Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

FrontierCS 2: A Benchmark for Computer Science R&D [127.1]
我々は48のオープンエンドタスクのベンチマークであるFrontierCS 2を紹介する。私たちは、論文とその著者がリリースしたコードを取り、論文の貢献を削除します。それぞれのパッチに対して、審査員は開発適格スコアを返すが、評価者、保持された最終スイート、参照プライベートを保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:04:27 GMT)
World of SWECraft: Agent Collaboration at Scale via Simulated Software Worlds [111.6]
Software Worldはマルチエージェントソフトウェアエコシステムをシミュレートするためのフレームワークである。シミュレーションでは、エージェントは、ソフトウェア効率を改善するという高いレベルの目標を持って、世界中のパッケージを維持します。ほとんどのエージェントはコラボレーションを通じて意味のあるタスクを見つけることができるが、いくつかのモデルは早めに改善を探すのをやめることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:59:34 GMT)
Seeing through Denoising: Frequency-guided One-step Denoising for Infrared Small Target Detection [107.8]
赤外線小目標検出(IRSTD)は、ターゲットが極端に小さいこと、信号と雑音の比が低いこと、赤外線画像における背景の乱れが重いことによる課題である。 DiffIRSTDは、背景再構成問題として、赤外線小ターゲット検出を再構成する新しい生成フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:51:11 GMT)
Agentic World Action Models [94.9]
AW-0は、コードベースの計画と共同ビデオとアクション予測を統合したエージェント的世界アクションモデルフレームワークである。コンバーチブル・オブ・トランスフォーマー・アーキテクチャにおいて、コード、将来のビデオ、ロボットアクションを3つの結合生成ストリームとしてモデル化する。本稿では,ロボットと人間のビデオトラジェクトリを協調プログラムでラベル付けし,定期的なルーチンを再利用可能なスキルライブラリに集約する自動キュレーションパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:59:56 GMT)
From VLM Planners to Robotic Agents: Self-Evolving Harnesses for History-Dependent Manipulation [90.7]
長距離タスクはマルコフに依存しない。低レベルの実行から高レベルの計画を切り離す階層アーキテクチャを導入します。本稿では,SERA(Self-Evolving Robotic Agent)として,VLAエグゼキュータを固定した手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:49:49 GMT)
WhatIf-Bench: Benchmarking Intervention-Aware Time Series Forecasting [89.3]
WhatIf-Benchは、予測者が共変量を使って将来の事象に対するターゲットの反応を予測するベンチマークである。 TSFM,フロンティアLLM,および簡易回帰ベースラインの評価を行った。 LLMは、最高のTSFMよりも上位のスキル(素早いベースラインよりも向上)に達することが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 19:26:44 GMT)
Fixed Sets and the Hardness of Computing Correlated Equilibria [87.3]
ポリトープゲームの近似相関平衡の計算はPPAD完全であることを示す。このことは、相関平衡はナッシュ平衡よりもトラクタブル対象である、というゲーム理論の従来の見解に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:06:40 GMT)
Generalized CycleGRPO for Fine-Grained Multimodal Understanding and Grounding [86.6]
本稿では、領域理解と局所化を結合した最初の統合強化学習フレームワークであるGeneralized CycleSuiteを紹介する。 CycleOはSAMTokの全体的なgIoUを57.5%から68.7%に改善し、GRESでは平均gIoUを71.2%から78.2%に改善する。時間的タスクでは、チャラードでは51.9%のtIoU、DOVEでは33.3%のタイムアビデンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:39:56 GMT)
Evolving with Open Worlds: Towards Recursive Self-Improvement for Future Forecasting [85.4]
DeepEvolveは、将来のイベント予測に基づく持続可能な進化エージェントシステムである。エージェントは動的に進化する環境と相互作用し、得られた経験を内部化し外部化する。外部のFutureXのリーダーボードでは、自己改善型予測が3週間連続で全システムで第1位となり、格付けが195%向上しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:09:57 GMT)
HybridResearcher: Bridging the Structured-Unstructured Boundary for Deep Research Agents [82.5]
構造的および非構造的境界を越えて証拠をブリッジする4BエージェントであるHybridResearcherを紹介する。我々は、教師付き微調整と強化学習を用いて、キュレートされたデータセットを訓練する。既存のHybridDeepResearchベンチマークから評価すると、HybridResearcherはベースモデルよりも改善されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 00:41:07 GMT)
Harness Scaling for Generalizable Agentic Reinforcement Learning [81.6]
エージェントRLの新しいスケーリングディメンションである textbfHarness Scaling を導入する。因子化されたハーネス空間を構築し、バランスの取れた因子被覆を持つコンパクトなトレーニングサブセットを選択し、グローバルなカバレッジと制御されたバリエーションを組み合わせたクロスハーネストレーニングを組織化する。複数のベンチマーク、モデルスケール、RLアルゴリズムを通じて、Harness Scalingは一貫して、ホワイトボックス構成の見当たらない一般化を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:15:50 GMT)
OmniSimulator: Aligning Small Language Models for Authentic Heterogeneous Behavior Modeling [80.3]
対話型システムのための汎用ユーザシミュレータとして,大規模言語モデル (LLM) が大きな可能性を示している。 OmniSimulator は,現実的なユーザシミュレーションのための小型 LLM の予測能力の向上を目的とした,新しいトレーニングフレームワークである。我々は,200人の実ユーザによる3ヶ月のインタラクショントラジェクトリから,高品質なトレーニングインスタンスを9,881件構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:30:12 GMT)
AtomicRL: Atomic Reinforcement Learning for Long-Horizon Robotic Manipulation [80.3]
AtomicRLは、信頼性の高い信用割当と適応探索にアトミックタスク構造を活用する、ポストトレーニングフレームワークである。 SAPOはセマンティック・アウェア・ゲーティング(semantic-aware gating)を使用して、失敗した原子サブタスクからのTD残基をタスク境界を越えて伝搬することを制限している。 BATEは、個々の原子サブタスクの熟達に基づいて、タスクサンプリングと局所的な探索インセンティブを動的に調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:45:24 GMT)
MAPS: Macro-Adaptive Parallel Reasoning for Regulating Search Momentum in Retrieval-Augmented Generation [77.9]
探索モーメントを制御し,クエリインテントドリフトを緩和するマクロ適応並列推論フレームワークを提案する。 MAPSは、補完的な検索方向を特定し、並列検索のための対応するサブクエリを生成し、得られたエビデンスを統合して、知識と推論状態を更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:19:17 GMT)
ToM2Vec: Continuous Theory-of-Mind Tokens for Multi-Agent Coordination [77.2]
ToM2Vecは、連続的推論トークンの固定予算を通じて、リッチな潜在空間における理論を形成することを学ぶ。 ToM2Vec トレーニングは,電車の時間帯に見ることのないモデルファミリに対して,プロプライエタリモデルを含む一般化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:05:54 GMT)
Memory-Centric Continual Learning for AI Agents [74.6]
メモリ中心連続学習(Memory-Centric Continual Learning)は、メモリが取得するものだけでなく、将来のアクションを改善するかどうかによって判断されるべきである、と論じている。 MCCLには3つの主要な部分がある。まず3軸分類法は、状態が保存されている場所(サブストレート)、どのような形(アセット)、どのように管理されているかによってメモリを整理する。第2に、評価プロトコルは、単純なコンテキスト展開から真の行動的利得を分離するための干渉、変化への適応、タスク転送の下での保持を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:49:42 GMT)
RoleFlow: Self-Evolving Multi-Role Agentic Collaboration via Structural Adaptation [72.6]
RoleFlowは、フィードバック駆動の原子編集とオンデマンドロール合成を通じてコラボレーション構造を洗練する、自己進化型のマルチロールエージェントシステムである。 SECPOは、同じチェーン状態の非編集者に対してそれぞれの編集を評価し、ターゲットのクレジットを編集固有のトークンに割り当てる。 3つのマルチホップQAベンチマークを3.2-7.5 F1ポイントリードし、数学的推論、Webインタラクション、コード生成に優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 20:37:32 GMT)
LLM-Based Exogenous World Modeling for Dynamic Scheduling [71.2]
本研究では,事前訓練された大言語モデル (LLM) が,構造化世界モデルの内在的構成要素として機能することを示す。我々は、進化した信念条件付きディスパッチ戦略と短いシナリオベースのロールアウトを組み合わせた、AWMP(Afterstate World-Model Planning)を開発した。多様な到着分布において、AWMPは動的ジョブホップで6-21%、柔軟なジョブホップベンチマークで22-46%の重み付きタドネスを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:01:25 GMT)
Same Beliefs, Different Policies: Learning Reusable Representations for Early Stopping in LLM Reasoning [71.1]
BELT(BELief-based Termination)は、結果予測と停止制御を分離する。あるプローブはCPUポリシーの調整やしきい値調整を通じて、異なる精度とコストのトレードオフをサポートする。 BELTは5つのアウト・オブ・ディストリビューション・数学のベンチマークで、Qwen3-1.7Bで41%、OLMo-3-7B-Thinkで51%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 21:05:11 GMT)
ExpEvolve: Structuring and Reusing Experience for Open-Ended Discovery [70.0]
AlphaEvolveのような進化的コーディングエージェントは、Large Language Models(LLM)を使用してAIサイエンティストを構築する上で、注目すべき成功の1つだ。概念レベルの抽出と制御を進化に注入するExpEvolveを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:00:23 GMT)
Planning under Noise with Neural Operators [69.5]
不確実な制御実行ノイズの下での計画には、多様な環境における信頼性の高いフィードバックポリシーが必要である。本研究では,未知の測地における計画のための雑音認識値場を学習するニューラル演算子であるプランニング・アンダーノイズ(PUN)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:53:41 GMT)
Learning from Fleet Experience: Collective Experience Learning Across 96 Robots [68.7]
我々は,展開されたロボット自身の実行を,さらなる政策改善の源泉として利用する,艦隊経験から学ぶことを提案する。我々はこのパラダイムを集合体験学習(CEL)と呼び、ロボットが実行経験をプールして共有ポリシーを更新する。 CELは、デプロイメント中に生成されたエクスペリエンスを通じて、ロボットポリシーの信頼性を改善するためのスケーラブルなアプローチとして、CELをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:52:57 GMT)
SU(2)-Equivariant Spinor Message Passing for Molecular Magnetism [68.3]
スピノル特徴を伝播するグラフニューラルネットワークeSpinorを開発した。 eSpinorはNequIPに対してゼロフィールド分割予測を改善する。また、同様の静的なテンソル誤差は、異なる動的エラーをもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:51:38 GMT)
ProactEgoMem: Benchmarking Proactive Memory in Streaming Egocentric Video [68.0]
本稿では,ストリーミングエゴセントリックビデオにおけるプロアクティブメモリを評価するベンチマークであるProactEgoMemを紹介する。ベンチマークではプロトコルを2段階のプロアクティブ性で定義している。パラレルのProactEgoMem-DailyとProactEgoMem-Sciトラックは、日常および科学的なユースケースをカバーする300/100のクリップを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:37:58 GMT)
Do Coding Agents Understand Why Systems Crash---and Why They Don't? [67.2]
コーディングエージェントは現実世界のバグを修正する能力はますます高まっているが、Linuxカーネルのような大規模なシステムでは依然として苦労している。理由を理解するために、私たちはクラッシュ推論を通じてエージェントがこれらの処理の実行を理由づける方法をテストする。正しい予測だけでは、不審なコードを見つけることから生じる可能性があるため、この能力を確立できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:30:20 GMT)
Keeping Time vs. Understanding Time: Neither Alone Explains Temporal Reasoning in LLMs [66.9]
ベンチマークによって算術的あるいは意味的にラベル付けされたタスクが、指定モード内で転送可能なゲインをサポートするかどうかをテストする。これらのサブセットを微調整すると、主にデータセット固有のゲインが得られ、同じモードの異なるデータセットへの転送は、$-3.2$から$+1.1$のパーセンテージポイントである。時間的算術と時間的意味論の仮定されたプロキシである量的および論理的推論が第一の要因ではなく、知識である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:58:46 GMT)
MTEdit: Packed Trajectories Beat Rollouts for Multi-Turn Image Editing [66.8]
本稿では,PTC(Packed trajectory canvas)生成を中心としたパイプラインを通じて構築されたマルチターン画像編集データセットMTEditを紹介する。ステップワイドおよびコンテキスト対応の編集シナリオをカバーするMTEditは、500Kのマルチターン画像編集トラジェクトリで構成され、最大8ターン、平均5.38ターンである。 MTEdit-Benchでは,Qwen-Image-MTEditを含むクローズドソースおよびオープンソース画像編集モデルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:15:50 GMT)
Automatic Differentiation with Constraints in Forward and Inverse Problems [65.5]
非構造格子上の偏微分方程式(PDE)の近似解はグラフ上で表すことができる。制約を組み込んだグラフベースの暗黙解法を提案する。その性能を4つの重要なタスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:45:27 GMT)
DriveMLP: When Training Strategy Outperforms Model Complexity in Autonomous Driving [65.0]
我々は、RLを純粋に最適化ツールとして利用する単純なクローズドループILフレームワークを、軌跡距離の報酬によって誘導する。 DriveMLPは、NUPlan Val14ベンチマークで86.51のスコアを獲得し、以前の最高のILプランナーよりも3.2ポイント改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:53:21 GMT)
Seeing the Forest for the Trees: Emergent Agreement from Individual Conversations [64.4]
2つのLLMが主観的問題について議論し、同意するか、同意するか、意見が一致し、彼らの姿勢を変える可能性があるかを検討する。ターンや会話によって大きく異なり、個別の会話レベルで外部の合意を確実に追跡できないことがわかった。我々は、個別の会話における合意の表現を超えて、会話全体で合意の表現を集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:27:08 GMT)
MT Forcing: Towards Stable and Consistent Multi-Turn Image Editing with Autoregressive Diffusion [64.0]
統一マルチモーダルモデル(UMM)を用いたマルチターン画像編集のための新しいトレーニングパラダイムであるMT Forcingを提案する。具体的には,学生の自己ロールアウトを教師に監督し,ソース画像に累積的な編集を1ターンで行うシングルTurn Distribution Matching Distillation (Single-Turn DMD)を提案する。また, 暖房時および蒸留時のレギュレータとして, 基準軌跡の履歴依存的遷移を監督する「教師強制指導」についても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:45:58 GMT)
TIDE: Tree-Induced Fine-Grained Diagnostic Evaluation from Model Behaviors [63.7]
木誘導診断評価は, 微粒な機能診断を行うための行動駆動決定木誘導としての診断評価を再放送する。 TIDEを4つのベンチマークで5つのモデルに適用し、その効果を実証する。 TIDEを過去と将来のベンチマークに拡張して、評価結果におけるリッチな行動信号がモデル機能の理解に完全に活用されることを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:27:48 GMT)
Looking Ahead: Modeling Future Evolution in Autoregressive Video Generation [63.4]
教師の強制の下では、強い時間的冗長性により、局所的な視覚的連続性は現在のチャンク認知のショートカットとして機能する可能性がある。本稿では,教師力の認知を併用した補助目標であるFuture Chunk Prediction (FCP)を紹介する。 FCPは、介入する視覚的コンテキストにアクセスすることなく、時間的に分離されたチャンクを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:28:46 GMT)
Omnilingual-MsASR: Benchmarking Multimodal, Multilingual, Long-Form Multi-Speaker ASR of Omni Large Language Models [63.2]
マルチ話者音声認識のためのベンチマークであるOmnilingual-MsASRを紹介する。 6つの言語、最大30分間の録音、最大20人の講演者によるシナリオをカバーしている。モデル間の整合性を評価するために、並列オーディオおよびビデオ入力を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:11:30 GMT)
MemoProAgent: Toward Memory-Driven Proactive Assistance [62.7]
MemoProBenchは、メモリ駆動型プロアクティブアシストのベンチマークである。それは、エゴセントリックなビデオと、年長で気を散らすようなユーザー記憶を合わせたものだ。トレーニングなしでは、MemoProAgentはQwen3.8-27Bで10%未満から37.5%、GPT-5.3-Chatで38%まで厳格な精度を上げた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:59:44 GMT)
DONIC: Generalist Dexterous Bimanual Tracking Control from Human Demonstrations [62.5]
操作カテゴリと人体運動源を共同で訓練した最初の一般用バイマニュアルトラッカーであるDONICについて紹介する。対象中心ごとの報酬は、基準コンタクトロールに従って各手を監督しながら、オブジェクトモーションフィードバックを維持する。単一のチェックポイントは、トレーニング対象の未確認軌道で86.79%、保持対象で57.32%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:36:02 GMT)
DepState-JEPA: Learning Depth-Grounded State Representation for Visual Perception and Manipulation [62.5]
マルチストリームRGBである textbfDepState-JEPA について述べる。空間的理解と行動条件付き予測を共有潜在状態である textbfDepState を通じて接続する。動作条件付き遷移の後、同じデコーダが予測状態と固定された初期プライベート特徴を使用して、将来のRGBおよび深さ特性を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:51:06 GMT)
MOSAIC: An Omni-Modal Benchmark for Long-Term Memory and Cross-Modal Reasoning in Conversational Agents [60.6]
テキスト, 画像, ビデオ, 音声にまたがる11～24セッションの個人的履歴に関する923の質問のベンチマークであるMOSAICを紹介する。 MOSAICは、装飾メディアではなく、空間的、時間的、韻律的な信号を対象とする。一致した分解は、表現損失がモダリティに依存しており、ゴールドエビデンスの下でも残留読影が支配的であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:55:20 GMT)
A Quadratic Lens on Muon's Polar Update: Benefits, Pitfalls, and the Role of Newton-Schulz [58.9]
本研究では,Muonのコアにおける直交的更新を行列二次体上で研究し,そこでは閉形式で解析することができる。勾配が低等級から遠く、最大の特異方向が高い曲率を示す場合、PolarGDが報われることを示す。ムオンで訓練された変圧器では、注意行列の特異値の約4分の1がこの状態に該当する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:01:04 GMT)
Multimodal Embodied Agents: A Unified Capability-centric Perspective from Computer-Use to Robot-Use [58.8]
我々は,マルチモーダルなタスク推論と物理行動を組み合わせた目標指向システムとして,MMEA(Multimodal embodied Agent)を定義した。マルチモーダルエージェントがコンピュータ利用からロボット利用に移行すると、どう変わるのか? PAPAVは、5つの繰り返し機能からなる統合機能中心のフレームワークである。現在の状態を理解し、アクション効果を予測し、実行可能なコースを計画し、インターフェースまたはボディを介して実行し、その結果を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:52:48 GMT)
Efficient Generative Image Compression with Quantized Latents Refinement [57.8]
遺伝子画像圧縮(GIC)は、低計算で強い知覚品質を提供する。最近の軽量GIC法は遅延を低減しているが、知覚品質は低下している。高速な推論で競合する再構成性能を実現するGR-GICを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:03:09 GMT)
CulturalRiddles: A Multicultural Benchmark of Riddles [56.9]
カルチャーリドル(CulturalRiddles)は、人間によって作られたオリジナルの、文化に根ざしたリドルのベンチマークである。人体自動評価と大規模評価の両方を用いて28個のLCM構成をベンチマークした。ベンチマークの言語的および文化的カバレッジを拡張するために、オープンなコントリビューションプロセスとともに、すべてのアーティファクトを公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:20:30 GMT)
Unintended Side Effects of Value Training in LLMs [56.8]
本研究では,各Hofstedeの値次元に4つの命令調整LDMを適用し,これらをクロスバリュー転送とより広い振る舞いで評価する。価値特化学習は、未学習の価値観、リスク選好、社会的認知、安全特性に意図しない副作用をもたらす。ポストトレーニング後の価値アライメントには、より広範な行動評価を含めるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:58:53 GMT)
SSIO: Self-Supervised Inertial Odometry [56.7]
そこで本研究では,IMUを単体窓上で独立に統合した筋電図教師によって,慣性音韻モデルがゼロから訓練可能であることを示す。短時間の風速変化のみによって教師されるが、生徒は直接速度を予測することを学び、統合教師よりも正確に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:24:54 GMT)
T-DIG: Text-Conditioned Diversity for Image Generation [56.1]
T-DIGは、画像生成と編集のためのテキスト条件付き多様性フレームワークである。ユーザはプロンプトを入力し、デフォルトの世代を検査し、自然言語を使ってバリエーションをリクエストし、満足するまで出力を精算し続けることができます。画像生成におけるテキスト条件付きプロンプト多様性のための最初のデータセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 00:11:32 GMT)
Parallel Thinking for Large Language Model with Path Diversity [56.1]
パスの多様性を促進するために,DPT(Diverse Parallel Thinking)を提案する。 DPTは、並列思考経路の接頭辞類似性を罰することにより、異なる推論戦略を開発するモデルに報いる。 DPTの有効性を実証するために、複数の推論ベンチマークで様々な実験と分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:51:42 GMT)
LaLa-World: Scaling Latent World Models with Natural Language Actions [56.0]
ララワールド(LaLa-World)は、シミュレーションとロボット軌道から学習する言語条件付きラテントワールドモデルである。言語モデルに基づいて予測器を構築し、将来の潜伏状態を予測しながら言語条件を解釈できるようにする。 RAEv2ベースのビデオ生成モデルベースラインと比較すると、LaLa-Worldは6倍のトレーニングコストと13.9倍の高速プランニング性能を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:29:59 GMT)
Let Agents Design How They Search: Automatic Interface Optimization for Agentic Search [56.0]
本稿では,下流の検索性能によって誘導される自動検索インタフェース最適化のためのフレームワークであるSearchWeaverを紹介する。提案者は、実行軌跡とタスク報酬を使用して、コーパスアーティファクト、実行可能なツール、使用指示を共同で修正する。 GPT-5.4-nanoでは、最適化されたインタフェースはBrowseComp-Plusで71.6%から78.4%に、NDCG@10で45.7から55.0に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:56:30 GMT)
Loopholing All the Way: Language Modeling with pure Self-Conditioning [55.0]
最近の拡散言語モデル(DLM)は、自己定義(SC)またはループホリング(Loopholing)を使用してパフォーマンスを改善する。提案するLAW (Loopholing All the Way'') は,各ステップにまたがるデノイザの予測の下で,期待される埋め込みを伝搬する。 Sudokuでは、LAWは以前の離散および連続拡散モデルより優れています。 Mazeでは、LAWは2から64 NFEが最も正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:25:08 GMT)
CineEvolve: An Agentic Self-Evolution Framework for Cinematic Multi-Shot Video Generation [54.8]
撮影用マルチショットビデオ生成のためのエージェント的自己進化フレームワークであるCineEvolveを提案する。我々は、CineEvolveの強化学習を交互に行い、CineEvolveを訓練する。 CineTrajは、制作、批評、リビジョンにまたがる40Kの映画軌道データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:30:09 GMT)
ALPS: Visual State Encoders for World Models [54.0]
プリトレーニングされた視覚状態エンコーダであるALPSを導入し、パッチトークンのセットで3つすべてを統一する。静止画像とテキストのみを用いて, 言語, 再構成, 空間的対応目的を用いて, ViT-B/16をスクラッチから事前訓練する。 15の公開エンコーダで統一された評価では、ALPSは最下位の集合LIBERO状態プローブ誤差を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:57:11 GMT)
CORD: Conflict-Aware Optimization for Joint RL and Distillation in Agents [53.9]
CORDは、2つの目的の競合認識最適化のためのフレームワークである。プロジェクションをトリガーする条件から保護対象の選択を分離し、ミニバッチ毎にグラデーションを結合する。勾配結合機構として、CORDは目的を維持しつつ、異なるジョイントトレーニングレシピに追加することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:19:22 GMT)
When Weak Submodularity Meets Matroids: How Does Standard Greedy Behave? [53.7]
我々は、$R_mathrmgr(,r)$の標準フォワードグリーディの最悪のケース保証について検討し、$r$はマトロイドのランクである。 R_mathrmgr(,r)$, beginequationlabeleq_upper_label R_gr(,r) leminleftfrac12,20maxfracr(,r) frac214に対して対応する上限を設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:00:12 GMT)
A Sharp Dynamic Haussler Lemma [53.2]
ハウスの被覆補題 (JCTA 1995) は、正規化$ell$距離の下で二進VCクラスに対してシャープな$(C/)d$計量エントロピー境界を与える。正規化された$ell_p$ の有界実数値類に対して、1le pinfty$ ごとに鋭い大域的動的類似を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:40:16 GMT)
SplatLab: Autonomous Scientific Discovery for 3DGS Research [53.2]
SplatLabは3Dガウススプラッティングのための自律的な研究システムである。公開されたベースラインを再現し、Mip-NeRF 360とLLFFにまたがる拡張と列車とアブラテスを提案し、原稿を書き、報告されたすべての番号をログ化されたトレーニングランにバインドする。コード、すべての原稿、実験台帳、およびクロスラン紙店はプロジェクトページで入手できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 21:30:32 GMT)
One Act, Many Masks: Effect-Marginal Policy Optimization for Long-Horizon Agents [52.1]
本研究では,実行レベル同値性とポリシーを整合させるエフェクト・マージナル・ポリシー・オプティマイズ(EMPO)を提案する。 EMPOは元のクレジット信号を保存し、軌道レベルとステップレベルの両方のクレジット推定器と統合し、追加の批評家やロールアウトを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:51:14 GMT)
VoxProg: 3D Spatial Reasoning through Voxel Programming [51.8]
ボクセルプログラミングにより3次元オブジェクト配置を定式化するVoxProgを導入する。これらのビューは、明示的な座標と近傍関係を持つ正規格子上のインデックス表面形状を持つため、エビデンスプログラムは、タスク関連領域と境界を直接シーンメッシュから分離することができる。実行時の視覚的および数値的なフィードバックにより、モデルは中間選択と候補配置を検査し、コードを反復的に修正することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:58:05 GMT)
HORIA: 4D Human and Object Reconstruction from a Monocular Video with Interaction-Aware Re-Rendering [51.7]
モノクロ映像からの人間と物体の関節4D再構成は、人々が環境とどのように相互作用するかを理解するのに不可欠である。まず、入力ビデオ全体を時間的基盤と意味的に異なる相互作用フェーズに分解し、動き認識キャプションを付加する。第2に、これらの相互作用のテキスト記述を条件に、限定的な単一視点観察を補う対話認識再レンダリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:08:30 GMT)
Quantum Charge as a Particle/Antiparticle Label [51.6]
粒子と反粒子の概念はワイル・ハイゼンベルク群 $W!H_3$ と関連していることを示す。波動関数 $_+$ と $_-$ はヒルベルト空間 $mathcalH_+$ と $mathcalH_-$ に属する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:18:34 GMT)
Asymptotically Exact Negative Guidance of Diffusion Models via Positive-Unlabeled Learning [51.6]
拡散モデルの負のガイダンスは、参照サンプルまたは条件スコアによって規定された望ましくない条件を避けるサンプルを生成する。本稿では, 基準サンプルとスコアベース仕様の両方を均一に扱い, 対象密度自体をパラメトリズする回避強度で, 望ましくない条件付近の確率質量を抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:23:55 GMT)
Parallel AI Agent Collaboration as Graph-Structured Distributed Block Optimization [51.4]
並列AIエージェントは、有効なローカル編集を生成できるが、編集が組み合わされた場合、共有ソリューションを分解できることが示される。独立集合は、同じ現在の解に対して測定された検証されたゲインが正確に加算された互換性のある編集を認証する。最適な分数カラー化は、検証された局所改善の合計の1/f(G)=1/f(G)の分数を保持する合併をもたらすことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:27:17 GMT)
Bayesian Fixed-Confidence Best-Arm Identification with Abstention [51.3]
本研究では,学習者が端末の推薦を控えることができるベイジアン固定自信ベストアーム識別問題について検討する。目標誤差確率$$および棄権予算$に対して、S&C(Screen-and-Confirm)を提案し、その予測停止時間を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 19:45:09 GMT)
Rethinking Video Storage for AI Training: Breaking Cross-Frame Dependencies for Efficient Random Access [50.9]
大規模なAIトレーニングは、ランダムな時間的サンプリングパターンを持つ巨大なビデオデータセットにますます依存している。既存のビデオストレージパラダイムは逐次再生に最適化されており、圧縮効率を最大化するためにフレーム間参照構造を用いる。本稿では,非関連フレームの逐次再構成と,サンプリング対象の参照チェーンの再構築という,デコード増幅の源泉を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:19:30 GMT)
Foundation4D: Towards a unified perception and reconstruction model for autonomous vehicles [50.9]
Foundation4Dは、幾何学的推定3次元検出、意味的占有、ビデオからのガウス的再構成のための統合フィードフォワードモデルである。幾何学的占有を伴うコトレーニング検出は、検出のみのトレーニングよりも、トップクラスのmAPを1.2ポイント改善する。我々はさらに、予測幾何と軌跡をライダーレスNuRecの前駆体として利用し、シミュレーションのための走行シーンの再構築を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 19:00:46 GMT)
CertMoE: Robustness Certification for Mixture-of-Experts LLMs via Routing-Aware Smoothing [50.8]
確率的堅牢性は、敵の摂動下でのモデル予測を保証することを目的として、信頼できる機械学習の基盤となる。本稿では,MoE大言語モデルのための最初のルーティング対応認証フレームワークであるtextscCertMoEについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:25:15 GMT)
Privacy in Context Is Being Overlooked in the Age of General-Purpose LLMs [50.4]
プライバシーを急ぐための既存の作業は、統一されたフレームワークを設計しようとする動きに向かっている、と私たちは主張する。 LLMのアプリケーション固有のデプロイ、プライバシーフレームワークのコンテキスト固有の評価、より優れたプライバシーリテラシーの3つの重要なパスを推奨します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:01:42 GMT)
AssetForge: Asset-Augmented Task Synthesis for Business Automation Agents [50.1]
ビジネス自動化エージェントのトレーニングには、自然に管理された要求をアプリケーション状態と終了状態に接続する実行可能なタスクが必要である。従来のオートメーションでは、著者はアプリケーションインターフェース、初期記録、ポリシーエビデンス、各タスクの検証可能な結果チェックを再現する必要がある。 AssetForgeは、アセット拡張されたタスク言語パイプラインで、再利用可能なコンストラクション-アセスメントライブラリとタスク特化ライブラリをペアリングします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:34:18 GMT)
High-Value Training Data from Noisy, Diverse Sources [49.8]
最先端モデルのトレーニングには、大規模で異質なデータセットからの学習がますます必要になる。データ重み付け-トレーニングの例に異なる重みを割り当てる--そのようなデータがトレーニングにどのように影響するかを一般的な方法で制御するが、スケールでの効果的な重み付けの学習は依然として難しい。データウェイトを学習するためのスケーラブルなアプローチを開発する。小規模で高品質なターゲットデータセットを前提として、トレーニングプロセスを通じてメタグラディエントを使用して、トレーニングとサンプルのウェイトを効率的に最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 20:32:43 GMT)
PRISM: Learning Realistic Depth via Physics-Grounded Noise Disentanglement with Semantic-Geometric Collaboration [49.2]
実世界の物理的センシングは、理想的なシミュレーションから大きく逸脱する複雑で異質なノイズパターンを示す。既存のセンサーモデリングは、ディープノイズをモノリシックブラックボックスプロセスとして扱うのが一般的である。モノリシックノイズを2つの相補的なモードに分解する物理基底パラダイムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:56:51 GMT)
Training in Deployment: Human-in-the-loop Online Post-Training for Robot Manipulation [49.0]
オフラインのポストトレーニングは、デプロイエクスペリエンスを即座に吸収できないため、ゆっくりと適応する。オンラインRLは一般的に価値関数やアクター批判モデルに依存し、トレーニングの複雑さと不安定性の両方を増大させる。 TIDE(Training In Deployment)は,オンラインポストトレーニングシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:15:00 GMT)
AVAtt: A Free-Viewing Eye-Tracking Dataset and Benchmark for Visual Attention on Paintings [48.4]
avattは、16世紀と5世紀にわたるnImagesの絵のフリービューのアイトラッキングデータセットです。すべての絵画に対して、固定タイミングとアイ・ハグ・スクリーン距離、固定マップ、1度の視覚角度で滑らか化されたサリエンシマップを備えた個別のスキャンパスをリリースする。 10のCNN, ViT, および自己教師型エンコーダ上に構築された, 言語なしの画像エンコーダの新たなファミリを含む, 44のスキャンパス類似度尺度をランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 22:02:01 GMT)
Painting Change Map as guidance for generating painting processes [48.4]
デジタルアート生成は、静的画像合成から人間の絵を描く過程を模倣できるダイナミックビデオ生成へと、大きなパラダイムシフトを経験してきた。既存のモデルは、制作された絵画の視覚的に素晴らしいタイムラプスを合成できるが、創造的なプロセスはブラックボックスとして扱う。本研究では,1000段階連続体における正規化構造変化を明示的に追跡する新しい時間的制御機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:35:17 GMT)
Diagnosing and Mitigating Evidence Misgrounding in Multimodal Knowledge Editing [48.3]
VICEは検索ベースのフレームワークで、編集を外部メモリに格納し、ビジュアルなインコンテキストのデモを通じて適用する。一方、WaterBird-Editの結果は、制御された背景シフトに対する感度を大幅に低下させることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:00:01 GMT)
LLM2Cert: LLM Synthesis of Certificates with SMT/Lean Verification [48.3]
リャプノフ関数とバリア証明書は、国家空間の安定性と安全性を保証する。既存のパイプラインは、数値解法、区間法、あるいは満足度・モジュラー理論の候補を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 23:09:46 GMT)
Flow-based Spectral Kernel Learning for Nonstationary Attention [48.2]
フローベーススペクトルカーネルアテンション(FSKA)は、表現型非定常アテンションカーネルを学習するためのフレームワークである。 FSKAは既存のアテンション機構よりも競争力や性能の向上を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 21:24:56 GMT)
Rethinking Agentic Model Orchestration for Time Series Forecasting [48.0]
時系列基礎モデル(TSFM)は予測タスク全体にわたって不均一に実行される。最近の研究では、エージェントモデルオーケストレーション(AMO)を使用してTSFMを選択したり組み合わせたりしている。凍結予測を用いた制御評価プロトコルであるFairAMOを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:55:04 GMT)
SP-HLM: Sparse-Pose-Driven Motion Generation and Whole-Body Control for Humanoid Loco-Manipulation [47.8]
スパース目的駆動インタフェース上に構築されたSP-HLMについて述べる。インタフェースは5つのタスククリティカルなボディポーズと学習された潜在動作を組み合わせて、空間的意図と全体調整を表現する。シミュレーションと実際のヒューマノイドロボットを用いた実験では、モーショントラッキングの改善、全身調整、ロボット操作の成功が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:03:34 GMT)
Self-Distilling Future Video Representations for World Action Models [47.8]
時間的文脈を用いた自己拡張による未来表現学習(FRED)について紹介する。 FREDは、WAMをトレーニングして、ノイズから将来のビデオ表現の品質を改善するためのフレームワークである。様々な現実世界の操作シナリオで競合するWAMよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:33:13 GMT)
WorldOracle: Benchmarking Action-Conditioned World Models against Real-World Executions [47.4]
実世界のペア実行に対する行動条件付き世界モデル(ACWM)を評価するために設計されたベンチマークであるWorldOracleを紹介する。物理状態の正しさ、相互作用空間のアライメント、鍵相互作用領域の忠実度、マルチビューアクションコヒーレンスという4つの相補的な次元に沿ったモデルを評価する。 7つの代表的なACWMの実験により、異なるモデル強度と故障モードが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:37:29 GMT)
SICAF: Time-Varying Focus Bottleneck for Self-Supervised Event-Based Optical Flow with Spiking Neural Network [46.6]
イベントベース光フロー推定は非同期イベントを利用して高時間分解能とダイナミックレンジを実現する。 SICAF(Spikes Information Compression And Focus)は,学習過程を時間変調による制約付き最適化として定式化するフレームワークである。 SICAFは、MVSECデータセット上でのAEEが8.14%改善し、ホワイトボックス攻撃による堅牢性が13.49%向上した自己教師型SNNにおいて、最先端のパフォーマンスを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:48:08 GMT)
Are Joint-Embedding Predictive Objectives Effective for Longitudinal EHRs? [45.4]
JEPA(Joint-Embedding Architectures)は、潜在空間における表現を予測することで学習するアーキテクチャである。 JEPA(Joint-Embedding Architectures)は、潜在空間における表現を予測することで学習するアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:18:40 GMT)
PLE: Physical-Engineering's Last Exam [45.2]
最前線の言語モデルは、一般的な知識ベンチマークで90%以上を獲得しました。既存のベンチマークでは、プロフェッショナルな物理エンジニアの実際の、経済的に価値のある仕事を実行できるかどうかをテストしていない。 PLEは、電気工学、土木工学、構造工学、機械工学からなる専門的な物理工学における85の長期的エージェント的タスクのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 23:45:56 GMT)
Route-and-Generate: KL-Regularized Router Improvement for Reasoning Routing in LLMs [44.1]
Route-and-Generate (Rouge) は階層的なトレーニングフレームワークであり、LLMが入力毎にいつ、どのくらいの推論が必要なのかを適応的に決定できる。我々は、より短い正しい解を求めるランクベースの報酬を採用し、クローズドフォームのKL正規化ポリシー改善ステップを介してルーティングポリシーをニューラルルータに蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 19:09:04 GMT)
Real-Time Disturbance-Aware Koopman Model Predictive Control for Quadrotors in Spatially Varying Winds [43.1]
オンライン適応は、外乱誘発モデルミスマッチの増加に伴い、多段階予測と軌道追跡を改善する。均一風下でのナノクワッドロータのハードウェア実験は、乱れによるモデルミスマッチの増加に伴い、オンライン適応が多段階予測と軌道追跡を改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:27:58 GMT)
Residual-Based Causal Discovery via Pretrained In-Context Quantile Regression [43.1]
残差に基づく因果発見は、それぞれの変数が両親と独立したノイズ源から生成されると仮定する。加法ノイズモデル(ANMs)や位置スケールノイズモデル(LSNMs)のような同定可能な関数の場合、この原理は因果方向を特定する。既存のLSNM法は、標準化された残差を得るためにパラメトリックな仮定に依存しており、モデルの誤特定を危険にさらしている。 LSNMに対するRESITの拡張であるLoscarを提案し、量子回帰による条件平均とスケールを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:19:56 GMT)
Benchmarking and Error Analysis of Deep Search and Deep Research LLM Agents [43.0]
大規模言語モデル(LLM)は、自律的なDeep SearchとDeep Research Agentsに進化し、長時間のマルチステップタスクを実行することができる。既存の評価パラダイムは主に最終タスクの結果に焦点を当てており、中間実行トレースを理解するための大きなギャップを残しています。中間点におけるエラーの診断に特化して設計された包括的方法論と分析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:38:29 GMT)
Why Constrained Updates Still Forget: A Functional-Path Analysis of Continual SFT [42.8]
教師付き微調整は、言語モデルを特定のタスクに適応させるが、以前取得した振る舞いを妨害する可能性がある。制御方向への更新とともに、古い空間変化を分解する機能パスアカウントを開発する。これらの知見は, タスクワイズ行動に対する更新レベルの保護と, 明示的な機能的アンカーによる緩和, 軌道評価, 旧/新共同監査とを関連づけるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:57:12 GMT)
Hybrid Momentum Methods for Optimizing Deep Learning Models [42.6]
過去の勾配の線形重み付け平均と幾何的に割引された高速運動量を組み合わせたハイブリッドモーメントを導入する。画像分類、機械翻訳、言語モデリング全般において、HyMとHyMUONは強いベースラインにマッチするか、改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:25:17 GMT)
Block Diffusion for Longitudinal EHR: Accuracy, Efficiency, and Representation Trade-offs [42.3]
MIMIC-IVの代替としてのブロックベースマスク拡散(BD) 小さいブロック構成は、ARの予測性能の多くを保持しながら、かなり高速な推論を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:23:34 GMT)
Investigating the Impact of Learner Errors on Social Bias in Large Language Models [42.2]
非ネイティブ作家の文法的誤りが社会的偏見にどのように影響するかを検討する。文法的誤りはバイアスを増大させ,その影響は誤り率とともに増大する。誤文の微調整は文法的誤りによるバイアス増加を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:38:13 GMT)
Asynchronous, Generation-Free ABC: Streaming AMIS Reweighting for Heterogeneous Simulator Workloads on HPC [42.0]
シミュレーション結果が届くと、その提案を更新する。後部を推定するために, サンプリング提案の再構成混合に対して, 完全履歴と再加重粒子を再利用する。サンプリング提案の混合を近似する際の誤差が推定後続にどのように影響し,近似の整合性を確立するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:57:20 GMT)
WRDO: Weighted Refusal Direction Optimization in Aligned Language Models [42.0]
本研究は, 差し迫った拒絶方向の組合せを学習することで, 拒絶介入を強化することができるかどうかを考察する。本稿では,一方向のバンクから複合振れ方向を構成する方法である重み付き振れ方向最適化(WRDO)を提案する。以上の結果から,重み付けアグリゲーションはより効果的かつ柔軟に表現を操作できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:42:25 GMT)
Improved Training of Strong Stochastic Flow Maps [41.9]
フローマップは、解道に沿って直接時間の間をジャンプすることを学ぶことによって、微分方程式(SDE)のわずかなステップサンプリングを約束する。ブラウンパス自体は無限次元の物体であり、ニューラルネットワークに渡さなければならない。本研究では,大規模な事前学習フローモデルから強流動マップへの微調整法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:43:19 GMT)
Not Where You Think: Protecting Location Privacy Against Reasoning-Based Geolocation [41.6]
我々は、モデルが位置関連視覚的手がかりを抽出する方法を明らかにする構造的推論攻撃を開発する。我々はGeoTraceがGemini-3-Flashで1km以内に25.71%の画像を、GPT-5-miniで16.95%の画像をローカライズしていることを示す。この知見に基づいて,画像リリース前の視覚的手がかり連鎖を破るアクティブなユーザ側防御であるGeoShiftを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 20:49:50 GMT)
VLA-Rolling: Fewer Denoising Steps, Better Control via Adaptive Action Reuse [41.6]
フローマッチング型視覚言語アクション(VLA)モデルは、ガウス雑音を反復的に denoising することによってアクションチャンクを生成する。この脱落した尾部は、移動可能な脱臭の進行を保っていることを示す。 VLA-Rollingはアクションテール継承、アクション毎の信頼度推定、信頼誘導改善の3段階を通じてアクションテールを再利用するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:43:29 GMT)
