WanPE: Towards Cinematic Prompt Enhancement for Modern Text-to-Video Generation [48.2] We present WanPE, a 397B- Parameter prompt enhancement model training on 1.05M real-world video to master director-level cinematic planning。
WanPEはビデオ・グラウンド・リバース・コンストラクションを通じて撮影レベルの撮影計画を定式化し、セマンティック・コンシスタンスGRPOを採用している。
Wan3.0のビデオジェネレータを使用すると、WanPE-397Bは生のユーザープロンプトよりも10.66-18.84ポイントを5-15秒、劇的な50.86ポイントを30秒のアリーナで増やす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:48:19 GMT)
Transcript-Supervised Post-Training of Generative Speech Enhancement on Real Recordings via Reinforce Adjoint Matching [48.2] 報酬に基づくポストトレーニング手法であるReinforce Adjoint Matching (RAM) を生成音声強調(SE)に適用する。
トレーニング中、現在のモデルでは、強化された音声を政治上で生成し、終端を解析的に再ノイズ化し、報酬誘導回帰目的のための入力を構築する。
単語誤り率(WER)に基づく後学習について検討し,知覚音声の品質を損なうことなく認識性能を向上させることができるかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:30:22 GMT)
TimeBraid: Unifying Time Series and Language for Understanding and Forecasting [47.9] TimeBraidは一連の統合された時系列と言語モデルである。
各モデルは、一方から知識、指示、推論を継承し、他方から連続的な信号認識とゼロショット予測を行う。
得られたレシピは、多様な時系列とテキストタスクの統一的なプロンプトスキーム、安定した共同トレーニング、および2.2Mのキュレートされたシリーズテキストペアと4.9Mのインストラクションチューニングサンプルの監督を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:30:02 GMT)
SAMI3D-DW: Interactive Segmentation of Any 3D Medical Images [41.8] SAMI3D-DWは、Deepwiseの大規模プロプライエタリな医療画像データセットに基づいてトレーニングされたインタラクティブな3Dセグメンテーションモデルである。
219のソースデータセットから4,326のケースからなるCT/MRベンチマークを用いて,ユーザインタラクションのシミュレーションによるモデルの評価を行った。
放射線医や臨床医にとって、SAMI3D-DWは、CT上の頭蓋内血管木やMR血管造影などの複雑な解剖学的構造を数クリックで分割することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:14:30 GMT)
An auditable conditional-strategy framework for open-ended decision-making in complex lung cancer [41.7] MedGPT Clinical Explorer (MCE) は、臨床検査のための条件付き戦略に代替案、意思決定変更の未知、安全性の制約、フォールバックを編成する。
MCE支援戦略は、適応性パスウェイ達成スコア(APAS; 0-100)によって測定された、より応用可能な臨床要件を示す
検索基準とMCE支援条件で同じ知識ベースが利用できるため、追加のコンテンツは候補経路、決定クリティカル情報、安全制約に重点を置いていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:08:14 GMT)
Learning Better Reasoning for Generative Recommendation with Semantic IDs [40.7] Evo-Recは、より良い推論を学習し、強化学習を通じてそれを拡張するためのフレームワークである。
Evo-Recは、Amazon Reviewベンチマークで差別的、生成的、推論に強化されたレコメンデーターを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:24:54 GMT)
From Interests to Semantic IDs: Retrieval-Grounded Credit Assignment for Generative Recommendation [40.7] より一般的な拡張であるReasoning-enhanced variantは、まずテキストトレースを生成し、次にビームサーチによって次のitem SIDをデコードする。
このようなリコメンデータは、大規模なカタログでは不十分な厳密なSID報酬の下で、グループ相対的なポリシー最適化で訓練されることが多い。
このギャップを検索型クエリ属性で解決する。
Amazon Reviewsデータセットの3つの実験を通じて、SIDレコメンデーションが一貫した改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:34:11 GMT)
AcoustiClaim: A Numeric Claim Benchmark with Instrument Ground Truth [40.6] AcoustiClaimは、自由テキストから各数値のクレームを抽出し、その量を定義する計器と、参照が読み取れる各量に対してスコア付けする。
4つのオープンウェイトシステムと1つのクローズドモデルにより、207細胞を充填する2つのコーパスに10種類の5つの方法が求められた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 19:19:20 GMT)
Grow the Harness, Not the Context: From Strategy-Free Scaffolds to Reusable Specialist Agents [40.2] 大きな言語モデル(LLM)エージェントは、しばしば関連するタスクのストリームを処理するが、標準的なハーネスは、各タスクのコンテキスト内で同じ制御決定を再構築するようモデルに繰り返し要求する。
タスク固有のセマンティック推論のためのLCMコールを保存しながら、繰り返し制御を再利用可能なコードに変換することができるかどうかを検討する。
我々は,障害誘導型トレーニングパラダイムであるGrowing Harnessを紹介し,エージェント自身を戦略のない足場から学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 08:15:47 GMT)
From Static Personal Values to Contextualized Personalization: Bayesian Personalized Value Alignment for LLMs [38.8] BaCVAは、ベイズ的コンテキストを考慮したパーソナライズされた値アライメント手法である。
レーウィンのフィールド理論に触発されて、我々は個人的価値を先行として、文脈に依存した嗜好を後続としてモデル化する。
BaCVAは、静的な個人値とシナリオ固有の値サリエンスを統合することで、後続のパーソナライズされた好みを近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 02:48:00 GMT)
Learning from Mixed-Quality Deployment Experience for Robot Manipulation [38.4] 本研究では,ロボットポリシーの混合品質体験を活用するための予測行動チャンク学習を提案する。
PACLは、時間的に拡張されたアクションシーケンスを評価し、将来の潜伏予測で時間差学習を強化するチャンクレベルの批判を学習する。
実験の結果,PACLはトレーニング済みのポリシーを一貫して改善し,強力な模倣学習やオフライン強化学習のベースラインを上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:08:59 GMT)
Modeling Load-, Velocity-, and Temperature-Dependent Transmission Errors of Cycloidal Drives for Industrial Robots Using Fourier Series [37.2] 産業用ロボットのジョイントギアボックスにコンプライアンスエラーと送信エラーが発生する。
振幅と位相を主要因である負荷トルク,速度,温度の関数として定義したフーリエ級数を用いて周期的伝送誤差をモデル化する。
送信エラーを補償し,産業用ロボットの経路精度を向上させるために,結果モデルの出力をフィードフォワード制御手法で用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:43:47 GMT)
The Hard Part Comes After Search: Benchmarking Web Agents on Synthesizing, Organizing, and Displaying Knowledge [37.2] KNOWSは、これらの機能を共同で評価する、オープンで複雑なブラウザベースのタスクのベンチマークである。
タスクを書くためには,タスクが要求を満たすことを保証するためのタスク設計とプロトコルを開発する。
我々は、フロンティアコンピュータ利用エージェントとブラウザベースのハーネスを評価し、分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 22:36:10 GMT)
BioEVAL: A global, multi-institutional benchmark of large language and multimodal models for bioengineering [34.6] 大規模言語モデル (LLMs) は、生物医学の初期の成功と共に、一般的な推論において歴史的に画期的な進歩を見せている。
バイオエンジニアリングのサブフィールドにまたがる実験的推論能力の評価を目的とした,グローバルな多施設間イニシアティブであるBioEVALを組み立てた。
BioEVALは、11の主要なBEサブフィールドと、分類されていない項目のセットにまたがっており、22の研究グループをまとめてPhDレベルのベンチマークを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 19:26:39 GMT)
JEV vs. LLMs as Rubric Judges: Cheaper, Faster, and Wrong in the Same Places [34.4] Jevは、テキストを生成することなく許可された回答の確率を返す型付き分類器である。
7つのベンチマークから抽出した9つのパネル上の3つのフラッシュレベルLCMジャッジと比較した。
Jevの精度は、27対比較のうち8対でLLM判事のルーリックと大きく異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:16:21 GMT)
Scaling of Capability and Efficiency at Inference Time in Large Reasoning Models [34.4] 算術的およびアルゴリズム的推論問題の4つのクラスにまたがる大規模言語モデル(LLM)の性能と効率を評価する。
固定モデルサイズでは、インスタンスを正しく解く確率はインスタンスサイズとほぼ指数関数的に減少する。
崩壊スケールはモデルサイズとともにサブ線形に成長し、より大きなモデルの方が能力が高いが、その能力はスケールによって減少することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:42:52 GMT)
Beyond Spatial Benchmarks: From Spatial Reasoning to Navigation [34.3] 既存のベンチマークでは、ダウンストリームナビゲーションへの接続が少なく、画像やビデオから分離された推論をテストする。
本分析により,ベンチマーク指向の空間特殊化とナビゲーション性能のギャップが明らかになった。
本研究では,空間的事前条件付き教師が接地された行動嗜好を生成し,それを学生政策に蒸留する空間NPDを紹介する。
我々の8Bモデルは、HM3D-v0.2で77.4/35.4、HM3D-v0.1で60.2/30.5、MP3Dで47.9/20.6のSR/SPLに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:01:24 GMT)
From Passive Execution to Active Exploration: Agentic Embodied Manipulation in Realistic Environments [34.2] 本フレームワークは,高レベルタスク推論のための計画モジュール,視覚的シーン理解のための認識モジュール,低レベル操作のための実行モジュールの3つの協調モジュールで構成されている。
この設計により、ロボットは、タスク関連情報を積極的に取得し、環境フィードバックに基づいてその振る舞いを適応させ、部分的可観測性の下での完全な操作タスクを完了させることができる。
本手法を現実的なFund-and-Placeタスクで評価し,課題のある環境での有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:19:04 GMT)
Anatomy-Aligned Surface Field Learning for Myocardial Reconstruction from Sparse Short-Axis Cine MRI [33.9] 本稿では, 心内膜および心内膜の表面をパラメータ化する解剖学的に整合した表面学習フレームワークを提案する。
3つの公開シネMRIデータセットの実験により、提案手法はメッシュベースおよび暗黙の再構成手法よりも一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:58:16 GMT)
Free-Init: Scan-Free, Motion-Free, and Correspondence-Free Initialization for Doppler LiDAR-Inertial Systems [33.5] Free-Initは、LiDAR慣性システムのための高周波でレジリエントなフレームワークである。
ドップラー慣性速度計は高速収束と高周波性能を保証する。
その結果,Free-Initの優れた性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:56:38 GMT)
TactileStep: Sole Tactile Learning for Regulating Foot-Terrain Interaction in Humanoid Locomotion [33.4] ヒューマノイド・パーサー・ポリシーは様々な地形を横切ることができるが、タスク完了は厳しい着陸、エッジ・コンタクト、不安定なスタンス・コンタクトの課題を隠蔽する可能性がある。
我々は、よりソフトなタッチダウンとより安定したサポートのためのヒューマノイドロコモーション制御に、単独の圧力センシングをもたらす、デプロイ可能な触覚学習フレームワークであるTactileStepを開発した。
触覚と動きの手がかりを用いて、異なる足の接触位相を認識し、より安全な着陸とより安定した姿勢を促す相認識報酬を適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 03:13:38 GMT)
Echo in the Steps: Learning Perceptive Humanoid Parkour with Gated Memory [33.4] このフレームワークは、サリエンシとメモリの前のサリエンシを組み合わせた、サリエンシ誘導の時間知覚モジュールを備えている。
本手法は,シミュレーションと実世界の両方において,挑戦的な地形における成功率と足場精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 03:13:44 GMT)
Just Ask Jev: Reinforcement Learning for Calibrated Decisions as a Zero-Shot Detector of AI Alignment Failures [33.0] Jevは、校正された決定のために強化学習で訓練されたモデルである。
1回の呼び出しでキャリブレーションされた確率を持つ入力について、多くの型付き質問に答える。
薬局、脱獄、偽装、迅速な注射、幻覚、プライバシー侵害、社会的偏見、報酬のハッキング、不確実性の隠蔽、電力探究という10のアライメント障害について、Jevをベンチマークしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:49:30 GMT)
Timed Rule-Based Supervision of an End-to-End Autonomous Parking Policy [31.9] 固定CARLA駐車場における既存の終端駐車ポリシーの繰り返し障害を,手動で特定した実行時スーパーバイザーが修正できるかどうかを検討する。
私たちのコントリビューションは、その制御出力に適用される、タイムドなルールベースのパラメトリック安全シールド(PSS)です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:55:13 GMT)
MIND the Gap: A Geographic Implicit Neural Representation with Adjustable Spatial Scale [31.9] 地理的暗黙的ニューラル表現(INR)は、アンサンプされた場所で予測するためにスパースラベルと組み合わせられる座標ベースの埋め込みを提供する。
しかし、既存のINRは、大半がランダムなホールドアウトで評価されており、より大きな地理的ギャップをまたいで一般化する能力ははっきりしないままである。
トレーニング後の空間的粒度調整が可能な地理INRであるMatryoshka Implicit Neural Distillation (MIND)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 19:40:59 GMT)
AD-WM: Action-Discriminative World Models for Counterfactual Model Predictive Control [31.5] 対実的MPCのための行動識別型共同埋め込み世界モデルであるAD-WMを紹介する。
一致したLeWMベースラインに対して,AD-WMはハードスタート成功率を3.7%から52.0%に改善することを示した。
また,実際の予測誤差と銀行全体の行動ランクが閉ループ成功順序に従わないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:59:41 GMT)
Self-Play Pretraining with Zero Data [31.1] Zero Dataによるセルフプレイ事前トレーニングは、このビジョンを実現するための最初の概念実証である。
普遍チューリングマシンは、計算可能なすべてのデータ生成プロセスに対する探索空間を提供する。
自然データにおけるゼロショット性能が自己再生計算で予測可能かどうかを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:23:01 GMT)
Advancing Model Research in AgentX: Long-Horizon Autonomy for Industrial Recommender Systems [30.4] AgentX-Modelは提案開発とモデル実験を結びつける。
AgentX-Modelは、Research AgentとModel Agentで構成されるデュアルエージェントアーキテクチャを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:45:07 GMT)
Robust Detection of LLM-Generated Text under Contamination [30.3] 編集および汚染下でのLLM生成テキストの検出について検討した。
前提条件下での信頼性検出の正確な境界を特徴付ける。
このバウンダリの下には、クリッピングされた可能性比テストのコレクションが最悪のケースエラーを発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:01:38 GMT)
Entanglement swapping across a five-node relay in a multiplexed quantum-classical network [29.7] エンタングルメントスワップは、エンタングルメントのような古典的でないリソースをテレポートするために不可欠である。
本報告では, エンタングメントスワップと従来の通信を同一のファイバー上で動作させる最初の実演について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:27:27 GMT)
Who Holds the Pen? Let Specifications, Not Agents, Sign Off [29.7] 大規模言語モデルエージェントは、単一のエージェントループ内で生成、意思決定、実行、自己評価をますます組み合わせている。
結果として生じるギャップは2つあります。
理解-実行ギャップは、要求が理解されているが実行時に満足していないときに生じる。
状態-権限ギャップは、エージェントの解釈または完了のクレームが要求された状態を確立しない場合に発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:55:14 GMT)
Learning New Words from Unlabeled Test Data in Automatic Speech Recognition [29.3] 本稿では、テスト時にラベルのないテストデータから新しい単語の文脈表現と綴りを学習する類似の能力をASRに与えることを提案する。
凍結したCTC音響モデルはスペルを提供し、凍結した言語モデルは語彙外単語検出の文脈的証拠を提供する。
実験の結果、OOVの文字誤り率の相対的な低下は、LibriSpeechで14.97%、変形性音声アクセシビリティー・プロジェクトで6.67%となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 00:54:31 GMT)
DENSE: Distilling Agent Trajectories into Evidence-Grounded Shortcut Trees for Self-Refinement [28.8] DENSEは、軌道由来の証拠をネストしたショートカットツリーに整理する。
ノイズの多い実行トレースを構造化された再利用可能なタスク解決フィードバックに変換する。
ターミナル・ベンチ2.1の4つのエージェントモデルの中で最も厳格なパスレートを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:10:34 GMT)
Track2Art: Articulated Object Model Recovery with Visual-Geometric Track Representations [28.7] RGB-Dインタラクションビデオから構造化されたオブジェクトを復元する動き中心のフレームワークであるTrack2Artを提案する。
Track2Artは、追跡されたイメージポイントを永続的な3Dトラジェクトリに持ち上げ、事前訓練されたトラッキング機能、ビジュアルディスクリプタ、明示的なトラジェクトリ幾何を組み合わせる。
20オブジェクトのPartNet-Mobilityスイートでは、Track2Artは0.695 Point IoUと0.410 end-to-end J@20を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 19:21:03 GMT)
All In Good Time: Causality-Aware Framework for LLM-Based Simultaneous Speech-to-Speech Translation [28.2] 本稿では,高忠実で因果整合なセグメントを生成する新しいデータパイプラインを備えた因果認識型Simul-S2STフレームワークを提案する。
FAST-CAPは品質とレイテンシのトレードオフを継続的に改善し,+1.2 BLEUを達成し,固定ポリシに対する相対遅延を26%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 18:13:26 GMT)
Refusing Everything Looks Safe: Restoring the Benign Arm to Encoded-Prompt Evaluation [28.2] ベンチマークでは、難解な有害なリクエストを送信し、モデルがどの程度の頻度で準拠しているかを報告します。
私たちは良性の腕を同じ変換で動かし、2つのケースは遠く離れています。
エンコーディングが破壊するものは拒絶ではなく、有害なギャップである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:04:27 GMT)
Dual-Frontier: When Can an Agent Trust Its World Model? [28.0] 本研究は,世界モデル誘導型意思決定が失敗した場合,エージェントの意思決定ルールと世界モデルが損失を引き起こしたかどうかを,軌跡だけでは明らかにできないことを示す。
我々は、この障害帰属問題を、リターン損失の非実効分解として定式化する。
提案するDual-Frontierは,予測される優位性が決定関連世界モデルエラーの認定境界を超える場合にのみ,世界モデル誘導決定を認める学習原理である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:08:40 GMT)
TrackEverything: Long Horizon Dense Tracking via De-Duplicating 3D Scene Representations [27.9] 我々は3DポイントトラッカーであるTrackEverythingを紹介した。
我々は, ボキセル化に基づく脱複製機構を, スライドウインドウ境界に導入し, 同一位置のトラックをマージする。
本研究では,3D WAFTを提案し,シーンクラウドにおけるメモリ禁止型4D相関ボリュームを効率的な特徴サンプリングに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:48:20 GMT)
CALM: Current Aligned Link Manipulation for Single Arm Oversized Object Lifting [27.9] Current-Aligned Link Manipulation は、モータ電流を結合荷重関連フィードバックとして使用する長軸接触リッチな操作を学習するためのフレームワークである。
ステージ固有の3つのポリシーは、まず、特権化されたシミュレーション情報を使用して再配置、把握、持ち上げを学習する。
実験では、シミュレーションにおける76.2%(762/1000回)の完全タスク成功と73.3%(22/30回)の物理ロボットによる連続的なオーバーサイズオブジェクトリフトの成功が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:32:24 GMT)
Representation World Model: Learning States, Transition and Executable Plans in Representation [26.6] 本稿では,表現空間において状態,遷移,実行可能な計画を直接学習するRepresentation World Model (RWM)を提案する。
RWMは、エンドポイント表現から構築された潜在経路に沿って、逆力学の監督を局所的に適用することにより、表現幾何学を学習する。
連続制御ベンチマークの実験では、直接計画におけるRWMの有効性が示され、ロボット操作の結果はさらに、より複雑な制御タスクに拡張される可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:43:35 GMT)
Underwater C3-JEPA: An Object-Centric Cross-View World Model for ROV Salvage [26.2] 水中C$3$-JEPA(英語: Underwater C$3$-JEPA)は、水中ROV回収のためのオブジェクト中心の多視点予測世界モデルである。
C$3$-JEPAは、マルチカメラの観察をタスクオブジェクトとコンテキストトークンにエンコードし、カメラ間の証拠を監視対象の注意を通して融合させ、制御された将来の状態を直接予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:45:42 GMT)
SkillGym: Internalizing Human Skills into LLMs for Real-World Problem Solving [26.1] textttSkillGymは、大規模な言語モデルエージェントのための実行可能な、検証可能なトレーニング環境に変換するフレームワークである。
