow 25F_{5/2}$ three-photon cascade schemes [0.6] 室温Rb蒸気中における3光子電磁誘導透過(EIT)と吸収(EIA)について検討した。
カスケードシステム5S_1/2rightarrow5P_1/2rightarrow5D_3/2rightarrow 25F_5/2$ in 8,5$Rb を用いて、2つのコリニアレーザビーム構成を探索する。
どちらの構成でも、プローブ送信マップはEIT/EIAの豊富な特徴とサブ構造を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 22:06:12 GMT)
oracq: A Modular Framework for Implementing and Analyzing Quantum Scientific Computing Algorithms [0.6] 我々は、量子アルゴリズムを管理およびチェック可能な決定にするPythonフレームワークであるoracqを提示する。
私たちの主張はインフラというより言語的だ。
2つのエンドツーエンドの運動フレームワーク、圧縮可能なオイラー方程式のための量子有限体積パイプライン、および量子ホモトピー分析パイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:37:24 GMT)
Mechanistic Interpretability for End-to-End Self-Driving [0.6] エンド・ツー・エンド(E2E)の自律走行モデルは、強い計画性能を達成するが、ほとんど不透明であり、観測可能性と信頼性を制限している。
本研究では,Sparse Autoencoders (SAE) を訓練し,E2E運転に機械論的解釈可能性を適用する。
制御不能なSAE潜伏剤のクラスタリングにより、経路意図、車両速度、ブレーキ動作に整合した解釈可能な構造が明らかとなり、ルート意図を98.3%の精度で回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 03:05:24 GMT)
A Multimodal Type 2 Diabetes Registry on DHIS2: A Design and Feasibility Study with the AI-READI Dataset [0.5] 2型糖尿病のケアは、継続的なグルコースモニター、ウェアラブルデバイス、ホームセンサー、臨床記録、網膜画像にますます引き寄せる。
DHIS2は、約80カ国で稼働する健康度を計測する、オープンソースの健康情報システムである。
我々は27のプログラムステージと445のデータ要素からなるレジストリを設計し、2,280人の参加者からなるAI-READIデータセットをロードし、フィールドで結果フィールドを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:51:06 GMT)
A Highly Nondegenerate Photon-Pair Source for Detector-Matched Quantum Key Distribution [0.5] 本研究では、片腕のみにテレコム検出器を必要とする非退化光子対光源について検討する。
効率82%のSi-SPADはソースノードの548nm光子を検出し、1550nm光子がファイバーを通り抜ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:16:26 GMT)
Peeling the Matryoshka: Extracting Ontological Structure from Retrieval Embeddings [0.5] Matryoshka Learningの埋め込みは、先頭の接頭辞を金の粗粒度と整列させる; シャッフルと逆次元の制御は、学習した初期接頭辞次元へのアライメントを分離する。
PEELは2つのOLLMベンチマークで高い構造的忠実度を持つ分類学的DAGを復元し、ターゲットエッジの監視のない新しいドメインに転送することを示した。
文書コーパスから概念を発見し,構造を誘導するエンドツーエンドのOLLMパイプラインは,クロスタスク参照として報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:19:53 GMT)
Benchmarking Quantum Convolutional Neural Networks and their classical surrogates on long-range strongly correlated models [0.5] 位相微分のための量子畳み込みニューラルネットワーク(QCNN)とその古典的サロゲートをベンチマークする。
本研究では,近似精度と結果のパウリ展開の大きさとのトレードオフをトラルニケーションパラメータがどのように制御するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 18:35:09 GMT)
DEPLOY-RL: Active Boundary Discovery and Conservative Certification for Deployable Reinforcement Learning in Safety-Critical Continuous Processes [0.5] 強化学習ポリシーは、しばしばシミュレーションにおいて古典的なコントローラよりも優れているが、安全クリティカルなプロセスで生産されることは滅多にない。
DEPLOY-RLは、トレーニング後の認定フレームワークで、ひとつの重要な洞察に基づいて構築されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 20:19:17 GMT)
PyQLAS: A Quantum-Classical Hybrid Solver Library for Linear Systems [0.5] PyQLASは線形システムのための量子-古典ハイブリッドライブラリである。
3つのネストされたソルバを1つの変分コアの周りに構築する。
このライブラリはIEEE 118バスの電力フローで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 06:27:57 GMT)
Hybrid Quantum Algorithms for Trade Surveillance Analytics [0.5] 反マネーロンダリング(AML)と貿易監視はほとんど手作業のままである。
古典的ベースラインに対して4つの量子およびハイブリッド分類器をベンチマークする。
量子的優位性はないが、今日のノイズの多いハードウェア上の5ビットハイブリッドは、十分にチューニングされた古典的モデルとすでに一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:22:13 GMT)
Integrating Low-Thrust Transfer Dynamics into POMDP Planning for On-Orbit Servicing [0.5] 高スラスト (HT) と低スラスト (LT) 推進技術は軌道上サービス (OOS) ミッションの設計オプションを広げた。
LT転送をOOSミッション計画に組み込むには、所定の移行期間と推進剤消費の間のトレードオフを考慮する必要がある。
本稿では、OOSミッション計画のための部分観測可能決定プロセス(POMDP)フレームワークにおける軌道転送、特にLT転送のモデル化に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:55:29 GMT)
Learning to evolve by matching velocities [0.4] 転がり地平線が増加するにつれて軌道に基づく目的が縮退し、勾配に基づく最適化が妨げられることを示す。
本研究では, サンプリング段階において, 速度集団のリスクを2次に近似するシミュレーション不要な手法であるVelocity Matching(VM)を紹介する。
VMは、トラジェクトリベースの目的よりも精度を向上し、シミュレーションコストと長期ロールアウトの不安定さの両方を避けます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 23:03:28 GMT)
Instance-dependent sequential limits as an exact information ledger [0.4] 包括的後悔、シーケンシャルテスト、ベストアーム識別、マルコフ決定プロセスに対するインスタンス依存の制限は、一つの連鎖によって証明される。
データ処理を通した分散分解から、クラス保証を履歴の要件に変換するテストステップである統計まで、実行されます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:57:44 GMT)
A Self-Supervised Pose Estimation Approach for Construction Machines [0.4] 動的建設機械の骨格を推定するための自己教師型3段階モデルが導入された。
提案手法により, 重工機械のポーズ推定精度を11%, 13%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:41:01 GMT)
Sounding Surgical Instrument Localisation through Audio-Visual Correspondence [0.3] 手術シーン理解は、手術室におけるコンテキスト認識とインテリジェントシステムのための前提条件である。
本研究は,手術器具の外観と音の対応を学習し,単一のマイクとカメラから能動楽器を位置決めできるかどうかを検討する。
画像と音の共起から学習する音声-視覚的局所化の弱さを手術環境に適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:48:41 GMT)
Loss-aware optimization of realistic GKP gid states [0.3] 光子損失を考慮に入れれば、より堅牢な量子状態がもたらされることを示す。
最適化された状態は、より優れたGKPスチーズと損失に対する弾力性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 07:54:53 GMT)
Adaptive Coverage Algorithms for Mobile Ad Hoc Networks in Dynamic Worlds [0.3] 本稿では、動的不安定性の可能性を考慮して、未知の世界における移動エージェントの協調のための既存の枠組みを拡張した。
本稿では,CADENCE(Agent-Directed Exploration for Network Coverage)とDADENCE(DADENCE)の2つの最先端アルゴリズムについて述べる。
次に、その性能を別の最先端ベンチマークアルゴリズムと比較し、適応されたアルゴリズムがベンチマークテストセットでより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:57:29 GMT)
Resource efficient Sample Based Quantum Simulation through Fragmentation and Virtual Partitioning of QPU [0.3] 現在の量子中心スーパーコンピュータにおけるサンプルベースの量子アルゴリズムは、かなり古典的な後処理を必要とする。
本稿では,資源効率の高いサンプルベースフレームワークであるFMO-QVM-HCI-HSQDを紹介する。
ibm_marrakesh と ibm_boston で, 最大52量子ビットのカルモファー_Mpro 錯体と水トリマーのアルゴリズムを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:33:49 GMT)
On-device Detection of Wearer-induced NLOS on Chest-worn UWB Tags: Machine Learning, Link Indicators, or Both? [0.3] ウルトラワイドバンド(UWB)は、高精度な距離推定(配列)を可能にするが、非線形(NLOS)条件では性能が低下する。
WNLOSに適用された既存のオンデバイス機械学習(ML)と無線リンクインジケータ(LI)について検討し,その相補性を生かした新しいハイブリッド手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:28:13 GMT)
An Agentic AI Workflow for Liver Lesion Segmentation and Structured Radiology Reporting [0.3] 本稿では,肝臓と病変のセグメンテーションを決定論的定量化と構造化報告で結びつけるエビデンスグラウンドのエージェントAIフレームワークを提案する。
LiTS51例では肝Diceスコア0.947, 病変感受性75.6%, 予後68.9%であった。
この研究は、トレーサビリティと臨床関連性を優先する、人間中心の医療AIへの一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:32:08 GMT)
One Verdict Is Not Enough: Regression Testing Learned World Models and Their Test Harnesses [0.3] TetraStateは、ペア化可能な/不可能なビデオテストのための回帰テストプロトコルである。
506 IntPhys 2の主要なテストと2つの不均一なシステムでは、より少ないテストが正しく判断されるにもかかわらず精度が上昇し、43の回帰がモーダルの判定を保持する。
これらの結果は、学習したコンポーネントの構成レベルの回帰オラクルに関する研究課題を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 01:36:37 GMT)
Precision--Recall Trade-off on the Inference Level for LLMs in Grammatical Error Correction [0.3] 大規模言語モデル (LLM) は近年,文法的誤り訂正 (GEC) に採用されている。