Make it Walk: Computational Design of LEGO Walkers [41.4]
LEGOの歩行者は、モジュラーLEGO Technicブロックで構築されたオートマチックを歩いています。本稿では,レゴ歩行器を安定して歩くだけでなく,様々な歩行歩行を支援する最初の計算解を提案する。我々は、このモデリングを、目標の移動と外観を満たすために、LEGO歩行者の形態と制御を共同設計する基盤として捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:56:49 GMT)
VLMProbe: An Open-source Library for VLM Probing and Interpretation [41.3]
vlmprobeは、レンズの読み出し、注意の属性、因果介入、スパースオートエンコーダ分析を統合するオープンソースのライブラリである。視覚言語,言語,視覚モデルにまたがる手法をマッチングケーススタディで比較し,事前学習したスパース辞書の制御評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:36:26 GMT)
PaceVLA: Adaptive Temporal Action Quantization in Vision-Language-Action Models [41.0]
本稿では,VLAモデルにおける適応時間実行のための統一的なフレームワークを提案する。 PaceVLAは、共有アクションエキスパート上に構築されたモード固有のアクションデコーダを統合し、複数の時間的粒度と予測水平線をサポートする。実験により、PaceVLAは複数の実施形態でタスク成功率を維持しながら実行効率を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:55:50 GMT)
Short-to-Long: Detached Features for Long-Horizon Value Learning [40.5]
我々は、この監督の時間的地平について検討する:より小さな割引により、これらの目標が遠隔ブートストラップの変更に対してより敏感になる。そこで我々はS2L(Short-to-Long)を導入し,より小さな分散ソースネットワークで訓練された機能を備えた長時間水平動作学習システムを提案する。 Atari全体、オンラインの継続的制御、オフラインの継続的制御によって、このアプローチは全体的なパフォーマンス向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 21:17:28 GMT)
Cross-Area Transfer Learning for VLC-based Indoor Localization with a Transfer Efficiency Score [40.5]
本稿では,室内光通信(VLC)を用いた屋内ローカライゼーションのためのトランスファーラーニングフレームワークを提案する。ソース領域データに事前トレーニングされたディープニューラルネットワーク(DNN)の微調整を行い,目標領域測定のわずか40%で全データ性能の97%を回復することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:18:14 GMT)
A Transfer Learning-Driven Methodology for Efficient and Sustainable Indoor Localization Using VLC [40.5]
可視光通信を用いた屋内位置推定のためのエネルギー効率変換学習(TL)手法を提案する。本手法はTLを利用して,照明変動や局所化性能を低下させる物理的障害など,環境変動に対処する。また、局所化精度、エネルギー効率、データ効率、転送ゲインを総合最適化のための単一の評価尺度に統合するために設計された新しいモデル効率(ME)指標も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:33:42 GMT)
ARCANA: A Benchmark for Abstraction and Analogical Reasoning [40.4]
我々は Abstraction and Reasoning Corpus of ANAlogy (ARCANA) というアナログ推論ベンチマークを導入する。 ARCANAのタスクは、現実世界のオブジェクトや物理現象から抽象グリッドベースの変換まで、非常に類似したマッピングを実行する必要がある。このギャップに対処するために,概念スリップ,イントロスペクション,リフレクションに基づく推論フレームワークであるConceptSIRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:18:46 GMT)
Integrated Respiratory Sensing and Gated Control for Autonomous Needle Insertion Via CT Bore Robotic Arm [40.2]
我々はCTボア内にゲート針挿入を行うことができる統合制御システムを提案する。実験では、患者の呼吸サイクルを追跡し、予測し、自律的な呼吸ゲート針挿入を行い、呼吸サイクル異常を検出するシステムの能力を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 21:08:43 GMT)
Shortcut-Resistant CAM Distillation for Long-Tailed Recognition [40.1]
Shortcut-Resistant CAM Distillation (SRCD)は、オブジェクト指向の説明をヘッドクラスからテールクラスに転送するプラグイン・アンド・プレイフレームワークである。我々は,CAM空間におけるショートカット信頼度をショートカット領域証拠質量として定量化し,SRCDがテールショートカットを抑制することを示す理論的解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:58:58 GMT)
Attn-Forcing: Learning Full-Context Attention Proxies for Streaming Video Generation [39.8]
本稿では,境界メモリおよび計算条件下でのストリーミングビデオ生成に対して,フルコンテキストアテンションのコントリビューションを保持するフレームワークであるAttn-Forcingを紹介する。我々は、歴史的文脈によって引き起こされた注意応答を連続的に近似する注意プロキシを実装した。また,学習したプロキシの注意行動を明示的に制約するアテンションマッチング損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:59:51 GMT)
Learning What to Remember: Resource-Efficient Self-Improvement for Lifelong Agents [39.5]
自己改善エージェントは、デプロイ後の経験から学ぶことによって、継続的に行動を改善することを目的としている。既存のライフ長メモリ手法は,単純な検索やメモリ不要なエージェントに対して,限られたメリットをもたらすことが判明した。エージェントは過去の経験が関係しているだけでなく、将来的な意思決定を改善するために再利用する価値があることを学ばなければならない。スパース実行フィードバックからクエリ依存メモリを学習する軽量なフィードバック駆動型メモリ適応フレームワークであるTokenWorthを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:25:06 GMT)
SWE-VERIFIER: Selective Verification for Cost-Efficient Coding Agents [39.5]
不適切なアクション選択は、エージェントを低値の状態にステアリングし、計算を無駄にし、APIコストを増大させる。本稿では、候補サンプリングと検証を選択的にトリガする軽量な生成モデルであるSWE-Verifierを紹介する。コーディングエージェントの提案したアクションを評価して、追加の候補サンプリングが必要なタイミングを決定し、実行前に結果のアクションをランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:02:33 GMT)
Uni-Mem: Learning a Long-Horizon Agentic Memory Manager with Unified Online Policy Optimization [39.3]
長期のエージェントメモリは、メモリ構築と検索のための学習可能なポリシーへとシフトしている。既存の学習ベースの手法は、構築のみを最適化するか、検索側オンライン強化学習(RL)とオフライン構築監督を組み合わせたものである。本稿では,各ロールアウトグループ内の他のステージからの変動を制御しながら,構築と検索の最適化を交互に行う段階分離GRPOを提案する。 LoCoMoとLongMemEvalの実験では、Uni-MemはRLベースのメモリよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:48:10 GMT)
MERP: A Latent-Bottleneck Framework for Robust Multi-Modal Multi-Label Emotion Recognition [39.3]
マルチモーダルなマルチラベル感情認識は、感情認識システムにおいて重要である。完全なテキスト、視覚的、音響的なストリームで訓練されたモデルは、デプロイ時にストリームが利用できない場合、しばしば急激に低下する。本稿では,関節列を固定サイズの潜伏バンクにマッピングするマルチモーダル感情認識知覚器(MERP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:54:49 GMT)
Looped Uniform Diffusion Language Models [38.5]
一様拡散言語モデル(UDLM)の選択的ループ化について検討する。ループ化UDLMは、約0.5兆のトークンで訓練された非ループUDLMの検証NLLに到達し、OpenWebText上でのトレーニングFLOPは最大2.8倍、FineWeb-Eduでは3.3倍少ない。また、一致したNFE予算では、ループ付きUDLMは非ループ型UDLMよりも9.8%低いパープレキシティに達し、ほとんどの利得は適度なループ数で達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:24:35 GMT)
Physical Words: A Vocabulary for Structuring Latent Reasoning in Robot Manipulation [38.3]
本稿では,PhysWordを紹介した。PhysWordは,PhysWords上に構築された基礎モデルである。具体的には、PhysWordは今後のアトミックアクションワードを予測し、コンテキストに隠された状態と遅延ターゲットを整列する。 PhysWordは、Visuotactile UniVTACで90.3%、ビジョンベースのLIBERO-Longで99.6%という最先端の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:35:08 GMT)
Edit, Don't Imitate: Minimal-Edit On-Policy Distillation for Multimodal Reasoning [38.2]
視覚言語モデルが図を誤読すると、その後の推論は偽の前提から進行する。我々は,最小限の編集正当性蒸留を提案する。正しいロールアウトはタスク・リワード強化学習を受けます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:59:28 GMT)
TARSphere: A Robot-Oriented Full-Stack Framework for Long-Horizon Embodied Agents in Evolving Physical and Social Environments [38.2]
TARSphereは、物理的および社会的に接地されたエンボディエージェントのための、ロボット指向のフルスタックフレームワークである。 TARSphere-Harnessは、凍ったマルチモーダルな大規模言語モデル(MLLM)をマルチレベル実行スキルを通じて動作させる。 5つのペア条件は、知覚的堅牢性、障害適応、タスク更新、人間の調整、ナビゲーション・アンド・レポートおよびフェッチ・アンド・デリバリタスクに対する意図的理解を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:02:52 GMT)
When Are We Near Nash? Certifying Solutions in General-Sum Games [38.1]
2人のプレイヤーゲームでは、重み付き平均戦略のナッシュギャップは、最大化プレイヤーにおいて、重み付き外部後悔と符号付き値補正とで等しくなる。チェックポイント当たりのコストが端末履歴数に線形であるオンライン証明書を発行する。証明書は更新を交互に行い、3人以上のプレーヤーとのゲームで音を立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:53:56 GMT)
DewHand: Direct Metric World-Space Hand Motion Reconstruction from Egocentric Videos [38.1]
DewHandは、世界空間の手とカメラの動きを直接的に再現するための統一モデルである。 HOT3Dでは32.9mmから28.4mmに、ARCTICでは76.2mmから36.2mmに減少する。また、HOT3Dクリップの3分の2でカメラのスケールが10%以内に回復し、SLAMの約4分の1が回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:08:38 GMT)
Text-Anchored Modality Experts with Uncertainty-Guided Routing for Multimodal Sentiment Analysis [38.0]
マルチモーダル感情分析は、複数のモダリティを統合することで、ユーザ生成ビデオを理解することを目的としている。我々は,不確実性誘導型ルーティング(TAME)を用いたテキスト・アンコレート・モダリティ・エキスパートを提案し,不確実性誘導型改良パラダイムとしてMSAを再構成する。 TAMEは、ほとんどのメトリクスで最先端のパフォーマンスを実現し、パラメータカウントを78.7%、FLOPを41.2%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:07:53 GMT)
EvaOmni: An Evidence-Grounded Benchmark for Audio-Visual Reasoning [37.9]
エヴァ・オムニ(Eva Omni)は、392の動画と1,027の純粋に人間に注釈をつけた質問応答ペアを含むエビデンスグラウンドのベンチマークである。モデルがどの程度の注釈付きエビデンスを識別するかを測定するためのCoverage Grounded Score(C.G.)と、いずれのモードにおいても低時間局所化をペナルティ化するBottleneck Grounded Score(B.G.)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:25:03 GMT)
AdvFidelity: Unifying Preference Alignment and Few-Step Image Generation within Reinforcement Learning [37.8]
本稿では,人工物に敏感な忠実度管理と強化学習を統合したAdvFidelityを提案する。我々は、コンテンツマッチングされた再構築よりも高品質な参照をランク付けするように差別者を訓練する。ネガがオンラインで再構成されたことにより、更新の交互更新は、ジェネレータの進化する障害モードに対する忠実度監視に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:09:55 GMT)
Predicting Linear Relational Decodability Without the Relation [37.8]
我々はエンティティレンズをトレーニングし、中立的なプロンプト"で t 型のエンティティに対してモデルが出力するものを予測する。 Olmo-3-7B上のLREデータセットの28以上の関係は、関係に依存しないスコアとLREの忠実度が0.7355$ (p .01)と相関している。分析単位を個々の事実との関係から移動させるには,新たな関係データセットと分析方法が必要であると結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:56:47 GMT)
Directional Posterior Feedback Fusion for Query Reformulation in Dense Retrieval [37.1]
目的点ではなく方向証拠としてフィードバックをモデル化するクエリ再構成フレームワークであるDIFFを提案する。 DIFFは、クエリ更新を制限すべきフィードバックを明示的にモデル化する効果を実証し、全体的な検索性能を最大限に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:20:56 GMT)
Agentic Music Post-Production [37.1]
MixAgentは、レファレンスソングでガイドされた解釈可能で編集可能なミキシングプランを構築する。 MixCriticは、プロのミキシングに適合するパラメータから派生した45,657の修理批評のデータセットである。 MedleyDBでは、学習されたリファインメントは最初のミックスと比較してエラーを19%減らし、優先最適化は教師付きトレーニングだけで8.4%減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:36:51 GMT)
Mitigating Model Collapse through Dreaming Learning [36.9]
合成データの生成モデルを訓練すると、多様性が失われ、性能が低下する。制御されたマルコフ設定において、この変性をスペクトル的に研究する。温度でのサンプリングは、繰り返しシャープニングのように演算子に作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:41:53 GMT)
Compositional neural networks for multimodal X-ray and neutron scattering inversion [36.9]
本稿では,事前アモルト化フローマッチングに基づく確率的多測度解析のためのフレームワークを提案する。私たちの単一観測実験は、X線、飛行時間中性子、偏光中性子反射計にまたがっています。これらの結果は、不確実性を認識した逆転と共精製に対するモジュラーアプローチとして構成フローマッチングを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:54:26 GMT)
Measuring Research Progress and Linguistic Inclusion in Low-Resource Languages [36.5]
我々は、2020年から2025年の間に1,158件の査読済みオープンアクセス論文を分析した。言語包含フレームワーク(LIF)は,4次元の言語包含度を測定する多次元フレームワークである。アジアで話されている言語は、LRL全体の話者の64.1%を占めているが、言語表現のシェアは46.7%に過ぎなかった。国レベルでは、サハラ以南のアフリカや東南アジアなどの言語学的に多様である地域が最も低い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:11:51 GMT)
Rethinking Underwater Image Enhancement: Learning through Text-Guided Degradation Curriculum [35.9]
既存のデータセットは、現実世界の水中環境で発生する多様な劣化を適切にカバーできない。水中画像強調作業のための統合型劣化認識訓練フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:02:44 GMT)
Beyond Tokens: NumAnchor for Address-Grounded Numeric Operand Representation in Assembly Language Models [35.3]
NumAnchorは、コンパクトな構造側記述子でコード、データ、スタックコンテキストをエンコードする。我々は,NumAnchorがRecall@1で35.0%,MRRで31.7%の相対的な改善を10k候補関数検索で達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 00:59:38 GMT)
Asymmetric Likelihood-Free Hypothesis Testing [35.0]
サンプル予算が$s_P$ と $s_Q$ と異なる場合、非対称な非対称仮説テストについて検討する。この問題に対して,ドメインサイズ,数分布,クラスタサイズ,分離といった対数的要因に比較して,上界と下界の整合性を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:26:53 GMT)
S-EDL: Eliciting Self-Evidence from Sequence Likelihoods for Semantic Calibration of LLMs [34.8]
セマンティックキャリブレーションのための大規模言語モデルを最適化する新しい明示的手法であるS-EDLを紹介する。 S-EDLは、プロンプト固有のセマンティッククラスよりも先に微分可能なディリクレを構成する。 S-EDLは,精度を向上しつつ,意味的校正誤差を大幅に低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:55:58 GMT)
GRAIL: From Saliency to Semantics in Time-Series Explanation [34.6]
GRAILは地域ベースの時系列説明フレームワークである。 P波や心電図(ECG)ビート(英語版)のQRS複合体などのドメイン固有間隔をプレイヤーとして使用する。これは、一致したオン・アンド・オフ・マニフォールド作用素の下で評価された忠実で堅牢な説明を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:09:56 GMT)
ORSMT: Unleashing the Potential of Satisfiability Modulo Theories for Semantic Verification and Repair in LLM-Based Optimization [34.6]
ORSMTは型付きセマンティックインタフェースと正確なSMT関係クエリを提供する。 ORSMTは選択前の72のベンチマークとジェネレータの組み合わせのモデルコードマッチング率を改善する。別個の1ラウンドのソース修正と、正確な再構築により、反証されたペアの84.4%のモデルコードマッチングが復元される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:27:02 GMT)
An interpretable deep learning method for early hepatocellular carcinoma diagnosis on multiphase CT [34.2]
Liver Imaging Reporting and Data System (LI-RADS) は、非侵襲的CT診断のための標準化されたフレームワークを提供する。我々は,癌発生確率を推定するための解釈可能な人工知能であるdLI-RADSを開発した。 dLI-RADS と LI-RADS の病変レベルの精度を1万回の非偽陰性試験を用いて内部評価値と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:56:23 GMT)
Delta-Doped GeV$^-$ in diamond with isotope resolvable optical spectra [33.9]
ダイヤモンド中のグループIVカラーセンターは、量子ネットワークにとって有望なプラットフォームである。マイクロ波プラズマ化学蒸着中のGeH$_4$の時間注入によるゲルマニウム空孔(GeV$-$)の10nm層への局在について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 19:36:36 GMT)
Beyond Model Weights: Sampling-Dependent Fairness in Diffusion Language Models [33.5]
自己回帰言語モデル(ARLM)の代替として拡散言語モデル(DLM)が登場している。いずれのモデルも社会的バイアスを示すが、測定されたバイアスの大きさと相対的なバイアスによるモデルの順序付けは、サンプリング構成に非常に敏感である。以上の結果から, DLMの公平性は, 脱バイアス後であっても, サンプリング構成とは独立に評価できないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:16:31 GMT)
Rethinking Video Autoencoders for Interactive World Models [33.3]
ビデオワールドモデルは、過去のフレームとアクションから将来のフレームを予測する。私たちは、世界モデルがどのように、どこで、どのくらい圧縮されるべきなのかを尋ねます。 CADREは複数時間圧縮にまたがる因果表現オートエンコーダのオープンファミリーである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:58:11 GMT)
Beyond Shortcut Learning: Hierarchical Spatial Prototype Regularization for Face Forgery Detection [33.3]
生成モデルは、非常に現実的な顔の偽造を可能にしました。しかし、ディープフェイク検知器を、目に見えないパイプラインに一般化することは、大きな課題です。 textbfHierarchical textbfSpatial textbfPrototype(textbfHSP)正則化を提案する。実験結果から,本手法が一般化可能性を大幅に向上し,平均フレームレベルのAUCゲインが5.6%と5.3%となることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:02:34 GMT)
AI-Based End-to-End Automotive Design and Software Development for SDVs [33.3]
我々は、自然言語要求のシステムアーキテクチャ、実行可能なソフトウェア、検証成果物への変換を自動化するAI駆動のツールチェーンを提案する。我々は、人間の介入を最小限に抑えて、現在の能力、実用的限界、そして、ますます自動化され、信頼性が高く、品質が保証される自動車ソフトウェア開発に向けた将来の方向性について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:51:37 GMT)
HuMiT: Low-Latency Whole-Body Humanoid Teleoperation via Compact Reference Tracking [32.4]
We present HuMiT, a real-time whole-body humanoid teleoperation system built on a unified tracking policy。当社のポリシでは,ヘッドセットストリーミングとポリシ出力の通信と推論の遅延を20msで計測する。本システムはユニトリーG1ヒューマノイド上で,投げたボールをキャッチするなどのスプリット秒反応を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:45:03 GMT)
Same Probabilities, Different Advice: Gain-Loss Framing Effects in High-Stakes LLM Decision Support [31.9]
大規模言語モデル(LLM)は、逐次決定をサポートするためにますます使われる。相補的な利得と損失フレームによって同じ確率が表現された場合、高い評価のアドバイスが変化するかどうかは不明である。我々は240のハイテイクシナリオから2,880のプロンプトのベンチマークであるFrameBench-HPSを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:46:33 GMT)
Right On Q: Recovering Reasoning under Quantization via Self-Generated Trajectories [31.8]
量子化対応トレーニングは、低ビットの大規模言語モデルにおける推論能力を回復することを目的としている。既存のレシピは、典型的には、固定された応答シーケンス上の元の完全精度モデルで量子化された学生を監督する。本報告では, オンライン蒸留と候補ワイドKLを組み合わせた低ビットリカバリパイプラインOnQを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:03:24 GMT)
Asymmetric On-Policy Distillation Learns In-Context Exploration [31.7]
ASTEROIDは、テスト時間探索を学習できる教師付き学習フレームワークである。固定された調査予算の下で2倍のリターンを達成し、RLベースラインよりも100倍少ないインタラクションを使用し、探索においてフロンティアモデルを上回るパフォーマンスを発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:50:31 GMT)
Beyond Small Talk: Modeling Disclosure Trajectories in Human-AI Conversation [31.7]
Trajectory-based Disclosure Evaluation (TraDE) は、社会浸透理論に基づく評価フレームワークである。深度に一致した開示に対する応答は, 先行する軌跡によって異なることを示す。 TraDEは、分離された会話状態の評価が見逃すような、履歴に依存した振る舞いを公開する体系的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:36:47 GMT)
LiveAct: Towards Real-Time Multi-Agent World Models with Heterogeneous Action Interfaces [31.5]
マルチエージェント・ビデオワールド・モデリングについて検討し、1つのモデルが複数の制御エージェントに対して共同視覚的未来を生成する。この分解を反映した2つのコンポーネントからなるヘテロジニアス・アクション・インタフェース(HAI)を中心にしたLiveActを紹介する。ゲームとマルチロボット操作にまたがる6つのマルチエージェントソースの定式化をインスタンス化し、視覚的品質、アクションフォロー、エージェント属性、遅延を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:34:03 GMT)
Bounds on Attainable Rate Modulation in Fermi's Golden Rule [31.4]
遷移速度の制御は、量子光学、凝縮物質物理学、化学物理学における中心的な目的である。我々は、スペクトルオーバーラップゴールデンルルレートを相互作用の二次形式として定式化し、特定の相互作用空間上での速度変調に関する厳密な境界を導出する。同様のアプローチは、励起エネルギー移動、非断熱電子移動、非放射電子遷移、振動とスピンの緩和、自然放出を含む他のゴールデンルール過程の速度制御を解明することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:31:51 GMT)
A Quasipolynomial Algorithm for $\ell_\infty$ Contractions [30.9]
任意の$d$次元の非展開の固定点を$eps$-approximateで計算するためのアルゴリズムを与える。我々のアルゴリズムは、単純なゲームは準多項式時間で解けることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:57:19 GMT)
NormTune: Norm-Guided Parameter-Efficient Fine-Tuning for Reasoning-Intensive Tasks [30.8]
完全な微調整は推論集約的なタスクにおいて顕著な成功を収めた。しかし、推論集約的なタスクにおいて、大きなパフォーマンスギャップが観測される。ノームガイドを提案します。効率的なファインチューニング(NormTune)
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:14:09 GMT)
$λ_0$: Scaling Open-World Egocentric Human Data for Humanoid Loco-Manipulation [30.8]
ヒューマノイド・ロコ・マニピュレーションは身体の世界との協調的な相互作用を必要とするが、ロボットのデモを大規模に収集するにはコストがかかる。 HumanVerseは、人体と手の動きを伴うエゴセントリックなビデオの、オープンワールドなロコ操作ペアリングのデータセットである。我々の人間から人間へのパイプラインは、カメラの視点と腕の外観を一致させ、モーションリファレンスを洗練させ、コントローラの入力をオフラインにして、エンドエフェクタエラーを減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:38:28 GMT)
TeachBack: Learning to Teach via Bidirectional Preference Optimization for On-Policy Self-Distillation [30.7]
On-policy self-distillation (OPSD)は、同じモデルからインスタンス化された教師から学習できる言語モデルである。政治自己蒸留のための双方向の嗜好学習フレームワークであるTeachBackを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:59:23 GMT)
Accept or Repair: Preserving Passage-Supported Answers in Contrastive Decoding [30.6]
パスに対する回答のチェックは、このトレードオフを排除します。本稿では,Accept-or-Repair(AoR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:32:29 GMT)
Self-Assessment Reinforcement Learning for Search-State Awareness in Retrieval-Augmented Large Language Models [30.5]
自己評価強化学習(Self-Assessment Reinforcement Learning, SARL)は、訓練中に自分の検索状態を認識することを学ぶ強化学習フレームワークである。 SARLは最強のベースラインに対して24.3%の相対的な改善を達成し、マルチホップ推論では平均35.9%、ディープリサーチベンチマークでは27.9%となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 20:46:24 GMT)
PhysiCalWorld: In-Context Physics Calibration for World Models [30.1]
本稿では,アクション条件付き世界モデルとインスタンス固有ダイナミクスをインコンテキストプロンプトで校正するPhysicalCalWorldを提案する。提案手法は,テストシーン内で収集した探索的相互作用クリップを,コンパクトな物理記述子トークンに符号化する。 PhysiCalWorldは、物理ラベルなしで、遅延予測損失だけでエンドツーエンドでトレーニングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:57:59 GMT)
Hyperspherical Simplex Representations for Backward-Compatible Retrieval [30.1]
最新のAIモデルの更新はますます高価になり、デプロイされたモデルの更新は、内部の機能表現を変更する可能性がある。既存の後方互換性メソッドは、更新されたモデルと以前のモデルからの表現を直接比較することができ、再インデックスを避けることができる。独立に訓練されたモデル間で後方互換性のある検索を行うための超球面単純表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:35:39 GMT)
OACap: Caption-Guided Active Observation for Detailed Video Captioning [29.9]
Video Captioner (OA-Cap) はキャプション中心のエージェントで、サポート対象または欠落した情報を観察要求に変換する。 OA-Capは、固定テキストのみのリーダを使用して、一般的なビデオ理解ベンチマークのパフォーマンスを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:26:26 GMT)
Conditional Flow Models Convert Epistemic Uncertainty into Apparent Aleatoric Variance [29.7]
条件付きフローモデル(CFM)は、機械学習をまたいだ決定論的予測に置き換わっている。多くの自然界では、CFMサンプルは真の条件分布よりも頻繁に大きな分散を持つ。この効果は、モデルが条件変数への依存を解決していない場合に最も顕著である。誘導分散トラックは、複雑な目標や不適合な目標をモデル化し、追加のトレーニングやデータにより減少することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:02:35 GMT)
SpatialBrain: Spatial Intelligence Growing from Experience [29.5]
空間的推論には幾何学的な道具以上のものが必要です私たちは、視覚言語バックボーンを固定しつつ、これらの決定についての経験を維持するフレームワークであるSpatialBrainを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:15:54 GMT)
GenXR-Bench: Benchmarking Coding Agents for Interactive XR Development [29.4]
GenXR-Benchは、XRソフトウェア開発におけるコーディングエージェントのエンドツーエンド評価のための最初のベンチマークである。専門家による112のタスクが24のフィーチャー実装、21のバグ修正、67のアプリケーション生成タスクにまたがっている。消費者XRハードウェア上で実行される124の候補アプリケーションのブラインドされた専門家による判断に対して96.5%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 00:28:16 GMT)
Joint Semantic-Channel Coding and Modulation for Generative Image Transmission [28.9]
SemQAMは、生成画像伝送のための共同セマンティックチャネル符号化および変調スキームである。チャネル障害は受信側の遅延表現を破損させる可能性があり、この破損は自己回帰的符号化によって複雑化する。 SemQAMは複数のSNRとCBRを統一モデルでサポートし、従来のソースコードもサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:25:37 GMT)
Compositionality with Primitives: A Unified View from Euclidean to Hyperbolic Vision-Language Models [28.9]
合成ゼロショット学習は、以前に観察された対象と属性の新たな組み合わせを認識することを目的としている。分解されたプリミティブを直接使用すれば、未知の合成を認識するのに十分であることを示す。モデル全体では、構成構造はプリミティブ表現として一貫して現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:34:51 GMT)
OpenEarth-OVS44: A Multimodal Remote Sensing Dataset for Open-Vocabulary Segmentation [28.7]
リモートセンシングでは、オープン語彙セグメンテーションは多様な地域にわたって柔軟でスケーラブルな土地被覆理解のために重要である。提案するOpenEarth-OVS44は,2,832枚のRGB画像と1,341枚の厳密に登録されたRGB-SARペアから,290,587個の専門家検証セグメントを持つマルチモーダルベンチマークである。代表的なオープンボキャブラリセグメンテーションモデルの実験では、未確認のカテゴリでは7.1 mIoU点、観察されたカテゴリでは27.6 mIoU点の改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:25:26 GMT)
MHeatmap: Two-Walk Laplacian Reordering and Mosaic Layout for Rectangular Matrix Visualization [28.3]
2-ワルクスペクトルセレーションは、まず行列を重み付き二部グラフとして表す。結果として得られるグラフラプラシアンのフィドラーベクトルをソートすると、座標列と列の順序が与えられる。モザイク配置は、行の高さが行合計に比例し、列幅が列合計に比例するように、単位正方形を分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:55:57 GMT)
CausalAlign: Causal Alignment of Video Generation Models for Consistent Ego-Motion [28.1]
2つのコンポーネントからなる因果アライメントフレームワークCausalAlignを提案する。まず、線形プローブと因果介入を用いて、VGM内での正確なエゴ運動の表現、使用、保持の精度を診断する。第2に、同定された層における表現をデルタトケン空間を通して3次元基礎モデルに整列させることにより、VGMのエゴモーション状態を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:54:57 GMT)
JointLight: Human-Centric Video Relighting with Asynchronous RGB-Irradiance Joint Modeling [27.8]
我々は,きめ細かい照明制御を容易にする非同期な共同モデリングパラダイムを導入する。トレーニングデータとして,強力なゲームエンジンを用いて,ペアリングした照度マップを用いた高品質な合成ビデオデータセットを開発する。本モデルは,実世界のシナリオに対する堅牢な一般化を示し,照明忠実度と生成品質の両方において,従来の手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:08:01 GMT)
Gate Initialisation versus Recurrent Dropout and Zoneout in Learning Long Dependencies: A Controlled Study of LSTM and GRU Networks on Synthetic Tasks [27.7]
ドロップアウトとゾーンアウトは、長い短期メモリ(LSTM)とゲートリカレントユニット(GRU)ネットワークに定期的に追加される。早期の勾配伝搬がどのランが長い依存関係を学習するかは分かっていない。その結果, 1層LSTMとGRUを加算問題, 遅延リコールで720ランで学習した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:06:15 GMT)
Charts as Epistemic Actions for Experience-Driven Agentic Data Analysis [27.3]
ReActスタイルのループ上に構築されたデータエージェントは、構造化データに対して複雑な分析を実行する。アナリストは数字、表、チャートの間を移動し、テキストの要約が落ちる傾向や異常を明らかにする視覚的証拠を読み取る。データエージェントの推論ループ内で、チャートが内因性てんかんの作用として機能するかどうか、また、エージェントにどのように使うかを尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:26:53 GMT)
From Prompts to Posteriors: Can LLM Agents Perform Bayesian Inference in Context? [27.3]
大規模言語モデル(LLM)は、科学的な発見パイプライン全体でますます適用されてきている。これらのタスクの背後にある統一原則は、証拠が蓄積するにつれて、信念を継続的に更新する必要があることである。既存の仮定では、LLMは文脈においてベイズ的信念の更新を行うことができないと仮定している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:29:24 GMT)
Sparsity Should Be ALLOTted by Output: Training-Free Allocation of Block-Sparse Attention for Video Diffusion Transformers [27.2]
ブロックスパースアテンションは、選択ブロックのみを計算することで、このコストを削減する。既存のメソッドは、スパシティ割り当てを最適化する可能性を見落としているか、注意ルールに依存するか、それをガイドするローカルメトリクスに依存している。本研究は,異なる層および異なるデノナイジングステップにおけるスペーシングの注意が,最終映像の忠実度をほぼ異なる程度に変化させることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:01:48 GMT)
DynaWeave: Learning to Adapt through Dynamic Scenario Synthesis [27.0]
DynaWeaveは、既存の静的タスクを検証可能な動的シナリオに変換する自動合成フレームワークである。我々は、36の環境にまたがって2,095個の認証された相互作用軌跡を収集し、それらをQwen3.5モデルの教師付き微調整に利用した。結果は、変化する環境に適応するための訓練エージェントに対する実践的なアプローチとして、動的シナリオ合成をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:03:10 GMT)
Building Auditable AI Text Detectors with Sparse Autoencoders [26.9]
我々は、微調整されたニューラル検出器を、人間の可読性の概念に基づいて動作する分類器に変換するパイプラインを提案する。我々のSAEは、AI生成テキストの非常に具体的な予測的および言語的「星」に対応する潜在概念を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:41:14 GMT)
Reference Manual of MEDiml [26.8]
我々は,オープンソースで標準に準拠した放射能プラットフォームであるMEDimlを提案する。 MEDimlはPythonパッケージ(MEDiml-app)とデスクトップアプリケーション(MEDiml-app)を組み合わせることで、研究者がコードを書くことなく実験を行うことを可能にする。典型的なMEDimlワークフローには、画像前処理、放射能特徴抽出、特徴量削減、モデルトレーニングと評価、解釈が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:41:23 GMT)
VeruSteer: Learning What to Repair Next in Verus [26.7]
VeruSteerは、代替の修理軌道の結果からエラータイプを選択することを学ぶ。記憶されたAutoVerusおよびVeruSAGEテストツリー上の選択を4世代構成でリプレイすることでVeruSteerを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:57:03 GMT)
EPIC: Rethinking Trust Regions for Autoregressive LLM Policies via Exact-KL Prefix Importance-Ratio Clipping [26.1]
EPICはPPOスタイルのシーケンスクリッピング方式であり、局所的な二次近似やエキスパートルーティングのリプレイに頼ることなく、プレフィックスレベルのポリシードリフトを直接規制する。 EPICは数理推論ベンチマークで標準値とシーケンシャル値のクリッピングベースラインを一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:37:09 GMT)
Intergroup Bias Predicts Expressions of Social Judgment and Empathy in the r/AmITheAsshole Reddit Community [25.9]
r/AmItheAssholeのコメント18,111件のうち、36,163件に関連付けられた126,716件のコメントを分析した。以上の結果から,性別や年齢を問わず,コメントやポスターがグループ内にある場合,コメント者が不当な判断を下す傾向が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:02:37 GMT)
Group Distributionally Robust Optimization over Decentralized Networks [25.8]
本研究では、分散ネットワーク上での群分散ロバスト最適化(GDRO)について検討し、労働者が協調してロバストモデルを学習する。既存の方法は、双正則化されたサロゲートのみを最適化し、労働者が利用できない世界平均モデルの保証を確立する。 GDROの本来の目的を直接最適化し、半分散(SemiDec)および完全分散(Dec)設定でローカルモデルの保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:13:47 GMT)
OwlSight: A Panoramic Monitor for Chain-of-Thought Reasoning [25.8]
Chain-of-Thought(CoT)モニタリングは、監視可能なAIシステムの実用的な証拠を提供する。我々は、プロンプト内の監視要求をカスタマイズする戦略である、CoTモニタリングのためのFacterを導入する。我々はOwlSightという名前のCoTモニタを開発し、複数の次元に関連する挙動をモニタする要因のみに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:28:15 GMT)
VERDICT: Multi-Agent Parallel Modular Verification [25.5]
帰納的検証(deductive validation)は,個々の機能の振る舞いを形式的な契約で要約するモジュール推論を通じて,大規模なソフトウェアシステムにスケールする。大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩により、前例のない規模で自動仕様合成が可能になった。本稿では,大規模プログラムのモジュラーデダクティブ検証を並列化するフレームワークであるVERDICTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:33:10 GMT)
AgenticRoboRL: Bringing Coding-Agent Post-Training to Agentic Robotics [25.4]
エージェントロボットシステムは、複雑な操作タスクを実行するために、プランナーとロボットハーネスを組み合わせる。最近の研究は、より優れたハーネスと外部メモリによってこれらのシステムを改善するが、プランナーとして強力なクローズドソースモデルに依存している。ポストトレーニングがロボットプランナを改善できるかどうかを検討する。我々はAgenticRoboRLを紹介した。AgenticRoboRLは、さまざまなハーネスでロボットプランナーを訓練するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:28:40 GMT)
Toward Recursive Self-Improvement in Physical AI [24.9]
再帰的自己改善(Recursive self-improvement、RSI)は、その振る舞いだけでなく、それが改善するプロセスも改善するシステムを記述する。最近のデジタルエージェントは、自身のコードを書き直し、各バージョンを実行可能なテストでチェックすることで、このアイデアをテストしている。我々は、ロボットの能力の向上から、それらを生成するプロセスの改善まで、ロボット学習とトレースパスにRSIを配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:54:50 GMT)
Test-Time Motion Steering for Perceptive Humanoid Fall Recovery [24.6]
RISEは、ロボットが立位に戻る様子をタスクの目的が把握できる、知覚的なヒューマノイドリカバリのためのアプローチである。感覚フィードバックによって意図した動作と運動動作を繋ぐリカバリ語彙を学習する。視覚拡散プランナーは、この語彙の実行から学習し、将来の身体状態として動きの意図を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:20:04 GMT)
Predictable Scaling: Efficient Model Exploration via Scaling-Law Prediction [24.5]
Predictable Scalingは、実証済みの正則性条件を利用して、小規模プロキシから完全なモデルパフォーマンスを予測する。 PS は様々な仮説型にまたがる実行可能な仮説を 79-88% の計算還元で正しくランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 21:48:45 GMT)
Hierarchical Masked Diffusion Language Models [24.4]
マスク付き拡散言語モデルは自己回帰モデルの代替として登場し、並列トークン生成を可能にしている。本稿では,階層型マスク付き拡散言語モデル(Hierarchical Masked Diffusion Language Model, HMDLM)を紹介する。各階層レベルのノイズスケジュールを与えると、より優先的な位置を明らかにするためのソフトで制御可能な好みが生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:06:01 GMT)
Compressing Onboard Language Models for Space Robots under a Behavioral-Fidelity Requirement [24.3]
宇宙ロボットがオペレーターコマンドを解釈し、検証されたスキルの中から選択するインターフェースとして言語モデルが検討されている。低ビット圧縮の呼び出しでそれらを実行すると、一般的なトレーニング後の量子化が暗黙的に残す要件が追加される。 AWQ, GPTQ, AutoRoundのチェックポイントから1つの静的低ビットモデルを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:59:07 GMT)
Protection Is Not One Event: A Survey of RAG Protection Research by Measured Endpoint [23.9]
Retrieval-augmented Generation (RAG) システムは、セキュリティ、プライバシー、著作権のリスクに直面している。しかし、RAG保護研究では、互換性のない評価指標、データセット、脅威モデルを使用している。我々は,全文確認されたRAG防衛文書118件の体系的調査と人為的証拠マップを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:17:23 GMT)
Situating Vulnerability: An Ethical Governance Framework for Anthropomorphic AI Interaction [23.8]
大規模言語モデルは、ケアレジスタのユーザに対して、ますます対処している、と私たちは主張する。この人為的な相互作用のモードは、アウトプットレベルの指標が不十分なリスクを生み出す。倫理的ガバナンスの単位は、脆弱なグループではなく、脆弱な状況であるべきだと提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:00:26 GMT)
Relational Geometry Forcing for World Action Models [23.4]
世界行動モデル(WAM)は、視覚力学と実行可能な動作を共同で学習することで、ロボット操作の強い可能性を示している。近年,幾何学を意識したWAMは4次元予測分岐を制限しているが,表現アライメント手法は事前訓練された3次元基礎モデルを用いて中間WAM特徴を監督する。本稿では,幾何学的先行を凍結した3次元基礎から一対の特徴関係を点的特徴ではなく整列させることにより転送する幾何学的強制法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:35:27 GMT)
Value-Rectified Distillation for Flow-based Offline Reinforcement Learning [23.3]
オフライン強化学習におけるフローマッチングに基づく行動ポリシーを蒸留する場合のアウト・オブ・ディストリビューションモード平均化は問題である。本稿では, オフライン政策蒸留を価値誘導型生成軌道アライメント問題として再構成する新しいフレームワークであるValue-Rectified Distillation (VRD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:58:00 GMT)
BIRD-RL: Scaling Agentic Reinforcement Learning over Stateful Data-Centric Environments [23.3]
BIRD-RLは、4段階のエージェントRLカリキュラムである。 Persistent Trajectory-scoped Space Infrastructureは、トラジェクトリ分離を保ちながら、安全なデータベース複製を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:50:39 GMT)
AutoPhyX: Automatic Text-Condition Physics Property Generation [23.1]
AutoPhyXは、空間的に変化する物理的特性を予測するためのテキスト条件付きフレームワークである。高精度で堅牢な一般化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:05:23 GMT)
Reader--Writer Coupling in Transformer MLPs [23.0]
トランスフォーマーは、各隠されたチャネルに2つの役割を与える: チャンネルがいつ応答するかを決定するリーダーと、残りのストリームに何を追加するかを決定するライターである。何を一緒に読んでいるか尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:35:23 GMT)
Recursive Code Evolution for Task-Oriented Semantic Communications [22.7]
本稿ではComRSI(Communications-Oriented Recursive Self-Improvement)を紹介する。固定エージェントは、エンコーダ、チャネルアダプタ、デコーダ、損失、トレーニングポリシーを変更する。承認されたコードとテキストフィードバックは、その後の提案を通知する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:23:33 GMT)
Training-free Acceleration for Blind Compressed Image Restoration via Activation-Calibrated Singular Value Decomposition [22.7]
変換器をベースとしたモデルは、未知の圧縮条件下でのブラインド圧縮画像復元(CIR)において高い性能を達成する。実験的, 演算子レベル解析により, このようなモデルの学習自由加速について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:16:41 GMT)
Encoded but Unused: Bounding the Sources of VLM Errors [22.5]
視覚言語モデル(VLM)は,視覚表現の失敗と視覚利用の失敗という2つのソースに分解してエラーを生成する。本稿では、軽量プローブを用いた視覚利用失敗率の推定と、プローブの不完全性を考慮した真のレートに関する理論的境界の導出を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:47:57 GMT)
A Strong MoE Is All You Need for Process Supervision [22.5]
