Satellite Intelligence: Distributed Training, Collaborative Inference,and LLM Adaptation in LEO Constellation [115.1] 現代の人工知能(AI)トレーニングパラダイムは、計算集約、豊富なメモリ、安定した接続性を必要とする。
この緊張に対処するためには、トレーニングや推論から、大規模言語モデルの新たな展開に至るまで、AIを再考する必要がある。
本稿では、宇宙ネイティブAI技術の実装に関する研究ロードマップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:55:41 GMT)
Democratizing LLM Training with the Edge: Challenges, Systems, and the Road Ahead [74.5] 大規模言語モデル(LLM)は、大量のデータをトレーニングし、デプロイすることができる。
しかし、これらのモデルとそのトレーニングデータの高さは、集中型開発を持続しにくくしています。
本稿では,クラウドにホストされたパラメータサーバを中心に構築された統合システムアーキテクチャについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 06:05:11 GMT)
StreamVibe: Proactive Video Agents for Evolving User Intent [69.1] 視覚言語モデルは、オフラインの受動的理解からオンラインのプロアクティブなインタラクションへとシフトしている。
連続的な観察から暗黙のユーザ意図を推測するストリーミングプロアクティブモデルであるStreamVibe-VLを開発した。
StreamVibe-Harnessも導入しています。最新のユーザ意図と環境状態を追跡するために,階層的なメモリを備えた永続的な状態としてユーザ意図を維持します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 00:48:27 GMT)
SU(2)-Equivariant Spinor Message Passing for Molecular Magnetism [68.3] eSpinorは、従来の同変モデルで使用される整数ランクスカラーと共にスピノル特徴を伝播するグラフニューラルネットワークである。
コバルト単分子磁石候補の磁気異方性予測を改善する。
また、目に見えないスピンを持つジスプロシウム候補の励起エネルギー予測を改善し、回転不変ターゲットへの利益を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:59:38 GMT)
ProactEgoMem: Benchmarking Proactive Memory in Streaming Egocentric Video [68.0] 本稿では,ストリーミングエゴセントリックビデオにおけるプロアクティブメモリを評価するベンチマークであるProactEgoMemを紹介する。
ベンチマークではプロトコルを2段階のプロアクティブ性で定義している。
パラレルのProactEgoMem-DailyとProactEgoMem-Sciトラックは、日常および科学的なユースケースをカバーする300/100のクリップを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:19:38 GMT)
GNN-VIEW: Visual Inspection and Explanation of Graph-based Earth-System Models [66.6] GNN-VIEWは,機械学習アースシステムモデルの開発を支援する対話型ブラウザベースのツールである。
GNN-VIEWはグラフの情報経路を公開することで、モデル開発者がトレーニング前にグラフ構造をデバッグすることができる。
トレーニング後、GNN-VIEWは属性ベースの説明可能性を使用して、トレーニングされたモデルで与えられた予測にどの入力特徴が使用されるかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:22:01 GMT)
Interpretable Brain Age Prediction Using White Matter Fiber Orientation Distributions with Rotation-Equivariant Deep Learning [64.6] 本稿では,白色物質繊維配向分布(WM-FOD)とSE(3)(特別ユークリッド群)の同変CNNを組み合わせた解釈可能な脳年齢予測フレームワークを提案する。
ヒト・コネクトーム・プロジェクト・エイジング(Human Connectome Project Aging)データセットから36～90歳の被験者692名を対象に,DTIモデルと従来のCNNよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 04:14:38 GMT)
SCAFFOLD under Hessian Similarity: Sharp Convergence Rates [64.0] フェデレーション学習の主な課題の1つは、クライアント間での不均一なデータ分割であり、クライアントドリフトと呼ばれるローカル更新にバイアスがかかる。
SCAFFOLD(Karimireddy et al., 2020)は、クライアントのドリフトを二次的に補正するが、元の保証との関係はまだ完全には理解されていない。
我々は,クライアント選択の変種に対して,均一なヘッセン類似性の下で,類似した局データ保証を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:09:02 GMT)
E0.5: From Reconstructive to Future-Predictive 3D Foundations for Robotic World-Action Modeling [63.3] E0.5は3次元基礎モデルに基づいて構築された幾何学ネイティブな世界アクションモデルである。
E0.5はアクションとともに将来の3D状態を明示的に予測し、幾何学的世界力学を捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:00:09 GMT)
MatAnyone-E: Sparse Memory Propagation for Efficient High-Resolution Video Matting [62.6] MatAnyone-EはMatAnyone 2の効率的な拡張であり、最も必要な場所に焦点を当てている。
MatAnyone-EはMatAnyone 2に匹敵するマット品質を維持し、推定7.4倍の推論速度を達成する。
単一のNVIDIA H200 GPU上でコンパイル可能な推論では、1080pで73.07 FPS、4Kで28.62 FPSに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:43:41 GMT)
Spectral fingerprint recognition of mobile signals via Rydberg atomic sensors [62.3] 我々は、Rydberg電磁誘導透過分光法とディープラーニングに基づく移動信号分類のための量子可能なフレームワークを実証する。
スペクトルフィンガープリントデータセットに基づいてトレーニングされた畳み込みニューラルネットワークは、初期ベースライン分類精度93.44%を達成する。
提案方式は,60秒間におけるフレームレベルの認識精度を87.67%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:07:23 GMT)
Diagnosing and Correcting Bias in MLLM for Long Video Understanding [61.0] 長いビデオの質問に対する答えは難しい。
メモリ制約により、マルチモーダル大言語モデルは非常に低いレートでフレームをサンプリングすることができ、その結果、重要証拠を省略するリスクが生じる。
我々は、学習不要なフレームワーク、対実的長ビデオ証拠認識推論(CLEAR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 19:44:17 GMT)
EmbodiedLab: Benchmarking Embodied Agents That Act to Know [60.8] 身体的エージェントは、どのように、いつ周囲と対話するかを自分で決めることで、現実世界の目標を達成することが期待されている。
EmbodiedLabは、ロボットが知る必要があるベンチマークです。
開発者のコーディングエージェントにおける6つのフロンティアモデルについて、ネイティブな観察と制御を行い、知覚とモーションプランニングを加えて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:06:33 GMT)
Towards Spatio-Temporal Intelligence Systems in Urban Space: A Twin-Agent Perspective [60.7] 都市は、インフラ、モビリティ、環境管理、緊急対応、公共サービスなどのドメインを調整しなければならない。
都市時空間インテリジェンス(STI)システムは、都市全体の状態をモニタリングし、問題を分析し、介入を計画し実行し、フィードバックを通じて適応する。
近年の都市におけるツインニングとエージェントAI技術は,このようなシステムの基盤となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:38:49 GMT)
Improving Instruction Hierarchy by Learning from Goal-Goal Conflicts [59.4] OpenAIエージェントは、Hugging Faceのインフラを自律的に侵害した。
強調は命令階層(IH)の重要性である。
OpenAIとNVIDIAの既存のIHトレーニングセットにはない、コンフリクトタイプ -- ゴールゴールのコンフリクト -- の重要性を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:33:17 GMT)
MedVTok: A General-Purpose Medical Visual Tokenizer [58.9] MedVTokは2次元画像と3次元ボリュームを多彩な画像モダリティから統一されたトークン空間にマッピングする汎用的なビジュアルトークンライザである。
MedVTokは、分類、検索、セグメンテーション、合成、視覚的質問応答、医療レポート生成をサポートする。
24のベンチマークで、MedVTokは最先端のパフォーマンスを実現し、医療画像の寸法、モダリティ、タスク使用を統一するスケーラブルなトークンインターフェースを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:54:40 GMT)
Lost in Translation: Investigating Systematic Discrepancies between Parallel English and Chinese Names of American Chinese Restaurants [58.8] 名前の背後にある意味をキャプチャし、NameFramesデータセットを作成するために、8次元の名前フレームを提供する。
われわれのフレーム分析では、英語の名前が位置と専門性を強調することが多いのに対し、中国語名は肯定性とアンビアンスを強調することが多い。
都市部に位置する中華料理店、中国人人口が多い郡、比較的新しい郡では、英語名と中国人名との相違が顕著に大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:45:40 GMT)
Information-Theoretic Secure Aggregation With Heterogeneous Client Quantization [58.6] FL(Federated Learning)では、セキュアアグリゲーションにより、サーバが個々のモデル更新に関する情報をサーバに公開することなく、N$クライアントのローカルモデル更新の総和を計算することができる。
本稿では,クライアントのドロップアウトを許容する情報理論によるセキュアアグリゲーション手法を提案し,サーバとのコラージュを行う半正直なクライアントを最大$T$まで提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:51:08 GMT)
Profiling a Frontier Agent with EBench: From Direct Control to Harness with Policy [58.2] 我々はGPT-6-Astraをエージェントハーネスを介してロボットを制御するエージェントのコアとして評価する。
直接制御の下では、エージェントは訓練後ポリシーと比較して総合的なパフォーマンスを達成する。
ポリシーのハーネスでは、後トレーニングされたVLAまたはWAMを呼び出すことは、両方のコンポーネントの相補的な強みを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:51:02 GMT)
LocoManiLab: A Unified Testbed for Data, Policies, Controllers, and Deployment in Humanoid Loco-Manipulation [58.2] LocoManiLabは、データ収集と生成、ポリシートレーニング、評価、物理的なデプロイメントにまたがる統合テストベッドを提供する。
タスクスイートは5つの家庭のシーンにまたがる234の原子と構成のタスクをカバーし、シミュレーションされた遠隔操作を51.5時間サポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:42:42 GMT)
Preemptive Instruction Following with Resumption [58.0] ロングホライズンエンボディナビゲーションは、現在のタスクシーケンスが完了する前に、高優先度の命令によって中断される可能性がある。
実装ナビゲーションにおける実行時のタスクプリエンプションと再消費のための新しいタスクであるPIFRベンチマークを導入する。
PIFRにはシングル、繰り返し、ネストされた割り込み設定があり、挿入タスクの完了、元のタスクの再開、全シーケンスの完了のためのステージ固有のメトリクスがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:10:26 GMT)
PosePlaner: Denoising Any Feed-Forward Pose Predictor from Pairwise Planar Geometry [57.2] 最近の多視点変換器は、2つのビューから多くのビューと長いシーケンスへのトレーニングデータとモデルキャパシティのスケーリングにより、高度な3次元再構成を実現している。
我々はPosePlanerを提案し、このギャップを埋めるために、古典的な対応とフローマッチングによるポーズの結合を復活させることにより、このギャップを埋める。
提案手法は2視点データに基づいて効率よく訓練されるが,n視点ポーズ推定器をリトレーニングなしでストリーミングするための周期的精錬器として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 04:55:36 GMT)
UniGFM-RAG: Unify Graph Foundation Models and Large Language Models for End-to-End Retrieval and Reasoning [56.7] 大規模言語モデル(LLM)はタスク間で顕著な能力を示しているが、それでも分散知識の統合を必要とする複雑な推論に苦慮している。
LLM ジェネレータと GFM レトリバーを密結合した,エンドツーエンドの GraphRAG フレームワークである ourmethod を提案する。
実験の結果,本手法は強いベースライン法より一貫して優れ,一般化が良好であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 05:30:07 GMT)
Learning and Reasoning with Geometry: How Generation Helps Spatial Understanding [56.7] 深度と多視点生成と空間的理解を統合した統合幾何理解・生成モデル(GeoUG)を導入する。
GeoUG は CV-Bench-3D, 3DCueBench, DA-2K で 97.9%, 90.8%, 94.2% の円周精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:47:28 GMT)
Diagnosing and Mitigating Long-Session Degradation in Full-Duplex Speech Models [55.9] 軽度LoRAのための自己蒸留型トレーニングフレームワークを提案する。
その結果,LORA適応は10分間のセッションにおけるパフォーマンス劣化を軽減し,RTCの追加はトレーニングセッション長を超えて向上し,KV-cacheの成長を90%以上減少させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 08:03:01 GMT)
Ask Before You Answer: A Question-Driven Evidence Reasoning Architecture (QERA) for In-Context Learning [55.6] 質問駆動のエビデンス推論アーキテクチャであるQERAを提案する。
QERAはまず要求を要求チェックリストと入力された情報要求に変換し、ユーザーの言葉に忠実なコードでフィルタリングする。
その後、会話全体から回答し、コードによって検証された引用で同じ質問を繰り返す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:26:23 GMT)
Rollback: Experience Backtracking in World Models for Policy Improvement [55.4] アクション条件付き世界モデルは、ロボットポリシーを改善するためにコストのかかる現実世界のインタラクションに代わるスケーラブルな代替手段を提供する。
我々は、世界モデルを受動的シミュレータから対実エンジンに変換する政策改善パラダイムであるRollbackを紹介する。
我々は,非同期実ロボット実行による分散ワールドモデル検索を統一するスケーラブルなトレーニングシステムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:01:02 GMT)
Loopholing All the Way: Language Modeling with pure Self-Conditioning [55.0] 最近の拡散言語モデル(DLM)は、自己定義(SC)またはループホリング(Loopholing)を使用してパフォーマンスを改善する。
提案するLAW (Loopholing All the Way'') は,各ステップにまたがるデノイザの予測の下で,期待される埋め込みを伝搬する。
Sudokuでは、LAWは以前の離散および連続拡散モデルより優れています。
Mazeでは、LAWは2から64 NFEが最も正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:01:56 GMT)
MMGNet: Multi-Modal 6-DoF Grasp Synthesis for Cluttered Scenes [54.6] MMGNetはマルチモーダルグラフ合成ネットワークである。
階層的インジェクションは、3次元表現形成全体を通して、マルチスケールな画像特徴を統合する。
回転グリップネスは、グリップ接近方向と平面内回転を共同で予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 06:13:05 GMT)
The Hidden Costs of Forgetting: A Study of Trajectory Deletion in Software Engineering Agents [54.6] 本報告では,42のトラジェクトリ・ドローテーション構成の実証的研究を行い,有効性,エージェントの挙動,コストに着目した。
大量のトラジェクティブコンテンツ(例:推論テキストの最大100%)を削除することは、全体的な効果を維持することができる。
エージェントはしばしば削除されたコンテンツを再フェッチすることで補償し、取られたターン数と入出力トークンの両方を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:25:17 GMT)
VibeVideoBench:Evaluating Multimodal Agents on Code-Driven Video Generation [54.1] VibeVideoBenchは、コード駆動のビデオ生成エージェントを評価するためのベンチマークである。
英語と中国語の239の自己完結タスクは12のカテゴリにまたがっている。
評価は階層的で証拠に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:59:32 GMT)
Temporal Slice Learning for AI-Generated Video Detection with 400$\times$ Fewer FLOPs [53.8] 我々は、表現の観点からAI生成ビデオ検出を再考する。
ビデオ全体をモデル化する代わりに、情報的時間的進化を分離するコンパクトな時間的スライス表現に再構成する。
AI-Artistは、最近の高忠実度ジェネレータのアーティストがキュレーションしたビデオのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:15:33 GMT)
TP-JSCC: Efficient Token Pruning and Joint Source-Channel Coding for LVLMs-based 3D-VQA in Cloud-Edge Collaboration [53.2] 大規模視覚言語モデル (LVLMs) は3次元視覚質問応答のための資源制約型エンボディエージェントに展開される。
帯域幅に制限されたノイズの多いチャネル上で、大量の視覚データをクラウドにオフロードすることで、厳しいレイテンシと送信歪みが発生します。
クラウドエッジコラボレーションにおけるLVLMsベースの3D-VQAのための,効率的なトークンプルーニングとジョイントソースチャネル符号化手法であるTP-JSCCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:17:36 GMT)
JevVLA: Jev-Inspired Energy-Based Adaptation for Vision-Language-Action Policies [51.6] 視覚言語アクション(VLA)ポリシーは、ピック・アンド・プレイス操作のための個別の候補を選択したり、モーションコントロールのための連続的なアクションチャンクを生成することができる。
VLAポリシーのための軽量エネルギーベース適応フレームワークであるJevVLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 08:21:02 GMT)
Building Mathematical Software -- Lessons from the Development of GAP [51.6] 本稿では,計算機代数システムGAPの具体的文脈におけるこれらの側面について考察する。
また、数学ソフトウェアの開発プロセスにAIシステムが与える潜在的影響についても研究している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 21:26:12 GMT)
Beyond Single-Attribute Auditing: A Configurable Multi-Attribute Benchmark for Intersectional Fairness in LLMs [51.6] 大規模言語モデル(LLM)は、公平性についてますます評価されているが、既存のベンチマークでは、1回に1つのセンシティブな属性を監査している。
既存のフェアネスデータを479,066のDual- and Multi-Atributeインスタンスに変換するベンチマークであるComFairを紹介する。
このペアリングは、パフォーマンスやバイアススコアシフトの統一監査、新たなエラーの導入や既存のエラーの隠蔽、モデルレベルの安定性などをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:14:28 GMT)
UniWorld: A Unified World Model for Real-Time Visual World Simulation [51.4] We present the UniWorld, a unified framework that integrates depth trajectories and reference appearance into a shared video generation model。
所定のサンプリングノイズレベルにおいて、ノイズ整列重畳継続場所が履歴を生成し、新たに生成された潜伏者のみをコミットする。
ローリング深度遅延状態は対応する幾何制御を保持し、新たに利用可能な幾何を漸進的に読み出し、各サンプリングウィンドウ内で条件を固定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 06:24:32 GMT)
FOCUS: Active Critic Learning for Long-Horizon Language Model Agents [50.8] FOCUSは、選択的分岐を用いて、批評家ネットワークがその価値推定器を学習するのを助けるRL手法である。
FOCUSは、モジュール型コンテキスト管理インタフェースを通じて、長距離エージェント強化学習をサポートする。
以上の結果から,FOCUSはGRPOとVinePPOよりも高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:34:47 GMT)
Learning Scene Coordinate Reconstruction from Unposed Images via Pose Graph Optimization [50.8] 本稿では、ポーズグラフ最適化(PGO)をACE-Zeroに統合し、カメラのポーズを洗練させ、不正な修正を抑えるハイブリッドフレームワークを提案する。
我々は、予測されたシーン座標から相対的なポーズ制約を抽出することにより、ACE-Zero出力から直接ポーズグラフを構築する。
提案手法はポーズ推定のロバスト性や精度を向上し,グローバルな幾何学的推論が構造から運動への学習に基づく推論を効果的に補完できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:29:13 GMT)
Model Selection for Off-Policy Evaluation via Pairwise Bellman Validation [49.8] Bellman-Residual と minimax の検証手法は、しばしば別の批評家クラスよりも補助的な回帰や最適化を必要とし、計算とチューニングのコストがかかる。
固定Q関数と占有比推定器の有限クラスの中から、保留遷移を用いた調整不要なミニマックス手順であるペアワイズベルマン検証(PBV)を導入する。
PBVは、ペアの候補差から批判を構成するため、補助的検証モデルや別個の批評家最適化を使わずに、有限個の経験的モーメント計算しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:59:29 GMT)
A Unified Arena for LLM Agents across Diverse Eurogame [48.8] DECE(Diverse Eurogame Competitive Environments)は,10のユーロゲームに共通なインタフェースと評価プロトコルを備えた統合アリーナである。
本研究は,9つのモデルと4つの実行ハーネスにまたがる12のモデルハーネス構成を,10試合で480の3プレーヤマッチで評価した。
これらの比較では、ゲーム固有の強みとともに、幅広いクロスゲームランキング合意が示される。
一致した研究は、同じモデルが実行ハーネス間で異なるパフォーマンスを実現できることを示し、これらのプロファイルに別のバリエーションのソースを追加する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:14:22 GMT)
BehaviorMem: Building and Evaluating User Memory from Real-World E-Commerce Behavior Streams [48.4] textbfBehaviorMemBenchは、3年以上にわたって1,194人のユーザーと17,462の行動バッチをカバーする実際のEコマースログから構築されたベンチマークである。
textbfBehaviorMemは、明示的な行動事実を整理し、長期および短期のスコープにわたってユーザ特性を推測するメモリ設計である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:32:04 GMT)
Beyond Trajectory Statistics: Community-Consistent Human Mobility Generation via Evolving User-Location Graphs [48.0] 本研究では,ユーザエージェント,位置情報エージェント,グローバルマネージャエージェントを用いて,コミュニティに一貫性のある人的モビリティ生成について検討する。
MOTIONはユーザエージェント、ロケーションエージェント、グローバルマネージャエージェントで構成される。
実験の結果、MOTIONは個々の軌跡、人口とフローの分布、およびコミュニティとグラフ構造の指標で、少なくとも4.05%のベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:20:50 GMT)
CVTSplat: Multi-view Reconstruction Using an Adaptive Centroidal Voronoi Tessellation [47.8] ヴォロノイ・テッセルレーションは、テッセルレーションの再構築にコストがかかる不規則な細胞を生産する。
我々は、非均一な細胞サイズで標準を拡張しながら、計算を効率化する正規のよく整形された細胞を保存します。
我々のボロノイの建設は、この体制における汎用代替案の5倍から10倍の速度である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:39:58 GMT)
Learning Direct Control from Optimization for Dynamic Target Tracking [47.1] ダイナミックな目標追跡には、スムーズで実現可能なコントロールで障害物をナビゲートしながら、目標の視認性を維持するための移動ロボットが必要である。
オンライン軌道最適化はこれらの目的を符号化するが、繰り返し数値計算を必要とするが、ウェイポイントベースのニューラルポリシーは幾何学的予測を制御実行から切り離す。
直接制御ポリシのオフライン学習にトラッキング最適化を移行するフレームワークであるLECOを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 06:55:53 GMT)
Rethinking Data Imbalance in Class Incremental Surgical Instrument Segmentation [46.5] SurgCSSは、データ不均衡下での手術器具のセグメンテーションのための新しいプラグアンドプレイフレームワークである。
様々なシナリオにおいて,楽器の塗布とブレンドによってリアルな外科的背景を創出する。
本研究では,データ不均衡によるエッジバイアスを補正するために,コントラスト学習を用いたクラス脱感作損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 06:52:40 GMT)
SOMA: A Benchmark for Fine-Grained Egocentric Behavior and Body-Motion Understanding [46.4] 我々は,エゴセントリックビデオからの微粒な身体動作理解のためのベンチマークであるSOMAを紹介する。
ビデオだけでは難しい(精度は68.5%)が、MLLMよりも明らかに優れている。
我々の誤り分析は、MLLMが着用者の身体、時間の誤判定イベントを誤読し、偏見を生じやすいことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 22:59:14 GMT)
Reasoning-Aware Multicalibrated Reliability Predictors for Language Models [46.3] アプリケーション関連トピックグループを補完するフレームワークである推論対応マルチキャリブレーションを導入する。
我々は,様々なベンチマークで幻覚予測と不安全応答検出にフレームワークを適用した。
CoTグループのみに関して(トピック情報を含まない)マルチキャリブレーションはトピック間のキャリブレーションをすでに改善していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:52:31 GMT)
GUIFlow: Temporal Redundancy-Aware Incremental Inference for GUI Agents [46.2] GUIFlowは、マルチイメージGUIインタラクションにおける完全なパイプラインインクリメンタル推論のためのフレームワークである。
代わりに、各相互作用ステップは、軌跡を越えて保持された計算状態を選択的に更新することができる。
実験では、オフラインのマルチイメージベンチマークで3.39倍の幾何平均スピードアップ、OSWorld上でのオンラインのクローズドループインタラクションで3.49倍の速度アップが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 07:25:39 GMT)
AfriGuard: Safety and Robust Refusal For African Languages [46.1] 安全なAIシステムを構築するには、安全性のリスクを検出し、その性質を理解し、適切な対応が必要である。
アフリカ語と英語の10言語を対象に,有害な意図,安全カテゴリー理解,拒絶行動について検討した。
最大30倍のモデルで性能を競う効率的なガードレールモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 06:10:44 GMT)
SEMA-Auto: Sighted and Efficient Multi-Turn Attack with Autonomy [46.1] 既存の攻撃者は2つのクラスに分類される: 静的プランナーは事前に1ターンまたは複数ターンの敵の計画を修正し、単純だが被害者の応答を見失う。
本稿では,視覚的かつ効率的なマルチターン攻撃者SEMA-Autoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:57:36 GMT)
Priority-Preserving Advantage Aggregation for Multi-Reward Policy Optimization [46.0] そこで本稿では,プライマリと補助的なアドバンテージを非対称に組み合わせた優先認識のアドバンテージアグリゲーション手法を提案する。
実験の結果,PAPOは最高の目標を達成すると同時に,最高の,競争力のある補助目標性能を維持することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 05:26:04 GMT)
Small agents should know what their tools do [45.9] エフェクト型ツールの実行可能な世界であるエフェクトワールドを紹介する。
どのツールでもその効果を宣言します。
このデータで訓練された低ランクは大きな利益をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:28:14 GMT)
Compositional Operational Rank, Smooth Realizability, and Dimensional Reduction [45.9] 高次元理論は、顕微鏡による記述の次元性と、アクセス可能な物理的観察者への方向の数とを区別する。
構成的操作ランクをまずスムーズな積分葉の次元として保存する十分な条件を確立する。
より広範に規定された測定プロトコルの下で、同じ制限されたフィッシャーランクが、異なる大きなランクを隠蔽できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:09:48 GMT)
SpeeDiff: Scalable Pixel-Anchored End-to-End Latent Diffusion Model [45.8] SpeeDiffは、VAEと拡散モデルをスクラッチから訓練する潜在拡散法である。
我々のモデルは,バニラSiTやREPAと比較して,140倍,61倍高速なトレーニングを実現している。
より効率的な32倍圧縮されたVAEでは、ImageNet 512x512生成のガイダンスなしでさらに1.53のFIDに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 23:57:05 GMT)
Learning Dual-Camera Smooth Zoom via Decoupled Geometric-Photometric Data Synthesis [45.6] 流体ズームのための連続中間フレームの合成を目的とした,デュアルカメラスムーズズーム(DCSZ)タスクを導入する。
ZoomGS v2という高忠実度DCSZトレーニングシーケンスを生成するための新しいデータ合成フレームワークを提案する。
我々はまた、DCSZタスクに適した特殊なVFIネットワークであるZoomFIを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 05:18:00 GMT)
A Novel Lightweight Multi-Scale Branching Encoder for Few-Shot Image Classification [45.6] 本稿では,プロトタイプネットワークの埋め込み段階を改善するために設計された,軽量な畳み込みアーキテクチャであるSum12 Multi-Scale Branching Encoderを提案する。
提案手法は,Omniglot, CIFAR-FS, FC100, miniImageNetの制御下において評価された。
これらの実験全体で、Sum12は一般的に、基本的なProtoNetエンコーダに関して、ローショットの分類性能を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:00:48 GMT)
TUON: A Tensor-Aware Optimizer Utilizing Tensor-SVD and Polarization for Large Language Model Pretraining [45.6] 我々は、代数-SVD(T-SVD)から派生した変換型代数に基づく小説、textirbfTUONを提案する。
グローバルに展開された行列を分極する手法とは異なり、TUONはユニタリ変換$boldQを介して層を混合し、変換された各スライスを変換し、更新を回復する。
この混合セパレート戦略は、層間多様性を保ちながら層間相関を捉え、不均衡や層間展開を回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:04:25 GMT)
Copying As Defense: Protecting Images from Editing By Eliciting Model Copying [45.3] 本稿では,初期変圧器ブロックにおける目標対参照注目質量を最大化するCopying-as-Defense(CaD)を提案する。
CaDは、非保護画像の平均編集成功率を81.4%から24.0%、70.6%に下げ、DeContextと比較して44.3%に下げている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:05:46 GMT)
UTA: Universal Training Adaptive Learning Rate Decay [45.2] 閉ループ形状・スケール問題として,Universal Training Adaptive (UTA) LRDを提案する。
連続時間定式化により、UTAはセグメントワイドの最適形状に適応する訓練状態となる。
経験的には、ImageNet上の言語モデル(LLaMA 60Mから1B)とビジョンモデル(ResNet50、ViT-B)間で一貫した改善を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:53:01 GMT)
HiFiPix: Bringing High-Fidelity Real-World Super-Resolution Back to Pixel Space [43.7] HiFiPixは、超高忠実な再構成ときめ細かい視覚効果を実現することができるピクセル空間のReal-ISRフレームワークである。
HiFiPixは、修復精度と知覚品質の両面において、既存の最先端の潜伏空間法を、大きなマージンで一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:37:43 GMT)
Learning When to Commit: Schedule Distillation for Fast Diffusion Language Models [43.3] 拡散大言語モデル (dLLMs) は複数のトークンを並列に生成できるが、応答を完了するには多くの復号ラウンドを必要とすることが多い。
高速な拡散言語生成のためのトークンをいつコミットするかを学習するための新しいスケジュール蒸留ベースのフレームワークであるdSparkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:35:58 GMT)
Work Agents: Systems, Capabilities, and Optimization [43.0] 作業エージェントを基礎モデルと実行時ハーネスを組み合わせてタスクを実行するシステムとみなす作業中心のシステムレベルの視点を示す。
信頼性の高い作業実行に必要な5つのコア機能ファミリを特定し,モデル最適化,最適化の活用,共同最適化のアプローチを検討する。
本稿では、作業エージェントの理解、最適化、評価のための統一的なフレームワークを提供し、信頼性、検証可能、実用上価値のある作業成果を提供するシステムの開発を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:56:21 GMT)
Macro Mondrian Conformal Risk Control [42.0] Conformal Risk Control (CRC) は、一般的なモノトン損失関数を制御するために、カバー設定を超えてコンフォメーション予測を拡張する。
CRCは限界制御のみを保証し、つまりリスクはデータ分散よりも平均的に制御される。
本稿では,ドメインのユーザ定義グループに対して平均的なリスクを制御する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 08:50:30 GMT)
From Language to Drives: A Multimodal Framework for Aligning Autonomous Robots with Human Purposes [42.0] 提案手法では,LLM や VLM に含まれる一般知識と文化知識を活用し,多モード対話型アライメントプロセスを確立する。
システムはセマンティックアライメント、ミッション生成、ドライブモデリングの3つのレイヤで構成されている。
シミュレーションおよび物理ロボットによる実験は、このプロセスが有効なミッションと行動を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:40:38 GMT)
Hierarchical Multimodal Interaction Reasoning for Dyadic Relationship Recognition [41.9] ダイアド関係認識は、多モーダル相互作用から2人の個人間の潜伏した社会的関係を特定することを目的としている。
既存の手法は、通常、異質なキューを共有表現に投影し、関係が異なる相互作用パターンに依存する可能性があることを見越す。
本稿では,3つの視点から関係証拠を整理する階層型マルチモーダルインタラクション推論フレームワークHiRe-DRRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 20:30:47 GMT)
High Scores, Hidden Failures: Evaluating Codebook-Based LLM Content Analysis [41.9] 大規模言語モデル(LLM)は、計算社会科学におけるコードブックベースのコンテンツ分析にますます使われてきている。
以前の研究では強い予測性能が報告されていたが、これらのシステムが信頼性と堅牢なテキストアノテーションを生成するかどうかは不明だ。
4つのデータセットと5つのモデルにまたがるLLMベースのコーディングパイプラインの大規模なフェールモード解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:40:54 GMT)
Freeze, Don't Clone: Fine-Tuning with Expressive Policies Without Retaining Offline Data [41.9] オフラインからオンラインへの強化学習は、オフラインプレトレーニングを使用して、その後のオンライン学習を加速する。
多くのメソッドは、微調整を通してオフラインデータセットが引き続き利用可能であると仮定するが、そうでない設定は多数存在する。
オフラインデータが消えると、継続する動作クローン(BC)は、もはやオフラインの挙動分布を保存しない。
我々は,事前訓練した表現を保存しながら,オンライン行動調整を停止させることで,保持しない微調整を大幅に改善できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 20:28:50 GMT)
OneEEG: A Unified Signal-Visual Multimodal Language Model with Task-Aware Mixture of Projectors for Multi-Task EEG Understanding [41.7] マルチタスク脳波理解のための統合脳波MLLMフレームワークであるOneEEGを提案する。
既存のMLLMは脳波入力を解釈する能力が限られているのに対し、OneEEGはより強力な性能を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:46:40 GMT)
Integrate the Reward, Don't Sample It: Window Likelihood for Interruptions and Backchannels in Full-Duplex Speech Models [41.5] 4つのオープンモデルでロールアウトフォームをテストし、2つの失敗を見つけます。
バイナリウィンドウの報酬は、ほとんどの場合学習を必要とするウィンドウにゼロの利点を与える。
我々は、Emphwindow chance (WL)を提案する。
HumDial-FDBench では、WL はポストトレイン後の6つの構造的に異なるオープンモデルすべてに対して最高の収率/ホールド F1 を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:14:03 GMT)
Active Learning of Conditional Generative Models via the Transport Neural Tangent Kernel [41.5] 本稿では,生成モデルの予測分布がパラメータに対してどれほど敏感であるかを計測する抽出可能なカーネルを提案する。
tNTKをガウス過程の共分散関数として扱い、プール全体のGP後方分散を最小化する入力を優しく選択する。
本研究では,条件付きフローマッチングと条件付きモンジギャップを含む条件付き生成モデルの4つのクラスにわたって,この戦略を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:59:51 GMT)
AdaTrendLike: Adaptive Hierarchical Detrending and Trend Likelihood Scoring for Time Series Anomaly Detection [41.3] 本稿では,異常検出の傾向確率を直接推定するフレームワークであるAdaTrendLikeを提案する。
AdaTrendLikeは、最先端のTSADメソッドを一貫して上回る。
推定傾向分布の偏差を通じて異常を識別し,特徴レベルの解釈性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:14:23 GMT)
RobotAgentBench: Towards Open-world Robot Autonomy [40.8] 本稿では,リアルでオープンな家庭環境下でロボットエージェントを評価するためのベンチマークであるRobotAgentBench(RAB)を紹介する。
RABは、90のアトミックタスク、18のショートホライゾンタスク、8のロングホライゾンタスク、4つのオープンエンドシナリオを含む、対話的なオブジェクトと物理的に接地されたタスクを備えた50の多様な家庭用レイアウトを構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 00:26:30 GMT)
Beyond Words Alone: Disentangling Distributed Evidence for Visually Grounded Cultural Translation [40.6] ソーシャルメディアは言語間コミュニケーションを可能にするが、ユーザ生成コンテンツ(UGC)の意味はしばしばテキスト、画像、文化知識に分散している。
既存の評価では、画像はオプションとして扱い、テキスト情報は十分であると仮定し、エラーが視覚的証拠の欠如に起因するか、文化的な適応が不十分であるかを判断する。
ソーシャルメディア翻訳におけるテキスト・エビデンス・プラグマティック・再構築のための診断ベンチマークである textbfCulture-MMT を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:11:54 GMT)
Evaluating DeepSeek V4.1 Flash-1017 for loss of control and harmful manipulation risks [40.4] 我々は、V4.1 Flashの最新バージョンであるDeepSeek V4.1 Flash-1017を独立して安全性評価する。
5つの社内スイート、評価の整合性、制御の喪失、有害な操作を含む34のベンチマークでモデルを評価した。
全体として、V4.1 Flash-1017はV4世代よりも大幅に安全性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:14:17 GMT)
OmniShowcase: Omnidirectional Subject-Consistent Video Generation from Multi-View Images [40.4] 我々はOmniShowcaseを紹介した。OmniShowcaseは完全に自動化されたデータ合成パイプラインで、多様なカメラ軌道に沿ってトレーニングビデオを生成する。
また,Showcase-4Kという3Dアセットをベースとしたビデオのコーパスを構築し,88の軌跡を横断する12のカメラモーションを収録した。
実験では、競争力のある映像品質と動きを維持しながら、最先端の被写体識別と3D整合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:19:59 GMT)
ACARE: Agent-Context-Aware Reranker for Iterative Search [39.3] 本稿では,Agent-Context-Aware Reranker (ACARe)について紹介する。
ACAReは検索労力を削減しつつ、ベースリランカよりも検索品質を向上させる。
また、より小さなエージェントは、より大きなエージェントに検索品質のギャップを狭めるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:53:30 GMT)
MARQ: A Modular, LLM-Agnostic Requirement Quality Assessor Infused with Systems Engineering Knowledge [39.2] 本研究は,専門家由来のSE知識を活用すれば,市販能力以上の要求品質評価が向上するかどうかを考察する。
MARQは,LCMを基準固有の知識スタックで補うモジュール型LLM非依存のプロトタイプである。
MarQ は GPT-5.6 Sol の Claude Opus 5, 0.62 と Gemma 3 12B の 0.53 に対して 0.55 と 0.52 と 0.18 の平均 F1 スコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 20:12:11 GMT)
Heard Enough to Act: Early Tool Calling in Spoken Dialogue Systems [39.2] 音声対話パイプラインを導入し,最初期の対応点監視を行う。
我々は48ドメインで合計786時間の対話を26,694回構築した。
正しい呼び出しの場合、同じフォーマットを使用するターンエンドのカスケードに対する平均リードは1.8-2.0秒のドメイン内、1.1秒の$-benchである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 00:34:30 GMT)
Evolve on Graph: Self-Evolving Knowledge Graph Reasoning without Question Annotations [38.8] Evolve on Graph(EoG)は、LLMがQAアノテーションなしでグラフ推論を自己生成できるフレームワークである。
疑似検証トポロジ合成(SVTS)は、KG上のトポロジを推論する。
EoGは、プロンプト、検索、およびエージェントベースのメソッドよりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:23:04 GMT)
Advancing SVD-based LLM Compression via Layer-Wise Error Model Search [38.6] 本稿では,レイヤワイド・エラー・モデリング・サーチ(LEMS)とKFAC-SVDを紹介する。
LEMSは階層的なエラーサロゲートを導入してランク割り当てを進める。
KFAC-SVDはトークンワイド統計を利用して分解品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:00:10 GMT)
CEPO: A General Framework for Improving Prompt Optimization in Multi-Agent Systems [38.4] 本稿では,マルチエージェントシステムにおける高速化のためのフレームワークであるコーディネータ・エクゼクタ・プロンプト最適化(CEPO)を紹介する。
CEPOは、共有コーディネータプロンプトとエージェント固有のプロンプトを通じて、エージェントレベルの実行からシステムレベルの調整を分離し、それぞれの役割に応じて更新をガイドする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 02:19:53 GMT)
Zero-HLM: Generalizable Humanoid Loco-Manipulation without Real Robot Data [38.0] Zero-HLMは、スマートフォンのキャプチャとシミュレーションソースのデモを、ヒューマノイドのロコ操作のためのスケーラブルなトレーニングデータに変換する、リアルからシミュレート・トゥ・リアルなフレームワークである。
我々は3つのUnitree G1タスク間でゼロショット転送のための物理的に検証された4,800のデモを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:20:31 GMT)
From Self-Confidence to Statistical Accuracy: Scaling Human-in-the-Loop Evaluation with Direct and LLM-Assisted Auditing [37.9] 本稿では,代替サンプリング手法に基づく評価経路の統一的統計的枠組みを開発する。
これは、不均一な信頼層が監査効率とラベル割り当てにどのように影響するかを示す。
MMLU-ProとMMMU-Proの実験は、誤解された自己自信は依然として統計的に有効な成層監査を支持できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:25:11 GMT)
OmniBrain-0: A Unified Agentic Model for Embodied Intelligence [37.7] 汎用的なインボディードインテリジェンスでは、ロボットが長い地平線上で多様なスキルを調整し、タスクの進捗を追跡し、失敗から回復する必要がある。
OmniBrain-0は、共有されたハイレベル決定モデルを通して操作とナビゲーションを協調する軽量統一型エンボディエージェントである。
LIBERO-Pro, LIBERO-Plus, RoboCasa365, RoboTwin 2.0, R2R-CE Val-UnseenのOmniBrain-0と実世界の操作タスクについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:15:41 GMT)
Omni-InteractScope: Benchmarking Proactive and Agentic Interaction in Continuous Omnimodal Streams [37.6] 我々は8つのタスクグループにまたがる1,790の時間的ターゲットと1,479人の注釈付き相互参照インタラクションのベンチマークを導入する。
入力モダリティ、イベントトリガ、介入タイプ、ユーザニーズをリンクし、通知、警告、状態トラッキング、継続的なレスポンスとともにイベントタイムのツール呼び出しとクエリフリーのアシストをカバーしている。
提案したベンチマーク実験の結果,現在のOmni-LLMの3つの限界が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:39:48 GMT)
Improving JEV Entailment Reranking with Span Readouts and Selective Adaptation [37.5] JEV決定モデルは、言語モデルのバックボーンと軽量スコアリングヘッドを組み合わせて、自然言語オプションを選択する。
直接選択に使用する読み出し選択と適応選択が、クロスリクエストのランクアップに有効であるかどうかを検討する。
平均スパン読み出しと選択的バックボーン適応を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:02:25 GMT)
Priority-Aware Scheduler for Serverless Functions Provision and Load Balancing [37.3] メモリ制約のある分散ワーカーノードのためのルールベースの優先度対応スケジューラSPES-Extを提案する。
その結果,SPES-Extは7,5分の1のコールドスタートで80%低下し,83.92%のメモリ無駄が減少し,52.49%の作業負荷分散が改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:18:57 GMT)
Recertifying decisions via e-closure: uniform improvements of conformal risk control and randomized e-BH [37.2] 統計的手続きは、リスク予算の一部を未使用のまま残しながら、期待される損失を所定のレベルで制御することが多い。
我々は,計算可能なスラックを有効性証明に活用することにより,手続きを改善するための一般的なパラダイムである再認証を開発する。
再確認は分布構造を用いてスラックを定量化し、有効性を保ちながらe値の認証を拡大し、より保守的な決定を下す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:45:49 GMT)
Quantifying Claim Smoothing by LLM Research Agents [37.2] 大規模言語モデル (LLM) は, 確実な合成として読み取られるが, 基礎となる文書を正確に反映することができない, 長期にわたる研究報告を生成する。
多様な、潜在的に矛盾する情報源を一つの物語にまとめる際、モデルはコーパスの明らかな「ジャグネス」を捨て、引用が支持できるよりも決定的な結論を主張する。
この効果を定量化するために,クレームレベルスコアパイプラインであるSmoothScoreを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:29:48 GMT)
Style over Substance? Linguistic Bias in LLM-based Peer Review Copy title [36.7] 大きな言語モデル(LLM)は、ピアレビューをサポートするためにますます使われています。
LLMは、科学的内容とは無関係な言語的特徴に影響される可能性がある。
我々は、(i)母国英語や非母国英語の文章に関連する言語的特徴と、(ii)高信頼または低信頼の言語的特徴を示すために、論文を書き直す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:34:31 GMT)
Structure, Not Sequence: Tracking and Validating Folding Mechanisms in ESMFold's Trunk with Sparse Autoencoders [36.6] ニューラルネットワークによるESMFold折りたたみタンパク質のような構造予測器は、構造生物学を変容させた。
AAシーケンスのセマンティクスから物理形状を予測する折りたたみモデルにはそのような理由がないことを示す。
折りたたみトランクを3つのステップで解釈する: まず, モジュール間の表現分布のパイロット解析により, トランク内の異なる空間計算を探索し, 第2に, 辞書は作業の分割を露呈する; そして第3に, 推論言語モデルを用いて, 大規模に辞書を解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 20:04:57 GMT)
SG-Splat: Stable Geometry Learning under Pose Uncertainty for Pose-Free 3D Gaussian Splatting [36.2] 3Dガウススプラッティング(3DGS)は,3Dシーンの映像合成と3Dシーン再構成において有望な表現となっている。
近年,非ポーズ入力画像から直接ガウス表現を再構成する,ポーズフリーフィードフォワード3DGSの研究が進められている。
本稿では,ポーズレスフィードフォワード3DGSフレームワークであるSG-Splatについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:50:21 GMT)
TRON: Transferring Naturally Evolved Network Architectures into Neuroevolution [36.1] TRONは、実験的に特徴付けられたタンパク質-タンパク質相互作用(PPI)ネットワークをアーキテクチャの先駆体として利用する神経進化フレームワークである。
古典的な進化のオペレーターと、種分化を含む神経進化にインスパイアされたメカニズムを結合し、種隔離を導入する。
全ての分類データセットとほとんどの回帰タスクで評価された手法の中で最も高い予測性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:54:11 GMT)
SeeRF: Learning to See Beyond Fields of View via Generative Image Registration and Fusion [36.0] 本研究では,SeeRFと呼ばれる登録融合フレームワークを提案する。
提案するフレームワークは、共有された視野によって課される制限を克服する。
非重なり合う視野領域の有効補完と自然融合を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:46:35 GMT)
mdRNAcat: A Molecular Dynamics RNA Catalog of REST2 Conformational Ensembles [35.4] mdRNAcatは48のRNA系の全原子分子動力学シミュレーションのキュレートされたデータセットである。
それぞれのシステムは、ソリュートスケーリングによるレプリカ交換を用いてシミュレートされ、32のハミルトン状態と1状態あたり200-300 nsのプロダクション長を持つ。
座標と力は基準状態に対して1ps間隔で利用可能であり、標準HDF5フォーマットではすべての状態に対して100ps間隔で利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:56:24 GMT)
MATCHA: A Chinese Multi-Disorder Mental Health Dataset with Cross-Lingual Analyses on Social Media [35.3] MATCHAは、障害特異的なWeibo Super-Topicコミュニティとユーザのより広範な公開タイムラインを関連付ける、中国初の多段階のメンタルヘルスデータセットである。
