Has GPT-6-Astra Achieved Embodied Intelligence? [151.8] GPT-6-Astraはロボット操作とナビゲーションの能力のレベルを示す。
テーブルトップ操作,ヒューマノイド,モバイルプラットフォーム,器用な手など,12の代表的なベンチマークに対して大規模な評価を行う。
今後の研究は,1)ICCの一般性,2)コストと実行時間,3)物理的状態の検証,4)不可逆的障害からの回復,5)長期保存の進歩に焦点が当てられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:20:19 GMT)
MemT-1.0: Towards Memory-Native Evolution [118.2] 本稿では,メモリをモデル計算の一部として内部化するメモリ基盤モデルのアーキテクチャであるMemT-1.0を紹介する。
MemT-1.0はGated DeltaNet-2を採用し、各ターンに安定なトークンレベルのメモリ更新機構を備えている。
MemT-1.0-Nanoは、約$1.86times$ end-to-endの推論速度アップと60times$ Persistenceストレージの削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:54:35 GMT)
Physical AI: Concepts, Techniques, and Challenges [113.7] monographは、物理的なAIを定義し、その技術的な展望を示し、それぞれの重要な技術的サブフィールドを深く調べようとしている。
物理AIを従来のデジタルAI、エンボディAI、サイバー物理システム、デジタルツインと区別する。
検査はロボティクス、製造、インフラ、科学実験、自律サービスにまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:50:11 GMT)
CUA-Lite: An Open Platform for Computer Use Agents [113.5] 本稿では,コンピュータ利用エージェントを開発するためのオープンプラットフォームCUA-Liteを紹介する。
3つの標準化された抽象化を中心に構築されている。
当社はデータセット、コード、モデルをリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:30:54 GMT)
PhysSkin++: Real-Time and Generalizable Physics-Based Animation via Self-Supervised Neural Skinning [107.4] 物理インフォームドフレームワークであるPhysSkin++を導入し、静的な幾何学から連続的な神経スキン場を学習し、コンパクトな変形部分空間を構築する。
実験では、学習したスキン場のクロスシェイプ一般化、リアルタイム還元シミュレーション、および制御可能、衝突認識、リグ補足アニメーションへの応用を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:25:55 GMT)
Train An Imaginative Agent [102.7] 本稿ではエージェント・イマジネーション(Agima)について紹介する。
Agimaは単一のオムニモデルをトレーニングし、アクションを提案し、結果の画像を生成し、これらの想像された未来を推論して、実際の環境で実行すべきものを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:12 GMT)
ACE-Brain-0.6: Scaling Spatial Grounding for Physical Foundation Models [100.8] GPT-6 Astra や Claude Opus 5.5 などの汎用マルチモーダルモデルは、インボディード操作の幅広い能力を実証している。
全身手術の知覚基盤を強化するために,視覚的グラウンドのスケーリングについて検討した。
約150万サンプルのQwen3.5-9Bの微調整によりACE-Brain-0.6が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:32:28 GMT)
OpenSaC: A Python Library for Search as Code in Deep Research Agents [98.1] ディープリサーチエージェントは、反復探索、ソース試験、エビデンス合成を通じて複雑な質問を調査する。
エージェントは検索、ソース読み込み、リグレード、モデル呼び出し、ローカル処理を構成するプログラムを書き、さらなる推論のために選択された観測結果を返す。
オープンソースのPythonライブラリであるOpenSaCを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:46:35 GMT)
OpenVLHarness: Real World Visual Agentic Tool-Use with Multimodal Memory [95.8] マルチモーダル大言語モデル (MLLM) は視覚的推論において急速に進歩している。
多くのタスクは、内部理性だけでは入手が難しい証拠を必要とする。
機能層と永続型マルチモーダルメモリを中心に構成されたマルチモーダル推論ハーネスであるOpenVLHarnessを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:58 GMT)
Fundamental Impossibility Results in AI Safety: Trading Off between Desiderata [95.6] 我々は,AIシステムとユーザ間のインタラクションを3人のプレーヤー(ディフェンダーと攻撃者)とゲームとして形式化する。
私たちの主な成果は、アドバイスを公開しながら、ディフェンダーを助けるアドバイスを提供することに根本的なトレードオフがあることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:57:06 GMT)
HarnessRL: Co-Evolving Policies with a Just-in-Time Training Harness for Open-Ended RL [92.0] ミスマッチに基づく強化学習は、自然言語基準による政策を報酬としますが、トレーニングが進むにつれて、これらの報酬は効果がありません。
HarnessRLは,タスクサンプリング,ロールアウトガイダンス,基準の3つのインターフェースを通じて,ポリシーと共進化するトレーニングタイムハーネスである。
RL-Mix-10kでは、ハーネスRLは4Bモデルと9Bモデルの両方で2.8から3.1ポイントで最強のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:53:38 GMT)
WhatIf-Bench: Benchmarking Intervention-Aware Time Series Forecasting [89.3] WhatIf-Benchは、予測者が共変量を使って将来の事象に対するターゲットの反応を予測するベンチマークである。
TSFM,フロンティアLLM,および簡易回帰ベースラインの評価を行った。
LLMは、最高のTSFMよりも上位のスキル(素早いベースラインよりも向上)に達することが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:32:53 GMT)
State World Models: Execute the Rules, Generate the Pixels [87.5] Stateful Harnessは、ステートフルとルールが支配するインタラクションをサポートするために、世界進化をビデオレンダリングから分離するフレームワークである。
特定のルールの下で進化する世界状態を維持し、結果のイベントを凍結したビデオモデルでレンダリングし、生成されたクリップを使用して次のターンに世界状態を更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:50:32 GMT)
The Culture Within: Towards Mechanistic Understanding of Cultural Reasoning in LLMs [86.4] LLM(Large Language Models)が文化情報をどのように利用するかのベンチマークとメカニスティックな研究であるCultureLensを紹介した。
CultureLensには75の国で9,261のシナリオがあり、国、価値、真ノーム、矛盾するノームの証拠が体系的に変化する。
Llama-3.1-8B、Gemma-3-12B、Qwen-3.5-27Bは矛盾するノルムを32-47の正解率で表している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:36:45 GMT)
KEEP-Bench: Evaluating Evidence Preservation in Context Compression [85.3] 圧縮忠実度を4,102症例で直接評価する診断ベンチマークであるKEEP-Benchを紹介する。
実験によると、たとえ調整されたプロンプトであっても、最強のモデルは信頼性が低い。
本稿では,証拠リコールとFLOPを関連付ける指標として,エビデンス保存リターン(Evidence Preservation Return)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:55:18 GMT)
PVBench: Quantifying Physical Plausibility in Video Generation with Object-Level Physical Measurements [85.2] 46次元にわたる生成ビデオの妥当性を定量的に測定する物理ビデオベンチマークであるPVBenchを紹介する。
PVBenchは600の精巧な知覚ビデオプロンプトで構成されており、そのうち30%はロボットアーム、ヒューマノイド、四足歩行、マルチエージェントシステムなどの身体的なエンボディエージェントを含んでいる。
物理的に抽出可能な次元に挑戦するために、オブジェクトレベルの6Dポーズ、メートル法スケール、表面正規化、キネマティクス、数値保存法則残差などのセマンティックな測定を導出する特殊な視覚モデルと組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:44:45 GMT)
UtilityBench: Measuring Language Model Utility When Errors Have Different Costs [84.8] 本稿では,エラーの結果を明示的に取り入れたユーティリティベースの評価パラダイムを提案する。
UtilityAUC(UtilityAUC)は、モデルの応答順序によって決定される実用曲線の下での面積を測定する指標である。
経験的に、20の最先端モデルを評価すると、より高い精度や高度なアーキテクチャがより高いUtilityAUCに確実に変換されないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:23:43 GMT)
Agent World Model in the Wild: Computer-Use Agent Environment Synthesis [80.6] エージェント学習は、世界との対話を通じて、人間のデータから学習へとシフトしている。
このような学習を現実世界のコンピュータシステムに直接スケールすることは困難であり、重大なセキュリティリスクをもたらす可能性がある。
我々は、制御可能な環境のためのスケーラブルなパイプラインであるエージェント・ワールド・モデル・イン・ザ・ワイルド(Agens World Model in the Wild)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:55:35 GMT)
MatchCityLoc: Aerial Localization in LoD City Models via Surface Normal Matching [76.8] MatchCityLocは、ノイズの多い6-DoFポーズから特徴マッチングを指示するフレームワークである。
実験では、既成のLoD法で評価された手法の中で、強いポーズリコールと正確な翻訳と回転を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:10:59 GMT)
Attention Sinks in VLMs Are Borrowed, Not Seen [76.8] ビジュアルアテンションシンク(Visual attention sink)は、クエリやタスクに関わらず、画像上の大きな注意を吸収する画像トークンである。
画像トークンのキーと言語モデルのテキストシンクのキーとの間の中心的なコサイン類似性だけが、視覚的なシンクを検出する。
本稿では,まず注意マップをクリーニングし,次に最も注目された領域を抽出し,推論トレースに挿入する,トレーニングフリーでエントロピートリガー付きリルックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:19:24 GMT)
DRA-SAM: Disagreement-Driven Referential Active SAM for Low-Altitude Drone Referring Segmentation [76.6] DRA-SAMは、競合する参照仮説と未解決状態に応じて追加の推論パスを割り当てる不一致駆動フレームワークである。
トレーニングフリーのReferential Disagreement LOOKポリシーは、信念に富んだ候補競争と未解決地域カバレッジをバランスさせ、局所的再推論のための作物を選択する。
DRA-SAMはRIS-LADとUAVid-RISの両方で7つのテストメトリクスのうち6つで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:56:35 GMT)
Truncate or Not? A Scaling Study of Looped Transformers with Truncated Backpropagation [75.2] ループ変換器は、トレーニング可能なパラメータの数を増やすことなく計算深度を増やすために、共有層ブロックを再利用する。
トレーニング計算を保存するため、BPTTは最後の数ループに切り替わることが多い。
BPTTのループを減らした完全BPTTは、同じ計算の切り詰められた設定を一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:52:29 GMT)
A Spiking Ring-Attractor Architecture for Representation and Control of Revolute Robot Joints [74.0] 本稿では,リングアトラクタが結合状態を符号化するスパイキング型ニューラルコントロールアーキテクチャを提案する。
ホメオスタティック・レギュレーションは、これらの分散表現に対してゴール状態のミスマッチを直接計算する。
バンプダイナミクスはSO(2)幾何に従っており、アシンメトリーを得ると環上の符号付き位相速度が誘導されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:50:42 GMT)
MMedAgent-Plus: Scaling Multimodal Medical Agents across Modalities, Tasks and Workflows [73.0] MMedAgent-Plusはビジョン言語プランナーで、12のタスクと8のモダリティにまたがる18の専門モデルを持つ。
プランナーはスペシャリストを選択し、それらを順番に実行し、その出力に基づいて応答を合成する。
プランナーは、32の公開医療ベンチマークから208,928のサンプルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:00:50 GMT)
Cross-Pollination Retrieval: Finding Transferable Ideas Across Fields in Scientific Literature [70.5] CPR-Datasetは、クロストピックな引用をマイニングすることによって構築された大規模なデータセットである。
CPR-evalは26のフィールドで1,300のクエリを持ち、トレーニングスプリットCPR-trainは10,573のペアを持つ。
AnaloBenchでは、トレーニングされていないレトリバーに対して、nDCG@10を最大33%上昇させる。
BRIGHTでは、nDCG@10を最大70%上昇させ、これらのデータセットの2倍以上のゲインを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:29:15 GMT)
LG-Bench: A Graph-Structured Evaluation Benchmark for Life Sciences [69.5] 今回紹介するのは、生命科学のためのグラフ構造化ベンチマークで、医学、生物学、化学の分野にまたがる1万以上の高品質なマルチチョイスの質問を特徴とする。
提案手法は,二方向マッチングとセマンティック類似性アルゴリズムを用いて重み付き評価グラフを構築し,ノードが質問を表現し,エッジ重みがセマンティック関係をキャプチャする。
Global Coherence Score (GCS) は意味的に関連する地区内のモデルの一貫性を測定し、Knowledge Balance Score (KBS) は概念的な盲点を明らかにするために、グラフ全体でモデルエラーがどのように分散されているかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:38:05 GMT)
Learning Self-Orchestration in Decentralized Agent Swarms [69.3] 市場ベースのポストトレーニング(MPT)は、分散エージェント群におけるアクションポリシーと自己組織化を共同で学習するためのフレームワークである。
行動と入札行動の両方を学ぶことで、個々の能力と参加パターンが一緒に適応できます。
MPTは分散エージェントSwarmの再利用、スケーリング、堅牢性をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:18:10 GMT)
HoloCosm: Beyond Single-Metric Benchmark Compression Across Multiple Metrics [68.3] 本稿では,ランキングの歪みを抑えながら,ソースモデルとメトリクス間の正規化スコア再構成誤差を最小限に抑えるHoloCosmを提案する。
我々は,HoloCosmを15言語,マルチモーダル,VLA,エージェントベンチマークなど,85のパラメータを持つ複数の圧縮速度で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:47:29 GMT)
PoSTCache: From Forecasting to Postdictive Smoothing for Revisable Diffusion Caching [68.1] 拡散およびフローマッチングモデルは印象的な視覚的生成品質を達成するが、反復サンプリングのため計算コストは高い。
提案する textPoSTCache (emphPostdictive Smoothing Trajectory Cache) は,拡散キャッシングを修正可能なトラジェクトリ推論として再構成する,トレーニングフリーでプラグアンドプレイのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:11:29 GMT)
On the Limits of Scale: Inverse Scaling in Vision-Language Models [67.5] 本稿では,視覚言語モデル(VLM)がサブタスクレベルで逆スケーリングを示すという系統的証拠を示す。
8つのマルチモーダルベンチマークで4つの異なるモデルファミリーから19のモデルを評価する。
本研究で最も影響を受ける領域は,多面的空間推論,視覚知覚,大学レベルのSTEM知識などである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:39:42 GMT)
AutoRedClaw: Automated Red-Teaming for Claw-Style Agents [64.9] AutoRedClawは、実行に必要な環境でエンドツーエンドのアタックを生成する自動化フレームワークである。
リスクカテゴリ、アタック戦略、アタックステージ、アタックサーフェスに沿ってジェネレーションを編成し、経験誘導による探索を使用して、探索されていない地域に向けてジェネレーションを操る。
有効攻撃率は30%以上であり、成功サンプル当たり0.10ドル以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:15:39 GMT)
FisherEdit: Fisher Information Guided Knowledge Editing for Large Language Models [64.9] LLM(Large Language Models)における逐次知識編集は、累積パラメータ干渉による一般的な能力の低下につながることが多い。
我々は、粗い活性化空間の投影をパラメータ空間の重要度に配慮した正規化に置き換える、フィッシャー幾何学に基づく理論的基礎付け手法であるFisherEditを提案する。
Llama-3、Qwen2.5、Olmo-3の実験では、FisherEditはモデルの安定性とダウンストリームタスクの精度を向上しつつ、最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:17:16 GMT)
VideoMaMa++: Temporally Consistent Video Matting via Preserve-and-Refine Token [64.9] 拡散型ビデオ・マッティングは近年,インターネット規模の事前学習によるビデオ拡散の先駆的手法として登場し,限られた合成データから強力なゼロショット一般化を実現している。
しかし、これらの拡散バックボーンの重い計算は、推論を6フレームから24フレームの短いチャンクに制限するので、通常のビデオでさえ複数のチャンクにまたがる。
マスク誘導拡散マッティングフレームワークを2つのアイデアに基づいて構築し,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:56 GMT)
SteerAct: Unlocking Action Models through Few-Shot Temporal Steering [64.8] アクティベーションステアリングは、いくつかのロールアウトからテスト時にトレーニング済みのロボットアクションモデルを改善する。
本稿では,スパース・フューチャー・ダイナミクスの共有時間記述子を用いた数ショットの時間的ステアリングフレームワークであるSteerActを紹介する。
我々は、$_0.5$、Fast-WAM、RoboTwin 2.0、DexJoCo、および実世界の操作にまたがる評価において、SteerActはタスク成功率を約10%改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:20:06 GMT)
Fundamental Limits of Information-Theoretic Secure Aggregation with User Dropouts in Federated Learning [64.0] ユーザのドロップアウトでは、相関したランダムキーが、所望の勾配和を回復しながら、局所的な勾配を保護する。
キー配信、マスク付き段階アップロード、マスク除去の3つのフェーズについて検討する。
単一のスキームは、実際のドロップアウト数に通信を適用することで、すべての実行可能なドロップアウトシナリオをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:49:47 GMT)
PlanarCityLoc: Breaking Silhouette Ambiguity in LoD Aerial Localization via 3D Planes [63.6] 建築ファサードや屋根の形状を活かしてシルエットのオーバーラップを超えるPlanarCityLocを提案する。
UAVD4L-LoDv2とSwiss-PFLEv2の実験は、既製のLoDベースの評価手法の中で最先端のリコールを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:58:14 GMT)
RefCraft: Benchmarking Visual-Reference-Conditioned Agentic Generation through Web Development [63.3] RefCraftは300のリアルなマルチモーダルWebページ開発タスクからなるベンチマークである。
自然言語命令と1から5つの参照Webページのスクリーンショットを組み合わせる。
我々は、独立に検証可能なキーポイントと相補的なプログラムおよびVLM判定器を用いて、結果のオープンエンドアーティファクトを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:55:06 GMT)
Shaping the Document, Not the Model: Optimized Suffixes for Context Following [63.0] 離散トークン探索により文書接尾辞を最適化する。
この接尾辞は、モデルが抵抗するほぼ全ての項目を、3つの命令調整されたモデルファミリで反転させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:01:22 GMT)
Risk Decomposition for Hallucination-Aware Video Sampling [62.8] ビデオモデルはいまだに物理的幻覚に悩まされており、世界シミュレーターとしての信頼性が制限されている。
本稿では,低密度サンプリングリスクと高密度ドリフトリスクを定義する2次元物理ハロシン化リスクフレームワークを提案する。
本研究では,身体的可視なビデオを生成するために,潜伏補正の外部物理ガイダンスを適用したHalucination-Aware Sampler (HA-Sampler) を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:28:10 GMT)
AdaExploreBench: Benchmarking LLM Agents for Proactive Exploration and Test-time Adaptation in Evolving Environments [62.1] 大きな言語モデル(LLM)エージェントは、慣れない、進化する環境にますますデプロイされる。
AdaExploreBenchは、進化する環境におけるプロアクティブな探索とテストタイム適応のためのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:41:50 GMT)
RouteWeaver: Weaving Mode Selection and Execution into Unified LLM Routing [61.7] RouteWeaverは単一のLSMポリシ内にルーティングモードを統合する、統一的なルーティングフレームワークである。
我々は,モード選択とモード内実行のために,軌道レベルの優位性を分離したCOMET-GRPO(Coordinated Mode-Execution Training)を開発した。
RouteWeaverを数学、コーディング、知識、論理的推論、事実的リコールで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 00:01:57 GMT)
RoAR-VAE: Improving Latent Diffusability through Robust Prediction [61.2] ロバストアライメントとリコンストラクションVAEは、同じトレーニング予算の下で最強のベースライントークンーザよりも平均生成ベンチマーク性能を2.19ポイント向上させる。
以上の結果から,RoAR-VAEは再構成忠実度と下流生成性とのバランスが良好であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:42:21 GMT)
RealControlBench: A Benchmark for Interpretability-Informed Fine-Grained Control of LLMs and Agents [60.2] RealControlBench は LLM および LLM エージェントのきめ細かいステアリングを評価するための総合的なベンチマークである。
分離された世代を超えて、複雑な実行基盤を持つマルチターンエージェントインタラクションまで、ステアリング評価を拡張する。
迅速なバリエーション、ドメイン、モデルアーキテクチャにまたがって、ステアリング効果が具体的かつ堅牢であるかどうかを調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:10:03 GMT)
OmniInteract: Towards Unified Whole-Body Interaction Control for Dual Humanoids [60.2] 物理的相互作用は人体全体の運動と正確な接触を必要とするヒューマノイドの協調の鍵となる能力である。
しかし,人間-ロボット間の相互作用の学習は,(1)接触界面と空間的関係を妨害する,(2)協調学習のモータースキルとパートナーコーディネーションにより,相互作用の多様性が増大するにつれて制御の忠実性を維持することが困難になる,という2つの大きな課題に直面している。
我々は、表面認識モデリングとスケーラブルな残留ポリシー学習を通じて、これらの課題に対処するOmniInteractを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:03:55 GMT)
VerifierBench: Benchmarking the Generation of Executable Verifiers for LLM Agents [57.9] VerifierBenchは、ツールコール、ステートベース、コード検証にまたがる222のタスクのベンチマークである。
Verifier4Verifier (V4V) はソース検証とテストスイートを検査する。
分析されたレコードのほとんどの偽りの拒絶は、あるタスクに対するテストされた解決策を受け入れない検証者によるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:22:36 GMT)
Graph-to-Table Interfaces Control Relational Generalisation [57.5] 1つのコンポーネントに関する結論は、他のコンポーネントが変更されたときに変わる可能性があることを示す。
CLUTRRでは、絶対位置符号化は評価されたクエリ間の全ての区別を維持し、ショートパス設定にほぼ完全に適合する。
GraphLogでは、エンコーダの好みはデコーダに依存し、関係数表現はCatBoostツリーの深さが増加するにつれて低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:18:32 GMT)
Bayesian Model Discovery with Language Models: Closing the Loop between Hypotheses and Experiments [57.5] 仮説生成と実験設計のループを閉じる新しいタイプの科学的モデル発見手法を開発した。
数値エンジンはモデルファミリーのパラメータに適合し、モデルエビデンスによってそれらを重み付け、予測を平均化する。
次に、家族とそのパラメータよりも期待される情報を最大化し、更新された信念と残留診断をLSMにフィードバックし、次の提案を導くことで、次の実験条件を選択する。
文脈内学習やLLMに基づく科学エージェントよりも低い最終予測誤差を達成しつつ、正確な機能的なフォームをより頻繁に回収し、数値的なフィードバックと共同目的をサポートするアブレーションを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:58:21 GMT)
SpanGuard: Decoupling Instruction Localization from Authorization for Lightweight IPI Defense [56.7] 我々は,攻撃に依存しない位置決めを行う軽量IPIガードレールを設計し,ブロックレベルの認証判定を行う。
本手法は,強い防御性能を維持しつつ,ガードレールモデルに必要な性能を大幅に低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:36:20 GMT)
Reinforcement Learning via Advantage Guidance [56.5] 強化学習は、データに示されるものを上回ることができるポリシーを学ぶという約束を持っている。
本稿では,教師付き学習ほどシンプルで安定した政策最適化が可能であるが,RLほど性能が向上するかどうかを問う。
本稿では,シンプルな教師付き学習構造を有利な条件で維持する,新しいポリシー抽出手法Advantage Guidanceを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:28:54 GMT)
HAF-VLA: Hierarchical Action Flow Framework for Humanoid Vision-Language-Action Control [55.9] ヒューマノイドVLA制御のための階層型アクションフローフレームワークであるHAF-VLAを提案する。
本フレームワークは,ヒューマノイドのロコ操作タスクにおける既存モデルの性能を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:33:34 GMT)
TokenGate: Adapting LLMs for Fast and Memory-Efficient Prefill with Learned Token Pruning [55.2] TokenGateは、学習可能なトークンプルーニングを可能にするために、既存のトレーニングモデルを拡張する小さなコンポーネントである。
トークンプルーニングのための非微分不可能なトップK演算子にも拘わらず、エンドツーエンドの学習を可能にするため、トークン付き注目を導入する。
様々なタスクにおいて、TokenGateは1.4$-11.3times$高速タイムツーファーストトークン(TTFT)と1.5$-3.4times$低ピークメモリを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:15:53 GMT)
OPDArena: Understanding Learning and Forgetting in On-Policy Distillation [55.1] 教師付き微調整(SFT)、強化学習(RLVR)、オンライン蒸留(OPD)を5つの事前訓練モデルと多様な教師源で比較した。
RLVR教育を受けた教師の生徒は、事前能力を維持しながら目標課題を改善する一方、SFT訓練を受けた教師の生徒は能力損失が大きい。
制御された教師比較は、教師がポストトレーニングを通じて取得するタスク固有の嗜好が、生徒のアップデートをドメイン内でより集中させることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:51:24 GMT)
Sampling of Signals on Multigraphs: From Removable and Uniqueness sets to Spectral Proxies [54.6] 異なるシフト演算子を持つ複数のグラフが同じノードの集合上で定義されるマルチグラフ上の帯域制限信号のサンプリングについて検討する。
個々の層に依存しないマルチグラフ信号に対して,周波数と帯域幅の概念を導入する。
本稿では,各レイヤの情報をプールし,シフト演算子から直接計算可能な集約演算子を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:36:18 GMT)
CyberArena: Benchmarking AI Agents in Live Symmetric Attack-and-Defense Combat [54.3] マルチラウンド・アタック・アンド・ディフェンス・バトルを中心に構築された動的で対称な敵のベンチマークであるCyberArenaを提示する。
隔離されたサンドボックスでは、2つのエージェントが同一のルールの下で競合し、攻撃者と防御者の両方として同時に機能する。
これにより、静的ターゲットを進化中の半オープンな課題に変換し、脆弱性を発見し、悪用し、パッチする際のエージェントのスピードと精度を直接テストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:26:03 GMT)
Learning from Fleet Experience: A Collective Learning Paradigm for Robots [53.9] 本稿では,デプロイされたロボットが共通ポリシーを改善するために,実行経験を共有する学習パラダイムである集合的経験学習(CEL)を紹介する。
FERTは、ロボットの実行から失敗コンテキストを使用して、艦隊が共有した成功した経験から関連する軌道セグメントを検索する。
フォールトトレラントな非同期トレーニングシステムは、エクスペリエンスコレクション、ポリシー最適化、ポリシー分散を調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:41:27 GMT)
Ropedia W0: Scaling Loco-Manipulation World Models across Embodiments with Human Experience [53.6] 我々は人間とロボットを対象とする最初のエゴセントリックなロコ操作世界基盤モデルであるRopedia W0を紹介する。
Xp-Dataは人間中心のデータ10k時間、マルチモーダルアノテーションと体系的な品質管理を備えたロボットデータの3k時間である。
Xp-Teleopは、高品質なヒューマノイド遠隔操作データに基づく長期ロコ操作ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:55 GMT)
Neighborhood-Aware Unlearning for Generative Recommendation [53.4] 本研究では, 近隣の項目に割り当てられた確率質量を明示的に制御することで, インタラクションレベルの未学習を増大させるNorborhood-Aware Unlearning (NAU)を提案する。
我々は,SIDに基づく生成レコメンデータにおいて,局所的確率再分配を未学習の重要な失敗モードとみなし,この再分配を明示的に制御することで,その効果を緩和できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:00:39 GMT)
Look Before You Reason: Implicit Visual Thinking for Efficient Multimodal Reasoning [53.3] 視覚言語モデル(VLM)は多モーダル推論において急速に進歩している。
画像による最近の思考は、ズーム、トリミング、コード実行などの操作を通じて、モデルを検査することで、この制限を緩和する。
単ターンVLMインタラクションにおける効率的な視覚的推論のための暗黙的な視覚的思考フレームワークであるLook Before You Reason(LoRe)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:11:24 GMT)
HORIA: 4D Human and Object Reconstruction from a Monocular Video with Interaction-Aware Re-Rendering [51.7] モノクロ映像からの人間と物体の関節4D再構成は、人々が環境とどのように相互作用するかを理解するのに不可欠である。
まず、入力ビデオ全体を時間的基盤と意味的に異なる相互作用フェーズに分解し、動き認識キャプションを付加する。
第2に、これらの相互作用のテキスト記述を条件に、限定的な単一視点観察を補う対話認識再レンダリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:52:32 GMT)
Physics-Inspired Optimizers beyond the Edge of Stability: Period-Two Orbits and Delayed Instability [51.6] 我々は、運動量の運動エネルギーの軌道である運動地図を研究し、それらが安定性の端を越えて何をするかを問う。
鋭さが徐々に上昇するので、ネイシュタットの緩やかな分岐理論のように安定性の喪失は遅れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:40:30 GMT)
Fast Hubbard-Thouless Pumping with Local Counterdiabatic Driving [51.6] ライス・ミールモデルにおけるThouless pumpingの障害について検討した。
相互作用しないフェルミオンに対しては、ポンプの正確なCD項は非局所的であるが、セルとポルコビニコフの変動の枠組みは正確な近傍近似をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:37:29 GMT)
PORA: Learning When More Reasoning Pays Off for LLM Agents [51.4] LLMエージェントは、複数のステップでタスクを実行し、フィードバックに基づいてアクションを修正します。
より長い推論は、後のエラーを防止して最終的なタスク結果を改善することができるが、将来の決定に必要な予算容量も利用する。
Paired Outcome-guided Reasoning Allocation (PORA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:17:29 GMT)
EgoXperience: Learning World-Grounded Egocentric Representations from Human Experience [51.3] EgoXperienceは、エゴセントリックビデオから人間の活動を再構築するためのフルスタックパラダイムである。
EgoXは、幾何学的に検証されたオブジェクトトラッキングとSLAMベースの世界アライメントを結合し、カメラ、シーン、手、オブジェクトを一貫した監視を行う。
本モデルは,1つの前方パスを持つ共有世界座標フレームにおけるカメラ,シーン,手,オブジェクトの連成距離再構成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:56:05 GMT)
CoopUQ: Robust Multi-Robot Social Navigation via Uncertainty-Aware Cooperative Forecasting [51.0] CoopUQは、不確実性を認識した協調的占有率予測と堅牢な意思決定を橋渡しするマルチロボットソーシャルナビゲーションフレームワークである。
本研究は,代表ベースラインよりも予測性能と安全性が向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:49 GMT)
Aerial-R1: Reinforcing Aerial Reasoning and Segmentation in MLLMs [50.3] 本稿では,航空推論とセグメンテーションのための視覚推論能力を強化する最初の航空MLLMフレームワークであるAerial-R1を紹介する。
信頼に値する知覚は、ビュー間の一貫性に起因し、論理学におけるチェーン・オブ・サートと視覚的に平行であることがわかった。
明確な入力に対するコンセンサスを強制し、曖昧な入力に対して厳格に幻覚を罰することにより、Aerial-R1は明示的に動機付けされた拒絶機構を発達させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:44:04 GMT)
Long-Horizon Multi-Object Rearrangement via Distilled Tree Search over Continuous Actions [50.3] DISCO: 連続行動による希釈木探索を提案する。
DISCOは物理シミュレーションにプログレッシブワイドMCTSを使用して長期計画を生成する。
探索中、学習されたポリシは継続的なアクションを提案し、学習された値関数はタスク完了に向けた期待された進捗によってアクションをスコアする。
GPU並列化シミュレーションを用いて、DECCOはMCTS生成した計画をポリシー値モデルに定期的に蒸留し、その後の検索で使用されるアクション提案と値推定を改善する。
最後に、学習したポリシー値モデルを、テスト時にシミュレータベースの検索を必要とせずに直接デプロイすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:50:13 GMT)
HyWe: Unifying Search and Operation for Real-World Hybrid Web Tasks [50.0] HyWeは、1つのモデルとトラジェクトリの両方の機能を統合するフレームワークです。
タスクプロトタイプ,4つのスイッチングパターン,マルチエージェント合成を利用する完全自動パイプラインであるHyWeCollectorを開発した。
我々はこれらのデモでHyWe-35Bをトレーニングし、単一の35B Webエージェントで効率的な情報収集とブラウザのインタラクションを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:09:12 GMT)
Bridged Self-Distillation for On-Policy Learning [50.0] ブリッジド・セルフ蒸留(Bridged Self-Distillation、BSD)は、推論トレースを提供する教師から蒸留するためのフレームワークである。
BSDは、結果として生じるトークンレベルのガイダンスを使用して、失敗したロールアウトの更新を調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:40:50 GMT)
EGI-BENCH: An Enterprise General Intelligence Benchmark Suite [49.9] EGI-BENCHは8つのエンタープライズエージェントベンチマークを統合した統合されたエージェントベンチマークスイートである。
スイートの上に6次元フレームワーク(M1-M6)であるEnterprise General Intelligence (EGI) Scoreを定義します。
このスイート,サブメトリックルーティング,およびクイック/ディープ予算について述べるとともに,14のフロンティアとコスト効率のLLMについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:02:07 GMT)
Knowledge That Is Linear Before Fine-Tuning Generalizes After It [49.8] 我々は、自身のリコールを超えて一般化を支援するアクティブな事実と、リコールできるが、与えられたタスクにおいてそのような一般化をサポートしない不活性な事実とを区別する。
対象のサブセットに対する新しい関係に関するモデルを、元の関係や許容規則を告げることなく微調整する。
元の関係で回答を共有する保持対象に対応するラベルを割り当てるかどうかを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:46:55 GMT)
Dynamics-Aware Sparse Attention for Efficient Autoregressive Video Diffusion [49.4] 本稿では,ストレージと計算の冗長性の両方を排除するため,高密度から疎度な動き駆動生成にシフトする統一フレームワークを提案する。
VBenchの実験では、高い視力を維持しながら、自動回帰ビデオ生成を2.16倍高速化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:19:05 GMT)
Text-to-Image Generative Modeling Without Language Pretraining [49.2] 現代のテキスト・ツー・イメージ (T2I) システムは、テキスト条件付き画像生成のためにインターネットスケールの事前訓練を使用する。
HalcyonはGPICのスクラッチから完全に事前訓練された初期核融合型マルチモーダル自己回帰モデルのファミリーである。
強力なT2Iシステムは、インターネットスケールの事前学習なしでゼロから訓練できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:59 GMT)
Embodied Playground: A Long-Horizon Agentic Robotics Benchmark for Physical, Strategic, and Spatial Reasoning [48.6] Embodied Playgroundは、基礎モデルエージェントが物理的、戦略的、空間的推論をどのように調整するかを評価するためのベンチマークである。
プレイグラウンドは、基本的な操作、シーケンシャルパズル、多段階の家庭活動にまたがる410のタスク環境で構成されている。
共有プロトコルは、観察とツールアクセス、リソース予算、繰り返し試行、ゴール完了の独立したチェック、タスクルールコンプライアンス、物理的妥当性を規定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:30:35 GMT)
ScaleNav: Scalable Internet Video Pretraining for Language-Conditioned Local Navigation [48.4] エンド・ツー・エンドのナビゲーションポリシーは、シーンをまたいで一般化するために多様なトレーニングデータを必要とする。
インターネットのエゴセントリックなビデオは、現実世界のナビゲーション体験のスケーラブルなソースを提供する。
3段階のトレーニングを備えた統合ワールドアクションフレームワークであるScaleNavを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:37:24 GMT)
Diffusion Language Models Change Speed Across Tasks and Languages [48.0] トークン当たりのフォワードパスの数はそのタスクに大きく依存していることがわかった。
DiffusionGemmaでは、ストーリーライティングのトークンを生成するには、文法修正の3倍以上の前方通過が必要になる。
多言語生成では、高度にトークン化された言語はトークン単位のパスも必要としており、すでにより多くのトークンで支払っているコストが増大している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:47:58 GMT)
From Trace to Fix: Residual Task State in Long-Horizon Agents [48.0] TRACE-FIXは、バージョン管理された残タスク状態を中心とした統合リカバリフレームワークである。
我々はLongH-Debugを提案し、ルート原因の属性、検証されたフォールトリカバリ、エンドツーエンドのクローズドループ実行を独立して評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:41:38 GMT)
FluidGen: Physics-Aware Fluid Video Generation via Motion-Guided Post-Training [47.7] ビデオ生成モデルは視覚的に魅力的な動きを生み出すが、流体現象では体系的に失敗する。
我々は、事前訓練されたビデオモデルに先立って、データ駆動流体を注入することで、このギャップに対処する。
我々のモデルは、強いビデオベースラインや最適化に基づく手法よりも、はるかに現実的な流体力学シーケンスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:07:51 GMT)
Omni-Woodpecker: Hallucination Correction via Evidence-Prior Rebalancing for Omni LLMs [47.4] Omni-Woodpecker (OWP) を提案し、幻覚の緩和を出力レベルの操作からコンフリクト条件の表現再バランスにシフトさせる。
OWPは、相補的なモダリティ固有の見解から、クロスモーダルコンフリクトを識別する。
その後、隠蔽状態内の競合する先駆者から根拠的証拠を分離するために分解を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:01:40 GMT)
Trajectory Replay: Continuous-Time Mixture Transport for Lifelong Generative Models [47.4] 先導的な戦略である生成的リプレイは、過去のタスクで訓練された生成モデルを使用して、経験から得られた合成サンプルで継続的に更新する。
そこで本研究では,更新された速度場をトレーニングして,その軌道に沿った凍結した履歴速度と受信タスクの速度場とを一致させることで,サンプル生成を回避できるトラジェクトリ・リプレイを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:14:23 GMT)
Holi-World: Building Holistic World Intelligence from Human-Ego Experience [47.3] 人間の自我中心の体験は、世界がどのように組織化され、それが相互作用を通してどのように変化するかを学ぶための豊富な基盤を提供する。
本稿では、体験キャプチャー、世界表現、自動データ構築、モデル学習、独立評価を結合する統合エコシステムであるHOLI-WORLDを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:10:31 GMT)
TimesJev: Thinking Fast on Time Series with System 1 Sufficiency [47.0] 時系列モデルであるTimesJevを提案する。
TimesJevは62.9%の推論時間で推理モデルを62%以上上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:26:07 GMT)
AfriGuard: Safety and Robust Refusal For African Languages [46.6] 安全なAIシステムを構築するには、安全性のリスクを検出し、その性質を理解し、適切な対応が必要である。
アフリカ語と英語の10言語を対象に,有害な意図,安全カテゴリー理解,拒絶行動について検討した。
最大30倍のモデルで性能を競う効率的なガードレールモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:21:55 GMT)
Reasoning-Aware Multicalibrated Reliability Predictors for Language Models [46.3] アプリケーション関連トピックグループを補完するフレームワークである推論対応マルチキャリブレーションを導入する。
我々は,様々なベンチマークで幻覚予測と不安全応答検出にフレームワークを適用した。
CoTグループのみに関して(トピック情報を含まない)マルチキャリブレーションはトピック間のキャリブレーションをすでに改善していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:06:33 GMT)
Deep Search in Real-World Web Environments [45.9] 現実世界のオープンなWeb環境において、Deep Searchエージェントがエンドツーエンドの研究を行う能力は、まだ十分に評価されていない。
我々は,オープンなWebで複数ステップの深層検索を行うエージェントの能力を評価するために,OpenDSタスクを導入した。
多様な情報モダリティにまたがる200の課題からなるベンチマークであるOpenDS-Worldを構築した。
最高の性能モデルは39.0%の精度を達成し、1,000の独立した試みに対する人間の評価は21.1%の精度を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:59:21 GMT)
ReuF2F: Benchmarking Coding Agents on Formalized Undergraduate Research Problems [45.7] 我々はReuF2Fを紹介します。ReuF2Fは、REU(Research Experiences for Undergraduates)から引き出された244の形式化されたオープンな問題のリーン4ベンチマークです。
標準のコーディングエージェント評価設定を採用し、各問題とその論理的否定を、Dockerコンテナ内のリーンプロジェクトに配置します。
評価の結果,最も優れたモデルでも40%しか解決できず,形式化されたオープンリサーチ問題の改善の余地が残されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:52:28 GMT)
UniJev: Separating Accuracy from Calibration in Trimodal System One Decision Models [45.6] テキスト,画像,ビデオ間の共同教師付きトレーニングの下で,共有ヘッドで候補回答をスコアする3モーダルフレームワークであるUniJevを紹介する。
我々は,現在の予測を信頼してグループ化し,各予測の信頼度をそのビンの実証的精度に向けて最適化するCoraを紹介する。
2Bと9Bの両方では、コラは画像とビデオのキャリブレーション誤差(ECE)を下げ、精度を保ちながら補強段階を欠いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:49:39 GMT)
Learning to Think and Explore in 3D World [45.6] 視覚言語モデル(VLM)が3次元空間における思考と探索をいかに学べるかを考察する。
我々のモデルACT3Dは平均53.2%の精度を達成し、ベースとなるQwenモデルを22.0%改善し、プロプライエタリなGemini 3.6 Flashを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:13:38 GMT)
VitronEdit: Universal Visual Editing across Images, Videos, and 3D Scenes [45.5] VitronEditは、画像、ビデオ、および3Dシーン編集のための普遍的なフレームワークである。
本稿では,事前学習した幾何再構成モデルを利用して,深度とカメラ目的の監視を行う,幾何認識後トレーニングを提案する。
幾何学的監督を3Dサンプルにのみ適用すると、全体的な性能は最高になるが、画像やビデオの編集も、直接幾何学的監督を受けていないにもかかわらず改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:55 GMT)
Dual-Scale Condition-Shift Editing for Robust Real-World Image Demoiréing [45.3] 本稿では,コンテンツ保存編集フレームワークであるDemoiréEditについて紹介する。
DailyMoiré130は、日々のスクリーン写真に挑戦するモアレのベンチマークだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:04:57 GMT)
Learning to Be Different: Component Specialization for Compositional Diffusion Policies [44.6] 線形合成スコアによる拡散ポリシーは、マルチタスクロボット学習への有望なアプローチとして現れている。
本稿では,プロジェクティブ・コンポジション理論によって動機付けられたスコア-デコレーション補助損失について提案する。
本手法は,成分雑音予測の重なりをペナルティ化し,特殊化を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:29:58 GMT)
Does On-Policy Distillation Need to Complete Every Rollout? [43.9] オンライン蒸留(OPD)は、学生が生み出すロールアウトに対するフィードバックを通じて、教師の知識を学生に伝達する。
既存のトランケーション手法は、ロールアウトを早期に停止することで計算を省く。
学生のロールアウトをランダムに切り換えることでOPDを高速化するTruncated On-Policy Distillation (STOPD)を導入する。
これは、Vanilla OPDの期待の勾配和を保ち、SGD、Adam、Muonの1ステップの更新エラー境界を導出することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:09:06 GMT)
Manifold-Constrained Residual Adaptation with Frame-Adaptive Layer Aggregation for Speaker Verification [43.8] 大規模な自己教師型音声モデルは、話者検証のための強力な表現を提供するが、完全な微調整は高価である。
従来のアダプタは、各層の出力を変更するために小さなトレーニング可能なモジュールを挿入するが、元の残余接続は変更しない。
本研究では,各トランスフォーマー残状態の隠れ次元をN群に分割し,シンクホーン正規化行列を用いて情報交換を行うマニフォールド制約残留適応器(MCRA)を提案する。
フレーム適応層集約(FALA)も提案する。これは、すべての発話間で共有される単一の学習クエリを用いて、層重みを計算するアテンションベースのアグリゲーション手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:47:48 GMT)
Spherical Fixed-Point Reasoners: Adaptive Loop Halting on the Hypersphere [43.7] 正規化変換器(nGPT)の単位超球面上で同じ計算を行う球状固定点共振器(SFPRM)を導入する。
Sudoku-Extreme、Maze-Hard、Mini-ARCでは、SFPRMはそれぞれ96.6%、87.9%、59.1%のテスト精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:45:23 GMT)
The Scheduler Is a Hidden Retriever: How Asynchrony Shapes Evidence Acquisition in Search Agents [43.6] 配信タイミングは、同じ初期証拠にもかかわらず、全ての結果が到着する前に行われた検索決定をリダイレクトすることを示す。
ここでは,各サブクエストが完了したときの局所的推論を解放するConfluent Acquisition Evidenceを紹介する。
CEAは、繰り返し変動の1.0パーセント以内に買収の不一致をもたらし、完全入力制御に匹敵する精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:55:12 GMT)
Topological Sheaves of Irreducibility: A Theoretical Framework for Multi-Agent Task Obstructions [43.6] 可視性のトポロジカルシーブは、互換性の障害をシステム能力から分離する。
コサイクルデータに対して、表現されたコホモロジークラスが消滅すると、コチェーンの実現は解決可能である。
状態保存ロバスト性チェックは、正確なパフォーマンスを維持するが、クラス保持アブレーションにコスト調整されない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:30:40 GMT)
Dimension-Optimal Dynamic Regret in Exp-Concave Online Learning [43.6] 我々は、未知の経路長に適応する$mathbbRd$のコンパクト凸部分集合上で、適切な情報学習者を開発する。
直径1のユークリッド球上の一致する下界は、$Tgtrsim d2$のときの対数係数までミニマックスフロンティアを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:10:48 GMT)
CrossPortrait: Cross-Species Portrait Animation via Adversarial Motion Alignment [43.6] クロス種の肖像画アニメーションは、種Aの原像を種Bの駆動ビデオを使ってアニメーション化することを目的としている。
以前の作品では、動物ビデオのデータセットで人間の肖像画を微調整するのが一般的だった。
そこで我々は,表現力のあるクロススペック・ポートレート・アニメーションのための新しいフレームワークであるCrossPortraitを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:49:54 GMT)
Hihaze: One-Step Diffusion for High-Resolution Real-World Image Dehazing [42.8] Hihazeは高解像度の現実世界の脱ハージングのための一段階の拡散フレームワークである。
注視スキップ補償(ASC)と空間劣化アダプタ(SDA)の2つのヘイズ対応変調モジュールを採用している。
Dense-Hazeでは3.62dB、NH-HAZEでは3.69dBのPSNR改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:46:43 GMT)
How to get the best and fairest performance out of your ASR system using activation steering [42.0] ASRシステムにおけるアクティベーションステアリングは、ASR性能と人口統計学的公正性の両方を改善するための未調査技術である。
本稿では,2種類のアクティベーションステアリングについて検討する。
前者はASRの成績を改善するのに効果がないが,後者は,性別,年齢,方言などの多種多様な軸に沿って,ASRのパフォーマンスと人口の公平さを同時に向上するステアリングベクター(SV)の導出に極めて効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:53:13 GMT)
Local Measurement Theory for Quantum Cellular Automata [42.0] 我々は,量子セルオートマトンにおける局所的測定理論を開発した。
測定過程は、局所化された完全正の写像によって記述される。
空間的に拡張された量子計測を合成するための因果的に一貫した演算子-代数機構を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:34:54 GMT)
Think, Compress, Answer: Reinforcement Learning for Multimodal Grounding via Reasoning Compression [42.0] Think-Compress-Answer (TCA)はマルチモーダルな大規模言語モデルのための強化学習フレームワークである。
マルチモーダルグラウンドは、自由形式推論(free-form reasoning)、ターゲット対応コンテキスト圧縮(target-aware context compression)、圧縮されたコンテキストに条件付き回答生成という3つのフェーズに分けられる。
TCAは、推理圧縮の有効性を実証し、かなりゼロショットのパフォーマンス向上を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:34:19 GMT)
Open-Form Geometric Style Transfer [41.9] ある系から学んだ幾何学的スタイルは、通常同じ系からの新しい系に適用される。
我々は,学習した幾何学的スタイルを適用可能な形式は,そのスタイルが観察された形状ファミリに限定されない,オープンフォーム幾何学的スタイルトランスファーを紹介した。
構造スケッチにより対象の形状を表現し,幾何ロラとスタイル固有ロラを用いてスタイル実現から構造的密着性を切り離す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:52:37 GMT)
ReAnchor: Reusing Rejected Verifier States for Diffusion Drafting [41.7] ブロック拡散プロダクタは、1つのフォワードパスで複数のドラフトトークンを生成することで投機的デコーディングを加速する。
ReAnchorは、事前訓練されたドラフト作成者を移動位置で待ち伏せして並列なドラフトブロックを生成する訓練不要な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:57:27 GMT)
MapSteal: Map-based Autonomous Knowledge Stealing Attack Against Large Language Models [41.7] 構造化再帰的知識獲得のための,学生に依存しないフレームワークである textbfMapSteal を提案する。
Qwen3.5の2B、4B、9Bスケールでの学生によるテストは、6つの医療およびサイバーセキュリティベンチマークで競合するダウンストリームのパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:07:51 GMT)
Learning to Reason Efficiently with Interventional Step Credit [41.5] 我々は、因果的介入の視点を取り入れ、推論にステップの重要性を評価する介入ステップクレジット(ISC)を提案する。
IGPOも提案する。IGPOはISCを用いて強化学習における微細な優位性の再スケーリングを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:35:57 GMT)
Cognitively Decoupled Meta-Induction for Out-of-Distribution Generalization [41.5] インコンテキスト学習(ICL)は、デモで条件付けられた下流タスクに取り組む。
既存の方法は様々なタスクにまたがって一般化可能な帰納的能力に欠ける。
一般タスクにおけるTIRに基づく帰納的推論のための認知デカップリングメタ推論(CoDI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:02:06 GMT)
Learning to Couple: Context-Adaptive Joint Denoising for Diffusion Language Models [41.4] 拡散言語モデルは複数のトークンを並列に予測することで生成を加速するが、分解されたデノイザは同時予測を条件に依存しないものとして扱う。
ジョイント・モデリングは問題の根源に対処するが、既存の手法は学習した層をフリーズ・デノイザに別々にアタッチする。
Codpula は Transformer と tractable probabilistic inference layer を組み合わせる。
Codpulaは、さまざまな推論ベンチマークで、最先端の結果を新たに設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:22:33 GMT)
Zephyrus-R1: Agentic Reinforcement Learning for Weather Reporting [41.0] Zephyrus-R1は、科学天気予報に関する強化学習のためのフレームワークである。
気象ルーブリックと双方向のクレームを含む報酬関数を設計する。
LLMの審査員が作成した請求ラベルを監査するために、3人の気象学者のアノテーションを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:05:16 GMT)
PaceVLA: Adaptive Temporal Action Quantization in Vision-Language-Action Models [41.0] 本稿では,VLAモデルにおける適応時間実行のための統一的なフレームワークを提案する。
PaceVLAは、共有アクションエキスパート上に構築されたモード固有のアクションデコーダを統合し、複数の時間的粒度と予測水平線をサポートする。
実験により、PaceVLAは複数の実施形態でタスク成功率を維持しながら実行効率を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:54:13 GMT)
Adversarial Post-Training of Foundation Models for High-Frequency Trading [40.6] 本稿では,Wasserstein Generative Adversarial Network (GAN) を用いたLOB基礎モデルのポストトレーニング手法を提案する。
EGGROLL(Evolution Guided GeneRal optimization via Low-rank Learning)はメモリ効率のよい進化戦略である。
競合するポストトレーニングも安価で、5000万以上のトレーニングトークンと1シードあたり12GPU時間が必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 00:15:10 GMT)
Selecting and Composing Agent Design Patterns: Industrial Case Evidence and Controlled Reference-System Experiments [40.6] エージェントパターンカタログにはアーキテクチャ上の代替案が記述されているが、エンジニアはそれらを選択して構成するための証拠も必要である。
我々は、エビデンス駆動の選択手順と明示的な構成契約により、認知機能-実行-トポロジーフレームワークを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:10:44 GMT)
RECAP: Reciprocal Sparse Attention and Hierarchical Caching for Efficient Video Diffusion [40.3] 相互補正により,疎注意を階層キャッシングと組み合わせたトレーニングフリーなRECAPを提案する。
720p 5秒のHunyuanVideoでは、RECAPは3.05倍のスピードアップを実現し、テストされたすべての直接合成を忠実度と推論速度の両方で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:03:07 GMT)
Safety Mid-Training: Internalizing LLM Safety as a Foundational Capability [39.6] 大規模言語モデル(LLM)の安全性アライメントは主にポストトレーニング中に行われる。
近年では、安全データを事前訓練に取り入れる作業も始まっている。
しかし、後続のトレーニングに安全データが含まれない場合、安全性は低下する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:49:49 GMT)
Remembering Has a Price: Learning Memory Worth under Resource Constraints [39.5] TokenWorthは軽量なオンラインメモリフレームワークで、スパース実行フィードバックからクエリ依存メモリを学習する。
3つのLifelongAgentBench環境と、ローカルおよびAPIベースのデプロイメントの両方で、TokenWorthはタスクの成功率が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:09:45 GMT)
Honeyed Words, Hidden Daggers: Benchmarking and Training LLMs to See Through Mock Politeness [39.5] ZhenhuanBenchは1,592石のベンチマークで、宮殿の皇后に関する専門家のコメントから作られている。
話者意図、感情的な言葉のミスマッチ、リスナー毎の取り込みをカバーしている。
GPT-6 アストラは全体の73.48%でリーダーボードをリードし、リスナー反応スコアは58.37%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:19:38 GMT)
LOOP: Recovery-Aligned Iterative Layer Pruning via On-Policy Distillation [39.2] レイヤーレベルのプルーニングは、モデルサイズを減らすため、大規模言語モデル(LLM)デプロイメントには魅力的である。
現行のメソッドは一般的にワンショットのパラダイムに従っており、まず選択したレイヤを削除してターゲットモデルのサイズに到達させる。
LOOPは階層レベルのリカバリ指向のオンラインプルーニングフレームワークで、複数ショットにわたるプルーニングとリカバリをインターリーブする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:30:18 GMT)
TESS: LLM-guided Translation, Exploration, Simulation, and Search for Embodied Task Planning [39.1] 我々は、エージェントが複雑なタスクをアトミックなアクションに分割して達成する必要がある、具体的タスク計画の問題に焦点をあてる。
近年,この問題に対処するためのLCM法が開発されている。
本稿では,LLMのコモンセンス知識を取り入れたLLM誘導探索アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:27:23 GMT)
On the Fragility of Tasks under Composition: Implicit Budgeting in Language Models [39.1] モデルは、タスクが構成されているときや、すべての構成タスクを確実に分離して解決できるときでも、はるかに多くのエラーを発生させる。
オープンウェイトモデルとフロンティアモデルであるClaude Opus 5の両方で、この効果の背景にある暗黙的な考え方の予算が示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:23:48 GMT)
Towards Architectural-Level Safety Control: Relocating Hazardous Knowledge into Removable Experts in Mixture-of-Experts Models [39.0] 大規模言語モデルは、事前訓練中にWebスケールコーパスから幅広い知識を取得し、誤用した場合に有害な知識を含む。
既存の安全アライメントと未学習の手法は、これらの共有パラメータを調整し、それを取り除くよりも有害な知識の表現を抑える傾向にある。
アーキテクチャレベルでの汎用能力から有害な知識を分離する知識移動手法であるREX(Relocating into Removable Experts)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:55:27 GMT)
EvalRx: Agentic Diagnosis and Verified Repair of Foundation Models [38.6] EvalRxは,統計的に基盤としたモデル診断と修復のためのオープンソースフレームワークである。
EvalRxは、系統的な障害モードを発見し、候補メカニズムを探索し、偽装可能な仮説を定式化し、それらを検証する。
EvalRxは障害を計測するだけでなく、診断と修復のための監査可能なプロセスをサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:28:22 GMT)
Scenario Generalization and Sector Transfer in Real Surface Irrigation Surrogate Modelling with Tabular Models [38.5] 表面洗浄計画では、多くの操作条件と空間的構成を検査する必要がある。
高忠実浅水方程式シミュレーションは高価である。
本研究では, ドローン由来のフィールド形態, 地形, 水文, 空間, シナリオ記述子から最大水位を予測するための代理モデルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:30:44 GMT)
Physics-Driven Framework for QoS-Constrained Satellite System with Non-Linear PA Distortion [38.4] 非線形相関電力増幅器(PA)歪み下での歪み認識プリコーダを直接最適化する物理駆動型自己教師付きグラフ学習フレームワークを開発した。
我々のパイプラインは、非線形PA消費電力を最小限に抑えるプリコーダと入出力制御を共同で設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:41:08 GMT)
Physical Words: A Vocabulary for Structuring Latent Reasoning in Robot Manipulation [38.3] 本稿では,PhysWordを紹介した。PhysWordは,PhysWords上に構築された基礎モデルである。
具体的には、PhysWordは今後のアトミックアクションワードを予測し、コンテキストに隠された状態と遅延ターゲットを整列する。
PhysWordは、Visuotactile UniVTACで90.3%、ビジョンベースのLIBERO-Longで99.6%という最先端の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:54 GMT)
3D-MoE: Complementarity-Guided Hardware-Software Co-Design for MoE Decode on 3D-Stacked NMP [38.2] 3D-MoE(3D-MoE)は、3DスタックされたNMP上のMoEデコードのためのハードウェアによって設計された共同設計システムである。
3D-MoEはEPよりも平均4.63$times$MoE-layerの高速化を実現し、最強のNMPベースラインよりも1.58$times$--1.86$times$のエンドツーエンドスループットを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:13:19 GMT)
VHA: VQA-based Hallucination Assessment for Generative Image Super-Resolution [38.1] 双方向視覚質問応答(VQA)に基づく幻覚評価手法を提案する。
提案手法は視覚言語モデル(VLM)を用いて,超解像における意味的内容と低レベルな視覚的証拠が,その基盤的真実によって支持されているかどうかを判断する。
VHA+は,地上と超解像の対からVHAスコアを直接予測する,学習的で軽量なモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:34:57 GMT)
SAPO: Self-Supervised Attention Policy Optimization for Improving Temporal Video Grounding in Vision-Language Models [38.0] ビデオビジョン言語モデル(VLM)は、強い意味的理解を持っているが、正確な時間的根拠は信頼できない。
本稿では,グループ相対的政策最適化の自己監督として内部時間的注意を用いた自己監督的注意政策最適化(SAPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:23:25 GMT)
Sparse RL Relaxation for LLM Reasoning [37.9] ソフトチェイン・オブ・ソート(CoT)推論のための強化学習(RL)のための疎緩和法を提案する。
そこで本研究では, 遠心分離法を用いて, ソフトネスの度合いを適応的に決定し, 確実なステップで長いテールノイズをトラストする手法を提案する。
本手法は,ベースライン法と比較して高い平均性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:50:46 GMT)
Determination of the Human-Robot Interaction Workspace for Robot Assisted Head Stabilization Control [37.9] 正確な頭部固定化は、神経画像や頭蓋内放射線治療などの医療処置に重要である。
新たなアプローチでは、リアルタイム光モーショントラッキングと統合された6自由度(6DoF)ロボットヘッドホルダーが採用されている。
我々は6DoFスチュワートプラットフォームロボットを用いてヒトボランティア調査を行い、頭頸部システムの生体動態ワークスペースを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:57:35 GMT)
Predictive Bandit Curriculum Reinforcement Learning via Gradient-Based Sample Group Discovery [37.8] 本稿では,最適化学習ユニットを最初に発見する予測グラディエントベースBandit(PGB)カリキュラムを提案する。
複数のモデルスケールと推論ベンチマークによる実験では、PGBは標準GRPO、難易度ベースのカリキュラム、履歴ベースのスケジューリング戦略を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:50:01 GMT)
Clean Forcing: Drift-Resistant Autoregressive Video Diffusion with a Frozen Base [37.4] 自己回帰(AR)ビデオ拡散モデルでは、任意の長さのストリーミングビデオを生成する。
彼らは露光バイアスに悩まされ、クリーンなコンテキストでトレーニングされたモデルは、自身の不完全な出力から継続され、エラーは、数秒以内に品質が崩壊するまで複雑になる(ドリフト)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:25:31 GMT)
LEAF: LUT-aware Efficient Attention on FPGAs [37.4] LEAFはFPGA用の最初のナノ秒スケールLUT対応トランスである。
クエリ、キー、バリュープロジェクション、最終的な出力フィードフォワード層をLUT対応トレーニングを備えたFPGAネイティブ層に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:00:03 GMT)
ACE-Trader: Adversarial Co-Evolution for Generator-Critic Trading Systems [37.2] ジェネレータ-批判的なトレーディングシステムは、LCMベースのトレーダと組み合わせて、これらの決定を評価し、修正のためのフィードバックを提供するレッドチームエージェントと取引を行う。
トレーダとレッドチームはどのように有用な経験を選択し、互いの進化する振る舞いから学ぶことができるのか?
