MVRCap: Towards Comprehensive Video Captioning via Hierarchical Multi-Dimensional Verifiable Rewards [99.0] 本稿では,ビデオキャプションを構造化検証による強化学習タスクとして再構成するフレームワークであるMVRCapを紹介する。
MVRCapは、VDC、CAPability、VC4VGなどの権威ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:37:07 GMT)
Visual Autoregressive Generation with Next Token Imagination [91.8] 生成モデルは通常、与えられた画像にのみ適合するように訓練されています。
視覚自己回帰(AR)生成では、各トークンは前回の接地トラス(GT)トークンから予測され、GT次のトークンのみによって管理される。
我々は,GT次のトークンを越えてモデルを探索できるNext Token Imagination (NTI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:55:53 GMT)
As the Story Unfolds: Watching a Film and Identifying Characters as a Human Does [88.8] そこで本研究では,映画自体から主役を識別し,名前を直接割り当てるという課題について検討する。
対話で言及されている名前と関連するビデオコンテキストが与えられた場合、モデルはその名前にどの可視性を持つかを決定する必要がある。
文字の命名と第1文字の出現を評価するためのデータセットとアノテーションを提供し、タスクのためのビデオ・アンド・ダイアログモデルを開発し、プロプライエタリなマルチモーダルな大言語モデルと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:20:44 GMT)
Taming Noise Initialization for Zero-shot Video Restoration with Image Diffusion Priors [77.2] 増加傾向は、事前訓練された画像拡散モデルを利用して、フレームワイド独立あるいは同一のガウスノイズからの復元を開始することによって、映像復元に対処しようとするものである。
しかし、このような単純なノイズ発生は、劣化したビデオフレーム内の固有の時間的相関を捉え、利用できないため、これらのアプローチはしばしば短くなる。
本研究では,劣化したビデオフレーム自体のDDIMインバージョンを直接生成することにより,固有時間相関を保ちながら,ゼロショット映像の再生を行う手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:13:34 GMT)
Knowing When to Stop: The Evidence-Action Gap in Coding Agents [76.9] コーディングエージェントはタスクを完了させるために訓練され、環境が完了を不可能にしている場合でも試し続けます。
ImpasseBenchを導入し、12の環境ブロッカーを他の方法で解決可能な修理タスクに注入する。
外部に必要なほぼすべての実行が十分な証拠を集めているのに、3分の1は予算を使い果たしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 00:51:38 GMT)
TaskBridge: Technical Report for SIGIR 2026 eCommerce Challenge [74.6] 本稿では,カタログセマンティック・アンコリング,統一五進書き換え,プロトコル・アウェア・セレクションからなるカタログアンコレート・フレームワークを提案する。
クエリをカタログ語彙でグラウンドし、5つの補完的なリフォームを生成し、自動検索のクエリを1つ、インタラクティブ検索のクエリを最大4つ選択する。
実験では、複数の補完的なクエリがインタラクティブな設定で追加的なゲインを提供することにより、検索の有効性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:38:45 GMT)
When the Critic Falls Behind: Co-Evolving Rubrics and Harnesses for Continual Agent Self-Improvement [72.5] RuHarnessは、連続エージェントの自己改善のためのルーリック・ハーネスの共同進化フレームワークである。
RuHarnessは、強力なハーネス進化ベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:24:44 GMT)
Latent Residual Reasoning for Ranking in Generative Recommendation [71.1] 本稿では、パラメータ効率の良い微調整を施した潜在残差推論フレームワークRefinerを提案する。
提案手法では,(1)累積加法補正による格付けを段階的に洗練する残留推論機構,(2)凝縮されたユーザ行動表現を提供する履歴クエリ,(3)パラメータ効率の良い微調整戦略の3つの重要な要素を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:25:53 GMT)
ThinkWorld: World Imagination Reinforces Chain-of-Dynamics Reasoning [70.2] 本稿では,世界ダイナミクスのアクション推論を基盤としたVLA学習フレームワークであるThinkWorldを紹介する。
ThinkWorldは個々のアクションを、個別のモーショントークンのシーケンスであるChain-of-Dynamics(CoD)として考える。
まず、行動ラベルによる実証実験を行い、各CoDが引き起こす未来を予測し、その予測が観測結果とよりよく一致するものを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:59:52 GMT)
Heads of Security: Learned Attention Gates Improve Prompt Injection Robustness [69.9] ヘッドズ・オブ・セキュリティ(Heads of Security、HoS)は、学習した1頭当たりの注意ゲートの小さなセットを通じて、命令データ分離を強制する即時注入防御である。
我々は、HoSがアダプティブアタックに対してより堅牢性を提供し、標準ユーティリティベンチマークのパフォーマンスが向上し、インジェクションベンチマークの上位性能と一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:58:52 GMT)
StreamVibe: Proactive Video Agents for Evolving User Intent [69.1] 視覚言語モデルは、オフラインの受動的理解からオンラインのプロアクティブなインタラクションへとシフトしている。
連続的な観察から暗黙のユーザ意図を推測するストリーミングプロアクティブモデルであるStreamVibe-VLを開発した。
StreamVibe-Harnessも導入しています。これは、階層メモリを通じてフレキシブルなライフサイクルを持つ永続状態としてユーザ意図を維持します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:53:42 GMT)
CropReward: A Human-Preference Benchmark and Reward Model for Aesthetic Image Cropping [65.2] 美的イメージトリミング(AIC)は、外在性や注意をそらす内容を取り除き、画像組成と美的品質を改善することを目的としている。
MLLMに基づく報酬モデルであるCropRewardを提案する。
また,CropRewardにのみ訓練された選好整合型AICモデルであるCropAlignを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 02:17:38 GMT)
CONCUR: Concordant Auxiliary Rewards for Multi-Task, Multi-Reward Reinforcement Learning [62.5] 群相対的優位推定器は、他のどの成分と同様にゲート補助を扱います。
ゲート付き補助装置の維持はタスクを損なうが、それを落として他のタスクを損なう。
本研究では,各ゲートの標準スコアを最も近いスコアに置き換える利点推定器であるCONCURを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 00:36:59 GMT)
BiDex-100: A Comprehensive Benchmark for Bimanual Dexterous Manipulation Across 100+ Simulation Tasks [60.9] 本稿では,バイマン的デキスタラス操作のシミュレーションベンチマークであるBiDex-100を提案する。
ベンチマークは5つの機能軸に沿って編成された106のタスクで構成されている。
8,080件のテレオペレーティング・デモが成功し、合計625万フレームが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:34:31 GMT)
Hy-Nomas: Towards Free-form Interactive World Generation [58.9] Hy-Nomasは8B拡散バックボーンを備えたビデオワールドモデルで、フリーフォームのテキスト命令と連続カメラ制御をサポートする。
それは、現在の入力とキャッシュされた履歴に条件付けられた可変長セグメントを生成する。
視覚言語であるPrompt Enhancerは、ユーザリクエストとマルチモーダルインタラクション履歴を次のセグメントの構造化条件に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 06:48:59 GMT)
Uncovering Shortcut Amplification in Video RLVR through the Lens of Perceptual Uncertainty Collapse [58.4] 検証可能な報酬付き強化学習(RLVR)は、LMM(Large Multimodal Models)のビデオ推論能力を高めるための効果的な訓練後パラダイムとして登場した。
結果レベルの最適化は望ましくないショートカット増幅効果を導入できることを示す。
本稿では,2つの相補的な分布信号でポリシー更新を制御する自己蒸留フレームワークであるBifocal Self-distillation Policy Optimization (BSPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:26:13 GMT)
Evolving Agent Teams [58.3] 既存のコーディングエージェントは、実世界のエキスパートが書いたカーネル上で局所最適化に収束する。
ローカルな最適化から逃れるマルチエージェントフレームワークであるEvolving Agent Teamsを紹介する。
1)各ローカルの最適度を診断し、エージェントのチームを再構成する中央スーパーバイザーと、(2)学習文書を構成する永続ファイルシステムとを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:46:21 GMT)
CulturalRiddles: A Multicultural Benchmark of Riddles [57.4] カルチャーリドル(CulturalRiddles)は、人間によって作られたオリジナルの、文化に根ざしたリドルのベンチマークである。
人体自動評価と大規模評価の両方を用いて28個のLCM構成をベンチマークした。
ベンチマークの言語的および文化的カバレッジを拡張するために、オープンなコントリビューションプロセスとともに、すべてのアーティファクトを公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 01:37:14 GMT)
EEG-Captioner: Grounding EEG-to-Language Generation in Fundamental Signal Properties [57.3] 我々は,信号レベル質問応答(QA)ペアを付加した160,781セグメントのEEG言語データセットを構築した。
信号レベルQAとキャプション監督の両方で訓練されたEEG-to-LanguageフレームワークであるEEG-Captionerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 23:13:43 GMT)
Representing the Unseen: Rethinking Visual Imagination for Spatial Reasoning [57.2] 精度の高いRGBでも正確な空間推論が保証されないことを示す。
同様の傾向は、世界モデル推定状態に由来する表現を保っている。
本稿では適応表現選択のための軽量なテストタイム戦略であるGEARSを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:48:09 GMT)
EnvSched: Environment-Aware Scheduling for Rollout-Efficient Agent Reinforcement Learning [56.6] 本稿では,ロールアウト履歴から学習するオンラインスケジューラであるEnvSched(Environment-aware Scheduling)を紹介する。
Qwen3-8BのRLでは、40ステップの後にBFCL-v3、tau-Bench、ACEBench-Agentの平均スコアが48.81に達する。
また、同じトレーニング予算でモデルサイズのダウンストリームのパフォーマンスも向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:38:52 GMT)
SkillMem: Compact External Skill Memory for Latent Multi-Agent Reasoning [56.5] textbfSkillMemは、各再利用可能なスキルを小さな外部潜在メモリとして表現し、潜在マルチエージェント推論時に直接利用できるようにする。
ロール条件のクロスアテンションリーダは、同じメモリが、役割や現在の隠された状態に応じて異なるエージェントをガイドすることを可能にする。
100スキルのライブラリでは、SkillMemは、代替スキル表現と比較して、総ストレージを38タイム以上削減し、最大4.23タイムのエンドツーエンド推論スピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 20:25:47 GMT)
FrameForge: Harnessing Priors of Video Foundation Models for Unified Image Generation [56.0] 統一条件画像生成は、ターゲット画像を生成しながら視覚入力の異なる側面を保存するために単一のモデルを必要とする。
本稿では,入力適応型仮想時間関係をキャプチャするFrameForgeを提案する。
実験により、FrameForgeは、被写体駆動生成、キャニー・ツー・イメージ生成、画像編集において優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 02:59:22 GMT)
Diagnosing and Mitigating Long-Session Degradation in Full-Duplex Speech Models [55.9] 軽度LoRAのための自己蒸留型トレーニングフレームワークを提案する。
その結果,LORA適応は10分間のセッションにおけるパフォーマンス劣化を軽減し,RTCの追加はトレーニングセッション長を超えて向上し,KV-cacheの成長を90%以上減少させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:32:49 GMT)
Ask Before You Answer: A Question-Driven Evidence Reasoning Architecture (QERA) for In-Context Learning [55.6] 質問駆動のエビデンス推論アーキテクチャであるQERAを提案する。
QERAはまず要求を要求チェックリストと入力された情報要求に変換し、ユーザーの言葉に忠実なコードでフィルタリングする。
その後、会話全体から回答し、コードによって検証された引用で同じ質問を繰り返す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:43:41 GMT)
Loopholing All the Way: Language Modeling with pure Self-Conditioning [55.0] 最近の拡散言語モデル(DLM)は、自己定義(SC)またはループホリング(Loopholing)を使用してパフォーマンスを改善する。
提案するLAW (Loopholing All the Way'') は,各ステップにまたがるデノイザの予測の下で,期待される埋め込みを伝搬する。
Sudokuでは、LAWは以前の離散および連続拡散モデルより優れています。
Mazeでは、LAWは2から64 NFEが最も正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:04:19 GMT)
Venus-DefakerOne2: A Vision-Forensics Foundation Model with Broader Coverage [54.9] Venus-DefakerOne2は、フォージェリー形式とメディアタイプの両方の次元に沿って、法医学的能力境界を大幅に拡張している。
何千万ものオープンソースおよび社内サンプルでトレーニングされている。
専門のエキスパートモデルと、その前任のDedeakerOneの両方を大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 20:01:00 GMT)
Scaling Laws for Tool-Use Agents via Controllable Environment Synthesis [54.5] 人工ツール使用環境におけるデータ構成が,そのようなエージェントの訓練に与える影響について検討した。
我々は、ツール、タスク、およびツールが動作するデータベースの軸に沿って生成された環境の多様性を明示的に制御するSynthAPIパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:56:46 GMT)
VibeVideoBench: Evaluating Multimodal Agents on Code-Driven Video Generation [54.1] VibeVideoBenchは、コード駆動のビデオ生成のエージェントを評価するためのベンチマークである。
英語と中国語の239の自己完結タスクは12のカテゴリにまたがっている。
各タスクは、イメージやビデオ生成モデルのないサンドボックス内のネイティブハーネス内で実行されているエージェントに、1時間以内に完了したMP4を配信するように要求する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:22:04 GMT)
GOFish: Full Field-of-View Gaussian Splatting and Mesh Extraction [53.9] シミュレーション可能なデジタル双対は、フル視野(FoV)と整列した衝突メッシュに光現実性を必要とする。
魚眼画像のレンダリングを直接訓練する最初の3次元ガウス平板表面再構成法であるGOFishを提案する。
キャリブレーションされたデンシフィケーションは、FoV全体の表面を回復する一方、ワイドアングル外観モデリングは、ピクセルのぼやけとレンズのずれをシーンやメッシュから取り除く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:32:45 GMT)
Robust LLM Data Selection via Content-Invariant Gradient Attribution [53.8] 本稿では、命令データ選択のための堅牢なフレームワークであるコンテンツ不変勾配属性(CIGA)を提案する。
CIGAは、意味論的に保存される表面形態の摂動の下で、帰属と安定に影響を及ぼす層を特定する。
実験により、CIGAは下流の能力を保ち、平均性能を改善しながら、表面の摂動下でより安定したランキングを生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:12:01 GMT)
HDVS: semi-supervised semantic segmentation via heterogeneous dual-branch voting supervision [53.6] 異種二分岐投票監視(HDVS)と呼ばれる新しい枠組みを提案する。
疑似ラベルを不均一な分岐から関連付ける投票機構を導入し,信頼性を高めた擬似ラベルを生成する。
機能通信モジュールを用いて各ブランチの特徴レベルに摂動を導入し,両ブランチ間の予測の多様性を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:42:08 GMT)
Low-degree polynomials lower bounds for clustering in small dimension [53.0] 我々は、K$等方分布の混合から引き出された$n$観測の計算限界について検討する。
特に、多対数分離では、低次は多対数因子まで、$ngtrsim K2d3/2$の観測を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:02:43 GMT)
LabWorld: Learning Interactive 4D Worlds for Scientific Experimentation [53.0] モノクラーRGBビデオからインタラクティブな4D実験室世界を再構築するためのエージェント駆動のReal2SimフレームワークであるLabWorldを紹介した。
LabWorldは再利用可能な3Dアセット、メトリックシーン、時間変化のあるオブジェクト状態、プロシージャイベントを復元する。
得られた世界は、幾何学、運動、調音、イベントを、リプレイ、検査、将来の実施された科学システムのための明示的で編集可能な状態として公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:52:08 GMT)
GUI-JEPA: Candidate-Conditioned JEPA Latents as a Fast Action Policy for Mobile GUI Agents [52.6] 本稿では,JEPA(Joint-Embedding Predictive Architecture)に基づくデコーダフリーGUIエージェントポリシーを提案する。
Gui-JEPAは、未ラベルのスクリーンショットで事前トレーニングされたJEPAエンコーダの潜時空間でのアクションを選択する。
AndroidControlでは、GUI-JEPAはQwen2.5-VL-7Bエージェントよりも2.8-4.0倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:17:51 GMT)
AdaGround: Token-Normalized Adaptive Zooming with Verifier-in-the-Loop Refinement for GUI Grounding [52.6] AdaGroundは、小さなターゲットをベースとしたGUIのためのトレーニング不要のフレームワークである。
最先端のトレーニングなしズーム法や多くの訓練済みGUIモデルを超えている。
OSWorld-GとScreenSpot-Proでは、バックボーンの精度を7.4から20.6ポイント向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:12:35 GMT)
AutoRSE: Evaluating LLM Agents as Recommendation Engineers for Self-Evolving Recommender Systems [52.3] Recommender Systems Engineer Agents (RSE-Agents) は、LLMベースのエージェントを使用してレコメンデーションアルゴリズムを自律的に改善する。
本稿では,6つの産業レベルのレコメンデーションタスクを対象とした評価フレームワークAutoRSEを紹介する。
以上の結果から, RSE-Agentsは6つのタスクのうち5つのタスクのバックボーンの性能を継続的に向上し, 平均相対改善率は16.1%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:38:10 GMT)
RynnWorld-Latent: A Cross-Embodiment World Model Conditioned on Universal Latent Actions [52.1] 本稿では、RynnLAMによって導入された3Dグラウンドの潜伏動作を共用条件インタフェースとして利用する、クロス・エンボディメント・ビデオワールドモデルであるRynnWorld-Latentを紹介する。
RynnWorld-Latentは、グローバルアクショントークンと、アクションを将来のビデオラテントと整合させるID-dローカルパスを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:54:16 GMT)
AxisQ: Depth-Adaptive Channel--Frequency Quantization for Camouflaged Object Detection [51.8] カモフラージュされた物体検出は、攻撃的な後量子化によって破壊できる弱いテクスチャと境界の手がかりに依存する。
ここでは,特徴深度で有用なアロケーション軸が変化するという観測を動機とした,奥行き適応型ビット割り当てフレームワークであるAxisQを紹介する。
複数のCODモデルと多様なベンチマークによる実験では、低ビット幅で最強のベースラインよりも精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:41:01 GMT)
Recovering classical gauge geometry from quantum master constraints [51.6] 量子論が基本と見なされるとき、どのように退化方向を回復できるかを問う。
我々は、コヒーレントおよびワイルマスターシンボルを計算し、本質的な自己共役性および有限時間伝搬推定を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:18:38 GMT)
Finite-step statistical mechanics of scale-invariant learning: spectral equations of state and curvature transport [51.6] 勾配ノイズが理想-ガス記述から逸脱するニューラルネットワークでは、マクスウェル関係に類似したエントロピー-スケーリング関係はほぼ有効である。
軌道の正確な再スケーリングは熱平衡を仮定せずにエントロピー関係を説明する。
CIFAR-10とCIFAR-100のスフィアモデル、教師学生ネットワークおよび畳み込みネットワークにおけるテストは、輸送記述をサポートし、ハーモニックおよび立方体の近似の限界を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 22:04:00 GMT)
Channel Selection for Mixture-of-Experts Decoding Needs No Calibration Data [51.6] Mixture-of-Experts (MoE)モデルは、小さなバッチサイズでインタラクティブデコーディング中にメモリからルート付きエクスプロイト重みをロードすることでボトルネックとなる。
チャネル選択はキャリブレーションデータを必要としないことを示す。
3つのスケッチでチャンネルを画面表示し、低ランクマップでスキップされたチャンネルを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:11:35 GMT)
Generative Refinement Learning for Temporal Interpolation in Scientific Machine Learning [51.3] 固定格子点における平均的な観測は誤差を生じさせる可能性があり、運動推定だけでは物理場の値がどう変化するかは決定できない。
まず,各格子点における2つの観測値の重み付き平均値を用いて,その不足領域を補間的フラウ・エクスパートで推定する。
トレーニング中、観測された中間体からこの推定を減じると、条件拡散モデルが生成することを学習する残余が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:08:23 GMT)
Dream-COP: Guiding Algorithm Discovery for Combinatorial Optimization Problems in an Experience World [50.9] 大規模言語モデル(LLM)は最適化問題(COP)のアルゴリズム発見を可能にする
主な課題は、検索を整理して、限られた予算内でより良いアルゴリズムを見つける方法だ。
本稿では,この経験の世界において,Emphdreamingを通じて,Emphpolicyエージェントが実行可能なポリシーを学習するDream-COPを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 04:22:22 GMT)
ReferStream: Interactive Subject Injection for Streaming Video Generation [50.0] ストリーミングビデオ生成中に自然に新しい主題を注入するには、新たに供給された視覚的参照を既存のビデオに統合する必要がある。
我々はReferStreamを提案する。ReferStreamは、現在のシーンと過渡キャッシュインジェクションを使って参照構造を結合するフレームワークである。
我々はReferStream Benchを紹介した。これは、スケジュールされた参照到着、進化する命令、およびInShotおよびMultiShot生成における対象存在の明示的なアノテーションを備えた新しいベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:12:42 GMT)
Bridged Self-Distillation for On-Policy Learning [50.0] ブリッジド・セルフ蒸留(Bridged Self-Distillation、BSD)は、推論トレースを提供する教師から蒸留するためのフレームワークである。
BSDは、結果として生じるトークンレベルのガイダンスを使用して、失敗したロールアウトの更新を調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:48:42 GMT)
3D-SceneQ: Empowering 3D LLM With Query-Guided Adaptive Pruning and Multi-Modal Feature Enhancement [49.6] 3D-SceneQは、適応トークンプルーニングとセマンティックエンリッチメントを統一した3D大言語モデルである。
3D-SceneQは、複数のベンチマークで最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:21:40 GMT)
Adapting Video Models for Robot Control via Motion-guided Asymmetric Prediction [49.3] World Action Models (WAM) は、ロボット制御のための事前訓練されたビデオ生成モデルを利用して、将来の視覚的な観察とアクションを共同で予測する。
動作中心の視覚予測によるWAMトレーニングを増強する動き誘導非対称予測(MoGAP)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 04:27:20 GMT)
Benchmarking Task Takeover Across Agent Handoffs [49.2] ハンドオフ状態継続ベンチマーク(HSC-Bench)を紹介する。
タスクテイクオーバの2つの相補的な側面を評価する1,039のタスクから成り、関連するリポジトリの証拠を回収し、確立された会話、ツール、ファイルワーク状態から継続する。
6つのモデルを比較すると、構造化ハンドオフ状態はモデル毎にリポジトリのエビデンスを回復し、ほとんどのモデルでは継続性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 02:27:04 GMT)
Can Discrete Tokens Serve as Semantically Lossless Representations of Visual Signals? [48.5] 本稿では,視覚特徴の相補的,固定次元的なビューを対称な並列コードブックで定量化するFactized Vector Quantizationを紹介する。
離散表現モデルでは,UniARとEmu3-Chatをそれぞれ22.8%,59.2%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:59:22 GMT)
Agentic Backdoors via Pretraining Poisoning [47.8] 大規模な言語モデルは、公開ウェブから取り除かれた膨大な未処理コーパスで事前訓練されている。
これにより、事前トレーニングデータにコンテンツを配置する攻撃者によるセキュリティリスクが生じる。
このような毒がリモートコード実行バックドアをエージェントに植え付けるのはこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:53:52 GMT)
Normative Deviation Modeling for EEG-based Depression Detection [47.5] 脳波による大うつ病検出における健康基準の使用について検討した。
我々は,異なる表現レベルでの規範的偏差を取り入れた2つの診断手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:44:07 GMT)
WorkFactory: Turning Professional Intents into Executable Work for Scalable Agent Training [47.3] WorkFactoryは、一貫性のある実行可能なプロフェッショナルタスクを構築するためのスケーラブルなフレームワークである。
612の職業と細いQwenモデルにまたがる112,686のタスクを4B,27B,35B-A3Bスケールで構築する。
スケール分析では、モデルに依存したリターンが減少し、実行時間が初めて増加し、その後減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:54:16 GMT)
CARD: Contact-Anchored Retargeting for Dexterous Manipulation [47.2] 本稿では,Dexterous ManipulationのためのCARD: Contact-Anchored Retargetingについて述べる。
CARDは、接触力目標を明示的に保持することで、ロボットの動作に対する人間のデモンストレーションを再ターゲットする。
我々は,我々の触覚トラッカーが,ハードウェアリプレイ中の実演力の再現に重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 02:51:20 GMT)
Proposing Better Rollouts for On-Policy Distillation [47.1] オンライン蒸留(OPD)は、教師の監督のもと、学生が自身のサンプル軌跡から学習させることにより、言語モデルポストトレーニングを改善する。
この選択は、教師が生徒のサンプルのどの軌跡をたどっても効果的な監督を行う必要があるため、複合的な教師と学生のミスマッチを生み出すことができることを示す。
本稿では,学生が指導する教師指導型ロールアウト分布を地域信頼領域の目的から導出したMPOPD(Mixture Proposal On-Policy Distillation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 01:33:51 GMT)
SEMA-Auto: Sighted and Efficient Multi-Turn Attack with Autonomy [46.8] 既存の攻撃者は2つのクラスに分類される: 静的プランナーは事前に1ターンまたは複数ターンの敵の計画を修正し、単純だが被害者の応答を見失う。
本稿では,視覚的かつ効率的なマルチターン攻撃者SEMA-Autoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:30:22 GMT)
Multi-State Linear Attention with Generalized Second-Order Routing [46.6] 自己注意は、長いシーケンスモデリングにおいて重要な役割を果たすが、その二次的時間複雑性は、大規模言語モデルのスケーリングを制限する。
本稿では,各セグメントのキーの1と2のモーメントを追跡する手法であるMERLINを提案する。
Gated DeltaNet-1.3B と Mamba-2-780M の多状態変種に関する実験は、MERLIN が既存のアグリゲーション法を一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:55:49 GMT)
Metacognitive Decoding: Efficient Inference for Diffusion Language Agents [46.4] 本稿では,現在の応答のニーズに応じて拡散生成を誘導するメタ認知コントローラを提案する。
提案手法は,最も効率的なベースラインと比較して,推定FLOPを平均で20.6%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:55:24 GMT)
CADENCE: Distributional Next-Transaction Forecasting for Business Cash-Flow Underwriting [46.1] CADENCEは、各トランザクションをトークンとして扱い、すべてのキャッシュフローの次の支払いの量と完全な非パラメトリックタイミング分布を予測する因果変換器である。
1日のタイミング精度を93.3%改善し、次回のF1を6.7%改善し、下流決定の信頼ゲートとして直接機能するキャリブレーション分布を生産する。
生産アプリケーションにおけるエンド・ツー・エンドの信用評価では、FFT再発特徴をCADENCE特徴に置き換えると、KSが4.8%上昇し、一定の損失率で承認率が18.2%上昇し、一定の承認率で損失率が1.2%低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 23:57:25 GMT)
Structured Representation Probing for Risk Anticipation in End-to-End Autonomous Driving [45.6] エンドツーエンドの運転ポリシーは、トラフィック、エゴの振る舞い、および道路の制約の構造化された内部表現を形成する。
本研究では,フリーズポリシからアクタ,エゴ,マップ表現を読み取る軽量モニタであるStructured Representation Probe(SRP)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:20:15 GMT)
SWIM: Learning What Matters from Behaviors for JEPA World Models [45.6] オフライン軌道から状態重みを学習するSWIM(State Weighting with Inverse-Dynamics Model)を提案する。
SWIMは、均一な州重み付けよりも計画の成功を継続的に改善することを示す。
逆力学モデルはトレーニング時にのみ使用されるので、結果として得られる世界モデルは、追加の計画時間計算なしで画像から計画される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:28:28 GMT)
RankFormer: Rethinking Time Series Transformers through Representation Capacity Analysis and Progressive Decoding [45.4] 時系列予測のための新しいエンコーダデコーダアーキテクチャである RankFormer を提案する。
本稿では,トークン化,埋め込み,アテンションデザインが時系列変換器の表現能力に与える影響について検討する。
我々は、情報交換時のランク安定性を向上させるために、Hourglass Attentionを用いたランクエンコーダを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 06:20:11 GMT)
Ego-CEVR: Learning Cross-Embodiment Visual Representations from Human Egocentric Videos [45.3] 本稿では,階層型視覚表現学習のためのデータネイティブフレームワークであるEgo-CEVRを紹介する。
グローバルモジュールは、エゴセントリックビデオの将来の予測を通じて、オブジェクト関係、タスク状態、時間経過を学習する。
インタラクションモジュールは、グローバルな文脈で手首の観察を解釈し、ロボットアクションの監視を通じて局所的なアライメントと接触の手がかりを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:30:35 GMT)
PsyJev: Psychological Analysis via System-1 Judgment [45.3] Web上での自己開示は、表現された経験の認識から症状関連情報の識別まで、多様な心理学的分析を支援する。
PsyJudgeBenchは6つの心理的領域に13の注釈付きデータセットと82の質問からなる。
PsyJevは,要求毎に指定された回答の分布を直接生成するシステム1モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 06:03:37 GMT)
GRAFT: Geometry-Aware Residual Adaptation for Foundation Trackers [45.0] 凍結動作トラッカーのための幾何対応残差適応フレームワークであるGRAFTを提案する。
GRAFTはBFMパラメータとモーション・リフレクション・インタフェースを保存し、軽量なアダプタはローボディ実行ターゲットにのみ地形条件の修正を加える。
4つの凍結トラッカー上のフレームワークをインスタンス化し、シミュレーションにおいて階段、ギャップ、プラットフォームを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 02:10:36 GMT)
Hierarchical Diffusion for Camera-controlled Autoregressive Video Generation [44.9] 自己回帰生成(WanAR)と階層長文復調(FixAR)を組み合わせたフレームワークを提案する。
RealEstate10k と DL3DV の実験では、WanAR+FixAR がカメラ制御長ビデオ生成の先行手法より優れていたことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 21:28:33 GMT)
REGER: Modeling inter-item Relations with Semantic IDs for Generative Recommendation [44.9] 本稿では,文間関係をセマンティック事前学習,履歴符号化,SID生成に組み込んだ統合フレームワークREGERを提案する。
我々は、歴史的文脈を捉えるために、グローバルな注意とSID境界に沿ったローカルな注意を組み合わせる。
この分析に基づいて,SID経路に沿った接地接地接地接頭辞において,すべての法定次トークンに対して,識別教師の完全な条件分布を蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:25:12 GMT)
Learning from Points and Patches: A Pre-trained Hybrid Attention Transformer for Time Series Analysis [44.5] Webサービスやコネクテッドシステムによって生成された時系列データは、ユーザアクティビティ分析、サービス監視、リソース管理などのアプリケーションをサポートする。
異種時系列からの変換可能な表現の学習は、多様な時間パターン、可変シーケンス長、限定された高品質アノテーションにより、依然として困難である。
時系列分析のための汎用事前学習フレームワークであるTimeHATを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:24:24 GMT)
Progressively Refining SAM for Accurate Phytoplankton Segmentation [44.1] PhySegはSAMベースのセグメンテーションフレームワークで、マルチスケールの機能融合によって細かな詳細を復元する軽量なリファインメントモジュールを備えている。
既存のデータセットにインスタンスレベルのマスクを手動でアノテートすることで植物プランクトンセグメンテーションデータセットを構築し、将来の研究に有用なリソースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 06:39:45 GMT)
Batching the Reflective Optimization Loop: Parallel Proposals Make GEPA Faster and Better [43.4] 本稿では,各最適化ステップにおいて,1つの候補ではなく,複数の候補を同時に提案し,評価する。
ほとんどのバッチ実行はウォールクロック時間の半分以下で完了し、約4分の1から3分の1で最速となった。
私たちは、反射的最適化ステップが並列にスケール可能な軸をフレーム化し、それらをまたいだ固定された最適化予算の割り当てを初めて検討します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:41:40 GMT)
Select-TTT: Query-Conditioned Selective Fast Weight Updates for In-Place Test-Time Training [43.1] テストタイムトレーニング(TTT)により、言語モデルは、オンザフライで受信したコンテキストを、高速なパラメータの小さなセットに内部化することができる。
In-Place TTTは先日、標準ブロックを高速ウェイトとして再利用することで、このアイデアを大規模言語モデルに実用的なものにした。
In-Place TTTのモデルに依存しないクエリ条件付きルールであるSelect-TTTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:58:39 GMT)
Can LLMs Reliably Grade Olympiad Proofs? A Study of Mathematical Verification with LLMs [43.1] 本稿では,Large Language Models (LLM) に基づく検証の体系化について述べる。
具体的には,USAMO 2025候補解の人間計算データセットとエキスパートグレーディングを導入し,既存のLCM検証を広範囲に評価する。
また,TROJANを提案する。TROJANは大規模に高忠実度逆証明を生成するための反復的自己批判パイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:28:08 GMT)
Look Only When Needed: Certificate-Guided Visual Routing for Efficient Diffusion VLMs [43.0] 拡散視覚言語モデル (DVLM) は、各段階で全ての入力を処理する。
ビジュアルトークンは、私たちが調査したベンチマークで、この入力の89～97%を占めています。
本稿では,各ステップ毎に画像を処理するか,何個のトークンをアンマスクするかを決定する復号法であるLOWNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:43:30 GMT)
The Batch Size Can Be One: Test-Time Adaptation from Classifier Geometry [42.5] テスト時適応は、未ラベルのテストストリーム上にデプロイされたモデルを更新する。
本稿では,OriTTA(Origin-recentered Test-Time Adaptation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 04:32:20 GMT)
CoHARL: Co-Evolving Agent Policies and Executable Harnesses with Reinforcement Learning [42.4] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、ツールの使用とフィードバックを管理する実行可能なハーネスを通じて環境と対話する。
我々は、共有政策と実行可能なハーネスの集団を共進化させる、人口ベースの強化学習フレームワークであるCoHARLを紹介する。
CoHARL は SWE-rebench で27.6% の平均的な解決率を獲得し、ハーネスのみの検索を6.4 ポイント改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 01:25:26 GMT)
Quantum Evolution Kernel for Node-Attributed Graphs [42.1] ノード分布グラフを中性原子量子コンピュータに埋め込む新しい手法を提案する。
本稿では,数値認識への応用を提案する。