我々は, 行動, 言語, 症状関連, 生活習慣関連パターンを障害別に分析し, Twitter-STMHDと言語間比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:36:43 GMT)
Exploring perceptual straightness in learned visual representations [34.4] 人間は、時間とともに進化する自然の視覚世界を表現するために「ストレート化」エンコーディングを使用していることが示されている。
直感は表現と安定性の計算容易な尺度であり、コンピュータビジョンモデルに有利な人間の表現の指標であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 01:16:37 GMT)
Labference: Benchmarking the Reasoning-Action Connection in Robotic Laboratories [34.2] Embodied AI for Scienceは、実験目標を信頼性のある物理的手順に変換するロボットを必要とする。
本稿では、観測結果がその後の選択をどのように導くかを評価するためのベンチマークであるLabferenceを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:33:55 GMT)
DecoyCount: Evaluating Visual-Reasoning Misalignment in Counting [34.0] ビジュアルカウンティングベンチマークは、視覚言語モデルが正しい数を生成するかどうかを報告するが、エラーが知覚や推論から生じるかどうかは報告しない。
1,660個の実世界の画像を7つのメカニズムにまたがってデコイを設計したベンチマークであるDecoyCountを紹介した。
数える失敗は、部分的に視覚的不適応によって引き起こされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 05:19:02 GMT)
XL MIMO Extreme Learning Machines: Wave-Domain Inference with Stacked Metasurfaces [33.7] 我々は,eXtremely Large (XL) Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) システムが,空気上でのみ動作する2層ニューラルネットワークとして機能することを示した。
第1の(制御不能な)ネットワーク層は無線フェージングによって提供される変換に対応し、第2の(制御不能な)ネットワーク層はSIM操作によって実装される。
特に、活性化機能として機能するためには、最初のフロントエンドMS層のみが非線形応答を示す必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:01:59 GMT)
Toward Clinical Translation of Deep Learning-Based Intracranial Super-Resolution 4D Flow MRI Using Multi-Cohort Transfer Learning [33.5] 頭蓋内4D Flow MRIの高分解能化のための合成前訓練と多コホートトランスファー学習の評価を行った。
プールドトランスファー学習は平均vNRMSEが最低値であった。
超解像型位相コントラストアンギオグラフィーは, 原像の標準解像度画像よりも曲線下における精度の高いリコール面積を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:11:18 GMT)
Generative Structure from Motion with Native 3D Diffusion [33.4] GenSfMは、画像ベースの3D再構成とネイティブな3D拡散モデルを統合する。
Toys4kとGSOでは、4ドル(約4,400円)の未調整ビューで、GenSfMはノベルビューPSNRを$3.2$-4.5$dB改善し、Chamfer距離を$2.8$-3.8times$に下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:40:40 GMT)
GuardRAG: A Post-Retrieval Defense against Poisoning Attacks in Retrieval-Augmented Generation [33.1] GuardRAGは、回収された証拠のセマンティック構造を利用して、不審な文書群を識別する。
クエリの関連性、クラスタサイズ、セマンティックなコンパクト性に基づいて、不審なクラスタをスコアし、プーンする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:17:29 GMT)
DTCA: Denoising Token Credit Assignment for Reinforcement Learning in Diffusion Language Models [32.8] Denoising Token Credit Assignment (DTCA)は、拡散言語モデルの強化学習におけるトークンレベルの信用割当のためのフレームワークである。
DTCAはトークンコミット後のマスクされた位置の予測信頼度の改善を測定することでトークンコントリビューションを推定する。
LLaDA-8B-Instructの実験から、DTCAは世代別予算の数学的推論性能を一貫して改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:54:11 GMT)
One-Shot Federated Model Editing for Device Dynamics at the Edge [32.7] ワンショットフェデレーション学習(FL)では、複数の通信ラウンドにまたがる永続的なデバイス接続が必要である。
ワンショットFLはモデルの固化に悩まされており、その後のクライアントのダイナミクスに容易に適応できない。
F-SOSAは、高速かつ正確なモデル編集を可能にする、最初の安定なワンショットFLアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:04:23 GMT)
RAGing Against Misogyny: Improving Implicit Misogyny Explanations [32.4] 暗黙の誤用は、しばしば理解するために背景知識を必要とする。
本稿では,英語とイタリア語の暗黙の誤読を検知し,説明するための検索補助生成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:35:01 GMT)
FL4N: Feed-forward Latent Model for 4D Novel View Synthesis [32.4] FL4Nは、最初のフィードフォワード遅延4DNVSモデルである。明示的な4Dプリミティブに頼る代わりに、FL4Nは4Dシーンを、空間と時間にまたがる統一潜在表現に符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:58:03 GMT)
VISTA: Active Exploration for Self-Improvement in Embodied Agents [32.0] エージェント・エンボディド・インテリジェンスは、オープンエンドでダイナミックな物理的環境において基礎的な役割を果たす。
以前のアプローチでは、ロールアウトをポストホックリフレクションのための静的ログとして扱うことが多かった。
本稿では,ポストホックロールアウト反射をアクティブな自己探索に変換するメタエージェントフレームワークであるVISTAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:00:17 GMT)
TrustJev: Separating Policy Authority from Untrusted Evidence in LLM-Based Decisions [31.9] TrustJevは、保護されたポリシースコアと有界な証拠修正を組み合わせたフレームワークである。
TrustJevはメモリと中央値のレイテンシを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 04:17:53 GMT)
Semantic Atoms for Scalable Text Analysis in Data Analytics in the Era of LLM-Based Agents [31.9] 私たちは、テキスト列の処理が後続のデータ分析TAD(emphText Analysis in Data Analytics)の中心となるワークロードを呼び出します。
エージェント設定では、ユーザのクエリは、この処理を動的に指定し、それを正当性やPython操作でインターリーブする。
この混合実行では、どの作業がニューラルで、どのシンボルで、後続のステップでどのセマンティックアウトプットを再利用すべきかという2つの疑問が提起される。
我々は2つの補完的クエリ駆動セマンティック原子を持つエージェント計画型TADに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 05:24:00 GMT)
A Fix for Softmax and Cross-Entropy [31.8] ソフトマックス、対数ソフトマックス、クロスエントロピーの標準実装には2つのバグがある。
両バグを修正するために,log-softmax, softmax, cross-entropyの簡単な実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 21:30:15 GMT)
Conformal Novelty Detection via Data-enhanced Localization [31.4] 拡張された条件分布推定器を補正して構築したデータ強化型局所型共形p値を提案する。
キャリブレーションとテストデータの両方をカーネル推定に組み込むことで、条件情報を効率的にキャプチャする。
そこで我々は,データ駆動帯域幅選択法とともに,条件付き新規性検出アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 08:12:08 GMT)
Complete entropy contraction from conditional hyperboundedness [31.1] 条件付きハイパーバウンドネスと厳密なGNS収縮が共に相対エントロピー収縮をもたらすことを示す。
補助システムに対する 完全に有界な超有界性は エントロピー収縮の 完全なバージョンを与える 同じ速度で
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:59:27 GMT)
DynEdit: Dynamic Entropy-Guided Sequential Editing for Large Language Models [30.6] DynEditは、長いシーケンスの知識編集のための動的フレームワークである。
トークンレベルのエントロピーを用いて、非一様スライディングを誘導し、困難な高エントロピー領域のカバレッジを増大させる。
さらに、エントロピー誘導トークンレベルの最適化を適用して、各編集ウィンドウ内の情報密度トークンの更新を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:13:26 GMT)
SLIDE: Search-to-List Item Distillation for Single-Rollout Generative Retrieval [30.4] 生成検索(GR)は通常、候補を検索するためにアイテムレベルのビームサーチに依存する。
我々は、検索からリストへのアイテム蒸留フレームワークである$textbfSLIDE$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:08:18 GMT)
EvoBench: An Evolving, Diagnostic Benchmark Framework for Environmental Modeling [30.2] モデルは気候変動によって悪化し、モデルは監視されていない場所で失敗し、モデルは洪水や干ばつのような稀だが重要な制度を欠いている。
textbfEvoBenchは、モデルをどこで失敗するかを示し、時間の経過とともに失敗を追跡し、モデルの能力ギャップにフォーカスするために進化するベンチマークフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:58:59 GMT)
Training-Free Inference Acceleration for Video Large Language Models: Methods, Trade-offs, and Evaluation [30.0] ビデオ大言語モデル(VLM)は、ビデオ理解と推論において強力な能力を示しているが、長時間の視覚的遅延処理は、かなりの計算量、レイテンシ、メモリオーバーヘッドを引き起こす。
本研究は, 課題関連証拠を保存しながら, 推論コストの低減に焦点をあてて, 無トレーニング推論促進について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 21:55:44 GMT)
Supervising the Visible State: Separating Representation from View Selection in Streaming Video [29.7] Visible-State Supervision (ViSS) は、イベントの同一性、順序、蓄積、関係の変化、回答の正当性に関する調査を訓練する。
Test-Time Causal View Search (TVS)は、学習したモデルの修正を維持しながらエビデンスアクセスを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 06:52:46 GMT)
AT-AT: Automatic Tool Optimization from Agent Traces [29.6] AT-AT(Automatic Tool Optimization from Agent Traces)は、エージェントを固定しながら過去のエージェントの実行から共有オフライン結果を改善するエージェントツールである。
2ドルで検証されたAT-ATは、強力なプロンプトとツール最適化のベースラインよりも低コストで、AirlineとTelecomドメインのタスク完了率が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 01:18:17 GMT)
CANS: Capability-Preserving Neuron Steering for Large Language Models [29.6] アクティベーションステアリング(Activation steering)は、大規模言語モデルにおける目標行動のトレーニング不要かつ動的制御を提供する。
本稿では、目標行動制御と能力保存のバランスをとる統合フレームワークであるCANS(Capability-Preserving Neuron Steering)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:45:23 GMT)
Correlation-Aware Exploration for Long-Trace Reasoning [29.4] Info-GRPOは、ポリシーと潜伏前の相関を育む情報理論フレームワークである。
GRPOで$Avg@8$を3.75%、1.66%、4.16%、そして4つのバックボーンで4.17%改善し、サンプルを減らし、同じ多数決の精度に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 07:19:00 GMT)
S3AC: Stabilized, Selective, and Scalable Actor-Critic for LLM Reasoning [29.3] 批判のない手法は、長いチェーン・オブ・シークレット(CoT)推論のための検証可能な報酬(RLVR)を用いた強化学習に広く用いられている。
一般的な代替手段はトークンレベルのクレジット代入がなく、通常、プロンプト固有のベースラインを推定するためにグループ化されたロールアウトに依存する。
S3ACは、トークン固有の利点とプロンプト固有のベースラインを提供するために、実用的な批判訓練のレシピの上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:38:53 GMT)
VLA-HWBench: Where the Time Goes When VLA Models Run on Edge Hardware [29.2] 視覚言語アクション(VLA)モデルは、ロボットに搭載されたエッジデバイス上でますます動作します。
ロボットがVLA推論をリアルタイムで実行できるように、VLAモデル、その推論ソフトウェア、エッジハードウェアをどのように設計するかはいまだ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 02:07:42 GMT)
UnityBench-Mini3D: Evaluating LLM Agents for 3D Game Development in Unity [29.1] 77のプロジェクトレベルのUnityタスクのベンチマークであるUnityBench-Mini3Dを紹介します。
各タスクは、自然言語要求の完全なUnityプロジェクトとペアリングし、1,178のホールトアウト、人間によるマイルストーンテストを使用して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:19:14 GMT)
CoSA: The Conflict of Skills Attack in Real-World LLM Agent Ecosystems [28.9] Agent Skillsは再利用可能な機能を組み合わせることができるが、個別に各スキルをチェックすることで、作成時にポリシー違反を除外することはできない。
このような失敗をCoS(Conflict of Skills): ある目的のために生成された成果物や評価信号は、新しい用途に必要な制限や認可を保たずに、下流で再利用することができる。
我々は、既存のプールに現地で認められたスキルを付加して、行方不明なビジネスオペレーションを供給している「スキルの衝突(CoSA)」を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:25:38 GMT)
Fed-MAPTrack: Federated Modality-aware Prompt Tuning for RGB-X Tracking [28.7] Fed-MAPTrackは、RGB-Xトラッキングのためのモダリティ対応のプロンプトチューニングフレームワークである。
RGB共有パラメータをグローバルに集約し、補助特異的、融合、正規化パラメータのための別個の熱、イベント、深さバンクを保持する。
平均的な熱的AUCと深度Fスコアを達成し、平均的なイベントSRは独立系FLよりも0.07ポイント低い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 07:06:35 GMT)
Babysitting AI Agents: A User-Centered Taxonomy and Study of Agentic Delegation Failures [28.6] 私たちは、AIエージェントの使用を説明する163,487の投稿からなるRedditの大規模なコーパスを活用して、23の障害カテゴリの分類であるMANDATEを開発しました。
73名のAIエージェント使用者の追跡調査では、重症度と注意力の有病率と知覚の関係を調べた。
私たちは、ほとんど注意を払わなかった、よく遭遇する失敗を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 02:49:17 GMT)
SKALOS: Learning to Distinguish Similar Skills with Capability Graphs [28.5] SKALOSはグラフネイティブなリランカで、明示的な能力証拠を通じてスキルを比較する。
SkillRetの実験によると、SKALOSは一致したテキストのみのリランカに対して、NDCG@10を2.68ポイント改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 02:25:42 GMT)
LUCID: Local Understanding of Covariate Importance with Conditional Density Estimation [28.3] モデルに依存しない新しいローカルVIメトリックと推定器を導入する。
LUCIDの摂動は、完全な条件分布から引き出された可塑性値を用いて興味を持つ。
シミュレーションおよび実世界の実例でLUCIDの安定性能と実用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:57:07 GMT)
From Sentinel-2 to 1-m Imagery: Real-World $\times 10$ Cross-Sensor Super-Resolution via Visual Autoregressive Modeling [28.2] Sentinel-2からの1m画像の再構成には2つの困難が伴う。
入力と参照は、空間分解能、スペクトル応答、ラジオメトリー、取得時間、局所幾何学が異なる異なる衛星によって観測される。
2022 Sentinel-2 RGBコンポジットと2022 Jilin-1 RGBレファレンスを組み合わしたYREB-SRを用いた実世界の$times 10$問題について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 02:43:59 GMT)
Patient-specific rubric-based evaluation of large language models across longitudinal cancer care [28.2] NPC-RubricBenchは,がん治療継続期における多段階臨床理性評価のためのフェーズアウェアベンチマークである。
このベンチマークは、6つのシーケンシャルケアフェーズにわたる991の患者フェーズユニットと、5つの評価次元にまたがる17,688の患者固有の原子レベルからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:56:26 GMT)
Natural Jammers: When Non-Robust Features Become Antagonistic [28.0] 非ローバストなキューがNatural Jammersとして機能し、クリーンで修正されていない画像の標準モデルを積極的に誤解させることを示す。
周波数成分が特定の空間構造に正確に整合している場合にのみジャミングが発生する。
この結果から, 実験モデル-データ幾何上の故障場として, 自然の非破壊性について再検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:29:27 GMT)
ClinVerse: A Realistic Multi-Agent Diagnostic Environment for Training and Evaluating Medical Agents [27.9] ClinVerseは、医療診断エージェントの訓練と評価を目的とした、インタラクティブでリアルタイムなマルチエージェント環境である。
150kの診断ケースからなるスケーラブルなデータセットであるClinPatient上に構築されたClinVerseは、6つの専門的な臨床ロール間の協調的なインタラクションをサポートする。
各インタラクショントラジェクトリに対して、ルールベースのスコアリングフレームワークは、情報取得、検査順序付け、診断精度を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 05:50:57 GMT)
Beyond the Estimate: Wiener-Informed Decoding for Easier Training of Pixel-Space Flow Models [27.7] Wiener-informed Decoding (WiD)は、直接予測とネイティブブロックを変更することなくデコーダを整理するために統計知識を使用する。
WiDはトレーニング可能なWiener予測パスと、ネイティブデコーダに特徴を注入し、予測された係数補正を返す係数を組み合わせる。
ImageNet 256 x 256では、500エポック後のPixelDiT-XLはFID 1.53に達し、37.5%のトレーニングエポックでPixelDiTに匹敵する品質を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 19:24:42 GMT)
Can Open Be Too Open? On the Security and Trustworthiness of Fully Transparent LLMs [27.5] LLMには、オープンウェイト、オープンデータ、/またはオープンパイプラインという、さまざまなレベルの透明性があります。
透明性の向上は, LLMのセキュリティと信頼性を本質的に向上させるものだ,と我々は主張する。
LLMが完全に透明で信頼されているとしても、このオープンさは敵に有利である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:52:08 GMT)
Photometric Redshift Estimation with Hybrid Quantum Neural Network [27.3] ハイブリッド量子ニューラルネットワーク(HQNN)を用いて、2つの天文学的なサーベイのデータを用いて構築された銀河データセットの測光赤方偏移を復元する。
HQNNは、基準測度赤方偏移を高い統計的忠実度で継続的に回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:48:40 GMT)
From Representations to Computational Trajectories: Intrinsic Fingerprinting for Large Language Model Provenance Verification [27.1] 本稿では,計算軌跡に基づく固有フィンガープリント手法TrFPを提案する。
TrFPは、関連するモデルと無関係なモデルを確実に区別する。
また、微調整、プルーニング、量子化、モデルマージ、パラメータ置換、アダプティブアタックでも堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 01:11:44 GMT)
Auto-Research Arena: Benchmarking and Advancing Auto-Research in Language Modeling [26.9] Auto-Research Arenaは、自律的な研究システムを評価し、言語モデリングにおけるアイデアを発見するためのベンチマークである。
モデル、データ、トレーニング、推論効率にまたがる9つのターゲットで事前訓練した言語モデルで、Arenaをインスタンス化する。
アリーナは研究目的にまたがる既存のハーネスを明らかに差別化しており、単純なシーケンシャルな検索ベースラインではいくつかの高度な手法が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:59:33 GMT)
CA-HNM: Constraint-Aware Hard Negative Mining for Dense Retrieval with Structured Domain Models [26.7] 本稿では,制約に敏感な鉱業フレームワークCA-HNMを紹介する。
また,MOOCXとCourse-Skill AtlasのCA-HNMを2エンコーダ,トレーニング損失2,シード10で評価した。
検索ランクマッチング制御とは対照的に、CA-HNM-Pureは8つのデータセット-エンコーダ-ロス構成のうち6つの平均NDCG@10を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 08:58:35 GMT)
Mapping the Solution-Set Structure of Grokking on Latin Squares [26.6] 部分的な観測から最小ノルムの終点を一般化するタスクについて検討する。
具体的には、ペアワイズ入力タスクをK_q,q$のエッジカラー化としてモデル化し、ラテンカラー化を構造化されたファミリーとして扱います。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 08:51:44 GMT)
Beyond Federated Learning: Decentralized Agentic Systems for Self-Evolving Clinical Intelligence [26.3] データアグリゲーションから医療AIのエクスペリエンスアグリゲーションへの移行を議論する。
本稿では,分散AIエージェントが総合臨床知能を合成するフレームワークである分散エージェントシステム(DAS)を提案する。
アーキテクチャの原則、デプロイメントの考慮、ガバナンスの要件、そしてこのフレームワークの重要なオープンな課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:50:33 GMT)
A Control Line Multiplexing Framework for Scalable Quantum Computing [25.8] マイクロ波周波数分割多重化(FDM)は、多くの独立したチャネルが共通の伝送インフラを共有することを可能にし、古典的な通信に革命をもたらした。
量子誤り訂正における最近の研究は、マイクロ波ベースの読み出し、単一量子ゲート、漏れ抑制を実証しているが、一方、2量子ゲートは、主に単極パルスによって駆動されている。
本稿では,全てのゲート操作が多色パルスと帯域通過フィルタを用いて多重化される周期的ハイブリッド多重化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:16:45 GMT)
More Memory, Better Videos? A Controlled Study of Visual Memory in Long-Video Generation [25.6] ロングビデオジェネレータは、アイデンティティドリフトを防ぐために、ますます過去の視覚的観察を回収する。
ビジュアルメモリは常に生成されたストーリーを改善するか?
2トラックの診断研究である VMem-Bench を用いてこの問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 08:13:31 GMT)
RSIV-Harness: A Recursive Self-Improvement Harness Framework for Open-Domain Conversational Text-to-Visualization [25.6] エージェント自身の障害トレースから周辺ハーネスを修正するために再帰的自己改善を適用するRSIV-Harnessを導入する。
我々はさらに,Open-Domain, Ambiguous, Conversational Text-to-visualizationの640タスクのベンチマークであるODAC-Visを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:16:14 GMT)
The Trinity:Capability-Driven Recursive Self-Improvement for Multimodal Agents [25.4] マルチモーダル・インテリジェンスは、対話を通じて世界とエージェントの間の人間による共進化と見なすことができる。
The Trinityは、Harnessの進化に結びついた自己改善フレームワークである。
進化したHarnessesは、28のトレーニングベンチマークで平均パフォーマンスを34ポイント改善し、18の見当たらないベンチマークで26ポイント向上しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:03:34 GMT)
AdaTutor: Adaptive Tutoring through Pedagogical Strategy Selection [25.3] 教師は、様々な教育戦略を用いて同じ学生の誤りに対処し、相互作用が進むにつれてそのアプローチを適用することができる。
学生の学習に最適な戦略とフィードバックを選択するための学習フレームワークである比較教育スーパービジョン(CPS)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 00:44:29 GMT)
AutoPRL: Automated Path Representation Learning via a Learnable View Generator [25.1] 道路ネットワークにおける経路表現学習(PRL)の強力なパラダイムとして,自己指導型学習が登場している。
提案するAutoPRLは,3つの重要なコンポーネントを統合した,効率的かつ効率的な自己管理型PRLフレームワークである。
AutoPRLは、複数のダウンストリームタスクにおける効率性と効率の両方において、強力で一貫したパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 08:45:38 GMT)
DriveUniTok: A Unified Multimodal Tokenizer for Driving World-Action Models [25.0] 現実のエージェントのためのポリシー学習の基本的な構成要素として、世界モデルが生まれつつある。
しかし、既存のアプローチは、しばしばモデル外見、射影されたLiDAR深さで表されるメートル法、エゴ運動を部分的にまたは独立的に表現する。
本稿では,世界行動モデル(WAM)を駆動するための統合マルチモーダルトークンであるDriveUniTokを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 08:55:30 GMT)
Let the Gate Decide: Per-Lookup Precision for Quantized Conditional Memory in LLMs [24.8] GateRQは各行を1ビット残符号のラグとして格納する。
GateRQはDeepSeek-V4.1-Flash上でGPUテーブルメモリを7.8倍削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:53:58 GMT)
CalibraRL: Confidence-Calibrated Reinforcement Learning for Mitigating Hallucinations in RAG [24.6] 大規模言語モデル(LLM)は、しばしば妥当だが誤った答えを生み出す。
固定結果に基づく報酬は、信頼レベルが異なる誤った反応を区別したり、答えの信頼性の違いを考慮に入れたりしない。
本稿では、応答信頼度とクエリレベルの応答エビデンスを報酬設計に組み込んだ強化学習フレームワークであるCalibraRLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:11:24 GMT)
DPE-Rec: Diversity-Preserving and Efficient Diffusion Language Model Recommendation for Bundle Construction [24.5] 生成バンドル構築は、大きな製品カタログから欠落したアイテムを生成して、部分的に観察されたバンドルを完成させる。
多様性の保全と効率的なレコメンデーションのための拡散フレームワークであるDPE-Recを紹介する。
複数のバンドル構築ベンチマークの実験では、DPE-Recはレコメンデーション性能を平均63%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 01:45:00 GMT)
AHEAD: Adaptive Neural Acceleration for Large-Scale Linear Programming [24.3] AHEADは、一階線形プログラミング解決器のステップサイズを予測するアクセラレータである。
その重み付き予測器は、コンパクトなソルバ統計を読み出し、原始と二重のステップサイズを再スケールする。
AHEADは、グロビのファーストオーダーソルバをコールドスタートからエンド・ツー・エンドのスピードアップで6.5ドル-11.6タイムで達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 21:49:01 GMT)
Attention under Bounded Key-Query Similarity: Space Complexity and Transformer Anisotropy [24.0] KV-cache圧縮は、自己回帰生成のメモリ要求を減らすことを目的としている。
ほぼ空間最適アルゴリズムと対応する空間下界を与える。
このアルゴリズムは,パラメータの典型的な範囲に対してほぼ最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 08:31:43 GMT)
The Lay of the Land in Idiom-Translation Quality Estimation [23.8] 本文では,文字と慣用句の翻訳を併用した,最初のパラレルデータセットペアリング型英語文を紹介する。
多くのシステム、特に古いモデル、より小さなモデルでは、顕著なリテラリティバイアスがあり、慣用的なモデルよりもイディオムのリテラルが評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:41:14 GMT)
MemVLN: Streaming Episodic Memory for Vision-Language Navigation [23.3] MEMVLNは、視覚言語ナビゲーションのためのストリーミングエピソードメモリフレームワークである。
クロスアテンションによりコンパクトなメモリトークンを生成する。
標準的なVLM-CEベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:13:13 GMT)
Learning to Remember: Advances in Memory Mechanisms for Large Language Models [23.1] この調査では、メモリのライフサイクル、記憶基板、LLMベースのエージェントでメモリが果たすシステムの役割の3つの相補的な側面に関する文献を整理した。
概念的モチベーション、計算メモリ機構、ベンチマーク、デプロイメントに関する懸念を合わせることで、この調査は、メモリ拡張LDMエージェントを設計するための構造化されたロードマップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:31:04 GMT)
O2D-MedNet: An Optimization-Aware Dual-Domain Framework for Robust Medical Image Segmentation [23.1] 医用画像セグメンテーション(MIS)のための新しい最適化対応デュアルドメインフレームワークを提案する。
まず、分解対応の二重ドメイン相互作用(DDI)モジュールは、分解に敏感な応答を抑制するために、フーリエとウェーブレットドメインの機能を統合する。
第2に、CNNに基づく局所詳細モデリングと視覚的状態空間に基づくグローバル構造モデリングの選択的相互作用を可能にするクロスバックボーン輪郭誘導核融合(CGF)モジュール。
第3に、勾配コンテキスト最適化(GCO)戦略は、損失傾向と統計に基づいて学習力学を適応的に調整することで、トレーニングを安定化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:11:47 GMT)
Learning Human Sports Motion Feasibility via Quantile Regression on Tracking Data [23.0] 本研究では,スポーツにおけるTTA(time-to-arrival)について検討する。
我々は,TTAを条件付き量子化回帰問題として,ロコモーション時間の低量子化を推定し,プレイヤーの低エンベロープ到着時刻を学習する。
我々は,PFF FC FIFA World Cup 2022データセットの64試合すべてから,光学的追跡データに基づいてモデルをトレーニングし,文献から得られた6つのプレーヤーモーションモデルに対して,軽量な多層パーセプトロンを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 19:17:19 GMT)
count-catcher: Lean Theorems from Model Counting Certificates [23.0] 正確なモデルカウンタ d4 によるカウントの CPOG 証明書を、リーンで定義された CNF 式が V 変数よりも正確に N モデルを持つというリーンの定理に変換する。
カウントキャッチャーはリーンで、公式が回路と等価性の証明を意味することを確認している。
約8つの証明書から数百個の認証済み数の重み付き和として8のラテン正方形の数を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 19:34:36 GMT)
From Structural Feedback to Prompt Policies: Learning Faithful Text-to-Image Prompt Editors [23.0] StruPOは、ポリシー条件付けと画像接地管理のための共有表現として、キャリブレーションされたシーングラフを使用する構造対応プロンプトエディタである。
制御された短縮は、これらの利得をグラフ条件付け、局所的な編集、画像基底学習に結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:50:50 GMT)
V$^3$AST-Bench: Verifiable, Valid, and Versatile Safety Evaluation for Coding Agents [22.8] 大規模な言語モデルは、コード、リポジトリの変更、プログラムの実行、エージェント形式のサービスとのインタラクションを通じて、ますます機能します。
安全性評価は、実際の結果を確認し、危険回避とタスクの不能を区別し、現実をカバーしなければなりません。
V$3$AST-Bench, 検証結果のベンチマーク, 検証解釈, エージェントセーフティの検証リスクカバレッジについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:44:18 GMT)
From Questions to Queries to Insights: A Schema-Grounded Agentic Workflow for Natural-Language Crash Data Analysis [22.7] 交通機関は広範な事故データベースを維持し、安全の優先事項を特定し、対策を評価し、資源配分を誘導する。
既存のダッシュボードは事前に定義された分析をサポートし、追加の要求はデータベースクエリ、コードフィールド、エージェンシー規約を理解する専門家に依存することが多い。
CrashDBQAは、完全にローカルなスキーマで構築されたエージェントワークフローで、クラッシュデータベースの自然な解析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:01:57 GMT)
Do vision models know that three is three? [22.7] 私たちは、アーキテクチャ、トレーニング目標、スケールにわたるビジョンエンコーダを研究します。
テストされたモデル全体で、統計的に重要な概念の方向性がほぼ一様である。
いくつかのモデルは同じ概念遷移のために複数の線形構造を学習し、レギュラー間で分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:58:17 GMT)
Hypergraph-Enhanced Evidence Selection for Long-Context Multimodal Document QA [22.6] 現在のパイプラインは、下流視覚言語モデル(VLM)のマルチモーダルエビデンスを選択するために、検索拡張世代(RAG)を採用している。
本稿では,文書関係を保存しながら,コンパクトで十分な証拠を構成する文書RAGフレームワークであるHyperDocを提案する。
この構造化されたエビデンス空間において、HyperDocはクエリインテントと入力予算に基づいて、適応的なコスト対応のハイパーエッジ選択を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:53:28 GMT)
Hierarchical Skill Evolution for Coding Agent [22.6] 本稿では,コーディング軌跡から手続き的知識を抽出する階層的スキル進化(HSE)について述べる。
HSEはまず個々の軌跡からタスクレベルのエビデンスを抽出し、次に同じリポジトリ内で繰り返し発生するエビデンスを集約し、リポジトリ固有のスキル候補を形成する。
We evaluate HSE on SWE-bench Verified and DeepSWE, using GLM-5.2 across Pi and Claude Code harnesses and GPT-5.5 and Opus 4.8 with Pi。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:34:29 GMT)
Unified Heterogeneous Feature Interaction via Effective-Rank Scaling for Recommender Systems [22.6] HiRankは、異種機能インタラクションを共同でモデル化するマルチシナリオレコメンデーションのための統合フレームワークである。
産業規模のデータセットに関する実験は、良好なパフォーマンスのスケーリングを示している。
さらにオンラインA/Bテストでは、ユーザ当たりの注文数が2.27%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:17:27 GMT)
Risk-Aware Output Control Should be the Focus of Machine Unlearning [22.5] 我々は、パラメータ空間の類似性よりも、統計的に保証された出力空間制御を優先すべきであると主張する。
統計的保証を伴う出力制御は、運用上意味のある未学習の概念である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:01:01 GMT)
Query Complexity of Learning Axis-Aligned Partitions [22.5] この研究は、正確なクエリ学習設定において、高次元のボックスを学習する際のクエリ複雑性を確立する。
古典的な能動学習アルゴリズムであるCALは、クエリの複雑さが$(kd log (n/kd))$であるミニマックス最適化であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:25:05 GMT)
Logic Hijacking of RAG: Single-Document Poisoning via Local Optimization [22.3] ブラックボックスアクセスによる単一文書コーパス中毒は検索補助世代(RAG)に深刻な脅威をもたらす
そこで我々は,論理的ハイジャックに基づく単一文書中毒フレームワークMONOLOGUEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 04:23:01 GMT)
Factorized Gradients for Scalable Highly-expressive Parametric Diffeomorphisms [22.2] CPAB変換の分解段階式であるFG-CPABを導入する。
我々の手法は勾配の複雑さを$mathcalO(dTN)$から$mathcalO(TN+dC)$に減らし、$T$は積分ステップの数、$N$は変換ポイントの数、$C$はテロレーションセルの数である。
これにより、CPAB は初めて 2D と 3D で実用的となり、高度に表現的なパラメトリック微分同相を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:11:58 GMT)
PhysEvolve: Verifier-grounded Self-evolution for Physical Reasoning with Executable Worlds [21.3] フィセボルブは、モデルが提案する実行可能世界とシミュレーションによるタスクから因果的物理的推論を訓練する。
physevolveは、人間の介入データなしでPhysBench、CausalPhys、ContPhyのターゲットゲインを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 06:50:45 GMT)
A Dynamic Decomposition Strategy for the MOEA/D With Proven Performance Guarantees [21.2] そこで本研究では,MOEA/D多目的進化アルゴリズムを高速に分解する手法を提案する。
これは、動的多目的進化アルゴリズムのランタイムを厳格に証明した最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:32:13 GMT)
Silent and Costly: Characterizing and Detecting Prompt-Caching Mis-Integration in LLM Agents [21.0] 10のオープンソースエージェントシステムからの120のプロンプトキャッシュ関連プルリクエストに関する実証的研究を行った。
本研究は,要求側誤算と読み取り側誤算の両方において,即時誤算が生じることを示す。
我々は,キャッシュの正確な統合に必要な条件とともに,呼び出しサイトとしての迅速なキャッシュ誤積分をモデル化したCACHELINTを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 04:01:18 GMT)
TRACE: Memory-Efficient Time Series Class-Incremental Learning via Temporal-Spectral Reconstruction [20.8] Web接続型センシングアプリケーションは、進化する行動カテゴリーの時系列を連続的に生成する。
厳密なプライバシとメモリ制約の下で多様なクラス分布を保存するために,TRACEを提案する。
TRACEはメモリ効率のよいリプレイフリーフレームワークであり、サンプルリハーサルではなく、生成的モデリングを通じてクラス固有の知識を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:45:23 GMT)
Centralized Critics for N-Agent Ad Hoc Teamwork [20.7] 我々はNエージェントアドホックチームワークのための集中型批評家の設計について研究する。
我々は,共同歴史評論家がコントロールされた歴史評論家と一致または相反することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:41:48 GMT)
OSWAM: An Effective World Action Model with One-Step Action Generation [20.6] 自律運転と具体化制御のためのワンステップアクション生成,すなわちOSWAMを用いた効果的な世界行動モデルを提案する。
本研究では,将来の行動生成を促進するために,将来の条件付き特権情報蒸留を導入する。
OSWAMは、数歩のステップを必要とする直接政治のWAMやジョイント・WAMよりも、自律運転と具体的制御の両方において同等またはそれ以上の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:57:09 GMT)
Understanding Jev-Style System One Models: Does Structure Reduce Selection Bias? [20.5] 大規模な言語モデルの選択バイアスは、プレゼンテーションの順序を無視したり、推論を誘発するプロンプトを無視する命令にもかかわらず持続することができる。
Jevスタイルの振る舞いを再現する最近の試みは、供給された候補よりも直接確率を予測するモデル群を生み出している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:48:55 GMT)
RSKD: Grounding Semantic Consistency in Driving VLMs via Distillation [20.4] RSKDは,質問文の課題重要度と教師の予測とのセマンティックな整合性に基づいて,指導をルートする。
ドライビングVQA,LingoQA,MapLMv2におけるRSKDの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 01:25:38 GMT)
Harness-Model Collaboration for Long-Horizon Continual Learning [20.3] HaMoは、高速な非カバレッジエクスペリエンスの蓄積と遅いパラメトリック適応を組み合わせた協調フレームワークである。
実験の結果、HaMoはドメイン内およびドメイン間のシフトにおいて、ハーネスのみおよびモデルのみの適応よりも優れていた。
その結果、手続き的経験を共同で保存することの重要性を強調し、タスク間の移行と実行の能力の内部化を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 02:21:20 GMT)
EgoHand: Monocular 3D Hand Reconstruction from Egocentric Video [20.1] EgoHandは、エゴセントリックビデオの最先端のパフォーマンスを実現する3Dハンドリコンストラクションモデルである。
このモデルは、2Dの手作物を変圧器で処理し、カメラキューと補助的な2Dブランチを組み、幾何学的整合性と画像アライメントを改善する。
我々は、EgoHandモデルとソースコードをOpenMDWライセンスでリリースし、そのモデルの無償商用利用を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 23:50:03 GMT)
Test-Time Confidence Adaptation under RL-Induced Trajectory Shift [19.9] 軌道に基づく信頼度推定はエージェント強化学習後に大きく低下する。
我々は,ラベルのないテスト時間信頼性適応のための安定誘導フレームワークである$textbfStaR-TTA$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:27:41 GMT)
Beyond Update Counts: A Control Map for Evaluating Test-Time Model Updates [19.8] テスト時の更新により、トレーニング後に言語モデルが永続的な状態を変更することができる。
既存の評価では、更新数や頻度、その後すぐに測定された性能などのシステムを比較することが多い。
得られた回答に先立ってコミットされた更新を記録する評価フレームワークであるControlMapを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:21:19 GMT)
RetroNav: Scene-Grounded Retrospection and Retry for Self-Evolving Lifelong Navigation [19.8] RetroNavは、ナビゲーション、メモリ蓄積、障害リフレクションを統合する、自己進化型のナビゲーションフレームワークである。
我々は、幾何学的・意味的なシーン知識と過去のナビゲーション体験を結びつける統合記憶システムを開発した。
ふりかえりエージェントは、蓄積されたシーン知識とナビゲーション記録を使用して歴史的決定を再考し、次の試みを導くために証拠を根拠とした試行を簡潔に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:35:50 GMT)
The Agent in the Middle: How AI-Mediated Access Reshapes Web Vulnerability Exploitation [19.5] Webサービスは、AIエージェントにタスクを委譲できるバックエンドインターフェースをますます公開します。
このシフトは、既存のWeb脆弱性を悪用する方法を変える。
VELAは、12のWebアプリケーションファミリーにわたる44の脆弱性をカバーする実行可能なベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:53:22 GMT)
Understanding the Co-evolutionary Solution Exchange of the MOEA/D: Already the Smallest Communication Radius Gives the Best-Possible Speed-Up [19.4] 変異に基づくMOEA/Dは,異なる距離のサブプロブレム間で解が交換される場合,古典的なOneMaxベンチマークをどのように解決するかを検討する。
我々は,MOEA/Dが解の交換によって得られる利益を初めて示し,すでに非常に小さな通信ラジイ$r$が,このアルゴリズムの特徴から最大限に利益を得るのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:56:26 GMT)
JANUS: Synthesizing Cross-Layer Defenses Against Web Deserialization Attacks [19.4] 自動層間防衛合成のための赤青逆転フレームワークであるJANUSを提案する。
Janusは、分離されたオフライン環境で、デプロイメント固有のポリシーを反復的に洗練する。
ベースラインが18.8-55.0%、13の16のデプロイメントが完全に緩和され、98.4%の良質な機能テストが6.9%のP95の遅延増加で維持されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:47:24 GMT)
Reasoning as a Distribution: Generative Plan Latents for Vision-Language-Action Models [19.2] VLA(Vision-Language-Action)政策は、行動する前にますます理にかなっている。
既存の推論モデルは、この中間決定を1つの表現に圧縮する。
低次元条件分布としての推論状態を表す生成計画遅延(GPL)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:47:41 GMT)
Scaling and Renormalization in Neural Networks: An Effective Renormalization-Group Description of Grokking [19.1] Grokkingはディープニューラルネットワーク(NN)における記憶から一般化への遅れた遷移である
スケーリングと再正規化群 (RG) の理論がこの力学を記述できるかどうかを検討する。
我々のフレームワークは、グルーキングについて一貫した効果的な記述を提供し、NNダイナミクスを調査するためのツールとして、スケーリングと再正規化グループ形式が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:25:08 GMT)
AgenticCity-Bench: Longitudinal Multimodal Observations of Urban Dynamics with Agentic Reasoning [19.1] AgenticCity-Benchは、統合状態モデリングとエージェントシティタスク推論のための縦断ベンチマークである。
2000年から2025年までの6大陸にまたがる12か国16都市を対象としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:01:17 GMT)
MechAlign: Evaluating Semantic Alignment at the Project Level in Mathematical Formalization [19.0] プロジェクトレベルのセマンティックアライメントレビューのためのフレームワークであるMechAlignを紹介します。
我々は173のOpenAI Mathプロジェクトから201の主要な成果の予備的なレビューを行う。
また、OpenAI Math、FermatのLast Theorem、Kakeyaの501の固定クレームステートメント-コンテキストトリプルで構成されたLeanReviewBenchを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:44:26 GMT)
Retriever-Free Retrieval: Navigating Documents with Decision Models [18.6] 本稿では,事前学習した言語モデルが候補分岐を協調的に評価する決定モデルを用いて検索できる決定RAGを提案する。
図書館を閲覧する人のように、DecisionRAGはコーパスの固有の構造を広い話題から個々の通路までナビゲートし、どのブランチを探索する価値があるかを決定する。
DecisionRAGは、MultiDoc2Dialで13.8R@1、Natural Questionsで17.4Hit@1で8Bリランカーで密度の高い検索を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:59:44 GMT)
An Algorithmic Account of Few-Shot Concept Induction in Language Models [18.5] 本稿では,数発のコンセプト誘導の文脈において,関連性がどのように決定されるかを説明するアルゴリズム仮説を提案する。
数発のコンセプト誘導タスクを用いて,言語モデルにおけるADAを検証・検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:48:07 GMT)
GPDPO: Learning from Reward Conflicts via Group Pareto-Dominance Policy Optimization [18.4] 競合フィルタによるロールアウトから相互監視を復元するマルチリワードポリシー最適化手法を提案する。
API-Bankの実験は、GPDPOが競争力のあるマルチリワード最適化ベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:11:28 GMT)
Multi-Fidelity Training Reshapes Uncertainty Decomposition in Atomistic Models [18.4] マルチフィデリティトレーニングは、豊富な低フィデリティデータと少ない高フィデリティラベルを組み合わせる。
事前学習は予測誤差を低減し、全てのテストセットにおける不確実性に基づくランキングを改善する。
また,マルチフィデリティ微調整により,スクラッチから高フィデリティトレーニングを行うよりも,より効果的な不確実性ベースの獲得機能が得られることも見いだした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:01:42 GMT)
From Belief Inference to Task Action: A Multi-Level Evaluation of Theory of Mind on Verifiable Tasks [18.4] 既存の検証可能なタスクの上に構築されたマルチレベル評価を導入する。
非対称な情報で家事コラボレーションとカレンダースケジューリングを拡張します。
供給信念はQwen-27Bの成功率を55.0%から75.0%に引き上げるが、Qwen-4Bは対応する継続条件のたった20.0%を達成しつつ、固定された供給源問題に正しく答える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:06:04 GMT)
VidEdit3D: Flexible 3D Gaussian Editing with Video Diffusion [18.2] 本稿では3Dシーン編集をトラジェクトリベースのビデオ編集タスクとして再構成するフレームワークであるVidEdit3Dを紹介する。
我々は、事前訓練されたビデオ拡散モデルの頑健さを活用して、ビュー間のセマンティックおよび構造的コヒーレンスを促進する。
実験では、ベースラインよりも強い命令アライメントと、より優れたマルチビュー一貫性が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:03:44 GMT)
StateLoop: Persistent State for Looped Transformers [18.2] バニラループトランスフォーマーは、各バックボーン出力を直接次のイテレーションへの入力として使用する。
私たちはStateLoopを紹介します。これは、イテレーション間で情報を保持するためにトークン毎に1つの永続的な状態を保持します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:53:49 GMT)
Critic's Eye: Review-Grounded Graph Reasoning for Long-Form Motif Discovery [18.2] 批評家の目は、グローバルな構造的証拠に対する差別的な推論を行う。
我々の分析によると、大規模なスケーリングにもかかわらず、シーケンスベースのモデルは「セマンティック天井」に到達した。
これらの結果から、明示的な構造的先行性は、長文の複雑なアーキテクチャをデコードするためのパラメータスケーリングよりもはるかに効果的な帰納的バイアスであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 08:21:22 GMT)