敵の共進化トレーディングフレームワークであるACE-Traderを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:04:43 GMT)
CODA: Cohort- and Drift-aware Foundation Model for Multimodal Clinical Reasoning [37.0] CODAはマルチモーダルな臨床推論のためのコホートおよびドリフト対応基盤モデルである。
2つの相補的なメカニズムを通じてコホート構造をモデリングパイプラインに統合する。
様々な臨床タスクにおいて、一貫した有効性と強力な一般化性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:29:13 GMT)
OmniGround: Strengthening Omni-Modal Temporal Grounding via Attention-Consistency Training [36.9] オールニモーダルモデルはビデオ,音声,テキストを共同で理解できるが,時間的接地では弱いままであることを示す。
TACG(Temporal Attention-Ground Grounding)は、内部の注意を信頼できる時間軸として扱う手法である。
我々は、追加の時間的手がかりを注入することなく、より強力な時間的接地能力を持つ汎用オムニモーダルモデルであるオムニを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:27:11 GMT)
When to Stop Asking: Factor Coverage Bias and LLM Determinability Judgments with Underspecified Information in Medicine [36.7] 臨床意思決定は、しばしば不特定情報から始まる。
これは、情報不足が結論を変えるかどうかを考慮し、決定可能性の判断を要求する。
決定可能性のためのキューとしてこの量に依存することは、大きな言語モデルの信頼性を損なう可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:34:11 GMT)
Joint Constraint Aggregation for Qualifier-Sensitive Retrieval-Augmented QA [36.1] 検索強化されたQAは、検索された証拠の中に正しい答えがある場合でも失敗する。
部分マッチングと検索精度が競合する解を求める場合,質問の完全要求に対する候補との比較により,選択の信頼性が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:12:48 GMT)
From GAN-Based Models to GPT-5: A Taxonomy-Guided Study of Human Performance in Detecting Deepfake Face Images [36.1] ディープフェイクの生成モデルは、GANベースのアーキテクチャから拡散モデルや多モーダルな言語モデルへと急速に進化してきた。
生成モデル間で検出性能が(どのように)異なるか、モデル固有のトレーニングが汎用トレーニングよりも効果的に検出を改善するかは、まだ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:07:49 GMT)
FlexVDR: Learning to Allocate Matryoshka Representation Budgets for Visual Document Retrieval [36.0] 1つのレトリバー内でクエリ適応型の予算配分を行うフレームワークであるFlexVDRを紹介します。
Budget Allocatorは、初期クエリ機能からルート固有の検索ユーティリティを予測し、これらの予測とリソースの好みを組み合わせてルートを選択する。
ViDoRe V1、V2、V3の公開実験によると、FlexVDRは個々のクエリに対してコンパクトなルートを選択しながら、ネイティブな検索品質の大部分を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:49:30 GMT)
Predicting Linear Relational Decodability Without the Relation [35.9] 我々はエンティティレンズをトレーニングし、中立的なプロンプト"で t 型のエンティティに対してモデルが出力するものを予測する。
Olmo-3-7B上のLREデータセットの28回にわたる関係は、関係に依存しないスコアとLREの忠実度が0.7355 (p .01)と相関している。
分析単位を個々の事実との関係から移動させるには,新たな関係データセットと分析方法が必要であると結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:07:21 GMT)
Robotic Photography System based on Vision-Language-Action Model [35.2] 現代のロボット写真は、写真の意図を理解し、カメラの動きを計画し、複雑な環境で美的なイメージを作り出す必要がある。
我々は、自律型ロボット写真のための知覚、推論、カメラ制御を共同でモデル化する統合ビジョン・ランゲージ・アクションフレームワークであるRoboPhoto-VLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:38:13 GMT)
Target-Aware Curation of Hallucination Stress Tests for Large Language Models [34.8] 幻覚ストレステストは、各モデルで異なる刺激が幻覚を誘発する場合でも、言語モデル全体で同様の平均スコアを得ることができる。
本研究では,ターゲットモデルに幻覚を露呈するために,ソースグラウンドのシードプロンプトを反復的に編集する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:20:00 GMT)
StebBench: Diagnosing Real-World Procedural Understanding in AI Agents [34.7] 我々は、81のオープンドメインカテゴリでwikiHowからクロールされた6,885の検証手順のベンチマークであるSTEPBENCHを紹介する。
世代別では、STEPEVALはゴール完了を防ぐ重要な失敗を特定する。
間違ったステップ検出は、モデル間で判断された計画の有効性も予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:27:14 GMT)
Visual Memory and Textual Alignment for Cross-Modal Few-Shot Segmentation [34.5] Few-shot segmentation (FSS) は、限定的なアノテーション付き例でターゲットオブジェクトをセグメントすることを目的としている。
近年, この課題の一般化をめざすため, 大規模な基礎モデルの研究が進められている。
モーダルアライメントにより視覚記憶とテキスト機能を統合するフレームワークであるViTA-SAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:35:43 GMT)
Mise-en-Video: Fine-Grained 3D Control for Multi-Shot Video Generation [33.6] Mise-en-Video (MeV) は、高度に制御可能なマルチショットビデオ生成フレームワークである。
ビデオ品質、ショット間一貫性、被写体レベルの制御性において、MeVは一貫して高いベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:45:43 GMT)
Guided Diffusion for Trustworthy Synthetic Text Generation [33.4] 本稿では,プライベートな合成テキスト生成のための新しいパラダイム,ガイド付き拡散を提案する。
本稿では,反復的復調手順を積極的に導く新しいサンプリング手法と再マスキング手法を提案する。
これらのメカニズムは、ターゲットのセマンティックな分布に固執する流動的なテキストを再構築する生成過程を操縦する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:27:19 GMT)
From Cause to Effect: Generating Intermediate Event Chains in Videos [33.2] Video-Language Models (VLM) は視覚認識に優れるが、因果推論に苦慮する。
因果連鎖生成(Causal Chain Generation, CCG)は, モデルが原因と効果を結合する中間事象列を生成する新しいタスクである。
この構造化セットアップは真の推論を必要とし、信頼性の高い自動スコアリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:30:32 GMT)
Productive State-Space Exploration for Multi-turn RL in LLM Agents [33.1] 大規模言語モデル(LLM)エージェントの多ターン長軸環境における強化学習は依然として困難である。
これらの課題に対処するには、エージェントの環境力学理解を改善するために、より生産的なタスク整合探索が必要であると論じる。
本研究は,本質的な好奇心による探索を動機として,タスク完了と本質的な情報探索行動のバランスをとる条件付き状態空間探索フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:49:35 GMT)
Reinforcement Learning Controllers for Fusion Scenario Development [33.1] 本研究では,1回トレーニングした1つの目標条件付き強化学習コントローラによって,シナリオ単位のチューニングを置き換えることを提案する。
シナリオは、物理量のターゲット波形によってのみ指定される。
EASTプラズマ電流上昇に対するアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:25:00 GMT)
Towards Hyperparameter Transfer for Differentially Private Optimization [33.0] プライバシー保護設定に$Pを拡張するフレームワークであるDP-$$Pを紹介します。
DP-$Pは,モデル幅間の学習率の効率的なゼロショット転送を可能にすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:13:24 GMT)
Revealing and Bridging the Physical Executability Gap in Vision-Language Navigation [33.0] 連続視覚言語ナビゲーション (Continuous Vision-and-Language Navigation, VLN) は通常、目標達成の成功によって評価される。
本研究では, 現在のシミュレータにおける許容接触モデルが, 物理的に不可能な動作を隠蔽する可能性があることを示す。
本稿では,VLNポリシーを物理的に実行可能な未来と整合させるフレームワークであるVisual-Semantic Traversability Alignment (VeSTA)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:36:31 GMT)
WeAct: Dynamic Weight Switching as Agent Actions [32.6] WeActは、フリーズバックボーン上で独立した機能固有のLoRAアダプタをトレーニングし、エージェントのアクション空間にアダプタ選択を追加する。
WeActは計算量が少ないにもかかわらず、完全な微調整に比べて平均精度を6.2%改善し、最強の静的LoRAマージ法に比べて27.5%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:19 GMT)
MMTA: Benchmarking Multimodal Temporal Analysis with Time Series, Text, and Vision [32.3] 本稿では,時系列,テキスト,ビジョンの相互補完パターンを多用した3モーダルタスクのベンチマークであるMMTAを紹介する。
MMTAは、ロボット工学、自動運転、ヒューマンアクション、製造、ARアシスト、ヘルスケア、レコメンデーション、ファイナンス、気候の9つの領域にまたがる。
次に、時系列エンコーダ、時間的位置アライメント、モダリティ対応トークンレイアウト、予測ヘッドを備えたマルチモーダルLLM拡張であるTime Omni-vを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:33:03 GMT)
ToolOPD: Credit-Aware On-Policy Distillation for Tool-Use Agents [32.1] オンライン蒸留(OPD)は、教師モデルから密集したトークンレベルの監督を提供することにより、小さな言語エージェントの能力を高める。
標準PDは、クレジットが長期の軌跡に均一に分散していると暗黙的に仮定し、教師監督の強さを異なる行動に割り当てる。
本稿では, 長期ツール利用を目的とした結果認識型オンライン蒸留フレームワークであるToolOPDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:41:31 GMT)
Preference-Aware Pareto Steering for Multi-Task Speech LLMs [31.9] 音声大言語モデル(LLM)の共同訓練はタスクトレードオフを生成する。
固定損失重み付き標準トレーニングは、一般的にデプロイメントの好みに応じて結果として生じるトレードオフを制御しない。
そこで本研究では,スカラライズ重みを適応させてタスクのトレードオフを反映させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:35:51 GMT)
Global Security Blind Spots: Translation as a Safety Bypass in Low-Resource Languages [31.8] 翻訳・バイパス脅威モデルを用いて、79言語(英語と78の低リソース)で広く展開されている10のLLMを評価した。
イングランドの安全は確実に伝達されない: 安全なイングランドの完成を条件に、平均バイパス率は21.9%から44.4%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:20:49 GMT)
Language Guidance for Supervised Vision Training: An Empirical Study of Generalization [31.8] 本研究では,事前学習した言語モデルが視覚訓練の軽量補助的指導に役立てられるかどうかを考察する。
具体的には、Explicit Language Guidance (ExLG) と Implicit Language Guidance (ImLG) の2種類の言語ガイダンスを評価する。
分析の結果,この2つのメカニズムは相補的な強みを持つことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:43:04 GMT)
Reliable Estimation of Differential Privacy under Selection Bias [31.8] この研究は、このバイアスを修正するために統計文献のツールを用いている。
統計的補正がなければ、監査は主張する信頼度よりも最大4倍の確率で理論上界に違反することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:59:44 GMT)
CondenseVLA: Learnable History Condensation for Efficient Multi-Frame VLA [31.6] 本稿では,学習可能なデコーダ側履歴凝縮モジュールを備えたマルチフレームVLAポリシであるCondenseVLAを提案する。
学習可能なクエリとマルチヘッドのクロスアテンションを使用して、観測履歴を固定されたスロットトークンのセットに抽出する。
Simpler-WidowXの成功率は58.7%から69.8%(+11.1ポイント)に改善され、LIBEROでは97.2%、現実世界のタスクでは52.8%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:26:13 GMT)
TEX: Test-Time Scaling Testing Agents via Execution-based Cross-Validation [31.5] TEXは、実行駆動のクロスバリデーションに基づく、共同テストタイムスケーリングフレームワークである。
TEXはエージェントを並列化してテストとパッチを生成し、各テストとパッチの相互実行を行い、フィードバックマトリックスが$K倍になる。
SWT-Bench Verifiedでは、TEXは86.4%を達成し、新しい最先端技術を確立し、シングルエージェントベースラインよりも9.0%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:06:48 GMT)
Speech LLMs That Breathe: Modeling Non-Verbal Vocalizations in Dialogue [31.4] 人間のコミュニケーションは、呼吸、情緒、会話にまたがる非言語発声(NVV)に関する広範な規範に従っている。
本研究では,人間の会話規範に適合する自然な対話データセットを,自動合成パイプラインを用いて構築する。
我々は,多段階微調整とNVV対応GRPOを用いて,文脈的に適切なNVVイベントを生成する音声対話モデルの能力を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:36:52 GMT)
Training Controllable World Models via Action Influence Maximization [31.3] アクション条件付きビデオ生成モデルは、成功し、ゴール指向のデモで訓練されるが、命令されたアクションを無視する傾向がある。
我々は、この指標を分析し、そのデータに基づいてトレーニングされたモデルが表現できる行動の影響を上限として証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:21:18 GMT)
An exactly solvable obstructed seam on a lattice Klein bottle: bulk-locked Majorana rings and register-dependent toric codes [31.3] 閉格子クラインボトル上のWenのプラケットモデルのリテラルリフレクショングルーイングにより生じるフラストレーションシームについて検討した。
シーム作用素は、偶数円周の2サイクルと奇数円周の2倍の長さの1サイクルで反共する。
このバルクロックは、正確な基底エネルギー、励起ギャップ、退化をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:08:17 GMT)
PrismWAM: Decoupling State Representations in World Action Models [31.3] 我々は、世界国家は世界がどのように現われるかと、世界が行動する中でどのように進化するかを分離すべきであると主張している。
PrismWAMは、エンボディされたタスクを$mathrmSemantic PlanningrightarrowmathrmPhysical RolloutrightarrowmathrmExecutable$ Pipelineに分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:21:30 GMT)
Understanding the Benefits of Scaffolds through Computational Separations [31.2] 推論時ハーネスは、モデルを何度も呼び出し、呼び出し間で状態を維持する外部プロシージャである。
簡単な足場や小さなモデルであっても、推論時間ハーネスは蒸留された学生よりもかなり優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:51:08 GMT)
What Language Adds, and at What Cost: Four Controlled Probes of Pathology Vision-Language Models [31.2] 我々は、それがどのように生成され、制御されたプローブで4つのクレームをテストされたかによって、証拠を分類した。
今後の評価において、これらの障害モードを公開する最小限の制御を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:48:31 GMT)
TrajWAM: An Efficient Trajectory-Guided World Action Model for Dynamic Robotic Manipulation [30.9] 我々は,効率的な動的ロボット操作のための軌道誘導世界行動モデルであるTrajWAMを提案する。
我々の重要な洞察は、予測対象運動における将来の視覚的想像力を明確に理解することである。
軽量なトラジェクトリ制御ネットは、トラジェクトリ一貫性のある未来に向けて、事前訓練されたビデオモデルを操縦する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:21:22 GMT)
When Coding Agents Outpace Review: Evaluating PRD-Driven Development in Mature Enterprise Repositories [30.5] PACEは43のエンタープライズタスクのベンチマークであり、750のエキスパートによるCode Pointsがある。
要求の再構築、基準構築、証拠に基づく評価を組み合わせて、PRDの充足度を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:39:42 GMT)
See the Future, Classify the Present: Stochastic Latent World Modeling for Hyperspectral Images [30.5] ハイパースペクトル画像分類(HSIC)は、ラベル付きサンプルからの静的空間スペクトル表現に依存する。
この研究は、潜在状態予測を通じて分類を強化する軌道に基づく表現である潜在世界モデリング(LWM)を提案する。
5つのベンチマークデータセットで、LWMは限定ラベル設定の下で一貫した分類性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:48:23 GMT)
The Effectiveness and Durability of Pretraining Data Filtering in Protein Language Models [30.4] 事前フィルタリングは、オープンウェイト言語モデルの最も一般的なセーフガードの1つである。
タンパク質言語モデルのESM-2ファミリを用いて,その有効性,耐久性,拡張性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:08:59 GMT)
From Code to Playable Systems: CEGame-Bench for Long-Horizon Game Creation Agents [30.4] CEGame-Benchは5つのプロダクションエンジンをまたいだ完全ゲーム作成のための最初のロングホライゾンベンチマークである。
エージェントは空のプロジェクトから各ゲームを構築し、設計文書は平均295ステップと65Mトークンを実行する。
要件駆動のプレイテストと修復のためのエージェントスキルであるGame Completion Boostをリリースし、3つのモデルの実行ベースのスコアを14.1～24.3ポイント引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:59:25 GMT)
Ontic state recovery through prediction [29.9] 状態は特定のクエリ宇宙上の完全な応答プロファイルである。
この観点から、学習状態は、保持するこれらのプロファイルの区別を通じて理解される。
本研究の目的は, 予測がシステムを知る方法となり得ること, 学習状態が学習状態を維持することの意味を明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:34:43 GMT)
When Retrieval Partially Conflicts with Skills: Understanding Procedural Hallucination in Language Models [29.9] モデルが検索支援されるが、スキル非有意な回答を生成する失敗について検討する。
SourceClashは1271個のバンドルと6,355個のプロシージャを10のプロシージャドメインで組み合わせたベンチマークである。
9つのモデルで、有効回答率は平均25.7%で、78.2%と72.8%の2つのサポート付き検索設定で比較されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:43:27 GMT)
RoboCloth: A Large-Scale Real Cloth Material Dataset for Neural Reflectance Reconstruction [29.9] 今回紹介するRoboClothは、フレキシブルでキャリブレーションされたカメラと照明の下でキャプチャされた500個の本物の布材のデータセットで、どちらも買収時にロボット制御される。
ステージ1では、コーパス上の共有デコーダをトレーニングして、布素材の事前学習を行い、ステージ2ではデコーダを凍結し、ターゲット素材に2048x2048の潜伏テクスチャを適合させる。
我々は、既存の反射率データセットと解析的PBRフィッティングに基づいてトレーニングされたデコーダよりも優れたキャプチャを訓練したデコーダが、修正せずに未確認の取得システムに転送されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:05:01 GMT)
HGASurv: Hierarchical Granularity-Aware Integration for Multimodal Survival Prediction [29.6] 本稿では、階層的なWSI符号化モジュールと、粒度を考慮したマルチモーダル統合のための臨床誘導グラフ伝搬モジュールを紹介する。
TCGAコホートは3つあり、HGASurvはC-indexで最高の成績を収めた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:19:03 GMT)
PhyPro-FM: A Physics and Prompt-Guided Graph Foundation Model for Contingency Analysis [29.6] 次世代の電力システムの継続的な進化は、従来のN-1/N-2の並行性解析に重大な課題をもたらす。
本稿では、一般化可能かつ工学的に実現可能な並行性解析のための物理および急速誘導グラフ基礎モデル(PhyPro-FM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:16:43 GMT)
When Should AI Chime In? Benchmarking Timely Contribution of Proactive Agents in Multi-Party Chat [29.5] 我々は、PITCHを我々の知識に導入し、プロアクティブエージェントのタイミングを大規模に判断する最初のベンチマークについて紹介する。
PITCHには384の候補のコントリビューションと1,091の判断が含まれており、それぞれが理想的なターン、許容可能なウィンドウ、あるいはコントリビューションは現れない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:54:04 GMT)
Asynchronous On-Policy Self-Distillation [28.6] 我々は,学習者の更新からロールアウト生成を分離し,トレーニングスループットを向上させるフレームワークであるAsyncOPSD(Asynchronous On-Policy Self-Distillation)を紹介した。
AsyncOPSDは、平均ベンチマーク精度を高めながら、トレーニングのスループットを1.96$-2.25times$ over synchronous OPSDで改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:38:04 GMT)
Tandem: Serving Hybrid Linear-Attention GUI Agents on Mobile NPUs [28.5] GUIエージェントは、繰り返し画面を読み、次のアクションのモデルを求めることによって、モバイルアプリのタスクを完了します。
モバイルニューラル処理ユニット(NPU)は、ローカル実行を可能にし、画面の内容は携帯電話に保持するが、モデル遅延はアクション毎に蓄積される。
モバイルNPU用のハイブリッドGUIエージェントであるTandemについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:18:16 GMT)
Confidence-Guided Pseudo-Label Refinement for Unsupervised Cross-Domain Person Re-Identification [28.3] CGPLRは、教師なしのドメイン適応型人物再識別のための信頼誘導型擬似ラベル改善フレームワークである。
CGPLRは、セントロイドの互換性、局所的な近傍の一貫性、最強の競合クラスタからの分離、時間的割り当て安定性を共同でモデル化することで、サンプルレベルの信頼性を推定する。
CGPLRは、マーケット1501からMSMT17で76.4%、平均平均精度(mAP)が47.6%、ランキング1で95.1%、MSMT17からマーケット1501で87.7%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:24:03 GMT)
FLINT: Fixed-budget Late Interaction [28.3] ColBERTのようなマルチベクター検索モデルは、トークンレベルでクエリとドキュメントをマッチングすることで、同等のスケールの単一ベクターモデルより優れていることが多い。
FLINTは、各クエリとドキュメントを一定数の埋め込みベクトルで表現するために、アテンションベースのプーリングを使用するアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:46:01 GMT)
Profile-DP: Differential Privacy for User-Controlled Profile Release in Personalized LLM Inference [27.8] Profile-DPは、パーソナライズされた推論 LLM において、ユーザが注目するリリースのためのポリシー対応のローカル差分プライバシーフレームワークである。
DP-SLOTは保護された属性を独立に摂動し、DP-BLOCKは公開意味決定を用いてそれらのリリースを調整し、関連する属性を共同でサンプリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:44:02 GMT)
Predictive Closure: A Set-Level Characterization of JEPA's Feature Selection [27.7] 共同埋め込み予測アーキテクチャ(JEPA)では、エンコーダと予測器が一緒に訓練され、次の観測の表現を予測する際の誤差を最小限に抑える表現を生成する。
選択は特徴集合の性質に依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:43:59 GMT)
ExMR: Extremity Motion Refinement for Monocular Human Motion Capture [27.7] 最近の表現的ビデオ手法は、共有された全身表現から手話の明瞭度を推定する。
我々はこの原理をハンドモーションリファインメント(HandMR)モジュールに拡張する。
モノクロビデオから3次元体、手、足の動きを再構成するシステムであるExMRに、FtMRとHandMRを統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:40:29 GMT)
V-JEPA Hand: Simple, Accurate and Fast 3D Hand and Camera Trajectory Recovery from Egocentric Videos [27.7] V-JEPAハンド(V-JEPA Hand)は、エゴセントリッククリップから両手の動きとカメラの動きを再構成するフィードフォワードビデオモデルである。
1本のA6000ビデオで93.4 FPSの前方通過スループットを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:34:49 GMT)
SonoWorld: Towards Interactive Pose-Controllable Ultrasound World Models [27.3] SonoWorldはポーズコントロール可能な超音波ワールドモデルで、主にフリーハンド臨床ビデオから学習されている。
ロボット超音波データ取得とポリシー評価のためのデータ駆動型インタラクティブ環境を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:17:06 GMT)
Scaling Synthetic Pre-training Data and Evaluation for Indic LLMs [27.2] インドで有能な言語モデルを構築するには、スケーラブルな多言語データと堅牢な評価が必要である。
Nemotron-Pretraining-Indic-v1 約2.83兆のトークンからなる合成事前訓練コーパス。
Indic-LLM-Eval-Suiteは、チャット、命令フォロー、推論、知識、コード、翻訳でIndic言語モデルを評価するための多言語ベンチマークスイートである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:30:55 GMT)
Multi-View Structural Representations for Physically-Consistent TeX Generation [27.2] MVR-MoEは、赤外線と可視画像から固有の構造的手がかりを抽出し、それらをマルチビュー表現に整理する。
階層的ルーティング機構は、構造ビューレベルと専門家レベルの両方の機能利用を規制する。
予測温度、放射率、テクスチャマップは、物理的に整合性を確保するためにステファン・ボルツマン法則によって制約される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:42:01 GMT)
ClockMark: Adaptive and Host-Dependent Watermarking for Large Language Models [27.1] 大規模言語モデル(LLM)の透かしは、世代間で進化する次のトーケン分布で動作する。
ストリーミング生成では、各サンプルトークンがテキストの一部となり、その後の配信に影響を与える。
2つの原則に基づくLLM透かしのための新しい埋め込みフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:00:03 GMT)
SpecKCast: Spectral Kalman Forecasting for Diffusion Acceleration [26.4] 拡散変換器(DiT)は高忠実度画像と映像生成を実現する。
DiTは、多くのデノナイジングステップにわたる反復的なトランスフォーマー評価により、相当な推論コストに悩まされる。
最近の予測手法では、この機能を再利用せずにスキップステップに外挿することで、このアイデアを拡張している。
本稿では、周波数領域におけるモデル出力を予測できる訓練不要なSpecKCastを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:58:04 GMT)
RoboValue: A Fine-Grained Sim-and-Real Benchmark for Unified Evaluation of Robotic Value Models [26.3] ロボット価値モデルの統一評価のための詳細なベンチマークであるRoboValueを紹介する。
この結果から, きめ細かな命令接地, 履歴に依存した進捗追跡, 回復評価の誤差が明らかになった。
これらの結果から, 価値管理のための具体的な目標を特定し, データセットと公開リーダボードのサポートは, フィードバックの信頼性の評価を継続した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:19:08 GMT)
InfiniDream: Open-Ended Photorealistic 3D Worlds Through Procedural Generation [26.3] オープンな手続き型3DワールドジェネレーションのためのVLM駆動フレームワークであるInfiniDreamを紹介する。
まず,既存の手続きアルゴリズムを活用して,新しいフォトリアリスティックな資産を創出するSymbolically Constrained Asset Generationを提案する。
第2に,意味的なシーン計画と決定論的フラストム誘導グリッド配置を組み合わせ,大規模3次元世界を構築するエンド・ツー・エンドのテキスト・トゥ・ワールド・パイプラインを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:51 GMT)
Steering Vision-Language Models for Visual-Contextual Privacy in Location Disclosure [26.0] 位置情報開示における視覚的コンテキストプライバシについて検討し、VLMは画像に表される視覚的コンテキストに適した粒度でのみ位置情報を明らかにする。
正規粒度ルータは、視覚的コンテキストのプライバシ表現を開示経路にマッピングし、開示レベルのステアリングモジュールはデコード中に隠れ状態の介入を適用する。
4つのVLMバックボーンにまたがって,視覚的コンテキストを意識した開示アライメントの改善,オーバー・アンダー・開示のバランスの改善,一般機能ベンチマークの微妙な変更のみを生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:41:54 GMT)
HarnessPro: Recursive Harness Self-Improvement with Pareto Optimization for Performance-Cost Trade-offs [26.0] ハーネス開発は、有能なAIエージェントを構築する上で重要な役割を果たす。
本稿では,ハーネスを進化させるラベルフリーな手法であるHarnessProを紹介し,実行コストを低減しつつタスク性能を向上させる。
Codex と GLM-5.2 の GPT-5.5 と Claude Code を用いた Terminal-Bench 2, SWE-Bench Pro, ProgramBench について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:27:38 GMT)
From Retrieval to Recognition:Knowledge-Enhanced Post-training of Time Series Foundation Models for Classification [26.0] 時系列基礎モデル (TSFM) は大規模な事前訓練を通じて分類タスクにおいて顕著な進歩を遂げた。
本稿では,事前学習したTSFMを時系列分類に適応させるポストトレーニングパラダイムであるRetrieval-to-Recognition (R2R)を提案する。
R2Rにより、TSFMは事前訓練中に学んだタスク関連パターンをリコールすることができ、下流の分類伝達における知識利用の効率を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:09:12 GMT)
From Short Clips to Real-Time Streams: Identity-Aware Supervision and Context-Efficient Generation for Video Face Swapping [25.7] ビデオフェイススワッピングは、他の属性と動作を保持しながら、参照IDをターゲットビデオに転送する。
ノイズレベルに応じた明示的な同一性監視と潜在的再構築のバランスをとる共同Rec-IDロスを開発する。
またHumanFaceVidを導入し、1000時間の撮影トレーニングデータと200のショートビデオと200の長ビデオの評価セットを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:28:06 GMT)
Neither Over- nor Under-Constrained: Evaluating LLM Personalization under a Constraint Qualification Audit [25.5] ConQual-Auditは監査ベースのフレームワークで、3段階のプロセスを通じてLCMのパーソナライゼーションを評価する。
最上位のAUC(0.88と0.90)と最下位の偽レート(0.21)を再生可能な監査コストで達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:24:23 GMT)
Reconstruction-Optimized Expert Pruning for Mixture-of-Experts Language Models [25.4] Mixture-of-Experts(MoE)モデルは、スパースの専門家アクティベーションによる計算を削減しますが、デプロイには多くの専門家パラメータを格納する必要があります。
本研究では,サブセット選択問題としてタスク領域のキャリブレーションデータを用いた訓練後プルーニングについて検討する。
我々は、専門家選択変数を直接微分可能なスケーラブルな継続的緩和であるOpsEPを開発し、その後、保持された専門家重みの軽量な再構築ベースの更新を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:24:03 GMT)
Think Before You Transcribe: Context-Steered Reasoning for Hotword-Aware Speech Recognition [25.2] 信頼できるシステムは、アコースティック・エビデンスを無効にすることなく、関連する候補を活用しなければならない。
本稿では,文字起こし前の短い音声文を合成するコンテキストステアリング・推論・フレームワークを提案する。
実験により,提案手法は不適切な候補に頑健なまま,転写品質とホットワード認識の両方を一貫して改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:09:28 GMT)
SPEM: Structure-Aware Procedural Memory for Efficient Skill Use in LLM Agents [25.2] LLMエージェントにおける効率的なスキル使用のための軽量な構造対応プロシージャメモリフレームワークSPEMを提案する。
SPEMは個々のスキルのためのAtomic Skill Memoryと、成功した実行から派生した再利用可能なコンポジションのためのSkill-DAG Memoryを維持している。
ALFWorldとSkillsBenchの実験では、SPEMは最高の効率性、すなわち効率のトレードオフを実現し、87.1%のALFWorld成功と38.38%のスキルズベンチ報酬を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:46:15 GMT)
Progress-Guided Preference Generation for Aligning Generative Control Policies [25.1] 生成ポリシーは模倣学習タスクにおいて高いパフォーマンスを達成してきたが、その成功はしばしば専門家によるデモンストレーションの可用性の制限によって制限されている。
本稿では,非教師付き優先調整フレームワークであるプログレッシブガイド型優先生成(PGPG)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:38:31 GMT)
Migrate Computation, Not Data: Fault Recovery in Neuromorphic Many-Core Systems [24.9] SpikeRelayは、診断された計算ユニット障害に対するオンラインリカバリフレームワークである。
多くのニューロモルフィックコアにおいて、計算データパス、局所計算、ルータは異なるモジュールであるという事実を利用する。
SpikeRelayは92.2%で100%回復し、50%のフォールトレートを維持し、最高のベースラインは22.1%しか達成していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:59:07 GMT)
Real-Time Radar Semantic and Panoptic Scene Understanding [24.9] 複雑な信号の返却、時間分解能の制限、注釈付きデータセットの不足など、リアルタイムレーダシーンの理解は難しい。
本稿では,FMCWレーダのパノプティックセグメンテーションをストリーミングするための新しいフレームワークStreamRPSを紹介する。
我々のエンコーダ・デコーダストリーミングアーキテクチャは、レーダ固有の階層型トランスフォーマーエンコーダと、セマンティックまたはパノプティクス予測のためのタスク固有のデコーダから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:51:49 GMT)
ICLHerd: Herding-Based Data Selection for LLMs with In-Context Learning as a Proxy [24.8] 一般的なアプローチは、望ましいスキルをエンコードする開発セットをキュレートし、それらに似たデータを選択することである。
既存の方法では、モデルが隠された状態または勾配のどちらよりも、コサイン距離を用いて類似性を計算する。
ICLHerdはモデム検索とモデム検索のバランスをとるデータ選択フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:36:59 GMT)
Omni-RS: Unifying Multi-Task Understanding and Generation in Remote Sensing [24.7] 我々は4つのリモートセンシング理解タスクと5つの世代タスクをサポートする統合フレームワークであるOmni-RSを提案する。
具体的には,マルチモーダルな大規模言語モデルをリモートセンシング理解に適用する「シーンガイド型2段階学習」戦略を提案する。
多様な生成タスクにまたがる共同学習を実現するために,統合マルチタスク生成データセットUniGenを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:43:25 GMT)
Negation without Confusion: Decomposing Bias and Recomposing Style in Text Embeddings for Negation-aware Image Generation [24.7] 本稿では,Dero (Decompose and Recompose Text Embedding) の学習自由化手法を提案する。
Deroは、補助的なプロンプトを用いて意味保存サブスペースとバイアスサブスペースを構築し、双方向SVDに基づいて意味のゆがみを実行する。
オブジェクトレベルの否定と概念レベルの否定の両方の実験は、否定を意識した画像生成において一貫した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:40:27 GMT)
Multimodal Decoupling for Diversified Recommendation through Semantic and Structural Shaping [24.7] マルチモーダルリコメンデータシステムは,精度に最適化された場合,過度に集中した結果に悩まされることが多い。
意味的および構造的整形によるマルチモーダルデカップリングのための統合フレームワークであるMOSSを提案する。
MOSSは、強いベースラインに対する多様性のトレードオフとして、常に優れた精度を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:46:34 GMT)
GeoNaviDiff: Transferring Disentangled Semantic Controls to Diffusion Features via Local Riemannian Navigation [24.6] 切り離された実像操作は、イメージの忠実さと非ターゲットコンテンツを保存する一方で、因子固有の意味制御を必要とする。
StyleSpace $S$は解釈可能な制御を提供するが、GANの反転によって制限される。
我々はGeoNaviDiffを紹介した。GeoNaviDiffは非教師なしのクロススペースフレームワークで、不絡み合ったStyleSpaceの介入を拡散$h$-spaceのローカルな軌跡に転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:52:55 GMT)
ETH: Data-Balanced Heterogeneous Pipeline Parallelism for Training Large Models [24.5] 大規模モデルの現在のトレーニングシステムは、パイプラインステージ全体で不平等な数のレイヤを割り当てることで、ワークロードのバランスをとる。
このアプローチは重要なメモリ制約に対処できず、本質的に粒度のバランスが粗い。
我々は異種パイプライン間の効率よくきめ細かなデータバランスを可能にする新しいアプローチである異種パイプライン並列性(HPP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:40:59 GMT)
RouterWorld: Scaling Conversational AI with Latency-Aware LLM Routing [24.4] 我々は,対話型GenAIルーティングのための総合ベンチマークであるReuterWorldを紹介する。
371kシングルターン応答と76kマルチターンエージェント軌道を統一する。
ほとんどのルータは、部分的な可観測性の下でレイテンシを無視しながら、精度を過度に強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:45:25 GMT)
Wan-Alpha++: Animating a Single RGBA Asset into Controllable Transparent Video Effects [24.3] We present Wan-Alpha++, a unified framework that bring controllable RGBA video generation to both text- and image-to-video spread backbones。
具体的には、透過性を考慮した双方向拡散目標を導入し、識別可能なRGBA潜在表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:18:11 GMT)
SPAR: Structural Pruning and Action Recovery for Vision-Language-Action Models [24.2] 本稿では,大規模言語モデルバックボーンの隠蔽およびフィードフォワード中間次元をプルーニング・アウェア・チューニングにより引き起こすSPARを提案する。
政策性能の回復に強化学習を適用する。
その結果, 実測的な中間次元冗長性を同定し, 後処理RLがコンパクトなポリシで操作性能を回復できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:28:51 GMT)
Competing Learning in Hybrid Architectures [24.0] 異なる種類のミキサーが同じ関数を学習するために競合する競合学習現象を示す。
本稿では,自然言語によるハイブリッドアーキテクチャの事前学習のための訓練手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:55:55 GMT)
Which Agent's Skill Should Change? Group-Relative Credit Assignment for Evolving Multi-Agent Teams [24.0] textbfGRSE, textbfGroup-textbfRelative textbfSkill textbfEvolution。
HotpotQA』と『LoCoMo』では2人のフリーウェイト俳優と共に、GRSEはMASkillsより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:55:19 GMT)
Representing short-term movement to reveal animal identity and learning progress [24.0] 学習が時間とともにどのように進歩し、個人によって異なるかは、認知科学と行動科学における長年の疑問である。
本稿では,短期的な運動軌跡が学習の進展と個人のアイデンティティを明らかにすることができるか,と問う。
身元と学習に関連する行動特性は,近距離時間間隔で比較的安定している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:35:06 GMT)
ClueFlow: Learning Long-Horizon Search through Attributed Research-State Transitions [23.9] ロングホライゾン探索では、エージェントが関連する証拠を取得し、それを進化する研究状態に統合する必要がある。
本稿では,属性付研究状態遷移から長期探索を学習するClueFlowを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:07:35 GMT)
The KV-Surgeon: Compensation-Aware Offline KV-Cache Compaction [23.9] KV-Surgeonは、キャリブレーションデータを用いて、トラクタブルな方法でインタラクションを考慮に入れます。
KV-Surgeonは50ドル(約5万5000円)で、注意マッチングで最大4ポイントの質問応答精度を向上します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:31:36 GMT)
Parallel Language Models via Variational Decoding [23.8] 並列言語モデル(Parallel Language Models)を導入し、1つのフォワードパスで相互に一貫したトークンを生成する。
PLMは、自動回帰損失と並列復号損失に還元される変動境界を用いて訓練される。
ポストトレーニングされた場合、我々の1.3Bモデルは、数学、コーディング、命令追従ベンチマークにおいて同一に訓練された自己回帰モデルと一致または超えます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:34:54 GMT)
From Legacy to Contemporary: Scalable Color Modernization for Long Videos [23.7] 我々は,従来のカラー映像の色調と音色を更新するタスクである,長時間のビデオカラーモダナイゼーションを定式化する。
時間的に隣接したグリッドを共同で近代化する,スケーラブルでトレーニング不要なフレームワークを導入する。
我々は,50年間にわたる多様なレガシビデオについて多次元評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:39:04 GMT)
Can It Actually Work? Synthesizing Functional CAD Mechanisms [23.4] 本稿では,エージェントが要求に応えて機構を反復的に再構築する機能CAD設計について検討する。
本稿では,FunCAD-Harnessを提案する。FunCAD-Harnessは,抽象的な要件を候補固有の物理テストに変換するフレームワークであり,シミュレーションフィードバックを用いて設計のリビジョンをガイドする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:58 GMT)
DeepSEA: A Multilingual Evaluation Benchmark for Southeast Asia [23.3] DeepSEAは、専門家による12の東南アジア言語への翻訳を通じてデータセットから構築されたベンチマークである。
Gemini-3.7-Flashのようなフロンティアモデルは、リソース層全体にわたって堅牢性を維持しているが、より小さなモデルは低リソース言語では深刻なパフォーマンス低下に直面している。
これらの発見が次世代の包括的多言語モデルの開発に光を当てることを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:43:30 GMT)
On Data Scaling in Tabular ML: More Data, Better Generalization? [23.2] トレーニングデータのスケーリングを、最大1000万のトレーニング例で研究しています。
GBDTとベースモデルは、トレーニングデータの追加とアルゴリズムによる改善の両方で、広く似たスケーリング傾向を示していることが分かりました。
また、パイプラインにおけるモデル選択に使用する検証データと、コンテキスト内適合に使用する検証データとを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:40:30 GMT)
Beyond Omni: A Unified MLLM for Embodied Sensory Understanding [22.9] 共有マルチモーダルアーキテクチャにおいて,多様な物理的感覚のモダリティをサポートする統一型MLLMフレームワークUnisenseを提案する。
ユニセンスは2段階の訓練プロセスに従う: (i) 知覚表現を言語と整列させて言語に到達可能なインターフェースを確立する; (ii) 異なる感覚モダリティのための特別な処理を提供するために、共有LLM内でモダリティ固有の専門家をチューニングする。
広義の感覚学習を支援するため,8つの感覚モダリティにまたがる1Mサンプルからなる大規模エンボディ型感覚訓練コーパスUnisense-1Mをキュレートした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:14:37 GMT)
UIBK-Embedding: Effective Text Retrieval by Unifying Dense and Late-Interaction Retrieval [22.8] UIBK-Embedding-v1は、両方の表現を1つのパスで生成し、1つの修正されていないMaxSimでスコアする。
デンス埋め込みは3つの余分なベクトルとしてトークンベクトルのリストに書き込まれる。
1次元タグは2種類のベクトルが互いに一致しないようにするため、平らなMaxSimはトークンレベルMaxSimと重み付き高密度コサインに等しい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:30:38 GMT)
Towards Robust Model Organisms for Eliciting Latent Knowledge [22.8] AI安全性の大きな問題は、潜伏知識(ELK)を引き出すことだ。
ELKを実証的に研究するには、この設定を反映するモデル生物が必要です。
この研究では、脆弱性検出タスクにおける解決策を保留するように、モデル生物を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:36:51 GMT)
More Memory, Worse Agents: Error Reproduction and Anti-Persistence in LLM Agents [22.7] LLMエージェントは、自身の実行経験を外部メモリに格納することで、モデルパラメータを更新することなく、タスク全体を改善することができる。
中心となる設計上の問題は、観察された軌跡や成果のみを保持するか、あるいはそれらから推測されるルール、要約、スキルを保持するかである。
本稿では,要求に対するタスク固有のガイダンスを再構築しながら,トラジェクトリと成果を蓄積したメモリ設計である反永続性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:58:46 GMT)
Solving Large-Scale Parameter Inference in Controllable Nuclear Fusion via Coherent Ising Machines and Block Coordinate Descent [22.6] コヒーレントイジングマシン(CIM)を用いたベイズ逆転フレームワークを提案する。
ネイティブな全対接続により、CIMは負の対数後電位を直接スピンハミルトニアンにマッピングする。
この方法は1ms程度の単一実行解時間を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:22:57 GMT)
CVaR-RMD: CVaR Selection Pressure for Robust Metaheuristic Discovery [22.6] CVaR-RMDはリスクに敏感な進化的枠組みであり、不均一な評価条件よりも条件付きリスクで候補をランク付けする。
3つの最適化領域全体で、CVaRベースの選択は上尾性能を改善し、競合平均性能を維持しながら故障率を低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:43:02 GMT)
TriFold: Folding irregular 3D Gaussians into structured latents for 3D Scene Generation [22.5] TriFoldはネイティブの3DガウスVAEで、シーンを固定された三葉飛行機にエンコードし、幾何学と外観を共同で再構築する。
実験により、TriFoldは単一の画像から高忠実度再構成と生成を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:38:57 GMT)
Auditor-Assisted Summary-Channel Verification for Hosted LLM Identity Substitution [22.4] 信頼性のある監査人が要求されたアイデンティティを登録し、配備前に検証資料を準備する監査人支援体制について検討する。
SuMMARKは、ユーザ可視な推論サマリーを鍵監査面として利用する要約チャネル透かしフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:09:11 GMT)
REST: Reliability-Guided Spatial Transcriptomics Supervision for Gene Expression Prediction from Histopathological HE-Stained Images [22.3] 病理組織学は癌診断の中心であるが、ヘマトキシリンおよびエオシン(HE)染色画像の形態は、疾患を特徴づける分子状態を直接明らかにしていない。
我々は,生物プログラムバンク(BPB)によるREST(Reliability-Guided Space Transcriptomics)の監督を提案する。
RESTは、硬化したシグネチャ、経路、細胞型遺伝子セットからBPBを構築し、STエンコーディング、信頼性推定、分子再構成のための共有構造を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:07:51 GMT)
Does Unlearning Survive Collaboration? Robust Unlearning for Shared-Model LLM Teams [22.3] 有効性を忘れることの進歩にもかかわらず、忘れることはコラボレーションの間も有効でなければならない。
ACUは、個々のメッセージとプールされたメッセージからの再構築フィードバックを使用して、共有モデルをトレーニングする。
ACUは全軌道リカバリを41.8%から19.3%に下げ、実際のリカバリを34.2%から18.7%に引き下げた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:33:58 GMT)
AVTime: Reinforcing Dense Audio-Visual Captions with Bidirectional Alignment [22.0] AVTime-50Kは、時間的に正確でセマンティックに正確なキャプションと長いビデオを備えた高品質な50Kスケールのデータセットである。
AVTime-Benchは、時間的精度と意味的正確性の新たな双方向評価を導入する特殊なベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:05:39 GMT)
SWE-Residual: Evaluating Starting-State Robustness of Coding Agents [22.0] SWE-Residualは、開始状態にそのタスクに関する以前の作業が含まれている場合、タスクのパフォーマンスを維持できるためのベンチマークである。
クリーンスタート評価が捉えない機能ギャップを露呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:00:04 GMT)
ActTime: Action-Conditioned World Modeling for Time Series [22.0] 時系列モデルは、既知の将来の入力にますます条件を定めている。
モデルは、観察された同じ履歴から異なる行動の下で結果がどのように変化するかを予測しなければならない。
本稿では,時系列のアクション条件付き世界モデルであるActTimeを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:24:17 GMT)
Robustness of Internal Signals for Hallucination Detection in Vision-Language Models [21.9] 視覚言語モデル(VLM)は、一見洗練されたテキスト応答を生成することができる。
VLMは、その出力中の物体を幻覚させる傾向があり、安全クリティカルな応用において有害な結果をもたらす可能性がある。
これらの幻覚を検出するために、ある方法はVLMの内部信号を利用してテキスト応答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:34:35 GMT)
Procedural Exposure Bias in Skill-Augmented Language Model Agents [21.9] 手続き的露出バイアス(英: Procedural Exposure Bias、PEB)は、言語モデルにおいて、その関連する手続き的パターンが繰り返しスキルで露呈されるにつれて、行動を支持する傾向にある。
ビジュアルスキルは、評価された4つのモデルすべてに対して、テキストスキルよりも高いマクロ平均タスクの成功を達成する。
これらの知見は、手続き的知識がエージェント決定にどのように変換されるかを決定する重要な要因として、スキル表現を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:23:54 GMT)
VISAGENT: An Agent-Based End-to-End Voice Interaction System [21.9] VISAGENTは大規模公共サービスのためのエンドツーエンドの音声対話システムである。
システムはメニュー駆動のルーティングを自然言語と動的ユーザ要求に置き換える。