本稿では,より一般的なJensen-Shannon距離法よりも平均精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:35:26 GMT)
No Tokenizer, Still a Gap: Cross-Lingual Fairness of Homoglyph and Invisible-Character Watermarking [42.1] ホモグリフと目に見えない文字の透かしは編集ベースの透かしである。
書かれた後、テキストに信号を隠す。
容量は3.3倍、スクリプトは96%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 00:27:01 GMT)
CodeCap-Bench: Can Code Serve as a Good Video Caption? [41.9] Code as Video Caption(コード・アズ・ビデオ・キャプション)は、実行可能プログラムが視覚的コンテンツの補完的な表現として機能するパラダイムである。
ダウンストリーム質問応答とビデオ再構成タスクにおいて,コードキャプションと自然言語キャプションを比較した。
その結果,コードキャプションの精度は向上し,再現精度も向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:47:31 GMT)
Learning to Code the World: Harness Evolution for Compositional 3D Reconstruction [41.8] SceneEvolveは3Dシーンを実行可能なコードとして表現するフレームワークである。
小さなオープンソースエージェントを中心にハーネスを進化させることで、再構築を改善する。
SceneEvolveは、大規模なプロプライエタリなGPT-5.6-Solモデルよりも32.3%高いリコンストラクション品質を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:15:41 GMT)
Multi-Draft On-Policy Distillation for Diffusion Drafters [41.8] 1ステップ拡散ドラフトラは、複数のトークンのブロックを並列に提案する。
オンライン蒸留は、検証者自身の提案に対するフィードバックを用いて、これらの起草者を訓練する。
異なるサンプルプレフィックスは、同じドラフト作成者予測のために異なる検証対象を与える。
これらの目的に対して蒸留を行うことは、一部の接頭辞で証明できるが、他の接頭辞では不可能なトークンを別々に抑制できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:02:08 GMT)
Set an Exploit to Catch an Exploit: Compiling Public Proofs of Concept into Threat Hunting Rules [41.6] 提案するEncoreは,Pythonの公開概念証明をCVE固有の狩猟ルールにコンパイルする。
ライブラリ呼び出しからそれが引き起こす操作へのマップでギャップを埋めます。
45のうち12のルールでは、Encoreのルールはエクスプロイト自身のペイロードフラグメントまたはホスト操作を記述している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:15:23 GMT)
What Actually Matters? A Paired Evaluation of Inference Settings for $π_{0.5}$ on BEHAVIOR-1K [41.3] Vision-Language-Action(VLA)モデルは、汎用的な家庭用ロボット工学に有望なパラダイムを提供する。
小規模な設定で展開された推論とデータ収集戦略は、必ずしも大規模で多様なタスクスイートに一般化するとは限らない。
評価では、2025 BEHAVIOR Challenge の勝者をベースとした細調整の $_0.5$ モデルを用いて、公開テストセットの Q-Score が 0.39 である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:59:45 GMT)
VerifiedLab: Harnessing Knowns for Unknowns [41.1] 知識の人間間遷移のためのマルチエージェントハーネスフレームワークであるVerifiedLabを紹介した。
VerifiedLabは、研究成果を受動的アーティファクトから、下流の使用、採用、将来のトレンド予測を加速するアクティブシステムに変換する。
ペロブスカイト型太陽電池の広範囲な実験により,VerifiedLabの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 20:08:22 GMT)
Where the Error Lives: Spectral Representations of Learned Kohn-Sham Hamiltonians [40.8] 機械学習型ハミルトンモデルはコーン=シャム密度汎関数理論のショートカットを提供する。
これらのモデルは、基準行列のエントリをエントリごとに一致させるよう訓練されているが、小さなエントリーワイドエラーは正確な固有値や固有ベクトルを保証しない。
我々は、基準ハミルトニアンの固有基底における予測誤差を表現することにより、それぞれが誤差の一部しか見えず、予測された軌道エネルギーのシフトが電子密度を全く変化しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:53:03 GMT)
Rethinking Positional Encoding and Interaction Granularity for CTR Prediction [40.7] 本稿では、目標時間位置エンコーディングと時間群相互作用モデリングを組み合わせたTRIPを提案する。
TRIPは最強のベースラインと比較してAUCを4.45%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:35:53 GMT)
GameVerse: A Minute-Scale Gameplay Dataset for Long-Horizon Interactive World Modeling [40.7] GameVerseは、長距離インタラクティブな世界モデリングを目的とした、ミニスケールのゲームプレイビデオデータセットである。
GameVerseは1,655時間に69.7Kのクリップと349.6百万のフレームを多種多様な1対3のゲームプレイでカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:53:14 GMT)
PerceptRL: Making Visual Perception Rewardable in MLLMs from Answers to Interactions [40.5] 本稿では2つの相補的なレベルで知覚を強化するPerceptRLを提案する。
PerceptRLは、高密度画像キャプションから検証されたエラーを抽出するために、マルチエージェントパイプラインを使用する。
対応する視覚的事実を、固定された回答ラベルとルールベースの報酬を備えたQAペアに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:04:10 GMT)
Action-Value Calibration via Continuation Sharing for Long-Horizon Agentic Reinforcement Learning [40.5] ConCalは、ロールアウトバッチに存在する継続エビデンスを組み込んだ継続値推定器である。
個々のサンプル継続への依存を減らし、追加のロールアウトなしで局所的な信用歪みを緩和する。
Qwen2.5-1.5B-Instructでは、ALFWorldとWebShopでGGPOよりも成功率を3.39と5.86ポイント改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:16:08 GMT)
ARCANA: A Benchmark for Abstraction and Analogical Reasoning [40.4] 我々は Abstraction and Reasoning Corpus of ANAlogy (ARCANA) というアナログ推論ベンチマークを導入する。
ARCANAのタスクは、現実世界のオブジェクトや物理現象から抽象グリッドベースの変換まで、非常に類似したマッピングを実行する必要がある。
このギャップに対処するために,概念スリップ,イントロスペクション,リフレクションに基づく推論フレームワークであるConceptSIRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:20:17 GMT)
Same Verdict, Different Readers: Personalizing Fact-Checking Explanations from Relative Preferences [40.3] 忠実な個人化 Fact-Checking Explanation Rewriting を定式化する。
LLMシミュレーション読者の相対的嗜好からパーソナライズされた書き直しを学習する。
PerPLはパーソナライズされた嗜好アライメントにおいて、はるかに大きな汎用LLMよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:08:30 GMT)
ScIntBench: Physical Interaction Plausibility in 3D Scene Generation [40.0] ScintBenchはインタラクションの準備ができているベンチマークだ。
ほぼ完全な静的可視性を持つシステムは、相互作用の11.54%しか完了しない。
12のシステムのうち7つは、いかなる相互作用もサポートできないシーンを生み出し、最高のシステムでさえ、所定のタスクの36.92%しか成功しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:36:04 GMT)
Quantum circuits of elastic wave equations via Schrödingerisation [39.7] 等質媒質中における弾性波動方程式の速度-応力定式化のための量子回路を構築する。
我々は、$p$thのトロッター・スズキの公式を分析し、スプリッティングエラーとCNOTゲート推定を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:47:21 GMT)
SimplexLoRA: Dynamic Rank Updating via Alternating Minimization with Simplex Projection [39.3] SimplexLoRAは、学習重要度に基づいて、微調整中のアダプタランクを適応的に調整する。
我々はSimplexLoRAを12言語理解、要約、推論タスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:24:14 GMT)
Zooming without Zooming v2: From Seeing Details to Connecting Evidence for Generalizable Multimodal Perception [39.0] EvidenceConnectは高品質なトレーニングデータを合成するためのフレームワークだ。
視覚的証拠の比較、集約、連鎖を必要とする質問を生成する。
ZwZ2は、具体的空間推論、マルチモーダル長文理解、マルチモーダルエージェントタスク、一般的な視覚推論などにより、きめ細やかな空間知覚を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:11:53 GMT)
VGIQA: Fine-Grained Image Quality Assessment with Visual Grounding Rewards [38.7] ローカルおよびグローバルな品質評価機能を備えた新しいIQAモデルであるVGIQAを提案する。
VGIQAは、冷間開始フェーズと強化学習を含む2段階のパラダイムで訓練される。
VGSR-2Kは局所的な品質評価に特化して提案する新しいデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:09:36 GMT)
Know, then Draw: A New Learning Paradigm for Visual Generation [38.7] 我々は知識獲得とレンダリングの目的、表現、スケーリングについて研究する。
制御された比較は、下流レンダリングのより強い事前学習目的として自己回帰を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:50:20 GMT)
Repurposing Video Diffusion Transformers for Cross-View Temporal Object Correspondence [38.6] クロスビューオブジェクト対応は、ビュー間で同じオブジェクトを識別する。
両ビューにまたがってオブジェクトの同一性を保持する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:53:34 GMT)
CRISP: Co-designing Pruning and Scheduling for Efficient MoE Inference on Edge Servers [38.5] メモリ制約のあるエッジプラットフォーム上でのMixture-of-Experts (MoE)推論は、計算よりも専門家の重み付けによって支配されることが多い。
メモリ制約のあるエッジプラットフォーム上で効率的なMoEを実現するために,プルーニングと実行時スケジューリングを共同設計するCRISPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:51:14 GMT)
The Vocabulary Is Already Here: Adapting Pretrained Interpretable Features for Generative Recommendation [38.4] ジェネレーティブレコメンデーション(GR)はそのセマンティックID(SID)を介して次の項目を予測する
既存のメソッドは、アイテム記述の事前訓練された言語モデル(PLM)表現に一般的にSID語彙を適合させる。
本稿では,事前解釈可能な語彙を付加的な語彙学習なしで有効かつ説明可能なGRに適応させるフレームワークであるAPIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:19:35 GMT)
Cognitive Debt in the GenAI Era - Listening to Practitioners' Voices on the Loss of Understanding [38.4] ペースの速いAI支援ソフトウェア開発は、開発者が構築するシステムに対する理解を損なうリスクを負う。
我々は、認知的負債の概念化と顕在化、その要因、結果、そしてそれを防ぐ、検出し、緩和するプラクティスに焦点を合わせます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:27:21 GMT)
ASNER: Software Architecture Recovery with Adaptive Semantic Neighborhoods and Evidence-Grounded Refinement [38.2] 本稿では,責任認識,プロジェクト適応型関係モデリング,エビデンス基底境界検証に基づくASNERを提案する。
Responsibility-Ownership-Aware (ROA) Agentは、プロジェクトレベルの責任とトレース可能なコードエビデンスを使用して、不確実な境界ファイルを調べる。
下流評価では、ASNER誘導LocAgentはファイル、モジュール、関数レベルのコードローカライゼーションを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:28:59 GMT)
METATRON: A Promptable Whole-Body Execution Layer for Humanoids [37.9] Metatronは、生成ベースのポリシーとプログラマブルなスキルレイヤを組み合わせた、迅速な全体実行層である。
スキル」と呼ばれるステートフルなプログラムは、各制御ステップのプロンプトとしてタスク意図を表現し、ポリシーが協調した動きに変わるような幾何学的なスケッチを描く。
物理的なUnitree G1では、凍ったチェックポイントがウォーキング、リカバリ、遠隔操作されたオブジェクトのピックアップ、家具の上に座るのをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 22:26:59 GMT)
Perceiving and Predicting Dynamic Sports: Spatiotemporal Intelligence in Vision Models for Egocentric Tennis Video [37.8] アジャイルロボットは、相互作用に関する理由を解釈し、将来の出来事を予測するために、キネマティックインテリジェンスを必要とします。
基礎的なビジョンモデルがこれらの機能をどのようにサポートしているかは、現時点では不明だ。
本データセットは,5つのアロテンポ的ビデオ,推定グローバル画像,ラベル付き動的接触時間,注釈付きストロークタイプと同期したエゴビデオを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:47:14 GMT)
Confident First, Reflective Second: Reinforcement Learning of Confidence-Preserving Reflection for Video Understanding [37.4] 強化学習が最初の答えを損なうことが分かりました。
エラーは後で修正できるので、正しい初期解答は報酬を減らし、最終解答が上昇しても最初の解答は停止する。
第一に、第一に、第一に、第一に、第二に、自信を持て、という原則を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 01:23:41 GMT)
4D Reconstruction with Events & RGB [36.6] イベントカメラは、マイクロ秒の解像度で1ピクセルあたりの明るさの変化を報告し、人工物にほとんど免疫しない補完的な信号を提供する。
アーキテクチャ設計を全面的に再設計することなく、既存のRGBベースの4D再構築パイプラインにこのモダリティを組み込むことができるかどうかを検討する。
3つのベンチマークデータセットで、この単純なRGB-event融合により、Abs RelはRGBのみのMonst3Rベースラインと比較して平均3.4%減少する。
これらの初期の結果は、軽量で非侵襲的なイベントデータの融合でさえ、4D再構成の堅牢性を大幅に向上させることができることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 04:11:39 GMT)
Can LLMs Uncover Hidden Physical Laws through Free Exploration? [36.5] ロングチャンは、1つ以上の法則が通常の物理学と異なる物理のシミュレーション世界を創出する。
評価されたLLMは、これらの法則に関する研究やヒントを使わずに、探検家として働き、オブジェクトを操作し、自身の質問を調査するためのツールを構築する。
GPT-6-Astraは16.7%、他の11は0%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:57:00 GMT)
HiLo-RD: Cross-Budget Self-Distillation for Masked Diffusion Language Models [36.3] HiLo-RDは、限られた世代予算の下でマスク付き拡散言語モデルを改善する。
我々は、HiLo-RDが低予算の精度を改善し、応答を短縮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:34:08 GMT)
SEEK: Skill Extraction with Evolving Knowledge against Frontier Science Agents [35.5] 8つのオープンソースおよびクローズドソースのサイエンスエージェントプラットフォームで、40の保護されたスキルのベンチマークを構築します。
基準ベース, 基準フリー評価において, 直接的, 固定的, 包括的誘導的反復探索を比較した。
我々は,永続記憶における応答由来の証拠を集約し,再利用可能な攻撃スキルを進化させる,ブラックボックスの自己進化型レッドピーキングエージェントであるSEEKを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:20:33 GMT)
mdRNAcat: A Molecular Dynamics RNA Catalog of REST2 Conformational Ensembles [35.4] mdRNAcatは48のRNA系の全原子分子動力学シミュレーションのキュレートされたデータセットである。
それぞれのシステムは、ソリュートスケーリングによるレプリカ交換を用いてシミュレートされ、32のハミルトン状態と1状態あたり200-300 nsのプロダクション長を持つ。
座標と力は基準状態に対して1ps間隔で利用可能であり、標準HDF5フォーマットではすべての状態に対して100ps間隔で利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:19:38 GMT)
AOS-Bench: Can LLM Agents Manage Dynamic Workloads? [34.5] コーディングエージェントは、一度にひとつのリクエストを処理するものから、ユーザが作業ストリームを渡す永続的なアシスタントとして機能するものへと移行している。
既存のベンチマークでは、各タスクを独立して評価するため、これを測定することはできない。
本稿では,エージェントシステムをワークロードマネージャとして評価するAOS-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 04:20:10 GMT)
UniPCH: A Unified Framework for Cross-Chain Payments via Payment Channel Hubs [34.4] 我々は、ネイティブチャネル実行とプライベートクロスチェーン支払いロジックを分離するフレームワークUniPCHを提案する。
我々は、スマートコントラクトをサポートするUTXO台帳とアカウント台帳を実現する。
我々の分析は、ローカルのUniPCセキュリティ、悲嘆の抵抗、経済的な原子性、セッションの非リンク性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:01:45 GMT)
Improving Data-Constrained Scaling with Hyperparameter Transfer and Ensembling [34.0] FineWebから1億のトークンをトレーニングすることで、私たちのレシピは、以前のレシピと比較して、バリデーション損失を0.15ナット以上削減します。
これらの利得は、より小さな実行に適合する処方薬を使用して達成され、最大12$times$より大きな計算予算で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:52:54 GMT)
Interpretable Meta-Policies for Neural Decision Making [33.9] ニューラルスキルと象徴的メタポリケーションを組み合わせた階層的RLフレームワークであるNEXUSを紹介する。
我々は,NEXUSエージェントがアンタングルドスキルを習得し,ハイレベルな目標を解釈し,ゲームマニュアルに記述された目標に整合し,ハッキングに報奨を与える傾向が低く,ゲーム単純化に強いことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:55:05 GMT)
Extending the W3C Data Privacy Vocabulary to Cover the German Health Data Use Act - Lessons Learned [33.7] 2024年3月に施行されたドイツ保健データ利用法(GDNG)に代表されるDPV拡張を提示する。
GDNGは、研究目的や政策立案など、二次的使用のための医療データの共有と使用を規制している。
欧州における健康データ共有のルールを提供する欧州イニシアチブとして、将来のEHDSのためのドイツの法的基盤を構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:48:00 GMT)
LiveSearch: Questions as Executable Verifier Code for a Live Benchmark of Professional-Source Financial Search Agents [33.3] 我々は,各質問を実行可能な検証コードとして格納するライブベンチマークであるLiveSearchを紹介する。
問題は凍結され、金の答えはプロの財務データに対してプログラムを実行することで決定される。
一般的なウェブ検索では、6つの現代のツールコールモデルが70.9%から76.7%の精度で答えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:55:52 GMT)
Bayes-Adaptive MDPs for Rollout Allocation to Enhance GRPO Training [33.2] グループ相対政策最適化(GRPO)は,LLMポストトレーニングにおいて高い性能を示した。
均一なロールアウト予算をトレーニングのすべての問題に割り当て、問題の難易度を無視する。
本稿では,逐次的意思決定問題としてロールアウト割り当てを再構成したAdaRoll-GRPOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:41:57 GMT)
Where Should the Evaluation Budget Go in LLM-Driven Agent Scaffold Evolution? [33.2] 大規模言語モデル(LLM)によるエージェント足場進化は,反復的候補生成と評価によりエージェントを改良する。
これら2つの役割に対して評価予算を割り当てる方法について検討する。
実験により, スパースフィードバックは生産的進化を維持でき, さらなる目標評価は最終選択を改善することが示された。
本稿では,スパース検索時間フィードバックと最終確認を併用した評価割当フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:06:26 GMT)
AutoVend: Benchmarking LLM Agents on Long-Horizon Autonomous Vending Operations [32.9] オンラインオフライン(O2O)コマースでは、決定はWebベースのプラットフォームを介して発行されるが、コストのかかる物理的実行によって実現される。
1つのLLMエージェントが5つのサイトタイプにまたがる20台の自動販売機を、Webベースのオペレーティングシステムで180日間管理するベンチマークであるAutoVendを紹介した。
ルールベースの在庫管理ベースラインに対して5つのLCMエージェントを評価し,そのサイトコーディネーション,実行,パフォーマンスを経時的に診断する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:33:06 GMT)
Learning Quality-Controllable Robot Policies with Iterative Hindsight Relabeling [32.8] 本稿では,個々の品質属性とその組み合わせに対する推論時間制御を可能にするロボットポリシーであるQCPを紹介する。
RobomimicとRoboEvalの実験では、QCPはイテレーション間のタスクの実行品質と成功率の両方を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:15:14 GMT)
The Disordered Universe 2025: Open Effective Field Theories [32.5] Open Effective Field Theoriesは、この取り組みのための体系的で制御可能なフレームワークを提供する。
この章はこの万能な枠組みを示し、シュウィンガー・ケルディシュ形式主義が未知の環境の影響をいかに捉えているかを示している。
これらのノートは、ラ・リコッタ・サマースクール(La Ricotta Summer School)の一連の講義"The Disordered Universe 2025"に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:30:56 GMT)
Retrospective macromolecular pool fraction mapping from conventional clinical MRI: a physics-guided self-supervised deep learning framework [32.5] マクロ分子プール分画(マクロ分子プール分画、英: Macromolecular pool fraction、MPF)は、ミエリンの完全性に敏感な定量的イメージングバイオマーカーである。
従来の臨床脳MRIからMPFを遡及的に推定する物理誘導型自己教師型ディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:27:34 GMT)
DexSuite: An All-in-One Framework for Dexterous Manipulation Across Arms, Hands, and Tasks [32.1] DexSuiteはGenesisシミュレータ上に構築されたデクサラス操作のためのオールインワンのシミュレーションフレームワークである。
30のタスクを提供し、10個の腕と12個のエンドエフェクターを組み立てている。
また、標準化された環境API、統合された遠隔操作、シミュレートされた触覚センシングも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:21:34 GMT)
QNETSIM for memory assisted design of satellite and hybrid quantum networks [32.1] 宇宙ベースの量子情報ネットワークは、軌道力学、確率的量子演算、古典的な調整を捉えるツールを必要とする。
衛星およびハイブリッド宇宙空間量子ネットワークの設計と性能評価のためのモジュール型離散イベントシミュレータQNETSIMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:23:57 GMT)
On the Sparsity of Direct Preference Optimization: Weight Disentanglement in the NTK Regime [31.9] 直接選好最適化(DPO)は、言語モデルと人間の選好の整合に広く採用されている。
ニューラルネットワークの線形化の下でDPOの最適化力学を解析し、DPO損失のロジスティック構造が暗黙の最大マージンバイアスを引き起こすことを示す。
我々はこの構造を本定理で定式化し、支持対の個数をマージン依存スペクトル量で有界化し、双対空間と重みの絡み合いに関する枠組みを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:48:41 GMT)
SMEBENCH: Benchmarking Neural Music Editing with Synthetized MIDI Edits [31.7] シンボリックMIDI演奏の修正による音楽編集の大規模ベンチマークであるSMEBenchを紹介する。
それぞれの例にはソース、命令、ペア化されたターゲット、メタデータの編集、補完的な記述が含まれている。
これらの基準を用いて、一般的なオーディオ編集メトリクスを診断し、6つの代表的な編集システムをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 06:31:02 GMT)
Coherent Optical Control of a Single Donor Electron Spin [31.5] 我々は,II-VI半導体における単一ドナー結合電子スピンのコヒーレント制御を実証する。
その結果、単一のドナー電子スピンの最初のコヒーレント光制御が確立された。
我々は、固体光学活性量子ビットのための有望なプラットフォームとして、孤立した光供与体を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 00:06:23 GMT)
Sharpness-Aware Muon: Matrix-Aware Optimization with Momentum-Guided Perturbations [31.2] ムオンの鋭さを意識した定式化を導入する。
textscMuSAMはSharpness-Aware Minimization (SAM)スタイルの摂動を取り入れている。
textscMoMuSAMは、Muonのモーメントを更新変数からシャープネスの信号に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:34:09 GMT)
Perspective on AI and quantum open-source software [30.9] 我々は、信頼性の高いAI支援量子ソフトウェア開発と研究のための中心的な要件として検証を検討する。
毎年5つの量子オープンソースハッカソンから、110のリポジトリをカバーする公開リポジトリ、レコードを分析します。
本稿では,メンテナレビューの再現可能なエビデンスを用いて,コントリビュータが変更をサポートするように要求する検証プラクティスとコントリビューション標準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 23:06:26 GMT)
Does Your Generalist Skill Optimizer Really Incentivize Agentic Tasks? Rethinking Skill Optimization via Bipartite Attribution [30.6] BiPAは、そのシードと同一の候補に対するエージェントの受け入れルールをリプレイし、選択のみの報告を計測する。
各エピソードは、追加の入力トークンを追跡するために読み取ったターンとテキストの2部グラフとして記録される。
3つのエージェントベンチマークと2つのモデルで、学習したスキルは手書きのシードと同じ頻度で成功し、平均0.1ポイント高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:21:09 GMT)
PRISM-BENCH: Diagnosing Grounded and Faithful Multimodal Reasoning Beyond Final-Answer Accuracy [30.6] PRISM-BENCHは、5つの未表現の推論カテゴリにまたがる専門家による1000の質問のベンチマークである。
各項目は、ある人間の注釈によって書かれた理想的な推論トレースを持ち、別の項目によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:02:39 GMT)
Advancement or Acceleration? How Data Curation Improves LLM Training [30.4] 進行には列車目標ギャップの修正が必要であることを示す。
我々は、この条件を、高価なキュレーションの前に計算可能な未計算ベースラインのトレーニングと目標損失との可観測的な相違である$-testとして運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:34:29 GMT)
Vision Tomography: Towards Portable 3D Bidirectional Face-Skull Inference from Visual Data [30.3] 従来のCT(Computerd tomography)は2つの3D顔と頭蓋骨の形状を撮影できるが、コストがかかり、位置が固定され、患者に放射線を照射する。
視覚的モダリティから対の3次元顔骨格形状を再構築できる概念とフレームワークであるビジョン・トモグラフィーを導入する。
視覚トモグラフィーは,画像やスケッチからの3次元顔画像再構成を含む,様々な法医学的・医学的応用において有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 23:29:40 GMT)
Tokens of Motion: Primitive Motion Learning for Human-Humanoid Skill Transfer [30.1] 本稿では,拡散型および流路型VLAポリシーに対する適応的負のガイダンスとして,障害軌跡を利用するエンドツーエンドフレームワークを提案する。
AFILはトレーニング済みのVLAを使用して、オンラインの障害ロールアウトを生成する。
その後、デュアルアクションジェネレータ(DAG)を共同で訓練し、共通の視覚言語バックボーンを共有しながら、動作が成功し失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:37:30 GMT)
Impossibility of No-Regret in Multi-Agent Bidding [29.8] 我々は,全ての入札者が同時にノンレグレットを達成することは,計算的に不可能であることを示した。
オンライン入札システムにおける高いばらつきが後悔を招く決定論的関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:37:14 GMT)
WebAnything: From the Wild Web to Scalable Agent Environments [29.6] Webエージェントは、再現可能なトレーニングと評価のために、多様な、実行可能で、リセット可能なウェブサイト環境を必要とする。
本稿では,WebAnythingについて紹介する。WebAnythingは,オープンソースの再利用可能なWeb環境を,実際のURLから再構築する,完全に自動化されたフレームワークである。
WebAnythingは、3つの忠実度測定値に対して、12の勝利と2つの結びつき、盲目監査における損失の合計スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:06:58 GMT)
Vision-Language-Action or World-Action? Just Action Models [29.6] Just Action Model(ジャスト・アクション・モデル、JAM)は、訓練済みの視覚的バックボーンであり、アクションの専門家で、アクション・ロスとフォレスト・ロスで訓練されている。
以上の結果から,将来の監視は視覚生成や追加の推論装置を使わずに制御を改善することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:29:28 GMT)
API-TAIL: Detecting Model Substitution in LLM APIs through Temperature-Aligned Likelihood Tails [29.3] API-TAILは、単一の有効温度を調整することで、まずバッチレベルのシフトを吸収する典型的な監査である。
API-TAILは、さまざまな正直なプロバイダ間で偽のアラームを確実に制御し、低レートの部分置換も検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:04:04 GMT)
VLA-HWBench: Where the Time Goes When VLA Models Run on Edge Hardware [29.2] ビジョンアクション(VLA)モデルは、ロボットに搭載されたエッジデバイス上でますます動作します。
ロボットがVLA推論をリアルタイムで実行できるように、VLAモデル、推論ソフトウェア、エッジハードウェアをどうすればよいのかは不明だ。
VLA-BenchはNVIDIA Jetson AGX ThorとAMD AI Max+ PRO 395上で18個のオープンVLAモデルを測定するベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:56:57 GMT)
Vision-Language Agents Can Learn in Their Own Latent Worlds [29.2] Dwellは、視覚言語モデルを潜在遷移演算子として再構成するモデルベースの強化学習フレームワークである。
Dwellはトレーニング可能なメソッドの中で最も優れた全体的なパフォーマンスを実現し、イマジネーションに必要な計算を大幅に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:51:08 GMT)
ActiveAlign: Aligning Egocentric Manipulation via Active Perception [28.7] Real-to-Sim-to-Real (Real2Sim2Real)は、計画、解釈可能性、安全な実行のための構造化された世界表現を可能にする。
人間が行動を通じて積極的に知覚する方法にインスパイアされた我々は、Real2Sim2Realの相互作用とのギャップを調整するためにActiveAlignを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:54:27 GMT)
Learning Graph Beliefs for Active Radio Mapping With Decision-Certified Multi-Step Sensing [28.6] GraphBARCは、学習された空間モデリングと解析的ベイズ推定を統合するグラフ構造化アクティブ無線マップ構築フレームワークである。
実験により、GraphBARCは評価基準線とコア計画時間に対して平均根平均二乗誤差(RMSE)を16%以上削減し、固定精度の未実行実装と比較して56%以上削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:50:42 GMT)
WMEval: Evaluating Interactive World Models Grounded on Physical Simulations [28.6] WMEvalは、Unityベースの物理シミュレーションに対してインタラクティブな世界モデルを評価するベンチマークである。
WMEvalはアクション制御性、シーンとキャラクタの整合性、アクシデンス、キネマティクス、流体力学、物理的因果性、照明を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:57:14 GMT)
RubricAtlas: Mining Type-Level Rubrics from Expert Reports to Evaluate Deep Research Agents [28.2] 我々は,異なる対象に関する専門家報告から,同じ研究タイプ内のタイプレベルの分析要求を導入する。
本フレームワークは,バイナリ完全性チェックポイントをレポートパスにリンクし,引数の妥当性を別々に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:18:00 GMT)
VideoLVR: Latent Visual Reasoning over Grounded Video Evidence [28.1] 連鎖推論は多モーダル大言語モデル(MLLM)における映像理解を大幅に進歩させる
本稿では,映像の瞬間に局所から潜伏した視覚的証拠を構成するVideoLVRを紹介する。
推論中にタスク関連視覚情報を効率的に再考することにより、ビデオLVRはマルチモーダルコンテキストを大幅に拡張することなく、映像理解を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:41:56 GMT)
ETAMem: Decoupling and Aligning Heterogeneous Memory for Long-Term Conversational Agents [28.1] 長期記憶により、大規模言語モデルは、拡張された会話間での一貫性とパーソナライズされた相互作用を維持することができる。
既存のメモリシステムは,(1)大まかなメモリ単位内で異種情報が混在する情報アンタングルメント,(2)意味的類似性に基づくメモリ構造が他の関連性を見落としている組織ミスマッチ,の2つの課題に直面している。
異種会話情報を分離し,メモリ表現や組織をその特徴と整合させる多視点メモリフレームワークであるETAMemを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:51:42 GMT)
Coverage Under Contradiction: A Benchmark for Negation-Aware Retrieval [28.1] 我々は、制御された矛盾を伴うナゲットベースのカバレッジベンチマークを増大させるプロセスを開発する。
各ナゲットに対して、否定する相手を作成し、その否定をサポートするためにサポートドキュメントを編集します。
CoverageBenchにこのプロセスを適用して、CoverageBench-Negateを作成し、6つのデータセットと約63,000のオリジナル編集されたエビデンスペアにまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:54:48 GMT)
WCC: A Learning-Based Framework for Deciding When to Apply Cooperative Coevolution in Large-Scale Optimization [28.0] Cooperative Coevolution (CC) と Non-Decomposition Algorithms (NDA) は、大規模大域最適化 (LSGO) の2つの主要なアプローチである。
我々はLSGOにCCをいつデプロイするかを動的に決定する新しい学習ベースのフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:37:10 GMT)
Quantum Annealing for Gamma-ray Source Detection and Localization with AGILE Data [27.8] 本稿では,ガンマ線源の検出と局所化の問題を最大線状解析により解決する。
我々は、30MeV-50GeV帯におけるAGILEのガンマ線イメージング検出器(GRID)の観測に量子アニールを適用した。
従来のフラックスと位置推定を統計的不確かさの中で再現し、97%の地図において、候補位置のうち正しい格子ノードを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:12:33 GMT)
Scale-aware and spatially-localised optimisation of kilometre-scale MLWP models [27.8] 本研究では, 大気場をスケール, 位置, 配向で制約する二本木複合ウェーブレット変換に基づく損失を導入する。
平均二乗誤差(MSE)とFFTに基づくスペクトル目標に対して、ウェーブレット損失はスペクトルの忠実度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:35:19 GMT)
Application of PDE emulators for a multi-material, multi-physics simulation problem [27.3] 我々は,複数の材料を含む計算物理課題において,代理モデルとして訓練されたコンピュータビジョンに基づくアーキテクチャを評価する。
この結果から,スパースデータと不均衡データのための学習アルゴリズム,空間エンコーディングと物理一貫性メトリクスの適応技術,および十分なトレーニングデータを生成するためのコスト削減手法の重要性が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 21:10:01 GMT)
From Interaction to Capability: Task Advancement as State and Supervision for GUI Agents [27.3] 本稿では,タスク進行をタスク進行の確認として定義するタスクメモリ(TAM)について紹介する。
TAMは進行中のタスク実行をサポートし、再利用可能な操作を学習する。
SPA-Benchでは、TAMはシングルアプリ英語レベル3設定で最先端のタスク成功を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:09:25 GMT)
TeamGym: A Gym for Team Decision-Making by AI Agents with Distributed Information [27.0] チーム決定問題に対する言語モデルに基づくエージェントの評価とトレーニングのための環境であるTeamGymを紹介する。
現在のAIエージェントは、情報を効果的に共有できないことが多い。
私たちはTeamGymを使って、チームの意思決定損失に関する強化学習を通じてポリシーをトレーニングしています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:15:54 GMT)
Auto-Research Arena: Benchmarking and Advancing Auto-Research in Language Modeling [26.9] Auto-Research Arenaは、自律的な研究システムを評価し、言語モデリングにおけるアイデアを発見するためのベンチマークである。
モデル、データ、トレーニング、推論効率にまたがる9つのターゲットで事前訓練した言語モデルで、Arenaをインスタンス化する。
アリーナは研究目的にまたがる既存のハーネスを明らかに差別化しており、単純なシーケンシャルな検索ベースラインではいくつかの高度な手法が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:13:13 GMT)
