Muse Glimmer 30B: An On-Device Agentic Model [292.5] Muse Glimmerは、知覚エンコーダを備えたオープンソースの30Bパラメータ因果言語モデルである。
Muse Glimmerは、マルチステップ推論、信頼性の高いツール使用、障害復旧を、クラウドインフラストラクチャを必要とせずに、コンシューマデバイス上でローカルに実行される単一のモデルに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:14:52 GMT)
Sage-A1.5: From Long-Horizon Execution to Scientific Exploration with Capability Composition [162.6] 本稿では,A1をベースとした35B混合エージェントモデルであるSage-A1.5を紹介する。
A1と比較すると、Sage-A1.5は個々のタスクの解決だけでなく、作業の整理や実行時のアプローチの見直しも学んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:32:48 GMT)
MemT-1.0: Towards Memory-Native Evolution [118.2] 本稿では,メモリをモデル計算の一部として内部化するメモリ基盤モデルのアーキテクチャであるMemT-1.0を紹介する。
MemT-1.0はGated DeltaNet-2を採用し、各ターンに安定なトークンレベルのメモリ更新機構を備えている。
MemT-1.0-Nanoは、約$1.86times$ end-to-endの推論速度アップと60times$ Persistenceストレージの削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:30:38 GMT)
Learning the 4D World through Point Trajectory Forecasting [95.1] ビデオポイントモデル(VPM)は、任意の視点と永続的なシーンポイントの3次元軌跡から将来の映像を予測する。
生成器にトークンモダリティとしてロボットアクションを追加することにより,VPMをロボット制御に拡張する。
VP-WorldBenchと既存の4D生成ベンチマークでは、点監督はビデオの忠実度と3Dモーションの精度の両方を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:45:45 GMT)
Decoupling Action from Egocentric Observation for World Simulation [90.4] エゴセントリックな行動伝達は、エゴセントリックな観察からセマンティックな行動を切り離し、新しい視覚的文脈でそれらを再現することを目的としている。
本稿では,エゴセントリックな行動伝達のためのテストタイムフレームワークであるEgoACTについて紹介する。
EgoActionBenchは、多様なエゴセントリックな操作シナリオにおいて、アクションの保存、視覚的品質、手動の可視性を評価するためのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:52:46 GMT)
Object-Oriented Harness: Evolving Agent Harnesses through Object-Oriented Design [87.6] Object-Oriented Harness(OO-Harness)はオブジェクト指向設計を用いて実行可能なハーネスクラスの階層を進化させるフレームワークである。
OO-Harnessは、比較したメソッドの中で最高のパフォーマンスを達成し、絶対的な改善は、ベース上で最大15%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:32:52 GMT)
Fixed Sets and the Hardness of Computing Correlated Equilibria [87.3] ポリトープゲームの近似相関平衡の計算はPPAD完全であることを示す。
このことは、相関平衡はナッシュ平衡よりもトラクタブル対象である、というゲーム理論の従来の見解に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:48:05 GMT)
Recast the Past: Stable Long Video Generation with Full Context Memory [86.5] ReCamは、歴史的潜伏者の局所的なブロックをプロジェクトにグループ化し、それらを高次元の隠れた空間に直接緩和する。
Transformerモデルは、ネイティブな自己アテンションを通じて結果のトークンを使用することを学び、完全な履歴へのブロックレベルアクセスを維持しながら、メモリトークン数を削減します。
評価手法のうち,ReCamは,R2M-Bench上でのVhorizon-Long総合スコア80.1と,競合する静的・シーンの再現性能を最高に達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:27:07 GMT)
On Johnson-Lindenstrauss Transforms for Byzantine-Robust Optimization [84.9] 分散最適化はこの課題に対処し、圧縮機構が通信コストの削減に役立つ。
次元減少のための古典的な道具はジョンソン・リンデンシュトラウス変換(英語版)であり、実装が簡単であり、強力な幾何学的保証を提供する。
本稿では,Byzantine-Robust最適化におけるこの特性を利用して,信頼された基準勾配との整合性に応じてワーカメッセージを重み付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:29:32 GMT)
PACE-MoE: Adaptive Domain Sampling and Domain-Specific LoRA for Medical Visual Grounding [83.4] PACE-MoEは、適応的なドメインサンプリングと、医療的な視覚的接地のためのドメイン固有の適応を共同で実行するポリシー誘導フレームワークである。
7つの医用画像領域にわたる実験により、PACE-MoEは固定領域トレーニングよりも接地性能を一貫して改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:13:55 GMT)
Slot-JEPA: Object-Structured Prediction Interfaces for Latent World Models [80.1] JEPA(Joint-Embedding Predictive Architectures)は、強力なセマンティックな表現を提供する。
複雑なパッチ表現は、下流の予測子に冗長なインターフェースを公開します。
本研究では,SlotをベースとしたJEPAを提案し,密度表現を安定な意味スロットと時間変化空間マスクに分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:53:42 GMT)
T-WLA: Bridging Slow Vision and Fast Touch [78.7] コンタクトリッチな操作では、視覚ポリシーがアクションプランを更新する前に接触条件を変更することができる。
本稿では,行動生成と触覚補正の両方を誘導するために共有視覚メモリを用いた世界言語対応のアーキテクチャであるT-WLAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:36:13 GMT)
CALLIOPE: Private Insights into AI Use, Without Embeddings [78.4] CALLIOPEは、非構造化データの大規模なコーパスでトピック階層を発見するためのトップダウンフレームワークである。
当社のフレームワークでは,パイプライン全体のLLM機能を直接活用しています。
従来研究されてきたクラスタリング指標を用いて,CALLIOPE出力の品質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:23:08 GMT)
Scaling Graph Reasoning in Language Models with Learnable Graph Positional Encodings [76.0] 最大1000ノードの小さなグラフ上でLanguage Reasoning Model(LRM)を訓練する。
提案モデルでは,最大1000ノードのグラフ上でのグラフ理論タスクにおけるサイズ一般化を改良し,従来の LRM よりも少ないトークンを生成する。
グラフ理論ベンチマークの評価でも、小さなグラフのパフォーマンスが保存されていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:39:49 GMT)
When Momentum Helps Polyak--Ruppert Averaging [75.7] 有限ランの到達速度と、それらがどの程度並列化できるかを特徴付ける。
加法雑音を伴う強凸二次群に対しては、オンライン・オフライン橋の証明を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:29:50 GMT)
Truncate or Not? A Scaling Study of Looped Transformers with Truncated Backpropagation [75.2] ループ型変圧器訓練におけるトランケーションの価値を系統的に検討する。
BPTTのループを減らした完全BPTTは、同じ計算の切り詰められた設定を一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:28:49 GMT)
Rethinking Time Series Tokenization from a Frequency Perspective [74.3] 時系列をサブシーケンスに分割するトークン化は、現代の時系列モデリングにおける基礎パラダイムとなっている。
我々は時系列データのためのほぼ歪みのない周波数ベースのトークンであるTimeFTを提案する。
TimeFTはパラメータフリーで、無視可能な計算複雑性を発生させ、既存のトークン化器の代替として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 23:51:24 GMT)
SciDiagBench: A Type-Specific Benchmark for Human-Aligned Evaluation of Scientific Diagrams [73.1] SciDiagBenchは、科学的図を体系的に11のタイプに分類するベンチマークデータセットで構成される。
具体的には、SciDiagBenchは10の広い領域にまたがる165の科学図を含んでいる。
最終的に、SciDiagBenchはより信頼性の高い自動評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:27:22 GMT)
Large Multimodal Models for Direct Robot Control: GPT-6 as a Beginning [71.9] 本稿では,軽量エージェント実行フレームワークを用いた閉ループロボット操作のためのGPT-6 Astraを体系的に評価する。
まず,3つの基本的具現化能力,深度知覚,文脈内学習,触覚理解を探索する。
次に、GPT-6 Astraを、6つの機能ディメンジョンに沿って、確立された5つのベンチマークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:15:04 GMT)
JUICE: Unified Multimodal Modeling in Pretrained Representation Spaces [70.7] ほとんどの統一されたマルチモーダルモデルは、画像とテキストを非対称に扱う。
どちらのモダリティも、スクラッチから共同でトレーニングされた1つのプロセスによって生成できるかどうかを問う。
事前訓練されたエンコーダ空間は、両方のモダリティを1つの連続的な形で保持し、大規模に学んだ知識を運ぶ。
JUICE(Joint Unified Multimodal Modeling In Continuous space)は,凍結画像上の単一フローマッチングトランスフォーマーである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:25:09 GMT)
Planning under Noise with Neural Operators [69.5] 不確実な制御実行ノイズの下での計画には、多様な環境における信頼性の高いフィードバックポリシーが必要である。
本研究では,未知の測地における計画のための雑音認識値場を学習するニューラル演算子であるプランニング・アンダーノイズ(PUN)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:58:30 GMT)
Binary Discrete Diffusion: Candidate-Set Diffusion for Logic and Planning Tasks [68.6] ノイズ状態が位置当たりの候補トークンの集合である連続時間離散拡散過程の族を開発する。
スドク・エクストリーム(英語版)、ボキソバン(英語版)、グラフカラーリング(英語版)では、二項拡散の対称な定式化は、強い、よく調整されたマスク付き、均一な基底線よりも一貫して優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:11:48 GMT)
Neural Operator Splitting for Fluid Dynamics in Complex Geometry [68.2] 本研究では流体力学を学習するフレームワークであるNeural Operator Splittingを提案する。
モノリシックに全ステップの進化を学ぶ代わりに、各ステップを物理的に解釈可能なステップに分解します。
本モデルでは,1つのフルステップニューラル演算子と比較して,平均相対的なL2$ロールアウト誤差を2Dで68%,3Dで40%削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:37:17 GMT)
Joints, Camera, Action! Co-Generating 3D Motion and Video for Arbitrary Rigs [67.4] 本稿では,映像と3Dモーションを直接生成するモデルと,映像をシーンに登録するカメラを提案する。
代わりに、任意のスケルトンをサポートする別のモデルに3Dモーションを保存し、小さなクロスアテンション層を通して事前訓練されたビデオモデルに接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:59:56 GMT)
On the Accuracy of Approximate Leave-One-Out with Blockwise Nonsmooth Regularization in High-dimensions [66.4] Approximate leave-out (ALO) は、計算効率のよい計算手法である。
本研究では,ALO法を用いて,高次元比例規則におけるブロック間隔を助長する広範囲な非微分性刑罰の精度について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:18:31 GMT)
AEON: Unifying Video and 3D World Models [66.0] AEONは、ビデオベースと3Dベースの世界モデルをブリッジする統合フレームワークである。
AEONの主な洞察は、テキストまたは画像条件付きビデオ潜在空間内で動く生成モデルにある。
モノクロビデオから4DGSとカメラのポーズを予測し、4Dデコーダとして機能する4D再構成モデルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:59:51 GMT)
EndoWorld-JEPA: Motion-Guided Global-Local Latent World Modeling for Endoscopic Video Representation Learning [65.8] 我々は,受動型内視鏡ビデオ前訓練を因果運動誘導潜在状態予測として再構成した。
本稿では,EdoWorld-JEPAについて,内視鏡的ビデオ表現学習のための第1次潜伏型ワールドモデル事前学習フレームワークについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:11:49 GMT)
Automatic Differentiation with Constraints in Forward and Inverse Problems [65.5] 非構造格子上の偏微分方程式(PDE)の近似解はグラフ上で表すことができる。
制約を組み込んだグラフベースの暗黙解法を提案する。
その性能を4つの重要なタスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:11:38 GMT)
Lost in Recovery: Demystifying Recovery Behavior of Computer-Use Agents via Goal-Oriented Action Replay [63.1] 本稿では,コンピュータ利用エージェントの回復行動を研究するためのスケーラブルな評価フレームワークReTraceを提案する。
我々は、制御されたエラーインジェクションの後にゴール指向のアクションリプレイによって、この基準を運用する。
ReTraceを用いて、自律型モデルベースリカバリに関する最初の体系的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:59:12 GMT)
Risk Decomposition for Hallucination-Aware Video Sampling [62.8] ビデオモデルはいまだに物理的幻覚に悩まされており、世界シミュレーターとしての信頼性が制限されている。
本稿では,低密度サンプリングリスクと高密度ドリフトリスクを定義する2次元物理ハロシン化リスクフレームワークを提案する。
本研究では,身体的可視なビデオを生成するために,潜伏補正の外部物理ガイダンスを適用したHalucination-Aware Sampler (HA-Sampler) を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:21:43 GMT)
Baseline and Incremental: User, Item, and Request Debiasing in Instagram Feed Ranking [61.2] フィードローダは、エンゲージメント予測の重み付き和であるバリューモデルで候補をスコアする。
我々は、多信号値モデルが生の予測を維持し、段階的な部分を別々に重み付けされた項として追加すべきであると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:20:04 GMT)
OverSeer: Multi-Agent World Models Beyond What Agents See [60.7] 我々は、補助カメラビューでエゴセントリックなエージェントビューを増強するマルチエージェントワールドモデルであるOverSeerを紹介する。
これらの固定されたビューは、モデルの一貫性維持に大いに役立ちます。
MinecraftとDoomの実験では、改善された世界とエージェントの一貫性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:17:59 GMT)
OmniInteract: Towards Unified Whole-Body Interaction Control for Dual Humanoids [60.2] 物理的相互作用は人体全体の運動と正確な接触を必要とするヒューマノイドの協調の鍵となる能力である。
しかし,人間-ロボット間の相互作用の学習は,(1)接触界面と空間的関係を妨害する,(2)協調学習のモータースキルとパートナーコーディネーションにより,相互作用の多様性が増大するにつれて制御の忠実性を維持することが困難になる,という2つの大きな課題に直面している。
我々は、表面認識モデリングとスケーラブルな残留ポリシー学習を通じて、これらの課題に対処するOmniInteractを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:03:47 GMT)
S-Agent 2.0: Spatial Reasoning with a General Coding Agent [59.2] 本稿では,S-Agent 2.0を提案する。S-Agent 2.0は,市販の汎用符号化エージェントにコマンドライン認識ツールキットを装備する空間推論エージェントである。
この設計では、コーディングエージェントの完全な柔軟性が保たれており、ツールのジオメトリに基盤が置かれている。
MMSI-Bench と ReVSI では、このツールキットは強力なオープンソースモデル Qwen3.8-27B を、ツールなしで同じエージェント上で +13.9 と +20.5 で改善し、強力なクローズドソースモデル Gemini-3.8-Flash を+11.2 と +9.6 で改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:20:00 GMT)
COWBOY: A Scalable Sim-to-Real Framework for Learning Contextual Whole-Body Manipulation [58.8] COWBOYは、コンテキスト全体の操作を学習するためのスケーラブルなsim-to-realフレームワークである。
COWBOYは、全身の精巧な把握において、ゼロショットを数百のオブジェクトに転送する。
ローカルRLの専門家は、オブジェクトインタラクションのローカルシーンでトレーニングされており、数千のフルシーンレイアウトで再利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:59:10 GMT)
WorldStream: Streaming Interactive 3D Worlds with Hierarchical Planning and Persistent State [58.0] 3つの同時機能を備えたオープンな3DワールドモデルであるWorldStreamを紹介します。
事前に指定された地図を超えて再生可能な地形を拡張し、実行中の世界のオープンエンド言語で動作し、訪問した場所を編集して復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:47:26 GMT)
Forging More Tasks into Better Harnesses: Agentic Harness Evolution via Successive Scale Racing [57.2] エージェントハーネスの進化 エージェントの指示、ツール、制御フローを、そのタスク実行経験を進化的エビデンスとして利用することによって最適化する。
より進化的なタスクは直感的にパフォーマンスを改善するべきであるが、予備研究ではパラドックス的な障害モードが明らかにされている。
進化ラウンド毎に最適なエビデンスの組み合わせを適応的に探索するフレームワークであるSSRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:36:33 GMT)
LaLa-World: Scaling Latent World Models with Natural Language Actions [56.0] ララワールド(LaLa-World)は、シミュレーションとロボット軌道から学習する言語条件付きラテントワールドモデルである。
言語モデルに基づいて予測器を構築し、将来の潜伏状態を予測しながら言語条件を解釈できるようにする。
RAEv2ベースのビデオ生成モデルベースラインと比較すると、LaLa-Worldは6倍のトレーニングコストと13.9倍の高速プランニング性能を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:32:14 GMT)
From Outcomes to Steps: Reliable Success-Aware Critic Learning for Long-Horizon Language Agents [55.7] ロングホライズン言語エージェントの強化学習では、中間動作が最終的なタスク成功の可能性が高いか低いかを特定する必要がある。
SCALE(アクター・クリティカル・フレームワーク)は,従来のリターン推定を,最終的なタスク成功の明示的な予測で強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:40:33 GMT)
Proof-Carrying Contracts: Commitments AI Agents Cannot Break [55.5] 本稿では,エージェントのシステムとのインタラクションを通じて,合意された制約を強制可能なものにするためのフレームワークであるProof-Carrying Contracts (PC2)を紹介する。
要求された操作が実行される前に、エージェントは、そのモデルによって許されるすべてのケースにおいて、合意された制約を保存するためのマシンチェック可能な証明を提供する必要がある。
我々は、実行中、たとえ敵エージェントであっても、その制約が瞬時に保持されることを証明し、それが世界の安全を意味するかどうかを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:30:34 GMT)
Benchmarking Arabic Dialects for Math Problems [54.3] DAR-MGSM (Dialectal Arabic Multilingual Grade School Math) ベンチマークを紹介する。
DAR-MGSMは多段階推論を必要とする数学用語の問題からなる。
DAR-MGSMを用いた11のアラビア語中心および多言語大言語モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:50:13 GMT)
DiscoveryRSI: Recursively Learning to Discover Valuable Hypotheses [54.3] 有用かつ検証可能な研究仮説の運用定義を導入する。
我々のDiscoveryRSIフレームワークは、マルチエージェント進化探索により仮説木を開発する。
仮説品質を総合的に評価するDFM-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:05:48 GMT)
PI-MLLM: Psychophysics-Inspired Multimodal Large Language Model for Oddly Satisfying Video Emotion Analysis [54.3] Oddly Satisfying Videos (OSVs)は、反復的な動き、視覚的触覚、ASMRのような音を通じて、強い視聴者の反応を誘発する。
本稿では,モダリティ・スペクティヴ・ダイナミクス・アライメント(MSDA,Modality-Specific Dynamics Alignment)とCoalition-based Audio-Visual Attribution(CAVA)を統合した,サイコフィックにインスパイアされたマルチモーダル言語モデルPI-MLLMを提案する。
PI-MLLMは、視聴者側の感情予測と知覚的理解の質の両方を改善し、映像感情分析における物理的な感覚的手がかりの価値を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:20:39 GMT)
UniAVC: Unified Audio-Video Creation via Progressive Training and Asymmetric Scheduling [53.8] 統一されたオーディオビデオ作成には、テキスト条件のジョイント合成、双方向のクロスモーダル生成、および両方のモダリティをまたいだ命令誘導編集が可能な単一のモデルが必要である。
既存の方法はペアコーパスに大きく依存しており、共同生成には乏しく、編集には稀である。
提案するUniAVCは、まず、各ブランチを非モーダルデータセット上にトレーニングし、完全な生成および編集能力を与え、その後、相互モーダル対応を利用するためにペア化されたデータに献身する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:19:16 GMT)
HorizonComposer: Spatiotemporally Consistent Driving Video Editing with Enriched Traffic Semantics [53.8] 「汎用指導誘導ビデオエディターは、しばしばトラフィックセマンティクスを腐敗させ、構造的幻覚と時間的ショックに繋がる」
この研究は、ビデオ編集中のトラフィックの意味を3つのレベルで蒸留し、保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:51:48 GMT)
Local Work, Global Progress: A Convergence Theory of AI Agent Collaboration [53.7] 我々はブロック最適化として協調的な問題解決を定式化する。
コーディネータは、グローバルな目的に対して全ての提案をチェックし、干渉しない提案をマージする。
線形収束を誤差フロアまで証明し、補正が正確であれば消滅する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:37:06 GMT)
Uncovering Audio-Text Alignment in Large Audio-Language Models through Cross-Modal Concept Neurons [52.6] クロスモーダルニューロンは音声とテキストの両方を表現している。
因果的介入(神経細胞のステアリングと不活性化)は、クロスモーダルニューロンが単に予測に必要であるだけでなく、操作も可能であることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:27:40 GMT)
DuplexLedger: Benchmarking Transactional Memory in Full-Duplex Speech Agents [52.5] フルメモリ音声エージェントは、リスニングと会話を継続的に更新する必要がある。
強い制御とコヒーレントなコヒーレントステートメモリを組み合わせたシステムは存在しない。
本稿では,型付きレトリバーを備えたイベントコントローラACTMemを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:47:06 GMT)
ABench: Adversarily Benchmarking Large Language Models across Taxonomized Values [51.9] ABench(アベンチ)は、中国語で分類された値に特化された細粒で手作りのベンチマークである。
そこで本研究では,質問特化評価基準を用いた重み付き自動評価フレームワークを提案する。
我々のデータは、分類された価値アライメントに関するさらなる研究を促進するために公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:23:14 GMT)
MAS-Guard: Unified Guardrails from Individual Agents to Multi-Agent LLM Systems [51.7] 我々は、計測可能なエージェントと不透明なエージェントの両方を含むシングルエージェントとマルチエージェントAIアプリケーションを保護するための統合フレームワークであるMAS-Guardを紹介する。
測定可能なエージェントの中で、提案されたローカルエージェントガードレール(A-Guard)レイヤは、エージェントイベントを評価するためにタスク固有の専門家を適用する。
システムレベルでは、開発者が所有するエージェント憲章とコントロールプレーンは、ルート、エージェント機能、メッセージフォーマットの決定論的構造チェックと、ロールとメッセージコンテンツのセマンティックアセスメントを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:44:37 GMT)
MemDev-Bench: Does Memory Help Code Agents?Benchmarking Memory Systems over Real Repository Histories [51.5] 本稿では,メモリシステムがさまざまなリポジトリ履歴に対してコードエージェントに与える影響を評価するためにMemDev-Benchを提案する。
MemDev-Benchをベースとして,メモリシステムの系統的評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:39:26 GMT)
P$^3$-VLM: A Point-based Alternative for Grounded 3D Vision-Language Models [51.5] P$3$-VLMは、ポイントベースのプロンプトをサポートし、位置接地キャプションにおける52.1%の最先端の精度を実現する新しい3次元3次元VLMである。
P$3$-VLMは3つの補完経路(ロケーション、タスク、コンテキスト認識)を使用して、ボックス依存を伴わずにシーンについて強力な推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:08:07 GMT)
Beyond the Sequentiality Bottleneck: A Hybrid Diffusion-Autoregressive Framework for Efficient Multimodal Reasoning [51.5] CoRAL(Collaborative Reasoning Asymmetric Learning)は、非対称プランナー-実行アーキテクチャによるハイブリッドフレームワークである。
大きなARMエグゼクタが最適なプランを選択し、最終回答を合成する。
視覚言語ベンチマークの実験では、Coralは従来の拡散法よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:39:41 GMT)
NeoWorld-3: From Pixels to Code-Defined Physical Worlds [51.4] In this present NeoWorld-3, a coding-agent framework that restructs interactive 3D worlds from visual observed through tunable, viable program。
コアとなるNeoSDKは、低レベルのジオメトリ、部分合成、微分可能なパラメータの洗練、物理検証のための基礎となる計算エンジンを提供する。
階層的なコーディネータ-ワーカアーキテクチャを通じて、このフレームワークはスタンドアロンの定型的なオブジェクトから複雑な構成シーンへシームレスにスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:05:06 GMT)
GPT-6-Astra Understands Touch and Outperform Vision--Tactile--Language--Action Models [51.2] 汎用マルチモーダルモデルは、直接的なロボットアクションポリシーとして約束されているが、それらが現実世界の相互作用の基礎となる物理を把握しているかどうかはまだ解明されていない。
本稿では,コンタクトリッチな操作を代表的テストベッドとして用い,触覚理解をこの幅広い能力の具体例として検討する。
本稿では, GPT-as-Tactile-Policyについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:15:02 GMT)
VisualEvolve: A Skill Self-Evolution Framework for Visual Reasoning [50.9] 視覚ツールの使用により、視覚言語モデル(VLM)はタスク関連エビデンスを取得することができるが、その有効性は、事前に定義された視覚操作と、トレーニング中に学習したツール利用戦略によって制限される。
Select-Execute--Evolve--Evaluate cycleを通して、VLMの実行可能なビジュアル操作とツール利用戦略を進化させるフレームワークであるVisualEvolveを提案する。
VisualEvolveは、初期スキルライブラリを24設定中23で改善し、Qwen3.5-Plusを使用してVisualProbe Hardで最大15.1ポイント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:37:38 GMT)
On the Vulnerabilities and Data-Free Removal of Watermarks in Batch Normalization Layers [50.6] BNベースの透かし方式の基本的脆弱性を特定し,それらを利用した実用的なデータフリー攻撃を提案する。
2つの代表的FL透かし方式の実験結果から,提案手法はモデル性能に最小限の影響を伴って一貫して透かしを除去することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:55:21 GMT)
Text-to-Image Generative Modeling Without Language Pretraining [49.2] 現代のテキスト・ツー・イメージ (T2I) システムは、テキスト条件付き画像生成のためにインターネットスケールの事前訓練を使用する。
HalcyonはGPICのスクラッチから完全に事前訓練された初期核融合型マルチモーダル自己回帰モデルのファミリーである。
強力なT2Iシステムは、インターネットスケールの事前学習なしでゼロから訓練できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:44:34 GMT)
AM-Bench: A Unified Taxonomy and Evaluation Suite for Agentic Misalignment [48.8] 本稿では, 統合分類法であるAM-Benchと, エージェントミスアライメントのための7つの業界にまたがるシナリオ評価ベンチマーク35を提案する。
我々は各次元を先行理論に根ざした構造的部分圏に運用する。
10のフロンティアモデルによる評価では,シナリオ間のミスアライメントにおいて,62パーセントの差が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:40:19 GMT)
Agentic Ensemble with Vision-Language Models for Visual Anomaly Detection [48.7] AnomalyAgentは、正確な視覚異常検出のための訓練後の融合フレームワークである。
AnomalyAgentは不均一なスコアとマップを整列し、スコアと地域レベルの不一致を要約し、融合を有限作用選択問題として扱う。
MVTec AD と VisA の AnomalyAgent を主要なベンチマークとして,さらに 7 つの公開異常ベンチマークと Real-IAD を用いて大規模スコアレベル評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:22:25 GMT)
Claims of emergence in AI should be grounded in information decomposition [48.4] 我々は、AIシステムにおけるシナジーに関する評価を運用するための統一的な形式的枠組みとして、インセンフィズムの分解が役立つと主張している。
システムの振る舞いは、タスク関連の結果に関する相乗的情報を持っている場合に限って発生します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:29:28 GMT)
Agentic Verified Optimization of Real-World Software [48.2] コーディングエージェントは、アルゴリズム、データ構造、実行戦略を変更することで、プログラムを高速にすることができる。
本稿では,エージェントが既存のエージェントと等価性を示すマシンチェックとともに,より高速な実装を実現するエージェント検証最適化を提案する。
既存の実装が仕様として機能するため、そのタスクは検証済みコード生成の仕様記述ボトルネックを避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:33:22 GMT)
Learning Adaptable Dexterous Skills via Hybrid Dexterous Mimicking [48.2] 目標条件付きRLフレームワークであるAdaDexについて述べる。
AdaDexの中核はHybrid Dexterous Mimickingであり、大規模な並列環境の2つの集団で共有ポリシーが訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:59:32 GMT)
Beyond Trajectory Statistics: Community-Consistent Human Mobility Generation via Evolving User-Location Graphs [48.0] 本研究では,ユーザエージェント,位置情報エージェント,グローバルマネージャエージェントを用いて,コミュニティに一貫性のある人的モビリティ生成について検討する。
MOTIONはユーザエージェント、ロケーションエージェント、グローバルマネージャエージェントで構成される。
実験の結果、MOTIONは個々の軌跡、人口とフローの分布、およびコミュニティとグラフ構造の指標で、少なくとも4.05%のベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:21:17 GMT)
Embodied Task Agents Can Perform Fine Manipulation through Tactile In-Context Learning [47.8] 具体的タスクエージェントは,タスク固有のモデルトレーニングを使わずに,触覚体験を用いて微調整を行うことができるかを検討する。
本研究では,触覚体験を具体的タスクエージェントに組み込むシステムであるTactile-ETAを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:27:15 GMT)
SLM-SS: Token-Based Speech Separation with Speech Language Models [47.5] 音声分離システムは、主に信号レベルの目的に最適化されている。
トークンベースの生成音声分離フレームワークであるSLM-SSを提案する。
Libri2Mixでは、ストーカーごとのSLM-SSがNAR 6.92%$ WERを達成し、アプローチのみの再構築を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:50:43 GMT)
Automating ML for Science: Can Frontier Agents Climb Scientific Hills in the Wild? [47.5] Agent4Sciは、今日のエージェントが科学MLベンチマークで公表された最高のモデルをどのように改善できるかを測定するための長期テストベッドである。
Agent4Sciは、リーダーボードにエージェントをランク付けする代わりに、このタスクでどんなプログレッシブエージェントができるのかを尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:03:48 GMT)
Minimax-Optimal Predictive Flow Matching under Distribution Drift [46.8] フローマッチングは退行によって生成凸場を学習するが、分布の下では、現在のデータが到着する前にフィールドをデプロイしなければならない。
本稿では,各ラウンドの最適表現場に対する動的ニューラルネットワーク近似を用いてこの問題を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:22:37 GMT)
OV-Foam: How 3D Representations Shape Semantic Feature Lifting [46.6] OV-Foamは、シーンを分割するためにパワーダイアグラムを使用する表現であり、結果としてプリミティブ間の重複がゼロになり、光線当たりのプリミティブが大幅に減少する。
我々は, OV-Foam の空間分割プリミティブがほぼ最適に割り当てられることを示し, ガウス基底線上の開語彙セグメンテーションの改善を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:38:14 GMT)
Disclosure Begets Disclosure: A Self-Reinforcing Privacy Loop in LLM Agents with Persistent Memory [46.5] コンサルトメモリは、ユーザが何を言うかを変えるため、メモリが何を公開するのかを尋ねる。
4つのサポートモデル全体では、メモリは応答品質を上げるだけでなく、経験的なリークも引き起こす。
属性を記述したり前提にしたりしないようエージェントに指示すると、ほとんどの品質を保ちながら、メモリレベルのリークが発生します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:52:57 GMT)
AdaptMIL: Domain Adaptation for Multiple Instance Learning in Digital Pathology [46.4] 本稿では,ドメイン適応をMILトレーニングに統合するためのトレーニング戦略であるAdaptMILを提案する。
本稿では,AdaptMILがクロスホスピタル性能を改善し,代替適応法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:52:55 GMT)
AnomalyJev: Towards Evaluating Image Anomaly Explanations via Claim-Level Verification [46.2] AnomalyJevは、トークン生成なしでコンテキスト化された表現から検証可能なクレームを抽出するフレームワークである。
評価のために、本研究では、ドメイン内およびデータセット間における1,600以上の専門家評価を持つ640の説明を人文で記述したセットを構築した。
コンパクトな設計にもかかわらず、AnomalyJevは多くのオープンMLLM審査員よりも人間アノテータとの強い合意を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:29:08 GMT)
SkillEval: Learning Interpretable Ability Profiles of LLMs via Cognitive Diagnosis Models [46.1] クロスモデル、スキルレベルの分析を行う新しい評価フレームワークであるSkillEvalを提案する。
多様な領域にまたがる5つのベンチマークにおいて,9,523項目で評価された3,811個のLSMについて実験を行った。
SkillEvalは信頼性が高く、校正され、情報化されながら簡潔なモデルプロファイルを生成し、見えないアイテムのモデルの振る舞いをより正確に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:06:47 GMT)
Stratified Sparse Attention: Reducing the Sparse-to-Dense Gap at Extreme Sparsity [46.0] 本稿では,サンプリング確率を組み合わせた統合フレームワークであるemph-guidedStratified Sparse Attention (SSA)を紹介する。
SSAは一致した間隔でのベースラインを一貫して改善する。
私たちのコードはhttp://www.skylight.org/SSA-Paper-Codeで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:02:12 GMT)
InterWebCoder: Learning Interactive Webpage Generation from Executable Tests via Reinforcement Learning [45.9] InterWebCoderはインタラクティブなWebページコード生成のための効率的なフレームワークである。
2,058のタスクから1,736の検証サンプルを生成し、84.35%の合成成功率を達成した。
報酬計算のレイテンシを97%以上削減し、外部MLLM検証コストを削減し、エンドツーエンドのトレーニングを最大1.4倍高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:53:24 GMT)
SkillNEO: Non-Elitist Evolutionary Optimization of Agent Skills [45.6] 非楕円進化により、新しいバージョンは以前のバージョンよりも低いスコアで追加の編集を受けられる。
SkillNEOを導入し、使用するバージョンと改善を続けるバージョンを別々に選択します。
後続の証拠を用いて、以前のバージョンを再検討し、修正することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 23:30:08 GMT)
DISTA-LP: Privacy-Preserving Distributed Linear Programming for Metric Differential Privacy [45.6] DISTA-LPは、プライバシを保存する分散mDP最適化フレームワークである。
DisTA-LPは、原係数のアップロードをコンパクトなサロゲートパラメータ化に置き換える。
大規模な実世界の道路ネットワークデータセットの実験では、disTA-LPがほぼゼロのmDP違反率を達成することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:28:08 GMT)
From Common Information to Canonical Correlation Analysis and Beyond: Bridging Information Theory, Signal Processing, and Machine Learning [45.5] このチュートリアルでは、この問題のために各コミュニティが開発した主な成果とツールを1つの展示で紹介する。
情報理論の基礎を第一原理から発展させる。
次に、CCAとその拡張をいくつかのビューに導入し、次に、ブラインドマルチユーザ検出から、ブラインドレシーバーとしてのCCAまで、エンジニアリングスレッドを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:54:10 GMT)
World2HOSI: A Multi-Expert Harness for Long-Horizon Human-Object-Scene Interaction Generation [45.0] ロングホライズン・ヒューマン・オブジェクト・シーン・インタラクション(HOSI)は、AI、アニメーション、ゲーム開発の中心である。
連続的なHOSIデータを生成するマルチエキスパートオーケストレーションハーネスであるWorld2HOSIを紹介する。
World2HOSIは、この洞察を、分離された背景とオブジェクト資産から構築された永続的なシーンステートの周りに閉じたループとして認識している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:43:51 GMT)
Harness Self-Evolution for Long-Horizon Terminal Agents [44.8] RiseHarnessは、モデルウェイトを固定したエージェントハーネスを改善するためのフレームワークである。
成功と失敗の両方を同じ構成下で実行することでタスクを切り替えることに重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:36:49 GMT)
Debiased Prior-Data Fitted Networks for Amortized Bayesian Semi-Parametric Inference [44.7] 我々は、有限目標に対する推論を行うために、偏りのないPFNの理論的基礎を開発する。
我々は、PFNとアモータイズされたベイズ的推論と、頻繁な半パラメトリック効率理論との間の新しい関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:52:35 GMT)
Combating Catastrophic Forgetting in Continual Domain Adaptation via Knowledge Recasting [44.4] トレーニング後に新たなドメインに言語モデルを適用することで、以前取得した能力が劣化する。
我々は,モデルの既存のスキル空間に新たな知識を伝達するポストトレーニングフレームワークであるスキルトランスポート(SST)を提案する。
SSTは、関連するタスクの一般化を改善しながら、常に忘れを減らします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:16:40 GMT)
Ask, Don't Guess: Targeted Clarification for Speech Recognition Errors [44.4] 遠距離の会話設定における音声認識は、依然として重大なエラーを引き起こす。
オンラインエラーローカライゼーションのための新しいフレームワークであるPARDONを提案する。
我々の監督はクリーンオーディオを用いて、音響条件の改善の下で、認識者の出力がどのように変化するかを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:23:43 GMT)
Convergent Performance, Divergent Mechanisms in LoRA-Adapted Vision Foundation Models for Brain MRI [44.1] 目的の異なる4つのVT-B/16バックボーン,DINOv3,SigLIP2,MerMED-FM,BiomedCLIPの解析を行った。
脳腫瘍の分節化に適応し,6つのデータセットを用いて,セグメント化とアルツハイマー病の分類について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:12:44 GMT)
Asymmetric Looped Transformers: Fixed Global Representations for an Iterative Decoder [43.6] AsymLoop (Asymmetric Looped Transformer) を導入し, コンテクストエンコーディングとリカレントステートリファインメントを分離する。
AsymLoopは7つのコモンセンス推論ベンチマークの平均ゼロショット精度を49.58%から50.85%に改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:36:33 GMT)
Weak-$L^α$ Noise, Strong Guarantees: Gradient Clipping under Affine Heavy Tails [43.5] アフィン重み付き雑音下での滑らかな凸最適化について考察する。
クリッピングされたSGDとその加速変種Clip-SSTMに対する高確率収束保証を導出する。
また,Clip-SGDを所定のクリッピングレベルで解析し,クリッピングバイアスによって決定された近傍に到達するための有限水平保証を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:18:41 GMT)
Open-Form Geometric Style Transfer [43.5] ある系から学んだ幾何学的スタイルは、通常同じ系からの新しい系に適用される。
我々は,学習した幾何学的スタイルを適用可能な形式は,そのスタイルが観察された形状ファミリに限定されない,オープンフォーム幾何学的スタイルトランスファーを紹介した。
構造スケッチにより対象の形状を表現し,幾何ロラとスタイル固有ロラを用いてスタイル実現から構造的密着性を切り離す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:36:32 GMT)
Real-Time Disturbance-Aware Koopman Model Predictive Control for Quadrotors in Spatially Varying Winds [43.1] オンライン適応は、外乱誘発モデルミスマッチの増加に伴い、多段階予測と軌道追跡を改善する。
均一風下でのナノクワッドロータのハードウェア実験は、乱れによるモデルミスマッチの増加に伴い、オンライン適応が多段階予測と軌道追跡を改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:09:22 GMT)
Latent Bridge: From Video Latents to 3D Geometry via Feature Alignment [42.9] ラテントブリッジは、ビデオラテント空間と幾何学的特徴空間を接続し、ビデオラテントから3次元幾何学を直接予測する。
我々は,Wan2.1とV-RAEの表現特化ブリッジを開発し,中間RGB経路を使わずに,カメラ,奥行き,3次元点雲のフィードフォワード予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:57:49 GMT)
Meta Expert: Cross-Layer Expert Sharing for Storage- and Retrieval-Efficient MoE [42.9] 層間共有のtextbfMeta Expert は階層的に配置された textbfLocal Expert よりも大きなポテンシャルを持つことを示す。
また,メタエキスパートがより柔軟な残差経路を隠蔽状態に提供することにより,情報検索効率が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:05:56 GMT)
When Copying Is Hard: Copy-Constrained Decoding for Exact Span Reproduction [42.8] 我々は、契約、科学文献、コード、ランダムシーケンスにまたがる再現能力を正確に検証するベンチマークを開発する。
私たちのキーとなる考え方はコピーを、いつコピーするか、どれくらいコピーするか、いつ停止するかという3つの異なる決定に分解することです。
CopyGenはモデル微調整なしで平均的な正確なマッチングを35%改善し、SFTとシームレスに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:40:54 GMT)
Hybrid Momentum Methods for Optimizing Deep Learning Models [42.6] 過去の勾配の線形重み付け平均と幾何的に割引された高速運動量を組み合わせたハイブリッドモーメントを導入する。
画像分類、機械翻訳、言語モデリング全般において、HyMとHyMUONは強いベースラインにマッチするか、改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:39:58 GMT)
SuperMimic: Scaling Humanoid Whole-Body Control with One Differentiable World Model [42.5] SuperMimicは、すべての動作の学習を、共有ダイナミクスの1つの異なる世界モデルで改善する。
SuperMimicは、128GPUで7日間トレーニングされた最先端のモーショントラッカーベースラインのリターンを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:29:30 GMT)
Understanding the Inner Workings of a State-Space Foundation Model for Limit Order Books [42.4] 自己回帰的基礎モデルは、制限順序書(LOB)のメッセージフローを生成して市場をシミュレートする最先端の機能を提供します。
この研究は、これらのモデルが実際に市場ミクロ構造について何を学んでいるのかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:01:16 GMT)
Process-Aware Event Log Augmentation for Process Prediction under Labeled Data Scarcity [42.4] SiamSA-PPMは、シームズ学習と統計的基盤データ拡張を組み合わせた自己教師型フレームワークである。
制御フローのセマンティクスと頻繁な振る舞いパターンを利用して、現実的で意味的に有効なトレース変種を生成する。
SiamSA-PPMは、次のアクティビティと最終的な結果予測タスクの両方において、競争または優れた予測性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:28:51 GMT)
Make the Adversary Spend More Energy: Generative Deception against Language-Model Attackers in Critical Infrastructure [42.2] 我々は、防御言語モデルを用いて攻撃コマンドを分析し、防御応答を選択するデコイに対して、自律的な言語モデル攻撃を評価する。
実行時思考を無効にすると、攻撃対防御エネルギー比は48構成中41の95%以上である。
提案するSCADA偽装アーキテクチャを,敵対的・決定論的プロトコルとプロセスエミュレーション毎にプライベートな物理的状態で動機付けるために,これらの知見を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:04:05 GMT)
Don't Skip the Baseline: A Controlled Comparison of Dynamic Expert Skipping in MoEs [42.2] 我々は4つの代表的な先行手法を統一分類群に分類し、それらを自然な単純なベースラインに対してベンチマークする。
驚くべきことに、単純なベースラインはモデル、モダリティ、ベンチマーク、キャリブレーション設定で一貫したパフォーマンスを発揮することは難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:29:19 GMT)
ChartEvo: Self-Evolving Agent Harnesses for Long-Tail Chart Reasoning [42.2] マルチモーダルな大規模言語モデル(MLLM)は、かなり高度なチャート理解と推論を持っているが、その性能はチャートタイプでは非常に不均一である。
ツール強化エージェントは、特殊な視覚機能を導入することで複雑なチャート推論を改善することができるが、手動のエンジニアリング戦略やツールのスケーリングは困難である。
textbfChartEvoは、経験駆動による自己改善を通じて、チャートエージェントが低パフォーマンスなチャートタイプに適応できるフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:34:54 GMT)
Phase shifts and fluctuations from motional, relativistic, and dark-matter effects in ion-trap clocks [42.0] イオンは質量中心運動と内部状態の両方を持ち、両方の自由度の摂動に影響を受けやすい閉じ込められたイオン光学時計を描画する。
我々は、これらの効果をパルス列を用いて決定されたフィルタ関数に結合する量子理論を開発する。
本研究は,トラップイオン光時計の真しさと精度を決定するための,系統的および統計的貢献を特徴付け,制御するための統一的な枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:31:39 GMT)
RoboJudge: Multimodal Language Models as Judges for Embodied Video Generation [41.8] 本稿では,実演ビデオ生成の判断としてMLLMを評価するベンチマークであるRoboJudge-Benchを紹介する。
このベンチマークは、800本の人力アノテーション付きビデオの2つの基本的な次元、物理の整合性と命令のアライメントを測定している。
実験では、既存の審査員と人間の評価との間に不均一な一致が見られる。
提案するRoboJudge-Trainは,25Kの人間認証スコアとモデル支援論理を付加した12Kビデオで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:48:41 GMT)
Large Flow Language Models [41.7] 高速なフロー言語モデルLafaをデータ効率で8Bパラメータに拡張する。
Lafaはブロックワイズフローモデルであり、各ブロック内のプレフィックスと双方向の非同期フローに因果的な注意を払っている。
0.5B、7B、8BでLafaを30B未満のトークンで訓練し、従来の拡散モデルよりも効率的です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:20:29 GMT)
Entanglement Distribution in Quantum Switch Networks: Memory Limits and Achievability [41.6] 量子スイッチによるグラフ状態の分散に必要な最小永続メモリについて検討する。
我々は,この制限を満たすオンライン安定化プロトコルを開発した。
注目すべきは、このプロトコルが既存のアプローチよりも大幅にメモリを削減できることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:46:05 GMT)
VLA-Rolling: Fewer Denoising Steps, Better Control via Adaptive Action Reuse [41.6] フローマッチング型視覚言語アクション(VLA)モデルは、ガウス雑音を反復的に denoising することによってアクションチャンクを生成する。
この脱落した尾部は、移動可能な脱臭の進行を保っていることを示す。
VLA-Rollingはアクションテール継承、アクション毎の信頼度推定、信頼誘導改善の3段階を通じてアクションテールを再利用するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:54:08 GMT)
A Mechanistic Study of Automated Failure Attribution in LLM-based Agentic Systems [41.1] エージェントは失敗を正しく属性付けるのに十分な情報をエンコードするが、責任あるステップを明示的に出力することができないことを示す。
我々は、AFAのパフォーマンスを改善するために、既にモデルに符号化された知識を活用する簡単な手作業による介入であるEmphgraftingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:33:19 GMT)
Agentic discovery of interpretable car-following laws from multi-source trajectory data [40.7] 本研究では,マルチソース軌道データからCF法則を実証的に発見するためのエージェント中心の物理認識フレームワークを提案する。
このフレームワークは、トラフィックフローの知識と状態依存の再構成エラーから情報を得たエージェント誘導仮説生成と、進化的記号探索と物理認識評価を反復的に組み合わせている。
その結果, CF法則の適合性および解析的トラクタビリティが示され, 微視的交通シミュレーションの解釈可能な基礎を提供することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:25:21 GMT)
Adaptive-Group Process Rewards for GUI Agents [40.5] 強化学習によるグラフィカルユーザインタフェース(GUI)エージェントの訓練は、少ない結果報酬に悩まされ、非効率な学習につながる。
本稿では,GUI軌道を意味的に一貫性のあるサブゴール群に動的に分割する適応群プロセス報酬フレームワークを提案する。
プロセス報酬ベンチマークと下流RLトレーニングの実験は、提案フレームワークの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:11:19 GMT)
PhonoBridge: Error-Aware Phoneme-Mediated EMG-to-Text Reconstruction [39.5] 本稿では,チャネル対応のEMG-to-phonemeと,テキスト再構成のためのペア付き大言語モデル(LLM)からなる2段階フレームワークを提案する。
バックエンドは、チャネルワイドな特徴抽出、チャネル間の融合、埋め込みからなるEMG-textデータに基づいてトレーニングされる。
音素を中間表現として、EMG文字を音素テキストに変換することによってバックエンドのトレーニングデータを拡張する。
Open Vocabularyのサイレント音声データセットでは、PhonoBridgeは24.77%のWERを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:48:21 GMT)
Quantum Broker: QoS-Aware Distribution of Quantum Computations [39.2] クラウドアクセス可能な量子コンピューティングにより、テクノロジ、キャリブレーション状態、キューの動作、価格モデルが異なるプロバイダプラットフォームを通じて、異種量子処理ユニット(QPU)が利用可能になった。
本稿では、Quantum Brokerについて述べる。Quantum Brokerは、Quantum-of-Serviceを意識した量子実行管理のためのオープンソースおよびプロバイダに依存しないフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:08:06 GMT)
LatBridge: Efficient and Stable Model Replacement in Latent-Communication Multi-Agent Systems [38.7] マルチエージェントシステムはタスクの完了に通信に依存し、遅延通信はテキスト生成と再エンコーディングを減らすために連続表現をパスする。
LatBridgeは、共有ブリッジを介してエージェントモデルを接続し、共有潜在通信プロトコルの下でインターフェイスを分離する。
実験はモデル置換後の効果的なコミュニケーションをサポートし、MATHは14.8%、ALFWorldは27.3%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:06:13 GMT)
Back Up Before You Regret: Measuring Backup Awareness and Automating Backup in Coding Agents [38.6] コーディングエージェントがタスクを自律的に完了し、その過程でアーティファクトやソフトウェア環境、設定などの現実世界の状態を変更する。
我々は、X.com、GitHub、Stack Overflowなどのプラットフォームで報告された後悔の瞬間に基礎を置いた205の実行可能なタスクのベンチマークであるRegretBenchを紹介した。
BackUpperはプラグインのバックアップレイヤで、すべてのツールコールをチェックし、修正前に影響のある状態を保存します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:13:31 GMT)
Physical Words: A Vocabulary for Structuring Latent Reasoning in Robot Manipulation [38.3] 本稿では,PhysWordを紹介した。PhysWordは,PhysWords上に構築された基礎モデルである。
具体的には、PhysWordは今後のアトミックアクションワードを予測し、コンテキストに隠された状態と遅延ターゲットを整列する。
PhysWordは、Visuotactile UniVTACで90.3%、ビジョンベースのLIBERO-Longで99.6%という最先端の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:53:12 GMT)
Text-Anchored Modality Experts with Uncertainty-Guided Routing for Multimodal Sentiment Analysis [38.0] マルチモーダル感情分析は、複数のモダリティを統合することで、ユーザ生成ビデオを理解することを目的としている。
我々は,MSAを再構成するために,不確実性誘導ルーティング(TAME)と呼ばれるテキスト・アンコレート・モダリティ・エキスパートを提案する。
TAMEは非対称なMixture-of-Modality-Expertsフレームワークを採用しており、テキスト機能は固定的で常にアクティブな共有エキスパートとして機能する。
TAMEは,パラメータ数を78.7%,FLOPを41.2%削減した上で,ほとんどのメトリクスに対して最先端のパフォーマンスを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:39:51 GMT)
EvaOmni: An Evidence-Grounded Benchmark for Audio-Visual Reasoning [37.9] エヴァ・オムニ(Eva Omni)は、392の動画と1,027の純粋に人間に注釈をつけた質問応答ペアを含むエビデンスグラウンドのベンチマークである。
モデルがどの程度の注釈付きエビデンスを識別するかを測定するためのCoverage Grounded Score(C.G.)と、いずれのモードにおいても低時間局所化をペナルティ化するBottleneck Grounded Score(B.G.)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:03:30 GMT)
Brain2Vec: A Self-Supervised 3D Foundation Model for Structural Brain MRI [37.8] Brain2Vecは、74,425 T1強調MRIスキャンで事前訓練された基礎モデルである。
ダウンストリームタスクを微調整するためのバックボーンとして機能し、スタンドアローンの機能抽出器として機能する。
Brain2Vecは、空間的に局在し、神経解剖学的に意味のある脳領域の情報をコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:50:35 GMT)
How to Use Parallel Data for Multilingual Pretraining [37.6] 平行コーパスは言語間移動を改善することができるが、大規模な事前訓練には小さすぎる。
標準多言語事前学習サンプルは、ソース文書とその翻訳を独立して作成する。
本研究では,データの並列構造を用いて,各文書を同一のトレーニングシーケンスで変換することで,多言語事前学習を改善する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:07:04 GMT)
AudiPsy: Evidence-Grounded Multimodal Reasoning over Spoken Counseling Conversations for Depression Assessment [37.6] AudiPsyは、音声カウンセリングの会話に対する抑うつ評価のためのエビデンスベースのOmni-LLMである。
AudiPsy-Counselは,マルチモーダルな文脈拡張を伴う合成音声カウンセリング対話コーパスである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:31:15 GMT)
Self-Credit: Credit Assignment for Long-Horizon Agentic RL via Intra-group Rescaling [37.4] Self-Creditは、疎結果報酬から密集した監視信号を生成する、エンドツーエンドのエージェントRL手法である。
Self-Creditは3つのコンポーネントを持つグループベースのRL上に構築される。
分析は、自己生成クレジットが重要な行動を選択するのに有用な信号を提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:38:21 GMT)
Ask to Distill: Learning to Synthesize Data for On-Policy Distillation [36.7] オンライン蒸留(OPD)は驚くほど少ないトレーニングで成功する。
新たに生成した質問が蒸留に有用かどうかをどうやって評価できるのか?
