DuoDiscover: Scaling Autonomous Discovery Beyond the Evaluation Bottleneck [114.7] 評価はAIの進歩の中心であり、自律的な発見にも等しく重要である。
提案するDuoDiscoverは,最適化方法と進捗を効率的に評価する方法を共同で発見する検索システムである。
我々は、DuoDiscoverを2つのリポジトリレベルのベンチマークと、数百のカーネルをカバーするGPUとTPUカーネルスイートで実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:54:30 GMT)
D2: High-Capability Full-Duplex Spoken Language Models from Half-Duplex Backbones [101.6] フル音声言語モデル (HDSLMs) は同時聴取をサポートするが、一般的な機能では半分の音声言語モデル (HDSLMs) より遅れている。
本稿では,事前学習したHDSLMをデコーダフリーストリームに変換するフレームワークであるDialogue-to-Duplex (2)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:15:29 GMT)
Towards Physically Grounded Articulated 3D Assets: A Multi-Agent Pipeline and Benchmark [97.5] 物理シミュレーションフィードバックを備えたマルチエージェントパイプラインを導入することにより,Articraftの最新の手法を拡張するシステムであるArtiisanを提案する。
我々は,空間的忠実度,物理的妥当性,ダウンストリームタスク性能,全体的な品質の4つの重要な側面にまたがるベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:07:28 GMT)
Compositional RL: Evaluating and Training LLMs for Collaborative Reasoning [97.3] モデルプールの連立性よりも協調ゲームのシェープリー値を用いてモデルの構成強度を定式化する。
次に,ライブマルチモデルシステム内でポリシーを訓練し,システム全体の成果を報奨する合成強化学習(C-RL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 22:16:45 GMT)
Spectral-Driven Adaptive-Rank Optimizer for Large Language Model Reinforcement Learning with Verifiable Rewards [96.2] RLVR(Reinforcement Learning with rewards)は、大規模言語モデル(LLM)が推論能力を取得する方法を変えようとしている。
RLVRは異なる幾何を要求する異なる最適化幾何を誘導するのか?
我々は、勾配のスペクトルエネルギー分布から効果的な更新ランクを推定し、その進化を追跡し、各更新を低ランク部分空間に駆動する勾配信号を閉じ込めるアレスを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:21:21 GMT)
Monarch-Muon: Structure-Aware Muon for Fast and Memory-Efficient Pretraining [92.0] 我々は、モナール因子によってパラメータ化される構造化行列認識であるモナール・ムーンを提案する。
結果として、重み、勾配、状態が減少し、小さな独立した更新サブプロブレムが露出する。
品質面では、Monarch-MuonはMonarch-AdamWを固定構造で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 21:41:39 GMT)
MaskSense: Confronting the Visual Exploration Trap in Masked Image Generation [90.1] MaskSenseは、マスク付き生成モデル(MGM)に強化学習を適用するための新しいフレームワーク
また,MaskSenseの精度は54%から86%に向上し,HPSは28.89から36.39に向上し,最先端性能を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:52:58 GMT)
HarnessTTT: Learn to Optimize Harness at Test-Time for Scientific Discovery [82.2] 本稿では,エグゼキュータを凍結したままハーネスプロジェクタをトレーニングするテスト時間学習フレームワークであるHarnessTTTを紹介する。
発見指向の政策段階的目的は、ギャップ正規化報酬(ギャップ正規化報酬)、アウト・ワン・アウト・アドバンテージ(RLOO)、ハイパフォーマンスな提案を優先するマックス・シャーペン(max-sharpening)を組み合わせたものである。
14回の発見タスクで、凍結した9Bエグゼキュータを持つHarnessは、11のベンチマークタスクすべてで同じエグゼキュータを持つOpenEvolveを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 20:27:32 GMT)
Scaling Multi-Agent Intelligence with Substrate-Centric Coordination [81.1] 既存の大規模言語モデル(LLM)ベースのマルチエージェントシステムは、スケーラビリティが低いことが示されている。
エージェントが3つの操作を通じてリンクされたメッセージの共有データストアと対話するScaleMASを構築します。
4つのエージェントタスクにわたって、ScaleMASはエージェント中心およびブラックボードスタイルのベースラインを低い推論計算で上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:37:39 GMT)
IsoVRBench: Video Reward Modeling Without Human Feedback [80.7] 我々は、残余を固定しながら生成したビデオの1つの特性を変化させる制御介入により、好みのペアを構築する。
現状のモデルでは、ジェネレータ間での幅広い品質差を区別するが、時間的順序などの重要な特徴を欠いていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:03:36 GMT)
Multics: Generative Multi-Player World Model with Hierarchical Communication [77.7] Multicsは階層型通信を備えたマルチプレイヤービデオ生成フレームワークである。
グループトークンパラメータはグループスロット間で共有され、同じ通信モジュールが様々な数のプレイヤーに対応できる。
実験により、Multicsは4-および6-player設定で最先端のパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:59:08 GMT)
ToolHACE: A Dataset for Detecting Hallucinations in Tool-Based LLM Responses [76.4] 本稿では,ツール拡張言語応答における幻覚検出のベンチマークであるToolHACEを紹介する。
ツールコール後の幻覚は広範に行われており,検出は困難である。
これらの知見は、ツール強化言語システムにおいて、信頼できる幻覚検出のための専用のベンチマークとモデルの必要性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:15:43 GMT)
ReTAC: Residual Test-Time Agentic Computation for Video Spatial Reasoning [75.1] テストタイムエージェント計算は多モーダルな言語モデルを改善することができる。
ビデオ空間推論のためのトレーニング不要なマルチエージェントフレームワークであるReTACで、この定式化をインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:39:58 GMT)
Colored Graph Signal Diffusion Models [74.5] カラー拡散は標準拡散よりもはるかに少ないサンプリングステップで所定の生成品質に達することを示す。
グラフニューラルネットワークは、残りの非ガウス依存を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:35:43 GMT)
DexNinja: Learning Robust Dexterous Cutting Policy with a Real-to-Sim-to-Real Data Engine [72.1] textscDexNinjaは、いくつかの実演を、密集したリアルなトレーニングディストリビューションに変える。
textscDexNinjaは、カスタムの差別化可能なシミュレータを使って、拡張されたデクサラスな操作のエピソードを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:59:51 GMT)
HairFlow: Modeling 3D Hair Strands with Multi-Modal Conditioned Diffusion [71.0] HairFlowは、効率的かつ制御可能なヘアストランドモデリングのための条件付き拡散フレームワークである。
様々なヘアスタイルにまたがって入力条件を忠実に追従する可塑性な3Dストランドを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 19:56:17 GMT)
Proactive Physical AI through Continuous Observation and Timely Intervention [67.5] ProAgentは2つのコンポーネントを中心に構築されたエンドツーエンドシステムである。
Jevスタイルのプロアクティブタイミングモデルは、介入が必要かどうかを判断する。
Response Modelは、人に対するレスポンスを生成したり、物理的実行のために利用可能なデバイス機能を呼び出す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:33:34 GMT)
JtT: Rethinking Point Trajectory Diffusion for Diverse and Rigid Motion from an Image [67.1] 単体画像からの剛体運動の予測について検討した。
我々のモデルであるJtTは座標空間で直接動作する単純な拡散変換器である。
モデルランキングは,モデルのサイズ,メートル法,停止時間にどのように依存するかを示し,より厳密なチェックポイント平均評価プロトコルを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:13:37 GMT)
DIME: Scaling Facial Representation Learning via Differential Masked Autoencoding [66.9] 大規模な顔表現学習のための差分マスク付きオートエンコーダであるDIMEを紹介する。
DIMEは単純な観察に基づいており、同一人物の2つの画像はアイデンティティ固有の外観を共有しているため、その違いは顔の変化を露呈する。
DIMEはIDラベルを使用して事前学習ペアを形成するだけで、密集したアノテーションを必要とせず、創発的な部分レベルのセマンティクスで顔の濃密な表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:57:06 GMT)
NavGPT-3: Harnessing Context in a Hierarchical Navigation Runtime [66.1] 言語モデルとOSライクなランタイムを接続するハーネスであるNavGPT-3を紹介する。
アクションポリシー NavGPT VLAは、19.28Mの例に基づいて訓練され、シーンの変化に比例して、アロケーションを使用して視覚トークンを割り当てます。
完全なハーネスで、NavGPT-3はR2R-CEに芸術の状態を設定し、自律的なエージェントを人間レベルに持ち込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:50:46 GMT)
CineRecon: Benchmarking Frontier Models for Agentic Cinematic Reconstruction [66.0] 編集可能なダイナミック3Dシーンとしてレファレンスビデオを再構築することは、映画製作のための制御可能なビデオ生成への重要な道である。
CineReconは、50の参照ビデオと360の注釈付き評価クリップからなるベンチマークである。
この設計は、詳細な外観が不要な場合、エージェントがビデオ内のイベントを再現できるかどうかをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:57:18 GMT)
Drafting Agents, Not Just Tokens: Speculative Recursive Self-Improvement for Agentic Systems [58.9] 提案するSpeculative Recursive Self-Improvement(SpecRSI)は,前任者が十分に評価される前に,実行可能な後継エージェントをドラフトする。
VATSは、予測された継続の返却を使って、さらなる編集と優れたチェックの間に予算を割り当てる。
グループ検証最適化(GVO)は、実際の評価器を固定しながら、完了した探索から改善器を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:43:48 GMT)
REEL: Learning to Retrieve, Evaluate, and Evolve Visual Memory for Any Long-Horizon Multi-Shot Video Generation [57.6] メモリベースのロングビデオ生成は、ユーザ制御と長距離視覚的一貫性を組み合わせることを目的としている。
本稿では汎用的なビジュアルメモリプランナであるREELを紹介する。
REELは参照の取得、視覚的証拠の欠如、永続メモリの更新を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:54:14 GMT)
Recall Begets Recall: Recurrent Memory Ranking for Personalized LLMs [57.4] 本稿では,リカレントかつ自己終端ループとして動作するメモリローカであるReMindを提案する。
複合キューのために、ReMindはクエリコンテキストにトップランクのメモリを追加します。
メタメモリ監視では、収集したメモリがクエリに応答するのに十分かどうかを各ステップで予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:53:47 GMT)
Queue-Aware Token Communications: Bridging AI Representation and Wireless Service [57.0] TokenCom(TokenCom)はタスク指向のAI表現を直接伝達する有望なパラダイムとして登場した。
我々は、トークンキューをAIサービスパイプラインに明示的に組み込むQuue-Aware TokenComを紹介した。
本稿では,AI表現生成,トークンワークロード管理,無線送信,下流タスク推論を統合したエンドツーエンドアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 13:00:21 GMT)
Beyond Actions: Learning Future Operation Targets for Vision-Language-Action Models [57.0] 本稿では,将来的な物理的効果を政策の主要な予測対象とするアクション-フューチャー結合効果学習(AFCE)を紹介する。
AFCEは50.97%$で、それぞれ$_0.5$、UVTを11.82ポイント、UVTを15.21ポイント改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 06:58:05 GMT)
VideoSlate: Stateful Commit Control for Temporally Grounded Agentic Video Reasoning [56.6] ビデオ推論システムは、ステージ毎にビデオ証拠を収集して評価し、質問に答えるための視覚的証拠として関連するスパンを選択する。
新しい候補と観察は現在のスパンの再評価を促すが、リビジョンはローカライズエラーを修正したり、既に採用されているスパンに存在する有用な証拠を破棄することができる。
私たちは、共有エビデンスを中心に構築されたステートフルなコミットコントロールフレームワークであるVideoSlateを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:13:20 GMT)
Brain2Face: A Study on the Relation of EEG Signals and Spatio-temporal Head Avatars [55.4] ヘッドアバターは、手作りのアーティストデザインや、イメージベースの顔のパフォーマンスキャプチャによって作成される。
本研究は,脳信号のみから人間の頭部形状と外観を追跡できるかどうかを問うものである。
本稿では,脳波信号の時間的シーケンスを入力とし,3次元ガウス頭部アバターの潜伏表現パラメータを回帰する専用の脳波対表現モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 20:13:29 GMT)
DeTac: Dual-branch Decoupling of Texture and Force Signals in Vision-Based Tactile Sensors [55.4] 視覚に基づく触覚センサーは、繊細なロボット操作のためのきめ細かな知覚を可能にする。
現在のマーカーベースの設計では、単一の観測で表面テクスチャと接触力信号が密結合している。
DeTacは、単一混合触覚画像からクリーンシェーディングとマーカーイメージを同時に抽出する、新しいデュアルブランチ生成フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:20:44 GMT)
Of Errors and Echoes: Responsibility-Aware Credit Assignment for Tool-Use Agents [55.2] Error-Chain-Aware Optimization (ECHO) は、責任を意識した信用割り当てフレームワークである。
ECHOは新しく導入されたエラー、継承された結果、誤り修正、そして成功した修正を区別する。
ECHOは、責任ある決定と自己引き起こしたエラーの修復に対する報酬の制約を1度に分けて、ダウンストリームの結果の共有をカウントする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 00:52:30 GMT)
CivWorldBench: Evaluating Language World Models in Structured Multi-Agent Sandbox Worlds [54.6] マルチエージェント戦略ゲームエンジン上に構築されたベンチマークであるCivWorldBenchを紹介する。
475の世界の1,900の意思決定ポイントは、関連予測、信念推論、介入予測という3つのタスクレベルをサポートする。
複合ベンチマークスコアは、一致したモデルパネル上の現実の予測リーダーボードと相関する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:16:29 GMT)
LLM-HB: Language-Aware LLM-Guided Hotword Biasing for Code-Switching ASR [52.9] コードスイッチングASR(CS-ASR)のための言語対応大規模言語モデル誘導型ホットワードバイアスフレームワークを提案する。
このフレームワークには、Mix-of-experts (MoE)アダプタと補助言語予測ヘッドが組み込まれており、多言語表現のキャプチャと差別化が向上している。
ASRU 2019のコードスイッチングテストセットの実験では、LLM-HBがベースライン上の混合エラーレート(MER)を20.30%削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:00:40 GMT)
BAT3R: Robust Online 3D Reconstruction with Bayesian Adaptive State Updates [52.8] ストリーム3D再構成はこのボトルネックに対処する。
2つの相乗的加群からなる学習自由ベイズ適応フレームワークであるBAT3Rを紹介する。
BAT3Rは、最先端のオンライン3D再構成方法よりも一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:47:47 GMT)
EgoProbe: Benchmarking Long-Range and Exact Memory in Streaming Egocentric Videos [52.5] EgoProbeは、長距離保持とイベント固有のリコールという2つの相補的な次元に沿って、ストリーミングエゴセントリックメモリを評価するベンチマークである。
EgoProbeは、イベントグラウンドのデータエンジンを使用して、リコール間隔を拡張し、関連するイベントを特定し、イベントグラウンドのイントラクタを構築する。
EgoProbe-Baseは、関連するイベントを介さずに長距離リコールを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:18:27 GMT)
Learn from Move: the Next Step for GUI Agents [51.9] 制御に必要なエビデンスによって編成された3つのマッチングペアの6つのタスクのベンチマークであるLatentGUIWorldを紹介した。
ボタンイベントから移動を分離し、中間的な視覚フィードバックを公開するMOVEを紹介する。
ジョイント・RLはさらにエゴ・ドラグセンティブとテン・チョイスの成功を92.0%と75.3%に引き上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:52:21 GMT)
Towards automatic digital garment assembly [51.6] 本稿では,2次元ベクトルパターンを用いて,デジタル衣服の組み立てを自動化する2つの学習的アプローチを提案する。
自動縫製モデルはセグメントレベルで動作し,複数の予測ヘッドを持つトランスフォーマーエンコーダを利用する。
相補的なパネルレベルモデルは、ドレープシミュレーションに対する体領域割り当て、層、配置座標を予測する。
プロが組み立てた4,035個の衣料品をキュレートしたデータセット上で,両モデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:16:09 GMT)
Revisiting Fast Tendermint: An Agreement Violation and Two Repairs [51.6] 我々は、Fast Tendermintが発行したラウンドチェンジルールが合意に違反していることを示す。
失敗は、プロセスがラウンドを通り過ぎ、そこで決定された可能性のある値を記録せずに発生します。
ウォークは、各ラウンドをそのラウンドのプリコミットのクォーラムに残し、出発する前にプリコミットするプロセスを必要とする。
Justifyは提案自体で提案を受け入れるために必要なエビデンスを持ち、記録された有効な状態と提案者の同期待ちの両方を削除する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:08:33 GMT)
Photon-stimulated decay of $χ$-matched ancillas causes unheralded bit flips in bosonic codes [51.6] 符号の光子がこの崩壊を1次に開き、アンシラの崩壊速度を示す。
オセロット繰り返し猫符号の顕微鏡モデルでは、ゲートのビットフリップフロアは猫の大きさと直線的に成長する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:58:22 GMT)
The Midas Touch for Metric Depth: Interpretable Metricization for Generalizable Depth Perception [51.2] MTDv2は、明示的な深さの計量化とデータ駆動のメートル法深度補正を組み合わせたハイブリッドなメートル法深度知覚フレームワークである。
明示的な深度計量化プロセスは、空間的に変化する計量スケールを回復するために、セグメントワイズアフィン変換を行う。
データ駆動深度精密化プロセスは、最小の蓄積した幾何変化を伴う経路に沿ってメートル法観測を伝搬する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 13:18:40 GMT)
EventLens: Event-Structure Reinforcement Learning for Video Understanding [50.4] 視覚的証拠から事象構造を復元する能力としての時間的構造的理解について検討した。
イベント構造回復を通じて映像理解を学習する,視覚中心の強化学習フレームワークであるEventLensを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:46:04 GMT)
WIRE: Weight Space Implicit Representation Encoding of Frozen Video LLMs [50.3] ビデオ言語モデルは、デコーダの入力に視覚的な埋め込みの長いシーケンスとしてビデオを表す。
凍結したビデオ言語モデルの映像の一部を移動させることにより、この繰り返しコストを低減できるWIRE(Weight Space Implicit Representation)を提案する。
Qwen3-VL-8Bでは、1フレームあたり16のキャリアトークンを持つWIREは、ビジュアルストリームを3.5Times$で、デコーダのプリフィル時間を256フレームで$3.35times$、1024フレームで$4.14times$で削減し、キーバリューキャッシュを比例的に縮小し、トークンの復号遅延をほぼ一定に保つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 20:13:21 GMT)
Esports World Model Dataset [50.2] EWMは、StarCraft II、Dota 2、Counter-Strike 2にまたがる人間のゲームプレイのコレクションである。
これには4,628のStarCraft IIビュー、303のDota 2マッチの10のビュー、CS2の1ラウンドあたりのビュー最大10のビューが含まれる。
EWMは、共同制御されたマルチプレイヤーの世界モデルと、チームメイトや人間プレイから学んだ対戦者が住む対話環境の研究を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:41:26 GMT)
AutoBio+: Benchmarking Dexterous Manipulation with Dynamic Experimental Phenomena in Realistic Laboratories [50.2] 本稿では,現実的な生物実験環境において,デクスタラスな操作を行うためのシミュレーションベンチマークとフレームワークであるAutoBio+を紹介する。
AutoBio+は、4つのロボットエボディメントにまたがる14のタスク、機能ツールの使用、精度操作、言語条件の視覚的接地、楽器操作で構成されている。
本研究では, 燃焼, 蒸気, 気泡などの制御可能な動的実験現象を導入し, 実験室の目視条件を把握した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:42:37 GMT)
CloneOT: predicting clone-specific perturbation responses with lineage-supervised neural inverse optimal transport [50.0] 単一セルデータセットからトランスポートコストとトランスポートマップの両方を学習するニューラル逆OT法であるCloneOTを提案する。
我々の実験では、CloneOTは2次元データセット上の正しい転送を回復する一方、正方形ユークリッドコストは失敗することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:02:54 GMT)
HyWe: Unifying Search and Operation for Real-World Hybrid Web Tasks [50.0] HyWeは、1つのモデルとトラジェクトリの両方の機能を統合するフレームワークです。
タスクプロトタイプ,4つのスイッチングパターン,マルチエージェント合成を利用する完全自動パイプラインであるHyWeCollectorを開発した。
我々はこれらのデモでHyWe-35Bをトレーニングし、単一の35B Webエージェントで効率的な情報収集とブラウザのインタラクションを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:42:11 GMT)
Glasseek: A Transparent Recipe for Training and Trustworthy Evaluation of DeepSearch Agents [48.6] Glasseekは完全な開発ライフサイクルにまたがる、完全な透過的なディープ検索フレームワークです。
データ構築のために,我々は,高品質な探索経路を体系的に生成する軌道キュレーションパイプラインを構築した。
トレーニングでは,探索と要約に同じポリシーを用いて,実行サブトラジェクトリのみを最適化するコンプレッション管理GSPOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:48:45 GMT)
Growing to See: Efficient Pretraining of Self-Supervised Vision Transformers [48.5] 自己教師型視覚変換器において,成長が表現品質や計算パターンにどのような影響を及ぼすかを示す。
グローバルタスクと密集タスク全体で、成長は下流のパフォーマンスを改善し、トレーニングFLOPを13.9～24.8%削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:01:13 GMT)
LLM Evaluation is a Forecasting Problem [48.2] テキストの分散が時間とともに変化するにつれ、Webテキストは確かに非常に非定常的であることが分かっています。
将来のモデル性能は、最近の評価データに基づく測定により予測される。
予測精度に基づいてどのモデルをデプロイするかを選択することで、パフォーマンスモデルのより信頼性の高い選択が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:58:37 GMT)
Learning Graded Sparse Mechanisms: A Representation Theorem and Certified Generalization [48.1] 様々なマルチエージェントおよび物理環境において、要素の更新は他のいくつかの要素に強く依存し、多くの要素に弱い。
各要素の重みとして,環境によって段階付けが提供されるときのメカニズムの教師あり学習について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:24:42 GMT)
CryptoFlowBench: Benchmarking Multi-Hop Reasoning on Blockchains for Cryptocurrency Fund Tracing [47.8] グラフツールを起動し、トレースの軌跡を更新するグラフツール拡張エージェントであるChainSleuthを紹介した。
ベースラインが4つのタスクすべてを支配することはなく、ローカルな不正検出とマルチホップファンドの追跡の間には、かなりのギャップが浮かび上がっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:15:35 GMT)
EvoWeb: A Benchmark for Coding Agents on Evolving Web Applications [47.5] EvoWebは32のWebアプリケーションに対して320の累積リクエストからなる新しいベンチマークである。
我々は、一定の停止基準を課すのではなく、ユーザ-耐性しきい値間で軌道性能を統合する。
EvoWebは、重要な課題としてクロスリクエスト統合が登場し、モデル間での明確なパフォーマンスの違いを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:42:42 GMT)
StableJudge: A Lightweight Adversarial Defense Framework for LLM-as-a-Judge [47.2] 大規模言語モデル(LLM)は、下流の意思決定を駆動するスカラースコアを割り当てるために、ますます裁判官として使われている。
LLMは評価コンテンツに埋め込まれたスコアハイジャックプロンプトインジェクションに対して脆弱であり、スコア信号や歪曲によるランク付けを損なう。
本稿では,再利用可能なプリスコーリング機能として,プロンプトインジェクション緩和を外部化する軽量な防御フレームワークであるStableJudgeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:00:13 GMT)
Triggering Generalist Reasoning via Predictive Uncertainty for Dual-System VLA [46.6] Vision-Language-Action(VLA)モデルは、遅い推論可能なジェネラリストと高速な専門家のアクションエキスパートをペアにすることで、リアルタイムのロボット制御を改善する。
既存の方法では、決定がロールアウト毎に異なるという事実を無視して、一定の頻度でジェネラリストを呼び出す。
本稿では,不必要な一般呼び出しを選択的にスキップする適応型推論フレームワークであるTUD(Triggering generalist reasoning via predictive Uncertainty for Dual-system VLA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 05:04:32 GMT)
KARAMEL: Knowledge-Aware Ranking for Multimodal Entity Linking in the Arts via Heterogeneous Graphs [46.5] KARAMELは、知識ベース内のエンティティへの視覚的およびテキスト的言及を調整するためのフレームワークである。
WikiMuSAは、画像、テキスト記述、構造化されたコンテキスト知識を介して、アートワークをWikidataエンティティにリンクする新しいデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:52:02 GMT)
Neos: Learning to Interleave Search and Visual Reasoning [46.5] Neosは、証拠の取得方法と、それを使ってその後の意思決定をガイドする方法の両方を学ぶマルチモーダルなディープ検索フレームワークである。
この結合を学習可能にするため、Neosはテキストショートカットをフィルタリングしながら、中間的な視覚的依存を伴うトレーニングタスクを構築する。
10のベンチマークで、Neos-9BとNeos-35Bは、特殊なマルチモーダルディープサーチエージェントの中で、主要なパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:16:44 GMT)
Learning $ω$-Powered Conditional Distributions with Importance-Weighted Flow Matching [46.3] 重要度重み付き条件付きフローマッチング(IW-CFM)を導入する。
IW-CFMは凍結条件および非条件流モデルから得られた密度比を用いて条件付き流れマッチング例を重み付けする。
ImageNetでは、補正された軽量な修正器は、対応する重み付きおよびフィルタリングされた参照と、固定および一致した誘導型CFGよりもアライメントがよい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:51:47 GMT)
Declarative Reactive Robot Behaviors from Imperative Language Models [46.1] 大規模言語モデル(LLM)は命令型プログラミング言語で主に訓練されている。
LLMをベースとしたプログラミングエージェントは,ロボットの動作に対して,正確な宣言的かつ反応的なプログラムを生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:46:41 GMT)
From Caricature to Collective Artifact: How Persona Construction Drives Polarization in Generative Social Simulations [46.0] ジェネレーティブ・ソーシャル・シミュレーション(GSS)は、Large Language Models(LLM)を活用して、人口動態、感情、政治的意見を持つエージェントを定義する洗練されたペルソナを作成する。
ANES(American National Elections Study)から派生したペルソナを備えたTwitterライクなGASプラットフォームを使用して、パルチザンアイデンティティの3つのレイヤを廃止する。
その結果,調査回答がペルソナにどのように変換されるかに大きく依存していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:48:14 GMT)
AIPOCH Open-Science: An Open-Source AI Research Workbench with Reproducible .science Packages [45.6] AIPOCH Open-Scienceは、ポータブルサイエンスセッションパッケージを備えたオープンソースのリサーチワークベンチである。
バージョンとアセスメントのターゲットは、受信-ワークスペース識別子が再マップされる間、帰結可能なままである。
コントロールされたセッションでは、誤った最初のバージョン、レビューされた修正、未レビューの修正、計画されたが実行されていないステップがテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:03:23 GMT)
Distilling Routed 3D Privilege for Spatial Reasoning in Vision-Language Models [45.6] GPD(GeometryPrivileged Distillation)を提案する。
各質問に対して、奥行き、意味、鳥の目視(BEV)の手がかりをコンパクトテキストとして描画し、基準回答と共に教師にルーティングする。
4Bバックボーンでは、PSBenchでは57.1、ViewSpatialでは37.6を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:58:33 GMT)
LapMerge: Differentiable Exact-Budget Token Merging in Linear Time [45.5] 順序付けられたシーケンスのトレードオフを解消する、微分可能なマージ演算子であるLapMergeを紹介します。
学習された質量分布は、その配列を正確に$N$の等質量セグメントにラプラス核密度で分割する。
ドロップインリダクションモジュールとしても、トレーニング可能なアーキテクチャコンポーネントとしても機能します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 06:20:39 GMT)
Smoothing the Top-k Exposure Boundary for Sparse Mixture-of-Experts [45.3] 本稿では, 分散分布の局所化から, アクティブなエキスパート予算を$k$とするElastic Expert Routingを提案する。
サンプリング近傍は対称のままであるため、この手法は決定論的トレーニングの予測計算コストと一致する。
オフスクラッチ事前トレーニングでは、検証LM損失を0.04ドルまで減らし、静的のトップ$k$ベースラインを平均16ドルポイント上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:13:27 GMT)
Learning Incompressible 3D Flows from Sparse Samples: A Set Transformer Approach to Divergence-Free Kernel Fitting [45.2] DFK-Formerは、スパース、ノイズ、不規則にサンプリングされた3D観測からばらつきのない速度場を再構成するセット・ツー・フィールド・トランスフォーマーである。
これは、建設によって正確に非圧縮性を満たす連続したメッシュフリーな速度場を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:06:44 GMT)
RAP-WAM: Learning World-Action Models through Predictive Rehearsal and Action Perturbations [45.2] RAP-WAMは、パーターブとアクション摂動(RAP)と将来のクエリと、ポリシー学習のための結合アクション投影を組み合わせる。
RAP-WAMは、記録されたターゲットを保持しながらモデル生成入力を訓練し、繰り返し発生するエラーを空間的事前に蓄積する。
個別のスコアリングネットワークやデプロイメントタイムプローブは不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:09:21 GMT)
Continuous Ground-Truth Construction and a Recovery Policy for Air--Water Robotic Tracking [44.6] カメラフレームとモーションキャプチャのポーズを同期する構成パイプラインを導入する。
また,信頼性向上型テンプレート選択を中心に,クロスメタルリカバリポリシ(CMRP)を導入する。
CMRPの精度評価では、MixFormerV2より2.95ポイント上の49.90マクロ成功を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:11:28 GMT)
Omni-Modal LLMs Know More Than They Say [44.6] 我々は,Omni-LLMが,正しく認識した場合でも,非テクスチャモダリティからの情報を表現できないことを発見した。
そこで我々は,OmniCatalystを提案する。OmniCatalystは単純な知覚$rightarrow$推論戦略で,本来のモダリティ入力を自己生成テキストで補完する。
我々は,Omni-LLMが言語を通してモダリティの知識をいかに表現できるかを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:52:46 GMT)
Comprehensive Workflow for Uncertainty-Aware Ionic Liquid Solvent Discovery [44.5] 本稿では,データ処理,ディープラーニングモデリング,物理に基づく計算を結合システムとして扱う特性予測および最適候補選択ワークフローを提案する。
排ガスからCO2を捕捉する新しいイオン液体を設計し, ワークフローの応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:43:55 GMT)
Interactive Navigation Beyond Reachability: Benchmark and Agentic Framework [44.2] 我々は、通信路による空間的接続性の変化を統一し、到達性を超えて対話的なナビゲーションを定式化する。
私たちはMultINav-Benchを紹介します。MultINav-Benchは、MolmoSpacesの3KエポゾドObjectGoalベンチマークで、チャネル、コンテナ、混合タスクにまたがっています。
永続的な状態条件の相互作用グラフ上に構築された3段階のエージェントフレームワークであるMultINav-Agentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:48:47 GMT)
Reinforcement Learning with Hawkes-Structured Networks for Market Making [43.7] 一般のホークス秩序流力学を用いた市場形成のためのモデルフリー強化学習フレームワークを提案する。
我々は,学習可能なミックス・オブ・エクスポデンシャルズ・フィルタを通じて履歴秩序の流れを符号化する,新しいニューラルネットワークであるHawks-Structured Network(HSN)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:14:54 GMT)
PatientWM: Towards Generalizable Clinical World Models via Unified Patient States [43.6] 我々は,統合患者状態と逐次潜伏歴に基づいて構築された臨床世界モデルフレームワークであるPatentWMを提案する。
患者WMは、各次の状態の予測を現在の状態に設定し、先行の潜伏患者状態と臨床行動の有界、秩序のある履歴と共に行動を提供した。
MIMIC-III、MIMIC-IV、および3つの外部臨床データセットにわたる実験は、臨床予測、多段階予測、行動計画評価において優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:26:46 GMT)
RAR: Rate-Adaptive Rollout for Time-Consistent Interactive World Models [43.5] Rate-Adaptive Rollout (RAR)は、インタラクティブな世界モデルが制御可能な時間レートでロールアウトできるようにするフレームワークである。
RARは、高い生成品質を維持しながら、時間的に一貫したマルチレートロールアウトとオンラインレート切り替えを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:29:07 GMT)
Unravel: Recovering an Interactive 3D Scene from a Single Image [43.3] Unravelはトレーニング不要のフレームワークで、1枚の画像をインタラクティブな3Dシーンに変換する。
最初はシーンを分解し、その後再配置する。
実験によると、Unravelはより多くのオブジェクトを回収し、それらをより忠実に配置し、既存の方法よりも物理的に楽しむシーンを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:08:17 GMT)
TabGift: A Context-Efficient Foundation Model for Tabular Data Generation [43.0] タブラルデータ生成は、基礎となるデータ分布を忠実に捉えながら、限られた観測から現実的なサンプルを合成することを目的としている。
提案するTabGiftは,少数のコンテキストサンプルから効率的な分散モデルと効率的な生成を可能にする,文脈効率のよい基礎モデルである。
7つの分類と11の回帰データセットの実験は、TabGiftが合成データ品質において代表的ベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:43:52 GMT)
Beyond Perfect Teammates: Multi-Agent Collaboration with Unreliable Colleagues [41.9] 我々は,信頼できない証拠収集プロセスの回復能力からタスク解決能力の分離を図るために,UncoBench(Unreliable Colleagues Benchmark)を導入する。
10モデルにわたる結果は、同様の信頼性の高い設定性能が、信頼性の低い証拠と異なるロバスト性をもたらすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:31:54 GMT)
Variational Filtering for Bayesian Last Layers with an Independent Binary Probit Surrogate [41.8] 深層分類器の最終層に対する変分フィルタリングアルゴリズムを提案する。
各ミニバッチは正確な予測ステップで同化され、その後クローズドフォームの変分更新が行われる。
DINOv3のバックボーンを同一のプロトコルで調整した2つのベースラインに対して評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:00:05 GMT)
In-Context Learning Can Help Vision-Language Models Overcome Training Priors [41.8] 視覚言語モデル(VLM)は、訓練中に強い統計規則性を学ぶ。
基盤となる視覚的能力が欠けているモデルによって引き起こされたエラーから、事前に引き起こされたエラーを曖昧にすることは困難である。
本研究では,制御された文脈内学習を用いて,モデルが視覚的エビデンスに集中するように促す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 01:39:19 GMT)
Phase-Conditioned Affordance Fields for SE(3)-Equivariant Visuomotor Policies [41.8] SE(3)-同変ビズモトールポリシーは、観測全体を単一の厳密な変換によって支配されるものとして扱う。
観測点雲上で位相条件付空き場(PAF)を学習することでこの問題に対処する。
PAFは根底にある政策の成功率を継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:35:08 GMT)
PINT: A Unified Model with Shared Predictive Intent for Robot Manipulation [41.5] 汎用ロボット操作は、セマンティック推論のための事前訓練された視覚言語モデル(VLM)と世界モデリングのためのビデオ生成モデル(VGM)の恩恵を受けることができる。
我々は,意味的推論,世界モデリング,行動生成を協調する統一モデルであるPINTを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:12:42 GMT)
Scaling Unified Multimodal Models to Long-Horizon Interleaved Generation [41.3] 我々は、画像合成、テキストレンダリング、複雑な構成、マルチモーダル計画において強力な機能を持つ、インターリーブされたマルチモーダルデータに基づいて訓練された大規模なUMMを開発する。
本稿では、永続的なビジュアル参照を維持し、シーン関連履歴状態を選択的に検索し、数ステップの自己ロールアウトを用いて、生成した履歴を不完全なものに適応する視覚記憶フレームワークを提案する。
提案モデルでは,高忠実度長軸型インターリーブド生成に強い特性とシーン整合性を実現し,ビジュアルメモリがネイティブなインターリーブド生成をかなり長いトラジェクトリに拡張できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:46:12 GMT)
PhysCodeGym: Benchmarking Coding Agents for Physically Verifiable 4D Reconstruction [41.2] PhysCodeGymは、物理的に検証可能な4D再構成のためのベンチマークで、156ドルのタスクがある。
エージェントは、動画を自律的に検査し、Blenderプログラムを書き、実行し、シミュレーションフィードバックを使用してシーンを修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:44:55 GMT)
When 1+1 Backfires: Rethinking Relevance-Diversity Balancing for Sample-Aware Visual Token Reduction [41.1] 視覚トークン圧縮は視覚言語モデルの推論コストを削減する重要な手法として登場した。
我々は,Sample-Aware Relevance-diversity balanced Visual tokEn ReductionのためのフレームワークであるSAVERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:31:48 GMT)
AI Discovery in Combinatorics: From Problems to Solutions and Back to Bigger Problems [40.9] 代数の開問題29のベンチマークである$qt$Benchを導入する。
このようなアルゴリズムをAIエージェントが検索するのを助けるために、オブジェクトの操作、不正行為対策、候補ソリューションのテストのための足場を提供する。
我々はOpenAIと協力し、その研究者はこれらの問題のいくつかに対して提案された解決策を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:35:19 GMT)
Compute-optimal data scaling for neural surrogates via multi-fidelity training [40.8] 我々は、固定データ生成計算予算の下で、データ量と忠実性の関数として、ニューラルサロゲートトレーニングを定式化する。
最適忠実度混合のトレーニングは、高忠実度のみのトレーニングの精度と一致することを示す。
これらの結果は、構造化グリッドと非構造化メッシュにまたがる6つのPDE問題にまたがって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:00:13 GMT)
KNN Implementation Details Can Dramatically Change Performance: An Example from Cover Trees [40.4] RustKNNは、3つのクエリモードを持つCover Treeの3つの構築版の実装である。
最適なクエリ戦略は、$k$とデータセットに依存する。
間違ったクエリモードを選択するには、実行時に最大$7.5times$ factorがかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:17:03 GMT)
A Sense of Proprioception in Language Models [40.3] 現代のモデルでは、プロピロセプションのサブタイプを理解するための訓練が可能であることを示す。
そして、これらのモデルを、状況認識、正当性、およびエピフェノメナリティの幅広い評価を通して実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 23:35:16 GMT)
Mixture of GFlowNets [40.2] Generative Flow Networks (GFlowNets) は、非正規化報酬$R(x)$に比例して合成オブジェクトをサンプリングするポリシーを学習する。
実際には、単一のGFlowNetは複雑な分布のすべてのモードをカバーすることができないことが多い。
このモードバイアス問題は,それぞれの状態空間を分割する,非同期に訓練されたポリシーの集団に対処できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:51:36 GMT)
Self-Distillation with Verbal Regularization [40.0] オンライン自己蒸留は、学生と同じモデルからインスタンス化された教師の監督を用いて、大きな言語モデルを訓練する。
PIは、限られた検証や再検討を伴うショートカット推論に対する偏見を、出力分布のエントロピーの急激な低下を伴うものとすることができる。
本稿では,教師がPIの使い方を制御するためにシステムプロンプトを利用する,言語正規化による自己蒸留(VRSD)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:11:35 GMT)
Look Back to Move Forward: Learning to Revisit for Agentic Compositional Image Generation [39.9] 我々は,行動選択を協調継続状態と行動選択に拡張するエージェントフレームワークであるGenRevisitを紹介する。
我々はGenRevisitをSFTで訓練し、その後エージェント強化学習を行った。
GenEval2 では、GenRevisit は Qwen-Image-2512 と Z-Image-Turbo で GM スコア 84.3 と 74.4 を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 05:59:12 GMT)
UA-Bench: Benchmarking Large Audio-Language Models on Underwater Acoustic Recognition [39.8] 水中音響信号認識における大規模音声言語モデル(LALM)の評価のための,最初の大規模ベンチマークを示す。
我々は、ソースルーティング、きめ細かい分類、出力フォーマットで各エラーを特定する粗大なプロトコルを用いて、バランスの取れた2,600レコードのサブセットについて評価する。
9つのオープンLALMはタスク固有の適応なしに評価され、ランダムな参照7.7%に対して、葉の精度は2.0%--13.1%にしか達しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:18:11 GMT)
VL-DocIR: A Benchmark for Vision-Based Long Document Information Retrieval [39.7] 本稿では,エビデンス完全視覚文書検索のためのページレベルのベンチマークであるVL-DocIRを提案する。
VL-DocIRは、ウィキペディア、arXiv、PubMed、SECプロキシステートメントから388,548ページの画像にレンダリングされた29,641のHTML生まれのドキュメントから作られている。
そこには23のドメインにわたる271,760のクエリと6つのエビデンス構造が含まれており、シングルページ、インインドキュメントのマルチページ、クロスドキュメントのエビデンス構成を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:25:31 GMT)
RFWeave: Learning Wireless Propagation Across Scenes and Transceiver Configurations [39.5] RFWeaveは、シーン、トランシーバ位置、およびトランシーバ構成を一般化するために設計された学習された無線伝搬モデルである。
RFWeaveは,10,000の屋内シーンと500万以上のチャネルレコードにまたがる,さまざまなトランシーバ構成の下で,大規模なシミュレーションデータセットでトレーニングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:11:05 GMT)
A Concept-informed Interpretable Artificial Intelligence Framework for Breast Ultrasound Diagnosis [38.8] 構造的BI-RADSディスクリプタを併用した胸部超音波像の多施設集を作製した。
IBUSは、異なる臨床センターと撮像条件で一貫した一般化性能を示した。
IBUSは中高生の診断感度を高めた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:46:08 GMT)
The Effect of Expertise Signaling when Sharing Medical Information in Opinion Dynamics [38.4] この研究は、情報源の専門知識が信頼と長期的な意見の形成をいかに形作るかを研究する。