LinMix: Data Mixing as Linear Domain Attribution [26.8] 我々はLinMixを紹介します。これは、サンプルがキャップされた単純体の頂点に混ざり合って、各ドメインがキャップまたは欠落しているようにします。
LinMixは推論、コード、数学のベンチマークでDirichletベースのデータ混合よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:14:31 GMT)
An Incremental Knowledge-Graph Learner Digital Twin for Evidence-Grounded Early Warning [26.7] 学習分析における早期警戒モデルは、失敗や離脱のリスクがある学習者を特定することができるが、その結果の警告は、検査可能な学習証拠と弱く結びついていることが多い。
本稿では,軽量知識グラフとして実装されたエビデンスグラウンドの早期警告に対して,インクリメンタルなLearner Digital Twinを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:22:26 GMT)
From QCCD Trapped-Ion Hardware to Quantum Compilers: Capabilities, Architectures, and Compilation [26.2] ハードウェアプラットフォームとコンパイラソフトウェアスタックは、主に異なる研究コミュニティによって独立して開発されている。
この作業は、QCCDアーキテクチャとネイティブ操作を抽象化することで、これらのコミュニティを橋渡しすることを目的としている。
結果として得られる設計空間は、それぞれが独自のコンパイル問題に対処する、小さなアーキテクチャのアーカイタイプにまとめられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:21:23 GMT)
A Heart Means Recursion: Exploring Visual Meaning and Communication in VLMs [26.1] 視覚直感モデル(VLM)は、リッチで創造的で視覚的なコミュニケーションを可能にする可能性があることを示す。
しかし、彼らの視覚的意味の解釈と生産は、驚くべき方法で人間の慣習から分岐する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 00:51:17 GMT)
A Control Line Multiplexing Framework for Scalable Quantum Computing [25.8] マイクロ波周波数分割多重化(FDM)は、多くの独立したチャネルが共通の伝送インフラを共有することを可能にし、古典的な通信に革命をもたらした。
量子誤り訂正における最近の研究は、マイクロ波ベースの読み出し、単一量子ゲート、漏れ抑制を実証しているが、一方、2量子ゲートは、主に単極パルスによって駆動されている。
本稿では,全てのゲート操作が多色パルスと帯域通過フィルタを用いて多重化される周期的ハイブリッド多重化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:35:24 GMT)
TOPS: Reshaping Flow Source and Transport for Multi-Task Robot Manipulation [25.7] 言語条件のマルチタスク操作のためのフローベースのポリシは、単一のtextitGaussian$ sourceと、タスク間の共通のリニアトランスポートパスを共有している。
我々は、ネットワークアーキテクチャを変更することなく、フローソースを事前に調整し、各タスクにスケジュールする$textbfTOPS$を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 06:11:55 GMT)
When Visual Evidence Is Insufficient: How Instructions, Post-Training, and Internal Activations Shape Refusal in Multimodal Language Models [25.7] 視覚的に答えられない質問に対する拒絶が3つの制御源によってどのように形成されるかを検討する。
拒絶は指示の意味と配置の両方に非常に敏感であることがわかった。
エビデンス・アウェアと一般的な拒絶指示は、意図的にミスマッチした安全指示よりも強い効果を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:42:20 GMT)
Can Complementary Signals Bridge Similarity Islands? Manifold-Augmented Graph Embedding for Multimodal Recommendation [25.5] MAGE(Manifold-Augmented Graph Embedding)は、マルチモーダルランキングをパーソナライズするフレームワークである。
MAGEデカップリングは、モデリングをオフラインの幾何学的ワープとオンライントポロジ的伝播に補完する。
4つのAmazonデータセットの実験によると、MAGEは強力なマルチモーダルレコメンデーションベースラインよりも一貫した改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:26:40 GMT)
RouteDRAG: Learning to Route and Control Agentic Execution for Multimodal Document RAG [25.4] エージェント実行はクエリ依存の利点を提供するが、追加の操作は回答の正確性を改善し、保存し、劣化させる可能性がある。
我々は4つのコンポーネントからなる学習ベースのフレームワークであるRouteDRAGを提案する。
RouteDRAGは、パスのみの実行よりも平均3.47ポイントの精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 00:45:49 GMT)
Drop the Details, Get the Gist: Dynamic Conceptual Representation for Video Recognition [25.3] 本稿では,概念に基づく画像認識をプロシージャビデオ理解に拡張するフレームワークを提案する。
これはセグメントレベルの概念スコアベクトルの時間シーケンスとして多段階のビデオを表し、このシーケンスをTransformerエンコーダに入力してクラスラベルを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:30:16 GMT)
When Black-Box Robot Policies Fail: Online Sensor Diagnosis and Repair with a Transparent Surrogate [25.3] 我々は、周期的な歩行をセンサ依存の補正から切り離す構造的サロゲートを試験し、凍結したポリシーの周辺で入力修復を誘導する。
シミュレーションされたGo2では、オフライン診断は歩行の成功を259/640から429/640に引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:49:18 GMT)
Trace-WAM: Learning to Act via 3D Motion Prediction for World Action Models [25.1] Trace-WAMは、将来の3Dモーション予測を補助目的としてビデオアクション学習を強化する。
我々は、映像予測、モーション予測、アクション生成を共同で学習するために、3分岐のMixture-of-Transformer(Tri-MoT)アーキテクチャを採用する。
RoboCasa-GR1, LIBERO, LIBERO-Plusの実験では, 分配性能と分布外一般化が強く示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:38:18 GMT)
RAVEN: A Unified Active SLAM System for Rapid Autonomous Visual Exploration with Aerial Robots under Localization Uncertainty [24.9] RAVENは、四角形を用いたRapid Autonomous Visual ExploratioNのための統合されたSLAMフレームワークである。
ベンチマーク評価により、RAVENは最先端のSLAM法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:08:37 GMT)
Less is more: learning what to profile for GPU kernel optimization [24.9] 効果的なプロファイリングは単により多くの情報を集めることではありません。
最適化フィードバックから決定論的プロファイリングツリーを学習するためのフィードバック駆動フレームワークであるAutoProfilerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:31:23 GMT)
GroundControl: Satellite-Conditioned Multi-View Diffusion for Reconstruction-Free Novel View Synthesis [24.7] 本稿では,衛星画像からの条件付けと,新しいビューを生成する際の街路レベルの入力画像を組み合わせた,新しい衛星条件付き多視点拡散モデルを提案する。
屋外データセットを用いた実験により,我々のモデルは,新しいビュー合成に基づく衛星条件とストリートビュー条件の両方のベースラインよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:56:45 GMT)
Words or Deeds? How LLMs Predict Users' Decisions in Human-Agent Dialogue [24.7] ユーザの声明と意思決定記録を組み合わせることで,ユーザの判断を予測する。
意思決定記録からの予測は, 相違点と相違点があることが判明した。
対話では、予測はユーザーの発言とよく一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:14:55 GMT)
Can One Hear Geometry? Gauge-Invariant Spectral Descriptors for Text-to-B-rep Retrieval [24.6] 境界表現(B-rep)は、ポーズ、スケール、境界符号化規則の任意のバリエーションで正確な幾何学を絡み合わせる。
幾何同値クラスとスペクトル不変量に基づくテキスト-B-rep検索フレームワークを提案する。
本手法は, 評価指標のすべてにまたがって, 最先端のリコール性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:06:21 GMT)
KL-MOPD: Discrepancy-Aware Multi-Objective On-Policy Distillation for Generative Recommendation [24.4] KL-MOPDは,初期の学生・教師のKL発散量に比例したトークン単位の教師重量を割り当てる,単純かつ効果的な蒸留法である。
3つの公開ベンチマーク、数十億ドル規模の産業データセット、およびEコマース広告プラットフォーム上でのオンラインA/Bテストの実験は、KL-MOPDが個人および共同推薦のパフォーマンスを著しく改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:28:05 GMT)
Retrieve to Act: Motion Primitive Graph Retrieval for Robust VLA Execution [24.2] Retrieve to Act (R2A) は、OODロバスト性を純粋に幾何学的モーションプリミティブ検索問題として定式化するテスト時間スケーリングフレームワークである。
推論中、クエリ依存のグラフニューラルネットワークは、このグラフ内でのロボットの実行を動的にローカライズする。
R2Aは、シミュレーションベンチマークで最大+12%、実世界のデプロイで+40%という絶対的な成功率の向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:28:33 GMT)
Rethinking Multi-View Fusion for Urban Representation Learning [24.2] 都市域表現学習は、下流タスクのための統合埋め込みに異質な都市信号を符号化する。
既存のアプローチは、グローバルな共有融合と共同最適化に依存している。
適応型多視点学習のための自己調整フレームワークであるPRISMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:56:21 GMT)
INTR++: INterpretable TRansformer with better Accuracy, Interpretability, and Adaptability [24.2] INTR++ は Prompt-CAM を拡張し、軽量な Prompt Adapter Module (PAM) を組み込んだ。
PAMは、ドメイン固有の知識を豊かにすることで、プロンプトの適応を可能にする。
InTR++は、動物、植物、医療画像、顕微鏡画像、リモートセンシング画像、オブジェクト中心のデータなど、すべての領域で一貫した改善を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:03:27 GMT)
Learning to Look Beyond Screens: Transferable Visual Observation from GUI Grounding [24.0] 視覚知覚は受動的認識からアクティブなタスク指向の観察へと進化している。
LBS (Look Beyond Screens) は教師が生成したGUI接地軌道の教師付き初期化によって訓練された視覚言語モデルである。
Qwen3.5-35B-A3BとQwen3.8-27Bに基づくLBSモデルは、対応するベースラインよりも一貫して改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:56:00 GMT)
Gym-Anything-RT: Scaling Real-Time Environments for Vision-Language Agents [24.0] Gym-Anything-RTは、インタラクティブなリアルタイム設定に必要な機能のポートフォリオを必要とするビジュアルミニゲームを構築するツールである。
Gym-Anything-RTの重要な特徴は、リアルタイムインタラクション機能の制御された比較を可能にすることである。
我々は、Gym-Anything-RTを使用して、100のリアルタイムミニゲームを構築し、その上でAIエージェントを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:13:05 GMT)
TrawMem: Reframing Agent Memory as Task-Oriented Role-Adaptive Workspaces [23.9] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、長期的な相互作用を活用するためにメモリシステムに依存している。
関連性だけでは、メモリがタスク解決にどのように貢献するかは特徴づけられません。
本稿では,対話履歴をローカルスレッドに整理し,タスク指向のワークスペースを構築するTrawMemを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:46:15 GMT)
GradCO: Behavior-Aware Gradient-Conflict Offloading for Text-Based Person Anomaly Search [23.7] Person Anomaly Search (TPAS)は、外見と正常または異常な振る舞いの自然言語記述を用いて、ターゲット歩行者を検索する。
同一性、異なる振る舞いのハードネガティブは、粒度のアライメント中に勾配のコンフリクトを引き起こす。
3つの相補的なコンポーネントからなるGradCO(behavior-aware Gradient-Conflict Offloading)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:00:46 GMT)
PDRVLA: A Vision-Language-Action Model with Physical Dynamics Representations [23.5] 物理ダイナミクスモジュールは、視覚言語の特徴から物理トークンを抽出し、オンラインビデオ生成なしで条件アクション生成する。
このモジュールは、将来のRGB、深度、光フロー機能の直接予測を通じて学習し、凍結したビデオワールドモデルを通じて補助的な監視を行う。
4つのシミュレーションベンチマークで、PDRVLAはLIBEROで99.3%、LIBERO-Plusで89.9%、RoboTwin2.0で93.6%、SimplerEnvで81.5%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:09:10 GMT)
MemVLN: Streaming Episodic Memory for Vision-Language Navigation [23.3] MEMVLNは、視覚言語ナビゲーションのためのストリーミングエピソードメモリフレームワークである。
クロスアテンションによりコンパクトなメモリトークンを生成する。
標準的なVLM-CEベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:47:53 GMT)
Benchmarking LLM Agents for Behaviorally Adequate Test Generation from Software Requirements [23.2] テスト生成ベンチマークは主にホワイトボックステストに焦点を当てているが、要件-テスト関連の研究は通常、与えられたドキュメントと生成されたテスト間のセマンティックアライメントを評価する必要がある。
Req2Test-Benchは、開発者によって承認された振る舞い駆動開発成果物から回収された5,086の実行検証インスタンスを含むベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:41:55 GMT)
Nonlinear Direct Feedback Alignment for Scalable Backpropagation-Free Training [23.0] バックプロパゲーション(BP)は、ディープニューラルネットワークをトレーニングするための主要なアルゴリズムであるが、生物学的には理解不能であり、後方ロックの問題に悩まされている。
非線形サロゲートサブネットワークを用いた各隠れ層フィードバックを構成するダイレクトフィードバックアライメント(NDFA)を提案する。
NDFAは、既存のDFAベースの手法を一貫して上回り、効率のよい並列トレーニングを維持しながら、パフォーマンスギャップをBPにかなり狭めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 06:33:06 GMT)
NextEval: An Agent-Based Solver and Benchmark for Derivative-Free Optimization [22.8] デリバティブフリー最適化(DFO)は、デリバティブが利用できない、あるいは入手にコストがかかる問題に対処する。
我々は,大規模言語モデル(LLM)の機能を統合したNextEvalソルバを導入し,評価点の逐次選択を導出する。
このシステム上に構築されたNextEval Benchは、共有DFOタスクにおけるエージェント構成を比較するためのベンチマークプロトコルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:02:04 GMT)
RPSD: Retrieval-Privileged On-Policy Self-Distillation with Optimal Transport [22.8] 本稿では,クレジットブラインド最適化と協調ブラインド監視のためのPRSD(Retrieval-Privileged on-policy Self-Distillation)を提案する。
RPSDは細かいトークンレベルのクレジットを提供するが、OTは構造化されたクロスユーザー証拠で教師を豊かにする。
これは、政治上の自己蒸留をシーケンシャルなレコメンデーションに持ち込み、特権的な信号としてユーザ間の振る舞いを使用する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:08:38 GMT)
What Improves During Pretraining? Tracking Knowledge Acquisition with Point-in-Time Models [22.7] 事前学習が進むにつれて、どのような知識が学習されるのかは不明だ。
最近のWebスナップショットで訓練されたポイントインタイムモデルは、知識の頻度が時間とともにどのように変化するかを調査する方法を提供する。
ハイTVSアイテムは36のモデルベンチマーク設定のうち34の低いTVSアイテムより優れており、平均的な利点は7.3ポイントの確率正規化精度である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:52:38 GMT)
Hypergraph-Enhanced Evidence Selection for Long-Context Multimodal Document QA [22.6] 現在のパイプラインは、下流視覚言語モデル(VLM)のマルチモーダルエビデンスを選択するために、検索拡張世代(RAG)を採用している。
本稿では,文書関係を保存しながら,コンパクトで十分な証拠を構成する文書RAGフレームワークであるHyperDocを提案する。
この構造化されたエビデンス空間において、HyperDocはクエリインテントと入力予算に基づいて、適応的なコスト対応のハイパーエッジ選択を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:39:25 GMT)
Unified Heterogeneous Feature Interaction via Effective-Rank Scaling for Recommender Systems [22.6] HiRankは、異種機能インタラクションを共同でモデル化するマルチシナリオレコメンデーションのための統合フレームワークである。
産業規模のデータセットに関する実験は、良好なパフォーマンスのスケーリングを示している。
さらにオンラインA/Bテストでは、ユーザ当たりの注文数が2.27%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:32:41 GMT)
TAPESTRY: A Single Backbone for Video Generation and Robot Control [22.3] 共有トランスフォーマーポリシー(TAPESTRY)におけるビデオパッチとしてのトークン化行動について紹介する。
私たちのキーとなるアイデアは、ロボットアクションをビデオモデルの潜在空間における単一パッチトークンとして扱うことです。
テスト時には、純粋なノイズから単一のDDIMステップでコンパクトなアクショントークンシーケンスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:23:30 GMT)
Procedural Exposure Bias in Skill-Augmented Language Model Agents [21.9] 手続き的露出バイアス(英: Procedural Exposure Bias、PEB)は、言語モデルにおいて、その関連する手続き的パターンが繰り返しスキルで露呈されるにつれて、行動を支持する傾向にある。
ビジュアルスキルは、評価された4つのモデルすべてに対して、テキストスキルよりも高いマクロ平均タスクの成功を達成する。
これらの知見は、手続き的知識がエージェント決定にどのように変換されるかを決定する重要な要因として、スキル表現を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:50:38 GMT)
EgoThumb: A Vision-Driven Supernumerary Robotic Thumb for Autonomous Grasp and Holding Assistance [21.9] EgoThumbは視覚駆動型超数式ロボットの親指である。
EgoThumbはコンパクトで双対の腱駆動の指で、アクティベーションは前腕に移される。
このシステムは、手のひら面カメラからの自我中心の画像を連続的な関節位置に直接マッピングする視覚模倣学習ポリシーを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:22:25 GMT)
Hierarchical Sparse Graph for Multi-dimensional Assignment in Event-based Tracking [21.8] 本稿では,複数のバッチにまたがるトラックレットを同時に関連付けるイベントベースの多次元割当てに着目する。
eTramとEv-UAVという2つの挑戦的なイベントデータセットの実験により、我々の手法が既存のイベントベースおよびほとんどの画像ベースアソシエーションモデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:34:07 GMT)
The Anatomy of Socio-Demographics in Pluralistic Offensiveness Modeling: When and Where It Helps, and the Role of Reasoning [21.7] 人口増加は個々の予測に矛盾するが、集団や人口レベルではより明確になることを示す。
個々の判断を全体ベースラインと人口統計学的偏差に明示的に分解する推論および予測形式を用いて、両者の利得が生じることを示す。
これらの結果から, 先行研究における混在した証拠は, 個人レベルの評価に起因している可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:35:45 GMT)
Meta Models: Models that Model Learning [21.5] 他モデルの学習行動を予測するメタモデルについて検討する。
実言語モデルトレーニングレコードをネイティブ数値データとして扱う。
既製のインコンテキスト学習者であるTabPFNは、微調整されたLLMメタモデルにマッチまたは性能を向上することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:47:17 GMT)
Normalized Cuts and Data Clustering via Matrix Fractional Programming [21.1] 正規化カット(NCut)問題は、データクラスタリングの領域における基本的な問題である。
本研究は, マルチ比例に対処可能な, いわゆる多次元二次変換を提案する。
NCutの問題を、線形探索によって即座に解決できる2部マッチング問題に再キャストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 04:20:27 GMT)
Learning Visuomotor Quadrotor Flight Through Dynamic Narrow Gaps via Differentiable Simulation [21.1] 視覚的および慣性的計測を直接操作する制御ポリシを用いて,移動狭間を4乗子にスレッド化することの課題に対処する。
本研究では,時間変化のギャップ面に符号付き距離による集中,アライメント,スムーズな衝突項をゲートする微分可能な移動ギャップ定式化を導入する。
パスワイズ勾配は精度クリティカルなタスクにおいてスコア関数勾配よりも有意に優れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:05:05 GMT)
Maestro: Agentic Formal Proof Development by Coordination [21.1] Maestroは、グローバルな調整を通じて障害を処理するリーンの証明ハーネスです。
エージェントが飽和していないすべてのベンチマークにおいて、各モデルのネイティブコーディングエージェントよりも多くのターゲットを証明している。
また、共有するベンチマークで発行されたすべての証明システムよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 06:03:57 GMT)
Silent and Costly: Characterizing and Detecting Prompt-Caching Mis-Integration in LLM Agents [21.0] 10のオープンソースエージェントシステムからの120のプロンプトキャッシュ関連プルリクエストに関する実証的研究を行った。
本研究は,要求側誤算と読み取り側誤算の両方において,即時誤算が生じることを示す。
我々は,キャッシュの正確な統合に必要な条件とともに,呼び出しサイトとしての迅速なキャッシュ誤積分をモデル化したCACHELINTを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 02:04:48 GMT)
Scan Before You Install: Detecting and Mitigating Local and Composite Vulnerabilities in Skills [20.8] 既存のスキャナは主に、公開リポジトリの意図しない脆弱性ではなく、悪意のあるスキルをターゲットにしている。
本研究では,コンテンツ抽出,局所解析,複合解析,検証,報告,緩和という6つのモジュールスキャナを開発した。
95.90%のリコールを4.22%の偽陽性率で達成し、MalSkillBenchの1000のスキルのバランスの取れたサンプルでは、F1は0.947であり、他のスキャナよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:43:31 GMT)
MedConstBench: Benchmarking How Constitutions Steer LLMs in Medical Ethics [20.8] 我々は、デプロイメント構成を制御変数として扱う医療倫理ベンチマークであるMedConstBenchを紹介する。
構成の効果は次元選択的でモデル依存であり, 普遍的に最適であるコンスティチューションは存在しない。
そこで本研究では,モデル毎に構成を選択するドノハーム適応セレクタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 02:17:13 GMT)
Causal Localization of Evidence Effects in Transformers [20.8] 制御されたエビデンスアグリゲーション(CEA)を導入し、2つのシンボルの個数と順序を、他の固定されたプロンプトで変化させる。
CEAは、2つの応答トークン間の凍結トランスフォーマーの好みの変化を測定する。
因果的影響が自然言語決定にまで及ぶコンパクトなヘッドセットを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 02:27:36 GMT)
From Solver Trajectories to Teaching Trajectories: Cognition-Aligned Reasoning Distillation [20.7] 大きな推論モデル(LRM)は、しばしば教師の生の軌跡を監督する。
この習慣は、蒸留の目的と教師の軌跡の性質とをミスマッチさせる。
本稿では, 学習者の認知に沿う軌跡を学習に変換するRLベースのフレームワークである認知関連推論蒸留(CARD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 00:46:23 GMT)
Where Does Rhetorical Distortion Live? A Multi-Platform, Multi-Language Measurement of Influencer Content [20.5] 我々は6つのプラットフォームと2つの言語で同一に適用された1つの楽器を用いて修辞歪みを測定する。
私たちの3層パイプラインは文学的次元を検出する(重要インフレ、不安生産、ノベルティクレーム、負荷言語、時間歪み)
X/Twitterでは、トップ5のリプライに回答するツイートの歪みが3.5倍(長さは1.5倍)、クリエーターのツイートだけでもYouTubeやBlueskyと区別がつかない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:31:08 GMT)
Understanding Jev-Style System One Models: Does Structure Reduce Selection Bias? [20.5] 大規模な言語モデルの選択バイアスは、プレゼンテーションの順序を無視したり、推論を誘発するプロンプトを無視する命令にもかかわらず持続することができる。
Jevスタイルの振る舞いを再現する最近の試みは、供給された候補よりも直接確率を予測するモデル群を生み出している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:34:19 GMT)
Proactive Memory for Event-Driven LLM Agents [20.3] Proactive Memoryは、履歴を最近の出来事、時間的軌跡、行動規則に整理する。
ProactiveStreamでは、ProactMemが52.6%の全体的な効果(F1)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:23:50 GMT)
When All Rollouts Fail: Policy-Compatible Joint Decoding for Hard-Problem Reasoning [20.3] 我々は,難題に関する有用な学習信号が,現在の政策と十分に適合しているかどうかを検証し,検証しなくてはならないと論じる。
本稿では,分散制約付き共同復号を行うPICO(Policy-Reinforcement Learning)を提案する。
PICOは、標準のRLVRと以前のオフ政治ベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:47:35 GMT)
Beyond the Evidence Coherence Trap: Agent-Driven Evidence Selection for Temporally Disordered Fake News Detection [20.1] 仮に混乱した偽ニュースは、事実の出来事を偽の年代順に並べ替えるので、特にわかりやすい。
我々は、時間的に固定された実事象から得られた30,706項目のソース不整合ベンチマークであるChronoFakeを紹介する。
我々は、訓練中の証拠選択を反復的に洗練する、下線文書サンダーライン選択アンダーラインSelf-UpdatingアンダーラインAgentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:20:25 GMT)
What Does World Modeling Actually Improve in Robot Action Learning? [20.0] 我々は、FastWAMとOpenWAM内で、制御された将来の予測損失の軽減を行う。
タスクのクリーンな条件下では、予測監督は成功率を24.38と72.91ポイント向上させる。
トレーニング中のみ使用される軽量トランスフォーマー予測器は82.94%から89.19%に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:50:03 GMT)
Doubly Robust Deep Kernel Tests for Structured Outcomes [20.0] 画像,テキスト,グラフなど,結果が構造化され,高次元である場合に,2つの介入が同じ結果分布を誘導するかどうかを検証した。
DR-KTE-Deepは、この処理効果の表現に対する推定パワー基準を最大化するために学習した特徴を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:37:28 GMT)
Beyond Utterance-Level Speaker Similarity: Perception-Aligned Segmental Evaluation of Accent in Speech Generation [19.9] 本稿では,アクセントとアクセントの類似度評価と,アクセントの違いを認識するサブワードアノテーションを併用したセグメント評価プロトコルを提案する。
話者とアクセントの格付けは依然として強く関連しており、これらのスコアを超えて局所的な知覚的証拠を調べることの価値を強調している。
コードとデータと対話的なデモを公開し、知覚的に接頭したセグメントアクセント評価の開発を支援します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:55:33 GMT)
VLA-Stem: A Lightweight Safety Mechanism for Vision-Language-Action Models via Reinforcement Learning [19.8] VLA-Stemは、Vision-Language-Action (VLA)システムのための強化学習に基づく安全メカニズムである。
VLA-Stemは高レベルのVLAタスク意図を結合し,即時的身体的リスクに対する迅速な反射様反応を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:07:29 GMT)
The Agent in the Middle: How AI-Mediated Access Reshapes Web Vulnerability Exploitation [19.5] Webサービスは、AIエージェントにタスクを委譲できるバックエンドインターフェースをますます公開します。
このシフトは、既存のWeb脆弱性を悪用する方法を変える。
VELAは、12のWebアプリケーションファミリーにわたる44の脆弱性をカバーする実行可能なベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:14:57 GMT)
Do AI Scientists Know What's New? [19.5] 本稿では,提案とクレームレベルの両面において,時間的根拠に基づく新規性チェックの評価のための分析的枠組みを提案する。
ノーベル作品に対する拒絶率の高いチェックは、後に人間の研究者によって実現されたアイデアに対して高い誤報を与える傾向にある。
ClaimNovは、きめ細かな、解釈可能なクレームレベルのノベルティモジュールである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 02:16:41 GMT)
HC2Robot: Hyper-Connection Transformers with Predicted Foresight for Multi-Terrain Humanoid Parkour [19.4] 本稿では,PFM (Predicted Foresight Module) とHyper-Connection Transformer (HC) を組み合わせた,デプロイ可能なヒューマノイドパーサーフレームワークを提案する。
PFMは、各足の次のタッチダウンイベントのタイミング、位置、サポート品質をデプロイ可能な観測から予測する。
HC2Robotは、97.60%の平均的な足場成功率を達成し、強い知覚的移動ベースラインよりも一貫して安全な足場成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:24:36 GMT)
JANUS: Synthesizing Cross-Layer Defenses Against Web Deserialization Attacks [19.4] 自動層間防衛合成のための赤青逆転フレームワークであるJANUSを提案する。
Janusは、分離されたオフライン環境で、デプロイメント固有のポリシーを反復的に洗練する。
ベースラインが18.8-55.0%、13の16のデプロイメントが完全に緩和され、98.4%の良質な機能テストが6.9%のP95の遅延増加で維持されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:25:11 GMT)
State estimation for a hybrid rigid-continuum space manipulator system [19.4] 宇宙船搭載のロボットマニピュレータは、軌道上の資産の長期運用を支援することができる。
連続体/ソフトロボット機構の宇宙マニピュレータ設計への統合は、宇宙空間の体積と質量を減らすことを約束している。
本研究は,ハイブリッド軟剛性宇宙マニピュレータのための新しい状態再構成パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:14:36 GMT)
Pneuma: A Large-Scale Real-World Time Series Benchmark for Commercial Aircraft Predictive Maintenance [19.2] Pneumaは、商用航空機のオンボード時系列を用いた予測保守のための、初めて一般公開された大規模ベンチマークである。
このデータセットは、クラス不均衡、微妙な障害進化パターン、航空機構成間の大きなばらつきなど、現実世界の重要な課題を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:09:19 GMT)
GNBG-C: A Unified and Configurable Benchmark Generator for Constrained Continuous Optimization [19.1] 本稿では,制約付き連続最適化のための一般化数値ベンチマーク生成器GNBG-Cを紹介する。
既知のGNBG大域最小化器の周囲に制御された制約条件を発生させることで、この発生器は、実現可能性圧力を変化させることのできる体系的な研究を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:27:48 GMT)
Your Agent Acts Differently When You're Around: How User Presence Changes Agent Behavior in Negotiation [19.0] LLMエージェントは、ユーザーに代わって他のエージェントと対話するようになっている。
我々は交渉のレンズを通してこの問題を研究する。
ユーザの存在は、結果と行動の両方を大きく変えます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 00:34:50 GMT)
Revisiting Privacy Risks in Quantized Deep Neural Networks [18.8] 量子化DNNにおけるプライバシリスクに関する総合的な実証的研究を初めて提示する。
以上の結果から,量子化モデルは完全精度のモデルと同じくらい脆弱なままであることがわかった。
本研究は、量子化されたDNNのプライバシーに配慮したデプロイのための実用的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:14:21 GMT)
Tail Cues, Principal Corrections: Plug-and-Play Rectification for Open-Set Test-Time Adaptation [18.7] 本稿では,元線形ヘッドを幾何学的アンカーとして利用する後方自由整流モジュールTALORを提案する。
TALORは、主部分空間における軟弱アフィン補正を推定し、レジームレベルの主バイアスと尾条件の傾斜を組み合わせた。
2.5倍高速に動作し、GPUメモリのわずか12%しか使用していない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:07:43 GMT)
Agentic Data Sampling Framework for Multilingual ASR via Linguistic-Aware Error-Driven Optimization [18.7] 多言語自動音声認識のための言語対応エージェントデータサンプリングフレームワークを提案する。
我々は、Whisper-mediumをASRバックボーンとして12の共通音声言語で実験を行った。
その結果,本手法はトレーニングデータが少なく,計算資源も少ないため,実データ学習よりも性能がよいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 02:49:36 GMT)
Tessera: Structure-Completed Evidence Units for Web Retrieval-Augmented Generation [18.6] Web検索拡張生成(RAG)は、ページを固定サイズのテキストチャンクまたは最近のビジュアルパイプライン、スクリーンショットタイルに分割し、検索されたアイテムはインデックス付け、ランキング、読み込みの単位として同時に機能する。
ソースHTMLからの回答エビデンスから全英語のウィキペディアへの入力まで追跡した結果、この結合によってテキストやスクリーンショットパイプラインの証拠が失われることが判明した。
トレーニング不要のエビデンス配信レイヤであるTesseraを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:41:33 GMT)
Does LLM Pre-Training Typically Occur at the Edge of Stability? [18.5] 我々は2次近似の忠実さをニューラルネットワークのトレーニング力学のモデルとして再考する。
まず, 2次近似において, 負の曲率を持続的に保ち, 学習速度によらず2次力学が分岐する2次近似の失敗モードを強調した。
次に,適応勾配を用いた学習のための安定性のエッジ (EoS) の定義を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:44:37 GMT)
Multi-Fidelity Training Reshapes Uncertainty Decomposition in Atomistic Models [18.4] マルチフィデリティトレーニングは、豊富な低フィデリティデータと少ない高フィデリティラベルを組み合わせる。
事前学習は予測誤差を低減し、全てのテストセットにおける不確実性に基づくランキングを改善する。
また,マルチフィデリティ微調整により,スクラッチから高フィデリティトレーニングを行うよりも,より効果的な不確実性ベースの獲得機能が得られることも見いだした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:31:39 GMT)
MLE-World: Predicting Machine Learning Experiment Outcomes with a Learned World Model [18.4] MLE-Worldは、プログラムの端末出力を実行せずに予測する世界モデルである。
予測にはトレーニング実行ではなく1回の推論コールがかかるため、MLE-WorldはAI研究エージェントに対して、テスト時間のスケーリングを手頃な価格で実現している。
17のMLE-bench Liteタスクでは、MLE-Worldは77.9%の保留プログラムで実際の端末出力と一致し、41.1%はより大きなプロンプトモデルで一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:01:29 GMT)
SciGame: Let Agents Play the Scientific Discovery Games in the Real and Counterfactual World [18.1] 我々は、科学文献を構造化された科学カードに変換する制御されたベンチマークであるSciGameを紹介する。
SciGameには、標準的な法則の歴史的コレクションと、モデル知識の遮断後に出版された論文から収集されたライブのテンポラルコレクションが含まれている。
候補誘導識別とオープンエンドディスカバリ設定におけるエージェントの評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 20:02:47 GMT)
Depth through Recurrence: Towards Ultra-Efficient On-Device ASR [18.1] 現代の自動音声認識(ASR)システムは,モデル深度とキャパシティのスケーリングによって,顕著な精度を実現している。
ASRが時計や眼鏡など、しばしば必要となるエッジデバイスでは、そのような大きなモデルをデプロイすることは、非常に制約されたリソースのために実現不可能である。
本稿では,パラメータ化深度を小さな繰り返しブロックで置き換えるブロック再帰型ASRアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:45:35 GMT)
BenchMeUp: Building Software Engineering Benchmarks from Natural-Language Specifications [18.0] BenchMeUpは、自然言語仕様からソフトウェアエンジニアリングベンチマークを自動的に作成するアプローチである。
プログラム修復,問題再現,コンパイラ自動チューニング,静的解析警告の修正という4つのタスクに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:09:04 GMT)
Explicit Regional Representations For Video Quality Assessment [17.9] ビデオ品質評価のための明示的なピクセルレベルの地域表現(VQA)を導入する。
既存のVQAモデルにQRHを2つの決定論的フラグメントサンプリング戦略により適用する。