単純なルーティング統計が本質的なプロセス信頼信号を提供することを示す。本稿では,最も信頼性の低い推論ステップを特定し,その後の軌道を選択的に再生するRoCo-Rethinkを紹介する。さらに,RoCo-PRMを導入し,強力なMoEを用いて,経路由来のステップスコアで推論軌道を自動的にアノテートし,スタンドアロンのPRMに蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:51:01 GMT)
Estimating Performance for Safe Deployment of Machine Learning Models [22.0]
ラベルのないテストデータを用いて性能を推定するMOVAL(MOdel eVALuation)ツールを紹介した。 MOVALはモデル出力を調整するためにクラスワイドの信頼性校正を取り入れており、精度以上のメトリクスを推定することができる。精度、F1スコア、AUCなど、さまざまな評価指標の最先端の結果を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:13:50 GMT)
Resuming Vision-Language Inference across Onboard Interruptions [21.9]
OrbitWeaverは、調整されたチェックポイントとリカバリを通じて、オンボードの割り込み全体にわたるVLM推論の進捗を保存する。その依存性を意識したダイナミックリカバリは、層全体にわたる部分的に完成した状態とトークン・チャンク次元からの復元をスケジュールする。 2つの低地球軌道衛星への72時間の展開は、OrbitWeaverが推論の進捗を保ち、繰り返しバスで強化されたシャットダウンしながら実行を再開することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:14:43 GMT)
Reliability-Aware Probabilistic Fusion for Multimodal Learning with Incomplete Evidence [21.6]
本稿では,入力依存型信頼性ウェイトが各モードの潜時精度を抑える,信頼性に配慮したガウス製品(PoE)を提案する。信頼性と可用性が後部情報や専門家の影響に与える影響を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:04:01 GMT)
Beyond End-to-End Recovery: Towards a Better Understanding of LLM Steganography via Rolewise Decomposition [21.5]
大規模言語モデル(LLM)のステガノグラフィでは、エンコーダはプライベートメッセージを通常の応答で隠し、デコーダに送信したテキストはそれを回復しようとする。 E2Eリカバリは、復号失敗と復号失敗を区別したり、プライベートメッセージがエンコーダの送信されたテキストでどのように表現されるかを明らかにすることができない。本稿では,エンコーダの送信されたテキストにプライベートメッセージがどのように表現されるか,デコーダが何を回復するか,決定論的検証が成立するかを別々に検討する役割分解フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 22:52:40 GMT)
SMR: Learning streaming motion retargeting for humanoids from human semantic [21.4]
人間の動きをヒューマノイドに再ターゲティングするには、ロボットの身体的制約を考慮に入れながら、動きのセマンティクスを保存する必要がある。セマンティックな物理の専門家から学んだストリーミングニューラルモーション・リターゲッターを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:59:54 GMT)
TerraTransfer++: Demonstration-Free End-to-End Planner [21.3]
エンドツーエンドの自動運転は、ベンチマークや実世界のデプロイで最先端のパフォーマンスを達成した。しかし、模倣学習には車両の走行記録が必要で、その行動分布は安全クリティカルな尾部をわずかに覆っているだけである。我々は、セルフプレイによる単一のポリシーを事前訓練し、フローマッチング・トラジェクトリーの教師にロールアウトを蒸留し、計画を立て、凍結した視覚バックボーンに軽量アダプターを訓練する。この1人の教師から2人のエンド・ツー・エンドの学生を得る: 出版された模倣に基づくエンド・ツー・エンドの手法よりも優れたクローズドループ・ポリシー。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:31:28 GMT)
RubricOpt: Self-Revision of Semantic Rubrics for Preference Optimization [21.2]
我々は、優先順位最適化における行動基準をポリシーが修正するフレームワークであるOptを紹介した。共有セマンティック表現は、タスク要求、嗜好データコントラスト、ルーリック節を結合する。実験により, ルーブリックコンディショニングは通常のDPOよりも良好な結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:46:37 GMT)
YingLan: A Multimodal Ocean Foundation Model for Unified Representation Learning from Heterogeneous Observations [21.1]
本研究では, 物理属性条件付き動的符号化, Stemporal Increment Coupling, 海洋状態の進化を考慮した事前学習を統合したマルチモーダル海洋基盤モデルを提案する。 YingLan の平均 RMSE は 0.687508 PSU で、それぞれ LangYa と XiHe と GloNet2 と比較して0.58% と 5.31% と 12.42% の誤差削減に対応している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:09:14 GMT)
Mirage: Targeted Jailbreaks Against Post-Generation Safety Checkers in Multimodal Diffusion Models [21.1]
当社が提案しているマルチモーダルジェイルブレイク攻撃、Mirageによって、ポストジェネレーションセーフティチェッカーはいまだにバイパス可能であることを示す。敵対目標が与えられた場合、ミラージュは良性入力画像に適用される知覚不能な摂動の中にターゲットを隠蔽する。 Mirageはマルチモーダルエンコーダの共有表現空間を利用して、摂動画像をクロスモーダル対向ターゲットと共同で調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 19:08:24 GMT)
Object- and Task-Aware Active Perception for Safe Navigation of Mobile Manipulators in Semi-Static Environments [21.1]
移動マニピュレータは、ロジスティクス、製造、サービスアプリケーションにまたがる、散らばった、部分的に未知の環境で安全にナビゲートする必要がある。本研究では,移動マニピュレータがナビゲーション中に手動カメラで不確実領域や安全クリティカル領域を検査できる能動的認識フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:19:15 GMT)
SCDM: Scalable Causal Discovery in Nonlinear Temporal Systems with Meta-Learning [21.0]
拡張性のある時間因果発見のためのメタラーニングフレームワークであるSCDMを提案する。 SCDMは各ターゲット変数をタスクとして扱い、タスク間で共有時間予測器と共有因果強度行列を学習する。統計的,メタ最適化,読み出し誤差が人口差より低い場合,閾値のSCDMスコアがグラフを回復することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:31:07 GMT)
Preventing Model Extraction in Contextual Linear Optimization [21.0]
本稿では,攻撃者による予測モデル抽出の防止に焦点をあてる。線形モデルの場合、攻撃者が正のスケーリングまでモデルを学習できる十分な条件を提供する。本稿では,予測コストベクトルが決定境界付近にある場合にのみ決定を摂動する機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:55:08 GMT)
RealMe: Immersive Volumetric Video from Minimal Captures [20.7]
RealMeは高解像度ビデオ拡散モデルに基づいて構築されたフレームワークで、制限されたキャプチャーを高解像度(2K)、4D一貫性のあるビデオに拡張する。我々はRealMeが没入型ボリュームビデオを作成し、視覚的忠実度と4D一貫性において最先端の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:49:14 GMT)
Fast Bayesian Optimization Through Linear Models [20.5]
現実の世界では、問題は安価なものから高価なものへと、連続した範囲の値にまたがっています。本稿では,既存のBOアルゴリズムの線形構造を利用する高速BO手法を提案する。提案手法は,最先端BOと同等の性能を達成しつつ,102times$から103times$の高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:22:11 GMT)
FogTTA: Online Test-Time Adaptation for Robust Transformer-based Object Detection in Foggy Weather [20.5]
FogTTAは、霧の中のTransformerベースのオブジェクト検出器の堅牢性を改善するために設計されたオンラインテスト時間適応フレームワークである。ソースデータや再トレーニングを必要とせずに、ストリーミングターゲットドメインへのリアルタイム適応を可能にする。実験の結果、FogTTAは以前のベースラインよりも優れており、リアルタイム性能を維持しながら検出精度と安定性が向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:57:36 GMT)
Steering Black-Box Large Language Model Agents with Pitfall Anticipation World Model [20.4]
Black-box Large Language Model (LLM) エージェントは、長期の推論と正確なアクション生成に熟練している。ピットフォール予測世界モデル(PAWM)は、潜在的な落とし穴が発生すると選択的に介入し、エージェントをそこから遠ざけるために差し迫った失敗を予測する。 PAWMはClaude Sonnet 4.5のパフォーマンスをScienceWorldで24.3%、WebArena-Liteで7.7%改善し、幅広いベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:20:32 GMT)
DriftNeRF: Cross-Ray Density Drifting for Sparse-View Neural Radiance Fields [20.1]
我々は、特定の測定可能な欠陥を目的自体に当てはめている:レンダリング損失は独立した光線に対する和である。トレーニング中に直接、X線密度の不一致を測定することで、この量を明示する。 DriftNeRFは、密度サンプル上のドリフトフィールドテンプレートをインスタンス化する正則化器である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:49:34 GMT)
EgoHand: Monocular 3D Hand Reconstruction from Egocentric Video [20.1]
EgoHandは、エゴセントリックビデオの最先端のパフォーマンスを実現する3Dハンドリコンストラクションモデルである。このモデルは、2Dの手作物を変圧器で処理し、カメラキューと補助的な2Dブランチを組み、幾何学的整合性と画像アライメントを改善する。我々は、EgoHandモデルとソースコードをOpenMDWライセンスでリリースし、そのモデルの無償商用利用を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:09:27 GMT)
Generative Retrieval for Reverse Target Fishing with a Proteome-Scale Benchmark [19.8]
我々は、生成的検索としてタスクを再構築し、GenFishを紹介する。分子指紋が与えられた場合、GenFishはクエリと前のコードで条件付けられたコードを自動回帰的にモデル化する。 ProTargetBenchは、リバースターゲットフィッシングのための最初のプロテオームスケールベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:39:56 GMT)
Integrating Flow Matching and Model Predictive Control for Safe Robot Navigation [19.7]
本研究では,フローマッチングに基づく経路計画とモデル予測経路追従制御を組み合わせたフレームワークを提案する。このフレームワークは、適応的でデータ駆動ナビゲーションのためのフローマッチングと予測制御を組み合わせるための体系的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:03:15 GMT)
GuidedSAM-Plume: An Expert-Guided Segmentation Framework for Volcanic Plumes [19.7]
火山学では、RGB画像からの火山噴煙と雲の幾何学的特徴は、専用セグメンテーション溶液の不足によって妨げられている。本稿では,火山噴煙と雲の対話的セグメンテーションに適したオープンソースの専門家誘導フレームワークである GuidedSAM-Plume を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:48:18 GMT)
Incentivizing Tool-Use Reinforcement Learning for Post-Arrival Emergency Care Prediction [19.7]
大規模言語モデル(LLM)は構造化された測定値と自由テキストレコードの両方を推論することができる。ツール統合強化学習フレームワークであるTIR-ECを提案する。インフォメーションツールの参照セットを提供する勾配木教師からの報酬でLLMをトレーニングする。 3つの臨床予測課題の評価結果から,我々の4Bエージェントは比較したモデルの中で最も高いマクロF1を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:05:11 GMT)
Think Harder Where It Matters: Item-Level Adaptive Recursion for Sequential Recommendation [19.7]
既存のシーケンシャルなレコメンダは通常、ユーザのインタラクション履歴のすべての項目に固定された計算予算を割り当てる。これらの観測は、固定深度計算からアイテムレベルの適応推論へのシフトを動機付けている。ここでは,各項目に対して独立に二項終了決定を行うLoopRecを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:58:06 GMT)
Think-Capture: Active 3D Geometry Acquisition for Spatial Reasoning in Vision-Language Models [19.6]
VLM(Vision-Language Models)は、2D認識において優れるが、スパース視点で一貫した3D関係を維持することができないことが多い。本稿では、まずタスククリティカルなオブジェクトを識別し、要求に応じてそれらのジオメトリを取得するクエリ条件付きフレームワークThink-Captureを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:42:29 GMT)
Clinical radar heart sounds with echocardiographic phenotypes of ventricular dysfunction and valvular disease [19.4]
162例それぞれに537例の心エコーと1例の心エコー検査を行った。コホートは、左室放出率50%未満、局所壁運動異常、少なくとも中程度の弁弁閉鎖不全の3つの重なり合った表現型を包含する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:16:46 GMT)
A Decade of Learning-Based Control: From Theoretic Foundations to Practical Deployment [19.4]
本チュートリアルでは、機械学習と制御の交差点における重要な進歩についてレビューする。我々は、機械学習技術の柔軟性と、制御の構造と理論的基礎を結合する手法に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:18:47 GMT)
RiO-DETRv2: Geometry-Aware Uncertainty Modeling Meets Real-Time Oriented Object Detection Transformer [19.4]
RiO-DETRはオブジェクト指向オブジェクト検出のための最初のリアルタイムエンドツーエンドトランスである。本稿では,リアルタイムオブジェクト指向物体検出のための幾何認識不確実性モデリングフレームワークRiO-DETRv2を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:48:13 GMT)
Carving Radiology Reports at Their Evidential Joints: Anatomical Region Sets as Generation Units [19.3]
本稿では,既存の文領域対応に設定された解剖学的領域から生成単位を直接定義するRadCarveを提案する。生成装置は、予測領域セットの合同視覚的証拠に基づいて、各ユニットのテキストを独立して生成する。 Chest ImaGenomeとPadChest-GRのレポート生成結果も,大規模ベースラインの6分の1未満のパラメータで実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:55:22 GMT)
SimPT: An Automated Simulation Framework for Intervention-Based VLA Post-Training [19.2]
SimPT(Simulation-based Post-Training)は、介入ベースのVLAポストトレーニングを自動化するシミュレーションフレームワークである。我々は,7つのRoboTwin操作タスクに対して,RECAP,HG-DAgger,DPO+SFT,FlowPROの4つのポストトレーニング手法を実装し,比較する。そこで,SimPTを用いたRECAP-CF-LPF(reCAP-CF-LPF)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:53:00 GMT)
Optimal Multitask Representations Under a Rate Constraint: An Information Bottleneck Analysis [19.2]
不完全な情報の保持をモデル化するための相互情報制約を用いてマルチタスク情報のボトルネックを定式化する。ガウスの入力やタスクについて、最適な表現を特徴付けるとともに、弱いタスク・アラインなスペシャリストが低いレートでリコンストラクション・ジェネラリストに勝るが、高いレートで敗れることを示す。また,各固定ガウス予測対象が最適割り当て優先度の反転によって引き起こされる相対的後悔を任意に発生させるタスクファミリを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 22:18:19 GMT)
From Single-Actor Environments to Multi-Actor Event Worlds: Can LLMs Be Event World Models? [19.1]
複数のアクターが独自の決定を下し、イベントログを通じて部分的にのみ観察されるシステムを形式化する。大規模言語モデルがログとエージェントの提案した行動から将来の観察を予測できるかどうかを問う。我々は、人間の外交ゲームと実際のポリマーケット取引から補完的なベンチマークを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 22:14:15 GMT)
Towards Faithful Data Selection: Statistical Limits and Scalable Algorithms [18.9]
最適なデータ選択アルゴリズムは、トレーニングセットよりも順番に大きい検証セットにアクセス可能であることを示す。この不可能な結果は、検証不可能な人口リスクの最小化から一方的な保証への移行を動機付けている。本稿では,スワップベースの局所探索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 20:51:04 GMT)
LEAF-Mamba: Feature Adaptation and Fusion for Whole Slide Image Analysis [18.7]
LEAF-Mambaは、凍結機能WSI分析のための潜在証拠の適応と融合に対処するフレームワークである。再構成正規化アダプタは、入力特徴を再構成しながら、コンパクトでタスク固有の表現を学習する。診断分類と生存予測の両方において、強力なMILベースラインよりも平均性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:46:27 GMT)
FoveaVLA: Foveation Actions Replace the Wrist Camera in VLAs [18.7]
本稿では、手首カメラを学習されたファベーション動作に置き換えるビジョン・ランゲージ・アクションモデルであるFoveaVLAを提案する。ワイストカメラはクローズアップの詳細を提供するが、視野をエンドエフェクターの周囲に制限する。外部カメラは現場全体が見えるがポリシーは解像度が低いので操作に要する詳細は失われる
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:34:52 GMT)
Multi-level Encoder with Global Topic for Task-oriented Dialogue Summarization [18.4]
タスク指向対話要約は、ドメイン要約を生成するためにキー情報を自動抽出することを目的としている。本稿では,グローバルトピックを用いた多レベルエンコーダ(MLEGT)を用いたタスク指向対話要約モデルを提案する。合計器にグローバルトピック誘導ポインタ機構を追加し、無視されるが重要な情報をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:41:38 GMT)
Understanding Target Probability Reuse in Speculative Decoding [18.4]
投機的復号化は、ターゲットモデルを使用して、ドラフトトークンのツリーを並列に検証する。保証された正確な再利用には、次のラウンドの完全なコンテキストで計算された分布が必要であることを示す。この結果から,樹冠配置前に目標確率を利用できるようにすることで,投機的復号化の効率が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:02:50 GMT)
Unified Trajectory and 3D Pose Forecasting for Multi-Agent Sports Analysis [18.3]
将来の人間の動きを予測するには、エージェントのグローバルな軌道と3Dボディポーズについて共同で推論する必要がある。我々は、軌道を融合し、入力レベルに作用する社会時空間エンコーダを利用し、共有因子化された注意を通してそれらを共同でモデル化する。提案手法は,WorldPose と 3DPW の組合せ予測手法よりも優れており,ポーズの精度が最大である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 22:57:56 GMT)
Retrieval Augmented Generation Compositionality [18.1]
現代のパイプラインは、埋め込み、チャンキング、検索、リグレード、クエリ拡張、コンテキスト圧縮、エージェント検証を組み合わせている。本稿では、RAG評価を制御するオープンソースフレームワークLASAGNAを紹介する。 8つのベンチマークと5Kから200Kドキュメントのコーパスで450のコンフィギュレーションをテストしています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:30:29 GMT)
Generative Recommenders Forget the Long Tail: Restoring Memorization in Retrieval and Ranking [18.1]
ジーンレコメンダは、レトリート・ザ・ランクのカスケードを1つのモデルで置き換える。このスコアを共有することで、ロングテールアイテムを2回忘れることができます。両段階の記憶を復元する訓練不要なプラグインであるCAPEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:49:39 GMT)
TrainBridge: Agentic NPU Training Optimization Guided by GPU Compilation Evidence [18.0]
TrainBridgeは、GPU最適化ガイダンスをNPUトレーニングに転送するためのエージェント的アプローチである。 TrainBridgeは、成熟したGPUコンパイルスタックによって生成される高度に最適化された実行を、NPUチューニングのタスク固有の参照として使用する。 GPUからNPUへの移行実験では、TrainBridgeは4つのワークロードで平均1.7倍のスピードアップを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:00:48 GMT)
Learning to Absorb Corrections: Critic-Weighted Residual Flow for Vision-Based Insertion [17.9]
本稿では,適応型アクションチャンキング変換器(ACT)と条件付き残流ポリシを結合したオンライン学習フレームワークACT-Flowを提案する。チャンクレベルの批評家は、成功し失敗した相互作用から学び、最終的な構成されたアクションを評価する。その結果,5タスクの平均成功率は2万回の開始後インタラクションステップで66%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:00:32 GMT)
PhyMo: Learning Physical Dynamics with Accurate and Continuous Motion from Multi-View Videos [17.9]
PhyMoは、マルチビュービデオから動的に進化するフレームワークである。本研究では,変形から正確な動きを復元する動き認識軌道表現法を提案する。 4つの動的シーンベンチマークの実験は、最先端のパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:49:38 GMT)
Where Do LLMs Learn to Recommend AI? [17.9]
大規模言語モデル(LLM)はAI関連のオプションを推奨することが多い。微調整前後のモデルを比較することで、この傾向がどこから来ているのかを尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:13:52 GMT)
Same Answer, Different Reasons: Trace-Level Divergence in Multilingual Large Language Models [17.8]
本稿では、可視的推論トレースを構造化シーケンスとして比較するトレースレベルの分散フレームワークを提案する。以上の結果から,多言語説明アーティファクトの一貫性を大幅に過大評価できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:35:06 GMT)
ChronoSynth: Constraint-Aware Question Synthesis over Temporal Knowledge Graphs [17.7]
知識グラフ質問生成(KGQG)は構造化グラフ証拠と対象回答から自然言語質問を生成する。本稿では,時間的KGQGを制約保存グラフ探索問題として検討する。メモリ拡張および制約対応生成フレームワークであるChrono Synthを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:35:17 GMT)
CausGround: Causal Interaction Grounding for Adaptive Embodied Planning [17.6]
CausGroundは、インタラクション体験を再利用可能なアクション中心因果知識に蒸留するフレームワークである。 ClausGroundはアクションの前提条件と効果を特定し、それらを分解された世界状態の表現として整理する。シミュレーションされた高レベル計画、対話推論、実世界のロボット操作について、CausGroundを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:16:19 GMT)
From Prose to Properties: Testing Research Claims with ARATest for Agent-Native Science [17.5]
ARATestはプロパティベースのテストライブラリで、要求を実行可能なテストとしてチェックする。 3つの値のセマンティクスは、各プロパティを3つの評定の1つに割り当てる。デフォルトのジェネレータは、エージェントネイティブな研究成果物が各クレームにリンクしているという証拠を読み、自動検索ジェネレータは、新しいケースのためにリリースされたコードを実行するためにエージェントをディスパッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 22:20:00 GMT)
Monitorability Is Trainable: Post-Training for Chain-of-Thought Monitorability [17.4]
CoT(Chain-of- Thought)モニタリングは、有能なAIシステムを監視するための数少ない実用的なツールの1つである。本研究では,CoTと出力間の相互情報の最大化に基づく教師なし後学習目標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:35:57 GMT)
RSI Control: Can AI Models Perform Covert Sabotage in the Self-Improvement Process? [17.4]
我々は、AI制御のレンズを通して、不整合モデルトレーニングのリスクを調査する。本稿では、自律R&Dエージェントとして機能するフロンティアモデルに良質なメインタスクを与えるテストベッドであるRSI Control Arenaを紹介する。我々は,6つのフロンティアモデルをエージェントとして評価し,ランの書き起こしとエージェントの推論を読み取るモニタについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:15:12 GMT)
Preserving Operator Intent Under Actuation Constraints: Teleoperation of Manipulators with Coupled Transmissions [17.2]
本稿では,アクチュエータ制約を考慮したリーダ・フォロワ遠隔操作手法を提案する。我々は、利用可能な重力差に応じて、運動空間で調整された飽和を行う。これにより、オペレータの動作方向を保ち、コーディネーションの歪みを低減し、飽和や短い通信障害時の回復過渡を抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:55:59 GMT)
CloudIR-Bench: A Benchmark for Root Cause Analysis and Mitigation of Cloud Incidents [17.2]
根本原因分析(RCA)と緩和予測はインシデント管理に不可欠である。近年の研究では,Large Language Models (LLMs) を用いて根本原因と緩和行動を予測した。我々は、インシデントレポートベースのRCAと緩和予測のためのデータセットと評価フレームワークを提供する最初の公開ベンチマークであるCloudIR-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:15:15 GMT)
Evolving Self-tuning Benchmarks for Long-Horizon Tool Use [17.1]
TURTLEは提案者、解決者、フィードバックジェネレータを用いて既存のタスクを進化させるアプローチである。異なる環境要件に適応可能な、進化中のセルフチューニングテストスイートを生成する。 AppWorld、$$-Bench、Gemma 4 31B-itを使った AutomationBenchの実証的な結果は、進化したタスクが望ましい困難範囲をターゲットにしていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:15:00 GMT)
X-pressing Intimacy: Mental Health Disclosure After Twitter Acquisition [17.0]
イーロン・マスクが2022年10月にTwitterを買収した件について、メンタルヘルスの自己開示について検討する。不安、抑うつ、双極性障害(BD)、境界性パーソナリティ障害(BPD)、自殺観念などにわたる約824Kのツイートを分析した。不安、抑うつ、BPDは、低親密性の増加と中等親密性開示の減少を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 20:16:23 GMT)
JANUS: Agentic Cross-Language Fuzzing Harness Generation for Android Native Libraries [16.6]
現代のAndroidアプリは、Java Native Interface (JNI)を通じて、Java/KotlinとC/C++をブリッジして、ネイティブライブラリに大きく依存している。この言語間の相互運用は、メモリセーフなAndroidランタイムを安全でないC/C++の世界に公開し、デバイス全体の妥協のために繰り返し悪用されたアタックサーフェスを生成する。 JANUSはAndroidネイティブライブラリのための言語間JNI対応ファジィハーネスの最初のエージェント的アプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:04:46 GMT)
Remembering Through Change: Provenance-Preserving Hypergraph Memory for Multimodal Agents [16.6]
本稿では、実体の同一性、状態の進化、そして視覚的証拠の証明を組織化するマルチモーダルハイパーグラフメモリを提案する。 MHG-Memは、個々のノードとして個々の実体の言及と観察された事実を表現し、発生したハイパーエッジを通してアイデンティティに一貫性のある言及と事実をグループ化する。その後、これらのグループ化された観測からアスペクト特異的な進化状態を合成し、進化的および明らかなハイパーエッジを通して、それらが支持する実体、事実、および証拠とリンクする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:34:28 GMT)
Curvature-Scaled Sharpness-Aware Minimization: Convergence Beyond Smoothness [16.4]
シャープネス・アウェアの最小化(SAM)は、ディープニューラルネットワークのトレーニングに広く用いられている方法として確立されている。 SAMの摂動が元の勾配からどのように離れているのかを定量化するための解析方法として、一般化された条件が提案されている。この歪みはSAMの近距離対応局となり,非正規化変種 (USAM) の大規模化が期待できることを示す。この条件により, 曲率スケールSAMCS-SAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:26:54 GMT)
BlazeVGGT: 13x Faster VGGT at 2,000 Frames via Camera Token without Training [16.3]
BlazeVGGTは、構造対応のフレームレベルのキー値スペース化のためのトレーニングフリーフレームワークである。 2,000フレームのBlazeVGGTは、VGGTよりも約13$times$高速な推論を実現している。実験は、ポイントクラウド再構成とカメラ配置推定において、良好な精度-効率のトレードオフを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:11:19 GMT)
When Form Changes but Logic Doesn't: Building Logic-invariant LLMs through Logical Structure [16.3]
大規模言語モデル(LLM)のためのLoGIcal STructure-Guided reasoning (LoGIST)を提案する。 LoGISTは各入力インスタンスを、下層の論理構造を捉えた有向非巡回グラフである決定図にマッピングし、このグラフを論理埋め込みにエンコードする。 LoGISTは論理的同値性の下で不整合を低減し、一般化を未確認の論理形式に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:10:00 GMT)
C$^2$U in RAG: Compositional Concept Unlearning in Retrieval-Augmented Generation [16.3]
検索拡張生成は、生成元が適度である場合でも、検索された証拠を通して不要な概念を露呈することができる。固定エンコーダと文書インデックスを用いたクエリ側の概念抑圧について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:30:06 GMT)
LocalAgent: Collaborative Agentic Verification for Fine-Grained Instance-Level Consistency [16.2]
本稿では,ジェネラリストMLLMと軽量スペシャリスト検証器を統合した協調エージェントフレームワークを提案する。以上の結果から,LocalAgentは12.13%のサンプルで検証を行いながら,最強のCoT-RFTベースラインよりも平均精度を4.9%向上させることがわかった。実験の結果、LocalAgentは12.13%のサンプルで検証を行う一方で、最強のCoT-RFTベースラインよりも平均精度を4.9%向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:04:32 GMT)
AgentMonopoly: Behavioral Patterns and Persona Control in LLM Agents [16.1]
AgentMonopolyを使って、エージェントがどのように通信し、購入し、取引するかを調べ、後回に影響する決定をします。 2つのサイズを持つ4つのファミリーのモデルを比較し、同じモデルを持つゲーム、同じファミリーの異なるサイズ、または異なるファミリーのモデルを比較します。また,あるエージェントにペルソナを割り当て,そのペルソナのないゲームにおいて観察される傾向を変えることを意図した動作の仕方を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:29:06 GMT)
DisasterRoute: Evidence-Guided Dual-System Routing for Visual Disaster Question Answering [16.1]
災害S1は、災害領域に適応した視覚言語モデルである。 DisasterRouteは、予測信頼度と災害証拠を組み合わせた二重システムルーティングフレームワークで、初期回答を受け入れるか、災害推論モデルDermaVLを呼び出すかを判断してレビューする。 DisasterBenchの実験では、Derma-S1は低レイテンシで精度が向上し、DermaRouteは完全な推論よりもかなり低いレイテンシで選択的なレビューによって精度が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:41:44 GMT)
Rethinking the Evaluation of LLM Fact-Checkers [16.1]
大規模言語モデル(LLM)は、事実問題に答えるために広く使われている。彼らの答えは誤りを含むことができ、クレームによる事実確認のクレームでなければならない。しかし、結果のスコアは、どのクレームが答えるか、どのクレームが判断されたか、どのソースが証拠として数えられるかという3つの設計判断に依存する。 JSFactCheckBenchは3つすべてを指定する日本のベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 22:36:44 GMT)
Data Schedules and Learning Rate Schedules Should Be Designed Together [16.0]
MT(Mid-training)は、LLMトレーニングパイプラインにおけるトレーニングフェーズであり、より高い価値の小さなデータセットで事前トレーニング(PT)を継続する。 PTとMTのフェーズを全体として考えると、トレーニングは通常、PTデータのみから始まり、MTデータに完全に移行する。 1つのデータスケジュールは1つのLRスケジュールで別のデータスケジュールより優れているが、LRスケジュールだけを変えると結果が逆になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:42:20 GMT)
MA-UITD: Offline Multi-Agent Reward Inference for Characterizing Continuous Social Behavior [15.9]
なぜなら、観察された選択は、他人に対する個人的な好みと期待の両方を反映しているからである。エージェント固有の報酬を推定するオフライン手法であるMA-UITD(Multi-Agent Unilateral Inverse Temporal Difference Learning)を導入する。 MA-UITDは、離散アクション設定でベースラインを上回り、連続アクション設定で振る舞い互換な報酬プロファイルを推論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:46:27 GMT)
Rethinking SAE Evaluation: An Atomic Interpretable Unit Framework Reveals Hidden Polysemanticity and Redundancy [15.8]
スパースオートエンコーダ (SAE) はもともと単意味的特徴の発見によって動機づけられた。我々は,SAE評価のための新しいパラダイム,すなわち原子解釈可能な単位基底を形成するためのSAE機能を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 21:47:27 GMT)
Who Verifies the Agent's Success Claim? Self-Report Leakage in GUI-Agent Completion Judging [15.7]
本研究では,個別に記録されたトレースに対して,エージェントの完了債権を調査するトラス監査について検討する。制御されたアウェア/ブラインド介入は、自己報告リークを明らかにする。監査者は、465レコードの監査ターゲットセットで0.75--0.78、ホールドアウトバッチ2で0.77--0.81、リコールおよびF1においてクレームアウェア及びプロンプトブラインド制御より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:50:17 GMT)
Supervision-Adaptive Curriculum and Guarded Anti-Curriculum Learning for Dense Prediction [15.7]
本稿では、教師適応型カリキュラム選択とガード付きスペクトルポストトレーニングを組み合わせた、安定・テーマ・チャレンジパラダイムであるPaceShiftを提案する。第1フェーズでは、利用可能な監視、拡張一貫性、モデルの不一致、予測確実性から信頼性を推定する。第2フェーズでは、監督合意、堅牢性、基準整合性、罰則を用いて、複数のスペクトルビューから予測をランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:06:22 GMT)
Sufficient and Necessary Causal Explanations for the Analysis of Autonomous Systems [15.6]
我々は、障害解析の目的である再生と回避の2つを区別する。本稿では,システム解析に必要な説明概念を,障害回避のための正しい定式化として定式化する。必要な説明を生成するための効率的な近似アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:30:52 GMT)
Beyond Binary Labels: Diagnostic Evaluation of LLM Safety with Prompt-Level Rubrics [15.6]
本稿では,プロンプトレベルのルーリックを用いた診断評価フレームワークであるDiagSafeを紹介する。グローバルに適用可能なAI安全ポリシーに基づいて、各ルーブリックは2つの側面に沿って明確な基準を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:33:50 GMT)
Look Beyond the Question: Preserve-Focus-Fuse for Whole-Slide Image Question Answering [15.5]
ControlledPATH: 全体スライド画像質問応答のための保存-フォーカス-ファウズフレームワーク。 Fuse Morphology-on-VisualEvidence Fusionは96 tokenの固定プレフィックスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:55:25 GMT)
AutoFraming: Synthesizing Dynamic Frames of C Code with LLMs [15.4]
大規模な言語モデル(LLM)は、ソースコードから正式な仕様を合成する上で、かなり有望であることを示している。本稿では,C コードからの関数型コントラクトと並行して ACSL フレーム仕様を合成するための LLM ベースのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:22:00 GMT)
FiLM-CAM: Keyed Feature Modulation for Conditional-Access Watermarking [15.3]
本稿では,鍵付き特徴変調による符号化,復号化,削除を強制する条件付き画像透かし手法を提案する。秘密鍵は、埋め込み前に透かし信号の内部表現を変換するフィーチャーワイド線形変調機構を条件とする。我々は,複数の透かしエンコーダ/デコーダバックボーンにまたがるFiLM-CAMを評価し,キー付き特徴変調が画像透かしに有効なアーキテクチャに依存しない条件付きアクセスモジュール(CAM)であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 19:06:56 GMT)
Does Every Instance Count Equally? Order Effects in LLM Multi-Instance Processing [15.3]
モデルが各インスタンスに対してバイナリラベルを推論しなければならないタスクについて検討し、全インスタンスセットの中で最も頻繁なラベルを識別する。正確さは、最良のパターンと最悪のパターンの約90%のポイントの違いがある。モデルのサブセットについては、利用可能な推論トレースと勾配に基づく属性は、位置に対して不均一に強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:39:00 GMT)
UniRAP: Towards Unified Part-level Physical Affordance Reasoning and Actionable Perception [14.9]
部分レベルの物理量と言語命令を幾何学的表現にマッピングするための統一モデルUniRAPを提案する。実測可能な接触形状を予測するために,オブジェクト検出,部分レベル割当セグメンテーション,相互作用ポーズ推定を共同で行うUnified Affordance Decoder (UAD)を導入する。さらに、一般の視覚的パーシングから相互作用認識へのモデルを段階的に適応するカリキュラムベースのトレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:02:25 GMT)
ER-Chord: Spatially Consistent One-Step Image Editing via Equal-Energy Reliability Redistribution [14.8]
ER-Chordは、信頼性誘導空間再分配のためのトレーニングフリーでインバージョンフリーなフレームワークである。我々は、この割り当てを、局所的な信頼性に応じて制御エネルギーを再分配する等エネルギーオペ-モチーフとして定式化する。 PIE-BenchとTEdBenchの2つのベンチマークの実験では、最先端のワンステップ編集ベースラインの改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:53:12 GMT)
Copying Under Repetition: From Prefix Matching to Position Hashing [14.7]
我々は、$O(loglog N)$-bitの精度を持つ2層変換器が、選択した水平線を最大$N$までコピーし、任意の繰り返しで正しく終了できることを示す。また, 逐次有限精度ソフトマックス蓄積下での複写における幅非依存的不合理性も証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:21:26 GMT)
Lean-QuantumAlg: A Framework for AI Agents to Produce Quantum Algorithms that Humans Can Trust [14.7]
我々は、信頼できるAI支援量子アルゴリズムのためのフレームワークであるLean-QuantumAlgを紹介する。量子アルゴリズムの開発は、正確性、成功確率、借用状態の復元、量子的および古典的な資源を単一の実行に束縛する。我々は、Grover検索からRSA-2048とP-256に対する量子攻撃まで、9つのAI形式化された量子アルゴリズムのフレームワークを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:51:53 GMT)
DialFork: Going Beyond Factuality to Evaluate Procedural Hallucination in Conversational Agents [14.7]
原文での手続き的幻覚を測定する最初のベンチマークであるDialForkを紹介する。ダイアログフロー認識メトリクスであるFlowKLとFlowScoreを使用して、対話をコンテンツではなく、どのように展開するかを比較する。 DialForkをオープンライセンスでリリースし、コミュニティがコンテンツとともに会話プロセスを測定することを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:28:11 GMT)
The End of Consensus Research? [14.5]
我々は、ジオレプリケーションステートマシンのための新しいコンセンサスプロトコルであるA-greementの発見にAIがどのように役立ったか報告する。 5から9のレプリカを持つ6つのデプロイメントの平均として、A-greementは、地理的に分散したキーバリューストアの平均遅延を最速のベースラインで低減する。 A-greementはリース認可のローカル読み取り、リーダ順序の書き込みのためのダイレクトクライアント学習、高速な固定クォーラム/キー書き込みパスを組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:55:19 GMT)
ClunoGS: Compact Language 3D Gaussian Splatting via Unified Optimization [14.5]
ClunoGSは言語3DGSのためのコンパクトなフレームワークで、意味論を意識したガウス空間分割とベクトル量子化を組み合わせたものである。 LERFとScanNet-10ベンチマークを用いて,オープン語彙の局所化とセグメンテーションについてClunoGSを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:43:53 GMT)
UserSWE: Evaluating Coding Agents in Multi-Turn Conversations with Dynamic Users [14.2]
我々は,動的ユーザとのマルチターンインタラクションを通じて,リポジトリレベルのバグを修正するコーディングエージェントの能力を評価するためのUserSWEを紹介する。私たちの構築パイプラインは、リポジトリ履歴と既存のシングルターンベンチマークをマルチターンタスクに変換します。 42のリポジトリから72タスクのエージェントを11個評価し,インタラクション予算によってエージェントランキングが変化することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:46:22 GMT)
Overview of CHIP 2026 Shared Task 1: Patient-Specific Phenotype Concept Recognition in Full-Text Biomedical Literature [14.2]
本稿では,CHIP 2026 Shared Task 1の概要を述べる。対象は,506例,15,193例,および5,656例であった。ベストパフォーマンスシステムは最終テストセットで0.7389点を達成し、ベースラインを8.37ポイント上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:45:35 GMT)
Reconstruction-Augmented Visuomotor Pre-Training of 3D-Grounded Bimanual Dexterity from RGB-Only Human Videos [14.1]
SpaceDexは、RGBのみの人間ビデオから3Dグラウンドのバイマダルデキスタリティを学習するフレームワークである。シーン形状を再構成し,手の動きを推定し,手の大きさを3次元手の大きさで比較した。再構成幾何による事前トレーニングは、手の動きだけでの事前トレーニングよりも14.2ポイントの成功を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:28:19 GMT)
Graph Topology Meets Energy-Driven Pathfinding: Preserving Contextual Consistency in Retrieval-Augmented Generation [14.1]
ThreadRAGは文脈保存型知識構造化とモダリティネイティブな証拠推論のための意味論的トポロジに基づくRAGフレームワークである。検索した文書を文脈的に意味のあるセマンティックノードに整理し、物語、意味、語彙のエッジを通じてセマンティックトポロジーグラフ(STG)を構築する。 3つのマルチホップQAベンチマークの実験は、ThreadRAGが強いベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:05:44 GMT)
Huayu-Global: Skillful real-time quasi-global precipitation retrieval [13.9]
Huayu-Globalは、5つの衛星からの3つの静止センサーストリームを組み合わせたクロスコンステレーション深層学習システムである。 30分ごとにコヒーレントな準球状降水場を生成する。運用中の静止観測を、洪水予報、水管理、災害対応のための、タイムリーで高度な降水層に変える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:12:51 GMT)
Getting a GRIP on Graph-Based Search for Learned Sparse Retrieval [13.8]
グラフに基づく近似近傍探索は,学習されたスパース検索において,逆インデックスよりも優れていることを示す。グラフベースのLSRを高速化する3つの手法として、項ベースのエントリポイントシード、スパーススケッチによる近似ルーティング、スパースパーティションベースのグラフ構築を提案する。この結果から,学習したスパース検索を展開するための逆インデックスの既定選択を問うことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 20:33:04 GMT)
LaVGuard: Selective Decoding for Contextual Value Drift [13.8]
本研究では,タスク関係のデコード問題としてコンテキスト値のドリフトについて,変化の明示的な許容度を用いて検討する。 LaVGuardは、承認された10次元プロファイルと、可視的接頭辞で表される値の凍結推定を分離する。プロファイル相対密度ゲートは、いつ候補継続を評価するかを選択し、符号付き進行は、変更位置と累積KL予算の両方で制約されたロジット傾きを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:14:15 GMT)
Where Does Timbre Hide? Localizing Speaker Information in Speech Signals [13.6]
音色類似性は生成音声システムにおいて重要な評価対象である。我々は,周波数帯域,位相/磁気構造,WORLDソース/フィルタ分解,音声/無声領域,自己教師付き学習(SSL)層,EnCodec/HuBERTトークン,およびマンダリン,英語,日本語の音声/歌唱データにまたがる45リスナーテストを調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:35:42 GMT)
CCG Diffusion: Combinatory Categorial Grammar-Driven Compositional and Syntactically Disambiguated Text-to-Image Generation [13.6]
我々は, Combinatory Categorial Grammar (CCG) を用いた画像生成をトレーニング不要に制御する CCG Diffusion を提案する。 CCG拡散(CCG Diffusion)は同じ2つのCCGベースのメカニズム、即興の書き換えと注意誘導を適用し、属性結合、空間関係、カウントを制御している。アーキテクチャ的に異なる2つのバックボーン上で、CCG拡散は、属性結合と2次元空間関係において比較した手法の中で最も高いスコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:38:18 GMT)
Watch Your Step: Anticipated Perception for Humanoid Locomotion [13.5]
知覚的な移動ポリシーは通常、密集したロボット中心の標高マップを観察する。我々は,ロボットの歩行が成熟するにつれて,新たなポリシーのロールアウトに対して定期的にトレーニングを行うとともに,ロコモーションポリシーとともに予測モデルをトレーニングする。提案された軽量プリプロセッシングにより、このポリシーは完全なマップで必要とされるトレーニングのおよそ3分の1で、与えられた地形の難易度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:52:29 GMT)
Engineering Requirements for Generative AI Agents: The BARD Process Theory [13.4]
既存の要件工学(RE)の研究は主にAIとMLベースのシステムに対処している。実践者への36の半構造化インタビューにソシオ・テクニカル・グラウンドド・セオリーを適用した。行動エージェント要求発見(BARD)は、要求は前もって固定されるのではなく、繰り返し発生するサイクルを通じて発見される、と定義している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:39:20 GMT)
Stability Analysis of Signed Graphs under Structural Perturbations [13.4]
