Cut Your Losses in Large-Vocabulary Language Models [102.7] 我々は,全トークンのロジットをグローバルメモリに実体化することなく,クロスエントロピー損失を計算する手法であるカットクロスエントロピー(CCE)を提案する。
CCEはロスのメモリフットプリントを24GBから1MBに減らし、ヘッドのトレーニング時間のメモリ消費を28GBから1GBに短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 20:30:15 GMT)
ConMe: Rethinking Evaluation of Compositional Reasoning for Modern VLMs [95.2] 構成推論(CR)は属性、関係、単語の順序の重要さを把握する。
近年の視覚言語モデル (VLM) は、そのような推論タスクにおいて顕著な習熟性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 00:15:20 GMT)
Show Me What and Where has Changed? Question Answering and Grounding for Remote Sensing Change Detection [82.7] 我々は,CDQAG (Change Detection Question Answering and Grounding) という新しいタスクを導入する。
CDQAGは、解釈可能なテキスト回答と直感的な視覚的証拠を提供することで、従来の変更検出タスクを拡張している。
QAG-360Kと呼ばれる最初のCDQAGベンチマークデータセットを構築し、360K以上の質問、テキスト回答、およびそれに対応する高品質な視覚マスクを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 09:06:18 GMT)
GaussianObject: High-Quality 3D Object Reconstruction from Four Views with Gaussian Splatting [82.3] 高度にスパースな視点から3Dオブジェクトを再構成・レンダリングすることは、3Dビジョン技術の応用を促進する上で非常に重要である。
GaussianObjectは、Gaussian splattingで3Dオブジェクトを表現してレンダリングするフレームワークで、4つの入力イメージだけで高いレンダリング品質を実現する。
GaussianObjectは、MipNeRF360、OmniObject3D、OpenIllumination、および私たちが収集した未提示画像など、いくつかの挑戦的なデータセットで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:35:00 GMT)
$π_0$: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control [77.3] 本稿では,インターネット規模のセマンティック知識を継承するために,事前学習された視覚言語モデル(VLM)上に構築された新しいフローマッチングアーキテクチャを提案する。
我々は,事前訓練後のタスクをゼロショットで実行し,人からの言語指導に追従し,微調整で新たなスキルを習得する能力の観点から,我々のモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:30:10 GMT)
A Single Transformer for Scalable Vision-Language Modeling [74.1] 我々はvisiOn-Language mOdelingのための単一変換器SOLOを提案する。
SOLOのような統一された単一トランスフォーマーアーキテクチャは、LVLMにおけるこれらのスケーラビリティ上の懸念に効果的に対処する。
本稿では,オープンソースの7B LVLMであるSOLOの開発のための,最初のオープンソーストレーニングレシピを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:21:22 GMT)
Uncertainty of Thoughts: Uncertainty-Aware Planning Enhances Information Seeking in Large Language Models [73.8] Uncertainty of Thoughts (UoT) は、大きな言語モデルを拡張するアルゴリズムであり、効果的な質問をすることで積極的に情報を求めることができる。
医療診断、トラブルシューティング、および20の質問ゲームに関する実験において、UoTは、タスク完了の成功率において平均38.1%のパフォーマンス向上を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:10:20 GMT)
Super Consistency of Neural Network Landscapes and Learning Rate Transfer [72.5] 我々は、失われたヘッセンのレンズを通して風景を研究する。
我々は、$mu$P のスペクトル特性がネットワークの大きさに大きく依存していることを発見した。
ニューラルタンジェントカーネル(NTK)や他のスケーリングシステムでは、シャープネスは異なるスケールで非常に異なるダイナミクスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 00:38:48 GMT)
Incentivizing Exploration with Selective Data Disclosure [70.1] 効率的な探索を促すレコメンデーションシステムを提案し設計する。
エージェントは順次到着し、固定されたが未知のアクション固有の分布から引き出されたアクションを選択し、報酬を受け取る。
フレキシブル・頻繁な行動モデルを用いた探索において,最適な後悔率が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 01:28:11 GMT)
Extending Quantum Perceptrons: Rydberg Devices, Multi-Class Classification, and Error Tolerance [67.8] 量子ニューロモーフィックコンピューティング(QNC)は、量子計算とニューラルネットワークを融合して、量子機械学習(QML)のためのスケーラブルで耐雑音性のあるアルゴリズムを作成する
QNCの中核は量子パーセプトロン(QP)であり、相互作用する量子ビットのアナログダイナミクスを利用して普遍的な量子計算を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 23:56:20 GMT)
Which Viewpoint Shows it Best? Language for Weakly Supervising View Selection in Multi-view Videos [66.2] 鍵となる仮説は、個々のビューがより正確にビューに依存しないテキストの要約を予測できるほど、それがより情報的になるということである。
本稿では,ビュー依存キャプション予測の相対的精度を,擬似ラベルを最もよく見るためのプロキシとして利用するフレームワークを提案する。
推論の間、我々のモデルは多視点ビデオ(言語やカメラのポーズなし)のみを入力として取り、各タイミングで見るのに最適な視点を返します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:31:08 GMT)
Neural Network Verification with Branch-and-Bound for General Nonlinearities [63.4] ブランチ・アンド・バウンド(BaB)は、ニューラルネットワーク(NN)検証において最も効果的な手法の一つである。
我々は、一般的な非線形性にBaBを実行し、一般的なアーキテクチャでNNを検証する汎用フレームワークGenBaBを開発した。
我々は、Sigmoid、Tanh、Sine、GeLUなどの活性化機能を持つNNを含む幅広いNNの検証におけるGenBaBの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 08:13:36 GMT)
Taming Latent Diffusion Model for Neural Radiance Field Inpainting [63.3] ニューラル・ラジアンス・フィールド(NeRF)は多視点画像からの3次元再構成の表現である。
本研究では,シーンごとのカスタマイズによる拡散モデルの傾向の緩和と,マスキングトレーニングによるテクスチャシフトの緩和を提案する。
我々のフレームワークは、様々な現実世界のシーンに最先端のNeRF塗装結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 00:41:01 GMT)
Gradient Normalization Provably Benefits Nonconvex SGD under Heavy-Tailed Noise [60.9] 重み付き雑音下でのグラディエントDescence(SGD)の収束を確実にする上での勾配正規化とクリッピングの役割について検討する。
我々の研究は、重尾雑音下でのSGDの勾配正規化の利点を示す最初の理論的証拠を提供する。
我々は、勾配正規化とクリッピングの両方を組み込んだ加速SGD変種を導入し、重み付き雑音下での収束率をさらに高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 13:01:19 GMT)
Offline Adaptation of Quadruped Locomotion using Diffusion Models [59.9] 本稿では,複数のスキル間の相互補間と学習の限界に同時に対処する,四足歩行への拡散に基づくアプローチを提案する。
これらの機能は、マルチスキルポリシーと互換性があり、ほとんど変更することなく、最小限の計算オーバーヘッドで適用可能であることを示す。
ANYmal四重奏プラットフォーム上でのハードウェア実験によるアプローチの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:12:15 GMT)
Generative AI for Data Augmentation in Wireless Networks: Analysis, Applications, and Case Study [59.8] Generative Artificial Intelligence (GenAI) は、無線データ拡張の効果的な代替手段である。
本稿では、無線ネットワークにおけるGenAI駆動型データ拡張の可能性と有効性について考察する。
本稿では,Wi-Fiジェスチャー認識のための一般化拡散モデルに基づくデータ拡張フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 05:15:25 GMT)
A Short Note on Evaluating RepNet for Temporal Repetition Counting in Videos [58.8] 様々な論文でRepNetがどのように評価されたかという一貫した問題について論じる。
本稿では、異なるデータセット上でのRepNetパフォーマンス結果と、これらの結果を得るためのリリース評価コードとRepNetチェックポイントについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:55:10 GMT)
Scaffold-BPE: Enhancing Byte Pair Encoding for Large Language Models with Simple and Effective Scaffold Token Removal [58.3] そこで本研究では,パラメータフリー,計算ライト,実装容易な修正による動的足場トークン除去機構を組み込んだScaffold-BPEを提案する。
言語モデリングや機械翻訳の広範な実験において、Scaffold-BPEはオリジナルのBPEよりも一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 08:51:04 GMT)
The VLLM Safety Paradox: Dual Ease in Jailbreak Attack and Defense [56.3] 本稿では,視覚大言語モデル (VLLM) がジェイルブレイク攻撃のリスクが高い理由を考察する。
既存の防御機構は、テキストバウンド・プルーデンスの問題に悩まされる。
ジェイルブレイクの2つの代表的な評価手法は、しばしばチャンス合意を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 07:57:19 GMT)
Confidence-aware Denoised Fine-tuning of Off-the-shelf Models for Certified Robustness [56.2] 我々はFT-CADIS(Fun Fine-Tuning with Confidence-Aware Denoized Image Selection)を紹介する。
FT-CADISは、既成の分類器の信頼性が、視覚的平滑化中の幻覚像を効果的に識別できるという観察に着想を得たものである。
様々なベンチマークにおいて、すべての$ell$-adversary半径にわたる偏微分平滑化法のうち、最先端の証明されたロバスト性を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 09:13:20 GMT)
SynthesizRR: Generating Diverse Datasets with Retrieval Augmentation [55.2] トピック分類,感情分析,トーン検出,ユーモアの6つのデータセットの合成について検討した。
その結果,SynthesizRRは語彙や意味の多様性,人文との類似性,蒸留性能を大幅に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 11:13:56 GMT)
Dynamic Rewarding with Prompt Optimization Enables Tuning-free Self-Alignment of Language Models [54.4] 我々は,プロンプト最適化を用いた動的リワードによる自己アライメントのための新しいチューニング不要アプローチを提案する。
このメカニズムはモデル固有のアライメントの弱点を特定し、修正します。
実験により,SFT/RLHF調整モデルよりも優れたアライメント性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:15:38 GMT)
Federated Graph Learning with Graphless Clients [52.6] FGL(Federated Graph Learning)は、グラフニューラルネットワーク(GNN)などの機械学習モデルをトレーニングするタスクである。
グラフレスクライアントを用いたFGLにおける問題に対処するための新しいフレームワークFedGLSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 06:54:05 GMT)
Exact, Tractable Gauss-Newton Optimization in Deep Reversible Architectures Reveal Poor Generalization [52.2] 多くのアプリケーションにおいて、ディープニューラルネットワークのトレーニングを加速する2階最適化が示されている。
しかし、二階法の一般化特性についてはいまだ議論が続いている。
我々は、Gauss-Newton (GN) の正確な更新が、ディープアーキテクチャのクラスにおいて、牽引可能な形式を取ることを初めて示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 09:52:45 GMT)
A Large-Scale Study of Relevance Assessments with Large Language Models: An Initial Look [52.1] 本稿では,4つの異なる関連性評価手法が展開された大規模評価(TREC 2024 RAG Track)の結果について報告する。
自動生成UMBRELA判定は、完全に手動による判断を置き換えて、実行レベルの有効性を正確に捉えることができる。
意外なことに、LLMアシストは完全な手作業による評価と相関を増さないようで、人間のループプロセスに関連するコストは明らかな有意義な利益をもたらすものではないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 01:12:35 GMT)
Multi-IF: Benchmarking LLMs on Multi-Turn and Multilingual Instructions Following [51.2] Multi-IFは,大規模言語モデルの習熟度を多元的および多言語的指示に従って評価するための新しいベンチマークである。
Multi-IF 上での14の最先端 LLM の評価結果から,既存のベンチマークよりもはるかに難しい課題であることが判明した。
非ラテン文字(ヒンディー語、ロシア語、中国語)を持つ言語は一般的に高いエラー率を示し、モデルの多言語能力の潜在的な制限を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 04:26:13 GMT)
Doubly Mild Generalization for Offline Reinforcement Learning [50.1] 我々は,データセットを越えた軽度の一般化を信頼し,一定の条件下での性能向上に活用できることを実証した。
本研究では, (i) 軽度行動一般化と (ii) 軽度一般化伝搬からなる二重軽度一般化(DMG)を提案する。
DMGはGym-MuJoCoタスク間の最先端のパフォーマンスを実現し、AntMazeタスクに挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 06:34:07 GMT)
Towards Evaluating Large Language Models for Graph Query Generation [49.5] 大言語モデル(LLM)は、生成人工知能(GenAI)の景観に革命をもたらしている
本稿では,オープンアクセス LLM を用いてグラフデータベースと対話する強力な言語としてクエリを生成することの課題について比較検討する。
クエリ生成精度を実証的に分析したところ、Claude Sonnet 3.5は特定のドメインでそれよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 09:11:56 GMT)
Interpretability Needs a New Paradigm [49.1] 解釈可能性(英: Interpretability)とは、人間に理解可能な言葉でモデルを説明する研究である。
この議論の核心は、それぞれのパラダイムがその説明が忠実である、すなわちモデルの振舞いに忠実であることをいかに保証するかである。
この論文の立場は、信仰を警戒しながら新しいパラダイムを考えるべきだというものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 01:40:53 GMT)
Leveraging Pre-Trained Neural Networks to Enhance Machine Learning with Variational Quantum Circuits [48.3] 我々は、事前学習されたニューラルネットワークを用いて変分量子回路(VQC)を強化する革新的なアプローチを導入する。
この手法は近似誤差をキュービット数から効果的に分離し、制約条件の必要性を除去する。
我々の結果はヒトゲノム解析などの応用にまで拡張され、我々のアプローチの幅広い適用性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 12:03:39 GMT)
A Comparative Study of Discrete Speech Tokens for Semantic-Related Tasks with Large Language Models [46.3] 様々な意味的タスクにおける離散的特徴と連続的特徴の公平かつ徹底的な比較を示す。
連続的な特徴は一般に離散トークンよりも優れており、特に微粒な意味理解を必要とするタスクにおいて顕著である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:20:20 GMT)
APDDv2: Aesthetics of Paintings and Drawings Dataset with Artist Labeled Scores and Comments [45.6] Aesthetics Paintings and Drawings dataset (APDD)は,24の異なる芸術カテゴリーと10の美的属性を含む最初の総合的な絵画コレクションである。
APDDv2は画像コーパスを拡張し、アノテーションの品質を改善し、詳細な言語コメントを特徴としている。
本稿では,ArtCLIP(Art Assessment Network for Specific Painting Styles)の改訂版について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 11:46:42 GMT)
Morphological Symmetries in Robotics [45.3] 形態的対称性は ロボットの形態の固有の特性です
これらの対称性は、ロボットの状態空間とセンサーの測定にまで拡張される。
データ駆動型手法では, 機械学習モデルのサンプル効率と一般化を, モルフォロジー対称性により向上させることができることを示す。
解析手法の文脈では、ロボットの力学を低次元独立力学の重ね合わせに分解するために抽象調和解析を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:52:21 GMT)
Extending choice assessments to choice functions: An algorithm for computing the natural extension [45.2] 選択関数の枠組みを用いて、選択前の選択から新しい選択を推測する方法を研究する。
特に、与えられた選択評価の自然(最も保守的な)拡張をコヒーレントな選択関数に定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:22:32 GMT)
Refined cyclic renormalization group in Russian Doll model [45.0] 有限のシステムサイズとエネルギーレベルに対するロシアドルモデル(RDM)について検討する。
広帯域限界を超えると、スペクトルの周期性は一定ではないが、エネルギーに依存しているように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 11:01:13 GMT)
Emergence of noise-induced barren plateaus in arbitrary layered noise models [45.0] 変分量子アルゴリズムでは、パラメータ化された量子回路のパラメータは、問題の解を符号化するコスト関数を最小限に抑えるために最適化される。
層状雑音モデルを用いたパラメータ化量子回路において,ノイズ誘起バレンプラトー現象がどのように出現するか,その意味について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 10:11:34 GMT)
DeepUQ: Assessing the Aleatoric Uncertainties from two Deep Learning Methods [45.0] 我々は,2つのUQ手法,Deep Ensembles (DE) とDeep Evidential Regression (DER) で測定されたアレタリック不確かさを系統的に比較した。
本手法は,0次元 (0D) と2次元 (2D) の両方のデータに着目し,UQ法が異なるデータ次元に対してどのように機能するかを検討する。
予測された不確実性は、2次元入力不確実性実験におけるUQ法と高雑音レベルの両方において最も正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 13:11:49 GMT)
Vikhr: Constructing a State-of-the-art Bilingual Open-Source Instruction-Following Large Language Model for Russian [44.1] Vikhrは、ロシアの言語に特化して設計された、最先端のバイリンガルなオープンソース命令フォローリング LLM である。
VikhrはMistral LLMシリーズの名称で、「強風」を意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 10:57:21 GMT)
4D Gaussian Splatting in the Wild with Uncertainty-Aware Regularization [43.8] そこで本研究では,カジュアルに記録されたモノクロビデオから動的シーンを動的に撮影する4DGSアルゴリズムを提案する。
提案手法は,ハンドヘルドモノクラーカメラで撮影した映像から4DGS再構成の性能を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:56:39 GMT)
Tree-of-Table: Unleashing the Power of LLMs for Enhanced Large-Scale Table Understanding [42.8] トレー・オブ・タブル(Tree-of-Table)は、LLMが大規模で複雑なテーブル上での推論能力を高めるために設計された新しいアプローチである。
Tree-of-Tableは優れた性能を持つ新しいベンチマークをセットし、大規模テーブル推論における顕著な効率性と一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 11:02:04 GMT)
V2X-R: Cooperative LiDAR-4D Radar Fusion for 3D Object Detection with Denoising Diffusion [42.4] 我々は、LiDAR、カメラ、および4Dレーダを取り入れた初のシミュレーションV2XデータセットであるV2X-Rを提案する。
V2X-Rには12,079のシナリオがあり、LiDARと4Dレーダーポイント雲の37,727フレーム、150,908の画像、170,859の注釈付き3D車両バウンディングボックスがある。
本稿では,3次元物体検出のための新しいコラボレーティブLiDAR-4Dレーダ融合パイプラインを提案し,様々な融合戦略を用いて実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 07:41:47 GMT)
The Limited Impact of Medical Adaptation of Large Language and Vision-Language Models [42.1] 10の公開「医療」大言語モデル(LLM)と2つの視覚言語モデル(VLM)を比較した。
すべての医療用VLMとほぼ全ての医療用LLMは、ゼロ/ファウショットのプロンプトと監督された微調整体制において、ベースモデルよりも一貫して改善されない。
以上の結果から,最先端の汎用ドメインモデルはすでに強力な医学的知識と推論能力を持っている可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:50:13 GMT)
MDCure: A Scalable Pipeline for Multi-Document Instruction-Following [40.2] LLMのMD能力を高めるために,スケーラブルで効果的な微調整パイプラインであるMDCureを導入する。
MDCureは、ターゲティングプロンプトを介して関連記事の集合から高品質な合成MD命令データを生成する。
また、MD設定のためのトレーニングユーティリティに基づいて生成されたデータをフィルタリングする多目的報酬モデルであるMDCureRMを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 19:34:22 GMT)
Scaling Properties of Diffusion Models for Perceptual Tasks [39.9] 拡散モデルが知覚タスクのスケールトレーニングとテスト時間計算の利点を示す。
我々のモデルは、データと計算量を大幅に減らし、最先端の手法と競合する性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:59:44 GMT)
Sharingan: Extract User Action Sequence from Desktop Recordings [39.7] 本稿では,デスクトップ記録からユーザアクションを抽出する2つの新しい手法を提案する。
Direct Frame-Based Approach (DF)は、サンプルフレームを直接Vision-Language Models (VLM) に入力し、differial Frame-Based Approach (DiffF) はコンピュータビジョン技術を介して検出された明示的なフレーム差分を組み込む。
その結果,DF手法はユーザ動作の同定において70%から80%の精度を達成でき,抽出した動作シーケンスはロボット処理自動化でも再生可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:53:29 GMT)
OML: Open, Monetizable, and Loyal AI [39.6] OML は Open, Monetizable, Loyal AI の略である。
OMLはAI開発を民主化するためのアプローチである。
私たちの研究の重要なイノベーションは、新たな科学分野であるAIネイティブ暗号の導入です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:37:55 GMT)
UIFormer: A Unified Transformer-based Framework for Incremental Few-Shot Object Detection and Instance Segmentation [38.3] 本稿では,Transformerアーキテクチャを用いたインクリメンタルな小ショットオブジェクト検出(iFSOD)とインスタンスセグメンテーション(iFSIS)のための新しいフレームワークを提案する。
私たちのゴールは、新しいオブジェクトクラスのいくつかの例しか利用できない状況に対して最適なソリューションを作ることです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 12:29:44 GMT)
AudioMarkBench: Benchmarking Robustness of Audio Watermarking [38.3] 本稿では,透かし除去と透かし偽造に対する音響透かしの堅牢性を評価するための最初の体系的ベンチマークであるAudioMarkBenchを紹介する。
以上の結果から,従来の透かし手法の脆弱性を強調し,より堅牢で公正な透かしソリューションの必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 08:41:50 GMT)
Zero-shot Cross-lingual Transfer Learning with Multiple Source and Target Languages for Information Extraction: Language Selection and Adversarial Training [38.2] 本稿では,近年のIEコーパスにおける多言語多言語変換可能性(多言語間移動学習)に関する詳細な解析を行う。
まず、単一言語のパフォーマンスと幅広い言語に基づく距離の相関について検討する。
次に,複数の言語が学習・評価プロセスに関与している,より一般的なゼロショット多言語転送設定について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:13:25 GMT)
Precision bounds for multiple currents in open quantum systems [37.7] 我々はマルコフ力学を施した開量子系における複数の観測可能な量子 TUR と KUR を導出する。
我々の境界は、1つの観測可能量に対して以前に導かれた量子 TUR や KUR よりも厳密である。
また、フィッシャー情報行列の対角線外要素が捉えた相関関係の興味深い量子的シグネチャも見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 23:38:24 GMT)
Expressibility, entangling power and quantum average causal effect for causally indefinite circuits [37.7] パラメータ化量子回路を定値かつ不定値の因果順序で実装する。
そのうちの1つは表現可能性であり、与えられた量子回路がヒルベルト空間全体にいかに均一に到達できるかを測定する。
量子平均因果効果と絡み合う力の相関関係を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 13:53:02 GMT)
Explainable Enrichment-Driven GrAph Reasoner (EDGAR) for Large Knowledge Graphs with Applications in Drug Repurposing [37.4] 我々は、知識グラフ(KGs)のリンク予測フレームワーク、Enrichment-Driven GrAph Reasoner (EDGAR)を提案する。
EDGARは、エンティティローカルなルールをマイニングすることで、新しいエッジを推論する。
大規模バイオメディカルKG, ROBOKOPにおけるEDGARの有効性を実証し, アルツハイマー病(AD)に対する薬物再投与に焦点を当てた。
グラフの完全化と薬物再資源化に富化分析を適用した最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:59:02 GMT)
Sample Complexity of Opinion Formation on Networks with Linear Regression Models [36.8] ネットワークにおける意見収束のサンプル複雑性について検討する。
我々のフレームワークは、認識された意見形成ゲームに基づいて構築されている。
人工ネットワークと実世界のネットワークの実証結果は、我々の理論的な発見を強く支えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 02:03:01 GMT)
Accelerating Quasi-Static Time Series Simulations with Foundation Models [36.7] 我々は、最近導入されたグリッド基礎モデルが、ニューラルパワーフローソルバの経済性を改善することを想定する。
私たちはこれらのモデルを開発し、オープンソース化するために、AIと電力グリッドコミュニティの協力を求めます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:42:32 GMT)
RSFQ All-Digital Programmable Multi-Tone Generator For Quantum Applications [36.1] 高速単一磁束量子(RSFQ)技術は、現在のCMOSベースの制御アーキテクチャを置き換える最前線にある。
複雑なパルス列列に基づくマルチトーンディジタル信号を生成する新しいRSFQデバイスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:03:28 GMT)
Personalize to generalize: Towards a universal medical multi-modality generalization through personalization [35.5] 本稿では,様々なモダリティにまたがるパーソナライズされた不変表現を近似することで,パーソナライズされた一般化を実現するアプローチを提案する。
我々は、パーソナライズされた$X_h$の学習の実現可能性とメリットを検証し、この表現が多種多様な医療タスクにおいて非常に一般化可能であり、伝達可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 03:19:47 GMT)
Learning Memory Mechanisms for Decision Making through Demonstrations [34.0] 私たちは、メモリ依存ペアの$(p, q)$という概念を紹介します。
メモリGymと長期メモリベンチマークで評価すると、標準的なトランスフォーマーと比較して、いくつかのタスクで大幅な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 02:56:56 GMT)
A Unified Framework for Analyzing Meta-algorithms in Online Convex Optimization [33.4] 完全適応逆数を用いたオンライン線形最適化のアルゴリズムは,オンライン凸最適化のアルゴリズムであることを示す。
これを用いて、一般メタアルゴリズムを記述し、決定論的アルゴリズムを同様の後悔境界を持つゼロ次アルゴリズムに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 03:24:24 GMT)
"No Matter What You Do": Purifying GNN Models via Backdoor Unlearning [33.1] GNNのバックドア攻撃は、攻撃者がトリガーを埋め込むことでグラフデータの一部を修正したという事実にある。
GNNにおける最初のバックドア緩和手法であるGCleanerを提案する。
GCleanerは、クリーンデータのわずか1%でバックドア攻撃の成功率を10%に下げることができ、ほぼ無視できるモデル性能の低下がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 00:19:34 GMT)