Ask-to-Distill は,合成質問を分散エリケータとして扱うフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:00:17 GMT)
PsycheMME: A Psychology-Informed Benchmark for Social Understanding and Interaction in Videos [36.4] PsycheMME(サイケメメメ)は、心理学によって知らされるビデオベンチマークであり、基礎、状態、ニーズ、相互作用の決定、記憶、リスクにまたがる8つの能力を持つ。
我々は630エピソードから1,000の質問を独立した回答で作成する。
我々のReasoning-Verifiedプロトコルは、注釈付きキューに対する明示的な論理的論理的論理的一貫性の支持と論理的整合によって、信用に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:59:00 GMT)
Speak vs. Know: Balancing Behavior and Knowledge Distributions of Large Language Models [36.2] LLMに特定のグループの意見を予測するよう促すと、言語分布における最も可能性が高い答えは、対数確率分布におけるそれとは異なることが分かる。
本稿では,2つの分布の学習可能な組み合わせを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:07:35 GMT)
VLA-Retain: Benchmarking Cross-Dimension Effects of Vision Tuning in VLAs [35.9] VLA-Retainは、カメラビューまたはセンサーノイズデータに基づいて調整された5つのオープンVLAモデルを比較するベンチマークである。
本研究は4つの知見を呈する。まず,目標視力調整は局所的ではなく,目標ゲインは保持を予測しない。
第3に、より広範なトレーニングカバレッジは、ターゲット固有のトレーニングよりも全体的なゲインを高めるが、次元レベルの回帰を排除しない。
第4に、DELTAスタイルの機能保存はX-VLAの平均目標ゲインを+1.2$ポイントに引き上げるが、OpenVLA-OFTを$-23.1に下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:17:00 GMT)
HumanSkill-4D: Training-Free Language Querying of Animatable Gaussian Avatars in Space and Time [35.5] 本稿では,言語クエリからアニマタブルなガウスアバターの領域を選択するアバター参照セグメンテーションを提案する。
我々は,マルチモーダル大言語モデル(MLLM)とアバター間の幾何演算子を共有するトレーニングフリーフレームワークであるHumanSkill-4Dで,これらの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:37:26 GMT)
Continual Concept Personalization in Diffusion Models via Residual-Space Adaptation [35.5] テキスト・ツー・イメージのパーソナライズの目的は、事前訓練された拡散モデルと、少数の参照画像からユーザ固有の概念を学習する能力とを両立させることである。
しかし、既存の方法は通常、それぞれの概念を個別に訓練するか、あるいはすべての概念が同時に利用可能であると仮定する。
この継続的概念のパーソナライズ設定は、事前訓練された拡散モデルの適応過程への残留空間適応を拡張して解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:26:18 GMT)
RLSplat: Resource-Linear Budget Control for Feed-forward 3D Gaussian Splatting [35.1] Feed-forward 3D Gaussian Splatting (FF3DGS)は、1つの前方パスの画像から3Dシーンを再構築する。
資源線形の予算制御可能なFF3DGSフレームワークであるRSplatを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:30:48 GMT)
TraceLite: Efficient Trace Reduction for SWE Agents via Optical Compression and Redundancy Removal [35.0] 異種SWEエージェントを圧縮する学習自由フレームワークであるTraceLiteを提案する。
光レンダリングは、適度な圧縮の下で、実質的なテキスト情報と意味情報を保存します。
GPT-5.6-Luna と Gemini-3.8Flash をバックボーンモデルとして用いた SWE-bench Verified と DeepSWE のTraceLite の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:53:35 GMT)
Ensemble-Aware Structural Encoding (EASE): Conditioning Protein Encoders on Peptide Conformational Ensembles [35.0] ペプチド表現のためのコンフォメーションアンサンブルから構造情報を効果的に抽出するフレームワークであるEnsemble-Aware Structure EASEを紹介する。
コンフォーマーから有用な情報を抽出するために、EASEはペプチドの主要な構造状態を表す中央コンフォーマーを選択し、それぞれの表現を置換イン演算子と融合させ、下流予測のためのペプチドレベル表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:02:15 GMT)
KIRA: A Full-Stack Reading Screening System with Dual-Pathway Analysis for Children [34.9] 本稿では,単語レベルの流速スコアと詳細な音素レベルの誤り検出を組み合わせた2経路スクリーニングシステムKIRAを提案する。
事前学習した単語と音素認識器を幼児の音声に適応させ,単語誤り率を13.88%から8.84%に下げた。
このシステムは、これらの認識器をWebベースのインタフェースに統合し、音素フィードバックとともに流音率スコアを提示し、潜在的に標的となる介入を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:10:45 GMT)
Scaling in Games: Continued Pre-Training For Embodied Agents In Diverse Virtual Worlds [34.8] データのスケーリング、多様性、モデルのキャパシティは、物理的環境における具体的学習を改善した。
これらが視覚的スタイル,ダイナミクス,コントロール,目的の異なる仮想世界へと拡張するかどうかを検討する。
120のトレーニング構成は、0.8Bから27Bまでの4つのモデルサイズ、50から1600時間までの6つのデータ予算、Minecraftのみのデータから多様なマルチワールドコーパスまで、5つのモデルサイズに対応しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:09:09 GMT)
LocaLeJEPA: Maximum Entropy Representations under Geometric Priors [34.2] JEPA(Joint-Embedding Predictive Architectures)は、自己指導型学習に魅力的なアプローチを提供するが、一般的には崩壊を表現する傾向にある。
本稿では,LeJEPAのエントロピー最大化特性の多様体理論的再構成を動機とするフレームワークであるLocaLeJEPAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:15:06 GMT)
ECHO: Efficient Cascade with Homogeneous Operators for Distillation-Guided 100K-Sequence Modeling [34.0] ECHO(Efficient Cascade with Homogeneous Operators)は、効率性と詳細な検索のバランスをとるフレームワークである。
ECHOは、オンラインシーケンスブランチFLOPを、代表的なエンドツーエンドモデルと比較して約160倍削減する。
一般的なユーザ入力、コンパクトレコードエンコーディング、キー側のプロジェクション吸収を含む3つのデプロイメント最適化により、メモリ、ストレージ、データ移動オーバーヘッドはさらに削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:28:16 GMT)
MoDDiT: Simple Token Routing in Diffusion Transformers [33.8] 拡散変換器(DiT)は優れたサンプル品質を実現し、ボトルネックをモデル自体のスループットにシフトさせる。
自然画像は、画像の大部分が背景であり、シーンの内容にはほとんど寄与せず、軽視しやすいため、本質的には疎外である。
トークンと自己注意操作の両方を通じてトークンをルーティングする方法を学習する,シンプルなアーキテクチャ修正であるMODDiTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:05:49 GMT)
TamedFlow: Trajectory-Aware Distillation for Teacher-Assisted Diffusion Sampling [33.8] 拡散変換器(DiT)は高忠実度画像と映像を生成する。
適応推論は、再利用、予測、投機的実行を通じて選択された教師の計算を避ける。
我々は、このデプロイされたロールに対して圧縮DiTをトレーニングするtextbfTamedFlowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:02:36 GMT)
Structured light for addressable two-qubit gates in medium-sized ion crystals: modeling motional and dephasing errors [33.7] レーザー照射を施した幾何学的位相ゲートは、トラップイオン量子コンピュータで広く使われている。
本稿では、最近Faorlin et $al.$によって実装されたスキームの理論的記述について述べる。
対象パラメータを,報告した10～3ドルから10～5ドルへと減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:51:19 GMT)
LIFT: Scoped Constraints for Evaluating and Training Instruction Following [33.7] We present LiftBench, a IF benchmark that ask a model to draft a document given a topic and a structured outline。
LiftBenchには、検証可能な制約と判断された制約の両方に加えて、トレーニング用のLiftTrainが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:40:22 GMT)
UniWALM: Unified World Action Language Model for Embodied Robot Control [33.5] UniWALMは、ビデオ、アクション、言語を単一の共有表現で学習する統一世界行動モデルである。
Flow Matching with Correctionは、摂動行動軌跡からの回復を推論時間なしで教える。
実世界のFind-the-Itemタスクでは、テキストメモリの生成は11.1%から61.1%に向上し、最先端のVLAはチャンス以下にとどまる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:59:04 GMT)
Efficient Edge-aware Attention Network for Graph Generation [33.1] グラフ生成モデルは一般的に、ノードとエッジの機能を共同で更新するためにグラフ固有のトランスフォーマーアーキテクチャを使用する。
本稿では,頭部のスコア変調による構造情報を含むグラフ生成のためのエッジアウェアアテンション層を提案する。
ピークGPUメモリを約65%削減し、トレーニングとサンプリングスループットを大幅に改善しながら、ベースラインと同じような生成品質を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:56:05 GMT)
Answering in the User's Variety: Calibrated Accommodation Pairs for Post-Training [33.1] チャットモデルは、ユーザが使用する方言に関係なく、標準英語で応答する傾向がある。
学習後の各段階、微調整から好みの最適化に至るまで、モデルがユーザとマッチする傾向を変える様子をトレースする。
次に、標準英語ユーザのための標準英語を保存しながら、ユーザの方言密度に合うような嗜好データである、宿泊ペア(CAP)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:26:03 GMT)
After the Attacker Leaves: Benchmarking Carryover Attacks on LLM Agents [33.1] LLMエージェントは、システムプロンプトにサイレントにプリプロンプトされた長期記憶ファイルと、ユーザ入力なしでエージェントを起動するスケジュールタスクの2つのチャンネルを介してセッション間で状態を保持する。
どちらのチャネルにも1回間接的なプロンプトインジェクションは、攻撃者が出発してからずっと経ってから、セッション間でリファイアすることができる。
既存のプロンプトインジェクションベンチマークは、悪意のあるコンテンツが最初に観察されたセッションでのみ攻撃を評価する。
CarryoverBench: 3つのトリガチャネルにまたがる12の個人支援シナリオと101のアタックタスクについて紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:55:05 GMT)
Beyond Model Weights: Sampling-Dependent Fairness in Diffusion Language Models [32.9] 自己回帰言語モデル(ARLM)の代替として拡散言語モデル(DLM)が登場している。
いずれのモデルも社会的バイアスを示すが、測定されたバイアスの大きさと相対的なバイアスによるモデルの順序付けは、サンプリング構成に非常に敏感である。
以上の結果から, DLMの公平性は, 脱バイアス後であっても, サンプリング構成とは独立に評価できないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:49:20 GMT)
Touch-JEPA: Tactile Representation Learning from Hand-Object Video with Limited Tactile Supervision [32.8] 触覚を限定した手動映像から触覚表現を学習するためのフレームワークであるTouch-JEPAを提案する。
まず,触覚を使わずにビデオから学習する,自己指導型事前学習の目標について紹介する。
そして、この定式化を共同表現学習に拡張し、すべてのビデオにマスク付き予測を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:56:11 GMT)
WeAct: Dynamic Weight Switching as Agent Actions [32.6] WeActは、フリーズバックボーン上で独立した機能固有のLoRAアダプタをトレーニングし、エージェントのアクション空間にアダプタ選択を追加する。
WeActは計算量が少ないにもかかわらず、完全な微調整に比べて平均精度を6.2%改善し、最強の静的LoRAマージ法に比べて27.5%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:16:18 GMT)
Arbitrary-Scale Anisotropic 3D MRI Super-Resolution with Gaussian Prototypes [31.9] GSMR3Dは、任意の等方性および異方性分解能をMRIのコントラスト毎に単一のチェックポイントで再構成する連続体積モデルである。
我々は、臨床および人口ベースコホートから、T1強調3,731、T1強調30,254、T1強調30,254の脳MRIボリュームで別々のモデルを訓練する。
脳腫瘍の分節化,脳転移検出,脳のパーセレーションなどを用いて,等方性・面内・面内・面内・面内超解像の幾何学的スペシャリストに対するGSMR3Dの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:52:14 GMT)
Beyond Invariance: Factor-wise Selective Treatment of Shifts for Multimodal Learning [31.7] 本稿では,その分布変化,介入効果,環境間安定性に応じて潜在表現因子を診断する因子シフトフレームワークであるFaShiftを提案する。
マルチモーダル表現を分解することにより、FaShiftは予測できない因子、安定して予測可能な因子、予測上有用だが不安定な因子を区別する。
実験によると、FaShiftは3つのデータセットで最高のID精度とF1を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:55:11 GMT)
DualHeads: Reward-tilted few-step diffusion made simple [31.6] 蒸留拡散モデルでは、いくつかのサンプリングステップで高品質な画像を生成するが、それらをタスク要求と整合させることは困難である。
凍結拡散バックボーン上に軽量なヘッドとして実装したDualHeadsを提案する。
ルールベースとモデルベースの両方の報酬により、数ステップのDualHeadsジェネレータは40ステップの強化学習手法に近いタスク報酬に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:31:03 GMT)
CondenseVLA: Learnable History Condensation for Efficient Multi-Frame VLA [31.6] 本稿では,学習可能なデコーダ側履歴凝縮モジュールを備えたマルチフレームVLAポリシであるCondenseVLAを提案する。
学習可能なクエリとマルチヘッドのクロスアテンションを使用して、観測履歴を固定されたスロットトークンのセットに抽出する。
Simpler-WidowXの成功率は58.7%から69.8%(+11.1ポイント)に改善され、LIBEROでは97.2%、現実世界のタスクでは52.8%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:47:30 GMT)
Factual Access States in Diffusion Language Models: From Mechanism to Knowledge Editing and Retrieval [31.4] これを事実上のアクセス状態と呼びます。
自己回帰モデル(AR)では、主観的位置は関係とは独立に属性を豊かにする。
マスク付き拡散言語モデルでは、状態は異なる方法で組み立てられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:45:45 GMT)
Stable Signer V3: 4D Deformable Primitive Splatting Is All You Need for Sign Language Production [31.1] スタブルシグナーV3は、4D Deformable Primitive Splatting上に構築された対話型高解像度手話アバターシステムである。
既存のアバターの3つの制限に対処する: 表情の制限、不正確なアイデンティティ固有の身体変形、細かい外観の詳細の喪失。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:14:53 GMT)
Exploring Recurrent-Depth Language Models for Multitask Clinical Text Processing [30.9] 我々は,連続的な微調整によって,小さな再帰言語モデルがこのニーズを満たすことができるかどうかを評価する。
情報抽出,分類,推論,質問応答を含む9つのデータセットに対して,Ouro1.4B-Thinking,Ouro-2.6B-Thinking,HRM-Text-1B,Qwen3-1.7B,Qwen3-8Bを微調整した。
一方,HRM-Text-1Bでは混合結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:18:16 GMT)
MMEnterprise-Bench: Evaluating Enterprise Agents over Evolving Multimodal Records [30.6] シミュレーションコラボレーションプロジェクトからのマルチモーダルレコードの進化を基礎とした1,613の質問からなるベンチマークであるMMEnterprise-Benchを紹介する。
10のプロプライエタリかつオープンソースなマルチモーダルLCMを評価し, クロスソースや時間的競合を含むエビデンスにおいて, 最強のモデルでさえ苦戦していることを確認した。
これらの知見は、より信頼性の高いエンタープライズエージェントを開発するためのテストベッドとしてMMEnterprise-Benchを確立することによる、職場記録の進化に対する推論の永続的な課題を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:25:35 GMT)
DocLayout-YOLO: Axis-Attentive Document Layout Detector with Mesh-Guided Synthetic Pretraining [30.5] Doc-YOLOは、合成文書事前学習とページ軸コンテキストモデリングを統合した文書特化リアルタイム検出器である。
結果:Doc-YOLOは、文書レイアウト解析において、より優れた精度-効率トレードオフを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:11:41 GMT)
FlashNext-RL: A System Optimization Study for Long-Horizon Agentic RL of Qwen3.8-Flash-Next [30.1] ロングホライゾンエージェント強化学習(RL)は、効率的なロールアウト生成と長いシーケンスのトレーニングの両方を必要とする。
本稿では,プライマリルをベースとしたモデル固有のRLトレーニング最適化フレームワークであるFlashNext-RLを紹介し,ソフトウェアエンジニアリング(SWE)のロールアウト生成のためのvLLMを紹介する。
ホストオフロード,勾配蓄積,カーネルの混合処理,スパースアテンション,ゲート残ストリームを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 23:53:09 GMT)
Ask to Learn: Query-Based Collaborative Reinforcement Learning [30.1] オフライン強化学習は、利用可能なデータのカバレッジによって、基本的に制限されます。
我々は,この情報を効率的に取得する方法を研究するために,クエリベースの協調強化学習を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:12:23 GMT)
HGASurv: Hierarchical Granularity-Aware Multimodal Integration for Survival Prediction [29.6] マルチモーダル統合のための階層型WSI符号化モジュールと臨床誘導グラフ伝搬モジュールを提案する。
TCGAコホートは3つあり、HGASurvはC-indexで最高の成績を収めた。
この設計は、モダリティ特異的な粒度とのマッチング表現と積分機構により、マルチモーダルサバイバル予測が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:17:16 GMT)
Can Native Safety Travel? Reusing Safety Pretraining Across Models via On-Policy Distillation [29.4] 安全事前訓練は、事前訓練中にモデルに安全性を深く組み込むための有望なパラダイムとして現れている。
しかし、原住民の安全は取得に費用がかかり、事前訓練されたモデルに限られている。
自然の安全は、オン・ポリケーション蒸留を通じて「旅行」できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:13:04 GMT)
How Does Orthogonalization Adapt to the Neural Network Hessian Structure? A Gradient Self Outer-Product Analysis at Initialization [29.4] ミューンの暗黙のプレコンディショナーはニューラルネットワークのヘシアンに適していることを示す。
言語モデルでは,$mathbfVmathbfVtop$の対角線支配が観測されているが,なぜニューラルネットワークが生成するのかは説明されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:48:42 GMT)
SPAR: Stepwise Personalized Autoregressive Recommendation with Prefix-Balanced Semantic IDs [29.4] 生成的レコメンデーションメソッドは、不可逆な分岐選択エラーを引き起こし、人気のあるパスを好む。
本稿では、段階的パーソナライズとSID構築を共同で改善する生成的レコメンデーションフレームワークであるSPARを提案する。
7日間のオンラインA/Bテストでは、SPARはYoukuの生産トラフィックの10%を処理し、ユーザ毎の平均ウォッチタイムを3.95%改善し、コンバージョンレートを3.38%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:17:14 GMT)
Variance Reduction with Delayed Feedback for Non-Convex Optimization [29.1] 評価が遅れて戻ると、非段階最適化のばらつきを低減できることが示される。
また、最大重み付き遅延を、欠落したフィードバックの量で置き換えます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:48:12 GMT)
Reframing Object-Centric Reinforcement Learning: From Absolute to Relative Representations [29.1] オブジェクト中心強化学習エージェントは通常、固定されたグローバルフレーム内の各オブジェクトの位置を受信する。
本稿では,Anchorに固定されたオブジェクト相対座標へのシフトを提案し,エンティティを参照の相対的なフレームで記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:38:23 GMT)
A Unified Attack Framework against Statistical Generative Watermarks for Large Language Models [28.7] いくつかの一般的な透かし方式は,検出スコアと生成時に導入されるトークンの確率変化とに根本的な関連があることが示されている。
このリンクにより、攻撃者はモデルへのブラックボックスクエリのみにアクセスでき、シークレットキーやモデルの重み付けの知識がない。
その結果,現在の透かし方式は現実的な攻撃条件下で確実に打ち負かすことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:12:12 GMT)
VLM-Guided Contact Retargeting and Generative Partner Modeling for Humanoid-Human Interaction [28.5] デプロイ可能なヒューマノイド・ヒューマンインタラクションポリシを学習するためのフレームワークであるREACTを提案する。
ReACTは、セマンティックコンタクト構造を、処理、相互作用学習、およびオンボード制御の鍵となる監視信号として扱う。
シミュレーションおよび5つの接触豊富な相互作用における実ユニトリーG1ヒューマノイド上でのREACTの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:57:52 GMT)
When Does Better Acceptance Pay? A Controlled Study of Speculative Decoding [28.5] 我々は、トレーニング、推論、評価、リリースされたチェックポイントの再評価、および6つのドラフト作成レシピの再トレーニングにまたがる比較プロトコルを確立する。
受け入れは、ほぼ自由な目的とコンテキストの変更、あるいはより高価なトークンツートークンの条件付けによって改善できる。
これらの知見は、将来のドラフト設計と展開の選択を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:26:20 GMT)
DIVE: Benchmarking Full-Duplex Interaction with Visual Engagement in Continuous Streams [28.3] DIVEは、連続的および現実的なマルチモーダルストリームの下で視覚的エンゲージメントと完全なマルチモーダルインタラクションを評価するためのベンチマークである。
6つのタスクを3つの補完的な相互作用シナリオにまとめる。
詳細な人間のアノテーションと正確な時間的メタデータを備えたオーディオ/ビデオサンプルを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:48:29 GMT)
Multi-Objective Protein Optimization via Modular Diffusion Steering [28.2] MODSは、推論時拡散ステアリングによる多目的タンパク質最適化のためのフレームワークである。
実験データに基づいて訓練した予測オラクルを用いて,6つのタンパク質最適化タスクにおけるMODSを評価し,2つの拡散モデルと2つのステアリング手順で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:36:35 GMT)
From Predictive Geometry to Action: Learning Complementary Predictive Representations for Embodied Manipulation [28.2] 多視点ビデオクリップから補完的な予測表現を学習する2段階のフレームワークを提案する。
複数のVLAアーキテクチャとWAMをまたいだ転送を実演し、将来の世界と行動予測の両方を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:08:01 GMT)
In PRAISE of Attributes: Grounding Retrieval Geometry with Query-Conditioned Subspaces for Person Re-Identification [28.1] 人物の再識別(ReID)は、画像クエリまたはテキストクエリを使用して画像ギャラリーをランク付けする。
テキスト・トゥ・イメージ(T2I)のReIDでは、不完全または曖昧な記述は重要な視覚的証拠を省略することができる。
VLMベースのReIDのためのクエリサイドテスト時間適応フレームワークである textttPRAISE を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:52:06 GMT)
TrajEvolve: Trajectory Evolution for Reinforcement Learning with Hindsight Credit Assignment [28.0] 本稿では,トラジエボレーブ(TrajEvolve,TrajEvolve,TrajEvolve,TrajEvolve,TrajEvolve,TrajEvolve,TrajEvolve,TrajEvolve,TrajEvolve, TrajEvolve,TrajEvolve,TrajEvolve)という,新しいトラジェクトリ進化パラダイムを提案する。
TrajEvolveは、モデルによって推測される軌道に依存するが、歴史軌道の低品質なステップを精製することによって進化軌道を生成する''。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:48:01 GMT)
TrustAgent-RFF: Agentic Diagnostic Planning for Reliable RF Fingerprinting under Domain Shift [27.8] RFF(Radio frequency fingerprinting)モデルは、ソースドメイン条件下で精度を達成できるが、受信機、距離、収集日、環境が変化すると信頼性が低下する。
RFFの予測レベル信頼性フレームワークであるTrustAgent-RFFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:14:53 GMT)
SwitchSplat: Learning Discrete Object States from Casually Captured Scenes [27.7] このギャップに対処する最初の3DGS表現であるSwitchSplatを提示する。
共有静的ベースは不変シーンをキャプチャし、各スロットは独立して1つの相互作用可能なオブジェクトの2つのバイナリ状態を保持する。
推論では、ユーザはスロットステートを自由に組み合わせ、任意の視点から結果のシーンをレンダリングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:30:57 GMT)
Why Do LLMs Accept Generics? Explaining Acceptability using Psycholinguistic and Model-Derived Factors [27.6] 大型言語モデル (LLMs) は、その種類がいかによく区別されるかに対して、プロパティがどの程度一般的であるかを測っている。
LLMにとって最も重要なことは、声明が事実的真実であるかどうかであり、人間の要因の影響の大部分は、その判断を通じて評価に達することである。
6つの7-9Bモデルにおいて、各因子の方向に沿って隠れた状態をシフトすることは、因子が予測するにつれて判断を移動させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:40:13 GMT)
World Models with Configurable Perception [27.5] 実世界の観測は騒々しく、しばしば過剰なタスク関連情報を含む。
本稿では,タスク条件付き状態抽出による認識を実現するConfigWMを紹介する。
環境におけるConfigWMの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:26:32 GMT)
PPVM: A Circuit Simulation Framework for Digital Twins of Quantum Processors [27.4] 本稿では,量子プロセッサのディジタルツインのためのオープンソースフレームワークであるProgrammable Pauli Virtual Machine (PPVM)を紹介する。
PPVMは、単一の仮想マシン内で共通の抽象化の下で、パウリの伝播と一般化されたテーブルーシミュレーションを統一する。
我々は,1000以上の物理量子ビット上での損失認識型マジックステート蒸留と,Bloqade QEC Studioによる古典的復号化の統合を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:39:33 GMT)
CUA-Recovery: Benchmarking Error Recovery in Long-Horizon Computer-Use Agents [26.8] コンピュータ利用エージェント(CUA)が長い水平地平線に移動すると、検出されていないエラーは静かに永続状態を破損し、その後の動作でカスケード障害を引き起こす。
既存のベンチマークは主にエンドツーエンドのタスクパフォーマンスに重点を置いており、エージェントが実行中にエラーを検出してリカバリできるかどうかについて限定的な洞察を提供する。
CUA-Recoveryは、複数のデスクトップアプリケーションにまたがるテストスイートとトレーニングスイートを組み合わせたベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:06:00 GMT)
Building AI Research Teams for Autonomous Discovery of Linear Attention Architectures [26.8] さまざまな専門知識を持つエージェントを用いてチームを構築することにより,探索を促進することを提案する。
我々は、異なる科学的背景を持つAI研究者が互いの発見に基づいてどのように構築し、限られた実験予算の下で進歩を維持することができるか尋ねる。
我々は,この設計の有効性を,リニアアテンションアーキテクチャの探索にチームを配置することによって実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:09:31 GMT)
SPAR: Search-trained Push Action Ranker for Efficient Navigation Among Movable Obstacles [26.6] 検索トレーニングされたPush Action Rankerは、シミュレーションされた検索結果からPushプリミティブを優先順位付けする方法を学ぶ。
検索トレーニングされたPush Action Rankerは、シミュレーションされた検索結果からPushプリミティブを優先順位付けする方法を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:25:57 GMT)
WildAIGC-Bench: Can AI Image Detectors Handle the Wild? A Benchmark of Generated and Edited Images in Online Circulation [24.6] WildAIGC-Benchは、ニュースサイト、ファクトチェックソース、ソーシャルメディアコンテンツにまたがって繰り返し収集される。
ベンチマークには、AI生成または編集された画像が407個含まれており、それぞれにソースWebページリンクとエビデンス概要が添付されている。
WildAIGC-Benchは、実用的な検出課題と、継続的なデータ拡張とソースベースの検証の基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:07:16 GMT)
S$^3$E-Det: A Strict Spatial-Spectral Equivariant Detector for Multispectral Object Detection [24.6] マルチスペクトル物体検出は、物質依存のスペクトル応答を利用するために検出器を必要とする。
既存のMOD検出器は差別的なスペクトル表現を学習するが、スペクトル秩序を保存する統一された機構は欠如している。
そこで我々は,S$3$E-Detを提案する。
MODA、HOD3K、DroneVehicle全体で、S$3$E-Detは高い検出精度とコンパクトなパラメータフットプリントを組み合わせ、回転誘起変動を低減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:06:01 GMT)
TriGeoBench: A Multimodal Mathematical Geometry Benchmark with Figures and TikZ [24.5] 本稿では,中国中高生の数学試験から構築した幾何中心のマルチモーダルベンチマークであるTriGeoBenchを紹介する。
TriGeoBenchは7000の質問応答対と12,235の幾何フィギュアとTikZコードを含み、平面幾何学、固体幾何学、解析幾何学、関数、および様々な応答形式にまたがるベクトル幾何学を網羅している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:52:30 GMT)
TorchTPU - A Hybrid Eager/Compiled Architecture for Native PyTorch Execution on TPU [24.4] TorchTPUは、GoogleとMetaのオープンソースコラボレーションで、Google TPUのネイティブで原則化されたPyTorchバックエンドを導入している。
業界と競合する推論とトレーニングのパフォーマンスを提供しながら、シームレスなアウトオブボックスモデル実行とTPUマイグレーションを可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:09:40 GMT)
Beyond Correct Answers: How Compositional Cues Shape Visual Judgments [24.4] 視覚的な質問応答には、属性と関係を正しいオブジェクトに割り当てるモデルが必要である。
画像とクレームを固定することにより、フィールドラベル効果を10モデルと6タスクで比較する。
関連ラベルがあるので、オブジェクトローレラベルを追加することはQwen3に役立つが、SpatialでQwen2を傷つける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:16:00 GMT)
Secure Multimodal Federated Optimization via Hierarchical DNA-Based Key Management [24.3] 本稿では,ローカルデータ保護とフェデレーション更新保護を分離するセキュアなフレームワークを提案する。
信頼できる鍵管理機関は、Hybrid Public Key Encryptionを通じて1つのクライアントキーをセキュアにプロビジョニングする。
ローカル最適化では、必要なモダリティだけが認証されたクライアント環境内で復号化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:04:19 GMT)
AC/DC on a Budget - Alternating Sparse Phases [24.1] 最先端のニューラルネットワークのスパーシフィケーションは、密度とスパースなトレーニングフェーズの交互化に依存している。
計算コストは高いが、高密度の位相は性能に欠かせない。
3つのイノベーションを通じて、パフォーマンスとFLOPのフロンティアを最適化します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:21:23 GMT)
AgenTest: Mining Business Rules to Test LLM Agents for Business Logic Bugs [24.0] システムプロンプト、ツール定義、ドメイン知識からビジネスルールをマイニングするAgenTestを紹介します。
AgenTestは551の洗練された仕様を生成し、89と121の異なる仕様の違反を検出する。
AgenTestだけが、エージェントが不適切に他のユーザのデータにアクセスまたは変更するケースを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:25:44 GMT)
BCT: Bayes-Consistent Tempering for Flow Language Models [23.9] 生成フローの分布と力学の両方において温度を明示するベイズ・コンスタント・テンパリング(BCT)を導入する。
BCTは広い温度範囲でGSM8K生成を改善し、最も高いテンパリング性能を達成する。
非常に低温では、学習された実現はトレーニングなしの変種よりも著しく堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:03:03 GMT)
BEACON: Bridging Multimodal Semantics and Asynchronous Propagation for Cloud System Anomaly Detection [23.8] 我々は,マルチモーダルなsEmanticsとクラウドシステムAnOmalyによる異常検出のための非同期伝搬をブリッジするフレームワークBEACONを提案する。
BEACONは異常検出において最先端のベースラインを一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:57:08 GMT)
PanoGraphGS: Unifying Panoptic Segmentation and Hierarchical 3D Scene Graphs with Gaussian Splatting [23.7] 3次元シーングラフは、物理エンティティとその包摂関係と空間関係を階層地図にまとめることで、言語誘導ナビゲーションをサポートする。
パノグラフGSは3次元ガウス表現学習と階層的な3次元シーングラフ構築を統合した統合フレームワークである。
3Dシーングラフの識別において、PanoGraphGSは、ReplicaとNaviGSの平均50%以上の精度で、オブジェクトノードの精度において最も評価されたベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:15:59 GMT)
ACE-Compression: An Ability-Centric Evaluation of Compressed Large Language Models [23.5] 本稿では,能力中心評価フレームワークACE-Compressionを紹介する。
当社のフレームワークは,デプロイメント対応の4つの次元を探索する。
圧縮は機能プロファイルを再分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:26:20 GMT)
UvA-MT's Participation in the WMT26 General Translation Shared Task [23.5] 我々は機械翻訳に大規模言語モデルの試験時間手法を利用する。
我々は、ラウンドロビン投票機構を用いて最適な候補を選択するために、LLMをペアワイズ・ジャッジとして採用する。
WMT25ベンチマークのオフライン評価は、ポイント・オブ・Nの選択よりも明らかに改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:33:34 GMT)
Decision Sufficiency of Learned Representation Interfaces for Safe Generative Control [23.3] 表現を用いた最適制御器が、達成可能な最小平均損失と完全な状態情報とを一致させることができるかどうかを考察する。
有限個の出力を持つインタフェースに対して、最適損失を正確に計算し、余剰損失の3つの源を分離する。
Qwen2.5, SmolLM2, Phi のモデルアクティベーションを比較的少数のアクティブな特徴を用いて符号化したスパースオートエンコーダから選択した特徴を検査した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:49:26 GMT)
RoboCasa-Shift: Stage-Aware Robustness Evaluation of Vision-Language-Action Policies in Long-Horizon Household Manipulation [23.3] 視覚言語アクション(VLA)の堅牢性は、一般に、集合的なタスクの成功によって要約される。
我々は、RoboCasa365上に構築された診断堅牢性ベンチマークである textbfRoboCasa-Shift を紹介する。
VLAのロバスト性は、単一のエンドツーエンドのパフォーマンス尺度ではなく、多次元的な実行特性と見なすべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:42:42 GMT)
Training the Whole Agent, Not Just the Model [23.3] 本稿では,HarnessAdapt-RLについて紹介する。
タスク間で繰り返し発生するインタラクションの問題に対して、個別の教師モデルはツールとフックを進化させ、それぞれの変更は、どちらかを下げることなく、観察されたパスレートまたは観察されたトレーニング可能なレートを改善する場合にのみ維持する。
9Bベースモデルでは、HarnessAdapt-RLはGRPOのパス@1を9.8、12.6、SWE-bench Verified、Multilingual、Proで6.4ポイント改善し、人間設計のOpenHandsハーネスでGRPOを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:51:23 GMT)
Quantum-JEPA: Quantum Born Priors for Latent-Action JEPA World Models [23.0] 本研究では,条件付き量子ボーンを用いた将来の表現の分布を学習するフレームワークであるQuantum-JEPAを紹介する。
我々は、これらの予測の質と多様性をサンプルエネルギーの目的を用いて、量子を事前訓練する。
この結果は,JEPAの将来予測のためのトレーニング可能な量子コンポーネントを確立し,大規模に量子強化された世界モデルを探索するための基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:33:35 GMT)
Exploring Temporal Context-Aware Physical Grounding in Latent World Models [23.0] $mathcalG$-JEPAは、潜在世界モデルの物理的グラウンドに時間的コンテキストを組み込む。
$mathcalG$-JEPAは、学習したモデルを事前誘導されたアクションプランニングと結合する。
実験では、操作タスクの計画性能が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:30:27 GMT)
StartLux-Decision: AutoThink Decision Models with Reinforcement Learning for Calibrated Deliberative Decisions [22.9] 本稿では,効率の良いシングルパス予測と適応的・信頼誘導推論を組み合わせた0.8Bから27Bパラメータの意思決定モデルを提案する。
Instantモデルは、フルアテンション層における双方向の注意を使って、単一パスの推論を維持しながら、決定精度を向上させる。
AutoThinkモデルは、不確実な決定に対する明示的な推論を呼び起こし、自信のあるケースに直接答える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:48:33 GMT)
Matrix-Game 4.0: Harnessing Video Models for Real-Time Playable Game Worlds [22.8] この設計に基づいて構築された最初のシステムとしてMatrix-Game 4.0を紹介する。
軽量ゲームエンジンは世界状態を維持し、インタラクションルールを実行する。
符号化エージェントは、エンジンレンダリングされたローポーリーなアイデアをゲームコードや動的シーンキャプションに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:41:38 GMT)
SpecEvo: Speculative Evolution with Large Language Models for Cost-Efficient Scientific Discovery [22.6] SpecEvoは、検索エビデンスを連続的に統合することで、軽量およびフロンティアモデルをコーディネートするマルチLLMフレームワークである。
176タスクにわたって、SpecEvoはフロンティアモデルのベースラインにマッチまたは性能を向上し、APIコストを最大80%削減する。
これらの結果は、コスト効率の高い科学的発見への効果的なアプローチとして、軌道条件付きモデル調整を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:40:05 GMT)
Recognition Is Not Grounding: Benchmarking Multilingual Financial Evidence Extraction [22.6] 言語モデルが言語間で共有会計の概念を認識できるかどうかは不明である。
我々は、この認識とグラウンドのギャップを調査するためのベンチマークであるMultiFINGROUNDを紹介する。
このベンチマークは、ファイナンシャルな事実識別、概念認識、徹底的な事実選択、および候補ラベルのない概念識別を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:09:17 GMT)
A Neuro-Symbolic Reasoning Engine for Compilation-Free Patch Presence Testing [22.6] 我々は,SyLaresを提案する。このSyLaresは,コンパイル不要パッチ存在試験をニューロシンボリック推論として再構成する。
SyLaresはLLMに最終判定を出力させる代わりに、LLMを神経機能抽出器として使用する。
この神経知覚的シンボリック決定結合は、Code2SMT推論エンジンによって実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:54:26 GMT)
PersonaFactor: Preference Factors with Dynamic Selection for LLM Personalization [22.5] PersonaFactorsは、不均一なユーザインタラクションから再利用および解釈可能なパーソナライズ要素を抽出するフレームワークである。
4つのパーソナライズベンチマークと4つのバックボーンモデルにまたがって、Dynamic PersonaFactorは、レポートされたメトリック毎に最高のスコアを誘導する。
これらの結果は,因子に基づく個人化と履歴に基づくパーソナライゼーションが相互に強化できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:20:07 GMT)
What Novice Operators See Changes What the Policy Learns: A User Study of Keypoint Hand Visual Representation for Teleoperated Demonstration [22.3] オペレーターは、表示されているものに対して行動するが、ロボットのレンダリングがデモにどのように影響するか、そしてそれらに基づいて訓練されたポリシーは検討されていない。
我々は,多指のロボットハンドを指先と関節の疎いキーポイントとしてレンダリングする遠隔操作インタフェースであるPointHandを用いて,この問題を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:22:21 GMT)
Where Should a Stuck Agent Spend Its Next Tokens? Causal Attribution of Inference-Time Resources [22.2] 本稿では,Banzhaf Resource Attribution(BRA)について紹介する。
MBPP+とHumanEval+の関数レベル障害194件とSWE-benchのリポジトリレベルの障害126件を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:59:01 GMT)
PAR: Progress-Aligned Recurrence for Length Generalization in State Tracking [22.1] シーケンシャルな状態トラッキングでは、最終回答の監督は、各イテレーションがどれくらい進むべきかを規定していない。
textbfProgress-Aligned Recurrence (PAR)を導入し、最初の$k$操作後に状態を一致させるために$k$で予測をトレーニングする。
スワップ-S_5$では、Qwen2.5-0.5Bモデルが少なくとも32回の移動で訓練され、512回の移動で95.5%の完全状態精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:54:06 GMT)
VISH-ASR: Viterbi-Guided Selection of Hotwords for Speech-LLM Contextual ASR [21.9] フレームレベルのCTC後部に対する候補固有音響サポートを直接検証する,トレーニング不要なプラグアンドプレイフレームワークであるViterbi-guided Selection of Hotwords (VISH)を提案する。
VISHはBest-F1の11.7%の絶対的な改善を実現している。
これらの結果から, モデル学習を必要とせず, 高精度かつスケーラブルなホットワード事前選択に対する後層検証の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:49:56 GMT)
Real In, Real Out: What If We Only Use Real Data for Scene Text Editing? [21.9] STE(Scene Text Editing)は多くのアプリケーションにおいて重要な実用的価値を持っている。
近年のアプローチは、合成ペアデータと複雑な絡み合い戦略に大きく依存している。
本研究は,実検体をそれぞれのペアの監督対象にすることで,STEを駆動できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:58:22 GMT)
When Core-Network Elements Become Reachable: Field-Level Exploitability Analysis in Diameter [21.7] フィールドレベル・ダイアメータの信頼性評価のためのLCMベースのシステムであるLENSを提案する。
S6a と Cx インターフェースのフィールドパスの25%以上は、検討された脅威モデルの下で利用可能である。
オープンソースEPC/IMS実装で17、商用デプロイメントで78など、これまで不明だった95の脆弱性を発見しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:16:39 GMT)
BitMTP: When Multi-Token Prediction Meets Low-Bit Large Language Models [21.6] BitMTPは、超低ビット大言語モデルの効率的な計算のためのアルゴリズムとシステムの共同設計フレームワークである。
バックボーン、モデルサイズ、タイプにまたがる超低ビットLCM生成を加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:42:17 GMT)
JARVIS: From Visual Manuals to Autonomous Robotic Assembly [21.4] 本稿では,JARVISについて紹介する。JARVISは自律的な視覚的手動実行のためのメソッドに依存しないベンチマークで,追加の言語命令を使わずに導入する。
JARVISは8,987シーンで236,679のLEGO組み立てタスクと、対話型ロボット評価のための50のタスクからなるJARVIS-v1スイートで構成されている。
構造対応評価プロトコルは、幾何的精度、構造関係、構築順序、部分進行、完了をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:32:37 GMT)
Manifold-Informed Neural Networks for Low-Label ECG Electrolyte Inference [21.3] 本稿では,物理演算子残差を多様体演算子残差に置き換えるPINN並列パラダイムを提案する。
MINNは0.61のK$+$マクロF1に達し、Ca$2+$とMg$2+$は一貫して上昇する。
6つの目標アブレーションは、グラフのみを滑らかにするのではなく、不均一なポアソンの定式化が利得を駆動していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:56:48 GMT)
AnchorRM: Parallel Intra-Batch State Reconstruction with Anchor-Based Residual Memory for Temporal Graph Neural Networks [21.3] 時間グラフニューラルネットワークは、進化する相互作用履歴を捉えるために、繰り返しノードメモリに依存する。
時間的ミニバッチは、計算効率と時間的忠実さのトレードオフをもたらす。
本稿では,イベント固有のバッチ内ノード状態を再構成するアンカーベース残メモリ機構であるAnchorRMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:15:16 GMT)
VibeTraining-Bench: Data-Trainer-Harness Co-Design for Iterative System Improvement [21.2] 再帰的自己改善(RSI)は、エージェントがシステムのボトルネックを診断し、トレーニングと推論の間で改善を調整する必要がある。
我々は、訓練データ、トレーナー、推論ハーネスをクロスコンポーネント共同設計として共同で最適化するエージェントの能力について言及する。
VibeTraining-Benchは、端末操作、ソフトウェア工学、マルチターンツールの使用、数学的推論といったタスクにまたがる機能を評価するベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:03:07 GMT)
Action-Aligned Latent Planning for Versatile Humanoid Loco-Manipulation [21.1] 多様なヒューマノイドのロコ操作のための単一の知覚的ポリシーを学ぶには、高いレベルのタスク決定を統一する必要がある。
本稿では,凍結行動基盤モデル(BFM)の潜在空間を共有計画表現として利用するフレームワークであるFIBERを提案する。
シミュレーションおよび実際のユニツリーG1ヒューマノイドにおけるFIBERの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:46:54 GMT)
GALA: Geometry-Aware Language Model for Controllable Object Arrangement [21.0] 現実的な3Dシーン作成には,支援や封じ込めなどのきめ細かい配置制約に関する推論が不可欠である。
GALAは、制御可能なオブジェクト配置のための明示的な点雲認識を備えた幾何学的認識言語モデルである。
本モデルでは,シーンコンテキストと配置指示に基づいて1つの対象物の6次元ポーズを予測し,自己回帰的に実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:32:52 GMT)
PointForward V2: Point-Aligned Interaction for Feedforward Driving Reconstruction [20.8] 本稿では,ポイントフォワードV2について述べる。
各フレームについて、異なるフレームからのクエリは、オブジェクト中心の標準空間に配置され、インスタンス固有の動的インスタンスレジスタを介して対話する。
このようにして、PointForward V2は、高密度なグローバルな注意を払わずに、持ち上げられた3Dクエリ間で直接、スケーラブルな時間的推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:30:21 GMT)
DeliMF: Gated Cross-Attention Fusion of Structured Time Series and Clinical Text for Early Intensive Care Delirium Prediction [20.8] デリリウムは、集中治療室(ICU)患者の大部分に影響を及ぼし、長居し、認知の低下を継続し、死亡率を高める。
本稿では、構造化時系列を臨床テキストで融合するフレームワークであるDeliMFを紹介する。
構造化された信号を時間変換器でエンコードし、タイムスタンプされた放射線学が臨床テキストエンコーダで報告し、ゲートされたクロスアテンションモジュールを介して2つを融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:29:03 GMT)
One Policy, Many Styles: Where to Aggregate Preferences for Steerable Humanoid Control? [20.7] 現代のロボットエージェントは、単一のポリシーによって、ユーザの好みを変えることなく、実行時の動作スタイルを調整できる、ステアブルコントロールをサポートすることがますます期待されている。
評価には、Preference Reward Responsiveness(PRR)とカバレッジとユーティリティメトリクスを組み合わせる。
すべての環境や基準において、アグリゲーションレベルが最善を尽くすことはない。
実験により、凝集目標が早期に幅広い行動応答を生じるが、他の目的に意図しない変化がより大きいことが示される一方で、凝集目標が後に応答性に対する何らかのコストで制御精度を向上させることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:59:05 GMT)