繰り返しペナルティに基づく復号化により,精度-リコールバランスの推測時間制御が可能となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:04:17 GMT)
Saidzoda-Tajik-LFM-2.6B: Adapting a 2.6B Hybrid Model to Tajik Tool Calling, and What Continued Pretraining Takes Away [0.3] Saidzoda-Tajik-LFM-2.6Bはタジク語でのツールコール用に開発された。
BFCL v3とマシンでタジクに変換された174イテムのツールコールテストセットでは、タジクの厳密なフルコール精度はベースモデルの20.69から64.14に上昇した。
ツールコール以外では、タジクの知識ベンチマークの精度は28.0から35.0に上昇し、ベレベレ・タジクは大きな変化を示さず、英語のMMLUは60.8から52.5に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 11:06:30 GMT)
Beyond CLIP: Calibrated (Few-Shot) Defect Detection With System One Decision Models [0.3] CLIPのようなビジョントランスフォーマー(ViT)モデルは、名目および欠陥クラス当たり50-100イメージまで要件を縮小できる。
a)画像分類・検査用モデルのkショット学習のためのフレームワーク,(b)画像分類を指導するテキスト記述を自動的に精錬するエージェント的アプローチ,(c)結果の欠陥確率を校正して検査判断の信頼性を向上させるアプローチ,の3つの主な貢献点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 03:21:02 GMT)
Spectral and Conformal: Neural Network Methods for Calibrated Trajectory Prediction and Control-Point Intervals [0.3] この研究は、ニューラルネットワークを使用してトラジェクトリと量子バンドをビルトイン制約で学習するフレームワークを実証する。
軌道推定時間を含むパイプラインの総時間は、典型的な制御速度と一致する9.81ms(約100Hz)である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 18:12:26 GMT)
Quantum Vehicle Routing Problem: a smart initialization strategy for ill-conditioned optimization landscapes [0.2] 新しい道路は交通の流れを損なう可能性がある。
VRPは目的地ネットワーク内の車両群に最適なルートを見つけることを目的としている。
この問題の解を見つけるには指数的な数の演算が必要になる。
量子ベースのアルゴリズムは、高い確率で正確な解を見つけることができるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 01:21:57 GMT)
Autoformalization for Ambiguous Inputs: Precision, Coverage, and Cost across SQL and Logical Forms [0.2] エージェントシステムは、曖昧さと推論コストを管理しながら、自然言語要求を実行可能なアーティファクトに変換する。
我々は,不明瞭な入力に対して, onsql と first-order logic benchmark の7つの自動形式化を評価する。
DRIFTは原モデルのトークンコストの2.03倍で15.98F1ポイントを獲得し、LoCは原モデルのトークンの18.65倍と低いF1を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 20:16:19 GMT)
PatchScout: Thematic Web Data Collection via Information Foraging [0.2] 研究者は、単一のクエリに対する回答ではなく、多くの分散ソースにまたがる再利用可能なドキュメントのコレクションであるWebコーパスを必要とすることが多い。
共通テーマを共有するが、ウェブの異質で構造的に不連結な領域に分散している意味的関連ドキュメントを組み立てる。
そこで我々はPatchScoutを提案する。PatchScoutは、パッチ変更ポリシーのクラスをインスタンス化し、固定予算の下で局所的な利用と適応的なパッチスイッチングのバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:50:40 GMT)
Predicting Human-Gain Curves under Local Proxy Optimization from Repeated Ratings [0.2] 本稿では,人間の評価を繰り返すことで,固定プロキシによって誘導される利得曲線を予測できる事前最適化診断法を提案する。
PACEは、$A$オンリー、ゼロゲイン、信頼性オンリーのベースラインに対するホールドアウトゲイン予測エラーを一貫して低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 01:16:57 GMT)
A Neural Network Approach towards Real-Time Knot Point Density Estimates for the Nonlinear Quadrotor [0.2] 通常の微分方程式によって生成される軌道のB-スプライン近似における適応結び目配置の学習に基づく手法を提案する。
ニューラルネットワークは、システムの初期状態から、結果の軌道の局所的変動を特徴付ける量へのマッピングを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:55:38 GMT)
Benchmarking Single-Photon Sources for Measurement-Device-Independent Quantum Key Distribution [0.2] Weak Coherent Pulses に基づく MDI-QKD 実装とQuantum Dot (QD) 単一光子源を用いた実装を比較した。
平均光子数が中等度であっても、QDベースの実装はWCP構成よりも優れていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:04:51 GMT)
Secret-shared teleportation of a two-qudit gate with a deferred recipient [0.2] 両立ゲートを施す能力は、その代わりに、多くの関係者の間で秘かに共有できることが示される。
建設は、共同で認可された匿名のゲートアプリケーションをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:59:43 GMT)
What Breaks When Facts Become Stories? The Distortions Source-Agreement Metrics Miss When Models Retell Real Events [0.2] 我々は,2000件のニュース記事を要約や物語として書き直し,5つのWの軸ごとの変化と方法を測定し,それぞれに与えられた視点が保証されたかどうかの歪みを問う。
時間と作法は失われなかったが、場所と因果関係はそれらを運ぶ表現を失った。
スコアリングプロトコルを備えた再構成可能なコーパスであるReTold-2kをリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 07:15:00 GMT)
Satellite-derived bathymetry of Arabian Gulf ports under leakage-free validation: a multi-site benchmark of empirical, machine-learning and deep-learning models against 285,000 multibeam soundings, with an outlook for UAE waters [0.2] 衛星由来の浴量測定(SDB)は、ポートのマルチビームサーベイを低コストで補完するものとしてしばしば提案される。
アブダビ沿岸の濁水・浅海・潮流水中で285,619個のマルチビーム音に対してSDBを試験した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:36:03 GMT)
Trainable Vector Quantization for Large Language Models [0.1] 本稿では,ベクトル量子化モデルの勾配降下に基づく最適化を実現するために,ストレートスルー推定を利用する新しい手法であるTVQを提案する。
TVQは、トレーニング後の低ビット量子化設定において、控えめなトレーニング予算と簡単なPyTorch実装で最先端の品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:42:40 GMT)
An Empirical Study on Learning Rooftop Solar Potential from Satellite Imagery Directly Without Explicit Geometry [0.1] Direct Rooftop Solar Prediction (DRSP) は、衛星画像と局部日光情報をアプリケーションレベルの太陽光出力に直接マッピングするエンドツーエンドの定式化である。
DRSPは入力として明示的な幾何学的表現も必要とせず、屋根の向き、傾斜、高さ、DSMなどの幾何学的量も中間出力として予測する。
DRSPの実現可能性を示し、地理的トレーニング分布、モデル深度、画像解像度、地域日光条件、熱マップ回帰目標の影響を体系的に特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 01:09:20 GMT)
PRISM-Net: Dynamic Routing Network with VLM-Guided Disentangled Attribute Distillation for Explainable Fine-Grained Product Retrieval [0.1] PRISM-Netは、総合的な視覚的特徴をアンタングルされた線とカラー専門家の経路に分解するセマンティック・オブ・エキスパート・ネットワークである。
第1相では, 勾配分離型ルーティングゲートを用いた外部VLM誘導シグモイド意味蒸留機構を導入する。
位相2では、アンタングル化された専門家埋め込みは、学習されたメタルータゲートを介してマクロベース特徴と適応的に融合し、カテゴリ境界を校正する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 23:21:05 GMT)
A richness-sensitive Acoustic Biodiversity Index from species-level detections: classifier benchmarking, false-positive control and validation against standard soundscape indices in an African savanna and an urban zoo [0.1] 種レベルの検出から構築した音響生物多様性指数(ABI)を改訂・試験した。
主な形態であるABI_Eは、その場所と季節に予想される地域種プールによって正常化されるシャノンの多様性である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:05:52 GMT)
Emergent Control of Ant Learning Walks in a Mobile Robot [0.1] 捕食の前には、砂漠のアリが学習ウォーク(LW)を行い、巣の周りの視覚記憶を取得する。
経路積分(PI)とキノコ体にインスパイアされた視覚コンパス(VC)の角的ミスマッチからこれらの行動が現れるモデルを提案する。
そこで本研究では,実環境に固有の感覚や運動の騒音にもかかわらず,このメカニズムが物理的なロボット上で学習歩行を生成できるかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 21:16:30 GMT)
Bethe Hessian Recovery through the Kesten-Stigum Regime [0.1] ベーテ・ヘッセンの固有ベクトルはブロックモデルにおいてケステン・スティグムしきい値まで弱回復することを示す。
これにより、以前のリカバリ保証が拡張され、十分な規模の$d$が必要になった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:30:38 GMT)
GazeRIB: Systematic Evaluation of Multi-Reader Gaze-Guided Chest X-ray Learning [0.1] トレーニング中に未視領域をマスクするGazeRIBを評価し,推論時に未視領域の画像を使用する。
8人の専門家が同じ80個の胸部X線(CXR)を繰り返し読みました。
個々の読者に対して,7つのアーキテクチャと10のシードからなる3,5,8つのリーダパネルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:59:59 GMT)
Cross-Lingual Persona Effects in LLM Negotiation [0.1] 我々は、英語と韓国語で12のCraigslistBargainシナリオを交渉するために、Gemini 3.6 Flashの同一の購入者と販売者インスタンスを使用します。
パイロットスケールの2 x 2 x 3デザインは、相互作用言語、売り手緊急性(ゼロまたは強い)、買い手ペルソナ(協調、中立、またはヘッドストロング)を横断する。