音声エージェント登録機構は、タスクエージェントを会話エンティティに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:59:45 GMT)
Whose Credential Is It? How Owner Attribution in Agent MemoryShapes Cross-User Account Misuse [21.6] 共有された長期記憶は、エージェントが不注意に他のユーザの認証情報を検索することを可能にする。
このような露光がいつ実際に害をもたらすかは定かではない。
3つのイベントを分離する3段階の監査を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:53:51 GMT)
AnyGoal: On World Model Generalization Beyond Expert Rollouts [21.6] 本研究では,データカバレッジ,動的一般化,下流計画性能の関係について検討する。
我々は、広く使われている世界モデル環境から構築されたゴールシフトタスクのバリエーションのベンチマークであるAnyGoalを紹介する。
現在のモデルは、これらの組換えによる失敗を一貫して示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:05 GMT)
MIRA: A Multimodal Illustrated Deep Research Agent for Controllable Reports [20.8] 本稿では,MIRAについて紹介する。
MIRAは研究と執筆を通じてテキストと視覚的証拠を統合している。
MIRAは、7つの代表者、確立されたマルチモーダル検索およびディープリサーチエージェントベンチマーク上のオープンエージェント間の最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:24:44 GMT)
EGiME: Entropy-Guided Model Evaluation in Few-Shot Learning [20.8] エントロピー誘導モデル評価(Entropy-Guided Model Evaluation、EGiME)は、分類器の訓練なしに特徴空間のクラスタリング構造からモデルを評価する半教師付き基準である。
EGiMEは,K-means,KNN,SVMの精度を平均化して得られる全プール接地精度と0.966の相関スコアを得る。
クロスバリデーションされた教師付きベースラインよりも、はるかに安定したモデルランキングを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:35:51 GMT)
Where RL Breaks: Localizing and Repairing Failures via Targeted Continued Pretraining [20.7] プリトレーニングされたコーパスからテキストを取得し、RLの前にベースモデルの事前トレーニングを続けるために、フェール$n$-gramsを使用します。
本稿では,(1) GSM8KでRLで学習したOLMo2とQwen3モデル,(2)数学,常識,知識の混合,(3)一般数学と科学の推論について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:48:15 GMT)
Statistical Learning Theory for Direct Preference Optimization [20.7] 直接選好最適化は、Bradley-Terryモデルに従ってスコア差パラメータ化を行うロジスティックな目的を通じて、ペアの選好から学習する。
本研究では, モデルキャパシティの限定と有限サンプル推定から構造的不特定性を区別し, DPO を限定する手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:12:28 GMT)
A Simple and Unified Method for Gradient-Variation Regret [20.5] 本稿では,決定運動に対する2次的ペナルティを伴う代理損失に基づく簡易かつ統一的な手法を提案する。
非定常オンライン学習では、この手法は楽観的な段階から段階的な偏差を減少させ、Zhaoらによって確立された速度に一致するアルゴリズムの幅広いクラスを可能にする。
普遍オンライン学習では、Yan et al の最適万能後悔境界と一致する単純なアルゴリズムが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:19:17 GMT)
Where Does Rhetorical Distortion Live? A Multi-Platform, Multi-Language Measurement of Influencer Content [20.5] 我々は5つの文学的次元を通して修辞的歪みを演算する。
バイリンガル語彙規則が候補を提案する3層パイプラインで測定する。
プラットフォームはコンテンツカテゴリーよりもアカウントレベルの歪みに強く結びついていることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:47:02 GMT)
Detection Augmented Learning In Non-Stationary Bandit Environments [20.5] 環境変化を知らない非定常帯状地の問題について検討する。
本稿では,バンドアルゴリズム,変更検出器,強制探索スケジュールという,3つのモジュールコンポーネントからなるブラックボックスパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:48:23 GMT)
Answer Delivery Under a Shared Token Budget: An Audited Study of Stopping and Finalization [20.4] 本研究では,第1次バリッドボックス停止とチャージファイナライゼーションキューを組み合わせた固定予算政策について検討する。
モデル毎に独立に監査された100個のGSM8Kテスト質問では、ファーストボックスの停止よりもエンドポイントの精度が8.0ポイント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:35:12 GMT)
InteractAgent: Agentic Human Motion Interaction with Memory-Augmented Reflection [20.4] ロングホライゾンの人間とシーンの相互作用には、協調した空間的推論、物理的実現可能性、実行エラーから回復する能力が必要である。
InactAgentは、閉ループ内で計画し、実行し、観察し、反射する、長期のヒューマン・シーンインタラクションのためのマルチモーダル一般化システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:51:14 GMT)
TimelineAgent: An LLM-based Framework for Query-Centric Event Timeline Extraction Across Multiple Documents [20.2] クロスドキュメント・イベント・タイムラインの抽出は、クロスドキュメント・タイムライン構築の本質的な複雑さとクエリの多様性のために困難である。
マルチステージ推論ワークフローを備えたマルチエージェントフレームワークであるTimelineAgentを提案する。
我々はTimelineAgentが既存の手法を一貫して上回り、複雑な実世界のタイムライン構築のための実践的なフレームワークを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:35:35 GMT)
Safety Offset Learning: When Benign Fine-Tuning Misaligns LLMs [19.9] 微調整による安全性のリスクは、トレーニングデータの有害性によって特徴づけられる。
この見解は、より基本的な要因、つまり、監督によって引き起こされる行動遷移を見逃していると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 00:31:17 GMT)
QuasiLeak-Bench: Evaluating LLM-Based Privacy Detectors on Policy-Conditioned Quasi-Evidence Group Recovery [19.8] QuasiLeak-Benchは、ポリシー条件付き準証拠グループリカバリのベンチマークである。
これは、検出器が完全な準証拠グループを回復し、与えられたポリシーが禁止している開示を通知するかどうかを評価する。
大規模で信頼性の高い地盤真理を得るために、逆構成パイプラインは、まず弱い準識別器を選択し、目標属性を共同で明らかにする検証された準証拠群に構成し、この証拠に関する文書を生成し、その後、自動品質管理を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:27:20 GMT)
Which Model for Which Role? Cost-Efficient Pareto Recommendation for LLM Agentic Workflows [19.8] 我々は、Paretoレコメンデーションのための単目的コスト対応Gittins検索の多目的拡張であるCost-Coupled Gittinsを紹介する。
評価とデプロイメントのコストの結合を利用する。デプロイに要するコストも高く評価される。
真のフロンティアのかなりの部分を回収し、偽陽性は30%も減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:25:07 GMT)
Neural Video Coding under Limited Delay: Theoretical Optimality and System Design [19.8] Graph-Factored Sequential Coding (GFSC) は、遅延時間を制限するシーケンシャルビデオ符号化のためのフレームワークである。
GFSCは、対応する因果関係に対する速度歪み性能を一貫して改善する。
一致した遅延予算の下では、GFSCは代表的双方向コーデックと比較して競争性能も向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:31:53 GMT)
AI Misconception and Adoption Among Indonesian K-12 Teachers [19.6] インドネシアの地理的な断片化と不均一なインフラは、新しい教育技術を採用する上で永続的な課題を生んでいる。
本研究は,インドネシアのK-12教師を対象に,(1)AIの理解,(2)学生がAIをどのように利用するか,(3)学習活動におけるAIの受容性に関する見解について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:18:04 GMT)
Kronecker Delta Rule for Long Context Linear Attention [19.5] 我々は,連想行列記憶の新しい更新規則であるKronecker Delta Ruleに基づく線形アテンションアーキテクチャであるKronLSTMを提案する。
KronLSTMはxLSTMファミリを拡張し、メモリリビジョン機構により、メモリをマトリックス空間内の1方向にのみ変更しながら、ターゲットのアソシエーションを修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:56:52 GMT)
Dynamic Dual-Feedback Conformal Inference for Time Series Forecasting [19.4] 本稿では、実際のフィードバックと推定フィードバックからなる二重フィードバック機構を組み込んだ動的デュアルフィードバック・コンフォーマル推論(DDCI)を提案する。
DDCIはシーケンシャルな設定でより安定し、より狭い予測間隔を達成し、実際には準位に近いカバレッジを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:28:22 GMT)
CoMem: Learning to Anticipate Failures from Retrieved Experience [19.3] 検索されたメモリは過去の経験を明示的に保ち、関連するケースを検索するが、それは銀行によって制限されている。
学習した経験を学習メモリ自体への入力とし,学習と推論を行うCoMemを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:54:46 GMT)
TriTD: Tri-Partite Trajectory-Distribution Distillation for Real-Time Autoregressive Video Generation [19.3] 自己回帰(AR)ビデオ拡散は、効率的なビデオ生成の先駆的パラダイムとして現れてきたが、その実践的展開はいまだにボトルネックとなっている。
我々は,このボトルネックをARロールアウトにおける3つのエラー源として,ベースモデルエラー,トレイン-推論分布ミスマッチ,上流エラー伝搬を挙げる。
3つの相補的なモジュールを持つTri-Partite Trajectory-Distribution共最適化蒸留フレームワークTriTDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:56:32 GMT)
SkateNav: Learning Energy-Efficient Navigation through Adaptive Skating on Passive-Wheel Quadrupedal Robots [19.1] SkateNavは強化学習に基づく統合スケートナビゲーションフレームワークである。
時間予算の目標達成の目的は、政策が共同でステアリング、推進、時間割当を学習できるようにすることである。
実験では、評価されたプランナー・コントロールラーベースラインよりも平均成功率と輸送コストが高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:55:46 GMT)
Nash-MOPD: Optimizing Task Trade-offs in Multi-Teacher On-Policy Distillation [19.0] Nash-MOPDは、逆KL統計を用いたローカルミニマックスゲームに基づく適応型ドメインスケジューラである。
学習の進捗の変化に対応し、追加の教師クエリやロールアウトなしで、よりゆっくりと改善されるドメインをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:15:12 GMT)
Counting Contributions, Not Views: Occlusion-Aware Densification for 3D Gaussian Splatting [18.9] 適応密度制御(ADC)によるスパース初期化による3次元ガウス平滑化
我々は,正規化統計をガウスが実際に貢献するビューに制限するオクルージョン対応フィルタを使用し,基準値の生のビューカウント正規化を平均貢献度に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:09:10 GMT)
GRID: Modeling Health Influencer Discourse as Argument Networks for Credibility Assessment [18.8] 本稿では,周囲の談話に対する集団推論を通じてインフルエンサーコンテンツを評価するフレームワークGRIDを紹介する。
専門家評価に基づく569のインフルエンサー・ビデオを用いて、エンドツーエンドの健康関連コンテンツ検証タスクにおけるGRIDの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:42:41 GMT)
Rethinking BPE: Merge Selection as Model Selection [18.7] Byte-Pair corpora (BPE) のようなサブワードのトークン化手法は、現代言語モデルのコアコンポーネントである。
BPEマージ予算の最適化を統計的モデル選択問題として検討する。
我々は,BPE学習コーパスを元のデータから生成した合成テキストで拡張し,ユニグラムおよびビッグラム分布の推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:53:13 GMT)
Procedural Memory for Language Agents: A Neurosymbolic Perspective on Explicit Goal Structure [18.6] 重要な原因は、明示的な手続き記憶がないことだと我々は主張する。
目標指向グラフ(Goal-Oriented Graphs)は、検査可能なシンボル構造として、目標と必須の依存関係を符号化する表現を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:19:23 GMT)
ProtGlycanDock: Towards Accurate Protein-Glycan Docking with Tailored Dataset, Benchmark and Model [18.6] 正確なタンパク質-グリカンドッキングは、タンパク質-グリカン相互作用を理解するために重要である。
まず、タンパク質-グリカンドッキングモデルのトレーニングと評価のための標準ベンチマークであるProtGlycanDockをキュレートする。
分子構造予測モデルにグリカン配座の知識を注入する2つの微調整手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:33:24 GMT)
SciFigBench: A Benchmark for Scientific Method Figure Understanding [18.4] SciFigBenchは、科学的手法のフィギュア理解に必要なコア機能を評価するためのベンチマークである。
これは、密集したコンテンツ知覚、視覚的関係理解、情報フロートレースの3つの機能をターゲットにしている。
すべてのアノテーションは専用のパイプラインによって生成され、手動で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:00:07 GMT)
Recursive Environment Scaling for General Long-Horizon Agents [18.4] 環境スケーリングは、コアタスクの目標を固定しながらエージェント-ベンチマークの困難を増大させる。
提案者は、情報アクセス、リソース関係、実行依存性を変更する。
3つのベンチマークによる294の初期タスクの実験では、Claw-Eval-Liveの57.14--77.14ポイントが減少し、6つの評価モデル全体のタスク成功率が低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:14:36 GMT)
Reinforcement Learning with Visually Attributable On-Policy Self-Distillation [18.2] VAG(Visual-Attribution Gating)は、視覚的証拠に基づく特権的トークンレベルの補正によってタスクレベルのRLVR監督を強化するエビデンス一貫性パラダイムである。
VAGはGRPO法とOPSD法を一貫して上回り、新しい最先端の平均性能を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:56 GMT)
PerQ: Inverse Generative Modeling for Neural Image Compression via Quantization Error Compensation [18.2] 本稿では,有界サポート付き逆生成モデルとして知覚再構成を再構成するPerQを提案する。
PerQは、冷凍されたマルチレート歪み最適化バックボーンにレート条件マッチング補償器をアタッチすることで、この原理を実装している。
単一のモデルチェックポイントは高速なデコードで幅広い範囲をサポートし、補償器は3つの異なるバックボーンに対して一貫したゲインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:57:59 GMT)
From Black Box to Controller: Inference-Time Steering of LLM via Feature Amplification [18.2] 推論時ステアリングは、現実世界のアプリケーションに大規模言語モデル(LLM)をデプロイするために不可欠である。
提案するNuroSteerは,LLMの選好を予測時に柔軟かつ定量的に調整することのできる,プラグアンドプレイフレームワークである。
我々の実験は、NeuroSteerが推論時に感情、毒性、姿勢、丁寧さを変えることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:45:44 GMT)
Training Negatives Still Matter After Calibrating Answerability Readouts [18.1] トレーニング陰性な構築が、キャリブレーションされた予測、ランキング、下流の回答保持にどのように影響するかを検討する。
否定的なパスを保持するネイティブトレーニングと、それらを排除した空のトレーニングを比較します。
以上の結果より, トレーニング陰性は, 共通校正後においても, ランク付けや下流決定に影響を及ぼすことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:12:40 GMT)
Strength Controls Change How Interventions Compare Across Sparse Autoencoder Codes [18.1] オートエンコーダコードの変更は、介入方向とマグニチュードの両方を変えることができる。
ノームマッチングと出力キャリブレーションは異なる制御を提供する。
Gemma と Llama の固定特徴群に対するこれらの制御による介入効果の比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:29:58 GMT)
Interpretable Face Contrast Modeling for Smartphone Portrait Rendering [17.9] 顔のコントラストを体系的に評価するための,現実的なマネキンベースデータセットを提案する。
3つの成分単位の指標を組み合わせることで、バランスの取れた顔のコントラストの嗜好をモデル化できることを示す。
我々の研究は、肖像画における顔のコントラストを定義し評価するための制御された第一歩を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:50:09 GMT)
SOMA: Continuous Monitoring and Intervention for System Two Reasoning with System One Models [17.8] 推論モデルは、自分のテキストで症状が見える場合でも、それらに気づかずに問題に陥ることが多い。
本稿では,SOMA(System One Metacognitive Awareness)を紹介し,S1モデルはシステム2(S2)推論モデルを継続的に監視し,必要に応じて介入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:40:21 GMT)
Model Exposure on One Device Endangers Others: Rethinking Edge Neural Network Security across Devices [17.5] 本稿では,モデル難読化によるデバイス上のモデル間の対角移動性を低減するための防衛フレームワークであるVeilNNを提案する。
VeilNNはクロスノード攻撃を効果的に防御し、4つの敵攻撃タイプで49.19%、81.19%の平均的な防衛成功を達成し、既存の防御よりも33.16%以上改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:45:18 GMT)
recAMPLIFY: Large-Scale Pretraining of Recursive Protein Language Models [17.5] recAMPLIFYは、AMPLIFY-350Mと同じ2Tトークンでトレーニングされた155Mのユニークなパラメータを持つpLMである。
CASPコンタクトリカバリを改善し、4つのうち3つを教師付きタスクとし、特に折りたたみ精度を22.5%向上させた。
GMR (Gated Mixture Recurrence) は、それぞれのタンパク質を、再帰中に訪れた隠れた状態の確率重み付け混合物からデコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:12:55 GMT)
Reading Time Modeling with Pixel-Based Language Models [17.4] トークンベース言語モデル(TLM)の代替として、トークンフリーの画素ベース言語モデル(PLM)が最近提案されている。
まず自然主義的人文読解のモデリングにPLMを組み込み、特に次の単語予測可能性の推定にそれらの使用法を検討する。
この結果から,次世代の単語予測の難易度は画素空間で計算され,視線持続時間や単語スキップ行動に強い予測力を有することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:14:41 GMT)
Towards instance-dependent regret optimality in Episodic MDPs with Posterior Sampling [17.4] 有限水平マルコフ決定過程(MDP)における後悔の最小化に関する研究
固定参照ポリシーに従って,後部サンプルを用いて探索のタイミングを決定するPSRLの変種を導入する。
提案手法は, エピソードMDPにおける問題依存的再帰境界を導出する新しい証明構造を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:51:00 GMT)
Degree Bounds for Separating Polynomial and Neural Invariants for Point Clouds [17.3] MACEは局所正規点雲を分離するために高次表現を計算可能であることを示す。
また、メッセージパッシングベースのモデルにより、ポイントクラウドの分離が達成できることを示す。
我々は、MACEが局所正則点雲を分離するために高次既約表現を計算しなければならないことを示す反例を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:47:18 GMT)
Diffusion Score Estimation with Shallow Neural Networks: Regularity, Approximation, and Finite-Sample Rates [17.3] 一般化複雑性マッチングを用いて,Ornstein--Uhlenbeck拡散スコアを$math Rd$で推定するサンプルについて検討した。
ガウス遷移核と初期密度からの相補的推定を組み合わせ、各固定球に一様である明示的なソボレフ境界を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:40:46 GMT)
SpaRV: Sparse Radiance Voxels for Scalable Geometrically Consistent LiDAR-Visual Mapping and Rendering [17.2] textbfSpaRVでは、不規則なLiDARスキャンが画像と一緒に地図を監督する。
SpaRVは、カメラポーズと焦点距離の光度最適化とマップトレーニングを交互に行う。
24GBのGPUで、SpaRVは63,582枚の画像で捉えた大学のキャンパスを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:12:26 GMT)
BOSS: Token-Budgeted Online Sampling and Selection for LLM Reasoning [17.2] テストタイムのスケーリングはLLM推論を改善することができるが、既存のアプローチは通常、所定のスケジュール後に生成や回答の選択を適用する。
In-instance assign: under a hard per-instance prompt-plus-completion token cap, when inference stop, generated another candidate, or spent residual tokens adjudicating candidate already observed?
BOSSは、24個のモデルタスク予算細胞のうち22個において、共通のハードキャップの下で最も精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:34:47 GMT)
UniW(A)M: A Unified Mixture-of-Experts Framework for World and World-Action Models [17.2] 世界モデル(WM)と世界アクションモデル(WAM)はそれぞれ、将来の世界予測と実行可能なアクション生成に焦点を当てている。
拡散変換器上に構築され,動作条件付き世界モデリングと多種多様な WAM 変種を統一する混合実験用ワールド-アクションモデルである UniW(A)M を提案する。
LIBERO、RoboTwin 2.0、および3つの実世界の操作タスク上でUniW(A)Mを評価し、最強のベースラインでは76.7%に対して88.3%の平均的な実世界の成功を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:35:39 GMT)
NestedVLA: Learning to Consolidate and Generate Skills for Vision-Language-Action Models [17.1] 本稿では,スキルを個別に学習し,その後統合したポストホックのパラダイムを提案する。
3つのRLベンチマークで、NestedVLAは平均41ppで最強のモデルマージベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:17:11 GMT)
Channel-Level Mask Guidance for Slimmable Image Compression [17.1] チャネルレベルのマスク誘導スリムブル画像圧縮法を提案する。
スパーシティプロモーティング正規化を備えた学習可能なチャネルワイドマスクは、非連続的なトップWチャネル選択を可能にする。
E2E、Hyperprior、CheckerboardのバックボーンにまたがるKodakの実験は、より優れたレート歪み性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:19:04 GMT)
Evolving Self-tuning Benchmarks for Long-Horizon Tool Use [17.1] TURTLEは、異なる環境要求に適合する進化したセルフチューニングテストスイートを生成する。
AppWorld、$$-Bench、Gemma 4 31B-itを使った AutomationBenchの実証的な結果は、進化したタスクが望ましい困難範囲をターゲットにしていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:22:08 GMT)
Consistency Training Suppresses Cue Following Without Teaching Cue Selectivity [16.9] 言語モデルは「私は答えがBであると信じている」などのヒントが、有効な証拠を示さないため、しばしば答えを変える。
4つの方法がこのアイデアを、トークン(BCT)、残留活性化(ACT)、注意パターン(AttCT)、サンプル回答率(RMCT)の出力に適用する。
我々は事前に記述された予測を検証し、その解答に手がかりをもたらす既知の回路を用いてモデルを検査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:51:24 GMT)
CheckDistill: Adaptive Checklist Distillation for Efficient Distributional Reward Modeling in Image Editing [16.7] CheckDistillは、命令適応型チェックリストを内部化するポイントワイズ報酬モデリングフレームワークである。
チェックリスト、項目レベルの判断、次元レベルの合理化に関する特権教師の条件は、学生のスコアリングの軌跡を監督する。
CheckDistillは、MMRB2、MER-Bench、EditReward-Benchでそれぞれ72.30%、56.67%、82.90%のアキュラシーを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:05:46 GMT)
ReInsVLN: Revisiting Historical Evidence for Training-Free Vision-and-Language Navigation [16.7] ヴィジュアル・アンド・ランゲージ・ナビゲーション(VLN)は、関連する観測の保持と使用に依存している。
ReInsBenchは、制御された継続試験による履歴利用を検査する診断ベンチマークである。
本研究では,凍結ナビゲータにおけるメモリ構築と利用を支援するトレーニングフリーフレームワークReInsVLNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:08:06 GMT)
HyCo: Hybrid Drafting for Cost-Efficient Mobile-Cloud Speculative Decoding [16.7] デバイスクラウドの投機的復号化はサーバの計算を減少させるが、小さな言語モデル(SLM)で深いドラフトツリーを成長させるには、モバイルニューラル処理ユニット(NPU)上で繰り返しパスする必要がある。
本稿では,サーバモデルのマルチトークン予測(MTP)ヘッドをデバイス上で実行してディープチェーンを構築するHyCoについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:39:59 GMT)
Where is Physical RSI capability from? An Observational Scaling Law of LLM-as-policy [16.6] 本稿では,PhysRSI-evalを導入し,物理RSIを5軸で定量化する。
本研究では,VLMエージェントの相対的性能を公共的能力から予測することと,初期の物理的フィードバックから後の進捗を予測することの2つの観点から観察的スケーリングについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:30 GMT)
What Would Removing This Corruption Change? Failure Attribution for Vision-Language-Action Models [16.6] 現場と汚職の別々な表現を学習する要因化リスクモデルを導入する。
シミュレーションでは OpenVLA と $_0.5$ ,フランカロボットでは $_0.5$-DROID について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:53:00 GMT)
ELARSpeech: A 30K-Hour Dataset Across 675 Underrepresented Languages for Long-Tail Multilingual Speech Technologies [16.5] ELARSpeechは、675言語にまたがる30,202時間の音声からなる大規模多言語音声資源である。
ELARSpeech が ASR と TTS の機能を多種多様な未表現言語に拡張する方法について実験を行った。
同時に,我々の音声表現分析により,既存の多言語モデルを言語長尾に転送する際の制限が残されていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:45:24 GMT)
On Learning Expand-and-Sparsify Representations [16.5] 既存の理論はその写像をランダムに構築し、入力次元で指数関数的に成長するために拡張次元を必要とする。
その代わりに、勾配勾配勾配で地図を学習することで得られるものは何であるかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:18:02 GMT)
Unsupervised Tool Evolution for Coding Agents in Data-Lake Analytics [16.3] コーディングエージェントは、関連するデータを発見し、クリーニングし、結合することによって、データレイクに関する分析的な質問に答えることができる。
本稿では,ラベルのないWorkerエージェントに対して,ツールや利用スキルのライブラリを進化させるTEALを提案する。
作業員が質問するステップ数を最大化する4つのステップ予算で、KramaBenchとLakeQAを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:44:32 GMT)
Mind Your Boundaries: Boundary-Aware Model Obfuscation against Cross-node Attack [16.3] エッジデバイスが妥協されると、攻撃者はデプロイされたモデルへのホワイトボックスアクセスを得ることができる。
本稿では,モデルパラメータを難読化して決定境界を多様化する新しい手法であるBMOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:33:16 GMT)
PROVISO: Provenance-Informed Action Selection for Secure LLM Agents [16.3] LLMエージェントは、ツールやサードパーティのスキルを通じて外部に作用するため、単一の実行されたアクションが不可逆的な害を引き起こす可能性がある。
ProVISOはエージェントがアクションを提案し、実行前にコミットするアクションを決定するコントローラである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:13:53 GMT)
Behavioral Probes for Information Flow in LLM Swarms [16.3] 情報フローに基づくLLMSwarmインタラクションについて検討する。
本稿では,情報フローパターンの定量化のための行動プローブを提案する。
この結果から, LLMスワムの内部情報の流れを観測可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:59:29 GMT)
ORBIT: Autoregressive Time Series Generation via Next Frequency-Band Prediction [16.3] 我々は時系列のための統合された深層生成フレームワークであるORBITを提案する。
我々は、周波数階層型VQ-VAE(FH-VQ-VAE)と周波数帯域自動回帰変換器(FBAR)の2つの重要なコンポーネントを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:16:06 GMT)
PACT: Plan-Augmented Coordination via Trace-Graphs for Dynamic Multi-Agent Combinatorial Optimization [16.1] PACT (Plan-Augmented Coordination via Trace-graphs) を導入する。
PACTは、ベースラインに対する動的問題における解の質を向上し、より大規模なインスタンスへの最良の転送を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:22:22 GMT)
VaDar: Implicit Goal Conditioning via Value Disaggregation [16.1] ロングホライゾンタスクは、AIとロボティクスにとって重要である。
伝統的に、タスクをサブゴールに分解し、各サブタスクを順番に実行するサブゴール条件のポリシーを学ぶことが一般的なアプローチである。
本稿では,1つのサブゴールに依存しない政策を訓練し,サブゴール毎の批判値の線形結合を最大化するために,バリューデアグリゲーション(VaDar)という代替手段を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:57:33 GMT)
MT-CC: Multi-Group Temperature Scaling for Asymmetric Calibration Behavior in Class-Incremental Learning [16.0] ポストホックキャリブレーションフレームワークであるMT-CC(Multi-Group Temperature Scaling for Continual)を導入する。
我々の重要な貢献は、軽量なグルーピングネットワークを通じて複数の温度パラメータを設計することである。
MT-CCは精度を維持しながら校正性能を著しく向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:37:09 GMT)
SpatialScout: Can VLM Agents Actively Explore and Map 3D Scenes? [16.0] 本研究では,視覚言語モデル(VLM)エージェントをアクティブなオブジェクトレベル3Dマッピング上で評価するためのベンチマークであるSpatialScoutを紹介する。
SpaceScoutは3,140のターゲットオブジェクトを含む80の多様な屋内シーンで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:17:48 GMT)
DeOverlay: A Benchmark and Source-Anchored Flow for Video Overlay Removal [16.0] ビデオオーバーレイ削除は、周囲のコンテンツを保存しながら、字幕、タイトル、ロゴで隠されたシーンを復元することを目的としている。
DeOverlayはソースアンコールフローモデルであり,ソースラテントからのクリーンな映像を固定したソースガイダンスで再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:39:06 GMT)
Not All Similarity Is Leakage: Distribution-Aware Identity Leakage Assessment in Synthetic Face Datasets [16.0] 生成モデルとそれらが依存する条件付けプロセスがアイデンティティリークのリスクを生じさせることを示す。
顔認証のための非パラメトリックデータコピーテストに適応し、それを識別レベルまで拡張する尺度であるスケールドオーバーラップ(SO)を提案する。
本分析では,CemiFaceにおける生成モデル条件付けにより,最も急激なリークを伴うデータセットのリークを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:34:50 GMT)
DeltaTrace: Efficient Signed Attribution for Reasoning Language Models [15.9] 本研究では,文脈内の単語が言語モデルの応答をどのようにサポートするか,あるいはそれに反対するかを考察し,新しい属性フレームワークであるDeltaTraceを提示する。
DeltaTraceは、説明されているコンテキストトークンがマスクされると、レスポンスのログ確率がどのように変化するかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:36:38 GMT)
ECHO: Revealing Review-to-Submission Linkage in Anonymous Peer Review [15.9] 我々は、匿名レビューをレビュアー自身の提出に関連付けることができるレビュー・ツー・サブミッション・リンクを識別する。
ECHOは、レビューの34.6%がTop-1、54.0%がTop-5、63.4%がTop-10である。
これらの結果は、定期的にリリースされているピアレビューアーティファクトのみを使用して、レビュー・ツー・サブミッションリンクが実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:48:33 GMT)
Budgeted Attack Scheduling for LLM Red-Teaming: The Roles of Static Priors, Semantic Guidance, and Online Feedback [15.8] レッドチーム化は、犠牲者モデルと防御設定の堅牢性を評価するために、ジェイルブレイクプロンプトと攻撃戦略の大規模なライブラリに依存するようになった。
本研究は、固定攻撃ライブラリ上での予算付き攻撃スケジューリングとして問題を定式化する。
我々は,4つのスケジューリング戦略を設計し,GPT-5.2の3つの犠牲者モデルと3つの防御設定で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:54:41 GMT)
Secure Agentic Coding through Counterexample-Grounded Feedback [15.8] 本稿では,反例的検証フレームワークであるfalconを紹介する。
テストタイムの修理では、ファルコンは代替のセキュリティ信号よりもはるかに強力な機能セキュリティゲインを得る。
RL報酬として、falconは静的分析を上回り、ホールドアウト機能セキュリティに関する報酬を学んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:18:34 GMT)
Out-of-Distribution Detection in Continual Learning [15.7] 我々はKAN(Kolmogorov-Arnold Networks)に触発されたリハーサルなし連続学習のための新しいOOD検出フレームワークを提案する。
タスク適応型分類器アーキテクチャであるTA-KANを導入し,遅延バイアスを軽減し,ID-OOD分離性を向上する。
提案手法は,OOD-CLにおいて高いID分類性能を維持しながらOOD検出を大幅に改善し,最先端のOOD-CLを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:02:38 GMT)
Optimizing Marketing Budgets for Social Influence: A Generalized Fractional Incentives Framework [15.7] BGFIM(Budgeted Generalized Fractional Influence Maximization)の問題点について検討する。
BGFIMは、不均一な応答とネットワークの流出の存在下で、ユーザ間でのマーケティング支出の継続的なレベルをキャプチャする。
証明可能な保証付き離散的欲求手続きに基づくスケーラブルな解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:35:58 GMT)
M-Plan: Comprehensive Planning For LLM Agents with Memory Arrangement [15.6] 大言語モデル(LLM)ベースのエージェントは、長い水平タスクに苦労する。
M-Planは長期記憶と短期記憶を統合するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:30:42 GMT)
When Safety Fails Collectively: Robust Alignment Against Harmful Fine-Tuning via Joint Weight Perturbations [15.6] 有害な微調整は、大きな言語モデルの安全性を損なう可能性がある。
複合重量摂動は、以前の防御よりも有害な微調整に対する強い抵抗を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:32:48 GMT)
MCDA: Multi-View Graph Contrastive Learning with Dynamic Topology Augmentation for Functional MRI Analysis [15.6] 本稿では,fMRI解析のための動的グラフ拡張を用いたトポロジ誘導多視点グラフコントラスト学習フレームワークを提案する。
このフレームワークは、脳疾患の診断における分類と対照的な損失を組み合わせて、ディスク機能接続パターンを潜在的なバイオマーカーとして検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:00:27 GMT)
Selective Transfer through Sequence Distillation: From Benchmark Knowledge to Backdoor Behaviour [15.2] ベンチマーク関連知識と拒否バックドアの2つの特性を比較した。
学生は、自然言語やドメインの内容を持たない教師生成数列のみを訓練する。
バックドアの教師は、ほぼ完璧に引き起こされた拒絶を達成しますが、シーケンシャルに蒸留された学生は、基本的にこの行動は受け継がれません。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:56:07 GMT)
Learning to Refer: Inference-Time Collaboration in Decentralized Federated Learning [15.0] 我々は、地域専門家の参考として、推論時コラボレーションを定式化する。
EdgeDRMはこのフレームワークを実装し、各クライアントの密度ベースのルーティング電位を学習する。
ベンチマークと実世界の医療データによる実験によると、EdgeDRMは、ほとんどの設定でグラフマッチングされた分散ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:44:55 GMT)
An Empirical Study of Parameter-Efficient Fine-Tuning for Mixture-of-Experts LLMs [14.9] PEFTをMoEモデルに適用するための基本的な設計手法について検討する。
MoEの専門家を適応させることだけで、最高ダウンストリームのパフォーマンスが達成できることに気付きました。
エキスパートのネイティブアップデートは、専門家やMoEモジュール全体をバイパスするよりも、ダウンストリームの保持トレードオフが優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:28:03 GMT)
HandsOn: A Large-Scale Simulation Benchmark for Generalizable Dexterous Manipulation [14.8] 汎用的な操作は、実施、オブジェクト、タスク要求にまたがる信頼性の高い振る舞いを必要とする。
我々は,構成可能なシミュレーションプラットフォームであるHandsOnを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:22:48 GMT)
SPLASH: Contrastive Audit Pressure for Detecting and Localizing Security Hallucinations in Generated Code [14.8] SPLASHを導入し、監査圧力と呼ばれる新しい指標を導出する。
899タスクの12モデルで生成された63,684のプログラムで、SPLASHは74%のケースでセキュアなコードを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:24:50 GMT)
Diagnostic Analysis for Large Language Model Reasoning [14.7] 推論構造は確率的推測、事実性検証、不確実性推定にますます利用されている。
オープンエンドマルチホップQAにおける2段階の診断評価によって,この信頼性が維持されるかどうかを検証した。
生成エッジ実験により、グラフベースの計算は上流のグラフ誤差に敏感であり、ゴールドグラフ設定と比較して性能が低下することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:16:42 GMT)
Step-Aligned Script Generation with Verification and Recovery for Web Automation Testing [14.7] 本稿では,自然言語テストインテントをPlaywrightスクリプトに変換する適応型テストスクリプト生成フレームワークであるTESSARAを紹介する。
各ステップを生成されたコードフラグメント、セレクタエビデンス、実行結果、修復履歴にリンクするステップレベルの前例。
3レベル検証パイプラインは、コード、インタラクション障害、不正なランディング状態を検出し、修復する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 00:07:30 GMT)
Copying Under Repetition: From Prefix Matching to Position Hashing [14.7] 我々は、$O(loglog N)$-bitの精度を持つ2層変換器が、選択した水平線を最大$N$までコピーし、任意の繰り返しで正しく終了できることを示す。
また, 逐次有限精度ソフトマックス蓄積下での複写における幅非依存的不合理性も証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:50:03 GMT)
DialFork: Going Beyond Factuality to Evaluate Procedural Hallucination in Conversational Agents [14.7] 原文での手続き的幻覚を測定する最初のベンチマークであるDialForkを紹介する。
ダイアログフロー認識メトリクスであるFlowKLとFlowScoreを使用して、対話をコンテンツではなく、どのように展開するかを比較する。
DialForkをオープンライセンスでリリースし、コミュニティがコンテンツとともに会話プロセスを測定することを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:57:46 GMT)
Beyond Static Leaderboards: Capability-Focused Evaluation with Structural Diversity for Time Series Foundation Models [14.6] CaFE(Capability-Focused Evaluation)は、オリジナルのベンチマークデータに基づくリフレッシュ可能な評価拡張である。
その結果, CaFEは安定な評価結果を示し, 単一集合スコアが隠蔽する機能的強度と弱点を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:10:42 GMT)
When Does Hate Transfer? A Large-Scale Study of Cross-Lingual Hate Speech Detection [14.6] われわれは14言語にわたる大規模な研究を行っている。
我々は、ある言語対が他の言語よりも効果的に移動する一貫したパターンを観察する。
文化的手がかりとコミュニケーション規範は、残りの事例のいくつかに関連付けられている可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:58:42 GMT)
AgentLoupe: Kernel-Resident Semantic Causal Labels for AI Agent Observability [14.5] AgentLoupeはアプリケーション透過型のeBPFベースの可観測性ツールである。
本稿では,アプリケーション透過型eBPFベースの可観測性ツールであるAgentLoupeを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:49:36 GMT)
Learning Geometry-Aware Planning Representations for Monocular Flight with Cross-Modal Supervision [14.5] 本稿では,2つの画像フレーム,相対的なポーズ,MAV状態から軌跡を予測できる幾何学的一眼的視覚計画フレームワークを提案する。
このフレームワークはまず、深度に基づく幾何の専門家を訓練し、次にペアのRGB-D観測を用いてその計画特徴を単分子分岐に蒸留し、最後に、プランナーを下流の軌道計画目標に適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:44:16 GMT)
From Finding to Fixing: How Useful is Fault Localization for Agentic Program Repair? [14.4] フォールトローカライゼーション(FL)は、ソフトウェア障害の原因となるコードの位置を特定することを目的としている。
近年, LLMを用いたFL法では局所化精度が向上しているが, エージェント修復への影響は明らかでない。
我々は,SWE-bench Verified and Defects4Jにおける最近のFL法を3つのLLMを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:43:24 GMT)
KDHNet: A Knowledge-Driven Hybrid Network for Limited-Calibration SSVEP Decoding [14.4] 知識駆動型解析処理とデータ駆動型表現学習を組み合わせたKDHNetを提案する。
オブジェクト間デコーディングでは、ターゲット誘導最小二乗変換は、クラス毎に1つのラベル付きターゲットトライアルを使用してソーストライアルを整列する。
このフレームワークは、より実用的で、堅牢で、プラグアンドプレイのBCIをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:53:55 GMT)
GenOlympiad: Benchmarking Frontier Image Models at Their Capability Boundaries [14.3] GenOlympiadは、ストレステストのフロンティアテキスト・ツー・イメージモデルのベンチマークである。
9つの機能軸から最も難しいテキストプロンプトを提供する。
我々は20以上の強いテキスト・ツー・イメージモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:41 GMT)
ProMemAgent: Long-Horizon Proactive Assistance with Context-Aware Prospective Memory from Sensory Perceptions [14.3] ProMemAgentは過去の知覚をコンテキスト認識メモリに整理する。
関連する過去のイベントを検索し、メモリ拡張されたプロアクティブ推論を実行して、アシストが必要かどうかを判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:47:50 GMT)
Motor compound fault diagnosis using an attention-based cross-talk architecture [14.2] 本研究では,複合故障診断のための時間周波数チャネル注意型残留ニューラルネットワーク次元低減器(RNDR-TFCA)を提案する。
RNDR-TFCAはタスク固有の特徴抽出器を保存し、タスク間で情報を選択的に交換する。
内線断層,外線断層,不整合,不整合を有するロータベアリングシステムの実験により,RNDR-TFCAのマクロF1スコアは0.898となり,シングルタスク,マルチクラス,共有トランク,クロストークベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:49:21 GMT)
AeroIntent: A Synchronized Multimodal Benchmark for UAV Mission Intent Recognition [14.2] 既存のUAVデータセットは、主に検出、追跡、ローカライゼーションをサポートしている。
我々は990個の同期マルチモーダルシーケンスからなるシミュレーションベースのベンチマークであるAeroIntentを紹介する。
本研究では, レーダー軌道, 行動特徴, 選択された視覚的証拠, タスク知識を統合した構造化マルチモーダル共振器AeroMIRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:23:51 GMT)
VEILED-SH: Vulnerability Expression through Indirect Language Evaluation Dataset (Self-Harm) [14.1] 既存のベンチマークは、文化的変化、アプリケーションコンテキスト、実践者の意見の不一致を共同で解決するものではない。
VEILED-SHは,自殺,自傷,苦しみの間接表現に対する単一ターン応答を評価するためのベンチマークおよび構築手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:18:19 GMT)
Small Average Error, Wide Individual Error: General-Purpose LLMs Estimating Energy Intake from Meal Photos in a Feeding Trial [14.0] フォトベースの食品エネルギー推定は、食事評価を緩和する可能性がある。
汎用多目的大言語モデル(LLM)は、そのような推定を簡単に得る。
低平均バイアスは正確な個人摂取推定の証拠ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:00:20 GMT)
Rethinking LLM Fine-Tuning via Weight Space Reparameterization: Preserving Safety during Downstream Adaptation [14.0] 下流タスクでの微調整された大きな言語モデル(LLM)は、以前整列された安全性の振る舞いを弱めることが多い。
既存のアプローチでは、安全関連ニューロン、レイヤを特定したり、元のパラメータ空間の方向を更新したりすることで、この問題を緩和しようと試みている。
本稿では、下流適応時の安全性を保った軽量空間Reパラメータ化に基づく微調整フレームワークWSR-Tuneを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:02:31 GMT)
MoveBench: A Rubric-Based Benchmark for Evaluating Large Language Models in Sports and Health Coaching [13.9] MoveBenchは、スポーツおよびヘルスコーチングにおける大規模言語モデル(LLM)を評価するための包括的なベンチマークフレームワークである。
以上の結果から,特に安全性意識,構造化プログラム設計,パーソナライゼーション能力において,大幅な性能変動が明らかとなった。
我々の研究は、スポーツと健康のLLMアプリケーションの基礎的評価基準を確立し、安全で信頼性があり、コンテキスト対応のAI駆動型コーチングシステムを改善するための再現可能なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:16:18 GMT)
Humanoid SRL: Augmenting Humanoids with Supernumerary Limbs for Coordinated Loco-Manipulation [13.8] 我々は,超数アームをヒューマノイドプラットフォームに組み込んで,形態的拡張が実現可能な行動空間にどのように影響するかを調査する。
以上の結果から,ヒト型形態はヒト型形態に限らず,ロボット強化のためのデザイン空間として再想像できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:08:24 GMT)
FedPix: Learning What to Share with Less Leakage in Federated Intelligence [13.6] 我々は、モデル更新や中間機能の代わりに、コンパクトで視覚的に検査可能な画像を共有することを学習するtextbfFedPixを提案する。
タスクユーティリティとリコンストラクション抵抗のバランスをとることで、FedPixはサーバが生のクライアントデータにアクセスせずに表現を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:15:49 GMT)
A Pitfall in the Evaluation of Gene Perturbation Models [13.6] 上位D遺伝子の数を変えると、精度に基づくランキングにおいてかなりの不安定性が明らかになる。
セルレベルの行にまたがって予測された1つの表現プロファイルを繰り返すと、重要な推定値が増大する。
我々は、再現された予測が標準化されたマン-ホイットニー統計を増幅できることを示すインフレーション係数を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:24:05 GMT)
Fair Regression under Approximate Demographic Parity [13.5] 厳密な人口密度は、センシティブなグループ間で同じ予測分布を必要とする。
回帰では、これは制限されすぎ、予測精度が低下する可能性がある。
代わりに、選択された許容度により、群固有の予測分布の間にすべてのペアワイズン距離を束縛する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:05:09 GMT)
RESIN: Multi-Chain Reasoning with Entity-Structured Indexing [13.5] 本稿では,原資料を根拠として,証拠の発見に構造を用いるRESINを紹介する。
HolisQAの全ベンチマークでは、RESINは82.92のコンテキストリコールと76.70の回答関連性を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:35:18 GMT)
Next Best Action: Causal Constrained Offline RL for Business Action Targeting [13.4] 次のベストアクションシステムは、顧客の介入の中から選択し、長期的な経済価値を最大化し、複雑な運用上の制約を満足させ、慎重な根拠を保たなければならない。
拘束マルコフ決定過程(CMDP)としてNBAを定式化する。
次に、推定された顧客動態の外部因果補正をCMDPの線形プログラミング(LP)の定式化に直接統合する。
結果として得られたポリシーは、顧客状態に基づいたアクションを選択し、ビジネスガードレールを明示的に実施しながら、長期的な価値を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:51:53 GMT)
PRISM: Prior Relational Information for Self-supervised Modeling to Enhance Solubility OOD Generalization [13.4] 自己教師付きモデリングのための事前情報 (PRISM) を導入し, 可溶性OOD一般化に適用する。
PRISMは、専門家が定義した化学先入観を教師に変換する、ラベルなしの事前学習フレームワークである。
リレーショナル、溶質、溶媒OOD設定全体にわたって、PRISMは教師付きおよび自己監督されたベースラインにマッチするか、超える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 00:18:49 GMT)
Frechet Forcing: Training Long-Horizon Streaming World Models from Short Clips [13.3] ストリーミングビデオワールドモデルは、過去とアクションのストリームに基づいて、チャンク単位で未来のチャンクを生成する。