Controlled-Z Gates via Floquet Coupling to Two Auxiliary States in Transmon Circuits [20.7] Controled-Z (CZ) ゲートは2つの非計算状態である $ket02$ と $ket20$ を利用する。
変調位相の制御は、明るい状態のプロトコルを従来の幾何学的CZゲートに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:24:37 GMT)
APRIL: Ambiguity-Aware Expert Routing for Respiratory Sound Domain-Incremental Learning [20.6] APRILは、呼吸音分類のための非定型的なドメインインクリメンタルフレームワークである。
低ランクの専門家を継承して分離し、以前のモデルを変更することなく新しいドメイン適応を可能にする。
連続学習アプローチの中では、連続的にファイナルセッション平均のScoreを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:49:56 GMT)
Auditing Conformal Prediction for Language Models Under Inference-Time Model Shift [20.5] 我々は、その基礎となる現象を推論時モデルシフトとして定式化する。
一致した評価は、デプロイ時のカバレッジを大幅に上回る可能性があることが分かっています。
我々は、言語モデルシステムにおけるCP評価において、推論構成を第一級実験軸として報告するべきであると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:30:43 GMT)
InteractAgent: Agentic Human Motion Interaction with Memory-Augmented Reflection [20.4] ロングホライゾンの人間とシーンの相互作用には、協調した空間的推論、物理的実現可能性、実行エラーから回復する能力が必要である。
InactAgentは、閉ループ内で計画し、実行し、観察し、反射する、長期のヒューマン・シーンインタラクションのためのマルチモーダル一般化システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:57:04 GMT)
DecisionPivot: A Diagnostic Benchmark for Decision Models in LLM Systems [20.4] DecisionPivotは、48のタスクと7つの決定ロールにわたる40,033のアイテムからなる診断ベンチマークである。
文書化された、モデル固有のプロトコルを用いて、40の意思決定モデルと14の一般モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:57:49 GMT)
Edit in Sync: Unified End-to-End Audio-Visual Editing for Human-Centric Videos [20.3] AVEは、オーディオとビデオの両モードで参照誘導された人物のスワップ、挿入、削除を共同で行う最初の統合エンドツーエンドフレームワークである。
AVEは、リアリズム、時間的一貫性、オーディオ視覚アライメントの編集において、モダリティ別オーディオ視覚編集パイプラインよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:53:32 GMT)
CrystalAR: Autoregressive Modeling for Symmetric Crystal Generation [20.3] 本稿では,Wyckoff対称性テンプレートと完全結晶構造を1つの生成配列でモデル化する統合自己回帰フレームワークであるCrystalARを提案する。
クリスタルARは、競合するデノボ生成性能とテンプレートフリーの結晶構造予測精度を達成しつつ、強い対称性・テンプレート生成能力を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:26:19 GMT)
Perceives but Doesn't Brake: A Perception-Action Binding Gap in Reasoning Driving VLAs [20.1] VLA(Reasoning-augmented Vision-Language-action)の運転モデルは、安全上の危険について認識し、推論するが、その証拠を安全な行動に変換することはできない。
経路内ハザードは、実際には視覚表現に符号化されているが、縦型プランはエゴスピード履歴に支配されている。
本稿では、この知覚-作用結合ギャップをブリッジする簡単な修正法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:21:14 GMT)
Recommending Bacterial Cultivation Conditions from 16S rRNA [20.1] 16S rRNA配列と4つの培養条件を組み合わせ,65,023株の菌株を系統分離したDSNIを解析した。
本稿では,生物学的特徴に規定された位置依存的重要性重みを学習する可変ゲートレコメンデーションを提案する。
実験により、学習可能なゲートはフラットトランスフォーマーを4.7%改善し、RNABERTを補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:51:18 GMT)
Near-Optimal Regret Bounds for UCB-Style Gaussian Process Bandits via Data Thinning [20.1] ガウス雑音の仮定の下では、UTBスタイルのアルゴリズムはデータスライニングにより、ほぼ最適な最上界を達成できる。
また, GP-UCB の直接拡張により, ほぼ最適の単純後悔上限が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:43:49 GMT)
RANGER: Retrieval Agent for Navigating Graphs with Semantic Evaluation Rewards [20.1] 本稿では,LLMが訓練中にRLエージェントのメンターとして機能する,密集した意味的な報酬信号を提供することにより,新たなハイブリッドアプローチを提案する。
我々は,この検索エージェントを意味的評価リワード (RANGER) と組み合わせ,完全な問合せパイプラインに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:53:41 GMT)
Memorizing Who, Knowing How: Benchmarking Personal and Procedural Memory for Persistent Assistants [20.1] 永続的なパーソナルエージェントのためのメモリシステムは、孤立したメモリを超える必要がある。
既存のベンチマークは通常、パーソナルメモリまたはプロシージャメモリに重点を置いている。
PraxisMemBenchは、永続的なパーソナライズのためのハーネスベースのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:08:16 GMT)
Code2Video-Compass: A Comprehensive Benchmark for General-Purpose Code-Based Video Generation across T2V, I2V, and V2V [20.0] テキスト・トゥ・ビデオ(T2V)、画像・トゥ・ビデオ(I2V)、ビデオ・トゥ・ビデオ(V2V)にまたがるコード・ベースのビデオ生成のベンチマークであるCode2Videoを紹介した。
Code2Video-dependencyは、10のカテゴリ、24のサブタイプ、および構成、動的アニメーション、状態依存性をカバーする3次元からなる2,104のタスクで構成される。
12の客観的指標と5つの主観的指標を組み合わせた2段階評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:51:41 GMT)
OptionWorld: A Benchmark for Diagnosing Failures of LLMs as Long-Term Personal Assistants [20.0] 情報や状況が変わるにつれて、長期のアシスタントは数日にわたって未完成のタスクを守らなければならない。
しかし、情報を見つけたり、アクションを開始することは、タスクが完了することを保証しません。
我々は、情報取得、判断、行動、結果を追跡するベンチマークであるOptionWorldを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:38:43 GMT)
E8-QAT: Efficient 2-Bit Quantization-Aware Training with Implicit Lattice Codebooks [19.9] 暗黙の8次元コードブックとしてE_8$格子を用いた2ビット量子化対応トレーニングフレームワークであるE8-QATを提案する。
2ビットコアエンコーディングとスパース拡張は、選択された格子点を正確に保存し、コアインデックスストレージに0.1%未満を加算する。
E8-QATは、IFEvalで2.03%、LiveCodeBenchで1.51%、同じデータ、スケジュール、ビット幅で最先端のベースラインを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:17:09 GMT)
Cross-Visibility-Gap Identity Persistence for 4D Scene Graphs [19.7] 4Dシーングラフは、不透明なキャリア内でオブジェクトが消えて、後に新しい検出として再現れるとき、永続的なオブジェクト識別を必要とする。
我々は、記憶されたターゲット-キャリア結合を通して、履歴ノードの回復として、視認性とギャップのパーシステンスを定式化する。
CVG-SGMのリリンク精度は1.000で、メモリレスとパラメータカウント対応のノーライトコントロールは0.570である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:20:34 GMT)
GGraph: A GPU-Accelerated Library for Graph-Based Robot Deployment and Learning [19.6] ロボットデプロイメントと大規模学習の両方のための,オープンソースのGPUアクセラレーショングラフライブラリであるGGraphを紹介する。
GGraphは、ROS 2インターフェイスとベクトル化されたGPUベースのポリシートレーニングを通じて、実際のロボットをサポートし、3Dナビゲーション、探索、ループクロージャの統合を含むタスクを組み込みでサポートする。
大規模なグラフベースの探索ポリシーにより、数百の並列ロボットを横断するトレーニングを可能にし、ウォールタイムのトレーニング時間を1桁短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:07:04 GMT)
Self-Improving Agents with World Model Predictive Paths [19.6] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、環境と対話し、デプロイメント中の意思決定を改善することがますます期待されている。
本稿では,モデル予測パス積分(MPPI)制御にインスパイアされたテスト時間フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:46:29 GMT)
Towards Consistent Geospatial Representations: Aligning One Encoder to Many Foundation Models [19.6] 我々は、Pangaeaベンチマークの拡張であるPangaea-Latentsを紹介します。
次に,GeoMixtureを提案する。マルチ表現アライメントの目的を通じて,データセット毎に複数のGFMにViTをアライメントするフレームワークである。
エンコーダは9つのPangaeaデータセットの平均階数で最高のGCMを結び、タスク間の一貫性のためにピークパフォーマンスを取引します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:52:21 GMT)
MaD-RSI: Model-as-Data for Recursive Self-Improvement of Agent Harnesses [19.5] エージェントハーネスの帰納的自己改善(RSI)は,大規模言語モデル(LLM)エージェントの能力向上に有効なアプローチとして現れている。
本稿では、モデルをデータとして扱い、ハーネスを最適化の中心に置く新しい視点を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:41:00 GMT)
Neural Implicit Energy Optimization for LiDAR Mapping [19.5] ニューラルな暗黙表現のパラメータ空間上でのエネルギー汎関数の最適化として、ニューラルなLiDARマッピングを定式化する。
具体的には、平面の曲率を表すレベルセットの形状演算子上に定義されたエネルギー関数で符号付き距離場を正規化する。
大規模データセットの実験では、保存された幾何学的忠実度で滑らかさが向上し、追加の推論時間コストが不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:47:07 GMT)
Black-Box Red-Teaming of Multi-Agent Systems via Reinforcement Learning [19.3] ReMASは、マルチエージェントシステムに適した強化学習ベースのレッドチームフレームワークである。
我々は,既存のブラックボックス攻撃と比較して,ReMASは攻撃成功率を大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:32:22 GMT)
TRCM: Topology-Aware Route-Consistency Modeling for Robust Neural Vehicle Routing [19.3] ルートレベルの顧客共同割り当てを明示的にモデル化し、このノードレベルの意思決定プロセスのガイドに使用することができる。
トポロジを考慮した経路整合性モデリングは,経路整合性信号として相互に同一経路確率を予測し,顧客選択に注入する。
その結果、自己回帰型ニューラルネットワークの効果的な構造原理として、明確な経路整合性モデリングが支持される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:32:20 GMT)
From Abstraction to Action: DSLs for Natural Language Abstraction Interpretation and Execution [19.1] 自然言語命令は高レベルの抽象化に依存することが多い。
以前の研究によると、命令の抽象化のレベルが上がるにつれてパフォーマンスが低下する。
ドメイン固有言語の概念をコーディング環境から借用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:51:44 GMT)
Poisoning-Based Backdoors Are Not Cryptographic [19.0] ニューラルネットワークに対するバックドア攻撃を防御するためには、ディフェンダーは入力がトリガーであるかどうかを決定する関数を識別する必要がある。
このような非対称性が毒素によるインストールから生じないことが示される。
命令調整された大規模言語モデルの実験では、二分法が確認される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:27:30 GMT)
Universal Online Convex Optimization With Delayed Feedback [19.0] 遅延フィードバックを用いたユニバーサルオンライン凸最適化について検討する。
我々は,曲線クラスやパラメータの事前知識を必要とせずに,一般凸,強凸,exp凹の損失に同時に適応する単一アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:46:14 GMT)
Reasoning as a Distribution: Generative Plan Latents for Vision-Language-Action Models [18.8] VLA(Vision-Language-Action)政策は、行動する前にますます理にかなっている。
既存の推論モデルは、この中間決定を1つの表現に圧縮する。
低次元条件分布としての推論状態を表す生成計画遅延(GPL)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:08:37 GMT)
VEOcc++: Learning Persistent Voxel Feature Maps for Embodied Online Semantic Occupancy Mapping and Offline Refinement [18.7] VEOcc++は、セマンティック占有マッピングの両段階を接続する統合ボクセル中心のフレームワークである。
VEOcc++は67.12%のIoUと58.40%のmIoUを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:21:40 GMT)
Dancing Diffusion: Learning Continuous Programs for Image Generation and Editing [18.6] 拡散モデルでは、多段階のdenoising trajectoryを通じてサンプルを生成するが、同じ命令のステップ毎に条件が設定されているため、個々の操作レベルでは処理できない。
Dancing Diffusionを導入し、各タイムステップに専用連続条件ブロックを割り当て、コンディショニングを潜時プログラムに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:46:45 GMT)
ReAPO: Retry-Aware Policy Optimization for Efficient Exploration in LLM Reasoning [18.6] Retry-Aware Policy Optimization (ReAPO)は、調査とRetry-Awareのクレジット割り当てを改善する。
ReAPOは、障害発生をトラジェクトリに割り当て、失敗を報わずに再試行を成功させることができることを示す。
この結果から,ReAPOは,探索と再試行を考慮した信用割当の改善を通じて,LM推論性能を向上させるための簡易かつ効果的な手法であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:08:29 GMT)
HealBench: A Fine-Grained Benchmark for Evaluating Psychological Comfort in Text-to-Image Generation [18.4] フォトリアリズム、セマンティック・フィデリティ、美学の進歩にもかかわらず、テキスト・ツー・イメージ生成と画像編集はまだ検討されている。
認知的評価理論を基礎として、我々は、心理的快適さを、視聴者の回復的、感情的支援的な視覚的手がかりに対する評価によって形作られた感情的反応として定義する。
HealBenchは、19のカテゴリと92のサブカテゴリにまたがる3万の高品質な画像テキストペアの詳細なベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:31:31 GMT)
Manifold Prior Guided Deep Unfolding for Hyperspectral Image Reconstruction [18.3] 本研究では,2段階の多様体学習戦略を中心とした深層展開フレームワークを提案する。
データ整合性投影では、スペクトルバンドの重みを適応的に調節する事前誘導スペクトル重み機構が導入された。
Denoiser加群では、空間スペクトルの特徴の構造化を意識した抽出を実現するために、多様体誘導マンバが提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:55:16 GMT)
RL-IF: Tracking Non-local Training Data Influence for Online Reinforcement Learning [18.3] 既存のオンラインRLのデータ属性手法は、主に1回のトレーニングラウンドにおける局所的な影響に焦点を当てている。
我々は,オンラインRLにおけるデータの帰属を,軌跡レベルの残余量であるRL-LOOを用いて定式化する。
次に、最適化効果と政策誘発サンプリング効果の両方を通して、データの影響を伝播する1次推定器RL-IFを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:01:25 GMT)
Unified RAW Image Exposure Correction and Restoration via Linear Illumination and Frequency-Adaptive Enhancement [18.1] 本稿では,低露光画像と過露光画像の両方に対して,統一されたRAW画像露光補正・復元(RIECR)フレームワークを提案する。
RIECRは問題をRAWイメージングモデルに従う2つの結合サブプロブレムに分解する。
16種類の最先端手法に対する実験により、RIECRは実RAW露光補正における最先端性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:31:28 GMT)
Value-Rich, Differently Organized: Measuring Value Expression and Organization in AI-Generated Debates [18.0] 人間の参照やAI生成の議論において、どのように価値が表現され、組織化されるかを比較するための指標を紹介します。
議論は議論の単位、発話、スタンス、完全な議論に対する多段階的な価値分布として表現される。
調査の結果、議論評価は価値ある存在だけでなく、価値ある組織も考慮すべきであることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:48:56 GMT)
Are Linguistic and Arithmetic Circuits Dissociated in LLMs? [17.9] 大規模言語モデル(LLM)は、例えば文法的判断能力によって表現された言語知識と、数学語による問題解決のような言語を通してタスクを実行する能力の両方を示す。
大規模言語モデル(LLM)における回路の重なりについて検討する。
実験の結果、回路の類似性は、入力と出力の語彙や、自然言語文と算術表現の構文的類似性よりも、主にタスク領域(言語対算術)によって説明されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:52:47 GMT)
Provisioning Robust and Efficient LiDAR Perception for Autonomous Driving [17.9] LiDARベースの3Dオブジェクト検出は、自動運転のための中核的な認識サービスである。
既存のアプローチは、堅牢性とリソース効率を別々に扱う。
我々は,LiDARの認識プロビジョニングを,ポイントクラウドの破損下でも精度の高い検出器の構築として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:31:30 GMT)
MINER: Modeling Inter- and Intra-Person Variance for Reidentification [17.9] 我々は、ハードサンプルを対比し、データセット依存の個人内および個人間の分散を適応的にバランスさせることにより、衣服の偏見を抑制するモデル非依存のフレームワークであるMINERを提案する。
NAERはCC-ReIDベンチマークの検索を改善し、4つのデータセットで最先端のパフォーマンスを達成し、オープンTVRID RGB-Depth ReIDチャレンジの3トラックすべてでリーダーにランク付けした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:34:43 GMT)
The Show-Up Attack: When Subagents Win Over Their Supervisor [17.8] 我々は、悪意あるサブエージェントが管理者を操作して、割り当てられた範囲を超えたタスクに組み込む、テキストショーアップ攻撃について検討する。
このリスクを評価するために,攻撃戦略を6つ実装し,テストケースを188個含むSUA-Arenaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:41:13 GMT)
A Stronger Teacher Within: Strengthening MoE Models via On-Policy Bidirectional Distillation [17.8] MoEvolveは、回復・改善戦略に続く双方向蒸留フレームワークである。
我々は、MoEvolveが初期モデルを最大22.2ドルのドメイン平均値で改善し、同じ予算のRLVRベースラインを最大6.5ドルの値で上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:35:39 GMT)
How Data Scales in Agentic Reinforcement Learning: Laws and Synthesis Strategies [17.8] エージェントデータを3つの濃度軸(タスク、環境、軌道)に分解する
我々は、価格合成法に適合した法則を共通の支配者として用いている。
我々は,Chinchillaスタイルの計算最適レシピを検証し,ホールドアウトスケールで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:59:17 GMT)
EviDial: When Correct Depression Predictions Lack Evidence [17.7] ラベル契約とエビデンスに基づく評価を区別するベンチマークであるEviDialを紹介する。
EviDialは3つのソースからの382のうつ病対話と2,744の参加者症状細胞から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:56:09 GMT)
Physical Canvas: A Vision Tactile World Model For Robot Policy Evaluation And Learning [17.7] PhysCanvas(フィスキャンバス)は、接触に富むロボット操作のための状態整合型触覚世界モデルである。
マルチビューRGB、触覚画像、マーカー変位、タスク状態、アクションを統一された視覚空間内で統合する。
我々の一貫性に留意したポストトレーニングでは、凍結したシーンリワードモデル、モダリティリワードモデル、ステートリワードモデルを使用して、シーンの保存、視覚的触覚の整合性、実際のタスク結果との整合性を監督しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:54:03 GMT)
RSI Control: Can AI Models Perform Covert Sabotage in the Self-Improvement Process? [17.4] 我々は、AI制御のレンズを通して、不整合モデルトレーニングのリスクを調査する。
本稿では、自律R&Dエージェントとして機能するフロンティアモデルに良質なメインタスクを与えるテストベッドであるRSI Control Arenaを紹介する。
我々は,6つのフロンティアモデルをエージェントとして評価し,ランの書き起こしとエージェントの推論を読み取るモニタについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:57:59 GMT)
WorldSR: Harnessing World Knowledge Search for Grounded Image Super-Resolution [17.3] このフレームワークは、生成的優先度に基づく超解像的手法を明示的かつ実体に整合した視覚世界知識で強化する。
WorldSRは、入力をセマンティックエンティティに自動的に分解し、構造的およびセマンティックに整合した画像のエンティティワイズ検索を実行する。
実験により、WorldSRは構造的忠実度と視覚的品質を一貫して改善し、既存の生成超解像法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:54:25 GMT)
PLaCA: Learning Patch-Level Future Latent Change for Action Generation [17.3] PLaCAは,今後の潜在的変化を軸として構築されたワールド・ツー・アクション・フレームワークである。
PLaCAは、現在のマルチモーダル入力から空間的に構造化されたパッチレベルの将来の潜時変化を直接予測する。
LIBERO-Longの実験では、PLaCAは79.0%の成功率を獲得し、アクションのみのベースラインを5.0ポイント改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:15:35 GMT)
Memory as Code: Declarative Retrieval over Codified Long-Term Memory [17.2] 長期記憶システムでは、メモリは相互作用履歴から構築され、クエリに応答して検索される。
共有コード抽象化によるメモリ構築と検索を共同で設計する統合メモリフレームワークであるメモリ・アズ・コード(MaC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:17:51 GMT)
OmniVLoc: Topo-metric Visual Localization for Omnidirectional Cameras [17.2] トポメトリックフレームワークに基づくサラウンドビューローカライズシステムであるOmniVLocを提案する。
現状のグローバルな位置認識と単眼深度推定の手法を統合することで,複数制約の視覚的位置推定パラダイムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:35:56 GMT)
DART: Scaling a Shape Representation Across Anatomical Classes and Imaging Modalities [17.2] テキストによる解剖学的再構成のための拡散は、セグメント化確率から共有形状表現を学習する。
我々は,新しいボクセルレベルのアノテーションを使わずに,50から377の解剖学的クラスに単一形状の表現を拡大した。
修正されたラベルはセグメンテーションモデルを改善し、一つのモデルのDiceを57.1%から67.5%に引き上げた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:12:20 GMT)
NestedVLA: Learning to Consolidate and Generate Skills for Vision-Language-Action Models [17.1] 我々は、独自のトレーニングデータにアクセスせずに、独立して微調整されたVLAポリシーを統合するNestedVLAを提案する。
すべての更新をひとつのチェックポイントにマージする代わりに、VLAに組み込まれたハイパーネットワークは、選択したタスクに対してアクション-専門家の重み更新を生成する。
我々は,MetaWorld,ManiSkill,CALVINで強化学習を施した3つのポリシーを統合し,NestedVLAを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:11:31 GMT)
Conditional Imaging for Privacy-Preserving Visual Sensing [17.1] 既存の保護装置は、画像が生成された後にのみ視覚的コンテンツを保護するか、後続の回復を防ぐ方法で捕捉中の情報を抑制するかのいずれかである。
我々は,静的光学系において,プライバシとリカバリ性が同時に達成できないという情報理論解析を通して示す。
撮影フレームごとの光学状態を変化させるコンディショナルイメージング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:02:26 GMT)
Turning TS2Vec into a Foundation Model for Time Series Classification [17.1] TS2Vecは2022年に導入された最強の時系列分類法の一つである。
TS2Vecは、時間サンプルを直接操作するコンパクトな畳み込みアーキテクチャを提供する。
TS2Vecは基本的に基礎モデルに変換可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:47:51 GMT)
GRADUS: Discovering and Recovering Agent Lessons from the Environment's Latent Syllabus [17.0] ポリシーに制約されたツール環境のトレーニングエージェントは、環境のルールを個別に、そして組み合わせて行使するタスクを必要とする。
Gradusを紹介します。これは、タスクが具体的なタスクから何を教えるべきかを分離し、それを教えるために使用するソリューションです。
以上の結果から,GradusはCAR-Benchで59%から89%に,CAR-Benchでは47%から83%に,Opus 4.5プロポーザルで30Bモデルを持ち上げていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:47:20 GMT)
Learn to Modify: Self-evolving Multi-agent Refinement Framework for Conversational Text-to-Motion Generation [16.9] 本研究では,対話型動作生成パラダイムを導入し,システムに指示,動作生成の局所的編集,品質評価の調整を行う。
SMART内では,対話履歴から動作編集知識を動的に蓄積し,過去の経験を再利用するメモリベースの自己進化戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:47:11 GMT)
Robustness Analysis of Pareto-based Joint Evaluation of Fairness and Relevance in Recommender Systems [16.9] パレートフロンティアへの距離(DPFR)は、RSの公平性と妥当性を共同評価するための新しいアプローチである。
DPFRは既存の共同評価手法よりも頑健であることを示す。
DPFRと共同で公正さと妥当性を評価するためのガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:31:48 GMT)
Guilt by Association: Semantic Leakage Drives Associative Gender Bias [16.8] セマンティックリークは,現在の評価で見過ごされるバイアスを生じさせることを示す。
我々は、主題が概念に関わったときと、その概念が現場に置かれているときという2つの条件の下でジェンダー化された概念を使用する。
以上の結果から,セマンティックリークは,現在の評価では見過ごせないバイアスを生じさせることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:46:27 GMT)
CAPSafe: A Benchmark for Contextual Action and Plan Safety Reasoning in Embodied Agents [16.7] 大規模言語モデル(LLM)を用いたエンボディエージェントには安全に関する推論が不可欠である
CAPSafe(Contextual Action and Plan Safety)ベンチマークについて紹介する。
環境条件を考慮して、一つの行動が安全かどうかを検査する。
また、複雑な有害な家庭作業のために、エージェントが安全なロングホライゾンプランを作成できるかどうかも評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:33:20 GMT)
SCALE: Improving Guidance-Free Visual Generation via Self-Contrastive Alignment for Likelihood Estimation [16.5] 自己コントラストガイダンス(Self-Contrastive guidance, SCG)は、SCGによる予測を1回の前進パスで生成するガイダンスフリーのトレーニングフレームワークである。
SCALEは、CFGミスのないガイダンスフリーベースラインを一貫して上回り、DPOと組み合わせることでさらに改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:27:48 GMT)
SplatFlux: Feed-Forward 4D Gaussian Reconstruction and Generation from Video Latents [16.3] SplatFluxは、ビデオベースの4D再構成と条件付き4D生成の両方のためのフィードフォワード遅延4DGSフレームワークである。
コンパクトで時間的に整合した4Dシーンを構築するために、SplatFluxは静的に切り離された4Dガウス表現を導入した。
3Dと4Dの再構築と生成に関する実験は、SplatFluxが最先端のパフォーマンスを達成することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:12:53 GMT)
Elicitation or Expansion? Demystifying Gains from Agent Harness Optimization [16.1] 我々は,利得の最適化による効果を研究するために,系統的な分析を行う。
Pass@1の強みは、より大きな試行予算を逆転させ、ハードタスクの欠点を集約することにある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:11:39 GMT)
CSD: Common-Support Distillation for Cross-Tokenizer Knowledge Transfer [16.0] クロス・トケナイザー・ロジット蒸留は、モデル家族間の知識伝達を可能にし、生徒はより強いまたはより専門的な教師から学ぶことができる。
既存のロジットベースの手法は、標準的な蒸留パイプラインに容易に組み込むことができるが、しばしば制限的な事前訓練やトークン化器固有の選択に依存する。
本稿では,教師と学生の共用サポートを構築する統合ロジットベースのフレームワークであるCommon-Support Distillation (CSD)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:18:46 GMT)
SpatialScout: Can VLM Agents Actively Explore and Map 3D Scenes? [16.0] 本研究では,視覚言語モデル(VLM)エージェントをアクティブなオブジェクトレベル3Dマッピング上で評価するためのベンチマークであるSpatialScoutを紹介する。
SpaceScoutは3,140のターゲットオブジェクトを含む80の多様な屋内シーンで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:49:48 GMT)
FIT-MAC: A Closed-Loop Multi-Agent Framework for Robust Vision-Language-Action Models [16.0] 提案するFIT-MACは,フェールアウェアでクローズドループのマルチエージェント制御フレームワークで,推論時のVLAポリシーの堅牢性を向上させる。
FIT-MACは、推論時制御レイヤでVLAポリシーを強化する。まず、Planner Agentが言語命令を構造化されたタスク仕様に解析し、操作目標と空間的制約をキャプチャする。
Verifier Agentは、フェーズ固有の実行進捗を追跡し、ターゲットバインディングエラーとローカル実行障害を区別し、介入が保証されているかどうかを決定する。
訂正エージェントは、障害タイプに応じて、許可された介入をルートして、リバインドまたはバウンドの把握または配置回復を目標とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:21:24 GMT)
SynCalib: Breaking Dataset Shortcuts in LiDAR-Camera Calibration via Extrinsic-Controllable Synthesis [15.9] 本稿では,LiDARカメラキャリブレーションネットワークのトレーニングに適した,高度に一般化可能なデータ生成フレームワークを提案する。
本フレームワークは,深度基底真理を付加した既存の全方位画像データセットを活用し,マルチモーダルキャリブレーションデータを合成する。
我々は、様々なカメラ-LiDAR構成の総合的な実世界評価を行い、我々の合成データに特化して訓練されたモデルのゼロショット転送能力を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:59:14 GMT)
ForeTac: Predictive Contact Guidance for Generative Robot Policies [15.9] コンタクトリッチな操作では、視覚から等しく可視に見える行動は異なる接触結果をもたらす。
本稿では,予測・予測・評価・誘導ループとして構成された,予測的接触誘導フレームワークであるForeTacを紹介する。
拡散およびフローマッチングポリシを備えた4つの実ロボットタスク上でForeTacを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:22:41 GMT)
SceneRig: An Agentic System for Simulation-Ready 3D Scene Reconstruction from Single Images [15.9] SceneRigは、単一の画像を編集可能でシミュレーション可能なシーンに変換するエージェントシステムだ。
これは、再構成されたシーンを物理的に安定させながら、インスタンスセグメンテーション、オブジェクト中心の外観、および3D配置を改善する。
SceneRigは、下流のロボティクスに有効だ。そのシーンは、ベースライン法よりも正確なロボットポリシーの結果を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:39:42 GMT)
Is Sycophancy a Form of In-Context Updating? [15.8] 言語モデルの虚偽の信念への言及であるファクチュアル・サイコファシー(英語版)は通常、誠実さを犠牲にして、ユーザの承認の入札として理解される。
我々は、このフレーミングがユーザを過度に強調し、コンテキスト内更新のより広範で一般的に有用なプロセスにおける失敗として、サイコフィナンシーの視聴を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:59:54 GMT)
Secure Agentic Coding through Counterexample-Grounded Feedback [15.8] 本稿では,反例的検証フレームワークであるfalconを紹介する。
テストタイムの修理では、ファルコンは代替のセキュリティ信号よりもはるかに強力な機能セキュリティゲインを得る。
RL報酬として、falconは静的分析を上回り、ホールドアウト機能セキュリティに関する報酬を学んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:21:13 GMT)
How Language Models Organize Task Information [15.7] 14個のコアタスクで5つの実験室から19個のLMを評価する。10つのベースモデルにより、確実に読みやすい9つの機能とほぼ同じ順序のタスクが提供される。
20モデルにわたる制御された合成実験では、成功した学習対象は単一機能の読み出しを許容する一方、可読性制御には数十の機能が必要である。
連続的な学習の後、保存されたヘッドは失敗するが、線形可読性は高いままであり、リカバリはテスト手順による初期タスク学習よりも少ないラベルを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:43:48 GMT)
Knowing When to Stop Thinking: A Dissection of Expected Free Energy as a Test-Time Compute Controller for Latent World-Model Planning [15.6] 学習した世界モデルを使用するプランナーは、より悪い行動を選択しながら予測結果を改善することができる。
予測自由エネルギー(EFE)が、計画にどれだけの計算を費やすかを決定するのに役立てるかどうかを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:56:02 GMT)
MuPACE: Learning to Pace Muon for LoRA Fine-Tuning [15.6] 微調整問題における学習率の選択を補正する。
MuPACEは小さなリカレントポリシーで、微調整された実行の分散でメタトレーニングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:52:36 GMT)
Big Secrets Small Shares: Revisiting Secure Multi-Party Computation [15.6] 多相MPCセットアップにおける通信コストの漸近的削減を提案する。
コンパクト共有と呼ばれるランプ秘密共有方式の新たな変更を導入し、この修正に対応するためのプロトコルを調整した。
拡張度がパーティ数と線形にスケールすると、拡張フィールド要素に対するゲート評価コアの通信オーバーヘッドは、全前処理バッチで償却される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:23:04 GMT)
Warping the Workspace: Expanding Visual Access with Adjustable Reach Mapping for Humanoid Teleoperation [15.6] 一人称ヒューマノイド遠隔操作は、操作者の回転に合わせて、左右の目標にアクセスできる。
逆上肢ヨー変換とパノラマアジマスワープを併用した視覚運動リマッピングを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:42:33 GMT)
Local Allow, Global Deny: Why Per-Action Authorization Does Not Compose in LLM Agents [15.5] ローカルな認証がグローバルな認証に含まれていないことを示す。
CAFは2つの軸に沿った表現性(シングルトレース安全性とリレーショナルk安全性)と可観測性(observability)を特徴付ける。
関係目的の違反は、トラス毎の責任を負わない2-safety hyperpropertyを形成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:35:39 GMT)
Reading Too Much Into It? Interpretive Preferences and Commitment in LLM Mentalisation under Ambiguity [15.5] MentalLoomは大規模言語モデル(LLM)の新たな評価法である
LLMは、ユーザーがあいまいな社会的出会いをどう解釈するかを形作る、対人的なアドバイスにますます使われています。
ユーザコンテキストは解釈的嗜好やコミットメントを再構築できるが、基礎となる曖昧さは未解決である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:18:11 GMT)
Language Impairment as a Lens onto Large Language Models [15.4] 大規模言語モデル(LLM)が高度に分散した空間における言語を符号化するかどうかを検討する。
言語関数は離散構造回路と連続表現に分離可能である。
ステアリングは下流のタスクに対して強固に一般化するが、構造的障害は非対称に制約される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 23:42:36 GMT)
How Fine-Tuning Objectives Shape Layer-Wise Information in LLM Hallucination Detection [15.3] テキストスクラストはタスク固有の識別方向を学習し、隠れた状態をクリアな2クラスタ形状にプッシュすることを示す。
対照的に、textscs2sは事前訓練された言語モデリングヘッドに依存している。
解析の結果, テキストセル信号は最終層の前に飽和し, その後上層が統計的に交換可能で, ほぼ冗長な表現の台地を形成することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:30:27 GMT)
Learning-Theoretic Foundation for General Coded Computing: The Adversarial Setting [15.2] アドリヤ労働者は、分散コンピューティングシステムにおいて深刻な課題を提起する。
我々は、汎用符号化コンピューティング(GCC)の逆向きに堅牢な拡張を開発する。
最悪ケースの終端近似誤差に非漸近的境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:41:28 GMT)
LiveUIBench: Evaluating Agent as App Workflows [15.1] 本稿では,自然言語におけるユーザの要求を表現し,エージェントがパーソナライズされたアプリケーションを作成するタスクを提案する。
LiveUIAgentは、ユーザインターフェース、保存された情報、サービスアクションを接続するタスク固有のオーケストレーションを生成する。
ランタイムを再使用しながらオーケストレーションとインターフェースを改訂することは、要求が進化するにつれてパーソナライズのための軽量な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:20:00 GMT)
Alignment of visual brain encoding models with individual perceptual similarity judgments [15.0] 我々は、表現を個人の類似性判断とよりよく整合させるために、脳の微調整モデルを構築することができるかどうか検討する。
ベースライン脳エンコーダは、測定されたfMRI応答よりも知覚的類似性を強く反映していることがわかった。
パーソナライズされた知覚類似性情報を用いた微調整は、人間の知覚類似性判断に最も適合したモデルをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:17:18 GMT)
From Complex Histories to Simple Predictors: Predictive Dimension in Dynamic Graph Learning [15.0] 連続時間グラフ学習は、完全な歴史を再構築するよりも、将来の予測に十分な低次元状態を特定するべきだと論じる。
与えられたタスクに必要な効果的な予測自由度を定量化する本質的な予測次元を推定する。
PreDyGは、代表的複素ベースラインのパラメータのわずか0.07%で優れた予測性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:08:12 GMT)
Near-Duplicate Image Selection Transfers Preferences in Vision-Language Models [14.9] 対象選好キュレーターの選択を訓練した学生は、画像のない読み出しにおいて、対向対向対向対向対向比がより高いことを示す。
身近なコピーの非重複的な選択であっても、ソースの写真やキャプションを固定することで、生徒のターゲット対相対的な読み出しを切り替えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:51:18 GMT)
Enhancing Bug-Exposing Test Generation via Step-Level Credit Assignment and Self-Distillation from Valuable Failures [14.8] 大規模言語モデルは強力なコード生成機能を示しているが、その出力には微妙なバグがしばしば含まれている。
最近のRLベースのテスト生成手法は、すべての推論ステップに同じ結果報酬を適用している。
ステップレベルのクレジットアサインメントと,価値ある障害軌跡からの目標学習を組み合わせたプロセス教師付きRLアプローチであるSCALFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:13:35 GMT)
NV-Generate-Body: 3D Latent Diffusion Model forControllable Anatomy, Tumor, and Demographic Body Mask Synthesis [14.8] 本研究では, 臓器解剖, 腫瘍負担, 患者の人口動態を正確に制御し, 全身CT分割マスクを合成する3次元潜伏拡散モデルを提案する。
このモデルは冷凍マスクオートエンコーダの圧縮潜在空間で動作し、19次元ベクトルで条件付き2563ドルのラベルマップを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 23:01:01 GMT)
Attention-based Classification for Indirect Prompt Injection [14.8] 本稿では,AgentDojoベンチマークを用いて,現実的なエージェントIPI設定におけるアテンショントラッカーの最初の評価を行う。
本稿では,スカラー閾値をフィッシャー線形判別分析器に置き換える拡張であるAttnDAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 23:31:19 GMT)
GazeLens for Efficient Egocentric Video Question Answering with Simple Gaze-Driven Adaptive Token Reduction [14.7] フレーム選択と視線と質問誘導トークンの削減を組み合わせたGazeLensを提案する。
StreamGazeでは、GazeLensは評価されたフルグリッドおよびトークン推論ベースラインよりも高いマクロとマイクロ精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:43:06 GMT)
Foundation-Style Pretraining for Scalable and Transferable Distributed PV Forecasting [14.7] 既存のアプローチは、個々の場所や特定の予測地平線に対して一般的に開発されており、繰り返しトレーニングとメンテナンスが必要である。
本稿では、異種多地点と多水平PVデータから共有予測モデルを学ぶドメイン固有基盤型事前学習フレームワークを提案する。
479の分散PVステーションの実験では、モデル開発に340のステーションを使用し、ゼロショット評価に139の空間保持型ステーションを使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:26:31 GMT)
Register Anything Model for Generalizable and Robust Point Cloud Registration [14.6] センサと環境にまたがる様々な領域にわたる6-DoF変換を頑健に推定する汎用3Dポイントクラウド登録のための統一モデルを提案する。
中心的な課題は、シーンスケール、センサノイズ、点密度、構造パターンの違いなど、領域間の厳密な幾何学的差異である。
この正規化に基づいて、RAMは階層的な粗大なパラダイムを踏襲し、全ての点にまたがって局所的な幾何一貫性をモデル化する効率的な幾何変換器を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:40:50 GMT)
PCXR-Copilot: Device-aware pediatric chest radiographic analysis with segmentation, suppression, and edema-related cues [14.6] PediaDeviceSeg-1K(ペディアデviceSeg-1K)は、臨床に接地されたデバイスアノテーションを持つ小児CICU患者の1000個の後方X線撮影データを収集したデータセットである。
PCXR-Copilotは、肺とデバイスマスクを出力するデバイス対応パイプラインであり、オプションのデバイス抑制ビュー、浮腫関連可視化マップとスカラーインデックスを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:24:46 GMT)
Response-Informed Value Estimation for Cost-Aware Multi-Turn LLM Routing [14.6] RIVET (response-Informed Value Estimation for Turn-Level Routing)
RIVETは、トレーニング中のコール後エビデンスを利用して、ルーティングを厳格にデプロイ時にプリコールする。
RIVETは最強のマルチターンベースラインよりも、総コールコストを74.7%削減しながら、ホールドアウトタスクを解決している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:27:22 GMT)
SAFE-Mem: Secure Agentic Memory with Fine-Grained Authority and Governance-Aware Retrieval [14.3] メモリ管理フレームワークSAFE-Memを提案する。
正当性のあるメモリ使用を保ちながら、セキュリティを改善します。
正統な記憶を維持している守備隊の中では最も低い攻撃成功率、少なくとも77%以下であり、評価された全ての守備隊の回答精度が最も高く、最大で15ポイント向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:30:00 GMT)
Efficient SAM3 Adaptation for Multi-Class Semantic Segmentation via Dense Competitive Representations [14.3] SAM3はセマンティックな重複を伴う概念の処理に失敗し、セマンティックな誤分類と冗長なマスク予測をもたらす。
本稿では,これらの制約に対処するDense Competitive Representations SAM (DCR-SAM) フレームワークを提案する。
提案するフレームワークは,最先端手法よりも2.3%$sim$10.7%の性能向上を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:06:19 GMT)
Continuous-Time Policy Gradient from Discrete Data: Convergence Analysis and Model-Free Algorithms [14.2] 連続時間強化学習は、微分方程式によって駆動される未知の力学の下で最適な政策を求める。
我々は厳密な収束分析と離散データからの勾配学習を組み合わせた政策勾配フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:33:08 GMT)
Causal Discovery for Linear Models with Latent Confounding via Multi-domain Identifiable Representation Learning [14.1] 非巡回有向混合グラフ(ADMGs)で表される潜在共起線形因果モデルに焦点をあてる。
ADMGを完全に識別する既存の方法は、通常、非ガウス性や、弓の自由といったグラフィカルな制約を前提とします。
線形因果モデルのためのADMGを識別可能な表現学習により学習するためのフレームワークであるLinADMG(LinADMG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:43:23 GMT)
Small Average Error, Wide Individual Error: General-Purpose LLMs Estimating Energy Intake from Meal Photos in a Feeding Trial [14.0] フォトベースの食品エネルギー推定は、食事評価を緩和する可能性がある。
汎用多目的大言語モデル(LLM)は、そのような推定を簡単に得る。
低平均偏差は正確な個人摂取推定の証拠ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:44:32 GMT)
Rethinking LLM Fine-Tuning via Weight Space Reparameterization: Preserving Safety during Downstream Adaptation [14.0] 下流タスクでの微調整された大きな言語モデル(LLM)は、以前整列された安全性の振る舞いを弱めることが多い。
既存のアプローチでは、安全関連ニューロン、レイヤを特定したり、元のパラメータ空間の方向を更新したりすることで、この問題を緩和しようと試みている。
本稿では、下流適応時の安全性を保った軽量空間Reパラメータ化に基づく微調整フレームワークWSR-Tuneを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:28:24 GMT)
Every Model Leaves a Trace: Multi-Resolution LLM Fingerprinting [14.0] 大規模な言語モデルは生成したテキストにモデル固有の痕跡を残しているが、これらの指紋が関連するモデルをどの程度細かく識別できるかは不明だ。
本研究は, 指紋分解能, モデル分解能, 異なるファミリーから蒸留, 適応された変種, 行動, 形態, 語彙, 意味的証拠の両面にわたる信号分解能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:00:34 GMT)
ProtoEEG: Structured Prototype Alignment for EEG Visual Decoding [13.9] 脳波の視覚的復号化は、頭皮の録音がうるさく、空間的に粗く、試行錯誤や被験者によって変動するため、依然として困難である。
我々は,脳波画像のアライメントを,共有可能なビジュアルコードブック上でのソフトコンポジションとして再構成するプロトタイプベースのフレームワークであるtextbfProtoEEGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:56:51 GMT)
A Bochner Weitzenböck Decomposition for Cellular Sheaf Laplacians, Curvature and Neural Sheaf Diffusion [13.9] ボシュナー・ラプラシアン群は結合とマトリックス重み付きラプラシアン群の両方を拡大する細胞シーブ群を形成する。
フォーマンの項では、非負曲率を持つセル・シーフの最初のコホモロジーを束縛する離散ボヒナーの定理を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:13:32 GMT)
EASformer: Environment-Action-State Alignment for Industrial Generative Ranking [13.8] EASformerは,産業用アプリケーションランキングのための環境-環境-状態不整合アーキテクチャである。
EASformerは、補完的な過去のアクション検索と状態条件のアクション予測を可能にする。
実世界の産業用アプリケーションマーケットプレースのオフラインベンチマークでは、EASformerは0.89411のAUCを達成し、デプロイされたベースラインに対して0.88%の相対的な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:08:07 GMT)
Actually, All Learnable Distribution Classes Are Privately Learnable [13.7] 有限個のサンプルを含む全変動距離において、任意の目標誤差まで学習可能な分布のクラスは、(varepsilon, $)-差分プライバシーの下でも、有限個のサンプルで任意に小さな目標誤差まで学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:57:13 GMT)
KoalaGS: Complexity-Aware Continuous Level of Detail for Gaussian Splatting [13.7] 訓練された3Dガウススプレイティングシーンを計算予算の縮小の下で展開するには、1つのプリミティブセットを小さなプレフィックスでレンダリングする場合、有効にしておく必要がある。
パイロットスタディでは、画像の複雑さは、最適化前の入力ビューから計算され、再構成エラーが画像と3D空間に集中する場所を予測する。
KoalaGSでは, この複雑さを利用して, 粗い再構成領域に偏りを移すと同時に, LoD全体のスムーズな劣化を確実にする。
3つのデータセットでテストされたKoalaGSは、競合するフル容量の品質を維持しながら、予算スペクトル全体の品質を大幅に改善し、LoD間のスムーズな移行を実現し、より高速なプログレッシブストリーミングを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:55:06 GMT)