朝鮮の交渉は英語よりもはるかに頻繁に合意に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:23:04 GMT)
Parametric Enhancement of an Optical Spring in a Dark Signal-Recycling Cavity [0.1] 信号場のパラメトリック増幅はバネを硬化させ、精度をより高い周波数に拡張する。
暗い縁で作動するマイケルソン干渉計は、増幅のためにキャリアから信号を分離する最も直接的な方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 05:24:45 GMT)
An Unbounded Separation of Almost-Quantum and Commuting-Operator Correlations in Zero-Error Communication [0.1] ほぼ量子相関は、Navascués--Pironio--Acn階層の$mathtt1+AB$レベルを形成する。
それにもかかわらず、ゼロエラー通信タスクにおける量子相関よりも無限に強いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:51:51 GMT)
Localized anomaly detection with a calorimeter normalizing flow [0.1] 流速計シミュレーターとして訓練された正規化流は、各シャワーの可能性をもたらした。
この確率は全てのボクセルを合計するので、いくつかのボクセルに制限された信号は、シャワーの残りの部分のゆらぎによって失われる。
本研究では,小さな検出器領域内の同じ流れの2乗潜在座標を和らげることで,局所異常スコアを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 18:17:00 GMT)
Radial Kernel Attention for Long-Range Modeling in Polymer Machine Learning Force Fields [0.0] 高分子機械学習力場における長距離モデリングのためのRKA(Radial Kernel Attention)を提案する。
RKAは、クラスタセントロイドから学習したラジアル特徴に原子間距離をマッピングし、そのオーバーラップをコンテンツ依存のクエリやキーと組み合わせる。
OPoly26における有限ポリマー系クラスターのエネルギーおよび力予測について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:42:01 GMT)
Clinical-Protocol-Aware Cyber Resilience for Connected Clinical Technologies Under AI-Enabled Adversarial Conditions [0.0] 本稿では,臨床用マイクロネットワークと制御相互接続に基づく臨床用プロトコール対応サイバーレジリエンスフレームワークを提案する。
このフレームワークは、臨床要素をサイバーセキュリティ設計、管理、評価、予防、封じ込め、インシデント対応に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:18:39 GMT)
rl_rob: A transparent, from-scratch Python library for teaching reinforcement learning from tabular methods to deep policy gradients [0.0] rl_robは、強化学習を教えるためのオープンソースのライブラリである。
更新ルールが数行のコードで見えるように、すべてのアルゴリズムが第一原理から書かれています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 06:04:29 GMT)
Zero mode, Zero influence: Spatial-derivative coupling in particle detectors [0.0] キャビティQEDの粒子検出器モデルでは、しばしばゼロモードを省略したり、状態を仮定したりすることが一般的である。
空間微分結合が両方の問題を排除していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:31:23 GMT)
Where Intention Goes, Responsibility Flows: Grounding AI Accountability in the Machine Learning Paradigm [0.0] このパースペクティブは、これらの収束経路は機械学習(ML)自体のエンジニアリングアーキテクチャに基づいて構築された統一原則を共有している、と指摘する。
AIを育てるためには村が必要であり、その村のすべての人がケアの義務を負う。
これにより、AIの説明責任は哲学的なパズルから難解な法的調査へと変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 21:01:21 GMT)
Where ADS Crashes Differ: A Harmonized Comparison Against Human Baselines [0.0] 事故が発生した場合、事故の種類は自動走行システムと人間駆動車との違いがあるのだろうか?
NHTSA Standing General Order (SGO) ADSインシデントファイルを,2450件の顕微鏡内インシデントにまとめる。
2つの構成の違いは、すべてのリポータビリティ定義、トウ定義、人間側の重み付けの下に保持される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:53:28 GMT)
When appearance and motion disagree: evaluating class--motion consistency against disguised uncrewed surface vessels [0.0] 海上資産の防衛システムは、接近する良性艦艇と、行動すべき十分な警告を伴って、無人表面艦艇(USV)を区別しなければならない。
逆行性血管のパッチを評価すると,最大29%の試験で検出が抑制されるが,良性の誤分類は生じない。
我々は、記録された良性動作と直接またはオフ軸攻撃ランインを組み合わせた自動識別システムからハイブリッドなリプレイプロトコルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 20:47:42 GMT)
When Does Jacobian Fine-Tuning Stabilize Neural PDE Emulators? [0.0] ジャコビアン系レギュラーは、この成長を抑えることを目標としているが、カオス的なシステムでは、成長の一部は物理的であり、遠ざかることはできない。
我々は、エミュレータの誤差と、解法のジャコビアンを通して同じワンステップの誤りを伝播する反事実を比較し、増幅比を与える。
ジャコビアン微調整により、増幅比が1.25以上である34種中1種、少なくとも4種以上である20種中1種に対して10%以上誤差を低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:49:56 GMT)
Weighted hypergraph states as a resource for quantum metrology [0.0] 重み付けされたハイパーグラフ状態の家系について検討し,メタロジカルな性能を示すサブクラスを同定した。
局所的嫌悪の臨界確率を同定することにより,高次重み付きハイパーエッジを$N$ qubitsに付加することで,メロジカルロバスト性を高めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:57:23 GMT)
Visual-Inertial RGB-D SLAM with Encoders for a Differential Wheeled Robot [0.0] 本稿では,エンコーダの生成モデルを提案し,最大後部推定値(MAP)の式と最適化に必要なヤコビアンを導出する。
本稿では,RGB-D (RGB-D) SLAMシステムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:09:58 GMT)
Validation of the five-electron pO qubit in Si using full configuration interaction [0.0] pO$量子ビット(英: $pO$ qubit)は、ゲート定義のSi量子ドットに閉じ込められた5つの電子からなる、最近提案された電荷量子ビットである。
我々は、クーロン相互作用が$pO$ qubitの生存性に与える影響を評価するためにフル構成相互作用(FCI)計算を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 22:50:55 GMT)
Using Machine Learning to Measure Self-Efficacy Belief Through Learners' Interaction Traces in Technology-Enhanced Learning [0.0] 自己効力感の信念は、学習者の業績、学術的選択、そしてより広範に、将来のキャリアの軌跡において重要な役割を担っている。
技術強化学習(TEL)環境は、パフォーマンスとモチベーションの両方をサポートする強力な可能性を示している。
本研究の目的は,TELシステムにおいて,学習者のインタラクショントレースに基づいて低自己効力度を検出するシステムを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:38:30 GMT)
Underdamped Stochastic Optimal Transport with Landauer boundary conditions: machine learning and analytical solution [0.0] アンダーダムプロセスのための最適なトランスポートプロトコルを見つけることは、制御理論において難しいが重要な問題である。
我々は,非線形境界条件が存在する場合の問題の最適解を求めるために,機械学習に基づく直接手法を開発した。
数値計算の結果を摂動的拡張でベンチマークし, 適正な過大な限界で保持することが期待される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 11:34:18 GMT)
TurnTurk-GPT: Text-Based Turn-Taking Prediction for Turkish [0.0] TurnTurk-GPT (TurnTurk-GPT) は、トルコのGPT-2モデルを微調整したトルコ語のためのテキストベースのターンテイク予測器である。
実際のトルコ語対ルールベースライン、ゼロショットトルコ語モデル、そして広く使われている多言語語対ターン検出器について評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:48:32 GMT)
Transformer-Based Reinforcement Learning for Phase I Dose Allocation [0.0] 本研究は, 順列線量レベルの異なる試験のための1つの強化学習政策を開発する。
各用量は、正常な位置、蓄積された患者数、観察された線量制限毒性(DLT)を含むトークンとして表される。
本研究は, 毒性付与政策がDLT負担を軽減する一方で, 未処理政策は毒性の増大による選択精度の向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 21:22:44 GMT)
Towards Out-of-Distribution Uncertainty Quantification for Machine-Learned Interatomic Potentials via Pre-Training [0.0] 本研究では,大規模で多様なデータセットに対する不確実性推定器の事前学習を行い,適用性の向上を図る。
各種MLIPの不確かさを定量化するために、大規模材料科学データセット上でいくつかのUQモデルを事前訓練する。
事前学習した不確実性推定器は、複数のデータセットにわたるゼロショット不確実性推定を可能とし、微調整は予測不確実性と予測誤差の正の相関を一貫して得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:30:32 GMT)
Toward Quantum Monte Carlo for Sovereign Debt Risk: A proof of concept [0.0] 本稿では,国債対GDP比が所定の地平線における臨界しきい値を超える確率に対して,量子振幅推定を適用した概念実証パイプラインを提案する。
このようなパイプラインが関連しうる条件と、残る障害について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:48:23 GMT)
Topologically Protected Edge States in a Single Flux Qubit [0.0] トポロジカルエッジ状態は 誘導誘導束量子ビットからなる 単純な超伝導回路で実現できます
超伝導回路のエッジ状態は、キラル対称性に従う摂動に対して位相的に保護されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:49:37 GMT)
Time-optimal quantum dynamics under fixed-norm generators [0.0] 与えられた状態から別の状態へ変換するダイナミクスの普遍的時間最適生成法を導出する。
次に、この一般結果を用いて、リンドブラディアンと非エルミート・ハミルトニアンによって支配される混合状態進化の量子速度限界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:57:26 GMT)