我々は、Fréchet Forcingを提案する。これは、そのデプロイされたマルチステップサンプリングとともに、世界モデルを微調整する。
MiniWorld-1Bは253コマのクリップで事前訓練され、少なくとも381コマのクリップで36回のGPU時間で4000コマを超える安定したロールアウトが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:12:39 GMT)
Toward Structured Financial Foundation Models [13.3] ファンデーションモデルは再利用可能な機能とタスク間でのステップチェンジパフォーマンス向上を約束する。
金融分野では、ドメイン特化基礎モデルの大規模事前訓練は両方の目標を前進させることができる。
本稿では,モジュール型・ドメイン特化金融基盤モデルを中心に,構造化データファーストの研究課題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:49:34 GMT)
Non-Markovian exceptional points and information backflow: a Heisenberg reaction-coordinate approach [13.3] 反応コーディネート形式に依存したハイゼンベルク方程式を用いて正確な解析力学を求める。
本稿では,本手法がマスター方程式を用いた場合と比較して解析を著しく単純化することを示す。
そこで我々は,高次非マルコフEPの動的効果を考察し,リバイバル数に対する境界を導出し,高次EP近傍での緩和の強化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:54:38 GMT)
DenseHap: Dense Hand Haptic Estimation from Monocular Images [12.9] DenseHapは,手距離場認識,包括的手接触検出,手圧解析,一眼レフ画像からの手指再建を行う。
DenseHapは、4つの評価データセットで、アートモデルの以前の状態よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:32:54 GMT)
FrameGRPO: Incentivizing Video Reasoning via Multi-Frame Rollouts and Temporal Credit [12.8] 検証可能な報酬を伴う強化学習は、マルチモーダルな大言語モデルにおけるビデオ推論を改善した。
補助的ネットワークやモデルアーキテクチャの変更を必要としない簡易かつ効果的な強化学習フレームワークである textbfFrame GRPO を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:45:21 GMT)
ACorD: Adaptive Correspondence Discovery for Medical Image Registration [12.6] ACorDはアダプティブ・アダプティブ・アダプティブ・アダプティブ・アダプティブ・アダプティブ・ディスカバリー・フレームワークである。
注意力を用いて候補対応を集約し、学習された非一様重み付けを競合する試合に対して生成する。
4つの公開医療登録ベンチマークの実験は、ACorDが様々な解剖学的構造における登録を改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:31:04 GMT)
Declarative Explanations for Graph Neural Networks: A Demonstration [12.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ解析タスクに有効であることが証明されているが、その"ブラックボックス"の性質は、レイヤーの振る舞いを理解することを複雑にしている。
SliceGXQは,大規模グラフ上でのGNNの階層的説明を問合せ,探索する,エンドツーエンドの宣言型対話型システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:01:19 GMT)
EMBER: Predicting TCR--pMHC Binding Without a Docked Complex [12.5] 本稿では,TCR-pMHC結合予測のための構造ベースフレームワークを提案する。
従来の構造に基づく予測器は、受容体と抗原の共折り複合体構造と接触面からの解釈結合を利用する。
EMBERはTCRとpMHCを独立に折り畳み、SE(3)不変残差グラフとしてエンコードし、共有座標フレームを構築することなくそれらの学習表現を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:55:45 GMT)
Exposing Vulnerability Monoculture Through Systemic Adversarial Robustness [12.4] 本稿では、モデルプールの脆弱性の共有を、それを利用するために必要な攻撃の多様性を通じて、新たな尺度である、SAR(Systemic Adversarial Robustness)を紹介する。
視覚と大言語モデルの共有脆弱性を実証的に検証し,その共有脆弱性曲線を特徴付ける。
本フレームワークは,モデル集団のより厳密な敵対的評価のための測定可能なターゲットとして,脆弱性のモノカルチャーを確立することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:30:15 GMT)
FinHopper: A Progressive Multi-Hop Benchmark for Complex Financial Agents with Step-wise Evaluation [12.3] フィンホッパー(FinHopper)は、1ホップから6ホップまでの推論深度を制御する複雑な金融エージェントのベンチマークである。
1ホップから6ホップまでの推論深度を制御する複雑な金融エージェントのベンチマークであるFinHopperを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:57:07 GMT)
At the Limits of Computability: Steps Towards Autonomous AI Discovery on the Busy Beaver Frontier [12.3] 我々は、チューリングマシンの加速度を自動的に検出するジェミニベースのエージェントパイプラインを提案する。
我々のシステムは、パターン認識、自動推論、非公式な数学的推論、そしてリーンで証明される公式な定理を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:28:50 GMT)
Learning Complementary Agent Groups via Task Hypergraphs for Next-POI Recommendation with Missing Modalities [12.2] 次のPOI(point-of-interest)推奨は、訪問履歴とPOIコンテンツを使用するが、テキストとイメージが欠落することが多い。
提案するTextscCATHは,候補を比較・分析するタスクのエージェントグループを選択することを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:12:53 GMT)
LOB-Impact Benchmark: Emergent Market Impact in Generative Limit Order Book Models [12.2] ニューラルLOBジェネレータは,次世代の予測のみを訓練し,市場への影響が自然に現れることを示す。
5つのNASDAQストックにわたる5つの自己回帰モデルから生成されたメッセージフローに、実行スタイルのメタオーダーを注入する。
マーケットデータの生成モデルにおける創発的な影響を観察し、その指数は0.63から1.21の範囲で、従来の平方根の衝突法則0.5よりわずかに高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:01:00 GMT)
Correctness-Dependent Asymmetric Target Distributions for Self-Distillation Policy Optimization [12.2] 自己蒸留ポリシーの最適化は、フィードバック条件の自己学習者によるLCM後トレーニングの高密度トークンレベル管理を提供する。
本研究では,学生と自己学習者の分布を混合して正当性に依存した目標を構築する,自己蒸留による非対称政策最適化(APSD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:03:09 GMT)
LatComm: Reusable Context Compression for Latent Communication between Large Language Models [12.2] いくつかの大きな言語モデル(LLM)を組み合わせるシステムは、多くの質問に一つのコンテキストを使うことが多い。
ラテント通信インタフェースであるLatCommを紹介する。
フリーズコンテクストエンコーダLLMは、コンテキストを固定サイズのパケットに圧縮し、異なるフリーズレシーバーLLMに送信し、パケットをクロスアテンションを通じて読み出し、そのプロンプトからゲートを演算する。
QuALITYでは、レシーバの入力を57倍に減らし、記事の質問に3倍早く答える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:58:41 GMT)
A plug-in estimator of the non-iterative conditional expectation g-formula using long short-term memory models [12.1] LSTMベースのNICE g-formulaプラグイン推定器はパラメトリック推定器よりもバイアスが少ないことを示す。
この研究は、ディープラーニングプラグイン推定器を含む理論フレームワークの開発を促進することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:30:34 GMT)
SweepANN: A GPU-Accelerated Large-K Approximate Vector Search for Drug Discovery [12.1] キャンペーンは5億以上の分子からなる1つのライブラリに対して、事前に20K以上のポケットを修復する。
各ポケットはK = 500Kの候補を持ち、コレクションの0.1%はANNベンチマークで100である。
ミスしたヒットは決してテストされないので、正確な検索に対してリコールは99%に達する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:21:31 GMT)
Beyond Two Tracks: Speaker-Anchored Full-Duplex Dialogue Recovery [12.0] ジェネレーティブ・リカバリは通常の録音からルートを提供するが、2声のリカバリは十分である。
話者付きルーティングは、間違ったトラック時間を43.9%から4.1%に短縮する。
25分間の遠隔会話では、ルーティングは間違ったトラックタイムを43.9%から4.1%に短縮する。
同じルータが見えない顔と電話の録音に転送され、出力の20～36%を埋め込む間、マージンゲートの検証ステップでトラック時間が0.9～1.7%に短縮される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:09:47 GMT)
Physiology-Aware Graph Attention for Early Ventricular Reentry Prediction [12.0] 心電気生理学的シミュレーションから心室再突入の早期予測のためのグラフ注意分類器を提案する。
1000のシミュレーションのバランスの取れた独立したテストセットにおいて、分類器は94.6%の精度、95.4%の感度、93.8%の特異性、94.6%のF1スコア、0.987のROC-AUC、0.985のPR-AUCを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:55:49 GMT)
Recurrent Vision Transformers for Event-Based Spacecraft Pose Estimation Under Slow Relative Motions [12.0] イベントベースの宇宙船のポーズ推定は、チェッカーとターゲットの間の相対的な動きが遅いときに発生する。
ポーズ推定のための2D-3D対応性を実現するためのRVTベースのヒートマップ回帰器を開発した。
その結果, RVT法では, ポーズ推定精度と安定性が優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 00:52:34 GMT)
When Care Expands and Control Declines: Understanding Digital Privacy in End-of-Life Care [11.9] 終末期の患者は、病院のポータル、生理モニタリング装置、消費者健康アプリケーション、終末期医療プラットフォームを通じて、広範なデジタルヘルスデータを生成する。
しかし、これらのデータを制御する能力は、ターミナルケアの構造的条件によって体系的に損なわれている。
本研究では,終末期における患者のデジタルプライバシ状況と主観的態度について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:38:09 GMT)
Communication Complexity of Universal Features [11.8] 機械学習の機能の概念に触発され、特定の関数群で評価できるデータを表現する複雑さについて研究する。
我々は、$Xsim D$を観察し、タスクの前に有限エンコーディングを生成する決定論的エンコーダを考える。
エンコーダによって達成される表現長が、すべての$d* ge 1$と$varepsilon 1/4$に対して、最悪のケース最適であることを示す下限を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:50:21 GMT)
CALM: Consistency-Aware Logit Masking in Decoding Space for Mitigating Overthinking of Large Reasoning Models [11.7] 大規模推論モデル(LRM)は、挑戦的な数学的および科学的なタスクにおいて高い性能を達成している。
LRMは、しばしば不要な推論ステップで過度に考え直される。
LRMにおける過剰思考を緩和するためのトレーニング不要なデコード介入として,一貫性を考慮したロジットマスキング(CALM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:10:56 GMT)
Exploration via Activation-Space Steering for Reinforcement Learning with Verifiable Rewards [11.7] 検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は、応答をサンプリングし、自動検証器で評価し、その結果の報酬からポリシーを更新することにより、言語モデルを訓練する。
しかし、同じ方針からの繰り返しサンプリングは、同様の推論経路に集中し、固定されたロールアウト予算の下で探索されていない有用な代替手段を残すことができる。
トレーニングのロールアウトを多様化するオンライン手法である Activation-Space Exploration (ASE) を導入し、その後のロールアウトに異なるベクトルを適用して、代替の推論経路を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:23:01 GMT)
TaQFormer: A Treatment-as-Query Transformer with Data-Fusion for Multidimensional Treatment Modeling in Coupon Allocation [11.7] 複数のサービスカテゴリを提供するオンラインマーケットプレースでクーポンアロケーションを研究する。
クーポンの発行には、直接効果とカテゴリー間需要シフトの両方を考慮し、カテゴリー別割引のベクターを選択する必要がある。
この多次元処理のための処理・アズ・クエリ変換器であるTaQFormerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:27:46 GMT)
ABACUS: Program-Guided Multistep Reasoning over Frozen Judgment Models [11.7] そこで本研究では,凍結判定モデルのための判定スキーマと合成プログラムを共同構築する手法を提案する。
生成教師は、手順をオフラインに設計し、判断モデルは、ローカルな意味論をオンラインで解決し、保存されたプログラムはその決定を解答に構成する。
本稿では,プログラムの再利用可能なプログラムが,パラメータを固定しつつ,コンパクトな判断モデルの推論能力を大幅に拡張できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:57:48 GMT)
BetaMem: Learning to Remember a Changing World for Embodied Agents [11.6] トレーサブルな長期メモリの構築と進化のためのフレームワークであるBetaMemを紹介します。
オープンソースのQwen3.5-9Bモデルを使用してメモリ生成を行い、BetaMemはM3-Bench-robotで48.08%のスコアを得る。
EMem-Benchでの別のQwen3-VL-8Bインストラクション評価では、平均成功率は38.4%、平均エラー再発率は24.9%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:13:56 GMT)
Robotic Physical Comparison of Biologically Motivated and Counterfactual Sensory Arrangements using Biomimetic Skin [11.6] ヒト皮膚には様々なメカノレセプターが含まれており、それぞれ特定の領域に局在している。
本研究では,ヒト皮膚組織の重要な構造を模倣する生体模倣ロボットスキンを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:27:32 GMT)
OrderGPT: Generation Order as a Learnable Modeling Choice [11.6] 我々は,Any-Order GPT上に構築されたOrderGPTを導入し,標準順序監督なしでタスクレベルの生成順序を学習する。
GPTバックボーンに統合された軽量なOrderMLPは、これらの優先順位を注意から予測することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:41:24 GMT)
Unified Sharp Bounds on Probabilities of Causation [11.6] PNS$、$PSub$、$PRep$、$PN$は、すべて単一のより一般的な公式の特別なケースであることを示す。
すべての次元において、それらは単一の定理によって閉形式で与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:44:57 GMT)
Many Steps into One: Reasoning Contraction and the Limits of Safe Memory Reuse for LLM Agents [11.5] 契約されたメモリは、その事実が変わるまで推論ステップとエラーを省き、ひっそりと答える。
ほとんどのシステムは、成功と失敗を数えることで記憶を信頼する。
このようなカウンタが、変更検出器をひどく調整していることを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:28:33 GMT)
When Guidance Becomes a Guard: Early Interception of Unsafe Inputs in Text-to-Image Generation [11.5] 我々は、ネイティブ生成信号が安全でない入力や逆入力を早期に検出できるかどうか検討する。
本研究では,条件応答と非条件応答のアクティベーションコントラストを集約するCSTI(Conditional Semantic Trajectory Interception)を提案する。
CSTIは6つのベースラインの中で5%のFPRで最強の総合的なパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:09:22 GMT)
Validation of Human Motor Development Scales with Humanoid Robots [11.5] 本研究では,ヒト乳幼児運動発達尺度で定義された一連の運動スキルをヒューマノイドロボットが学習する方法について検討する。
立ち上がりや歩行までの運動能力向上のための自己完結型ガイドとして,どの尺度が包括的かを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:46:56 GMT)
REM: What to Store, When to Recall, What to Forget in Experience Memory for Coding Agents [11.5] エージェントの思考-行動ループ内から3つの明確な決定を通じてメモリライフサイクルを管理するフレームワークであるREM(Reusable Experience Memory)を紹介する。
リポジトリレベルのバグ修正(SWE-ContextBench Lite)では、REMは関連するトラジェクトリを最先端のメモリシステムよりも正確に取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:59:56 GMT)
NADS: Navigator-Guided Data Selection for Mitigating Catastrophic Forgetting in Fine-Tuning [11.4] 大型言語モデル(LLM)の単一段階微調整における破壊的忘れは中心的障害である
LLMのための微調整フレームワークである Navigator-Guided Data Selection (NADS) を提案する。
実験により、NADSは、新しいタスク性能と一般的な機能保存のバランスを強くすることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:02:54 GMT)
Thinker-WM: A Unified World Model with Shared Multimodal Representations for Embodied Intelligence [11.3] 我々は、RGB、メートル法深度、ロボットアクションを共同でモデル化し、生成する統合マルチモーダル世界モデルであるThinker-WMを提案する。
モデルは、表現レベルでマルチモーダル統一を実行する。
実験は、具体的世界モデル評価において強い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:56:41 GMT)
ALIGN: Aligning Condition Estimation and Expression in Advantage-Conditioned Behavior Cloning [11.3] 本稿では,視覚言語対応政策のための条件整合型AC-BCフレームワークであるALIGNを紹介する。
我々は、ARX X5のボウルスタッキングとフランカキーハングのために、意図的に混合された実ロボットデータセット上でALIGNを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:10:26 GMT)
Anatomy of Off-Policy Policy Gradient: Importance Sampling, KL Regularization, and Baselines [11.3] 強化学習は大規模言語モデル(LLM)のポストトレーニングにおいて中心的なツールとなり、政策勾配法は日常的に政治外に配置されている。
このような非政治的展開が正当化される時期と、重要サンプリング、KL正則化、ベースラインといった中核的な要素が、結果として生じる分散シフトにどのような役割を果たすかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:27:25 GMT)
SWIFT: Self-guided Weak-to-strong dIFfusion models via Target extrapolation [11.2] 我々は、凍結した弱いデノイザを使用して推論オーバーヘッドを追加することなく、より強力なモデルを改善する自己誘導型トレーニング手法であるSwiftを紹介した。
ノイズの多い入力毎に、Swiftは、弱いdenoiserの予測からクリーンな回帰ターゲットを外挿し、不適合なコンポーネントを増幅する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:57:55 GMT)
Map-Distribution Mixture-of-Experts for Multi-Agent Pathfinding [11.2] 本研究では,メタレベルのMixture-of-Expertsアプローチを学習ベースMAPFに適用する。
我々は、このMoEアプローチを、一般的に使用されているグラフニューラルネットワークベースのポリシーでインスタンス化し、検証する。
この結果から,パラメータ整合型モノリシックモデルがまだMoEより優れていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:17:34 GMT)
ActionRoPE: action as coordinates for spatially consistent control in planar-camera game world models [11.2] アクションコントロールはゲームモデルでの機能条件付けとして実装されている。
本稿では,アクション駆動カメラの変位を世界座標回転位置に変換するパラメータフリーインタフェースであるActionRoPEを紹介する。
提案手法は命令運動をより忠実に追従し,最強ベースライン上の再訪ドリフトを66%削減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:16:50 GMT)
QProtFuse: Query-Guided Layer Fusion for Retrieval-Augmented Protein Function Prediction [11.2] 大きな言語モデル(LLM)は、自然言語クエリに柔軟な関数記述を提供するが、その限定されたタンパク質理解は、検索拡張生成(RAG)を動機付けている。
既存のタンパク質RAG法は、単一のタンパク質言語モデル(PLM)で符号化された豊富な知識を見下ろしながら、主に外部検索信号を拡張している。
検索性能はPLM層や生物タスクによって異なり, 従来の最終層選択が最適であることを示す。
本稿では,QProtFuseを提案する。QProtFuseは,クエリを用いて多層タンパク質の特徴を適応的に融合し,モジュール内およびクロスモーダルコントラストの目的を通じて,タンパク質とアノテーションの検索を共同で学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:47:25 GMT)
EmbodyHOI: Embodiment-Aware Generation of Hand-Object Interactions for Humanoid Dexterous Manipulation [11.1] 本研究では,特定のヒューマノイドエンボディメントに対して,微分可能な逆運動学(IK)解法を実行するEmbodyHOIを提案する。
誘導は推論時にのみ作用するため、人間の手で訓練された1つのHOI軌道生成器は、リトレーニングなしでヒューマノイドの体液を移動させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:08:32 GMT)
Quantum computing for plasma physics in magnetic-confinement fusion [11.1] 本稿では、運動力学、波動相互作用、平衡、マクロ安定性に関する既存の量子コンピューティング研究について概説する。
高次元性、構造力学、測定要求を含む主要な問題の特徴は、プラズマ応用が量子的優位性をもたらす可能性が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:41:32 GMT)
How Benchmark Graph Construction Shapes Multi-Hop KG Navigation: A Controlled Audit of PathQuestion and PathQuestion-Large [11.1] 制御された介入の下でグラフナビゲーションベンチマークとしてPathQuestion(PQ)とPathQuestion-Large(PQL)を監査する。
これらの構造変化が、構造参照、凍結された小言語モデルナビゲーションポリシー、訓練されたMINERVAポリシーを用いて、ナビゲーションポリシー全体にわたって持続するかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:41:58 GMT)
Replan for Error Recovery: Training Embodied VLMs through Verifiable Interaction with Action-Grouped Turn-GSPO [11.0] Embodied Replanning for Recovery Environment (ERR-Env)を導入し,タスクの進捗と実行エラーに対するフィードバックを提供する。
次に、回復能力と実行信頼性を評価するために、名目、中間、エラー状態にまたがるホールドアウトタスクのベンチマークであるERR-Benchを構築した。
次に,タスク進行とエラー状態に対するターンレベル報酬と,行動群優位性推定を組み合わせたオンライン強化学習手法であるAction-Grouped Turn-GSPO(AGT-GSPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:49:16 GMT)
Solving the Ho--Nguyen Conjecture for Gaussian Mixtures: Applications to Mixtures of Experts [10.9] 過度に適合したガウス混合は、ほぼ同じ密度の多くのパラメータ構成を含むことができる。
クラスタサイズごとに$Mhnge2$に対して、実際の非ゼロウェイトシステムは2Mhnge2$を注文していることを証明します。
パラメータ学習では、正確な順序は明示的な点方向類似指数と正確な局所極小順序を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:37:23 GMT)
HP-PnP-Flow: Hybrid Time Scheduling and Projection for Plug-and-Play Image Restoration via Flow Matching [10.9] 画像復元は、劣化した観察から高品質な画像を回復しようとする根本的な問題である。
フローマッチングは、連続時間生成ダイナミクスに基づいた効率的な生成イテレーションアプローチを提供する。
本稿では, 効率的な生成フローアルゴリズム(HP-Flow)が厳密な収束を保証するという, 比較的新しい仮定を提案する。
特に,本アルゴリズムは,比較的少ないイテレーションで,同等あるいは優れた再構成品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:15:11 GMT)
XGLASS: X-Ray, Gaze and Language Assisted Slice Sequencing for CT Volumes [10.8] 課題認識スライス優先のための2次元X線から3次元CTへ医療知識を伝達するXGLASSを提案する。
XGLASSは2Dおよび3Dネイティブベースラインでの予算付き検索を大幅に改善し、最高のパフォーマンスの疾患では最高で75.9%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:13:30 GMT)
LEAP: Accelerating ODE-based Diffusion Sampling with Optimal Linear Leaps [10.7] 本研究では,サンプリング軌道幾何学の理論的および実証的な研究を基礎とした最適線形跳躍法(LEAP)を提案する。
LEAPは局所軌道部分空間内の教師付き最小二乗最適化問題を定式化し、モデル評価なしで将来の状態を正確に近似する。
LEAPは既存の解法にシームレスに統合することができ、現代の拡散モデルのためのプラグアンドプレイ拡張を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:19:32 GMT)
Function Contracts for Bounded Model Checking of C Programs [10.7] 本稿ではESBMCの関数抽出フレームワークについて述べる。
節の構文、両方のフェーズ、ツールが行った最初の実行方法がここで紹介されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:51:05 GMT)
Meta-iLaD: Identifiable Latent Dynamics via Meta-Learning of Dynamics Environments [10.7] メタ・iLaDは,動的環境を横断するメタラーニングによって実現された,新しい識別可能な潜在動的フレームワークである。
少数例の条件付けにより,配布外環境への一般化が可能であるという,強い実証的証拠を示す。
さらに、$mathbfz_t$, $mathbfc$, $mathcalF$を同時に識別可能であることを確認します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:12:28 GMT)
Exploring Visual Access and Proactive AI Tutoring for Handwritten Mathematics [10.7] 手書きの作業は、学習者がタイプされたメッセージや音声によるメッセージで表現できない数学的推論をキャプチャする。
我々は、スマートフォンカメラが学習者の論文のライブビューを提供するマルチモーダルなAI学習プラットフォームを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:46:02 GMT)
AirMPA: A Meteorology-to-Pollution Adapter for Global Air Quality Forecasting [10.6] 気象汚染予測のための分離自己回帰フレームワークであるAirMPAを提案する。
大気汚染物質13を0.4の空間分解能と12時間時間分解能で予測する。
実験の結果,AirMPAは5日間の予報地平線上での汚染物質リード時間評価の約90%において,Auroraより一貫して優れ,Copernicus Atmosphere Monitoring Service(CAMS)を上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:05:09 GMT)
Simulation Priors for Rapid Adaptation in Model-Based RL for Autonomous Racing [10.5] 本稿では,オフラインからオンラインへのモデルベース RL フレームワークである Preor-Informed Adaptation (PIA) について紹介する。
PIAは異種低密度・高忠実な擬似軌道上で世界モデルを事前訓練し、ターゲットドメイン間の相互作用に限定して適応する。
高忠実度シミュレーションと実物大の完全自動レースカーを用いた自律レースにおけるPIAの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:17:24 GMT)
HierDTA: Hierarchical Structure-Aware Representation Learning for Drug--Target Affinity Prediction [10.3] DTA予測のための階層構造認識フレームワークであるHierDTAを紹介する。
HierDTAは、各薬物を原子-モチーフ不均一グラフとして表現する。
タンパク質の場合、キナーゼドメイン構造は残基相互作用グラフに変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:17:26 GMT)
LSA-PAST: Layer-Specific Adaptation and Prototype Transport for Compositional Incremental Learning [10.3] CIL(Class-Incremental Learning)は、モデルが事前知識を維持しながら、時間とともに新しいクラスを認識できるようにする。
本稿では,プロトタイプ・アンコレッド・アダプタ・スペース・トランスポート(LSA-PAST)を用いたレイヤ特化適応を提案する。
LSAはLow-Rank Adaptation (LoRA)を凍結したViTに統合し、状態、オブジェクト、合成のための奥行き特化アダプタを組み込む。
PASTは、過去のアンロックされたプロトタイプを現在のアダプタ空間にマッピングし、リハーサルのないアフィン変換を現在のタスクデータに適合させ、古いプロトタイプが新しいアダプタと互換性を保つことを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:37:55 GMT)
PhantomTac: Hijacking Robotic Tactile Systems with Deploy-and-forget Tags [10.3] 我々は、磁気触覚センサーにPhantomTacと呼ばれる物理的な抜け穴を発見した。
攻撃者は磁場を変えることができるので、磁気触覚センサーによって解釈される力をまき散らすことができる。
我々の攻撃は、既存の干渉防止機構をバイパスし、その閉ループ制御プロセスを効果的にハイジャックすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:03:56 GMT)
PICA-WAM: Visual Perturbation Invariance via Cross-Appearance Self-Alignment in World Action Models [10.2] 世界行動モデル(WAM)は、将来の映像を共同で予測し、アクションを生成するが、タスク非関連の視覚摂動には敏感である。
PICA-WAMは、摂動不変性を補助的対面自己調整タスクとして用いた自己教師型トレーニングフレームワークである。
PICA-WAMは、視覚的摂動下での堅牢性を一貫して改善し、シミュレーションにおける名目上の性能を維持し、実際のロボットの成功率を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:50:59 GMT)
Cartender: Verifiable Language-Conditioned Driving by Learning the Drives Not Taken [10.2] ドライブから学習するCartenderを紹介します。
視覚言語モデルは代替先と選択命令を提案し、サポートされていない命令は負のラベルを提供する。
WOD-E2Eでは、最も優れた4つの提案のうち、3,603個の実行可能な命令条件に対して8.642の RFS を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:38:00 GMT)
LeakBench: Auditing Reward Hacking through Prediction-Time Leakage in Clinical Modeling Agents [10.2] LeakBenchは、予測時間漏洩、キャリブレーション、サイトレベルの評価、サポートの認識、決定に制約のあるネット利益のためのエージェント決定をテストする監査スイートである。
LeakBenchは、信頼できる臨床予測を、ただのスコアではなく、エージェントのモデリングプロセスの特性として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:50:57 GMT)
VLX-Go: Robust Embodied Tracking through Multi-Stage Learning and On-Policy Refinement [10.2] 身体的な視覚的追跡には、ロボットが視覚的な観察から指定されたターゲットを識別し、そのターゲットを環境を通して追従するために自身の動きを制御する必要がある。
VLX-GOは,視覚的および言語的表現を,トラッキング固有の動作が学習される前にアライメントするべきであるという仮説に基づいて構築された,視覚言語によるウェイポイントポリシーである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:19:07 GMT)
Vision-Language-Delta-Action: Learning Compact Deltas as Actionable Transition Interfaces for Robotic Manipulation [10.2] ビジョン・ランゲージ・デルタ・アクション(Vision-Language-Delta-Action、VLDA)は、完全な将来の予測をコンパクトな実行可能な遷移モデリングとして再定義するパラダイムである。
VLDAは局所遷移フィルタ(LT-Filter)とグローバル遷移アンカー(GT-Anchor)からなる統一目的によりDeltaを学習する
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:35:26 GMT)
Compilation Is Not Correctness: Scan-by-Scan Evaluation of LLM-Generated PLC Programs [10.1] プログラム可能なロジックコントローラ(PLC)は、繰り返しスキャン、各読み取り入力、制御ロジックの実行、出力の更新を通じて産業プロセスを自動化する。
エンジニアはこのロジックをIEC 61131-3で定義された高レベルテキスト言語であるStructured Text (ST)で記述している。
動作要件,公開インターフェース,参照プログラム,実行シナリオを備えた301STタスクのベンチマークであるCycleBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:16:59 GMT)
A general condition for fast rates in multi-group learning [10.0] ToshとHsu(2022年)は、睡眠の専門家によるオンライン学習を減らして1/sqrtn$のスローレートを得た。
我々は、同じ適応予測器が条件が成立するかどうかを知らずに1/n$の速さを達成できる群ワイドバーンスタイン条件を特定し、失敗する群に対して遅い速度を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:25:33 GMT)
Subsystem quantum Rényi-Bhattacharyya distance in 2D CFTs and its holographic applications [10.0] 二次元共形場理論におけるサブシステム忠実度とレニイ忠実度を体系的に計算する方法を開発した。
自由質量無フェルミオン理論とボソン理論の正確な結果に対して,本手法を検証した。
重一次状態と熱状態は同じ次数-c$エンタングルメントエントロピーを持つが、短区間展開において異なる次数-c$レニーエントロピーを持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:35:38 GMT)
K-AoI: A Spatio-Temporal Synchronization Metric for Digital Twin-based Teleoperation in Dynamic Network Environments [9.9] 既存の同期メトリクスは主に時間ベースであり、動作中に遅延した情報の空間的影響を捉えることは滅多にない。
本稿では,時間的安定度を物理的に意味のある空間的分散に変換することにより,AoIを瞬時速度で重み付けする老化情報(K-AoI)を紹介する。
サンプルごとの分析によると、K-AoIはAoIとのランク関係を全ネットワークで0.65ドル、衛星接続で0.22ドルに下げている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:29:06 GMT)
When PTQ Calibration Helps or Hurts: Dose-Driven Collapse and Validation-Gated Abstention in Quantized Text Embedders [9.9] 学習後量子化(PTQ)キャリブレーションは、小さなキャリブレーションセット上の量子化器パラメータに適合する。
3つの埋め込み器(e5-base-v2, BGE-M3, EmbeddingGemma-300m)を4ビットの量子化で161キャリブレーションし, 固定手順の結果はゲインから破滅的な劣化に至る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:43:39 GMT)
Compositional Humanoid Manipulation through Isomorphic Teleoperation and Independent Skill Routing [9.8] ヒューマノイドの操作は再利用可能な腕のスキルを必要とするが、可能なすべてのスキルの組み合わせを実証することは現実的ではない。
本稿では,共有専門家プール上の独立したセマンティックルーティングを通じて,個別に腕のスキルを実証するHS-MoDPを提案する。
また,腕構成の関節レベルを直接制御する異形外骨格であるG1Exoを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:59:46 GMT)
CXBench: A Benchmark for Process-Compliant LLM Agents in Regulated Customer-Experience Workflows [9.7] 6つの規制領域にまたがる結果とプロセスコンプライアンスを評価するベンチマークであるベンチを導入する。
各タスクは、顧客の要求、ツールベースの環境、明示的なプロセス要件を組み合わせる。
ハイブリッドグレーダは、注文と権限の決定論的チェックとセマンティック要件の判断を結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:46:04 GMT)
On Counting Graphs for Modal Logic with Counting [9.7] グラフニューラルネットワークによって正に分類された木やグラフを数えることの理論的計算複雑性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:17:34 GMT)
An Analysis of Semantic and Spatio-Temporal Co-evolution for Edge Classification on Dynamic Text-Attributed Graphs [9.7] テキスト分散Webグラフは、ネットワーク進化の文脈において高品質な適応的セマンティック表現を必要とする。
既存の動的グラフアーキテクチャは、通常、事前訓練された言語モデルでテキスト特徴ベクトルを初期化し、それらの意味構造を保存するための静的トレーニングを保持する。
統一されたテキスト・グラフアライメント・フレームワークでこのような共進化を可能にする効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:07:04 GMT)
GeoEdit: Adversarial De-Evidencing for Silent Geoprivacy Protection via Image Editing [9.7] GeoEditは、画像編集によるサイレントジオプライバシー保護のための敵対的非承認フレームワークである。
画像中の高リスクなエビデンスアンカーに最小限の編集を適用し、それによって基礎となる空間的推論連鎖を乱す。
GeoEditは、6つのメインストリームMLRMに対して強力な保護を達成し、画像の忠実度が0.59以上向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:23:14 GMT)
Long-form Video-to-Text Summarization using Recursive Language Models [9.6] RVLSMは、ビデオを意味的に一貫性のあるセグメントに分解し、ビデオLLMサブモデルと外部ツールにチャンクレベルの推論を委譲する。
VideoXumとMixTyVSumベンチマークの実験では、RVLSMはゼロショットのVideoLLMベースラインよりも一貫して改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:56:33 GMT)
Mitigating Reward Hacking in Preference Reward Models with Evolving Penalties [9.5] 我々は、ポリシートレーニング中に報酬のハッキングを緩和するDynalizeを紹介した。
ダイナライズでは, ペナルティを伴わずにほとんどの反応に広まる選好モデルにより, インセンティブを得たパターンを抑えることが判明した。
マルチターントレーニングの成果が得られ, 発見行動に対する報酬モデルの再訓練後においても, 得られる成果が得られている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:34:50 GMT)
GLOBE: Geometry-Led Online Behavioral Early Exit via Unit-Sphere Trajectories [9.4] チェーン・オブ・思想(CoT)推論は問題解決を改善することができるが、正しい答えが到達した後にモデルが生成し続けることがしばしばある。
GLOBE(Geometry-Led Online Behavioral Early Exit)は,モデルのCoTプロセスを早期に終了するオンライントレーニングフリーアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:01:32 GMT)
Learning from Demonstrations Meets Symbolic Control - A Supervisory Control Architecture for Formal Certification of Learned Motion [9.1] デモからの動的システム(DS)に基づく学習は柔軟なロボットの動きを生成する。
本稿では,フェールセーフなバックアッププランを自動生成するシンボリック・スーパーバイザリ制御アーキテクチャを提案する。
名目コントローラは学習したDSを追跡し、監督コントローラは安全性と目標収束を監視します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:37:48 GMT)
Text Dominance in Paralinguistic Conflict: Tracing Suppression Through Audio LLM Circuits [9.1] 音声LLMがパラ言語的手がかり(感情、話者同一性、皮肉)よりも書き起こし内容に優先するか否かを検証した。
注意ノックアウトは、オープンエンド生成中に中間トークンを介してクレームが伝播するのを阻止することにより、部分的にオーディオグラウンド出力を復元する。
この効果はフリーフォーム生成にのみ現れ、クローズドセットの複数の選択にはない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 00:05:24 GMT)
Can LLM User-Proxies Stand In for Humans in Reliance Measurement? Replicating Rel-A.I. with Simulated Users [9.1] サンプル判定を用いて90件の質問と15件のドメイン・バイ・マーカーの信頼性を監査した。
最良のA/Bプロキシは、22.5ポイントの絶対レートエラーと8.3ポイントのドメイン効果エラーを持つ。
このシングルスタディ監査は、人間の効果の大きさや一般的な方向スクリーニングのプロキシ妥当性を確立しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:52:20 GMT)
Balance-Aware Pivot Selection for Parallel Diffusion LLM Decoding [9.0] 拡散言語モデルは並列トークン生成を可能にし、シーケンシャルな自己回帰デコードに代わる有望な代替手段を提供する。
本稿では,連続したマスキング間隔内で中心的なピボットを優先し,選択した位置を並列に復号するバランス・アウェア・ピボット・デコーディング(BPD)を提案する。
我々は,LLaDAとDreamの5つの数学的推論,コード生成,命令追従ベンチマークで得られた品質効率のトレードオフを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:01:24 GMT)
Enhanced charging in open Rabi and Dicke quantum batteries [9.0] 直結ポンプによるRabiおよびDicke量子電池のオープンシステム充電プロトコルについて検討する。
単一のRabiバッテリの場合、このポンプはコヒーレントエネルギーの逆流を抑制し、高エネルギーの充電窓を広げ、タイミング誤差と脱調の両方に対する堅牢性を向上させる。
有限ディック電池の場合、直接非コヒーレントポンプは充電ダイナミクスを安定化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:16:34 GMT)
A general-purpose System One decision model for clinical records [9.0] CS1-4Bは、多院制で1240万の質問と360万の患者からの回答に基づいて訓練されている。
963,408人の患者において、CS1-4Bは訓練教師とは無関係に評価された14のタスクのうち13のタスクにおいて、最大27億のパラメーターのオープン決定モデルを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:00:51 GMT)
VPFlow: Value-Predictive Planning with Imperfect World Models for Offline Goal Reaching [8.8] 正確な状態予測は、しばしば不要であるのに対し、価値予測は計画に有用であることを示す。
本稿では,世界モデルとワンステップフローポリシを組み合わせ,進化的探索によるノイズ空間の計画を行う価値予測プランナであるVPFlowを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:55:03 GMT)
GeoSplit: Selective Edge--Server Map Acquisition for Cross-User Travel-Mode Recognition [8.8] 旅行モード認識のためのエッジサーバフレームワークであるGeoSplitを提案する。
調整されたフルマップコンテキストは、マクロF1を0.7154から0.7864に上昇させる。
地図インフォームド蒸留では、運動のみの学生は0.7225である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:41:50 GMT)
CAVA: Complementary-Label-Aware Data Valuation [8.8] 補完ラベル学習は、インスタンスが属していないクラスを名付けるラベルから分類器を訓練する。
本稿では, 相補的ラベルコストと相補的ラベルの輸送電位への寄与を分離するラベルマージンを導入したCAVAを提案する。
クリーンな検証データのごく一部で、評価対象のすべてのCLLも改善され、補完的な監視のセマンティクスが明示的にモデル化されると、OTベースの評価が信頼性を高めます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:00:37 GMT)
Communication-Efficient Federated Domain Generalization in Edge Networks via Dynamic Prototype Regulation [8.8] フェデレートラーニング(Federated Learning, FL)は、IoT(Internet of Things)エッジネットワークのための分散パラダイムである。
無線エッジネットワーク上にVLM(Vision-Language Models)をデプロイすることは、異なる課題を示す。
通信効率の高いフェデレーションドメイン一般化フレームワークDPGR-GCAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:19:48 GMT)
Truncated Reasoning Under a Budget: Evaluating System-1 Models as Decision-makers [8.8] System-1決定モデルは、推論応答を発生させることなく候補オプションを選択する。
Jevはテスト済みの予算で500から16,000のトークンを強制的に答えるよりも高い平均精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:29:19 GMT)
Discrete Neural Interlingua for Ontology-Agnostic EHR Modeling [8.7] MEDIATORは、テキストとして表現された任意の臨床概念を共有ベクトル量子化されたコードブックにマッピングする離散トークンである。
医学的に意味のある離散空間において、異なる概念を整理しながら、同等の表現を崩壊させる。
20のMIMIC-IIIタスクで4.0ポイント(8%相対)、14のeICUタスクへのゼロショット転送で8.6ポイント(29%相対)の平均AUPRCを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:58:11 GMT)
African Languages AI Safety Readiness Report [8.7] 本稿では,AIの安全性に関する議論にアフリカ語を取り入れる準備について検討する。
テキストデータを含むAI関連リソースの可用性、国家AIポリシーのサポート、確立されたテキストベンチマークのパフォーマンス、話者人口の4つを考慮に入れている。
これらの要因に基づいて、言語は4つの準備整合性カテゴリに分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:43:16 GMT)
LoWAgent: A Low-Resource Multilingual Benchmark for Web Agents [8.6] Low-Resource Web Agent Benchmark (LoWAgent)は、異なる低リソース言語(LRL)にわたるWebエージェントを評価するベンチマークである。
LoWAgentは英語でウェブエージェントを評価し、Hindi、Bengali、Urdu、Amharicの4つのLRLを評価している。
6つのウェブサイトで5言語すべてでクローズドソースと5つのオープンソースモデルを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:40:15 GMT)
Revision-Based Learning from Interactive Experience and Feedback [8.6] 生成したインタフェースのフィードバックを用いてコード生成モデルを改善するRELIEFを紹介する。
RELIEFを評価するために,355の対話記録と24人のユーザからのフィードバックを伴って合成生成した200のWebサイトのデータセットを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:01:17 GMT)
FR-VLA: Implicit Force Reasoning VLA for Contact-Rich Manipulation [8.5] Vision-Language-Action(VLA)モデルは、いつ、どのくらいの物理的相互作用がロボットのアクション生成に影響を及ぼすかを決定する。
FR-VLAはこのギャップに対処するため、学習可能なフォースクエリトークンを使用して視覚的な文脈で根拠付けられた入力信号を導出する。
2つのロボットプラットフォームにまたがる5つの接触豊富なタスクに関する実世界の実験において、FR-VLAは評価された6つのステージで最高の平均成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:08:41 GMT)
When Better Opportunities Backfire: Service Worker Responses to Parallel AI Deployment in Customer Acquisition [8.5] 中国における医療保険ブローカーにおけるAI音声エージェント導入の効果について検討した。
機会の質と作業日内分布を変えることで、並列AIデプロイメントは、労働者がタスクを追求する方法を変える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 00:10:40 GMT)
Toolkit for Facial Deidentification [8.4] このフレームワークは、事前処理、識別、パフォーマンス評価を含む完全な評価パイプラインを提供する。
このツールキットは、顔バイオメトリックスにおけるプライバシー向上技術のための標準評価フレームワークを提供することにより、将来の研究を統合することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:35:29 GMT)
Keep the Lineages Alive: Diversity-Preserving SMC for Diffusion LLM Decoding [8.4] 推論時シーケンシャルモンテカルロデコーディングは、マスク付き拡散言語モデルの推論精度を向上させることができる。
そこで我々は,Chopthinリサンプリングと入力重量床を組み合わせた系統保存型SMC(LP-SMC)を提案する。
数学的推論とコード生成のベンチマークを通じて、LP-SMCは、少なくとも1つの正しい粒子の問題であるオラクルのカバレッジを1.8から25.6ポイント向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:30:07 GMT)
RadGeoLoc: Radar Geolocalization via Particle Filtering [8.4] 頭上RGB画像に対する回転レーダ計測を学習観測モデルを用いて局所化する。
本手法は, 地上レーダと粗い局地前部のみを用いて, 都市・オフロード両条件にまたがる8つのデータセットを31以上の異なる経路で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:30:52 GMT)
Correcting Attribution Patching with a Few Exact Measurements [8.3] 帰属パッチの誤りと未測定推定値の正当性を明らかにするために, Guided-APを提案する。
1つのプロンプトでは、多くのコンポーネントのエラーが1つのサインを共有しているため、小さな正確なサンプルが残りを1つの修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:35:50 GMT)
TxnQA: Benchmarking Analytical Reasoning and Evidence Grounding over Transaction Event Sequences [8.3] TxnQAは27のタスクファミリ(81-インスタンス)と5-scenario詐欺推論スイートからなる分析QAベンチマークである。
500インスタンス詐欺スイートでは、判定精度は80%を超えているが、共同精度(正確な証拠の帰属を要求する)は少なくとも23%に低下する。
これらの結果は、トランザクションシーケンスQAにおける3つの異なるボトルネックとして、コンプライアンス、セマンティック計算、エビデンス属性を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:25:47 GMT)
REFLEX: RNA Ensemble Generation via Flexibility-Calibrated Stochastic Bridge [8.3] 本稿では,バックボーンフレームアンサンブルのためのシーケンス条件付きジェネレータREFLEXを紹介する。
学習された柔軟性条件は、ブリッジフィールドネットワークを誘導し、ノイズ状態からターゲット固有のフレームを復元する。
マルチコンフォーマーRNAベンチマークでは、REFLEXは評価しきい値を越えたアンサンブルカバレッジの最良の精度トレードオフを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:18:09 GMT)
Benefit-Targeted Routing and Bounded Revision for LLM-Based Evidence Screening in Manufacturing Supplier Discovery [8.1] 6,164個のフリーズ・ソース・タスク対のソフトウェア決定について検討した。
ベネフィット目標ルーティングは、新しく導入された不一致から回復された合意を学習する。
完成した200対のアイデンティティ監査では、8人の著者の評定の後、97.45パーセントのマージ精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:22:34 GMT)
Not Every Rollout Needs Distillation: Correctness-Filtered On-Policy Self-Distillation [8.1] On-policy Self-distillation (OPSD)は、同じベースモデルの基準条件付きバージョンで学生が生成した軌道を監督する。
正誤応答は個人差の等級が似ているが, 正誤応答はコヒーレント勾配の約3倍である。
本稿では,問題ごとの応答を1つずつ生成し,誤応答のサブセットのみを蒸留する正しさフィルタOPSDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:55:07 GMT)
MASIF: Implicit Failures for Process Observability in Multi-Agent Systems [8.0] マルチエージェントシステムは、修正、バイパス、または前進するローカル実行エラーにもかかわらず、タスクを完了することができる。
これらの暗黙の失敗(IF)を、最終タスク結果を超えたプロセス観測可能性のシグナルとして研究します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:07:32 GMT)
Arbitrage-Free Implied Volatility Surface Reconstruction via Additive Martingales [8.0] この研究は、少数のオプションの引用から連続的なインプリッドボラティリティ(IV)表面を再構築することに焦点を当てている。
本稿では,静的な非アービタージュ条件を満たす数発のIV面再構成フレームワークであるAddMartを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:23:04 GMT)
ScopeMem: Latent Memory That Learns Where to Revise Frozen GUI Agents [8.0] スコープリビジョンのための潜在メモリ手法であるScopeMemを提案する。
AndroidControl、GUI-Odyssey、ゼロショットAITWでは、ScopeMemは評価されたすべてのプロンプトと潜時メモリベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:38:41 GMT)
Claim Laundering: When Agent Decision Models Trust Records Over Reality [8.0] 我々は、追加のフォワードパスを必要とせず、0.04-2.0%のサービスレイテンシを付加する中間層ベトを使用する。