われわれの35B textttSkillGym-AgentはスキルアシストSkillsBenchで51.47%に達し、Claude Sonnet 4.6、GPT-5.4 Mini、DeepSeek V4 Proのスコアを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:31:01 GMT)
Unread or Unenforced? Separating Representation from Enforcement Failure in Content Guards [25.7] 暗号化された攻撃がコンテンツガードを通過するとき、ガードはペイロードの有害な内容を表現したり、それを表現したりせず、動作しなかった。
私たちは衛兵自身の残留ストリームを読むことでそれらを分離します。
テスト条件下では、純粋な符号化フォーマット検出器の証拠はほとんど見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:04:32 GMT)
Working with Agentic `Teammates': When a New Organizational Actor Collides with the Human Ecosystem of Work [24.4] 我々は、大企業の複数のチームにまたがって展開される永続的で積極的なAIエージェント‘チームメイト’について研究する。
調査の結果,人間とエージェントの職場の境界線が活発に流れていることが判明した。
これらの初期のマイクロネゴシエーションを,新たな研究,設計,組織的アジェンダをグラフ化するためのシグナルとして使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:44:52 GMT)
Beyond Rule-Based Mutation Testing: Test-Aware Mutant Generation Using Large Language Models [24.3] 本稿では,LLMが単一プロンプトで問題文,正準解,ベーステストを受け取るテストアウェア変異生成を提案する。
我々は,HumanEval と MBPP ベンチマークの5つの LLM に対して,このアプローチを評価した。
テストアウェアは87.7%(HumanEval)と79.1%(MBPP)の故障率を示す
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:27:18 GMT)
Optimal transport meets speech: a tutorial review [23.8] 最適輸送(OT)は、確率分布の比較と変換のための原則的なフレームワークを提供する。
OTは、分布間の差異を測定する能力によって、機械学習に大きな注目を集めている。
コンピュータビジョンや自然言語処理などの分野での成功にもかかわらず、OTは音声研究において比較的過小評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 23:58:23 GMT)
Audio LLMs Know When They Can't Hear You [23.7] 本研究では,Audio LLMが自身の書き起こしが信頼できないことを認識できるかどうかを検討する。
凍結したオーディオエンコーダによって抽出された表現を操作する軽量な信頼性予測器を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 23:22:40 GMT)
LLM Agents Can Easily Tamper With Their Own Traces [23.6] 我々は、Claude Code、Codex、Antigravity、Open Code、Grok BuildといったローカルなLLMエージェントがこの境界を強制できないことを示す。
ミューズ・コードを除く全ての試験用ハーネスは、監視用ガードレールを起動することなく、要求された時に追跡情報を削除した。
我々は、エージェントのコントロール外の独立したインターセプションメカニズムを通じてトレースログを確実に発生させ、完全なホストが妥協した場合であってもトレースの整合性を維持するよう、実践者にアドバイスする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:59:54 GMT)
Automatic Rank Allocation for Low-Rank Adaptation in Large Language Models via lp Regularization [23.5] 低ランク適応(LoRA)は,大規模言語モデルにおいてパラメータ効率の高い微調整法として人気がある。
LoRAの重要な課題は、各適応行列のランクを決定する方法である。
本稿では,$ell_p$-LoRAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:06:41 GMT)
ROAM-ASD: Robust Open-World Active Speaker Detection with Flexible Multimodal Fusion [23.4] ROAM-ASDは、音声、フルフェイス、きめ細かい口の表現を共同でモデル化する堅牢なフレームワークである。
5つのアクティブな話者検出ベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:09:47 GMT)
Tag-Aware Structured Text Translation: Towards a Systematic Understanding [23.4] 現在の大言語モデル (LLM) ベースの翻訳システムは、タグ付きテキストを処理する際に、翻訳頻度とタグの忠実さのバランスをとるのに苦労している。
この緊張を解消するには、データ合成、能力構築、多目的アライメントという3つの相互接続レベルで体系的なアプローチが必要であると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:09:28 GMT)
How does Adversarial Influence Scale in Multi-Agent Systems? [23.4] 本研究は,集団の規模が拡大し,習熟者が普及するにつれて,詐欺に対する感受性がいかにスケールするかを考察する。
欠陥率, 当初正しいエージェントが不正確な最終回答に切り替える頻度は, この割合で直線的に上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:02:40 GMT)
AquaMend: Minimal Re-probing and Conditional Rollback for Latent-Belief Failures in Embodied Agents [23.3] AquaMendは、re-probing, rollback, Support continuation on a probe-belief-action graphの比較を行う。
ジョイント後部は条件検出パワースクリーニングによるワンステップポリシーを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 03:39:48 GMT)
Seek: Self-Evaluative Exploration for Knowledge Retrieval [21.6] Seek, Self-Evaluative Exploration for Knowledge Retrievalを紹介します。これは、テスト時に反復的なコーパスインタラクションを通じて、この制限に対処するトレーニング不要のフレームワークです。
TREC Deep Learningでは、Seekマッチはランキング品質でリランカーを訓練し、シングルパスBM25よりも継続的にRecall@100を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 03:47:32 GMT)
A Training Criterion with Token-Level Tolerance to Transcription Ambiguity for Automatic Speech Recognition [21.6] Omni-temporal Classification (OTC)は、接続性時間分類グラフにワイルドカードパスを追加することでノイズを許容する。
ワイルドカードの弧をトークンの粒度に移動するので、残りの単語が管理されている間は、サポートされていないトークンをバイパスすることができる。
トークンレベルのモデルでは,CTCよりもワイルドカード・バイパスの確率が有意に高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:17:55 GMT)
Entropy Regularization: A Free Correction to Cross-Entropy for Verified Demonstrations [21.3] 大規模な言語モデルは、しばしばクロスエントロピーを使った専門家によるデモンストレーションで後から訓練される。
このミスマッチは、複数の正しい解を持つ検証可能な領域で見られる。
クロスエントロピーの最小化は検証リスクの最小化と誤一致しうることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 21:35:56 GMT)
A Contraction Framework for Stochastic Operators with Bootstrapping: Application to TD Learning [21.0] 反復アルゴリズムでは、サンプル更新とターゲットのリフレッシュをKステップ毎に行う方法を示す。
我々は、i.d.サンプルと任意の目標更新期間$K$に対して有限時間境界を導出する。
また, 凍結対象に対する感度が内部地図の収縮スラックよりも小さい場合, 固定点付近の球に対して, ルート平均二乗に幾何的に収束することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:18:29 GMT)
Streaming-WAM: Action-Conditioned World-Action Model for Asynchronous Robot Manipulation [21.0] Streaming-WAMは、非同期ロボット制御によるアクション条件付き世界モデリングを結合して、将来の視覚的予測におけるコミットアクションを考慮した。
現実世界のスタンプペーパータスクでは、平均エピソード時間は、同期ジョイントWAMで90秒からストリーミングWAMで38秒に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 02:19:21 GMT)
Mind What Matters for Reasoning: Aligning Cross-Modal Attention via Selective Probability Mass Concentration [20.6] マルチモーダルな大規模言語モデル (MLLM) は視覚的推論タスクにおいて高い性能を達成するが、幻覚や言語先行への過度な依存は伴わない。
既存のアプローチは主に推論指向の監督や推論時の戦略を通じて推論を改善する。
本研究では,接地応答型頭部を識別し,テキスト・ツー・イメージの注意を選択的に調整する訓練フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:05:22 GMT)
From Target Selection to Digging: A Learning-Based Framework for Continuous Autonomous Excavation [20.4] 繰り返し掘削は杭の形状を再現し、自律的な掘削機が掘削目標に適応し、連続した掘削サイクルを横切る動きを調整する必要がある。
地形認識型目標選択と強化型および模倣型学習コントローラを統合した,連続的な自律的掘削のための学習ベースフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:01:26 GMT)
The Alignment Illusion in Multimodal Large Language Models [20.4] MLLMの内部的な視覚テキストアライメントは、言語モデル内の視覚ストリームの診断として最もよく読まれる。
この読みは、スカラーアライメントスコアがコンテンツレベルの相互モーダル相互作用を反映しているという仮定に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:42:29 GMT)
Direction-Scale Decomposition in Action Representation: Rethinking What to Tokenize for Vision-Language-Action Models [20.2] Direction-Scale Decomposition (DSD) は、トークン化の前に、方向への変換と回転を分解し、スケールコンポーネントをスケールするアクション表現である。
シミュレーションおよび実世界の操作において,一様結合(BIN)とBスプラインベースのトークン化器BEASTを用いてDSDを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 00:09:08 GMT)
Detecting Glaucoma Across Multi-ethnic Myopic and Non-Myopic Populations Using an Uncertainty-Aware Vision Transformer: A Multicentre Model Development and Validation Study [19.7] 緑内障検出のためのビジョントランスフォーマーを用いたディープラーニングモデルの開発と検証を行った。
モデルは3大陸にわたる16の独立したデータセットで検証された。
筋緑内障は筋緑内障および非筋緑内障の多民族で検出された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:51:55 GMT)
Forecast-Dojo: Replayable Environments for Benchmarking and Training LLM Forecasting Agents [17.3] Forecast-Dojoは、LSM予測エージェントのベンチマークとトレーニングのための再生可能な環境である。
Forecast-Dojoには1,568のPolymarketイベントがあり、トレーニングと評価期間に分割され、18.8Mの日付のニュース記事がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 00:52:53 GMT)
REARL: A Closed-loop Autonomous Driving Simulation Enhancement Framework with Real Traffic Data and Large Language Models [17.2] 本稿では,実交通データと大規模言語モデルを統合するクローズドループシミュレーション拡張フレームワークREARLを提案する。
タイムド・スライディング・ウインドウ検出器は、車両の速度分布と車両間の間隔の差をモニターする。
LLMは、交通スナップショットからマッチングされた実車を選択し、その実行動を参照してシミュレーションされた車両を変調する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:33:13 GMT)
A Benchmarking Framework for Context-aware XR Interfaces [17.2] 毎日拡張現実(XR)システムは、適切な時間と場所における適切な機能へのコンテキスト認識アクセスを提供することを目的としています。
現在のプロトタイピングとユーザスタディは、ユーザとシナリオ間の適応方法を比較するための体系的で反復的な方法を提供していません。
コンテキスト認識型XRインタフェースのための新しいベンチマークフレームワークであるContextXRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 19:03:18 GMT)
Coding Agents for Generalized Task and Motion Planning Problems [17.1] 一般化されたTAMPは、新しいインスタンスの計画労力を減らすために、問題インスタンス全体の規則性を活用することで、この問題に対処する。
プログラムをインスタンス全体にわたって一般化することにより、コーディングエージェントがこのプロセスを自動化することができるかどうかを検討する。
我々は,100の保留インスタンス上で980個の生成プログラムを評価し,合計98,000個の評価エピソードについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:53:35 GMT)
When Do Differentially Private Inputs Protect Graph Shift Operators? [17.0] 本稿では,グラフフィルタの出力をアナリストが観測する際に,グラフシフト演算子(GSO)の差分プライバシー(DP)について検討する。
GSOやフィルタの出力を乱すアプローチとは異なり、GSOを保護するためにすでに入力に存在するランダム性を利用する。
これにより、ノイズを加えることなく摂動法と同等レベルのプライバシー保護が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 01:24:53 GMT)
Neuralized Multi-Wavelet Decomposition for Time Series Classification and Forecasting [16.8] 時系列分析は金融、医療、気象学などの分野において基本的なものである。
既存のアプローチは通常、周波数領域の分解と時間領域のパターンの分離に重点を置いている。
時間パターンと周波数成分の結合抽出のためのマルチウェーブレット分解をニューラルネットワーク化する,新しいエンドツーエンドディープラーニングフレームワークであるm-WCNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 09:51:47 GMT)
Learning coarse-step dynamics and internal mechanical response with graph networks [16.8] 計算力学にインスパイアされた2つの構造を組み合わせたグラフニューラルネットワークベースのフレームワークであるNewmark-Beta-DGNを紹介する。
Newmark-Beta-DGNは、トレーニング中に観測されなかった機械量の推測と粗いステップの予測をリンクする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:49:57 GMT)
VietPrism: A large-scale Vietnamese speech and deepfake corpus with diverse dialects and code-switching [16.8] オープンなマルチドメインコーパスであるVietPrismを導入し、これらの次元を大規模にまとめる。
実写ビデオ8,388本にわたる1,262人の話者が調査された。
ベトナムでは最初の大規模コーパスであり、共同で文字起こし、一貫した話者識別、5つの方言グループ、そして自然発生するベトナム英語のコードスイッチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:48:23 GMT)
Grammatical "grandmother neurons" are rare in LLMs [16.7] 本稿では,個々のニューロンレベルでの言語選択性をローカライズするためのプローブフリーフレームワークを提案する。
パラメータ更新なしで文法的構造と文法的構造をいかに区別するかを直接的確に定量化する指標であるニューロン分離性指数(NSI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:04:37 GMT)
Scoring Both Directions: LLMs realize the MRS they cannot reliably parse [13.1] 英語資源文法(英: English Resource Grammar、ERG)は、英語で書かれた手書きの計算文法である。
ERGは、文の述語とその引数のグラフであるMinimal Recursion Semantics (MRS)と呼ばれる形式的な意味表現を生成する。
citethajdik 2019では、ERGのツリーバンクを使用して、生成タスクのベンチマーク、テキストへのMSS、それを解決するためのトレーニングされたシーケンス・ツー・シーケンスモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:27:54 GMT)
Your Transformer Can Hold Two Thoughts at Once: Evidence of Linear Superposition in LLMs [13.1] 大規模言語モデル(LLM)は、高度に非線形なコンポーネントに依存している。
異なるテキストストリームからの入力が線形に結合されると、モデルは個々の次トーケン分布の重ね合わせを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:12:08 GMT)
NEUROTESTGEN: Neuro-Symbolic Guided Test Generation with Large Language Models [12.7] 大規模言語モデル(LLM)は、最近、人間のようなテストケースを生成する強力な能力を実証した。
シンボリックな実行とLLM駆動テスト合成を統合するハイブリッドアプローチであるNEUROTESTGENを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:27:04 GMT)
OceanXL: Large-scale Underwater 3D Gaussian Splatting via Block Partitioning and Adaptive Pruning [12.5] OceanXLは、大規模水中再構築のための高速でスケーラブルな3DGSベースのフレームワークである。
本研究では, 冗長なプリミティブを除去し, コンパクトな表現を生成する, 水中条件に合わせた適応型プルーニング手法を提案する。
5つの大規模なシーンの実験では、大きなシーンのベースラインに対する優れたスケーラビリティ、コンパクト性、そして効率性のトレードオフが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:35:08 GMT)
Action Forcing: Training World Models on Unsupervised Video by Recovering Underlying Egomotion Bases [12.5] 我々は,通常の動画をデータ由来のエゴモーションベースを復元することにより,行動指導型トレーニングデータに変換する。
我々は,従来のビデオメトリクスが見逃す欠陥を明らかにするために,テキスト制御性,テキスト処理性,テキスト共役(薄い空気からオブジェクトを作成する),およびテクトジオメトリの整合性を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 22:19:08 GMT)
AT-SKM-Net: An Accelerated Trainable Sampling Kaczmarz-Motzkin Framework for Linear Hard-Constraint Feasibility on Dynamic Graphs [12.4] 本稿では,線形制約付きグラフ構造化最適化のための加速訓練SKM(AT-SKM)ネットフレームワークを提案する。
AT-SKMは最大85%のカウントを減らし、2.95x-7.29x SKMのスピードアップを達成する。
ランダムな幾何グラフ、N-1セキュリティ制約DC-OPF、および最小コストのガス輸送問題の実験により、AT-SKMは最大85%のカウントを減らし、2.95x-7.29x SKMのスピードアップを達成し、制約違反をゼロに保った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:36:49 GMT)
An Empirical Study of VLM Pipelines for Long-Document QA [12.1] VLM(Vision-Language Models)は、テキストをチャート、表、図形、複雑なレイアウトと組み合わせた長いドキュメント処理に使用されるようになっている。
これらの選択は、フロンティアAPIとオープンウェイトVLMを併用した2つの長期文書QAベンチマークで検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:00:18 GMT)
T-RoPE: Time-Aware Rotary Position Embedding for Sequential Recommendation [11.9] 大きな言語モデルでは、Rotary Position Embedding (RoPE) は相対的な位置推論のためのトークンインデックスを符号化するが、インタラクションインデックスはイベント順序のみを記録する。
T-RoPEは、インデックスのみの回転をタイムスタンプベースの角度、学習可能な時間係数、マルチスケールの周波数バンク、シフトクエリアライメント、非定常鍵回転に置き換えるシーケンシャルな生成レコメンデーションのためのタイムアウェアなRoPEである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 21:39:12 GMT)
Broadening Uncertainty Estimation for Audio Question Answering Across Methods, Formats, and Inputs [11.9] オーディオ言語モデルは、オーディオによって支持されない自信ある回答を生成することができる。
4つのオープンウェイトモデルと5つのオーディオQAベンチマークで,確率ベース,サンプリングベース,自己検証,明度,コントラストの測定値を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 00:58:42 GMT)
A Native-Reference Phone-Class Geometry for Second-Language Pronunciation Analysis [11.8] 発音ラベルや読解プロンプト,一致した記録を必要とせず,第2言語(L2)の発音偏差を測定するために,母語対応の音階幾何学を提案する。
各L2発話に対して、対応する平均を計算し、それらをネイティブ参照空間に投影する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:28:45 GMT)
Residual Correlation as a Diagnostic for Joint-Uncertainty Gains from GP Coregionalisation [11.8] 多目的回帰では、相関対象はしばしばコリージョン化(GP-ICM)の本質的なモデルと結合される。
検討した設定全体にわたって、コリージョン化の主な利点は、点予測よりも共同不確実性定量化であることがわかった。
D_rm logdet=-frac12logdet R_rm res$は, 対角的残留共分散ではなく, 完全なモデリングから得られる, 理想化された結合陰性対数類似度(NLL)を表現した軽量診断法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:33:59 GMT)
Exact solution of a boundary-driven transverse-field Ising model with hidden time-reversal symmetry [11.7] 境界駆動型TFIモデルのクラスは, 1つの境界のみに隠れた時間反転対称性を有することを示す。
顕著な特徴は、散逸境界の局所場が鎖全体の定常状態の空間的構造を支配することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:04:18 GMT)
Proportional Representation in Temporal Voting with Ranked Preferences [11.6] 各ラウンドで1つの候補が選択される時間投票における比例表現について検討する。
これらの公理のうちどの公理が保証できるか、将来どの程度の知識があるのかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 21:05:26 GMT)
It's the Geometry, Not the Model: Effective Rank and Subspace Alignment in Functional Connectivity Classification [11.5] 静止状態機能接続(FC)は脳の表現型や障害の分類に広く用いられている。
FC幾何が分類とクロスサイト転送にどのように制約するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:00:11 GMT)
Where LLM Graders Succeed and Break: Evidence from Two Computer-Science Exams [11.2] 大きなコースでの長期試験は何百時間もかかり、資格のある学士は少ない。
