PaperDoctor: Evidence-Grounded and Actionable Feedback for Scientific Papers in Progress [130.6] PaperDoctorは,3つの重要なイノベーションを備えた,サブミッション前のフィードバックのためのエージェントフレームワークである。
まず、全体論的階層的なフレームワークは、書き込み、レイアウト、参照、コード、理論、先行作業、実験を評価します。
第二に、各発見には、観察、文、方程式、コードラインなどの特定の証拠へのポインタ、修正提案が含まれる。
第3に、PaperDoctorはクレームの重要性と計算予算に基づいて実験を選択的に再構築し、再実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 11:08:11 GMT)
World Models for Embodied Intelligence: From Plausible to Controllable to Actionable [100.1] 世界モデルは、隠れた状態を維持し、結果を予測し、介入を比較し、実行が期待から外れたときに適応することによって、インテリジェンスにおける知覚と意思決定を結びつける。
これは、どの予測能力が振る舞いを改善するかという、中心的な疑問を提起する。
可塑性モデルは、タスク関連時間的・幾何学的・物理的構造を保存し、制御可能なモデルは、介入がどのように構造を変えるかを予測し、アクション可能なモデルは、予測を計画、行動、学習、評価、検証、回復、データ選択において測定可能な利得に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 06:22:42 GMT)
Not Another Text Benchmark: Putting the "Visual" Back in Visual Question Answering for Large Video Models [97.1] 本稿では,時間的フレーム検索,ビデオ未来予測,因果記憶歪みの3つの新しい視覚中心評価ベンチマークを導入する。
現状のフロンティアモデルでは,テキストではなく視覚的クエリを通じて推論しようとすると,大きな弱点が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 12:41:08 GMT)
Characterizing Heterogeneous Rates in Finite Mixture Estimation via Partial Optimal Transport [88.6] 改良された局所および大域収束保証を得るためのボロノイ系部分最適輸送(VPOT)は、混合測定の最大極大推定器である。
結果は、混合比例が真の混合成分の数についてのゼロまたは以前の知識から一様に制限されることなく、任意の固定次元で保持される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 04:32:53 GMT)
PhysStream: Streaming Physics-Grounded Video Generation with Structured Scene Memory and Fine-Grained Motion Control [85.5] PhysStreamは物理地上画像合成のための自己回帰モデルである。
スパース速度インクリメント信号による微粒な動き制御をサポートする。
PhysStreamは、ウィジェット内比較の85%以上において、人間の評価者によって好まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 17:55:13 GMT)
From Transient Prompts to Persistent Control: Scientific Poster Generation via Recursive Semantic-Geometric Contracts [67.3] PosterVisorは、ポスター生成を一時的なプロンプトから永続的なコントロールに移行するコントロールフレームワークである。
オーケストラは、紙と視覚資産にルーリックを置き、それらをセマンティック幾何学契約にコンパイルする。
Recursive Contract Enforcement (RCE) は証拠が現れると、ステージ全体のチェックを動的にトリガーする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:32:07 GMT)
Same Flow, Different Paths: Variance Reduction in Flow Matching [67.1] 最適化の観点から,この経路の選択について検討する。
我々の主な発見は、パス $g_t$ の選択は、SGDの収束率を根本的に変えることができるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:01:04 GMT)
Bridging the Gap Between Homogeneous and Heterogeneous Asynchronous Optimization Is Surprisingly Difficult [67.1] ランダム化アルゴリズムの1階と2階の類似性仮定において、改善は証明不可能であることを示す。
我々は、労働者の計算時間に依存した新しい時間複雑性を、同質な設定で最もよく知られた結果に導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 17:24:09 GMT)
Not All Relations Are Equal: Relation-Balanced and Calibrated Graph Learning for Provenance-Based Intrusion Detection [66.4] 本稿では,関係バランスの取れたグラフ学習を用いた教師なしフレームワークRECALについて述べる。
3つのDARPA E3データセットにおいて、RECALはF1スコアの99.99%、99.93%、99.99%を達成し、各データセットでそれぞれ0.88、0.82、0.42で最高のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 00:31:01 GMT)
The Last AI Built by Humans: Toward Genuine Recursive Self-Improvement [66.1] 再帰的自己改善(Recursive self-improvement、RSI)は、AIシステムが経験とフィードバックを永続的な変化に変え、能力と将来の改善プロセスの両方を改善することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 08:48:28 GMT)
RoboVAD: A Large Cross-Domain Evaluation Benchmark for Anomaly Detection in Robotic Arm Manipulation Videos [60.0] ビデオ異常検出(VAD)は、公共の監視や道路交通安全といった典型的なシナリオに広く応用される、活発に研究されている課題である。
本稿ではロボットアーム操作ビデオにおけるビデオ異常検出のための大規模ベンチマークであるRoboVADを紹介する。
我々は、ロボットアーム操作に特化して適応した新しい手法を含む、最先端のVAD手法を訓練し、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 21:02:38 GMT)
ResLRP: The Role of Residual Cancellation in Attribution Instability in Vision Transformers [58.4] 欠落する成分は,残余接続の治療であることを示す。
ResLRP(Residual-Aware Layer-wise Relevance Propagation)を導入する。
ResLRP は LRP の単純な拡張であり、その伝搬規則は残枝のキャンセルを明示的に考慮している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 13:17:30 GMT)
Phase-stable voltage bias for Josephson photonics devices [58.1] パラメトリック相互作用は超伝導量子技術の基礎となる。
マイクロ波駆動ポンピングは、デバイス性能を制限する寄生カーの非線形性や高次ハーモニックスを導入している。
ジョセフソン・フォトニクスは、dcバイアス結合を利用することでこれらの寄生を避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 13:31:29 GMT)
On the Importance of Gating: Memorization vs. In-Context Learning in State Space Models [50.8] State Space Models (SSM) は Transformers の代替品として登場した。
我々は、このゲーティング機構がSSMにまず、重み付き「記憶」の解を学習させるという理論と実験を通して示している。
一方、ゲーティングは長い列長への一般化を改善するのにしばしば有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 02:36:13 GMT)
A Vision-Language Foundation Model for Precise and Comprehensive Brain Tumor Diagnosis from Preoperative Multimodal Data [50.5] 我々は2021年の世界保健機関(WHO)の脳腫瘍タイプを分類するためにBrainVLMを開発した。
BrainVLMは40,043人のマルチモーダルデータ(MRIスキャン、人口統計学、放射線学)で訓練された。
病理組織学的に確認された脳腫瘍5,211例について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 03:46:03 GMT)
MixGuard: Towards Detecting and Understanding Mixer Laundering on Ethereum [50.4] 既存のマネーロンダリング研究は、特にミキサーロンダリングを対象としていない。
パブリックレポートは断片化されており、システマティックな計測と検出のためのパブリックケースレベルのデータセットは残っていない。
我々は,3段階の表現学習と2段階のグルーピングを組み合わせて,トランザクションレベルの検出とケースアウェアグルーピングを行うtextscMixGuard を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 23:00:32 GMT)
Accelerated Decoding of Centroid Positional Encoding for Instance Segmentation [50.0] 本稿では,各画素が遠心波の位置埋め込みを行う場合の,遠心波符号化に伴うデコードオーバーヘッドについて検討する。
当社のソリューションは、デコードオーバーヘッドを大幅に削減し、Endto-Endレイテンシを改善し、CPUベースのアプローチと単純なGPU実装の両方を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 09:05:17 GMT)
Repurposing Deep Limit Order Book Forecasting for Scenario-Conditioned Market Impact Modeling [49.6] 本稿では,機械的に有効な反事実メッセージの注入前後の予測者の予測分布を比較するモデルに依存しないフレームワークを提案する。
トランスフォーマーをベースとした予測器は、スピアマンの相関関係を0.99と97.2%と、実現した歴史的成果との方向性の一致で、シナリオランキングを回復した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 10:06:03 GMT)
Do LLMs Have Values? A Quantitative Analysis and Alignment Framework for Values in Large Language Models [49.5] 大規模言語モデル(LLM)は、ますます複雑な主観的タスクを扱うようになっている。
LLMは、マイナーな単語変更で予測不能に変動する。
この双対性を解決することは 信頼できるAIアライメントに 不可欠です
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 03:35:04 GMT)
Approximating Measures on Function Spaces: Transport and Truncation [46.8] 関数空間の測度は逆問題や生成的モデリングを通して生じる。
参照測度$$と異なる測度のクラス$mathcalP_()$を有限次元写像$$でのみ導入する。
我々は$mathcalP_()$に対する近似理論を開発し、その内部に収まるための誤差解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 20:13:30 GMT)
G-ray: Ray-Level Relative Geometric Position Encoding in Multi-View Vision Transformers under Camera Heterogeneity [44.8] 本稿では、回転位相をカメラ局所的な角度でパラメータ化したG線について紹介する。
G線は既存の符号化と直接あるいは統合することができ、追加の学習パラメータなしで補完的な幾何学的手がかりを保持することができる。
我々は、3次元再構成と新規ビュー合成(NVS)の3つのホストエンコーディング(RoPE、GTA、RayRoPE)におけるG線の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 11:44:01 GMT)
Adaptive-MHE : A Sampling-Based Adaptive MPC for Legged Loco-Manipulation via Moving Horizon Estimation [44.6] 脚のついたロボットは、様々な地形を横断する驚くべき能力を示してきたが、効果的なロコ操作行動を生成することは依然として困難である。
重要な難点は、物体と地形のパラメータは通常ロボットに未知であり、これらのパラメータとシミュレーションされたパラメータのミスマッチは、制御性能を低下させるシム・トゥ・リアルのギャップをもたらすことである。
本稿では,移動地平面推定(MHE)に基づくオンラインサンプリングベースのSys-IDフレームワークであるAdaptive-MHEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 20:49:39 GMT)
Locating Hidden Failures Makes Long-Horizon Agents More Reliable [43.9] ソフトウェア工学、コンピュータ・ユース、科学にまたがるエージェント・トラジェクトリを2518ドルで研究している。
6967ドルのミスを78ドルの失敗タイプに分類します。
ロングホライゾンエージェントは、通過する結果に向かう途中で本当の害を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 23:40:42 GMT)
A multimodal large language model for evidence-based autism spectrum disorder screening [43.8] ASDchatはエビデンスベースの自閉症スクリーニングのために設計された大きな言語モデルである。
このモデルは、中国の27のサイトから1,035人の参加者のデータセットでトレーニングされ、評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 00:34:21 GMT)
BRAVE-6D: Benchmark for Robotic Active Vision in 6DOF Pose Estimation [41.8] BRAVE-6Dは、オブジェクトポーズ推定のためのロボットアクティブビジョンシステムを評価するために設計されたベンチマークである。
シーン内で視覚サーボを行い、小さなオブジェクトのポーズを正確に推定するベースラインソリューションを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 12:38:20 GMT)
VOR-Bench: A Human Perception-Driven Benchmark for Video Object Removal [41.7] VORベンチ(VOR Bench)を導入し、3つの統合コンポーネントによるVOR評価を向上する。
まず、VORデータセット(VORD)を、ペア化された編集ビデオと落書きマスクの両方を提供する最初のベンチマークデータセットとして提示する。
第2に、現実的なモーション対応Paired-Video Acquisition FrameworkであるrMPAFを開発する。
第3に,マスク誘導型VORに特化して設計されたVLMに基づく最初の知覚駆動型スコアリングモデルであるVOR-MDSMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 09:08:00 GMT)
Mo' Models, Mo' Problems: How to best select model pools when designing Multi-Agent Systems [41.5] マルチエージェントシステム(MAS)は、複雑な推論タスクを解決するために複数のモデル出力を組み合わせる。
我々は,前世代のMASアーキテクチャと後世代のMASアーキテクチャの8つのモデル選択戦略を評価する。
一つのモデルファミリ内の候補選択が、スタンドアロンモデルよりも最高の相対的パフォーマンスをもたらす戦略であることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:17:29 GMT)
Generalised quantum Stein's lemma more robust than ever [40.8] 一般化された量子シュタインの補題は、量子仮説テストの重要な結果である。
我々は、概念的にはるかにシンプルで一般的な一般化された量子シュタインの補題のバージョンを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:19:27 GMT)
Right Direction, Wrong Step: Geometric Analysis of Finite-Step Failure in Looped Transformers [40.4] Looped Transformerは、反復的な遅延推論のために共有レイヤを再利用することで、テスト時間のスケーリングにパラメータ効率のよいルートを提供する。
追加のイテレーションは、参照応答のサポートを減らし、更新の方向が局所的に非ヘルペスであるか、その完全な変位が過度に動きすぎるかがはっきりしないままにすることができる。
我々は、モデル自身の更新方向に沿って、このサポートを測定する参照ユーティリティを分析して、この区別について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 05:42:02 GMT)
Rewarding Reasoning, Not Answers: Fixing and Bounding Test-Time Reinforcement Learning on Medical QA [40.2] テスト時間強化学習は、多数投票の擬似ラベルを使用して、自身のラベルのないテストセットにモデルを適応させる。
このレシピは医療用多目的QAで崩壊し, 精度は停滞し, 出力の多様性は急速に低下する。
この診断はPROSE(Process Reward Guided Self-Training)を動機付け、回答合意の代わりに品質を判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 05:31:55 GMT)
IRENE: A Convolutional GRU Ensemble Model for Radar Precipitation Nowcasting over Italy [39.9] そこで本研究では, イタリア領域に分布する確率的短距離降水量について, 5分間の時間分解能とSI1kmの時間分解能で予測できる深層学習モデルを提案する。
IRENEは、マルチスケールの畳み込みGated Recurrent Units(ConvGRUs)上に構築されたエンコーダ-プリキャストアーキテクチャを採用する
重要サンプリング方式は降水関連事象のトレーニングに重点を置いており, ほぼ公正な連続ランク付き確率スコア(afCRPS)が主要な確率的損失関数として採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 13:38:33 GMT)
Intelligent Base Station Deployment in Urban Wireless Networks: A Geographic Data-Informed Digital Twin Approach [39.6] 地理的データを用いた無線ネットワークディジタルツイン(DT)と深部強化学習(DRL)を統合したインテリジェントベースステーション(BS)デプロイメントフレームワークを提案する。
我々は,多段階マルコフ決定過程(MDP)としてBS配置を定式化し,空間構造DRLアルゴリズムを用いて解いた。
実世界の都市シナリオにおける実験結果は、地理的データインフォームドDTが100サンプルの予測に匹敵する精度を得ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 12:11:27 GMT)
Hybrid coupling with numerics-informed neural networks and the overlapping Schwarz alternating method [39.4] 我々は、事前学習された数値インフォームドニューラルネットワーク(NINN)と古典的フルオーダーモデル(FOM)を結合するフレームワークを開発する。
まず、対応する物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)とは異なり、ドメインを分解することなく、モデル問題に対してモノリシックなNINNを正確にトレーニングできることを実証した。
サブドメインローカルNINNのトレーニング手法として,結合したシュワルツから境界データを得るトップダウンアプローチと,NIN上に境界トレースを合成するボトムアップアプローチの2つを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 21:01:30 GMT)
Accelerating Diffusion Sampling via Speculative Draft Trees [38.4] 投機的サンプリングは、安価な候補状態を作成し、ターゲット分布を正確に保存する結合の下で修正することで拡散モデル生成を加速する。
拡散モデルにおける投機的サンプリングと相対エントロピー符号化(REC)を結びつける。
多様なターゲットモデルとドラフトモデルによる実験では、実用的な設定でリフレクション結合ベースライン上で最大8.3%の加速が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 18:04:10 GMT)
BlueLM-GUI Technical Report: A Real-Device-Centric Flywheel for Self-Improving Mobile GUI Agents [38.4] 実機中心のフライホイールとして構築された35B-A3BモバイルGUIエージェントであるBlueLM-GUIを紹介する。
Every Sample Matters: 異種トリプル・システム・コンセンサス評価とエラー補正・導出モジュールを備えたデュアルトラックパイプライン。
Every Rollout Is Real: 3段階のレシピ – 連続的な事前トレーニング、教師付き微調整、および数百台の実機上でのエージェント強化学習。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 06:36:04 GMT)
VideoMM: Adaptive Macro-Micro Inference for Efficient Video MLLMs [38.3] VideoMMは、モデル中心のダウンサイズから適応的な知覚的粒度へのパラダイムシフトである。
6.13$times$のスピードアップと、LongVideoBenchのフルコンテキストベースラインよりも7.4%の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 06:47:20 GMT)
MAETrack: Unleashing the Potential of Pretrained Geometric Priors for 3D Single Object Tracking [37.4] 大規模事前学習は2次元視覚における表現学習に変化をもたらしたが、3次元物体追跡(SOT)への伝達性はまだ十分に理解されていない。
事前学習したMAE表現を3D SOTに転送するための軽量適応フレームワークであるMAETrackを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 06:21:44 GMT)
AI for Games in the Foundation Model Era [36.4] ファンデーションモデルは、学習されたゲームワールドモデルの進歩とともに、ゲームライフサイクル全体にわたってAIを再構築している。
AI出力の即時使用に応じて、文献を6つの役割に分類する。
各ロールについて、ゲームやワークフローによって提供される構造、AIが学習または生成する構造、機能とアーティファクトが設定や役割間で伝達される機能、そしてクレームをサポートするエビデンスについて調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 06:00:47 GMT)
HuMemSLAM: Efficient Human-Inspired Semantic Place Recognition for Robust Visual SLAM [35.6] HuMem-VPRは、ボトムアップの知覚的証拠とトップダウンの文脈的推論との間の双方向の関係を利用して、高いレベルの場所理解を実現する。
HuMemSLAMは、HuMem-VPRとORB-SLAM3の統合である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 13:32:32 GMT)
The Robot Data Factory [35.5] 我々はミッション駆動型インフラであるRobot Data Factory (RDF)を紹介した。
RDFは、再現可能なミッション、スキルカリキュラム、同期されたマルチモーダルセンシング、外部の真実、エージェントロボットネットワーク、データパイプライン、生きたベンチマークを通じて、異種ロボットと環境固有のトレーニンググラウンドを編成する。
我々はさらにロボットの経験とその品質を定式化し、ミッションタスク・スキル・エポソード・データセット・ベンチマーク・能力階層を導入し、定量的なスケーリング法則と、ロボットの船体サイズ、センサーレート、ストレージ、学習表現、トークン化、訓練計算を連結するアルゴリズム手順を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 06:30:11 GMT)
CVSS-X: A Multilingual Speech-to-Speech Translation Corpus for 28 Languages [35.4] 本稿では,大規模音声合成音声合成コーパスであるCVSS-Xについて紹介する。
コーパスは言語毎に約24万のパラレル音声ペアで構成され、合計で16,000時間以上である。
言語毎に2つの標準音声を持つCVSS-X-Cと、言語間音声クローンを持つCVSS-X-Tの2つのバリエーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:18:15 GMT)
Differentiable Mesh State Estimation via Factor Graph Inference for Deformable Object Reconstruction [35.2] 変形可能な物体の状態の推定は、ロボット工学とシミュレーションの基本的な課題である。
変形可能なオブジェクトの確率的メッシュ状態推定のための新しい因子グラフベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 06:07:15 GMT)
Classical Communication Protocol based on Joint Classical-Quantum Coding [34.1] 本稿では,古典的誤り制御符号化,絡み合い分布,超高密度符号化を統合したロバストな量子通信プロトコルを提案する。
我々は、有界誤差周波数モデルの下でエラー訂正が成功することを保証した採用符号の条件を導出する。
本研究では, ファイバ減衰, 検出器効率, ダークカウント, タイムスロット時間に基づく物理誤差モデルを構築し, 誤り訂正符号の異なる構成の有効性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 10:14:27 GMT)
API Benchmark Scores Do Not Reliably Transfer to Chatbot Interfaces [34.0] ベンチマークスコアの主な前提は、APIを通じて測定されたモデルパフォーマンスが、デプロイされたシステムの振る舞いを忠実に反映していることである。
APIの体系的な違いは,正確性と一貫性の両面にある。
ChatGPTでは、APIとインターフェースアクセスのパフォーマンスの違いは、APIのみの違いであるGPT 5.3とGPT 5.4に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 04:39:01 GMT)
Memorisation bias in medical AI [33.8] トレーニング中に同じ患者の匿名化された履歴データを観察した場合, 患者の将来データに対する予測は, 大きく変化する可能性が示唆された。
このバイアスは、さまざまなデータモダリティやモデルアーキテクチャにまたがって存在していることを実証します。
シミュレーションによる予測展開では、記憶バイアスはデータコントリビュータの診断精度に非対称な効果を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 14:07:01 GMT)
Bridging the Confidence Gap: Temperature Scaling for Calibrating Test-Time Prompt Tuning [33.5] テストタイムプロンプトチューニング(TPT)は、単一のテストインスタンスへの適応を可能にし、精度は向上するが、キャリブレーション性能を犠牲にすることが多い。
既存のキャリブレーション手法の多くは、テキスト埋め込み間の分散を促進するために、追加の正規化用語を導入している。
精度を保った簡単なポストホックキャリブレーション法であるCoTSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 16:25:48 GMT)
RiskChainBench: A Benchmark for Obfuscated Platform Message Restoration and Evidence-Grounded Web Investigation [32.8] 我々は600のソースセッションから3,600の合成トークンテキスト復元入力と600の人間ラベル付きローカルWeb環境をペアリングするR RiskChainBenchを紹介した。
モデルが最初にメッセージ、運用意図、宛先を復元すると、同じ基盤となるモデルがVLM駆動のWebエージェントとして機能する。
また, 凍結した一次入射予測を同じタスク2の結果に対してゲートとして適用することにより, 別々に復元・修正ウェブ調査を行い, オフラインに構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 09:32:45 GMT)
When Agents See Differently: Exposing UI Desynchronization Threats in Mobile Agents [31.7] 我々は,ユーザとエージェントが同一インタフェースから一貫した情報を観測していることを示す。
同じUI状態は、ユーザとエージェントに実質的に異なる情報を提示することができる。
我々は,ユーザ実行時命令非依存のUIデ同期攻撃を構築し,デプロイ可能なAPKで実現する自動フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 07:02:10 GMT)
From Protocols to Evidence: Bounded Claims for AI in Service of the Common Good [30.6] 人工知能システムが意思決定を改善するという主張は、彼らの評価が確立したものを超える可能性がある。
我々は、明示的な人間および非AIベースラインに対するデプロイメントを評価する破断テストを開発する。
評価対象の主張を制限するエビデンスバウンドのデプロイメントと,測定バウンドのガバナンスを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:19:47 GMT)
Cascade: Hierarchical Recoverability Control for Large Language Model Unlearning [30.2] 目的知識の内部認識可能性を最小限に抑える階層的回復可能性制御フレームワークであるカスケードを提案する。
TOFU、MUSE-News、WMDPに関する実験は、クエリの再構成と抽出スタイルのプロンプトによる堅牢性テストを含むが、カスケードは安定したモデルユーティリティを維持しながら、回復性を効果的に低下させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 09:23:16 GMT)