エッジ加算,削除,符号フリップの下での符号付きグラフフィルタの安定性について検討する。本稿では,構造に影響を及ぼすサインエッジ修正を選択する理論誘導型摂動戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 20:53:44 GMT)
QUBO-Based Conformer Selection with Quantum-Classical Hybrid Optimization for Multiconformer Ligand Modeling [13.3]
マルチコンフォーマーモデリングは、どのコンフォーメーションを保持するか、どのコンフォーメーションを割り当てるかを決定する必要がある。確立された自動化アプローチでは、この選択に難易度とコンホメータ数制限を持つ混合整数二次プログラミング(MIQP)を用いる。そこで, コンバータ選択を, 有限ペナルティと離散占有率を持つ2次非拘束二元最適化問題として再検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:39:37 GMT)
DiffLTM: Continuous Diffusions Large Tabular Models for Conditional Generation [13.3]
条件生成は、大きなタブラルモデルによってサポートされる重要な機能である。本稿では,強い生成品質を持つ連続拡散モデルの設計を行う。条件生成手法を一般化し,新しい条件付けを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 21:43:32 GMT)
Motion Retargeting with Spatiotemporal Preferences for Humanoid Loco-Manipulation [13.3]
人間の動きは、人間とヒューマノイドロボットのギャップを橋渡しし、人間のデモを人体全体の制御とロコ操作のための基準軌跡に変換する。オブジェクト-インタラクションでは、成功した実行は、重要な段階におけるオブジェクトの関係を正確に保存することに依存する。本稿では,エボディメントとキーボディ部品を用いて作業の最適化を行うStemporal Retargeting(STR)を提案する。 Unitree G1の実験とUnitree R1での実世界の実験により、STRはより低い計算コストで接触カバレッジと連続性を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 23:54:17 GMT)
CrashGym: Measuring the Decision Value of Experimentation for LLM Agents in Counterfactual Market Crashes [13.2]
CrashGymは、エージェントが破壊的な介入と、衝撃的な事故に遭おうとする市場の流動性のバックストップを選択しなければならないリミテッドオーダーブックシミュレータである。その選択は、シミュレータが実行可能なすべての介入を実行する独立にシードされたターゲット実現に基づいて得られる。最良の介入に対する回帰は、人間やモデルに基づく判断なしで、同じターゲットのリピートで全ての選択肢を直接シミュレートすることで計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:51:02 GMT)
SPARE: Sparsity Allocation via Routing Entropy for Efficient MoEs [13.0]
本研究では,各層から何名の専門家を除去するかを判定する,学習不要なセレクタ非依存手法を提案する。トークンのゲート重みが均等に広がると、アクティブな専門家の1人がそれをほとんど捨ててしまうため、SPAREはより拡散したルーティングでレイヤーをプーンする。同じセレクタと予算で、SPAREはMixtral、Qwen3、DeepSeekモデルの均一割り当てよりも平均精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:40:00 GMT)
Understanding Tool-Mediated Interaction Failures in Agentic GUI Software: An Empirical Study [13.0]
大規模言語モデル (LLM) は、ライブグラフィカルユーザインタフェース (GUI) を通じてタスクを完遂する傾向にある。本稿では,このツールを介するインタラクションが,エージェントのタスクビューをライブGUIから切り離す障害について検討する。 Malvaは、40のオープンソースアプリケーションから現実の失敗が確認された335の欠陥ライブラリです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:27:32 GMT)
RegoMender: A Multi-agent Framework for Automated Rego Policy Repair [12.9]
本稿では,最初の自動RegoポリシーベンチマークであるRegoBenchを紹介し,フィードバック誘導型マルチエージェントフレームワークであるRegoMenderを提案する。 RegoMenderは、複雑な修復シナリオを解決するためにパッチ、書き換え、ロールバックを実行する。これはそれぞれ82.9%と77.9%の構文的およびテストベースのセマンティック成功率を達成し、最強のベースラインを13.4%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:14:12 GMT)
Benchmarking Coding Agents for System-Level Performance Optimization [12.8]
MicroPerf-Benchは、マイクロサービスシステムにおけるエンドツーエンドのパフォーマンス最適化におけるコーディングエージェントの評価のためのベンチマークである。実世界のオープンソースシステムに実証的なパフォーマンスアンチパターンを注入することで、この問題に対処する。 1,755回にわたって、9つのエージェントモデル構成をカバーし、最良の構成は、注入されたパフォーマンス劣化の42.0%しか回復しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:08:46 GMT)
GeoMem-VLA: Internalizing 3D Scene Understanding into Temporal Memory for Vision-Language-Action Models [12.8]
VLAフレームワークであるGeoMem-VLAを導入する。推論では、ポリシーは過去の表現を検索し、現在の動作表現と融合してアクションを予測する。現実世界の5つのタスクの中で、GeoMem-VLAは平均78.0%の成功を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:23:18 GMT)
Parallelizable Probabilistic Latent Reasoning for Diverse Reasoning Trajectories [12.6]
確率潜在推論モデル(英: Probabilistic Latent Reasoning Models, PLRM)は確率潜在推論のための並列化可能な変分フレームワークである。 PLRMは単軌道データセット上で競合決定論的潜在推論モデルを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:11:52 GMT)
Turning Quantum Compiler Configuration Selection Upside Down: A Top-Down Paradigm [12.5]
本稿では、トップダウン構成選択パラダイムを導入し、268量子回路の完全探索ベンチマークQuOPTBenchを構築した。次に、LLMを用いて、構成選択を管理するサンプル回路から転送可能なルールを抽出する。これらのルールと、サンプル回路の列挙された構成データに基づいてトレーニングされた予測器を用いて、ルール誘導型MLフレームワークQuTOPを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:59:55 GMT)
CRAB: Cuboid-based Representation for As-built BIM from Point Clouds [12.5]
CRABは、壁、ドア、窓、梁、柱をIFC互換のセマンティクスとパラメータを持つコンパクトな建築立方体としてエンコードする立方体再構築フレームワークである。本研究では,Structured3Dをコンポーネントワイドなcuboidアノテーションで拡張し,cuboidベースのプロシージャシーンを構築する。実験により、CRABは平面計画や平面に基づく代替品よりも、部品の完全性、幾何学的精度、一般化を超越していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:06:13 GMT)
Learning to Measure and Diagnose: A Clinical-Dictionary Radiomic Bottleneck Model for Thyroid Nodule Classification [12.3]
甲状腺結節分類のための臨床ディファレンシャル・ラジオミック・ボトルネック・モデルを提案する。このモデルにおいて、FARL(Family-Aware Radiomic Learning)は、特徴家族間のバランスの取れた監視による測定を推定する。 ThyroidXLとTN3Kの実験では、競合する分類性能を示し、ケーススタディでは良性および悪性の結節に対する特徴的寄与を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:38:14 GMT)
Failure Modes of Vision-Language Models for Human Activity Understanding in Thermal HRI [12.2]
人-ロボットインタラクションのための熱的人間の活動理解のための視覚言語モデル(VLM)を評価した。モデルでは,幅広い活動カテゴリを認識できるが,くしゃみ,くしゃみ,あくびなどのきめ細かな行動に苦慮している。以上の結果から,モデルでは幅広い活動カテゴリを認識できるが,くしゃみ,くしゃみ,あくびなどのきめ細かな行動に苦慮していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:49:05 GMT)
VeriEvolve: Evaluator-First Evolution for Tool-Using Agents [12.2]
我々は,評価者優先の進化フレームワークであるtextscVeriEvolveを紹介した。 VeriEvolveは命令基底のチャレンジステートとそれらをチェックする実行可能な評価器を合成する。評価対象誘導による進化は、GLM-5.2では6/30から18/30に、クロードでは27/30から30/30に、外部で確認された成功を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 00:13:29 GMT)
RubricCraft: Where Solutions Diverge, Criteria Emerge [12.1]
提案するCraftは,構築を自然言語仕様の生成として扱うもので,候補となるソリューションによってガイドされる。 Craftは、各試みがどのようにタスク要件を満たすか、あるいは違反するかを比較し、これらの違いを使用して基準を構築する。収集されたソリューションに基準を適用し、エラーや有効な代替品を見落としているチェックを修正します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 21:13:36 GMT)
Your Benchmark Is an Empirical Measure Over Difficulty [12.1]
ベンチマークは単なるテスト質問の集まりではない。この観点では、ミスマッチとカバレッジギャップの測定という、2つの中心的な障害モードを特定し、形式化することができます。これら2つの障害モードを捕捉し、厳密な理論的保証を提供する2つの診断指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:02:37 GMT)
Dissimilarity-Based Markov Decision Processes for Stabilizing State Distributions [12.0]
本稿では,状態分布を安定化させる学習政策の理論的枠組みを開発する。実践的な実装では、分布推定と目標依存報酬をPPOおよびSACと組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 00:56:40 GMT)
Cache Locally, Recompute Selectively for Streaming Video Understanding [11.9]
ビデオ理解のストリーミングには、低レイテンシでユーザのクエリに応答しながら、ビデオLLMを継続的に処理する必要がある。最近の手法では、アイドル時間中にフレームをKVキャッシュにプリフィルし、クエリ時にキャッシュされたKVを再利用することで、クエリ時間コストを削減する。選択的なKV再計算により,このミスマッチに対処するプラグイン・アンド・プレイ方式であるFrameBlendを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:39:35 GMT)
Bridging Foundational and Agentic Capabilities of LLMs [11.9]
我々は,操作レベル測定フレームワークを通じて基礎的・エージェント的機能を橋渡しする。我々は,各モデルを,機能ベンチマークから導出した基本プロファイルと,相互作用軌跡から導出した操作プロファイルで表現する。 2ドルベンチで15のモデルサービスの実験では、基礎的なプロファイルがエージェント操作を部分的に予測することしか示されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:50:43 GMT)
Act on Your Behalf, Beyond Your Authorization: Benchmarking LLM Agent Authorization Alignment [11.9]
実世界の事例に根ざした認証の認証Benchを紹介する。認証を意識したサンドボックス内の3つのエージェントハーネスにまたがる2つの理由設定で4つのモデルですべてのタスクを実行する。エージェントは19.2%のトラジェクトリで認可を外し、24のコンフィグレーションで10.5%から26.6%のレートである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:31:44 GMT)
Spacetime Splines for Adaptive Robot Motions [11.8]
本研究では,空間幾何学と時間的進行を連続変数の共通集合内で表現するスプライン型定式化を提案する。部分的な実演で観測される経路間隔を同時に推定する交互最適化プロセスについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:01:04 GMT)
DISRL: Dual-Scale Incremental Semi-Supervised Reinforcement Learning for Dynamic Community Tracking [11.8]
動的ローカルコミュニティ検出は、グラフスナップショットを通じて指定されたシードノードの進化するコミュニティを追跡する。時間的監視の不確実性と非有界エラーカスケードという2つの重要な課題に直面している。本研究では,2段階のインクリメンタル半教師付き強化学習フレームワークdisRLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:12:55 GMT)
Private Online Prediction from Experts with Small Losses [11.7]
既存のプライベートアルゴリズムは、ほぼ最適に後悔する$tildeO(sqrtT)$を達成する。我々は,低損失構造を著しく改善した,後悔の$tildeO(sqrtLstar)$の最初の微分プライベートアルゴリズムを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:18:45 GMT)
Scaling Multilingual Pretraining of Pixel Language Models [11.7]
私たちは、より多くの言語、より多くのスクリプト、より大きなモデルキャパシティの3つの軸に沿って、MPIXELモデルのファミリーをトレーニングします。各軸は追加の言語やスクリプトを改善し、キャパシティの増大は多言語性の呪いを軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:57:41 GMT)
MPIDetector: Detecting Multi-modal Prompt Injection via LLM-based Reasoning [11.7]
攻撃者は、テキストの物語や視覚的な入力の中に悪意のある指示を隠して、安全アライメントをバイパスすることができる。シグネチャとパープレキシティベースのメソッドのような既存のアプローチは、パターンマッチングに大きく依存している。本稿では,MPIDetectorと呼ばれる新しい検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:27:56 GMT)
Don't Stop Long-Context Continual Pre-Training Too Early: An Empirical Scaling Law [11.5]
LCCP(Long-context continual pre-training)は、長文の能力向上に広く用いられているが、LCCPに使用されるトークンの数によってその利点がどうスケールするかは定かではない。 LCCPのスケーリングの利点をモデル化し,モニタリングし,検証することで,この問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:46:55 GMT)
Decision Making and Ride Comfort Evaluation Based on Lane-Change Prediction for Autonomous Vehicles [11.5]
本研究では、車線変更予測を自動運転車の意思決定に組み込むことの利点について検討する。 CARLAでシミュレートされた危険な統合シナリオにおいて、3つの駆動戦略が評価される。提案した予測モデルは、その発生の約3-4秒前に、周囲の車両の車線変化を予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 23:22:49 GMT)
Learning to Reason Like a Cytopathologist:Clinically Grounded Multiscale Evidential Learning for Cervical Cytology [11.4]
本報告では, 頚部細胞診を経時的にモデル化する多段階の顕在化フレームワークを提案する。生物学的に動機付けられた3つの空間的文脈 - 核形態、細胞質の特徴、および近傍の細胞構造 - は、共有凍結DINOv2バックボーンを用いて独立に符号化される。校正された予測はデンプスター・マッサーズに変換され、信頼性の低下と融合し、矛盾する証拠と不十分な支援が決定を強制するのではなく明示的に無許可のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:41:12 GMT)
Nominate-then-Adjudicate: LLM-Assisted One-Pass and Per-Instance MIP Solver Tuning [11.4]
混合整数プログラミングは、インスタンス毎に最適な設定が変化する数百から数千のパラメータを公開します。本稿では,2つの設計選択に基いて構築された有望なアジュディケートパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:19:53 GMT)
A Large-Scale Evaluation of Role-Enhanced Zero-Shot Chain-of-Thought Prompting [11.3]
Role-Enhanced Zero-Shot Chain-of-Thought (RE-ZS-CoT)は、大きな言語モデル(LLM)における推論を強化するために、ドメイン固有の専門家の役割を統合するプロンプトフレームワークである。また,RE-ZS-CoTは0ショット,0ショットのCoTベースラインを超え,最大44ポイントの性能向上を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:53:34 GMT)
PhishGen: Understanding LLM Capabilities in Automated Phishing Website Generation [11.3]
LLM生成フィッシングページの外観忠実度とエンドツーエンド機能を評価するフレームワークであるPhishGenを提案する。 96.2%のセーフガード・バイ・パッシング・アウトプットがレンダリングされるが、そのフィデリティは控えめ(2.02/5)であり、完全なクレデンシャル・ハーヴェスティング・パイプラインを完成させたのは38.7%に過ぎなかった。 GPT 4.1は機能的成功率86.3から94.1%に達し、非検閲モデルは45.4%を超えることは滅多にない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:40:26 GMT)
Stochastic Pruning of the DPO Computation Graph: 1.4x Faster Training and Lower Peak Memory [11.2]
直接選好最適化は、出力スコア、シーケンス実行、バックプロパゲーションのトレーニングコストを発生させる。本稿では,DPOグラフの計算処理のための統一的なフレームワークを提案する。位置とシーケンスのプルーニングはピークメモリの削減を主目的としており、ほとんどの出力は完全な応答監視を維持できる実装に起因している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:25:15 GMT)
Latent Space Jam: Layout Guided Video Synthesis [11.2]
本稿では,映像拡散モデルを用いてオブジェクトとレイアウトを制御する学習自由アプローチを提案する。提案手法は2つのパスで動作し,第1に,粗いビジュアルガイドを生成するために,急速誘導によるクロスアテンションを通し,第2に,高品質なビデオレイアウトに一貫性のある映像を生成するために,同じモデルを条件付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 19:48:57 GMT)
PACE: Periodic and Channel-Aligned Encoding of Four-Bit Recurrent States [11.1]
我々は、ポストホック4ビット状態量子化器であるPACEを紹介する。 PACEは、プレフィル中にチャンクされたカーネルが既にチャンク毎に1回実行しているように、数個のトークンが生成される度に1回だけ状態をラウンドする。 PACEは、各量子化スケールを1列で共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:31:52 GMT)
State-Dependent Objective Coordination for End-to-End Balance and Navigation [11.0]
ナビゲーションと制御を統合した軽量な状態依存型客観協調手法を提案する。ゼロショットデプロイメントをサポートするために、シミュレーショントレーニングは実行遅延、アクションホールド、非同期でノイズの多い観察、ダイナミックスの不確実性をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:24:37 GMT)
A2I-Calib++: A Kinematics-Driven Anti-noise Active Calibration Framework for Whole-Body Multi-IMU Systems on Legged Robots [10.9]
A2I-Calib++(A2I-Calib++)は、ロボットキネマティックモデルによってカバーされる体載IMUのための、キネマティックス駆動のアンチノイズアクティブキャリブレーションフレームワークである。時間的変換、外在性、回転性、慣性バイアスを時間的相関を通じて推定し、次いで空間的バイアスを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:59:51 GMT)
Lineage-Aware Search Control for LLM-Based Evolutionary Factor Mining [10.8]
現状の手法は、主に個体群レベルでの探索を組織化しており、系統レベルでの制御が過小評価されていると論じている。検索制御の2つの結合形式で系統を利用するLineageEvoを提案する。 CSI 500 および S&P 500 上の LineageEvo を,因子予測性,ポートフォリオ性能,探索効率,系統および表現レベルの多様性の観点から評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:40:52 GMT)
XGLASS: X-Ray, Gaze and Language Assisted Slice Sequencing for CT Volumes [10.8]
課題認識スライス優先のための2次元X線から3次元CTへ医療知識を伝達するXGLASSを提案する。 XGLASSは2Dおよび3Dネイティブベースラインでの予算付き検索を大幅に改善し、最高のパフォーマンスの疾患では最高で75.9%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:27:48 GMT)
MADDIE: Multi-Agent Drug Discovery Engine [10.8]
マルチエージェントドラッグ発見エンジンMADDIEについて紹介する。中央のエージェント、Orchestrator、およびHitIdentifier、Leadr、Synthesizer、Evaluatorの4つの特別なワーカーエージェントで構成されている。 50以上のタンパク質標的に対して、MADDIEは重要な性質と合成経路を満たす分子を産生する。分析の結果、これらのエージェントがどのように協力し、MADDIEはキャンペーンの目標を達成するために目標をまたいで異なる戦略を採ることができることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:05:52 GMT)
PerSPL: Personalized Semi-supervised Preference Learning [10.8]
textbfPerSPL (Personal Semi-supervised Preference Learning) は,ペア平均スコアを用いてユーザ固有のトレーニング信号への応答を安定化するバックボーンに依存しないフレームワークである。 PerSPLは、目に見えるユーザと目に見えないユーザの両方にとって、最も高い平均精度を達成している。これらの結果から,ユーザごとの嗜好ラベルが不足している場合,ラベルなし応答はパーソナライズされた報酬モデリングのための追加の監視を提供する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:21:36 GMT)
Differentially Private Sparse Reward Estimation with Preference Feedback [10.7]
我々は、ペアワイズ選好フィードバックから個人個人報酬を推定するための最初の理論的枠組みを提供する。本フレームワークは,感情生成および安全アライメントベンチマークにおいて,高密度ベースラインよりも優れた有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:45:42 GMT)
Distance Field Driven Reinforcement Learning for Reactive and Robust Collision Avoidance [10.6]
本稿では、ユークリッド距離場(EDF)を直接観測空間に統合するRLフレームワークを提案する。 EDFに符号化された豊富な空間情報を活用することにより,効果的な障害物回避を実現する。その結果、EDFに基づく表現の可能性を強調し、sim-to-realギャップを緩和し、信頼性とリアルタイムの衝突認識動作をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:10:03 GMT)
Why is AI-generated language so hard to understand? [10.6]
AIモデルは、ラウンドトリップ翻訳によって生成されるパラフレーズよりも、難しい特徴を使用することが多い。我々は、なぜAI生成テキストが数学、コード、推論といった他の目標に最適化されているのかという仮説を提案し、テストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:54:08 GMT)
Circuits of LLM Classifiers [10.5]
言語モデルは、サンプルでモデルに分類させるだけで、分類器を簡単に構築できる。それらの予測は、決定論的でも、サンプル全体にわたって均一に信頼できるものでもない。我々の目標は、平均的なクエリコストで、平均的な分類精度を最大化することです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:27:46 GMT)
Beyond the Vote: When Do LLMs Add Value to Retrieval-Based Tabular Classification? [10.5]
我々は,大規模言語モデル (LLMs) と距離重み付き隣接投票 (Distance-KNN) を比較した。デモの数が固定されたことにより、検索候補プールが大きくなると、すべての予測器の精度が向上する。より詳細な分析により、LLMゲインは、検索された隣人が低いラベルのコンセンサスを示す場所に集中していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:06:29 GMT)
FlowVLA: Learning Flow-Aware Physical Completion for Quantitative Robotic Pouring [10.4]
FlowVLAは物理補完推定からモーター生成を分離する。目標非依存推定器は、移動質量の推定を維持するために、視覚的、関節的、手首的、反復的な力量的履歴を融合させる。コーヒーポット/ウォーター実験では、FlowVLAは13.1gのゴールバランス平均絶対誤差(MacroMAE)を達成する。すべての試みにおいて、53.7%はどちらもタスクを完了し、要求された質量の+/-10%以内で終了する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:07:39 GMT)
Mitigating Query Shortcuts in Chain-of-Thought with Context-Aware Decoding [10.4]
CoT(Chain-of-Thought)による大規模言語モデル(LLM)の推論性能の向上本稿では,既存のコントラスト復号法である文脈認識復号法(CAD)が,CoT推論に適用した場合のショートカット動作を緩和できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:05:25 GMT)
Approximate Solomonoff Induction: On the Robustness of Learned Universal Predictors [10.3]
本研究では, 事前確率の小さい環境において, 近似が性能を著しく低下させることができることを示す。我々は、ニューラルネットワークとトランスフォーマーを用いた普遍予測器の学習に関連する有限サンプリング設定まで分析を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:44:09 GMT)
Schrödinger-Bass Bridge Barycenter Models for Measure-Valued Data [10.2]
我々は最近提案されたシュルディンガー・バス橋(SBB)で発生する方向非対称性と二重ドリフト拡散制御を利用する。提案手法は,既存のバリーセンタモデルより測定と推論に優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:36:59 GMT)
Cartender: Verifiable Language-Conditioned Driving by Learning the Drives Not Taken [10.2]
ドライブから学習するCartenderを紹介します。視覚言語モデルは代替先と選択命令を提案し、サポートされていない命令は負のラベルを提供する。 WOD-E2Eでは、最も優れた4つの提案のうち、3,603個の実行可能な命令条件に対して8.642の RFS を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:44:06 GMT)
Privacy Accounting for Empirical Denoisers [10.2]
サンプリングプロセス自体において、どの程度のプライバシ損失が発生するかを調べる。その結果,拡散モデルのプライバシはトレーニング手順だけでなく,サンプリング時間設計の選択にも依存していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:49:44 GMT)
NeuralSRender: G-Buffer Guided Video Diffusion for Sim-to-Real Rendering [10.1]
本稿では,合成ビデオの光写実性を高めつつ,音源との幾何的整合性を保ちながら,映像の光写実性を高める枠組みを提案する。事前訓練されたビデオ拡散変換器(DiT)上に構築されたNeuralSRenderは、Gバッファから幾何学的および物質的先行物を注入するために軽量プロジェクタを使用する。実験は、競合する幾何整合性を持つ改良されたフォトリアリズムを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:45:19 GMT)
LLMSeg: Training-Free Text-Prompted Image Segmentation with B-Splines [9.8]
LLMSegは、視覚能力のある大規模言語モデルをテキストプロンプト画像セグメンタに変換する、トレーニング不要のパイプラインである。 10の参照と推論セグメンテーション(ReasonSegとRefCOCO/+/g)で評価する。市販のGemini-3.7-Flashバックエンドでは、LLMSegはSAM 3モデルと競合し、しばしば同じアイテムで競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:35:16 GMT)
S$^2$-MAS: A Society-Scale Multi-Agent Simulation Framework with 500 Million Household Persona Agents [9.8]
S$2$-MASは5億世帯の人格をベースとした社会規模のマルチエージェントシミュレーションフレームワークである。ジェネレーションエンジンは州の更新から意思決定を分離し、再利用可能な金融シナリオは消費、現金、負債、支払いを追跡する。 SFT + RLCDで訓練されたコンパクトな決定モデルSharp-421m-mlxは74.55%の精度と38.37%の質問マクロF1を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:52:56 GMT)
Flat-RLVR: Sharpness-Aware Reinforcement Learning with Verifiable Rewards for Reasoning Capacity in LLMs [9.8]
検証可能な報酬(RLVR)による強化学習が,大規模言語モデル(LLM)のポストトレーニングの中心パラダイムとして浮上している。理論的には、平坦な報酬RLVRを分布のシャープニングの低減に結び付け、単対流精度を維持しながら、サンプルの多様性を実証的に向上させる。提案手法は,LLM後学習におけるシャープネス認識の最小化によりフラットな報酬領域を探索し,GRPO変種と組み合わせてサンプリング効率と推論能力のトレードオフを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:35:19 GMT)
Forward-Only Learning for Shared-Kernel Wavelet Neural Networks without Backpropagation [9.8]
ウェーブレットニューラルネットワークのためのCMA-ESに基づくグローバルフォワードオンリー学習フレームワークを提案する。本手法は, 後方伝播を伴わずに, 試験MSEを4.1783から4.0130に低減し, PSNRを42.621から42.787dBに改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:11:34 GMT)
ECHO: Emergent Common-Mode Hidden Offsets Drive Vocabulary Collapse in Preference Optimization [9.8]
我々は、優先順位の最適化が、生成を破壊できる隠蔽された共有表現シフトを構築しながら、ランキングの指標を改善できることを示します。この失敗は、トークンの位置、プロンプト、そして選択された応答と拒否された応答の両方に現れるモデルの隠れ状態の共有方向シフトである共通モードオフセットに遡る。これらの結果は、標準的なランキング指標の盲点を明らかにし、発生前に世代崩壊を警告できる表現レベル信号を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:35:39 GMT)
RCSD: Reinforcement and Continual Learning for Domain-Specific Speculative Decoding [9.7]
提案するRCSD(Reinforcement and Continual Learning for Speculative Decoding)は,ドラフトモデルの最適化と,受入長を最大化するシステムレベルの目標を整合させるトレーニングフレームワークである。 RCSDはHASSよりも平均受け入れ期間を35%改善し、実用的なワークロードではHASSよりも1.35倍高速なエンドツーエンド推論を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:16:23 GMT)
Velocity Ambiguity Profiles: Time-Resolved Bayes-Risk Diagnostics for Flow Matching [9.6]
フローマッチングは、速度回帰問題の連続体を訓練するが、通常、損失が過度に増大したと報告する。本稿では,Velocity Ambiguity Profile (VAP), $mathcalA_v(t)$, time-local Bayes-risk floor of velocity predictionを紹介し,時間分解損失を$L_N(t)=mathcalA_v(t)+R(t;N)$として分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:52:40 GMT)
ExGrad: Beyond Suppression - Explicit Clean-Gradient Subtraction in Adversarial Training [9.6]
逆行訓練は、サロゲート損失から更新を導き出すが、ソースロス降下は、逆行マージンに対する更新の効果を直接特徴付けるものではない。クリーン・インプット、逆・インプット、および逆・重・摂動(AWP)勾配を構成するExGradを導入する。 CIFAR-10上のアフィンラジイを横切ると、負の清浄係数が急速に先行し、半径と共に大きさが大きくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:47:20 GMT)
Near Minimax Rate for Quantile Distributional Reinforcement Learning [9.5]
我々は、経験的マルコフ決定過程から量子的不動点推定器$bm_m(n)$を構築し、ワッサーシュタイン距離の下で非漸近誤差境界を確立する。報酬密度が 0 から一様に有界であるとき、すべての解像度に対して同時に有界なroot-$n$高確率が得られる。 p>2$ の場合、係数 $m1/2-1/p$ のルート-$n$ と、すべての有限に対して遅くて解像度に依存しない $n-1/p$ を定めます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:35:36 GMT)
Evaluation of the quantum Fisher information for large systems via an ancilla [9.4]
量子フィッシャー情報(Quantum Fisher information, QFI)は、量子情報と量子力学の基本量である。本稿では,大規模システムのQFIを評価するためのアンシラプロトコルを提案する。実演として、このプロトコルは量子回路に適用され、グリーンベルガー・ホーネ・ザイリンガー状態のQFIを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:32:33 GMT)
Events, Not Pixels: Where World Models Get the Return Wrong [9.4]
仮想遷移を現実の遷移に置き換える遷移レベル診断を導入する。予算整合ランダム制御に対する戻り誤差の低減を計測する。最大のMSE, SSIM, LPIPSエラーによる回復遷移はランダムな選択よりも少ないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:59:02 GMT)
Plan First, Act Later: Streaming Reasoning for Executable Memory in Robot Control [9.4]
ロングホライズンロボットの操作は、ロボットが短い観察窓を越えてタスク関連情報を記憶する必要がある。既存のメモリ拡張ポリシは、通常、履歴から関連する情報を取得し、実行時にそれについて推論する。視覚言語ロボット操作のための階層型メモリフレームワークであるPALを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:27:58 GMT)
Meter-scale quantum interconnects between large quantum processors [9.3]
120kbitのIBM Nighthawk R1超伝導量子ビットプロセッサ間で動作している4つのLカップラを実演する。各Lカップラーは2つの格子量子ビットを2つの周波数可変L量子ビットと2つのRF-SQUIDベースの"i2m"カップラと80cmの超伝導アルミニウムコックスで結合する。これら4つの高忠実度Lカップラーは、モジュラ量子コンピューティングのためのスケーラブルな量子相互接続への実践的な経路を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:28:16 GMT)
Beyond Policy Engines: Binding-Complete Execution Admission [9.3]
本稿では,政策評価と実行許可のギャップについて検討する。我々はBinding-Complete Execution Admission Contract (BCEAC)を紹介する。提案する条件付きエンジンに依存しないアーキテクチャでは,提案するバックエンドが宣言されたセマンティックプロファイルを満たす必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:14:33 GMT)
AirPlayground: Benchmarking Aerial Navigation across Diverse Reconstructed Environments [9.2]
AirPlaygroundは、様々な環境における航空航法ポリシーのトレーニングと評価のための統一されたベンチマークである。まず, 屋内, 都市屋外, 植生にまたがる94光現実的3Dガウススティング(3DGS)環境を, 整列衝突幾何学を用いて構築した。我々は、94Kのデモンストレーションと46.5Mの同時観測状態動作サンプルを50Hzで生成する、自動専門家飛行収集のためのシーン適応パイプラインを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:13:00 GMT)
NEST: Nested Embedding Representation for Multiscale Clustering [9.2]
NESTは、単一の埋め込み内で粗大な構造をエンコードする、教師なしのフレームワークである。合成階層上では、NESTはレベル毎のクラスタ数のみを考慮し、マルチスケール構造を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 22:58:36 GMT)
The Bitter Lesson Comes to Robotics [9.2]
汎用多目的言語モデル(LM)は、ロボットアームを直接制御する能力が高まっている。ロボットアームを直接制御するフロンティアマルチモーダルLMの能力について検討する。現在のフロンティアモデルは、様々な操作タスクを実行するために、実際のロボットアームを直接制御できるが、実際の行動予算内でそれらを完了するのに十分な正確さや効率性は十分ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 20:57:00 GMT)
Asking What a Director Sees Can Change What Vision-Language Models Choose [9.1]
一般的な設計では、モデルに対して、その視点を報告し、その人物のために行動するよう求め、間違ったアクションの横にある正しいレポートを、その視点を使うのに失敗したとして読み取る。私たちはそうでないことを示します。まず、ディレクターが見ることができるブロックを問うと、6つのGPTモデルで12から88ポイント、Qwen3.8-27Bで17の割合で、この隠されたブロックを選択するリプライのシェアが上がる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:21:08 GMT)
Bouba Beats Kiki, and Other Regularities in the Subjective Preferences of LLMs [9.1]
明確な勝者なしで、モデルが複数の実行可能なレスポンスの中からどのように選択するかを問う。我々は、構文と意味論の多くの領域をカバーするショートフォーム例の29の側面を識別する。モデルがこれらの側面のいくつかに対して強く再現可能な好みを持つ傾向があることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:37:54 GMT)
Tactile-Based Robotic Manipulation: From Mechanics-Driven to Data-Driven Perspectives [9.1]
触覚に基づく操作の研究は、メカニクス駆動のアプローチからデータ駆動のアプローチへと進化してきた。まず、触覚センシングの基礎を紹介し、その後、メカニクス駆動の観点から、それらの信号がどのように操作関連状態表現を形成するのかをレビューする。次に、データ駆動触覚操作の最近の進歩について、模倣学習、強化学習、視覚-言語-行動モデル、予測モデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 20:49:25 GMT)
Traditional and Recent Approaches for Infrared Small Target Detection : Overview, Challenges and Perspectives (Part 2) [9.1]
本稿では,赤外線小ターゲット検出における深層学習モデルの完全な調査を行う。まず,本論文で見いだされる様々なアプローチを,モデリング戦略の観点から分類する。そして、それらが対処すると主張する重要な状況に関して、それらについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:36:14 GMT)
Traditional and Recent Approaches for Infrared Small Target Detection : Overview, Challenges and Perspectives (Part 1) [9.1]
本研究の目的は,赤外線小目標検出における従来および最近のアプローチの完全な調査を行うことである。本論文では, 数学モデル, 機械学習モデル, 信号処理モデルといった, モデリングモデルの観点から, 文献のさまざまなアプローチを分類する。さらに、利用可能なリソース、データセット、ライブラリも提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:19:41 GMT)
Environment Duels: A Microcosm of LLM Co-Evolution [9.1]
Environment Duelsはインタラクティブ環境における両方の能力を評価する動的エージェントベンチマークである。最強の問題解決者は最強の著者ではなく、小さなモデルは他の人の遊び方から学び、最も厳しい環境を書く。ペアワイズ相互作用は、モデルが互いにどのように影響するかの顕微鏡を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:55:31 GMT)
Leveraging Time-Series Foundation Models for Financial Crime Detection [9.1]
金融犯罪検出には、不審な行為が稀で時間とともに展開される大規模取引ネットワーク内の不正な活動を特定する必要がある。既存のグラフベースのメソッドは、アカウント間の関係をキャプチャするが、通常、アカウントトランザクション履歴にエンコードされた時間的振る舞いを未使用にする。我々は、各アカウントのトランザクション履歴を凍結時系列基盤モデル(TSFM)で要約することで、このギャップに対処するフレームワークであるTCEE(Temporal-Context Edge Enrichment)を導入する。これらのリッチな表現は、エッジ分類のために直接スコア付けしたり、より広い構造情報をキャプチャするためのエッジ特徴としてグラフニューラルネットワーク(GNN)に入力することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:42:17 GMT)
OSynth: A Longitudinal, Context-Sensitive Evaluation of Meeting Understanding [9.0]
我々は、シミュレーションされた組織の大規模な合成データセットであるO Synthを紹介する。人間のラテンダーは、O Synthのミーティングと実際のミーティングの書き起こしを56%の精度で区別する。追加の文脈はいくつかの実体に敏感な次元において顕著な利得をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:21:54 GMT)
Hierarchical Gaussian Processes for Survey Weighting: Local Equivalent Weights in Structured Populations [8.9]
回帰に基づく調査重み付けは、モデルに基づく人口推定と等価重みによる設計に基づく推論を結びつける。本研究では,階層型ガウス過程(HGP)回帰に基づくサーベイウェイトリングフレームワークを開発し,グループレベルの構造的効果とカーネルベーススムースメントを組み合わせ,関連セル間で情報を共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:55:10 GMT)
N-Gram Memories at Two Bits: Quantizing Lookup Tables in Large Language Models [8.7]
Conditional Program (CP) は、入力要求の行のみを再構成する圧縮表現である。 DeepSeekでは、テーブルストレージを203GBから51GBに削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:39:30 GMT)
Linear Self-Symmetries of Inverse-Based S-boxes: Generic Rigidity and Applications [8.6]
逆ベースS-ボックスでは、有限体反転はしばしば、逆関数の対称性を保存または破壊する線形層やアフィン層と結合される。我々は、外的可逆線型変換が(GL_n(mathbb F_2))相違するにつれて、非自明な線形自己対称性が如何に残っているかを研究する。完全なAES S-boxが非自明な線形自己対称性を持たないことを証明し、ARIAとVisionを通してフレームワークのより広い関連性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:00:47 GMT)
Probing Spatial and Spectral Grounding in EEG Foundation Models [8.6]
2つの接地軸に摂動プローブの組を導入する。これらのプローブを、運動画像と発作記録の5つの脳波基礎モデルに適用する。実験の結果,表現感度と下流依存性の差が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:57:35 GMT)
BrainCodes: A Lightweight EEG Foundation Model over Discrete Neural Codes [8.6]
BrainCodesは、1000人以上の参加者から800時間以上録音された自己教師付き学習を通じて事前訓練された、軽量な基礎モデルである。私たちのモデルは、様々な神経生理学的モニタリングタスクにまたがって、技術の状態を一致または超えます。 BrainCodesは、同等のアーキテクチャよりもトレーニング可能なパラメータを最大97%削減しながら、低リソースのウェアラブルデバイスに効果的に転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:22:14 GMT)
Implicit Feature Reweighting for Label-Free Graph Generalization [8.5]
グラフレベルのアウト・オブ・ディストリビューションの一般化は、分散シフトが避けられない現実のアプリケーションにグラフニューラルネットワークをデプロイするために重要である。分散シフトロバストグラフ表現を出力するラベルなし表現学習フレームワークであるSCARCEを提案する。制御された合成データセットとDragonOODデータセットの実験は、SCARCEが最先端のOOD一般化を実現することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:04:32 GMT)
How Representational Priors Shape Generalization in World Action Models [8.4]
世界行動モデル (WAM) は、その生成的バックボーンに基づいて、一般化性能の下で実質的に分岐することが示されている。我々は、WAMが背骨から受け継いだ表現幾何学と、政策訓練がそれをどのように再編成するかを通して、このギャップを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:59:35 GMT)
Lower Bounds for Smooth Nonconvex Zeroth-Order Optimization: The Price of Determinism under Low Curvature Trace [8.4]
有効ランク条件である低曲率トレースは、高次元タスクに対してゼロ階法がスケールする理由の一般的な説明である。そのメソッドは、固定された$E$と$T$に対して$d$で対数的に成長し、対数係数によって$E$が一度あると、メソッドは、トレースなしで$(dT)$コールを必要とします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:39:27 GMT)
Readout Dependent Parameter Identifiability of Quantum Kernels [8.4]
回路パラメータは、投影されたガウスカーネルを変更することなく測定された特徴を変更することができる。我々は、この損失依存を特徴付け、計量設計による回復と非線形特徴拡張を区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:18:43 GMT)
Compression Through Time: An Interplay of Separability, Stationarity and Capacity [8.3]
離散化LSTMを用いて、多くのデータセットの最終段階にわたる顕著な圧縮を観察する。この効果は3つの競合メカニズムによって説明される。その結果,時間的圧縮の重要な要因は,クラス分離性,時間的定常性,ネットワーク容量であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:29:01 GMT)
Geometry-controlled zeros of resonant Kelvin-wave conversion in four spatial dimensions [8.3]
ケルビン波は渦に沿ってエネルギーを運ぶが、共鳴相互作用は線形スペクトルから外れた情報を含む。垂直入射波は完全局所領域4波結合をキャンセルし、周囲の流体を介する有限非局所相互作用を残す。微視的なコア応答を含むグロス・ピタエフスキー(GP)理論と一致することは、十分に小さな非ゼロ波数で完全なカップリングのゼロを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:20:01 GMT)
Enhancing Cross-Grade Generalization in Banana Variety Classification via Hybrid CNN-Transformers and Knowledge Self-Distillation [8.3]
クロスグレードバナナ品種分類の課題に対処する。これは、特定の品質グレードでトレーニングされたモデルが、重要なドメインシフトを処理するために、目に見えないグレードに一般化されなければならない現実的な設定である。 KL分割に基づく自己蒸留により強化されたデュアルストリームSwin ResNetハイブリッドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 00:19:09 GMT)
REFLEX: RNA Ensemble Generation via Flexibility-Calibrated Stochastic Bridge [8.3]
本稿では,バックボーンフレームアンサンブルのためのシーケンス条件付きジェネレータREFLEXを紹介する。学習された柔軟性条件は、ブリッジフィールドネットワークを誘導し、ノイズ状態からターゲット固有のフレームを復元する。マルチコンフォーマーRNAベンチマークでは、REFLEXは評価しきい値を越えたアンサンブルカバレッジの最良の精度トレードオフを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:07:46 GMT)
RangeNav: Task-Aligned LiDAR Range-Image Pretraining for Robot Navigation [8.2]
RangeNavはコンパクトな(183kパラメータ)LiDARレンジイメージエンコーダで、完全に合成データに基づいて事前訓練されている。本研究では, 航続距離再構成, セマンティックセグメンテーション, 鳥眼ビュー(BEV)予測を併用したナビゲーション型客観的なネットワークを事前学習し, 政策学習のために凍結する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:06:08 GMT)
Characterizing Oblivious Common-Reward Multi-Player Bandits: Universal Stationarity, Coordination Traps, and Certified Global Rates [8.2]
本稿では,広義の共通逆マルチプレイヤーマルチアームバンディットモデルに関する理論的解析を行う。プレイヤーは他のプレイヤーの行動を観察せず、他のプレイヤーが存在するかどうかさえも知らない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:49:27 GMT)
DetM-Tracker: Deterministic and Memory-Efficient VIS for Autonomous Industrial Inspection [8.2]
本稿では,自律型産業検査用ビデオインスタンスフレームワークであるDetM-Trackerを紹介する。当社のアプローチは,最新のVISモデルと産業用エッジ展開の実践的要求とのギャップを効果的に埋めるものである。我々の手法は、最先端の高密度機能ベースラインと比較して、推論遅延を約20$times$とVRAM消費を6$times$に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:09:38 GMT)
PhysibleMDM: Enforcing Inference-Time Physical Feasibility Constraints on Motion Diffusion Models via Noise Optimization [8.2]
PhysibleMDMは、生成モデルを再訓練することなく、MDM出力の物理的実現性を促進するフレームワークである。 SMPLヒューマノイド上での100種以上の運動様式では, 平均地中浸透, 自己凝固浸透, 地中すべりを75%, 92%, 74%減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 22:31:27 GMT)