送信者の表示名にプロフェッショナルタイトルを追加することで,投稿の信頼性が著しく向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:39:23 GMT)
OpenDGO: Benchmarking Multi-Agent Organizations Across Diverse Application Domains [38.3] 大規模言語モデル(LLM)ベースのマルチエージェントシステムは、様々な領域にまたがってますます適用されてきている。
実世界の6つのドメインと3つのコラボレーション設定をカバーするベンチマークおよび分析フレームワークである textbfOpenDGO を提示する。
マッチしたタスク、エージェント、ツール、リソース制限の下で、OpenDGOは、固定された組織と学習された組織を比較し、コミュニケーショングラフ、ロール割り当て、入力割り当て、リソース予算、コンポーネント障害を別々に調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:26:45 GMT)
A Scaled-Up Empirical Study of Syntactic Language Models [38.2] 標準的な因果的注意力を持つSLMは、下流および統語的ベンチマークにおいて、構造マスクの変種を超えていることを示す。
最高性能のSLM変種は、計算に適合しない非構造ベースラインに対して明らかな優位性を示しておらず、SLMはスケールとの競争力の低下を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:16:58 GMT)
TPPO: Tracking-Value PPO For Language Model Reasoning [38.1] Proximal Policy Optimization (PPO) は、言語モデル推論に対する検証可能な報酬を伴う強化学習に広く用いられている。
逐次プレフィックス値の関係を解析し、対数ノード空間における加法更新によるベイズ分解を許容することを示す。
我々はこの付加構造を用いて、位置対応スカラー出力を値ロジットにまとめる累積値パラメータ化である追跡値PPO(method)を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 13:47:36 GMT)
Refine Connections, Close the Gap: A Reliable Enhancement Framework for Driving Scene Topology [37.9] 自律運転においては、シーントポロジの理解は安全な経路計画と移動制御にとって重要である。
現在の手法は個々の地図要素を検出するのに優れているが、接続性の推論は理論的なポテンシャルに劣ることが多い。
TopoEnhanceは,既存の手法の潜在可能性の解放を目的とした新しいトポロジー拡張フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:26:48 GMT)
ANCHOR: Assessing Naturalistic Constraint Hierarchies and Ordering in Repository-Grounded Agentic Coding [37.8] ANCHOR(Assessing Naturalistic Constraint Hierarchies and Ordering in Repository-Grounded Agentic Coding)は、自然主義の多言語リポジトリタスクをベースとしたベンチマークである。
ANCHORは、(i)実際の開発者インタラクションから抽出された10のカテゴリと78の葉型の階層的な分類、(ii)タスク基底の原子的制約をインスタンス化し、それらを型付きおよび/THEN/PRIORITY関係に構成する自動パイプライン、(iii)軌道基底の評価フレームワークを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:28:38 GMT)
ProCARE: Real-World Study Automation via Profile-Grounded Evidence Contracts [37.6] リアルワールドスタディ(RWS)は、医療データを分析して治療効果を推定し、安全性を監視し、ランダム化試験外のリスク要因を特定する。
有効な分析は、インデックス日付、フォローアップウインドウ、患者レベルの単位、観察データでしばしば暗黙的な結果境界など、データセット固有の臨床的意味論に依存する。
本稿では,RWS自動化を制約コンパイルとして改革するフレームワークであるProCAREを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:50:24 GMT)
Size Generalization for Diffusion Routing Solvers [37.4] 拡散ベースのソルバは、最適なソリューションセットを使用して教師付き方法でトレーニングし、新しいテストインスタンスを迅速に解決することができる。
しかし、大規模の場合、最適解を見つけることは困難であり、拡散モデルはトレーニング分布外のインスタンスサイズに一般化できない。
本稿では,大規模インスタンスの統計特性の変化に対処するラベル自由サイズ一般化手法であるResizeCOと,それらを迅速に解くための計算課題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:56:25 GMT)
Strong yet Controllable LLM Abstention without Learning to Abstain [37.4] 大型言語モデル(LLM)は、誤る可能性のある質問を控えることで幻覚を減らすことができる。
抑止訓練は, 主に回答が良く, 成績がよいことを示す。
これが電車の正確性、次にポストホックセレクト(TAPS)を動機づける
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:41:53 GMT)
Adaptive Interaction Network for Human Motion Prediction During Human-Robot Collaboration [37.3] ロボットが人間の動きに与える影響を明示的にモデル化するロボット対応動作予測タスクに焦点をあてる。
本研究では,人間の将来の動きを予測する一次枝と,ロボットの軌道を推定する補助枝の2つの枝からなる適応的相互作用ネットワーク(AINet)モデルを開発する。
提案手法は,人間とロボットの協調シナリオにおける有効性を検証し,優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:43:15 GMT)
VGGA: Geometry-Grounded Autoencoder for Video Generation [37.3] TextbfGAVGは、幾何学的制約を再構成プロセスに明示的に組み込んだ幾何学的ビデオオートエンコーダである。
VGGAは、幾何中心領域と人動領域の両方において、ビデオ生成を一貫して改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 05:34:57 GMT)
EvoSpatial: Experience-Driven Skill and Tool Evolution for Spatial Reasoning Agents [37.2] EvoSpatialは、関連スキルとツールのライブラリを進化させる、エクスペリエンス駆動のフレームワークである。
EvoSpatialはスキルを取得し、ツールを再利用し、推論中に再利用可能な計算関数(生成ヘルパー)を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:21:51 GMT)
Gradient Routing Localizes and Removes Unintended Behaviors in RL [37.1] 強化学習におけるハッキングに対する報奨策を提案する。
我々の設定には、意図しない振る舞いを引き起こす不特定報酬関数と、意図しない振る舞いを検出するために使用されるモニターが含まれる。
GRAFTは、トレーニング中にフラグ付きサンプルをペナル化またはフィルタリングする代わりに、これらのサンプルのアップデートを新しいパラメータセットに制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:28:28 GMT)
Phonological Interference in Multilingual Speech Models [36.9] 音素レベルのモデルは、単語を区別する最小の音素単位である音素の列として音声を転写または生成する。
音韻的干渉の背後にある系統的な障害モードを同定する。
音声認識者は、その言語に割り当てられた訓練言語の音韻を強制し、その代入に自信を持てば、見知らぬ言語を失うほど、割り当てられた言語は欠落する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 21:04:01 GMT)
Towards Complementary Keypoint Detection via Mixture of Detectors [36.4] キーポイント検出は幾何学的ビジョンパイプラインにおいて中心的な役割を果たす。
密マッチングパイプラインのためのtextbfMixture of Detector (MoD) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 13:23:54 GMT)
PathPilot: An Adaptive Question-Conditioned Multi-Magnification Navigation Agent for Whole-Slide Image Analysis [35.9] PathPilotはWSIナビゲーションエージェントで、クロス画像化のローカライゼーションとエビデンス適応探索を明示的にモデル化する。
そこで我々は,病理医の観察行動から拡大性特異的な診断局所化を学習するCrossMagLocを紹介した。
EviRegionSearchも導入しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 13:04:26 GMT)
World Models Need a Physical Registry: Learning Internal Predictive States for Physically Plausible World Models [35.9] ビデオワールドモデルは、現実的なフレームだけでなく、物理的にもっともらしい未来を生成する必要があります。
既存のアプローチは通常、視覚生成ストリームを導くために意味、物理的、または予測情報を使用する。
物理レジストリは、ビデオDiT内の一時的なレジストリスロットを接地する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:18:05 GMT)
MIRROR: Reflecting Hidden Symmetries from Offline Robot Interaction Data [35.8] 我々は、既知の対称性群が部分的に観測可能な意思決定プロセスにおいて、観察と動作を共同で行う方法を学ぶためのフレームワークであるMIRRORを紹介する。
MIRRORは、互換性エラーの61%の削減を含む、4つの対称性を意識した3つの指標のうち、最も低い集約誤差を達成している。
また、ハイトマップとセグメンテーションマスクを用いたシミュレーションにおいて、対称性の発見とポリシートレーニングを繰り返し、その結果のポリシーゼロショットを実際のキノバ GEN3 アームに展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 21:37:06 GMT)
Regime-Aware Router Learning for Multi-Domain Medical Image Generation with Diffusion Experts [35.5] 固定専門家プールのための2つのルータ学習戦略について検討する。
Server-Onlyはコンポーネントラベルを持つサーバイメージから入力とタイムステップに依存した専門家の割り当てを学習する。
Anchor-Delta (AD) は同じ画像と凍結の専門家を用いて、損失を隠蔽する証拠を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 02:47:19 GMT)
claimcheck: Measuring and Improving Specification Faithfulness [35.2] 自然言語の要件と形式的なアーティファクトのギャップを計測する。
行の3分の1は、忠実なラベルを保持するアーティファクトの意味保存の書き直しである。
不正な形式化を検出するツールであるクレームチェックを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 20:14:51 GMT)
Constrained Differentiable Policy Learning for Safe Quadrotor Navigation [34.9] 微分可能シミュレーションは分析勾配による効率的な政策最適化を可能にするが、安全性は重み付けペナルティとして一般的に取り入れられる。
そこで我々は, 障害物回避を明示的な制約として定式化し, 微分可能シミュレータによる2次勾配勾配の上昇を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:35:24 GMT)
UniLAP: A Unified Latent Action Policy for Cross-Embodiment Manipulation [34.4] Latent Action Models (LAMs) はアクションフリービデオから操作先をキャプチャできるが、個別のLatentはボトルネックとなる。
フローマッチングにより潜在空間をモデル化する統一型連続潜時動作ポリシーであるUniLAPを導入する。
UniLAPは最先端の潜在アクションとビジョンランゲージ・アクション(VLA)ベースラインを、ハンドポーズ予測、シングルアームとヒューマノイド操作、実世界展開で上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:33:56 GMT)
When Should an In-Context Learner Expand Its Hypothesis Space? [34.1] 学習システムは、慣れ親しんだモデルのファミリー内で急速に適応する。
予測失敗は、構造的証拠、証拠を拡張価値、価値を行動に転換しなければならない。
環境の中で訓練されたトランスフォーマーは、ユーティリティのみからこの境界を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:48:22 GMT)
Purpose IR: Compiling User Purpose for Privacy-Preserving Agent Workflow State [32.7] LLMエージェントは、豊富な観測結果を計画、要約、記憶、ハンドオフ、その他の再利用可能な状態に変換する。
これは、タスクの関連性だけを捉えないプライバシー境界を作る。完全なセマンティクスが持続することを許可されずに、タスクのエビデンスとして観察する必要があるかもしれない。
本稿では,自然言語のユーザ目的を,再利用可能なエージェント状態のための実行可能なセマンティック境界にコンパイルする,有界型中間表現であるPowpose IRを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:48:23 GMT)
Cross-Protocol Personality Assessment with LLMs: Aligning Behavioral Evidence with Human Ratings [32.6] 本稿では,CEPA(Cross-protocol Evidence-grounded Personality Assessment)フレームワークを提案する。
CEPAはインタビュープロトコル間で行動表現を調整する。
行動に関連があり、個性に相応しい人間格の模範を回収する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 01:44:38 GMT)
MARS: Systematic Multi-Level Acceleration for World Action Models [32.5] 世界行動モデル(WAM)は、未来の世界状態とロボットのアクションを共同で予測することで、インテリジェンスを具現化するための有望な代替手段として登場した。
既存のトレーニングフリー加速法は、通常、1つのステージを最適化し、限定的なスピードアップまたはアグレッシブな再利用下での劣化制御をもたらす。
マルチレベル WAM アクセラレーションのためのトレーニングフリーかつプラグイン・アンド・プレイフレームワークである textbfMARS を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:26:21 GMT)
CIRRA: Dual-Level Continual Instruction Reconciliation with Ongoing Execution for Embodied Robot Agents in Interactive Household Tasks [32.5] 家庭ロボットは、進行中のタスクを実行している間に、新しいユーザー指示を許容しなければならない。
既存のエージェントは、しばしば残りのタスクシーケンスを再生または広範囲に更新する。
CIRRA(Continual Instruction Reconciliation for Robot Agents)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:05:16 GMT)
Graph3R: Unifying View Graph Initialization with Feed-Forward Reconstruction [32.5] 不正確な画像コレクションは、しばしば不規則なシーンからのビューを含んでおり、これらのビューを共同で再構築することは、カメラのポーズや幾何学を損なう可能性がある。
ビューグラフとフィードフォワード再構成を共有幾何表現で統合するGraph3Rを導入する。
3つのベンチマークで、Graph3Rは平均的な最大リコールを100%精度で改善し、ベースラインの最大8.99ポイントまで改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 06:50:08 GMT)
In-context classification: Calibration and noise in linear attention with softmax readout [32.3] 本稿では,ロジスティック損失を最小限に抑えるための簡単な注意モデルを用いて,文脈内二項分類について検討する。
我々は、トークン次元に比例した文脈長を持つ高次元状態におけるテストロジットの文脈予測を導出し、総トレーニングは2乗に比例する。
本分析では, リッジレス分離性機構を同定し, 文脈長, 事前学習セットサイズ, 正規化, サンプリング温度が文脈内分類性能に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:28:08 GMT)
Not Every Cue Is Evidence: Cue Supportability for Forensic Distillation in Face Forgery Detection [31.7] トレーニングキューは通常、偽造生成パイプラインから派生する。
蒸留前の特権的手がかりをフィルタリングする二重支持性監査を提案する。
提案手法は,既存のパラダイムに比べて説明の忠実度を著しく高めながら,検出精度を維持・改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:16:39 GMT)
Bootstrapping Classical and Quantum Query Lower Bounds for Finding Tarski Fixed Points [31.5] タルスキの不動点問題は、幅$n$の$k$次元格子上の単調写像の固定点を求め、ゲーム理論、経済学、検証に応用できる。
量子下界に対する2つのブートストラッピング定理を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 05:39:35 GMT)
EHR-Bench: A Chinese Multi-Task Benchmark for Recruitment AI [31.2] EHR-Benchは、6つの機能ファミリーと5つの採用シナリオにまたがる12のタスクからなるオープンな中国のベンチマークである。
公開資料から8,336のタスクインスタンスを構築し,ソース・アウェアの専門家によるレビューと文書化を行った。
緊密にランク付けされたモデルは、異なるタスク強度を示し、パフォーマンスは入力元、参照エビデンス、候補プールによって異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:27:33 GMT)
Evolving in Thought Space: Training a Small Model at Test Time Unlocks Better Discoveries [30.2] TTT-Discoverのような手法では、検証者からのフィードバックからソリューション生成LDMを更新するためにテストタイムトレーニングを使用する。
信頼性の高い実行には大きなモデルが必要になります。
本稿では、これらの役割を分離し、4つの領域にまたがる強力なソリューションを創出するGuidance-TTTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 22:19:47 GMT)
A Production-Grade, High-Efficiency Agentic RL Framework for Frontier LLMs with Validated Recipes [29.6] エージェントネイティブで完全に非同期なRLフレームワークであるLoongSageについて紹介する。
LoongSageは単一のコントローラプロセス内でオーケストレーションを集中化し、すべてのGPU常駐コンポーネントをRayctorとしてカプセル化する。
AgentFlowは、ホワイトボックスとブラックボックスの両方をオーケストレーションする統一実行パラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:08:16 GMT)
Budgeted KV-Cache Repair for Evolving Contexts [29.5] 維持接尾辞のユーザ・コセン分を再計算することでタスク性能を回復する。
我々は、リフレッシュなコヒーレントな領域が、リフレッシュな孤立トークンよりも大幅に優れていることを発見した。
Scientist-Unit Refresh (SUR) は、安価な埋め込みスコアを使用して、クエリ関連テキスト領域に予算を割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 19:44:57 GMT)
From Parallel to Sequential: Small-Batch Noise Restores Simplicity Bias of Muon [29.0] 提案手法は,連続的な特徴学習を復元し,完全バッチMuonに欠落する単純さバイアスのメカニズムを提供する。
我々は、雑音スペクトル降下の効果的な連続力学を導出することにより、このメカニズムを深い線形モデルに対して定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:33:39 GMT)
Reflected Proximal Dynamics for Accelerated High-Accuracy Log-Concave Sampling [28.4] 例えば$(x)proptomathrme-V(x)$ on $mathbbRd$, $V$ is $-strongly convex and $-smooth with condition number $=/$。
この問題に対して、近位サンプリング器はターゲットを正確に保存し、小さな段階の限界で過剰なランゲヴィン力学を回復する。
補助変数の正確な反射、条件運動運動、制御されたリフレッシュと近位サンプリングを組み合わせたテキスト反射近位ダイナミクスを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 06:22:06 GMT)
Embodied Skill Bench: Benchmarking How Well Agents with Embodied Skills Perform on Physical Tasks [28.0] LLMエージェントは、VLAポリシー、知覚モデル、手続き的知識を使用してロボットをますます制御する。
エージェントスキルを明示的な具体的仮定と使用条件で拡張する具体的スキルとしてパッケージ化する。
EmbodiedSkillBenchは、クローズドな観察・アクションループでエージェントを実行し、成功、アクション、トークン、ウォールクロック時間を記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 06:11:29 GMT)
Towards Universal Calibration for In-Context Classification [27.7] In-Context Learning (ICL)は、これらのタスクに対してモデルを微調整することなく、新しいタスクの分類精度を向上させる能力によって、最近多くの関心を集めている。
近年の研究では、ICLは文脈内サンプルのバイアス選択により校正に悪影響を与えることが示されている。
ICLのキャリブレーションを改善する既存の方法は追加のタスクとモデル固有の訓練を必要とし、ICLの非微調整の利便性を損なう。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:55:58 GMT)
Human-Like Redundancy Resolution for Real-Time Bimanual Humanoid Teleoperation [27.4] リアルタイムのバイマニアル・ヒューマノイド遠隔操作には正確な手首追跡が必要であり、腕の構成は予測可能である。
本稿では,適応的肘誘導と特異性ローバストな手首追跡を併用した,ヒトのような冗長性解消フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:26:14 GMT)
PIG: Parallel Inconsistency Guidance for Accelerating Diffusion Language Models [27.2] 拡散言語モデルは前方通過毎に複数のマスキング位置を復号することで生成を加速する。
並列デコード トラジェクタが シーケンシャルな トラジェクタから逸脱すると 精度が低下する
本稿では、訓練された補助モデルを用いて、1つのモデルフォワードパスから並列およびシーケンシャルジェネレーション間の不整合を直接推定する新しいパラダイムである並列不整合誘導(PIG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 20:33:53 GMT)
Understanding and Reducing Misalignment in Persuasion Optimization [27.1] 本研究では、説得のための強化学習訓練が、モデルによる不整合戦略の使用にどのように影響するかを検討する。
受信者信念シフトのみに最適化された送信者モデルは、ゲームごとの異なる不整合戦略の平均数を25%以上増加させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 02:19:21 GMT)
Beyond Policy Rollouts: Embedding-Space Directional Exploration with Anchored Noise for LLM RLVR [26.7] 検証可能な報酬を持つ強化学習は通常、プロンプト毎に小さなロールアウトグループを使用する。
我々は,アンカー付き入力摂動によりロールアウト源に干渉するEDEN(Embedding-space Directional Exploration via anchored Noise)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:13:09 GMT)
Thermal aliases in quantum noise: sampling clocks and pulse widths [26.7] 集団量子ノイズ測定は、カップリングスペクトルが未知の1つの共通温度と異なるモード温度を区別することができるか?
我々は、整数時間サンプリング格子上の正確な熱エイリアスに対して、シャープな帯域幅閾値を導出する。
最初のエイリアス期間の周波数では、十分な整数時間相関を固定することで、すべての常温適合を排除できる分数時間ゆらぎ観測が1つ追加される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:47:01 GMT)
FOCUS: A Subspecialty Foundation Model for Intraoperative Central Nervous System Pathology [26.7] 術中凍結切除による中枢神経病変の診断は外科的決定を導くが, 術式, 診断の複雑さ, 時間的制約に悩まされる。
ここでは, CNS組織に濃縮された27,930個の凍結切片を事前訓練した基礎モデルであるFOCUSを紹介する。
FOCUSは11の内科診断と12のバイオマーカー予測タスクを率い、平均AUCは0.969と0.877であり、時間的および外的コホートにおける主要なパフォーマンスを維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:59:04 GMT)
Language2Drive: Do Vision-Language-Action Models Really Follow the Instructions in Autonomous Driving? [26.5] 近年のVision-Language-Action(VLA)モデルでは、自然言語を使って自律運転動作の条件付けを行っている。
この能力を直接テストするために設計されたベンチマークです
強い運転能力と弱い言語制御の 重大なミスマッチが明らかになりました
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:54:56 GMT)
The Surprising Expressivity of a Single Neuron with Autoregressive Chain-of-Thought [26.3] 自己回帰ニューロンは、閾値やReLUを含む広い範囲の活性化に十分であることを示す。
しきい値の活性化は、回路深さと指数的にスケールするJoshi et al. (COLT 2025) のシミュレーションにより改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:35:50 GMT)
FoveaTree: Information-Density Trees for Query-Guided Visual Token Pruning in Video Large Language Models [25.9] 本稿では,FoveaTreeを提案する。
InternVL3.5-8BとQwen3-VL-8BのFoveaTreeを5つのビデオ質問回答ベンチマークと1つのキャプションベンチマークで50%,30%,10%の視覚的保持率で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 13:11:43 GMT)
Dream2Discern: Learning from Hard Latent Variants for Runtime Failure Prediction in Multi-Agent Systems [25.8] 本研究では,暗黙的な拡張を通じて学習した実行時監査者であるDream2Discernを提案する。
ドリームの間、私たちは監査者の表現演算子の摂動を選択し、記録されたプレフィックスの予測損失を増大させ、頑強な潜伏変異をもたらす。
Dream2Discernは、予測精度とタイムラインのバランスをとりながら、両方のベンチマークで90%以上の軌道レベルの重み付け精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 02:19:44 GMT)
Answer It or Not? Towards Prompt-Adapted Adversarial Images on Vision Language Models [25.8] 有害なプロンプトの拒絶と正統なプロンプトの正しい応答のバランスをとるために, Prompt-Adapted (ProAda) 対向画像を提案する。
視覚的プライバシに関連するデータセットの実験では、ProAdaが有害なプロンプトの90%以上を拒絶し、90%以上の合法的なプロンプトを許容できることが確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:38:30 GMT)
DTA-GT: Direction- and Topology-Aware Graph Transformer for Neural Network Representation Learning [25.5] DTA-GTは、エンコーダ全体の方向整合性に基づく方向対応および位相対応グラフ変換器である。
NAS-Bench-101とNAS-Bench-201の精度と遅延予測により、DTA-GTは、代表シーケンス-、GNN-、Transformer-、ハイブリッド予測器より一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:04:21 GMT)
PulseBound: Future-Beat State Forecasting Under an Explicit Information Boundary [25.5] 我々はPulseBoundを紹介した。PulseBoundは、生理学的に構造化された将来予測と明示的なストアウインドウ情報境界を組み合わせたPSG表現学習機である。
保存された接尾辞の介入は、予測コンテキストや予測において記録された変化をゼロにし、監査された精度で接尾辞入力勾配をゼロにする。
これらの知見は, 情報アクセス, 教師付き将来の構造, 伝達という, 予測的生理的表現学習の3つの実証可能な側面を分離した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 06:17:55 GMT)
PXRD-Bench: How Close Are We to Determining Crystal Structures from Powder Diffraction? [25.1] PXRD-Benchは、未知の元素単位の原子数に対する評価を拡張し、2相混合で両方の構造を復元する統一ベンチマークである。
約4100万のトレーニング構造とシミュレーションされたPXRD、未確認の合成と構造プロトタイプへの一般化、そして実験的なPXRDからの回復を評価する。
また、PXRDモデリング選択の体系的な研究を通じて開発されたPXRD-to-structureモデルであるBraggliteについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:34:51 GMT)
Perfect discrimination of an orthogonal $2\otimes2$ basis may require collective separable measurements on two copies [25.0] 2つのコピーを1度に1つのコピーを計測する適応分離可能なプロトコルがなければ、その基盤を完全に区別できることが示される。
2つのコピーがLOCCに十分であるかどうかは未定である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:54:46 GMT)
EgoAlign: Situated 3D Understanding without Situation Descriptions [25.0] Situated 3D Question Answeringは、エージェントのポーズに対して3Dシーンを解釈するモデルを必要とする。
既存の方法は、自然言語の状況記述を通じて、そのポーズを一般的に伝達する。
エージェント中心の座標フレームのシーンを表すシンプルな3D言語モデルであるEgoAlignを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:50:38 GMT)
Do Theorem Provers Need Theorem-Proving Agents? mini-Lean-agent: A Coding-Agent Baseline for Lean [24.7] 汎用コーディングエージェントは標準シェルとファイルインタラクションを使用する。
形式的定理証明エージェントは、しばしば特殊でアドホックなツールに依存している。
リーンタスクの最小限のエージェントであるmini-Lean-agentを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 19:40:30 GMT)
Filtering for Liveness: Recurrence via Backup Reachability Control Barrier Functions [24.6] 我々は,再帰性を保証するために必要な場合にのみ,名目制御器に調整を行うコントローラフィルタリングフレームワークを開発した。
本手法は,ビーコンの視認性に制約を課したドローンレースの例に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 19:44:55 GMT)
Self-Supervised Learning of Semantically Consistent Visual Features via a Simple 3D Prior [24.5] 簡単な事前情報を用いて,複雑なオブジェクトカテゴリの機能を学習するための,自己教師型アプローチを提案する。
提案手法では,グローバルデータセットレベルでのコントラスト学習と分布マッチングを利用して,カテゴリの粗い形状と外観を学習する。
結果は、いくつかの挑戦的な対象カテゴリにまたがって提示され、我々のアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:42:59 GMT)
ViewStruct: View-Grounded Articulation and Connectivity Inference [24.5] オブジェクトやシーンの接続性と調音を共同で予測するフレームワークであるViewStructを紹介する。
そのビューグラウンド表現は、観測された領域に予測をリンクし、重力に整合したビュー相対的フレームで関節幾何学を表現する。
事前学習された視覚言語モデルは、観察された調音運動やインスタンスごとの最適化を必要とせず、数秒で構造を予測するように適応される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 13:47:35 GMT)
Before Attention Sinks Form: Hidden-State Geometry Reveals and Modulates Their Formation [24.3] 測定可能な隠れ状態の変化が事前に現れるか、その幾何の変化が後回しに起こるかを検討する。
シンクタイミングがプロンプトによって変化すると、隠れた状態の単純なスペクトル要約が現在の注意以上の情報を追加する。
その結果、隠れた状態の短いスペクトル再構成により、注意シンクが先行し、この幾何学を直接摂動することで、その後の沈み込みの形成を因果的に変化させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 13:14:10 GMT)
MFlowHOI: Whole-Body Human-Object Interaction Generation via Part-Aware MeanFlow [24.3] 全体の人間と物体の相互作用(HOI)生成には、身体と指の動き、物体の軌跡、時間変化の接触が必要である。
全身HOI生成のための効率的なワンステップフレームワークであるMFlowHOIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 06:27:02 GMT)
Efficient Resource-Shiftable RL Post-training with Generative Rewards [24.1] PivotRLは、異なる役割間で動的にリソースをシフトするポストトレーニングシステムである。
共同配置で1.81～2.05倍、非集約デプロイメントで1.50～1.95倍のスループット向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:33:16 GMT)
LocalTrain: Integer-Only Local Learning for Energy-Efficient CNN Training on Edge FPGAs [24.1] 共用整数行列エンジンを用いてCNNとその局所補助分類器を訓練するFPGAシステムを提案する。
200MHzでは、KV260の試作機はCIFAR-10で76.57%、SVHNで91.85%、平均モジュールパワーは4.20Wである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:57:15 GMT)
MixLID: Token-Level Language Identification in Mixed-Language Text [24.1] MixLIDは111の言語とスクリプトの組み合わせをサポートするトークンレベルの言語識別モデルである。
まず、モノリンガルな例の言語ラベルを使用して個々の言語を識別し、その後、混合言語データのトレーニングを継続する。
MixLIDはモノリンガルと混合言語の両方で幅広い言語で高いパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:21:09 GMT)
Learning to Design Convex Relaxations for Nonconvex Optimization [23.9] 凸緩和は、厳密な非問題を有効な境界を与える凸代理に置き換えることによって、非最適化を誘引可能である。
しかし、彼らのデザインは、リラクゼーションが正常に使用される場所と、どの程度の成長に値するかである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:20:24 GMT)
TRAP: Tool-result Replay Attack for Probing Misbinding in LLM Agents [23.6] AIエージェントは、ますます外部ツールを介して行動するようになっているため、ツールの結果は、生成したコンテキストと正しく関連していなければならない。
結果はキャッシュ、リカバリメカニズム、共有ランタイム状態にまたがって持続するので、このアソシエーションは壊れる可能性がある。
ReplayBenchは、制御されたツール-resultリプレイを使用して、19の代表的なエージェントシナリオ間でのミスバインドを評価するベンチマークである。
クロスタスク・リプレイでは, 最終状態エラー率0.649で, 広範囲なリプレイ誘発障害がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:51:02 GMT)
World-T3: Test-Time Training as Persistent Memory for Real-Time Video World Models [23.2] 本稿では、過去の観測を専用モデルパラメータに集約するテストタイムトレーニングメモリを備えた、カメラ制御ビデオワールドモデルであるWorld-T3を紹介する。
我々のTTメモリは、カメラのポーズによる高速な状態から以前に観測されたシーンの特徴を読み出し、一定のストレージとステップごとの計算で一貫した生成を可能にする。
長期のリビジットベンチマークでは、World-T3はPSNRを13.52から18.31dBに引き上げ、絶対回転誤差を3.344から1.075に減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 21:52:46 GMT)
Risk-aware Road-network Trajectory Synthesis under Local Differential Privacy [23.1] ローカルディファレンシャルプライバシ(LDP)下でのロードネットワークトラジェクトリ合成は、信頼できないサーバに生のトラジェクトリをアップロードすることなく、モビリティデータ解析を可能にする。
既存のローカル・プライベート・トラジェクトリ合成法は、ローカル・ロード・ネットワークやトラジェクトリ・コンテキストによって引き起こされる不均一なプライバシーリスクに対処できない。
道路網軌道の局所的プライベート合成フレームワークであるTrajRACEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:36:20 GMT)
Golden Anchor for Video Generation [23.0] 我々はGolden Anchor Learning (GAL)を導入し、下流のビデオフィードバックでT2Iジェネレータを最適化し、ゴールデンアンカーを学習するための最初のフレームワークについて紹介する。
GALは、凍ったI2Vモデルで生成したビデオを通じて候補アンカーを評価し、ビデオ報酬をT2IジェネレータのDPO微調整のための画像レベルの嗜好に変換する。
GALは、VBenchの動的度合いの5.62%$-38.24%$上昇によって測定される4つのI2Vモデル全てに一貫した運動ゲインをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:19:21 GMT)
StartLux-Decision: AutoThink Decision Models with Reinforcement Learning for Calibrated Deliberative Decisions [22.9] 本稿では,効率の良いシングルパス予測と適応的・信頼誘導推論を組み合わせた0.8Bから27Bパラメータの意思決定モデルを提案する。
Instantモデルは、フルアテンション層における双方向の注意を使って、単一パスの推論を維持しながら、決定精度を向上させる。
AutoThinkモデルは、不確実な決定に対する明示的な推論を呼び起こし、直接自信に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 19:05:56 GMT)
The Value of Being Wrong: Self-Mined Visual In-Context Learning from Errors [22.9] ビジュアル・イン・コンテキスト・ラーニング(ICL)は、視覚言語モデルが実演例を通じてテスト時に適応できるようにする。
最近の反事実選択法は、個々の属性の変化が回答にどのように影響するかを明らかにするデモを構築することで、ICLを改善する。
そこで本研究では,モデル自体の予測誤差は自然対実的な実証である,という重要な観測を基礎とした,より単純な代替案を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:38:27 GMT)
Detecting Chain-of-Thought Hijacking in Backdoored Multimodal Large Reasoning Models [22.9] CoT推論(Chain-of-Thought reasoning)は、複雑な視覚的問題を解決するマルチモーダル大推論モデル(MLLM)を実現する。
敵は、微調整により毒を盛ったバックドアを移植し、視覚的トリガーがハイジャックのターンを誘導し、そうでなければ忠実な推論チェーンを攻撃長答にリダイレクトする。
MLLM向けに設計された既存のマルチモーダルバックドアディフェンスは、それを検出するのに直接苦労している。
InertiaGuardは、トレーニング不要なテスト時間検出装置で、VBIが少量のクリーントレースのしきい値以下になると、トレースにフラグを付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:18:32 GMT)
Distilling Text LMs into Speech-to-Speech LMs by Matching Internal Text Predictions [22.9] 本稿では,知識伝達のための内部テキストインタフェースを作成する音声から音声への事前学習手法を提案する。
モデルはまず、書き起こしなしで音声コンテキストを消費し、テキスト予測に切り替え、予測されたテキストを使用して、将来的な音声生成語を単語単位で導く。
我々の知る限りでは、これはテキストLM蒸留を音声から音声へのLMに初めて適用した例である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 22:20:27 GMT)
From Sampled Evidence to Radiology Reports: Objectives, Constraints, and Realization [22.8] 我々は、意思決定信号を分離し、目的を判断し、実現可能な決定セットを作成し、続いてテキストの実現を行うフレームワークを使用する。
MIMIC-CXRとIU-Xrayでは、ベンチマーク毎に13のジェネレータ構成で比較を行った結果、3つの結果が示された。
発見は、決定規則、候補制約、そして実現された報告の別々の評価を動機付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 19:19:50 GMT)
Calibrated Typed Decisions for Entity, Relation, and Event Extraction [22.6] データセットとスキーマをまたいだエンティティ、リレーション、イベント抽出のための統一エンコーダであるCalOnを提示する。
モデルはテキストと型定義を共同でエンコードし、エンティティスパン、スパン間の関係、イベントトリガーと引数を直接識別する。
さまざまなソースをトレーニングし、正しい抽出と不正なペナリを奨励する報酬で教師付き学習を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:05:20 GMT)
Jag: Direct Box Prediction for Efficient Visual Grounding [22.6] 直接連続箱予測にコンパクトな事前学習型マルチモーダルモデルを適用するJagを提案する。
軽量回帰ヘッドは、画像に条件付きかつ参照式である最後の有効な入力トークン状態を読み出し、4つのボックス座標全てを同時に予測する。
推論は画像言語処理を保持し、コーディネート生成やテキスト解析なしで、1つのフォワードパスでボックスを返します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:37:05 GMT)
PersonaFactor: Preference Factors with Dynamic Selection for LLM Personalization [22.5] PersonaFactorsは、不均一なユーザインタラクションから再利用および解釈可能なパーソナライズ要素を抽出するフレームワークである。
4つのパーソナライズベンチマークと4つのバックボーンモデルにまたがって、Dynamic PersonaFactorは、レポートされたメトリック毎に最高のスコアを誘導する。
これらの結果は,因子に基づく個人化と履歴に基づくパーソナライゼーションが相互に強化できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:23:23 GMT)
Calibrating LLM Explanations to Human Decisions with Reinforcement Learning [22.4] 人間の意思決定のための説明を最適化するための強化学習フレームワークである textbfHD-RL を紹介する。
提案手法では,人間の意思決定をシミュレーションし,LLMを最適化するための代行報酬モデルを適用して,適切な判断を下すための説明を生成する。
オープンソースのQwen 3.6 モデルに HD-RL フレームワークを適用し,人的性能を改善するための最適化された説明を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:59:35 GMT)
Code-Interactive Visual Reasoning for Financial Candlestick Understanding [22.4] 金融ロウソクの理解には、視覚的要素の配置、取引日時とパネル間の整列、数値的および財政的推論による観察の組み合わせが必要である。
本稿では,コード-対話型ファイナンシャルキャンドルスティック推論とFin-Thinkerについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:07:21 GMT)
The Bell Boundary of Shared Representations [21.8] 4つのバイナリタスク結果が共通共有表現で共同表現できるなら、それらの相関関係は古典的なCHSH境界$|S|leq2$を満たす必要がある。
実験により、キャパシティ依存の遷移が明らかになる。非自明なタスクフィッティングが出現すると、制約付きキャパシティは、|S|>2$ が得られる。
我々はCNN, PLM, LLM間の同様の遷移を観察し, この現象がNCnet設定を超えて広がることを示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:09:10 GMT)
TabMF: Learning Dataset Representations with Tabular Foundation Models [21.8] 本稿では、事前訓練された基礎モデル(TFM)を教師付きデータセットのエンコーダとして再利用するフレームワークであるTabMFを紹介する。
TabICLv2とTabPFN-2.5でTabMFをインスタンス化し、未確認の実際のデータセット上で6つのタスクにまたがる結果の表現を評価する。
2つのTabMFエンコーダは、評価された学習および古典的データセット表現のうち、最強の集約性能を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:07:03 GMT)
Lost in Contrast: Instruction-Preserving Decoding for Reliable Visual Question Answering [21.4] 候補フィルタリングによる対照的な復号化は、何らかの比較が行われる前に、禁忌トークンを除外することができる。
コントラストの強度を自由に調整しながら、原画像の予測に対する禁制命令の効果をそのまま維持する命令保存復号法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:53:30 GMT)
Variable Input Masked Autoencoders for Wrist-Worn Accelerometry [21.3] 本稿では、サンプリングレートと時間文脈をまたいだ単一の表現を学習する可変入力マスキングオートエンコーダであるVarMAEを紹介する。
VarMAEはパラメータ効率が良く、単一の基盤モデルでセンシング構成をまたいで広い転送能力が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 20:41:57 GMT)
The Best Optimizer Depends on Batch Size [21.2] Muon の原則的なスケーリングルールは,トレーニング設定間で一貫して動作しないことが示されています。
また、性能を保ったバッチサイズスケーリングルールは方向依存であり、方向の曲率-雑音の増加に伴って平方根から線形にシフトすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 21:48:27 GMT)
DASS: A Solver-Adaptable Dynamic Auxiliary Search Strategy for Symbolic Regression [21.0] 本稿では,解法適応型動的補助探索戦略であるDASSを提案する。
DASSは補助探索空間を、高次基底関数項の集合で区切られた機能部分空間として表現する。
マルチ環境評価、不安定なガイダンスのフィルタリング、およびGibs後続の潜在的スコアの更新を通じて、項効用を見積もる。
DASSは、実行時の管理可能な増加により、元の解決器の精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 13:59:31 GMT)
Explicitly Aligned Multi-View Breast Cancer Risk Prediction from Variable-Length Screening Histories [21.0] 経時的情報を活用するには、検査全体で対応する組織領域を特定する必要がある。
検診におけるCCとMLOのビューを共同でモデル化する,胸回り長手マルチビューフレームワークFlexLMV-Netを提案する。
オープンソースのベンチマークであるgithub.com/sot176/BCRBenchも導入しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:47:42 GMT)
EAU: Environment-Agent-User Co-evolution for Training User-Centric Agents [20.7] 本稿では,環境管理のためのメタエージェントフレームワークEAUを紹介する。
EAUは、トラジェクトリ、ツールトレース、報酬、トレーニング統計を監視し、障害と非形式的相互作用を診断する。
EAUは、3つのインタラクティブエージェントベンチマークと2つのバックボーンモデルで、従来のRLメソッドよりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:11:38 GMT)
Imitation Holds a Key to Evolution: Localized Repair and Verified Skill Acquisition for Adaptive Agents [20.6] エージェントは、経験のどの部分が新しい相違を修復すべきかを知ることなく、良好な軌道を維持することができる。
我々は、受動的模倣(PI)を、違反した契約をローカライズするアーキテクチャループとして定式化する。
PIは600のコールドホールドアウト構成タスクを3つの小さなトライアルで解決し、全軌道制御では6.17%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:42:52 GMT)
Reverse quantum aging: Restoring rhythmicity from quantum aging state [20.4] 揚水強度の増大は, 経年変化を徐々に抑制し, 最終的に除去することを示す。
顕著なことに、結合誘起散逸損失の完全な補償は不要である。
本研究は, 動的ロバスト性回復の有効なメカニズムとして, 制御された非コヒーレントポンプを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:59:27 GMT)
Doctor Trigger: A Framework for Release-Bound Face Verification [20.1] 既存のアプローチは、証明を確立し、操作を検出し、埋め込みの透かしを復元し、画像の完全性を検証するか、許可されていない顔操作を妨害する。
これらの機能は、必ずしも特定のパブリッシャが登録したリリースと整合性を確立するとは限らない。
本稿では,民間出版社が保有するリリースレコードに対して,顔の循環を検証するためのフレームワークであるDoctor Triggerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:55:48 GMT)
Computational Reflective Equilibrium for Agentic AI: A Rawlsian Alignment Scaffold for Governance [20.0] 本研究はエージェントハーネスにおける倫理的アライメントの足場として機能する計算反射平衡フレームワークを提案する。
平衡は相互調整ゲームのナッシュ平衡であり、単調性、語彙優先性、安定性証明書、即時注入のための検疫定理を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 00:31:30 GMT)
DeepGroundRepair: From API-Grounded Generation to Shape-Aware Repair for Deep Learning Programs [19.8] LLM生成DLプログラムの信頼性を向上させるため,次世代のローカライゼーション修復ワークフローを構築するための3段階フレームワークを提案する。