The Rise of Low Precision Floating Point [0.0] 浮動小数点計算は1950年代から科学計算を支配してきた。
深層学習が主流となり、より少ない精度と少ない範囲の浮動小数点形式が徐々に一般的になっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:23:40 GMT)
The Knowledge Layer Model (KLM): Evidence-Visible AI Output, Routing Diagnostics, and Negative Results [0.0] 推論レコードのオープンな実装ニュートラル仕様である知識層モデル(KLM)を導入する。
実験材料は、エンドツーエンドの検証ではなく、別の内部実験から成り立っている。
発見は内部および著者によって報告され、歴史的観察は後世の複製と区別される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:26:18 GMT)
The Envelope Layer: An Underestimated Surface of LLM Agent Defense [0.0] 本稿では,A2A-TIBA攻撃を試験車両とし,封筒層のセキュリティ境界を特徴付ける。
その結果、真正の封筒の下では、強いラベルはセマンティックな侵害率を一貫して減少させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:28:58 GMT)
The $\varepsilon$-smoothed Entanglement of Formation and its relation to the Moreau-Yosida approximation [0.0] 我々は、二部量子系の状態の集合上で、連続凸関数の族である$E_F,varepsilon$, $varepsilonin(0,1]$)を研究する。
無限次元の二部量子系の任意の状態に対して、トレースノルム距離 w.r.t に最も近い分離可能な状態が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:08:49 GMT)
Testing hardware quantum machine learning claims with a null circuit: fill prediction on Binance futures with 129 qubits of an IBM Heron processor [0.0] 量子プロセッサは現在、古典モデルの機能ジェネレータとして使われている。
最近のレポートでは、このような機能によって大きな利益が得られ、ノイズの多いハードウェアにのみ現れている。
この種のクレームをテストするための5段階のプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 05:20:30 GMT)
Spectral Haar Binarizer: Compact Boolean Contrast Representations for Hyperspectral Classification [0.0] コントラストに基づく表現法であるスペクトル・ハー・バイナライザ(SHB)を導入する。
Haarのようなコントラスト特徴にインスパイアされたこの方法は、AdaBoostスタイルの選択手順を使用して、識別スペクトルのコンパクトなセットを得る。
我々は,法医学的血液検出,農業・都市リモートセンシング,熱帯雨林の樹種分類を含む5種の多種性高スペクトルデータセット上でSHBを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 09:31:11 GMT)
SpectRAG: Weighted Chunk Graphs for Token-Budgeted Context Selection in Multi-Hop Retrieval-Augmented Generation [0.0] SpectRAGは、ハイブリッド候補シード、重み付きチャンクグラフ構築、グラフベースの拡張、トークン予算コンテキスト選択を組み合わせた、スペクトルグラフ拡張検索フレームワークである。
我々はSpectRAGが広範囲にわたる証拠回収を改善し,HyDE, LightRAG, NaiveRAGベースラインに対する競合生成品質を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:57:21 GMT)
Solving the MAX-$k$-CUT problem for hypergraphs with quantum computing [0.0] ハイパーグラフ上のMAX-$k$-CUT問題について,Ising相互作用を持つスピン系として表現することで検討する。
ハイパーグラフ上のMAX-$k$-CUT問題に対する対応するコストハミルトニアンは、ペアの相互作用を持つイジング・ハミルトニアンに還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:46:56 GMT)
Solvable coupled cluster states in $d=\infty$ with prescribed momentum distribution [0.0] 多体理論で最も成功した2つのアイデア、指数的結合クラスタアンサッツとDMFTは、これまで別々に開発されてきた。
超立方体格子の無限次元極限は、結合されたクラスター波動関数の静的期待値の正確な閉形式評価を可能にすることを示す。
任意の運動量分布は、ギャップのない単一粒子トンネルスペクトルを持つ明示的親ハミルトニアンの完全かつ一意な基底状態である状態によって実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:25:04 GMT)
Simulating two-Dimensional decaying vortex structure with the Carleman-Lattice-Boltzmann method [0.0] 二次元非線形渦構造の自由崩壊をカールマン・格子・ボルツマン法を用いて検討する。
CLB2は, 十分に長い時間にわたってコヒーレント構造の非線形進化を保ち, 有効ゼロ定常状態に達することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:27:08 GMT)
Simulated petrological labels enable probabilistic mineralogy prediction from whole-rock geochemistry [0.0] 地化学科学における機械学習モデルは、不完全なシミュレータを利用して、その体系的なバイアスを軽減することができる。
この研究は、地球化学科学における機械学習モデルが不完全なシミュレータを活用し、その体系的なバイアスを軽減する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 20:30:47 GMT)
Simple Features Beat Most AI Control Monitors [0.0] 単純な機能がコードを実行せずにほとんどのモニタを上回り、モニターとして推奨される24のオープンウェイトモデルのうち20を上回ります。
このようなショートカットは公開されていないが、そのようなデータセットに対する高いスコアは、それ自体がサボタージュ検出の証拠ではないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:21:03 GMT)
Sexual dimorphism and sex-specific features of pediatric hand bone shapes via statistical shape modeling [0.0] 統計的形状モデルを用いて、性的二型と性特化形の変化を定量化するために、人口統計学的階層化形状パラメータを解析する。
研究結果は既存の文献と一致し,組織形態とその集団規模の変化を特徴付ける,あいまいなデータ駆動手法が提供された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:59:05 GMT)
Scaling Trusted Autonomy: Towards Generally Capable Verifiable Robots [0.0] この論文は、信頼できる自律性のスケーリングには、堅牢なロボットの振る舞いを象徴する構造を持つ学習モデルの一般化を統一する神経象徴的なアプローチが必要であると主張している。
まず、LIMPは基礎モデルと空間推論を用いて、自然言語命令を明示的なタスク制約で基礎付ける。
第二に、REALMは編集可能でフォトリアリスティックな3Dガウスのシーンを維持し、計画された操作の結果を予測する。
第3に、PACTSは行動軌跡とそれらの象徴的効果の予測を共同で生成する視覚運動能力を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:49:42 GMT)
Risk-Sensitive Mission Planning for Multi-Target On-Orbit Inspection via Distributional Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,地球低軌道におけるマルチターゲットサーベイリングキャンペーンの適応的計画手法を提案する。
このアプローチは、ミッションリターンの完全な分布を学習する分散強化学習に基づいている。
5つの衛星のシナリオに関する数値実験により、1つのリスク回避重みが平均戻り値と戻り値のばらつきの範囲でポリシーを移動させることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:20:29 GMT)
Resonance and Transition-Channel Competition in Cavity-Assisted Floquet-State Stabilization [0.0] フロッケ固有状態を自律的に安定化させる手段として、散逸性空洞への静的結合が提案されている。
中間駆動周波数では、この共振条件だけでは安定化には不十分であることを示す。
同じ機構がマルチレベルスピン-Sシステムにまで拡張され、静的散逸が確実に駆動された量子状態の安定化を実現するための一般的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:57:43 GMT)
Reimagining Text-to-SQL: A Survey of Large Language Model Architectures and Strategies [0.0] 大規模言語モデルは、実行精度を新しい最先端レベルに押し上げる。
モジュラーフレームワークはタスクをサブプロブレムに分解する。
エージェントシステムは、サブタスクを通信し、動的に割り当てる複数の特殊エージェントを調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:45:49 GMT)
Reducing the cost of ancilla purification for Majorana quantum computation [0.0] ブラヴィイの計画では, 密閉ゲートに使用される非ガウスアンシラの浄化について検討した。
有効な症候群-雑音モデルにおける不完全な浄化操作について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 11:08:31 GMT)
RE-SciVQA: Improving Scientific VQA With Context-Relevant Retrieval and Lightweight MLLM Adaptation [0.0] 本稿では,検索した文脈の品質向上に焦点を当てたRE-SciVQAを提案する。
SciVQAベンチマークでは、RE-SciVQAはROUGE-1 F1スコア73.9%を達成し、チャートに焦点を当てたモデルを上回った。
また、チャート下モデルがしばしば苦労するカテゴリである、閉じた無限の視覚的問題についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 18:24:38 GMT)
Quantum simulation of real-time Yukawa dynamics with qubits and qumodes [0.0] 場の理論のリアルタイム量子シミュレーションは散乱と崩壊ダイナミクスへのアクセスを提供する。
そのような装置に対する(1+1)次元湯川理論の散乱を定式化し、量子ビット上のスタッガードフェルミオンとクォーダッド上のスカラーを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 18:00:02 GMT)
Quantum Popcorn: the shape of a phase transition bubble [0.0] 場の理論における量子トンネル現象は、通常、真の真空の球状気泡の物質化として描写される。
我々は、半バウンス経路積分から核化スライス上の場の波動関数を導出し、核化時の気泡の根平均四重極モーメントを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 09:57:07 GMT)
Probing Operator Spreading with Local Quantum Fluctuations [0.0] 本稿では、局所的な量子ゆらぎを通して拡散する演算子を探索する代替手法を提案する。
ハイゼンベルクの不確実性関係により、微分局所分散を導入する。
単一マグノン系における強磁性ハイゼンベルク鎖に対して、局所分散と正方形変換器OTOCの正確な関係を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 01:57:10 GMT)
Possibility-based Inference: A Deterministic Framework for Robust and Reliable Uncertainty Quantification in Decision-Making [0.0] 不確実性の下での意思決定は、機械学習(ML)の重要な課題である。