Mixed Newton Method for Optimization in Complex Spaces [32.7] 任意の正則化は混合ニュートン法の良好な局所収束特性を保っていることを示す。
ニューラルネットワークを実数パラメータと複素数パラメータで訓練するために適用したいくつかの変種を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 20:29:35 GMT)
Statistical Advantages of Perturbing Cosine Router in Mixture of Experts [32.7] The cosine router in Mixture of Experts (MoE)は、最近、従来のリニアルータに代わる魅力的な代替品として登場した。
実証的な成功にもかかわらず、MoEのコサインルータの包括的な分析には欠けていた。
摂動型MOEにおけるモデルパラメータと専門家の予測値は,共正ルーティング率に大きく改善されていることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 23:07:44 GMT)
SDDBench: A Benchmark for Synthesizable Drug Design [31.7] 分子合成性を評価するための新しいデータ駆動計量を提案する。
提案したラウンドトリップスコアを用いて,分子の合成経路の実現可能性を直接評価する。
提案手法の有効性を示すため, 分子生成モデルを用いて, 探索成功率とともに, ラウンドトリップスコアの総合評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 03:08:33 GMT)
Bridging the Visual Gap: Fine-Tuning Multimodal Models with Knowledge-Adapted Captions [31.6] 我々は、モデルの既存の知識と視覚的理解でトレーニングデータを自動的に適応するデータ中心のアプローチである、知識適応(KnowAda)ファインチューニングを導入する。
KnowAdaは、高い記述性を維持しながら幻覚を最小限にする。
以上の結果から,KnowAdaは自動測定と人的評価の両方において,様々なベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 20:50:04 GMT)
High-resolution optical and acoustic remote sensing datasets of the Puck Lagoon, Southern Baltic [31.6] 本稿は, 空中浴式LiDAR, マルチビームエコー, 空中写真計測, 衛星画像を組み合わせた, 初のデジタル標高モデル(DEM)について述べる。
これらのデータセットは、海底地形、ベントックな生息地、文化遺産、水没した景観を評価し理解するための重要な資源である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:55:05 GMT)
Rethinking Distribution Shifts: Empirical Analysis and Inductive Modeling for Tabular Data [30.5] 5つのデータセットと6万のメソッド構成にまたがる自然なシフトを含む実験的なテストベッドを構築します。
ML文献のX$(co)シフトに重きを置いているのとは対照的に、Y|X$-shiftsはテストベッドでもっとも一般的です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:53:37 GMT)
EgoVid-5M: A Large-Scale Video-Action Dataset for Egocentric Video Generation [30.4] EgoVid-5Mは、エゴ中心のビデオ生成のための最初の高品質なデータセットである。
本稿では,アクション記述とキネマティック制御信号によって同時に駆動されるエゴセントリックなビデオを生成するEgoDreamerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 07:05:40 GMT)
Beyond the Doors of Perception: Vision Transformers Represent Relations Between Objects [30.1] ビジョントランス (ViT) は様々な環境で最先端のパフォーマンスを実現している。
しかし、視覚的関係を含むタスクを遂行する際、驚くべき失敗を経験する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 20:30:13 GMT)
GeSubNet: Gene Interaction Inference for Disease Subtype Network Generation [29.9] 知識データベースから遺伝子機能ネットワークを取得することは、疾患ネットワークとサブタイプ固有のバリエーションのミスマッチによる課題である。
本稿では、異なる疾患サブタイプを区別しながら、遺伝子相互作用を予測できる統一表現を学習するGeSubNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 13:14:19 GMT)
A fiber array architecture for atom quantum computing [29.6] 本稿では、個々の原子を完全に独立に制御できる原子量子コンピューティングのためのファイバーアレイアーキテクチャを提案する。
2次元光ツイーザにおける10個の単一原子のトラップと独立制御を実験的に実証した。
我々の研究は、中性原子量子コンピュータ上での時間効率な量子アルゴリズムの実行方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 10:39:41 GMT)
Measuring pair correlations in Bose and Fermi gases via atom-resolved microscopy [28.4] 原子分解型ボソニック23ドルNaおよびフェルミオン6ドルLi量子ガスの検出を実証した。
格子トラップガスに関する以前の研究とは対照的に、ここでは連続体中の量子気体の顕微鏡化を実現する。
我々の手法は、ボソン、フェルミオンおよびそれらの混合物の強い相関の量子気体の原子分解研究への扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:05:44 GMT)
SANDWICH: Towards an Offline, Differentiable, Fully-Trainable Wireless Neural Ray-Tracing Surrogate [28.4] ワイヤレス・レイトレーシングは3Dワイヤレス・チャネル・モデリングの鍵となるツールとして登場しつつある。
現在のアプローチでは、5G(B5G)ネットワークシグナリングを超えて正確にモデルを作成するのに苦労している。
逐次決定問題として線軌跡生成を再定義する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:53:14 GMT)
MikuDance: Animating Character Art with Mixed Motion Dynamics [28.2] そこで我々は,混合運動力学を取り入れた拡散型パイプラインであるMikuDanceを提案し,キャラクターアートをアニメーション化する。
具体的には、動的カメラをピクセル単位の空間で明示的にモデル化し、一貫したキャラクターシーンのモーションモデリングを可能にするシーンモーショントラッキング戦略を示す。
モーション適応正規化モジュールは、グローバルなシーン動作を効果的に注入するために組み込まれ、総合的なキャラクターアートアニメーションの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:46:41 GMT)
Extracting polygonal footprints in off-nadir images with Segment Anything Model [27.5] 我々は,多角形フットプリント予測のためのエンド・ツー・エンドおよびプロンプト可能なモデルであるOBMv2を提案する。
OBMと異なり、OBMv2は様々なビルディングタイプのパフォーマンスを向上させる新しいSOFA(Self Offset Attention)メカニズムを導入している。
屋上マスクやビルディングマスク,オフセットを効果的に活用し,フットプリントの正確な予測を行うマルチレベル情報システム(MISS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 13:58:39 GMT)
Six-Point Method for Multi-Camera Systems with Reduced Solution Space [27.1] マルチカメラシステムの6自由度相対的なポーズを計算するために6つのPCを使用する最小解法を提案する。
レイバンドルの制約は、PCのサブセットが2つのビューで同じカメラを関連付けるときに発見され、証明される。
現状の6点法と比較すると, 解答器の精度と効率性は優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 05:15:53 GMT)
Enhancing Multimodal Query Representation via Visual Dialogues for End-to-End Knowledge Retrieval [26.6] 本稿では,マルチモーダルクエリを理解可能なテキスト検索機能を実現するために,エンドツーエンドのマルチモーダル検索システムRet-XKnowを提案する。
マルチモーダルインタラクションを効果的に学習するために、視覚対話データセットから構築したVisual Dialogue-to-Retrievalデータセットも導入する。
提案手法は,ゼロショット設定における検索性能を大幅に向上するだけでなく,微調整シナリオの大幅な改善も達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 04:32:58 GMT)
Query Optimization for Parametric Knowledge Refinement in Retrieval-Augmented Large Language Models [26.4] Extract-Refine-Retrieve-Read (ERRR)フレームワークは、Retrieval-Augmented Generation (RAG)システムにおける事前検索情報ギャップを埋めるように設計されている。
RAGで使用される従来のクエリ最適化手法とは異なり、ERRRフレームワークはLarge Language Models (LLM) から知識を抽出することから始まる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 05:43:58 GMT)
Microfoundation Inference for Strategic Prediction [26.3] 本稿では,人口に対する予測モデルの長期的影響をカプセル化した分布図の学習手法を提案する。
具体的には,エージェントの応答をコストユーティリティ問題としてモデル化し,そのコストを見積もる。
本稿では,この推定値の収束率と,クレジット・スコアリング・データセットの実証実験による品質評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 19:37:49 GMT)
Multimodal Instruction Tuning with Hybrid State Space Models [25.9] 長いコンテキストは、多モーダルな大言語モデルの認識と理解能力を高めるために不可欠である。
本稿では,マルチモーダルアプリケーションにおける長時間のコンテキストを効率的に扱うために,ハイブリッドトランスフォーマー-MAMBAモデルを用いた新しい手法を提案する。
本モデルでは,高解像度画像と高フレーム映像の推論効率を現行モデルに比べて約4倍向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:19:51 GMT)
Hopfield-Fenchel-Young Networks: A Unified Framework for Associative Memory Retrieval [25.8] ホップフィールドネットワークのような連想記憶モデルは、メモリ容量の進歩とトランスフォーマーにおける自己注意とのつながりにより、新たな関心を集めている。
本研究では,これらのモデルをより広範なエネルギー関数群に一般化する統合フレームワークであるHopfield-Fenchel-Youngネットワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 13:13:07 GMT)
R3HF: Reward Redistribution for Enhancing Reinforcement Learning from Human Feedback [25.3] 人間のフィードバックからの強化学習(RLHF)は、大きな言語モデル(LLM)を人間の好みに合わせるためのパラダイムを提供する。
本稿では,より微細なトークンレベルの報酬配分を容易にするR3HFという新たな報酬分配手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 02:45:21 GMT)
Chinese SimpleQA: A Chinese Factuality Evaluation for Large Language Models [24.5] 中国語SimpleQAは、短い質問に答える言語モデルの事実性を評価する最初の包括的な中国のベンチマークである。
私たちは、99の多様なサブトピックを持つ6つの主要なトピックに関する中国語に焦点を当てています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:27:43 GMT)
Coverage Analysis for Digital Cousin Selection -- Improving Multi-Environment Q-Learning [24.2] 近年の進歩としては、マルチ環境混合Q-ラーニング(MEMQ)アルゴリズムがある。
MEMQアルゴリズムは、精度、複雑さ、堅牢性の点で、最先端のQ-ラーニングアルゴリズムよりも優れています。
本稿では,既存のMEMQアルゴリズムの精度と複雑さを改善するために,新しいCCベースのMEMQアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 06:16:12 GMT)
InterPLM: Discovering Interpretable Features in Protein Language Models via Sparse Autoencoders [24.2] タンパク質言語モデル(PLM)は、タンパク質モデリングと設計において顕著な成功を収めている。
スパースオートエンコーダを用いてPLMから解釈可能な特徴を抽出・解析する体系的手法を提案する。
実用的な応用として、これらの潜伏する機能は、タンパク質データベースに欠落したアノテーションをいかに満たすかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:51:21 GMT)
BillBoard Splatting (BBSplat): Learnable Textured Primitives for Novel View Synthesis [24.1] 本稿では,テクスチャ化された幾何学的プリミティブに基づく3次元シーン表現のための新しい手法として,BBSplat(Billboard Splatting)を提案する。
BBSplatはこのシーンを、学習可能なRGBテクスチャと、その形状を制御するアルファマップを備えた、最適化可能なテクスチャ化された平面プリミティブのセットとして表現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 10:43:39 GMT)
RealisHuman: A Two-Stage Approach for Refining Malformed Human Parts in Generated Images [24.0] 本稿ではRealisHumanという新しいポストプロセッシングソリューションを提案する。
手や顔などの現実的な人間の部品を、元の部品を参考に生成する。
第2に、修正されたヒトの部位をシームレスに、対応する位置に戻す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 01:45:31 GMT)
Rethinking the Power of Timestamps for Robust Time Series Forecasting: A Global-Local Fusion Perspective [23.6] 時系列予測は、金融、交通、エネルギー、医療、気候など様々な産業で重要な役割を果たしてきた。
季節情報が豊富にあるため、タイムスタンプは予測技術に堅牢なグローバルガイダンスを提供する可能性を秘めている。
本稿では,これらの問題に対処する新しいフレームワークGLAFFを提案する。
このフレームワーク内では、タイムスタンプはグローバルな依存関係をキャプチャするために個別にモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 06:01:51 GMT)
Slender Object Scene Segmentation in Remote Sensing Image Based on Learnable Morphological Skeleton with Segment Anything Model [23.4] 本稿では,学習可能な形態学スケルトンを深層ニューラルネットワークに組み込む新しい手法を提案する。
建物や道路を含むリモートセンシングデータセットの実験結果から,本手法が元のセグメンテーションモデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 13:19:51 GMT)
V-LoL: A Diagnostic Dataset for Visual Logical Learning [23.0] 本稿では,視覚的および論理的課題をシームレスに組み合わせた診断的視覚論理学習データセットV-LoLを提案する。
V-LoL-Trainは、幅広い視覚的論理的学習課題を調査するためのプラットフォームを提供する。
従来のシンボルAI、ニューラルAI、ニューラルシンボリックAIなど、さまざまなAIシステムを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 12:43:33 GMT)
HyperFace: Generating Synthetic Face Recognition Datasets by Exploring Face Embedding Hypersphere [22.9] 顔認識データセットは、インターネットをクロールし、個人の同意なしに収集されることが多く、倫理的およびプライバシー上の懸念を提起する。
顔認識モデルをトレーニングするための合成データセットの生成は、有望な代替手段として浮上している。
我々はHyperFaceと呼ばれる新しい合成データセット生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 09:42:12 GMT)
Continual Learning in the Frequency Domain [22.4] 周波数領域における連続学習(CLFD)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
特徴抽出器の入力特徴について、CLFDはウェーブレット変換を用いて元の入力画像を周波数領域にマッピングする。
クラウド環境とエッジ環境の両方で実施された実験により、CLFDは精度とトレーニング効率の両方において、最先端(SOTA)手法の性能を一貫して改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 09:14:12 GMT)
Gaussian Mixture Models Based Augmentation Enhances GNN Generalization [22.0] 本稿では,Rademacher複雑性を用いた理論的枠組みを導入し,一般化誤差を計算した。
このフレームワークは、グラフデータ拡張(GDA)アルゴリズムであるGMM-GDAの設計を通知する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:26:04 GMT)
UNSCT-HRNet: Modeling Anatomical Uncertainty for Landmark Detection in Total Hip Arthroplasty [21.9] 本研究では,空間関係融合(SRF)モジュールと不確実性推定(UE)モジュールを統合するフレームワークUNSCT-HRNetを提案する。
構造化されていないデータに対して,提案手法は一定数の点に依存することなくランドマークを予測できる。
UNSCT-HRNetは、非構造化データの複数のメトリクスで60%以上の改善を実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 10:13:23 GMT)
Physics Informed Distillation for Diffusion Models [21.2] 本研究では,教師の拡散モデルに対応するODEシステムの解法を表現するために,学生モデルを用いた物理インフォームド蒸留(PID)を導入する。
PIDの性能は最近の蒸留法と同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 07:03:47 GMT)
Implicit Bias of Mirror Flow on Separable Data [21.2] 線形分離可能な分類問題に対して,ミラー降下の連続時間,すなわちミラーフローについて検討する。
指数的尾尾損失とポテンシャルに対する軽度の仮定では、イテレートは$phi_infty$-maximumマージンに向かって収束する。
関数 $phi_infty$ はミラーポテンシャルのテクスリゾン関数であり、無限大でその形状を特徴づける」
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:07:47 GMT)
No Free Lunch in LLM Watermarking: Trade-offs in Watermarking Design Choices [20.2] LLM透かし方式における一般的な設計選択は、結果のシステムが驚くほど攻撃を受けやすいことを示す。
本稿では, LLM透かしのガイドラインと防御について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:14:38 GMT)
XiYan-SQL: A Multi-Generator Ensemble Framework for Text-to-SQL [20.0] XiYanは、マルチコンテキストアンサンブル戦略を用いて、候補生成を改善する革新的なフレームワークである。
また,データベース構造を理解するための半構造化表現手法であるM-スキーマを導入する。
全体として、提案したXiYan-the-artフレームワークは、スパイダーテストセットで89.65%の最先端実行精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 13:30:21 GMT)
ADI: Adversarial Dominating Inputs in Vertical Federated Learning Systems [19.6] 参加者の特定の入力、すなわち、相手の意志の方向に対する共同推論を支配できる相手支配的入力(perturbs)が見つかる。
本稿では,様々なフォーマットのADIを合成し,共通VFLシステムを利用する勾配法を提案する。
我々の研究は、新たなVFL攻撃の機会を明らかにし、侵入前の未知の脅威の特定を促進し、より安全なVFLシステムを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 06:57:35 GMT)
Toxicity Detection is NOT all you Need: Measuring the Gaps to Supporting Volunteer Content Moderators [19.4] 我々はHugging Faceでモデルレビューを行い、様々なモデレーションルールとガイドラインをカバーするモデルの有効性を明らかにする。
テストに最先端のLLMを配置し、これらのモデルが特定のフォーラムからプラットフォームルールに違反していると警告する上で、いかにうまく機能するかを評価します。
概して、未発達のモデルとLLMは、ルールのかなりの部分で中程度から低い性能を示すため、非自明なギャップを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:45:31 GMT)
Hashing for Protein Structure Similarity Search [19.4] タンパク質構造類似性探索(PSSS)の新しい手法を提案する。
Underlinetextp$runderlinetexto$tein $underlinetexts$tructure $underlinetexth$ashing (POSH) for PSSS。
POSHは各タンパク質構造に対するバイナリベクトル表現を学習し、PSSSの時間とメモリコストを劇的に削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 02:02:52 GMT)
BIOSCAN-5M: A Multimodal Dataset for Insect Biodiversity [19.0] BIOSCAN-5Mは、500万以上の昆虫の標本のマルチモーダル情報を含む包括的データセットである。
マルチモーダルデータ型が分類とクラスタリングの精度に与える影響を示すための3つのベンチマーク実験を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 01:45:11 GMT)
Stem-OB: Generalizable Visual Imitation Learning with Stem-Like Convergent Observation through Diffusion Inversion [19.0] 我々は,事前学習した画像拡散モデルを用いて低レベルの視覚的差を抑えるStem-OBを提案する。
この画像逆転過程は、観測結果を共有表現に変換するのと似ている。
提案手法は, シンプルかつ高効率なプラグアンドプレイソリューションである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 08:32:27 GMT)
On-demand Cold Start Frequency Reduction with Off-Policy Reinforcement Learning in Serverless Computing [18.4] 提案した研究は、強化学習(RL)を用いて、プラットフォーム上での頻繁でオンデマンドなコールドスタートを減らすことに焦点を当てている。
提案手法では,CPU利用率や既存関数インスタンス,応答障害率といった関数メトリクスを考慮したモデルフリーQ-ラーニングを用いて,関数を前もって積極的に初期化する。
評価結果は,Kubelessのデフォルトポリシや関数維持ポリシと比較して,RLベースのエージェントの性能が良好であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 02:17:55 GMT)
Predictive Inference in Multi-environment Scenarios [18.3] 有効な信頼区間を構築するという課題に対処し、複数の環境にまたがる予測の問題に対処する。
我々は、非伝統的で階層的なデータ生成シナリオにおいて、分散のないカバレッジを得る方法を示すために、Jackknifeとsplit-conformalメソッドを拡張します。
コントリビューションには、非実測値応答の設定の拡張、これらの一般的な問題における予測推論の一貫性の理論、条件付きカバレッジの限界に関する洞察が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:13:58 GMT)
Non-Hermitian Effects in Dicke models [18.3] 我々はDickeモデルにおける非エルミート効果の顕在化について検討した。
我々は,光-物質相互作用における非エルミート物理学の理解を深めた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 06:30:10 GMT)
Biomass phenotyping of oilseed rape through UAV multi-view oblique imaging with 3DGS and SAM model [18.1] 本研究は, 油種レイプの正確な3次元再構成とバイオマス推定のために, 3次元ガウススティング(3DGS)とSAM(Segment Anything Model)を統合した。
3DGSは精度が高く、ピーク信号対雑音比(PSNR)は27.43、トレーニング時間は7分49分であった。
SAMモジュールは、結合(mIoU)が0.961、F1スコアが0.980で高いセグメンテーション精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 09:16:21 GMT)
Motion Control for Enhanced Complex Action Video Generation [18.0] 既存のテキスト・ツー・ビデオ(T2V)モデルは、十分に発音または複雑なアクションでビデオを生成するのに苦労することが多い。
そこで本稿では, 高精度な流体アクションで長編ビデオを生成するための新しいフレームワークであるMVideoを提案する。
MVideoは、追加の動作条件入力としてマスクシーケンスを組み込むことで、テキストプロンプトの制限を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 04:20:45 GMT)
Causal Explanations for Image Classifiers [17.7] 本稿では,実際の因果性理論に基づく計算説明に対する新しいブラックボックスアプローチを提案する。
これらの定義に基づいて近似的な説明を計算するためのアルゴリズムを提案する。
rexは最も効率的なツールであり、最小の説明を生成することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:52:42 GMT)
General Geospatial Inference with a Population Dynamics Foundation Model [17.7] Population Dynamics Foundation Model (PDFM)は、多様なデータモダリティ間の関係を捉えることを目的としている。
まず、アメリカ合衆国全土の郵便番号と郡のための地理インデックス付きデータセットを構築した。
次に、グラフニューラルネットワークを用いて、このデータと位置間の複雑な関係をモデル化する。
我々は、PDFMと最先端の予測基盤モデルであるTimesFMを組み合わせることで、失業と貧困を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 04:15:38 GMT)
Are Large Language Models Table-based Fact-Checkers? [17.6] 表ベースのFact Verification (TFV) は、文と構造化テーブルの間の関係を抽出することを目的としている。
大規模モデルに基づく既存のTFV法は、ラベル付きデータ不足とゼロショット能力の弱さに悩まされている。
大規模言語モデル(LLM)は、強力なゼロショットとコンテキスト内学習能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 12:37:09 GMT)
Are Triggers Needed for Document-Level Event Extraction? [16.9] 我々は,文書レベルのイベント抽出において,より困難で研究の少ない作業に対するトリガーの役割を初めて調査する。
3つの文書レベルのイベント抽出データセットに対して、複数のエンドツーエンドおよびパイプライン化されたニューラルイベント抽出モデルでそれらの有用性を分析する。
我々の研究では、トリガーの有効性は、抽出タスクの特徴とデータ品質によって異なり、基本的で自動生成トリガーは、人間のアノテーションに代えて実行可能な代替品として機能することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:50:38 GMT)
Optimal vintage factor analysis with deflation varimax [16.5] 回転行列の各行を逐次解決するデフレ・ヴァリマックス法を提案する。
計算のゲインと柔軟性に加えて,提案手法をより広い文脈で完全に保証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:42:52 GMT)
ProactivePIM: Accelerating Weight-Sharing Embedding Layer with PIM for Scalable Recommendation System [16.3] 近年のPIM(Processing-in-Memory)は,レコメンデーションシステムのスループットの向上に成功している。
しかし、これらのアルゴリズムは、従来のPIMシステムにCPU-PIM通信オーバーヘッドを導入し、PIMスループットを損なう。
本稿では,PIM技術と統合されたメモリアーキテクチャであるProactivePIMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:33:33 GMT)
Surprisingly Popular Voting for Concentric Rank-Order Models [16.3] 社会情報サイトにおける重要な問題は、専門家が少数派であるときに個々の報告から真実を回復することである。
2つの階調モデルを提案し、これらのモデルの下でSP投票のサンプル複雑性を解析する。
提案手法は,SP-voting が高確率でグランドトラストランキングを復元できるように,基礎となるモデルのパラメータに条件を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 06:32:17 GMT)
DNN Task Assignment in UAV Networks: A Generative AI Enhanced Multi-Agent Reinforcement Learning Approach [16.1] 本稿では,マルチエージェント強化学習(MARL)と生成拡散モデル(GDM)を組み合わせた共同手法を提案する。
第2段階では,GDMのリバース・デノナイズ・プロセスを利用して,マルチエージェント・ディープ・Deep Deterministic Policy gradient(MADDPG)におけるアクタネットワークを置き換える新しいDNNタスク割当アルゴリズム(GDM-MADDPG)を導入する。
シミュレーションの結果,提案アルゴリズムは,経路計画,情報化時代(AoI),エネルギー消費,タスク負荷分散の観点から,ベンチマークに比較して良好な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 02:41:02 GMT)
Evaluating AI-Generated Essays with GRE Analytical Writing Assessment [16.0] 本研究は,10個のLLMが生成したエッセイを用いて,研究記録エグゼクティブ(GRE)の分析書面アセスメントについて検討する。
我々はこれらのエッセイを、GREスコアリングパイプラインで用いられるように、人間のレーダとe-rater自動スコアリングエンジンの両方を用いて評価した。
GPT-4oは平均4.78点、GPT-4oは4.67点だった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 04:57:08 GMT)
Properties of fairness measures in the context of varying class imbalance and protected group ratios [15.9] クラス変更のための公正度尺度の一般的な性質と保護群比率について検討する。
また,クラス不均衡比の変化に対して,完全公平性を達成する確率がどう変化するかを測定した。
以上の結果から, 正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の偏差は, 等級不均衡の変化に敏感であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 08:18:03 GMT)
MBA-SLAM: Motion Blur Aware Dense Visual SLAM with Radiance Fields Representation [15.8] 本研究では、重度動きブルレッド入力を処理するための高密度視覚SLAMパイプライン(MBA-SLAM)を提案する。
提案手法では,効率的な運動ぼかし対応トラッカーをニューラルネットワークとガウススプラッティングベースのマッパーに統合する。
MBA-SLAMは、カメラのローカライゼーションとマップ再構成の両方において、従来の最先端手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 01:38:06 GMT)
NavAgent: Multi-scale Urban Street View Fusion For UAV Embodied Vision-and-Language Navigation [15.6] Vision-and-Language Navigation (VLN)は、エンボディエージェントが自然言語コマンドを通じて複雑な視覚環境をナビゲートできるようにすることを目的としている。
本研究では,大規模な視覚言語モデルによって駆動される初の都市型UAV実施ナビゲーションモデルであるNavAgentを提案する。
我々は、きめ細かいランドマークを識別し、言語化できるランドマークの視覚認識器を構築した。
NavAgent-Landmark2Kは、ランドマークのための視覚認識装置を訓練するために、実際の街路シーンのための、最初のきめ細かいランドマークデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 12:51:49 GMT)