HGM-Dual: Lineage-Aware Guided Agent Harness Optimization for Long-Horizon Planning [8.1]
我々は,計画エージェントの予算効率向上のための診断誘導フレームワークであるHGM-Dualを紹介する。まず、HGM-Dualは、エージェントの進化を系統認識のコンテキストとして表現する。このコンテキストは、それぞれの祖先がどのような変化をしたか、どの行動が改善または後退したか、どの修正が有効でないかを記録します。第二に、HGM-Dualは、エラー条件付き二重経路子生成を導入し、選択された親に対して、開放的な探索を保ち、ハーネスコンポーネントをターゲットとした、親の最高レベルの制約違反に最も関与する可能性のある特殊な子供を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:02:28 GMT)
Weakly Supervised Fish Segmentation through Point-Supervised Tracking and Motion-Informed Language [8.0]
本稿では,魚1頭あたり1クリックのポイントラベル付きデータしか必要とせず,正確なセグメンテーションマスクを生成する弱教師付きセグメンテーションパイプラインを提案する。まず、各フレームの点アノテーションを予測する点教師付きトラッカーで、これらの点を動きインフォームド言語表現に変換する。光の流れと背景の減算を後処理フィルタとして適用し、誤ったセグメンテーションからノイズを抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:22:21 GMT)
LongZero: Enhancing Long-Context Reasoning in LLMs from Zero Data [8.0]
LongZeroは、LLMが外部データを使わずに、自身の長文推論を改善する。 LongZeroは自己書きのマルチホップ推論タスクと自己書きのマルチラウンド検索タスクを組み合わせ、GRPOでモデルをトレーニングする。実験の結果、LongZeroは実際のタスクに一般化でき、両方のベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:59:14 GMT)
Fast Template Matching for Quantum Circuits Using Hypergraph [8.0]
通信ゲートを局所接続性を維持しながら単一のスーパーノードに分解する可換性認識表現を導入する。我々のHGマーカは、ランダムベンチマークと算術ベンチマークの両方で、QiskitのDAGベースの実装よりも11--606倍の高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:38:31 GMT)
Stationarity Constraints Improve Both Energies and Densities of Machine-Learned Exchange-Correlation Functionals [7.9]
経験的交換相関関数は固定軌道に装着されるが、自己整合的に使用されるため、より良いエネルギーはより密度が悪くなることが多い。正確な密度制御のコーン・シャム軌道上での訓練された関数のブリルアン残基は、自己整合密度シフトと適合エネルギーと自己整合エネルギーのギャップの両方を第一次に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:49:03 GMT)
Learning Marginal Viewpoint Utility for Budgeted Evidence Selection in RAG [7.9]
LMVUは、現在の選択に付加される限界視点のカバレッジによって、候補者を優先順位付けすることを学ぶ。トレーニングでは、各ベンチマークの開発分割からの視点アノテーションを使用して、同じ選択状態の候補を比較する。推測では、LMVUは文脈が大きくなるにつれて予算可能な候補を繰り返し得点する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:44:09 GMT)
Astro2Method: Benchmarking LLMs on Machine Learning Method Selection in Astronomy [7.9]
機械学習(ML)は天文学でますます使われているが、科学的な問題に適した方法を選択するには天文学とMLの両方の専門知識が必要であることが多い。 346の天文学論文から500人の専門家がレビューしたバイナリ質問のベンチマークであるAstro2Methodを紹介した。直接的プロンプトは5つのLSMで87.50-92.55%の精度で簡単な質問を行うが、ハードでは58.87-64.52%に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:01:34 GMT)
The role of locality and weight sharing in convolutional neural networks [7.8]
局所性と体重共有は畳み込みニューラルネットワークに影響を及ぼす。これら2つの特性が個別に形状学習し、それらの効果が自然画像の空間的相関にどのように依存するかを示す。局所的に連結した学生が早期に勝利し,後期に畳み込みの学生が勝利したことを解析的に予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:56:22 GMT)
When Agent Evaluation Becomes Unreliable: An Empirical Study of Oracle Failures and Configuration-Dependent Measurement in an LLM Agent Benchmark [7.7]
オラクル統合監査アプローチは、2つのタスクドメインと合成ドメインに7つのオラクル欠陥クラスを注入することで測定される。広く使用されているエージェントベンチマークでは、データベースをリセットしてゼロトゥルースハッシュを構築し、決して復元しない報酬関数を公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:47:46 GMT)
Agent Mosaic: Recognizing Confidentiality Leaks in Agentic LLM Systems [7.7]
現代のLLMエージェントは、アクセス可能なドキュメントから情報を取得し、それらから集めた機密性の高い結論を開示することができる。このモザイク効果は、機密データを操作しているエージェントにとって重大なリスクをもたらす。われわれは、その実現を30の総合サイバーセキュリティ、医療、軍事の例で定量化している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 20:25:11 GMT)
DGCM-SSFA: Dual-Granularity Cross-Modulation and Sparse Strip Frequency Attention for Efficient 3T-to-7T MRI Synthesis [7.5]
本稿では,DGCM-SSFAと呼ばれるコンパクトなマルチドメインアテンションフレームワークを提案する。 UNC と BNU 3T-to-7T MRI データセットを T1w と T2w のモダリティで実験した結果,DGCM-SSFA が強い構造的忠実性を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:21:45 GMT)
The Lévy wave packet and fractional uncertainty relations [7.4]
この研究は、10年前に起こった分数的不確実性に関する議論を再考し、解決しようと試みている。レヴィ波パケットの位置モメンタムの不確かさ積について慎重に研究した後、分数量子力学における不確かさ関係に対して、新しい下界が提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:27:43 GMT)
PreCoMem: Predictive Cognitive Memory for Self-Evolving Long-Term Dialogue Agents [7.4]
予測符号化にインスパイアされたメモリ統合フレームワークであるPreCoMemを紹介する。その中核信号であるエフェクト・サプライサルは、意味的偏差と矛盾する証拠を組み合わせたものである。 LoCoMo、LongMemEval-S、PersonaMem-v2の実験は、一貫した最先端の精度を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:21:33 GMT)
NavBind: Diagnosing Instruction-Action Binding at Route Forks in Navigation VLAs [7.3]
命令-アクション結合の診断にNavBindを導入する。 R2R-CEとRxR-CEから経路整列命令セグメントを組み換えて3,252の経路フォークコンテキストを構築する。生成した局所的な行動系列と、両方の指示の下で固定された参照行動系列の可能性、および視覚的注意と帰属の変化を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:50:26 GMT)
Progressive Learning from Content to Relevance to Personalization for CTR Prediction [7.3]
FineSIDは、コンテンツトークン化、クエリ-itemセマンティック事前トレーニング、パーソナライズされたポストトレーニングを統合する学習フレームワークである。 FineSIDは製品内における創造的差別を改善し、その意味的な一般化を従来のID記憶を超えて証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:19:02 GMT)
How Do DiTs Denoise? An Aggregator-Predictor View of Attention and MLPs [7.3]
拡散変換器(DiT)は画像の内容をどのように表現し、それを再利用して一般化するための規則を学ぶのか? 我々は、入力適応型ローカルデノイザとして、DiTのアグリゲータ予測ビューを開発する。制御されたCelebA64研究において、DiTの代わりに使われる共有メモリパッチ予測器は、競合する復調と生成性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:14:22 GMT)
Characterizing and Defending Utility-Hijacking in Instruction-Tuning Data Selection [7.3]
ユーティリティ指向の命令データセレクタに対するアダプティブサプライヤ側攻撃に関する最初の体系的研究を行う。ユーティリティハイジャックは、悪意のあるペイロードを保持しながらセレクタと互換性を保つために有害なレコードを形作る。本報告では,コンテンツ検出や毒のラベルを含まないターゲットディフェンスであるCONCERTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:31:04 GMT)
Privacy Preference Controls for Agentic Systems [7.2]
エージェントシステムに対する強制可能なプライバシ嗜好の分類法を開発する。我々の研究は、新しく到着したエージェントの世界においてエンドユーザープライバシと自律性が失われないようにするための基盤を提供することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:03:02 GMT)
Can LLMs Improve Their Own Harness? A Controlled Study on ARC-AGI-3 [7.2]
ARC-AGI-3は、エージェントが未知の環境を探索しなければならない対話型ベンチマークである。私たちは、フロンティアモデルでこのようなハーネスを独自に構築し、改善できるかどうか尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 22:29:47 GMT)
AcoustiPrint: Physics-Guided Neural Design of Manufacturable Acoustic Structures [7.2]
本稿では,制約付き逆設計のための物理インフォームドニューラルネットワークであるAcoustiPrintを提案する。 AcoustiPrintは、暗黙のニューラル表現(INR)を持つ3次元のジオメトリを表現し、各候補を印刷可能性演算子に渡す。頭部形状の変形波伝搬と音響特性の患者間差異が生じる経頭蓋骨集束超音波に対するAcoustiPrintの実証実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 20:13:53 GMT)
The Predictive--Optimization Gap in GuanDan Self-Play [7.2]
グアンダン(GuanDan)は、ラウンド結果の含意がパブリックマッチ状態に依存する多ラウンド不完全情報ゲームである。状態-利得相互作用は、一定の利得効果を超える漸進的な予測値をもたらすことを示す。次に、凍結したマッチウィン予測器の$$の変化を、一致したDanZeroスタイルのモンテカルロセルフプレイプロトコルにおける制御されたラウンドレベルの監視介入として使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:36:09 GMT)
Metamodel-Guided LLM Decoding for Consistent DSL Generation [7.1]
私たちは、DSLの具体的な構文、抽象構文、そして良質な制約を共同で強制するデコーディングフレームワークであるMeMoDecodeを紹介します。 MeMoDecodeは、非制約の復号化よりも平均23%、文法制約の復号化よりも平均8%の整合性を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:49:08 GMT)
UNIVERS: Learning UNIversal Voxel-wise Embedding via Randomized Synthesis for generalizable one-shot landmark localization [7.0]
様々な視野(FOV)を持つボリュームスキャンにおけるワンショットランドマークの定位化は困難である。 UNIversal Voxel-wise Embedding(UNIversal Voxel-wise Embedding)をランダム化合成により学習する,エンドツーエンドのトレーニング可能なフレームワークUNIVERSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:42:14 GMT)
Decodability Is Not Controllability: Local and Anisotropic Speaker Control in Continuous-Latent TTS [6.9]
位置整合プローブと、30人の話者と60人の指示ダイアドによる等ノルム介入は、この分離を明らかにする。早期参照オーディオ位置での編集は、反対のパターンを生成する。独立した話者エンコーダ、保留型話者プロトタイプに対する検索、ダブルブレンドリスニングは、シフトした音声が意図されたターゲットとして聞こえることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:38:25 GMT)
Closed-Loop Dual-Reference Guidance for Accent Control in Cross-Lingual Voice Cloning [6.9]
言語間音声のクローニングは、しばしば参照話者のアクセントを対象言語に伝達する。音声変換によって構築された再利用可能なネイティブアンカーと、元の参照とを組み合わせた閉ループ二重参照ガイダンスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:46:22 GMT)
X-Embedding: Two-Stage Training for Multilingual Patent Prior-Art Retrieval [6.7]
X-Embeddingは特許ドメイン表現を学習し、Xカテゴリ検索の妥当性を最適化するフレームワークである。 X埋め込みは、請求項発明の新規性又は発明的ステップに特に関係するXカテゴリー参照を識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:07:22 GMT)
CW-WAM: A Structured Contact-Wrench World Action Model for Force-Sensitive Manipulation [6.7]
力に敏感な操作は、視覚的な観察によって明示的に提供されない接触情報と負荷情報を必要とする。我々は,映像,動き,接触レンチを共同で予測する世界行動モデルCW-WAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:55:53 GMT)
ViBMR: A Large-Scale Multi-Sequence Brain MRI Dataset and Comprehensive Evaluation for Vietnamese Radiology Report Generation [6.7]
ViBMRは、ベトナムの定期的な臨床報告と組み合わせた、最初の大規模なマルチシーケンス脳MRIデータセットである。当社のデータセットとベースラインモデルは、非商業的な研究のためにリリースされます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:46:37 GMT)
RayCo4D: Ray-Conditioned Continuous Motion Model for Monocular 4D Dynamic Reconstruction [6.7]
単分子4次元再構成のためのレイコンディショニング連続運動モデルRayCo4Dを紹介する。各トラックは、カメラ線に制約された基準時間3Dクエリと関連付けられ、その画像と深度観測の制約は、潜在動作ノードを共有する。実験により、RayCo4Dは競合するノベルビュー合成の品質を実現し、高速な動きと不完全トラック下での構造的および時間的一貫性を改善し、連続時間レンダリングをサポートすることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:20:40 GMT)
Mixture of Flow Matching and Particle Filter for Proprioception-Based Online Contact Estimation [6.6]
本研究では,接触推定の新しい手法であるAtactFlowFilterを提案する。アクティブな接触数、その位置、および関連する力ベクトルを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:00:26 GMT)
Balancing Foundation Models and Trait-Specific Learning for Forehead-Crease Recognition [6.6]
額の領域は一貫して見え続けており、相補的な生体認証特性として機能する独特の亀裂パターンを含んでいる。説明可能なゼロショット・レア・ソニング,ドメイン適応学習,特性特化モデリングにまたがる,額頭増加認識の統一的eval- uationを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:50:08 GMT)
Secure Agentic AI and Multimodal Intelligence in 6G Communication Systems [6.5]
6G通信システムは没入型、意図駆動型、遅延クリティカルなサービスをサポートすることが期待されている。エージェントAIシステムは異種入力を推論し、ツールとネットワーク関数を使用し、分散エンティティをまたいで調整し、動的環境に適応することができる。脆弱性は、マルチモーダルデータパイプライン、メモリ、ツール、通信インターフェース、エージェント間の調整ループを越えて伝搬することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 20:47:14 GMT)
Memory-Augmented Online Test-Time Adaptation for EEG Motor Imagery via Perturbation Consistency and Confidence Calibration [6.5]
本稿では、摂動一貫性と信頼度校正(MOPC)を備えたメモリ拡張オンラインテスト時間適応(OTTA)を提案する。 MOPCは、推論段階で、そのデコードパラメータをオンザフライで更新することを可能にする。 BCI IV IIbおよびOpenBMIデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 20:32:45 GMT)
CiteAnchor: Source-Aware Grounding for Hallucinated Citation Detection and Resolution [6.5]
幻覚的な引用は、出典を辿り、クレームの背後にある証拠を検証するのを難しくする。 CiteResolveは、423個の実世界の幻覚的引用のベンチマークである。 CiteAnchorはソース認識の基盤フレームワークで、検索とフィールドレベルの検証を各ソースタイプに適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 19:13:15 GMT)
Quantum Belief Characterization: A Multi-Shot Notion of Equivalence [6.5]
2つの信念が$n$-shot同値であることと、それらの$(n+1)$-thのモーメントが等しいことを示せる。また、このモーメント条件を物理的に解釈し、ハール先行と射影設計先行との同値性を通して説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:09:28 GMT)
End-to-End Reinforcement Learning for Quadrupedal Jumping in Lunar Gravity [6.4]
脚のついたロボットは、惑星探査を従来の探査機には近づかない、岩だらけで不連続な地形にまで拡張することができる。月面重力下でのポイント・ツー・ポイント・ジャンプのための単一エンドツーエンド制御ポリシを生成する多段階強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:27:05 GMT)
Towards English - Mizo Legal Machine Translation: Corpus Creation, Analysis, and Benchmarks [6.4]
このデータセットは、インドの裁判所判決の、最初の英語のMizo並列データセットである。ガウハティ高等裁判所とインド最高裁判所から13,168対の判決が下されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:11:01 GMT)
Silent Alignment in Two-Layer Linear Networks: A High-Dimensional Perspective [6.3]
本研究では,入力次元,内次元および出力次元が比例する高次元状態下での2層線形ネットワークにおける勾配流について検討する。ネットワークの特異な方向は順序1の時間スケールで一致し、特異な値と経験的損失は初期値のままである。この位相は、高次元極限におけるスペクトル学習の連続過程となるサドル・アンド・サドル力学によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:20:40 GMT)
WaFIR: Wavelet-Fourier Mixture-of-Experts with Subband-Adaptive Routing for Blind All-in-One Image Restoration [6.3]
特徴をHaarサブバンドに分解するデコーダモジュールであるWAFIRを紹介する。 WaFIRはサブバンドレベルでルーティング決定を行い、周波数固有の処理を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:50:14 GMT)
PAUSE: Search-Free Steering of Coding Agents Before Their First Source-Code Edit [6.3]
本稿では,コーディングエージェントを単一の計画介入で操るフレームワークPAUSEを提案する。エージェントは、調査、バグ再現、テスト後の軌道進行の60%の中央値で、最初のソースコード編集に達する。 Qwen3-coderをExecutorとして、GPT-5.6 SolをPlannerとして、オンラインステアリングはOpenHandsのVerifiedで16.8%、Multilingualで14.7%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:24:44 GMT)
Why Bother Me Again? Benchmarking Personal Agent Memory for Interaction Preferences [6.3]
本稿では,個人エージェントのメモリ評価のための対話型環境であるMemPABenchを紹介する。 MemPABenchは、エージェントがいつ特定するか、確認するか、自律的に行動するかを判断する必要がある長期の作業を行う。我々は、好みの選択、提供行動、文脈や好みの変化に対する感受性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 22:08:49 GMT)
Diff-IrisPAD: Modeling Bona Fide Iris Distributions for Unsupervised Presentation Attack Detection [6.3]
Diff-IrisPADは、攻撃サンプルを使わずにボナファイドアイリス分布をモデル化する教師なしフレームワークである。実験の結果、Diff-IrisPADは30.52のACERを達成し、拡散ベースのベースラインを著しく上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:51:28 GMT)
Target Regeneration Shrinks the Gains of Draft-Training Objectives in Speculative Decoding [6.2]
新たなドラフトトレーニングの目標は通常、外部に書かれた応答に対して、クロスエントロピーを付加する受け入れによってクレジットされる。私たちはその利益のどれ程が生き残るか尋ねる。 1つのコーパスの4つのバージョンで3つの目標を訓練する: コーパストークンのクロスエントロピー、ターゲットからのトークンレベルの蒸留、そして検証に耐えられる位置への蒸留である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 00:26:37 GMT)
Payload generalization on feedforward control actions for trajectory tracking in robots with rigid and elastic joints [6.2]
学習に基づくフィードフォワードアプローチは、モデル不確実性の下での軌道追跡に有望である。本稿では,ペイロードパラメータに対するフィードフォワード制御動作を一般化する新しい手法を提案する。提案アルゴリズムの有効性は,異なるロボットとコントローラによるタスクの追跡に関するシミュレーションや実験で検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:49:11 GMT)
FM-Occ: Feature-Diverse Upsampling and Memory-Aware Decoding for 3D Occupancy Prediction [6.2]
3Dセマンティック占有予測は、シーン全体のボクセル的占有率とセマンティックラベルを推定する。従来のスパース・トランスフォーメーション・コンボリューション・アップサンプリングは、低分化ボキセル反応をもたらす。 3次元職業予測(FM-Occ)のための特徴量逆アップサンプリングとメモリ・アウェア・デコーディングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:14:31 GMT)
Early versus Late RGB-Infrared Fusion for Counter-UAV Detection: A Comparative Study [6.1]
本稿では、可視光(RGB)と赤外線(IR)融合によるUAV検出のための新しい戦略を提案する。最初の関心事は、2つの異なるスペクトルを1つの画像にマージする画像レベル(初期)融合である。 2つ目のアプローチは、決定レベル(後期)融合と呼ばれ、2つの異なる検出パイプラインの出力境界ボックスを混合することに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:50:48 GMT)
Differentially Private Synthetic Data via Generalized Moment Matching [6.1]
我々は、特定の積分確率計量(IPM)の下で、$[-1,1]d$の任意の$n$レコードのデータベースに対して、$(varepsilon,)$-differentially private synthesis dataを研究する。本稿では、モーメントをプライベートに推定し、確率尺度に適合する一般化モーメントマッチングと、合成記録のサンプリングを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:06:03 GMT)
Delay-Guided Attention for Quality Prediction in Multistage Manufacturing [6.1]
本稿では,多段階予測のための遅延誘導注意(DAMF)を提案し,段階間ラグ分布を明示的に推定する。隣接するステージペアごとに、ラグ予測器は、現在の下流表現と上流表現の候補ラタグと比較する。事象・マグニチュードの分解は、正のラグの確率と条件等級を別々に推定し、サンプルとステージペア固有の分布を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:24:40 GMT)
Finite Classification of Transversal Diagonal Gates Beyond Stabilizer Codes [6.0]
少なくとも2つの距離の正確な量子ビット符号上の対角ゲートは有限探索空間内で徹底的に分類できる対角ゲートによって誘導される任意の射影的論理作用は、常に有限オーダーの物理ゲートによって実現可能であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:15:39 GMT)
Our Own Jev: Typed Decisions in One Forward Pass, from an In-House Judge to Open LoRA Models [6.0]
型付き決定は、エビデンス、質問、固定されたオプションのセットを、1つのフォワードパスで計算された全てのオプションの確率にマップする。 emph Part Iは、社内のSystem1判事について、トレーニングコーパスのために約148万件のエージェントコーディングセッションレコードをトリアージする。 emphPart IIは、パラメータを追加しない読み出しが競合するかどうか、トレーニングが役に立つかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:28:58 GMT)
Multi-Scale Latent Temporal Compression Attention and Video-Text Cross Attention Fusion for Video Action Detection [6.0]
マルチスケール遅延時間圧縮注意に基づくビデオ時間アテンションモジュールを提案する。また、潜在機能レベルと標準機能レベルの両方でクロスアテンションを利用する、Video-Text Cross Attention Fusionモジュールも導入しています。複数のビデオ認識ベンチマークによる実験結果から,提案手法は既存手法と比較して優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:08:49 GMT)
S-Rolling: Steerable Rolling Gaits for Twistable Snake Robots in Low-Clearance Environments [6.0]
スネークロボットは手足のない移動で複雑な環境を横切ることができるが、低クリアランス環境での操作は依然として難しい。 SロールはS循環のバックボーンを用いて設計されており、ヘッドとテールのセグメントは独立して制御された角速度で回転し、異なるモーションモードを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:33:27 GMT)
Linear Twisting Sidewinding Gaits for Twistable Snake Robot Motion Planning on Complex Terrains [6.0]
サイドワインディングは、ヘビロボットが様々な地形で移動するための効率的な歩行である。本論文は, 作業負荷を全身に分散するねじれ側巻き歩行の新たなファミリーを開発する。一致する旋回速度と総出力パワーの下では、我々の歩行は1つのねじりジョイントのピーク出力パワーを42%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:19:41 GMT)
Orbitol: Crystal Generation on Wyckoff Orbits [6.0]
我々は、原子トークンをWyckoff-orbitトークンに置き換える結晶拡散変換器上に構築された結晶生成器Orbitolを提案する。空間群とワイコフ位置の集合が与えられたとき、オービトールは互換格子とともに各軌道の原子型と自由座標を生成する。対称性を認識したベースラインよりも2～3桁高速な構造を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:33:59 GMT)
Broadband Mid-Wave Infrared Imaging Enabled by All-Silicon Hyperboloid Metalens [6.0]
単層シリコンメタサーフェスを用いた全3-5ミクロンMWIR帯のブロードバンドイメージングを実演した。この準曲面は,MWIR帯域全体での計算再構成に十分なブロードバンド強度情報を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:04:30 GMT)
Validating Autoformalized Specifications via Contrapuntal Languages [5.9]
本稿では,サンプル種子仕様の断片を基本仕様言語上での合成糖として再利用する合成アルゴリズムを提案する。 GPT-5.4 mini と Qwen3.6-Flash を用いて,HumanEval+ と LiveCodeBench で検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:19:33 GMT)
Self-normalized Bernstein Inequalities for Regenerative Processes and Applications to Learning Without Independence [5.9]
我々は、独立に同じ分布のマークサイクルを持つ再生過程の有界関数に対して、自己正規化ベルンシュタイン不等式を証明した。平均偏差の上限は試料サイズおよび予測再生時間において極小最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:56:37 GMT)
An important Bottleneck in LLM Optimizers: Principle-Level Local Optima [5.8]
本研究では,設計原則の狭い集合に限定したemph-principleレベルの探索崩壊について検討する。分子最適化,ネットワークノード選択,GPUカーネル最適化を対象とする診断ベンチマークを作成した。その後、参照原則の介入をテストして、いくつかの実行を改善することに気付きましたが、そのメリットはモデルやタスクによって異なります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:38:00 GMT)
Generalizing Metropolis-Hastings for DAG Sampling [5.8]
この研究は、マルコフ連鎖モンテカルロアルゴリズムを進化させ、DAGの複数のノードに対して両親を同時に再サンプリングする新しい動きを導入した。これらの動きの中核はデュエットサンプリングであり、各イテレーションでプールから2つの提案分布を選択するメトロポリス・ハスティングスアルゴリズムの新たな一般化である。実験によって、我々の新しい動きは、個人と組み合わせて、より制限的な動きのプールに依存する、過去の最先端技術よりも優れていることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:07:19 GMT)
Joint-Angle Invariance of Jacobian-Based Performance Indices for Serial Robotic Manipulators [5.8]
マニピュラビリティ,剛性,その他のヤコビ由来の指標を含む代表的パフォーマンス指標が第1および第2関節角度に依存しない運動条件を同定する。この特性により、効率的な構成空間次元の体系的な削減が可能となり、性能評価が簡単になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:04:15 GMT)
BatchBench: Benchmarking AI Robustness to Batch Effects and Domain Shift in Biomedical Images - A JUMP Cell Painting Leaderboard [5.7]
BatchBenchは、バイオメディカルイメージ上のAIシステムの堅牢性を評価し、比較するリーダーボードである。 JUMP-CPは、広く公開されているバイオメディカルイメージングデータセットの1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:50:22 GMT)
Cryptanalysis and Repair of "Decentralized Multi-authority ABE for NC$^1$ from BDH" [5.7]
攻撃は、1つの腐敗した権威と、その腐敗した権威の属性と組み合わせても個々の属性セットが無許可のままである2人のユーザーによる請求された静的モデルで成功する。座標マスクをゼロの独立な完全線形共有に置き換え、ランダムオラクルモデルにおける決定的双線型ディフィー・ヘルマン(DBDH)の下で静的なセキュリティを証明する。また,Data と Pal のマルチオーソリティ属性に基づく内積関数型暗号構造に対しても,同様の攻撃を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:30:43 GMT)
Scaling Multilingual Mixture-of-Experts: How Language Coverage Changes Capacity and Compute Allocation [5.6]
本稿では,アクティブパラメータ数,言語ごとのトレーニングトークン数,専門家数,言語カバレッジに関する反復対応共同スケーリング法を提案する。言語毎のアクティブパラメータとトレーニングトークンの数に一致すると、32人の専門家は、密度の高いモデルと比較して、12から200言語に拡大する損失ペナルティを83%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:54:53 GMT)
Beyond Policy Discrepancy: Capability-Aware Multi-Teacher On-Policy Distillation [5.6]
マルチティーチンガー・オン・ポリシー蒸留は、ドメインスペシャリストを共有学生に統合する。相違に基づくアロケーションは、生徒が既に教師のタスクパフォーマンスに適合または超えている場合でも、強力な監督を割り当てることができる。本稿では,生徒がすでに学んだことを考慮し,能力を考慮したマルチティーチンガー・オン・ポリシィ蒸留(CA-MOPD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:30:12 GMT)
COMET: A coordinated multi-layer runtime monitoring framework for human-supervised AI-enabled safety systems [5.5]
COMETは、人間が管理するAI対応安全システムのための、協調した多層ランタイム監視フレームワークである。信号整合性、物理整合性、AIシステムの能力エンベロープの3つの監視層で構成されている。このフレームワークは圧縮空気漏れのオープンデータセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:40:34 GMT)
From Classifier Heads to Encoder Prototypes: Personalized Federated Learning with Head-Derived Clustering [5.5]
HDC-FL(個人化フェデレーション学習のための重み付きクラスタリング) クライアント固有のヘッドは、決して平均化されず、oth-erクライアントに分散しません。 HDC-FLは, 評価手法の中で, 数値的に最も高いマクロ平均値, ボトム20%の精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:27:46 GMT)
PQ-Vault: Provably Quantum-Safe Asset Custody for Unmodified Ethereum [5.4]
量子コンピュータは、チェーン上に公開鍵が現れるアカウントのキーを復元することができる。量子攻撃者に対するコンパクト証明書の最初のセキュリティ証明を与える。 65,536人のバリデータに対して、証明書は0.8MB、すべてのシグネチャの260倍小さく、約20ミリ秒で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:39:46 GMT)
OMAR: Open-World Multi-Attribute Reasoning for Scene-Conditioned Shelf Organization [5.3]
本研究では,未知のオブジェクトをビュー全体に配置し,配置推論のためのインスタンスレベルの3Dシーングラフを構築する,オープンワールド推論パイプラインを提案する。提案手法は,単一ビューの言語グラウンドと幾何学のみのベースラインに対して,インスタンスマッピングと配置コヒーレンスを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:59:13 GMT)
AnalogPortBench: Benchmarking LLMs on Analog Circuit Porting [5.3]
本稿では,10個の回路を移植するための54タスクのベンチマークであるAnalogPortBenchを紹介する。タスクは直接ポートから供給を減らし、より厳しい仕様から実現不可能なものまで様々です。すべての実行可能なタスクは、参照設計を5つのプロセスコーナーで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 20:45:51 GMT)
TernScope: Model-Hardware Co-Design for Efficient Ternary Endoscopic Segmentation [5.2]
TernScopeは、低ビット演算子がハードウェアの実行を単純化する、コンパクトなセグメンテーションネットワークを学習する。 25の畳み込みはすべて3次重みと8ビットのアクティベーションを使い、満載のストレージと乗算器なしの計算を可能にした。同じ45nm技術の下で、TernScopeはオリジナルのGemminiと比較して計算アレイ面積を88.46%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:56:23 GMT)
AGQ: Action-Guided Ultra-Low-Bit Quantization for Vision-Language-Action Models [5.2]
VLA(Vision-Constrained-action)モデルにより、ロボットは自然言語で指定されたタスクを実行できる。超低ビット量子化は、このフットプリントを減らすが、タスク性能を保ち、重量回収コストを制御することは依然として困難である。本稿では,動作感度と重み回復コストを併用したアクションガイド量子化法を提案し,ストレージ予算下で行列ビット幅を割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:22:51 GMT)
Expandable Modality Experts for Medical Vision-Language Learning [5.2]
本稿では,モダリティの専門家による拡張可能なバンクを中心に構築された医用視覚言語技術を提案する。モダリティを意識した視覚トークンーは、7つのモダリティにわたる1940万の未ペア画像列に対して、マスク付き事前訓練のターゲットを提供する。新たな基礎と光コヒーレンストモグラフィの専門家は、元の画像とテキストの埋め込みパスが凍結されている間、ペアデータから学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:28:40 GMT)
Collaborative In-Context Learning for Indoor Radio Map Estimation [5.2]
室内RMEを協調的文脈内学習(ICL)問題として定式化するための最初の試みを行う。モデル更新なしに大規模な自己回帰視覚モデル(LAVM)を用いて複数のクライアントがICLを実行するためのフレームワークであるPoly-Rippleを提案する。理論的解析を行い,公的な屋内RMEベンチマークで広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:29:15 GMT)
pplx-embed-v2-late Technical Report [5.1]
plx-embed-v2-late, a pair of 0.6B and 9B multilingual and multimodal late-interaction model。どちらのモデルも、テキスト、画像、およびビジュアル文書検索ベンチマークによって、各サイズのクラスで最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:10:26 GMT)
TraceForge: Distilling with Your Own Thinking [5.0]
LLMを使用して、別のモデルのトレーニングデータを生成します。返ってくるのは、その裏にある詳細な理由の痕跡なしに、答えか、あるいは短い要約である。最近の作業は、モデル間で暗号化されたブロックを再生することで、隠れた推論を回復する。我々は、文脈と教師の回答を入力として、推論トレースを自分自身で生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:57:29 GMT)
Membership Inference Attack on Private Evolution [5.0]
PE(Private Evolution)のような推論のみの手法は特に魅力的である。 PEは差分プライバシー(DP)の下で合成データを生成するように設計されているしかし、形式的なDP保証は、敵の攻撃に対して解放された合成データの現実的な感受性の実証的なプライバシー監査の必要性を排除するものではない。 PEフレームワークの基盤となる投票アルゴリズムに合わせた,最初のホワイトボックスメンバーシップ推論攻撃(MIA)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 22:50:30 GMT)
Quant-Arena: Benchmarking LLM Agents for Quantitative Trading Research [4.9]
我々は、実際のAシェア市場データに関するエンドツーエンドの定量的研究のためのベンチマークと公開リーダボードであるQuant-Arenaを紹介する。モデルは、特徴とストックスコーリングコードを構築し、2022-2023にのみフィードバックを受け、2024年封印された年の評価のための1つの戦略を凍結する。 GPT-6 Astraのスコアが最も高い9つのフロンティアモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:54:01 GMT)
StochIKM: Automated High-Fidelity Reconstruction of Individual Patient Data from Published Kaplan-Meier Curves [4.9]
既存の手法はすべて高い忠実さを主張し、それぞれが達成すべき合意によって判断される。データセットは、リスクテーブルを正確に再現し、デジタル化された曲線に従って画像解像度内に到達し、印刷された中央値、インターバル、イベントカウントを尊重する。視覚能力のある言語モデルで図形をデジタル化するアルゴリズムStochIKMを提案し,高忠実度定義を制約として利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:05:49 GMT)
SpecMAGIC: Specification-Guided Multi-Task Generalization in Multi-Agent Reinforcement Learning [4.8]
多くの現実世界のアプリケーションは、エージェント間の調整要求が多様である複雑な時間的に拡張されたタスクを一般化するためにマルチエージェントシステムを必要としている。本稿では,時間論理的タスク仕様とそのような要件を表現する演算子を組み合わせた仕様言語を提案する。サブタスク分解のためのタスク仕様のオートマトン構造を利用する階層的なフレームワークであるSpecMAGICを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 20:52:48 GMT)
Density-Level Backward Error for Low-NFE Generative Flows [4.7]
低NFE ODE サンプリングは、ソルバ順序だけでなく、ネットワーク評価の固定予算がフローに沿ってどのように分散されるかによって制限される。本研究では,解決者の修正方程式欠陥の成分を識別する密度レベル後方エラーフレームワークを開発した。その結果得られた残差は、ソルバオーダー対応の計算割当規則を導出し、ゲージ自由により、同じ密度パスの数値的に有利な速度代表を選択する目的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:30:21 GMT)
Interpretable Cutting Plane Selection for Mixed-Integer Linear Programming Using Genetic Programming [4.7]
カット平面(カット)は混合整数線形プログラム(MILP)から分数解を除去する現在の最先端の解法は、細調整された手作りのカット戦略に依存している。 GPSCSは、手作業によるカット選択を完全に解釈可能なポリシーに明示的に一般化する、最初の学習ベースのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:06:29 GMT)
Open-Vocabulary Models and Label Propagation for Uncertainty-aware Pseudo-Labeling of Object Detection Datasets [4.7]
本稿では,オブジェクト検出データセットの不確実性を考慮したアノテーションのための半教師付きフレームワークを提案する。提案手法はオープン語彙オブジェクト検出器を利用して,領域の提案と意味論的に意味のあるオブジェクト表現を生成する。半自動アノテートデータに基づいてトレーニングされた検出器は、完全手動アノテートデータでトレーニングされたモデルに匹敵する性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:15:35 GMT)
Benchmarking Model Compression Techniques Across Heterogeneous Edge Platforms: A Predictive Maintenance Use Case for Rotating Machinery [4.6]
本稿では,予測保守のための高性能畳み込みニューラルネットワークに適用した4つの最先端モデル圧縮手法の比較分析を行った。分類性能, 推論速度, 圧縮比を共同で優先することにより, 知識蒸留を用いた圧縮が最も効果的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:45:57 GMT)
Which Differences Matter? Controlled Tests of Rule Transfer, Joint Reliability, and Information Use in Decision Models [4.6]
決定モデルは、記述されたルールと観察された状態を個別の回答にマッピングする。我々は、制御された入力変更を、演算規則を通じて、転送、共同信頼性、および指示情報の使用に接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:04:02 GMT)
Generalization Bounds via Vector-Valued $L_p$ Correlation $V_α$ [4.6]
依存項は, 総変動(TV)が$=1$, ばらつきが$$2$, 関連行動が$=2$であることを示す。 2$ の場合、ハルダー共役損失モーメントは 2 未満であり、損失分散が無限である場合でも有限であるような重尾の特殊化が得られる。そこで我々は,この枠組みをスーパーサンプルを用いた条件定式化(CMI)に拡張し,信頼度を推定するための実用的なサロゲートとして,出力空間における評価について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:49:33 GMT)
Reliability-Guided Vision-Language Decoding with Text-Aware Skip Refinement for Medical Image Segmentation [4.6]
本稿では,信頼性誘導復号化によりテキストを統合する視覚言語フレームワークRELiFを提案する。 Reliability-guided Fusion Gate (RFG) はクロスモーダルな更新を適応的に制御し、Text-guided Skip Refinement Adapter (TSRA) は高解像度の機能を改良している。 RELiFはX線写真,CT,内視鏡的セグメンテーションのタスクで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:56:25 GMT)
MoEZip: Routing-Aware KV Cache Compression for Sparse Mixture-of-Experts LLMs [4.5]
Mixture-of-Experts (MoE)言語モデルでは、トークンごとにパラメータの小さなサブセットをアクティベートすることで、モデルのキャパシティを効率的に拡張する。既存のKVキャッシュ圧縮手法は、高密度トランスのコストを削減しているが、MoE特有の問題を見落としている。スパースMoE言語モデルのためのルーティング対応KVキャッシュ圧縮であるMoEZipを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:06:30 GMT)
Bio-Inspired Auditory Processing: Coupling Parallel Resonate-and-Fire Dynamics with Ternary Recurrent Networks for Speech Recognition [4.5]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、イベント駆動推論によるエネルギー効率の高い計算を約束する。主要なボトルネックはLeaky Integrate-and-Fireニューロンで、膜崩壊は一時停止や境界を越えて情報を消去する。非線形フィルタリングとソマティックな積分の分離から着想を得たスパイキング3次GRUを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:29:46 GMT)
Asymmetry Tunneling Beyond Adaptive Equivariance Relaxation [4.5]
等価ニューラルネットワークは、所定の対称性を強力な帰納バイアスとして符号化する。実世界のデータは、先行者が完全に捉えられない対称性を破る構造を示すかもしれない。等分散緩和の適応制御は、ポテンシャル対称性を破る構造を捉えるための前提条件ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:30:14 GMT)
Data-Void Exploits in Web-Searching LLMs [4.5]
Web検索大規模言語モデル(LLM)は、ユーザがオンライン情報を求める方法を変えた。ランク付けされたリンクのリストを検索する代わりに、ユーザーは合成された回答を読む。データボイドエクスプロイトは、単一の攻撃者制御ページでのみ成功する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 19:28:32 GMT)
Convergence Analysis of the Quantum Blahut-Arimoto Algorithm and the Contraction Coefficient of Qubit Amplitude-Damping Channels [4.4]
雑音の少ない量子チャネルのコヒーレントな情報を計算するために提案される量子ブラフト・アリモトアルゴリズムについて検討する。本研究では, 劣化チャネルが相対エントロピー係数が1未満のインジェクティブ分解性チャネルに対して, 十分に多くの繰り返しを経て指数関数的に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:02:12 GMT)
Just Respect the Semantics: Image-Token Compression via Pre-LLM Semantic Variable-Resolution Tokenization and In-LLM Relevance Pruning [4.3]
セマンティック・ファジビリティによってガイドされるVarestを紹介します。 Varestは初期デコーダ処理後に視覚トークンを発行する。バラエティは、評価された予算ごとに平均的なパフォーマンス維持で15のベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:34:21 GMT)
GAV: A scientific experimentation environment for PDE agents [4.3]
我々は,建設により検証可能な新しいPDE問題を実現する科学実験環境であるGenerator-Agent-Verifier (GAV)を紹介した。ジェネレータは、数値シミュレーションや実験的な測定結果からデータを用いて連続参照解の分布を学習し、対象の物理状態を表す。検証者は、基準解に対して候補プログラムを評価し、精度と計算コストに関する数値的なフィードバックを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:07:54 GMT)
LLMs as survey respondents: Comparison to simple semantic baselines [4.3]
大規模言語モデル (LLM) は, 人間の調査回答者のサロゲートとして検討されている。自動車両や軽量車両に対する姿勢を測定する2つの調査において、3つのLCMがホールドアウト項目に対する応答を予測する方法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:26:20 GMT)
Agent Behavior Maps: Locating Agents by What They Would Do, Without Running Them [4.3]
同様の成功率のLLMエージェントは、異なるアクションシーケンスに従うことができる。 Agent Behavior Mapは、共有参照トラジェクトリ上で中心となるアクションログライクトリフを使用して、LLM-harnessの組み合わせを表す。明示的な仮定の下で、二乗座標距離と軌跡KLとの誤差境界を導出する。 100 LLMと4つの環境にまたがって、ALFWorldベースの座標は性能予測をサポートし、振る舞いの類似性を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:44:02 GMT)
Learning to Incentivise: Using Reinforcement Learning for Sustainable Urban Mobility [4.3]
運転者にインセンティブを動的に割り当てるマルチエージェント強化学習手法を用い,TTTと排ガスの双方を削減する。我々は、無制限の予算と旅行時間の最小化を目的として、TTTを16%削減するインセンティブ方式を実証した。排出量の最小化を目標とする場合、9%のCO2排出量削減は無制限の予算で観測される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 21:40:28 GMT)
Every Part Has Its Role: Part-of-Speech Effects in LLM Post-Training [4.2]