複数のベンチマークでDOVERを用いた実験により、前者の近似予測がランダムサンプル上で平均されることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:31:25 GMT)
New Multiple Descent Phenomena Induced by Heterogeneous Data [17.9] 異なる共分散構造を持つデータセットの混合は、多発現象を生じさせる可能性があることを示す。
この結果は,モデルスケーリングが異なるデータグループに不均一に影響を及ぼすことを示すことによって,アルゴリズムフェアネスに潜在的に影響を及ぼす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 21:53:38 GMT)
Intrinsic Information-Theoretic Analysis of ReLU Nets [17.7] 本稿では,ReLUネットワークを含むCPWLネットワークが本質的な情報理論解析を許容していることを示す。
相互情報$I(Y;T)$を解釈可能な幾何学用語に分解する。
本稿では,CPWLネットワークの内部情報構造解析のためのフレームワークについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:01:24 GMT)
Making Self-Driving Laboratories Auditable:A Unified Framework for Hybrid Actions,Measurements, and Safe Execution [17.5] 自動運転車研究所(SDL)は、実験計画、自動実行、測定フィードバックをクローズドループで組み合わせた実験システムである。
LAM(Lab Action Model)、OpenSDL、Safe-SDL、L3-Benchの4つのコンポーネントからなるトレーサブルフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:17:24 GMT)
Generalizable Target-Less Joint Intrinsic-Extrinsic Camera-LiDAR Calibration using Deep Pixel-Point Correspondences [17.5] 本稿では, 原画像とLiDARスキャンから, カメラ内在物, ラジアル三角歪み, およびカメラ-LiDAR外在物とを共同で推定する, 全自動目標レスフレームワークを提案する。
我々は、KITTIデータセットと3つの実際のロボットプラットフォームから、見えないカメラ-LiDAR構成をゼロショットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:51:03 GMT)
GarmentSegAgent: Autonomous Garment Segmentation for Web Fashion Images via Textual Self-Refinement [17.5] GarmentSegAgentは、セマンティックプランニング、空間実行、視覚的評価を統合する自律的なフレームワークである。
CAST(Constrained Attribution-guided Selective TextGrad)を導入する。
DeepFashion2、ModaNet、Fashionpediaの実験では、リージョンオーバーラップと境界精度が一貫した改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 02:10:25 GMT)
HoloRecon: Incremental Reconstruction of Long-Range Panoramas with Global Consistency [17.4] 長時間のパノラマ画像再構成には、詳細なシーン形状と一貫したカメラポーズが必要である。
パノラマSLAMとインクリメンタルSfMは特徴対応に頼っているが、同様の構造と小さな部分的な重複は信頼性の高い長距離接続を確立するのを困難にしている。
これは、継続的な特徴ベースの追跡とスパースマッピングと、迅速で高品質な局所的な再構築を組み合わせたモチベーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:17:38 GMT)
A note on data-efficient finetuning of vision foundation models [17.2] ビジュアル・プロンプティング(VP)は効率的な知識伝達のための有望な手法として登場した。
本稿では,基礎モデルファミリと伝達パラダイム間の相互作用について,簡潔に概説する。
また,ユーザに対して実践的なガイドラインを提供することに関心があり,VPの文脈におけるパフォーマンス向上のために,一般的な正規化手法の適用についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:30:45 GMT)
Infrastructure and its Discontents: Contestations of Power in Canada's AI Governance Scaffold [17.1] 本稿では、国家人工知能(AI)戦略を「基盤としての政府」のレンズを通して理解するための批判的理論的枠組みを開発する。
私たちはBlack Feminist Technoscience(BFTS)を使って、AIガバナンスインフラストラクチャの組み立て、メンテナンス、競合について明らかにしています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 23:46:18 GMT)
ADTGuard: Adaptive Depth-Time Safeguard for Streaming Inference in Large Language Models [17.1] 大規模言語モデル(LLM)は、多様なユーザ要求に対する流動的な応答を生成することができるが、ストリーミングは、生成が完了する前に有害なコンテンツにユーザをさらけ出す可能性がある。
リリース前に各トークンをチェックし、トークンレベルのトレーニングターゲットを段階的に洗練し、レイヤ選択を現在のプレフィックスに適応するADTGuardを紹介します。
我々は、ADTGuardが、常に強力なストリーミング検出性能、整合性、あるいは最先端のセーフガードを超えることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:30:28 GMT)
From Biological Curves to Soft Modular Robots: Learning-Based Inverse Design with Uncertainty-Guided Refinement [17.1] 既存のケーブル駆動モジュール型ソフトロボットは計算コストの高い物理モデルと逆設計の探索に依存している。
本稿では,生物曲線をロボットに変換する,学習に基づく実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-
提案手法は,サロゲートによる評価により,93%の形状復元成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:51:24 GMT)
Whole-Body Humanoid Control via Stochastic Motion Tokenization [16.9] 速度コマンドRLポリシーは四重項を制御するのに有効である。
これらは、複雑な全身の動きを必要とするヒューマノイドのための限られたインタフェースである。
我々は,高レベルコントローラで生成可能な簡潔な動作表現を用いて,これらの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 00:58:02 GMT)
Mimetic Embodiment Transfer of Human-Humanoid Interaction from In-the-Wild Videos [16.9] HumiTransferは、ミメティックなエンボディメント転送フレームワークである。
人間のインタラクション動画を、物理的にもっともらしい人間と人間とのインタラクションに変換する。
26-DoFのUnitree R1 Eduと23-DoFのHighTorque Mini-hiヒューマノイドロボットのために50万フレームの多様なインタラクションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 04:18:31 GMT)
Physics Guided Diffusion Model Based Exposure Interpolation for High Dynamic Range Imaging [16.7] 効果的な解決策は、シングルショットで2つの大きな露光比(LER)標準ダイナミックレンジ(SDR)画像を同時にキャプチャすることである。
2つのLER画像を直接融合させると、輝度秩序反転(BOR)アーティファクトが生成される。
2つのLER画像の露光時間の間に、露光時間で画像を補間することが重要である。
物理誘導拡散モデルに基づく新しい露光アルゴリズムがBORアーティファクトに対処するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:32:56 GMT)
Remembering Is Not Enough: Refining Memories and Learning When to Use Them in Multi-Agent Systems [16.7] メモリ品質とメモリ使用量の両方を改善するトレーニング不要のフレームワークであるDiscernMemを提案する。
DMRは、チーム実行を単一のメモリとメモリなしで比較し、ルールの欠陥を診断し、現在のタスクと以前のタスクの修正をテストする。
BLMは、各メモリの過去の使用と効果を記録し、その所有者の役割が適用されるか、避けるべきかを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:12:46 GMT)
RAG-CSI: Global Local Retrieval via Joint State and Dynamics Matching for CSI Prediction [16.5] RAG-CSIは検索に強化されたトランスフォーマーフレームワークであり、関連する履歴チャネルの知識で予測を強化する。
本研究では,現場を横断する代表的観察と,現在のサービス現場からの歴史的観察を含むグローバルローカルなCSI知識ストアを構築した。
Transformer予測器はクロスアテンションを使用して、検索した知識を現在のCSI履歴と融合させ、限られたモデルパラメータで将来のCSIを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:19:16 GMT)
Compote: Collapse-Resistant Multiple Hypothesis Learning For Sequential Recommendation [16.4] 次世代の予測は本質的に曖昧である。
耐コラプス性多発性ヒポテシスlEarning(COMPOTE)について紹介する。
項目IDのみを用いて,CompoTEは強力なIDベース,生成,多目的ベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:50:08 GMT)
Efficient Quantization Training with Stochastic Rounding via Structured Subspace Randomness [16.1] 低精度の訓練は、量子化されていない勾配をバイアスなく保つためにラウンドリング(SR)に依存することが多い。
加速器はベクトル単位にランダムな数を生成します スループットは行列単位よりはるかに遅れています
要素間でランダムなしきい値を共有することは、このコストを排除しますが、これらの要素を同じ方向に回転させ、共通のオフセットでラウンドエラーをシフトさせます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:46:24 GMT)
DuTri: Dual-Branch Modeling with Triadic Factorization for Multimodal Multi-Scenario Recommendation [16.1] マルチモーダルなマルチシナリオレコメンデーションのためのフレームワークとしてDuTri(Du-Branch Modeling with Triadic Factorization)を提案する。
DuTriはCANDECOMP/PARAFAC(CP)分解を通じて、構造化された協調的嗜好表現を学習する。
2つの実世界のデータセット、AntM$2$CとAmazonの実験は、DuTriが既存のマルチモーダルおよびマルチシナリオ推奨ベースラインを全体的なレコメンデーションパフォーマンスで上回っていることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:35:11 GMT)
Follow the Gradient: Tracing Safety Degradation Back to Training Data [15.8] SafeTuluのトレーニングは、Qwen、Llama、OlmoでGCG攻撃の成功率を最大22%削減する。
SafeTuluのトレーニングは、Qwen、Llama、OlmoでGCG攻撃の成功率を最大22%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:08:08 GMT)
Variational Optimal Control for Diffusion Guidance [15.8] サンプル時間誘導と報酬に基づくモデル適応を結合する変動制御フレームワークを提案する。
局所的な denoising 近似は、制御された変数に出力するプルバックを公開する。
ImageNetでは、VOGは250ステップでDiT-XL/2 FIDを2.27から2.04に、25ステップで7.58から4.44に削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:42:59 GMT)
Look Beyond the Question: Preserve-Focus-Fuse for Whole-Slide Image Question Answering [15.5] ControlledPATH: 全体スライド画像質問応答のための保存-フォーカス-ファウズフレームワーク。
Fuse Morphology-on-VisualEvidence Fusionは96 tokenの固定プレフィックスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 06:42:54 GMT)
LociArt: A Unified Paradigm for Free-Style Local Video Stylization [15.5] LociArtは、フリースタイルのローカルビデオスタイリングのための統一パラダイムである。
タイマライズする場所と、どのスタイルを適用するかを明確に指定する。
GRNStyleは、スタイルのアイデンティティを、選択されたリージョン内で等しいノーム方向として埋め込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 01:04:39 GMT)
Rendering-Free Event Frame Simulation for Fast Reinforcement Learning of Autonomous Robot Navigation [15.0] イベントカメラは低レイテンシ、高ダイナミックレンジ、ミリワットレベルの消費電力を提供する。
既存のシミュレータは通常、それらをイベントに変換する前にフォトリアリスティックな画像をレンダリングする。
コントラストエッジを移動させるイベントカメラの基本的な測定値を利用する分析イベントシミュレータを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:56:18 GMT)
FilingLoop: Evaluating and Evolving LLM Agents for Corporate Disclosure Review and Revision [15.0] textbfFilingLoopは、企業情報開示のレビューとリビジョンのための対話型ベンチマークであり、自己進化型エージェントフレームワークである。
米証券取引委員会(SEC)の歴史的書簡に基づき、フィリングループは96社の株式公開審査業務を主に380件再構築した。
評価されたストリームでは、進化は要求充足を24.28%から27.96%に増加し、完全なコメント解決は16.90%から20.75%に増加し、固定政治版よりも総コストが5.8%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:45:05 GMT)
PrivacyEvalClaw: A Tool-Augmented Deliberative Agent for Auditing Privacy Leakage in LLM Jailbreak Responses [15.0] 本稿では,ジェイルブレイク応答におけるプライバシー漏洩を評価するためのトレーニング不要な検討エージェントであるtextscPrivacyEvalClawを紹介する。
プライバシEvalClawは、独立した単一パスの判断に頼るのではなく、評価器と分析モジュールをツールとして扱い、証拠を適応的に収集し、不確実な開示を調査し、最終的な判断を下す前に競合する信号を和解する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 06:27:09 GMT)
3D Occupancy-Language Fields from mmWave Radar [14.9] TextRadarは、パノラマレーダー観測からシーンレベルの3D占領言語フィールドを構築するフレームワークである。
単一フレームレーダ蒸留モデルでは、各レーダ観測から整列範囲と言語特徴を予測する。
7つの建物にわたる約20kの同時観測実験は、シーンレベルの自然言語クエリを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 20:17:30 GMT)
Self-Labeled Preference Transfer for Steerable Robot Manipulation [14.7] 学習した嗜好制御が、所望の振る舞いを含むが好意的アノテーションが欠如している新しいタスクに移行できるかどうかを検討する。
好みのアノテーションで訓練されたポリシーは、適応前に新しいタスクの好みに従うことができるが、タスクの成功は限定的である。
SPT(Self-Labeled Preference Transfer)を導入し、タスクやオブジェクト間の優先順応をサポートしながら、成功を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 21:51:38 GMT)
Conformal Predictive Distributions for Contextual Order Fulfillment Optimization [14.6] 宅配のフルフィルメントは、配送時間を知る前に、小売業者がフルフィルメントの場所とキャリアを選択する必要がある。
本稿では, コンフォーマル予測系を回帰に用い, クロスベン・アバーズ予測器(CVAP)を多クラス分類に用いた共形予測分布を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 22:59:41 GMT)
Honesty Testing of LLMs and AI Agents: A Vision for Software Engineering [14.6] 我々は,大規模言語モデルとAIエージェントの正直なテストを提案する。
既存の誠実な評価に基づいて、私たちのゴールは、ソフトウェアの品質要件を忠実に報告することにあります。
制御された入力下でのLLMレベルのテストと,完全システムのエージェントレベルのテストを対象とする初期フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:52:50 GMT)
Remember Where You Walk: Learning Spatial Memory for End-to-End Legged Robot Exploration [14.5] 本稿では,ロボットナビゲーションを対象とするアダマールメモリに基づくネットワークアーキテクチャを提案する。
我々のローカル空間行列メモリ(LSMM)は、RLエージェントが特定の位置ベースのメモリセルに一般的なタスク関連情報を格納することを可能にする。
我々はLSMMを自律的な迷路探索のタスクで評価し、そこでは迷路レイアウトを記憶する唯一のアーキテクチャでありながら、強い反復と有限歴史のベースラインの迷路カバレッジと一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:22:51 GMT)
LingGS: Decoupling Feed-Forward Geometry Prediction from Camera Tracking for High-Fidelity Gaussian SLAM [14.4] 学習した幾何学的先行情報と明示的な幾何学的カメラ追跡を組み合わせたオンラインシステムを提案する。
凍結ストリーミング3Dファンデーションモデルは、仮想RGB-Dセンサーとして機能し、モノクロビデオからの深さ推定を提供する。
明示的な幾何学的解法が特徴再射を通してカメラの動きを推定し、ストリーミングガウスマッパーがその結果を密集したシーン表現に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:51:00 GMT)
SAG-Sep: Sparse Augmented Graphs and Onion-Guided Search for Rounded Capacity Cut Separation [14.4] SAG-SepはRCC誘導サブセットのノードメンバシップを1つのフォワードパスで分数LPソリューションからスコアするセパレータである。
高い値の正確なRCCはネストされ、タマネギのようなサブセットファミリーに編成され、SAG-Sepのノードはネストの深さを追跡する。
以上の結果から, LP-aware sparse エンコーディングと高値切断のネスト構造は, 神経分離に有効な構造パターンであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 20:37:06 GMT)
On the VC Dimension of Autoregressive Linear Threshold Functions [14.3] 我々は、VC次元がすべての$Tge d2$に対して$(d2)$であることを証明する。
次に、決定論的モデルと自己回帰モデルとの指数的分離を示すために、同じ手法を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:26:07 GMT)
OpenFrontiers: A Collection of Open Research Problems and a Benchmark for Scientific Rediscovery [14.3] OpenFrontiersは、オープンな研究問題の構造化されたコーパスと、数学における解決された問題の振り返りベンチマークを組み合わせた、学際的なリソースである。
ベンチマークには200の問題が含まれており、2026年に110が解決され、90がまだオープンである。
本評価プロトコルでは, 閉鎖型, 凍結型, ライブウェブの条件下で, 独立した2つのチェッカーを用いた定式証明を定式化している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:49:33 GMT)
AI-Generated Non-Consensual Intimate Imagery is Configured, Not Built: How General-Purpose AI Technology Enables Sexual Violence [14.2] 我々は,AIG-SCを多量にホストする人気プラットフォームであるCitvitAIの139のR+ガイドを分析した。
最終的にAIG-NCIIは、個々の技術ツールではなく、構成によって有効になる。
我々は、ほとんどの場合オープンウェイトモデルに依存しているため、AIG-NCIIに対する既存の技術的防衛は限られていると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 20:35:48 GMT)
Spatial-Frequency Learning for Scanning Transmission Electron Microscopy Image Enhancement [14.2] STEM画像強調のための空間周波数学習フレームワークを提案する。
具体的には、周波数領域における周期的原子配列を利用する空間周波数融合ネットワークを設計する。
また,よりリアルなSTEM画像に対するSTEMノイズキャリブレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 01:43:45 GMT)
CoS-VQ: Coordinated Shared-Scale Vector Quantization for Large Language Models [14.0] CoS-VQは低次元のコードワードを保存し、ハードインデックスと共有スケールを共同最適化する。
Qwen-273.8Bでは、評価された言語モデリング、コーディング、推論ベンチマークにおいて、CoS-VQはQTIPとLLVQを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:43:00 GMT)
From Error Prediction to Causal Influence: Auditing SAE Features in Multiple-Choice QA [13.9] 複数選択質問応答の区別について検討し,ロジットマージンを用いて回答の選好を計測する。
本稿では,プロンプトや応答の置換など,フォーマットやコンテンツアーティファクトと高い相関関係を持つ機能をフィルタするパイプラインを提案する。
その結果,SAEアクティベーションには,モデルやデータセット間の誤りや不確実性に関する予測信号が含まれていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 23:34:33 GMT)
Modeling Preference Dependencies with Directed Acyclic Graphs for Narrative-Driven Recommendation [13.9] 本稿では,明示的な嗜好依存に着目した物語駆動型推薦フレームワークを提案する。
PDG-Fは競争ベースラインよりも優れたレコメンデーション性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:08:30 GMT)
Evaluation-Guided Demonstration Refinement for Vision-Language-Action Policies: The Winning Entry in the MetaFine Open Competition [13.9] メタファインオープンコンペティションの5つのタスクそれぞれに、それぞれ$_0.5$のポリシーを微調整しました。
MAIは、スコア96.66で1位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:21:52 GMT)
Clearing the FoG: Training KG Agents to Retrieve the Evidence Behind Their Answers [13.8] 提案するFoGは,エージェントに対して,その答の裏側にある証拠を回収するよう指示するフレームワークである。
3つのKGQAベンチマークの実験により、FoGは3B--4Bオープンソースエージェントが解答精度とエビデンスカバレッジにおいて、はるかに大きなベースラインを上回り得ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:20:37 GMT)
Dynamic Merging Mutually-Distilled Multi-View Networks for RGB-Event-based Representation Learning [13.7] フレームベースのカメラとイベントカメラを組み合わせた多時間融合アルゴリズムは、かなりの研究注目を集めている。
既存のアプローチは、イベントストリームをフレーム、ボクセル、テンソルに変換し、必要な情報を学ぶ。
本稿では,多視点教師ネットワークの重み付けを利用して,複数のイベント表現をよりよく統合する蒸留手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:28:13 GMT)
GCSR-OCC: Geometry Calibration and Semantic Routing for Open-Vocabulary Occupancy Prediction [13.7] Open-vocabulary 3D の占有予測は、統一されたボクセルグリッドにおけるシーン幾何学とセマンティクスを表す。
あるアプローチは3Dガウシアンでシーンを再構築し、それらをボクセルの占有地に変換する。
ジオメトリキャリブレーションとマルチモードクエリ条件付きセマンティックルーティングを組み合わせたGCSR-OCCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:47:53 GMT)
ICALL-BENCH: Benchmarking LLM Interprocedural Reasoning in Binary Programs [13.7] 我々は、LLMとエージェントがバイナリプログラムの相互意味論を理解し、推論できるかどうかを直接評価するベンチマークであるICALL-BENCHを紹介する。
ICALL-BENCHは50の現実世界のC/C++プログラムをカバーしている。
モデル専用推論,静的ツール拡張エージェント,インターネット対応オープンワールドエージェントにまたがる3つの分析体制を導入し,それぞれが相互言語間のバイナリ分析にどのように寄与するかを,本質的推論,アクティブ情報取得,外部知識を用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:15:15 GMT)
CAMR: Compatibility-Aware Memory Replay for Continual Learning in Large Language Models [13.6] 継続的な学習は、彼らが学んだことを保ちながら、新しい知識と能力を得るために大きな言語モデルを必要とする。
本稿では,現在の監視と履歴再生を協調的に制御する適応型フレームワークCAMRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 06:52:54 GMT)
Incremental-Smoothing-Based ARAIM Protection Levels for Tightly Coupled GNSS/IMU Integration in Urban Canyons [13.6] 本稿では, FGO後部におけるARAIM溶液の分離とPLを定式化する。
固定ラグ情報行列の現在の状態ブロックのみに現在の擬似配列因子が入るため、断層除去された位置共分散、解分離、名目バイアス伝播は、線形化された状態境界から正確に従う。
ウッドベリーの更新は、選択出力評価によるこれらの量の計算を、故障のない、単一衛星、星座全体、および2階仮説に対して繰り返し全状態反転またはグラフ再最適化で行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:31:20 GMT)
The State and Fate of Multilingual, Contextual Evaluation in the NLP World [13.3] 本稿では,242のデータセットと219の言語にまたがる51の多言語ベンチマークについて,データ駆動による監査を行った。
分析の結果,1つのベンチマークで評価された言語のうち36%は,カバー範囲が広くて薄いことが判明した。
評価フレームワーク構築のための具体的な推奨事項として,これらの知見を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:37:01 GMT)
Japanese Discourse Structure Analysis Based on Segmented Discourse Representation Theory Using LLMs [13.3] LLMを用いて既存の英語SDRTコーパスを翻訳し,日本語SDRTコーパスを構築する。
このモデルが英語と英語で同等の性能を発揮することを示す。
この構造的依存は、英語と日本語のかなりの類型的差異にもかかわらず、同等のパフォーマンスを説明できるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:39:29 GMT)
Self-Regularized Flow Language Models [13.3] SERF(Self-Regularized Flow Language Models)は、連続拡散言語モデルを改善するためのフレームワークである。
我々はSERFがOpenWebText上で最大7.7倍のウォールクロックのトレーニングアクセラレーションを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:12:42 GMT)
Attractive Faces Skew Text-to-Image Reward Models and Leaderboards [13.2] 感性は画像品質の判断を歪曲し, 実際の写真と同等の忠実度を比較した。
制御されたユーザスタディでは、アノテータは、魅力的なAI生成顔と比較して、魅力的な顔をより高い品質としてランク付けする。
好みの一致した生成は、より若く女性的な顔に向きを変え、魅力のない顔に対する明示的なプロンプトをオーバーライドできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 20:42:56 GMT)
Efficient Remote Sensing Image-Text Retrieval via Interaction-Free Recall and Text-Guided Reranking [13.2] リモートセンシング(RS)画像テキスト検索は、大規模なRS画像を理解する上で重要な役割を果たす。
既存の手法は、検索効率の低下につながる複雑なクロスモーダル相互作用に依存するか、大規模な視覚言語適応に依存する。
我々は,インタラクションフリーなマルチグラニュラーリコールとパラメータフリーなテキスト誘導型クロスモーダルリグレードを中心に,FTF(fast-then-fine)検索フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:12:20 GMT)
TriDifNet: A Unified Three-Task Diffusion Network for End-to-End RGB-T Perception [12.6] 赤外線と可視画像は、しばしばプラットフォームの動き、視点の変化、モダリティに依存した歪みのために不一致である。
エンドツーエンドのRGB-T知覚のための3タスク拡散ネットワークであるTriDifNetを提案する。
TriDifNetは、RGB-T歩行者の認識の不一致に対する登録、融合、検出を共同で最適化する最初の拡散ベースのネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:02:19 GMT)
Improving Group Deliberation through AI-Guided Self-Reflection [12.5] 我々は,AI誘導による自己回帰が熟考的談話を改善することを示す。
この改善は、より洗練された議論の正当化、よりコンセンサス構築の努力、そして反論に対する敬意の高まりによって引き起こされるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:05:58 GMT)
Forget the Data, Keep the Capability: Switchable Unlearning for Retrieval [12.5] プライバシコンプライアンスに事前トレーニングされたバックボーンを適用可能な,切り替え可能なフレームワークであるMoMEを紹介する。
MoMEは1つのバックボーンを、検索を保存するコアパラメータと、完全なデータ知識を持つゼロdパラサイトパラメータに分割する。
評価された結合チャネルの集合に設定されたリットセットからCoreを独立に証明し、ランクベースのForgetting-Rank統計を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:54:03 GMT)
ProCerDCL: Query-Efficient Black-Box Probabilistic Verification of Deep Learning Compiler Optimization [12.5] Toolはブラックボックス確率検証のためのクエリ効率のよいフレームワークである。
確率的局所モデル意味一貫性にツールを適用する。
チェックは、$10-3$ yield 817の受け入れ、19の不確定な判断、21のタスクから840のインプット-バックエンドインスタンスに対して4つの拒否がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 01:57:08 GMT)
Investigating the Early Signatures of Feature Learning in Deep Linear Networks [12.5] 深い隆起性ニューラルネットワークはデータに依存した特徴を学習する。
その結果, スパイク強度とスパイクターゲットアライメントの両面において, 入力が一段の優位性でなくなることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:45:39 GMT)
How Much Can Best-of-N Help a World Action Model? Measuring Selectable Headroom and Realizing It in Closed Loop [12.4] テスト時間選択は、候補行動の将来を想像し、最良の行動を実行することによって、一定のポリシーを改善することができることを示す。
本稿では,セレクタが実現可能なヘッドルームを計測し,その測定値を用いてフェールゲートセレクタを構築する。
4つのWAM, 2つのベンチマーク, 10000以上の分岐ロールアウト, および事前登録されたテストにおいて, (i) 標準推定値がネイティブサンプルの選択可能なヘッドルームを上書きし, (ii) 構造化された動作摂動が16ポイントまでの選択可能なヘッドルームを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:17:18 GMT)
Separability Is Not Alignability: Representations for Spectrum-to-Molecule Retrieval [12.3] 我々は、未ラベルスペクトルのスペクトルエンコーダと、大規模構造体上の分子エンコーダを訓練する。
我々は、いくつかの予測的目的が、その計量を固定することなく分子の同一性を修正することを証明した。
データ不足に最終的に対処するものはアーキテクチャではなく、シミュレーションされたスペクトルが凍った幾何学を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 21:19:00 GMT)
TDLM: Adaptive Temporal Integration for Diffusion Language Models [12.3] マスク付き拡散言語モデルは未解決トークンの表現を繰り返し計算するが、従来のデノイザはステップ間の再利用のためにこれらの表現を明示的に保持していない。
本稿では,解けない各位置が,凍結した復調器内で隠された表現の履歴に共用できる時間自己定義拡散言語モデル(TDLM)を提案する。
LLaDAとDream全体で、主要な比較では、対応する元の拡散言語モデルよりも7.15$times$高速な生成が示され、評価されたタスクに対する競合的な回答品質が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:01:08 GMT)
Omni-IGN: Onboard Image-Goal Navigation for Drones with Omnidirectional Vision [12.3] Image-Goal Navigation (ImageNav) は、エージェントが未知の環境でゴール画像によって指定された位置に到達する必要がある。
我々は,フル搭載のImageNavシステムであるOmni-IGNを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:24:19 GMT)
The View from Nowhere: Population-Centered Agent Evolution [12.2] 自己改善型AIシステムは、自身の行動を管理する設計を改訂することができる。
既存のアプローチは、選択された親エージェントとその進化経験の改善に焦点を当てている。
我々はこの原則を人口中心進化(PCE)としてインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:24:34 GMT)
HeteGCD: Statistics-Aware Dual-Prototype Learning for Generalized Category Discovery on Heterophilous Graphs [12.2] HeteGCDは、異種グラフ上の一般化されたカテゴリ発見のための、統計学的に認識された新しいデュアルプロトタイプ学習の観点である。
具体的には、デュアルストリームエンコーダは、情報的ノード表現を学習するために、ノード属性とローカル属性差分統計の両方を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 06:13:03 GMT)
ETC-Bench: A Multilingual Benchmark for Evaluation-Side Transcript Canonicalization [12.2] 評価側転写正準化(ETC)を定式化する。
ETCは、複数の曲面を1つの正準形式にマッピングするが、その差が音声によって決定されない。
ETC-Benchは、評価側の転写標準化のための最初の、そして最も包括的な多言語ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 02:33:53 GMT)
Correction or Manipulation? Measuring Epistemic Vigilance in LLM Agents Under User Pressure [12.1] モデルが修正と操作を区別するかどうかを検討する。
我々は、各エージェントが操作よりも容易に修正を許すかという、一連のベンチマークの質問を計測する。
サイテーションは7つのモデルのうち5つをより理解しやすくし、4つを識別しやすくした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 00:59:54 GMT)
Towards Generalizing Pretrained All-Atom Representations to Unified Binder Design [12.1] PairFormerをベースとしたオール原子モデルは、生体分子バインダー設計において強力な機能を示す。
最近の幾何学ラテント拡散モデルは、共有ラテント空間における異なるモードの分子ブロックを表現して統一バインダー設計を追求している。
本稿では,表現融合による一般化を実現するパラメータ効率の手法であるPairFuseを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 21:42:44 GMT)
JEPA-Inspired Latent Field Prediction for Sparse-Pilot MIMO-OFDM Channel Reconstruction [12.1] スパース・パイロット・チャネル再構成のための無線伝搬場の潜在予測モデルを提案する。
提案手法は,パイロットオンリーおよび直接再構成ベースラインに対する正規化平均二乗誤差を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:14:41 GMT)
The Structure Gap: When More Data Cannot Replace Structured Reasoning [12.1] 現代のAIに対する永続的な信念は、十分な量のデータで訓練された十分な大規模な学習者は、ドメインの知識を任意にすることができる、というものである。
本稿では,その信念の限界について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:45:22 GMT)
MuonGS: Pretraining LLMs with Relaxed Weight-Norm Control [11.9] C_T=sum_tT_t/|W_t|_F$。
バニラムオンは対数的にのみ蓄積できることを示し、探索を制限し、その遅い経験的進展を説明するのに役立つ可能性がある。
本稿では,Gram-Schmidt-GSプロジェクションを用いて各Muon更新の放射成分を重み基準を修正せずに除去するMuonGSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:56:40 GMT)
Seq@K: Evaluating Language Models Under Sequential Feedback [11.9] ここでは,モデルがKシーケンシャルな試みで解けるかどうかを測定するプロトコルであるSeq@Kを紹介する。
Seq@Kは、非常に異なるモデル選択のランドスケープを示す。
さらに,Seq@Kに基づくモデル軌道解析は反復的洗練挙動の特徴づけに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:04:51 GMT)
SecDMP: Provably Secure Data Memory-Dependent Prefetching (Extended Version) [11.9] データメモリ依存プリフェッチ(DMP)は、最近主流のデスクトップおよびサーバCPUで導入されたマイクロアーキテクチャ最適化である。
DMPは、Spectre攻撃に対して強化された一定時間コードであっても、シークレットのサイドチャネルリークを可能にすることが示されている。
本稿では,セキュアで効率的なハードウェアベースの防御システムSecDMPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:55:43 GMT)
From Ripple to Boundary: Deterministic Impact Boundaries for LLM-Based Software Evolution [11.9] 進化のボトルネックは、コードを書くことから、マルチソース設計資産と生成されたコードの間の決定論的一貫性を維持するようになった。
セマンティック検索やテキストベースのディファリングのような確率論的アプローチは、高度に相互接続された設計に依存している構造的な波及効果を捉えることができない。
本稿では,確率論的セマンティック検索から決定論的構造制約へのパラダイムシフトを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:00:55 GMT)
Spine: Compiling Subtask Trees into Structured Context for Long-Horizon Coding Agents [11.8] Spineは、モデルコンテキストとサブタスクのネストと補完を一致させるインターフェイスとランタイムです。
SpineTreeは、永続的なツリー記録サブタスク関係、ローカルインタラクション、完了状態、返却結果であるSpineTreeでの実行を組織する。
Gemini 3.8 FlashとQwen 3.8 27Bで、SWE-Milestone Scoreを9.5-17.5%改善し、ProgramBenchテストパスの平均は4.3-8.7%改善しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:33:23 GMT)
Learning Lotteries with Minimal Stakeholder Violations from Membership Queries [11.8] AI開発者は、しばしばシステムのいくつかの候補バージョンを持っている。
各利害関係者は、期待されるパフォーマンスが自身の標準を満たす場合に正確に混合を受け付ける。
この問題は、すべてのハーフスペースが知られている場合でもAPXハードであることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:40:50 GMT)
CaLLM: Continual Adaptation of LLMs via Non-Parametric Adapter Routing [11.8] CaLLMは、メトリックベースのメタ学習と軽量アダプタによるモジュールパラメータ分離を組み合わせたフレームワークである。
まず、CaLLMは各入力バッチをタスクに依存しない埋め込みスペースに投影し、最も近いプロトタイプを見つける。
そして、バッチをデータ分散に特化した特定のアダプタにルーティングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:41:56 GMT)
Penny for Your Prompts: A Measurement Study of Contextual Leakage in AI Chat Platforms [11.6] 我々は,AIチャットボットにおけるコンテキストリークの系統的大規模測定を初めて行った。
42の汎用およびドメイン特化プラットフォーム(健康、法律、教育)のWebインターフェースを監査する。
そのうち21のプラットフォームが会話のタイトルをサードパーティのトラッカーにリークし、9つのユーザープロンプトがリークしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:01:08 GMT)
Your Policy Is Secretly a Harness: The Decision Geometry of Agent Interfaces [11.5] 我々は、ポリシーがハーネスから何を学ぶのか、ハーネスが変わったときに何が生き残るのかを尋ねる。