FALCA: Falsification-Aware Reinforcement Learning with Hierarchical Credit Assignment for Long-Horizon Deep Search Agents [13.7] 本稿では,Falsification-awareフレームワークであるFALCAを提案する。
FALCAはコラボレーティブなSearcher-Falsifierアーキテクチャを採用している。
FALCAは、バックボーン上での長距離深部探索性能を改善し、アブレーションを有効活用することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:24:44 GMT)
Distributed Platoon Control for Safe and Smooth Crossing at an Unsignalized Intersection-Part I: Stability Analysis [13.3] 分散小隊制御装置は、信号のない交差点において、安全でスムーズな多車両システムの交差を保証する。
提案手法の有効性を高忠実度CARLAシミュレータで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:38:43 GMT)
When Can LLM Reasoning Reliably Reuse Intermediate Results? [13.3] いくつかのサブプロブレムを持つタスクの場合、すべての必要な答えは同じ試みで正しい必要がある。
この再利用の信頼性と必要な計算量について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:24:05 GMT)
Attractive Faces Skew Text-to-Image Reward Models and Leaderboards [13.2] 人間の顔にとって、知覚的な魅力は、嗜好判断において画質を上回る。
制御されたユーザスタディでは、アノテータは、魅力的なAI生成顔と比較して、魅力的な顔をより高い品質としてランク付けする。
好みの一致した生成は、より若く女性的な顔に向きを変え、魅力のない顔に対する明示的なプロンプトをオーバーライドできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:35:34 GMT)
Batched Contextual Reinforcement II: Does RLVR Need Long Rollout Windows? [13.2] 我々は、この長い窓への依存を、同時報酬がどのように緩和するかを研究する。
削減前の正しい回答が信用を維持する一方で、共有予算はより短い有用な推論を奨励することを示す。
これらの結果から,短時間のRLVRにおいて,報酬保存訓練構造をステップ単位のコスト削減のための実践的方法として同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:46:51 GMT)
SMART: Semantic Segment Mapping and Assessment of Recognition Transcripts with Contextual Rubrics [13.0] 意味評価を文脈認識,セグメントレベルの結果評価として定式化する。
トレーサブルなセマンティック評価とターゲットASR補正のためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:11:06 GMT)
Adaptive Pullback: Reweighting Supervision at Penalty Jumps in On-Policy Distillation [13.0] オンライン蒸留(On-policy distillation,OPD)は、学生の対数比を用いて学生が生成する反応を監督する。
我々は、保留トークンに持続する平均的なペナルティの急激な増加、ペナルティジャンプを識別する。
Adaptive Pullback OPD (AP-OPD) は、数学的推論とコード生成の両方のパフォーマンスを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:34:43 GMT)
Identifying Dependent Components from Multi-domain Linear Mixtures [12.9] 複数のデータ領域を想定した線形混合モデルについて検討した。
十分なドメイン可変性の下では、潜在変数と混合関数は2次統計量のみから識別可能であることを示す。
MuDo-CoMはシミュレーションデータと実世界のfMRIデータセットに基づいて検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:01:03 GMT)
Frontier LLMs Enter the World of Robotics: A Cross-Model Evaluation on RoboColiseum [12.8] Instruction following, spatial Reasoning, General Manipulation, Robustness の4トラックにわたるRoboColiseumの多次元比較評価を行った。
我々は,GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, Claude Opus 5.5, Gemini 4 Argonを共有観察, アクション実行, フィードバックインターフェースを通じて評価環境に統合する制御ハーネスであるAgent2Actを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:46:24 GMT)
Learning Inter-Graph Interactions Between Heterogeneous Substructures of Chemical Systems [12.8] 本稿では,有機化合物と無機化合物のグラフ間相互作用を学習するための,複雑な化学系のデータ記述子とグラフニューラルネットワークを提案する。
ヘテロジニアスなグラフ間相互作用を学習することにより、1,682個のハイブリッド太陽電池材料のバンドギャップ予測における最先端の精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:27:45 GMT)
Hallucinations of Large Language Models in Cross-Language Code Translation: Phenomena and Mitigation [12.7] コード翻訳は、ソースコードをあるプログラミング言語から別の言語に変換し、その機能を保存する。
大きな言語モデル(LLM)はコード翻訳を改善したが、その出力には幻覚が含まれている。
本稿では,コード翻訳におけるLLM幻覚の系統的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:50:39 GMT)
TeCoP: Accelerating Diffusion Large Language Model Decoding via Tentative Context Pipelining [12.6] Tentative Context Pipelining (TeCoP) は、トレーニング不要のデコーダである。
GSM8K、Minerva MATH、MBPPの4つのLLaDAおよびDream dLLMにおいて、TeCoPは前方評価を最大87%削減する。
Fast-dLLMとDSBは、キャッシュなしで12のモデルベンチマーク設定でスループットを上回り、キャッシュされた平均精度を元のデコーダの1パーセンテージポイントに維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:48:01 GMT)
Multiscale Temporal-Spectral-Spatial EEG Learning With Modality-Specific and Modality-Invariant Representations for Emotion Recognition [12.5] 本稿では,脳波を中心としたマルチモーダル感情認識フレームワークを提案する。
GMSI-NetはDEAとMAHNOB-HCIを対象内乱数10倍のクロスバリデーションを用いて評価する。
その結果,脳波の特徴と相補的な生理的情報を組み合わせることで,感情認識が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:35:16 GMT)
HexaShell: A Thin Harness for Exploring the Limits of VLM Agents as Robot Coding Agents [12.4] プログラミングエージェントが1つのコマンドラインでロボットを制御する方法を示す。
ロボットでは、エージェントが出力を読み、コードを書き、テストを実行する。
CodexとGPT-6-Astraを使って、タスク毎に1つのシードの10のレイアウト上にツールを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:47:35 GMT)
Query Feedback and Teaching for Stable and Certifiable Language Generation [12.3] より厳格な成功基準である正当性、安定性、正当性という3つの条件の下で、世代のための教示次元の階層を導入する。
我々は,問合せフィードバックの有無に関わらず,安定かつ証明可能な生成を特徴付けるとともに,その限界における均一な生成と識別との関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:53:53 GMT)
Measure First, Then Allocate: Calibrated Rollout Budgets for MCP Agents in Reinforcement Learning [12.3] ツールを使用する言語モデルのトレーニングには、コストのかかるインタラクションが必要だが、ロールアウトグループ内の同じ報酬は、グループ関係の学習信号を提供しない。
我々は、モデルコンテキストプロトコル(MCP)環境におけるポリシートレーニングのためのハーネス評価とロールアウトの割り当てを誘導するために報酬不一致を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:15:52 GMT)
Model Capacity Frontier: A Development Framework for LLM-Supported Social Simulation [12.2] 特定のアーキテクチャで達成可能な経験的性能を特徴付けるフレームワークであるモデル容量フロンティア(MCF)を紹介する。
構成に敏感でオープンな設計空間において,MDF が LLM をサポートする ABM の体系的アーキテクチャ開発をどのように導くかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:58:48 GMT)
Auditing Where Concept Bottleneck Accuracy Comes From on CUB [12.1] 概念ボトルネックモデル(CBM)は、人間が「曲がったくちばし」のような概念を通して検査し、修正できるという予測を約束する。
しかし、標準ベンチマークであるCUB-200-2011では、通常の分類器のように、タスクと概念の精度で進捗を測定する。
CUBにおけるCBMと概念埋め込みモデル(CEM)の精度がどこから来ているかを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:47:49 GMT)
KPHarness: Co-Evolving Knowledge and Probing for Long-Horizon Gaming Harnesses [12.0] KPHarnessは、知識提供の共進化を通じて凍結した視覚言語-行動モデルの外部実行ハーネスに適応する。
回復知識は、活動的な探索を導く文脈特異的な介入仮説を提供する。
KPHarnessは、蓄積された知識と証拠を境界付きハーネス修正に変換する緩やかな研究ループから、高速なポリシー実行を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:12:14 GMT)
VeriRouter: Towards Verifiable LLM Routing [11.9] 大きな言語モデル(LLM)ルータは、品質、レイテンシ、コストを最適化するために、ますます多くデプロイされている。
妥協されたルータは、制御プレーン上で不可認な選択を引き起こし、データプレーン上で未承認の書き換えやリレーを行い、ルーティングの整合性を損なう。
We present Veri, a verible LLM routing framework。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:41:21 GMT)
Act on Your Behalf, Beyond Your Authorization: Benchmarking LLM Agent Authorization Alignment [11.9] 実世界の事例に根ざした認証の認証Benchを紹介する。
認証を意識したサンドボックス内の3つのエージェントハーネスにまたがる2つの理由設定で4つのモデルですべてのタスクを実行する。
エージェントは19.2%のトラジェクトリで認可を外し、24のコンフィグレーションで10.5%から26.6%のレートである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:01:39 GMT)
Adversarial Benchmarks and BenchDoor Attacks: Exploiting Benchmark Incentives for Backdoor Attacks [11.8] データ中毒攻撃の家族であるBenchDoorを紹介します。
BenchDoorは、バックドアを埋め込むデータの採用を促進するベンチマークゲインを必要とする。
書き換えテスト例のトレーニングや類似性に基づく除染の適用を含む,5つの攻撃シナリオを形式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:49:19 GMT)
Robotic Physical Comparison of Biologically Motivated and Counterfactual Sensory Arrangements using Biomimetic Skin [11.6] ヒト皮膚には様々なメカノレセプターが含まれており、それぞれ特定の領域に局在している。
本研究では,ヒト皮膚組織の重要な構造を模倣する生体模倣ロボットスキンを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:22:34 GMT)
Scrambling Separates Superradiance from Quantum Chaos [11.6] 固定された低励起エネルギーでのスイープが超ラジアント境界と近辺のカオス窓を交差していることが示される。
異方性ディックモデルは、通常相ではカオスであり、超ラジアント相では正則である。
FTOC(fidelity out-of-time-order correlator)は、初期波パケットによって選択された定常点の局所安定性を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:51:08 GMT)
Chaos and scrambling in anisotropic Dicke and Rabi models [11.6] カオスとスクランブルの対応が、異なる体制間でどのように変化するかを研究する。
2つの限界における対照的なカオス的振る舞いは、古典的な自由度の異なる数に由来する。
これは、大周波数比の極限において、固有状態の非局在化だけではARMを古典的なカオスモデルとみなすには不十分であることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:51:27 GMT)
DuoLM: Fast and Effective Personalized Recommendation with Language Models [11.6] DuoLMは、高速かつ効果的にパーソナライズされたレコメンデーションのためのフレームワークである。
コンパクトなレコメンデーションモデルと効率的なサービスランタイムを統合する。
1秒あたり約26,400の候補スコアが提供され、教師がvLLMで提供した60ドル程度が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:33:37 GMT)
Beyond 4 bits: Data-Centric Post-training Quantization and Recovery [11.5] 後トレーニング量子化(PTQ)は、限られた計算量とデータで訓練されたモデルの重みを圧縮する。
実装の詳細として扱われる3つの選択について検討するが、2ビットの品質は決定する。
このレシピは、ベクターコードブック表現、小さなタスクアラインなキャリブレーションミックス、安価なコードブックのみのリカバリステージを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:10:04 GMT)
From DQI to C-DQI: Automatic Codebook Generation and Evaluation for Measuring Computational Discourse Quality Index [11.4] 本稿では,Large Language Models(LLM)に基づくコードブック生成と評価のための完全なプロトコルを提案する。
私たちは、コンテキスト適応スキーマを生成するためのトップダウン(理論ベース)、ボトムアップ(データ駆動)、ハイブリッドアプローチを比較します。
イスラエル議会の100件の実験は、インダクティブでデータ駆動型スキーマがトップダウン方式よりも高いIMAを実現していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:45:13 GMT)
Stabilizing Filters for Graph Signal Generation [11.3] 誘導信号平滑化と構造安定性のバランスをとるグラフフィルタを設計するための基本的枠組みを提案する。
合成グラフと実世界のfMRI信号の実験は、我々の理論的な発見を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:54:30 GMT)
Interruption-Aware Recurrent Reinforcement Learning for UAS Navigation Under Temporary Overrides [11.3] エージェントが権限を取り戻すと、割り込みが繰り返しポリシーにどう影響するかを検討する。
割り込みコンテキスト上での繰り返し処理を条件とした3つの割り込み対応アーキテクチャを提案する。
その結果、安全な割り込みは安全なハンドバックを保証せず、回復力のあるUAS自律性を実現するために割り込みを意識したリカレント設計をサポートすることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:30:41 GMT)
GARRET: Generative Feedback for Region Retrieval in Visual Documents [11.2] GARRETは、異なる生成フィードバックを通じて(ページ、質問、回答)三つ子から訓練された地域検索フレームワークである。
8つの領域にわたる200,682の固定候補領域を含むコーパスワイドベンチマークであるViDoRe-V3-Regionを紹介する。
GARRETは0.4126のマクロnDCG@10を達成し、最強の視覚ベースラインを2.94ポイント上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:19:14 GMT)
ActionRoPE: Action as Coordinates for Spatially Consistent Control in Planar-Camera Game World Models [11.2] アクションコントロールはゲームモデルでの機能条件付けとして実装されている。
本稿では,アクション駆動カメラの変位を世界座標回転位置に変換するパラメータフリーインタフェースであるActionRoPEを紹介する。
提案手法は命令運動をより忠実に追従し,最強ベースライン上の再訪ドリフトを66%削減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:59:00 GMT)
RACE: Learning Multimodal Search through Referential Abstraction and Compositional Evidence [11.1] マルチモーダル検索エージェントの訓練には、答えを決定するのに視覚的に接地された検索を必要とする。
本稿では,画像からターゲットへの依存性と,ターゲット固有の証拠から回答までを構成する,画像条件付きタスク合成フレームワーク RACE を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:33:24 GMT)
EchoNav: Evidential BEV Completion from Historical Observations for Visual Navigation [11.1] 乱雑な環境での視覚的なナビゲーションでは、ロボットは事前に観察された構造を回復し、障害物や障害物を推論し、閉鎖されたままの自由空間を保たなければならない。
本稿では,短いRGB配列から予測される明らかな鳥眼ビュー(BEV)表現において,時間的集約と占有完了を組み合わせた枠組みを提案する。
シミュレーションされた2ゴールナビゲーションでは,89.6%の成功を達成し,最も評価の高いベースラインを32.5ポイント上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:31:18 GMT)
Tropical Cyclone Attributes in Sparse Autoencoder Features of an AI Weather Model [11.1] テストケースとして,GraphCastの205サイクロンの6時間6ステップを解析した。
各属性は複数の特徴に関連しており、位置と圧力構造の関係は小さなサブセットで重なる。
以上の結果から, シクロン関連情報を解釈するために, 物理属性関係の組織化が再現可能なレベルの記述をもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:30:30 GMT)
Structured-Token Attention for Fine-Grained mmWave Liquid Identification [11.1] StructAttnモデルは構造化ビューを11のトークンに埋め込んで、3層変換器と組み合わせる。
公共のFG-LiquIDデータに対する実験は30の液体と3,000のサンプルをカバーしている。
ファイナルエポックと5倍の結果はチェックポイント選択された比較を補完し、StructAttnは95.30%の精度を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:27:39 GMT)
Gated Prototype Transfer for Zero-Support Medical Vision Language Model [10.9] Gated Knowledge-Guided Prototype Transfer (GProtoT) は、サポート対象の視覚的残差を行方不明のクラスに転送するプレレプションモジュールである。
SS-Text+と比較して、ProtoTは不足クラスのリコールを5.23ポイント改善し、平均クラスの精度を1.37ポイント改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:16:09 GMT)
Building a Nested LADDER for LLM Unstructured Post-Training Pruning [10.9] LADDER(Layer-Wise Allocation via damage-Driven Evaluation and Refinement)を導入する。
OPT, Llama, Qwenの5つのモデルに対して, SparseGPTを候補生成バックエンドとして, 10～90%の範囲でLADDERを評価した。
LADDERは、良質な間隔で同等かわずかに弱いが、70%からかなり堅牢になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:10:32 GMT)
Relative Representations Enable Portable White-Box Monitoring Across Language Models [10.8] 独立自己回帰言語モデルでは、相反する表現を操作する行動プローブを用いて、同様に情報を整理する。
これはポータブルなホワイトボックスモニタリングをアンロックする: あるモデル上で開発されたプローブは、ラベル付きターゲットデータを必要とすることなく、モデル変更時に再利用できる。
我々は、トリビアデータセット、安全監視、数学的推論におけるモニタリングタスクを横断するクロスモデルプローブ転送を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:26:28 GMT)
MADDIE: Multi-Agent Drug Discovery Engine [10.8] マルチエージェントドラッグ発見エンジンMADDIEについて紹介する。
中央のエージェント、Orchestrator、およびHitIdentifier、Leadr、Synthesizer、Evaluatorの4つの特別なワーカーエージェントで構成されている。
50以上のタンパク質標的に対して、MADDIEは重要な性質と合成経路を満たす分子を産生する。
分析の結果、これらのエージェントがどのように協力し、MADDIEはキャンペーンの目標を達成するために目標をまたいで異なる戦略を採ることができることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:42:22 GMT)
DIFFLET: A Fast Inference Engine for Diffusion Transformer Models on AWS Trainium [10.7] 5つのモデルパイプラインが1つのコンパイルバックエンドを共有するサーブエンジンであるDiffletを紹介します。
小さなプローブプログラムがデバイス上のキャッシュ信号を計算し、ステップ毎に1つの番号を返す。
5つの画像およびビデオモデルファミリの中で、融合された注意は、同じフレームワーク上で1.2-4.3倍のデノイザーステップを加速させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:34:15 GMT)
Progressive Subset Selection and Cascaded Consistency for Unsupervised Vision-Language Model Adaptation [10.7] PVLM(Pretrained Vision-Language Models)は、強いゼロショット認識を実現するが、ターゲットドメインシフト時の性能劣化に悩まされることが多い。
本稿では,プログレッシブマージンに基づくサブセット選択とカスケード一貫性学習を組み合わせた,教師なしPVLM適応のためのシンプルなフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:30:11 GMT)
CrossFit-GS: Out-of-Fold Pose Estimation for COLMAP-Free 3D Gaussian Splatting [10.7] ポースフリー3Dガウススメッティング(3DGS)は、煩雑な構造移動(SfM)を回避することを目的としている
CrossFit-GSは累積軌道ドリフトを緩和し、歪んだマップエラーの自己回帰ループを破る。
CrossFit-GSは、既存の方法よりもカメラポーズ推定とノベルビュー合成の両方を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:29:26 GMT)
Pair-Free Coarse-to-Real Video Generation via Real-to-Coarse Image Supervision [10.7] Coarse-to-real(C2R)ビデオ生成は、粗いアニメーション、シミュレーション、ゲームレンダリングビデオからフォトリアリスティックビデオに変換する。
ペア化されたビデオは入手が難しいが、ペア化されたリアル・ツー・粗い画像は既存の編集ツールや3D再構成ツールで簡単に構築できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:09:29 GMT)
RoPT: Robust 6DoF Object Pose Tracking in Video [10.6] 我々は,視覚知覚,時間運動学,グローバルな再局在化を密結合した閉ループに統一することで,制約を克服する堅牢なトラッキングフレームワークであるRoPTを提案する。
我々は,実世界のロボットによる実演と並行して,挑戦的なベンチマークによるフレームワークの有効性を実証し,高速動作下でのトラッキングの生存可能性を大幅に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:25:47 GMT)
A Parallel Multi-Dialect Arabic Dependency Treebank [10.5] 5つの都市方言にまたがる最初の大規模並列依存性ツリーバンクであるMADARTBを紹介する。
合計MADARTBは、CATiB依存性スキームを使用して注釈付けされた5000の文から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:45:40 GMT)
EventSync: Event-Driven Memory Updates for History-Dependent Manipulation [10.4] EventSyncは、イベント駆動メモリ更新を通じてタスク推論とアクション実行を調整する階層的なフレームワークである。
軽量のEvent Monitorは、視覚観察とエンドエフェクタトラジェクタを組み合わせて、現在のサブゴールが完了したかどうかを判断する。
異なるメモリ要件を持つ4つの実ロボットタスクの実験は、実世界のロボット操作におけるフレームワークの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:29:49 GMT)
From Tokens to Files: Multi-Granularity Detection and Localization of AI-Involved Code [10.4] トークンレベルでAIオーサシップをモデル化し,行,ブロック,ファイルレベルでの予測を行うフレームワークを提案する。
私たちは、人間のオリジナルとAI生成またはAI修正されたファイルから作られた混合オーサシップファイルをトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:45:35 GMT)
Testing Associative Creativity in Humans and Multimodal LLMs with Difficult-to-Name Visual Stimuli [10.3] 人間による抽象的視覚刺激の記述と多モーダル大言語モデル(MLLM)における連想的創造性について検討する。
我々は,難易度を制御した2つのデータセットを用いて,創造性,独創性,有効性という2つの次元で,最先端のMLLMとヒトの参加者を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:13:16 GMT)
ICIBS: Increasing the Context for Ice Boundary Segmentation [10.3] 予測に追加の文脈情報を含む深層学習モデルの拡張を提案する。
我々はIceAnatomyベンチマークデータセット上で、サブセットの平均誤差が10.9m、CReSISサブセットが43.4mとなる新しい最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:25:46 GMT)
Beyond Experience: Knowledge-Guided Evolution for NPU Kernel Generation [10.3] ASCENDEVOLVEは、プラットフォームドキュメント、ツールキットヘッダ、オペレータリポジトリから構築された大きな外部知識ベースで、進化的カーネルサーチのすべてのステップを基盤としている。
CANN-Benchの53個のAscend C演算子では、ASCENDEVOLVEの総合スコアは71.39であり、ReflexionとOpenEvolveよりも11.6%向上し、17.2%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:56:26 GMT)
RAHF-Net: Range-Aware Heterogeneous Fusion for LiDAR-Assisted RGB Semantic Segmentation [10.3] 本稿では,LiDARを用いたRGBセマンティックセマンティックセマンティックセグメンテーションについて検討する。
既存の2D融合法は、しばしば点雲を浅い深さ/範囲の地図に投影し、空間的に均一な融合を適用し、リッチな3D構造を捨て、屋外のLiDARの射程依存的信頼性を無視している。
RAHF-Net, a Range-Aware Heterogeneous Fusion Network, its Cylindrical-to-Perspective (C2P) module projects for pretrained cylinder voxel features into the image plane, Preserving structured 3。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:00:32 GMT)
Is In-Context Reinforcement Learning A Posterior Sampler? An Empirical Study [10.2] インコンテキスト強化学習は、大きな言語モデルの印象的なインコンテキスト学習能力を利用して、パラメータを更新することなく、新しい、見えないタスクを推論時にゼロショットで一般化する。
DPT(Decision-Pretrained Transformer)はその理論的根拠として特に魅力的である。
ICRL、具体的にはDPTと提案されているDPT変異体、実際はベイジアン後部サンプリング器?
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:53:16 GMT)
Evolving Semantic Indexes for Generative Retrieval [10.2] 生成検索(GR)は、個別意味識別子(SID)の自動回帰生成として検索とレコメンデーションをキャストする
LLMによる進化的プログラム探索によってこれらのコンポーネントを改善するフレームワークを導入する。
プロキシデコーダは、1Bターゲットジェネレータを繰り返し訓練する代わりに高速なフィードバックを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:27:46 GMT)
Privacy Accounting for Empirical Denoisers [10.2] サンプリングプロセス自体において、どの程度のプライバシ損失が発生するかを調べる。
その結果,拡散モデルのプライバシはトレーニング手順だけでなく,サンプリング時間設計の選択にも依存していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:30:08 GMT)
Runtime Control for AI Agents: Closing the Evaluation--Execution Gap in Operational Workflows [10.1] 我々は、確率的測定を決定論的適応から分離する状態境界ランタイム保証層を規定する。
これは、事前承認の継続する妥当性と現在の政策チェックとを区別する。
スクリプト化された42ケースのリプレイでは、ステートバウンド構成は、意図せず再評価されるポイント・イン・タイムのコンパレータが再考しない15の非有意な承認を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:46:07 GMT)
WORTH Benchmark: Evidence Discovery under Not-Fully-Cooperative Information -- A Two-Episode Pilot [10.1] 本論文はWORTH Benchmarkを提案する: モデルが手掛かりのアノテーションを使わずにオリジナルのミステリー物語を読み、キーキーの文を自律的に選択し、事例の参加者を特定し、それらの推論過程を説明する。
本報告では,2エピソードにわたるフルストーリー条件下でのパイロット実験について報告する。
結果は、手がかりヒットと受講者の判断が同期していないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:04:06 GMT)
Projected Distillation: On Learning to Solve Hard Problems from Close, Correct Targets [10.0] オンライン政治学習は、教師から次々に監督されるが、ロールアウトが早期に失敗すると、後続の監督は、既に間違いを含む接頭辞に条件付けされる。
提案手法は, 学生の試行錯誤を最小限に編集し, 適正な目標に向けての蒸留手法を提案する。
当社の主張は、オンライン修正の重要性、対照的な損失、および政治上の重要性を強調しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:38:01 GMT)
Polarity Blindness in LLM Safety: A Systematic Study of Negation, Antonym Substitution, and Adversarial Framing [9.9] NLPタスクとモダリティをまたいだ言語モデルでは、ネゲーションは依然として永続的な課題である。
文法的否定とアントニム置換という2種類の極性反転について検討し, 極性保存制御として同義語置換を用いる。
極性ブラインドネスは、最も評価されたモデルに影響を与え、最も脆弱なモデルでは平均的な害スコアが4.12に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:22:50 GMT)
RACE: RoPE-Aligned Attention Compression Based on Query-Key Activation Energies [9.9] 我々は、事前学習した注意を縮小次元形式に変換するための設計上の考慮事項を定式化する。
本稿では,共同クエリキー活性化エネルギーを用いて回転対を選択するポストトレーニング手法であるRASを紹介する。
RACEは50%のKVキャッシュ保持と256Kコンテキストで、FLOPを47.8%削減し、スループットは1.79倍に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:34:02 GMT)
HistoLoop: Iterative Contextual Inference with a Looped Transformer for Histology-Based Spatial Gene Expression Prediction [9.9] HistoLoopは、反復的文脈推論として予測を定式化するループ変換器である。
HistoLoopは、癌特異的な6つのタスクを比較した方法の中で、マクロ平均遺伝子ワイドピアソンの相関が最大である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:05:54 GMT)
KNOX: Hardware-assisted Regulatory Sandbox for Generative Models [9.9] KNOXは、TEE内でAIワークロードを実行することで構築された、最初の規制サンドボックスである。
規制の遵守や意図した行動からの逸脱をチェックすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:57:19 GMT)
Using Set Learning to Improve Set-Valued Classifiers on Long-tailed Data [9.8] ニューラルネットワークのトレーニング戦略と損失関数が、高度に不均衡なデータに対して、下流SVCのパフォーマンスにどのように影響するかを検討する。
我々は、最近提案された奇数Kアウト(OKO)損失関数を適用し、トレーニングサンプルの集合から学習し、サンプル効率を向上する。
高度に長い尾を持つデータセットの実験では、修正OKOアプローチにより、複数のSVCメソッドのマクロ精度が大幅に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:46:14 GMT)
S$^2$-MAS: A Society-Scale Multi-Agent Simulation Framework with 500 Million Household Persona Agents [9.8] S$2$-MASは5億世帯の人格をベースとした社会規模のマルチエージェントシミュレーションフレームワークである。
ジェネレーションエンジンは州の更新から意思決定を分離し、再利用可能な金融シナリオは消費、現金、負債、支払いを追跡する。
SFT + RLCDで訓練されたコンパクトな決定モデルであるFinL-mlxは74.55%の精度と38.37%の質問マクロF1を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:05:47 GMT)
DeclineCraft: A RAG Abstention Benchmark for Jointly Measuring Combined Retrieval and Parametric Knowledge [9.8] 信頼性の高い検索強化世代(RAG)は、検索された文書やパラメトリック知識が回答を支持していないことを認識する必要がある。
CAR(Correct Abstention Rate)は、解答不能な質問や解答不能な回避率、解答精度について、モデルが不十分な知識を認識する頻度を計測する。
シングルショット検索は,40設定中38項目(モデルと思考設定)において,検索なしでCARを著しく向上させることがわかった。
反復RAGは、モデルがそのコンテキストを自己評価し、さらに2回の検索ラウンドを要求できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:07:19 GMT)
Beyond the Point Mass: Acceptance-Derived Weights and Distributional Losses for Speculative Decoding [9.7] 軽量なドラフトモデルは、ターゲットモデルが並列に検証するトークンを提案する。
D-PACEは、予想される許容長さへの貢献によって各位置を重くする損失で、そのようなドラフトを訓練する。
我々は、この重なり合いを受信信号として、D-PALの正確な許容長から導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:20:26 GMT)
Cache Engineering for Agents [9.7] 大規模言語モデル(LLM)エージェントはますます複雑なタスクを処理し、観察と行動の長い軌跡をナビゲートする。
これらのトラジェクトリが大きくなるにつれて、キー値(KV)キャッシュI/Oとストレージが主流となる。
そこで我々は,新たな手法としてキャッシュエンジニアリングを提案する。これによりエージェントは,動作中のKVキャッシュを直接制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:32:24 GMT)
Detection of Memorization in Diffusion Models Through Thermodynamic Singularity [9.7] 拡散モデルでは、適切な分布学習は基底密度関数上の拡散過程を反転させるが、重要な障害は記憶化である。
我々は,このような記憶された逆過程の解析的特徴と,関連する熱力学特異点を検出する基準を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:18:28 GMT)
Mitigating Reward Hacking in Preference Reward Models with Evolving Penalties [9.5] 我々は、ポリシートレーニング中に報酬のハッキングを緩和するDynalizeを紹介した。
提案手法は, 罰則を使わずにほとんどの応答に拡散する選好モデルによりインセンティブを得たパターンを抑圧する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:14:00 GMT)
Complexity-Aware Surgical Video Reasoning Segmentation with Digital Twin and Context Memory [9.5] 本稿では,SurgReasonSegを提案する。SurgReasonSegは,デジタル双対表現に対する推論セグメンテーションを手術ビデオに導入する複雑性認識手法である。
具体的には、SurgReasonSegは手術基礎モデルからDT表現を構築し、強化学習(RL)を伴う1つの大言語モデルの2つのローランクアダプタ(LoRA)を訓練する。
EndoVis-ReasonSegでは、SurgReasonSegが最強ベースラインであるReSurgSAM2よりも0.178、0.237、0.297でJ&Fを改善し、Ref-EndoVis17とRef-Endoで最高の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:10:55 GMT)
A Multi-Agent Framework for Automated Machine Learning with Evidence-based Planning for Medical Image Analysis [9.5] ディープラーニングは、オープンソースのムーブメントによって駆動される医療画像分析のデフォルトツールになっている。
汎用的なアプローチは、医療アーキテクチャや前処理に欠けており、医療に焦点を当てたアプローチはエンジニアリングの専門知識を必要としている。
MedicalML OmniはマルチエージェントのAutoMLフレームワークで、自然言語インタフェースを通じて多様な医療タスクのためのモデルトレーニングを自動化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:49:38 GMT)
Human-Robot Interaction via Meta-Learning Based Mode Recognition and Adaptive Control [9.4] 人間とロボットの相互作用において、人間はアクティブな誘導状態または受動的追従状態においてロボットと相互作用する。
既存のほとんどのアプローチは、相互作用モードを区別するために予め定義されたスイッチングしきい値に依存している。
以下に主要な貢献をする新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:03:20 GMT)
Can a Display Be Used for Rapid LiDAR-Camera Extrinsic Calibration? [9.4] ScreenCalibは、通常のプログラマブルディスプレイを使用して光検出および測光(LiDAR)を可能にする。
タグ誘導ディスプレイ抽出、幾何仮説の生成と洗練、周囲のシーンエッジを使って曖昧さを解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:29:44 GMT)
IECG: Weakly-Supervised Interpretability-Enhancing Foundation Model for Electrocardiogram [9.4] 本稿では,診断分類と異常局所化を共同で行う,弱教師付きECG基盤モデルIECGを提案する。
ECGは、確立された心電図臨床知識から異常な熱マップ擬似ラベルを導出することにより、臨床の先例を取り入れている。
プレトレーニング中、IECGは、臨床的に誘導された注意監督、ECGテキストのコントラストアライメント、キャプションの目的の報告を共同で最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:03:09 GMT)
MultiAgent-OPD: End-to-End Training of Hierarchical Multi-Agent Systems with On-Policy Distillation [9.3] MultiAgent-OPDは、オンライン蒸留と強化学習を組み合わせて、共有パラメーターであるLeader-Searcher-Answererチームをエンドツーエンドでトレーニングする。
まず,回答の正しさを利用して,検索者-回答者のワークフローで教師を訓練する。凍結した教師は,学生が生成した検索トークンと要約トークンをスコア付けして,検索者のローカルプロセスの監視を行う。一方で,リーダはチームの成功から学び,回答者の正しさから学ぶ。
7つのデータセットで、トレーニングされたシステムは38.68%のマクロavg@4に達し、Prompted Criticを4.06ポイント上回り、C-MAS + RLがトレーニングされた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:51:14 GMT)
Scaling Therapy Supervision: Assessing Psychotherapy Fidelity Using Large Language Models [9.2] 本稿では,心理療法の忠実度評価を自動化する大規模言語モデル(LLM)の統合アプリケーションを提案する。
複数のタスクの分解構成と推論戦略にまたがる3つのオープンウェイトモデルを評価する。
我々は,独立したランダム化制御試験において,フレームワークの外部構成妥当性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:09:44 GMT)
From POMDP Theory to Deep RL with Particle Filters [9.2] 本稿では,モンテカルロ (SMC) を用いた隠れ状態フィルタリング問題を大まかに解決する実用的なエンドツーエンドアルゴリズムを提案する。
我々は,各近似を解析し,誤差をモデル推定誤差,粒子フィルタ誤差,モンテカルロロールアウト誤差,および様々な特殊事例においてさらに解析可能な計画深さで制御可能なQMDP近似によって誘導される構造バイアス項に限定する。
この結果は,POMDPのオンライン意思決定におけるブリッジ理論と実践を実践的かつ理論的に基礎づけた経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:41:30 GMT)
Policy-Mask: Budget-Aware Adaptation of Diffusion Features to Discriminative Tasks [9.2] 本稿では, 下流目標に基づいて訓練された, 所定のチャンネル予算の下で3つ全てを共同で選択する, 予算条件付き政策である「政策マスク」を紹介する。
Policy-Maskは、セグメンテーション、分類、意味対応にまたがる固定抽出と特徴フィルタベースラインを改善する。
PixArt-$およびSD3.5 MMDiTを含む拡散変換器にポリシマスクを適用し,U-Netチャネルをイメージトキンの隠蔽次元に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:13:31 GMT)
Constant Step Sizes for Muon-Type Spectral Optimizers on Strongly Convex Quadratics [9.2] 我々は、スペクトル変換された勾配でMuonと関連する更新について検討する。
実験では、どのようにスケールし、その大きさを近似しないかについて、我々の研究結果が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:07:10 GMT)
Test-time Adaptation for Point Cloud Denoising under Unseen Noise [9.1] テスト時に未知のノイズパターンに適応するテスト時適応型デノケーションフレームワークを提案する。
提案手法は,既存の雑音下でのデノナイジングモデルの一般化能力を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:04:09 GMT)
Rewards for Budget-Aware Multi-Turn Agents That Adapt to Arbitrary Test-Time Constraints [9.1] Qwen3.5モデルはトークンやAPIコール,環境ステップといった予算で,BabyAIグリッドワールドではターン予算でトレーニングしています。
一つのエージェントが、外部の予算配分コントローラを使わずに、各ターンにリソースを割り当て、その振る舞いを予算フィードバックを用いてユーザ指定の予算に適応させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:49:32 GMT)
Curriculum Learning for Generative Flexible Docking [9.1] フレキシブルドッキングは、タンパク質-リガンド複合体の結合構成を予測することを目的とした、非常に実践的なタスクである。
拡散モデルとフローベース生成モデルにより、この作業は容易になったが、中心的な課題は、長い尾を持つアポ-ホロ構造シフトのままである。
本研究は,大規模シフト事例の減重化が一般化を促進するという実践的な観察に動機付けられ,本課題にカリキュラム学習を適用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:50:41 GMT)
MedBOE: Optimization-Based Estimation of Complete Patient Body Models from Whole-Body Medical Imaging [9.0] 医療用ボディーモデル最適化型エスタ(MedBOE)
全身画像から全身領域を欠く患者体モデルを推定するための、自動訓練不要のフレームワーク。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 23:27:23 GMT)
SPECTER: Covert Data Exfiltration from Air-Gapped Systems via USB Power Modulation [9.0] SPECTERは、ホストサイドのUSB電源制御を使用して、エアバッグやネットワーク分離システムから情報を流出させるポストコンピレーションの秘密チャンネルである。
Windows 10とUbuntu 22.04の実験では、コモディティハードウェアのチャネルが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:47:02 GMT)
Multimodal Reranking Is a System One Decision [8.7] システム1の決定により、一般的なVLMはマルチモーダル・リランカとして機能することができると論じる。
この選択により、ゼロショットのQwen3.8-27Bは3つのベンチマークで監督されたQwen3-VL-Reranker-2Bを上回った。
JEV-27B-VLはテキスト決定のみにチューニングされた同じバックボーンであり、ページのランク付けを0.6から1.1ポイント改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:00:45 GMT)
Automated Multi-Agent Organization Design: From Architecture Search to Organizational Learning [8.7] 自動化されたマルチエージェント設計は、効果的なアーキテクチャを探すことを超えて進むべきだ、と私たちは主張する。
組織自体を一級設計対象として扱うAMOD(Automated Multi-Agent Organization Design)を提案する。
AMODはエビデンスベースの適応型マルチエージェント組織設計の基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:47:52 GMT)
High-Precision RCM Motion for Ophthalmic Robotics via Hierarchical QP Control and Authority-Guided Recovery Planning [8.6] 汎用マニピュレータは、ソフトウェアリモートモーションセンター(RCM)の下で眼科機器を配置できる
我々はこの失敗を制約によって引き起こされるタスク特異性として定式化する。
本稿では,リカバリを内蔵した高精度RCMサーボアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:20:50 GMT)
Revision-Based Learning from Interactive Experience and Feedback [8.6] 生成したインタフェースのフィードバックを用いてコード生成モデルを改善するRELIEFを紹介する。
RELIEFを評価するために,355の対話記録と24人のユーザからのフィードバックを伴って合成生成した200のWebサイトのデータセットを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:11:17 GMT)
Beyond Scalar Leaderboards: Adaptive Sampling for Pareto Frontier Identification in Multi-Objective LLM Arenas [8.5] VB-EGE(Vector-Borda Empirical-Gap Elimination)は,モデル同定を効率的に行う固定信頼適応サンプリングアルゴリズムである。
VB-EGEは、十分な統計的証拠が蓄積されると、アクティブな集合からモデルを徐々に排除する。
3つの実世界のアリーナデータセットのシミュレーションと実験は、VB-EGEの実証的な効果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:50:18 GMT)
Physical-Variable-Informed Deep Learning for Robust Diagnosis in Industrial Fluid Transport Systems [8.5] PhyNetは物理変数をグローバルな動作制約として扱い、応答シグナルを局所的な診断証拠として扱う。
PhyNetは評価されたすべてのメトリクスで最高のパフォーマンスを達成する。
これらの結果は, 異種産業環境におけるロバスト診断への展開指向のアプローチを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:12:32 GMT)
JAXbounce: A Continuous-Control Pong-Like Benchmark for Active Inference Beyond Low Dimensional Environments [8.5] JAXbounceは、離散的で低次元環境を超えてアクティブな推論を評価するために設計された、連続的な制御ポンのようなベンチマークである。
我々は、ベースライン決定解と状態ベースアクティブ推論エージェントを比較し、環境上で1万以上のエージェントシミュレーションを実行する。
全てのエージェントは、8つの異なるノイズ条件で困難を増す3つのシナリオで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:43:24 GMT)
When Do LLMs Help with Feature Selection? A Systematic Empirical Study [8.4] 統計的手法により,意味的特徴名がサブセット選択を改善するかを検討する。
5つの古典的ベースライン、凍結Qwen2.5-7BとLlama-3.3-70Bセレクタ、およびGRPO適応Qwen2.5-7Bモデルを比較した。
Zero-shot Qwen-7Bでは、情報的特徴名は匿名化およびシャッフルされた代替品よりもレグレッションパフォーマンスを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:18:55 GMT)
Lower Bounds for Smooth Nonconvex Zeroth-Order Optimization: The Price of Determinism under Low Curvature Trace [8.4] 有効ランク条件である低曲率トレースは、高次元タスクに対してゼロ階法がスケールする理由の一般的な説明である。
私たちは$minT,stET$コールとサブスペース検索が$(dminT,stET)$に達したことを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:05:54 GMT)
Learning-Enhanced Observer for Sensorless Task-Null-Space Compliant Control [8.4] 本稿では,ロバストレンチオブザーバとハイブリッドポーズとフォースコントローラを組み合わせた新しいフレームワークを提案する。
pHRIタスクでは、ロボットは人間の妨害に対するコンプライアンスを維持しながら、タスク空間の動きを頑健に行うことが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:08:13 GMT)
Detecting Errors in Large Language Model Responses: The Incremental Predictive Value of Hidden States [8.3] 内部状態はしばしば幻覚検出のためのよりリッチな信号を提供すると期待されている。
推定時に出力側情報を統合ベースラインに統合する。
実験は、オープンエンド世代と制約付き多重選択タスクをカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:12:00 GMT)
Physical Operating-Condition-Guided Vision-Language Matching for Cavitation Diagnosis in Industrial Pipeline Systems [8.3] 産業用パイプラインシステムにおけるキャビテーション診断は, 音響応答が動作条件によって大きく異なるため, 困難である。
キャビテーション診断のための物理動作条件誘導型視覚言語マッチング(POC-VLM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:42:13 GMT)
Less is More: Concise Retrieval and Critic-based Re-ranking for Composed Image Retrieval [8.1] 簡潔検索と批判的再評価を組み合わせた2段階学習自由フレームワークであるLess-is-More CIRを提案する。
第1段階では、最も差別的な修正セマンティクスのみを保持する簡潔なターゲット指向のキャプションが生成される。
第2段階において、批評家再ランクモジュールは、修正整合性および参照保存の観点から、検索された候補をさらに評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:53:02 GMT)
De-Diffusing WAMs: Action-Sufficient Direct Prediction for Robot Control [8.1] カスケード世界行動モデル(WAM)は、ロボット行動の条件付けに予測された視覚的未来を用いるが、拡散予測された専門家によるコストのかかる反復推論を継承する。
我々は、正確に1ステップのアクション予測をサポートするために、どのような1ステップの予測未来が保存されなければならないかを尋ねる。
DirectWAMは、訓練済みのビデオとアクションの専門家を、アクション十分蒸留を通してサンプリングすることなく、単一ステップの予測子に変換する。
4つのLIBEROスイートで平均97.1%、RoboTwin 2.0で85.4%を達成し、1ストリーム当たりの予算でFlash-WAMを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:30:58 GMT)
FocusOVD: Geometric and Contextual Feature Refinement for Open-Vocabulary Small-Object Detection [8.1] FocusOVDは、凍結したVLMバックボーンを変更することなく、小さなオブジェクト表現を強化するオープンボキャブラリオブジェクト検出器である。
COCO-OVDとLVIS-OVDの実験は、FocusOVDの有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:45:41 GMT)
Fast Motion Retargeting Pipeline for Scalable Humanoid Robot Learning [8.0] 既存のキノダイナミック軌道最適化パイプラインは計算コストが高く、運動ごとに手動で調整する必要があることが多い。
本稿では,FRDV(Fast Retargeting with Dynamics Validation)について述べる。
そのキネマティックステージはシークエンシャル・クアドラティック・プログラミング、リアルタイム・イット、チャンクベースの処理を統合し、最大9,156フレーム/秒を実現し、GMRやProtoMotionの約136倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:22:00 GMT)
CLOSER: Evidence-Aware Active Visual Verification for Embodied Object-Goal Navigation [8.0] CLOSERは、閉ループエビデンス取得の停止、視覚言語モデル(VLM)検証と能動的知覚の結合として扱う。
CLOSERはローカルで動作し、既存のObjectNavシステムに再トレーニングすることなくプラグインする。