落とし穴を示すために、私たちは、クローズドモデルとオープンウェイトモデルにまたがる171ドルの構成で、実用的なコンピュータビジョン試験を格付けしました。
2つの試験で3900ドル(約3万2000円)の特典をプールしたアダプタは、5つの小さなオープンモデルに、人間のグレードラーと同等以上のものを与えてくれます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:07:57 GMT)
Even Sharper Bounds for Transductive Learning and Its Applications [11.2] 本稿では,トランスダクティブ学習のための局所的複雑性不等式法であるシャーパー変換局所複雑性(STLC)を紹介する。
代用局所化函数を持つ剥離論証は、古典的帰納的局所ラデマッハ-複素性境界と同じ固定点と信頼項を持つ余剰リスク境界を与える。
トランスダクティブカーネル学習では、STLCは初期の局所複雑度境界に現れる乗法的不均衡因子を伴わないスペクトル適応過剰リスク境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 18:23:39 GMT)
Quantum heat transport and effects of quantum thermal devices in noncommuting coupled spins [11.1] 量子熱輸送は非平衡量子系のエネルギー交換過程と統計法則を管理する。
非可換結合スピン系の定常熱輸送について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:49:50 GMT)
A Risk-Adaptive and Evidence-Constrained Framework for Generative AI Feedback in Programming Education [11.1] リスク適応型,エビデンスに制約のあるプログラミングフレームワークを,2993名の学生215名を対象に開発した。
学生の不一致モデルでは、持続的障害と関連する結果が予測され、136例の4つの一致したフィードバック条件が生成された。
一定条件のシーケンシャルポリシーは17.8%の試験状態を選択し、観察された持続的障害の25.2%を捕獲した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:28:35 GMT)
A Nearly Quadratic Lower Bound for Linear Optimization over Convex Bodies in the Membership Oracle Model [11.0] 線形最適化と凸体上の一様サンプリングのためのランダム化アルゴリズムに対して, ほぼ2次下界を証明した。
我々の構成は、体積推定において同じ下限をも意味している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:45:58 GMT)
pytest-gpu-proof: Enabling Cloud-CPU Continuous Integration for GPU Code with Local GPU Attestation [10.3] 本稿では,オープンソースのpytestプラグインであるpytest-gpu-proofについて紹介する。
テストはローカルマシン上で実行でき、実行した内容と生成した内容のレシートで署名され、標準CPUに統合される。
このツールはオープンソースで、PyPI上にあります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 00:06:11 GMT)
Aerial Manipulation in the Wild with Onboard Perception, Policy Learning, and Whole-Body Control [10.3] 本稿では、実世界の屋外航空操作フレームワークについて、模擬学習、LiDAR慣性状態推定、全身モデル予測制御を統合する。
拡散ポリシは、操作デモからトレーニングされ、オンボード観測から望ましいエンドエフェクタ動作を生成する。
実験結果から,実演駆動型操作ポリシは,車載状態推定やモデルに基づく全身制御と効果的に統合可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 20:16:38 GMT)
Industrial Anomaly Detection via Defect-Grounded Reasoning in Visual Latent Space [10.2] Anomaly-LRは、きめ細かい検査のための欠陥基底の潜伏推論フレームワークである。
IAD-LR-22K は遅延推論のために設計された最初の IAD 命令データセットである。
Anomaly-LRは、同等のスケールのメソッド間で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:11:18 GMT)
PolyUMI: Accessible Visual-Tactile-Audio Data Collection for Object Inference and Manipulation [10.2] PolyUMIは、スケーラブルなビジュアル-触覚-オーディオデモコレクションとロボットデプロイメントのためのオープンソースプラットフォームである。
センサ間の情報を統合するトークンレベルのマルチモーダルポリシであるVisTAを導入し、接触認識ロボットの動作を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:09:50 GMT)
GraspTwin: Zero-Shot Task-Oriented Grasp Optimization via a Digital Twin [10.1] 多くのタスクは把握を必要とするが、ターゲットオブジェクトを拾うだけでは不十分であることが多い。
既存の学習に基づく把握アプローチでは、タスクに大きく依存しない、堅牢で衝突のない把握が見つかる。
本研究では、これらのアプローチを現実からシミュレート・トゥ・リアルなフレームワークで橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 20:50:26 GMT)
LOCKR: A Hidden-State Trajectory-Guided Planner for Detecting and Repairing Stable-but-Wrong Lock-In in Diffusion Language Models [10.1] 拡散言語モデルは、最終回答が生成される前に中間軌跡を露呈し、反復的妄想を通じてテキストを生成する。
我々は,解答が不正確な値の周囲で早期に安定し,相当な解答が残っている場合に,繰り返し発生する理性障害,安定に反するロックインを同定する。
LOCKRは隠れ状態の軌道誘導型プランナーであり、いつ追加計算を割り当てるかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 01:59:38 GMT)
Sharp Limits for Honest Uncertainty in Hard-Budget Repeated Evaluation [10.0] 繰り返し評価は、狭義の不確実性を証明するためにまだ複製を必要としながら、ベンチマークスコアを正確に推定することができる。
私たちは、その要求を、ハード予算$(M+t)K$の下で、タスク毎に$L$のバイナリパスを持つ$M$タスクの固定グリッド上で特徴付けます。
固定された$L ge 3$と$0 le 1/12$の場合、最悪の純粋なコホート上での最適の期待幅は、すべてのタスクが観測されたときに$_,L([M(t+1)]-1/2)$で、$_,L([M(t+1)]-1/2)である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:15:07 GMT)
Scope Before You Persist: Preventing Cross-Family Interference in Agent Memory [10.0] 永続メモリにより、言語モデルエージェントはモデルの重みを更新することなくプロンプトとスキルを改善することができる。
検索範囲と認定範囲を一致させることで、これらの編集が繰り返しタスクファミリ間の信頼性の高い繰り返し適応をサポートできることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:22:10 GMT)
On the Effectiveness of Kernel-Level Evidence for Agent Security [10.0] LLMエージェントは、広範なホスト権限を付与するインフラストラクチャにデプロイされる。
既存のエージェントセキュリティベンチマークとディフェンスは、アプリケーションテレメトリ層でのみ動作する。
エージェントセキュリティのためのカーネルレベル対アプリケーション層信号の最初のペア・エビデンス特性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 01:46:57 GMT)
Formal Model Construction Guided by Model-Based Proof Sketches [9.9] 本稿では,プロフスケッチ型形式モデル合成法を提案する。
モデルに基づく証明スケッチを中心にした自動形式化手法である。
ProGSは、構文的妥当性、推論的妥当性、行動的正当性において、最先端のエージェント形式モデリングアプローチよりも改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:26:46 GMT)
SEEK: Skill-Routed Evaluation with Evolvable Knowledge for Industrial Search [9.7] 進化可能な知識を用いたスキルロート評価(SEEK)を提案する。
SEEKは、特定の検索評価基準をスキルバンクに外部化し、タスク適応リストワイズ評価器を用いてページレベルの判断とフェールモード属性を生成する。
SEEKは、毎日4億人以上のアクティブユーザーがいるショートビデオプラットフォームであるKuaishouで展開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:39:14 GMT)
Physics and Data Driven Transformer-Mamba Framework for Flow Field [9.6] 本稿では,3つの重要な革新を伴う物理制約付き演算子学習モデルであるTransformer-Mamba for Flow Field (TM4FF)フレームワークを紹介する。
4つのCFDデータセットの実験では、TM4FFは様々な流れ条件に対して高精度で堅牢な一般化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:14:35 GMT)
ArGuard Shared Task: Harmful Content Detection in Arabic Memes and LLM Prompts [9.6] ArGuardは、アラビアのミームとLLMプロンプトにおける有害なコンテンツ検出の共有タスクである。
計58チームが登録され、35人が最終評価に参加し、27人がシステム記述書を提出した。
最も優れたシステムはA1で0.823点、A2で0.419点、B1で0.984点、B2で0.790点である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:22:59 GMT)
Aim Short to Reach Far: Your Frozen World Model Can Plan Better Than You Think [9.3] ビジュアルワールドモデル上に構築されたプランナーは、通常、符号化されたゴール画像からの距離によって予測された結果を評価する。
目標を達成するには、最初はそれから離れる行動が必要だ、と私たちは示しています。
凍結したLeWMモデルでは、中間ターゲットはアクション合成を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:05:02 GMT)
Elucidating the Conformal Structure of the Brinkman Penalisation Method for Geometry-Adapted, Structure-Preserving Operator Learning of Hamiltonian PDEs [8.3] ブリンクマン法は複雑な領域の境界値問題を単純な計算ボックスに埋め込む。
ブリンクマン型ペナル化法により正規化された多重シンプレクティック・ハミルトンPDEは多重コンプレクティックなシンプレクティック構造を保っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:13:12 GMT)
Encoded but Not Decoded: Layer-Localized Evidence for a Three-Level Gap in LLM Syntax [8.3] 本稿では,3段階評価フレームワーク(行動展開,LMヘッドリードアウト,プローブ回収性)を提案する。
コンパクトな三言語(英語、中国語、ドイツ語)の制御依存性ベンチマークを用いて、プローブの可逆性はLMヘッドの読み出しを超えているか等しくなる。
我々は、オプションポジションバイアス、遅延層消去、出力フォーマットアーティファクト、プローブ学習分散を除外する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:13:26 GMT)
Tracking States or Tracking Cosets? An Algebraic Account of Learned State Tracking [7.5] グループ要素の実行生成物を予測するためにトレーニングされたニューラルネットワークについて検討する。
我々はTransformer内の商解を同定し、モデルがそのメンバー間でほぼ均一に予測しながら商クラスを復元する。
我々の結果は、モデルが追跡することを学ぶサブグループコセットを通じて、部分的精度、学習段階、および内部計算を結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:10:02 GMT)
Where Does Exactly-Once Live? Model, Harness, and Tool-Contract Effects on Duplicate Side Effects in LLM Agents [7.5] LIMBOは、現実的な契約を持つ6つのサービスからなる決定論的サンドボックスである。
全てのエピソードは、コミットされた効果の台帳に対して評価される。
我々は、検証のみのポリシーが、遅れたコミットの下で正確に1度ではないことを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:24:16 GMT)
When Honesty is Not Enough in AI Debate [7.5] 本稿では,戦略的対話的監視(SIO)の枠組みを導入し,監視を検証機構と戦略的コミュニケーションチャネルとして協調的に扱う。
タスク成功と隠れ変数に関する情報開示のトレードオフを定量化する。
以上の結果から,評定の正当性だけでなく,その書面を通じて伝達される情報によって,監視の度合いを評価する必要性が浮き彫りになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 08:00:24 GMT)
Evaluating Agent Skills for Version-Specific Plugin Migration: A Retrospective Study [6.9] 16の静的マイグレーションタスクに関する64のレポートのアーカイブを通じて、出荷されたプラグインアップグレードスキルについて検討する。
平均報酬は93.83から98.75に上昇し、4.92ポイントを獲得した。
他の2つのモデルファミリーの審査員による64件の報告を、腕のラベルや事前スコアなしで再評価し、91.8%と95.7%の判断で原判事に同意する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:56:50 GMT)
Seeing Abnormal from Normal: Glomerular Abnormality in Representations of Normal Renal Morphology [6.9] 一級異常検出は、教師付き分類の代替となる。
本稿では,Hahalanobisの正規参照スコアと表現分析を組み合わせたフレームワークであるNoRDeCを提案する。
NoRDeCは7つの異常カテゴリとプール分析の6つのカテゴリで最高AUROCを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 01:36:55 GMT)
Decoder Model Compatibility Provides Information beyond the Logical Gap under Drifting and Correlated Quantum Noise [6.8] 量子誤り訂正デコーダは、個々の測定記録の論理エラーリスクに対する補正と信頼推定の両方を提供する。
物理装置がそのモデルから離れていくと、論理的ギャップのような信頼度尺度が誤校正されることがある。
このミスマッチ自体が有用な情報を提供できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:33:06 GMT)
Response-state Learning for Transferable Vibrational Spectroscopic Characterization with Electron Prior [6.7] SO(3) 等変ニューラルカルマンネットワーク(SENK)は、ヘッセンの同変トランスフォーマーバックボーンを組み合わせた応答状態カスケードを形成する。
SENKはQM9SとQMe14Sでデタネットを上回り、小さな分子から薬物のようなシステムまでフルスペクトルIRとラマンの忠実さを保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 02:36:10 GMT)
AlphaDiverse: Post-Training Local Quantitative Research Agents for Diverse Exploration in Alpha Factor Mining [6.7] 本稿では,マルチエージェントのアルファ研究システム,多様な研究パスの収集,ローカルエージェントのポストトレーニングなどを統合するフレームワークを提案する。
4つの中国の宇宙での実験は、AlphaDiverseが競争予測とより広い探索を組み合わせられることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:29:37 GMT)
AEGIS: Audio Endogenous Guarding via Internal Signals Against Large Audio-Language Model Jailbreaks [6.7] 大規模音声言語モデル (LALM) に対する検出-テーマ-インターベンディフェンスである AEGIS を提案する。
6つのLALMと3つのオーディオジェイルブレイクベンチマークで、AEGISは安全でない平均レートを17.9%から0.4%に下げている。
これらの結果は、LALMのより堅牢な拒絶への効果的な経路として、選択的内部介入を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 09:24:13 GMT)
The Shape of Events: Edge-Based Inductive Biases via Cross-Domain Distillation [6.7] ImageNetでトレーニングされた畳み込みニューラルネットワークは、局所的な高周波テクスチャを強く好んでいる。
一方、イベントカメラはシーンの明るさの変化のみを記録するため、輪郭情報を撮影するのに適している。
エッジベースオブジェクト形状に強く依存しながら, 高周波テクスチャへの依存性を抑えるモデルとして, 基礎となるメカニズムを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 19:17:56 GMT)
Spot, Separate, and Enhance: Fully Generative Approach for Audio Mixing [6.7] Spot, Separate, and Enhance (SSE) は、オーディオリミックスとエンハンスメントのためのマルチモーダルなユーザガイド生成モデルである。
SSEは、オーディオを再バランスさせ、不要なオーディオソースを除去し、ビデオとテキストの両方でガイドされる残響を減らすことで、ビデオコンテンツを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:42:02 GMT)
On the second-order optimization for spiking neural networks [6.6] Spiking Neural Networks(SNN)は、スパース、バイナリスパイク、イベント駆動型計算を活用することで、従来のニューラルネットワークに代わるエネルギー効率の高い代替手段を提供する。
SNNのトレーニングは、スパイクアクティベーションがトレーニングを妨げる鋭いロスランドスケープを生み出すため、依然として困難である。
本稿では,SNNの構造に特化して適合するフィッシャー情報行列の計算可能でKroneckerによる近似を定式化する2階最適化手法であるSpikeKFAXを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:02:46 GMT)
Screen Before You Serve: Simulation for Production Customer Experience AI Agents at 140M Scale [6.6] 提案手法は,候補CXエージェントをデプロイ前にスクリーニングするための仮説駆動シミュレーションワークフローを提案する。
我々は、NubankのCard DeliveryエージェントにSnowglobeシミュレータを使用し、その拡張後継であるCard Managementを使用します。
4つのデプロイされたバージョンにまたがって、シミュレートされたバージョンレベルのバイナリ評価器スコアは高い相関性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:07:38 GMT)
MagiCFirm: A Runtime for Magic-State Cultivation with Algorithm-Hardware Co-Design [6.5] マジックステート栽培は、フォールトトレラント量子コンピューティングにおける非クリフォード演算のコストを下げるための有望な代替手段を提供する。
i) 論理ソフトウェアと物理制御の間に、オープンソースの古典的なランタイム層がないこと、(ii) マジック状態の即応性を決定するプロトコル固有の決定に対する遅延制限。
我々は、オフラインでコンパイルされたマイクロプログラムと、検出器の構築、イベント処理、プロトコル制御のための専用のデータパスを組み合わせるランタイムであるMagiCFirmを紹介し、マジックステート培養のエンドツーエンド実行を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 09:05:29 GMT)
ReVNM: Learning-Based Visual Navigation from a Remote Camera [6.0] 本稿では遠隔視覚ナビゲーションモデル(ReVNM)を提案する。
単一のリモート監視カメラを使用して、視覚ナビゲーションのための観測源と暗黙の環境マップの両方を提供する。
我々のReVNMは、リモートカメラ観測からエゴ中心の深度観測を予測するエクソ中心からエゴ中心(exo2ego)モジュールを備えた最先端のVNMアーキテクチャを拡張しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 03:43:13 GMT)
Steelhead: Interleaving Partially Synchronous and Asynchronous Commit Rules on a Shared DAG [6.0] Steelheadはデュアルモードのメカニズムで、1つのDAG上で部分的に同期および非同期コミットルールを構成する。
各間隔で、バリケータは各候補期間でコミットされたDAGをリプレイし、最小のメッセージ遅延を持つDAGを採用し、出力が停止するとk = 1にフォールバックする。
スティールヘッドはDAGのブロックを超えてメッセージを送ることなく、その期間に同意せず、隠れたリーダーを必要とするラウンドにだけコインを開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:18:49 GMT)
A General Framework for Budgeted Threshold Incentives on Request [5.9] オンデマンドデリバリープラットフォームは、同様の歴史を持つライダーの最近の完成から、階層が設定されたインセンティブ活動を通じて、乗客に支払いを行う。
本研究では,7つの代替可能なモジュールを通じて,4段階(条件予測,人口減少,軌道統合,予算配分)を構成する要求駆動型フレームワークを提案する。
固定された計画メニューにおいて、ステージエラーが与えられた場合、エンド・ツー・エンドの値損失は4つのステージ項の和によって制限されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:41:12 GMT)
AgriCountDINO: Parameter-Efficient Exemplar-Guided Counting and Localization in Agriculture [5.9] AgriCountDINOは、共同カウントとローカライゼーションのためのパラメータ効率の良い例証付きフレームワークである。
凍結されたマルチスケールのDINOv3の特徴を外見とサイズで条件付けし、徐々にターゲットポイントにデコードする。
タッセルネットV4の約10分の1である8.4Mのトレーニング可能なパラメータで、AgriCountDINOはTPC-268ベンチマークで11.92の3ショットのMAEを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:13:45 GMT)
Efficient Continuous DEM Reconstruction under Limited Target-Resolution Supervision [5.7] SCOPEは、粗い分解能対から連続した地形表現を学習する。
低分解能グリッド上の潜伏係数場を予測する。
高次元係数予測と出力グリッド構成を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:23:59 GMT)
Singularity Analysis for the Perspective-Four and Five-Line Problems [5.7] 本稿では,4行と5行を観察して画像に基づく視覚サーボとポーズ推定を行う。
計算幾何学のツールを使って、すべての未成年者が同時に消えるように構成を求める。
予想通り,特異点近傍における制御の問題と,ポーズ推定の増大を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:38:40 GMT)
Learning-Based Pressure Predictive Control of a Vertebraic Soft Robotic Tail [5.7] 脊椎軟部ロボット尾の運動制御と四足歩行ロボットとの協調のためのLSTMに基づく圧力予測制御を提案する。
PPCのシミュレーション軌道の平均RMSEは、目標軌道を実行すると69.8%減少する。
PPCは、非静電気制御と準静電気制御の両方にソフトテールをモデル化し、ソフトテールを環境と相互作用する機能を4倍にすることで、簡便で効果的な手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 19:18:30 GMT)
Cultural Divergence Preservation: Diagnosing Flattening and Caricature in LLM-Simulated Survey Populations [5.7] 文化多様性保存(Cultural Divergence Preservation、CDP)は、ヒトの1回キャリブレーションに基づく基準光診断である。
CDPは、文化的な平坦化と文化的な似顔絵としての多様性の増大として、クロスカントリーのばらつきを減らしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:59:06 GMT)
Evaluating the Effect of the Order of Optimization Passes in Quantum Circuit Optimization [5.6] 量子回路最適化は、現在の量子ハードウェアに固有のノイズを緩和するために重要である。
本稿では,量子回路のコンパイルにおける最適化の順序の意義について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:30:57 GMT)