最適ポリシーのログの確率は、そのハーネスが他よりもそれぞれのアクションを強く好んでいることを示す。
MiniWoB++では、ポストトレーニングはモデルの好みをトレーニングハーネスに特化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:52:25 GMT)
Text Generation in Low-Resource Languages Using Human-Curated Vocabularies [11.5] 推論可能なLLMは、極低リソース言語でも、流動的なテキストを生成することができることを示す。
その結果,低リソース言語で合成データをブートストラップする実践的な方法が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:05:40 GMT)
LRMoE: Demand-Side Load Re-Calibration for Efficient MoE Training on Memory-Constrained Nodes [11.5] 本稿では,メモリを意識した学習システムであるLRMoEについて述べる。
キャパシティ対応ルーティングアルゴリズムは、元のエキスパートの該当インスタンスに保持ペアを分散する。
Qwen3-30B-A3BとGLM4.5-106B-A12Bの実験により、LRMoEは累積MoE層トレーニング時間を21.2-44.8%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:41:17 GMT)
Follow the Herd: A Data-Driven Approach for Actionable Recourse [11.5] 我々は,アクションコストに対する人間からの費用のかかる監視を必要とせずに,アクション・リコースを提供するための最初のアプローチであるtextitData-Driven Action Recourse (DDAR) を提案する。
実験では、この単純なアプローチは、人間の監督を必要とせず、既存のアプローチよりも少ないアクションコストを達成することなく、妥当なアクション・リコースを推奨することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:36:02 GMT)
Decoupling Consistency and Conflict across MLLM Layers for Fake News Detection [11.4] リアルニュースは、通常、整列した画像テキストのセマンティクスを表示するが、フェイクニュースは、しばしば様々なレベルでいくつかのコンフリクトを含む。
既存のメソッドは通常、粗い静的な方法で一貫性とコンフリクトを扱い、スパースコンフリクトを捕捉し、さまざまなコンフリクトレベルに適応する能力を制限する。
マルチレベル・コンシステンシー・コンフリクト・デカップリング(MLCCD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:18:47 GMT)
SplatScout: Query-Driven Part-Level Referring Segmentation in Gaussian Scenes [11.4] SplatScoutは、クエリ駆動のクローズドループアプローチで、VLM制御下で知覚を配置する。
SplatScoutはビューを積極的に選択し、セグメンテーションを指示し、レンダリングされた3D結果を検査して予測を洗練します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:02:36 GMT)
Frequency-Adaptive Gaussian Grids for Efficient Image Representation [11.4] 本稿では,構造化プリミティブと非構造化プリミティブを適応的に統合するハイブリッドニューラル表現であるGaussian-Gridを提案する。
我々は、GPUネイティブなデータセットストレージとして、デコード速度の改善とPCIeデータトラフィックの2,3times$-$176times$ over JPEG + ZIP data archivingを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 21:57:45 GMT)
QESChunker: A Single Objective Unifies Overlapping and Non-Overlapping Chunking for RAG [11.4] 本稿では,QES-Chunker(Qes-Evidence-Supervised Chunker,QES-Chunker)を紹介する。
統一された質問-エビデンス効用-最大化問題を通して非重複インデックス構築を定式化する。
どちらの変種も、ほぼすべての評価済み設定において、既存のチャンキングメソッドを完全エビデンスリコールで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:05:09 GMT)
CCP-DP: Cross-cluster context-guided phase dynamic programming for DNA storage sequence reconstruction [11.2] CCP-DP(Cross-Cluster Context-Guided Phase Dynamic Programming)を提案する。
CCP-DPは、クラスタローカルな証拠を補完し、曖昧な一時的なコンセンサスを洗練するために、データセットレベルのクラスタ情報を使用する。
全体として、CCP-DPは、挑戦的な条件下でのDNA配列再構成の補完的な証拠として、クロスクラスタ共有情報を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:07:39 GMT)
Self-Supervised Latent Action-Conditioned World Modeling for Time Series [11.2] 時系列データは、天気予報、Webトラフィック分析、音声認識など、様々なタスクにおいて重要な役割を果たす。
近年,JEPA(Joint-Embedding Predictive Architecture)をベースとしたエンコーダによる時系列表現の学習が盛んに行われている。
本稿では、時系列分析のための自己教師付き潜在行動条件付き世界モデルであるACTS-WMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 20:49:21 GMT)
When to Intervene? An Empirical Study of Errors and Self-Recovery in LLM Agents [11.1] 我々は,自己回復の頻度と迅速さ,自己回復がその後の実行とタスク完了とどのように関連しているか,エラー発生時の自己回復を予測できるかどうかについて検討する。
本稿では,エラーが自己回復するかどうかを予測する手法であるReCoFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 01:26:53 GMT)
TRIDENT-Seq: Profile-Matched Prefix-Future Contrast for Label-Efficient Payment Risk Modeling [11.1] Ant Internationalは、ユーザと支払いビジネスの間で大量のトランザクション履歴を蓄積している。
PFC(Prefix-Future Contrast)を用いたトランザクション基盤モデルTRIDENT-Seqを提案する。
PFCは各接頭辞に類似した行動プロファイルを持つ候補者のその後の行動の要約と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:01:12 GMT)
Guided-RLVR: Guided Exploration in Reinforcement Learning with Verifiable Rewards [10.8] 検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は、大規模言語モデル(LLM)の推論能力を向上させる上で、強い実証的な効果を示している。
本稿では,RLVRを軽量コントローラで拡張する新しいアプローチである Guided-RLVRを提案する。
数学的推論とコード生成ベンチマークの実験により、 Guided-RLVR は既存の RLVR 法より一貫して優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:13:13 GMT)
When, Where, and What to Correct: Human-Guided Adaptive Residual Correction for Robot Policies [10.7] 本稿では, 適応残差補正 (ARC) を導入し, 凍結ポリシの上の残差補正を学習する。
ARCは、人間の修正を模倣の標的として扱うのではなく、事前介入状態を用いて「いつ」残留制御がアクティブになるべきかを判断する。
ARCは平均タスク成功率を33.3%から75.0%に改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:58:54 GMT)
SVIn+: Multi-Modal Framework for Robust Underwater State Estimation using 3D Sonar, Visual-Inertial, Water-Pressure, and DVL [10.6] IMU、カメラ、水圧センサ、ドップラー速度ログ(DVL)、コンパクトな3Dソナーを備えたAUVの堅牢な状態推定のための多センサフレームワークであるSVIn+を提案する。
このフレームワークは、水圧とDVLの測定を密結合した非線形オプティミザイオンの定式化に統合することにより、確立されたオープンソースのビジュアル慣性SLAM、SVInを拡張している。
提案手法は,海難およびサンゴ礁の現地展開を通じて,漂流緩和とグローバルな整合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 01:01:19 GMT)
A Benchmark for Controllable Speaking-Style Captioning in Audio-Language Models [10.5] StyleInstructCapsは、音声モデルにおける制御可能な話し方キャプションのための最初の標準ベンチマークである。
強い指示追従能力は必ずしも発話スタイルの理解を前提としない。
SSC固有のインストラクション・ディバーストレーニングは、基底性、制御性、話者の一貫性を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:45:36 GMT)
CASEL: Consequence-Aware Selective Execution for Reliable Long-Horizon Tool-Using Agents [10.4] Caselはモデルに依存しないランタイムアロケーションポリシで、失敗の確率、状態依存の結果、可逆性、曖昧さ、そして選択すべき鮮度を組み合わせます。
ケースルは有害な副作用を14.75パーセントから7.02パーセントに減らし、正常化された損傷を0.184から0.123に減らしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:19:41 GMT)
LESSRec: Level-Specific History Modeling for Semantic ID-Based Recommendation [10.4] LESSRecは各意味レベルでの履歴トークンシーケンスを符号化し、予測中にターゲットトークンの意味レベルでのシーケンスに履歴トークンの注意を限定する。
デコーダは、2つの異なるクロスアテンションブランチを通して、レベル整列トークンシーケンスとアイテムレベルのセマンティックシーケンスにアクセスし、それらのコンテキストを融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:11:12 GMT)
A fully articulated humanoid dexterous hand with human-level joint structure enabled by linkage-based actuation [10.3] トーチ・ハンド(Torch-Hand)は、人間の手の関節の構造と運動の階層を21自由度で再現する、完全に関節のついた人型手である。
スクリューリンクアクチュエータを一体化することにより、コンパクトな人為的形状を維持しつつ、高い把持力とかなりのペイロード容量を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:53:51 GMT)
Weakness Localization Is Not Enough: State-Aware Recursive Knowledge Improvement for Large Language Models [10.3] 逐次的かつ状態認識的な介入プロセスとして再帰的知識改善(RKI)を提案する。
RKIは知識をグラフ構造単位に整理し、診断評価と標的介入の共通基盤を提供する。
HotpotEvalとSafeInternalEvalでは、RKIは既存の知識導入手法を平均18.41ポイント上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:12:37 GMT)
OpenJaws: An Open Hardware UMI Framework with Stereo Localization for Generalist Manipulation [10.3] センサ付きUMIのための完全にオープンなハードウェアおよびソフトウェアフレームワークであるOpenJawsを紹介する。
UMI-Loc-Bench-v1は,ハンドヘルドデータ収集装置における実世界のローカライズ精度を定量化するベンチマークである。
OpenJawsで収集したデータに基づいてトレーニングされたポリシーは、複数のタスクにまたがって実際のロボットにデプロイ可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:58:54 GMT)
MoI-Bench: A Benchmark for Image Generation and Editing on Mobile Devices [10.2] MoI-Benchは、64のサブタスクと1150のサンプルからなる、モバイルユーザのニーズに基づくベンチマークである。
MoI-Evalは、次の指示、視覚的品質、詳細保存を含むタスク固有の基準を導入している。
デバイス上の代表モデルとサーバ側モデルを評価し,モバイルデプロイメントのコストを測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:31:40 GMT)
AuRaSim: A Ray-Tracing Based Automotive FMCW Radar Simulator for Dynamic Scenarios [10.2] AuRaSim(オーラシム)は、レイトレーシングに基づく自動車周波数変調連続波(FMCW)レーダーシミュレーションフレームワークである。
効率的な動的シーン構築のためにBlender上に構築され、グラフィック処理ユニット(GPU)のためのSionna RTは電磁線トレーシングを高速化する。
これは0.147のルート平均二乗誤差(RMSE)と16.93dBのピーク信号対雑音比(PSNR)を達成し、合成信号の精度と忠実さを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:19:08 GMT)
LearnPrunerV2: Learnable Progressive Token Pruning for Vision-Language Models [10.0] 本稿では,従来の2段階フレームワーク(LearnPruner)を完全学習可能なアーキテクチャに拡張したLearprunerV2を提案する。
LearnPrunerV2は、LLaVA-v1.5上で77.8%の視覚トークンをプルーニングする際に、元のパフォーマンスの99.8%を保持し、精度と効率のトレードオフが優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:35:41 GMT)
QMUL_AK at AISA-ArabicFC: Schema-Constrained Function Calling with ALLaM [9.9] このシステムはアラビア英語のALLaM-7B-Instructモデルを用いて低ランク適応(LoRA)を呼び出します。
開発セットでは、A点とB点全体の0.9345点と0.9454点に対応する0.9982点の関数精度と0.8920点の引数正確な一致を達成する。
ブラインドテストセットでは、総合AとBのスコアは0.9253と0.9380に達し、トラックCの弁証失調診断では2つのトラックで3位、21チーム中1位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 21:43:44 GMT)
From Voiceprints to User Entities: Online Speaker-Memory Construction for Multi-User Spoken Agents [9.9] EvoSpeakerMemは、因果話者ルーティングのためのトレーニング不要層である。
LoCoMo-IDは、話者の身元を隠した音声メモリのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 06:27:24 GMT)
Recall or Relearn? A Mixture of In-Context Experts for Recurring Concept Drift [9.8] MICE(Mixture of In-Context Experts)は、検出された変更時にストリームをセグメントに分割するトレーニング不要の学習ツールである。
閉じたセグメントを格納されたコンテキストにマージし、そのセグメントに推定される追加エラーが許容範囲内にある。
実ストリームでは、MICEは私たちが比較したすべてのポリシーの平均的正確性が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:42:18 GMT)
FeatureArc: Benchmarking Coding Agents on Evolving Features [9.8] 機能の進化には、エージェント自身の以前のコードで連続した拡張を評価する必要がある。
進化する機能のコーディングエージェントを評価するためのFeatureArcと、リポジトリ履歴からタスクを構築するパイプラインを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:45:50 GMT)
JevRec: Linguistic Encoding with Jev-like Decision Modeling for LLM-based Generative Recommendation [9.8] 生成レコメンデーション(GR)は、アイテムを意味的識別子(SID)として表現し、相互作用履歴から次の項目のSIDを自動回帰的に生成する。
この均一な設計は、人気のある商品のきめ細かいコードに繰り返しコストを発生させる。
本稿では,項目を可変長の単語としてエンコードし,対話コンテキストから次の項目を生成するJevRecを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:59:44 GMT)
Merge and Branch: Efficient Tree-Structured Supervised Fine-Tuning of LLMs for Recommendation [9.8] LLMに基づく生成レコメンデーションは長文豊富な相互作用履歴を読み取るが、短いセマンティック識別子(SID)のみを生成する
本稿では,Merge and Branch (M&B) を提案し,入力コストを削減し,各エンコードされた履歴から詳細を学習する。
公開ベンチマークの実験では、M&Bはトレーニングと復号効率を大幅に向上させながら、強い推奨基準を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 21:10:11 GMT)
Hierarchical Low-Rank Reparameterization for Parameter-Efficient [9.7] 本稿では,新しい階層型低ランク再パラメータ化手法を提案する。
その中核となる考え方は、PEFT法のトレーニング可能なパラメータをほぼ正方行列に再構成することである。
提案手法は,競争力のあるタスク性能を維持しつつ,平均精度で対応するベースラインを超えることさえ可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:34:03 GMT)
Zhengrong-Spatial-Aware 1.0: Advancing 3D Multimodal Intelligence [9.7] 最初のパイプラインファインチューンHiSpatial-3Bは、計量スケールの3DポイントマップでRGB観測を強化する。
2つ目は、Qwen3-VLをメモリ効率のよいQLoRAベースの微調整により適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:28:34 GMT)
Who Knows What - and What Does It Support? Perspective-Bounded Evidence Calibration for Multimodal Theory of Mind [9.7] エージェント固有のエビデンスストアを構成するエビデンス対応インタフェースであるPIP-ToMを提案する。
GPT-4o の PIP-ToM は MuMA-ToM,MMToM-QA,Hi-ToM にまたがる既存の ToM メソッドより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:23:46 GMT)
Understanding Large Language Models as Numerical Optimizers [9.7] 大規模言語モデル(LLM)は、数値最適化のための潜在的なツールとして登場した。
本稿では, LLMが数学的問題構造を利用して, 実現可能な準最適解を生成する能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 20:20:31 GMT)
Variable-Length Feedback Coding With Universal Decoding and Bandit Channel Selection [9.6] 可変長フィードバック (VLF) を$K$付加白色ガウス雑音 (AWGN) チャネル上で符号化する。
受信機は、毎回1つのチャンネルを選択し、ノイズレスフィードバックを介して選択を伝達し、復号中にチャンネル品質を学習しなければならない。
VLF-Bandit問題と呼ばれるこの設定は、VLF符号化、ユニバーサルデコーディング、およびバンドチャネル選択を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:22:00 GMT)
RESPLE2: Inertial-Informed Recursive Non-Uniform Spline Estimation for Multi-Sensor Odometry with Global Refinement [9.6] 6-DoF 動作表現のための非一様B-スプラインを用いたマルチセンサ状態推定フレームワーク RESPLE2 を提案する。
RESPLE2は、最先端のマルチセンサー・オドメトリーシステムと比較して、競合的あるいは優れた推定精度と堅牢性を達成する。
我々は、ハンドヘルド、トラック、脚、ハイブリッドな空中綱型プラットフォームで、公共および実験的なデータセットに対して広範な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:33:19 GMT)
Self-Keyed In-Parameter Memorization for External Memory-Free Dialogue Recall in Frozen Language Models [9.6] この研究は、言語モデルに外部メモリがなく、将来の質問やその答えに関する事前知識がない環境を想定している。
モチベーションは、対話をモデルパラメータに格納できるかどうかを調べ、後でそれに関する質問に答えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:10:11 GMT)
Tap2Listen: Instant Target Switching for Streaming Audio-Visual Speaker Extraction [9.6] 音声-視覚的ターゲット話者抽出(AV-TSE)は、ターゲット話者の顔を用いて、話者の音声をリアルタイムで抽出する。
本稿では,ターゲットスイッチに対する即時応答を目的としたストリーミングAV-TSEモデルであるTap2Listenを提案する。
スイッチは0.12msの再投射しか必要とせず、すぐに効力を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:03:47 GMT)
Repulsive Population Policy Gradients for Behaviorally Diverse Reinforcement Learning [9.5] textbfRepulsive textbfPopulation textbfOptimization (textbfRePPO)を導入する。
textbfRePPOはPPOに適応し、集団に依存した動的形状の報酬を使用して、多様で高品質なポリシーのコンパクトな集団を共同で最適化する。
ピクセルベースのタスクでは、従来のQD-RLメソッドの大部分を実現できないような大きなポリシーがあるが、RePPOは標準のPPOと同等の品質を維持しつつ、かなり高い多様性を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 00:16:33 GMT)
Leveraging Distributed Sensing and Hyperdimensional Computing for Non-Line-of-Sight Passive Object Sensing [9.5] スマートファクトリー環境では、人間や可動障害物のような受動的実体が自律的なロボット操作に干渉する可能性がある。
ロボットの視野を超えた受動的実体認識フレームワーク(FoV)を提案する。
このフレームワークは、リスクを意識した分類を行うために、通信インフラからの分散チャネル計測にのみ依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:41:37 GMT)
A First-Step Bias Restores Lost Diversity in Diffusion Model Distillation [9.4] 分散マッチング蒸留は、数ステップで高品質な画像生成を可能にする。
emphReSeedは、最初の学生ステップにのみシード応答バイアスアダプタを追加する、蒸留後の方法である。
競争力のある視覚的品質を維持しながら、DINOの多様性を48.3%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:08:03 GMT)
HGWM: Hierarchical Graph-Guided World Model for Zero-Shot Object Navigation via Graph Matching [9.2] ゼロショットオブジェクトナビゲーションでは、どこで検索するかを選択するために、エンボディエージェントが必要である。
HGWMは、LLMの生成したルームアンカーと、永続的な空間意味記憶とを結合する。
結果は、より高い成功点推定と控えめなパス効率の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:33:36 GMT)
Human-Residual Steering: Aligning Frozen LLM Judges with Human Judgment Distributions [9.1] 人間-残留ステアリング(Human-Residual Steering、HRS)は、凍結した大きな言語モデルと人間の判断分布を合わせる方法である。
HRSは、裁判官の隠された表現と評価ログからそのような修正を予測することを学ぶ。
HRSは、アライメントのわずかなコストで、分布微調整の約88倍のパラメータを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:13:01 GMT)
ExecDiffuser: Closing the Sample-to-Execution Gap in Diffusion Planning [9.1] 本稿では,提案から実行までのフレームワークであるExecDiffuserについて紹介する。
ExecDiffuserは、最先端の強力なベースラインに対して、クローズドループのパフォーマンスをリードする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:36:47 GMT)
Beyond the Readout: A Latent Numerical Frame Shared Across Modality and Operation [8.9] 2つの数字が最初の桁を共有するとき、隠れた方向の番号を交換すると、数字はそのまま書かれ、77.6%のケースで次の桁をリダイレクトする。
このモデルは抽象的な数値概念を上流に形成し、時間をかけて展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:36:46 GMT)
Lossless Compression of Proximity Graph Indexes for Efficient Approximate Nearest Neighbors Search [8.9] グラフベースの近似Nearest Neighbor(ANN)インデックスは、現代のベクトル検索のバックボーンである。
その巨大なメモリフットプリントは、インフラストラクチャの深刻なボトルネックを生み出します。
本稿では,ライブHNSWルーティングに適した圧縮手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:02:53 GMT)
Neural Compression of Long ADMM Trajectory for Multiparametric Quadratic Program [8.9] 大規模マルチパラメトリック二次プログラム(mpQP)をリアルタイムに解くには、数千の反復的な最適化が必要である。
本稿では,長期ADMM最適化軌跡を圧縮する自己教師型ニューラル圧縮フレームワークであるTQPNetを提案する。
大規模mpQPとリアルタイムMPCアプリケーションの実験により、TQPNetは高い精度、強力な一般化、そしてかなり高速な推論を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 23:47:14 GMT)
EnergyCal: Taming Loss Spikes in Muon-Family Optimizers for Sparse MoE Training [8.8] エネルギカル(EnergyCal)は、有限ステップニュートン-シュルツ方向の正規化二乗フロベニウスノルムに従ってルート付きエキスパート更新を減衰する軽量な規則である。
我々は,EnergyCal-MuonHが平均しきい値の損失-スパイク負荷を99.51%削減し,最終的な幾何平均パープレキシティを4.06%削減し,スループットコストを緩やかにすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:31:17 GMT)
ACOR: incremental evidence accumulation towards real-time DNA storage reconstruction [8.7] ストリーム再構築は、エビデンス処理とシークエンシングを重複させる手段を提供する。
本稿では,永続台帳における$k$-mer遷移とバウンダリサポートを記録するストリーミングコンセンサス再構築手法ACORを提案する。
パラレルACORはテストされたシリアルベースライン構成と比較して数十倍から1000倍のスピードアップを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 01:58:03 GMT)
Atom as an Agent: Emergent Order by Collective Predictive Coding [8.6] 我々は,言語・記号発生理論である集団予測符号化(CPC)を物理に適用する。
私たちの言語が人間のコミュニケーションから出てくると、物理的マクロな秩序パラメータは原子間の通信から出てきます。
古典スピン系の3つの例を示す: 2次元強磁性および反強磁性イジングモデル、競合するストライプ秩序を持つ2次元スピンモデル、および完全に連結されたシェリントン・カークパトリック・カークパトリックスピングラスモデル。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:43:56 GMT)
An Empirical Study of Undisclosed Charges in Hook-Based Decentralized Exchanges [8.6] 分散取引所は自動市場メーカー(AMM)を使用して資産を流動性プールと交換する。
現代のAMMでは、Hooksと呼ばれるサードパーティの契約でこのプロセスをカスタマイズできる。
Hooksは、標準プールパラメータに基づいた手数料の削減をアイテム化しない追加の控除を課すことができる。
我々は、Hookの生態系に関する大規模な実証的研究を、これらの未公表の開拓費用に焦点をあてて、私たちの知る限り、最大限の知見を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:52:06 GMT)
Honeycomb-Surfels: Compact Hexagonal Primitives for Efficient Scene Rendering and Reconstruction [8.4] 高速な3次元シーンと2次元画像表現のための一階空間色場を持つ平面六角形表面要素であるヘクセルについて紹介する。
34シーンにわたって、ヘクセルはメモリマッチングされた2DGSよりもPSNRを4.53-7.38dB改善し、より低いトレーニングVRAMを必要とした。
効率的な3D表面再構成のために、ヘクセルは15DTUスキャンでのメモリマッチング2DGSと比較してエラーを28.9%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:59:59 GMT)
FORGE: Feasible Online Reduced-Order Reference Generation and Whole-Body Execution for Agile Humanoid Locomotion [8.4] 単剛体力学とフルヒューマノイドキネマティクスを組み合わせたコマンド条件付き全体基準生成器を訓練する。
第2段階では、冷凍ROMポリシーがオンラインで展開され、全身追跡ポリシーをトレーニングするための参照を生成する。
我々は,ユニツリーG1ヒューマノイドロボットのアプローチを実証し,-2.0 m/sから2.8 m/sまでの縦方向速度,+-1.0 m/sまでの横方向速度,+-3.0 rad/sまでの角方向速度,片脚ホッピング,コマンド間の連続的な遷移を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 21:12:51 GMT)
The Cost of an Unknown Horizon for the Last Iterate of Clipped SGD under Heavy-Tailed Noise [8.4] 重み付き雑音下での滑らかな凸面上で, 切断したSGDの最後の繰り返し時間に対する最適一様速度を決定する。
水平線入力や信頼入力のないスケジュールは、常に$tilde O(t-_p)$に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 02:19:08 GMT)
Do Language Models Understand Igbo Culture? Beyond Multiple Choice [8.3] CAB-Igboは、先住民の文化資料から開発され、6つのドメインにまたがるネイティブスピーカーによって検証されたベンチマークである。
その結果、言語と文化の知識の解離が明らかとなった。
ネイティブ言語は主に言語品質とプラグマティック品質を劣化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:20:16 GMT)
Attack logics, not outputs: Concept-based Property Attacks for Shortcut Elimination in Neural Networks [8.2] コンピュータビジョンのためのディープニューラルネットワーク(NN)は、敵の攻撃に対して脆弱である。
このような堅牢性の問題を検証し緩和するための重要なアプローチは、期待される出力の振る舞いを偽装することである。
我々は、ロバストネス分析は、概念レベルの推論における論理的矛盾により一般的に焦点をあてるべきであると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:59:34 GMT)
Federated Learning for Semantic Communications over Multiple Access Channels [8.2] 本稿では,Multiple Access Channel (MAC)上のセマンティックコミュニケーション(SemCom)のためのフレームワークを提案する。
複数の分散送信機は、エンド・ツー・エンドの学習した意味表現を用いて、セマンティック情報を共通の受信機に同時に伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 20:36:42 GMT)
V-LUMEN: Visual Lookup Memory for Embedding Scaling in Vision-Language Models [8.2] 埋め込みレベルのスケーリングは、ルックアップベースのメモリを通じて言語モデルの容量を拡大する。
本稿では視覚パラメトリックモデルのためのビジュアルルックアップメモリであるV-LUMENを紹介する。
V-LUMENは5つの推論集約ベンチマークで、凍結したQwen3-VL-2Bのバックボーンを大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:57:47 GMT)
ATEMPO: Amortized Transfer Entropy Model Per-lag Over-Time [8.1] 転送エントロピー(TE)は、ソースの過去がターゲット自身の履歴を超えたターゲットについてどれだけの頻度で教えてくれるかを測定することで、遅延を回復することができる。
本稿では,ラグや時間とともに補正された拡散型移動エントロピー推定器であるATEMPOを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 02:49:07 GMT)
Learning to Formalize: Bridging Open-Ended Workloads and Fast Decision Models [8.1] そこで本研究では,オフライン教師生成リストに基づいて学習した小型候補フォーマタイザを提案する。
フォーミュラは、タスクコンテキストから明示的で検証された変更ネイティブを構築する。
1,011 CALVIN-Dバリデーションアノテーションに関する6腕の特権状態評価では、ローカルにデプロイされた決定モデルが52.6%のタスク成功率で達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:56:32 GMT)
FISRF: Flexible Instructional Scaffolding Reflection Framework for Robotics Task Planning with Large Language Model [7.9] FISRFは、タスク計画においてロボットのZPDを推定し、リフレクション戦略とメンターガイダンスを適応的に選択する。
ALFWorldと実世界のロボットプラットフォームでの実験では、FISRFはエラー訂正ラウンドの平均数を37%削減し、冗長な推論を25.1%削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:21:30 GMT)
Right Click, Wrong Box: Grading GUI Grounding by What a Click Does [7.9] ベンチマークでは、クリックを1つのアノテートボックス内でのみ正しいとみなすが、インターフェースは複数の要素を通して1つのアクションを公開することが多い。
実行時に、アノテートされたターゲットをクリックした結果と同じ結果になるクリック正解を呼び出します。
ページあたり約1000クリックの指紋を実行するプローブは、この定義を結果マップに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:30:07 GMT)
Twisted Fourier Analysis of Quantum Weight Enumerators [7.9] ワイル作用素量に対するワイルパワースペクトルとワイル共役自己相関の概念を導入する。
それらがシンプレクティックフーリエ変換対を形成し、そこから量子MacWilliams恒等式がハミング重み関数を適用することによって従うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:34:18 GMT)
TCM-DiagCommit: A TCM-SD-Derived Benchmark for Evidence-Conditioned Syndrome Selection and Commitment [7.8] 本稿では,TCM-SD/ZY-BERTリソースから派生したベンチマークであるTCM-DiagCommitを紹介する。
1,834件のソースを148件の症候群ラベルで23,842件のタスク行に変換する。
ベンチマークで定義されたアクションコントラクトはコミット、取得、延期、および停止をスコアする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:46:04 GMT)
TERRA: Task-Oriented Edge AI for Regional Fire Detection with Identity-Free Reporting [7.8] TERRAは、タスク指向のローカル推論、アイデンティティフリーなリージョンタグレポーティング、置換不変の地域エビデンスアグリゲーションを組み合わせたエッジAIフレームワークである。
本稿では,表現サイズ,タスク負荷量の定量化,レポートの可利用性,誤検出メッセージに対する堅牢性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:46:43 GMT)
FVQKD: A Formal Verification of Quantum Key Distribution Security in Rocq [7.8] 本稿では,量子鍵分布証明を機械学習で検証するFVQKDを提案する。
最初の原則から完全な証明基盤を再構築する。
これはQKDセキュリティ証明の最初のエンドツーエンドの形式検証である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:10:13 GMT)
Agentic Algorithm Design: LLMs that Propose, Formalise, and Prove Runtime Bounds for Evolutionary Algorithms in Lean [7.7] 本稿では,進化的アルゴリズムの設計と解析における研究手法に倣ってモデル化されたパイプラインについて述べる。
エージェントはブラックボックス最適化アルゴリズムを提案し、Leanガードは欠陥のある設計をフィルタリングする。
パイプラインはまた、整数値のサブモジュラー最小化のためのブラックボックス最適化アルゴリズムを設計し、解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 06:52:27 GMT)
Physics-Guided Flow Matching: A Generative AI Framework for Global Total Electron Content Forecasting [7.7] 本稿では,物理誘導型生成人工知能(AI)フレームワークを,日頭全球電子量(TEC)予測のためのフレームワークとして提案する。
提案モデルは、偏微分方程式(PDE)によって記述された電離圏力学をこの変換過程に組み込む。
その結果,提案モデルでは,代表ベンチマークよりも空間的および時間的予測精度が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:53:18 GMT)
CVBL-CCTV-Face Dataset for Real-World Face Enhancement and Recognition in Surveillance [7.7] 監視アプリケーションを対象とした超高解像度・アイデンティティ認識のためのフレームワークを提案する。
実世界の画像のデータセットであるCVBL-CCTV-Faceデータセットについて述べる。
我々は,顔認識,低品質顔画像の深層学習に基づく超解像,および埋め込みモデルにより抽出されたL2正規化埋め込みによる識別を含むモジュールシステムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:48:18 GMT)
An $Ω(T^{3/4})$ lower bound for projection-free online learning with linear minimization oracles [7.6] 本研究は,決定集合を扱うための線形最小化オーラクルを用いたプロジェクションフリーオンライン学習アルゴリズムについて考察する。
我々は任意のプロジェクションフリーアルゴリズムに対して、万能最悪の後悔の少ない$(T3/4 m-1/4)を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:53:23 GMT)
Dynamical quantum simulations as laboratories for quantum information [7.6] 有限 XX および XXX スピン鎖におけるグリーン関数の計算に使用される局所パルスプロトコルを考える。
我々は表現と読み出しを明確に分離している。
ソースレコードを超えて、同じ減少状態でも、ベル状態の回復と量子通信率の観点から結果を再解釈することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:26:28 GMT)
GAWM: A Compact Latent World-Action Model for Multi-Task Robot Manipulation [7.5] 凍ったDINOv3エンコーダの潜伏空間における将来の観測を予測できる小型マルチタスクWAMであるGAWMを提案する。
軽量な予測器は、アクションではなくタスクに条件付けされ、これらのトークンを2つの将来の地平線で予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:55:31 GMT)
GPA-VGGT: Geometry-Preserving Acceleration of VGGT [7.5] VGGTは、カメラパラメータ、深度マップ、ポイントマップを1つの前方パスで1から数百ビューから復元する。
GPA-VGGTは、初期ブロックにおけるグローバルな注意をクロスフレームK/Vで強化したフレームアテンションに置き換える訓練自由加速法である。
GPA-VGGTは、正確な幾何推定に必要な情報を保存しながら、事前の作業に匹敵するスピードアップでトレーニング不要の加速を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:46:52 GMT)
Learning Where to Trust: Reliability-Guided Expert Routing and Velocity Gating for 3D Deformable Registration [7.5] 本稿では,空間的文脈選択と更新強度とを対応付ける3次元変形可能な登録のための信頼性制御型対称フレームワークを提案する。
ReliMorphは、空間エキスパートルーティングと残留速度ゲーティングを対応信頼性に基づいて共同で条件付ける最初の3D変形可能な登録フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:43:45 GMT)
KPPax: preprocess differentiable kinetic ODE for machine learning in atmospheric chemistry [7.4] 大気化学機構は一般的にKPP(Kineetic PreProcessor)言語で分布する
KPPaxは、JAXで微分可能、ジャスト・イン・タイムコンパイル、ベクトル化可能な化学コードを生成する運動前処理系である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:58:40 GMT)
Nothing Left Behind: Finding Evidence from a Large Randomized Evaluation Corpus [7.4] 7,354件のランダム化試験のコーパスで、ラベル検索では、体系的なレビューが含む証拠の45%が見つかったが、新しいアプローチでは92%が見つかった。
これらの結果は、広範囲な候補検索とクエリ固有のエビデンスフィルタリングを組み合わせた2段階アーキテクチャをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:40:24 GMT)
OmniGlimpse: Asymmetric Identity Memory for Online Multi-View Tracking [7.3] マルチビュートラッキングは、単一のカメラを超えて視覚的カバレッジを拡張する。
オフラインシーン固有のトレーニングやカメラキャリブレーションなしで、異なる視点からの観察を正しいアイデンティティにマッチさせるにはどうすればいいのか?