Machine Unlearning on Pre-trained Models by Residual Feature Alignment Using LoRA [15.5] 本稿では,事前学習モデルを用いた新しい機械学習手法を提案する。
LoRAを利用して、モデルの中間機能を事前訓練された特徴と残像に分解する。
本手法は,保持集合上のゼロ残差を学習し,未学習集合上でシフト残差を学習することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 08:56:35 GMT)
Probabilistic Emulation of a Global Climate Model with Spherical DYffusion [15.5] 本研究では, 高精度で物理的に整合した地球規模の気候アンサンブルシミュレーションを作成した最初の条件生成モデルを提案する。
我々のモデルは、動的インフォームド拡散フレームワーク(DYffusion)と、球状フーリエニューラル演算子(SFNO)アーキテクチャを統合する。
このモデルは、気候モデルエミュレーションのための金本位に近い性能を達成し、既存のアプローチを上回り、有望なアンサンブルスキルを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 01:36:33 GMT)
Scale Contrastive Learning with Selective Attentions for Blind Image Quality Assessment [15.2] ブラインド画像品質評価(BIQA)はコンピュータビジョンの基本課題であるが、人間の主観的知覚と一貫して一致しないことが多い。
近年の進歩は、人間の視覚の階層構造を再現できるため、マルチスケール評価戦略が有望であることを示している。
本稿では,異なるスケールにわたる情報の顕著な冗長性と,これらのスケールの特徴を組み合わせることで生じる混乱という,2つの主要な課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 20:17:30 GMT)
A Survey on Vision Autoregressive Model [15.0] 自然言語処理(NLP)における自己回帰モデルの性能を実証した
NLP分野での顕著な成功にインスパイアされた自己回帰モデルは、近年コンピュータビジョンにおいて集中的に研究されている。
本稿では,既存の手法の分類学の発展を含む,視覚自己回帰モデルに関する体系的なレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:59:41 GMT)
A multidimensional measurement of photorealistic avatar quality of experience [14.9] フォトリアリスティックなアバターは人間のアバターで、実際の人間のように見え、動き、話す。
10次元の光実写アバター性能を主観的に測定するためのオープンソースのテストフレームワークを提供する。
これら9つの主観的指標とPSNR, SSIM, LPIPS, FID, FVDの相関は弱く, 感情の精度は適度である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 22:47:24 GMT)
Towards More Accurate Fake Detection on Images Generated from Advanced Generative and Neural Rendering Models [14.9] 本研究では,フーリエスペクトル等級から包括的特徴を抽出できる教師なし学習手法を提案する。
我々は,多種多様なニューラルレンダリング技術によって生成された画像を含む包括的データベースを開発し,検出手法の評価と進展のための堅牢な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:32:28 GMT)
Target-driven Attack for Large Language Models [14.8] クリーンテキストと攻撃テキストの条件付き確率のKL差を最大化するターゲット駆動型ブラックボックス攻撃法を提案する。
複数の大規模言語モデルとデータセットの実験結果から,攻撃手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 11:28:07 GMT)
Dynamic Subset Tuning: Expanding the Operational Range of Parameter-Efficient Training for Large Language Models [14.8] 大規模言語モデルのための新しいパラメータ効率訓練法を提案する。
従来の方法とは異なり、このサブセットはロケーションで固定されるのではなく、トレーニングの過程でどのパラメータが修正されるかである。
本手法により, モデル全体の任意の割合で, サブセットサイズをシームレスにスケーリングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 13:53:10 GMT)
MVKTrans: Multi-View Knowledge Transfer for Robust Multiomics Classification [14.5] そこで本研究では,生物内および生物間知識を適応的に伝達する多視点知識伝達学習フレームワークを提案する。
具体的には、未ラベルデータに基づいて訓練されたグラフコントラストモジュールを設計し、基礎となるオミクス内パターンを教師付きタスクに効果的に学習し、転送する。
異なる疾患および/またはサンプルにおけるモダリティの識別能力の変化を考慮して, 適応型および双方向のクロスオミクス蒸留モジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:45:46 GMT)
A General Recipe for the Analysis of Randomized Multi-Armed Bandit Algorithms [14.3] 我々は2つの有名なバンディットアルゴリズム、Minimum Empirical Divergence (MED)とThompson Sampling (TS)を再検討する。
MEDがこれらのモデルすべてに最適であることを示すとともに、最適性がすでに知られているTSアルゴリズムの簡単な後悔解析も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 10:09:25 GMT)
CamemBERT 2.0: A Smarter French Language Model Aged to Perfection [14.3] これらの課題に対処するために,CamemBERTのベースモデルであるCamemBERTav2とCamemBERTv2の2つの新バージョンを紹介した。
どちらのモデルも、コンテキスト長が長く、トークン化ツールが更新された、はるかに大きくて最新のデータセットでトレーニングされている。
以上の結果から,これらの更新モデルは従来のモデルよりも大幅に優れており,現代のNLPシステムに有用なツールであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:49:35 GMT)
DipMe: Haptic Recognition of Granular Media for Tangible Interactive Applications [14.2] 粒状メディアのタイプをリアルタイムで認識するスマートデバイスとしてDipMeを導入する。
視覚に基づく解法以外では,装置のディップ操作を提案し,触覚信号を利用して様々な種類の粒状物質を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:32:10 GMT)
Inconsistencies In Consistency Models: Better ODE Solving Does Not Imply Better Samples [14.2] CM (Consistency Model) は, 将来性のある拡散モデル蒸留法として登場した。
直接CMは、CMと比較してODEの解法誤差を減少させるが、サンプルの品質は著しく低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 19:00:02 GMT)
Feature Interaction Fusion Self-Distillation Network For CTR Prediction [14.1] CTR(Click-Through Rate)予測は、レコメンデーターシステム、オンライン広告、検索エンジンにおいて重要な役割を果たす。
プラグ・アンド・プレイ融合自己蒸留モジュールを組み込んだCTR予測フレームワークであるFSDNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 05:05:56 GMT)
Evaluating World Models with LLM for Decision Making [14.0] 世界モデルは意思決定において重要なモジュールとして登場し、MuZeroとDreamerは複雑なタスクで驚くべき成功を収めた。
最近の研究は、Large Language Models (LLM) を一般世界のシミュレータとして活用し、その一般化性から世界のダイナミクスをシミュレートしている。
本研究は,LLMを用いた世界モデルの包括的評価を意思決定の観点から提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:19:32 GMT)
Automatic dataset shift identification to support root cause analysis of AI performance drift [14.0] データ配信のシフトは、臨床AIモデルの性能を著しく損なう可能性がある。
本稿では,最初の教師なしデータセットシフト識別フレームワークを提案する。
提案フレームワークの5種類の実世界のデータセットシフトに関する有望な結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 10:29:51 GMT)
Two Sides of the Same Coin: Large-scale Measurements of Builder and Rollup after EIP-4844 [13.9] EIP-4844以降のビルダーおよびロールアップ市場における1億件の取引を含む新興戦略について検討する。
ビルダーとロールアップ戦略の効率は相互依存しており、同じコインの2つの側面に似ています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 01:08:56 GMT)
Investigating the Effectiveness of Explainability Methods in Parkinson's Detection from Speech [13.7] パーキンソン病(PD)の音声障害は早期診断に重要な指標となる。
音声によるPD検出のモデルは高い性能を示したが、その解釈可能性はまだ未検討である。
本研究は,PD特有の音声特徴を特定するためのいくつかの説明可能性手法を体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 13:36:05 GMT)
LLMStinger: Jailbreaking LLMs using RL fine-tuned LLMs [13.4] LLMStingerはLarge Language Models(LLMs)を利用して、jailbreak攻撃の逆サフィックスを自動的に生成する新しいアプローチである。
LLaMA2-7B-chatでの攻撃成功率(ASR)は57.2%向上し,Claude 2では+50.3%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:44:30 GMT)
Are LLMs Prescient? A Continuous Evaluation using Daily News as the Oracle [13.2] 本稿では,大規模言語モデルの時間的一般化能力を評価するための連続評価手法として,将来の事象予測を提案する。
私たちのベンチマークであるDaily Oracleは、毎日のニュースから質問と回答のペアを自動的に生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 04:20:20 GMT)
Exploring Test-Time Adaptation for Object Detection in Continually Changing Environments [13.2] 最近CTTA(Continuous Test-Time Adaptation)が、ターゲットドメインを継続的に変更するソーストレーニングモデルに徐々に適応する、有望なテクニックとして登場した。
まず、オブジェクトレベルのコントラスト学習モジュールは、対象領域における特徴表現を洗練させるために、コントラスト学習のためのオブジェクトレベルの特徴を抽出する。
第2に、適応監視モジュールは、不要な適応を動的にスキップし、予測された信頼度スコアに基づいてカテゴリ固有のしきい値を更新して、効率を向上し、擬似ラベルの品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 09:41:00 GMT)
Separating Tongue from Thought: Activation Patching Reveals Language-Agnostic Concept Representations in Transformers [12.9] 変圧器に基づく言語モデルにおいて,単語翻訳作業中の潜時表現(潜時表現)を解析する。
出力言語は、翻訳される概念よりも前のレイヤの潜在層にエンコードされていることが分かりました。
本研究は,言語に依存しない概念表現の存在を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:26:19 GMT)
Neural Topic Modeling with Large Language Models in the Loop [12.1] 大規模言語モデル(LLM)とニューラルトピックモデル(NTM)を統合する新しいフレームワークを提案する。
LLM-ITLでは、グローバルトピックとドキュメント表現がNTMを通して学習され、LDMは信頼度重み付き最適輸送(OT)に基づくアライメントの目的を通じてトピックを洗練する。
このプロセスは、NTMの効率を保ちながら、学習したトピックの解釈性とコヒーレンスを高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 11:31:02 GMT)
General LLMs as Instructors for Domain-Specific LLMs: A Sequential Fusion Method to Integrate Extraction and Editing [12.0] 複雑な文脈からの知識をLarge Language Models (LLM) に統合するための逐次融合法を提案する。
本手法を用いて,質問応答におけるドメイン固有LCMの精度は71.7%(平均39.1%)に達した。
これらの知見は、FDoR-ULにおけるアプローチの有効性と柔軟性を、様々な領域で示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:05:18 GMT)
Towards Secure Intelligent O-RAN Architecture: Vulnerabilities, Threats and Promising Technical Solutions using LLMs [12.0] オープン無線アクセスネットワーク(O-RAN)は、柔軟性、オープン性、サービスをより効率的にスライスできるインテリジェントアーキテクチャを定義する新しい概念である。
本稿では,O-RANアーキテクチャの詳細なセキュリティ解析について述べる。
我々は、異なるO-RANアーキテクチャレイヤで起こりうる潜在的な脅威と、それらがCIA(Confidentiality, Integrity, and Availability)トリドに与える影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:31:52 GMT)
HiFi-Syn: Hierarchical Granularity Discrimination for High-Fidelity Synthesis of MR Images with Structure Preservation [11.9] 医用画像に含まれる様々な意味情報を活用する階層的粒度識別を導入する。
当社の戦略では,脳記憶バンクを用いたピクセルレベルの識別,各脳構造に対する構造レベルの識別,およびハードサンプルに焦点を当てた再重み付け戦略という,3段階の識別粒度を活用している。
我々のモデルは、患者の特定のMRモダリティが利用できないシナリオにおいて、代替の解決策を提供するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:49:14 GMT)
Set-Based Retrograde Analysis: Precomputing the Solution to 24-card Bridge Double Dummy Deals [11.7] 逆行解析はゲーム終了時の状態を解くためにゲームプレイングプログラムで使用される。
我々は,同じゲーム値を持つ状態の集合を演算することで,同じ結果が得られるセログレード解析を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 23:43:01 GMT)
An Axiomatic Study of the Evaluation of Enthymeme Decoding in Weighted Structured Argumentation [11.6] 本稿では,ある基準に対するデコードを評価することを目的とした基準尺度の概念を紹介する。
このような測度を検証する必要があるので、公理と呼ばれるいくつかの望ましい性質を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 09:44:33 GMT)
DecentPeeR: A Self-Incentivised & Inclusive Decentralized Peer Review System [11.5] 我々のシステムであるDecentPeeRは、レビュアーにルールに従って振舞うインセンティブを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 09:13:16 GMT)
Polymetis:Large Language Modeling for Multiple Material Domains [11.4] 本稿では,多種多様な材料分野を対象とした大規模言語モデルPolymetisモデルを提案する。
このモデルでは,約200万件の資料知識に基づくデータセットを使用し,データセット構築の過程で知能抽出大モデルを開発した。
我々はこのデータをGLM4-9Bモデルに注入し、様々な物質領域における推論能力を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:10:14 GMT)
Observation of quantum strong Mpemba effect [11.4] 最初の実験は、我々が知る限り、単一の閉じ込められたイオン系における強いMpemba効果について報告した。
我々の研究は、量子系の定常状態への緩和を指数関数的に加速する効率的な戦略を提供する。
幅広い散逸性量子システムを設計する扉を開くかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 09:25:32 GMT)
Into the Fog: Evaluating Robustness of Multiple Object Tracking [11.3] 最先端のMultiple Object Tracking (MOT)アプローチは、現在のベンチマークでトレーニングされ評価された場合、顕著なパフォーマンスを示している。
これらのベンチマークは主に、霧、干し草、煙、塵のような有害な大気環境を見渡す、晴れた気候シナリオで構成されている。
フレーム単位の単眼深度推定と霧生成光学モデルを用いて,任意のMOTデータセットに対する物理に基づく体積霧シミュレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:36:47 GMT)
Code-mixed LLM: Improve Large Language Models' Capability to Handle Code-Mixing through Reinforcement Learning from AI Feedback [11.2] コードミキシングは、構文ミスマッチやセマンティックブレンディングなど、日常生活におけるユニークな課題を導入している。
大規模言語モデル(LLM)は、人間の言語を理解するのに前例のない能力を提供することによって、自然言語処理(NLP)の分野に革命をもたらした。
本稿では,人間フィードバック(RLHF)とコード混合機械翻訳タスクの強化学習を通じて,多言語LLMのコードミキシング理解能力を改善することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 22:56:00 GMT)
OSMLoc: Single Image-Based Visual Localization in OpenStreetMap with Geometric and Semantic Guidances [11.1] OSMLocは、脳にインスパイアされた単一画像の視覚的位置決め手法であり、精度、堅牢性、一般化能力を改善するための意味的および幾何学的ガイダンスを備えている。
提案したOSMLOCを検証するため,世界規模のクロスエリアとクロスコンディション(CC)のベンチマークを収集し,広範な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:59:00 GMT)
Exact finite-time correlation functions for multi-terminal setups: Connecting theoretical frameworks for quantum transport and thermodynamics [11.1] オープン量子系の輸送は、量子マスター方程式、散乱行列、ハイゼンベルク運動方程式など、様々な理論的な枠組みを通して探索することができる。
既存の文献はこれらのアプローチを独立に扱い、統一された視点を欠いている。
本研究は,最小の単一レベル量子ドットモデルを用いて,これらのアプローチの役割と現状を明らかにすることで,このギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:27:46 GMT)
Learning Gaussian Multi-Index Models with Gradient Flow: Time Complexity and Directional Convergence [11.1] この研究は、相関損失を用いてマルチインデックス関数を近似するニューラルネットワークモデルのフローダイナミクスに焦点を当てる。
指数ベクトル間のドット積が一定の閾値を超えると、相関損失は失敗することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:25:25 GMT)
DAGER: Exact Gradient Inversion for Large Language Models [11.0] フェデレーション学習は、複数のクライアントからローカルに計算された勾配を集約することで機能する。
これまでの研究では、いわゆるグラディエント・インバージョン・アタックを使用して、データをサーバによって実際に回収できることが示されていた。
入力テキストのバッチ全体を正確に復元する最初のアルゴリズムであるDAGERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 08:17:38 GMT)
Snakes and Ladders: Two Steps Up for VideoMamba [11.0] 本稿では,自尊心とマンバの差異を理論的に分析する。
本稿では, VideoMamba を1.6-2.8%, 1.1-1.9% で上回る VideoMambaPro モデルを提案する。
我々の2つの解決策は、Vision Mambaモデルの最近の進歩であり、将来のモデルにさらなる改善をもたらす可能性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 10:56:14 GMT)
Hybrid Quantum-Classical Clustering for Preparing a Prior Distribution of Eigenspectrum [11.0] 時間非依存ハミルトニアンの固有スペクトルの事前分布と回路について検討する。
提案アルゴリズムはハミルトン変換,パラメータ表現,古典的クラスタリングの3つの戦略ステップで展開する。
このアルゴリズムは1Dハイゼンベルク系とLiH分子系への応用を通して実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 12:38:05 GMT)
Multiscale Graph Construction Using Non-local Cluster Features [10.9] グラフのマルチスケールクラスタリングにおいて,グラフとノードの機能を同時に検討する。
マルチスケール画像と点雲セグメンテーションの実験において,提案手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 06:42:03 GMT)
ReMP: Reusable Motion Prior for Multi-domain 3D Human Pose Estimation and Motion Inbetweening [10.8] 我々は人体形状の完全なパラメトリックモデルの前列からリッチな動きを学習する。
我々の前者は、フレーム不足やノイズ測定で簡単にポーズを推定できる。
ReMPは、多種多様な実用的な3Dモーションデータに基づくベースライン法よりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 02:42:07 GMT)
Enhancing Post-Hoc Attributions in Long Document Comprehension via Coarse Grained Answer Decomposition [10.6] ポストホック属性システムは、回答テキストをソース文書にマッピングするように設計されているが、このマッピングの粒度は未解決である。
そこで本研究では,テンプレートを用いたテキスト内学習を用いて,帰属に対する回答の事実分解に関する新しい手法を提案し,検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 12:46:54 GMT)
AutoSAT: Automatically Optimize SAT Solvers via Large Language Models [10.4] 本稿では,既存のCDCLソルバをベースとしたモジュール型検索空間の自動最適化フレームワークであるAutoSATを提案する。
AutoSATは12データセット中9データセットでMiniSatを上回り、4データセットで最先端のハイブリッドソルバKissatを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:46:08 GMT)
CoMiX: Cross-Modal Fusion with Deformable Convolutions for HSI-X Semantic Segmentation [10.3] CoMiXは非対称エンコーダデコーダアーキテクチャであり、HSI-Xセマンティックセマンティックセグメンテーションのための変形可能な畳み込み(DCN)を備えている。
CoMiXは、HSIおよびXデータから情報を抽出し、校正し、ヒューズするように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 21:00:28 GMT)
Robustness and Confounders in the Demographic Alignment of LLMs with Human Perceptions of Offensiveness [10.2] 大規模言語モデル(LLM)は人口統計学的バイアスを示すことが知られているが、複数のデータセットにまたがってこれらのバイアスを体系的に評価する研究は少ない。
以上の結果から、人口統計学的特徴、特に人種、影響のアライメントはデータセット間で矛盾し、しばしば他の要因と絡み合っていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 19:08:23 GMT)
MambaXCTrack: Mamba-based Tracker with SSM Cross-correlation and Motion Prompt for Ultrasound Needle Tracking [10.2] 本稿では,マンバをベースとした針追跡装置であるマンバXCTrackを提案する。
提案したトラッカーは、他の最先端トラッカーよりも優れ、アブレーション研究は、各トラッカーモジュールの有効性をさらに強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 07:27:56 GMT)
Measuring similarity between embedding spaces using induced neighborhood graphs [10.1] 本稿では,ペアの項目表現の類似性を評価するための指標を提案する。
この結果から,類似度とゼロショット分類タスクの精度が類似度と相関していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:22:33 GMT)
One STEP at a time: Language Agents are Stepwise Planners [9.9] 本稿では,従来の経験から学習し,言語エージェントの計画能力を高めるためのフレームワークSTEPを紹介する。
ステップはScienceWorldベンチマークの最先端モデルよりも一貫して優れています。
これらの知見はSTEPが言語エージェントの計画能力を高めるためのフレームワークとしての可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 08:32:42 GMT)
Evolutionary Algorithm with Detection Region Method for Constrained Multi-Objective Problems with Binary Constraints [9.8] 本稿では,検出領域法に基づくDRMCMOと呼ばれる新しいアルゴリズムを提案する。
DRMCMOでは、検出領域は収束を高めるために実現可能なソリューションを動的に監視し、住民が局所的最適から逃れるのを助ける。
バイナリ制約のあるCMOPのベンチマークテスト問題として、既存の3つのテストスイートを変更しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 08:39:04 GMT)
Synergy-Guided Regional Supervision of Pseudo Labels for Semi-Supervised Medical Image Segmentation [9.7] 擬似ラベリングは半教師あり学習において広く使われている戦略である。
既存の手法は、しばしば騒音汚染に悩まされ、モデルの性能を損なう。
本稿では,Synergy-Guided Regional Supervision of Pseudo Labels (SGRS-Net) フレームワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 05:52:23 GMT)
Quantifying and Mitigating Unimodal Biases in Multimodal Large Language Models: A Causal Perspective [9.6] 本稿では,視覚質問応答(VQA)問題におけるバイアスを解釈するための因果的枠組みを提案する。
マルチホップ推論を必要とする12,000の挑戦VQAインスタンスを備えた新しいデータセットを導入する。
実験の結果, MLLMはMOREに悪影響を及ぼし, 強い一方向偏差と限定的な意味理解を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:17:43 GMT)
Responsible AI in Construction Safety: Systematic Evaluation of Large Language Models and Prompt Engineering [9.6] 建設は依然として最も危険な分野の1つである。
AIの最近の進歩、特にLarge Language Models (LLMs)は、職場の安全性を高めるための有望な機会を提供する。
本研究は、認定安全専門家委員会(BCSP)が実施する3つの基準試験において、広く使用されている2つのLCM(GPT-3.5とGPT-4o)の性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 04:06:09 GMT)
Communication Efficient Decentralization for Smoothed Online Convex Optimization [9.4] マルチエージェントSmoothed Online Convex Optimization(SOCO)問題について検討し,通信グラフを通してN$エージェントが対話する。
各ラウンドにおいて、各エージェント$i$は、オンラインの方法で、強い凸打撃コスト関数$fi_t$を受け取る。
通信グラフが時間とともに任意かつ適応的に変化する場合でも,我々の結果は維持される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 05:59:04 GMT)
On Training Survival Models with Scoring Rules [9.3] 本研究は,評価ではなく,スコアリングルールを用いたモデルトレーニングについて検討する。
我々は、モデル非依存の生存モデルを訓練するための一般的なフレームワークを構築し、パラメトリックまたは非パラメトリックのイベント時間分布を学習することができる。
合成および実世界のデータに対する実証的な比較は、スコアリングルールをモデルトレーニングにうまく組み込むことができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:46:23 GMT)
Hateful Meme Detection through Context-Sensitive Prompting and Fine-Grained Labeling [9.2] 複雑なタスクにおけるモデル最適化のためのエンドツーエンドの概念フレームワークを提案する。
実験は、この伝統的な新しいフレームワークの有効性をサポートし、高い精度とAUROCを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 08:05:41 GMT)
*: Improving the 3D detector by introducing Voxel2Pillar feature encoding and extracting multi-scale features [9.2] 現在の3D検出器は、大規模な特徴を得るのに特徴ピラミッドネットワークを使うのが一般的である。
柱ベースのスキームはボクセル計算よりもはるかに少ないため、リアルタイム3D検出器の構築に適している。
よりリッチなポイントクラウド機能を備えた柱構築にスパース畳み込みを用いたVoxel2Pillar機能符号化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 08:34:48 GMT)
10 GHz Robust polarization modulation towards high-speed satellite-based quantum communication [9.1] 本稿では,ロバストで低エラーで高速な偏光変調方式を提案する。
提案手法は送信距離を350km以上まで延長する。
我々の研究は、高速かつ高損失な衛星ベースの量子通信のシナリオで効率的に行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 06:15:24 GMT)
One-Sided Device-Independent Random Number Generation Through Fiber Channels [8.8] 量子ステアリングに基づく一方のデバイス非依存乱数生成を実現することが重要である。
2kmのファイバチャネルを通じて2人の遠隔ユーザ間で量子ステアリングを分散し、信頼できないデバイスで遠隔局で量子乱数を生成する。
本研究は,実用的なファイバーチャネルにおいて,ステアリングに基づく乱数抽出を初めて実現したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 08:51:32 GMT)
Experiences from Creating a Benchmark for Sentiment Classification for Varieties of English [8.8] 既存のベンチマークは、英語の言語変種のように、言語的な多様性を説明できないことが多い。
本稿では、オーストラリア(en-AU)、インド(en-IN)、イギリス(en-UK)の3種類の英語に対する感情分類ベンチマークを構築した経験について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 04:16:21 GMT)
The High Line: Exact Risk and Learning Rate Curves of Stochastic Adaptive Learning Rate Algorithms [8.7] 本研究では,高次元最適化問題の大規模なクラスにおいて,学習速度と学習速度のダイナミクスを解析するためのフレームワークを開発する。
我々は、ODEのシステムに対する決定論的解という観点から、リスクと学習率曲線の正確な表現を与える。