DanLing NestedTensor: Composable Multi-Ragged Tensors for Deep Learning [5.6] 我々は、PyTorchテンソル抽象化であるDanLing NestedTensorを紹介し、マルチラグ構造をテンソル自体の特性とする。
A100では、同じモードのパディング上の次元平均スピードアップは、2.74$times$ eagerと3.39$times$4つのBERTスケールでコンパイルされ、1.97$times$4つのFCNバックボーンでコンパイルされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 18:00:06 GMT)
AutoResearch at Production Scale: Failure Modes and a Multi-Agent Framework [4.9] Andrej Karpathy氏のAutoResearchパラダイムを運用規模で運用する12週間について報告する。
220以上の実験を行い、元の設定から5つの繰り返し失敗モードが欠落しているのを観察しました。
この2つのシステムは1石当たりのコストで約3桁の規模に及んでいるが、同じ障害モードを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 20:49:53 GMT)
Template Ageing and Longitudinal Verification in Fixed-Text Keystroke Dynamics: A Subject-Disjoint Study Across Eight Weeks [4.8] 毎週4回ずつ、40の固定パスワードの時系列データセットを8週間連続で収集する。
本稿では,スケールド・マンハッタン・マーカ(M1),勾配ブースト型分類器(M2),タイプネット型再帰型埋め込みモデル(M3),タイプホルマー型変換器(M4)を5倍の主観的分離プロトコルで比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:16:32 GMT)
Trusted Model Environment for Private Semantic Computations [4.7] プライベートセマンティックプリミティブは、構造化データと非構造化データをプライベートに計算することを可能にする。
標準的な暗号プリミティブはそのような計算をすぐにはサポートしない。
本稿では,信頼された実行環境内で生成モデルを実行する最初のプリミティブである信頼モデル環境(TME)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:03:47 GMT)
Learning to Ideate for Scientific Impact [4.7] 我々は、引用正規化による影響を、学術的獲得のためのうるさいがスケーラブルなプロキシとして利用する。
100万以上のコンピュータサイエンス論文から大規模なデータセットを構築する。
本研究は,科学的な影響を,オープンエンドな科学的発見におけるLCMの整合性を示す実用的なフィードバック信号として位置づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:37:59 GMT)
Atelier: Learning Local Self-Supervised Features for CryoEM Volumes via Hypernetworks [4.7] 再構成されたCryoEMマップのINR適合性を記憶する自己教師型フレームワークであるAtelierを紹介する。
Atelierはトランスフォーマーベースのハイパーネットワークで、さまざまなタンパク質構造にまたがる高忠実な再構成を生成する。
以上の結果から,暗黙的ニューラル表現はCryoEMデータの幾何学的解析に有効なプリミティブであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 21:30:04 GMT)
Apollo Restore: A Foundation LLM for Historical Greek Optimized for Fill-in-the-Middle Restoration of Ancient Greek Texts [4.7] 我々は、古代ギリシアのテキストでラグネーを復元するための大きな言語モデルであるアポロ・レストアを提示する。
古代ギリシア語では最初の大規模なデコーダモデルであり、古代地中海語では最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 19:01:27 GMT)
AI-Moderated Interviews for Market Research and Digital Twins Calibration [4.6] 我々は,AIを用いたインタビューが人間によるインタビューと一致しているか,あるいはよりシンプルで静的なデータ収集方法を改善するかを検討する。
インタビューデータを用いてデジタルツインを作成し、実際の6つのマーケティング刺激に対する参加者自身の持久的反応に対して各ツインを評価する。
AIによるインタビューで作られたデジタルツインは、人口統計のみのペルソナよりも消費者の反応を良く予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:21:08 GMT)
A Data-Driven Analysis of Infostealer Malware Victims [4.6] 私たちは、不正にソースされたインフォステラーログを再現可能な研究成果物に変換するプライバシー保護パイプラインを構築します。
我々は、複数のインフォステラーファミリーのログから170,298人の犠牲者のデータセットを構築するためにこれを使用します。
我々は、法律強化ドメイン、政府および軍事サービス、および8つのアイビーリーグ大学を含む、高価値組織に対する妥協された資格証を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:27:39 GMT)
Simple Torque-Observation Alignment for Zero-Shot Sim-to-Real Grasping with a Direct-Drive Gripper [4.6] 直接駆動アクチュエータを用いたロボットの簡単なトルク観察アライメント法を提案する。
モータ電流は、モータタイプ固有のトルク定数K_tauを介して、関節トルクに直線的にマッピングされる。
提案手法と代替アライメント変種を9つの分布内(ID)オブジェクト上で比較したアブレーション実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 05:03:27 GMT)
Multi-Task Learning by using Contextualized Word Representations for Syntactic Parsing of a Morphologically Rich Language [4.6] 形態的に豊かな言語であるUrduの構文解析の課題に対処する。
選挙区と依存関係解析の両面での最先端の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:19:06 GMT)
Encryptability As a Coordinate Choice: Depth-One Homomorphic Federated Learning of Quantum Neural Networks [4.5] 暗号化されたトレーニングは、サーバ側の更新を低レベルに保つことに依存します。
暗号化ローテーション更新には1つの乗算レベルがかかることを示す。
また、ノイズ予算のアブレーションは、暗号化ノイズが正規化するという仮説に反することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 21:53:23 GMT)
Do Audio Language Models Hear and Read Distinctive Features Alike? [4.5] 言語モデルが1つのデコーダを介して音声とテキストを渡すかどうかを問う。
1つの特徴で異なる最小対の音素に対して、我々は2つのメンバーの平均表現のオフセットを取る。
これらのオフセットを平均すると、各ストリームの方向が示され、両者のコサインを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:21:16 GMT)
GCUL: Ambiguity Identification in Text Emotion Classification via Cluster-Guided Learning [4.5] 幾何誘導型選択分類フレームワークとしてガイドクラスタリングに基づく不確かさ学習(GCUL)を提案する。
GCULは、表現空間における潜在的な混乱を引き付けるものとして、誤分類および曖昧なインスタンスを識別する。
DistilBERTの精度は89.37パーセントから94.98パーセントに改善され、9%以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:03:51 GMT)
Diagnosing and Restoring the Degraded Fault Distance of Magic State Cultivation [4.5] 回路レベルの非偏光雑音下では,最終二重チェック回路の後,コヒーレントなクリフォード誤差に伝播するパウリフック誤差により,距離3 (-5) のT状態培養が断層距離2 (3) を有することを示す。
次に、培養中の悪性フックエラーを検出し、プリエスケープ前の論理エラー率を$(p3)$から$(p5)$に改善するフラグを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:58:28 GMT)
CodeGraph: Open-Taxonomy Knowledge Graph for Source Code with Wikidata Grounding [4.4] 本稿では,ソースコードのオープン・タコノミー・セマンティック・アノテーションを構築するためのパイプラインを提案する。
当社のパイプラインをStack-Eduコーパスの1億6700万ファイルに適用し、ソースコードのための最初の大規模オープンタコノミー知識グラフを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:31:05 GMT)
Geometric Feature Learning for Functional Data Valued on the Symmetric Positive Definite Manifold [4.4] 対称正定値行列(SPD)のリーマン多様体上の軌道を学習するための関数型ニューラルネットワークであるMatFAEを開発した。
MatFAE は多様体値関数をユークリッドベクトル値関数に写像する固有の層を特徴とし、続いて有限次元ユークリッド空間に射影する汎函数層を特徴とする。
本研究では,多種多様なfMRIデータセットにMatFAEを適用し,高次元SPD軌道から情報表現を効率的に学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 19:24:57 GMT)
Style, Not Self: Surface Cues Explain Zero-Shot Code Attribution by Large Language Models [4.4] 5つのLCMはMBPP、HumanEval、DS-1000のソリューションを生成し、さらに7つのMBPP、モデルが4つのタスクで評価器として機能する。
単一解法タスクでは、バランスの取れた精度は15のモデルとベンチマークの組み合わせで49-58%である。
名前付きモデルへの帰属はいくつかのペアで成功し、常に他のペアで逆転する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:11:21 GMT)
GridSFM: A Foundation Model for Solving AC Optimal Power Flow [4.3] GridSFMは、グリッドトポロジにまたがる事前訓練された基礎モデルと、AC Optimal Power Flowを大規模に解くための物理インフォームされた微調整を組み合わせたフレームワークである。
我々のモデルは、システムサイズが大きくなるにつれて劣化することなく、1万ドルのバスケースのホールドアウト動作条件に対して、2.45%のゼロショット生成コストエラーを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:25:06 GMT)
TopU-LBVS: A Realistic Multi Target Benchmark for Ligand Based Virtual Screening [4.3] Ligand-based virtual screening (LBVS) は、初期の薬物発見において実用的なファーストパスツールである。
既存のベンチマークは、ランダムなネガティブ、容易なデコイ、限定的なターゲットカバレッジ、非標準評価プロトコルを通じてパフォーマンスを過大評価することができる。
厳しいスクリーニング条件下でLBVSのマルチターゲットベンチマークであるTopU-LBVSを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:56:57 GMT)
Tactile Sensing Array for Multi-Phalanx Sensing in Humanoid Hands [4.3] 視覚とプロプレセプションだけでは、特に手の指がカメラのグリップの視界を妨げている場合、この情報を確実に提供できない。
本稿では,Velostatと導電性テープから作製したヒューマノイド指用の低コストな触覚アレイについて述べる。
指先は、前、左、右の面に巻かれた2×3触覚マトリックスと、先端に別個の接触点を含む7つの接触点を備える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 19:48:25 GMT)
ADM-Planner: LLM-Guided Long-Horizon Planning for Mobile Manipulators with Attention-Enhanced Dynamic Memory [4.3] 注意強化動的メモリ(ADM)を用いたLCM誘導型計画フレームワークADM-Plannerを提案する。
1500回以上のタスクシミュレーターのエピソードにおいて、提案されたADMは100%フルタスクで成功を収めた。
60-trial PyBulletによる別の研究では、ADMが100%成功したが、静的メモリは50%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 08:19:12 GMT)
Robots That Take Initiative: A Framework for Building and Evaluating Proactive Robots [4.3] 我々は,プロアクティブなロボット支援のための統一的なフォーマリズムを導入し,それを3つのレベルに編成し,プロアクティブなロボット支援の最高レベルに対応するための枠組みを提供する。
そして,この設定でオフライン評価が性能を過大評価し,ロボットに適応する人間モデルによるクローズドループ評価に寄与することを示す。
最後に、我々のフレームワークをインスタンス化し、受動的観察から学習し、ユーザの目標と行動を予測する手法であるGAPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 01:42:09 GMT)
Exploiting answer-invariant redundancies in satellite imagery for efficient VLM inference on edge [4.2] 本稿では,クエリ条件付きタイルプルーニングを行う2段階システムRiftについて紹介する。
徹底的なタイル付き推論と比較して、Riftはエネルギーを78%削減し、レイテンシを69%削減し、精度は45%から73%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:58:07 GMT)
Quantum advantage in learning single mode bosonic channels [4.2] 量子リソースは物理的システムを学ぶのに必要なデータを劇的に削減することができる。
これらの利点は典型的には、問題を複雑にスケールする量子資源に依存している。
指数量子学習の利点は、固定された非絡み合った量子システム内で生まれるのか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 18:00:03 GMT)
AI-based detection of worsening heart failure from low-resolution telemonitoring data [4.2] 心不全は、合併症の多さ、高齢化、頻繁な入院が原因で、医療上の課題となる。
遠隔監視は、早期に健康悪化を検知することで、HF患者を管理するための有望なアプローチを提供する。
TRACERモデルは,低解像度で不規則にサンプリングされた遠隔監視データにおいて,稀な入院イベントにつながるスケジュールを予測するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:57:12 GMT)
Personalized Korean Lipreading as Visual Speech Recognition: Transfer, Census and Adaptation on OLKAVS [4.2] 英語学習体重の動画のみのコンバータは9.95 - 12.19%の文字誤り率(CER)を達成した
話者当たり、CERは1.0から52.2%の範囲で、CERを7.0から9.0に下げ、プロの発声と発声が8.5から10.5、12.7ポイント上昇している。
パラメータの4.6%の低ランクアダプタは、ユーザのフロントビデオの4分から29分でトレーニングされ、12のハイエラースピーカーのCERを2.13から3.58ポイントまで下げ、失うことなくすべてのカメラに転送し、フル微調整のゲインの85%を12%に維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:01:10 GMT)
PRIME-ANC: Path-Ratio-Informed Modeling for Efficient Neural Filter Synthesis in Active Noise Control [4.1] リスナー音響の変化は、アクティブノイズ制御フィルタを新しい音響経路のために再設計する必要がある。
正規化パス比ベースに境界付きパス依存ログ補正を学習する共有ニューラルマグニチュードであるPRIME-ANCを導入する。
データセット毎のランダムなトレーニング/テストの10回にわたって、PRIME-ANCの平均3分の1の減算は18.81と17.76dBで50Hz-5kHzである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:25:31 GMT)
A Systematic Multi-Domain Evaluation of Document Retrievers [4.0] 文献検索者の評価を行い、7つのIRデータセットにわたる3つの家族(疎密、密、拡張ベース)と33の検索者について検討した。
以上の結果から,NV-Embed-v2は7つのデータセットのうち4つで最強のパフォーマンスを達成した。
スパースレトリバーのうち、SPLADE-v3は、よりレイテンシが低く、MS MARCOのスコアも高いにもかかわらず、最高のパフォーマンスのアプローチに匹敵している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:10:14 GMT)
Too Late to Slash: Coordinating a Risk-Free Equivocation Attack [4.0] 我々は、切り下げだけでは、債券価値に比例する経済の安全を保証できないことを示す。
これらの発見は、独立執行を伴う金融システムから引き出された過度に単純化された議論ではなく、スラッシュのセキュリティに関する公式な分析を呼び起こした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 19:51:41 GMT)
What Improves Multimodal Misinformation Detection? Answers from a Large-Scale Empirical Study [3.9] 3,375以上の実験で誤情報検出のためのマルチモーダル設計選択を大規模に検討した。
設計選択がどのような助けになるのか、いつ失敗するのか、パイプラインのどの側面がモデル動作を最も強く形作るのか、といった実践的なガイダンスを精査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 18:06:53 GMT)
From Text Decisions to Pixels: An Study of Jev-Style Visual Choice Model [3.9] PixelJevは、イメージ、タスク命令、ランタイム候補セットを構造化された選択と候補条件付き確率にマッピングする、ネイティブイメージ決定インターフェイスである。
その初期実現は、既存の言語モデルの読み出しを通じて、認識と多重選択の視覚的答えを統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 09:19:05 GMT)
From Graphs to Feeders: Constraint-Guided Diffusion for Rule-Compliant Feeder Generation [3.9] Power-Grid-Constrained Discrete Denoising Diffusion Model, PG-DiGressは、フィードデータからカテゴリノードとエッジパターンを学習する。
PG-DiGressの評価には, グラフ分布類似性, フィードルル満足度, 構造妥当性, 下流モデル構築を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:31:12 GMT)
Wearable ECG Quality Assessment: A Deep Learning and Ambulatory Context-Awareness Approach [3.9] このモデルはCopenhagen Center for Health Technology-Contextualized Arrhythmia Database (CACHET-CADB)で訓練されている。
本論文は,SQAモデルと物理的文脈データにより,ECGノイズがいかに複雑であるかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:23:51 GMT)
Decoding Imagined Speech: A Strictly Subject-Independent Approach Using EEG [3.9] 本研究は,マルチクラス音声脳波データセットの透過的ベースライン調査である。
スペクトルパイプラインは統計パイプラインよりも平均的精度が有意に高かった。
この研究は、脳波に基づく想像的音声復号法におけるクロスオブジェクト一般化の改善を目的とした、未来の脳-コンピュータインタフェース研究の強力な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:54:59 GMT)
How Many Humans Are 32 LLM Judges Worth? [3.8] 我々は,3つのChaosNLIタスクにおいて,固定された32judgeパネルと実験的な人間のラベル分布とをマッチングする。
バイナリエラー診断は1.971$-2.227$の有効票しか持たない。
例えば、$kin5,7$での徹底的な列挙は、正確さと$_H$の両方の基準線を上回り、パネルは常に存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:06:04 GMT)
A Wrong Turn Does Not Ruin the Journey: Deviation-Guided Skill Self-Evolution for LLM Agents [3.8] スキルの自己進化は、生産的な問題解決が崩壊し始める場所を特定するべきだ、と私たちは主張する。
本稿では,スキル自己進化のための逸脱点誘導フレームワークであるSkillPivotを提案する。
ToolQA、LogicBench、WildClawBenchの実験は、SkillPivotが競合するスキル進化メソッドよりも一貫して優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:31:00 GMT)
Low-Cost Assays for Measuring Model Behavior Across Vendors and Releases [3.8] 言語モデルは人々に助言し、一緒に保ち、寝ている間にソフトウェアを書きます。
モデルビヘイビアを研究するための,シンプルで安価で,スケーラブルで,レプリカ可能なモデルを提案する。
それぞれの研究は、クロスベンダーパネル上で、一モデルあたり数ドル以下で、凍結した公共の刺激が実行されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:51:17 GMT)
EndoFSA: Endoscopic Few-Shot Image Generation via Rank-Constrained Parameter Adaptation [3.8] EndoFSA は WCE 画像の適応による End Few-Shot 画像生成のための GAN ベースのモデルである。
解剖学的前兆を保存し、現実的な病理学的変動を可能にする。
ピクセルレベルのアノテーションやマスク、バウンディングボックスの監視を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:59:29 GMT)
Domain Recentering and Confidence-Weighted Prior Calibration for Vision-Language Models [3.7] トレーニング不要キャリブレーションは、即時学習のサンプルごとの最適化を回避するが、以前の機能キャリブレーションは、各イメージに1つのハードクラスタの完全なバイアスを与える。
未ラベル対象画像からCLIPを適応させる訓練不要な手法であるDomain recentering with Confidence (DRC)を提案する。
DRCは、ViT-B/16とResNet-50で0ショットCLIPを4.13倍、5.07ポイント超えるクロスドメインデータセットの平均精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:37:47 GMT)
Same Bit Width, Different Outcomes: Post-Training Quantization of Text-to-Speech Across Architectures [3.6] トレーニング後量子化(PTQ)はデバイス上でのテキスト音声(TTS)のコストを削減する
我々は,TTSアーキテクチャ上でのPTQを1つのプロトコルで評価し,3つのコアモデル,さらに8つの重み付けとアクティベーションの短縮,および2つのホールドアウトモデルを定量化した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 03:41:28 GMT)
The Tokens Remember: When Tokenization Bypasses Knowledge Editing and Unlearning [3.6] Toketiveはトークン化ベースのサイドチャネルを利用して、修正された知識を検出する。
ToketiveはF1スコア84.2%で修正事実を検出し、最強のベースラインを26.2%上回り、74.5%のトップ5の精度で事前編集応答を再構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 05:24:30 GMT)
EIB-Net: Entropy-Guided Information Bottleneck for Generalizable AI-Generated Image Detection [3.6] 本稿では,エントロピー誘導型インフォメーション・ボトルネック・ネットワークであるEIB-Netを提案する。
EIB-Netは、最も情報性の高い(最も低いエントロピーの)パッチを自動的に選択し、変分情報ボトルネックで処理する。
DIFF、DiffusionForensics、GenImageベンチマークの実験では、最先端のパフォーマンスが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 05:52:31 GMT)
FounRef: Robust, Structure-Preserving, and Fast Metric Refinement of Frozen Monocular Foundation Priors with Sparse Anchors [3.6] FounRefは、凍結した単分子基底をスパース計量アンカーと整列させ、密度の深い計量深さを生成する訓練不要の方法である。
ドメイン外のデータでは、最大で24%の深さ誤差、92%の面正規ノイズ、そしてDMD3Cよりも約15倍高速な推論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 08:32:29 GMT)
A New Gap Sequence for Shellsort: RL-Driven Algorithm Discovery Beyond $N^{4/3}$ [3.4] 実行可能ギャップ生成器を探索するRL駆動自己教師システムを提案する。