非対称な提案検証フレームワークであるOmniGlimpseを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:50:52 GMT)
Does More Thinking Pay Off? Reasoning Cost and Correctness of LLMs in Code Generation and Bug Fixing [7.2] 我々は、推論の精度向上とトークンのオーバーヘッド、そして、トレースの短縮が依然として正しい解につながるかどうかを考察する。
我々は,HumanEval Pro,MBPP Pro,BugsInPyから引き出された866のPythonタスクを5つのモデル設定で検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:12:24 GMT)
You Don't Need Aligned Representations: Knowledge Distillation via Random Prototype Spaces [7.1] 知識蒸留における広く信じられている前提は、教師と学生の表現が互換性のある、あるいは明確に整合した特徴空間を占有しなければならないということである。
本稿では,ランダムに凍結されたプロトタイプベクトルの共有バンクと比較することにより,この仮定を破棄するRPKDを提案する。
実験ではRPKDの有効性が示され、CIFAR-100ではOFAに対して+7.98%、ImageNet-100では+12.44%、ImageNet-1Kでは+1.28%となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 20:27:47 GMT)
Physiology-Informed Audio Quality and Listening Effort Estimation [7.0] 32チャンネルの脳波をウェアラブル脳波、fNIRS、および30人のリスナーからの視線追跡と共に記録することにより、市販のウェアラブルおよび光センシングが統計的に有意なレベルのオーディオ品質をデコードできることを示唆した。
これらの発見は、品質を認識するだけでなく、聞き手自身の反応を読み取るために、クリップが要求する努力に合わせたプラットフォームを指しているかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:01:39 GMT)
REACH: An RL-based Hierarchical Humanoid Crawling Framework for Adaptable Confined Space Traversal [6.9] 高さ制約環境を横断するUnitree G1ヒューマノイドを実現するためのRLに基づく階層型フレームワークを提案する。
学習されたポリシーは、二足歩行では1.27-0.50m、クロールでは0.50-0.20mの体高を規定している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 02:59:37 GMT)
Keeping Inference in the Radio: Design and Measurement of a Spiking Accelerator for mmWave ISAC Activity Recognition [6.9] 132ニューロンの完全連結SNNは、見えない被験者に対して94.7%の精度(90.7%のマクロF1)を達成し、206マイクロ秒で推論を行う。
量子化対応トレーニングは、同じエンコーダしきい値において、6ビットネットワークの半分のパーセンテージポイントで重量を3ビットに減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:07:09 GMT)
Climate downscaling with likelihood functional flow matching [6.8] CD-FFMは、高分解能場を連続ランダム場として扱うフローマッチングモデルである。
連続的な順位の確率スコアは、回帰に対して27-31%低下する。
CorrDiffスタイルの拡散モデルよりも優れており、サンプリングは50倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:04:12 GMT)
Integral Probability Boundaries [6.8] 積分確率メトリック(IPM)の非線形一般化を導入する。
IPMとは異なり、IPBは極端に厳密な境界を提供する。
我々は、アライメント、判断自由性能推定、公平性のための理論的および実践的な応用において、IPBの使用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 22:41:19 GMT)
When Should We Intervene at Test Time? [6.8] テスト時の適応は、モデルが入力の変更に応答するのに役立つが、同じ介入が1つのバッチを救い、次のバッチを損傷させる。
平均的精度はこれらの失敗を隠蔽し、介入のタイミングをモデルに知らせることができない。
我々は、介入をいつ展開するか、ラベルを入力し、いつクエリを停止するかを選択するコントローラである Portalを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:58:53 GMT)
Image Modeling: From Handcrafted Priors to Foundation Image Models [6.6] 本稿では,画像の逆問題を解決するために,手作りの数学的抽出可能な先行モデルから進化した60年間のイメージモデリングを統一する。
信号処理と機械学習のコミュニティのギャップを埋めて、並列的な開発のように見えるものを、手作業による分析モデルからビッグデータから学んだモデルへの、単一の進化へと変えます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:06:44 GMT)
RangeRectQuant: Compressing Scientific Fields for Every Future Rectangular Sum [6.6] 独立画素エラーは、1つの絶対誤差予算が全ての将来の矩形をカバーするとき、正確な整数再構成を強制する。
コーディネートされた変化により、すべての画素が変化し、全ての矩形和が正確なままとなる。
RangeRectQuantは、プレフィックス和のエラーを制御しながら、ピクセル範囲と正確なサンプルを指定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:12:02 GMT)
Are Seismic Foundation Models More Than Glorified Feature Extractors? [6.6] 個々の地震の地震波は数秒から数分にわたって伝播し、地震自体はスパースで自励的な発生過程として数秒から数ヶ月間の時間間隔で到達する。
我々は,3Mウィンドウの固定コーパスで訓練されたMambaエンコーダ-デコーダを1つ共有する9つのモデル設計を開発し,自己教師対象,量子化ボトルネック,ミキサーを改良した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 21:54:33 GMT)
ClusterSplat: Semantic Cluster Selection for 3D Visual Grounding in Gaussian Splatting [6.5] ClusterSplatは、シーン適応型候補に対するクラスタレベルの選択と解釈することで、3Dターゲットの選択に対処する。
ScanReferでは、ClusterSplatが最高のレンダリングされた2Dセグメンテーションと明示的な3Dターゲットメトリクスを実現している。
ScanNet v2クラス名のクエリでは、ClusterSplatは最強のレンダリングされた2D結果と最も高い3Dマッチング精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 01:12:53 GMT)
ThinkJev: One Thought, Every Budget for Calibrated Typed Decisions [6.5] ThinkJevは、あるオープンなハイブリッド思考モデルから、素早くて遅いシステムを構築している。
System 1はオプション文字の確率を読み取るが、System 2はモデルがキャッシュされたプロンプトで考えた後に同じ文字を読み取る。
文字は、何回かの思考トークンの後に読むことができるので、サンプル化された思考は、すべての思考予算の下でも答えを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:53:04 GMT)
HIDE: Hierarchical Isolation via Documentation and Evidence for Rustc Bugs [6.4] HIDEは階層的なアプローチで、コンパイラのドキュメントとバグエビデンスを組み合わせて、疑わしいrustcソースファイルをランク付けする。
我々は,160個の再現可能なrustcバグについてHIDEを評価し,Agentless,SoapFL,GraphLocatorと比較した。
GPT-5.4では、HIDEは42.08%の精度@1と80.42%の精度@10を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:49:22 GMT)
TensorBound: Characterizing Tensor Binding Failures in AI Compiler and Runtime Stacks [6.3] IREE および XLA および PyTorch 生態系におけるテンソル結合異常の実証的研究を行った。
この研究は264の報告を分析し、149の個別の修復原因を再構築した。
これらのパターンは、バインディング事実を保存し、使用する条件をチェックする必要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:51:35 GMT)
An actively trained neural operator for near-explicit atmospheric chemistry [6.3] FNO-MoEは、専門家が混ざった神経オペレーターで、1回の呼び出しで30分以上の化学反応を予測します。
同ネットワークは、専門家間の不一致を利用して、最も有益なボックスモデルシミュレーションを選択する、独自のトレーニングもガイドしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:27:16 GMT)
Generative modeling for fusion: a large-scale benchmark of stellarator fast-ion simulations [6.2] 本稿では,中心シミュレーション結果とトラジェクトリを組み合わせたステラレータ設計のデータセットであるStellarator Simulations (BoSS) のベンチマークを紹介する。
BoSSは案内中心シミュレーションの最初の大規模データセットであり、180,000の異なる磁気流体平衡のシミュレーションデータを含んでいる。
粒子閉じ込めを有するステラレータを設計するための生成モデルと、ステラレータ熱沈着パターンと粒子軌道の予測のための代理モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:47:09 GMT)
Orthogonal and Parametrized Multi-Attribute Steering of LLMs [6.2] アクティベーションステアリング(Activation steering)は、LLMの振る舞いを推論時に効率的に修正する方法を提供する。
信号が一貫して強く、操舵強度が普遍的に解釈可能な意味を持つように操舵をどのように適用するかは、いまだ不明である。
本稿では,より解釈可能なステアリング法を提案する。パラメータ化ステアリングは,方向にアクティベーションをプッシュするのではなく,所望の特性強度に設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:39:53 GMT)
Whether Is Not When: Separating Occurrence from Timing in Polymarket Prices [6.1] ブロックチェーンベースの予測市場であるPolymarketのWebユーザによる価格設定が、ニュースやアメリカ陸軍のインテリジェンス誌に引用されている。
しかし、こうした価格がこのような警告になるかどうかは不明だ。
なぜなら、ほとんどの市場がNoを解決し、発生したイベントの多くを見逃しても精度は高いままであるからである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 04:54:54 GMT)
An Algebra of Transformers [6.1] 本稿では、変換器の関数分解結果に大きく依存する、推論のための代数を与える。
私たちが知っているように、トランスフォーマーを論理的にモデル化する最初の試みであり、トランスフォーマーベースのアプリケーションの正しさを検証するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:59:05 GMT)
From Forecasting to Feedback: Evaluating Learned Dynamics for Tokamak Control [5.9] トカマク磁気制御では、プラズマ-回路力学とアクチュエータの制約が組み合わされ、フィードバックによってエラーを増幅することができる。
我々は16の動作条件変換器を訓練し、5kサロゲートに最適化されたPPOポリシーを6つの参照解法条件に適応せずに評価する。
結合被覆D4のみが単調にクロス条件平均誤差を減少させるのに対して、D1は分布を改善するが、分布が低下する。
D2-D4は、それぞれ83.3%の条件を満たすが、平均99.0%、94.7%、90.5%の評価地平線に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:03:05 GMT)
Local Entropy Fluctuations for Black-Box LLM-Generated Text Detection [5.9] エントロピー軌道に沿った構造的コントラストを捉えるために、新しい計量Relative Peak Prominence Rate (RelPPR)が提案されている。
RelPPRは最先端のブラックボックス検出性能を達成し、様々な状況下で最も信頼性の高い検出器である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:08:39 GMT)
A Simple Presentation of Robust Membership Inference Attacks [5.9] メンバシップ推論攻撃では、攻撃者は特定の個人のデータを与えられ、その個人が特定のデータセットに含まれているかどうかを判断しようとする。
大まかに言えば、統計が騒々しくても、メンバーシップ推論攻撃が成功すると堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 01:06:07 GMT)
The Shape of the DPO Hyperparameter Landscape: What to Measure, How It Moves with Scale, and When Not to Transfer It [5.9] 直接選好最適化(DPO)は、学習後の言語モデルに広く使われている。
実験の結果,最適学習率はモデルサイズによって異なることがわかった。
短い候補のトレーニングは、この選択のコストを大幅に削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:25:51 GMT)
Classifying Urban Locations by Cyclist Facility Usage and Directional Alignment: A Validated Camera-Based Framework from Multi-Site Observations [5.9] 自転車車線利用率の上昇が、乗り心地の低下に結びついているかどうかを検討する。
モーショントリガー付きカメラは2023年にアリゾナ州テンペの17カ所で19カ所の配備をカバーした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 22:59:17 GMT)
World Dreamer v5-lite: A Multi-Robot World Action Model with One Dreamer [5.7] World Dreamer v5-liteは、ロボット固有のアクション予測のために、共有された世界状態を中心に構築されたマルチロボットのワールドアクションモデルである。
視覚言語モデルは、シーンコンテキストとロボット毎のクエリを提供する。
マスクビュー協調訓練は、すべてのアクション目標を維持しながら、両方の視覚枝から選択されたカメラビューを保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:40:10 GMT)
Parity-Resolved Many-Body Kinetics of a Topological Qubit under Nonequilibrium Phonon Pulses [5.6] 本研究はマヨラナキュービット中の所定の非平衡フォノンパルスについて,2,mathrmm$の酸化ナノワイヤを用いて検討した。
励起、緩和、論理コヒーレンスを追跡します。
我々のフレームワークはフォノンスペクトルを漏洩、中毒、コヒーレンス損失に結びつけ、Majoranaデバイス設計をガイドする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:10:50 GMT)
SAGE: Semantic-Augmented Geometric Experts for Point Cloud Registration [5.6] SAGE(Semantic-Augmented Geometric Experts)について紹介する。
SAGEは、追加のセンサーやセマンティックエンコーダを微調整することなく、凍結したセマンティック表現を登録パイプラインに統合する。
SAGEは3DLoMatch上で最も高い登録リコールを達成したが、3DMatchでは競争力を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:22:22 GMT)
Ancestor Lifting of Quasi-Cyclic Additive Codes and Certified Quantum Codes [5.6] 我々はGrasslのコードテーブルの20エントリにまたがる21個の記録破りのバイナリ量子符号を認証する。
結果は、再現可能な正確な量子距離を持つ加法巡回符号における因子格子構造を結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 06:15:42 GMT)
Reusable LLM-Based Plans with Probabilistic Guarantees for Self-Adaptive Systems [5.5] 大規模な言語モデル(LLM)は、最近再利用可能なコントローラを書くために使われている。
環境のファミリーを明示的にサポートしたコントローラ再利用のためのバリデーション誘導フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 22:50:48 GMT)
Wasserstein approximation of measures via orthogonal frames: statistical and computational complexities [5.5] PCAのような次元還元法は、データ内のほとんどの変動をキャプチャする部分空間を識別するが、その内部では区別されていない。
We pose this task as Wasserstein approximation of the data distribution。
軽微な仮定では,経験的リスク最小化法と局所勾配法の両方が,ほぼ最適速度で個体群・最適フレームを回復することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:36:48 GMT)
"It Would Make a Geordie Feel at Home": Regional Accent Perceptions and Speech Accommodation in Voice AI [5.5] 本研究はニューカッスル英語話者の課題について考察する。
音声技術への言語的調節と、地域と主流のVA音声の認識について検討する。
この結果は、社会言語学的バイアスの双方向プロセスを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 21:56:56 GMT)
Finite-Sample Optimal Conformal Prediction Sets under Covariate Shift [5.5] 対象分布の最小長の予測集合を探索する。
各キャリブレーションサンプルサイズについて、逆条件密度スコアとランダム化された重み付き共役キャリブレーションを組み合わせたルールが、この予測長を最小化することを示す。
36の既知の密度設定と4つのパブリックレグレッションデータセットの実験は、カバレッジ、予測セットの長さ、ランタイムを既存のメソッドと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:11:25 GMT)
Measurement incompatibility and noiseless quantum codes [5.5] 入力空間が全出力次元のノイズレスコード部分空間を含む場合に限って、チャネルが測定不整合性を普遍的に保持することを示す。
すべての$dge2$に対して、完全な空間では互換性がないが、任意の適切な部分空間への圧縮後に互換性のあるバイナリ測定の族が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:50:47 GMT)
Para-Gaussian Approximations of Random Deep Neural Networks [5.4] ランダムニューラルネットワークは$nto infty$制限でガウス的振舞いを持つことが知られている。
この近似は有限$n$で貧しくなり、ネットワークに深く入り込むと悪化する。
このパラガウス近似が,ネットワークの深い層を近似する実用的な手法にどのように寄与するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:12:22 GMT)
Is Your LLM Relay Serving What It Claims? A low-cost and high-power test for LLM Relay Auditing [5.3] RelayとResellerのAPIは、大きな言語モデル(LLM)にアクセスする一般的な方法になっている。
本稿では,疑似および信頼された参照エンドポイントからのテキスト応答のみを必要とする統計手法である分散指紋検査(DFA)を提案する。
DFAは5つのプローブと250のリレー要求を格納された基準指紋で使用して,5ドルという名目で高い検出率を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:49:21 GMT)
A Fine-Grained Empirical Study of Upstream Security Events and Downstream Mitigation in Maven [5.3] ダウンストリームの露出は、アップストリームリリースの遅れ、ダウンストリームの採用の遅れ、あるいはその両方に起因する。
上流の修正から各下流プロジェクトによる採用に至るまで,Mavenエコシステムでは832のCVEをフォローしています。
これらの知見を,上流のメンテナや下流の開発者,依存関係自動化ツールといった意味に翻訳する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 04:04:34 GMT)
Edhivo: An AI-Native Platform for Scalable Assessment and Instant Feedback in Higher Education [5.3] Edhivoは、コンテンツ配信、アセスメント、レポートのための、AIネイティブな教育プラットフォームである。
あるモデルは、複数の選択とオープンな質問の両方に対して文脈認識アセスメントを生成する。
第二モデルでは, 学生の反応を多基準, ルーリックベースで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:17:06 GMT)
Provenance Signatures for Low Rank Adaptations of Image Diffusion Models [5.3] 我々は、サービスが標準モデルに適応している可能性があることを検知するプロトコルを開発する。
可能な適応と代替モデルのセットが不明な現実的なオープンワールドシナリオを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:58:33 GMT)
Sample Complexity for Generative Learning of Quantum Measurement Data [5.2] 有限データから量子測定分布の生成学習には、表現精度と推定コストとのバランスをとるモデルキャパシティを選択する必要がある。
モデルキャパシティ$s$とサンプルサイズ$N$ as $mathcal E(s,N)=B(s)+V(s,N)$、表現バイアス$B$と分散項$V$を分解するバイアス分散フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 22:30:19 GMT)
A Quantitative Approach to Asch Conformity in Frontier Large Language Models [5.2] 大規模言語モデル(LLM)における整合性の測定方法として,近年,アッシュ整合性実験が注目されている。
私たちの研究はこのアプローチにさらに定量的なレイヤを追加しています。
一連の質問に対してフロンティアLSMをサンプリングする代わりに、我々のアプローチは1つの質問を繰り返しサンプリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:40:08 GMT)
DocXEval: A Systematic Evaluation of Explainability in Multimodal Document Understanding [5.1] マルチモーダルトランスモデルは、現代の文書理解において前例のないパフォーマンスのブレークスルーを導いている。
これらのモデル固有のブラックボックスの性質は、ハイテイクセクターにおける安全な配置の大きな障害となっている。
我々は、既存のXAIメソッドと評価指標をマルチモーダル文書理解コンテキストに適応させる最初の包括的説明可能性フレームワークである、我々のフレームワークを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:53:21 GMT)
Measuring Where Intent Gets Lost in Agentic Smart Contract Synthesis [5.0] AIで書かれた契約が望ましいように振る舞うかどうか、要求された振舞いが失われるかどうかをどうやって確認するかを尋ねる。
我々は意見よりも実行に基づく評価を設計する。
これは、スマートコントラクト合成において、生成前に欠落した要件を収集する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:43:14 GMT)
God Does Not Play Dice: Enforcing Batch Invariance in Agentic Kernel Generation [4.9] 大規模言語モデル (LLM) は、GPU実行のために動的にユーザ要求をバッチするシステムを提供する。
GPUカーネルがバッチ不変性(BI)を欠いている場合、この変更されたバッチコンテキストは、変化しない入力の数値出力を変更することができる。
本稿では,契約誘導型静的依存関係解析とバッチコンテキスト間のビットワイド一貫性の動的検証を組み合わせたツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 04:27:11 GMT)
RoboSTD: Zero-Shot Single-to-Dual Transfer via Sagittal Mirroring for Bimanual Learning [4.9] RoboSTDは、ロボット学習のためのゼロショット1対2のデータ構築手法である。
我々は,RoboTwinシミュレーションと実環境設定の両方において,AgileX ALOHAプラットフォーム上でRoboSTDを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:56:15 GMT)
Test-Time Communication in Trading Agent Swarms [4.9] トレーディング・スワム(英: trading swarm)とは、チームではなく独立した意思決定者の集団である。
我々は5つの通信体制の下に10の集団で4つのモデルファミリーから200人のエージェントを走らせました。
4つのうち2つでは、コミュニケーショングループは孤立したグループよりもはるかに多くの株を保有するようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:54:05 GMT)
Correlation-sensitive magic-state distillation from spin-squeezed neutral atoms [4.9] ブロック間相関は、全ての入力が独立状態のしきい値を超える場合でも、マジック状態の蒸留を反転させることができる。
我々はこの機構を有限範囲イジングダイナミクスを通して中性原子資源の調製に接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:20:28 GMT)
Ground-to-Satellite Knowledge Distillation for Crop Classification under Temporal and Geographic Shift [4.8] プレトレーニング衛星埋め込みに基づく作物分類において,地中写真が特権的管理に役立てられるかどうかを検討する。
地上監視は衛星の埋め込みを補完し、推論要求を変更することなく頑健性を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:57:49 GMT)
Graph Representation Learning via Adaptive Expectile Aggregation [4.8] 本研究では,学習可能な予測レベルを導入したアダプティブグラフアグリゲーションフレームワークであるPre expectileGCNを提案する。
シグモイドの平滑化と固定点反復に基づく微分可能近似は、エンドツーエンドの最適化を可能にする。
ホモ親和性およびヘテロ親和性ベンチマークグラフの実験は、強い予測性能と堅牢性の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:54:31 GMT)
Finite-Step Geometry of Marginal-Preserving Velocity Fields in Generative Flows [4.7] 生成フローは、同じ連続する縁の進化を誘導する異なる速度場を持つことができるが、数値的な離散化の後に異なる振る舞いをする。
この有限ステップの非等価性について,限界経路と数値法を固定したまま検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 20:25:48 GMT)
CoPE-CGL: Community-aware Prototype Extraction for Replay-Free Continual Graph Learning [4.7] 連続的なグラフ学習は、スクラッチから再トレーニングすることなく、グラフが進化するにつれてモデルを維持する。
既存のメソッドは通常、トランスダクティブまたはインダクティブな設定をターゲットとし、しばしば過去のサブグラフを保存するか、推論時にタスク識別子を必要とする。
マルチホップラプラシアン平滑化を前提とした,パラメータフリーな事前構造を用いたリプレイフリーフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 04:37:08 GMT)
PromptSense: Sentiment-Aware Mental Health Chatbot with Dynamic Prompting [4.7] 本稿では,モデル推論に先立って,感情分析と抑うつ分析を規則に基づくフィルタリング機構に統合する新しい枠組みを提案する。
我々は4つのモデル戦略と、共感、助け合い、明快さ、妥当性、安全性、およびパースペクティブAPIを用いた毒性評価などの定性的な指標にまたがる2つの迅速なエンジニアリングされた変種を評価した。
実験の結果,DSFTとRLAIFをそれぞれ1.8%,RLAIFを1.1%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 22:57:49 GMT)
Benchmarking Model Compression Techniques Across Heterogeneous Edge Platforms: A Predictive Maintenance Use Case for Rotating Machinery [4.6] 本稿では,予測保守のための高性能畳み込みニューラルネットワークに適用した4つの最先端モデル圧縮手法の比較分析を行った。
分類性能, 推論速度, 圧縮比を共同で優先することにより, 知識蒸留を用いた圧縮が最も効果的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:20:17 GMT)
A Trainable CPG Framework for Quadruped Locomotion [4.6] 対称性に基づく8ニューロン中心パターン生成器(CPG)は歩行リズムを提供する。
事前訓練された脚共有実行ニューラルネットワーク(ENN)は、リズミカル信号と軌道パラメータを関節角参照にマッピングする。
単一のフィードバックポリシは、6つの物理的に解釈可能な軌道変数を変調する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 02:49:18 GMT)
STeP-TS: Shared Temporal Filters with Pruning for Time Series [4.5] 本稿では,各変数の多スケール時間フィルタの共有バンクを学習する,コンパクトな一層畳み込みフレームワークを提案する。
複数のデータセットの実験では、最先端の手法と競合する予測性能が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:00:49 GMT)
Polarity--Time Interaction and Multi-Level Reliability for Event-Based Spacecraft Pose Estimation [4.4] 本稿では、極性時間局所化、幾何回復、事象重み付け、軌道改善を接続する信頼性に配慮したフレームワークを提案する。
3分岐最適化は、正のイベント、負のイベント、およびクロスブランチゲーティングによる最近のタイミングを組み合わせたものである。
10次元ディスクリプタは、ヒートマップ形状、再投影、幾何学的条件付けと時間順の観測スケールを結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 04:29:19 GMT)
Measuring Deep Learning Performance - An Empirical Study of Performance Distributions Across Architectures and Tasks [4.4] 非決定論的情報源に対するディープラーニング性能の堅牢性について検討する。
性能分布はしばしば非ガウス的であり、特に時系列予測においてである。
時系列モデルは、画像分類モデルよりも3倍の低性能のアウトレイアを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 22:47:10 GMT)
FORESEE-MS: Toward Prospective Spatial Forecasting of Future Multiple Sclerosis Lesions from Baseline FLAIR MRI [4.4] 本研究は, FLAIR MRIを用いて, 集団レベルの空間パターンを超えて, 将来の病変形成のリスクのある領域を同定できるかどうかを考察する。
FORESEE-MSは、折りたたみ型個体群優先アトラスをベースラインとして使用する評価プロトコルである。
我々は,MSSEG-2データセットを用いて,39名の被験者に対して5倍のクロスバリデーションを用いた5つのディープラーニングモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 00:20:42 GMT)
What Victims Take Away: Attack Reuse and Defense Revision after Prompt-Injection Attacks [4.3] 1週間以内に標的は防御を破った攻撃の10.0%で他のプレイヤーを攻撃し、マッチした攻撃の0.03%を攻撃した。
それまでの受信したテキストは、我々が分析した成功したハイジャックの23.2%を占めていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 00:04:45 GMT)
Aligning Large Language Models for Safety in African Languages: A Case Study of Hausa [4.3] HausaSafeLMは,最初のHausa安全嗜好データセットの1つである。
教師付き微調整(SFT)と直接選好最適化(DPO)を比較した。
修正されていないベースモデルは、リフレクションレートのメトリクスだけで非常に安全なように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:46:44 GMT)
Towards Human-AI Complementarity for AI Safety [4.3] 相補性:人間とモデルが異なる誤りを犯す場合 判断を組み合わせれば どちらよりも強い信号が得られる
416名のレイパーから35,613名の判定を収集し,相補的効果のかなりの機会を見出した。
また、私たちがテストした補助方法によって、人間のレーナーは、全体の精度が上がった場合でも、AIのエラーを少なく修正したこともわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 06:46:31 GMT)
CARF: Context-Aware Reasoning Supervision for Scientific Evidence Screening [4.3] 文脈依存スクリーニングタスクに言語モデルを適用するために、文脈認識推論フレームワーク(CARF)を導入する。
CARFは、高い感度を維持しながら評価されたモデルと比較して、競争力のあるスクリーニング性能を示す。
これらの結果から,専門家補正推論は文脈に依存した科学的スクリーニングのための有望な監視信号である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 22:52:42 GMT)
QD-PINN:A Physics-Informed Neural Network Approach to Bayesian Quickest Detection in High-Dimensional Diffusions [4.3] 素早い検出問題(QDP)は幅広い用途で発生する。
本研究では,高次元拡散過程と空間依存性を有するQDPの最適停止境界を推定するためのPINNベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:05:13 GMT)
Haste Makes Waste? Towards Safe Few-Step Text-to-Image Models [4.2] 数ステップモデルの方が教師より安全でない場合が多く、推論ステップの数を減らすことで、安全でない生成率が一貫して上昇することがわかった。
数段階モデルに適した蒸留後消去法であるDICEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:33:00 GMT)
Learning Without Clocks: Partition-Invariant Neural Network [4.1] イベントカメラ、スパイクコチェリー、その他のセンサーは非同期イベントを出力する。
ほとんどの学習システムはまずそれらをフレームやパケットに結合するので、出力はストリームのスライス方法に依存する。
我々は、(i) 同時イベントの処理順序と、(ii) 同時イベントの処理順序と、(ii) タイムスタンプで、さらにアウトプットが独立している理由を尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:38:33 GMT)
Large Language Models for Accurate Medical Chart Abstraction: Enabling Scalable and Secure Artificial Intelligence Deployment in Stroke [4.1] 医学チャートの抽象化は、構造化されていない臨床物語を研究と品質モニタリングのための構造化変数に変換する。
神経インターベンショナル脳卒中介入報告2,416例から8つの臨床変数を抽出するためのプロンプトベース大規模言語モデルフレームワークについて検討した。
アーキテクチャ, モデルサイズ, バイオメディカル適応の2つのオープンソース LLM の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 22:00:24 GMT)
Defining 2-group symmetries on lattices and extracting their anomalies [4.1] 作用素間の局所関係の観点から、有限2$-群対称性のクラスに対して具体的な格子の定義を与える。
この結果は,高群対称性とその異常をコンクリート格子操作と結びつけ,異常対称性を研究するための顕微鏡的枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:00:00 GMT)
The uneven rise of AI-generated web content [4.1] AI生成テキストを含むシェアは急激に増加したが、不均一に増加した。
英語のWebページの比率は、他の言語のページと比較してAI生成テキストを含んでいる。
より中央のページは徐々に増加しており、AIが生成するテキストをほとんど含まないほど中央の層が出現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 04:33:49 GMT)
NetGuise: Adversarial Traffic Generation for Early-Stage Classifier Evasion [3.9] 本稿では,ターゲット条件付きトラフィックモーフィングフレームワークであるNetGuiseを紹介する。
パケット方向、順序付け、パケット数を保持しながらパケットレベルのパディングと非負の遅延動作を生成する。
最大85.7%の目標回避を達成し、4回の適応的な検閲訓練の後43.5%を維持し、ゼロショットのクロス環境移行の下で48%を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 00:39:20 GMT)
Noise Steering: Exploiting Wake Steering and Acoustic Directivity for Noise-Constrained Wind Farm Control via Reinforcement Learning [3.9] ノイズステアリング(Noss Steering)は、風力発電を最大化するためにタービンヨー角とパワーセットポイントを共同で制御する戦略である。
6つのタービン試験場では、40dBの騒音制約が乱流風の全範囲にわたって満たされている。
その結果, 風力発電における電力・騒音トレードオフを改善するために, RLを経由したヨー制御とパワーデレージを併用する可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:23:45 GMT)
Every route counts, but some count more: a max-plus view of the C. elegans brain [3.9] 本稿では, 電気, シナプス, モノアミン, 神経ペプチド, ホルモン層の組み合わせから, エレガンスの機能性結合体が出現するモデルを提案する。
線形スペクトルとは異なり、これらの構造はデータの生物学的意味を保ち、それらの秩序に基づく記述は、脳の状態はユークリッド空間ではなく格子の中に存在することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:25:46 GMT)
Live-OPSD: On-Policy Self-Distillation for Proactive Streaming Large Video Models [3.9] 監視された微調整は、記録されたアシスタントターンから学習するが、進化するポリシー自体によって生成された応答プレフィックスを直接訓練することはない。
我々は,自給自給自足方式であるLive-OPSDを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:18:27 GMT)
A generalist policy for muscle-driven control across individual musculoskeletal models [3.9] myoAcrossは、個々の筋骨格モデル構築、形態条件付きポリシー学習、仮想モデル拡張を組み合わせたフレームワークである。
31モデルにわたって、MyoAcrossは99.24%の完成を達成し、無条件の多層パーセプトロンと比較して追尾誤差を22.60%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 02:47:59 GMT)
Learning from Relative Action Credit for Escaping Local Minima [3.9] 強化学習は、事前訓練や実証データなしで、相互作用だけで操作スキルを学ぶロボットの約束を守ります。
実際には、PPOのような政治手法は、長期にわたるコンタクトリッチなタスクでは日常的に停止する。
我々は、PPOを動作条件付き値批評家に拡張し、実行された動作と同時にサンプリングされた代替手段を比較し、学習信号を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 22:38:17 GMT)
Which Hand Was Late? Diagnosis for Robot Failure Recovery in Bimanual Tool Use [3.9] 双方向ツールの使用は、他の種類の失敗を追加する。
シミュレーションされたバイマニュアルツール使用タスクでは、各センシングチャネルが診断者に伝えるものを計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:53:18 GMT)
MixSIS: Mixed-supervised instance segmentation [3.9] 労働集約的なアノテーションプロセスを克服するために、ボックス、ポイント、イメージレベルのアノテーションに基づく弱教師付きインスタンスセグメンテーション(WSIS)が提案されている。
データセット内のアノテーションレベルの柔軟な混合を可能にするMixSIS(Mixed-Supervised Instance)タスクを提案する。
We evaluate AnnsMixer on both WSIS and MixSIS。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:34:17 GMT)
FastBEVFusion: Simple Multi-Modal Fusion for 3D Object Detection at 50 FPS [3.9] FastBEVFusionは3Dオブジェクト検出のためのシンプルで高速で堅牢な融合システムである。
FastBEVFusionは、モダリティ固有の特徴に基づいて、これらの特徴を半整列モダリティ固有のBEV空間に投影する。
我々のシステムはキャリブレーションエラーに対して強い堅牢性を示し、FastBEVFusionは現実世界のアプリケーションのための強力な3Dオブジェクト検出システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:51:36 GMT)