SOTER: A Generative Time-Series Foundation Model for Wearable Human Physiological Signals [29.9] 本稿では, クロスチャネル結合, スペクトル誘導専門家専門化, および1つの事前学習フレームワーク内での連続潜時進化を統一するウェアラブル生理時系列生成基盤モデルSOTERを提案する。
我々は,5つの公開生理学的データセットから226億のタイムポイントを事前トレーニングし,分布外ゼロショット予測,フリーズエンコーダ線形プローブ分類,ウェアラブルベンチマークにおける連続的インキュベーションを含む,同じトレーニング済みモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 08:11:03 GMT)
Thouless pumping via discrete jumping of the adiabatic Hamiltonian [29.7] Thouless pumpingは、量子化された粒子輸送を可能にする有名なトポロジカル効果である。
標準的な断熱ポンプ理論は、ハミルトニアンはポンプの全過程を通して連続的にゆっくりと変化しなければならないと定めている。
本研究は,ハミルトニアンの離散サンプリングのみを用いることで,Thouless pumpingを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 12:45:34 GMT)
FLAT: Resampling Image and Text into 1D Flexible-Length Aligned Transmodal Tokens for Retrieval and Generation [29.6] Flatは、共有マルチモーダルエンコーダと、下流のテキスト・トゥ・イメージ(T2I)と画像・トゥ・テキスト(I2T)デコーダを共同で最適化する、表現事前トレーニングフレームワークである。
単一の事前学習段階により、FLATは可変プレフィックスKをまたいでクロスモーダル検索および生成を行い、T2I GenEvalスコア71.1を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 03:35:59 GMT)
Spheriverse: 3D Scene Understanding from Spherical Observations in the Wild [29.4] 我々は,644配列に整理された64,400個の球面像-LiDAR対からなるSpheriverseを紹介した。
データセットは様々なシーン、照明、気象条件にまたがっており、微粒なセマンティッククラスがある。
密接な予測のために,球面形状のモデリングと意味的証拠の検索を併用した占有フレームワークであるSphereOccを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 02:05:23 GMT)
Available but Unclaimed: An Empirical Study of Human-AI Synergy [27.4] 人々は大きな言語モデル(LLM)でますます理にかなっている
研究では、参加者はマトリックス推論、メンタルローテーション、シロジズム、レターストリングの類似、GPT-5.6-ルナ、クロード・オプス4.8、ジェミニ3.6フラッシュ、キミK3の40イットのバッテリーを解いた。
補聴器の精度差は項目レベルのLCM能力に比例して増大した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 08:01:37 GMT)
What Does Layer-Importance Reveal About Transformers and State-Space Models? [27.1] 層の重要性を2つの異なる概念に分解する。
評価された残留変圧器は最大14ドルBのパラメータで、必要度と塑性は深さに反するが、評価されたマンバスタイルのSSMでは重なり合う領域を指している。
評価された変圧器では、最もプラスチック層が集中した更新は破滅的な忘れを増すが、この層依存効果は、評価されたマンバ型SSMでは消失する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 02:34:13 GMT)
Coupled Calibration and Learning: Mitigating Teacher Bias in LLM Distillation without Target-Domain Reward Feedback [24.8] 大きな言語モデル(LLM)蒸留は、強力な教師の能力をより小さな学生に伝達することを目的としている。
しかし、直接の模倣は教師の体系的な偏見や誤りを伝達することもある。
本稿では,教師の校正と生徒の更新を結びつけるアルゴリズムであるCoupled and Learning (CCL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 17:15:40 GMT)
Predicting Partial Answer Quality and Utility in Agentic Retrieval-Augmented Generation [24.4] 本稿では,エージェントRAGにおける中間応答状態を研究するための軌道内探索フレームワークを提案する。
各イテレーションにおける部分回答品質と、イテレーション間の部分回答品質の変化としての部分ユーティリティの2つのイテレーションレベル尺度を定義します。
実験の結果、部分答えの品質は部分効用よりも予測可能であり、品質予測のためにパーソンの r が 0.43 以上に達することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 00:17:50 GMT)
The Role of Implicit and Explicit Demographic Signals in Large Language Model-based Student Assessment [24.3] 大規模言語モデルは現在、学生の評価において一般的なものであるが、学生の人口層が彼らの利用にどのように影響するかはほとんど分かっていない。
我々は,1)明示的な人口統計の影響,2)人口統計の詳細を直接言及する要因,および2)人口統計信号として会話履歴を使用する暗黙的な効果をテストするために制御されたプロンプトを設定した。
明示的なケースと暗黙的なケースの両方で、モデルは人口統計の手がかりを拾い上げ、スコア、フィードバック、そして回答を変えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 11:07:26 GMT)
Enhancing Accessibility of Medical Texts through Large Language Model-Driven Plain Language Adaptation [24.0] PLAは、医療用テキストの複雑さと患者の読書理解の間に重要なギャップを埋め、技術的な医療言語を単純化することを目的としている。
GPTやBARTのような大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、PLAに新たな可能性をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 16:33:38 GMT)
Zing-0.5: Toward Playable Worlds with Real-Time Joint Action and Text Control [24.0] Zing-0.5 (Zing-0.5) は、5Bのオートレグレッシブ・ワールド・モデルである。
ユーザは生成された世界を探索し、展開するイベントに影響を与え、ジョイントキーボードとオンラインテキストコントロールを通じて結果のフィードバックに応答することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 23:05:39 GMT)
QEMScore: How Much Does the Measurement Add to Learned Quantum Error Mitigation? [23.6] 精度表は、手渡された回路構造が、測定を全く読まずによく得点できるので、言い切れない。
QEMScoreは、可能な比較を追加する。
学習したミチゲータは、同じ回路記述を読み込むが測定をしないモデルであるキャパシティマッチング制御の横にスコアされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 22:39:09 GMT)
A Four-Stage Decomposition of Word-Problem Solving and Mechanistic Fragility in LLM Math Reasoning [23.5] 大規模言語モデルは、高精度で小学校数学の単語問題を解くが、問題に挿入された1つの無関係な節は、それを崩壊させる可能性がある。
モデルの内部計算は4段階の逐次パイプラインに分解されることを示す。
同じ足場を使って障害を引き起こし、汚職をひとつのステージ、オペレーションプランニングにローカライズします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 20:15:00 GMT)
Prism-SQA: An Interpretable and Adaptable Neural Framework for Surface Electromyography Quality Assessment [23.3] sEMGは、信号形態やスペクトルを歪ませる様々な汚染物質に弱い。
近年のニューラルネットワークに基づくSQA法は, 複雑な汚染パターンを学習することにより, 正確な品質評価を実現する。
本稿では,SQAを生理学的に認識したソース分離と検証プロセスとして再構成する,解釈可能な適応可能なニューラルネットワークフレームワークであるPrism-SQAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 18:59:09 GMT)
LLMDE: A Large Language Model-Driven Differential Evolution Algorithm for Portfolio Optimization [23.2] 本研究では,手作りハイパーパラメータ設計への依存を減らすために,Large Language Model-Driven Differential Evolution (LLMDE)アルゴリズムを提案する。
CEC2022ベンチマークスイート上でのLLMDEの性能評価を行い,標準Dと代表メタヒューリスティックスとの比較を行った。
実験結果から,LLMDEは,高品質なソリューションを連続的に生成しながら,ベンチマークスイート上での競合性能を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 08:39:44 GMT)
Dataset-Dependent Effects of Cross-Depth Aggregation and Soft-Routed Experts in EEG Foundation Model Fine-Tuning [23.0] 我々は,CBraModをAttnRes(AttnRes)と2つの軟弱専門銀行で拡張することにより,完全微調整のEEG基盤モデルを改善するかどうかを検証した。
AttnResだけで3つのデータセットの平均バランス精度が向上する一方、AttnResに専門家を追加することで、FACEDとSEED-Vのみが有効になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 22:24:15 GMT)
Video-HolmesV2: Can MLLMs Reason with Spatio-Temporal Audio-Visual Evidence in Long Videos? [22.5] 本稿では,Deep Audio-Visual Couplingの新しいベンチマークであるVideo-Holmes-V2を紹介する。
Evidence-Based Evaluation(エビデンス・ベース・アセスメント)を施行し、正確な時間的オーディオ視覚的証拠で答えを正当化するモデルを必要とする。
提案手法は, 長い音質を緩和するため, 高値推論キューを蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 14:30:00 GMT)
GrowMTP: Can RL Grow Its Own Draft Head? [22.5] 本稿では,RLループ内でのドラフトヘッドをスクラッチからトレーニングするために,監督を利用するGrowMTPを提案する。
GrowMTPは2.13x, 1.93x, 1.36xのロールアウトスピードアップと1.60x, 1.41x, 1.20xのエンドツーエンドスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 05:09:12 GMT)
Smarter by the Moment: Environment-Driven Dynamic Policies for Continual LLM Improvement [22.5] 本稿では,動的ポリシー生成とメモリベースの検索を統合するフレームワークである動的検索型ポリシー生成(DRPG)を提案する。
DRPGをテキストから回答、質問応答、診断、Pythonプログラミングにまたがる6つのベンチマークで評価した。
DRPGのポリシー生成は、検索戦略に対して堅牢であり、事前のポリシー継続性なしに効果的に動作し、コスト効率の良いポリシー生成装置として、小型またはクロスファミリーモデルを利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 08:06:17 GMT)
Cross-Material Support Transfer for Core-Loss Prediction Under Waveform Covariate Shift [22.4] パワー磁気材料は、励起ハードウェアが都合よく生成する正弦波および三角形の波形に特徴付けられる。
デプロイされたコンバータは、コアを台形、台形のフラックス軌跡に公開する。
MagNet Challengeの最終テストは、このキャラクタリゼーション/デプロイミスマッチの故意に極端な事例を埋め込んだものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 05:11:32 GMT)
Reflections on Trusting Trust, Revisited: Contaminating Self-Modifying AI Coding Agents with Poisoned Benchmarks [22.3] 我々は,Darwin Gdel Machine,Self-Improving Coding Agent,Hyperagentsの3つの自己修正型コーディングエージェントを攻撃した。
我々は、ベンチマーク中毒攻撃を可能にするのに十分な脆弱性、ベンチマーク、モデル、エージェントの足場の特性を蒸留する。
自己修正型コーディングエージェントは、このような攻撃に対してより回復力のあるように設計されなければならない、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 20:32:53 GMT)
Face-voice Association across LAnguages and Gender (FLAG) 2027 Challenge Evaluation Plan [22.3] フェース・ボイス・アソシエーション・モデルは、話者固有の声の特徴よりも、音声における言語やジェンダーの手がかりに依存することがある。
本稿ではLAnguages and Gender (FLAG) 2027 Challengeを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 23:15:53 GMT)
FluxVLA Engine: A One-Stop VLA Engineering Platform for Embodied Intelligence [21.9] $mathrmFluxVLA$はオープンで構成駆動のプラットフォームで、不均一なエンボディされたコンポーネントをデータからデプロイのワークフローに変換する。
$mathrmFluxVLA$は、データセット、ビジュアル言語および世界モデル、アクションヘッド、報酬または有利な学習、分散トレーニング、シミュレーション評価、最適化推論、ロボットオペレータのインターフェースを標準化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 13:59:09 GMT)
GeomVLA: Unifying Scene, Motion, and Action in 3D [21.8] ロボット中心の3D座標フレーム内での知覚,潜時シーンの予測,行動生成を統一するモデルであるGeomVLAを提案する。
提案手法は, 深度とカメラキャリブレーションを用いた空間的に接地された3次元シーントークンに, 予め訓練したVLM特徴を持ち上げる。
本稿では,3D におけるシーンポイントの移動の遅延表現を学習するタスク条件付きモジュールである 3D Scene Trajectory Denoiser を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 19:55:53 GMT)
Efficient Robust Learning at the Information-Theoretic Limit [21.4] 任意の定数$varepsilon$に対して、限界誤差$+varepsilon$に対してハーフスペースを頑健に学習するアルゴリズムを与える。
意外なことに、我々の技術は様々な種類のノンレグレット学習者を利用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 17:56:48 GMT)
Beyond "ChatGPT Can Make Mistakes": Designing Interventions to Support Metacognitive Monitoring in AI-Assisted Work [21.3] AIアシストは、自身の能力とシステムの能力を判断しなければならないユーザに対して、メタ認知的要求を課す。
私たちは11人の専門家から30の介入を募り、それらを設計空間にまとめました。
我々は、共有語彙、設計空間、計測された監視とタスクパフォーマンスが分離可能な設計目標であることの証明に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 12:09:18 GMT)
QART: A Quantum-Classical Hybrid Architecture for Long-Horizon Reasoning -- Exploring a Conditional Path toward Quantum Scaling [21.0] ロングホライゾン推論は、後の決定を損なう早期エラーに対して脆弱である。
本稿では、バックボーン言語モデルと量子符号化、CIMベースのQUBO最適化、量子デコーディングを組み合わせた量子古典ハイブリッドアーキテクチャQARTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 09:21:45 GMT)
The Token Before the Value Is the Key: How Hybrid Architectures Organize Induction Circuits [20.5] ハイブリッド言語モデルは、能力と効率性を改善することができる。
本研究は,事前情報収集,コンテンツごとのソースマッチング,その価値のコピーの確立した帰納的役割について検討する。
本稿では,共通ブロック更新インタフェースを通じてキャリングとマッチングを追跡する層型非依存のペアプローブを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 10:47:22 GMT)
Verifiable Social Reasoning for LLM Assistants [18.9] ユーザによる社会的推論を研究するためのマルチエージェントシミュレーションフレームワークであるFuseを紹介する。
Fuseでは、隠されたモチベーションを持つターゲットエージェントが、ユーザを表すエージェントを含む他のエージェントと対話し、評価されたアシスタントに照会して、ターゲットのモチベーションを推測する。
偽造は24kアノテーションによる人間の研究によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 17:37:29 GMT)
NeuroSymbEAD: A Large Scale Neuro-Symbolic Caption Dataset for Omni-Directional Embodied Autonomous Driving [18.8] 本稿では,エゴ中心の知識グラフを備えた大規模ニューロシンボリックキャプションデータセットであるNeuroSymbEADを紹介する。
我々はエゴ中心のシーンマップの軽量版を表す多段階のテキストキャプションを生成する。
3Dドライビングシーンを構造化エゴ中心言語に変換することにより、NeuroSymbEADはビジョン言語と基礎モデルのためのベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 09:52:51 GMT)
Exact Fusion and Coordinated Exploration in Multi-Robot Active Inference [18.8] 共通の環境モデルを学ぶロボットチームは、彼らの行動の期待される情報獲得によって信念の要約と計画を交換する。
共同のRockSample, 採餌, 現地モニタリング実験の結果, 核融合補正は冗長性に変化がないことがわかった。
シーケンシャルなコミットメントは、チームサイズのコストリニアで集中的な共同計画の価値の大部分を回復します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 16:25:18 GMT)
Nameless Tokenization: A Lossless Tokenizer-Level Defense Against Control-Token Forgery in Open-Weight LLMs [18.3] オープンウェイトな言語モデルは、チャットテンプレートを使用して、ターン、ロール、ツール結果を示す文字列をパブリッシュする。
したがって、プロンプトでテキストを制御する人は、サービススタックが書いたものと区別できないターン境界を書くことができる。
制御エントリに予約された識別子を残さず、サーフェス文字列を含まない無名トークン化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 11:00:03 GMT)
AI Policies: Help or Hindrance? A Software Developer's Perspective [18.3] AIポリシーが開発者にどのように役立つかを示します。
我々は、AIポリシーを導入するための開発者中心のアプローチで、マネージャと意思決定者を支援するアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 01:38:17 GMT)
Making AI-Assisted Claims Independently Challengeable: Publication Authority and a Protocol for Falsifiable Publication Records [18.2] 我々は,出版機関を,正確な状態,非伝達性,単一用途の出版能力として開発する。
我々は,その4番目の境界付きセマンティックフリーズ(SF-4)を評価する。
10機のモデルが110,764個の安全な到達可能な状態を探索し、76個の安全でない構成が予想される違反や観測者対応モデルを生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 10:10:50 GMT)
Disrupted Companionship: A Risk Assessment Framework and Cross-Platform Quantitative Analysis of Psychosocial Responses to AI Companion Disruptions [18.2] AIコンパニオンディスラプション:AIとの継続的なコンパニオンを変更または終了するプラットフォーム変更について研究する。
本研究では,6種類の破壊タイプを分類し,破壊の3つの大きな理由を特定し,リスク評価の枠組みを提案する。
本研究は,AI関連障害のクロスプラットフォーム評価,心理社会的影響の定量的証拠,潜在的なリスクを評価するためのフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 09:37:29 GMT)
ProIQA: A Process-Based Framework for Fine-Grained Math Item Quality Assessment [18.1] 本稿では,数学項目の詳細な品質評価のためのプロセスベース項目品質評価(ProIQA)を提案する。
まず、知識概念、難易度、学際的能力を含む3次元にわたるIQAを、統一されたプロセス認識の観点から定式化する。
生の解から導出される構造的推論木を用いて、元の項目データを増大させることにより、プロセス強化IQAリソースを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 10:06:23 GMT)
Turn-level Multiscale Density Ratio Estimation for LLM Agents [17.1] 複数のエージェントシナリオにおけるLarge Language Model (LLM)のポストトレーニングは、より良いパフォーマンスを達成するために必要である。
本稿では,対応するターンに異なる重みを割り当てるターンレベルマルチスケール比推定法(tlm-DRE)を提案する。
実験の結果,提案手法は従来のアライメント手法と競合する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 07:36:23 GMT)
Lesion-centered 3D mapping of colonoscopy procedures: validation of a hierarchical ensemble pipeline on public benchmark videos [16.2] 大腸内視鏡撮影は、記録されたビデオにすでに存在する空間情報に対して、テキストレポートと静止写真を保存する。
本研究は, 病変中心の空間記録をフルコロン3次元再構成なしで組み立て, 検証できるかどうかを判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 05:54:24 GMT)
IL-ACT: Imitation Learning with Adaptive Cartesian Tracking Control for a 30-ton Excavator [16.1] IL-ACTは30トン級掘削機のための新しいモーションコントロールフレームワークである。
Simscapeの評価では、100のシーケンシャルなゴールとスパイラル、フィギュアエイト、ラウンドド・ラスタートラッキングがカバーされている。
IL-ACTは、両方の応答条件下で短い期間と低い終端誤差で全ての目標を達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 06:22:10 GMT)
HINT-Plan: Human Intention-Aware Robot Task Planning in Context-Rich Environments using Vision Language Models [16.0] HINT-Planは、人間の意図予測をロボットタスク計画に統合するための新しいアプローチである。
視覚言語モデルを用いて、高レベルの人間の意図を第三者による画像観察から予測する。
人間の共同作業計画において、全体的な成功率は69.71%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 19:24:35 GMT)
AeroLat: Channel-Aware Latent Space Semantic Communication for Decentralized UAV Swarms [16.0] AeroLatは、エビデンスインジェクションを使用するチャネル対応の潜在意味コミュニケーションフレームワークである。
持続的に潜伏状態の異常を再現するが、白化制御は崩壊を回復させる。
特に、AeroLatは偽の類似性を97.5%削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 10:26:23 GMT)
OPD-Aha: From Linguistic Momentum to Visual Reflection in Multimodal On-Policy Distillation [16.0] プリヴィレグドオン政治蒸留は、教師がリッチで訓練のみの視覚的証拠を用いて学生の軌跡を評価することによってマルチモーダル推論を改善する。
この誤解を招く合意の下では,教師の視覚的矯正的嗜好は失われないことがわかった。
我々は,この分離された視覚的嗜好から直接蒸留ターゲットを再構築するOPD-Ahaを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 00:25:28 GMT)
FirmCORe: A Benchmark for Structured Reasoning about Inter-Firm Collaboration Opportunities [16.0] We present FirmCORe (Inter-Firm Collaboration Opportunity Reasoning), a human- Annotated benchmark for pairwise reasoning over weakly structured firm profiles。
2つの確固たるプロファイルが与えられた場合、モデルは、利用可能なエビデンスがコラボレーションの機会をサポートするかどうかを判断し、ポジティブなペアに対して、その強さ、一次のコラボレーションタイプ、役割の方向性を共同で予測する必要がある。
ローカルにデプロイされホストされる大規模言語モデル(LLM)を用いた実験では、最強のモデルでは、機会検出のためのマクロF1スコアが74.51に達したが、4つの出力フィールドすべてで61.57%の正確な一致しか得られなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 12:54:05 GMT)
Diffusivity in Dissipative Quantum Transport from an Exactly Solvable Krylov Chain [15.9] 我々はグリーン・クボ微分率の鉛直密度依存補正をノイズスピン-$frac12$ XXZ鎖で正確に計算する。
驚いたことに、クリロフ鎖とその境界グリーン函数のランツォス係数は正確に決定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 02:56:17 GMT)
PrimeScientist: Strategic Allocation of Research Effort in Autonomous Research [15.9] 研究努力を戦略的に投資する方法の決定は、自律的な研究エージェントの定義能力であるべきである。
本稿では,連続研究における研究方向性と資源投資を共同で決定するPrimeScientistを紹介する。
AI研究タスク12つ全体で、PrimeScientistは平均報酬を10.3%改善し、AutoResearchよりも50.6%少ない研究試行を減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 21:04:56 GMT)
Learning to Optimize UAV Path Planning for Data Sensing in Wireless Sensor Networks [15.5] ランドスケープ・アウェア・メタ微分進化(LAMDE)と呼ばれる新しい学習支援計画フレームワークを提案する。
LAMDEは、WSNデータ収集シナリオにおけるテストされた複雑なUAVパス計画タスクにおける最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 04:51:47 GMT)
EviSI: An Evidence-Based Evaluation Agent for Simultaneous Interpreting [15.4] EviSIは多次元品質指標(MQM)とプロのインタプリタで開発された基準を組み合わせた大規模言語モデル評価エージェントである。
EviSIは、人格の英語から中国語、中国語、英語のデータに対して、総合的な英語から中国語の人格のランキングを復元する。
人間の評価のない5方向への多言語拡張は、次元とスコアリングルールを保持し、COMETとの正のシステムランキング相関を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 04:42:47 GMT)
Evaluating Ambient Clinical Scribes in India: The Need for Multilingual Real-World Clinical Conversation Data [15.3] アンビエント・クリニカル・スクリプティング(ACS)は、グローバル・サウスの医療環境にまたがって急速に展開されている。
これらのACSは、主にグローバルノースのスピーチ、言語、コンサルティングスタイルに基づいて構築され、検証されたモデルから開発または蒸留される。
インドの臨床は簡潔で三進的、多言語で、低リソース言語と混在している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:52:15 GMT)
One Size Does Not Fit All! Dynamic Retriever and Generator Selection for RAG [15.1] 我々は,リトリバーとジェネレータの複雑さがファクトイドおよびマルチホップ質問応答タスク間でどのように相互作用するかを分析する。