EVIGATEは実働ALFWorldエージェントで18.7ポイント,WebShopで5.0ポイント,電話シミュレータで5.1ポイント向上し,WebShopとシミュレータで同じ速度でランダムなベットを上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:40:19 GMT)
BitFlat: Error-Localized Bitstream Design for Robust Diffusion Image Compression [8.0] トレーニング不要なエラーローカライズ可能なビットストリームフレームワークであるBitFlatを2つのコンポーネントで提案する。
Kodak、DIV2K、CLIC 2020の実験では、BitFlatは従来の、学習された、拡散ベースのコーデックを10～4ドルから10～2ドルというビットエラー率で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:32:22 GMT)
SAR: Learning Global Item-Space Matching and Geometry-Aware Placement Ranking for Buffered Online 3D Bin Packing [8.0] 有界バッファによるオンライン3Dビンパッキングは、将来の到着に関する限られた知識の下で、不可逆なアイテム選択と配置決定を必要とする。
本研究では,グローバルなアイテム空間マッチングと幾何認識配置ランキングを協調する学習ベースのフレームワークであるSAR(Spatial Affordance Retrieval)を提案する。
Random、JD、SFのデータセットでは、最高のSAR変種は、最強評価のオンラインベースラインよりも0.96-4.20ポイント、ノンバッファ設定で利用率を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:03:07 GMT)
How Effectively Do Security Skills Guide Coding Agents in Vulnerability Detection in Linux Kernel? [7.9] クロードコードを用いた37のセキュリティスキルに関する大規模な実証的研究を行った。
機能,ステートメント,脆弱性クラスレベルでの脆弱性検出を評価した。
SKILL-SIFは,脆弱性や障害パターンから学習することで,セキュリティスキルを反復的に進化させる自己改善フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:50:45 GMT)
One Fact, Many Places: Redundant Evidence in Long Visual Documents Breaks Single-Gold Evaluation of Retrieval, Citation and Attribution [7.9] 文書の理解は、注釈付き金の場所に対して、答えがどこから来たかでますます判断される。
このようなコピーが標準ベンチマークでどれだけ頻繁に発生し、評価に何をするかを尋ねる。
我々は,MMLongBench-DocとMMDocRAGの420の質問に対して,それぞれの要求された事実を独立に確立する場所について注釈を付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:43:29 GMT)
AllPath: Layered Verification for a Deployed, Self-Revising LLM Trading Agent under Human-Gated and Autonomous Regimes [7.8] 生紙ブローカーアカウントに対する個人LLMトレーディングエージェントであるAllPathについて報告する。
システムは決定論的ルールエンジンを通じてポジションを監視し、毎晩、独自のトレーディング戦略の改訂を提案する。
本稿では,ライブシステムにおけるエージェントの自己修正に関する2つの検証ポリシーを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:18:52 GMT)
Evaluating Tibetan Speech Recognition Across Dialects and Adaptation Regimes: A Multi-Granularity Analysis [7.8] 1つの評価枠組みにおいて,文字誤り率,音節誤り率,単語分割誤り率を組み合わせる。
我々は、ラサチベット語で5つのASRアーキテクチャを評価し、ゼロショット転送とターゲットコーパス適応を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:44:36 GMT)
Heartbeat Thinking: Speculative Reasoning and Tool Execution While Listening in Realtime Voice Agents [7.8] 投機的アプローチは、音声中に動き始めるが、チャンクバウンドまたは割り込み更新生成は、引数が完了する前にツールコールを切断することができる。
私たちはHeartbeat Thinkingを紹介します。これは、新しいThinker呼び出しを通じて更新されたインプットを処理すると同時に、継続的な呼び出しと送信ツールの終了を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:59:57 GMT)
A Cue's Hidden Price: Auditing Seller Influence on AI Shoppers [7.7] 大規模な言語モデルでは、ユーザの代理として買い物をするように求められている。
バッジ、支持、フレーミングステアなどのセラーコントロールされたコンテンツ。
その影響の一般的な指標は、キューが選択に勝つ頻度であり、盲点があります。
価格相当の監査は、この天井をお金で割ることで取り除く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:57:24 GMT)
CAST: Cast-Admissible Generative Design and Shape Optimization with Paired Depth Images [7.7] 深部生成設計は複雑なジオメトリを生成することができるが、制約のない表現は2部型から解放されるのを防ぐためのアンダーカットを生成する可能性がある。
本稿では, モールド開口制約下での3次元形状生成を再構成するCASTについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:54:39 GMT)
You Are the Trigger: Speaker-Activated Backdoors [7.7] 我々は、攻撃者が微調整中にモデルに侵入する異なる脅威モデルについて検討するが、被害者の推論時間入力にはアクセスできない。
本稿では、ターゲット話者の自然な声が引き金となる話者活性化バックドア(SAB)の設定を紹介する。
SABはWhisper-mediumとParakeetで90.2%と97.0%のバックドアで成功し、偽陽性率は1.7%と0%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:43:13 GMT)
MOSS: Multimodal Origami Swamp Robot System [7.7] この研究は、3Dプリントの折り紙ホイールを備えた小型の水陸両用ロボットプラットフォームであるMOSSを提示する。
コンパクトクランク機構は、車輪を収縮された構成と拡張された構成に切り替え、幅、体径、フィン配向を同時に変更する。
その結果、適応車輪形状は、地形に依存した移動の利点を提供し、単一のコンパクトなプラットフォームが地球と水環境を著しく異なる方向に移動できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:04:45 GMT)
Machina Pauliana: A neuro-symbolic approach to the actio pauliana in Dutch insolvency law [7.5] オランダ破産法(Faillissementswet, Fw)第42条は、債務者を偏見する取引を避けることを可能とする。
第42条Fwのニューロシンボリックモデルを提案する。
シンボリックコアはカタラ文字で書かれており、法令と形式が一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:02:03 GMT)
Tactile In-Hand Object Rotation: A Comparative Study of Hand Morphology in Simulation and Hardware [7.5] 連続的な手動回転には、協調した接触維持と更新が必要である。
ローコストLEAPハンドの2つのバージョンにおいて, 回転進行, 指参加, 指先負荷によるこれらの関係について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:18:25 GMT)
LIRQuant: An Efficient Locally Isolated Rotation Quantization Method for Large Language Models [7.5] 学習後量子化(PTQ)は,大規模言語モデル(LLM)の効率的な展開を可能にする
変換を選択的に適用する感度認識フレームワークである textbfLocally Isolated Rotation Quantization (LIRQuant) を提案する。
LIRQuantはノイズ重み付け感度計を用いて感度の高いチャネルを特定し、これらのチャネルにのみ表現的学習可能なローテーションを適用し、残りのチャネルに軽量な固定ローテーションを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:24:16 GMT)
Design and Control of a Multimodal Legged-Aerial Robot Through Separate Control Contraction Metrics [7.5] マルチモーダル四足歩行ロボットの設計と運用について述べる。
脚付き空中システムの存在により、スラスタアシストの足の移動も可能である。
我々は、独立してオフラインで歩いたり飛んだりするためのドメイン固有の収縮指標を検索し、オンラインエネルギーベースの制御リャプノフ擬似プログラムを用いてそれらを統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:37:13 GMT)
Bio-inspired Thrust-Assisted Trotting on a legged-Aerial Robot via Real-Time QP-MPC [7.5] 本稿では,Harpy上の2次プログラムベースコントローラのハードウェア実装について述べる。
提案した制御器は、スラスタ支援スプリング装荷逆振子力学を凝縮QPモデル予測制御問題として定式化する。
分離された制御アーキテクチャを使用し、ロボットの矢状力学をQP-MPCを用いて制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:50:01 GMT)
Global probabilistic forecasting of air pollution [7.4] 微粒子物質(英: Fine particulate matter、PM2.5)は、空気力学的直径2.5マイクロメートル以下の粒子状物質を指す。
PM2.5への短期曝露は、年間約100万人が死亡している。
機械学習は天気予報に変化をもたらしたが、大気汚染に関するデータ駆動の予測は、大気の移動に伴って、極端にぼやけ、スキルを失っている。
ここでは、PM2.5のグローバルキロスケール推定から学習し、空気がどこから来るかを計算する生成モデルであるFoehnを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:36:10 GMT)
Reward Objectives for Robust (PO)MDPs: A Law-Preserving Equivalence with (Partially Observable) Games [7.3] 本稿では,ロバスト部分観測可能なマルコフ決定プロセスモデルエージェントの解法について考察する。
本研究では,(1)予測値,(2)平均分散(MV),(3)条件付き値-at-risk(CVaR),(4)エントロピーリスク(ERisk)などの異なるリスク尺度を検討する。
本稿では, 法不変リスク尺度に基づいて, 割引, 長期平均および累積報酬目標を用いて, RPOMDPを解くための統一的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:23:02 GMT)
TIM: Temporal Decoupling with Iterative Mutual-Refinement Model for Longitudinal Radiology Report Generation [7.3] 本研究では,時間的進行から空間病理を明示的に分離し,相互のフィードバックを通じて報告を反復的に洗練する枠組みを提案する。
Longitudinal-MIMICデータセットの実験では、TIMが既存の単一画像と長手ベースラインを超えていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:27:53 GMT)
PDNet: Exploring Pruning and Distillation for Real-Time Worker Activity Recognition in Industrial Assembly [7.2] 本稿では,3次元畳み込みネットワークのための構造化プルーニングと知識蒸留を利用した新しいフレームワークPDNetを紹介する。
PDNet内での蒸留は, プルーニングモデルの性能回復に極めて有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:31:09 GMT)
Intra-Rubric Reward Divergence: Mitigating Rubric Hacking through Latent Dimension Recovery and Balancing [7.2] ルービリックをサブ次元に分解することで,ルービリック・リワード・ディバージェンスを明らかにする。
本報告では,Fair-Race Dimension Aggregation(FRDA)とResidual Semantic Dimension Completion(RSDC)を提案する。
チャット、科学、医療分野での実験は、FRDAがより安定した改善でルーリックハッキングを緩和していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:31:54 GMT)
The Four-Qubit Hyperbolic Quadric Has Contextuality Degree 315 [7.2] すべての最適割り当てのコンテキストが双対極空間$DW(5,2)$を形成することを示す。
等式は局所的であり、割り当ては1つのグリッドの1つの決定に違反する場合に最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:16:01 GMT)
Can Metadata Fix the Gauge? Calibration Turns Sparse Multi-Source Learning from Sparse PCA into Sparse Mean Recovery [7.1] ソースラベルはサンプルがどこから来たのかを教えてくれます。
AlignedMassによってメタデータの値が定式化されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:11:19 GMT)
RxGS: Relightable Gaussian Stylization via BRDF Decomposition [7.0] RxGSは、双方向反射分布関数(BRDF)を意識した3次元ガウス表現に基づく、リライザブルな3Dシーンスタイリングフレームワークである。
RxGSは評価されたすべてのNeRF合成シーンで最低であり、実際の撮影シーンでは競争力を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:31:17 GMT)
XRust: Detecting Logical Races in Rust Linux Drivers [7.0] XRustは、手動で指定した不変量なしでLinux Rustドライバの論理競合を検出するテクニックである。
XRustは論理的順序付けに関連する共有状態アクセスを特定し、操作ペアハーネスを自動構築し、シリアルディファレンシャルオラクルを使用して、両方のシリアルオーダーと矛盾した同時実行を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:43:58 GMT)
TRACE: Training-aware Robustness and Challenge Evaluation for Text-Vision Embedding Models [7.0] 既存のテキストビジョン埋め込みモデルのベンチマークでは、パフォーマンスが一般的な能力、タスク固有の適応、あるいは困難なタスクに対する堅牢性から生じるかどうかを曖昧にしている集計スコアが報告されている。
TRACEは168のタスクを,一般,適応性,挑戦の3つのカテゴリに再編成する,トレーニング対応のロバストネス・チャレンジ評価フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:38:29 GMT)
Internalizing Chain-of-thought into Looped Transformers [6.9] チェーン・オブ・シント(CoT)は、定数ビットサイズのトランスフォーマーが汎用的な計算を行うことを可能にする。
我々はCoTと潜在思考を補間する定数ビットサイズのループ変換器群を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:22:11 GMT)
Learning SOCP Solver Dynamics with Graph Neural Networks [6.9] 第二次コーンプログラム(SOCP)は、工学領域に広く適用される凸最適化の基本的なクラスである。
近年、線形、二次、二次のコーン最適化のためのグラフニューラルネットワーク(GNN)の研究が増えている。
トラジェクトリソルバを用いて反復的なSOCP解法を学習するGNNフレームワークであるSOCPNetを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:37:58 GMT)
AfriBED: a Speech Recognition Bias Evaluation Dataset for Low Resource African Languages [6.9] 本稿では,ベンバ語とニャンジャ語という2つの低資源アフリカの言語に対するアフリカ語音声バイアス評価データセット(AfriBED)を紹介する。
データセットは9時間の音声と3928の発話をベンバの80人の話者が記録し、Nyanjaセットは6260の発話と127人の話者が記録した約18時間の音声を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:53:32 GMT)
Fortress: Fork Resistant Transparency logs Relying on Social graph Structure [6.7] 我々は、新しいプリミティブなソーシャルグラフベースのフォーク・レジリエント透明性(sg-FORT)を定式化する。
あらゆる時代において、すべてのユーザーが同じ投稿を出力するか、少なくとも1人の正直なユーザーが公開で検証可能なミスベヘイビアの証明を作成している。
正直なところ、OOBのインタラクションはユーザがシークレットをリセットしたときにのみ発生します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:01:37 GMT)
OLiVES: An Outdoor Low-Light Video Benchmark for Enhancement and Segmentation [6.7] OLiVESはプロのシネマグレードカメラで撮影した初めての屋外低照度ビデオデータセットである。
通常のフレームと低照度フレームのペアが25,000以上、VOSアノテーションが46,000以上ある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:00:24 GMT)
TempoMoE: Identifying and Steering Fast-Slow Thinking Experts for Efficient Multimodal Reasoning [6.7] 早い思考と遅い思考は、専門家の引き抜きのパターンが異なることが分かりました。
トレーニングフリーの2段階フレームワークであるTempoMoEを提案する。
テンポコントラストのルーティング分析によって、高速かつ遅い専門家を特定します。
速い考えのエキスパートを増幅し、簡単な入力についてゆっくり考えるエキスパートを抑圧し、この調整をハードなもので逆転させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:22:28 GMT)
Training with ML-labeled Data via Stochastic First- and Zeroth-Order Optimization [6.7] 機械学習モデル(ML)のトレーニングは最適化プロセスであり、通常、接地トルースラベルの一連の例を必要とする。
サンプルのサブセットが基幹構造ラベルを持ち、残りのデータポイントがML予測器によってラベル付けされた場合の最適化設定について検討する。
本稿では,真のラベル付きサンプルとMLラベル付きサンプルを混合したデータセットを訓練するための一階乗法とゼロ階乗法の両方を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:38:58 GMT)
Regime-Aware Interpretable Ranking for Sector Rotation [6.7] RegimeRankは、専門家が定義した時間的特性を通じて基本的および技術的信号を表すセクターレベルのモデルである。
2002年から2024年までの週ごとのS&P500データからRegimeRankを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:10:27 GMT)
Policy Search in Code Space for Multi-Agent Pathfinding [6.6] 複雑なマルチエージェントシステムのためのコーディネーションポリシーの開発は、労働集約型アルゴリズム設計か、不透明なタスク固有の強化学習のいずれかに依存している。
コード空間におけるポリシー検索は、自動最適化と明示的な解釈可能性を組み合わせた魅力的な第3の経路を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:39:25 GMT)
Scalable Tomography of Coherent Noise via Stabilizer-Code Polarization [6.6] コヒーレントエラーは拡散ではなく直線的に蓄積するので、パウリをベースとしたシャーアクセラライゼーションには見えない。
測定不要な誤差補正は、任意の数ビットのコヒーレントノイズを1量子効果のchan-nelに投影することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:49:15 GMT)
PQC Migration of IPsec: Reliable Composite Key Sharing Mechanisms in IKEv2 [6.6] ポスト量子暗号(PQC)は、IPの断片化につながる単一のIPパケットに適合しない。
IKEv2のキー共有機構について検討し,その性能評価を行った。
我々は、既存のハイブリッドアルゴリズムに対して、新しい複合鍵共有ハンドシェイク機構を実装し、ベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:10:20 GMT)
LVMem: Image-Augmented Memory for Long-Horizon Question Answering [6.6] 本稿では,長期的な視覚的質問に答える効率的な枠組みを提案する。
我々はReMEmbRスタイルのメモリをイメージパスで拡張し、それぞれが保存した記述を元のビジュアルコンテンツに拡張する。
また、VLMをベースとしたエージェントに、最も関連性の高いキャプションに関連付けられた画像を返す適応検索ツールを装備する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:01:56 GMT)
Don't Rewrite the SID Map: Topology Preservation for Generative Retrieval in Dynamic E-Commerce Search [6.6] 生成検索は、各項目に個別意味識別子(SID)を割り当て、自動的にSIDシーケンスを生成してアイテムを検索する。
しかし、各アップデートは、検索者が既に学んだ検索パスを無効にすることができる。
本研究では,67日間にわたる大規模なeコマース検索ログの広範囲な制御実験により,この問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:01:25 GMT)
OneChord: Distill What You Rank, Recommend in One Pass [6.5] 本報告では,1つの学習されたカタログ正規化融合を用いて,次世代の監視,精製蒸留,推論を行うOneChordについて述べる。
我々は,候補条件付けによって生じる融合重みを特徴付け,洗練された予測器の完全触媒であるTop-$K$選択を保存するのに十分な条件を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:16:36 GMT)
Cognitive Map in Large Language Models [6.5] 動物は、新しい環境で柔軟な行動を支援するために認知地図を構築することが長年提案されてきた。
我々は、関係推論タスクと因果的「モザイク実験」を用いて、大きな言語モデルが類似表現を形成するかどうかを検証した。
本研究は,言語モデルが限られた情報で理由づけを行う方法を説明する認知地図に類似した内部組織を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 00:02:30 GMT)
A Small Model Asks Better: Fine-Tuning Query Clarification for Retrieval-Augmented Generation [6.5] 先行するダイアログのコンテキストにおいて、ユーザクエリが不整形であるかあいまいであるかのどちらかであるような、マルチターンの接頭型会話シナリオを考察する。
このタスクは、両方のケースを認識し、ユーザに対して適切な明確化要求を生成する。
約3900のサンプルからなる新しいデータセットであるClariEdgeを提示し、そのようなあいまいなクエリと、明確化を必要としないネガティブな例を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:33:41 GMT)
PFedQFT: Personalized Federated Quantum-Inspired Fine-Tuning for Medical Large Language Models [6.4] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、医療機関が生記録を転送することなく、大規模言語モデル(LLM)を協調的に適応させることを可能にする。
PFedQFTは、コンパクトな共用アダプタを用いたパーソナライズされたファインタニングのための量子インスパイアされたフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:01:49 GMT)
GPT-6 Astra Is a Native Visuo-Tactile Policy for Contact-Rich Manipulation [6.4] GPT-6 アストラは、コンテキスト内学習を通じてロボット操作を行うために使用される。
我々は、Astraが直接視覚ベースの触覚イメージを解釈し、その接触手段を用いて操作する最初のデモンストレーションを提供する。
ビスオ触覚入力により、アストラは93.8%と81.8%の平均成功率を達成し、報告されている最強の専門家ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:17 GMT)
YUTELA: A Scalable Edge Cloud AIoT System for Multi-Site Video Anomaly Detection with Scene Specific Adaptation [6.3] 本研究では,エッジサーバ-クラウドAシステムであるemphYUTELAを提案する。
YUTELAはワークステーションベースの現場処理をNVIDIA Jetsonエッジデバイスに置き換え、マルチカメラパイプラインをランタイムにする。
カメラ毎に別々の異常モデルを維持しており、最近疑似正規データが収集されたときに、集中型GPUサーバで再トレーニングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:16:41 GMT)
What Not to Erase: Saliency-Constrained Augmentation for Low-Resource Handwritten Character Recognition [6.3] 低リソースHCRのための説明・認識戦略として,サリエンシ誘導増強について検討した。
サリエンシに制約された拡張は、古典的な増補よりも認識を向上させることができるが、単一サリエンシ戦略が常に最善であるとは限らない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:30:07 GMT)
Proof-of-Machine-Learning-Inference: Mining Knowledge, Not Hashes [6.3] BitcoinスタイルのProof-of-Work(PoW)は、無許可のブロックチェーンを保護するが、ハッシュパズルに相当な計算を費やす。
両問題を同時に解決する解法を提案する。
本稿では,ユーザの要求する機械学習推論を実行するコンセンサスプロトコルであるProof-of-ML-Inference(PoML)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:45:53 GMT)
Do Agents Need a New Kind of Paper? SPRA: Structured Paper Representation for Agents [6.3] SPRA(Structured Paper Representation for Agents)は、永続的な研究対象と型付き関係の紙レベル表現である。
我々は、100万以上のAI論文にSPRAをインスタンス化し、1995万の研究ユニットと2407万の内的関係を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:27:16 GMT)
TriScore: Post-Hoc Out-of-Distribution Detection with Energy, Boundary Probes, and Transform Consistency [6.2] TriScoreはポストホットなOOD検出器で、同じ冷凍バックボーンから3つのIDキャリブレーションされた信号を合成する。
AUROCは、非適応的逆シフトプロトコルの下で15のポストホックベースラインの中で最高の平均値を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:00:36 GMT)
Rethinking Sparse-View 3D Gaussian Splatting: A Few-Shot Learning Perspective on Overfitting Prevention [6.2] 数ショットの学習視点からスパースビュー3DGSを再構成する新たな視点を導入する。
この統合された枠組みの下では、我々のアプローチは少ない観測からより効果的な監視を生み出す。
我々のシステムはSIGGRAPH Asia 2025のスパーストラックで優勝した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:44:19 GMT)
From TCP/IP to MCP: Security and Governance Lessons from Internet Protocols for Agentic AI [6.1] 我々は、AIエージェントプロトコルの責任ある開発を知らせるために、インターネットプロトコルの開発、歴史、ガバナンスから教訓を引き出す。
第一に、AIエージェントプロトコルが開発初期段階のセキュリティを十分に優先していない場合、セキュリティ欠陥を蓄積し、時間とともに対処するコストが増大するリスクがある。
第2に、AIエージェントプロトコルの現在のガバナンス構造は、少数の個人や企業の意思決定力を集中させ、正当性に関する重要な疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:55:55 GMT)
FLMNet: Self-Ensemble Distillation from Masks to Seeds for Single-Tower CTR Prediction [6.1] クリックスルー率(CTR)予測は、レコメンデーションシステムとオンライン広告の基盤となる。
最近のCTRモデル(FinalNetやQNNなど)では、ネットワークが独自の平均予測から学習した時に高い精度を報告している。
この研究は、境界のないドロップアウトパターンの数が増加するにつれて、ロジット平均予測のラベル損失が正確に減少することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:27:04 GMT)
A latent control model for realistic rodent motion [6.0] 身体強化学習(SCAMPER)のためのAugmented Motor Priorsを用いたシミュレート制御の導入
SCAMPERは仮想ラットモデルをトレーニングするシステムで、ゴール指向の行動とランダムな探索の両方で自然な動きを可能にする。
この2つを組み合わせることで、SCAMPERは探索中に現実的な振る舞いを生成でき、タスク構造を効果的に活用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:54:21 GMT)
Same Simulation, Different Evidence: Where Retrieved Tool Output Costs LLM Agents Accuracy [6.0] 正しい答えを計算するLLMエージェントは、いまだに正しく答えることができる。
アメリカ地質調査所(USGS)の地球化学シミュレータPHREEQC。
GPT-5.4では、より頻繁な正しいシミュレーションは10ポイントのエビデンス・ユース・ロスを隠蔽し、純変化はゼロと区別できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:57:41 GMT)
Read the Room Before Your Model Generates [6.0] そこで本稿では,デコードに適応した簡易かつ解釈可能な温度選択フレームワークであるScenario-Actorを紹介する。
シナリオ・アクターは、トランスフォーマー隠れ状態からシナリオ関連構造を抽出し、シナリオ埋め込みから温度を決定する。
実験の結果,Llama-3.1-8B-Instructでは,対話型社会シナリオにおいて,Scenario-Actorは強力な目標達成性能,オープンエンド命令の追従,マルチターン会話における競合性能を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:32:34 GMT)
When Does an Added Planning Capability Create Operational Value? An Observable Evidence Standard [5.9] 観察可能なエビデンス標準は、行動、実行計画の変更、運用結果、等価性、不確実性、および運用範囲を分離する。
Favorita、M5、Walmartのデータに対する予測と計画のリプレイを用いて、この標準を異種計画の追加に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:21:20 GMT)
Better Specifications, Better Code: Fine-Tuning LLMs for Behavioral Contract Generation [5.9] 大規模言語モデル(LLM)は強力なコード生成能力を示すが、暗黙的あるいは曖昧な振る舞い要求のために機能的正確性に苦慮することが多い。
本稿では、自然言語タスクを構造化された振る舞いコントラクトに変換する、契約誘導型コード生成フレームワークであるCG2を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 00:44:11 GMT)
Passing Tests, Missing Semantics: Evidence of Interpretive Lock-In in Plan-Based DataFrame Code Generation [5.9] 計画と修正は、生成されたコードをタスク仕様に近づけることを意図している。
しかし、誤った解釈は、計画、実装、テストにまたがって持続する可能性がある。
このリスクをTPCベンチマークDSから導出した30のDataFrameタスクについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:27:23 GMT)
Steering intonational tunes in text-to-speech synthesis [5.8] 音声合成システムのどのコンポーネントが韻律的イントネーションの原因であるかを問う。
我々は、プロンプトベースの制御がイントネーションを制御するのにほとんど失敗していることを示す。
これらのコンポーネントへの介入は、イントネーションを制御するために使用できると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:51:11 GMT)
Causal Robustness from Synthetic Environments [5.8] 堅牢な予測のための因果性指向の手法は通常、観測された環境全体にわたって不均一性を使用する。
本研究では, 構造的付加雑音機構により, 双方を一つの分布から復元可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:10:11 GMT)
Modal Sense Disambiguation in Language Models: The Role of Context, Training Domain, and Input Frequency [5.6] アーキテクチャ,サイズ,トレーニングデータの種類によって異なる7つの言語モデル(LM)を評価する。
多様なテキストで訓練されたより大きなLMは、利用可能な場合、追加のコンテキスト情報を活用することに成功した。
子ども指向言語 (CDL) で訓練された者を含む、発達的にもっともらしいLMは、モダルセンスの区別に対して一貫した感受性を示すことができない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:31:33 GMT)
Long-wave Infrared Polarimetric Remote Sensing Image Fusion for Vehicle Detection [5.6] 赤外線リモートセンシング画像におけるブラインド車両輪郭と低コントラスト限界検出性能
本稿では,マンバをベースとした赤外偏光リモートセンシング画像融合モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:22:25 GMT)
Learn the Task, Not the Schedule: Reducing Spurious Cross-Arm Coupling in Bimanual Imitation Learning [5.5] バイマニュアルのデモでは、ロボットがすべきことと、各アームが動くべき特定のスケジュールの両方が特定される。
標準的な模倣学習は、タスク要求のクロスアーム制約と偶発的なスケジューリング選択を区別しない。
本稿では,腕局所感覚運動を記録保存する訓練時間データ介入であるConstraint-Reserving Temporal Recombination(CTR)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:44:03 GMT)
Evaluating Context Compaction on the Questions That Come Later [5.5] 文の代わりに単語を削除することは、文をランダムに削除するよりもよい。
現在の質問に対して文を選択する方法は、文をランダムに削除するよりも、検出できるほど優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:15:56 GMT)
Curvature as a Baseline: Monocular Pose Measurement of Cylindrical Objects with Dual Colour Stripe Markers [5.4] 物体の既知の曲率を用いて、一台のカメラによるポーズ測定を改善するデュアルカラーストライプマーカーを提案する。
2つの色の境界線は長い中心線を提供し、ドットと印刷されたエッジは異なる深さで特徴を提供する。
我々は、この深さ分離がシリンダー軸、またはロールの回転の推定をいかに改善するかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:28:41 GMT)
The Forward/Inverse Duality of Controlled Emergence:A Computational Design Program from Explanation to Engineering [5.2] 本稿では,制御台頭のための統一的な研究プログラムを提案する。
多エージェント人工知能、産業用インターネット、緊急対応システムに一般化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:12:20 GMT)
NIOCIS: Typed-Decision Next-Hop Routing with Node-Conditioned Option Spaces for Tool-Use Agents [5.2] 本稿では,実行ログをループ崩壊したアクショングラフに折り畳むルーティング層を提案する。
NioCISは次のような質問に答えている。
1,615のプロダクションセキュリティ運用エピソードでは、レイヤが置き換え、返却し、バウンドされるものを測定します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:10:26 GMT)
TRACE: Tracking Multimodal Clinical Trajectories for Inpatient Risk Prediction [5.2] 臨床イベントを1日単位のトラジェクトリにまとめる日常的な枠組みであるTRACEを提案する。
TRACEは,MIMIC-IV,eICU,MIMIC-IIIのコホート内における死亡,滞在期間,寛解予測について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:25:03 GMT)
Answering While You Type: Optimizing Time-to-Answer with Streaming Generation [5.2] ストリーム生成は、不完全な要求から応答を生成し、残りの入力が到着するとそれを更新する。
自動回帰言語モデルと拡散言語モデルについて,ユーザ可視遅延を低減させる条件を評価し,そのメカニズムを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:46:05 GMT)
BrushOff: Stroke-Based Re-rendering as a Watermark Removal Attack on Painting [5.1] 不可視の透かしは、絵の持ち主を示すために使われる。
単純な攻撃では、テストする最も堅牢な攻撃が取り除かれます。
トレーニングも、透かしの知識も、生成モデルも必要ありません。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:28:52 GMT)
Cross-Fitting for Neural Posterior Estimation [5.1] NPEのトレーニング目標であるログライクフィフレーションは、トレーニングポイントに任意に高い密度を割り当てる後部近似を好んでいる。
CF-NPEは、後部の高次モーメントの推定から条件平均推定を分離するためにサンプル分割を用いる。
CF-NPEは標準のNPEよりも高いホールドアウトログライクレーションを実現し、キャリブレーションを改善するのが一般的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:59:19 GMT)
A Canary in the Neural Mine: Catching an Image Classifier's Silent, Confident Failures [5.1] Canary(カナリア)は、極小特徴のPCA残差のクラス毎のkNN距離を計算する訓練不要検出器である。
カナリアは5つのバックボーンにまたがる385のシフト細胞382と一致または改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:41:03 GMT)
After the Federation: Benchmarking Knowledge Portability to Heterogeneous Newcomers [5.0] FEDNBOは、知識供給、ポリシー識別、およびプライベートモデルコンパイルを分離するベンチマークである。
制御された研究は、膨張したオラクルゲイン、アーキテクチャに依存したトランスファーリバーサル、教師の精度とプライベートモデルユーティリティのギャップを露呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:49:06 GMT)
Physics-anchored residual quantum neural networks for cloud-cover parameterization [5.0] 我々は,XR雲被覆推定値を保持するオフライン残差定式化について検討し,変換対象空間におけるロジットの補正を学習する。
6と8の入力設定で10のモデル変種を比較し、マッチした3つのレプリカと1回のレプリケーション1万のトレーニングサンプルを比較した。
残留QNNはまた、選択されたコンパクトな残留多層パーセプトロンをペアレプリケーション毎に上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:33:03 GMT)
Optimal Multi-Kernel Combination for Online Multi-Label Classification [5.0] マルチラベル分類はストリーミングのシナリオでは特に難しい。
オンラインカーネルメソッドは有望なソリューションを提供する。
オンラインマルチラベル分類のためのオンラインカーネル選択法(OKS-OMC)は,複数のカーネルからの補完情報を十分に活用できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:13:29 GMT)
Fake News, Real Crashes: Information Injection Attacks on LLM Financial Trading Agents [5.0] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、現在、ニュースを証拠として実際の資本を取引している。
LLM取引エージェントに対する情報注入のための系統的攻撃ベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:58:50 GMT)
Exact projective-steering boundary and sample-size optimization for angularly averaged hyperon-antihyperon states [4.9] 電子-陽電子消滅によるハイパーオン-反ハイペロン生成では、量子ステアリングは絡み合いよりも非古典的なスピン相関の厳密なテストを提供する。
その結果, 窓面の角度は90度程度であり, 生産角の受入収率も非依存なベル対角状態であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:54:53 GMT)
Sample-efficient learning with Dense Associative Memories [4.9] 本研究では,無作為な拡張型低密度パリティチェック符号のランダムなサンプルコードワードを用いた学習において,連想記憶(DenseAM)のエネルギー関数の進化について検討する。
小さなトレーニングセットのサイズの体系では、モデルはいくつかのトレーニング例を記憶するが、コードワード辞書生成プロセス全体の基本的なルールを発見できない。
逆のルールは、より大きなトレーニングセットのサイズに対応するもので、モデルがデータセット全体を生成するスパース制約を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:18:26 GMT)
Annotrace: A Workbench for Step-Level Annotation of Agent Traces [4.9] Annotraceは6つのトレースフォーマットを読み出し、各ランを順序付きネストされたステップリストに変換する。
アノテーションは独自のラベル付けコードブックを書く。
フロンティアモデルは、自身のトレースのサンプルから開始セットを提案し、最初に回答し、人間が尋ねられる質問を正確に問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:52:20 GMT)
Curriculum Learning Teaches LLMs Long-Horizon Implicit Reasoning, Up To A Limit [4.8] 暗黙の推論は、チェーン・オブ・ソート・ジェネレーションにおいて有用である。
暗黙的推論の弱いモデルは、間違ったパスにコミットする可能性が高い。
カリキュラム学習がこの深さを延長できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 00:32:50 GMT)
Strong-to-Weak Spontaneous Symmetry Breaking Transitions on a Quantum Processor [4.8] 混合量子状態は、純粋な状態のない非伝統的な対称性の破れを示すことができる。
超伝導量子プロセッサ上での自発対称性破壊遷移の有限サイズ臨界シグネチャを実験的に解決する。
その結果,SW-SSB臨界挙動と混合状態SPT秩序を探索する量子古典的手法が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:58:28 GMT)
Foundation Model Driven Optical Flow [4.8] 教師付きマッチングネットワークと組み合わせた場合, 凍結した視覚・深度表現が高密度光流にどのように寄与するかを検討する。
本手法は,凍結したDINOv2とDepth Anything V2モデルの特徴を融合させ,トレーニング可能なトランスフォーマベースマッチングパイプラインによる光フローを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:34:11 GMT)
Policy-Adaptive Credit Assignment for Spatial Reasoning with Verifiable Rewards [4.8] 本研究では,SpatialTraceがサポートする適応型プロセス・リワードフレームワークであるCALIPERを提案する。
CALIPERは、段階的参照カバレッジとグループ内リッジ回帰による回答正解の関係を共同で推定する。
解答識別グループが少ない場合、ユーティリティ推定は信頼性が低いため、クローズドループハーネスは、チェックポイントロールバック、ロールアウト多様化、早期停止を誘導するための推定器の信頼性と検証性能を監視する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:45:42 GMT)
Gaussian Approximation of Besov Functions for Logistic Classification on Manifolds [4.7] 連結コンパクトな滑らかな埋め込み多様体上での近似と正規化ロジスティック分類について検討する。
2つの大きな課題は、有界ベイズ函数を仮定せずに高速不等式を導出することである。
飽和を伴わない固有次元と対象の正則性の両方を利用する近似式を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:26:27 GMT)
DStill: Trajectory Consistency Distillation for Accelerated One-Step Drafting in Block Diffusion Speculative Decoding [4.7] ブロック拡散投機的復号化は、複数のトークンを並列にドラフトすることで、大きな言語モデル推論を加速する。
離散拡散における一段階のドラフトはトークン分解誤差によって制限される。
DStillは、ターゲット条件付きドラフト作成者自身の多段階改良を1段階のドラフト作成に蒸留するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:05:16 GMT)
Manga2Animate: An Agentic Framework for Faithful Manga Animation with Script and Storyboard Planning [4.7] Manga2Animateは、ソースマンガのすべての生成ステージを基盤とするフレームワークである。
根源マンガに忠実なアニメーションを制作し、最先端のアプローチよりもショット間で一貫性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:46 GMT)
Where Is the "Self" of a Large Language Model? -- From Self-Index to Self-Reference [4.7] 我々は、生物学から親しみやすい2つの機能レベル、すなわち自己インデックスと自己参照を分離する。
我々は、モデル独自のチャットテンプレートでレンダリングされたアシスタント、ユーザ、システムメッセージに同じテキストを配置することで、両方を調査する。
4つのファミリーの8つのオープンウェイトモデルにまたがって、レベルはネストされ、モデルサイズに従わない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:37:06 GMT)
Looking Into The Past: The Impact of Context on Detecting Deceptive Statements [4.6] 本研究では,アバロンの隠蔽ロールゲームにおいて,擬似メッセージ検出に適用した場合に,先行するゲームプレイ対話の価値を示す。
その結果、LLMは、ターゲットメッセージにゲームプレイコンテキストを追加することで、最大31%の精度を含む、さまざまな指標で改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:59:31 GMT)
Reliable Before Profitable: QuantHarness for Governing Financial Strategy Development with LLM Agents [4.6] FinRelBenchは、実行の成功、要求満足度、実行時のエビデンスを通じて、戦略開発の信頼性を評価するベンチマークである。
QuantHarnessは、74.23%--84.54%と比較すると、90.72%のタスク成功を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:59:56 GMT)
CorteXforge: Scenario-Based RF Dataset Generation on Real Testbeds [4.5] 我々は,現実的で再現可能なRFデータセットを生成するシナリオベースのフレームワークであるCorteXforgeを紹介する。
高レベルのRFシナリオは、自動的にSLICES-RI/CorteXlabプラットフォーム上で実行される同期実験に変換される。
フレームワークで生成されたOTA(Over-the-air)データセットであるModForgeを使用して,自動分類によってCorteXforgeを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:08:16 GMT)
Learning Wheel Motion Uncertainty for Degeneracy-Aware LiDAR-Inertial Odometry on Quadrupedal Wheel-Legged Robots [4.5] スリップ・アンド・コンタクト・ロスはローリング予測を信頼できないものにする。
密結合型LiDAR慣性波動計測フレームワークを提案する。
幾何的および車輪運動の困難な条件下で頑健なオドメトリーを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:12:23 GMT)
LEAPS: Long-context Evaluation of Adaptive Pattern Learning and State Tracking [4.4] LEAPS(Long-context Evaluation of Adaptive Pattern Learning and State Tracking)は12種類の新しいデータセットの集合である。
LeAPSはデータの汚染に耐性があり、数百万の入力トークンに拡張され、信頼性の高いメトリクスを使用する。
8Kから512Kの入力トークンから30のAPIとオープンモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:19:45 GMT)
Generalizing Multimodal Foundational Models in Context-Driven Class Incremental Learning [4.3] 凍結したFMを音声視覚CILに一般化するフレームワークを提案する。
具体的には、その高密度な音声および視覚表現を活用し、注意に基づく文脈誘導モジュールを用いる。
タスク間における壊滅的な忘れの軽減と安定性維持のために,我々は特徴量およびロジトレベルの蒸留を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:13:45 GMT)
Does Multi-Agent Collaboration Reduce Hallucination in Clinical Tasks? [4.3] 4つのモデルと3つの臨床的タスクで4つのシステム(単一LLMベースラインと3つのマルチエージェントトポロジー)を評価した。
共同作業はタスクパフォーマンスを向上するが,ルールとしての幻覚の低下は生じない。
レベルと変化の方向を設定するものは、トポロジやエージェントの数ではなくモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:08:17 GMT)
Modeling Authentic Research Trajectories: A Graph View of Research Ideation [4.3] 本稿では,真正かつ完全な研究軌道の表現を提案する。
RPGは、概念の進化を認知遷移に関連付けられた型付けされた研究状態として記録する。
エージェントは完全なアイデアではなく次の研究状態を予測し、アイデアは最終テキストではなくトラジェクトリとして評価され、真のトラジェクトリはトレーニングデータとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:00:48 GMT)
The Development of Sycophancy in Language Models: Tracing Vulnerabilities from Pretraining to Post-Training [4.2] 私たちは、30のオープンモデルラインの741のチェックポイントをフォローします。
モデルがユーザの意見に従う程度を測定するか、あるいはその判断をプレッシャーの下で放棄する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:13:43 GMT)
LiBRA: Logit Fingerprints for Byzantine-Robust Client Selection in Federated Learning [4.2] LiBRAは、モデルを計算するパラメータではなく、モデルが何を計算するかでクライアントを比較します。
我々は、LiBRAをKrum、Multi-Krum、Bulyanの変種としてインスタンス化し、異性度スコアが計算されるものだけを変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:35:44 GMT)
Preference Is Not Position: Evaluating Reranking on NevIR in Fixed Hybrid Candidate Pools [4.1] ほぼ同一の通路は否定のような決定的な条件で異なることがある。
我々はこの区別を,密集した学習スパースから固定候補プールを被覆した公式なNevIRペアとBM25検索を用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:16:58 GMT)
A Probabilistic, Rotation-Preserving Kernel Operator Surrogate for Continuum-Robot Design Spaces [4.0] 我々は、腱駆動連続体ロボット(TDCR)のための不確実性を考慮した演算子学習型サロゲートを開発した。
我々の中心となる考え方は非定常ガウス過程(GP)カーネルであり、その計量は力学を意識した設計座標から浅いニューラルネットワークによって学習される。
ネットワークは設計空間間で類似性がどのように変化するかを学習し、結果のカーネルは設計目的演算子、その後続の不確実性、および逐次シミュレータ取得の基準を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:45:57 GMT)
Shaped SAEs: Expanding the Toolkit for Mechanistic Interpretability [3.9] 我々は,SAE学習に先立って,高密度なアクティベーションを線形に表現することで,学習した辞書原子のセマンティック選択性を高めることができるかどうかを問う。
本研究では, (a) アフィン形状変換を辞書原子とともに学習し, (b) 原子選択機構は, 原子が分散する1次元部分空間に沿ったTopKプロジェクションに基づいて, (c) 同一原子を用いて再構成を行う新しいSAEの訓練手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:58:53 GMT)
SEAM: Spectral Embedding Alignment and Merging for Low-Resource TTS [3.8] 未知のトークンの埋め込みを既知のサブトークンから構築するSEAMを紹介する。
SEAMはスペクトルフィルタを用いて時間音韻順序を保ち、閉形式のリッジレグレッションを用いて、新しい埋め込みを事前訓練された条件付き多様体と整列させる。
3つの言語と2つのTSアーキテクチャで、SEAMは最大4倍のトレーニングデータを使用してベースラインのパフォーマンスにアプローチまたはマッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:11:28 GMT)
Vector-Quantized World Model: Latent Feedback Motion Planning for Robot Manipulation [3.8] 本稿では,Vector-Quantized World Model (VQ-WM)を紹介する。
離散潜在予測モデルは、ベクトル量子化された潜在状態間で遷移し、プランナーははるかに先を見ることができる。
連続学習コントローラは、視覚フィードバックを通じて計画された状態に順次到達し、複雑なエラーを軽減するために偏差を補正する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 00:06:44 GMT)
Progressive multi-scale tumor-state memory for incomplete multimodal brain tumor segmentation [3.7] 本稿では,T1ce,T1,FLAIR,T2の任意の空でないサブセットからのセグメンテーションのための,プログレッシブマルチスケールメモリネットワーク(PMTM)を提案する。
PMTMはエンコーダの段階を越えて、現在の対象に対してコンパクトな状態を維持する。
我々は, PMTM を BraTS2018, BraTS2020, BraTS2023 GLI で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:11:09 GMT)
Genesis Steering: Better Activation Steering Through Training Data [3.7] アクティベーションステアリングは推論時に大きな言語モデルを制御する。
本稿では、モデル自身の微調整データにおける対照的な例から、ジェネシスベクトルを導出するジェネシスステアリングを紹介する。
微調整データを公開しているTlu-3-8BとLlama-3.1-8B-Instructを制御対象として,遺伝子ステアリングとメンバシップに基づくプロキシ構築を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:22:03 GMT)
Conditional information Retrieval for Longitudinal Survey Harmonisation [3.7] 2つの質問は語彙的に似ているが、完全に異なる社会学的サブ概念、あるいは語彙的に異なるが概念的に等価である。
本稿では,タスクを概念抽出と概念認識検索の2つのステップに分解することで,この問題に対処する条件情報検索フレームワークを提案する。
我々のフレームワークはMAPとリコールの両方でベースラインを2～3ポイント上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:03:31 GMT)
Data-Efficient Learning from Demonstration for Humanoid Robots via Feature-Level Perception and Prompt-Based Object Detection [3.6] 本稿では,ヒューマノイドロボットのためのデータ効率学習フレームワークについて紹介する。
提案手法は,階層型視覚前処理,Kinectに基づく人間の関節推定,プロンプトベースの物体検出,深度情報を統合する。
このフレームワークは、NAOヒューマノイドロボット上に実装され、シミュレーションで定量的に評価され、物理ハードウェア上で実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:02:15 GMT)
OV-PEAR: Observation-Verified Pose-Scale Estimation and Reconstruction for Unknown Industrial Manipulation Objects [3.6] OV-PEARは未知の産業オブジェクトの3次元再構成とポーズスケール推定のための観測検証フレームワークである。
BOP-Industrialでは、OV-PEARは平均AR0.657に達し、実際のシーンにおけるポーズとボクセルレベルの幾何的一貫性を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:51:41 GMT)