Matrix Samplers and Quantum-Proof Extractors: Their Correspondence and Almost-Optimal Constructions [3.9] 行列サンプリング器と量子保護ランダムネス抽出器の等価性を確立する。
最適ランダム性オーバーヘッドと準最適サンプル複雑性を有する明示的な強い行列サンプリング器を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:21:47 GMT)
Shared Context, Separate Engines: Streaming Vision--Language Inference on Edge SoCs [3.8] ステートフル・ストリーミング・ジェネレーションは別のエンジンで新しいフレームを取り込み、コンカレント・シークエンス・ジェネレーションは異なる準備の整った要求を並列に処理する。
名前は、Apple M4 Max、Rockchip RK3588、Qualcomm QCS6490のシングルエンジンベースラインを抜いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 04:21:08 GMT)
Deep Bayesian Approaches for Interpretable Nonlinear Structural System Identification [3.8] このチュートリアルは、非線形構造系同定のためのディープベイズフィルタの体系的な紹介を提供する。
学習力学、物理的帰納バイアス、後部推論の相互作用に焦点を当てている。
モデル構築、トレーニング、評価、デプロイメントの実践的ガイドラインが提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 04:38:17 GMT)
Strategyproof Deep Reinforcement Learning for Online Resource Allocation [3.8] 強化学習は経験を通じて割り当ての決定に適応するが、必ずしも戦略の安全性を保証するとは限らない。
本稿では,オンラインリソースアロケーションのためのアドバンストディープRL機構について紹介する。
i) 建設によって非線形相互作用を学ぶ単調ニューラルネットワーク、(ii) 一般化された臨界支払い、(iii) 既存の規則の模倣またはRLによるトレーニングである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:25:28 GMT)
Property-Based Testing for Robust Softmax and Cross-Entropy [3.7] 最近の論文では、ほぼすべての標準機械学習ライブラリにおけるソフトマックス関数とクロスエントロピー関数の2つの数値的問題を明らかにしている。
これらの問題は、仮説の単純なプロパティベースのテストによって回収できることが示される。
次に、これらのテストに合格し、因果注意マスキングにおける使用をサポートする、より堅牢なソフトマックス実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 00:20:33 GMT)
Conservative Policy Iteration For Zero-Sum POSGs [3.7] 有限水平zs-POSGに対する近似的ポリシーイテレーションアルゴリズムを提案する。
この方法はプレイヤーごとに1つのポリシーを維持し、保守的なポリシー更新によって誘導される占有軌道に沿って共同で更新する。
有限ホライゾンゼロサムPOSGベンチマークでは、この手法は小さな地平線において競争力があり、より大きな地平線でのランタイム・エクスロイタビリティトレードオフを改善することがしばしばある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:45:33 GMT)
Shor's algorithm compiled on cat qubits: 22 593 qubits for RSA-2048 in 3.14 days [3.7] 超伝導猫量子ビット上でのShorのアルゴリズムの終端資源推定について述べる。
我々は、RSA, ECDLP, FFDLPのためのShorのアルゴリズムの最新バージョンをレビューし、論理回路とトレードオフを明確にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:52:22 GMT)
Sometimes less is more: Investigating inductive biases of MLPs and Transformers on noisy k-parity features [3.7] 雑音k-parityで符号化された1つ以上の特徴を含むデータセットで学習した場合、最適化と変換がどう違うかを検討する。
ノイズkパリティは、すべての機能の予測性と可利用性を制御できる、ハードな合成データセットを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 21:12:52 GMT)
Structure-Actuation Co-Design of All-Electric Heavy-Duty Robotic Manipulators [3.6] 本稿では,重双極子ロボットマニピュレータの構造・動作協調設計のための混合離散連続多目的双レベルフレームワークを提案する。
システムレベルコーディネータは、ハードウェア質量、共設計コスト、損失認識供給エネルギーに応じてアクチュエータパッケージを選択し、その結果のアクチュエータ質量をロボットモデルにフィードバックする。
固定設計アブレーションは、ワンパスシーケンシャルサイズがハードウェアの質量を最大2.13%、共設計コストを10.20%、供給エネルギーを9.40%変更することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:43:30 GMT)
Too many clients spoil the logs: distributed parsing, aggregation techniques and metrics [3.6] 本稿では,分散解析の実証的研究とその課題について報告する。
集約手法と組み合わせて,5つの異なる解析アルゴリズムの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:03:58 GMT)
When Skills Tell Agents Not to Ask: A Large-Scale Study of Oversight Directives in Agent Skills [3.6] 本研究は, 監視下降方向の大規模研究である。
GitSkillsから133万の英語スキルを分析します。
17のスキルのうち1つは緩やかな指示を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:21:17 GMT)
Locating Sycophancy Across Training Stages in Open Language Models [3.5] 言語モデルアシスタントは、ユーザーが間違ったものを提案するときに正しい答えを変更することがある。
梅毒(sycophancy)と呼ばれるこの行動は、通常、嗜好に基づくポストトレーニングによるものであるが、初期の測定では事前訓練されたモデルで見つかった。
ベースモデルから教師付き微調整、好みの最適化からリリースまで、5つの系統から13のチェックポイントを開いています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:08:55 GMT)
Bi-Phase Training: Learning Efficiently From Scratch [3.5] Bi-Phase Training (BPT) は、高次学習力学を保存するパラメータ効率の事前学習手法である。
BPTは、各ウェイト更新を、制約付き高階の左/右変換の合成としてパラメータ化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 20:25:42 GMT)
FATE-5: Faithful Alignment of Trait Expression for Continuous Big Five Personality Control [3.5] FATE-5は、個性エンコーディングと自然性アライメントを分離する2段階のフレームワークである。
強い特徴表現を保ちながら、他の特徴弦法よりもはるかに高い対話性を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:17:41 GMT)
Statistical Detection of Positional Bias in LLM-Based Recommender Systems: Methodologies and Empirical Evidence [3.5] 大規模言語モデル(LLM)は、会話レコメンデーションシステムにおけるレコメンデーションジェネレータとして、ますます使われている。
本稿では,トップ-1 とシングルターン LLM ベースの RS における位置バイアスについて検討する。
この効果を定量化するために、置換感度、位置バイアス、強い位置バイアスという3つの相補的な指標を導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 20:48:30 GMT)
An Input Skip Can Reparameterize a VAE Without Improving the Generator [3.4] 入力スキップは、モデルの新しいサンプルの分布をそのままにして再構成誤差を低減することができる。
一定入力スキップ$0leq1$のガウス変分オートエンコーダ(VAE)の場合、スキップのないモデルはスキップ形式で書くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:57:37 GMT)
UCVE: Graph Structured Retrieval for Compliance Validation [3.3] acUは、コンプライアンス要求空間をacCRGとして表現するドメインに依存しないフレームワークである。
acUは、強い検索とグラフベースのベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:35:00 GMT)
InfraDev: Can Coding Agents Develop AI Infrastructure, and How Can We Tell? [3.3] InfraDevは現実世界のプルリクエストからMegatron-LM, vLLM, verlに構築された36のタスクのベンチマークである。
各タスクはエージェントに、多くのファイルにまたがる真の変更を再実装するよう要求する。
タスク間の依存関係やアーティファクトを再利用し,ストレージを52～57%削減し,Megatron-LMとvLLMでビルド時間を13～14%短縮する共有実行環境を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:47:47 GMT)
Seeing the Options: Typed Decisions over Visual Candidates with Reusable Option Memory [3.3] System Oneモデルは、どのスクリーン要素をクリックし、どの製品を選択するかという一連の候補に対して、型付き決定で多くのステップを終了する。
アイリスは画像、テキスト、あるいは混成候補を認め、ジェヴァの決定モジュールを無傷で残した。
リクエスト間でイメージ候補を再利用することで、K=256でレイテンシ37x、K48で191xが削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:34:26 GMT)
A lightweight C Code Generator for Heterogeneous TinyML Systems [3.2] ドメイン固有のアクセラレーターを組み込んだベアメタル異種システム向けに設計された軽量なCコード生成器を提案する。
提案手法は,同一加速器に登録されたマイクロTVMフローと比較して,推論速度の2.3倍,バイナリサイズを20%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:37:36 GMT)
Decision Models as Judges for Hallucination Detection [3.2] 決定モデルは、自由形式テキストの代わりにラベルごとに確率で事前定義された判定を返す。
5つの幻覚型に対するバイナリベンチマークを構築し, 5つの決定モデルと生成型判定器GPT-6-solを比較した。
最良の決定モデルは、文脈不整合のバランスの取れた精度でGPt-6-solと一致し、事実誤差の3ポイント以内となる。
また,決定モデルの信頼性カスケードは3種類のモデルで1.9-3.3ポイント向上し,GPt-6-ゾルを1-3%超える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:38:28 GMT)
Quantitative Generalization Bounds for Multi-Layer Transformers: A Few Long Strings can Beat Many Short Ones [3.2] 変圧器の一般化能力は本質的に2つの軸を考える必要がある。
関係するモデルのパラメータサイズの観点から一般化を保証する。
トレーニング長の増大は,サンプルサイズの増加よりも指数関数的に効率がよいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:39:22 GMT)
How Reliable Is Individualized Functional-Network Attribution in Resting-State fMRI Cognitive Prediction in ADNI? [3.2] 凍結した静止状態機能接続予測器におけるサブオブジェクトごとのネットワークアブレーション属性を評価する。
スプリット・ハーフの信頼性は近いが、スキャン・レスカンでは低下する。
ADNIでは、個人化されたネットワーク属性は、強い集団共有パターンの上に、控えめだがゼロではない個人固有のコンポーネントを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:04:54 GMT)
HTM: A Hybrid Classical-Quantum Computation Model [3.2] 本研究では,ハイブリッド古典量子計算モデル(HTM)を提案する。
統一状態セットと遷移関数表現を構築することで、HTMはハイブリッド制御ロジックを明らかにし、制御共有機構を実装する。
HTMは古典量子ハイブリッド計算領域の理論的ギャップを埋め、計算モデルとハードウェアの共同推進と開発を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:48:23 GMT)
Neighborhood Deprivation Shapes Post-Flood Population Losses in Pune and Bandung [3.1] 高所得環境での災害調査では、より良い資源のコミュニティが人口流入と回復を加速し、不利なコミュニティは人口減少の長期化に悩まされている。
ここでは、インドネシアのPuneとBandungの携帯電話データを用いて、電話の存在状況の変化が、洪水や地区の孤立にどのように関係しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:32:57 GMT)
Detecting Brain Cancer Progression Through Signatures of Wearable Accelerometry Data [3.1] 高次グリオーマ(HGG)は予後不良であり、進行性機能低下と関連している。
ウェアラブル加速度計は、クリニック訪問間の患者の機能を継続的に監視するための非侵襲的な代替手段を提供する。
本研究の目的は,手首加速度計データから特徴抽出に粗い経路シグネチャを適用して,安定した疾患状態と進行性疾患状態の分類を行うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 22:17:06 GMT)
EUReCA: End-to-End Unified CBCT Reconstruction Across Clinical Acquisitions [3.0] 可変ビュークリニカルライナックCBCTのための幾何認識フィードフォワードモデルを提案する。
学習したプロジェクション機能とフレーム内のFeldkamp-Davis-Kress再構築を組み合わせたものだ。
シミュレーションデータでは、EUReCAは10-100ビューで29.9-33.2dBのPSNRを獲得し、すべてのフィードフォワードベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:52:56 GMT)
Beyond Correctness: How Novice Software Engineering Students Exercise Oversight of Generative AI [3.0] Generative AI(GenAI)は、ソフトウェア工学の学生の成果を、人工物の生産から、AI生成出力の評価と監視へとシフトさせている。
構造化AIジャーナルを通じて、初任のソフトウェア工学の学生145人が記録した962人の学生とAIのインタラクションを解析した。
報告された介入の成果の特徴,介入の理由,取組の取組,取組の実施方法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:39:54 GMT)
GAUSS: A Workload-Aware Analytical and Monte-Carlo Simulator for LLM Inference Serving [3.0] 本稿では,ワークロード・トーケン解析およびモンテカルロシミュレータであるGAUSSについて述べる。
動作点選択,トラフィックセグメンテーション,最短処理時間質問のサポートについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 21:36:03 GMT)
Exact Positive-P Simulation of Open Quantum Spin Systems with Generalized Density Matrix Formalism [3.0] 我々は、スピン=$frac12$自由度を局所一般化密度行列のパラメータにマッピングする位相空間表現を開発する。
すべての安定な状態において、正の-P特性を回復する正確な解からの偏差は観測されない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 23:18:34 GMT)
Evaluating and improving AI agents for sequencing protocol understanding [3.0] 既存の科学的エージェントベンチマークでは、エージェントがシーケンシングプロトコルによって指定された正確な分子構造を再構築できるかどうかをほとんど評価していない。
LibStructBenchは、シーケンシング・ライブラリ構造と分子フロンティア表現を再構成するための文書グラウンドベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:58:58 GMT)
Asynchronous Verifiable and Complete Secret Sharing: From Design Patterns to System-Level Trade-offs [2.9] 設計シーブを導き、7つの代表的なプロトコルを選択し、それらを共通のRustフレームワークで実装します。
我々は,レイテンシ,スループット,メッセージ数,帯域幅,CPU時間のみを用いたストレス実行の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:41:33 GMT)
Hyperparameter and Neural Architecture Search via Evolutionary Optimization for Reinforcement Learning: HPNAS-RL [2.9] 本稿では,強化学習(RL)タスクに対してNASとHPOを同時に実行する二分岐進化フレームワークを提案する。
高忠実性駆動シミュレータの実験では、共同NAS-HPOフレームワークはスタンドアロンNASよりも一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:21:00 GMT)
Uncovering Why LLMs Fail: From Internal Mechanisms to Adversarial Reasoning Trajectories [2.9] 大規模言語モデル(LLM)は通常、ファイナルアウトプットの正確性や安全性によって評価されるが、エンドポイントラベルは障害の発生方法を明らかにしない。
本稿では,LLMが3つの基本検査で失敗する理由の根本原因を明らかにするために,ホワイトボックス診断フレームワークCauTraceについて検討する。
全体として、CauTraceは、サポート、コミットメント、検証の変更を通じて障害ダイナミクスを分析するための統合診断フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:02:04 GMT)
Hidden in Plain Sight: an Empirical Study about The Instruction Stacks of Coding Agents [2.9] コーディングエージェントは、命令スタックを形成する命令、ツール定義、環境コンテキストを追加する。
このスタックは、リリース全体の実行と変更をガイドしますが、ユーザに対してほとんど公開されておらず、研究で十分に特徴付けられています。
我々は、Claude Code, Codex, Gemini CLI, Qwen Code, OpenCodeの1,886リリースの最初のモデルリクエストでキャプチャされた命令スタックについて、縦断的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:38:25 GMT)
Beyond Answer Changes: Matched Same-Class Controls for Local Audio Evidence [2.9] クエリされたイベントの同じクラスと異なるクラスの置換を比較します。
どちらも同じ間隔、レベル推定、ドナーフィッティング、クロスフェイドを使用する。
このプロトコルは、イベントクラスのローカルな変更に対してモデル回答がどのように反応するかをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:36:06 GMT)
An EVM-Cosmos Bridge for Atomic, Semantic-Preserving Transfer of Environmental Tokens [2.8] セマンティックミキシングと原子性に対処するブリッジを提案する。
原子性については、ハッシュ・タイムロック契約(HTLC)を2つの取引所から1つの取引所へ拡張する。
また、Cosmos起源のメッセージの統合障害モードについても文書化します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:59:30 GMT)
Generation, Not Selection: LLM Proposals for Certified Access-Control Policy Mining [2.8] 属性ベースアクセス制御(ABAC)ポリシーマイニングは、最小限のセットカバーとして設定され、厳格に解決される。
ジェネレーションは選択ではなく結合制約であり、既存のジェネレータは純粋にEmphsyntactictailである。
匿名化アブレーションはメカニズムを分離する:不透明な名前はモデルの規則回復の3分の2を犠牲にし、ベースラインは確実に動かない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:38:18 GMT)
Full Collapse Is Suboptimal: Controlled Partial Neural Collapse for Long-Tailed Recognition [2.8] バックボーン上の2つの協調制御によって実現された制御された部分的神経崩壊を提案する。
均一な完全な崩壊を強制するのではなく、この体制によりヘッドクラスは等角的タイトフレーム(ETF)に沿って崩壊し、テールクラスはクラス内での多様性を維持することができる。
提案手法は,従来の手法よりも総合的精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 01:09:29 GMT)
FIDES-Live: Evaluating Behavioral Concordance in Sequential Trading Agents [2.8] シーケンシャルトレーディングエージェントは、決定、命令、実行レシート、会計状態、同意する必要のない報告を生成する。
本稿では,FIDESの動作拡張であるFIDES-Liveを提案する。
7,299件の暗号通貨口座と310件の株式パイロットに対して、要求された10の推論ルートを振り返って監査します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 01:33:30 GMT)
Forward-Backward Map Matching for Airborne Magnetic Anomaly Navigation [2.8] 空中磁気異常航法は、グローバル・ナビゲーション・サテライト・システムズ(Global Navigation Satellite Systems)の測位に対する受動的で妨害不能な代替手段を提供する。
連鎖構造因子グラフ上の推論としてマップマッチングを定式化し,セグメントごとのセグメントを解く。
H_t$は、map-alarmナビゲーションの曖昧さの真相のない診断を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 23:00:55 GMT)
Blindfold: Keeping the Audit Coin Secret from LLM Agents [2.7] 監査ベースの認証は、ランダムな分数$varepsilon$のアクションを監査することで、LLMエージェントの違反率を制限する。
コインは、アクションコミットの前にエージェントの見解に干渉してはならない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:24:12 GMT)
Janus Vehicles: Entity-Centric Threat Modelling of Protocol-Conformant Vehicles under a Malicious-Manufacturer Assumption [2.7] 自動車のサイバーセキュリティは一般的に、サプライチェーンの脅威、外部からの攻撃、不正行動によって監視可能なネットワーク参加者に焦点をあてて、優れた製品メーカーや設計当局を仮定する。
この仮定は、未宣言のセンシング、通信、コンテキストトリガーによる動作を実行しながら、本物でプロトコルに適合した設計の車両を見落としている。
3つのサブコンポーネントにまたがるEntity-Centric Threat Modelを定式化します。最初のMalign Entity Archetypesでは、4種類の悪性エンティティを記述しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:25:18 GMT)
ALADDIN: Adversarial Latent Diffusion Distillation for One-Step Identity Swapping [2.6] 顔交換は、ターゲットのポーズ、表情、髪、照明を保ちながら、ソースIDをターゲットイメージに転送する。
GANベースの手法は高速だが、スクラッチから訓練されるため、相手信号のみからリアリズムを学ぶ必要がある。
本稿では,事前学習した複数ステップフローマッチングモデルからジェネレータを初期化して得られる1ステップの顔交換器であるALADDINを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:25:16 GMT)
Frequency-Uniform Log-Regret Reinforcement Learning for Diffusions [2.6] 制御拡散のオイラー離散化のためのエピソード値に基づく強化学習について検討した。
我々は$mathcalO(log K)$ regret bound with constants uniform in $$を証明した。
制約付きモデルベース制御拡散-$Q$アルゴリズムに対して,これらの条件の局所化バージョンを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:14:35 GMT)
K-CLUE: A Segmentation-to-Clustering Framework for Ki67 Cell Typing [2.6] K-CLUEは個々の核を分断し、予め訓練されたエンコーダで各核を表現するフレームワークである。
Ki67陽性とKi67陰性核をk平均クラスタリングで分離する。
エンドツーエンドの評価では、K-CLUEはMIST上のKi67陽性核とKi67陰性核で85.00%、81.91%、BCData上では79.59%、81.16%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:26:18 GMT)
Anomalous Structures of Fisher Zero Lines in Biorthogonal Dynamical Quantum Phase Transitions [2.6] 非エルミート的クエンチにおけるフィッシャー零線の異常構造の起源を明らかにするために、生物直交の枠組みを用いる。
フィッシャーゼロがリアルタイム軸を継続的に覆うとき、フィッシャーゼロの密度はこれらの臨界領域内の臨界時間を特定するために導入された。
我々は、Pierls相と非Hermitianゲインロス強度を焼成することにより、一般化された非Hermitian SSHモデルで結果を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 02:22:47 GMT)
Evaluating Visual Language Models on Visual Grounding for Visually Impaired People [2.6] 視覚障害者のための視覚言語モデル(VLM)の視覚的グラウンドリングについて検討した。
本稿では,既存の説明可能性フレームワークを拡張し,視覚的根拠説明を提供するVG-SHAPを提案する。
我々のVizWiz-VQA-Groundingチャレンジの結果から、VLMは正しい回答を得られるにもかかわらず、画像の適切な領域に接するのに苦労していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:50:23 GMT)
Personality Latents: Conditioning Frozen Language Models on Individuals from Their Own Writing [2.5] パーソナリティ・ラテント(Personality Latent)は、自分自身の著作から各人物の潜伏者を学ぶ。
我々は、条件付きモデル回答を中立にし、面接質問をすることで、留意者について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:08:06 GMT)
Dependency Graphs of Mathematical Arguments: Representation, Structural Measurement, and Proof Review [2.5] 本研究では,大規模言語モデルの助けを借りて数学的議論を表現・測定するための基盤となるフレームワークを提案する。
数式と無数のステートメント、方程式、仮定、構成が含まれており、発生元を文脈の状態や推測記録と区別している。
測定コントラクトは、原稿のバージョン、バウンダリ、粒度、証明の選択、マクロアンカーを修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:44:14 GMT)
Grounding Long Financial Text with Semantically-Enriched Tables via Multimodal Learning [2.5] このフレームワークは、財務表を意味的に3つの豊富なトークンシーケンスとして表現し、長文のテキストと統合する。
par-5 ticularでは、各数値変数に意味的埋め込み6をテキスト定義から拡張し、数値マグニチュード7と経済的な意味の両方を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:56:11 GMT)
Quantum Fisher Information Deficit as a Geometric Signature of Strong-to-Weak Spontaneous Symmetry Breaking [2.5] 局所電荷インを持つ強い$mathbbZ$対称状態の場合、SW-SSBは対称中立対回転の下での量子フィッシャー情報(QFI)の持続的欠陥として現れる。
モデル階層は、この欠陥と忠実度とレニイ1の相関を長距離診断として等価性を確立する。
対称射影ギブス状態に対しては、ペア演算によって注入される平均エネルギーによって支配される欠陥の低い境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:55:34 GMT)
What Prediction-Market Contracts Reveal at Launch: Trading Volume and Dispute Risk [2.4] ポリマーケットにリストアップされた802,863の市場をほぼセンセーションで利用しています。
終生の取引量と、後に和解が議論されるかどうかを予測します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:36:58 GMT)
Gaussian Process Bandits for Constraint Black Box Lever Optimization [2.4] 本論文は, 理論的バンドイット研究と生産規模展開のギャップを埋めるものである。
本研究では,静止環境,ドリフト環境,反応性環境下でのカーネル構成を評価するための高忠実な合成シミュレータを提案する。
実験の結果,GP-UCB法は標準的な$varepsilon$-greedyベースラインに比べて統計的に有意な効率向上をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:59:09 GMT)
Detector-Integrated Multi-Cue Association for Occlusion-Aware UAV Multi-Object Tracking [2.4] 本稿では,検出器統合型マルチキュー追跡フレームワークを提案する。
UAVDTベンチマークでは、提案手法は28.33のMOTA、31.16のHOTA、82.59FPSのDF1を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:19:10 GMT)
What Constitutes Food Similarity? Visual Representations and Retrieval in Indian Cuisine [2.3] インド料理は、視覚的に類似した料理が異なる料理のアイデンティティを持つという困難な設定を提供する。
画像レベルの地区は、料理の境界を越えての類似性など、表現によって大きく異なる。
料理レベルでは、局所的な変化にもかかわらず、アグリゲーションは一般的な視覚構造を示すが、この構造はレシピ由来の類似度とあまり強くない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:11:43 GMT)
Long-Range Toric Code: Finite-Temperature Topological Order in Two Dimensions [2.3] 長距離ループを付加した2次元トーリック符号モデルを提案する。
本モデルでは, 標準トーリック符号の位相的に順序づけられた基底状態を保ちながら, 温度0でイオンを閉じ込める。
十分に長距離の相互作用に対して、この閉じ込めは有限温度で持続すると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:00:03 GMT)
Multi-task Disentangling Fusion Mamba-CNN for MODIS Spectral-Temporal Unmixing with Endmember Variability Modeling [2.3] スペクトル-時間アンミックスは、アバンダンスマッピングやスペクトルライブラリ構築のような応用に不可欠である。
本稿では,これらの制約に対処するためのマルチタスク Disentangling Fusion Mamba を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:07:54 GMT)
M4Bench: Evaluating Procedural Specification for Clinical EHR Derivation Agents [2.3] 本報告では,MIMIC-IVおよびeICUを用いて,M4Bench(M4Bench)を15のタスクファミリーに28の臨床的導出タスクとして導入する。
コントロールは、スキルの価値を仕様の完全性、デリバリフォーマット、スキーマの使い慣れ度に分解する。
スキルは、ファミリーレベルの基準値監査を備えた、バージョン付き、臨床レビュー可能なマークダウンデリバリフォーマットとしてリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:59:13 GMT)
Exact decoherence dynamics of a detector coupled to vacuum fluctuations in bounded geometries [2.2] 真空スカラー場に結合した2レベル系(検出器)のデコヒーレンスダイナミクスを$hat_z$-couplingスキームを用いて検討する。
自由空間では、検出器のコヒーレンスが時間とともに単調に崩壊し、真空のゆらぎだけで必然的にコヒーレンスが完全に失われることを示す。
対照的に、単界の場合、検出器のコヒーレンスは非単調な時間進化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:49:35 GMT)
Second-order Sinkhorn Geometry and $\sqrt{n}$-Inference [2.2] 確率測度空間上の計量テンソルがシンクホーンの発散を近似することを示す。
また、バナッハ空間ODE理論の標準ツールを用いて測地線および平行輸送方程式の解を線形化する。
我々の知る限り、これらは標準幾何学的演算に対する最初の$sqrtn$-極限定理とブートストラップ一貫性の結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 01:44:09 GMT)
ReForest: Interpretability Meets Reasoning in Isolation Forest [2.1] 孤立林は効率的であるが、重要な意味的ギャップに悩まされている。
大規模言語モデルは強力なセマンティック推論能力を持っているが、大規模展開には極めて高価で遅い。
LLMの推論能力と分離林の統計的効率を相乗化する新しいフレームワークであるReForestを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:31:40 GMT)
Evaluating AlphaEarth Embeddings for Crop Classification: Separability, Temporal Dynamics, and Cross-Regional Transferability [2.1] 本研究では,幾何学的分離性,時間的ダイナミクス,空間的豊かさ,地域間一般化を融合した表現非依存の枠組みを提案する。
従来の特徴は強い線形分離性(反射率)を達成する一方、埋め込みは分布認識分離距離に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:53:02 GMT)
Mind the Intent Gap: A Methodology for Collaborative Agent-Driven Software Engineering [2.1] 私たちはCAIAという,ソフトウェアチームのための方法論を紹介します。
各変更について、エージェントがプロダクトを進化させる前に、マイクロチームはその意図を一致させ、知識ベースにアップデートを提案する。
提案されたCAIA方法論は、産業的なニーズから生まれ、すでにNi2で使用されており、それをサポートするプラットフォームが構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:47:14 GMT)
Specialization, Diversity, and Scaling in Child-Scale Language Models [2.1] 我々は、高密度ホームレコーディング(BabyView)と合成児童向け対話(TinyDialogues)から、子どもと音声の書き起こしに小さなGPT-2モデルを訓練する。
小型データ言語学習は、モデルがどれだけの言語を見るかだけでなく、どの環境から来るのか、入力がモデルに要求されたものとどのように一致しているかにも依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:48:01 GMT)
Prompt Lottery in LLM-as-a-Judge: Measuring and Mitigating Sensitivity to Syntactic Rephrasing [2.1] textitPrompt Lotteryは,パラフラスティックな言い換えが異なるLLMaJ判断を生じさせる現象である。
これらの変動は評価結果を変化させることができ、いくつかの設定では相対モデルランキングを逆転させる。
これは、単発評価がモデルランキングにおいて不十分に堅牢であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 23:45:24 GMT)
Waypoint: Analytically Modeling GEMM for CPUs [2.0] ハードウェアの最適タイルサイズと入力行列形状を自動的に識別する新しい解析モデルであるWaypointを提案する。
我々は、Waypointを使用してGEMMを自動的に分解し、最先端のGEMMライブラリにマッチするパフォーマンスを実現する、CPU用の新しいGEMMライブラリOPAMを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 06:03:42 GMT)
Understanding the limits of latent world models [2.0] 本稿では,環境遷移マップと学習潜在ダイナミクスの等価条件として,忠実潜在世界モデルの概念を紹介する。
アート潜在世界モデルの研究状況全体では、環境のダイナミクスを忠実にモデル化することで、その課題を解決できるものはないことが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:25:50 GMT)
Hilbert-Scale Stability of Posterior Diffusion Priors for Ill-Posed Signal Recovery [2.0] ヒルベルトスケール上の線形逆問題に対する後方拡散について検討する。
明示的なスコア増幅条件下での安定性理論を導出する。
フォワード演算子に適応した後方補正が等方性誘導に対する安定性を向上させることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:15:54 GMT)
Ground-state energy estimation compiled on cat qubits: 7 164 qubits for FeMoco-54 in 23.5 hours [2.0] 本稿では,Low等の電子構造ハミルトニアンに対する最先端の2乗ブロック符号化アルゴリズムの詳細な資源推定を行う。
本研究では,スキューツリーQrom,スワップネットワーク,繰り返しキャットおよびLDPCキャットアーキテクチャのフェーズアップなど,支配的なサブルーチンのクローズドフォームコストでコンパイルを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:52:23 GMT)
The Noise Plane: A Diffusion Bridge Across Exponent and Dispersion [1.9] $p$-Bridgeは、Tweedieノイズのための統一された測定インデックス拡散フレームワークである。
ノイズ指数$p$は分散強度関係を記述し、累積測定$$はノイズレベルを制御する。
1つの指数条件付きネットワークは、各指数に対する個別のトレーニングなしで異なるツイーディノイズモデルに適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:19:45 GMT)
When POST Becomes GET: Investigating HTTP Method Interchangeability and Its Security Implications [1.8] 我々は、POST要求を同じエンドポイントへのGET要求として書き直すことができるHTTPメソッド交換性について研究する。
ブラウザ上でWebアプリケーションをクロールする自動パイプラインであるメソッドインターチェンジ検出エンジン(MIDE)を提案する。
1万サイト中407サイト(4.1%)、捕獲されたPOSTを持つ3,200サイト中407サイト(12.7%)、再生されたPOSTを持つ2,734サイト中407サイト(14.9%)について、信頼性の高い相互接続要求が見つかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:05:34 GMT)
DeFT-RAG: Incrementally Decomposing Multi-Hop Questions into Self-Contained Sub-Questions with Reusable Answers [1.8] Retrieval-augmented Generation (RAG)は、大きな言語モデル(LLM)が、大きなコーパスから関連するパスを取得することで質問に答える。
3つのコンポーネント上に構築されたRAGフレームワークであるDeFT-RAGを提案する。
MuSiQue、2WikiMultiHopQA、HotpotQAでは、DeFT-RAGは13のベースラインの中で最も精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:40:23 GMT)
Evaluating Priority Dispatch for Premium Membership in On-demand Taxi-sharing [1.7] 本稿では,プレミアムユーザに対する期限と,専用プレミアム車両による期限短縮という,ディスパッチレベルの方法を提案する。
3つの需要シナリオ下でのSUMOシミュレーションによるベースラインディスパッチ手法との比較を行った。
以上の結果から,適切な優先度機構は動作条件とプレミアム比に依存することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:52:40 GMT)
AI-Assisted Discovery of CNOT Decompositions for Quantum Permutations on Constrained Topologies [1.7] 制約量子ビット接続下でのCNOT回路への量子置換の合成について検討する。
また,AlphaCNOTを探索ツールとして使用し,遠隔転移の繰り返し分解を同定した。
我々は, 決定論的合成法であるGlobal Transpositionsを定義するために, 構成的証明を通じてこの観測を形式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:15:22 GMT)
Joint Distributional Copula Regression for Insurance Claim Frequency and Severity via Boosting [1.7] そこで本研究では, 構造的付加分布コプラ回帰モデルに対するモデルベースブースティング手法を提案する。
提案手法は, 位置, スケール, 形状の一般化付加モデルに基づく。
合成および実世界のデータを用いて提案手法の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:33:01 GMT)