この寄与はファジィ集合理論の影響を受け、ベイズ統計学に根ざしたものであり、ベイズ推論におけるデータの精度と性能精度のトレードオフに関する課題に対処する(BI)。
確率的枠組み内での不確実性を表す従来のベイズ推定とは異なり、提案モデルは不確実かつ潜在的に矛盾する情報をより柔軟に特徴付ける可能性に基づく表現を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 20:16:42 GMT)
Physiological Trajectories and Observation Patterns in ICU Mortality Prediction: Transportability Under Changing Measurement Conditions [0.0] 院内死亡は,MIMIC-III,MIMIC-IV,eICUを用いて48時間で予測された。
eICU (R2-R1 log-loss difference -0.00922, 95% CI -0.01148〜-0.00704) における外部予測の改善
ローカルに開発されたeICUモデル(R3-R2 -0.00257、95% CI -0.00370 --0.00146)を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:56:10 GMT)
Phase-space dynamics and multicomponent wave-packet structures in the Dunkl anharmonic oscillator [0.0] Dunkl-Husimi $Q$-function と正規化角フシミプロファイルの式を導出する。
半整数変形に対して、力学は不等ピーク高さを持つ非対称な多成分フシミパターンを生成する。
変形のために、フシミ分布は多モーダル構造とユニタリ進化を維持しながら拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:03:34 GMT)
Overcoming the Representational Limitations of Amplitude Encoding for Quantum Neural Networks [0.0] 量子ニューラルネットワーク(QNN)は、古典的なデータから関数を学ぶためのフレームワークを提供する。
それらの表現力は、入力がどのように量子状態に符号化されるかに大きく依存する。
そこで我々は,後続の振幅符号化の下で実数入力を確実に識別する固定非線形特徴写像を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:44:49 GMT)
Optimality of the Petz-Fuchs Smoothed State [0.0] 私は、ペッツ・フーシュの滑らかな状態が、フィルター状態にのみ依存する他の滑らかな状態の全てをメジャー化することを証明します。
私はこの条件を満たす全ての可能な滑らかな状態の集合を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 06:19:16 GMT)
Observable-Specific Validity Tests for Scientific AI: Controlled Approximations and Intervention Response [0.0] 近似は、応答を欠いたままエネルギーを再現したり、与えられた境界によって認証されることなくエラー耐性を満たすことができる。
科学人工知能(AI)における観測可能な特定の妥当性記録を定式化し,その基準モデルとの相関性について検討する。
16回の繰り返しの神経適合は、次元の均一性を示唆し、エネルギースケールの移動誤差を52.3%から0.0768%に減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:57:51 GMT)
OT-CAL: Optimal-Transport-Guided Adaptive Sample Selection for Efficient Visual Learning [0.0] OT-CALは、トレーニング中のサンプリング嗜好を自動的に調整する適応データ選択方法である。
OT-CALは、難易度、学習性、不確実性を含む5つの情報的特徴を用いて、各サンプルを表現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:45:02 GMT)
No generalised contextuality from the vacuum [0.0] 一般化された文脈性は、量子場の真空から生成できないことを示す。
本研究の結果は,近年のコチェン・スペクターの収穫状況に関する文献で得られた知見とは逆のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:13:56 GMT)
Neurons Are All You Need [0.0] 近年の研究では、記憶はシナプス的に独立した方法で個々の生物間で伝達可能であることが示されている。
シナプス重み更新にのみ依存する新しい神経層であるNURESAを提案する。
国境を越えた実験、GPT-2、Qwen2.5のような近代的なモデルは質的に新しい能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:35:50 GMT)
Mutual Information Estimation via Triangular Transport Maps: Finite Sample Guarantees and Sample Allocation [0.0] 輸送に基づく相互情報推定のための有限サンプル保証について検討する。
条件付き密度推定では、実現可能なHlderクラスに対して漸近的でない保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 23:57:15 GMT)
Memory and Recall of Color Images Using Neural Networks-1 - The Cue-Ball Model based on the Associative Memory Mechanism - [0.0] 本稿では,Cue BallRecall Netシステムを用いて,異なるサイズのカラー画像の保存とリコールを行うニューラルネットワークモデルを提案する。
Cue Ballシステムは、複数のメモリニューロンからなるリコールネットで構成され、それぞれが単一の異なるメモリを記憶し、画像パターンを表す多数のニューロンで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 00:57:41 GMT)
Membership in the cone of quantum states over time is NP-hard [0.0] Fawziの定理は、$widehatmathcalQ(A:A'R)$が$d=dim Age2$, $r=dim Rge2$, $d+r>5$のとき有限半定表現を認めないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 05:22:00 GMT)
Measurement-angle control of a continuously monitored quantum oscillator: purification limits and optimal protocols [0.0] 本研究では, 定速度, 強欲, 振動, 変動モニタリングの戦略を提案し, 分析し, 比較する。
構造的特徴、運用上の制限、各戦略からの最適なプロトコルを強調します。
測定フレームの異方性がない場合、時間依存戦略は高いが類似した性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 21:59:52 GMT)
Mathematical foundations of second quantization: an introduction through spin-boson models [0.0] この講義ノートは、2025/26年の冬期、フリードリヒ=アレクサンドル大学ルクセンブルク校の物理学科で、物理学と数学の学生の混成観衆に与えられた第2量子化の数学的基礎に関する1学期講座に由来する。
それらの導出スレッドは、スピンボソンモデル(英語版)という物理モデルのクラスであり、ボソン場に結合された2レベルシステムを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:31:27 GMT)
Longitudinal electric corner modes in continuum quantum gauge theory with matter [0.0] ゲージ理論における部分領域は、その境界で支持されるエッジモードとコーナー電荷をもたらす。
局所コーシースライス代数に対する新しいコーナー作用素を提案する。
このモードを量子化する摂動GNS状態が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 04:31:29 GMT)
Logical Bell Inequalities for Marginal Wigner Negativity [0.0] 還元量子状態のウィグナー関数によって破れが決定される論理ベル不等式を構築する。
奇数の素数に対して、任意の空でない固有部分系の各位相空間点は不等式を定義し、対応するグロス・ウィグナー値が負のときに正確に違反する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:51:05 GMT)
Locality-Controlled Out-of-Distribution Guidance for Robust Regulatory DNA Sequence Design [0.0] シングルリワード評価は報奨行動の曖昧さを示す。
地域性の問題としてガイダンスを改訂してLOCOGENを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:44:07 GMT)
Locality, Probability and the Relevance of History [0.0] ベルの不等式に違反する量子現象は、相対性理論、局所性、統計的独立性、あるいは「現実主義」と想定されるものとの緊張関係において$textitnot$であることは間違いない。
その代わりに彼らが示すのは、歴史はある意味$textitrelevant$であるということだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:03:31 GMT)
Learning to bid and bundle: a posterior-sampling agent for online retail [0.0] オンライン花屋のシミュレーションでは、市場で平均された後悔は最低だ。
ポイント推定で行動するプランナーは入札を止めることができ、入札が支払うことを決して学ばない。
ディスカウントが直近の水準に戻るのを待っている顧客は、負けた販売のように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 11:14:14 GMT)
Language Non-Invariance in the Ideological Evaluation of Large Language Models [0.0] 大きな言語モデルの政治的評価は言語によって異なる。
本稿では, この非分散が, 質問文翻訳, 表面表現, モデル変動, 楽器選択においていかに頑健かを検討する。
また、イデオロギー監査は言論の自由な政治的属性ではなく、言語と楽器による成果を回復させると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 01:43:37 GMT)
LLM Recommenders Produce Demographic Inequality Through Content Preferences [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、オンラインコンテンツをランク付けし推奨するシステムに統合されつつある。
この変化が、音声が表面化している人口不平等をいかに生み出すかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:11:08 GMT)
Iterated Integrals as Lexical Fingerprints: Path Signature Embeddings for Lexical Similarity [0.0] 本稿では,Word2Vec トラジェクトリのパスシグネチャを用いた文埋め込みを提案する。
レヴェンシュテイン, ジャロ・ヴィンクラー, 単語ジャカード, 音素レヴェンシュテイン, 文字IDFの5つの語彙列と埋め込み距離を相関する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:11:18 GMT)
Interpretable structural temperature scaling for calibrating graph neural networks and point-cloud segmentation [0.0] グラフ対応キャリブレータは、各ノードの温度を予測することにより、グラフニューラルネットワーク(GNN)をより信頼できるものにする。
本稿では,各ノードの温度を,その信頼度,近傍性,ラベル付きノードとの近接性といった記述子から推定する構造温度スケーリング(ISTS)を提案する。
ISTSは予測を保存し、クロスバリデーションされた正規化により、キャリブレーションデータは、モデルが温度スケーリングからどのくらい離れているかを決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:39:09 GMT)
Induced Lorentzian geometry from the fermionic quantum metric [0.0] バックグラウンド電磁場におけるディラックフェルミオンに対して、フェルミオン量子メートル法から誘導ローレンツ幾何学が生成されることを示す。