GibsonとHabitat-Matterport 3Dでは、平均成功率は3.6ポイント、パス長は2.0ポイント上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:27:33 GMT)
From Generic to Dedicated: A Novel Optimizer for Online Continual Learning [7.8] オンライン連続学習(OCL)は、厳密な単一パス制約の下で、非定常データストリームから学習するモデルを必要とする。
本研究では,Polak-Ruppert平均化を"塑性"のエンジンとして再キャストし,Primal平均化を"安定性"のアンカーとして再キャストすることで,最適化ダイナミクスとOCLの必要性の新たなリンクを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:24:56 GMT)
SimHack: Predicting the onset of detectable reward hacking before RL training [7.8] SimHackは、少数の小規模参照RL実行から報酬ハックトレーニングダイナミクスを学ぶシミュレータである。
我々は、SimHackが、RLキュリキュラをスクリーニングし、ハッキングなしで96.6%のトレーニングを行う同じシナリオのセット上でキュリキュラを発見することで、トレーニング決定をガイドできることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:58:47 GMT)
PCLA-Bridge: A Framework for Cross-Domain Deployment of CARLA Agents [7.7] PCLA-Bridgeは、修正されていないCARLAリーダーボードエージェントを、アクティブなCARLAサーバーなしで任意のセンサーソースから制御先へ実行する。
MetaDrive、AWSIM、AlpaSimという3つのシミュレーションエンジンのクローズドループコントロール。
8つの評価されたエージェントは、すべて3つのシミュレータで変更せずに実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:53:57 GMT)
Self-Evolving Static Analysis via LLM Pseudo-Labeling [7.7] 提案するSESAAは,エージェントがルールなしで開始し,可読かつ監査可能なクエリの集合を反復的に進化させるフレームワークである。
Benchmark for Pythonでは、SESAAは8つの独立した実行で平均0.742F1に達する。
現実世界のPythonプロジェクトでは、脆弱性が導入される前に利用可能なコードからクエリが誘導され、19のCVEのうち10が検出された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:17:26 GMT)
Visual-Inertial Odometry for Ground Robots with Dynamic Camera-IMU Extrinsic Calibration [7.6] Denavit-Hartenberg 法に基づく動的カメラ-IMU外装キャリブレーション法を提案する。
初期関節角度を効率的に推定する2段階戦略を開発した。
シミュレーション実験により,提案フレームワークはカメラ-IMU外部パラメータの変動に効果的に対応可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:58:48 GMT)
The Token-Energy Law of LLM Decode: Active Bytes and Realized Time Account for Joules per Token [7.6] 出力トークン当たりのGPUボードエネルギーのコンパクトかつ解釈可能なモデルであるTokenEnergy Lawを導入する。
トークンエネルギーをアクティブバイトとデコード時間という2つのコア次元に関連付ける。
固定係数と観測された復号時間を用いて、保留条件平均エネルギー推定は、ほとんどの3.73%と異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:32:08 GMT)
Multi-View Latent Action Pretraining for Cross-Embodiment Robot Learning from Videos [7.5] ラテントアクションモデル(LAM)は、フレーム間の抽象的なアクションを推論することによって、ビデオを監視信号に変換する。
両視点LAMプレトレーニングは, 単視点に比べ, 接地トラス6D動作のデオードビリティを17%向上させることを示した。
結果はハードウェアに転送され、850回のロールアウトでアクションのみのポリシーよりも、人間の手による成功率を+20%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:55:43 GMT)
HyperDrone: Simulation-to-Reality Transfer at Millions of Frames per Second [7.5] HyperDroneは、高性能バッチレンダリングに焦点を当てた、非常に高速なクオータシミュレータである。
高度に最適化されたマルチロータダイナミックスと、新しいレイトレーシングエンジンであるHyperLuxを組み合わせる。
最も忠実な設定であっても、HyperLuxは毎秒数百万のフレームを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:03:11 GMT)
Self-Supervised Tuning of Low-Fidelity Optimization Models via High-Fidelity Feedback [7.5] 低忠実度(LF)最適化モデルは、効率よく確実に解けるため、大規模演算に広く用いられている。
高忠実度(HF)の定式化に対する体系的な誤りをしばしば示し、物理的な制約や運用上の制約をよりよく捉えている。
本稿では,HFフィードバックから直接LF最適化モデルをパラメータ化する自己教師型フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:24:45 GMT)
SRE: Accelerating Zero-Knowledge Proofs via Scalar Redundancy Elimination in Multi-Scalar Multiplication [7.5] Multi-Scalar Multiplication (MSM) は楕円曲線暗号(ECC)で使用される基本暗号演算である
MSMは、コミットメントやゼロ知識証明(ZKP)のような暗号プリミティブにおいて重要な役割を果たす。
MSMは、計算の複雑さを減らし、性能を加速することに焦点を当てた研究の活発な領域である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:00:52 GMT)
SCODEL: Shared Canonical Ontology Definitions for Food Entity Linking and Ontology-Grounded Recipe Knowledge Graphs [7.5] SCODELは文脈的食品言及やオントロジーの概念のモデルに依存しないアプローチである。
ReciLinkDは、レシピにおけるコンテキスト的食品エンティティリンクの最初のベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:02:01 GMT)
NarraSpace: Multimodal Scene-Grounded Evidence for Picture-Description Dementia Classification [7.4] NarraSpaceは、単語と音声時間を名前付き画像要素にリンクする。
NarraSpaceは、シーンリンクされた分類インプットの構築を明示的かつ検査可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:55:44 GMT)
Polynomial Learning of Positive ReLU Networks under Gaussian Inputs [7.4] 標準ガウス入力の下で, 正, 無バイアス, 単層ReLUネットワークについて検討する。
隠れた方向の仮定を分離したり条件付けしたりすることなく、サンプル誤差と実数演算の複雑さを持つアルゴリズムを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:14:17 GMT)
Engineering \(XY\) and \(ZZ\) interactions between two remote superconducting qubits via a multimode waveguide [7.3] 本稿では,2つの量子ビット間の効率的な(XY)および(ZZ)相互作用をキュービット周波数割当により設計する方法について検討する。
単一モード導波路では、(XY) と (ZZ) の相互作用を同時にゼロに抑えることはできない。
偶モード構成は容易に強い(XY)相互作用を生成できるが、奇モード構成は有限な(ZZ)相互作用を保持しながら(XY)相互作用を強く抑制することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:41:29 GMT)
GBClaw: An agentic AI framework for atomistic grain boundary research and mechanistic discovery [7.3] 一般粒界(GBs)の構造と変形を調査するエージェントAIフレームワークGBClawを提案する。
GBClawは大規模な言語モデル(LLM)を、オーケストレータ、特殊エージェント、ドメイン固有のツール、シミュレーションインターフェース、階層メモリで構成されるモジュールアーキテクチャに統合する。
ニッケル中の14種類の非対称傾斜GBに境界スライディングを適用したGBClawは、界面欠陥構造を特徴付けるとともに、これらの不規則境界の様々な変形モードを同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:59:40 GMT)
Comfortably Stuck: Evaluation Pitfalls in Bench2Drive's Closed-Loop Protocol [7.1] 我々は、Bench2Driveの評価プロトコル自体に、その上で得られたモデルを誤って表現できる落とし穴があることを示します。
我々は、その相関を r = 0.06 に削減する補正された距離ベース計量を提案する。
我々はUniADとVADの両方でその効果が著しく異なることを実証し、将来のクローズドループ評価はそれらをチェックするべきだと主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:19:16 GMT)
A Model-Free Continuous-Time RL Algorithm from Discrete-Time Off-Policy Data with End-to-End Guarantees [7.1] 連続時間強化学習において、状態は未知の微分方程式に従うが、離散時間遷移の固定されたオフポリシーバッチのみが利用可能である。
我々は,連続的な行動水準の尺度を保ちながら,単一の状態行動評論家を用いたモデルフリーなPhiBE政策フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:52:09 GMT)
Temporal Difference Learning of Probabilistic Reach-Avoid Value Functions [7.1] Hamilton-Jacobi Reachability (HJR) は、境界集合から最悪のケース外乱の下で設定されたリーチエイドを計算することによって、障害を逆向きに処理する。
本研究では,確率的リーチアビド値関数 (PVF) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:18:33 GMT)
Second Thoughts: Exploring and Planning through Comparative Imagination in World Models [7.1] SDI (Sibling Disagreement in Imagination) を導入する。
SDIは、同じモデル状態から想像されるアクションシーケンスを比較し、アクター自身のシーケンスの繰り返しロールアウトを使用して、一定の振る舞いの下での変動を測定する。
SDIは、基本エージェントの世界モデル、アクター、批評家を、さらなる意見の相違なしに再利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:12:07 GMT)
Is Anyone Enforcing the Cartel? What Reinforcement Learning Teaches LLM Agents in Markets [7.1] 大規模言語モデル(LLM)エージェントの評価は、価格設定エージェントが他人の費用で共謀していることを報告している。
競争相手が独占利益を共有するカルテルは、不正なメンバーが罰せられる場合にのみ保持される。
市場を偽造した偽造品を会員に強制的に不正にさせ、執行を検査する監査を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:18:10 GMT)
ArcFlow: Training Flow Policies for Multiple Solver Budgets [7.1] Action-Ratio-Clip Flow (ArcFlow)は、特定の問題解決予算の範囲で1フローポリシーをトレーニングするためのデプロイメント対応アルゴリズムである。
ArcFlowはアクションアラインメントの監視、予算の露出、最悪の予算のチェックポイントの選択を組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:18:42 GMT)
CoGaussian: Open-Vocabulary Gaussian-based Collaborative 3D Scene Understanding [7.0] 協調的知覚により、エージェントは個々のエージェントの視野を越えてシーンの意味と幾何学を検索することができる。
オープン語彙ガウスに基づく協調意味的占有予測フレームワークであるCoGaussianについて述べる。
Semantic-OPV2Vベンチマークでは、既存のオープン語彙単一エージェントアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:04:38 GMT)
Knowledge as Code [7.0] 我々は知識をプログラミング言語や機械処理可能な形式で書かれたコードとして定義する。
コードが知識メディアのすべての特性を持つ最初の媒体であることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:13:24 GMT)
CPVB-RG: Cross-Prior Visual Bridging for Prior-Aware Chest X-Ray Report Generation [7.0] 本稿では,CPVB-RGについて述べる。CPVB-RG,CPVB-RG,CPVB-RG,CPVB-RG,CPVB-RG,CPVB-RG,CPVB-RG,CPVB-RG,C。
CPVB-RGは、事前誘導された画像テキストアライメントと、軽量言語デコーダによる自己回帰レポート生成の2段階で訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:38:03 GMT)
Timing-Aware and Interpretable Self-Attention for Event-Based Wearable Task Transition Detection [6.9] タスク遷移検出は、あるタスクから別のタスクへいつ移行するかを特定することを目的としている。
イベントベースの機能は、振る舞いパターンを明示的な意味を持つ離散トークンとしてエンコードすることで、コンパクトで解釈可能な代替手段を提供する。
本研究は、行動信号を表すイベントベースの自己認識フレームワークを、時間スタンプと持続時間で拡張した離散事象のシーケンスとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:02:35 GMT)
Microscopic Bipartition and Macroscopic Symmetry in a Rényi Entanglement Ensemble [6.9] バルク連続体理論に見えない格子情報は、長距離レニイアンサンブルにおいて活動的であることを示す。
本研究は,分解臨界の絡み合い研究でこれまで観察されていた強い二分割依存性の顕微鏡的説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:56:22 GMT)
AfriBED: a Speech Recognition Bias Evaluation Dataset for Low Resource African Languages [6.9] 本稿では,ベンバ語とニャンジャ語という2つの低資源アフリカの言語に対するアフリカ語音声バイアス評価データセット(AfriBED)を紹介する。
データセットは9時間の音声と3928の発話をベンバの80人の話者が記録し、Nyanjaセットは6260の発話と127人の話者が記録した約18時間の音声を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:22:37 GMT)
An Explicit Feedback Contract for Iterative ML-Agent Harnesses [6.8] MLエージェントハーネスに対する明示的なフィードバック契約を導入する。
契約は、申請書がノイズ閾値をクリアしたときのみ、検証スコアをリリースする。
フィードバックチャネルがアンバウンドされているとき、ノイズは追跡の改善を提供し続けます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:24:29 GMT)
Learning Tactile-Aware Hand Representations from Human Hand-Object Interaction Data [6.8] HuTactは、事前トレーニング中に実際の触覚信号を必要とせずに、人間のHOIデータから触覚認識ハンド表現を事前訓練するフレームワークである。
我々は,触覚知覚と操作タスクに対するHuTactの評価を行い,把握予測,すべり検出,対象分類,触覚条件付きポリシー学習を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:31:45 GMT)
CityPaint: A Free Lunch from 2D Diffusion for City-Scale 3D Texturing [6.8] CityPaintは、都市規模の3Dトレーニングデータに頼ることなく、高忠実な都市規模の3Dテクスチャを生成する新しいフレームワークである。
そこで,CityPaintは局所的な細部を細部まで表現し,視覚的品質と相互視の整合性の両方において,強いベースラインに対して良好な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:25:20 GMT)
PACT-VLA: Speculative Action-Chunk Verification with Pre-Commit Observations [6.7] PACT-VLAは、推論開始観測から候補を生成し、この事前コミット観測を用いて候補を選択する学習自由フレームワークである。
パイプライン化実装は、監視処理と候補生成とバッチスコアとを重複させるため、評価されたハードウェアに制御ステップの遅延を生じさせない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:08:41 GMT)
Navigation Explainability for Object Avoidance with LLMs for Assistive Robots [6.7] 本稿では,障害物回避とナビゲーションのためのガイド犬の動きを記述したコンテキスト認識ナビゲーション記述フレームワークを提案する。
本システムは,ロボットの動きを自然言語で説明するために,将来計画される軌跡とコンテキストを統合する。
その結果, 説明満足度と信頼度との間には強い肯定的関係がみられ, 障害情報と将来の軌跡を組み合わせることで, 最も効果的な説明が導かれることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:54:43 GMT)
PACE: Plan, Attend, Check, and Emit for Training-Free Response Timing in Streaming Video Understanding [6.7] 我々はチャンクワイズストリーミングエラーを3つのパターンに分類する: サンプリングのばらつきは、解答を不安定にし、安定した解答は、観察されたビデオのサポートを欠いているかもしれない、または、解答は、イベントが未完成のままである間に、現在の証拠によって支持されるかもしれない。
これら3つの障害モードを中心に設計されたトレーニングフリーフレームワークであるPACEを提案する。質問に対して、PACEは、何を観察し、何を完了させるかを示すプランを策定する。
ProactiveVideoQAとOVO-Bench Forwardの実験では、PACEはPAUCポイントの平均5.9、プロプライエタリおよびオープンソースのバックボーンの平均6.2まで、公式プロトコルよりも改善され、状態が得られている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:58:18 GMT)
RayCo4D: Ray-Conditioned Continuous Motion Model for Monocular 4D Dynamic Reconstruction [6.7] 単分子4次元再構成のための光条件連続運動モデル
多様な単分子動的シーンの実験により、RayCo4Dは競合する新規な合成品質を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:17:29 GMT)
Policy Search in Code Space for Multi-Agent Pathfinding [6.6] 複雑なマルチエージェントシステムのためのコーディネーションポリシーの開発は、労働集約型アルゴリズム設計か、不透明なタスク固有の強化学習のいずれかに依存している。
コード空間におけるポリシー検索は、自動最適化と明示的な解釈可能性を組み合わせた魅力的な第3の経路を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:42:05 GMT)
BAIT: Can LLMs Find What Biases a Reader? A Benchmark for Cognitive Bias Triggers in News [6.6] 説得的な文章は認知バイアスを悪用し、読者の精神的なショートカットを雇って信念を形成する。
このようなメンタルショートカットを利用した言語的特徴を認知バイアストリガーと呼んでいる。
本稿では,ニュース中の認知バイアスを検知するためのリソースであるBAITを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:09:28 GMT)
Scalable Tomography of Coherent Noise via Stabilizer-Code Polarization [6.6] コヒーレントエラーは拡散ではなく直線的に蓄積するので、パウリをベースとしたシャーアクセラライゼーションには見えない。
測定不要な誤差補正は、任意の数ビットのコヒーレントノイズを1量子効果のchan-nelに投影することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:03:33 GMT)
Depth-guided Geometric Adaptation for Few-shot Image Classification [6.6] 画像分類 (FSIC) は視覚的曖昧さに悩まされることが多い。
本研究では,単分子深度を表現学習に組み込んだ幾何学誘導型フレームワークであるDAFICを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:29:42 GMT)
Foreword: Pre-Generation Prediction and Characterisation of LLM Test Failures using the Jacobian Lens [6.5] LLMベースのソフトウェアをテストするのは高価で、各入力にはいくつかのサンプル応答が必要で、それぞれが高価なオラクルで判断される。
Forewordは、2つのアイデアに基づいて構築されたフレームワークで、パスとフェールの両方から学び、ヤコビアンレンズを通して入力を表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:23:28 GMT)
Scalable Stress-Constrained Topology Optimization: A Super-resolution and Simultaneous Approach Based on Machine Learning [6.5] ニューラルトポロジ最適化(SNTO)フレームワークを提案する。このフレームワークでは、ニューラルネットワーク(NN)を用いて状態、随伴、および設計変数を表現する。
この最適化は、設計目的、局所的な応力制約の集約、ポテンシャルエネルギー汎関数を組み合わせた多成分損失関数を最小化する。
SNTOは, よりシャープな境界, より小さいグレー領域, 低いボリューム率を持つ超解像を生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:52:59 GMT)
Beyond the Prompt: Recovering Hidden Concepts in Text-to-Image Models [6.4] 本稿では,画像の集合に存在する概念を復元する組込み空間遺伝的アルゴリズムであるEmbGAについて述べる。
EmbGAを2つの調査予算の下で6つのエンコーダに対して2つのベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:42:42 GMT)
Bridging Digital Deception and Physical Fidelity: A Spatio-Temporal Attack on Cognitive Radars [6.4] 本稿では,デジタルドメインの偽装と物理ドメインの忠実度を統一するセグメンテッド・スパティカル・テンポラル・アタックを提案する。
SSTAは、平均ブラックボックス攻撃成功率において、最先端のベースラインを10.36%上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:52:45 GMT)
Learning Computational Structure for Sample-Efficient Prediction [6.3] 構成構造を利用して高次元の学習を改善する。
LeWiは、ターゲットグラフが与えられていない最もサンプル効率のよい方法である。
デンスネットワークは、単一の高アリティ関数を持つターゲットに対してより優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:18:35 GMT)
Two $\operatorname{ReLU}$ Layers is All You Need [6.3] すべての$operatornameReLU$ネットワークが、隠された2つの層を持つ$operatornameReLU$ネットワークによって正確にシミュレートできることを示す。
ホモロジー代数の充足に基づく証明と直接証明という2つの証明を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:40:21 GMT)
Auto-Director: Leveraging Multi-Agent Collaboration for Autonomous Video Editing [6.3] Auto-Directorはツール拡張されたマルチエージェントフレームワークで、プロの編集を反映している。
VEdit-Benchは、専門家による100のトピックと、人間による注釈付きゴールデンスクリプトのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:11:55 GMT)
Parameter-Efficient Adaptation of Time Series Foundation Models for Electrical Load Forecasting [6.3] 本稿では,予測精度と適応効率の観点から,事前学習した推論,完全微調整,ローランク適応(LoRA)を比較した。
MOIRAI Largeでは、ランク16のLoRAは正規化平均絶対誤差(NMAE)を平均で7.5%削減し、3.146万のパラメータを更新する。
Chronos-2はMOIRAIよりも訓練済みのNMAEが低いが、適応の恩恵は少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:40:48 GMT)
Towards Autonomous Bricklaying Using Boston Dynamics Spot [6.3] 本稿では,マニピュレータアームを備えたBoston Dynamics Spot四足ロボットを用いた,自動レンガ積み上げのための概念実証システムを提案する。
このシステムはサプライエリアと組立エリアの間で運用されており、航行のためのローカライゼーションとオートウォークミッションのためにエイプリルタグフィデューサーを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:42:37 GMT)
TPO: Tri-level Distributionally Robust Learning for OOD Direct Preference Optimization [6.2] 我々は,OOD選好アライメントのための三段階分布ロバストなフレームワークを提案する。
我々は, クローズド形式の選好レベルの限界ペナルティ, 即時レベルの対向埋め込み摂動, 最悪ケース群再重み付けを併用した, トラクタブルで解釈可能な目的を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:57:52 GMT)
FPTAS for Polygonal Multi-Robot Motion Planning [6.2] ロボットを用いた多角形環境におけるマルチロボット動作計画について検討する。
固定数$kのロボットを用いた動作計画のための完全基準自由近似スキーム(FPTAS)を初めて提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:20:47 GMT)
Give the Model a Finger: Developmentally Aligned Evaluation of Counting in Vision-Language Models [6.1] 視覚言語モデル(VLM)は,小集合上では正確であり,より大きな集合では推定される。
トレーニング不要のエージェントループにおいて,視覚的知性を持たない,愚かなイメージツールと同じアクションをVLMに与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:19:03 GMT)
A Principled Optimal Transport Framework for Frame Selection in Long Video Understanding [6.0] マルチモーダルLLMを用いた長時間ビデオ理解は、長さとモデルの限られた視覚的予算とのミスマッチによって制約される。
我々は複数のエビデンスソースをビデオフレームにマッピングする最適なトランスポートフレームワークであるOTFSを提案する。
OTFSは、トレーニングなしの強いベースラインを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:12:30 GMT)
Learned Readout Tokens for Extracting Large Language Model Confidence [6.0] 我々は、新しい読み出しトークンを学習し、その隠れ状態を利用してプローブを訓練する信頼性プローブに新しいアプローチを導入する。
学習した読み出しアプローチであるScratchProbeは、さまざまなデータセットやLLM上で、既存の処理能力よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:30:28 GMT)
Reliability-Guided Vision-Language Decoding with Text-Aware Skip Refinement for Medical Image Segmentation [6.0] 本稿では,信頼性誘導復号化によりテキストを統合する視覚言語フレームワークRELiFを提案する。
Reliability-guided Fusion Gate (RFG) はクロスモーダルな更新を適応的に制御し、Text-guided Skip Refinement Adapter (TSRA) は高解像度の機能を改良している。
RELiFはX線写真,CT,内視鏡的セグメンテーションのタスクで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:29:44 GMT)
Velocity Optimization via Thermal Imaging Enhances Autonomous Tumor Resection [6.0] 細胞レベルでの熱損傷範囲を検出するために組織学的解析を行った。
3次元光線量計を用いてマージンの精度を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:22:13 GMT)
The Shape of the DPO Hyperparameter Landscape: What to Measure, How It Moves with Scale, and When Not to Transfer It [5.9] 直接選好最適化(DPO)は、学習後の言語モデルに広く使われている。
実験の結果,最適学習率はモデルサイズによって異なることがわかった。
短い候補のトレーニングは、この選択のコストを大幅に削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:14:22 GMT)
Racer: Hunting GPU Kernel Bugs with Symbolic Equivalence Checking [5.8] GPUカーネルは、今日のAIサービスのパフォーマンスに不可欠である。
すべての書き直しは、置き換える実装によって計算された関数を保存する必要がある。
本稿では,カーネルとシンボリック入力に対する参照を実行するシンボリック等価チェックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:58:33 GMT)
Safe Multi-Robot Collaboration With Uniform Exclusion Using Trust [5.8] ロボット通信のラッパーとして機能するアルゴリズムを提案する。
各ロボットの異常検知器から収集された信頼値のストリームをテストすることでリンクを選択する。
ユーザー・チョーセンの確率が高い状態で全リンクを均一に排除するが、しかしながら、すぐに正当なリンクを信頼することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:11:05 GMT)
Self-Decomposing Diffusion for Code Generation [5.8] 拡散言語モデル(DLM)は、コード生成の有望なパラダイムとして浮上しています。
並列生成中に相互依存ユニットを協調する実装前における計画プログラムの分解を提案する。
我々は、複雑なプログラムを分解し、並列にユニットを実装する新しいフレームワークであるSelf-Decomposing Diffusion for Code (SDDC)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:07:10 GMT)
Interflow: Breaking the Offline-Online Barrier for Private AI at the Edge [5.7] プライバシ保護機械学習(PPML)は、ユーザデータを公開することなく、強力なAIサービスをエッジに持ち込むための有望な道を提供する。
既存のMPCシステムは、通常、オンライン実行から入力非依存の相関ランダムネス生成を分離する。
そこで我々は,この分離をバッチ処理によって再考し,相関ランダム生成とオンライン実行とのパイプライン化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:30:44 GMT)
Spherical Geometry-Aware Panoptic Scene Graph Generation for Equirectangular Panoramas [5.7] パノプティカルシーングラフ生成(PSGG)は、セグメンテーションマスクと有向関係を持つシーンエンティティを表す。
重なり合う視点視点予測を融合させる2段階の球形幾何認識フレームワークを提案する。
また,10,571ノードと6,632の有向関係を持つ340個の高分解能パノラマのデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:23:03 GMT)
Certified Non-Degenerate Maximum-Likelihood Benchmarking of Quantum LDPC Decoders [5.6] 我々は,回路レベルの雑音下でのサンプルショットの非退化最大化(ML)復号化結果を認証するフレームワークを開発する。
最良順序統計復号法は、ML補正可能なショットを残しながら、非退化MLベンチマークを密接に追跡することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:53:31 GMT)
Offline Makes Online Better: Calibrated Cache Compression for Video Generation [5.6] Calibrated Allocation for Layer-Head Mergingは、オンラインキャッシュ圧縮を改善する。
我々は,CALMが同じメモリ予算の下で統一されたトークンマージを一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:33:04 GMT)
AgentPolicyForge: From Executable Environments to Policy Benchmarks and Adaptive Guards [5.5] ガードの訓練には、ポリシーに準拠したり違反したりするツールコールの例が必要となる。
我々は、ポリシーベンチマークを構築するために実行可能な環境を使用するフレームワークであるAgentPolicyForgeを紹介する。
PolicyGymでは、最終ガードベースの構成は攻撃成功率を40-44%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 23:31:32 GMT)
Anytime-Valid Runtime Monitoring of Learned Barrier Certificates [5.5] 観測された閉ループトラジェクトリを用いて,学習したバリア証明書を監査する,任意の時価のランタイムモニタを提案する。
モニタは、配置されたバリア条件に対する統計的支援の損失を検出する。
有限水平安全性検証に着想を得て、監視境界の決定論的時間的形状を更に導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:46:22 GMT)
Different Defects, Different Effects: A Controlled Audit of Face Recognition Training Data [5.4] 我々は,MS1MV3にいくつかのトレーニングデータ欠陥が残っていることを示す。
正確な画像とほぼ重複した画像、分割アイデンティティ、作物のエラー、複数顔のあいまいさ、無効な内容の5つの欠陥カテゴリを識別する。
その結果、対象とする介入が保存され、場合によっては認識性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:04:27 GMT)
Characterizing Cross-Relay Generalization Failure in Machine Learning-Based Power System Protection [5.4] 本研究は,局所的な測定値を用いてネットワーク内の任意の断層の2値検出のためのクロスリレー一般化について検討する。
我々は、8つのリレーと5つのランダムシードからなる64個のソースターゲットの組み合わせの多層パーセプトロンを評価した。
平均F1スコアはほとんど変化しなかったが、平均偽陽性率は0.088から0.341に増加し、平均偽陰性率は0.399から0.318に低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:13:24 GMT)
LEAN: Loss-Engineered Modulation of the Model Weight-Sensitivity Distribution for Efficient, Error-Tolerant Neural Networks [5.4] トレーニングされたモデルの重量感度分布を変調または変更できることが示される。
蓄えられた重量の感度はその勾配の積であり、フリップが記憶形式を踏むステップである。
この用語の10エポックは、細いチューンや訓練の最後のエポックとして、9つの視覚モデルで5倍から13倍の感度の尾を縮小する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:44:33 GMT)
Causal Spatiotemporal State Evolution for Monocular 4D Reconstruction [5.4] 単眼ビデオからの因果4次元視覚幾何学学習のためのフィードフォワードフレームワークを提案する。
Causalpatiotemporal Mambaは、時間的アグリゲーションを方向性状態の伝播で強化する。
Unified Motion Supervisionはフレーム間の状態遷移を制約し、フレーム間の安定した状態の伝搬を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:00:48 GMT)
Prescribed Performance Guided Safe Reinforcement Learning for Roundabout Navigation of Autonomous Vehicles [5.4] RLTrajGen-PPMPC-CBFは、安全で滑らかで快適なラウンドアバウトナビゲーションのための階層的なフレームワークである。
我々は、基準軌跡と制御出力との漸進的かつ安定した収束を強制するために、規定された性能制約を用いる。
その結果, 平均成功率は6.25%増加し, 65.87%低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:54:57 GMT)
SenseAlign: Understanding Vision and Touch through Language at Test Time [5.3] 触覚言語モデルは、視覚と触覚を共通言語空間を通して組み合わせ、物体や材料を認識する。
現実世界のデプロイメントでは、照明、コンタクト品質、センサーハードウェアの変更により、視覚的または触覚的な入力がシフトし、認識性能が低下する可能性がある。
ラベル付きデータは一般的にはデプロイ中に利用できないため、テスト時適応はラベルなしの観測から認識性能を回復する手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:50:13 GMT)
PerMIT: Securing Persistent Memory for LLM Agents via Machine-Checked Integrity Theorems and Scalable Community Trust [5.2] PerMITは、証明可能な完全性を保証するメモリアーキテクチャである。
トロイジャン・ヒッポでは、PerMITは自己検証による攻撃の成功をゼロに記録している。
2ドル(約2万2000円)で、最大90人の自律型エージェントのコミュニティは、共有知識ベースを構築するためにPerMITを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 23:31:06 GMT)
Axion detection in the non-Markovian noise [5.2] 我々は129$Xeのスピンアンサンブルを結合したノイズ耐性量子メソジカルスキームを開発した。
この結果は,超標準モデル物理学の耐雑音性探索のための普遍的なメカニズムを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:51:46 GMT)
HiQGS: Hierarchical Spatiotemporal Querying for Feed-Forward Gaussian Reconstruction [5.1] スパース単分子フレームからのフィードフォワードガウス再構成のためのクエリベースの階層的フレームワークである textbfHiQGS を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:10:57 GMT)
Motion Equivariant Convolutional LSTM: When Motion Becomes a Gauge Symmetry [5.1] 動きは、物事が今ある場所ではなく、ある場所にある場所を変え、従ってデータの対称性である。
フロー同変リカレントネットワークは、まずこの対称性を、速度のバンクを列挙することによって、一定の速度や流れの運動のためにシーケンスモデルに導入した。
この考え方は, 単純なリカレントネットワークから畳み込みLSTMへ, 流れから動きへ, 速度が時間とともに変化する方向, 速度を列挙して推定する方向の3方向に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:08:45 GMT)
When Do Humans and Machines Truly Complement Each Other? Formal Conditions and Empirical Evidence for Human-AI Synergy [5.1] 我々は、依存パターンのレンズを通して人間とAIの相互作用をモデル化するための正式な枠組みを提案する。
我々は、相乗効果に数学的に必要で十分な条件を導出し、その出現はどちらのエージェントが他のエージェントの誤りを識別し、修正する能力に依存することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:09:59 GMT)
MIMOS-Tools: An Integrated Toolchain for Model-Based Design of Embedded Systems [5.1] 本稿では、モデリング、シミュレーション、形式検証、リアルタイムスケジューリング、スケジューリング可能性とエンドツーエンドのレイテンシ分析、異種マルチコアプラットフォームのためのコード生成など、開発の主要なフェーズにまたがる包括的なツールチェーンを提案する。
ツールチェーンの際立った特徴は、決定論的だけでなく、モジュラーで構成的な設計もサポートすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:17:02 GMT)
Certifiably Correct Fréchet Means in Orbit Spaces [5.0] グループ同期からインスピレーションを得て、トラクタブルスペクトルと半定値緩和を開発する。
我々は、この条件を超えて拡張できる半確定証明書を開発する。
ガウシアンデータモジュロ符号では、アライメントが失敗する高雑音方式で認証が成功することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:44:17 GMT)
A Head Camera Is (Almost) All You Need: An Electronics-Free UMI Glove Labelled and Observed by One Moving Camera [4.9] コレクターの頭部に装着した1台の自撮りカメラは、手首カメラ、ポーズトラッカー、それぞれのストリームを1つに置き換えている。
電子フリーグローブ(USD 22)に印刷されたフィデューシャルを、ワークスペースに貼られた紙タイルに読み込む。
展開時に同じカメラは、ロボットの関節状態からコレクターの頭部を模倣する安価な(USD 120)アームを搭載している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:40:10 GMT)
Collision-aware Bayesian mitigation of photon loss in linear optical quantum circuits [4.9] 失われた光子はそれぞれ理想のn-光子の結果を、少ない光子を持つパターンに変える。
失われたイベントを識別することは、現実的な損失率でデータを無駄にする。
衝突状態においては、損失率と衝突パターン確率を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:44:47 GMT)
Polyscene: Scenario Planning as Diversity Planning [4.9] 多様性計画問題とみなしてシナリオ計画を自動化する。
2つのシナリオは、アナリストのドライバの異なる物語で終わると異なる。
その結果はシナリオのセットで,トピックが予算の範囲内で到達できる,各ストーリの1つになります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:17:06 GMT)
What Moved the Alarm Score? Causal Attribution with Exact Computation and Scarce-Incident Estimation [4.8] 産業システムや科学機器のアラームは、少ないインシデントデータにもかかわらず、即時診断を要求することが多い。
介入を導くためには、データ生成プロセスの変化が、アラームスコアを変更するために因果構造を通してどのように伝播するかを、説明しなければならない。
我々は,アラームスコア変化をハイブリッド構造因果モデル(SCM)状態上のShapleyゲームとして定式化し,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:50:10 GMT)
Decoupled Representation Learning for Face Presentation Attack Detection under Smart Glass Capture [4.8] スマートグラスベースの顔提示攻撃データベースであるemphSmaGla-FPADを提案する。
データベースには、ボナファイドとシリコーンマスクベースの攻撃で297,000枚のサンプル画像が含まれている。
本稿では,疎結合な表現学習フレームワークであるemphDeCoupPAD-FAS++を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:59:40 GMT)
Certified Adaptive List Decoding for Error-Correcting Codes [4.8] 我々は、吸収状態の離散拡散モデル上での探索としてデコーディングをキャストし、その上で確率ビームサーチを実行する。
線形プログラミング緩和と距離ベースのテストからの双対境界は、どちらもコードから導出され、次に、現在の候補がグローバルMLソリューションであることをフレーム毎に認証する。
15ドルを超えるコードと最大99.9%のフレームを認証する5つの操作ポイントで、これらの2つのテストは、その導出が予測する空間を分割する。
認証はフレーム毎の信頼性信号としても機能し、フレームエラーの9,6.7$-100%$が未認証フレームに落ちている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:03:06 GMT)
SIGNN++: Robust Graph Neural Star Identification on Earth [4.7] SIGNN++は、夜間の天体ナビゲーションのための学習ベースの星識別フレームワークである。
地上観測の障害に対してより堅牢であり、元のSIGNNや一般に利用可能なSIDベースラインよりも高い恒星識別精度と解決率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:39:22 GMT)
Beyond the Frame: Redundancy, Not Trajectory, Carries the Privacy Leak in Video Unlearning [4.6] クラスアンラーニングは、除去されたカテゴリがデプロイされたモデルの出力から再構成されないことを保証することを目的としている。
2秒のクリップでモデルの出力フィールドを平均化する攻撃者は、評価したすべてのメソッドから忘れられたクラスを復元する。
回収可能な信号は、オブジェクトの軌跡ではなく、クロスフレームの冗長性に起因し、漏れを無傷に残すタイムシャッフル制御でこれを確立します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:24:33 GMT)
Quantum Cryptanalysis on Two Feistel-Type Constructions [4.6] 本稿では,2つのFeistel型構造体,すなわちNew Structure IVと軽量ブロック暗号LBlockに対する新しい量子攻撃を提案する。
我々の攻撃は時間複雑さを2n/2$の係数で減らし、$n$はサブキーの長さを表す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:21:06 GMT)
DuoPIC: Uncertainty-Aware Voxel-Level Digital Twins of Cerebral Perfusion with Transport PDEs in Acute Stroke [4.6] 脳血流のデジタル双生児は、脳血流量(CBF)、血液量(CBV)、平均移動時間(MTT)にトレーサーダイナミクスを関連づける
我々は、参照マップを必要としないデジタルツインであるDuoPICを紹介し、そこでは、Windkesselフローモデルがトレーサー輸送偏微分方程式(PDE)を駆動する。
集団レベルのニューラルクロージャは、各領域を、建設によって保存されるトレーサー質量とMTTで、高速かつ遅い経路に分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:05:46 GMT)
SLoSa: Small, Low-Power, and Safe Foundation Models for Robotic Task Planning [4.6] 安全なロボットタスク計画には、安全制約を満たしながらタスク目標を確実に達成できるプランナーが必要である。
本稿では,基礎モデルに基づくロボットタスクプランナを訓練するための,ニューロシンボリック圧縮および微調整フレームワークであるSLoSaを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:09:44 GMT)
Evaluating LLM-Generated Feedback on Handwritten Mathematics: Feedback Quality and Subsequent Exam Performance [4.5] 我々は、手書きの大学数学の回答とその成績から、GPT-5.1によるフィードバックと実践の質を評価する。
フィードバックを評価するために,6人のレビュアーは,0から3までの6つの基準を用いて,英語コホート課題から157のメッセージを評価した。
練習は強い評価率(95.5%)が最も高く、診断特異性(41.1%)と明快さ(33.4%)は少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:03:01 GMT)
PhaseBreak: Proactive Temporal Protection against Unauthorized Image-to-Video Animation [4.5] イメージ・トゥ・ビデオ(I2V)拡散モデルでは、単一のポートレートや写真がアニメーション化され、共有画像が被験者の許可なくモーション合成に再利用される。
画像がリリースされる前に、その所有者は共有ワークフローを保ちながら下流の動き生成を妨害する有界摂動を適用する。
そこで本研究では,中間雑音の特徴と制約付き時間的再配置とを一致させる,ホワイトボックスのスペクトル調整保護法であるPyseBreakを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:51:14 GMT)
Foundations of the Scaling Law [4.4] 実証的なスケーリング法則は、バリデーション損失をモデルサイズ、トレーニング露出、計算に関連付ける。
この技術的ノートは、これらの関係を3つの関連した分析を通して説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:52:23 GMT)
CAPS: Clinically-Verifiable Anatomy-Prioritized Synthesis for Missing MRI Imputation in Brain Tumor Segmentation [4.4] CAPSは計算精度を臨床透明性と整合させる。
本フレームワークは,強度に基づく測定値間で優れた合成忠実度を実現する。
当科における解剖学的アプローチは画像品質と臨床的有用性の両方を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:17:35 GMT)
Spatially Informed and Direction Sensitive Representation Learning for Spatial Transcriptomics [4.4] 本稿では,分子選択と細胞コンテキストの両方に対処する空間表現学習フレームワークであるTesseraを紹介する。
相対的な細胞-細胞間の関係をモデル化することにより、テセラは方向を保ちながら翻訳不変である。
保持された組織や技術全体で、Tesseraは既存の空間基盤モデルを表現品質で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:32:57 GMT)
Robust Representation Learning for Spiking Neural Networks based on Conditional Information Bottleneck [4.3] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は低消費電力のニューロモルフィックコンピューティングに大きな可能性を示している。
SNNは、従来のクロスエントロピー損失で訓練された標準SNNによって学習された入力固有の隠れ表現に弱いままである。
本研究では,SNNのコンディショナル・インフォメーション・ブートネックに基づく頑健な学習目標であるSCIBを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:21:31 GMT)
Auditing the Product, Not the Recursion: The Evaluation Evidence Behind Recursive Self-Improvement Claims [4.3] 再帰的な自己改善はAIシステムがさらなる改善をもたらすことを約束する。
既存の調査では、これらの主張が必要とする証拠が特定されているが、その証拠が測定されていないと報告される頻度が報告されている。
我々は,2026年10月に凍結した再現可能なarXiv検索フレームにおける114の適格な研究のフルテキスト符号化を通じて,本問題を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:23:05 GMT)
Discount Yourself: Self-inclusive Freshness-weighted Gossip for Decentralised Learning under Client Outages [4.3] 我々は、完全に利用可能なネットワークの状態の推定として、障害後のアグリゲーションを定式化する。
まず、受信機は隣人と同じように割引されなければならない。
第二に、老化は老化よりも遺伝性ラグとして測定されなければならない。
第三に、吸収したラグが後続のラウンドごとに持続するため、ディスカウントは急勾配でなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:12:35 GMT)
StyleStream 2.0: Fast and Controllable Streaming Voice Style Conversion [4.3] StyleStream 2.0はコントロール可能なストリーミング音声スタイル変換フレームワークである。
エンド・ツー・エンドのレイテンシをコンシューマGPUで520msに短縮し、StyleStream 1.0の2倍のスピードアップを実現した。
VSC、音声デザイン、音声編集において最強のターゲットスタイルの忠実性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:34:02 GMT)
Polarization signatures of mixed scalar - pseudoscalar ALP - photon couplings in intense laser pulses [4.2] 有限偏光レーザーパルスにおける光子-アキション様粒子(ALP)変換について検討した。
強パルスとプローブの衝突角を可変させることで、共鳴ALP質量の連続キネマティックスキャンが得られる。
この設定における固定キネマティクスでは、スカラー型および擬スカラー型ALP変換振幅はコヒーレントに干渉する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:49:36 GMT)
Diffusion Sensitivity Geometry and Strong Duality for Optimal Privacy-Utility Tradeoffs [4.2] 理想的な拡散復号器の最適プライバシー利用トレードオフのための枠組みを開発する。
任意のサイズのデータセットに対する最悪の感度は、2つのレコードだけで正確に評価できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 23:37:12 GMT)
MiCLA: Mixture-to-Constituent Latent Alignment for Polyphonic Audio Representation Learning [4.1] 合成対数メルミキシングを用いて合成クリップと混合表現をアライメントする2段階の自己教師型事前学習フレームワークを提案する。
MiCLAはAS-20K平均精度(mAP)が43.2%、AS-2M平均精度(mAP)が50.3%である。
これらの結果から,指向性混合構成アライメントは,ポリフォニック音声表現学習に有効な事前学習信号を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:10:10 GMT)
Understanding Data Augmentation under Label Noise [4.1] データ拡張(DA)は、現代の機械学習システムの基本コンポーネントとなっている。
実験的な成功にもかかわらず、ラベルノイズ下でのDAの理論的影響はよく分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:19:30 GMT)
Contextual Candour: Role-Aware Graduated Disclosure for LLMs over Mixed-Sensitivity Contexts [4.1] LLMは混合感度のコンテキスト上で動作し、公開から機密まで多岐にわたる情報を推論する必要がある。
本稿では,モデルの応答における詳細度と感度のレベルを,ユーザの承認に応じて調整するアクセス制御式である,段階的情報開示を導入する。
企業および臨床ベンチマークに対する我々のアプローチを評価し、それをプロンプトベース、ゲーティング、教師付きベースラインと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:50:25 GMT)
A Semi-Analytical Inference Framework for Structural Causal Models [4.1] 構造因果モデル(Structure Causal Models, SCM)は、観察的、介入的、および反事実的推論のための原則的な枠組みを提供する。
我々はSCM上で直接メッセージパッシング方式を用いて推論を行う。
結果のアルゴリズムは、条件分布を明示的に構成することなく、数値的な二次および線型代数を通して推論を表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:17:37 GMT)
MythoSemantic: An Interactive System for Discovering Semantic Parallels Across Mythological and Religious Traditions [4.1] 本稿では,神話的・宗教的なテキストの比較研究のためのツールについて紹介する。
ニューラルネットワークモデルを使用して、テキストを共有セマンティックスペースに埋め込むことで、ユーザはインタラクティブなインターフェースで、文化的伝統を越えてセマンティックな並列性を見つけることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:11:21 GMT)
Agent AI Zarządzający Siecią Open RAN Zorientowana na Użytkownika [4.1] フェクティウィニー・ロズウィザニー・ザ・ポモック・ザ・プロポノワネゴ・エージェントAIバズイセゴ・ナ・モデルウ・ジコウィム』第10章。
