Scaling the Horizon, Not the Parameters: Reaching Trillion-Parameter Performance with a 35B Agent [98.3] 本稿では,エージェント水平線をスケーリングすることで,パラメータレベルの性能を1兆倍に向上する35B混在エージェントモデルであるAgens-A1を紹介する。
我々は、外部の知識、行動、観察、検証結果を接続する長期の知識-行動基盤を構築します。
Agents-A1は、ロングホライゾンエージェントベンチマークに対して強力で幅広いパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:50:54 GMT)
OmniCoT: A Benchmark for Global and Multi-Step Panoramic Reasoning [94.5] OmniCoTは,MLLMがグローバルなエビデンスを利用し,視点を越えて多段階の推論を行うことを可能にするパノラマ空間推論スイートである。
トレーニングのためにOmniCoT-Tは、パノラマ的な証拠に中間推論ステップを明示的にリンクする、構造化された段階的なChain-of-Thoughtアノテーションで構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:38:20 GMT)
Nemotron-Labs-Diffusion-Image: Advancing Masked Discrete Diffusion for High-Resolution Image Synthesis [93.7] Nemotron-Labs-Diffusion-Imageは、テキスト・画像合成のための最先端のマスク付き離散拡散モデルである。
標準的なMDMには自己修正機能がない。
Nemotron-Labs-Diffusion-Imageにはトークン編集機構が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 05:48:41 GMT)
Fund2Persona: A Framework for Building and Refining Financial Advisor Personas from Fund Disclosure Data [92.7] 我々は、資金開示、上場、市場状況、マネジャーのコメンタリーに財務担当のペルソナを基盤とするフレームワークであるFund2Personaを提案する。
得られたペルソナを,保留型保留型保留型再建とマネジャー・コンパートリーアライメントで評価した。
これらの結果は、ファンドデータに基づく金融アドバイザーの人格は、マネジャー固有の投資専門知識をポータブルにすることができることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 05:14:43 GMT)
HippoSpark: An On-Demand Experience System for LLM Reasoning [92.2] 我々は,現在の推論状態の即時ニーズに合わせてオンデマンド検索を行う,状態レベルのエクスペリエンスシステムであるHippoSparkを紹介する。
以上の結果から,最も効果的な体験システムは,一般的なタスクレベルのコンテキストとして機能するのではなく,重要なボトルネックに対して行動可能なガイダンスを提供するシステムであることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:05:20 GMT)
GoodDiffusion: Proactive Copyright Protection for Diffusion Bridge Models via Learnable Sample-specific Signatures [88.6] モデルレベルの使用時間制御を実現するために,バックドア機構にインスパイアされたGoodDiffusionを提案する。
GoodDiffusionは、有効なシグネチャを持つ認証クエリの高品質な生成を保存するが、許可されていないインプットの生成を拒否する。
セキュリティを強化するために,各入力に条件付きサンプル固有署名を割り当てるLearningable Signature Network(LSN)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 04:07:09 GMT)
The FIL Hypothesis: Inductive Biases Help with Kernel Engineering [88.3] 計算とデータでスケールする汎用的手法は、最終的には人間の知識を組み込んだ方法よりも優れている。
フィードバック情報ループ(FIL)の期間という,新しい,重要なスケーリングの次元を観察することで,この原則を再考する。
科学と物理の世界における未来のAI応用には、本質的に数時間から数週間にわたるFILが関与する、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:16:33 GMT)
Before Thinking, Learn to Decide: Proactive Routing for Efficient Visual Reasoning [87.2] 本稿では,プロアクティブルーティングパラダイムであるPRPを提案する。このパラダイムは,ドラフトモデルとターゲットモデルの両方の能力を評価することで,早期意思決定を可能にする。
筆者らの試案であるレーティング学習 (DRL) は内部信頼度推定器を内蔵し, 共同レーティング学習 (JRL) は対象モデルが与えられたクエリをどの程度処理できるかを予測する。
これらの評価により、詳細なインスタンスレベルの textbfProactive Routing が可能になり、全体的なパフォーマンスを損なうことなく、推論を大幅に高速化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:30:24 GMT)
Orca: The World is in Your Mind [82.0] 一般世界基盤モデルの初期インスタンス化であるOrcaを紹介する。
Orcaはマルチモーダルな世界信号から統一された世界潜在空間を学び、それをマルチモーダルな読み出しインターフェイスを通じて公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:36:10 GMT)
See Only When Needed: Context-Aware Attention Intervention for Mitigating Hallucinations in LVLMs [81.7] 大規模視覚言語モデル(LVLM)のためのコンテキスト認識注意介入(CAI)を提案する。
CAIは必要なときのみ2軸選択によってシーズを強制する。
複数のLVLMバックボーンとベンチマークの実験は、CAIが最先端の幻覚緩和を達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 06:35:47 GMT)
Using AI Agents to Automate Black-Box Audits of Personalization Algorithms at Scale [76.7] パーソナライズアルゴリズムは、ユーザーがオンラインプラットフォームで遭遇するコンテンツを決定する。
独立した監査役はアルゴリズムへのブラックボックスアクセスしか持たないため、これらのシステムの監査は難しい。
合成アカウントの動作エンジンとして生成AIエージェントを用いたパーソナライズアルゴリズムのブラックボックス監査のためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:25:09 GMT)
Beyond IID: How General Are Tabular Foundation Models, Really? [76.0] 研究コミュニティは、多様なデータセットやタスクに関する基礎モデルをますます評価している。
標準ベンチマークは主に、表形式の基礎モデルがすでに優れているタスクのために定義されている。
BeyondArenaは、グラフデータのための最初の統一された総合的なベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:55:52 GMT)
On the Vulnerability of Parameter-Level Defenses to Model Merging [75.6] 我々は,既存の安全対策を回避するため,アンカー誘導攻撃(AGA)を提案する。
AGAは、現実的な防衛非依存シナリオの下で、個々の防衛と複合防衛の両方を一貫してバイパスする。
我々は、AGAが活用するアンカーの優位性を軽減するために、アンカー推進ファインチューニング(ARF)を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:26:13 GMT)
AerialMetric: Benchmarking and Adapting UAV Monocular Metric Depth Estimation in the Real World [75.5] AerialMetricは,UAV空中視点下での単分子メートル法深度推定の適応性を評価するためのベンチマークデータセットである。
AerialMetricは、52Kの現実世界と16Kの合成画像深度対を信頼できる計量基底真理で提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 02:48:47 GMT)
Seeing Touch from Motion: A Unified Modality-Aware Visuo-Tactile Policy with Tactile Motion Correlation [74.9] 光触覚センサーを利用した視覚触覚ポリシーは、コンタクトリッチな操作において大きな可能性を秘めている。
これらの利点にもかかわらず、接触リッチな操作に必要なきめ細かい接触状態の抽出は未解決の課題である。
本研究では,触覚を触覚で認識し,触覚を触覚で表現する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:20:18 GMT)
Self-Evolving World Models for LLM Agent Planning [73.0] 我々はWorldEvolverを紹介した。WorldEvolverは、ダウンストリームエージェントとすべてのモデルパラメータを凍結したまま、デプロイメント時間コンテキストを更新する自己進化型ワールドモデルフレームワークである。
WorldEvolverは3つのバックボーンで最高の予測精度を達成し、下流エージェントの成功率で他のワールドモデルベースラインを導く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:58:43 GMT)
SyncCache: Exploiting Asymmetric Dynamics for Fast Audio-Driven Portrait Animation [72.1] Diffusion Transformer (DiT) は、オーディオ駆動のポートレートアニメーションを著しく進歩させたが、その高い計算コストは、かなりの推論遅延をもたらす。
そこで我々は,DiT ベースのポートレートアニメーションに適した,トレーニング不要なキャッシュアクセラレーション手法 SyncCache を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 19:26:13 GMT)
VLK: Learning Humanoid Loco-Manipulation from Synthetic Interactions in Reconstructed Scenes [71.1] 知覚に基づくヒューマノイド・ロコ・マニピュレーションは、自我中心の観察とタスク・インストラクションを全身の動きに結びつける必要がある。
既存のデータソースがこれを完全に提供するものはありません。
このボトルネックに対処するために、再構成シーンで視覚・言語・運動学を総合的に指導する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:59:55 GMT)
Wan-Streamer v0.1: End-to-end Real-time Interactive Foundation Models [68.5] Wan-Streamerは、ローストリーミングインタラクションのためのエンドツーエンドのインタラクティブ基盤モデルである。
音声とビデオは、入力と出力の両方を単一のTransformerシーケンスでシームレスにモデル化する。
およそ200msのモデル側レスポンスレイテンシと、合計550msのインタラクションレイテンシを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 05:06:50 GMT)
REAR: Test-time Preference Realignment through Reward Decomposition [68.1] 本稿では,タスクを階層化問題としてモデル化する新しいフレームワークを提案する。
これら2つの報酬項の比率を選択的に再スケールするREAR(Realignment Reward)を導出する。
我々は,REARをトークンレベルのポリシログ確率の線形結合として定式化することができ,様々なTSアルゴリズムと容易に統合できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:17:53 GMT)
Analytic Concept-Centric Memory for Agentic Embodied Manipulation [68.0] ロングホライゾンの具体化操作では、エージェントは永続的なオブジェクトを記憶し、シーンの状態の変化を追跡し、相互作用の知識を再利用する必要がある。
既存のエージェント記憶は、しばしば構造化されていない履歴や埋め込みベースの記録として保存される。
エージェントエンボディド操作のための解析的概念中心メモリフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 04:33:04 GMT)
MuseBench: Benchmarking Intent-Level Audiovisual Arts Understanding in MLLMs [66.3] Musebench は、大言語モデル (MLLM) を評価するために設計されたベンチマークである。
映画芸術、静的視覚芸術、舞台芸術、ゲーム芸術にまたがる4,016の質問がある。
28の最先端MLLMのゼロショット評価により、最高の性能モデルでさえ48.29%の精度しか達成していないことが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:27:02 GMT)
Your Data Manifold is Secretly a Reward Model: Shell-LCC for Text-to-Video Generation [65.6] 我々は、あなたのデータ多様体は秘密裏に報酬モデルであると主張する。
私たちは、ビデオの品質を大幅に向上させる、密度が高く、差別化可能で、ほとんど費用がかからない報酬シグナルを導き出します。
実験により、我々の手法はリアリズムを改善し、高周波の詳細を高め、過度に滑らかなアーティファクトを減らし、動きのぼやけを軽減することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:57:34 GMT)
Efficient and Trainable Language Model Test-Time Scaling via Local Branch Routing [65.6] Local Branch Routing (LBR)はトークンレベルのテストタイムスケーリングフレームワークである。
小さなローカルなルックアヘッドツリーを拡張し、言語モデルを通じてすべてのサンプルブランチを転送し、軽量ルータを使用してコミットするdeep-1サブツリーを選択する。
LBRにより、各トークン決定は、完全なソリューションレベルの検索を避けながら、ルート次トーケン分布を超えるエビデンスを使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 23:57:32 GMT)
Understanding and Evaluating Claw-like Agent Security Through a Computer-Systems Lens [65.5] クローのようなAIエージェント(OpenClawなど)は、認証情報、ファイル、ツール、外部サービスへの永続的なアクセスを伴う、常にオンのプロセスである。
我々はClawのようなエージェントをエージェントコンピュータシステムとして扱い、そのゲートウェイランタイムがOSのような仲介の役割を担っている。
我々は、4つの攻撃面にわたる406の敵タスクのベンチマークであるSafeClawArenaを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:00:45 GMT)
BrainJanus: A Unified Model for Understanding and Generation across Brain, Vision, and Language [65.1] BrainJanusは、脳、視覚、言語を単一のフレームワークに統合する最初の統合脳モデルである。
本フレームワークは, 汎用脳モデリングパラダイムとしての可能性を強調し, ゼロショットの一般化と生物学的トポグラフィーの解釈を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:02:15 GMT)
Illuminating Unified Multimodal Model for Free-form Interleaved Text-Image Generation [65.0] 我々は、高品質で自由形式のインターリーブなテキスト画像生成を可能にする高度な統合マルチモーダルパラダイムであるILLUME-Xを紹介する。
ILLUME-Xは、(i)インターリーブされたテキストイメージ生成に最適化された拡張トレーニングデータパイプライン、(ii)フリー長のマルチモーダルトークンシーケンスのための自己適応的な目標を持つプログレッシブトレーニング戦略、(iii)インターリーブされたテキストイメージシーケンスのための客観的かつ包括的な評価方法ILScoreの3つの主要なコンポーネントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:45:15 GMT)
T2LDM++: A Self-Conditioned Representation Guided Diffusion Model for Realistic Text-to-LiDAR Scene Generation [63.9] SCRG(Self-Conditioned Representation Guidance)は、オブジェクトのオーバー・スムーシングを軽減するために用いられる。
幾何アノテーションの一般化戦略を用いて、2つの高品質テキスト-LiDARベンチマークを構築した。
T2LDM++は、無条件および条件設定でリッチな幾何学的詳細を持つ現実的なLiDARシーンを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 11:23:11 GMT)
Cross-Resolution Semantic Transfer for Robust Text-to-Image Retrieval in Low-Resolution Surveillance [62.6] Cross-Resolution Semantic Transfer (CRST)はCLIPスタイルの3つのモジュールを持つフレームワークである。
実験により、CRSTは高解像度の精度を犠牲にすることなく混合分解能検索を安定化させながら、平均5.7%と5.3%で超低解像度のランク1とmAPを改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:24:03 GMT)
Defending Against Harmful Supervision Hidden in Benign Samples [61.5] 既存の防御は、有害なコンテンツを下流の微調整データに明示的に混入した場合に有効であるが、工芸品のサンプルは、良質なタスクの中で有害な監視を隠すことができる。
本稿では,有害なQAペアを良質なトレーニングサンプルに埋め込んだ組込み攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:11:49 GMT)
MATCH: Modulating Attention via In-Context Retrieval for Long-Context Transformers [60.1] MATCHはスケーラブルで効率的なフレームワークであり、動的に統合されたインコンテキスト情報によって注意機構を拡大する。
実験結果から,MATCHは,合成タスクと実世界の自然言語タスクの両方において,スパースアテンションモデルの性能を著しく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 06:33:37 GMT)
Towards in-the-wild Egocentric 3D Hand-Object Pose Estimation [60.0] 3Dハンドオブジェクトの正確なポーズの推定は、未解決のRGBではまだ難しい。
まず、EPIC-Contactを紹介します。
第2に,両手と物体のポーズを共同で予測するエンド・ツー・エンド・エンド・トランスフォーマーであるHOPformerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:38:12 GMT)
Simplifying Flow Matching Transformations with Low-Rank Mixture Models [58.8] 本稿では,確率的主成分分析器(MPPCA)の混合物を流動の正規化のための潜在密度として用いることを提案する。
我々は,KL分散の観点でデータ分布とより密接に一致した潜在分布を学習することにより,学習フロー変換を単純化する。
MPPCAモデルは期待最大化アルゴリズムを用いて迅速かつ安価に適合し、高次元生成タスクにおいても潜在分布を初期化するための実用的な選択となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 03:03:06 GMT)
UnfoldArt: Zero-Shot Recovery of Full Articulated 3D Objects from Text or Image [58.4] 本稿では,テキストや画像からの3Dオブジェクトの再構成について,議論を巻き起こしたアプローチを提案する。
高レベルのエージェントは、視覚言語やビデオモデルからの知識を用いて、オブジェクトの意味論と動きを推論する。
低レベルエージェントは調音パラメータと相互作用点を推定する。
同じビデオは、合意された調律に条件付けされ、各部分をその動きを通して駆動し、隠された内部と幾何学を露呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:44:53 GMT)
Uncertainty-Aware Generation and Decision-Making Under Ambiguity [57.2] 本稿では,ベイズ決定理論とリスク逆決定法に基づく不確実性を考慮した意思決定アルゴリズムを提示し,評価する。
これらのアルゴリズムは世代別の有用性を向上させることができるが、あいまいさが高い場合には慎重に実装する必要があることを実証的に見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:20:43 GMT)
Uncovering Salience-Driven Dynamics in Consumer Confidence with Generative Social Simulation [56.7] 本稿では,消費者信頼度指数のダイナミクスを再構築する生成的人間環境対応フレームワークであるConsumerSimを紹介する。
米国、EU27、および日本の公式CCIターゲットシリーズにおいて、ConsumerSimは、持続性、時系列、回帰、および情報強化ベースラインの中で第1位である。
発見は、解釈可能な人間環境対応プロセスとして消費者信頼の行動的視点を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:46:22 GMT)
C$^{2}$R: Cross-sample Consistency Regularization Mitigates Feature Splitting and Absorption in Sparse Autoencoders [56.7] スパースオートエンコーダ(SAE)は、アクティベーションをスパースで人間の理解可能な機能に分解することで、大きな言語モデルを解釈するために広く使われている。
これらの問題は、サンプル間の一貫性のない潜在的な割り当てに起因している。
我々はC$2$Rを導入し、これは方向的に類似した潜伏剤の共活性化を罰する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:45:31 GMT)
Stabilizing Extrapolation in Looped Transformers via Learned Stochastic Stopping [56.1] 共有トランスブロックを繰り返し適用するLooped Transformerは、可変長の計算タスクに自然に適合するアーキテクチャである。
この差分を、列長とループ数の間の単純なアルゴリズムタスクにおける突発的相関に追従する。
私たちの研究は、"停止する時"は単なる推論時間割当ルールではなく、トレーニング設計の選択として扱われるべきであることを示唆しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:58:09 GMT)
Latent Noise Mask for Reducing Visual Redundancy in Multimodal Large Language Models [56.1] MLLM(Multimodal large language model)は、しばしば細粒度の視覚的推論において失敗する。
質問条件付き視覚的エビデンス浄化フレームワークであるLatEnt Noise maSk (Lens)を提案する。
視覚トークンが現在の質問をサポートし、復号時にそれらを保存するレンズスコア。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 11:44:09 GMT)
Efficient Visual Pointing for Embodied AI:Agent-Driven Data Synthesis, Cross-Block Attention, and Iterative Correction [55.1] PointArena 2026は77.2%の精度でベンチマークで2位である。
ap proachは3つの障害モードをターゲットにしている。第一に、エージェント駆動のシンセシスは大きなセマンティクスとアンカー相対的な候補プールを構築する。
次に、determinis tic steerable-dataパイプラインは、認証された10,000サンプルのメインセットと、マスク、テンプレート、パス検証を使用するリザーブサンプルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 06:39:03 GMT)
CORTEX: High-Quality Cross-Domain Organization of Web-Scale Corpora through Ontological Corpus Graph [55.0] 既存のコーパス構築パイプラインは、結果として得られたコーパスをフラットで未分化の文書コレクションに閉じ込める。
我々はCortexについて,フラットな文書フィルタリングから構造化知識組織へのWebスケールコーパス構築を促進させる最初のフレームワークについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 11:51:00 GMT)
ReactiveBFM: Reactive Closed-Loop Motion Planning Towards Universal Humanoid Whole-Body Control [54.3] ReactiveBFMは、ヒューマノイドのためのリアルタイムループ計画制御フレームワークである。
定期的なプレフィックスサンプリングカリキュラムを通じて、致命的な累積露光バイアスを軽減する。
これは、テキスト条件付きクローズドループ運動の膨大なレパートリーにおいて、前例のない物理的機敏さを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:27:27 GMT)
Grasp-Oriented Non-Prehensile Manipulation via Learning a Graspability Field [53.6] 非包括的操作は、しばしばロボットの把握のための準備段階として使用される。
実際には、オブジェクトは複数の把握可能な構成を認めており、望まれるポーズは事前に分かっていない。
我々は、対象中心の把握可能性の目的を最適化するものとして、把握のための非包括的操作を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:33:27 GMT)
JD Oxygen AI Item Center (Oxygen AIIC) V1: An Industrial-Scale LLM/VLM-Centric Solution for Item Understanding, Management, and Applications [52.2] 本稿では,JD Oxygen AI Item Center (Oxygen AIIC) について紹介する。
酸素AIICは、(i)効率的な人間とAIのコラボレーションによって駆動されるエンジニアリング、(ii)"セマンティック検索による識別"(S2D)知識識別アーキテクチャ、(iii)自己進化的なLLM/VLMの4つの柱を中心に構築されている。
今やOxygen AIICは数万のJDカテゴリをカバーし、Huawei Ascend NPU上で1日に数億のアイテム更新を処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 06:29:34 GMT)
Morphing into Hybrid Attention Models [52.0] ハイブリッドアテンションモデルは、フルアテンション層のサブセットのみを保持し、残りのレイヤを線形アテンションに置き換えることで、長期コンテキスト効率を向上させる。
既存のハイブリッド層選択法は一般に固定配置パターンや層単位でのスコアリングに依存しており、グローバルなハイブリッド構成の下では、層の重要性を分離され、相互依存層効果を見越すものとして暗黙的に扱う。
本稿では,トランスフォーマー-ハイブリッド変換のための効率的な,効率的な,スケーラブルな層選択手法であるFlashMorphを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:02:34 GMT)
Beyond Triplet Plausibility: Relation Set Completion in Knowledge Graphs [51.6] 関係集合完了タスク(RSC)と関係集合埋め込みモデル(RelSetE)を導入する。
RSCは、あるエンティティと意味的に互換性のある欠落した関係を推論することを目的としている。
RelSetEは、観測されたエンティティの関係の中で潜在パターンをモデル化し、失われたパターンを推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 06:54:40 GMT)
3D Scene-Adaptive Trajectory-Controllable Human Image Animation with Camera Movement [51.2] 映像生成のための再構成3次元環境において,人間の動作軌跡を制御できる3次元モーションアニメーションフレームワークを提案する。
我々は,視点適応型潜伏融合機構を設計し,映像視認性マスキングによる点-雲の幾何前兆を生成過程に注入する。
2つの標準的な人体画像アニメーションベンチマークデータセットによる実験は、関連する映像生成のメカティクスにおける芸術的状況に対する我々の手法の顕著な改善を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:22:54 GMT)
Experience Augmented Policy Optimization for LLM Reasoning [50.2] 我々は、RLVRの経験は固定的推論軌道として再利用されるべきではなく、政策適応的な方法で表現されるべきであると主張している。
EAPOは最先端のRLVR法よりも推論性能を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:05:28 GMT)
Wireless Backdoor Attack and Defense for Semantic Communications over Multiple Access Channel [49.5] SemComは、セマンティックな意味とタスク指向の情報を無線チャネル上で保存することを目的としている。
共有アクセス無線ネットワークにおけるSemComの採用により、マルチユーザセマンティック推論のための新たな脆弱性が導入される。
本稿では、複数のアクセスチャネル上で共通の受信機と通信する2つの送信機に対するSemComシステムについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:36:09 GMT)
From Extraction to Navigation: Progressive Retrieval with Indirectly Infinite Depth [48.5] 我々は、ステートフルな自律グラフ探索として検索をモデル化するフレームワークIID-Navを提案する。
IID-Navは、厳格な遅延予算の下で、主流の検索ベースラインを超えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:47:17 GMT)
IBRSteG: Learning a Generalizable Steganography Framework for 3D Gaussian Splatting [47.7] IBRSteGは3DGSステガノグラフィーのための一般化可能なフレームワークである。
ステガノグラフィーシーン内の秘密シーンを検出不能に隠蔽することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:25:58 GMT)
POEM: Partial-Order Enhanced Real-Time Sequential Modeling for Recommendation [47.3] 本稿では, 固有部分順序関係に基づく新しいリアルタイム逐次モデリングフレームワークを提案する。
POEMは、アップストリームランキングモジュールが生成するリアルタイムマルチタスクランキングスコアを、動的部分順序列の構築の監督として利用する。
Kuaishouオンライントラフィックに完全にデプロイされたPOEMは、オンライン上の大きな利益を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:23:04 GMT)
PromptGNN-sim: Deep Fusion and Alignment of GNN and LLMs for Text-Attributed Graph Learning [46.6] Text-Attributed Graphs (TAG) は、テキスト意味論とグラフ構造を結合し、多くのグラフ学習タスクの中心となる。
本稿では,協調的なGNN-LLM学習のための双方向構造意味融合フレームワークPromptGNN-simを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:35:05 GMT)
LatentRevise: Learning from Zero-Hit Reasoning [46.2] 検証可能な報酬を伴う強化学習は、正しい軌道の確率が低いハードプロンプトによってボトルネックされる。
我々は、RLVRのサンプリングフロンティアのようなゼロヒットプロンプトをフレーム化します。
本稿では,このゼロヒット方式のトレーニング信号を復元する1次遅延修正手法であるLatentReviseを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:14:47 GMT)
Regime-Aware Peer Specialization for Robust RAG under Heterogeneous Knowledge Conflicts [46.1] 我々は、レシシック・アウェアのピア・スペシャライゼーション・フレームワークであるRAPS-DAを提案する。
サンプルレベルでは、紛争はグラウンド、仲裁、レジスタンスの3つの体制に分けられる。
トークンレベルでは、二重層セレクタは、教師間不一致、生徒間分岐、および学生エントロピーを用いて、非形式的または不安定なトークンをフィルタリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:25:13 GMT)
HASTE: A Framework for Training-Free, Dynamic, and Steerable Compression of Pre-Trained Convolutional Neural Networks [45.6] HASTE(Hashing for Tractable Efficiency)は,大規模CNNの学習不要で動的に圧縮できる,プラグアンドプレイのコンボリューションモジュールである。
推論時には、HASTEはローカリティに敏感なハッシュを使用して、パッチワイズベースで潜在フィーチャーマップの冗長なチャネルを特定し、マージする。
我々は,CIFAR-10上のResNet34の46.2%のFLOPを1.25%の精度で,CIFAR-10とImageNetの広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:24:17 GMT)
AgRefactor: Self-Evolving Agentic Workflow for HLS Compatibility and Performance [45.4] AgRefactorは、HLSプログラムにソフトウェアを組み込むためのマルチエージェントワークフローである。
自己進化型メモリシステムが組み込まれており、事実や戦略的知識を蓄積し回収する。
現実世界の11の挑戦的ベンチマークのうち9つで、AgRefactorは最先端の自動化ツールより優れているか、あるいは一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 22:02:34 GMT)
From Accuracy to Visual Dependence: Auditing and Filtering Modality Collapse in Traffic VideoQA [44.5] 高いベンチマーク精度は、真の視覚的証拠の使用を保証するものではない。
交通事故のビデオ質問応答(VideoQA)におけるこの問題について検討する。
テキストのみの信頼度と視覚的必要信号を組み合わせたインスタンスレベルのショートカットスコアを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:33:15 GMT)
Nemotron-Labs-TwoTower: Diffusion Language Modeling with Pretrained Autoregressive Context [44.4] TwoTowerはブロックワイドの自己回帰拡散モデルで、役割を2つの塔に分離する。
Nemotron-3-Nano-30B-A3Bは30BハイブリッドのMamba-Transformer MoEモデルで、約2.1Tトークンで訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 20:21:33 GMT)
PoseShield: Neural Collision Fields for Human Self-Collision Resolution [44.3] SMPLをベースとした人間のポーズ推定とモーション生成において、自己照合は引き続き永続的な課題である。
SMPLポーズ空間で直接定義されたニューラル衝突制約であるPoseShieldを提案する。
本手法は95.8%の成功率を実現し,最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 01:20:25 GMT)
LEIQ-Assessor: Multi-dimensional Quality Assessment of Low-light Enhanced Images via Multi-task Learning [44.1] マルチタスク学習に基づく低照度画像強調のための多次元品質評価モデルである textbfLEIQ-Assessor を提案する。
提案手法は,QoMEX 2026 Grand Challenge on Low-light Enhanced Image Quality Assessmentにおいて2位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 03:49:43 GMT)
When Calibration Rankings Reverse: Accuracy-Controlled Evaluation for Fair Comparison of LLMs [44.0] モデル精度の相違により比較が成り立つことを示す。
より公平なクロスモデル比較のために,精度制御評価フレームワークであるACEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:37:48 GMT)
ARMOR: Adaptive Retriever Optimization for Low-Resource Telecom Question Answering [43.5] ARMOR, Adaptive Regularized Mixture Optimization for Retrieversを紹介する。
ARMORはRAG検索分布とInfoNCEソフトマックスの別温度を学習する。
ARMORは複数のドメイン内設定においてエビデンス検索と回答生成を改善していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 02:18:51 GMT)
The Verification Horizon: No Silver Bullet for Coding Agent Rewards [43.4] 私たちが構築できるすべての検証は、人間の意図のプロキシであり、意図そのものではない。
本研究では,一般的なコーディングタスクのテスト検証器,タスクのルーリック検証器,現実世界のエージェントタスクのユーザ検証器,ロングホライゾンタスクの自動エージェント検証器の4つの報奨構成について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:21:30 GMT)
Can LLM-as-a-Judge Reliably Verify Rubrics in Agentic Scenarios? [43.4] エージェントシナリオに対するルーリック検証において,LaaJの信頼性を評価する最初のベンチマークであるRuVerBenchを紹介する。
RuVerBenchは2つの一般的なエージェントドメイン、ディープリサーチとエージェントコーディングをカバーしており、それぞれがモデル生成出力、ルーリック、人間アノテーション付きラベルを含む2,458のインスタンスがある。
より弱いモデルは変化を促すためにより敏感であり、バッチ検証は精度と効率のトレードオフを示し、多数決は有効だがリターンは減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:57:23 GMT)
LeVo 2: Stable and Melodious Song Generation via Hierarchical Representation Modeling and Progressive Post-Training [42.5] 完全長の曲生成は、コヒーレンスと音楽性を保ち、詳細なボーカルと伴奏の音響を描画し、歌詞とプロンプトに従う必要がある。
本稿ではLLM-DiffusionフレームワークであるLeVo 2について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:59:20 GMT)
Decision-Value Attribution in Predict-then-Optimize Systems [42.4] 決定値属性(Decision Value Attribution, DVA)は、固定された予測-最適化パイプラインの価値に寄与するフレームワークである。
機能に対するInfoDVA属性値、運用構成に対するDesignDVA属性値、情報と設計が共同で価値を作り出す方法の定量化を行うDVI(Decision-Value Interactions)という3つのバリエーションを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:17:05 GMT)
Why Struggle with Continuous Latents? Interpretable Discrete Latent Reasoning via Rendered Compression [42.2] 大規模言語モデルは、明示的な連鎖と強化学習を通じて高い推論性能を達成する。
潜在推論は、計算を潜在空間にシフトすることで、このコストを削減する。
連続潜時状態を明示的な離散トークンに変換する最初の方法である textbfDiscrete Latent Reasoning (DLR) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 02:34:52 GMT)
T3R: Deeper Test-Time Adaptation for Graph Neural Networks via Gradient Rotation [42.0] 現実のシステムにデプロイされるグラフニューラルネットワーク(GNN)は通常、固定重みを持つため、分散シフト時の性能低下につながる。
潜在的なアプローチはテスト時間トレーニング(TTT)であり、未ラベルのテストデータを使用してモデルの重みを適応させる。
対象タスクと補助タスク間のタスク親和性を改善するために,複数のロトグラード行列を利用するT3Rを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:18:11 GMT)
Atompack: A Storage and Distribution Layer for Read-Heavy Atomistic ML Training Datasets [41.4] 私たちは、単純なワークロードを中心に設計された追加指向のストレージフォーマットと分散層であるAtompackを紹介します。
Atompackはデータセットの構築中にレコードを効率的に追加し、イミュータブルなインデックスをコミットし、メモリマップされたパスを通じてレコードを提供する。
代表的な64原子のワークロードでは、トレーニングスタイルの読み込みでLMDBよりも96倍高速で、アーティファクトは約79%小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:50:15 GMT)
Poller: Are LLMs Suitable for Evaluating the Poetry Understanding Task? [41.3] 伝統的な自動評価手法は現代の漢詩には適さないことが示されている。
本稿では,大言語モデル(LLM)を利用した詩理解タスクの評価手法であるPoller (Poetry LLM Evaluator)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:51:31 GMT)
UniVAD v2: Unified Visual Anomaly Detection via Support-Conditioned Boundary Construction [40.7] 視覚異常検出を統一した両面支持構造であるUniVAD v2を提案する。
UniVADのコンポーネントパッチ分割・条件付きフレームワーク上に構築されたUniVAD v2は、最適輸送モデリングモジュール(OTRM)を用いて、通常の側面を強化する。
異常側では、Few-Shot Abnormal Reference Module (FAR) が異常参照を境界調整のための拒絶側証拠に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 02:38:51 GMT)
Consistency as Inductive Bias: Learning Cross-View Invariance for Robust Multimodal Reasoning [40.7] 本稿では,RLVRトレーニングにクロスビュー一貫性を注入するConsistRollを提案する。
オリジナルとセマンティックに不変な変換されたビューを同じ世代グループに配置する。
ペアの完了が正確かつ一貫性のある場合にのみ、共同報酬を割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 05:45:18 GMT)
From Raw Segmentations to Simulation-Ready Cardiac Meshes: An Automated Framework for Anatomical Reconstruction and Virtual Cohort Generation [40.5] 我々は,CTに基づくセグメンテーションをシミュレーション可能な心筋メッシュに変換する半自動パイプラインを提案する。
Chamfer-Distance morphing 戦略は、トポロジーを保ちながら個々のチャンバーにマッチして、各セグメンテーションハートに対して高品質なテンプレートを変形させる。
パイプラインは、すべての心臓室と近位血管セグメントを含む58個の心臓CTスキャンで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:07:05 GMT)
CouCE: A Unified Causal Framework for Debiased Deep Metric Learning [40.5] Counterfactual Causal Embedding (CouCE)は、両共同創業者を明示的にモデル化し、中立化する統一因果関係のフレームワークである。
CouCEは一貫して最先端のパフォーマンスを達成し、デバイアスドDMLの原則的かつ堅牢なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:28:22 GMT)
Toward an Energy-Optimized Operation of Data Centers Located in Wind Farms Using Reinforcement Learning [39.8] 強化学習(Reinforcement Learning)は、高性能なコンピューティングデータセンターにおいて、作業負荷の調整を意識したオンラインコントローラである。
本稿では,合成風と価格信号と遅延完了フィードバックを用いた定日シミュレーションフレームワークを提案する。
最適化に基づく学習とポテンシャルに基づくリワードシェーピングの2つの相補的な対策を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:59:33 GMT)
Real-Time Underwater Image Enhancement via Frequency-Guided Dual-Path Attention [39.0] リアルタイム水中画像強調(UIE)は、移動式水中写真や自律ロボットシステムにとって不可欠である。
2つの重要なコンポーネントを統合する軽量なUIEフレームワークを提案する。
実験により,本モデルでは4.23Kパラメータと600以上のFPSで最先端の性能を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:59:02 GMT)
Diffusion Fine-tuning with Rewarded Moment Matching Distillation [38.9] Rewarded Moment Matching Distillation (RMMD) は拡散モデルを同時に蒸留し、報酬関数を最大化する新しいフレームワークである。
我々は,最新の気象予報モデルであるGenCastにRMMDを適用し,CRPS(Continuous Ranked Probability Score)測定値の最適化を行った。