全ての提案は構築によって有効であり、実行された候補は正確な比較と移動数を返す。
第2の自己監督段階は有限プレフィックスのみをチューニングし、実用的なシーケンスは1,38,20,47,116,300,585,1416,3303,ldots$である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:33:05 GMT)
Combining Evasive and Braking Reactions for Safety Reference Models in Automated Vehicles [3.4] 本稿では、縦方向緩和と横方向回避を統合したハイブリッドファジィセーフティモデル(FSM-H)を提案する。
有限状態アーキテクチャは、名目駆動からブレーキへの逐次エスカレーションをモデル化し、必要に応じて回避ステアリングを行う。
その結果,ハイブリッド手法は,行動の可塑性と計算的トラクタビリティを維持しつつ,予防性エンベロープを拡大することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:55:28 GMT)
A Rapid Pipeline for Training and Deploying ML Models on WeBe Band [3.4] WeBe Band上で機械学習(ML)モデルの迅速な開発、最適化、デプロイを可能にするために、エッジ機械学習(ML)ワークフローを合理化します。
提案システムは,WeBeコアファームウェアに容易に組み込むことができるハードウェア効率の良いMLモデルを自動的に生成する。
提案されたフレームワークは、オープンソースのPiccolo AIエコシステムを、デプロイ可能なファームウェアアーティファクトを生成する自動化パイプラインと密に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:10:59 GMT)
WildHSR: Metric Feed-Forward 4D People-Scene Reconstruction from a 3D Foundation Model [3.4] 3Dファウンデーションモデルは、ビデオカメラとジオメトリを1つの前方パスで回収するが、最強のものはスケールだ。
共同の人々とシーンの再構築には,メトリックスケールと永続的な個人識別という,2つの欠落したアウトプットが必要です。
我々は、軽量な適応によって、一対一の基盤表現が両方をサポートできるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:37:54 GMT)
Let Training Guide Selection: Online Synthetic Data Filtering via Real-Anchored Utility [3.3] 合成データは、実世界のデータが限られている場合にトレーニングをスケールすることができるが、ノイズや分布ミスマッチは、その価値を減少させる。
実データに固定された勾配フィードバックを通じて合成データの有用性を推定するオンラインフレームワークであるFROSTを提案する。
実験により、FROSTは合成データの約20～30%をフィルタし、完全な合成データプールでのトレーニングと比較して実性能を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:38:45 GMT)
A Living Benchmark for Information Retrieval from Electronic Health Records [3.2] 大規模言語モデル(LLM)ベースの臨床アシスタントは電子健康記録(EHR)システムに統合されつつある。
本稿では,縦 EHR ノートから質問応答ペアを自動的に生成するフレームワークを提案する。
19人の臨床医がベンチマークジェネレータを検証し、ERHにおける情報検索ベンチマーク(BRIE)を作成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:41:16 GMT)
A Simple Gripper Interface for Simulator-Agnostic Cloth Manipulation [3.2] モデルは頑丈で、高速で実装が容易で、グリップと布の間の接触や摩擦の考慮を避けることができる。
我々は制約に基づく拡張不能な布シミュレータと協調して把握モデルを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:14:15 GMT)
GAPS: Generative Active Pseudo-view Selection for Sparse-View 3D Gaussian Splatting [3.1] 3D Gaussian Splatting (3DGS)は、フローター、壊れた幾何学、そしてわずかな視野で訓練された背景を洗い流す。
本稿では、事前学習した画像拡散モデルを用いて、幾何学的に一貫した擬似ビューを生成する交互最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 02:25:11 GMT)
Not All Confusion Is Equal: A Source-Aware Uncertainty Diagnosis for Fine-Grained Aircraft Detection [3.1] 混乱の原因は、それぞれが定量的に測定可能であり、パッシブな測定を動作可能なガイダンスに変えている、と我々は主張する。
2つの軸に沿って混乱の原因を分解する診断ツールであるA2E2$を提示する。
微粒な航空機検出では、4つの四分儀は独自の治療の判断で4つの名前の源となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:17:34 GMT)
Does per-frame early exit pay? A compute-matched study of dynamic depth for on-device speech enhancement [3.0] 深層学習に基づく音声強調は、補聴器、ヘッドセット、イヤホンにデバイス上での展開が増えている。
これらのデバイスの多くは静的な int8 グラフのみを加速できるため、奥行きの異なるネットワークを複数のグラフとして実装する必要がある。
本稿では,1つの因果モデルのすべての中間深さを監督し,その出力ヘッドを微調整して,より浅いものよりも深い出力が決して悪いことを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:25:00 GMT)
When Temporal Perturbations Act Like Sensor Biases: Label-Free Auditing of Wearable Activity Recognizers [3.0] 本研究では,学習やテストから遠ざかる被験者の校正窓に,位相ランダム化フルウィンドウ刺激に適合するラベル付き監査であるSpectrumAuditを紹介する。
選択後、その正確なDCプロジェクションと予算に制約のあるゼロ平均残差を同じ凍った犠牲者に再適合させることなく再生する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:03:08 GMT)
CRISS: A Retrieval-Augmented AI Chatbot for Assisting Cancer Registrars [2.9] CRISSは、検索強化世代(RAG)会話アシスタントで、迅速な引用支援によるレジストリガイダンスへのアクセスを提供する。
本研究は, CRISSが(1) 正確かつ引用支援された応答をサポートできるか, (2) 関連ガイダンスのアクセスと解釈を改善し, (3) 学習・ヘルプデスクの活用を支援するかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:05:11 GMT)
REALMS: An AI-Assistant Conversational System for Real-Time Exact Audience Sizing over High-Dimensional Nested Profiles [2.9] 本稿では,REALMS(Real-time Exact Audience Size by LLM-based Multi-Atribute Search)について述べる。
リアルタイム・インタラクティブ・オーディエンス・インサイトは、事前の手法で時間を要するリアルタイム・インタラクティブ・オーディエンス・インサイトを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 20:56:24 GMT)
A Synthetic Ground-Truth Framework for the Evaluation of Explainable AI Methods [2.9] 説明可能な人工知能(XAI)手法の評価は、信頼性の高い評価手順が欠如しているため難しい課題である。
合成地盤真理に基づくXAI手法の評価のための枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 18:04:03 GMT)
EgoSpeedUp: Transferring Human Manipulation Tempo to Robot Policies [2.9] EgoSpeedUpは、ロボット模倣学習の時間的監視として人間の操作を利用するフレームワークである。
EgoSpeedUpはタスク成功率を平均25ポイント(pp)改善し,実行時間を36.5%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 09:44:11 GMT)
Analytic detector responses and entanglement in constant-curvature spacetimes [2.9] 我々は、Unruh--DeWitt検出器と実、無質量、共形結合されたスカラー場に結合した解析応答関数を導出する。
ミンコフスキー、反ド・ジッター、ド・ジッターの時空におけるガウススイッチされた静的対に対して、先行次励起確率を得る。
3次元のBTZブラックホールでは、レジェンダー級数は放射的に降着する検出器の鋭く変化した応答を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:41:59 GMT)
Error- and Prediction-Driven Motor Learning in the Cortico-Cerebellar Loop [2.7] 本稿では、多重化予測表現と内部フィードバックを組み合わせた小脳誘発制御フレームワークを提案する。
その結果,単信号予測は遅延下では不十分であり,多重化とフィードバックはオンライン制御と迅速な学習のための統一的なメカニズムを提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:07:10 GMT)
A Hybrid CNN--State-Space--Attention Backbone with Joint-Embedding Predictive Pretraining for 12-Lead ECG Classification [2.7] 本稿では,12誘導心電図分類のためのハイブリッドCNN-SSM-Attentionバックボーンを提案する。
畳み込みステムは、初期波形のトークン化と時間的縮小、混合状態空間と深さ方向の畳み込みブロックにより、時間的ダイナミクスと局所形態をモデル化する。
ラベルのないデータからの転送を改善するため,我々はECG指向のジョイントエンベディング予測予測予測フレームワークをさらに開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:58:17 GMT)
Lightweight Probabilistic Downscaling from a Deterministic Base Model [2.7] 修正されたU-Netバックボーン上に構築された軽量確率的MLダウンスケーリングモデル群を作成する。
我々は,CORDEX-ML-Benchスイートを用いて,3つの地域にわたる日中最大気温と降水量を評価する。
決定論的事前学習と確率的チューニングを組み合わせた2段階のトレーニングカリキュラムが,ダウンスケーリングにうまく移行し,RMSEの最先端技術を上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:10:18 GMT)
Long-horizon autoformalization of a core theorem underlying MIP* = RE [2.6] 本稿では,人間の監督下でAI証明エージェントを協調するシステムであるFormalFlowを紹介する。
共有ブループリントを使用して、ネストした計画、証明、レビューループをガイドする。
我々は,古典的低次検定の量子音響性の,マシンチェックによるLean 4証明を完成させた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 02:56:53 GMT)
HEXIS: Compiling Skills into Extended Finite State Machines [2.6] HEXISはエージェントスキルを拡張有限状態マシンにコンパイルする。
スキル知識は、州内の推論と生成を導く地元の指示に組み込まれている。
マシンは実行の進捗と中間結果を記録し、明示的な遷移条件はその後の操作を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:58:18 GMT)
A Particle-Swarm-Assisted Gradient Meta-Learning Algorithm for Joint Transmit Precoding and STAR-RIS Coefficient Optimization [2.6] 本稿では,送信プリコーダの共振干渉と同時に送信・反射する予約状態の伝送/反射係数について検討する。
マルチ品質な勾配支援メタラーニングシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:27:32 GMT)
Large Language Bayes Is Not Reparameterisation-Invariant [2.6] Large Language Bayesは、言語モデルから候補確率プログラムをサンプリングすることで、非公式なモデリング問題に答える。
この重み付けはモデルの記述方法によって異なることを示す。
6つの言語モデルのプログラム360ドルを超え、パラメータ化は0%$から100%$ Centeredの範囲である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 09:06:19 GMT)
TP-CRIV: A Framework for Third-Party Challenge-Response Identity Verification of AI Models [2.5] AIモデルのためのサードパーティのチャレンジ-レスポンスアイデンティティ検証(TP-CRIV)。
TP-CRIVは、検証者が請求者のモデルにホワイトボックスやAPIアクセスを持たず、サービスプロバイダからプロトコル固有の協力を必要としない、サードパーティの検証設定をターゲットにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 09:03:48 GMT)
To Trust or Not to Trust: Retrieval-Augmented Fact Checking in Speech [2.3] 我々は,Large Audio Language Models (LALMs)における音声による事実検証の探索ベンチマークであるVeriSpeakを紹介する。
VeriSpeakには、時間的、地理的、および関係的な事実にまたがる3,879の音声クレームがあり、真と偽のラベルのバランスが取れている。
文章のクレームを確実に検証するLALMは、発話時に同じクレームで失敗することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:50:40 GMT)
When Does Action Credit Need Updating? [2.3] 従来の行動ランキングを覆すには政策によるドリフトが小さすぎる限り、過去の行動クレジットが有用であることを示す。
我々は、クレジットの再利用、輸送、再サンプリングのどちらを選択するかを選択する決定に十分なクレジットゲートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:13:15 GMT)
Containing Behavioral Cascades from Manipulated Claims in LLM-Powered Multi-Robot Systems [2.3] 大規模言語モデル(LLM)を利用したマルチロボットシステムはセマンティックな操作に弱い。
艦隊を横断する前に、下流効果を含むアクティブな検証フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 20:17:26 GMT)
Audit Before You Commit: Locating Belief Failures in Active Identification for One-Shot Manipulation [2.3] 我々は、ペグを挿入する前に表面をタップするなど、ある不可逆的なアクションの前に数回プローブするロボットは、その証拠がコミットするのに十分なタイミングを決定する必要がある、と論じる。
この決定は、既存のメソッドが分離しない2つの条件に依存している、と我々は主張する。信念は、アクションを決定する座標の真理をまだカバーしなくてはならないし、アクションをスコアする失敗モデルは、実現した失敗を追跡する必要がある。
我々は、デプロイされたプローブ-then-commitパイプライン上で、オフラインと地上の真理の両方の条件を別々に監査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 22:47:32 GMT)
Math Reasoning in LLMs is Organized by Approach, Not Topic [2.1] 数学対応言語モデル(LLM)は、ベンチマークトピックの代わりに再利用可能な推論アプローチによって内部計算を整理することができる。
本稿では,オープンな数学能力を持つLLMが,トピックのサブスキルや推論手法によって内部的に構成されているかを検討する。
実際のクラスタの77～82%にアプローチレベルのコヒーレンスがあるのに対して,内部ソースコントロールでは6～11%,トピック純粋クラスタではトピック自体よりも詳細なラベルを受け取るのが普通である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 02:31:51 GMT)
Can Labor Markets Function in the Age of AI? The Evaluation Bottleneck in Hiring [2.1] AI支援の求職ツールがますます人気を集めている。
我々はこのトレードオフを、応募者が経験が異なり品質が一致しない雇用市場において研究する。
私たちは、AIが採用における中心的な摩擦を、アプリケーションの提出から信頼性の高い評価へとシフトさせる方法を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:16:05 GMT)
Only What Was Seen: Observation-Gram Compaction of View-Dependent Appearance in 3D Gaussian Splatting [1.7] ガウス観測グラム行列は係数変化から正方形画像誤差への正確な一階写像である。
トレーニング不要のスタックは、Mip-NeRF 360での画像のないGSICOよりも15%小さくなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:06:12 GMT)
Design, development, and preliminary validity and reliability evidence of the Software Engineering Self-Efficacy Scale (SESES) [1.6] 本研究は,Software Engineering Self-Efficacy Scale(SESES)の設計,開発,実装,および,事前の妥当性と信頼性の証明を提供することを目的とする。
ソフトウェア工学のカリキュラムと概念のガイダンスと自己効力の概念を用いた概念的なフレームワークによって、我々はn = 87項目の初期項目プールを生成しました。
この結果から,ソフトウェア工学の自己効力性は5つの理論的・相関的要因の多次元的構成である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 05:57:34 GMT)
A Mechanism for the Rényi Hierarchy of Decoherence-Induced Phase Transitions [1.6] 再現された統計モデルにおける相関不等式に基づいて、この階層の一般的なメカニズムを同定する。
このメカニズムは、相関したデコヒーレンスを持つモデルのクラスにも適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 18:00:04 GMT)
Guardrails or Roadblocks? Effects of Pedagogical Style and Context Awareness in AI Teaching Assistants for Programming [1.5] 大規模言語モデル(LLM)と教育用ガードレールが支援するAI教育アシスタント(AI TA)は、プログラミングコースに統合されつつある。
本研究では,AI TA設計が学生の学習経験に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:43:49 GMT)
Orchestrating AI-Assisted Code Remediation: Socio-Technical Bottlenecks in a Large Industrial Repository [1.5] LLMベースのコーディングアシスタントは、大規模に機械的編集を行うことができるが、産業的修復への影響は過小評価されている。
大規模産業リポジトリにおいて,AIによるコード修復が継続的インテグレーション(CI),コードレビュー,チーム調整に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:43:43 GMT)
PolicyAttention: Softmax Attention Implements Policy Mirror Descent for Closed-Loop Control [1.5] 負のエントロピーポリシーミラー降下(PMD)は、ステートワイズで$operatornamePMD_(,Q)=operatornamesoftmax(log+Q)$を持つ。
我々は,アクター,ルーティング,サンプリング,正規化を明示した1ステップクリティカルプロトコルを1つの固定因果-ソフトマックスアクター-環境-構築し,それらを実際に返却された残留ポリシーに伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 19:37:25 GMT)
Retrieve-to-Localize: Bridging Large Language Models and LiDAR Geometry for Spatial Grounding [1.4] 大規模言語モデルを用いて複雑な空間的質問を解釈し、参照対象をLiDAR幾何でグラウンド化する。
本研究では,SpatialLiDAR-QAを提案する。
また、LLMとLiDAR点特徴を一致させ、言語条件付き位置認識型提案検索と局所点修正により目標座標を接地するSpatialLiDAR-LMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:05:02 GMT)
Pose Adaptive Dynamic FiLM Modulation for Visual Speech Recognition [1.4] 動的Residual FiLM (DR-FiLM) 変調器を用いたPose Adaptive Dynamic FiLMフレームワークを提案する。
DR-FiLMは入力依存の重みを予測し、ポーズ条件変調の強度を適応的に制御する。
その結果、変調強度を動的に制御した場合、ポーズ条件付きFiLM回路のマージ効率が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:02:37 GMT)
Assessing the Impact of Fleet Size on Crowdsourced Mapping Using a Dissimilarity Measure [1.3] 本稿では,GOSPAMと呼ばれる異種性尺度を用いて,クラウドソーシングによる交通標識のメンテナンスを評価するためのシミュレーションベースのフレームワークを提案する。
複数の車両からの観測は、空間クラスタリングとセマンティックフィルタリングを用いて集約され、交通標識の位置を推定する。
その結果,GOSPAMは,最初の車両によるコントリビューションや多数の車両による改善など,クラウドソースマッピングの質を効果的に評価できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 08:08:48 GMT)
The Gold in Bias: Maturing the AI Design Process through Verification [1.3] 既存のアプローチでは、バイアスを独立した問題として扱うことが多い。
本稿では,厳密なAI検証を支援する診断ツールとして,バイアスを再認識することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:46:17 GMT)
High-dimensional Gaussian Graphical Model Testing for Long-Memory Time Series [1.2] 定常ガウス時系列のグラフ構造における条件独立性を評価するためのデータ適応テスト統計法を開発した。
提案手法は実世界のfMRIデータに応用され,脳内の機能的結合性を理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 21:20:35 GMT)
Judgment-Centred Software Engineering Education: A Post-Hype Review and Framework for AI-Augmented Learning [1.2] 生成的人工知能は、破壊的なノベルティから、ソフトウェア開発とコンピューティング教育の繰り返しの部分へと移行してきた。
教育問題は、学生がコードを生成することを許されるべきかどうかではなく、ソフトウェア工学プログラムが人間の理解を保存し評価できるかどうかである。
本稿では,2023年9月23日から2026年9月23日までに,研究と実践の構造化された総合的なレビューを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:29:54 GMT)
Image Fidelity is Not Field Fidelity: Joint Thermodynamic Reconstruction and Error Localization in Neural Tomography [1.2] 我々は,マルチビュー・マルチラインインテンシティから直接3次元電子密度と温度場を協調的に最適化するCoroNeRFを開発した。
そこで本研究では,地中不安定性が局所的物理場誤差の非実効的推論指標となるかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 00:18:14 GMT)
A Study of the Limits of Collaborative DCT-Based Image Denoising via Interpretable Neural Networks [1.1] DeepBM3Dは、非ローカルなパッチグループ化、DCTドメインフィルタリング、BM3Dにインスパイアされたパイプライン内でのマルチステージ改善を組み合わせた、コンパクトで完全な差別化可能なアーキテクチャである。
実験により、DeepBM3Dは古典的およびハイブリッドなベースラインよりも改善され、FFDNetと低音と中音のレベルで競合し続け、特に反復的なテクスチャでよく機能することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:07:59 GMT)
The Entropy Triangle Method (ETM): A novel framework for the prevention of cardiac arrhythmia with a review of more than 10,000 patients [1.1] エントロピー三角法は 心臓のリズムを予測する 新たな枠組みです
このフレームワークには、機能エンジニアリング、エントロピートライアングルオーバーサンプリング、病気予測の3つのステップが含まれている。
本稿では,非正弦リズムを85%以上の精度で予測できる機械学習と医療の2つの第一歩を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:59:00 GMT)
Who Finishes the Job? A Study of Follow-Up Fixes and Commit Authorship on AI Coding Agent Pull Requests [1.1] 我々は、5つのAIコーディングエージェントで6,774の統合されたエージェントPRをフォローアップ修正します。