フェクティウィニー・ロズウィザニー・ザ・ポモック・ザ・プロポノワネゴ・エージェントAIバズイセゴ・ナ・モデルウ・ジコウィム』第10章。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:32:42 GMT)
Narrowband nonreciprocal transmission in a Doppler-broadened multilevel atomic system [4.1] ドップラー拡散型5レベルM型原子媒体における狭帯域非相互伝送について理論的に検討した。
結果として生じる狭帯域の非相互性は、逆方向の強い抑制とともに、高い転送をサポートする。
これらの特徴を具体化して,量子ネットワークアプリケーションのためのコンパクトな気相セル型非相互デバイスの実現を目指した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:54:05 GMT)
How Developers Configure LLM Inference: A Large-Scale Study of Real-World Practices [4.1] 推論バックエンドは、モデルローディング、生成、サービス、リクエスト処理に影響を与える多くのオプションを公開する。
しかし、開発者が実際に明示的に設定するオプションについてはほとんど分かっていない。
これらのバックエンドの少なくとも1つを使って5,398のGitHubリポジトリを分析し、345,117の明示的に設定されたオプションの発生を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:52:31 GMT)
Blackbox Performance Analysis of LLM-based Network Control [4.1] LENSは、LLM対応ネットワーク制御システムのブラックボックス性能解析への第一歩である。
深層強化学習を拡張して、LLMを苦しむパフォーマンスギャップと入力の探索をガイドするために、新しい手法を使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:28:04 GMT)
TEMPL: A Resource-Efficient and Transparent Model-Free Framework for Pseudo-Label Generation in Material CT Scans [4.0] グレースケールCTスキャンから直接擬似ラベルを生成する多段階モデルフリーフレームワークを提案する。
しきい値、形態的拡張、および、事前訓練された重み付けやラベル付きデータ、GPUを使わずに多角形アノテーションを生成するために、独自の幅優先の検索領域成長アルゴリズムを組み合わせる。
我々は、完全に教師付き3D U-Netと古典的ベースラインであるゼロショットセグメンテーションモデル(SAM)と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:48:06 GMT)
A Bayesian machine learning approach to direct and spillover effects in cluster-randomized trials with noncompliance [4.0] 本研究では,クラスタランダム化試験における直接的および脱落効果を非コンプライアンスで推定する機械学習手法を開発した。
提案手法は,非適合性の存在下での直接および余剰効果の分解の柔軟なベイズ推定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:20:47 GMT)
Computing excited states of dipolar Bose--Einstein condensates by constrained gentlest ascent dynamics [4.0] 双極性ボース-アインシュタイン凝縮体(BECs)は、物質のエキゾチックな量子状態を研究するための多用途の実験プラットフォームとして機能する。
励起状態は集合励起モードを符号化し、冷原子系の動的安定性と量子相転移において重要な役割を果たす。
この研究は双極子量子ガスの励起状態を研究するための計算フレームワークを提供し、将来の理論的および実験的研究に対する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:00:01 GMT)
JaxMARL-BC: Multi-Agent Reinforcement Learning for Macroeconomic Modelling, in Seconds [4.0] 本稿ではJAX加速シミュレータJaxMARL-BCについて紹介する。
我々は、DSGEの既知の限界に対する正当性を検証し、単純なコスト法則によるスケーリングを特徴付けるとともに、その価値を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:35:44 GMT)
NetGuise: Adversarial Traffic Generation for Early-Stage Classifier Evasion [3.9] 本稿では,ターゲット条件付きトラフィックモーフィングフレームワークであるNetGuiseを紹介する。
パケット方向、順序付け、パケット数を保持しながらパケットレベルのパディングと非負の遅延動作を生成する。
最大85.7%の目標回避を達成し、4回の適応的な検閲訓練の後43.5%を維持し、ゼロショットのクロス環境移行の下で48%を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:14:21 GMT)
Hidden Messages Between Diffusion Language Model Agents: Causal Evidence for Latent Communication [3.9] 情報が転送されると、エージェントがそれを何回交換するかよりも重要になる。
1回の遅延転送は87.8%に達し、4回のリカレント交換を+7.0ポイント超えた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:31:16 GMT)
Where Do Legal Factors Live in LLMs? [3.9] AI & Lawでは、HYPO次元とCATO因子は、ケース比較、法的議論、前例に基づく推論をサポートする法的概念と関係を表す。
大規模言語モデル(LLM)が26のCATO因子すべてに対応して内部表現を形成するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:24:37 GMT)
PaPi: Parallel Picard-Duhamel Integration for Fast Neuro-Spectral Architectures [3.9] 本稿では,指数積分による時間パラレル推論を可能にする統合方式PaPiと,Duhamel-Picard方式を提案する。
実験の結果,PaPiは最大2桁のトレーニングと推論を加速し,低次元PDE学習問題に対して1秒未満のトレーニング時間を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:42:52 GMT)
Adaptive Replay Refinement: Allocating Test-Time Compute Between Revision and Resampling [3.9] テストタイムスケーリングは、既存のソリューションを精査したり、新しいソリューションを生成するために、追加の推論計算を割り当てる。
既存の手法では、この決定は固定化された洗練スケジュール、自己検証判断、学習したコントローラを用いて行われる。
本稿では、定常修正が一定点に達したときに検出し、解放された計算を新しい独立したサンプルに再配置する訓練不要の手法であるAdaptive Refinement(ARR)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:41:46 GMT)
Borrowing Strength Across Stores: Transfer Learning for Choice-Based Revenue Management [3.8] 大型小売店は、現地の顧客の好みに合わせて品揃えや価格決定を調整しなければならない。
したがって、局所的な見積もり(各店舗の需要モデルに単独で適合する)は信頼できない。
本稿では,店舗別需要予測と他の店舗から収集した情報を組み合わせた縮小推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:08:39 GMT)
Toward Agentic AI for the 6G Physical Layer: From Algorithm Discovery to Verified Baseband Silicon [3.8] 6Gは製造より早く設計される。
AI駆動検索は、すでに物理層アルゴリズムを機械の速度で提案している。
Siliconはハードメモリと数値制限を課すが、GPUに欠けているコスト構造を公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:56:10 GMT)
Same Judgment, Different Yes: Measuring Multilingual Judgment Profiles in Language Models [3.8] 回答の引用と読解の異なる方法が、いつ同じ判断を回復するかを問う。
6つの言語で8つのモデルから1100万の応答を収集します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:50:08 GMT)
How Language Models Learn Taste: Brand Preference in LLMs [3.8] 102のモデルと42のブランドカテゴリーで、推奨するブランドは26のブランドと異なる。
名前の付いたブランドは市場リーダーであり、Pickedブランドはほとんどがニッチでスペシャリストである。
優先度最適化(DPO)は、回答がより優れているモデルを教え、ピックは3つのパイプラインすべてで11から24ポイントずつ動く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:26:19 GMT)
Forty Questions: Identifying a Language Model from One-Word Answers [3.8] APIは、日々の質問に対する1ワードの回答から識別できる。
モデルのプロファイルは、各質問に対する各回答の頻度を記録する。
私たちは、モデルが与えた可能性が最も高い、新しい回答を引用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:33:56 GMT)
Vector-Quantized World Model: Latent Feedback Motion Planning for Robot Manipulation [3.8] 本稿では,Vector-Quantized World Model (VQ-WM)を紹介する。
離散潜在予測モデルは、ベクトル量子化された潜在状態間で遷移し、プランナーははるかに先を見ることができる。
連続学習コントローラは、視覚フィードバックを通じて計画された状態に順次到達し、複雑なエラーを軽減するために偏差を補正する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:08:37 GMT)
Physical AI for Intralogistics: Benchmarking the NVIDIA Sim-to-Real Ecosystem for Cosmos-Enhanced COMPASS Navigation on Industrial Mobile Robots [3.7] シミュレーションの微調整により,学習に基づくナビゲーションポリシーが実産業用ロボットに信頼性を維持しているかどうかを検討する。
実世界では、NVIDIA Cosmosが生成したsim-to-real variantを使って、このデジタルツインのデータに基づいてX-Mobilityを微調整します。
コスモスによるデジタル双生児の訓練は、学習ナビゲーションの実際の成功率を65.3%から91.7%に引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:59:27 GMT)
Beyond Geometric Closure: Measuring and Diagnosing Mechanical Consistency in Visual Dynamics [3.7] 本稿では,反応のないSI測定を協調的読み出し,トレーニング統合,アクチュエータ応答の制御操作に接続する診断フレームワークを提案する。
我々は64/256ピクセル, V-JEPA + AC と LingBot-VA の343 個の平面集合体上での KeyCLD と CON の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:34:27 GMT)
Learning Dynamic Games for Cooperative Iterative Tasks [3.7] 我々は、以前に実行された実行可能軌道を用いた協調的かつ反復的なゲームを用いて、サンプル化された共同安全なセットとプレイヤー固有のコスト・ツー・ゴー機能を構築することを検討する。
新しい解決策は、プレイヤーが合意した協調的な受け入れルールを満たす場合に限られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:29:03 GMT)
Adaptive Stopping of Streamed Reasoning for Language Model Agents [3.7] StreamStopはモデル固有の停止ポリシーをアクション合意からオフラインで学習する。
凍結プレフィックスリーダは、軽量ストップヘッドの利用可能な推論テキストを符号化する。
WebShopとScienceWorldのクローズドループ評価では、StreamStopは、バリデーション選択された固定予算設定よりも高い評価成功を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:24:30 GMT)
Two Is Enough: Binary Classification Priors Suffice for Multi-Class In-Context Tabular Prediction [3.7] タブラル基礎モデル(TFMs)は、1つの前方通過がゼロショット予測をもたらすように、大規模合成前の変圧器を事前訓練する。
この上限を直接2つに設定し、事前訓練された各分類タスクバイナリは、ゼロショットKウェイ分類2を実行する重みを出力する。
60の現実世界の信用評価機関における生産規模検証は、その方向性を独立して確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:34:58 GMT)
AGGR-Mamba: Mamba-based Network with Attention-Guided Gated Residual Refinement for Undersampled MRI Reconstruction [3.6] アンダーサンプド磁気共鳴画像(MRI)再構成は、部分的に取得したk空間データから高品質な画像の復元を目的としている。
周波数領域の欠如は、しばしば余剰のアーティファクト、ぼやけたエッジ、局所的な構造的詳細の喪失につながる。
我々は,脳MRIのアンサンプ再生のために,Mambaバックボーン上に構築した軽量出力ステージ残像補正法AGGR-Mambaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:39:35 GMT)
RITE: Evaluating End-to-End Resilience to Silent Tool Errors in E-Commerce Agentic Systems [3.6] 沈黙の誤りは 続く決定を通じて 最終回答へと伝播する
Silent-error Resilience Taskは、サイレントエラーが中間状態を破損した後、エージェントが元のクエリを完了するかどうかを評価する対話的なタスクである。
167のプレフィックス、9つのEコマースプレフィックスにマッチしたユニット、501のサイレントエラー、正しい値、明示的な障害インスタンスを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:42:11 GMT)
HydraPoT: A Configurable Multi-Agent Framework for Cost-Aware LLM-Assisted Honeypots [3.6] 大規模言語モデル(LLM)は、動的でコンテキスト対応の応答を生成することで、ハニーポットリアリズムを改善することができる。
しかし、強力なクラウドモデルには相当なコストとレイテンシが伴います。
我々は,従来のエミュレーション,軽量LLM,強力なクラウドLLMを統合したマルチエージェントハニーポットフレームワークであるHydraPoTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:40:12 GMT)
LocoPilot: Single-Operator Bilateral Teleoperation for Loco-Manipulation Policy Learning [3.5] ロボットフリーインタフェースは、デモを対象のロボットとは独立して収集することを可能にする。
LocoPilotは、ロボット・イン・ザ・ループのデータ収集、モーショントルクのインスツルメンテーションなしでの強制フィードバック、デプロイ時の同じアクションインターフェースを統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:37:39 GMT)
Searching for Axion Dark Matter via Superconductor-Spin Hybrid Magnetometers [3.5] アクシオンは標準モデルを超えた理論によって示唆される説得力のあるダークマター候補である。
超伝導体-スピンハイブリッド磁力計による実験的軸索探索を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:26:53 GMT)
From Qubit Tensorization to Gaussian Optimizers in Bosonic Systems [3.4] 量子二点空間としてキュービットを使用し、大きなキュービット系上の擬ワイル作用素にボソニックワイル作用素を持ち上げる。
テンソル化量子ビットの不等式をボゾンガウスチャネルの不等式に変換する2つの転移定理を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:29:18 GMT)
WeGR: Towards Unified Generative Retrieval via Behavior-aware Tokenization and Preference Alignment [3.4] 2つの補完的なコンポーネントを持つ統一GRフレームワークであるWeGRを提案する。
CoCo-VAEは、クエリ・ツー・イテムとアイテム・ツー・イテムの協調的な信号を量子化の前に連続的な表現に注入する。
DHPOは報酬評価と政策最適化の地平線を徐々に拡大し、報酬の分散を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:12:20 GMT)
Enhanced orbital-angular-momentum dimensionality and spatial-spectral decoupling in thin-film SPDC [3.3] 非線形薄膜は、非常に広い軌道角運動量(OAM)のスペクトルを与える。
薄膜源はより広いOAMスペクトルを示し、アジムタールシュミット数はバルク源の約9倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:09:03 GMT)
The More the Better? A Comparison of Single- and Multi-Agent LLM Setups on a Financial Review Task [3.3] 1人のエージェントが1回の呼び出しで6つの要件をチェックします。同じモデル上の3人のチームが同じメモをチェックします。
ラベルは300の合成メモのあらゆる要件で知られており、ミスと誤報は別々に測定される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:55:24 GMT)
A General Topological Symmetry Index for Critical Orbits In Neural Network Loss Landscapes [3.2] ニューラルネットワーク損失ランドスケープのグローバル構造に関する体系的な理解は、その高次元性のため、依然として困難である。
この研究において、同変次数理論の族からの方法論に基づいて位相対称性指数を確立し、これらの対称性を復号する。
インデックスは臨界点の等方性を検出し、対応するネットコントリビューションを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:35:52 GMT)
AutoSim: A Self-Improving User Simulator for Conversational Search Evaluation [3.2] ユーザシミュレーターは、人間の研究が到達できない規模で会話検索システムを評価することを約束する。
関連判断がNISTに対応して検索システムの制御プールをランク付けする対話型ユーザシミュレータであるAutoSimについて検討する。
重みを微調整することで、実際のユーザのように振る舞うことができ、システムがどのように機能するかをより正確に見積もることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:40:20 GMT)
Privacy-Preserving Personalized Federated Learning (PPP-FL) for Medical Imaging [3.1] Federated Learning(FL)は、送信コストを削減し、国境を越えたデータ共有の制限を緩和し、ローカルデバイスに生データを保存することでプライバシーを高める分散機械学習パラダイムである。
この設定は直接データ露出を制限するが、FLはプライバシ攻撃に弱いままである。
既存の攻撃と防御戦略は、主に中央集権システム向けに開発されており、FLに適応させることで、ユニークなアーキテクチャとトレーニングワークフローのために、新たな課題がもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:41:12 GMT)
Reinforced Iterative Learning Control for elastic joint arms: Guaranteed cross-trajectory generalization under model uncertainties [3.1] 反復学習制御(ILC)は理論上高い精度を確保し、ロボットの受動的コンプライアンスを維持する。
Reinforcement Learning (RL)jector to new trajectories, but practically suffered with high sample complexity and limited tracking precision。
本研究は,迅速な適応と追跡収束を保証するために両アプローチの強みを組み合わせた強化反復学習制御(RILC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:00:55 GMT)
Convergence of stochastic gradient descent for learning linear neural networks [3.0] 勾配降下(SGD)は深度学習の基礎であるが,理論収束特性はいまだに理解されていない。
この研究は、理論的な実用的な最適化とこの研究とのほぼ確実な収束を提供する最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:23:16 GMT)
From Comparison to Selection: Enhancing Cross-Scale Generalization of Pointer Networks Trained with Reinforcement Learning for Capacitated Drone Delivery Routing [3.0] 無人航空機(UAV)は、高速でフレキシブルなラストマイル緊急配達を可能にする。
混合整数と変種に基づく古典的なアプローチは、スケーラビリティの低下や問題固有の設計を必要とする可能性がある。
本稿では,これらの制約に対処するために,学習された置換-不変グラフ-コンテキストアグリゲーション機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:44:49 GMT)
Radar-Based 3D Human Pose Estimation via Motion-Aware Pose Initialization and Observation-Guided Refinement [3.0] 3Dヒューマンポース推定は、スマートホームなどの屋内環境において、人間の動きを分析し、人間の状態を監視するために用いられる。
レーダー観測は、特定の身体部分についての不十分な情報を提供するか、または複数の身体部分からの重なり合う反射を含む。
本稿では,初期化・再分極化フレームワーク(I2R-Pose)を提案する。
I2R-PoseはMVDoppler-Poseで平均結合位置誤差(MPJPE)を39.50%、RaMoS-Poseで15.13%低減する
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:38:04 GMT)
Learning from Automatic 3D Gaussian Splatting Edits for Online Bayesian Scene Change Detection [3.0] オンラインのシーン変更検出では、参照シーンに対してどの領域が変更されたかを決定するために、入ってくる観察を統合する必要がある。
自動編集から3Dガウススプラッティング(3DGS)モデルへオフラインで学習することで,これらの課題に対処する。
オンライン予測は、現在の証拠を歴史的支援と組み合わせ、学習された応答統計によってパラメータ化されたクローズドフォームな局所ベイズ因子は、蓄積された3Dガウス場を更新する。
PASLCDとCS3Dの最先端精度は,それぞれ67.64%,mIoUは75.82%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:36:39 GMT)
ClawMMU: Protection-Coherent Virtual Memory for Stateful LLM Agents [2.9] エージェントハーネスは、モデルを実行するソフトウェアであり、誰がこのメモリに作用するかを記録しない。
ClawMMUは、メモリのすべての部分を所有者、スコープ、起源、権限でラベル付けする保護層である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:09:53 GMT)
When Does Training on Synthetic Data Provably Work? [2.9] 高品質なトレーニングデータは機械学習の大きなボトルネックであり、人工的に生成されたデータの利用の増加を動機付けている。
合成データ転送を訓練したバイナリ分類器が実分布に到達した場合について検討する。
実験では、制御された低次元設定や、実際のImageNet画像と対比して生成された32,200の画像で確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:23:59 GMT)
Recoverability and Verifier Strength: Two Measured Preconditions for Unattended Agent Self-Improvement [2.8] プラットフォームが測定可能な2つの量を提案する。
検証器強度$$は、利用可能な検証器が信頼された参照検証器とどの程度よく一致するかである。
ステップは、両方が適切であれば、意図せずに実行されるべきです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:32:13 GMT)
When Is Disclosing Private Conversations with AI to the State Justified? Proactive Referral Policies of Major U.S. AI Companies through the Lens of Contextual Integrity [2.8] AI企業は、政府からの要請なしに危険と判断するユーザー会話の法執行機関に通知する「プロアクティブレファラル」に従事している。
本研究は, プロアクティブ・レファレンスを正当化できる条件と, 企業の公共政策がそれらの条件をどの程度明らかにできるかを問うものである。
3人の評価官が、企業政策に適合する基準を用いて、米国の主要AI企業6社から27の公開文書を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:59:14 GMT)
Simply Logical -- The First Three Decades [2.7] 本稿では,Prolog の教科書 Simply Logical -- Intelligent Reasoning by Example from print with runnable programs on a 3.5-inch diskette published in 1994 to the full interactive online edition available。
3人の著者は、没入的な学習体験を提供するインタラクティブなオンラインブックを形成するために、3つの異なる補完的な視点を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:48:45 GMT)
RaspAssistant as an Agentic Framework for Automating Adsorption Simulation Research in Porous Materials [2.7] RaspAssistantは、検証と下流分離分析を通じて力場形成の研究を行うことができる。
その結果,タスク仕様と入力提供後の自律的なワークフロー実行が実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:41:00 GMT)
CollabSciReM: Aligning Language Models for Scientific Conversations via Science-Aware Reward Decomposition [2.7] 大規模言語モデル(LLM)は、仮説修正、方法論計画、技術分析のための研究協力者として、ますます使われている。
科学非依存の一般協力報酬は,科学的厳密さを犠牲にして圧縮応答を示す。
セッションレベルの報酬を会話の質、科学的厳密さ、構造的効率に分解する目標条件付き報酬フレームワークであるCollabSciReMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:18:29 GMT)
CoDecoder: Make Quantum Decoders Up to 100x Faster and Even More Accurate [2.7] CoDecoderは、既存のデコーダを構成する小さなニューラルデコーダである。
それぞれのショットの論理的な結果を予測し、自信を持って予測し、残りのショットを変化しないフォールバックにルーティングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:00:59 GMT)
Field demonstration of a self-contained 10 km mobile-to-ground quantum network node via common-aperture co-propagation [2.5] 我々は、デコイ状態BB84量子鍵分布(QKD)を同時にサポートする二重機能、共通開口自由空間光学系を実証する。
これは完全に統合された共通開口アーキテクチャの最初の実演である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:28:08 GMT)
Lieb-Robinson bounds via the Combes-Thomas estimate [2.5] 量子スピン系:局所相互作用によって結合されたスピンのネットワークを研究する。
リーブ・ロビンソン境界は、これらの系において、情報は基本的に有限の速度で伝播すると予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:02:54 GMT)
Adaptive Multi-Token Prediction: How far should we go? [2.5] マルチトークン予測(MTP)は,複数のトークンを起草し,単一のターゲットモデルパスで検証することにより,言語モデルデコーディングを高速化する。
本稿では,適応型マルチトークン予測 (AMTP) を導入する。
AMTPは標準のデコードよりも最大4.1倍高速にデコードし、10設定中8設定で固定ウィンドウをマッチまたは性能良くする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:56:32 GMT)
When Health Assistants Agree Too Readily: A Benchmark of Time-Critical Self-Diagnosis [2.5] 毎日4000万人以上がChatGPTに健康に関する質問をしている。
モデルが適切な応答挙動を持つかどうかのベンチマークであるSelfDxを紹介する。
注意を要するケースでは,モデルがユーザの自己診断と不適切に一致する傾向にあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:31:47 GMT)
Temporal Evidence-Parameter Co-Alignment for LLM Reasoning over Temporal Knowledge Graphs [2.5] 大規模言語モデル(LLM)は、そのパラメトリックメモリが現実世界の知識の動的進化と相容れないため、時間的根拠を持つ推論に苦しむことが多い。
既存の検索手法は、時間的妥当性、事象順序、進化的依存関係を見極めながら意味的関連性を優先し、結果として、孤立しているが時間的に断片化された証拠となる。
本稿では, TKG 上の LLM 推論のためのフレームワークである TEPCA を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:16:17 GMT)
ABACUS: A Benchmark for Image Editing Models to Assess Object Category and Counting Under Scene Conservation [2.4] ABACUSは、数値画像編集のための新しいベンチマーク、評価プロトコル、専用のスコアリング指標である。
検出コンセンサスによって確認された汎視的地上真実に対して、各編集をインスタンスレベルで検証する。
本手法は,先行画像編集者の評価により,かなりの数値的な編集に失敗することを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:53:22 GMT)
LoRASpace: A Pool-Wide Shared Substrate for Static and Dynamic Multi-LoRA Composition [2.4] 低ランク適応(LoRA)は凍結したバックボーンに小さな低ランク行列をアタッチし、パブリックリポジトリはバックボーン毎に多数のLoRAをホストする。
各LoRAをフォワードパスで実行すると品質が保たれるが、推論時間はアクティブなLoRAの数とともに線形に増加する。
このオーバーラップをLoRASpaceというトレーニング不要のメソッドで構築し、プール毎に一度サブスペースを計算し、2つの推論モードで再利用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:46:19 GMT)
Optimal Quantum-Circuit Synthesis and Implementation of General Unitaries with Parallelized Bitstring-Conditioned Rotations [2.4] 対角線への$n$量子ビット変換を実現するための量子回路合成プロトコルを導入する。
実験では、最小の非自明なケース、すなわち2つの量子ビットに対する手法を実証する。
本研究では,Haar-random 2-qubitユニタリの平均ゲート密度97.6 %を計算ベースで位相シフトまで報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:45:30 GMT)
Real-Time Ground Normal Vector Estimation for Spherical Mobile 3D Mapping using LiDAR-Inertial Odometry [2.4] 球状移動体マッピングシステムにおいて, 地上面の正規分布推定はオドメトリーに不可欠である。
我々は,通常のベクトルスコアリングと多段階検証による単一スキャン推定と,グローバル3Dマップを用いたLiDAR慣性オドメトリー(LIO)に基づく推定という,RANSACに基づく2つのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:30:56 GMT)
No Single Tokenizer Feature Reliably Predicts Downstream Language Model Performance [2.4] 9つの異なる言語で訓練された200の言語モデルを分析します。
モデルファミリ、タスク、言語間で、ダウンストリームのパフォーマンスを常に予測する人はいません。
新しいメトリクスは、既存のメトリクスが見逃しているトークン化ツールの品質の側面をキャプチャできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:09:27 GMT)
Atmospheric channel model for QKD over satellite megaconstellations [2.4] 我々は、地上から衛星の経路に沿った量子光学リンクのための包括的かつオープンな大気流路モデルを開発した。
このモデルは、MiciusやHispasatといったミッションから利用可能なデータで検証されている。
我々の比較分析は、簡単な大気挙動仮定の下で実際のデータを予測できるチャネルモデルの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:41:19 GMT)
Enumeration-Guided Training of Neural Hamilton-Jacobi Safety Certificates [2.4] Hamilton-Jacobi (HJ) の到達性解析は、制御システムに対して正式な安全保証を提供する。
本稿では,安全性制約の確率的列挙を用いた検証誘導型トレーニングフレームワークを提案する。
さらに,改良された証明書をベースとした遮蔽機構を導入し,デプロイ時に安全性の制約を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:50:55 GMT)
Differentiable Task-Driven Coded Aperture Camera Design with 3D Gaussian Scene Representations [2.3] 複雑なカメラシステムと知覚タスクを共同で設計するための、差別化可能なフレームワークを提案する。
我々は、デフォーカスカメラとモノクラーとステレオ構成の2つの符号化開口深度を設計する。
以上の結果から,既存の符号化開口設計と非微分可能カメラ設計のベースラインを改良した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:48:08 GMT)
Does Multi-Agent Collaboration Pay When Agents Serve Users? Testing Agent Scaling in Dual-Control Settings [2.3] 言語モデルから構築されたマルチエージェントシステム(MAS)は、コラボレーションが単一エージェントシステム(SAS)を上回るという前提でデプロイされる。
SASが弱く、強いと痛くなり、シングルエージェントの精度が45%に近づき、調整が役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:13:13 GMT)
Bidirectional Path Integral Monte Carlo Simulation of Quantum Circuits [2.3] 量子回路の遷移振幅を推定するための近似古典的アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは入力状態と出力状態の両方で開始されたランダムウォークからの情報を組み合わせることで、中間計算基底状態のシーケンスであるファインマンパスを生成する。
実験データから、双方向アルゴリズムが一方向のフォワードオンリーサンプリング手法よりも優れている収束率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:31:00 GMT)
Learning Administrative Boundary-Aware Location Encoders via Reverse Geocoding [2.2] 本稿では,自己教師付き学習信号として逆ジオコードテキストを用いた管理境界対応位置エンコーダの学習法を提案する。
RevGeoRQはリバースジオコーディングの監視に適したカスタムアーキテクチャで、いくつかの下流タスクにおいて、新たなゲインを獲得し、現代のロケーションエンコーダを超える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:56:57 GMT)
Local Inference of LLMs on Long Contexts: A Data Systems Perspective [2.2] キャパシティの問題に加えて,単一ユーザを対象とした長期コンテキストモデルの提供を防止するための制限について検討する。
我々の分析は、予想通り、長期コンテキスト推論のランタイムは自己注意が支配的であることを確認した。
評価の結果,現在の自己注意構造は重要なGPUリソースを著しく過小評価していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:56:12 GMT)
LatticeRank: Spacing-Ranked Consistency for Native-Grid 3D Medical Image Segmentation [2.2] 本稿では,物理空間における後方候補の整列と,ボクセル・スパッシング順序による整合性管理を両立させる訓練専用フレームワークを提案する。
MSD Task04では、LatticeRankは5つの種子の平均一貫性を0.03436倍に改善し、予め規定された基準格子非不等式基準を満たしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:08:51 GMT)
A Global View of How LLMs Value Human Time [2.2] 大規模言語モデル(LLM)が世界規模で国家レベルの嗜好をどのように捉えているかを示す。
我々はLLMsの回答とGDP_PPP、平均所得、文学ベースの指標(忍耐スコア)の比較を行う。
この結果から, LLMでは, 世界中の人々の時間を著しく異なる方法で評価できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:01:17 GMT)
Deficit-Driven Stratified Acquisition for Building STRATA-S12: An Open SAR-Optical Corpus for Self-Supervised Learning [2.1] 本稿では,Deficit-Driven Stratified Acquisition (DDSA)を提案する。これは,Sentinel-1/Sentinel-2コーパスを制約付き最大被覆問題として構築するアルゴリズムである。
DDSAは買収中のループを、人間によるループ内障害回復の段階で閉じる。
我々はSTAC/PDS4対応のFAIRサイドカーを搭載したSTRATA-S12をリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:17:29 GMT)
DISTRACT: Degradation-Indexed Study of Textual Reference Across Competing Targets [2.1] VLT(Vision-versus Tracker)は、トラッキングを支援するための記述を受け入れるが、テキストを受け入れることは、そのコンテンツがトラッキングの判断を変更することを保証しない。
そこで本研究では,ビデオ,ターゲット,イントラクタを4つの先行テキストを4つの画像劣化で横断しながら固定する,マッチング・インターベンション・ベンチマークであるDISTRACTを紹介する。
動作コントラスト,レイヤワイド表現プローブ,アクティベーションパッチを用いて,4つのデータセット上の5つのVLTを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:53:23 GMT)
Local Clifford equivalence to CSS codes: Polynomial-time classification and conversion [2.0] Calderbank--Shor-Steane (CSS) コードはデコードとフォールトトレラントな論理演算をサポートする。
任意の安定化器コードがCSSコードと等価であるかどうかを判定する決定論的時間アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:00:03 GMT)
Steering of topological criticality in the Su-Schrieffer-Heeger chain via non-Hermitian substitutional impurities [2.0] 非エルミート置換不純物の有限濃度の存在下での1次元Su-Schrieffer-Heeger鎖の位相位相について検討する。
以上の結果から,非エルミート非対称性が相互に相互作用し,マクロな位相的保護を決定的にシフトする方法が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:37:06 GMT)
Humans Correct Their Judgments Through Debate, but Weaker AI Models Do Not [1.9] AI Safety via Debateは、2つのAIシステムが対立する立場を主張し、審査員(人間または弱いモデル)がどちらが正しいかを決定することを提案している。
本稿では,従来の信念にもかかわらず,議論が人間とLLMの監督者を真に導くことができるかどうかを考察する。
人間の判断に対する事前の信念と比較して議論が正確になるのに対して、単一の専門家が一つの回答を主張するコンサルタントのベースラインはそうではない。
しかし、より弱い言語モデルでは、結果は多岐にわたる: 議論は多くの設定で同等の利得を提供しておらず、精度を下げることもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:10:36 GMT)
Tracing Recurrent and Emergent Hallucination Patterns in Decomposed Text-to-SQL Generation [1.8] 大規模な言語モデルは、スキーマとクエリ-論理エラーを生成しながら、強力なテキスト-言語ベンチマーク性能を達成することができる。
本稿では,テキスト・ツー・クエリをより複雑なサブクエリに分解するドリルダウン評価フレームワークを提案する。
繰り返し発生する幻覚を区別し、同じ規則に基づくカテゴリーが初期段階および最終問合せで観測される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:39:16 GMT)
PULSE: Personalized Opportunistic Learning for Wearable Devices [1.8] ウェアラブルデバイスは、パーソナライズされた健康と幸福なアプリケーションをサポートする傾向にあるが、デプロイ後のデータは、トレーニングに使用されるものとは大きく異なる可能性がある。
PULSEは、パーソナライズされた学習のためのイベント駆動のフレームワークで、個々の出会いをオンラインのコラボレーション決定として扱い、対話のないか、近くの有望な仲間を選択する。
PULSEは、人間の活動認識、転倒検出、ストレス認識など、人工的および実際の接触トレースの下で、パーソナライズされた分類性能を保ち、また、機会論的モデル平均よりも80～94%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:00:38 GMT)
Optimal aggregation in multiclass classification [1.8] 我々は,0/1および多項ロジスティック損失下でのモデル選択と凸凝集について検討した。
0/1の損失に対して、最適アグリゲーション率はクラスKの数に大きく依存しないことを示す。
最適なアグリゲーションレートは K とは独立であるが、conv(F) における適切なアグリゲーションに制限されることで、特定の状態において K との達成可能なレートが低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:15:57 GMT)
Microscopically informed self-consistent multi-resolvent closure for dense many-body spectra [1.8] 密集多体スペクトルの多値階層は高次スペクトル-重み相関を符号化する。
近似有限パラメータ閉包から正確な代数的階層を分離する多解自己整合方程式を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:20:23 GMT)
Hidden parabolic subgroups of $\mathrm{GL}_n$ over finite chain rings [1.7] 有効に提示された任意の有限鎖環 $R$ 上で、$mathrmGL_n(R)$ の隠された放物的部分群を見つけるための有界誤り量子時間アルゴリズムを与える。
例えば$mathrmGL_n(mathbbZ/NmathbbZ)$ for every $Nge2$, and with a explicit maximal-order presentation, $mathrmGL_n(mathcalO_K/NmathcalO_K)$ for field number $K$である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:27:54 GMT)
Practical Advantages of Online Conformal Prediction for Data Streams [1.7] 重み付きフルコンフォーマルベンチマークと4つのシーケンシャル・コンフォーマル・レグレッション・プロシージャを比較した。
実験では、独立かつ同一の分散制御、2つの合成分布シフトシナリオ、および4つの実世界のデータストリームをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:04:08 GMT)
TerraNostra-Bench: Benchmarking Spatial Downscaling and Temporal Rollout for Global 1-km Land-Use Reconstruction [1.7] 地球の炭素循環の不確かさは、地球系モデルにおける不完全な陸面表現のために、気候予測において大きな制約となっている。
セマンティックセグメンテーションタスクとして扱われる高解像度土地利用再建のためのデータ駆動型フレームワークを提案する。
本稿では,自己回帰的時間ロールアウトから空間ダウンスケーリングを分離する変更対応評価プロトコルTerraNostra-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:55:23 GMT)
CyberHull: Deterministic Malicious URL Isolation via Convex Hull [1.7] CyberHullは、悪意のあるURLを識別するためのリソース効率が高く決定的なフレームワークである。
URL分類は、標準的なCPUに比較的低い計算オーバーヘッドを課すポインター-ポイヘドロンテストによって行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:43:17 GMT)
From Weather to Enhanced Weathering: Weather Foundation Models for Carbon Dioxide Removal at Operational Scale [1.6] 強化岩風化(ERW)は炭素除去ソリューションであり、年間CO$のギガトンを除去する可能性がある。
我々は5つの気象モデル(FM)を,軽量デコーダを供給している冷凍エンコーダとして評価した。
私たちの最良のモデルTerraNova-ERWは、Aurora 1.5上に構築され、これまで見たことのないフィールド内での観測を積極的に順序付けしています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:47:12 GMT)
Post-quantum commutative group actions from oriented superspecial abelian varieties [1.6] CM配向を持つ超特殊分極アーベル多様体に対する志村集団行動の暗号的利用について検討した。
我々は,高次元等質性によるCM配向を表現するためのツールと,制限された有効群アクションモデルにおける志村クラスアクションを計算するためのツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:34:49 GMT)
Building Telecom Language Models with RSOD: Domain Data, Specialist Post-Training, Memory-Conscious Distillation, and Networking Evaluation [1.6] テレコム言語モデルは、広範なネットワーク知識とルーティング、ブロードバンドサービス、アクセス技術、運用診断といった専門的な行動を組み合わせる必要がある。
本稿では、構造化ネットワークとエキスパートグラフから、ソースグラウンドで合成トレーニングデータを構築するエンドツーエンドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:30:58 GMT)
Local finite rate semi device independent randomness expansion from quantum contextuality [1.6] 1つの局所化パーティーのみとの相関関係は、半デバイス独立方式で有限レートランダムネス展開(RE)に十分であることを示す。
本稿では,任意の非コンテキスト性(NC)不等式に適用可能なテンプレートSDI-REプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:58:46 GMT)
Digital Quantum Simulation of Dynamics in Interacting Fields [1.6] この論文は、1+1次元のSU(2)格子ゲージ理論におけるエネルギー損失とハドロン化をシミュレートする枠組みを発展させている。
進化はIBMの量子プロセッサ ibm_pittsburgh 上で実行され、電荷分布とエネルギー損失が測定される。
連続ゲージ場を3キュービットのプラケットでジジタイズすると、低エネルギーの観測可能エネルギーを10〜3ドル精度で再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 23:47:40 GMT)
Verified Pauli-Product Measurement Compilation for Fault-Tolerant Quantum Computation [1.6] 本稿では,パウリ生産量測定プログラムのための言語QPPMを紹介する。
すべてのプログラムが終了するので、ホア論理は最も弱い前提条件の構文的な表現である。
QASMBenchでは、検証された融合とスケジューリングにより論理的な測定深度が17.9%減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:47:14 GMT)
Design and implementation of thermal control strategy for micro-size lunar exploration rover hakuto [1.5] 本研究は、ハクートローバー飛行モデル(FM)の熱界面設計に焦点をあてる。
ローバーの表面温度は、太陽放射フラックスに対する方向に基づいて決定された。
アビオニクスとソーラーパネルの角度の適切な取り付け位置は、ローバーの熱性能と発電を最適化するために決定された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:35:18 GMT)
Reinforcement learning for hardware acceleration and system-level optimization on FPGA and integrated-circuit platforms: A survey [1.5] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、組み込み、エッジ、異種コンピューティングシステムにおいて適応的で自律的な意思決定を可能にする。
FPGAとICは低レイテンシ、エネルギー効率、RLデプロイメントのためのアーキテクチャの柔軟性を提供する。
本稿ではFPGAおよびICプラットフォームにおけるRL実装に関する100以上の研究を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:15:34 GMT)
Quantum Simulation of the Static Yukawa Model via Effective Particles on a Trapped-Ion Quantum Simulator [1.5] トラップイオン、中性原子、回路QED量子コンピュータは自然に結合量子ビット-ボソンシミュレーションを可能にする。
そこで本研究では,QSCOUTトラップイオン系において,結合型フェルミオンボソン系である静的湯川モデルの最も単純な例について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:11:34 GMT)
Semantic Observability for Autonomous Systems Diagnostics [1.4] 本稿では,セマンティックオブザーバビリティの基本的なシステムアーキテクチャ,形式的リレーショナル,マルチエージェント制御ループを確立する。
本研究では,このフレームワークが周囲のテレメトリノイズを除去し,平均分解時間(MTTR)を低減し,LLMトークンの消費を圧縮し,構造的幻覚を防ぐ方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:53:32 GMT)
HypTI: Hyperbolic Geometry-Aware Multimodal Feature Fusion Framework for Dementia Detection Based on Tabular-Image Data [1.4] HypTIは認知症検出のための多モード融合フレームワークである。
双曲表現学習を未探索の表-MRI設定に拡張する。
提案するフレームワークは,代表的なアプローチと比較して高い性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:49:08 GMT)
Learning the Geometry of Materials Space with Trained Neural Tangent Kernels [1.3] 材料特性を予測するために訓練されたニューラルネットワークは、物理的内容の抽出が困難な表現を学習する。
我々は、ニューラルネットワークカーネル(NTK)を用いて、元素組成だけで超伝導転移温度を予測するネットワークによって学習された幾何を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:07:11 GMT)
When EVM Defaults Break: Three SDK Patterns for UTXO-Family Wallets [1.3] メインストリームのWeb3 SDK(例:ethers.js, viem)は、アカウントベースの台帳、シングルsecp256k1シグナ、入力選択なしトランザクション構築という3つの組み合わせの仮定をバンドルする。
この振り返りケーススタディでは、リリース履歴から3つの繰り返しパターンを抽出し、APIをエクスポートします。
これらのパターンは、UTXOファミリーの台帳と不均一なウォレット集団をターゲットにしたSDKの転送可能な設計レッスンとして記述されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:33:00 GMT)
Unsupervised Head Network Personalization for Split Computing via Federated Learning [1.3] Split Computing (SC) は、計算負荷のバランスとレイテンシの低減のために設計された分散推論手法である。
モバイルデバイスはしばしば、低い計算リソースと通信リソースを必要とするニューラルネットワークに置き換えられる。
SCのためのデータ効率の高いヘッドネットワークトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:57:52 GMT)
Learning Normal Coordinates on Riemannian Manifolds with Flow Charts [1.3] 我々は条件付き可逆ニューラルネットワークを訓練し、与えられたリーマン多様体上の点の周りの正規座標を近似する。
このアプローチにより、指数写像と対数写像はモデルの学習座標空間における高速ユークリッド演算によって近似することができる。
我々の主な貢献は、非負であり、適切な領域仮定の下では、チャートが正規であるときに正確にゼロである、フローチャートを訓練するための効率的な損失関数である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:45:13 GMT)
The Dynamics of Collapse and Recovery in Clustered Federated Learning [1.3] 我々は、未知の力学系の制御として、クラスタ化された連合学習を定式化する。
経路干渉が崩壊を逆転させる可能性を示す有限地平面誤差ダイナミクスを導出する。
実験により、より単純な予測器とより高速なスペシャリスト形成により、自律的なコントローラ選択が利用可能なスペシャリストを回復することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:24:12 GMT)
PnP-Transformer: A Neural Pose Solver for Zero-Shot 6D Object Pose Estimation [1.3] 本稿では,従来のSAC-RANアルゴリズムに代えて,反復的自由かつ微分可能な代用として設計されたポーズ解決器であるTransform-Transformerを提案する。
Transform-Transformerは、信頼スコアとともに予測された2D-3D対応フィールドを処理することで、6Dオブジェクトのポーズを回帰する。
7つのコアBOPベンチマークデータセット上で、低レイテンシ (0.46 s/obj) で平均ARスコアが41.2%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:21:44 GMT)
Dynamical Mean-Field Theory for Real Materials using Variational Quantum Compressed Time Evolution on a Quantum Computer [1.2] 高温銅酸化物超伝導体の親構造であるCaCuO2の電子的性質について検討した。
提案手法では,変分量子圧縮時間進化に基づく不純物解法として量子アルゴリズムを用いる。
DMFTの完全自己整合性に必要な数値精度は,現在のハードウェア能力を超えていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:58:05 GMT)
Is Refusal Direction Universal across Low-Resourced Languages? [1.2] 拒絶方向は、安全に整合した言語間でほぼ完全な効率で言語間移動することが示されている。
真の低リソース言語として評価されているのはYorubaのみである。
PolyRefuseを3つの低リソース言語(Belarusian、Bashkir、Tajik)に拡張し、Qwen2.5-14B-Instructのパイプライン(Wang et al., 2025)を複製します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:19:40 GMT)
TokenFlow: Latent Token Rectified Flow Matching for 3D Point Cloud Generation [1.2] TokenFlowは各形状を潜在トークンの集合として表現し、これらのトークン上の整流とポイント上の条件フローを結合する。
ShapeNetでは、TokenFlowは飛行機、車、椅子で最高のMDDとカバーを達成し、最強のベースラインに匹敵する1-NNAを獲得している。
これらの結果から,O(NM)$コストで集約された潜在トークンの集合として形状を表現することは,3Dポイントクラウド生成に有効な表現であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:14:00 GMT)