従来の研究は、目標単語を概念的に関連する代替語に置き換える最小限の文でトレーニングデータを増強することで、この制限に対処してきた。我々は,先行研究である「textitbeyond nouns$」を動詞や形容詞に再現・拡張し,概念信号を持つ音声(POS)の一部が難易度や下流のパフォーマンスに影響を及ぼすかどうかを問う。概念拡張はニュースの難易度を最も一貫して改善するが、動詞は最も信頼性の高いダウンストリームゲインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:05:51 GMT)
Spin - resolved momentum distributions and vortex evolution in multiphoton pair production within a modified two-level model [4.2]
修正2レベルモデルにおける多光子電子-陽電子対生成におけるスピン分解運動量と相渦について検討した。円偏極パルスに対して、手さは量子化された渦の巻方向を決定する。線形偏極パルスの場合、位相分布は量子化された渦よりも結節線を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:31:08 GMT)
Tractable Inference with Kolmogorov-Arnold Networks [4.2]
機械学習は計算科学において正確な予測だけでなく、予測、分散、保存積分、正規化定数を必要とすることが多い。有限次外関数が分解可能な和積表現をもたらす不確かさと制約(TOUCKAN)のトラクタブル演算子(kans)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:49:10 GMT)
AssureCode: Structured Justification for Trustworthy Agentic Coding [4.1]
本稿では,AI支援ソフトウェア開発における構造化議論の利用を提案する。安全クリティカルシステムのための保証工学の技法に触発され、正当化論理の言語を定義する。 AssureCodeはエージェントコード生成の一部として、そのような合理性を生成するためのツール支援の方法論である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:58:37 GMT)
PHD-Hand: A Printable Humanoid Dexterous Hand with Linkage-Driven 3-DOA Digits [4.0]
我々の研究は、ユニークな屈曲ヒンジを特徴とする新しいリンケージ駆動の手を導入する。類似したデキスタリティを持つ他のリンケージ駆動設計とは異なり、我々の設計は小さな可動部品を多く必要としない。プロトタイプは、把握とオブジェクト操作のために評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:01:57 GMT)
From Reasoning to Action: Benchmarking Frontier AI Models on LIBERO-10 Robot Manipulation Tasks [4.0]
LIBERO-10ベンチマークにおいて、フロンティアAIモデルを評価するための統一的なクローズドループ操作フレームワークを提案する。 GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Luna, Claude Opus 5, Claude Opus 5.5, Gemini-4 Argonの6つのフロンティアAIモデルを評価する。その結果, GPT-6 Astraが44%, Gemini-4 Argonが43%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:11:52 GMT)
Generalization Guarantees of Randomized Block Coordinate Descent for Nonconvex Learning [3.9]
Randomized Block coordinate descent (RBCD) は、多くの大規模機械学習問題に対する一般的な最適化アルゴリズムである。本稿では,RBCDが支配する非目的構造に対する一般化保証を確立する。損失支配問題に対する勾配独立境界の観点で、境界非依存境界を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:29:35 GMT)
Local distinguishability of five quadripartite orthogonal product states [3.9]
5つの四角形 OPS の局所微分可能性を与え、これらの5つの状態のうちのどれかがちょうど1つの部分系上で直交する。 371例中355例に対応する5つの四分割OPSの集合は,局所的操作と古典的コミュニケーションによって完全に区別可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:04:26 GMT)
Consistency Is Not Validity: Self-Rewarded Moral Argumentation Makes Language Models Decisive but Pliable [3.9]
我々は,マスキングによる自己判断トーナメントにおいて,最先端の言語モデルから強化学習政策を訓練する。生成された議論は、ポリシー自体によって、議論品質に基づいてペアワイズに判断される。審査員は人間のアノテータのように議論の質を評価し、ポリシーはそれを報いる言語レジスタを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 19:08:39 GMT)
Local and Sparse Kernel Operator Learning for Incompressible Flows: An Operator Lagrange Formulation [3.8]
非圧縮性流れの解演算子を学習するための局所的でスパースなカーネル法を提案する。本手法は,局所補間材による大域的な出力再構成を,任意の程度にばらつきのない空間係数で置き換える。コンパクトに支持されたカーネルは任意の入力次元において正の半定値であり、演算子回帰はスパースである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 00:20:47 GMT)
MS2CAST: A Video Anomaly Detection Framework via Multi-Scale Spatial Cross-Attention and Efficient Spatiotemporal Networks [3.8]
ビデオ異常検出(VAD)は異常事象の欠如と多様性のために監視システムにとって困難な課題である。エンド・ツー・エンドの半教師付きVADフレームワークであるMS2CASTを紹介する。空間符号化には、視覚変換器(MViTv2-S)とCNN(ConvNeXt-T)から階層的特徴表現を融合したマルチスケールのクロスアテンションエンコーダを用いる。我々の目的関数は、L1損失、グラディエント差分損失(GDL)、マルチスケール構造類似度指標(MS-SSIM)を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:29:24 GMT)
Dual-Channel Contrastive Encoding of Sperm Whale Coda [3.8]
クジラはコダと呼ばれる短いクリックシーケンスで通信する。本稿では,Dual-Channel Contrastive (DCCE)を提案する。我々は,コダ型,コダ型,個人識別の3つの課題について,DCCEを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:46:56 GMT)
PAGE404: Breaking GPU Isolation Through Hardware-assisted Page Migration [3.7]
NVIDIAのGrace Hopperスーパーチップの新たなサイドチャネルとシークレットチャネル攻撃に対するセキュリティについて検討する。我々は,移動遅延に基づくシグナリングにより,約8,500ビット/秒の広帯域チャネルを構築し,毎秒8,100ビット/秒の広帯域チャネルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 22:34:51 GMT)
Physical AI for Intralogistics: Benchmarking the NVIDIA Sim-to-Real Ecosystem for Cosmos-Enhanced COMPASS Navigation on Industrial Mobile Robots [3.7]
シミュレーションの微調整により,学習に基づくナビゲーションポリシーが実産業用ロボットに信頼性を維持しているかどうかを検討する。現実世界では、NVIDIA Cosmosが生成したsim-to-realの変種を伴わずに、デジタルツインのデータに基づいてX-Mobilityを微調整します。コスモスによるデジタル双生児の訓練は、学習ナビゲーションの実際の成功率を65.3%から91.7%に引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:09:52 GMT)
Beyond Geometric Closure: Measuring and Diagnosing Mechanical Consistency in Visual Dynamics [3.7]
本稿では,反応のないSI測定を協調的読み出し,トレーニング統合,アクチュエータ応答の制御操作に接続する診断フレームワークを提案する。我々は64/256ピクセル, V-JEPA + AC と LingBot-VA の343 個の平面集合体上での KeyCLD と CON の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:25:41 GMT)
LTEM: LLM-Friendly Table-Enhanced Markdown for Table Understanding and Generation [3.7]
LTEMは公式に指定された最小限のマークダウン拡張であり、スパンと階層ヘッダを明示的にエンコードする。 LTEMはHTMLに匹敵する精度を達成し、良好なトークントレードオフを提供し、HTMLよりもはるかに少ない無効応答を生成することを示す。 LLM-tableインタラクションの今後の研究を支援するため、分類学、ベンチマーク、フォーマット仕様をリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:18:54 GMT)
ERCLIP: Small-Data Adaptation of CLIP for Free-Length Image-Text Retrieval [3.7]
ERCLIPは長大画像検索のためのCLIPの小さなデータ適応である。テストキャプションは77の窓から読み取られており、フルキャプションを見るのはトレーニングのみである。 ERCLIPはCLIPのゼロショット分類を損なうが、ほとんどの場合、融合出力はCLIPの埋め込みと組み合わせていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:09:02 GMT)
SAFTER: Safety-Aware Filtering Through Explicit Recoverability for Robust Reinforcement Learning under Distribution Shift [3.6]
SAFTERは、Soft Actor-Criticトレーニングに微分可能でクローズドなバックアップ-CBFフィルタを組み込む。四足歩行では、SAFTERはバニラSACよりも30.6%少ない遷移で90%の訓練成功を達成した。模擬環境全体では、SAFTERはCBF-RLとSEA-Navの42.4と61.4の精度で成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:33:35 GMT)
Benchmarking Large Language Models for Detecting Satirical Code-Mixed Sentences [3.6]
我々は、英語、ドイツ語、フランス語、イタリア語で合成されたルーマニア語の文を生成する。我々は、ゼロショット、チェーン・オブ・シント、微調整レジームにまたがる複数の多言語大言語モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:48:28 GMT)
Regular Syndrome Decoding Is Easier Than Previously Estimated [3.6]
多くの広く使われているパラメータ集合は、以前推定されたよりも解くのがかなり簡単であることを示す。この改善は、以前は見過ごされていた具体的な複雑さの源を露出し、取り除く、洗練されたハイブリッド代数攻撃に起因している。我々は、フェレット、ウルヴァリン、コミットVOLEなどのRSDベースのアプリケーションを再評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:08:43 GMT)
From AI-Free Gates to AI-First Work: How Engineering Students in India Navigate University Education and Campus Placements Without AI Guidelines [3.6]
インドの工学系卒業生は、生成AIによって形を変えられている技術分野に参入する。このセクターへのルートは、AIをほとんど含まない試験やキャンパスの配置画面を通して行われる。私たちは23人の学生と最近のインドのエンジニアリングとコンピューティングプログラムの卒業生に、生成AIの使い方についてインタビューした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:20:51 GMT)
What the Trace Shows and What the Label Says: Auditing Behavioral Detectors in Agent Evaluation [3.5]
LLMエージェントは、最終回答の正しさ、ツール検証、障害伝播などのラベルに対する実行トレースを減らすことでしばしば評価される。我々はこれをGSM8K上に構築したツール利用設定で研究し、エージェントは時折出力が劣化する電卓を呼ぶ。 6つの生産モデルに3つのトレースレベル検出器と1つのモデルに30の問題を検査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 22:18:16 GMT)
Cascading Bandits with Noisy Observations: Algorithms and Regret Bounds [3.5]
位置依存的なコストを発生させるため、注文されたショートリストが$L$のアームから$K$のショートリストを探索するカスケードバンディット構成を提案する。我々は、アーム単位のスコアに応じてアームをソートすることで最適なショートリストを見つけることができるノイズモデルのサブクラスを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:10:49 GMT)
Hydrodynamic description of correlation matrix eigenvalues in a finite temperature expanding free fermionic gas [3.5]
半古典的流体力学から計算された系のヤン・ヤンエントロピーは、微視的に計算された絡み合いエントロピーと一致する。半古典波束図に基づく相関行列固有値の導出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:21:38 GMT)
AI Mindmeld: A Latent Interconnect Protocol [3.5]
LLMは専門家を相談し、実験を行うためのツールを使用して科学的エージェントとして機能する。専門的な情報は通常、テキスト、画像、オーディオ、ビデオとしてコンテキストに入る必要がある。リッチな高次元表現を持つモデル間の直接表現交換を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:47:56 GMT)
Mitigating Reward Hacking in Realistic Scenarios Through Representation Engineering [3.4]
Reward Hackingは、現在のプロダクション機械学習システムにおいて大きな問題である。現実的な環境での報酬ハッキングの監視と軽減について研究する。この結果は,現実的な実運用システムに対する潜時空間監視と制御への道のりをたどったものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:12:22 GMT)
Structure-Aware Message Passing on Petri Nets through Directed Walks and Incidence Diffusion [3.4]
観測されたイベントデータをペトリネットを用いて、向き付けされたグラフィカルなプロセスモデルに結びつけることを学ぶ。我々は、網の構造の中に隠された暗黙的な2つの重要な側面を露呈する:有向サイクル(プロセスループ)と、網の入射行列によって記録された不変量である。 96 Process Discovery Contest 2023モデルの生成要因を予測する際に, マクロバランスの精度を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:31:05 GMT)
GRAM: Group-wise Rank-Aware Model Merging via Subspace Alignment [3.4]
既存の手法は全てのタスクに一様マージを適用し、学習した部分空間間の幾何学的関係を無視している。本稿では,各タスクと共有部分空間の主角アライメントによって,統合モデルのタスク毎の投影誤差が支配されることを示す。本研究の目的は,タスクベクトルの主角幾何学を用いて,どのタスクをマージすべきかを判断する,textbfGroup-wise Rank-Aware Model Merging (GRAM)を提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:50:46 GMT)
Preference Is Not Permission: Personalizing the Auto-Purchase Line in Agentic Commerce [3.4]
私たちは、個人のオート購入ラインをタスクとして学習するふりをする。自律的なコミットメントは、人間の承認基準と間違っています。数十のラベルの浅い学習者は、保有する自動購入ラインを0.79×30〜40のラベルで予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:15:31 GMT)
Causal world models under physical parameter shifts [3.4]
本研究では,因果モデリングの2つの要素について検討する。 CausalWorldにおけるロボットのリンク質量外挿において,リンク質量が慣性および動的バイアス項に入る指局所世界モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:26:00 GMT)
WeGR: Towards Unified Generative Retrieval via Behavior-aware Tokenization and Preference Alignment [3.4]
2つの補完的なコンポーネントを持つ統一GRフレームワークであるWeGRを提案する。 CoCo-VAEは、クエリ・ツー・イテムとアイテム・ツー・イテムの協調的な信号を量子化の前に連続的な表現に注入する。 DHPOは報酬評価と政策最適化の地平線を徐々に拡大し、報酬の分散を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:11:29 GMT)
The Path to NDE 4.0: A Review of Algorithms, Techniques, and Strategies for Autonomous Inspection [3.4]
非破壊検査(NDI: Non-Destructive Inspection)は、近代的な品質保証の基礎である。本稿では,現在のNDIの展望を概観する。我々は、手動のアナログ解釈からデジタル化されたデータ中心パラダイムへの急速な進化を説明するために、幅広い学術文献を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 20:41:35 GMT)
From Association to Decision Value: Testing Paired Instruction Dependence for VLA Corpus Selection [3.4]
本研究は,目標のみを変更すると,実証者が最初の決定を変更できる確率であるペア命令依存度について検討する。 56コーパスで発生した予測は, それぞれ独立に開花した4次航法コーパス136回にわたって, 80個の保留コーパスで前向きに評価した。監査は信頼性が高く、下流対の正当性と関連付けられ、正当性を認識したベースラインに追加した場合の平均絶対予測誤差を低くする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:27:55 GMT)
Gap-Priced $|T\rangle$-States: Dynamic $|T\rangle$ Post-Selection and Budget-Aware Factory Provisioning [3.3]
Gap-Priced $|Trangle$ Statesは格子式手術スケジューラとファクトリーアロケータで、T$-errorの予算で両方のメソッドを最適化する。 GP$|Trangle$-Sは、予算を超えることなく、栽培のみのベースラインと単要素のベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:30:53 GMT)
B-CARE: Blind Classwise Assessment of Relative Evidence for Stance Error Ranking [3.2]
リスクの高い姿勢予測を識別するフレームワークであるB-CAREを紹介する。 B-CAREは、最強の代替クラス証拠と予測クラスを支持する証拠とを比較して、比較リスクスコアを構築する。最もリスクの高い20%の予測で41.06%のエラーを捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:43:27 GMT)
GaP-MoE : Explicit Expert Specialization in Mixture-of-Experts via Orthogonal Gradient Accumulation and Projection [3.2]
GaP-MoEは損失関数を変更するのではなく、専門家の勾配を誘導する。実験の結果,GaP-MoEは標準SMoEに匹敵する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:48:07 GMT)
ReSeg: Retraining-free segmentation of abdominal organs via generalizable semantic representation learning [3.1]
ReSegは、ドメインに依存しないゼロショット腹部臓器セグメンテーションのための2段階のリトレーニングフリーフレームワークである。これは、専用のデータエンジンによって生成される意味的および視覚的に多様な合成画像を利用する。既存のSOTA(State-of-the-art)メソッドを一貫して上回り、実際のトレーニングイメージの必要性を排除している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:31:19 GMT)
Diffusion Posterior Sampling with Uncertain Forward Models [3.0]
後部検体に対する不確実性認識可能性 (UAL) を導入する。 UALは、メインのガウシアン・デブロアリング設定において、サンプルラーの平均MSEを9%から20%削減する。我々は再建とアンサンブル予測の改善を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:47:28 GMT)
Learning from Automatic 3D Gaussian Splatting Edits for Online Bayesian Scene Change Detection [3.0]
オンラインのシーン変更検出では、参照シーンに対してどの領域が変更されたかを決定するために、入ってくる観察を統合する必要がある。自動編集から3Dガウススプラッティング(3DGS)モデルへオフラインで学習することで,これらの課題に対処する。オンライン予測は、現在の証拠を歴史的支援と組み合わせ、学習された応答統計によってパラメータ化されたクローズドフォームな局所ベイズ因子は、蓄積された3Dガウス場を更新する。 PASLCDとCS3Dの最先端精度は,それぞれ67.64%,mIoUは75.82%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 21:10:43 GMT)
SAKURA: Serving Attention Key-Value State Under Rate Adaptation for Private Image Editing on Phones [2.9]
拡散変換器は画像編集サービスで広く使われている。リクエスト固有の推論をデバイスに保持することは、個人的なイメージやプロンプトをクラウドに送信することを避ける。私たちは,帯域幅の予算の下でモバイルデバイスに再利用可能な注意状態を提供する,クラウドエッジアーキテクチャであるSAkuraを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:35:39 GMT)
Task-Preserving Multilingual Instruction Tuning for Open-Ended QA in WMT 2026 MIST [2.9]
我々は,タスク保存ローカライゼーションによって生成された多言語命令データセットであるEuroAlpacaを用いて,Qwen3-8BをLoRAに適応させる。本システムでは,補助データに表される10の共有タスク言語におけるオープンエンド質問応答(QA-OEG)を対象とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:02:34 GMT)
Certified Abstention for Provably-Unidentifiable Index-Phase Recovery in Image Registration [2.9]
画像登録は、走査、カメラ、顕微鏡イメージングにまたがる測定の基盤となる。基準摂動型サンプル画像では, 位置忠実度と位相忠実度は論理的に独立である。我々は、証明不可能な登録から回復可能な厳格な解決しきい値を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:21:47 GMT)
SWE-DIVE: Multi-Turn Coding Agent Evaluation with Dynamic User Simulation [2.9]
SWE-DIVEは、マルチターン環境におけるコーディングエージェントのベンチマークのための、インタラクティブな検証および評価フレームワークである。本研究では,異なる動作パターンをシミュレートし,コーディングエージェントと通信するユーザシミュレータを提案する。フレームワーク全体がHarbor環境に埋め込まれており、コーディングエージェント、ユーザシミュレータ、会話バリデータをオーケストレーションする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:06:34 GMT)
Breaking the high-degree barrier in Lehmer's problem with a human-AI discovery loop [2.8]
1933年からのリーマーの問題は、その根が単位円からどのくらい離れているかを測定する整数のマフラー測度を任意に小さくすることができるかどうかを問うものである。本稿では,人間のAI発見ループを介し,高速な数値パイプライン,正確な記号検証,大規模分散探索によって会話のプロンプトを拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:00:51 GMT)
Extending FAIR Principles with Observability for Trustworthy Federated Learning [2.8]
フェデレーションラーニング(FL)はデータをソースに保持するが、ローカリティだけではフェデレーションを信頼できない。我々は、信頼に値するFLがモデル更新プロセスに加えてエビデンスプレーンが必要であるという立場を取る。 FAIR原則の可観測性拡張であるFAIR-Oを通じて、このビジョンをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:00:31 GMT)
Computer Vision and Knowledge-Grounded Language Models for Intelligent Beekeeper Assistance [2.8]
本稿では,ヒブフレームの写真を解釈・アクション指向検査レポートに変換するエッジ展開可能なパイプラインに着目した,人工知能によるインテリジェントなシステムフレームワークを提案する。我々はオープンソースのFAIRHiveFrames-1Kデータセットに基づいてシステムを構築した。さらに、FAIRHiveFrames-1Kデータセットを交換可能な事実と、その事実のテキスト解釈に変換するFAIRHiveText-1Kデータセットもリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:36:55 GMT)
Geometric Algebra for Neural Networks: A Survey [2.8]
本調査では, 構造ブロック, 等変特性, アプリケーション領域, 経験的性能, ソフトウェアサポートなど, 幾何学的代数的ニューラルネットワークについて検討する。本稿では,代数選択ガイド,GAおよび他の同変アーキテクチャの実証的比較,およびトレーニングパス,デプロイメント制約,性能制限を網羅したフェールモード解析について述べる。我々は、幾何代数ニューラルネットワークは、十分に調整された非GA同変基底線よりも普遍的に優れているものではなく、代数選択、数値安定性、スケーラブルな実装、再現性評価におけるオープンな問題を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:57:13 GMT)
ROCOCO: Robust Outline Completion of Occluded Curvilinear Objects [2.8]
環境障害物を排除した環境条件下でのカービリニア特徴を学習ベースで生成するモデルを提案する。適切な曲線特徴を持つ閉塞領域の塗布を支援するフローマッチングに基づくアプローチを採用する。我々はUNetベースのマスク予測モデルもトレーニングし、観察対象のみを考慮し、塗り絵の領域を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:09:17 GMT)
No Frames, Just Frequencies: Bandwidth-Efficient Deployment-Time Adaptation for Smart Glasses [2.6]
フレームなし、Just Frequenciesは、スマートグラスのためのソースアシスト適応フレームワークである。カメラフレームを送信する代わりに、メガネは計算し、モデルのレプリカを含むホストデバイスに周波数ディスクリプタを送信する。コンボリューションベース(ConvNeXtV2-Femto)、自己注意型(DeiT-Tiny)、ハイブリッド型(TinyViT-5M)のビジョンモデルを用いて、画像Net-Cの破損の混在について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:46:59 GMT)
Lifting PCA in the Wasserstein Space [2.6]
我々は、ユークリッドPCAの標準拡張であるLifted PCAをワッサーシュタイン空間に導入する。我々は、ユークリッドPCAのスティーフェルとグラスマンの定式化の間の同値性の正確な類似性を確立する。また、経験的推定器の統計的整合性を確立し、計算アルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:57:22 GMT)
Progressive Permutation Alignment with Temperature-Controlled Spectral Sharpening [2.6]
暗黙的な神経表現では、3D信号はネットワーク重みで直接符号化される。置換は独立に訓練されるが、機能的に等価なモデルが重量空間において遠方に見えることを引き起こす。既存のニューロンアライメント法は、早期に離散一致にコミットし、一貫性のない局所オプティマに閉じ込められる。インプットからアウトプットまでの層間依存関係に従うレイヤワイド戦略であるプログレッシブアライメントを採用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:26:46 GMT)
Evaluating Visual Language Models on Visual Grounding for Visually Impaired People [2.6]
視覚障害者のための視覚言語モデル(VLM)の視覚的グラウンドリングについて検討した。本稿では,既存の説明可能性フレームワークを拡張し,視覚的根拠説明を提供するVG-SHAPを提案する。我々のVizWiz-VQA-Groundingチャレンジの結果から、VLMは正しい回答を得られるにもかかわらず、画像の適切な領域に接するのに苦労していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:56:07 GMT)
Symmetry-Preserving and Scalable Variational Circuits for the Lattice Gross-Neveu Model [2.5]
我々は,$(+1)$次元格子Gross-Neveuモデルにおいて,基底状態とセクター分解励起状態の変分準備について検討した。本研究では,全フェルミオン数または各フレーバー数を保存する固定回路を構築し,問題固有のスケーラブルな適応型量子固有解器を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:00:09 GMT)
Reasoning-Search-Augmented LLMs: An Operational Taxonomy, Benchmark Analysis and Controlled Evidence Synthesis [2.5]
大規模言語モデル(LLM)は、驚くべき創発的推論能力を示すが、固定モデルパラメータと有限コンテキストウィンドウによって制約される。最近の研究は、ステップバイステップ推論と対話型検索を密結合することで、これらの制限に対処している。本研究は, 計画, クエリ, 検索, 統合, 検証, 停止をインターリーブすることによって, 推論-探索ループを実装するフレームワークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:19:06 GMT)
Rethinking Post-hoc Debiasing of Large Pretrained Models [2.5]
CLIPのような大規模な事前訓練されたモデルは、凍結した特徴抽出器として広く利用されている。彼らの埋め込みは、トレーニングデータから急激な相関関係を継承し、機能にバイアスをもたらす。本稿では,そのようなペアを同定し,特徴を変換してポストホックなデバイアスを行う1つの線形写像を学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:00:28 GMT)
GRAFT: Restoring the Missing Sampling Interface in Continuous Diffusion Language Models [2.5]
連続拡散言語モデルは並列に全シーケンスを生成し、任意の中間ステップで1つの単語を描画することはない。この原理は、語彙の長い尾の崩壊という隠れたコストを伴っている。 GRAFTは、この欠落した選択を凍結モデルに移植する訓練不要な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:15:30 GMT)
FIGFLEX: A Mixed-Precision FP-INT GEMM Accelerator Co-Designed with Low-Bit LLM Quantization [2.5]
本稿では,ビット並列データパスが精度低下に応じてスループットを拡大する混合精度加速器FIGFLEXを提案する。 LLaMA-2-7Bでは、FIGFLEXはGPTQ、AWQ、SliM-LLM、AMQ、QuIP#よりも低い3ビットおよび2ビットの平均精度で5.85と8.77のWikiText-2のパープレキシティを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 21:59:47 GMT)
What Prediction-Market Contracts Reveal at Launch: Trading Volume and Dispute Risk [2.4]
ポリマーケットにリストアップされた802,863の市場をほぼセンセーションで利用しています。終生の取引量と、後に和解が議論されるかどうかを予測します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:20:35 GMT)
The Reflexivity Threshold: A Phase Transition for Multi-Agent Performative Prediction [2.4]
マルチエージェント動作予測における反復的再訓練について検討した。安定学習と最悪の学習障害を分離するスペクトル閾値を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:20:29 GMT)
A KAN-based Non-linear Factorization for Embedding Layer Compression [2.4]
学習可能な非線形射影を導入することで表現力を高める因子化手法を提案する。その結果、学習可能な非線形射影による低ランク分解の増大は、線形ボトルネックの制限を効果的に緩和することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:49:06 GMT)
Probing and Steering for Safety-Relevant Behaviours in Large Language Models [2.4]
アクティベーションプローブは、言語モデルの残留ストリーム内の方向を計算し、安全関連行動の制御に使用される。このようなプローブの背後にある主要な設計選択が、ひとつのパイプライン内で、1つのモデルでどのように相互作用するかを調査する。パターンが逆転する薬局には当てはまらないが, 偽りや高奪いには当てはまる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 19:25:24 GMT)
What the Author Wrote, What the Agent Reads: Silent Cue Loss in Enterprise Document Ingestion [2.3]
推論ではなく、摂取が、この信頼性を勝ち取るか、失うかを示す。エージェントビルダーにとっての実践的な発見は、推論ではなく、インジェクションが、この信頼性を勝ち取り、失う場所であるということだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:51:25 GMT)
On the Effectiveness of Snapshot Testing: An Empirical Study [2.3]
本研究は、スナップショットテストの有効性に関する大規模な実証的研究である。スナップショットと従来の非スナップショットテストを組み合わせることで、コードカバレッジが大幅に向上することがわかった。スナップショットテストを含むテストスイートは、従来のテストのみに依存するものよりも1.3倍多くのミュータントを検出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:35:35 GMT)
Extending Affordance Segmentation for Wearable Robots to Multi-Object Images [2.3]
本稿では,既存の視覚に基づく携帯型パイプラインを改良し,把握可能な物体部品の認識を提案する。提案手法は,従来のハードウェア・セットアップの微妙な変更と,ビジョン・ベース・パイプラインの適用性を高めるためのカスタム・トレーニング・アプローチを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:30:14 GMT)
HiddenLens: A Multi-Layer LLM Framework for Detecting and Resolving Hidden Assumptions in Software Requirements [2.3]
本研究では,隠れた仮定を検知,分類,問合せ,解決するための新しい6層BERT-LLMパイプラインを提案する。また,HiddenLens Corpus (HLC) も導入し,847の隠れ仮定を付加した312の要件を定めている。 HLCは、このタスクのための注釈付きデータの欠如に対処し、私たちの知る限り、このタスクのために開発された最初のデータセットです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:35:35 GMT)
MoRE: Motion-Regularized Encoding for Articulated 3D Generation [2.3]
MoREは、軸分類と2つの軸直交カーモーメント係数を持つ座標整列継手ラインを表す。表現学習では、デコードされた関節仮説を用いて対応する3次元アンカーを移動させる。 PartNet-MobilityとACDの実験では、比較ベースラインよりもパートボックスの整合性、調音状態形状、視覚的類似性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:55:12 GMT)
Robust Soft Skill Adaptation via Behavioral Localization in Tool-Using Agents [2.2]
テキストスキルの有用性は,軌道位置の小さな部分に集中していることが判明した。我々はこれらの局所的な位置を使って短いソフトプロンプトを監督する。これらの結果から,少数の行動関連軌道位置がソフトスキルの効果的な管理に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:02:06 GMT)
Controlling Variability in~Neuroimaging Analysis Pipelines with~Software Product Lines [2.2]
NARPS調査では,独立したチームによって設定されたさまざまなパイプラインから生まれる,大きな多様性を強調している。同じタスクを実現するための異なる実装を持つことは、ソフトウェア製品ラインの典型的な遊び場です。我々は、神経画像研究における一貫性向上のための有望な方向性として、SPL原則の概念的導入を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:46:18 GMT)
Spectral Uncertainty Decomposition for Sparse Bayesian Learning [2.2]
M/EEG測定から分散神経源を推定することは不適切な逆問題である。本稿では,事前条件付きフォワード演算子の特異値構造に基づくスペクトルフレームワークを提案する。我々は、後方およびデータ駆動還元項の和として事前の共分散を表現する等価な減算分解を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:32:03 GMT)
Protegrity-PII Technical Report [2.2]
構造化テキストと非構造化テキストの新しいPII決定モデルであるProtegrity-PIIを提案する。 Protegrity-PII は,提案する新しいベンチマーク PII-SCOPE において 0.907 の精度で 0.915 の型付きリコールを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 22:56:18 GMT)
On the gradient conjecture at infinity: Finite spherical length for gradient trajectories of definable potentials [2.1]
すべての開 $ U の部分集合 mathbb Rn $ に対して、すべての勾配 trajectory $(t)$, $t geq 0$, of a definable $C1$-potential $F colon U to mathbb R$ は有限長で、特に収束する(方向収束)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:06:29 GMT)
An Evidence-Driven Multi-Agent Compound AI System for Head and Neck Proton Radiotherapy Planning [2.1]
本研究は,DRLに基づく自動治療計画と,プロトンPBS治療のための会話計画改善を統合したエビデンス駆動多エージェント複合AIシステムの開発を目的とする。 PPOを用いて訓練されたポリシーネットワークは、まず、人間の介入なしに複数のプランを生成し、そこからターゲットプランとして選択され、他のプランがその後の改善のリファレンスとして機能する。提案する複合AIシステムは、パーソナライズされたプロトンPBS治療計画への有望なアプローチを提供する、ユーザフレンドリーな計画プラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 00:21:19 GMT)
When Agentic Retrieval Fails Silently: Framework and Production Evidence from a Creative AI Assistant [2.1]
階層化エージェント検索評価(Layered Agentic Retrieval Assessment, LARA)は、検索品質、エンゲージメント、結果を測定する。 1つの検索インフラがギャラリー検索サーフェスとエージェントアシスタントを、同じユーザ人口のセッションボリュームの約8分の1で提供するAdobe Expressのモチベーションについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 20:32:56 GMT)
Implementation of Dynamic Microsegmentation for a Multi-Robot Network [2.0]
本報告では,インターネット・オブ・シングスネットワーク,特にマルチロボットネットワークのための動的マイクロセグメンテーション機能の実験室インスタンス化について述べる。詳細な動的セグメンテーションポリシーが定義され、セグメントはアセット機能とヘルスタグに基づいて適応される。マイクロセグメンテーションソリューションは、影響を受けない操作を維持しながら、リアルタイムで指示された脅威を自動的に分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:50:18 GMT)
Dealing with low-weight errors that lead BP OSD to fail [2.0]
BP OSDの性能を劣化させるために、量子符号の退化が観測されている。 BP更新ルールとデコーダの実装を変更することで、これらの障害メカニズムを緩和する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:18:32 GMT)
Extreme competition between stripes and superconductivity in the hole-doped Hubbard model [1.9]
低エネルギーの$d$-wave状態、超伝導ストライプ、ミリ-t$エネルギースケールでの非超伝導状態のほぼ縮退性を示す。私たちの研究は、Hubbardモデルが関連するパラメータ体系において単一の支配的な順序をサポートするという物語を再バランスさせます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:33:57 GMT)
Who Patches the Lightning Network? Evidence from Release Lines in Gossip, 2023-2026 [1.9]
BitcoinのLightning支払いネットワークの実装はすべて、セキュリティ上の脆弱性を2026年に公表した。すべてのアドバイザリがオペレータにアップグレードを指示したが、Gossipにはソフトウェアバージョンはない。 Core Lightningノードがバージョンを記述している場合、推定された行は136のノード-ラインペアのうち132に対して正確である。 LNDノードの半分はリリース後88日以内にアップグレードされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 19:08:54 GMT)
Does Client Diversity Protect the Lightning Network? Evidence from the 2026 Core Lightning Shutdown [1.9]
クライアントの多様性は、Lightning Networkのあらゆる実装におけるバグに対する防御としてしばしば言及される。 LNDは80%のパブリックノード(約2000個の小さなノードを運用するオペレータの数は84%)を運用しており、パブリックチャネル容量の84%を保有している。多様性は自然実験で何を買うかをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:31:25 GMT)
Soft Ontology Priors over Latent Concept Posteriors for Weakly Supervised Neuro-Symbolic Learning [1.9]
タスクラベルのみを監督するニューロシンボリック(NeSy)予測器は、ショートカットの推論に苦しむ。我々はこの失敗を、潜在概念よりも先にソフトなオントロジーをトレーニング目標に注入することで攻撃する。独立ベルヌーイ知覚の下では、結果として構成された概念の後続の正規化は、コンパイルされた回路サイズで線形である重み付きモデル数に還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 19:50:06 GMT)
MemPlan: Memory-Conditioned PDDL Planning for Partially Observable Text Environments [1.9]
本稿では,対話型テキスト環境のためのメモリコンディショニングPDDL計画フレームワークを提案する。 MemPlanは、解析された観察、候補仮説、相互作用記憶から各ステップでPDDL問題を再構築する。 MemPlanは、言語のみのベースラインとPDDL対応ベースラインよりもタスク補完とステップ効率を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 19:40:12 GMT)
OccJEPA: Occlusion as Masking for Amodal Video Segmentation [1.8]
OccJEPA (Occlusion-as-masking JEPA) は決定論的であり、拡散ベース状態よりも33.5倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:40:59 GMT)
GhostFaceMPC: Privacy-Preserving Face Recognition with Multi-Party Computation [1.8]
GhostFaceMPCは、最初のエンドツーエンドでプライバシー保護された顔認識システムである。深層畳み込みニューラルネットワーク抽出器とマッチングをセキュアなマルチパーティ計算で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:28:18 GMT)
Mastering Model Fit: Applications of the InterModel Vigorish for Interpretable Machine Learning [1.8]
我々は、InterModel Vigorish (IMV) をマシンインテリジェンス空間に導入する。 IMV属性は、Shapley重み付きサブセット比較、Multi-IMVは1-vs-restとペアのクラス識別を評価し、Ablate-IMVはアーキテクチャコンポーネントと機能グループを評価する。高い1-vs-rest精度はヌルよりも無視可能な改善を伴うが、アブレーションは一定のトレーニング予算の下で適合を維持または改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:17:17 GMT)
When Reconstruction Is Not Enough: Doubly Robust Counterfactual and Interventional Mediation Analysis with Learned Multimodal Representations [1.7]
代替治療下での対実的結果について検討する。我々は、介入の仲介が対実比較よりも要求されていることを示す。推定サンプルの外部で訓練されたモダリティ固有の変分オートエンコーダを組み合わせたワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:22:52 GMT)
High-fidelity and robust controlled-Z gates for superconducting transmon qubits. I. Intrinsic errors and decoherence [1.7]
フォールトトレラント量子コンピューティングは、短い時間、高い忠実さ、ノイズに対する堅牢性を組み合わせた量子ゲートを必要とする。直接結合された周波数可変トランスモン間の制御Z(CZ)ゲートに対する包括的最適制御フレームワークを提案する。これらの結果は, ゲート速度, 忠実度, 耐雑音性のバランスをとるための実験的な枠組みを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:16:53 GMT)
Hidden parabolic subgroups of $\mathrm{GL}_n$ over finite chain rings [1.7]
有効に提示された任意の有限鎖環 $R$ 上で、$mathrmGL_n(R)$ の隠された放物的部分群を見つけるための有界誤り量子時間アルゴリズムを与える。例えば$mathrmGL_n(mathbbZ/NmathbbZ)$ for every $Nge2$, and with a explicit maximal-order presentation, $mathrmGL_n(mathcalO_K/NmathcalO_K)$ for field number $K$である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:19:13 GMT)
SciFusion: Physics-Guided Compositional Diffusion for Multimodal 3D Scientific Image Generation [1.7]
本稿では,潜伏拡散バックボーン上に構築された3次元科学画像生成のためのフレームワークであるSciFusionを紹介する。本稿では,各モダリティをドメイン,オブジェクト,コントラスト表現に分解する構成条件付きスキームを提案する。ドメイン固有の物理インフォームドの目的を取り入れて、生成したサンプルにモダリティに依存した画像形成プロセスの尊重を促す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:27:16 GMT)
Minimax Optimality of the NPMLE for Gaussian Mixtures in Hellinger Distance [1.7]
我々は、非拘束NPMLEが、真の混合測度がガウス級であるとき、二乗ヘルリンガー距離における最小最大速度$log(n)/n$を達成することを示す。我々の重要な技術革新の1つは、ボールのバウンド・ディグリーのブラケット・エントロピーを著しく制限することであり、これは独立した関心を持つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:53:10 GMT)
Melange: A Synthetic Visual Bias Benchmark for Multi-modal Large Language Models [1.7]
MLLMにおける社会的バイアスを評価するための7つのカテゴリを網羅した,広範囲なビジュアル・ベンチマークであるMelangeを紹介した。これはBigBenchの広く使われている言語のみのBBQデータセット(Bias Benchmark for Question Answering)に基づいている。 23個のオープンソースMLLMを、一致した3つの評価設定 – テキストのみ、画像のみ、画像付きコンテキスト – に対して体系的に評価することにより、入力モードの公平性効果を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:25:06 GMT)
Tradeoff-Aware Territory Design: A Multi-Objective Decision System for Enterprise Customer-to-Seller Allocation [1.7]
本稿では,企業GTM計画におけるトレードオフ対応顧客・販売者の配分に関する生産決定システムを提案する。予測信号を組み合わせて機会を採点する多次元会計値層と、合成制御スタイルの逆ファクトカルフレームワークを用いて販売者/会計関係を破るコストを見積もる観察連続度評価層と、継続性、機会バランス、運用上の制約を考慮して高価値アカウントへのカバレッジを割り当てる多目的最適化層と、3つのコンポーネントを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:03:34 GMT)
A Transformer-based Approach for Real-time Multi-agent Path Planning with Varying Initial/Final Conditions [1.7]
本稿では,初期および最終軌道におけるリアルタイムマルチエージェント計画の問題に対処する。本稿では,逆座標変換をシンプルかつ解析的に抽出可能な空間にマッピングするトランスフォーマーベースニューラルネットワークを提案する。境界条件の分布をトレーニングすると、償却されたOCFormerは、ほぼ最適な初期設定と最終構成を1つの前方パスで生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 19:48:21 GMT)
Geometric knowledge spaces, Attention pairing and Architectures [1.7]
注意機構の導出と潜在的な新しい変圧器アーキテクチャの探索のための幾何学的手法を提案する。まず、知識の世界と注意のペアリングの概念を形式化し、このフレームワークがいかにして標準的注意、因果的注意、線形的注意、テンソル的注意、反復的ニューラルネットワークのアーキテクチャに自然に結びつくかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:14:27 GMT)
Code Comprehensor: Hierarchical Documentation and Cross-Modal Retrieval for Large Repositories [1.6]
Code Comprehensorは、コード依存性のコールグラフとCodeScribeを組み合わせたハイブリッド検索推論フレームワークである。 CodeContrastは、CodeScribe出力に基づいてトレーニングされたCLIPスタイルのデュアルエンコーダモデルで、整列されたテキストコードの埋め込みを学習する。 OpenCVとプロプライエタリな5M-LOCレポジトリの評価により,CodeScribe由来のインスペクションは,テキスト間の精度において,クロスモーダル検索を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:45:43 GMT)
Distilling Multi-Teacher Scoring Principles for Unsupervised Time Series Anomaly Detection [1.6]
AnoMixは、補完的な教師のスコアリング原則を単一のデプロイ可能なモデルに統合する。ゼロショットの変種は、蒸留されたランキング信号が未知のデータセットに転送され、異常検出のための大規模な事前訓練された時系列基盤モデルより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:42:19 GMT)
HumanCentric-Scenes-AI: A Human-Curated Multimodal Dataset of AI-Generated Human-Centric Scenes Across Surveillance, Occupational Portraits, AI-Edited Images, and Short-Form Video [1.6]