最小二乗問題に対する最適正則線探索とAdaGrad-Normの2つの適応学習率について詳細に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 21:51:46 GMT)
An Information Theoretic Approach to Operationalize Right to Data Protection [8.6] RegTextは、認識不能な相関関係を自然言語データセットに注入するフレームワークで、コンテンツに影響を与えることなく、効果的に学習不能にすることができる。
小型・大規模LMの厳密な実証分析によりRegTextの有用性を実証する。
RegTextは、生成したデータからGPT-4oやLlamaといった新しいモデルを学ぶことができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 10:43:31 GMT)
Material Property Prediction with Element Attribute Knowledge Graphs and Multimodal Representation Learning [8.5] 要素特性知識グラフを構築し、埋め込みモデルを用いて、要素属性を知識グラフ内にエンコードする。
マルチモーダル融合フレームワークであるESNetは、要素特性特徴と結晶構造特徴を統合し、ジョイントマルチモーダル表現を生成する。
これは結晶材料の性能を予測するためのより包括的な視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 08:07:21 GMT)
SAD-TIME: a Spatiotemporal-fused network for depression detection with Automated multi-scale Depth-wise and TIME-interval-related common feature extractor [8.3] うつ病は重度の精神疾患であり、正確な診断はうつ病患者の治療とリハビリに欠かせない。
より客観的な診断方法を探すために、研究者は、うつ病を識別するディープラーニングベースの方法の実験を開始した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 11:08:28 GMT)
Learning Dynamic Cognitive Map with Autonomous Navigation [8.3] 生物にインスパイアされた原理に根ざした空間をナビゲートし、マッピングするための新しい計算モデルを導入する。
我々のモデルは、予測されたポーズに対する動的に拡大する認知マップをActive Inferenceフレームワークに組み込んでいる。
我々のモデルは、観測と世界次元に関する事前の知識なしにこれを達成し、複雑な環境をナビゲートする際の頑丈さと有効性を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 08:59:53 GMT)
Learning Model Agnostic Explanations via Constraint Programming [8.3] 解釈可能な機械学習は、不透明な分類器による予測を人間に理解可能な言葉で説明するという、繰り返し発生する課題に直面している。
本稿では,このタスクを制約最適化問題(Constraint Optimization Problem)として,入力データインスタンスの最小誤差と境界サイズの説明と,ブラックボックスが生成したサンプルの集合を求める。
提案手法は,様々なデータセット上で実証的に評価し,最先端のアンカー法よりも統計的に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 09:55:59 GMT)
SoliDiffy: AST Differencing for Solidity Smart Contracts [8.2] SoliDiffyは、Solidity用に特別に設計された、新しい差別化ツールである。
SoliDiffyは、スマートコントラクトの正確かつ簡潔な編集スクリプトを生成することによって、きめ細かい分析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 09:01:25 GMT)
Advanced User Credit Risk Prediction Model using LightGBM, XGBoost and Tabnet with SMOTEENN [8.2] 研究対象として商業銀行が提供する4万件以上のレコードのデータセットを使用します。
実験では、LightGBMとPCAとSMOTEENNの技術を組み合わせることで、銀行が高品質な顧客を正確に予測できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 04:41:31 GMT)
LogLLM: Log-based Anomaly Detection Using Large Language Models [8.0] 大規模言語モデル(LLM)を活用するログベースの異常検出フレームワークであるLogLLMを提案する。
LogLLMはBERTを使用してログメッセージからセマンティックベクターを抽出し、変換器デコーダベースのモデルであるLlamaを使ってログシーケンスを分類する。
我々のフレームワークは、性能と適応性を高めるために設計された新しい3段階の手順によって訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 12:18:00 GMT)
Harnessing Smartphone Sensors for Enhanced Road Safety: A Comprehensive Dataset and Review [7.9] 本研究では,スマートフォンセンサから得られた包括的データセットを提案する。
これらのセンサーは加速力、重力、回転速度、磁場強度、車両速度などのパラメータをキャプチャする。
このデータセットは、道路安全、インフラ整備、交通管理、都市計画を強化するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:28:15 GMT)
Textured-GS: Gaussian Splatting with Spatially Defined Color and Opacity [7.9] Spherical Harmonics (SH) を用いたガウス平滑化手法である Textured-GS を導入する。
このアプローチにより、各ガウス多様体は、その表面の様々な色や不透明度を調節することで、よりリッチな表現を表現できる。
実験の結果,Textured-GS はベースラインのMini-Splatting と標準の3DGS を視覚的忠実度で一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:07:45 GMT)
Deep Learning Accelerated Quantum Transport Simulations in Nanoelectronics: From Break Junctions to Field-Effect Transistors [7.7] 本稿では,非平衡グリーン関数 (NEGF) 法と深層学習型強結合ハミルトン (DeePTB) アプローチを組み合わせた一般フレームワークを提案する。
2つの代表的なアプリケーションを通してDeePTB-NEGFフレームワークの機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:27:32 GMT)
MILU: A Multi-task Indic Language Understanding Benchmark [7.7] 既存のベンチマークは主に英語に焦点を当てており、Indic言語における大規模言語モデルの評価においてかなりのギャップを残している。
このギャップに対処するために設計された総合評価ベンチマークMILUを紹介する。
インド中心のデザインにより、MILUは地域や州レベルの試験の資料を取り入れ、地域の歴史、芸術、祭典、法律などのトピックを科学や数学のような標準的な主題と共にカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:04:44 GMT)
Deep Generative Demand Learning for Newsvendor and Pricing [7.6] 我々は、機能ベースのニュースベンダ問題において、データ駆動の在庫と価格決定について検討する。
本稿では,これらの課題に対処するために条件付き深層生成モデル(cDGM)を活用する新しいアプローチを提案する。
我々は、利益予測の整合性や最適解への決定の収束など、我々のアプローチに対する理論的保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:17:26 GMT)
From Text to Treatment Effects: A Meta-Learning Approach to Handling Text-Based Confounding [7.5] 本稿では,共起変数をテキストで表現する場合のメタラーナーの性能について検討する。
共同創設者の事前学習したテキスト表現を用いた学習者は,CATE推定精度の向上を図っている。
テキスト埋め込みの絡み合った性質のため、これらのモデルは、完全な共同創設者の知識を持つメタ学習者のパフォーマンスと完全には一致しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 10:02:25 GMT)
Refining Translations with LLMs: A Constraint-Aware Iterative Prompting Approach [7.5] 大言語モデル(LLM)は機械翻訳(MT)において顕著な熟練性を示している
本稿では,意味的正確性に不可欠なキーワードを優先することで,翻訳忠実度を高める多段階のプロンプトチェーンを提案する。
FLORES-200およびWMTデータセットのベースモデルとしてLlamaとQwenを使用した実験は、ベースラインよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 05:40:24 GMT)
Enhanced Classroom Dialogue Sequences Analysis with a Hybrid AI Agent: Merging Expert Rule-Base with Large Language Models [7.4] 本研究では,対話シーケンスの包括的ルールベースと人工知能(AI)エージェントを開発する。
このエージェントは、自然言語の複雑さに適応しながら専門家の知識を適用し、教室の対話シーケンスの正確かつ柔軟な分類を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 08:13:41 GMT)
MultiKG: Multi-Source Threat Intelligence Aggregation for High-Quality Knowledge Graph Representation of Attack Techniques [7.4] 複数の脅威知識ソースを統合する完全自動化フレームワークであるMultiKGを提案する。
我々はMultiKGを実装し,CTIレポートから1015個の実攻撃手法と9,006個の攻撃インテリジェンスエントリを用いて評価した。
その結果,MultiKGは多様な情報源から攻撃知識グラフを効果的に抽出し,それらを正確な包括的表現に集約することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 06:15:48 GMT)
Learning-Guided Fuzzing for Testing Stateful SDN Controllers [7.4] SeqFuzzSDNは、ステートフルなSDNコントローラをテストするための学習誘導ファジリング手法である。
本稿では,SeqFuzzSDNを3種類の最先端(SOTA)メソッド拡張と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:10:16 GMT)
Crystal Structure Generation Based On Material Properties [7.3] 期待される材料特性から結晶構造を生成する結晶DiTモデルを提案する。
実験により,提案手法は良好な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 09:36:50 GMT)
An accelerate Prediction Strategy for Dynamic Multi-Objective Optimization [7.3] 本稿では,進化的アルゴリズムフレームワークにおける予測戦略の高速化のための新しいアプローチを提案する。
本稿では,アルゴリズムの探索動作を予測・調整するために,二階微分を組み込んだ適応予測戦略を提案する。
標準DMOPのベンチマーク問題を用いて,提案手法の性能を4つの最先端アルゴリズムと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 06:13:23 GMT)
Neural-Rendezvous: Provably Robust Guidance and Control to Encounter Interstellar Objects [7.2] 本稿では、高速移動物体に遭遇するためのディープラーニングに基づくガイダンスおよび制御フレームワークであるNeural-Rendezvousを提案する。
スペクトル正規化ディープニューラルネットワークによってモデル化されたガイダンスポリシの上に、ポイントワイズで最小限のノルムトラッキング制御を使用する。
ニューラルレンデブースは、期待される宇宙船の配送誤差に比例して高い確率指数を与えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 23:34:19 GMT)
Knowledge Bases in Support of Large Language Models for Processing Web News [7.1] 我々は,Large Language Models(LLMs)の助けを借りて知識ベースを構築するための汎用フレームワークを導入する。
我々は、ニュースカテゴリ分類のための異なるニュース関連データセットに基づいて、我々のフレームワークを評価し、有望な実験結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 01:33:05 GMT)
Interaction Testing in Variation Analysis [6.8] テクスチュラライゼーション分析は、$X$と$Y$の間の総変量(TV)測定に焦点を当てている。
テレビ測度は因果的効果と共起的効果の両方を包含するが、ATEは因果的(直接的および媒介的)な変化のみを包含する。
私たちの焦点は、直接的、間接的、そして確立されたバリエーションを明示的に含む方法で、テレビ測度を分解することにあります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:42:34 GMT)
SASE: A Searching Architecture for Squeeze and Excitation Operations [6.8] SASEはSqueezeとExcitationの検索アーキテクチャである。
特定の検索空間内で検索することで、プラグアンドプレイアテンションブロックを形成する。
様々な視覚的タスクにわたる広範な実験でテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 04:29:34 GMT)
ShaRP: A Novel Feature Importance Framework for Ranking [6.8] 私たちは、ランク付けされた結果の異なる側面に対する機能の貢献を説明するフレームワークであるShaRPを紹介します。
ShaRPはQuantical Input Influenceフレームワーク上に構築されており、複数のQuantities of Interestのための機能のコントリビューションを計算する。
実データと合成データを用いて,ShaRPの広範囲な検証結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 02:04:10 GMT)
Can MLLMs Guide Weakly-Supervised Temporal Action Localization Tasks? [6.7] MLLM4WTALと呼ばれる新しい学習パラダイムを導入する。
MLLMのポテンシャルを利用して、時間的アクションキーセマンティクスと完全なセマンティクスの事前を提供する。
キーセマンティックマッチング(KSM)と完全セマンティック再構成(CSR)の2つの異なるモジュールを統合することでこれを実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 09:37:24 GMT)
Impact of Iris Pigmentation on Performance Bias in Visible Iris Verification Systems: A Comparative Study [6.6] 生体認証システムの有効性に対する虹彩色素化の影響について検討し,青と暗の虹彩の比較分析に焦点をあてた。
以上の結果から,虹彩認識システムは一般的に暗黒の虹彩に比べて青色の虹彩に対して高い精度を示すことが示唆された。
本分析では,虹彩色とデバイス間変動に関する認識性能に固有のバイアスを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 10:15:27 GMT)
Mixed Effects Deep Learning for the interpretable analysis of single cell RNA sequencing data by quantifying and visualizing batch effects [6.6] シングルセルRNAシークエンシング(scRNA-seq)データは、しばしば技術的または生物学的バッチ効果によって構築される。
既存のディープラーニングモデルはこれらの効果を緩和するが、バッチ固有の情報を捨てることが多い。
本稿では,バッチ不変量(固定効果)とバッチ固有量(ランダム効果)を別々にモデル化したMEDL自動エンコーダフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 21:20:06 GMT)
Practitioners' Discussions on Building LLM-based Applications for Production [6.5] 大規模言語モデル(LLM)を積極的に開発する実践者から,2022年から2024年までの189本のビデオを収集した。
BERTopicを用いてテキストの解析を行い, 生成したトピックをテーマに手作業でソート, マージし, 8つのテーマで合計20のトピックを抽出した。
最も一般的なトピックは、検索強化世代(RAG)システムに重点を置いて、デザイン・アンド・アーキテクチャ(英語版)というテーマに含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 12:44:41 GMT)
Semi-Classical Subspaces, The No Synchronization Law, and More [6.5] 本稿では,アルゴリズム情報理論と物理の交わりについて考察する。
量子世界と古典的領域の間の障壁を特徴づける定理について議論する。
ブラックホールのコルモゴロフ複雑性に関する今後の研究について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:55:01 GMT)
Towards Objective and Unbiased Decision Assessments with LLM-Enhanced Hierarchical Attention Networks [6.5] 本研究では,人的専門家による高い意思決定過程における認知バイアスの識別について検討する。
バイトペア符号化,マルチヘッドアテンション,ゲート残差接続によって強化された階層型アテンションネットワークであるBGM-HANを提案する。
実験では,提案モデルとエージェントワークフローの両方が,人間の判断と代替モデルの両方において有意に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 10:42:11 GMT)
CorrectBench: Automatic Testbench Generation with Functional Self-Correction using LLMs for HDL Design [6.4] 機能的自己検証と自己補正を備えた自動テストベンチ生成フレームワークであるCorrectBenchを提案する。
提案手法は, 88.85%の成功率で生成したテストベンチの正当性を検証できる。
作業性能は, 従来よりも62.18%高く, 直接手法のパス比の約5倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 10:45:19 GMT)
The Systems Engineering Approach in Times of Large Language Models [6.3] 重要な社会問題に対処するためには、この技術を社会技術システムに適用する必要がある。
本稿では,LLMがAIベースのシステムにおいて,システム研究の成果を生み出す上での課題について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 22:10:07 GMT)
Manipulating Spectral Windings and Skin Modes through Nonconservative Couplings [6.3] 非エルミート皮膚効果(NHSE)は、非エルミート系における波動伝播の理解に革命をもたらした。
ここでは、NHSEは、多型スペクトル位相を伴い、非保存結合を操作することによって誘導可能であることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 09:07:44 GMT)
FinRobot: AI Agent for Equity Research and Valuation with Large Language Models [6.2] 本稿では、エクイティリサーチに特化したAIエージェントフレームワークであるFinRobotについて述べる。
FinRobotはマルチエージェント・チェーン・オブ・シント(CoT)システムを採用し、定量分析と定性的分析を統合し、人間のアナリストの包括的な推論をエミュレートする。
CapitalCubeやWright Reportsのような既存の自動研究ツールとは異なり、FinRobotは大手ブローカー会社や基礎研究ベンダーと同等の洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:38:07 GMT)
On the Robustness of Neural Collapse and the Neural Collapse of Robustness [6.2] ニューラル・コラプス(Neural Collapse)は、ニューラルネットワークのトレーニングの終盤において、特徴ベクトルと分類重みが非常に単純な幾何学的配置(単純度)に収束する奇妙な現象を指す。
これらの単純さの安定性について検討し、単純な構造は小さな対角攻撃によって消失することを示した。
我々は、ロバストな機械学習モデルと非ロバストな機械学習モデルの斬新な特性を識別し、以前の階層とは異なり、摂動データに対する信頼性の高い単純化を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:39:42 GMT)
FedSub: Introducing class-aware Subnetworks Fusion to Enhance Personalized Federated Learning in Ubiquitous Systems [6.2] FedSubは、クラス対応のプロトタイプとモデルワークを使用してパーソナライズを強化するために設計された、新しいアプローチである。
プロトタイプは、特定のラベルパターンに基づいて類似点を特定するためにサーバ上にクラスタ化された、ユーザデータのコンパクトな表現として機能する。
FedSubは、高データの均一性を特徴とする3つの現実シナリオで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:42:09 GMT)
Fusing Dynamics Equation: A Social Opinions Prediction Algorithm with LLM-based Agents [6.2] 本稿では,ソーシャルメディア利用者の意見を動的に表現するための革新的なシミュレーション手法を提案する。
FDE-LLMアルゴリズムは意見力学と流行モデルを含む。
ユーザーを意見のリーダーとフォロワーに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 02:35:50 GMT)
Robust Divergence Learning for Missing-Modality Segmentation [6.1] マルチモーダルMRI(Multimodal Magnetic Resonance Imaging)は、脳腫瘍の亜領域を解析するための重要な補完情報を提供する。
自動セグメンテーションのための4つの一般的なMRIモダリティを用いた手法は成功しているが、画像品質の問題、一貫性のないプロトコル、アレルギー反応、コスト要因などにより、モダリティの欠如に悩まされることが多い。
H"古い発散と相互情報に基づく新しい単一モード並列処理ネットワークフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 03:03:30 GMT)
3D Multi-Object Tracking with Semi-Supervised GRU-Kalman Filter [6.1] 3D Multi-Object Tracking (MOT)は、自律運転やロボットセンシングのようなインテリジェントなシステムに不可欠である。
本稿では,学習可能なカルマンフィルタを移動モジュールに導入するGRUベースのMOT法を提案する。
このアプローチは、データ駆動学習を通じてオブジェクトの動き特性を学習することができ、手動モデル設計やモデルエラーを回避することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 08:34:07 GMT)
Human-Centered AI Transformation: Exploring Behavioral Dynamics in Software Engineering [6.1] この研究は、行動ソフトウェア工学をレンズとして使用し、しばしば見過ごされるAI変換の次元を調べる。
我々の発見は、組織がAI転換で直面するこれらのBSEの側面に関連する6つの重要な課題を明らかにしました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:29:24 GMT)
Reliability, Resilience and Human Factors Engineering for Trustworthy AI Systems [6.1] 私たちは、確立した信頼性とレジリエンスエンジニアリングの原則をAIシステムに統合するフレームワークを提供しています。
本稿では,AIシステムの性能管理と障害の防止,あるいは効率よく復旧する統合フレームワークを提案する。
当社のフレームワークを,OpenAIなどのプラットフォームからのシステムステータスデータを用いて,現実的なAIシステムに適用し,その実用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 19:16:44 GMT)
Leveraging Pre-trained Models for FF-to-FFPE Histopathological Image Translation [6.1] Hematoxylin and Eosin (H&E) slides in histopathology is Formalin-Fixed Paraffin-Embedded (FFPE) and Fresh Frozen (FF)
FFPEスライドは高品質な病理像を提供するが、労働集約的な取得プロセスを必要とする。
本研究の目的は,FFPE画像からFFPE画像へ変換することで,診断目的の画像品質を向上させることである。
TCGA-NSCLCデータセットを用いたFF-to-FFPE翻訳実験により,提案手法が既存の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 06:25:23 GMT)
SPDIM: Source-Free Unsupervised Conditional and Label Shift Adaptation in EEG [6.0] 非定常脳波(EEG)は、領域間での分布変化(例えば、日と被験者)をもたらす
対象ドメインに対するラベル付きキャリブレーションデータがない場合、問題はソースフリーな教師なしドメイン適応(SFUDA)問題である。
本稿では,ラベルシフトを含む特定の分布シフトの下でのSFUDA問題に対する幾何学的深層学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 02:38:02 GMT)
Trustful LLMs: Customizing and Grounding Text Generation with Knowledge Bases and Dual Decoders [5.9] 本稿では,RAGコンテキストにおける知識三重項を利用して幻覚を補正する後処理アルゴリズムを提案する。
また、RAGコンテキストを融合して生成プロセスを導出するデュアルデコーダモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 23:02:41 GMT)
CorrSynth -- A Correlated Sampling Method for Diverse Dataset Generation from LLMs [5.9] 大規模言語モデル(LLM)は、ゼロショットプロンプトと少数ショットプロンプトを使用して、多様なタスクにおいて顕著な性能を示した。
本研究では,下流の課題に対して,学生モデルが訓練されるような,多様性の高いデータセットを生成するという課題に取り組む。
復号時間誘導に基づくアプローチの経路を考慮し、相関したサンプリング戦略を用いて、入力プロンプトにより多様で忠実なデータを生成するCorr Synthを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 12:09:23 GMT)
A Heterogeneous Graph Neural Network Fusing Functional and Structural Connectivity for MCI Diagnosis [5.6] ヘテロジニアスグラフニューラルネットワーク(HGNN)に基づく機能的および構造的接続を統合する新しい手法を提案する。
実験の結果,提案手法は他のアルゴリズムよりも有効であり,平均分類精度は93.3%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 08:17:52 GMT)
BoQ: A Place is Worth a Bag of Learnable Queries [5.5] Bag-of-Queries (BoQ)は、普遍的な場所特化属性をキャプチャするために設計されたグローバルクエリセットを学習する。
BoQは異なる学習可能なグローバルクエリを採用し、クロスアテンションを通じて入力機能を探索する。
NetVLAD、MixVPR、EigenPlacesといった最先端技術よりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:48:08 GMT)
ClevrSkills: Compositional Language and Visual Reasoning in Robotics [5.5] ClevrSkillsは、ロボット工学における合成推論のためのベンチマークスイートである。
基本的なモータースキルを必要とする単純なタスクから始まる、3段階の作曲理解を備えたタスクのカリキュラムを含んでいる。
多数のタスクで事前訓練されたとしても、大規模な視覚言語モデルは構成的推論では失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 22:15:31 GMT)
Advantages of Neural Population Coding for Deep Learning [5.4] ニューラルネットワークの出力層に集団コードを使用する利点を示す。
まず,集団符号が入力雑音に対する頑健性を向上する合成データを用いて理論的および実験を行った。
第2に、対称オブジェクトのポーズのようなあいまいな出力を符号化するために集団符号を使用する利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 09:27:41 GMT)
Interstellar Object Accessibility and Mission Design [5.3] 恒星間天体(ISO)は、天体の説得力があり、探索されていないカテゴリーである。
我々は、ISOへのフライバイミッションを成功させるための既存のアプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 23:33:06 GMT)
Is Moral Self-correction An Innate Capability of Large Language Models? A Mechanistic Analysis to Self-correction [5.3] 我々は道徳的自己補正の基本的な2つの疑問に答えることを目指している。
本研究では,異なる自己補正成分が,隠れた状態に埋め込まれた道徳にどう介入するかを検討する。
本稿では,効果的な自己補正を必要とする自己識別フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 13:40:19 GMT)
Trapped-ion laser cooling in structured light fields [5.3] 本研究は,Nulledキャリアドライブによる選択的サイドバンド励起を実現する構造光プロファイルのレーザ冷却について考察する。
電磁誘導透過(EIT)を用いたLmb-Dicke系(LDR)を超えるドップラー冷却と基底状態(GS)冷却の性能を定量化する。
以上の結果から,レーザー冷却におけるボトルネックを軽減するための簡単な構造光プロファイルと,トラップイオンシステムの基本的な動作品質を向上させるためのスケーラブルフォトニックデバイスの可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:22:04 GMT)
LT-DARTS: An Architectural Approach to Enhance Deep Long-Tailed Learning [5.2] 我々はLong-Tailed Differential Architecture Search (LT-DARTS)を紹介する。
長いデータに対して優れたパフォーマンスを示すアーキテクチャコンポーネントを探索するために、広範な実験を行います。
これにより、検索プロセスを通じて得られたアーキテクチャが優れたコンポーネントを組み込むことが保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 09:31:14 GMT)
PerceiverS: A Multi-Scale Perceiver with Effective Segmentation for Long-Term Expressive Symbolic Music Generation [5.2] PerceiverS(セグメンテーション・アンド・スケール)は、長い構造化された表現力のある音楽を生成するために設計された新しいアーキテクチャである。
本手法は,長期的構造的依存関係と短期的表現的詳細を同時に学習することにより,記号的音楽生成を促進する。
Maestroのようなデータセットで評価された提案モデルは、コヒーレントで多様な音楽を生成する改善を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 03:14:10 GMT)
Data-Prep-Kit: getting your data ready for LLM application development [5.1] 本稿では,Data Prep Kit (DPK) と呼ばれる,使いやすく,フレキシブルで,スケールフレキシブルなオープンソースデータ作成ツールキットを提案する。
DPKは、ユーザが自分のニーズに合わせてデータ準備をスケールできるように設計され設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 00:15:46 GMT)
Mechanical dynamics around higher-order exceptional point in magno-optomechanics [4.7] 実験的に実現可能なマグノオプトメカニクスにおける多種多様な例外点 (EP) を, 物理的に直接接触することで, 最適サブシステムとマグノメカニクスサブシステムからなる実験により検討した。
散逸性とパリティ時間対称な例外点が観察できる。
提案手法は多種多様なEPを設計し,非エルミート相転移をマグノ・オプトメカニクスにおける異常な動的挙動で定量化するための有望な方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 11:14:02 GMT)
Scholarly Wikidata: Population and Exploration of Conference Data in Wikidata using LLMs [4.7] 我々は,Wikidataのインフラを活用して学術データを確実にアクセス可能にすることを提案する。
本研究は,セマンティックWeb関連カンファレンス105件のデータに着目し,ウィキデータに6000件以上のエンティティを拡張・追加する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:34:52 GMT)
Critical states exhibit invariance in both position and momentum spaces [4.7] 乱れた系の臨界状態は、凝縮物質物理学の領域で興味をそそられる。
臨界状態は位置空間と運動量空間の両方に一定の不変性を示し、両方の領域において非局在化をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 22:48:38 GMT)