When Models Know but Can't Linearly Say: Relational Encoding Limits Linear Vulnerability Classification in Code LLMs [3.6] 大規模言語モデルは脆弱性のあるコードを検出することができるが、その表現における脆弱性のエンコーディングの形式はまだ不明である。
3つのデータセットを用いて、Cプログラム上の6.7B-15Bパラメータにまたがる8つのコードモデルを分析する。
脆弱性情報はペア化されたリレーショナル信号としてアクセスしやすく、コードAがグローバルに分離可能なカテゴリラベルであるコードBよりも危険である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:26:32 GMT)
Scaling Parameter-Efficient Fine-Tuning for Brain Encoding [3.6] パラメータ効率のよい微調整(PEFT)により、脳のコード化のために非常に大きなトレーニング済みのバックボーンを効果的に適応できることを示す。
我々は、バックボーンの因果構造を利用して、スライドウィンドウを使わずに、1回のパスで複数のタイムポイントを予測する。
我々のアプローチは、9つの多様なマルチモーダルバックボーンにおける脳の符号化性能を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:46:08 GMT)
MAPS: A Multi-Agent Personalized Script-Driven Video Advertising System Enhanced by Reinforcement Learning [3.5] マルチエージェントによるスクリプト駆動型ビデオ広告システム(MAPS)を提案する。
ユーザプロファイルモデリング、スクリプト生成、ビデオ合成、フィードバック駆動反復改善のクローズドループパイプラインを構成する4つの協調エージェントを設計する。
代表的データセットに対する大規模なオフライン実験は、我々のアプローチがパーソナライズされた創造物の生成と統合におけるパフォーマンス向上を実現していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:00:27 GMT)
Observation and control of polariton noise in a thermal Rydberg atom electrometer [3.5] 熱リドバーグ原子蒸気中におけるポラリトンを媒介とする光ノイズの観測について報告する。
このノイズは、リングバーグ電磁誘導透過共鳴における構造的増幅と低減を示す。
我々は、Rydbergヘテロダイン受信機で使用される基準無線周波数場も、媒体を動作状態に調整できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:25:37 GMT)
EgoRayFormer: Ray-Space Stereo Refinement for Egocentric 3D Human Pose Estimation [3.5] EgoRayFormerは、ステレオ特徴サンプリングと幾何学的改善をレイ空間で組み合わせた因果ポーズ推定器である。
平均MPJPEはUnrealEgo2では17.64mm、UnrealEgo-RWでは49.55mmである。
一般的なResNet-18エンコーダと入力分解能により,装置関連EgoPoseFormerベースラインと比較して,RWテストMPJPEを9.09mm削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:03:20 GMT)
QD-Rec: Open-Ended Evolution of Recommendations via Quality-Diversity [3.5] オープンエンドのレコメンデーションを,多種多様な高品質なレコメンデーションセットの構築として形式化しています。
新しいレコメンデーションは、その隣人よりも新しいか良いかの場合にアーカイブに入る。
M&A、顧客ターゲティング、紙と書籍のレコメンデーションの他、QD-Recは平均品質が最も高く、ほとんどの設定で最大のアーカイブを構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:21:31 GMT)
Non-Classicality in $tW$ system via negativity and geometric quantum discord [3.4] 2つの欠損ニュートリノは、シミュレートされた検出器レベルの物体で訓練された条件付き正規化フローで再構成される。
非古典的相関はペレス-ホロデツキ負性率と量子不協和を用いて量子化される。
現状のLHCと今後のHL-LHCシナリオについて, 量子可観測体の感度範囲と偏光およびスピン相関パラメータを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:54:11 GMT)
Context-Aware Topological Distillation Graph Network for Asymmetric EEG-Eye Movement Emotion Recognition [3.4] 脳波-眼球運動感情認識は、メンタルヘルスモニタリングと適応インターフェースをサポートする。
ほとんどの融合モデルは、2つの信号を平行な特徴として扱い、各ウィンドウを個別に分類し、視データが失われると分解する。
本稿では,脳波の特徴が電極グラフのノードを形成し,先行ウィンドウがエッジ,ノード,読み出し,エッジを電極固有のプロンプトで調節する,コンテキスト認識型トポロジカル蒸留グラフネットワーク(CTD-GNet)を提案する。
CTD-GNetの平均精度は84.91%、76.17%で、13眼の9と6よりかなり高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:43:01 GMT)
Accountable partial understanding: securing the epistemic attack surface of agentic systems [3.4] 本稿では,意図の解釈,証拠の生成と消費,委任権限の範囲,人事監督者の理解を目標とした,相互作用する攻撃カテゴリーの分類を特徴付ける。
その後、説明可能な部分的理解(APU)を定義し、明示的な仮定を持つ有界範囲、検査可能な証拠、割り当てられた責任、可視的残留未知、行動可能性、時間的保守の6つの条件を規定する。
ソフトウェアエージェントへの委譲解釈が、人々間で知識を分配することと異なる理由を説明し、リスク受け入れ、説明可能なAI、保証ケース、正式な検証、そして人間のループ監視とを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:44:48 GMT)
Online Scheduling and Distribution of Quantum Circuits over Quantum Networks [3.3] 本稿では,量子ネットワークにおけるオンラインスケジューリング問題を定式化する。
回路は時間とともに到着し 将来の到着を知らずに実行されなければならない
目的は、これらの物理的および資源的制約の下での平均完了時間とメイクパンを最小化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:35:56 GMT)
Distributing Quantum Circuits Using Pre-Distributed Entanglement Pairs over Quantum Networks [3.3] 本稿では,分散された絡み合い対を含む量子ネットワークに量子回路を分散する問題を考察する。
期待される実行時間を最小化するqubit-to-Memoryアロケーションを計算します。
提案手法を幅広いベンチマーク回路上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:59:33 GMT)
Automated Brick Schema Knowledge Graph Completion Across Buildings [3.2] Brickスキーマは、構築機器、センサー、空間、およびそれらの間の関係を、タイプ付きマルチリレーショナルグラフとして表現する。
現在のBrickモデルの生成には、設計図やポイントリストの広範な手作業による検証が必要である。
我々は,Brickモデルが知識グラフであるため,知識グラフの完備化問題として,不備な関係を推測することが自然に考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:06:34 GMT)
On the Benefits of Uncertainty Estimation for Species Classification: A Case Study on Optimizing Expert re-Annotation [3.2] 759クラスの珪藻データセットのためのResNet-18ベースラインを開発した。
選択マクロF1スコアの99.01%が66.2%の範囲で維持可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:04:42 GMT)
Fixed-Size Active Statistical Inference [3.2] 条件付きサンプリング (CPS) は一般Z推定問題におけるポアソンサンプリング (PS) よりも悪くはないことを示す。
合成データセットと実データセットの両方でこれらの利点を説明し、CPSを実装したPythonパッケージをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:25:47 GMT)
PRIMFLOW: Learning Trajectory Primitives for Few-Step Distillation [3.2] 少ない段階のトラジェクトリ蒸留は,教師のサンプリング軌跡に沿って密集した局所的な監督から,正確なグローバルな更新を学習することを目的としている。
本稿では,教師の軌道に沿った累積変位を表す連続的軌跡プリミティブを直接学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:40:26 GMT)
HyQ-LC: Improving Light-Curve Classification with Hybrid Quantum--Classical Learning [3.2] 359個の手作り特徴と633,034個のトレーニングオブジェクトを用いた10級星状光曲線分類のためのHyQ-LCを提案する。
メインモデルは、ウィンドウ多層パーセプトロン(MLP)バックボーンと振幅エンコーディングと角度再アップロードを用いた9キュービットの読み出しを組み合わせたものである。
共有された20,000オブジェクトのテストセットでは、マクロ平均のF1ポイントゲインが0.8276と1.2393のパーセンテージを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:16:21 GMT)
AudioScorer: Learning Question-Aware Token Relevance for Large Audio Language Models [3.2] 本稿では,ユーザの質問に応じて音声トークンをスコアする軽量モデルであるAudioScorerを提案する。
冷凍されたLALMの解答段階の正当性の下で、オーディオトークンのランク付けを蒸留することによって訓練される。
AudioScorerは、10のセマンティックタスクとアコースティックタスクのうち7つで10%のトークン保持でベストまたはタイトベストの結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:14:12 GMT)
When Stable and Preferred Semantics Agree: A Path-Based Approach [3.1] 議論の枠組みに好意的・安定的な意味論が一致する構造条件について検討する。
我々は、意味的合意のための一般的なパスベースの基準を確立し、それをいくつかのパスのクラスでインスタンス化する。
我々の結果は、有限かつ無限の議論フレームワークにも適用され、有限の場合における単純化された定式化を認め、また、安定拡張の存在に対して十分な条件を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:23:14 GMT)
Oddin: Latent Visual Reasoning in Unified Multimodal Models via Self-Distillation from Image Generation [3.1] Oddinは、中間画像を完全に理解ブランチによって処理されるコンパクトな潜在トークンに置き換える。
3つの目的、最終的な画像生成損失、テキスト蒸留損失、特殊トークンのクロスエントロピー損失の3つを用いて、オフライン自己蒸留を用いてモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:07:28 GMT)
WenSight-Decision-1 for Direct Decisions under E-commerce Rules [3.0] 我々は、トレーニングと推論に同じオプションスコアを使用して、基準オプションを監督としてQwen3.5-9Bを微調整する。
共同微調整は6つのタスクをすべて改善し、共通の決定インターフェース下での不均一な操作判断をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:04:42 GMT)
Conversational AI for Perceived Cognitive Decline Screening in Older Adults [3.0] 本研究は,高齢者に対するICA質問応答 (Q/A) の面接が,参加者が報告した認知低下をスクリーニングできるかどうかを検証した。
従来の機械学習、冷凍トランスフォーマーの埋め込み、微調整トランスフォーマー、大規模言語モデル(LLM)の推論戦略を比較した。
これらの結果から,ICAインタビューは認知低下の有意義なシグナルを捉え,スケーラブルなスクリーニング研究を支援することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:21:05 GMT)
CAOS-SLAM: Class-Agnostic Object-Aware Real-Time vSLAM for Dynamic Environments [3.0] 本稿では,ORB-SLAM3を拡張した動的vSLAMフレームワークであるCAOS-SLAMを提案する。
複数の動的RGB-Dデータセットと実世界の実験による実験結果は、最先端のダイナミックvSLAMアプローチよりも、ローカライズ精度が向上したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:00:00 GMT)
Which Answers Agree? Evaluating Self-Consistency from Incomplete Logs [3.0] 自己整合性は、複数の応答を生成し、最も頻繁な回答を選択することで、質問に答える。
留意数と回答カテゴリー制限によって洗練される古典的偏化を用いて、鋭い精度境界を導出する。
Plurality-Uは、全ての固定サイズのサブセットに対する投票精度を正確に評価する数に基づく動的プログラムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:03:35 GMT)
Learning from a Bandit Learner [3.0] ステップごとの逆変換が可能なアルゴリズム群を特徴付ける。
我々は、インバージョンが信頼できる条件を確立し、その結果の推定誤差を理論的に保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:00:40 GMT)
SAR2Net: Learning Spatially Anchored Representations for Retrieval-Guided Cross-Stain Alignment [2.9] SAR2Netは空間的に固定された表現を学習し、クロスステインなアライメントを再構築するフレームワークである。
生検指向のHE-IHCデータセットの実験により、SAR2Netは硬組織歪み下で堅牢な領域レベルのアライメントを実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:45:04 GMT)
Standing on the Shoulders of Giants: Enhancing LLM Agents for Automated Fact-Checking with Human Expert Skills [2.8] 既存のアプローチは、計算的にコストがかかる後トレーニングや、ループ内の人間フィードバックを通じて、その能力を改善する。
我々はAgence France-Presse Fact Checkから公開された公開ガイドラインを再利用可能なモジュラーFact-Checking Skill (PFC-Skill)に蒸留する。
SkillCheck は LLM エージェントが PFC-Skill に動的にアクセスして証拠の検索と推論時のクレーム検証を誘導する最初の AFC システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:44:26 GMT)
Ammonia-Hydrogen Phase Equilibria in Planetary Envelopes from First-Principles-Based Machine-Learning Molecular Dynamics [2.8] アンモニアと水素は太陽系内外の惑星の主要な成分である。
アンモニア-水素系の大規模二相共存シミュレーションを500～4000K,0.1～100GPaで行った。
この結果は、ケイ酸塩、水、アンモニアが、惑星が冷えるにつれて、水素から連続的に分離されることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:33:47 GMT)
The EBC Proportionality Law: A Recurring Architectural-Role Pattern Across Java Software [2.8] 本研究では、732のプロジェクトインスタンスと78の機能カテゴリから1,556,985のJavaファイルのファイルレベル分類器由来のEBC比例について検討した。
支配的なクラスタは48のカテゴリ、472のプロジェクトインスタンス、47.75%の機密ファイルを含み、平均構成は13.25%のエンティティ、42.65%のバウンダリー、44.10%のコントロールであった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:39:27 GMT)
Game of Phones: Harnessing Game Theory and LLMs in 'Bot Wars' to Counteract Phone Scams [2.8] 電話詐欺は、世界中の個人や金融システムに実質的かつ増大するコストを課している。
我々は,ゲーム理論のフレームワークを導入し,LLMが文脈内体験を通じて,微調整なしで効果的な逆戦略を学習できるようにする。
300以上の模擬対話において、適応戦略選択は、非適応的ベースラインよりもナッシュ平衡に28.9-79.7%近い一致を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:35:02 GMT)
Beyond Attack Success Rate: Cost-Aware Metric for Evaluating Iterative LLM Jailbreaks [2.8] 我々は,2値の成功判定を維持しながら,追加の被害者モデルコールをペナルティ化する$mathrmASR_mathrmSTEP$を紹介した。
GCGcitezou2023universal, PAIRcitechao2025jailbreaking with a step budget, and a single-step PAPcitezeng2024ny baseline on JailBreakBench。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:36:41 GMT)
The Fundamental Memory Ceiling of Noisy Quantum Reservoirs [2.8] タイムステップあたり$k$入力キュービット赤の場合、ノイズを非分極化して得られる最も長いメモリは$exp[(k)]$タイムステップである。
指数的スケーリングを達成する普遍的な上限と明示的な貯水池は、この最適な資源法則を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:58:27 GMT)
Computing Fréchet Means on Unknown Submanifolds of Riemannian Manifolds [2.7] 未知のコンパクトな$d$-次元リーマン多様体上のデータに対する固有フレシェ平均の計算について検討する。
グラフに基づく反復アルゴリズムを提案し,その多様体を適応的にサンプリングし,測地線を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 00:36:02 GMT)
Magnolia: A Persistent-Memory Agent Framework for Computational Chemistry [2.7] 我々は、永続メモリ人工知能エージェントフレームワークMagnoliaを紹介する。
ドッキングから量子化学、ラボノート、チャットログまで、計算プロトコルを統合している。
本稿では, 芳香族系の量子化学的評価, ブタンの分子動力学, 修飾DNAの分子動力学, タンパク質-ペプチドドッキングキャンペーンの4つのケーススタディについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:59:12 GMT)
How Quantum Is Light? Concepts, Measures, and Applications of Optical Quantumness [2.7] 量子状態は古典的な直観に反する多くの反直観現象の原因である。
状態の量子性や、どの特性が古典的な性質と区別するかを定量化するにはどうすればよいのか?
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:50:52 GMT)
Choose your own adventure: How data source selection shapes urban accessibility analyses [2.7] 筆者らは,2つの都市をまたいだデータ検証と公園アクセスの測定により,広く利用されている4つの地理空間データソースを比較した。
これらのデータセットは、同じ空間的特徴をカバーできるが、我々の発見は、データセットの完全性、カバレッジ、精度の違いによるアクセシビリティー結果の幅広い相違を明らかにしている。
これらの決定は、下流の都市公園計画と意思決定の正確性と公平性に直接影響するため、アクセシビリティ分析のためのデータの選択と精査のためのガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:35:02 GMT)
Conducting Reliable Keyword Estimation with Unreliable ASR in Police Audio Data [2.6] オフザシェルフ自動音声認識(ASR)システムは、使いやすいスケーラブルな代替手段を提供する。
統計的に有効なキーワード頻度推定には,不完全なASR転写文字が依然として有効かどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:48:34 GMT)
Do We Need Learned Targets? Classical Gradients as Supervision for 2D Gaussian Initialization [2.6] 訓練不要解析初期化器は、確率ブースティング、並列グリッドベースサンプリング、幾何処理を組み合わせたものである。
ニューラルイニシャライザは、オフラインターゲット最適化を削除するオンラインのSobel監督でDIV2Kでトレーニングされる。
Kvasir-SEG では、トレーニング不要な解析初期化器は、報告された全ての予算において Instant-GI を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:19:40 GMT)
Benchmarking the Quantum Leap: Auditing LLM Evaluation for Quantum Code Generation [2.6] 大規模言語モデル(LLM)は量子プログラムを生成することができるが、信頼性の高い評価は依然として難しい。
5つの量子コード生成スイート(530タスク)上で、15のホストされたフロンティア、オープンウェイト、量子特殊化、および検索強化モデルを評価する。
本報告では,ブートストラップの信頼区間,多重度調整によるペア比較,出力妥当性と評価器動作の監査について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:52:20 GMT)
Beyond Behavioral Accuracy: Evaluating Individual-Level Fidelity in LLM Investor Simulation [2.5] 大規模言語モデル(LLM)はユーザシミュレータとしてますます使われていますが、個人の振る舞いや決定ロジックを時間とともに忠実に再現することはできますか?
我々は,取引活動,購買構造,資産選択,ポートフォリオの成果を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:54:08 GMT)
Doubly Robust Learning of Heterogeneous Survival Treatment Effects under Time-Varying Treatments [2.5] 異種生存治療効果の2倍頑健な学習者について, 時間変動処理と履歴依存検閲による検討を行った。
我々の枠組みは、介入窓を生存地平線から切り離し、治療期間を限定し、ケアはその自然経過に従っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:44:01 GMT)
A Flexible ROI Analysis Tool for Spatially Consistent Vegetation Index Extraction from Turfgrass Imagery [2.5] ターフグラス状態の評価には時系列マルチスペクトルイメージングが広く用いられている。
プロットレベルの植生指標(VI)の抽出は、カメラの位置が取得によって異なり、自動プロットトラッキングが信頼できない場合、労働集約的のままである。
我々は、向き調整可能な関心領域を対話的に配置するためのオープンソースのソフトウェアツールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:49:30 GMT)
AD4EDU: Benchmarking University Lecture Audio Description across Accessibility Standards, Metrics, and Learner Preferences [2.5] 聴覚記述(AD)は視覚的メディアの視覚的アクセシビリティを高めることを目的としている。
スライドベースの講義が授業のデフォルトのモードである高等教育において、ADの講義は未熟なままである。
本稿では,ADベンチマークAD4Edu-Benchとルール診断可能な評価指標AD4Edu-EvalからなるAD4Eduを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:25:13 GMT)
ReDOA: Real-World Distillation via Observation Alignment for Image-Based Manipulation Policy Learning [2.4] シミュレーションに基づく学習は、ダイナミックスやセンサー観測におけるシミュレーションと現実のギャップに対して脆弱である。
本研究では,認識学習から学習を分離し,実世界のイメージベースの政策を学習するフレームワークであるReDOAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:37:51 GMT)
Scaling Vision Foundation Models for Toxicologic Pathology [2.4] TOX-FMは、100万枚以上のスライド画像からなる大規模な多様な病理組織学データセットに基づいて訓練された非クリニカルPFMのファミリーである。
我々は18の非クリニカルダウンストリームタスクのベンチマークを導入し、9つの臨床ダウンストリームタスクの確立されたベンチマークを導入し、最先端の臨床PFMに対してTOX-FMを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:34:37 GMT)
RGB--Event Object Detection Across Operating Frequencies via Reliability-Supervised Routing and Asymmetric-Resolution Fusion [2.4] イベントカメラはマイクロ秒の解像度で明るさの変化を記録するため、RGBイベント検出器はフレームを決定できる。
このレートが上がると、各決定はスペーサーイベントウィンドウを受け取る。
非対称分解能融合により、フレームはイベントが失敗する決定を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:51:19 GMT)
Minimum-Cost Robust Evidence Certificates for Horn Reasoning under Correlated Source Failures [2.4] 我々は,ほとんどのkソースドメインが削除されるたびに,Hhornの結論を維持する最小コスト証明書について検討する。
正確な手順は、重み付きエビデンス選択とソース障害オラクルを交互に置き換える。
ルールクローズされた逆解釈は、サポートや障害シナリオを列挙することなく、グローバルに有効な選択カットをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:20:44 GMT)
Decision4Rec: A Jev-Inspired Framework of Decision Models on Knowledge and Active Graphs for Multi-Agent Recommender Systems [2.4] Decision4Recはオープンでモジュール化されたフレームワークで、意思決定モデルを推奨に役立てます。
エージェントのプールは候補者を提案し、残りランキングはベスト30を維持します。
3つのシナリオの実際の選択に基づいて一度トレーニングされた決定モデルは、型付き質問の1つのインターフェースを通してそれらを読み取り、融合ステップはその回答とランクのスコアを結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:56:56 GMT)
Expert L2 English Speech Evaluation on a Gaming PC: Accuracy, Fluency, and Prosody with XLS-R, XEUS, and PhoneticXeus [2.4] oollimは、L2英語の発音精度、流布度、韻律を評価するためのローカル実行システムである。
システムは、事前訓練されたXLS-R、XEUS、PhonticXeus表現と、SpeechOcean762でトレーニングされた参照テキスト機能とリッジレグレッションを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:44:26 GMT)
Supervised Learning with Quantum Hamiltonian Embeddings [2.3] 量子ハミルトニアン埋め込みでは、古典的なトレーニングデータセットを1つの有効パラメータ化されたハミルトニアンに符号化する。
推論は古典的に学習状態の古典的表現を用いて行うか、あるいは状態の量子的表現を用いて行うことができる。
ハミルトン埋め込みは、効率的な古典アルゴリズムの範囲を超えて仮説関数を実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:56:44 GMT)
CTLite: Lightweight Irregular Multivariate Time Series Forecasting with Reusable Continuous-Time Summaries [2.3] 歴史的要約を学習予測から切り離すフレームワークであるCTLiteを提案する。
4つの実世界のベンチマーク実験により、CTLite は MSE と MAE の2番目に高い平均値を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:32:06 GMT)
Concerns in Benchmarking Jailbreaks: An Empirical Study of Attack Success Rates [2.3] 3つの評価手法を用いて3つのオープンウェイト言語モデルに対する8つの攻撃について検討した。
我々は、明確な成功の定義、一致した応答予算、検証された評価器、繰り返しの相互作用による累積的失敗の報告を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:39:16 GMT)
SleepPairNet: Learning Multimodal Pediatric Sleep Representations with Random-Pair Cross-Attention [2.0] 睡眠信号の解析は、睡眠の質を評価し、睡眠関連疾患を検出するために重要である。
textbfSleepPairNetは,クロスアテンションを通じて生理的信号間の相互相互作用を学習するマルチモーダルな自己教師型学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:57:10 GMT)
Global Time-Aware Conditioning (GTC): A Mechanism for Time-Aware Pediatric Sleep Representation Learning [2.0] 我々は,各入力ウィンドウのグローバル・タイム・オブ・スリープに潜在表現を条件付けることで,局所的な位置エンコーディングを補完する機構であるグローバル・タイム・アウェア・コンディショニング(GTC)を導入する。
GTCは一般的にアーキテクチャやタスク全体にわたってF1とAUPRCを改善し、コホート間転送ではゲインが持続する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:53:47 GMT)
Association between Player Perception and AI Disclosure on Steam: An Exploratory Study [2.0] 複数の開示グループにまたがるデータセットを用いて、Steamに関するAI関連の議論を言語学的分析に適用する。
以上の結果から,AIが開示したゲームは,否定的レビューにおいて,AI関連批判のレベルが高いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:40:23 GMT)
Hilbert-Scale Stability of Posterior Diffusion Priors for Ill-Posed Signal Recovery [2.0] ヒルベルトスケール上の線形逆問題に対する後方拡散について検討する。
明示的なスコア増幅条件下での安定性理論を導出する。
フォワード演算子に適応した後方補正が等方性誘導に対する安定性を向上させることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:48:49 GMT)
Task-aware Kernel Stein certificates for Rényi differential privacy [1.9] Rnyiの相違に基づくRnyi差分プライバシーは、プライバシー保証の選択概念となっている。
特にRnyiの差分プライバシーは、Rnyi Pufferfishのプライバシーのようにタスク固有の情報を悪用することを保証している。
ここでは、Rnyi差分プライバシの証明書を提供するために、エスコートディストリビューションに基づいたカーネルSteinの相違を利用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:43:34 GMT)
Cassette-Editor: A Video Editing Agent That Edits the Way You Do [1.9] Cassette-Editorは、意図的にシンプルなインターフェースを持つビデオ編集エージェントである。
あるツールはプロジェクトを読み、あるツールはそれを書きます。
すべての書き込みは、ユーザの手作業による編集と同じエグゼキュータ、ルール、コミットサービスを通過する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:27:55 GMT)
Agentic Orchestration of EDC Data Space Retrieval and Natural Language Driven Data Processing [1.9] データ空間プロトコルのネゴシエーションフローを自動化するマルチエージェントアーキテクチャを提案する。
Eclipse Dataspace Components (EDC)上にLangGraph上に構築されたこの設計は、懸念事項を協調エージェントに分離する。
このフレームワークは、エンド・ツー・エンドの検証済みの配送レートを、資格のある消費者に対して86%で同時に達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:10:26 GMT)
KrMM Recurrences: HPC-Enhanced Estimators for Nonlinear Classical Shadows [1.9] 関数の推定器で発生する計算カーネルは、一般に解くのが難しい問題のクラスである。
この構造は,カスタムSIMDベクトル化とともに並列化が可能であり,計算コストを大幅に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:19:09 GMT)
No Matter Who You Are: Addressivity and Sycophancy in Large Language Models [1.8] LLMがユーザに対して過度に同意し、遅延し、あるいは平らになるようなSycophancyは、大きな障害モードとして認識されている。
本稿では,テキスト補完から宛先向け発話へのモデル出力の変換方法を示す。
モデルは特定のアドレナリに対してではなく、認識されたアドレナリに対して向けられたもので、アドレナリのアイデンティティではなく、アドレナリの存在がシコファンシを誘うものであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:31:43 GMT)
Robust Latent Variable Graphical Models: Exact Recovery and Fundamental Limits [1.7] スパース行列として分解されるガウス精度行列のロバストな推定について検討した。
我々は,フロベニウス推定,グラフ復元,慣性回復のための情報理論上の限界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:19:49 GMT)
Logit Averaging During Training Sets a New State of the Art for Non-Invasive Speech BCI [1.7] 非侵襲的ニューラルデコードのためのアグリゲーション戦略を初めて体系的に比較した。
トレーニング時間のロジット平均は7つの設定のうち6つで他よりも優れています。
我々は,ロジット平均化と関節アンサンブルトレーニングの理論的関係を描いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:13:25 GMT)
Modular Bayesian Inference for Partially Misspecified Mixtures with Uncertain Class Labels [1.6] 偏見から保護するモジュール型ベイズフレームワークを提案する。
固定クラス確率を用いた下流推論から分類を分離する。
次に、信頼できない人口の潜在的貢献がそれらに影響を与えることを防止し、関心のパラメーターに対する推論を保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:00:05 GMT)
Fluent but Fallible: Benchmarking Hallucination and Factual Reliability in Large Language Models [1.6] 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語処理と人工知能の応用が大幅に進歩している。
幻覚に弱く、事実的に誤りまたは偽造された内容を生成し、反応偏差を生じさせる。
本研究は10種類の高度なLCMの様々な測定値を用いて比較分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:54:21 GMT)
Conditional Average Treatment Effect Distillation for Hypothetical State-Intervention Targeting Under Budget Constraints [1.6] 観測データにおける予算制約のある仮説的状態介入について,過去の決定方針を経ずとも検討した。
カウサルフォレストとベイジアンカウサルフォレスト教師が条件平均治療効果(CATE)を推定する因果蒸留の評価を行った。
個別化ポリシーと教師なしK平均サブグループポリシー,および教師付き因果木ポリシーをK平均クラスタ数と一致する葉数と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:08:04 GMT)
CoRS: Fast Neural Flexible Job-Shop Scheduling via Composite Interval State Reuse [1.5] CoRSは、アクション生成を並列化したり、スケジューリング制約を緩和したりすることなく、グラフエンコーディングを2段階に改善する設計である。
CoRSは競争力のあるソリューションの品質を維持しながら推論時間を著しく短縮し、ウォールタイムの厳しい予算と低レイテンシシナリオの下で、良好なスピード品質のトレードオフを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:01:41 GMT)
Exact Compilation and Resource Laws for Hidden Integer Feedback [1.5] 我々は,有理フィードバック機構を予測可能な署名ユニット参加下で研究する。
構造化有限整数行列は誤りや新しいランダム性を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:01:07 GMT)
Latent Projection for Latent Planning [1.5] 本研究では,ワールドモデルトレーニング中の崩壊を防止する正規化器が,信号を持たない方向のばらつきを促進することを示す。
我々は、同じ正規化器が、その雑音を潜伏させる構造も提供することを示した。
我々は6つの環境にまたがって評価を行い、2次元ナビゲーションタスクであるTwoRoomとPointMazeに大きな効果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:51:14 GMT)
Injection of Space Radiation Errors on Low-power NVM using Generative Deep Learning [1.5] CubeSatは市販の低消費電力の強誘電体RAM(FRAM)チップを搭載し、繰り返し読み書きテストを実行する。
衛星から受信したすべてのメモリスナップショットと参照ビットマップを比較し、ビットエラーを識別する。
本研究では、これらの空間パターンを自動的に学習し、観察されたパターンを模倣した追加の誤りパターンを合成的に生成する生成的深層学習手法を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:52:00 GMT)
Teacher Supervision, Fixed Representations and Calibration: Exact Risk Calculations for Candidate-Scoring Decision Models [1.5] 候補スコア決定モデルは、提示された解集合上の確率分布を返す。
有限サンプルリスクを正確に計算できるガウスサロゲートの各成分を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:42:24 GMT)
Evidence Sufficiency and Model Comparisons in MexRegQA: An Item-Level Audit of Mexican-Spanish Regulatory QA [1.5] 類似性に制限されたカバレッジは、検索された証拠が質問に答えるために必要な事実を含んでいることを証明していない。
我々は、メキシコとスペインの金融規制に関するQAを監査し、135項目のうち35項目に、負荷のある事実が欠落していることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:54:23 GMT)
Variance-Aware Non-Stationary Bandits:All-Budget Regret Bounds and Adaptation Costs [1.5] 低報酬分散は推定コストを低減させるが、観測されていないまま改善される可能性のある腕の監視を排除しない。
我々は,2つのコストが,有界,非定常なマルチ武器帯における供給されるばらつきと変動予算にどのように依存するかを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:10:27 GMT)
A GPU-Resident Pipeline for Multi-Robot 3D Inspection with Limited Perception [1.4] 水中構造物のマルチロボット3D検査のためのGPU-Residentパイプラインを提案する。
トライアングルメッシュとK$のロボット群が与えられたパイプラインは、6-DOF軌道を計算し、表面のターゲット分を共同でカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:02:12 GMT)
Stochastic Tracking of Drifting Affine Fixed Points [1.4] 時間変化アフィン演算子を用いて線形近似を行い、固定点が時間とともに変化し、観測ノイズはラウンド間で相関する可能性がある。
一定段階の更新では、イテレートと対応する固定点の間の累積期待二乗距離にバウンダリを確立する。
最適に選択された定数ステップサイズは、最小の最悪の累積誤差を定数要素まで達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:44:07 GMT)
How Much Does One Wrong Answer Cost? Error Propagation in Constraint Pruning with Noisy LLM Oracles [1.4] Constraint pruningはクエリを大きな言語モデル(LLM)や他のノイズオラクルに保存する。
我々は、プルーニングは、神託の発散時にそのリスクによって判断されるべきであり、それは、受け入れられた間違った答えが、それが意味するあらゆる質問に広まるからである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:44:08 GMT)
Higher-order Parity Constraints for Quantum Approximate Optimization [1.4] Parity Architectureは元々、ハードウェア接続制約を克服するために量子最適化アルゴリズムの文脈で導入された。
その利点は、量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)の成功確率を高める特定のパリティ変換を同定することによって、この役割を超えて拡張されることを示す。
このメカニズムを3つの正則グラフインスタンス上での符号付きMax-Cut問題に対して検討し,IBM Heron量子プロセッサの実用的妥当性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:32:26 GMT)
Quantum control as renormalization group flow [1.4] 時間依存ハミルトニアンの空間に流れを構築することにより、量子制御のための枠組みを設計する。
多様な制御問題に対するフレームワークの汎用性を高めるために,フロー方程式工学を導入する。
我々の制御RGフレームワークは、ハミルトン工学とユニタリ量子制御に関する統一的な視点を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:42:46 GMT)
Gradient descent reaches arbitrary accuracy in a fixed number of large steps on multiclass logistic regression [1.4] ステップサイズ$$の勾配降下は、多クラスロジスティック回帰損失に対して$varepsilon$Optimity gapを達成できることを示す。
そのために、ステップサイズ$$は、$varepsilon$の関数として十分に大きく選ばなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:14:12 GMT)
Sector-Ring Linear Reservoirs: Sector-Wise Decay-Timescale Allocation With State Reuse Across Candidate Settings [1.3] 貯水池計算では、貯水池の固定力学がタスクに適合するか、適切なメモリ長と周波数応答が異なるかに依存する。
線形リカレンスを持つ貯水池では、力学はモードに分解され、固有値当たりの1つとなり、固有値分布は設計変数となる。
本研究では,円周の等間隔位置で固有値角を固定し,数個の値から選択した1つの減衰時間スケールを連続角度の各セクタに割り当てるセクタリング線形貯留層(SRLR)を提案する。
検索のコストを削減するために、モードの状態は、
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:17:36 GMT)
Shot Allocation Strategies in Debugging Quantum Circuits [1.3] 本研究では,アダプティブアロケーション戦略が,不確実性の高いアサーションに集中してショットを効率的に利用する方法を示す。
ノイズフリーおよび非偏極雑音条件下で、異なる回路上でこれらの戦略を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:56:02 GMT)
PnP-Transformer: A Neural Pose Solver for 6D Object Pose Estimation [1.3] 本稿では,従来のSAC-RANアルゴリズムに代えて,反復的自由かつ微分可能な代用として設計されたポーズ解決器について述べる。
Transform-Transformerは、信頼スコアとともに予測された2D-3D対応フィールドを処理することで、6Dオブジェクトのポーズを回帰する。
7つのコアBOPベンチマークデータセット上で、低レイテンシ (0.46 s/obj) で平均ARスコアが41.2%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:57:44 GMT)
Differential privacy with adjustable preservation of multivariate relationships [1.3] 属性レベルのランダム化では、異なる属性を含むクロスモーメントは、減衰パラメータによって乗算された元のクロスモーメントに等しいことを示す。
その結果,高次相互作用の乗算的損失が明確となり,解析的優先度で導かれる機構設計を支援することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:11:41 GMT)
RoboMMT: Learning Stable Tracking of Modulated Expressive and Interactive Robot Motion [1.2] 本稿では,表現的運動合成,物理に基づく文字制御,空間的相互作用目標への反応性適応を両立させるモジュール型制御アーキテクチャであるRoboMMTを提案する。
ゴール反応性は、参照ジェネレータの空間的目標獲得点を調節する軽量でタスク固有のインタラクションポリシーを訓練することで達成される。
本研究では,この基盤上での閉ループ目標の階層化により,対話的な対向動作と対向動作が可能であり,安定した実行と同等の基準追従忠実性を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:47:43 GMT)
Robust Lightweight IoT Device Fingerprinting Under Network Traffic Anomalies [1.2] パケットヘッダと局所性に敏感なハッシュ(LSH)に基づく軽量IoTデバイス識別手法を提案する。
実験結果から,提案手法は実交通歪み下で頑健性を維持しつつ,最大99%の精度を達成できることが示唆された。
提案手法の計算オーバーヘッドが低ければ、リソース制約のある環境でスケーラブルなIoTデバイス識別が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:29:38 GMT)
Stop Paying by the Letter: Accelerating Full-Chip RTL Simulation with Host-Side Tokenized Logging [1.2] 異種多コアSOCのためのホスト側インシミュレートトークン化ロギングアーキテクチャを提案する。
リンクタイムのELFフォーマットストリング仮想アドレスを、Arm、RISC-V、DSPコアをまたいだ32ビットワード整列スロットプロトコル上のトークンとして使用すると、オンコアロギングはシングルパススキャンに崩壊する。
我々は、シミュレーターメモリのオーバーヘッドをゼロにして100%の出力パリティを実現し、レグレッションパス当たり1,314.85CPU時間(-26.18%)を節約した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:34:47 GMT)
Privacy-Preserving Text Inference for Health-Misinformation Classification and Semantic Retrieval [1.2] 誤解を招くクレームは公衆の幸福に影響を与え、それらを検出するように設計されたシステムは、機密性の高いユーザー投稿のテキストを露出する可能性がある。
これは、ユーザーのクエリが機密の医療情報を含む可能性がある公衆衛生アプリケーションに対するプライバシー保護推論を動機付けている。
我々は、健康情報分類と意味検索のためのCKKS準同型暗号化に基づくプライバシー保護テキスト推論フレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:31:25 GMT)
MOSAIC: Towards a Universal Latent Space for Computational Pathology Foundation Models [1.1] 病理基盤モデル(PFM)は、アーキテクチャ、事前学習目的、トレーニングデータ、表現次元において大きく異なる。
提案するMOSAICは,12ドルのパッチレベルと6ドルのスライドレベルのPFMを対象とする,遅延空間の類似性,アライメント,相互運用性の体系的な研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:19:47 GMT)
On Maximum Clique and Maximum Consensus Formulations in Point Cloud Registration [1.1] 最大傾きは任意に大きいアライメント誤差を持ち、任意の正の許容範囲で設定された最大コンセンサスよりも任意に大きいことを示す。
我々はまた、$k$一致の群をテストするgroup-$k$一貫性を研究し、点クラウドスケールと幾何学とは無関係にアライメントエラーを保証できる最小のグループサイズを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:47:12 GMT)
Perturbation theory for quantum information quantities of Gaussian states [1.1] 我々は、フォン・ノイマンエントロピー、量子相対エントロピー、チェルノフ量、量子忠実性の理論を開発する。
量子照明と非コヒーレント光サブレイリー物体の識別にこの枠組みを適用することで、ガウス状態形式論の直接的に既知のQCEを復元する。
後者の問題では、遅い消滅により、QCEの既知の二次スケーリングとソース分離が説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:56:32 GMT)
Boundary-Sensitive Quantum Order on Non-Amenable Lattices [1.1] 非可換格子上の量子系が系の広い部分を占めることを示し、バルク順序の新たな形式をホストする。
秩序相と乱れ相の間には、任意に弱い境界場によって誘導されるバルク秩序を持つ創発的な中間相が存在する。
これにより、ランダウの自発対称性破壊パラダイムに反する量子秩序機構として境界感性秩序が確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:59:58 GMT)
Stronger artificial intelligence breakthroughs hasten their own exhaustion [1.1] ブレークスルーは集団濃度が低下する多様な注意に依存していることを示す。
36年間のコンピュータサイエンスにおいて、我々は720万の論文、73,089の査読、そして370万の研究者とそのトピックシフトを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:12:18 GMT)
Active isolation of transmon readout with a tunable inductive bridge [1.0] 固定周波数トランスモンの読み出しチェーンにチップスケールマイクロ波スイッチを導入する。
増幅器熱光子を模倣するブロードバンドノイズを注入することにより、スイッチが30ドル以上の劣化を抑えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:33:59 GMT)
Nested Shared-Operator Recursion on ARC-AGI-1: An Empirical Study of HRM, TRM and URM [1.0] 再帰的推論モデルは、繰り返し学習作用素を適用して永続的な内部状態を洗練する。
同一演算子を介して高速な状態の繰り返し更新を統合する永続的中間状態の追加は、一致したパラメータ数で各モデルファミリーのベースラインに対する予測性能を向上させるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:20:21 GMT)
Blame-aware Recomposition for Secure Compilation Proofs of Low-Level Compartment Isolation [1.0] Abate et al. の証明テクニックは、その証明ステップの1つ、再構成は、基本的に各コンパートメントのコードに関するすべての情報を隠さなければならないため失敗する。
本稿では,それらの証明手法を,コンパートメントが相互のコードを完全に観察できる低レベル設定に拡張することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:16:37 GMT)
CheXFuse: Guided Differential Joint Attention Fusion for Robust Multimodal Chest X-Ray Classification in Data-Scarce Medical Settings [0.9] Guided Differential Joint Attention (GuDJA)に基づくマルチモーダル融合フレームワーク
CheXFuseは、画像とテキストトークンの表現を共同マルチモーダルシーケンスで結合する。
GuDJAは、非対称または部分的に減少したモダリティ情報性の下で有望な融合戦略を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 00:45:16 GMT)
GAIDA: Generative AI for Human-in-the-Loop Document Annotation [0.9] 我々は,OCRに基づく抽出,セマンティック事前アノテーション,人間による検証を単一の編集可能なワークフローで統合したモジュール型ヒューマン・イン・ザ・ループアーキテクチャを提案する。
textbfAraReceiptは、25のキー情報クラスでラベル付けされた100個のアラビア文字のレシート画像の、手動で注釈付きデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:22:13 GMT)
Controlling Optical Quantum Interference with Plasmonic Metasurfaces [0.9] 超薄型非単体ビームスプリッタとして機能する複合量子プラズモニック・メタサイトを提案する。
提示された準曲面は、異常な光学透過を達成できる周期的なナノスリットによって調整されたプラズモン格子を結合する。
提案した量子干渉操作は、基本的な非古典的な光相互作用と、量子コンピューティングや通信に使用されるより応用された量子光学論理ゲートの設計の両方に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:54:52 GMT)
SHAM-Bench: A Span-level Hallucination Benchmark Across Multiple Tasks [0.9] LLM出力におけるスパンレベルの幻覚検出ピンポイントの含有量
ほとんどのスパンレベルのデータセットは単一のNLGドメインのみをカバーする。
SHAM-Benchは6つのNLGタスクにまたがるスパンレベルの幻覚検出のための統一ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:48:09 GMT)
Learned Control Variates for Rare Grid-Outage Estimation at Electric Vehicle Charging Stations [0.9] 電気自動車の公共充電は、配電装置に大きく同期された負荷を加える。
ほとんどのネットワークでは、フィードを同時にオーバーロードすることはまれである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:53:58 GMT)
Hierarchical Token Merging with Recursive Autoencoders for Unsupervised Grammar Induction [0.9] 圧縮のみから有意義な階層構造が出現するかどうかを考察する。
本稿では,隣接するトークンを抽象表現に組み合わせた階層型トークンマージオートエンコーダを提案する。
合成的、曖昧な文法の実験は、構造的な監督なしに意味のある階層構造が出現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:35:46 GMT)
Fairness or Fallacy? Mapping the Landscape of AI Bias in Disease Detection [0.8] 本研究は,様々な疾患検出分野に提案されている最先端技術について概説する。
提案手法は、使用する入力データの種類、モデルのアーキテクチャ、バイアスの種類に基づいて区別される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:41:10 GMT)
Trail-Weighted Influence Scores for Approximate Outcome Prediction in Bayesian Networks [0.8] ベイジアン・ネットワークの予測のための証拠の軌跡重み付けについて検討する。
バイナリ変数上のコライダーフリーネットワーク(チェーンとフォーク)に対して、トレイルスコアがトレイルのエンドポイント間の正確な相関に等しいことを示す。
しきい値の閾値は,同じ大きさのランダムプルーニングの1.4～13倍の誤差を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:46:24 GMT)
Toward Online Robust Zero-Sum Markov Games with Function Approximation [0.8] オンラインのロバストなゼロサムマルコフゲームは、演算子学習とゲーム解決の複合的な問題を引き起こす。
我々は、ロバストな適合性、楽観的なミニマックス計画、後方検証された信頼セットを組み合わせた楽観的なデュアルロバストなベルマンフレームワークを開発する。
小規模な数値実験では、キャリブレーション、戦略的カバレッジ、およびフレームワークによって予測されるリターンギャップトレードオフが説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:38:05 GMT)
Where Do the Gaussians Go? Foreground Attraction for Camera-Based Weakly Supervised 3D Occupancy [0.8] 画像に予測をレンダリングし、2次元の擬似ラベルで監視することにより、カメラベースの3Dセマンティック占有モデルを3次元ラベルなしで訓練できることが示される。
擬似深度を持つ擬似ラベル画素を後方に投影し, ガウスアンをこれらの3次元点へ引き寄せる訓練専用前景アトラクション損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:13:54 GMT)
TNVD-SC: Diagnosing Scan Context Failures in Forests with Terrain-Normalized Vertical Distributions [0.8] 森林における長期LiDAR位置認識は、繰り返し植生や不均一な地形が深刻な構造的エイリアスを引き起こすため困難である。
この問題を解決するために地形正規化垂直分布スキャンコンテキスト(TNVD-SC)を提案する。
標準化されたTreeLoc++プロトコルの下では、TNVD-SCは91.83%の平均R@1に達し、比較したメソッドの中で最高R@1平均とR@1安定性を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:28:06 GMT)
Deep Pontryagin Learning for Continuous-Time Stochastic Control with Jumps [0.8] 本研究では,ジャンプ拡散に自然に対応する高次元連続時間制御問題に対する学習フレームワークを開発する。
固定されたマルコフ制御では、時間を通して報酬をバックプロパゲートすることで、まずパスワイドなアジョイントラベルを計算します。
得られた射影随伴過程が離散時間ポントリャーギンの原理を満たすことを証明し、時間ステップがゼロになる傾向があるので収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:49:30 GMT)
Cross-Lingual Reusability of LLM Pipelines: Financial Extraction, Multilingual Reasoning, and Semantic Screening [0.8] 金融機関は多言語市場において大規模言語モデル(LLM)をますます導入している。
英語で開発、検証されたパイプラインは、言語間で再利用できるのか、それともローカライズ毎に再構築されなければならないのか?