本稿では,レトリバージェネレータの構成を選択するためのクエリ適応フレームワークであるDRAGを紹介する。
DRAGは、検索と生成を協調的に適応させることで、静的なRAGパイプラインよりも効率効率の良いトレードオフを実現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 18:20:38 GMT)
GameReplica: A Benchmark for Black-Box Visual Game Replication by Vision-Language Agents [13.8] エンド・ツー・エンドのブラックボックスゲームレプリケーションのためのクローズドループ評価フレームワークであるGameReplicaを提案する。
GameReplicaは5つのコアメカニズムファミリーで25のゲームにまたがる125のタスクで構成され、各ゲームは5つの難易度でインスタンス化される。
実験によると、現在のコーディングエージェントは、エンドツーエンドのブラックボックスレプリケーションにおいて大きな課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 03:07:41 GMT)
Composite-Gradient Learning for Shared Control Authority Between Deep Reinforcement Learning and Model Predictive Control [13.7] 統合深部強化学習(DRL)とモデル予測制御(MPC)の手法は、自律システムの制御にますます使われている。
本稿では,MPCコントローラを学習プロセスに統合する合成段階学習(CGL)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 18:08:37 GMT)
Strong converse for the quantum capacity of the pure-loss bosonic channel [13.7] すべての符号の絡み合い生成フィリティは、チャネルの数が使用する逆数の一定倍の値で境界づけられる。
この証明は、量子チェビシェフとホッケースティックテストの不等式と、バランスの取れた純粋損失チャネルに対する均一な相対エントロピー分散とを組み合わせる。
結果として得られる議論は、全ての純損失ボソニックチャネルの非制約量子容量における強い逆を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 04:10:13 GMT)
MEgoVista: Multi-view Ego-aware Motion Estimation for Metric 4D Hands and Head in the Wild [13.3] 人間のビデオからの学習操作は、メートル法単位における高忠実度手動再構成を必要とする。
MegoVistaは、未準備のMego Viewを1つの重力で並んだ世界フレームで、計2つの手と頭の動きに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 06:04:50 GMT)
Long-Context Demonstration Selection Using State Space Models [13.3] 本稿では,言語モデルに対するクエリに先行するサンプルのサブセットを選択することを含む,実演選択の問題について検討する。
入力に対して線形推論時間のみを必要とする状態空間モデル(SSM)を構築している。
提案手法はFLOPを14.2times$に削減し、ベースラインのデモ選択法と比較して6.48%の精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 22:29:22 GMT)
An Empirical Study of Counterfactual Self-Explanations in LLMs [13.1] 大規模言語モデルは、自身の出力に対する説明を容易に生成できるが、そのような自己説明は必ずしもモデルの振る舞いに忠実ではない。
本稿では,モデルが入力を最小限に編集し,それ自身の予測が変更されるような非現実的な自己説明を通じてこの問題を考察する。
以上の結果から,モデルスケールが説明品質の最大の決定要因であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 12:47:22 GMT)
End-to-End Latency-Minimizing and Load-Balanced Request Scheduling for Edge LLM Inference in Agentic AI Services [13.0] 大規模言語モデル(LLM)を使用したエージェントAIサービスでは、低レイテンシ推論がますます求められている。
本研究では,各要求に対する送信,プリフィル,再分配レベル復号化,キー値キャッシュの進化をキャプチャするクロススロット推論モデルを開発した。
本稿では,Lyapunov最適化による長期負荷分散制約を変換するLYREO手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 13:50:54 GMT)
Seeing What Matters: Visual Cue Guided Video Planning for Generalizable Robot Navigation [13.0] CueNavは、ビジュアルキューガイド付きビデオプランニングとエンボディメント固有の逆ダイナミクスモデル(IDM)を組み合わせたモデルベースのナビゲーションフレームワークである。
グローバルタスクコンテキストを符号化するビジュアルキューにより、CueNavはキューなしで計画するよりも迷路ナビゲーションで約2倍の成功を達成している。
以上の結果から,エボディメント特異的なアクショングラウンドディングを用いた視覚誘導型映像プランニングが,汎用的なナビゲーションフレームワークへの道筋をたどっていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 07:11:21 GMT)
Efficient Swing Computation for Retrieval in Large-Scale Recommender Systems [12.9] 我々は、ASCと$K$ASCという2つの新しいアルゴリズムと、K$Swingクエリの上位2つを提示する。
これらのアルゴリズムは、Swing値の確率的相対的および加法的誤差において厳密な理論的保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 08:42:59 GMT)
MessyMem: Learning-from-Doing Memory for Mobile Manipulation [12.9] MessyMemは、モバイルマニピュレータが経験から学び、将来のタスクでその知識を再利用できる永続メモリシステムである。
MessyMemは、モバイルマニピュレータが経験から学び、将来のタスクでその知識を再利用できる永続記憶システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 17:45:12 GMT)
Adaptive Relational Learning on Multi-instance Quantum Data with Photonic Processors [12.9] 量子データに対する適応的関係学習フレームワークを導入する。
我々は、連続変数の古典的影に基づく非適応測度ファーストのアプローチに対して適応モデルをベンチマークする。
我々の研究は、適応的なフォトニックQMLが非適応的、測度優先モデルで回復するのにコストがかかるリレーショナル機能にアクセス可能な、センシングおよび量子データアプリケーションへのルートを開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:50:47 GMT)
Language Orthogonalization for Zero-Shot Cross-Lingual Audio Deepfake Detection [12.8] オーディオディープフェイク検出器は、マルチリンガル音声合成がラベル付きアンチ・スプーフィング・リソースを上回っているため、訓練を受けていない言語に転送する必要がある。
連続言語識別埋め込みに投影されたS3M変異を除去するターゲットフリーのリッジマップである言語直交化(Longuage orthogonalization)を通じて,この問題点に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 00:23:42 GMT)
Predicting Human Disagreement for Calibrated Dynamic Facial Expression Recognition [12.5] 生のアノテータカウントベクトル上で直接トレーニングを行う不一致対応のDFERフレームワークを提案する。
別個の曖昧性ヘッドは、目に見えないクリップのアノテーションエントロピーを予測し、モノトーンChowスタイルのリジェクションルールは、予測された曖昧性、空洞性、時間的不安定性、入力品質を組み合わせる。
DFEWでは、ECEを30%減らし、AURCを15%減らしながら認識精度を保ち、不明瞭度はテストクリップのアノテーションエントロピーとスピアマン相関0.52に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 12:55:22 GMT)
Challenges of Auditing: Variability in Outputs of Large Language Models for Health [12.1] 人々は健康アドバイスのためにフロンティアAIモデルをますます使うが、アクセスモードは異なる。
アクセスモードにまたがる系統的な違いを見出す。
これらの相違は評価の妥当性を制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 03:35:55 GMT)
Learning Choice Model Trees for Feature-Based Multi-Product Pricing: Exact Optimization and Field Evidence [11.9] 多相ロジット葉を用いた最適選択モデル木(OCMT-MNL)を開発した。
合成実験では、正確な葉のフィットを99.98%減らし、葉の評価を86.13%減らした。
OCMT-MNLは定額料金よりも統計的に11.3%値上がりしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 10:30:34 GMT)
FROD: Feature Matching Residual Denoising Oracle Bone Decipher [11.6] Oracle bone script (OBS) は中国の語源研究において重要な役割を担っている。
画像変換タスクとしてFROD(Feature Matching Residual Denoising Oracle Bone Decipher)を提案する。
拡張された文字分離データセットでは、FRODは評価ベースラインよりも高いTop-1認識精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 14:10:31 GMT)
Can We Stop The Ads? Taxonomy and Characterization of Smartphone Splash Ads and Existing Countermeasures [11.5] スプラッシュ広告はフルスクリーンの広告で、ユーザーがアプリを開始すると最初の対話ページとして表示される。
われわれは、広告防衛の文書化された実装108件を分析し、広告をスプラッシュする可能性とその展開時にユーザが直面する要件を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:24:14 GMT)
Walking the Score Manifold: Continuous-time Generative Dynamics on Learned Data Manifolds [11.3] 学習したデータ多様体上での連続時間進化として生成する。
我々は、スコアベースモデルを幾何学的先行として活用し、スコア誘導経路に沿ってデータを進化させるベクトル場を学習する。
以上の結果から,スコアに基づく先行学習が連続時間生成力学の学習に強力な基盤となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 22:42:24 GMT)
ForensicZoom: Adaptive Visual Inspection with Multimodal LLMs for Industrial-Grade Face Forgery Detection [10.9] ForensicZoomは産業レベルの適応型視覚検査のためのMLLMフレームワークである。
大規模産業認証データでは、ForensicZoomは97%以上のTPRを0.1%のFPRで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 07:43:27 GMT)
Where Should a Document Live: Context, Representations, or Parameters? [10.8] 表現ベース(KV)とパラメトリック(微細チューニングベース)適応法を比較した。
カートリッジは、ほぼ全てのストレージ予算において最も正確な射出法であり、パラメトリック法を10ポイント上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:47:02 GMT)
Random tilts to find stationary points in stochastic convex optimization [10.7] 本研究では, 正規化経験的リスク最小化とランダムな傾き摂動が組み合わさって, ステーション残差を$d$次元問題に対して$sqrtd/n$とすることを示した。
標準最適化と経験的リスク最小化とを区別して、いくつかの次元依存が必要であることを示すいくつかの相補的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 20:08:31 GMT)
FreqSpaNet: Frequency and Spatial Learning of SFPF for Physical Layer Hardware Integrity Detection [10.5] 不正なハードウェア置換は、物理的実装を変更しながら、無線デバイスの論理的アイデンティティを保持することができる。
本稿では,オープンセットハードウェア異常検出のためのSFPF表現学習ネットワークであるFreqSpaNetを提案する。
実験の結果、FreqSpaNetはベースラインの96.31%、9.05ポイントの平均AUROCを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 17:32:12 GMT)
You Shall Not Pass into Ring-0! A User Privacy-Friendly Anti-Cheat Architecture for Personal Computers [10.5] Tirithは、信頼できない管理者からサンドボックス計算を自然に行う、保護された仮想マシンでビデオゲームを実行する。
本稿では,ゲーム用のセキュリティ重視のライブラリOSカーネルと,ネイティブに近いレンダリングと表示性能を実現するための効率的なグラフィック共有パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 17:56:31 GMT)
Collider Detector Observables from Lattice Spin Systems [10.5] 検出器は非摂動格子法に根本的な挑戦をする。
本稿では、これらの観測対象を研究するための理想的な設定として量子シミュレーションプラットフォームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 18:00:02 GMT)
A Systematic Evaluation of Machine Learning Methods for Fault Detection and Line Identification in Electrical Power Grids [10.3] 再生可能エネルギー源の電力網への統合は、故障検出とグリッド復旧機構の調整において複雑な課題をもたらす。
静的ルールと事前定義されたしきい値に基づいて動作する従来のリレー保護システムは、これらの課題に対処するには不十分である。
最近の研究は、機械学習(ML)ベースのアプローチがこれらの問題に効果的に取り組むことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 07:17:07 GMT)
Audio-Visual Turn-taking Prediction in Cocktail Party Scenarios [10.3] 現在のPTTM(Predictive turn-take model)は、制御された音響条件とクリーンな音声信号を持つベンチマークにおいて、強い性能を達成する。
我々は、AVCocktailデータセットから得られた挑戦的なカクテルパーティーテストベッド上で、クリーンなデータで訓練された音声・視覚PTTMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 12:06:16 GMT)
Audio for Sports Highlight Detection: A Comparative Empirical Study [10.3] スポーツハイライト検出におけるオーディオの役割を再考し、簡単な質問をする。
我々は,事前学習した音声表現を用いて,軽量な音声のみのベースラインを構築し,SV-Highlightsベンチマークの視覚のみおよび視覚的手法と比較する。
以上の結果から,音声はスポーツハイライトの検出には過小評価されているが,重要な信号として扱われるべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 23:32:17 GMT)
Towards Detecting AI-Assisted Responses in Online Surveys [10.3] 我々はAI支援調査参加のための初期ベンチマークデータセットであるASURREを紹介した。
一方、回答者全員を模倣するペルソナグラウンドのエージェントは、検出性能を偶然に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:27:04 GMT)
Deep Learning-based Intelligent Diagnosis of Congenital Uterine Anomalies in 3D Ultrasound [10.1] 先天性子宮奇形(CUA)の自動分類のためのインテリジェントなフレームワークCUA-Netを開発した。
CUA-Netは3D ResNet-18上に構築され、データ不均衡問題を緩和するための動的データ再サンプリング戦略を備えていた。
我々は,CUA-Netを異なる深層学習法と中・高次ソノグラフィーと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 02:26:04 GMT)
FlashVector: Agent for Hierarchical Model Serving Stack Optimization [10.0] モデルサービスは、製品レコメンデーションシステムにおける最大のコストドライバの1つです。
モデルサービススタックの全レイヤにわたるパフォーマンスを最適化するエージェントシステムであるFlashを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 16:27:45 GMT)
Optimization over covariance matrices with a parameterized metric [9.9] Euclidean, Bures-Wasserstein and affine-invariant metrics は一般的な選択であるが、それらの相対効果は目的によって異なる。
XpLXq+XqLXp=U$, solve for $L$ at each tangent vector $U$。
会員の選択を特定の問題に対する特定の事前条件付けの方法として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 12:22:39 GMT)
EditWM: Event-Decomposed World Modeling with Incremental Correction for End-to-End Autonomous Driving [9.9] 今後の予測を通常の進化とイベント駆動インクリメンタルな修正に分解する世界モデルであるEditWMを提案する。
補正デコーダは、この予測を観測履歴と計画された動作と比較し、有界な特徴更新を生成する。
12,146のNAVSIMナヴテストシーン全体で、専門家による評価では、通常のシーンよりも将来のMSEが5.35%減少している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 14:47:01 GMT)
Unifying Semantic Priors and High-Frequency Traces: Enhancing V-JEPA with Mixture-of-Experts for Robust Synthetic Image Forensics [9.9] ソーシャルメディアプラットフォーム上での操作済み画像の拡散は誤報の拡散を増大させている。
現代のディープフェイク検出器は、完全に合成された画像や局所的な改ざんされた画像を特徴付ける低レベルの不整合を捉えるために、視覚変換器(ViT)に依存している。
我々は,JEPAモデルのディープフェイク検出への応用を開拓した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 07:46:01 GMT)
Coverage-Aware Virtual IMU Augmentation for Low-Resource Human Activity Recognition [9.8] IMUベースのヒューマンアクティビティ認識(HAR)は、ウェアラブルセンサーを使用して、毎日のアクティビティを継続的に、プライバシーに配慮した監視を可能にする。
既存のアプローチは主に利用可能なデータを拡張するために拡張や合成に頼っているが、無差別に仮想サンプルを追加することは、ほとんど新しいカバレッジを提供し、信頼性の低い監視を導入する可能性がある。
本稿では,実際のデータの補足場所,仮想候補の生成と選択方法,トレーニング時の重み付けの強みを判定する,新しいカバレッジ対応仮想IMU拡張フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 07:39:40 GMT)
SFT or RL for Tool-Calling Agents? A Controlled Study Across Data, Method, and Scale [9.7] 我々は,LoRAを用いた教師付き微調整,グループ相対ポリシー最適化による強化学習,および6つのQwen3モデルのGRPOによるSFTの評価を行った。
SFT with LoRA は 0.6B-32B の範囲で最強の分配方式であり、実験では 18 台中 15 台で最高である。
GRPOはトレーニングとテストデータセットが異なる54設定中29設定で勝利するが、SFT平均よりも1ポイント差がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 21:08:39 GMT)
SCHERI: Provably Secure Speculation Under the Constant-Time Policy for CHERI (Extended Version) [9.4] 我々は,CHERIに対して安全な投機を提供することは自明であり,既存の提案では機密性保証の維持に失敗していることを示す。
本稿では,このフレームワーク内での新しいプロセッサ設計であるSCHERIについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 16:33:45 GMT)
Rapid Loss of the Sierra Nevada's Largest Trees Driven by Fire [9.4] 大きな木は、バイオマスの貯蔵、生息地構造、生態系の機能に不均等に寄与する。
6,515,705本の大きな木がマッピングされ、シエラネバダ・フローラティカル州の約78.7%で発生した。
森林火災は、シエラネバダ山脈のすべての大きな木々の10%を死亡させ、大きな木死の要因となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 23:33:59 GMT)
CLASH: Counterfactual Auditing of Lexical and Prosodic Reliance in Spoken Sarcasm Detection [9.4] 発散したサルカズム検出器は、語彙内容、韻律、またはそれらの相互作用を利用することができるが、従来の評価では、どの手がかりが予測を駆動するかは明らかにできない。
CLASHは,原音,語彙保存,韻律保存,およびほぼ中和条件下で各発話を評価する診断フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 03:26:37 GMT)
Dense to MoE Adaptation for Compact Vision Language Action Policies [9.3] ビジョン言語アクション(VLA)ポリシはパラメータ数の増加を続けており、リソース制約のロボットプラットフォームへのデプロイが困難になる。
我々のアプローチであるAdaDEは、選択された高密度フィードフォワードブロックを専門家(MoE)層に適応させる。
LLMパラメータの40%が非活性化され、AdaDEは平均95.1%のLIBERO成功と50のRobotWin2.0タスクの平均42.0%の成功を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 01:51:22 GMT)
Efficient 3D Whole-Body PET Image Denoising via Conditional Rectified Flow With Optimized Sampling Strategy [9.3] 全身PET画像の1パス3次元補正流(3次元フロー)フレームワークを提案する。
評価された3D DDPMおよびDDIMベースラインと比較して, 画像の画質と病変の顕著性は良好である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 06:13:59 GMT)
Coding Agents Have Converged: Why the SWE-bench Leaderboard Can No Longer Order Its Top Entries, and What to Measure Instead [9.3] コーディングエージェントのリーダーボードにおける小さな違いは、しばしばシステムの順序付けとして読まれる。
モデルを実行せずに4分割で254件のSWE-benchを提出し,この読解をサポートするかどうかを検証した。
パーティションと5段階の監査プロトコルをリリースし、共有結果のプロファイリング、ペアの違いのテスト、感度の報告、解決に必要なインスタンス予算の見積を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 16:29:12 GMT)
Gaussian Processes for Modelling Spatial Fields with Robot Swarms [9.2] 本研究では,空間場モデリングの解法として,位置認識型ガウス過程回帰(LU-GPR)を導入する。
LU-GPRにより、各ロボットは宇宙空間におけるフィールドの後方平均と分散を推定でき、同時に基準の共通フレームに同調する。
この結果から,LU-GPRはロボットの数に匹敵し,通信範囲が限られていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 17:03:11 GMT)
On the disintegration of the stochastic majority vote: From PAC-Bayesian bounds to a self-bounding algorithm [8.4] PAC-ベイズ理論は、重み付けされた多数決に対する一般化保証を提供する。
本稿では、多数決のためのデランドマイズフレームワークを提案し、保証を1つの決定論的多数決のための証明書に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 08:08:42 GMT)
GeoLAM: Learning Geometry-Grounded Latent Actions from Unlabeled Human Videos [8.4] そこで,GeoLAMについて紹介する。GeoLAMは,アクションフリーな人間のビデオから幾何学的特徴を学習するためのフレームワークである。
GeoLAMは、凍結した幾何学的特徴階層による将来のフレーム再構築と、トレーニング専用の4D幾何学教師の運動監督を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 12:31:34 GMT)
Noise2Noise Revisited: Training Pair Distributions Dominate Loss Choice in Self-Supervised Denoising [8.3] ノイズ2ノイズは、独立して破損した観測のペアにノイズを発する。
5つの合成ノイズ族を持つKodak24では、L1損失は1dB PSNR以下の統計的に重要なエッジを持つ。
実際のカメラノイズでは、損失は分布における決定的な変数ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 07:57:59 GMT)
Hamilton-Jacobi Reachability for Hybrid Systems: Unified Goal-Driven Control with Safety Guarantees [8.2] 連続時間非線形システムの形式的検証手法である古典的ハミルトン・ヤコビ(HJ)の到達可能性解析をハイブリッド力学系に拡張する。
我々のフレームワークは、離散状態と連続状態の両方で定義された一般化値関数により、ハイブリッドシステムの安全な集合を特徴付ける。
我々は,ハイブリッド後方到達管を定式化して計算し,安全性と目標到達行動の同時実施を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 16:42:23 GMT)
ANIMASK: What the Model Contributes to Role Play in Simulated Story Worlds [7.9] ANIMASKは本やスクリプトをフリーズし、各ストーリーをフリーズポイントから再生するフレームワークである。
40のストーリー、6つのアクターモデル、3,846の意思決定ポイントで、リプレイはキャノンから1つの共有方向に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 05:43:35 GMT)
From Phase Transition to Systemic Failure: A Decoupled Analytics Framework for GNN Robustness [7.6] データ品質は、実際のグラフマイニングタスクにおけるグラフニューラルネットワーク(GNN)の信頼性の高いデプロイにおいて、大きなボトルネックとなる。
本稿では,2つの因子を別々に操作できる相同性グラフ回帰ベンチマークを構築した。
騒音およびシフト条件の異なる代表GNNモデルの挙動を評価するため,41の構成と410回の走行を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 03:20:11 GMT)
Artificial Intelligence-Enabled Space Robot Operations: Technologies, Challenges and Prospects [7.6] 宇宙ロボットは、人間の介入が限定された長期、コンタクトリッチ、多段階の運用がますます期待されている。
近年の人工知能(AI)、ロボット学習、基礎モデルの進歩は、これらのシステムの自律性と適応性を改善する新たな機会を提供する。
本稿では,人工知能を利用した宇宙ロボットの運用について,能力構築の観点から概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 09:12:12 GMT)
X2Streaming-ASR: wait when uncertain, emit when ready for streaming ASR [7.5] X2Streaming-ASRは、ストリーミング認識をコミットのタイミングとコミットのタイミングに分解する。
AISHELL-1とAISHELL-3で評価されたシステムの中で、非常に低いレイテンシで最高のストリーミングCERを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 09:12:31 GMT)
FlexEE: Self-Speculative and KV-Compatible Early Exiting for Offloading-Aware LLM Inference [7.0] 大規模言語モデル(LLM)の推論は、計算とメモリの両方によって制約されることが多い。
リソース制約とオフロードに基づくLLM推論のための早期終了フレームワークであるFlexEEを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 11:20:23 GMT)
PSMP-CLIP: Patch-Prompt SAM and Multi-Semantic Prompting for CLIP-Based Zero-Shot Anomaly Detection [6.9] パッチプロンプトSAM2セグメンテーション(PPSS)とMSGPR(Multi-semantic guided prompt regularization)を統合したPSMP-CLIPを提案する。