共変幾何学への現象論的応用は、ギャップ付き3次元ディラック材料におけるスペクトルホロノミーを用いてさらに研究される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 01:50:53 GMT)
IKTRACE: A Natural Language Processing Framework for Identifying Indigenous Knowledge Representation in Academic Literature [0.0] IKTRACEは、学術文献における内在的知識表現を特定し、分析し、整理するためのフレームワークである。
Inuitパートナと共同で開発されたコミュニティインフォームド分類について紹介する。
IKTRACEは、専門家の検証において高い精度と強いコミュニティ関係を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 10:43:43 GMT)
High-efficiency photonic GHZ measurements with linear optics [0.0] 4モード干渉計に基づく高効率リニア光GHZ測定のファミリについて紹介する。
我々は、このユビキタスプリミティブに多体干渉を組み込むことにより、より効率的なエンタングリング操作をもたらすことを示す。
その結果,スケーラブルなフォトニック量子情報処理のための新しいプリミティブとして,高効率多体計測が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 10:17:02 GMT)
Helper-assisted quantum sensing with low dressed-state leakage [0.0] 本研究では、ヘルパーキュービットのみを読み出す2ビットセンシングプロトコルについて検討する。
我々は、所定の予算以下で励起される1つのセンサーの情報を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:14:49 GMT)
Heavy quarkonium dynamics beyond the binding energy over temperature expansion [0.0] クォークグルーオンプラズマ中のボトニウムのpNRQCDオープン量子系記述を再検討する。
我々は,全マスター方程式を球面的に記述し,その数値処理の枠組みを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 18:00:00 GMT)
Hacking or Just Failing? A More Capable LLM Monitor Better Separates Reward Hacking from Honest Failure [0.0] エージェントが完了スコアをゲームできるサンドボックスタスクを構築します。
小さなローカルモニターは、不正な失敗からエクスプロイトの試みを分離しなかった。
Gemini 3.1 Flash-Liteは8Bモデルの2/10に対して9/10クリーンタスクを完了した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 21:52:47 GMT)
Grow, Compress, and Perturb: A Hybrid Quantum-Classical Pathway to Scalable Quantum Chemistry on Quantum Computers [0.0] 変分量子固有解法(VQE)は、量子コンピュータ上での電子構造計算における主要な候補の一つである。
ハミルトン・グラディエントフリーなVULCAN層VQEフレームワークを紹介する。
水素鎖,BeH2,H2Oのバッチ化ADAPT-VQEの測定コストの5～20%の化学的精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:48:08 GMT)
Generative SDEs with Trainable Diffusion and Density-Based Losses [0.0] 2次元と8次元のガウス混合実験では、時間非依存の場を学習し、同様のパラメータ数を持つスコアベースジェネレータよりもはるかに少ないオフモードサンプルを得る。
ドリフトはサンプルをモードに誘導し、拡散はそれらの間に過剰な確率を分散させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 04:35:59 GMT)
General-purpose foundation models surpass specialized ones on chemical property prediction tasks [0.0] 化学分野の様々なタスクにおける化学および汎用FMの精度を比較した。
厳密には、汎用的な GPT-6 Astra は、5つの物理化学的および量子化学的回帰タスクにおいて、現在許容されている化学 FM よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:37:40 GMT)
GESIS Surf: An Open-Source Infrastructure for Privacy-Preserving Longitudinal Web Browsing Data Collection [0.0] GESIS Surfは、自然環境におけるWeb行動データの大規模コレクションである。
システムは、各レンダリングページのユーザインタラクション、ページメタデータ、および完全なHTMLスナップショットをキャプチャする。
システムは1,000人以上の参加者とともに,大規模な学術パネルインフラストラクチャにデプロイされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:46:03 GMT)
GENIE: learned quantum circuits as embedding impurity solvers, and why compactness, not correlation strength, decides when they work [0.0] 生成変換器がサンプリング回路を学習するDMET不純物解法であるGENIEを紹介する。
N2, 水素鎖, 水, 水素環では, genIEを同じ決定的予算と古典的選択的構成相互作用で比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:09:43 GMT)
GAVAGAI: Referential Alignment for Infant-Scale Vision-Language Models via Balanced Optimal Transport [0.0] 子供は、入力の約1億の単語からどの単語の名前かを学びます。
比較スケールで訓練された視覚言語モデルは、参照に単語をバインドする。
我々は,各シーンを,聞き取られた内容語と見る領域間の小さな代入問題として扱うことで,そのような変数を追加する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:39:12 GMT)
Fuzzy selective state model for forecasting the dynamics of consumer preferences [0.0] 小売チェーン顧客の消費者嗜好のダイナミクスを予測することを検討する。
顧客の好みは三角ファジィ数で表される。
予測の言語的読み出しは、顧客から競合相手への恒久的な切り替えを検出するためにどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:27:14 GMT)
From the Zoo to the BULLPEN: Sample-Efficient LLM Profiling via Multi-Channel Model Embeddings [0.0] 我々は EmbedLLM を拡張するフレームワークである BULLPEN を紹介した。
BULLPENは、以前の作業で使用した下流タスクを整理し、動作、スタイル、証明に基づいて構築した20のタスクベンチマークを追加します。
モデル自身の回答文をその正しさと質問文とともに読み取る最初のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 07:41:44 GMT)
From Needs Assessment to Legal-Digital Empowerment: A Community-Based Framework for Indigenous Enterprises in Higher Education Extension Programs [0.0] 本研究は、フィリピンにおけるIPOのマーケティング実践、デジタル能力、法的リテラシーの必要性について検討した。
高等教育の拡張とコミュニティの取り組みのための法的デジタルエンパワーメント・フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 01:46:29 GMT)
From 1D Benchmarks to Complex 3D Geometries: Can Agents Reliably Specify Problems for Automated PDE Simulation? [0.0] 最近のエージェント支援システムではシミュレーションのセットアップが自動化されているが、実行が成功しただけでは、仕様が意図した問題を保存するか、あるいは不足した情報を正しく処理するかは定かでない。
エージェントが自動幾何生成、メッシュ化、PDE解決、結果エクスポートのための完全なワークフロー仕様を確実に構築できるかを検討する。
我々のワークフローは、モデル抽出と決定論的科学的および能力チェック、明示的な明確化、および無関係な受容されたフィールドを保存するための検証されたローカルパッチを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 05:20:28 GMT)
Focusing through coupled multimode fibers for miniaturized single-atom tweezer arrays [0.0] 超低温原子に基づく量子プラットフォームは、通常、光学的ツイーザーで原子をトラップし、制御する。
この作業は、低SWaP-C環境での単一原子配列の再構成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:50:40 GMT)
Finesse evolution in a bichromatic cavity under blue and red resonant illumination in vacuum [0.0] 複数の波長をサポートするキャビティでは、ある波長における劣化が別の波長における性能を損なうかどうかが中心的な疑問である。
真空中455nm, 671nmの高反射率コーティングを施した複色キャビティの波長依存性の劣化と回復について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:01:21 GMT)
Fidelity Synopses: Pre-Execution Plan Selection for Approximate Vector Search [0.0] 本稿では,検索クエリの実行コストについて検討する。
これを実行するには、各構成の忠実度を予測する必要がある。
フィデリティシンプシスは、埋め込み空間を一連のランドマークとレコードの周囲のセルに分割し、すべてのセルと構成に対して、その構成がクエリのサンプルに対してフィデリティターゲットを満たす頻度を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:19:23 GMT)
Fidelity Collapses with Table Size, Not Turn Count: Delivery Architecture in a Deployed Tool-Using Agent [0.0] マルチターンエージェントは構造化されたレコードをモデルのコンテキストに配信し、各ターンを再エミュレートし、ツールが正しく計算したデータを破損させる。
同一の凍結ペイロード上の2つのアーキテクチャ、系統整合プロンプトとサンプリング、デリバリアーキテクチャでのみ異なる。
24の対話(39は条件毎のターン)、BYPASSのスコアは92.3%、SyntheSIS 45.7%(paired gap +46.6pp [+35.7, +57.1])である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 22:50:32 GMT)
Extending Sample-based Quantum Diagonalization to Systems of Linear Equations [0.0] 線形方程式の解系である$Ax=b$は計算科学においてユビキタスなタスクである。
量子化学のために開発されたサンプルベース量子対角化(SQD)を線形系に拡張する。
我々は、SQDが33の構成を選択し、相対誤差が10〜5$に達し、その切り詰められた部分空間が最適選択と一致することを示す。
選択された部分空間は安価な古典的選択と一致し、バンド化された行列はバイナリエンコーディングにおいて指数関数的に多くのパウリ項を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:16:04 GMT)
Exploring Collaborative Debating Models for the future of science [0.0] 本稿では,協調討論モデル(CDM)に関する思考実験について述べる。
CDMは、研究者がAIと互いに協力して疑問を追求する話題に焦点を当てた環境である。
個別のコントリビューションは、現在進行中の議論と分析が共有アカウントを変更しているため、引き続き帰属する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 20:54:18 GMT)
Exploring Bad Minima in Transfer Learning [0.0] この論文は、あるソースタスクに対する良い一般化は、必ずしも関連するターゲットタスクへの転送可能性を意味するのか?