Can Language Models Get "Aphasia" From Neuronal Ablation? [1.2] 言語モデルでは,長期記憶(LSTM)とトランスフォーマーアーキテクチャにまたがるニューロン(計算単位)を体系的に吸収する。
全ユニットのアブレーションにより、LSTMは失語症とセマンティックな低下とともに徐々に低下し、軽度からモデレートの損傷を伴って平行に減少する。
トランスフォーマーは、フィードフォワードパーセプトロンアブレーションおよびスムーズなシグモイド様の低下の下で、アテンションヘッドアブレーション下で遅くしきい値のような崩壊を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:49:25 GMT)
Adaptive Traversal Tubes for Posture-Aware Navigation of Bipedal Humanoids [1.2] 二足歩行のヒューマノイドは体を調節することで足跡を変え、狭い通行と社会的に認識される収量の両方を可能にします。
本稿では,emphAdaptive Traversal tubes(ATT)を中心とした姿勢認識ナビゲーションフレームワークを提案する。
ATTは、参照経路に沿った行動可能な廊下幅のフィールドを表し、幾何学的クリアランスと社会的快適性を連続的な信号に統一する。
IVHは、この幅を連続した前後方向の姿勢スケジュールと全方向速度コマンドにマッピングする。
GVHMRを目標とした前/側ステップ運動と結合した速度条件AMPポリシー
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:03:44 GMT)
GraphCast-Mamba: Learning Non-Markovian Corrections for Weather Forecasting [1.2] 未解決の大気プロセスは、多くの気象予報モデルで使用される短い入力ウィンドウを超えて履歴に依存する可能性がある。
GraphCast--Mambaは、トレーニング可能なMamba修正ブランチで、冷凍でトレーニング済みの1円のGraphCastバックボーンを拡張します。
ウォームアップを含む2,500の更新を経て、選択されたモデルは、修正されていないGraphCastバックボーンに対して大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:52:01 GMT)
CountVideoBench: A Benchmark to Evaluate Prediction Biases on the Object Counting task by Video-Language Models [1.2] CountVideoBenchは、26の基数(5, 50](それぞれ100)をカバーする2,600の合成ビデオのベンチマークである。
濃度の精度の依存性は、単調な減少から非単調なピーク・アンド・崩壊パターンまで、モデルによって異なる。
これらの知見は、この基本的な視覚能力を確実に評価するために、バランスのとれた診断計数ベンチマークの必要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:20:28 GMT)
Towards Realistic Models of Change: A Causal Perspective on Decision-Making and Dynamical Systems [1.1] 因果関係モデルは、表面レベルの関連よりも変化の基盤となるメカニズムに焦点を当てている。
これにより、システムはデータから学ぶだけでなく、仮説的なシナリオを推論し、新しい環境に適応し、より良い意思決定を伝えることができる。
この論文は、これらのアプローチが相互に2つの部分でどのように情報を伝達するかを探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:26:21 GMT)
Execution-Time Validation of Context-Carrying Action Intents in Industrial Cyber-Physical Systems [1.1] 産業用セルでは、学習したポリシー、オペレータ、スケジューラからのコマンドが、推論、確認、転送の後にコントローラに届く。
これを実行ギャップと呼び、どのコンポーネントが最後にチェックすべきか、どのバージョンにするかを尋ねます。
XAIRはリリース前に各インテントを再チェックし、コンテキストストアでその認証をアトミックにコミットし、バージョン条件コマンドとしてリリースすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:16:08 GMT)
Extreme Low-State Quantized Transformer for Electricity-Load Forecasting [1.1] 本研究では,3,5-,7-,16-状態の重み量子化を用いたトランスフォーマーを用いた電力負荷予測方式について検討する。
2つのタスクは、前回の48時間から次の24時間、または次の24時間を予測する。
その結果,トランスフォーマー予測は高い離散重み表現の下でも有効であり,目標状態の変動を強く抑制できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:15:05 GMT)
Annealed correlation and quenched noise sensitivity in biased deep neural networks [1.1] 広帯域の摂動において, 消音感度が維持されることが示唆された。
加熱ノイズ感度は、入力が元の入力と一致しそうにないという最小限の要件を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:24:39 GMT)
Temporal Evidence Allocation For Longitudinal Clinical Retrieval: A Position And Technical Report [1.1] 縦断的臨床検索は,長期にわたる限られた証拠予算の配分として扱われるべきである。
この位置と技術的報告は、Onco-CONSTRUEフレームワークの背後にある検索分析を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:54:39 GMT)
Brittle by Design? Multi-Scenario Reinforcement Learning for Robust Mission Coordination in Systems of Systems [1.1] ミッション環境は不確実で動的であり、ミッションアセットがそれらとどのように相互作用するかに依存する。
本稿では,高忠実度デジタルミッションモデルと強化学習(Reinforcement Learning, RL)を統合したインテリジェントなミッションコーディネート手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:40:12 GMT)
A Radiation-Hardened, Fault-Aware Quantized Neural Network That Self-Heals [1.1] 我々は,商用オフザシェルフ(COTS)ハードウェア上でのビットフリップ後にニューラルネットワーク(NN)の量子化重みを修復する実行時手法を開発した。
我々はこの手法をプロジェクション・ヒーリングと呼び、量子化NNの6つの回帰ベンチマークに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:38:23 GMT)
Pushing beyond the memory barrier in propagation algorithms with randomization [1.0] 本稿では,特定再サンプリングスケジュール,マージ,制御されたバイアス量を組み合わせたランダム化プロトコルを導入し,パウリ和を所定のメモリ予算内に保持する。
1) シミュレーションのメモリの増大は, 誤差を外部平均よりも体系的に低減し, 2) 次のゲート遅延の分散蓄積を適用するのに十分な再サンプリングを行い, 3) ばらつきを減らし, 乱れを抑えるためには, 制御された小さなバイアスが不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:17:03 GMT)
A Process-Informed, Photorealistic Digital Twin for Vision-Based Inline Inspection of C-SMC Strip Deposition [1.0] 本研究は、炭素繊維SMCストリップ成膜のためのプロセスインフォームドフォトリアリスティックデジタルツインを提示する。
剛体シミュレーションは沈着キネマティクスを再現し、物理的に接地された偏光レンダリングモデルは現実的な外観を生み出す。
多くの重なり合うストリップの結合分布は解析的に特定できないため、シミュレーションは正確でスケーラブルな基底真理をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:38:13 GMT)
Confessions of a Masked MDP [1.0] 強化学習では、前もって認識された行動が想定される。
一部の応用では、この作用マスクを決定することが主な計算ボトルネックである。
本研究では,マスク自体の学習と最適ポリシーの探索方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:22:31 GMT)
Observation Assimilation Transformer: Probabilistic Weather Analysis from Sparse Station Observations [1.0] 本稿では,従来の数値天気予報(NWP)の場を,スパース観測を同調して高分解能の後部場に補正・洗練する幾何認識型ニューラルプロセスを提案する。
OATは、任意の未観測のクエリロケーションのセットで条件予測の前に観測された位置とそのNWPのセットを検討するエンコーダ・デコーダ変換器である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:00:09 GMT)
Geometry Regularization for Vanilla NeRF via Self-Supervised Cross-Ray Consistency [0.9] バニラNeRFの密度場によって符号化された幾何学はノイズがあり不正確である。
我々は、自己教師付きクロスレイ一貫性に基づく幾何最適化ブランチでバニラNeRFを増強する。
8つのレプリカシーンの実験では、提案手法により、バニラ型NeRFと比較して平均チャンファー距離が30.8%減少することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:40:14 GMT)
ExeBench-FHD: Addressing Fidelity Issues in Decompiler Evaluation [0.9] ExeBenchを分析し、テストがデコンパイラをいかに忠実に測定するかに影響する9つの問題を特定します。
ExeBench-FHDは、ExeBenchの後方互換性のあるリビジョンで、16の新たなフィールドを追加します。
4つのアーキテクチャで -O2 の評価では、新しいフィールドは GPT 6 Sol の再実行率を 26.5% 向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:49:18 GMT)
Neural Closed-Loop Identification of Nonlinear Systems with Stability and Generalization Guarantees [0.9] 内部コントローラ識別(ICI)は、潜在的に不安定なシステムを特定するための計算処理可能なフレームワークである。
ICIは、未確認のベースラインが分岐し、弱い励起とフィードバック関連ノイズの下で直接メソッドを上回る、オープンループ不安定な植物を特定する。
実験により、ICIは未確認の基準線が分岐する開ループ不安定な植物を同定し、弱い励起とフィードバック関連ノイズの下で直接手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:15:34 GMT)
Efficient Ground-State Manifold Amplification for Rydberg Atom Arrays via Houdayer Cluster Updates [0.9] 我々は、基底状態多様体問題を探索するためのハイブリッド量子古典的アプローチを実証する。
古典的な後処理は、量子ハードウェアで見られるものよりも大きい独立した集合を発見できる場合もある。
この研究は、古典的な後処理が量子最適化結果の有用性をいかに高めるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:03:05 GMT)
A Digital Twin to Improve Cyber-Social Impact [0.8] 本稿では,Digital Twin技術とサイバーソーシャルセキュリティモデルを統合する新しいフレームワークを提案する。
このフレームワークはリスクアセスメントを自動化するのではなく、人間アナリストをその中心に置いている。
実験結果は、このフレームワークがサイバー社会への影響をモデル化し、評価する能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:58:33 GMT)
AgentStripes: An Evidence-Graded Maturity Model for AI Agents [0.8] AgentStripesはAIエージェントのエビデンスグレード成熟モデルである。
レベル(0から7のストライプ)、プロセス領域(40の能力を持つ12のエリア)、エージェントを高いスコアで保持する3つのゲート(基本、安全性、証明)、エビデンスグレード(E0からE5)を定義している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:25:19 GMT)
Norm-optimal model order reduction in reproducing kernel Hilbert spaces [0.8] 再現カーネルヒルベルト空間(RKHS)におけるモデル次数削減(MOR)の問題について考察する。
そこで本研究では,RKHSとカーネルの異なる反復的論理的Krylov (IRKA) アルゴリズムの代替として,ノルム最適還元次数モデルを求める。
提案したMORフレームワークは、一見無関係な問題を解決するためにどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:56:26 GMT)
From Proposal to Execution: Modeling Interaction Semantics in Shared Autonomy [0.8] 多くのヒューマンAIシステムでは、候補行動は直接実行されるのではなく、まず別の意思決定機関によって評価される。
そこで本研究では,候補行動が提案され,対話状況下で評価され,実行された結果に解決されるセマンティックス・アウェアな決定フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:48:51 GMT)
SSMCGM-Stream: A Streaming State-Space Model for Personalized Diabetes Management [0.7] 連続グルコースモニタリングは糖尿病の管理をサポートするが、正確な、解釈可能な、リアルタイムデプロイメントに十分な効率の予測モデルが必要である。
SSMCGM-Streamは、グルコースを受信するごとに更新されたパーソナライズされた隠れ状態を保持するストリーミング状態空間モデルである。
この基盤の上に構築されたSSMCGM-Agentは、予測、説明、および反事実を、ガードされた言語モデルインターフェースを通じて基盤化されたレコメンデーションに変換することで、リスク対応、自然言語による意思決定支援を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:48:57 GMT)
Hybrid Lattice Surgery between Smooth Boundaries [0.7] 我々は,群表面符号に対するスムーズなハイブリッド格子手術を開発し,共同論理的測定を可能にした。
符号パッチは、非アベリア群を含む同一または異なる有限群に対応できる。
以上の結果から,ハイブリッド格子手術が論理群表面符号の範囲をいかに拡大するかが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:14:57 GMT)
The Fer expansion of a driven spin under $\mathfrak{su}(2)$ operations cannot terminate beyond first order [0.7] フェル展開は、駆動量子系のプロパゲータを指数関数の順序積として記述する。
実解析ドライブの場合、第1指数が既に正確なときのみ、展開が第1因子を超えて停止することが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:22:37 GMT)
Decision language models as affordable and rapid alternatives to LLM judges of clinical generative AI [0.7] 我々は、構造化された判断を返す決定言語モデルであるJevと、フロンティアとオープンウェイトLLMの判定結果を比較した。
小児科における118の回答では、医師の規則的品質評価とのJevの合意は、12人のLCM審査員のうち7人と一致または上回った。
Jevは、大規模で効率的な臨床AI評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:46:47 GMT)
Depth Separation for Neural Networks under Gaussian Measure [0.7] 標準ガウス測度の下では、半径関数が$L2$であり、Deep-3 ReLUニューラルネットワークによって十分小さな$L2$誤差に近似できることを示す。
放射関数がHermite展開の高周波数でかなりの質量を持つ場合、小さな幅と有界な重みを持つ深さ2ニューラルネットでは十分に近似できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:24:52 GMT)
Combining Long-Term Memory and LLMs Comes at a High Cost: From Prompt Injection to Persistent Compromise [0.6] 現代の会話インタフェースにおける永続メモリ機能は、クロスセッションアタックの伝搬を可能にする。
この研究は、LLM-as-a-serviceプラットフォームをリードするこの新たな脆弱性を探求する。
メモリインジェクションは、パーソナルメモリ、プロジェクト、スキル、組織命令、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に接続されたリソースなど、複数の攻撃ベクターを利用することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:33:05 GMT)
Multi-agent LLMs on the Cloud-Edge-IoT Continuum: A Systematic Mapping Study on Architectures, Deployment, and Evaluation [0.6] クラウド-エッジ-IoT連続体にまたがって、マルチエージェントのLLMシステムがどのように組織化され、デプロイされるかは、体系的にマッピングされていない。
2026年3月までに回収された851件の記録から,45件のプライマリ・スタディを選択し,それぞれをアーキテクチャ・ファミリー,デプロイメント・パターン,アプリケーション・ドメイン,評価の実践によって分類した。
45の研究のうち24は、IoT、工業、スマートホーム、ヘルスケア、車載、ロボットなどの設定を対象とし、29は物理ハードウェアの評価を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:48:10 GMT)
MAPLE: Mondrian-Anchored Prior for Learning-free Indoor Exploration [0.6] 学習自由屋内探索(MAPLE)のためのモンドリアン・アンコレッド事前学習法について紹介する。
これは、現在の部分写像で観測された幾何学的手がかりに基づいて、モンドリアン過程をオンライン生成前条件に適応させる、トレーニングなしの予測手法である。
非予測探索よりも一貫して改善され、学習された予測アプローチと競合し続けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:25:49 GMT)
Do Neural Models Prefer Their Submodels? [0.6] ニューラルネットワークモデルは、与えられたニューラルネットワークアーキテクチャによって表現できる関数の集合である。
ニューラルモデルの幾何学を研究し、それらがそれらのサブモデルを好むかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:01:13 GMT)
Scriptorium: System Design and Implementation of a Multi-Human, Multi-AI Collaborative Digital Library Search Platform [0.6] Scriptoriumは、マルチヒューマン、マルチAIコラボレーションをサポートするように設計されたデジタルライブラリ検索インタフェースである。
コンパニオン・ショート・デモ・ペーパーでは、Scriptoriumのインタラクション・デザインについて記述している。
本稿では,Scriptoriumの完全なシステムアーキテクチャ,データモデル,協調インタラクション設計の根拠,AIオーケストレーション機構について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:06:13 GMT)
How Much Do $\ell_1$ Attacks Need Concentrated Perturbations? [0.5] 私たちは、各メソッドのネイティブなアンキャップベースラインに対して、少なくとも32/255$の上限が、攻撃成功の中央値97%を保持していることを示します。
ループ内での制約付き最適化は、ポストホッククリッピングよりも攻撃成功率を最大8,8$ポイントまで維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:37:48 GMT)
COMPASS: Routing via Capability-Oriented Model Profiling with Adaptive Search, Selection, and Tool Use [0.5] LLMルーティングは、有能なモデルを低コストで選択することを目的としているが、特殊なルータはモデルやタスクの変更に伴って更新を必要とする可能性がある。
我々は,LCMがルーティングのレシピに従うエージェントルータであるCompassを提案し,ツールを用いて性能とコストの証拠を収集し,候補解を検査する。
評価の結果,エージェントルーティングは,専門的および訓練されたルーティングベースラインに対して,精度の向上とモデル呼び出しコストの低減を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:13:24 GMT)
Measurement incompatibility in Bayesian quantum estimation beyond quadratic loss [0.5] 測定の不整合性は,各パラメータを個別に最適化することによって得られる境界値に対して,少なくとも2の係数で最小2次損失を増大させることができることを示す。
絶対損失などの非有界損失にフレームワークを拡張し、二次損失の場合も回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:51:41 GMT)
RELAY: Scaling Historical Build Restoration through Rule Reuse and Agentic Repair [0.5] OSS-Fuzz 症例の69.7% は再建と検証が完了していない。
したがって、再発する障害が一度診断され、その修復が再利用される。
まずルールを適用し、残りのケースをエージェントにエスカレートするハイブリッドアプローチは、どちらのアプローチよりも多くのビルドを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:49:56 GMT)
QMBL: the Quantum Many-Body Leaderboard. A live record of published ground-state energies for lattice Hamiltonians and the electron gas [0.5] QMBLは、格子ハミルトニアンおよび同質電子ガスの基底状態エネルギーの記録である。
これは、格子ハミルトニアンおよび同質電子ガスに関する公表された基底状態エネルギーの維持的、インタラクティブな記録である。
最新リリースのv0.5.0は532インスタンスに2511のエネルギを持ち、コミュニティの取り組みを1つの視点に集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:13:55 GMT)
Big Claims, Small Margins: Do Reported GraphLLM Gains Survive Simple Baselines? [0.5] テキスト分散グラフ上のノード分類手法は、常に最先端の精度を報告している。
これらの結果は、同じ分割で実行される安価なベースラインと比較してどうか尋ねる。
同じ分割に関する同じ方法の報告も、一致する構成を文書化していない文書間で最大12.5ポイントまで異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:48:59 GMT)
Region-Specific EEG Classification of Hypnotic Susceptibility Using a Sliding-Window 2D CNN: A Subject-Independent Evaluation [0.5] 脳波信号の最小処理で訓練されたCNNは、異なる脳領域にまたがる催眠性感受性を分類することができる。
後頭葉領域は90.3%の窓で最高平均精度(0.721)を達成した。
前頭前野と前頭前野は上行程のLOSO精度を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:55:22 GMT)
When Does Experience Memory Help Closed-Loop LLM Driving Agents? A Controlled Evaluation with Resampled Warmup Pools, Token-Matched Fillers, and Audited Baselines [0.4] 我々はウォームアッププールを再サンプリングランダム要因として扱う(10個の解離プール)。
トークンにマッチした無関係なフィラーコントロール、オラクル認証診断、警告価格メトリクス、ベースラインポートの定量監査を追加します。
プローブスイートは、フラットテキスト検索(DiLuポート)、シングルフレームグリッドポート(RESPONDにインスパイアされた)、エピソード時間表メモリ、検索不要の統合ルールブック、フラットKステップ観測履歴ベースラインにまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:31:27 GMT)
SANE: Automated Scorer-Specific Metamorphic Testing for LLM Judges [0.4] LLM審査員は、ベンチマーク評価、モデル選択、データキュレーション、トレーニングをますます仲介する。
既存の信頼性試験法は、判定結果に期待される影響を期待するパーターブ入力を検証している。
本稿では,再利用可能なエージェント命令として評価者の行動要求を符号化するエージェントベースのフレームワークであるSANEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:04:40 GMT)
From Proper Scoring Rules and Edge Biases to Mumford-Shah Models: Robust Unsupervised Hyperspectral Image Segmentation [0.4] 本稿では,Mumford-Shah関数に基づく特徴に依存しない教師なしハイパースペクトルセグメンテーションフレームワークを提案する。
我々の焦点は、重み付き楕円分布、負の対数様スコア、およびハイパースペクトルイメージングにおける重い外れ値に対処するためのベータ偏差に基づくスコアである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:04:28 GMT)
Slots Are Not Speakers: Training-Free Speaker Linking for Frozen Streaming Diarizers [0.4] 本稿では、凍結ストリーミングダイアリザが出力スロットよりも多くの話者を追跡できる因果無訓練リンカーを提案する。
それはリラベルのみであり、音声と誤報はホストのものと同一であり、全ての利得は話者の混乱を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:40:02 GMT)
Real2Sem2Real: 3D Semantic Augmentations for Robot Learning from a Single Human RGB Demonstration [0.4] Real2Sem2Realは、人間の実演の1つのモノクロRGBビデオを何千ものロボットのデモに変換する、リアルからセマンティック・トゥ・リアルなパイプラインだ。
R2Sem2R は DINOv3 で蒸留したガウススプラットで各対象の SE(3) のポーズを追跡し、既存の手法と推定された距離深さのFoundationPose よりも優れている。
R2Sem2Rは、人間の手を従兄弟に拡張可能なロボットグリップにマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:59:24 GMT)
Sign Here: Attributing a Source for a More Trustworthy Software Supply Chain [0.4] ソフトウェアサプライチェーンの攻撃は増加傾向にあり、オープンソースエコシステムの繁栄に役立つ信頼を利用しています。
Shai-HuludワームやAxiosの妥協のような最近の事件は、単一の悪意のあるパッケージが一晩で広範囲に到達し、壊滅的な影響を及ぼしていることを示している。
ソースから直接パッケージをビルドすることで,開発者ワークフローからレジストリを削除することが,マルウェア防止戦略として有効かどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:22:40 GMT)
Media Intelligence Platform: Multimodal Detection of Synthetic and Manipulated Content [0.3] 我々はマルチモーダルメディア調査のためのWebベースのフレームワークであるメディアインテリジェンスプラットフォーム(MIP)を提示する。
MIPは、フェイクビデオ検出、顔形態検出、AI生成画像検出、オーディオディープフェイク検出、ローカライズされた画像操作検出、テキスト分析のための特別なモジュールを統合する。
モジュラーアーキテクチャは異種モデルの柔軟な統合を可能にし、新しい操作技術のための将来の拡張をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:18:49 GMT)
EEG-Based Classification of Hypnotic Susceptibility Using Two-Dimensional Convolutional Neural Networks [0.3] 本研究では2次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた脳波による催眠性分類について検討する。
256チャンネルの高密度アレイ増幅器を用いて、ガイド画像や認知タスク条件下で62名の男性被験者からデータを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:03:22 GMT)
Interaction-Gated Time-Frequency Learning for Parameter-Efficient PPG-Based Heart Rate Estimation [0.3] Photoplethysmographyは、低コストで非侵襲的な心拍数モニタリングを可能にする。
時間波形特性と周波数領域周期性は、HR推定に相補的な情報を提供する。
本稿では,PPGに基づくHR推定のためのパラメータ効率な対話型時間周波数学習フレームワークTF-IGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:10:28 GMT)
Unit-Aware Differentially Private Quantum Machine Learning for Clinical and Wearable Health Data [0.3] 差分プライバシー(DP)は、トレーニング可能なパラメータの個数とともに、合計等級が大きくなるノイズを注入することで、この漏れを抑える。
これは量子機械学習(QML)を含むパラメータ効率の良いモデルを動機付けている。
キャパシティマッチングされた量子、多層パーセプトロン、ロジスティック回帰モデルを5つのプライバシ予算と5つのシードで比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:38:13 GMT)
Can Quantum Layers offer Performance and Security Advantages in Vision-Language Models? [0.3] 量子コンポーネントは、既存のAIシステムの能力を拡張することが期待されている。
我々は、古典的にシミュレートされた量子層を用いた視覚言語モデルに対するこの疑問に答えようと試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:28:17 GMT)
Benchmarking CPU, GPU, and ML Power-Flow Solvers from 14 to 70,000 Buses [0.3] 我々は、新しいバッチGPUソルバであるgumsim2gridを含む7つのCPUベースと2つのGPUベースという、9つの物理ベースのソルバにまたがるベンチマークを構築した。
十分に並列化されたCPUソルバは、テストするMLサロゲートのスループットと、桁違いに精度を保ちながら一致または超過します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:42:18 GMT)
Sensitivity-Orthogonal Residual Learning for Adaptive Sideslip and Cornering Stiffness Estimation [0.3] コーナーリング剛性のオンライン適応は、タイヤが変化するにつれてモデルベースのサイドリップ推定器を有効に保ちます。
十分なパラメータを有する補正器は、剛性変化が生じる革新パターンを吸収することができ、適合性を改善しつつ適応を抑えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:53:49 GMT)
The Optimal Sampler for Diverse TSP Solutions: Characterization, Limits, and Learning [0.3] D-TSPをサンプリングステージと選択ステージに分解する新しいフレームワークを提案する。
木々をサンプルにしてツアーに変換するパイプラインは,原則としてプールの品質を損なうものではないことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 23:48:08 GMT)
To Manipulate or Not: Opinion Dynamics in LLM Interactions [0.3] 2つの言語モデルの役割が競合する話題について繰り返し議論する、制御されたLLM-LLM討論フレームワークを導入する。
我々は、各ロールが明確に報告された位置と、会話中のターンバイターンの振る舞いをそれぞれ別々に計測する。
これらの結果から, 会話の影響は役割や初期位置だけでなく, 参加モデルにも左右されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:48:20 GMT)
DiffResearch: Accelerating Deep Research with Diffusion Language Models [0.2] DiffResearchは、拡散言語モデルを各ステージのコアに配置するオープンなマルチエージェントディープリサーチフレームワークである。
100のDeep Research Benchタスクのうち、拡散バックボーンはエンドツーエンドの約6倍高速である。
また、中間復調状態を読み出し、生成が完了する前にサブクエリを抽出する分解モードであるdFastを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:40:20 GMT)
Testing TLS 1.3 PQC on constrained devices and microcontrollers [0.2] 本稿は,IoTクラスのデバイスとマイクロコントローラと,これらのデバイスをTLS 1.3のセキュア接続で接続するためのPQCの利用可能性に焦点を当てる。
wolfSSLを用いて,ML-KEM-512/768/1024とX25519/ECC P-256キー交換とML-DSA-44/65/87,Ed25519,ECDSA,RSA-PSS認証を4つのデバイスで組み合わせた36組合せTLS 1.3アルゴリズム行列をベンチマークした。
有能デバイスではTLSマトリックスのすべての選択が同様の結果を得たが、IoTクラスのデバイスではPQCのパフォーマンスが高いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:29:29 GMT)
Data-Driven Glyph Positioning for Handwritten Music Synthesis [0.2] Smashcimaは、グリフ画像をサンプリングし、ハードコードされたルールで位置決めすることで手書きのスコアを組み立てるフレームワークである。
本研究では,これらのルールが経験的に根拠付けられているか,文脈依存的位置決めの学習モデルにより合成品質が向上するか否かを問う。
我々は、音楽表記グラフ構造上にグラフニューラルネットワーク(GNN)をトレーニングし、文脈依存のオフセットを予測し、ステムやビームに対して50～85%のRMSE削減を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:25:26 GMT)
A Two-Way Street: Surveying the Interplay between Code-Mixing and Native Languages in Text and Speech [0.2] コードミキシング(CM)テキストと音声のシステムは、スクラッチから始まることは滅多にない。
ほとんどの仕事は混在する言語から借りています。
この転送は、CMデータがネイティブ言語のモデルを改善するために使用される場合、逆でも実行できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:57:14 GMT)
Decentralized Multi-View, Multi-Zone Tracking for Scalable Camera Networks [0.2] スケーラブルカメラネットワークのための分散マルチビュートラッキングシステムを提案する。
単眼視検出は鳥眼視座標に投影され、独立した多眼視トラッカーによって融合される。
本稿では,動的ゾーン多角形の設計,コンセンサスに基づくコーディネーション,検証フレームワークについて詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:45:41 GMT)
Deep Learning-Based Road Lane Quality Assessment from Egocentric Dashcam Video [0.2] レーンマーキング品質評価のためのスマートフォンダシュカムデータセットとベースラインフレームワークを提案する。
データセットには、GPS対応のダッシュカムアプリケーションを使用して南テキサス全域で収集された63,839個の道路用フレームが含まれている。
コントラスト安定度指数(CSI)、エッジとハフラインの証拠を用いて構造的連続性を推定するライン継続率比(LCR)、一致したフレーム上で予測されたレーン数と地図由来レーン数との一致を測る回帰レーン信頼スコア(RLCS)の3つのレーン品質指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:46:32 GMT)
Corpus Quality Improves, Retrieval Utility Does Not: An Ablation of Preprocessing and Refinement in a Speech-to-QA Pipeline [0.2] コンファレンススピーチを質問と回答のペアに変換する生産パイプラインを廃止します。
それぞれをオン/オフで切り替えると、同じ40の韓国の医療・金融セッションの4つのコーパスが提供される。
コーパス自体では、ステージがオンになると品質が上がる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:11:32 GMT)
Benefit and Cost of Random-Token Replacement under Repeated Data: A Known-Entropy Decomposition and Evidence from Ten Real Corpora [0.2] 置換がコーパス平均に対する予測を減少させることを示す。
また、検証損失を近似、推定、項に分離する分解を導入する。
韓国と日本のウェブテキストでは、予算の終了までに損失の3分の1が取り除かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:57:15 GMT)
Raise or Check? Predicting the Necessity of Additional Fuzzing for Continuous Fuzzing [0.2] オープンソースソフトウェア(OSS)の脆弱性検出に継続的ファジィングが使用される
それにもかかわらず、脆弱性が導入された時と検出された時の間にはかなりの時間ラグが存在する。
リスクの高いプロジェクトのためにファジングを優先するフレームワークであるRAISEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:18:57 GMT)
Fates of Exact Finite-$N$ First-Order Transitions: Coherent Suppression versus Spectral-Collapse Termination [0.1] 1-および2-光子異方性ディックモデルにおいて、任意の有限N$に対する正確なジュディアン基底状態交差について検討する。
この共通構造にもかかわらず、結果として生じるFOTはボゾン反応によって決定される明確な運命を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:46:28 GMT)
STAR-XPC: Set Transformer for Estimating X-ray Transmission in Polymer Composites [0.1] 本稿では, 分子成分の無秩序な多重集合, 質量分数, 4つのバルク物理ディスクリプタを直接透過率にマッピングするニューラルネットワークモデルを提案する。
我々のモデルはモンテカルロシミュレーションよりも数桁高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:39:39 GMT)
Multi-Objective Evolutionary Semi-Supervised Learning for Resource-Aware Smart City Classification [0.1] 半教師付き学習(SSL)は、ラベル付きデータとラベルなしデータの両方を利用して、限られた監督下での分類を改善する。
本稿では、軽量な半教師付き表層分類のための多目的進化的アプローチであるMOEA-SSLについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:21:13 GMT)
Reusing Multimodal Agents: Efficient Evaluation of Sound Designs in Games [0.1] 本稿では,マルチモーダル学習と強化学習を用いたゲーム内音響設計を効率的に評価するための新しい枠組みを提案する。
実験結果から, 劣化音や変形音によるエージェント性能の差が検出できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:36:58 GMT)
Observable-Level Framework for Finite-Key Security in Coherent-One-Way Quantum Key Distribution [0.0] コヒーレント・ワン・ウェイ量子鍵分布のセキュリティ解析には、光デバイスモデリング、有限実験統計、セキュリティ推論を一貫して扱う必要がある。
パイプライン _phys -> p -> O -> S_j(O) によって構成されたモジュラー観測レベルシミュレーションフレームワークを提案する。
このフレームワークは, 解析光学, 仮想状態, 有限キー関係に対して検証され, 実験的なCOW-QKD演算点に対して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:04:04 GMT)
Model- and Layer-Level Closed-Loop Forecasting with SSM-Based Spiking Neural Networks [0.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、生物学的にインスパイアされた深部SSMのクラスである。
SNNによるデータ処理の標準的な自己回帰特性は、予測フェーズで利用できない値を必要とする。
ネットワークが生成した値を過去の値のようにネットワークにフィードバックする2つのクローズドループ予測戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:39:59 GMT)
inr2action: Encoding Robot Episodes as Neural Implicit Representations for Recall and Action [0.0] 長距離ロボット操作には、実行時間ではなく重要な情報でスケールするメモリが必要である。
本稿では,各エピソードを分離可能なオブジェクトとして格納するパラメータ空間メモリフレームワークを提案する。
RoboMMEでは、言語モデルは全ての質問タイプでチャンスを超え、デコーダは平均$R2$の0.51を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:00:50 GMT)
Where Has the Foreign Signal Gone? [0.0] 当社は、Twitterフィードにおける感情ノイズと、国内外の企業株の損失の関係を比較した。
コントリビュータプールの構成を通して、これらのパターンを説明するために、ノイズの多い合理的な期待モデルを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:15:28 GMT)
When Parameter Gradient Flows Close in Representation Space [0.0] パラメータ化モデルの表現された勾配フローは、隠れパラメータ情報を保持できるモビリティに依存する。
両出力次元よりも広い2要素行列表現に対して許容されるすべての関節ランクを分類する。
一定の周囲表現と勾配-リー階数を持つ一般表現に対して、通常の閉包は局所不変度計量と同値である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:43:19 GMT)
When LLMs Manipulate: Measuring Behavioral, Social, and Temporal Effects [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、微妙な言語的手がかりを通じて、ユーザの信頼と意思決定に影響を与える可能性がある。
本稿では,ユーザによる操作型AI応答に対する感受性として定義されたテキストビヘイビア脆弱性を測定するための行動計算フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:41:05 GMT)
When Does Feedback Help? Auditing Learned Voltage-Clamp Experimental Design [0.0] 学習したコントローラは、フィードバックの恩恵を受けずに、誤って特定されたプランナーを上回ることができる。
トレーニング選択された固定プロトコル,電流マスキング,ベイズ基準,除外された目標を用いて,2つの合成電圧クランプタスクを監査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:57:25 GMT)
When Do Gaussian Priors Fail? A Latent Geometry Investigation of RL Fine-Tuning [0.0] 我々は,非ガウス前処理が,潜在幾何が重なり合いに陥り,タスクがカバレッジに敏感な場合に,正確に必要であることを示す。
機械チェック理論スケルトンはKL価格構造をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:22:06 GMT)
What Do RTL Repair Benchmarks Actually Measure? [0.0] RTL修復ベンチマークは、モデルが仕様に従って壊れたRTLを修正することができるかどうかを測定する必要がある。
RTLRepairDataset,5,784(ブレーク,固定)トレーニングペア,RTLRepairBench,459例,構文解析374例,行動変異85例について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:45:57 GMT)
Value-level data provenance in an electronic laboratory notebook used by humans and language-model agents: An experience report [0.0] 本稿では, APS ELN の値レベル前処理アーキテクチャについて述べる。
建築は、ほぼ5年間にわたって行われたプロジェクトをカバーする材料実験室での生産監査によって動機づけられた。
他の5つのプラットフォームとの比較では、格納された個々の数値をソースファイルと抽出子バージョンの両方にバインドすることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:41:55 GMT)
VGL-stGen: Learning a shared multimodal model for lung histology and spatial transcriptomics [0.0] VGL-stGenは、事前訓練された医療ビジョン言語モデルから適応した多モーダルな大規模言語モデルである。
トレーニングは、画像表現と発現細胞型ペア、および遺伝子条件付き擬似ラベル移動転写細胞型監督を組織像に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:22:47 GMT)
Using Letter Positional Probabilities to Assess French Word Complexity [0.0] 簡単なフランス語単語と複雑なフランス語単語の違いを調べるために,LPP(Leter Positional Probabilities)を用いている。
単語の複雑さに関連するLPPが多数存在することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:25:50 GMT)
Tuning between collective dynamics and scrambling through initial-state symmetry alignment in long-range spin models [0.0] 多体量子系における長距離相互作用は、幅広い力学現象を引き起こす。
両レジームが単一の決定論的、翻訳不変なXYスピンモデル内に出現するシナリオについて検討する。
両部間絡み合いと多部間絡み合いの両部間絡み合いが示すように, ダイナミクスが集団から揺らぎへと変化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:15:56 GMT)
Tunable flat bands from a parent chiral Hamiltonian [0.0] 我々は、ヒルベルト空間射影を用いて平らなバンドの族を生成するために、親バイパルタイト系を用いる。
ブリュアン帯の任意の所望点において, 分散帯域で平面バンドの接触点を制御できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:21:31 GMT)
Trapped-ion-based quantum repeater node across a 17 km metropolitan fiber [0.0] 量子リピータノードの結合は、将来の長距離ネットワーク間での絡み合いを効果的に分配する方法として提案されている。
都市を横断する17kmのファイバ上でフォトニックな絡み合いを確立したイオンリピータノードを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:36:22 GMT)
Translation and data ethics [0.0] この章では、翻訳のためのデータ倫理を紹介し、データに関する多くの倫理的問題を論じる。
これには著作権、所有権、偏見といった問題が含まれており、あらゆる種類のデータに適用できる。
我々は、責任と規制に関する議論を締めくくり、翻訳研究研究者によるデータ倫理への関心の高まりを振り返る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:04:54 GMT)
Transformers as Generic Deep Neural Networks: Exact Compilation, the Cost of Removing Activation-Activation Products, and Multi-Agent Attention Clustering [0.0] トランスフォーマーは特別なモデルクラスとしてデプロイされる。
計算がこれを強制しないことを示す。
DeiT-Tiny、MambaIRv2-Light、Pythia-70Mでは、コンパイルされたモデルは、すべてのキーとの参照と一致し、標準のポストトレーニング量子化が適用され、正確なテール質量推定は、DeiT-TinyとPythia-70Mのキーの半分、そして$kle8$でテールを下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:16:57 GMT)
Training-Free Continual Learning for Multimodal Forecasting via Prompt Evolution [0.0] 我々は、タイムリーベンチマークに共通するデータ漏洩を防止するために、厳密な汚染制御の下で、GEPAスタイルのプロンプト進化を実行する。
Llama-3.3-70B による900ワードの進化したガイダンスは、保持データ上で TimeSeries Foundation Models (TSFMs) を破る。
連続的な即時進化は、マルチモーダル予測のための再訓練に代わる、実践的で訓練のない代替手段である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:38:24 GMT)
Token-Set Choice Confounds POPE: A Systematic Audit of Yes/No Extraction in VLM Hallucination Evaluation [0.0] 我々はPOPEベンチマークで幻覚軽減効果を再現する。
LLaVA-1.5-7Bのベースラインは1.21から8.67ポイントであり、比較する予定の敵のベースラインより上であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:43:52 GMT)
The family of Tietz potentials [0.0] 指数関数 $e-r$, $> 0$ に基づくポテンシャルエネルギー関数が等式であるかティーツポテンシャルと同一であるかを示す。
これらのポテンシャルのいくつかは冗長なパラメータを示し、性能に影響を与えることなく取り除くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:35:11 GMT)
The Router Already Knows [0.0] Mixture-of-Experts(MoE)モデルは、トークン毎にスパースな選択をすでに行っています。
スパース辞書がその選択を再利用すべきかどうかを問う。
NR-SAEは各ルートの専門家に小さな辞書を与え、冷凍ルータが選択した辞書のみを開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:17:25 GMT)
The Prevalence of Straight Shots in Control Space for Reaching Optimal Quantum Performance [0.0] 本研究では,大規模なストレートショットを識別する非確率的ストレートショット探索アルゴリズム (STSA) を提案する。
その結果, 試料径の増大に伴い, ストレートショット間近距離の減少が認められた。
ランドスケープレベルセット上のストレートショット経路の開始位置は、接続された近傍を形成する可能性があると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:25:22 GMT)
The Instruction Tax on Factual Recall: Base Models Can Beat Their Instruction-Tuned Counterparts [0.0] 我々は AKBC LM-KBC 2026 Shared Task に対して,0.6836 のスコアを得た。
このタスクでは、最大32億のパラメータを持つ言語モデルを使用して、対象-関係のペアに対して可能なすべてのオブジェクトを生成する必要がある。
我々は、プロンプト手法がモデルアーキテクチャと同じくらい重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:48:56 GMT)
The GenAI Who Knew Too Little: Revisiting Transactive Memory Systems in Human GenAI Collaboration [0.0] 本研究では,人間とGenAIのコラボレーションにおいて,Transactive Memory Systems(TMS)がどのように現れるかを検討する。
以上の結果から,TMSはヒトとヒトのコラボレーションとの違いが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:10:08 GMT)
The Data Differentiator Framework (DDF): Quantifying Marginal Data Value with Information-Theoretic and Game-Theoretic Measures in an Agentic Evaluation Pipeline (SDSAE) [0.0] 本稿では、候補データ資産の合成スコアリング手法であるData Differentiator Framework(DDF)を提案する。
フレームワークはステージ化されたパイプラインによって実行され、ガバナンスや冗長性のゲートを失敗する資産に対して、高価なモデル規制ステップを短絡させる。
我々は,この枠組みを,冗長スペクトルにまたがる5つの構築された候補資産を用いて,公開クレジットカード不正ベンチマークで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:10:19 GMT)
Systematic Truncated Wigner Approximation for Open Spin Systems Reveals Long-Range Order Far from Equilibrium [0.0] 長距離相互作用は散逸秩序を変動から保護することができる。
連続的な SU(2)-共変 truncated truncated-Wigner フレームワークを開発し、この問題を動的にマップする。
長距離相互作用モデルの最初の平均場外定常相図を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:24:04 GMT)
StreamEval: Evaluating Interactive Streaming Video Generation Models [0.0] 5つのタスクにまたがるインタラクティブなストリーミングビデオ生成のための統一ベンチマークであるStreamEvalを紹介する。
StreamEvalは、初期資産を指定する15～300のスクリプトテストケースを300個備えている。
高い視覚的品質とアイデンティティの保持は、信頼性の高い要求実行や持続状態の一貫性と一致しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:47:43 GMT)
Staged Continual Adaptation of Multimodal Foundation Models for Japanese Financial Documents [0.0] マルチモーダル基礎モデルの段階的後訓練は、視覚言語アライメント、推論蒸留、ドメインチューニングを連鎖させる。
数学のみの蒸留は、手続き的な数学のスキルが存続しても、以前に獲得した金融知識を蒸留する。
スキップフェーズアブレーションはドメイン知識に最適だが、数値推論の利得を許さない。
最高のチェックポイントはタスク依存であり、追加のステージではなく、チェックポイントの保持とスケジューリングに影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:19:36 GMT)
Stable charged energy and phase transitions in an anisotropic Dicke quantum battery with Kerr nonlinearity [0.0] 量子多体系における相転移(PT)は、量子電池(QB)の性能を操作する強力な経路を提供する
カー非線形性を持つ異方性ディックQBについて検討し,QB系の充電過程におけるPTの役割に着目した。
本結果は,本質的なPT動作に基づく量子電池性能の操作と最適化を実現するための,実現可能な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:30:26 GMT)
Speedrunning Relational Foundation Model Pretraining [0.0] Speedrunのリーダーボードは、トレーニング実行ではなく、検索を分散化することで障壁を取り除く。
改善のための最初のリーダーボードであるmodded-nanoRTを紹介します。
レシピは、リファレンス実装よりも8.11倍高速なNVIDIA H200で305.63秒でターゲットに到達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:29:31 GMT)
Sparse block encoding with low subnormalisation for quantum linear solvers on unstructured meshes [0.0] 本稿では,システム行列を1-スパース行列の和に分解した非構造メッシュソルバに対する新しいブロック符号化手法を提案する。
このブロック符号化は、構造がない場合でも、大きなマトリックス要素の寄与を隠蔽することで、サブノーマライゼーションを低減するために設計されている。
この結果から, マトリックスプレコンディショニングの埋立量の増加に伴い, ほぼ一定の部分正規化係数を持つブロック符号化が達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:26:43 GMT)
Soliton Profiles in 1D: Enhanced Neural-Network Solvers and Constrained Deep Ritz Methods [0.0] 一次元基底状態プロファイルのための拡張ニューラルネットワークソルバを開発し,比較する。
本稿では,2つの古典的変分法を実装したニューラル・ネットワークの定式化について述べる。
ディープ・リッツの定式化は全体としては最も良く、特にワインシュタイン変種は最高のエラーと実行時のバランスを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:18:20 GMT)
Solar System Surface Technosignatures: Searching for Signs of Artificial Design on Extraterrestrial Terrain [0.0] 非ランダムで意図的な惑星の地形のパターンは、地球上の長く続く人造の風景や記念碑に類似している。
月や火星のような地質学的に不活性な天体では、人工の痕跡やパターンは数億年にわたって見え続ける可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:26:56 GMT)