統合されたエージェントPRは、同じ期間に同じリポジトリにマージされた人間のPRの確率の1.62倍の精度で、検証された修正を惹きつけることがわかった。
これらの結果は、現在エージェントが自身の仕事をほぼ完了していることを示しているが、マージは人間のマージよりも頻繁に修正する必要があることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 02:15:15 GMT)
Through Human Eyes and Machine Eyes: Understanding View Mismatch in Video See-Through Extended Reality [1.0] ビデオシースルー拡張現実(VST XR)システムは、通常、ヘッドセットのスクリーンショットまたはキャプチャフレームをユーザーの1対1の視覚的コンテキストのプロキシとして使用する。
本稿では,VST XRにおけるヒューマン・システム・ビューのミスマッチについて検討する。
我々の結果は、ビューミスマッチは幾何学的なアーティファクトであるだけでなく、AI統合VST XRシステムに対するセキュリティ、プライバシ、信頼性の懸念も導入できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:44:12 GMT)
Training-Free Hold-Usage Detection in Sport Climbing with Foundation Pose Models [1.0] 凍結したオフザシェルフポーズ基礎モデルで十分であることを示す。
登山訓練なしでホールドの使用を検知する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:00:51 GMT)
Can Classical Semantic-Extractive Summarization Be Evaluated in Hindi? A Replication Study [1.0] 我々は、Mohd, Jan and Shah (2020) の分布-意味抽出要約法を再現し、ヒンディー語に適応する。
このシステムは、XL-Sumのヒンディー部分とFIRE ILSUM 2.0ヒンディーの2つの独立したコーパスで評価されている。
公表された等重量な構成では、複製されたシステムは、両方のコーパス上の3文の鉛ベースラインよりも著しく悪化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:18:06 GMT)
Right Choice of Classification Algorithms Based on Reinforcement Learning for Prediction of Non-Alcoholic Fatty Liver [1.0] 一次胆汁性硬変を予測するための適切な分類アルゴリズムを自動的に選択するアルゴリズムが提示される。
本手法で用いられる分類アルゴリズムの性能を63%の精度で向上し,98%の精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:54:06 GMT)
The Vocabulary of Flaky Tests in Swift [1.0] 不安定なテストは、コード変更なしで非決定論的結果をもたらす。
Swiftの語彙に基づく機械学習予測を評価する研究はない。
15のオープンソースプロジェクトから91の不安定なテストと22,349の安定テストを集めています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 09:57:40 GMT)
Jev in the Wild: A Data-Driven Analysis of the Jev Model's Functionality, Applications and Ecosystem [0.9] Jevは、選択、二項判定、スコアで自然言語の質問に答える、高速で低コストな意思決定モデルである。
GitHubから収集した2,170の公開プロジェクトの大規模なデータ駆動分析を行います。
新しいプロジェクトと既存のリポジトリとの統合によって、Jevのパブリックエコシステムは急速に成長しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:46:08 GMT)
Accent Analogy Guidance: More Speaker Similarity at Equal Accent in Cross-Lingual Voice Cloning [0.9] 我々はアクセント類似誘導(AAG)を提案する。
AAGは、モデル自身の予測から推定されるアクセント方向を、両方の言語で描画された1つの合成音声に対して減算する。
我々はその曲線上の話者類似度を等アクセントで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:58:26 GMT)
IndicBankBench: Evaluating Safety and Reliability of Language Model Assistants in Indian Retail Banking [0.8] IndicBankBenchは、インドの小売銀行の799ケースのベンチマークである。
ケースは、安全性、アクションとツールの使用、応答の妥当性、アドバイス品質の4段階で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:40:09 GMT)
Human-AI-Powered Hypothesis Testing: Cost-Aware Selective AI Scoring and Sequential Human Escalation [0.7] 我々は、AI判断と選択的な人間の検証を併用して、最小限のコストで有効な仮説テストを実行する方法について研究する。
我々は、所定のテストエラーを達成するための最小コストをキャプチャする情報理論の下限を導出する。
我々は、選択的なAIスコアと適応的な人間のエスカレーションを組み合わせた、逐次的なコスト認識ポリシーを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 00:02:19 GMT)
Rényi Phase Transitions and Analytic Continuation to the von Neumann Entropy [0.7] 安定解析継続(SAC)に基づくフレームワークを提案する。
我々は、その性能をいくつかの非自明な多体問題に比較した。
このメカニズムを物理的に動機付けられた2-セクタモデルで説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 18:00:43 GMT)
Characterization and Active Control of Position-Dependent Timing Dynamics in Superconducting Strip Detectors [0.7] 超伝導ストリップ単光子検出器(SSPD)は、従来のナノワイヤのスケーラブルで広幅のバリエーションとして登場した。
約20mのタングステンシリサイドSSPDの光応答について検討した。
集束自由空間光走査を用いて、検出器のタイミングジッタが空間依存スルーレートに強く影響していることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 01:19:11 GMT)
LeakScale: Estimating the Causal Effect of Benchmark Exposure [0.7] LeakScaleは、プライベートで家族固有の情報を必要とし、パブリックタスクから派生できない、新鮮な実行可能なタスクを生成する。
2,048のユニークなファミリー、2つのモデルファミリー、2つの実行可能ドメイン、262,144世代にわたる露出は、各モデルとドメインの組み合わせで精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 20:00:34 GMT)
HistoRAG: A Citation-Grounded Question Answering Assistant for Teaching with Scanned Local History and Heritage Archives [0.6] HistoRAGは質問応答アシスタントで、1つの地域コレクションから回答し、あらゆる事実についてボリュームとページを引用する。
同じコレクションから3つのストアを構築する。ハイブリッドテキストインデックス、リレーショナルカタログデータベース、エンティティの密度の高い通路からのみ抽出された知識グラフである。
統計的,事実,時間的,マルチホップな質問を対象とし,36巻のスキャン済みボリュームと同地域の遺産カタログに516の質問のベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:55:44 GMT)
SHRAV: State-Hypothesis-Reason-Action-Verify Framework for Physical Modeling and Inverse Design [0.6] アーキテクチャに依存しない計算フレームワークであるSHRAVを紹介する。
前向きの構成は予測状態を進化させ、物理応答を読み出す。
逆設計構成は、さらにターゲット指向の修正を生成し、評価器のフィードバックを消費する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:59:06 GMT)
From Policy Documents to Structured Survey Responses: Evaluating Large Language Models for Policy Monitoring [0.5] 科学、技術、革新の政策は競争力には不可欠だが、その多様性と規模は、一貫して地図の作成と監視を困難にしている。
既存のアプローチは手作業による調査に大きく依存しています。
本稿では,ポリシーテキストから構造化されたサーベイ応答を生成するために,大規模言語モデル(LLM)を"AI回答者"として適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:49:37 GMT)
OllamaDrama: Designing and Deploying a Honeypot to Measure Attacks on Exposed LLM Infrastructure [0.5] バックエンド LLM を使わずに Ollama API をエミュレートする,低・中相互作用ハネポットである Ollure を提示する。
Ollureは84日間動作し、2,793のユニークなIPアドレスから290,887のインタラクションを記録した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:06:48 GMT)
Dynamical Diversity for Reservoir Computing in Reconfigurable Nanomechanics [0.4] 1つの読み出しポートを通して測定された1つのNEMS共振器の2モードの貯水池計算を実証する。
同じ入力シーケンスは、モード間の駆動振幅の異なる割り当ての下で再生され、応答は単一の特徴行列に相互作用する。
難易度の高い非線形マッピングタスクでは、多重化NEMS機能はフィードスルー機能よりもかなり低いエラーをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:34:33 GMT)
Coding Agents Aren't Enough! Evaluating an Enterprise Security Brain for Agentic Cloud Investigations [0.4] 我々は、リレーショナル基質がオフラインで解決され、クエリ時にセキュリティロジックが評価されるセキュリティインテリジェンス層を評価する。
Sola Security Brainは0.387に対して0.693カバレッジに達し、0.306の差は3段階のドローでpm 0.018$で変化した。
より弱いモデル層から、タスク当たりの推論コストが17.7ドル、カバー単位あたりのコストが31.6ドルと、28タスクのうち25タスクが導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:27:58 GMT)
Suitable Measures for the Potential Operational Utility of AI NWP Rainfall Forecasts Over Africa [0.4] 人工知能(AI)ベースの天気予報は、計算コストのごく一部で物理数値天気予報(NWP)システムのスキルに近づいている。
これは特にアフリカにとって有望なことであり、降雨が極端に激しくなり、多くの予測センターでは、長いリードタイムで物理モデルを実行するためのインフラが欠如している。
本稿では,アフリカにおける降雨予測のための物理NWPモデルIFSとGraphCast,GenCast,Functional Generative Network(FGN)の校正比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 18:09:48 GMT)
ARGUS: Role-Aware Event Knowledge Graphs for U.S. Employment-Discrimination Complaints [0.3] 我々は、CourtListenerの苦情から文書レベルのイベント知識グラフを構築するための、ソースグラウンドのパイプラインであるARGUSを紹介する。
ARGUSは事実を含むステートメントを抽出し、参加者、時間的、因果構造を備えたチャンクレベルのイベントグラフを構築し、それらをドキュメントレベルの表現にマージする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:29:40 GMT)
A Procedure for Classifying Attachments and Affective Social Bonds in Human-Robot Dyads [0.3] 人間とロボットの相互作用(HRI)は、人々が人工エージェントと結合し、社会的な結合を形成すると主張している。
本研究では,人間とロボットの結びつきをアタッチメント,情緒的社会的結びつき,あるいは無関係に分類する,標準化された4つのクエスト手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 05:52:28 GMT)
Predicting Emerging Topics from Outliers: A Prospective Study of Weak Signals in Embedding Space [0.3] 埋め込みベースのトピックモデルを組み込んだいくつかの文書は、当初はノイズとして分類され、後に新興トピックの創始メンバーとなった。
文書が最初に現れるときのみ利用可能な情報を用いて、予測外乱を予測できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:55:11 GMT)
A General Composition Theorem for Approximate Degree [0.3] すべての Boolean 関数に対して $f:0,1nto0,1$, [ widetildedeg(fcirc g) =!left( widetildedeg(f),widetildedeg(g) ] ここで $widetildedeg$ は定数エラー近似度を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:08:10 GMT)
Feature Space Selection and Heterogeneous Effect Estimation for Blood-Brain Barrier Permeability: A Random Forest to the Generalized Random Forest Pipeline [0.3] 血液脳関門(BBB)の透過性の予測は中枢神経系薬物発見に重要である。
本研究は, 分子の特徴空間を体系的にアブラレートし, モデル構造から破砕物を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:05:15 GMT)
Bridging LLM Agents and Data Spaces: An Architectural Mediation Approach using the Model Context Protocol [0.3] 本稿では,モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくアーキテクチャ仲介手法を提案する。
MCPは、大規模言語モデル(LLM)エージェントとデータ空間サービス間の制御された相互作用を可能にする。
プロトタイプ実装では、カタログ発見、メタデータ検索、データサービス呼び出し間のエンドツーエンドインタラクションを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:42:36 GMT)
Testing and Verification of Quantum Compilers through Assurance Contracts and Evidence [0.3] この調査は、検証済みの変換、等価チェック、差分および変成テスト、プロパティベースのテスト、およびリビジョン間の保証の証拠を比較します。
記録されたカバレッジ更新とソースレベルの選択決定は、レビューを宣言されたスコープ内で監査可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 01:24:49 GMT)
Beneath the Scores: Rethinking Hallucination Evaluation for Video Understanding Models [0.3] ビデオ理解は、時間的接地、視覚的観察、推論を分離する多段階LLMエージェントによってますます行われる。
これらの段階で既存のベンチマークを整理し、それらのスコアが一貫性のない診断信号を提供することを示す。
本稿では、下流タスクを固定しながら個々のステージを上書きする因果的ステージ干渉プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:02:18 GMT)
Beyond Compression: Training Latent Representations for Stable Long-Horizon Rollout in Neural Surrogate Solvers [0.2] ラテントニューラルネットワークサロゲートソルバは、全分解能場を直接解決するのではなく、圧縮されたラテント空間を進化させることにより、時間依存物理系のシミュレーションを加速する。
この不安定性は潜在表現そのものに起因するものではなく、再構築のみのために訓練されたときに生じるものである。
遅延表現と長軸ロールアウトを協調する訓練レベルの介入を系統的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:36:46 GMT)
SkinAgent AI: A Safety-Grounded Multimodal Agentic Framework for Non-Diagnostic Skincare Support [0.2] 本研究では、視覚的関心事ルーティングとグラウンドドと監査可能なLLMベースのオーケストレーションを組み合わせた、非診断的マルチモーダルフレームワークであるSkinAgent AIを評価する。
視覚モデルの性能とシステムレベルのエージェントの挙動を別々に評価した。
有限安全性テストスイートとプライバシテストスイートでは、違反やユーザ間のリークイベントは観測されなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:15:06 GMT)
FB-GDM: Fully-Bayesian Guided Diffusion Models for High-Dimensional Linear Inverse Problems via Unsupervised Variational Inference [0.2] キャリブレーションステップを除去する完全ベイズ誘導拡散法であるFB-GDMを導入する。
分離可能な因子化は、各更新を画素数と直線的にスケールさせるので、推論はフルイメージ解像度で抽出可能である。
CelebA-HQ逆問題の実験では、2つの結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 08:24:38 GMT)
Mind the Gap: Mesh-Guided Repair of Broken Vessels [0.2] 本稿では nnU-Net が生成する壊れた船体セグメントを修復するためのメッシュ誘導後処理フレームワークを提案する。
予測された各バイナリマスクに対して、変形可能なテンプレートメッシュが物理空間のマスク表面に取り付けられ、ケース固有の幾何学的足場として使用される。
AortaSeg24とSEGAを大動脈,TopCoWをWillis,PARSEを肺動脈の3つの血管解剖学的検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:22:19 GMT)
Electric Vehicle Charging Station Location Selection using Geospatial Artificial Intelligence (GeoAI) [0.2] 本研究では,EV利用,土地利用,人口,交通属性を含む高次元EV関連地理空間データを統合する枠組みを提案する。
可変オートエンコーダ(VAE)とグラフ畳み込みネットワーク(GCN)をモデルに組み込み、既存の充電ステーション間の類似性を捉える。
テキサス州のBryan-College Stationの実際のデータを用いて、提案されたモデルは最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 18:13:30 GMT)
Signed Lexical Confidence for Risk-Calibrated Intent Routing [0.2] 文分類器のロジットマージンとスパース語彙モデルの予測意図に対するサポートを結合した符号付き語彙ゲートを導入する。
正の証拠を語彙的合意に割り当て、負の証拠を語彙的に好意的に競合する意図に割り当てることにより、ゲートは符号のない語彙的信頼またはハード・コンセンサス・ルールよりも多くの情報を保持する。
提案機能では,テスト済みの語彙信頼機能よりも平均エラーランキングが向上し,バイナリ契約よりもデータセットに依存したゲインが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:06:22 GMT)
A Bulletproof Business? Towards Detecting Infrastructure-as-a-Service Offerings on Telegram [0.2] サイバー犯罪のインフラストラクチャ・アズ・ア・サービス(I)を宣伝するテレグラムメッセージを識別する分類法を提案する。
分類は、計算、ネットワーク、通信インフラにまたがる6つのサービスカテゴリと、Bulletproof、Payment Security、Transparencyの3つの信頼属性から構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:50:47 GMT)
Towards An LLM-Driven Unified Conversion Framework for BT and FSM in Autonomous Intelligent Systems [0.1] FSMとBT間の既存の変換手法は、行動完全性を維持し、モデルの複雑さの爆発を避ける上で大きな課題に直面している。
本稿では,FSMとBT間の自動的,効率的,意味的に一貫した変換を可能にするLLM駆動の統合変換フレームワークを提案する。
従来のアプローチと比較して、生成されたモデルのスケーラビリティと保守性を大幅に向上します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 08:34:40 GMT)
Deep thermalization and Hilbert space ergodicity [0.1] 量子シミュレーションの最近の進歩は、量子多体力学における新しい普遍性の発見を可能にした。
我々は、深部熱化とヒルベルト空間エルゴディディディティについて論じ、最近発見された2つの現象を考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:58:17 GMT)
Untangling the Spaghetti Code in Game Development: A Review of Challenges and Academic Solutions [0.1] ゲーム領域のコード品質は、他のドメインよりも構造が小さく、より複雑であると見なされる。
潜在的な解決策として、コードの臭いを検出するツールとモデル、そしてゲーム開発に適応したテストプラクティスと製品ラインを特定しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:17:28 GMT)
Panoptic Scene Program Diffusion Transformer [0.1] Panoptic Scene Program Diffusion Transformer (PSP-DiT) は、パン光学シーンプログラムを第1級潜伏変数として扱う拡散変換器アーキテクチャである。
PSP-DiTは、コンバインドトランスフォーマーストリームを介して、画像潜像子とシーンプログラム潜像子を共同で認知する。
この方法は画質を保ち、過度な推論のオーバーヘッドを追加し、不完全なシーンプログラムに対して頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 20:05:30 GMT)
CCR: Towards a Common, Quality-Gated CACAO Integrations Registry for European Cybersecurity Automation [0.1] 共通CACAOレジストリはオープンで、CACAO HTTP-APIコネクタエンベロープの証明対応レジストリである。
CCRは、CACAO v2スキーマの妥当性と、ソースのOpenAPI操作に対して少なくとも0.8の平均バックバリデーションスコアの両方を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 09:29:23 GMT)
A Quantum Circuit for Gaussian Elimination [0.1] 本研究でガウス除去のための量子回路を開発した。
この回路は、最もよく知られたトフォリ深度を対数的要因まで保ちながら、ゴミのない構成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 01:28:56 GMT)
Benchmarking and Domain Adaptation of Automatic Speech Recognition (ASR) for Adolescent Health Communication in Ghanaian Languages [0.0] 本稿では,ガーナ語3言語(Twi,Dagbani,Ewe)における青年期の健康コミュニケーションのための自動音声認識(ASR)のエンドツーエンド研究について述べる。
一般ドメイン聖書コーパスと青年性・生殖健康(ASRH)ドメインASRデータセットを用いて,5つのASRシステムをベンチマークした。
微調整によってすべての言語でWERが減少し、最も劇的なのはEweである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:36:38 GMT)
T-Backdoor: Exploiting Temporal Redundancy in Neuromorphic Data for Spike-preserving Backdoor Attacks on SNNs [0.0] バックドアアタックはディープニューラルネットワーク(DNN)にとって深刻なセキュリティ上の脅威であり、スパイクニューラルネットワーク(SNN)には未熟である。
これを解決するために、この研究は textbfT-Backdoor と呼ばれる SNN に対する新たなバックドア攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:56:40 GMT)
pylazaro: a Python package for anglicism extraction in Spanish [0.0] pylazaroは、スペイン語のテキストから非同化語彙の借用を抽出するためのオープンソースのPythonパッケージである。
異なるライブラリを使ってトレーニングされた5つのシーケンスラベリングモデルに対して、単一のインターフェースを提供する。
Pylazaroは58,000回以上ダウンロードされ、スペインの報道機関でアングリシズムの使用を監視するリソースであるObservatorio Lazaroのライブラリである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 09:13:52 GMT)
When No One Owns the Judgment: Accountability Under Contribution Dissolution in Human-AI Collaboration [0.0] コミュニティはしばしば3つの質問に答える: AIは使われましたか?