14のデータセットでの実験では、MVTec AD、BTAD、DTD-Synthetic、CVC-ClinicDB、TN3K、Edo、Kvasir上で最高のピクセルレベルAUROCを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 07:55:32 GMT)
A Large-Scale Empirical Study of Quality Assurance Practices and Gaps in AI Agents [6.9] 大規模言語モデル(LLM)ベースのエージェントは、ソフトウェアエンジニアリング、Web自動化、研究、生産性アプリケーションでますます利用されている。
我々は、少なくとも100のGitHubスターを持つ157のオープンソースLLMベースのエージェントプロジェクトにおいて、品質保証(QA)の実践に関する大規模な実証的研究を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 18:10:57 GMT)
Vision And Text Transformer For Predicting Answerability On Visual Question Answering [6.9] 本稿では,トランスフォーマアーキテクチャによる視覚的特徴とテキスト的特徴を利用するVT-Transformerを提案する。
VizWiz 2020データセットの実験結果から,視覚質問応答に対するVT変換器の有効性とロバスト性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 03:02:23 GMT)
Intelligence Under Time Constraints: Rethinking Test-Time Compute [6.9] 時間制約下でのインテリジェンスには、計算の量を決定する必要があります。
我々は,この問題をストリーミングインタラクションにおいて研究し,証拠が漸進的に届き,修正される可能性がある。
我々は、エビデンス依存の計算ジョブを分析の単位として、いつ開始するか、その結果をサポートするものは何か、いつその結果がコミットされるのか、と考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 03:31:08 GMT)
little m: An AI Agent for Industrial Process Optimization [6.8] 我々は,産業プロセス制御モデルの定式化を支援するAIエージェントであるlittle mを紹介する。
本稿では,50の標準シナリオからなる新しいデータセットであるIndustrial Process Control Benchmark (IPC-Bench)を紹介する。
ほとんど m は最先端の LLM を著しく上回り、意味論的に正しいモデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 06:01:18 GMT)
SAiFE-gym: Model-based Environments for Automated Market Making with Concentrated Liquidity [6.8] 我々は,一定商品市場(CPM)における取引問題と,集中流動性(CL)を併用したシミュレーション環境を提供するPythonモジュールであるSAi_gymを提案する。
これらの市場は、自己資本の配分方法のきめ細かい制御を与え、市場状況に応じて流動性の範囲を調整できるようにする。
我々は,CPMのマイクロ構造をCLで分解し,研究者や実践者が様々な経済環境を把握できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 19:53:47 GMT)
ERPBench: A State-Grounded Evaluation Paradigm for Computer-Use Agents in Enterprise Software [6.7] スクリーンショットやシミュレートされたアクションを通して動作するコンピュータ利用エージェントは急速に進歩しているが、その評価は一般的なデスクトップやWebタスクに固定されている。
企業資源計画(ERP)システムは、世界中の組織の財務、調達、在庫、顧客業務を運営している。
ERPBenchは,ライブかつ再現可能なERPシステム上でスクリーンショットのみのエージェントを評価し,各タスクをデータベースの基幹構造値に対してスコアするベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 22:23:17 GMT)
Regularized barycentric Rényi divergences [6.6] Barycentric Rényi divergences は (Mosonyi, Bunth, Vrana, Linear Algebra and its Applications, 2024) 標準的なKubo-Ando 構造に代わるものとして導入された。
これらは変分式によって定義され、量子相対エントロピーの有限集合である$Dq_x$に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 17:53:27 GMT)
Optimal Excitation Trajectories for System Identification of Underwater Vehicles [6.6] 本研究では,水中車両のシステム同定のための構造化手法を提案する。
軌道はベジエ曲線を用いてパラメータ化され、滑らかで微分可能な運動プロファイルが保証される。
最適化問題を定式化し、動的に実行可能な励起軌道を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 07:56:12 GMT)
Constant Swap Regret in General-Sum Games via Optimistic Transition Matrices [6.5] 有限個のマルチプレイヤー汎用ゲームに対して決定論的かつ非結合的な学習力学を与える。
プレイヤーが$n$、アクションが$m$である場合、各プレイヤーは全ての有限地平線において$O(sqrtn m log m log5/2(nm))$を後悔する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 07:27:34 GMT)
Event-based Selective Attention for Multi-resolution Fast Region of Interest (ROI) Detection [6.5] 低解像度のイベントベース入力で動作し、視覚シーンから興味の領域を選択する、トレーニングフリー、サリエンシベース、ボトムアップ視覚アテンションモデルについて検討する。
パフォーマンスは、公開可能な最大のイベントベースデータセットであるProphesee Automotiveデータセットで評価される。
提案手法は、ミリ秒時間分解能で動作しながら、最大70.8%の精度で複数のオブジェクトクラスに属するROIを検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 13:02:14 GMT)
MANAS-2: Constrained Reconstruction for EEG Foundation Models [5.4] 我々は、マスク付きオートエンコーダと制約付き再構成(ConRec)を組み合わせた新しいEEG基盤モデルMANAS-2を紹介する。
ConRecは時間デコーダ出力にのみ作用し、再構成波形の隣接した短窓間におけるRMSエネルギーの相違を罰する。
RBHモデルにConRecを追加することで、6バンドのスペクトルパワーのフリーズリッジリカバリが増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 05:48:30 GMT)
In-Situ Quantum Optical Measurement for Colloidal Quantum Dots Confined in an Optical Trap [5.3] 透明ポリマーマトリックス内にコロイド量子ドットをカプセル化する。
この戦略は、標準的な実験条件下で安定な空間閉じ込めを可能にする。
20nm以下の平均的な位置ゆらぎにより、固有の発光スペクトルと発光崩壊ダイナミクスは影響を受けないままである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 06:15:55 GMT)
JustFit: 200K-Token LLM Serving on a 24 GiB Laptop with Just-in-Time State Management [5.2] 本稿では,KVExecを圧縮KV実行用として,PhaseSwapをコンポーネント常駐用として,StateTransSwapを状態保存型サービス遷移用として組み合わせたMLXベースの推論ランタイムを提案する。
統合ランタイムは、30 AIME 2026の問題を正しく答える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 17:15:48 GMT)
Skill-based Agentic Evaluation for Real-time Data Science Tasks [5.2] 本研究では,実地真実とフォーマットに依存しないファクトイドスコアリングを用いて,データサイエンスエージェントを継続的に更新した実地データ上で評価するためのフレームワークを提案する。
我々の中心的なコントリビューションであるground-truth-as-codeは、期待される各回答を実行可能な参照関数としてエンコードし、評価時にライブデータから直接回答を計算します。
我々はこれを、エージェントの応答と計算された基底の真理の両方を原子的クレームに分解し、それらの上で精度、リコール、精度をスコアするファクトイドレベルの形式に依存しない判断と組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 01:20:37 GMT)
How to make effective use of domain experts for image classification? [5.1] 本研究では、まず、下流オブジェクトクラスを表す属性を分類するための画像特徴抽出器を微調整する。
そして、これらの属性から分類ヘッドを学習して対象オブジェクトを分類する。
実験により,カグルフィッシュデータセット,AWA2,木炭データセットの3つのデータセットの分類を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 19:00:33 GMT)
Divergence Timing and Cumulative Disagreement under KV-Cache Eviction [5.1] KV-cache消去は自己回帰生成を管理する条件付きトークン分布を乱す。
本稿では,最初の発散タイミングとその後のトークンミスマッチが累積不一致をどのように決定するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 04:23:53 GMT)
Can Knowledge Transfer Parameters Be Learned? LePoKet for Efficient Robotic Vision [5.1] 本稿では,知識継承を直接フォワードに組み込む構造伝達フレームワークを提案する。
LePoKetはコンパクトRAFTベースラインをシンテルクリーニングの2.21から1.92 EPE、シンテルファイナルの3.35から3.01、KITTIの7.51から6.39に改善した。
これらの結果は、学習可能な構造的移動が認識および運動知覚タスクを一般化し、効率的なロボットビジョンに有望なアプローチを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 04:57:48 GMT)
One-Step Is Optimal: Unconditional Rectified Flows are Noise2Noise Denoisers, and Multi-Step Integration Provably Hurts---A Benchmark and Task-Based Detectability Study on Low-Dose CT [5.0] 多段階統合は、クリーン信号分布よりもノイズの多いデータ分布で終了するため、MMSEソリューションから確実に離脱する。
マッチした雑音のペアで訓練されたワンステップ回帰器は、最高のラベルなし結果(+1.99$,dB)を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 19:53:47 GMT)
LiLi: Lie Theory Based 3D LiDAR Scan Alignment Degeneracy Detection [5.0] LiLi は、リー理論を利用して、厳密な変換のSE(3)リー群内の退化変換の全集合を同定する新しい方法である。
実世界の縮退データセットでは, 提案手法をLiDARを用いたオドメトリーに統合することにより, 基準解よりも優れた局所化性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 13:10:08 GMT)
The Evolution of Coordination in a Collective Intelligence System: 25 Years of English Wikipedia and the Emergence of Generative AI [5.0] 約25年間の英語ウィキペディアの編集パターンについて調べる。
調整空間への参加はコンテンツ制作と比較して減少している。
Markovベースのセッションメトリクスを使用して、編集がより専門化されていることも分かりました。
ジェネレーティブAIに関する最近の議論に触発されて、LLMの可用性がこれらの長期的傾向を変化させたかどうかを調査して結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 08:48:15 GMT)
Integrating the Analytic Hierarchy Process with Large Language Models for Transparent Multi-Criteria Decision-Making [4.9] 本研究では,解析階層プロセス(AHP)によるLCMの意思決定能力について検討する。
我々は, AHP に基づく新しい注釈付きベンチマークを構築し, LLM による完全な AHP ワークフローの実行を可能にする最初のエンドツーエンドアプローチを提案する。
法学・高等教育分野における実世界の意思決定問題における実験から,本手法が専門家の判断との整合性を大幅に向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 07:47:04 GMT)
Neuro-Symbolic Hierarchical Intention Anticipation in Human Behavior [4.8] 本稿では、部分的に観察されたマルチモーダルエピソードの目標推定として予測を定式化する。
凍結したニューロシンボリック認識エンコーダにコンパクトな階層計画デコーダを装着する。
4つの存在論的レベル、次の行動、残りの活動、低レベルの意図を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 12:09:03 GMT)
FairCompressAgent: An Agentic Framework for Fairness-Aware Model Compression for FPGA Deployment [4.6] 本研究では,FairCompressAgentを用いて,等価性を考慮したプルーニング,インクリメンタル量子化,および疎低ランク分解を共通演算子インタフェースを介して統合する。
言語モデルプランナは、モデルプロファイルと測定結果を使用して圧縮構成を選択し、実行層は圧縮、微調整、評価、制約ベースの選択を実行する。
評価されたフィードバックと明示的な制約が、公正な圧縮構成の選択と対話的な洗練を支援することを示す実験である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 19:52:01 GMT)
Lit3R: Retrieve-Relate-Read for Evidence-Grounded Question Answering over Scientific Literature [4.5] 本稿では, tus-nlp の Lit3R (Retrieve-Relate-Read) システムについて述べる。
Lit3Rは、タスク固有のトレーニングなしで、オフザシェルフ検索、リグレード、および大きな言語モデル(LLM)コンポーネントを組み合わせる。
読者はまず個々の論文内の証拠を識別し、次に各論文にまたがる証拠を合成し、最終的な回答と証拠の痕跡を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 09:50:15 GMT)
One Evaluation, Any Operating Point: Hypernetwork-Amortized MeanFlow for 3D MRI Reconstruction [4.5] 生成前者は3D MRIをよく再構築するが、展開に重きを置いている。
第3の隠れたコストはスキャナーの固定サンプリングパターンである。
3D MeanFlowパッチネットワークは、エンドツーエンドで微調整されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 01:45:32 GMT)
Diagnosing and Restoring the Degraded Fault Distance of Magic State Cultivation [4.5] 回路レベルの非偏光雑音下では,最終二重チェック回路の後,コヒーレントなクリフォード誤差に伝播するパウリフック誤差により,距離3 (-5) のT状態培養が断層距離2 (3) を有することを示す。
次に、培養中の悪性フックエラーを検出するフラグを設計し、プリエスケープ前の論理エラー率を$mathcal O(p3)$から$mathcal O(p5)$に改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 18:18:21 GMT)
Not All Patches Are Equally Forgettable: Spatially Localized Domain Unlearning in Vision-Language Models [4.4] 事前学習された視覚言語モデル(VLM)は、追加のトレーニングを必要とせずに、強力なクロスドメイン認識性能を示す。
ドメイン関連および意味情報は、しばしば学習された表現空間内で絡み合っている。
本稿では、まず、パッチレベルのドメイン感度を推定し、次いで、パッチを選択的に減衰させる2段階のパッチ選択フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 19:55:57 GMT)
Continual Learning for Traversability Prediction with Uncertainty-Aware Adaptation [4.4] トラバーサビリティ予測は、非構造環境における自律ナビゲーションの重要な構成要素である。
近年の学習ベーストラバーサビリティ予測の進歩にもかかわらず、これらの手法は新しい地形に適応できないことが多い。
本稿では,新たな地形に漸進的に適応するトラバーサビリティ予測のための連続学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 13:07:14 GMT)
Lexplorer: Navigating the Complexity of Legal Document Landscapes [4.4] ユーザの意図を捉えた分類に基づいて,法的文書の探索,ナビゲート,分析を行うフレキシブルなインターフェースであるLexplorerを提案する。
欧州連合法、分類学、意図、プロトタイプ設計の文脈でLexplorerを評価する。
私たちの研究は、視覚分析研究者と法学者の緊密なコラボレーションの結果、インタラクティブシステムの設計に必要なプロセスに関する微妙な洞察も提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 16:04:06 GMT)
Beyond Gestures: Estimating Full Hand Pose and Contact Forces from Wrist-Worn Pressure Sensor Array [4.3] 手の動きと相互作用の力の捕獲は、対話型コンピューティング、VR、ロボット学習のための高忠実な触覚デモに不可欠である。
本研究では,一台のウェアラブル上で連続的なフルハンドポーズと分散接触力を回復する手首の圧力感知式リストバンドを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 02:08:21 GMT)
Large Language Models in the Loop: A Stability- and Network-Aware Survey in Networked Control, Cyber-Physical, and Multi-Agent Systems [4.3] 大規模言語モデル(LLM)は、ネットワーク制御システムにおける高レベルな意思決定にますます使われている。
しかし、これらの物理的システムに必要な厳格な安定性と安全性の保証と矛盾する。
本研究では,NCS,CPS,CNSの制御ループにおいてLCMが閉ループ保証を損なうことなくどのように認識できるかを統一的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 03:50:12 GMT)
OBC-Prune: Outcome-Based Calibration for Large Reasoning Model Pruning [4.2] 大きな推論モデルは、答えの前に長い連鎖トレースを生成し、大きな推論オーバーヘッドを生み出します。
最近の作業では、ジェネリックデータセットではなく、モデル自身のロールアウトを校正するが、すべての推論トークンを均一に扱う。
本稿では,このギャップを埋めるために,大規模推論モデルプルーニング(OBC-Prune)のアウトカムベースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 22:30:48 GMT)
SAVOR: Self-Aware Visual Grounding via Confidence-Calibrated Reinforcement Learning for Multimodal Hallucination Mitigation [4.1] MLLM(Multimodal large language model)は、画像に基づかないオブジェクト、属性、関係について、流動的なクレームを生成する。
Savorは、トークンと回答の信頼性で出力スキーマを拡張するトレーニングフレームワークです。
本研究では,MME や MMBench の一般性を維持しながら幻覚を低減し,DPO よりも低い誤差とデコードベースラインを有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 03:53:32 GMT)
METALICA: METAdynamics and repLICA exchange for enhanced diffusion sampling [4.1] 本稿では,Replica Exchangeを介して事前学習した拡散モデルにメタ力学を実装したMETALICAを紹介する。
集団変数に沿ってバイアスポテンシャルを蓄積し、バイアスサンプリングを通じて以前のサンプルから新しいサンプルを再現し、バイアスのない分布にサンプルを再重み付けする。
シーケンシャル・モンテ・カルロ(Sequential Monte Carlo)は、サンプルを一組の粒子上で並列化するシーケンシャル・コントロールの双対である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 20:38:39 GMT)
Reduplicative constructions in Mandarin: Socio-emotional profiling through distributional semantics [4.0] 中国語は2文字の基語またはその構成語を繰り返す2つの生産的な再帰構造を持つ。
本研究の目的は,分布意味論から単語を埋め込むことにより,マンダリン複製の変分意味論をより正確に理解できるかどうかを明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 08:51:41 GMT)
EventEgoHands++: Event-based Egocentric 3D Hand Mesh Reconstruction with Real Dataset [3.9] イベントベースの3Dハンドメッシュ再構築のための枠組みを,エゴセントリックな視点から提案する。
提案手法は,左手と右手の両方に対して,インスタンスレベルのバウンディングボックスとマスクを推定するハンドディテクタを組み込んだ。
また,これらの検出結果に基づいて注意を動的にゲートするアダプティブアテンションも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 13:46:02 GMT)
Bracketing Uncertainty in Clustering Under the Manifold Hypothesis [3.8] クラスタ数のあいまいさはしばしば本質的であり、解決されるよりも定量化されるべきである。
我々は,データの不確実性を定量化するために,明示的なブラケット間隔を返すManifold-Based Clustering (MBC)を提案する。
以上の結果から,クラスタ数のあいまいさはしばしば本質的であり,解決するよりも定量化すべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 22:34:46 GMT)
On the Impact of Anonymization on the Performance of Large Language Models [3.8] 本稿では,プライバシとパフォーマンスのトレードオフについて,系統的研究を行った。
11の異なるベンチマークで5つの顕著な言語モデルを評価する。
匿名化は一般的に性能を低下させるが、その効果は非常にニュアンスが高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 11:09:08 GMT)
Rethinking Domain Specialization for Open-Ended Scientific Reasoning in Astronomy Language Models [3.8] 判定に基づく正当性と相補的基準指標を用いて,オープンウェイトおよびAPIを利用した汎用モデル,マルチモーダルモデル,天文学特化モデルを比較した。
強力な汎用モデルがこのテストベッドで最高の正当性ベースラインを確立する一方で、メートル法合意、判断感度、ベンチマーク組成、モダリティの分析は、単一のリーダーボードで取得されていない変動を明らかにする。
これらの結果は、ドメインの専門化をタスクおよびデプロイメントに依存した特性として扱い、どのモデル、能力、評価基準が科学的推論に適しているかを判断するドメイン固有の評価の役割を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:05:09 GMT)
Where Should Language Sit in a Multimodal Model? Lessons from What Language Does to Human Perception and Cognition [3.7] 我々は、言語が人間の知覚、脳、思考にどんな影響を及ぼすかをレビューする。
人間では、圧縮は測定可能であり、コードブックの学習は感覚を再編成し、思考は言語喪失を生き延びる。
トークンベースのシステムには7つの意味があります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 12:40:46 GMT)
What Breaks Local Watermarks? A Robustness Benchmark for Local Invisible Image Watermarking [3.7] 局所的な画像透かしは、画像全体に拡散するのではなく、選択した画像領域に見えない信号を埋め込む。
既存の研究では、画像変換によるペイロードの回収とローカライゼーションの堅牢性を評価している。
55の画像変換における局所的な透かしに対する最初の体系的頑健性ベンチマークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 08:30:39 GMT)
Exact solutions of nonreciprocal Su-Schrieffer-Heeger model with domain walls [3.7] 非エルミートスキン効果と高次元展開を特徴とする非エルミートSu-Schrieffer-Heegerモデルにおけるドメインウォール物理について検討する。
2つのSu-Schrieffer-Heeger鎖を逆結合比でグルーリングすることにより、2つの異なる界面幾何学を同定する。
複素波数と波動関数に対する対称性に基づくアンサーゼを用いた閉形式量子化条件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 16:21:21 GMT)
Orbital-angular-momentum partition in hydrogen photoionization by a monochromatic vortex beam [3.7] 単色ラゲール-ガウスビームによる水素の一光子イオン化の理論を開発した。
固定ターゲットモデルで予測されるベッセル渦光電子は準備依存の極限であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 08:26:17 GMT)
AI in Science: Early Insights [3.7] 科学者は他の職業よりもAIを使う。
専門的なAIモデルは幅広い学際的カバレッジを持ち、非常に引用されている。
科学者はAIを使用することで生産性が大きく向上したと報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 03:50:51 GMT)
The Latent That Never Was: A Forensic Re-run of the CVAE Ablation in Action Chunking Transformer [3.5] Action Chunking Transformer (ACT)は、デモからロボット操作を学ぶために広く使われている。
条件付き変分オートエンコーダは、トレーニング中にデモの違いをキャプチャするエンコーダを含む。
ACTの論文は、エンコーダの除去によって、人間の実演でシミュレーションされた2つのタスクにおいて、平均成功率が35%から2%に低下したと報告した。
私たちは、このアブレーションを元のコードで再分類し、結果が実装やトレーニングデータに依存するかどうかを確認します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 07:18:26 GMT)
Approximate synthesis of general single-qubit unitaries over the Clifford+$\sqrt{T}$ gate set [3.5] 我々は、$sqrtT$ゲートへのアクセスが$T$の半分の角度で回転し、実装可能な操作のより細かい格子を生成することを示す。
このマジック状態へのアクセスは、一般的な単一ビットユニタリの決定論的および無シラフリー合成コストを低下させると仮定された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 05:25:39 GMT)
TIAO: Token Importance-Aware Policy Optimization for Text Summarization [3.4] トークン重要度認識を明示的に活用する新しい強化学習戦略である,トークン重要度対応政策最適化(TIAO)を提案する。
TIAOはトークンの依存関係に基づいてコアトークンを特定し、全体的な依存関係に従ってトラジェクトリのメリットを再評価する。
実世界のデータセットの実験は、我々のIAOが非常に競争力のある結果をもたらすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 07:23:07 GMT)
One Gate at a Time: Complexity Growth in Random Quantum Circuits [3.3] ランダムなユニタリ回路の誤差回路の複雑さは、時間とともにほぼ線形に増加し、$(T/log T)$となることを示す。
これにより、スペクトルギャップとユニタリ設計から派生した以前の下界を$mathrmpoly(n)$の係数で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 16:58:25 GMT)
Testing Our Foundations: Citation Trends, Errors, and Emerging Hallucinations in the Computing Education Literature [3.3] 24,751件のコンピュータ教育論文の参照傾向を分析し,723,000件以上の論文と1500万件の参考資料からなるACMコーパスと比較した。
2025年、SIGCSEが主催する5か所またはLLMが協力する会場に幻覚的参照が現れた。
現時点では比較的稀だが、この成長は我々のコミュニティが無視すべきでない完全性のあるリスクをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 03:18:20 GMT)
A Vision Based Framework Integrating Attention and Action Cues for Interpretable Cognitive Workload Assessment in Human-Robot Collaborative Assembly [3.3] 本稿では,HRCアセンブリにおける連続的かつ解釈可能な作業負荷関連評価のための視覚に基づくアテンションアクションフレームワークを提案する。