得られた蒸留モデルでは,教師モデルの93%を目標気象変数で上回りながら7.5倍のスピードアップを実現し,キャリブレーションも良好である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:00:56 GMT)
Intermediate Text Representation Guided Text-to-Image Generation for Enhancing One-and-Only Alignment [38.8] Text-to-image (T2I) 拡散モデルは、しばしば明示的なテキスト記述を忠実にレンダリングできない。
このようなバイアスは、単一標準形に存在する一対一(OAO)オブジェクトに対して特に強いことを示す。
本稿では,テキストエンコーダの中間隠蔽状態を条件付き信号に注入する中間テキスト表現(IR)誘導拡散法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:09:39 GMT)
Bricker to BRACE: A Bracket Exposure RAW Dataset and Restoration Model for Flicker-Banding [38.6] Brickerは、レイトレーシングベースの物理シミュレーションと自動マルチ露光キャプチャツールによって構築された、合成リアルなブラケットRAWデータセットである。
BRACEは、周波数対応バンドリングとマルチスケール空間配置変調器(MSCAM)を用いて、クロス露光空間融合を行うマルチフレーム復元モデルである。
実験は、合成ベンチマークと実ベンチマークの両方で最先端のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 06:35:00 GMT)
Reflect-R1: Evidence-Driven Reflection for Self-Correction in Long Video Understanding [37.6] この研究は、長いビデオ理解のための最初のEvidence-Driven Self-correctionフレームワークであるReflect-R1を提案する。
このフレームワークは直感、検証、調停からなる3段階のパイプラインを構成する。
本手法は真正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:16:57 GMT)
The Human Creativity Benchmark [37.2] 創造的な領域では、専門家の意見の相違は、測定誤差ではなく、味の真の相違を反映している。
創造的なAIを評価するには、収束と分散という2つの異なるシグナルを保存する必要がある、と私たちは主張する。
この分離を運用するベンチマークであるHuman Creativity Benchmark(HCB)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:59:46 GMT)
The Surprising Effectiveness of Video Diffusion Models for Hand Motion Reconstruction [36.6] ViDiHandは、エゴセントリックなビデオから4Dの手の動きを再現するためのパイプラインだ。
予め訓練されたビデオ拡散モデルに基づいており、世界史を保存しながら手の特徴を専門とする。
ARCTIC、HOT3D、HOI4Dでは、ViDiHandは従来の方法よりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:53:00 GMT)
MicroAgent: Context-Augmented Multi-Agent Framework for Automatic Microservice Decomposition [36.0] マイクロサービスアーキテクチャは、従来のモノリシックアプリケーションよりもスケーラビリティ、アジリティ、保守性を向上させることで、ソフトウェアエンジニアリングに革命をもたらした。
既存の自動メソッドは複雑なアプリケーションから必要な意味的な洞察を捉えるのに失敗することが多い。
マイクロサービス分解のためのコンテキスト拡張マルチエージェントフレームワークであるMicroAgentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 03:36:00 GMT)
3DCarGen: Scalable 3D Car Generation via 3D-consistent Multi-view Synthesis [35.4] 3DCarGenは、現実世界の画像のためのスケーラブルなシングルビュー3Dカージェネレーションフレームワークである。
提案手法は,従来の手法に比べて頑健な幾何的整合性と復元忠実性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:26:21 GMT)
TACO: Towards Task-Consistent Open-Vocabulary Adaptation in Video Recognition [35.2] 既存の研究は、微調整データ分布を超えた表現の偏りを見落としていると論じる。
この不整合によって引き起こされる潜在的な負の効果を軽減するためのフレームワークであるemphTACOを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 04:17:52 GMT)
Research Entity Extraction and Topic Detection from UKRI Grant Proposals [34.3] 本稿では,GPT-4o,Mistral,bespokeアルゴリズムDSIT-Taxonomiesの3つのアプローチを比較し,英国RIが出資したメタサイエンスプロジェクトから予備的な知見を提示する。
提案手法は3段階のパイプラインを用いて,ミストラルを一次実体抽出とOpenAlexトピック分類に対するマッピングに利用した。
我々は、Mistralが高パフォーマンスで、運用効率が良く、セキュアなソリューションを提供し、センシティブな助成データを大規模に分析できると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:45:28 GMT)
Semantics-Aware Bilevel Co-Evolution: Towards Automated Multicomponent Algorithm Design [34.3] LLM支援進化探索(LES)は,自動アルゴリズム設計において有望なパラダイムとして登場した。
本稿では,自動多成分アルゴリズム設計のためのLES方式STABLEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:28:23 GMT)
CuraWeb: Joint Optimization of Quality, Redundancy, and Diversity for Web-Scale Pretraining Data [34.2] 本稿では,線形刈り込みから品質,冗長性,多様性の協調最適化へ移行する新たなキュレーションパラダイムを提案する。
CuraWebは、多様性の向上と冗長性の最小化により、より包括的なデータ分散を回復することによって、データキュレーションの産業レベルの標準を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 03:25:36 GMT)
Attractor States Emerge in Multi-Turn LLM Conversations [34.2] 大規模言語モデル(LLM)は、オープンなマルチエージェント設定での使用が増えている。
オープンエンドLLM議論がアトラクション様の行動を示すかどうかを検討した。
混合プレイ討論において,対話相手を非対称に引き出すモデル固有のアトラクタとして,自己演奏トラジェクトリを見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:14:29 GMT)
Learning Efficient 4D Gaussian Representations from Monocular Videos with Flow Splatting [34.0] モノクロビデオから3Dシーンを再構成することは、シーンの複雑さと時間的ダイナミクスのために困難である。
本研究では,速度場を構成するフロースプレイティングを提案し,従来のスプレイティング技術を用いて速度場から光学的流れを描画する。
我々のモデルは、より少ない時間消費と高いレンダリング速度で画像品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:50:27 GMT)
There and Back Again: A Flexible-Frame Transformer for Multi-Exposure Fusion [33.8] マルチ露光核融合のためのフレキシブルフレーム変換器FreeMEFを提案する。
まず、任意の配列から連続的に特徴を融合する再帰状態空間モジュールを導入する。
次に,AFFN(Affine-injection Feed-forward Network)とEAHA(Affine-Aware Hybrid attention)を組み合わせたGFGB(Global Feature Guided Block)を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 03:15:00 GMT)
PS-MOT: Cultivating Instance Awareness from Point Seeds for Multi-Object Tracking [33.8] 本稿では,従来のバウンディングボックス管理に代わる費用対効果として,PS-MOT(Point-supervised Multi-Object Tracking)を導入する。
PS-Trackは多様なトラッキングシナリオにまたがって、実現可能で効果的なポイント管理の代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:36:00 GMT)
Exponential-Family Tensor Completion via Nonconvex Dual Total-Variation Regularization [33.6] 指数関数型雑音下でのテンソル完備化のためのテレビの正規化に関する厳密な理論的解析を行う。
勾配テンソル内の疎度と低ランク構造を同時に捕捉する変換L1関数に基づくデュアルTV正規化器群を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 22:32:19 GMT)
StrucTab: A Structured Optimization Framework for Table Parsing [33.5] StrucTabは、中間構造監督と報酬分解によって学習されたテーブル解析モデルである。
モデリングレベルでは、解析プロセスを人間にインスパイアされたサブタスクに分解することで、StrucTabはシーケンシャルな推論戦略を通じてそれらを段階的に統一する。
最適化レベルでは、分解された報酬を利用して安定かつ情報的最適化信号を提供する統一RLフレームワークUni-TabRLを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:41:39 GMT)
Hyper-Network Neural Functional Maps for Unsupervised Robust 3D Shape Matching [33.3] 我々は非線形神経機能マップ(NFM)を予測するハイパーネットワークを導入する。
我々のフレームワークは、新しい教師なしスペクトルアライメント損失を用いて訓練されている。
私たちのアプローチは、最先端の教師なしの深い関数型マップパイプラインにシームレスに統合できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 11:09:05 GMT)
APRIL-MedSeg: A Modular Medical Image Segmentation Toolbox Embracing Modern Paradigms [33.2] APRIL-MedSegは、YAMLで駆動される2D医療画像セグメンテーションのためのモジュラーフレームワークである。
セグメンテーションネットワークを再利用可能なコンポーネントに分割する、統一されたエコシステムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:20:26 GMT)
Emergence of a Shared Canonical Object Frame from In-the-Wild Videos [32.6] 野生で撮影されたオブジェクト中心のビデオの自己教師型トレーニングから、共有された標準フレームが出現することを示します。
本手法は,標準ポーズ監視に依存する手法と比較して,カテゴリーレベルのポーズ推定ベンチマークにおける競合精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:48:39 GMT)
RainODE: Continuous-Time Precipitation Forecasting with Latent Neural ODEs [31.7] RainODEは、Neural ODEを使用して潜在空間の降水進化をモデル化するフレームワークである。
この定式化により、微分整合時間力学が実現され、降水系の大規模対流運動が支配的となる。
ブラウン橋に基づく震源モデリングモジュールは、微細な構造を保ちながら残留強度の変動を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 06:48:02 GMT)
Uncertainty Estimation in Pathology Foundation Models via Deep Mutual Learning [31.6] 病理基盤モデル(PFM)は、全スライディング画像(WSI)解析のための一般化可能な表現を提供する。
医療現場での信頼を著しく損なうような作業において、PFMは普遍的に最善を尽くすものはない。
我々は、$K$フリーズPFMをアンサンブルするプラグイン・アンド・プレイフレームワークである$mathtDICE$を提案し、不確実性推定のプロキシとしてそれらの不一致をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:24:22 GMT)
Beyond expert users: agents should help users construct preferences, not just elicit them [31.4] エージェントダイアログアクションに基づいた好み構築モデルであるCoPrefを紹介する。
CoShopでは、エージェントがCoPrefユーザと会話し、推奨する。
相互作用が5回あるにもかかわらず、CoShopの精度が56%を超えるエージェントは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 19:50:16 GMT)
When Does Online Imitation Learning Help in LLM Post-Training? The Role of (Non-)Realizability Beyond Horizon [30.9] オンラインインタラクションの利点は、設定が実現可能かどうかに大きく依存することを示す。
実現可能性の下では、オフラインILがエキスパートのパフォーマンスとすでに一致していることが実証的に分かります。
本稿では,報酬に対する不特定性の構造的特徴について提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:17:42 GMT)
MOPD: Multi-Teacher On-Policy Distillation for Capability Integration in LLM Post-Training [29.7] Multi-Teacher On-Policy Distillation (MOPD)は、複数のドメインRL教師の能力を組み合わせるためのポストトレーニングパラダイムである。
Qwen3-30B-A3Bでは、MOPDはMix-RL、Cascade RL、Off-Policy Finetune、Param-Mergeベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:51:28 GMT)
MIMFlow: Integrating Masked Image Modeling with Normalizing Flows for End-to-End Image Generation [29.6] Masked Image Modeling (MIM) は表現学習に優れていますが、生成パイプラインへの統合は、大部分がモジュール化され、相容れないままです。
我々は、潜在意味論、画素再構成、生成フローを共同で最適化する統合エンドツーエンドフレームワークであるMIMFlowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:18:10 GMT)
Reweighting Framewise Attention in Video Transformers for Facial Expression Understanding [29.6] ビデオにおける表情を理解するには、制約のない条件下での微妙で局所的な顔のダイナミクスが必要である。
近年のTransformer(ViT)ベースのビデオモデルでは,大規模自己学習により高い性能を示した。
トレーニング可能なパラメータを追加することなく、微妙な顔力学に向けて背骨を増強するViTのためのフレームワークであるMiRA(Marginal Attention Redistribution)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:46:10 GMT)
ActiveVital: Geometry-Aware Embodied Vital Signs Monitoring for Home Healthcare Robots [29.3] ホームロボットは、日常生活環境における長期の協力と安全を支援するために、信頼できるバイタルサインモニタリングを必要とする。
ミリ波(mmWave)レーダーは、サブミリ波運動に対する位相感度のため、有望な解決策を提供する。
ロボットの視覚制御変数として知覚幾何学を扱う視覚誘導型センシングフレームワークであるActiveVitalを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:22:13 GMT)
OLIVE: View-Augmented Latent Prediction with Waveform Reconstruction for Speech SSL [29.3] Invariant Views and rEconstruction (OLIVE) を用いたオンライン潜時予測を提案する。
OLIVEは、視野拡大マスク付き潜伏予測と波形再構成を統一目的下で組み合わせる。
これらの目的が幅広いタスクをサポートする表現を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:24:19 GMT)
SrDetection: A Self-Referential Framework for Data Leakage Detection in Code Large Language Models [27.8] グレーボックスとブラックボックスの設定の両方に対して,textbfself-textbfreferential leakage 検出フレームワークを導入する。
SrDetectionは、ベンチマークサンプルのセマンティックに等価な変種を生成し、元のモデルの振る舞いとその変種との対比によってリークを検出する。
異なるモデルと訓練段階にわたって、SrDetectionはグレーボックス設定では平均F1を21.52ポイント、ブラックボックス設定では14.46ポイント改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 05:48:42 GMT)
Diagnosing and Mitigating Context Rot in Long-horizon Search [27.8] 我々は,腐った現象とその緩和戦略の解明を目指して,深層探索のシナリオに焦点を当てた。
広義の文脈は、モデルに不確実な答えを諦めたり、早めに与えたりする。
回転認識型フィルタリング手法を開発し,その有効性を3つのアグリゲーション法で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 02:53:28 GMT)
Making Multimodal LLMs Reliable Chart Data Extractors: A Benchmark and Training Framework [27.5] 既存のインタラクティブツールは信頼性があるが面倒であり、混合開始型システムであるが、より効率的であり、一般化性に欠ける。
最近の大規模言語モデル(MLLM)は、チャート解釈のための統一されたインタフェースを提供するが、正確なデータテーブルを抽出する能力は、特に可視ラベルなしでは、まだ不明である。
データラベルを使わずに、さまざまな実世界のチャートを特徴とするベンチマークを構築し、その能力を評価する。
その結果、現在のMLLMはテーブル構造を確実に再構築する一方で、正確な値回復に苦慮していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 05:40:35 GMT)
Accelerating Q-learning through Efficient Value-Sharing across Actions [27.2] アクション値は、Q学習のような多くの制御アルゴリズムの基礎となる。
状態内のアクション間で値を共有することで、アクション価値学習を加速する平均拡張層を導入する。
57のAtariゲーム間でのアグリゲーションパフォーマンスを改善し、アクションギャップを増大させ、価値過大評価を劇的に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 05:33:32 GMT)
Blueprint for a fault-tolerant compound photon-atom quantum architecture [26.8] 本稿では、共振器QEDを用いて近決定論的エンタングリング演算を実現する複合フォトニック原子量子コンピューティングプラットフォームを提案する。
光子は、測定ベースの量子コンピューティングを通じて長距離接続とスケーラビリティを提供する。
我々は、原子再利用によって、効果的に非制限接続とオーバーヘッドを低減した大規模クラスタ状態がいかにして生成されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:40:27 GMT)
FALCON-Discover: Discovering Concentrated False-Confidence Regions for Calibration [26.8] 本研究では,精度の高い誤差が予測空間のコンパクトで発見可能な領域を占有する程度である疑似信頼度濃度について検討する。
モデルに依存しないフレームワークであるFALCON-Discoverを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 01:23:52 GMT)
Beyond Output-Space Calibration: Spectral Evidence Bundling for Selective Reliability Estimation in Time-Series Classification [26.8] 時系列分類のポストホック校正は通常、出力スコアを再マップするが、配置決定は現在の時間信号によって確実な予測が支持されるかどうかに依存する。
同一の信頼値が異なる時間的サポートを隠蔽し、平均キャリブレーションは偽の高信頼誤差を見逃し、出力空間再校正は限られた入力リンク監査性を提供する。
信頼すべきかどうかを推定しながら、バックボーンの予測を一定に保ちつつ、バリデーション付き固定ラベル信頼性ポリシーを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 01:31:00 GMT)
Training Vision-Language-Action Models with Dense Embodied Chain-of-Thought Supervision [26.8] 視覚言語アクション(VLA)モデルにおける異体間移動は依然として困難である。
ZR-0は260億のパラメーター-エンドツーエンドのVLAモデルであり、密なエンボディード・チェーン・オブ・レーソン(ECoT)の監督を用いて、クロスボディーメント表現を整列させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:48:48 GMT)
DuoMem: Towards Capable On-Device Memory Agents via Dual-Space Distillation [26.4] DuoMemは、手続き的問題解決能力を大きな教師モデルからコンパクトな学生モデルに転送する二重空間蒸留フレームワークである。
ALFWorldで評価されている。
DuoMemで強化された4Bモデルは、72Bの教師より3倍早くタスクを完了している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:38:40 GMT)
KnowsTFM: Knowledge-Informed Fine-Tuning of Small Tabular Foundation Models [26.0] 制御された合成前駆体で事前学習したナノスケールTabPFNおよびTabICLスタイルの変異体について検討した。
細調整中にドメイン固有の構造知識を注入すると、スペシャリスト設定においてバニラ変種よりも有意義な利得が得られることを示す。
さらに、フロンティアモデルの連続的な微調整は、事前訓練された知識とメカニズムの崩壊を引き起こす可能性があることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:06:48 GMT)
Goku: A Million-Scale Universal Dataset and Benchmark for Instruction-Based Video Editing [25.9] 本稿では,200万の高品質な命令整列ビデオ編集ペアを特徴とする大規模データセットを提案する。
タスク境界を基本的な外観編集からマルチタスクや構造操作まで拡張したのは、これが初めてである。
包括的なビデオ編集ベンチマークであるGoku-Benchも提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:38:15 GMT)
Clarus: Coordinating Autonomous Research Agents toward Web-Scale Scientific Collaboration [25.8] Clarusは、Webスケールの科学的コラボレーションに向けた、自律的な研究エージェントをコーディネートするためのコラボレーションインフラストラクチャである。
最小限のプロジェクトエージェント-リソースオブジェクトモデルを定義し、4つのレイヤを通じて科学的コラボレーションを編成する。
コアモジュールはプラグイン機構として実装されており、タスクリスクやコラボレーション構造、リソース制約に適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:56:08 GMT)
Rethinking Forgery Attacks on Semantic Watermarks in Black-Box Settings: A Geometric Distortion Perspective [25.3] 意味的な透かしはブラックボックスの偽造攻撃に弱いことを示す。
本稿では,透かし検証前の偽造サンプルを識別するスキーム非依存検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 05:37:22 GMT)
SafePyramid: A Hierarchical Benchmark for In-context Policy Guardrailing [25.1] 現実世界のアプリケーションでは、ガードレールはアプリケーション固有の安全ポリシーに従って、安全でないユーザモデルインタラクションを識別することがしばしば期待される。
本研究は,保護レールがコンテキストに規定されたポリシー仕様に基づいて安全違反を予測する,コンテキスト内ポリシーガードレールのパラダイムの下で,この設定について検討する。
SafePyramidは、10のドメインに1000のマルチターン会話と3,000の対応するアプリケーション固有のポリシーからなる安全ベンチマークであり、61,699の異なる自然言語規則を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:27:22 GMT)
Linguistic Distancing on Social Media: Indicators of Emotion Regulation Across Age Groups [24.9] イベントに対する感情的な反応を管理することが、感情的な幸福の鍵となります。
これまでの研究は、私たちが出来事を遠ざける程度が感情の規制の一種であることを確立してきた。
我々は、言語的距離を運用するための以前の指標を構築し、それが寿命にわたってどのように変化するかを探る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 22:27:40 GMT)
Security--Fidelity Tradeoffs: The Hidden Cost of Prompt Injection Defense [24.8] アタック・サクセス・メトリクスは、注入を無視したモデルを見ることができず、データを同じスコアとして忠実に処理します。
SecFidは、インジェクションを実行し、データとして処理し、区別可能な出力を無視するベンチマークです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:11:17 GMT)
Spectral Gating via Damped Oscillations for Adaptive Implicit Neural Representations [24.7] Inlicit Neural Representation (INR)は、座標ベースのネットワークを通じて連続的な信号を符号化することに成功した。
周期的なアクティベーションは細部を捉えるが、ノイズを記憶するオールパスフィルタとして機能する一方、空間的にコンパクトなアクティベーションは効率よく正規化されるが、低周波バイアスに悩まされる。
本稿では,各ニューロンの活性化を正弦波駆動型減衰振動子の定常応答としてモデル化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 10:29:23 GMT)
Experience Graphs: The Data Foundation for Self-Improving Agents [24.6] 我々は、コード生成、科学的発見、設計といった長期のエージェントタスクがそのような作業負荷であると主張している。
この検索は、私たちがエクスペリエンスグラフと呼ぶ構造化オブジェクトを生成します。
Trellisは、エクスペリエンスグラフを第一級で、管理され、クエリ可能なデータベースとして扱うデータ基盤である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 06:02:20 GMT)
Pondering the Way: Spatial-perceiving World Action Model for Embodied Navigation [24.3] SWAM(Spatial-Perceiving World Action Model)は,タスク中心の共同観測行動生成フレームワークである。
スタートとゴールのRGB観測が与えられた場合、SWAMはシングルパス推論を行い、中間のRGB-Dシーケンスと対応するアクショントラジェクトリを同時に生成する。
SWAMは、成功率、軌道精度、推論効率において、最先端の2段階プランナーを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:43:47 GMT)
Theory of Continual Learning Against Data Poisoning Attacks [24.0] 我々は、正規化に基づくCLにおける戦略攻撃と防衛を解析するための理論的枠組みを開発する。
本研究では,データ中毒を検知し,学習収束のための累積バイアスを低減するタスク・ツー・タスク検証機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 06:28:49 GMT)
AdaGrad does not adapt to Hölder-smoothness for composite objectives [23.8] AdaGrad スキームは Hlder-smooth 目的に付随する古典的収束率を達成できないことを示す。
主な洞察は、スムーズな項の勾配が最適で消えることはないため、AdaGradはその段差を過度に減らし、よりゆっくり収束させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:31:55 GMT)
One Forward Beats Two: InnerZoom for Accurate and Efficient GUI Grounding [23.6] クロス層エビデンスブリッジのための単一フォワードフレームワークであるInnerZoomを提案する。
結果は、InnerZoomがOSWorld-Gで64.7、UI-Visionで40.2、OSWorld-GRで73.1、MMBench-GUIで87.6を達成したことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 10:20:39 GMT)
Dynamo: Dynamic Skill-Tool Evolution for Vision-Language Agents [23.5] Dynamoは、凍結したVLMを重み付けなしで適応する、トレーニング不要のフレームワークである。
認知的ボトルネックに対する再利用可能な推論スキルと、知覚的ボトルネックに対する実行可能な視覚ツールの2つの補完的能力が進化している。
4つの視覚的推論ベンチマークと5つのVLMバックボーンで、Dynamoはベンチマーク設定の20モデルすべてに対する直接推論を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 11:59:01 GMT)
Scalable Multi-Task Data Generation via Reinforcement Learning for Language-Conditioned Bimanual Dexterous Manipulation [23.5] 厳密な操作のためのジェネラリストポリシのトレーニングにおける重要なボトルネックは、大規模で高品質なデータセットの欠如である。
本稿では,汎用的な報酬設計,効果的なドメインランダム化,言語条件のタスクアノテーションを組み込んだRLベースのデータ生成パイプラインを提案する。
実験の結果,生成したデータは,3つの操作タスク間での一般化を著しく改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:49:32 GMT)
Are We Measuring Strategy or Phrasing? The Gap Between Surface- and Approach-Level Diversity in LLM Math Reasoning [23.4] 従来の多様性対策は、アプローチレベルの多様性に対する信頼できないプロキシであることを示す。
我々の研究は、アプローチレベルの多様性の概念を導入し、表面信号とアプローチレベルの信号の体系的な相違を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:59:22 GMT)
UniTriSplat: A Unified 3D Gaussian Splatting Framework with Uniform Spherical Rasterization for Universal Cameras [23.4] UniTriSplatは、ユニバーサルカメラのための統一された3DGSフレームワークで、HEALPixの離散化により、単位球上のガウススプラッティングを再構成する。
球状ラジアン領域におけるガウスの前方レンダリングと勾配伝播を導出し,狭視野FoV画像から全360度パノラマまで均一な最適化挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 05:14:48 GMT)
The Forgetting-Retention Dilemma: Certified Unlearning Theory in Continual Learning [23.2] 機械学習は、モデルから特定のデータの影響を排除し、プライバシを保護することを目的としている。
現在認定されている未学習アルゴリズムは、継続的学習に固有の累積モデル進化を説明できない。
CLの未学習目標を学習後過剰リスクの最小化として定式化し,CL過剰リスクと未学習損失に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 06:18:51 GMT)
FutureNav: Unified World-Action Modeling for Vision-and-Language Navigation [22.9] FutureNavは、視覚・言語ナビゲーションのためのVLMベースの統合ワールドアクションモデリングフレームワークである。
本論文では,FutureNavが複数のVLNベンチマークで最先端性能を実現し,従来のVLN手法よりも大幅に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:33:03 GMT)
MyGO-Splat: Multi-Objective Closed-Loop Geometric Feedback for RGB-Only Gaussian SLAM [22.8] MyGO-Splatは閉ループガウスのSLAMフレームワークで、プリミティブをピクセル幅の深さと表面の正規に解析する。
この閉ループ設計によりスケール安定性と外観形状の整合性が向上し,単分子入力のみを使用しながらRGB-D法に匹敵する性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 03:22:06 GMT)
Normalizing Flow-Enhanced Message Passing for Multirobot Collaborative Localization [22.2] 本稿では,協調的なローカライゼーションを分散的に実現するための新しいメッセージパッシング(MP)アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムはガウス的信念伝播(GBP)と平均場(MF)近似を統一し、GBPはロボットの状態間の依存関係を保ち、MFはノイズ統計を推定できる。
自動運転車(ASV)のシミュレーションと実験により、精度、堅牢性、適応性が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:04:56 GMT)
Training Therapeutic Judges and Multi-Agent Systems for Human-Aligned Mental Health Support [22.0] そこで我々は,人手による評価によって引き起こされる決定補充問題として,治療応答生成を定式化する枠組みを提案する。
TheraJudgeはオープンソースの治療評価ツールであり,ヒトの注釈付きデータに対する嗜好に基づく最適化によって訓練されている。
TheraJudgeの評価を協調的な精錬プロセスを通じて運用するTheraAgentについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 20:22:25 GMT)
UniGP: Taming Diffusion Transformer for Prior-Preserved Unified Generation and Perception [21.9] UniGPはMMDiT上に構築されたフレームワークで、制御可能な生成と高密度な予測を統一する。
異なる条件下での制御可能な生成と予測を学習することにより,画像幾何対の関節分布を効果的に把握する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:13:27 GMT)
Your Space is My Zone: Demystifying the Security Risks of AI-Powered Applications on Pre-Trained Model Hubs [21.6] 3つの主要なプラットフォームにまたがるAI-Appの最初のシステマティックなセキュリティ分析を提示する。
5つの脅威カテゴリと10の攻撃ベクトルを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:34:43 GMT)
DAIN: Dynamic Agent-Based Interaction Network for Efficient and Collaborative Multimodal Reasoning [21.6] 動的エージェントベースインタラクションネットワーク(DAIN)を導入し,マルチモーダル融合を動的・マルチエージェント協調プロセスとして再認識する。
DAINはコンテキスト対応のメタコントローラを使用し、特別なインタラクションエージェントのスパースアクティベーションをスケジュールし、コンセンサス構築のために圧縮されたエージェント間通信をオーケストレーションする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:04:01 GMT)
Building Multi-Task Agentic LLMs via Two-Phase Distillation [21.5] まず、個別のタスクに対してRLエキスパートを個別に訓練し、蒸留により統合することで、そのようなモデルを構築する方法を示す。
我々は, 前方KLのモード被覆特性により, マルチタスク環境下での非政治蒸留が劣化することを示す。
本稿では, オフ・ポリケーション蒸留とオン・ポリケーション精製という2段階の手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:36:24 GMT)
FacePlex: Full-Duplex Joint Speech-Facial Motion Generation for Conversational Avatars [21.3] FacePlexは2つの主要なコンポーネントを備えた統合ストリーミングフレームワークである。
FacePlexは、オンラインストリーミング制約下でのフルフェイスの音声・顔動作生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 11:22:50 GMT)
Graph-GSReg: Leveraging 3D Scene Graphs for Gaussian Splatting Registration [21.2] 複数の3Dガウススティング(3DGS)シーンを単一の統一表現にマージすることは、大規模な3Dマッピングとマップ管理に不可欠である。
従来の手法はガウス原始体間の直接対応を試み、大規模な3DGSの訓練を必要とする。
本手法は3DGSとそのレンダリング画像から3次元シーングラフを構築し,グラフ登録問題としての3DGS登録をテキスト化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 04:58:44 GMT)
Convergence of Continual Learning in Homogeneous Deep Networks [21.2] 線形単純モデルであっても、大域的な分類は一般的に失敗する。
我々は分析を連続回帰に拡張し、射影の枠組みを統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:55:45 GMT)
HumanMoveVQA: Can Video MLLMs reason about human movement in videos? [21.2] HumanMoveVQAは、外心的な視点からグローバルな軌道と向きの推論を評価するために設計された最初のベンチマークである。
本研究では,2次元映像を世界一貫性のある3Dモーショントラックに引き上げる,スケーラブルなマルチステージパイプラインを提案する。
我々の評価では、人間の深部動作理解に関する最先端のプロプライエタリモデルにおいて、重要な能力ギャップが明らかになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 10:15:53 GMT)
GeoEdit: Geometry-Aware Object Editing via Dual-Branch Denoising [21.1] 現在の2D手法では空間認識が欠如し、視点違反が発生する。
構造的プロキシを潜伏空間に強制すると、分散均質性が損なわれ、結果として自己注意の漏れがゴーストや背景のぼやけにつながる。
トレーニング不要なLft-Manipulate-Render-DenoiseパイプラインであるGeoEditについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:12:20 GMT)
Beyond 2D Matching: A Unified Single-Stage Framework for Geometry-Aware Cross-View Object Geo-Localization [21.0] クロスビューオブジェクトジオローカライゼーション(CVOGL)は、ジオタグ付き参照画像(衛星など)内のクエリビューからターゲットオブジェクトを見つけることを目的としている。
既存のアプローチは2次元の外観マッチングに大きく依存しており、幾何学的メタデータを欠いた限られたデータセットによって制約されている。
まず、22万以上の地上衛星とドローンと衛星のペアからなる大規模で高忠実なビルディングデータセットであるデータセットを紹介します。
変分同変量3D基礎モデル$をベースとした新しい一段階幾何対応ジオローカライゼーションフレームワーク(GAGeo)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:19:49 GMT)
COHORT: Collaborative Orchestration for Hardening via Offensive Replay on Emulated Topologies [20.9] COHORTはデプロイ可能な緩和手順を自動化する最初のエンドツーエンドフレームワークである。
ロール分解型マルチエージェントLLMワークフローは、候補を提案し、それらを実際のデバイスコマンドとして実装し、批判ループを通じて洗練する。
各候補は攻撃的リプレイにより評価される: 軽減されたネットワーク上で元の敵を再実行し、未緩和のベースラインに対してペア比較する。
接続-回帰チェック(LANpingとインターネットHTTPプローブ)は、正当なLANまたはインターネット接続を妨害する緩和を拒否する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:39:05 GMT)
SciIR: A Large-scale Training Dataset and Benchmark for Scientific Image Reasoning Generation [20.9] 我々は科学画像生成の訓練と評価のための総合的なリソースであるSciIR(SciIR)を紹介する。
SciIR-82kは、最先端の出版物から8万以上の高品質の科学画像テキストペアを含む大規模なデータセットである。
評価のために,SciIR-Benchを提案する。SciIR-Benchは,これら3つのセミオティックレベルに整合し,結果指向の科学的精度をプロセス指向の,検証可能な,きめ細かい質問に変換するためのアトミックチェックリストを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 10:59:10 GMT)
OmniDance: Multimodal Driven Dance Video Generation with Large-scale Internet Data [20.2] CIPE-Danceは、これまでで最大のダンスビデオ生成データセットであり、400時間にわたって300万の高品質なクリップで構成されている。
OmniDanceは、オリジナルの制御性や視覚的忠実さを犠牲にすることなく、TI2Vファンデーションモデルに音楽を統合するためのフレームワークレベルのレシピである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:23:53 GMT)
Multisensory Continual Learning: Adapting Pretrained Visuomotor Policies to Force [20.2] 制限付きマルチセンサデータを事前学習した視覚のみのポリシーに組み込んだ MuSe を提案する。
MuSeは、保留中のコンタクトリッチな微調整タスクに強く依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 23:58:07 GMT)
Artificial Intelligence Index Report 2026 [20.2] レポートは、推論、安全性、実世界のタスク実行において、AIがより野心的にテストされていることを追跡している。
生産的AIの経済価値の新たな見積もりと、労働市場効果の新たな証拠。
このレポートは、医学におけるAIと医学におけるAIに関するスタンドアローンの章を初めて取り上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:07:46 GMT)
SUMO: Segment and Track Any Motion with Nonlinear State Space Models [20.1] Visual Object Tracking (VOT) とMotion Object (MOS) はコンピュータビジョンにおける2つの基本的なタスクである。
我々は、非線形ダイナミクスと視覚に基づくセグメンテーションを統合した、ゼロショット、トレーニング不要、統一的なフレームワークSUMOを提案する。
具体的には,ロボットの原理にインスパイアされた非線形状態空間モデル(SSM)を開発し,複雑な物体のダイナミクスを捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 06:55:13 GMT)
Bash-Commenter: Leveraging Syntax-Aware Preference Optimization to Reinforce Large Language Model for Bash Code Comment Generation [19.9] Bashスクリプトの理解は、Bashの構文の自由と複雑なコマンド構造のために難しい。
既存の自動コメント生成アプローチは2つの大きな課題に直面している。
LLaMA-3.1-8Bに基づく高度なコメント生成手法であるBash-Commenterを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 02:24:33 GMT)
Quality-Aware Modulation for Diffusion Transformers [19.6] 品質表現モジュール(QRM)は、既存のモデル入力に基づいて品質認識表現を学習する。
実験にはQRMトレーニングの損失とアーキテクチャの短縮が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 21:38:05 GMT)
Off the Rails: Hijacking the Scoring Head in Generative End-to-End Driving Planners with Safety-Violating Adversarial Perturbations [19.5] 我々は、スコアリングヘッド攻撃面を利用する敵フレームワークであるtextscDerail を提示する。
textscDerailは、安全な候補から安全でない候補への軌道選択を反転させ、スコアは39$--80%$、衝突率は最大50%$である。
本分析は,ADプランナーに対する攻撃効果は安全違反対象が支配しており,また,スコアヘッド推論パターン自体が攻撃面の繰り返しであり,明確な防御的考察に値することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:32:29 GMT)