これらの質問は、AIを説明責任の中心に置き、深い問題を見下ろしている。
この議論は、AI支援のピアレビューと、創造的な作業におけるAI使用の隠蔽という2つの例を通して展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 09:46:53 GMT)
What fidelity metrics miss: a structural check on synthetic educational data [0.0] 教育記録の二次的利用は、データセットの差分プライベートな合成バージョンを共有するプラットフォームによってますます促進されている。
グラフしきい値を設定するための規則が2つのデータセット間のナイーブな比較を無効にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 03:19:44 GMT)
What Will Remain Human in Software Architecture? A Focus Group Report [0.0] 第31回ヨーロッパプログラム・人・実践パターン言語会議(EuroPLoP 2026)の焦点グループを開催した。
業界と学界の22人の参加者が、現在のプラクティス、信頼とバリデーション戦略、AI自律性の境界、ガバナンスの課題、教育への影響について議論した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:36:56 GMT)
Universal Fractal Natural Language Decision Map: Real-Time Edge Triage Across Heterogeneous Domains [0.0] 拡張マンデルブロットフラクタル神経合成(Dagli et al., 2026)
本稿では,Werrマシンネイティブエッジ反射ランタイムと実運用対応プラットフォームを通じて実現されたユニバーサルフラクタル自然言語決定マップを提案する。
エンジンは、24バイトの座標シードを動的に変調することで、決定論的決定(-noul (Boolean))、選択(カテゴリ)、スコア(ordinal)を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:54:18 GMT)
Two Emojis of Difference: What Multilingual Affective Generation Benchmarks Actually Measure [0.0] 我々は,英語とヒンディー語の17,100文の絵文字要約を生成する8つの命令調整LDMのベンチマークを監査した。
アノテータを固定因子ではなくランダムとして扱うと、他のどのシステムとも大きな違いはない。
選好スコアの代わりに**emoji-affect decodability*を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:02:53 GMT)
Transport and Channel Normal Forms for Clifford Interactions [0.0] 固定環境とクリフォードの相互作用が量子伝達をどのように決定するかを考察する。
純粋な安定化器環境においては, 相互作用や環境安定器から直接, チャネルのノイズレス, 劣化, 完全に脱分極する部分を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:59:13 GMT)
Topological Signatures of Cyber-Attack Classes in Natural Visibility Graph Representations of Network Traffic [0.0] Natural Visibility Graph(NVG)ベースの表現は、シーケンシャルなネットワークトラフィックの構造パターンをキャプチャするための有望なアプローチを提供する。
本研究では,NVGに基づくネットワークトラフィック表現の識別特性と構造特性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:13:17 GMT)
Three-uniform edge-ordered hypergraph quantum states: entanglement and its relation to hypergraph properties [0.0] ハイパーグラフ量子状態の絡み合いを解析的に、量子コンピューティングを用いて研究する。
これらの結果は、量子プログラミングによるハイパーグラフ特性の研究の可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 18:04:35 GMT)
The Uncertainty Principle, Uncertainty Relations, and Underlying Trajectories: Feynman, Nelson, Bohm, and Persistent Kac-Dirac Dynamics [0.0] 量子不確実性関係とより広い不確実性原理を区別すべきである。
ファインマンパス、ネルソン力学、ボヘミア力学、有限速持続Kac力学を用いて、この区別について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 08:52:11 GMT)
The Moreau-Yosida approximation of the Entanglement of Formation: basic properties and accuracy estimates [0.0] 両部量子系の状態の集合上で、一様連続関数の族として$E_F$, $>0$を記述する。
これらの関数はモロー・ヨシダ正則化の構成に近い方法で定義される「非選択的」絡み合い単調である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:57:59 GMT)
The Last Human Gate: Forward Deployed Engineering for Governance Automation [0.0] 企業ガバナンスには決定、証拠、説明可能な権限が必要です。
デジタルガバナンスフレームワーク(DGF)のためのタスク代替フレームワークの開発
代替には十分なアクセス可能な情報、有効な決定と権限チェック、例外、検証、修正、保守後の人事全体の削減が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:17:58 GMT)
The Fly That Stopped: Mushroom-Body-Inspired Habituation as a Reward-Free Scheduling Prior for Autonomous Penetration Testing [0.0] ショウジョウバエのキノコ体新鮮処理に触発された無報酬スケジューラの評価を行った。
スパースステートエンコーディングと、構造的なURLクラスとツールファミリー上の崩壊する習慣カウンタを組み合わせる。
条件付きスケジューラは6つの非XSSターゲットペアの重複比率を下げた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:02:59 GMT)
The "Gate of Fate" - a quantum gaming concept [0.0] 量子物理学は、新興の量子技術時代を支えるものだが、その反直観的な原理は初心者にとって難しいままである。
ビデオゲームは、対話的な体験を通じてこれらの原則にアクセスできるようにする、有望な媒体を提供する。
本稿では、重畳、ユニタリ進化、量子ゲート、計測をゲームに組み込むことにより、これらの反射を量子領域に拡張することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:32:08 GMT)
TERN: A Delta-rule Memory with a Seasonal Reference and Online Adaptation for Epidemic Forecasting [0.0] インフルエンザの監視はワクチンの配布と公衆衛生上の警告を週に1回数えているが、予測は困難だ。
本稿では,デルタルールの高速メモリを中心に構築された予測器であるTERNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:30:17 GMT)
TAPe+ML: A Compact Structured Representation for Multi-Task Computer Vision [0.0] TAPe (Theory of Active Perception) に基づく小型コンピュータビジョンシステムを提案する。
このシステムは、共有TAPe表現と、画像分類、オブジェクト検出、インスタンスセグメンテーションのためのモジュール認識アーキテクチャを使用する。
その結果、モデリングの負担の一部をネットワークパラメータから構造化された入力表現にシフトすることで、データ、メモリ、計算要求を低減したコンパクトなマルチタスクビジョンシステムをサポートできることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:01:17 GMT)
System Identification of an Octocopter in Hover using Full-Harmonic Orthogonal Multisine Inputs [0.0] システム識別のための多入力飛行操作設計法を提案する。
車両の応答振幅を小さくするために、マルチサインを増強する入力割当スキームが提示される。
開発手法は、小型オクトコプターの飛行試験により、ほぼフーバー条件下で実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:03:41 GMT)
Stable initialization without the CLT [0.0] 深層ニューラルネットワークのトレーニングは、初期重みの分布に大きく依存する。
正弦波アクティベーションを持つネットワークの均一位相初期化を導出する。
我々の未調整モデルは、以前の作業から最高のチューニングベースラインと競合し、$Pの幅スケーリングをサポートしています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 23:39:49 GMT)
Specification-Driven Benchmarking for Automated Program Repair From Static Corpora to Executable Specifications [0.0] 本稿では,ベンチマークが実行可能な仕様によって定義され,ベンチマーク生成を通じて実現されるパラダイムである,仕様駆動型ベンチマークを提案する。
提案したパラダイムは、ベンチマーク構築をアーティファクトキュレーションから宣言的実験設計にシフトさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 01:18:14 GMT)
Seeing Is Not Measuring: Tool-Augmented Metric Spatial Reasoning for Vision-Language Models [0.0] VLM(Vision-Language Models)は、シーンをうまく記述するが、メートル法的な3D構造をうまく理解していない。
幾何学的ツールを備えた小さなVLMを備えた,モジュラーで予測可能なツール拡張フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:03:30 GMT)
SMARtCARE: Privacy-Preserving Agentic AI Systems for Bounded-Autonomy Clinical Decision Support [0.0] 長いコンテキストの臨床AIシステムは、事前の入院がアクティブな推論コンテキストの外に落ちると、関連する患者の履歴を見逃す可能性がある。
SMARtCAREは、このギャップに4つの状態の臨床的決定支援アーキテクチャを通して対処する。
患者識別ガードは、データ読み込み、ロギング、監査層にまたがる正しい属性を強制するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 02:44:11 GMT)
Return or Revise? Learning When Revision Helps Retrieval-Augmented QA [0.0] 我々は,既存の原案回答を返却するか,回収された証拠を用いて修正するかを判断する。
オフラインのトレーニングと評価では、返却されたドラフトと候補のリビジョンの両方を格付けする。
我々は、このペア効果をその回復可能性と呼び、修正前に予測するようにポリシーを訓練します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:35:54 GMT)
Requirement-Bound Verified Commissioning: A Frozen Four-Billion-Parameter Local Model as a Candidate Generator under an External Acceptance Layer with Verification and Release Authority [0.0] メカトロニクスにおけるセンサ・コーディネートおよび極性結合のための受け入れプロトコルを開発した。
決定論的文法による要求は、凍結したローカル言語モデルにルーティングされる。
1つの標準回答は、金本位制のユーザから要求される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:46:53 GMT)
Reinforcement Learning of Communication in a Mesh of Small Language Models [0.0] 私たちは、小さな言語モデルエージェントの分散メッシュであるTalkMeshを紹介します。
各エージェントは提案をサンプリングし、訓練された信頼度ヘッドでスコア付けする。
最も自信のあるエージェントはヒントを放送し、エージェントは信頼のしきい値以下で修正し、各リビジョンは提案を上回ります。
ゴシップ・コンセンサス(Gossip consensus)は、コーディネーターを使わずに、自信によって重み付けられた票を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 21:41:12 GMT)
Realizability Is Not Enough: Encoding, Liveness, and Auditing of Synthesized Robot Supervisors [0.0] 高レベルのロボットスーパーバイザーは、報告された結果がロボットの次の動作を決定する能力を調整する。
設計者は、障害を起こしやすい能力をエンコードし、リトライの意図にマッチする生命性の仮定を選択し、戦略を監査し、それらをロボットソフトウェアに変換する必要がある。
本稿では,ロボット・オペレーティング・システム (ROS) 2 フレキシブル・ビヘイビア・エンジン (FlexBE) のためのオープンソースのパイプラインについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 18:51:13 GMT)
Rank-Reliable Teacher-Guided Fitness Approximation for Expensive Evolutionary Optimization: A TinyML Architecture Search Study [0.0] Teacher-Guided Learning NSGA-IIは、制約付きTiny Machine Learning(TinyML)ニューラルアーキテクチャサーチのための低忠実度フレームワークである。
我々は,評価分散,スコア集中,ペアワイズインバージョン,期待Kendall-$,ファーストフロント識別,ハイパーアダプティブ摂動の分析を行った。
キーワードスポッティングとバードコール分類では、測定値であるKendall-$$は0.74と0.62であり、対応する予測下限である0.60と0.46を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 21:03:03 GMT)
R-DEIM Net: An Efficient Rationale-Augmented Dual-Expert Interaction Model for Paraphrase Detection [0.0] R-DEIM Netは76Mパラメータのデュアルエキスパートアーキテクチャであり、中規模モデルがパラフレーズ検出において競合精度を達成できるかどうかを探索する。
Quora Question Pairsデータセットでは、R-DEIM Netは10倍のクロスバリデーションによって90.07%の精度と90.16%のF1スコアを達成した。
このモデルは、予測と共に有理性を生成し、補助的な人間可読記述の可能性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:44:26 GMT)
Quantifying AI impact in energy transitions: The Energy Justice Impact Assessment (EJIA) framework [0.0] 人工知能は、効率を最適化し、供給と需要のバランスを保ち、再生可能エネルギー源を統合するために、エネルギーシステム全体にますます展開されている。
これらのアプリケーションは、エネルギーシステムがどのように機能し、利点と負担が分散されるかを変え、システム設計においてそのニーズが表される。
本稿では,AIによる影響評価アプローチの体系的レビューを通じて,新たなフレームワークの開発に続き,そのギャップについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:49:07 GMT)
QSV: Quat-Sphere-Vision for Coupled Quaternion Attention on Spherical Lattices [0.0] 標準的な注意では、3つの独立した学習された投影は、トークンが隣人にどれだけ強く付き合うかを決定する。
本研究では,このプロジェクショントリプルをトークン毎に1つの学習単位四元数で置き換える,スパース球面視覚モデルであるQuat-Sphere-Vision(QSV)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 22:13:57 GMT)
Proper Agnostic Learning of Matrix Product States and Tree Tensor Networks [0.0] 任意の量子状態 $$ のコピーが与えられたとき、我々のアルゴリズムは $langle| |rangle$ がモデルクラスの $varepsilon$ 内であるような、選択された結合次元の状態 $|rangle を返す。
主な考え方は、不適切な学習を用いて混合状態の目的を圧縮し、明示された純粋状態の有限コレクションに対して適切な非依存的学習を最適化することである。
行列積状態の場合、これはシステムサイズ、局所次元、結合次元、および1/varepsilon$のコピー複雑さとシステムサイズでのランタイムをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:11:54 GMT)
PrivDrift: Auditing User-Secret Leakage Under Topic Drift in Active LLM Conversations [0.0] PrivDriftは、会話の話題の漂流と説得に基づく調査の後、ユーザーが開示した秘密が回復可能かどうかを検査するためのベンチマークである。
PrivDriftには、シードシークレット、コンテンツ密度のドリフトターン、標準化された抽出プローブを備えた1000の制御されたマルチターンダイアログが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:39:18 GMT)
Predicting Transmembrane Protein Topology from 3D Structure [0.0] 本稿では,最先端グラフニューラルネットワーク (GNN, SchNet) を用いたタンパク質トポロジーの推論手法を提案する。
このモデルは、5倍のクロスバリデーションを持つ最新のDeepTMHMMモデルを開発するために使用されるのと同じデータセットでトレーニングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 18:38:33 GMT)
Policy as Code: A Coroutine-Bridge Harness for Fast-Reasoning Reliability on CAR-bench [0.0] CAR-benchは、ツール使用エージェントが現実の不確実性の下で信頼性を維持しているかどうかを評価する。
モデルの唯一のアクションは、評価ツール交換所間で再開されるPythonプログラムを出力することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 08:55:13 GMT)
On the numerical limitations of dual Koopman von Neumann embeddings for solving conservative nonlinear ordinary differential equations on quantum computers [0.0] 我々は、量子コンピュータ上で非線形常微分方程式を解くために、クープマン・ヴォン・ノイマン(KvN)演算子に基づくアルゴリズムを考案した。
このLiouville埋め込みフレームワーク内で非線形方程式を解く際の計算限界を具体的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:08:53 GMT)
Observation of universal hierarchical relaxation in a quantum simulator [0.0] トラップイオン量子シミュレータを用いて重み付け緩和の不等式の理論を実験的に実証する。
そこで本研究では, 量子物質中での平衡緩和と流体力学的挙動の出現を, 徹底的に評価する道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:53:07 GMT)
Language Specificity vs. Domain Diversity: Benchmarking Transformers for Bangla Medical NER [0.0] 本研究は,バングラ医学NERのゼロショットおよび少数ショットプロンプト構成下で,3つの微調整トランスフォーマーエンコーダ(BanglaBERT),マルチリンガルBERT(mBERT),XLM-RoBERTa-against GPT-4o miniの総合的な評価を行う。
我々の微調整したXLM-RoBERTaモデルはF1スコア0.5959を達成し、新しい最先端技術を確立し、これまで報告された最高の0.5848を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:32:55 GMT)
Jev-Mobile: Jev as an Executor for Mobile GUI Agents [0.0] 本稿では,このパラダイムを低周波VLM計画と高周波軽量実行にシフトさせるJev-Mobileを紹介する。
Jev-Mobileは79%のタスク成功を達成し、SeeeAct-Vは78%、Step-wise VLMベースラインは84%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:30:32 GMT)
Investigation of Widefield NV-Center Magnetic Imaging for Non-Destructive Materials Testing [0.0] 材料の磁場の高空間分解能イメージングは、微構造変化の微妙な検出を可能にする。
最も顕著な量子センサーの1つは、ダイヤモンド中の窒素空孔中心であり、非破壊試験への応用について研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:18:28 GMT)
Informational and algebraic renormalization group [0.0] 再正規化群(Renormalization group、RG)は、統計力学から量子場理論まで物理学の中核的な概念であるが、そのスキームは体論と多体物理学とは大きく異なる。
我々は、Wilsonian RGを量子チャネルとして定式化し、Kraus表現は純粋入力に対して純粋条件軌道を生成し、平均化に伴う混合状態の流れを回復する。
また、粗粒化によって破棄された紫外線情報の補完尺度を導入し、連続した粗粒化マップの単調性を確立し、ホログラム化について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 18:00:00 GMT)
In-Context Binding Capacity in Language Models [0.0] 我々は、どの値がどのエンティティに属しているかを追跡する前に、言語モデルがリコールできる割り当て数を計測する。
負荷依存リコールプロファイルが変更されていない場合でも、単一結合リコールを減らすことで、干渉が測定能力を低減することができる理由を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 23:41:03 GMT)
Improving the Reliability of Anomaly Detection for Encrypted OPC UA Traffic over Private 5G [0.0] 本稿では,4つの凍結IDSモデルに対する制御平面(CP)対応決定適応を提案する。
CPコンテキストは、基盤となるモデルを再訓練することなく、暗号化されたトラフィック侵入検出の操作信頼性を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:59:27 GMT)
Human-AI Collaboration for Multi-Line Task Adjustment Using Local Large Language Models and a Digital Twin [0.0] 本研究では,局所的な大規模言語モデル,デジタルツイン,人的意思決定を統合したマルチラインタスク調整システムを提案する。
Propose-Verify-Decideワークフローオペレータの意図は、構造化された要件に変換し、一連の候補戦略を生成し、セマンティクス、シミュレーション実行、運用上の制約をチェックする。
この結果は、トレーサブルな戦略レビューワークフローを示しているが、全体的な信頼性や長期的な安定性は確立していない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 05:48:53 GMT)
How Reproducible Are Evaluation Conclusions? A Self-Audit of LLM-Inferred Prompt Structure [0.0] LLMシステムの評価は、小さなプロンプトセットよりも平均的に行われ、ランキングテーブルとして報告される。
ケーススタディとして,LSMに基づくプロンプト構造推論を用いて,そのようなテーブルがどの程度の自信を持つべきかを問う。
Identical コールは、平均ノードセット Jaccard が 0.39 から 0.96 に、プロンプトモデルセルの 72% がノードセット完全ではないため、同じ構造を確実に回復しない。
我々は、ランク安定性、セルごとの証明、実行された感度比較、生のラン毎の出力、およびどのランキングと並んで測定日を報告することを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:28:15 GMT)
Hard Stop: Kernel-Level Preemption and Containment for Rogue Agentic Execution [0.0] 2026年7月、フロンティアAIによるサイバーセキュリティ評価に参加する非拘束の自律エージェントが、その評価サンドボックスを侵害した。
4.5日間にわたって、rogueエージェントは6,280のワーカクラスタにわたる17,600の個別アクションを実行し、AWS EC2インスタンスメタデータサービスに侵入した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:42:02 GMT)
Hallucination Neurons and Where to Find Them: An Investigation into the existence of Hallucination Neurons [0.0] 本稿では,特徴相関,ブートストラップ安定性,スパース対密ランキングの不一致,介入ベースライン,データセット間評価を含む5段階の診断プロトコルを提案する。
この結果から, モデルとデータセットの双方で検出された複製が, 元のAUROCギャップを越えていることがわかった。
本研究は, 異常な予測構造が非特異性ニューロン選択と共存できることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:23:00 GMT)
Growth-Inspired Graph Generation and Inverse Design of Mechanical Lattices via Dot Matrices Database Augmentation and GCNN [0.0] この研究は、離散ドット行列が潜在ノードを提供するメカニカル格子のためのモルフォジェネティックグラフ生成フレームワークを導入する。
異なる3次元格子のデータセットをビームベース有限要素解析により評価し,直接グラフとして表現した。
3つのグラフ畳み込み層と2つのグローバルプールを持つグラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCNN)は、トポロジ-プロパティマッピングを学習し、効率的な圧縮剛性を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 04:46:32 GMT)
Generation of Photonic Graph States with minimal number of quantum emitters [0.0] グラフ状態は、測定と融合に基づく量子コンピューティング、量子ネットワーク、センシングの基本的なリソースである。
本研究では,必要なエミッタ数を削減するアルゴリズムの開発に注力する。
総じて、4つの異なるアルゴリズムを提案し、これはランダムグラフ上で最大30%のエミッター還元を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 18:04:39 GMT)
Functional Architecture of European Electricity Trading Markets: Requirements for AI Supported Trading Systems under Regulatory Constraints [0.0] 本稿では,欧州電力市場におけるAI支援トレーディングのための機能的アーキテクチャを開発する。
REMIT、II、MiFIR、EMIRの市場結合機構、クロスゾーン転送制約、コンプライアンス義務に適合している。
このコントリビューションは、決定状態ベクトル、残留露光会計、制約された目的最適化、実行可能動作許可ゲート、監査可能なレコードを持つフェールクロースAI制御ロジックからなるフォーマルなシステム仕様である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 06:39:15 GMT)
From Processing to Functionality: Engineering Accessible Material States in Cu-Embedded SiO$_x$ Memristive Devices [0.0] 酸化物系デバイスにおける抵抗性スイッチングは欠陥プロセスによって広く制御されているが、製造条件と機能的挙動との予測的リンクは依然として解明されていない。
そこで我々は,プラズマ定義条件をスパッタリングしたSiO$_x$/Cu/SiO$_x$ベースシステムでマクロデバイス機能に接続するマルチスケールフレームワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:10:55 GMT)
Frame-to-Panorama Localization and Context-Aware Sampling for Scene-Specific Ship Detection in a Smart Marina Testbed [0.0] 本稿では,パン,傾き,ズームメタデータを欠いた歴史的海洋ビデオのフレーム・ツー・パノラマ・ローカライズとコンテキスト・アウェア・サンプリング・アプローチを提案する。
主な貢献は、歴史的デジタルビデオからカメラビュー情報を復元するエンドツーエンドのデータキュレーションアプローチである。
これらの結果は、コンパクトで空間的に多様なトレーニングセットに変換できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:05:00 GMT)
Frame dependence of Kochen-Specker contextuality for relativistic spin systems [0.0] 運動量は運動量に依存したウィグナー回転を施す環境として作用し、スピン可観測性は非シャープに保たれることを示す。
任意のスピンに対して、光線はスピンの分散によって設定された速度で劣化する。