実験の結果,3種類の敵攻撃が原因タスクの一般化と伝達可能性との間に強い相関関係があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:34:49 GMT)
Exhaustive Construction of Generalized Parent Hamiltonians for Matrix Product States [0.0] 興味深い多体状態を持つ局所ハミルトンを固有状態として特徴づけることは、量子多体物理学において重要な問題である。
行列積状態 (MPS) については、MPSをフラストレーションフリー基底状態として持つ親ハミルトニアンのよく知られた構成が存在する。
量子多体傷の最近の結果は、そのような構造がMPSを固有状態として持つすべてのハミルトニアンを消耗しないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 18:00:02 GMT)
Exact Theory and Optimal Stepsizes for Stochastic Gradient Descent in Smooth Convex Minimization [0.0] 本研究は,滑らかな凸最適化における勾配降下のための段差スケジュールの設計について考察する。
我々は,勾配降下の最終反復の予測下最適性について,正確な最悪のケース解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:14:59 GMT)
Evaluating SAM-based and Convolutional Architectures in Thin Retinal Vessel Segmentation: Model Capacity, Computational Cost and Foundation Pre-training [0.0] 網膜血管のセグメンテーションでは、視覚トランスフォーマー(ViT)は、薄い血管上の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)よりも悪い性能を期待される。
我々は,3つの網膜データセットに対して,平易なViTエンコーダ(MedSAM),ハイブリッドトランスフォーマー(LiteMedSAM),CNNの3つのサイズを比較した。
プレトレーニング済みの平板ViTでは,より小型のモデルで同様の薄型容器性能が得られるが,薄型容器を見逃すという期待は得られない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 21:24:02 GMT)
Enhancing Sentiment Classification on Small Datasets through Data Augmentation and Transfer Learning [0.0] 本研究は, 簡易データ拡張(EDA), バックトランスレーション, コンテキストトークン置換(nlpaug-style)の3つの方法の有効性を評価し, 比較する。
以上の結果から,すべての拡張手法が性能を向上させることが示唆された。
これらの洞察は、モデルタイプとデータセットサイズに合わせたデータ拡張テクニックの選択のガイドとなり、小さなデータセットに対する感情分類のためのデータ拡張の研究における重要なギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 10:08:46 GMT)
Engineered Learning Problems on Noisy Quantum Processors [0.0] 工学的分類問題における古典的手法よりも,n=15,30$,45$の量子カーネルを用いて,有意な性能差を示す。
また,ハードウェアの性能向上と古典的難易度の向上により,このギャップを緩和できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:03:38 GMT)
Empirical Evaluation of Quantum Kernel Methods for Classification: A Comparative Study with Classical Kernels [0.0] チューニングされた量子カーネルは、4つの実データセットの全てのチューニングされたRBFと統計的に区別できないことを示す。
合成データのアドバンテージは,機能マップ自体が生成するデータにほぼ完全に制限されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:55:49 GMT)
Does Vendor Image Processing Matter? Learning Echocardiography Display Appearance from Native Beamspace Data [0.0] 我々は、ネイティブビームスペースの輝度モード超音波からGeneral Electricディスプレイの外観を再現するために、小さな畳み込みニューラルネットワークを訓練する。
ビームスペースCNNは、最適点輝度マップ上でのテスト平均絶対誤差を43%削減する。
EchoXFlowとCAMUSデータセット全体では、フィルタされていないトレーニングとフィルタされた評価によって、各クラスで最低のDiceが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:21:37 GMT)
Does Validation Loss Predict Real-Robot Success? Evidence from Four Imitation-Learning Policies on a Low-Cost Arm [0.0] ヘルドアウト検証損失は、チェックポイントを選択するための標準的なオフライン信号である。
ACT、拡散政策、SmolVLA、および$_0.5$(アクションエキスパートのみ)について測定する。
25のホールトアウトデモで82のチェックポイントを記録し、各ポリシのトレーニング損失と、出力するアクションのエラーを判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:05:01 GMT)
Do LLMs Know When They Are Wrong About Molecules? In-Context Property Prediction with Self-Reported Uncertainty [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は多くの領域で使用されているが、分子特性の予測はいまだに研究されていない。
我々は、7つのフロンティアLSMの分子特性予測能力と、インコンテキストの例から自己報告された不確実性を評価し、それらを同じ分子上で訓練された古典的基底線と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:50:11 GMT)
Digital sovereignty in professional translation workflows: a case study of migrating from Windows to Linux [0.0] 本研究では,コンピュータ支援翻訳ツールと翻訳管理システムのスクリーニングを通じて,プロ翻訳におけるデジタル主権について検討する。
このフレームワークは3つの原則 – Control, Continuity, Exit – を3つの実践的要件と組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 10:55:02 GMT)
Device-independent conference key agreement from two-body correlators with balanced Dicke states [0.0] デバイス非依存の会議鍵契約(DI-CKA)により、N > 2$ 離れたパーティが共通の秘密鍵を確立することができる。
バランスの取れたディック状態を用いたDI-CKAでは, 2体共振器だけで十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:18:45 GMT)
Cyber-physical attack detection approaches in the wide-area measurement system [0.0] 広帯域計測システム(WAMS)をベースとしたPMU(Phasor Measurement Unit)は,グリッド内の視認性向上を支援する。
本稿では、WAMSにおける最先端のサイバーおよび物理的異常を報告し、システムの整合性と可用性に与える影響について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:37:34 GMT)
Control-Noise Trade-offs in Industrially Integrated ${}^{28}\mathrm{Si}/\mathrm{SiGe}$ Spin-1/2 Qubits [0.0] シリコンスピンキュービットをフォールトトレラントプロセッサにスケーリングするには、半導体ファウントリーの統合が必要である。
ここでは、Intelの産業互換300mmプロセスを用いて作製された28mathrmSi/mathrmSiGe$ electron spin-1/2 qubitsについて検討する。
プリミティブな$/2$ゲートのフィデリティはIntelデバイスで99.99%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:33:36 GMT)
Confident Fools or Careful Searchers? A Behavioural Study of When LLMs Search Beyond Their Static Internal Memory [0.0] 必要のない検索はレイテンシと費用がかかります。
我々は、広く知られている内部知識(IK)質問と外部知識(OK)質問とを組み合わせ、400の多重選択質問のベンチマークを導入する。
各項目は、控えめなオプションを提供し、2つのアクションレベルスコア、NASとKIS、OK質問の検索とIK質問の抑制を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 01:28:38 GMT)
Compression Technique Interactions in Small Language Models: A Factorial Ablation Study [0.0] 72の圧縮構成を4つのSLMアーキテクチャで評価する。
我々は, 定量化, 刈り取り, 圧縮後の回復が組み合わさってどのように作用するかを示す。
4ビット量子化は、0.5点以下のパープレキシティ差に対して8ビットよりも46-54%高速に実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 23:36:03 GMT)
Complete characterization of internal-external entanglement trade-offs in two-mode Gaussian states [0.0] 内部絡み合いは、2つのモード間の負性$mathcalN_A:B$によって定量される。
外部の絡み合いはガウス浄化における負性$mathcalN_AB:CD$によって定量される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 10:47:56 GMT)
Co$^2$ODE: Conditionally Coarse-Grained Model Discovery for Rewiring in Biochemical Networks [0.0] 生化学ネットワークは細胞行動を制御するシグナルを伝播し、どの経路を輸送するかは細胞コンテキストに依存する。
ここでは、有効力学が部分的にしか知られていない相互作用構造から現れるため、メカニカルシミュレータは不特定である。
本稿では, 粗い大小のODE (Co$2$ODE) を導入し, その部分をスパース・ニューラルあるいはシンボリック・ODEとしてモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:10:55 GMT)
Claude for Excel is Transformative for Basic Spreadsheet Modeling and Analysis [0.0] 我々はClude Excelプラグインを使って5つの半構造化問題文のスプレッドシートモデルを構築し解析した。
非常に単純なプロンプトを与えられたクロードは、広範囲で正確な感度とシナリオ分析を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 10:45:32 GMT)