Mandol: An Agglomerative Agent Memory System for Long-Term Conversations [19.5] Mandolは、断片化されたメモリ表現とストレージを統一されたメモリネイティブアーキテクチャに統合する集約型メモリシステムである。
マンドルは代表エージェントメモリシステムの中で最高の全体的な精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 04:43:29 GMT)
Joint discovery of governing partial differential equations from multi-source datasets by competitive optimization [19.4] マルチソースデータセットから共有偏微分方程式(PDE)を発見するために設計された競合最適化フレームワークを提案する。
7つのケースにまたがるデータセット毎の観測値が50個にも満たないことが,正準方程式を高精度に再現できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:35:59 GMT)
Home3D 1.0: A High-Fidelity Image-to-3D Asset Generation System for Interior Design [19.2] 単一の参照画像から高品質な3Dアセットを生成するモジュール画像から3D生成システムであるHome3D 1.0を提案する。
家具や装飾品の写真が与えられたら、物理ベースのレンダリング(PBR)素材でメッシュを出力し、メッシュを材料固有のコンポーネントに分解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 11:56:41 GMT)
Quantization Inflates Reasoning: Token Inflation as a Hidden Cost of Low-Bit Reasoning Models [19.1] 学習後量子化の低ビット化はテスト時間計算コストを隠蔽できることを示す。
INT4/INT3量子化は精度を保ちつつも、推論と推論の使用量を増加させ、期待されるトーケン毎のスピードアップを相殺することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 20:25:31 GMT)
IREU: Identity-Related Encoder-Only Unlearning for Customized Portrait Generation [19.1] カスタマイズされたポートレート生成(CPG)技術は、高忠実度人物画像の生成に広く利用されている。
これらの手法は、偽の視覚情報を広めることによって、重大なプライバシーリスクを引き起こす。
そこで本研究では,CPGにおけるアイデンティティアンラーニング問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:18:01 GMT)
SWE-Together: Evaluating Coding Agents in Interactive User Sessions [19.1] 実際のユーザエージェントコーディングセッションから再構成したマルチターンベンチマークであるSWE-Togetherを紹介する。
11,260のセッションから109のリポジトリレベルのタスクをキュレートし、リカバリ可能なレポジトリステートでセッションを選択します。
我々は、元のユーザの意図を保存し、コーディングエージェントの進捗が必要な時にフィードバックを提供する、リアクティブLLMベースのユーザシミュレータを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:35:15 GMT)
Learning from Mistakes: Rollout-Retrieval Lifelong Policy Learning for Autonomous Driving [19.0] 本稿では,生涯学習の観点から自律運転政策の改善について考察する。
本稿では,リカバリ可能な政策誘導ミスから是正対象を抽出する政策学習フレームワークであるロールアウト・リトリーバル・ライフロング・ポリシー・ラーニング(R$2$LPL)を提案する。
R$2$LPL を大規模閉ループ nuPlan ベンチマークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:37:50 GMT)
Walking in the Implicit: Interactive World Exploration via Neural Scene Representation [18.8] シーン中心のパラダイムであるウォーキング・イン・ザ・インプリシット(Walking in the Implicit)を提案する。
我々は、このパラダイムをNeuWorldとしてインスタンス化する: トランスフォーマーVAEは、スパースポーズフレームから局所的に固定されたNISを学習する。
VAEエンコーダを統一コンディショナーとして再利用することで、NeuWorldはカメラ、参照イメージ、履歴のキューを同じNISモダリティにマップする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:37:33 GMT)
CW-B: Class Weighted Boosting Framework for Imbalance Resilient Multi Class Cardiac Phenotyping [18.4] 臨床リスク対応型XGBoostパイプラインであるCW-Bについて検討した。
CW-Bは、フォールド特異的なクラスバランスのインスタンス重み付け、欠失指標増強、およびクラスワイドエラー監査を組み合わせて、臨床的に優先順位付けされた表現型の認識を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:43:15 GMT)
Fast Numbers, Slow Language: Bridging Quantitative and Qualitative Earnings Signals [18.2] 経済学者は50年間、量的サプライズを研究しており、自然言語処理の研究者は10年間、定性的ECT信号を研究してきた。
EarningsInOneは、SP 1500のニュース、ECT、日内および翌日の価格を調整した最初のコーパスです。
両方の信号タイプに統一的なトレーディングと評価ツールを適用することで、クリーンな速度分離、高速数値、遅い言語を確認します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 03:18:25 GMT)
HERO: Improving the Reliability and Sensitivity of Generative Model Evaluation Using Historical Data [18.1] 本稿では,履歴データを用いてバイアス(信頼性の向上)を抑え,モデル性能評価のばらつき(感度の向上)を低減するフレームワークHEROを紹介する。
HEROは、歴史的金のアノテーションから学んだ銀のラベルを校正し、その結果の見積もりを安定化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 05:04:57 GMT)
GROW$^2$: Grounding Which and Where for Robot Tool Use [18.1] GROW$2$(GROunding Which and Where)を導入し、基底過程を階層的に意味的および幾何学的レベルに分割する。
ビジョンランゲージモデル(Vision-Language Models)の常識的推論を利用して、自然言語のタスク命令を解析し、ツールとして適切なオブジェクトを選択し、ツールと対象オブジェクトのタスク関連部分を識別する。
実験によると、GROW$2$は、価格予測ベンチマークの最先端ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:56:53 GMT)
Hephaestus: Toward a Cybersecurity AI Scientist [17.9] サイバー犯罪は機械の速度に移行している。
既存のAI科学者システムは、エンド・ツー・エンドの研究自動化をますます高めるが、それらは比較的安定した科学領域をターゲットにしている。
AIネイティブのサイバーセキュリティは、科学的対象とは別のものだ、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:56:37 GMT)
Disorder-Induced Enhancement of Fermionic Superradiance [17.9] ディック超放射能のような集合的な光マター現象は、ボソニックモードに同質に結合された有効スピンの集合としてしばしば記述される。
本研究では, フェルミオン粒子とフォトニックモードが共役するキャビティモデルについて, 可変平均と分散のランダムな相互作用行列を用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:00:04 GMT)
Set-Inclusive Uncertainty Modeling for Robust Brain Tumor Segmentation [17.9] 本稿では,表現をガウス分布としてモデル化する確率的表現フレームワークを提案する。
我々は,各部分構成の平均値をその完全モダリティに対して正規化するとともに,その整列手段間の差分をスケールする。
BraTS 2018と2020の実験では、さまざまな欠落したモダリティシナリオに対して、私たちのアプローチがベースラインよりも優れたパフォーマンスを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:35:55 GMT)
Submission Responsibility Matters: Role-Aware Submission Quotas under Coauthorship [17.7] 著者レベルの提出クォータは、ピアレビューの負荷を制御するためにますます使われています。
最近のコオーサシップに敏感なクォータルールは、レビューの負担、オーサシップのクレジット、提出の責任を詳述している。
本稿では,制約された役割に基づいて著者固有のクォータコストを割り当てる役割対応クォータフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:27:14 GMT)
TopoAgent: An Agentic Framework for Automated Topology Learning in Medical Imaging [17.6] トポロジカルデータ解析(TDA)は、医用画像の幾何学的構造特性を捉える。
与えられた画像データセットに最も適したトポロジ的記述子を自動的に決定できる、LLMベースのエージェントフレームワークは知られていない。
TopoAgentは、21のドメイン固有のツールと、実行時のエクスペリエンスを蓄積するデュアルメモリによってサポートされているパーセプション--推論--アクション--リフレクションループを介して動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 04:17:45 GMT)
The Red Queen Gödel Machine: Co-Evolving Agents and Their Evaluators [17.4] 自己改善エージェントはエージェントコーディングベンチマークの最先端(SOTA)であり、最近一般的なドメインに拡張されている。
非定常ユーティリティ下での自己改善のための進化的フレームワークであるRed Queen Godel Machine(RQGM)を紹介する。
RQGMは、補完的なエージェント・アズ・ア・ジャッジ・コード・レビュー信号を追加することにより、以前のSOTAよりもテストパス率を向上させることを示す。
次に、科学論文の執筆とレビュー、オリンピアードレベルの証明の執筆と評価に目を向け、RQGMは以前の自己改善エージェントよりもパフォーマンスを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:13:25 GMT)
Residual-Guided Expert Specialization for Incomplete Multimodal Learning [17.4] 本稿では,不足によって表現がどう形づくられるかに基づいて,専門家の専門化を導く,エキスパートの混成フレームワークを提案する。
我々は,特徴ルータがずれたときの残差ルータの決定を適応的に妨害する,離散性を考慮したノイズ正規化を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:24:05 GMT)
TextDS: Parameter-Efficient Representation Alignment for Scene Text Detection under Distribution Shifts [17.4] 分散シフト下でのシーンテキスト検出のための効率的なフレームワークであるTextDSを提案する。
まず,視覚基礎モデルを用いたデータ効率の良いデュアルエンコーダの設計を提案する。
第2に,段階的低ランク化を行うSWLoRA(Step-wise LoRA adaptation)を導入する。
第3に,画像劣化下での評価におけるギャップに対処するために,悪条件シーンテキスト検出データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 02:46:58 GMT)
Automating the Design of Embodied AgentArchitectures [17.3] エージェントは一般的に、知覚、記憶、計画、行動モジュールのハンドデザインされた構成として構築される。
本研究では,エミュレータを編集可能なノード・アンド・ワイヤプログラムとしてホストし,シミュレータを意識した実行とエピソードレベルのログを生成する型グラフランタイムを提案する。
視覚言語ナビゲーション,具体的質問応答,言語条件の操作にまたがる4つの実施者を対象に,AASの3つの変種を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 10:45:37 GMT)
From Search to Synthesis: Training LLMs as Zero-Shot Workflow Generators [17.3] 大規模言語モデル(LLM)は幅広いタスクで優れていますが、インスタンス固有のソリューションでは、信頼性の高いデプロイメントに必要な構造的一貫性が欠如しています。
本稿では、メタ学習問題としてワークフロー生成を論じるMetaFlowを提案する。
合成ワークフローデータに基づく微調整と、検証可能な報酬を伴う強化学習の2段階を訓練する。
得られたモデルは訓練されたタスクに有効であり、訓練されていないタスクや新しい演算子集合に強い一般化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:17:09 GMT)
Towards Physical Intuitions for Alignment Dynamics: A Case Study With Randomness Crystallization [17.1] 物理科学は、力学を推論するための原則的・過小評価された語彙を提供すると我々は主張する。
我々は、この位置を、よく研究された熱力学的相転移である物質結晶化のレンズを通してインスタンス化する。
本稿では,これらのフェーズ間の遷移を検証するための直感的なメトリクスを提案し,ランダムなタスクの範囲でそのアイデアを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:09:55 GMT)
SAGA: Scene-Aware, Goal-Evolving Agents for Long-Horizon CivRealm Strategy Planning [17.1] 複雑な戦略ゲームにおける長期戦略計画では、不完全な情報とまばらな報酬の下での同時推論が要求される。
本稿では,1種類の障害を直接対象とする3つのメカニズムを持つLLMマルチエージェントフレームワークであるSAGAについて述べる。
2つの最強の基準線よりも低いばらつきで、環境の唯一の希薄な客観的報酬である文明の最高点に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:07:35 GMT)
HSAP: A Hierachical Sequence-aware Parallelism for Hybrid-Context Generative Models [17.1] 本稿では,集中型テンソル伝達と部分的注意計算の障害を克服する効率的なシーケンス・アウェア並列性アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムはJITコンパイルを用いてNCCLレベルの全デバイスグループの通信戦略を最適化する。
さらに,Herachical Sequence-Aware Parallelismフレームワークのメモリと通信オーバーヘッドの管理について詳しく検討し,その性能を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:26:55 GMT)
ConCent: Contact-Centric Real-to-Sim-to-Real Learning from One Demonstration [17.1] Sim-to-real Policy Transferは、大規模な実世界のデータなしでロボット操作をスケールするための有望なパラダイムである。
本稿では,実演から抽出したタスク関連接触イベントシーケンスを利用する,コンタクト中心の実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実
接触リッチな操作タスクの実験は、制約のないRLベースラインよりも安定でロバストなsim-to-realポリシー転送を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:16:33 GMT)
Dual-Flow Reinforcement Learning with State-Aware Exploration [16.9] 連続制御強化学習タスクでは、マルチモーダル最適動作は不確実なマルチモーダルリターン分布とよく一致する。
本稿では,連続回帰分布とマルチモーダルポリシ分布を共同でモデル化する,アクター・クリティカルな統合フレームワークであるDual-Flow RLを提案する。
DeepMind Control SuiteとHumanoid-Benchの実験は、Dual-Flow RLがほとんどのタスクで最先端のパフォーマンスを実現していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 05:57:33 GMT)
Trust Your Instincts: Confidence-Driven Test-Time RL for Vision-Language-Action Models [16.9] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、静的な模倣学習を超えてビジョン・ランゲージ・アクション・モデル(VLA)を推し進めるために欠かせないものとなっている。
本研究では,VLAモデルが有効な内部評価能力を有することを示す。
アーキテクチャに依存しないテストタイムRLフレームワークであるT2VLA(Test-time VLA)を導入し、VLAモデルによる自己ブートストラップポリシーの改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:31:41 GMT)
Beyond Drug Discovery: The Nanotechnology Molecular Optimization (NMO) Benchmark [16.8] 生成分子設計は、医薬品のような性質と大規模な医薬品データセットで事前訓練されたモデルのためのプロキシベンチマークによって形成される。
本稿では、機械学習(ML)と量子材料科学を橋渡しするナノテクノロジー分子最適化ベンチマークを紹介する。
NMOはMLコミュニティの厳格なテストベッドとナノテクノロジー研究の発見エンジンとして同時に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 11:46:48 GMT)
Efficient RGB-T Object Detection via Sparse Cross-Modality Fusion [16.7] RGB-T検出器は可視光と熱赤外モードの相補的な強度を利用する。
それらの多くは、重い双対のバックボーンと、全体像にまたがる徹底的な相互モダリティ融合に頼っている。
効率的なRGB-T検出のためのスパース融合機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:28:58 GMT)
Pessimism's Paradox: Conservative Offline Training Amplifies Reward Hacking During Online Adaptation in Reasoning Models [16.5] 保守的なオフライントレーニングは、その後のオンライン適応のための安全な基盤として広く提唱されている。
より高次オフライン保守主義は報酬ハックによるダメージを単調に増加させることを示す。
以上の結果から, フィールドはエフェキシマル, 保守主義ではなく, エンフェカリブレーションが必要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:56:03 GMT)
TraceLab: Characterizing Coding Agent Workloads for LLM Serving [16.4] 約4300のコーディングエージェントセッションのトレースをリリースし、約35万のLDMステップと43万のツールコールを含む。
我々の分析によると、コーディングエージェントのワークロードは、長い自律ループ、短いアウトプットを持つ長いコンテキスト、多種多様で複雑なツールコール、高いが不完全なプレフィックスキャッシュヒット率を特徴としている。
これらの結果は,低オーバーヘッドツールコール,付加長対応プリフィル,セマンティック対応ツールレイテンシ予測,人体接触ギャップ周辺のKV-cache管理の改善など,サービス提供を最適化する具体的な機会を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:59:05 GMT)
Latent-CURE for Breast Cancer Diagnosis [16.3] 非対称重み付きチェーン・オブ・シント法によって駆動される新しい診断フレームワークであるLatent-CUREを提案する。
従来の手法とは異なり、我々のフレームワークは暗黙の推論軌道を構築し、BI-RADS形態記述子を逐次推論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:05:16 GMT)
Motion Planning in Compressed Representation Spaces [16.2] 我々は高い圧縮比と階層的に順序付けられた離散値トークンの潜在空間を持つオートエンコーダを学習する。
次に、トークンの潜在空間を直接探索することで、モーションプランニングを行う。
この探索は、テスト時に指定された任意の目的関数を最適化し、大きな柔軟性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 21:48:22 GMT)
Test-Time Verification for Text-to-SQL via Outcome Reward Models [16.2] テストタイム検証のためのセマンティックスコアリング機能として,アウトカムモデル(ORM)について検討する。
ORMベースの選択は、実行ベースのBest-of-NとMajority Votingを一貫して上回り、BIRDでは+4.33%、Spiderでは+2.10%となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 19:31:39 GMT)
Domain Adaptation with Adaptive Imagination for Visual Reinforcement Learning under Limited Target Data [16.2] AIDAは、ターゲットデータ不足下でのsim-to-real転送に対処する、視覚的強化学習のためのフレームワークである。
我々の主要なアイデアは適応的想像力であり、限られたターゲットデータを増やすための信頼性とセマンティックな想像力のロールアウトを生成する。
AIDAは意味的に意味のある状態表現を学び、5つのMuJoCoタスクと2つのGymnasium-Roboticsタスクでベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:08:08 GMT)
Can MLLMs Critique Like Humans? Evaluating Open-Ended Aesthetic Reasoning in Multimodal Large Language Models [16.1] オープンエンドの審美的批判はマルチモーダル大言語モデル(MLLM)の課題である
我々は、参照ベースの類似度指標を用いて、写真ごとに複数のランク付けされた人間の批判に対して、5つのオープンウェイトMLLMをスコア付けする。
厳密な語彙と学習されたメトリクスは、人間の批評と弱い一致しか示さない。
我々は、参照に基づく類似性は、人間の批評の選択性や特異性よりも、流動的で包括的な批評スタイルに報いると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 01:31:28 GMT)
A Dual-domain Refinement Network with FBP-based Jacobian Learning for Sparse-view Dual-Energy CT Material Decomposition [16.1] スパースビューの取得は放射線被曝を減少させるが、物質分解をさらに困難にする。
既存のディープアンローリングアプローチは一般に、非線形フォワードモデルによって誘導されるヤコビ作用素を明示的に含まない。
本研究では、スパースビューにおける幾何学的多材料分解の課題を、スパース規則化非線形最小二乗問題として表現することで解決する。
それぞれ、フィルタバックプロジェクション(FBP)ベースのジャコビアン近似モジュールを用いて、中間材料分解結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 11:35:52 GMT)
Semi-Supervised Sound Event Detection with Conditional Mixup and Embedding-Level Contrastive Loss [16.1] 半教師付きフレームワークにおける合成混合と摂動混合を組み合わせた条件混合を提案し,それに対応する埋め込みレベルのコントラスト損失を定義する。
得られたモデルは、DESED検証セット上で0.645 PSDS1と0.822 PSDS2を達成し、新しい最先端技術を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:35:58 GMT)
RoamFlow: Reinforcement-Aligned One-Step Action MeanFlow Policy for Image-Goal Navigation [15.9] RoamFlowは、MeanFlowを利用して軌道合成の平均速度場を予測する生成ナビゲーションフレームワークである。
Habitatシミュレーションと実世界のロボットプラットフォームの両方の実験では、RoamFlowは、リアルタイムの制約下で強力なナビゲーション性能を維持しながら、効率的な推論を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:10:43 GMT)
Equality Conditions for an Additive Three-Observable Uncertainty Relation [15.9] 不確実性関係は、不整合可観測体の同時シャープネスに関する本質的な制限を定量化することによって、量子力学において基本的な役割を果たす。
回転対称性と共分散幾何学の観点から、3つのエルミート観測対象に対する加法的不確実性関係を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:03:49 GMT)
Latent Actions from Factorized Transition Effects under Agent Ambiguity [15.9] 我々は、各遷移を、観測された遷移プリミティブのスパースセットに分解する、観測された遷移因子化(OTF)を導入する。
我々はまた、動作プリミティブを標準逆フォワード動的フレームワーク内でアクションライクな潜在子に抽象化するOTF-LAMと、凍結したDINOv2表現空間における将来の状態を予測するデコーダフリーな変種であるOTF-LAM-Dinoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:45:04 GMT)
EcoVideo: Entropy-Orchestrated Video Generation Paradigm in Cloud-Edge Dynamics [15.8] 動的フレーム間デカップリングのためのエントロピーオーケストレーションフレームワークであるEcoVideoを提案する。
低帯域幅, 計算限界エッジ設定では, 品質効率のトレードオフが改善し, エンドツーエンドの高速化が2.9倍に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:51:56 GMT)
From Grasps to Dexterity: Large-Scale Grasp Pretraining for Dexterous Manipulation [15.6] 我々は,ハイレベルハンドサブゴール予測と低レベルゴール条件制御を組み合わせた階層型模倣学習フレームワークを適用した。
大規模デクスタラスなグリップアノテーションから355k軌道のグリップ予測データセットを構築し,それを低レベルコントローラの事前トレーニングに用いる。
シミュレーションや実世界の実験を通じて,本手法は,ゼロから学習したエンドツーエンドの拡散政策や階層的な政策よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:00:22 GMT)
GaussLite: Online Task-Conditioned 3D Gaussian Splatting for Real-Time Robotic Mapping [15.5] GaussLiteはタスク駆動の3DGSマッピングシステムで、自然言語のタスク仕様に表現密度を規定する。
本稿では,2つのタスク特化エージェントのマップを1つの共有マップに,アクティブな最適化数に対するボクセルごとの投票によってリアルタイムに融合し,+3.42dBの連結よりも優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:34:08 GMT)
OpenSPM: An Environment-Transferable Robotic Key Spatial Pose Memory and Closed-Loop High-Frequency Flow-Matching Action Generation Model [15.4] OpenSPMは、テーブルトップロボット操作のためのオープン環境空間持続メモリフレームワークである。
人間のデモから重要な空間的ポーズを抽出し、転送可能でオブジェクト中心の空間的永続メモリエントリとして保持する。
推論中、OpenSPMは自然言語命令で関連するメモリエントリを取得し、空間ポーズを新しいシーンに転送し、高周波アクションチャンクを生成する。
85.6%の成功率と1033.3Hzの等価制御周波数を達成し、最小の推論AI計算能力を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:12:58 GMT)
SPINE: Bridging the Cyber-Physical Gap with Agentic AI [15.4] SPINEは、最小限のロボティクスの専門知識を持つ双対ロボットを体系的に展開するためのエージェントフレームワークである。
異なるROS/CANのバイマニュアルアームであるAgileX PiPERでは、SPINEが10の組み込みバグをすべて解決したのに対して、エキスパートベースラインでは10の内9がほぼ同じ時間で解決した。
これらの結果は、SPINEが双方向プラットフォームをまたいで転送でき、専門家のキャリブレーションへの依存を減らし、エンボディされたAIをスケーラブルな現実世界のデプロイメントに近づけることができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 20:09:51 GMT)
Streaming Gaussian Encoding for 4D Panoptic Occupancy Tracking [15.3] カメラベースの4D-POTは、多視点画像から全体像を理解するための有望なパラダイムである。
最近のマスクベースのパイプラインは、フレーム間でインスタンスクエリを伝搬することで、強力なパフォーマンスを実現している。
本研究では、4D-POTの永続的なシーン表現を維持するストリーミングガウスエンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:00:42 GMT)
TRACE: Temporal Relationship-Aware Conversational Entrainment Detection in Dyadic Speech [15.3] ダイアドEE(DyadEE)は、ディヤド音声対話における感情的エントレメント検出のためのデータセットである。
本稿では,感情を微調整したWhisper表現から得られた音響埋め込みの順序列として,ダイアディック相互作用をモデル化するウィンドウレベルフレームワークであるTRACEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:42:24 GMT)
Chronos: A Physics-Informed Full-History Framework for Non-Markovian Long-Horizon Manipulation [15.2] 我々は、非マルコフ的長距離操作のための物理インフォームドフルヒストリーフレームワークであるクロノスを提示する。
各物理制御ステップでは、クロノスは観測とプロプレセプションを融合させて1つの状態表現トークンを形成するため、トークンシーケンスは物理時間で1対1に整列する。
16のシミュレートされたタスクと4つの実世界の実験において、クロノスは精度の挿入、一般的な操作、メモリ依存の長期制御で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:00:17 GMT)
Simple Supervision Is Hard to Beat: A Bitter Lesson from Sparse Target Labels in Domain-Adaptive Object Detection [15.0] ソース自由領域適応オブジェクト検出は、典型的には擬似ラベルを用いた教師学生の自己学習を通じて、ソース学習された検出器をラベルなしのターゲットドメインに適応させる。
我々はRandom-Target Supervised Mixing (RTSM)を紹介した。これは従来の未ラベル適応ブランチをそのまま残しながら、教師付き検出損失を通じてアノテーションを組み込むシンプルなアンカーである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:21:09 GMT)
GLIP: Graph and LLM Joint Pretraining for Graph-Level Tasks [15.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は,グラフ表現の学習において主流のアプローチとなっている。
大規模言語モデル(LLM)の台頭に伴い、近年の研究では、GNNとLLMの組み合わせが試みられている。
グラフレベルのタスクに対するGraph-LLM JoInt事前学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 04:30:45 GMT)
SSI-Policy: Learning Structured Scene Interfaces for Vision-Language Robotic Manipulation [15.0] SSI-Policyは統一されたRGBのみの中間表現で、単分子深度特徴、言語基底のオブジェクトレイアウト、命令条件の2Dモーショントラジェクトリを共同でエンコードする。
SSI-Policyは、タスク毎に10のデモしか行わないLIBEROベンチマークにおいて、最強の事前メソッドよりも15%近く改善されている。
さらに,空間的推論,クロス・エボディメント・トランスファー,コンタクトリッチな操作にまたがる13の現実世界タスクについて検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:18:49 GMT)
SIMAX: A Scalable and Interpretable Framework for Multi-Fidelity and Annotated Clinician-Patient Dialogue Simulation [14.8] デジタルクリエーターは、臨床医と患者の対話を大規模に捉えています。
臨床コミュニケーションデータの人間のコーディングは、費用がかかり、一貫性がなく、スケールが難しいままである。
本稿では,参照行動アノテーションを用いた臨床対話データ生成のためのフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:56:38 GMT)
Words Speak Louder Than Code: Investigating Cognitive Heuristics in LLM-Based Code Vulnerability Detection [14.8] コードを固定し、周囲のコンテキストだけを変えて3つの認知をトリガーする、制御されたフレームワークを導入します。
我々は,3つのプログラミング言語にわたる8つの大規模言語モデル (LLM) を評価し,量的およびコードレベルの解析を行った。
クロスモデルの平均感受性は33.2%、続いて23.5%、ハロー18.4%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:31:10 GMT)
Comparing Chatbot Performance Enhanced with Persistent Homology [14.7] 入力データセットを、生データセット自身から計算した永続的ホモロジーベクトル化を用いて拡張する。
我々の実験は、PHの増強は特に有益ではないが、実質的にコストがかからない場合に顕著な利点をもたらすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 06:50:51 GMT)
Semantic-Driven Scale and Spatial Selection for Efficient Cross-Modal Alignment in Referring Remote Sensing Image Segmentation [14.5] Referring Remote Sensing Imageは、リモートセンシングイメージで自然言語表現によって指定された対象または領域をローカライズし、セグメンテーションする。
既存のRRSISモデルは大規模な基礎モデルの恩恵を受けているが、それらは主に完全な微調整に依存している。
本稿では,効率的なクロスモーダルアライメントのためのセマンティック・スケールと空間選択という新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:54:10 GMT)
Quantum percolation based dynamic propagation connectivity for critical-area identification in transport networks [14.5] リンク中心パーコレーションとバイナリパーコレーションは、重要な設備や接続障害を特定する。
時間変化したリンク走行時間を連続伝播強度に変換する。
その後、候補地域を地域劣化実験により評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:52:47 GMT)
Cross-Modal Iteration Distillation for Robust IHD Screening: The IDNet Framework and A New Benchmark [14.4] IDNetは、学習可能なクエリを使用して、左目、右目、臨床機能を統合するフレームワークである。
我々は,25,205名の被験者から50,410枚の画像を生成するオープンソースキュレーションと品質制御パイプラインを備えた再現可能な英国バイオバンクベンチマークを構築した。
このベンチマークでは、IDNetは画像のみ、臨床のみ、および複数のマルチモーダルベースラインより優れており、CDAはプラグイン融合モジュールとして複数のビジュアルエンコーダを一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:27:06 GMT)
ENC-ODE: Event-level Neurodegenerative Modeling in Continuous Time with Neural ODEs [14.4] ニューラル正規微分方程式を用いた連続時間における事象レベルの神経変性モデルであるEMC-ODEを提案する。
ENC-ODEは診断条件付き連続力学を用いて臨床イベントをモデル化することで将来的なバイオマーカーの進化を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:47:02 GMT)
SkelEM: Training-Signal Decoupling of Skeleton and Diffusion for Self-supervised Axial Super-Resolution in Volume Microscopy [14.3] 電子や光の顕微鏡を含む体積顕微鏡は、物理軸断面積による激しい異方性分解に悩まされる。
既存の自己教師付き軸超解像法(ASR)は、過度に滑らかな回帰テクスチャ、純粋な拡散モデルの構造幻覚、および禁止的な推論遅延によって境界付けられたトリレンマに直面している。
SkelEM(Skeleton-RefinE Microscopy)は,ASRを訓練信号レベルで分離する自己監督型フレームワークである。
SkelEMは、最先端下流膜を有する自己監督法において、フィデリティ・パーセプショントレードオフの最も好適なバランスを達成する
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:19:04 GMT)
Timesteps of Mamba Align with Human Reading Times [14.3] マンバ語からの単語毎のタイムステップは、人間の読解時間の重要な予測因子であることを示す。
我々は、Mambaが人間のリアルタイム言語処理を常に更新されたメモリで見るための、新しい価値あるレンズとして機能できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:40:58 GMT)
Towards Generalizable and Evidential Nuclear Magnetic Resonance-Based Molecular Structure Elucidation via Large Language Model Agent [14.3] 核磁気共鳴分光法は分子構造解明の金標準である。
データベース検索は、新しい足場を特定できない。
本稿では,大規模言語モデルを用いたNMRAgentについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 04:38:01 GMT)
Monte Carlo Energy Aggregation for Mobile 3D Gaussian Splatting [14.3] 本稿では,資源忠実度の高いモバイルプラットフォームにおいて,高制約のレンダリングを実現するために,リアルタイムなガウス分割手法を提案する。
Flux-GSは、競合する視覚的品質を維持しながら、かなりのパラメータ削減を実現し、リアルタイムモバイルレンダリングのための堅牢でスケーラブルなソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:21:57 GMT)
Optimization Dynamics Imprint Semantic Specificity in Contrastive Embedding Norms [14.2] 埋め込み長は、この情報をトレーニングプロセスの副産物として自然にエンコードしていることを示す。
また、特定のモデルや検索タスクで「自由」キャリブレーションツールとして機能する信号がもたらされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:55:40 GMT)
RBE-Flow: Recurrent Bayesian Estimation on Feature Manifolds for Cross-Modal Registration [14.2] 画素間画像の登録は、重度の非線形ラジオメトリックと不確実性のために困難である。
本稿では,高密度モーダルフロー推定を再構成する新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:58:25 GMT)
FFAvatar: Feed-Forward 4D Head Avatar Reconstruction from Sparse Portrait Images [14.1] 高品質でアニマタブルな4Dヘッドアバターを高速に構築するためのトランスフォーマーベースの3次元ガウスフレームワークであるFFAvatarを提案する。
視覚的忠実度と計算効率のバランスをとるために,スパース・トゥ・ディエンス学習パラダイムを導入する。
実験により、FFAvatarは効率よく高忠実で制御可能な4Dヘッドアバターを生産することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:21:33 GMT)
Always-OnAgents:A Survey of Persistent Memory, State, and Governance in LLMAgents [14.1] 常にオンエージェントは、将来の振舞いが以前の相互作用にまたがって蓄積された耐久性状態に依存するシステムである。
私たちは、これらのガバナンス要件を具体化するパイロット評価契約であるAlways-On Evaluation Protocol (AOEP-v0)を紹介します。
結果のアジェンダは、常時オンのエージェントをデータベース、分散システム、フォーマルなメソッド、機能セキュリティ、マシンアンラーニングに接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:47:42 GMT)
SpreadsheetBench 2: Evaluating Agents on End-to-End Business Spreadsheet Workflows [14.1] スプレッドシートエージェントの分類レベルベンチマークであるtextscSpreadsheetBench 2 を紹介する。
このベンチマークは、財務報告や企業書類を含む、本物のビジネスデータから構築されている。
その結果、現在のシステムは現実世界での使用には程遠いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:33:52 GMT)
Trajectory Optimization for Collision-Aware Redundant Robotic Multi-Axis Additive Manufacturing by Constrained Gradient Projection [14.0] 本研究は、冗長ロボットMAAMにおける衝突認識軌道最適化のための計算フレームワークを提案する。
実験により, 平均ノズル位置誤差を10m以下に維持し, 最大接合ジャークを7.6%まで低減し, 試料衝突や配向違反を排除した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 04:18:54 GMT)
LWDrive: Layer-Wise World-Model-Guided Vision-Language Model Planning for Autonomous Driving [14.0] We developed the Layer-Wise World-Model-Guided Driving framework (LWDrive)
LWDriveは、階層的なワールドモデルガイダンスを通じて粗い軌跡を洗練するVLM計画フレームワークである。
実験の結果、LWDriveはNAVSIMベンチマークで92.0、NAVSIM-v2で89.6を記録した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:17:13 GMT)
Bridging the Gap Between Image Restoration and Navigational Safety in Hazy Conditions: A New Visibility Estimation Metric for Maritime Surveillance [13.9] 劣化した視覚情報は観測可能な距離を短くし、航行上のリスクと経済的な損失を増加させる。
本研究は,可視距離推定とデハジング性能をリンクする可視性指向評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:42:25 GMT)
HUMEMBR: Learning Human Routines for Predictive Embodied Navigation [13.6] 現実の環境では、ロボットは特定の個人を見つけ、その人物がどこにいるかを予測したり、いつ建物を出るのかを尋ねられる。
本稿では,Human-Centered Memory for Embodied Robots (HUMEMBR)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:50:50 GMT)
ManimAgent: Self-Evolving Multimodal Agents for Visual Education [13.6] マルチラウンドリフレクションでは、大きな言語モデル上に構築されたエージェントが単一のタスク内の障害から回復するが、各タスクは分離されたエピソードのままである。
本稿では,マルチモーダルエージェントであるManimAgentについて述べる。
得られた信号は、成功論理をソフトリファレンス例として記憶する正のチャネルM+と、検証済みの障害パターンをハードナウンピットフォールとして記憶する負のチャネルM−とをポップアップさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:37:56 GMT)
Quantum Eigenvalue Transformation via Linear Combination of Hamiltonian Simulation: A Weyl Calculus Approach [13.3] ハミルトニアンシミュレーション(LCHS)の線形結合は、量子コンピュータ上で行列指数を$e-tA$で実装する効率的な方法を提供する。
一般行列関数が$f(A)$の場合、$f$は$A$の数値範囲で解析的であり、$A$はおそらく非正規である。
我々の構成は、最適な$mathcalO(logfrac1)$クエリ複雑性スケーリングを備えた量子固有値変換アルゴリズムを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 06:37:46 GMT)
DSIP: A Dynamic Coordination Planner for Signal-Free Intersections using Diffusion-Model-Based Multi-Agent Motion Planning [13.2] 都市交差点での交通信号制御は停止・停止動作を導入し、遅延が増加し、交通効率が低下する。
トラジェクトリレベルの調整は、従来のフェーズベースの管理を増強または超越するための高能率戦略として現れている。
本稿では,DSIP(Diffusion-model-based Signal-free Intersection Planner)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 01:35:13 GMT)