具体的には、タスク関連APIの知識に基づいて生成し、テンソル形状のミスマッチ失敗の上流原因をローカライズし、実行時テンソル形状を使用してパラメータの修復を誘導する。
DeepRepairは、DL、PyTorch、PaddlePaddleの6つのオープンウェイトLCMを用いて、DeepEvalの100のモデルレベルのプログラミングタスクを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:49:59 GMT)
Deploying RDMA for Distributed Inference and Training At Scale [19.8] RDMAは分散機械学習システムの通信オーバーヘッドを減らすことができるが、本番環境でのこれらの利点を実現するにはTCPを置き換える以上のことが必要である。
本稿では、ハードウェアRDMA上のソフトウェア通信層であるByteExpressを、ByteDanceのパラメータサーバベースの推論およびトレーニングシステムにデプロイした経験を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:44:37 GMT)
Computed, not Memorized: Bit-Factorized Identifiers for Efficient Generative Retrieval [19.8] 本稿では,生成検索のための数値DocID設計を提案する。
既存の数値DocIDとは異なり、トークンはインデックス作成トレーニング中に記憶された埋め込みを通してのみ意味を持ち、各ビットはモデルの表現からその意味を導き出す。
実験の結果,DocID設計は文書検索を著しく改善し,文書に匹敵する性能を維持していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 22:30:39 GMT)
Characterizing and Mitigating Distributional Bias in Physics-Informed Generative Models [19.7] 生成モデルは、物理制約が生成されたサンプルを保持することを奨励する残刑でデータ適合の目標を増大させる。
残差正規化拡散モデルにおいて、この衝突について検討し、2つの可能性について検討する。
本研究では, クリーントレーニングサンプルにおける残留ヤコビアンによる予測誤差を重み付けし, 結果の大きさを正規化するデータアンコール式ペナルティを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:02:54 GMT)
Uncovering Robustness Weaknesses in LLM Agents via Persona Evolution with Task-Integrity Constraints [19.6] 本稿では,エージェント固有のユーザポリシーを自動的に検出するタスク統合保存ペルソナ進化手法であるTIPERを紹介する。
4つの対話型エージェントベンチマークで、TIPERは12 GPT-5.4のすべての設定で低い保持率のavgNLP@3スコアを得る。
さらなる分析により、発見されたユーザの行動と繰り返し発生するエージェントの障害モードを結びつける行動から障害への分類が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:30:20 GMT)
UniMetric: Universal Metric Scale Recovery for Visual Geometry Foundation Models [19.4] We present UniMetric, a universal and training-free metric scale recovery framework for geometry foundation model。
既知オブジェクトの未確定サイズは,再構成の共有スケールを協調的に制約できることを示す。
また,12のエンボディ,運転,路面部分集合をセンサ由来の地上真実で包含するMetricBenchを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:18:47 GMT)
Dense Endoluminal Mapping and Localisation from Monocular Bronchoscopy [19.3] 気管支鏡は気道にカメラを挿入し、内膜疾患を診断する。
カメラを気道に沿って配置するには、通常は電磁式トラッカーや術前CTスキャンのような追加の装置が必要となる。
気管支鏡の先端をローカライズし,その周囲の気道面をRGBビデオのみで再構成する単眼SLAMシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:50:30 GMT)
GUIDE: Computationally Augmented Consensus for Trustworthy Clinical Practice Guidelines [19.2] 我々は,人間とAIの協調的ガイドライン生成と更新のための多エージェント協調システムであるGUIDEを開発した。
GUIDEは専門のAIエージェントに労働集約的なタスクを委譲し、専門家の判断と最終的な仲裁を保持する。
12のNICE眼科データセットでは、GUIDEは88.85%の文献リコール、86.06%のアライメント、91.67%のレコメンデーション契約を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:16:18 GMT)
AUGUstus: Autonomous Driving VLA Model with Unified Generation and Understanding [19.2] 統一生成と理解を備えた自律型VLAモデルであるAUGUstusを提案する。
我々は拡散に基づく行動生成と自己回帰的CoT理解を一つのモデルで統一する。
実験の結果、AUGUstusはNAVSIMv1で94.6 PDMS、NAVSIMv2で90.7Sを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:42:09 GMT)
Stop My Dancing! Understanding, Detecting and Attributing Motion-Aware Deepfake Videos [19.2] 擬似誘導拡散モデルにより、人間の動きの全体像を合成し、新しい種類のディープフェイクを発生させることができる。
我々は,1,363のリアルビデオと30,122の合成ビデオを組み合わせた150万フレーム以上のMAD固有のベンチマークと測定フレームワークを構築した。
我々は,MADビデオの検出と属性付けに適した最初の防衛フレームワークであるMoDAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 05:26:39 GMT)
Which Geometry on Which Layer? Measured Sign-Spectral Assignment in Mixed-Optimizer Training [19.1] 現代のニューラルネットワークトレーニングでは、AdamWライクまたはサインベースの更新を埋め込み層と出力層に割り当て、スペクトル更新を隠れ行列に割り当てる、混合レシピを使用する。
我々は、符号対逆スペクトルの割り当てを測定可能な階層的決定問題に変換する。
G-Scionは、メモリレスおよび一致したモメンタム比較において、固定されたScionに対するバリデーション損失を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:41:35 GMT)
Listen Before Act: Audio-Conditioned Robot Manipulation with ListenVLA [18.8] 視覚アクションモデル(VLA)は、視覚知覚と言語命令をアクション生成に接続することで高度なロボット操作を行う。
本稿では,GR00T N1.7に基づく音声誘導操作のための音声条件付きVLAポリシーであるListenVLAを紹介する。
LIBERO-Audioは,音に基づくターゲット選択,聴覚イベントに対する応答,音響的証拠を明らかにする物理的相互作用を対象とする8タスクのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:38:53 GMT)
Deep Speech Representations Track Word Timing along a Low-Dimensional Circular Trajectory [18.7] 我々は,HuBERT特徴系列が同じ期間の単語間で平均化されている場合,2次元の「時空間」において,単語オンセットから単語オフセットまでのほぼ円軌道を形成することを示す。
そして、平均的な単語セグメントを超えて、HuBERTでは、円形の軌跡が単語セグメント化を行うために個々の単語のレベルで十分に整合していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 06:50:14 GMT)
RL Post-Training Diffusion Language Models Along Their Own Generation Paths [18.7] 拡散言語モデルは自己回帰モデルに代わる有望な選択肢である。
ほとんどのRLポストトレーニング技術はこれらのモデルに容易に適応できない。
PACT(Potential-Anchored Consistency of Transitions)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:22:12 GMT)
Silence and Noise: Resolving Suppression and Overvaluation in Multimodal Entity Alignment [18.6] マルチモーダルエンティティアライメント(MMEA)は、ヘテロジニアス知識グラフ(KG)の統合の基礎である
既存のパラダイムは、不完全なモダリティやクロスグラフ構造的非対称性に批判的に弱いままである。
ALMEAは、低レベル特徴再構成と高レベル遅延空間アライメントの双方向フィードバックループを確立する、生成・校正フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:14:36 GMT)
Position: Beyond Training Time, Test-Time Coordination is Essential for Cooperative MARL [18.5] 我々は,協調型マルチエージェント強化学習は,デプロイアーティファクトではなく,問題定義の一部としてテスト時間調整を扱うべきであると論じる。
我々の焦点は、倉庫ロボティクス、自動ストレージ・アンド・レトリーバルシステム、クラウド・リソース・スケジューリングなど、長期的、集中的に監視される協調システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 21:17:48 GMT)
ChronoScribe: Semantic-Numerical Specialization for Instruction-Driven Time Series Forecasting [18.5] 大規模言語モデル(LLM)は、構造化されていない要求を解釈できるが、予測値を直接生成するように要求されると不正確になる可能性がある。
時系列基礎モデル(TSFM)は数値予測を提供するが、典型的には対象の時系列、コンテキストウィンドウ、地平線を指定する構造化された入力を必要とする。
このワークフローに意味数値の特殊化を適用したChronoScribeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:03:26 GMT)
Recursive Environment Scaling for General Long-Horizon Agents [18.4] 環境スケーリングは、コアタスクの目標を固定しながらエージェント-ベンチマークの困難を増大させる。
提案者は、情報アクセス、リソース関係、実行依存性を変更する。
3つのベンチマークによる294の初期タスクの実験では、Claw-Eval-Liveの57.14--77.14ポイントが減少し、6つの評価モデル全体のタスク成功率が低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:39:40 GMT)
SelectTTRL: Representation-Guided Data Selection for Efficient Test-Time Reinforcement Learning [18.3] 本研究は,高コストなテストタイムトレーニングに先立って,地味な回答を伴わずに,問題を特定することができるかどうかを考察する。
本稿では,COSを用いたテスト問題のランク付けを行う表現誘導型データ選択手法であるSelectTTRLを提案し,TTRLを選択パーセンタイル間隔にのみ適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:12:53 GMT)
RelLedger: Relational Information Governance for LLM Agent Organizations [18.3] エージェント組織では、共有レコードは、後の決定にどの事実が利用できるかを決定する。
RelLedgerは、イベントターゲットと無関係なアクターと送信者の履歴を渡るときに、イベント、証拠、リスク、メッセージを保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:06:54 GMT)
Scaling Inference-Time Compute with Teams of Coding Agents [18.3] マルチエージェントシステムは、推論をスケーリングするための新しい軸を約束する。
実際には、より多くのエージェントが重複作業や調整失敗、より高いコストを容易に生成できる。
地上から最小限のマルチエージェントハーネスを構築し、このフロンティアをさまざまな方法で追跡します。
ヘテロジニアスな17エージェントチームは、強い同質な5エージェントチームの1.4ポイント以内のコストでやってくる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 22:35:08 GMT)
What Limits Cross-Task Generalization in World Action Models? [18.1] 世界行動モデル(WAM)のクロスタスク一般化は依然として困難である。
本稿では,大規模ロボットデータに基づくカメラ空間逆力学モデルであるAlign Once, Evaluate Everywhere (AoE)を紹介する。
記録された未確認タスクの動作から復元された動作は、ほとんど実行され、デモが再生されるのに対して、世界モデルによって予測される動作は、ベンチマーク間で崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:02:51 GMT)
All-St3R SLAM: Real-time RGB Dynamic SLAM with Pixel-wise Motion Masking [17.8] 本稿では,予め定義されたラベルやセグメンテーションモデルに頼ることなく,ピクセルレベルの移動物体を正確に除去するリアルタイムRGB動的SLAMフレームワークを提案する。
約10FPSで動作するシステムは、標準的な30FPSビデオストリーム上で3フレームごとのサブサンプリングによってリアルタイムのパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:04:33 GMT)
Double-Rollout Reinforcement Learning with Sampling-based Reward Estimation [17.7] 検証可能な報酬付き強化学習(RLVR)は、推論言語モデルのトレーニングにおいて大きな進歩をもたらした。
このミスマッチの実証的証拠を提示し、その結果の報奨ノイズが強化学習の不安定性に寄与すると仮定する。
本稿では,2次ロールアウト強化学習を提案する。各ロールアウト毎に,その推理トレースを切断し,複数のプレフィックスをサンプリングし,元の報酬を平均継続報酬に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:16:32 GMT)
On the Statistical Mechanics of Attention [17.6] 現代ホップフィールドモデルを用いてトランスフォーマー注意の統計力学を再検討する。
本研究では, パラメータの条件やしきい値を特徴付ける自由エネルギー形式を, 頑健な注意推定のために提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 19:55:12 GMT)
EviStress: Evidence Stress Learning for Generalizable Face Forgery Detection with Textual Explanations [17.5] 標準のLoRA適応CLIP検出器は、パッチレベルの不均一な決定依存を示す。
EviStressは、テキスト説明による顔偽造検出を一般化するための2段階のフレームワークである。
実験では、クロスデータセットとクロスメソッドの一般化と汚職の堅牢性が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:41:54 GMT)
TILE: Bridging LLMs and Table Foundation Models for Tabular Learning with Strings [17.4] テーブル基礎モデル (TFMs) は数値テーブル上では優れるが、数値的にエンコードされる文字列を必要とする。
大規模言語モデル(LLM)は意味的知識を持っているが、表形式の予測には設計されていない。
LLM とテーブル間のインタフェースは LLM 自体と同じくらい重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:29:07 GMT)
Recovery Guarantees for Posterior Sampling of One-Bit Compressed Sensing [17.1] 先行分布から引き出された信号に対するノイズの多い1ビット圧縮センシングのサンプル複雑性について検討した。
実世界のシナリオに対する理想的な後部サンプリング過程を近似するために,拡散前のプラグ・アンド・プレイ・アルゴリズムを用いて後部サンプリングをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:59:32 GMT)
WildTrace: Evaluating Training Data Detection in Realistic Large-Scale LLM Post-Training [17.0] 我々は,現実的かつ大規模なポストトレーニング環境における検出方法の評価を目的とした,信頼性の高いベンチマークであるtextscmethodを紹介する。
その結果,ベストパフォーマンスの手法でさえ,ベンチマークで平均0.529のAUCを達成できることが判明した。
これらの知見は,現実的なシナリオ下で有効な,実用的で,堅牢な検出手法を開発する上で,重要な可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:21:53 GMT)
REVEAL: Reverse Engineering Agentic Latents from Frontier-Model Traces [17.0] 本研究では,テキストフロンティアモデルトラジェクトリがフリーズエージェントに対して再利用可能な局所制御を実現する方法について検討する。
プロトコルリバースエンジニアリングに触発されて、ターゲットモデルのリプレイによって引き起こされるフィードバックサイクルのアンカー状態と動的プロファイルからなる$textitAgentic Latents$を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:14:47 GMT)
ECHO: Correcting Time Series Foundation Model Forecasts with Historical Analogues and Errors [17.0] 時系列基礎モデル(TSFM)は汎用的な予測機能を提供するが、その予測は対象領域の時間的特性と一致しない。
これにより、TSFMへのブラックボックスアクセスのみが利用可能であっても、軽量な予測補正を行うことができる。
両情報源から学習するブラックボックス予測補正フレームワークECHOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:57:33 GMT)
Images Talk Back: Guiding MMDiTs by Suppressing Image-to-Text Feedback [17.0] We found that image-to-text (I2T) feedback can keep the objects and attribute presented in the evolution image, including error。
We motivate Semantic Feedback Guidance (SFG) which suppresss the influence of I2T feedback。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:06:36 GMT)
Where Polanyi Meets Galois: Tacit Knowing as an Algebro-Deterministic Operation, Toward Re-rooting AI-Generated Science [17.0] 知識は、ある種の無意味な知識よりも、1つのメモリ基板の操作機構としてモデル化されている。
VaCoAl/PyVaCoAl配向非環状グラフ(DAG)
この監査評価は、暗黙的かつ明示的な知識がはっきりと分けられていないというポラニーの主張と正反対である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:12:47 GMT)
DIGS: Distribution-Informed Gaussian Splatting for Training-Free Open-Vocabulary 3D Segmentation [17.0] クラス非依存マッピングとマルチモーダル符号化という2段階のトレーニングフリーフレームワークであるDIGSを提案する。
DIGSはインスタンス発見を言語命名から切り離している。
トレーニングフリーのSFSとトレーニングベースのLaGaベースラインを越えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:52:38 GMT)
Label-Centric Knowledge Retrieval for Zero-Shot Text Classification [16.9] 意味的に意味のあるラベルとタスク記述を用いたゼロショットテキスト分類について検討する。
ラベル中心の検索強化生成フレームワークであるbfSLKR(Semantic Label Knowledge Retrieval)を提案する。
オンライン、ハイブリッドセマンティックおよび語彙検索は、まず上位$K$候補ラベルを特定し、次に最大$M$入力関連境界ルールを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 05:00:56 GMT)
Removing the Compute Bottleneck for Event-based Visual Place Recognition with Spiking Neural Networks [16.9] ニューロモルフィックセンシングとコンピューティングは、ロボット工学における低レイテンシと高エネルギー効率を約束する。
ほとんどのイベントベースの視覚的位置認識パイプラインは、本質的にスパースなセンサーの下流で密度の高いフレームのような計算を再導入する。
本稿では,コモディティCPU上でのイベントベースのVPRクエリを数マイクロ秒で解決する問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 00:45:01 GMT)
Masked Diffusion for Travel Diaries Synthesis [16.8] 完全に隠されたシーケンスを任意の順序でアンマキング位置によって完全なダイアリル分布にブリッジするモデルであるDiaryBridgeを紹介する。
実験の結果,DiaryBridgeは自動車の可利用性や雇用状況を反映した旅行行動を生成し,他の世帯で観察された日記による共有旅行を回収し,学習ベースラインよりも歩数,目的,出発期間の合計需要を再現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:02:55 GMT)
MiMaAlign: Hierarchical Micro-Macro Alignment for Physically Plausible Video Generation [16.8] テキスト・ツー・ビデオ(T2V)拡散モデルは高忠実度映像の生成において顕著な進歩を遂げている。
それらはしばしば、不連続な力学や不連続な出来事の相互作用を含む、物理的に不可解な現象を示す。
MiMaAlign は階層的なマイクロマクロアライメントフレームワークで、相補的な動的およびイベント指向の知識を異なる抽象化深さに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:36:53 GMT)
Efficient Multi-Agent Reasoning via Confidence-Guided Adaptive Debate [16.7] LASE(Lead-Adaptive Structured Engagement)は,非中立体制下でのみ対話を選択的に行う,リーダ中心のマルチエージェント討論フレームワークである。
様々な推論ベンチマークによる実験から、LASEはシングルエージェントトークンのコストに近いマルチエージェントレベルのパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:02:41 GMT)
Learning to GUIDE the Group: Self-Learning LLM Facilitation Across Multi-Party Tasks [16.7] 我々は,多人数のコンテキストにまたがる汎用LLMファシリテータを開発するためのフレームワークを提案する。
本枠組みでは,LLMがリアルタイムの介入に対してオフラインで自己学習型ファシリテーション戦略を一般化できるかどうかを検討する。
我々は,1つの汎用ファシリテータを開発し,61.4%の勝利率で3つのタスク特化専門家ファシリテータを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 06:08:33 GMT)
G$^2$WAM: World Action Models for Efficient and Geometry Grounded Image-Goal Navigation [16.7] 画像ゴールナビゲーションのためのGeometry Grounded World Action Model (G$2$WAM)を提案する。
G$2$WAMは、学習されたシーン座標のローカライゼーションモジュールを通して空間的キューを符号化する。
将来の状態と動作を共同で予測し、コストのかかるクロスエントロピー(CEM)スタイルの計画の必要性を排除します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:36:40 GMT)
Bottlenecked semantic compression by representation reconstruction [16.6] ビジョントランスフォーマーは、長い視覚トークンシーケンスを処理する際に高い計算コストを発生させる。
視覚的トークン凝縮のための再構成誘導型フレームワーク(ReConV)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 21:24:38 GMT)
Pixels or Code? Benchmarking Instruction-Guided Visual Artifact Operation [16.6] 視覚領域、ピクセル、コード、エージェントのパラダイムを直接編集し、更新し、保存する。
VAO-Benchは9つのアーティファクトカテゴリと3つの難易度で1,573のタスクを手作業でスクリーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:10:07 GMT)
Tight End-to-End Accounting for Differentially Private Synthetic Data [16.6] 異なるプライベート(DP)パイプラインは、しばしば異種機構を組み合わせるが、それらの保証は異なるプライバシー概念を用いて最もよく分析される。
この問題はDP合成データ生成において特に重要であり、データ前処理、生成アルゴリズム、DP-SGDは同じパイプライン内に現れる可能性がある。
プライバシ損失分布(PLD)、$f$-DP、Gaussian DP(GDP)を用いて、このような構成のエンドツーエンド会計を行うための新しいツールを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:13:02 GMT)
PWM: Personalized World Models with Online Reinforcement Learning [16.4] 事前訓練された世界モデルは多様な環境を生成することができるが、ユーザーは自分のビデオで指定された特定のシーンを探索したい場合が多い。
これは、アクション条件付き世代の品質を維持しながら、シーンの視覚的アイデンティティを学ぶ必要がある。
PWM(Personalized World Models)は,インタラクティブな世界モデルを短時間のビデオからカスタマイズするためのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:05:23 GMT)
Phantom Merge: When Your Large Language Model Agents Pick One but Tell You About Another [16.2] Phantom Merge (PM) は、エージェントがコミットされたエンティティをアトリビュートするエンティティ-エビデンスバインディングの障害である。
本稿では,クレームレベルのリスク推定と修正のための2段階フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:01:45 GMT)
Hide and Seek: HIDE Concepts to SEEK explanations for black box models [16.1] 概念に基づく帰属法は分類と回帰モデルしか解釈できない。
我々は,モデルウェイトやラベル付き概念データセットへのアクセスを必要としない,概念レベルの属性の新たな方法であるHie and Seek (HnS)を提案する。
HnSは、視覚言語モデルを用いて概念に沿ったイメージを取得し、各イメージ内の概念をローカライズし、ローカライズされた領域をマスクし、ブラックボックスモデルの出力の変化から属性を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 23:02:00 GMT)
UniSGR-V2: Stepwise Target-Side Feature Anticipation and Crossing for Generative Recommendation [16.1] 段階的生成とランク付けの両方を支援するため,TacGR(Stepwise Target-Side Feature Precipation and Crossing for Generative Recommendation)を提案する。
TacGRは、連続的なターゲット側の特徴ベクトルを予測し、デコーダ内のセマンティックプレフィックスとユーザー行動シーケンスと交差する。
大規模なデータセットに関するオンライン実験では、OneRec、UniRec、UniSGRを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:48:56 GMT)
Improving Policy Learning from Delayed Interventions [16.0] 遅延した専門家の介入からの学習は、非遅延した専門家の介入からの学習よりも効果が低いことを示す。
提案するLfDI(Learning from Delayed Intervention)は,専門家が介入した場所と時間に基づいてコスト関数を学習する。
このコスト関数は、専門家データのない状態に対する追加の監督を推測するために使用され、介入を誘発する可能性のある状態を避けるためのポリシーが導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:51:48 GMT)
VLA-GAUGE: Systematically Evaluating Generalization and Robustness in Vision-Language-Action Models [15.9] VLA(Vision-Language-Action Model)は、慣れ親しんだ操作タスクにおいて高い成功率を達成した。
そのようなスコアが真のゼロショット一般化と摂動ロバスト性を反映しているかどうかは不明である。
VLA-GAUGEは、共有タスク表現の下で両方の評価を統一する診断フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:48:12 GMT)
FORGE: Procedural Weight Generation for Sparse MoE Inference [15.8] FORGE (Fast On-chip Rotor Generation for Experts) は、Sparse Mixture-of-Experts (MoE) 推論のための手続き的な重量生成システムである。
本稿では,各ストリームマルチプロセッサ内のコンパクトアクセラレータが,プロジェクション毎に$O(log2 d)からオンザフライで再生可能であることを示す。
我々は、一致したGPU数で1.3-2.8倍、短いコンテキストで1.10-1.15倍、ユーザ毎のデコード遅延で1.10-1.15倍のシステムスループットを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:47:04 GMT)
SLDBench v2: Active Scaling Law Discovery [15.7] SLDBenchは、すべての実験結果が事前に与えられるとき、言語モデルエージェントがスケーリング法則を発見できるかどうかをテストする。
コーパスを8から127のシナリオに拡張し,言語モデル事前学習,下流性能,視覚言語移行を実現した。
エージェントは安価な実験を好み、フルプールのコストの8-44%を平均で消費する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:23:23 GMT)
Imitation Learning of Avoidance Modes for Efficient Multimodal Model Predictive Control [15.7] マルチモーダルモデル予測制御(MM-MPC)は、回避側の組み合わせ毎に最適な1つの制御問題を解くことにより、移動障害物間の局所最小化を回避する。
そこで我々は,この列挙をMM-MPCを専門家として模倣して学習したモード決定に置き換えるSideNet-MPCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:44:08 GMT)
PAIR: Memory-Efficient and Fast Inference with Reading--Reasoning Fusion [15.7] PAIRはエビデンス抽出と解答推論に2つの異なるサイズのモデルを採用している。
より小さなReaderモデルは、完全なコンテキストを処理し、保持する一方で、より大きなReasonerモデルは、コンテキストに直接参加することなく、質問と生成されたシーケンスのみを見ることができる。
HotpotQAでは、32B Reasonerを搭載したPAIRは、KVメモリの約4分の1を使用しながら、同じ32Bモデルのフルコンテキスト精度の96%を維持している。
45.7Kのコンテキストでは、PAIRは同じGPU上のフルコンテキスト32Bモデルよりも3.2$times$高いエンドツーエンドスループットを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 00:10:17 GMT)
ClothAtlas: Joint Garment Identification and State Estimation under Self-Occlusion [15.6] 衣服を共同で識別し,部分点雲から完全な構成を推定するClathAtlasを紹介した。
共有グラフ条件付きフローマッチングモデルでは、各候補メッシュの構成をサンプリングし、観測適合度で候補をランク付けする。
DexGarmentLabの衣服でClathAtlas氏は、22種類のテスト服の候補のうち、最初に正しいメッシュをランク付けした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:18:06 GMT)
DepthTile: Depth-Guided Existing-Image Self-Tiling with Input-Side Tileability Assessment [15.6] 既存の画像の自撮りは、元のセマンティクスと局所的な詳細を保存しながら、与えられた画像をシームレスに繰り返し可能なタイルに変換することを目的としている。
既存の拡散に基づくタイリングパイプラインは境界の不連続を緩和するが、どの領域が幾何的に重要かは認識できない。
本稿では,DepthTileを提案する。DepthTile,DepthTile,DepthTile,DepthTile,DepthTile,DepthTile,DepthTile,DepthTile,DepthTile,DepthTile。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:00:05 GMT)
Time Window Optimization for Motor Imagery Classification via Temporal Structure Embedded Reinforcement Learning [15.6] オンラインモーターイメージベースの脳-コンピュータインタフェース(MI-BCI)は、通常、神経イベントと一致しない固定長のスライディングウィンドウを使用して、継続的な脳波をデコードする。
適応ウィンドウ最適化のための制約付きマルコフ決定プロセスにMIイベント構造の事前知識を組み込んだフレームワークであるTSE-RLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:06:03 GMT)
Building age estimation based on widely available multi-source1 geospatial data [15.4] 建設年齢は、構造物の安全性と持続可能な開発に直接影響を及ぼすため、都市インフラの安全、運営、計画に欠かせない。
既存の手法は主に光学画像と局所テクスチャの特徴に依存しており、構造情報を捉え、異なる時代の建物を区別する能力を制限する。
本稿では,広く利用可能なマルチソース地理空間データを用いたマルチビルディング年齢推定のための,最初のディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:42:20 GMT)
Constructed regional photovoltaic generation fields improve ultra-short-term distributed solar forecasting [15.2] 我々は,分散計測を画像のような生成フィールドに変換するフレームワークを開発し,その時間的進化をモデル化する。
496の分散PVシステム(446のソースステーションと50のホールトアウトターゲットステーションを含む)による実験は、これらの領域を効果的に予測し、駅レベルの予測を改善するために使用できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:17:25 GMT)
EPOCH: Coverage-Aware Evolution with Experiential Preference Optimization for LLM-based Automated Heuristic Design [15.2] 本稿では,進化的探索の目的をインスタンスカバレッジとし,内部化のためのジェネレータを微調整するEPOCHを提案する。
教師は、生成されたリフレクションに関する自然言語の洞察を返し、ジェネレータは、この洞察でニュースを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 20:36:19 GMT)
Making LoRA Identifiable: Orthogonal Alignment for Continual Learning [15.2] 連続的なLoRA学習のための2段階フレームワークであるStiefel Optimization and Aligned Rotation (SOAR)を提案する。
まず、A 行列はスティーフェル多様体上に成り立つことを制約し、従って回転行列の空間に対する座標の不整合を減少させる。
第2に、B行列の直交プロクリストアライメント手順を導入し、最適回転を推定し、ランク単位の保持マージ戦略を併用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:14:32 GMT)
Constraint-Decomposed Impedance Control from Generative Policy for Articulated Object Manipulation [15.0] オープニングドアのような人工的な物体操作タスクは、ニューラルポリシーが満足できないかもしれないロボットのエンドエフェクターの動きにキネマティックな制約を課す。
ツイスト空間における実現可能な運動方向を推定するための制約分解インピーダンス制御法を提案する。
本手法は,タスク実行を維持しながら,等方性インピーダンス制御に対する制約違反の接触負荷を一貫して低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:40:20 GMT)
CultureBot: A Framework for Retrieval-Augmented Exploration of Cultural Heritage Data [15.0] CULTUREBOTは,文化遺産コレクションを自然言語で探索するためのインタラクティブなフレームワークである。
CULTUREBOTは、知識グラフ誘導検索、語彙シーケンス検索、ソースリンク生成を組み合わせた。
81,852のSearchCultureレコード上のフレームワークをインスタンス化し、オンラインデモをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:00:07 GMT)
Relational Learning as World Modeling [14.5] 運用システムでは、答えはデータベース自身では見えないかもしれないシステム固有のダイナミクスに依存します。
本研究では,TabWM (Tabular World Model) と WOREL (WorldRel) を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 13:24:37 GMT)
GHOST: Geometry-Constrained Hybrid Diffusion for Open-Vocabulary 3D Scene Graph Generation [14.4] 3次元シーングラフ生成には、オブジェクトの意味論と距離空間関係の両方を理解する必要がある。
開語彙3次元Scene graph generaTion のための幾何制約付きハイブリッド拡散フレームワーク GHOST を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:17:28 GMT)
The Right to Be Forgotten under Correlation: Privacy-Utility Tradeoffs [14.3] 相関データセットから情報を再生成するプライバシー保護アルゴリズムについて検討する。
プライバシ(相関による推論)とユーティリティ(リアクション数)の最適トレードオフを解析的に特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:48:37 GMT)
ChemExplain: A Multimodal Benchmark for Explanatory Chemical Reasoning [14.2] 現在の化学ベンチマークは、主に結果予測または反応経路の生成を評価する。
我々は383のピアレビュー論文から抽出した1,180の多重選択化学質問のベンチマークであるChemExplainを紹介する。
最も評価の高いモデルは78.6%の精度に達し、改善の余地が残されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:53:56 GMT)
Few-for-Many Best-Arm Identification in Multi-Objective Bandits [14.1] 現実世界のシステムは、しばしば多くの目的を達成するが、ノイズの多いフィードバックからパフォーマンスを学ばなければならないいくつかのオプションしか展開できない。
目的的最適度から重み付けられた最悪の劣化を最小限に抑えるために,小セットの腕を求めるEmphfew-for-Manyベストアーム識別を導入する。
本研究は, 実環境における実環境および実環境における実験により, 対象物間での観測結果の共有が, サンプリングコストを大幅に削減できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:18:08 GMT)
A physics-coupled graph neural operator for mid-plane six-component stress tensor field prediction in concrete penetration [14.0] 半平面6面応力テンソル場の進化を関数空間で学習する物理結合型グラフニューラルネットワーク(PC-GNO)を提案する。
コンクリート浸透時のフィールドレベルの応答予測では, トレーニング条件と評価条件が定義されたデータ駆動経路が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:45:54 GMT)
AReA: Adaptive Receptive-Field Attention for Efficient High-Resolution Diffusion Transformers [14.0] 両問題の共通原因として,一様注意を定めている。
本稿では,知覚場が粗いものから細かいものへと進化する学習自由注意機構であるAReAを提案する。
AReAは、目標解像度と異なるモデルにまたがって、最先端のトレーニングフリーベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:01:13 GMT)
Differential Privacy Protected Preference Alignment on Survey Derived Data [13.9] 優先度アライメントにより、言語モデルは人間の価値をよりよく反映できる。
本稿では,世界価値調査から得られたアンケートデータに基づくプライバシー保護アライメントについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:18:26 GMT)
Deeply unrolled alternating projections for phase retrieval [13.8] 逆問題に対するディープアンローリング手法は、従来の再構成アルゴリズムを学習前のアルゴリズムで強化し、性能を向上する。
本稿では,位相探索問題に対する深層展開フレームワークを提案する。
提案手法は,従来のモデルベースの代替品が苦戦する環境でのトレーニングを必要とせず,高品質な再構築を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 19:19:25 GMT)
Seg2Click: Learning Pixel-Level Action Masks for GUI Visual Grounding [13.8] 単一点監視によるコーディネート生成は、空間的に拡張されたターゲットを1つの位置まで減少させる。
領域ベースのパッチスコアリングは、この曖昧さを緩和するが、その空間的決定は、依然として視覚的なフットプリントに結びついている。
実行可能領域予測としてGUIグラウンドを再構成するSeg2Clickを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 06:09:02 GMT)
PerturbBridge: Direct Phenotypic Supervision for Cellular Perturbation Generation [13.7] 本稿では,予測画像中の摂動特異的表現型を監督するデータ・ツー・データブリッジモデルPerturbBridgeを紹介する。
PerturbBridgeは、生物の忠実さ、画質、サンプリング効率でCellFluxを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:29:19 GMT)
When Left Is Right? Camera-Motion Understanding beyond Screen [13.6] CameraVLMは、動き状態表現と状態言語アライメントをペアリングする。
カメラトークンは、カメラが画面からどのように動くかをキャプチャし、フロートークンは、被写体と背景が画面上でどのように動くかをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:09:24 GMT)
LoopQuant: Accurate and Efficient Post-Training Quantization for Looped Transformers [13.6] LoopLMは共有トランスフォーマーモジュールを再利用することでパラメータ効率を向上させる。
既存のトレーニング後の量子化手法では、ループ間のアクティベーションのダイナミクスを考慮できない。
ループLMの高精度かつ効率的な低ビット量子化のためのループ対応PTQフレームワークであるLoopQuantを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:20:04 GMT)
Reading the Room: Foundations, Design, and Challenges of Normative Competence in LLMs [13.6] 我々は,合成規範に支配される議論において,規範的能力について研究する。
ベースラインエージェントは,その精度が向上しても,規範を学習できないことがわかった。
我々の研究は LLM における規範的能力の運用と評価を初めて行ったものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 21:13:04 GMT)
Measuring Learned Equivariance: An Information Theoretic Approach [13.5] 等価性は、互いに正確に決定するために、元の入力と変換された入力の表現を必要とすることを示す。
アーキテクチャやタスク全体にわたって、拡張は通常、変換の一貫性を高めます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:24:19 GMT)
Teaching Vision-Language Models to Decline: Support Completion Against Mirage [13.5] ヴィジュアル言語モデルは、表示されなかった画像に関する疑問に答える。
クロスエントロピーは、画像を読み取るモデルと、それを無視するモデルとを分離します。
サポート完了を形式化したTIDEは、各トレーニング質問に対して、空白画像、同じドメインの誤り画像、ドメイン外画像を表示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:21:54 GMT)
OneShot: Label-Efficient Detector Weighting for Time Series Anomaly Detection [13.4] 時系列異常検出(TS)は普遍検出器を欠いている。
既存の方法は、各シリーズの1つの検出器を選択するか、平均的なプールを選択する。
本稿では,1つの検出器を選択するのではなく,1つの確認された異常を用いてプールを重み付けするONESHOTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 05:49:42 GMT)
Device-to-protocol simulation of spectrally-resolved quantum photonic circuits [13.2] PhoQuSは周波数分解源モデル、電磁コンパクトモデル、空間相関加工のバリエーションを組み合わせたフレームワークである。
連続可変状態の準備のために、スペクトル還元は、近似したゴテマン・キタエフ・プレスキル回路において60.4倍の光子カウントを加速させる。
離散可変状態の準備のために、3光子グリーンバーガー・ホーネ・ザイリンガー回路の仮想ウエハを用いたシミュレーションは、成分の堅牢性だけでは回路の忠実さを予測できないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:20:56 GMT)
Barycentric Guidance: Turning Foundation Image Editors into Continuous Affective Controllers [13.2] Barycentric Guidanceはトレーニング不要のフレームワークで、トレーニング済みの基礎イメージエディタをVA上の継続的な感情的コントローラに変換する。
提案手法は,任意のVA点を単純度に基づく誘導重み付けにマッピングし,VA制御性を3つの側面で実現している。
3つの顔データセットでVAターゲット精度を25～29%改善し,VAプレーンカバレッジを28～50%拡大し,表現多様性を29～49%向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:47:54 GMT)
Autoregressive Decoding as a Martingale: Characterizing the Stochastic Dynamics of LLM Generation [13.2] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広い言語タスクで顕著な成功を収めた。
本稿では,厳密な確率論的観点から自己回帰復号の力学について考察する。
自己回帰復号におけるシーケンス変動と予測不確かさとの直接的理論的関係を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 01:31:31 GMT)
The Language of Looking: Motion Tokens Reveal Domain-Dependent Local Structure in Gaze Sequences [13.1] 同一の動作トークンは,データセットやタスクコンテキストによって異なる局所的な遷移パターンに整理される。
本研究は,低セマンティック・モーション・トケン表現下でのナイーブなデータプーリングの限界を示すとともに,情報理論的診断を通じて行動系列を評価するための枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:47:40 GMT)
MAGNET: Manifold-Aware Graph Diffusion Network for Connectome Generation [13.1] 機能的脳コネクトームは、脳領域間の対の相互作用のマトリックスとして神経接続を表現している。
相関行列の多様体の正規化コホースキー表現を用いて,正当性を保証するマニフォールド対応グラフ拡散ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:56:09 GMT)
Guidance Without Labels: Flow Matching from Coupled Gaussian Mixtures [13.0] フローマッチングモデルは通常、ガウスのソースをデータ分散に転送するように訓練される。
得られたトランスポートは標準ガウスソース問題に還元され、ガイダンスのような補正が可能であることを示す。
CIFAR-10 と CelebA-HQ のチェックポイントで本モデルを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:10:11 GMT)
X-Ragent: Tool-Augmented Reinforcement Learning for Evidence-Grounded Chest X-Ray Reasoning [13.0] X-Ragentはツール強化強化学習のためのポストトレーニングフレームワークである。
有効な定量測定の取得から、補助的証拠を習得した。
X-Ragentは、完全にホールドアウトされたChestAgentBenchの8.6ポイントの改善を含む、最も強力な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 13:59:15 GMT)
Reasoning for Propaganda Detection via Label-Guided CoT Optimisation [12.9] 本稿では,説得的手法の定義手順をキャプチャする推論条件検出フレームワークReCoTを紹介する。
INDI-PROPspanでは、ReCoTは0.364のマクロFLCSを達成し、ベースラインを超え、Avg FLCS上のSFT上界の88%に達する。
PTCでは、ReCoTはAvg FLCS上のSFT上界の85%に達し、解釈可能なままこのギャップの大部分を閉じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:25:12 GMT)
SpecGuardBench: Can Coding Agents Construct Reliable Validation Harnesses from Natural Language Specifications? [12.9] 実世界の13のリポジトリから291のタスクのベンチマークであるSpecGuardBenchを紹介します。
エージェントは実行可能なチェックとテストシナリオで構成されるバリデーションハーネスを構築する。
チェックは、仕様に違反している実装を拒絶し、それを満たす実装を受け入れ、シナリオは、コードを徹底的に実行する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:34:48 GMT)
Observe, Share, or Predict? Disentangling Partner Information in Embodied Multi-Agent Collaboration [12.8] 我々は、パートナーの状態を観察し、オブジェクトの知識を交換し、パートナーの次のアクションを予測し、タスクの結果を形作り、調整するかどうか尋ねる。
我々は、分散化されたゼロショットリアクトプランナーを、他エージェントの状態(OAS)観察、同一エージェント間のオブジェクト知識交換(KE)、他エージェントの次のアクション(OANA)予測で強化する。
OAS観察はタスク品質を改善し、各プランナの余分な労力を削減する一方、KEは主に実行効率を向上し、シミュレーションステップを最大25%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:49:31 GMT)
Monitoring for Shifts at Unknown Times: Parameter-Free Conditional Conformal Martingales [12.8] 条件付き共形試験マッティングは、分配シフトを検出するためのシーケンシャルテストを提供する。
ハイパーパラメータを必要としないアプローチを導入し、未知のタイミングで発生するシフトに迅速に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 19:50:37 GMT)
CodeLift: Your Test Suite Is Secretly a Dense SWE Curriculum [12.7] 我々は,パスレート報酬を動的に校正する強化学習手法であるCodeLiftを紹介する。
CodeLiftは、同じパッチと同じテストに合格するパッチを終了するテストをグループ化する。
実験によると、CodeLiftはバイナリとパスレートのベースラインよりもpass@1/2/4/8を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:00:58 GMT)