Optimisation Strategies for Ensuring Fairness in Machine Learning: With and Without Demographics [4.7] 本稿では,機械学習フェアネスにおけるオープンな問題に対処するための2つの形式的枠組みを紹介する。
あるフレームワークでは、オペレータ値の最適化とmin-maxの目的が時系列問題の不正性に対処するために使用される。
第2のフレームワークでは、一般的に使用されるデータセットにおいて、性別や人種などのセンシティブな属性を欠くという課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 22:29:23 GMT)
Unified analysis of non-Markovian open quantum systems in Gaussian environment using superoperator formalism [4.5] 開量子系における可観測物の非マルコフ力学に対する摂動誤差境界を示す。
これは [Mascherpa et al., Phys. Lett. 118, 100401, 2017] の作業を拡張し、標準 Gr"オンウォール型解析に対して定性的に厳密な境界を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:19:32 GMT)
Continuous GNN-based Anomaly Detection on Edge using Efficient Adaptive Knowledge Graph Learning [4.5] ビデオ異常検出(VAD)は、インテリジェント監視、証拠調査、暴力検出などのアプリケーションにおいて重要なタスクである。
VADの従来のアプローチは、しばしば大規模で事前訓練されたモデルの微調整に依存しており、計算コストが高く、リアルタイムやリソース制約のある環境では実用的ではない。
本稿では,クラウド依存の限界を克服し,エッジデバイス上での連続KG適応を容易にする新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 22:55:45 GMT)
New advances in universal approximation with neural networks of minimal width [4.4] リークReLUアクティベーションを持つオートエンコーダは$Lp$関数の普遍近似器であることを示す。
我々は,滑らかな可逆ニューラルネットワークが$Lp(mathbbRd,mathbbRd)$をコンパクト化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:17:16 GMT)
Towards Optimizing a Retrieval Augmented Generation using Large Language Model on Academic Data [4.3] 本研究では,大規模技術大学における各種研究プログラムを対象としたデータ検索に焦点を当てた。
オープンソース(Llama2、Mistralなど)とクローズドソース(GPT-3.5、GPT-4など)の統合を探ることで、ドメイン固有のコンテキストにおけるRAGフレームワークの適用と最適化に関する貴重な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 08:43:37 GMT)
Collaborative Participatory Research with LLM Agents in South Asia: An Empirically-Grounded Methodological Initiative and Agenda from Field Evidence in Sri Lanka [4.3] 本稿では,参加型開発研究を変革するための実証的な方法論的枠組みを提案する。
スリランカの洪水によって引き起こされるニルワラ川流域の多言語的状況にある。
この研究課題は、倫理的配慮、文化的尊重、運用効率を維持するAI主導の参加型研究ツールを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 02:21:59 GMT)
DyConfidMatch: Dynamic Thresholding and Re-sampling for 3D Semi-supervised Learning [4.3] 半教師付き学習(SSL)はラベル付きで豊富なラベル付きデータを活用するが、データ不均衡の課題に直面することが多い。
本研究では,3次元SSLにおける学習状況の指標としてのクラスレベルの信頼度について検討し,動的しきい値を用いた新しい手法を提案する。
また、適切に表現されたクラスに対するバイアスを緩和し、同値なクラス表現を確保するために再サンプリング戦略も導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 05:09:28 GMT)
Fair Summarization: Bridging Quality and Diversity in Extractive Summaries [4.2] 本稿では,FairExtractとFairGPTの2つの新しい抽出方法を紹介する。
我々は,これらの手法を,ホワイトアライメント,ヒスパニック,アフリカ系アメリカ人の方言ツイートのダイジェム要約データセットを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 04:03:54 GMT)
Privacy-Preserving Verifiable Neural Network Inference Service [4.1] 我々は,クライアントデータサンプルのプライバシを保存するために,プライバシ保護と検証が可能なCNN推論手法を開発した。
vPINは、クライアントデータのプライバシ保証と証明可能な検証性を提供しながら、証明サイズの観点から高い効率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 03:07:36 GMT)
Nonreciprocal Unconventional Photon Blockade with Kerr Magnons [4.1] 片方向信号の操作を可能にする非相互デバイスは、量子情報処理と量子ネットワークにとって不可欠である。
ケラ非線形性を持つマグノンを支持するイットリウム鉄ガーネット(YIG)球にマイクロ波空洞を結合した非線形空洞-マグノン系を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 11:05:53 GMT)
On the Effects of Data Scale on UI Control Agents [4.1] 我々は,ファインチューニング単独が現実のコンピュータ制御エージェント構築の有効なアプローチであるかどうかを考察する。
新しいデータセットであるAndroidControlをリリースし、Androidアプリによる日々のタスクのデモ15,283件で構成されています。
ドメインを微調整したモデルでテストすると、ゼロと数ショットのベースラインを上回り、ロバストなパフォーマンスを単純により多くのデータを収集して得られるようにスケールすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:42:22 GMT)
Spectroscopy and modeling of $^{171}$Yb Rydberg states for high-fidelity two-qubit gates [4.1] ハイエキサイティングなRydbergは、量子コンピューティングとシミュレーションにおいて、それらの相互作用は重要な役割を果たすと述べている。
ここでは、高度に励起された174$Ybと171$YbのRydbergステートに対して、L leq 2$のマルチチャネル量子欠陥(MQDT)モデルを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 22:36:36 GMT)
ScaleNet: Scale Invariance Learning in Directed Graphs [4.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いたノード分類では、実際には分類される中心ノードのエゴグラフである。
複数方向エッジの順序列である非方向のシングルエッジをスケールドエッジに置き換える「スケールドエゴグラフ」の概念を提案する。
スケール不変性に基づくグラフ学習は、よりシンプルで、より速く、より正確に、ランダムウォークから派生した開始モデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:42:59 GMT)
pLDDT-Predictor: High-speed Protein Screening Using Transformer and ESM2 [4.0] 高速なタンパク質スクリーニングツールであるpLDDT-Predictorを導入する。
我々のモデルは、Pearsonの相関でAlphaFold2のpLDDTのスコアを0.7891と予測し、タンパク質を平均0.007秒で処理する。
pLDDT-Predictorは150万の多様なタンパク質配列の包括的データセットを用いて,高信頼構造を正確に分類することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 08:33:17 GMT)
Optimal Oblivious Subspace Embeddings with Near-optimal Sparsity [4.0] 曖昧な部分空間の埋め込みは、ランダムな$mtimes n$ matrix $Pi$で、その部分空間内のすべてのベクトルのノルムを1pmepsilon$ factorで保存する。
最適次元が $m=Theta(d/epsilon2)$ で、最適間隔が $tilde O (1/epsilon)$ のとき、非零エントリは $Pi$ である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:58:51 GMT)
Deeper Insights into Learning Performance of Stochastic Configuration Networks [3.9] SCN(Configuration Networks)は、ランダム化されたアルゴリズムをインクリメンタル学習フレームワークに組み込む、ランダム化されたニューラルネットワークのクラスである。
SCNの学習性能に及ぼす監督機構の影響を包括的に分析する。
そこで本研究では,隠れ層の出力行列を評価する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 11:45:39 GMT)
CLaSP: Learning Concepts for Time-Series Signals from Natural Language Supervision [3.9] CLaSP」は、その信号の特徴をクエリとして記述した自然言語を用いて時系列信号を検索することができる。
CLaSP」は時系列信号データの自然言語検索を可能にし、信号データの変化点を正確に学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 07:32:58 GMT)
A Composite Fault Diagnosis Model for NPPs Based on Bayesian-EfficientNet Module [3.8] データ駆動型深層学習故障診断技術を用いたベイズアルゴリズムと有効ネット大モデルに基づく複合マルチフォールト診断モデルを提案する。
本研究の目的は,原子力プラントシナリオにおける伝達学習を通じて,自動深層学習に基づく大規模モデル技術の有効性を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 02:53:21 GMT)
Toward Human Understanding with Controllable Synthesis [3.7] 頑健な3次元人間のポーズと形状推定を行うための訓練方法は、正確な基底真理を持つ多様な訓練画像を必要とする。
BEDLAMはそのようなデータを生成する従来の手続き型グラフィックスの可能性を示しているが、トレーニング画像は明らかに合成されている。
対照的に、生成的画像モデルは非常に現実的な画像を生成するが、真実は得られない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:54:47 GMT)
TimeLess: A Vision for the Next Generation of Software Development [3.6] ミーティング中の即時動作を可能にすることにより,ソフトウェア開発プロセスの再構築を図ったTimeLessというシステムのビジョンを提示する。
目標は、ミーティングを計画的な議論から、生産的でアクション指向のセッションに移行することです。
我々は、人間の議論を捉え、リアルタイムで開発タスクを実行するために協力して働く複数のAIエージェントを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 10:43:37 GMT)
Analyst Reports and Stock Performance: Evidence from the Chinese Market [3.5] 本稿では、自然言語処理(NLP)を用いてテキスト情報を抽出し、定量化し、ストックパフォーマンスを予測する。
中国のアナリストの広範なデータセットを用いて、中国語のテキストにカスタマイズされたBERTディープラーニングモデルを用いて、この研究はレポートの感情を肯定的、中立的、否定的なものに分類する。
この結果は、株価のボラティリティ、過剰なリターン、取引量に対するこの指標の予測能力を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:08:40 GMT)
Cohort profile: the Northwest China Real-world and Population-based Cohort [3.5] このコホートは、健康プロファイル、検査記録、電子健康記録、死亡率記録、統計年鑑、環境データセットなど、様々な情報源のデータを統合している。
2019年1月から2023年12月まで、コホートには13,634,481人の参加者がおり、47,050,707人の死亡者、13,598,407人の診断記録、81,114人の死亡者があった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 06:30:56 GMT)
Recommender systems and reinforcement learning for building control and occupant interaction: A text-mining driven review of scientific literature [3.5] 本研究は, テキストマイニングと自然言語処理(NLP)を用いて, 建物制御とユーザインタラクションにおけるこれらのアプローチについて検討する。
空間最適化,位置推薦,パーソナライズされた制御提案に対する推薦システムと強化学習を幅広く活用することを発見した。
本総説は,建築・屋内環境におけるレコメンデーションシステムと強化学習応用の展開の可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:16:22 GMT)
The EU AI Act is a good start but falls short [3.5] EU AI Actは、倫理的かつ安全なAI開発とEU全体の展開を保証するために設立された。
本研究は,企業の資源集中を効果的に支援するための重要な課題と戦略を明らかにすることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 11:32:37 GMT)
Pulsed Vector Atomic Magnetometer Using an Alternating Fast-Rotating Field [3.4] 本研究では,高速回転磁界をパルス8.7ドルRbスカラー原子磁気センサに適用したベクトル原子磁気センサを提案する。
磁場回転面に対する全磁場と2つの極角の同時測定が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:15:47 GMT)
A Fuzzy Reinforcement LSTM-based Long-term Prediction Model for Fault Conditions in Nuclear Power Plants [3.4] 早期故障検出とタイムリーなメンテナンススケジューリングは、NPPの運用上のリスクを著しく軽減する。
多段階予測モデル(PHM)を開発する必要がある。
本稿では,Long Short-Term Memory(LSTM)ニューラルネットワークとExpert Fuzzy Evaluation Methodを統合した新しい予測モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 06:40:17 GMT)
DM4Steal: Diffusion Model For Link Stealing Attack On Graph Neural Networks [3.3] これまでの研究によると、悪意のあるユーザは補助的な知識を利用して、ターゲットグラフのセンシティブなリンクデータを抽出することができた。
これはレコメンデーションシステムで使用されるデータの完全性と機密性に重大なリスクをもたらす。
本稿では,拡散モデルに基づくリンク盗難攻撃,DM4Stealを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 08:30:59 GMT)
Minimax Optimal Two-Sample Testing under Local Differential Privacy [3.3] ローカルディファレンシャルプライバシ(LDP)の下でのプライベート2サンプルテストにおけるプライバシと統計ユーティリティのトレードオフについて検討する。
本稿では,Laplace,離散Laplace,GoogleのRAPPORなど,実用的なプライバシメカニズムを用いたプライベートな置換テストを紹介する。
我々は,ビンニングによる連続データの研究を行い,その一様分離率をH"olderとBesovの滑らか度クラスよりもLDPで検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 22:44:25 GMT)
CoCoP: Enhancing Text Classification with LLM through Code Completion Prompt [3.2] 本稿では,テキスト分類問題をコード補完タスクに変換するCode Completion Prompt (CoCoP)法を提案する。
CoCoPは、LLMのコード補完機能を利用することで、多様なデータセット間でのテキスト分類性能を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 19:12:02 GMT)
Equivalence between the second order steady state for spin-Boson model and its quantum mean force Gibbs state [3.1] 量子系が無視できないとき、その定常状態は教科書のギブス状態から逸脱する。
この定常状態は対応する一般化されたギブス状態と全く同じであることを示す。
この結果を用いて、パラメータの物理的選択の下での二重量子ドット系の力学と定常状態について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:49:53 GMT)
Estimating unknown parameters in differential equations with a reinforcement learning based PSO method [3.0] 本稿では,粒子の概念を導入することにより,微分方程式のパラメータ推定問題を最適化問題として再検討する。
本稿では、強化学習に基づく粒子群最適化(RLLPSO)に基づいて、微分方程式の未知パラメータを推定する新しい手法DERLPSOを提案する。
実験の結果,DERLPSOは平均1.13e-05の誤差を達成し,他の手法よりも高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:40:51 GMT)
SAFELOC: Overcoming Data Poisoning Attacks in Heterogeneous Federated Machine Learning for Indoor Localization [3.0] 機械学習(ML)ベースの屋内ローカライゼーションソリューションは多くの新興アプリケーションにとって重要である。
彼らの効果は、モバイルデバイス間のハードウェア/ソフトウェアの違いと、MLデータ中毒攻撃の脅威によってしばしば損なわれる。
SAFELOCは,これらの困難な条件下での局所化誤差を最小限に抑えるだけでなく,効率的なモバイルデバイス配置のためのモデルコンパクト性を確保する新しいフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 22:28:05 GMT)
A Fully Local Last-Generated Rule in a Blockchain [2.9] ブロックチェーンにおける意図的なフォークを抑制する効果的な方法は、最後の生成ルールである。
このルールは、ある期間、敵に守られないブロックを無効化するのに役立つ。
既存のラスト生成ルールは、システムが完全にローカライズされないという問題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 08:47:40 GMT)
Evaluating Synthetic Command Attacks on Smart Voice Assistants [2.9] 単純な結合音声合成であっても、攻撃者が音声アシスタントに繊細な操作を指示するために使用できることを示す。
以上の結果から、音声アシスタントをターゲットとする合成悪意のあるコマンドに対するより良い防御の必要性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 03:51:58 GMT)
Field-based Security Testing of SDN configuration Updates [2.9] 本稿では,SDN 構成更新における FIeld ベースのセキュリティテストのアプローチを提案する。
まず、設定更新の前後でネットワークを調査する。
そして、収集したデータを用いて、不審なノード応答の検査を優先順位付けするために、教師なしの機械学習アルゴリズムに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:24:52 GMT)
Effective ML Model Versioning in Edge Networks [2.9] 性能,応答時間,セキュリティ,信頼性に制約があることから,エッジネットワーク環境について検討する。
サーバの負荷値のあらゆる範囲において、セキュリティ、信頼性、および/またはMLモデルの正確性を改善する適切なバージョニングを見つけることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 11:10:18 GMT)
A Review of Electromagnetic Elimination Methods for low-field portable MRI scanner [2.8] 従来の分析手法と適応手法を高度なディープラーニング手法と比較する。
ディープラーニングは、MRIデータに基づいてトレーニングされたニューラルネットワークを活用することにより、優れたEMI抑制を示す。
MRIシステムにおいて、より効果的なEMI抑制のためのバランスの取れたアプローチが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 09:50:48 GMT)
LBONet: Supervised Spectral Descriptors for Shape Analysis [2.8] ラプラス・ベルトラミ作用素は、厳密でない形状解析の分野で自身を確立している。
本稿では,多様体上で数個の演算子を学習する教師付き手法を提案する。
これらの関数を適用することで、よりタスク固有のLBO固有基底を訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 00:49:05 GMT)
Towards Reliable Evaluation of Neural Program Repair with Natural Robustness Testing [2.8] まず,2段階の人間研究を通して意味保存変換の自然性について検討する。
次に,実世界のデータ変動に対する実効性を評価するために,NPR技術を用いた自然ロバストネス試験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 06:54:05 GMT)
LUDO: Low-Latency Understanding of Highly Deformable Objects using Point Cloud Occupancy Functions [2.7] 本稿では,変形可能な物体の高精度な低レイテンシ理解手法LUDOを紹介する。
LUDOは、内部構造を含む変形した状態の物体を、30ms以下の単一視点の雲観測から再構成する。
我々は、高度に変形可能な物体に対する内部領域の自律的ターゲティング能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:02:46 GMT)
Clustered Patch Embeddings for Permutation-Invariant Classification of Whole Slide Images [2.7] Whole Slide Imaging (WSI)は、デジタル病理学の基礎であり、診断と研究に不可欠な詳細な洞察を提供する。
しかし、WSIのギガピクセルサイズは計算上の大きな課題を課し、実用性を制限している。
我々の新しいアプローチは、様々なエンコーダをインテリジェントなデータ還元に活用し、WSIの堅牢で置換不変な表現を保証するために異なる分類モデルを採用することで、これらの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 11:25:05 GMT)
Locally Private Sampling with Public Data [2.6] ローカルディファレンシャルプライバシ(LDP)は、ユーザのデータを保護するために、プライバシ保護機械学習にますます採用されている。
本稿では,各ユーザのプライベートデータセットとパブリックデータセットの両方を活用する,ローカルなプライベートサンプリングフレームワークを提案する。
この目的を,ユーティリティ尺度として$f$-divergenceを用いて最小限の最適化問題とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:17:16 GMT)
Classification of Keratitis from Eye Corneal Photographs using Deep Learning [2.6] 角膜炎は、低所得国と中所得国(LMIC)の視覚障害の10%を占める炎症性角膜疾患である
本研究では,感染源を診断するための異なる深層学習手法について検討し,比較した。
我々は,Multitask V2において,0.7413-0.7740(バクテリア),0.8395-0.8725(ファンギ),0.9448-0.9616(アメーバ)のレシーバ動作特性曲線 (AUROC) の信頼区間で最高の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 10:58:39 GMT)
Challenges in the Differential Classification of Individual Diagnoses from Co-Occurring Autism and ADHD Using Survey Data [2.5] 自閉症とADHD(Autism and Attention-Deficit Hyper Activity Disorder)は、小児期で最もよく見られる神経発達障害の1つである。
両者を区別するための特定の計算アセスメントを提供することは、困難かつ時間を要することが証明される。
自動臨床意思決定支援システムの特徴として,対象とする行動を特定するために,全国小児健康調査のデータを用いた機械学習モデルを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 03:38:56 GMT)
SoK: Towards a Common Understanding of Cryptographic Agility [2.5] 暗号のアジリティという用語はあいまいに定義されており、その正確な意味について明確なコンセンサスはない。
この明確さの欠如は、新たな暗号脆弱性と高度なコンピューティング脅威が出現するにつれて、アジリティの必要性がより緊急になるため、課題となる。
3つの研究コントリビューションを提供することで、暗号のアジリティの概念を体系化します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:08:21 GMT)
Deep Learning for Economists [2.4] ディープラーニングは、大規模で非構造化のテキストや画像データセットから構造化情報をインプットする強力な方法を提供する。
このレビューでは、分類器、回帰モデル、生成AI、埋め込みモデルなど、ディープニューラルネットワークについて紹介する。
適切な方法を使用する場合、ディープラーニングモデルはチューニングが安く、数百万から数十億のデータポイントに関わる問題に十分対応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:25:32 GMT)
Efficient Whole Slide Image Classification through Fisher Vector Representation [2.4] 本稿では,最も情報性の高いパッチの識別と検証を自動化し,WSI分類の新しい手法を提案する。
提案手法は2段階からなる。まず,その病理学的意義に基づいて,WSIから少数のパッチのみを抽出し,次いで,これらのパッチから抽出した特徴を表現するためにFisherベクトルを用いる。
このアプローチは、WSI表現内の主要な病理的特徴をアクセントするだけでなく、計算オーバーヘッドを大幅に減らし、プロセスをより効率的かつスケーラブルにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 11:24:12 GMT)
Model agnostic local variable importance for locally dependent relationships [2.3] 局所変数の重要度を計算するためのモデルに依存しない新しい手法であるCLIQUEを提案する。
変数が応答に影響しない領域において,CLIQUEは局所的依存情報を強調し,バイアスを適切に低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:59:44 GMT)
Spin glass model of in-context learning [2.3] 線形アテンションを持つ変圧器について検討し、この構造を実数値スピンを持つスピンガラスモデルにマッピングする。
我々の理論は、単一インスタンス学習においてタスクの多様性の増大がコンテキスト内学習の出現に繋がることを示している。
提案した解析的抽出可能なモデルでは,大言語モデルの多くの興味をそそる性質をどう解釈するかを考える上で,有望な道筋が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 07:13:36 GMT)
A survey on Graph Deep Representation Learning for Facial Expression Recognition [2.2] グラフ表現学習(GRL)を通して表情認識(FER)に適用される様々な手法について深く考察する。
本稿では,FERの課題とグラフ表現とGRLの概念を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 09:46:08 GMT)
TRACE: Transformer-based Risk Assessment for Clinical Evaluation [2.2] TRACE(Transformer-based Risk Assessment for Clinical Evaluation)は臨床データに基づく臨床リスク評価の新しい手法である。
我々のアプローチでは、連続、分類、多重選択(チェックボックス)属性など、さまざまなデータモダリティを扱うことができます。
説明可能性の観点からは,我々のTransformerベースの手法は注意重みによる容易に解釈可能な結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:42:28 GMT)
Weakly-Supervised Anomaly Detection in Surveillance Videos Based on Two-Stream I3D Convolution Network [2.2] 本稿では,2ストリームインフレーション3D(I3D)畳み込みネットワークの適用により,異常検出分野の大幅な進歩を示す。
我々の研究は、MIL(Multiple Instance Learning)に基づく弱教師付き学習フレームワークを実装することにより、分野を前進させる。
本稿では、より適応性が高く、効率的で、コンテキスト対応の異常検出システムを提供することにより、コンピュータビジョンの分野に大きく貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:33:27 GMT)
Exponential separations between classical and quantum learners [2.2] 我々は,定義の微妙な違いが,学習者が満足して解決すべき要件や課題を著しく異なるものにする可能性について論じる。
本稿では,データ生成関数の同定に古典的困難を主眼として,2つの新たな学習分離を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:41:20 GMT)
DiVR: incorporating context from diverse VR scenes for human trajectory prediction [2.2] 本稿では,Perceiver アーキテクチャに基づくクロスモーダルトランスフォーマである DiVR (Diverse Context VR Human Motion Prediction) を提案する。
その結果、DVRは他のモデルや静的グラフと比較して精度と適応性が高いことがわかった。
ソースコードはhttps://gitlab.inria.fr/ffrancog/creattive3d-divr-modelで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 07:55:41 GMT)
MLV$^2$-Net: Rater-Based Majority-Label Voting for Consistent Meningeal Lymphatic Vessel Segmentation [2.1] 髄膜リンパ管(MLV)は、ヒトの脳から廃棄物を排出する役割を担っている。
MLVはMRI(MRI)で初めて報告されたばかりである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 11:35:39 GMT)
China and the U.S. produce more impactful AI research when collaborating together [2.1] 我々は、35万人以上のAI科学者と5000,000のAI論文のデータセットを分析します。
中国に移住するほとんどのAI科学者は米国出身であり、アメリカに移住するほとんどの科学者は中国出身である。
両国間の協力関係は千年紀の夜明け以降増加してきたが、このような協力関係は比較的稀である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:06:10 GMT)
Boolean-aware Boolean Circuit Classification: A Comprehensive Study on Graph Neural Network [2.1] グラフ構造に基づくブール回路分類は、グラフ分類タスクにグループ化することができる。
まず、提案したマッチング等価クラスをBoolean-aware'プロパティに基づいて定義する。
本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)を基盤として,ブール認識回路の分類に影響を及ぼす要因を解析するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 08:38:21 GMT)
Computed tomography using meta-optics [2.1] コンピュータビジョンタスクは、画像分類、セグメンテーション、特徴抽出を行うために大量のデータを処理する必要がある。
光プリプロセッサはコンピュータビジョンタスクに必要な浮動小数点演算数を削減できる可能性がある。
本稿では,視力訓練の必要性を回避したラドン変換を実装したメタオプティカル・イメージラを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 19:34:10 GMT)
FrontierMath: A Benchmark for Evaluating Advanced Mathematical Reasoning in AI [2.1] FrontierMath(フロンティアマス、フロンティアマス、FrontierMath)は、数学者が考案し検証した何百もの数学問題のベンチマークである。
現在の最先端のAIモデルは、問題の2%未満を解決し、AI能力と数学的コミュニティの長所との間に大きなギャップが浮かび上がっている。
AIシステムが専門家レベルの数学的能力に向かって進むにつれ、FrontierMathは彼らの進歩を定量化する厳格なテストベッドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 01:06:35 GMT)