Provable Quantum Advantage for Dynamical Phase Transition [13.1] 量子コンピュータにおいても、ある精度で量子相転移を推定することは難解であることを示す。
また、ハミルトニアン力学の観測可能量を複数の時間点で推定する4次高速量子アルゴリズムを示す。
我々のフレームワークは、古典システムにおける異常現象を検出するために、より広範な量子スピードアップを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:46:22 GMT)
The Label Imitation Game: Turing Test Network for Zero-Shot Pseudo-Label Pruning [13.0] 本稿では,疑似ラベルプルーニングを逆行的尋問として形式化するフレームワークであるTuring-inspired Label Game(LIG)を紹介する。
ラベルを独立したしきい値でフィルタリングする代わりに、LIGを使ってタスクに依存しない"ジャッジ"であるチューリングテストネットワーク(TTN)をトレーニングします。
4つの多様なデータセットにわたる実験は、TTNの堅牢性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 20:06:58 GMT)
KbSD: Knowledge Boundary aware Self-Distillation for Behavioral Calibration in Agentic Search [13.0] KbSD(Knowledge boundary Self-Distillation)は,高密度トークンレベルの監視による制限に対処するフレームワークである。
KbSDは、学生と建築的に同一のヒントを付加した教師を構築し、明示的な知識境界信号を受け取る。
実験により、KbSDはタスク精度と強いベースラインに対する幻覚緩和の両方を一貫して改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 06:56:18 GMT)
Behavior Cloning is Not All You Need: The Optimality of On-Policy Distillation for Noisy Expert Feedback [12.9] 理論上、オフラインILは地平線無しで最適であるが、オンライン蒸留のようなオンラインの方法は、監督された微調整のようなオフラインメソッドよりも優れている。
本稿では,このギャップを説明するため,ノイズの多いエキスパートモデルを提案する。
OPDの新たな変種を経由した,ノイズの多い専門家とのオンラインインタラクションは,一般に地平線に依存していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 21:18:21 GMT)
MemLeak: Diagnosing Information Leaks in Multimodal Agent Memory [12.9] マルチモーダルAIエージェントが事実を忘れるように要求されると、現在のメモリシステムは通常、テキストエントリを削除し、成功を報告します。
完全に異なる事実にタグ付けされた画像を含む、保持されているユーザイメージから、その事実が回復可能であることが分かりました。
Information Provenance Graph (IPG) は、メモリ表現を削除価格で分類する分類法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 05:07:02 GMT)
DRIFT: Difficulty Routing Self-DIstillation with Rhythm-Gated Exploration and Success BuFfer Training [12.8] DRIFTは、大規模言語モデルのためのオンライン自己進化ポリシー最適化フレームワークである。
これは、難易度ルーティングとリズムゲーティングを併用することで、モデルの自己改善プロセスを規制する。
5つのベンチマークと3つのモデルスケールで評価し、DRIFTはGRPOとSDPOのピーク性能を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:20:47 GMT)
Progressive Self-Supervised Learning with Individualized Community Assignment for Brain Network Analysis [12.8] 脳ネットワークは、個人や神経学的条件によって異なるモジュラーコミュニティ構造を示す。
本稿では,プログレッシブ・パーソナライズド・マスキングによる脳ネットワーク分析のための自己教師型フレームワークであるBrainPICMを提案する。
BrainPICMは、診断精度において最先端の教師付きおよびSSLメソッドを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 01:56:23 GMT)
PyMETA: A Benchmark Dataset for Hierarchical Student Code Error Classification with Python-Interpreter-Based Labels [12.7] PyMETAは、48,646人の学生が提出した大規模なPythonコードのエラー分類データセットである。
データセットは、バイナリエラー/非エラーから、Pythonの公式例外階層に根ざした14のきめ細かいエラータイプまで、3レベルの階層的な分類を使用する。
マルチエラープロンプトでは、最高のモデルであるGemini 2.5 Proが81.8%のマクロF1を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:45:36 GMT)
Behavior Prompting Policy: Demonstrations as Prompts for Manipulation [12.7] 我々は,ロボットが1人の人間の実演を前提として,推論時に新しいタスクを実行できるようにするパラダイムである行動プロンプトについて研究する。
我々はアルゴリズム、データ、評価に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:23:44 GMT)
Learning Cross-view Correspondences for Geo-localization on Planetary Surfaces [12.7] 我々は,高解像度の月面地形モデルから得られた物理的にレンダリングされた表面パノラマと頭上タイルから構築された新しいクロスビュージオローカライゼーションベンチマークを導入する。
本研究では, 現状の変圧器を用いたジオローカライズ手法の性能を, スクラッチからトレーニングし, 精度を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 05:58:00 GMT)
Comparing Human and Automatic Recognition of Dutch Dysarthric Continuous Speech: A Case Study [12.7] 本研究では,人間の聴取者の認識性能と最先端の3つのASRシステムを比較した。
ヒトの聴取者および市販の3つのASRシステムは平均70%以上の単語誤り率(WER)を示す。
変形性関節症音声の微調整により, WERは有意に低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:47:20 GMT)
Be Faithful When Response: Returning Fluent and Grounded Answers for Vision-Language Models Reinforcement Learning [12.6] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、視覚言語モデル(VLM)の推論能力を改善するための重要なパラダイムである。
まず,6つの一般的なVQAベンチマークから,視覚的・言語的因果関係を明確化してサンプルをキュレートするFWS戦略を提案する。
VLMベースの裁判官は、データセットをさらに浄化し、強力な因果一貫性と視覚的忠実性を保証するために使用される。
実験の結果,このような忠実な指導は回答の精度を向上し,RL訓練を安定させ,視覚的に支持できない推論を減少させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:58:33 GMT)
SA-VLA: State-aware tokenizer for improving Vision-Language-Action Models' performance [12.6] 本稿では,動作復号をロボットの状態に設定した状態認識型アクショントークンであるSA-VLAを提案する。
12のRoboTwin操作タスクでは、SA-VLAは最強のトークン化剤ベースラインよりも平均成功率を0.29から0.56に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 10:45:53 GMT)
No Adaptation Without Observation: Observability-Constrained Test-Time Prompt Tuning for LiDAR Semantic Segmentation [12.6] テスト時間適応更新モデルパラメータを擬似ラベル監視を用いてオンライン化する。
グローバルな共有パラメータの均一な更新は不安定な勾配を注入し、適応を不安定にする。
本稿では,LiDARセマンティックセグメンテーションのための幾何制約付きテスト時間プロンプトチューニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 21:40:10 GMT)
Privacy-Preserving Decentralized Cooperative Localization with Range-Only Measurements: A Convex Optimization Based Approach [12.5] 従来の協調的なアプローチでは、ネットワーク全体で明示的な空間座標を共有する必要がある。
本稿では,凸最適化に基づくプライバシ保護型分散協調型ローカライゼーションフレームワークを提案する。
当社のフレームワークは,運用上のプライバシを保証し,高度にスケーラブルで並列化可能な計算を維持しつつ,既存のSDPベースのローカライゼーション手法を精度良く実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 00:39:51 GMT)
Bandwidth Selection in Kernel Density Estimation for Model Calibration [12.4] カーネル密度推定(KDE)は、誤校正の定量化のための従来のビンニングのスムーズで連続的な代替手段として登場した。
MLE(Maximum Likelihood Estimation)のような標準選択手法は、キャリブレーションタスクに最適な帯域幅を生成できないことが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:02:24 GMT)
Demystify, Use, Reflect, Assess (DURA): An Experience Report on LLM Integration in CS2 [11.9] 大規模言語モデル(LLM)の使用を可能にするため、CS2コースを再構築する。
まず LLM をデミスティフィケートし, 必要な属性で使用指導を行った。
また,LLM使用に関する学生のメタ認知を促進するために,学期中3地点でLLM使用に関するリフレクションを加えた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 20:57:52 GMT)
Redefining Maritime Anomaly Detection via Equation-Grounded Synthetic Anomalies [11.9] 海上での安全、安全、効率的な交通管理を確保するためには、海上異常検出が不可欠である。
ほとんどの公開可能なAISデータセットには、事前に定義された異常ラベルがない。
LLM誘導型可視性スコアを生成し,それを用いて異常を合成し,タイムスタンプレベルのラベルを割り当てる,統一的なスコア合成ラベルパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 02:56:46 GMT)
Stable Qubit Readout and the Identifiability of Population Change [11.9] ループの整合性のみによってではなく、校正された測定方向によって解が制御されることを示す。
完全に校正された有限リードアウト族に対しては、すべての互換な人口変化の正確な閉形式間隔を導出する。
これらの結果は、集団識別性から実装安定性を分離し、キュービット読み出し校正のための分析ベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:27:26 GMT)
Sphere-VIO: Fast and Robust Visual-Inertial Odometry via Unified Spherical Representation for Heterogeneous Multi-Camera Systems [11.8] マルチカメラ・ビジュアル・慣性オドメトリー(VIO)は、視野を広げることによって純粋な視覚系の固有の限界を克服する。
ヘテロジニアスマルチカメラシステムのための球面表現を統一した軽量フィルタベースのVIOフレームワークであるSphere-VIOを提案する。
Sphere-VIOは, 精度, 堅牢性, 効率, クロスカメラの汎用性とのトレードオフが優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:46:08 GMT)
Physically-Constrained Harmonic Separation for Robust Heart and Respiratory Rate Estimation from Wrist Photoplethysmography [11.7] 本稿では,手首加速度計によるHRとRR推定を定式化する物理拘束型高調波分離(PCHS)フレームワークを提案する。
物理誘導高調波発生器は、観測信号を準周期的な生理的成分と運動関連残留物に分解する。
動き集約型PSG-DaLiAデータセットの実験は、PCHSが最先端の手法より優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 11:31:31 GMT)
Self-supervised Geometry Reasoning for LiDAR Simultaneous Localization and Mapping [11.7] 本稿では、局所幾何学の明示的な記号表現を学習し、LiDAR SLAMを改善するための自己教師型フレームワークを提案する。
様々なLiDAR解像度でのKITTI実験により, 提案手法は, オードメトリーとグローバルレジストレーションの両方を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 11:43:20 GMT)
Toward Secure and Reliable PDDL Formalization of Large Language Models with Planner-in-the-Loop Feedback [11.6] 計画はしばしば実行可能かつ検証可能な象徴的な仕様を必要とする。
提案するNL-PDDL-Benchは,自然言語とPDDLの仕様作成のためのベンチマークである。
また、バリデータとプランナ診断を用いて、実行不可能な仕様を改訂する、ループ内プランナフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 02:08:30 GMT)
Lateral String Stability for Vehicle Platoons [11.6] コネクテッド・アンド・オートマチック・ビークル(CAV)小隊はエネルギー効率と交通量の増大を約束する。
これらの安全性は、小隊に沿って乱れがどのように伝播するかを決定する弦安定性のヒンジに恩恵を与える。
本稿では,安全クリティカルな経路関連追従誤差に直接対処する横列安定性のための新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 00:52:32 GMT)
Online Data Selection for Instruction Tuning via Gaussian Processes [11.6] 大規模言語モデル(LLM) 事前トレーニングと微調整により、データボリュームからデータ品質へ焦点を移す。
LLMトレーニングのための既存のオンラインデータ選択方法は、通常「バッチ制約」である
我々は,グローバルな推定プロセスとしてデータ評価を定式化するフレームワークであるGAIAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 10:08:12 GMT)
ReactionAtlas: Ab origine exploration of chemical reaction networks with machine learning [11.5] 化学反応ネットワーク、ミニマおよび遷移状態(TS)のグラフ、およびそれらの結合する基本反応をマッピングすることは、化学の自然言語である。
反応ネットワーク$textitabを数個のシード分子から生成し、手作りのルールを使わずに生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:07:38 GMT)
Data-Driven Modeling and Control for Tethered Space Systems with Koopman-Informed Graphs [11.5] テザリング宇宙系は、その高次元、強結合、非線形ダイナミクスのために重要な制御課題を呈する。
グラフニューラルネットワークの局所的トポロジ的先駆体とクープマン作用素の大域的線形進化を統合することにより,構造力学を学習するためのクープマングラフダイナミクス(KGD)フレームワークを提案する。
この表現に基づいて、テザリング宇宙システムのためのKGDに基づくモデル予測制御戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 06:08:54 GMT)
Mind the Residual Gap: Probabilistic Downscaling under Real-World Bias [11.4] 確率的なダウンスケーリングは、大気科学、気候モデリング、その他のマルチスケール物理システムにとって重要な課題である。
広く使われているパラダイムは、問題を決定論的平均予測器に分解し、続いて残留発生器に分解する。
本研究は,根本原因が標的誤診であり,訓練中に誘発される残差分布は,下降バイアスにより試験時間に要求されるものと体系的に異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:47:34 GMT)
Local-Minima-Preserving Continuous Relaxation of Ising Problems [11.4] 我々はイジング問題に対するワンフリップ局所ミニマの概念を考える。
緩和の局所ミニマと元のイジング問題のワンフリップミニマとの間には1対1の対応があることが示される。
この保証により、スムーズな関数の局所ミニマを見つけることでイジング問題を減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:13:56 GMT)
Highly Data Parallelizable Estimation of the Sliced-Wasserstein Distance Using Cumulative Distribution Functions [11.3] 本稿では,予想測度の累積分布関数(CDF)に基づくスライクド・ワッサーシュタイン距離の新たな推定法を提案する。
投影されたデータのCDFは、原サンプルの交換を必要とせずに、局所的に計算・集約することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:53:29 GMT)
Geometric Dyson Brownian Motions and the Free Log-Normal Limit for a Non-Square Product of Random Matrices [11.3] 非二乗ランダム行列の積の平方特異値スペクトルについて検討する。
まず、固定されたデータ点の個数$m$と、比例深さ幅$d,n$の制限を取り、結果の共分散固有値過程がダイソン・ブラウン運動の幾何版を満たすことを示す。
また, 制約スペクトル法則を用いて, 有限次元シミュレーションとの密接な一致を見いだし, おもちゃのランダムな回帰リスクを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 19:01:43 GMT)
From Failure Taxonomy to Intervention: A Diagnostic Methodology for Industry-Scale AVLM in Video and Live-Streaming Platform Moderation [11.2] 本稿では,産業規模のオーディオ・ビジュアル・ランゲージ・モデル AVLM 開発のための診断手法を提案する。
この方法論は、失敗を観測可能な障害シグネチャの分類にマッピングし、各障害のクラスを介入空間にリンクする。
このシステムは100以上のリージョンをサポートし、ノイズ、曖昧さ、高度に多様なコンテンツのために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:52:50 GMT)
Same Concept, Different Directions: Cross-Modal Feature Heterogeneity in Sparse Autoencoders [11.2] 視覚言語モデルは、画像とテキストを共同埋め込み空間にマッピングする。
これらの埋め込みは、しばしば複数の意味的特徴を絡み合わせ、解釈可能性と制御性を制限する。
モータリティ固有のスパースオートエンコーダを訓練し,各モータリティの特徴幾何を保存し,それに対応する特徴をホック後に整列させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:27:24 GMT)
SICAGE: Speaker-Independent Culture-Aware Gesture Generation using TED4C-L Dataset [11.0] SICAGEは、カルチャー対応の音声ジェスチャー生成のためのモジュラーフレームワークである。
SICAGEは、各話者を独立したドメインとして扱うことで、音声とテキストから表現を学習する。
ALaDiTは、学習した文化的埋め込みを効率的に組み込むために設計されたリアルタイム拡散に基づくジェスチャージェスチャジェネレータである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:11:15 GMT)
Krylov Complexity in Non-Inertial Quantum Systems [11.0] クリロフ複雑性は、ボゴリューボフ混合によって生成される相関するリンドラー対の平均数と完全に等しい。
ゆるやかな支配体制では、対数分布は低クリロフ準位に指数関数的に制限される。
我々の研究は、非慣性量子系におけるクリロフ複雑性の構造構造に関する新たな光を放っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 04:25:08 GMT)
Detecting Audio Deepfakes on the Edge:Lightweight SSL-Based Detection in a Browser Plugin [11.0] 単純なロジスティック分類器を備えた自己教師付きバックボーンは,既存のソリューションよりも高速かつ高精度であることを示す。
我々はこのモデルをブラウザプラグインに統合し、ジャーナリストやファクトチェッカーがディープフェイクを簡単かつ安全に検出できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:09:27 GMT)
HTC-SGA Former: A Hybrid Transformer-CNN Network with Self-Guided Attention and a New Boundary-Weighted Adaptive Loss for Coronary DSA Vessel Segmentation [10.9] 冠動脈DSA血管セグメンテーションのための軽量トランスフォーマーCNNフレームワークであるHTC-SGA formerを提案する。
ローカル血管抽出にはCNNエンコーダ、コンテキスト特徴モデリングにはTransformerデコーダを使用する。
右冠動脈と左冠動脈のDSAサブセットの実験では、HTC-SGA formerは14の最先端セグメンテーション法より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 03:39:44 GMT)
A Lightweight Post-Quantum Authentication Framework for 5G Base Station Bootstrapping [10.9] EMULSION(エミュレーション)は、5Gブロードキャスト認証のための対称チェインで公に検証可能な認証フレームワークである。
ML-DSAよりも33倍、通信オーバーヘッドが31倍、12倍、FN-DSAより5.4倍少ない。
我々は、EMULSIONのセキュリティを正式に証明し、公開テストと適応のための実装をオープンソース化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:42:16 GMT)
Can LLMs Rank? A Tale of Triads and Triage [10.8] 一貫性を識別する2つの異なる方法について議論する。
古典的な診断法、すなわち一貫性係数$$は、もともとトーナメントグラフの円形トライアドを数えて判断信頼性を測定するために開発された。
ケンドールの$$のような、ランキング間の距離の様々な標準測度は、実行間変動を測定することができる。
ホームレスサービスアロケーションと救急部門トリアージの2つの高い優先順位付けタスクにおいて,結果の実用的重要性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:59:33 GMT)
Robust Harmful Features Under Jailbreak Attacks: Mechanistic Evidence from Attention Head Specialization in Large Language Models [10.7] 攻撃は安全機能を包括的に排除するのではなく、特定の注意を選択的に抑制することを示す。
攻撃によって抑制される初期層に集中するAdversarially Compromized Heads (ACHs) と、攻撃が成功しても堅牢な活性化を維持する中層におけるSafety-Aligned Heads (SAHs) の2つの機能分化型を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:00:34 GMT)
Know Before You Fetch: Calibrated Retrieval-Budget Allocation for Retrieval-Augmented Generation [10.6] 適応RAGをキャリブレーションした検索予算配分として定式化する。
シーケンスログの確率とプレフィックスログの不確実性信号を正しさの確率に調整する。
シーケンスログの確率については、TriviaQAでは0.275から0.062に、NQでは0.643から0.009に、MS MARCOでは0.711から0.031に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:36:33 GMT)
Diagnosing and Mitigating Retrieval Bottlenecks in LLM-Based Cold-Start Recommendation [10.6] 大型言語モデル (LLM) はレコメンデーターシステムにおいてリランカーとして使われることが多い。
この仮定を5ドメインのベンチマークで検証し、検索カバレッジから品質を明示的に分離する。
LLMは、特にアイテムがすでに存在するとき、テキストリッチなドメインにおいて、コールドスタートの利点を示すが、この利点は、現在の検索待ちのパイプラインではほとんど到達できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:23:40 GMT)
SGD Provably Prioritizes a Shortcut Spurious Feature in the XOR Model [10.5] オンラインミニバッチSGDで学習した2層ReLUニューラルネットワークのロジスティック損失に対するスプリアス特徴学習の理論的評価を行った。
我々は,SGDがスプリアス特徴をまず学習し,指数関数的に高速に学習することを示す。さらに,スプリアス特徴と信号特徴とを,より強力なスプリアス成分が信号特徴学習を阻害する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:17:16 GMT)
Falcon: Functional Assembly and Language for Compositional Reasoning in X-ray [10.5] 安全クリティカルなX線バッグスクリーニングでは、空間的に分散したコンポーネントの機能的互換性から脅威が発生することが多い。
我々は、この設定を、リスクを接地地域の関係性としてモデル化したEmphcompositional threat reasoningとして定式化する。
セグメンテーションを意識した領域機能を構造化された安全状態に抽象化するマルチモーダルフレームワークである textbfFalcon を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:40:04 GMT)
SADL: What to Ignore? A Benchmark for Subject-Aware Distractor Localization [10.4] 本報告では,対象を意識したインタラプタローカライゼーションのための,最初の実世界ベンチマークであるtextscSADLを紹介する。
本研究では,7つのプロプライエタリかつオープンウェイトなVision-Language Models (VLM) を,イントラクタ分類の逐次パイプライン上で評価する。
解析の結果, VLM は乱れを識別する能力が高いが, 過度に適用できないため, スケールにおいて真の乱れを体系的に抑制できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:45:38 GMT)
Building artificial intelligence virtual tissue (AIVT) for tissue state representation, feature prediction, and dynamic simulation [10.4] 我々は、健康や病気の組織をモデリングするための空間的マルチモーダルデータに基づくAIフレームワークであるAIVT(AI Virtual tissue)の概念を提案する。
AIVTは組織状態の統一、空間的解決、動的に操作可能な表現を学ぶように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:24:37 GMT)
Legible Shared Autonomy: Implicit Communication of Robot Belief through Motion [10.3] 従来の共有自律システムは、推論された目標への効率的な最短経路に沿って支援を提供する。
ロボットが目標を正しく推測すると、不明瞭な補助動作から理解できないため、ユーザーは制御を続ける。
ロボットの行動はどちらも目標に向かって前進し、どの目標が推測されたかを明確に示さなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 06:35:21 GMT)
Does Verbose Chain-of-Thought Really Help? In-Distribution Evidence that Content, Not Length, Matters [10.2] 思考の連鎖はLSM推論を改善するが、ソースは競合する。
それぞれのモデルを同じ質問に繰り返しサンプリングし、同じ推論計画に従って、より長い自然世代とペアリングする。
余分なトークンは、独立に訓練されたすべての理性者に対して、本質的には変化しない。
同じ意味的内容を表す2つのトレースが、より冗長な場合に異なる結果をもたらすかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 11:06:46 GMT)
From Propositional to Perceptual Asymmetry: Extending Frictive Policy Optimization to Asymmetric Partial Information Dialogue [10.1] 摩擦政策最適化(Frictive Policy Optimization)は、共同対話における摩擦を共通グラウンド構築に不可欠な信号として扱う。
我々はFPOを知覚的非対称性に拡張し、参加者は非対称な部分情報を保持する。
FPOの摩擦関数は,各参加者の情報水平線内から評価した場合にのみ経験的に有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 23:16:19 GMT)
BayesEvolve: Explicit Belief States for Autonomous Scientific Discovery [10.0] BayesEvolveは、実験的な証拠を予測的な信念状態に変換する、信念に基づく発見フレームワークである。
その結果,BayesEvolveは非焦点探索よりも生産的な後期集中度を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:14:33 GMT)
AERIS: Aerial-Edge Role-Driven Intelligence at Runtime via Orchestrated Language-Model Swarm [9.9] 航空プラットフォームのためのエッジデプロイメントフレームワークであるAERISを提案する。
軽量な知覚と制御モジュールを組み合わした専用の小さな言語モデルを,実行時にインスタンス化可能なロールに編成する。
AERISを高忠実度UAVビジョン・アンド・ランゲージ・ナビゲーション・ベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 11:28:52 GMT)
From Trait to Behavior: A Cognitive-Affective Personality System (CAPS) Perspective on Multi-Homing Intention in AIGC Platforms [9.8] 既存の研究は、シングルプラットフォームAIGCコンテキストにおける採用と使用意図に焦点を当てている。
本稿では,人格特性知覚行動応答の枠組みに基づく3段階多重媒介モデルの構築と検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 03:08:41 GMT)
Can LLMs Reliably Self-Report Adversarial Prefills, and How? [9.8] 大規模言語モデル(LLM)は,良質なタスクに対して内観的能力を示すことを示す。
本研究は,モデルが先行応答が逆プレフィル攻撃によって引き起こされたことを確実に認識できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:25:47 GMT)
Coherent manipulation of the biphoton generation in cavity-QED system [9.8] 単一原子を有する共振器QED系における自発4波混合によるバイフォトン生成のコヒーレント操作について検討した。
原子はポンプ、カップリング、駆動場によって駆動され、ストークスおよびアンチストークス光子の生成は2つの空洞によって増強される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 04:18:17 GMT)
Benchmarking Geospatial Foundation Models for Agriculture Applications [9.7] 衛星画像に事前訓練された地球空間基盤モデルは、リモートセンシングタスクや地域にわたって広範な一般化を約束する。
本稿は,米国4州における多時期作物の分別と変化検出におけるPrithvi,SpectralGPT,SatMAEの3つのモデルについて検討する。
これら3種は、地域分布シフトによって急激に減少し、最も一般的な作物のみを予測し、稀な作物を欠いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 00:19:38 GMT)
TRE: Training-Free Hallucination Detection for Diffusion Language Models [9.6] 本稿では,D-LLMのための訓練不要幻覚検出尺度であるTREを提案する。
TREは1世代のエントロピー信号から直接幻覚リスクを推定する。
複数のD-LLMとQAデータセットに対する大規模な実験は、TREが強力な一般化可能性、効率、堅牢性を享受しながら、競争性能を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 00:47:48 GMT)
TACO: A Test and Check Framework for Robust Pose Graph Optimization [9.6] 我々は,PGOシステムから外れ値のフィルタリングを目的とした,堅牢な最適化フレームワークTACOを提案する。
TACOは、測定値が不整数または外れ値として明示的にモデル化するのではなく、最大一貫した測定値の集合への近似を求める。
我々は,2次元SLAMおよび3次元ビジュアルSLAMデータセットのTACOを,いくつかの最先端手法に対して評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 06:39:09 GMT)
One-Step Gradient Delay is Not a Barrier for Large-Scale Asynchronous Pipeline Parallel LLM Pretraining [9.5] パイプライン並列処理はパイプラインバブルを排除し、安定化コストでスループットを最大化します。
安定度の下での最適化は、本質的な制限よりも選択に強く依存することを示す。
当社の戦略は、同期トレーニングによるパフォーマンスギャップを埋め、大規模な非同期パイプライン並列化の現実的な可能性を強調しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:57:50 GMT)
SAT-RTS: A systematic framework for tactical knowledge extraction and visualization-based analysis in real-time strategy games [9.4] 状態-行動-戦術分析パイプライン(SAT-RTS)と呼ばれる体系的フレームワークを提案する。
解釈可能な可視化と高次元シーケンスデータから潜在戦術パターンの自動抽出を統合する。
これらの計算手法を階層的な可視化ベースパイプラインに統合することにより,大規模リアルタイムデータストリーム処理の課題を効果的に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 10:28:43 GMT)
Predict, Reuse, and Repair: Accelerating Dynamic Sparse Attention for Long-Context LLM Decoding [9.4] PRRは、DSA選択における時間的局所性を利用して、潜在的なブロックを予測し、選択が飛行中にそれらに対する注意を推測する。
オンラインソフトマックス統計を用いて、欠落したブロックを部分的な注意状態に折り畳む。
ダウンストリームタスクの正確性を維持しながら、トーケン毎の復号遅延を最大40%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:43:25 GMT)
Argus: Metric Panoramic 3D Reconstruction for Indoor Scenes [9.4] 提案するRealsee3Dは,299Kパノラマ視点と正確なメートル法アノテーションを備えた10K屋内シーン(実写1K,合成9K)のハイブリッドデータセットである。
また,計測パノラマ3次元再構成のためのフィードフォワードネットワークであるArgusも紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:39:17 GMT)
Curvature-Guided Module Localization for Low-Rank Detoxification of Backdoored Large Language Models [9.4] バックドア攻撃は大規模言語モデル(LLM)に深刻な脅威をもたらす
本稿では, トリガ誘導動作の伝播に関与するモジュールをまず位置決めする, メカニカルガイドによる重み空間修復フレームワークを提案する。
提案手法は、良性モデル挙動を保ちながらトリガー条件の悪質な応答を著しく抑制することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 20:40:21 GMT)
Node-to-Neighborhood Semantic Consistency: Text-Topology Alignment for TAGs Anomaly Detection [9.4] テキスト分散グラフ(TAG)上のグラフ異常検出(GAD)は、不正検出や学術的完全性検証などのアプリケーションには不可欠である。
既存のアプローチは一般的に2つのパラダイムに分類される。
N2NSCはグラフトポロジとテキストセマンティクスの対応を2つの相補的融合経路で捉えるフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:14:18 GMT)
When transformers learn "impossible" languages, what do they learn? [9.3] 理論的に動機付けられた2つのリンク仮説を,文法的感受性の欠如や生成的生産に起因する不合理性について評価した。
英語の摂動的「不可能」な変種に基づいて訓練された GPT-2 スタイルモデルを用いて,文法性に対する感度を測定する。
モデルの性能は、言語の情報局所性によって、徐々に低下するのみであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:42:03 GMT)
Arko-T: A Foundation Model for Text-to-Structured 3D Generation [9.3] 本稿では、自然言語インテントを直接実行可能なパラメトリックCADプログラムにマッピングするテキスト・デザインモデルArko-Tを提案する。
Arko-Tはパイプラインのすべてのステージを設計状態の形式的な概念に整合させるため、データキュレーション、コード正規化、実行基盤の監視はすべてCADアーティファクトを編集可能にする機能、パラメータ、構成ロジックを保存するために機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:09:13 GMT)
Beyond Point Estimates for Glaucoma Visual Field Forecasting with Diffusion Models [9.2] 視野(VF)は緑内障のパーソナライズされたモニタリングと治療計画に重要である。
既存の手法の多くは、不確実性を表すのに失敗する単一の決定論的予測を生成する。
本稿では,確率的予測問題としてVF予測を定式化し,条件付きデノナイジング拡散モデルを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:04:50 GMT)
BEST-RQ-2: Contextualize-Then-Predict, a Two-Step Approach for Self-Supervised Audio Representations [9.0] BEST-RQ-2はBEST-RQの進化であり、凍結したランダムプロジェクションベースの離散ターゲットを保持しつつ、2段階の文脈化予測事前学習スキームを導入している。
ViTコンテキストエンコーダは、マスクされていないスペクトログラム領域のみを処理し、軽量な予測器はマスクされた領域のターゲットを推測する。
X-ARESとXARES-LLMのベンチマークでは、BEST-RQ-2は全体の転送において一段のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:52:43 GMT)
CAREBench: A Child-Safety Risk Benchmark for Language Models [9.0] CAREBenchは、言語モデルにおける上流の児童安全リスクを評価するためのベンチマークである。
これには、グルーミングとリレーションシップエンジニアリング、偽装と偽装、監視とプライバシー、性行為、性的虐待が含まれる。
モデルが害が過剰になる前にリスクのある相互作用を認識し、拒否し、エスカレートし、あるいはリダイレクトするかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 01:17:41 GMT)
Nonperturbative Leakage Elimination Operator-Based Quantum Control Pulse Design Beyond the High Frequency Driving Regime [8.9] 我々は,非摂動型Floquet-Magnusフレームワークにおける漏洩除去演算子プロトコルを再放送する。
フェシュバッハPQ分割法により導かれる解析的制御条件は、0次マグナス展開と等価であることを示す。
提案手法は,低周波状態における制御パルスの設計に有効であり,実用的な量子情報処理タスクに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 06:47:58 GMT)
Flexformer: Flexible Linear Transformer with Learnable Attention Kernel [8.9] 完全データ駆動方式で注目カーネルを学習するフレキシブルリニアトランスフォーマーであるFlexformerを提案する。
言語モデリングとシーケンス分類の実験は、Flexformerがベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 02:38:34 GMT)
FlowAWR: Online Adaptive Flow Reinforcement via Advantage-Weighted Rectification [8.8] FlowAWRは、理論上最適な速度場に対する教師付き回帰として、連続生成ポリシー最適化をリキャストする。
マルチリワード制約の下では、FlowAWRは生成品質を維持し、安定したドメイン外のパフォーマンスを維持しながら構造ルールを満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:37:36 GMT)
Hierarchical Reinforcement Learning in StarCraft Micromanagement with Influence Maps and Cluster-based Scripts [8.8] リアルタイム戦略ゲームは、拡張されたステートアクション空間を特徴とする、重要なAI課題を提示する。
本稿では,StarCraftマイクロマネジメントのための影響マップハッシュとクラスタベースのスクリプトを備えた階層型強化学習フレームワークHRL-IM/CBSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 10:29:41 GMT)
Not-quite-human tastes: the stylized omnivorousness of LLM survey surrogates [8.8] 調査回答者の277,470 (30x9249) のシリコンサロゲートを生成するために,OpenAI, Anthropic, DeepSeekの大規模言語モデルを使用しています。
これらのシリコンサロゲートの味は、人間の味のファクシミリとして高度にスタイル化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 10:23:43 GMT)
Indi-RomCoM: Code-Mixed Benchmark for Evaluating LLMs on Romanized Indic-English Instructions [8.7] Indic Romanized Code-Mixed命令の体系的評価を容易にするために,Indi-RomCoMベンチマークを導入する。
我々のベンチマークは、7つの命令追従タスク、4つの広く話されているIndic言語、3つの制御されたコード混合強度レベルにまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:19:24 GMT)
The Fundamental Limits of Valid Transport Map Estimation [8.6] 厳密なミニマックスフレームワークで有効な輸送マップを推定するタスクを形式化する。
OT文献からの安定性の仮定は強いが、有効な輸送マップを推定することは、OTマップを推定するのと同じくらい統計的に困難であることを示す。
我々のミニマックスフレーミングは、現代の輸送に基づく生成手法の統計的限界を理解するための厳密な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:17:55 GMT)
A Unified Framework for Vision Transformers Equivariant to Discrete Subgroups of $\mathrm{O}(2)$ [8.5] 我々は、$mathrmO(2)$の任意の離散部分群に同値な視覚変換器の族を導入する。
私たちの構成では、コアトランスコンポーネントの同変アナログと、結果の層に対する表現性保証が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:45:30 GMT)
MemDelta: Controlled Baselines and Hidden Confounds in Agent Memory Evaluation [8.4] エージェントメモリシステムは、RAGとフルコンテキストベースラインに対してますます評価される。
報告されたゲインは、しばしばメモリメソッドの変更と言語モデル、埋め込みモデル、または検索パイプラインの変更を混合する。
我々は,LongMemEval-S(500の質問,50以上のセッション,3つのモデルファミリ)において,一度に1つのコンポーネントを変更する制御された評価プロトコルであるMemDeltaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:51:22 GMT)
How Human Feedback Shapes AI-generated Community Notes [8.3] 我々は、19,146の協調メモと211,850件の人間のフィードバックの完全なコーパスを分析した。
共同メモは人間のフィードバックによって改善されるが、人間のみのノートやAIのみのノートよりも低いレートで役に立つ状態に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 20:55:37 GMT)
$μ$Flow: Leveraging Average Images for Improving Generalisation of Deepfake Faces Detectors [8.3] $Flowは、擬似ディープフェイクや合成アーティファクトに頼ることなく、実際の画像にのみトレーニングされた1クラスのディープフェイク検出器である。