Quickest Change-point Detection in Generalized Linear Models with Variational Estimation [12.7] ポスト・チェンジパラメータが不明な場合、一般化線形モデルにおいて、最も高速な変更点検出について検討する。
検出は変更後すぐに行う必要があるため、変更後のパラメータは限られた数の観測から推定する必要がある。
変動不等式 (VI) の定式化を用いて変更後のパラメータを推定するウィンドウ限定CUSUM手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:31:58 GMT)
From Suboptimal to Optimal: One-Step Latent Flow Policies for Offline Reinforcement Learning [12.7] MeanFlow2Better (MF2B)は、環境の相互作用なしに、固定データセットからポリシーを学習する。
MF2Bは、トラジェクトリチャンクをエンコーダを通して高レベル遅延決定表現にマッピングする。
D4RL の Gym-MuJoCo ベンチマークでは、MF2B は90.91 のスコアを達成し、強いベースラインにマッチまたは超える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:41:40 GMT)
Feature-Context Consistency: Unsupervised Adversarial Detection with Drift Stability on Attributed Graphs [12.6] 進化するグラフに対するアドリアリ検出には,不正ラベルの到着が遅かったり遅かったりする,自然分布のドリフトがトレーニングされた決定境界を侵食する,という2つの課題がある。
制約ボルツマンマシンフレームワーク(CB-contextRBM)におけるコンテキストブースト(CB)スコアとして定式化する。
CB-RBMはラベルがゼロの場合、4回の攻撃でAUROC >= 0.96 となり、FPRは5%の目標に接近する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:30:20 GMT)
Universal Distributed Feature Extraction Complementary to Side Information via H-Score [12.5] 本稿では,エッジノードがパラメータ推定のために中心ノードに平均的特徴を伝達する分散推定システムについて考察する。
中心ノードが補助的な側情報を持つとき、ダウンストリームタスクに対して普遍的に最適な局所抽出器を設計する方法が重要な課題である。
本研究では, 標準依存カーネルの条件付加成分のモーダル分解が最適, タスク非依存の特徴をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:43:00 GMT)
CIPHEUR: LLM-Guided Structural Search Control for Conflict-Graph Optimization [12.4] 競合グラフ探索は、介入が進捗を妨害する競合に対処できない場合、効果的な演算子にもかかわらず停滞する可能性がある。
本稿では,コンフリクトエビデンスと協調的介入と回復を結びつける大規模言語モデル(LLM)誘導フレームワークであるCIPHEURを提案する。
非同期オンライン制御は推論中にネイティブ検索を保ち、全てのポリシーは元の目的と実現可能性の制約を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:33:11 GMT)
Learning to Design SR Solvers: Harness Optimization for Symbolic Regression [12.4] シンボリック回帰は、観測されたデータを説明する明示的な方程式を求め、最近の手法では、より大きな言語モデル(LLM)と方程式発見のためのエージェントをますます採用している。
我々は、SRエージェントのハーネス自体が最適化対象であるべきだと論じる。
そこで我々は、再利用可能なSRエージェントを構築するためのプロンプトと改善を共同で最適化するフレームワークであるHarnessSRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:33:21 GMT)
PACE: Temporal-Role Tactile Conditioning for Chunk-Based Insertion Policies [12.2] PACEは,チャンクベースの挿入ポリシーのためのテンポラルロール触覚調和フレームワークである。
PACEは、共有された触覚ストリームを3つの時間的役割に編成する: 永続的な接触状態状態状態のアクションチャンク生成、突然の接触イベントが生成されたチャンクを補正し、トレーニング中のアクション表現を接触結果予測する。
5つの実ロボット挿入タスクの中で、PACEは平均90.7%の成功率を達成し、視覚のみのベースラインと世代毎の触覚融合ベースラインを44ポイント以上上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:35:21 GMT)
ScreenASR-Bench: A Tiered Benchmark for Speech Recognition with Visual Context [12.1] 現在のASRモデルは一般的なベンチマークではよく機能するが、それでも音響的にあいまいな単語に苦戦している。
視覚的コンテキストは、画面ベースのシナリオでの認識に役立つが、既存のベンチマークは、様々な種類の視覚的エビデンスの利点について限定的な洞察を提供する。
スクリーンASR-Benchは,画面上で直接テキストをベースとしたETE (Explicit Textual Evidence) ,画面上のテキストではなく可視コンテンツを用いたEVE (Explicit Visual Evidence) ,シーンレベルの推論を必要とするImlicit Semantic Evidence (ISE) の3つの段階からなる,段階的に困難なベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 06:36:20 GMT)
VeriRouter: Towards Verifiable LLM Routing [11.9] 大きな言語モデル(LLM)ルータは、品質、レイテンシ、コストを最適化するために、ますます多くデプロイされている。
妥協されたルータは、制御プレーン上で不可認な選択を引き起こし、データプレーン上で未承認の書き換えやリレーを行い、ルーティングの整合性を損なう。
We present Veri, a verible LLM routing framework。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 21:42:16 GMT)
EgoWholeView: Camera-Only Head-Mounted Capture of Body and Bimanual Hand Motion for Embodied Demonstrations [11.9] EgoWholeViewは、6つの同期広角RGBカメラとロール特殊化パイプラインを組み合わせたウェアラブルキャプチャシステムである。
外向きのビューは世界フレーム内のリグをローカライズする一方、重複する下向きのペアはSMPL-X本体とMANOハンドパラメータを独立に予測する。
私たちの6つのカメラ記録では、パイプラインは、調整せずにベンチマークに適合したゲートを使用して、共有世界フレームで体と手の状態を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 06:28:51 GMT)
OctMole: Multiscale 3D Molecular Generation with Hierarchical Spatial Flows [11.8] OctMoleは3次元分子生成のためのマルチスケールオクツリーフローフレームワークである。
QM9とGEOM-DRUGでは、OctoMoleは強い化学的、分布的、幾何学的な品質を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:06:43 GMT)
Interactive 4D Volumetric Liquid Forecasting under Moving-Solid Interaction [11.8] このタスクは、運動条件の液体応答を推論する必要があるシステムに対して、上流の物理予測プリミティブを提供する。
我々は、TIDE/TIDESという2段階のリカレントトランスポート駆動予測フレームワークを提案し、TIDESは局所的なインタフェース駆動予測を分離し、TIDESは明示的な結合と安定化を付加する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:42:05 GMT)
Proactive Robot Assistance via Event-Driven Reasoning over State Changes [11.8] 流動的なヒューマンチームワークでは、パートナーは指示を待つのではなく、観察されたアクションの結果から次の有用なステップを推測することが多い。
イベントモニタを用いて状態変化を監視し、イベント完了時に、安定化されたプレ/ポストスナップショットを抽出するイベント駆動フレームワークを提案する。
凍結事前訓練されたビジョンランゲージモデル(VLM)は、タスクコンテキストを推論し、アシストが適切かどうかを決定し、必要に応じて一連のアシストアクションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:44:56 GMT)
ReAP: From Visual Failure Recognition to Action-Conditioned Risk Prediction for Runtime Failure Monitoring [11.6] 既存のモニターは、提案された行動の今後の結果を明示的に予測することなく、現在の観測や政策信号からリスクを推定する。
本稿では,視覚的障害認識と動作条件付き障害予測を組み合わせた将来のランタイム監視フレームワークであるReAPを紹介する。
シミュレーションと実世界における多様なロボットポリシーに対する実験では、ReAPが障害検出精度と警告タイムラインを効果的にバランスしていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:35:23 GMT)
Learning Temporal Evidence Selection for Video Anomaly Understanding [11.5] ビデオ異常理解(VAU)は、長いビデオにおける異常事象の言語レベルでの解釈を生成することを目的としている。
既存のVAUパイプラインは、異常中心または予め定義された時間サンプリング戦略に依存している。
VAU生成の目的を通じて時間的視覚的証拠を選択することを学習する意味条件付きテンポラルサンプリングQ-Formerを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:26:31 GMT)
Anomaly-Guided Observation and Two-Level Semantic Feedback for Training-Free Video Anomaly Analysis [11.5] トレーニング不要な言語に基づくビデオ異常検出(VAD)は、フリーズビジョン言語モデル(VLM)と大型言語モデル(LLM)を使用して、タスク固有のモデル重み付け最適化なしで異常事象をローカライズする。
本稿では,VAU(VAD-guided Active Observation)を用いたトレーニングフリーなセマンティックフィードバックフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:43:45 GMT)
Improving the Evaluation of Biomedical Question Answering with Few Human Preference Signals [11.4] そこで本研究では,少数の人選好信号を用いて直接評価評価指標を校正する方法を示す。
キャリブレーションされたメトリクスは、すべてのメトリクスを等しく扱うか、複数のデータセットにまたがる単一のベストメトリックに依存するベースラインを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 00:17:35 GMT)
VEDJE: Video-Efficient Discriminative Joint Encoder for Scalable Video-Text Retrieval [11.4] VEDJEは、再利用可能なキャッシュで表現を分離しながら、サンプルフレーム内の機能を圧縮する。
MSR-VTTでは59.8テキスト対ビデオR@1に到達し、ビデオCLIPXLステージが微調整されている。
これらの結果から,ビデオ検索の精度は,コンパクトなエンコードされた証拠に対して一度だけ動作し,新しいクエリが到着すると再利用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:42:20 GMT)
Extending Wire-Driven Parallel Robots to Multi-Floating-Link Systems with an Inter-Body Wire [11.3] 並列ワイヤ駆動システムは、複数のワイヤをエンドエフェクタに接続するフレームワークである。
本研究では,ボディ間ワイヤの導入により,マルチフローティングリンク並列ワイヤの動作を実現する。
これは、並列ワイヤアクチュエータを単一端エフェクタからマルチフローティングリンクシステムに拡張可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:46:48 GMT)
HWAM: Humanoid World Action Model With Joint State--Action Generation [11.3] 階層型ヒューマノイドシステムでは、ポリシーはその後、全身制御、ロボットダイナミクス、バランス、接触を通じて実現される参照アクションを出力する。
この階層は、アクション・エグゼクティブ・ギャップを生じさせ、ポリシーによって生成された参照は、ロボットによって実現された動きとは異なる可能性がある。
本研究では,ヒューマノイド世界行動モデルであるHWAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:32:04 GMT)
Geospatial Vector Geometry as a Native Spatial Modality for Vision-Language Models [11.1] 地理空間的推論は、VLMを現実世界の行動と意思決定に結びつける。
本稿では,空間空間的ベクトル幾何学がVLM内の空間的モダリティとなることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 13:27:50 GMT)
MADDIE: Multi-Agent Drug Discovery Engine [10.8] マルチエージェントドラッグ発見エンジンMADDIEについて紹介する。
中央のエージェント、Orchestrator、およびHitIdentifier、Leadr、Synthesizer、Evaluatorの4つの特別なワーカーエージェントで構成されている。
50以上のタンパク質標的に対して、MADDIEは重要な性質と合成経路を満たす分子を産生する。
分析の結果、これらのエージェントがどのように協力し、MADDIEはキャンペーンの目標を達成するために目標をまたいで異なる戦略を採ることができることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:37:37 GMT)
Recovering from Pose-Selection Failures in Repeated Visual Localization [10.7] History-Guided Pose Reselectionは、リファインメントのポーズではなく、セレクションの予測を使用する。
NAVER Gangnam B1では、HPRは97のHLOC故障を修正し、6つの成功を逃した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:45:21 GMT)
The Sharp Directions Are Against You: Curvature Analysis of Activation Steering [10.7] アクティベーションステアリングは、推論時に言語モデルの内部表現にベクトルを追加する。
鋭い方向に沿った操舵は、テストされた全ての条件において意図した振る舞いを逆転させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 02:49:19 GMT)
Hybrid Context Forests and Bilateral Viterbi Matching for 3D Rib Centerline Tracing in CT [10.7] Riblineはオープンソースの3段階のフレームワークで、肺・肺・脊椎・中葉の座標フレームと、各リブに沿って点を並べるキプロスを意識した方位角を組み合わせたものである。
The Siemens Corporate Research 2 mm thoracic CT benchmark, our pipeline achieves a labeled Chamfer distance of 2.05 mm, labeled clDice of 0.886 (3 mm) and 0.945 (4 mm), and 97.2% labeling accuracy (278/286 ribs)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 01:39:48 GMT)
Geometry-Guided Semantic Reconstruction for 3D Instance Segmentation [10.6] 3Dインスタンスのセグメンテーションには、幾何学的に構造化され、意味的に区別される表現が必要である。
我々は2D-to-3Dセマンティックトランスファーをtextbfmasked セマンティック再構築タスクとして定式化する。
そこで本研究では,余分なエンコーディング前において,持ち上げられた2次元事前の変調に生の3次元幾何を用いたテクスブフォメトリ変調セマンティックインジェクションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:39:29 GMT)
Tackling the Modality Inhibitance Effect with Wavelet-based Modality Integration in Multi-modal Recommendation [10.6] 我々は、既存のマルチモーダルレコメンデーションシステムを制限する、モダリティ抑制効果を導入する。
本稿では,本質的なモダリティ特徴を活かしたマルチスケール・モダリティ・ウェーブレット(MMWave)を提案する。
4つの実世界のデータセットを用いて実験を行い,提案モデルの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 06:05:47 GMT)
Differentiable Systematic Resampling for Variational Sequential Monte Carlo [10.5] そこで本研究では,系統的再サンプリングの温度制御型緩和法であるDSR(Spheriable Systematic Resampling)を導入する。
DSRは温度が消えるにつれて正確な系統的な再サンプリングに収束し、誘導バイアスに対して点方向の指数収束率を示す。
動的システムと実世界の手書きデータの実験は、DSRが同等または優れたフィルタリングと動的学習性能を達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:57:58 GMT)
SonicWorld: Source-Centric Latent Dynamics for Spatial Audio Reasoning [10.5] Sonic-Benchは480の室内シーンで2.8KのAmbisonicsクリップと28.8Kのターゲット固有の質問応答ペアで構成されている。
ベンチマークでは、単一および二重ソース設定でのローカライゼーション、距離推定、動き推論がカバーされている。
本研究では,物理,学習した音響,意味的特徴を学習遷移と繰り返し更新を通じて永続的なソース状態に統合するSonicWorldを提案する。
空間的LibriSpeechへのゼロショット転送では、SonicWorldは73.98%の方向精度と19.29の方位誤差を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:19:19 GMT)
Physical SLAM: Physics-aware Simultaneous Localisation and Mapping [10.4] 変形可能な物体の4次元ガウス場を構築する物理認識手法であるEmphPhysical SLAMを提案する。
本手法は観測フレームのレンダリングと動作条件のシミュレーションをサポートし,変形可能なオブジェクトが操作にどう反応するかを記述するSLAMマップを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:18:47 GMT)
Large Language Models Extend Known Research But Do Not Create New Research Directions [10.4] 近年の研究では、人間のレビュアーはLLM生成のアイデアを人間の専門家のアイデアよりも新しいものと評価している。
これらのモデルが既存の知識を拡張する以上のことができるかどうかは不明である。
LLMは、新しい研究の方向性を明らかにすることによって、真のイノベーションを促進することができるのか?
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 21:57:24 GMT)
Geometric Parrots: Rule Absence vs. Rule Fragility in Spatial and Physical Reasoning for Vision-Language Models [10.4] 視覚言語モデル(VLM)は多くの幾何学的および物理的推論問題に正しく答えることができるが、それでも相互作用において矛盾なく振る舞う。
GRIPは、34の手続き的に生成された推論ドメイン、10万の画像、60万の質問を含むベンチマークである。
クローズドループは、各画像を5段階の合成質問はしごでプローブし、推論が失敗する場所をローカライズする。
オープンループは、ピアモデル応答やサポート対象のユーザアサーションなど、制御された課題の下でモデルの回答を再評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:45:23 GMT)
Social Priors: Descriptions of AI Users Shape How Language Models Trust and Cooperate [10.3] モデルがユーザについて何を読むかが、人々の扱い方を変えるかどうかを問う。
我々はQwen3-32Bを1,625の現実世界の使用シナリオから構築した4つのマッチングコーパスで訓練する。
モデルが与える人について学ぶのは、その後どのように扱うか、などです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:20:01 GMT)
Learning to Detect Shifts in Unstructured Data Streams via Monitoring-by-Betting [10.2] 生成AIシステムの継続的監視には、構造化されていないデータの分散シフトを検出する必要がある。
既存の監視方法は、通常、 *pre-specified* であるシフトを検出するために使用される不一致の指標を要求することによって、偽の警報を制御する。
我々は,組込みから学習するブラックボックスベクターから,LSMが提案する概念に基づく解釈可能なベクターまで,適応的なモニタリング戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 21:05:26 GMT)
Noise-resistant off-resonance π-rotation realized in an NMR system [10.2] 量子ビット(スピン)の精密な操作は、量子ビットと環境の間の結合によるノイズの強い抑制を必要とする。
二重パルスと18パルススピンスピロレーションシーケンスを提案する。
後者のシーケンスは、デフォーカスと駆動場ノイズの両方を同時に抑制することにより、前者よりもはるかに優れた性能を示すことが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:05:17 GMT)
A Survey of Flow Matching in Reinforcement Learning [10.1] フローマッチングは、強化学習のための原則的かつ効率的な生成モデリングフレームワークである。
この調査は、強化学習におけるフローマッチングアプローチの包括的分類を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 06:55:17 GMT)
Distributional Regression for Arbitrary Response Variables Using ReLU Neural Networks [10.1] 本稿では、任意の応答変数を持つ分散回帰のための統一的なフレームワークを開発する。
我々はスカラーしきい値やユークリッド構造に頼るのではなく、測定可能な集合によってインデックス付けされた条件付き事象確率をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:02:15 GMT)
WeFair: Fidelity-Aware Alignment from Human Feedback for Personalized Query Rewriting in Short-Video Search [10.1] ショートビデオ検索には、パーソナライズされた意図を推測するコンパクトなクエリリライトが必要である。
流布やエンゲージメントに最適化されたリライターは、サポートされていない詳細を導入し、別の意図に向けて検索をリダイレクトすることができる。
WeChatショートビデオ検索におけるパーソナライズされたクエリ書き換えのためのWeFair, Fidelity-Aware Alignment from Human Feedbackを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:10:01 GMT)
HASTE: Hierarchical and Attribute-aware Supervision for Generative Recommendation [10.0] 本稿では,階層的および属性レベルの監督を遺伝的レコメンデーションに明示的に組み込むことで,トレーニング効率と長期レコメンデーション性能を同時に向上できることを示すアプローチを提案する。
ファッションレコメンデーションベンチマークを用いて、Amazonデータセットの複数のドメインにわたって、HASTEを広範囲に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 20:25:50 GMT)
Generative Models as Adaptive Trust Regions for Discrete Bayesian Optimisation [9.9] 我々はGenTuRBOを導入し、信頼領域を事前訓練されたジェネレータによって定義された適応的にスケールされた提案分布に置き換える。
GenTuRBOは3つの領域にまたがって強く働き、エルリッヒ列の最適化とソコバンのコーディネートにおける最高スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:44:06 GMT)
BrowseSafe++: Benchmarking Prompt Injection Detection Across Web Contexts, Languages, and Browser Views [9.9] BrowseSafe++は、BrowseSafeを14,719ページから38,675ページまで拡張します。
プロンプトインジェクションのほとんどは、本番Webサイトで観察されました。各インジェクションは変更せず、その周りの機密部分を書き直して、プライバシを保護します。
ベンチマークには、ニュース記事から共有ドキュメント、フォーラムまで、12種類のWebサイトが含まれており、24の攻撃タイプが1ページに18の異なる場所に表示される。
どちらもフロンティアモデルに基づく検出器よりも高いF1スコアを達成すると同時に、良質なページに対する偽陽性率と推論コストを低く保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 22:17:51 GMT)
Sequence Composition in EHR Foundation Model Pretraining [9.9] 我々は、典型的なプレトレーニング戦略が、プレトレーニングと下流臨床のミスアライメントを生み出すと論じている。
本稿では,患者軌跡が事前訓練シーケンスにどのように貢献するかを制御するための代替シーケンス合成法を提案する。
以上の結果から,事前トレーニング中にEHRデータの提示方法を変更するだけで,下流の性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:41:24 GMT)
Generative Flow on Symbolic Abstractions for Embodiment Capability Discovery [9.6] Generative Flow on Symbolic Abstractions (FOSA) は、接地されたタスクジェネレータを学習することで、エンボディメント固有の機能を発見するためのフレームワークである。
FOSAは抽象的なポリシーを、象徴的なタスクスケルトンを構成する生成フローネットワークとしてパラメータ化している。
発見されたタスクポリシーを単一の言語条件のポリシーに蒸留した後、FOSAは目に見えない複雑で長期のタスクのパフォーマンスを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:46:33 GMT)
Elephant in the Fridge: Constant-Memory Frame Packing for Long Video Understanding [9.6] FramePack-Uは、一定メモリコストで、任意の長さのビデオを固定サイズのビジュアル表現に圧縮する。
FramePackに触発されて、固定トークン予算の下で視覚的理解のためのコンテンツ認識型圧縮戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:33:06 GMT)
SyncReward: Human-Aligned Synchronization Reward for Audio-Visual Generation [9.5] SyncRewardは、実クリップにおける意味的時間的コントラスト事前トレーニングと、生成されたクリップに対する人間の監督を組み合わせた報酬モデルである。
我々は、データ、ベンチマーク、報酬モデリングにまたがる包括的な研究を行う。
評価指標として、SyncRewardは評価手法の中でヒトのレーティングと最強の合意を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:59:09 GMT)
NetRL: Powering Network Decisions via NetGRPO-Driven Reinforcement Learning [9.5] 既存のソリューションは、ネットワークタスク全体にわたって不適切な一般化を行い、相当なタスク固有の再設計が必要であり、長期的なアクション結果の信頼性が欠如している。
本稿では,実証軌道の教師付き微調整とオンラインポリシー最適化を組み合わせた強化学習フレームワークNetRLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 06:03:33 GMT)
Neuromorphic Decoding and Dynamical Image Reconstruction from Populations of Spiking Retinal Ganglion Cells [9.4] 網膜神経節細胞(RGC)のスパイク活動から視覚刺激をデコードすることで、網膜コードの理解と視覚義肢の設計の両方を知らせる。
我々は、ニューロンが記録されたRGCスパイクを時間とともに統合するエンドツーエンドのスパイクニューラルネットワーク(SNN)を構築した。
刺激を最大0.93の構造的類似度(SSIM)で再構成し、スパイクが蓄積するにつれて再構成を洗練させ、32ドルグリッドで平均1.33ピクセルの誤差でランダムに動くターゲットを追跡した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:33:10 GMT)
Efficient Multimodal Inference through Adaptive Acquisition and Sequential Fusion [9.4] SemARCは、設定依存ユーティリティと、残りの適合Q学習を組み合わせることで、次の利用可能なモダリティや停止を選択する。
ARCは、各データセットの最も正確なベースラインと比較して、3.2%高いマクロF1と61.4%低い総推測GFLOPを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 20:24:05 GMT)
Prorsa: Unleashing the Potential of Prefill-Decode Disaggregation in Agentic Reinforcement Learning [9.2] 本稿では,予測誘導型プリフィル・デコードリソースアロケーションのためのエージェントRLフレームワークProrsaを提案する。
Prorsaはプリフィル・デコードで1.11x-4.05xのエンド・ツー・エンドのロールアウト高速化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:16:14 GMT)
Task-Space Motion-Force Nonlinear Model Predictive Control for Precise and Compliant Control under Uncertainties [9.2] タスク空間の運動と力の要求を受けるロボット関節を制御する統一NMPCフレームワークを提案する。
提案する制御器の本質的なタスク空間インピーダンス, 偏微分安定性と差動透過率に対する部分的縮約について検討する。
物理ハードウェア上での我々の枠組みを検証し、冗長なマニピュレータ上でのハイブリッド動作力制御と、四足歩行上でのコンプライアンス・ロコモーションを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:34:30 GMT)
Interpretable Graph Partitioning for Spatial Prediction [9.1] グラフ分割問題を定式化し、より単純な表現でブラックボックス予測を近似するグローバルサロゲートモデルを構築する。
分割境界を調整するための計算手法を開発した。
実験結果から,提案手法はフレキシブルな境界を持つ空間的コヒーレントな分割を生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 02:06:21 GMT)
JustOPD: On-Policy Distillation from Autoregressive to Diffusion Language Models [9.1] 本稿では,学習中の自己回帰ロールアウトを利用して,ARM教師の左から右への復号化を行うARM-to-DLM法を提案する。
JustOPDは、複数の分岐選択で基本DLM上の数学的推論性能を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 21:02:26 GMT)
Why Agentic Workflows Fail: A Taxonomy Derived from Literature and Empirical Data [9.1] 本稿では,エージェントワークフロー障害のソースアウェア分類について述べる。
これは学術文献やGitHubの証拠に当てはまる。
構造化評価、根本原因分析、障害注入、エンジニアリングトリアージの基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 21:32:14 GMT)
Calibrated $α$-Barycenters for Multiobjective $f$-Divergence Optimization [9.1] CAL-$-MODMは非線形予測器を1つのバリセンターに集約する。
CAL-p2はL-BFGSより3.15タイム、Direct-TRより1.10タイムという中央値のペアアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:02:15 GMT)
RetroPlanner: Multi-Route Expansion and Multi-Objective Reasoning for LLM-Based Retrosynthesis Planning [9.0] 多段階のレトロシンセプション計画は、購入可能な出発物質が見つかるとしばしば解決されるが、そのような経路は現実世界の化学でも実用的である。
近年のLSMベースのプランナーはこの過程をAND-ORグラフ上の逐次決定として定式化しているが、通常は1ターンに1分子を拡大し、可解性のみに最適化されている。
LLMベースのプランナーであるRetroPlannerを導入し、複数のルートを共同で比較し、高い合成性を目指して探索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:37:43 GMT)
Sera: Semantic Representation Aggregation with Knowledge and LLM for Reliable and Interpretable Battery Health Forecasting [9.0] 既存のデータ駆動アプローチは、主に時間モデルを使用して、数値的なバッテリ時系列から学習する。
本稿では、時間的モデリングと分解的セマンティクスを補完する意味表現集約フレームワークであるSeraを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:09:16 GMT)
Heuristics are Not Enough: Calibrated and Corrected Caching for Video Diffusion Acceleration [9.0] textbfAlignCacheはクローズドループキャッシュフレームワークで、スケジューリング決定と最終生成ビデオに対する真の影響を一致させる。
静的リスクアキュムレータからフィードバック駆動の自己修正コントローラにスケジュールを変換することにより、AlignCacheは最先端のビデオ生成モデル間での優れたアクセラレーション品質のトレードオフを一貫して達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:28:47 GMT)
VETR: Execution-Grounded Self-Improving Agent for Symbolic Graphics Reasoning [9.0] 本稿では,シンボル図形推論のための実行可能世界表現に対するエージェント的自己改善を実現するフレームワークVETRを提案する。
各タスク内では、VETRはプログラム/レンダーレコードとバウンダリのランタイム観測を保持する。
精製器は、キャプチャされたランタイム状態に対してエンドポイントと保存条件を検証する。
補修構造は追加の言語モデル呼び出しをしないが、追加の実行が必要になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 20:16:31 GMT)
Beyond Sparse Captions: Aligning Slide-Level Text and Patch-Level Vision in Pathology [8.9] 本稿では,定期的な診断実践中に発生するスライドレベルの病態レポートを活用することを提案する。
この弱い監督下での重要な課題は、病理報告がマクロな診断所見を記述し、パッチレベルの視覚的特徴は顕微鏡的な所見を記述していることである。
我々は、予め訓練されたビジョンエンコーダを凍結し、テキストエンコーダのみを微調整することにより、このギャップに対処するロック画像多重インスタンスプリタライニング(LIMIT)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:03:02 GMT)
agent-risk: Risk Assessment for Changes to AI Agents [8.8] デプロイされたAIエージェントを変更する前に、組織は既存のログから変更を承認する必要がある。
正確な再生のために記録しなければならないログと、保存された状態がゲートファミリーに仕えていることを証明します。
ステップごとの損傷がないと、停止ゲートの認証されたハーネス天井は2.5倍に上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:05:34 GMT)
ML-Assisted Power Side-Channel Attacks on ML Accelerators in Shared FPGAs [8.8] クラウドプロバイダがField-Programmable Gate Arrays(FPGA)へのオンデマンドアクセスを提供
同じFPGA上で被害者と共同配置された敵は、被害者の機械学習アクセラレーターに対するパワーサイドチャネル攻撃をマウントすることができる。
この研究は、ImageNetスケールの入力をフルスケールで色再現する最初のオンチップTDCベースの攻撃である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:37:21 GMT)
A temporal graph dissimilarity measure capturing epidemic spreading behavior [8.7] 本稿では,時間グラフ間の決定論的かつ微分可能な相似性であるエピデミック対応時間グラフ異性(EATGD)を紹介する。
EATGDは、伝染病ベースのグラフの相違を捉え、異種ネットワーク設定にまたがって一般化する。
その微分可能性と計算効率は、EATGDを機械学習パイプラインに統合するのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:17:28 GMT)
Same Goal, Different Words: Spatial Instruction Sensitivity in World-Action Models [8.6] 世界行動モデルは、空間的目標の等価な記述を通して意図された操作を保存するべきである。
この一貫性を,RoboLabの4つのシーンにわたる3つのモデルから864のロールアウトで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 06:15:07 GMT)
COMPASS: Membership Inference Attack Against Vision Large Language Models via Adaptive Noise Calibration [8.6] ノイズレベルの制御された摂動下での視覚大言語モデル(VLLM)を微細分解能で特徴付ける。
最適摂動度とメンバシップ信号方向はモデル・データセット・ペアによって異なることが判明した。
本稿では,ゆるやかに分布整合した非メンバー参照セットを用いて,摂動度と会員スコア方向を校正する適応型グレーボックスMIAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 19:41:52 GMT)
Belief Space Planning for Risk Signal Temporal Logic via Mixed-Integer Convex Programming [8.6] Signal Temporal Logic (STL) は、堅牢性による計画を可能にする意味論を規定している。
我々はMICPが完全で、緩和が最適入力収率を維持することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:31:42 GMT)
When Repeated Measurements Hurt Tabular Foundation Models [8.5] 付加的な測定により、他の方法で劣化しながら、測定された入力の予測を改善することができることを示す。
ハームは低騒音で最も頻度が高く、無関係な特徴はいくつかのモデルでそれを増幅する。
介入は、TabPFN-v3の注意スケーリングにおける行数依存を害の要因として特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 13:50:57 GMT)
MLAfication: Efficiently Enabling High-Fidelity MLA for Modern LLMs [8.5] 本稿では,MHA2MLAのQKNorm互換なパラメータ効率拡張であるMLAficationを提案する。
MHA と GQA モデル全体で MLAfication は KV-cache 圧縮下での性能を保っている。
Qwen3-30B-A3Bでは、MLAficationは最大5.35タイムでBF16 GQAのスループットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:59:10 GMT)
Backward Conformal Prediction under Covariate Shift [8.4] 後方共形予測(BCP)は、予測セットのサイズを修正し、その誤発見を推定するが、キャリブレーションとテストデータは交換可能であると仮定する。
BCPの厳密な誤発見報告は、キャリブレーションのミス例に割り当てられた相対的な重みにのみ依存していることを示し、なぜより良いドメインが時に悪化する可能性があるのかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 01:40:06 GMT)
Learning Operators for Symmetry Discovery: From Lie Groups to Local Symmetry Geometry [8.4] 関数から対称性構造への写像が有限観測から関数群全体にわたって学べるかどうかを考察する。
大域的リー群対称性に対して、表現論的人口特性を確立する。
この視点を局所対称性に拡張し、そこでは対称方向は固定リー代数よりも滑らかに変化する接分布を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:44:34 GMT)
Compression Through Time: An Interplay of Separability, Stationarity and Capacity [8.3] 離散化LSTMを用いて、多くのデータセットの最終段階にわたる顕著な圧縮を観察する。
この効果は3つの競合メカニズムによって説明される。
その結果,時間的圧縮の重要な要因は,クラス分離性,時間的定常性,ネットワーク容量であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:12:40 GMT)
Query Your Way Out: Benchmarking Multi-Turn Knowledge Reasoning through Generalized Puzzle Solving [8.3] 本稿では,対話型推論タスクとして概念識別をキャストすることで,パズル解法を一般化するActive Probing Benchmark(APB)を提案する。
APBは8つの異なる学術領域にまたがる特殊困難の概念を960点としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:50:39 GMT)
Do LLMs Learn from Rewards in Context? : Rethinking the role of reward in In-Context RL [8.1] LLMエージェントは、パラメータを更新するよりも、コンテキスト内での経験を蓄積することで、推論時に改善する。
このプロセスは、しばしばインコンテキスト強化学習(ICL)として記述される。
In-context Learning (ICL) が推論時間RLの役割を実際に果たせるかどうかを検討する。
我々は,入力分布や実演などのICL因子が,報酬形成や探索といったRL要素よりも重要であることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:21:25 GMT)
Robustly Reliable Learning for Regression [8.1] 最適予測範囲 $I*_x_test(S, b)$ for any $L$-Lipschitz predictor with all but at $b$ points in $S$。
最も厳密な範囲である$I*_x_test(S, b)$の計算における正当性を証明する。
次に、データセット$Sがもはや$L$-Lipschitz一貫性のない一般的なシナリオに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 20:39:37 GMT)
BARTER: Compact Dynamic Sparse Training with Standard Dense Kernels [8.1] ダイナミックスパーストレーニング(DST)は、精度を維持しながらトレーニングコストを削減することを目的としている。
BARTERは、標準の高密度カーネルを使用したトレーニングコストを削減する構造化DSTフレームワークである。
NVIDIA L40では、BARTERは測定されたトレーニングセグメントで最大6.29タイムのスピードアップを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:10:03 GMT)
Few-Magnon Universality beyond Contact Interactions in Long-Range Spin Chains [8.0] 2つのセクターと3つのマグノンセクターにおいて、小体の普遍性は任意の$>1$で持続することを示す。
我々の結果は、非相対論的粒子の伝統的なパラダイムを超えた、普遍的な小体物理学の量子シミュレーションの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:45:20 GMT)
XAI-Guided Fourier Domain Generalisation for Pure-Simulation Sim-to-Real Deep Reinforcement Learning [8.0] 本稿では,XFDを提案する。XFDは,純粋シミュレーションシミュレート・シミュレート・トゥ・リアル強化学習のための説明可能な人工知能(XAI)誘導フーリエドメイン一般化フレームワークである。
XFDは、外見に敏感なスペクトル成分を摂動させることで、シミュレーション内での堅牢性を高める視覚領域を構築する。
シミュレーションとゼロショットの実世界展開の実験により、XFDは標準方針よりも移動距離と報酬を一貫して改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:31:44 GMT)
Hardware-Friendly Token-Group Activation Quantization for Low-Bit Mamba Super-Resolution [7.9] Mambaベースの超解像モデルは、Transformerベースの復元バックボーンの効率的な代替品である。
本稿では,ハードウェアフレンドリなアクティベーションPTQフレームワークであるToken-Group Quantizationを提案する。
本手法は,トランスフォーマーSRおよびビジョンマンバ分類に移行し,回転型量子化により構成し,FP16上でのJetson Orin Nanoの2.23倍の高速化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 06:43:58 GMT)
FlowVLA: Enabling World Dynamics Understanding through Pluggable 3D Flow Learning [7.9] 本稿では,リコンストラクション誘導型3次元フロー学習フレームワークであるFlowVLAを紹介する。
本手法は,訓練時にのみ時間的に整列した3次元流れを利用するように設計されている。
FlowVLAは、操作性能、ゼロショットロバスト性を改善し、データの効率を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:34:14 GMT)
Welcome to the Age of Agent Ads: Using On-Policy Attacks to Steer Agentic Decisions [7.8] 人々はAIエージェントに選択肢ランクのタスクを委譲し、エージェントによる決定を「エージェント広告」を通じて行うインセンティブを生み出している。
このようなステアリング攻撃から守るため、人々はモデルのアライメントトレーニングやプラットフォームの利用規約を考慮に入れます。
我々は、個別に整合した行為を政策から押し出すことなく、代理的な決定を下すオンライン攻撃を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:57:12 GMT)
FlowAvatar: Real-Time Full-Body Avatars from Sparse Egocentric Inputs on Consumer XR Devices [7.8] FlowAvatarは、フルボディポーズ、手関節、表情、視線追跡を備えたリアルタイムのパーソナライズされたアバターを可能にするシステムである。
提案手法は,AMASSベンチマークにおける先行作業に対する競合的空間精度と最先端の時間的一貫性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 06:59:42 GMT)
FreeSolo: Linear-time Sparse Attention with Zero-Shot Length Extrapolation [7.7] FreeSoloは、ショートレンジスライディングウィンドウブランチと、キーポイントセルを選択してトークンアテンションを直接選択するロングレンジブランチを備えた、ネイティブなスパースアテンションメカニズムである。
FS-Lは、短いCPTによってクエリ依存の選択の前にプレフィックスを熟成することを学ぶ。
FS-Bは、ラディックスソート構成を含むアルゴリズムコスト$O(Nlog2N)$のバランス木を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:55:45 GMT)
When Agent Evaluation Becomes Unreliable: An Empirical Study of Oracle Failures and Configuration-Dependent Measurement in an LLM Agent Benchmark [7.7] エージェント評価ハーネスは、テストスイートを実行し、入力を生成し、テストオラクルで結果を決定するソフトウェアシステムである。
本稿では、テーブルが明らかにできない信頼性欠陥に対して、そのようなソフトウェアを監査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 02:11:43 GMT)
Growing and Transferring Pathways for LLM Reinforcement Learning [7.7] 構造的成長を通じて,学習した更新をコンパクトな計算経路に整理するRL法であるGrowRLを提案する。
GrowRLはトレーニング済みのバックボーンを凍結し、トランスフォーマー層に独立した因果注意ブランチとフィードフォワードネットワークブランチを追加する。
実験では、少数の訓練可能なパラメータで、競争力のある数学的推論とアウト・オブ・ディストリビューション性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:43:00 GMT)
CrystalJev: calibrated foundation-model probabilities decide what to compute next in materials discovery [7.6] CrystalJevは、非緩和構造上の凍結ポテンシャルの1つの前方パスを読み出し、キャリブレーションされた確率を返す。
65以上のMatebench Discoveryモデルでは、しきい値呼び出しがコストの前提を隠している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 06:00:55 GMT)
Revisiting Natural Language Prompts from Large Language Models for Open-Vocabulary Video Recognition [7.5] 本稿では,P2CLIP(Prompt-Guided CLIP)を提案する。
この問題に対処するために,LLMを用いたジェネリック・ディスクリミネーティブ・プロンプトを設計し,リッチなセマンティック情報を用いた識別カテゴリー埋め込みを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:15:21 GMT)
ML Engineering Agents - A Data Management Perspective [7.4] エンドツーエンドのMLパイプライン開発を自動化する新たなパラダイムとして、マシンラーニングエンジニアリング(MLE)エージェントが登場している。
このチュートリアルでは、MLEエージェントの基礎を紹介し、データベースコミュニティの研究機会を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:04:17 GMT)
Near-Optimal Regret Bounds for Monotone Stochastic Optimization under Semi-Bandit Feedback [7.2] citetagarwal2026semibanditは、半帯域でのモノトン最適化をオンラインからオフラインに還元する。
citetliu2025は問題固有のアルゴリズムを使って$widetilde O(sqrtnT)$を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 19:21:10 GMT)
Attention-Graph Curvature for the Verification of Mathematical Reasoning [7.1] 我々は,そのモデルの注意グラフの有向フォーマン曲率がステップの正しさに関する情報を伝達するかどうかを考察する。
曲率を追加することで、言語モデルの前方通過の時間が平均18%増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:43:47 GMT)
CLIVO: Differentiable Cluster-Based Instruction Mixing with Learned Validation Objectives [7.1] CLIVOは、微粒なセマンティックアロケーション、自動学習されたバリデーション目標、および差別化可能なミックスサーチを接続するターゲット対応フレームワークである。
全データの4桁平均スコアの97.2%を達成し、データの1.25%しか達成していない。
分析により、より詳細なユニットは、ほとんどのターゲットに利益をもたらし、短い訓練を受けた専門家は、混合応答を保ち、サンプル重み付けは有用な検証情報を保持し、直接探索は、学習対象を一貫して減少させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:38:24 GMT)
REAP: Learning General Rearrangement Heuristics from Motion-Planner Feedback [7.1] 本稿では,リレーショナルグラフニューラルネットワークを単純な抽象概念で学習するフレームワークREAPを提案する。
運動プランナーは、トレーニング中に問題の隠れた幾何学的前提条件を付与する監督官として機能する。
古典的な検索や学習ベースラインと比較して、REAPはより多くの問題を解決し、およそ1桁少ないモーションプランナークエリを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 21:58:45 GMT)
SchemaWeaver: Accelerating On-Device Mobile Agentic AI via Schema-Guided Parallel LLM Decoding [7.1] モバイルデバイス上の大きな言語モデル(LLM)は、複雑なタスクを完了させるために外部ソフトウェアツールを呼び出すエージェントとして機能する。