Chiral Torsional Double Wells: Tunneling and Polarizability [0.0] 遅いトンネルは過酸化水素、ジスルフィド、ジエレン化水素の遷移分極性を弱める。
我々は、緩和されたCCSD(T)/MP2電位と、全分子回転を除去してねじれ状態を得る運動モデルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:17:46 GMT)
Chance-Constrained Inspection Viewpoint Sequencing for On-Orbit Servicing via Safe Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,視点選択をCMDP(Constrained Markov Decision Process)としてモデル化する。
ラグランジアン緩和法(Lagrangian relaxation)は、ラグランジアン緩和法(Lagrangian relaxation)を用いてこの問題を解決する。
この手法は、中地球にあるガリレオ級の航法衛星でテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:15:31 GMT)
Certifying Retraining Regret through Residual Structure [0.0] 主定理は、ニュアンス・フューチャースケールとランクとは無関係な一様誤差に対する原ロー残条件を与える。
4つの実世界のタスクはすべてのモデル機能を保持し、20のランク3のインスタンスを10〜5ドルの幅で認証する。
残りの強化は、76.21秒以内に新しい20個の応答非依存マスクを同じ精度で認証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:21:21 GMT)
Catenary Visibility: A Geometric Framework for Planning with Tethered Robots [0.0] 本稿では,空飛ぶドローンに繋がる地上ロボットからなるロボットシステムのための,新しい幾何学的視認性の概念である空飛ぶ可視性を紹介した。
テザーは、長さが有界なカテナリー曲線としてモデル化され、持続的なパワーと運用範囲を著しく拡張している。
障害物が一組ある場合の衝突のないカテナリーが存在する場合、3次元の目標点から、地上平面上の点を遠近視可能と定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:47:20 GMT)
CalVLA: Shaping Native Confidence in Vision-Language-Action Policies with Outcome Supervision [0.0] CalVLAは、成功して失敗したロールアウトを用いて、ネイティブアクションの信頼性を形作る。
低ランクアダプタは補助故障検知器なしでOpenVLA-7Bを更新する。
結果は、障害判別の改善、制御の改善、あるいは確立された安全性のメリットを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 21:18:15 GMT)
CAPER: Circuit-Aware Parameter-Efficient Reasoning in LLMs for Analog Verification [0.0] 大規模言語モデル (LLM) はアナログ回路を生成するためにますます使われているが、全てのネットリストを検証しなければならない。
我々は,仕様や信頼性の問題に注意を喚起するアナログ回路の検証アシスタントとしてLSMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 16:42:24 GMT)
Binary Sparse Codes: Where are we on Energy Efficient Representations? [0.0] 生物学的ニューラルネットワークは、厳密なメタボリック制約の下で印象的な計算能力を達成する。
人工システムの計算戦略としてのスパース符号化への関心が高まった。
生物学的に妥当なアプローチは、意味のある情報保存を維持しながら、ほぼ最大間隔の領域を占有する唯一のアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 15:57:18 GMT)
BYOD: Build Your Own DLM - Efficient Autoregressive-to-Diffusion Language Model Conversion [0.0] パラメータ効率のよいAR-to-DLM変換法であるBuild Your Own DLM(BYOD)を提案する。
アーキテクチャ固有のチューニングがなければ、BYODはGemma 2 9B、Llama 3.1 8B、Qwen2.5 7B、Ministral 8Bの拡散生成を誘導する。
25,000項目の変換には102.4Mトークンが必要で、1つのGoogle Colab GPUで3.1-4.0時間処理される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 11:04:29 GMT)
Application a quantum machine learning algorithm to the applied problem of modeling the thermal regime of a servers [0.0] 我々は16の物理パラメータに基づいて、各クラスタノードの8つのGPUのそれぞれ温度を予測するために量子回路を訓練した。
我々は、量子機械学習が従来の機械学習と同様に、このタスクで実行可能であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 19:25:57 GMT)
Almost-Quantum Correlations Violate Information Causality [0.0] 情報因果性(IC)は、m個の古典的なビットを通信することは、送信者の独立データに関するmビット以上の情報へのアクセスを受信者に与えないという仮定である。
ここでは,ほぼ量子相関がICに反することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:46:33 GMT)
Advancing Clinical Trial Outcome Prediction with Domain-Specific Large Language Models [0.0] 我々はBioBERT (108Mパラメータ)とBioMistral (7Bパラメータ)の2つのドメイン固有言語モデルを評価する。
我々は,BioBERTの微調整と,事前学習されたモデルが凍結され,軽量な分類器のみが埋め込みで訓練されるプローブとの比較を行った。
これらの結果は,すでに事前訓練された生体医学的表現が,試験結果に関連するシグナルを符号化していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 13:17:00 GMT)
Adapting LLM-SC to Living Sacred Heritage: Domain-Specific Extraction, Semantic Networks and Human Evaluation on Pashupatinath Temple Reviews [0.0] LLM-Social ComputingフレームワークをネパールのPashupatinath寺に導入し,12種類の実体分類を規定した。
輸出には11,286のエンティティ,6,232のアスペクトセンチメント,5,590の関連レコードがあり,それぞれ2,485,2,487,2,433のレビューをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 14:20:11 GMT)
A Unified XAI-NSAI Analytical Framework for Trustworthy IoT Anomaly Detection [0.0] 5つの相補的な次元を中心に構成された統合分析フレームワークを提案する。
このフレームワークは、既存のアプローチを特徴づけ、能力ギャップを特定し、トレードオフを設計するための構造化された基盤を提供する。
本稿では,3つの代表的な研究に適用し,その設計ユーティリティを医療用IoT異常検出システムに適用することによって,フレームワークの分析ユーティリティを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:30:11 GMT)
A Primer on Instanton Physics - A Short Course [0.0] これら6つの講義は、量子力学と量子場理論におけるインスタントの紹介である。
最初の4つの講義は粒子力学のみを扱うもので、半古典的場の理論の応用をカバーする最後の2つの背景を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 06:25:13 GMT)
A Multi-Modal Robotic Framework for Physical GUI Interaction Testing [0.0] 本研究は、スマートフォン上での物理GUIインタラクションテストのための、完全に非侵襲的なロボットフレームワークRFNITを提案する。
RFNITは、外部センサーを通じてデバイス状態を知覚し、物理的相互作用を実行することによって、エンドツーエンドの自動化をサポートする。
予備的な結果は、RFNITが外部カメラからの入力からボタン、テキストフィールド、仮想キーボードを正確に認識し、85%以上の視覚的検出精度を達成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 23:09:32 GMT)
A Hybrid Path Planning Framework for Assistive Wheelchair Navigation in Dynamic Pedestrian Environments [0.0] 本稿では,動的環境におけるマルチゴールナビゲーションのためのハイブリッドパス計画フレームワークを提案する。
このフレームワークは、グローバルタスクオーダリングのためのトラベリングセールスマン問題(TSP)と、ポテンシャル場(PF)手法を統合する。
2つのアルゴリズムが開発され、ロボットはグローバルな軌道を辿り、静的な障害物やダイナミックな障害物を避けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 17:16:59 GMT)
A Generalized Sparse Fuzzy Clustering Framework with Automated Cluster Cardinality Estimation Ability [0.0] 汎用スパースファジィクラスタリング(GSFC)フレームワークはファジィ目的関数に連続的なスパーシリティペナルティを組み込む。
GSFCは,クラスタ濃度を自律的に解きながら,従来のファジィベンチマークを効果的に上回ることを示す。
ライン検出タスクにおいて、既存のスパース確率と確率的ソフトクラスタリングの選択肢よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 08:54:27 GMT)
A Constructive Orbit-Based Theory of Learnability [0.0] 我々は,データ誘起軌道辞書,スパース実現,予測拡張を構築するためのフレームワークを開発する。
CDSは偏差制御されたスパース実現法であり、最小値境界でMP/OMP型挙動を回復する。
合成幾何学、制御された実化テスト、標準分類ベンチマークの実験により、選択された軌道足場はランダム軌道や非構造軌道よりもかなり良い一致した射影挙動を持つことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 12:15:56 GMT)
A Compact Formula-Aware Spreadsheet Abstraction for Large Language Models [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、スプレッドシートモデルの構築、公式生成、データ解析などのタスクでスプレッドシートユーザを支援するために、ますます使われてきている。
本稿では,その位置,型,R1C1式パターン,選択された境界値などを通じて,大きな均一範囲を表現できるコンパクトな式認識スプレッドシートの抽象化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2026 10:52:58 GMT)