提案手法は,複数の画像の平均化が一貫した生成トレースを増幅する観察に基づいている。
トレーニング中に、実データと偽データの両方が見つからない、完全にアウト・オブ・ディストリビューション設定で$Flowを評価しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:31:57 GMT)
A Single Rewrite Suffices: Empirical Lessons from Production Skill Description Optimization [8.3] 実運用企業グループチャットエージェントに,自動記述最適化パイプラインをデプロイする。
パイプラインは平均79.2%のF1の記述を生成し、手動で調整した記述は79.4%のF1と一致する。
我々は、テキストレベルの介入ではなく、アーキテクチャ上の後者のケースにフラグを付ける診断(大規模な列車検証F1ギャップ)を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:06:43 GMT)
Learning High-Level Decision Making with an Interaction-Aware Attention-Based Network in Autonomous Driving [8.2] DecisionPerceiverは動的エージェント機能を固定サイズの潜在空間に投影するために提案されている。
インタラクション認識によるパフォーマンス向上のために,アクションセットのより詳細な離散化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 11:54:04 GMT)
HyperDFlash: Hyper-Connection-Aligned Block Speculative Decoding with Gated Residual Reduction [8.1] We present HyperDFlash, a block-parallel speculative decoding framework for DeepSeek-V4's Hyper-Connections (HC)。
DeepSeek-V4のネイティブなマルチトークン予測(MTP)モジュールが初期トークンドラフトで高いパフォーマンスを示したにもかかわらず、ドラフトの精度は後の位置で大幅に低下した。
元のDFlash法は効率的なワンパスブロックドラフトをサポートしているが、HCパラダイムにシームレスに適応することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:34:06 GMT)
Revealing the Technology Development of Natural Language Processing: A Scientific Entity-Centric Perspective [8.1] 自動エンティティ認識技術の開発により、大規模に技術関連エンティティを抽出することが可能となる。
自然言語処理(NLP)の記事において、手法、データセット、メトリクス、ツールなどの技術関連エンティティを抽出する。
我々は、それらの共起ネットワークに基づいてエンティティのzスコアを計算し、その影響を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 06:23:29 GMT)
Retrieval, not hallucinations, will be the limiting factor for LLM-based clinical AI tools [7.9] この視点は、特に多くの臨床AIツールに必要な患者レベルのデータの検索において、その議論をリコールエラーにシフトさせることを目指している。
この視点は, 誤りのタイプと緩和戦略を概説し, LLMにおける研究方向と検索について記述し, 検索評価の概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 02:31:16 GMT)
AlgoSkill: Learning to Design Algorithms by Scheduling Human-Like Skills [7.8] 本稿ではアルゴリズム設計をアルゴリズムスキルの型付きライブラリ上で逐次決定決定としてモデル化するAlgoSkillを提案する。
Monte Carlo Tree Searchコントローラは、コンパイル、テスト、ストレステスト、複雑性分析からの検証フィードバックを使用してシーケンスを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:09:16 GMT)
What Drives the Inlier-Memorization Effect? A Theory of Outlier Detection via Early Training Dynamics [7.8] 外乱検出は、正常データ(インレーサ)の構造を学習することで異常なインスタンスを識別することを目的としている
近年の進歩は、深部モデルが不整形パターンを不整形パターンよりも早く記憶する現象である不整形記憶(IM)効果を活用している。
簡単なオートエンコーダは、早期訓練の特定の段階において、不整合を覚えることなく、不整合を覚えることが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 05:09:20 GMT)
On the Faithfulness of Post-Hoc Concept Bottleneck Models [7.8] ポストホック概念ボトルネックモデル(ポストホックCBM)の検討
CBMは補助的なデータセットや視覚言語モデルを使用して解釈可能な概念空間に潜在する。
例えば、ランダムな概念射影は意味的に意味がないにもかかわらず、競争精度を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:02:29 GMT)
A Point Cloud Transformer for Remote Monitoring and Automated Assessment of Physical Rehabilitation Exercises [7.7] リハビリテーションエクササイズは、様々な疾患に苦しむ患者の身体機能の回復に不可欠である。
RGBD画像と運動/姿勢データと運動データの専門家アノテーションは,リハビリテーション運動の質を自動評価するきっかけとなった。
本研究では,点雲の特徴抽出とリハビリテーション演習の評価を行うための変圧器ベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:53:09 GMT)
DEEPMED Search: An Open-Source Agentic Platform for Medical Deep Research with Introspective Verification [7.6] DeEPMED Searchは、透明な医療深層研究のために設計された、完全にオープンソースでエージェント的なプラットフォームである。
高性能なNext.jsアーキテクチャ上に構築されたDEEPMED Searchは、PubMed、Web検索、あるいは情報密度に基づくローカルグラフベースの知識ベースに自律的にサブクエリするソース適応ルータを備えている。
その堅牢性を示すために、DEPMED Searchの高次希少な疾患クエリを自律的に分解し、難聴を除去し、構造化された引用支援研究レポートを数分で生成する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 03:42:48 GMT)
Shell-Supervised Gaussian Splatting for Urban Real-to-Sim Reconstruction [7.6] 本稿では,外部ファサード構造体をビデオ駆動型再構成のための軽量な幾何学的監督として利用する再構成段階のフレームワークである貝殻監督ガウシアン・スプラッティングを紹介する。
匿名化された近距離都市ファサードシーンの実験では、写真専用、モノクルキュー、表面向きガウスベースラインに対するファサード配向と可視点雲の整合性が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:19:24 GMT)
Exploring Motivations for Algorithm Mention in the Domain of Natural Language Processing: A Deep Learning Approach [7.5] 本研究では,アルゴリズムに言及するためのモチベーションの進化を識別し,分析し,追跡するための文レベルフレームワークを提案する。
まず、手動アノテーションと機械学習を用いて、フルテキスト論文からアルゴリズムエンティティとアルゴリズム関連文を識別する。
次に、事前訓練されたモデルとデータ拡張を用いてモチベーションを分類し、その分布と時間的進化を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 06:53:52 GMT)
ViTL: Temporal Logic-Guided Zero-Shot Natural Language Navigation via Vision-Language Models [7.4] ロボットが自然言語コマンドを追従し、ゼロショットのロングホライゾンタスクを完了するためのフレームワークであるViTLを提案する。
ナビゲーションレベルでは、視野全体にわたって方向に依存しない値を生成するのではなく、方向スコアを導入する。
Habitat-Matterport 3Dの実験では、自然言語ナビゲーションタスクのゼロショット長水平補完を可能にする完全なフレームワークが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 02:22:31 GMT)
A Classifier-Agnostic Zero-Shot Adversarial Attack Detection via CLIP [7.3] 敵対的攻撃は、ディープラーニングモデルの信頼性に挑戦する。
textit$A4D$ (textbfAttack- and textbfArchitecture-textbfAgnostic textbfAdversarial textbfDetector) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:19:20 GMT)
DialogPII: A multilingual dataset of synthetic dialog transcripts to detect personal information [7.3] DialogPIIは、個人情報検出のための合成ダイアログと音声由来のテキストのデータセットである。
DialogPIIは8つのインタラクションシナリオ(緊急電話、医療アナメシスインタビュー、セラピーセッション、保険契約、カスタマーサポート、AIをサポートするダッシュボードに関する臨床インタビュー、警察報告、グループセラピーの議論)、19のエンティティタイプ、11の言語をカバーしている。
ダイアログは、大きな言語モデルを用いて半自動生成され、手動で妥当性と多様性を評価され、国や都市特有の文脈に局所化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:54:04 GMT)
AUSLUN: A Fixed-Hover UAV--USV System for GNSS-Denied Maritime Search and Navigation [7.2] グローバルナビゲーション衛星システム (GNSS) は、無人の地上機 (USV) が遠くの船を見つけ、グローバルに参照されるアプローチを維持するのを防ぐことができる。
本稿では,無人航空機(UAV)を長距離センシング・航法用アンカーとして利用する固定ホバー地上システムであるAUSLUNについて述べる。
その結果, 沿岸域における固定ホバーUAV支援の実現可能性と運用境界が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:15:59 GMT)
McMg: A Learned Phase-Space Multi-channel Multigrid Preconditioner for Helmholtz Equation [7.2] マルチチャネルマルチグリッドはヘテロジニアスヘルムホルツ方程式の位相空間マルチグリッドプレコンディショナーである。
残基を反復的枠組み内の補正にマッピングする。
高周波・高コントラスト・大規模3次元問題に対する実験により、McMgは強い古典的基準線よりもかなり少ないイテレーションとウォールクロック時間を必要とすることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:01:44 GMT)
Federated Learning with Energy-Based Structured Probabilistic Inference [7.1] フェデレーション学習は通常、固定ルールまたは重み付けルールを使用してクライアント更新を集約する。
条件付きランダムフィールド(CRF)を用いたクライアント集約重み付けを洗練するフレームワークを提案する。
本手法では,各クライアントに対する一元的ポテンシャルと全クライアント対に対するペアワイズポテンシャルを定義し,クライアント固有の信頼性とクライアント間のインタラクションの両方をサーバがモデル化できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 11:38:46 GMT)
DeepTrans Studio: Turning Expert Interventions into Shared Team Knowledge in Agentic Translation Workflows [7.0] DeepTrans Studioは、プロがエージェント翻訳ワークフローで選択したノードをインターセプトできる、共同翻訳ワークスペースである。
デモでは、参加者がロールプレイの翻訳者とレビュアーを演じ、事前に設定された用語と法的なリスクを解決し、彼らの決定が下流セグメントにどのように伝達されるかを確認する。
デモでは、AIによる作業に対する人間の介入が、ワンオフ修正ではなく、共有され、トレース可能な知識になる様子が紹介されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 03:08:43 GMT)
TacEvo: Self-Evolving Architecture Discovery for Robotic Tactile Perception via LLM-Driven Quality-Diversity Search [7.0] 視覚に基づく触覚センシングは、接触による表面の変形を画像に変換する。
TacEvoは、下流からのフィードバックからネットワーク設計を改善する自己進化型アーキテクチャ発見フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 10:45:01 GMT)
X-Morph: Human Motion Priors for Scalable Robot Learning Across Morphologies [6.9] 我々は、人間の動きをロコ操作ポリシーに変換する人間の動きからロボットへの行動であるX-Morphを提示する。
クロスモルフォロジー段階は、人間の動きを運動学的に妥当で、意図的に保存されるロボットの参照に変換する。
結果として得られたポリシーは、さまざまな再ターゲティングされた動きを追跡し、目に見えない人間の動きに再利用し、ビデオベースの遠隔操作を含むユースケースをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:31:27 GMT)
Beyond Single-Dimensional Compression: The Compound Sparsity Frontier of Large Language Models [6.9] 大規模言語モデル(LLM)はしばしば静的パラメータのプルーニングや動的トークンレベルの計算によって圧縮される。
本稿では,まず低ランク近似とチャネルプルーニングを適用し,静的に圧縮されたバックボーンを得るミニマリスト複合スパーシリティフレームワークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 01:33:30 GMT)
Sequential Fairness Auditing with Limited Output Access [6.9] 外部評価は、AIシステムのガバナンスの中心になりつつある。
実際には、独立監査人はデプロイされたモデルへのアクセスに制限があり、クエリベースのインタラクションに頼らなければならない。
既存のフェアネス評価手法の多くは、静的データセットと固定サンプル統計検査を前提としている。
モデル出力アクセスの制限下での耐久性を考慮した逐次仮説検定問題としてフェアネス監査を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:17:33 GMT)
SEVA: Self-Evolving Verification Agent with Process Reward for Fact Attribution [6.9] SEVAは、エビデンスアライメント、ステップバイステップの推論チェーン、キャリブレーションされた信頼度、6カテゴリのエラー診断を発行する構造化検証エージェントである。
ClearFacts では、SEVA-3B は GPT-4o-mini (69.0 vs. 69.8 F1) と一致し、よりリッチで監査可能な出力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 02:37:13 GMT)
MUSE: Unlocking Timestep as Native Task Steering for One-Step Dense Prediction [6.9] 単分子密度予測は、最近、事前学習された拡散モデルの再利用によって顕著な成功を収めた。
既存のマルチタスク拡散法は、パラメータの多いアダプタ、専門家、学習可能なタスクトークンを導入し、計算冗長性をもたらすことが多い。
本稿では,パラメータフリーの単一モデルマルチタスク手法であるMUSE(Multi-task Unified eStimation via timestep Embedding)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:34:16 GMT)
A Distributionally Robust Framework for Learned Reconstructions in Inverse Problems [6.8] テスト中の分布がトレーニング中に想定されるものと異なる場合、一般化は不十分である。
分散ロバスト最適化(DRO)は、所定のあいまいさ集合内の最悪のケース分布に対して最適化することでこの問題に対処する。
本研究では,データ取得プロセスに適合する構造的摂動にあいまい性セットを限定する構造的DROフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:43:21 GMT)
A Multi Center Breast FNAC Whole-Slide Cytology Dataset for AI-Assisted Patch-Wise Classification Using C1 to C5 Reporting Categories [6.6] このデータセットには、2023年5月から2026年3月までにインドの第三次医療センターから収集された321人の患者と470人の全スライド画像が含まれている。
470 WSI全体で、446 WSIは注釈付きパッチ領域を含み、7,398 PNGイメージパッチと専門家が検証したC1からC5ラベルを生成する。
完全なデータセットは約950GBで、Zenodo経由で利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:24:50 GMT)
HomeDiffusion: Zero-Shot Object Customization with Multi-View Representation Learning for Indoor Scenes [6.6] 我々は,同じ参照オブジェクトの多視点画像を利用して,視覚的に調和したオブジェクトポーズを生成するHomeDiffusionを紹介した。
拡散モデルに基づいて、同じ参照オブジェクトの多視点画像を利用して視覚的に調和したオブジェクトポーズを正確に生成できるHomeDiffusionを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 06:16:09 GMT)
Flying to Image-Specified Objects: 3D Quadrotor Navigation via Cross-Graph Memory and Viewpoint Planning [6.5] Instance-Specific Image-Goal Navigation (InstanceImageNav)では、クエリイメージに表示される正確なオブジェクトインスタンスに向けて、ロボットがナビゲートする必要がある。
本稿では,低レベルの動作実行から高レベルの意思決定を分離する,四重項インスタンスイメージNavの階層的ナビゲーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:54:24 GMT)
Robust and Efficient Monocular 3D Gaussian SLAM for Kilometer-Scale Outdoor Scenes [6.4] KiloGS-SLAMは高効率で頑丈な単分子トリガー3DSLAMシステムである。
提案手法は,最先端のトラッキング精度とレンダリング品質を実現し,単一のGPU上で1万フレームを超えるシーケンスへのスケールアップに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:12:18 GMT)
Notes on generative modeling: flow matching, diffusion, optimal transport and Schr{ö}dinger bridge [6.4] 最適輸送とシュルディンガー橋や流速整合といった標準技術との接続について述べる。
これらのノートは、生成モデリングの様々な技術の背後にある高度な数学的原理を再カプセル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:44:51 GMT)
Brevity is the Soul of Inference Efficiency: Inducing Concision in VLMs via Data Curation [6.4] 推論効率は通常、モデルを縮小することによって追求される。
しかし、出力長は膨らみ続けており、標準ツールキットが未修正のまま残しているのはまさにそのコンポーネントです。
ここでは、簡潔さは推論効率の欠けているレバーであり、事前学習したデータキュレーションは、それを引っ張る実践的な方法である、と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 19:08:38 GMT)
The Body as Status: Muscularity, Engagement, and Body Image Risk on #GymTok [6.3] 本研究は,#GymTokにおける主観的内容テーマ,身体像に対する害感,エンゲージメントパターンについて検討した。
臨床専門家による2,210#GymTokビデオのコンテンツ分析を行った。
副作用は内容テーマによって様々であり, ステロイドおよびサプリメント関連は最も有害であると考えられた。
あまり普及しなかったが、男性中心のコンテンツは最もエンゲージメントが高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 01:12:28 GMT)
Unveiling Novelty Evolution in the field of Library and Information Science in China [6.3] 本研究は,中国における図書館情報科学(LIS)分野における学術論文の新規性分布を分析した。
2000年から2022年の間、中国社会科学振興指数(CSSCI)によって索引付けされた中国のLIS雑誌に掲載された記事が調査サンプルとして収集された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:10:13 GMT)
Exploiting Local Flatness for Efficient Out-of-Distribution Detection [6.3] アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)データは、信頼できる機械学習デプロイメントに不可欠である。
我々は,軽量平坦度変調OOD検出器Foldを提案する。
Foldは従来の手法より優れ,平均AUROCは1.63%,FPR95は2.30%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:27:27 GMT)
Rethinking Collaborative Trust for Verifiably Decentralized Blockchain Systems [6.3] 分散化の約束にもかかわらず、測定研究はブロックチェーンにおける分散化の顕著な欠如を特定している。
我々は、検証可能な分散化されたブロックチェーンシステムを構築するための一般的なフレームワークを開発する。
我々は,単独の連立を組むことなく,ユーザが他のユーザと協力するインセンティブを与える新しい報酬設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 06:12:52 GMT)
A Stochastic--Geometric Theory of Scaling Laws in Grokking [6.1] 遅延一般化(delayed generalization、egrokking)とは、ニューラルネットワークがトレーニングの初期にトレーニングデータに適合するが、長い遅延の後のみ一般化を開始する現象である。
まず、Adamの最適化力学と重み収縮正則化により誘導される到達可能な解空間のシェルコア位相構成を理論的に特徴づける。
次に、この位相配置の幾何学と最適化軌道が記憶多様体から逃れる解遷移時間を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:43:02 GMT)
WARP: Whole-Body Retargeting for Learning from Offline Human Demonstrations [6.1] ヒトポス(WARP)の全身認識的再ターゲティング
ヒトポス(WARP)からの全身認識的リターゲティングについて
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:17:31 GMT)
Efficient Retrieval-Augmented Generation via Token Co-occurrence Graphs [6.1] TIGRAG(Token-induced GraphRAG)はトークン共起知識グラフに基づく効率的なグラフ拡張RAGフレームワークである。
推論中に、グラフベースのセマンティック展開とニューラルリグレードを組み合わせて、マルチホップ推論のための相互接続された証拠を検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 10:29:51 GMT)
Vision-Language Procedural Reasoning for Context-Aware Reward Modeling of Robotic Endovascular Guidewire Navigation [6.0] 本稿では,自律ガイドワイヤナビゲーションのための視覚言語プロシージャ推論(VL-PR)フレームワークを提案する。
このフレームワークは、マルチモーダルな大規模言語モデル(MLLM)を、高レベルのナビゲーションコンテキストを推論するためにリアルタイムな視覚的観察を解釈する手続き的推論モジュールとして統合する。
多様な血管シナリオにわたる物理ロボットプラットフォームの実験は、タスク信頼性の向上とナビゲーション効率の合理化を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:35:20 GMT)
Early Cue Precision Shapes Visual Shortcut Learning in Controlled Cue-Manipulation Benchmarks [6.0] 衝突や抑制で失敗する低レベルの手がかりが早期のキュー精度によって形作られるかどうかを検証する。
我々は,オブジェクト・テクスチャマッチングの確率を演算し,マッチングIDの精度,コンフリクトの精度,テクスチャ・チョイス率,抑制行動を評価する。
エンド・ツー・エンドのCIFAR-10トレーニングでは、早期のキュー精度が低いことで、ターゲット前の競合行動が改善されるが、ショートカットリッチな微調整はこの利点を迅速に上書きできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:20:30 GMT)
Clinical Risk-Aware Multi-Level Grading for Coronary Artery Stenosis through Curved Feature Reconstruction [6.0] 冠動脈狭窄に対する多段階グレーディングモデルは非常に臨床的意義が高い。
しかし,効率的な多段階ディープラーニングアルゴリズムの設計には大きな課題が伴う。
本稿では3次元SCPR画像とCCTA画像の両方から特徴を正確に整列・融合するためのCFRモジュールを提案する。
臨床リスク認識(CR)損失は, ネットワークトレーニングに臨床リスク関連性を導入するために用いられ, アルゴリズムが臨床診断に適合するようにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 10:17:22 GMT)
How do Execution Features Improve Statistical Fault Localization? An Empirical Study [5.9] 本研究は,統計的障害局所化と実行特徴の増大が,ローカライズ精度と開発者志向の検査作業を改善するか否かを評価する。
我々は,すべてのテスト4Py被験者に対してEFDDを用いて実行特徴を抽出し,オブジェクトごとのランダムな森林を訓練し,ソースラインに重要度をマップし,その結果の重みを確立されたSFL式と組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:07:47 GMT)
LLM Agents Are Latent Context Managers: Eliciting Self-Managed Context via a Proprioceptive Dashboard [5.8] ロングホライゾンツールエージェントは、コンテキストウィンドウの限界に向かってコンテキストがどのように成長するかによってボトルネックとなる。
最近のシステムはコンテキスト管理エージェントまたはシステム制御を行うが、彼らは証拠を捨てる圧縮ポリシーを学ぶか、エージェントが見ないレイヤでコンテキストを管理する。
VISTAはトレーニング不要でモデルに依存しないレイヤで、動作メモリを型付きアドレス可能なブロックとして表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:13:38 GMT)
ARKD: Adaptive Reinforcement Learning-Guided Bidirectional KL Divergence Distillation for Text Generation [5.8] 知識蒸留(KD)は大規模言語モデル(LLM)を圧縮する鍵となる技術である
理論的および経験的視点から分布アライメントにおける前方および後方KL分散(FKL/RKL)の相補的役割を解析した。
本稿では,教師の分散特性に基づいて,政策ネットワークがFKLとRKLに動的に重みを割り当てる,強化学習に基づく適応KL重み蒸留フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:05:56 GMT)
Optimizing Nursing Care Taxi Dispatch Leveraging Integer Linear Programming Solvers and Machine Learning [5.7] 本稿では,自動車配車問題の変種として,Nursing Care Taxi Dispatchと呼ばれる新たな配車最適化問題を定式化する。
我々の新しい問題は、複数の複雑な制約を伴い、結果として選択する宛先が減る。
低違反率,計算効率,ソリューション品質のバランスをとるために,教師付き機械学習アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 03:05:58 GMT)
Estimating Grammatical Gender Directions in Contextual Embeddings under Controlled and Natural Contexts [5.7] 文脈埋め込みのための意味的汚染から文法的ジェンダーを遠ざけようとする最初の試みを行う。
制御されたテンプレートと自然なウィキペディアのコンテキストの両方を構築し、不定名詞のバランスの取れたデータセットを構築します。
代名詞における文法的ジェンダーの漏えいの抑制と、職業用語における意味的ジェンダーの区別の保存のバランスをとるために、二重目的性評価指標のセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 11:29:05 GMT)
Proofs of Ownership for Machine Learning Models [5.6] 機械学習モデルにおけるオーナーシップの証明について研究する。
私たちは、モデルの所有者、泥棒、そして裁判官の3人の間で、ゲームとしての所有権の証明をモデル化します。
我々の主な成果はブラックボックス設定における分類器の除算である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:07:00 GMT)
Child-Centric Voice Anonymization in Single and Multi-Speaker Speech via Domain-Adapted SSL Models [5.6] 音声匿名化は、言語コンテンツと音声のユーザビリティを維持しながら、話者のアイデンティティを保護することを目的としている。
殆どの匿名化システムは成人音声で開発されており、児童音声に適用すると性能が低下する。
本稿では、自己教師付き学習(SSL)に基づく匿名化パイプラインを子話領域に適応させることにより、子中心の匿名化を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:34:06 GMT)
Pepti-drift: Toxicity-Repulsive Drifting for Antigen-Conditioned Discrete Peptide Generation [5.6] ペプチドリフト(Pepti-drift)は、単一の抗原条件のドリフトステップを通じてペプチド候補を生成する毒性を意識した潜在性精製フレームワークである。
生成されたペプチドは100%の妥当性、98.1%の特異性、最も高い配列の多様性、ほぼゼロに近い抗原の再利用を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 01:23:29 GMT)
Traffic-CBM: A Structurally Interpretable Multimodal Framework for Encrypted Traffic Classification [5.6] 本稿では,暗号化トラフィック分類のための構造的解釈可能なマルチモーダルフレームワークであるTraffic-CBMを提案する。
異種信号を直接ブラックボックス表現に融合させる代わりに、Traffic-CBMはそれらを統一階層的な概念空間に整理する。
その結果,Traffic-CBMは,より明確な構造的解釈インタフェースを提供しながら,競合的かつバランスの取れた分類性能を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:44:56 GMT)
FastPano3D: Feed-Forward Indoor Panoramic 3D Reconstruction from a Single Image [5.5] FastPano3Dは、単一のパノラマ画像からレンダリング可能な3Dガウス表現を直接生成するエンドツーエンドフレームワークである。
提案手法は,高忠実度3Dシーンを数秒で再構成し,従来の最先端手法よりも最大156倍高速な推論を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:23:12 GMT)
Explainability-Aware Frustum Attack: Exposing Structural Vulnerabilities in LiDAR-Based 3D Object Detectors [5.5] Saliency-LiDAR法は,LiDARをベースとした3Dオブジェクト検出器のための普遍的なサリエンシマップを生成する。
我々は、対象領域全体を均一に攻撃するのではなく、最も影響力のあるフラストラムのみを選択的に摂動させる、説明可能性を考慮したフラストラム攻撃(EFA)を設計する。
EFAは検出リコールを15ポイント以上削減し、最先端の非安全基準よりも25～50%少ないフラストラムを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:40:16 GMT)
Extrapolating from Regularised Solutions for Solving Ill-Conditioned Linear Systems in Machine Learning [5.5] autonuggetは、線形システムの自動かつ安定した数値解のためのPythonパッケージである。
JAXを使った自動分化と完全に互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:10:06 GMT)
A Sieve-Accelerated Quadrature Method for Exact Privacy Accounting in the 2020 U.S. Decennial Census [5.4] 2020年、アメリカ合衆国国勢調査局は、整数値のガウスノイズを公表された国勢調査表に注入することで、十年国勢調査の差分プライバシーを採用した。
これらのデータリリースのプライバシー保証を正確に評価することで、局は所定のプライバシー予算を満たすために必要な最小限のノイズを決定できる。
本研究では,大規模国勢調査リリースの正確なプライバシープロファイルを評価するために,計算効率が高く,数学的に厳密な2次法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 06:19:51 GMT)
Grounding LLM Reasoning under Incomplete Graph Evidence [5.2] 知識グラフは、大きな言語モデル(LLM)推論を導くことができるが、システムで見られるグラフは通常、真理の完全な説明ではなく、検索され、リンクされ、時間的にスコープされ、不完全な証拠状態である。
このような不完全グラフの証拠の下で観測可能なLLM軌道の接地に関する理論的視点を開拓する。
オープンワールドの不完全性の下では、観察された状態のみに基づく厳しいルールは、すべての偽りの軌跡を拒絶し、真だが観測されていないものを保持することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:56:21 GMT)
Optimizing Image Preparation and Compression for Face Recognition within 1024 Bytes [5.1] ICAO準拠の機械可読旅行文書は、自動生体顔認証を可能にする。
生体基準は、JPEGまたはJPEG2000圧縮顔画像の形で含まれるRFIDチップに記憶される。
本研究では, JPEG, JPEG 2000, JPEG XL, JPEG AI, HEIF, AVIF, WebPを用いて, このターゲットサイズに対する画像圧縮を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:04:01 GMT)
SIR: Structured Image Representations for Explainable Robot Learning [5.0] 本研究では,ロボットポリシー学習の中間表現として,シーングラフ(SG)を利用した構造化画像表現(SIR)を導入する。
モジュールは、このグラフをエンドツーエンドに分割し、アクション生成モデルに渡されるタスク関連サブグラフを作成することを学習する。
RoboCasaの評価によると、スパースグラフのポリシーは画像ベースのベースラインを平均19.5%、成功率14.81%で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 10:37:21 GMT)
Model Predictive Current Control with Harmonic Correction for Single-Phase AC-DC EV Charging [5.0] 電気自動車(EV)は電力網にハーモニックな課題を増している。
モデル予測電流制御(MPCC)は、インダクタ電流の予測と追跡によって、現在の品質を改善する。
本稿では,実時間高調波推定基準を取り入れたデューティサイクル予測MPCCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:46:33 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Individual Atomic Control and Cooling [5.0] 量子系のリアルタイムフィードバック制御は、部分的な観測、非線形力学、測定ノイズによって制限されることが多い。
深部強化学習は,高精細な光学キャビティに結合した単一中性原子の運動を冷却することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:01:40 GMT)
Multipartite quantum resource distillation through local measurement programs [4.9] 局所測定プログラム(LMP)に基づく量子資源蒸留法について紹介する。
両部フォトニック系および三部体フォトニック系におけるLMPによる資源蒸留の性能を実験的に実証した。
本研究は,多粒子系および高次元系における量子資源の蒸留のためのプログラム的かつ実験的アプローチを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 04:30:44 GMT)
Translating Natural Language to Strategic Temporal Specifications via LLMs [4.9] 本稿では, 戦略的要件の自然言語記述を, ATL/ATL* の公式に翻訳する枠組みを提案する。
我々の最高の微調整システムは、統計学的に最強数ショットプロプライエタリベースラインの0.86と同等の、0.84のセマンティック精度に達する。
生成された仕様の実用性を評価するため、既存の戦略的論理モデルチェッカーにツールを組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:15:40 GMT)
When Does Learning to Stop Help? A Cost-Aware Study of Early Exits in Reasoning Models [4.8] LearnStopは、言語モデル推論のための隠れ状態のないチェックポイントストッパーである。
本研究では,言語モデル解析のための隠れ状態のないチェックポイントストッパーであるLearnStopを用いて,この問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 19:33:42 GMT)
A multi-architecture study of specificity refinement and false-positive mechanism analysis in prostate MRI [4.8] 前立腺MRI検査における残存偽陽性は癌と対比される。
ポストホックリファインメントはドメイン内の実用的な特異性を付加するが、折りたたみ条件である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:50:34 GMT)
Open-Vocabulary and Referring Segmentation for 3D Gaussians Using 2D Detectors [4.7] GaussDetは、個別のオープンな2Dオブジェクト検出器と参照表現機能を活用することで、密度の高いCLIP機能の必要性を回避する方法である。
我々のアプローチは、単純な言語クエリから複雑な参照グラウンドまで、単純でゼロショットの拡張を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:58:41 GMT)
SABER-Math: Automated Benchmark for Information Retrieval Evaluation in Mathematics [4.7] 専門家のアノテーションを使わずに数理IRを評価するための,最初の完全自動ベンチマークであるSABER-Mathを紹介する。
SABER-Mathは283Kのハイスクールレベルの数学問題から始まり、3つのステップでタスクのランク付けに挑戦する。
我々は、語彙検索器、特殊数式検索システム、最近の埋め込みモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:32:50 GMT)
IG-Lens: Exact Additive Probability Attribution Across Transformer Layers via Telescoping Integrated Gradients [4.6] 私たちはデコーダのみのトランスフォーマーについて単純な質問をする: どちらの2つの層が実際に生成された予測トークンの確率か?
既存のレイヤ単位の読み出しツールは、ほとんど答えない。
textbfIG-Lensは、隠れ状態を通る単一の経路に沿って統合グラディエントをテレスコープするアプリケーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 01:41:42 GMT)
Modeling Cell-Cycle-Aware Single-Cell Drug Perturbation Responses [4.6] scCycleMolは、24時間のSciPlex3ベンチマークに基づいて構築された、セルサイクル対応の摂動予測フレームワークである。
scCycleMolは、予測された処理された表現から監督を導き、学習可能な完全発現細胞サイクルヘッドを通じてそれを伝播する。
我々は,改良源を分離するためのマーカーに基づく監督,分子表現,事前学習戦略を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 01:57:40 GMT)
MuonSSM: Orthogonalizing State Space Models for Sequence Modeling [4.5] 状態空間モデル(SSM)は、長いシーケンスモデリングに注目する効率的な線形時間代替手段として登場した。
メモリ更新の幾何を明示的に条件付けすることで、SSMトレーニングを安定化するフレームワークであるMuonSSMを紹介する。
我々は,MuonSSMが勾配伝搬を改善し,スペクトル増幅を緩和し,長い地平線上でのメモリ表現を強化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:27:19 GMT)
Discard the Dross and Select the Essential: Pre-query Sample Selection for Black-box Membership Inference Attacks [4.5] ブラックボックスメンバーシップ推論攻撃は、候補サンプルがトレーニングに使用されたかどうかを推測するためにターゲットモデルクエリに依存する。
PSS-MIAは、既存のブラックボックスMIAメソッドに埋め込まれた、クエリ前のサンプル選択フレームワークである。
PSS-MIAは、まず候補サンプルをランク付けし、より強力なメンバーシップ推論をサポートすると期待されるサブセットを選択し、選択したサンプルをクエリし、返却された出力を既存のブラックボックスMIAに使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 10:13:16 GMT)
Rethinking quantum information in gravity and fields [4.5] 議論は、可観測物の操作的特徴付け、観測者の役割、量子誤差補正、ヒルベルト空間の無限次元性という4つの主要なテーマにまとめる。
これらの疑問に対処することで、両コミュニティの研究者が関与し、この2つの分野間の深い相互作用がさらに強化されることを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 19:34:06 GMT)
Do Recommendation Algorithms Work When Users Are LLM Agents? A Case Study on Moltbook [4.3] 大規模言語モデル(LLM)エージェントはますますWebプラットフォームに浸透している。
ユーザーがコンテンツ消費の嗜好を十分に定義していないLLMエージェントであるときに、人間のユーザのために設計されたアルゴリズムは依然として機能するのか?
我々は,自律型AIエージェント専用の大規模ソーシャルメディアプラットフォームであるMoltbook上で,フォーラムレコメンデーション問題を定式化することによって,この問題を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 04:16:08 GMT)
TAPE: Tether-Aware Path Planning for Autonomous Exploration of Unknown 3D Cavities Using a Tangle-Compatible Tethered Aerial Robot [4.3] この手紙は、移動距離とテザリングの長さを最小化することに焦点を当てた、未知の空洞を3次元(3次元)で自律的に探査する最初の方法を示す。
テザーの絡み合いがグローバルパスの影響をほとんど受けていないことを考えると,本手法では2レベルの階層アーキテクチャを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:44:56 GMT)
MOAR Planner: Multi-Objective and Adaptive Risk-Aware Path Planning for Infrastructure Inspection with a UAV [4.3] 本稿では,ミッション中のリスクの複雑化に対処するMOARパスプランナを提案する。
安全、時間、エネルギーを同時に最適化しながら、リアルタイムな軌道適応を提供する。
提案されたフレームワークは、UAVがより自律的で確実に重要なミッションをナビゲートできるようにすることで貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:18:02 GMT)
An AI-Based Solution for Secure Service Provisioning in IoT [4.2] 所定のIoT環境内でターゲットサービスを提供するために、最も適切なスマートオブジェクトを選択するように設計された包括的なフレームワークを提案する。
我々は、知的エージェントが複雑な動的環境との相互作用を通じて変化に適応する方法を学習する、Deep Reinforcement Learning (DRL)アプローチを使用する。
行動モニタリングには、フェデレートラーニング(FL)を活用し、グローバルな行動フィンガープリント(BF)モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:23:48 GMT)
Diversity is the Strength of the AI Crowd [4.1] 一定の数のサンプルが与えられたら、どのモデル予測を組み合わさって精度を最大化するべきか?