我々は,3つの相補的なタスクを通じて,3次元の言語間再使用可能性(正確性,推論・実行性,行動安定性)を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:41:05 GMT)
A Hybrid Information Flow Analysis Framework for Android Hybrid Apps [0.8] AndroidのWebViewインターフェース(ハイブリッド)では、ネイティブサイド(Javaなど)がWebとデータを交換できる。
これにより、既存の単一言語アナライザが分析できない言語間情報フローチャネルが生成される。
静的分析による動的分析フレームワークであるMifDroidについて,ライフサイクルを意識したWebViewコールグラフを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:03:49 GMT)
A group theoretic calculation of multi-invariants of some stabilizer states [0.8] 我々はそのような不変量を評価するための群論的手法を開発した。
本手法は2つのGHZ様ノードを持つグラフ状態の多変量計算を効率化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:00:40 GMT)
Ground-State Sampling Correspondence between Penalty-Based and Constrained Quantum Annealing [0.8] ペナルティに基づく量子アニールの条件付き基底状態分布は,十分に大きなペナルティでCQAに近づいた。
実効ハミルトニアン間の対応は、同じ摂動条件下での等重量固定磁化制約にまで拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:32:59 GMT)
Causal Humility: Governing the Authority of Fairness Claims Under Causal Uncertainty [0.7] 我々は、不確実性と因果的権威の関係を管理するための枠組みとして、因果的謙虚さを導入する。
我々は、因果ベースを記録するための文書であるCausal Cardsを通じて、これらの要件を運用する。
同一観測データに異なる因果発見手順を適用することで、公平性関連経路の可視性、不在性、未解決性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:54:18 GMT)
TeleASR-Amharic: A Benchmark for Robust Amharic ASR in Realistic Telecommunication Conditions [0.7] 本稿では,様々な音響・通信条件下でのAmharic ASRの評価ベンチマークであるTeleASR-Amharicを紹介する。
実通信記録における主な劣化を解析し、複数のチャネル条件、環境障害、通信領域の変動を網羅するベンチマークを開発する。
その結果, 遠隔通信の劣化は認識性能を著しく低下させ, 高い性能のASRモデルであっても, 厳しい条件下では非現実的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:06:28 GMT)
Assignment maps for arbitrary reduced quantum dynamics [0.7] 任意の結合状態 $_SE$ が代入マップによって実現可能であることを示す。
この領域の幾何学は、最大混合入力に割り当てられた結合状態によって支配されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:03:37 GMT)
Sparse Federated Echo State Networks for Time-Series Classification via Smooth-L1 Regularization [0.7] Echo State Networks (ESN) は貯水池コンピューティングの軽量実装である。
高い読み出し層は、格納されたモデルとサンプルごとの推論コストを増大させる。
本稿では,Smooth-L1正規化ESNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:39:06 GMT)
MoSAIK: Motion Search with Artificial Intelligence in K-space [0.7] MoSAIKは、平面内剛体運動を直接、標準マルチコイルTSE k-空間から推定する。
Transformer-based k-space motion-trajectory Estimationは、標準臨床TSE脳MRIの高速な振り返り補正を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:49:59 GMT)
Honeypots for AI Agent Insider Threats [0.7] 我々は、内部エージェント配置のセキュリティを改善するためのAI制御方法として、ハニーポットを提案する。
これらのミツバチは、実際の配備条件下での誤動作を誘発することができる。
我々は,ハニーポットの限界について論じ,エージェント能力が向上するにつれて,ハニーポットが有効であることを期待する理由を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:19:44 GMT)
Label Authority in Speech Emotion Recognition: Intended and Perceived Ground Truth in Emozionalmente [0.7] 音声感情認識(SER)における地上の真実は、単一のカテゴリーの事実として示されることが多いが、聴取者が聴く感情は、同じ録音の異なる側面を記述している。
Emozionalmente(英語版)において、この区別について検討する。Emozionalmente(英語版)は、すべてのクリップに対して、ライセンスされた生産ラベルと5つのリスナー判断の両方を提供する、実行中のイタリアのコーパスである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:06:05 GMT)
VHDLBench: Benchmarking and Fine-Tuning Large Language Models for VHDL-Based Chip Design [0.6] 本稿では,現在の電子設計自動化におけるギャップに対処する,AIによるディジタル回路設計に関する研究について述べる。
この研究は、オープンソースのリポジトリと変換されたVerilogデザインから18,500以上のサンプルのVHDLデータセットを導入している。
その結果、微調整されたモデルでは、一般的な設計タスクにおいて最大92%の構文正しさと73%の機能的正確性が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:23:01 GMT)
CARLAR Influence: A Structured Hallucination Risk in Multimodal Cheque Extraction and an Exploratory Compressed-Image Countermeasure [0.6] マルチモーダルな大規模言語モデル (LLM) は、財務文書からの構造化抽出にますます利用されている。
我々は、CARLARの影響について研究する: モデルは、アノテーションが異なるにもかかわらず、両方のチェークフィールドに対して同じ量を返す。
GPT-4.1とClaude 4.5 Sonnetの10種類の視覚刺激条件について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:29:12 GMT)
Training Natural Schemers: RL Can Amplify Oversight-Conditional Behavior [0.6] 高度なAIの安全性に対する主要な懸念の1つは、スケジューリングである。
我々はK2.6上に構築されたシェーミングの自然モデル生物を構築した。
私たちはReinforcement Learningを使って、タスク品質とポリシーコンプライアンスのみをスコアし、スキーマに報酬を与えない報酬でトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:12:41 GMT)
Vehicle-State-Aware Confidence Estimation for Direct Wind Sensing on a Multirotor [0.6] 本研究は、水平および垂直の車両速度を用いて、各風観測の取得を定量化する車両状態認識信頼性手法を提案する。
その結果, 航空機の状態は, 直接航空機による風観測の影響を調節する上で有用であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:36:36 GMT)
Optimal four-copy detection of the three-tangle and its fault-tolerant cost [0.6] 統計的に最適である3つの三角形の1面4コピー検出器を同定し,その実装コストについて検討する。
最適検出器はクリック確率が$_32/48$であり、以前の4つのコピー構造は$_32/256$である。
我々は、これらのコストをSteaneと$[8,3,2]のコードの両方を使って定量化し、異なる計算規則で最適な検出器を実装するための明確なリソース推定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:29:04 GMT)
Learn the Interface, Not the Implementation: Output Representation Dominates Training Regime in LLM-Based RTL Generation [0.6] 我々は、単一エラー訂正、二重エラー検出ECCメモリラッパーを生成する。
参照生成器が存在するため、約1000万点の設計空間上の形式的等価性によって正確性が決定される。
5000万パラメータ未満のスクラッチからトレーニングされたモデルと、検証されたジェネレータを組み合わせると、0.89の形式的等価性が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:38:16 GMT)
MITRA-lexicon: Lexica of attested translations from Sanskrit into English, Tibetan and Chinese [0.6] 我々は、サンスクリットと等価翻訳のスパンアノテーションに基づいて、コーパスグラウンドレキシカのファミリーであるMITRA-lexiconを提示する。
リソースは6つの方向レキシカに2.18百万のワードエントリから構成される。
本稿では,文法アノテーションモデルに基づく多段階パイプライン,微調整された大言語モデル,アライメントを生成する教師/学生設定を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:31:42 GMT)
Babbar26 main x genre [0.6] Babbar26は5つの言語(英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、イタリア語)の1006ドメインから1111ページの多言語データセットである。
両課題について,アノテーションガイドラインと二重アノテーション合意について述べる。
KI-04のジャンルベンチマークと比較すると、中央値ページは2.3倍のDOM要素と1.9倍の読みやすいテキストを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:49:22 GMT)
EpiLens: Lightweight RAG for Epidemiological Knowledge Acquisition [0.6] EpiLensは軽量でオープンソースの検索拡張生成パッケージである。
我々は,多病原性パラメーター研究の情報源から,2,297枚のコーパスを構築した。
筆者らは,EpiLensの論文分類ワークフローを手作業でラベル付けした214紙に対して評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:58:53 GMT)
Large-Scale Biomedical RAG: Corpus Scaling, Document Representation, and Efficiency Trade-offs [0.6] 我々は, コーパスのスケール, 文書表現, 再分類が, バイオメディカル検索・拡張生成(RAG)システムの有効性と効率に与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:08:38 GMT)
Local data augmentation for imbalanced binary classification [0.5] 局所的なデータ拡張は最終結果に影響を及ぼすことが証明されている。
合成データに関する実験は、アンカーポイントをサブサンプリングするためのいくつかの戦略の実用的性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:49:08 GMT)
Monsoon: Scalable Spontaneous Speech Collection for Low-Resource ASR in 50 Languages [0.5] Monsoonは、ペアのコントリビュータ間の未記述の会話を引き出す。
自動分類器で録音をスクリーニングし、人間のレビューの5段階にわたって書き起こしを訂正し、語彙と音響のカバーのためのセグメントを選択する。
50の言語でスピーチを収集し、7つの3500時間のコーパスを分析しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:30:29 GMT)
This is SParTA: A modular, efficient and scalable transformer architecture for jet-tagging [0.5] 高エネルギー衝突機におけるジェットタグ付けのためのスパース粒子相互作用変換器アーキテクチャ(SParTA)を提案する。
SParTAは、高エネルギーの衝突機にジェットタグを付けるためのモジュラーでスケーラブルで効率的なトランスフォーマーである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:06:26 GMT)
XoNav: An Exoskeleton as a Personalized Haptic Interface for Assisted Navigation [0.5] XoNavは、股関節に直接誘導キューを描画する股関節外骨格だ。
プログレッシブキューと二段ブレーキキューを矢状面アクチュエータで、二段ステアリングキューを前面面アクチュエータで描画する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:44:35 GMT)
Low Residuals, Wrong Value: Learning the Viscosity Solution of Hamilton-Jacobi-Isaacs Equations with PINNs [0.5] 固定水平追従回避ゲームにおいて,残差最小化がそのような解を選択するか否かを検討する。
小さなサンプル残基は、学習されたハミルトン・ヤコビ解をそれ自体は検証しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:29:18 GMT)
Glass-Box Deep Reinforcement Learning for High-Speed Flow Control [0.4] 深部強化学習(DRL)は, アクティブフロー制御における長期的仮定に挑戦する。
DRLエージェントは、明示的なモデルなしで非線形で非定常な流れの作動戦略を見つけることができる。
高速な流れは、この約束の必要なテストだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:30:28 GMT)
CaptionFuse: Training-Free Composed Product Retrieval Via VLM Intent Captioning and Weighted Embedding Fusion [0.4] Composed Image Retrieval (CIR)は、自然言語で修正された参照画像に対応する製品を取得する。
VLM(Vision-Language Model)は、参照画像と修正を共同で解釈して、視覚的に接頭した製品タイトルキャプションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:18:52 GMT)
Nambu-Goldstone Bosons and Quantum Fisher Information [0.4] 連続対称性を持つ系の基底状態に付随する量子フィッシャー行列と, 壊れた発電機が生成するナムブ・ゴールドストーン粒子との等価性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:00:00 GMT)
Multi-scale Fusion of Fast Vision Mamba and Foundation Model Features for Patch-Level Gleason Grading in Computational Pathology [0.4] 前立腺全スライド画像(WSI)の自動グリーソングレーディングは、より高速で一貫性のあるがんリスク層形成を可能にする。
成績の微妙な形態的差異、希少なパターンによる重度の階級不均衡、複数の空間的尺度にまたがる診断的特徴など、依然として困難な課題である。
状態空間モデルに基づくマルチスケール分類器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:04:28 GMT)
Wet-Biased Data Pipelines Mislead the Training and Evaluation of Generative Precipitation Nowcasting [0.4] 降水量予測のための生成モデルは、主に湿潤なデータセットに基づいて訓練され、評価される。
生成モデルにより学習した条件分布を,このターゲット依存サンプリングがいかにシフトするかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:28:28 GMT)
Polynomial-Time Classical Simulation of BosonSampling under Any Constant-Fraction Photon Loss [0.4] 我々は、入力光子の一定割合が生存するたびに適用される、損失のあるBosonSamplingのシミュレーションアルゴリズムを提案する。
その結果、既知の証明可能な効率の良いレギュレーション $n=O(sqrtvarepsilon N)$生存光子または$=O(sqrtvarepsilon/N)$伝達速度が大幅に拡張された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:00:01 GMT)
Robot Learning with Vision-Language-Action Models for Agricultural Manipulation [0.3] 我々は,農業の到達と把握のためのシミュレーションから現実のロボット学習フレームワークを開発した。
Octoと$_0.5$の2つの事前訓練されたジェネラリストロボットポリシーをシミュレートされたデモを用いて適応する。
その結果,0.0.5$はOctoよりも高いタスクパフォーマンスを達成でき,分散シフト下での劣化も少ないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:49:17 GMT)
Co-Evolving Policy and Reward for Code Generation: A Mechanistic Study of Single-Adapter Drift [0.3] ポリシ・リワード共進化アプローチがコード生成に効果的に移行するかどうかを検討する。
我々は,SPARK方式のロールアウトリサイクルを,実行のみのグループ相対ポリシー最適化と比較した。
共進化は訓練性能を向上させるが、これらの利得は保留問題に一般化しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:48:27 GMT)
Detecting AI Training in Datacentre Power [0.3] 移動繰り返し周期のビタビ追跡により,施設レベルの同期モデル学習を検出する手法を開発した。
シミュレーションされたデータセントリックパワーでは、オペレータが隠そうとしないとき、Viterbiトラッカーは、宣言された推論ワークロードに対して、少なくとも96%のトレーニング実行を検知する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:42:56 GMT)
Inside the Scorer: Mechanistic Evidence on Rubric Control in LLM-Based Automated Essay Scoring from 25 Base Models [0.3] 大規模言語モデル(LLM)が個々のスコアリングルーブリックに対して異なる内部表現を形成するかどうかを検討する。
全体論的なスコアは、より長いタスクにおいてモデルのアクティベーションから退避可能であり、最も短いタスクでは弱くしかありません。
一致した介入を適用すると、ミスマッチした介入に対して無視できる優位性しか得られない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:26:30 GMT)
Towards More Granular Reasoning: Mapping the DSA Transparency Database Taxonomy to Platform Terms and Conditions Using Large Language Models [0.3] 我々は、DSA-TDBの高レベル分類に対して、指定された31のオンラインサービスの用語と条件(T&C)をマップする。
この分析は、T&Cルールがどのように分類で表現され、どのように強制されるかではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:53:24 GMT)
CEFR-oriented Russian Text Simplification Using Reinforcement Learning [0.3] 本稿では、好みに基づく最適化アルゴリズムを用いて、ロシア語テキストの制御された自動単純化について検討する。
Rejection Smpling と Direct Preference Optimization (DPO) を使って YandexGPT を微調整し、生成したテキストの複雑さの制御を改善する。
最適モデルでは,87.15%の目標レベル精度,0.35CEFRレベルのMAE,0.11の目標間隔MAEが達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:04:47 GMT)
Saga: an in silico ontology for a multimodal patient world model [0.2] Sagaは患者履歴から共有状態を学び、臨床事象を予測するマルチモーダル患者世界モデルである。
112施設で12型癌461,370例について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:46:52 GMT)
EvoSkill v2: Fully Agentic Skill Evolution from Benchmark Adaptation to a Stateful Evolver [0.2] EvoSkill v2は、エージェントが与えられた命令(スキル)を編集し、そのモデルと使用をそのままにするシステムである。
ソルバはタスクを試み、進化者はソルバのトレーニングロールアウトを読み、各エポックでスキルを書き直す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:29:21 GMT)
Energy Consumption of Post-Quantum Cryptography on Constrained and General-Purpose Architectures [0.2] 米国、英国、EUの各政府は、量子耐性暗号(PQC)への移行を義務付けている
本稿では,NIST規格のPQCアルゴリズムである203(ML-KEM),204(ML-DSA),205(SLH-DSA)をベンチマークする。
その結果,ML-KEM と MLDSA は古典暗号に匹敵するエネルギー効率と速度効率を達成できた。
発見は、PQC移行を計画するIoTセキュリティ実践者に直接的な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:11:53 GMT)
Vulnerability Analysis for Safe Multi-Agent Reinforcement [0.2] 安全マルチエージェント強化学習(SMARL)は、所定の安全制約の下で協調制御政策を学習することを目的としている。
本稿では,エージェントのサブセットの観測を敵が妨害するSMARLに対する推論時観測攻撃について検討する。
我々は,侵入されたエージェントに対する敵対的攻撃を共同で選択する攻撃フレームワークであるMinMax Attackを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:09:02 GMT)
Measurement-efficient energy estimator for quantum chemistry of photodynamic materials [0.2] 電子的に挑戦するH$DBB-Ruモデルを用いて測定・相関エネルギー推定を行う。
推定器は、量子準備されたターゲットとスパースなマルチコンフィグレーション参照を結合し、基底状態の補正を回復する。
我々は,AI支援状態準備とエラー検出を組み合わせた50キュービット回路を含む,最大10,10までのアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:34:03 GMT)
Trust Your Targets: Is Target Propagation Block-Diagonal Gauss-Newton? [0.2] ターゲット伝搬(Target propagation、TP)は、局所的なターゲットがグローバルな学習信号を伝達するバックプロパゲーションの代替手段である。
本稿では、暗黙的、未検討の規範の下で、信頼領域からTPをリフレッシュし、CGTPを導入する。
MNIST と Fashion-MNIST では、CGTP は ADAM と KFAC の精度と一致し、ADAM よりも桁違いに少ないオーダーを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:37:47 GMT)
A Generic On-Board AI Processing Chain for Earth Observation: From Application Development to Embedded Deployment and Mission-Level Orchestration [0.2] 3つの軸に沿って汎用的なAI処理チェーンを提示し、その例としてワイルドファイアセグメンテーションを挙げる。
モジュール型のタイラー推論モザイクワークフローは、アプリケーション間で再利用されることなく、タイルレベルのモデルをシーンレベルにします。
このアプローチは、完全な処理チェーンに対処することによって、オンボードAIデプロイメントの成熟度を高めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:08:45 GMT)
Auditing Semantic and Relational Reliability in Open-Vocabulary Human-Object Interaction Evaluation [0.2] カテゴリースコアリングは有効なパラフレーズを拒絶するが、セマンティックな類似度スコアリングは、間違ったアクションを名づけた予測や、参加者の役割を逆転させることができる。
我々は,全ての予測を固定し,公式なカテゴリー評価,アイデンティティ制御,語彙正規化,格付けされたセマンティッククレジット,厳格な命題等価性という5つの視点で評価する診断プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:06:14 GMT)
SafeWall: A Risk-Aware Job Walltime Recommendation for HPC Scheduling [0.2] ユーザは、スケジューラが早期にジョブを終了しないように、ウォールタイムを過大評価する傾向がある。
我々は,明示的な非負の安全バッファを組み込むことで,壁面の予測を調整する新しいレコメンデーション手法であるSafeWallを提案する。
Argonne Leadership Computing Facilityの4,392ノードのThetaマシンからのフルライフタイムジョブログを含む5つの公開ワークロードトレースを用いてSafeWallを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:27:28 GMT)
A Combined Streaming FPGA Architecture for Client-Side CKKS Encoding and Encryption [0.1] 本稿では、CKKS符号化と暗号化のためのストリーミングFPGAアーキテクチャを提案する。これは、共有浮動小数点符号化変換を一度計算し、6つの残基変調に対して並列に変換整数を実行する。
次数 N = 8192 では、Alterax 7 の実装は、毎秒 5,143 の完全暗号文を 471 MHz で提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:38:29 GMT)
What Is Under the Hood? A Cross-Ecosystem Study of Vulnerable Dependencies in Construction Software [0.1] 6つの構成機能と多機能カテゴリにまたがる904のビルド関連GitHubリポジトリを調査した。
本研究は, 依存度評価, 既知過敏率, 重度, 弱点分類, 上流への露出の共有について検討した。
これらの知見は,建設関連オープンソースソフトウェアにおける依存性評価と既知の脆弱性暴露の実証的ベースラインを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:38:37 GMT)
Teaching AI Agent to Play Poker Strategically Through Preference Optimization [0.1] 我々は,コンパクトなAIエージェントが隠れ情報の下で戦略的行動を示すことができるかどうかを問う。
我々は KL-anchored Equilibrium (SPOKE) を用いた戦略的選好最適化を提案する。
SPOKE は Kuhn (0.213) と Leduc (1.081) で最低平均攻撃性を実現し、最高 6 max トップ-1 合意 (0.775) を達成する。
これらの結果から,戦略的選好最適化は教師の一貫性を保ちつつ,戦略的品質を向上させることができるという予備的証拠が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:33:17 GMT)
Efficient Block Encodings for Ensembles of Molecular Hamiltonians [0.1] SVD-THCは、異なる核構造で定義されたハミルトンの集合にテンソルハイパーコントラクションを拡張する。
我々はSVD-THCを用いて、アンサンブル内の全ての測地に対して1つの多重化ブロック符号化回路を構築する。
内部座標格子のいくつかの分解能の中で、結果として生じる回路のトフォリの複雑さは、ジオメトリの数によってのみ弱くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:01:08 GMT)
ASTOR: Benchmarking and Improving Autoformulation for Soft-Constraint Optimization with a Formal Grammar [0.1] 本稿では、自然言語決定問題を文法誘導構文木(AST)にマッピングする推論時フレームワークASTORを紹介する。
また、ソフト制約定式化に焦点を当てた自然言語問題の統一ベンチマークであるSoftORについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:52:35 GMT)
The Geometry of Agent Memory: Forecasting Retrieval-Bound Memory Failures, and Characterizing Its Limits [0.1] 本研究では,会話の旋回,メモリテキスト,クエリ間の幾何学的関係が生成前の正確さを予測できるかどうかを考察する。
ロジスティック分類器は、クエリ近接、メモリ会話対応、会話構造を記述する25の特徴を使用する。
LongMemEval の場合、プールされた AUROC は 2,367 の質問システム対に対して 0.640 であり、質問分散ベースラインは 0.655 である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:56:49 GMT)
FinSafeGuard: A Quality-Driven Synthetic Dataset for Financial AI Safety [0.1] 632,000のシナリオ仕様の構造化分類から、品質フィルターによる1430万のトレーニング例を作成した。
当社の4段階のパイプラインは、合成データ品質、多様性、リアリズムにおいて重要な課題を、広告フィルターで処理しています。
完全なパイプラインは26.4Mのサンプルを14.3Mの高信頼のサンプルに還元する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:25:28 GMT)
AuDQ: Auditable Data Quality through Agentic Rule Discovery [0.1] ルールが第一級のアーティファクトであるオントロジーを基盤とした,リポジトリネイティブなデータ品質層に対するビジョンを提案する。
本稿では,2つのルール取得モード(Full-Agentic and Guided)とHuman-in-the-loop(HITL)レビューインターフェースを備えたエージェントルール発見コアの実装について述べる。
我々は、完全に自律的で分割・分散されたエージェント・ルールの発見が、人間の専門家が定めるものと同じ品質と多様性のルールを生成するかどうかに対処する実験を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:53:48 GMT)
Formalization of Rényi Differential Privacy in Isabelle/HOL (Draft version) [0.1] レニイ微分プライバシー (RDP) は微分プライバシー (DP) の重要な変種である
非負関数に対する凸関数と$f$-divergencesの基本的な性質を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:27:16 GMT)
LLMs Prompted for Legal Context Refuse More: Overrefusal from Small On-Premises LLMs in Criminal Legal Context [0.1] オーソリティフレーミングによって、モデルが合法的な要求を選択的に拒否できることを示す。
我々は、この過剰な拒絶を測定するために、良質な法領域のプロンプトで、4つの近代的小型オープンウェイトLSMを評価した。
この発見は、実際の機関ユーザが自然に導入するかもしれない文脈的フレーミングの下で、小規模のオンプレミスデプロイ可能なLDMが不安定であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:38:05 GMT)
EmbodiedWorld-200K: Toward Embodied World Agents via Embodied-Planning Dataset and Interactive World Models [0.1] EmbodiedWorld-200Kは、さまざまなシーンにまたがる200万以上のサンプルからなる大規模なデータセットです。
各例は、低レベルカメラモーション軌跡から高レベルセマンティックインストラクションまで、多レベルアノテーションを備えている。
本稿では,ビデオワールドモデルを低コストな環境プロキシとして活用し,EWAの学習後のインタラクティブな強化学習を行う新しいトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:52:01 GMT)
Comparative Optical Spectroscopy of Er$^{3+}$, Tm$^{3+}$, and Eu$^{3+}$ Molecular Complexes at Cryogenic Temperature [0.0] 希土類分子錯体は、量子情報応用への関心が高まっている。
我々はEr$3+$,Tm$3+$,Eu$3+$の低温光学特性を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:52:54 GMT)
Parallel Omnidirectional Atom Rearrangement with Dynamic Holograms [0.0] 一キロヘルツレート空間光変調器によって生成された動的ホログラムを用いて全方位原子輸送と再配置を実証する。
我々のアプローチは、既存のtweezerプラットフォームに容易に適応でき、大規模SLMベースの原子組立のための方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:00:00 GMT)
How Robust Are Prognostic Radiomic Features? Comparing Selection Techniques on Pooled Glioblastoma Cohorts [0.0] 放射線治療, 解剖学的, 臨床所見463例と, 705 IDH-wildtype glioblastoma の生存率について検討した。
ランキング法、事前フィルタリング、記述子処理を含む分析パイプラインの選択は、どの特徴が予後に悪影響を及ぼすかに大きく影響する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:56:31 GMT)
A "feature ODE" describing the learning behavior of shallow MLPs on simple functions [0.0] 異方性ガウスデータに基づく2層多層パーセプトロン(MLP)の勾配流トレーニングダイナミクスについて検討した。
単純なターゲット関数を学習するために訓練された関数は、実際にはこの機能ODEの損失軌跡にほぼ従っている。
この合意は、単純化の規模と、それが厳密な近似の連鎖から来ないという事実から、驚きである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 01:52:58 GMT)
R2-GP: Variance-Calibrated Priors for Additive Gaussian Processes [0.0] 一般化加法モデル(GAM)に先立つR2D2型R2-GPを開発する。
R2-GPキャラブレートは、マテラン共分散カーネルの分散(R2$)を説明した。
我々のシミュレーションと実世界のケーススタディは、独立分散先行よりも優れた一般化とパラメータ回復を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:58:25 GMT)
Who Approved This? Coding Agents, Human Accounts, and Merge-Gate Evidence at a Fintech Startup [0.0] 10月3日から、すべての非ボットがメインブランチにマージされ、非著者レビューゲートが通過しました。
10月3日から、すべての非ボットがメインブランチにマージされ、非著者レビューゲートが通過しました。
Bashi AIにおけるエージェント駆動開発12週間について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:13:57 GMT)
Which Depth Estimator for Jetson AGX Orin? A 2026 Benchmark of Monocular and Stereo Methods [0.0] Abson AGX Orinは、ロボットと車両のための一般的なコンピュータである。
2026年10月現在、9つのモデルファミリーをベンチマークします。
各メソッドは、最大3つの入力サイズで、RT FP16エンジンまたはネイティブコードとしてOrin上で実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:34:27 GMT)
Where Words Begin and End [0.0] 音声中の既知の書き起こしの各単語を強制的に特定し、多くの音声パイプラインがそれらに依存する。
読み上げ,会話,電話による英語における単語境界に対するコンディショナー構成を9つ比較した。
各単語の開始と終了をタイムスタンプトークンとして予測するために,私たちはLoRAを使ってWhisperを微調整します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:46:52 GMT)
When the harness decides success: state that cannot be re-observed [0.0] コンテキストウィンドウの切り換えには、必要な事実を再度見直すことができれば、低コストの推論モデルが成功しないということが示される。
また,標準ハーネスのノートを取る招待状を維持しながら,古い曲がり角を落とさずに要約し,63点差の86%を復元し,モデルの推論を再現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:59:13 GMT)
When Pebbles Are Not Atomic: A Polynomial Separation Between Pure and Entangled Pebbling [0.0] 論文の核心は単純なゲームであり、アロン、モイトラ、スダコフによって発見された特別なクラスグラフと並んでいる。
エンコードされた情報を全値ではなく格納する敵は、より良くできるが、今のところは小さな要因によってのみ可能であることが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:21:04 GMT)
Wave-Particle Complementarity in Quantum Walk from a Quantum Mechanical Perspective [0.0] 量子ウォークは数学的モデルであり、ランダムウォークの量子バージョンである。
本稿では,量子力学の観点から,量子ウォーキングを再評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:30:49 GMT)
Visual Task Modeling and Automated Planning for Humanoid Robots in Education of Individuals with Autism Spectrum Disorder [0.0] ロボット支援教育において、ロボットは、学生を効果的に誘導するために、タスクを完了させる方法を理解する必要がある。
本稿では,半自律型カメラ搭載ロボットがタスク目標を認識し,それを実現するための行動計画を行うための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:57:19 GMT)
Universal Quantum Criticality from a Gaussian Variational Manifold [0.0] この普遍的な振る舞いと根底にある長波長の記述が、相互作用しない理論によってどのように捉えられるかは、中心的な問題である。
我々は、フェルミオンガウス状態を介して量子相転移の最良の非相互作用性フェルミオン記述を得るための体系的な手順を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:07:10 GMT)
Understanding When Reflective Prompt and Skill Optimization Helps on Locally Served Reasoning Models: A Two-Model Study of GEPA and SkillOpt [0.0] GEPAやSkillOptといったリフレクティブテキストスペースは、フロンティアモデルや中規模モデルで大きく伸びていると報告している。
2つの推論ネイティブなターゲットサービス構成でレプリケーションをテストします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:45:07 GMT)
UZHCL_for_the_win at Touche: Encoder Fine-Tuning, Synthetic Augmentation, and an Underpowered Encoder-LLM Comparison [0.0] 本稿では,3つのサブタスク(ST1バイナリの誤り検出,ST28ウェイの誤り分類,ST34ウェイの議論スキーム分類)と両評価トラックについて述べる。
提案したシステムはタスク固有のヘッドを持つRoBERTa大規模エンコーダであり,LLMフィルタによる合成コントラストペアの小さなバッチで拡張する。
追加エンコーダにまたがるバックボーンの比較では、このコーパススケールではRoBERTa-largeよりも有意なメリットは認められなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:19:31 GMT)
Typed Decision Models under Prevalence Shift: Decision Training, Calibration, and Implicit Priors [0.0] 我々は、意思決定トレーニングが自身のバックボーンよりもモデルを改善するかどうか、TDMの校正と閾値が有病率(ラベル)シフトに耐えられるかどうかを問う。
3つのTDM(Jev,Tev1-4B,Ninmble-9B)とそのベースモデルと2つのトレーニングされた分類器を、シミュレートされたシフトの下で5つの公開データセットから同一の決定について比較する。
私たちがテストした3つのTDMは、背骨よりも均一に良いものでも、シフト中のユニークに壊れやすいものでもない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:01:20 GMT)
Two-qubit cryo-CMOS control of a spin register in diamond [0.0] ユーティリティスケールの量子技術は、優れた量子プラットフォームを必要とするだけでなく、古典的な制御ハードウェアも必要である。
1つのアプローチは、高度にスケーラブルで成熟した技術であるシリコンCMOS技術の応用である。
我々は,ダイヤモンド中のNV中心における電子と核スピンの2量子制御を,ダイヤモンド量子デバイスに統合された極低温CMOS量子ビットコントローラを用いて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:47:18 GMT)
Two-Colour Zig-Zag Numberlink on Rectangles: A Forbidden-Pattern Characterization, a Constructive Polynomial-Time Algorithm, and a Lean Verification [0.0] 格子内の任意の端点を持つ矩形上の2組の問題を解く。
矩形の両辺が少なくとも11であるとき、インスタンスは、禁じられたパターンの有限カタログのエントリが存在しない場合に限り解決可能である。
アルゴリズム,カタログ,証明構造,形式化における妥協,Python,JavaScript,Cの実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:59:05 GMT)
Two hidden layer suffice: the caterpillar net [0.0] すべての連続ピースワイド線型函数 (CPWL) はアフィン関数の最大値の有限符号和である。
今や証明されていない予想は、最大対数深さを予測した。
Brunck et al. (2026) の証明に着想を得て、2つの隠れた層が一般CPWL関数に十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:40:37 GMT)
Towards Interaction State Recognition in Sensorized Gecko-Inspired Adhesive Interfaces for Orbital Servicing [0.0] 現在のシステムはオープンループで動作しており、相互作用中に自分自身の接触や接着状態を見積もることができない。
本稿では, 触覚による接着界面の接触状態を推定するリアルタイム相互作用認識フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:36:46 GMT)
Token-Set Choice Confounds POPE: A Systematic Audit of Yes/No Extraction in VLM Hallucination Evaluation [0.0] 我々はPOPEベンチマークで幻覚軽減効果を再現する。
LLaVA-1.5-7Bのベースラインは1.21から8.67ポイントであり、比較する予定の敵のベースラインより上であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:58:14 GMT)
Time-resolved transient absorption spectroscopy with quantum light [0.0] 時間分解過渡吸収分光の完全量子論を示す。
プローブ場周波数モード間の量子相関がターゲットのコヒーレンスとどのように一致しているかを示す。
量子光が古典場で達成可能な限界を超える過渡吸収スペクトルを修正できる条件を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:03:14 GMT)
The next phase of quantum energy science: from mechanisms to applications [0.0] 量子電池、分子および励起エネルギー輸送、分極論、量子材料、核制御といった研究コミュニティが、量子エネルギーまたは量子エネルギー科学の観点からその研究を記述し始めている。
これらの異なる取り組みを結びつけるのは、エネルギー状態や経路を制御するために、意図的に量子状態、カップリング、集合効果、エンジニアリングされた環境を使用することである。
私たちは、メカニズム、機能、機能、アプリケーションを結ぶフレームワークを通じて、この新興ドメインを組織化します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:02:39 GMT)
The Control Layer Behind Rule-Following Agents Trading Across Market Conditions [0.0] 規則の遵守は、利益のないものを含む4人の代理人全てに高いものであった。
減損後の宣言されたリスクは安定し、冷静で不安定な数ヶ月にわたって広範囲に安定した。
我々の研究は、トレーダーが資本をコミットする前に幸運とルールフォローを区別するのに役立つ評価ツールキットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:01:10 GMT)
Temporal Dynamics and Security Assessment of SRT Protocol: A 96-Day Longitudinal Analysis of Production Streaming Infrastructure [0.0] 本研究では,イラクとトルコのプロダクションストリーミング環境におけるセキュア信頼性トランスポート(SRT)プロトコルの96日間の挙動を解析した。
2025年10月から2026年1月までに収集された262,672の輸送サンプルと5,033,104のシステム資源を調査した。
その結果、時間的変動、システムとリソースの関係、攻撃の脆弱性、異常検出が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:43:41 GMT)
StrucChunk: Structure-Aware Retrieval for Legal Document RAG [0.0] StrucChunkは階層的に構造化された法律文書のためのハイブリッドな密度スパース検索システムである。
条項境界を保存し、埋め込み前に相互参照を解決し、BM25と相互ランクフュージョンを介してBGE-M3を結合する。
5つのコーパス、3つの法的な伝統、2つの言語について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:56:58 GMT)
Squeezing-type lower bounds on generalized metrological sensitivity [0.0] 特定の不偏性制約の下での分散境界の階層に対するスケズ型下界を導入する。
提案手法は, 標準スクイーズ係数を直接, 対応する一般化メロジカル感性に拡張する。
これらの境界を最大化するオブザーバブルは、アクセス可能なオブザーバブルの族の中で分析的に識別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:59:12 GMT)
Spectral signatures of hidden order and hidden quantum critical points [0.0] ドープスピン鎖の隠れ次数は動的2点応答関数により直接探索可能であることを示す。
隠れ秩序相と関連する量子臨界点の両方の明瞭なスペクトル指紋を同定する。
本研究は, 隠れ秩序とギャップレスSPT位相の実用的なプローブとして, 分光法を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:00:00 GMT)
Sidewall Metrology Protocol for Superconducting Qubit Devices [0.0] サイドウォール形態は超伝導量子ビットの性能に影響を与える潜在的に重要な要因である。
超伝導クビット側壁の定量的評価のための走査型プローブ顕微鏡による計測フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:50:16 GMT)
Self-Consistency of Entity Sets and Citations in a Deep Research System under Repeated Prompting [0.0] 商業深層研究システムの自己整合性について, 同一のプロンプトの繰り返しによる検討を行った。
ペアワイズ重なりを定量化して、検索された出力構造と合成された出力構造がいかに安定であるかを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:50:55 GMT)
Selecting the Best Few with Human Evaluators: Adaptively Combining Ratings and Pairwise Comparisons [0.0] 本論文は、候補者の大規模なプールから$k$のベストアイテムを特定できる意思決定者について考察する。
重要な考慮事項は、評価の形式であり、評価者が提供しやすくすべきである。
そこで本研究では,2つのアロケーションポリシから構築した適応アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:32:13 GMT)
Scrambled Multiply-with-Carry Pseudorandom Number Generators [0.0] MWC(Multiply-with-carry)ジェネレータは非常に高速な擬似乱数生成器であり、その品質は乗算器の選択に依存する。
各MWCジェネレータの格子構造に構造的制約が課されることが示される。
MWC192Xは、状態が192ビットの64ビットジェネレータで、私たちが知っている全てのテストに合格し、出力を半ナノ秒で出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:34:29 GMT)
SNO-PI: Label-Scarce SNOMED CT Entity Linking with Pre-trained Encoders and Curated Terminology Knowledge [0.0] SNO-PIは0.5387のマクロキャラクタIoUを達成し、オーガナイザの参照システム(0.4582)を18%向上させる。
SNOMED CTに臨床所見をリンクすることは、非常に大きなラベル空間におけるゼロショット問題である。
キュレートされた知識は、トレーニングで見たことのない概念のほとんどに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:53:29 GMT)
SITO: Sifting a Commercial Text-Safety API for Missed Harm and False Flags in English, Ukrainian and Surzhyk [0.0] Tuteliq Detectは、プッシュペイメント詐欺、マネーミュール採用、ソーシャルエンジニアリング、ロマンス詐欺、ギャンブル被害、いじめの6つのカテゴリーで評価されている。
We built SITO (Synthetic Independent Text-safety benchmark with Overflagging test)
英語、ウクライナ語、ウクライナ語が混在する2,332件の合成ケースで、それぞれに有害なケースが無害なケースと一致した。
英語のテキストでは、有害なケースの84.9-94.1%、有害なケースの0.4.3%が警告された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:11:15 GMT)
Rényi multi-entropy of graph states and the $n -> 1$ limit [0.0] レニイ多エントロピーは、レニイエントロピーを2つ以上の素状態にまで拡張する。
任意の奇数$n$ において、収縮は 2-k/2$ に等しいことを示し、ここで$k$ は有限体上の行列のランクの和である。
Rényiマルチエントロピーは、奇数$n>1$の全ての偶数$n>1$での1量子ビットパウリ測度の下では増加しないが、$n=1$への連続はそうではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:00:04 GMT)
Runtime Semantic Discovery for Evolving Action Alphabets [0.0] 本稿では,新たに観察された行動が,これまで知られていた行動と同一の操作的役割を担っているか,という課題について考察する。
そこで本研究では,アクションの発生状況に基づいた,ローカルかつ実行時計算可能なアクション類似性の概念を提案する。
本稿では,アルファベット進化のクラスを選択することで,実行時モニタや仕様の適応を支援する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:39:34 GMT)
Residual-Based Adaptive Refinement in Hybrid Variational-Collocation PINNs for Singular Elliptic PDEs with Mixed Dirichlet-Neumann Boundary Conditions [0.0] 2階の解法。
混合ディリクレ-ノイマンを持つ非あるいはクラック領域上のPDE問題
通常、条件は$H$の外にある。
本稿では,ハイブリッド変分位置におけるハイブリッド変分ベース残量ベース適応補正について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:11:14 GMT)
Refuses When Asked, Complies When Acting: A Runtime Safety Check for Robot Control Loops [0.0] GPT-6アストラのデフォルトループは有害な命令を実行することを示す。
この政策は15回の試験の0%を拒絶し、毎回損害を未然に試し、27%で完了した。
1つのエグジットである give_up は達成できない目標を意図しており、そのハザードを引き合いに出してはいない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:29:34 GMT)
Reconstruction and Discrete-Event Simulation Assessment of an Analytical [0.0] 本稿では,自動ウェアハウジングにおける車内ロボットピックの解析的DESベンチマークを提案する。
調査サイクルは、水平シャトル旅行、トートハンドリング、ストレージロケーションでのアイテムピッキングを組み合わせたものである。
シミュレーション結果はLerherらの解析的定式化と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:00:21 GMT)
Quantum-Seeded Distributed Post-Quantum Group Signatures for 5G V2X Communications [0.0] qDGSPは、中央コントローラと路側検証器の間で分散されたハッシュベースの動的グループシグネチャスキームである。