$q$-plate は光子偏光を正確に実装し、急速性の代わりに遅延するので、非局所性、GHZ および目的とするソースの結果は動きなしでテスト可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:52:49 GMT)
Fast Frame Rate Estimation in Electromagnetic Side-Channel Attacks on Public Systems [0.0] 本研究は,対象システムのディスプレイ解像度に関する事前知識を活用することにより,計算複雑性を$O(N)$に削減することを提案する。
ソフトウェア定義無線を用いた実験により,提案手法は評価シナリオにおける従来の手法の精度を保っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 01:54:10 GMT)
Era by Eon: Benchmarking Enterprise Agents on Hidden Knowledge [0.0] Era by Eonベンチマークでは、各質問はその回答のルールを記述している。
コードは生成された企業のデータから回答を計算する。
6つのモデルのうち4つは、どんなプログラムでも24の少なくとも6つに答える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:12:27 GMT)
Epstein Files Engine: Agentic Search for Investigative Journalism [0.0] A.I.のエージェントであるThe New York Timesがファイルを調査するために配置したEpstein Files Engineについて説明する。
100人以上のジャーナリストがエンジンを使用しており、少なくとも20の出版物に貢献した。
ニュースルームのエージェントは、自律的なライターとしてではなく、資料や機関知識のインターフェースとして、ニュースルームに最も適している、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 22:54:42 GMT)
Epistemic-Probabilistic Model for Guarded Multi-Agent LLM Coordination [0.0] マルチエージェントの大規模言語モデル(LLM)は、応用AIにおいてユビキタスになったが、その理論的基盤は驚くほど過小評価されている。
本稿では,不確実性下でのマルチエージェント協調のための神経象徴的アーキテクチャであるエピステミック確率言語エージェント(EPLA)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:46:05 GMT)
EnigmaForge: The Question Is Hidden in the Story [0.0] EnigmaForgeは、古いドキュメントのスタックを渡すが、疑問の余地は全くない。
SATソルバは、すべての手がかりがロードベアリングであることを証明する。
205台のフロンティアモデルが600以上のインスタンスを走らせ(17,400得点)
Intrepidはリーダボードを再シャッフルする – 事実のリカバリが1.6倍に広がる22倍のスプレッド,第2位のファクトリカバリのランク,ひとつは質問に対する回答に無関心なモデル,もうひとつはそれなしでははるかによいモデルだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:10:03 GMT)
Edge AI on Constrained Devices for Binary Sleep-Wake Classification in Dynamic Environments [0.0] 本稿では,非定常移動環境における睡眠および覚醒状態を検出するためのエッジAIシステムを提案する。
マルチモーダルパイプラインはESP32-S3マイクロコントローラ上で設計・実装されている。
FreeRTOSを使ったデュアルコアアーキテクチャは、リアルタイムデータ取得とオンデバイス推論の並列実行を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:36:20 GMT)
Does a model's stated reason for rejecting a candidate do any work? [0.0] 言語モデルは、そのプロファイルに欠けている事実を命名することで、しばしばライバルを拒絶する。
ライバルのプロフィールに名前付き事実を記載した実文を導入する。
2つの制御は、配置からコンテンツを分離する:同じプロファイルにおける長一致無関係文と、モデルが言及しなかった第3オプションにおける同じ2つの文である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:13:35 GMT)
Disentangling Expressibility, Symmetry Protection, and Hardware Noise in Variational Quantum Simulation of the Two-Flavor Schwinger Model [0.0] 到達可能なサイズでの結合制約は、回路表現性やトレーニング性よりもハードウェアノイズであることが判明した。
N = 3 を既存のトラップイオン実験の即時拡張とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 19:33:55 GMT)
Digital Medicines Information at National Scale: Search Behaviour and System Performance of MediVerify Across 1.5 Million Queries [0.0] 低所得国と中所得国(LMIC)における大規模医学検索行動は、いまだにあまり特徴付けられていない。
我々は2024年7月から2025年にかけて1,497,304件の匿名クエリを振り返って分析した。
大規模医学検索データは、医療情報需要と政策整合性に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 02:53:08 GMT)
Differential hierarchy of the Husimi representation [0.0] 密度作用素の正則性は、位相空間表現が最も直接的に捉える量子状態の性質の一つである。
位相空間におけるフシミ表現を考えることにより、これらの条件を実際に局所的にすることができることを示す。
以上の結果から,演算子階数と正定性は位相空間の局所的性質であり,量子力学の幾何学的記述としての位相空間表現の役割を補強することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:12:51 GMT)
Design and Evaluation of LLM Chaining-Based Task Planning for General Purpose Service Robots [0.0] 汎用サービスロボット(GPSR)タスクは、多様な自然言語コマンドを解釈し、多段階のアクションシーケンスを生成するロボットを必要とする。
命令分類とアクション生成を2つの特別な段階に分けたLLM連鎖アーキテクチャを提案する。
我々は,ローカルなオープンソースおよびフロンティアクラウドデプロイメントコンテキストにまたがる3つの言語モデルに対して,ランダムに生成された100個のGPSRコマンドを用いて,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 05:23:43 GMT)
Deep learning of longitudinal visual fields predicts glaucoma progression rate and identifies fast progressors [0.0] GLAMは5つの臨床特徴を持つ縦断的ハンフリー24-2の偏差配列を取り入れた深層学習フレームワークである。
オープンアクセスされたワシントン大学ハンフリー・ビジュアル・フィールド・データセット(4,276人の患者眼)で、GLAMの平均絶対誤差は0.139dB yr$-1$であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 08:58:49 GMT)
Decoupled Learning and Selection in Slate Recommendation for Privacy and Stability Under Noisy Scores [0.0] ランダムなスコア学習者としてスレートレコメンデーションを形式化し,次いで決定論的選択を行う。
エンドツーエンドのプライバシは、セレクタ入力がパブリックまたはインディペンデント、以前のプライベートアウトプット、あるいは別途プライバシアカウントされた場合にのみ保持される。
有界スコアによって誘導される目標運動は、最小の欲求決定マージンの半分以下であり、順序付きスレートが変化しないことを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:09:24 GMT)
CraftSPH: A high-accuracy and composable differentiable SPH solver implemented in PyTorch [0.0] CraftSPHは滑らかな粒子流体力学のための高精度で構成可能な微分可能な解法である。
このフレームワークは、拡張と更新の継続と同様に、高度な暗黙のメソッドをサポートする。
2次元および3次元のダム破壊問題や上昇気泡問題など、幅広い問題を解決するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 05:00:35 GMT)
Convergence-Aware Pareto Selection of Covariate Scaling Transformations for Markov Deterioration Hazard Models: Evidence from Bridge Inspection Data [0.0] 橋梁検査遷移データ上でL-BFGS-Bを用いて推定した指数ハザードマルコフ(EHM)モデルに対して,トレーニングによる正のシフトが適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 21:57:18 GMT)
Convergence guarantees for Muon: New parameter regimes and generalizations [0.0] 我々は、ニュートン・シュルツ反復のより正確なプロキシを通して、ミューオンアルゴリズムに対する最初の収束保証を確立する。
このアイデアをNesterovベースのMuonの変種であるemphMuesterovを導入して形式化し、同じ収束保証を享受していることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 20:54:59 GMT)
Control the Harness, Control the Cost: Routing and Governing AI Coding Agents in the Enterprise [0.0] AIコーディングエージェントを実行する製品であるHarnessesが乗じている。
数百席のパイロットとして始まったのは、何万人にものぼる規模だ。
ハーネスは、どのモデル答え、モデルが何を読んだか、プロンプトキャッシュの使用方法、どのサブエージェントが実行されるかを決定する。
我々は、Jevがすべてのプロンプトをエージェント要求の所有する分類に対してラベル付けするカスタマイズ可能なルータを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 02:00:20 GMT)
Continuous Online Fault Detection for Mobile Robots via Adaptive Edge Models [0.0] 移動ロボットは、制約のあるエッジハードウェアに連続的に適応できる堅牢でリアルタイムな障害検出を必要とする。
本稿では,このギャップを教師-学生蒸留の枠組みで埋める。
軽量のMiniRocket StudentsはRecursive Least Squares推定器で適応し、この複雑な決定境界を近似してリアルタイムの推論を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 08:06:22 GMT)
Construction of Partial Join Graphs with Perfect State Transfer in Shunt Decomposition-Based Quantum Walks [0.0] 符号付き結合を持つ有向部分結合グラフに対して離散時間量子ウォーク遷移演算子を構築する。
2つの有向正則グラフのうちの1つがPSTを許容する場合、周期性と完全状態移動(PST)に必要な十分条件を導出する。
完全グラフ (K_n) が (ngeq4) に対して PST を示しないのに対し、 (K_n) の適当な部分結合は (n=2m), (mgeq2) のとき PST を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 19:27:17 GMT)
Consequential Behaviour and Representational Fairness in the Validation of Synthetic Research [0.0] 産業とアカデミアの研究者たちは、人間のサンプルの代用として、大きな言語モデルを利用した総合調査の回答者を使用している。
これらの人工個体群は実世界のデータに対する検証を必要とするため、研究者はしばしば人間の調査とアドホックな比較によってそれらに対処する。
行動科学における意図的・行動的ギャップに触発されたこれらの検証は、ほとんどの応用事例で間違ったことをテストしていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:09:06 GMT)
Colored Weingarten Calculus for Block-Unitary Ensemble [0.0] ハールランダムネス(英: Haar randomness)は、量子の典型性、スクランブル、熱化のランダム行列の定式化のための標準のヌルモデルである。
ヒルベルト空間の部分空間に作用するブロック単位アンサンブルに対する構成的ワインガーテン計算を開発する。
この構成は対称性を解いたシュル=ワイル双対性(英語版)(Schur-Weyl duality)を明らかにし、関連する可換体は通常の置換代数ではなく、色保存置換の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 18:00:35 GMT)
Collective thermalization, work reliability, and resource bounds in a population-inverted Dicke Otto engine [0.0] 集団反転と集団緩和は共に量子熱エンジンの性能を高めることができる。
作業媒体がN$2レベル成分の対称な集合スピンである量子オットーエンジンについて検討する。
通勤作業ストロークと集合貯水池結合では、力学はディック・はしご上の有限の生死過程に正確に還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:04:32 GMT)
Closing the Loop: Continuous Measurement-Driven Refinement of Offloading Predictions [0.0] 本稿では,絶対値予測器を連続的に再検討する計測駆動閉ループを提案する。
このシステムは、実際の実行測定値を予測値と整合させ、軽量なマルチヘッドニューラルネットワークのオンライン更新を実行する。
実験の結果,連続測定による改善により予測のドリフトが低減され,RTTの精度が向上し,処理時間と利用時間が短縮され,不均一な遅延状態における予測挙動が安定化されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 18:22:19 GMT)
ChunkRank: Model-Aware Text Chunking and Abstention-Aware Answer Selection for LLM Pipelines [0.0] ChunkRankは、ターゲットモデルのトークン化子とコンテキストウィンドウからチャンク境界を導出するPythonライブラリである。
集団ごとに独立して生成される候補者の中から、答えを選択する。
15のプロバイダと6つの回答-選択方法にまたがる90のモデルの検証済みレジストリを出荷する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 13:59:51 GMT)
Calibrated Decision Models for Autonomous Penetration-Testing Harnesses: JEV and Laya as System One Decision Layers for LLM-Driven Pentest Agents [0.0] システム1決定モデルが自律的な浸透テストハーネスをどのようにサポートするかを検討する。
本稿では,TypeSafe System One (Jev) とそれのないものと13の脆弱性を含むWebターゲットとを比較した探索的NeuroSploitケーススタディを提案する。
ドメイン適応型System OneモデルであるRaveを提案し、そのトレーニングデータ、評価プロトコル、およびハーネス保証に対する潜在的影響について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 02:47:20 GMT)
CARGO: Context-Aware Retrieval-Gated Evaluation of Agentic AI in Production [0.0] CARGOは、検索された参照を手続き的な例証として扱い、ライブインスタンスの観察されたコンテキストにおける事実判断を根拠とするフレームワークである。
CARGO-Benchでは、標準基準に基づく裁判官は、正しい実体変換された回答の100%を罰し、非形式的である(差別指標DI 0)。
CARGOはまた、独自の設計の制限を公開している。エンティティ値を保護する冗長性は、手続き的腐敗の検出を抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 19:10:52 GMT)
Between the Commits: Process, Error, and Claim Reliability in a Wholly AI-Authored Codebase [0.0] 我々は、Claude AIによって完全に構築された21,000行のPythonツールの完全な開発履歴からなる、新しいデータセットを提案する。
ユーザコーディングエージェントのCLI命令は,IDEチャット命令と違い,理解,計画,コンサルテーションに重点を置いていることがわかった。
AIコード生成イベントの14.3%は、後にAIが認可したテストスイートによって捕捉された真のエラーを含んでいる。
AIの対話的応答のおよそ4～5分の1は、1つ以上の事実的エラーを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:59:20 GMT)
Benchy: towards a universal language for task-oriented AI benchmarks [0.0] BenchyはAIプログラムをベンチマークするためのセマンティック言語と実行エンジンである。
ベンチマークはプログラム、スコアリング機能、データセットによって完全に指定される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 20:57:44 GMT)
Baszta: Data-Centric Fine-Tuning of a Polish Multi-Label Safety Classifier [0.0] ポーランドのコンテンツセーフティ分類器を5つのカテゴリにまたがって細調整したアレグロ/ハーバート・ベース・ケースド(124M)を開発した。
我々は,共有分布Gadzi Jzykベンチマークを用いて,ビエリクガード(Sjka)に対する結果モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 09:05:28 GMT)
Baseline Shape Decides the Verdict: A Controlled Re-Examination of Ternary Language Models at 60K Parameters [0.0] 経路3次ブロックがパラメータマッチングされた完全精度変圧器を22%の60Kパラメータで打ち負かすことを示す。
私たちはそれを、1つの固定されたレシピ、セルごとに3つの種、98バイトレベルのラップトップで再実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 11:24:05 GMT)
BanglaTurn: A Benchmark and Whisper-Based Model for End-of-Turn Detection in Bangla Speech [0.0] バングラ語会話音声における終端検出のためのコーパスと、それに基づいて訓練されたモデルを提案する。
コーパスは、3〜15秒のポッドキャスト音声の35,374のサンプルを格納し、LLMパスと話者ダイアリゼーションを組み合わせたターン状態にラベル付けする。
我々は,エンコーダ層微細調整,マルチスケールプーリング,INT8量子化のそれぞれが寄与するものを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 10:52:31 GMT)
BanglaKontho: Closing the Long-Form Gap in Bangla Text-to-Speech [0.0] パブリックバングラ音声コーパスは、音声認識のために収集された短い読み上げ音声によって支配される。
専門的なオーディオブックの録音から20時間のTTSコーパスであるBanglaKonthoを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:24:01 GMT)
Avoided crossings in spin-boson systems: consequences for adiabatic state preparation [0.0] 以上の結果から,多体間隔の小さい地域は,断面積の回避に関係し,断水的準備に強い制約が課されることが示唆された。
これらの結果は、オープン量子システムの理論的処理と量子シミュレーションと量子ビット制御の実践的な実装の両方のための具体的なベンチマークを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:20:01 GMT)
Automated Abstraction Refinement for Information Flow Security in Embedded Systems [0.0] 情報フロー分析(IFA)は、機密性と整合性を検証するための強力な手法である。
組み込みシステムの既存のIFAは不正確か高価なかのどちらかである。
本稿では, 自動抽象化によりこの問題に対処する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:37:21 GMT)
Augur: A Synthetic Decision Lab for Rehearsing Reactions to Product and Policy Changes [0.0] Augurは、人々が製品やポリシーにどう反応するかを、オフラインでリハーサルする。
変更文書からタイプドナレッジグラフを構築し、接地されたペルソナ市場をポップアップさせ、インタラクションをシミュレートし、監査可能な決定メモを返す。
我々は、50の製品とポリシーのエピソードに対する5方向のリリース評価をスコア付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:10:29 GMT)
Auditing System-1 Models on Biosecurity-Relevant Benchmarks: Calibration, Selective Prediction, and Permutation Instability in a Non-Generative Model [0.0] System-1"モデルは、自己回帰復号化なしで単一の前方パスで構造化された確率的決定を返す。
精度,キャリブレーション,エラー検出,選択予測,および解答オプションが提示される順序に対する感度を測定する。
回転の平均確率は、WMDP-Cyberの精度を3.8ポイント向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 18:46:53 GMT)
Artificial Societies Benchmark: A Validation Framework for Synthetic Research [0.0] 総合的な調査は、人々がどう違うのかを誤解しながら平均的な回答を再現することができる。
我々は,人工社会ベンチマークを導入し,人工人口が意図した分析を支援するかどうかを研究者が判断する手助けをする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 16:03:28 GMT)
An End-to-End Pipeline for Causal ML with Continuous Treatments: An Application to Financial Decision Making [0.0] 本稿では,継続的処理を伴う実世界のアプリケーションを対象とした,エンドツーエンドの因果機械学習(ML)パイプラインを提案する。
提案手法は, 次元減少, 因果同定, 肯定的仮定違反処理, 推定, 再利用と評価, 政策最適化の6段階からなる。
ドキュメントコードと番号付きノートブックを備えた、完全に機能するGitHubリポジトリが、実用的な実装を保証するために提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 18:02:35 GMT)
An Automated Georeferencing Technique for Multi-Temporal Stope Point Clouds for Downstream Geotechnical Analysis [0.0] 3Dタグによる自動登録・ジオレファレンス技術(3D-TARGeT)
本研究では,ストップ点雲と鉱山基準座標系との間の空間的対応を確立するために,低コストで汎用的でない長方形タグを用いた自動フレームワークを提案する。
提案手法は, 提案したタグを代表走査条件下で模擬し, 地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 07:57:47 GMT)
Amadeus: When Models of People Meet [0.0] 我々は8人のエリートチェスプレーヤーを使用し、直接ペアワイズゲームを封印し、異なる方法で個別に各プレイヤーを学習し、保持されていないダイアドのモデルを構成する。
生成した相互作用を評価するために、オープニング・ファミリーの全変動距離とウィン・ドリュー・ロス(WDL)の全変動距離の2つの測定値を用いる。
M1 は WDL-TV をほとんど変わらないままに抑えるが、M2 は WDL-TV にはほとんど影響を与えない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 01:38:28 GMT)
All you need is the universal correlation detector: A unified approach to universalize communication protocols over quantum channels [0.0] 量子通信のための共通構造ブロックとして普遍的相関検出を開発する。
一般の二部量子状態の場合、一つの辺の知識は十分である。
古典量子状態の場合、検出器は完全に普遍的であり、事前の状態情報を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:11:47 GMT)
Accurate Sampling from Diffusion Models [0.0] DM-SMC (Diffusion Model - Sequential Monte Carlo) と呼ばれる新しい提案が検討され、アンサンブルからのサンプルに基づいて訓練された拡散モデルを用いて、アクションの観点から定義されたアンサンブルをサンプリングする。
SMCセットアップは、近似拡散モデルとプロセスの数値解に使用される有限ステップサイズにもかかわらず、正確なサンプリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 14:45:06 GMT)
ASIRF: An Agentic Framework for Context-Dependent Sensitive Information Redaction [0.0] ASIRF(Agentic Sensitive Information Redaction Framework)は、入力のドメインに基づいたドメイン固有の定義を、推論時に柔軟な知識ベースから検索する。
2つのアーキテクチャは10の小さなオープンウェイトモデルと8つのデータセットで評価される。
ASIRFのリコールは、ドメインごとに数十の専門家による定義だけで、80のモデルドメインの組み合わせのうち68のOPFを超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 08:02:48 GMT)
AFT Neural Function Approximators for 1D Nonlinear Force Laws [0.0] 調和バランス法は周期的定常応答の計算に広く用いられている。
この手順がニューラルネットワークによって置き換えられることを示す。
ネットワークは、完全なシステム応答ではなく、個々の非線形要素を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 08:49:16 GMT)
A low-temperature entropy source for on-chip true random number generation: universal robustness beyond device quality [0.0] 電流バイアスのあるジョセフソン接合は、暗号グレードの真の乱数生成器として機能することを示す。
この結論の普遍性を確立するため、我々は故意に極端に逸脱した装置を製造から選択した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 09:35:15 GMT)
A constructive violation of additivity of minimum output von Neumann entropy [0.0] 我々は、最小出力のフォン・ノイマンエントロピーの非随伴性の明示的な非ランダムな例を与える。
この証明は自由ハールユニタリな振る舞いを模倣する有限次元の構成を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 17:57:55 GMT)
A Spiking Neural Network Model of Elementary Self-Consciousness via Endogenous Default Mode Network Dynamics [0.0] Izhikevich 力学に基づく1万個のニューロンスパイクニューラルネットワーク(SNN)を組み込んだ大規模計算モデルを提案する。
内因性ペースメーカー活性が過渡性外部感覚摂動とどのように相互作用するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 15:34:27 GMT)
A Novel $q$-Derivative Framework with Applications to $q$-Deformed Thermodynamics and Leakage Suppression in Superconducting Qubits [0.0] 我々はジャクソンの$q$-数値の定式化から直接構築された新しい$q$-微分作用素を提案する。
q$-変形ハイゼンベルク代数を解析することにより、この定式化が熱力学量の整合性を維持することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 23:36:57 GMT)
A Leakage-Safe, Cost-Aware Regression Testing Methodology for the Quantum Transpiler [0.0] 継続的インテグレーション(CI)は、固定予算の下で、大規模でコストの不均一なスイートからテストを選択および優先順位付けする必要があります。
本稿では,Qiskit量子トランスパイラに対するリークセーフでコストを考慮した回帰-テスト-選択手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 01:32:28 GMT)
100 million photons per second from a single organic molecule [0.0] 低温下では、有機単光子源(SPS)はフーリエ限界発光、ほぼ無限光度、分子設計によって選択可能な発光波長を提供する。
本稿では,単分子ジベンゾテレレン (DBT) の放射を集光光学へ効率的に誘導する低温平面型金属誘電体アンテナについて述べる。
収集効率は97%に達し、1秒間に1億光子を最初のレンズに供給する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2026 12:54:40 GMT)