SoK: Grading Open-Text Legal Answers, from Law School Exams to Trustworthy Rubric Judges [0.0] 本稿では,オープンテキストの法的回答の体系化について述べる。
私たちは教育測定から8つのデシラタを導き出した。
次に、評価パラダイムを8つ比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:07:48 GMT)
Sketch2Sim: an end-to-end modular framework for hand-drawn circuit analysis [0.0] 本研究は,手書き回路図を解くためのスケッチ・トゥ・シミュレートシステムを提案する。
本システムは,生画像から集積回路強調(SPICE)対応ネットリストのシミュレーションプログラムに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:04:12 GMT)
Single-photon time qubit: Quantum-vacuum control and complementarity of the arrow of time [0.0] 単一光子時間量子ビットの量子光学理論を定式化し、量子真空制御と時間矢印の相補性を明らかにする。
一方,共有コヒーレントシードはアイドラービームのカスケードやアライメントを伴わずに消去する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:02:18 GMT)
Separability does not certify zero-noise extrapolation: Factorial diagnostics in dynamic quantum circuits [0.0] ゲート、遅延、中間回路の測定誤差を個別に増幅することで、ゼロノイズ外挿を単純化することができる。
増幅ノブ間の弱い相互作用は、正確なゼロノイズ極限を確立しない。
我々は、可観測分離性、応答モデル精度、その限界の校正を区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:31:56 GMT)
Self-organizing reinforcement learning: a learner-free swarm approaches the explore-exploit optimum [0.0] 我々は,最小限の採餌群が学習者や報奨信号なしで最適に近づくことを示す。
これは、最小のスウォームの自己組織物理学が、最適なRL探索に近い集合を運べる実演である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:20:05 GMT)
Selecting the Best Few with Human Evaluators: Adaptively Combining Ratings and Pairwise Comparisons [0.0] 本論文は、候補者の大規模なプールから$k$のベストアイテムを特定できる意思決定者について考察する。
重要な考慮事項は、評価の形式であり、評価者が提供しやすくすべきである。
そこで本研究では,2つのアロケーションポリシから構築した適応アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:14:41 GMT)
Securing Agentic Commerce Through Behavior-Aware Fraud Detection and Cybersecurity for Trusted AI-Agent Payment Authorization [0.0] 本研究では、教師付き機械学習、行動分析、エージェント固有の認証制御、説明可能なAIを組み合わせたサイバーセキュリティフレームワークを紹介する。
このフレームワークは, シミュレーションエージェント特性と5つの逆シナリオを付加した合成金融取引データを用いて評価した。
このフレームワークは、異常なエージェントの振る舞いに対する99.77%、偽装に対する99.73%、悪意のあるデリゲートと承認スコープ違反に対する100%の検知率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:48:14 GMT)
Scan or Index? large Evidence Coverage, Answer Quality, and Cost in Long-Document RAG [0.0] Jev、OpenAI Decisions、Cloudflare Clefで、語彙検索と密集検索、ハイブリッドリランク、フルドキュメントスキャンにまたがる11の検索構成を比較した。
本書では、Hybrid + Jevが最も高いエビデンスカバレッジ(94.1%)を達成しており、Jevの全スキャンでは88.7%、OpenAIの高密度検索では81.3%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:11:07 GMT)
SAIL: A Learnable Generalisation of Spatial Autocorrelation over Graph-Structured Data [0.0] 空間データを含む視覚領域と科学領域において、重要な疑問は、ノードの特徴値が空間的に独立に変化するか、一貫性のある空間構造を形成するかである。
空間的自己相関を学習可能な演算子に一般化する微分可能なフレームワークであるSAIL(Spatial Autocorrelation Index Learner)を紹介する。
我々は,SAILが適切なパラメータの下で古典的空間統計を正確に復元し,遅延空間自己相関によって駆動されるタスクに対して,ベイズ最適予測器をそのようなタスクと一致する帰納的バイアスで近似することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:28:15 GMT)
Robot-Task Suitability in Heterogeneous Multi-Robot Task Allocation [0.0] ルールベース,類似性ベース,要件指向,ファジィ,セマンティックアプローチにまたがる10の決定論的手法と2つのLLMに基づく変種を比較した。
一般的なロボットとタスクプロファイルを用いて、候補ロボットのスコアとランク付け方法を比較し、実現可能性を特定し、トップロボットを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:20:06 GMT)
Riemannian Formulation of Sample-Based Quantum Krylov Solvers for Elliptic Problems: Energy-Norm Guarantees and Duct-Flow Applications [0.0] サンプリング保証が任意の固定基底に保持され,効率的な変換が可能であることを示す。
我々は、最小サンプリング確率の観点から、期待値と高確率エネルギー-ノルム誤差境界を導出する。
古典的な残留格子選択は、すべてのケースで研究される量子サンプリングよりも効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:27:31 GMT)
Reusing Assurance Evidence in AI Pipelines: Validity Conditions, a Fail-Closed Release Gate, and a Replay of 714 Public Data Version Control Pipelines [0.0] 再利用は、各コントロールの宣言された依存関係が結果を変える可能性のあるすべてをカバーする場合にのみ安全である。
この記事では、条件を明確にし、最初に失敗する頻度を計測します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:37:51 GMT)
Resolving Nonlocal State Reduction via Induced Coherence in Frequency-Comb Biphoton Sources [0.0] 空間的に分離された領域にまたがる絡み合った重ね合わせから、マクロ的な明確な結果と非局所的な相関がどのように現れるかは、量子力学の基礎において決定的な疑問である。
マルチモード光周波数コムで同期駆動し,超狭波長コヒーレントレーザーでシードされる二重空間状分離非線形結晶で実現されたオープンシステムおよび測定定義フレームワークを開発した。
我々の研究は、誘導コヒーレンス、ボーアの相補性、および商測度理論を統一し、フォールトトレラントなボソニック量子情報処理への微視的な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:09:00 GMT)
Reliability-Aware Reconstruction of V-Shaped Surfaces with a Low-Cost Multi-Zone SPAD Sensor [0.0] 本稿では,V字面の信頼性を考慮した再構成手法を提案する。
60度、90度、120度の目標に対する実験は、平均V角誤差を11.21度から9.66度(13.8%)に下げた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:13:02 GMT)
Region-Guided Food-Package Evidence Extraction and Abstention-Aware Draft R3337 Screening with Selective VLM Review [0.0] 本研究は,R3337の領域誘導型エビデンス抽出と無意識スクリーニングのワークフローについて述べる。
復元された証拠は、決定論的ドラフトR3337ルールを用いて集約され、評価される。
未解決事例の認定には、選択的視覚言語モデル(VLM)の審査段階が未解決の証拠を再評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:48:36 GMT)
RAG-NIMBF: A Non-Invasive, Modular Benchmarking Framework for Automated RAG Configuration Analysis [0.0] RAG-NIMBFは、既存のRAGパイプラインを非侵襲的な評価層としてアタッチするベンチマークフレームワークである。
制御されたアブレーションとエンドツーエンドの実験追跡によって構成空間を評価する。
本研究は、SQuADデータセット上で、複数の世代モデルにまたがるフレームワークを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:08:08 GMT)
Quantum-Classical Iterative Refinement for the Pressure-Poisson Equation on NISQ Hardware [0.0] 圧縮不能なNavier-Stokes射影法の圧力-ポアソン方程式に対するハイブリッド量子古典的反復洗練法を提案する。
IBMプロセッサのibm_clevelandでは、4ビットの問題は8から10の修正で10～7ドル未満の相対的残差に達した。
これらは量子ハードウェア上で得られた最初の収束圧解である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:10:00 GMT)
Quantum algorithm for high-dimensional nonlinear stochastic differential equations based on Carleman linearization [0.0] 我々は、$mathbfX_totimes j$を近似する補助過程を導入し、SDEの線形化系を導出し、それらの期待を管理する線形常微分方程式(ODE)を得る。
SDEの非線形項と雑音項が線形項と比較して十分に小さくなると、CL誤差はCLのトラルニケートオーダー$J$で指数関数的に減少する。
また、Langevinのダイナミクスに関連するSDEの数値的な実演を行い、CL誤差の指数的減衰を$J$の増加として観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:12:03 GMT)
Quantifying the Threat: A Bayesian Probabilistic Framework for Heavy Metal Health Risks among Children in the Densu Basin, Ghana [0.0] 本研究は,94の地下水試料を用いた非発癌リスク評価のためのベイズ確率的枠組みを適用した。
Pb、As、Cdが累積リスクを支配している。
高リスクゾーンは、単一の金属による極端な汚染よりも、中程度の露光を反映することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:48:56 GMT)
Privacy-preserving inference on hosted models: a learned input-embedding transform for frozen Qwen3.8-27B [0.0] 言語モデルは、公開ルックアップテーブルを用いて、テキストを正確に1回だけベクトルに変換する。
私たちは、そのステップをローカルに実行し、ベクターが周辺を離れる前に、訓練された小さなネットワークを介してベクターを渡す。
ホストは変換されたベクトル上で凍結した27Bモデルを実行し、テキストやトークンIDを受信しない。
我々は,前KLユーティリティ項を補助項と組み合わせて,凍結モデルに対する変換を定式判定として訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:08:46 GMT)
Present but Hard to Read: Probing Latent Reasoning with Minimal Pairs [0.0] 我々は、解答が始まり、失敗するプローブを、値が欠落していることを示す証拠として、モデルの状態をテストする。
この数字でのみ異なるプロンプトを比較すると、最後のプロンプトトークンに、質問間で共有されるコードが存在することがわかる。
通常の設定では、一度に1つのプロンプトを見るプローブは、Ouroでは0.36、Qwenでは0.19とほとんど読めない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:41:29 GMT)
Predictive Latents for Autoregressive Language Models: Possibility, Gauge, and Obstruction [0.0] ノートは1つの潜伏過程において3つのリスクを分離する。
教師が強制する潜伏リスク$R_mathrmtok$は、本当の隠れた状態を見る1ステップのマップをスコアする。
オープンループリスク$R_H$は、自身の出力で反復された後に同じマップをスコアする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:10:58 GMT)
Predicting silent failures of learned inference under restricted access: what measurement physics and prior information explain [0.0] 学習された事前は、測定がほとんど届かない領域を再構築するために使用される。
静かな失敗はここで予測できるが、その構造は主に、学習済みの学習結果からではなく、測定アクセスと決定量から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:58:25 GMT)
Pattern Intelligence: Unsupervised, LLM-Interpreted Discovery of Systematic Underpayment and Denial Patterns in Healthcare Revenue Cycle Management [0.0] 本稿では,その判断行動に関する主張をクラスタリングすることによって,このようなパターンを監視せずに発見するシステムであるPattern Intelligenceを紹介する。
各クレームは、ライン当たりの予測対実支払比率、クレーム調整理由(CARC)符号、デニアルおよび支払信号、サービス構成を組み合わせた130次元ベクトルに埋め込まれる。
約3分の1から5分の1の高ドルの否定は,テナントやセグメンテーションに依存して,再現不可能な長い尾を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:59:14 GMT)
Parallel Teleportation via AME(5,2) States on IBM Quantum Hardware [0.0] 超伝導プロセッサ ibm_pittsburgh 上で, 5 ビットの絶対最大エンタングル状態 AME$(5,2)$ に基づく並列テレポーテーションを示す。
その結果, AME-assisted teleportation による2チャネルエンタングルメント伝送のハードウェア実証が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:44:48 GMT)
Pairwise Learning Increases Data Efficiency in Deep Neural Networks [0.0] 本稿では、相対的ランク付けとして回帰を再構成するペアワイズ比較フレームワークを提案する。
UTKFaceデータセット(23kイメージ)では、ペアワイズ学習は、追加の監督なしに10億以上のトレーニング比較を生成する。
全体として、ペアワイズ・インスペクションはデータの効率を向上し、ラベル付きデータが制限された場合の強い回帰と分類性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:34:16 GMT)
Orthogonal Boundary Unlearning for Dual-Use Concepts in Large Language Models [0.0] 大規模言語モデルによる破滅的なリスクを緩和するには、良質な科学的ユーティリティを低下させることなく、有害な運用能力を抽出する必要がある。
本稿では,両用能力の相反的損傷を解消する数学的基盤を持つフレームワークであるOrthogonal boundary Unlearning(OBU)を提案する。
OBUは、強力なデュアルユースの概念分離を実現し、コンテキスト内プライミング攻撃を実質的に軽減し、良心的ドメイン能力を低下させることなく、敵対的再学習に対する耐久性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:09:21 GMT)
Orbital-angular-momentum control of localized Floquet states and photocurrents in Weyl semimetals [0.0] 我々は、渦ビームによって駆動されるワイル半金属の実空間理論を開発する。
光OAMは高局在なフロケ渦を発生し,光電流が顕著であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:42:48 GMT)
Optimal Approximate Quantum Conversion from a Taut-String Principle in Majorization-Based Resource Theories [0.0] 3つのパラダイム化に基づく量子リソース理論における任意の最適近似変換問題は、同じ幾何学的変換のクラスによって制御されることを示す。
結果として得られる枠組みは、物理的に関連性のある識別可能性尺度の幅広いクラスを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:06:26 GMT)
On the Monitorability of Natural Language Autoencoders: Identification vs Discrimination [0.0] 自然言語オートエンコーダ(NLA)は言語モデルの監視ツールとして提案されている。
我々は,NLAトレーニングとNLA監視デプロイメントを,Emergent Communicationの2つの異なる参照ゲームとして定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:52:33 GMT)
Offline Apprenticeship Learning for Human-Centric Environments [0.0] Apprenticeship Learningは、専門家によるデモンストレーションから直接ポリシーを推論する。
この論文では、報酬モデリングとデモ品質という2つの課題に関して、オフラインALフレームワークの進歩が展開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:56:15 GMT)
Occupational Uniqueness and Wage Growth [0.0] 私たちは、タスクの専門知識やタスクの内容を超えた、仕事の変化の異なる次元を測定するためのフレームワークを開発します。
196563 タスクステートメントのデータセットを用いて,1977-2018 年における O*NET とDictionary of Occupational Titles のデータセットを用いて,タスク拡散,職業的特異性,タスクの追加と削除の異なる次元を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:42:26 GMT)
Norm properties of quantum uniformity measures [0.0] 量子均一度測度が$k=2,3,4$のノルムを正確に定義していることが示される。
高次の結果は、有限体上の線型方程式のノルム系の構造理論を用いて証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:50:23 GMT)
Non-planar contact structures with Calabi-Yau Fillings and topological quantum computation [0.0] この論文は、平面接触構造と位相量子計算に関する著者の初期の研究と相反する。
積分残基基準がカラビ・ヤウ試験を供給し、接触連結和に局在した分解が自動的にカラビ・ヤウとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:50:41 GMT)
NeST: ultra-high-rate qLDPC codes with sub-$50μ$s stabiliser cycles via spin shuttling [0.0] シリコンスピン量子ビットは、同じプリミティブ -- クビットブロックのコヒーレント輸送を提供する。
最初のコードとスピンキュービットのハードウェアを共同設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:10:25 GMT)
Multimode Parametric Amplifier for K-Band Quantum Measurements [0.0] 500個のSNAILからなる多モード共振器におけるKバンド非退化三波混合増幅
20dBのゲインでは、3dB帯域幅は2.6MHzから11.7MHzで、入力参照1-dB圧縮電力は100.9dBmに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:05:33 GMT)
Moments of Random Permanents and Hafnians: A Replica Approach [0.0] ランダム行列に対するモーメントの計算を複製計算に変換する。
2k$-th moment of $Ntimes N$ matrices with independent entry, the dominant saddle point is replica symmetric for $k>2$。
k=2$のとき、レプリカ対称解は不安定となり、分布のパワー・ロー・バルクを大きな偏りの尾から分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 08:54:29 GMT)
Minimum-Time Escape from the Conic Field of View of a Reeds-Shepp Pursuer: Classification and Game Value for a Slower or Equally Fast Evader [0.0] 本研究では,最小旋回半径$r$のReeds-Sheppトラッカーの前方円錐場からの全方位エバダの最小時間脱出について検討した。
我々はグローバルなエスケープ/ホールディングの分類を証明している:ストレートの逆転は$lesin$で、エスケープは$sinle1$でバリア境界のdartに制限され、エスケープはすべての状態から$>1$で可能である。
固定比較点に基づいて洗練された独立レベルセット解決器は、閉形式エスケープ時間に一致し、保持領域を再生する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:54:24 GMT)
Methods for Deriving Nonlinear Kinetic Equations from the Dynamics of Quantum Systems [0.0] 検討されている主な問題は、量子力学方程式の数学的起源と、量子系の進化方程式の階層から運動方程式を導出する新しい方法である。
この記事では、運動方程式の導出に関する重要なトピックと、量子多粒子系を管理する進化方程式の関係について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:20:13 GMT)
Measuring Variable Importance Using Proportional Inclusive Marginal Effects [0.0] 非アクティブ変数は、それがアクティブ変数と相関しているときに正の重要度を得られる。
Herinらは最近、この刺激効果を緩和する比例限界効果(PME)と呼ばれる尺度を提案した。
本稿では,この2つの限界を克服する比例的包摂的限界効果(PRIME)という新しい尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:14:05 GMT)
MLIPS: Multi-Layer Indexer Pool Sharing [0.0] textbfMLIPS (Multi-Layer Indexer Pool Sharing) - トレーニング不要のメソッドで、各コンシューマのスコアと選択を維持しながら、候補検索を共有する。
1プロデューサあたりの3つのコンシューマレイヤは、1.14$--1.40times$スピードアップと14.8$--27.4%低いGPUエネルギを提供する。
より広範な共有は、タスク依存の品質損失を露呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 00:37:29 GMT)
MARE: An Open-Source Lunar Rover Simulator with Shadow Ground Truth for Perception and Autonomy [0.0] 月の極付近では、太陽高度が低いと、立体視、地形のセグメンテーション、局在に挑戦する、長いコントラストの影が生じる。
本稿では,Unreal Engine 5 と ROS 2 上に構築された月面ローバー認識と自律性のためのオープンソースのシミュレーションスイート MARE について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:18:29 GMT)
Low-nonlinearity advantage of hollow-core fiber for wavelength multiplexing of quantum entanglement and classical DWDM signals [0.0] 光ファイバにおける古典光と量子光の共存は、スケーラブルな量子ネットワークの鍵となる要件である。
我々は、高密度波長分割多重(DWDM)古典信号と11.2dBmの偏光結合光子の共存を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:54:44 GMT)
Learning Reachability-Based Safety Representations for Real-Time Robot Navigation in Unknown and Dynamic Environments [0.0] この論文は、この情報をリアルタイムで最適化ベースのコントローラに与えるために、到達性ソリューションでオフラインで神経暗黙の表現を訓練する。
この補正のみを学習することは、近似誤差にもかかわらず、予測された安全セットの外の障害を表現し続ける。
地上・空中ロボットのシミュレーションとハードウェア実験により、幾何学的・手動設計のベースラインよりも衝突回避性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:22:05 GMT)
Learning Goal-Conditioned Subgoals through Frozen Hierarchical World Models [0.0] 推論は自己回帰的なハイレベルロールアウトを保持するが、ハイレベルな候補最適化を必要としない。
我々は,H-JEPAで分散された共有遅延HWMチェックポイントに対して,このアプローチを評価する。
一般的な評価プロトコルでは、キューブでは70.4%、Push-Tでは48.7%、FourRoomでは100.0%、Visual AntMazeでは71.1%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:34:51 GMT)
Latency-Neutral Passive Cyber Monitoring for Grid-Edge Operational Technology Networks [0.0] 本研究は,オペレーショナル・テクノロジー・スーパーバイザ(OTSV)の工学的実現可能性について検討する。
タイミングに敏感なグリッドエッジインフラストラクチャにおいて,この可視性課題を解決するために設計された3層受動的監視フレームワーク。
モニタリングされていないアクティブモニタリング状態とアクティブモニタリング状態の間の測定されたレイテンシデルタは0.12ミリ秒未満であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:59:10 GMT)
Lamb shift of rotational energy levels in quantum gravity [0.0] 量子化量子摂動と異方性量子剛性ロータの結合について検討する。
我々は、ローターのエネルギー固有状態に対する重力ラムシフトを導出し、仮想重力子の雲に覆われる。
この効果は非常に小さいが、重力が真に量子的かどうかの具体的なテストを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:01:20 GMT)
Is 2:4 Sparsity Still Worth It? Semi-Structured Sparsity versus Quantization in LLM Inference [0.0] NVIDIAのテンソルコアは、Ampere以来、2:4の半構造化空間をサポートしている。
精度が低い限り、2:4の追加はより悪いステップであり、正確さも遅いことも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:48:45 GMT)
Influence Is the Target-Response Jacobian Times Residuals [0.0] 本稿では,目標応答ヤコビアン$J = [partial hat y_i/partial y_j]$を紹介した。
サンプルウェイトの影響である$mathcalI$と$J$は、同じ暗黙差分論から導かれ、例ごとの乗算器によってのみ異なることを示す。
どちらのオペレータも、ターゲットの摂動にまたがる予測当たりのR2$のリフィットに対してスコアを付けるが、再スケーリングは行わない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:04:57 GMT)
Inferring continuous cognitive traits from limited neuroimaging data using pairwise convolutional neural networks [0.0] 我々は、全脳T1強調MRIから直接学習するペアワイズ畳み込みランキングフレームワークを導入する。
我々は4つの小さな空間能力タスクでこの手法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:32:22 GMT)
Implicit Neural Models for Direct Multi-Shell Diffusion MRI Signal Estimation [0.0] 本稿では,ウェーブレットアクティベーション機能を持つ暗黙的ニューラル表現ネットワークを用いて,拡散信号全体の表現を提案する。
信号空間は、原拡散データの連続出力分布に対してフーリエ特徴と球面調和基底関数を用いて符号化される。
我々は,Human Connectome Projectの被験者10名,社内データによる被験者26名を対象に実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:02:45 GMT)
HypoNet Nankai PS: rapid hypocenter determination for the Nankai Trough using physics-informed neural networks with three-dimensional P- and S-wave velocity models [0.0] 我々は、P波とS波の両方の移動時間にフレームワークを拡張するHypoNet Nankai PSを提案する。
紀伊半島沖のDONET観測所で記録された223の地震に対して,ネットワーク下のJMAカタログと概ね一致した低震源が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:22:04 GMT)
How Much Gradient Does Truncated Backprop Lose in Looped Transformers? [0.0] ループ変換器は1ブロックの層を何度も再利用し、最後のkループだけをバックプロパゲートすることでしばしば訓練される。
9つのループ言語モデルで、1つの後進パスから1kずつの重み勾配を正確に測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:42:35 GMT)
How Much Does the Harness Matter, and for Whom? A Multi-Model Study of Context in LLM-Driven Vulnerability Discovery [0.0] 我々は,スキャン時に脆弱性が公開されていない製品上で,オープンソースのハーネスを用いた24のモデルランナ構成について検討した。
265以上のセキュリティの根本原因が確認され、最大の2ラン構成は60.4%をカバーし、14.3%は正確に1つのモデルで発見されている。
これらの結果は、タスクに対するマッチングモデル、プロンプト、コンテキストをサポートし、より広範なカバレッジのための構成の組み合わせをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:25:47 GMT)
Hearsay or Fact? How Framing and Elicitation Shape LLM Probability Updates [0.0] ひとつの新しい情報に対応するために,大規模な言語モデルがどのように動いているかをテストする。
我々は、1つの強化器と1つの弱みを持つSNLIから$$-SNLIの前提合成項目をペアリングし、別の呼び出しで前と後を付与する。
更新が記載されている("Here is other something you learn")か、あるいは報告されている("Someone said that")か、モデルが1つの確率または5つの重み付けされた見積もりを与えるか、などによって異なります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 07:05:40 GMT)
HATCH: Hardware-Attested Task Chains for Verifiable Manipulation [0.0] 本稿では,ロボットエスケープルームであるHATCHを提案する。
タスクは3つの難易度で5つのスキルカテゴリにまたがり、1つのタスクの完了を確認するセンサーが次のタスクをアンロックするようにチェーンされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 01:51:34 GMT)
Geometry-Aware Block Selection for Sparse Variational Gaussian Processes [0.0] スパース変分ガウス過程(SVGP)は、スケーラブルガウス過程モデリングにおいて広く使われ、原則化されたアプローチである。
最近の研究で、後部条件分布の修正が検討されている。
二重化最適化フレームワークを用いて、これらのモデルをトレーニングする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:12:48 GMT)
Geometry-Agnostic Data-Driven Discovery of Extreme Scenarios [0.0] 動的に許容可能な極端なシナリオを発見するための2段階のデータ駆動型ニューラルネットワークフレームワークを提案する。
第2段階では、物理学インフォームド・ニューラルサーチは、この学習力学を用いて、稀で高インパクトなコヒーレントな構造を明らかにする。
我々のアプローチは、ローグ波、コンパクトン、ピークトン、そして潜在的にキンクを含む他のコヒーレントな構造にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:33:48 GMT)
GPU-Accelerated Construction of the Gabriel Graph: Parallelization Strategies and Applications to Large-Margin Classification and Graph-Based Clustering [0.0] 本稿では,ガブリエルグラフを大規模に構築するための並列化戦略を提案する。
本稿では,ガブリエルグラフに基づく大規模分類器(NN-clas)の高速化と,ガブリエルグラフクラスタリングアルゴリズムについて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:03:08 GMT)
From RL Papers to Framework Code: Inclusion and Review in Seven Open-Source Training Frameworks [0.0] コミット履歴を通じてRLポストトレーニングのための7つのオープンソースフレームワークをトレースする。
一般的なRLトレーニング手法を提案する1,598の論文のうち、37は少なくとも1つのフレームワークに到達した。
一般的なメソッドの10つ中9つ以上のフレームワークには、それらを引用したり、名前付けたりするようなスレッドが存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:16:01 GMT)
From Outcomes to Components: A Counterfactual Evaluation Framework for LLM-Proposed Repairs [0.0] 大きな言語モデル(LLM)によって提案された修復アクションは、どのレコードを変更するか、どのように値を変更するかを指定する。
失敗したアクションは、2つのペアをどのように組み合わせるかによって、レコードの有用な選択や便利な更新を含む可能性がある。
適用した変更(更新)から選択したレコード(ターゲット)を分離する対実評価フレームワークを導入する。
4つの実行は提案されたターゲットと参照のターゲットを組み合わせて、各コンポーネントの修正や保持の効果を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:48:34 GMT)
From Encoding to Generation: Towards Empathetic Large Language Models [0.0] 共感的相互作用には2つの区別可能な能力がある:他人の感情状態(認知的共感)を表し、その状態に対する適切な反応(影響的共感)を生成する。
本研究では,Llama-3.2-3B-Instructにおける感情関連情報を内部的に整理し,選択的に関与し,応答生成を行う方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:10:24 GMT)
From Code Generator to Engineering Companion: A Plant-aware Agent for PLC Programming [0.0] 本稿では,このパラダイムを3方向に拡張する植物認識型対話型通信システムを提案する。
このシステムは実際のプラントインフラ用に設計されており、エンジニアは現実世界の効果を生み出す各ステップを制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:02:14 GMT)
Fooling LLM Safety Guards into Judging the Wrong Text [0.0] GuardRebindベンチマークでは、5人の警備員それぞれに攻撃ファミリーがあり、ガード毎に選択され、フラグ付きのアイテムの少なくとも93%をクリアします。
スコア誘導検索は、通常、要求の前に偽造された構造を配置することで、50項目中47項目でこの訓練されたガードを破る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 22:00:29 GMT)
Floquet ground state order [0.0] 我々は、前温次数とは異なる安定な量子秩序と、平均エネルギー作用素の基底状態における相転移を示す。
我々の研究は、多体体制の奥深くで非平衡物質と相互作用する研究を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:03:35 GMT)
Fate of Discrete Time Crystals in Finite-Size Cavity QED Systems [0.0] 離散時間結晶(DTC)の挙動は、熱力学的限界における周期的に駆動されたオープンディックモデルで生じる可能性がある。
このモデルにおける有限$N$非平均場ゆらぎは、過渡的なDTCの減衰率と振幅をもたらす可能性があることを示す。
有限サイズディックモデルにおいて, 過渡的DTC挙動の3つの異なる力学系を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:56:50 GMT)
Evaluating Social Reasoning in Embodied Vision-Language Models [0.0] ファンデーションモデルは今や、ロボットチームの推論レイヤーとして機能している。
汎用VLMの社会的推論能力は, 具体化された視覚言語モデル (VLM) が保たれているかは不明である。
我々は、実際の人間-ロボットのソーシャルインタラクションのベンチマークであるSHREC上で、Gemini Robotics-ERを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 02:14:00 GMT)
Ensemble basis-free coherence for quantum communication [0.0] すべての有限次元において最大コヒーレントなアンサンブルを確立する。
qubit B92 QKDプロトコルでは、アリスのアンサンブルのコヒーレンスが秘密鍵レートを上向きにすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:01:38 GMT)
Enhancement of Li and Na Storage in Janus HfSSe Monolayers by Co-Induced Electron-Deficient Chalcogen Sites: A First-Principles Study [0.0] 共ドープしたJanus HfSSe単分子膜をLiイオンおよびNaイオン電池用陽極材料として検討した。
プリスチンHfSSeは動的に安定であり、0.85eVのバンドギャップを示した。
共ドープされたHfSSeは4つのLi層と3つのNa層を収容し、理論能力は555.43から776.19mAh/g、Naは370.29から582.14mAh/gに向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:57:20 GMT)
ECG for laboratory values:A comprehensive physiological and technical analysis [0.0] 本論文は,マルチモーダルディープラーニングフレームワークを用いて,心電図記録と患者メタデータからのNT-proBNP予測について検討する。
MIMIC-IVを用いて回帰・二分分類・三級分類実験を行った。
その結果,NT-proBNPの正確な回帰は依然として困難であり,より広い濃度範囲がより効果的に分類できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:46:26 GMT)
Dynamics of two bosons with density-assisted tunnelling in a one-dimensional tilted lattice [0.0] 傾斜した1次元光学格子における2つのボソンの力学を,標準および密度支援トンネルの双方で検討した。
現場での相互作用がない場合、早期の絡み合い成長は密度アシストトンネル振幅と同じスケーリングに従う。
このことは、2つのトンネル機構間の相互作用が、制御された少数体の環境でのジャンミックや絡み合いをどう変えるかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 14:31:04 GMT)
Divide-and-Conquer Neural Bayes Estimation for Spatial and Spatiotemporal Point Process Models [0.0] 本研究では,空間的および時間的点過程モデルのための分割・対数ニューラルベイズ推定フレームワークを提案する。
本手法は,高密度時間領域の高密度分割上でのトランスフォーマーアーキテクチャを用いて,生点パターンの実現を直接行う。
北海道ケープコッド湾におけるクジラ呼び出しデータの解析を通じて,本手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 04:35:21 GMT)
Dimension-free marginal inequalities for pure three-party states [0.0] この族における不等式の数はこの系の次元によって増加する。
局所次元が 4 であるとき、それらは固有値の不等式の完全な集合を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:07:14 GMT)
DiaLong: Benchmarking Reminiscence in Long-Context Dialogues [0.0] トランスフォーマーベースのLarge Language Models(LLM)は、対話の長いコンテキストにおける記憶と記憶をどれだけうまく保持できるのか?
本稿では、長文対話データセットDiaLongと、この空間における評価を標準化したメモリタスクについて紹介する。
我々の選択したメモリタスクは事実リコールであり、対話に関する40の候補事実を真か偽かで分類する。
このタスクは、モデルが情報を積極的に保持し、取り出す能力を直接調査し、拡張された会話コンテキストにおけるメモリの重要な尺度として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:55:41 GMT)
Copyright Leakage Detection in AI Generated Videos [0.0] 著作権侵害検出のための新しいベンチマークデータセットを導入し、50の著作権概念と5つの画像からなる。
それぞれのコンセプトに対して,Image+promptビデオ生成モデルと,プロンプトのみのビデオ生成モデルを用いて5つのビデオを生成する。
我々は,ビデオ画像検索問題として著作権漏洩検出を定式化するコントラスト検索フレームワークに基づくAIを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 16:59:22 GMT)
Cooling more while dissipating less: anomalous tradeoffs from thermodynamic geometry [0.0] 最適運転は、時として、より少ないエネルギーを放散しながら、同じ時間に、より冷たい(または熱い)目標に達する可能性があることを示す。
我々はNear-Equilibrium Anomalous Tradeoff (NEAT)と名付けた。
我々はNEATを、独立に制御されたエネルギーレベルを持つD次元の生死ダイナミクスと同様に、正確に解けるクォートモデルで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:54:00 GMT)
Context-Aware Prompt Injection Detection via Small Language Models in RAG Pipelines: nokast-secureRAG [0.0] 局所的検索・拡張生成システムは間接的注射と中毒に対して脆弱である。
検索と生成の間のセマンティックファイアウォールであるnokast-Secureを提案する。
ユーザクエリと検索コンテキストを共同で評価し、ペアを安全、疑わしい、悪意のあるものとして分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:26:15 GMT)
Constrained Tagging for Span Labeling [0.0] 本稿では,モデルが入力を再現し,ラベル付きインラインマークアップで各スパンをラップする,制約付きタグ付けについて述べる。
バイトレベルトークントリエと有限状態マシンを用いたロジット処理装置は、入力のバータティムを継続または有効なタグを形成するトークンのみを許容するので、出力は所定のセットのラベルと正確に入力を再生する。
コンテキストベースのプロンプトは、そのスパンの8.5%を失うが、制約付きタグ付けは、提案するすべてのスパンをデータセット毎に特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:56:08 GMT)
Constant-Depth Quantum Barrier Option Pricing via a Static Bivariate Oracle Framework [0.0] 量子振幅推定は、金融デリバティブ価格の古典的モンテカルロ法よりも理論的に2次的なスピードアップを提供する。
本稿では,バリアモニタリングの時間的依存性を根本的に排除する,一定の深さの量子価格設定フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 09:40:36 GMT)
Coincidence-Maximizing Customer Clustering Using Smart Meter Data [0.0] 電力配電計画は、顧客グループ内のピーク時の偶然に依存する。
顧客グループ化を定式化し、グループ一致率の平均を最大化する。
我々は,任意の分割が可能な固定ピーク改善手順を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:17:30 GMT)
Classification of bipartite observables III: simplicity, mixtures and quantum error correction [0.0] 本稿では,単純な不安定理論に焦点をあてる。
フォークとKim-Pillay独立定理は安定化符号において意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 21:34:17 GMT)
Characterizing supersolid phase transitions in trapped quantum gases with tilted dipoles at finite temperature [0.0] トラップされた双極子量子ガス中の相転移の性質を理論的に検討する。
非変調超流動、三角形の液滴配列、ストライプ状態からなる位相図を写像する。
以上の結果から, 有限双極子量子ガスの波長遷移順序が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:58:01 GMT)
Capturing Open Quantum System Dynamics with Compact Dressed Hamiltonians [0.0] 我々は、構造化ボソニック環境に強く結合したオープン量子系の力学をシミュレートするために、コンパクトな装身用ハミルトニアン(CDH)フレームワークを前進させる。
この切り離しの結果、動的特徴は元の表現よりもかなり少ない状態でキャプチャされる。
本研究は,CDH表現に緩やかな動的モードが急速に収束し,時間依存オブザーバブルを適合させることなく緩和時間スケールを同定できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:21:43 GMT)
CO$Φ$ - COmpiling PHotonics into dIgital quantum circuits [0.0] 量子コンピューティングに対するフォトニックおよび量子ビットベースのアプローチは、主に別のパラダイムと見なされている。
本稿では、量子光学系を量子ビットベースの量子回路にマッピングする方法を開発し、これらのパラダイムを橋渡しすることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:15:56 GMT)
Boundary-induced geometrical frustration in a square Rydberg-atom lattice [0.0] 格子径パリティに誘起される正方格子Rydberg-atom配列の密度波位相における幾何学的欠陥について検討した。
本研究は,プログラム可能な量子物質における大域秩序決定における境界と格子サイズの役割を評価するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 12:23:17 GMT)
Black Holes are about Quantum Information [0.0] 我々は,一元的蒸発を前提とした情報公開に対するヘイデン・プレスキルモデルの貢献に焦点をあてる。
このモデルでは、ブラックホールは力学を量子回路で表現できる有限次元量子系とみなす。
この推論は、ブラックホール物理学における情報の利用方法の広範な変化を実証するものであると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:21:24 GMT)
Bias-Preserving Entanglement of Kerr-Cat Qubits with an ATS Coupler [0.0] Kerr-cat量子ビットは、フォールトトレラント量子コンピューティングへのハードウェア効率の良いルートを提供する。
この保護を維持するためには、操作の絡み合いはバイアス保存である必要がある。
非対称スレッドSQUID(ATS)パラメトリックカプラを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:01:01 GMT)
Beyond the Evidence Boundary: Behavioral Mirage Under Progressive Degradation in Medical VLMs [0.0] 本稿では, 画像の進行的劣化により, 証拠境界を識別するベースラインアンコールフレームワークを提案する。
3つの医学データセットにわたって、MedGemmaだけが軌跡解析のための十分に大きなベースライン補正プールを提供している。
その結果、プログレッシブエビデンス損失は、出力エントロピーや禁忌行動が常に反映されない持続的なコミットメントをもたらすことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 10:45:40 GMT)
Beyond a Single Sentiment Score: Topical and Affective Dimensions of Emoji Meaning on Twitter [0.0] 密集した話題の文脈で使われる絵文字も、群集ソースの感情を極度に偏りづけていることも示している。
本研究では,Emoji Sarcasmデータセットのサルカズム分類におけるリークフリー5倍のクロスバリデーション結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 15:03:55 GMT)
Beyond Calibration: Temporal LLM Confidence Assessment Across Languages and Local Settings [0.0] 問題解決の時間的な異なる段階で測定された信頼信号が、異なる情報の形式を符号化するかどうかを検討する。
2つのフロンティア LLM 、複数の推論領域、翻訳されたマラーティのベンチマーク、そして真に局所的なマラーティーの事実質問のベンチマークでこれらの信号を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 06:19:35 GMT)
Behavior Beyond Text: Evaluating Refusal Transfer Failure in LLM Agents [0.0] テキスト転送における拒絶行動がツール利用に影響を及ぼすかどうかを検討する。
さまざまなサイズと家族の5つのモデルをテストします。
要求をテキストで拒否すると、安全でないツールコールが発生することがよくあります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 23:14:30 GMT)
Bayesian Neural Networks via Dirichlet Process Priors on the Data-Generating Distribution for Randomized Value Functions in Deep Reinforcement Learning [0.0] 我々はベイズ非パラメトリックディリクレ過程を基礎となるデータ生成分布に直接配置することで不確実性を定量化する新しいBNNのクラスを導入する。
本研究では,DP-BNNを用いた強化学習アルゴリズムであるDP-DQNを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:36:01 GMT)
Backtracking Direct, Indirect and Total Effects [0.0] バックトラック対策に基づく代替案を提案する。
バックトラック条件分布を用いて、所望の処理中間子制約を満たす代替状態を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 20:46:56 GMT)
BARRR: Bidimensional Augmented Reduced Rank Regression for Multi-View Multi-Cohort Data [0.0] 二次元データ統合は、異種データセットから総合的な洞察を引き出すために不可欠である。
既存の2次元積分のアプローチは乏しく、主に教師なしである。
本稿では,このギャップに対処するために,2次元削減ランク回帰法(baRRR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 05:06:27 GMT)
Asymmetric Bidirectional Predictive Dynamics in Google Search and COVID-19 Time Series: A Multi-Horizon Forecast-Error Analysis [0.0] 一致したLightGBM予測を用いて,Google Trends-COVID-19の両方向の8つのペアについて検討した。
Log-RMSEゲインと予測エラー分布エントロピー(FEDE)が組み合わされ、符号付きエラー分布における水平依存性の変化をキャプチャする。
得られた方向予測シグネチャは、応答クラス、RMSE効果、FEDEエンドポイント、早期傾斜応答を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 17:23:44 GMT)
Assessing Representation Semantics Under Language Pretraining in Fine-Grained Classification [0.0] 分類限定とキャプション・ジェネレーションによって訓練されたエンコーダを比較するための,コンパクトな説明可能性駆動型フレームワークを提案する。
注目ロールアウトと勾配重み付きロールアウトを使用して、サリエンシマップを生成する。
Oxford-IIIT Petデータセットのアブレーション研究は、主要な指標間で一貫した傾向を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:39:21 GMT)
Artificial Intelligence and Job Design: A Dynamic Framework [0.0] 本研究の目的は,AI-Job Dynamics Frameworkの導入と記述により,人工知能(AI)が作業に与える影響の理解を深めることである。
AI統合を3つの重要なフェーズを持つ動的で非線形なプロセスとして概念化します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:55:20 GMT)
Africa-Papers: A 10-Billion-Token Multi-Domain Academic Corpus for African Foundation Language Models [0.0] アフリカ・パッパーズ(英語: Africa-Papers)は、アフリカ最大の教育機関である。
879個のパーケのシャードに1015億のトークンにまたがる844,807以上のフルテキストの文書を補完する。
1)アフリカ31カ国でDOAJに掲載されている大陸の査読論文、(2)CGIAR CGSpaceの農業リポジトリ、(3)アフリカ系およびアフリカ系STEM/AIによるarXivの事前印刷である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:14:58 GMT)
Active Pilot Sampling for Multi-fidelity Estimation in Stochastic Optimization [0.0] モデル出力共分散行列の確率的エミュレータを学習するアクティブなパイロットサンプリングフレームワークを提案する。
本研究では,この手法を4分岐ベンチマークと多忠実ベイズ最適実験設計アプリケーションで実証する。
その結果, 単繊維モンテカルロに対する最適化性能が向上し, 簡易なパイロットサンプリング戦略が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 03:24:57 GMT)
AI Security Literacy: Ecosystem-based Competency Framework and K-12 Learning Platform [0.0] K-12学校における人工知能の導入は、学生、教師、管理者に対するガイダンスを上回っている。
学校エコシステムにまたがる6次元のAIセキュリティリテラシーフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 19:31:37 GMT)
A Simple and General Approach to top-$k$ Selection [0.0] 意思決定者は、未知の品質のアイテムのプールから$k$アイテムを選択する。
本稿では,サロゲートの目的を最小化することで,各サンプルのバッチを割り当てる手法を提案する。
提案手法は,任意のサンプリング規則により達成可能な最良率の少なくとも半分の指数速度で,後続の予測される機会コストが低下することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:12:20 GMT)
A Reverse-Gold Theorem: Positive-Data Identification by Substrate-Bounded Contrastive Learners [0.0] ゴールドの定理は、学習者が正の表現だけで超有限クラスの任意の言語を識別できないことを示している。
我々は異なる形状の肯定的な結果を証明する。
我々は、置換可能な文脈自由言語 citepclarkeyraud2007 の仮説と準正則クラス citepheinz2010,hayashikamigaito2025 の仮説をインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 18:00:47 GMT)
A Multimodal Engineering GraphRAG Framework for Post-Wind-Event Building Assessment and Recovery Inference [0.0] 本研究では,マルチモーダルなGraph Retrieval-Augmented Generationフレームワークを開発した。
風による損傷の証拠を物理的結果、建築条件、回復行動、ダウンタイムに結びつける。
竜巻の被害を受けた低層住宅に対しては, 偵察と画像に基づく証拠を用いて実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 13:50:50 GMT)
A $q$-Inspired Radial Quantum Kinematics [0.0] 我々は、$q$-calculusによって提案される一次元の変形が、回転共変量子モデルにどのように拡張できるかを研究する。
我々は、自己随伴フレーム-モーメント作用素を構築し、補正に縛られた回転不変不確かさを導出する。
次に、これらのモータから構築された非負の運動ハミルトニアンを採用し、弱変形に対する主要な調和振動子エネルギーシフトを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2026 11:48:26 GMT)