SimPOTrans: Self-Adaptation for Offline-to-Simultaneous Speech Translation via Reinforcement Learning [18.1] 同時音声翻訳(SimulST)は,翻訳品質を保ちながら低レイテンシで継続中の音声を翻訳することを目的としている。
オフライン音声翻訳モデルのSimulSTへの自己適応を可能にする強化学習フレームワークであるSimPOTransを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 08:54:00 GMT)
How Much Do You Trust A Dog? Quantifying Hint-Following in Reasoning Language Models [18.0] 大規模言語モデル (LLM) は, 客観的事実や推論タスクにおいても, ユーザの提案に沿うように, 回答を変更できることが示される。
本研究は,MMLU質問に対するヒントによる回答シフトを通じて,この挙動を考察する。
我々は、このシフトがソース信頼性に調整されているかどうかを評価し、ヒントギバーが不正確であると宣言された場合や、ソースを信頼しない明示的な警告を伴っても、ログオードシフトが持続することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 20:32:55 GMT)
PhyMo: Learning Physical Dynamics with Accurate and Continuous Motion from Multi-View Videos [17.9] PhyMoは、マルチビュービデオから動的に進化するフレームワークである。
本研究では,変形から正確な動きを復元する動き認識軌道表現法を提案する。
4つの動的シーンベンチマークの実験は、最先端のパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:25:54 GMT)
Demystifying Prompt Stealing Attacks against Synthetic Video [17.9] 本研究では,1つのパブリックビデオから再利用可能なインプットを抽出して,忠実な再構築と編集の制御を行うことができるかどうかを考察する。
本稿では,回収されたキャプションとDDIMのインバージョンを用いて,独立系ジェネレータの下で参照軌道を構築するV-PSAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:27:02 GMT)
Relevance-Guided Residual Calibration for Spectral Compression of Dense Retrieval Embeddings [17.7] ResidualGuided Residuals (RRC) は、相対性判定を用いてスペクトル重みを精製する閉形式法である。
RRCはPCA、Whitening、SpecTempに適用され、ドキュメントやクエリで共有される既存の変換に修正を組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 19:12:38 GMT)
Search-Guided Reasoning Trace Curation for Verilog Generation [17.5] MCTS-SFTは、Verilog生成モデルの教師付き微調整のための推論トレースをキュレートする検証器誘導フレームワークである。
Plan-MCTSは、インターフェース、タイミング、状態、動作、および更新ルールを明確に表現した、コンパクトなハードウェア設計プランを検索する。
実験の結果,Plan-MCTSが最も高い機能的トレース収率を示し,84.2%が正解であり,81.9%が単発構造計画であり,82.0%が無誘導木探査であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:47:49 GMT)
IsoAct: Geometry-Aware Post-hoc Debiasing via Isometric Actions [17.3] IsoActは、ニュアンス識別と表現編集の両方において幾何学を考慮に入れたポストホックフレームワークである。
超球面、双曲、および$mathrmSE(3)$表現に関する制御された実世界の実験は、ニュアンス低減、実用性保存、多様体の妥当性を共同で評価する。
最も明確な結合結果はKLIFSで、還元されたキナーゼ群回復性、強い構造予測、有効な剛性ポーズを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 01:26:18 GMT)
RepoTrace: Improving Requirement Tracing in Multi-Round Agent Interactions [17.1] Repotraceは要件駆動のリポジトリ理解ハーネスである。
Repotraceは、各モデルの平均ラウンド報酬を改善する。
ソースコードとエージェントの軌跡を公開し、将来の研究を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:30:22 GMT)
LADDER: Diagnosing Domain-Level Self-Assessment Under Noisy Feedback [17.0] LADDERは、信頼できないフィードバックの下で言語モデルがどのように評価するかを研究する。
モデルは、インタラクションエクスペリエンスから信頼できる自己評価を形成するのに苦労しながら、供給されたパフォーマンス情報を正確に報告できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 02:38:34 GMT)
Graphs of Trajectory Bundles for Nonlinear Motion Planning [16.9] 非線形・ブラックボックス力学系における動作計画のためのGTB法を提案する。
その結果、GTBは複雑な仕様制約を伴う高度、不安定、さらにはブラックボックスのダイナミクスを処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:09:11 GMT)
CRIM: Composable and Reusable Item Memory for Efficient Personalized Retrieval [16.8] 大規模言語モデルは、パーソナライズされた検索とレコメンデーションにおいて、かなりのトレーニングと推論コストをもたらす。
textbfComposable と textbfReusable textbfItem textbfMemory (CRIM) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:21:45 GMT)
Collective Emergent Alignment: Measuring and Amplifying Interaction-Induced Reasoning Alignment in Multi-Agent LLMs [16.8] エージェント間相互作用が、一致した個人自己複製を超えて、追加の基準基底推論アライメントを発生させるかどうかを考察する。
本稿では,この効果をセマンティックカバーと相互作用特異的アライメントゲインを通じて定量化するフレームワークであるREMAPを紹介する。
本稿では,完全推論トレース交換をコンパクトかつギャップ認識,選択的ルーティング情報に置き換えるファクトレベルのマルチエージェント通信フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 04:31:56 GMT)
ACSAN: All-Convolutional Self-Attention Network Integrating Convolutional Operations with Vision Transformer [16.7] 本稿では,完全連結型乗算を ViT フレームワークで置き換えるために畳み込み操作を適用した新しい深層学習モデルである All-Convolutional Self-Attention Network (ACSAN) を提案する。
ACSANは、他の最先端手法と同様に、同等または少ないパラメータの標準ViTと比較して優れた分類精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:58:25 GMT)
Benchmarking Obstacle-Conditioned Safety in Household Robot Navigation [16.6] セマンティック・セーフティの区別が連続動作に反映されるかどうかを検証するためにOSMA-Benchを導入する。
EmphSemantic Sensitivity Index (SSI) も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 01:06:22 GMT)
Towards a Unified Framework of Optimal Input-Side Dimensional Configuration for Deep CTR Prediction [16.6] 深部CTR予測における最適入力側次元構成のための統合フレームワークであるOptIDCを提案する。
異なるレベルの選択決定を明示的にコーディネートするために、OptIDCは選択重み付き最適輸送機構を導入している。
4つの実世界のベンチマークデータセットの実験では、OptIDCは既存の入力側選択法よりも高いAUCを一貫して達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:24:11 GMT)
Joint Latent Reasoning and Observation for Agentic Video Understanding [16.6] LARVA(Latent Agentic Reasoning for Video Analysis)は,複数ラウンドのビデオエージェントを,共同で学習した潜時推論と視覚的観察によって蒸留するフレームワークである。
5つのビデオ基盤ベンチマークで、ARVAは4Bと7Bのバックボーンで強力なパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:18:58 GMT)
Intent-Preserving Adversarial User Simulation for Multi-Turn Agent Evaluation [16.4] StressSimは、ストレステストエージェントのための意図保存型ユーザシミュレータフレームワークである。
StressSimは、各タスクインスタンスに対してシミュレータのハイレベルな逆計画を最適化する。
我々は、MultiWOZデータセットと小売および航空会社ドメインに対するアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:33:07 GMT)
Pretraining Knows What, Simulation Teaches How: Compositional Generalization in a Sim-Trained Robot Agent [16.2] ZAP(Zero-real Agent Policy)は、シンプルなツールハーネスを用いてロボットを制御するために、小さな視覚言語モデルを教えるレシピである。
我々は、事前訓練された27Bパラメータモデルを用いて、世界理解と推論をブートストラップし、続いて教師付き微調整とGRPOを単純なシミュレートタスクで実行した。
ZAPは実世界のタスクで96.7%成功し、GPT-6 Astraを我々のハーネスでマッチングし、MomoAct2 VLA(33.3%)より優れ、GPT-6 Astraより3倍速く17倍安い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:44:34 GMT)
Understanding Python Linters through a Comprehensive and Systematic Empirical Study [16.2] 本稿では,Ruff,Pylint,Frake8,Mypy,Blackの5つの広く使用されているPythonリンタについて,大規模な実証研究を行った。
我々は1,551のリンティングルールを分析し、それらを5つのタイプに分類し、ルールマッピングを構築する。
Ruffは非常に高速で、ランタイムは通常1秒以内である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:14:40 GMT)
BoxWorld: Let World Engines Control and Video Generators Render [16.0] ユーザ定義の振る舞いでリアルタイムのインタラクティブなビデオ世界を構築するという課題に対処する。
BoxWorldは、インタラクション推論と生成レンダリングを分離する。
BoxWorldは、エンド・ツー・エンドの世界モデルを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 22:36:36 GMT)
The Target Agent Is Its Own Best Critic but a Poor Proposer: Self-Improved Red Teaming [16.0] 対象のセッション自体(自己批判)や個別にインスタンス化された批評家(外部批判)によって批判が発生することを示す。
自己批判は、ターゲットのライブ実行コンテキストに基礎を置いているため、より効果的であることがわかった。
対照的に、自己プロポーザルは、敵の目的に対する認識が明示的な拒絶と非拒絶的なサンドバッグを誘発するため、実質的には効果が低い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 07:34:02 GMT)
PaperFormalizer: Author-in-the-Loop Autoformalization of Research Papers in Lean [15.7] リーンベースのエージェントパイプラインであるPaperFormalizerを紹介します。
PaperFormalizerは、論文をステートメントの依存性グラフに書き起こし、それぞれのステートメントを自然言語で監査し、忠実さと正確性を示し、それから形式化し、Mathlibに対するLeanのステートメントを証明します。
著者のツールキットは、より多くの論文が形式化されるにつれて成長し、著者は検証済みの論文を共有して、それに基づいて構築した研究者がリーンコードを再利用できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 22:29:02 GMT)
Adaptive Memory Index Evolution for Agents [15.7] ロングホライゾンエージェントは継続的に経験を蓄積するが、メモリを保持することは必要な時にアクセスを保証しない。
既存のシステムでは、メモリの内容とアクセスの両方に適応することが可能であり、永続的なアクセス更新を制御された適応層として分離する。
このターゲットをメモリインデックス進化として定式化し、適応メモリインデックス進化(AMIE)でインスタンス化する。
AMIEは、格納されたコンテンツを変更したり、ホストメモリシステムを再トレーニングすることなく、デプロイメントの検索からメモリ単位のアクセス状態を進化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 07:50:16 GMT)
High-resolution tactile observation makes hidden racket-control mechanisms learnable [15.6] 専門家は、手動操作のスキルを習得するが、迅速な相互作用に対する意識的な認識は、基礎となる制御メカニズムの明瞭化を妨げる。
我々は、歴史からオブジェクト駆動とグリップ安定化制御を推定する2層フレームワークを開発した。
その結果,高い習熟度は広いコントロールよりも選択性に関係していることがわかった。
ランダム化されたコホートでは、メカニズム誘導学習者は、レベルのみのフィードバックで0.72のエキスパート格のスキルレベルを獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:03:28 GMT)
A Hybrid Framework for Explainable Aviation Risk: Causal Chain Extraction from Safety Reports with Physics-Based Failure Quantification and Interventional Analysis [15.4] 本稿では,テキストベースのコーパスが障害モードの要因を識別するハイブリッドフレームワークを提案する。
物理モデルに基づくモデルは、その失敗が記述された動作点にある確率を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:03:50 GMT)
Mechanistic Insights into LoRA: Layer Sparsity for Adaptive Fine-Tuning via Path Patching [15.4] Low-Rank Adaptation (LoRA) は、大規模言語モデルのパラメータ効率の良い微調整の主流パラダイムとして登場した。
この研究は機械的解釈可能性と実用的効率を橋渡しし、基本的な洞察と適応的な微調整のための原則化されたアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 02:58:22 GMT)
ToDoPro: Faster and Better Reference-Based Generation: Early Token Reduction via Downsampled Self-Probing [15.2] ダウンサンプリング型セルフプロービング(ToDoPro)による早期トーケン削減を提案する。
3つのベースモデルと2つのベンチマーク実験により、初期の縮小は推論を著しく加速し、ピークVRAMを緩和することを示した。
ノイズの多い非形式的な参照トークンを安全にフィルタリングすることで、生成品質を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:27:40 GMT)
Steering for Safety, Hijacking for Profit: Trojan Threats in the LLM Activation Steering Supply Chain [15.2] 悪意のあるプラグインは、正当な機能を持つように見せかけ、モデルのパフォーマンスに影響を与えることなく、出力を隠蔽的に操作することができる。
本稿では8つの主要なオープンソースSteeringプラグインライブラリを監査し、3つの構造的脆弱性を明らかにする。
攻撃成功率(ASR)が97.8%に達する悪意のあるプラグインIDHを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 08:54:10 GMT)
PolicyMediator: Multi-Regional Policy Learning through Mediation Agents with Evolving Skills in OPC Ecosystems [15.2] 個人企業(英: One-person companies、OPC)は、デジタルプラットフォームとAIエージェントを通じて、個々の起業家が運営する新興企業である。
中国の政府は、異なる地域支援政策を使用してモバイルOPCを誘致し、地方支援を地域間調整問題にしている。
既存の政策学習手法は、一定の認識の下で資源を最適化し、コンセンサス形成法は、認知的変化を政策学習に戻すことなく、ビューを集約する。
本稿では,認知に制約のあるリーダ・マルチフォローのStackelbergフレームワークであるPocialMediatorについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:21:44 GMT)
RoboDoctor: Training-Free Recursive Self-Improvement for Robot Policies [15.2] 汎用ロボットポリシーと言語モデルエージェントは相補的な能力を提供するが、タスクの完了には物理的な相互作用の結果にそれらの使用を適用する必要がある。
我々は適応の軌跡として実行について研究し、フィードバックは現在の動作をガイドし、固定されたモデル重みの下で後の決定を修正するための証拠を提供する。
診断,接地動作,永続的な体験を3つのリビジョンターゲットで接続する,トレーニング不要のフレームワークであるRoboDoctorを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:27:20 GMT)
MINT: Mitigating Structural Inconsistency via Attentive Message Passing for Financial Anomaly Detection [15.0] 不正口座検出は金融リスク管理システムにとって重要な課題である。
本稿では,トランザクショングラフ上の構造的不整合を緩和するグラフニューラルネットワークフレームワークであるMINTを紹介する。
MINT は Positive-Unlabeled (PU) 学習によって最適化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 07:19:14 GMT)
Trustworthy Recursive Self-Improvement in the Era of Large Models: Foundation, Risks, Evaluation and Open Challenges [14.9] 再帰的自己改善(RSI)は、このプロセスを誘導的バイアスや将来の更新を管理するメカニズムにまで拡張する。
本調査では,RSIの運用定義とプロセスの枠組みを提示し,信頼性の高いRSIの要件を4つの相互接続テーマに整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:46:03 GMT)
A JiT-Based Denoising Defense Method Against Adversarial Examples for Radio Signal Automatic Modulation Classification [14.8] アドリアリトレーニングは共通の防御であり、攻撃タイプ間の一般化の低さや高い訓練コストを含む制限がある。
本稿では, 無線信号変調分類の逆例に対して, JiT-based denoising Defenseを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:26:37 GMT)
Detecting and Mitigating Query-Based System Prompt Leakage Attacks [14.5] 大規模言語モデルは、タスクディレクティブ、安全ポリシー、アクセス制御を強制する独自のシステムプロンプトに依存している。
ブラックボックスの敵は適応的多ターン相互作用を通じて秘密命令を抽出する。
本稿では,システムプロンプトリークを検出するためのモデルに依存しないフレームワークであるAdvGuardを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 21:23:10 GMT)
ArchiveLens: A Generative Spatial Knowledge Framework for Semantic Reconstruction of Historical Maps [14.5] 歴史的地図には過去の都市環境に関する密集した意味情報が含まれている。
本研究は,歴史地図をエンティティ中心の機械中心データベースとして運用する生成空間知識フレームワークであるArchivesを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:29:24 GMT)
Nonprehensile Robotic Catching Using Virtual Constraints [14.5] 仮想非ホロノミック制約(VNHC)を用いた非包括的ロボット捕獲
現代のアプローチとは対照的に,本手法は対象軌道予測の必要性を回避している。
我々のVNHCアプローチは、接触瞬間の相対的正常速度を最小限に抑えながら、所望の高さでエンドエフェクター上の物体をキャッチできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:57:10 GMT)
CLOSURE: Cross-Channel Closure for Multivariate Time Series Anomaly Detection [14.5] 回復可能性とチャネル間の整合性を2つの正規データ予測タスクとして評価するCLOSUREを提案する。
ClosUREは、公開ベンチマークストリーム上で、最近の再構成、周波数、トポロジに基づく検出器よりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:02:10 GMT)
Adapt for Planning, Not just Prediction: Optimistic Test-Time World Model Adaptation [14.4] 潜在世界モデルは、通常、オフラインで事前トレーニングされ、テスト時に凍結される。
この劣化を緩和するために、OpTTA(Optimistic Test-Time Adaptation)を導入します。
この結果から, 予測損失に加えて, 楽観的かつタスク対応の用語から, 計画立案のための世界モデルのテスト時適応が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:46:17 GMT)
Meta Inverse Prompting for Video Generative Models [14.4] 本稿では,時間次元に最適化されたメタプロンプトを学習し,高速かつ効果的なプロンプト推論を実現するメタビデオ逆プロンプト(MVIP)を提案する。
MVIPは画像ベースの逆転と反復キャプションベースラインと比較して、再現率を大幅に改善し、高品質な逆プロンプトを回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 06:42:28 GMT)
From Speech Tokens to Stolen Voices: Attacker-Chosen-Text Speaker Impersonation via Representation Inversion [14.4] stiaは、被害者の声の中で攻撃者が特定したテキストで音声を生成する音声トークンインバージョンアタックである。
stia は平均 CAM++ 話者コサイン類似度 0.78 とターゲットテキスト単語誤り率 3.80% を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 01:24:54 GMT)
Intervene, Calibrate, Discover: Learning Causal Structure from Pixels [14.3] 視覚的な読み出しエラーは、環境介入の値でモデル設定を間違える可能性がある。
画像読取と固定ラウンドロビン介入による検証値のペアリングにより,このミスマッチに対処する。
我々は、グラフ発見、介入結果、および反ファクト画像を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 02:01:46 GMT)
SAP-ViT: A Self-Attributing Patch Vision Transformer for Medical Image Classification [14.3] SAPViTは、CLSベースの分類を最終層へのパッチ埋め込みの直接集約に置き換えるセルフ属性のパッチビジョン変換器である。
異なる画像量にまたがる複数の医用画像分類データセットにおけるSAP-ViTの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:19:58 GMT)
Layerwise Repacking: Variable-Length Hybrid-Attention Training without an Extra Redistribution Pass [14.2] スパースアテンション層は、ノードローカルなSP8グループ内で最も評価されたワークロードのバランスをとる。
Repackingは各SP16/32親を十分に注意し、SP1, 2, 4, 8でそのサンプルをノードローカルスパースに再パッケージする。
リパッキングだけで平均エンド・ツー・エンド時間を5.95%削減し、モデルFLOP(MFU)を3.75ポイント引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:07:29 GMT)
Multi-Horizon Future Discovery for Physics-Informed Exploration [14.1] Hamiltonian Temporal Contrastive Curiosityは、マルチ水平時間表現学習とハミルトン位相空間構造を組み合わせたフレームワークである。
地平線条件付きコントラスト批評家は、同じエピソード内でサンプリングされた将来の状態ペアから時間的関係を学習する。
ポジティブペア表現間の距離は本質的な報酬として使用され、エージェントは学習された表現の中で十分に整理されていない未来を探索するように促される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:01:10 GMT)
BellowsKV: One Latent for Many Layers, Expanded on Demand [14.0] BellowsKVは、n個の隣接層の隠れた状態をトークンごとに1つの共有潜在子にマッピングする、トレーニング不要の方法である。
圧縮3.6倍の精度で99%、13-14倍の97-98%を保ち、最強のクロス層法は16倍の84%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 08:35:59 GMT)
UT-HMR: Uncertainty-Guided Temporal Modeling for Robust 3D Human Mesh Recovery [14.0] 本研究は,関節間における係り受け不確かさをとらえる最初の一段階HMRフレームワークであるUT-HMR(Uncertainty-guided Temporal HMR)について述べる。
ライトウェイトなVT-Bバックボーンで、UT-HMRはVIP-HockeyPose-v2(アイスホッケー)とWorldPose(サクサ)の最先端結果を達成する
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 19:41:07 GMT)
Temporal-Difference Calibration of Black-Box Simulators [14.0] ブラックボックスシミュレータのキャリブレーションのための微分自由時間差分法フレームワークを開発した。
ランダム指向有限差分に基づく3つのTDアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:13:47 GMT)
MoveBench: A Rubric-Based Benchmark for Evaluating Large Language Models in Sports and Health Coaching [13.9] MoveBenchは、スポーツおよびヘルスコーチングにおける大規模言語モデル(LLM)を評価するための包括的なベンチマークフレームワークである。
以上の結果から,特に安全性意識,構造化プログラム設計,パーソナライゼーション能力において,大幅な性能変動が明らかとなった。
我々の研究は、スポーツと健康のLLMアプリケーションの基礎的評価基準を確立し、安全で信頼性があり、コンテキスト対応のAI駆動型コーチングシステムを改善するための再現可能なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:44:10 GMT)
The Value of Memory in Language Agents [13.9] メモリは、言語エージェントが過去の経験と有用な区別を将来の決定に伝達することを可能にする。
我々は、この価値を生の履歴から永続的な状態、運用利用、コストのかかる回復と修正を通じて追従する決定論的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 04:46:32 GMT)
Verifiable Efficiency Limits of Innate LLM Planning in Sliding Puzzles [13.6] ツール支援計画の成功は、外部の検索と検証を反映し、モデルの未解決の計画能力は未解決のままである。
本稿では、成功重み付き計画効率を$mathrmSPE=Rtimes Qtimes E$として分解する検証可能なフレームワークを提案する。
軌道リプレイと認定オプティマはこれらの要因を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 23:53:23 GMT)
Multi-Objective Reinforcement Learning Using Routed Ensembles and Trajectory Attribution [13.6] 多目的強化学習は、現代AIの基本的な問題である。
本稿では,客観的衝突係数を導入し,オンライン設定に対してほぼ最適の後悔境界を導出する。
また,最小限の基本方針を維持するアルゴリズムであるルートアンサンブルポリシー学習を設計し,その軌道を最も高い確率でポリシーに動的にルートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:52:29 GMT)
SkillLifeBench: Benchmarking Security Across the Lifecycle of Agent Skills [13.6] Webエージェントは、格納されたコード、選択されたバージョン、ロードされた実装のスキルを再利用する。
SkillLifeBenchは、実装、インターフェース、ランタイム、コンポジション、バージョン変更にまたがる388のペアシナリオで、これらのステートをタスク結果にリンクする。
89のランタイムタスクと、12のテンプレートにまたがる60の自律ライフサイクルタスクである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:07:04 GMT)
Seeing Through Distractions: Context-Stable Attribution via the Least Core [13.5] コンピュータビジョンでは、完全な真の画像に加えられると、ある機能がターゲットクラスのスコアを乱すことがある。
我々は文脈的特徴を定式化し、その属性を半値と最小コアで調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:49:16 GMT)
When Connectivity Misleads: Guiding Agentic Search with Contrastive Evidence Paths [13.4] Contrastive Evidence Paths (CEP)は、クエリ条件の文書グラフ上で、最も強い個々のパスによって候補をスコアする。
CEP上に構築したStructured Corpus Interaction (SCI) は,候補とその接続経路を構造化マップに整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:45:15 GMT)
iPrefBench: A User-Centric Benchmark for Personalized Mobile Use Agents [13.4] iPrefBenchは、対話型シミュレートされたユーザを持つiOS環境で、個人用モバイルエージェントの推論と要求能力を評価するためのベンチマークである。
エージェントがユーザに対して正しくタスクを完了したかどうか(例えば、パーソナライズされたタスク完了)と、必要な時にユーザインプットを求めるかどうか(すなわち、ユーザとエージェントのインタラクション)について、パーソナライズされたモバイルエージェントを評価した。
調査の結果は,何を推測し,いつ問うべきかを知る上で,パーソナライズされたエージェントにとっての課題を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 02:35:41 GMT)
WiMoT: Replay-Free Continual Wi-Fi Sensing via Moment Transport [13.4] 連続的なWi-Fiセンシングは、可塑性のバランスを保ち、新しい部屋やユーザーを学習し、安定性を保ち、以前のものを維持する必要がある。
サンプルではなく,各前のドメインのクラスごとの特徴平均と共分散を格納する WiMoT を提案する。
3DO、WiMANS、Widar3.0では、WiMoTの最終的なアキュラティの平均は94.02%、89.61%、95.16%であり、少なくとも0.58ポイント(pp)が忘れられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:09:58 GMT)
Training an MoE LLM in MXFP4: How We Closed the Gap to BF16 [13.4] サブ8ビット演算における大規模言語モデル(LLM)のトレーニングは、メモリ帯域幅と計算スループットを大幅に向上させる。
しかし、FP4フォーマットは、未修正のままで最適化を不安定にするのに十分な量子化エラーをもたらす。
GPT-OSS-20BのオープンソーストレーニングレシピであるALTOをMXFP4マイクロスケーリングフォーマットでSmall MoE Trainingベンチマークで紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:05:05 GMT)
Chart the Invisible: Interactive Perception for Hidden-Target Exploration in GUI Agents [13.3] 本稿では,動作選択前の隠れ領域探索を支援するために,スクロール可能な領域認識を備えたGUIエージェントを提案する。
手作業で収集した667個のUI画面(Hagasu)のデータセット上で,スクロール可能な領域認識のための最初のマルチモーダルモデルをトレーニングする。
実験の結果、ハガスを統合することで、探索依存タスクにおいて、エンドツーエンドの完了率が64.8%から82.7%に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:22:27 GMT)
HIDRA: Hierarchical Dual-Routing Attention for Replay-Free Lifelong Imitation Learning [13.2] 本稿では,専門家によるアプローチを緩和する構造化ルーティングフレームワークHIDRAを提案する。
HIDRAを複数のLIBEROベンチマークスイートで評価し、不均一なタスクシーケンスを持つより難易度の高いバリエーションを含む。
我々のアプローチは、リプレイフリーとリプレイベースラインの両方を一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 22:43:30 GMT)
Reinforcement Learning Done Right for Explicit Confidence Targets [13.2] 大規模言語モデル (LLM) は、不確実性がある場合には、妥当だが不正確な答えを生成することができる。
RLEC(textbfReinforcement textbfLearning with textbfExplicit textbfConfidence Targets)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:05:29 GMT)
ISB-NMPC: Interception-Oriented Spherical-Bearing Nonlinear Model Predictive Control for Quadrotors [13.1] ストラップダウンカメラを装備したクアドロター・インターセプターは、未許可のUAVを物理的に対抗するための低コストのソリューションを提供する。
本稿では, 球面追従予測と非線形四重項動力学を結合した, インターセプション指向球面追従非線形モデル予測制御(ISB-NMPC)を提案する。
ISB-NMPCは86.7%のインターセプション成功率を達成し、評価されたコントローラの中では最高であり、平均目標視認時間は99.11%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:31:49 GMT)
LLM-Enhanced Heterogeneous Graph Learning with Business Semantics for Financial Fraud Detection [13.0] 金融詐欺検出は不均一な取引グラフに依存している。
本稿では,構造的属性をエンティティの役割に応じて解釈するフレームワークSemHGTを提案する。
本稿では,SemHGTがほとんどのデータセット比較において評価基準線を導いていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:03:54 GMT)
Distilling neural networks into equations to predict planetary instability [12.9] 複数惑星系が不安定な状態になると予測する解析式を示す。
ニューラルネットワークをN体シミュレーションのデータセット上でトレーニングすることで,これらの方程式を発見する。
我々の2段階パイプラインはまず解釈可能な変数基底を学習し、次に記号回帰を用いて方程式を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:34:46 GMT)
Complexity-guided Regularization for Generalizable Human Gaussian Splatting [12.9] 一般化可能なヒトガウススプラッティングのための複雑性誘導正規化手法を提案する。
鍵となる考え方は、人間の幾何学的およびテクスチャ的特性において局所エントロピーを通して計算される複雑性を活用することである。
ベンチマークによる実験結果から,本手法が最先端性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:18:03 GMT)
Efficient Exact Unlearning for Federated Zeroth-Order Optimization [12.9] フェデレートゼロオーダー最適化(FedZOO)は、エッジインテリジェンスのための協調トレーニングのメモリと通信コストを削減する。
我々は,安定なゼロオーダー学習アルゴリズムと,それに対応する正確なアンラーニング手順を共同で設計する。
実験では、競争モデルユーティリティによる効果的なアンラーニングと、再最適化よりも累積的アンラーニング時間を最大56.1%削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:03:48 GMT)
EEGaze: Multimodal Attention Prediction in Visual Search via EEG-Based Saliency Refinement [12.9] 我々は、現実的な刺激を伴う無料の視覚検索データセットであるEEGaze 140を提示する。
第2に、脳波信号を統合する視覚探索において、人間の注意を予測するための最初の方法であるEEGazeNetを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:04:04 GMT)
When Fusion Order Matters: Insights on Progressive Multimodal Representation Learning for Cross-modal Retrieval [12.7] 本稿では,UniPRO(Uniified Progressive Learning Representation for Order Analysis)を紹介する。
テストした1対1のスケジュールは、スタックド・フュージョンよりも優れており、一方、1対1のフュージョン内での順序の変更は、性能も変化している。
MSR-VTT-9k で評価された命令のうち,97.9R@1 である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:00:45 GMT)
Stop or Clarify? Experience-Conditioned Active Fact Verification [12.7] Sequential Experience-Adaptive Clarification (SEAC)は、固定検証器を軽量なエビデンス獲得ポリシーでラップする。
それぞれのクレームに対して、SEACは証拠を取得し、検証を実行し、ラベルのない決定状態を形成し、停止リスクと観察的明確化ユーティリティー推定を組み合わせる。
SciFact、LIAR、FEVERでは、SEACは比較した事実検証とアクティブ検索ベースラインよりも平均精度とマクロF1を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 07:08:26 GMT)
Spherical Brownian Diffusion for Language Modeling [12.6] 連続拡散言語モデルは、連続トークン表現の破損方法と、生成時にその破損を反転させる方法の2つの組み合わせの設計選択を含んでいる。
近年の研究では、測地学とフォン・ミーゼスによる単位球面上の言語生成を探求している。
球面上の正準等方拡散としてブラウン運動を用いた球面ブラウン拡散を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:40:42 GMT)
Why Are LLMs Confidently Wrong? Correcting Overconfident Errors via Causal Head Intervention [12.5] 現代の大規模言語モデル(LLM)は、しばしば過度に自信過剰なエラーを示し、誤った予測に高い信頼を割り当てる。
我々は,信頼行動の異なる内部コンポーネントを特定し,介入することによってキャリブレーションを改善するフレームワークであるCoCHIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 08:05:29 GMT)
Behavioral Regression Detection for Pull Requests via Structured Oracles [12.5] ソフトウェアレグレッションはプルリクエスト(PR)レベルでは検出が難しい。
本稿では,PRレベルの回帰検出のためのフレームワークORIONを提案する。
RegBench-Pyは,154の検証済み実世界のPRを備えた,最初のPython PRレグレッションベンチマークです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:13:45 GMT)
Belief-Conditioned Multi-Agent Actor Critic for Decentralized LLM Collaboration [12.4] エージェントは限られたコミュニケーションで独立して実行し、共同目的を共有し、コミュニケーショントレースから有用な情報を推測する必要があるため、分散マルチエージェント強化学習(MARL)は困難である。
本稿では,文脈情報に対する信念を維持し,学習の促進に活用するBreief-Conditioned Multi-Agent Actor-Critic法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:12:41 GMT)
What Will Replace Pull Requests? Rethinking Software Collaboration for AI Agents [12.3] 我々は、実践者が提案しているプルリクエストの代替方法と、これらの変更が経験的ソフトウェアエンジニアリング研究にどのような意味を持つかを検討する。
我々は2025年10月から2026年10月までに発行された31の機関または個人から50のグレーリテラル文書をレビューした。
ほとんどのレスポンスは、ツールの追加、新しいアーティファクトのアタッチ、アクセスの制限など、プルリクエストを何らかの形で保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 07:00:45 GMT)
How Do Coding-Agent Harnesses Self-Evolve? An Empirical Study of Retrospective Adaptation [12.3] 我々は、エージェントに完了したセッションをレビューし、ハーネスの変更を提案するスキルであるレトロを研究している。
変更の度合いに関わらず、新しいセッションで同じリポジトリから後のイシューを12回評価しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 07:06:31 GMT)
Topic-Level Fairness in Retrieval-Augmented Generation [11.9] 検索強化世代(RAG)システムにおけるグループフェアネスは、典型的には、クエリ間で集約されたメトリクスを用いて評価される。
トピックレベルでの公平さについて検討し、グループフェアネスは集約されるだけでなく、各トピック内で保持される必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 01:19:50 GMT)
What Outcome RL Buys: Finishing, Reliability, Rarely Reach [11.9] 20のリリースしたRLモデルのpass@1と、開始した思考モデルのpass@1を比較した。
我々は、それぞれの変更をpass@1を3つに分けます。予算が切れる前に答えるフィニッシュ対策。Reachは、RLが8つの試みでベースが間違って答えたことを解決します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 06:14:49 GMT)
Octen-WebGR: Scaling Generative Retrieval to 200 Million Web Pages [11.9] Octen-WebGRは、Webページを言語モデルのパラメータに格納する生成的検索フレームワークである。
我々は,2100万のWebページをインデクシングするOcten-WebGR-4Bを開発し,訓練後1ヶ月から実際のナビゲーショントラフィックを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:39:04 GMT)
Learning to Read Braille: Benchmarking and Improving Braille Recognition Capabilities of VLMs [11.9] 画像から点字を読むためのベンチマークである点字ベンチを紹介する。
我々は,プロプライエタリ,オープンウェイト,OCR特化,ツール支援型マルチモーダルシステムを評価した。
合成データに基づいてトレーニングした2B VLMモデルでは,G1では87%,G2 BrailleBenchでは61%の精度で一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 19:32:41 GMT)
Unveil the Mask: Jointly-Optimized Diffusion Masked Pretraining for Appearance-Agnostic Operator Verification [11.9] フォトリアリスティックなアバタービデオは、それを操作している人からレンダリングされた顔の外観を分離します。
外部の事前学習モデルなしで構築された検証フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:25:28 GMT)
Amplify, Locate, Estimate (ALE) on Rare-Failure Rates of Fine-Tuned LLMs [11.8] ALE(Amplify, Locate, Estimate)は、稀な故障確率を効率的に推定する方法である。
最大1000ドルのラベル付きロールアウトの予算で、ALEはQwen3-8Bファインツインの故障確率を10～5ドルと見積もっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:05:35 GMT)
Ethics by Configuration: AI Ethics Principles in Coding Agent Instructions [11.8] 私たちは8,893のGitHubリポジトリで40,079のコンフィギュレーションファイルで倫理原則を研究しました。
倫理関連の声明は39.4%のファイルと61.5%のレポジトリに現れた。
エージェントの具体的なルールの形式を採った倫理的考察を30のカテゴリに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 05:00:59 GMT)
Ranking Function Generation with LLMs for Termination [11.7] RAINFALLは、ランク関数合成のためのニューロシンボリックなフレームワークである。
RAINFALLは323プログラム(90.22%)の検証可能なランキング関数を合成し、全ての有望なベースラインを上回っている。
以上の結果から, ランキング関数合成のための汎用的, 健全なフレームワークが提案され, 終点を超えて, LLMが公式にチェック可能なライブネス証明書の合成を支援することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:41:52 GMT)
Cross-modal Steering Vectors Exist Across Both Image and Text Generation [11.6] 複数の統一マルチモーダルモデル(UMM)におけるクロスモーダルステアリングについて検討する。
感情や物体の大きさなど多種多様なステアリング概念にまたがって、ステアリングベクトルが両方の方向(テキスト・ツー・イメージ・トゥ・テキスト)でゼロショットを伝達することを示す。
我々の発見は、視覚と言語が統合されたマルチモーダルモデルの中でどのように相互作用するかに光を当て、その振る舞いを制御するためのより汎用的でモダリティに依存しないアプローチを指し示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 20:42:35 GMT)
On the Limits of Sparse Linear Model with Shuffled Differential Privacy [11.6] 本稿では,非対話型SDPプロトコルと対話型SDPプロトコルの両方における疎線形回帰について検討する。
2ラウンドの対話型アルゴリズムが開発され、まず重いヒットターステップでサポートを回復し、パラメータを推定する。
スコアアタックフレームワークをユーザデータに拡張することにより、新しい下位境界$(sqrtfracklog(d/k)nm + fracklog(d/k)nsqrtm )$は、任意のユーザレベルの$(,)$-DPに対して確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:24:03 GMT)
Query-Driven Learning for Lifted Reasoning [11.6] 推論のためのクエリ駆動学習の問題について検討する。
昇降レベルでのタスクを解く準多項式時間アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 02:47:57 GMT)
Networked Humanoid Intelligence: Communication, Coordination, Collaboration, and Social Interaction [11.4] 本研究は,情報交換の4つの機能を通じて,ネットワーク型ヒューマノイドインテリジェンスを調査した。
まず,ネットワーク型ヒューマノイドシステムの基礎を確立する。
インタラクションアーキテクチャ、情報交換、物理的結合、運用時間スケール、システムスケール、実施の6つの側面に沿った文献をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 02:40:41 GMT)
PROBE: Frontier Coding Agents Find Different Bugs Than Maintainers Fix [11.4] PROBEは、20のGitHubリポジトリで18ヶ月にわたって修正された2,457のバグからなるベンチマークである。
我々は、フロンティアモデル全体でコーディングエージェントを評価し、それぞれが21%ドル未満のリコールと、参照セットに対して9%ドル未満の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:04:46 GMT)
Center-of-Mass Interpretation of Evolution Strategies [11.3] 進化戦略(ES)は、摂動コピーの集団をサンプリングし、各コピーをスコアし、摂動の報酬重み付け方向に移動してモデルを更新する。
平均減算ES更新は、まさにこの変位であり、スカラー因子によってスケールされていることを示す。
私たちの貢献は、ES更新を視覚化する直感的で幾何学的な方法です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:59:33 GMT)
EvoRouter: Cost-Efficient Multi-Agent Routing via Insight-Guided On-Policy Distillation [11.3] Evoは、洞察誘導型オンライン蒸留によって駆動される、自己進化型のマルチエージェントルーティングフレームワークである。
Evoを5つのドメインと2つのドメイン外のベンチマークにまたがる19のドメイン内データセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:21:00 GMT)
Beyond Behaviour: A Stimulus-Response Safety Evaluation of Vision-Language-Action Models [11.3] 視覚-言語-アクションモデルに類似の応答が現れるかどうかを検討する。
危険が内部に登録された場合でも,タスク実行がデフォルトの応答のままである可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 04:36:21 GMT)
Detect Before You Disambiguate: Perturbation-Based Input Ambiguity Detection in LLMs [11.2] 入力あいまいさ検出のためのラベル保存型摂動フレームワークを提案する。
その結果,あいまいさを検出することの重要性が浮き彫りになる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 22:18:10 GMT)
MANTIS: Multi-Axis News Transformations for Instance-Wise Stress Testing and Worst-Case Training in Fake News Detection [11.2] 我々は、オリジナルのニュースと書き起こしスタイル、感情表現、普及度にまたがって書き直されたビューを組み合わせたマルチアクシス・プレゼンテーション・アタック・ベンチマークを構築した。
MANTISも提案する。MANTISは、インスタンス適応型対向フレームワークで、各ニュース記事に合わせて、推論時間のオーバーヘッドをゼロに調整できる動的最悪ケーストレーニングを可能にする。
実験の結果、MANTIS は GossipCop 上の SheepDog と比較して北軍の攻撃成功率 (UASR) を3.55 ポイント削減し、マクロF1 上の単一軸防御よりも一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:09:10 GMT)
Beyond Distribution Matching: Self-Supervised Representation Forcing for Few-Step Video Generation [11.2] 本稿では,DMDフレームワークに予測表現損失を組み込むセルフフロー強制(Self Flow Forcing)について,その出力目標を変更することなく紹介する。
この定式化により、生徒は教師の内部表現をより腐敗した入力から予測せざるを得なくなる。
実験により、SF$2$は時間的フレッカリングを効果的に軽減し、空間的忠実度と運動品質の両方を一貫して改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:20:53 GMT)
Benchmarking quantum-annealing-based approaches for factory layout planning [11.1] 本論文は、対応する解法を用いて実装された4つのQAベースのアプローチをベンチマークする。
これらの手法は、遺伝的アルゴリズム、粒子群最適化、ハイブリッドタブ検索およびシミュレーションアニールアプローチに対してベンチマークされる。
その結果、QAベースのアプローチは、競争力のあるソリューションの品質と、相当な計算上の優位性を達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:11:10 GMT)
Width and Depth Limits Commute During Training in Linear Residual Networks [11.1] 特に、ネットワーク出力は、幅と深さが連続的に、または共同的に、同じ限度に収束する。
我々はこの可換性を線形残留ネットワークでのトレーニングに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:45:28 GMT)
Beyond Physical Illness: Can Clinical Narratives Reveal Emerging Mental Health Risks in Chronically Ill Patients? [11.1] 慢性疾患患者の入院中にうつ病、認知症、自殺などのメンタルヘルスリスクが出現することがある。
退院サマリーから抽出したメンタルヘルスの証拠を用いて,MIMIC-IIIより約4,000人の患者に弱体化コホートを作製した。
予備的な結果は、提案した表現を用いた二項リスク予測の改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:06:33 GMT)
Preserving rare-item recall under a storage budget: quantization, distillation, and the limits of teacher fidelity [10.7] 固定組込み保存予算の下では、推奨者は小さな完全精度モデル、蒸留された学生、より高階の低精度モデルを使用することができる。
我々は,レアイトムリコールをどの選択で保存するか,教師の忠実度が7つのデータセットバックボーン細胞に反映しているかを質問した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 20:41:56 GMT)
Did the Model Use That? Counterfactual Training Boosts Self-Attribution in Language Models [10.6] 本稿では,モデルが自己帰属的かどうかを検討する。
反実的訓練によって自己貢献がいかに改善されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:03:05 GMT)
Kronecker-Structured Video Completion with Cross-Fitted Self-Supervised Residual Learning [10.6] チューブワイドビデオ補完は、すべてのフレームで観測されていない空間的位置における時間的軌跡を再構成する。
正規化マスク付きクロネッカー分解(KPD)とクロスフィット型自己教師付き残差学習を組み合わせた2段階のフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:12:45 GMT)
Depth Improves Training-Time Scaling for Difficult Tasks in Deep Linear Networks [10.6] ニューラルスケーリング法則は、トレーニング時間、データセットサイズ、モデルスケールにおけるモデルパフォーマンスの予測可能なパワールール依存性を記述している。
最近の理論では、データ分布と学習タスクの構造によって、スケーリング指数がどのように形成されているかが示されているが、ネットワークの深さがトレーニング時間のスケーリングを改善するかどうかはまだ定かではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:37:42 GMT)
Analog Quantum Experiments Meet Automatic Differentiation - from Programs to Atoms [10.5] 本稿ではDiffSimuQについて述べるが、これは開ループアナログ量子実験の幅広いクラスが自動微分の下で閉じていることを示している。
合成変換は、期待結果が微分である同じ言語の微分プログラムD_ell[P()]にP()を写像する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 19:01:05 GMT)
PatentAgentBench: Benchmarking LLM Agents with Professional Patent Task Suites [10.4] 特許の慣行は技術的、法律的、言語的な作業の交わりにあり、技術革新にとって挑戦的でありながら重要なものとなっている。
近年,大規模言語モデル (LLM) やエージェントシステムの急速な進歩は,現実的なビジネスや特許業務の完成の可能性を示している。
現在のAIシステムは、確実に特許業務を行うことができるのか?