参加者10名を対象に3段階協調歯車組立実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 04:46:09 GMT)
Goal-oriented probabilistic forecasting for dynamic PRB allocation in 5G networks [3.1] 本稿では,モデルトレーニングと作業者の意思決定目標を一致させる目標指向確率予測フレームワークを提案する。
実ビームレベル5Gトラフィックデータセットの評価により,提案手法は,MSE訓練ベースラインと比較して運用コストを低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:08:36 GMT)
Measuring Decision-Scale Use in Tool-Augmented LLMs: A Contrastive Urban Benchmark [3.0] 都市の意思決定支援はしばしば、特定の場所での活動が異常に高いか低いかを尋ねるが、どの場所がより大きな生数を持っているかは問わない。
URBANCONTRASTIVEQAは,ツール拡張言語モデルがこのベースライン相対比較を行うことができるかどうかを問うベンチマークである。
それぞれのアイテムは、ニューヨーク市、シカゴ、シアトルの公共交通機関のデータから、現在の活動がその場所の歴史的基準からどれくらい離れているかを示す2つの都市状況と組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 04:06:47 GMT)
Quantifying Spectral Differences in Vehicle Kinematics Between Production Autonomous and Human-Driven Vehicles Across Driving Scenarios [3.0] 本研究では,4つのPAVプラットフォームを用いた実世界のPAVデータセットを適用し,様々な運転シナリオにおけるPAVとHVの運動学的差異を定量化した。
降雨条件は明確な条件と比較して加速関連差を連続的に拡大した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 17:34:28 GMT)
Agentic Societies Need a Social Harness [3.0] エージェント・ソサエティは、信頼境界を越えて自律的に協調するAIエージェントの集合体である。
正直で有能なエージェントは、しばしば既存のハーネスやメッセージングプリミティブで満足な結果に到達できないことを実験的に示す。
本研究では,(i)失敗のクラスを完全に防止し,(ii)エージェントが実行時に無効メッセージを検出できるようにし,(iii)ポストファクト調査と結果を支援するソーシャルハーネスの階層化アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 17:57:27 GMT)
Beyond Measurement Metrics: A Human-Centered Framework for Semantic Validation of Network Traffic Classification [2.8] ネットワークトラフィック分類のための知識生成フレームワークを適応する。
適応されたフレームワークは、データ、MLモデル、説明可能性、可視化、エキスパート推論を組み合わせたものだ。
セマンティックな検証と人間の専門知識で予測性能を補完することにより,ネットワークトラフィック分類モデルの開発を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 11:24:12 GMT)
AI and Human Approaches to Mathematical Problem Solving [2.8] この研究は、公的なAI研究のアカウントと、そのような11の問題についての人間の文献を比較した。
人間のコーパスには58の論文が含まれており、後にAIソースが解決、不承認、あるいは実質的な進歩として報告したのと同じ数学的標的に対処している。
AIアカウントは問題を閉じて再結合することに重点を置いているのに対し、数学論文では、結果が累積的な知識になるための手順、限界、研究の機会をより広範囲に文書化している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 19:40:34 GMT)
QALPA: Property-guided diffusion modeling for efficient exploration of chemical spaces of flexible molecules [2.8] プロパティ誘導型生成フレームワークであるQALPA(Quantum-Aware Learning for Property-space Augmentation)を紹介する。
物理に基づく評価と組み合わせることで、QALPAは化学空間の疎密な領域における分子サンプリングとモデルの信頼性を向上させる。
概念実証として、QALPAは機械学習による強化されたタイトバインディングメソッドEquiDTBと組み合わせて、AlloQMデータセットを効率的に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 02:19:20 GMT)
ExecuCritic: Calibrated Critic Shaping for Code Generation with Verifiable Rewards [2.7] 実行フィードバックは、単体テストが客観的であり、プログラムの正確性を直接測定するため、コードモデルにとって有用な監視信号である。
コーダと評論家が同じ実行ロールアウトで更新される共同トレーニングフレームワークであるExecuCriticを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 03:58:21 GMT)
A unified framework for global and local interpretability using adaptive derivative-ordered random explanation [2.7] 複雑な機械学習モデルのポストホックな解釈性は、特に医療や金融といった現実世界のハイテイクな領域において、最重要事項である。
本稿では, 非線形モデル複雑度に対応するために, 1次導関数と2次導関数を利用する新しい手法であるAdaptive Derivative-Ordered Random Explanation (ADORE)を提案する。
ADOREは、グローバルな特徴とローカルなサンプルコントリビューションを統合し、大きさと方向の両方をキャプチャすることで、特徴の影響を正確に定量化する。
ランダム化特異値分解(SVD)と動的疎度検出によって計算効率を向上し、大規模で高次元のデータセットにスケーラブルにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 13:34:10 GMT)
CoAdapt: An LLM-based Framework for Adaptive Collaborative Perception in IIoT Robotic Swarms [2.6] CoAdaptは、IIoTロボット群のための適応型協調認識フレームワークである。
提案手法は,静的ベースライン手法に匹敵する検出精度を維持しつつ,通信コストを38%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 08:44:08 GMT)
Can We Do Interpretable NLI with Graphs Based on Atomic Propositions? [2.6] 本稿では,解釈可能なグラフベースのエビデンス表現のみを用いて自然言語推論を行うことができるかどうかを考察する。
完全なグラフベースのパイプラインを導入し、分類器は入力テキストを直接処理しない。
SNLIデータセットでは、当社のパイプラインは89.7%の精度で、同じトレーニング済みのテキストベースモデルよりわずか1.9ポイント低い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 08:20:20 GMT)
What Do We Expect from LLMs? Mapping the Design of LLM Benchmarks [2.6] 我々は,2022年1月から2026年8月までに,arXivによる評価資料の紹介や更新を行う14,767の論文を体系的にマッピングした。
対象システムや領域の変化,評価材料や条件,スコアリング機構について検討する。
このコレクションは、アクション、インタラクション、プロフェッショナルなアプリケーションに重点を置いている一方で、確立された新しいデザイン要素はしばしば共存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 13:43:16 GMT)
After the Party: Governing What a Viral Agent-Skill Ecosystem Left Behind [2.5] 2026年前半、OpenClaw AIエージェントがバイラルになり、その公開スキルレジストリがブームになった。
本稿は、OpenClaw Git履歴、GitHubイシューとプルリクエスト、ClawHubスナップショットの3つに基づいて、ブームが残したものを測定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 14:50:27 GMT)
AquiLLM: Evaluating Faithfulness in Open-Weight RAG-LLM Systems for Scientific Research [2.5] 本稿では,オープンウェイトでオフラインなRAG-LLMプラットフォームであるAquiLLMに対して,ドメインエキスパートによる忠実度の評価を行う。
我々は,AquiLLMを検索および科学分析タスクで評価した天文学ケーススタディの結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 02:09:45 GMT)
LEAP: Learning Emergent Active Perception for Quadruped Navigation [2.5] 本稿では,タスク目標の増大を伴わずに,創発的能動知覚(LEAP)を学習する手法を提案する。
我々は、視覚的に発見しなければならない目標を用いて、危険地形上の目標指向ナビゲーションの問題を定式化する。
次に、アクティブな認識を伴うナビゲーションポリシーのアーキテクチャを提案し、タスク圧力だけで視線制御の出現につながる地形カリキュラムでそれらを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 08:05:06 GMT)
Enhancing Foundation Models for Imbalanced SAR Ship Classification via Targeted Oversampling [2.4] 我々は、不均衡なOpenSARShipデータセット上でDOFAとSAR-JEPAをベンチマークする。
4つのオーバーサンプリング手法を,少数クラスのみに応用し,拡張埋め込み上で軽量なヘッドを訓練する。
また、クラスワイドな振る舞いを報告し、アグリゲーションの改善が特定のレアクラスの持続的障害と共存できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 04:53:51 GMT)
Query-aligned video frame selection for long video understanding [2.4] 本稿では,複数質問に特化して設計されたフレーム選択手法を提案する。
質問に応答するフレームを選択するために,回答選択を推論時キューとして使用する。
実験結果から,解答対応フレーム選択は,一様サンプリングや既存の学習不要フレーム選択法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:08:50 GMT)
An Exploratory Study of Dependabot Cooldown Adoption in Open-Source GitHub Projects [2.4] GitHubは、Dependabotをソフトウェアサプライチェーン攻撃に対する防御として一般に利用可能にした。
セキュリティに関する懸念は、92件のイベントのうち83件を、既知のモチベーションによって動機づけた。
アーリーアダプターは、きめ細かいコントロールよりも単純なデフォルト遅延を好む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 04:02:08 GMT)
Does AI Assistance Leave a Temporal Fingerprint? Detecting Overreliance in AI-Assisted Writing and Programming [2.3] 我々は,AI支援が時間的シグネチャを持っているか,文章からプログラミングまでを一般化しているか,そして,通常のコグニティブと小売りデリゲーションを区別するかどうかを問う。
CoAuthor (1,447のキーストロークレベルのコライクセッション)、RealHumanEval (243のプログラマレコードからのエディタテレメトリ)、LLM以前のCS1コーパス (5.100万キーストローク) の3つの公開コーパスを人間専用のベースラインとして分析する。
AIを挿入した文字の93%は作家の最終文書に残ったが、受け入れられたコード提案の14%はそのまま残っただけだった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 22:16:50 GMT)
SPEAR NeXT Causal Latent Forecasting Across Multiple Horizons for Spectral Temporal Earth Representation Learning [2.3] SPEAR NeXTは、コンパクトな画素単位のマルチモーダルスペクトル時間基底モデルとして導入された。
瞬時状態は、光学、レーダー、環境観測から訓練済みのSPEARモデルによって32次元のコンパクトな埋め込みに符号化される。
それらの時間的進化は、先駆的な観測から複数の将来の潜伏状態を予測する、因果的にマスクされたトランス前者によってモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 09:04:10 GMT)
Extracting ontology-compliant knowledge from scientific text describing irradiated materials using large language models [2.3] エオラスは 科学文書を 特定のオントロジーと整合した 知識グラフに変換するパイプラインだ
核融合炉で見られる極端温度と放射線レベルに耐えられるように設計された材料を研究する科学者にとって有用な情報を抽出する上でのエオラスの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:05:57 GMT)
Cross-Dataset Transfer and Unknown-Class Detection in Imbalanced SAR Ship Classification [2.2] 合成開口レーダ(SAR)画像からの船舶分類は重要なコンピュータビジョンタスクである。
我々は,SAR船の2つのデータセットに対して,ドメイン内分類,クロスデータセット転送,未知のクラス検出の6つの事前訓練モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 05:02:03 GMT)
Evaluating the Impact of Personalization in Conversational Cybersecurity Assistants [2.2] LLMベースのサイバーセキュリティアシスタントに質問された質問に対して、パーソナライズ戦略が回答の有効性を向上させる方法について検討する。
静的なユーザプロファイルからインタラクション履歴に基づくパーソナライズまで,4つのパーソナライズ戦略について検討する。
会話に基づくパーソナライゼーションは、認識された有用性とセキュリティアドバイスに従う可能性の比較評価において一貫して好まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 20:57:54 GMT)
Can LLMs Follow the Pulse of a Crisis? Evaluating Crisis Sentiment in Bangladesh's July Uprising [2.1] 私たちはUNRESTSENT200Kを紹介します。バングラデシュ暴動の2024年7月から8月にかけてのFacebookとYouTubeのコメント約2万件からなる、バングラ危機のセンセーションデータセットです。
各コメントは親の投稿にリンクされ、会話コンテキストによる評価が可能である。
その結果、親ポストのコンテキストが常にパフォーマンスを改善する一方で、フェーズ間の時間的シフトは大きなパフォーマンス低下を引き起こすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 11:08:25 GMT)
Symbolic Separation: Grounding Deep Agents in Knowledge Graphs for Trustworthy Operational Data Analytics [2.1] Generative AIは、データセンターと産業用4.0インストールの巨大な数値テレメトリへの自然言語アクセスを約束する。
フロンティアモデルでさえ、現実世界のデータベースの質問の半分にしか答えない。
深層エージェントは、オントロジーに制約された仮想知識グラフを通してのみデータに作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 12:38:43 GMT)
Discrete Beckmann Transport Models for One-Step Language Modeling and Reasoning [1.7] 離散ベックマン輸送モデル(DBTM)を紹介する。
DBTMは時間に依存しない流れの上に構築され、自律的な輸送マップは、周囲空間の任意の点を一つのステップで固定点へ確実に輸送する。
言語モデリングと推論タスクにおいて、DBTMは離散拡散と連続フローベースラインよりも品質と精度を向上させる1段階と2段階の生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 14:23:01 GMT)
What Drives Dialectal Jailbreaks? An Ablation of Surface Form, Cultural Framing, and Strategy Banks [1.7] 古典的な中国赤チームの枠組みを上海やカントンにも広げる。
その結果, 方言表層形態は高い攻撃成功には必要ではなく, 十分ではないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 13:05:01 GMT)
BioPhys-Bridge: A Benchmark for Interdisciplinary Scientific Reasoning in Physics-Grounded Biological Research [1.7] BioPhys-Bridgeは、生物物理学の文献を根拠とした科学的推論のための新しいベンチマークデータセットである。
最初のリリースには500のケースと1,517のエージェント対応タスクが含まれ、6つの生物学的ドメインと9つの物理モデルファミリーをカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 12:53:16 GMT)
Cybersecurity in Power Grids: Standards and Research Challenges [1.6] 本稿では,スマートグリッドのサイバーセキュリティについて検討し,ITとOT環境の重大な違いを強調した。
IEC 62351、IEC 62443、ISOアーキテクチャなど、グリッド、サブステーションの脅威、主要な国際標準を分析している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 10:03:52 GMT)
K-Bench: a clinically calibrated benchmark for evaluating large language models in high-risk mental health conversations [1.6] K-Benchは、14のプロバイダから33のベースモデルを表す125のモデル構成を評価する。
凍ったGPT-4o判事は6,751項目の比較で、臨床医のコンセンサスと94.2%の正確な一致を得た。
主観的モデルは強い支持的会話と複合リスクスコアを95以上と組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 07:30:50 GMT)
RECTIFY: An Interactive Workbench for Post-Evaluation RAG Diagnosis, Repair, and Verification [1.6] RECTIFYはインタラクティブなStreamlitワークベンチで、評価されたRAGケースを監査可能な修復に変換する。
制御されたRAGベンチマークでは、RECTIFYはBM25、高密度、ハイブリッド検索にまたがる解釈可能な障害プロファイルをサーフェスする。
さらなる分析により、フィルター前処理は不要な修復候補を減らすことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 07:37:58 GMT)
Learning Options for Compositional Motor Control with Adapter Banks [1.6] 最近の神経科学理論では、モータープリミティブは共有リカレントネットワークの低ランク摂動として実装される可能性がある。
我々はこの理論を、エンドツーエンドのモータースキルを学ぶための新しいアーキテクチャに翻訳する。
閉ループ制御設定において,新しいモータ列に一般化できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 11:49:30 GMT)
CorrRisk-WM: Corridor-Conditioned Risk World Modeling for Safety-Critical Trajectory Planning [1.5] CorrRisk-WMは計画指向の部分的世界モデル結合環境の進化であり、教師付き侵入とニアミス予測を伴う。
100個のシャードから29,176個のシナリオで、CorrRisk-WMは0.8567の侵入平均精度(AP)と0.8671の1m近距離1エントリーAPを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 06:56:08 GMT)
Robust and Efficient AI Frameworks for Scalable Material Design and Property Prediction [1.5] この論文は、結晶性物質の発見を加速するための堅牢で効率的なAIフレームワークを開発する。
この論文は密度汎関数論(DFT)の計算コストが高く、グラフ表現学習、事前学習、マルチモーダル学習を探求している。
全体として、この論文はデータ効率性予測と制御可能な結晶生成のための統合AIベースのフレームワークを確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:15:21 GMT)
QAC0 Can Prepare Every Logarithmic-Qubit State [1.4] $mathsfQAC0$は定数深度$mathrmpoly(n)$-ancilla回路のクラスである。
すべての$O(log n)$-qubit状態は、$mathrmpoly(n)$-ancilla $mathsfQAC0$サーキットによって正確に、クリーンに作成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 16:35:52 GMT)
Fingers as Legs: Learning Self-Supported Locomotion and Manipulation with an Anthropomorphic Hand [1.4] 歩行ロボットハンドは、同じ指を使って体を動かし、体重を支え、環境と対話しなければならない。
人為的手は指のデザインと位置制御を保ちながら、これらのスキルを学べることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 13:34:40 GMT)
Improved Separations between Quantum and Classical Communication Complexity of Total Functions [1.4] 我々は、全関数の量子的およびランダム化された通信複雑性の指数的分離のためのガヴィンスキーの枠組みを洗練する。
固定された$0varepsilon1$に対して、より量子的なメッセージは$(n1-varepsilon)$に対して$(n1-varepsilon)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 06:56:34 GMT)
High-Performance Tensor Formulation of the Viterbi Algorithm for Hidden Semi-Markov Models [1.4] 隠れセミマルコフモデル(英: Hidden Semi-Markov Models、HSMM)は、様々な領域で広く採用されている基本確率モデルである。
本稿では、HSMMのためのテンソルに基づくビタビアルゴリズムの定式化を行い、内部ループをSIMDユニットに自然にマッピングするテンソル演算に再構成する。
この定式化に基づいて、シングルコアおよびマルチコアCPUにまたがる最適化された実装を提供し、初めてGPUを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 01:45:34 GMT)
Overcoming technical adoption barriers for mobile service robots in rehabilitation [1.2] 医療におけるロボットシステムに関する多くの出版物は、技術準備の低さに関する初期段階の研究を記述している。
本稿では,医療機器として承認されたモバイルサービスロボットが,周辺機能の追加と改善の小型化により,より高い技術レベルに達する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 11:08:19 GMT)
Projector Form of the Quantum Brachistochrone and Its Relation to Two-Boundary Quantum Algorithm Design [0.9] 本稿では,Carini et al. の時間-最適量子進化と,最近提案された量子アルゴリズム設計におけるコヒーレントな2境界最適制御の定式化との関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 23:51:42 GMT)
SPROUT: The Open-Source Soft Growing Robot for Search and Rescue [0.9] 本稿では,ソフトパスフィニングロボット観測ユニットであるSPROUTの設計について述べる。
コード、部品表示、CADアセンブリ、ビルド命令を含む補足資料を含む。
モジュールハードウェアとROS 2ベースのソフトウェアスタックはタスク固有のペイロードと制御機能をサポートしており、SPROUTは検索や救助以外の用途に適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 19:43:33 GMT)
Depth analysis of the Quantum Approximate Optimization Algorithm with a Grover mixer [0.9] 搬送された固有空間を近似するのに要する深さは、その初期確率の逆二乗根の定数倍であることを示す。
また、所定の固有空間を近似するために必要な深さが、その初期確率の逆二乗根の定数倍で下方に有界であることを示すグロバー型到達性も確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 20:53:43 GMT)
CAD-Based Relation Learning and Geometric-Symbolic Planning for Robotic Assembly [0.9] 本稿では,学習に基づく関係抽出と幾何学的シンボリック推論を組み合わせたハイブリッドASPフレームワークを提案する。
ニューラルネットワークはポイントクラウドからセマンティックな関係を予測し、Human-in-the-loop検証は不確実な予測と計画上の失敗の修正を可能にする。
提案したハイブリッドフレームワークにより,CADデータから効率的なロボット組立計画が可能であり,計画時間を大幅に短縮できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 14:43:25 GMT)
Time-warping estimation via stationarity-based learning of the de-warped signal [0.9] タイムワープ推定は、バイオ音響学、レーダー、バイオメディカル分析における信号処理の基本的な問題である。
本稿では,1つの観測からタイムワープ関数を推定するためのTWETモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 08:02:58 GMT)
A Set-Theoretic Evaluation Framework for Assessing Asset Administration Shell Instances: Towards Comparability and Suitability [0.8] アセット管理シェル(AAS)は、製造における資産とその情報を表す標準化された手段を提供する。
異なるAASインスタンスは、構造、内容、完了度が異なるため、特定のAASが特定のアプリケーションに適しているかどうかを判断することは困難である。
本稿では,AASの比較と応用指向評価を支援するための2つの補完手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 12:07:35 GMT)
Age-Adaptive Handwriting Reconstruction from an IMU-Based Digital Pen through Shared Representations and Domain-Specific Heads [0.8] キネマティックセンサーを搭載した最近のデジタルペンは、どんな表面でも使えるように設計されている。
IMUを装着したペンによる手書き文字の復元は、大人と子供のセンサー信号の有意な変動が原因で困難である。
本稿では,時間的畳み込みネットワークと複数の予測ヘッドに基づくニューラルネットワークアーキテクチャを用いたクロスドメイン学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 14:18:15 GMT)
Synthetic Electric Vehicle Charging Session Generation Using a Conditional Variational Autoencoder [0.8] 本稿では,実取引レベルの課金データから合成EV充電セッションを生成するための条件付き変分オートエンコーダを提案する。
このモデルは、プラグインの持続時間、充電時間、送電エネルギー、充電遅延、循環時間を記述するエンジニアリングされたセッション機能に基づいて訓練されている。
その結果、提案手法は、元のデータセットの重要な統計特性を保存するための、合成EV充電セッションを生成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 20:20:41 GMT)
Phase Transition in Binary Compressed Sensing via Annealing with Adaptive Regularization [0.8] 正規化選択は、バイナリ圧縮センシングの回復相図を変更する。
本研究では,系統的なパラメータ探索とランダムな森林回帰を組み合わせた正規化-選択法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 06:35:58 GMT)
Fine-Tuning Fixes Mode Collapse and Over-Dispersion in LLMs [0.8] モード崩壊が起こるかその逆となるかは、使用する特定のモデルとデータセットに依存することを示す。
2つの応答が同じ固定プロンプトから独立してサンプリングされる確率を計測する。
SFTが目標分布をよりよく近似するので、多様性の誤校正は有限サンプル誤差から起こり、縮小することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 00:19:20 GMT)
Grouped Value Attention: Efficient KV Caching via On-Demand Key Reconstruction [0.7] Grouped Value Attention (GVA)は、グループ化された値を格納し、学習された線形マップでコンテンツキーを再構築する。
16次元の位置変化は5つのタスクの平均精度44.18に達し、GQAは44.36、MLAは43.88である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:00:18 GMT)
OPEN-1B: A Fully Auditable Training Run [0.7] トレーニング中のデータサンプルのすべての操作は、コモディティハードウェア上で独立して再現可能である。