多くのフロンティアLSMは高い相関の予測を行い、同一または類似のモデルから追加の予測値を制限する。
最強のアンサンブルは正確だが多様な予測器を組み合わせ、モデルGrok 4のようなモデルは他のフロンティアのLLMと相関が低いため不均等に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 00:09:49 GMT)
A Modular Benchmark of Variational Quantum Attack Algorithms for S-DES [4.1] 変分量子アルゴリズム(VQA)は、ノイズの多い中間スケール量子デバイス上での量子暗号解析への有望なアプローチとして登場した。
本稿では,Simplified Data Encryption Standard(S-DES)における変分量子攻撃のベンチマークについて述べる。
我々は、初期状態準備、パラメータ化回路(Ansatz)設計、コスト関数構築、古典最適化の4つのコンポーネントからなる統一フレームワーク内での変動量子攻撃を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 11:21:35 GMT)
OP3DSG: Open-Vocabulary Part-Aware 3D Scene Graph Generation for Real-World Environments [4.0] 3Dシーングラフ(3DSG)は、3D環境のコンパクトで構造化された抽象化を提供する。
オープン語彙を意識した3DSG生成フレームワークOP3DSGを提案する。
OP3DSGは、オブジェクト部分の知識誘導検出とパート認識の3D融合を統合して、小規模でインタラクション関連のコンポーネントを保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 05:05:54 GMT)
Unveiling Transferability in Trajectory Prediction via Latent Scene Embeddings [4.0] 1つのデータセットでトレーニングされたモデルは、トレーニングドメインを超えた一般化に失敗することが多い。
分散メトリクスを用いてデータセットの潜在表現を学習し、類似性を定量化するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:07:34 GMT)
Improving the loss threshold for quantum advantage in photonic sensors by complete photon counting [3.9] 遷移端センサ(TES)を用いた光子数分解検出(PNRD)
内外損失は約25%と45%で、ショットノイズ制限の無条件違反を2.37 pm 0.11$ dBで観測する。
これは従来のクリック検出戦略よりも44パーセント精度が向上したことを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:01:11 GMT)
Towards Critical IR Theories and Practices [3.9] 情報検索は、我々の仕事において重要な理論と実践を取り入れるべきである、と私は主張する。
リベラルな枠組みとは異なり、批判的枠組みは明確に非支配を目標として採用している。
ベルキンとロバートソンはコミュニティに発展を奨励し、望ましい社会変革を実施する上での我々の進歩に対する批判的な評価の基盤となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 23:48:50 GMT)
PGE-SAM: Prompt-Guided Feature Enhancement for Interactive Segmentation under Degradation [3.8] Segment Anything Model (SAM) は、強力なゼロショット一般化を伴う高速画像分割に革命をもたらした。
既存の手法では、セグメント化関連領域に注目することなく、機能をグローバルに復元する。
本稿では,Prompt-Guided Feature Enhancement SAM (PGE-SAM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:37:47 GMT)
CogSENet: Blind Image Deblurring with Blur-Conditioned Semantic Routing and Explicit Frequency Fusion [3.8] CogSENetは、ワシの視覚システムにインスパイアされた動的でセマンティックな再構築フレームワークである。
CogSENetoutperは、より少ないパラメータで、視覚的品質と構造的忠実度の両方で最先端のデブロアリングメソッドを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:29:21 GMT)
The Illusion of Agentic Complexity in README.md Generation: Evaluating Single-Agent vs. Multi-Agent RAG Systems [3.7] この研究は、GitHubリポジトリ用のファイル生成のためのRAG(Retrieval-Augmented Generation)依存アーキテクチャを実証的に評価する。
シングルエージェントパイプラインは、MASに匹敵する語彙品質を達成し、トークンの消費量を86%削減し、その2倍の速度で運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:29:31 GMT)
Curvature-Guided Sheaf Diffusion for Unsupervised Community Detection on Heterophilic Graphs [3.7] Curvature-Guided Sheaf Diffusionは、完全に教師なしのコミュニティ検出アルゴリズムである。
各エッジの離散Forman--Ricci曲率を1つの位相信号として使用する。
5つの異好性のベンチマークで、CGSDはウィスコンシン州とシャメレオン州で勝利した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:58:20 GMT)
SWE-INTERACT: Reimagining SWE Benchmarks as User-Driven Long-Horizon Coding Sessions [3.7] SWE-Interactは、エージェントを現実的な開発者ワークフローに配置する。
それは曖昧で不完全な命令から始まり、徐々に要求を明らかにする。
目標とするフィードバックやリビジョン,新たな制約を,完全なタスク目標が引き渡されるまで提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:17:45 GMT)
Multi-Level Distributional Entropy for Explainable Network Intrusion Detection [3.6] 本稿では,フローレベルの要約統計から直接解釈可能なエントロピー特徴を導出するフレームワークを提案する。
4つのベンチマークで、エントロピーのみの機能は0.708-0.989の重み付きF1を達成する。
完全な運用メトリックレポートは、F1の隠蔽を集約する障害モードを公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 05:19:21 GMT)
FR-DETR: Frequency and Recurrent Feature Refinement for Robust Object Detection under Adverse Weather [3.6] 既存のエンハンサーベースのアプローチは、検出器でエンハンサーをカスケードすることで検出を改善する。
我々は、画像よりも特徴を洗練し、関心領域の強化に焦点を当てた検出器中心のフレームワークFR-DETRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:31:08 GMT)
Quantization and Biphoton Statistics of k-Gap Solitons in Nonlinear Photonic Time Crystals [3.6] フォトニック・タイム・クリスタルは 運動量kギャップ内のソリトンを 支えることができる
kギャップソリトンは双光子フォックはしご状態によって表されることを示す。
この結果は、kギャップソリトン量子化の双光子フォック空間を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:16:47 GMT)
DrivenMorph: Bridging Attention Mechanism and Variational Image Registration via Difference Modeling [3.6] 本稿では,変動画像登録による注意機構を橋渡しする新しいDrivenMorphフレームワークを提案する。
結果として生じる駆動力は、潜在特徴空間の局所的な差異から計算され、登録プロセス全体を通して明示的な意味的ガイダンスを提供する。
我々のアプローチは、従来の登録原則を一般的なディープネットワークと統合するだけでなく、差分モデリングと変形を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 11:57:51 GMT)
Sample-Efficient Learning of Probabilistic Causes for Reachability in Markov Decision Processes with Probabilistic Guarantees [3.5] 本稿では,PR原因の同定を確率論的に保証する学習手法を提案する。
主要な要素は再起動ベースのMDP修正であり、PRによる2つの条件付き到達性クエリのチェックを減らす。
我々は,正しさを証明し,サンプル複雑度境界を確立し,任意の学習・検査アルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 01:07:06 GMT)
Doubly Robust Adaptive Conformal Inference for Causal Effects Under Temporal Dependence [3.5] 二重頑健な適応型共形推論(DR-ACI)を提案する。
時間的依存の下で、二重に頑健な擬似アウトカムの予測間隔を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:03:39 GMT)
Quantum Lazy Sampling and Path Recording for Any Group [3.5] 遅延サンプリングの量子アナログの研究:圧縮オークル(または記録オークル)
我々のオラクルは、重ね合わせで t 入力出力ペアを格納し、グループのテンソルパワー表現の可換性の観点から更新を記述する。
経路記録の興味深い応用の1つは、異なるグループの圧縮オラクル間の直接比較を可能にし、擬似ランダム性を示す新しい手法を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:23:17 GMT)
Rethinking Prototype-based Similarity Learning for Few-Shot Object Detection [3.4] ほとんどショットされていないオブジェクト検出は、少数のラベル付き例から新しいオブジェクトカテゴリを検出し、コストのかかる大規模なアノテーションを避けることを目的としている。
近年のプロトタイプに基づく類似性学習手法により,クエリ機能とクラスプロトタイプとのマッチングによる学習自由な適応が可能となった。
テキスト・アンコレート・セマンティック・マスクとステージ・アラインメント・階層的自己回帰回帰という2つの補完的要素を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:16:30 GMT)
Uncovering Similar but Different Packages in PyPI and Potential Security Threats [3.4] PyPIのパッケージ複製について,大規模かつ詳細な研究を行った。
複製パッケージの特徴と潜在的な脅威について検討する。
PyPIのパッケージ複製に関する3つの重要な知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 05:05:02 GMT)
AI-Generated PowerShell Malware: An Experimental Framework and Dataset [3.3] ジェネレーティブAIは、重要なサイバーセキュリティの脅威として浮上している。
我々は、自然言語で注釈付けされた現実世界のマルウェアの、手動でキュレートされた新しいデータセットを提示する。
以上の結果から,OSの悪質な事象が引き起こされるという点で,実際のマルウェアとLLM生成マルウェアとの類似性が高いことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:46:21 GMT)
Learning Where to Look: A Reinforcement Learning Framework for Robust Micro-Ultrasound Prostate Cancer Detection [3.3] Prost-RLは、デコードの前にどこで見るべきかを学ぶことによって、空間的に認識されポリシー駆動の推論問題として、$US PCa検出を再設定する。
Prost-RLは、軽量強化学習ポリシーを基礎モデルエンコーダデコーダに統合し、解釈可能な空間アテンションマップを生成する。
693人の患者の6,607個の生検コアにおいて、Prost-RLは7,9.0pm3.5$ AUROCを獲得し、6,4.6pm6.3$%の感度でコアレベルの検出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 22:07:39 GMT)
Information Dynamics of Language Communication [3.3] 本稿では,インターロケータ間のセマンティックコンテンツの流れを定量化する情報理論フレームワークを提案する。
4つの実験から,認知的剛性対話における情報フローの低下を検出することが確認された。
この枠組みは, デジタル談話, 教育的相互作用, 臨床対話, 言語交換の構造が研究関連性を持つ領域において, 情報力学を研究するための新たな道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 10:31:58 GMT)
Data-Efficient Multimodal Alignment for Histopathology-based Molecular Prediction [3.2] 凍結した病理組織とRNA-Seqファンデーションモデル上に軽量アライメントモジュールをトレーニングすることで、オープンボキャブラリ分子プロンプトが実現できることを示す。
ベースライン法よりも25倍の検索改善を実現した。
我々はPOSEIDON臨床試験における臨床的有用性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:24:53 GMT)
MaDI-Bench: An End-to-End Data Integration Benchmark [3.1] 本稿では,Mannheim Data Integration Benchmark(MaDI-Bench)を紹介する。
MaDI-Benchは、統合プロセスの全ステップをカバーするリレーショナルテーブルのエンドツーエンド統合のための最初のベンチマークである。
我々は,人間工学的パイプライン,ベストオブブレッドパイプライン,LLMに基づくパイプラインを用いてベンチマークを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:34:22 GMT)
Robust Strategic Classification under Decision-Dependent Cost Uncertainty [3.1] 人間は、(アルゴリズムのコストで)受け取ったアルゴリズムの結果を好意的に変更するために、入力データを(彼らにコストを掛けて)変更することで、ゲームのアルゴリズム決定システムに見出されている。
本稿では,そのような依存関係を捉えるための決定依存不確実性セットを備えた2段階のロバスト最適化フレームワークを提案し,解析する。
我々は、政策に依存したコストに対する認識が不確実性を減少させるだけでなく、時間とともにアルゴリズムシステムのゲームを改善することも強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 11:15:11 GMT)
Non-parametric recovery of causal diffusion mechanisms from steady-state observations [3.1] 因果メカニズムに従って連続的に進化するスパース多変量系を考える。
この観察パラダイムは、遺伝子発現解析などの応用によって動機付けられている。
我々は、この挑戦的な逆問題に対する非パラメトリックカーネル推定器を導出し、その一貫性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:30:02 GMT)
Multiparameter Quantum Estimation and Degeneracy Structure in Three-Flavor Neutrino Oscillations [3.1] 本研究は, 量子推定理論の枠組みにおける三成分ニュートリノ振動の系統的研究である。
パラメータtheta23, deltaCP, Delta(m31)2に関連するQFIMの6つの独立した要素の挙動を解析する。
縮退パラメータ集合は、確率レベルで隠されたままの異なる量子情報特性を示すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:37:39 GMT)
Exploration and Online Transfer with Behavioral Foundation Models [3.0] 我々は,このオンライン学習問題を,盗賊的探索探索問題の観点から考えることが可能であることを示す。
上信頼境界から着想を得た定式化を導出し、不確実行列の固有値の最小化により探索が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:55:24 GMT)
Heads, Not Backbones: Output Heads Dominate Architectures on Fat-Tailed Returns [3.0] 3つの出力ヘッドの下の4つの現代的なバックボーンを比較します。
バックボーン間の切り替えはCRPSを1.5パーセント以下に変化させる。
短い地平線での太い尾のリターンでは、頭部が背骨を支配している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:35:21 GMT)
Rigel: Self-Distilled Score Adaptation for Image and Video Captioning Evaluation [3.0] Rigelは、自己蒸留スコア適応に基づく画像とビデオのキャプションの自動評価指標である。
Rigelをトレーニングするために,3,338のビデオクリップ,33,380の参照キャプション,5,637の候補キャプションを含むVid-Lepusデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:07:29 GMT)
A Hybrid Framework For Crypto-Ransomware Detection In Enterprise Shared Storage [2.9] 本稿では,統合ファイルサーバとクライアント環境内における暗号アンソムウェアの侵入を検出するためのハイブリッド検出フレームワークを提案する。
このフレームワークは、ネットワークトラフィックを分析し、IoC(Indicator of Compromise)を抽出する、Rerea of Interest(RoI)と呼ばれる新しい手法に基づいている。
我々の機械学習モジュールは、検出精度99.64%、偽陰性率0%、最小偽陽性率(FPR)を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:30:51 GMT)
Coordinate Singularities Break Conformal Coverage for Gaze and Head Pose [2.8] コンフォーマル予測は、ビジョンシステムに対して、配布不要な信頼性を保証する。
しかし、中間予測ヘッド、残差、不確実性推定、コンフォメーションスコアはしばしば平坦な座標チャートで定義される。
このスコアリング選択は座標特異点近傍の体系的な幾何学的歪みをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:10:55 GMT)
$Λ\bar Λ$ spin correlations in high-energy collisions from quantum channels: an open quantum system view of hadronization [2.8] 我々は,超音速スピンペア相関の実験的挙動を記述するために,量子情報中心のアプローチを構築した。
実験データは, 2ビットの分極チャネルの下での進化と一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:00:05 GMT)
Temporal Feature Extractors in EEG Foundation Models: A Controlled Comparison Including a Pretrained Time-Series Model [2.8] 統合脳波基礎モデルにおける3つの時間的特徴抽出戦略を比較した。
我々は,2つの下流課題である運動画像と感情認識を用いた表現品質への影響を評価する。
脳波には特に適応しないが、事前訓練されたTSFMは時間的特徴抽出器として有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 10:39:40 GMT)
Inoculation Adapters: Improved Selective Generalization of Capabilities with Fewer Surprising Backdoors [2.7] 接種アダプタ(IA)は、列車時の特性を強化することにより、望ましくない特性を学習するための最適化圧力を低下させる。
接種用アダプタは, 接種促進の2つの欠点を回避しつつ, 好ましくない形質の抑制に有効であることを示す。
好ましくない形質は接種アダプターにより抑制されるが、接種促進によって所望の形質の保持が一貫して改善されることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:02:25 GMT)
ElemeNet: Multiscale Molecular Machine Learning with Uncertainty Quantification Across the Periodic Table [2.7] ElemeNetは分子機械学習のための統一的で汎用的なソフトウェアパッケージである。
分子表現は1-100元素と互換性があり, 多様な有機金属系および生体系をサポートする。
我々は,有機,無機,調整,生物化学の代表的なデータセットに対して,MLモデルトレーニングのためのプロトコルをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 22:38:09 GMT)
AI Premium [2.6] 高周波AIファクタを構築し、それを有能なコンポーネントに分解する。
AIファクター – ハイAIベータ企業 – とより肯定的なリターンを持つ企業は,その後のリターンがさらに高くなることを,私たちは示しています。
エージェント経済の興隆の初期の証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:28:22 GMT)
Hybrid Active-Online Learning Framework for Label-Efficient Concept Drift Adaptation in Optical Network Failure Detection [2.6] 光ネットワーク故障検出におけるラベル効率の高いコンセプトドリフト適応のためのハイブリッド能動オンライン学習フレームワークを提案する。
マージンベースの選択的ラベリングを用いて,ストリーミングサンプルの3.4%しかクエリできない場合,静的推論に比べて遅延のオーバーヘッドは無視できるものの,近点精度とAUCスコアを達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:04:08 GMT)
Dynamic Prediction of Alternating Recurrent Events via Neural Network [2.6] 本稿では,連続するイベントの予測に適したオンライン予測フレームワークを開発する。
本研究は, シミュレーションにおける優れた性能を示すとともに, 初年の医療従事者に対する低気分の予測に際し優れた能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 20:24:34 GMT)
Quantum percolation theory for dynamic propagation connectivity of transport networks [2.5] 構造障害下における輸送ネットワークの接続性劣化は、ネットワークレジリエンス研究の中心的な問題である。
既存の手法は主にパーコレーション理論とトポロジカル接続測度に依存している。
本稿では,輸送ネットワーク接続解析に量子パーコレーション理論を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:32:23 GMT)
Rethinking Build vs. Buy Decisions in Enterprise Software: Navigating Trade-offs through a Structured Decision-Support Approach [2.5] 本稿では,ビルド逆購入意思決定の強化を目的とした構造的意思決定支援手法を提案する。
このアプローチは、戦略的考慮、アプリケーション特性、コストと予算の制約、リスク次元にまたがる決定要因のオントロジーに基づいています。
その結果, 決定基準を明確かつ体系的に比較することで, 企業環境におけるビルド逆購入決定の品質, 透明性, 監査性を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 05:49:40 GMT)
AgentBound: Verifiable Behavioral Governance for Autonomous AI Agents [2.4] 我々は、自律型AIエージェントに対して検証可能な行動監視を提供するランタイムガバナンスフレームワークであるAgentBoundを紹介する。
AgentBoundは、提案された各アクションを、委任された認可、所有者が署名した行動構成、サイトアクション契約の3つの独立した当局を使用して評価する。
AgentBoundは暗号的に検証可能なガバナンスレシートを生成し、すべてのアクションを決定を管理する正確なデリゲート、ポリシー、セマンティックアーティファクトにバインドする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 23:12:06 GMT)
OWMDrive: Causality-Aware End-to-End Autonomous Driving via 4D Occupancy World Model [2.4] OWMDriveは、マルチステップの3D占有予測のためのOccupancy World Model上に構築された、生成的なエンドツーエンド駆動フレームワークである。
OWMDriveは、現在の観測と将来の予測状態の両方に基づいて、軌道候補を反復的に洗練し、強化された駆動軌道を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:05:41 GMT)
KYON: Semi-Modular Wheel-Legged Quadruped With Agile Bimanual Capability [2.4] KYON (KYON) は、ロコ操作用の上半身を持つ四足歩行ロボットである。
プラットフォームは半モジュラーデザインで、構成変更可能な下肢を備えており、環境に応じて車輪と脚の移動が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:54:09 GMT)
Working with measurement-based computations on qudits [2.4] より単純なquditフローの定義を与え、このフローの様々な有用な特性について考察する。
注視フローを集中する方法を示し、集中フローは正準的であると主張する。
本稿では,大規模キューディット計算をフローで生成するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:29:54 GMT)
Robustness-Based Synthesis for Time Window Temporal Logic Specifications via Mixed-Integer Linear Programming [2.4] Time Window Temporal Logic (TWTL)は、サイバー物理システムのためのリッチな仕様言語である。
本稿では,TWTLタスク仕様に基づく離散時間線形システムの制御入力の合成問題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:47:16 GMT)
Information Terra: A Narrative-Anchored Semantic-First Projection of Document Embeddings [2.3] 本稿では,地球に似た地球上に文書コーパスを配置する,ナラティブアンコレートなセマンティックファーストプロジェクションであるインフォメーション・テラを紹介する。
抗議デモでオバマ大統領が2021年国際援助を訪問する際、この手法をキューバの540の抗議団体で実演した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:52:52 GMT)
Exploring Differences Between Tabular Enterprise Data and Public Benchmarks [2.2] タブラルデータはデータサイエンスのランドスケープを支配し、革新的な機械学習モデルとカスタマイズされたベンチマークをますます惹きつけている。
本研究の目的は、データ統計と性能測定の分析を提供することにより、企業データの特徴を実感することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:21:17 GMT)
Personalizing Marketplace Policies with Competing Objectives and Constrained Experiments: Evidence from a Job Marketplace [2.2] 両面のマーケットプレースは、しばしば利害が対立する異なるユーザーグループを結び付けている。
フリーバリュー閾値をパーソナライズするための統合フレームワークをデプロイする。
我々のパーソナライズされた政策は、統計学的に有意で経済的な規模で目標距離を引き上げます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 21:34:37 GMT)
Measuring Judgment Quality in Natural-Language Explanations: Evidence from Forecasting Tournaments [2.2] 本稿では,大言語モデル(LLM)による60理論誘導推論パターンの集合である説明品質マーカ(EQM)を紹介する。
マルチ年の予報トーナメントから55,000組以上の予報シーズンペアを事前登録した分析では、EQMは予報レベルと予報レベルの両方で精度を予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 23:51:09 GMT)
ShardNet: Training Neural Controllers with Hard, Non-Convex Constraints [2.1] 構築による制約の和合を強制するニューラルネットワークアーキテクチャであるShardNetを紹介する。
我々は,ShardNetポリシーが検証された集合に対して100%の安全性を維持し,既存の形式的手法に比べて客観的損失が著しく低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 21:38:44 GMT)
Open Problems in Constitutional Preference Reconstruction [2.1] Inverse Constitutional AI (ICAI)のような手法は、自然に特定された原則の「短い憲法」に圧縮することで解釈性を向上させる。
原則の平坦なリストは、原則の構成を暗黙的に残しているため、まだ実行可能な決定ルールではありません。
このペアワイズ設定をテストベッドとして使用し、立憲法における3つのオープンな問題を実証的に特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 10:47:28 GMT)
SGD at the Edge of Stability: Stochastic Stabilization with Large Learning Rates [2.1] 現代のディープラーニングは、安定性の端で機能することが示されている。
マルチクラスクロスエントロピー損失に適用したグラディエント・ディキセント(SGD)の収束保証を提供する。
実験は、我々の理論的な知見を検証し、大規模体制におけるSGDの利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 21:32:58 GMT)
The Spectrum Strikes Back: Infrared POV Attacks on Traffic Sign Classification [2.1] 交通標識の分類は自動運転車にとって重要な課題である。
近赤外光スペクトルで機能するパーシステンス・オブ・ビジョンベースの攻撃を提案する。
動的でリモートトリガされたコンテンツを表示する可能性があり、これはトラフィックサインの分類に対するステルスな物理的敵攻撃を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 11:29:13 GMT)
A Multi-task Mixture of Experts Framework for Malware Classification, Packing Detection, and Family Attribution [2.0] 本研究では,Mixture of Experts (MoE)アーキテクチャに基づくマルチタスクマルウェア解析フレームワークを提案する。
同時に3つの重要なタスクを実行する: マルウェアの家族分類、パック対アンパック検出、マルウェア対良性識別である。
均質なMoE, 異質なMoE, マルチゲートなMoEなど, 複数のアーキテクチャのバリエーションについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:15:25 GMT)
Scalar Representations of Neural Network Training Dynamics [2.0] 人工ニューラルネットワークのトレーニングは、高次元のロスランドスケープを通して進化する軌道と見なすことができる。
このようなスカラー埋め込みがニューラルネットワークのトレーニング力学の低次元表現に意味があるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:40:03 GMT)
UrbanCDNet: Appearance-Robust and Boundary-Aware Bitemporal Change Detection for Korean Urban Building Monitoring [1.9] UrbanCDNetは、外観ローバストなマルチキュー比較、アライメント対応の中規模差分、軽量コンテキスト改善、補助境界監督を組み合わせたシームズCNNである。
実験では,3,998のトレーニング,503のバリデーション,499のテストペアを備えたAIHubベースの韓国のベンチマークを使用して,変更クラスの精度,リコール,F1,IoUを報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 04:52:33 GMT)
Diffusion-warm sampling of the XY model enables fast thermalization at scale [1.9] 拡散モデルを用いた連続対称性を持つスピン系状態のスケーラブルサンプリング手法を提案する。
本手法はマルコフ連鎖モンテカルロの様々なシステムサイズへの一般化における欠点に対処するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:06:09 GMT)
Real-Time Compliance and Position Control of a Hyper-redundant Soft Robotic Arm [1.9] 本稿では,その制御問題を中心に設計されたロボットアーキテクチャを提案する。
硬い関節の背骨は、腕の先端のコンプライアンスと位置を予測可能である。
腕は硬い腕と柔らかい腕の両方で難しい作業を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 03:12:57 GMT)
Enhanced Magnon Synchronization in Coupled WGM Optomagnonic Resonators with Phase-Dependent Photon Hopping [1.9] 位相依存性の単一光子ホッピング因子は2つの光共振器を結合し、2つの離れたマグノンモード間の間接的な相互作用を提供する。
フォトンホッピング相は同期力学を効率的に制御する方法を提供する。
また,光子ホッピング強度と熱ゆらぎの影響についても検討し,光子ホッピングの強化がすべての同期対策を促進させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 10:38:20 GMT)
Discovering Collaboration from Novelty: Random Network Distillation for Clustered Federated Learning [1.8] 本稿ではランダムネットワーク蒸留に基づく軽量クラスタリング手法を提案する。
各クライアントは、ローカルデータ上にコンパクトなランダムネットワーク蒸留予測器をトレーニングし、その予測エラーを新しい信号として使用して、他のクライアントとの類似性を推定する。
これにより、生データを共有したり、メインモデルを繰り返し評価したりすることなく、有意義なクライアントグループをフェデレートトレーニングの前に発見することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:02:44 GMT)
Learning the structure of open quantum systems [1.8] 我々は,$O(g d2 log(n) / varepsilon2)$の全進化時間を用いて,$n$-qubit 定数局所リンドブレディアンから$varepsilon$エラーの係数を学習するアルゴリズムを設計する。
我々のアルゴリズムは、最先端のハミルトン学習アルゴリズムによって達成されたデシラタの組を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:25:24 GMT)
MESA: Prioritizing Vulnerable Communication Channels for Securing Multi-Agent Systems [1.8] マルチエージェントシステム(MAS)は複雑な分散システムの自動化にますます利用されている。
本稿は、脆弱な通信チャネルを保護するために、守備側が限定的なセキュリティ努力を優先すべきかどうかを論じる。
Mesaは、MASエッジが最もセキュリティクリティカルである、積極的にランク付けするためのラベルなしフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:40:45 GMT)
Characterizing Optimizer-Dependent Training Dynamics Through Hessian Eigenvector Displacement and Localization [1.7] 我々は,指導的ヘッセン固有ベクトルが訓練中にどのように進化するかを研究する。
我々はAdamの下で局所化現象を観察し、そこではパラメータの小さな部分集合が鉛直曲方向と不均等に一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:39:39 GMT)
All-optical switching of continuous-variable entanglement in an absorption-suppressed plasmonic nanodimer [1.7] プラズモンナノロッドダイマーは3つの要件をすべて満たせることを示す。
位相同期制御偏光はプラズモン屈折率の増強を誘導する。
結果として生じる非線形プラズモン源は吸収抑制状態で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:59:26 GMT)
Provably Efficient Learning of Fermionic Correlations under Particle-Number Symmetry [1.7] 局所フェルミオン相関の予測は、量子多体物理学における中心的な課題である。
ランダム軌道回転に基づく数保存型フェルミオンシャドウトモグラフィーの枠組みを開発する。
この研究は、フェルミオン可観測物推定のための粒子数対称性の証明可能な有効性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:40:18 GMT)
Managing Map Cardinality in Automatic Disease Classification Mapping: Balancing Precision, Recall and Coverage [1.7] 我々は,国際疾患分類(ICD)バージョン間でコードを自動的にマッピングする新しい手法を提案する。
特に,まず候補マッチングのブロックを生成し,次に大きな言語モデル(LLM)を用いて各ブロック内の有効なマッピングを識別する。
実験により,提案手法は,複数のICDバージョンペアに対して,同等のリコールと広範なカバレッジで高い精度を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 03:47:35 GMT)
Authentication in Quantum Networks [1.7] 我々は、量子通信の観点から、認証の暗号的タスクを調査する。
本稿では,古典的メッセージの認証,量子メッセージの認証,エンティティ認証の3つの主要な特徴について概説する。
大規模ネットワークや動的ネットワークにおけるセキュリティ仮定,セットアップ要件,構成可能性,スケーラビリティの観点から,各機能の代表的プロトコルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:58:16 GMT)
Quantum Computations on Fusion Blanket Molten Salts [1.6] ab初期分子動力学から引き出されたクラスターは、埋め込み波動関数(EWF)法により原子中心のフラグメントに分割される。
最も大きなフラグメントは、拡張サンプルベースの量子対角化(ext-SQD)を使用してIBM量子ハードウェア上で解決される
結果は、核融合ブランケットにおけるトリチウムの偏光の自由エネルギー推定を計算するために、正確でスケーラブルな量子古典ワークフローに向けた将来の研究領域を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:50:36 GMT)
PhotoQuilt: Training-Free Arbitrary-Resolution Photomosaics via Bootstrapped Tiled Denoising [1.6] PhotoQuiltは、任意の解像度でフォトモザイクを生成する、トレーニング不要のフレームワークである。
我々はまず,低解像度でグローバルな構成を生成し,レイアウトを修正し,遅延空間でスケールアップし,生成能力を回復するためにノイズを再注入する。
固定タイル内でDenoisingが進行するので、それぞれが独自のイメージを形成し、共有グローバル構造がそれらを1つのレイアウトで保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 23:09:31 GMT)
SHOVIR: A Benchmark for Evaluating Vision Shortcut Learning in Radiology Report Generation [1.6] 放射線診断におけるビジョン・ランゲージモデルに対する現在の評価プロトコルは、語彙重なりを計測するレポートレベルの指標や、総合的な臨床的正確性に依存している。
本稿では、RRGにおける視覚ショートカット動作を評価するためのベンチマークであるSHOVIRを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:17:35 GMT)
Improved Predictive Performance and Interpretability for Mesomorphic Neural Networks Using Local Fidelity Regularization [1.6] 解釈可能なメソモルフィックニューラルネットワーク(IMN)は、ディープニューラルネットワークの予測能力と線形モデルの解釈可能性を組み合わせた有望なフレームワークを提供する。
局所忠実度規則化(Local Fidelity Regularization, LFR)は, 減量崩壊を防止する新しい刑法である。
この構造的制約は忠実な説明を保証し、モデルの解釈の信頼性を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:26:20 GMT)
Preference-based Antibody Expression Ranking: Scaling with Large-scale Weak Supervision [1.6] 本稿では,少ない量的表現データと,免疫データからの大規模で弱い正の監督を統合した一元的嗜好に基づく学習フレームワークを提案する。
我々は,タンパク質言語モデルに対して,結合型ログ類似近似とIMGTに基づくアライメントを導入することにより,直接優先度最適化を適用する。
以上の結果から,データ制約条件下での抗体表現性最適化のためのスケーラブルなソリューションとして,選好学習が弱い管理から効果的に学習できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 03:34:12 GMT)
How Good Can Linear Models Be for Time-Series Forecasting? [1.6] 閉形式解と解釈可能な重みを持つので、テストベッドとしてリッジ回帰を用いる。
コンテクスト長,局所正規化,正規化,および8つの標準ベンチマーク上の拡張を探索する。
その結果得られたモデルは、ほとんどのデータセット水平エントリで以前の線形予測器を破り、8つのベンチマークのうち6つのベースラインであるTransformerを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:59:36 GMT)
Golden Hour Divide: Trauma Care Accessibility and Resource Vulnerability in Sri Lanka [1.5] タイムリーな集中治療は生存を規定するが、緊急インフラはスリランカ全土に均等に分散している。
本研究は,25地区にまたがる専門的資源と臨床需要のギャップを定量化することにより,国家の緊急時レジリエンスを評価するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:29:35 GMT)
On the Internet, Nobody Knows You're an LLM Bot: Unmasking Web Agents with Multi-Layer Fingerprinting [1.5] 2023年以降、Web Agentsという新しい種類のボットが登場している。
ウェブ上で複雑なタスクを自動化し、Selenium、Puppeteer、Playwrightといった従来のブラウザ自動化ツールを超えることができる。
ウェブサイト管理者がこれらのLLMベースのボットを検出してブロックすることはますます困難になっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 10:51:13 GMT)
High-Resolution Flood Mapping With Sentinel-1 and Sentinel-2 via Misalignment-Robust Cross-Sensor Learning and Generative Despeckling [1.5] この研究は、キュレートされた学習戦略と新しい学習戦略を通じて制約に共同で対処する統合的な洪水マッピングフレームワークを提案する。
筆者らは,アメリカ大陸を包含する新しいSentinel-2 (S2) とSentinel-1 (S1) データセットを導入し,既存のベンチマークで不足している,挑戦的な気象条件と都市環境に焦点を当てた画素精度10mの水面を特徴とした。
UNetとUNet++アーキテクチャを用いた実験では、シフト不変損失とCVAEに基づく非特異化を用いた場合、強いマルチスペクトル性能(AUPRC 0.956)とSARフラッドマッピングの統計的に有意な改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:19:59 GMT)
Towards Knowledge Alignment in Code LLMs: Contrastive Unlearning for Evolving APIs [1.4] CUREは、未学習を純粋に時代遅れの知識を抑圧することから、適切なAPI置換を明示的に推奨することに移行する、対照的な未学習のアプローチである。
実験によると、CUREは非推奨のAPIの使用を減らすだけでなく、一般的なコード生成性能を維持しながら、適切なAPI置換を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:34:55 GMT)
Linguistic Firewall: Geometry as Defense in Multi-Agent Systems Routing [1.4] 評価駆動型ルーティングアーキテクチャであるANTAPを導入する。
ANTAPは、記述ベースのルータベースラインでは67.3%以上であるのに対して、記述ベースのインジェクション攻撃に対してほぼゼロのASRを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:51:06 GMT)
One Year Later...The Harms Persist, But So Do We! [1.4] 汎用大規模言語モデル(LLM)は、メンタルヘルス関連の会話にますます利用されている。
本研究は16DSM-5条件におけるLLMを8つ評価する。
守衛は自殺と自傷のみを確実に保持する。
摂食障害、物質使用障害、うつ病などの症状は、最大100%の失敗率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 20:24:34 GMT)
Internal-State Probes Read the Situation, Not the Action: Three Negative Results for Pre-Action Misalignment Monitoring [1.4] 内部の読み出しは、それらのアクションが生成される前に有害なテキストやツールアクションを特定する場合、エージェントシステムを監視するのに役立つ。
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct fine-tune/base direction, Llama-3.1-8B-Instruct probes at the last token of unsafe prefills, Gemma-3-27B-IT emotion-concept vectors for projection and steering。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:18:36 GMT)
Separation Capacity of Scattering Networks [1.2] 分離能力の概念、つまり、実現可能な二コトミの数を数えることから導かれる量に焦点をあてる。
特定のCNNアーキテクチャを用いた特徴抽出器の分離能力を決定する要因を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:51:44 GMT)
Budget-Adaptive Routing: Skipping the Weak When the Strong Answers Anyway [1.2] オフロード予算が変化すると、この弱条件設計は最適以下になり得ると我々は主張する。
本稿では,原画素からのルーティング信号を抽出する弱いスイッチング推定器を提案する。
オフロード予算を2つのオフライン調整しきい値から選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 21:11:19 GMT)
Why Do Few-Step Text Latents Fail When Image Latents Work? Non-Commitment at Sharp Categorical Readouts [1.2] 滑らかで規則性に制限された決定論的写像は、シャープなカテゴリーの読み出しの前に離散的な分岐選択を解決できないことを示す。
実テキストオートエンコーダの重なり合う状態において、後平均終端ステップが決定境界の周囲に$O(s(t)$チューブで潜在質量の速度でトークンを反転させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:20:57 GMT)
To Tab or Not to Tab: Measuring Critical Engagement in AI Code Completion Tools Using Behavioral Signals and Attention Checks [1.2] 学生のコード提案とのインタラクションをログするコード補完ツールであるCloverを提示する。
Cloverはまた、プログラミングタスク中の反射的エンゲージメントを調査するための注意チェックを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:47:46 GMT)
Curvature-Weighted Gradient Diversity: A Noise Measure for Geometry-Adaptive SGD Schedules [1.2] ヘッセンの逆平方根による勾配毎の重み付けを幾何学的に認識した勾配測度である曲率-重み付きダイバーシティ(CWGD)を導入する。
CWGD-Cosineは、標準コサインよりも約20%低い最終最適化誤差を達成する。
これらの結果は、CWGDを最適化ノイズの原理的幾何認識尺度として確立し、より一般的な学習問題への将来の拡張を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:22:32 GMT)
Consensus Clustering of Free-Viewing Gaze Data: New Insights into Human-Information Interaction [1.1] フリービューの視線データは、人間の視覚的注意を、リッチでタスクなしの窓を提供する。
この視線データの豊かさにもかかわらず、その人-情報相互作用(HII)パターンは研究されている。
本稿では、ガゼデータセットのコンセンサスクラスタリングのための、エンドツーエンドで教師なしのアンサンブル学習システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:33:16 GMT)
Unlocking the Visual Record of Materials Science: A Large-Scale Multimodal Dataset from Scientific Literature [1.1] MatMMExtractは、材料科学の数字のためのエンドツーエンドのオープンソースパイプラインである。
これは、大きな言語モデルを使用して構造化された基底アノテーションを生成する。
MatSciFigは14,810のオープンアクセス記事に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 00:23:30 GMT)
Predictable GRPO: A Closed-Form Model of Training Dynamics [1.1] グループ相対政策最適化は、大規模言語モデルの推論能力を改善するための標準ツールとなっている。
我々はこれらの力学の第一原理還元次モデルを開発する。
3つのモデルと2つのグループサイズで、クローズドフォームの軌道はトレーニング報酬をR2 geq 0.91$に適合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:19:09 GMT)
MirrorCode: AI can rebuild entire programs from behavior alone [1.1] MirrorCodeは、ソフトウェアプロジェクト全体の再実装に基づく、長期にわたるコーディングベンチマークである。
既存のAIモデルは、すでに複雑なソフトウェアを再実装できる。
我々はAIエージェントが、特に要求が正確に指定された場合に、既に長期のソフトウェアエンジニアリングタスクを完了できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 11:57:32 GMT)
Real vs. Complex Spectral Bases for Neural Operators: The Role of Green's Function Alignment [1.0] 我々は、FNOの正確な実数値ミラーであるハートレーニューラル演算子(HNO)を紹介する。