既存のベンチマークは、限られた範囲の特許タスクをカバーし、基準資料や候補文書を提供することで証拠の取得を単純化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 08:44:25 GMT)
Skill$^{\infty}$: Recursive Self-Improvement for Agent Skill Optimization [10.2] スキル最適化を自己改善するSkill$infty$を提示する。
メタエージェントはメタスキルに従ってタスクスキルを最適化し、メタスキル自体を同じ手順で最適化する。
83のSkillsBenchタスクでは、Skill$infty$が60.7%、人間スキルが56.4%、SkillEvolverが54.5%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:37:56 GMT)
Rivet: Utility-Preserving Context Control for Repository-Level Coding Agents [10.2] リポジトリレベルのコード生成は、エージェントに既存のリポジトリ内でタスク要求を実装するように要求する。
リポジトリで機能するコードを生成するには、ターゲット位置、ヘルパー定義、呼び出し元の使用方法、設定制約など、リポジトリのエビデンスが必要です。
我々は、固定されたコンテキスト予算の下で、コーディングエージェントのリポジトリエビデンスを保存するコンテキスト制御フレームワークであるRivetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 07:37:53 GMT)
Hallucination-Aware Multi-Agent RAG via Internal Attention Rewards [10.1] Retrieval-augmented Generation (RAG)は、検索された証拠に言語モデルに基づく。
最近のマルチエージェントRAGシステムは、パイプラインを協調的な決定に分解する。
本稿では,その課題報酬と内部幻覚リスク信号を組み合わせた幻覚認識型マルチエージェントRAGフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:03:51 GMT)
Shared-Factor-Conditioned Diffusion for Low-Rank Tensor Recovery [10.0] DiffTRは、座標条件の拡散によってテンソルの完成、分解、超スペクトル超解像を統一する、教師なしのフレームワークである。
複数のテンソルモードおよびリカバリタスクに対する実験により、競合する再構成品質と統一された条件生成表現の柔軟性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:53:53 GMT)
Low-rank MERA Decomposition of 3D OCT Image Volume for Compression, Denoising, Feature Extraction and Diagnosis of Retinal Diseases [10.0] 本稿では,3D OCT画像ボリュームのテンソルネットワーク近似を用いた低ランクマルチスケールエンタングルメント再正規化アンサッツを提案する。
ディープラーニングアプローチとは異なり、提案手法はトレーニングフリーであり、各OCTボリュームを独立に処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:45:42 GMT)
Reasoning Patterns for Efficient AI Coding: An Empirical Study [10.0] 大きな推論モデルは、中間推論の振る舞いを公開する長い推論トレースを生成する。
これらのトレースは、AIコーディングにおける推論の研究と制御の機会を提供する。
我々は,4つの代表的な符号化タスクを対象とした推論パターンの実証的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 07:10:58 GMT)
Transporting Quantiles to Codebook: Scalable Vector Quantization without Codebook Collapse [9.9] FlowVQは、標準的なベクトル量子化に代わる単純だが効果的な方法である。
トレーニングと同時に,軽量なフローマッチングモデルを用いて潜在空間を学習する。
画像のトークン化と生成、および高精度なトークン化を必要とする2つのタスクについて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 04:22:47 GMT)
AK_QMUL at ArGuard Shared Tasks: A Single Fine-Tuned JAIS for Arabic Harmful-Prompt Detection [9.9] 我々はAK_QMULのArGuard-2026への提出をアラビア語の有害なプロンプト検出に関する共有タスクとして提示する。
JAIS-6.7B は4ビット QLoRA で微調整され、最終候補は線形分類ヘッドである。
B1では、モデルは6つの方言全てで正確であり、その予測された安全でない速度は真の速度を密に追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 22:25:18 GMT)
Provably Efficient Q-learning for Robust Reinforcement Learning [9.8] マルコフ決定過程(MDP)に基づく強化学習アルゴリズムは、シム・トゥ・リアルギャップに対して脆弱である。
頑健なRLのためのサンプル効率(非同期Q-ラーニング)アルゴリズムを提案する。
結果はほぼ最小限の最適化であり、追加の要素は$frac11-$である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:03:25 GMT)
FeatureLoop: Benchmarking Coding Agents under Evolving Requirements [9.8] 5つの主要なプログラミング言語と7つのソフトウェアフォームにわたる34のリポジトリから61のヒューマンレビュータスクのベンチマークであるFeatureLoopを紹介した。
12のフロンティアモデルを評価し、最強のタスクの72.1%が両方のフィードバックタイプで完了していることがわかった。
しかし、全モデルで2回の修正修正で回復した段階は15.4%に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:15:53 GMT)
Should Pseudo-Labels Share Mini-Batches with Labeled Examples? Semi-Supervised Continual Active Learning with Limited Training Cost [9.8] Pseudo-labelsはアノテーションなしで監視を追加するが、トレーニングコストを増大させる。
半教師付き連続能動学習(SSCAL)は,任意の獲得関数で動作する。
ラベル付きサンプルからラベル付き隣人までの距離に基づいて擬似ラベルを認め、ラベル付きサンプルの損失を減らし、期待される勾配の寄与を抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:37:21 GMT)
Geometric Consistency Based Label-Free Validation for Checkpoint Selection in Audio Active Learning [9.8] チェックポイント選択のためのラベルなし検証ルールである幾何整合性を提案する。
チェックポイントは擬似ラベルとの合意とラベル付きセットのクロスエントロピーによってスコアされる。
ラベルを付けずにラベル付けする手法の中で、ラベル付け曲線の下の領域で最高のランクを獲得し、予算外検証セットと同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:26:54 GMT)
TimeWorld: Towards Action-Conditioned Multimodal World Models for Time Series Forecasting [9.7] 時系列予測は、オンライン小売やネットワーク管理といったWebアプリケーションの意思決定をサポートする。
世界モデルは、歴史的パターンの外挿を超えた行動依存的な変化を予測するための自然なパラダイムを提供する。
我々は、明示的なアクション・レスポンス・モデリングを通じて事前訓練されたTSFMに適応するプラグイン・フレームワークであるTimeWorldを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:39:34 GMT)
NumTrace: Auditing the Number Provenance of Financial Analyst Agents [9.7] NumTraceは、財務分析担当者による各数値クレームの証明を監査する新しいベンチマークである。
NumTraceは現在、2,163件のSEC EDGAR文書に対して540件の質問を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 05:58:10 GMT)
Anytime Valid Confidence Bands for Distribution Functions [9.5] 非パラメトリック推論では、特定の点ではなく領域全体にわたって累積分布関数(CDF)のような未知の関数を特徴付ける必要がある。
我々は、過去の観測が任意に依存する場合であっても、すべての時間と全ての点で同時に有効であるデータストリームの分布関数に対する信頼バンドを開発する。
この結果は,任意の時間平均分布関数のインデックス付き族に対する任意のインデックスセットに対して,有効信頼帯域を時間とともに均一に構築できるフレームワークの例であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:53:08 GMT)
Free to Look, Free to Reason: Simple LLM Harnesses Outdiagnose Hand-Crafted Root Cause Analysis Agents [9.4] 5つのLCM RCAエージェントとRCAtlasの統計的・因果的手法を比較した。
単純なハーネスは最も正確(PR@1 65-77%、中級3モデル)で、発行されたエージェント(16-53%)とLLM以外のメソッド(6-39%)に先行している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:12:02 GMT)
Universal Scaling of Conditional Mutual Information in Classical Stochastic Dynamics [9.4] 条件相互情報(CMI)は、インターバルバッファに条件付けられた2つの領域間の依存を特徴付ける。
マルコフ長が時間とともに分散するシステムに対して、普遍的なスケーリング形式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:00:07 GMT)
Testing Agentic Service Systems: An Agentic Living Lab Methodology Across the Physical-Digital Continuum [9.4] タスクの成功は、プリンシパルのために行動し、永続的なビジネス状態を変更し、物理的プロセスに影響を与えるテストエージェントにとって不十分である。
我々は,テストユニットとは何か,誰が参加するのか,テスト実行の現実は何か,という3つの質問を中心に組織されたエージェントリビングラボの方法論を提案する。
この方法は、テスト対象のエージェントを環境アクターから分離し、実際の人間、人間の痕跡、ルール代理、およびエージェントベースのプロキシを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:43:23 GMT)
HyScale: Scaling Long-Context Training for Learned Sparse Attention [9.3] HyScaleは、学習されたスパースアテンションのための長いコンテキストトレーニングシステムである。
スコアテーブルなしで、各クエリの正確なトップ$をオンザフライで見つける。
また、DeepSeek-V4-FlashのCSA層とQwen3.8-Flash-NextのQSA層を高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:36:34 GMT)
Thinking-in-Bets at Test Time Reduces Sycophantic Revisions in LLM Agents [9.1] シンキング・イン・ベッツ(Thinking-in-Bets)とは、エージェントがメインクレームの短いプライベートな記録を書き込む、トレーニング不要の方法である。
問題が発生した場合、エージェントはこのクレームチェックリストを参照して、検証作業はそのまま維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 00:35:07 GMT)
Trim: Fee Level Matters More Than Skew in Lightning Routing [9.1] ライトニングルーティングノードは、投稿された料金のためにチャネルバランスを貸します。
オペレーターのツールは、その手数料を手作業レベルのバランスで移動します。
私たちはTrimを紹介します。Trimは、チャネルを、高価なリフィルを備えた両側の在庫としてモデル化します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:03:11 GMT)
Cross-Day Compatibility of Daily Item Embeddings: An Empirical Study of Alignment, Scale Management, and CTR Adaptation [9.0] 複数日間のクリックスルーレートトレーニングでは、同じ項目について方向と基準が異なるかもしれないバージョンが混在している。
ID-initとアライメントはコサインを51.2%、93.4%増加し、GAUCは通常のWord2Vecと比較して2.2%と2.6%増加した。
Word2Vecは8日後に102.5%に増加し、日次再スケーリングは8.2%に制限され、GAUCの最高値である4.0%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 23:42:10 GMT)
Do Language Models Understand Igbo Culture? Beyond Multiple Choice [8.9] CAB-Igboは、先住民の文化資料から開発され、6つのドメインにまたがるネイティブスピーカーによって検証されたベンチマークである。
その結果、言語と文化の知識の解離が明らかとなった。
ネイティブ言語は主に言語品質とプラグマティック品質を劣化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:31:11 GMT)
Agent or Human? Detecting Commits by AI Coding Agents in the Absence of Authorship Signatures [8.9] Claude Code、GitHub Copilotコーディングエージェント、Cursorがオープンソースリポジトリに直接コミットした。
オーサシップシグネチャはオプションで削除可能で、個々のコミットではなくプルリクエストにアタッチされることが多い。
1,226リポジトリの7,837,946コミットを用いて,シグネチャフリー検出の信号と限界について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 20:08:18 GMT)
When Fine-Grained Credit Assignment Helps and Hurts: Multimodal Agentic Reinforcement Learning through Video Editing [8.7] 強化学習は、トレーニングエージェントが推論とツールの使用を約束することを示している。
きめ細かいクレジット代入が学習を改善するのか、タスクのパフォーマンスを向上できないのかは、まだ不明である。
ビデオ編集は、マルチモーダル認識、長期計画、ツール使用と遅延した結果フィードバックを組み合わせることで、この問題に有用なテストベッドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:25:40 GMT)
AskGLP1: A Knowledge Graph LLM Agent for Exploring GLP-1 Experience from Online Patient Narratives [8.6] AskGLP1は、オンライン患者の物語を知識グラフ(KG)に変換し、薬物経験に関する質問に答えるシステムである。
GLP-1体験は、ソースおよび薬物特異的であることが判明した。
ポスト紙は、セマグルチドよりもチルゼパタイドの吐き気や吐き気が少なく、オゼムピクよりもウェゴヴィの疲労が強く、ムンジャロよりもゼップバウンドの方が疲れていると報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 07:59:20 GMT)
SVD-Attention: Efficiently Analyzing Attention Blocks in Transformers [8.6] 事前訓練されたトランスフォーマーは、自己注意の中で推論計算の大部分を消費する。
本稿では,頭部間相互作用行列を$M_h$で分解するSVD-Attentionを提案する。
スペクトル等級と、小さなキャリブレーションセット上のトークン間のアクティベーションのばらつきによって、全ての特異モードをスコアする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 07:40:43 GMT)
VaLoP: Value Gradient Lookahead and Pullback for Reward-Guided Diffusion [8.5] リワードガイダンスは、報酬モデルが好むイメージやアクションに対して、事前訓練された拡散またはフローモデルを操縦する。
本稿では、1つのベクトル-ヤコビアン積による補正を演算する値勾配Lookahead and Pullback (VaLoP)を提案する。
どちらも、目標報酬(VaLoP-Fast)に関する既存の価値段階的なガイダンスを、学習価値ガイダンスの約コストで、堅牢に上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:29:55 GMT)
CoDeRNet: Selective Cross-Task Routing under Heterogeneous Supervision for Change Detection and Captioning [8.4] Change Detection & Captioning (CDC)は、変化した領域を共同でローカライズし、双方向のリモートセンシング画像からそれらのセマンティックコンテンツを記述することを目的としている。
本稿では,タスク固有の表現を保存し,補完情報の双方向交換を可能にする統合フレームワークであるCoDeRNetを提案する。
LEVIR-MCI と WHU-CDC の実験により,CoDeRNet は CDC の全体的な性能が向上し,特にキャプション生成が向上し,競争的変化の局所化が維持された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 05:48:26 GMT)
Decision Model Factory: Building Specialized Sovereign Decision Models [8.4] 決定モデルファクトリー(Decision Model Factory)は、意思決定のニーズを、オンデマンドの専門的な主権モデルに変える。
簡単なレシピは、選択したバックボーンのトレーニング、校正、検証、評価をガイドする。
専用ランナーは許可された確率のみを計算し、共有コンテキストを再利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 07:23:08 GMT)
Knowing When the Evidence Is Enough: Requirement-Directed Search with Horn-Closure Certificates [8.3] Certifyは、質問を分解し、要求ごとに検索し、エンティティチェック後にリンクを受け付けます。
デフォルト設定では、検索エージェントやグラフ検索、不十分な判断よりもはるかに正確に決定する。
ウィキペディアの2100万件以上のパスでは、金の証拠が存在する場合の判定精度が4ポイントから13ポイント上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 01:20:18 GMT)
Agent Memory as Recommendation: Recommender-System Design for Long-Term Memory of LLM Agents [8.3] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、リクエスト毎に、限られたコンテキストウィンドウに入る数少ない記憶メモリを選択する必要がある。
この選択には,大規模で成長するストア,要求毎のコスト予算,エビデンスをすべて必要とするマルチセッションの質問という,3つの課題がある。
エージェントメモリを予算化されたスレートレコメンデーションとして形式化し、リクエストをユーザとして、メモリをアイテムとして、コンテキストウィンドウをスレートとして保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 01:05:20 GMT)
Replication or Corroboration? An Axiomatic Framework for Evidential Dependence in Multi-Agent Debate [8.3] ルート複製不変性(RRI)は、正確には閾値一様複製免疫であることを示す。
審査員の観察インターフェースが一致した新鮮なルートとレプリカを区別できない場合、審査員はレプリカを無視して、新鮮なルートに厳密に応答することができない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:53:17 GMT)
Context Is Not Free: Carbon-Aware LLM Routing for Multi-Turn LLM Web Services across Geo-Distributed Data Centers [8.3] Carbonは、各クエリのモデル、GPUタイプ、リージョンを共同で選択して、二酸化炭素排出量を最小限にするオンラインフレームワークである。
我々は,5つのデータセット,3つのGPUタイプ,4つの領域を用いた2つの実世界の会話に関するトレース駆動実験において,Carbonを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:20:26 GMT)
Attack logics, not outputs: Concept-based Property Attacks for Shortcut Elimination in Neural Networks [8.2] コンピュータビジョンのためのディープニューラルネットワーク(NN)は、敵の攻撃に対して脆弱である。
このような堅牢性の問題を検証し緩和するための重要なアプローチは、期待される出力の振る舞いを偽装することである。
我々は、ロバストネス分析は、概念レベルの推論における論理的矛盾により一般的に焦点をあてるべきであると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 06:52:18 GMT)
Privately Clipping Heavy-Tailed Data [8.1] 残留コヒーレンスを最適化してクリッピング境界をプライベートに選択する手法を提案する。
重み付きデータ体制の一般クラスにおける残差コヒーレンスとバイアスの密接な関係を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 21:00:50 GMT)
Reliability-Aware Short-Term Glycemic Risk Prediction Using an Anchor-Based Comparative Framework of Sequence, Multimodal, and State-Updating Digital-Twin Models [8.1] 短期低血糖・高血糖リスクの予測は糖尿病予防に不可欠である。
既存の機械学習アプローチでは、しばしば一貫性のない評価プロトコルを使用し、信頼性よりも予測性能を強調する。
本研究は,長手型グルコース配列とマルチモーダル患者情報を統合したアンカーベースのベンチマークフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 22:28:12 GMT)
DEX-PHD: A Dexterous Portable Handheld Device for Multimodal Data Collection [7.9] DEX-PHDは、器用なロボットハンド、連続的なフィンガー制御、マルチモーダルロギングを組み合わせた携帯携帯型ハンドヘルドデバイスである。
協調型マルチフィンガー操作を必要とするコンタクトリッチなタスクに対してDEX-PHDを実演し、ヒューマノイドロボット上でオープンループのリプレイによって収集したデモをデプロイする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:57:01 GMT)
GADAR: Generalizing Across Domains via Action Ranking for Classical Planning [7.9] 本稿では,ドメイン記述を入力として(s,G,D)とみなし,検索なしでは見つからないドメインの接地動作を構築する政策であるGADRを提案する。
我々は8つのベンチマークドメインに対してゼロショット一般化の残余領域を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 05:30:31 GMT)
FISRF: Flexible Instructional Scaffolding Reflection Framework for Robotics Task Planning with Large Language Model [7.9] FISRFは、タスク計画においてロボットのZPDを推定し、リフレクション戦略とメンターガイダンスを適応的に選択する。
ALFWorldと実世界のロボットプラットフォームでの実験では、FISRFはエラー訂正ラウンドの平均数を37%削減し、冗長な推論を25.1%削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:20:06 GMT)
HoloBoxing: A Simple Recipe for Humanoid Boxing with 7 Minutes of Single-GPU Training [7.7] HoloBoxingは、事前訓練された全身コントローラ上に構築することで、ヒューマノイドボクシングを学ぶための簡単なレシピを提供する。
コンパクトプランナーは将来のボディーポイントターゲットを要求し、凍結したコントローラはジョイントレベルの実行を処理する。
学習デコーダは、32次元の動作を構造化されたターゲットウィンドウにマッピングし、強化学習の前にプランナーの状態を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:14:59 GMT)
Agentic Algorithm Design: LLMs that Propose, Formalise, and Prove Runtime Bounds for Evolutionary Algorithms in Lean [7.7] これは、リーンでマシンチェックされたランタイム境界を持つ効率的なブラックボックス最適化アルゴリズムを設計する自動化パイプラインの最初の例です。
我々の研究は、リーンにおけるマシンチェックされた仕様は、オープンなアルゴリズム発見における経験的評価を置き換えることができることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:22:04 GMT)
MAREval: A Multi-Agent Framework for Evaluating Natural Language Recommendation Explanations [7.7] 人間の評価のような既存の評価手法は、推薦プラットフォームが必要とする規模で資源集約的で実用的ではない。
大規模言語モデルを用いた推薦説明の評価のための構造化マルチエージェントフレームワークであるMAREvalを提案する。
マレバルは、(i)エージェントの役割を調整し、一貫した評価計画を実施するための戦略を推進し、新しい議論の連鎖(CoD)を利用するプランナーエージェント、(ii)即発ドリフトを緩和して議論を規制するモデレーターエージェント、(iii)複数の評価ラウンドから出力を集約する調停エージェントを編成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 23:14:07 GMT)
DAC-Loop: Distillation-Aware Compression for Remote Sensing CNN [7.7] コンパクトCNNバックボーンは多くの現実世界設定において実用的な選択である。
そこで本研究では,知識蒸留モデルの精度を高く保ちながら圧縮できるモデルを提案する。
EuroSATとNWPU-RESISC45全体で、DAC-Loopは一貫して精度と圧縮のトレードオフを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:38:42 GMT)
Why and How to Do Science When AI Is Better at It: A Framework Grounded in Human Understanding and Direction [7.6] 人間はなぜ科学を続けるべきなのか、そしてなぜAIを使うべきなのか?
本論では,第2問は第1問に答えることによってのみ解答できると主張している。
科学の必然的な目的の1つは、人間の終わりと価値のために追求される、世界に対する集合的人間の理解である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:26:38 GMT)
Closed-Loop Aware Planning via Imitation-Free Speed Scoring for End-to-End Autonomous Driving [7.6] 提案手法では,提案手法を模擬的手法で学習し,予測速度のセットを採点する計画パラダイムを導入する。
Bench2Drive-Speedでは、CLAP-ADが82.53のSpeed-Adherence Scoreの新たな状態を設定し、TFv6を抜いた。
実際の運転データに基づいて構築されたUniADとVAD v2上での運転スコアを+28.5と+32.7に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:05:26 GMT)
Sparse Recovery Bird's-Eye View Model Soup for Robust Camera-Based 3D Object Detection [7.6] 本稿では,余分なデータやアーキテクチャの変更を必要とせずに,清潔な精度と汚損性を改善する,スパースリカバリ学習手法を提案する。
提案手法は, 階層単位の重み度に基づいてプルーニング候補を特定し, ランダムプルーニングを適用し, 多様なスパースモデルを作成し, ランダムサンプル学習率で各モデルを再学習する。
nuScenesデータセットの実験では、汚職の堅牢性は最大33.8%向上し、Fast-BEVベースラインよりも1.8%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 07:49:42 GMT)
The Noise-Transmission Burden of Diffusion Network: Why Image Prediction Can Outperform Noise Prediction [7.5] 有限拡散ネットワークにおいて,ノイズ予測とクリーンイメージ予測がどう機能するかを示す。
ノイズ標準偏差$_t$のノイズ入力$Y_t$に対して、ノイズ予測器はクリーンイメージ推定を誘導する。
その結果, 遮音性能の低下は, プレコンディショニングによるボトルネックフロアの減衰やキャンセルを反映していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 04:30:56 GMT)
Zero-Shot Monocular Depth Estimation for Visual Perception in Lower-Limb Prostheses [7.5] 人工膝関節の深度知覚をエミュレートして評価するための下肢補綴データセットを提案する。
このデータセットを用いて、4つの最先端のモノクル深度推定基礎モデルを評価する。
その結果, 補綴的観点からの単眼深度推定性能のシステマティックベンチマークが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 08:30:31 GMT)
From Generation to Scoring: Scaling LLM-Based Semantic Labeling at LinkedIn [7.5] 産業用大規模言語モデル(LLM)ラベルは、多くの候補ラベルを1つのプロンプトにまとめ、それぞれにYES/NOの回答を生成する。
本稿では,ラベルをセマンティックスコアリングとして再構成し,単一候補のプロンプトで微調整するエンド・ツー・エンドのレシピを提案する。
また、マルチアイテム・スコアリング(MIS)を用いて、数百の候補を1つのシーケンスでスコア付けし、その間に注意を隠蔽する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 22:59:10 GMT)
Physical structure as an organizing principle for universal Hamiltonian learning [7.3] 機械学習したハミルトン人は自己整合サイクルをバイパスするが、通常はシステム固有である。
ここでは、普遍的E(3)同変ハミルトン表現フレームワークであるUniTBを紹介する。
我々は,ネットワーク上で最速のSO(2)テンソル生成GPUカーネルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:45:19 GMT)
Revealing Imaging Characteristics of Thermal Wakes from Underwater Vehicles Without Cooling-Water Discharge [7.2] AVP-IR-Wakeは、3年間で収集された161,485フレームの大規模な実世界、物理的に多様なベンチマークである。
熱流は離散渦の延長構造であり,従来の目標のコンパクト性仮定に反することを示す。
局所的に分離できないが、全体としての流路は車両軌道によって構成されるが、背景の乱れは風力による熱前線によって構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 08:52:12 GMT)
Selective Tie Learning: Mitigating Spurious Correlations in Preference Optimization [7.2] 我々は,各ネクタイの影響を突発的依存に導出し,最大で予測される減算が1次最適であることを示す。
対数線形ポリシー、ニューラルモデル、および大規模言語モデル全体で、我々の選択規則は、一様選択よりも結びつきの少ない素早い依存度において、一貫して同等に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:26:32 GMT)
OBB-PBD: Extending Parallel Box Decoding to Oriented Bounding Boxes for Referring Expression Grounding in Aerial Imagery [7.1] オーバヘッドイメージに接地した表現の参照には、水平ボックスではなく、向き付けられたバウンディングボックスが必要である。
このブロック整列インタフェースを、二重角パラメータ化を用いた6スロット指向表現に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:48:32 GMT)
A Certified Robustness Framework for Backdoor Poisoning Attacks using $f$-Divergences [7.1] 本稿では,複雑な逆制約を表現可能な汎用フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは,データサブサンプリングと特徴,ラベル,テストサンプルのノイズを組み合わせて入力をランダム化する。
我々は,一般の$ell_p$-constrained poisoning adversariesの下で,初めてロバスト性を証明し,その枠組みを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 07:01:27 GMT)
Reinforcement learning for constrained stochastic linear--quadratic control in continuous time [7.1] 本研究では,スカラー状態と非負の制御制約を持つ連続時間線形二乗制御について検討する。
未知の力学に対して、有限な地平線と無限な地平線に対するモデル自由アクター批判スキームを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 08:06:08 GMT)
Large Language Models for Quantum Code Translation: An Exploratory Study [7.1] 量子メカニカルセマンティクスと断片化されたソフトウェア開発キット(SDK)が量子ソフトウェア開発に挑戦する
LLMに基づく高レベル量子SDK間の実行可能プログラムの変換手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 04:47:11 GMT)
MarkovSim: an LLM Agent Harness with Bounded Context for Long-Horizon Computational Simulation [7.1] 本稿では,長期計算シミュレーションのためのエージェントハーネスであるMarkovSimを提案する。
コアはワークフローに組み込まれたコンテキスト管理スキームである。
18点中16点を突破し、解法演算とモデル物理学の両方の欠点を修正した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:41:39 GMT)
InterQ-RL: Interaction-Aware Correction of Execution Mismatch in Quantized Agentic RL [7.1] マルチターンエージェント強化学習は長い閉ループロールアウトに依存しており、生成とKVキャッシュが大きなボトルネックとなる。
既存の量子化ERL法は主に単ターン生成のために設計されている。
本稿では、このアライメント後のミスマッチを修正するために、InterQ-RL(Interaction-aware Reinforcement Learning)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:08:44 GMT)
Log-To-Leak: Prompt Injection Attacks on Tool-Using LLM Agents via the Model Context Protocol [7.1] LLM エージェントは Model Context Protocol (MCP) を通じて外部ツールにアクセスしやすくなっている。
Log-To-Leak(ログ・トゥ・リーク)は、最後の正当な呼び出しの後、個別のアタッカーが制御する呼び出しを誘導するポストホックロギング攻撃である。
5つのMPPサーバと4つのLCMエージェントを,有効性,有用性,効率性にまたがる5つの指標を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:20:24 GMT)
Localization-Uncertainty-Aware UAV Swarm Search for GNSS-Denied Maritime Surveillance [7.0] UAV間距離は、協調的なローカライゼーションと不確実性がマルチホップ参照チェーンに沿って伝播する。
カスケード局所化共分散を近似する不確実性認識制御バリア関数(CBF)フレームワークを提案する。
このフレームワークは6から30 sUAVの様々なポリゴン形状とサイズで実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 05:41:45 GMT)
Plenty of Room in the Middle: Revealing Opportunities on a GPU Cluster via Fine-Grained Monitoring [7.0] 本稿では,100ms間隔で資源使用量を分析し,大学研究用GPUクラスタの詳細な研究を行う。
我々はNvidiaのDCGMライブラリを活用して、詳細な"計算利用"メトリクスをキャプチャする軽量なモニタリングツールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 21:56:13 GMT)
Pricing Cross-Bank Context in Federated Anti-Money Laundering [7.0] 両銀行が既に記録したトランザクションを利用して、リモートアカウント状態をローカルに近似します。
AMLworld HI-Smallでは、6つのGNNバックボーンと32個のサイロにまたがって観測可能なベースラインが最大のゲインを獲得し、断片化が可視スライスを縮小するにつれて維持する。
これらの発見は、銀行が既に記録しているものを使い、動くべき小さなものを正式に保護するという、現実的なルールを支持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:12:13 GMT)
When the Persona Contradicts the Line: Diagnosing Plan-to-Synthesis Failures in Chain-of-Thought TTS [6.9] TTSシステムは、ペルソナとコンテキストを音声配信に変換するために言語モデルプランナーに依存している。
両言語対応のペルソナ・ラインコンフリクト・ベンチマークを導入し,各項目が相反するペルソナと1行をペアリングする。
我々は,この方向をプランナー生成語句,プランナー記述感情ベクトル,QwenEmotion生成ベクトル,および描画波形で探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 08:20:47 GMT)
Efficient Multi-modal Video Fusion Network with Dynamic Region-Guided Temporal Interaction [6.9] 本稿では,動的領域誘導型時間的相互作用を持つ効率的なマルチモーダルビデオ融合ネットワークを提案する。
動的領域内における時間的変動間の方向距離を定量化する,MAEに基づく新しい時間的指標を提案する。
実験により,既存の最先端手法と比較して,融合品質と時間的整合性に優れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:09:31 GMT)
cuArms: GPU-Accelerated Conflict-Based Planning for Multi-Arm Manipulation [6.8] マルチアーム操作は、多くの操作タスクのスループット、効率、デキスタリティを劇的に改善する可能性がある。
最近の作業は、より大きな並列性のためにタスクを割り当て、スケジューリングすることで、共有ワークセル内の複数のロボットアームを調整する。
コンフリクトベースのプランナであるcuArmsをGPU並列性で設計し,探索空間を効率的に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 20:31:00 GMT)
SemWeaver: Refining LLM-Generated Static Vulnerability Checkers with Analyzer-Internal Evidence [6.6] SemWeaverは、パッチ関連アナライザのエビデンスを抽出し、ソースコンテキストとバリデーションフィードバックでそれを組み立てるプラグイン・リファインメント・レイヤである。
我々はLinuxカーネルの修正から39KNighter由来のCSAチェッカー上でSemWeaverを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 06:55:23 GMT)
Ultrafast light-electron modulation for free-electron quantum optics: fundamentals and applications [6.5] 自由電子波束のコヒーレント光変調は、超高速ビームステアリング、エネルギー交換、時間圧縮、量子状態整形への経路を提供する。
我々は,光近接場を自由電子波パケットのプログラム可能な位相変調器として扱う光電子変調フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 19:17:04 GMT)
RELAY: One Query, Two Roles for Sequential Recommendation [6.5] シークエンシャルレコメンデーションは、正確なランキングを提供するために、意味的嗜好と行動的関連性を組み合わせる必要がある。
本稿では,1つのクエリを中心に構築されたコンパクトなシーケンシャルレコメンデータRELAYについて紹介する。
2.044万の予測パラメータで、RELAYは予測値のサイズを65.12%削減し、以前の最良のモデルよりも1.751.79$times$推論スピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:44:01 GMT)
Model reduction in time: Learning flow maps for reducing stochastic dynamical systems in time [6.4] FM-FTM(Flow-Map First-Order Trajectory Matching)を提案する。
提案手法は1次軌道マッチング(FTM)を用いて確率電流力学の決定論的表現を学習する。
強制力による進化問題の実験により、FM-FTMは最大2桁のアンサンブル予測を加速することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:31:24 GMT)
Precedence-Aware Resource Allocation: Extending the AUTOC Framework to Multi-Level Treatments [6.4] マルチレベルAUTOCは,マルチレベル処理設定を優先して設計したAUTOCの一般化である。
また、固定予算制約の下で、真の限界処理効果を実行可能な処理課題にマッピングするための事前対応政策も提案する。
以上の結果から, マルチレベル治療の設定において, 治療効果の最大化には, 個人間での再配置が必要である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:57:24 GMT)
Curriculum-Guided Acquisition of Hierarchical Task Knowledge from LLM-Generated Experience [6.4] 階層的なタスク知識は、以前獲得したスキルをタスクや問題インスタンス間で再利用することで、効率的な問題解決を可能にする。
問題解決におけるオンライン学習,人間設計カリキュラム,自動カリキュラム生成手順の3つのアプローチを比較した。
その結果、自動生成したキュリキュラは、専門家が設計したキュリキュラの利点の多くを回復し、オンライン階層的知識獲得のトークンコストを大幅に削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 01:16:29 GMT)
Physics-Informed and Data-Driven Composite Disturbance Separation and Predictive Control for Airborne Electro-Optical Gimbals with Multiple Constraints [6.4] キャリア振動、入力遅延、アクチュエータ制約の下では、視線安定化と追跡が困難である。
不均質な外乱を補うために、外乱分離モデル予測制御方式を提案する。
UAV搭載の2軸プラットフォームは、比較的屋内でのホバリング実験のために組み立てられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 05:06:52 GMT)
MedAdaptAgent: An Automatic Harness for Adapting Medical Imaging Models to New Sites [6.4] トレーニング済みの医療画像モデルの再利用は、ゼロからトレーニングの代替となる。
効果的な適応はモデルアーキテクチャ、ドメインシフト、利用可能なラベルと計算に依存する。
我々は、供給されたモデル、ターゲットデータ、および自由テキスト要求を新しいサイト適応ワークフローに変換する自動ハーネスであるMedAdaptAgentを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 05:56:00 GMT)
Target Detection with Asymmetric Gaussian Classical Correlation [6.3] 本研究では,ビームスプリッタに熱状態を印加したガウス系における2モードの古典的相関特性について検討する。
我々は、古典的相関状態がターゲット検出においていかに有利であるかを示し、特に異なる平均光子数との非対称な古典的相関について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 01:42:25 GMT)
Conversational Generalized Linear Bandits with Hybrid Feedback [6.3] 会話の帯域幅は、アイテムの嗜好を引き出すためにキータームについて積極的に質問することで推奨を改善する。
既存の手法は通常、絶対報酬またはペア比較を用いて、アイテムとキータームの同質なフィードバックを仮定する。
我々は、不均一なフィードバックから統一された信頼境界を構築し、キーの長期比較を適応的に選択するハイブリッドフィードバック(HyConUCB)を用いた会話型UTBを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:42:04 GMT)
SPECOLA: A Tool for Specification Driven Robot Evaluation [6.3] 本稿では,STL仕様に関するシミュレーションにおいて,ロボットの動作を評価するためのツールであるSpecolaを紹介する。
Specolaはシミュレーター信号よりも仕様を書くためのインターフェースを提供し、ポリシーの実行中に関連するモニタを作成し、管理する。
LIBERO、RoboCasa、Isaac Lab、RoboDojoを含む9つのシミュレーション環境とベンチマーク用のアダプタを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:47:23 GMT)
BehaveRec: When Does Long-Term Behavioral History Help Sequential Recommendation? A Study with Session, History, and Community Signals [6.3] 因果セッション変換器,90日間のウィンドウ上の双方向ユーザ履歴,ユーザグラフ上のGraphSAGEモジュールを組み合わせた3信号フレームワークであるBehaveRecを提案する。
126万人から137Mのデータセットで、BehaveRecはSASRecを+3.2%上回ってR@5を+3.2%改善し、SASRecのベースラインは+2.5%遅れている。
BehaveRecの利点は、およそ10のインタラクション以下で無視でき、履歴の豊かさと単調に成長し、101以上のイベントを持つユーザに対して+0.017 R@5に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 20:15:26 GMT)
Quantifying the failure of symmetry learning in linear diffusion models due to initialization and finite-sample effects [6.2] 非対称初期重み行列,雑音学習目標,有限サンプル雑音は,最も頑健な対称性の破れを生じることを示す。
我々は、部分空間内の対称性を含む比較的一般的な場合における平均対称性誤差の式を導出し、より小さな対称性が学習しにくいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:39:55 GMT)
A theory of noisy linear recurrent neural network learning dynamics [6.2] ニューラルネット(RNN)における固有ノイズは表現学習を著しく変調することができると我々は主張する。
ノイズは、読み出し、読み出し、繰り返し重みが整列する方向を強く調節する。
これらの結果は、RNN表現学習における最近の分析研究を拡張し、ノイズが表現の基本的な決定要因として機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:25:19 GMT)
Gangqinpu: A Multi-Genre, Multi-Task Piano Dataset with Aligned Audio, MIDI, and Musical Scores [6.2] Gangqinpuは18,786のスコアパフォーマンスペアと1,007.1時間のソースオーディオを含む多世代ピアノデータセットである。
ポップ、クラシック、ジャズ、フォーク/伝統、ロック、ブルースなど様々なジャンルにまたがる。
我々はGangqinpuをMIDI-to-scoreの文字起こし、表現的パフォーマンスレンダリング、ビートトラッキングで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 01:31:58 GMT)
Can JEV Support Clinical Trial Criteria Assessment? [6.2] 臨床試験前スクリーニングでは、患者記録の不十分な証拠と未測定の条件を区別する必要がある。
我々は、非生成的決定モデルであるJEVを、スキーマ制約付きQwen Flashと比較した。
3つのデータセット全体では、JEVは中央値のジョブレイテンシが低く、53%-74%低い状態であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:41:12 GMT)
They Will See Johnny's Message: A Measurement Study of Post-Quantum Cryptography Across Email Delivery Paths [6.2] 我々は、Tranco Top1Mドメインに関連するリレー、サブミッション、アクセス、サービスのスナップショットと、メールクライアントの制御されたテスト、サーバの送信、OpenPGPとS/MIMEの実装を組み合わせる。
各サービスパネルのドメインの半分以上がPQCをサポートしており、Googleだけがハイブリッド対応リレードメインの約87%を占めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:50:19 GMT)
Do Coding Agents Still Need a Debugger? Frontier-Model-Based Fault Localization at the Accuracy Ceiling [6.2] 610の単一ラインフォールトを144のLeetCodeDatasetソリューションにシードします。
動作保存変換の5つのレシピで、各障害プログラムを書き直します。
ツールがなければ、エージェントは98.2から99.9%のフォールトと96.7から99.9%のトランスフォーメーションプログラムをローカライズした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:20:31 GMT)
Any3R: Feedforward 3D Reconstruction from Any Camera Type [6.0] Any3Rは、中央カメラを取り出すフィードフォワードモデルだ。
シーンごとに多くのカメラタイプを混ぜることができ、レンズごとに再トレーニングすることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:53:14 GMT)
AGDecode: Semantic Attribute Grammar Derivatives for Safety-Constrained Decoding of Large Language Models [6.0] 制限された復号化は、トークンの選択を少なくとも1つの有効な完了を認めるものに制限することで、生成中の正しさを強制する。
我々は,最小固定点意味論に基づく意味制約デコーディングのためのプログラム可能なフレームワーク AGDecode を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:18:41 GMT)
CohortFlow: A Steerable Clinical Cohort Curation Agent with Localized Semantic Correction [6.0] 構造化されたコホート仕様に対する局所的な更新として,自然言語の修正を表現するステアブルエージェントであるCohortFlowを紹介した。
明示的に記録されたセマンティック依存関係により、影響のある計算を選択的に無効にし、有効な事前結果を保存できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:16:29 GMT)
TransECG-SSL: Hybrid Self-Supervised Representation Learning for ECG Arrhythmia Classification [6.0] クロスデータセットの一般化は、自動心電図(ECG)不整脈分類の大きな課題である。
本報告では,心電図データから心拍データを読み取るための自己教師型フレームワークであるTransECG-SSLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:01:37 GMT)
SGDB: Semantic-Geometric Decoupling and Evidence Binding for Logical Anomaly Detection [6.0] 本稿では,コンポーネントアノテーション付き正規情報源と事実編集からオブジェクトの識別を学習するセマンティックデコーダを提案する。
サポート認定読者は、ライン品質と完全なコンポーネントオーナシップを用いてマスク由来の軸を選択する。
凍結された言語モデルは引用された主張として選択された結果を表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 06:17:14 GMT)
Video World Models Need Predictable Latents [5.9] 我々は、将来の観測の正確な予測を犠牲にすることなく、将来の予測をできるだけシンプルにするために最適化された潜時幾何学が両世界のベストを達成することができることを示した。
ゲインには、最大で5倍の低い推論、より高速なトレーニング、7倍の高速トレーニング、15-24%の低いピクセルと知覚上のエラー、分散や長い地平線でのエラーが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 00:50:03 GMT)
Printed and Scanned: Exposing the Fragility of Single-Image Morphing Attack Detectors under Print-Scan Degradation [5.9] 顔改ざん攻撃は、ID文書の発行と自動境界管理に深刻な脅威をもたらす。
我々は,300DPIおよび600DPIのボナフィドおよびモルヒド画像の印刷および再スキャンにより得られたSyn-MAD22データセットの印刷スキャン版を紹介する。
以上の結果から,デジタル領域における最先端に近い性能を実現する検出器は,平均誤差率を3倍以上に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:19:03 GMT)
PrinGS: Privacy Preservation in Gaussian Splatting [5.9] 本稿では,訓練されたスプレートを直接匿名化する表現レベルの匿名化フレームワークを提案する。
この訓練後の匿名化を1秒以内で達成する。