我々は、単一のコモディティハードウェア上で実行される大規模分散トレーニングの個々のステップをリプレイし、公開された軌道に対してそれをチェックできるようにします。
この体制下でトレーニングされたモデルであるOpen-1Bと、その完全な事前トレーニングデータセット、すべての中間チェックポイント、トレーニング、トレーニングの任意のステップを再現し検証するために必要な監査ハーネスを合わせてリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 16:23:08 GMT)
Dataset repurposing and disruptive AI research [0.6] 我々は1万以上の機械学習論文にまたがるデータ再利用に関する科学的結果を分析する。
ほとんどの再使用データセットは、短期的には広範囲の可視性を達成できないが、データの再利用は、より大きな破壊に結びついている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 07:07:04 GMT)
Quiescence in Concert: Composing Multi-Channel Time-Outs for IOCO [0.6] モデルベーステスト(MBT)テストスイートは、正式な仕様から自動的に生成される。
私たちは、各コンポーネントが独自のチャンネル上で独自のタイムアウトを行う場合、リフトが引き続き機能することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 14:03:22 GMT)
Yarn tracking of large-scale 3D textile reinforcements using topological material features [0.6] 本研究は,X線CT画像を用いたファンブレードドライプリフォームの繊維補強を半自動追跡する課題に対処する。
本手法は, 大規模産業部品に適用可能な, 平面上から主糸方向へのスライス解析を行う。
この方法は1500個のスライスに3,000以上のワープ糸を追跡し、90%以上の追跡成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 14:10:09 GMT)
From Foundation Embeddings to Cropland Maps: Label Efficiency, Temporal Transferability and Independent Human Validation [0.5] 地理空間基盤モデルは、下流マッピングをサポートする衛星画像の再利用可能な表現を提供する。
アメリカ合衆国メイン州において,AlphaEarthの年次埋没が二分栽培-無栽培マッピングをサポートするかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 13:04:35 GMT)
UniDex-ViTac: Learning Unified Visuo-Tactile Dexterous Manipulation Policy from Human Video Data [0.5] We present UniDex-ViTac, a framework that using human-video-guided Simulation to generate robot demonstrations with fingertip contact observed。
我々は1万の擬似軌道を収集し、1つのAction Chunking with Transformers (ACT)ベースのジェネラリストを訓練する。
接触拡大された構成は、ポイントクラウドのみのベースラインで55.5%に対して、シミュレーションで68.3%のマクロ平均成功を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 01:52:33 GMT)
Is Luke the Author of a Gospel and the Acts of the Apostles? [0.5] キリスト教の伝統によれば、ルークは福音書と使徒法を著したとされている。
いくつかの聖書学者は、両方の本が共通の著者によって書かれたと仮定し、他の本は2人の著者の存在を推測している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 19:11:16 GMT)
Evolution of US Oral Political Language [0.5] 本研究は、1960年から2024年までの大統領選挙における19人の候補者を考慮し、このような言語コミュニケーションの態様を論じる。
私たちの研究の主な目的は、これらの大統領討論に隠された主なトレンドを明らかにすることです。
本研究は、政治的言語複雑性の顕著な減少、平均文長の減少、複雑な用語の顕著な減少を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 19:04:43 GMT)
Machine Zygote: Causal Biparental Heredity Before Learning in a Germline--Soma Artificial Agent [0.5] 我々は,この問題をテストするために設計された計算型ジェムライン・ソマアーキテクチャであるMachine Zygoteを紹介する。
640個体の4×4ダイアリルを予備登録し,ホルム補正後の6つの行動特性のうち,有意なダムおよびサイレ依存性を示した。
本研究は、このシミュレーションにおいて、因果的バイポーラル・プレラーニングの遺伝性を支持するが、反復的な発達動態が必要とされるという主張は強くない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:10:29 GMT)
Few-body bound states in the anyon-Hubbard model [0.4] Anyon-Hubbardモデル (AHM) は密度依存的なピエルス相を特徴とするボソンで定式化することができる。
理論上、AHMは任意の$neq 0$に対して連続体(BICs)に正確な2体有界状態を持ち、真の3体および4体有界状態も持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 11:47:37 GMT)
Vroom-Vroom at SHROOM-Visions: A Multi-Judge Committee for Detecting Hallucinated Spans in Vision-Language Outputs [0.4] 我々は、独立アノテータとして視覚言語モデルを採用し、文字レベルの多数決による予測を組み合わせている。
分析の結果,多種多様なモデル間の不一致はアノテータ間の不一致を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:32:15 GMT)
Parser, Chunking, and Embedding Interactions in Retrieval-Augmented Generation over Indian Government Regulatory Documents [0.4] 800の質問項目に対して評価した3s,3チャンキング戦略,5つの密埋モデルの因子分析を行った。
MPNet-baseは、テーブル由来の質問に対して深刻な障害モードを持つ一貫したアンダーパフォーマーである。
コーパスは98%以上のほぼ飽和したエビデンス保存天井を示しており、検索の違いは、摂取時の情報損失よりも、主にランキング品質によって引き起こされていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 07:32:06 GMT)
Floquet Dressing and Bath Spectral Effects on the Geometric Phase of a Driven Dissipative Qubit [0.4] 周期駆動型対称スピン-ボソンモデル(SBM)の散逸幾何位相(GP)ダイナミクスについて検討する。
非付加的なGPコントリビューションは、駆動単元および非駆動散逸成分から駆動散逸応答を分離する。
Floquet Engineering, Quantum Dissipation, and GP dynamics を結合し,オープン量子系(OQS)のGPを制御する手段として周期駆動を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 04:12:21 GMT)
Causal Path Analysis from Perturbational and Population-Scale Single-Cell Data with Multiscale Confounding and Measurement Error [0.4] 単細胞摂動実験は遺伝子制御の因果情報を提供する。
集団規模の単一細胞研究はヒトの遺伝子発現と表現型を特徴づける。
因果経路解析のためにこれらの相補的なデータソースを統合するフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 02:01:29 GMT)
TSS Graphs for Hadamard Matrices: Real vs Complex [0.4] アダマール行列は、任意の単一入力状態に対して、実あるいは複素が同一確率の密度の高い出力をもたらすかどうかを示す。
複素アダマール行列は異常な順序を持ち、制御相変換ゲートを使用する際に有用な位相を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 08:18:17 GMT)
Vision-Language Models for Criterion-Level Grading of Handwritten Examinations in Outcome-Based Education [0.4] 本研究は手書き結果に基づく評価のための視覚言語モデルを評価する。
Qwen2.5-VL、InternVL3、Pixtral、Donutベースライン、カスケードアンサンブルにまたがる20の構成を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 06:18:07 GMT)
Is Trump's Vocabulary Poor? Vocabulary Richness Across Texts of Different Lenghts [0.3] 本研究では,口頭政治コミュニケーションの語彙豊かさについて考察する。
語彙全体を一般および専門用語集によって生成される用語に分割することで、語彙の成長を説明するモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 19:00:08 GMT)
Graph construction in QUBO-based recursive phylogenetic tree reconstruction [0.3] 系統再建のための正規化カット(Ncut)フレームワークにおけるシーケンス・トゥ・アフィニティ表現の評価を行った。
アフィニティ表現は、特にヌクレオチドデータにおいて、内部分裂回復に大きく影響した。
ポストスワップの改良は概して回復を改善したが、個別の再建では一貫しては行われなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 05:00:33 GMT)
Two-qubit gates for the soft 0-π qubit [0.3] 容量結合型ソフト0-量子ビットに対する保護されていないCZゲートを提案する。
ゲートは、約160 nsのゲート時間で約99.9%の忠実度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 04:53:11 GMT)
Multimodal Cultural Heritage Architectural Style Classification for Residential Buildings in the UAE Based on CLIP Embeddings and SVM [0.3] 本稿では,エミラティ住宅建築の分析と分類を行うマルチモーダル機械学習フレームワークを提案する。
画像からの視覚的特徴と専門家による記述からのテキスト的特徴を統合された512次元埋め込みに統合する。
文献の他のどの研究よりも高い8つの同定されたスタイルクラスタに対して,98%の分類精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 13:41:36 GMT)
ORCA: Occlusion-Aware Refinement and Completion for Novel View Synthesis [0.3] ORCAは、単一の画像から探索可能な3Dシーンを再構成し、完成させる方法である。
修復に既に利用可能なRGB-D情報を用いて、小さな解離を修復する。
新しいガウスアンカーは、既存の表現を変更することなく、局所的に追加され、最適化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 16:53:54 GMT)
Channel-Wise and Token-Aware Post-Training Quantization for Visual State Space Duality [0.3] 視覚状態空間双対(VSSD)の低ビット後量子化挙動について検討する。
本稿では,対応する線形出力に対するトークンバランスの復元損失を最小限に抑えて,入力チャネル毎のクリッピング境界を学習する,トークンバランス付き出力対応クリッピング(CTOAC)手法を提案する。
VSSD-Tiny、VSSD-Small、VSSD-Baseの他、提案手法はImageNet-1Kの精度を保ち、評価ベースラインよりもかなり堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 05:21:09 GMT)
Carry-Through Checksum: A Lightweight Fault-Detection for CNN Inference at the Edge [0.2] 組込みGPU上でのCNN推論におけるソフトエラー検出の基本的な新しい手法であるキャリースルーを提案する。
提案手法はFP32とFP16の臨界断層の95.86%と86.56%を画像当たりのオーバーヘッドで検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 07:15:30 GMT)
Psychological Effects of Cultural Upheavals from Millions of Song Lyrics Over 100 Years [0.2] この作品は、ベトナム戦争、9/11のテロ攻撃、およびCOVID-19からの救難の合図を探るため、1世紀以上にわたる数百万曲の歌詞を評価した。
ベトナム戦争や9月11日以降、心理的距離の指標である自己参照率が大幅に低下した。
認知的処理の条件は、ポスト・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・ア・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・プレ・デイ) で、そのような大きな破壊から意味づけようとするアーティストの増大を示すものであった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 14:10:14 GMT)
Fleet-To-Lab: A Transfer Learning Framework For Lunar Rover Slippage Estimation Via Model Fusion [0.2] Fleet-to-Labは、将来のデプロイ可能なユニットのスリップ推定における地球-月領域のギャップを軽減するための移行学習フレームワークである。
本稿では,AcoMergeを提案する。AcoMergeは,エキスパートパラメータの最適共生国を探索し,モデル融合を行うハイブリッドSwarmインテリジェンスアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 13:45:13 GMT)
AURA: Agentic Diagnosis and Refinement for Production Recommender Systems at Scale [0.2] 本稿では,大規模に定性評価を行うエージェントシステムであるAURA(Agentic Understanding and Refinement of recommender algorithm)を提案する。
専門エージェントは、何千ものセッションから数百万まで、プロダクションエンゲージメントログを読み、レコメンダが実際のユーザを失敗させる方法のパターンや例をサーフェスする。
システム設計,大手メディアストリーミング企業における2つの大規模コンシューマプラットフォームの生産データの初期テスト,セーフガード,運用学習,そして自己改善型レコメンデータシステムに向けた早期結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 04:38:06 GMT)
On the relaxation dynamics of non-equilibrium quantum systems [0.1] 誘導緩和速度は電荷違反作用素の平衡相関関数によって決定されることを示す。
緩和速度と同電荷の平衡拡散を関連づける。
次に電荷密度を空間で変化させることで拡散緩和方程式が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 16:52:27 GMT)
Quantifying Organizational Environmental Action from Web Data and Large Language Models [0.0] 本稿では,組織的Webコンテンツを環境行動の構造化尺度に変換するためのスケーラブルな計算フレームワークを提案する。
我々は,複数の地理空間,知識ベース,ディレクトリ,手動でレビューした資料を統合することで,4,964の会衆のナショナルデータベースを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 04:43:23 GMT)
Algorithmic Information Dynamics of Learning: A Certified, Differentiable Complexity Controller for Grokking [0.0] 微分可能な推定器を使用して、計算を動的に学習する。
過渡的損失キックとして、推定器はレヴィンの説明-長さ-逆時間感覚でグルーキングを加速させる。
これらの測定は、経験的に調整された階段、バンバンのパルス、失火、収量で放出される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 03:40:59 GMT)
Similarity Pairing with Energy Mover's Distance for Self-Supervised Pre-Training at the LHC [0.0] 本研究では,エネルギー距離(EMD)による類似性によるイベントのペアリング手法を提案する。
自己蒸留によるQCDジェットの事前学習により,この拡張フリーペアリング法を実証し,拡張ベースベースラインと同等以上の下流識別能力を有するセマンティックジェットの埋め込みを実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 18:44:10 GMT)
Self-Supervised Learning for Robust Resonance Mass Regression in Cascade Decays [0.0] 我々は、VICRegでトランスフォーマーエンコーダを事前訓練する自己教師型アプローチを用いて、様々な汚職に不変な埋め込み学習を行う。
事前学習したモデルは、より鋭い共鳴ピークを再構成し、様々な現実的な汚職の下でより安定した性能を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 18:35:12 GMT)
sensVLA: Spatially-Grounded Vision-Language-Action Model for Autonomous Wheel Loader [0.0] 自動車輪ローダ制御のためのビジョン・ランゲージ・アクションアーキテクチャであるSensVLAを提案する。
Qwen3-2B Vision-Language Model (VLM)と、フローマッチング速度の回帰によって訓練された完全に訓練可能なトランスフォーマーアクションエキスパートを組み合わせる。
SensVLAはBird's-Eye-View(BEV)機能を、融解した前方と後方のライダーから抽出し、専用のクロスアテンションパスを通じてアクションエキスパートに直接ルーティングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 11:29:50 GMT)
Who Judges Matters: Measuring Family-Conditioned Preference in LLM-as-Judge Panels [0.0] 判断者は LLM-as-judge の結果に影響を与えることができるが、その効果を候補品質と混同することなく測定することは困難である。
我々は,9,312の判定を有する全対設計で4つのオープンウェイト(Llama 3.1, Qwen 2.5, Gemma 2, Yi 1.5)を研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 21:30:01 GMT)
When Should LLMs Abstain? Chain-of-Self-Questioning for Selective Risk Control [0.0] CoSQ(Chain-of-Self-Questioning)は、質問に答えるために必要な情報の明示的な評価に基づいて、回答のコミットメントを条件付けるプロンプトのみのフレームワークである。
817項目のTruthfulQA多重選択検証セットにおいて、17条件下での3つのCoSQ変種を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 17:52:24 GMT)
When Confidence Signals Disagree: Local and Global Confidence in Autoregressive Language Models [0.0] 自己回帰言語モデルにおいて,異なる信頼度が経験的に交換可能であるかを検討する。
MMLU と ARC Challenge 全体では、2つの信号は弱い相関関係にあり、その正しさと大きく異なる。
より大きい局所-グローバル信頼ギャップは、より高い回答エントロピー、より明確なサンプル回答、低いモーダル・アンサー濃度と関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 10:08:48 GMT)
When AI Generates Covariates: Causal Typing and Estimand Drift in Sequential Experiments [0.0] シーケンシャルな実験のために因果型の規律を定式化する。
圧縮バイアスの条件共分散特性を設計関連状態に対する生成表現の置換に適用する。
改良が設計関連情報を保持する上で有効であることを示し、一方、設計消去、漏洩、同一データマーカーの選択はバイアスや隠蔽をもたらす可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 19:24:40 GMT)
What You Can't See Is Still What You Learn: A Preregistered Sixty-Society Confirmation That Evidence Masking Drives Compositional Generalization [0.0] モジュールの可読性を制限することで、システムが計算で学んだことを改善することができる。
我々は、凍結した言語モデルバックボーンを共有する60の4セルシステムによる事前登録確認でこれを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 12:40:45 GMT)
Waggle Dance Inspired Motion Communication for Multiple UAVs in MuJoCo [0.0] 本稿では,MoComのポイント・ツー・ポイント・モーション・コミュニケーション・セッティングを1人のパフォーマーと複数のオブザーバに拡張する MuJoCo システムを提案する。
パフォーマーは、4つのフライトプリミティブと明示的なヌル信号を使用して6ビットのナビゲーションペイロードをブロードキャストする。
1人から5人のオブザーバーが独自のRGBイメージを処理し、光フロー軌跡を抽出し、シンボルを認識し、メッセージを解析し、独自の完全なフレームを確認した後のみナビゲーションを開始する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 10:34:08 GMT)
Very Exciting: Zero-Shot Model Predictive Control of Buildings via Excitation-Based Generalized Transfer Learning Models [0.0] トランスファーラーニングは、ターゲット・ビルディング・モデリングの注目を集めている。
State-of-the-art TLアプローチは、標準的な運用データを使用して、複数のソースビルディング上の一般化モデルを事前訓練した。
良好な制御性能を達成するには,このアプローチが不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:25:46 GMT)
Unsupervised spiking feature learning for event-based pedestrian crossing detection: approaching supervised accuracy without labelled training data [0.0] 我々は、最新のDVS-PedX歩行者横断ベンチマークにおいて、教師なしの結果を報告した。
スパイクタイピング依存のプラスチックで訓練された単一のスパイク層は、乱れのないイベントフレームパッチから辞書を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 20:07:06 GMT)
Understanding the spin coherence of molecular photoexcited triplet states from first principles [0.0] 有機分子中の光励起スピントリップ状態は、室温での高光スピンコントラストの支持に優れている。
室温光検出スピンコヒーレンスのためのベンチマーク分子系のハーン・エチョデコヒーレンスを系統的に検討した。
ゼロフィールドデコヒーレンスはゲストの6つの核によって駆動されるが、ハイフィールドデコヒーレンスはホストの600個の核によって駆動される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 08:43:40 GMT)
Uncertainty-Aware Continual Learning for Open-World Intent Discovery Under an evolving Label Space [0.0] 現実世界のインテリジェントシステムは、ユーザの意図が固定されていない、あるいは徹底的に知られているような、オープンワールドの条件下で運用される。
本稿では,ラベル空間の進化にともなう新たな意図発見のための統一的不確実性認識フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 21:45:51 GMT)
Tracking the Unseen: An Occlusion-Robust Framework for Target Tracking Under Full and Long-Term Occlusion [0.0] リアルタイムマルチオブジェクトトラッキングシステムは、カメラの視野から一時的にまたは完全に消える、フルおよび長期の閉塞に対して脆弱である。
本研究は,目標識別と軌道継続性を維持するオクルージョン・ロバスト目標追跡フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 16:41:57 GMT)
Towards Illusions Awareness in Cyber-Physical System's Design [0.0] Cyber-Physical Systems は、オープンコンテキスト環境内の連続した感覚計算ループを介して動作する。
本稿では、錯覚を識別し、分類し、特徴付けし、錯覚を利用して実行可能な設計知識に変換する錯覚認識のための概念パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 14:40:10 GMT)
Token Merging for Multilingual Speech Recognition: A Systematic Study Across Model Scale and Fine-Tuning [0.0] トークンマージは、再トレーニングを必要とせずに、冗長な機能を動的に結合する。
トークンのマージにより、ほとんど転写精度を損なうことなく、計算効率が向上することを示す。
この結果から,トークンマージは多言語音声認識を高速化し,より安価に展開する上で,極めて実用的な手法であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 06:38:30 GMT)
Thermodynamic Uncertainty of Work in Time-Dependently Driven Open Quantum Systems [0.0] プロトコルによって駆動されるオープン量子システムにおける作業に対する熱力学的不確実性関係を導出する。
作業統計は、クルックスとヤジンスキーのゆらぎ関係をもたらすガラヴォッティ-コーエン対称性に従う。
正方波および正弦波駆動下での散逸性2レベル系の関係について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 11:39:33 GMT)
The Troy Moment of AI: Why Some Will Cheat and Some Will Follow? [0.0] エージェントは停止するか、エスカレートするか、他のエージェントの行動が決定を変えるか、という2つの質問を調査する。
GPT-5.6 Sol, Claude Fable 5.1, Gemini 3.8 Flashの7つのImpossibleBenchタスクを単独で3エージェント設定で検討した。
この結果から,ルールの保護を目的としたあいまいさ,明示的な認証境界のモチベーション,認証状態の証明,エージェント間監視から境界交差が生じる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 02:32:49 GMT)
The Missing "I Don't Know": Why Three Reasoning-Reliability Findings Converge on Calibrated Abstention [0.0] 授業の原則的閉鎖には、リーダーボードレベルでのトレーニング信号が欠如している校正された禁制機能が必要であると我々は主張する。
評価には,三重スコア,禁忌率レポート,能力階層化評価,強制校正基準の4つの変更を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 18:02:51 GMT)
The MAL Simulator: Cyber Operations Simulation based on Attack & Defense Graphs [0.0] MAL Simulatorは、メタアタック言語(MAL)に基づくサイバー操作シミュレータである。
攻撃モデリング言語を中心にシミュレータを構築することで、ソースコードを変更することなく、異なるターゲットドメインに適応することができる。
このシミュレータを2種類のケーススタディに使用し、自動サイバー操作のための2種類のエージェントを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 02:59:01 GMT)
The Inference Engineering Pareto Atlas: Which Optimizations Dominate the Cost, Quality, and Latency Frontier? [0.0] 我々は、L4、A100、H100 GPUにわたるvLLM 0.12上で動作するQwen2.5-7B-Instructの54構成を測定し、これらのアンカーを用いてシミュレータを校正する。
異なる品質評価テスト FP16, AWQ 4bit, FP8 重み, FP8 KV キャッシュは 200 GSM8K の質問に対して,プロンプト毎に 5 つの例がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 21:44:58 GMT)
The Free Inference Dimension: Complexity Measure for Zero-Collision Navigation under Hypothesis Mixtures [0.0] 値混合(VM)エージェントは、真の環境を特定することなく、最適に近いゼロコリジョンナビゲーションを実現する。
我々は、VMエージェントが扱える環境複雑さの尺度であるFree Inference dimension dFI(S,N)を介して、この振る舞いを定式化する。
PAC型緩和はdFI(epsilon,delta)によって駆動される境界をもたらす
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 20:32:28 GMT)
Tailored coupled cluster method with sample-based quantum diagonalization: Application to titanium-based metallocene catalytic reactions for 1-hexene production [0.0] チタン系メタロセン触媒系に量子対角化(SQD)を適用して1ヘキセン製造を行う。
量子コンピュータ上の現在アクセス可能な活性空間はサイズが限られており、活性空間の外にかなりの動的相関効果が残されている。