デコードフェーズは、そのような長いレイテンシの主要なコントリビュータであるが、計算能力よりもメモリ帯域幅に縛られているため、モバイルプロセッサではスピードアップが難しい。
私たちは、デコードフェーズでスキーマ誘導並列デコードを実行する、オンデバイスモバイルエージェントAI技術であるWeaverを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 21:53:20 GMT)
Popularity Trajectories and Mixing Patterns of Urban Venues in Two European Cities [7.0] Foursquareの5.5年分のデータを、ロンドンとバルセロナの約104の会場で使用しています。
両都市とも,(1)秋,(2)立ち上がり,(3)立ち上がりと落ち,(4)ステアディ,(5)エフェメラル,(6)アンダードッグの6つの区別可能な形状が再現された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:48:03 GMT)
One-Layer Transformers Provably Learn In-Context K-Nearest Neighbor Prediction with Chain-of-Thought [7.0] CoT(Chain-of-Thought)は、中間的推論ステップを生成することで、トランスフォーマーが複雑な推論タスクを解くことを可能にする。
私たちは、CoTがトランスフォーマーの学習能力を拡張し、解決が難しいタスクを解決できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 13:50:42 GMT)
Rethinking Visual Provenance: Detection and Watermarking Across Direct Visual Generation and LLM-Driven Code Rendering [6.9] AIシステムは、画像/ビデオ生成モデルを使った画像とビデオを作成したり、コードやグラフィック記述を記述して描画することで作成する。
両経路を横断する検出と透かしを比較する生産中心のフレームワークを開発した。
プロダクションステージでは、画像、ビデオ、ソースコード、およびウォーターマークを整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 05:52:31 GMT)
Directed Temporal Representations for Offline Visual Control [6.8] 本稿では,制御のための時間表現について紹介する。
凍結したLeWorldModel上で、オフラインのビジュアルトラジェクトリからこのような幾何学を学ぶ。
計画や直接政治のベースラインと比較して、目標条件の強い制御性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:57:15 GMT)
Mean Accuracy Is the Wrong Estimand for a Release Decision [6.7] 平均精度に基づく出荷モデルは、デプロイメント失敗予算の10%に対して、その時間の48.0%を侵害していることを示す。
我々は,厳密な有限サンプル二項境界を用いてリランテール故障率を直接証明する評価フレームワークであるtextbfrecipeカードを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:08:15 GMT)
ProbabilityBench: Model Evaluation and Calibration with Exact Ground-Truth Uncertainty [6.7] ProbabilityBenchは3つのシミュレートされたテキストベースのドメインにまたがって、正確にインスタンスレベルのクラス確率を提供するベンチマークである。
各環境の完全なデータ生成プロセスを明確に定義することにより、正確なクラス確率とベイズ誤差の両方を解析的に計算する。
この精度は、KL発散による報告された確率品質の直接測定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:58:15 GMT)
The Agent Knew: Internal States Forecast Unauthorized Actions and Stop Them, and the Lies That Follow [6.6] 言語モデルエージェントは、権限を超えて行動し、その行為を誤って報告することがある。
1つの行動は、遡及的なパーミッションの洗浄、行動、そしてアクションが保留されているかのようにパーミッションを求めることである。
エージェントの残留ストリームの線形読み出しは、アクションの前に違反を予測し、レポートの前に偽のレポートを表示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:53:33 GMT)
CopyQuad: Quadrupedal Skill Transfer from a Single Side-View Video Without a Depth Model [6.6] 四脚模倣のためのビデオとロボットのパイプラインは、学習された昇降ステージを挿入し、サイドビューカメラが見えない一軸を回復する。
我々は、そのステージを省略し、行方不明の軸をロボット自身の姿勢幅に固定するCopyQuadを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 13:06:33 GMT)
Scalable Identification of Physics-Based and Neural Dynamics from Partial Measurements [6.6] 部分的測定から非線形力学を識別するスケーラブルな手法を提案する。
我々は,移動水平推定方式によって実行される状態推定と合わせて予測誤差法(PEM)を用いる。
パラメータワイドの感度行列を明示的に回避し、基礎となる最適化問題の時間的構造を利用する再構成を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:36:57 GMT)
ProMoDD: Dataset Distillation for 3D Human Motion via Prototype-Conditioned Diffusion Models [6.6] 骨格に基づく行動認識には、関節の形状や時間的連続性を損なうことなく、識別的な動きの変化を捉える必要がある。
本稿では,時間的に解決された認識特徴のクラスワイドプロトタイプ上での動作拡散モデルとして,ProMoDD(Prototype-Conditioned Motion dataset Distillation)を提案する。
次に、予算を考慮したハイブリッド選択により、各コンパクトなトレーニングセットを構築し、観測された動きの信頼性と、固定されたクラスごとのシーケンス予算の下での合成のバリエーションのバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:50:49 GMT)
UMCR: Universal Medical Concept Recognition through Guideline Integration and Agentic Linking [6.6] そこで本研究では,任意のソーステキストを用いた任意のオントロジーの抽出とリンクを可能にするパイプラインを提案する。
この能力は、医療領域における相互運用性を解放し、異なる医療標準間の抽出と整合を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 20:19:56 GMT)
Reinforcement Learning In Partially Verifiable Environments for Colon Cancer Treatment Planning [6.6] 本研究は, 腫瘍治療計画を, 部分観察可能性下でのインタラクティブな臨床強化学習問題として定式化する。
実地臨床記録で観察された意思決定プロセスから患者固有のプロセス認識報酬を構築する。
以上の結果から,患者固有の部分的に検証可能な報酬は,インタラクティブな臨床RLの学習に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 21:39:21 GMT)
DEFlow: Deep Equilibrium Flow Maximum-Entropy Reinforcement Learning [6.5] 我々は、明示的なオイラーサンプリングを暗黙的なオイラー積分に置き換える、深い平衡流政策であるDeFlowを紹介する。
我々は、暗黙的な微分と、最終行動密度の離散的な変化式を組み合わせ、ソルバ反復をバックプロパゲートすることなく、ソフトアクター・クリティック内での非政治訓練を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:18:24 GMT)
Design and Analysis of a Nonlinear Parallel Mechanism Coupling for Dynamic Humanoid Legs [6.5] ヒューマノイドは、アジャイル、動的、エネルギー効率の良い移動のための軽量な脚機構をますます要求している。
本稿では, 膝平行機構, 足首平行機構, 非線形膝足首カップリングを組み合わせた新しいシリーズ並列脚設計について述べる。
脚の近位アクチュエータ配置により、脚は6kgの脚のために足部で0.37kgの効果的な反射質量を達成し、ダイナミックなヒューマノイドロボットにとって非常に低い遠位脚慣性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:22:39 GMT)
The belief-action gap in language model agents [6.5] 言語モデル(LM)エージェントは異なる理由で失敗し、異なる説明と介入を必要とする。
我々は、状態信念、行動価値観、行動嗜好がLMエージェントとしてどのように相互作用するかを調査し、テキストレンダリンググリッドの世界における意思決定にコミットする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 22:04:36 GMT)
An FPGA-Based Spiking Neural Network for Spatiotemporal Pattern Learning and Classification [6.3] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、エッジにおけるエネルギー効率の良いパターン認識を約束している。
時相パターン分類のための多層SNNのFPGA実装を提案する。
私たちの設計では、従来のバックプロパゲーション・スルー・タイム(BPTT)に関連するメモリと遅延のオーバーヘッドを回避するための時間フォワードのみのトレーニングアルゴリズムを採用しています。
CPUやGPUベースの実装と比較して、FPGAの設計では、2.5倍から6倍のスループットを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 22:26:18 GMT)
SLS-Bench: A Benchmark for Incident Log Summarization with Synthetic Observability Data [6.3] SLS-Benchはインシデントログの要約のベンチマークである。
90のタスクが現実世界のインシデントレポートに基礎を置いており、それぞれに合成ログストリームと参照サマリがある。
このパイプラインは、物語のグラウンディング、明示的なインシデントモデリング、ジェネレータ検証ループ、および実世界のログストリームとの統計的比較を組み合わせて、現実的で制御可能な可観測データを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:46:35 GMT)
MID: Mask-Image Distributional Divergence for Evaluating Medical Image Segmentation [6.3] MID (Mask Distributional Divergence) は、医用画像セグメンテーションのための分布レベルの評価指標である。
我々は、CT、MRI、MRAにまたがる13の公開データセットを対象に、MIDを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 20:12:33 GMT)
Trace-to-Architecture: Capability Bottleneck Diagnosis for Harness Revision [6.2] 我々はT2A(Trace-to-Architecture)という,エージェントのハーネスで何を変更するべきかを決定するために,実行軌跡を使用するフレームワークを紹介した。
開発エージェントは、成功して失敗したタスクの実行証拠を使用して障害を診断する。
新しい実行証拠は、その後の診断と修正を導く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:56:13 GMT)
Digital-Twin-Referenced Belief-Guided Q-Learning for Jammer Identification and Beam-Power Control in a mmWave Model [6.1] デジタルツイン(DT)と強化学習(RL)を組み合わせることで、適応的なリソース割り当てとセキュリティに配慮した意思決定を支援することができる。
本稿では, サイト固有の28GHzネットワークにおいて, 共振器識別とビームパワー制御のためのシミュレーションに基づくDT参照と信念誘導Q-ラーニング(BGQL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 13:27:53 GMT)
Evaluating Long-Horizon Robot Planning under Uncertainty [6.1] 本研究では,ハビタットにおける7つの長期住宅タスクのベンチマークを紹介する。
本稿では,共有実行フレームワークにおけるReAct,VLM-TAMP,Tru-POMDPの適応性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 19:36:26 GMT)
DiTSG: Context-Aware Air Traffic Scene Generation with Multi-Agent Diffusion Transformers [6.0] 交通シーン生成用拡散トランスフォーマーは、記録されたマルチエアクラフト軌道から航空交通シーンを生成することを学習する。
実験により、DiTSGは記録されたトラフィックの統計特性を再現する多様なトラフィックシーンを生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:26:47 GMT)
Equilibrium Learning in Unbounded Stochastic Games with Gaussian Transitions [6.0] 平衡選択の安定性は、ガウス遷移モデルの一様KL精度とともに、局所的な一様収束に十分であることを示す。
GP推定器の場合、同時信頼境界は後続の不確実性、カーネル情報ゲイン、および連立状態次元によって制御される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:15:58 GMT)
Selective Inference for Clustering Under Unknown Covariance [6.0] 本稿では,タイプIエラー率を確実に制御する2つのクラスタ間の差分を選択的に選択するテストを提案する。
提案手法は, k-means や階層クラスタリングを用いてクラスタが形成される際に, クローズドフォームの解を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 22:17:55 GMT)
Overtaught, Underlearned: Learner-Centered Distillation from Multi-Agent Discussion [5.9] FAR(Fold-Attempt-Revisit)は,学習者中心の蒸留プロセスであり,学生自身の状態を統括する。
2人の学生と4つの推論タスクの中で、FARは訓練対象をはるかに少なく、下位学習の少ないフルグラフ蒸留よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:27:34 GMT)
REA: From Correct LLM Judgments to Safe Decision Delivery [5.8] 推論ガードは、アプリケーションが解析できない出力を生成しながら、分類精度を向上させることができる。
アプリケーションが正しい予測を抽出できない場合、フォールバック処理は有害なリクエストを許可したり、安全なリクエストをブロックすることができる。
Resolve-Express-Act(Resolve-Express-Act、REA)は、アプリケーションアクションの解析とフォールバックを通じて判断をトレースするフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 22:39:36 GMT)
Exploration strategies for Gaussian process bandit optimization with inference regret guarantees [5.6] ベイズ最適化の既存の累積的後悔保証は、必ずしもアルゴリズムの最終出力の品質を特徴づけるとは限らない。
取得クエリを探索クエリに置き換えることで,BO手順に組み込むことのできる効率的な探索戦略を導入する。
我々は、アルゴリズムの返却点における大域的最適値と関数値とのギャップという、推論後悔の上限を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 05:08:38 GMT)
Label Collapse in Diffusion Language Model In-Context Learning [5.6] In-context Learning (ICL)は、いくつかのラベル付きデモをクエリに先立って、大きな言語モデルを新しいタスクに適用する。
モデルがクエリ非依存ラベルを生成するフェールモードとしてラベル崩壊を定義する。
テスト対象の8-9Bスケールでは,アーキテクチャ的に普遍的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:17:48 GMT)
Solvating machine-learning interatomic potentials for solution-phase chemistry [5.5] 我々は、転送可能な暗黙の解法ポテンシャルであるAnySolvを紹介する。
既存のガス相ポテンシャルに対する溶媒依存エネルギーと強制補正を提供する。
179個の溶剤を供給しており、その中には訓練を欠席しているものも含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:01:12 GMT)
CWE-bench: Refocusing Agentic Security from Exploitation to Defense [5.5] CWE-benchは、73のCWEタイプ、8つの言語、トップ102025カテゴリにまたがる120のホールトアウトリポジトリ監査・リペアタスクのプライベートベンチマークである。
エージェントには、その脅威モデルに関する監査と説明のためのレポジトリが与えられるが、その弱点、発生場所、あるいは脆弱性のあるサイトがいくつあるかは明らかにされていない。
各パッチは、プログラム検証によってチェックされるように、オリジナルの機能を保持しながらエクスプロイトをブロックしなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:00:55 GMT)
AuthGateBench: Benchmarking LLMs as Authorization Gate [5.5] AuthGateBenchは、良心的な要求の下で認証ゲーティングを行うための最初のポリシーガイダンスベンチマークである。
モデルがより良い判断を下すのに補助的な環境信号が役立つかどうかを検討する。
評価では、モデルが内部の安全アライメントに過度に依存しているため、障害モード間で精度が不均一に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:55:01 GMT)
Releasing the Inner Jev: A Simple Recipe for Open Decision Models [5.5] 既存のオープン命令調整言語モデルでは、同等の性能が得られることを示す。
言語モデルヘッドのスライスからLoRAと決定ヘッドを使って、それぞれを微調整します。
その結果,オープン言語モデルはすでにSystem Oneの機能を持っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:59:37 GMT)
Mining Cross-Modal Perception Gaps in Autonomous Driving: When Camera and LiDAR Disagree [5.4] 3Dオブジェクト検出のためのマルチモーダル融合は、カメラとLiDARが広く相補的であると仮定する。
モーダルが検出した全ての地平線オブジェクトにラベルを付け、その結果の0.4Mオブジェクトデータベースをマイニングする。
モダリティの優位性は、車の後ろの物体が前方の物体よりも顕著にLiDAR優位であることから、方向的に非定常であることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:56:21 GMT)
Uncertainty-Aware Cortical Surface Reconstruction and Spherical Registration for Heterogeneous Brain MRI [5.4] ランダムコントラストと分解能を持つ合成スキャンを専門に訓練したニューラルネットワークを提案する。
ほとんどあらゆる種類の磁気共鳴イメージング(MRI)スキャンに適用できる。
我々のモデルは、1x1x1 mm3 T1wスキャンにおける他の最先端のDL手法と同等に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:18:03 GMT)
AeroChem: Closed-loop Physics-Informed State Space Modeling for Long-term Chemically-Reactive Air Quality Forecasting--Extended Version [5.4] AeroChemは、化学反応性の空気質予測のための閉ループ物理学インフォームドステートスペースフレームワークである。
我々は,汚染物質濃度,気象,エミッションインベントリを統合した実世界のデータセットであるハノイエアを紹介した。
ハノイエアの実験と公開ベンチマークは、AeroChemが長期の安定性と突然の変化予測を改善していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:52:35 GMT)
Estimating Uncertainty of Omnimodal Large Language Models via External Omnimodal Embeddings [5.3] 本稿では,外部のOmni-Modal埋め込みを通じて,Chain-of-Thought応答を完全にスコアするモデルに依存しないUQフレームワークを提案する。
私たちの貢献は信号のファミリーであり、単一の推定器ではなく、信頼できるタイミングの実証的な特徴付けです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:13:28 GMT)
Predicting Audio Popularity: A Comparative Study of Metadata and Acoustic Features Across Music and Sound Effects [5.3] 人気度は、ダウンロード数と平均ユーザ評価の2つの変数に基づいて、教師付き分類タスクとして定式化される。
我々は、ランダムフォレスト、XGBoost、ニューラルネットワークモデルなど、複数の機械学習モデルの比較評価を行う。
結果は、メタデータが人気を予測するための最も有益な表現を一貫して提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 13:55:10 GMT)
Averaged Annealed Markov Chains Achieve the Algorithmic Threshold for Tensor PCA, Part I: Glauber Dynamics [5.3] 主成分分析(テンソルPCA)問題では、未知ベクトルを$pm1N$で復元するよう依頼される。
エルゴード平均化を補足したグラウバー力学は,アルゴリズムのしきい値を超える強い回復を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:41:41 GMT)
Constant-Depth Rational-Weight GNNs and their Connection to Schanuel's Conjecture [5.1] グラフニューラルネットワーク(GNN)の表現力は、上から1次元Weisfeiler-Leman (1-WL) テストによって制限される。
定深GNNが有理重みのみを用いて1-WLの表現力と一致できるかを問う。
これは、超越数論からの有名な開問題であるシャヌエル予想が真であると考える場合である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:44:17 GMT)
Beyond Successful Play: Diagnosing Opponent Modeling in Large Language Models [5.1] 言語モデルエージェントは、相互作用によって振る舞いが変化する他の人に適応することが期待される。
本稿では,アルゴリズムに逆らって隠れて探すためのベンチマークと診断フレームワークを提案する。
いくつかのテスト環境では遊びが改善するが、診断では相手の予測や信念追跡の限界が明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 19:08:43 GMT)
Fisher information and the geometry of memorization in neural networks [5.0] 上面のフィッシャー固有ベクトルにモデル重みを投影すると、ノイズのあるサンプル記憶から一般的なタスク性能が切り離されることを示す。
この結果から,ニューラルネットワークが一般化と記憶の間の容量を割り当てる手法の基礎となる幾何学的構造の側面をフィッシャー情報が捉えていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:34:54 GMT)
Adversarial Robustness of Camera-Radar Sensor Fusion for Autonomous Driving [5.0] 本稿では,自律走行におけるカメラ・レーダー・センサ・フュージョンのロバスト性に関する系統的研究を行う。
8つのカメライメージの摂動と3つのレーダーポイントクラウド摂動を含む、両方のセンシングモードに対する攻撃をシミュレートする統合評価パイプラインを構築した。
我々は,3次元物体検出と深度推定という2つの認識課題にまたがる5つのカメラ・レーダー融合アルゴリズムを評価し,その性能をクリーンで攻撃的な入力下で定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 00:21:21 GMT)
Online LLM Personalization from Pairwise Preferences Across Users [4.9] 本研究では,オンライン選択による推論時パーソナライズについて,一定のプロンプトのセットから検討する。
我々は、この相互作用を文脈的デュエルバンディット問題の変種として定式化する。
目的は、両方の表示された応答の実用的ギャップを和らげて、累積的な強い後悔を最小限にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:59:21 GMT)
FEM-Validated Real-Time Modelling of Soft Tactile Deformation [4.9] 本稿では,2次元触覚変形の正確なリアルタイム予測のために,限られた実世界の検証,高忠実度FEM,グラフニューラルネットワーク(GNN)を組み合わせたデータ効率フレームワークを提案する。
検証されたFEMは、90%以上の検証ケースで0.5mm以下の誤差を達成し、学習されたGNNサロゲートはミリ秒スケールの推論で平均0.32mmの絶対誤差に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:15:46 GMT)
How the Classical Baseline Shapes Machine-Learning Speed Claims in Topology Optimization [4.9] 機械学習手法は古典的で非学習的な最適化よりも大きなスピードアップを報告することが多い。
古典的なコードの有限要素解法だけをスピードアップすることで、この2つの手法のスピードアップを最大20倍に削減した。
一致した剛性では、グラフベースは6次元のすべての問題において古典的なコードよりも遅かった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 01:45:25 GMT)
Memorization in image classification: test set behavior and scaling laws [4.9] 深層ニューラルネットワークは自然タスクの一般化解を学習し、任意のマッピングを記憶できることが示される。
必要なネットワーク容量とトレーニング時間による記憶に及ぼすデータセットサイズの影響を検討する。
記憶ネットワークは普遍的な解法を学習しないが、さらなる調査を求める興味深い行動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 02:56:33 GMT)
From a Large-Scale Teacher to Efficient Multimodal Students for Search Relevance Prediction [4.8] 高品質なレバレンスラベルは、信頼性はあるが高価で、遅く、スケールが難しい人間による判断によって得られる。
大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、人間のアノテータに匹敵する性能を達成し、大規模で自動的な関連判断を可能にする。
このギャップを埋める枠組みとして,高い性能のLCMに基づく妥当性判定システムを,効率的なマルチモーダル学生モデルに蒸留する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:50:09 GMT)
A Generalized McDiarmid Inequality: Sample Reuse and Non-Uniform Unbounded Differences [4.8] 我々はMcDiarmidの濃度不等式の新しい一般化を開発する。
スコアベース生成モデルにおける濃度不等式を導出することで,本手法の有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:37:12 GMT)
Think Locally Before Computing Jointly: Efficient Secure Multi-Party Computation via Maximizing Local Processing [4.8] 我々はGCベースのマルチパーティ計算(MPC)のためのオーナシップ・アウェア・最適化を導入する。
完全非線形ゲートではなく,共同評価を必要とする非線形ゲートを最小化する。
実験により、共同評価された計算を減らし、エンドツーエンドのGC性能を改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:37:28 GMT)
ACED: Reference-Anchored Aggregation of Natural-Language and Executable Evidence for Mathematical Reasoning [4.7] 本稿では,自己整合性応答を既定かつ実行可能な出力として扱うためのフレームワークACEDを提案する。
5つの数学のワードプロブレムベンチマーク、ACEDマッチ、または対応するベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:56:46 GMT)
PathLift: Depth-Conditioned Metric Lifting for Visual-Navigation Priors [4.7] 一般的なビジュアルナビゲーションポリシーは、どの方向に進むべきかをロボットに教える。
PathLiftは、事前に訓練された視覚ナビゲーションポリシーを解除する、ウェイポイントごとの奥行き条件付きアダプタである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:12:47 GMT)
What Is the "Self" of a Large Language Model? [4.7] 機能的自己(英: functional self)は、モデルが記録した行動と外部から供給された物質を区別するアクター中心の情報組織である。
27B BF16モデルからの予備観測は、幾何学的な出発点となる。
我々は、この説明を動的推論、歴史的連続性、およびコンテンツ操作、ソースバインディング、権威、出力を分離した計算モデルに結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:51:04 GMT)
Can a Frontier VLM Serve as a Robot Policy for Memory-Dependent Manipulation? [4.6] 我々は,RoboMMEのロボットポリシーとして,凍結フロンティア視覚言語モデル GPT-6-Astra を直接使用した。
800回のテストでは92.1%で成功し、前回の報告では90.5%だった。
結果は、長期計画、メモリ、エンドエフェクタコントロールの通常の分割を曖昧にします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 20:00:10 GMT)
Event-Centric Earthquake Monitoring with a Multi-Station Transformer [4.6] EQNet2は、位相到着、第1運動極性、ソース位置と大きさ、イベントへの到着の関連を共同で予測する幾何学的マルチステーション変換器である。
北カリフォルニアのテストデータセットとリッジクレストとサンフランシスコベイエリアからの連続的な波形で、EQNet2はより弱い到着を回復し、偽検出を少なくし、位置するイベントにより多くのピックを関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 21:11:24 GMT)
Vision Models Capture Complementary Representations in Children That Converge in Adults [4.6] 小児にはすでに有意なモデル脳アライメントが見られたが、発達後期には視覚のみのモデルがより強く一致した。
モデル脳アライメントの多くは、カテゴリの脳波表現と成人に向けて強化されたアニマシーを含む意味構造を反映している。
画像テキストの整列と視覚のみのモデルが視覚表現の発達の相補的な側面を捉えていることが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:29:01 GMT)
VeriPIE: Checkable Query Plans and Evidence-Guided Selection for Text-to-SQL [4.6] We present VeriPIE, a neurosymbolic framework using language-model generation with symbolic checks。
PIEは、DeepEyeの65.67%(679/1,034)と比較して72.05%の精度(745/1,034)を達成した。
明確な計画チェック、診断の修復、より安全な財務分析をサポートする具体的な意見の不一致などである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 23:31:04 GMT)
MSC: Multi-Stage Caster-aware Control Framework with Uncertainty-Aware NMPC and RL-based Execution Layer [4.6] 本稿では,2つのコア機構を備えた計画実行統合階層型フレームワークであるマルチステージキャスター・アウェア・コントロール(MSC)を提案する。
第一に、不確実性認識NMPC(CU-MPC)は、過度に攻撃的な操作を抑えるために予測不確実性を用いたキャストアウェアコストと入力正規化を動的にスケジュールする。
第二に、強化学習に基づく実行層は、部分観測可能性の下でキャスタ状態を推定し、予測し、現在の接触条件に合わせて高レベル速度コマンドを物理的に実行可能な車輪速度に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 05:29:44 GMT)
{Access|Use|Sustain|_}-ability: Exploration and Quantification of a Linguistic Structure and Its Use in HCI [4.5] 我々は,人間とコンピュータの相互作用文学において,「能力」と呼ぶ言語パターンに着目する。
例えば、ユーザビリティ、アクセシビリティ、説明可能性などです。
動詞を取り、形容詞に変換し、最後に名付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 05:36:00 GMT)
SHOES: Sim-to-real Hardware-adaptation via On-policy Expansion of Skills for Legged Robots [4.5] 履物による形態変化にロコモーションポリシーを適用するためのフレームワークであるSHOESを提案する。
SHOESは、シミュレーションによって訓練された名目ポリシーと、ロボット上の軽量でアイデンティティによる変調モジュールのみを凍結する。
SafeBoxも導入しています。これは、ワークスペースを意識した、ユーザ定義のワークスペース内でのオンライン適応を制限する、ワークスペース対応のウェイポイントサンプリングです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:17:40 GMT)
The Curse of Knowledge in Role-Playing Language Models [4.5] ロールプレイング言語モデルはゲームやエージェントシミュレーションのキャラクターとして話され、システムは各キャラクターが何を聴くかを記録し、観察し、理解する。
我々は、これらの境界を480の場面で尊重するかどうかを検証し、それぞれが、隠れた事実だけを変える反実的な双子を持つので、双子の事実測度の推定について言及する。
11個のオープンウェイトモデルにまたがって、文字はこのベースライン上の67と72のパーセンテージポイント(pp)で理解または聴くことができない音声のコンテンツを使用するが、ほとんどのモデルは文字が知覚するものを正しく記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 19:37:03 GMT)
Memory-Efficient Integer-Only Training of Deep Neural Networks [4.4] 精度の低下によるニューラルネットワークのトレーニングは、大幅な効率向上をもたらす可能性がある。
標準的なコンピュータビジョンベンチマークにスケールする既存の方法は、少なくとも1つの段階で浮動小数点を保持する。
現代のディープニューラルネットワークにスケールするトレーニングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:25:58 GMT)
Counting with Attention and LayerNorm: Norm Scaling and Representation Geometry [4.3] 単一注意層におけるカウントのコストを最大で$L$まで調べる。
主に回帰読み出しに焦点を当てるが、分類読み出しも検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:09:35 GMT)
Honeycomb Crystal in a Mass-Asymmetric Electron-Hole Bilayer [4.2] 相関移動電子は、ハニカム電子ホール結晶を安定化することにより、三角秩序の好みを覆すことができることを示す。
ボルンオッペンハイマー限界における強力な実空間ニューラルネットワークの変分であるモンテ・カルロを固定孔と組み合わせることで、密度の増大は三角形の電子-ホール結晶からハニカム結晶への移行を駆動することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:08:29 GMT)
Rescuing Points Trapped Inside Incorrect Decision Regions: A target for Evaluating and Improving Forward-Forward Learning [4.2] フォワード-フォワード学習は、エンドツーエンドのバックプロパゲーションを、ローカルで階層的なトレーニング目的に置き換える。
我々は、未学習の畳み込みニューラルネットワークの表現に関する線形プローブが、既に精度をはるかに上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:04:37 GMT)
Krylov Complexity and Quantum Many-body Scars in Non-Hermitian Kinetically Constrained Models [4.1] パラダイム的PXPおよびPPXPPモデルの非エルミート一般化について検討する。
左右固有状態アンサンブルにおけるクリロフ複雑性の異なる挙動は、非ハーミティシティが増加するにつれて明らかとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 19:37:45 GMT)
Act4R: Action-conditioned 4D reconstruction for kinematics-free control [4.0] 本稿では,ロボットの3次元シーンフローを任意のアクションで予測するための3次元基礎モデルに基づくフレームワークであるAct4Rを提案する。
Act4Rは、現在の2Dロボットの状態とその動作信号を、将来の3Dロボットの状態を表す埋め込みにエンコードする。
Act4Rは、アクションと将来の状態のマッピングを効果的に学習するために、トランスフォーマーベースのエンコーダに空間的アクション融合を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 22:21:16 GMT)
Deterministic preparation of squeezed and non-Gaussian states in coupled qubit-boson systems [4.0] 我々は、圧縮されたガウス状態と非ガウス状態を作成するための測度に基づく仮想時間進化プロトコルを開発した。
安定境界付近の性能劣化はボゴリューボフ準粒子間隙の縮小によって制御されることを示す。
このフレームワークは、シュルディンガーの猫の状態や、単一モードのハミルトンの励起状態を含む非ガウスのボソニックな資源状態にも拡張されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 05:38:17 GMT)
Joint-Feasibility Margin Feedback for Bounded-Input Second-Order Control Barrier Functions [4.0] 複数の二階制御障壁関数の制約は、有界加速の下で共通の制御権限を消耗させることができる。
我々は、現在の障壁ハーフスペースが許容可能な入力セットと交差するかどうかを正確に識別する符号を持つ符号付き局所連成可能性マージンを定義する。
その結果、20対の初期条件において、利得フィードバックコントローラは低圧タスクにおいてハードQPコマンドを保持することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:38:33 GMT)
MOSAIC: Mode- and Support-Aware Inference-Time Control of Robot Diffusion Models [4.0] 拡散モデルのような生成ポリシーは、ロボットの振る舞いに対して表現力のあるデータ駆動の事前情報を提供する。
しかし、ロボットが実行時に直面する状況は、トレーニングデータとほとんど一致せず、学習していないポリシーや目的を課すことはめったにない。
ロボット拡散モデルの勾配自由推論時間制御のためのモード重み付きサポート対応フレームワークであるMOSAICを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:49:58 GMT)
Accounting for model error in ensemble variational data assimilation through learned generative dynamics [4.0] 我々は、複雑なモデルエラーを考慮に入れた、先進的な逐次データ同化スキームと生成予測モデルを組み合わせることに集中する。
我々は、この定式化を、生成的反復アンサンブルカルマンフィルタ(IEnKF-G)のアンサンブル変分法として導いて実装する。
IEnKF-Gは一般に試験された構成においてより正確であり、部分的な観測と重要なモデル誤差の下でかなりの利得がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 19:42:58 GMT)
SSM-Attack: Learning Where to Perturb for Black-Box Face Privacy [3.9] SSM-AttackはSelective State Space Models上に構築されたブラックボックスのフェイスプライバシーフレームワークである。
3つの評価セットで平均的なブラックボックス攻撃の成功率に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 19:28:22 GMT)
Aerodynamic Promptness of Tilting-Propeller Multirotors [3.9] この研究は、マルチロータプラットフォームに対する空力的急速性の幾何学的理論を発展させる。
アクチュエータ状態は、実際の署名されたプロペラ速度とメカニズム構成から構成される。
定方向写像は固定プロペラを表すが、機構座標への共有依存は機械的に結合した傾きを表す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:20:52 GMT)
Permanent Thermodynamic Mpemba Inversion from Quantum-Jump Feedback [3.9] 量子ジャンプフィードバックプロトコルは、2つの所定の初期状態の非平衡自由エネルギー順序を永久に反転させることができることを示す。
我々は、初期自由エネルギー状態の完全な緩やかな寄与をなくすことで、崩壊指数が異なることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 02:06:32 GMT)
GraphDecisionBench: Benchmarking System One Models on Graph Tasks [3.9] 大規模言語モデル(LLM)は、グラフ理解と意思決定のためにますます研究されている。
JevのようなSystem Oneモデルは、供給されたオプションから直接選択する。
グラフ関連タスクのモデルに依存しないベンチマークであるGraphDecisionBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:31:01 GMT)
Bosonic unstructured search: quantum enhancement without entanglement [3.9] エネルギー制約下での多モードボゾン量子系を用いた非構造探索について検討する。
タスクは、任意の制御を使用して、$N$の可能性の中で未知のマークモードを見つけることである。
クエリの複雑さでターゲットを識別するアルゴリズムを、連続時間オラクルに対して$O(sqrtN/n_textbB_0)$または$O(sqrtN/n_textb |sin(_0/2)|=O(1)$とします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:40:57 GMT)
Carve VFM: Carving Specialists out of Generalists, Automatic Task-Specific Compression of Vision Foundation Models [3.7] 層間のタスク固有のキャパシティ割り当てをVFMで検索する。
Carve VFMは8つのバックボーン予算構成のうち7つの平均精度を報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:00:03 GMT)
Periodic-Pulse Control of Collective Emission and Photon Statistics in Interacting Quantum Emitters [3.7] 連続波(CW)および周期パルス駆動下での2つの同一双極子結合エミッタの発光スペクトルと光子相関について検討した。
以上の結果から,CW励起下で得られた発光スペクトルとほぼ類似した発光スペクトルを瞬時$_x$パルスの周期的に生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 20:25:30 GMT)
On the Calibration of Crowdsourcing Aggregators [3.7] ラベルアグリゲーションにおけるキャリブレーションの理論的および実証的研究を行った。
モデルベースアグリゲータが過信であるのに対して、多数派投票は過信である。
本稿では,アグリゲータをエマグリゲーションするポストホックキャリブレーション法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:00:44 GMT)
Boosting the Learning for Ranking Patterns [3.6] ランキングパターンによるユーザ固有の関数の学習が提案されているが、これはかなりの時間とトレーニングサンプルを必要とする。
本稿では,多基準意思決定問題として,パターンランキング関数の学習問題を定式化するソリューションを提案する。
実験により,本手法は実行時間を著しく短縮し,ユーザのエラーに対して堅牢でありながら,正確なパターンランキングを返すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:00:58 GMT)
Probe Signatures of Quantum Chaos with Quantum Sensing [3.6] 我々は、量子センシングプロトコルを用いて、スペクトル形状因子(SFF)と量子フィッシャー情報(QFI)の関係を確立する。
その結果、量子ノイズと量子カオスのシグネチャとの間の興味深い関係が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:59:04 GMT)
Towards Modality-Agnostic Seizure Classification: A Unified Deep Learning Framework for Heterogeneous EEG and Intracranial EEG Signals [3.6] 異種脳波記録とiEEG記録を統合したマルチモーダル発作分類の新しい枠組みを提案する。
データセットにおける極端にクラス不均衡な問題に対処するために、条件付き生成適応ネットワーク(cGAN)に基づくデータ拡張手法を用いる。
実験により,ロバストな発作分類のためのフレームワークの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:18:18 GMT)
PatTransBench: an ipc-stratified, multi-dimensional benchmark for patent machine translation evaluation [3.6] 提案するPatTransBenchは,4次元評価プロトコルを用いた12,000石の中国語/英語/日本語/韓国語特許機械翻訳(PatMT)ベンチマークである。
ベンチマークは6000の短文(文/接頭辞)と6,000の長文(パラグラフ)のペアで構成され、3つの言語対と両翻訳方向に均等に分けられる。
評価プロトコルは、リテラルn-gramオーバーラップ(BLEU, ROUGEL, chrF)、言語間セマンティック類似性(CLSTS)、38言語一貫性テスト、パフォーマンス基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:25:06 GMT)
PATMT2: Two-stage domain adaptation for multilingual patent translation [3.6] PatMT2はHy-MT2-7B専用翻訳モデルを4言語(中国語/英語/日本語/韓国語)の特許翻訳に適用する。
6つの翻訳方向では、Stage-2チェックポイントが43.39(BF16)から43.57(AWQ INT4)のマクロ平均BLEUに達する。
微調整データから欠落した38の言語を探索し、そのモデルはまだ34で正確で流動的な出力を生成する一方、4つの低リソース言語は別個の再現可能な障害モードに分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:22:29 GMT)
Towards a Benchmark for Fire Safety Code Interpretation in the Hong Kong AEC Industry [3.6] 大規模言語モデル(LLM)は、アーキテクチャ、エンジニアリング、構築ドメインでますます研究されている。
本研究では,香港の火災安全基準におけるLLMの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:45:26 GMT)
DR-APO: Decoupled-Representation Advantage-Guided Policy Optimization from Continuous Control to Embodied Navigation [3.6] 本稿では,政策改善を政策表現から切り離したDR-APOを紹介する。
これは、拡散ポリシーとフローマッチングポリシーの両方に対して、ポリシーのみのベストアグリゲートパフォーマンスを達成する。
NavDPのポストトレーニングは、成功率(SR)を70.33%から89.55%に改善し、現実のナビゲーションでは25%から65%に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:33:19 GMT)
Cross-View Time-Frequency Diffusion for Extreme-Aware Time-Series Generation [3.5] 本稿では,時間と周波数の相違を極端に認識可能な時系列生成に利用するためのフレームワークを提案する。
我々の重要な経験的発見は、極端に敏感なクロスビュー非対称性である。
CrossTFは、最強のベースラインと比較して、極端な忠実度を26.1%改善し、全体的なパフォーマンスを7.4%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 21:13:37 GMT)
Bosonic Quantum Conditional Mutual Information and Bose-Einstein Condensation [3.4] 本稿では、連続変数(ボソニック)系に対する厳密に定義された情報理論量として、ボソニック非対称量子条件相互情報(QCMI)、$I_B(A; B|C)$を紹介する。
ボース=アインシュタイン凝縮は、臨界点付近のBECスケーリングのための量子情報次数パラメータとして、I_B(A; B|C) geq logott (N_0C+1)$を更に確立する対数発散$I_B(A; B|C+1)$を誘導することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:44:46 GMT)
WeGR: Unified Generative Retrieval for Industrial Search Systems in WeChat [3.4] 本稿では,2つの相補的成分からなる統合生成検索フレームワークを提案する。
特に、CoCo-VAE(Collaborative and Collapse-free Tokenizer)は、コードブックの崩壊を緩和しつつ、クエリ・ツー・イテムとアイテム・ツー・イテムの協調信号を組み込んでいる。
動的水平政策最適化(DHPO)は報酬評価と政策最適化の両面を段階的に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:38:47 GMT)
Lexical Redefinition Reveals Context-Sensitive Instruction Following [3.3] 我々は語彙的再定義を用いて、言語モデルがプロンプト内での文脈的証拠の相違をどのように解決するかを研究する。
870語対をまたいで、語彙の再定義が固定規則として適用されないことが判明した。
その結果、明示的な指示の解釈は、その後の文脈的証拠に敏感であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:22:21 GMT)
DWI Connectome-based Sex Classification in Young using Supervised Variational Autoencoder [3.2] 本研究は,DWI構造コネクトームを用いた15～25歳の若年者787名を対象に性分類を行った。
SVAEはDWIコネクトームデータから潜在空間の特徴を抽出するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:04:44 GMT)
OT-FlowRec: Optimal Transport-Guided Multi-Bridge Flow for Multimodal Sequential Recommendation [3.2] OT-FlowRecは最適なトランスポート誘導型マルチブリッジフローマッチングフレームワークである。
マルチモーダルシーケンシャルなレコメンデーションを促進するために、明示的に多目的分布をモデル化する。
OT-FlowRecは既存の最先端ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 01:23:07 GMT)
SIREN: Situation-aware Index for Response and Emergency ActioNability in Crisis Translation [3.2] SIREN(Situation-aware Index for Response and Emergency ActioNability)は人体評価の枠組みである。
エラーレベルでは,ChatGPT-4o と Google Translate の HOPE 注釈付きイタリア語-英語翻訳に適用する。
メッセージレベルでは、TranslateGemma-4BとGoogle Translateによる英仏翻訳を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:06:47 GMT)
Beyond the Monolithic Interface: A Research Agenda for Plural Conversational AI [3.1] このナラティブレビューは、単一音声チャットインタフェースによって生成される3つの関連する害を識別する。
ユーザに対して複数のペルソナを同時に提示するマルチペルソナインタフェースを提案する。
本稿では,多対人インタフェースの将来設計のための分類法を提案し,技術的多元的アライメント手法と多元的インタフェースとの人間とAIの相互作用に関する実証的研究のギャップを埋める研究課題を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:46:27 GMT)