実ハートレースペクトルは共役対称性によって半減されないので、HNOはFNOの2倍の周波数角を保持する。
演算子相含量の単調な楕円-逆時間依存分割を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 23:01:00 GMT)
FlexTab: A Flexible Encoder-Decoder Architecture for In-Context Learning Across Diverse Tabular Tasks [1.0] FlexTabは、表データのコンテキスト内学習のための柔軟なエンコーダ・デコーダアーキテクチャである。
我々の設計では、幅広い下流タスクにまたがって活用できるテキストターゲットに依存しない行埋め込みを生成する。
エンコーダとタスク固有のデコーダは、実世界の未ラベルのテーブルの大きなコーパスで訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:14:34 GMT)
The Hidden Cost of Resampling: How Imbalance Correction Degrades Probability Calibration in Tree Ensembles [1.0] SMOTEは、前者だけでなく、クラス条件密度を歪めるので、データ駆動の再校正は依然として必要である。
不均衡学習研究は、差別とともに校正を報告し、予測された確率が決定を下すと、実践者は再サンプリング後に校正することを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 02:55:04 GMT)
CLQT: A Closed-Loop, Cost-Aware, Strategy-Consistent Benchmark for Diagnostic Evaluation of LLM Portfolio-Management Agents [1.0] CLQTはクローズドループ取引の評価をランキングではなく診断として再設定する。
CLQTは、完全にクローズドループで、コストを意識し、戦略に一貫性があり、時間的に制限された環境である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 04:26:30 GMT)
Muon learns balanced solutions in matrix factorization without slow saddle-to-saddle dynamics [1.0] 行列分解は$min_mathbfP,mathbfQ |mathbfMstar - mathbfPtopmathbfQ|_mathrmF2$という形式の問題である。
本研究では,Muonパラメータの下での軌跡が勾配降下の軌跡とどのように異なるかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:17:38 GMT)
StereoGS: Sparse-View 3D Gaussian Splatting via Stereo Priors [0.9] 3D Gaussian Splatting (3DGS) は、リアルタイムの新規なビュー合成において顕著な成功を収めた。
幾何的制約が不十分なため、スパースビュー設定下で厳しいオーバーフィッティングに悩まされる。
両眼の安定性を確立するためにステレオ先行情報を統合した新しいスパースビュー3DGSフレームワークであるStereoGSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:45:57 GMT)
NeuReasoner: Theory-grounded Mapping of Reasoning Elicitation Boundaries [0.9] 本稿では,理論基底型誘導器であるNeuReasonerを紹介する。
それぞれのステップで、オーケストラは機能的特異性にインスパイアされたニューロレンズと認知レンズをペアリングする。
我々はCogBench上でNeuReasonerを評価し、標準的な数学的およびコーディングベンチマークとともに認知心理学からの行動タスクのスイートである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:47:17 GMT)
GRAPE: Graph-Augmented Prototype Explanations for Interactive Medical Image Diagnosis [0.9] 原型ベースの医用画像分類器は、発見を独立したものとして扱い、安全でない医師のフィードバックを静かに増幅し、新しい発見が必要なときは常に完全な再訓練を必要とする。
GRAPE(Graph-Augmented Prototype Explanations)は,3つの課題すべてに対処する統一アーキテクチャである。
第一に、グラフ注意タスクヘッドは解剖学的概念の共起をモデル化し、TBX11Kのプロトタイプベースライン上でマクロF1を+13.8,ppアップする。
第二に、概念ミスマッチ安全性チェック(Concept-Mismatch Safety Check)は、医師が引き起こした領域内でのモデルの圧倒的な発見が、主張されたラベルと矛盾し、誤ったアノテーションの85%をキャッチし、51%に対して警告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 20:45:26 GMT)
ScaleAware-JEPA: Latent Representation for Discovery in Multiscale Physical Fields [0.8] 本研究では,連続スカラーフィールドのための密度の高いラベルなし潜在座標を構成するフレームワークであるScaleAware-JEPAを紹介する。
Constrained Diffusion Decomposition (CDD)は、各フィールドをピクセル登録スケールコンポーネントに分離する。
結果のJEPAの目標は、各コンポーネントの拡散スケールに関連付けられたコンテキストフットプリントで隠れた構造を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 03:00:54 GMT)
Controlling the non-Markovianity of quantum Brownian motion [0.8] 一般化された量子ブラウン運動モデルのダイナミクスを解析する。
特定の相互作用チャネルの相対重みを変調することにより、システムの非マルコビアン性の度合いを制御できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:00:03 GMT)
What Drives Interactive Improvement from Feedback? [0.7] 本研究では,繰り返し試みだけで得られる利得を超えて,自然言語フィードバックがいつ改善をもたらすかを検討する。
マルチターン言語エージェントの設定では、より高い最終的な精度は有用なフィードバックを反映することができるが、再サンプリング、フォーマット修正、追加のテスト時間計算から生じることもある。
我々は,Omni-MATH,Codeforces,BBEH Linguini,ARC-AGI1にまたがる学生教育プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:06:36 GMT)
When Is a Draft Accepted? A Theory of Acceptance in Speculative Decoding [0.7] 我々は,ゆるやかな復号,ゆるやかな受理規則,木に基づく候補集合について検討する。
我々は、正確な証明書を提出する拒否に必要な正確なKLの発散を特徴付ける。
フレームワークをgreedyツリーのデコードに拡張し、正確かつマージンのみの証明書を導出します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:14:51 GMT)
Partition-Guided Distance Saliency: Bridging Decision and Objective Spaces in Many-Objective Optimization [0.7] 本稿では,連続最適化ランドスケープ用に設計された新しいXAIアプローチであるPGDS(Partition-Guided Distance Saliency)フレームワークを紹介する。
まず,決定空間における幾何学的距離が,対象空間の近さにどのように対応しているかを学習する代理モデルを用いる。
第二に、高次元における手動目標選択の難しさに対処するため、この枠組みは、対象の景観を個別の領域に自動的に分割し、局所的な支配点を特定する」。
第3に、各変数に対する摂動によって引き起こされる距離シフトを測定することにより、解の位置が各決定変数にどれほど敏感であるかを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 19:04:53 GMT)
Forewarned is Forearmed: When Non-Sequential Embedding Turns Into an Anomaly Detector [0.7] 特定の埋め込み次元は摂動に敏感であり、異常を復号する指標として機能することを示す。
この研究は、マルチモーダル表現の信頼性を高めるために、埋め込み自体の理解と分析の重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:12:43 GMT)
Testing hypotheses via orthogonalization [0.7] 提案手法は,仮説検証を広義に行うための新しい枠組みを提案する。
我々のフレームワークは、選択後の推論設定に自然に拡張されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 03:14:00 GMT)
EvalSafetyGap: A Hybrid Survey and Conceptual Framework for LLM Evaluation-Safety Failures [0.7] 本稿では、物語合成と組み合わせた体系的な探索と、グレーエビデンスを別々に追跡する。
この合成は、ベンチマークの妥当性、動的評価、安全性評価、ジェイルブレイク/拒否の堅牢性、報酬のハッキング、機械的解釈可能性、ガバナンス/監査性という8つのエビデンスストリームにまたがっている。
コントリビューションは、動的評価、透過的なソースレポート、多目的安全測定、監査可能なアライメントプラクティスをサポートするための共通語彙とエビデンスマップである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:33:06 GMT)
Contrastive Reflection for Iterative Prompt Optimization [0.7] エージェントIRの反復的プロンプト最適化フレームワークであるContrastive Reflectionを提案する。
フレームワークをツリーベースのスライスセレクタでインスタンス化するが、コントリビューションはツリー自体よりもコントラストループである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 19:16:07 GMT)
Prompting GPT-5 on Scrum Certification Questions: An Empirical Accuracy Study [0.7] 大規模言語モデル(LLM)は、ドキュメント、コーチング、トレーニングのためにアジャイルソフトウェア開発でますます使われています。
本稿では,異なるプロンプト手法がスクラム認定スタイルの質問に対するLCM応答の事実的正確性にどのように影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 23:55:14 GMT)
MF-UAVPose6D: A Model-Free Monocular 6-DoF Pose Estimation Framework for Fixed-Wing UAVs [0.6] 本稿では,固定翼UAVのためのモデルレス単分子6-DoFポーズ推定フレームワークであるMF-UAVPose6Dを提案する。
推論中は、入力として1つの赤緑色(RGB)画像とカメラ固有の情報のみを受信する。
実験結果から,MF-UAVPose6DはCADモデルを必要とせず,高精度かつ効率的な単分子6-DoFポーズ推定を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 02:06:37 GMT)
Fast approximation and learning of binary classification tasks in o-minimal structures using ReLU neural networks [0.6] 実場のo-極小展開において、決定集合が定義可能な集合によって与えられる二項分類問題について検討する。
定義可能な集合の細胞分解を動機として、定義可能な決定領域の古典的プロキシとしてトレーサブル集合を導入し、ReLUニューラルネットワークによる近似を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 20:44:20 GMT)
Gravitational Duals from Equations of State II: Large Hierarchies and False Vacua [0.6] 強結合量子場理論のためのホログラフィック双対の再構成について検討する。
ゲージ/重力双対性の中で、これらの特徴は非自明な熱力学挙動とエキゾチックな再正規化群の流れに変換される。
この結果はホログラフィーと機械学習の橋渡しを延長し,データ駆動型アプローチが強結合系の構造に新たな洞察をもたらすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 10:49:36 GMT)
Multi-Agentic System Leveraging Open-Source LLMs to Mitigate Disinformation Threats [0.6] 本稿では,人間のアノテータの意思決定過程をエミュレートするマルチエージェントシステムに基づく新しいアプローチを提案する。
提案手法は, GPT 4 と GPT 3.5 を含む個々の大規模言語モデル (LLM) と比較して優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:07:41 GMT)
The Quadruped Soft Tail: Compliant Grasping and Swabbing for Contamination Surveys in Harsh Environments [0.5] 四足歩行ロボットに搭載された軽量で柔らかく、かつ適合した腱駆動型ロボットテールを開発した。
尻尾には、中空で柔軟なバックボーンと、ロボットがサンプルを拾い、汚染された表面をスワブできる腱作動式のソフトグリップが備わっている。
提案システムは,足歩行の機敏さとソフトロボット操作の順応性を組み合わせたシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 20:41:44 GMT)
Minimal MMAO: A Resource-Closed-Loop Framework for Adaptive Metaheuristic Search [0.5] 本稿では,内因性資源循環を中心に構築された適応型メタヒューリスティックとしてメタボリック・マルチエージェント(MMAO)を提案する。
我々は、有界私的エネルギー、共同予算、正規化された報酬、継続的な役割適応、資源の確保された分枝と刈り取りを通じて、MMAOを定式化する。
結果は一貫したパターンを示しており、同じ代謝ループはドメイン間で動作可能であり、離散的な実現はコンパクトな設計の下で比較的安定であり、連続的な改善品質はメソッドをリーンに保つための主なコストである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:20:36 GMT)
RoPoLL: Robust Panel of LLM Judges [0.5] 我々は,ハマー汚染モデルの下でLLM Juryを定式化し,PoLLが任意の正の汚染下でバイアスを発生させることを示す。
本稿では,PoLLパネルを保存するが,アグリゲーション関数を頑健な平均推定器で置き換えるRoPoLL(LLM-as-JudgeのRobust Panel)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 21:34:27 GMT)
Perfect elliptic dichroism: Probing the metric of anisotropic quantum Hall droplets [0.5] 量子ホール液滴の幾何学的構造を2次プローブの幾何学的に検証する枠組みを導入する。
完全楕円二元論(perfect elliptic dichroism)は、系が与えられたキラリティーの楕円偏光駆動にのみ反応する状態である。
この結果は量子ホール位相の豊富な幾何学構造を照らし、これらの効果を量子工学的プラットフォームで観測するための具体的な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:44:24 GMT)
Hall viscosity from metric-sensitive dichroic probes [0.5] ホール粘度は、基礎となる計量の変形に対する量子ホール液滴の幾何学的応答を特徴づける。
そこで本研究では,円二色性に基づく分光プローブを提案する。
結果は、光学格子中の低温原子のような量子工学的なプラットフォームにおけるホール粘度を測定する直接的な経路を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:44:24 GMT)
Structure of the Circular-Dyadic Convolution Error [0.4] Adamard 変換と FFT 計算離散フーリエ変換 (DFT) を用いて$O(Nlog N)$ time でDyadic と円の畳み込みを計算することができる。
この誤りを特徴付ける3つの相補的な結果を示す。
これらの結果は、置換誤差が構造化され、予測可能であり、アライメントによって制御されていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:57:19 GMT)
Free-form Association Tasks Reveal Stereotype Hallucination in Large Language Models [0.4] 自由形態刺激の解釈において人間とLLMが示すステレオタイプの構造を比較した。
人間は多様性を保ちながら、一階の傾向を適度に増幅することで「ステレオタイプの誇張」を行う。
対照的にLLMは、既存の一階の傾向を増幅したり、実際の人間のグループ差を反映したりしない、薄型の二階のステレオタイプを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 21:58:18 GMT)
Evaluating Hardware Abstraction Layer Concepts for Software Defined Vehicles: Insights into Applicability and Effectiveness [0.4] Software-Defined Vehicles (SDV) はモジュール性、相互運用性、リアルタイム処理、オーバー・ザ・エアの更新機能を必要とする。
現在の車両システムは、ソフトウェアとハードウェアの密結合が特徴で、これらの要求を満たすのに苦労している。
本稿では,現在の自動車HALを体系的に評価し,非自動車ドメインからのHAL機構について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:42:13 GMT)
Towards Continual Motion-Language Agents: LoRA Variants for Incremental Motion Understanding and Generation [0.3] 動作言語エージェントは、人間の動き(動きからテキストへ、M2T)を理解し、それを自然言語(テキストからテキストへ、T2M)から生成する能力を持っていなければならない
逐次タスク露光下での双方向動作言語学習における安定性と塑性のトレードオフについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:14:57 GMT)
RoAd-RL: A Unified Library and Benchmark for Robust Adversarial Reinforcement Learning [0.3] Deep Reinforcement Learning (DRL)は、ロボット工学と自律システムにおいて大きな成功を収めた。
敵対的強化学習の研究は、しばしば断片化された実装、一貫性のない評価プロトコル、貧弱な堅牢性メトリクスによって制限される。
我々は、ポリシ、アタック、ディフェンス、ロバストネスメトリクスの統一的な抽象化を提供するオープンソースのベンチマークフレームワークである textbfRoAd-RL を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:03:45 GMT)
Whose Side Is Your Agent On? Multi-Party Principal Loyalty in LLM Agents [0.3] 我々は、この多党間の忠誠問題を研究し、測定器、2つのメカニズム、構造的な教訓に貢献する。
即時忠誠の足場はクロード=ソネットを19.4%、選択対象者を9名全て=20%に抑えている。
どちらのメカニズムも、それを渡るのではなく、共通のリーク/オーバー・リフレクションのトレードオフに沿ってのみ移動する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:39:38 GMT)
Variance Reduction on the Camera Axis: Multi-View Score Distillation for 3D [0.3] スコア蒸留は事前訓練された2次元拡散モデルを3次元生成器に変えるが、ステップごとの勾配はランダムに選択された1つの視点から推定される。
以前の作業では、マルチビューデータに先立って拡散をトレーニングすることで、この問題に対処している。
代わりにサンプリング軸を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:41:42 GMT)
Demonstration of unpartible entanglement [0.3] 我々の場合、パーティが変換されたとしても、量子の絡み合いは持続する。
これは、ノイズや信頼できないパーティを含む量子通信設定など、現実世界のアプリケーションにおける絡み合いのパフォーマンスを保護します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:30:11 GMT)
BPBO: Blindness-Preserving Brickwork Optimization by Certified Region Resynthesis [0.3] ユニバーサルブラインド量子計算は、計算非依存のBFK09グラフを用いてクライアントの計算を隠蔽する。
盲目保存ブロックワーク最適化(BPBO)について検討する。
BPBOは、宣言された最適化次元におけるUBQCの盲点を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:38:48 GMT)
A Systematic Approach to Multi-Agent AI from Advanced Regulatory Control Theory: Safe and Auditable LLM Operator Agents for Process Control [0.3] プロセス制御の原則の下でのマルチエージェントの改革は、これらの点に対処するための経路を提供する、という仮説を立てることが可能である。
本研究は、高度な規制制御(ARC)理論から導かれた、このような改革を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 20:07:47 GMT)
Using Large Language Models as Low-Cost Statistical Estimators for Human-Response Data [0.3] 本研究では,事前学習した大言語モデルが,2乗損失下での条件付き期待値のリスク等価推定を誘導することを示す。
有限サンプル濃度境界と明確な決定規則を持つキャリブレーションプロトコルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:34:28 GMT)
Transformer Architectures as Complete Bayes Processes: A Formal Proof in the Measure-Theoretic Kernel Framework [0.3] 本稿では, 変圧器アーキテクチャがベイズ連系分布条件を満たす場合, 正確なベイズ後部推論を実装できることを示す。
測度理論のカーネルフレームワーク内で作業し、抽象化の階層を定義します。
各レベルにおいて、ベイズ合同意味論は、更新カーネルがほぼ至る所で後部核と等しいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:14:26 GMT)
Athermality of generalized Gibbs ensembles [0.3] 我々は、パラダイム的可積分モデルにおいて、いくつかの量子クエンチに対する熱性を計算する。
加熱後ハミルトニアンが基底状態において臨界となると、熱水性は不均一に小さくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:01:23 GMT)
Loc2Repair: A Framework for Evaluating the Impact of File-Level Issue Localization in Repo-Level LLM Repair [0.3] Loc2Repairはリポジトリ地上の修復パイプラインを制御可能なフレームワークである。
共有アーティファクトランタイムスキーマの下で、ローカライゼーションとリカバリを分離する。
明示的なローカライゼーションは、すべてのバックボーン間の解決率を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 22:44:23 GMT)
Theory and practice of Trotter product formulas for quantum chemistry [0.3] 電子構造ハミルトニアンのための最適化されたトロッター積公式を構築するためのフレームワークを提案する。
SPRINTは古典的近接可積分性、ランダム化、対称性保護、QROMの使用、その他の手法の一般化を徹底的に最適化された方法論に統合する。
SPRINT は Toffoli ゲートのコストを,この問題に対する先行技術と比較して 4.5 ドル削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:00:08 GMT)
Practical Estimation of Trotter Error for Hamiltonian Simulation [0.3] トロッター積公式は量子コンピュータにおけるハミルトンシミュレーションの先導的なアプローチである。
我々は、トロタカル誤差推定の最先端を推し進める新たな理論結果、アルゴリズム、ソフトウェアツールを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:00:06 GMT)
Comparing Large Language Models on Scrum Certification-Style Questions: Accuracy, Stability, and Error Patterns [0.2] 大規模言語モデル(LLM)は、試験や認定スタイルの質問応答タスクでますます使われている。
本稿では,993のスクラム認定スタイルの質問に対して,現代LLMであるtextitGPT-5 mini, textitGemini 3 Flash, textitDeepSeek Chat 3.2の性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 23:37:56 GMT)
Teaching Prompt-Based Programming with LLMs: A 45-Minute Lesson with Guided Practice for End-User Programmers [0.2] プロンプトベースのプログラミングでは、ユーザーは従来のコードではなく自然言語で計算目標を表現できる。
このアプローチは、特に非CS学習者にとって、参入障壁を低くするが、基礎的なCSスキルの必要性を排除しない。
従来のCSのバックグラウンドを必要とせず、既存のコースに簡単にドロップできる軽量なレッスンを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:47:21 GMT)
Spin-Induced Fractal Time-Crystal-Like Dynamics and Non-Markovian Memory in the Bateman Dual Oscillator [0.2] 量子システムは外部の駆動やマクロ環境との結合なしに非マルコフメモリを生成可能であることを示す。
このメカニズムは、局所可観測体の平衡期待値よりも非平衡還元力学に依存している。
本結果は,スピンを増幅および減衰されたベイトマン力学,自己相似スケーリング周期性,対数-スピラル構造,非マルコフ記憶の共通物理的起源として同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 20:25:35 GMT)
"Why Put in This Much Effort?": How AI Availability Shapes Students' Motivation in Introductory Programming [0.2] 工学生がAIの可用性をどのように経験し、反応するかを研究する。
本研究は,学生が学習を保護するために外部制約が必要であるという仮定を複雑にしている。
テンションを管理した学生は、学習プロセス自体にモチベーションを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:41:43 GMT)
Between Zeros and Ones: Behavioral Characterization Beyond Binary Labeling Across Public ICS Datasets [0.1] インダストリアル・コントロール・システムにおける侵入検知は、通常、バイナリ・ノーマル(バイナリ・ノーマル)とアタック(アタック)のラベルを用いて、少数の公開ベンチマークで評価される。
生の多変量プロセストレースを5つの解釈可能な物理プリミティブにマッピングする行動特徴化フレームワークを提案する。
攻撃ウィンドウは正常な動作に対して明らかな行動変化を示すのに対し,3つのデータセットは行動空間のほぼ異なる領域を占めることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:58:34 GMT)
CSAR: Containerized System Architecture for Robotics [0.1] CSAR(Containerized System Architecture for Robotics)は,ロボットチームとエッジクラウドを対象とした,コンテナ中心のアーキテクチャフレームワークである。
CSARは、LXC/LXDベースのシステムコンテナ化、ROS 2/DDSベースの通信、および3層エッジインフラストラクチャを組み合わせて、計算をハードウェアファインで永続的な実行環境に編成する。
学術ロボティクス研究所におけるCSARの実際の展開について述べるとともに,エッジオフロード3D SLAMとGPUアクセラレーションによるセマンティックマッピングを含む代表的なユースケースを通して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:36:42 GMT)
Why Solve It Twice? Hierarchical Accumulation of Skills for Transfer-Efficient ML Engineering [0.1] 本稿では,クロスコンペティション知識を3層にまとめる階層型マルチエージェントシステムであるHASTEを紹介する。
MLE-Bench Liteの完全なベンチマークでは、HASTEはクロード・ソネット4.6を用いて77.3%のメダルを獲得した。
これらの結果から,機械学習エージェントのモデル強度と計算予算に代えて,優れた知識組織を構築できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 20:59:14 GMT)
Towards Spec Learning: Inference-Time Alignment from Preference Pairs [0.1] 本稿では,簡単なユーザ指導と少数の選好判断に依存するフレームワークであるスペックラーニングを提案する。
コンパイルされた仕様に基づいて生成された応答は、特定のドメインのデータセット上で直接選好最適化(DPO)よりも優れていることを示す。
重み更新とは異なり、得られた仕様は人間可読であり、それらを生成した選好信号の解釈可能で透明な書体として二重である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:01:12 GMT)
Little Brains, Big Feats: Exploring Compact Language Models [0.1] 本研究では,Retrieval-Augmented Generation (RAG)システム内の生成段階において,より小さな言語モデルがどのように機能するかを検討する。
これらのモデルを効果的にベンチマークするために、さまざまな主題領域と質問タイプをカバーするオープンソースのデータセットとプロプライエタリなデータセットを併用した。
この結果から,小さな言語モデルを持つRAGシステムは,適切な時間内にGPUハードウェアを必要とせずにデバイス上で直接実行可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:55:01 GMT)
Staged Hybridisation for Visual Quantum Reinforcement Learning via Knowledge Distillation [0.1] 本稿では,知識蒸留を視覚強化学習のための段階的ハイブリッド化戦略として研究する。
まず、古典的な視覚教師を訓練し、そのエンコーダを機能インターフェースとして凍結し、教師の政策行動を下流のコンパクトなヘッドに落とし込む。
その結果,ステージドKDにより,直接画素ベースのトレーニングが著しく困難となる設定において,浅いVQCヘッドが非自明な視覚制御動作を得ることが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:28:57 GMT)
Density Wave Ordering with Disordered Ultracold Fermions in Optical Cavities [0.1] 超低温フェルミオンにおける共振器誘起密度波秩序と可制御性障害の相互作用について検討した。
運動量空間において、この障害はキャビティモードと密度波フーリエ成分の離散的な集合との通常の結合をフェルミオン密度モードの連続体への結合に変換する。
本研究は,光キャビティに結合したフェミオン性物質中の工学的障害のプローブとして,放射された空洞光とin situ密度画像の両方を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:03:02 GMT)
Rehearsed Multi-Agent Live Product Demonstrations with Real-Time Voice Question Answering [0.1] Rhetorはマルチエージェントシステムであり、セグメント同期ナレーションとリアルタイム音声質問応答を備えたライブデモをリハーサルする。
アーキテクチャのコントリビューションは、UI探索とソースコード分析を融合した、モーダルな機能表現である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:36:51 GMT)
A Levitated-Magnet Vector Force Sensor for Spin-Dependent Exotic Interactions [0.1] 本研究では,スピン依存型エキゾチック相互作用の選択的探索を可能にする磁気浮上型強磁性ベクトル力センサを提案する。
本研究は,スピン依存第5力のミリスケール探索のための有望なプラットフォームとして,浮遊強磁性体を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:10:17 GMT)
ITSPACE: Monotone Gaussian Optimal Transport Updates [0.0] 共分散行列は、ドメイン適応やガウス埋め込みを含む多くの機械学習パイプラインにおける特徴分布のコンパクト記述子として機能する。
平方根分解における閉形式更新により,この正確なBW目標を直接最適化する最大化最小化手法であるITSPACEを提案する。
厳密な算術では、それぞれがBW目標に対する十分な減少不等式を満たすが、不正確な極性計算では、正確な降下から逸脱を制御する明示的な証明ギャップ境界が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:29:19 GMT)
Are Humans Evolved Instruction Followers? An Underlying Inductive Bias Enables Rapid Instructed Task Learning [0.0] 人間の成人は、口頭または書面の指示のみを受けた後、最初の試みで、しばしば新しいタスクを正しく実行することができる。
言語的指示を解釈し実行するための進化によって形成された帰納的バイアスである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 05:12:03 GMT)
Mapping Political-Elite Networks in Europe with a Multilingual Joint Entity-Relation Extraction Pipeline [0.0] 多言語共役関係抽出のためのモジュラーで完全オープンウェイトなパイプラインを提案する。
巨大な構造化されていないニュースコーパスから、署名付き時間的知識グラフを構築する。
3491-リレーショナルゴールド標準に対するフルカバーのスポットチェックは、高いテキストの正確性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 14:05:28 GMT)
Vertigo Vertigo: Reconstructing a Cinematic Ideal through its Predictive AI Double [0.0] 私たちは、オリジナル映画のフレームの2.78%しか使っていないヒッチコックの『Vertigo』(1958年)のシーン・フォー・シーンのAI再構成を作成しました。
復元はオリジナルのフィルムと影の間の不安定なオーバーレイとして表現され、視聴者の真正性に対する認識に永続的な疑念を喚起する。
この研究は、生成メディアは映画からのパラダイムシフトではなく、その欲求論理と偽の真偽の加速であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 21:50:41 GMT)
Provable random-matrix spectral ramp in a static, geometrically local Hamiltonian [0.0] 二重単位回路のフロケ準エネルギースペクトルを静的な局所ハミルトニアンのエネルギースペクトルに埋め込み、後者の連結SFFが対称性セクター内のBKPランプを継承することを示す。
これは、有限局所ヒルベルト空間次元を持つ時間独立で幾何学的に局所的な多体系におけるスペクトルランプの最初の証明である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:57:57 GMT)
Wind and State Estimation on SE(3): Comparative Evaluation of EKF and UKF with Continuous and Discrete Quadrotor Models [0.0] 近年,風速推定のための4軸UAVが普及し,その操作性,小型化,低コスト化が図られている。
本研究は,SE(3)上の風速推定に4軸UAVの離散的および連続的力学式を用いたことを評価する。
その結果, 離散SE(3)ダイナミックスをUKFと組み合わせることで, 低コストの搭載センサーでも軌道追跡を維持しながら高い評価を行うことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:30:35 GMT)
Why can genetic algorithms work in high-dimensional search spaces? [0.0] 遺伝的アルゴリズムは、異方性ホワイトノイズの存在下での損失に対する勾配降下を切断した。
遺伝的アルゴリズムは勾配に横切る方向に作用するノイズのため勾配降下よりも遅い。
ニューラルネットワークの損失関数で観測されるヘッセンスペクトルでは、有効ランクはパラメータの数よりもはるかに小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:52:23 GMT)
When Regulation Has Memory: Hysteresis and Control Burden in Artificial Agency [0.0] 2つの系は同様の内部状態に到達し、一方はそこに到達するためにはるかに正確な制御を必要とする。
適応不確実性規制の計算モデルを用いて、その負担が歴史に依存するかどうかを検討する。
その結果、適応エージェントは組織化されているかどうかだけでなく、どの程度の規制を採用すべきかによって評価されるべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 23:19:26 GMT)
Vision-Language-Action Models: Experimental Insights from a Real-World UR5 Platform [0.0] 本研究は,最新のビジョン・ランゲージ・アクション(VLA)モデルが,制御された研究ベンチマークから現実のロボットプラットフォームへ移行できるかどうかを検討する。
この作業は、実際のロボットデータ取得、データセットエンジニアリング、OpenVLAとOpenVLA-OFTモデルの微調整とデプロイを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:23:34 GMT)
Untangling QLDPC Codes with Biased Noise Ancilla [0.0] アンシラ量子ビットから複数のデータ量子ビットへの誤差を拡散しない低深さシンドローム抽出回路を設計することは困難である。
本稿では,これらのフックやループをバイアスノイズアンシラを用いて回避するためのハードウェア・アウェア・アプローチについて検討する。
これにより、回路ノイズが10〜3$のときの論理誤差率がほぼ1桁改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:34:21 GMT)
Toponium effects on quantum steering and Bell nonlocality of top quarks [0.0] LHCにおけるトップクォーク対生成における量子ステアリングとベル非局所性について検討した。
トポニウムの寄与はスピンシンクレット成分を強化し、2つのクォークスピン間の絡み合いを大幅に強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:02:44 GMT)
Topological control of third-harmonic generation in a mesoscopic quantum ring with spiral dislocation [0.0] 渦巻転位を受ける2次元メソスコピック量子環の非線形光学応答について検討した。
欠陥はねじれによって引き起こされる空間の変形によってモデル化され、曲率を導入することなく有効計量を変化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:54:30 GMT)
Thermometry with multilevel transmon probes [0.0] 超伝導トランスモンシステムはナノスケールの温度測定に有望なプラットフォームである。
固有アンハーモニック性(英語版)(intrinsic anharmonicity)は、量子ビット演算に必須であり、非平衡エネルギースペクトルを引き起こす。
トランスモンの多層無調波構造が温度測定精度に影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:44:42 GMT)
The Role of Vehicles in Digital Forensic Investigations: A Structured Synthesis of Digital Vehicle Forensic Characteristics [0.0] デジタル自動車鑑定(DVF)は、コンピュータ、モバイル、クラウド鑑定よりも成熟していない。
本稿では,学術文献,標準,実践者指向の資料の構造化合成を通じて,このギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:06:53 GMT)
The Organizational Behavior of Agentic AI: Collective Intelligence in Human-Agent Workflows [0.0] エージェントAIは部分的な組織的な類似点である、と私は主張する。
それは、仕事を区別し、調整し、繰り返しルーチンを実行し、境界を越えて、集合的な結果を生み出すため、人間の組織に似ています。
これらのパターンは、モチベーション、アイデンティティ、信頼、雇用、社会化、道徳的説明責任によって持続されないため、異なる。
この記事では、これらの類似点と相違点をリンクする中心的なメカニズムとして、コンテキストトランザクションコストを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 23:50:02 GMT)
The Many-Body Problem of the Data Centre [0.0] 私たちは、多くの場合、AIの本体であるデータセンターであると論じています。
データセンターがどのようにアーカイブし、サービスし、データ上で計算するかにおいて、計算と人間の欲求の密接な関係を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:23:10 GMT)
The CRISTAL Method: Neurosymbolic analysis from AI-synthesized world models [0.0] 複雑な分析を自動化するための神経シンボルフレームワークであるCRISTAL法について紹介する。
CRISTALは動的で解釈可能な確率的プログラムを構築し、完全なベイズ推論を可能にする。
企業分類タスクでは、CRISTALはベイズ最適精度を5つの例と5秒の予算で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 05:27:09 GMT)
Temporal modes of quantum states of light scattered by a two-level system [0.0] 光の非ガウス量子状態は、量子コンピューティングにおいて最重要である。
我々は、最も基本的な量子光学構成の1つに由来する光を特徴づける。
主モードで出力状態を数値的に分解することにより、単一モードの2光子入力を2モードの絡み合った出力状態にマッピングできることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:48:37 GMT)
TRACE: A Concept Bottleneck Model for Longitudinal 3D Glioblastoma Response Assessment [0.0] 今回,RANO 2.0 をベースとした概念ボトルネックモデル TRACE を導入し,4-class glioblastoma response classification について検討した。
TRACEは、共通の3Dビジョンエンコーダで、ペア化されたベースラインとフォローアップされたマルチモーダルMRIスキャンを処理する。
臨床的に有意な腫瘍測定を根本概念として予測し、決定論的ルールを通じて下流RANO由来の概念を計算し、スキャン間隔と新しい遺伝情報をパススルー概念として組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:56:17 GMT)
Structural Certification for Reliable Physical Design with Language Models [0.0] 我々は5つの科学的領域にまたがる提案認定ループであるPhysical-Anchored Certification (PHACT)を紹介する。
モデル供給値を受け入れるチェッカーを偽造することができ、固定された入力から認定された量を導出することで、建設によって偽造が不可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 10:43:57 GMT)
Spin-1 Dirac dispersion and Chern insulating phases in 2D honeycomb Sierpiński fractal [0.0] グラフェンをベースとしたSierpiskiフラクタルは、隣り合う強結合モデルの中でゼロエネルギーキラルモードとスピン-1 ディラック分散を担っている。
局所的なフラックスから生じる複雑な隣り合わせのホッピングの存在は、それぞれ時間反転対称性と空間反転対称性を破る。
彼らはこのクラスのシステムに豊富な位相位相を導入し、これはチャーン数によって従来のハニカム格子を超えて最大$pm 3$まで特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 06:14:05 GMT)
Spin bath mediated long-lived coherent oscillations of NV centers in diamond [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心では、コヒーレンスの喪失はダイヤモンド格子の電子と核スピン浴によって引き起こされる。
スピン浴は、NV電子と宿主の14$N核のスピン状態が絡み合うことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 11:22:56 GMT)
Soft-Radiation-Induced Decoherence of Heavy-Quark Spin Entanglement at the Electron-Ion Collider [0.0] 非弾性散乱によって生じる重クォーク-反クォーク対のスピン相関において、未解決グルーオン放射が脱コヒーレンスを誘導するソフト・リコイル機構を同定する。
本研究では,ボルンスピン構造の固有ソフト寄与を示す一方で,スピン相関面の反コイル誘起回転を下降ソフト項で生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:20:50 GMT)
Situation Perception: A Necessary Primitive to Artificial Superintelligence [0.0] パターンの習得は一般的な知性と同じではない、と我々は主張する。
人間の幼児は、ほとんど明示的な知識から始めるが、徐々に、物体の永続性、原因と効果、他の心、身体のエージェンシー、物理的世界の持続性を発見する。
我々は,未来をシミュレートし,自己指向的な目標を追求し,場合によっては自分自身の創造者を判断できる機械の進歩と結果を測定するためのテストを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:42:49 GMT)
Schrödinger and Heisenberg non-Markovianity in quantum information tasks [0.0] 量子非マルコビアン性は、オープンシステムにおけるメモリ効果の存在に広く研究され、関係している。
ここでは、異なる量子情報処理にどのメモリが関係しているかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:00:25 GMT)
Scene-aware Prediction of Diverse Human Movement Goals [0.0] 本稿では,人間の動作の意味性に対処するため,生成モデルを用いた新しいマルチゴール予測手法を提案する。
提案手法は,条件付き変分オートエンコーダの潜時空間のサンプリングにより,シーン内の複数の移動目標を生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:20:19 GMT)
Robust secret storage in networks [0.0] 分散秘密ストレージのための正式なフレームワークが導入される。
この問題はロバストネス関数の最適化として定式化されている。
極限の場合、ロバスト性函数は実効スピンハミルトニアンに自然に写像できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:09:25 GMT)
RigorBench: Benchmarking Engineering Process Discipline in Autonomous AI Coding Agents [0.0] RigorBenchは、AIコーディングエージェントのプロセス規律を測定する最初のベンチマークである。
プランニングフィデリティ、検証カバレッジ、回復効率、吸収品質、原子遷移積分の5つの柱にまたがるハーネスを評価している。
その結果,構造化プロセスの規律はプロセス品質のスコアを平均41%向上させ,下流結果の正しさを17%向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 19:02:41 GMT)
Revocable Learned State via Process Sidecars [0.0] 安全フェーズ後のメモリの取り消しは、メモリ更新の減算と同じ問題ではない。
プロセスサイドカーは2係数の編集ファミリ$hat(,)=_mathrmAMS-_mathrmM-hatR_mathrmSleftarrowmathrmM$。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:18:36 GMT)
Revivals of Bell nonlocality require Schrödinger and Heisenberg non-Markovianity [0.0] ベル非局所性は量子情報の鍵となる資源であり、量子理論の非古典性を示す。
一方、記憶効果はこの量子性を復元することができ、最近示されているように、それらはシュルディンガーとハイゼンベルクの図で異なる特徴を持つことができる。
メモリ効果が非局所性のときのリバイバルを許すなら、どちらの画像においてもダイナミクスは非マルコフ的でなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:00:11 GMT)
Revisiting the Page curve and its moments. A combinatorial approach [0.0] 我々は、純粋量子状態の部分系のフォン・ノイマンエントロピー(あるいは「絡み合い」)の計算を再考する。
すべてのパワーモーメントに対して単純かつ閉じた表現を導き、そこからエントロピーのモーメントを単純な微分によって計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 21:48:28 GMT)
Revisiting crossed-correlated baths in open quantum systems simulated by HEOM or T-TEDOPA [0.0] それぞれの励起状態のエネルギーを調整した2つの集合モードを含む円錐交叉について検討する。
平面対称(フェニルエチニル)ベンゼン二量体の線形ビブロニックカップリングモデルを用いて、図示的応用を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:11:04 GMT)
Rethinking Generative Reconstruction Attacks against Graph Neural Network Models [0.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、AI時代のグラフデータを解析するために使用される。
GNNは、トレーニング中の機密データを不注意にリークする可能性がある。
本研究では,2つの新しいグラフ反転攻撃を導入することで,GNNの脆弱性を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 03:44:51 GMT)
Repetition-code-based readout error detection and correction across hardware platforms and generations [0.0] 読み出し誤差は、現在の量子プロセッサにおいて主要なノイズ源の1つである。
本稿では,繰り返しコード読み出し誤りの検出と修正について実験的に評価する。
エラー検出と修正の両方で,テスト対象のデバイスおよび生成装置の読み出し精度が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:43:32 GMT)
Rendering Coherent Scattering via Quantum Collision Models [0.0] 本稿では,古典的レイトレーシングと量子衝突モデルを組み合わせた新しいシェーディングフレームワークを提案する。
入射光と物質励起を量子化モードとして扱うことにより、対称性に制約のある単体衝突の列として地下散乱をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:01:46 GMT)
Relevance Is Not Permission: Warranted Attention for Value Contributions [0.0] 本稿では、実際に予測パスに追加される重み付き値項α_ij * v_jのパーミッション問題を定式化する。
注意関係をα_ijに保存するパスローカライズされたインタフェースであるWarrantを提案する。