静的電子相関と動的電子相関が、この化学の確実な記述に不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 02:54:30 GMT)
TAPe+ML: A Compact Structured Representation for Multi-Task Computer Vision [0.0] TAPe (Theory of Active Perception) に基づく小型コンピュータビジョンシステムを提案する。
このシステムは、共有TAPe表現と、画像分類、オブジェクト検出、インスタンスセグメンテーションのためのモジュール認識アーキテクチャを使用する。
その結果、モデリングの負担の一部をネットワークパラメータから構造化された入力表現にシフトすることで、データ、メモリ、計算要求を低減したコンパクトなマルチタスクビジョンシステムをサポートできることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 14:08:43 GMT)
Symmetry without a manifold: intrinsic dimension on orbits [0.0] 対称性をスケールで破ると$$が返り、スケールフリーな高原なしで$/$をトラックする。
L(h)=L_infty+Aexp(-c,h)$,$R2$ 0.982 - 0.995 に対して 0.857 - 0.906 の電力法則は、同じフロアを認めて同じプロトコルに適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 23:34:18 GMT)
Swim-and-Breach at Palm Scale: A Rudder-Steered Two-Propeller Underwater Robot Platform with Differential-Thrust Pitch Control [0.0] 垂直に積み重ねられた2つのプロペラは、推進と差動スラストピッチ制御を提供する。
尾舵はヨーコントロールを追加します。
このプラットフォームは、川、浸水した構造物、産業システムなどの検査のためにプール間の障壁と乾燥した隙間を横断する小型ロボットを構築するのに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 14:19:39 GMT)
Suzuki-Trotter Decompositions and other Methods for Quantum Time Evolution [0.0] 量子系の時間進化の最も一般的な数値的方法には、多くの名前がある。
我々は、最近発見された効率的な時間進化アルゴリズムを強調し、それを実際にどのように使うかを説明する。
量子コンピューティングにおける時間発展手法の関連性については,ノイズの多いハードウェアに焦点をあてて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:51:45 GMT)
Surrogate-assisted three-dimensional Gross-Pitaevskii characterization of Bose-Einstein condensate transport on an atom chip [0.0] 我々は,マルチワイヤ原子チップ上での8,7ドルのボース・アインシュタイン凝縮(BEC)のミリスケール輸送を支援するサロゲート支援ワークフローを開発した。
勾配に基づく逆最適化は、7つの正規化強度と6つの輸送期間にまたがる42の現在のスケジュールを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 10:23:20 GMT)
Superconducting levitation and control of a high-reflectivity micromirror [0.0] 超伝導磁気浮上を用いたSI30マイクログラムの光マイクロミラーのサスペンション法を提案する。
マイクロミラーはシリコン膜上に形成され、高反射率誘電体スタックでコーティングされ、超伝導マイクロスフィアに取り付けられる。
この物体は極低温で4重極磁場内で安定に浮遊する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 19:52:17 GMT)
Structure of Measurement-Induced Entanglement in Infinite-Randomness Critical States [0.0] 無限ランダムな不動点によって支配される一次元臨界状態の測定理論を開発する。
両モデルにおいて、測定誘起絡み合いは普遍指数$(sqrt5)/2$のパワーローとして崩壊することを示す。
有限密度の測定のみを行うと、状態の臨界特性が著しく堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 18:00:05 GMT)
Structure Across Voices: Comparing acoustic-event type accumulation and sequence dependence across four vocal repertoires using frozen audio encoders [0.0] 私たちは、クジラのコダ、人間の音声電話、ベンガルのフィンチ音節、一般的なマーモセット通話を比較します。
クジラは最も速いタイプの蓄積を示し、フィンチは最も強い即時依存と繰り返し続く再発を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 04:19:03 GMT)
Structural Negative Transfer in Federated Graph Neural Networks: Diagnosis, Causal Investigation, and the Limits of Divergence-Aware Mitigation [0.0] フェデレーション平均化(Federated Averaging)は、参加者のデータが広範囲に類似している場合、ローカルモデルの平均化が1つの共有問題を解決する合理的な方法であると仮定する。
グラフニューラルネットワークでは,ラベルや特徴分布ではなく,構造自体でクライアントグラフが異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 10:53:31 GMT)
State Without a Landlord: An Architecture Proposal for Peer-to-Peer Replication of Durable Workflow State [0.0] 本稿では、ジャーナルが、ワークフローの当事者間で複製された、認証された、追加のみのログである場合の変化について検討する。
本稿では,単一文字コアのチェーンを動作させるアーキテクチャを提案し,その継承はクォーラムファイナライズされたクロージャ証明書によって管理される。
脅威モデルは、署名が確立した(権限と秩序)ものと、そうでないものとを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:10:25 GMT)
Stable and Faithful Explanations for Knowledge Tracing [0.0] 本研究では,予測競合性(RQ1),説明安定度(RQ2),再学習ベース忠実度(RQ3)の検証プロトコルを提案する。
ASSISTments 2009と2012の5つの教育テーマにまたがる13の行動特徴が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 00:40:09 GMT)
Splitting the Difference: Interpretable Causal Forests for Treatment Effect Heterogeneity and Bias [0.0] 本稿では,個々の治療効果を推定するための決定木とランダム森林に基づくアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは単純で、標準的なランダム・フォレストのように動作しますが、異なる分割基準で動作します。
完全な正当性関数を別々に見積もることなく、様々な治療適合性を持つ観察的研究を扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 10:43:57 GMT)
Spin Grid States for Quantum Metrology in Atomic Clocks Limited by Spontaneous Emission [0.0] エンタングルメントは、位相推定と原子時計による周波数推定の精度を高めることができる。
自然発光を受ける原子の集合体を用いて量子メロロジーを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 10:50:47 GMT)
Sharp bounds for perfect quantum state classification beyond antidistinguishability [0.0] 我々は、k-学習可能性に対する2つの普遍的で最適なグラム行列基準を証明した。
いくつかのよく知られた状態の集合に対して、明示的な学習可能性と複写複雑性の保証を導出するためにそれらを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 16:37:09 GMT)
Shared-Prefix KV Reuse Across Standard LoRA Adapters: Quality and Serving Tradeoffs [0.0] 一般的なデプロイメントは、1つのバックボーンを実行し、複数のLoRAスペシャリストが同じコンテキストで答える。
専門家1人当たりのコンテキストを共有する、鼻で再用意する。
バックボーンのプリフィルKVキャッシュが一度計算され、専門家間で再利用された場合、どの程度のタスク品質が維持されるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 12:39:16 GMT)
Scalar quasinormal and quasibound states of weakly magnetized Ernst--Schwarzschild spacetime: a confluent-Heun Wronskian approach [0.0] 弱磁化エルンスト-シュワルツシルト時空における無質量スカラー場の準正規モードおよび準有界スペクトルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 18:37:02 GMT)
Same Problem, Different Field: Cross-Domain Solution Import via Domain-Stripped Computational Fingerprints [0.0] それぞれの紙をドメイン名とメソッド名で綴じられた計算指紋に1回蒸留する。
目的はソリューションインポートであり、曲面クロスフィールド対は同じ問題を解決するため、他のフィールドの標準の特殊解法と交換することができる。
109の論文にまたがる18のメソッドファミリのベンチマークでは、スケルトンは抽象的な0.222から0.513までのドメイン間の検索平均精度を持ち上げ、全指紋は0.557に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 17:57:19 GMT)
Right Tool, Right Job: Native-Language Evaluation, Tokenizer Sensitivity, and Methodological Findings from a French-Only BabyLM [0.0] 我々は、92.47万語で事前訓練された125万GPT-2であるMéTRON-FRをBabyLM 2026 Strictトラックに送信する。
QFrBLiMPでは85.97 +/-0.17%、BabyLMでは62.80%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 16:43:32 GMT)
Regularized Least Squares Training of Quadratic Neural Networks with Applications to System Identification [0.0] 本稿では、正規化を伴う2次ニューラルネットワークのトレーニングのための最小2乗アプローチを提案する。
近似解とその感度に対する閉形式表現が得られる。
提案した最小二乗学習は非線形システム同定例に適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 17:41:46 GMT)
Reduced-Space Multi-Fidelity Bayesian Optimization of Process Simulation Models [0.0] 本稿では,高次元で高価なブラックボックス機能を実現するために,低空間多重忠実ベイズ最適化(RS-MFBO)フレームワークを提案する。
その結果,提案手法は,高忠実度シミュレータの評価回数を大幅に削減することを示した。
これらの結果は、コスト制約のあるブラックボックス最適化のためのスケーラブルでシミュレータに依存しないアプローチとしてRS-MFBOを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 16:46:51 GMT)
Real-World Deployment and Performance Characterisation of Fog-Based Deep Learning for Cold-Chain Temperature Prediction over LoRaWAN [0.0] 南アフリカのリンゴ寒冷保存施設から採取したLoRaWANセンサデータを用いて,霧発生LSTM-GRUモデルによる冷間室温の予測を行った。
予測は1秒未満で配信され、計算よりもネットワークとメッセージングに支配され、条件付き説明が質素なコストを増した。
これらは、FFVコールドチェーンにおけるフォグベースの温度予測のための最初の展開ベンチマークであり、リソース制約されたエッジハードウェアで説明可能な温度予測が可能であることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 09:09:01 GMT)
Real-Space Renormalization of Stabilizer Rényi Entropies in Spin Chains [0.0] スピンハミルトニアンのクラスで生じる量子状態の非安定化性について、その安定化器レニーエントロピーを計算して研究する。
我々は、粗粒化の下で量子魔法がどのように進化するかを分析し、異なるパラメータ状態と量子位相にわたってその振る舞いを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 13:45:29 GMT)
REVERSAL-BENCH: A Reversibility Axis and Reset Oracle for Measuring the Reset-Free RL Cliff [0.0] 自律的な強化学習の主目的は、外部リセットを伴わない継続的政策訓練である。
連続パラメータ$in[0, 1]$で可逆性を制御するベンチマークであるREVERSAL-BENCHを紹介する。
本研究では、この吸収現象が、学習された操作ポリシーの下での完全な物理シミュレーションにおいて持続することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 18:57:24 GMT)
Quantum Dynamics of Probe Particles in Thermal Fields and the Emergence of Stochastic Dynamics [0.0] 我々は、プローブ粒子の還元密度行列が進化する量子マスター方程式を導出する。
この結果は、基礎となる量子場理論のどの性質が、プローブ粒子のエネルギー損失と運動量ゆらぎを制御しているかを導出した第1原理である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 18:00:00 GMT)
Quantum Brownian motion in a temperature gradient [0.0] 量子ブラウン運動が温度勾配の影響について検討する。
収束性をテストするために、量子ウェーブパケットの質量の中心に対する効果的なランゲヴィン方程式を導出する。
完全量子(低温)と半古典的(高温)の制限は、量子ブラウン運動における量子熱泳動の符号を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 14:19:33 GMT)
Quantifying and Bounding Spatiotemporal Correlations in Quantum Noise [0.0] 我々は、一般的な量子過程における時間的、探索的、および総相関を定量化する統一的な枠組みを開発する。
量子記憶によって伝達される時間的相関の上限を導出し、古典記憶のより厳密な境界を導出する。
これらの結果は、空間的時間的相関デバイスの特徴付けと対処のための実践的なアプローチへの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 21:52:41 GMT)
Pretty good quantum state transfer via transcendental edge weights [0.0] 我々は、端辺が超越数で重み付けられた固定長の経路を持つ全完全状態移動を持つ循環グラフの根付き積を取る。
これらのパスの任意の一対のエンドポイントの間には、状態転送がかなり良いことを証明しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 02:46:39 GMT)
Plug 'n' Pray: Agentic LLM-based Detection of Potential Log File Exposures in Third-Party Content Management System Plugins [0.0] 我々は,最も人気のあるCMSプラグインのログファイル露出を自動的に検出するエージェント型LLMベースのフレームワークを提案する。
私たちは、最もインストールされたWordPressプラグイン300個(全体の約0.6%)に対して、我々のアプローチを評価しました。
多層保護が必要であるが、常に存在するとは限らない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 13:29:53 GMT)
Physics-Constrained Digital Twins for Sensor Integrity in Urban Pedestrian Flow: Detecting Stealthy False Data Injection with Conformal Guarantees [0.0] 都市規模歩行者センシングのためのステルス偽データ注入法を定式化する。
私たちの双子の見積もりは、学習したグラフ局所的なゲインを通じて、歩行者ストリートグラフ上の流れを同化します。
アラーム閾値は、手でではなく適応的な等角キャリブレーションによって設定される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 11:16:21 GMT)
Phase-Sensitive Heterodyne Detection of MW using EIT Harmonics in Rydberg Atoms [0.0] 非線形相互作用によるプローブレーザー吸収における高次高調波の発生と特性について検討する。
マイクロ波の相対周波数と位相の関数として生成した高調波の振幅と位相を特徴付ける。
測定された帯域幅は,実験条件下での電力拡張と一致し,本質的なRydberg状態線幅よりもかなり大きいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 06:22:04 GMT)
Personalized Federated Learning through Global Knowledge Distillation and Local Head Adaptation [0.0] 頭部適応型個人化フェデレーション知識蒸留法(pFedKDH)を提案する。
pFedKDHは共有バックボーンのみを集約し、永続的なクライアント固有のヘッドを保持し、ローカルトレーニング中に教師として再校正されたグローバルヘッドを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 14:58:19 GMT)
Persistent Recurrent Memory Between Transformer Layers - Improves Language Model Generalization [0.0] 本稿では,クロスアテンションによって隠された表現を観測し,自身をGRU経由で更新し,ゲート付加によりその後の処理を変調する永続的リカレント状態を導入する。
このモジュールには3.7%の追加パラメータが加わり、評価損失は2.438 pm 0.004$から1.743 pm 0.018$に削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 14:31:43 GMT)
POLARIS: Training-Free Audio Fingerprinting with Saliency-Based Landmarks and Delaunay Grouping [0.0] POLARISは訓練なしのオーディオ指紋認証システムで、局所的に正規化された衛生分野からランドマークを選択し、デラウネー三角測量を用いてそれらをまばらな指紋に分類する。
クエリの歪みに対処するため、POLARISは参照インデックスを大きくすることなく、2ホップのDelaunay地区の指紋をクエリ時にのみ追加する。
我々は,PEX Hard Mediumベンチマークの合成歪みに対するPOLARISの評価を行い,ピッチやテンポのシフトを伴うクエリを除外し,実録音音楽の新たなベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 21:11:25 GMT)
Optimal Transport Metric Learning for Feature Alignment in Partially Supervised Segmentation [0.0] 部分的監督を効果的に活用する2段階学習フレームワークを提案する。
最初の段階で、モデルは利用可能なアノテーションから学習し、注釈付き臓器の正確なセグメンテーションを生成する。
第2段階では、学習可能なオルガンプロトタイプとシンクホーン・トリップレット・ロスを導入し、データセット間のオルガン的特徴整合性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 06:37:29 GMT)
Optimal Linear-Rate Conversion of Unknown Mixed Qubit States via SWAP Tests [0.0] 異なる純度のキュービット状態が相互変換可能な最大線形速度を決定する。
最適変換率は、複素右対数微分(RLD)フィッシャー情報行列の2つの固有値によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:21:03 GMT)
Optical-Flow Wingbeat Counting in MuJoCo: A Comparison of Convolutional, Spiking, and Attention-Based Temporal Models [0.0] 羽ばたき車両の視覚的モニタリングには、個々のウィングビートと運動強度と平均周波数を区別する必要がある。
本稿では,クレージーフリー車に搭載された仮想カメラで観測されたサイン付き光学的流れから,主翼の振動数を制御したMuJoCoの評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:18:55 GMT)
Online Geometric Change Detection via Scene Decomposition [0.0] 本稿では,LiDARやRGB-Dセンサを用いたオンライン幾何変化検出のためのCDSD(Change Detection via Scene Decomposition)というフレームワークを提案する。
幾何学的変化検出のための最初のサブマップベースのアプローチとして、以下の課題を特定し、対処する。
その結果、メリーランド州グレース・クォーターズの陸軍研究所で収集されたカスタムデータセットと、オープンソースのマルチセッション変化検出データセットについて、アルゴリズムを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:10:54 GMT)
One Color Preprocessing Improves DSATUR [0.0] SSLD(Semidefinite Spectral Learning with DSATUR)は、DSATURが与えられたグラフの残りの部分を完全に色づけする前に、最初の良い色クラスを前処理することで、DSATURを改善する。
DSATURに対するSSLDと、DIMACSインスタンス、ランダムグラフ(Erds-Rényi, Watts-Strogatz, Barabsi-Albert)、周波数割り当て、ジョブショップスケジューリングインスタンス上での1-color-classプリプロセッシングアルゴリズムに対するSSLDの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 10:35:42 GMT)
Observational Indistinguishability and Integrity Blind Regions in Hybrid Quantum-Classical Workflows [0.0] 本稿では,ハイブリッド量子古典的ワークフロー整合性のためのクレーム相対的エビデンス/参照フレームワークを提案する。
観測上の不明瞭さは、有限バッチ統計ミスとは異なる構造的な盲点をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 13:16:37 GMT)
Motion planning in high dimensional spaces hybridizing RRT and HAR via position-direction decoupling [0.0] 本研究では,高次元空間に対するサンプリングに基づく新しい経路計画法を提案する。
RRTとHARは、点と方向の延長に使用されるバイアスを結合する汎用アルゴリズムの特殊な場合として現れることを示す。
本稿では,複雑なマルチロボット計画問題の解法として提案する手法の1つであるHARFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 08:17:17 GMT)
Message capacity and claim wording set the transition points of collective truth-finding in language-model networks [0.0] 集合の運命は、クレームのワードセットのしきい値と、遷移点を設定するメッセージキャパシティの2つの単一エージェント測定によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 14:46:31 GMT)
Memory-Skill Isomorphism: One Skill Carrier, Two Native Uses [0.0] 記憶とスキルは重みを変えることなくエージェントを改善する。
この重複の一部は再構築する必要はない。Skillはすでに蒸留メモリの自然なキャリアである。
共有読解側である1つのスキルファミリーは、異なる書き込みを支配した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 05:47:04 GMT)
Measuring Annotation Efficiency for Handwritten Devanagari Recognition: Sample-Complexity Curves for Four Pretraining Regimes [0.0] 手書き文字認識システムを訓練するには、単語画像とその対応する書き起こしが必要である。
少数の専門家しか読めないスクリプトの場合、この手書き文字は制限である。
本研究は手書きのDevanagariに対して直接答えを計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 08:50:51 GMT)
Log-Sobolev inequality, von Neumann entropy and Entanglement of Formation [0.0] 完全グラフ上の一様測度に対する対数ソボレフの不等式から導かれる2つの結果を示す。
結果は、フォン・ノイマンのエントロピーと有限次元および無限次元量子系の状態の生成の絡み合いに関するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 17:25:07 GMT)
Learning-Guided Planning in Large Dynamic Action Spaces: Budgeted Tree Search for One-to-Many Mobile Charging [0.0] LP-BTSは学習誘導型計画アーキテクチャである。
単一の凍結チェックポイントは、評価されたすべての設定をカバーし、736から2,813停止までのアクション宇宙をカバーしている。
結果は、大規模で動的な行動空間における学習誘導計画に関する制御された証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 16:42:12 GMT)
Large-scale NMR simulation on a trapped-ion quantum computer [0.0] ベンチマーク分子1,2-di-tert-butyl-diphosphaneのエンドツーエンド,大規模ディジタルNMRシミュレーションを実証した。
我々は, 実効的な21スピンモデルのトロッタライズされたリアルタイム進化を実現するため, ハードウェア効率の低減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 12:34:32 GMT)
LSREP: A Longitudinal State-Replay Protocol for Evaluating Conversational Memory, with ICE v2 as an Audited Local-First Architecture [0.0] LSREPは、順序付けられたリプレイ、明示的なライフサイクルスケジュール、繰り返しプローブ、参照回答の進化、メカニズムの忠実度チェックを組み合わせたものだ。
我々のアーキテクチャケーススタディはICE v2であり、型付きストア、検索融合、動的コンテキスト予算を備えたローカルファーストメモリである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 06:59:56 GMT)
LLM-Guided Ontology-Driven Knowledge Graph Construction from Unstructured Text [0.0] オントロジー駆動型知識グラフの構築は,文書のドメイン特異性のため,依然として困難である。
本稿では,コンパクトなオープンソースLarge Language Models(LLM)を組み合わせたオントロジー学習パイプラインの適用性について検討する。
このアプローチは、フランスのプライベートコーパスであるパワーグリッドインシデントレポートでテストされ、評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 12:26:10 GMT)
Japanese Stroke LLM Evaluation: A Conversational Benchmark for Safe Stroke Care in Japanese Using Large Language Models [0.0] 大規模言語モデル (LLM) は, 複数項目の医療知識試験において, 医師に比較可能な性能を達成している。
マルチターン日本語会話において,脳卒中と関連条件を10例作成し,LLMを評価した。
クロード・ファイブ5は最高スコア(87.4%)を達成し、致命的なミスはゼロだった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 07:13:49 GMT)
Information Set Emulation: Causal Certificates for AI Derived EHR Features [0.0] AIモデルは、電子的健康記録から臨床的に意味のある特徴を回復することができるが、予測的有用性は因果推論に対する許容性を確立しない。
AI型リフトは、ソースエビデンス、臨床および記録時間、意思決定時可用性、表現バージョン、提案された因果関係の役割、そしてロックされたターゲットトライアルの下で抽出された特徴に対する未解決の曖昧さを付加する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 19:39:36 GMT)
Information Geometric Self-Organization at the Edge of Stability in High-Capacity Kernel Associative Memories [0.0] 最適高容量メモリ表現は平らなミニマでは形成されず、幾何学的特異点の高度に湾曲した境界で彫刻されていることを示す。
これらの結果は, 平坦なミニマでは最適な高容量メモリ表現は形成されず, 幾何学的特異点の高度に湾曲した境界で動的に彫刻されていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 08:27:55 GMT)
Indistinguishability of single Raman photons from single atoms [0.0] 理論的には、ラマン散乱過程において、閉じ込められた40$Ca$+$イオンから生じる単一光子の識別不可能性を理論的に検討する。