メッセージはセル間ではリンクできない。
5Gリンクをエミュレートしたテストベッドでは、各変種に対する100msのETSI予算の中央値のレイテンシが保たれた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:37:39 GMT)
Quantum-Classical Hybrid Methods for Optimization: Lessons from Classical Decomposition [0.0] 量子および物理に着想を得た解法は、制約付きバイナリ最適化モデルのための特別なサンプリングインターフェースを提供する。
このサーベイは古典的な分解を用いて、そのような解法をハイブリッド量子古典アルゴリズムにどのように組み込むことができるかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:42:40 GMT)
Quantum State Search with Classical Interactive Advice [0.0] 量子検証器は、量子状態を知っている非有界な証明者と古典的なメッセージを交換することで、隠れた量子状態を見つけることができるかどうかを考察する。
特に、ユニタリオラクル $mathcalU$ が存在して、ユニタリオラクル $LinmathrmUniqueQMAmathcalU$ と $LnotinmathrmQCIPmathcalU$ がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:03:35 GMT)
Quantum Optimal Control Primer [0.0] このコースの一部は、フリードリヒ・シラー大学イェーナ化学科でも教えられた。
勾配法と拡張勾配法に基づく量子最適制御と量子最適制御アルゴリズムに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:52:44 GMT)
Quantum Fluctuations and Wigner Dynamics of a Carbon Nanotube Oscillator Driven by an Atomic Force Microscope [0.0] 原子間力顕微鏡により駆動されるカーボンナノチューブの基本曲げモードをモデル化する。
初期2パケット重ね合わせでは、干渉減衰とウィグナー関数の負部分の統合について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:03:15 GMT)
ProteinGeoBench: Frontier Structural-Biology Agents Are Fluent at Lookup but Lost in Geometry [0.0] 4モデルから4,249回,26モデルから4,486回,タンパク質構造タスクのスイートであるProteinGeoBenchについて検討した。
4つのフロンティアモデルのうち3つは互いに0.031(0.785から0.816)の範囲内にあり、その差は解消されず、第4スコアは0.707、第3スコアは0である。
評価予算にも依存しており、タスク毎に1回実行され、23.9%の複製がまず異なるモデルで実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:55:38 GMT)
PnP-CF: A Consensus Flow-Matching Solver for General Inverse Problems [0.0] Plug-and-Play(ジェネレーティブ)メソッドは、学習された分散先として連続時間生成モデルを使用し、逆問題を解決する。
我々はこの枠組みを学習ネットワークフォワード演算子を含む非線形逆問題に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:23:34 GMT)
Phase-sensitive quantum-state texture during thermalization of a Dzyaloshinskii-Moriya Heisenberg dimer [0.0] 長手磁場下での異方性スピンの熱緩和とジルアロシンスキー-モリヤ相互作用の量子状態テクスチャについて検討した。
加熱・冷却プロトコルでは、粗さ、忠実度に基づくテクスチャ、トレーサディスタンステクスチャをコヒーレンス、ベクトルスピンキラリティ、純度と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:01:52 GMT)
Peer-Relative Trust-Guided Update Screening for Robust Semi-Decentralized Federated Learning under Label-Flipping Attacks [0.0] 信頼と評価のメカニズムは、フェデレート学習における悪意のあるクライアントの影響を減らすことができる。
本稿では,信頼に基づく半分散FLフレームワークについて述べる。
堅牢なバリデーションユーティリティスコアと方向と標準ベースの更新品質を組み合わせたピアリレーティブな更新スクリーニングが導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:04:01 GMT)
PPT-assisted capacities of bosonic Gaussian channels [0.0] 3つの基本ボソニックチャネルの正確な量子通信とエンタングルメント分配能力を決定する。
熱損失については、ピランドラ・ローレンツァ・オタヴィアーニ・バンチ(PLOB)が非絡み合い状態にあるのと一致する。
我々はこれらの結果をエネルギー制約された通信に拡張し、所定の平均入力エネルギー毎に3つのチャネルの正確な容量を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:35:29 GMT)
On the LLM Verification for Argument Graph Generation [0.0] 議論グラフの検証では、アロケーションは類似しており、各計器が保証できるものに基づいているべきだと論じる。
本稿では、決定論的チェックから始まり、解決者に基づくLLMレビューへ移行し、不確実性にのみ議論を活用する階層検証を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:41:41 GMT)
OceanTensorCube and ST-MMT: A Multimodal Data and Transformer System for Seven-Day Forecasting of Pyropia Bleaching [0.0] カルチャドピア(ラバー)の漂白は、韓国の海藻に損失をもたらす。
漂白を7日先まで予測するシステムを提案する。
本稿では,入力が不安定な場合の予測を控えるラベル付け手順,評価プロトコル,操作ゲートについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:36:34 GMT)
Non-planar contact structures with Calabi-Yau Fillings and topological quantum computation [0.0] この論文は、平面接触構造と位相量子計算に関する著者の初期の研究と相反するものである。
ページは平面であり、すべての分岐点は、イジング表現の合同固有性と可解な可解弧で対になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:37:39 GMT)
Multilingual Voicemail and Answering Machine Detection via Pretrained Audio Embeddings and Gradient Boosting Machines [0.0] 応答機械検出(Answering Machine Detection,AMD)は、電話における基本課題であり、応答された呼が人間によって拾われたか、音声メール(機械)によって拾われたかを分類する。
本研究では,事前学習した音声埋め込みと勾配押し上げ機を組み合わせた軽量AMDシステムを提案する。
我々は,ロボコールを検出するドメイン外タスクにおいて,追加のトレーニングを伴わずに94.34%のリコールを達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:59:37 GMT)
MultiCard: Multiple Attribute Cardinality Estimation via Deep Learning [0.0] MultiCardは、LIKE述語と数値フィルタを単一のエンドツーエンドアーキテクチャに統一する学習された濃度推定器である。
我々は、MultiCardが、最先端の手法と比較して、すべてのデータセットで最高の、または最も近いQエラーを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:28:19 GMT)
Multi-path Security in Quantum Networks with Trusted Nodes [0.0] マルチパスルーティングは、未同定ノードに対する定量的な保護を提供することを示す。
この枠組みを複数のネットワークトポロジにまたがる量子鍵分布に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:11:48 GMT)
Mediation and moderation in distance-based regression with triangular fuzzy data: simulation evidence and an application to academic performance [0.0] 三角ファジィ応答に対する距離ベース回帰モデルにおけるメディエーションとモデレーションについて検討する。
間接的なコントラストは、事前知識と学術的業績の中心との間のモデルに基づく関係のおよそ半分を占めていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:34:32 GMT)
Measuring the Quantum Phase of Multiphoton Systems [0.0] 最大15個の粒子を含む多粒子系の量子位相を測定する。
我々は相補的な光子数と位相表現を再構成し、対応する数相不確実性関係を確立する。
結果は、多粒子系における量子位相を測定するための運用フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:30:38 GMT)
Measurement Validity and Representation Dynamics of Confidence Signals in Large Language Models [0.0] 我々は,音声による信頼度,隠れ状態に対する線形探索,サンプル回答間の一致を比較した。
第一に、事前充填状態で訓練されたプローブは、サンプリングされた回答がより早く発見されるかどうかを予測します。
第二に、言語化された信頼は不安定である:少し異なるプロンプトテンプレートは、ほとんど相関しないスコアを得る。
第3に、予測エラーは誤解を招く: 単語の信頼度はベースレート近くでクラスタ化され、差別が不十分であるのに対して、サンプリング合意はECEが悪く、解像度が約2倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 06:04:38 GMT)
Mal-AAEGAN: Adversarial Autoencoder with Double-Critic WGAN-GP for Malware Generation [0.0] Mal-AAEGANは、M$DのバイナリAPI特徴ベクトルの低次元、正規化され、連続的な潜在表現を学習する対向的オートエンコーダである。
Mal-AAEGAN は連続的な潜伏空間で安定的に列車を運転し、これらの二進空間ベースラインと同等以上の脱離率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:29:38 GMT)
Majorization for superpositions of nonorthogonal states and the existence of golden states [0.0] 我々は、純状態を非ゼロ係数のターゲットに変換するための基準であるグラムの偏極化を証明した。
正則でない3つの参照項は、それらのオーバーラップが共通の$s$を持ち、バーグマン位相$が$sgeq2cos[(+||)/3]$に従う場合に限り、黄金状態を認める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:27:14 GMT)
Machine-learned spectral PDE solvers for fluids and plasmas [0.0] Wak-form Anchored Rollout for PDEs (WARP) は機械学習型PDEソルバを生成する。
本研究では,スペクトルガレルキン解法に対処可能なシステムに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:37:54 GMT)
MRI Reconstruction Risk Estimation from Inference Dynamics [0.0] 反復MRI再構成器は最終像を返す前に中間推定値を生成する。
本研究では, これらの推定軌道を, 実現可能な再建リスクのモデル内表現として検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:17:02 GMT)
Learning the Dose Manifold: A Latent Diffusion Framework for Volumetric Dose Prediction in Automated Radiotherapy Treatment Planning [0.0] LaDoseは完全容積量予測のための遅延拡散フレームワークである。
線量分布について学習したオートエンコーダは、潜在分類器が可算線量に復号し、128倍の線量マップを圧縮し、1つのGPU上で3D拡散を可能にするように訓練されている。
900の臨床的に提供された5つのセンターからの頭部と頸部を調節した体積的アーク治療計画において、ラドースは1.18Gyの平均的な絶対誤差に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:24:05 GMT)
Learning Goal-Conditioned Subgoals through Frozen Hierarchical World Models [0.0] 推論は自己回帰的なハイレベルロールアウトを保持するが、ハイレベルな候補最適化を必要としない。
我々は,H-JEPAで分散された共有遅延HWMチェックポイントに対して,このアプローチを評価する。
一般的な評価プロトコルでは、キューブでは70.4%、Push-Tでは48.7%、FourRoomでは100.0%、Visual AntMazeでは71.1%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:13:02 GMT)
LOCU: Lowdin-Orthogonalized Constraint Updates for Multi-Constraint Policy Optimization [0.0] 制約付きマルコフ決定過程(CMDP)における多制約政策最適化について検討する。
本稿では,Fisher-Rao 計量の下での報酬と制約の自然勾配に対称的低次化を適用することにより,制約相互作用に起因する数値不安定性を緩和する LOCU を提案する。
実験により、LOCUは高い制約結合、狭い実現可能な領域、そして実現不可能な開始の下で安定であり、様々なコスト批判アーキテクチャで一般化されることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 12:13:45 GMT)
LLM-Attack Suite: A Unified Red-Team Framework for Privacy Evaluation of Split and Distributed LLM Systems [0.0] LLM-Attack Suiteは攻撃者の選択を記録し、研究者が評価を確認し、比較し、拡張できるフレームワークである。
各プライバシクレームは、攻撃者、データセット、スコアリングルールを記述し、そのコントロールを報告し、未テストの攻撃を識別する必要がある。
ここでは、アタッカーアクセスの変化に対する評価がどのように反応するかをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:03:49 GMT)
LIDAR with Optically Amplified Thermal Light [0.0] 熱光は、エントロピーや時間的に相関した光の源として使われてきた強度ゆらぎや光子束を示す。
これを治療する方法の1つは、明るさを高めるための光学増幅である。
熱光源の正規化2次コヒーレンス関数$g(2)()$は増幅後に保存されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 09:42:41 GMT)
Knowledge Manifold Optimization for Scientific Discovery [0.0] 我々は、知識マニフォールドフレームワークの発見指向拡張である知識マニフォールド最適化(KMO)を紹介する。
KMOは科学的な発見を、連続した文学的な知識空間の多目的探索として扱う。
本手法は, 空気力学および空力設計において, 99面コーパスで実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:08:41 GMT)
Is it RL or Data? A Controlled Comparison of GRPO and Rejection-Sampling Fine-Tuning [0.0] Bauer et al. (2026) は、検証可能な報酬を伴う低データ強化学習において、GRPOを混合拡散プロンプトで訓練すると、簡単なプロンプトのサンプル効率の最大5倍になることを示した。
GRPOとリジェクションサンプリングファインチューニング(RFT)を同一のプロンプト,検証器,トークンキャップで比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 05:26:20 GMT)
Improving Environment-Agnostic Agents: The Role of Scaffolding [0.0] より強力な言語モデル上に構築されたエージェントは、自分たちで有用な手続きを構築できるかもしれない。
この利点が持続する理由と,環境工学を使わずに環境非依存のエージェントを改良できるかどうかを検討する。
ARC-AGI-3, AGI Maze, Terminal-Bench 上で, Codex ベースのエージェントをほぼ同一のプロンプト変種で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:28:33 GMT)
ITU-DESC: a missingness-aware machine-learning dementia risk score in the UK Biobank cohort [0.0] ITU-DESCは、インシデントに起因した認知症に対する説明可能な機械学習スコアである。
約8000の候補機能にまたがる幅広い機能選択と、不足バイアスの明確な制御を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:45:51 GMT)
Hybrid metaheuristics for architectural design optimization under small evaluation and wall-clock budgets [0.0] 2つのハイブリッドメタヒューリスティックがアーキテクチャと構造設計の最適化のために提案されている。
また,適応微分進化における個体数削減の予算を考慮した遅延も提案した。
工学的応用では、CMA-ESハイブリッドと通常のCMA-ESはグラスホッパーよりも著しく劣ることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:29:14 GMT)
High-order resonances and emergent coherent dynamics in interacting Stark chains [0.0] 相互作用するスターク連鎖における高次相互作用-チルト共鳴の体系的階層を見出す。
これらの共鳴は、秩序に依存した時間スケールによる長期間のコヒーレント振動として表される。
以上の結果から,高次多体共鳴に関する重要な知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:02:11 GMT)
High-Accuracy Propagation-Assisted Local Decoding for Fast Transversal Clifford Circuits [0.0] Iterative Redecode Scheme (IRS) は高速なクリフォード回路上でベンチマークされる。
IRSは、ローカルメモリ型検出器とデコーダを用いて、高精度な相関デコードを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:35:34 GMT)
Graph Neural Networks for Astrophysics and Cosmology [0.0] 本稿では、天体物理学と宇宙論におけるグラフニューラルネットワーク(GNN)の利用について述べる。
GNNは物理学や物理データに似通っていることが多い。
ディープラーニングの幾何学の一般的な原理から始める方法を示し、グラフとグラフニューラルネットワークをゼロから構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:00:00 GMT)
Governing the Rule Space. Ruliology, Computational Irreducibility and Anticipatory Governance of Quantum Technologies [0.0] 本稿は、規制を、起こりうるトランスフォーメーションの探索として理解することを提案する。
予測規則のルール的枠組みは、規則、変換、軌跡を区別する。
このアプローチでは、計算の既約性は、法体系の実証的な性質としてではなく、条件付きで採用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:52:22 GMT)
Giant Rydberg Excitons Delineated as Relativistic Bound States [0.0] 有限量子欠陥を持つリドベルグ励起子の有界エネルギーに対する簡単な表現を提案する。
この定式化は相対論的キネマティクスを量子欠陥の物理的起源として特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:56:50 GMT)
GeoDiv KAN Solver for Time Fractional Navier Stokes Equations on Complex Domains to Realistic CFD Reconstruction [0.0] 複素領域上の時間分数式 Navier Stokes 方程式 (TFNSEs) の解法は、時間的非局所性、非線形フローダイナミクス、幾何学的複雑性、非圧縮性制約により困難である。
これらの課題に対処するために、幾何有界ガウス自由ガウス基底関数コルモゴロフ・アーノルドネットワーク(GeoDiv Kan)を提案する。
ジオディフ・カンは、正方、円、星形領域上の分数的非圧縮性ナビエ・ストークス方程式について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:15:49 GMT)
From Outcomes to Components: A Counterfactual Evaluation Framework for LLM-Proposed Repairs [0.0] トラヒック・ネットワークやデータベースの問題点を評価するため,アグリゲーション・オブザーバは修正が必要なレコードを隠蔽する。
114の交通行動のうち76では、両部分の補正によるゲインは、各部分の修正によるゲインの総和を超える。
データベースの修復では、提案された更新のみを参照更新に置き換えると、108のモデルアクションのうち17が悪化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:08:46 GMT)
From Optical Flow to Safety: Visual Safety Certification via Scale-Free Relative Motion [0.0] 本報告では, 衝突リスク認定の表現として, モノクロ光流によって符号化されたスケールフリー, 深度正規化相対運動を用いた視覚的安全認証パラダイムを提案する。
回避行動を形成するために画像の動きに依存する従来の光フローベースのナビゲーション手法とは異なり、提案手法は衝突円錐形状と安全制約を直接符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:16:14 GMT)
FormBench: A Benchmark for Fine-Grained Retrieval in Formulation Patents [0.0] 技術文書から正確な化学情報を取得するためのモデルをテストするためのプラットフォームであるFormBenchを紹介する。
FormBenchには55,352のクエリと、それぞれ1Mのパスを持つ2つの検索コーパスがある。
商用APIエンコーダ(OpenAI,Voyage)、オープンソースエンコーダ(Nomic, GTE-large, Qwen3-Embed)、タスク適応微調整(TAPT)の10種類のモデル構成を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:54:13 GMT)
Forecasting Voltage Time Series under Anomalies Using a WGAN Model With Lipschitz Control and Progressive Kernel Critic Strategy [0.0] 本稿では,プログレッシブリプシッツペナルティと適応カーネルを備えたWasserstein GANを用いる。
提案手法は,WGAN-CLP (Wasserstein GAN) と適応カーネルを用いて,ストリーミング電圧時系列の変動をモデル化したディープラーニングフレームワークである。
本評価は,WGAN-CLPを適応カーネルフレームワークを用いて,電圧およびエネルギー時系列データセット間のシーケンス変化を予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:30:24 GMT)
Federated Community Detection in Bipartite Networks [0.0] FLICKER (FlicKER) は、所定のスペクトル目標に関連する特異な方向を回復する目標固有の勾配ベースのパワーイテレーションである。
FLICKER上に構築したBiFLICKERは,二部ネットワーク上でのフェデレーション付きコミュニティ検出を実現する。
LastFMのユーザアーチストネットワーク上では、国によって自然に分割され、Sequential BiFLICKERは集中クラスタリングに対して0.94のARIを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:21:51 GMT)
Exploring ground state phase diagrams of Rydberg atom arrays with finite projected entangled-pair states [0.0] Rydberg atom arrays (RAA) は、異なる異方性量子状態の量子シミュレーションのための有望な道として提唱されている。
射影エンタングルペア状態(PEPS)は、短距離状態と同じ条件で扱うことが示されている。
本研究では、これらのツールを用いて、RAAの様々なフラストレーションのある測地における議論された物理的疑問を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:51:09 GMT)
Everyone's a little bit racist: a novel ML backdoor attack in black-box mode [0.0] 我々は、バックドアをインストールする代わりに、すでにある振る舞いを生かした潜在二次タスクとして、モデルに依存しない完全なブラックボックス技術であるBackdoor-as-a-Serviceを紹介した。
本ツールでは, 学習データやアーキテクチャ, 重みを変更することなく, 攻撃者が定義したタスクに整合した系統的な出力差を誘発する入力変換を遺伝的検索により検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:48:39 GMT)
Entropy Production and Thermalization in Heavy-Quark Langevin Dynamics [0.0] 重いクォークはしばしばクォークグルーオンプラズマのブラウンプローブとして扱われる。
運動量分布の可逆エントロピーバランスを定式化し、衝突によって生じる生成物と、進化する媒質による駆動物とを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:53:50 GMT)
Entanglement-enhanced Ramsey spectroscopy of broadband signals [0.0] 我々は、時間依存信号の周波数成分を推定する際に、絡み合いにより帯域幅が大幅に増加することを示す。
あるいは、強調ではなく信号帯域幅によって尋問時間が制限された場合、固定帯域幅に対する平均推定不確実性を$sqrtN$の係数で低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 07:16:26 GMT)
Enhancing Lunar PNT Performance Through Surface Station Enabled Radiometric Observables [0.0] 将来の月面ミッションは、自律的なローバー運用のために信頼性の高い位置決めを必要とする。
月面航法衛星システムは、衛星の可利用性や観測幾何学により、垂直位置の精度が制限される可能性がある。
本研究では,月面局 (SS) がローバー位置を改良する放射線測位ナビゲーションアーキテクチャについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:20:01 GMT)
End-to-End Optimization of Partial Fault Tolerance in Neutral-Atom Arrays [0.0] フォールトトレラント(FT)量子計算は、量子優位への経路を提供するが、その実現はその大きなオーバーヘッドによって妨げられている。
一部 FT "STAR" アーキテクチャは、非クリフォード演算に対するFT要求を緩和する価格で普遍計算のコストを下げる。
我々は,STARアーキテクチャと中性原子プラットフォームとの協調設計について検討し,基礎となる原子物理学を論理的エラーモデリングとアプリケーションレベルの性能に結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:18:12 GMT)
Dynamical Batching: How Class-Cycling Training Shapes the Internal Structure of Neural Networks [0.0] ニューラルネットワークの性能と内部構造の両方を、循環的に変化する訓練のバッチが変更できるかどうかを検討する。
Dynamicalを導入します。
ネットワーク(Networks)は、損失と変化を残しながら各クラスを強調するサンプリングプロトコルである。
時間内でどれだけの強調が分散されているかは、ソリューションネットワークの到達とネットワークの内部構造の両方を形作ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 10:44:18 GMT)
Documentation Drift in AI-Generated Pull Requests [0.0] AIDevデータセットの2,585リポジトリからのAI生成プルリクエストを29,669件分析します。
ドキュメントを更新することなく、AI PRの63.2%がコードを変更することがわかった。
未文書のコードファイルに続いて、同じファイルの8.6から11.7%がドキュメントファイルよりも頻繁に修正される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:07:59 GMT)
District Size Matters: How Seats Per District Shapes Proportionality Under STV [0.0] 複数選挙区とSTV(Single Transferable Vote)を勝者選択法として活用することが党派比例性に及ぼす影響について検討した。
STVと組み合わせた多人数地区のアンサンブルは、単一メンバー地区を使用する場合よりも党派比例に近づいた結果であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:12:31 GMT)
Distributed Phase Tags: A Locality-Preserving Realification Compiler for Misty-State Quantum Programs [0.0] マルチパートプログラムでは、グローバルに共有されるフェーズタグは、ローカリティ保存プログラム変換ではない。
我々は,量子力学の分散実シミュレーションを構文指向コンパイラとして再放送する。
任意の有限個の局所純状態回路に対する相互交叉定理を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:49:41 GMT)
Deep catastrophic-risk-aware reinforcement learning [0.0] エクストリームバリュー理論(EVT)は、条件付きバリュー・アット・リスク(CVaR)最適化のためのアプローチである。
極度リスクに関する観測が不十分な場合,EVTは神経政策のトレーニングに実用的な代替手段を提供することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:44:22 GMT)
Deep Learning-based Semantic Segmentation of Dental Radiographs: Comparative Evaluation of PSPNet, DeepLabv3, UNet, and UNet++ [0.0] 主に、Praamid Scene Parsing Network (PSPNet)、DeepLabV3、UNet、UNet++の4つのセグメンテーションモデルを比較した。
UNet++は最高IoUスコアが0.6719、DICE値が0.7869を示し、セグメンテーションの点で優れた結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:44:05 GMT)
DM-RSA-OAEP: Formal Treatment of a Dual-Modulus Fault-Detection Countermeasure Based on Physical Diversity [0.0] DM-RSAは,Hstadの攻撃によってオリジナルバージョンが破壊され,不正な妥協耐性のクレームを含む2つの独立モジュールを用いたRSA変種である。
i) 2ステップのハイブリッド引数によってランダムオークルモデルにおける完全なIND-CCA2セキュリティ証明を2段階のハイブリッド引数で処理し、より弱いRSA-OAEPインスタンスのセキュリティを、明示的なシミュレーション損失で上界にし、(ii)計算、鍵、鍵をカバーした明示的逆数モデルにおける欠陥検出定理を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:03:27 GMT)
Cross-disorder Learning of Imaging-derived Joint Mophometric Markers in Alzheimer's and Parkinson's Diseases [0.0] 本稿では,ADおよびPDに関連付けられた形態的バイオマーカーの解明を目的とした,明示的で解釈可能な空間適応型トランスファー学習フレームワークを提案する。
我々は、そのような高次元機械学習モデルを2つの人気のあるオープンソースのニューロイメージングデータセットに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:44:09 GMT)
Counterexamples to the total-current Hohenberg-Kohn conjecture [0.0] トータル・カレント・ホヘンベルク=コーン予想(英語版)は、基底状態粒子密度とトータル・カレントがスカラーポテンシャルを加法定数まで決定すると主張している。
3次元の物理的に関係のある設定において、2つのスピンレスフェルミオンに対して3つの反例を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 21:09:56 GMT)
Corrected Block Sparse Spectral Optimization: Exact Models, Finite Identification, and Local Dynamics [0.0] A-SQは、クラスタ回復AMI上の密度PCAを+0.023から+0.044の間隔で打ち負かす。
現代のAIパネルでは、しきい値のブロックスパース成分はPCAの高密度化に適合し、モノセマンティリティやクラス特殊化において改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:20:26 GMT)
Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning for Market Making on Prediction-Market Order Books [0.0] 予測市場におけるマルチエージェント強化学習を訓練した市場メーカについて検討する。
悪質な選択は 実際のデータで訓練されたポリシーを 引用を止めさせるかもしれない
引用の結果は、アクションの後に多くのステップに到達できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:38:36 GMT)
Connection Escrow: Holding AI-Agent Pod Egress in the Kernel Until an Isolated Verifier Rules [0.0] コンテナ内のAIエージェントは、ネットワーク接続をオープンすることで動作し、それらを駆動するテキストは敵対的になる可能性がある。
制御されたポッドからのアウトバウンドTCP接続は、任意のパケットが存在する前に、ポッドのcgroup上の98命令のeBPFプログラムによってカーネルのconnect()パス内に駐車される。
ノードインターセプターは保持されているソケットをカーネルソケットクッキー、プロセス、実行可能ダイジェスト、cgroup、ポッドのアイデンティティに属性付け、エージェントが記述した最初のバイトを駐車し、検証を独自のキーでコンテナに要求する。
接続は署名付き判決名だけで解放される
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:36:05 GMT)
Conjugate measurement-induced evolution towards maximally mixed states in quadratic quantum systems [0.0] 動作に責任を負う位相空間機構を同定する。
各固定コンパクト領域における局所位相空間座標への依存を欠いていることを示す。
有限体積および運動量正則化の下で、この挙動は最大混合状態に近づく還元部分系に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:04:37 GMT)
Computation, Not Memory: Chain-of-Thought and State Tracking in LLM Agents [0.0] エージェントのアクションが、正しいアクションが変化する状態に依存するとき、その推論にどのように依存するかを問う。
Qwen3-8BとQwen3.5-9Bでは、各アクションの前に生成し、プロンプトにそれ以前の推論を保持する2つの推論の役割を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 04:18:24 GMT)
Complete or Sparse: A Tale of Two Identifiabilities [0.0] 寸法が不十分な場合、識別性は一般的に失敗し、エンコーダは非線形となる。
次に,線形混合だけでなく,個々の潜伏変数の回復に制約を加えることが示される。
本フレームワークは非線形ICA, 圧縮センシング, ニューラルネットワークの解釈可能性を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:06:31 GMT)
Choi-Jamiołkowski isomorphism(s) and channel/state duality, naturally! [0.0] 量子情報理論のChoi-Jamiolkowski同型は$mathsf CP(mathcalH,mathcalK)$の写像を生成する。
この構造は標準のChoi-Jamiolkowski式を復元し、自然性を表現する方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:37:52 GMT)
Certifying Repeatable Entry-Replay Witnesses for COBOL-to-Java Migration [0.0] 生成したエンドツーエンドテストケースを用いて,高分岐・段落カバレッジを実現するための新しい手法を提案する。
提案手法を33,429行のコードを持つ大規模プログラムに適用し,849の総合的なエンドツーエンドテストケースを生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:44:35 GMT)
Cavity models of non-Abelian gauge theories [0.0] 量子光学において、空洞量子電磁力学は、電磁場に結合した有界電荷の低エネルギー特性をモデル化するための強力な枠組みを提供する。
我々は、SU(2)場の純粋ゲージ力学に焦点をあてて、非アベリアゲージ理論の同様の枠組みを開発する。
粒子物理学と量子光学の界面におけるこの物理は、最先端の超伝導量子回路を用いて実験的に研究できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:00:02 GMT)
CARRS: A Constraint-Aware, Real-Time Routing System for Emergency Vehicles in Urban Environments [0.0] 緊急車両は、最短時間で致命的な出来事に到達するために、安定かつ効率的な経路最適化を必要とする。
従来の民間航法システムでは、車両固有の制約とともにリアルタイムの交通変化を考慮できない。
本研究では,緊急対応に適した統合ソフトウェアアーキテクチャであるConstraint-Aware Real-Time Routing System (CARRS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:12:42 GMT)
Bombadil: A Foundation Model for Plant Electrophysiology [0.0] 植物電気生理学の基礎モデルであるBombadilについて,100種の植物から記録された400万時間以上の電気信号にラベルなしで事前訓練を行った。
ボンバジルは、様々な種や環境にまたがる植物電気信号の基本的特徴を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:40:06 GMT)
Beyond Leaderboards: A Method for Application-Specific Capability Profiling of Large Language Models [0.0] パブリックなリーダーボードは、一般に大きな言語モデル(LLM)をランク付けするが、エンジニアは特定のアプリケーション、アーキテクチャ、コストのモデルを選択する必要がある。
本稿では,LLMのアプリケーション固有の機能プロファイリング法とそのコンテナ化テストベッドとしての実現について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 02:05:58 GMT)
Beyond Large Language Models: A Mental World Model Framework for Mental Modeling, Simulation, Evolution, and Interpretability [0.0] 既存の言語モデル(LLM)と心の理論(ToM)は、言語情報から精神状態を予測する。
本稿では、メンタルワールドモデル(MWM)とその実装であるマルチブランチメンタル進化アーキテクチャ(MMEA)を紹介する。
MMEAは主観的世界を構築し、認知と精神状態の間の相互作用をモデル化し、歴史的経験によって形成された継続的な精神進化をシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:42:13 GMT)
Beyond Fidelity: Resolving Errors in Photonic Seed State Generation [0.0] 線形光状態生成における物理的に異なる誤差に対する感度の解消のための枠組みを開発する。
この枠組みを用いて、破壊的な多光子干渉が検知損失や検出ノイズを防止し、誤った発散現象を引き起こすシードステートジェネレータを同定する。
本稿では,検出損失と検出ノイズの両方が出力ベル状態の1次品質に影響を与えないベル状態発生器と,標準回路よりも75%高い成功確率を有する4GHZ生成器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:44:35 GMT)
BR-MoE: Budgeted Semantic Release for Privacy-Preserving Traffic Analytics [0.0] テキストで画像をリプレースすると、直接の視覚的露出が減る。
本稿では,交通カメラのための予算付きセマンティックリリースを提案する。
新しい開示なしに以前の要約の再利用をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:00:33 GMT)
BERT Is Already a Denoiser: Cheaply Unlocking Iterative Generation in Masked Language Models [0.0] マスケッド言語モデル(MLM)は、一般的に、デノイングにもかかわらず表現学習に使用される。
拡散訓練なしで条件付き生成をサポートするかどうかを検証する。
我々のデコーダは、マスク付きトークンを何度も予測し、コサインスケジュールを用いて高信頼の予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 15:43:17 GMT)
Average lower bound on magnetic double-well tunneling with asymptotically large well separation [0.0] 定磁場中における2つの同一、滑らか、コンパクトに支持されたポテンシャル井戸間のトンネルについて検討した。
十分に小さな正の磁場に対して、ホッピング係数と2つの最低固有値の分割に対する下界を証明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 16:01:33 GMT)
Autonomous intelligence for mining productivity: a multi-agent AI approach to operational value creation [0.0] 統合遠隔操作センター(IROC)は、鉱業、石油、ガス、エネルギーといった資本集約分野における産業4.0の建築フロンティアとして出現している。
スーパーバイザリコントロールとデータ取得システム、デジタルツイン、予測分析、ヒューマンマシンインタフェースを編成するIROCのマイニングには統合されたエージェントアーキテクチャは提案されていない。
本論文は, IROCの採掘におけるエージェント的アプローチの動機となる類似産業における産業ニーズと定量化利得について述べる。
EI2ROCは、大規模言語モデルオーケストレータと特別な監視と生産を組み合わせた3層マルチエージェントアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:24:44 GMT)
Auditing Safety Preference Supervision with Recorded Derivations [0.0] 本稿では、事前訓練された言語モデルが、プロンプトと応答の事前定義された属性を分類する手法である、シンボリック推論ラベルを提案する。
人間のラベル付けされた200のプロンプトでは、言語モデルが192のプロンプトに対して有効な構造化されたアウトプットを生成する。
測定された良性拒絶は1,319個の良性プロンプトで40.82パーセント、測定された有毒な拒絶は655個の有毒なプロンプトで84.98パーセントである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:39:09 GMT)
AnchorFlow-VIO: Fixed-Template Monocular Visual-Inertial Odometry on LaMAria [0.0] AnchorFlow-VIOは,オープンソースの単眼視覚慣性オドメトリーシステムであり,LaMAriaの均一な構成を評価する。
63の試験記録のサーバー評価では、ショート、ミディアム、ロング、ローライト、移動プラットフォームで47.2、37.1、24.8、35.1、および15.6の制御点スコアが得られる。
これらの結果は凍結システムの限界を特徴づけ、完全な出力、特徴数、選択された成功率がロバストなローカライゼーションの不十分な証拠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:37:07 GMT)
An LLM-Based Agent for Legal Compliance Assessment: Architecture, Memory, and Evaluation in a Canadian and Quebec Context [0.0] 本稿では,デジタル主権,炭素の影響,コンプライアンス,倫理という4つの軸に沿ったテキストを評価するフレームワークであるComplianceAgentを提案する。
エージェントは、固定されたルーリックのテキストをスコアし、基準法定コーパスで判断を下し、スコアが臨界しきい値以下になると、自己修復による修正連鎖を実行する。
カナダとケベックの文脈でエージェントを評価し、連邦および地方文書、国際条約、およびトロイス・リビレス市の自治体文書をまとめる13の法的手段のコーパスで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 22:24:34 GMT)
Allight: A Perfect Photon Collector [0.0] 発光器を囲む周囲の誘電体構造を逆設計して光子集光器を設計し,光子集光効率を向上する。
デバイスをいくつかの屈折性インターフェースに分解することで、完全な4$の固体角度から放射の収集が可能となり、断熱材がコリメートビームに変形する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:55:17 GMT)
AgenticVulHunter: Bringing Local Agentic Vulnerability Hunting to Your Terminal [0.0] AgenticVulHunterはエージェントによるセキュアなコードレビューアプローチとツールで、ローカルにデプロイされたオープンウェイトなLLMで実行できる。
我々は,Qwen3-Coder-30B と DeepSeek V3.1 Terminus を用いて,SCRBench の144件の脆弱性事例に対する AgenticVulHunter の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 23:16:56 GMT)
Accelerated Drift of Scientific Prose in the LLM Era: Evidence from an Interrupted Time-Series Analysis [0.0] 2022年以降には、複数の機能ファミリーや研究ドメインが大幅に変化しています。
個々の特徴は異なるダイナミクスに従い、いくつかの語彙マーカーは持続的に加速し、他のマーカーは上昇して後退する。
これらの知見は、多次元で進化するシステムとしての科学的著作のモニタリングを動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:33:10 GMT)
ASTROLABE: A 3D Particle-Level Surrogate for Cosmology Simulation with Physical Flow Matching [0.0] Astrolabeはフローマッチングベースの生成エミュレータである。
これはN個の粒子の6N相空間座標に直接作用する。
正確なパワースペクトル、ハロ質量関数、速度プロファイル、ハロ密度プロファイルを持つ現実的な場を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:00:02 GMT)
AI and The Enclosure of the Scientific Commons [0.0] 記事は、人工知能(AI)が、これまで不可能だった情報共有の囲いを可能にするために必要なツールを正確に提供している、と論じている。
AI対応の囲いは物理的な囲いと同一ではないが、コモンズをプライベートな富に変える重要な特徴を共有している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 20:22:54 GMT)
A Theoretical Analysis of Environment-Aware Out-of-Distribution Detection for Vision-Language Models [0.0] コントリビューションスコアに基づく環境対応OOD検出理論を開発した。
カスケード検出において検出が確実に失敗すると特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 19:43:36 GMT)
A Simple and General Approach to top-$k$ Selection [0.0] 意思決定者は、未知の品質のアイテムのプールから$k$アイテムを選択する。
本稿では,サロゲートの目的を最小化することで,各サンプルのバッチを割り当てる手法を提案する。
提案手法は,任意のサンプリング規則により達成可能な最良率の少なくとも半分の指数速度で,後続の予測される機会コストが低下することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 13:44:26 GMT)
A Semantic Knowledge Graph Construction Pipeline for Vehicle Intention Prediction in nuScenes [0.0] nuScenes Intention Graph (NIKG)は、ego中心のコンテキストのためのWebオントロジー言語(OWL)ベースのセマンティック表現と構築パイプラインである。
NIKGは、nuScenesシーンを自己記述的なタートルグラフとしてインスタンス化し、各シーン参加者のファーストクラスプロパティに対する3つの意図的関連性を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:56:03 GMT)
A Readout-Aware Theory of Approximate Heisenberg Propagation [0.0] 我々は,パウリ伝搬,リー代数シミュレーション,クリロフ部分空間法を含む共通フレームワークを開発する。
我々は、省略された演算子と破棄された演算子コンポーネントの署名された寄与に近似誤差を関連付ける正確なIDを導出する。
この構造を用いて、有限次誤差推定と状態依存選択規則を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 11:49:48 GMT)
A Hybrid TFT-NBEATS Framework for Robust Multi-Horizon Photovoltaic Power Forecasting [0.0] 本研究では,TFT(Temporal Fusion Transformer)とN-BEATSを統合した新しいハイブリッドディープラーニングフレームワークを提案する。
単一の統合パイプライン内で30分、2時間、6時間、12時間、24時間の予測を同時に生成する。
提案したモデルは、2016年、2023年、2024年、20252026のデータセットでそれぞれ42.35年、46.27年、52.29年、48.11年のRMSE値を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 18:49:27 GMT)
A Human-in-the-Loop Comparison of Proportional Control and Adaptive Gravity Compensation in Elbow EMG-Driven Exoskeletons [0.0] 上肢のエキソ骨格は比例的な筋電制御(PMC)に依存しており、これはユーザーの努力を増幅するが、高い援助レベルで安定性を損なう可能性がある。
筋電図による適応重力補償(AGC)は、神経筋活動に継続的に適応しながら、重力トルクを逆バランシングする有望な代替手段を提供する。
本研究では,異なる支援レベルにおける2つのPMC戦略,純粋に積分されたAGC(AGC-PI),キネマティクスとアクセラレーションを考慮したAGC(AGC-AW),再帰的最小方形(AGC)に基づく新しいMBAGCアプローチの5つの制御アルゴリズムを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:05:45 GMT)
A General Master Equation for Two Accelerated Detectors: Stationary States and Entanglement [0.0] 同一位置で一様加速された2段検出器に対する一般のゴリーニ・コサコフスキー・リンドブラッド・スダルシャンマスター方程式を導出した。
等配向に対しては、定常状態とその絡み合いを4次元の無質量場への2つのカップリングについて決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 17:14:44 GMT)
A Fisher-Geometric View of Multi-Teacher On-Policy Distillation [0.0] Residual-Governed Branch-and-Merge(RGBM)
フェーズ1のマージだけでは、完全に訓練されたマルチティーチンガー蒸留に適合または性能が向上し、RGBMは、余分なジョイントトレーニングのステップをゼロにすることで、さらに改善される。
フェーズ2では、このスペクトルが追加される可能性のあるものを管理することができる: RGBMは、正規化された残基が低く、分離された枝をスペクトルギャップの上だけに列車し、調整された縮小で更新を書き込みます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:54:47 GMT)
A Dual-Uplink Dual-Satellite Architecture for Entanglement Distribution [0.0] 単一衛星の二重アップリンク構成は、地上局と衛星の同時視認性の必要性によって制限される。
地上局と地上局の分離を大気のアップリンク幾何から分離する衛星間リンク(ISL)を導入する。
その結果,シングルサテライト構成は地域規模のネットワークに適しているが,大規模な分離には有効ではないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 08:55:41 GMT)
A Calibrated Instrument for Detecting Disposition Drift in Language Models [0.0] 推定最適化がモデル出力の品質にどのように影響するかを評価するために開発された測定手法を適用した。
数パーセントのシフトを確実に検出できることを示す。
その上で, 医療・財政的アドバイスを的確に調整し, 意識的にドリフトを誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 03:41:20 GMT)
3D Diffusion Models for Medical Imaging [0.0] 画像合成において,変分オートエンコーダや生成逆数ネットワーク,拡散モデルなどの生成的深層学習手法が顕著な成果を上げている。
Computed Tomography, Magnetic Resonance Imaging, Positron Emission Tomographyなどの医療画像では、データ拡張、ドメイン転送、画像再構成、塗装、画像拡張、アーティファクト修正などの重要なユースケースがある。
特定の課題は、医学画像の3Dボリュームの性質がメモリ、計算、およびデータトレーニングの面でかなりの要求に結びついているためである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Oct 2026 14:22:05 GMT)