A Chinese Multi-label Affective Computing Dataset Based on Social Media Network Users [2.0] この研究は、大手ソーシャルメディアプラットフォームWeiboのデータを収集し、MBTIパーソナリティラベルの多様性を持つ5万以上の個人から11,338人の有効なユーザーをスクリーニングした。
我々は、同じユーザの性格特性を6つの感情とマイクロ感情と統合した、複数のラベルの中国感情コンピューティングデータセットをコンパイルし、それぞれに強度レベルを付与した。
このデータセットは、複雑な人間の感情のマシン認識を促進し、心理学、教育、マーケティング、金融、政治の研究のためのデータサポートを提供するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 05:38:55 GMT)
Leveraging LLMs for Predictive Insights in Food Policy and Behavioral Interventions [2.0] 食料消費と生産は温室効果ガスの排出に大きく貢献する。
食品政策のイニシアチブは、生産と消費のパターンを再構築するための介入を探求してきた。
本稿では,微調整された大言語モデル(LLM)が結果の方向を正確に予測できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 12:21:13 GMT)
CLASS-M: Adaptive stain separation-based contrastive learning with pseudo-labeling for histopathological image classification [2.0] 広範にラベル付けされたデータセットを必要としない半教師付きパッチレベルの組織像分類モデルであるCLASS-Mを提案する。
2つの明確な細胞腎細胞癌データセットの他の最先端モデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 10:29:01 GMT)
Process-aware Human Activity Recognition [1.9] 本稿では,HARの性能向上のために,コンテキストからのプロセス情報を組み込んだ新しい手法を提案する。
具体的には、機械学習モデルによって生成された確率的事象と、文脈情報から導出されるプロセスモデルとを一致させる。
このアライメントは、これらの2つの情報源を適応的に重み付けし、HARの精度を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:53:23 GMT)
Optimal Transport on the Lie Group of Roto-translations [1.9] 我々は,SE2に特化して,リー群を超越した最適輸送のための計算フレームワークを開発する。
我々はいくつかの理論的貢献をする(行列リー群に一般化できる)。
We developed a Sinkhorn like algorithm can be effective by fast and accurate distance approximations of the Lie group and GPU friendly group convolutions。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:17:35 GMT)
Liner Shipping Network Design with Reinforcement Learning [1.8] 本稿では,Liner Shipping Network Design Problem (LSNDP) に対処する新しい強化学習フレームワークを提案する。
提案手法では,ALIBをベースとしたマルチコモディティ・フロー・ソルバと統合したモデルレス強化学習アルゴリズムをネットワーク設計に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 22:49:16 GMT)
From Explicit Rules to Implicit Reasoning in an Interpretable Violence Monitoring System [1.8] 本稿では,ルールベース暴力監視(RuleVM)と呼ばれる,弱監視型暴力監視(WSVM)のための新しいパラダイムを提案する。
提案したRe RuleVMは、イメージとテキストの異なる設計のデュアルブランチ構造を使用している。
明示的なブランチにおける言語チャネル設計のために、提案したRe RuleCLIPは、最先端のYOLO-Worldモデルを使用して、ビデオフレーム内のオブジェクトを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 08:59:31 GMT)
Students' Perceptions and Use of Generative AI Tools for Programming Across Different Computing Courses [1.8] 生成的人工知能(GenAI)の教育における利用に対する学生の認識と意見の調査が注目されている。
学生がGenAIツールをどのように認識し利用しているかは、背景知識を含む多くの要因に依存する可能性がある。
ヨーロッパ大の研究大学の全コンピュータプログラムの学生を対象に,3つの調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 20:41:14 GMT)
Refusal in LLMs is an Affine Function [1.7] 本稿では,アクティベーションに直接介入することで,言語モデルの動作を制御するためのアプローチとして,アフィン概念編集(ACE)を提案する。
ACEはモデル挙動のより正確な制御を一貫して達成し、アフィン部分空間射影のみによる指向性アブレーションが不整合出力を生成するモデルに一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 20:12:55 GMT)
Regional Style and Color Transfer [1.7] 本稿では,地域スタイル移行の分野への新たな貢献について述べる。
既存の手法は、画像全体にわたって均一にスタイルを適用するという欠点に悩まされることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:31:18 GMT)
Active Inference Meeting Energy-Efficient Control of Parallel and Identical Machines [1.7] 製造システムにおけるエネルギー効率制御剤開発における能動推論の適用について検討する。
本研究は,ディープラーニングとアクティブ推論決定フレームワークを組み合わせた新たな分野である深層能動推論について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:08:34 GMT)
Classification and Morphological Analysis of DLBCL Subtypes in H\&E-Stained Slides [1.7] びまん性大細胞型B細胞リンパ腫(DLBCL)の分類のためのディープラーニングモデルを提案する。
クロスバリデーション中の平均面積は (87.4 pm 5.7)% の曲線 (AUC) である。
臨床応用の可能性を示す高い正の予測値(PPV)を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 11:25:26 GMT)
Shortwave DPS-QKD Employing a SiN Micro-Ring Resonator as Compact Quantum State Analyser [1.7] 安全キー抽出に適したQBERにおいて、25.3kb/sまでの生キーレートに達する。
短距離QKD動作は、Cバンドテレコムファイバによるゼロタッチリンクレイアウトのために維持される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:04:52 GMT)
Confidence Trigger Detection: Accelerating Real-time Tracking-by-detection Systems [1.6] 信頼強化検出(CTD)は、中間状態によく似たフレームのオブジェクト検出を戦略的に回避する革新的な手法である。
CTDは追跡速度を向上するだけでなく、既存の追跡アルゴリズムを超越して精度も維持する。
本実験はCTDフレームワークの堅牢性と汎用性を実証し,資源制約環境におけるリアルタイムトラッキングの実現の可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:32:53 GMT)
Zero-shot capability of SAM-family models for bone segmentation in CT scans [1.6] 骨CTセグメント化のためのSAM- Family モデルのゼロショット機能をテストするために,非刺激的,最適' なプロンプト戦略を用いている。
結果から,最適設定はモデルの種類やサイズ,データセットの特徴,最適化対象などに依存することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:16:22 GMT)
Charge and Entanglement Criticality in a U(1)-Symmetric Hybrid Circuit of Qubits [1.6] 量子回路におけるエンタングルメントおよび電荷吸収測定誘起相転移の臨界特性について検討した。
有限系サイズにおける絡み合い遷移の臨界特性の数値計算は、一般の非保存の場合と異なるように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 23:13:53 GMT)
ACROSS: A Deformation-Based Cross-Modal Representation for Robotic Tactile Perception [1.6] ACROSSは、センサーの変形情報を利用して触覚センサ間でデータを翻訳するフレームワークである。
我々は、低次元の触覚表現から高次元の触覚表現への移行という最も難しい問題へのアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 11:29:14 GMT)
Rethinking negative sampling in content-based news recommendation [1.5] ニュースレコメンデーターシステムは、記事の短い寿命によって妨げられている。
近年の研究では、この問題に対処するためのコンテンツベースニューラルネットワークの可能性が実証されている。
本研究では, 否定例の慎重なサンプリングが, モデルの結果に大きな影響を与えることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:42:13 GMT)
Gendered Words and Grant Rates: A Textual Analysis of Disparate Outcomes in the Patent System [1.5] 我々は、特許文書から潜伏情報を引き出すために機械学習と自然言語処理技術を採用している。
発明者の名前を知らなくても、性別が顕著な正確さで識別できることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 11:20:09 GMT)
PICZL: Image-based Photometric Redshifts for AGN [1.5] 本稿では,CNNのアンサンブルを利用した機械学習アルゴリズムであるPICZLを紹介する。
PICZLは、画像とカタログレベルのデータから得られる画像の異なるSED特徴を統合する。
8098 AGNの検証サンプルでは、PICZLは分散$sigma_textrmNMAD$4.5%、外れ値$eta$5.6%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:29:10 GMT)
Insights and Current Gaps in Open-Source LLM Vulnerability Scanners: A Comparative Analysis [1.5] 本稿では,対話型大規模言語モデル(LLM)のためのオープンソースの脆弱性スキャナの比較分析を行う。
我々の研究は、脆弱性を公開するために赤いチームのプラクティスを適用する著名なスキャナー、Garak、Giskard、PyRIT、CyberSecEvalを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:30:33 GMT)
AudioProtoPNet: An interpretable deep learning model for bird sound classification [1.5] 本研究では,マルチラベル鳥の音の分類にPrototypeal Part Network(ProtoPNet)を適応したAudioProtoPNetを紹介する。
これは本質的に解釈可能なモデルであり、埋め込みを抽出するためにConvNeXtのバックボーンを使用する。
このモデルは、9,734種の鳥類と6,800時間以上の録音からなるBirdSetトレーニングデータセットで訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:42:16 GMT)
Projecting Gaussian Ellipsoids While Avoiding Affine Projection Approximation [1.5] 3D Gaussian Splattingは、リアルタイムレンダリング速度と最先端レンダリング品質で新規ビュー合成を支配している。
画像平面上のガウス楕円体の投影を計算するための楕円体投影法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 08:00:57 GMT)
Feature Selection Based on Wasserstein Distance [1.5] 本稿では,ワッサースタイン距離を利用した特徴選択手法を提案する。
我々の手法はワッサースタイン距離を用いて特徴の類似性を評価し、本質的にクラス関係を捉え、うるさいラベルに頑健にする。
分析の結果,ワッサースタイン距離に基づく特徴選択法は,特定の雑音モデルに依存することなく,ノイズラベルの影響を効果的に低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 23:09:38 GMT)
Lo-MARVE: A Low Cost Autonomous Underwater Vehicle for Marine Exploration [1.4] Lo-MARVEは、浅瀬環境における水中探査と環境モニタリングのための低コストソリューションを提供するために設計された、新しい自律型水中車両(AUV)である。
Lo-MARVEはRaspberry Pi 4Bマイクロプロセッサを使って開発され、制御ソフトウェアはPythonで書かれている。
提案されたAUVは、アイルランドのゴールウェイにあるコリブ川の淡水環境において、実験室外のフィールドテストによって検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 13:45:54 GMT)
PyGen: A Collaborative Human-AI Approach to Python Package Creation [1.3] Pygenは、研究者、技術者、ホビイストに、Pythonで書かれた中核的で有用なソフトウェアツールとして抽象的なアイデアを人生に持ち込むための自動化プラットフォームである。
最先端の言語モデルとオープンソースのコード生成技術を組み合わせることで、Pygenはツール開発のマニュアルオーバーヘッドを大幅に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 03:16:18 GMT)
Machine Learning Global Simulation of Nonlocal Gravity Wave Propagation [1.3] WINDSETデータセットを用いて学習した機械学習(ML)モデルを用いて,大気中規模プロセスのグローバルシミュレーションを行った。
グローバルに解決されたGW運動量に基づいて訓練された意図的U-Netアーキテクチャを用いて、グローバルな非局所性の重要性と有効性を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 20:28:24 GMT)
Unsupervised Parameter-free Outlier Detection using HDBSCAN* Outlier Profiles [1.3] アウトレーヤはデータセットと大きく異なるデータポイントである。
GLOSHは、HDBSCAN*内の教師なしの外れ値検出方法である。
最良値を求めるための教師なし戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:48:51 GMT)
RESOLVE: Relational Reasoning with Symbolic and Object-Level Features Using Vector Symbolic Processing [1.3] 本研究では,物体レベルの特徴と高次元空間における関係表現を組み合わせたニューロベクトルシンボルアーキテクチャRESOLVEを提案する。
この設計を活用することで、このモデルは低計算レイテンシとメモリ効率の両方を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 02:17:03 GMT)
Anomaly Detection in Large-Scale Cloud Systems: An Industry Case and Dataset [1.3] 我々は、IBM Cloud Consoleから4.5ヶ月以上にわたって収集された、IBM Cloudからの新しい高次元データセットを紹介します。
このデータセットは39,365行と117,448列のテレメトリデータからなる。
本稿では、異常検出のための機械学習モデルの応用を実演し、このプロセスで直面する重要な課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 22:04:19 GMT)
Optimizing Automatic Summarization of Long Clinical Records Using Dynamic Context Extension:Testing and Evaluation of the NBCE Method [1.3] 現在の手作業による要約は、医療スタッフを苦しめる。
LLMを用いた自動手法を提案するが、長い入力によってLLMがコンテキストを失う。
7Bモデルであるopen-calm-7bをNative Bayes Context Extendで拡張しました。
改善されたモデルは、200サンプルのROUGE-Lメトリクス上で、Googleの175B Geminiとほぼ同等に達成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 13:09:14 GMT)
Physics-informed Discretization-independent Deep Compositional Operator Network [1.2] 我々はPDEパラメータと不規則領域形状の様々な離散表現に一般化できる新しい物理インフォームドモデルアーキテクチャを提案する。
ディープ・オペレーター・ニューラルネットワークにインスパイアされた我々のモデルは、パラメータの繰り返し埋め込みの離散化に依存しない学習を含む。
提案手法の精度と効率を数値計算により検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:26:36 GMT)
Precision-Focused Reinforcement Learning Model for Robotic Object Pushing [1.2] 非包括的操作は、ロボットが日常の状況で人間を支援する上で重要なスキルである。
我々は,物体を目標位置へより正確にプッシュするために,新しいメモリベース視覚伝達RLモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:08:58 GMT)
Data-driven Surface Solar Irradiance Estimation using Neural Operators at Global Scale [1.2] 本稿では、数値気象予測(NWP)とデータ駆動機械学習気象モデルを用いた太陽放射予測の先駆的なアプローチを提案する。
我々のモデルは、長期SSI予測を提供することができる最初の適応的グローバルフレームワークである。
これらの予測の精度が向上したことは、太陽エネルギーを電力網に統合する上で大きな意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:21:56 GMT)
Analogical Reasoning Within a Conceptual Hyperspace [1.1] 本稿では,超次元コンピューティングのニューロシンボリック計算能力と概念空間理論を結合した類似推論へのアプローチを提案する。
本稿では,玩具分野における概念実証実験の予備的結果について述べるとともに,カテゴリーベースおよび特性ベース類似推論の実施方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:20:14 GMT)
Multimodal Object Detection using Depth and Image Data for Manufacturing Parts [1.1] 本研究では,赤緑色(RGB)カメラと3Dポイントクラウドセンサを組み合わせたマルチセンサシステムを提案する。
RGBと深度データの両方を処理するために,新しいマルチモーダルオブジェクト検出法を開発した。
その結果、マルチモーダルモデルは、確立されたオブジェクト検出基準に基づいて、深さのみのベースラインとRGBのみのベースラインを著しく上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 22:43:15 GMT)
Quantum partial coherence measures constructed from Fisher information [1.1] 本稿では,(量子)フィッシャー情報に基づく部分的コヒーレンスの測定について紹介する。
これらの部分的コヒーレンス測度は明確な操作解釈を示す。
2量子状態の部分的コヒーレンス測度に対する解析的表現を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 06:36:58 GMT)
The Probabilistic Tsetlin Machine: A Novel Approach to Uncertainty Quantification [1.0] 本稿では,不確実性定量化のための堅牢で信頼性の高い,解釈可能なアプローチを実現することを目的とした,確率的テセリンマシン(PTM)フレームワークを提案する。
オリジナルのTMとは異なり、PTMは全ての節にわたって各Tsetlin Automaton(TA)の各状態に留まる確率を学習する。
推論中、TAは学習された確率分布に基づいて状態のサンプリングによって行動を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 10:01:38 GMT)
Flow reconstruction in time-varying geometries using graph neural networks [1.0] このモデルは、非常にスパースな入力を処理するための前処理ステップとして、特徴伝搬アルゴリズムを組み込んでいる。
バリデーションマスクとしてバイナリインジケータを導入し、元のデータポイントと伝播データポイントを区別する。
このモデルは、技術的に関係のある運転条件下で、エンジンの直接数値シミュレーション(DNS)のユニークなデータセットに基づいて訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:49:56 GMT)
SAM-I2I: Unleash the Power of Segment Anything Model for Medical Image Translation [1.0] SAM-I2Iは,Segment Anything Model 2 (SAM2) に基づく新しい画像から画像への変換フレームワークである。
マルチコントラストMRIデータセットを用いた実験により、SAM-I2Iは最先端の手法より優れており、より効率的かつ正確な医用画像翻訳を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 03:30:10 GMT)
Reducing ADC Front-end Costs During Training of On-sensor Printed Multilayer Perceptrons [0.9] 印刷電子技術は、従来のシリコン技術を超える計算ニーズに対して、費用対効果のあるソリューションを提供する。
印刷エレクトロニクスの低解像度化は、機械学習(ML)分類システムのような複雑な設計を統合する上での課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:08:35 GMT)
Advances in quantum imaging [0.9] 現代のイメージング技術は、光や電磁波の伝播の古典的な原理に基づいている。
非常に高度で、単一の分子顕微鏡から遠距離の銀河のイメージングまで、近年の成功がある。
量子原理に基づく新しいイメージング技術が徐々に現れつつある。
彼らは古典的なアプローチを超越するか、そうでなければ不可能な新しいイメージング機能を提供できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 08:07:54 GMT)
Direct Speech-to-Speech Neural Machine Translation: A Survey [0.9] 音声から音声への翻訳(S2ST)は、ある言語から同じ言語情報を持つ他の対象言語への変換をモデル化する。
近年,中間テキスト生成に頼らずに音声を翻訳できる直接S2STモデルが提案されている。
しかし、直接S2STはシームレス通信のための品質性能をまだ達成しておらず、性能面ではカスケードモデルに遅れを取っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 13:01:21 GMT)
Theoretical Analysis of Byte-Pair Encoding [0.9] Byte-Pair (BPE) はサブワードトークン化の手法として広く使われている。
BPEは、最適ペア符号化の圧縮効率を最悪の要因に近似することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:04:02 GMT)
Inferring Parameter Distributions in Heterogeneous Motile Particle Ensembles: A Likelihood Approach for Second Order Langevin Models [0.8] 実験によって得られた時間離散軌道データから,動作パターンを理解し,予測するために推論手法が必要である。
非線形二階ランゲヴィンモデルの確率を近似する新しい手法を提案する。
これにより、アクティブに駆動されたエンティティのための動的モデルの体系的、データ駆動推論の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:27:02 GMT)
Complexity Measure Diagnostics of Ergodic to Many-Body Localization Transition [0.8] エルゴディドと多体局在の相転移の新しい診断法を提案する。
我々は、これらの複雑さ対策を用いて、パワーローランダム帯域行列モデルを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:54:21 GMT)
Quantum cryptography beyond key distribution: theory and experiment [0.7] 本稿ではQKDを超える量子暗号の理論的および実験的発展について概説する。
主要な量子プリミティブとそのセキュリティレベルを直感的に分類し、その可能性と限界を要約し、現在のフォトニック技術でそれらの実装について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:54:19 GMT)
Symbolic-AI-Fusion Deep Learning (SAIF-DL): Encoding Knowledge into Training with Answer Set Programming Loss Penalties by a Novel Loss Function Approach [0.7] ドメイン固有の制約、ルール、論理的推論を直接モデルの学習プロセスにエンコードします。
提案手法はフレキシブルであり、回帰タスクと分類タスクの両方に適用可能である。
この設計により、ASPルールを単に更新することで、損失関数の自動化が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 09:33:33 GMT)
Building Trustworthy AI: Transparent AI Systems via Large Language Models, Ontologies, and Logical Reasoning (TranspNet) [0.7] AIにおける透明性の欠如、特に医療や金融といった高度な分野での懸念が高まっているため、説明可能な信頼性の高いシステムの必要性が高まっている。
そこで本研究では,シンボルAIと大規模言語モデルを統合したTranspNetパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 09:40:37 GMT)
Data movement limits to frontier model training [0.7] 分散トレーニングの理論的モデルを提案し,それを,密集度と疎開度をどの程度スケールできるかを解析するために利用する。
FLOPの約1031ドルを超えるトレーニングランは、低利用でも実現不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 08:24:09 GMT)
A System Level Performance Evaluation for Superconducting Digital Systems [0.7] 超伝導デジタル(SCD)技術は、次世代の大規模計算ワークロードのパフォーマンスを向上させる大きな可能性を提供する。
高度なリソグラフィと300mmプラットフォームを利用することで、SCDデバイスはエネルギー消費を削減し、計算能力を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:36:12 GMT)
Machine learning of quantum channels on NISQ devices [0.7] 本稿では、実効量子チャネルの繰り返し動作を通じて、一般的な離散時間ダイナミクスを近似するニューラルネットワークアルゴリズムを提案する。
ibmq_ehningen量子プロセッサにおけるクロストーク効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:19:42 GMT)
VALTEST: Automated Validation of Language Model Generated Test Cases [0.7] 大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェアテストの自動化、特に単体テストケースの生成において大きな可能性を証明している。
本稿では,トークンの確率を利用してLLMが生成したテストケースを自動的に検証する新しいフレームワークVALTESTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 00:07:32 GMT)
Information Need in Metaverse Recordings - A Field Study [0.7] メタバース記録 (Metaverse Recordings, MVRs) は、マルチメディア情報検索 (MMIR) 分野における新たなメディアタイプである。
本稿では,MVR検索に特有のユーザ情報や検索行動の理解を目的としたフィールドスタディから得られた知見について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 22:23:28 GMT)
Multiplexed bi-layered realization of fault-tolerant quantum computation over optically networked trapped-ion modules [0.7] 我々は,光ネットワーク型トラップイオンモジュール上でのフォールトトレラント測定に基づく量子計算のアーキテクチャについて検討した。
我々は, 格子結合破壊やクォービットノイズに対して頑健なRHG格子クラスター状態の生成に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:04:52 GMT)
A Universal Deep Learning Framework for Materials X-ray Absorption Spectra [0.6] X線吸収分光法(XAS)は、吸収する原子の局所的な化学的環境を調べるための強力な特徴付け技術である。
我々は、XAS予測のための一連の伝達学習アプローチを含むフレームワークを提案し、それぞれが精度と効率の向上に寄与する。
提案手法は,XASモデリングのスループットを第1原理シミュレーションに比べて桁違いに向上させ,より広い範囲の要素に対するXAS予測に拡張可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:12:34 GMT)
Can sparse autoencoders be used to decompose and interpret steering vectors? [0.6] ステアリングベクトルは、大きな言語モデルの振る舞いを制御するための有望なアプローチである。
最近の研究では、SAE再構成ベクターは元のベクターの操舵特性を欠いていることが示されている。
これらの制限は、ステアリングベクトルの解釈にSAEを直接使用するのを妨げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:16:48 GMT)
Non-equilibrium quantum Monte Carlo algorithm for stabilizer Renyi entropy in spin systems [0.6] 量子マジック(英: Quantum magic)または非安定化器性(英: nonstabilizerness)は、量子系の重要な特徴である。
サインプロブレムフリーハミルトニアンを持つスピン系において、量子魔法の尺度の1つである安定化器R'enyiエントロピーを計算するための新しい効率的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 07:55:53 GMT)
Intelligent Algorithms For Signature Diagnostics Of Three-Phase Motors [0.5] 3相エンジンのインテリジェント診断における機械学習(ML)アルゴリズムの適用は、診断性能と精度を大幅に向上させる可能性がある。
従来の手法は主にシグネチャ解析に依存しており、標準的なプラクティスであるにもかかわらず、高度なML技術の統合の恩恵を受けることができる。
本研究では,技術アルゴリズムの状態と新しい教師なし異常発生手法を組み合わせることで,新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 13:01:44 GMT)
Quantum dot-based high-fidelity universal quantum gates in noisy environment [0.5] 量子ドットを用いた量子ゲート(単一量子ビットゲートとトフォリゲート)を超微細なゆらぎノイズと音速帯電ノイズの存在下で検討する。
我々は、リンドブラッドマスター方程式の定式化を用いて、NOTゲート、アダマールゲート、トフォリゲートのスピンダイナミクスとノイズ過程をモデル化する。
本稿では,現実的な条件下でのスピン量子ビットに基づく大規模量子プロセッサのモデリングを可能にするフレームワークの汎用性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 13:20:04 GMT)
IDCIA: Immunocytochemistry Dataset for Cellular Image Analysis [0.5] そこで我々は,細胞画像解析のための機械学習手法の有効性を向上させるために,新しい注釈付き微視的セル画像データセットを提案する。
我々のデータセットには、細胞の顕微鏡像と、各画像、細胞数、細胞の位置が含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 19:33:08 GMT)
TreeC: a method to generate interpretable energy management systems using a metaheuristic algorithm [0.5] エネルギー管理システム(EMS)は伝統的にルールベース制御(RBC)とモデル予測制御(MPC)を用いて実装されてきた。
本稿では,決定木としてモデル化された解釈可能なEMSを生成する機械学習手法であるTreeCを紹介する。
TreeC は完全予測と RL EMS で MPC に対して評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 09:47:41 GMT)
Tolerant Testing of Stabilizer States with Mixed State Inputs [0.5] 特に、混合状態入力を受け入れる最初のアルゴリズムを与える。
我々のアルゴリズムは、サンプル複雑性 $textpoly (1/varepsilon)$と時間複雑性 $cdot textpoly (1/varepsilon)$の2つのケースを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:51:03 GMT)