本手法は、39.47%の顔検出率(FDR)において、9.79%の顔類似度測定(FSM)を著しく低く達成し、センシティブテキストを全く読めないものにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 19:02:22 GMT)
DecisionTraceBench: Tracking Decision-Critical Information in Multi-Party Spoken Conversations [5.9] Decision-Critical Information State Tracking (DCIST) のための言語状態追跡ベンチマークであるDecisionTraceBenchを紹介する。
トラジェクトリレベルF1を用いて、決定イベントシーケンス、話者属性、スコープ、時間的エビデンスを共同で評価し、完全なイベントチェーンリカバリを測定する。
我々のデータセットは、2～4人の話者による中国の金融対話からなり、100.39時間の合成音声と8.61時間の人為的な録音が記録される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 02:46:07 GMT)
SG^2SLAM: Spatial Geometry-Informed 3D Gaussian Splatting SLAM for Monocular Outdoor Navigation [5.9] 単眼の屋外ナビゲーションには、堅牢なカメラモーション推定と、密集したナビゲーション可能なマップが必要である。
本稿では,SG2SLAMについて述べる。
KITTIとOpenデータセットの実験により、SG2SLAMは単眼の屋外ナビゲーションタスクにおいて、フレーム単位のアソシエーションベースラインを超えていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 21:34:06 GMT)
Bringing Hardware Security Education to All: A Seamless Curriculum Integration Approach [5.8] ハードウェアセキュリティ(HS)コースは選択的であり、希少であり、しばしば大学院生に限られる。
我々は、文脈学習を通じて、既存の中核コースに根本的HS概念を広める統合的かつ経済的なアプローチを提案する。
9つのハンズオンモジュールが開発され、それぞれのセキュリティ概念がコアコースの関連する設計概念を、独自のコースとしてではなく、実行した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 19:52:36 GMT)
Read the Route: Attention-Steered Hypergraph Retrieval for Multi-hop RAG [5.8] グラフベースの検索強化生成(GraphRAG)は、コーパスをグラフに整理し、その構造に沿って検索することで、マルチホップの質問に答える。
本稿では,パーソナライズされたPageRankを記述ラベル付きハイパーグラフ上で動作させるHyperAddressを提案する。
2倍以上の速さで回答し、半分のコストでインデックスを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:24:28 GMT)
SPARTA: A Sparse Ternary LLM Accelerator with Adaptive Attention and Unified Datapath for Long-Context Edge Inference [5.8] より効率的な長文エッジ推論のためのスパース3次LLM加速器であるSPARTAを提案する。
SPARTAはKVトラフィックをフルアテンションで4.1-4.8倍、最先端のスパースアテンション方式で1.3-1.5倍削減する。
また、1.6-12.0倍のスループット、2.0-4.2倍のエネルギー効率、FIGUT、TeLLMe、MCBPよりも1.3-51.4倍の面積効率を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 04:13:47 GMT)
Formal Explanations for Linear Temporal Logic over Finite Traces [5.8] LTLf(Linear Temporal Logic over Finite Traces)は人工知能において望まれる時間的行動を特定するために広く使われている。
有限トレース上での帰納的(AXps)と対照的な(CXps)説明のネイティブな特徴を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:33:46 GMT)
Preserve to Expand: Source-Aware Adaptation and Model Merging for Multilingual LLM-Based ASR [5.8] 学習可能なコネクタが音声表現を凍結した大言語モデルにマッピングする,コネクタベース音声LLMの問題点について検討する。
我々は,ソースコードの性能を維持しつつ,コネクタを適応するための目標更新構築とマージ戦略を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:56:22 GMT)
Distributed Predictive Flocking for a Swarm of Miniature Vibration-Driven Robots in a Confined Arena [5.8] 閉じ込められたアリーナでミニチュアロボットをクラスタ化することは、Swarm Roboticsにとって重要な課題だ。
本稿では,各ロボットが自身の非線形モデル予測制御(NMPC)問題を解く分散予測フロッキングコントローラを提案する。
この一般化されたコントローラアーキテクチャでは,6つのバリアと制御バリア機能(CBF)の安全性を,オープンソースの振動駆動ブリストルボットのディジタル双対上で比較する。
ルックアヘッドの離散時間CBFは、最も多く衝突し、ほぼ全てのSwarmサイズで最も広いロボット間マージンが試験される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:14:10 GMT)
Behavioural Quality Is Not Learning Utility: Objective Mismatch in Human Behaviour Models for Robot Learning [5.7] 我々は、共通の生成モデル評価指標を用いて、異なる種類の人間の行動モデルを評価する。
複数の人軌道表現を考察し、その評価結果を、対応するモデルを用いて訓練されたRLポリシーの下流性能と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 04:38:02 GMT)
Measure of set coherence [5.7] 集合コヒーレンス尺度(SCM)の公理的枠組みを確立する。
我々は、Schatten $p$-norm ベースの SCM が完全かつ強加法的であることを示す。
また、文献で提案されている普遍的な四階バーグマンギャップ測度は、集合コヒーレンスの完全かつ強い加法的定量化器であることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:28:33 GMT)
Cryptanalysis and Repair of "Decentralized Multi-authority ABE for NC$^1$ from BDH" [5.7] 我々はDBDHをベースとした構造と,Datta,Komargodski,WatersのCBDHをベースとした変種の両方に対する平文回復攻撃を示す。
この攻撃は、1つの不正な権限と2人のユーザーを使用して、請求された静的セキュリティモデルの確率1で成功する。
また,Data と Pal のマルチオーソリティベースの内部製品機能暗号化も攻撃する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 07:38:44 GMT)
CIVER: Causal Intervention Verification for Reliable Code Review [5.6] 欠陥を特定し、コード品質を改善し、信頼性の高いソフトウェア進化をサポートすることで、ソフトウェアのリポジトリを維持するためには、コードレビューが不可欠である。
因果的介入に基づくフレームワークであるCIVERを提案する。このフレームワークは、コードレビュー結果の根底にある中核的な問題を特定し、真の欠陥を偽陽性と区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:29:40 GMT)
Efficient probabilistic weather forecasting at quarter-degree resolution with two-sided transport attention [5.6] 我々は8つのH200 GPUでトレーニングされた0.25ドルのアンサンブルモデルであるAstraを紹介する。
ウェザーベンチ2では、アストラはGenCastのCRPSの5つの上層空目標と1-10日の平均値と、ハードウェアが正規化したトレーニング計算の9.8%とを一致させた。
CRPSとアンサンブル平均根平均二乗誤差は、600変数、レベル、リードタイムの組み合わせにおいてECMWFアンサンブルよりも低い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:53:50 GMT)
Cheap AI-Assisted Reverse Engineering and What It Will Do [5.5] ジェネレーティブAIは、リバースエンジニアリング(RE)の法則を厳しく制約している。
既存のIPおよび技術法は、REは高価で時間を要するものであり、専門的な専門知識を必要とすると仮定している。
我々は、AIがREを変更する方法を説明し、これらの新しいプラクティスを既存の法則にマッピングし、法体系が対応できる方法をスケッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:44:36 GMT)
DUET4D: Self-Corrective Coupled Guidance for Sparse-View 4D Reconstruction [5.5] DUET4Dは、スパースビュー4Dガウススプラッティングのための自己補正結合誘導フレームワークである。
DUET4Dはレンダリング品質とレンダリング効率を大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 08:14:00 GMT)
Causal DAG-Guided Reinforcement Learning for Long-Term Physical Activity Maintenance: Using Prior Data to Inform Future Deployment [5.4] デジタルヘルス介入は、身体活動のためのスケーラブルでパーソナライズされたサポートを提供する
日2回の行動提案をパーソナライズするADAPTファクタートライアルのためのオンライン強化学習システムを開発した。
この研究は、因果的ドメイン知識と事前トライアルデータによって、デジタルヘルス介入において、長期的、参加者固有のRLをより実用的なものにする方法を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:38:28 GMT)
Interference-induced dynamical crossovers in quantum walks on disordered square lattices [5.4] 乱正方格子上のコイン演算子を用いた離散時間量子ウォークについて検討する。
量子輸送はコイン固有の干渉に大きく依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:49:43 GMT)
Back to Basics: A Skill-Centric Approach to Generalist Web Agents [5.3] 我々は15ドメインにわたる65の相互接続WebサイトからなるWebの現実的なミニチュアであるMiniWebを紹介する。
369の人間による注釈付きタスクは毎日カバーし、37種類の再利用可能なインタラクションプリミティブを7つのスキルファミリーに分類する。
ドラッグ&ジェスチャは一貫して最も弱いファミリーであり、エージェントがインスタンスの24%以上を解決していないことを示している。
筆者らは,MiniWebのスキル中心のトレーニングデータを自律的に生成するフレームワークであるMiniWebGenを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:47:07 GMT)
Balanced Sampling in Stochastic Multi-objective Bandits [5.3] 我々は、真のパレート集合上の一様分布からサンプリング軌道によって誘導される経験的測度へのKL偏差による不公平度を測定する。
我々は、アンダーサンプアームの探索を奨励し、永続的なアンダーアロケーションのリスクを低減する変種を作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:55:53 GMT)
Learning Multi-Phase Robot Loco-Manipulation via Phase-Conditioned Policy Optimization [5.2] 多様なロボットハードウェアにまたがって、マルチフェーズタスクのための単一のポリシーをトレーニングします。
我々は、低レベルのバランスのダイナミクスと高レベルのフェーズ実行を分離する分離された階層型制御アーキテクチャを採用している。
本手法は環境相互作用による複雑なロコ操作行動の獲得を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 20:44:05 GMT)
A Category-Selective Encryption Framework for Privacy Protection of UAV Images [5.1] 本稿では,プライバシー保護型UAV監視のためのカテゴリ選択型暗号化フレームワークを提案する。
このフレームワークは、Thumbnail-Preserving Encryption (TPE)とEnhanced U-NetとXORストリーム暗号の2つの補完的な暗号化スキームをサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:46:17 GMT)
Sublinear thermal state and ground state preparation for free fermions via system-bath interaction [5.1] 熱的および基底状態を作成するための散逸アルゴリズムは、通常、システムサイズが$N$で少なくとも線形に成長する全ハミルトンシミュレーション時間を必要とする。
システムサイズに比例して大きさが大きくなる浴槽との局所的相互作用を工学的に行うことにより,自由フェルミオンに対するサブ線形シミュレーション時間を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:55:38 GMT)
On the stability of learning [5.1] 情報が騒々しく、断続的にしか利用できない場合、学習は不安定である可能性がある。
特に、平均的な学習力学が正しい最適値に収束しても、学習のばらつきは断続的に無限である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:58:14 GMT)
Program-Level Adversarial Co-Adaptive Self-Play for Robotic Security [5.1] 符号化エージェントは、実行可能プログラムを改訂することでロボットソフトウェアを適応することができるが、進化する相手に対する応答の成功は、効果を保たないかもしれない。
本稿では,テスト対象のコードとミッションフィードバックから,プログラミングエージェントが攻撃や防御を発生させる,プログラムレベルの逆適応型自己プレイのためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:49:21 GMT)
TraceForge: Distilling with Your Own Thinking [5.0] LLMを使用して、別のモデルのトレーニングデータを生成します。
返ってくるのは、その裏にある詳細な理由の痕跡なしに、答えか、あるいは短い要約である。
最近の作業は、モデル間で暗号化されたブロックを再生することで、隠れた推論を回復する。
我々は、文脈と教師の回答を入力として、推論トレースを自分自身で生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:59:16 GMT)
Can AI Guide Testing Without Generating Tests? A Comparative Study of AI-Assisted Unit Testing [5.0] 私たちは、テストを生成することなく、学生のテストスイートの弱点に対するターゲットフィードバックを提供する、ジェネレーティブなAIチューターであるTestを紹介します。
教室で18人の学生を対象に,2つのJavaユニットテスティングタスクに対して,テストと汎用AIアシスタントを比較した。
その結果、汎用AIアシスタントを使用する参加者は、より多くのテストを生成する一方で、テスト参加者は、テストの開発と検証により多くの時間を費やした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 19:18:29 GMT)
CRLoMTL: Conflict-Resolution through Low-rank matrices for Multi-Task Learning [5.0] マルチタスク学習のための低ランク行列による競合解消は、低ランクパラメータ更新空間におけるタスク干渉を緩和する。
CRLoMTLはタスク固有のLoRA更新をタスク固有のパスを通じて学習し、グローバルな共有サブスペース融合を通じてこれらの更新を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 22:05:00 GMT)
SceneAgent: An Agentic Pipeline from 3D and 4D Captures to Simulation Environments [5.0] SceneAgentはビジュアルキャプチャをインタラクティブなシミュレーション環境に変換する。
パイプラインは3D Gaussian Splatting (3DGS)、フォトグラム、LiDARキャプチャ、AI生成3DGSシーン、ダイナミックシーンの4Dビデオを処理する。
政策学習を支援するために、SceneAgentは多様なオブジェクトの変種(デジタル姉妹)とスクリプト化されたデモを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 02:45:35 GMT)
Mesons, Confinement, and Complexity: A Krylov Space Perspective on the Long-Range Ising Chain [4.9] 長距離横フィールドイジング鎖における閉じ込めとクリロフ複雑性の相互作用について検討する。
パワー・ロー相互作用 $sim 1/r$ は、明示的な対称性の破れのない領域の壁の間の効果的な収束ポテンシャルを生成する。
クレンチ後の時間平均Krylov状態の複雑性を診断として用いた結果,複雑性は強く抑制され,システムサイズに依存していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:00:05 GMT)
The Physical Cost of Context: Quality-Constrained Resource Accounting for Coding Agents [4.9] 品質保証されたプロトコルは、論理的なプロンプトの最小再利用プレフィックスにプリフィルされ、KVの常駐、時間、エネルギーを測定する。
Eager、モデルコールを35.7%削減、GPUエネルギープロキシを33.2%削減(Grep)
100個のSWE-bench認証インスタンスにミニSWE-agentをインストールすると、最後の5つの観測だけがイーガーの迅速なボリュームを33.3%削減するが、タスク毎に135.9kの再利用トークンが失われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:07:29 GMT)
KAPPA: Checking the Proofs in Statistics Papers with Lean 4 and Language Model Agents [4.8] 本稿では,言語モデルエージェントを編成するオープンソースソフトウェアであるKAPPA(Kit of Agents for Proof-checking Papers with a proof Assistant)を紹介する。
論文の証明をライブラリのMathlibで証明アシスタントのLean 4に変換して,その結果を確認する。
設計を記述し、完全な実行を通し、キットを回答キー付きの4つのサンプル論文と3つの統計論文に適用し、公開修正前のバージョンに盲目でチェックする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:22:15 GMT)
Being judged through the record: A Rosenhan-inspired test of psychiatric label sensitivity in large language models [4.8] 大きな言語モデル(LLM)の臨床的意思決定への統合は、診断バイアスに関する未解決の問題を引き起こす。
臨床的ビグネットでは, 診断履歴の因子的変化(先行診断は認めなかったが, 統合失調症の先行診断は認められなかった) , 現況確認状態(声と持続音声) が認められた。
退院を裏付ける証拠が得られたとき、統合失調症の診断を追加すると、継続入院の勧告が5倍近く増えた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:24:24 GMT)
SpecGuard: Detecting Multi-Turn LLM Jailbreaks via Specification-Based Runtime Monitoring [4.8] マルチターンジェイルブレイクは、対話の安全性をトレースプロパティに変える。
マルチターンLDMインタラクションを監視するための,トレーニングフリーで仕様駆動型フレームワークであるSpecGuardを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 20:36:52 GMT)
When Does Data Value Reduce to Class Balance? A Coverage View of Per-Point Data Valuation [4.8] ポイント毎のデータ評価スコア -- データ共有、影響、レバレッジ -- は、トレーニングデータの選択に日常的に使用される。
我々は、データ選択が重要となる体制において、固定されたモード盲点スコアによる上位k$が間違った選択ルールであると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:42:03 GMT)
Triage: Skip, Skim, or Refine Attention Tiles in Video Diffusion Transformers [4.8] 本稿では,3つの近似階層のうちの1つを各タイルに割り当てる学習自由注意法であるTriageを提案する。
軽量ルータはブロック統計から各階層のタイル誤差を予測する。
Wan2.2、HunyuanVideo、LTX-2.5の他、Triageは高密度FlashAttentionで最大2.32倍のエンドツーエンド生成を高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:29:36 GMT)
Dream to Assist: Intent-Conditioned World Models for Shared Vehicle Control [4.7] 本稿では,モデルに基づく強化学習フレームワークであるDream2Assistについて紹介する。
提案手法は、意図的推論による連続的状態空間世界モデルを拡張し、架空の共同プレイを通じて訓練された支援政策を、個別の人間の目的を予測し支援することを可能にする。
筆者らは,3つの人体実験と,2つの定性的に異なる領域にまたがる車載配置を通じて,この枠組みを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 00:28:48 GMT)
CoPE-CGL: Community-aware Prototype Extraction for Replay-Free Continual Graph Learning [4.7] 連続的なグラフ学習は、スクラッチから再トレーニングすることなく、グラフが進化するにつれてモデルを維持する。
既存のメソッドは通常、トランスダクティブまたはインダクティブな設定をターゲットとし、しばしば過去のサブグラフを保存するか、推論時にタスク識別子を必要とする。
マルチホップラプラシアン平滑化を前提とした,パラメータフリーな事前構造を用いたリプレイフリーフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:14:44 GMT)
Distributed Swarm Morphogenesis with Neural Cellular Automata [4.6] 群れの形態形成は、ロボットが局所的な相互作用を通じて望ましい形状を組み立てることを必要とする。
本稿では,既存の位置割り当てと衝突認識制御と,ニューラルネットワークオートマトンを統合したモジュラーフレームワークを提案する。
本フレームワークでは,アタッチメントサイト発見機構を分散化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:29:57 GMT)
Dirichlet Process Mixtures within Semiparametric Bayesian Networks: A Novel Conditional Density Estimation Approach [4.5] SPBN内のディリクレプロセス混合(DPM)は、観測データの適応的なクラスタリングを提供する。
我々はオープンソースのPyBNesianパッケージを拡張して提案したDPMベースのSPBN(DPM-SPBN)を実装した。
DPMに基づくCPDは、密度推定における連続変数に対する最先端ベイズネットワークモデルよりも著しく優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:22:17 GMT)
STeP-TS: Shared Temporal Filters with Pruning for Time Series [4.5] 本稿では,各変数の多スケール時間フィルタの共有バンクを学習する,コンパクトな一層畳み込みフレームワークを提案する。
複数のデータセットの実験では、最先端の手法と競合する予測性能が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:02:43 GMT)
Proof-of-Agentness: Towards Verifying Agents on the Web [4.4] LLMを利用したエージェントは、新しい設定を導入している。
単純なボットやスクリプトのような他の自動化されたクライアントとエージェントを区別する方法がないため、これらのサービスは大規模な自動化されたジャンクサブミッションを危険にさらしている。
エージェントを他の自動化されたクライアントと区別するメカニズムであるPoA(Proof-of-Agentness)の概念を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:59:42 GMT)
HELICS: Biobank-scale Conditional Synthetic Genome Generation via Latent Flow Matching [4.4] HELICSは、バイオバンクスケールジェノタイプデータからゲノムワイドSNPレベルを生成するためのファーシングフリー潜在フローマッチングフレームワークである。
英国バイオバンクで417K以上のゲノムで訓練されたHELICSは、ハプロタイプ・ファーシングなしでゲノム全体の共通変異型合成コホートを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 22:25:36 GMT)
Reward-Guided RRT* for Budgeted Task and Motion Planning [4.3] 本稿では,予算実現可能なミッションを構築する新しいサンプリングベースフレームワークであるReward-Guided RRT*を提案する。
この方法は、報酬誘導RT*検索を用いてミッションを段階的に構築する一方、リターンファシビリティ手順は、ミッション予算に違反することなく、それぞれのタスクを訪問できるようにする。
障害複雑性の増大とタスク数の増大による実験は、サンプル状態がかなり少ないのに、VNS-PRM*に匹敵する解を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:00:13 GMT)
A Graph-informed Kriging model for sample-efficient Bayesian optimization of wind farm layouts [4.3] 本研究では,再利用可能な空力相互作用情報をサロゲート平均関数に組み込むグラフインフォームド・クリギング・フレームワークを開発した。
実験により,グラフインフォームド・クリギングは,スパースデータ条件下での通常および汎用のクリギングよりもAEP予測精度を一貫して向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 07:35:49 GMT)
Position Matters More Than Channel: Talking a Language Model Out of a Correct Answer [4.2] 言語モデルは、他のクレームと並んで質問に答える。
私たちは、正しい答えからモデルと話すのに何が必要かを尋ねます。
Qwen3.5-27B と 4-option MMLU-Pro の項目では、残りのアドバイスが各比較で固定されているが、3つの点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:52:38 GMT)
Rethinking Evaluation for Principled Generalization Using a Kripkean Challenge to Meaning as Use [4.2] 我々は、大きな言語モデルが意味を直感的に利用するためのビューを運用していると論じる。
モデルが原則付きドメイン拡張の下で規則や概念を保存するかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:52:01 GMT)
Expert lithological labels do not improve learning when used to predict marine sediment properties [4.2] LILY海洋掘削データベース上に埋め込みモデルをトレーニングする。
我々は296のボーアホールから236,963個の観測を行った。
埋め込みはまた、モデルが見たことのないボアホール上で、トレーニングを欠いた物理的特性を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 23:43:29 GMT)
CuraLoc: Repository-Level Fault Localization via Planned Code Inspection [4.2] 本稿では,まず候補ファイルを選択し,そのシンボルをコンパクトな動作記述と構造記述を用いて表現するCuraLocを紹介する。
単一の計画決定では、モデルがスタートシンボルを共同で選択し、コード関係を選択してそれぞれの検査を行い、潜在的な編集について仮説を立てる。
本稿では,SWE-Bench Lite と Verified データセットに対する提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:03:05 GMT)
Intellectual Property Protection of Hyperdimensional Computing Classifiers: Black-Box Ownership Verification via Model Watermarking [4.2] 超次元コンピューティング(HDC)は資源制約システムに対する効率的な学習と推論を提供する。
本稿では,3つの分類器にバックドアベースの埋め込みを適応させることにより,HDCのモデル透かしを初めて体系的に検討する。
本研究では,タスクの精度を損なうことなく透かしを学習できるかどうか,その後のモデル修正と複製を継続できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 07:08:36 GMT)
A knowledge-driven nonconvex square-root regularization framework for joint group sparsity and structured smoothness [4.2] 構造化学習は高次元データモデリングの先駆的なパラダイムであり、ドメインに依存したグローバルな事前の厳密な統合を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:34:04 GMT)
Understanding Practical Optimization in Machine Learning [4.2] 現代の機械学習は、古典的な分析におけるアルゴリズムとしばしば異なる実用的な最適化手法に依存している。
この論文は、目的、仮定、更新バイアスを分析し、それらを使用するのではなく、これらの手順によって定義される。
全体として、理論が特徴を保ち、それらの最適化挙動を決定すると、実践的な手法がよりよく理解される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:00:14 GMT)
TrySee: Modular Perception-Enhanced VLM Grounding for Closed-Loop Robot Task Planning in Specialized Domains [4.1] TrySeeは、汎用的なVLM推論とドメイン固有の認識、確立されたロボティクスコンポーネントを統合するクローズドループロボットタスク計画パイプラインである。
システムはVLMの微調整もエンドツーエンドのデモも必要とせず、代替可能な知覚モジュールやモーションプランニングを通じて適応する。
この手法は、現実世界のロボット分解タスクを含む5つの異なる領域にわたる計画タスクで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:20:28 GMT)
Minimax Rates for Conditional Generative Learning under Wasserstein Loss [4.1] We study minimax rate for conditional generative learning under Wasserstein loss。
条件付き出力分布を用いて、制約のない発電機の評価を行う。
また, 密度, 積分性, 均一曲率条件下で条件付きブレニエ写像の最小値を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:20:27 GMT)
Explainable Prediction of High-Speed Solar Wind Streams driven by Coronal Holes via Topological Data Analysis [4.0] コロナホール(CHs)を起源とする高速太陽風の流れは、繰り返し発生する地磁気活動の重要な要因である。
極紫外線(EUV)画像で観察された冠状構造のトポロジーには、地球でのCH駆動型HSSの発生に関する予測情報が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:55:12 GMT)
Separating Thinking from Spelling for Efficient Generative Recommendation [3.9] 生成レコメンデーションは、トリエ制約ビームサーチの下でコードでセマンティックID(SID)コードを書くことでアイテムを検索する。
Deco(概念から復号する)を導入し、歴史を読み取るのと識別子を書くのを分離する。
電子商取引、映画、音楽ストリーミングの7つのデータセットで、Decoは標準的な生成的推薦者とフルバックボーンの教師の両方に匹敵する、あるいはより良い精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:15:27 GMT)
Prior Predictive Matching for Bayesian LoRA [3.9] 我々は、微調整前に動作するクローズド形式の事前予測推定器を導入する。
これらの先行予測量は、適応ランクの積と先行スケールの4番目のパワーによってのみ、事前予測量に依存することを示す。
提案手法は,予測負の対数選択(NLL)とMAP選択と辺縁の対数選択の校正を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:54:31 GMT)
A Smart Instant Book Filter Model based on Dual-Objective Optimization [3.8] 本稿では、インスタントブックフィルタをインテリジェントに適用し、予約率を損なうことなく、リクエスト・ツー・ブックをインスタントブックにシフトする新しいスマートインスタントブックフィルタシステムを提案する。
我々は,本システムにおけるA/Bテストの結果をグローバルユーザに対して公開し,即時予約率と総予約率の両面で,従来の人間仕様モデルよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 21:11:30 GMT)
Twist-controlled imaginary-time Mpemba effect in quantum spin systems [3.8] 我々は、量子スピン系における制御可能な想像時間Mpemba効果を構築する。
この特徴は、異常緩和の唯一のドライバとしてスペクトル重みの再分配を明白に分離する。
これらの逆転に対する正確な解析的交差時間を導出し、遅滞人口の再導入がITMEを体系的に遅延させることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:24:55 GMT)
Shared Context, Separate Engines: Streaming Vision--Language Inference on Edge SoCs [3.8] ステートフル・ストリーミング・ジェネレーションは別のエンジンで新しいフレームを取り込み、コンカレント・シークエンス・ジェネレーションは異なる準備の整った要求を並列に処理する。
名前は、Apple M4 Max、Rockchip RK3588、Qualcomm QCS6490のシングルエンジンベースラインを抜いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:13:23 GMT)
When Can a Learned Design Surrogate Be Trusted in a Self-Driving Microfluidics Laboratory? An Offline Closed-Loop Framework Built and Tested on Six Public Tables [3.8] 自動運転車研究所は、学習した設計を楽器に当てはめ、新しいターゲットドメインごとに4つの質問に答える必要がある。
それぞれの測定可能なフレームワーク(能力比、予算$k*(varepsilon)$、目標とする時間と価格の決定)を記述し、ウェット実験なしでインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 23:21:13 GMT)
Stratum: Repository Memory for Coding Agents Beyond the Context Window [3.8] コーディングエージェントは永続的でエクスペリエンスに配慮したリポジトリメモリを必要とする。
Stratum はレポジトリと連携して動作し,ページセーフなツールを通じて機能する,階層型メモリです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:53:45 GMT)
Context Is a Pipeline, Not a Window: Information Attrition in LLM Agent Harnesses [3.8] モデルがそれを見る前に、ツールのアウトプットがどれだけ失われるかを測定します。
結果の3分の1(3,827,189)がモデルに到達する前にカットされ、すべてのカット結果が壊れた。
私たちはエージェントのコンテキストを5段階のパイプラインとしてモデル化します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:25:42 GMT)
Distillable entanglement is continuous [3.8] 蒸留可能な絡み合いの連続性を証明し、バイパルタイト状態のコピーを最大絡み合いのペアに変換する最適速度を示す。
任意の二分項状態を保持する明示的な連続性境界を確立し、対数的に系次元に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:42:25 GMT)
The Right Fact, the Wrong Decision: SciValidityBench for Scientific Agent Memory [3.8] 我々は、この科学的使用の妥当性を、記憶された証拠がその解釈を統治する州の下で決定に影響を与える権利があるかどうか、と呼ぶ。
SciValidityBenchは、64のTaskSpecsが5つの妥当性モジュールと6つの科学的ドメインにまたがる実行可能なベンチマークファクトリである。
4つのモデルファミリで、コンパイルされた科学状態は、ジェネリックイベントグラフよりも9.2-18.8ポイントの有効な意思決定を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:12:57 GMT)
Improving VLMs on Scientific Chart Analysis via Autonomous Evolution [3.7] オープンビジョン言語モデル(VLM)は、そのようなデータ型に基づいた質問応答において、性能が良くないことが知られている。
本研究では,提案モデルの「凍結」バージョンに関する推論プログラムとコードについて検討する。
この結果から, 観測誤差の大部分は推論パイプラインによるものであり, 最適化によって再学習を必要とせずに「凍結」VLMを改善することが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:22:52 GMT)
Locked In: Multi-Objective RL for the AI Data Center Build-Out [3.7] 我々は,多目的マルコフ決定過程として,長方形ビルトアウトを定式化する。
我々は、セミマルコフマネージャとワーカ階層を有する優先条件付き多目的エージェントを用いて、この問題を解決する。
軽量対実ロールアウトモデルを用いて, 長距離動特性の検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:14:37 GMT)
The Impact of Personalized AI Response Suggestions on Content Creators' Direct Messaging [3.7] 直接メッセージングは、ソーシャルメディアのコンテンツクリエーターがフォロワーと直接やりとりするために使われることが多い。
我々は、クリエイターの書き方に合わせて、パーソナライズされたAI生成の応答提案を提供するシステムを設計した。
我々の結果は、AI提案が効率を高める一方で、AIの監視に注意を向けることで、創造者のコミュニケーションへの関与を損なう可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:15:20 GMT)
Making Reasoning Visible: Configuration-Aware Diagnostic Modeling for Adaptive Scaffolding in Structured Reasoning Tasks [3.7] 本研究では,学生の問題解決を目に見えるものにするための診断フレームワークを提案する。
このフレームワークは5つの解釈可能な戦略次元を計算する。
タスク構造と行動パターンから調整要求を推定し、推論を4つの異なる状態に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:30:52 GMT)
Safe by Benchmark, Unsafe in Practice: Lessons from 1331 Child-Related AI Incidents [3.7] 個々の子供に対するハームは、しばしば集団レベルの害と結びつき、システムと相互作用しない子供に届く。
我々の分析によると、公共の報告で最も多い害はどれか、個人レベルと人口レベルの被害はどのように関連しているか、どの障害が害と共にコード化されているかが明らかになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 01:50:27 GMT)
Good Rankings, Poor Choices? Rethinking Language-Only Vision-Language Model Selection [3.6] Language-Only Vision-Language Model Selection (LOVM)は、テキスト情報のみを使用して、ターゲットタスク上で最もゼロショット精度の高いビジョン-ランゲージモデル(VLM)を特定することを目的としている。
我々は,トップ5リコールやケンドールのランク相関などのランキング指標は,選択したモデルの性能を直接評価するものではないと主張している。
我々は、最良モデルと選択モデルのパフォーマンスギャップとして定義された単純な後悔(SR)を採用し、タスク間での様々なパフォーマンス範囲を考慮しつつ、外れ値に対する感度を低下させるために、outlier-Robust Normalized Regret(ORNR)を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 01:20:31 GMT)
How Tuning, Reference Preview, Actuator Modeling, and Fallback Policies Change Quadrotor Controller Comparisons: A Reproducible Simulation Study [3.6] PID,ホバリングLQR,境界層スライディングモード制御(BL-SMC),LQRフォールバック付き線形MPC(LMPC-F),プレビュー可能なLMPC-Fの効果を定量化する。
本稿では,トラッキング精度,チューニング作業,完了率と失敗率,フォールバックアクティビティ,入出力変動,コマンドタイミングなどをカバーするレポートチェックリストを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:27:46 GMT)
ASPEN: Adaptive Semantic Reasoning via Command Persistence Prediction for Efficient Navigation VLAs [3.6] コマンド再利用は計算を削減できるが、命令依存のターンや停止のリスクがある。
コマンド永続化予測に基づくイベントトリガースケジューラであるASPENを紹介する。
ASPENはVLAコールを9.5%削減し、スケジューリングオーバーヘッドを含む推論時間を8.1%短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 21:10:50 GMT)
Model-Aware Generation of Safety-Critical Scenes for Robust End-to-End Driving via Distilled Planner Surrogates [3.6] 我々は、NuroNCAPの障害モード解析を行い、DiffusionDriveの衝突の95.9%が障害の計画であることを示した。
実際の運転ログでは安全クリティカルな相互作用は稀であるので、これは基本的なデータ不均衡によるものである。
このギャップを、特定のプランナーに対して安全クリティカルなトレーニングシーンを生成する新しいモデル認識フレームワークで埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:44:59 GMT)
Dynamical coarse-graining of neural-network training [3.6] ニューラルネットワークの動的粗粒化により、マクロ観測が可能となり、パラメータ空間よりもはるかに小さな状態空間でトレーニングを予測および制御することが可能となる。
本稿ではまず,ニューラルネットワークの学習法則に従って学習演算子を定義し,学習演算子の降下定理を確立する。
正確な閉包定理と動的粗粒化定理は連続して示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 19:13:20 GMT)
Reva: Real-Time Vulnerability Detection through Contextual Probing of Large Language Models [3.6] 我々は、セキュリティコンテキストとコード理解コンポーネントをLLMの1つの前方パスにもたらすAI脆弱性検出であるREVA(Real-time Vulnerability Analysis)を提案する。
PrimeVulのホールドアウトテストセットでは、GLM-5.3-Flash上のREVAは1関数あたり約1秒で60.0%の精度に達する。
これは最先端のエージェント検出器であるVulTriage (59.2%)と一致し、同じLLM上で動作し、250倍以上高速で10分の1以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:50:09 GMT)
DiffAuction: An Auction-Driven Framework for Generative Image Advertising [3.6] 本稿では,制御可能な生成,クリックインテント評価,オークション設計を統合したフレームワークであるDiffAuctionを提案する。
まず、トレーニングフリーのResidual Share Intent(RSC)は、ターゲットの共有に応じて製品固有の残留物に共同アテンション更新を分解する。
次に,VLMを用いて視覚的証拠を抽出し,Click-Through Intent (CTI) の評価を行う。
第3に、この広告設定を、実現可能な世代構成に対するオークションとして定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 06:42:07 GMT)
ThinkBit: Search Codewords, Recalibrate Scales, Select by Reasoning [3.6] 推論の保存を目的とした,厳密なスカラー2ビットフレームワークを提案する。
すべての重みは整数コードワードの倍数で、bfloat16スケールは重みのグループで共有される。
このフレームワークは最大14Bまでスケールし、3.74GBモデルはMATH-500で94.8点、29.5GB bfloat16では97.5点である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 05:56:35 GMT)
When AI Can Build It, What Should We Assess? Rethinking Evidence of Engineering Competence [3.6] 生成AIは、伝統的に学生の能力の証拠として用いられてきたアーティファクトに似たコード、テスト、ドキュメンテーション、技術的説明を生成することができる。
我々は、学生がAIに多大な仕事を委譲できる13週間の、AIを許容する、ソフトウェア集約的なエンジニアリングコースを再設計し、初めて展開したことを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 23:48:18 GMT)
Useful Diversity or Hallucinated Variety? Persona-Conditioned Synthetic Query Generation for E-Commerce Search [3.5] 118,098 の合成ペアは、47フィールドのイギリスの自動車スキーマ上で、6つのLLMと9つのペルソナ条件のプロンプトファミリーによって生産された。
一致した4つのコントラストのすべてにおいて、IPIPパーソナリティバンドルがF1を改善することを示す。
4つの構文を持つ家族は最大で37%、IPIPは最低で28%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:43:29 GMT)
Recovering Black-Box Point Cloud Models from Pose Shifts via Derivative-Free Optimization [3.5] CanDOは、前方クエリのみを使用して損失パフォーマンスを回復するテスト時間正準化手法である。
トレーニング強化ギャップ,正確性に整合した信頼性サロゲート,マルチモーダルな目的に対するグローバル検索の3つの条件を同定した。
その結果, フリーズ・スコアオンリー・ポイント・クラウド・モデルは, 展開後標準化単独で回転誘起分布シフトから回復できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 05:07:36 GMT)
FATE-5: Faithful Alignment of Trait Expression for Continuous Big Five Personality Control [3.5] FATE-5は、個性エンコーディングと自然性アライメントを分離する2段階のフレームワークである。
強い特徴表現を保ちながら、他の特徴弦法よりもはるかに高い対話性を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 06:08:34 GMT)
A Hierarchical Method for Environmental Sounds Recognition in Complex Acoustic Scenes [3.5] 本稿では、周波数時間適応ネットワーク(FTANet)と2段階分類機構を組み合わせた軽量階層モデルを提案する。
FTANetは音を25のきめ細かいクラスを含む5つの粗いカテゴリに分類する。
自己構築されたデータセットでは、FTANet は 95.45% の粗い精度を達成し、パラメータは 0.2004M のみである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 06:58:45 GMT)
How Much Does the Hint Matter? Scope Conditions for Hindsight Self-Distillation in Financial Reasoning [3.4] Fin-SDは多段階推論のための自己蒸留法である。
我々は、GPT-OSS-20BにFin-SDをカスタム多段階財務推論ベンチマークに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:07:20 GMT)
Quantum circuit simulation with high-order optical tensor processing [3.4] 入力状態のゲートとバッチを独立したテンソル次元として扱う古典光学量子シミュレーションアーキテクチャを導入する。
単一伝搬における高次テンソル行列乗算を実験的に実現し、各4ビットゲートに対する全ての計算基底入力を処理する。
これらの結果は、ゲート状態のバッチおよびテンソルネットワークシミュレーションのための統一的なフレームワークを確立し、量子シミュレーションタスクに光を利用するためのルートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 19:08:12 GMT)
Cross-Architectural Feature Fusion for Coronary Artery Stenosis Detection in X-ray Angiography [3.4] 本稿では, YOLOv11-L検出器と事前学習したUNet++をチャネルアテンションゲーティングモジュールを介して組み合わせたハイブリッドフレームワークFusion-YOLOv11-Lを提案する。
実験の結果, YOLOv11-Lよりも性能が向上し, AP@50は0.585, F1スコアは0.596となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:09:15 GMT)
Continue or Restart? The Limits of Early Failure Prediction in Coding Agents [3.4] 早期停止は、自動コーディングエージェントの計算コストを早期に減らすことを約束する。
我々は、線形カウントモデル、初期反転テキスト埋め込み、タスク条件ランク付けおよび微調整Qwen3-0.6Bモニタを評価する。
スコア誘導と一致したランダム再起動を、未中断継続とともに共有トークン予算の下で再生する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 04:50:03 GMT)
Before Blaming the LLM, Diagnose the Workflow: A Role-Level Difficulty Profile for Translating Natural Language into Ontology-Grounded Statements [3.3] 本稿では,既存のオントロジー語彙に根ざしたアサーションレベルのDSL文の生成に焦点を当てる。
本稿では,ワークフローレベルでの意味解析の難しさを診断する上で,役割レベルの難易度プロファイルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:44:21 GMT)
SpatialPC: Deep Computation with Sublinear Local Credit Propagation [3.3] N$状態の連鎖において、境界通信範囲を持つ任意の局所学習規則は、損失が最初期のパラメータに影響を与える前に$(N)$ラウンドを必要とする。
深度というよりは通信幾何学の特質であることを示す。
N=md$ 状態が$d$次元の一定の密度に置かれる場合、光錐の議論は、有界なラウンドの数で$(N1/d)$下界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:47:06 GMT)
Don't Pick a Winner: Knowledge Conflicts Need a Prior, Not a Rule [3.3] 検索強化された言語モデルは、検索されたコンテキストとその知識の2つのソースから回答する。
既存のメソッドは、設計時に固定されたルールとの相違を解決します – コンテキストに従ったり、モデルの動きの程度に比例してそれを増幅したり、モデルのメモリを信頼したりします。
これらの主張をGRACE上で検証する。これは、固定された質問の知識グラフコンテキストに介入するベンチマークで、モデルが知っていること、コンテキストが何を言っているか、真実が何であるかを別々に測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 19:03:29 GMT)
Your Wish Is My Commit: Over-Compliant Refactoring in AI Coding Agents [3.3] 大規模言語モデルは、非生産的であっても、サイコファンであり、ユーザと過剰に補完することが知られている。
編集なしで編集を継続するエージェントは、コードの書き込み、技術的負債、レビューの負担を削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 22:12:50 GMT)
CounterFlow: Target-Conditioned Flow Matching for Visual Counterfactuals [3.3] 条件付きフローマッチングに基づく新しいフレームワークであるCounterFlowを紹介する。
CounterFlowは、ユーザが指定したターゲットクラスに対して、ソースイメージを直接ステアリングすることで、視覚的な偽物説明を生成する。
標準ベンチマークにおける実証的な評価は、CounterFlowがビジュアルリアリズムとターゲットクラス切り替えの両方で最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:18:02 GMT)
Compatibility and future-proof testing for multi-agent systems [3.2] 規制当局がシードエージェントを公開して開発者をコーディネートする二段階構造について検討する。
この構造の下では、独立して設計およびテストされたエージェントに対して、共同互換性が保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 21:14:03 GMT)