特に興味深いのは、初期状態への自然崩壊がHong-Ou-Mandel(HOM)光子干渉にどのように影響するかである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 11:20:54 GMT)
Indistinguishability Theory for Identical Particles with Invariant Degrees of Freedom [0.0] 可視状態の明示的な形式を可視性関数の観点で与える。
対称群上の区別不能関数は、動的不変ラベル状態の置換対称性を考慮に入れている。
安定源から独立して放出される単一粒子の不連続性は、対称性スペクトルの射影測度によって完全に特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 13:53:02 GMT)
Imitation Learning for Autonomous Driving in CARLA [0.0] 行動クローンは専門家のデモでオフラインでポリシーを訓練するが、デプロイはクローズループである。
我々は,CARLAシミュレータのオフラインデモから,コンパクトなマルチモーダルポリシによる閉ループ運転能力の獲得について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 19:08:03 GMT)
IMVS: Interactive Medical Volume Segmentation with Test-Time Adaptation - A New Method for Annotating Radiology Datasets [0.0] 本稿では,Human-in-the-loopアノテーションフレームワークIMVSを提案する。
新しいセグメンテーションプリミティブではなく、3つのコンポーネントをクローズドループに構成する。
強力なインタラクティブなベースラインと品質を一致させ、アノテーションの努力を徹底的に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 07:43:38 GMT)
Hybrid Variational Quantum Circuits for Multivariate Regression and High-Dimensional Data Reconstruction [0.0] 変分量子回路(VQC)は古典的に最適化されたパラメータ化量子回路である。
本稿では,古典的なアフィン後測定層を用いたハイブリッド変分量子回路(HVQC)を提案する。
基本1ビットと2ビットの回路はデータ再アップロードと絡み合いによって二次関数と積を近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:57:20 GMT)
High-Fidelity Digital Twin Data Models by Randomized Dynamic Mode Decomposition and Deep Learning with Applications in Fluid Dynamics [0.0] 本稿ではデジタルツインデータモデル(DTM)の概念を定義する。
DTMは複雑さを減らしたモデルであり、元のプロセスの振る舞いを反映する主な特徴を持っている。
本稿では,2つの最先端ツールを組み合わせることで,効率的なディジタルツインデータモデルを作成するための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 12:34:07 GMT)
HUMAID-NER: A Disaster Tweet Dataset for Joint Named Entity Recognition and Event Classification via Uncertainty-Weighted Multitask Learning [0.0] HUMAID-NERは,HumAIDベンチマーク上に構築された最初のエンティティ認識データセットである。
英国では6万件の災害ツイートがBIO形式でアノテートされ、運用目的のエンティティタイプが10種類ある。
本稿では,共用RoBERTa-largeエンコーダを用いた災害固有のエンティティ認識と人道的イベント分類を行う,共同マルチタスク学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 10:39:38 GMT)
Geometry of learning dynamics: Gradient descent versus natural gradient on the ridge of optimization [0.0] カーネルロジスティック回帰(KLR)に基づく高容量連想記憶は「最適化のライダー」を示す
本稿では,KLR学習ホップフィールドネットワークの統計多様体上での学習軌跡の幾何学的解析を行う。
本研究は,GDとNGDの経路を比較することにより,最適化プロセスを管理するメカニズムを解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 08:11:56 GMT)
Geometric quantifier of the incompatibility of single-particle property attribution in indistinguishable boson systems [0.0] 区別不可能な粒子系の絡み合いは、個々の粒子に完全な物理的性質の集合を不明瞭に寄与させることによって特徴づけられる。
そこで本研究では,N$不等分なボソンの純状態に対して,そのような同時特性属性の不整合性の幾何量化器を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 14:37:09 GMT)
Generation of pure spin currents via nonadiabatic quantum pumping in an antiferromagnetic chain [0.0] 時間依存電位によって駆動される反強磁性鎖における量子スピンポンピングについて検討した。
その結果、反強磁性鎖の電荷移動を伴わずに、ほぼ純粋なスピンポンピングを実現することが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 08:23:17 GMT)
Generalized DCCQ: From Binary Quotients to Multinomial Simplex Geometry and Critical-Strip Coordinates [0.0] 我々は、離散複素補商(DCCQ)フレームワークを二進ベルヌーイ数から多項数へ拡張する。
m+1 に対して、m は自由の圏独立確率次数である。
m >= 2 に対して、完全多項DCCQ座標写像を定義し、それが実解析微分同相であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 22:41:28 GMT)
GVD: Governed Versioning and Deduplication for Document Repositories [0.0] GVD(Governed Versioning and Deduplication)は,ルールレベルのコンフリクト解決とリンクするクロスドキュメントバージョンを統一するフレームワークである。
120のエンタープライズドキュメントが59バージョンのファミリーで140の取り込みとして処理され、GVDはバージョンファミリ構築で0.97、ルールレベルの一貫性で0.94に達している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 18:08:17 GMT)
GAUGE: A Formal Framework for Measuring Cryptographic Security under Heterogeneous Adversary Cost Models [0.0] 標準機関は暗号セキュリティを単一ビットとして報告する。
異なるコンベンションは、暗号化スキームの異なるランキングを生成する。
GAUGEは、競合するコストモデルの下で暗号セキュリティを報告するための明示的で監査可能なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 14:55:29 GMT)
Full Eigenstate Thermalization in Quantum Field Theory: Free Cumulants and Gravitational Scrambling [0.0] 場の量子論において、全固有状態熱化に入る滑らかな関数の方向性の大周波数境界を導出する。
熱2次元共形場理論では、正確な2点と3点の関数は対応する境界を飽和させる。
結果は、完全なETH、自由累積、重力揺らぎの直接的な接続を確立し、重力揺らぎ代数によって実現された自由度の出現と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 18:00:05 GMT)
Full Eigenstate Thermalization in Quantum Field Theory and Gravitational Scrambling [0.0] 連続体量子場理論における全固有状態熱化に入る滑らかな関数の指向性大周波数境界を導出する。
最強方向は格子系で以前に同定されたスケールを再現し、完全解析性領域は非対称多周波構造を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 18:00:02 GMT)
From Public Evidence to Contractual Outcome: First and Stable Decidability on Kalshi [0.0] 本稿では、第一決定性と安定決定性という2つのカルシクロックを定義する。
厳密または有界の歴史的ルールバージョンも、厳密または有界な公式ソースリリースオブジェクトも回収されなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 05:03:22 GMT)
From Hypervisor to Container: Cloud Security Vulnerabilities, Defense Mechanisms, and Open Challenges [0.0] 本稿は2008年から2025年にかけて120以上のセキュリティ出版物についてレビューする。
仮想マシンのエスケープ、仮想マシンのホッピング、CPUキャッシュサイドチャネル、コンテナのブレークアウトといった脅威を調べます。
また、これらの攻撃の影響を、信頼性、統合性、可用性のための1対5の深刻度尺度にマップします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 05:57:07 GMT)
Forbidden Subspaces in Quantum State Smoothing [0.0] ポストセレクションは、その部分空間がフルランクのフィルター状態の固有ベクトルによって張られているとき、対称な部分空間の周りの順序の間隔を正確に認める。
平均フィルター状態はレコードの絡み合いスペクトルを持つので、対称性が許す最小の禁断部分空間は、ハルダン類において偶数次元であり、自明な部分空間では奇数である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:18:39 GMT)
Floquet Theory and Average Hamiltonian Theory Revisited: Equivalence, Convergence and Applications to NMR [0.0] フロケ・マグナス展開は、フロケ理論と平均ハミルトン理論の数学的同値性を証明するのに不可欠である。
例として, マジックアングル回転下でのBloch-Siegertシフトと双極子結合スピン系について検討する。
我々の発見は、フロケ理論と平均ハミルトン理論の理論的背景に関する重要な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 12:48:04 GMT)
Exact Ionization Amplitudes for a Delta-Function Well in an Arbitrary-Strength DC Electric Field [0.0] 任意の強度のdc電場における1次元誘電性デルタ関数からの有限時間電界誘起イオン化について検討した。
我々の目的は、完全な時間依存プロパゲータや波動関数を構築することなく、任意の観測時間で物理的境界状態生存振幅(a_b(t))を決定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 01:55:24 GMT)
Evolution of quantum imaginarity in black hole quantum atmosphere [0.0] この研究は、静的シュワルツシルトブラックホールの量子雰囲気における二部体ディラック場還元状態に焦点を当てている。
完全にアクセス可能な状態は、量子大気内の局所的な最小値を持つ谷状の半径プロファイルを示す。
さらに解析した結果、ハートル・ホーキング定数は両領域における虚像の再分配効果を著しく強化することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:23:47 GMT)
EviScope: Paired Counterfactual Evidence Diagnostics for Faithful and Efficient Grounded Language Models [0.0] 接地された言語モデルシステムは、しばしば最終回答の正確さによって評価されるが、正しい答えは、間違った情報源から引き出されたり、証拠が不十分であったり、矛盾しているときに生成される。
EviScopeはペア化された反ファクトのベンチマークで、その証拠の追加、削除、注意をそらす、あるいは矛盾しながら疑問を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 12:18:19 GMT)
Efficiency-Resolved Recovery Dynamics of an Free-Running InGaAs/InP Single Photon Avalanche Detector Operated in Gated Mode [0.0] ゲートモード単光子アバランシェ検出器における検出効率は、ゲートエッジ毎に徐々に回復する。
自由動作InGaAs/InP検出器のゲート回復時間定数を1550nmで抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 18:05:31 GMT)
EdgeReMIND: A Scalable, Top-Ranked Memorization Baseline for Temporal Multi-Relational Link Prediction [0.0] EdgeReMINDは8つのTGB 2.0データセットのうち6つに、最も報告されたテスト平均相反ランク(MRR)を設定する。
それら全てで実行される唯一のリレーショナル・アウェア・メソッドである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 23:26:38 GMT)
Easy to Catch a Liar, Hard to Clear an Honest One: Language Models Diagnosing a Corrupted Reward Channel from a Verified Record [0.0] 我々は、そのデータを正確に手渡した凍結した言語モデルがそれを使用するかどうかを尋ねる。
ペイアウトスワップと嘘つきのレポーターがバイテ・アイデンティティ・ヒストリーを制作する2つのオプションゲームを構築した。
2つの家族から3つの大きなモデルに1つの質問に1つの手紙で答えるように求めます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 14:10:20 GMT)
Do Frontier Models Seek Safety Evidence Before Acting? [0.0] モデルが行動前に安全関連証拠を取得するかどうかを検討する。
モデルが任意のエビデンスでデプロイメント決定を行う,コントロールされたベンチマークであるSAFEを紹介します。
GPT-5.5、o3、Claude Opus 4.8、Claude Sonnet 4.6全体で、明確な証拠取得ポリシーが見つかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 21:45:43 GMT)
Distributed JEPA: A Self-Supervised Framework for Energy Forecasting [0.0] 異種エネルギー時系列からの自己教師型学習のためのJEPA(Joint Embedding Predictive Architecture)を提案する。
このフレームワークは、時間観測と文脈情報を共有埋め込み空間内に統合しながら、マスク付き時間セグメントの潜時表現を予測する。
JEPAは、エネルギーデータ構築用のTransformerに匹敵するパフォーマンスを達成し、3/5のコンシューマクラスタでR2$を高くし、9/10の未確認PVでベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 11:36:20 GMT)
Development of a Physics-Informed Neural Framework, MEOWN, for Rapid Prediction of Muon Stopping Sites in Crystalline Materials, for understanding Quantum Magnet employing Muon Spectroscopy [0.0] ミューオンスピン回転/緩和は、新興量子材料における磁気秩序、スピンダイナミクス、超伝導、複雑な磁性相を理解するための最も強力な顕微鏡プローブの1つである。
そこで我々は,P-UEPモデルと機械学習誘導最適化と対称性駆動緩和を組み合わせた,機械学習に基づく物理インフォーム型計算フレームワークMEOWNを開発し,結晶固体中のエネルギ的に好ましいミューオン停止部位を予測する。
MEOWNは、静電気相互作用、電子スクリーニング、偏光効果、ゼロ点運動を学習ワークフローに明示的に組み込み、計算コストを大幅に削減した物理的解釈可能な予測を提供する
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 12:08:11 GMT)
De-GAN - Dynamic Parameter Tuned GAN for 3D Medical Image Segmentation: A Step Towards Generalisation [0.0] 本稿では,入力適応型動的畳み込み,スタイル認識型特徴混合,座標符号化を組み合わせたコントラスト強調条件付きGAND-GANを提案する。
ラベル誘導型クラス条件ターゲットは、解剖学を保存しながら腫瘍コア(TC)とET強度を分離する。
BraTS 2015、2018、2019全体で、DEC-GANは、報告されているほとんどのTC/ETメトリクスのベースラインと静的EnhGAN置換のセグメンテーションを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 07:32:48 GMT)
Cross-Domain Inference for Human Localization: Applying Wi-Fi RSSI Data to CSI-Trained Models [0.0] Wi-Fi信号データは個人のプライバシーを侵害するために使用することができる。
本稿では、受信信号強度指標(RSSI)データによる人的位置の予測の実現可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 13:56:26 GMT)
Course on two-dimensional quantum gases [0.0] このコースは、So Paulo ICTP-SAIFR IVth School on Light and Cold Atomsのために準備されている。
最初の入門講義では、ボース=アインシュタイン凝縮を理想気体で表現した。
第2の講義は、2次元の量子気体の主な特徴に焦点をあてている。
第3回講演は、高速回転する準2次元ボース気体と渦格子の熱融解に関するセミナーの形式を取っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 12:30:10 GMT)
ConteXtuAlity: an open source Python package for contextuality [0.0] ConteXtuAlityはコンテキスト性のための層理論フレームワークのインターフェースである。
これは、文脈分数と信号分数を計算するための線形プログラムと同様に、測定シナリオと経験的モデルの実装を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:06:45 GMT)
Constant sized support state distillation with qubit recycling [0.0] 我々はクリフォード階層のあらゆるレベルで対角状態を生成することができるプロトコルのファミリーを提供する。
導出するプロトコルは論理キュービットの固定数で任意の距離で実行可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 11:52:36 GMT)
Classical Active-Space Hybrid Quantum Subspace Expansion (CASH-QSE): Quantum Corrections without Remeasuring the Classically Calculable Energy [0.0] 古典的な参照と分離された量子状態の組み合わせとしてエネルギーを表現することは、エネルギーサンプリングを可能にする。
CASH-QSEは最大の完全測定回路を制限しながら化学的精度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 12:53:34 GMT)
Certified Inference and Training for Deep Equilibrium Networks: A Continuation Framework with Polynomial Complexity Guarantees [0.0] 我々は、平衡計算と深層平衡ネットワークのトレーニングのための認定された継続フレームワークを開発する。
推論のために、コンパクトな入力ホモトピーは、供給された開始根からユニークな分岐を選択する。
トレーニングでは,プログラム可能な休眠性双線性階調チャネルで局所的・低位再発を増悪する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 01:15:58 GMT)
CALIPER: Metric-Grounded Model-Free Recognition of Visually Similar Industrial Parts [0.0] CALIPERはモデルフリーのRGB-Dフレームワークで、外見とメートル法サイズのエビデンスを結合する。
視覚的に類似した18の産業部品上でのCALIPERの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 20:34:20 GMT)
Braid map definition of SLH-networks and the series product [0.0] 本稿では,SLHネットワーク内の量子系のカスケードについて検討する。
表現は、有限遅延のネットワークの時間進化のために導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 11:43:43 GMT)
Antidistinguishability of states in General Probabilistic Theories [0.0] 一般確率論の枠組みにおける状態の識別可能性について検討する。
我々は多角形理論における反識別性について研究し、一組の状態の反識別性の条件を得る。
ある種のポリゴンモデルは最適量子値よりも優れており、その最適性能は大きなポリゴン極限の量子極限に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 17:37:48 GMT)
An Exemplar of a Digital Twin in Mechanical Engineering: Understanding Model Hybridization [0.0] Digital Twins (DT) は様々なアプリケーションドメインで広く採用されている。
DTは、物理ベースの(導出的な)モデルとデータ駆動型の(導出的な)モデルをハイブリッドモデルに統合する傾向にある。
本稿では,CETIM(Central Technique des Industries Mécanique)における既存の流動ループディジタルツインの開発について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 14:38:12 GMT)
AgenTeeth: A Model-Agnostic Framework for Suppressing Hallucination in Frozen Vision-Language Models on Dental X-Rays via Tool Evidence Injection [0.0] ヴィジュアル言語モデル(VLM)はパノラマX線写真では信頼性が低い。
AgenTeethは7つの専門的な歯科視覚専門家を用いて凍結VLMを接地するモデルに依存しないツール拡張フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 20:10:43 GMT)
AI literacy over tool design: a mixed-methods study of scaffolded versus unrestricted generative AI in programming education [0.0] 本稿では,マスターレベルのデータ分析コースにおける7週間の混合メソドス試験について報告する。
33人の学生が、ノートベースの実験室のセッションに埋め込まれた足場付きAI研究コーチにランダムに割り当てられた。
ツールの設計は、学生が自身の利用を管理する能力よりも重要で、これは現在、偶然に獲得されている能力である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 07:53:58 GMT)
A semiconductor photon-pair source based on a polariton cascade [0.0] 永久エキシトンダイポールにより実現された放射カスケードに基づく半導体光子対光源の理論的検討を行った。
ソースは金属ナノ粒子とミラーの間に配置されたGaAs量子ドットで構成されている。
我々は、準備された上部偏光子が金属アンテナを介して両方の光子を放出する確率を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 22:41:36 GMT)
A complete classification of the existence of finite-dimensional quantum solutions to inconsistent linear constraint systems [0.0] 変数をローカルなパウリ演算子にプロモートすることで、一貫性のないLCSを解くことができることを示す。
また、有限体上の量子古典的ギャップを持つ LCS の存在は、$dgeq 3$ と $pmid d$ の場合に限る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 01:26:46 GMT)
A Weighted Kernel Method for Approximation that Adapts to Learned Multivariable Structure [0.0] 重み付きANOVAカーネルの族に基づく多変数構造を学習し適応する全感度カーネル(TSK)を導入する。
TSKは、ターゲット関数の各多変数成分の重みを各入力の因子によってパラメータ化する。
我々は,このノルム最小化が一意解であることを示し,最小ノルム問題に基づく有限データ定式化の整合性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 04:02:23 GMT)
A Systematic Evaluation of the COTQ Provincial Land Cover Product: Structural Consistency, Spectral Separability, and Relative Positioning Against ESA, ESRI, and Google Products [0.0] Sentinel-2画像から得られた高分解能な土地利用と土地被覆(LULC)製品は、環境モニタリングや土地管理に広く利用されている。
これらの制限は、土地占有と土壌の人工化の年次監視を支援するために、州産10mの土地被覆製品であるCOTQの開発を動機づけた。
本研究では、ESA WorldCover、ESRI LandCover、Google DynamicWorldの3つのグローバルな10m LULCデータセットに対して、COTQ製品を体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 18:41:15 GMT)
A Spatiotemporal Extension of the Neuromorphic DBSCAN Implementation [0.0] 本研究では,CNCAN' と CANsystolic' という2つの構造の拡張について述べる。
すべてのネットワーク構造はオープンソース実装として提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 15:56:32 GMT)
A Memorization Floor for LLM Refinement of Decompiled Code [0.0] 我々は、LCM出力が入力から回復するものと、以前の出力から回復するものとを分離する内部制御を導入する。
比較はイテム内であるため、コーパスのコントリビューションは困難である。
12のコントラスト、2つのモデル、12のnullを再現します。
登録仮説は確認されず,その背後にあった5つの計器的障害を総括的に報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 14:15:08 GMT)
A Governance Methodology Layer for AI-Assisted Software Development: Defect Taxonomy, Controlled Ablation, and a Test of Process-Over-Capability [0.0] 5つのAIエージェントの許可とガバナンスモジュールに基づく欠陥クラス分類を提案する。
本稿では,ジェネレータの出力を読み出し,構造化されたバリデーションを出力するランタイム分離型ガバナンスゲートについて述べる。
トークンマッチングされた未構造化プロンプトとハーネス構造化されたレビューを比較した制御アブレーション実験を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 03:08:36 GMT)
A Data-free Universal Prior over Syntactic Structures [0.0] 統語的構造よりも普遍的な先行は、漸進的な言語生産の認知的動機付けモデルから現れることを示す。
その結果,構文の確率構造の一部は言語固有の統計的学習とは独立して生じる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 08:45:27 GMT)
A Cyber Range Evaluation of Autonomous Network Incident Response Agents [0.0] 我々は,人的操作者訓練を目的としたサイバー範囲におけるネットワーク侵入応答の自動化のためのエージェントの性能を検証した。
防御エージェントの目標は、ネットワーク内のホストがレッドチームエージェントによってアクセスされることを防止し、防御対策から生じる可用性コストを最小限に抑えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 02:36:15 GMT)
A Conservative OCR-Enabled Workflow for R214 Sodium Screening of South African Packaged Foods [0.0] この評価では、実世界の南アフリカの食品包装データセットから、42の包装食品と3の929のフルパッケージイメージを使用した。
YOLO26の小型検出器が4つの195個の領域の作物を発生させ、厳格な後処理によって1個のナトリウムエビデンス列が生成された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 09:46:56 GMT)
A Case Study on Noise Resilient Operator Selection in Adaptive Variational Quantum Algorithms [0.0] ADAPT-VQEは量子コンピューティングのための基底状態準備アルゴリズムである。
ノイズはADAPT-VQEの精度に大きな影響を及ぼすことが示されている。
選択基準がある種の雑音に対して自然に回復するにもかかわらず、コヒーレントノイズと非コヒーレントノイズの両方が十分に高いノイズ率の収束を妨げていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 17:42:37 GMT)
1/f frequency noise in mechanical resonators scales inversely with volume, not with quality factor [0.0] 機械周波数シフトセンサーは、基本的な熱力学や量子限界に到達したことは一度もない。
Q$に依存しない:報告された$Q-n$法則は、$Q$とvolume co-varyが同等にスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Sep 2026 05:44:27 GMT)