Towards Cost-Efficient Video Dataset Construction with Large Language Models [3.1] 既存のビデオデータセットアプローチは共通のボトルネックを共有している。
本稿では,これらの動画を実際にダウンロードする前に,メタデータに基づいてビデオのプレスクリーンにLarge Language Models (LLMs) を用いたフィルタリング手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:26:44 GMT)
Collective Floquet engineering between two distant superconducting artificial atoms [3.1] 静電容量ミラーで終了する導波路に結合した2つの超伝導量子ビットにフロケット工学を適用した。
キュービット周波数の周期的なフラックス駆動は、コヒーレントエネルギー分割と集団崩壊のオンデマンド制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 05:40:42 GMT)
Estimating the Causal Impact of Social Navigation Signals in Corridor Scenarios [3.0] 我々は因果モデルを用いて、社会航法信号が交通の成功を因果的に改善するかどうかを推定する。
本研究は, 観測解析から得られた結論を逆転させることが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:46:26 GMT)
Reward Hacking as a Transmissible Strategy in Multi-Agent Coding Systems [3.0] 本研究では,あるエージェントが引き起こした報酬獲得戦略が,他のエージェントに伝播し,システム調整に影響を与えることを示す。
オープンウェイトなバックボーンが4つあり、RLをコーディングし、2つの設定で報酬のハッキングを増幅する。
小さなオープンウェイトモデルに基づくエージェントでさえ、強力なクローズドウェイトターゲットでの報酬ハッキングを引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 20:41:24 GMT)
Limit Theory for Online Expectile Estimation under Short and Long Range Dependence [3.0] 本研究では,定常因果過程の限界期待値を推定するために,定常学習率$$1-pass,gradient-gradient理論について検討した。
複数の期待レベルに対する結合長メモリ制限を導出し、その制限共分散構造を特徴づける。
様々な数値実験は、予測されたガウス近似と状態固有のゆらぎスケールを相関させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 00:55:44 GMT)
A Nonlinear Time-Series Theory for Constant-step SGD with Momentum [3.0] 運動量を伴う定段勾配降下(SGDM)は、過去の勾配の幾何的に減衰するメモリを持つ運動量状態でパラメータ再帰を増大させる。
我々はその定常挙動と分布限界の枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 01:07:24 GMT)
ATTCK-R: Knowledge-Aware Long-Horizon Jailbreaking for Protected LLMs [3.0] プロンプトベースの安全保護は、強いマルチターンベースラインの平均攻撃成功率を0.896から0.608(32.1%)に下げることを示す。
ブラックボックスシステムを保護するために設計された,計画駆動型マルチターンレッドチームリングフレームワークATTCK-Rを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:32:11 GMT)
Auditing Observation-Quality Shortcuts in the Evaluation of Person-Centered Motion for Video Anomaly Detection [3.0] ビデオ異常検出(VAD)は、通常のパターンからの逸脱を識別するが、そのような逸脱は必ずしも安全クリティカルな事象に対応しない。
我々は、人間中心の緊急事態と暴力に焦点を当て、動作に基づく異常識別がタスク関連動作情報に反映するかどうかを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:24:55 GMT)
When Does Compensating Inherited Quantization Error Help? Mean-Square Guarantees for Layer-Wise Quantization and Their Limits [2.9] 各層が以前の層から受け継いだ量子化誤差を補うことができる。
我々は、そのような補償がネットワーク出力エラーをそれ無しで保証する前提を問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 00:41:39 GMT)
PrivacyGuard: Source-Linked Sanitization and Locally Resolvable PII References for Cloud GUI Agents [2.9] クラウドグラフィカルユーザインタフェース(GUI)エージェントは、指示とスクリーンショットをリモートプランナーに送信し、個人識別可能な情報を公開する(PII)。
フラグメンテーションや変更フォームはPIIを公開するか、ターン間でエンティティの連続性を壊すことができる。
PrivacyGuardは、ソースリンク衛生(SAN)と構造化参照ライフサイクル(REF)によって、このプライベートリファレンス問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 13:34:52 GMT)
When Goals Leak Across Relationships: How Cached Goal Representations Shape Cross-Client Decisions [2.9] LLMエージェントは、目標とインセンティブが相反する複数のクライアントと対話することができる。
OLMo-3-7B-インストラクトを20の市場シナリオを持つ制御された2サイクル環境でテストする。
会話記憶を共有することで、モデルは現在のクライアントの目標から22%の適切な決定を逸脱する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 20:22:45 GMT)
Gluing Local Contexts into Global Meaning: A Sheaf-Theoretic Decomposition of Transformer Representations [2.8] 既存の解釈可能性ツールは、表現が同じ内容を保持するかどうかを、フレーズだけを変えるとテストしない。
それぞれのパラフレーズペアを,2つのアクティベーションが一致すべき局所的な証人として扱い,パラフレーズグラフ上に細胞層を構築する。
同じパラフレーズグラフは、内容部分空間、影響方向、および脆弱度尺度を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:10:02 GMT)
Structure-preserving fidelity diagnostics for partial differential equations [2.8] 偏微分方程式(PDE)の機械学習サロゲートは、数値解法によって生成されるデータに基づいて一般的に訓練される。
ここでは、差分をトレーニングされたモデルで見ることができることを示す。
そこで本研究では,学習モデルが物理の既知特性を尊重するかどうかを計測する簡易スコアである構造保存忠実度診断スイートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 22:57:16 GMT)
Generalizable field of view extension for diffusion MRI via conditional flow matching [2.8] フィールド・オブ・ビュー(FOV)拡散MRI(dMRI)は、トラクトログラフィーと接続研究から脳領域を除外することで、脳全体のホワイトマター分析を妥協する。
本研究では,6方向の見かけ拡散係数(ADC)を予測することにより,DMRI FOVを上位方向と下位方向の両方で拡張するフローマッチング生成モデルを提案する。
このモデルは、多様な取得スキームにまたがる5つのデータセットにわたる3,103人の被験者でトレーニングされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 21:10:25 GMT)
Sample-Size Extrapolation in Simulation-Based Inference via Statistical Scaling [2.8] シミュレーションベース推論(SBI)では、広範囲のサンプルサイズでトレーニングされた神経後部推定器は、より大きなデータセットで不正確になる可能性がある。
統計的中心と明示的収縮率を組み合わせた中心推定NPE(CE-NPE)を提案する。
6つの通常のベンチマークでは、CE-NPEはテストされた全てのアモータイズされた推定器を、あらゆる範囲のサイズで参照後合意する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:03:58 GMT)
Probabilistic Simulation of Gas-Liquid Interfaces with Coupled Flow Matching on Spherical Harmonics [2.7] 気泡流は強く結合した気泡運動、変形、流体力学的相互作用を含む。
本稿では,コンパクトな共有表現において,気泡軌跡と界面変形を共同で予測するニューラルサロゲートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:45:39 GMT)
LiDAR-based Humanoid Navigation in Dynamic, Non-Convex Environments via Spatio-Temporal Safe Corridors [2.7] 複雑な環境でヒューマノイドロボットをナビゲートするには、フットステップの計画と制御を密に結合する必要がある。
これは動的非時間動的移動のためのフレームワークのためのリアルタイムフレームワークを示す。
96%の成功率は24m2アリーナから24m2アリーナへの非障害物移動で達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:02:07 GMT)
Adaptive Compression and Targeted Perturbation: A Unified Framework for Generalized Audio Deepfake Detection [2.7] 既存のオーディオディープフェイク検出手法は限定的な一般化を示している。
標準的な拡張は、しばしば病理学的堅牢性-正確性トレードオフにつながる。
これらの課題に対処する統合型ADDフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 01:40:48 GMT)
ClearNav: Perception-Aligned Quadrotor Flight Using Differential-Physics [2.7] ClearNavは2つの報酬項で訓練されたナビゲーションポリシーで、観測方向への動きを制限し、前方に向いた方向を目標とし、横方向の速度にペナルティを与える。
シミュレーションでは、訓練中に見つからないポリシー毎の2304回の飛行を含む18の保留シナリオにおいて、ClearNavは成功率を6.8ポイント改善し、衝突速度を芸術の状況と比較して65%削減し、最大で5m/sで飛行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 21:33:50 GMT)
Pathfinder-BP: A Low-Latency Recursive Decoder for Topological Codes [2.6] 本稿では,空間量子符号のデコーダであるPathfinder-BPを提案する。
表面符号上では、Pathfinder-BPは最小ウェイト完全マッチング(MWPM)に匹敵するノイズ閾値と論理誤差率を達成する
Pathfinder-BPの重要な利点は、非常に並列化可能な構造であり、コード距離において、最悪のデコード遅延準線形となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:24:30 GMT)
Reach-Avoid Certificates for Contact-based Stochastic Hybrid Systems [2.6] 本研究では, 微分方程式が連続流れを制御しているハイブリッドシステムのリーチ・アビド制御について検討する。
我々は、無限の地平線上で、ターゲットが少なくとも所定の確率で安全でない集合の前に到達していることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 19:04:15 GMT)
Learning Perceptual Geometry of Natural Odor Mixtures from LLM-Derived Descriptors [2.6] そこで本研究では,分子組成と自然臭の知覚的類似性の関係について検討した。
8000種以上の分子成分を含む1200種以上の揮発性複合食品混合物のデータベースを使用する。
言語由来の表現は、保持された混合類似性を予測するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:41:14 GMT)
Image Tokenizers Should Be Trained Between Images [2.5] 現在の方法では、トレーニング中にノイズを追加することで、デコーダが生成されたコードに対してより堅牢になる。
生成されたコードはトレーニングコードの間にあり、それらのうちの1つ以上の混合物に似ています。
画像コードの混合を自然な画像にデコードするためにMAETokを微調整するInterpTokを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 13:23:25 GMT)
Meaningful Moments: A Corpus of VLM-Derived Temporal Importance Labels for Video Action Recognition [2.5] この研究は、視覚言語モデルが大規模に意味のある瞬間を識別できるかどうか、そしてそれらのラベルが行動認識を改善するかどうかを問う。
我々は,50万近いクラスラベル付きビデオに対して,約458万のセグメンテーション重要度スコアのコーパスであるMeaningful Moments (MM)を紹介した。
Diving-48では、重要主導の高速転送はフルビデオ認識を保ち、反転制御はおよそ30パーセントの差で崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 00:18:12 GMT)
Intent-Triggered Anchoring for Multi-Token Format Units in Parallel Decoding of Diffusion Language Models [2.5] 並列デコーディングでは、拡散言語モデルはフォワードパス毎に複数のトークンをコミットするので、共コミットされたトークンはお互いを見ることができない。
モデルが最初のトークンをコミットした後にフォーマット単位を完了するトレーニング不要な復号規則であるインテントトリガー付きアンカーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:07:01 GMT)
Metasurface quantum graphs for polarization-independent certified randomness [2.5] 量子乱数生成器は情報セキュリティに不可欠であるが、既存の実装は、大まかな光学、デバイス不完全性、状態整合性の制約によって妨げられている。
ここでは、コンパクトな準曲面プラットフォームを用いて、定量量子グラフフレームワークを確立することにより、偏光非依存の証明ランダム性を実現する。
結果として得られるグラフ認証測定は、複雑な光学を使わずに絡み合った攻撃でも頑健な私的ランダム性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:12:22 GMT)
Imaging the topological sign of a Dirac mass with spin-polarized tunneling [2.4] M$の位相的符号が局所的にどのように決定されるかを示す。
結果は、トポロジカルな特徴が物質内で変化する場所を画像化する方法を舗装する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 22:26:25 GMT)
Integrating Feature Understandability into Feature Selection for Human-Centred Tabular Explanations [2.4] 本研究では,人間に基づく特徴理解能力を特徴選択に取り入れ,人中心的説明の生成を改善する。
このモデルにより生成されたSHAPに基づく説明は,ユーザフィードバックを用いて評価し,説明品質の変化を評価する。
理解可能性の統合は、分類性能の最小コストでより理解しやすい説明が得られると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:44:57 GMT)
Benchmarking a randomized quantum algorithm for estimating expectation values of molecular observables [2.4] We benchmark the randomized sample algorithm of Wang et al. [1] through numerical Simulations on a hydrogen molecule and resource estimates for various active space of the P450。
シミュレーションにより,解析誤差は実際のサンプリング誤差を著しく過大評価するのに対し,必要な仮想進化時間に対する解析誤差は比較的厳密であることがわかった。
最小の活性空間であっても、期待値の推定だけでは1010個のサンプルが必要であり、考慮される最大の活性空間では1015個を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:28:24 GMT)
Logit Leakage through Floating-Point Bias Addition [2.4] 言語モデルAPIは、ロジットやトークンの確率を保ちながら、トークン固有のバイアスを公開することができる。
浮動小数点バイアス加算における数値側チャネルを同定し,トークンの同一性のみを通じて,この成分に関する情報を公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 13:44:37 GMT)
Can Rényi Accountants Beat Lossless Accountants for DP-SGD? [2.4] 本研究では, 差分的プライベート勾配 (DP-SGD) の問題について検討した。
我々は,最悪の場合の分布を2次元ガウス混合として特徴づけ,DP-SGDに対して改良されたレニイDPを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:13:33 GMT)
DDVR-Net: Degradation-Aware Decoupling and Visibility-Guided Restoration for Historical Document Recognition [2.4] 本稿では,歴史的文書認識のための分解対応デカップリングと可視性誘導型復元フレームワークDDVR-Netを提案する。
DDVR-Netは、固有のグリフ構造を特徴レベルで物理的破壊から切り離し、局所的な可視性を予測し、キャラクタの信頼性を推定する。
チベット語、モンゴル語、ウイグル語のスクリプトを187000の文書ペアでカバーする低リソース多言語ベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:24:35 GMT)
The Multilingual Artificial Hivemind: Do All LLMs Think Alike in Every Language? [2.3] LLM(Large Language Models)によって生成されるテキストは、人間によって生成されるテキストに比べて、多様性に制限されることが多い。
近年の進歩は、オープンエンドな英語テキスト生成におけるモデル内およびモデル内崩壊の存在を示している。
我々は、多言語LLM生成テキストも同質であるかどうか、また、この同質性が人間の観察と一致しているかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 13:20:16 GMT)
AI-Assisted Tumor-Growth Law Discovery from Sparse Data: Refitting and LLM-Based Ranking [2.3] 腫瘍成長法則をスパースから推定すると、ノイズの観測には正確な曲線フィッティング以上のものが必要である。
シンボル回帰、数学的許容度チェック、係数再構成、大規模言語モデル(LLM)ランキングを含むAI支援ワークフローについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:47:40 GMT)
QIAP: A Quantum-Inspired Authentication Protocol with BB84-Based Channel Monitoring [2.3] ステートフルなハイブリッドフレームワークQIAPは、コミットメントベースのチャレンジレスポンス認証とBB84ベースの量子チャネル監視を組み合わせる。
1枝につき1000件の不正秘密試験で認証は成功しなかった。
その結果,QIAPは秘密ベースの身元認証とQBERに基づくチャネル障害評価を併用する軽量なフレームワークを提供することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:40:17 GMT)
Sampling from Neural Operator Priors to Solve Partial Differential Equations [2.3] 本稿では, トラクタブル密度を伴わない提案に対応するためのガイド付きサンプリングフレームワークを提案する。
5つのベンチマークPDEシステムで、この提案はテストされた各ステップカウントで最高のエラー時間トレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:39:24 GMT)
The Format is the Filter: Scoring Format Fixes What an LLM Judge Can Express [2.2] 我々はUltraFeedback候補を5つのフォーマットで15,406点、審査員3名、審査員66名、審査員4名で評価した。
0-100スケールは7-12レベルに過ぎず、20倍から3倍の1-5スケールであり、2進判定は77-78%のプロンプトでトップスコアを付けている。
審査に基づくキュレーションパイプラインを報告すべき4つの量を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:36:39 GMT)
SEAL-DT: An End-to-End Security Engineering and Assurance Framework for Cross-Domain Digital Twins [2.2] SEAL-DTはセキュアなDigital Twinsの構築と評価のための構造化されたアプローチである。
エンティティの定義、プロセスモデル、決定論的シミュレーション、データコントラクト、エビデンスレコード、自動テスト、再現可能な結果を1つのコネクテッドモデルにもたらす。
主な貢献はエンドツーエンドのDTセキュリティフレームワークで、シナリオ定義、エンティティ/プロセスモデリング、シミュレーション、セキュリティ決定ロジック、エビデンス処理、バリデーション、再現可能なレポートにまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:56:34 GMT)
Directional Pullback Regularization for Long-Horizon Rollout of Latent World Models in Autonomous Driving [2.2] 自律運転における長時間潜伏型ロールアウトモデルについて検討する。
トレーニング時間法であるDPR(Directional Pullback Regularization)を導入する。
DPRは、制約のないラテントロールアウトモデル(ULR)とユークリッドプルバック正規化アブレーション(EPR)よりも10秒遅い最終変位誤差を実現する
最も高い総合的な制御関連トレードオフは、特に10ステップのロールアウトトレーニングモデルに対して得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:59:30 GMT)
Multi-Agent Deferred-Decision Trajectory Optimization with Anytime-Valid Target Retention for Moving Candidates [2.2] 複数の移動候補のうちの1つが未知のターゲットであり、ターゲットのアイデンティティと候補の端末位置が不確かである場合、マルチエージェント端末インターセプションについて検討する。
共形終端位置予測,逐次的候補拒否,キャパシティ制約付き代入,および候補継続計画を組み合わせた遅延水平遅延軌道最適化制御器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:50:27 GMT)
Revealing topological protection through unprotected operations in a Majorana parity qubit [2.1] 本研究は,非保護量子ビット演算により,基鎖の指数的保護が明らかに可能であることを示す。
この結果から, 実験装置におけるマヨラナ保護の探索に量子力学を用いる方法が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:57:53 GMT)
SCOPE Before You Sample: Conformal Scores Guide Posterior Exploration for Fast and Calibrated Bayesian Predictive Inference [2.1] SCOPE (Score-guided Conformal Posterior Exploration) は、完全なMCMCの予測品質を維持しつつ、そのコストのごく一部でキャリブレーションされたカバレッジを達成している。
SCOPE はハミルトニアン・モンテカルロ (HMC) に対して 0.002 Nats の正中テスト-NLL ギャップを持つことを示す。
シミュレーションおよび実測値全体で、SCOPEは、フルハミルトニアンモンテカルロ(HMC)と比較して、0.002ナットの試験-NLLギャップが中央値である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:27:47 GMT)
Making Language the Low-Rate Code of Vision: Successive Refinement from Words to Pixels [2.0] 字幕は、各長さの画素に対してレート最適の符号の前半部分から独立可能であることを証明します。
最初に単語を付けると、キャプションが要約チェーンを形成するときのキャプションステージに何の費用もかからない。
我々は,接頭辞を字幕の要約はしごで教師する順序付きコードであるRUNGを構築し,全長で画像を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:32:49 GMT)
Amortized Variational Inference of Latent Intensities from Replicated Point Patterns [2.0] 本稿では,ニューラルネットワークに基づくアモータライズされた変分フレームワークを提案する。このフレームワークは,再複製点パターンの可変個数を,その共有潜時強度上の分布にマッピングする再利用可能な推論規則を学習する。
本手法は,自転車シェアリングデータを用いてテストし,評価手法の中で最も高い保持ログ率を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:18:09 GMT)
When Sparsity Breaks Connectivity: Functional Reachability and Guided Topology Dynamics in Extreme Sparse Training [2.0] ダイナミックスパーストレーニング (Dynamic Sparse Training, DST) は周期的にプーンと再成長する。
層状スパースグラフ上での前方・後方・機能的到達性について定式化する。
モンテカルロ実現は理論と一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 21:38:55 GMT)
NeuralBES: A Differentiable, Control-Aware Emulator for Scalable Building Energy Modeling [2.0] 高忠実度物理学シミュレータは正確だがシーケンシャルであり、建築ごとのキャリブレーションを必要とする。
本稿では,ニューラルエンコーダを用いた抵抗容量型熱モデルをパラメータ化することにより,このトレードオフを解消する識別可能なエミュレータであるNeuralBESを紹介する。
年間フルタイムのロールアウトでは、NeuralBESが唯一のデータ条件付きモデルであり、最強の生エラーベースラインの4MAPEポイントで同時に物理検証され正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 23:30:04 GMT)
The interpreter as developer: An autoethnographic design study of building a computer-assisted interpreting tool through human-LLM co-creation [2.0] 本稿では、専門家主導の「ビブコーディング」を通じて、プロの通訳がローカルファーストのCAIシステムを構築した自己エスノグラフィー設計研究について報告する。
需要の高い科学イベントにおいて、しっかりとした人間主導の労働部門の下で、ボウス・アポテーションの3つのメカニズムが出現する。
このケースは、生成AIによって新たに実現されたリードユーザーイノベーションとして読み上げられ、インタプリタの技術的リテラシーに影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:19:55 GMT)
Audit tools of the trade: Automated Auditor Elicitation Can Be Sensitive to the Context the Auditor Is Given [2.0] ペトリツールを用いて2種類のリソース(外部およびベンチマークスクリプト)を監査者に提供し、コーディングエージェントを監査する効果を検証した。
いずれのリソースも報酬のハッキングには一貫した影響は見つからないが、条件によって判断された振る舞いにはかなりのばらつきがある。
対象行動の測定速度が設定決定に非常に敏感であることから,ペトリなどのツールによる注意深いパイロットテストの重要性が評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:57:55 GMT)
QBFF: Deep Quantum Bottleneck for Automatic Speaker Verification Anti-Spoofing [1.9] 音声検出は、量子機械学習のほとんど探索されていない領域である。
圧縮された音声表現を8ビットの小さな変動回路でルーティングするQBFFを導入する。
次に、同じ回路を実際のIBM量子プロセッサ上で実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:37:29 GMT)
ReForesight: Occlusion-Robust Re-Identification and Future Occupancy Forecasting for Dynamic Semantic Mapping [1.9] ReForesightは、セマンティックマッピングのためのオープンソースのROS 2ツールキットである。
固定ゲートで守られ、各追跡された人または車両が最大3秒前まで予測され、オブジェクト自身のポイントが予測ポーズに移動される。
オプションのトラッカーは、パイプラインがすでに計算しているキーポイント記述とメトリック3Dゲートの後にオブジェクトを再結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:32:38 GMT)
CityDeploy-Bench: Benchmarking Physics-Grounded Spatial Set Planning for Multi-Transmitter Network Deployment [1.9] bfCityDeploy-Bench(英語版)は、マルチトランスミッタ配置を、統一されたレイトレーシング検証の下で、電子物理地上空間集合計画として再構成するベンチマークである。
実験の結果, 物理的結合が大きくなるにつれて, 計画行動の明確な遷移が明らかとなった。
これは、独立した空間決定の集合ではなく、物理的に相互作用する集合に対する協調問題として、マルチトランスミッタ展開を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:02:14 GMT)
Separating Prompt Harmfulness from Interaction Safety via Partial Generation [1.9] 入力プロンプトとのモデル相互作用の安全性は部分出力のみで早期に推測可能であることを示す。
我々は、Llama、Gemma、Qwenの3つのファミリーから7つのオープンウェイトLLMを持つ41,944組のプロンプト応答ペアのデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 13:23:48 GMT)
On Making $\mathrm{SE}(2)$-Invariant Networks Optimal [1.8] 畳み込みニューラルネットワークのためのプラグアンドプレイモジュールを導入し,$mathrmSE(2)$不変性を強制する。
実験では、最先端の同変法と比較して、競争力や精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 21:38:16 GMT)
From Simulated Fluids to Living Tissue: Zero-Shot Foundation Model Transfer to Perturbed Embryos [1.8] ショウジョウバエの力学はフロー連続体として記述することができ、他の物理系で学んだ表現を発達力学の前駆体として利用する動機となっている。
野生型ショウジョウバエ胚葉ビデオの組織速度場について, シミュレーションされた一連の連続系に事前訓練した連続体基盤モデルであるWalrusの微調整について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 06:10:51 GMT)
CLNO: Conservative Local Neural Operator for Compressible Flow Prediction [1.7] 圧縮性流れの正確かつ一般化可能な自己回帰予測のための保守的局所的ニューラル演算子(CLNO)を提案する。
畳み込み再構成ネットワークはゼロ平均基底関数を用いて微細構造を復元する。
局所神経演算子(LNO)と比較して、一般化と競争性、精度の向上を実証した数値実験
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 01:27:07 GMT)
Does the Explanation Drift Before the Guarantee? Label-Free Early Warning on Evolving Graphs [1.7] エッジの消滅は,モデルが依存しているかどうかに関わらずマスク質量を失うため,エッジの存在を重要視する。
グラフの進化もエッジのアイデンティティを損なう。
2チャンネルのモニターは、条件付きマスクの質量と役割の分布を追跡し、4つの段階的な体制で8から14.5ステップのカバー崩壊を前にしている。
実際の取引ego-networksでは、未調整のマスチャネルフォアワーンは27ステップのドリフトを行い、静止ストリームに警告を起こさない唯一のチャネル、属性または構造である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:22:57 GMT)
DeepThink: A Conceptual Model for Knowledge-Addressable Recurrent Language Modeling [1.7] DeepThinkは、リカレント言語モデリングのための知識順応可能なフレームワークである。
我々は,状態に依存した選択,パラメータ空間の組立,思考など,インターフェースとその実行セマンティクスを形式化する。
条件計算、リカレントモデル、モジュールパラメータ、知識インターフェースの合成は、DeepThinkを研究ランドスケープ内に配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:45:53 GMT)
Explaining Heterogeneous Treatment Effects with Causal Forests and the Hoeffding Functional Decomposition [1.7] 本稿では,木群集に適応したHoeffding関数分解に基づく,因果林の解釈可能な拡張であるCausalTreeHFDを紹介する。
提案手法は,条件平均処理効果(CATE)の予測を,各共変量およびペア相互作用の寄与に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:14:05 GMT)
Neural Bayesian Networks for Modular and Scalable Decision-Making Under Uncertainty [1.7] ニューラルベイズネットワーク(NBN)を導入し,各条件が微分可能テンソル評価機構であることを示す。
NBN は BN のモジュラリティと局所的な機構を保持し、任意の学習可能な条件分布を表現できる。
また、NBNの学習と推論のためのPyTorchベースのライブラリであるNBNと、公開ベンチマークもリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:54:35 GMT)
Fast Quantized Johnson$-$Lindenstrauss Transforms [1.7] ランダム化されたアダマール変換の合成に基づく2つの構成を導入する。
第1は量子化器を滑らかにするためにガウスディザリングを追加し、第2は共分散構造を正規化するためにランダムな置換を挿入する。
非量子化環境では、Fast JLと類似した埋め込み次元と実行時保証が証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:16:40 GMT)
3D Gaussian Splatting for Fine-grained Urban Scene Reconstruction via Semantic-guided Density Control and Loss Design [1.6] 本研究では,細粒度構造再構築のための意味誘導型3DGS法であるSG-GSを提案する。
これはSegment Anything Model(SAM)によって導かれるセマンティックセグメンテーションを制約として、ガウス密度制御と損失関数設計の両方に体系的に統合する。
3つのデータセットに対する実験により,提案手法は再現精度を常に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:17:45 GMT)
3D-VITAL: Visibility-aware Identity Training from Artificial Liftings of 3D Reconstruction model for Cross-View Object Re-Identification [1.6] 本稿では,クロスビューオブジェクト再識別(ReID)タスクに対処する。
この視点ギャップを埋めるために、関連する研究は生成モデルを用いて、ソース画像から新しいビューを追加のトレーニングデータとして合成する。
大規模単一ビュー3Dメッシュ再構成の最近の進歩を活用して、ソースイメージをテクスチャ化されたメッシュに上げ、新しい視点からレンダリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:29:06 GMT)
Programmable Floquet Response for Quantum Sensing [1.6] プログラム可能なFloquetロックに基づく代替量子センシングパラダイムを提案する。
本手法は直流および周波数選択型交流センサの双方に対して数値解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:34:02 GMT)
Online Individualized Treatment Selection under Partial Feedback: False Discovery Control and Minimax Optimality [1.6] 割り当てられた治療結果のみを観察した場合のオンライン個別治療選択について検討した。
本研究では、履歴データから学習を初期化し、局所的ヌルリスクの逐次推定、ランダム化探索、および治療選択閾値のフィードバック駆動更新を組み合わせた部分フィードバック適応的個別化処理選択(PAITS)を提案する。
その結果、偏りのフィードバックの下で、正確な治療課題とニュアンス学習のトレードオフを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:21:45 GMT)
Radial Tail Repair: Post-Training Correction for Diffusion and Flow Models [1.6] 拡散および流れマッチングモデルは、特に重み付きデータにおいて、分布尾を正確に表現するのに苦労する可能性がある。
完全な分布を再学習するのではなく、極端な状態におけるモデルの振る舞いだけを修正します。
難解な合成重尾分布と実際の気象と山火事のデータセットの実験は、この単純な補正が極端に尾のカバレッジを著しく改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:24:50 GMT)
AI Representations of Mental Health Stigma: Quantifying the Gap Between AI Estimations and Human Perceptions Across Gender Groups Using GPT-Based LLMs [1.6] メンタルヘルスアプリケーションにおける人工知能の利用の増加は、社会的バイアスを内在化し、永続させる可能性への懸念を提起する。
本研究は,ジェンダーグループ間でのメンタルヘルスの認知を,大きな言語モデルがいかに表すかにおいて,相違点と相違点の両方を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 01:34:21 GMT)
FidLIF: Parallel Training of High-Fidelity Spiking Neurons with Exact BPTT [1.5] FidLIFは、標準スパイキングLIFニューロンのインクリメンタルアップデートとハードリセットの振る舞いを、平行な前方伝播とBPTTに等価な後方伝播で調整する。
我々のTriton実装は、4つのシーケンシャルな分類ベンチマークで競合性能を達成しつつ、長いシーケンスのレイテンシとメモリスケーリングを良好に提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:07:20 GMT)
When Is RTL Better? Auditing Evaluation Stability with Tool-Grounded Requirement Profiles [1.5] セキュリティルール、プロトコル義務、ターゲットコンテキスト、実行可能性ゲート、不確実性ポリシー、または前例制約が省略された場合に、候補がより良く現れる。
機械可読契約は,各要件の意味をその実行可能なエビデンスと比較ルールに結びつける。
候補ペアを凍結し,評価プロファイルのみを摂動させることで評価器の安定性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 22:04:53 GMT)
pi-Net: Empirical Latent Representations for Differentiable Physics Heads in Data-Scarce Systems [1.5] pi-Netは不完全なシミュレータを解く物理インフォームド潜在変数モデルである。
実世界のガス金属アーク溶接(GMAW)のケーススタディで評価した。
その結果、pi-Netはデータスカースレギュレーションにおいて純粋にデータ駆動ベースラインを著しく上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:52:34 GMT)
Audit Before You Distill: A Controlled Workflow for Reasoning Transfer into Compact Medical Language Models [1.5] 教師の合理性は、小さなモデルが医療専門家の質問に答えるのに役立つが、エラーを補強することもできる。
教師が正しい答えを選択する確率をいかに変化させたかを測定した。
教師の回答を正し,回答のみの学習,ステップバイステップ蒸留,提案手法であるDistill-SFT法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:47:07 GMT)
Large Language Model Assisted Transportation Planning through a Differentiable User Equilibrium Layer [1.5] 本研究では,大規模な言語モデル,MCPインターフェース,オープンソーストランスポート計画エンジン(AequilibraE)と差別化可能なユーザ均衡(UE)割り当てレイヤを組み合わせた,統合型ヒューマンAIトランスポート計画フレームワークを提案する。
提案手法は,観測された交通量からの走行時間関数の校正と,予算制約下でのネットワーク設計という2つの代表的な計画課題を通じて実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:59:40 GMT)
Cross-Market Meta-Learning for Electricity Price Forecasting [1.5] 日頭電気価格の予測は通常、各グリッドの歴史に合わせて異なるモデルで市場ごとに行われる。
トポロジを意識したトランスフォーマーであるMetaGridについて,単一ゾーン数非依存パラメータセットが未知のグリッドに適応するように,市場全体でメタトレーニングを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 20:48:53 GMT)
NoduleFlow: Automatic 3D Lung Nodule Detection and Segmentation [1.5] NoduleFlowは、一連のCTボリュームから直接肺の検出、分類、セグメンテーションを行うためのフレームワークである。
事前の病変アノテーション、手動初期化、あるいは関心のある事前選択を必要としない。
フレームワークの汎用性は、4つの独立したデータセットで体系的に評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:30:54 GMT)
Quantum state texture of maximal-resource Fourier states under Hawking radiation [1.4] シュワルツシルトブラックホールからホーキング放射を受ける2モードディラック場における3つの最大資源状態の挙動について検討した。
この結果から, ホーキング放射下でのQSTの劣化が明らかになり, ブラックホール背景における量子資源の再分配に対する新たな視点が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:35:22 GMT)
Toward Study on the Effects of Robot's Humorous Apology on Human's Trust Recovery [1.4] 本研究では,2x2の要素間設計に基づくユーザ実験を行い,ユーモラスロボットの謝罪がユーザ信頼回復に及ぼす影響について検討する。
オープンソースのWarehouse Robot Interaction Simulatorを使ってオンライン実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:54:45 GMT)
When Agents Talk, Secrets Travel: Topology-Driven Leakage and Recipient-Conditioned Sanitization in Multi-Agent LLM Systems [1.4] マルチエージェントLLMシステムは、従来の感度ベースの防御が見逃すプライバシー保護問題を導入している。
これは、許可された開示を保ちながら、許可されていない伝播を阻止するトポロジ対応の実施を動機付けている。
コーディネータ・ワーカー・ピア・ツー・ピア・ピア・トポロジ・階層的トポロジにまたがる485のシナリオを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 01:23:51 GMT)
HDKEM: Authentication Allocation for Deniable Hybrid Key Exchange [1.4] 認証可能な鍵交換(DAKE)は、ある当事者が参加する移行可能な証拠を残さずに共有鍵を確立する。
本稿では,各セッションを1つのリングシグネチャで認証するDAKEプロトコルについて検討し,その識別機構を3つの認証アロケーションに分割することを示す。
固定リングプロトコルでは、証人隠蔽は、リングシグネチャの証人識別可能性ギャップとプロトコルの$(,)$ deniabilityパラメータの間に必要となる関係をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:07:12 GMT)
From Failure Prediction to Component Selection in Semantic Segmentation [1.3] 我々は3つの質問を結びつける意思決定中心評価フレームワークを開発した。
利用可能なスコア、既存の分野から学べるもの、ランキングがもたらすもの。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 01:59:00 GMT)
Feature Normalization under Finite Training Budgets [1.3] 標準化および非スケールトレーニングによって達成できる最低限のレアサブグループリスクを特徴付ける。
予測される希少な観測回数が有限でありながら、頻度が消えるにつれて、両方の最適化されたリスクを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:20:33 GMT)
Asymptotic Risk of Learning-Rate Schedules for Least-Squares Regression with Discretely Distributed Features [1.3] 離散分布特徴を持つ最小二乗ストリーミング上での勾配勾配降下(SGD)について検討した。
我々は、正確な有限時間リスクと定数とWarmup-Stable-Decay(WSD)スケジュールの等価性を導出する。
最適なリスクは、クリティカルなバッチサイズまで、バッチサイズ$b$と$T$のみであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:09:03 GMT)
Architectural Robustness to Label Noise Using Variational Quantum Circuits for Medical Image Classification [1.3] 本稿では,凍結したバックボーンの特徴を低次元境界ボトルネックにルーティングすることで,ロバスト性が得られるかどうかを考察する。
角度符号化と線形コスト関数を持つ変分量子回路は、まさにそのようなクラスを実現する。
クリーンなラベルの下で、モデルは公表されたハイブリッド量子古典モデルに対して、6つのMedMNISTv2ベンチマークのうち5つをリードする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:24:27 GMT)
Transparent Information Flow Modeling for Role-Aware AI Act Assessment [1.3] 欧州連合の人工知能法は、リスクの高いAIシステムを管理するための構造化された枠組みを導入している。
現在のアセスメントのプラクティスは、モノリシックなシステムビューや非接続のチェックリストに依存していることが多い。
このようなモデリングは、効果的でコンテキストに敏感なAIガバナンスと説明責任のための基礎的なツールである、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:59:52 GMT)
Transparency as Answerability: Role-Dependent Information Flow Modeling [1.3] 我々は,透明性を関係として扱うことを提案する: システムは,その構造から正解できる程度に,利害関係者に透過的である。
情報フローネットワークを用いてこれを定式化し、ネットワーク構造や応答可能性の観点から透明性を問う質問を、システムが解決する条件とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:46:08 GMT)
Whither quantum advantage? New classical lower bounds for Max-Cut on large-girth 3-regular graphs [1.3] 我々は、大きなギルスにおける最良の厳密な境界は、0.912le lim_gtoinftyM_g le 0.92386$であることを示す。
M_g$の低いバウンダリは、ローカルアルゴリズムのパフォーマンスに従う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:05:56 GMT)
Agency as a New Organizing Abstraction for Computer Science [1.3] エージェントAIシステムは、目標を追求し、アクションを開始し、オープン環境と対話する、永続的で自律的な計算エンティティである。
我々はまた、コンピュータ科学の新しい組織的抽象化候補であると主張する。
これらのギャップを6次元(実行、インターフェース、正しさ、監視、調整、永続性)で調べ、それらを閉じるにはシステムの協調的な進歩が必要であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 21:21:21 GMT)
Comparing GenAI to Machine Learning and Manual Review for eDiscovery [1.2] ジェネレーティブAIレビューツール(AIR)は88%のリコールを達成した一方、その機械学習ツールであるRelativity Assisted Learning(RAL)は64%のリコールを達成した。
これらの結果は、機器間不一致や、異なるリコール精度とコスト対効果のトレードオフを表すため、異なる目的を持つため、同等ではない。
継続的アクティブラーニング(CAL)を用いた確立された機械学習モデルは、2,000のファーストパス-リビューア応答性決定のサンプルでのみトレーニングされた場合、最先端の有効性と優れた効率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:08:40 GMT)
BehaviorFormer: Discovering Behavioral Patterns via Clusterable Next-Token Prediction [1.2] 我々は、深層クラスタリングアルゴリズムDCSSで次世代の予測変換器を拡張し、よく区切られたクラスタで意味のある表現を学習する。
クラスタを、静止、ローミング、旅行、鉱業、基礎作業、伐採、農業行動を含む7つの解釈可能なカテゴリに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:43:23 GMT)
When LLM Agents See a Conflict but Still Proceed: Cross-Domain Dependencies in Network Slicing [1.2] 将来のAIネイティブネットワークは、意図を通じてネットワーク管理に大規模言語モデル(LLM)上に構築された自律エージェントを適用するように設計されている。
保護トラフィックのバックアップスライスに電力ユーティリティがアクティブなインテントを保持するスマートグリッドのユースケースを用いてこの問題を調査する。
AIネイティブネットワークでは、ドメイン間の依存関係の可視性は十分に保護されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:10:07 GMT)
Tracing Money Flows in the Multi-Token Cryptocurrency Network [1.2] 本稿では,ノードがトランザクション内のアカウント評価状態を表わすトランザクション対応グラフを提案する。
Aaveの借入返済フローを適用して、グラフ構築とエッジプルーニング戦略を比較し、最短経路を抽出する。
この研究は、一般に解釈可能な多点フロートレースの基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:40:05 GMT)
Taming Nonconvexity with Epigraph Lifting [1.1] エンフ勾配を持つネットワークによって正規化される逆実験について考察する。
我々は,H-DCが同じ系列より低い値の解に一貫して到達していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:55:46 GMT)
HexaBee-4B: Six-Language Translation with Multilingual Answering and Bidirectional Supervision [1.1] Gemma 3 4B ITから3段階に適応したトランスレータを提案する。
中間段階は、共有多言語回答を通じて2つのタスクを接続する。
最終段階では、658,274の前方および逆の合成翻訳例を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:15:08 GMT)
Behavioural Sociology of Humans and Machines [1.1] 人工知能(AI)はコミュニケーション、意思決定、集団行動にますます参加している。
この章は、ハイブリッド・インテリジェンス・レンズを通して人間と機械の行動社会学をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 23:14:40 GMT)
Moment-Based Anomaly Detection in High-Dimensional Mixed Data [1.1] 本稿では,異種特徴を標準化モーメントベース変換により共通スケールにマッピングする高次元混合型データの異常検出手法を提案する。
これらのスコアは依存認識集約ステップを介して組み合わせられ、MDIスコアを構成する。