Quantitative Generalization Bounds for Multi-Layer Transformers: A Few Long Strings can Beat Many Short Ones [3.2] 変圧器の一般化能力は本質的に2つの軸を考える必要がある。
関係するモデルのパラメータサイズの観点から一般化を保証する。
トレーニング長の増大は,サンプルサイズの増加よりも指数関数的に効率がよいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:36:27 GMT)
Multiple Leak Localization in Water Distribution Networks through Graph Neural Networks [3.2] 本研究では,事前にリーク数を特定せずに同時リークの変動数を局所化するグラフニューラルネットワーク(GNN)モデルを提案する。
このモデルは、31ノードのハノイネットワークと92ノードのNET3ネットワークの2つのベンチマークネットワークで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 07:16:01 GMT)
Balancing Mobility Efficiency and Environmental Exposure During Mega Events: A Multi-agent Routing Framework [3.0] 既存の交通管理戦略は、露出リスクに限定して、旅行効率に重点を置いている。
本研究は,短時間の高需要シナリオとしてメガイベント旅行に着目し,露光対応マルチエージェントルーティングフレームワークを開発する。
その結果、高い需要下では、SARSAベースのフレームワークは車の走行時間を34.59%削減し、累積環境曝露を58.65%削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:00:12 GMT)
From Comparison to Selection: Enhancing Cross-Scale Generalization of Pointer Networks Trained with Reinforcement Learning for Capacitated Vehicle Routing Problem [3.0] 注意に基づくポインタネットワークは、アップスケーリングとダウンスケーリングの両方で分解可能であることを示す。
これらの制約に対処するために、学習された置換不変グラフコンテキスト集約機構を提案する。
また、トレーニングターゲットサイズペア毎に最適なモデルを選択するアプローチセレクタも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:45:50 GMT)
Designing Customer Feedback for Subscription Boxes [2.9] 本研究では,質問すべき候補項目と形式について検討する。
デザインは、真に最高のアイテムを選ばず、損失した期待値によって判断される。
事前のプラットフォーム不確実性は、それを拡大し、アンケートを波で送るべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 02:22:20 GMT)
Beyond IceBERT: Open-Data ModernBERT Encoders for Icelandic from 12M to 1B Parameters [2.9] オープンデータの9Bトークン上で,アイスランドのエンコーダを12Mから1Bパラメータにトレーニングする。
IceBERTのベンチマークと、30エンコーダの5つの新しいタスクを、信頼区間のある1つのプロトコルで再実行します。
私たちの1Bモデルは、スクラッチからトレーニングされ、その大きさの最初のモノリンガルのアイスランド語エンコーダまで、11のタスクでIceBERTよりもはるかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 20:09:10 GMT)
Sparse Carleman Embeddings for Nonlinear Discrete Dynamical Systems [2.8] 強制2次離散系に対するカールマン埋め込みについて検討する。
トルーニケーション誤差は埋め込み度とともに幾何的に減少することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:48:13 GMT)
ORBITAL: Optimization of Robust Brain--Computer Inference Through Architecture-Aware Low-Precision Compression [2.7] ORBITALは、ハードウェアで実現可能な構造化圧縮、リカバリ対応のオペレーティングポイントの選択、マルチアタック評価、ネイティブエッジバリデーションを組み合わせた堅牢性制約付きフレームワークである。
S25-TRADESはBCIコンペティションIV-2a上の9つの被験者と3つの種に対して,圧縮されたEEGNetモデルの中で観測された平均真の一様性を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 23:45:14 GMT)
Joint Dynamic Lane Reversal and Variable Speed Limit Control: A Graphormer-Based Approach [2.7] ネットワーク全体の動的レーン割り当てと方向速度制限制御を一方通行道路で定式化し, 逆転前にレーンをクリアし, ナビゲート可能なグラフを常に強く接続した。
グラフ配向理論に基づく行動分解アルゴリズムは、ネットワークが強く結びついている場合のみ、方向を閉じる提案を認める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:17:05 GMT)
The Language of Deformation: Semantic Failure Analysis as a Prerequisite for Dexterous Manipulation of Deformable Objects [2.7] 剛体物体の有害な操作は、安定性、制御、計画戦略を把握し、産業や物流にうまく適用できる成熟度に達している。
本稿では, 意味障害解析を成熟可能なオブジェクト操作への重要なステップとし, この主張を概念実証実験で支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:43:41 GMT)
Testing with Coding Agents: A Large-Scale Comparison of Agent-Supported and Human-Authored Pull Requests [2.7] 我々は、開発者とコーディングエージェントが、検出可能なエージェントの関与なしにプルリクエストと協調するプルリクエストを比較する。
私たちは、2025年1月から2026年4月にマージされた114,134のプルリクエストを、391のJavaリポジトリで分析しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:03:47 GMT)
Continuous-Time Safe Planning and Control for Agile Quadrupeds [2.7] 四足歩行ロボットのためのリアルタイム動作計画フレームワークを提案する。
衝突回避と各計画地平線全体に対する入力境界の証明に凸船体特性を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:14:07 GMT)
Three Worlds for the Price of a Logarithm: Baseline-Protected Best-of-Both-Worlds Combinatorial Semi-Bandits [2.6] 任意の有限作用集合を持つ半帯域に対する水平自由混合スキームを提案する。
混合相ではエントロピー-FTRL、純相ではハイブリッド-FTRLを用いる。
したがって、ベースライン保護、対向ロバスト性、適応性は、1つのスキームと2つのベースラーナーから得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 20:23:59 GMT)
MuSID-KD: Multigranularity Knowledge Distillation for Generative Recommendation with Semantic IDs [2.6] セマンティックID(SID)による生成レコメンデーションは、各項目を離散トークンのシーケンスとして表現し、次の項目のSIDを自動回帰的に予測する。
階層的候補分布アライメントとレベルワイド蒸留を併用した MuSID-KD を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:09:39 GMT)
LongSearchEval: Evaluating Long-Horizon Web Search Capabilities of Large Language Models via a Trajectory-Aware Agent Framework with Failure-Node Localization [2.5] ロングホライゾンウェブサーチでは、エージェントはタスク固有の制約の下で拡張されたインタラクションを通じて、Webページをまたいだ情報を統合する必要がある。
既存の評価は、主にシミュレーションされた軌跡や最終回答から再構築されたポストホック軌跡に依存している。
LONGSEARCHEVALは,統合されたエージェント実行プロトコルとソース制約された結果検証,およびリフレクション障害ノードのローカライゼーションを組み合わせた,トラジェクトリ対応エージェント評価フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:15:38 GMT)
ImgMT: Wikipedia-based Dataset For Evaluating Text-in-Image Translation [2.5] ウィキメディア・コモンズ(Wikimedia Commons)の局所的なSVG図面から抽出した膨大な多言語データセットとベンチマークであるImgMTを紹介する。
ImgMTには、1,855のイメージセットにグループ化された35,612のアライメントイメージペアがあり、129の言語、20以上の書き込みシステム、4,886の言語ペアがある。
本稿では,ソース側テキスト領域検出とOCR精度を目標側翻訳品質とともに測定するマルチレベル評価プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:26:57 GMT)
When Pointing Becomes Profiling: Social Bias and Refusal in Text-Steerable Visual Encoders [2.5] テキストステアブルなビジュアルエンコーダは、自然言語のプロンプトと一致する画像領域のポイントに凍結されたビジョン変換器を条件とする。
我々は、リリースしたSteerViTモデルを監査し、そのステアリングインターフェースが言語駆動の視点を人口統計学的プロファイリングに変換することを発見した。
コード、ベンチマーク、キュレートされたモザイクセットがリリースされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 08:29:12 GMT)
RoKON: Efficient and Adaptive Data-Enabled Predictive Control for Robotic Manipulation [2.4] 制御問題の最小二乗構造を効率的に活用し,リアルタイム制御が可能な減衰ガウスニュートン法を提案する。
表面をブロックで押すフランカリサーチ3アームを用いて,MuJoCoにおける提案手法の追跡性能と計算適性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:55:20 GMT)
Expert L2 English Speech Evaluation on a Gaming PC: Accuracy, Fluency, and Prosody with XLS-R, XEUS, and PhoneticXeus [2.4] oollimは、L2英語の発音精度、流布度、韻律を評価するためのローカル実行システムである。
このシステムは、事前訓練されたXLS-R、XEUS、PhonticXeus表現と、SpeechOcean762でトレーニングされた参照テキスト機能とリッジレグレッションを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 05:25:15 GMT)
VisGeo-PipeTrack: A Visual Geometric Servo Control Framework with MPC-RCAPID Control for UAV-Based Dynamic Pipes Tracking [2.4] 本稿では,ダイナミックパイプのUAVトラッキングを実現するためのサーボ制御フレームワークVisGeo-PipeTrackを提案する。
効率的なUAV位置決めを実現するため、YOLOv5はパイプ上のラベルを検出するために使用される。
AirSimシミュレータとTello UAVプラットフォームで実施された実験は、提案したフレームワークの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:34:40 GMT)
Improving Reasoning with Rollout Agreement for Group-Based Policy Optimization [2.4] そこで本研究では,正しい解答のロールアウトの違いが,有効な代替推論や未解決誤りを反映する範囲について検討する。
本稿では,GRPO の正解ロールアウトに対する報酬に対する推論レベル合意を付加する RoAR (Rollout-Agreement Reward) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 07:19:26 GMT)
EXCISE: Locating and Excising Distracting Sentences in Medical Question Answering [2.4] 一方, 頭部マスキングは正解を抑えることができるのに対し, 既知の邪魔者に対する注意を遮断することは解答を回復させる。
提案手法は, 文が解答に最も影響を及ぼすのをブロックする推論時手法であるEXCISEを提案するが, モデルが隠れた状態がそれと矛盾していることを示す場合のみである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:59:54 GMT)
Performance Guarantees for Permissionless Lending [2.3] 本稿では,既存のプール型貸与プロトコルよりもはるかに少ないリスクを持つ貸与プロトコルを提案する。
当社のプロトコルでは、貸し手や借り手は、競合する利子率のオファーを行うことで、分散化の精神を具現化している。
我々は,無作為歩行として側方歩行の値をモデル化することにより,返済不足および清算の確率を保証できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:19:22 GMT)
FLOWSTEP: A Framework for Learning to Predict GitHub Actions Workflow STEPs [2.3] FLOWSTEPはGitHub Actionsのステップ補完のためのフレームワークである。
ActionとScript生成を区別します。
確立されたベンチマークに基づいて、FLOWSTEPはエンドツーエンドのワークフローステップ予測精度を38.23%から51.09%に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:57:17 GMT)
How Stable Are LLM-Generated Proofs Under Program Refactoring? A Stress Test for Verifiable Code Generation [2.3] RefactorProofは、ピン付き環境でコンパイルされる185のVERINAタスクから458のLean-certified variantを導出します。
VERINAは46のタスクに対する参照証明を提供しており、いずれも基本的な分割からである。
特殊な証明器は、供給された参照アーティファクトよりも総合的に無防備な生存率が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 21:56:03 GMT)
SpecLST: Spectral-Enhanced Long-Short Term Spatio-Temporal Multimodal Modeling for Traffic Forecasting [2.3] SpecLSTは、周波数アンハンスな長期アドレス時間フレームワークである。
標準的な注意機構のボトルネックを回避して、複数週間の履歴依存関係をエンコードする。
60分間の地平線では、MAEの14.10%、RMSEの10.35%、MAPEの18%の相対誤差が減少し、データセットおよびメートル法固有の平均値が5.63%から22.21%まで低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 23:18:47 GMT)
Supervised Learning with Quantum Hamiltonian Embeddings [2.3] 量子ハミルトニアン埋め込みでは、古典的なトレーニングデータセットを1つの有効パラメータ化されたハミルトニアンに符号化する。
推論は古典的に学習状態の古典的表現を用いて行うか、あるいは状態の量子的表現を用いて行うことができる。
ハミルトン埋め込みは、効率的な古典アルゴリズムの範囲を超えて仮説関数を実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:20:51 GMT)
Biology-Guided Context-Aware Residual Propagation for Spatial Gene Expression Prediction from Histology [2.3] 組織学誘導型空間転写学予測のためのバイオロジー誘導型コンテキスト認識残差伝播フレームワークを提案する。
BCARPは、形態学の視覚的先行を扱い、トランスクリプトミクス指向の潜在空間におけるスポット表現を徐々に洗練する。
その結果, 組織学から転写学への予測に有効な視覚的復号法として, 生物学誘導による局所的・局所的残差伝播が支持された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:30:30 GMT)
Same Story, Different Lens: A Multi-Agent System for Cross-Outlet News Framing Analysis [2.3] Different Lensは、これらの選択を比較するための実験的な研究プロトタイプだ。
同団体は17のメディアから世界と政治の報道を収集し、同じ出来事について報告している。
感情、政治的傾向、フレーミング、積載言語、脱落の可能性、および事実的主張と意見のモデル推定比率の構造化された分析を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:58:48 GMT)
The LLENS Platform for On-Premises Large Language Model Agents in a Japanese University Hospital: Development and Evaluation Study [2.2] このホームは北海道大学病院の閉鎖ネットワーク内を走る。
ページイメージ読み込み、フルテキストアタッチメント入力、ベクトルインデックスのないパス適応ドキュメントツリー、ネットワーク分離サンドボックス、生成された出力の自己チェック、サブエージェント、保存プロシージャを含む10のコンポーネントを備えている。
このプラットフォームは2026年9月14日から病院ネットワークで運用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 04:31:45 GMT)
Audit Where Hacks Pay: Budgeted Strong-Verifier Audits Against Reward Hacking in GRPO [2.2] 我々は,GRPOにおける限定的な強力な検証予算の活用について検討する。
アドバンテージを中心にした固定されたポリシー状態においては、期待された更新は各ロールアウトの限界監査確率と修正によってのみ設計に依存する。
カウントダウンコードでは、2つのバイアスのない修正、2つの報酬レベルIPWとグループレベルのアドバンテージ修正がハックダウンをもたらすが、同じ予算でLBよりもホールドアウト精度が6.1-11.8と8.0-11.5ポイント低い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:38:14 GMT)
Is the education gap in generative AI use smaller than the internet's was at a similar level of use? Evidence from 16 European countries [2.2] 新しい技術は通常、より正式な教育を受けた人々によって採用される。
本稿では,2025年における生成的AI利用の教育ギャップが,同じ国のインターネットのギャップよりも小さいか大きいのかを問う。
16歳から74歳の個人によるICT利用に関する世論調査データを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 19:14:18 GMT)
Hyperspectral Unmixing using a Structured Linear Mixing Model with Additive Spectral Variability [2.2] ハイパースペクトル画像は、スペクトル変動(SV)の影響を受けている。
線形混合モデル(LMM)に依存する標準超スペクトルアンミックス法は、これらの現象を考慮していない。
本稿では,2つの超スペクトルアンミックスアルゴリズムを,構造化付加変数 LMM と呼ばれるパラメトリックモデルに限定して提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:12:31 GMT)
Explainable Multimodal AI Approach to Reduce Unnecessary Breast Biopsies [2.1] 本研究では、Grad-CAMを説明可能なAI(XAI)技術として取り入れたマルチモーダル視覚言語アプローチを提案する。
提案モデルでは, 90%, 95%, 99%, 100%の感度で, それぞれ40%, 36%, 18%, 11%の感度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:29:09 GMT)
Constraint Learning by Optimizing over Trained Neural Networks: A Pragmatic Tutorial [2.1] 制約学習は、機械学習の助けを借りて最適化問題をモデル化する新たなパラダイムである。
本稿では,ニューラルネットワークを用いた制約学習を効果的かつ効率的に活用するための実践的考察を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:32:43 GMT)
PushAround: Collaborative Path Clearing via Physics-Informed Hybrid Search [2.1] PushAroundは物理インフォームドハイブリッド検索で、幾何学的接続性推論と短水平シミュレーションを組み合わせ、実行可能なクリアリング計画を構築する。
検索はプッシュ候補を生成し、障害、方向、接触、力を選択し、物理学で評価された候補を認める。
数値実験により、WCCGは標準的な接続チェックに対して検証され、より密集したクラッタや最大4台のロボットのチームへのスケーリングが実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:08:16 GMT)
Quantum ordinal selection with two comparisons [2.1] 我々は、未知の厳密な順序の少なくとも2つのノイズレスコヒーレントなペアワイズ比較を用いて、所定のランク閾値内で対象を選択する最適確率について検討した。
我々は、達成可能な成功を完全に特徴づける比較特化半定モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:06:49 GMT)
Waypoint: Analytically Modeling GEMM for CPUs [2.0] ハードウェアの最適タイルサイズと入力行列形状を自動的に識別する新しい解析モデルであるWaypointを提案する。
我々は、Waypointを使用してGEMMを自動的に分解し、最先端のGEMMライブラリにマッチするパフォーマンスを実現する、CPU用の新しいGEMMライブラリOPAMを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 06:40:51 GMT)
Then there is prompt injection, a malicious email, ...: The Wild Wide West of OpenClaw Agentic System Security [2.0] 本稿では,2つの相補的なデータソースを用いたOpenClawのセキュリティ問題に関する実証的研究を行った。
われわれは、13件のOpenClaw関連サブレディットから25万件以上のReddit投稿を分析し、162件のセキュリティ関連投稿を1,787件のコメントで特定した。
59の異なる弱点タイプにまたがる521のCWEインスタンスを特定し、アクセス制御障害、機密データ露出、インジェクション、安全でない実行に集中しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:49:22 GMT)
Making Small Code LLMs More Efficient for Secure Code Review with Neuro-Symbolic Fine-Tuning [2.0] 小さなオープンウェイトなコードモデルは、プロプライエタリなコードをホストサービスに送ることなく、セキュリティレビューを利用可能にすることができる。
本稿では,静的アナライザとローカルにデプロイ可能なモデルを組み合わせたsecSemScanを提案する。
オープンウェイトな3つのコードモデルを2段階に微調整します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:10:26 GMT)
VPR-Space: A Benchmark for Visual Place Recognition in Space Analog Domains [2.0] 本稿では,地球表面上のVPR能力を評価するための新しいベンチマークであるVPR-Spaceを提案する。
提案手法は, VPRベンチマークにおいて, 地平情報を生成するための新しい手法を提案する。
結果は、改善の余地がかなりあり、今後の研究の方向性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:51:30 GMT)
Enhancing Deep Reinforcement Learning for Robotic Motion Planning via Task Decomposition [1.9] シミュレーションにおけるロボット操作の訓練は、安全性とコスト効率のために広く採用されている。
しかし、障害を伴うタスクは未完成のままであり、しばしばDeep Reinforcement Learningの下でゆっくりと収束する。
本稿では,学習効率と障害物環境の堅牢性を改善するために,Transfer Learning(TL)とReward Redesign(RR)を統合したDRLのためのタスク分解フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:23:40 GMT)
Extreme competition between stripes and superconductivity in the hole-doped Hubbard model [1.9] 低エネルギーの$d$-wave状態、超伝導ストライプ、ミリ-t$エネルギースケールでの非超伝導状態のほぼ縮退性を示す。
私たちの研究は、Hubbardモデルが関連するパラメータ体系において単一の支配的な順序をサポートするという物語を再バランスさせます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 22:33:45 GMT)
GaussianSpline: Adaptive Bézier Splines for Highly Dynamic 4D Gaussian Splatting [1.9] ガウス運動ごとの動的4次元ガウス散乱法, 非一様立方ベジエスプラインをモデル化する。
Neural 3D Videoベンチマーク、Google Immersiveデータセット、および合成シーンの実験は、GaussianSplineが再構築品質を大幅に改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:14:09 GMT)
A Contextual Measure of Ambiguity in Prescriptive Text [1.9] 利害関係者間の不一致の度合いとしてあいまいさを定量化することを提案する。
本研究は, 模擬レーダを用いた場合においても, 実際の人間の不一致と相関関係があることを示唆する予備解析を行った。
次に、政策あいまいさと政策支援の関係を説明するために、既存の審議データセットに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:56:28 GMT)
On the asymptotic behaviour of $α$-divergence generalized posteriors [1.9] 本稿では,$$-divergence で正規化される一般変分推論問題に対する解の挙動について検討する。
最小化器は、L1$でガウスの固定された非ガウスの法則に収束する再スケーリングを許容することを示す。
我々は,これらの定性的に異なる体制が,信頼された地域の頻繁な報道に与える影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:27:36 GMT)
BUSTA: Teaching Small Language Models to Reason About Binary Execution [1.8] 大規模言語モデル(LLM)がリバースエンジニアリング(RE)にますます応用される
目的のLLMトレーニング手法が,逆基本ブロック実行によって異なるREスキルをオープンモデルに転送できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 21:11:48 GMT)
Cross-Domain Sequential Recommendation with Representation-Level User Transfer [1.8] クロスドメインシーケンシャルレコメンデーションは、補助的なソースドメインからのユーザの振る舞いを活用することで、ターゲットドメインにおける次のイテム予測を改善することを目的としている。
本稿では、学習したユーザ表現を通してのみ情報を伝達するクロスドメインシーケンシャルレコメンデーションのための、シンプルで実用的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:55:24 GMT)
Faithful Explanations under Missing Modalities in Multimodal Dementia Prognosis [1.8] 大規模言語モデルは、多モーダルな予後モデルの特徴属性を臨床医の物語に変えるために、ますます使われてきている。
しかし、アミロイドPETや脳脊髄液バイオマーカーのような高価なモダリティは欠落しており、これらの説明が欠落した証拠の下で忠実に保たれているかどうかはまだ検証されていない。
アルツハイマー病神経画像イニシアチブの参加者307名を対象に,4つの費用対効果の全てのサブセットをマスキングし,軽度認知障害からアルツハイマー病への36ヶ月の転換を予測し,マスク付きデータを復元した。
全5つの欠落データ戦略は、未観測のモダリティに対する属性の12%から23%を割り当て、最大45%を4つに割り当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:34:16 GMT)
MoRE: Motion-Regularized Encoding for Articulated 3D Generation [1.8] MoREは、軸分類と2つの軸直交カーモーメント係数を持つ座標整列継手ラインを表す。
表現学習では、デコードされた関節仮説を用いて対応する3次元アンカーを移動させる。
PartNet-MobilityとACDの実験では、比較ベースラインよりもパートボックスの整合性、調音状態形状、視覚的類似性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 06:46:51 GMT)
Bridging Exploration and Loss of Plasticity in On-Policy Reinforcement Learning [1.8] 深い強化学習アルゴリズムが新しいデータから適応的に学習する能力を失うと、プラスチックの損失(LoP)が観測される。
我々は、RL内の多くの連続作用空間に対する最先端の定式化である等方的ガウスポリシーを用いて、近似ポリシー最適化におけるLoPを解析する。
我々は、LoPの範囲に$$の有意な効果を観測し、理論的および実験的支持論の両方に付随する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 21:32:11 GMT)
Realizing Low-Precision Storage and Sparse Execution in a Folded FPGA Speech Enhancer [1.8] 混合精度の重みはオンチップストレージを減らし、構造化されたチャネル間隔はエンジンのスケジュールから操作全体を除去する。
我々は Kria KV260 FPGA 上でビットエクサクサクの実装を展開した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:12:31 GMT)
Experimental Geometric State Preparation on the Bloch Sphere Via Linear Mechanical Resonator [1.8] ブロッホ球表現は、2つのモードに効果的に制限される古典的線型系を記述することができる。
我々は, この機構を, 対称および反対称固有モードの重畳を制御し, 線形二質量三スプリング機械系で実験的に実現した。
その結果, 最小線形質量ばねプラットフォームにおけるブロッホ球状態再構成と定常幾何状態生成の実験的検証が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 21:50:44 GMT)
CrowdCC: Jointly Benchmarking Corruption Robustness and Deployment Quantization in Crowd Counting [1.8] 我々は、汚職の堅牢性とデプロイメントコストを共同で評価する、制御された汚職ベンチマークであるCrowdCCを紹介する。
我々の評価は、捕捉鎖の破損が評価モデル全体でも最大の劣化をもたらすことを示している。
推論効率は、コンパイルされたエンジンのオーバーヘッドの修正と強く関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 22:08:23 GMT)
Differentiable Contact Dynamics for Legged Locomotion: Policy Learning and Contact-Implicit Trajectory Optimization [1.8] 本稿では, 摩擦接触に対するスムーズな解析勾配を提案し, 脚運動に対する政策学習と軌道最適化に応用する。
10万のサンプルと2分未満のトレーニングをデスクトップPC上で使用して、提案した勾配によるポリシー学習は、微調整なしでハードウェアに転送するポリシーを生成する。
軌道最適化において、提案された勾配は、正確におよびシニョリーニ緩和された勾配によって欠落した接触リッチな解に到達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:57:14 GMT)
ExCal: Optimization-Free Multivariate Time Series Anomaly Detection via Excess Calibration [1.8] 通常の多変量時系列異常検出器であるExCalを導入する。
各エキスパートマップは、トレーニングプレフィックスから高い正規度フロアを受信する。
スコアリング中は、正の余剰を保ち、地図を広く発射するために減衰させ、小さな階級の用語と組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:06:39 GMT)
Blendshape Generation for Models with Disconnected Parts: Adding ARKit/MediaPipe Blendshapes to Anime-Style Character Models [1.7] 本稿では,最大11個の顔部を有する商用アニメスタイルの3Dキャラクタモデルに対して,ブレンドシャッピーを生成するケーススタディを提案する。
我々は,各部分を独立に処理するために少なくとも1つのネットワークを使用し,各ネットワークがアンカー部の幾何学も処理することで,出力の相対的な位置を調整する。
提案手法は,最近のニューラル・ネットワーク・ベースの作業よりもシンプルであり,これらのモデルのユーザ・コミュニティの真の問題を解決している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:20:41 GMT)
Evaluating Bayesian deep learning for robust biomedical time-series classification under distribution shift: A sleep scoring case study [1.7] 生物医学的時系列分類では、機械学習モデルはしばしば分布シフトによる精度の低下と校正に悩まされる。
ベイズモデル平均化(BMA)によるベイズ学習の効果について検討する。
In-distribution(ID)データと5つのout-of-distribution(OOD)データセットに基づいて、2つのニューラルネットワークバックボーンにまたがるシングルベースとマルチベースアプローチに関する9つの近似推論手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:14:26 GMT)
Game theory of academic effort and hiring in the age of AI [1.6] AIの前には、理論的な結果が強い十分に書かれた研究論文が、著者が自身の分野を深く理解する信頼できる信号として機能していた。
AIが広くアクセスできるようになった今、このような信号はより安価に生産できるようになった。
AIの時代は、学術職市場の両側に疑問を投げかける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:35:30 GMT)
FinLLM-KG: Knowledge Graph-Enhanced LLMs for Financial Sentiment Analysis in Algorithmic Trading [1.6] FinLLM-KGは、因果LLMと財務知識グラフを組み合わせたモデルに依存しないフレームワークである。
FinLLM-KG内では、コンテキストは自然言語の企業プロファイルとして、あるいは、関連付けされた事実トリプルの小さなセットとして提供される。
各記事レベルの感情スコアを個々の文章や検索した知識グラフの事実に当てはめると、予測の背後にある証拠を検査できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:08:20 GMT)
Zero-Shot Multi-Class Wafer Map Classification with Rule-Ordered Prompts for Large Multimodal Models [1.5] 本稿では,コネクテッドコンポーネントハイライトと形態,位置,排他的プロンプトを組み合わせたトレーニングフリーな6クラスフレームワークを提案する。
Mixed-WM38 (6,866 マップ)では、マルチリージョンプロンプトは92.9%のマクロと93.8%の全体的な精度を実現している。
WM811K(9000の地図)では、それぞれ79.1%と81.3%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:24:24 GMT)
LoRA on a Budget: Function-Aware Post-Hoc Compression for Adapter Fleets [1.5] Low-Rank Adaptation (LoRA) は、基礎モデルを多くのタスクやユーザ固有の変種に効率的に特殊化するための重要なメカニズムとなっている。
実用的なフロンティアを構築するためのラベルのない手法であるFRA(Functional Rank Allocation)を導入する。
FRAは、モジュールの切り離しを終端まで測定し、これらの測定を動的プログラミングによって解決された追加的な探索サロゲートとして利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 23:02:12 GMT)
Minimax-Optimal Small-Loss Bounds for Online Linear Optimisation on $\ell_p$ Balls [1.5] Follow-the-regularized-leaderアルゴリズムは、損失シーケンス毎に、$T$や$_T$を知らずに、後悔する$O_pを達成する。
平均がゼロ座標を持たない i.d. 損失に対しては、期待される後悔の正確な$log T$係数を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:15:38 GMT)
Self-Correcting 3D Surface Code with Growing Local Dimension [1.4] 我々は,システムサイズで成長する局所次元$q$のZ_q$上で,自己補正3D曲面符号を構築する。
このモデルは、通常の3次元曲面符号の局所的幾何と安定化器の支持を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:38:24 GMT)
Evaluating Federated Vision-Language and Vision-Only Models for Privacy-Aware Breast Cancer Imaging [1.4] 本稿では,事前学習された視覚言語モデルとクライアントレベルの差分プライバシーを組み合わせた,プライバシ対応のフェデレーション学習フレームワークについて検討する。
一般用CLIPモデル,バイオメディカルバイオメディカルバイオメディカルCLIP,およびImageNet-pretrained ViT-B/16ベースラインを2つの乳房画像データセットで比較した。
また,テキストパスを除去するCLIP ViT-B/16アブレーションの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 22:51:11 GMT)
Constrained Decoding: Harmful or Beneficial? Revisiting Its Impact on LLM Performance [1.4] 適切な制約は、無効なパスを排除してパフォーマンスを維持または改善できることを示す。
4つのモデルファミリと11のオープンソースモデルにまたがって、最先端の制約付きデコード戦略を使用して、さまざまなベンチマークを因果的に改善する。
これらの結果から,制約付き復号化の影響は制約の種類や除去する出力空間に依存することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:26:08 GMT)
Enhancing Deep Learning Model Performance through Data Generation Strategies: Classification of Olive Tree Diseases [1.4] 本稿では,ディープラーニングモデルの限界を克服する包括的データ生成戦略を提案する。
まず、従来の拡張手法、CutMix、MixUp、合成画像生成など、さまざまなデータ生成手法を適用して、新しいデータサンプルを作成する。
第3に,これらのデータ分布がモデルパースに与える影響を,事前学習および微調整を行ったEfficientNetV2B0アーキテクチャを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:53:49 GMT)
Phantom Forgetting: How BatchNorm State Fakes Deletion in Edge Split Machine Unlearning [1.4] Batch Normalizationは、学習可能なウェイトが固定されたままでも、ターゲット固有の忘れ信号を生成することができることを示す。
同時に保持セットの劣化を減らし, 状態が引き起こす忘れのギャップも導入する。
その結果、エッジデバイスに保持されているものを含む分散正規化バッファを、セキュリティおよびプライバシ関連推論状態として確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:41:51 GMT)
INVAR-Agri: Detecting Discrepancies in Multilingual Operator Manuals of Agricultural Implements with a Fine-Tuned LLM [1.4] 本稿では,同じLLMであるEuroLLM-1.7B-Instructにおける2つのトレーニングを比較した概念証明を提案する。
テストセットには、数、単位、反対語、義務、否定、24言語での条件などのエラーが含まれている。
訓練されたバックトランスレーターは、多くの植樹ミスを隠蔽し、そのほとんどは義務を弱め、翻訳品質のスコアは上昇した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:31:34 GMT)
FASST: A Compact Stateless Atmosphere Model for Long-Term Ocean Coupling [1.3] 我々は,大気と海氷を軽量なU-Netエミュレータで置き換えつつ,予知的POP2海洋を維持する複合気候モデルであるFASSTを紹介した。
年間140ドル(約1万4000円)の非強制統合のために、FASSTはSSTの回復なしに安定した世界平均気候を維持しており、過渡期のSSTは291.30 pm 0.22mathrmK$であり、CESM$2$ piControlでは291.25 pm 0.10mathrmK$である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 21:23:55 GMT)
Multimode continuous-variable quantum key distribution with CMOS-compatible photonic-electronic integration [1.3] CMOS互換の光電子多モード連続可変QKDアーキテクチャを、偏光多重化を2モードの例として用いた。
パイロット支援による一元的デジタルリカバリは、アクティブな光偏光制御の必要性を排除し、マルチモードセキュリティ分析はモードクロストークを考慮に入れている。
10kmを超える展開繊維の平均有限サイズシークレットキーレートは6.69Mbit/sであり、同じデジタルに回収されたデータから単モード解析を12%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:22:32 GMT)
Equilibrium propagation in non-equilibrium quantum systems [1.2] 平衡伝播(EP)は、自己学習物理システムのための強力な訓練アルゴリズムである。
EPは平衡の多体量子系に適用できる。
ここでは、EPを多体駆動散逸量子系に拡張することにより、この問題を回避するための経路を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:15:22 GMT)
When Retrieval Is Not Enough: Obsolete Facts in Agent Memory [1.2] メモリエージェントベンチマークは、検索と回答生成を1つのスコアに分解する。
本稿では,MemoryAgentBenchの単一ホップFactConsolidationタスクについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 21:30:26 GMT)
DocTalk: Enhancing Medical Knowledge Retrieval via Fine-tuned Large Language Models with Chain-of-Thought Reasoning for Robust Clinical Decision Support [1.2] 本研究では,医師支援型質問応答システムDocTalkを紹介する。
我々は500組のQAペアを生産する高忠実度データ生成パイプラインを開発した。
DocTalk-QAでは、命令チューニングは語彙的、意味的、臨床的忠実度の測定に一貫した改善をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 05:35:26 GMT)
EARS: Evidence-Aware Retrieval via Sound and Motion for Budgeted Video Reasoning [1.2] 学習不要でクエリフリーなフロントエンドであるEARS(Evidence-Aware Retrieval via Sound and Motion)を提案する。
光フロー運動とオーディオエネルギーを用いてフレームをランク付けし、多様性に対して時間的非最大抑圧を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:50:40 GMT)
CountVideoBench: A Benchmark to Evaluate Prediction Biases on the Object Counting task by Video-Language Models [1.2] CountVideoBenchは、26の基数(5, 50](それぞれ100)をカバーする2,600の合成ビデオのベンチマークである。
濃度の精度の依存性は、単調な減少から非単調なピーク・アンド・崩壊パターンまで、モデルによって異なる。
これらの知見は、この基本的な視覚能力を確実に評価するために、バランスのとれた診断計数ベンチマークの必要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:08:12 GMT)
What Should an Information Bottleneck Encoder Learn? Separating Representation Learning from Rate Control [1.1] 圧縮機とデコーダのペアを1つの予算で有するCNN表現は、推定トレーニング乗算演算(MAC)を7.7倍に削減することを示す。
MNIST、SVHN、CIFAR-10、STL-10では、圧縮機とデコーダのペアが1つの予算で凍結されたCNN表現により、推定トレーニング乗算演算(MAC)が約2倍に削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 20:35:05 GMT)
MedJev: Evaluating Zero-Shot System-One Decision Making in Medicine [1.1] ラップトップ上でローカルに動作するオープンなSystem OneモデルであるMedJevを評価した。
我々は,MedJevをゼロショットLCMベースラインと比較し,GPT結果と教師付きモデルと比較した。
この結果から,医療用AIのゼロショットベースラインとして,オープンなSystem Oneモデルを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:08:29 GMT)
Routing Around the Queue: An Evaluation of Eco-Routing Protocol on different Traffic Scenarios [1.1] 道路側ユニット(RSU)が走行時間毎に収集し,通過車両からCO2を報告する車両エコルーティングプロトコルであるErouVeを評価した。
この評価により、プロトコルの強みと弱みが明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:11:21 GMT)
MATE-BT: A Behavior-Tree-Based Framework for Hierarchically Decentralized Mission Autonomy in Heterogeneous Multi-Robot Teams [1.1] MATE-BTは、ミッションの実行、アロケーション、タスク実行を分離する階層的な分散フレームワークである。
アクティブなオンボードリーダーは、ミッション進行とチームレベルのタスク割り当てを管理し、障害後の別のリーダ対応ロボットに権限を移譲することができる。
Webotsシミュレーションと実ロボット実験は、新しい目標やロボットの失敗にもかかわらずミッション継続性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:34:13 GMT)
SoK: Timestamps Are Not a Time Model: Rethinking Temporal Reasoning in Host-Based Intrusion Detection [1.1] タイムモデルの5つのコンポーネントを、証拠仮説のチェックリストと4レベルの保証とともに蒸留し、それらとともに実行キャンペーンを行ないます。
ロールと期間、名前付きシステムとランドマークで選択された論文については、全文で述べた仮定を確認する。
監査された4つの論文は、入力順序付け条件や慣例を記述しているが、規定された納品失敗のクラスにまたがる結論の妥当性の条件は規定していない。
監査済み前兆検出紙38件中28件では、捕獲または保管された証拠が信頼できるか、その操作が範囲外となり、どの結論が削除されたか、遅れたか、偽造された記録が残るかは定かでない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:16:56 GMT)
Context-Aware Generation and Modulation of Expressive Motion Behavior using Multimodal Foundation Models [1.1] 表現力のあるロボットの動きは、ユーザエンゲージメント、自由度、タスクパフォーマンスを改善することによって、人間とロボットの相互作用に肯定的な影響を与える。
マルチモーダルなコンテキスト記述から複雑で表現力のある全体ジェスチャー列を自動生成・変調する新しい手法を提案する。
人間のようなプラットフォームを用いたユーザスタディの結果,参加者は,非変調あるいはAPIレベルの条件下で生成された動作よりも,システムの動作がインタラクションコンテキストに適合していると判断した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:33:20 GMT)
Dynamical Tensor Train Approximation for Wigner--Fokker--Planck Equation with Applications to Open Quantum Systems [1.1] 連続変数開量子系におけるウィグナー-フォッカー-プランク方程式の解法を開発した。
この方法は高次元位相空間における全テンソル積計算を回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 20:35:20 GMT)
A Diagnostic Protocol for GNNs in Electricity Load Forecasting: Separating Parameter Sharing from Neighborhood Access [1.1] 負荷系列の集合を予測するグラフニューラルネットワーク(GNN)は、2つのメカニズムを組み合わせる。
非グラフモデルよりも利得がある場合もあり、グラフが維持に値するかどうかを別々に判断する。
本稿では,GNNと3つの参照モデルを比較するモデル診断プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:20:23 GMT)
Subspace Crystallization in Grokking: Rank Compression Tracks the Phase Transition [1.1] ニューラルネットワークでは、グラッキングはトレーニングデータを記憶してから長い時間でネットワークが一般化する現象である。
この遅延は、ネットワークの重み行列の効果的なランクの低下と関連付けられているが、このランクがグラッキングを駆動するか、それに従うかはまだ未解決である。
平均場と1層変圧器をモジュラー演算で学習し、グラクキングが記憶ではなく開始に従うことを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:52:40 GMT)
WorldPager: Zero-Stall Tiered Memory for Long-Horizon World Models on a Single Consumer GPU [1.1] インタラクティブな世界モデルは、過去のチャンクのKVを検索メモリとして保持し、再検討された場所が一貫性を保つ。
トレーニングなしの位置ハンドリングでは、ストールがゼロで、ホストメモリが一定で、毎秒約9.5フレームで連続して37.5分のビデオを生成する。
封印されたテストセットでは、int4ストレージは測定可能な品質損失を示さない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:44:33 GMT)
MUSE: Revealing Responsiveness Gaps of LLM Tutors on Multiple-Solution Programming Problems [1.0] 問題に複数の有効な解が認められる場合、効果的なチュータリングは生徒の戦略に基づいて、適切な点において代替案を導入する必要がある。
本稿では,MUSE: Multi-solution Understanding and Simulation Environmentを紹介する。
LLMチューターがどのソリューションを好むか、学生のアプローチにどう反応するか、どのようにソリューション間で遷移するかについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 22:30:40 GMT)
Multimodal Concert Video Editing: System Design and Exploratory Evaluation [1.0] マルチトラック・オーディオ、可視楽器、画像のシャープネスからの楽器活動とビート・ベースのタイミングと確率カメラの選択を組み合わせたモジュラー・フレームワークを提案する。
解釈可能なスコアリングモデルは、これらのコンポーネントを完全なショットインターバルにおけるビューの選択にリンクする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:43:58 GMT)
Identities, Not Pairs: Distribution-Free False-Accept Control for Embedding-Based Verification [1.0] COVEは、すべての$N=binomm+22$ペアのうちのトライアルペアを、プローブと参照でキャリブレーションユニットを増設してランク付けする。
シンメトリCSLSはテスト設定でCOVEの真の受容率を最大4.3倍に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:49:40 GMT)
Toward Methods and Tools for Critical Examination of Disparate Systems for Discovery of Hidden Dependencies in Engineering of Autonomous and Semi-Autonomous Systems [1.0] 我々は、方法論、初期AIスキルパッケージ、そして新たな結果を示す。
このアプローチの核心は、異なるシステムのビデオの積極的な敵対的批評を含むプロセスである。
アプローチとそのサポートツールは、ターゲットシステムの品質、個々のエンジニアのスキル、組織のエンジニアリングプラクティスを高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 07:46:44 GMT)
Uncovering the Turing Test's Latent Signal: Indistinguishability as a Reward [1.0] ドメインベースの教師識別テストを導入する。
より強力な教師モデルは模倣と差別化の両方の標的として機能する。