Harmonic Path Integral Diffusion [0.5] 本稿では,連続多変量確率分布から抽出する新しい手法を提案する。
本手法では,状態空間の起点を中心とするデルタ関数を$t=0$とし,ターゲット分布に$t=1$で変換する。
これらのアルゴリズムは他のサンプリング手法、特にシミュレートおよびパス積分サンプリングと対比し、解析制御、精度、計算効率の点でそれらの利点を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 11:05:04 GMT)
Exact Fractional Inference via Re-Parametrization & Interpolation between Tree-Re-Weighted- and Belief Propagation- Algorithms [0.5] 積として$Z$を表現する方法を示す: Z=Z(lambda)tilde Z(lambda)$ ここで乗法補正である$tilde Z(lambda)$はノードに依存しない確率分布に対する期待値である。
また,画像デノイズ化問題に対する本手法の適用性についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 10:35:25 GMT)
Drone Detection using Deep Neural Networks Trained on Pure Synthetic Data [0.4] 実世界のデータに転送する純粋に合成されたデータセットに基づいて訓練されたドローン検出高速RCNNモデルを提案する。
以上の結果から, 合成データを用いたドローン検出は, 収集コストを低減し, ラベル付け品質を向上する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 23:09:53 GMT)
Expected Information Gain Estimation via Density Approximations: Sample Allocation and Dimension Reduction [0.4] 一般非線形/非ガウス的設定におけるEIG推定のためのフレキシブルトランスポートに基づくスキームを定式化する。
この最適サンプル割り当てにより、得られたEIG推定器のMSEは標準ネストされたモンテカルロスキームよりも高速に収束することを示す。
次に、パラメータを投影し、低次元部分空間に観測することで失われる相互情報の勾配に基づく上界を導出することにより、高次元でのEIGの推定に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 07:22:50 GMT)
Privacy Guarantees for Personal Mobility Data in Humanitarian Response [0.4] 集約されたモビリティトレースでさえ、個人の動きに関する情報を悪意のあるアクターに公開することができる。
本稿では,個人の移動データを公開するためのアプローチを開発し,検証し,基礎となる被験者のプライバシーに関する公式な保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 09:57:28 GMT)
Online Dynamic Pricing for Electric Vehicle Charging Stations with Reservations [0.3] 電気自動車(EV)への移行は、電力網に大きな影響を与える。
従来の燃料源とは異なり、EVの電力はグリッド容量、価格変動、長時間のEV充電時間によって制約される。
本稿では,リザーブドEV充電サービスのオンライン動的価格設定モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:34:10 GMT)
Developing an Effective Training Dataset to Enhance the Performance of AI-based Speaker Separation Systems [0.3] 本稿では,各話者に対して,混合信号と対応する接地真実を含む現実的な学習セットを構築するための新しい手法を提案する。
実感混合における話者分離精度向上のためのSI-SDR(Scale Invariant Signal to Distortion Ratio)を1.65dB改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 06:55:18 GMT)
On Algorithmic Fairness and the EU Regulations [0.3] 論文は、欧州連合(EU)における非差別と重要な法律に焦点を当てたアルゴリズム的公正性について議論する
人工知能(AI)に関するEUの差別に関する議論
論文は、ソフトウェア工学におけるコンプライアンスの研究領域を拡大し、強化するいくつかの法的洞察をもって、アルゴリズムフェアネス研究に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 06:23:54 GMT)
Short note on the mapping of heritage sites impacted by the 2024 floods in Valencia, Spain [0.2] このノートは、2024年10月の洪水がスペイン・バレンシアの文化遺産に与える影響に関する予備的な知見を示している。
公開データを用いて,遺産座標を用いた洪水地図をオーバーレイすることで,潜在的被害の程度を評価する。
地域遺産の3.3%は、教会や神社(81件)、屋外の宗教図像(78件)、歴史的庭園(45件)などの影響を受けている可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:59:15 GMT)
Automated modal analysis of entanglement with bipartite self-configuring optics [0.2] 光と物質の結合系では、絡み合いは多部量子状態の線型重ね合わせに現れる。
シュミット分解(Schmidt decomposition)は、独立で分離可能な状態上の絡み合い構造の様相分解を与える。
本稿では、任意の純量子状態のシュミット分解を自動的に学習する二部構成光学に依存する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 03:29:42 GMT)
Bayesian Comparisons Between Representations [0.2] どのニューラルネットワークが類似しているかは、機械学習と神経科学の両方にとって根本的な問題である。
本稿では,先行予測分布間の全変動距離やジェンセン・シャノン距離を用いて表現を比較することを提案する。
我々は、ImageNet-1kでトレーニングされたディープニューラルネットワークと表現類似性分析に、新しいメトリクスを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:18:57 GMT)
A metric embedding kernel for live cell microscopy signaling patterns [0.2] 本稿では,5次元ライブ細胞顕微鏡で捉えた細胞シグナルのパターンを計測するカーネル機能について述べる。
このアプローチでは、ケルモゴロフ複雑性理論を用いて距離と映画を計算し、意味のある情報を測定する。
異なる腫瘍原性変異間のERKおよびAKTシグナル伝達の影響を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 20:30:04 GMT)
Trap-MID: Trapdoor-based Defense against Model Inversion Attacks [0.1] そこで我々は,Trap-MID(Trap-MID)を用いたMI攻撃を誤認するモデルインバージョンディフェンスを提案する。
トラップドアがモデルに統合され、入力が対応するトリガーで注入されたときに特定のラベルを予測する。
我々は,MI攻撃の抑止におけるトラップドアの有効性と自然性の影響に関する理論的知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 09:31:06 GMT)
Quantum coherence measures for generalized Gaussian wave packets under a Lorentz boost [0.1] 量子コヒーレンスに対する相対論的ブーストの効果を, 1粒子, スピン-モーメント交絡状態, および測定する。
励起オブザーバによって測定された波動関数のコヒーレンスを運動量とブーストパラメータの関数として検討した。
中性子よりも単一の粒子電子に対して相対論的加速によるコヒーレンスのより顕著な損失が観測される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 13:10:33 GMT)
Constraining the Higgs Potential with Neural Simulation-based Inference for Di-Higgs Production [0.1] 我々は,ディヒッグス現象の運動論を通じて,標準モデルを超えて物理に対する感度を改善する方法について検討する。
特に,シミュレーションに基づく推論を通した機械学習を用いて,空間当たりの確率比を推定する。
標準モデル有効場理論の観点では、限られた数の観測可能量を追加することで、ウィルソン係数の縮退を除去できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 19:16:49 GMT)
Fluoroformer: Scaling multiple instance learning to multiplexed images via attention-based channel fusion [0.0] 本稿では,スライド画像の多重化に適したMIL戦略であるFluoroformerモジュールを提案する。
434例の非小細胞肺癌 (NSCLC) のコホートでは,Fluoroformer は強い予後を示し,免疫組織学的特徴を再カプセル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 19:06:57 GMT)
Virtual teaching assistant for undergraduate students using natural language processing & deep learning [0.0] 新型コロナウイルスの影響で、多くの大学がオンライン教育に切り替えざるを得なくなった。
ますます多くの機関が、オンラインで行われている一部の部分と、他の部分とのブレンドラーニングを検討している。
本稿では,VTAボットという仮想教示アシスタントの初期実装とシステムアーキテクチャについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 20:02:17 GMT)
ViTOC: Vision Transformer and Object-aware Captioner [0.0] ViTOCは画像キャプションのための視覚言語モデルであり、生成された記述の正確さと多様性の課題に対処する。
事前訓練された視覚モデルパラメータを利用することで、ViTOCは効率的なエンドツーエンドトレーニングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 07:26:33 GMT)
Use of Electron Paramagnetic resonance (EPR) technique to build quantum computers: n-qubit (n=1,2,3,4) Toffoli Gates [0.0] 理論的には、電子スピンを量子ビットとして使用し、交換相互作用によって互いに結合し、共鳴におけるn量子ビットの構成を設定する、EPR手法の使い方が示されている。
これは、交換結合された電子スピンが使用されるEPRに特有のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 20:30:47 GMT)
UniMat: Unifying Materials Embeddings through Multi-modal Learning [0.0] 材料科学における最も重要なモダリティを統一する上で,多モーダル学習(アライメントと融合)の手法を評価する。
構造グラフのモダリティはXRDパターンと整合することで向上できることを示す。
また、XRDパターンやコンポジションなどの実験的に利用できるデータフォーマットの整列と融合により、より堅牢な関節埋め込みが実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:55:08 GMT)
Unexpected consequences of Post-Quantum theories in the graph-theoretical approach to correlations [0.0] 本研究は、量子および後量子相関の文脈における排他性原理(EP)の影響について考察する。
まず、相補的な実験の相関集合が与えられた場合、EPは元の実験の相関の最大セットをアンチブロッキング集合に制限することを示す重要な技術的結果を確立する。
量子の振る舞いがNatureでアクセス可能であれば、EPは量子後の振る舞いが実現できないことを保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 21:29:13 GMT)
Uncertainty Relations Relative to Phase Space Quantum Reference Frames [0.0] ハイゼンベルクの不確実性関係は、位置と運動量が量子参照フレーム(QRF)に対して定義されることを考慮に入れない。
我々は、新しいフレーム相対的な不確実性関係を導出し、そのようなフレーム、位置、運動量に対して相容れないように見えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 13:13:03 GMT)
Typical Positivity of Nonequilibrium Entropy Production for Pure States [0.0] ほとんどの純粋な状態の非平衡ダイナミクスは、アンサンブルの有効次元が十分に大きい場合、対応するアンサンブルのそれと同じエントロピー生成をもたらす。
これは多種多様な非平衡状態下でのエントロピー生成の肯定性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:30:23 GMT)
Two-qubit operations for finite-energy Gottesman-Kitaev-Preskill encodings [0.0] ゴッテマン・キタエフ・プレスキル符号(GKP)の2ビットゲートを有限エネルギーで動作させる手法を提案する。
理想的な無限エネルギー符号のために設計された操作は、物理的に現実的な状態に適用した場合、望ましくない絡み合いを生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 07:53:04 GMT)
Transformer-based Time-Series Biomarker Discovery for COPD Diagnosis [0.0] 慢性閉塞性肺障害(COPD)は非可逆性で進行性の疾患であり、高い遺伝性を有する。
ここでは, 高次元の生のスピログラムを用いることで, 要約法よりもリッチな信号が得られることを示す。
我々はトランスフォーマーを用いた深層学習手法を設計し、人口統計情報とともに生のスピログラム値を処理し、PDに関連する臨床関連エンドポイントを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 21:09:55 GMT)
TowerDebias: A Novel Debiasing Method based on the Tower Property [0.0] TowerDebias (tDB) は、ブラックボックスモデルによる予測における感度変数の影響を低減するために設計された新しいアプローチである。
確率論からタワー特性を用いて、tDBは後処理段階での予測公正性を改善することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 02:32:38 GMT)
Towards Efficient Neurally-Guided Program Induction for ARC-AGI [0.0] ARC-AGIは、アウト・オブ・ディストリビューションを一般化する能力が重要な品質である、オープンワールドな問題領域である。
プログラム誘導パラダイムの下では,ニューラルネットワークを用いたプログラム誘導手法の効率性と一般化特性を明らかにする一連の実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:44:03 GMT)
Topological phase transitions in a constrained two-qubit quantum control landscape [0.0] 最適量子制御では、制御ランドスケープ相転移(Cs)は最適なプロトコルのセットで生じる急激な変化を示す。
2量子状態準備問題における最適レベルセットの位相特性の変化に関連する新しいクラスCLPTの存在を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:18:41 GMT)
The use of knowledge in open-ended systems [0.0] オープンエンド進化システムにおける知識利用と獲得の表現を開発する。
オープンエンド進化システムに埋め込まれたオブザーバは、同意しないことを示す。
本研究の枠組みは, 地域知識活用の形式化, 時間的推論の多面的解釈, 制度的・審美的規範などの非論理的推論の出現を動機づけるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 23:27:01 GMT)
The geometry of the deep linear network [0.0] いくつかの著者による厳密な結果は、深層学習のための熱力学フレームワークに統合される。
DLNと数学の他の分野との関係について、いくつかのオープンな質問とともに議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 20:15:50 GMT)
The effect of dataset size and the process of big data mining for investigating solar-thermal desalination by using machine learning [0.0] 本研究は, 代表的なソーラースチールのための最適化されたデータセット収集と解析プロセスを開発する。
1000以上のデータセットが収集され、これは最新の作業よりも1桁近く大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 09:29:36 GMT)
The Femininomenon of Inequality: A Data-Driven Analysis and Cluster Profiling in Indonesia [0.0] ジェンダーエンパワーメント指数(IDG)とジェンダー不平等指数(IKG)によるジェンダーエンパワーメントと不平等の地域差について検討する。
インドネシアの経済成長と男女平等の漸進的な成長にもかかわらず、地域差はかなり残っている。
この分析は、地域社会経済的条件とガバナンスの枠組みが、地域性動態を形成する上で重要な役割を担っていることを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 23:45:58 GMT)
Space-local memory in generalized master equations: Reaching the thermodynamic limit for the cost of a small lattice simulation [0.0] 本稿では,時間的テクティタント空間における有限メモリを利用した分散格子問題の多体ダイナミクスを効率的に予測する手法を提案する。
分散ホルスタインモデルにおける非平衡ポーラロン緩和と輸送に着目して, この手法の強度を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 13:30:03 GMT)
Searching Latent Program Spaces [0.0] 本研究では,連続空間における潜伏プログラム上の分布を学習し,効率的な探索とテスト時間適応を可能にするプログラム誘導アルゴリズムを提案する。
テスト時間適応機構を利用して、トレーニング分布を超えて一般化し、目に見えないタスクに適応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:50:32 GMT)
SLYKLatent: A Learning Framework for Gaze Estimation Using Deep Facial Feature Learning [0.0] SLYKLatentは、データセットの外観不安定性問題に対処することで、視線推定を向上するための新しいアプローチである。
SLYKLatentは、自己教師付き学習を使用して、表情データセットでの初期トレーニングを行い、その後、パッチベースのトリブランチネットワークで改善する。
ベンチマークデータセットの評価では、Gaze360が10.9%改善され、トップMPIIFaceGazeの3.8%に取って代わられ、ETH-XGazeのサブセットが11.6%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 11:44:10 GMT)
Robot See, Robot Do: Imitation Reward for Noisy Financial Environments [0.0] 本稿では,模倣学習を活用することによって,より新しい,より堅牢な報酬関数を提案する。
モデルフリー強化学習アルゴリズムにおいて,再現性(エキスパートの)フィードバックと強化性(エージェントの)フィードバックを統合する。
実証的な結果は、この新しいアプローチが従来のベンチマークと比較すると、財務パフォーマンスの指標を改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:24:47 GMT)
Rethinking CyberSecEval: An LLM-Aided Approach to Evaluation Critique [0.0] 主な欠点は、Metaの方法論の安全性の低いコード検出部分に焦点を当てている。
これらの制限を探索し、LLM支援ベンチマーク分析の試験ケースとして、我々の探索を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:51:57 GMT)
Restoration algorithms and system performance evaluation for active imagers [0.0] 本研究では, 大気乱流によるスペックル, シンチレーション, イメージダンスなどの人工物を復元する画像処理アルゴリズムについて検討する。
次に,このようなシステムの性能を評価する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 02:17:52 GMT)
Real-time measurement error mitigation for one-way quantum computation [0.0] 単一量子ビット計測誤差に対する量子誤差軽減手法を提案し,特に一方向量子計算に適している。
本手法は,一方の計算処理において,実時間での計測誤差を軽減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 23:27:47 GMT)
RLInspect: An Interactive Visual Approach to Assess Reinforcement Learning Algorithm [0.0] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、機械学習の急速に成長する分野である。
RLモデルを評価することは困難であり、その振る舞いを理解するのが難しくなる。
我々はインタラクティブな視覚分析ツールであるRLInspectを開発した。
RLモデルのさまざまなコンポーネント - 状態、アクション、エージェントアーキテクチャ、報酬 - を考慮しており、RLトレーニングのより包括的なビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 07:24:14 GMT)
Quantum-annealing-inspired algorithms for multijet clustering [0.0] 電子-陽電子衝突イベントにおいて、複数のジェットをクラスタリングするための新しい量子アニール型アルゴリズムを導入する。
これらの量子アニーリングにインスパイアされたアルゴリズムの1つ、弾道的シミュレートされた分岐は、量子アニーリングアプローチによるマルチジェットクラスタリングで以前に観測された問題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 10:02:04 GMT)
Quantum-Inspired Portfolio Optimization In The QUBO Framework [0.0] 最適混合資産の選択を目的としたポートフォリオ最適化について,量子インスパイアされた最適化手法を提案する。
本研究は、資産配分とポートフォリオ管理に有用なツールとしての可能性を示した、金融における量子インスパイアされた技術に関する文献の増大に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:47:34 GMT)
Quantum Gas Microscopy of Fermions in the Continuum [0.0] 構成粒子の分解による量子多体系の微視的探索は、量子物質の理解に不可欠である。
Atomベースの量子シミュレータは、多体系における各粒子のイメージングを可能にするユニークなプラットフォームを提供する。
ここでは、連続体中の原子量子多体系をイメージングする新しい方法を紹介し、全ての粒子をその場で分解できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:00:02 GMT)
Quantity versus Diversity: Influence of Data on Detecting EEG Pathology with Advanced ML Models [0.0] 本研究では,脳波の一般的な病態を検出するための各種機械学習モデルの性能に及ぼすデータ量と多様性の影響について検討した。
我々は、テンプル大学病院の2,993件の脳波データと、Elmiko Biosignals sp. z o.oの55,787件の脳波データを利用する。
以上の結果から,小規模で一貫したデータセットにより,広範囲のモデルで高い精度を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:15:48 GMT)
Quantifying Qualitative Insights: Leveraging LLMs to Market Predict [0.0] 本研究は、証券会社からの日々の報告を活用して高品質な文脈情報を作成することによる課題に対処する。
レポートはテキストベースのキーファクタにセグメント化され、価格情報などの数値データと組み合わせてコンテキストセットを形成する。
工芸的なプロンプトは重要な要素にスコアを割り当て、質的な洞察を定量的な結果に変換するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 07:45:40 GMT)
Proposal for a Bell Test with Entangled Atoms of Different Mass [0.0] 本研究では,異なる質量を持つ原子対の運動量絡み合った原子を用いてベル試験を行う実験手法を提案する。
我々は、ヘリウム3He*と4He*の準安定同位体を、その単原子検出能力に使用する。
絡み合った状態はこれらの種を衝突させて生成し、2つの独立した原子干渉計を介して操作される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 06:00:01 GMT)
Predicting household socioeconomic position in Mozambique using satellite and household imagery [0.0] モザンビーク南部の半農村部に975世帯のデータセットを構築し、自己申告資産、支出、所得SEPデータからなる。
画像から特徴ベクトルを抽出するために畳み込みニューラルネットワークを微調整し、リグレッション解析で家庭用SEPをモデル化した。
以上の結果から,地上の世帯写真が地域レベルから個人の世帯予測にどのようにズームインできるかが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 09:47:58 GMT)
Physics-Informed Neural Networks for Electrical Circuit Analysis: Applications in Dielectric Material Modeling [0.0] 物理情報ニューラルネットワーク(PINN)は、物理法則を直接学習プロセスに組み込むことによって、有望なアプローチを提供する。
本稿では、PINNの実装に特化して設計されたDeepXDEフレームワークの機能と制限について説明する。
電流(ln(I))に対数変換を適用することにより,PINN予測の安定性と精度が著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 19:08:36 GMT)
Phonon-induced modification of polaritonic Rabi oscillations in the presence of the dark excitonic condensate [0.0] 暗黒励起凝縮物の検出法を提案する。
励起子とフォノンの間の相互作用は、明るい励起子と暗い励起子の間の相互変換に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:07:43 GMT)
Optimizing state transfer in a three-qubit array via quantum brachistochrone method [0.0] 量子ブラキストロン法は、最小限の時間で物理系に所望のユニタリ進化演算子を実装する技術として登場した。
本稿では,3つの量子ビットの配列における時間-最適量子状態移動の問題に対して,時間-近傍結合の時間-最適量子状態移動問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:35:25 GMT)
Optimal Transport-Based Displacement Interpolation with Data Augmentation for Reduced Order Modeling of Nonlinear Dynamical Systems [0.0] 本稿では,複雑なシステムにおける非線形力学の表現を強化するために,最適輸送理論と変位を利用した新しいリダクション・オーダー・モデル(ROM)を提案する。
複雑なシステム挙動の予測における精度と効率の向上を示し、計算物理学や工学における幅広い応用の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:29:33 GMT)
Opening the Black Box Inside Grover's Algorithm [0.0] グロバーのアルゴリズムは、量子コンピュータが古典的コンピュータよりも有利であることを示す主要なアルゴリズムである。
我々は,古典的コンピュータ上で動作可能な量子インスパイアされたアルゴリズムを構築し,Groverのタスクを,オラクルへの(シミュレーションの)呼び出し数で線形に実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 04:01:13 GMT)
Open quantum dynamics with variational non-Gaussian states and the truncated Wigner approximation [0.0] 本稿では、変分非ガウス状態と量子軌道のアプローチを組み合わせることでスピン-ボソン系の開力学をシミュレーションする枠組みを提案する。
オープン量子系に対する最近開発された truncated Wigner 近似が、同じハミルトニアンに対してどのように適用できるかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 13:58:27 GMT)
On proving the robustness of algorithms for early fault-tolerant quantum computers [0.0] 位相推定のためのランダム化アルゴリズムを導入し,その性能を2つの単純なノイズモデルで解析する。
回路深度が約0.916倍である限り、ランダム化アルゴリズムは任意に高い確率で成功できると計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 07:47:00 GMT)
Noisy image decomposition: a new structure, texture and noise model based on local adaptivity [0.0] 局所正規化スキームに基づいて,画像を3つの部分(構造,テクスチャ,ノイズ)に分解する新しいモデルを提案する。
我々はその結果をAujolとChambolleの最近の研究と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 02:17:57 GMT)
Mitigating Gradient Overlap in Deep Residual Networks with Gradient Normalization for Improved Non-Convex Optimization [0.0] ディープラーニングにおいて、Residual Networks(ResNets)は、消滅する問題に対処する上で有効であることが証明されている。
ResNetのスキップ接続はオーバーラップし、学習した変換とスキップ接続がグラデーションで結合される。
重なりを管理する手法としてZ-score Normalization (ZNorm) を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 06:35:53 GMT)
Minibatch Optimal Transport and Perplexity Bound Estimation in Discrete Flow Matching [0.0] テキストデータなどの分類データ分布における自己回帰モデルの性能は、連続拡散とフローモデルでは依然として困難である。
対流補間剤を用いた離散流に対する動的最適輸送様最小化法を提案する。
連続フローとは異なり、変数の即時変化は密度推定を可能にするが、離散モデルは固有の非決定性や経路の不連続性のために同様のメカニズムを欠いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 20:48:26 GMT)
Microscopic Theory of Polariton Group Velocity Renormalization [0.0] キャビティ・エクシトン・ポラリトンは弾道輸送を示し、1ピコ秒で100$mu $mの距離を達成できる。
実験やシミュレーションで強く再現されているにもかかわらず、偏光子輸送の群速度に対処する包括的顕微鏡理論は存在しない。
有限温度グリーン関数を用いた群速度再正規化を記述するための顕微鏡理論を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 02:11:13 GMT)
Methodology for a Statistical Analysis of Influencing Factors on 3D Object Detection Performance [0.0] 自律運転において、物体検出は物体の局所化と分類によって環境を知覚する上で不可欠なタスクである。
ほとんどのオブジェクト検出アルゴリズムは、優れたパフォーマンスのためにディープラーニングに依存している。
本稿では,LiDARとカメラを用いた3Dオブジェクト検出器の検知性能に及ぼす対象物や環境に関連する諸要因の影響を統計的に分析する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 10:01:33 GMT)
Mapping Methane -- The Impact of Dairy Farm Practices on Emissions Through Satellite Data and Machine Learning [0.0] 本研究では,カナダ東部の衛星観測から得られた乳牛の特性とメタン濃度の相関について検討した。
我々は,Sentinel-5P衛星メタンデータを群集遺伝学,摂食慣行,管理戦略など,農業レベルの重要な属性と統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:52:30 GMT)
Many-Body Photon Blockade and Quantum Light Generation from Cavity Quantum Materials [0.0] 我々は、光子は、その物質の空洞の量子-電気力学的変化の証となることを示す。
量子臨界点近傍の物質は、集合的な多体光子遮断を実現することができることを示す。
本研究は, 空洞埋設量子材料を量子光源として尋問し, 活用するための新たな経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 19:00:25 GMT)
Making Silicon Emit Light Using Third Harmonic Generation [0.0] シリコンはその非線形性を利用して様々な機能を実現する非線形材料である。
本稿では,光源,結晶状態モニタリング,全光信号処理などに用いる第3高調波場の生成と向上に関する理論的検討を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 08:55:24 GMT)