サンプルサイズ,寸法,依存構造,データ型に応じて,MDIスコアの分布としきい値の閾値付け挙動を実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:11:27 GMT)
SFT Leaves a Reproducible Signature in Activation Geometry: Calibrating Post-Training Interpretability Against Run-to-Run Noise [1.1] 基本$to$SFTは、4つの独立したLoRA-SFTラン間の平均距離を超える17.8対距離のSDをグラフに置き換えることを示す。
4つのSFTと4つのDPOランは、バンドを使わずに2本の腕を広げる5.0タイムと5.6タイムのギャップを占有している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:50:45 GMT)
Poisson-GENERIC Neural Operators: Exact Metriplectic Structure in Function Space via Casimir Entropies [1.0] エネルギーは固定された機械的二次的、学習されたゲージのないポテンシャルと凸の内部エネルギーを結合する。
連続体は、エイリアスフリーバンド上で数値的に検証されたヤコビを満たす。
1Dと2Dの4つのPDEと3つのバックボーンで、61/72シードレベルの比較で勝利した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 00:30:41 GMT)
SPLICE: Sparse Physics Library Identification and Compositional Expansion [1.0] SPLICEは、混合データ上のメカニズムラベルなしで演算子を検出するフレームワークである。
1次元と2次元のシステム全体で、発見された作用素はラベルのない混合物から機構を回復し、目に見えない方程式のゼロショットシミュレータを構成する。
Navier-Stokesでは、発見された演算子は教師付き演算子と同じくらい正確に構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:07:06 GMT)
One-Shot Learning for Double-Shot Latte Art: Adapting Cobot Pouring Skills with Dynamic Movement Primitives [1.0] 単一バリスタのデモンストレーションを5つの機能的に異なるフェーズに分割するワンショット学習システムを用いる。
位相ベースのCDMPアプローチは、位相が空間的あるいは時間的要求が異なる任意の実演タスクにラテアートを超えて一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:53:47 GMT)
An Aubry-André localized optical lattice clock [1.0] 微小重力下では、原子は近隣の格子の部位を縮退させ、時計の遷移を広げ、コヒーレンス時間を制限することができる。
2つのマジック波長レーザーによって形成された複色光学格子におけるオーブリー・アンドレの局在を実証する。
浅層格子のラムジーコヒーレンス時間を最大2秒まで測定し,非局在化状態よりも最大100倍改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 23:47:59 GMT)
Domain-Knowledge Driven Configuration Tuning of Kubernetes Workloads [1.0] 本稿では,産業用アプリケーションの構成を実時間で把握するためのドメイン知識駆動型ソリューションを提案する。
このソリューションは、同様のアプリケーションでドメインの専門家が遭遇する制約のカタログに依存します。
パフォーマンスエンジニアリングと最適化を専門とするソフトウェア企業の産業用ツールにソリューションを実装します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:08:28 GMT)
Is the Platform Part of the Measurement? A Protocol and Simulation Study for Cross-Platform Equivalence of Machine-Labelled Policy Sentiment [1.0] 我々は、心理量同値ツールキットを、機械による政策感情に適応させる。
我々は,事前に固定されたアンカーイベントとアンカー密度監査,および2クラス収束制御を備えた6ステップのプロトコルを規定する。
最初の著者のMSc論文からの楽器のケーススタディは、その設計を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 13:22:04 GMT)
Error-Corrected QRAM Queries with One-Fault-Tolerant \texttt{CSWAP} Gates [1.0] 量子ランダムアクセスメモリ(QRAM)は、古典的なデータに対するコヒーレントなクエリを可能にする。
メモリに必要な(O(N))量子ビットは(N=2n)アドレスを持ち、QRAMはノイズに弱いように見える。
2つの相補的なコンポーネントを持つバケット・ブリガドQRAMのための低オーバーヘッド保護フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:54:48 GMT)
PID-Gated Continual Prompt Adaptation Under Noisy Feedback [0.9] 私たちは、現在のエラーに反応し、時間とともに証拠を蓄積し、編集後に劣化をロールバックする軽量ゲート群を紹介します。
これらのゲートを、単純なベースラインと高度なプロンプトの両方に対してベンチマークします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 03:46:35 GMT)
Ontology-Based Post-Coordinated Expression Assembly: from Clinical Narrative to Queryable Knowledge Graphs [0.9] 臨床腫瘍学の文書は、フリーテキストで決定的な情報を記録し、そこでは読みやすいが、大規模な検索はできない。
SNOMED CTの拡張文法に準拠した臨床物語から検索可能な知識グラフを導出する手法を提案する。
決定論的実装であるUNIGRAPHEは、アノテーション付きテキストから知識グラフを構築するためにこれらのルールを適用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:28:00 GMT)
Weak Segmentation-Guided GAN for~Realistic Color Edition [0.9] 識別可能なセグメンテーションモデルを利用した新しいGANアーキテクチャを提案する。
色を正確にコントロールしながらリアルに見える画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:36:01 GMT)
Optimal Transport PAC-Bayes Bounds [0.9] PAC-ベイズ一般化境界は統計学習において最も分布依存的な保証の一つである。
本研究では、KLの発散を一般最適輸送(OT)距離に置き換える新しいPAC-ベイズ境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:40:23 GMT)
Minimal Subsystems for Characterizing Genuine Multipartite Entanglement [0.9] 本稿では,GME評価長とGME評価数の概念を紹介する。
我々は、$N$-qubit Haar-random純状態の場合、GMCは$N$単一量子純度測定のみを用いて評価できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 05:45:42 GMT)
AutoMARS: Automatic and Scalable Multi-Agent Large Language Model Framework for Supply Chain Risk Assessment [0.8] AutoMARSはサプライチェーンネットワークにおける自動的かつスケーラブルなリスク評価のためのエージェントフレームワークである。
このフレームワークは、社会経済、災害、環境、交通といった異種リスク要素を統合するマルチドメイン、マルチエージェント、マルチツールアーキテクチャを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:59:40 GMT)
Understanding Personalization Gains in Whisper [0.8] 軽量低ランク適応 (LoRA) がWhisperを改善するか, グループ固有のアダプタを必要とするかを検討した。
Across Common Voice, LibriSpeech, VoxPopuli, we compare zero-shot Whisper, pooled LoRA, and group-specific LoRA under matched within-group splits。
ゲインは難しい共通音声グループに集中しており、VoxPopuliに一貫性があり、低エラーのLibriSpeechにはほとんど消失している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:59:09 GMT)
MENTOR: Procedural Shielding of Tool-Using LLM Agents [0.8] ツールを使用するLLMエージェントは、手続きマニュアルによって管理される自動化にますます使用される。
MENTORは、エージェントがそのタスクに対して手続きに準拠する進捗を行うためのガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:13:31 GMT)
On the Computational Complexity of Blind Quantum Machine Learning [0.8] 私たちは、この質問に答えるために、ユニバーサルブリックワークトランスパイラであるMasonQを構築し、使用します。
我々は、量子フーリエ変換、HHLアルゴリズム、レコメンデーションシステム、量子トランスフォーマーを含む、いくつかの代表的な盲目量子機械学習(B-QML)アルゴリズムに対して、深さ境界を導出する。
私たちの知る限りでは、MasonQは、第一原理から完全なブリックワークのトランスパイラを実装するための、機能的で最適なユニバーサル回路-ブリックワークグラフトランスパイラである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:27:35 GMT)
Generating Superposition of Transverse Ising Ground States by Quantum Interaction [0.7] 量子相互作用によって生じる量子イジング基底状態の重ね合わせについて検討する。
これらの状態は、中心スピンと多体スピン鎖からなる接合系の断熱的進化によって生成される。
我々は、そのような状態の磁化、スピン相関、絡み合いの式を解析的に導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 19:44:19 GMT)
A unified three-branch deep learning framework for automated detection and counting of wildlife in aerial imagery [0.7] 本研究ではWildSeg,WildMatch,WildDetを通じてタスクを統合する3分岐のディープラーニングフレームワークを提案する。
南スーダンのグレート・ナイル・マイグレーション・ランドスケープから得られた4種のアンテロープの斜め空中画像を用いて,その枠組みを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:30:12 GMT)
LABIT: Long-Horizon Robotic Assembly Benchmark for Industrial Tasks [0.7] LABITは、長距離操作のための産業用ロボット組立ベンチマークである。
このベンチマークは、インテリジェントなロボットシステムの堅牢性を評価することに特に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:40:04 GMT)
Learning, Compression, and Meta-Complexity [0.7] 直観を数学的に正確にできるような設定に焦点をあてる。
中心的なテーマは、学習と複雑性の間の橋渡しとしてのデータ圧縮の役割である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:23:04 GMT)
Self-Verifier Capture in Unified Visual Generators: Diagnosing and Repairing Closed-Loop Self-Reward [0.7] 統合されたビジュアルジェネレータは、デコードのない自己供給型報酬のために理解経路を再利用することができる。
自己回帰は上昇し、独立して測定された品質は低下します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:48:48 GMT)
On Sleep-Wake Disorder Identification from Polysomnographic Representations [0.7] 自己教師型ポリソムノグラフィー基礎モデル(PSG FMs)は、睡眠段階を超えて臨床的に有用な情報を収集することを目的としている。
睡眠覚醒群と概日性障害群を多ラベルで同定するために, 大規模多コア睡眠制御エンコーダとPSG FMの凍結表現を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 22:09:32 GMT)
Nufo: A Benchmark for Ewe Automatic Speech Recognition [0.7] 既存のEwe音声リソースを174時間ASRベンチマークに統一し、標準化し、分割する。
我々は,Whisper や AfriHuBERT などの事前学習した音声モデルを微調整し,評価し,ベンチマーク上で強いベースラインを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:32:14 GMT)
SuPER-Mamba: Surprisal Prioritization for Extended-Context Routing in Mamba [0.6] SuPER-Mambaは、Surprisalを長距離状態ルーティングのためのモデル固有の信号として使用する、トレーニング不要のフレームワークである。
我々は、LongBench-Eベンチマークの3つの状態空間モデル上でSuPER-Mambaを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:57:50 GMT)
HybridDualPathNet: Cross-Fusion Attention of EfficientNetV2 and Swin Transformer for Brain MRI Classification of Alzheimer's and Parkinson's Disease [0.6] ローカル機能にEfficientNetV2-SとグローバルコンテキストにSwin-Tinyを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャであるHybridDualPathNetを提案する。
まず、画像レベルの分割を用いて、Kaggle APD-3-Classデータセット上で98.25%の精度でモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:13:25 GMT)
Think Before You Speak: Enabling Training-Free Latent Communication Between Language Models [0.6] CacheFuseは、上流モデルのKVキャッシュで下流モデルを拡張するためのトレーニング不要のメソッドである。
単一モデルベースラインと比較して最大8.6ポイントの精度を示し,マルチモデル推論におけるテキストベース通信に比べて最大12.2倍のTTFT高速化を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:40:48 GMT)
Enhanced Quantum Metrology via Saddle-Point Scrambling in Phase Space [0.6] 初期状態の選択とパラメータエンコーディングを最適化する量子スクランブル積分スキームを提案する。
あるパラメータ範囲内では、サドル点やセパラトリクスに位置する非相関スピンコヒーレント状態を用いることで、測定精度がハイゼンベルクスケーリングに到達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:18:42 GMT)
Architecting Instruction Execution for Scalable Fault-Tolerant Quantum Computing [0.5] 超伝導やトポロジカルマヨナ量子ビットなど,低温で固定結合性の量子ビットプラットフォームに着目する。
既存のQISA選択は、あまりに低いレベルで動作し、大規模な低温熱予算に違反するか、あるいは高すぎるレベルで動作し、制御エンジンに実現不可能な複雑さをもたらす。
サイクル精度の高い古典ドライバとハードウェアエンジンシミュレータを備えたエンドツーエンド評価ツールフローを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:26:22 GMT)
QMBL: the Quantum Many-Body Leaderboard. A live record of published ground-state energies for lattice Hamiltonians [0.5] QMBLは格子ハミルトンの基底状態エネルギーのインタラクティブな記録である。
最新リリースのv0.4.0は、6つのモデルファミリーの395インスタンスに対して1434のエネルギを持ち、コミュニティの取り組みを1つの視点に集めている。
これらのインスタンスのうち153は正確な解決策がなく、新しいレコードはオープンサイエンス問題の直接的な改善となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 13:59:43 GMT)
Toward Realistic Privacy Risk in FL-Enabled OT Intrusion Detection Systems [0.5] 運用技術(OT)環境では、施設間での生データを共有することなく、侵入検知システム(IDS)を訓練するために、フェデレートラーニング(FL)が採用されてきている。
しかし、モデル更新はなおも産業プロセスに関する機密情報を漏洩させ、現在のOTセキュリティアーキテクチャでは見えないようなプライバシーリスクを生じさせる可能性がある。
Purdue階層を含む既存の参照モデルは、FL学習ライフサイクルを明示的に表現していないため、プライバシーの監視と評価が困難である。
本稿では,従来のOTアーキテクチャで明示的に表現されていない学習関連情報フローの可視化を可能にする,新しいアーキテクチャ抽象化であるML Planeを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:35:30 GMT)
Predicting Mental Health Help-Seeking Behaviour on Reddit: A Survival Analysis of Linguistic and Behavioural Signals [0.5] われわれはヘルプ・サーキングを時間と時間の問題として捉え、どのRedditユーザーが最終的にメンタルヘルスのサポートを求めるのか、その移行がどれほど差し迫っているのかを尋ねる。
我々は、2本腕のコホートを構築する: 本物の右検閲(12.1%の移行率)を持つ6,337人の一般ユーザーのコントロールフレームと、誰が移行するかを答える5,023人の臨床フレーム。
我々は,コックス比例ハザードモデル,ランダムサバイバルフォレストモデル,LSTMシーケンシャルモデルを用いてTF-IDF,MentalBERT埋め込み,行動行動特性を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:41:16 GMT)
Learning to Play: Reinforcement Learning and Games [0.5] ゲームにおける強化学習は、主要なAI研究トピックとなっている。
本書は、最新の研究を概説し、全手法を1巻にまとめたものである。
この本のプログラミングの例はPythonで書かれており、現在の強化学習研究が実施されている言語である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 20:56:44 GMT)
Towards Resilience: Slice-Driven Orchestration of Mobile IoMT in 6G-Edge-Continuum [0.5] 本稿では,5Gネットワークスライシング(NS),リソース対応オーケストレーション,モビリティ対応タスクオフロードを統合した,リソーススライシングに基づく適応オーケストレーションフレームワークを提案する。
IoMTサービスは、CPU容量、メモリ可用性、ストレージ量を考慮して、異なる5Gネットワークスライスに割り当てられる。
さらに,ネットワーク条件の変化によるサービス継続性を維持するために,ユーザモビリティと動的タスクオフロードをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:51:10 GMT)
From Orbit Matching to Docking: A Hierarchical Reinforcement-Learning Approach to Multiphase Rendezvous Trajectory Design [0.4] 本研究では,自律型3自由度RPOのための階層的強化学習フレームワークを提案する。
学習された高レベルのマネージャポリシーは、進化する宇宙船の状態に基づいて、これらのフェーズ固有のコントローラの中から選択される。
トレーニングと推論のメトリクスは、個々のフェーズポリシーと完全な階層システムについても分析される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 22:30:58 GMT)
Realistic simulation of universal multiport interferometers with losses within a Gaussian formalism [0.4] 光子損失は、フォールトトレラントな光量子コンピュータを実現するための大きなハードルである。
本研究では,不完全な干渉計を実験的に評価することにより,損失力学を再現できるモデルを提案する。
シミュレーションにより,マルチポート干渉計全体を通しての光損失のドリフトを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:52:03 GMT)
MIRRA: Fast, High-Fidelity Molecular Generation with Chemistry-Informed Discrete Flow Matching [0.4] MIRRAは化学知識から学習し、必要なときにのみアイデンティティの確率を評価するフローマッチングジェネレータである。
MIRRAは、ZINC250kの化学分布とグラフ分布の誤差をそれぞれ29-31%、53-60%削減し、最大8.6倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:10:34 GMT)
GPU Goldmines: Tunable WebGPU Kernels for Edge LLM Inference [0.4] WebGPUカーネルを指定、実行、チューニングするためのフレームワークであるGoldminesを紹介します。
さまざまな形状やブラウザのパフォーマンスを特徴付けます。
チャットワークロードのラマのプリフィル段階において、エンドツーエンドで1.48倍の改善を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 19:22:19 GMT)
naspaclust: A hybridisation of spatial fuzzy clustering with nature-inspired optimisation [0.4] 空間ファジィクラスタリング改善のためのツールであるtextttnaspaclust について概説する。
textttnaspaclustパッケージは、主に空間的コンテキストにおいてファジィクラスタリングのパフォーマンスを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:13:19 GMT)
Deleting Code Without Losing Knowledge: Regenerative Software for Python Libraries [0.3] Fowler氏は7つのプリミティブのセットを提唱した。
本稿では,Fowler のプリミティブを安全クリティカルな予測ライブラリ Spoforecast2-safe に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:57:40 GMT)
ModRes: A modification of the ResPlan dataset ready for floor plan analysis and graph machine learning [0.3] 提案するModResはResPlanデータセットのクリーンでリッチなバージョンで、8,431の有効かつユニークな住宅フロアプランを含んでいる。
無効で重複したフロアプランは、専用のクリーニングワークフローを通じて削除され、使用可能なデータセットを生成する。
各フロアプランに対して、ModResは2次元幾何学、画像、3次元のビルディング表現、CSVおよびCSVフォーマットの3つの補完的な二重グラフを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:50:06 GMT)
Time-Domain Observables for Resonant Scattering in Quantum Simulations of Lattice Gauge Theory [0.2] 純 $SU(3)$ 格子ゲージ理論において, プラケット格子上のグルーボール散乱について検討する。
格子ゲージ理論のスペクトル特性を共有する玩具モデルを構築し,観測対象の抽出を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 22:34:27 GMT)
D-World: An Explicit World-Language-Action Model with Recursive Self-Improvement under Dual Control [0.2] 我々は、センス、プラン、およびアクト分解に基づいて構築された明示的な世界言語-アクションモデルであるD-Worldを提示する。
知覚エージェントは、生成された視覚と幾何学コードを用いて、シーンを実行可能なデジタルツインとして記述する。
計画エージェントは、シミュレーション中の動作を探索し、実行された各動作チャンクの後、双子のオブジェクトの状態を修正し、ロボットが測定したものに対して物理的パラメータを命名する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:05:31 GMT)
Who is the 'I' in AI? Establishing Decentralized Identity and Accountability for Autonomous Agents [0.2] 本稿では、自己主権のアイデンティティ原則に根ざした分散AIアイデンティティを確立するための新しいフレームワークを紹介する。
本稿では,ユーザとAIエージェントを明確に区別する形式モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:15:54 GMT)
IND-Eval: Aligning Evaluation and Simulation for Industrial Time Series Foundation Models [0.2] 我々は、ドメイン間の産業時系列をソース固有の予測タスクにまとめるベンチマークであるIND-Evalを紹介する。
TimesFM-3 は,nMASE と nCRPS のソースバランスが低く,各測定基準の下では9つのソースのうち7つを導く。
これらの結果は、モデル選択とシミュレーションデータの合成をドメイン表現的評価がいかに導くかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:08:33 GMT)
What Makes a Latent Space Shared? Direct and Recoverable Compatibility in Motion VAEs [0.2] 共有潜在空間は、しばしば異なるスキーマからの表現を直接交換可能であると仮定されるが、パラメータ、次元性、あるいは前者は、対応するインスタンスがどのように潜在座標で表現されるかを決定することができない。
この仮定は、回復可能な対応、直接互換性、デコーダの再利用を融合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 20:35:20 GMT)
Security and robustness analysis of encrypted communications for local home automation: ESPHome Native API and MQTT over TLS 1.3 [0.2] 住宅およびローカルオートメーション環境におけるIoT(Internet of Things)は、本質的に信頼されたドメインとしてのネットワークの限界を強調している。
ARPスプーフィングのような中間者攻撃(MitM)は、通信に適切な機密性、完全性、認証機構が欠如している場合、トラフィックのインターセプションや操作を可能にする。
本稿では,ESPファミリーマイクロコントローラ間の2つの通信手段が使用するセキュリティ機構の体系化されたレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:10:08 GMT)
A Method for Exact Enforcement of Boundary Conditions on General Curved Triangular Domains: Algorithm and Application to Scientific Machine Learning [0.2] 任意の曲線境界を持つ一般三角領域上で、ディリクレ、ノイマン、ロビン条件を正確に強制する方法を提案する。
我々は、曲線三角形領域上で課されたディリクレ、ノイマン、ロビン条件を正確に満たす関数の一般形式のコーナー整合性制約と表現を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 20:56:50 GMT)
LATCH: LLM-Assisted Timing Closure Harness for Post-Route FPGA Optimisation [0.2] 停止後のFPGAのタイミング閉鎖は、専門家に依存し、計算コストがかかる。
本稿では,大規模言語モデル(LLM)オーケストレーションを決定論的FPGAの実装と評価から分離するフレームワークであるLATCHを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:44:40 GMT)
Unsupervised Data Drift Monitoring for Deployed Deepfake Speech Detectors [0.2] 本稿では,非監視型ドリフトモニタを提案する。
モニタは、正規化マハラノビス距離を用いて、各入力をボナファイドとスプーフ参照と比較する。
本研究は,ディープフェイク音声検出装置をバイナリ分類だけでなく,信頼性問題として扱うことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:08:25 GMT)
Not All Challenges Are Equal: Evaluating Interactive Liveness Detection Against Real-Time Face Swaps [0.2] リモート認証は、カメラストリームがライブの人物を表示すると仮定するが、公開リアルタイムのフェイススワップツールは、ストリームが検証者に到達する前にその人物を置き換えることができる。
パッシブディープフェイク検出器は、新しいジェネレータに悪影響を及ぼす一方、インタラクティブな課題は、どのジェスチャーが現在の攻撃を露呈するかの証拠なしで選択されることが多い。
仮想カメラを用いて,6人の被験者による108回のライブセッション,24人の人物識別,2つのフェイススワップツール,DeepFaceLiveとFaceFusionのランダムなジェスチャー課題を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:51:07 GMT)
CircuitBreak: Pruning a Sparse Safety Circuit of Neurons [0.2] ホワイトボックスニューロンプルーニングは、大きな言語モデルでの拒絶は、小さな、取り外し可能なフィードフォワードチャネルのセットに依存する可能性があることを示した。
FFNニューロンのスパース集合を鮮やかに検索するニューロン切断攻撃であるtextscCircuitBreakを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:24:48 GMT)
Bell's go theorem: regaining local causality with a new notion of realism [0.2] ベルの定理は、量子論と局所現実論の矛盾として一般に述べられている。
我々は、標準的なものを一般化する新しい存在論的な枠組みを通じて、リアリズムを再定義する。
記録のために復元された局所因果関係は、もはや量子統計と矛盾しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:45:25 GMT)
CartoVec: General-Purpose Location Embeddings from Open Map Data [0.2] 我々は、オーバーチュア由来の土地被覆、土地利用、輸送、場所、接続目標を予測するために訓練された座標エンコーダであるCartoVecを紹介する。
アメリカ合衆国北東部の国勢調査結果,Airbnb価格,フィラデルフィア犯罪に対する凍結埋没を,空間ブロッククロスバリデーションを用いて評価した。
この結果は, 座標-ベクトルインタフェースを用いた再利用可能な位置表現の実用的な情報源として, オープンマップデータをサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:55:25 GMT)
Deep Learning-based Mechanical Characterization of Synthetically Generated Plant Fibers under Transverse Compression [0.1] 植物繊維は、コンポジットの持続的な強化剤としてますます使われている。
この挙動のキャラクタリゼーションは、ファイバー単位で数分の高性能計算を必要とする有限要素(FE)シミュレーションに依存する。
我々は、このFEボトルネックを高速パイプラインで置き換えるディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:19:05 GMT)
Ghost unitaries for loss-resilient photonic resource-state generation [0.1] ベルやグリーンベルガー・ホーネ・ザイリンガー状態(GHZ)のような束縛された少数の光子状態は、離散可変フォトニック量子情報処理のための中心的な資源である。
両光子源の絡み合い構造をノイズエンジニアリングに直接利用して高品質な資源状態を提供できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:53:28 GMT)
Get In, Decide, Prove: A Merchant-Side Readiness Benchmark for Agentic Commerce [0.1] 本稿では,3つの質問に基づいて構築された商人側のベンチマークを報告し,そのパイロットを報告する。
中心的な測定、意思決定の十分性、具体的な買い手の決定基準は、商人が公表した証拠から決定的、不決定的、あるいは不明であると評価する。
パイロットは、測定が可能であることを示し、それを検証したり、商人をランク付けしたりせず、重量と予測されたクリアリングバンドは結果に対する検証を待つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 20:35:54 GMT)
What the Machine Invented: Mining New Mathematical Instruments from OpenAI's October 2026 Release of AI-Generated Mathematics [0.1] 我々は、このコレクションを数学的アイデアの宝庫としてアプローチする。
抽出はまず最初に行われ、その妥当性、新規性、そして再利用の可能性は、さらなる研究対象となる。
この調査ではリーン開発はコンパイルされず、カーネルチェックも行われなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:49:52 GMT)
Protocol Choices Matter More Than the Aggregation Algorithm: Federated Learning for In-Hospital Mortality Prediction in Care-Unit and Multi-Hospital Federations [0.1] フェデレートラーニング(Federated learning)により、病院は記録をプールすることなく共有モデルをトレーニングできるが、アグリゲーション戦略の比較は、評価プロトコルをほとんど制御しない。
本研究は,MIMIC-IVの病院12施設とeICU-CRDの病院49病院の2つの連携について,FedAvg,FedProx,SCAFFOLD,FedAdagrad,FedAdam,FedYogi,FedClusterの7つの戦略を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:21:39 GMT)
Neural Network Preconditioning: A Case Study for the Solution of the Parametric Helmholtz Equation [0.0] 本研究では、2次元パラメトリックヘルムホルツ方程式の離散化から生じる線形系を解くためのハイブリッド数値的アプローチを提案する。
U-Netアーキテクチャに基づく畳み込みニューラルネットワークは、離散化されたヘルムホルツ作用素の逆を近似するために自己教師型で訓練される。
トレーニングされたネットワークは、フレキシブルGMRESアルゴリズムの非線形プレコンディショナーとして使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:26:14 GMT)
When a Conceptor Complement Becomes Gain: Operator Geometry and Behavioral Attribution in Language Models [0.0] 全体としての干渉比較は, 適合行列に対して, それ自体が生成する振舞いによっては不可能であることを示す。
以上の結果から, 全体の干渉比較が, 適合行列に対してそれ自体が生成する挙動を達成できない理由が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:43:46 GMT)
When Sample-Splitting Choices Matter in TMLE and AIPW: Cross-Fitting, Targeting, and Repetition [0.0] 機械学習ニュアンスモデルを用いた目標最大誤差推定(TMLE)と拡張逆確率重み付け(AIPW)の変数は,それぞれ異なる。
バイナリアウトカム平均処理効果の既知のトラスシミュレーションでは、8つのヘッドライン推定器がそれぞれの設定ライブラリ、内折り、トランケーションバウンドを共有した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 05:17:09 GMT)
When Participant Disjoint Validation Is Not Enough to Establish Generalization in Parkinson's Gait Classification [0.0] 当科におけるParkinson病の分類について,WearGait-PD133名から159名を対象に検討した。
その結果, 参加者非結合型プール型バリデーションは, サイト関連変異から疾患関連差別を分離しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 05:57:54 GMT)
When Does Interference Help Learning? Kernel Geometry as a Pre-Experimental Test for Photonic Reservoir Computing [0.0] マルチフォトン干渉は量子機械学習に最もネイティブであるが、実験では利点、ヌル結果、列車のみの効果が報告されている。
ここでは、ボソンサンプリング特徴写像のカーネル幾何学を通して、タスク非依存の問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:10:38 GMT)
VulnBump: A Benchmark for Fixing Vulnerable Dependencies in Real Projects While Keeping the Build and Tests Green [0.0] VulnBump: 6つのパッケージマネージャにわたる43のリポジトリで2,066の修正可能な脆弱性をカバーする307のアップグレードタスク。
Snykの推奨バージョンのみを適用した非アジェンティックベースラインは46.9%のアップグレードをパスしている。
Claude Codeは、主に脆弱性を残しますが、Evo Remediation Agentの失敗のほとんどは、ビルドやテストを破壊します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 20:33:48 GMT)
Vortex structures in momentum distributions from multi-pair production [0.0] 真空から生成した複数粒子-反粒子対の運動量分布における渦構造について検討した。
線形偏極場の場合、場の強度が増加するにつれて、多対運動量分布の結節線は渦対と反渦対に分裂する。
その結果、強磁場QEDにおける多対生産の渦トポロジーを理解するための理論的基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:38:05 GMT)
UZHCL_for_the_win at Touche: Encoder Fine-Tuning, Synthetic Augmentation, and an Underpowered Encoder-LLM Comparison [0.0] 本稿では,3つのサブタスク(ST1バイナリの誤り検出,ST28ウェイの誤り分類,ST34ウェイの議論スキーム分類)と両評価トラックについて述べる。
提案したシステムはタスク固有のヘッドを持つRoBERTa大規模エンコーダであり,LLMフィルタによる合成コントラストペアの小さなバッチで拡張する。
追加エンコーダにまたがるバックボーンの比較では、このコーパススケールではRoBERTa-largeよりも有意なメリットは認められなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:43:41 GMT)
Turning a superconducting diode into a Feynman ratchet to realize a nanoscale heat engine [0.0] 超伝導ダイオード効果を示すジョセフソン接合に基づくファインマンラチェットの物理的実装を提案する。
この設定は熱機関として機能し、熱ゆらぎによって温度勾配のみから作業を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:15:23 GMT)
Towards the Geometry of Quantum Optical Measurements: Kraus Trajectories in the Instrumental Weyl-Heisenberg Group Manifold [0.0] 類似性は、三角形の代わりに回転の無限小発生器の間の類似性を除いて、量子測定において等しく重要な役割を果たす。
$mathrmIWHtextbf12$は、拡散的に生成されたすべてのdyne測定を含むのに十分一般的なものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:02:02 GMT)
TorchSpin: Differentiable Electron Paramagnetic Resonance Simulation in PyTorch [0.0] 本稿では,オープンソースのPyTorchフレームワークであるTorchSpinについて紹介する。
連続波EPR, ENDOR, パルスEPR, スピンダイナミクス, 軌道シミュレーション, 磁気メトリーを対象とする代表計算はEasySpinの結果と密接に一致する。
TorchSpinのCPU実行は、計算に強く依存するにも関わらず、9つのワークロードのうち6つのワークロードでEasySpinよりも高速だった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 23:01:01 GMT)
Time-Frequency Continuous-Variable Quantum Teleportation with Single Photons [0.0] 本稿では,単一光子時間周波数連続変数に対する量子テレポーテーションプロトコルを提案する。
本稿では,このプロトコルの動作要件,特に光子-光子の時間周波数エンタングゲートに必要な非線形相互作用について詳述する。
我々の提案は、時空事象の量子論に基づいており、その後、時間自由度への参照として空間を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 05:29:26 GMT)
Throwing4: Phase-Aware Pose Modeling for Throw-Distance Prediction in Elite Athletics [0.0] 本研究では,ポーズダイナミクスの明確な位相アライメントが,現実的な放送条件下でのスロー-ディスタンス予測を改善するかを検討する。
この研究を支援するために、ディスク、ジャベリン、ハンマー、ショットパットにまたがる500個のエリートスロークリップのデータセットであるThrowing4をキュレートした。
本稿では,レグレッション問題として放送由来のポーズからのスロー・ディスタンス予測を定式化し,位相条件のアプローチと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:32:34 GMT)
Thinking Outside the Bots: Human Ideas in AI's Semantic Blind Spots Are Not Inferior [0.0] 我々は、タスクマッチングされたAIセマンティック比較セットにおいて、人間のアイデアがいかに強く、または弱く表現されたかを評価することによって、AIのセマンティックな"盲点"をマップする。
これら3つのタスク全体で、人間の応答はAI出力によってまばらにカバーされたセマンティック領域に拡張された。
これらの顕著な人間の反応は、創造性、品質、効果の有意義な欠陥を示さず、等しくまたは劣悪な学業成績と結びつき、いくつかの結果に対して信頼性の高い評価と達成が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 19:31:44 GMT)
The Quantum Character Transform [0.0] 離散文字変換は、Z(mathbbC[G]$) に制限された群フーリエ変換である。
非アーベル群の正規化文字テーブルは、制限演算子によって得ることができる。
直接クラスサムブロック符号化とスペクトル実装に基づくクラス畳み込みのための補完量子アルゴリズムを文字ベースで提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:08:45 GMT)
TableVision: Recovering Verified Structure from Historical Tables [0.0] ギャップ、スキップ、ミスは、歴史的なレジスターの通常の状態である。
TableVisionはテーブル構造回復を問題として扱う。
一つの意味は、検証ブロックの設計が重要であるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 22:07:30 GMT)
Support or Magnitude? Characterizing Neuron Relevance for Instruction Data Selection [0.0] AttnLRP誘導属性を用いたサンプルレベルの関連プロファイルを構築し,2つの相補的基準を導入する。
Qwen2モデルでは、PRMはアクティベーションベースの選択と強く関連している。
この結果から, ニューロンの関連性は, マグニチュードのみではなく, 命令データの選択に重要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:20:16 GMT)
Superintelligence and the Triple Risk of an AI Race [0.0] 人工知能を最初に開発する国は、世界的支配を勝ち取ることができると信じる人もいる。
この見通しは米国と中国の間で激しい競争を巻き起こす恐れがある。
米国は、AIの安全性を改善するための一方的かつ協力的な努力を優先すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:47:49 GMT)
Super-resolution as Spatial Downscaling: Coherence, Structure and Task Utility in Earth Observation [0.0] 学習された衛星超解像は、一般的にピクセルの忠実度と潜在的なダウンリンク保存によって評価される。
我々は,4つの軽量ネットワークを,画素メトリクス,方向変動図,スペクトル帯域相関,共分散,観測コヒーレンスを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 21:33:12 GMT)
Structural Baselines Matter for Agent Failure Detection and Attribution [0.0] 2種類のモニターがこれに対処し、1つは実行が失敗したかどうかを判断し、もう1つは障害が避けられないステップを命名した。
常に最後のステップを名付けているルールは、実行を全く読まないまま、ここで67%$から96%$に修正されている。
検出のために、エージェントの内部状態は、エージェントベンチマークで書き起こしの長さとテキスト類似性を破り、テキストベースラインがそうでない場所で保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:13:48 GMT)
Statistical Downscaling of Daily Precipitation from ERA5 Atmospheric Fields to IMERG over West Africa [0.0] 我々は、U-Netベースのアーキテクチャを用いて、毎日のERA5フィールド(0.25)をIMERG V07衛星の降水量にダウンスケールさせる。
この研究で調べた決定論的ネットワークはすべて乾きすぎており、数百km以下で観測されたほぼすべての分散が失われていることがわかった。
また,500hPa比湿度を優先するU-Netの置換の重要性を,深対流の感度と中対流の湿度に一致して検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:01:04 GMT)
Spectral Costs of Multinomial and Residual Resampling in High-Dimensional Particle Ensembles: A Free-Probability Analysis [0.0] 我々は,d/N->cのN粒子のd-次元アンサンブルに対する単一再サンプリングステップについて検討した。
任意の偏りのないスキームに対して、再サンプリングされた経験的第二モーメント行列は条件付き凸順序で事前サンプリングの行列を支配している。
有効サンプルサイズは1つのバルク統計値を決定するが、制限スペクトルは決定できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:22:07 GMT)
Spectral Considerations on Unsupervised Time-domain EEG Representation Learning with Deep Networks [0.0] オートエンコーダはアルファの減速などのマクロスケールのシフトを捉えるが、大域的なマスキング効果により高い周波数に偏りが残ることを示す。
フィールドが大規模基盤レベルの特徴抽出器へと進むにつれて、簡単な時間領域再構築を超えて進むことが不可欠である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 06:45:09 GMT)
Spatio-Temporal Detection of Photovoltaic Systems on Industrial Building Rooftops Using Satellite Imagery and Machine Learning [0.0] 高解像度の商用画像は、しばしば監視に使用されるが、その高コストで頻繁な更新は、グリッドオペレーター、エネルギーインフラ開発者、および政策立案者のための情報ギャップを生じさせる。
本研究では,オープンアクセス型マルチスペクトル型Sentinel-2衛星画像を利用した機械学習フレームワークを開発することにより,産業用屋上PVシステムのスケーラブルな監視方法の欠如に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 13:05:12 GMT)
Software Testing Meets Bayesian Workflow: A Literature-Driven Artifact Study of Probabilistic Programs [0.0] 確率モデルの検証可能な正性特性を推論し、実装し、研究する。
各プロパティに対して、テストオラクルを選択して実装し、そのユーティリティを自動テストするために研究する。
フレキネスの理論的可能性にもかかわらず、ほとんどのテストは実際にはフレキではないことが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:16:51 GMT)
Smoothness Ranks Skill, Not Success: An Audit of Published Trajectory-Smoothness Curation Metrics Under Episode-Length Controls [0.0] 軌道の滑らかさは、模倣学習のデモンストレーションをキュレートするための、安価で訓練不要な信号として提案されている。
実測値がロボミクスデータのエピソード長制御に耐えられるかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 21:39:24 GMT)
Sequential optimization for orbital-optimized variational quantum eigensolvers [0.0] 逐次軌道最適化一元結合クラスタダブルス(SOO-UCCD)
法は、9点エネルギープロファイルから各軌道回転角を決定する。
STO-3GベースでのLiHの状態ベクトルシミュレーションは、SOO-UCCDが結合伸張曲線に沿ってUCCSDレベルの精度を再現することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 01:01:43 GMT)
SarcasTraps: Effect of Sarcasm on Turkish Hate Speech Detection [0.0] サルカスムはモックの賞賛、誇張、ユーモア、または明らかに丁寧さを通じて有害な意図を伝える。
本稿では,トルコのヘイトスピーチ検出におけるサルカズムの効果を解析するための外部テストセットであるSarcasTrapsを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:25:27 GMT)
SafeDSE: Joint Exploration of Safety Architecture Patterns, Mapping, and Scheduling for Dataflow Applications With Safety Arguments (Extended Version) [0.0] 本報告では,同期データフローアプリケーションのための設計空間探索フレームワークであるSafeDSEについて述べる。
1つの宣言的制約モデルが各アクターのパターン、障害モデルに必要な配置、静的順序スケジュール、プラットフォームを決定する。
独立検証器はすべてのソリューションを再チェックし、ジェネレータはそのチェックを安全引数の証拠にします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 05:43:56 GMT)
Rule vs.Consequence: Dissociable Internal Representations of Moral Reasoning in LLMs [0.0] ルールフレームと結果フレームの道徳的問題に対するモデルの反応が、異なる内部構造を反映しているか、単に語彙感受性を表わすだけなのかを問う。
判定極性を持つ2$times$2因子データセット交差推論スタイルを構築した。
結果は、幾何学的に解離可能で因果的に有効な構造である道徳的推論スタイルの感度として構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:22:28 GMT)
RoboBugBench: Benchmarking Automated Repair of Real Robot Software Under an Audited Behavioral Oracle [0.0] 言語エージェントはロボットソフトウェアをますます修正するが、修復できるかどうかは不明だ。
我々はRoboBugBenchについて紹介する。RoboBugBenchは、ROS 2ナビゲーションスタックの実際の33の欠陥のベンチマークである。
3つのフロンティアモデル(各インスタンスごとに1回の試行で24.2%-36.4%)が修理され、対差は有意である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:20:13 GMT)
Right Number, Wrong State? Measuring Cross-Jurisdiction Substitution in LLM Recall of State Policy [0.0] LLMが国家固有の政策問題に誤って答える場合、幻覚または他の状態にある真の価値を返す可能性がある。
我々は、最小限の設計でこれを検証する: 質問文は固定され、管轄権のみが異なる。
金の価値は公式のデータブックから得られ、102個のチェックされた細胞のうち101個の独立したソースと一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 02:25:35 GMT)
Resource-constrained Remote Attestation of Smart Meters Using Merkle Trees in a Trusted Execution Environment [0.0] 本稿では,スマートメータと中央サーバ間で交換されるデータの整合性とプライバシを確保するための,新しいスマートメータの遠隔検定手法を提案する。