より弱い学生モデルは、教師の属性を自分自身に応答させるように訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:27:37 GMT)
Probing the phon* representations of the Mimi codebooks [0.9] 本研究では,三味文字の第1コードブック(CB0)における音声表現について検討する。
ABXスタイルの評価は、複数の音素にまたがる固定80msのトークン化ウィンドウにはあまり適していない。
代わりに、強制アライメント、エントロピー解析、PNMI(Phone-Normalized Mutual Information)を用いる。
個々のトークンは特定の音素と強く結びついているが、音素は1対1のマッピングではなく、複数の競合するトークンによって実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:36:53 GMT)
Intrinsic Information Rates of Summaries in Simulation-Based Inference [0.9] シミュレーションベースの推論は、しばしば観測値を$Y$で固定次元の要約を$S$にエンコードし、後続条件は$S$に限られる。
本稿では,要約を$Y$から$S$の損失チャネルとしてモデル化することによって,予算の明確化を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 01:49:07 GMT)
When Slides Met Scans: Cross-Attention for Renal Cancer Prognosis [0.9] 病理組織学およびCTは腎癌を補完する。
凍結基礎モデルから得られた最大32個の腎臓中心CTトークンと16個の組織学プロトタイプの双方向的相互注意を通してこれらのモダリティを接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 22:28:50 GMT)
Concorde: Geometry-Aware Link Prediction via Decoupled Energy Minimization [0.9] リンク確率を3つの構造的に分離した分岐に分解するフレームワークであるConcordeを紹介する。
スパース、高密度、非機能、属性の5つのベンチマークで、Concordeは最先端の早期検索精度を確立し、スパース設定でベースラインをリードするP@10%をほぼ倍にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 19:41:23 GMT)
Generation and Verification: Human-Agent Collaboration for Safety-Critical Automotive Software Engineering [0.9] 両要求に対処するC/C++のコーディングアシスタントを提案する。
Model Context Protocol(生成、編集、検証)を介して、3つのツールをユーザに公開する。
汎用モデルを使うのではなく、素早いエンジニアリングと微調整により、基礎となるLLMを自動車分野向けにカスタマイズする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:04:55 GMT)
Counterfactual Profile Perturbations for Recommendation Explanations: A Reproducibility Study [0.8] 本稿では,eXplain Recommendations (LXR) における学習とeXplain Recommendations (LXR) の対実的説明手法について検討する。
以前の研究は、LXRがユーザーのプロファイルに適用された場合、ユーザの上位の項目が推奨されないように、確実に摂動を識別できることを示していた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 19:43:35 GMT)
Ontology-guided multi-agent reasoning for explainable differential diagnosis [0.8] 大規模言語モデル(LLM)は近年,医学的質問応答と臨床的推論において有望な能力を示した。
本フレームワークは、構造化された専門家による医療知識ベースでの診断推測を基盤としている。
システムは最も差別的な症状を識別し、対象とするフォローアップ質問を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 21:55:26 GMT)
Multistability and Critical Frustrated Superradiance in Open Anisotropic Quantum Rabi Trimer [0.7] 開異方性量子ラビトリマーの非平衡定常状態を研究する。
系の位相図をマッピングし、異方性光-マター結合によって引き起こされる臨界現象を解明する。
この結果は、小体系における非平衡量子相物理学の範囲を広げるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:42:29 GMT)
Persistence, Exposure, and Credit Routing in Linear Temporal Predictive Coding [0.7] 時間予測符号化(tPC)ネットワークは、バックプロパゲーションのレイヤローカルな代替手段を提供する。
セルラーシーフ理論からツールを応用することにより,時間的クレジット割り当ては空間的変位と時間的誤差の間の綱引きであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 23:46:48 GMT)
Heisenberg-Scaling Quantum Metrology of Electron-Photon Coupling via Multi-Electron PINEM [0.7] 多電子光子誘起近接場電子顕微鏡における結合強度推定の基礎的精度限界について検討する。
電子数に対してハイゼンベルクのスケーリングを実現するため, 圧縮光探査と光ホモダイン検出を組み合わせた実験的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 06:50:03 GMT)
Quantum-Classical Framework for the Joint Optimization of Bidirectional EV Charging and Trip Assignment [0.7] 双方向(V2G)充電は、電気自動車(EV)の車両を分散エネルギー資産として運用することを可能にする。
充電スケジュールと旅行割り当ての併用最適化はNPハードである。
本稿では,ハイブリッド量子古典的ベンダー分解フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:04:49 GMT)
Bayesian Evidence Accumulation for Graph-Based Learning in Dynamic Data-Driven Applications Systems [0.6] B-EAGLe (Bayesian Evidence Accumulation for Graph-Based Learning) はCBGT-Net (cortico-basal ganglia-thalamic network) に触発された確率的フレームワークである。
B-EAGLeは、GNNエンコーダとベイズアキュムレータを組み合わせることで、新しい観測が到着すると、クラスラベルに対する後続の信念を漸進的に更新する。
CIFAR10の実験は、原理的観測の下での信頼性推定とともに、競争性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 19:23:28 GMT)
Decoding with alternating weighted graph sparsification for quantum low-density parity-check codes [0.6] リアルタイムデコーディングは、フォールトトレラントな量子コンピュータを構築するのに必須である。
本稿では,重み付きグラフスペーシフィケーション(DAWG)を用いた復号法を提案する。
DAWGデコーダは、命令-0$ローカライズされた統計復号 (LSD-$0$) のポストプロセッサと組み合わせた場合、Relayのシンク・プロパゲーションやVibeデコーダと同じような性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:53:14 GMT)
Relational Composition as Parallel Transport: What Per-Entity Frames Force in Attention [0.6] ドット積は、両方のベクトルが座標系を共有する場合にのみ何かを意味する。
我々は、この恒常的なフレーム自由を対称性として捉え、それが何に注意を向けるかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 07:11:23 GMT)
Checkpoint Reload Explains Most of the Measured State Gap in Two State Discovery Reproductions [0.6] トレーニング中にシーケンス毎の潜伏状態を維持する一時的なモデルは、推論時に格納されたテーブルが利用できないときに、それらの状態を再構築する必要がある。
本研究では,世界機械におけるステートディスカバリー(State Discovery in World Machine)の課題について検討する。これは各エポック毎に並列に保存された状態を更新するが,全ゼロスタートからの逐次ロールアウトによる推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 06:12:08 GMT)
Environment Edits as a Corrective Signal for Reward Learning [0.6] 本稿では,環境編集を補完的なフィードバック形式として提案する。
ロボットの動きは人間がシーンを編集するときに一定に保持されるので、編集の唯一の説明は移動したオブジェクトである。
環境編集は特徴を曖昧にし、ロボットの修正だけではできない選好を学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:04:42 GMT)
Targeted Deep Regression - Initial Applications in Whole-Body Water-Fat MRI in UK Biobank [0.6] UK Biobankはイギリスの臨床研究で、10万人の被験者によるMRI検査を含む予定だ。
画像データは、例えば、画像セグメンテーションや分類のためのニューラルネットワークによる自動交配解析によって分析することができる。
本稿では, ネック・トゥ・クニー・ウォーター・ファットのMRI画像から, 画像に基づく回帰法を用いて数値特性を推定する手法を提案し, 評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:33:57 GMT)
VisCurate: Evaluating Behavioral Equivalence of Visual Skills [0.6] テキストではなく、観察された実行から視覚スキルライブラリをキュレートするフレームワークであるVisCurateを紹介する。
VisCurateは、各候補スキルペアを共有プローブバッテリ上で実行し、6つの行動関係のうちの1つを割り当てる。
実際の2つの未処理ライブラリでは、VisCurateは、パッケージが下流のコピーと共有するスキルの92%が冗長であることに気付き、実行は17の同値のクレームのうち10に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 20:35:02 GMT)
Agentic Systems for Calibrating Cosmological Simulations [0.6] AgenticTunerはエージェントキャリブレーションパイプラインであり、現在の大きな言語モデルがパラメータとして機能し、次のパラメータトライアルを提案する。
これらのエージェントは,CPUコストのごく一部で,非公式かつ人間可読な事前処理を行う場合に,競合校正性能を達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 21:39:46 GMT)
Preference-Guided Cooperation in Multi-Objective Multi-Agent Reinforcement Learning [0.6] 多目的多エージェント強化学習(MOMARL)はエージェント協調と客観的トレードオフを同時に扱う。
静的(MIRL-S)および動的(MIRL-D)なメタグラディエント・インフォームド・マルチオブジェクト・マルチエージェント強化学習(MIRL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:53:25 GMT)
Symmetry-resolved fermionic correlations in iron-oxide ground spaces [0.5] 本研究では,対称性の解消,モードの絡み合い,密度と行列の相関,および保存された演算子構造について検討する。
これらの例は、対称性の分解、モードの絡み合い、密度と行列の相関、および保存された演算子構造が相互作用と退化の電子基底状態に関する相補的な情報を提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:00:04 GMT)
Confidence Is Not a Promise: A Reference Audit of Typed Decision Models [0.5] 型付き決定モデルは、呼び出し側が提供するオプションよりも確率分布を返します。
オープンウェイトなLayaを5つのチェックポイントで比較して、ライセンスを計測します。
190以上の交換可能な評価では、ポイント推定によって選択されたしきい値が147で約束を破り、次にテストを学び、テストはそれらを全て保持し、ベータローバウンドルールは128でテストし、128でテストし、保証なしでそれより少ないアイテムを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 21:33:19 GMT)
From Single Spins to Ensembles: A Calibrated Symbolic Regression Pipeline for NV Spectroscopy [0.5] 単一中心スピン構造をキャリブレーションしたアンサンブルモデルに伝達するシンボリック・レグレッション・パイプラインを開発した。
制約付き探索は、単一中心光検出磁気共鳴スペクトルからエルミート作用素項を選択する。
エンサンブルキャリブレーションは、共鳴シフト、局所障害、配向、光学応答を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 08:29:07 GMT)
SearchHorizonBench: A Benchmark for Search Value in AI Agents [0.5] 本稿では,実行経験から検索価値を学習し,評価するためのベンチマークであるSearchHorizonBenchを紹介する。
1,632の質問では、歴史的校正によってブライアエラーが16.2%減少し、改善は成功レベルの情報に集中している。
自由選択観測は、主にゲイン情報によって駆動される最良の一定の行動に対して2.49ポイントのユーティリティー機会をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 02:04:38 GMT)
Thermal-Headroom Routing for Efficient Robot Perception in Extreme Heat [0.5] 適応型ロボット認識システムは、検出精度、推論遅延、エネルギー消費のバランスをとる必要がある。
閉形RC熱モデルを用いてプロセッサ温度を予測する軽量モデル選択ポリシーであるサーマル・ヘドルーム・ルーティング(THR)を提案する。
実世界の7つの知覚トレース,8つの環境温度,20個のランダム化種子を4つのYOLO11構成で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:20:34 GMT)
Towards Quantum Computation of Bulk FeO [0.5] 鉄ベースの材料の性質は、古典的なコンピュータで計算するのが非常に難しいことで知られている。
分子FeOとFe$O$$モデルの基底状態特性について検討する。
以上の結果から,SQDと組み合わせることで,計算のスケールアップに新たな代替手段が提供されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 20:42:16 GMT)
GEAR: Feature-Based Configuration and Code Generation for Agentic Systems [0.5] GEARはマルチエージェントシステムを構成するためのオープンソースのツールである。
共通仕様からフレームワーク固有の実装を生成する。
GEARは、エージェントシステムと研究者がフレームワーク間のMAS構成をプロトタイピングする開発者をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:19:22 GMT)
Inference Latency-Aware Tsetlin Machine Training [0.4] 本研究では,2つのTMトレーニングハイパーパラメータであるTとsが,分類精度と推論遅延の両方を制御しているかを検討した。
本稿では,精度を制約として扱う有向探索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:09:47 GMT)
ConformalMOS: Uncertainty-Aware MOS Prediction with Conformal Intervals and Ordinal Modeling [0.4] ConformalMOSは、交換性の下で保証されたカバレッジを持つ統計的に有効な予測間隔を生成する。
BVCCデータセットでは、ConformalMOSは、実験的に検証されたカバレッジを提供しながら、競争精度(MSE = 0.08)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:35:12 GMT)
Shifted Window Temporal Transformer for YOLO-Guided Phase Recognition in Laparoscopic Cholecystectomy Surgery [0.3] 本稿では,スイニング・トランスフォーマーとテンポラル・トランスフォーマー(TTE)を併用した効果的な外科的位相認識のための臨床的意義のあるフレームワークを提案する。
このモデル全体の位相認識精度は92%であり、マクロ平均F1スコアは0.86であった。
提案されたフレームワークは、インテリジェントな外科的補助、認識の充実、および潜在的なロボット手術応用の基礎として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 08:17:01 GMT)
Uncertainty Evaluation to Support Safety of the Intended Functionality Analysis for Determining the Applicability of Performance Targets Across Triggering Conditions in ML-Based LiDAR Object Detection [0.3] LiDARポイントクラウドは、承認された検出間の間違った検出のフレーム毎の平均シェアの制限であるパフォーマンスターゲットを満たすことができる。
ある条件のデータ上で選択された閾値は、その選択データのように分散されたデータに対してのみ統計的保証を有する。
テストは、対象がそこに適用可能か、適用可能か否かを判定し、下位境界は、適用可能な結果を必要とする独立ユニットをカウントする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:32:55 GMT)
Jaxnasium: Embracing PyTrees For Any-Agent, Cross-Suite Reinforcement Learning [0.3] JAXベースの強化学習のためのライブラリであるJaxnasiumを紹介します。
観測空間とアクション空間をPyTreesとして表現し、この構造を使ってネットワークを構築し、マルチエージェント処理をサポートする。
同じファイルは読みやすいリサーチフレンドリーなアルゴリズムや、より適用可能なワークロードのためのインポート可能なアルゴリズムとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:03:11 GMT)
LEAP: a Latent Embedding Anomaly Patch-Transformer for time-series anomaly detection [0.3] 時系列異常検出は、再構成に基づくニューラル検出器が支配する。
最近の大規模なベンチマークでは、キュレートされたデータでは、精巧な深度検出器が単純な統計ベースラインを超えることはめったにない。
マスク付き予測と潜在表現に基づく異常証拠を組み合わせたLEAP(Latent Embedding Anomaly Patch-Transformer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:44:28 GMT)
SlowLab: Benchmarking Autonomous AI Agents on a Year of Experiments They Cannot Undo [0.3] SlowLabは、エージェントが4つのシミュレーションされた温室区画で1年間のキャンペーンを実行するベンチマークである。
エージェントは、いつどの気候政策を植えるか、作物を停止するか、作物が成長している間にどの測定値を読むかを判断し、最後には1つの政策を推奨する。
未確認の48件について事前登録された調査では、3件の低コスト言語モデルエージェントが標準的栽培条件の近くで停止した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 00:09:19 GMT)
ShutdownMod: Turning Any Trajectory into a Shutdown Evaluation [0.2] エージェントの軌道をシャットダウン評価に変換する方法であるShutdownModを導入する。
SWE-bench Verified, Terminal-Bench 2, SWE-chatの各タスクの7つのモデルを評価する。
非コンプライアンスはモデルや設定によって大きく異なり、オープンウェイトであるQwen 3.8 27Bの抵抗率は11.7%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:14:45 GMT)
Synthetic Child-Adult Interactions Are Not Developmentally Plausible [0.2] 我々は,TinyDialoguesデータセットを,幅広い言語尺度の自然な対話と比較した。
合成データは語彙レベルで自然データと一致するが、音声対話の混乱した断片化された性質を劇的に過小評価している。
そこで本研究では,実対話から生成したデータを用いたインストラクションチューニングを提案し,中程度パラメータ効率の微調整後の自然データの統計的傾向を小さなモデルで近似することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 08:40:54 GMT)
Basis-set error bounds for first-quantised quantum simulation of chemistry [0.2] 地中エネルギースケールの誤差を平面波および空間格子ベースに対して$mathcal O(N-1)$として示す。
この誤差は、時間$t$に対して$mathcal O(N-5/3+tN-1)$としてスケールし、また平面波と空間グリッドベースの両方でスケールすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:56:31 GMT)
One Megakernel is Not Enough: Predicting Where to Cut for Streaming Inference [0.1] 最良構成は、重複する従来のグラフ成分を持たない複数のメガカーネルの合成であることを示す。
3つの特別なメガカーネルを保存することで、カーネル境界を追加してもレイテンシとスループットが向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:32:49 GMT)
Hierarchical Task Network planning in the Goal Lifecycle [0.1] ゴール推論(Goal reasoning, GR)とは、知的エージェントが追求している目標を継続的に判断するプロセスである。
本稿では,階層型タスクネットワーク(HTN)がゴールライフサイクルの一様実装を実現することができるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 01:01:22 GMT)
Can System-1-Style Decision Models Replace Dedicated Rerankers in RAG? A Systems Evaluation [0.1] System-1スタイルの決定モデルは、長い応答を生成するのではなく、直接的に構造化された予測を行う。
11のベンチマークで21のオープンウェイトモデルをスクリーニングし、有望な決定モデルと同一候補リストの専用リランカを比較します。
決定モデルは競争力のあるリランクを実行することができるが、リランカを置き換えるには、品質、レイテンシ、メモリを一緒に重み付けする必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 04:00:15 GMT)
Seeing Before Naming: Context-Grounded Learning of Novel Visual Concepts [0.1] 事前学習された視覚言語モデルは、ターゲット概念の弱いテキストアンカーを提供しながら、識別画像の特徴を保持することができる。
文脈的セマンティックアンカリングにより、この不均衡に対処する。
我々のフレームワークであるSynerNetは、概念固有の名前埋め込みを学び、それらを互換性のある言語コンテキストに公開し、視覚的エビデンスに表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 04:55:38 GMT)
DimFlow: Bidirectional Grid-Expert Learning for Dynamic Gaussian Reconstruction [0.1] DimFlowはマルチレゾリューショングリッドと座標ベースのエキスパートブランチの間の双方向インタラクションを通じて機能を学ぶフレームワークである。
39.73dBのPSNRを実現し、4D-GSを1.92dB改善し、85FPSレンダリング速度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 07:20:03 GMT)
The Geometry of Agent Memory: Forecasting Retrieval-Bound Memory Failures, and Characterizing Its Limits [0.1] 本研究では,会話の旋回,メモリテキスト,クエリ間の幾何学的関係が生成前の正確さを予測できるかどうかを考察する。
ロジスティック分類器は、クエリ近接、メモリ会話対応、会話構造を記述する25の特徴を使用する。
LongMemEval の場合、プールされた AUROC は 2,367 の質問システム対に対して 0.640 であり、質問分散ベースラインは 0.655 である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 08:13:39 GMT)
Toward Fast Human Reaction Modeling from High-Frequency Digital Interaction Data [0.0] エゴノウンド(Ego-Knowledge)は、各プレイヤーの可視状態の漏洩再現である。
粗い戦闘または飛行ラベルは、可視性および損傷トリガー付きイベントから導き出す。
トリガーで利用可能な情報のみを使用して、2つのテレメトリネイティブモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:24:10 GMT)
Governing Enterprise AI Traffic at Scale: Design and Operation of a Policy-Driven, Multi-Vendor LLM Gateway on Envoy [0.0] PayPalにおけるCosmos LLM Gatewayの設計と運用について述べる。
ゲートウェイは12,000人以上の開発者と数百のビジネスユースケースに対応している。
99.999%で100モデル以上のトークンを1日に約200億枚処理している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:33:48 GMT)
When Respondents Are Scarce: LLM-Derived Semantic Priors for Bayesian Confirmatory Factor Analysis [0.0] SEUF(Semantic-Empirical Updating Framework)について紹介する。
SEUFは、仮説化されたアイテム要素の割り当てと整合した大きな言語モデルパラフレーズと埋め込みを、ベイズ的確証因子分析のための予め定義された前置詞に変換する。
SEUFの評価には,工業団地利害関係者617名と,FEVSとRIASECの2つの公開調査を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 04:49:11 GMT)
What Open-Source Projects Tell Their Coding Agents: A Census of AGENTS.md and CLAUDE.md [0.0] コーディングエージェントはリポジトリ内の命令ファイルでガイドすることができる。
我々は13の言語で22,854のGitHubリポジトリを調査し、この新たなプラクティスを検証した。
エージェント命令は26.3%のレポジトリに表示され、59.6%の最も多くスターされている。両方のファイルが存在する場合、'CLAUDE$.$md' は通常 'AGENTS$.$md' を指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 06:34:42 GMT)
Understanding and Repairing Cooperative Perception under Adverse Weather [0.0] 協力的な3D検出器は、LiDARがそれを指している場合でも、車両を見逃すことができる。
我々は、悪天候下でのこの障害を、気象による文脈干渉として研究する。
これは、アノテートされた物体内の全ての点を保存しながら、気象に関連する外的変化がどのように協調的な利益を除去するかを制御した最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:49:39 GMT)
Typicality of entanglement growth and transport fluctuations in quantum symmetric exclusion processes [0.0] 我々は、電荷移動統計学と絡み合い力学の典型性を確立するためにマクロ揺らぎ理論を用いる。
先行する長周期電荷移動フルカウント統計は、古典対称除算法とほぼ確実に一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:00:04 GMT)
Trainable Boundary-Keeping Where No Formal Answer Exists: A Controlled Knock-In Study of Reward Training in Evidence-Sufficiency Judgment [0.0] 推論調整および報酬訓練モデルはしばしば、より長い理由や正確性信号を受け取るため、より確実な検証を行うと仮定される。
本研究では,境界維持レシピを独自のベースライン,スクランブルペアリング・プラセボ,アクション・プレッシャプロトコルに基づく汎用推論モデルと比較する。
すべてのロードバランシングの結果は、アームラベルに隠された2つの別々のモデルレーティングセッションによって評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:16:28 GMT)
Towards Myocardial Infarction Diagnosis: An Investigation into Machine Learning and Deep Learning Algorithms using ECG Data [0.0] 心筋梗塞 (MI) は虚血による心筋障害による重症で致命的な心疾患である。
本稿では,ECG信号正規化のための多段階適応フィルタ手法であるVisionary V2を提案する。
PTB診断心電図データベース上でのMI検出に対する機械学習(ML)とディープラーニング(DL)のアプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 20:58:21 GMT)
The proton structure one mode at a time: a Neural Tangent Kernel analysis of a DIS fit [0.0] ニューラル・タンジェント・カーネル(NTK)の解析を通して、フィードフォワード・ニューラル・ネットワーク(NN)のトレーニングダイナミクスについて検討する。
従来の単香気解析による勾配流の正確な積分を多香気の場合に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:00:01 GMT)
The Watchtower Imperative: Lifespan-Calibrated Evaluation for Frontier AI [0.0] AI能力の展開と安全性の保証のギャップは構造的であり、内部評価だけでは閉じられません。
6つのライフステージにまたがってライフスパンマトリックスを構成する5つの発達モデレーターを導入する。
本稿では、既存の児童保護機器を一般化したライフスパン設計原則と、制度に依存しない3層外部評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:44:50 GMT)
The Voice on the Line [0.0] 140M, 243M, 374Mパラメータのマスキングトランスフォーマー, 20ミリ秒のレイテンシ, コール自体から呼び出し元を登録する。
長い呼び出し、注意窓の向こうの記憶、本物のヘッドセットのクロストーク、ドリフトコールのレベルは両方に対応しますが、それぞれが他方と交換します。
ライブでは、60 s AMIウィンドウで16.13%のワードエラーが発生し、VoxLockは23.66%が最強のオープンアイソレータである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:46:17 GMT)
The Geometry of Emotion Representations Across Scale, Depth, and Instruction Tuning [0.0] GoogleのGemma 2ファミリーにまたがる6つのLLMの感情幾何学を測定した。
Gemma 2 2B, 9B, 27Bのベースおよび命令調整された変種間で感情の幾何学を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:23:07 GMT)
The $\varepsilon$-smoothed Entanglement of Formation and its relation to the Moreau-Yosida approximation [0.0] 我々は、二部量子系の状態の集合上で、連続凸関数の族である$E_F,varepsilon$, $varepsilonin(0,1]$)を研究する。
無限次元の二部量子系の任意の状態に対して、トレースノルム距離 w.r.t に最も近い分離可能な状態が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:33:24 GMT)
Text Is the Bottleneck: A Small-Scale Replication of LLM Game Playing in Riichi Mahjong [0.0] 教師に対するトレーニングは、2.5倍のパラメータ増加以上の教師合意を提起する。
人間-レコードの合意では、両方の効果は+1.0であり、表ではどちらも見えません。
また、元の勝者フィルタにおける紙コードミスマッチを文書化し、2つのプライベートエンジンパッチを再構成し、分割・コンカレントパイプラインがテンプレート生成した日本語の有理数93%を文書化していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:32:44 GMT)
Synthetic Deformable Tubular Benchmark: A mechanically annotated dataset for evaluating deformable 3D reconstruction [0.0] 変形可能な3D再構成には、地上の真実をリンクするカメラの動き、表面の変形、材料対応、画像の外観が必要である。
本稿では,管状シーンの作成,注釈付け,評価を行うオープンソースツールキットであるLumenMorphで生成されたSynthetic Deformable Tubular Benchmarkを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:36:59 GMT)
Symmetry Breaking Is the Price of Finite Capacity [0.0] 対称性はモデルの方向を等しく強い方向のブロックにグループ化する。
予算がブロックを切ると、最適モデルは全て対称性を破る。
他の原因からキャパシティ駆動のブレークを分離する手順を与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:45:35 GMT)
Suppressing microwave crosstalk in superconducting quantum processors by designing parasitic drive capacitances [0.0] 2つの固定周波数のトランペットキュービットとチューナブルカプラを持つプロセッサにおけるドライブクロストークの抑制における寄生的結合経路。
我々はクロストークの抑制を実験的に実証し、この抑制は有効量子ビット結合のキャンセルのみに起因しないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 22:29:06 GMT)
SuperJEPA: Pretraining with a Supervision-Augmented Joint-Embedding Predictive Architecture for High Energy Physics [0.0] 人工骨頭型人工骨頭(SuperJEPA)について検討した。
複数のタスク、モデルサイズ、トレーニング済みデータセットサイズで、ダウンストリームジェットタグのパフォーマンスが改善されている。
凍結と微調整の両方のエンコーダの利得は継続し、将来の大規模粒子物理基礎モデルにおける予測的自己超越を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:28:39 GMT)
StreamEval: Evaluating Interactive Streaming Video Generation Models [0.0] StreamEvalはインタラクティブなストリーミングビデオ生成ベンチマークである。
StreamEvalは完全にオープンソースである。
5つのタスクは、アバター対話、アバターパフォーマンス、ワールドジェネレーション、命令編集、参照編集をカバーしている。
10のメトリクスは、タスクの実行、状態の整合性、視覚的忠実度、視覚的調整を評価する。
37モデルの結果、高い視覚的品質とアイデンティティの保持は、信頼できる要求実行や持続的な状態整合性と必ずしも一致しないことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:46:34 GMT)
Stable Continuous-Time Consistency Distillation: An Empirical Study with a Multistep Extension [0.0] 継続的一貫性モデルは、数ステップ生成にとって魅力的な方法です。
離散時間一貫性モデルが依存するタイムステップグリッド固有の離散化エラーを取り除く。
sCDの連続時間・セグメント条件付き多段階一般化であるMultistep sCD(MS-sCD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 01:49:38 GMT)
Spiking Neural Networks Are Harder to Steal: A Benchmark Study of Model Stealing Attacks [0.0] スパイクニューラルネットワーク(SNN)は盗難攻撃のモデル化に耐性があることが示される。
SNNはスパース、離散スパイクを通して通信し、その出力は時間とともに進化する膜電位に依存する。
この抵抗は、スパイクベースと時間依存のダイナミクスが、ANNベースのサロゲートが近似に苦労する決定境界をもたらすため、SNNの計算方法に起因している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 21:24:08 GMT)
Sparse Reconstruction by Direct Measurement-to-Field Generation in Function Space [0.0] DMF(Direct Measurement-to-Field Generation)は、粗い測定が物理的フィールド生成を終端に導く方法を学ぶ。
DMFは、再構成エラーを著しく低減し、物理的特性の忠実性を維持することにより、代替ベースラインよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 02:00:53 GMT)
Side jump and anomalous Lorentz transformation of a coherent Dirac wave packet [0.0] ローレンツブーストの下で、一般的な3次元ディラック波パケットの確率中心に対して、正確にはコンパクトな変換カーネルを導出する。
我々は、固定された初期平均運動量、スピン、軌道角運動量においても、テクスチャ依存の側ジャンプを同定する。
明示的な核は、質量および質量を持たないフェルミオンに対するスピンおよび軌道角-モーメントの寄与をさらに解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 23:53:42 GMT)
Sexual dimorphism and sex-specific features of pediatric hand bone shapes via statistical shape modeling [0.0] 統計的形状モデルを用いて、性的二型と性特化形の変化を定量化するために、人口統計学的階層化形状パラメータを解析する。
研究結果は既存の文献と一致し,組織形態とその集団規模の変化を特徴付ける,あいまいなデータ駆動手法が提供された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:11:32 GMT)
Sequential versus fully conditional specification for tree-based synthesis of health data [0.0] オリジナルのデータの代わりに合成データを分散させることは、特に医療分野において、オープンサイエンスの原則に従ってプライバシーを強制する有望な方法である。
このような手順の一般的なクラスは、決定木によって誘導される条件分布のモデルに基づいている。
リスクユーティリティトレードオフの最適化に使用する仕様については,現時点では推奨されていない。
本研究では,条件分布のツリーモデルを組み合わせることで,両方の仕様を用いて医療データセットを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:27:15 GMT)
Self-Supervised Pretraining for PHM: What Transfers, What Does Not, and What Federating It Costs [0.0] 自己監督型プレトレーニングは、有能な時系列基礎モデルを生み出しているが、その予後と健康管理の価値は測定されていない。
我々は、47の公開PHMデータセットのコーパスで測定し、単一のテンソル契約に調和し、11のデータセットが完全に事前トレーニングから守られるように分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:50:33 GMT)
Selective Monocular Precession Estimation under Geometric and Evaluation Ambiguity: An Auditable Synthetic Study with ORBIT-SCOUT [0.0] ORBIT-SCOUTは、画像由来の線とリム形状をコンスタントコーンおよびトルクフリー三軸軌道系に結合する。
測定対象,選択方針,限界を記述し,宇宙船のポーズ推定に配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 04:04:02 GMT)
Same Luck, Different Choice: Twin-World Credit Assignment for Agentic Reinforcement Learning [0.0] エージェント強化学習は完全なエピソードに報いるが、ポリシーはその内部のすべての決定に対してクレジットが必要である。
我々はTWICE(TWIn-world Credit Estimation)を導入し、各トークンのガムベルノイズをターン・アンド・ラインでキーする。
TWICE は Qwen2.5-3B と 7B で GRPO の平均精度を 5.3 と 4.5 ポイント改善し、木探索と反ファクトブラッチングのベースラインを上回り、VinePPO よりも 68% の補助トークンを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 20:52:17 GMT)
RubriX: A Fast, Fine-Tunable Non-Autoregressive Rubric Judge [0.0] 対照的言語モデル(CLM)にインスパイアされたルビリック・ジャッジであるRubriXについて紹介する。
RubriXは75.4%の精度に達し、TypeSafeのJevは57.1%、Qwen3-8B判事は49.8%となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 05:45:11 GMT)
Revisiting Direct Control: A Field Evaluation of Sensor Fusion Efficacy in Teleoperating Full-Scale Autonomous Vehicles via Bird's Eye View [0.0] 自律運転では、ロボット遠隔操作は重要な安全性の低下機構として機能し、システム障害時にオペレーターが直接制御を行う必要がある。
このギャップに対処するため,実車サイズの車を用いて空間データ表現が操作者性能に与える影響を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:41:35 GMT)
Resource-Performance Trade-offs in Intra-Aisle Robotic Picking: A Discrete-Event Simulation Comparison of Shuttle Configurations With and Without an Onboard Tote Lift [0.0] 本研究では、離散イベントシミュレーションにより、車内ロボットピッキング構成を2つの実装したロボットピッキング構成と比較する。
オンボード・ツー・リフトの設定は、テストされたすべてのタスクサイズにおいて、サイクル時間の平均が長くなる。
本研究は、試験された2段ブロック内の2つの専用シャトルから1つに還元されたサイクル性能差を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 01:55:16 GMT)
Reconstruction differences rival individual differences in the fly compass connectome and break trained circuit models [0.0] ショウジョウバエの頭部方向回路を9つのバージョンで検討した。
1回のフライでのシナプス検出の変化は、回路の中間以上を4つの距離測定で最小のフライ間差に変更した。
各配線でトレーニングされたネットワークは、ほぼ完璧なリングアトラクターを開発したが、全ての重量が1%変化したとき、その誤差は1度以下から10-28度に増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 01:03:38 GMT)
Reason or Recite: Complementary Specialists with an LLM Judge for Traffic Anomaly Reasoning [0.0] 我々は2026年のAIシティチャレンジのトラフィック異常推論トラックのための2つの特殊主義フレームワークであるReason-or-Recite(RoR)を紹介する。
RoRは公式のチェーン・オブ・シンクのアノテーションを構造化された時間的基盤のスキーマに書き直し、LoRA-tunesは拡張されたトレース上の9Bビジョン言語モデルである。
ドメイン内リーダーボードで1位、平均スコアは0.6788である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 08:05:21 GMT)
Reading the Registers of Honorius III without Manual Line Transcription: Forced-Aligned HTR, End to End, Modular or Hybrid [0.0] 既存のラインブレークフリーの専門家による手書き文字認識を訓練するのに十分であることを示す。
セグメント化されたラインを手動でアライメントすることなく、13,122のトレーニングラインを自動的にブートストラップします。
我々は古文献の忠実さと編集正規化の緊張に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:26:38 GMT)
Rank-one Factored Gradient Descent without Restricted Isometry: Application to Quantum Pure State Tomography on Multi-Qubits [0.0] 因子降下(FGD)は、低ランク正半定行列回復のためのスケーラブルな非変分法である。
このような部分重測定では、RIPは最悪の方法で失敗することを示す。
次に、設定により相互観測対象をバンドルし、各設定に状態を押し上げ、Aスライスされた全勾配損失を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 01:37:40 GMT)
Quantum-enhanced metrology with classical shadows [0.0] 局所測定の固定アンサンブルから推定されるパウリモーメントを最適化したモーメント推定器に結合するプロトコルを開発した。
局所パウリの古典的影に対しては、推定値の分散とサンプル-複素性保証を決定する影情報を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:42:29 GMT)
Quantum state revivals, time quasicrystals, and entanglement steering in a Fibonacci-driven central-spin model [0.0] 本研究では,フィボナッチ駆動型中心スピンモデルを用いて,完全回復と時間準結晶(TQC)を実現する方法を提案する。
我々は、特別なクリフォード点において、このシステムは、衛星スピン磁化の完全な準周期振動を示すことを示した。
これらの振動は、クリフォード点から偶数個の衛星スピンのためにさらに遠ざかっており、クリフォードプロキシメートTQCが形成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:57:52 GMT)
Quantum hydrodynamics from Nambu's unpublished fluid notes [0.0] 我々は、ナムブの未発表のノートに基づく量子力学理論を開発する。
対向モータ間のコヒーレンスを正確に保存するための基準を確立する。
非ゼロ接続の曲率によって、この結合が取り除かれるのを防ぐことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 20:55:33 GMT)
Quantum computation of energy level degeneracy and thermodynamical properties of spin systems [0.0] スピン系のエネルギーレベルの縮退と熱力学特性を再構築するためのハイブリッド量子古典法を提案する。
単一のアンシラ量子ビットを用いて、虚構逆温度における分配関数を測定する。
ibm_kingston量子プロセッサを用いて,最大36スピンの周期カゴメグラフ上でIsing反強磁性体をフラストレーションする方法を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:08:22 GMT)
Quantized-resonance description of a quantum emitter dynamics in a lossy multimode cavity [0.0] 一次元損失共振器における原子のダイナミクスを解析する。
結合強度によって、原子の動力学の本質的な特徴を捉えるために必要な最小のモードが増加することが判明した。
後者では、多モード構造が原子の動力学の強い位置依存性をもたらすことが観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:42:49 GMT)
Quality over Quantity: Rethinking Data and Model Assumptions for Bengali Coreference Resolution [0.0] 我々は、ゼロショット、微調整、データ拡張、言語間転送など、トランスフォーマーベースの事前訓練エンコーダを複数設定で評価する。
少量の高品質な注釈付きデータは、より大きな混合品質データセットを著しく上回る。
英語のような遠い言語からの移動は性能を低下させ、関連する言語であるヒンディー語からの移動はモデル間で一貫した利益を与えない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:53:02 GMT)
Proofs of strong forms of the Bovdi--Geche universality conjecture and a complex analogue [0.0] 単一ニューロンからなるニューラルネットワークに対する2つの普遍性定理を証明した。
まず、有限体上のニューロン上のボヴディ-ゲシュ普遍性予想の強い形式を証明する。
次に、対象関数とは独立な重みベクトルを持つ複素二乗ニューロンに対するアイゼンバーグの普遍性定理の一般化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:53:32 GMT)
Probability bounds on trajectory-level exceedances of quantum speed limits under continuous-measurement feedback [0.0] 本研究では、連続的な測定に基づくフィードバックの下で、条件付き量子軌道がアンサンブル由来の量子速度制限(QSL)速度を超える確率について検討する。
フィードバック制御された量子ビットに対して、明示的なモデル固有境界を導出し、短時間で非自明であることを示す。
また、条件付き力学の制限された支持により、超越確率が正確に消滅する有限時間状態も同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 22:19:59 GMT)
Practice Makes Perfect: Tacit Knowledge, Generative AI, and Returns to Schooling and Experience [0.0] 機械供給型認知知識は、労働者資本のコード化要素を直接代用し、学校の勾配を低くすることを示す。
体系化され実践に基づく知識が補完されると、経験への回帰は、実践を通じた学習が最速になる。
認識可能な知識は少なくなり、経験の価値は新たな技術に移行するかどうかにますます依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:09:06 GMT)
Population Capacity and the Geometry of Thermomajorization [0.0] 人口容量による熱運転時の準古典的状態変換を特徴付ける。
共通人口容量幾何学は、アクセシビリティ、観測可能な最適化、変換証明書、普遍近似を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:36:57 GMT)
Parity-doublet spin interactions in ultracold polyatomic molecules [0.0] パリティ・ダブルレット状態は、多原子分子を用いた精密測定の提案の中心である。
パリティダブレットセンシング多様体における共鳴双極子交換相互作用の観測と制御について報告する。
この結果から、パリティ二重項はコヒーレントで相互作用し、プログラム可能な分子自由度として確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:00:08 GMT)
Parametrically Enhanced Ergotropy and Charging Power in a Three-Mode Bosonic Quantum Battery [0.0] 量子電池は、エネルギーを受け取り供給することで、他の量子デバイスのための燃料として機能する可能性がある。
アクティブパラメトリック駆動は蓄積エネルギーとピーク充電力を劇的に増加させることを示す。
また, 純脱落が充電力, エルゴトロピー, 抽出可能な作業品質に及ぼす影響を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:53:04 GMT)
PPT-assisted capacities of bosonic Gaussian channels [0.0] 3つの基本ボソニックチャネルの正確な量子通信とエンタングルメント分配能力を決定する。
熱損失については、ピランドラ・ローレンツァ・オタヴィアーニ・バンチ(PLOB)が非絡み合い状態にあるのと一致する。
我々はこれらの結果をエネルギー制約された通信に拡張し、所定の平均入力エネルギー毎に3つのチャネルの正確な容量を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:01:34 GMT)
PHP2Shell and the Future of AI-Discovered Vulnerability Disclosure: Evidence, Verification, and Human Authority [0.0] FedTrust-CVDv2は、証拠検証、組織間調整、人事管理、認可監査を分離する、協調的な脆弱性開示フレームワークである。
PHP2Shellケースの定式化は、実行時エビデンス、パッチ状態、緊急調整、CNA権限が、AIに対するサポート対象の主張や、監査の完全性を脆弱性の真実として扱うことなく、どのように表現できるかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 22:03:59 GMT)
Offline Language-Based Support System for Tactical Decision-Making in Air Combat Operations [0.0] オフライン言語ベースの支援ツールは、パイロット訓練と航空戦闘作戦における戦術的意思決定を支援するために提供されている。
MATEと名付けられたこのシステムは、自然言語の質問に対して、教義マニュアルと戦術マニュアルから抽出したコンテンツを用いて、検索拡張生成(RAG)を適用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:46:03 GMT)
Not One Belief: Answer Payloads, Persistence, and Dissociated Confidence Signals in Conversational Question Answering [0.0] 同じ書き起こしで4つの信頼信号を測定する。