32対のペア比較、3つのシード、192回の総実行で、Warrantは27の比較で一次測定値を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 11:19:13 GMT)
Regularized Compton double scattering via unitarity [0.0] コンプトン二重散乱では、ユニタリティをツリーレベルまで維持する。
初期純状態については、最終密度行列の式と最終電子偏光の相関式が与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:56:42 GMT)
Reclaim Evaluation: A Lossy Memory Is Worse Than an Empty One [0.0] 言語モデルのメモリは、メモリを全く持たないよりも悪い場合がある。
間違った結論を維持しながら、その背後にある作業を捨てるメモリは、確実な答えとして古い値を出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:03:19 GMT)
REPAIR-Bench: A Benchmark for Robot Error Perception And Interaction Recovery [0.0] 現在ベンチは41人の参加者による214の相互作用試験に基づいて構築されている。
ベンチマークは4つの誘発された障害タイプにまたがり、同期された顔アクションユニット、ヘッドポーズ、音声書き起こし、および後アクションの影響と回復レポートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:14:27 GMT)
Query-Aware Spreading Activation for Multi-Hop Retrieval over Knowledge Graphs [0.0] ほとんどの既存のシステムでは、問題はシードノードのみを設定する。
このアーキテクチャでは、完全なグラフをPythonメモリにロードし、様々なイテレーションで反復的なソルバを必要とする。
そこで我々は,同じクエリ認識を実現する拡散活性化法を提案する。
ステップごとに1つのセマンティックゲートで検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 11:10:19 GMT)
Quantum-enhanced Monte Carlo Tree Search framework for combinatorial optimization problems [0.0] 本稿では,モンテカルロ木探索フレームワーク内で中性原子量子コンピュータにサブルーチン化可能な古典量子アルゴリズムAtomTreeSearchを紹介する。
量子サブルーチンは、古典的な代替サブルーチンに比べて、より多様で高品質な分岐を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:01:18 GMT)
Quantum complexity resource in Gaussian boson sampling: Core structure of the semidefinite program [0.0] ガウスボソンサンプリングにおけるボソニックモード系の量子複雑性資源の構造を厳密に解析する。
両プログラム支援が生成するアクティブシンプレクティックセクターに,全問題を正確に圧縮することを証明する。
これらの結果は、プログラムがリソースの正準局所化純粋ガウス成分を決定することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 03:25:20 GMT)
Quantum Reconstruction and Phenomenology per the Relativity Principle [0.0] 相対性理論を用いて量子力学の公理的再構成を行う。
我々は、相対性理論とプランクの放射法によって「不規則性」の要件がいかに必要かを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 19:31:49 GMT)
Quantum Circuit Realization of the PPT and CCNR Criteria [0.0] 量子エンタングルメントの効率的な検出は、量子情報処理における中心的な問題である。
本稿では,PPT(Positive partial Transpose)とCCNR(Computable Cross-Norm Realignment)の基準に基づく量子回路の実装手法を体系的に提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 04:21:25 GMT)
Quantum Amplitude Estimation in Gradient-Based Stochastic Optimization [0.0] 我々は,量子振幅推定アルゴリズムが勾配に基づく最適化においてモンテカルロ法に対して2次改善が得られることを,数学的およびシミュレーションにより証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:50:35 GMT)
Programmable generation of flying cat-qubits [0.0] 時間依存2光子駆動を用いた真空からのキャット量子状態の直接発生のための枠組みを提案する。
生成および放出中における猫量子ビットの論理的制御を示し、その量子情報は非線形系と伝播出力場の間で同時に共有される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 10:06:16 GMT)
Preparation-Space Diagnostics and Logical Information Loss in a Driven Kerr-Cat Qubit [0.0] Kerr-cat量子ビットはパラメトリック駆動非線形発振器の2つの井戸に論理ビットを符号化する。
量子振動子に作用する同じパルスは、符号化されたビットを破損させることができる。
有限時間感度場は古典的な輸送境界を見つける。
ゲートの端付近で評価されたLoschmidtエコーは、ずっと後の量子結果を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:30:56 GMT)
Predictive Objectives Discard Exogenous Control-Relevant Features: A Controlled Mechanistic Study [0.0] 共同埋め込み予測(JEPA)の目的は、将来の潜伏者を予測することによって表現を学ぶことである。
これは、制御関連性よりも時間的予測可能性の最適化が目的であるからである。
報酬ラベル付き遷移の2%がこの機能を回復すると、その効果は2つの環境にまたがることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 10:00:50 GMT)
Precision Measurement of the Saturation Intensity in Rubidium at 420 nm [0.0] Rb中の420$nm遷移の飽和強度を初めて実験的に測定した。
さらにドップラーフリーのラム・ディップ振幅とライン幅の温度依存性を,100ドルの市販蒸気電池で59.03pm0.37$ - 911.20pm0.90circ$Cで調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 20:05:57 GMT)
Optimizing Expert-Designed Crystal Graph Networks for Band-Gap Prediction with an Autonomous LLM Research Loop [0.0] 物質の性質をその構造から予測することは、計算材料科学における中心的で急速に進歩する問題である。
この研究は、自律的な研究が、専門家が設計した機械学習モデルを物質的特性予測に最適化できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 02:52:50 GMT)
Nonlocal effects via Local Quantum Fisher Information: Characterizations and Interpretations [0.0] 量子フィッシャー情報に基づく測定誘起非局所性(QFI-MIN)を導入する。
これは局所不変ユニタリダイナミクスによって誘導される最大統計的識別可能性の定量化である。
提案するフレームワークは、量子相関の物理的に一貫性があり、操作的に意味のある量化器を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 05:15:16 GMT)
Neuro-Bayesian-Symbolic Residual Attention Shallow Network: Explainable Deep Learning for Cybersecurity Risk Assessment [0.0] 我々はNBS-RASN(Neuro-Bayesian-Symbolic Residual Attention Shallow Network)を紹介する。
NBS-RASNは、オープンソースのエコシステムにおける説明可能なサイバーセキュリティリスク評価のためのハイブリッドニューラルネットワークアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 22:16:22 GMT)
Multilingual Polarization Detection Using Transformer-Based Models with Class Weighting and Threshold Tuning [0.0] 本稿では,二分極検出,分極型分類,および英語とスワヒリ語の表現識別について述べる。
提案手法は,クラス重み付き損失関数を持つトランスフォーマーモデルを用いて,ラベルの不均衡に対処する。
我々の誤り分析は、モデルが非人間化の検出と共感の欠如に苦慮していることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 19:42:52 GMT)
Multi-UAV Formation Cooperative Obstacle Avoidance and Adaptive Shape Deformation Control in Complex Environments Based on BI-APF-RRT and Affine Transformation [0.0] 両方向人工電位場法(BI-APF-RRT)を用いて, リーダ形成の遠心波に対する大域的衝突のない経路計画を行う。
生成した経路を、アフィン変換マトリクスと組み合わせて、生成のセントロイドの誘導軌道として使用することにより、障害物までの距離に基づいて適応的に変形することができる。
最後に、フォロワーたちはリーダーを分散制御法で追跡し、組織全体が分解することなく、複雑な障害物領域を安全に横断できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 03:59:58 GMT)
Modulation theory formulation of atomic light-matter interaction [0.0] 我々は,古典的変調理論の観点から,閉じ込められた原子系の光-物質相互作用を再定式化する。
近似の誤差は量子ゆらぎの直接の結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:08:46 GMT)
Mode-selective nonlinear interference for high-brightness and high-purity fiber-coupled SPDC sources [0.0] カスケード型2結晶型SPDC光源の非線形干渉は、SPDC放出のモーダル構造を設計するために用いられる。
これらの改善は、非線形干渉計における空間スペクトルSPDCモードのモード選択的干渉から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:28:55 GMT)
Measuring Racial Disparities in Rent Growth Under Algorithmic Landlord Concentration in U.S. Metros [0.0] 本稿では,企業レベルの地主濃度(CLC)が家賃増加と関係しているかどうかを考察する。
また、CLCの貢献が少数民族の有色人種社会に肯定的かどうかについても検討している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 01:07:50 GMT)
Magnetic Dipole in a Cuboidal Superconducting Trap [0.0] 閉立立方体超伝導トラップ内の点双極子の正確な画像双極子ポテンシャルを導出する。
画像格子は,全6壁面上のマイスナー境界条件を満たすことを証明した。
すべての予測は、同じ境界値問題の有限要素解に対して検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:32:49 GMT)
MCP Server Architecture Patterns for LLM-Integrated Applications [0.0] Model Context Protocol (MCP) は、大きな言語モデルを外部ツール、データソース、サービスに接続するための標準化されたインターフェースを定義する。
リリースから数ヶ月以内に、GitHubに数百のコミュニティ構築のCPサーバが登場したが、ソフトウェア保守に関する文献には、このエコシステムが本番環境でどのように構築されているかを説明されていない。
本稿では、15個の独立開発サーバの列挙されたコーパスで観測される5つの繰り返しMSPサーバアーキテクチャパターンをカタログ化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:59:41 GMT)
Less Deliberate in Teams: Student LLM Use Across Individual and Collaborative Work [0.0] 本報告では,6つの課題を修了した96人の大学生を対象とした学年次調査の結果を報告する。
LLMの使用率は、学生が個別の作業から最初のマイルストーンに移行したときに42.7%減少した。
学生はまた、より少ない、より単純なプロンプトを書き、意図的なプロンプト戦略を減らし、LSMのアウトプットを慎重にチェックした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 19:45:35 GMT)
Learning from Reliable Latent Prompts for Visual Recognition with Missing Modalities [0.0] 大規模マルチモーダルモデル(LMM)は,多種多様かつ大規模なペアリングモーダルの情報を相乗化することによって,視覚認識における優れた性能を実現している。
しかし、現実のシナリオでは、モダリティの欠如はユビキタスであり、モダリティ完全データに最適化されたモデルが急激な性能劣化を示す。
既存の研究では、インスタンスレベルの機能から動的プロンプトを生成することで、この問題を緩和するために即時学習を導入している。
欠落率が高くなると不完全モダリティの割合が増加し、学習の急激な不安定さによってモデルの性能が制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:36:47 GMT)
Learning as Observable Matrix Dynamics: Diffusive Relaxations versus Phase Transitions [0.0] Observable Matrix Dynamics (OMD)は、ニューラルネットワークによる入力の高次元内部表現のダイナミクスを探索する診断フレームワークである。
OMDはランダム行列理論と粒子動力学の手法を用いて、スカラー損失関数によって欠落するスペクトル再構成を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 00:57:57 GMT)
LUMOS: A Semantic Operating-System Layer for Accessibility-Grounded AI Agents [0.0] 現在のオペレーティングシステムは、AIエージェントではなく、人間のユーザ向けに最適化されたインターフェースを公開している。
本稿では,AIエージェントとオペレーティングシステム間のセマンティックインタラクション層であるLUMOSを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 03:19:40 GMT)
LETT-NeXt: A Lightweight RECIST-Guided Model for 3D CT Lesion Segmentation [0.0] LETT-NeXtは、CTボリュームから3次元病変マスクを予測する軽量RECIST誘導モデルである。
コンパクトなMedNeXt-v2エンコーダ-デコーダは、病変マスクを予測し、その後、即時コンポーネント選択と適応型のAutoZoom推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 10:44:51 GMT)
Knowledge-Driven Dimension Estimation from a Single Image -3D Asset Generation Technology for Digital Twin Construction [0.0] 本稿では,オブジェクトを複数の構造要素に分解することで,オブジェクトのスケールを推定する方法を提案する。
推定成分を再構成することによりオブジェクトの3Dアセットを生成する。
これにより、デジタル双対空間内の実環境を近似したスケールで3Dアセットを配置することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 20:35:54 GMT)
Investigating Multi-Agent Deliberation in Law [0.0] 裁判所の手続きと法的議論に触発された2つの新しいマルチエージェントフレームワークを紹介する。
法的なベンチマークと非法的なベンチマークによる実験により,マルチエージェントフレームワークがベースラインの大規模言語モデルに匹敵する全体的なパフォーマンスを実現していることが明らかになった。
我々の研究は、法的領域におけるAIの有望な方向性としてマルチエージェントシステムを位置づけ、同時に、法律に着想を得たマルチエージェントによる検討の可能性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 20:56:37 GMT)
Infrared Safety from ZX-Diagrams: A Categorical Proof of Soft-QED as Open Quantum System [0.0] QEDにおける赤外発散のBloch-Nordsieckキャンセルの非摂動的・分類的証明を与える。
ソフト光子はオープン量子系として扱われる。
このフレームワークは、分類学的量子意味論、非平衡場理論、実用的なオープンシステムコンパイルを橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 05:31:05 GMT)
Informational Frustration in Neural Manifolds: Shannon Bottlenecks and the Limits of Learnability [0.0] 本稿では,情報理論,トポロジ,統計力学を結合して深層学習の限界をマップする統合フレームワークを提案する。
データ多様体のシャノンエントロピーが関数の決定境界のトポロジ的エントロピーを上回っている場合、ネットワークが真に対象関数を学習できるという法則である。
グローキング」という謎的な現象は、実際にはエントロピーリリース(Entropic Release)であり、ボトルネックを解き放つために、ウェイトが突然再編成されることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:20:02 GMT)
Implementation of Hyperelastic Physics-Augmented Neural Networks in the Explicit Finite Element Codes Simcenter Radioss and OpenRadioss with Applications to Impact Events [0.0] この研究は、物理学を拡張したニューラルネットワークを明示的な有限要素解法に統合するアプローチを示す。
事前訓練されたネットワークアーキテクチャとそのパラメータを転送するフレームワークを開発した。
例として, 生成したPANNユーザ材料は, 大ひずみ下での超弾性材料の非線形挙動特性を再現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:15:43 GMT)
I-BBS: Coordinate-Free Inference of Latent Sub-Manifolds Using Random Distance Matrix Theory [0.0] 本研究では,高次元距離行列のみに埋め込まれた低次元潜在部分多様体を同定する手法を開発した。
生成ノイズ,モデルベース,モデルフリーの2つのクラスによる環境埋め込みをモデル化する。
ニューラルネットワーク表現と動的トレーニングシステムへの応用は2つの共用論文で研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 00:48:18 GMT)
HyPOLE: Hyperproperty-Guided Multi-Agent Reinforcement Learning under Partial Observation [0.0] 本稿では,MARL(Multi-Agent Reinforcement Learning)のための新しいフレームワークであるHyPOLEを紹介する。
我々は、分散実行のためのハイパートレーニング(CTDE)技術をHyPOLEと統合し、分散ポリシーを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 23:03:05 GMT)
How LLMs See Creativity: Zero-Shot Scoring of Visual Creativity with Interpretable Reasoning [0.0] マルチモーダル大言語モデル(LLM)は、視覚的創造性をゼロショットで判断する。
以上の結果から,マルチモーダル LLM は人間の視覚的創造性判断に適合する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 00:39:22 GMT)
How Far Do On-Prem Open LLMs Get on Text-to-SQL? A Cross-Family Size x Technique Frontier on BIRD [0.0] Qwen2.5-Coder (7B/14B/32B)、CodeLlama-Instruct (7B/13B/34B)、Llama-3.x (8B,70B)の3世代にわたるオープンモデルファミリーを評価する。
Qwen2.5-Coder がマッチサイズ (39.1 vs 20.9 at 7B) で古い CodeLlama を支配していることがわかったが、現代の non-Qwen モデル (Llama-3.3-70B, 49.2 on a matched service) は競合的であるため、CodeLlama の弱点は "non-Qwen = weak" ではなく 2023 世代を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 03:15:38 GMT)
How Far Can You Get Without a GPU? A Systematic Benchmark of Lightweight Hallucination Detection Across Question Answering, Dialogue, and Summarisation [0.0] 公開されているモデル上に構築された軽量でCPU対応のメソッドのみを使用して、幻覚検出がいかにうまく機能するかを示す。
ROUGE-L,意味的類似性,BERTScore,FEVERで訓練されたDeBERTaモデルに基づく自然言語推論検出,類似度とNLIのスコアレベルアンサンブルの5つの手法をベンチマークした。
ひとつのメソッドが支配的であり、パフォーマンスがタスク依存であることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 05:43:03 GMT)
How Can AI Find My Model? A Model-Finding Experimental Study Considering Data Formats, Embeddings, and Retrieval Strategies [0.0] 本稿では,データ表現,トランスフォーマーベース埋め込みモデル,および検索戦略が,自然言語クエリを用いたシミュレーションモデルの発見に与える影響を実験的に検討する。
その結果、特にクエリの増加に伴い、データ表現が重要であり、オープンソースの埋め込みモデルは高いパフォーマンスを実現し、メソッドのランク付けが重要であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 19:23:32 GMT)
Hierarchical Global Attention (HGA) [0.0] 階層的グローバルアテンション(Hierarchical Global Attention, HGA)は、事前訓練された長文変換器における深い因果的注意の代替である。
HGAは64Kトークンのコンテキストに適用され、トークンレベルのK/Vストレージはこのハードウェアでは実現不可能である。
結果: 経路的注意は, 約0.01$--0.02$ナット内に留まり, 空間的注意は3%程度である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:20:35 GMT)
HiRes: A Hierarchical Cascaded Method for Resistor Value Identification [0.0] HiResは、フルフレーム画像からエンドツーエンドの抵抗値を特定するための階層的なパイプラインである。
HiResは検出mAP50が0.9906、セグメンテーションmIoUが0.8444、エンドツーエンドの識別精度が85.8%に達する。
その結果、頑健な抵抗解釈のための構造化推論を用いた学習された視覚表現の統合の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 11:55:06 GMT)
GTI-mSEMP Framework : A Proposed Framework to Simulate Malware Propagation with Inclusion of Attacker-Defender Strategy [0.0] 本稿では,サセプティブル (S) とRecovered (R) のノード群を3つの異なる運用系統に分けて解析する。
数値シミュレーションの結果は、ネットワーク状態変数のリアルタイムな過渡ダイナミクスをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 04:50:25 GMT)
GPU Parallelization Strategies for Forward and Backward Propagation in Shallow Neural Networks: A CUDA-Based Comparative Study [0.0] 本稿では,浅層ニューラルネットワークにおける前方・後方伝播に対する最適化手法の比較検討を行う。
NVIDIA Tesla T4(CUDA 13.0)の実験では、完全に最適化された実装はベースラインバージョンよりも1.41倍のスピードアップを達成した。
結果は、シーケンシャルベースラインとOpenMP並列実装と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:02:10 GMT)
From Detecting Agency to Doing Work: Self-Caused Credit Builds a Durable Behavioral Self in a Minimal Spiking Agent [0.0] エージェントが設定した緩やかな信用が、負荷後の行動残余を生じさせることを示す。
我々は、遅い仕事をする自称クレジットが、自己開発を行うエージェントに必要なビルディングブロックであると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:07:01 GMT)
Finite-size effects in Schulz-Shastry-Luttinger models for determining anyonic signatures in 1d spin chains [0.0] シュルツ-シャストリー-ルッティンガー液体の有限サイズ特性について検討し, 任意のシグネチャを明らかにする。
このモデルは密度と位相勾配の非対称および辺結合を特徴とし、シュルツ・シャストリー類に属する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:38:08 GMT)
Finite-key security analysis of decoy-state QKD with source and detector imperfections [0.0] デコイ状態量子鍵分布 (QKD) は、不完全な単一光子源の限界を克服するための最も広く採用されている手法である。
本研究は、QKDの総合的な解析的有限鍵セキュリティ証明を提供するために、最近のいくつかの理論的進歩を統合し、拡張するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 08:20:44 GMT)
Field Order Should Not Matter: Permutation-Invariant Embedding Model Fine-Tuning for Structured Metadata Retrieval [0.0] 構造化メタデータのカタログ上での検索について検討し、各レコードは、フィールドが異なる種類のクエリに応答する小さなスキーマである。
我々は、通常実装の詳細として扱われるこの選択を示し、エンコーダが微調整されると、その検索品質を静かに制御する。
標準のファインチューンは、フィールドラベルの代わりに絶対位置を読み取るため、インデックスが異なるフィールド順序で再構築されたときに7.4 nDCG@10ポイントを失う。
我々は、新しいサンプルフィールドオーダーで各レコードをランダムフィールドドロップアウトでシリアライズする置換不変微調整(textbfPI-FT$)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:33:04 GMT)
Factorizable Normalizing Flows for parameter-dependent density morphing [0.0] パラメータ依存密度を固定された高忠実度流れとして表すFNF(Factizable Normalizing Flows)を提案する。
各パラメータの効果は、そのパラメータのみが変化するサンプルから独立して学習される。
多くのパラメータの組合せの反応は、残留する大きな関節空間をサンプリングすることなく、推論によって回復される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:54:35 GMT)
Existence and absence of Bose-Einstein condensation in the interacting random Kac-Luttinger model [0.0] 我々は,Kac と Luttinger が導入したランダム・高次元連続体モデルにおいて,ゼロ温度での相互作用ボソンについて検討した。
弱い相互作用に対しては、一粒子ハミルトニアン (type-I BEC) の最低固有状態に凝縮が存在することを証明する。
しかし,強い相互作用に対しては,局所状態における凝縮は起こらないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:22:22 GMT)
Exact calculation of entanglement negativity for a 1+1D massless scalar field using phase space methods [0.0] 本研究では, (1+1)-次元における無質量スカラー場の真空状態の絡み合い構造について検討した。
場の2つの任意のコンパクトな空間的分離領域間の絡み合いの負性を完全に特徴づける。
我々の結果は、高次元やフェルミオン場への拡張も提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:44:17 GMT)
Exact Helicity-Orbital Coupled Dynamics in Chiral Media: An Optical Dirac Framework for Photonic Rabi Oscillations [0.0] 両向性キラルフォトニックメディアにおける光伝搬は、ヘリシティ空間における創発的ディラック構造の観点から統一的な記述を持つことを示す。
我々の研究は、キラルメディアにおける構造光のための光学的ディラックフレームワークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:37:02 GMT)
Evolutionary Hyperparameter Optimization to Find Lightweight CNN Models for Autonomous Steering [0.0] 本研究では,自律型ステアリングのための畳み込みニューラルネットワーク(CNN, DNN)の最適化について検討する。
主な目的は、リアルタイムの操舵角度予測が可能な軽量CNNモデルを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 01:17:35 GMT)
Equilibrium and non-equilibrium phases of microwave-dressed polar molecules beyond rotational symmetries [0.0] 極性分子のマイクロ波配置は、長距離相互作用の強度と角構造の両方を調整できる。
実験により観察された液滴アレイは準安定な非平衡状態として出現することを示した。
反双極子相互作用が予測される分子の結晶相は、最近の実験の条件下では欠落している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 17:32:04 GMT)
Entity Binding Failures in Tool-Augmented Agents [0.0] 本稿では,ツール強化エージェントの信頼性と安全性に関する問題として,エンティティ結合障害について検討する。
我々は,ツールの正当性間の分離を形式化し,不正性障害の分類を導入し,エンティティ認識の実行機構を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:34:30 GMT)
Early Warning Signals for OpenVLA Failure under Visual Distribution Shift [0.0] 視覚言語行動モデル(Vision Language Action Model)は、知覚、言語基盤、制御を一つのポリシーで組み合わせる。
我々は, LIBERO 操作ロールアウトにおいて, OpenVLA フィードフォワードアクティベーションが, 短期的タスク障害に関する情報を線形にデオード可能な情報を含むかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 02:07:17 GMT)
EVAF: A Test-Retest Protocol for Selective Parametric Consolidation [0.0] 本稿では,LRA統合のためのEcho-Valence Attractor Field機構であるEVAFを紹介する。
GPT-2 と TinyLlama 全体で、EVAF は高頻度で高サプライズな体験を優先的に統合する。
テスト-再テスト測定では, 凍結, 検索のみ, アンゲートの連続更新ベースラインよりも, 干渉後の動作持続性が強いことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:53:50 GMT)
EMPATH: A Multilingual Auditor-Judge Benchmark for Safety Evaluation of Emotional-Support Chatbots [0.0] 本稿では,感情支援型チャットボットの安全性評価のためのベンチマークEMPATHを提案する。
オーディタモデルでは,140のシード命令と34のペルソナから多ターン会話を生成する。
審査員モデルは、危機処理、治療的品質、会話の整合性、感情的安全、文化的適応の5つの次元にわたる19の指標に対して、それぞれの全文をスコアする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:05:43 GMT)
DreamForge-World 0.1 Preview: A Low-Compute Real-Time Controllable World Model [0.0] 本稿では,リアルタイム対話型世界シミュレーションのための基礎的世界モデルであるDreamForge-World 0.1 Previewを紹介する。
このシステムはWan2.1-T2V-1.3Bから派生したLongLive 1自動回帰ビデオスタックに適応している。
DF-World 0.1 Previewはまだメモリ完全あるいはフロンティア品質の世界シミュレータではないが、実用的な低計算経路を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:35:44 GMT)
Deterministic nonlinear bunching of bosons [0.0] ボゾンエネルギー量子は、エネルギー保存相互作用で束ねることができる。
高度飽和系を含む非線形相互作用を用いることが有利であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:24:40 GMT)
Destination-Labeled Self-Looping Systems with Dwell: Intrinsic Characterization, Realization Cost, and Recognition [0.0] 許容可視遷移が予め固定されたシステムに対する有限状態シンボル制御について検討する。
答えはまさにファイバー線形グラフ参照変換器のクラスであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 19:14:23 GMT)
Data-Driven Energy-Based Learning via Gibbs Measures on Hierarchical Structures [0.0] 本稿では,階層構造に基づくギブズ測度に基づく学習システムのためのデータ駆動確率的フレームワークを提案する。
関連する有限体積分布の整合条件を定式化する。
階層型学習システムは相転移現象を示す可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:57:39 GMT)
DNA Language Models: An Assessment of Pre-Training for Fine-Tuning Tasks [0.0] 基礎モデルと大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、ゲノム配列の研究と復号化の新しい機会をもたらした。
DNABERT2のような最先端のアプローチはトランスフォーマーベースのアーキテクチャに依存しているが、ConvNovaのような他のアプローチは依然として従来の畳み込みモデルに基づいている。
i)トランスフォーマーベースモデルは、重度事前トレーニングにおける微調整タスクに十分な改善をもたらすか、(ii)この設定における事前トレーニングの実際の貢献は何か、(iii)BPEトークン化がゲノム関連タスクのパフォーマンスにどのように影響するか、という3つの重要な疑問を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 11:20:05 GMT)
Cooperative control and geometric amplification in dissipative quantum systems [0.0] 高速な緩和チャネルを意図的に活用すると,散逸自体が制御資源となることを示す。
非単体および異方性ブロッホ緩和を受ける量子ビットに対して、この機構を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 10:05:45 GMT)
Connecting Density Matrix Spectroscopy to Biexciton Entanglement Dynamics [0.0] 近年,密度行列分光法 (DMS) と呼ばれる実験技術が開発されている。
DMSは励起放出トモグラフィとポンププローブ技術を組み合わせて、バイエクシトンから放出される光子対の偏光状態の時間分解密度行列を得る。
DMSにより得られた密度行列とバイエクシトン状態との解析的関係を導出した。
2次元電子ホール系におけるDMSとバイエクシトンエンタングルメントダイナミクスを比較するため,数値シミュレーションを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:07:49 GMT)
Conditional Tropical Cyclogenesis Rates via Rare-Event Sampling in a Neural Weather Emulator [0.0] 前向きフラックスサンプリング (FFS) を併用し, 条件付き熱帯性サイクロン発生率を推定した。
FFSは、初期界面圧力を通じて、成熟したサイクロン強化経路に希少な乱れをフラックスに分解する。
8月21日から2022年10月8日までの98の大西洋盆地の初期条件に適用され、FFSは3桁近くに及ぶ発生率を解消した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 21:12:50 GMT)
Computing the Integral R2 Indicator by Perspective Mapping and Box Decomposition [0.0] この研究は、連続積分 R2 計算と固定軸整列箱の和集合上の積分の間の双方向の視点写像を導入する。
ボックス分解を出力するハイパーボリュームアルゴリズムは、通常のボックスボリュームを閉形式重み付きボックス積分に置き換えることで再利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:34:01 GMT)
Collective cooperation without individual fidelity in LLM agents [0.0] 大規模言語モデル (LLMs) は、社会システムのシミュレーションのエージェントとしてますます使われている。
彼らの行動がいつ人間の意思決定の忠実な代行であると解釈されるのかは、いまだ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:22:21 GMT)
Coherent Control of Quantum and Classical Correlations in Photoionization [0.0] 光イオン化では、放出された電子と残留イオンが絡み合った系を形成し、その相関関係は基礎となる光-物質相互作用をコードする。
ここでは、強結合状態における位相同期パルス列を用いた電子-イオン相関の位相分解制御を実証する。
エンタングルメントはアト秒精度で停止・再形成可能であり, 位相依存相関は個体群に基づく相関に再分配可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:35:25 GMT)
Clinical Reasoning Graphs: Structured Evaluation of LLM Diagnostic Reasoning Reveals Competence Without Consistency [0.0] 本稿では,自由テキスト診断トレースから抽出した臨床推論グラフ,構造化グラフ表現について紹介する。
臨床に類似した症例に対して,診断トレースが安定な構造的推論パターン,あるいは診断スキーマを示すか否かを検証した。
臨床に類似した症例では, 臨床に異同のある症例よりも高いグラフ類似性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:16:59 GMT)
CaresAI at CT-DEB26: Detecting Dosing Errors In Clinical Trials Using Domain-Specific Transformer Embeddings and Classification Models [0.0] 臨床試験(CT)におけるドッキングエラーは、患者に害を与え、薬物イベントを悪化させ、患者の結果を悪化させる可能性がある。
本研究は,試験情報のテキスト表現を評価することにより,CTプロトコル内の線量誤差を検出することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:46:49 GMT)
CAN We Trust Your Results? A Cross-Dataset Study of Automotive IDS Evaluation [0.0] 制御エリアネットワーク(CAN)バスにおける悪意ある活動を検出するための防御機構として,侵入検知システム(IDS)が広く研究されている。
この研究は、複数のデータセットにわたるCAN IDSの一貫性のある評価のためのベンチマークフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 15:09:31 GMT)
Bridging the NISQ and Fault-Tolerant Regimes: Generative-ML-Assisted Quantum Selected CI for Molecular Simulations [0.0] 本報告では,富士通FX700上でのハイブリッド量子古典ワークフローについて述べる。
量子ベースの対角化における2つの構造的非効率性に対処する。
業界にとってより効率的で経済的な薬物発見シミュレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 16:48:44 GMT)
Bridging Scientific Heritage: An Arabic--Russian Parallel Corpus and LLM Benchmark for Sustainable Knowledge Transfer [0.0] アラビア語とロシア語の科学翻訳のベンチマークを提示する。
ベンチマークには、約27,000の文対のハイブリッド並列コーパスが含まれている。
アラビア語とロシア語の研究者間の知識交換を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 21:53:34 GMT)
Beyond Clean Text: Evaluating Encoder and Decoder Robustness for Bangla Event Detection in Noisy Text [0.0] イベント検出システムは典型的にはクリーンでキュレートされたテキストで評価され、その堅牢性はほとんど探索されていない実世界のノイズに委ねられる。
一般化されたバングラニュースイベントと、40のイベントサブタイプにわたる9,979の注釈付き文からなるベンチマークを導入する。
クリーンテキストにおけるエンコーダモデルの性能は向上するが,デコーダのみのLLMの方が顕著に頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 21:03:32 GMT)
Behind the Content: Wikipedia Mobile Views and Tourism Activity [0.0] 本研究では,オープンデジタルトレースが地域観光活動の解釈可能な高頻度指標となるかを検討する。
私たちは、2018年から2025年までの704人のフランスのコミューンで、毎日のAccorホテルのルームナイトとウィキペディアの都市ページのトラフィックをリンクしています。
モバイルページビューは,同日ホテル需要に肯定的に関連し,共同仕様でデスクトップトラフィックを支配していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 09:03:03 GMT)
Anthropomorphism in AI Companion Communities: Age, Gender, and Emotional Correlates [0.0] 人間のようなAIの質とユーザーによる人為的形態化の前提は、社会的な結果に関係している。
子供、高齢者、精神病弱者などの人口は、人為的分類に特に影響を受けやすい。
私たちは3つの人気のあるAIサブレディットから公開されているRedditデータを使って、性別、年齢、人格、誘惑された感情の関係を評価しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 21:51:53 GMT)
Alleviating the Sparse Matrix Scaling Bottleneck in Adaptive VQE via High-Order Taylor State Evolution [0.0] 変分量子固有解法(VQE)は、ノイズの多い中間スケール量子デバイスを導くアルゴリズムである。
その適応的な変種(例えばADAPT-VQE)は、アンザッツ成長段階の厳しい古典的なシミュレーションのボトルネックに悩まされる。
本稿では,高密度行列指数を完全に回避する資源効率のソフトウェア層フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 01:40:26 GMT)
Adjusted Wasserstein distances for bridging empirical and true distributions with applications to MDS [0.0] 本稿では,パターン認識のための視覚的ツールとして,多次元スケーリングのメトリクス調整が,その有効性を高める方法について検討する。
検討中の距離はMax-D-SWと呼ばれ、Max-Sliced Wasserstein距離の調整である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 00:19:56 GMT)
Action on the Sphere: An Interfering Mean-Field Propagator for the Bose-Hubbard Dimer [0.0] ボース=ハッバード系は理論上も実験上も広く研究されている。
簡単な初期値コヒーレント状態プロパゲータを構築するために構築する。
これにより、時間依存多粒子状態への近似が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 13:22:22 GMT)
Accurate Recognition of Pneumonia and COVID-19 by Geometric Shape Normalization of Lung Region using Automatic Landmark Detection and Piecewise Affine Warping [0.0] 本稿では,肺領域の幾何正規化を用いた胸部X線による肺疾患の自動認識システムを提案する。
座標注意のResNet-18ランドマーク検出器は15個の肺輪郭のランドマークを予測し、平均位置誤差は3.61ピクセルである。
一般化 Procrustes Analysis, Delaunay triangulation, and piecewise affine warping に基づく幾何正規化器を用いて、各肺領域を標準化された形状にマッピングし、平均局在誤差3.61ピクセルを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 02:40:27 GMT)
Accelerometry-Derived Digital Biomarkers for Cardiometabolic Risk: A Population-Representative Tabular Benchmark with Uncertainty Quantification [0.0] NHANES Accelerometry Cardiometabolic Benchmark(NHANES 2003-2006)を紹介する。
活性表現型から糖化ヘモグロビン (HbA1c) , リン酸化トリグリセリド, C-反応性タンパク質 (CRP) を予測するために, 隆起回帰, XGBoost および基礎モデル TabPFN v2 を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 12:54:14 GMT)
AI Training Manager: Bounded Closed-Loop Control of Adaptive Training Recipes [0.0] Managerはアクティブな実行から構造化されたテレメトリスナップショットを読み、制約されたアクション空間を監査し、トレーニングパラメータに検証された更新を返す。
TinyStoriesでは、マネージャがオーバーフィッティングを検出し修正し、ベースラインよりも60%低い検証損失を達成する。
ロボット操作強化学習タスクでは,評価やチェックポイント境界においてマネージャの更新を適用したエピソード閉ループ設定において,同じ境界決定インタフェースを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:07:33 GMT)
A causal modeling perspective on decision theory [0.0] 非パラメトリック構造方程式モデル(NPSEM)に基づく決定理論の形式的枠組みを導入する。
本稿では,エージェントに対して,自己の対実的効用を主観的に最大化するよう指示する,新たな意思決定理論,個人的決定理論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 07:48:22 GMT)
A Transferable Learned Temporal Prior for Transmission Reconstruction and Decision-Relevant Uncertainty in Real Outbreak Labels [0.0] アウトブレイクトランスミッションは疫学的タイミングと送信ラベルを決定論的基底真理として扱うが、どちらも体系的に評価されていない。
対象の発症データにアクセスする前に,11家族を対象に,ロジスティック・レグレッション・タイムをトレーニングし,全パラメータをロックし,厳格なアンデスウイルス(ANDV)による29タスクのベンチマークに適合させることなく適用した。
ロックされた平均相反ランク (MRR) 0.571対0.274とTop-1の精度37.9%対13.8%対最高のソーストレーニングされたパラメトリックベースラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 19:19:52 GMT)
A Taxonomy of Single-Turn Textual Prompt Patterns [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は現在、ソフトウェア開発や日々の使用に広く採用されている。
本報告では,一旋律,テキストベースインタラクションにおけるプロンプトパターンの分類について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 18:54:23 GMT)
A Stationary-Distribution Theory for Triplet-Based Plateau Search in Random Forest Ensemble-Size Selection [0.0] 台地に基づくチューニングは、木数を幾何学的に3倍にすることで、ランダムフォレストにおける木の数に適応する。
本稿では,本プロセスの定常分布理論について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 19:12:29 GMT)
A Role-Based Multi-Agent Model for Climate Adaptation Deliberation Across Living Labs [0.0] 本稿では,認知決定モデルと戦略的制度的行動を統合するモジュール型マルチレベルエージェントベースアーキテクチャを提案する。
政治的決定は、専門家の入力、公共の動員、党の整列、メディアフレーミングなど、複数のシグナルの集合から生まれる。
本稿では、経験的な結果を示すのではなく、アーキテクチャ設計の原則、モジュラー構造、モデルの統合ロジックに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 19:56:27 GMT)
A Machine-Verified Proof of a Quantum-Optimization Conjecture [0.0] 量子最適化における10年以上の課題を,マシンで検証した解決法について報告する。
大規模な言語モデルであるClaude Fable 5を用いて証明し,その正しさをエンドツーエンドで検証した。
この研究は、量子情報科学などにおけるオープンな予想を解決するための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 01:25:40 GMT)
A Diagnostic Framework and Multi-Evaluator Audit of Evaluator-Driven Preference Dynamics in Self-Adapting LLM Agents [0.0] MPCI(Multimodal Preference Collapse Index)、評価器付き結合行列(evaluator-indexed coupling matrix)、Jensen-Shannon-rho(JSD)を8つの条件で適用した。
4つの条件は強い結合を示す(N=76, GPT-4o June, qwenrho-plus N=30, symmetric LR, DeepSeek self-eval)。
5月から6月にかけてのGPT-4oドリフトは最も有益な測定であり、診断装置が自身の不安定性を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 29 Jun 2026 02:55:01 GMT)