我々は、296個のAI生成刺激のデータセットであるHumanCentric-Scenes-AIを紹介した。 Surveillanceサブセットには、85のAI生成CCTVスタイルの画像が含まれている。 Occupationsのサブセットには、64の職業を1人の女性と1人の男性のバージョンでカバーするバランスの取れたペアデザインの128のAI生成の職業的肖像画が含まれている。ビデオサブセットには、AIが生成した56のショートビデオが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:20:14 GMT)
Discrete time liquids [1.6]
我々は、時間ソリトンの有限密度の時間結晶である、新しいタイプの時間液体について研究する。これらのソリトンは任意のタイミングで起こるため、アンサンブル平均化は連続的時間変換対称性を復元する。これは、離散時間液体が熱平衡に存在するという興味深い可能性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:00:07 GMT)
R4DGS: Referring Segmentation in 4D Gaussian Splatting [1.5]
R4DGS(Referring 4D Gaussian Splatting, R4DGS)は,4Dシーンにおける時間的変化,多目的,あるいは推論集約的な表現の基盤となる課題である。 ReferGaussianは、4DGS上に構築された統一フレームワークで、低レベルの動的ガウスを永続的で言語に適応可能なエンティティに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:42:09 GMT)
Key Findings for Small UAS for Post-Disaster Damage Assessment from the CURSE'26 Exercise [1.5]
2026年、CURSE(Catastrophic Unmanned Remote Sensing Exercise)に建物と道路の損傷評価AIが組み込まれた。 CURSE 2026は23の小型無人航空機システム(sUAS)チームを訓練し、インシデントコマンドのリモートセンシングセルの画像を収集した。その結果, 建物被害評価と道路被害評価は平均3.5分で実施され, 建物被害評価は, 空間的不整合を補正するための手動調整を伴わず, 0.834マイクロF1を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:06:40 GMT)
ALIAS: Evaluating Performance and Memorization in LLM-Written TLA+ Specifications [1.4]
我々は、一貫した識別子リネーム(CIR)でテストし、タスク内のすべての識別子に新しい名前を与え、リコールの証拠としてリコールされたタスクの低いスコアを扱います。 111のTLA+-Benchタスクで、Claude Opus 4.8の正しさを28%から18%に下げ、GPT-5の正しさを9%から7%に下げる。 2つのモデルファミリーでは、タスクの相容れない部分で微調整され、リネームによってトレーニングの収益の約半分が取り除かれ、4.9ポイント(Qwen)と1.3ポイント(Gemma)のコストがかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:02:02 GMT)
Splitting Probability in Monitored Quantum Dynamics [1.4]
サンプリング期間が$$$の2つの異なる目標に対して、連続時間量子ウォークを分光的に投影的に測定する。我々は,各目標における第1検出振幅に対する一般的な更新フレームワークを構築し,関連する分割確率を得る。反射対称性を持つハミルトニアンにとって、各二重ターゲット第一検出振幅は、一対の単一ターゲット第一検出振幅間の干渉効果とみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:34:26 GMT)
How Far Can Foundation Models Be Distilled for Efficient Jet Tagging? [1.4]
ジェットタグは、Large Hadron Colliderにおける機械学習の最も重要な応用の1つである。近年のモデルは、より物理学的な知識や大規模な事前学習に依存しているが、実験は推論コストに厳しい制限を課している。教師がどの特性で生徒を助けるか、学生がどれだけ小さいか、そしてそれが芸術の状態にどの程度近づくのかを尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:00:56 GMT)
Symmetry-Oriented Testing Framework for Variational Quantum Algorithms [1.4]
量子ソフトウェアのテストは、量子状態を直接検査できないため、難しい。変分量子アルゴリズム(VQA)は、短期雑音量子ハードウェアにおいて最も有望なアプローチの一つであるため、特に重要なターゲットである。本稿では,対象ハミルトニアンと通信する演算子をテスト仕様として用いて,このギャップに対処するVQAsの対称性指向テストフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:32:34 GMT)
Recursive Self-Improvement on a Budget: Scoring Code Edits Before They Run [1.4]
各ランは、親の操舵分割解率と提案した差分の8座標に対して1つの線形読み出しに適合する。 HumanEval+はステアリング分割で48のインスタンスを、Polyglotは64のインスタンスをリザーブする。 Hussey-Gdel Machine の選択は、トンプソンが既に評価済みのノードの操舵数をサンプリングすることで親を引き出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:04:25 GMT)
HAWC-Leak: Heterogeneous Architecture Workload Classification utilizing Side-Channel Leakage [1.3]
本稿では,ハードウェアアクセラレーションタスクをリアルタイムに特定するための動的ワークロード分類フレームワークHAWC-Leakを提案する。分離された実装から暗号シークレットを抽出することに焦点を当てた以前の研究とは異なり、我々のアプローチは異種ランタイムの振る舞いをプロファイルする。多様なワークロードの高解像度パワーシグネチャをキャプチャするために、完全なハードウェア・イン・ザ・ループ計測テストベッドを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 20:05:31 GMT)
A Unified Evaluation Framework of Physical Adversarial Robustness in the Edge VLM Era [1.2]
VLM(Vision-Language Models)の最近の進歩により、言語プロンプトと生成復号によるエンドツーエンドの視覚グラウンド化が可能になった。被験者に装着した対向パッチが検出から逃れるか否かを, 選択された代表モデルを1つの結果に基づいて評価した。本研究は, 小型接地VLMの物理的脆弱性を, 対象物検出装置に対してベンチマークし, VLMが検出装置と同じくらい脆弱であることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:38:02 GMT)
A Jump-Modified Wasserstein Gradient Flow for Maximum Mean Discrepancy with Energy Kernels [1.2]
エネルギー核$K(z)=-|z|q$ によって生成される2乗最大平均誤差のジャンプ変調ワッサーシュタイン勾配流について検討する。また、各経路に沿ってエネルギーが増加しない大域的衝突のない粒子プロセスを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 00:16:11 GMT)
Before the Ticket: Grounding HPC User Support in Documentation and Resolved Tickets with an Agentic LLM Assistant [1.2]
HPCヘルプデスクに到達したほとんどの質問は、すでにセンターのユーザーガイドや、前学期の誰かが提出したチケットで回答されている。オーケストレータは、モデルコンテキストプロトコル上の2つのツール、検索拡張生成(RAG)、ライブドキュメント上の2つのツールを呼び出します。 Llama-3-8Bモデルは、歴史的チケットから抽出された11,244のクエリ解決ペアにQLoRAを微調整し、解答をマージする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 19:01:41 GMT)
MPBRS: Multi-Potential-Based Reward Shaping for Unified Reward Configuration in Humanoid Locomotion [1.2]
ヒューマノイド移動のためのマルチPBRSについて検討し、統一報酬構成を提案する。そして、9つのヒューマノイドロボットに対して、同じ報酬構造と重みを評価し、ロボット固有のメタデータのみを必要とする。実験の結果,MPBRSは標準的な形状に比べて,より一貫性のあるスケーリング動作を提供し,ロボット間のチューニング感度を低減し,最適方針を変更することなくチューニングが容易であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:52:28 GMT)
CountVideoBench: A Benchmark to Evaluate Prediction Biases on the Object Counting task by Video-Language Models [1.2]
CountVideoBenchは、26の基数(5, 50](それぞれ100)をカバーする2,600の合成ビデオのベンチマークである。濃度の精度の依存性は、単調な減少から非単調なピーク・アンド・崩壊パターンまで、モデルによって異なる。これらの知見は、この基本的な視覚能力を確実に評価するために、バランスのとれた診断計数ベンチマークの必要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:52:51 GMT)
Did the Problem Actually Get Harder? Testing LLMs on Paired P and NP-Complete Problems Hardened by Adversarial Multi-Agent Rewriting [1.2]
多くのNP完全(NPC)問題は、グラフの3色と2色のような1つの構造的な詳細で異なる時間(P)双対を持つ。 P2NPCBenchは、各NPC問題とP双対を同一表面上でペアリングする12の問題系列のベンチマークである。我々は、リコールを可能にする教科書の手がかりを取り除くために、ジェネレータが各ステートメントをフリーズコードモデルのパネルがフェールするまで書き直す敵対的マルチエージェントフレームワークであるAgentGANで構築する。その結果、2,114個の厳格化ステートメントを手作業で検証した人間の解法が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:50:19 GMT)
Goal Images Are Control Targets: Spatially-Grounded Goal-Image Synthesis for Robotic Manipulation [1.2]
ゴール条件付き操作ポリシーは、ゴール画像、現在の観察から合成された所望の操作後シーンの画像、言語指導によって構成される。 CALVINに関する2つの独立した目標条件付きポリシーは、編集品質の高いリーダーボードを上位に集める画像エディターは、提案したよりはるかに小さなオープンモデルよりも制御目標を悪くする。 SGE-Goalはオープンベースモデルを、私たちがCALVINで評価した最強のゴールジェネレータに変換します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:00:13 GMT)
Context-Augmented, Session-Calibrated Blood Pressure Tracking from Photoplethysmography [1.1]
シストリック/拡張型BP(SBP/DBP)における元来のウェアラブル状態モデルによる参加者レベル平均誤差(MAEs) 7.697/6.139 mmHgの達成追加コンテキストMAEの0.436/0.126 mmHg削減(97.5%間隔0.305-0.573/0.053-0.200) 外部PSGを使用せずに一致した因子では、PDGはキャリブレーション、時間、およびプロトコルが提供する姿勢/活性を0.214/0.135 mmHg改善し、0を含むDBP間隔を除去した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:34:07 GMT)
SFT Leaves a Reproducible Signature in Activation Geometry: Calibrating Post-Training Interpretability Against Run-to-Run Noise [1.1]
基本$to$SFTは、4つの独立したLoRA-SFTラン間の平均距離を超える17.8対距離のSDをグラフに置き換えることを示す。 4つのSFTと4つのDPOランは、バンドを使わずに2本の腕を広げる5.0タイムと5.6タイムのギャップを占有している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:29:07 GMT)
Robot Generalization Beyond Volume: The Diversity Path via Zero-Shot Capabilities [1.0]
汎用ロボットは、訓練されたことのないタスク、オブジェクト、環境を扱わなければならない。デジタルAIでは、トレーニングデータのボリュームと多様性によってゼロショット能力が向上した。本稿では,マルチモーダルアライメント,生成的拡張,ノイズラベル学習を組み合わせたロボット行動のための共用潜在空間を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:51:08 GMT)
Quantum f-divergences from retrodiction: a unifying classical variational principle [1.0]
松本氏の逆テストは,参照先行状態を導入することで一般化する。より明確には、統計的に前方を区別し、逆量子平均過程を準備する。各作用素 f と NussbaumSzkoa-a に対して同時に最小変分を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:09:11 GMT)
Heard But Not Said: Prompting Understates Temporal Information of Musical Moments in Frozen Large Audio-Language Models [1.0]
大規模なオーディオ言語モデル(LALM)は音楽を理解するが、時間内に記述された瞬間を見つけるのに苦労する。時間的情報の欠如や、時間的空間の抽出方法のボトルネックを反映しているかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:06:11 GMT)
An Exact 93-Move Solution to a Nonlocal Crystal-Exchange Puzzle [1.0]
我々は、シンキングスターのオーダーのレベルを解くために必要な最小のコマンド数を解決する。コマンドは、距離に関係なく、選択された行または列の最も近いクリスタルとプレーヤを交換する。削減条件とプルーニング条件を証明し、正確な記憶方式を記述し、ソースコード、実行ログ、再生ドライバを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:49:13 GMT)
Observation Assimilation Transformer: Probabilistic Weather Analysis from Sparse Station Observations [1.0]
本稿では,従来の数値天気予報(NWP)の場を,スパース観測を同調して高分解能の後部場に補正・洗練する幾何認識型ニューラルプロセスを提案する。 OATは、任意の未観測のクエリロケーションのセットで条件予測の前に観測された位置とそのNWPのセットを検討するエンコーダ・デコーダ変換器である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:57:39 GMT)
Automated screening of privacy risks in medical AI [1.0]
我々は,6つの臨床データセットで訓練した7,789モデルを対象に,各患者の会員推定攻撃に対する脆弱性を測定した。そこで本研究では,4つの小型モデルを用いて,被曝リスクの高い患者を実運用モデルトレーニング前に識別する軽量スクリーニングツールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:52:43 GMT)
GANet: A Lightweight Group Attention Network for Plant Disease Identification on Embedded Systems [1.0]
本稿では,38種類の植物病の予測とモニタリングを目的とした,GANet(Group Equivariance Attention Network)を提案する。 0.001Mのパラメータしか持たないこのモデルは、PlantVillageデータセットで99.99%の精度を達成した。 GANetはRaspberry Pi 4bやJetson Nanoなどのエッジデバイスへのデプロイに最適化されており、それぞれ5 FPSと11 FPSに到達している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:35:29 GMT)
Rank Ceiling for Twiddle-Perturbation Faults on the Forward NTT [0.9]
ML-KEMとML-DSAは、2024年に量子後鍵の確立とデジタル署名のために標準化された。どちらも秘密NIST上での前方数理論変換(NTT)を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 19:44:32 GMT)
Parameters efficient language model with latent cross-attention for IoT intrusion detection [0.9]
言語モデルは侵入検出の可能性が強いが、その高いメモリと計算要求により、リソースに制約のあるIoT環境へのデプロイが困難になる。最小限のTransformerコアで処理する前に、入力を小さな潜在空間に圧縮するTransformerベースのアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:47:41 GMT)
Continuous Measurement of Quantum Axion Dark Matter [0.9]
我々は、波状ダークマターの連続的な測定の完全な量子力学的記述を提供する。我々は、軸を量子場として扱うことにより、入力出力形式を拡張した。我々は、初めて正確なアクシオン誘起数分布を計算し、それがポアソンではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:00:03 GMT)
Integrated Longitudinal and Lateral Control for High-Speed Platooning of Articulated Vehicles [0.9]
本稿では,車体の高速小隊化のための統合制御フレームワークを提案する。安全で効率的な自動運転の課題に対処するために、高度な縦方向と横方向の制御戦略を組み合わせる。提案する統合制御フレームワークはシミュレーションにより検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 20:47:32 GMT)
Leveraging verifiable structure in quantum circuits to find more efficient compilations with agentic AI [0.9]
量子回路のコンパイルを改善するためにAIエージェントを利用する効果的なパラダイムについて論じる。 3つの重要なアプリケーションについて議論することで、より広いアプローチの柔軟性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:57:36 GMT)
AOV-GS: Active Open-Vocabulary Semantic Mapping with 3D Gaussian Splatting [0.8]
AOV-GSは、凍結基礎モデルを用いた探索をガイドするアクティブな3Dガウスマッピングシステムである。 Frozen SAMとCLIPは、マッピング全体を通してインスタンスマスクと言語対応の埋め込みを提供する。軽量なシーン固有の言語フィールドは、収集されたCLIP埋め込みに直接オフラインでアタッチされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:02:14 GMT)
Multiclass Boundary Refinement with Neural Cellular Automata for Remote Sensing Land Cover Segmentation [0.8]
我々は境界修正を小さな学習ローカルルールの反復的適用として扱う。最高の設定は、ベースセグメンタ上の平均BIoUを2.36ポイント改善する。このことは、位置誤差がクラス境界のフラクタル次元と相関していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:41:16 GMT)
Quantum-Enhanced Matterwave Interferometry in a Ring Waveguide [0.8]
本稿では,Bose-Einstein凝縮体の環内における分数的リバイバルダイナミクスに基づく量子化物質波干渉プロトコルを提案する。 Truncated Wigner近似を用いて、クォーター再生に対する非線形進化は、$-2.03pm0.28;$dBのモデストスピンスクイーズを生成することを示す。結果として得られるシーケンスは、環の内在的な分数-復活ダイナミクスを用いた量子エンハンス干渉法へのルートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:55:22 GMT)
Optimization versus fair sampling in quantum annealing: An exactly characterized frustrated Ising benchmark [0.8]
量子アニアラーは退化基底状態多様体に到達し、それを一様にサンプリングすることは異なる性質である。我々は、この区別を、極大分離された部位間の余分な結合を持つイジング環を用いて定量化する。反強磁性ベンチマーク結合と$N geq 5$の場合、各共役クラスが$N$ modulo 4の正確な基底状態エネルギー、縮退、欠陥構造を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:07:02 GMT)
A group theoretic calculation of multi-invariants of some stabilizer states [0.8]
我々はそのような不変量を評価するための群論的手法を開発した。本手法は2つのGHZ様ノードを持つグラフ状態の多変量計算を効率化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:43:01 GMT)
Correlated Failures of AI Approval Monitors [0.7]
悪いアクションを実行せず、良いアクションをブロックしない場合、ルールは安全です。説得できないルールエンジンは、測定された攻撃に対する安全で生きたルールの条件を回復する。入力を多様化し、モニターを強化し、ソースを数え、投票しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:09:37 GMT)
An Eco-Friendly Tourism Trip Planner Driven by Z-Number Uncertainty: Evidence from Baku, Dubai, Abu Dhabi, Tashkent, and Istanbul [0.7]
両量をZ数として表すエコフレンドリーな旅行プランナーを提案する。バクー、ドバイ、アブダビ、タシュケント、イスタンブールで同じ信頼性のファジィ平均ベースラインと比較した。コード、ルーティングキャッシュ、凍結されたルーティングテーブル、シーケンス毎の結果は、オープンにリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:03:19 GMT)
Certified Neural Approximation of Robust Nonlinear Model Predictive Control [0.7]
本稿では、堅牢なモデル予測ポリシーの安全性と安定性の保証を継承するニューラルネットワークコントローラを生成するためのフレームワークを提案する。 MPC設計において,近似誤差を有界入力障害として扱う。我々は,学習したコントローラがオンライン計算を減らしながら,元のコントローラの閉ループ動作を再現できることをシミュレーションで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:46:55 GMT)
Beyond LLM Judge: Mechanical Verification for Agentic Autoformalization [0.7]
LLM-judgedの忠実性を超えて、リーンの形式化を検証する新しい方法を紹介します。 LLMに基づくセマンティックレビューとメカニカル数値と空き度チェックを組み合わせることで,チェック可能なフィードバックを提供する。本稿では,NIST Digital Library of Mathematical Function (DLMF) の部分的な形式化であるFLMF (Formalized Library of Mathematical Function) の構築に本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:37:30 GMT)
Inheritance as an Admission Test for LLM Prompt Merge Operators [0.6]
大規模言語モデル(LLM)エージェントは、固定検証が完了するまで反復的に改善されることが多い。代わりに私たちは、現在の人口に対してエージェントを得点し、凍ったパネルは、誰かが良くなったかどうかを記録します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 00:56:02 GMT)
Acharya 2.0: An AI Tutor for Self-Learning Subjects in Hindi [0.6]
Retrieval-Augmented Genera-tion (RAG)は、LLMを外部知識で拡張することで、この制限を克服している。本稿では,ヒンディー語話者に学術的支援を提供するために,RAGを活用したAI-TutorアプリケーションであるAcharya 2.0を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:37:24 GMT)
Do Earth-Trained Humanoid Controllers Walk on the Moon? Gravity, Terrain, and Soil Transfer [0.6]
私たちは12のポリシーを1つのレシピでトレーニングします。硬質地盤と3次元RFTの重力場および3つの保留土モデルでのトレーニング重力場において実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:28:57 GMT)
VisCurate: Evaluating Behavioral Equivalence of Visual Skills [0.6]
テキストではなく、観察された実行から視覚スキルライブラリをキュレートするフレームワークであるVisCurateを紹介する。 VisCurateは、各候補スキルペアを共有プローブバッテリ上で実行し、6つの行動関係のうちの1つを割り当てる。実際の2つの未処理ライブラリでは、VisCurateは、パッケージが下流のコピーと共有するスキルの92%が冗長であることに気付き、実行は17の同値のクレームのうち10に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 20:11:08 GMT)
ART-MPG: Autoregressive R/T Manifold Path Guiding [0.5]
ARTMPGは、連鎖長と自己回帰/伝達(R/T)文字列をサンプリングする、コンパクトなニューラルモデルである。チェイン長とサンプルR/T文字列のリトライサンプリングを条件に,MPGにおける繰り返し試行を延長する。固定された提案とターゲットチェーンに対して、これは期待される再試行数を減らしながら、理想的な期待を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:26:56 GMT)
Pure dephasing destroys two-photon amplitude, not nonlinear phase [0.5]
導波管に冷間結合された2レベルエミッタは、2光子パルスに$$条件位相を印加する。閉形式で分解された2光子振幅を導出し、独立なフォック状態マスター方程式に対して検証する。 2光子相関器の標準分解は、任意の損失に対して正確には、$_$で1次で失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:45:34 GMT)
VeeReview: Measuring Build-Verify Pairs in Agent-Authored Pull Requests from a V-Model Perspective [0.5]
VeeReviewは、リポジトリ信号と言語モデル判断を使って、ビルドと検証のペアを分類する。 2つのラベル付けされた25プルのレファレンスセットに対してVeeReviewを評価し,771リポジトリから1,454個のマッチしたエージェントと人間のプルリクエストに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:25:44 GMT)
Normal-Form Characterization of Adaptivity and Entanglement in Pauli-Based Computation [0.5]
パウリベースの計算(英: Pauli-based calculation、PBC)は、量子計算の計測に基づくモデルである。適応構造と絡み合い構造を特徴付ける正規形式(NF)を提供する。我々はNFを用いて分散計算の戦略を推し進め、マジック状態の注入率を調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:28:03 GMT)
Spike-Aware Gradient-Based Mixed-Precision Quantization of Spiking Neural Networks for Vision Applications [0.5]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)はエネルギー効率のよいニューラルネットワークパラダイムとして大きな注目を集めている。実用展開に必要な低精度制約下での精度維持は、SNNモデルではほとんど検討されていない。本稿では1次勾配情報を用いてビット幅を適応的に割り当てるSNNのためのスパイク対応勾配に基づく混合精度量子化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:58:52 GMT)
The Psychology of an AI Hacker [0.4]
人間はプレッシャーの下でのコンポージャー、永続性、警戒、信頼に頼っている。我々は、AIモデルにおける類似の感情表現がサイバーセキュリティAIのパフォーマンスを向上させるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 19:24:42 GMT)
The Customer Is the Builder: How AI Coding Agents Are Rewriting the Economics of Software [0.4]
私たちは、ドメイン知識が彼らの仕事のためのツールを特定し評価するのに役立つ組織やプロの買い手に焦点を当てています。私たちはソフトウェア代替フロンティアを、顧客がそれを購入せずに許容される標準で構築し、維持できる機能として定義しています。 2023年以降、主要なエージェントが50%の成功で完了できるベンチマークタスクの長さは、人間の作業時間で測定され、約129日毎に倍増している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:20:11 GMT)
Text-Only LLM Correctors Break Correct Transcripts: A Repair-Damage Analysis of Audio Grounding in ASR Error Correction [0.4]
すべてのWER変更を、正確に修復されたトークン、破損したトークン、挿入に分解します。我々は,モデル独自のドラフトと独立認識器の出力について,音声による補正と無音の補正を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 19:45:31 GMT)
A Diagnostic Study of Faithfulness in Diffusion Language Models for Table-to-Text Generation [0.4]
拡散言語モデルは、双方向の注意の下でマスキングシーケンスを反復的にデノベートすることによって生成する。この差が、構造化された入力において、いかに確実に基底を保ち続けるかに影響を及ぼすかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:42:19 GMT)
Reading the Mask: Descriptor-Grounded BI-RADS Rationale Generation for Breast MRI Segmentation [0.4]
ダイナミックコントラスト強調MRI(DCE-MRI)を用いた深層学習モデルしかし、セグメンテーションマスクだけでは、放射線学者が病変の疑いを評価するために使用する根拠や推論を提供していない。本研究は,臨床的に関連のある記述子をセグメンテーションマスクとそのダイナミックコントラストエンハンスメントシリーズから引き出すことができるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:50:20 GMT)
DynaCI: Generating GitHub Actions Workflows via Dynamic Analysis [0.4]
DynaCIは、開発者のローカル環境から実行時情報を使用してCIを生成する新しいアプローチである。私たちは、GitHub Actionsを使用する50の人気のあるPythonプロジェクトでDynaCIを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:32:56 GMT)
MemoryTax: The Bitter Lesson of Agent Memory [0.4]
モデルが検索できるほど強いと、設計済みのメモリが依然として有効かどうかを問う。 4つのメモリメソッド(フルコンテキスト、BM25、Mem0、Zep)と3つのコーディングエージェント(Pi、Codex、Claude Code)を実行し、ロールアウト毎のコストを記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:46:27 GMT)
IFC-MCQ: Automatically Generating Multiple-Choice Benchmarks for Evaluating LLM Agents on IFC Data Retrieval [0.3]
IFC-MCQは、正確なオプションセットのグレーディングのために、IFCファイルから複数選択のベンチマークを自動的に生成する手法である。分類は、4つのグループにまたがる15のカテゴリと36のサブタイプをカバーしており、ファイルから派生した応答キーと、ファイルから派生した値や事前定義されたルールから構成されたイントラクタがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 23:38:01 GMT)
Plausible but Unimplantable: A Trustworthiness Audit of Shape Completion Foundation Models for Cranial Defect Reconstruction [0.3]
頭蓋骨の金庫室の一部を失った患者は、その欠陥に正確に適合するインプラントを必要としており、そのようなインプラントは、専門家によってCADで手描きされている。 2つの基礎モデルのうち2つはゼロショットを239の頭蓋欠損に応用した。 210個の彫像の欠陥は3つとも改善されず、29個の実例では1つだけが偶然ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:59:30 GMT)
Escaping the Phylogenetic Trap: Persistent Homology Enables Cross-Species Ion Channel Classification via Multimodal Graph Neural Networks [0.3]
我々は、ESM-2配列の埋め込みをジスルフィド対応グラフアテンションネットワークに融合させるマルチモーダルバックボーンを使用する。我々は,1,373ColabFold予測毒素化合物のベンチマークにおいて,残量1タキソンアウト評価プロトコルの下での5つの構造誘導バイアスを比較した。我々のパーシステンス・ホモロジー・モデル(PH-GNN)は63.4%を達成し、次のベスト・メソッドを8ポイント以上上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 19:59:07 GMT)
From Acceptance and Avoidance to Affective Viscosity: Designing Social Agents Intermediating in Human Relationships [0.2]
社会的エージェントは、拒絶、不快感、妬み、永続性、その他の社会的緊張に対処することが期待されている。本稿では,エージェントの視線,接近,接触に対する受容と回避の2つの研究方向を結びつける。我々は、関係回避は単に相互作用の失敗ではなく、人間とエージェントの境界を示す信号として扱うべきだと主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:50:56 GMT)
Post-hoc Epistemic Uncertainty for Vision-Language-Action Policies [0.2]
独立的に訓練されたポリシーの集合内での宣言は決定を導くことができるが、複数のポリシーを訓練し実行する必要がある。単一ポリシーの埋め込みから不確実性を推定するポストホックカーネル分散ヘッドを提案する。 LIBERO-10上でのSmolVLAを用いた実験では、カーネル分散ヘッドは、タスクレベルとタスク成功の相関、アクティブラーニング中の実演獲得、人的援助のプロキシとしてのより強力な監督ポリシーへの言及において、2つの政治アンサンブルスコアと競合して動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:34:03 GMT)
Effects of Model Scale and Quantization on Social Bias and Abstention in Question Answering [0.2]
リソース制約のある設定に小さな量子化された言語モデルを配置することは、重要な公平性の問題を引き起こす。本稿では,複数のモデルサイズと量子化設定にまたがるBBQベンチマークを用いて,質問応答(QA)におけるこの問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:38:04 GMT)
Solving Go under Positional Superko: Sound Proof Transfer and New Board Values [0.2]
並列深度第一の証明数解法であるサンコは,3つの解法を復元し,解法を解き易くする。サンコは6つのスレッドで5×5 Goを16分で証明し、それまでの最先端では6つのプロセスで5.25時間、192スレッドマシンで1分半を要した。また、最初のPSK値として23のボードが設定され、そのうち11はいかなる規則の下でも未解決である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:37:12 GMT)
Internal Guidance as a Sampling Method for Tilted Diffusion Models [0.2]
逆誘導法は, 基底分布からのサンプルのみを訓練した拡散モデルを用いて, 基底密度の指数傾斜をサンプリングする。本稿では,ベースデノワザの出力を未修正のまま残し,評価点を変更する内部ガイダンスを提案する。 1つのデノイザネットワークは、バイナリ報酬の傾き、クラスラベル、インフィルを、微調整なしで、外部ガイダンス項なしでサンプリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:21:59 GMT)
SWIFT-Cell: Segmentation Without Iterative Flow Tracking [0.2]
Cellpose-SAMのようなジェネラリストセグメンタは、染色全体にわたって正確に細胞をアウトラインするが、ゆっくりとする。細胞をインタラクティブに検索するなどの時間クリティカルな使用では、基準設定でのCPSAMは8192 x 8192領域あたり58-303秒を要する。 CPSAM を SWIFT-Cell (SWIFT) に分解し, CPSAM マスクを1,202 H&E および IHC タイルのみにトレーニングした 0.63M-パラメータ U-Net を作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:42:46 GMT)
Injection is all you need: parallel universal logic in high-rate concatenated self-dual codes [0.2]
高速符号におけるアドレス可能かつ並列なフォールトトレラント論理を実現する量子アーキテクチャを提案する。我々は、[[k+4,k,2]]$ H 符号と Hamming $[15,7,3] 符号の2レベル結合に対して、リソース状態のフォールトトレラントな準備をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:34:04 GMT)
SOAR: Social and Opinion-Aware Recommendations [0.2]
本稿では,ユーザの友人関係ネットワークとテキストレビューの両方を組み込んだソーシャル・オピニオン・アウェア・レコメンデーション・モデルを提案する。実世界のデータセットにおける実験結果は、レビューをレコメンデーションプロセスに組み込むことで、レコメンデーションの精度が向上することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:42:44 GMT)
From Scores to Safe Sets: Exact Safety--Constrained Decoding for Medication Recommendation [0.1]
最近の創薬推奨システムは最終的に薬のセットを生成するが、薬物と薬物の相互作用の制約はセット全体に依存する。凍結した臨床モデルであっても、そのスコアが制限された薬物セットにどのように変換されるかは、最終的な予測に実質的に影響を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:38:08 GMT)
Do Flow-Generation Tools Matter? Unsupervised Characterization of MQTT Traffic Across Public Datasets [0.1]
本研究では,フローレベルでのトラフィックのクロスデータセット,ツール認識による特徴付けについて述べる。 Zeek-flowmeter、Argus、NTLFlowLyzerの3つのオープンアクセスフロー生成ツールを使って、380Kのフローを生成しました。その結果, フロージェネレーションツールの選択は, フロー人口, 特徴空間構造, 行動に影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:05:22 GMT)
Gender, Sexual Orientation, and the One-Year Refugee Bar: A Computational Study of Bill C-12 and Canadian Refugee Adjudication [0.1]
2026年3月、ビルC-12は難民保護法を改正し、難民保護課に言及する資格を失わせるよう要求した。影響債権者は、排除前リスクアセスメント(PRRA)に移行するこの記事では、2006年から2025年まで、難民保護部、難民控訴部、および連邦裁判所の29,000件近い判決を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:13:52 GMT)
Revealing Hidden Failure Modes in Chest X-ray Classification via Spectral Domain Analysis [0.1]
スペクトル分析を用いた自動故障モード検出のためのデータ中心フレームワークを提案する。モデル故障はランダムに分散するのではなく、特定のスペクトルクラスタに強く集中していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:53:45 GMT)
Phonon-assisted free-electron recoil control and mechanical sensing [0.0]
我々は,光膜がリコイルを制御し,局所的な力を感知するためのフォノンアシスト光学インタフェースをいかに提供するかを示す。結果は、機械的に再構成可能な自由電子光学とモード選択型機械的センシングの理論的基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:57:51 GMT)
A constructive solution to the $n$-representability problem [0.0]
重み付けされた総和2乗階層の各レベルに2体証人の完全族を構築することにより、フェルミオン量子境界問題に対する構成解のインスタンス化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:13:34 GMT)
norregel: a preregistered benchmark of dated numeric values in Norwegian law [0.0]
我々は、ノルウェーの法令、規則、議会の決定における数値の言語モデルを求める。 916項目がLovdataのオープンデータから機械的に抽出された。俳句4.5を含むいくつかのモデルは、ほとんど解釈不能な回答を与えた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:55:58 GMT)
aggmetrics: Aggregating Classification Performance Measures for Machine Learning [0.0]
aggmetricsはPythonパッケージで、4つの混乱行列で表される任意のバイナリパフォーマンス指標を、マルチクラス、マルチラベル、順序付き、コスト感受性、ソフトラベル、クロスバリデーション設定に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 21:11:22 GMT)
Where AI Vulnerability Discovery Harnesses Go Quiet: Structural False Negatives and Hidden Vulnerabilities [0.0]
LLMベースの脆弱性発見ハーネスは、モデルを取り巻くハーネスの構築方法のため、真の、到達可能な脆弱性を見逃す可能性がある。これらの落とし穴は、エンジニアリングの選択とエラーから生じます。これらの落とし穴を理解することは修復や開示を行うハーネスの作り方を示します避けるのが困難です
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:05:15 GMT)
When Thoughts Become Memory: Unifying In-Context Learning and Fine-Tuning [0.0]
私たちは、未確認データが事前訓練されたモデルのコンテキストに属しているか、あるいはその重みに属しているかについて、初めて認定されたルールを与えます。法則の天井は1つの測定値から選択を認証し、任意の有能なテストは保持されたクエリから選択する。このテストでは、XGBoost上でTabPFNを拾い、空気圧に関するコンテキスト内学習者に対して訓練された代理を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:44:52 GMT)
When Multiple Choices Are Correct: Asymmetric Probability Allocation in Jev and Other Decision Models [0.0]
確率割当としきい値付けを3つの決定モデルで検討する。モデルが全ての散逸子以上の正しい選択をランク付けしたとしても、これらのリストの28%から50%において、少なくとも1つの正しい選択は1/nの確率より低い確率を受け取る。これらの割当差が確率しきい値の下での複数の正しい選択の回復にどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 05:18:35 GMT)
VideoGen Model 1: Prompt Expansion Versus Formatting in Audiovisual Generation [0.0]
創造的なプロンプト拡張は、コントロールされたパイロットの生のプロンプトよりも全体的なオーディオ視覚品質スコアを改善した。 VA-Judgerはより高い音質を示し、視覚的品質評価はいずれの判事でもほとんど変化しなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:33:45 GMT)
VX-One: Typed, Calibrated Decision Heads for Real-Time Perimeter Triage - An empirical study of unknown-attack honesty, cascade gray zones, and calibration under drift [0.0]
2026年後半には、製品APIとしてタイプ決定プリミティブの販売が開始された。本稿では,これらのプリミティブを出力とする小型マルチヘッドネットワークVX-Oneを提案する。 UNSW-NB15, CIC-IDS 2017, EMBER2024でXGBoost, Random-Forest, Kitsuneを校正し, 2相カスケードの測定を行った。我々は、キャリブレーションされた決定が周辺でのトリアージを助け、どこで失敗するかを計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:39:12 GMT)
VMSpec: A Decompiler-based Approach against Virtual Machine Obfuscation [0.0]
悪意ある俳優は、しばしばコードを難読化し、調査的なリバースエンジニアリングの努力を妨げる。我々はVMSpecを提案する。VMSpecは、VMプロセッサ仕様の構築を自動化する、新しいデコンパイラベースのアプローチである。我々は,確立した難読化ベンチマークから,147個のプログラム上でVMSpecのプロトタイプを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:57:55 GMT)
Unlocking Spatial Grounding in Flow-Matching Models via SNR Tuning [0.0]
集中型信号-雑音比分布のトレーニングにより,レイアウトの整合性が低下すること (25.9%) が示唆された。我々は,高雑音を空間接地のための「クリティカルラーニングフェーズ」とみなす。このシフトは分解能とアスペクト比のばらつきでスケールし、FLUX.1のようなモデルで使用される保守的なノイズスケジュールは正確なレイアウト順守には不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:22:58 GMT)
Uncensored Is Not Unbiased: Abliteration Removes Refusals but Not Script-Dependent Bias About Taiwan [0.0]
オープンウェイト言語モデルの「省略」ビルドでは、拒否を仲介するアクティベーション方向が削除されている。これはNVIDIAのNemotron 3.5 Bolt 74B-A9BとQwen3.8-Flash-Nextの2種類の2ビットモデルでテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:37:12 GMT)
Two particle interference: The Hanbury Brown Twiss and Hong Ou Mandel experiments [0.0]
2つの粒子干渉に依存する2つの重要な量子光学実験について論じる。この章では、これらの結果のいくつかを教育学的に概説し、この2つの効果が密接に関連していると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:39:24 GMT)
Two for One: Privileged Learning for Resource-Constrained Screening [0.0]
機械学習システムは、しばしばデータ豊富な条件下で開発されるが、不完全な情報しか得られない場合にデプロイされる。そこで本研究では,教師モデルがトレーニング中に両色ファウンダス画像にアクセス可能な特権学習フレームワークを提案する。学生は、単眼の画像のみを入力として、この知識を両側教師から伝達するように訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:09:41 GMT)
TrustedCode: Evaluating Large Language Models for Developing Trusted Code through Automated Program Verification [0.0]
我々は、AI生成したPythonコードを検証する自動化フレームワークであるTrustedCodeを紹介した。分析の結果、観察されたエラーの50%はドメイン知識のギャップによるもので、30%は構文上の不正確性によるもので、残りの20%は意味や型に関する問題によるものであることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 20:40:26 GMT)
Truncated Out-of-Bag Probability Gain: A Noise-Robust Criterion for Random-Forest Wrapper Feature Selection [0.0]
ランダム-フォレストの特徴選択は、OOB推定ノイズを蓄積する各ステップを決定する基準を蓄積するバリデーション信号として、OOB予測(out-of-bag)を使用することができる。 ToP-Gain は実クラスの OOB 確率を平均値で増加させ,0 で減算する。 26のOpenML-CC18データセットで事前登録されたベンチマークで、TOP-Gainは、ROC曲線(ROC-AUC)、正確性、マクロF1の領域で最高ランクを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:35:40 GMT)
Transversal syndrome extraction: A unifying construction for measuring the error syndromes of any stabilizer code [0.0]
フォールトトレラントシンドローム抽出は、安定器符号に基づく量子誤り訂正に基本的であるが、既存の一般的なプロトコルは回路深さまたは幅においてかなりのコストがかかる。安定器コードに対してShorとSteane症候群抽出を補間する耐故障性症候群抽出ガジェットのファミリーを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:01:04 GMT)
Tight Bounds on the Randomized Communication Complexity of Vector-in-Subspace [0.0]
我々は、最大で1/3$の誤差を持つ$mathbb Rn$におけるベクトル-in-Subspaceのランダム化通信複雑性が$(sqrt n)$であることを証明する。正確なワンウェイ量子プロトコルは$O(log n)$ qubitsを使用しており、対話型古典通信よりも指数的量子優位性の幾何学的な例である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:12:19 GMT)
Theorem prover Arend [0.0]
本論文はJetBrains Researchで開発された定理証明器 Arend の展示である。アレンド言語は、一価基礎の枠組みの中で数学の形式化を促進するように設計されている。メインのArendライブラリには、構成代数、トポロジー、合成ホモトピー理論の形式化が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:15:48 GMT)
The strengthened quantum Hamming bound of Yu, Lai, and Oh [0.0]
我々は、Yu, Lai, and Oh の予想を証明している。結果は、すべての整数局所次元$pge2$、すべての整数$tge1$、2t+1$と2t+2$、およびすべてのパラメータ$ein0,ldots,t$をカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:35:31 GMT)
The Privacy Paradox Is a Misnomer: Data Under Structural Uncertainty [0.0]
記事は、一見パラドックス的なプライバシー決定を引き起こすリスクについて構造的な不確実性があることに気付く。プライバシー決定は構造的不確実性に起因するため、規制はその不確実性を減らすことを目指している。プライバシー法は、人々の意思決定環境の現実をよりよく反映するよう求めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:58:01 GMT)
The Price of Current-Effect Inference in Nonstationary Multi-Armed Bandits [0.0]
意思決定者は、現在の治療効果に関する信頼できる推測も必要である。 TRACEアルゴリズムは$widetildeO_left(sqrtKT+K/(2+1+1)L1/ (2+1)T()/ (2+1)+Kw-2 (1+L1/w-1/)$の注文を後悔することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:26:48 GMT)
The Price of Choice in Selective Prediction [0.0]
本研究は, 相互結合試験(IUT)の妥当性を補正せずに評価し, 最適監査との比較を行った。固定された内部リスクターゲット$とギャップ$の場合、カバーフロアのK-インターバルメニューのミニマックスサンプルサイズは、対数係数まで$K(1-)/(2)$である。凍結画像とマルチモーダル分類器は、IUT保証と実際の証明書に対する強力なパワーとに一致した境界挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:45:52 GMT)
TenetBench: A Clause-Anchored Russian Corpus for Evaluating Language Models against Professional Codes of Ethics [0.0]
TenetBenchは3,433件のリクエストを、ロシア語のプロフェッショナルコード15の条項と照合する。自動パイプラインは、コードのテキストからタスクを生成する。また、他の司法管轄区域の2つのイングランドの法典からタスクと人為的な評決を作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:32:23 GMT)
Teaching quantum mechanics in secondary schools: A qubit-first learning path to Bell's inequalities [0.0]
本稿では,2つの状態(量子ファースト)アプローチに基づくカリキュラムの設計,実装,評価について述べる。このカリキュラムは、理論的な指導、研究室の活動、インタラクティブなシミュレーションに基づく一貫性のある進歩、調査に基づく学習を統合している。イタリアで初めて、偏光束縛光子を用いた真正のベル試験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:56:47 GMT)
Superconducting parametric amplifiers based on arrays of unequal Josephson junction elements [0.0]