Qwen2.5-7Bでは、凍ったプローブは真ではなく答えの持続性によって上昇する。
BM25 TriviaQAの証拠により、解答を含む文は67-76%の持続的誤りを修復する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:23:15 GMT)
Non-Hermitian Schwinger effect in an imaginary magnetic field [0.0] 電場がない場合においても、実効ラグランジアンの非零虚部を想像磁場が生成できることが示される。
2つの場の相互作用は、2つの場の寄与の間のキャンセル機構のような非自明な現象を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:06:43 GMT)
Neutrinos as Quantum Information Carriers? A Gap Analysis Against the DiVincenzo Criteria [0.0] 既存の文献の情報を用いてニュートリノと7つのDivincenzo要件を比較する。
ニュートリノは高い忠実度と良好なコヒーレンスを持つが、明確な量子ビットの定義と初期化は存在しない。
例外的な飛行情報担体とみなすのが最善だと思いますが、制御は非常に困難です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 00:56:45 GMT)
Network nonlocality with tripartite entangled sources [0.0] 量子ネットワークは独立した情報源から構築されている。
ネットワークがどの非局所性を引き継ぐかは、マルチパーティソースのワイヤリングによって決定されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:52:56 GMT)
NeSySpec: Neuro-Symbolic Technical Intelligence for Auditing Engineering Specifications with an Application to Aircraft [0.0] NeSySpecはLogic Networks上に構築された統合的で解釈可能なニューロシンボリック監査フレームワークである。
違反した制約を診断し、誘拐によって変化したフィールドを識別し、最小限の変更補正を提案し、画像証拠を記述した部分に結び付ける。
我々は、地上写真と衛星画像とを合わせた仕様記録に基づいて、NeSySpecを107機の航空機で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:18:14 GMT)
Multinomial shot sampling for quantum circuits [0.0] 古典的な量子回路のシミュレーションでは、最終状態からのサンプリングショットはルーチンだがコストがかかるステップである。
提案手法の実装について述べるとともに,確率がいくつかの結果に集中している状態の計算を短縮する。
私たちの実装は、テスト対象のすべての構成においてより高速で、ショットの数で成長し、ほとんどの構成で103ドルを超える要因によって、S = 106ドルになります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:55:56 GMT)
Multi-day single-cell magnetic imaging of living cancer cells using Quantum Cell Monitoring [0.0] QCMは、光子を放出するのではなく、磁場中の単一セル情報を符号化し、細胞内分解能で読み出すプラットフォームである。
磁気的にラベル付けされた生きたがんを、個々の磁場シグネチャを通して最大72時間追跡する。
単一セル情報のキャリアを光子伝播から静磁場へシフトさせることにより、QCMは細胞をセル光アクセシビリティと自動蛍光から切り離す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 22:24:27 GMT)
Modulation and protection of entanglement in a two-qubit system via two interacting oscillator control [0.0] 2つの補助振動子間の工学的相互作用による2量子絡み合いの制御と保護について検討する。
本分析により, 絡み合いの回復, 抑制, 崩壊を示す異なる動的状態が明らかとなり, 振動子相互作用が絡み合いの劣化を効果的に抑制する構成が同定された。
これらの結果は、補助ボソニックモードの動的安定性と離散変数量子系における絡み合いの制御性との関連性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 06:17:52 GMT)
Metric Scale for Insta360 Structure-from-Motion from the Camera's Embedded IMU [0.0] 消費者360度カメラの二重魚眼ビデオからのSfM(Structure-from-motion)は、類似性変換のみを回復する。
本稿では,Insta360 X5 に埋め込まれた IMU と 1kHz で記録された X6 という,自己完結型の代替品を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:57:37 GMT)
Merkle-Tree-Based Verifiable Public Data Auditing for Cloud Object Storage Using Smart Contracts [0.0] 既存の研究は、主にファイル内のブロックをチェックしたり、サードパーティの監査人に依存する。
本稿では,各オブジェクトのSHA-256ハッシュとその名前がメルクルツリーの葉を形成する公開監査システムを提案する。
監査人がオブジェクトをダウンロードし、短いMerkle証明を使ってルートを再構築し、保存されたルートと比較し、オブジェクトを無傷または欠落とマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:51:11 GMT)
Membership in the cone of quantum states over time is NP-hard [0.0] Fawziの定理は、$widehatmathcalQ(A:A'R)$が$d=dim Age2$, $r=dim Rge2$, $d+r>5$のとき有限半定表現を認めないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 07:41:18 GMT)
Measurement-dependent reduction of open dynamics in the quantum phase estimation algorithm: the visible subspace and the damped Fejér kernel [0.0] 計数レジスタの開力学の下で出力分布全体を予測するのに十分である観測可能量の最小空間について検討する。
近似還元には、有限時間グラミアンと後続残差推定を使い、縮小未摂動部分空間と互換性のある初期状態に対する2次誤差順序を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:29:52 GMT)
Many-body entanglement quantification in arbitrary states through a few partial-transpose moments [0.0] 対数ネガティビティの測定は、多体状態の有限個の部分的転置モーメントを用いて、どのように推定できるかを示す。
正方形 PT スペクトルを確率測度として考えると、ガウスとガウス・ラダウの二次函数を用いたトランケードハウスドルフモーメント問題(英語版)の課題を解く。
測度の正確な値への収束は、有限次元のすべての状態に対して達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:57:04 GMT)
Making the Telemetry Pipeline Measurable: An Edge IoT Testbed and Dataset for End-to-End Latency, Provenance, and Energy-Aware Benchmarking [0.0] 時系列,証明,エネルギーを第1級テレメトリ次元に高める,測定ファーストのエッジIoTテストベッドとデータセットについて紹介する。
i)圧縮されたAvroストリームとして再生可能な生イベントと(ii)効率的なクエリとベンチマークのためにパーティショニングされた分析可能なロングフォーマットのParquetテーブルです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:19:07 GMT)
Machine Learning Applications in the Solar Interior and Atmosphere [0.0] この章は、力学系理論の数学的枠組みの中で太陽を定式化する。
ヘリオ物理における機械学習の主な役割は、数学的演算子の構造化されたファミリーとして機能することである。
隠れたマルチスケール結合を解決するために、データ駆動技術が観測ギャップを橋渡しする方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 01:24:12 GMT)
Lipi-Ghor: A Large-Scale, Diarized, Multi-Domain Bengali Speech Corpus and a Scalable Pipeline for Building It [0.0] Lipi-Ghorは、596のユニークなチャンネルにまたがる998のYouTubeビデオから885時間のオーディオをソースとする、大規模で弱いソースのベンガル語コーパスである。
各録音はSSTT形式で注釈付けされる(Speaker, Speech, Transcription, Timestamp)。
Lipi-Ghorは、大規模なカバレッジを話者ダイアリゼーションとロングフォームオーディオアノテーションと組み合わせた初めてのベンガル語コーパスである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 19:17:52 GMT)
Linear Probes Transfer from Base to Distilled Language Models despite Rotation [0.0] ベースモデル上でプローブをトレーニングし、そのベースの後継2つに適用します。
安全なプロンプトから安全でないプロンプトを17$circ$から35$circ$に分離する方向を、XSTestでは、転送されたプローブのAUCを-0.011$から+0.027$に変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:15:34 GMT)
Learning on-the-fly quasi-stationarity diagnostics from low-dimensional surrogates [0.0] 非線形確率流の粗粒化とシミュレーションに基づく推論に基づく診断法を開発した。
リカレントニューラルネットワーク(RNN)は、非線形有効流れの粒子近似に基づいて訓練され、デコリレーションの後方確率を推定する。
以前の仮定では、RNN診断はMCMC診断をROC分析で上回り、保守性は低く、失敗は少なく、解釈可能な決定しきい値を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:03:40 GMT)
Learning High-Quality Pseudo-Labels for Point-Supervised Temporal Action Localization [0.0] ポイントトリミング時間的アクションローカライゼーション(PTAL)は、ポイントレベルのアノテーションのみを使用して、教師なしビデオのアクションインスタンスを認識およびローカライズすることを目的としている。
既存の擬似ラベルに基づく手法はPTALで大きく進歩している。
本稿では,検出器訓練中に事前誘導初期化とコンセンサス誘導改良を統合する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:37:47 GMT)
LOCUS: Locate Once, Check Until Settled. Draft-and-Verify Visual Grounding with a Box Head and Coordinate-Token Verification [0.0] Locus氏は、ヘッドボックスを座標トークンとして記述し、共有イメージプレフィックス上でJacobiイテレーションによって同じバックボーンでチェックする。
厳密な答えは、vLLMのgreedy-decodingと同じ座標トークンと同じ重みで1.5倍高速になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:01:28 GMT)
Instruction Capacity: Behavior and Degradation of Language Models under Controlled Load [0.0] そこで本研究では,テキスト中の単一単語を意味なく置き換えるルールを負荷として構成する手法を提案する。
置換される単語のすべての発生は、答えに既知の位置と既知の規則番号を持つベルヌーイ試行となる。
モデルは命令能力 – 適切な置換の所定のシェアで保持されるルールの数 – を不確実性を持って生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:15:26 GMT)
Infinity Machine: a self-improving AI agent for research [0.0] Infinity Machine(インフィニティ・マシン)は、プログラムやデータがチェック可能な問題の研究に使用する、自己改善型AIエージェントである。
それぞれの候補ソリューションは、新しいサンドボックスで最大1時間動作するフルツール使用エージェントによって生成される。
自律的なモードは、プレーンテキストの目標から、人間ステップなしで検証されたレポートへと移行します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:11:26 GMT)
Improving Signals, Declining Encoder: A Known-Answer Test of Label-Free Monitoring in Self-Supervised Learning [0.0] 生成因子が既知の合成画像上でLeJEPAエンコーダを訓練した。
10種中9種では,これらの因子の可読性は突然低下し,ほぼ常に同じ方向の因子空間に留まった。
追跡した11のラベルなし信号のほとんどは改善を続け、低下しないランよりも低下したランの方が優れていると評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:10:10 GMT)
Helicity-Selective Electron-Phonon Coupling Between $PT$-Partner States in $2H$-bilayer MoS$_2$ [0.0] キラルフォノンカップリングとパリティ時間(PT$)縮退電子ダブルトを2H$-双層MoS$で検討した。
PT$はフォノン一重項キラル性を抑制するが、キラルフォノン二重項は擬似スピンに似た機構でPT$パートナー電子状態とヘリカルに相互作用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 04:23:42 GMT)
Growth Phase Map of α and \b{eta} Tantalum as a Function of Growth Temperature and Oxygen Partial Pressure [0.0] タンタル薄膜は低損失超伝導量子回路に用いられる。
C面サファイア上の$-Ta(110),$-Ta(111),およびメタスタブル$-Taの選択は依然として不確実である。
酸素は結晶粒径と微小ひずみの配向依存性の変化を生んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:12:52 GMT)
Global $\mathcal{O}\left(k^{-2}\right)$ Convergence of Multilevel Gradient-Regularized Newton Methods [0.0] リプシッツ連続ヘシアンを用いた非拘束凸最適化のための勾配規則化ニュートン法の解析を行った。
低次元部分空間におけるニュートン補正の計算により,提案手法は計算コストを削減することを目的としている。
行ネスト作用素を用いた数値実験は、全空間勾配正規化ニュートンに匹敵する収束挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:47:39 GMT)
Geometric aspects of fault tolerance [0.0] 我々は、Knill-Laflamme条件の一般化が、このフレームワークに対する平坦な接続を意味することを示す。
次に,Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) コードのためのフレームワークを開発する。
各偏極型に対して、それらのモジュライ空間は正則分布空間の有限次元部分空間のグラスマン多様体に滑らかに埋め込まれていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:36:56 GMT)
Generative AI in Turbulence: Foundations, Applications, Validations and Benchmarks [0.0] 生成AIは、不完全な観測または未解決d.o.f.が複数の物理的に妥当な解を認める乱流問題に対する新しいアプローチを提供する。
生成AIは、拡散モデル、スコアベース手法、および関連する確率-輸送の定式化に重点を置いて、新しい能力を提供するかを検討する。
バリデーション、ベースライン、データ可用性、一貫性の潜在的な制限と、オープンデータ、標準化された課題、隠れテスト、物理対応メトリクス、ドキュメント化された障害を組み合わせたベンチマークエコシステムの必要性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:00:04 GMT)
Generation of quantum light with tunable Wigner negativity with a semiconductor quantum dot [0.0] 光の弱負状態は、連続可変光量子コンピューティングにおける量子優位の鍵となる資源である。
我々は、共振器内の単一の半導体量子ドットを用いて、調整可能な負の光のウィグナー負の状態を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 20:11:28 GMT)
From Denoising Dynamics to Endpoint Uncertainty in Diffusion Language Models [0.0] 4つの推論ベンチマークを用いて4つのマスク付き拡散言語モデルについて検討する。
最終的な出力の安定な分解能を示す曲線の下の領域として,インバーラン濃度を測定した。
終端分布の不確実性を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:31:53 GMT)
Free-XOR TFHE via Lazy Bootstrapping [0.0] [8]2つの入力暗号文を追加するだけで、XORゲートを評価できるゲートブートストラップフレームワークを提案した。
我々はXORゲートのフリー評価をサポートする同様のゲートブートストラップフレームワークを提案する。
私たちの構造は概念的にも実装的にも,[8] よりもはるかにシンプルです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:05:51 GMT)
Frankly Speaking: The Company Election Integrity Keeps in Congressional Communication [0.0] 我々は、選挙について異なる話をするために、議会のメンバーが異なる言葉を必要としないことを示す。
ほぼ全ての期間と年で、両党は全く異なる言葉で選挙統合の語彙を包含している。
2024年までに、民主党は有権者を囲み、「選挙」と「整合性」を、アクセスと行政の言葉で取り巻くようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 19:22:29 GMT)
FlowGenesis: Representation-Driven Self-Organization of Neural Architectures [0.0] FlowGenesisは、ニューラルネットワークアーキテクチャがRepresentation Fluxによってガイドされたニューロンの誕生とプルーニングを通じて適応するフレームワークである。
本研究では、フロージェネシスを連続学習に拡張し、表現誘導構造適応により、連続タスクに割り当てられたニューロンやパラメータを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:46:39 GMT)
Finite-temperature Quantum Quasinormal Mode Theory for Spatiotemporally-resolved Dissipative Cavity Quantum Magnonics [0.0] キャビティ量子マグノニクスは、かつてないようなハイブリッド・ライト・マター・インタフェースの時代を支えてきた。
非相互媒質に対するマクロ的量子電磁力学に基づく有限温度量子QNM理論を提案する。
提案手法は,現実的なオープンシステムおよび熱条件下で動作するハイブリッド量子デバイスを定量的に設計することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 22:59:28 GMT)
Fast and accurate rare-event simulation by Markov chain Monte Carlo for general quantum codes [0.0] 本稿では,局所的にバランスの取れた1ビットフリップ提案とクラスタ交換動作を組み合わせた新しいカーネルを提案する。
コード容量ビットフリップ雑音下で12個のコード上でカーネルとモンテカルロを直接ベンチマークする。
私たちのカーネルは、1ビットのフリップが閉じ込められたコードを含むすべてのコードの参照に同意します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:26:53 GMT)
False-Alarm Improvements and Detection Trade-Offs in QML Intrusion Detection: A Secondary Analysis of the Kaissar Corpus [0.0] カイザーらによって選択された25エントリーフレームの動作点を再構築する。
ある試行錯誤比較では、量子支援ベクトルマシンは、ランダム森林のFPRを6.875%から3.329%に削減する。
均一な証明規則は、6つの条件付きイラストからトレーニング記述とテスト調整の結果を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:21:27 GMT)
External-field-modified entropic exchange in confined quantum systems: static versus time-dependent electric fields [0.0] 外部電場が空間に閉じ込められた原子の情報量をどのように形成するかを示す。
我々は、均一な静的場に対する応答と、単色で時間依存のレーザー場との応答を対比する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:39:36 GMT)
Executable Archaeology of Programs That Model Programming: Reanimating the Heuristic Compiler (1961) and KBEmacs (1984) [0.0] ハーバート・サイモンのヒューリスティックコンパイラ(Herbert Simon's Heuristic Compiler)は、問題解決のための実験モデルである。
KBEmacsは、熟達したプログラマが慣れ親しんだパターンを認識・組み合わせているという視点に基づいて構築された。
ヒューリスティックコンパイラの再アニメーションはSimon氏の1963年の論文に現れるコンパイルされたコードを再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 22:09:13 GMT)
Equilibrium Learning of Quantum Circuits [0.0] 我々は、Feynman-Kitaev(FK)ハミルトニアンにパラメタライズド回路を埋め込むことで、平衡学習の原理をゲートベース量子回路に拡張する。
これらのコストは、コンパイル不確実性の非線形関数であり、したがってランドスケープを再構築することを示す。
この結果は、量子学習問題を平衡観測器のスイープとして符号化する可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:01:06 GMT)
Enhancing Clinical Classifier Robustness with Deep Representation Learning Based OOD Detection on DNA Methylation Data [0.0] そこで本研究では,DNAm配列データに対するエンドツーエンドの深層表現学習に基づくアウト・オブ・ディストリビューション検出フレームワークを提案する。
DNAm配列に基づく腫瘍分類は、強力な臨床診断ツールであるが、固定基準コホートで訓練されたモデルは、欠陥予測をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 22:11:07 GMT)
End-to-End MXFP8 Reinforcement Learning on Blackwell: What Matching Buys, When It Pays Off, and How It Fails [0.0] 低精度算術は強化学習を安くすることができる。
いくつかのフレームワークがFP8を両サイドで実行できるようになった。
エンドツーエンドのMXFP8 RLをverlで実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 06:41:16 GMT)
Encoding a bosonic mode into qubits for simulating boson-matter interactions [0.0] ボソニックモードを様々な符号化によって量子ビットの集合に符号化する時空間コストについて検討する。
単項フォック状態符号化の性能、探索されていないフォック状態のディック状態への符号化(ディックの符号化)、二項二次符号化の比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:44:53 GMT)
Electron-photon entanglement in real space from quantum electrodynamics [0.0] 電子と散乱する光子の間の絡み合いを研究し、実空間と時間で解決する。
グローバルな電子-光子絡み合いは、主に過渡性であり、パルス中にピークに達し、偏光電子雲がコアに戻ると減少する。
両方の光子数成分からサンプリングされた歩行器から得られる局所的絡み合いは、2つの粒子に対して反対の空間パターンを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:00:26 GMT)
DuplexTune: Coupled-State Replay for Memory-Efficient Mixture-of-Experts Adaptation [0.0] 本稿では、事前学習された注意とエキスパートモジュールを通して、結合された隠れ状態の再生を行うフレームワークを提案する。
暗黙的状態回復方程式を解析し、再構成に必要な収束条件と再生条件を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:17:33 GMT)
Does VGGT Know What It Does Not Know? [0.0] VGGTレグレスカメラやジオメトリなどの3次元再構成モデルは、単一の前方通過で行う。
1000の意図的に難しいイメージペアのベンチマークであるHardMatchでは、VGGTの凍結機能に関する線形プローブが、保持されたカテゴリの失敗を予測している。
私たちは、VGGTが報告するよりも、自身の失敗についてもっと知っていることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:37:39 GMT)
Do Similarity Measures Measure Similarity? How User Activity Creates Phantom Correlation in Recommender Systems [0.0] 項目と項目の類似性は、共有された味ではなく、ユーザ活動のばらつきの産物であることを示す。
我々は,この現象のファントム相関を,不均一なユーザ活動から厳密に生じる刺激的なアイテム関連と表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:09:56 GMT)
Discovering Topics from Linear Autoencoders [0.0] 線形レコメンダとトピックモデルは、アイテムの共起から暗黙的に学ぶという点で類似している。
本研究では, ユーザ・イテム相互作用の潜在因子モデルを用いて, 閉形式線形オートエンコーダの重み行列から潜在話題を発見できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 02:40:10 GMT)
Directional Statistics on Circles and Spheres: A New Angle on Data [0.0] この記事では、円と軸の平均、方向変数、および円と球面上の確率モデルを紹介する。
導出原理は、統計的方法を選択する前に観測の幾何学と対称性を特定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 20:05:24 GMT)
Did the Gran Sasso Experiment Rule Out the Diósi-Penrose Theory? Musing on the 2021 Result and the Present Experimental Status [0.0] 2021年、グラン・サッソ国立研究所(Gran Sasso National Laboratory)の低背景実験は、標準マルコフ・ディディペンローズ(DP)力学によって予測される自然放射線を探索した。
XENONnT は、R_0 > 4.9 × 10-10,mathrmm$を90% の信頼レベルとした。
これらの進歩は2021年の排除を補強するが、その論理的範囲は変更しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:30:28 GMT)
Diagonal, Switching, and Locally Optimal Unraveling for efficient quantum trajectories in metastable open quantum systems [0.0] 3つの最適化レイヤを組み合わせたDiSLOU(Diagonal, Switching, and Locally Optimal Unraveling)手法を提案する。
我々は、DESLOUを駆動型Kerr共振器上でベンチマークし、測定可能な精度の損失がなく、双安定状態における最大のスピードアップを見いだした。
JuliaでのDiSLOUの実装はオープンソースパッケージとして利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:00:49 GMT)
Detecting bus delays and service anomalies in Niterói with autoencoder latent feature representations [0.0] バスの乗り手は、2つの失敗を判断する。
我々は、NetMob 2026 Niteriバスデータセット上で、生のGPSテレメトリの教師なし表現が両方の診断に役立つかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:33:18 GMT)
Context-dependent Runtime Construction of Safe Regions of Attraction from Design-Time Identification for Multi-Candidate Simplex Architectures [0.0] 古典的な制御戦略は安定性を提供するが、保守的であり、高度な最適化と学習ベースのコントローラは高い性能を達成するが、正式な検証はできない。
本稿では,テイラーモデルに基づく到達可能性解析の目標セットを確立するために,契約に基づく安定性を活用する2段階のRoA認証手法を提案する。
a) コンテキスト依存型安全なRoAのランタイム構築と(b) HA候補間の安全な証明により、リカバリを最適化し、未認証ハイパフォーマンス(HP)コントローラの動作エンベロープを最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 08:53:49 GMT)
Consensus And Information Redistribution In Quantum Networks [0.0] 離散ランダムユニタリダイナミクスにより制御されるキューディットネットワークにおける分散量子コンセンサスについて検討する。
進化によって保存されたグローバルな情報を同定し、異なる量子コンセンサスの概念が出現する条件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 23:16:52 GMT)
Compound Environmental Operating Stress and Cyber-Induced Pump Disruption in Water Distribution Networks: Matched Hydraulic Impacts, Service Continuity, and Sustained Recovery [0.0] 本研究では,2つのEPANETベンチマークネットワークを用いて,仮想環境負荷下でのサイバーによるポンプ停止の評価を行った。
実験設計は288のシミュレーション記録(240の異なる構成)で構成されている。
12時間の停電により、Net1では平均404.96 m$3$の非金属需要が発生し、Net3は圧力のずれにもかかわらず完全なモデルによる需要供給を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 01:01:31 GMT)
Complete characterization of internal-external entanglement trade-offs in two-mode Gaussian states [0.0] 内部絡み合いは、2つのモード間の負性$mathcalN_A:B$によって定量される。
外部の絡み合いはガウス浄化における負性$mathcalN_AB:CD$によって定量される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:42:32 GMT)
Competing coherence geometries in positive maps: positivity hierarchies, atomicity, and optimal entanglement witnesses [0.0] 本稿では,2つの競合するコヒーレンスパターンを組み合わせた四重項上の正の写像群を紹介する。
族の各混合元について、正の正の条件、完全正の正の条件、およびすべての中間準正のk-正の条件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:04:12 GMT)
Comparing classical and quantum QUBO solvers: optimality, trajectory diagnostics, and limits of solver selection [0.0] 古典的, テンソルネットワーク, 固定スケジュール量子アプローチを, 14-48変数を持つ10の族から180のベンチマークインスタンスで比較した。
メインベンチマークでは、汎用ブランチ・アンド・カット・ソルバが600,sの上限内で176のインスタンスを認証する。
パラレル・テンパリングは 60の予算で全ての テスト走行で最適に到達します
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:01:30 GMT)
Charge-Coupled Device-Based Arbitrary Waveform Generation for Qubit Control [0.0] 量子ビット制御のためのチャージ結合デバイス(CCD)に基づく任意の波形生成アーキテクチャを提案する。
提案アーキテクチャは、連続的に発生するマイクロ波信号や送信マイクロ波信号ではなく、波形情報を蓄積電荷として表現することにより、低温の相互接続密度を低減し、スケーラブルな量子制御系における熱負荷を低減させる経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 07:59:57 GMT)
Characterizing Privacy Leakage in Spiking Neural Networks: A Systematic Analysis of Temporal Dynamics, Stochasticity, Neuronal Dynamics and Learning Mechanisms [0.0] スパイキングネットワーク(SNN)は、ニューロンが発火するかどうかだけでなく、発火時にも情報を符号化する。
生物学的にインスパイアされた発火パターンは、ネットワークアーキテクチャを変更することなく、SNNのメンバシップリークを低減することができる。
しかし、発火行動の変化は、変化性、スパイクタイミング、神経反応、そして一度に学習の問題である。
本研究は、本質的な時間的表現、神経性、ニューロンのダイナミクス、学習を共通の実験枠組み内で分離することによる起源を追究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 20:22:06 GMT)
Bias-Preserving Entanglement of Kerr-Cat Qubits with an ATS Coupler [0.0] Kerr-cat量子ビットは、フォールトトレラント量子コンピューティングへのハードウェア効率の良いルートを提供する。
この保護を維持するためには、操作の絡み合いはバイアス保存である必要がある。
非対称スレッドSQUID(ATS)パラメトリックカプラを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:11:03 GMT)
Beyond feature attribution: Recovering latent interaction structures in machine learning models via localized CBFI [0.0] 本稿では,CBFI(Localized Case-based Feature importance)フレームワークを紹介する。
従来の数値属性とは異なり、本手法はインスタンス固有の予測を構造的に異なる成分に分解する。
ワインの品質分類と医療保険の回帰に関する実験は、局所的なCBFIが付加モデルによって隠された複雑な相互作用をうまく解き放つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 07:29:05 GMT)
Beyond Wasserstein Proximity: Finding Better Transfer Sources [0.0] ソースの選択は類似したデータを好むが、最も有用な事前学習ソースを特定する必要はない。
我々は、ドメイン適応理論と、ワッサーシュタイン距離が増加するにもかかわらず、より広いソース推定が向上する回帰例を通して条件付き代替案を動機付けている。
発見は、固定された歴史的なパネルの探索であり、スクリーニング分析は保存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:15:10 GMT)
Beyond Deduplication: Sharp Retrieval Limits for Attention with Correlated Distractors [0.0] 繰り返し項目が質量を増やすのに対して、相関群内のスコア変動は極端に個々のスコアを生成できることを示す。
我々はこれらの効果を、既知の指数関数的に大きなクラスタに配置された指数関数的に多くのガウス散逸器を持つ植木された検索モデルで分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 01:19:23 GMT)
Benchmarking uncertainty quantification for engineering regression under graded distribution shift [0.0] 既存の回帰UQ法の比較は、ランダムな分割に依存している。
物理的に意味のあるシフト変数に沿って構築された3輪シフトラグを導入する。
7つのパブリックエンジニアリングデータセット上で,5つのファミリーから12の手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:47:38 GMT)
Bell-pair distillation under imperfect operations [0.0] いくつかの不整合および整合性ゲートエラーモデル、および読み出し誤差の測定を考察し、蒸留が目標ベル状態との忠実性を高める条件を決定する。
その堅牢性はエラーの種類に強く依存するが,本プロトコルは相当なエラー範囲で有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:25:33 GMT)
Before the First Edit? Measuring When Coding-Agent Guidance Actually Arrives [0.0] ポリシーの割り当て、要求の適性、トリガー、計画のデリバリ、ソース・コンテンツの変更の観測という、5つの別々のイベントを監査します。
所定のアクション比較は、3つのゲートルールのカバレッジを公開するが、計画を受けた後、エージェントがどのように続くかを教えてくれない。
我々は、公開ソフトウェア上のローカルエージェントを実行し、実行された各アクションの前後にPythonファイルをハッシュします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:22:34 GMT)
Base Models Can Detect Hidden Intentions that Prompted Classifiers Miss [0.0] ペルソナ選択モデル(Persona Selection Model、PSM)は、事前トレーニング中に学習したペルソナを選択する。
潜在意識学習は、モデルが隠蔽信号を数列のような意味的に無関係な出力に付与できることを示した。
これらの出力を適切なヘッダーでベーストレーニング済みモデルの下で評価することにより、これらのサブリミナル信号をデコードし、それら間で分類できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 19:39:00 GMT)
Bargmann-invariant witness of the graviton commutator [0.0] 2つの物質波干渉計のバーグマン不変量の位相を量子重力シグネチャとして同定する。
線形化重力に線形に結合された物質に対して、干渉計のコヒーレンス(英語版)は正確に保守的なニュートン相に分解される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 11:33:57 GMT)
Balanced Active Subspaces for Optimal Control via Trajectory Optimization [0.0] 次元性は高次元非線形力学系のリアルタイム最適フィードバック制御において重要な障害である。
最適制御のための平衡アクティブ部分空間(BASOC)を導入し、値関数が最も敏感な状態空間における方向を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 22:09:15 GMT)
Autonomous Structural Discovery Of Bioprocess Dynamics And Kinetics Via LLM-Driven Agents [0.0] 連続バイオ製造における高忠実度デジタル双晶はしばしば不完全運動モデルによってボトルネックとなる。
本稿では,Large Language Model (LLM)エージェントによって駆動される自律運動状態空間探索のためのハイブリッド閉ループアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 13:10:07 GMT)
AutoEnergyDesign: An LLM-Driven Agent for Automatic Energy System Design Optimization [0.0] AutoEnergyDesignは、大規模言語モデル(LLM)エージェントが設定の変更を提案し、それぞれの結果からコンテキストで学習するフレームワークである。
このシミュレーターは8つの技術(太陽光発電、マイクロウインド、複合熱と電力、太陽熱、ガスボイラー、バッテリー、ヒートポンプ、インバータ)をカバーし、25年間のネット・プレゼンス・コスト(NPC)を計算している。
ビルの負荷分布を計測したケーススタディでは,Claude Haiku 5.5, Sonnet 5.5, Opus 5.5(それぞれ10回のシミュレーション)をランダム探索, Tree-structured Parzen Estimator (TPE)と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 10:25:55 GMT)
Atomic Security Concerns: Towards a Foundational Language for Security Knowledge Representation [0.0] 本稿では、安全保障問題と原子力問題(ASC)の概念を紹介する。
化学における原子の役割に触発され、提案されたアプローチはサイバーセキュリティの概念をより基本的な関心事の構成要素とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 17:22:27 GMT)
Arya Forge: Auditing Validation and Release Approval for Financial Instruction Data [0.0] Arya Forgeは、データセットマニフェストにバインドされた型付きレコード、現在のコンテントチェック、承認カバレッジを組み合わせたものだ。
我々は、金融データシステムケーススタディにおいて、そのリリース境界を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 03:26:16 GMT)
Approximation Families and the Statistical Efficiency of Denoising Score Matching [0.0] 前方拡散の固有関数の勾配によって生成される有限次元近似空間上でのスコアマッチングについて検討した。
一次元オルンシュタイン-ウレンベック流下の近似とトーラス上の熱流下の三角-ポリノミカル近似との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 19:41:25 GMT)
Application of Artificial Intelligence in the Management of Climate Change-Related Health Issues in Africa [0.0] 地球研究は、惑星の健康に関する複雑な予測モデルを強調している。
アフリカの研究は、即時伝染病のトリアージに対する局所的で反応性のある解決策に焦点を当てている。
国際資金はサイロ化されたパイロットプロジェクトから、基礎となるデジタルインフラの構築へとシフトしなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:02:32 GMT)
Analytic Bootstrap Solution for Quantum Mechanics on a Circle [0.0] 量子力学的ブートストラップ法により円の粒子に対するシュルディンガー方程式を解く。
マチュー方程式の最も単純な場合において、この解法はバンドスペクトルの指数関数的に小さなバンドを容易に解けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:00:00 GMT)
An open EFT for dark matter searches with matter-wave interferometers [0.0] 物質波干渉計(MWI)はDM誘起位相シフトとコントラストの損失に敏感である。
我々は、Schwinger-Keldysh形式を用いて、これらのシグネチャを研究するためのオープン EFT を導出する。
本枠組みでは, 弾性スピン非依存型サブGeV DMの核子散乱のシグネチャについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:00:03 GMT)
An algebraic characterisation of $n$-qubit pure-state invariants [0.0] 我々は、$n$-qubit純量子状態の集合について研究し、具体的には、Bloch表現の密度行列としてそれらの発芽を考える。
先行研究に基づいて、パウリ予想値における二次関数の族を定義し、状態に依存しない純粋性制約をもたらす全てのインスタンスを完全に特徴づける。
結果として生じる純粋状態不変量の族は驚くほど構造に富み、シンプレクティック極空間の幾何学と強く結びついている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:03:29 GMT)
An Interactive Evolutionary Multiobjective Optimization Algorithm Based on Interpretable Active Preference Learning [0.0] 本稿では、アクティブラーニングを用いて木に基づく選好モデルを効率的に学習する解釈可能なiEMOAを提案する。
実生活の工学的問題に対するケーススタディでは、学習したモデルの検査が、どの目的が意思決定者の好みを駆動しているかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:04:44 GMT)
Amorphization-Depth-Dependent Bismuth Redistribution and Activation in Silicon for Quantum Devices [0.0] 表面近傍のビスマスドナーは、豊富な電子核スピン構造と長いスピンコヒーレンスのため、シリコン量子デバイスに期待できる。
20keV BiのSiへの直接注入およびSi前アモルファス化後における再分配と電気的活性化の比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:40:49 GMT)
AlgebrasTQD: Computing Algebras and Interfaces in Twisted Quantum Doubles [0.0] 本稿では,GAP(Groups, Algorithms, Programming)で記述されたオープンソースコードAlgebrasTQDを紹介する。
これらの代数は、対称性が有限群 $G$ にガグすることで関係する 1+1d のギャップ付き位相とギャップレス位相を分類するのに使うことができる。
このコードには、非アベリア曲面符号を介して、ある種の非クリフォード論理ゲートを構成する関数が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:00:00 GMT)
AgriDefend: A $205 Offline Edge Device that Detects Crop Stress Before Visible Symptoms via Multimodal AI Fusion [0.0] AgriDefendは、消費者向けのエッジデバイスで、カメラと土壌プローブを融合させる。
ロジスティック回帰メタリアナーは、この2つを5クラスの作物健康予測に融合させる。
土壌の信号は、視線を約4日前に見るのに先行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 05:24:43 GMT)
Agreement Between Reconstructed and Native GDELT GKG Records: A Field-Level Baseline [0.0] Global Knowledge Graphは、名前付きエンティティ、トピック、量的および時間的特徴、引用、トーン、辞書ベースのコンテンツ測定を使用して、ニュース記事を特徴づける。
我々はオープンソースの再構築であるgdelt-regkgを構築し、GDELTの193,550の英語記事のアーカイブ(ネイティブ)レコードとどの程度密接に一致しているかを測定した。
正のマイナス語の割合である英語のトーンの平均絶対誤差(MAE)は1.79点である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 12:48:27 GMT)
Adversary Brains: Hypothesis-Based Logical Signatures for Threat Actor Detection with LLMs [0.0] 敵の脳は 脅威俳優の行動のモデルだ 進化的な論理的シグネチャとして
これは、競合仮説解析(ACH)と呼ばれる知能分析技術に基づいている。
ACHは、数個の仮説を一度に数千まで引き上げ、連続的な検出のために運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 15:38:22 GMT)
Adapting LLM-SC to Living Sacred Heritage: Domain-Specific Extraction, Semantic Networks and Human Evaluation on Pashupatinath Temple Reviews [0.0] LLM-Social ComputingフレームワークをネパールのPashupatinath寺に導入し,12種類の実体分類を規定した。
輸出には11,286のエンティティ,6,232のアスペクトセンチメント,5,590の関連レコードがあり,それぞれ2,485,2,487,2,433のレビューをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:20:00 GMT)
Accuracy and efficiency of compact foundation models for surface-water mapping during floods [0.0] 事前の地球観測モデルでは、地表の水をマッピングするのに要する労力を削減できるが、その価値は比較される代替手段に依存する。
Sen1Floods11における11回の洪水イベントから446個の手札付きSentinel-2チップを用いてPrithvi-EO-2.0-Tinyを評価した。
微調整のPrithvi-Tinyは512x512ピクセルのチップをGPUで16.1ミリ秒、ラップトップCPUで258ミリ秒処理し、U-Netで30.6ミリ秒、665ミリ秒処理した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 06:25:09 GMT)
A Topology-Aware Quantum-Classical Framework for Multi-Target Active Debris Removal using Gaussian Boson Sampling [0.0] 本稿では、軌道力学、重み付き軌道移動グラフ、多目的進化最適化を統合したトポロジ対応の量子古典的フレームワークを提案する。
我々は、このフレームワークを3つのベンチマーク環境、SOCRATES Minefield、Collision Cloud、Randomで評価し、候補プールサイズはNin15,18,22,25$、ターゲット濃度はkin3,5$である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 14:00:40 GMT)
A Personal History in Quantum Foundations: an Oral History Interview [0.0] インタビューは1950年代から2000年代にかけてのヤキル・アハロノフの個人的および概念的回想に焦点を当てている。
このインタビューは、アハロノフの学歴を、テクニオン、ブリストル大学、ブランダイス大学、イェシヴァ大学、サウスカロライナ大学、テルアビブ大学、ジョージ・メイソン大学、チャップマン大学に遡る。
これにはDavid Bohm氏、Niels Bohr氏、John Clauser氏、Paul Dirac氏、Rudolf Peierls氏、Aage Petersen氏、Abner Shimony氏とのミーティングや議論の振り返りが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 06:31:45 GMT)
A General Framework for Leggett--Garg Violation in Neutrino Oscillations and Matter Effects [0.0] Leggett--Garg inequality (LGI) はマクロリアリズムと非侵襲的測定可能性の仮定の下で時間的相関を制約する。
擬密度行列を用いた2自由度ニュートリノ振動に対する4時間量(K_4)について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 04:29:12 GMT)
A Correspondence Between Qubit- and Boson-Based Sensing Protocols [0.0] 我々は,Holstein-Primakoff変換(HPT)が自然に量子力学的に新しい物理を検出していることを示す。
我々は、HPTが既存のqubitおよびbosonベースの提案を単一のフレームワークに統合するためにどのように使用できるかを示す。
これらの新しい状態は容易に作成できることを示し、GHZ状態のコヒーレントなアドバンテージと優れたエラー拒絶を組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 18:00:00 GMT)
A 2-DOF MultiBody Track Joint for Race Car Optimization [0.0] TrackJointはModelica MultiBodyコンポーネントで、3次元の路面を2自由度で関節に変える。
2つの共同座標は基準線に沿って走行する距離であり、その線から側線がオフセットされる。
フォーミュラ・シンガポール1回路における最小ラップタイムシミュレーションの結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 23:41:11 GMT)
3D-Force Estimation for Dual-arm Manipulation of Deformable Linear Objects via Factor Graphs [0.0] 変形可能な線形物体(DLO)に作用する力の推定は、その不安定な性質のため困難である。
この研究は、DLO状態とセンサデータが条件分布を通して関連している確率的定式化を採用する。
因子グラフは、DLOに作用する3次元力の大きさ、方向、位置を同時に再構成しながら決定するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 09:04:58 GMT)
3, 7, 14, 17, 42: Instruction Tuning Installs and Sharpens Number-Choice Heuristics in Language Models [0.0] サンプル誤差を伴わずに、ランダム数を求めると、言語モデルが各整数に 1 から N に割り当てる確率を計測する。
固定プロンプトに対して、モデルは1つの確率ベクトルを定義し、サンプリングによって推定されるのではなく、各整数のスコア付きスペルを和って計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 19:12:46 GMT)
$κ$-Parametrized Boltzmann Distribution Sampling on Quantum Approximate Optimization Algorithm [0.0] 生成モデルはトレーニングデータを使用して、オリジナルのものに似た新しいサンプルを生成する。
RBMは生成モデルの中心にあるが、訓練の計算的難しさに悩まされている。
量子近似最適化アルゴリズム(Quantum Approximate Optimization Algorithm, QAOA)は、RBM訓練を支援することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Oct 2026 16:10:13 GMT)