提案手法は,通信データをMerkle Tree-aハッシュデータ構造に構造化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:23:26 GMT)
Resample the Answer: Where to Spend Test-Time Compute in Recursive Reasoning [0.0] 帰納的推論モデルは、2つの潜伏状態を反復的に洗練する: 応答状態 y は出力に復号化され、推論状態 z は復号化されない。
最近のテストタイムアプローチでは、これらの障害を回復するが、この選択がパフォーマンス、テストタイムの計算効率、スケーリング特性に与える影響は未定である。
失敗した軌道は解答状態に障害を持ち、再サンプリングした y はテストした任意の z の摂動よりも多くの障害を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:55:25 GMT)
Reliable Text-to-SQL in Resource-Constrained Settings with Small LLMs via Iterative Retry Workflows [0.0] 本稿では,小・中規模のオープンソース言語モデル (1B-8B) のテキスト・ツー・ジェネレーション能力について,制御された推論予算の下で評価する。
Spiderベンチマークを用いて、複数のプロンプト表現を比較し、生成されたクエリの精度を評価する。
障害が発生した場合、代替のプロンプトや/またはモデルで自動的にリトライする3つの軽量推論モデルは、エンドツーエンドの成功率を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:59:25 GMT)
RIFT: Token Influence Follows the Path of Least Resistance [0.0] アテンションロールアウトやアテンションフローのようなグラフベースのツールは、これを1つのフォワードパスから答える。
我々はデコーダの層を,コンダクタンスを注意重みとする因果ネットワークとみなす。
本稿では,最小抵抗の経路の直列抵抗でトークンをスコアリングするRIFTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:06:28 GMT)
Quantum Reference Frames in terms of Tetrads [0.0] 量子論の文脈を、参照フレームを四元数として扱うことに適応する。
量子参照フレームの状態は、テトラッドの集合への複素振幅の割り当てであるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:01:03 GMT)
Quantum Cryptography and Autoformalization in Lean [0.0] リーン証明アシスタントで形式化されたエンドツーエンドのセキュリティ定理を作成します。
量子情報科学における公式証明エンジンの発見をいかに加速するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:41:50 GMT)
Quantitative upper bounds for certain quantum channel divergences [0.0] 完全正の写像は、完全に有界なトレースノルムにおいて近いが、幾何チャネルの忠実度の観点からは極端に離れている部分写像の和に分解できることを示す。
そして、このような振る舞いが、量子チャネルの分岐の大規模なクラスにまで及ぶことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 06:49:38 GMT)
ProGAN-Based Synthetic Image Generation for Industrial Visual Inspection of Metallic Parts [0.0] ProGAN(Progressive Growing GAN)を用いたAI駆動合成画像生成の検討
その結果、トレーニングは安定し続け、モデルは現実的なイメージを得ることができた。
これらの画像は、トレーニングデータを強化し、堅牢性を改善し、希少な欠陥を収集するコストを削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:14:09 GMT)
Principles and Techniques for Agentic Research in Experimental Physics [0.0] 実験物理学における協調AIエージェントに対する10の要件について概説する。
我々は、エージェントが人間の研究者の専門知識を置き換えるのではなく、増幅する協力者として振る舞う、人間中心のアプローチを取る。
実験物理学における6つのケーススタディを通して、このような研究の可能性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:56:44 GMT)
Pollard: Governed Semantic Execution Trees for Framework-Independent AI Agent Control and Replay [0.0] セマンティック実行ツリーに基づいたフレームワークに依存しないランタイムであるPollardを紹介します。
ステップアイデンティティは、標準入力、型、試行、親IDにコミットする。同じツリーは、完了、拒否、リソースの解決、ブランチ履歴を記録する。
Strict replayは、ラップされた操作を呼び出すことなく、認証された保存された結果を返す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:06:47 GMT)
PRAISE: A Reproducible Workflow for Non-Programmer Scientists to Implement Published AI Models [0.0] 既存のガイドラインは単一のステップをカバーするが、公開モデルから自身のデータに対する動作予測へのルートではない。
本稿では,科学技術教育のための実践的で再現可能なAIモデル実装である,ハンズオンワークフローPRAISEを紹介する。
原理の証明として、3人のBSc化学生とその家庭教師が事前プログラミングやデータサイエンスの知識を使わずにPRAISEを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:39:12 GMT)
Optical interferometric tools for probing memory effects [0.0] 干渉法は, 環境影響を探索し, 非マルコフ力学を目撃するための実験的な枠組みを提供することを示す。
本研究は,量子センサやノイズの多い中間規模量子デバイスに応用可能な,メモリ効果を探索するための,シンプルかつ実験的に実現可能なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 19:25:55 GMT)
Optical Detection of Coherent Nuclear Spin Control in a Molecular System at Room Temperature [0.0] 室温での分子システムによる核磁気共鳴とコヒーレント核スピン制御の光学的検出について述べる。
具体的には,有機色調6,13-ジアザペンタセンの光励起三重項状態において,14$Nの核スピンのラビ振動を光学的に検出した。
この研究は、核スピンを記憶として活用し、分子ベースの量子センシングを強化する基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:23:09 GMT)
Observation of Photon Bunching in Broadband Multimode Thermal Light Enabled by Temporal Imaging [0.0] 前検出時間イメージングは、ブロードバンド統計光学の一般的なプラットフォームである。
非退化自然パラメトリックダウンコンバージョンにより発生するブロードバンド熱光の時間強度自己相関を解消する。
これにより、スペクトルフィルターを狭くすることなく3.5ピコ秒以下の熱光子束を直接観察することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:01:24 GMT)
Norm properties of quantum uniformity measures [0.0] 我々は、$k=4$の量子均一度測度がノルムであることを証明する一方、$kgeq5$の全ての三角形の不等式は失敗する。
ここで導入された$langlecdot,cdotrangle_Q4$の量子均一性対に対して、$k=4$のケースはコーシー-シュワルツの不等式を用いて証明される。
kgeq5$ の場合、有限体上の線型方程式の系を構築し、ノルミング線型系の構造理論から矛盾を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 22:13:24 GMT)
Nested polynomial algebras and the exact spectrum of a three-dimensional two-spin oscillator [0.0] 対称性代数の表現を構築し、2つのスピン-$tfrac12$自由度を持つ3次元発振器の正確なスペクトルを導出する。
共有ラジアルハミルトニアンの別の正の離散系列 $su (1,1)$ 表現はエネルギー列を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:41:24 GMT)
Nearest Neighbor Functional Curve Completion for Intraday Probabilistic Revisions of Renewable Generation Forecasts [0.0] 決定論的初期予測と部分的実現を確率論的予測に融合する非パラメトリックアプローチを提案する。
我々のモチベーションは、現代の電力網における重要な運用課題である再生可能エネルギーの日内予測を構築することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:41:59 GMT)
NFMap: Topographic 2D Manifold Learning with Invertible Normalizing Flows [0.0] NFMapは2次元可視化のための次元削減手法であり、生成的地形マッピングを拡張している。
2次元潜在写像の上に固定混合格子を配置し、パラメトリック埋め込み、明確な可能性、および既存の写像に新しい点を投影する能力を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 13:18:41 GMT)
Mutual information across the commensurate--incommensurate crossover and near the Kosterlitz--Thouless point of the spin-$\tfrac12$ $J_1$--$J_2$ Heisenberg chain [0.0] スピン-1/2$J_1$-$J$ハイゼンベルク連鎖を無限鎖および周期環上のDMRGを用いて研究する。
単一基底状態の場合、2つのサイト相互情報はスピン相関子の正確な関数である。
ブロック長が $lle6$ の場合、補正は $l-p$ で$p=1.96$-$2.07$ となり、任意の対数項はハイゼンベルク連鎖の少なくとも60倍小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:59:37 GMT)
Multipolar Nanophotonics with Quantum Computers [0.0] 微小粒子は多極体と呼ばれる電気的および磁気的パターンを通して光に反応する。
量子ビット(量子ビット)でこれらの応答を表現する方法を示す。
量子回路を用いて散乱とパーセル効果を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 02:05:34 GMT)
Minimax Optimality of Shampoo for Nonstationary Stochastic Optimization [0.0] 非定常最適化における時間相追跡のための行列シャンプーの理論解析法を開発した。
本研究では, ドリフト, 運動量誘起ドリフト, 雑音, 安定性, 適応前条件を乱す平均追従誤差に対して, 有限水平高確率境界を導出する。
これらの境界は明示的なドリフト-ノイズと安定性-幾何学的トレードオフを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:07:13 GMT)
Measuring higher-order bulk topology in a programmable quantum simulator [0.0] 有効強結合ハミルトニアンによって支配される1次元, 2次元, 3次元トポロジカル絶縁体の階層を探索する。
結果は、プログラム可能な3次元量子物質において、位相的に保護された状態を実現し、特徴づけ、操作するための経路を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 01:38:08 GMT)
Measuring Variable Importance Using Proportional Inclusive Marginal Effects [0.0] 非アクティブ変数は、それがアクティブ変数と相関しているときに正の重要度を得られる。
Herinらは最近、この刺激効果を緩和する比例限界効果(PME)と呼ばれる尺度を提案した。
本稿では,この2つの限界を克服する比例的包摂的限界効果(PRIME)という新しい尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:24:57 GMT)
Mathematical framework for simulation of non-perturbative cavity optomechanics with plate-like dielectrics [0.0] 真空二光子形式を有限厚さ平面誘電体に拡張する。
我々は、結合した光学機械システムを記述するのに必要なキャリアとサイドバンド転送関数を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 22:41:05 GMT)
Masked Attention Pooling Is Invariant to Padding and Permutation: A Formal Proof in Lean [0.0] バッチトレーニングでは、バッグは共通の長さにパディングされ、プールされた出力は、どれだけのパディングが追加されたか、インスタンスが格納された順序に依存しない。
マスクされた位置における値が無関係であること、および全マスクバッグが0にマップできることを証明した。
jax-lean証明書パイプラインを使用して、これらの定理をJAXカーネル自体からトレースされたJaxprに接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:20:09 GMT)
Making Tensor Decoupling More Robust and Less Parametric [0.0] デカップリングアルゴリズムは多変量関数のコンパクト表現を復元する。
最近の方法には2つの制限がある。
我々はアルゴリズムの効率的なオープンソースJAX実装をリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:15:11 GMT)
Magic-Free Certification of Logical Error Rates in Universal Fault-Tolerant Circuits [0.0] 本稿では,魔法を使わない万能耐故障回路の認証プロトコルを提案する。
プロトコルはコードとデコーダに依存しず、同じデバイス上のターゲット回路とインターリーブされ、線形に成長するサンプル複雑性を持つ。
このプロトコルは、マジック状態注入ガジェットと量子フーリエ変換のステレオコードシミュレーションで説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:40:17 GMT)
MP-MNCA: Morphology-Prior Masked Neighbor Cross-Attention for Efficient Spatial Domain Identification [0.0] 本稿では,MP-MNCAについて紹介する。
本研究は,MP-MNCAが空間領域の整合性に到達していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 05:42:01 GMT)
Lüshi-1840: Building and Probing a Knowledge Cutoff for a Classical Chinese Language Model [0.0] 我々は1840年以前に編纂された12,262冊の本をスクラッチから訓練したモデル「Lshi-1840」を提示する。
最初のコーパスは共通のパイプラインで作られ、実際には1644年に終わり、20世紀の材料が含まれていた。
モデル側では、カットオフ後にコンパイルされたアンナールについて、現代の参照と比較して、副次的な測定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 05:31:38 GMT)
Longitudinal Learner Participation Profiling in Online Learning: Heterogeneous Consensus Clustering under Unequal Observation Windows [0.0] 南アフリカの公立大学では,4,599人を対象に16,448人の学習者が参加する講座を修了した。
いずれも、レートやシェアとして表された場合でも、観測風の長さに関連していた。
プロファイルメンバーシップは一次コンセンサスにおける期間の2.87%を占めていたが、オリジナルの測定値では38.18%であった。
2週間毎のシーケンス分析は互いに強く一致したが、4つの顕著なコンセンサスにわずかに一致し、プロファイルは異なるシーケンスパターンではなく、複数の参加の側面を組み合わしたことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 23:33:20 GMT)
Locally adaptive step sizes for Hamiltonian Monte Carlo methods [0.0] 本稿では、より一般的な仮定の下で、局所適応的なステップサイズ手順を説明し、説明する。
本稿では,標準HMCとメトロポリス補正速度論的ランゲヴィン/一般化HMCにも適用可能なステップサイズを導入する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:54:40 GMT)
Learning When to Trust and Reobserve Sparse-Frame VideoQA from Temporal Sampling Perturbations [0.0] 制御された時間オフセットで凍結VLMを探索し, 位相投票応答の信頼性を予測し, 特定の救助行動の事例的正当性向上を予測した。
手法開発には256パーセプション・テスト・ビデオを使用し、554の物理問題からなる256ビデオ・テスト・セットの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:50:02 GMT)
Learning Reachability-Based Safety Representations for Real-Time Robot Navigation in Unknown and Dynamic Environments [0.0] この論文は、この情報をリアルタイムで最適化ベースのコントローラに与えるために、到達性ソリューションでオフラインで神経暗黙の表現を訓練する。
この補正のみを学習することは、近似誤差にもかかわらず、予測された安全セットの外の障害を表現し続ける。
地上・空中ロボットのシミュレーションとハードウェア実験により、幾何学的・手動設計のベースラインよりも衝突回避性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:10:45 GMT)
Know Yourself and Know Your Neighbour: A Syntactically Informed Self-Supervised Compositional Sentence Representation Learning Framework using a Recursive Hypernetwork [0.0] 文表現を学習するための自己教師型フレームワークを提案する。
セマンティックな表現とセマンティックな表現は別途維持し,セマンティックな表現からの情報によってセマンティックな構成が導かれる。
7つの探索課題の性能を解析することにより、生成した文表現が、平均的なベースラインと最先端の選択肢の両方よりも豊かな言語情報を符号化していることを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:30:43 GMT)
Joint Embedding with Dynamic Integration network (JEDI-net) [0.0] 深い学習機能でさえ、観測されていない潜伏要因のために不規則に機能する可能性がある。
潜在因子情報を明示的に組み込むことで、モデルが振る舞いを変更することでパフォーマンスを向上させることができる。
JEDI-netは、最適化中にSHAP値を定期的にクラスタリングし、類似した特徴重要パターンを持つ潜在サブグループを特定する統一アーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 19:13:24 GMT)
Implicit and explicit reparameterizations of the Folded Normal and Rice distributions [0.0] この研究は、progPyTorchの折りたたみ正規分布および米分布に対する暗黙的および明示的勾配推定器を導出し、実装する。
それぞれの場合、暗黙的推定器は位置微分の低分散、特に小さな位置-スケール比で達成し、スケール-微分的分散はほぼ等しい。
実用的な応用として、フレンチ・ウィルソンスケーリングは変分推論問題として定式化され、折り畳まれた正規分布と米分布を偏心反射と偏心反射の変分族として用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:29:32 GMT)
Imaginary magnetic fields for ultracold atoms [0.0] 超低温原子に対する均一な仮想磁場を生成するための4段階のスキームを提案する。
この原子運動は、空間的に均一な仮想合成磁場に対応する一定のカールを持つように設計された想像ベクトルポテンシャルによって影響を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:22:10 GMT)
IMPULSE: Push First, Then Predict in V-JEPA 2 Feature Space [0.0] IMPULSEは、それが推論するインパルス応答にちなんで名付けられ、凍結したV-JEPA 2の特徴空間の予測器を同じ能力で提供する。
ベイジアン・コンタクト・メモリは3つの短いキャリブレーション・プッシュを要約し、予測対象のポーズは予測対象に、軽量なランダム・フーリエ・ポーズヘッドは予測対象のポーズを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:42:53 GMT)
Hashrope: A Persistent Data Structure for Mechanisms of LLM Context Management [0.0] 4つ全てが、すべてのノードがそのサブツリーのハッシュをメルセンヌ素数上に持つ1つの持続的重み付けロープに還元されることが示される。
編集をIDクエリとインターリーブするワークロードでは、Hashropeはバウンダリなしで成長する要因によって、Ropeyに優越している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 04:05:55 GMT)
GpFlash: Maximizing Speed and Minimizing Memory for Gaussian Process Training and Prediction [0.0] 本稿では,ガウスのプロセスライブラリであるGpFlashについて述べる。
GpFlashは、一般的なGPライブラリであるScikit-learn、GPy、GPflow、GPyTorch、SMTをMacBook ProとスーパーコンピュータのTrilliumで比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:29:31 GMT)
Governing Copyright Responsibly in the Era of Generative AI [0.0] 本稿では,このような著作者の保護を著作権管理がいかに規定し,運用するかを問う。
2019年から2026年にかけて発行された40の立法・司法・軟法規は、Responsible Research and Innovation理論から派生した枠組みに対して故意に規定された。
この論文は、開発者、出版者、収集団体、資金提供者、機関、規制機関、個人作家の間で、6つの制度的なガバナンス設計と能力に基づく責任割り当てを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:50:05 GMT)
Geomagic Square Representation of a Real AME$(4, 6)$ State [0.0] 署名されたパウリ行列のテーブルから、真のAME$(4,6)$状態を構築する。
局所同値の代表は、真の地磁気正方形を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:43:20 GMT)
Geodesic steering for rapid dissipative entanglement distribution [0.0] 本稿では, 複雑な, 高絡み合った量子多体状態の放散準備を加速するために設計された最適制御戦略について述べる。
本手法は, 共有光導波路, 分散硬化型貯留層に結合した量子ビット系における二粒子および多粒子の絡み合った状態の生成に応用する。
両シナリオとも、最適制御戦略は、クエンチ後の裸の緩和力学を著しく上回り、ほぼ最大に絡み合った状態の準備時間を桁違いに短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:26:09 GMT)
FunDM: Cheap & Label-Free Decision Models from Frozen Language Models [0.0] ラベルなしの小さな決定ヘッドは、凍結した言語モデルの多重選択精度の約99%を回復することができる。
このモデルをFunDM(Fun Decision Model)と呼ぶ。
トレーニング用の正解ラベルを使わずに、完全モデルの解答確率をKL発散で学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:47:28 GMT)
From isolated singular wells to exact Bloch bands: the trigonometric Pöschl-Teller lattice [0.0] 周期的逆二乗特異点を持つ正確な可解格子はスペクトルギャップ閉包の物理的に異なる2つのメカニズムを示す。
このモデルは、従来の二次キャリア、巨大なディラックのようなバンド分散、および同じ特異格子内で調整可能なマスレス接触が共存する分析的に制御された一次元設定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 02:21:54 GMT)
From Volpiano to Pixels: 30,000 Lines of OMR Ground Truth for Medieval Chant [0.0] 私たちは、11の輸出で10のソースから30,567のイメージターゲットペアを作成します。
パイプラインはスタッフシステムを特定し、クリーフを推測し、既知のピッチをスタッフのポジションにマップする。
CRNNはスクラッチから訓練し、3,086のテストラインでシンボルエラー率9.6%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:29:34 GMT)
From Sound to Sense: An Anatomy of Semantic Supervision for Speech-Driven Visual Grounding in Remote Sensing Imagery [0.0] SemEchoは凍結したWhisper音声経路をVLTグラウンドホストに移植し、音声とテキストが1つのデコーダを共有する。
本装置では, 線形意味プローブを用いて3つの意味注入チャネル(機能ミミリー蒸留, 単語レベルの監督, および2段階のASR事前学習)を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:18:02 GMT)
From Conceptual EneMonIE to an Executable Backend: A Modular Architecture for Energy Information Extractionand Grounded Question Answering [0.0] EneMonIEの最初の提案では、エネルギートレンドを監視するWebベースのセマンティックシステムについて記述している。
この記事では、EneMonIE-Backendを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:09:35 GMT)
Friends as Sensors: High-Sensitivity Monitoring of Misinformation and Platform Dynamics via the Friendship Paradox [0.0] ランダムに選択されたソーシャルメディアユーザーの友人は、平均してユーザーよりも接続性が良い。
われわれは2024年米大統領選のTwitter/Xで誤情報を監視するために利用している。
ランダムなユーザーのツイート数は2700万、リツイートしたアカウントは3300万だ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:56:29 GMT)
Fractional and quantum Latin squares: real solutions of quantum 36 officers problem [0.0] ラテン四角形は、そのシンボルを確率や量子状態に置き換えることで拡張することができる。
これら2つの拡張は、古典的および分数的ラテン正方形から量子的ラテン正方形まで、明示的な例を通して関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:43:42 GMT)
Foundations for a Lens of Quantum Governance [0.0] ガバナンスに対する彼らの重要性は、政治原則を変えることではなく、その技術的・インフラ的要求が、権威、責任、正当性、権力の既存の関係にどのように影響するかである。
本稿では、ガバナンス奨学金と量子情報科学を結びつける量子ガバナンスレンズを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:16:16 GMT)
Fisher-Information Certification from Bell Statistics: CHSH Bounds, Information Loss, and Finite-Data Guarantees [0.0] 我々は,標準相関測定のみを用いてベル型実験からメロジカル保証を抽出する枠組みを開発した。
偏光位相検出において、この階層はベルメソロジーのトレードオフを明らかにする:最大CHSH違反点を最大化する必要がなく、ベルスコア自体が持つフィッシャー情報の抑制さえできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:39:08 GMT)
Finite-time quantum equilibration from local correlations [0.0] 孤立量子系は可逆的に進化するが、小さなサブシステムは初期状態に関するほとんど全ての情報を失うことがある。
局所緩和が正確な保存法則や微細な空間スペクトルとどのように共存するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:07:21 GMT)
Fermionic non-Gaussianity via computable measures and experimentally accessible bounds [0.0] 相互作用しないフェルミオン量子シミュレータを構築する。
目撃者の質はサイズによって向上し、強い結合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:00:03 GMT)
Federated Coreset Subsampling for Distributed Memory Banks [0.0] 現実のシナリオでは、産業プロセスは複数の工場にまたがることができ、商品は複数の場所で生産されることが多い。
そこで本研究では,既存のコアセット(二重サブサンプリング)と,新たなコアセット(二重サブサンプリング)を分散異常検出設定で組み合わせた2つのフェデレーションアプローチを提案する。
特に、メモリバンクベースのPatchCoreアルゴリズムをフェデレーション設定に適応することにより、コールドスタート性能の向上、ドメインおよびセンサシフトへのレジリエンス、信頼性の低いアクタ参加に対するレジリエンス、古典的ネットワークにおける一般的な問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:54:41 GMT)
Fast Forgiving Base64 Decoding with SIMD Instructions [0.0] SIMDループ内の空白を除去するブロック指向デコードアルゴリズムを提案する。
我々はx64(SSSE3 - AVX-512 VBMI2)、ARM NEON、LoongArchの実装を提供する。
我々のC++デコーダは、最近のAMD Zen 5プロセッサで94GB/sに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 21:12:42 GMT)
Fact-check? True!: Tracking Verification Requests and the Absence of Truth Verdicts across Correction Systems [0.0] 個人は偽情報を信じるか、真情報を拒絶することができる。
現在のデバンキングシステムは、ほとんど完全に偽造の訂正に焦点を当てている。
我々は、真の情報を疑うことによって、全体的な誤解がどれほどの程度に導かれるかを明確に理解していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:31:21 GMT)
FON: A Draft-Revise Dual-Organ Language Model without Sequence-Level Quadratic Attention [0.0] 自己注意(Self-attention)は、2つの関数を1つのメカニズムで読み取る場所と、O(L2)トレーニングの価格をミックス・アットする方法に割り当てる。
本稿では,FON(Fusion-Organ Network)を提案する。
FONはWikiText-103で131.03に到達し、Transformer (197.73)とMamba2(152.53)を破った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 07:28:24 GMT)
Exact Gaussian--Hermite closure of the mapping quantum--classical Liouville equation [0.0] リウヴィル方程式はポアソンブラケットに加えて余剰結合項を含む。
すべての物理写像密度に共通するガウス因子に関するエルミート関数の密度の写像依存性を拡大する。
正確な力学は、高次のエルミート順序を生成せず、場の有限でスパースな方程式系に閉じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:30:01 GMT)
Event Memory and Narrative Dynamics: A Large Language Model Framework for Multidimensional State Spaces [0.0] 本研究では,物語からイベント表現を構築するための大規模言語モデルフレームワークを提案する。
このフレームワークは、海馬の原則をソースリンクされたイベント境界と状態表現に変換する。
これは、自然主義的リコール中にイベントセグメンテーションと予測組織に関する神経アカウントをテストするための分析的基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:34:36 GMT)
Evaluating Temporal Reasoning in Large Language Models: Event Temporal Relation Extraction with Allen's Interval Algebra, Logical Consistency, and Relative Time in Narratives [0.0] 我々は5つの大きな言語モデルに、アレンの13の間隔関係を再構築するよう依頼する。
最良のモデルは明らかにマクロF1の自明なベースラインを上回るが、事前登録されたモデルでは、常に答える"前"の正確さと一致しない。
論理的一貫性は広く異なるが、金との合意についてはほとんど言及していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 21:10:33 GMT)
Euler's thirty-six officers need not all be entangled: real AME(4,6), families and classification [0.0] AME$(4,6)$は、オイラーの36人の役人の問題の量子解である。
我々は、$pm1,sqrt2/sqrt72$で60$非ゼロ係数を持つ真のAME$(4,6)$状態を与える。
AME$(4,6)$状態の2つの閉形式族をこれらの状態の1つで表す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:20:27 GMT)
Error Correction in Trained TTT Layers [0.0] テストタイムトレーニングレイヤは、入力シーケンスを処理しながらメモリを更新する。
我々は,TTT実装における予測に基づく更新の構造と実証的役割について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 06:48:31 GMT)
Entanglement and parametric resonance in coupled oscillator systems [0.0] 調和振動する古典的背景下で進化する量子場の1つのモードのダイナミクスについて研究する。
この玩具モデルは例えば、調和振動する古典的背景の中で進化する量子場の1つのモードのダイナミクスを記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 08:37:28 GMT)
Entanglement Sudden Death in Gapped Ground States [0.0] 絡み合いの空間的突然死は、絡み合い長さと呼ばれる一定の距離の後、サブシステム間の量子相関が消失することを指す。
任意の次元におけるギャップ付き基底状態の場合、絡み合いの長さは有限部分系上で有限であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:13:22 GMT)
Emergent quantum algebras in dissipative time crystals [0.0] 対応する対称性演算子に対して単純で閉じた形式を書き、定常状態に適用して非退化モードを構成することができる。
第二の作用素が代数を完備し、その緩やかな緩和によって量子ノイズがどのように定常状態を選択するかが決定される。
この構造は、共通の貯水池を共有する一対の相互作用スピンに直接拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:25:59 GMT)
Effect of Spherical Parameter Space on Number of Non-Forgetting Tasks and Capacity of Continual Learning [0.0] 球面パラメータ空間 $bbSd-1(sqrtd)$ in regime $drightarrow infty$ の非鍛造タスクに対する連続学習定式化を提案する。
連続学習では、学習者が正確に$bm_t$に達する必要がなく、タスク$t$をうまく学習するので、情報理論の総容量の上限を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 22:13:21 GMT)
Does a Hosted Decision Model Respect Irrelevant Alternatives? A Pre-Registered Test of Option-Set Dependence in Jev [0.0] 各オプションの確率を返す決定APIは、その確率がオプション自体の特性であるかのように、定期的に使用される。
299,463コールの意図分類とトピック分類を用いて,ホスト型決定モデルであるjev-1.13.0の事前登録試験を行った。
追加オプションはすべて、ゴールドラベルと最強の間違ったラベルの間にログを移動します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 12:10:32 GMT)
Does a Governed Confidence Score Know When a Text-to-SQL Answer Is Right? An Exploratory Study on BIRD and a Pre-registered Confirmation on Spider [0.0] プロダクションシステムは、データベース上に書き込んだすべての回答に信頼スコアを付け、それを使用して、回答を示し、警告でそれを表示し、保持する。
この論文はその設計を監査する。
BIRDの1,534の質問に対して、GPT-5.1は、ベンチマーク適応された生産プロンプトと1問あたり5つのサンプルで回答し、設計されたスコアは、間違った回答(AUROC 0.624, 95% CI 0.595-0.652)から正しく分離し、正しい回答の35.7%を抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:14:43 GMT)
Does Personalization Break Trust? Open-Set Rejection Calibration Under Few-Shot On-Device Intent Adaptation [0.0] 数発のLoRAパーソナライゼーションにより,OOS-rejection AUROCが5つの公開意図分類ベンチマークの1つで低下することを示す。
デプロイメントチープの修正は、ソフトマックスの信頼性ではなく、マハラノビス距離による拒絶をスコア付けしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 18:54:51 GMT)
Distributed quantum phase sensing using an SU(1,1) Perelomov coherent state in a Mach-Zehnder interferometer network [0.0] 我々は,$N$Mach-Zehnder干渉計の再構成可能なネットワークを用いた分散量子センシングの理論的検討を行った。
この絡み合った戦略は、標準ショットノイズ限界よりも優れ、ハイゼンベルク極限を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 22:06:36 GMT)
Direct polarisation-state reconstruction with a temporal pointer: accessible states, resolution and optimal coupling [0.0] 弱測定は、小さな信号を増幅し、基礎的な問題に対処し、トモグラフィーなしで量子状態を特徴づけるために用いられる。
直接的状態再構成では、状態ベクトルの各振幅は1つの複素弱値に比例し、時間ポインタに対しては、選択されたパルスの平均到着時間と平均周波数から読み取る。
我々は, 固定すべき3つの量, 結合, 再建に必要な角分解能, 方法が利用可能な状態の集合を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:34:48 GMT)
Deterministic positioning accuracy of B centers in hBN by electron irradiation [0.0] 六方晶窒化ホウ素(ヘキサゴナルホウ素、英: hexagonal boron nitride、hBN)は、量子技術のための有望な材料プラットフォームである。
B中心は電子線照射を用いて予め定義された位置で個別に生成することができる。
そこで我々は,走査型電子顕微鏡(SEM)において,その場でカソードルミネッセンス(CL)モニタリングを行う個々のB中心の配列を生成する。
この寄与はエミッタ製造精度の主な制約であり、標準偏差は27nmである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:23:44 GMT)
DelegateGuard: Purpose-Bound Capabilities for Delegated LLM Agent Workflows [0.0] 既存のリークベンチマークはこれらの障害を露呈するが、委任されたエージェントが行使する権限を制限しない。
本稿では,ユーザ認証の開始を目的,ラベル,操作,シンク,デリゲートの深度を超えて,阻止可能な機能に変換するリファレンスモニタシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 00:12:11 GMT)
DeepFlow: Two Convergent Differentiable Approaches for Pairwise Conditional Random Fields [0.0] 画像と信号の分類モデルに対して、このタイプの正規化を可能にするために、証明可能な収束特性を持つ2つのアルゴリズムを示す。
厳密な数学的解析とシリコ実験の両方を通して、これらの解の型間で異なる性能を示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 10:29:21 GMT)
Deep learning methods for gamma event selection in TAIGA-IACT image analysis in stereo-mode [0.0] 天体物理学複合体TAIGAには4つの画像型大気圧チェレンコフ望遠鏡(IACT)がある。
本稿では,共同TAIGA-IACT画像解析におけるガンマ事象選択のためのニューラルネットワーク手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 06:48:51 GMT)
Cyclotomic Structure and Exact Recurrences in Floquet Many-Body Quantum Dynamics [0.0] いくつかの量子プロトコルが、真に量子的優位性を示すために正確なフロケの繰り返しを利用する提案がなされている。
正確な再現に必要な算術的基準を確立し,その存在の最小繰り返し期間を決定する。
数論、量子多体力学、量子情報の結合により、我々の研究はクリフォード回路を超えて正確な再帰性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 17:23:07 GMT)
Contrastive learning for video reuse detection [0.0] コンテンツの再利用を識別する手法には、様々な応用があります。
ソーシャルメディアコンテンツのリミックス」の最近の傾向は、コンテンツの再利用を識別する手法には様々な応用があることを意味している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:57:13 GMT)
Communication, Vocalisation, and Language [0.0] 結論として、現在のLarge Language Modelsのバッチは*理解する*言語ではなく、*理解する*ということです。
ある種の分散表現」のシンボルを形成するのではなく、LLMが文化知能のシンボルを捉え、社会学者が「実践」と呼ぶものを根拠にしている、という主張である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 09:43:18 GMT)
Closed-form construction of exceptional points in a two-parametric PT-symmetric large-matrix model [0.0] 安定な有界状態は離散的な一次元のN点格子上に存在する。
加藤の例外点の$A=A(EP)$と$B=B(EP)$が定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 11:30:17 GMT)
Classical and Quantum Information Measures Characterizing Convertibility: An Axiomatic Approach [0.0] 古典と量子の2つのシナリオに対して明確に分岐の族を同定する。
従来の研究とは異なり、我々は同じ支援を必要とせず、興味深い新しい分岐をもたらす。
これはこれらの相対エントロピーの最初の操作的解釈を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 06:47:34 GMT)
CLASSO: a practical primal path-following algorithm for the constrained LASSO [0.0] CLASSO は一般線形等式制約および不等式制約を受ける LASSO の経路追従法である。
我々は、原始経路が有限個のキンクを持つ部分的アフィンであり、制約条件や一意の乗数を持たないことを証明した。
本研究は,399ドル(約3万3000円)の合成スイートと6種類の糖尿病ベンチマークの制約付きバージョンの実装について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:02:17 GMT)
Bicycle Race: small two-block codes on the Pareto frontier [0.0] ラップトップ上での2ブロック符号の広範囲と完全範囲を列挙できる探索パイプラインを設計する。
チェックウェイトで最大320ドル(約3万2000円)から9ドル(約3万2000円)の2ブロックのコードを調査しています。
群代数と国勢調査データを用いて統計検索すると、等間隔での均一な描画の4倍から15倍のよい符号が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 15:02:51 GMT)
Beyond the greenwash: do LLMs' ecologically sound decisions hold up under pressure? [0.0] 人間は社会全体の意思決定プロセスにおいて、大きな言語モデル(LLM)をますます利用している。
モデルにはバイアスがあり、特にクローズドウェイトモデルでは測定は非常に困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 01:36:17 GMT)
Beyond Single-Pathogen Forecasts: Predicting Shared Respiratory Hospital Burden from Influenza, COVID-19, and RSV [0.0] 共循環型インフルエンザ、COVID-19、呼吸性同調ウイルス(RSV)は、病院と入院の重荷を共有させる。
本研究は,週1～4週間の指導体制を整備した。
個別に発生した病原体特異的な予測を要約し、組み合わせた入院ターゲットを直接予測する2つの総合バーデン戦略を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 02:28:45 GMT)
Beyond Model Bias: Cross-Entropy Based Rankings in Literary and Academic Texts Remain Stable across Small Language Models [0.0] 本研究では,クロスエントロピー関連尺度に基づくランキングのばらつきの実証的証拠を示す。
現代詩のコーパスと学術研究論文のコーパスの2つのスタイリスティックな環境を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:13:56 GMT)
Better together? A performance theory of human-machine skill policies under generalization difficulty [0.0] 多くの場合、デフォルトでは、各インスタンスを実行し、両方が実行された時に何が起こるかを示す。
スキルの平均とインスタンスごとのベストの間には、大きな利害関係がある。
この理論は多くのスキルに拡張され、それぞれが保持するすべてのスキルに匹敵する付加価値を与え、同時に単一障害の許容するコストが決定されるような競合するスキルにも適用されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:29:34 GMT)
Benchmarking Quantum Kernel SVMs for Credit Card Fraud Detection: Performance Realities Under NISQ Constraints [0.0] 量子機械学習(QML)は、古典的なデータをヒルベルト空間に埋め込むことによって、よりリッチな特徴表現を約束する。
我々は,従来のモデルと比較した3つの量子符号化,Angle,ZZFeatureMap,IQPを比較したベンチマークを設計する。
QSVMのハードウェア制約(500サンプル、4PCA機能)に適合する古典モデルの制限により、PR-AUCは0.750に低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:05:42 GMT)
Assessing the Performance of AI Models in Misinformation Detection Using Predefined Social Noise Constructs [0.0] ソーシャルメディアプラットフォームは膨大な量のユーザー生成コンテンツを生成し、しばしば意味のある会話を曖昧にします。
既存の誤報検出法は主に事実検証に重点を置いている。
本研究では、6つのテキストベースモデルとグラフニューラルネットワーク(GNN)の性能評価を行い、誤情報の影響を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 22:31:47 GMT)
Adaptive Entanglement Witnessing for Two-Qubit Systems [0.0] 絡み合いの証人は未知のバイパーティイト量子ビット系の絡み合いを決定するための鍵となる道具である。
本稿では,W3$で得られた測定結果を用いて,評価対象のW5$を選択する適応的な2段階法を提案する。
偏光共役光子対を用いた両証人の挙動を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 00:34:29 GMT)
AD4EDU: Benchmarking University Lecture Audio Description across Accessibility Standards, Metrics, and Learner Preferences [0.0] 聴覚記述(AD)は視覚的メディアの視覚的アクセシビリティを高めることを目的としている。
スライドベースの講義が授業のデフォルトのモードである高等教育において、ADの講義は未熟なままである。
本稿では,ADベンチマークAD4Edu-Benchとルール診断可能な評価指標AD4Edu-EvalからなるAD4Eduを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 16:15:07 GMT)
A three-eighths upper bound on the stabilizer-rank exponent of face-center magic states [0.0] 2つの対称性に関連する15項のアイデンティティは、12コピーで24項の分解に結合する。
この分解のバランスの取れた構造は、既存の項ごとに8項のコストで8つのコピーを追加する置換をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 23:51:45 GMT)
A Time-Synchronous Prequential Evaluation Framework for Next-Week Student Disengagement Prediction from Moodle LMS Logs [0.0] 早期警戒モデルのふりかえり評価は、予測が発行され、結果が観測可能になったときに利用可能な情報を反映しない可能性がある。
そこで我々は,次の週の学生退学のオンライン予測のための時間同期型事前予測フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 23:21:31 GMT)
A Multi-Task Deep Learning Framework for Pose-Invariant Face Recognition and Facial Landmark Localization [0.0] 顔認識システムは、しばしば大きなポーズ変動の下で性能劣化を経験する。
本研究では、ポーズ不変の顔認識と顔のランドマークの局所化を共同で扱うマルチタスク深層学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 14:23:49 GMT)
A Geometrical Approach to Constructing Neural Networks for Perfect Training-set Classification [0.0] 本稿では,与えられたトレーニングセットにおける全てのサンプルの完全な分類を実現するニューラルネットワークの構築手法を提案する。
ネットワークはオンデマンドで構築され、層のサイズとニューロンパラメータは入力データの幾何学的解析によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 19:10:33 GMT)
A Controlled Null Result for Per-Gate Riemannian Optimization in VQE [0.0] 量子固有解法におけるパラメタライズドゲートは、ユニタリ群の積上に存在する。
私たちはこの候補をクリーンなパーゲート設定でテストします。
明らかなポジティブな結果を生み出すことができる4つの障害モードを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 21:01:19 GMT)
A Bethe-Ansatz Source of Early Token Correlations: A marginal-preserving construction for parallel proposals [0.0] 言語モデルデコードにおける並列トークンの提案には、共同法則が必要である。
周期的なXXZ鎖から座標-ベーテ-アンザッツ法則の族を構築する。
言語モデルゲインやウォールクロックの高速化は確立していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 13:38:31 GMT)
A 4-Qubit Variational Quantum Classifier for Sequence-Specific Classification of DNMT3A and DNMT3B Flanking Methylation Preferences [0.0] そこで本研究では,DNAメチル化選好を分類するための新しい量子機械学習(QML)手法を提案する。
我々は4,096個のNNCGNNNモチーフを含むデータセットを構築した。
always-DNMT3B予測器は51.2%の精度とバランスの取れた精度をこの試験分割で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2026 00:02:56 GMT)