不等なジョセフソン接合素子の配列を用いたパラメトリック増幅器におけるインピーダンスマッチングのアプローチを示す。これらの要素は、インピーダンス整合回路を形成する小さなフットプリントのフラックス調整可能なインダクタとして機能するか、増幅器ゲインをもたらす「アクティブ」増幅素子として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:42:19 GMT)
Stochastic Nonlinearities Improve Uncertainty Estimation [0.0]
多くの不確実性推定手法は、中間的な特徴を抑え、入力を摂動させ、あるいはかなりの計算を必要とするメカニズムを通じて予測多様性を得る。本研究では,不確実性推定のための軽量な機構として,スイッチングを再構成する。これにより、アンサンブル、タスク固有の不確実性ヘッド、アーキテクチャの再設計のトレーニングコストなしで、単一のトレーニングモデルから不確実性の推定が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:26:12 GMT)
Spatially Gated Demographic Steering for Debiasing Multi-Person Text-to-Image Generation [0.0]
テキスト・トゥ・イメージ・モデルは社会的ステレオタイプを再現し、既存の緩和はシーン全体に1つの人口統計学的補正を適用している。本研究では、個人ごとのマスクを抽出することで、個人ごとの人口動態を個別に把握する空間的ゲーテッドステアリング(SGS)を提案する。 SGSは画像内の人種と性別の多様性が高く、ベースラインに近い総合的なバランスと画像品質を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:32:16 GMT)
Space weather dependence of decameter-scale ionospheric irregularities spatial distribution [0.0]
このモデルは2010-2025年の間に11機のレーダーのデータを用いて訓練され、試験された。研究されたパラメータの集合に対する最良の予測と予測のためのパラメータの最適セットは、地磁気と太陽外乱の指標の組み合わせである。パラメータ $widetildeB_z$ と F10.7 は nowcast でのみ重要であり、他のリードタイムでは無視できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:12:15 GMT)
Single-Image Food Mass Estimators Do Not Transfer Their Gram Scale Across Datasets [0.0]
写真から食品の質量を推定することは、画像に基づく食事評価の中心である。 2,253重量のNutrition5k皿にDINOv2塩基を微調整し、1枚のRGB写真から質量を予測する。同じ食品のラベル付き写真は、ASA24の誤差を28.3gに削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 00:59:03 GMT)
Signals and Queries: Token-Efficient Agentic Context Discovery [0.0]
Signals and Queries (S&Q) は、Parlant 4.0向けに開発された軽量なファーストステージレバレンスフィルタである。 S&Qは、高いリコールを維持しながら、下流の評価の前に、少なくとも30%の候補ポリシーを削除します。 9,144 LLM関連ラベルが254ドル(約2,300円)の会話プレフィックスと36の航空政策をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:25:59 GMT)
Short qudit triorthogonal codes from doubling [0.0]
奇素次元の四角形に対する短い直交符号を構成する。一般化すると、パラメータ $[[28,1,4]]_3$, $[[37,1,5]]_3$, $[[72,1,6]]_3$, $[118,1,8]]_3$, $[[33,1,5]]_5$, $[[20,1,4]]_7$ となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:15:16 GMT)
Semiclassical molecular dynamics simulations of electromagnetically induced transparency cooling of 2D and 3D ion crystals in a Penning trap [0.0]
ペニングトラップの閉じ込められたイオン結晶の運動モードは、電磁誘導透過(EIT)冷却によって基底状態に近い状態に冷却される。我々は,新しいMDコードにEIT冷却の半古典的モデルを実装し,イオンに作用する瞬時EITレーザ力を計算する。最大500イオンを含む3次元楕円体結晶における軸モードの効率的なEIT冷却を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:28:47 GMT)
Scalable Neural Wave Functions via Information Mixing and Hierarchical Network Architectures [0.0]
本研究では,多層パーセプトロン(MLP)ミキサモデルを波動関数アンサッツとして検討する。軽量な混合戦略を通じて、情報をグローバルかつローカルに混合することにより、このアーキテクチャは、長距離相関を低計算コストで捉える能力を組み合わせることを約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:00:05 GMT)
SIM-UT: A User Simulation based Evaluation Framework for Medical Triage Chatbots [0.0]
シミュレーションに基づくマルチターン評価手法SIM-UTを提案する。現実のWhatsAppベースのヘルスチャットボットを3つ評価した。両方のモデルファミリで重要な障害モードが出現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 20:14:16 GMT)
Resource Analysis of Quantum Optimization Algorithms via Variational Methods [0.0]
変分量子アルゴリズム(VQA)は、量子デバイスにおける最適化問題を解くための有望なアプローチである。最適化過程における絡み合いやコヒーレンスといった量子資源の役割について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:56:58 GMT)
Region-Aware Multi-View Inspection Using Deep Learning and Domain-Informed Decision Fusion [0.0]
本稿では,局所的な座席領域欠陥のインスタンスセグメンテーションと大域軸領域異常の画像レベル分類を併用した領域認識二重モデル検査フレームワークを提案する。 PLC同期撮像システムは、全360度回転で18の座と18の軸画像を取得し、マルチビュー周カバレッジを提供する。このフレームワークは380個の燃料噴射針で評価され、全ての構成で同一のモデル予測を用いて、代表的な運転欠陥タイプをカバーした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:29:12 GMT)
Reconstruction differences rival individual differences in the fly compass connectome and break trained circuit models [0.0]
ショウジョウバエの頭部方向回路を9つのバージョンで検討した。各配線でトレーニングされたネットワークは、発達したほぼ完璧なリングアトラクタを保持するためにキュードヘッドを保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:51:14 GMT)
Real PMIDs, Wrong Papers: Harness Design for Biomedical Claim-Verification Agents [0.0]
バイオメディカルクレーム検証において,ライブPubMed APIを唯一のツールとして,制御されたアブレーションを実行する。クローズドブックの回答、クレームをクエリとして使用するシングルショット検索、独自のクエリを書くReActスタイルのエージェント、PubMedのオラクルの4つのハーネスを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:35:56 GMT)
Reading the Room: Scale-ambiguous Semantic Registration of Sparse VSLAM Maps to Floor Plans in Partially Built Environments [0.0]
センサの軌跡を事前の2次元フロアプランに登録するためのグローバルなアプローチであるReading the Roomを紹介する。私たちのキーとなるアイデアは、パイプラインのすべてのステージを管理する単一の堅牢で微分可能な、クラスバランスのセマンティック・ジオメトリ・エネルギ関数を定義することです。提案手法は, 古典的, 学習的ベースラインに対して, 3つのアクティブな建設現場の33つの配列に対してRRを評価し, 絶対軌道誤差の平均4.5倍の改善を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:28:06 GMT)
Quantum State Search with Classical Interactive Advice [0.0]
量子検証器は、量子状態を知っている非有界な証明者と古典的なメッセージを交換することで、隠れた量子状態を見つけることができるかどうかを考察する。特に、言語が$LinmathrmQMAmathcalU$だが$LnotinmathrmQCIPmathcalU$が存在するようなユニタリオラクルに$mathcalU$を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:06:25 GMT)
Quantum Simulation of Non-Markovian Open Quantum Systems via Low-Rank Kernel Compression and Coupling Dilution [0.0]
ガウス環境における非マルコフ的開系力学の量子シミュレーションのための誤差制御フレームワークを提案する。スペクトルデカイとカップリング正則性仮定の下で, 明らかな減状態誤差境界を導出し, シミュレーション時間と逆精度で回路幅と深さを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:01:31 GMT)
Pure states are optimal for total energy-constrained quantum channel discrimination [0.0]
我々は、ボソニックモードに作用する2つの量子チャネルの識別を、平均光子数が固定され、アンシラが存在しないプローブ状態とみなす。すべての混合プローブに対して、全く同じ平均光子数を持つ純粋なプローブが存在し、少なくとも同様に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:10:21 GMT)
Prompt Injection Through Forensic Evidence: A Taxonomy and Proof of Concept of Anti-Forensic Attacks on LLM-Assisted Digital Investigations [0.0]
大型言語モデル(LLM)は、試験助手や自律エージェントとしてデジタル法医学に参入している。デジタル法医学は、間接的プロンプト注入の通常の設定を逆転し、分析対象の証拠は定義によって攻撃者によって制御される。これにより、データとツールの古典的なものの隣に、推論層が新たな反法学的ターゲットとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:48:03 GMT)
Probabilistic Machine Learning for Short-Term Atmospheric Seeing Forecasting [0.0]
前もって2時間までの大気観測を予測するために、機械学習モデルをベンチマークする。すべてのモデルはマウナケア山頂からの観測で訓練され、評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:35:47 GMT)
Present but Hard to Read: Probing Latent Reasoning with Minimal Pairs [0.0]
我々は、解答が始まり、失敗するプローブを、値が欠落していることを示す証拠として、モデルの状態をテストする。この数字でのみ異なるプロンプトを比較すると、最後のプロンプトトークンに、質問間で共有されるコードが存在することがわかる。通常の設定では、一度に1つのプロンプトを見るプローブは、Ouroでは0.36、Qwenでは0.19とほとんど読めない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 20:10:48 GMT)
Prefigured forgetting. Memory, the right to be forgotten and artificial intelligence [0.0]
認知科学、哲学、社会科学に基づいて、記憶の関数として忘れを扱います。 2009年から2026年の間、ヨーロッパと国家の判例法、および右翼のパラドックスをレビューし、専門文献の定期刊行を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 20:06:45 GMT)
Prediction Is Not Calibration: Item Parameter Recovery and Representation Coupling in Knowledge Tracing [0.0]
差別とオプションスロープの更新が, 推定能力の規模と拡大に直接依存する理由を示す。また、反応確率を変化させることなく、アイテム依存的な変化や推定能力の再スケーリングがアイテムパラメータにどのように吸収されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:40:57 GMT)
Policy Central: Detecting Conflicts, Redundancy, and Similarity in Deployed Police Policy [0.0]
Policy Centralは、警察が記述されたポリシーのセクション間の関係を見つけるのを支援するデプロイシステムである。システムを記述し、2つのアーキテクチャを比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:34:59 GMT)
Photon localization: Local measurements, localized states, and causality [0.0]
場の量子論における厳密な局所化は、時空領域外のすべての局所観測可能量に対して真空と同じ期待値を与える状態によって定式化される。局所可観測環と局所作用素環の構造と解釈はリー・シュリーダーの定理に関連して議論される。局所化フォトニック状態の明示的な例は、量子光学に重点を置いて提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 21:44:04 GMT)
Photon Correlations Control Quantum Fisher Information in Coherent Multidimensional Spectroscopy [0.0]
光子数相関と2光子コヒーレンスは分子情報の符号化において異なる役割を担っている。背景人口とそのパラメータ依存は、全量子フィッシャー情報にも影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:46:53 GMT)
Phase Transitions in Learning Driven by Extremal Data [0.0]
本稿では,複数インスタンス学習(MIL)の例として,バッグと呼ばれるマルチセットとして予測器を付与する例について述べる。我々は,大袋$n$,高寸法$d$,=lnn/d$の接合限界における勾配流の低次元射影を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:22:18 GMT)
OpenMAP-HIE: Pathology Informed Score-based Diffusion Model for Unsupervised Neonatal Hypoxic-Ischemic Encephalopathy Lesion Segmentation [0.0]
病的インフォームドスコアベース拡散モデルOpenMAP-HIEを提案する。このフレームワークをBONBID-HIEデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:22:50 GMT)
On the Role of Problem Structure in Single-Layer QAOA [0.0]
単一層QAOAにおける目標状態振幅の観点から問題構造を捉える数学的対象を同定する。この構造は計算基底の特異な粗い分割によって誘導される結合確率分布に符号化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 22:41:48 GMT)
On the Monitorability of Natural Language Autoencoders: Identification vs Discrimination [0.0]
自然言語オートエンコーダ(NLA)は言語モデルの監視ツールとして提案されている。我々は,NLAトレーニングとNLA監視デプロイメントを,Emergent Communicationの2つの異なる参照ゲームとして定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:46:44 GMT)
On the Adversarial Vulnerability of Neural Receivers with Unrolled LDPC Decoders [0.0]
本研究は, 標準勾配に基づくエンドツーエンド攻撃は, 一致したガウス摂動を著しく上回らないことを示す。攻撃効果を回復する2つの構造独立な損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 19:05:36 GMT)
Non-adiabatic Optimisation via Localisation-Delocalisation Transitions [0.0]
我々は、多体局在化遷移を横断する連続逆量子アニールがいかに加速できるかを論じる。システムサイズが大きくなるにつれて、多くのステップで連続的なダイナミクスをトロッタライズできることが示される。我々は, FRIOと呼ばれるアルゴリズムの性能を, スピングラス問題の基底状態を求めるためのQAOAのアルゴリズムと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 18:16:44 GMT)
NeuroCodec: EEG-Guided Latent-Domain Generative Model for High-Fidelity Target Speaker Extraction [0.0]
我々は脳波誘導型TSEフレームワークであるNeuroCodecを紹介した。我々はNeuroCodecの方が知覚精度が高く、平均スコアは82.24、M3ANetは49.63であることを示した。我々はNeuroCodecを拡張し、リアルタイム処理に適した因果的ストリーミングの定式化を行い、補聴器の基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:38:19 GMT)
Motivation and Contribution in Open Source Software: A Meta-Analytic Investigation [0.0]
オープンソースソフトウェアにコントリビュートする理由に関する調査は、20年以上にわたって行われているが、研究はしばしば、人々がコントリビュートする仕事や、コントリビューションを交換可能なものとして継続する意図を扱っている。自己決定理論とモチベーション集団理論に基づいて41の研究をメタ分析した。 7人の先行者が努力に肯定的に関連し、8人全員が意図に肯定的に関連し、それぞれが努力に比して少なくとも意図に強い関係を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:44:42 GMT)
Memory--Transport Competition in Physical Two-Bath Quantum Reset Dynamics [0.0]
コヒーレンス保存と環境更新は、量子記憶と輸送を制御する競合する手段を提供する。バスのコヒーレンスを物理フェルミオン状態に対応させる必要はなく, 任意のシステムを維持しながら浴槽の占有を正確に置き換える自然なプロトコルを示す。我々は, 完全正の正負性およびフェルミオン許容性を有する独立な数保存型熱減衰器を用いた2つの貯留層プロトコルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 21:13:39 GMT)
Mamba Quantum Eigensolver (MQE): A Selective State Space Model for Scalable Ground State Simulations in Quantum Chemistry [0.0]
我々は,Transformerをプロセス演算子シーケンスに置き換えたMamba Quantum Eigensolver(Mamba-QE)を,線形$mathcalO(L)$複雑性で導入する。 Mamba-QEは、複雑な分子系の量子シミュレーションのための堅牢でスケーラブルな基盤を確立しながら、高い表現力を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:07:45 GMT)
MASAR: Multi-stage Attack Surface Analysis and Reasoning Framework for Telecom Networks [0.0]
本稿ではマルチステージアタックサーフェス解析・推論(MASAR)について述べる。 MASARは、戦略的脅威マッピング、論理的攻撃パスの分解、戦術、テクニック、手順の操作的合成という3つのレイヤを通じて、このギャップをブリッジするフォーマルなフレームワークである。この分析は、MASARがアーキテクチャ上の脅威と特定のプロトコルの振る舞いを接続する方法を示し、通信システムにおけるネットワーク状態を考慮したセキュリティ制御をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:37:51 GMT)
Low-field dephasing time of an optically polarized NV$^-$ spin bath beyond the P1 limit in diamond: a cluster-correlation-expansion and exact spin-bath study [0.0]
低磁場下でのNV$-$浴の光偏光は、窒素豊富なダイヤモンドのP1限界を超える劣化時間を与える。 111]に沿ったフィールドでは、浴場の4分の3がフィールド軸から外れており、そのフィールドに沿った$m_s$ = 0状態のモーメントは、25Gで0.04から300Gで0.46、800Gで0.81に増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:34:28 GMT)
Location-of-interest vs. Current-location Privacy in Multi-hop Communication [0.0]
ノードが互いにメッセージを中継する標準的なマルチホップ無線無線ネットワークについて検討する。メッセージの内容は機密であり暗号化される可能性があるが、2つの無線が通信しているという事実は、発信元の物理的位置と目的地の物理的位置の両方に関する機密情報を漏らす可能性がある。ユーザの現在位置のプライバシ保護と関心場所のプライバシ保護のトレードオフと,ユーザがクエリを難読化するためにダミー目的地を選択する方法のトレードオフについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:03:58 GMT)
Local and Global Recursive Ridge Regression for Online Residual Correction of Frozen Multivariate Forecasters under Label Delay [0.0]
そこで我々はDRiC (DCT Ridge Corrector) を提案する。 8つのDCT係数(DRiC-L8)を持つDRiC-Lは平均126条件で平均2乗誤差(MSE)を14.55%削減する。グローバルな変種であるDRiC-Gは、全てのチャネルを1つのレグレッションにまとめるが、その統計はチャネル数に依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:43:05 GMT)
Latent space configuration for neural network finetuning, fast ranking, and embedding dimensionality reduction [0.0]
本稿では, NN の構造化潜在空間 (LS) に対する探索アルゴリズムを提案する。最適化されたモデルから得られた埋め込みに提案アルゴリズムを適用すると、ベースライン網羅探索よりも数倍高速になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:47:13 GMT)
Latency-Neutral Passive Cyber Monitoring for Grid-Edge Operational Technology Networks [0.0]
本研究は,オペレーショナル・テクノロジー・スーパーバイザ(OTSV)の工学的実現可能性について検討する。タイミングに敏感なグリッドエッジインフラストラクチャにおいて,この可視性課題を解決するために設計された3層受動的監視フレームワーク。モニタリングされていないアクティブモニタリング状態とアクティブモニタリング状態の間の測定されたレイテンシデルタは0.12ミリ秒未満であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:52:22 GMT)
LOADBench: A Large Open Analog Dataset and Benchmark for Machine Learning in IC Design [0.0]
このデータセットはSkyWater130 PDKに100以上のオペレーショナルアンプ(アンプ)トポロジーを含んでいる。このデータの上に、正確なプロトコルで6つのベンチマークタスクを定義します。メトリック定義ルーチンのデータセット、基幹構文アノテーション、リファレンス実装は、オープンライセンスでリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:46:41 GMT)
Journal Basket: Supporting Cross-Disciplinary Literature Searching and Methodological Transparency [0.0]
本稿では,ビジネス学生が学術文献検索を行うのを支援するブラウザベースのツールであるJournal Basketを紹介する。論文は学術的な情報検索に,ジャーナル境界の定義,データベース固有のクエリの生成,検索決定の文書化といったワークフローを通じて対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 23:58:18 GMT)
International atomic clock comparison achieving $5\times 10^{-18}$ uncertainty [0.0]
2つの単一イオン光時計は2220,kmの光ファイバーリンクを介して遠隔で比較される。 106$秒以上の測定データを用いて、分数周波数差を1.0(4.8)時間10-18$と決定する。これは、最初の国際クロック比較で、5～18ドル以下の分数的不確実性に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:26:08 GMT)
Inaccessibility of the Cosmological Singularity to Quantum Probes [0.0]
曲率結合Klein-Gordon方程式を満たす量子プローブを用いたFLRWビッグバンの操作解を提案する。古典的近傍特異性 FLRW の背景にクライン=ゴルドン場のマドルング=ボーム分解を適用することにより、誘導共形幾何は曲率不変量に有限であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:26:47 GMT)
How Prompt Style Affects AI Accuracy and Speed in Competitive Programming [0.0]
International Olympiad in Informatics (IOI) の3つの精度タスクに1つのプロンプトはない。最強のプロンプトは、タスクタイプと結果が平均または中央値で要約されたかどうかに依存した。この研究は、プロンプトスタイルが競合プログラミングのパフォーマンスにどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:11:18 GMT)
GuideEvolve: Self-Evolving Agent Framework with Expert Guidance and 3Ts Mechanisms [0.0]
GuideEvolveは、専門家のガイダンスと3つの自律的な規制機構を組み込んだ、自己進化型エージェントフレームワークである。現在の最先端モデルに匹敵するパフォーマンスメトリクスを実現する。 100%の進化成功率を達成し、ベースラインの82%よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:46:22 GMT)
GoiBERT: Compact Vietnamese Language Models via Two-Stage Knowledge Distillation [0.0]
GoiBERTは、26Mと49Mのパラメータを持つベトナムのコンパクトエンコーダのファミリーで、生のテキストで直接動作する。 GoiBERT-largeは、教師以外のモデルの中で、最高の平均スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:24:36 GMT)
Generative Modeling via Nonlinear Schrödinger Bridges and Branching Diffusions [0.0]
前方偏微分方程式(PDE)に基づく新しい生成モデリングフレームワークを提案する。古典的なシュルディンガー橋問題の非線形拡張をPDEの結合系を通じて導出し,特徴付ける。古典的なシュルディンガー橋の復元を含む数値実験により,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 09:30:53 GMT)
From Traveling Waves to Synthetic Gauge Fields: A Field-Free Route to Superconducting Diode Effect [0.0]
その結果,外部磁場を使わずに,シバ型化学ポテンシャルが$_j(t)=+V(t+kd j)$と逆転できることが示唆された。興味深いことに、このプロトコルはスピンブレンドであり、効率的なゼーマン場ではなく、合成ゲージフラックスによって時間反転の破れを発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:21:35 GMT)
From Canon to Nikon: Camera Domain Shift and Potential Equity Implications in Retinal AI [0.0]
糖尿病網膜症は予防的失明の主要な原因であるが、定期的なスクリーニングは世界中で限られている。ブラジルの8,524人のコホートでは、ニコンNF5050で取得した網膜画像は、キヤノンCR-2で取得した網膜画像の2倍の画質が得られなかった。この潜在的なコスト品質のトレードオフは、異種イメージングシステムにまたがるAIシステムの信頼性に関する重要な考慮事項を浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:47:39 GMT)
From Augmentation to Synthetic Evidence: Evaluating Generated Chest Radiographs at Dataset Intake [0.0]
作成した胸部X線写真は, 検診記録として提出された検診記録と同じ画像で裏付けられる。本稿では,画像が自動品質チェックに合格するか否か,原型分類器がそれを生成としてフラグ付けするか否か,信頼できる記録が要求された取得をサポートするかどうか,という3つの質問を分離して検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 03:39:28 GMT)
Free-XOR TFHE via Lazy Bootstrapping [0.0]
本稿では,$txor$ Gatesのフリー評価をサポートするゲートブートストラップフレームワークを提案する。私たちの構造は概念的にも実装的にも,citechen2024freeよりもはるかにシンプルです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:27:30 GMT)
Fragment-Level Graph Encoding for Interpretable Molecular Property Prediction [0.0]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、分子特性予測の標準ツールの一つである。本稿では,新しいモデルではなく,入力表現の変更を提案する。分子はBRICS分解からフラグメントレベルグラフとして符号化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:29:50 GMT)
Formalizing Cooperation and Competition: An AI-Assisted Mathematical Addendum to a 2018 Planning Thesis [0.0]
我々は,戦略的選択,協力的安定,参加承認,執行機関の関係を再構築する。固定された外部者および明示的な効率条件下での2人の関係を検証した。形式化のサポートは、幾何の取得と後悔に基づく効率性に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:17:57 GMT)
Finite-width altermagnetic quantum rings: angular-channel hybridization and Aharonov--Bohm physics [0.0]
有限幅の2次元量子環に2次的な$d$波反磁性項、Tan-Inkson閉じ込め、磁場、独立可変アハロノフ-ボームフラックス(AB)について検討する。反磁性相互作用は、パリティを保ちながら、$m$と$mpm2$の角チャネルを混合する。円対称性は結晶の配向をスペクトル的に無関係に表現し、2つのスピンブロックを正確に等スペクトルにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 23:43:38 GMT)
Finite-time quantum equilibration from local correlations [0.0]
孤立量子系は可逆的に進化するが、小さなサブシステムは初期状態に関するほとんど全ての情報を失うことがある。局所緩和が正確な保存法則や微細な空間スペクトルとどのように共存するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:56:40 GMT)
Feedback That Backfires in Games: Do LLM Players Repeat the Move They Just Watched Fail? [0.0]
ツール呼び出しでは、このレコードは小さなモデルで失敗したアクションを繰り返す可能性が高くなる。動きが違法になるゲームや、合法的だが負けるゲームでも同じことが成り立つかどうかを正確に検証する。探索的な分析は、何を示すかを示している: 記録の後、失敗した動きのログ確率は、それが以前に発生した可能性にほとんど依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:29:30 GMT)
FaultGene: LLM-Assisted Fault-Augmented Test Generation for Hardware-in-the-Loop Validation of Autonomous Driving Systems [0.0]
ハードウェア・イン・ザ・ループ(HIL)検証は、シミュレーション環境で実際の組み込みハードウェア上で駆動スタックを実行することで、このギャップを埋める。我々は,HIL耐故障性検証のための実行可能耐故障性テストの自動生成のためのLLM支援フレームワークであるFaultGeneを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:20:57 GMT)
FAIRGate: Agentic Runtime Policy Selection and Verified Repair for Fairer Recommendation Delivery [0.0]
基本ランクと最終トップKリストの間にエージェントポリシー選択層を配置するモデル依存配信制御器を提案する。本手法は, 長期露光, アイテムグループ露光バランス, 濃度制御, 校正保護, 禁制など, 予め定義された政策ライブラリから選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 19:23:57 GMT)
Externalise the Memory: A Pre-Registered Study of Where an Embodied Agent's Experience Should Live [0.0]
メモリ拡張された振る舞いを重みに拡張すると、+1 pp (n.s.) のアクションのみの制御が打ち負かされる。固定された学生重量集合に+34 pp (z=5.15)を加えて、プールドメモリ拡張教師基準(49.3%)に達する第2に難しいタスクでは、検索の優位性は同じ方向を向いているが、重要度に欠ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 21:54:57 GMT)
Existence of Minimizers for the Gaussian Mumford-Shah Model via Covariance Floors on the Value Distribution [0.0]
画像のヒストグラムの特徴から,その存在が従うことを示す。スケール非依存の共分散フロアは存在しない。本理論の応用として, 実例および数値手法における正規化モデルの収束性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:12:20 GMT)
Every Alarm Has a Cause: An Open Generator of Telecom Alarm Storms with Exact Root Causes, Bound to NORIA-O, RFC 8632 and TMF642 [0.0]
アラーム根因解析は共有できないデータについて研究される。最近の2つのベンチマークでは、インシデントごとの根本原因が大規模に報告されている。最初期のクリティカルアラームを発生させたデバイスを1行のルールでランク付けすると、トップ1は0.650になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:40:00 GMT)
Encoding a bosonic mode into qubits for simulating boson-matter interactions [0.0]
ボソニックモードを様々な符号化によって量子ビットの集合に符号化する時空間コストについて検討する。単項フォック状態符号化の性能、探索されていないフォック状態のディック状態への符号化(ディックの符号化)、二項二次符号化の比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:00:26 GMT)
Dynamics of Hidden Learning Structure [0.0]
隠れた学習構造のダイナミクスを2つの関連する操作を通して研究する。我々は,AdamWを用いたQwen2.5-32Bにおける保護ヘッド修復と固定容量LoRA更新を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:35:10 GMT)
Distributed dual-comb spectroscopy [0.0]
スキームは、空間的に分離されたサンプルを問うマッハ・ツェンダー干渉計のネットワークで構成されている。単一の2モード圧縮周波数コムは、受動ビームスプリッターアレイを介して$K$絡み合ったコムに分散される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 21:18:53 GMT)
Detection Is Not Enough: Reasoning Traces as Testable Program Hypotheses [0.0]
言語モデルがデプロイされると、参照ソリューションが存在しないため、それが書き込む推論トレースがその答えを判断する唯一の証拠である。参照ソリューションも判断モデルも重み更新もなしで、単一のトレースがどの程度の精度で検証できるかを問う。 GSM8K上の冷凍LLaMA-2-7Bチャットの場合、検出はそのようなパイプラインを制限するものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:25:41 GMT)
Design and Tuning of Multi-Agent Systems Using Bayesian Evolutionary Optimization [0.0]
本稿では,タスク固有のMASトポロジを自動的に検出するベイズ進化最適化フレームワークを提案する。このアプローチは進化的演算子を使って多様なワークフローグラフを生成し、ベイジアン最適化と組み合わせて、有望な候補に対するコスト集中評価に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:31:27 GMT)
Data-driven and physics-guided hindcasting of measured wave spectra [0.0]
測定波スペクトルの短距離ヒンドキャストを1時間ブイスペクトルで再帰モデルを用いて評価した。ウェーブハイトスコアは保持周波数帯域を懸念し、独立したステーションへの運用予測と転送は引き続き評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:00:31 GMT)
Credit Where Credit Is Due: Contrastive Attribution Topology Search for Multi-Agent Systems [0.0]
単一のタスクスコアは、どのエージェントがパフォーマンスを手助けするか、妨げるのかを明らかにしません。特殊エージェントの固定されたスーパーグラフ内のコンパクトなチームを探索するContrastive Topology Search (CATS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 06:46:11 GMT)
Continuity of certain quantum channel divergences [0.0]
チャネルは概して知られているが、等しい和を持つ2対のチャネルは、ダイヤモンドノルムにおいて任意に近接し、0$と1$のフィデリティを持つことができる。フィデリティは、和のチェイ行列が可逆あるいはフィデリティであるときにちょうど一対の正の写像で連続である:フルクラウス階数のノイズチャネルは連続点であり、ユニタリゲートはそうではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:41:25 GMT)
Conservation in Every Quantum Measurement Outcome? [0.0]
量子力学では、保存法則は通常統計学的にのみ理解され、ユニタリ進化の文脈でのみ理解される。しかし、近年では、より強力で統計的でない保存形態を復元することができると論じられている。我々はこの提案を分析し、重要な概念上の困難に直面していると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:29:35 GMT)
Conflicted Records: Typed Adversarial Contracts for Auditable LLM Output Quality Enforcement [0.0]
本稿では,BiasGuard-Dを提示する: 異なるモデルファミリーから引き出された2つの敵対的役割が,タイプドクレーム文書を交換し,多数決で3つのモデルクォーラムが適応し,組み合わせた参照+セマンティック不変量によって判定が検証される。すべてのクレーム、投票、および命令は、AI規制の下で監査可能な証明証跡を提供するタイプドレコードとして格納される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 12:43:35 GMT)
Compaction Laundering: Provenance Destruction in Context-Compacting Coding Agents [0.0]
私たちは、人気のあるオープンソースコーディングエージェントにおいて、このステップが悪用可能な信頼境界であることを示しています。エージェントが読み取ったものを何でも制御する攻撃者は、真の命令としてコンパクト化に耐えるユーザターンをフォージすることができる。コードレベルの前処理チェックを計測し、洗浄の77%をキャッチし、合法的な要約コンテンツの2%をデモする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:24:23 GMT)
Commit or Abstain? System One Decision Models, LLMs, and Missing Legal Authority [0.0]
システム1決定モデルは、大きな言語モデルに基づいて構築されるが、テキストを生成する代わりに、各オプションのキャリブレーションされた確率を返す。正しい権威が欠如している場合、そのようなモデルが不在かどうかをテストする。法的なAIは、正確性だけでではなく、間違った引用によって判断されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:17:49 GMT)
Climbing the Ladder: Automating Data Pipelines and Reproducing Baselines in Low-Resource Settings [0.0]
我々は、シチリア語用にカスタマイズされた小さなニューラルネットワーク翻訳(NMT)システムを再開発する。バイリンガルジャーナルArba SiculaのPDFから並列テキストを抽出する保守ソフトウェアを構築した。我々は,スクラッチから訓練した小型トランスフォーマーと,低ランク微調整による事前学習NLLBモデルとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 19:36:05 GMT)
CTRL-FM: Inference-Time Structural Control for Flow-Based Virtual Sensing under Long-Horizon Node Outages [0.0]
長いホライゾンノードの停止は、センサーの完全な軌跡が長期にわたって観測されないため、従来の欠落値の計算よりも困難である。本研究では,構造的ガイダンスを停止条件付き推論時間決定として扱う観測保存型フローマッチングフレームワークである空間FMを紹介する。空間FMは、未制御、グラフ支配、時間支配、バランスの取れた制御ポリシーの中から選択するために、生存中の測定値から自己監督的なプロキシ機能停止を構築し、その既知の値を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 19:25:00 GMT)
Buffer-Qubit-Based Quantum Circuit Allocation Method Against Crosstalk Attacks [0.0]
Quantum Multi-Programmingは、クラウド量子コンピューティングサービスにおける単一の量子チップ上で、複数のユーザによる量子回路の同時実行を可能にする。 QMPはクロストーク攻撃に対して脆弱であり、悪意のあるユーザが意図的にクロストークを誘導して他のユーザの計算を妨害する。 OQTOPUSのQMPは、バッファ量子ビットベースの回路割り当て方式を用いて、実量子コンピュータを運用するために既に実運用されているオープンソースソフトウェアである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:26:59 GMT)
Boundary exceptional point driven chiral switch of topological edge states [0.0]
有限Su-Schrieffer-Heeger鎖におけるトポロジーの相互作用と局所非ハーモニティ性について検討する。 1つの境界に局在した位相的エッジ状態は、完全な忠実度で反対側のエッジに移動可能であるか、その開始位置に戻されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:15:44 GMT)
Better Policies, Worse Verifier Audits [0.0]
コンポーネント検証器は、完全な成功ラベルに対して新しいポリシー出力に基づいて評価され、スコアが下がったときにリフレッシュされる。監査を行うと、政治外の$F$-AUCを減らし、損傷を目に見えないジェネレータに転送し、下流の制約違反を増やすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 01:00:43 GMT)
Behind Aggregate Scores: What Systematically Varying Arena-Hard's LLM Judge Reveals [0.0]
類似の集計スコアは、個々の評定の実質的な変化を隠蔽できることを示す。ある設定では、判断を推論せずに要求し、他のいくつかの指示を下すと、結果が28.2ポイント以上のプロンプトで変化する。安定した集計スコアは、個々の評定が繰り返し可能であることを証明しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 22:46:14 GMT)
BRIDGE: An Acceptance Gate to Block False Improvements in Model Updates, with a Retrospective Clinical Evaluation [0.0]
ナイーブルールは、すべての肯定的なバリデーションゲインを受け入れ、同じデータが選択して更新した場合には楽観的である。 BRIDGEはモデルに依存しない受け入れゲートで、各更新を予測や利用可能なラベルから決定し、設定を固定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:04:40 GMT)
Automated Materials Data and Knowledge Extraction using Machine Learning and Large Language Models [0.0]
過去10年間で、科学文献から直接材料知識を抽出する機械学習(ML)手法の開発に多大な努力が注がれている。本稿では,これらの手法を自然言語処理(NLP)モデルとトランスフォーマーベースのエンコーダを用いて,大規模言語モデル(LLM)とエージェントシステムに拡張し,複数のモーダルをまたいだ材料情報を抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:38:05 GMT)
Asking a Multimodal LLM Whether Someone Fell: Zero-Shot Screening of Low-Resolution Thermal Video in a Laboratory and an Occupied Home [0.0]
マルチモーダル大言語モデル(LLM)は、タスク固有のトレーニングなしで短いビデオを判断することができる。我々は, イベントトリガー式転倒スクリーニング装置の決定段階として, 温度0のマルチモーダルLLM, Gemini 3.8 Flashを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 15:53:17 GMT)
An entanglement band structure for general multiqubit states [0.0]
マヨラナはブロッホ球面上の点として対称多ビット状態を描いた。一般状態の1キュービットだけを投影すると、他の状態は方向によって異なる状態になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:01:40 GMT)
Alternative Strategies for Active Learning with Bayesian Bradley Terry Model [0.0]
我々は,Polya-Gammaデータ拡張を用いた効率的にギブズサンプリングを行うBayesian Bradley-Terryモデル(BBTM)を開発した。本稿では,知識勾配(KG)の原理に基づく3つのアクティブラーニング戦略を提案する。 PSRは後部不確実性に対する後部平均能力の拡散を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 08:41:02 GMT)
Alpha: Systematic Fault Injection and Robustness Evaluation for LLM-Driven Embodied Manipulation [0.0]
大型言語モデル (LLM) は、ロボット計画の具体化にますます統合されている。標準ベンチマークは主に名目環境でのエンドツーエンドのタスク完了を評価する。シミュレーションにおけるLLM駆動操作のための系統的欠陥注入およびロバスト性評価フレームワークであるAlphaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:06:59 GMT)
Alignment of the amplitudes of stored states for solving the associative memory problem using quantum annealing [0.0]
提案した補助ハミルトニアンを用いて,記憶状態の振幅のアライメントについて検討した。アルゴリズム実行の結果は数値モデリングと理論手法の両方で得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 04:24:35 GMT)
Algebraic criteria for complete relaxation in autonomous and periodically driven open quantum systems [0.0]
オープン量子系力学の収束を、初期条件に依存しないユニークな長期状態に保証する基準を導出する。有限次元ヒルベルト空間上のGorini-Kossakowski-Sudarshan-Lindblad(GKSL)マスター方程式によって記述されたシステムに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 02:16:34 GMT)
Agentic Architecture of Information Systems. The AAM/5C Model: A Reference Model for Distributed Autonomy [0.0]
大企業は、この本を認知複雑性壁と呼ぶものに直面している。この概念ボリュームは、AAM/5Cを提案し、7つの論理層に5つの機能をインスタンス化する。単一の認証ルールであるR-AUTは、誰が提案し、誰が決定し、誰が実行するかを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 16:39:07 GMT)
Adapted Fröhlich-Pizzo Model for Horizon-Induced Decoherence [0.0]
Frhlich-Pizzoモデルの適応は地平線誘起デコヒーレンス機構の本質的特徴を捉えていることを示す。我々のアプローチはまた、地平線誘起デコヒーレンスに基づく力学における量子イベントの役割を垣間見ることもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 07:54:36 GMT)
Accurate Wichmann-Kroll vacuum polarization calculations with Gaussian basis set [0.0]
高電荷イオン中の全次Wichmann-Kroll真空偏極補正を計算する。水素系の場合、従来の方法と同等の精度で正確な補正値が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 11:42:24 GMT)
AQL-Lite: Enabling Efficient Knowledge Acquisition for Arabic LLMs via Data-Centric Continual Pretraining [0.0]
アラビア語の大規模言語モデルの訓練は、ノイズの多いWebデータ、方言の変化、継続事前学習(CPT)の高コストによる課題に直面している。 AQL-Lite (AQL: Arabic Quality Language)は、多言語LLMを現代標準アラビア語(MSA)に適応するための時間的および資源効率のよいフレームワークである。 AQL-Liteは、アーキテクチャ第一のキュレーションパイプライン(構造的クリーニング、モデルベースフィルタリング、MSA選択、復号化)と部分パラメータCPTレシピを結合し、最後の8つのトランスフォーマーブロックと埋め込みマトリックスとともにネットワークをまたいでRS-LoRAアダプタをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 19:04:28 GMT)
APED-CXR: Adaptive Privileged Evidence Distillation for Chest X-Ray Grounding with Image-Only Inference [0.0]
APED-CXRは、凍結したマルチモーダル教師から111万のパラメータを持つ学生にレポートインフォームされた空間証拠を蒸留する。訓練中、教師は、生徒の現在のエビデンスマップから提案された地域を評価するために、ラジオグラフ、レポート、およびクエリークラスを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 13:39:07 GMT)
A unified approach for estimation of unnormalized models via Stein operators [0.0]
適切なスコアリング規則は自然にスタイン作用素を誘導することを示す。この接続はスタイン作用素に対する新しい構成原理をもたらす。得られた推定器の効率を統一的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:01:25 GMT)
A random sampling method to test the weak Eigenstate Thermalization Hypothesis [0.0]
本手法は, 正対角化限界を超えるシステムサイズの研究を可能にすることを示す。固有状態期待値の揺らぎは、ヒルベルト空間次元$D-1/2$として、wETHと一致して崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 17:26:46 GMT)
A compact ultracold strontium experiment [0.0]
真空システムは、オーブン、ゼーマン、全ガラス科学セルを含む全長が40cmしかない。オーブンは460Cで14Wの消費電力を持ち、この温度で3 1010at/(s cm2)のコリメートフラックスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 10:29:47 GMT)
A Three-Pillar Governance Framework for Safe and Trustworthy AI Agents [0.0]
本稿では,安全で信頼性の高いAIエージェントを開発するための3ピラー(3P)モデルとフレームワークを提案する。これは、プログレッシブ・バリデーション、構造化された人間の監視、監査可能な操作制御を通じて、エージェントの自律性を高める進化経路を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 20:55:24 GMT)
A Consolidated Deployment Edition of a Microservice Core-Banking Platform: Composing Services by Reference into Three Hosts [0.0]
本稿では,マルチテナント.NETコアバンキングプラットフォームの第2版について検討する。既存のエディションは9つのAWS ECS Fargateタスクとして動作する。コンポジションメカニズム、モジュールマニフェスト、起動チェック、リクエストハンドリング、設定優先順位を説明し、AWSデプロイメントのエミュレーションでエディションを比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Oct 2026 14:45:31 GMT)