Machine learning approaches to explore important features behind bird flight modes [0.0] 特徴重要度とSHAP値を用いて,各特徴の相対的重要性を定量化し,重み付きL1距離行列とNJ木の構築に利用した。
本結果は, 相関表現型特徴から生物学的に有用な距離行列を構築することの複雑さを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:49:51 GMT)
MSEG-VCUQ: Multimodal SEGmentation with Enhanced Vision Foundation Models, Convolutional Neural Networks, and Uncertainty Quantification for High-Speed Video Phase Detection Data [0.0] 高速ビデオ(HSV)位相検出(PD)セグメンテーションは、原子炉、化学処理、電子冷却において不可欠である。
従来のセグメンテーションモデルは、マルチモーダルデータにおいてピクセルレベルの精度と一般化の問題に直面している。
MSEG-VCUQは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とトランスフォーマーベースのビジョンモデルを活用したハイブリッドフレームワークであるVideoSAMを導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 02:39:12 GMT)
Low temperature decoherence dynamics in molecular spin systems using the Lindblad master equation [0.0] 低温では、電子核スピン相互作用によって促進されるアンサンブルダイナミクスによって不可逆的な損失が発生する。
分子スピンアンサンブルの緩和速度の傾向を予測できるオープン量子システムと電子構造理論を組み合わせる。
我々の理論は、スピンスピン緩和に支配される量子情報科学、量子センシング、分子スピントロニクス、その他のスピン系に応用された分子スピン系の不可逆緩和効果を記述するための枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:21:15 GMT)
Localized states in monitored quantum walks [0.0] 有限グラフ上の監視された進化における局所状態について検討する。
遷移確率と平均遷移時間の観点から、非局在状態とどのように区別されているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 21:52:10 GMT)
Least Squares Training of Quadratic Convolutional Neural Networks with Applications to System Theory [0.0] 本稿では,2層畳み込みニューラルネットワークのトレーニングのための最小2乗の定式化について述べる。
ネットワークの2次入力出力方程式とともに,大域的最適重みの解析式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 00:42:40 GMT)
Learning Locally Adaptive Metrics that Enhance Structural Representation with $\texttt{LAMINAR}$ [0.0] $textttLAMINAR$は、データ内の構造表現を強化するために設計された、教師なしの機械学習パイプラインである。
局所適応測定値を生成し、構造的に不変な密度ベースの距離を生成する。
構造化データセットの出力をユークリッド計量と比較することにより、$textttLAMINAR$の有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 12:13:15 GMT)
LX-mixers for QAOA: Optimal mixers restricted to subspaces and the stabilizer formalism [0.0] 与えられた部分空間を保存するミキサーの理解と構築を両立させる新しい形式主義を提示する。
我々は、我々のアプローチを論理X-ミクサーまたは論理XQAOAと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:24:11 GMT)
Interpretable Syntactic Representations Enable Hierarchical Word Vectors [0.0] 現在使われている分散表現は、密度が高く解釈不能である。
本稿では,これらの単語ベクトルを構文表現の縮小に変換する手法を提案する。
結果として得られる表現はコンパクトで解釈可能であり、単語ベクトルのより良い視覚化と比較を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 07:10:18 GMT)
In situ imaging of the thermal de Broglie wavelength in an ultracold Bose gas [0.0] ボソンの超低温ガス中の熱デブロリー波長のスケールにおける密度変動の最初のその場観測を報告する。
準2次元系における87$Rb原子の結合は、量子ガス顕微鏡を用いた単一原子イメージングによって観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:05:41 GMT)
Hybrid acousto-optical swing-up state control in a quantum dot [0.0] 共振形QD帯電状態制御のためのハイブリッド音響光学法を提案する。
エクシトンおよびバイエクシトン状態や他の電荷状態の重ね合わせが可能であることを示す。
このアプローチはまた、エミッタと音響モードの間の光学的に制御された絡み合いの道を開くかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 12:10:36 GMT)
How NOT to Fool the Masses When Giving Performance Results for Quantum Computers [0.0] 1991年、デイヴィッド・ベイリー(David Bailey)は、超並列コンピュータの性能を過大評価する手法を記述した論文を書いた。
この論文は、ベンチマークが方法論上の誤りを避けるのに役立つ手続き標準の開発に火をつけた。
本稿では,量子性能ベンチマークに対する新参者への4つの提案について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:41:22 GMT)
Hidden nonlinear optical susceptibilities in linear polaritonic spectra [0.0] マイクロキャビティ光子モードに結合した$N$分子によって形成される分子偏光子の線形スペクトルは通常、古典的な線形光学によってよく説明される。
真空を媒介とする分子ラマン過程により、これまで見過ごされていた有限サイズの量子補正を明らかにする偏光性線形スペクトルの一般式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 21:44:10 GMT)
Graph Neural Networks in Supply Chain Analytics and Optimization: Concepts, Perspectives, Dataset and Benchmarks [0.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は最近、輸送、バイオインフォマティクス、言語、画像処理で注目を集めている。
本研究は,概念的議論,方法論的洞察,包括的データセットによって支援された,GNNを用いたサプライチェーン問題の解決の基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 11:59:40 GMT)
Grammarization-Based Grasping with Deep Multi-Autoencoder Latent Space Exploration by Reinforcement Learning Agent [0.0] 本稿では,高次元の目標とグリップの特徴を圧縮するアイデアに基づく,ロボットグルーピングのための新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,対象とグリップに専用の3つのオートエンコーダと,その潜在表現を融合させる第3のオートエンコーダを用いて,把握を簡略化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 12:26:08 GMT)
Genuine tripartite entanglement in graviton-matter interactions [0.0] 量子重力系における真の三部構造非ガウス交絡の存在を示す。
我々は、ここで分析された重力-物質相互作用によく適合する新しい絡み合いの証人を紹介した。
証人は、システムが基底状態から始まるとき、ハミルトニアンによって生成される3つのモード状態に対してゼロではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 10:06:02 GMT)
Generalized Pose Space Embeddings for Training In-the-Wild using Anaylis-by-Synthesis [0.0] 我々は、ポーズの意味を捉えることができるより表現力のある中間骨格表現を開発した。
我々は、合成データに基づくトレーニングプロトコルを用いて、分析バイシンセシスフレームワークを拡張した。
提案手法は,従来の標準ベンチマークを用いた分析・合成訓練モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 13:40:27 GMT)
GPTree: Towards Explainable Decision-Making via LLM-powered Decision Trees [0.0] GPTreeは、決定木の説明可能性とLLMの高度な推論能力を組み合わせた、新しいフレームワークである。
我々の決定木は、スタートアップの開始段階で「ユニコーン」スタートアップを特定するための精度が7.8%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 00:14:09 GMT)
Floquet-Enriched Nontrivial Topology at Quantum Criticality [0.0] 非自明な位相を特徴とする新しいフロケ臨界のクラスを同定する。
カイラル対称性を持つジェネリック駆動マヨラナフェルミオン鎖に対しては、フロケ駆動が遷移点を豊かにすることができることを解析的に証明する。
フロケ臨界における非自明な位相のメカニズムについて直観的な物理的説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:16:39 GMT)
Flat-plane based double-counting free and parameter free many-body DFT+U [0.0] BLOR は回転不変な DFT+U 関数であり、局所化された部分空間の各実効軌道上で平面条件を別々に強制する。
本研究では,多体誤り(mBLOR)に対処するBLOR関数の拡張を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 13:46:03 GMT)
First Principles Numerical Demonstration of Emergent Decoherent Histories [0.0] 一般確率行列モデルにおいて、遅くて粗い観測値に対するデコヒーレンス(decoherence)の頑健な出現を見出した。
系の粒子数の関数として、コヒーレント効果の指数的抑制を予想し、観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:33:02 GMT)
Explainers' Mental Representations of Explainees' Needs in Everyday Explanations [0.0] 説明において、説明者は説明者の知識の発達と説明に関する関心の変化を精神的に表現する。
XAIは、同様の方法で説明者の要求に反応できるべきです。
本研究では,工芸品の日常的説明における説明者の心的表現について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 10:53:07 GMT)
Explainable AI through a Democratic Lens: DhondtXAI for Proportional Feature Importance Using the D'Hondt Method [0.0] 本研究では,DhondtXAI法におけるD'Hondtに基づく投票原則の統合について検討した。
DhondtXAIアプローチは、アライアンスの形成としきい値の設定を可能にし、解釈可能性を高める。
結果は、比例代表やアライアンスといった選挙原則をAI説明可能性に統合することで、ユーザの理解が向上することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:58:46 GMT)
Energy transport in a free Euler-Bernoulli beam in terms of Schrödinger's wave function [0.0] 自由無限ユーラー・ベルヌーリビームの力学は、自由粒子に対するシュル「オーディンガー方程式」によって記述できる。
対応する2つの解に対して、$u$と$psi$は、$u$で計算された機械エネルギー密度が、$psi$で計算された確率密度と全く同じ方法でビーム内で伝搬する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:11:05 GMT)
Energy Dissipation Preserving Physics Informed Neural Network for Allen-Cahn Equations [0.0] 本稿では, 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)に基づく, 定数および退化運動量, 対数エネルギー関数, 決定的およびランダムな初期関数, 1, 2, 3次元の対流項を持つアレン・カーン方程式の数値解について検討する。
PINNの学習能力を向上させるため,ネットワークの損失関数にペナルティ項としてアレン・カーン方程式のエネルギー散逸特性を組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:47:34 GMT)
Encodings of the weighted MAX k-CUT on qubit systems [0.0] 本稿では,重み付きMAX k-CUT問題の量子ビットシステム上での符号化法について検討する。
各種符号化方式について検討し,これらの手法の有効性について検討する。
重み付きおよび非重み付きグラフインスタンスの数値シミュレーションは、これらの符号化方式の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 13:21:35 GMT)
Emerging Non-Hermitian Topology in a Chiral Driven-Dissipative Bose-Hubbard Model [0.0] 本稿では,損失光モードを結合したBose-Hubbardチェーンを提案する。
定常解が駆動振幅の不均一なプロファイルによって安定化されることを数値的に証明する。
本研究は,超伝導回路で自然に実装可能な相互作用モデルにおいて,非エルミート位相の出現を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 19:00:34 GMT)
Embedded structure in quantum theory, functional operator and multiverse [0.0] 量子力学が量子場理論から再構築されるという事実をヒントとして、量子場理論を組み込んだより広い理論的枠組みを探求する。
関数演算子を導入することによって量子理論を組込み構造で定式化し、レベルII多元数を記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 01:24:22 GMT)
Efficient modeling of sub-kilometer surface wind with Gaussian processes and neural networks [0.0] 風は、その空間的および時間的変動が高いため、モデルにとって特に困難な変数である。
本稿では,ガウス過程とニューラルネットワークを統合した表面風洞をサブキロメートル分解能でモデル化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 22:36:20 GMT)
Efficient Measurement-Driven Eigenenergy Estimation with Classical Shadows [0.0] マルチオブザーバブル・ダイナミックモード分解(MODMD)の枠組みを紹介する。
我々は、典型的なアダマールテスト回路を、低ランクの可観測性を予測するために設計されたプロトコルに置き換える。
我々の研究は、短期および早期の耐故障性量子デバイス上での測定駆動アルゴリズムを効率的に設計するための道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 06:28:28 GMT)
Efficient Computation of Confidence Sets Using Classification on Equidistributed Grids [0.0] 経済モデルはモーメント不等式を生成し、真のパラメータのテストを作成するのに使用できる。
真のパラメータの信頼集合(CS)はこれらのテストの反転によって導かれる。
彼らはしばしば解析的な表現を欠き、CSを数値的に取得するためにグリッド探索を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 04:50:51 GMT)
Efficiency of estimators for locally asymptotically normal quantum statistical models [0.0] 局所的に正規な量子統計モデルに対する表現定理を確立する。
量子正則推定器や量子ミニマックス推定器などの量子推定器の効率について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:06:29 GMT)
Determinant- and Derivative-Free Quantum Monte Carlo Within the Stochastic Representation of Wavefunctions [0.0] 連続的な実空間量子多体系の基底状態を記述することは、重要な計算課題である。
近年の進歩は機械学習(ML)アンサテイズに基づく変分法によってなされている。
我々は、SRWと経路積分技術を組み合わせることで、3つの問題を同時に克服する新しい定式化がもたらされると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 11:27:55 GMT)
Defending Large Language Models Against Attacks With Residual Stream Activation Analysis [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は敵の脅威に対して脆弱である。
本稿では, LLM へのホワイトボックスアクセスを前提とした, 革新的な防御戦略を提案する。
そこで本研究では,アタックプロンプト分類のための残差ストリームの固有なアクティベーションパターンを解析するための新しい手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 20:18:19 GMT)
DINO-LG: A Task-Specific DINO Model for Coronary Calcium Scoring [0.0] 冠状動脈カルシウム(CAC)スコアは、冠動脈疾患を予防するためのリスクアセスメントの鍵となる。
本研究では、DINOの自己教師型学習(SSL)技術(ラベルなし自己蒸留)を取り入れることで、このアプローチを拡張した。
DINOモデルは、重要な特徴を効果的に捉え、強調する機能を生成することを目的として、ラベルを使用することで、石灰化領域に特に焦点を合わせるように訓練されている。
ラベル誘導DINO(DINO-LG)は,石灰化を含むCTスライスと石灰化しないスライスを区別し,標準DINOモデルよりも57%の精度で分類を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 03:56:10 GMT)
DEEGITS: Deep Learning based Framework for Measuring Heterogenous Traffic State in Challenging Traffic Scenarios [0.0] 本稿では,DeEGITS(Deep Heterogeneous Traffic State Measurement)を提案する。これは最先端の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)技術を利用して,車両や歩行者を正確にかつ迅速に検出する包括的フレームワークである。
本研究では,データ融合によるトレーニングデータセットを強化し,車両と歩行者の同時検出を可能にする。
このフレームワークは混合交通条件における異種交通状態を測定するために試験される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 04:49:32 GMT)
Controlling Large Electric Vehicle Charging Stations via User Behavior Modeling and Stochastic Programming [0.0] 本稿では,現実の制約を組み込んだ電気自動車充電ステーションモデルを提案する。
ユーザが提供する情報を活用する2つのマルチステージプログラミング手法を提案する。
日時依存プロセスに基づくユーザの行動モデルは、顧客満足度を維持しながらコスト削減を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 14:54:18 GMT)
Conditional expectations in Quantum Mechanics and causal interpretations: the Bohm momentum as a best predictor [0.0] 基本的な例は、位置演算子$X$がボム運動量であることから運動量作用素$P$の条件付き期待である。
我々は、位置と第3スピン成分に関して運動量とスピンの条件付き期待のダイナミクスを導出する。
2つの付録は古典的なボームモデルを可積分なハミルトン系として再解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 11:26:15 GMT)
Conditional Variable Flow Matching: Transforming Conditional Densities with Amortized Conditional Optimal Transport [0.0] 本研究では,連続条件変数間のアモート化を伴う条件分布の変換を学習するフレームワークを提案する。
これはいくつかの新しい進歩、特にメイン変数とコンディショニング変数の同時サンプル条件付きフローによって達成される。
CVFMは、離散的かつ連続的な条件付きマッピングベンチマーク、画像から画像へのドメイン転送、製造過程における材料内部構造の時間的進化をモデル化するなど、ますます困難な問題群で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 03:42:55 GMT)
Comparative study of random walks with one-step memory on complex networks [0.0] 本研究では,ローカル情報とワンステップメモリに依存する複雑なネットワーク上でのランダムウォークの探索効率について検討する。
生成された実ネットワークを用いた実験では、逆次数、永続性、局所的な2つのホップパスに基づくバイアスがより少ない探索時間に繋がることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 13:49:12 GMT)
Circuit design in biology and machine learning. I. Random networks and dimensional reduction [0.0] 生物回路は、生命の歴史における環境問題の解決をいかに学んだか?
本稿では,2つの古典的機械学習モデルを踏襲し,生体回路の設計に関する幅広い疑問を解析するための基礎を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:17:20 GMT)
Choix d'un espace de représentation image adapté à la détection de réseaux routiers [0.0] 本稿では,航空機や衛星画像における道路ネットワーク検出問題へのこの種の分解の応用について述べる。
アルゴリズムの手順は、画像分解(一意の性質を用いる)、ゲシュタルト理論に基づくアライメント検出ステップ、統計的アクティブな輪郭を用いた精細化ステップを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 02:18:03 GMT)
Calibrating Bayesian Generative Machine Learning for Bayesiamplification [0.0] ベイズ生成機械学習モデルのキャリブレーションを定量化するための明確なスキームを示す。
十分に校正された不確実性は、大まかに非相関真理サンプルの数を推定するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:48:34 GMT)
CGRclust: Chaos Game Representation for Twin Contrastive Clustering of Unlabelled DNA Sequences [0.0] CGRclustは、DNA配列のChaos Game Representations(CGR)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を組み合わせた、教師なし双対のコントラストクラスタリングの新規な組み合わせである
CGRclustは、DNA配列のクラスタリングデータセットのイメージ分類に教師なし学習を使用する最初の方法である。
CGRclustは、魚類のミトコンドリアDNAゲノムで検査された4つの分類レベル全てで81.70%を超える唯一の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 16:44:07 GMT)
Boson Sampling with Gaussian input states: toward efficient scaling and certification [0.0] 本稿では,Boson Smpling実験を実際に実現可能な方法を提案する。
本稿では,切り替え可能なデュアルホモジンと単一光子検出,時間ループ技術,散乱ショットに基づくボソンサンプリングの組み合わせを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 19:31:37 GMT)
BAMAX: Backtrack Assisted Multi-Agent Exploration using Reinforcement Learning [0.0] 強化学習(BAMAX)を用いたバックトラック支援多エージェント探索について紹介する。
BAMAXは仮想環境全体を探索しようとするマルチエージェントシステムにおける協調的な探索手法である。
その結果、BAMAXは、より高速なカバレッジと、これらの環境におけるバックトラックの少ないという点で、他の方法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 07:38:24 GMT)
Automated Placement of Analog Integrated Circuits using Priority-based Constructive Heuristic [0.0] われわれは,いわゆるポケット,合併の可能性,デバイス間のパラメトリジブルな最小距離を必要とする,特定の種類のアナログ配置に注目した。
我々の解は回路の境界ボックスの周長と近似ワイヤ長を最小化する。
本手法は,手作業による設計を伴い,合成された産業事例と実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実物実
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 08:18:38 GMT)
AstroM$^3$: A self-supervised multimodal model for astronomy [0.0] 本稿では,モデルが複数のモーダルから同時に学習できる自己教師型事前学習手法AstroM$3$を提案する。
具体的には、CLIP(Contrastive Language- Image Pretraining)モデルをトリモーダル設定に拡張し、時系列測光データ、スペクトル、天体物理メタデータの統合を可能にする。
以上の結果から,CLIP事前学習により時系列光度測定の分類性能が向上し,精度が84.6%から91.5%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:20:29 GMT)
Arrhythmia Classification Using Graph Neural Networks Based on Correlation Matrix [0.0] 抽出した特徴の相関行列を用いて隣接行列を生成し,不整脈の分類にグラフニューラルネットワークを適用した。
その結果,不整脈分類の精度は50%以上であり,不整脈分類のアプローチである可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 05:11:05 GMT)
An exact analytical solution for Dicke superradiance [0.0] 我々はディック超放射問題を再考し、すなわち、当初逆のN$同一の2レベル系のアンサンブルに対して密度演算子の時間発展を求める。
コンパクトで計算が容易で完全に解析的な解が導出され、進化中の任意の時間と任意の$N$に対して有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 20:43:08 GMT)
An atomic Fabry-Perot interferometer-based acceleration sensor for microgravity environments [0.0] 本研究では, パルス非干渉型Bose-Einstein Condensate (BEC) を用いた原子間ファブリ・ペロ干渉計 (FPI) を空間ベース加速度センサとして使用することを検討した。
デバイス全体の長さが小さな値に制限されている場合、原子FPIは、同等のデバイス長さのマッハ・ツェンダー干渉計よりも加速感度が高いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 22:12:01 GMT)
An Implementation of the Finite Element Method in Hybrid Classical/Quantum Computers [0.0] 量子有限要素法 (Quantum Finite Element Method, Q-FEM) は、ノイズの多い中間スケール量子コンピュータで使用されるために開発された。
Q-FEMは有限要素の離散化の構造をそのまま保持し、可変要素の長さと材料係数を使用することができる。
数値的な検証研究により,Q-FEMは様々な問題に対する正しい解の収束に有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 21:32:30 GMT)
An Empirical Examination of the Evaluative AI Framework [0.0] 本研究は,AIユーザの意思決定プロセスを強化することを目的とした「評価AI」フレームワークを実証的に検討する。
このフレームワークは、直接的なレコメンデーションを提供するのではなく、ユーザがより情報的な決定をサポートするための仮説を証明し、証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 13:03:49 GMT)
All three-angle variants of Tsirelson's precession protocol, and improved bounds for wedge integrals of Wigner functions [0.0] ツィレルソンのプレセッションプロトコルは、離散変数系と連続変数系の両方に対して定義できる非古典的な証人である。
この研究は、ティレルソンの元々のプロトコルの範囲を広げ、多くの他の状態の非古典性や絡み合いを検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 09:37:53 GMT)
Accurate Unsupervised Photon Counting from Transition Edge Sensor Signals [0.0] このような信号の識別に対する数値解析の影響を定量化する。
我々は,光子数埋め込みを解釈可能かつ高精度に構築するための次元還元手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:42:32 GMT)
ASTM :Autonomous Smart Traffic Management System Using Artificial Intelligence CNN and LSTM [0.0] 本稿では,AIを用いて交通流量を改善する自律型スマートトラヒック管理システムを提案する。
このシステムは、交通管理画像中の車両を検出するために、YOLO V5 Convolutional Neural Networkを使用している。
また、長い短期記憶を備えたリカレントニューラルネットワークを使用して、次の12時間の車両数を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 12:27:38 GMT)
AI Consciousness is Inevitable: A Theoretical Computer Science Perspective [0.0] 我々は意識のための正式な機械モデルを開発する。
このモデルはアラン・チューリングの単純だが強力な計算モデルとバーナード・ベアーズの意識の劇場モデルにインスパイアされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 17:14:29 GMT)
A decompositional framework for process theories in spacetime [0.0] 固定時空から生じる背景因果構造を組み込むために,プロセス理論の定式化をいかに拡張するかを示す。
今後の方向性としては、フレームワークを不確定な因果構造に拡張し、エキゾチック因果的影響を研究することが挙げられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 00:37:55 GMT)
A Transformer-Based Visual Piano Transcription Algorithm [0.0] 視覚ピアノ転写(VPT)は、自動音楽転写(AMT)のマルチモーダルサブプロブレムである
本稿では,VPTのためのトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
提案するVPTシステムは,ピアノバウンディングボックス検出モデルとオンセットとピッチ検出モデルを組み合わせることで,ピアノ周辺の不完全な画像作物やわずかに傾斜した画像など,より自然的条件下での良好な動作を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 21:31:12 GMT)
A Simple Model of Superconductors: Insights from Free Fermion and Boson Gases [0.0] 臨界温度以下の温度での超伝導体は、フェルミとボースガスの混合物としてモデル化することができる。
この単純なモデルにより、温度依存の計算は 2 r(T) / N$ となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 07:24:07 GMT)
A Machine Learning Algorithm for Finite-Horizon Stochastic Control Problems in Economics [0.0] 深層ニューラルネットワークに基づく有限水平制御問題を解くための機械学習アルゴリズムを提案する。
アルゴリズムには3つの特徴がある:(1)高次元(例えば100次元以上)と有限水平時間不均一な制御問題、(2)各反復における性能改善の単調性、そして(3)ベルマン方程式に依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 15:02:54 GMT)
A Classical Analogue of Entanglement for a Kicked Top [0.0] 蹴られたトップは、量子カオスの最も広く研究されているパラダイムの1つである。
古典物理学の別の観点から、この関係は完全に自然となる。
この古典物理学のパラダイムから幕を開けたトップを見てみると、カオスと絡み合う議論に対する全く新しい見通しが得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Nov 2024 18:38:12 GMT)