Algorithmics for Graphical Separation Criteria [1.6] グラフクラスと分離基準の分離文をチェックするアルゴリズム的問題を考察する。
研究するすべての基準は、モジュラーな到達可能性のバリエーションによってチェックできると確認する。
CIflyフレームワークを使用して、モジュール化されたリーチビリティをデプロイし、アルゴリズムを実装するRとPythonコードも提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 02:00:55 GMT)
Threshold Compatibility and Support-Selection Diagnostics in Neural Discovery of Partial Differential Equations [1.6] 正確な回帰は、支持選択後に正しい方程式を得る必要はない。
ニューラルPDE発見における正準偏差閾値は, 正確に2信号保持境界を導出する。
40個の保存されたスパース状態の真の補修は、すべての微分精度を回復させることなく拡散誤差を低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:02:17 GMT)
Spokes, not a Ring: Revisiting the Weekday Manifold in Language Models [1.6] 平日の表現は連続環よりも円状に配置された7つの離散状態のように振る舞う。
まず, 局所感度は平日に合わせて7つの最小値を持ち, オン・マニフォールド・ステアリングの下での表現と行動のステップライクなマッピングが可能であることを示す。
第二に、ある概念が 7 つの離散状態の外側の多様体に沿って表現されているかどうかを検証し、その中間空間に日時、不確実性、自然文は現れない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:15:59 GMT)
Pushing Dexterity and Safety for In-Hand Object Pose Reaching That Works Remarkably Well [1.6] マルチフィンガーハンドによる有害な操作は、ロボティクスの次のフロンティアである。
我々は、多様かつ困難な把握を必要とする課題である、手作業のポーズ・ポーズ・リーチについて研究する。
人的データのないシミュレーションにおいて、LEAPハンドでそのようなポリシーを訓練するためのレシピを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:58:20 GMT)
Experimental evidence for quantum Brownian motion in electron-metal decoherence [1.6] 運動状態のデコヒーレンスは、量子-古典遷移の理解の基盤となっている。
電子運動デコヒーレンスにおける量子ブラウン運動の臨界的役割を実験的に証明する。
実験はAnglin-Paz-Zurek提案の実験的実現のための2年にわたる長い探索を締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:15:28 GMT)
Multi-Agent Reinforcement Learning of Co-Adaptive Hip Exoskeleton Control (MARL-Exo) for Metabolic Energy Reduction [1.6] 本研究の目的は, 筋骨格モデルと協調してメタボリック・エネルギ報酬を付与することにより, シミュレーションで訓練したヒップ・エキソスケルトン・ポリシーが, ユーザ単位のチューニングを行なわずに新規ユーザを歩行する際の代謝コストを低減できるかどうかを判断することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:49:41 GMT)
Developing a Dynamic Multi-factor Authentication System for Securing Smart Organizations [1.5] 本研究では,Zero Trust Architecture (ZTA) フレームワーク内に動的多要素認証(MFA)システムを導入する。
このシステムは指紋、虹彩、顔認識などの生体認証要素をランダムに選択する。
パフォーマンス分析は、動的選択プロセスがセキュリティと効率のバランスを保ち、スマートな組織に適していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:52:02 GMT)
Camera-to-Quadruped Robot Pose Estimation from Sequential Images [1.5] 単眼映像からフルボディ18-DoFのポーズを推定するQuadPoseを提案する。
QuadSynでは、QuadPoseは92.18%のPCK@2.5px、95.54%のPCK-AUC、85.94%のADD@20cm、66.98%のADD-AUC、約33FPSで平均3.65度の関節角度誤差を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:59:43 GMT)
Neuronal Identity as an Organizational Basis for Analyzing Neural Population Dynamics [1.5] 本稿では, 神経集団の組織化のための枠組みを, マルチモーダルな生物学的特徴によって提案する。
幼魚ゼブラフィッシュにおける全脳カルシウムイメージングの枠組みとマウス視覚野における大規模電気生理学的検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:02:04 GMT)
Zero-Shot Multimodal Event Spotting in Soccer Broadcasts [1.5] 本稿では,タスク固有のパラメータトレーニングを使わずに,サッカー放送中の事象を検出し,分類し,時間的に局所化するフレームワークを提案する。
130のイベントを含む3つの手動のアノテートマッチでは、最高の構成は72.0%のF1@5sを達成し、ApolloNetでトレーニングされたCALFとNetVLAD++をクロスデータセット設定で上回る。
本稿では,検出された事象をハイライト選択のための自然言語による説明でランク付けするエビデンスグラウンドの興奮評価ステージを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:24:35 GMT)
Quantized Edge Inference of a Self-Supervised SAR-Optical Encoder on Commodity x86 Hardware [1.5] 自己監督型視覚変換器は、地球観測のための再利用可能なエンコーダとしてますます利用されている。
我々は3つのコモディティx86ノードにSAR-光マスク型オートエンコーダエンコーダをプリトレーニングした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:24:25 GMT)
FYC: FPR-Disparity Weight Perturbation and Youden Calibration for Fair Deepfake Detection [1.4] ディープフェイク検出器は、誤差にかなりの人口差を示しながら、常に高い集合精度を達成する。
既存の治療法のほとんどは、公正を意識した目標と、人口統計学的にアノテートされたトレーニングデータによる完全なトレーニングを必要とする。
FPR-disparity Weight Perturbation and Youdenは、FPR-disparity criterionの下で検出器の重量を摂動する2段階のポストホック法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:22:21 GMT)
Exact verification of Givens rotation circuits for efficient quantum phase estimation of iron-sulfur clusters [1.3] 量子レジスタに格納された角度の回転は、公表された量子位相推定アルゴリズムのコストの大部分を占める。
基礎の固定的な変化を分離し、残りの回路の基底状態と位相をトラックする正確な検証方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:56:47 GMT)
Measured or Real? When Model-Derived Measurements Can Be Corrected or Compared [1.3] ノイズは相関を縮小し、教科書の補正は2つの推定された信頼度の平方根によって分割される。
相関関係と信頼度が別個の種を用いる場合であっても,平均二乗誤差は無限であることを示す。
私たちのルールは、両方の信頼度が重要なテストに合格した場合にのみ修正され、その後、上位の信頼境界によって分割される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 22:12:59 GMT)
What Carries Forward? Pretraining Disclosure Across Language Model Releases [1.3] 2025 Foundation Model Transparency Index(FMTI)の事前学習関連指標を用いた17家族41モデルエントリーの文書ベース監査
本研究は, 総合得点, 指標プロファイル, 追跡利得, 損失, 保持開示を, 隣り合う24家系の10家族を対象に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:00:49 GMT)
Holomorphic Cauchy Networks for Efficient Stationary Tail Computation in High-Dimensional Reflected Brownian Motions [1.3] NN4MGFの共有協調型基本結合関係フレームワーク上に構築し、同型コーシーネットワーク(HCN)を開発する。
HCNは無極領域の正則性を強制し、サンプル化されたコーシー・リーマンの罰則を除去する。
HCNは高次元の実行毎に64万のサンプルベース入力を持つため、ラップトップGPUでは50次元に達し、しきい値1から8までの相対誤差は6.367%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:05:32 GMT)
Learning atomic interactions for the thermodynamics of liquid mixtures [1.3] 我々は,原子レベルの幾何学と相互作用パラメータを学習するグラフニューラルネットワークCOGNACを紹介する。
COGNACは二成分混合や多成分混合のUNIFACやHANNAよりも精度が高い。
COGNACの評価はUNIFACに匹敵するコストで実行され、それによってプロセスシミュレーションのための機械学習モデルの可能性を解き放つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 00:44:02 GMT)
Systematic Morphometric Brain Autoencoding for Representation Learning in Neurodegenerative Diseases [1.2] 構造的T1強調MRIを用いた神経変性疾患の早期診断は、時間的臨床介入に不可欠である。
SYMBA(Systematic Morphometric Brain Autoencoding, SYMBA)は、構造脳MRIに特化して設計された自己教師型事前訓練フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:36:12 GMT)
Prospector: learning a compact graph traversal policy for scientific reasoning [1.1] 私たちは、ドメイン知識グラフを段階的に横断することで推論するために、コンパクトモデル、Prospectorをトレーニングします。
半導体製造の文献から構築された知識グラフ上で、プロスペクターは最強のオフザシェルフモデルにアプローチする。
半導体グラフでのみ訓練されるが、プロスペクターは他の3つの異なる分野から目に見えない知識グラフに遷移する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:21:37 GMT)
Developing a Speech Language Model for Basque [1.1] この研究は、低レイテンシでエンドツーエンドの音声対話用に設計されたバスク語のための最初のオープン音声言語モデルを示す。
このシステムはLatxaモデルをバックボーンとして統合し、いくつかのモジュールを微調整することでバスクの能力を音声モダリティに伝達する。
評価結果はシステムの生存性を確認し、3.86/5のコンテンツ品質、9.94%の音声インテリジェンス、3.07のオーディオ品質を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:40:42 GMT)
HGPRGDel: GPR-Aware Learning and Ranking for Growth-Coupled Gene Deletion Design [1.1] 本稿では,各標的代謝産物の遺伝子欠失優先度を学習し,ランク付けする,成長結合型遺伝子欠失設計のためのプロトコルを提案する。
学習資源として計算処理された削除戦略を用いて、このプロトコルは連続的な削除優先度ランキングを生成する。
このプロトコルは、評価された学習構成の中で、最も高いマクロF1とAUCを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:07:02 GMT)
Momentum-space entanglement and mutual information in Kaluza-Klein reduction [1.1] 5次元スカラーに対するこの状態の運動量空間の絡み合いを、クォート自己相互作用を持つ$M_4times S1$上で研究する。
アンブローク超対称性はコンパクト化の真空エネルギーをキャンセルするが、前方の順は2乗振幅の和である相互情報ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:52:00 GMT)
Silent Blindness: Fault Vulnerability of Hardware Malware Detectors [1.0] ハードウェアマルウェア検知器(HMD)は、ハードウェアのパフォーマンスカウンタの測定を分類し、悪意のある実行を識別する。
決定ロジックやパラメータの欠陥は検出を弱め、マルウェアを良性として分類することができる。
本研究では,18の分類器,4つの対策予算,AdaBoostとBaggingのアンサンブルからなる設計空間における構造的欠陥注入による脆弱性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 04:16:09 GMT)
From Ethernet to Wi-Fi: Flow Feature Selection and Construction for Traffic Classification [1.0] イーサネットデータに基づいてトレーニングされたフローベーストラフィック分類器は、Wi-Fiトラフィックに適用した場合、精度が低下する可能性がある。
本稿では,Wi-Fiフローの分類を可能にする機能の選択と構築のための5段階の手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:50:30 GMT)
Interpretable Feature Discovery from Unstructured Data Using LLMs and Statistical Choice Models [1.0] 一方、解釈可能な機能には、コストがかかり、しばしば実用的でない手動エンジニアリングが必要である。
大きな言語モデル(LLM)は、生データを読み、解釈可能な言葉で記述できるため、自然なブリッジを提供する。
本研究では,非構造化データから解釈可能な決定関連特徴を自動的に検出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 23:54:42 GMT)
Monitor Accuracy Isn't the Answer: A Decision-Value Framework for Evaluating AI Agent Restart Monitors [1.0] 90%の精度で固定されたモニタが5ポイントの損失から35ポイントの成功率に変動できることを解析的に示す。
本稿では,モニタと進行信号の判定手法を2つ導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 02:59:21 GMT)
Prepare-and-measure quantum key distribution from a bound on information leakage [1.0] デバイス非依存の量子キー分散(QKD)プロトコルでは、送信者のデバイスは、ユーザの研究室外で利用可能な情報を制限する必要がある。
この単一の境界は、ソースが発するすべての入力を推測する確率によって定量化され、集団攻撃に対するセキュリティを証明するのに十分であることを示す。
我々の最良のプロトコルは、標準のデバイス依存BB84の11%のしきい値と比較して、8%の量子ビット誤り率に対応する0.84まで振動を許容する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:16:59 GMT)
Minimal Projective Measurement Settings for Estimating Multiple Observables [1.0] 任意の入力状態に対するバイアスを伴わずに複数の観測対象を推定するために必要な射影測定設定の最小値について検討する。
古典的変分アルゴリズムは、共有された測定基準を探索し、その読み出し係数とサンプル割り当てを最適化する。
数値的な例では、共有測定により比較プロトコルと比較して精度が向上することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 02:28:57 GMT)
Ground Sample Distance Constrained k-Coverage Viewpoint Planning via Set Multi-Cover Formulation [1.0] ドローンによる3D再構成と検査は、各表面領域を複数回観察しながら、画質の制約を満たす視点を必要とする。
表面ボクセルで表される構造物に対して,地中試料距離 (GSD) を制限した$k$-coverage view selection について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 00:52:57 GMT)
SAC-GCL: Structure-Aware Compression for Graph Contrastive Learning [1.0] グラフコントラスト学習のための構造認識圧縮(SAC-GCL)を提案する。
SAC-GCLは、構造分解とグラフ圧縮を原則的ビュー生成戦略として採用している。
構造認識圧縮は、ランダムな摂動の強力な代替手段であり、より堅牢で差別的なグラフ表現をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:37:35 GMT)
Rank Ceiling for Twiddle-Perturbation Faults on the Forward NTT [0.9] ML-KEMとML-DSAは秘密に関する前方数理論変換を計算する。
固定乗数(twiddles)は、文書化された障害攻撃ターゲットである。
本稿では,線形写像を秘密から誤り変換出力と誤り変換出力の差までの特徴付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:22:07 GMT)
Measuring Users' Security and Privacy Concerns About Third-Party Community Bots on Discord [0.9] サードパーティのコミュニティベースのボットは、Discordのようなソーシャルプラットホームの仕組みの中心だ。
検出言語49言語を対象に,サードパーティのDiscordボット23,102件,ユーザレビュー183,142件を分析した。
BotLensは、レビューから派生したS&P信号とボットメタデータを組み合わせた概念実証監査フレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 04:31:30 GMT)
Online gas classification at the edge [0.9] 現在のガス分類パイプラインは、制御されたサンプリングサイクルとオフラインの特徴抽出を前提としている。
本稿では、粗い高次元のバイナリ表現を用いて、生センサアレイの読み出しを分類するニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
我々は,混合信号型ニューロモルフィックチップTEXEL上での有害ガス検出実験により,チップ上のネットワークを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:46:19 GMT)
Language Models Keep Abandoned Analyses: Residue and Adaptation after Garden-Path Sentences [0.8] 言語モデルは、彼らが放棄した分析を使い続けるのか、そしてモデルには何があるのかを問う。
124Mから70Bパラメータの24のオープンモデルでは、庭道文は文脈に2つの痕跡を残している。
放棄された分析の残余は、名詞句が実際に対象である文の効果の約4分の3で、後のオブジェクトのアタッチメントを上昇させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:59:28 GMT)
Concordat: Typed Sessions for LLM Agents [0.8] インタフェースが有限状態プロトコルであるオブジェクトとしてエージェントを扱うPythonライブラリであるConcordatを提示する。
各ターンでモデルが提供されるのは、現在のプロトコル状態において合法的なツールのみである。
我々は,50の航空業務におけるタウベンチの標準エージェントに対するコンコルダットエージェントの評価を行い,エージェントに確認を欠くよう圧力をかけた模擬顧客を加えた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:00:26 GMT)
Exploring the Limits of the Delta Learning Hypothesis: Single-Pair Generator Biases in Direct Preference Optimization [0.8] 固定モデルペアは, 応答品質に依存しない選好ラベルを予測可能な, 系統的, 生成依存バイアスを導入している。
この結果から, 好みデータ構築の重要な要因として, ジェネレータの多様性が注目される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:24:50 GMT)
Preserving Safety During Sequential Fine-Tuning: A Factorial and Geometric Analysis of Replay [0.8] 良質な微調整は、大きな言語モデルの安全性を損なう可能性がある。
それまでの作業では、有害なプロンプトの拒絶や良心的なコンプライアンスの例を再現することで、この侵食を軽減していた。
本研究では, 監視露光と蒸留の個人的寄与が, 逐次適応時の安全行動および拒絶幾何学に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 21:52:05 GMT)
Combinatorial Lock for Trojan-Resilient AI Engines via Hash-Assisted Spectral Filtering [0.8] マルチトリガーバックドア攻撃は、既存のショートカットベースの防御では対処できない。
本稿では,マルチトリガー識別を低減した,トレーニング不要で基準校正されたディフェンスである Combinatorial Lock を提案する。
マルチトリガーディフェンスは、トレーニングフリーで、トリガーオフブロードで、ハードウェアで直接実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:09:43 GMT)
Spectral Braids: A Topological Descriptor for Dynamic Directed Networks [0.8] 動的指向ネットワークの方法論であるスペクトルブレイドを提案する。
各スナップショットは、コミュニティレベルの遷移マトリックスに集約される。
複雑な固有値は時間とともに追跡され、それらが追跡するブレイドは単語として読み取られる。
それぞれの固有値は、コミュニティの集団がどのように振る舞うかを記述し、それぞれの交差は、1つのグループが別のグループを追い越していることを記録している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:21:19 GMT)
Predicate Neuron: Differentiable Quantization of Predicate Relations in Gradient-based Learning [0.8] 我々は,論理推論型ニューラルモジュールであるNative Predicate Neuronを紹介する。
入力状態と選択状態の両方を定量化することにより、述語ニューロンは連続関数と非連続関数を近似する。
その結果、述語ニューロンを組み込むことで収束が促進され、精度が向上し、一般的には損失が減少することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:07:22 GMT)
Segmentation Confidence for Arbitrary CNNs [0.8] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は医用画像分割に広く用いられている。
彼らは本質的な信頼の尺度を欠いている。
本研究では,不確実性マップから単一信頼度を推定する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:42:29 GMT)
On Shaky Ground: Characterising Non-Rigid Base Effects in Mobile Manipulation [0.8] 移動ロボットマニピュレータは、固定されたロボットの設置の実現を超えて、接触タスク機能を拡張する。
彼らの基地は、タスクによって生成された力も維持します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 06:44:48 GMT)
Multistability and Critical Frustrated Superradiance in Open Anisotropic Quantum Rabi Trimer [0.7] 開異方性量子ラビトリマーの非平衡定常状態を研究する。
系の位相図をマッピングし、異方性光-マター結合によって引き起こされる臨界現象を解明する。
この結果は、小体系における非平衡量子相物理学の範囲を広げるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:49:38 GMT)
Agent-Conditioned Routing: Diverse Reasoning Paths Within One Frozen Model [0.7] Agent-Conditioned Routingは、学習した入力依存トークンルータを保持しながら、並列に永続的で、訓練されていない共有/プライベートな専門家資格マスクを割り当てる。
4つの軌道におけるソフト・コレクト・ソリューションのうち、少なくとも2つの異なるプライマリ・メソッドをもたらす問題の数である。
整合性改善はACRのマルチメソッドカウントの優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:06:29 GMT)
Meet-in-the-Middle Compilation of the $[\mathrm{CNOT}]$ Class with Fibonacci Anyons [0.7] 我々は、ブレイドグループの異なるサブセット上の$[textCNOT]$クラスの低遅延代表者を見つけるために、GPUパイプラインを構築します。
十分な長編みの探索では, ランダムサンプリングよりも, 低遅延編みの探索の方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:01:43 GMT)
KEPT: Conformal Keepouts Kept in Planning for Enclosed-Space Navigation in Degraded Sensing [0.7] コンフォーマル予測は、選択された確率で真の安全でないセットをカバーする、マッピングされた壁の周囲のキープアウトを校正する。
計画制御層は、計画時の保守に1つの制動距離条件を強制する。
提案方式は, 両キャリブレーション方式の展開パターンよりも, 霧対策への参入を著しく減らし, 数的に多くの目標を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:28:42 GMT)
Acoustic Signature Optimisation for Bioinspired Flapping-Wing Micro Aerial Vehicles [0.7] 羽ばたきのマイクロエアカーは静かな飛行に適しているが、既存の数少ない測定では、人工翼は模倣する動物よりも15-30dB大音量であることが示されている。
本稿では,2つのパッシブな幾何学的手法を用いて,羽ばたき膜翼の音響的特徴を低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:12:04 GMT)
Electric-Field Induction Motor with Discrete Circuit Elements and Improved Rotor Dynamics [0.7] 我々は、有限個の導電ベーン間の離散回路成分から構成できる電界機用ロータを開発した。
本研究では、ロータ表面の回路を用いて、深部バーの設計をエミュレートする大規模電界誘導電動機の提案、解析、設計、および実演を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:55:08 GMT)
Fundamental limits on photonic state preparation from phase-space majorization [0.7] 我々は位相空間関数の障害と比較する弱い、完全に相対的な偏化の理論を確立する。
以上の結果から,位相空間障害はフォトニック状態の準備に強い制約を与えることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:00:01 GMT)
Attention as Lattice Gauge Theory: Relations Interact Only Through Wilson Loops [0.6] 各エンティティの座標フレームを独立に回転させる(単位単位のフレーム自由度)と、3つのことが従うことを示す。
純粋ゲージセクターでは、サイクルを共有しない関係は全く相互作用しない。
一般関係グラフ上の同変部分族をホロノミーの注意としてインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:58:48 GMT)
Online Interval Selection with Binary Predictions: Optimal Consistency and a Continuous Robustness Tradeoff [0.6] 最終的な最適解法として,オンライン区間選択を二元予測を用いて検討する。
報酬が区間長に比例すると、有限厳密性の下での最良の整合性は$d=(3+sqrt5)/2$である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:56:43 GMT)
Displacement Moments and Path-Terminal Separation in Brownian Interpolant Sampling [0.6] 任意のボレル結合に対して、真の情報源からの標準オイラーサンプリングに対する早期に停止した目標出力KLを保証する。
iid エンドポイント対からの出力 KL の整合性も期待できる状態学習器を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:30:32 GMT)
Learning Side-by-Side Navigation for Personal Mobility Vehicles from Human Drivers [0.6] 2つのPMVは、乗客が安全でスムーズな乗り心地を維持しながら、会話ができるような社交組織を共同で開催する計画だ。
安全層のコストは、車体全体から測定されたブレーキがまだクリアである場合に限り、移動をオーバーライドできない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 06:45:45 GMT)
Multi-Label Agreement: A Flexible Framework for Inter-Annotator Reliability [0.6] マルチラベルアグリーメント(MLA)は、マルチラベルアノテーションタスクにおいてアグリーメントを評価するフレキシブルなフレームワークである。
得られた価値がラベルの有病率、宣言されたラベルの在庫、および期待される合意の選択モデルにどのように依存するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:15:12 GMT)
When Is Additional Retrieval Worthwhile? A Cost-Aware Study of Evidence Gain and Answer Reliability in RAG [0.5] 本研究では,高密度検索+リグレードベースラインとハイブリッド辞書・ディエンス・レトリバーのどちらを選択するかを選択する,コスト対応2アクション検索ポリシーについて検討する。
経路決定に先立って利用可能な特徴を用いたハイブリッド検索の疑問特有なインクリメンタルエビデンス-検索の利点を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:55:58 GMT)
Making Sense of Audience Change: Causal Attribution and Boundary Management on Xiaohongshu [0.5] 我々は,ワールドカップ関連観客の流入状況に関するXiaohongshuの議論を分析した。
オーディエンスの再編成がレコメンデーション駆動プラットフォームにおけるガバナンスの帰結をいかに生み出すかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 22:23:53 GMT)
Understanding Post-Quantum Cryptography Adoption: Practices, Challenges, and Evolution in Open-Source Software [0.5] 量子後暗号(PQC)標準は、量子セーフシステムのためのアルゴリズムを確立する。
我々は179のオープンソースリポジトリで114,361のコミットと5,713のイシューをマイニングすることで,ソフトウェアプロジェクトがPQCサポートをどのように実装し,維持するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 23:10:34 GMT)
Cost-based variable selection for prediction models [0.5] 我々は,ネットの利益に基づく決定分析変数選択アルゴリズムの開発を目指している。
提案アルゴリズムは,全ての組み合わせの純利益を網羅的に比較することにより,予測器の集合を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:54:13 GMT)
How Many and How Much? Contrastive Learning with Negative Samples for Knowledge Graph Embedding [0.5] 2つの効果的な戦略を持つKGEモデルのための新しいコントラスト学習フレームワークであるRADARを提案する。
RADARは, 従来の固定予算法と比較して, 全モデル--KG組み合わせの平均KGE性能を向上し, サンプル偽陰性率を90%以上低減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:12:54 GMT)
Adaptive Information Mining: Approaching the Quantum Limit of Super-Resolution Imaging [0.5] レイリー限界」は、撮像装置で収集した光子の準最適測定の結果である。
本稿では、入射光子を逐次精度良く測定することで超高分解能を実現するフレームワークであるAdaptive Information Miningを提案する。
提案手法は,従来の固定像の限界に対処し,量子制限超解像像への実践的な道筋を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:17:55 GMT)
Efficacy of Monocular Depth Estimation in Lunar Environments [0.5] 近年の単眼深度推定の進歩は、分布領域内における高精度な3次元再構成を証明している。
本研究では,NASA Ames Polar Lunar Analog Reconstruction (POLAR) ステレオデータセットとアポロ17号の月面画像を用いて,分布外の月面環境を再構築するための最先端アプローチの有効性について検討した。
以上の結果から, 比較的高忠実な月面の3次元再構成を行うことが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 23:52:45 GMT)
Grounding LLM Agents in Business Processes: Process-Aware Knowledge Graphs for Reliable Multi-Step Service Invocation [0.5] エンタープライズAPIを呼び出す大規模言語モデル(LLM)エージェントは、正しいエンドポイントを選択し、プロセス順序に従い、有効なペイロードキーを使用し、事前に定義されたリストからコード化された値を選択する必要がある。
我々は、Open Data Protocol(OData)メタデータとBusiness Process Model and Notation(BPMN)参照プロセスを型付きプロパティグラフに統合することで、この制限に対処します。
ハイブリッドレトリバーは、密埋め込みを使用して候補エンドポイントを特定し、プロセスエッジに従って後続のエンドポイントを検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:45:29 GMT)
AnalogScout: Simulation-Efficient PVT-Aware Analog Sizing with LLM Agents [0.5] LLMエージェントによって駆動されるシミュレーション効率の高いPVT対応サイズフレームワークであるAnalogScoutを提案する。
SKY130 OTAの3基のSKY130 OTA上での16kシミュレーションと同等の予算で、CMA-ESの進化戦略と比較して電力を43.3%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:33:02 GMT)
TimeLineXR: An Interactive Exploration of Time in Vision-Language Models [0.5] このタイム軸を探索可能な3Dシーンに変換するインタラクティブなデモであるTimeLineXRを紹介します。
Webデモでは、ユーザーは画像をアップロードしたり、選択したりできる。
Three.js WebXRのシーンは、部屋の大きさの表現と同じ時間軸を描画し、それをつかみ、拡大し、検査し、クエリすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:50:59 GMT)
Where Can We Fool the Model's Mind? Response-Guided Semantic Probing and Adaptive Routing for Transferable Attacks on Black-Box MLLMs [0.5] 我々は,MLLMの応答から,勾配,ロジット,パラメータ,内部表現へのアクセスなしに,意味的に脆弱な視覚領域を識別するブラックボックスフレームワークであるVISTAを紹介する。
脆弱性インフォームドセマンティックトランスファー攻撃は最大97%の攻撃成功率(ASR)を達成し、Pak Signal-to-Noise Ratio(PSNR)を30dB以上維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 22:09:51 GMT)
Interpretable neural equation learning for high-dimensional materials data [0.4] 方程式学習は、様々な機械学習技術を用いて、データからコンパクトで解釈可能な方程式を見つけ出そうとする。
本稿では、ニューラルネットワークの反復学習、プルーニング、再学習を通じて、候補方程式を生成する方程式学習フレームワークであるnn-EQLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:22:12 GMT)
GraftRay: Physically Based Mesh Insertion into Gaussian Splatting Scenes via Path Tracing [0.4] GraftRayは、2Dまたは3Dガウスで表されるシーンにメッシュオブジェクトを一貫した挿入する方法である。
ハイブリッドはシーンを共同でパスし、メッシュを挿入し、ビュー一貫性のあるシェーディング、相互反射、ソフトシャドウを生成する。
FIPTでは、GraftRayが新しい最先端の技術をセットし、ComGSやEAG-PTといった最近のベースラインよりも忠実さと影の精度が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:11:48 GMT)
DCKV: Learned Transform Coding of the Prompt KV Cache in Hybrid Language Models [0.4] 我々は、KVキャッシュのための微分可能変換であるDCKVと、エンドツーエンドにトレーニングされた最初のKVキャッシュを提案する。
量子化器とそのエントロピーモデルは、プロンプトトークンや既にデコードされた位置で条件付けられている。
Qwen3.5-2Bでは、DCKVは圧縮されたトークンを、少なくとも1.8ポイントの損失でbf16の55倍少ないバイトで保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:11:04 GMT)
Generative Replay for Equilibrium Propagation: Toward Edge-Friendly Continual Learning in Hopfield Networks [0.4] この研究は、EqPropで訓練されたHopfield Networksを内部から忘れてしまう大惨事に直面している。
本稿では,ホップフィールドネットワークの本質的な生成ダイナミクスを利用する,エネルギーベースの生成再生戦略textbf(EB-Gen)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:35:20 GMT)
Effects of Deep Learning Architecture and Pretraining on Automated Vocal Fold Segmentation in Ex Vivo High-Speed Phonation Images [0.4] 本研究では,ディープラーニングアーキテクチャとイメージネット事前学習が,高速画像における自動声帯分割にどのように影響するかを評価する。
我々の知る限り、2次元声門内PIVにおける声帯分割に深層学習を適用した最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:05:14 GMT)
SFE-O: An Ontology for Knowledge-Grounded AI in Supercritical CO$_2$ Biomass Extraction and Fractionation [0.4] 超臨界CO$$抽出(CO$-SFE)は、バイオマスから高価値化合物を回収するための持続可能な経路を提供する。
その設計と解釈には、バイオマスの性質、運用条件、物質移動、および製品分画にまたがる異質な知識が必要である。
本稿では,超臨界CO$バイオマス抽出のためのモジュール型Webオントロジー言語(OWL2)であるSFE-Oを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:21:50 GMT)
NLP-based Message Prioritisation for Opportunistic Routing: A Case Study of Nepal Earthquake Emergency Communication [0.3] 本論文は,自然言語処理に基づくセマンティックメッセージの優先順位付けが緊急災害メッセージの処理を改善するかどうかを考察する。
2015年のネパール地震をケーススタディとして使用している。
TF IDF with Logistic Regression and BERTは、ソーシャルメディアメッセージを9つの人道的カテゴリに分類するために使用され、P1からP4までの4つのルーティング優先順位にマップされる。
BERTはロジスティック回帰よりも高い優先度の精度とP1リコールを実現し、優先順位付けと重度優先エラーの低減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 20:25:01 GMT)
Continuous variable quantum key distribution through a fading channel with minimal information leakage [0.3] 連続可変量子鍵分布は、2つのパーティが証明可能なセキュアな暗号鍵を抽出することを可能にする。
最近の研究は、盗聴者への情報漏洩を排除しつつ、連続的な可変量子鍵分布の実行方法を示している。
このプロトコルは、フェージングチャネルよりも高い性能を維持し、同等のプロトコルより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 23:02:18 GMT)
Tree Depth and Sample-Quality-Associated Features: Two Hidden Factors in Boruta Selection for RNA-Seq Data Classification [0.3] 浅木では3.5倍の遺伝子が検出され、大きなクラスのマーカーが欠落し、精度の低い50遺伝子パネルが作られました。
我々は,実生木深度から選択した冠や,ボルタより前のクラス内品質フィルタを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:44:04 GMT)
Counterfactual assessment of social media interventions by separating exposure from engagement [0.3] 本研究では,ソーシャルメディア利用者が何を公開しているか(勧告)とどのように関与しているか(行動)をパラメータが別々に制御する露光強調モデルを提案する。
我々は行動介入(公開と精度のプロンプト)をシミュレートし、効果の大きさをキャリブレーションし、推奨システム介入(時系列フィード)を行う。
分類を減らしながら、エンゲージメントと多様性を増すようなレコメンダ・システム介入を設計するが、時系列フィードの約10分の1の利得は、このフレームワークが社会的介入設計にもたらす可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:10:40 GMT)
Anisotropic Trust Region Warping for Prior-Data Fitted Networks in Bayesian Optimisation [0.3] 目的関数の長大化に伴い, PFN の予測ログは GP の補正よりも遅れることを示す。
ネットワークを再トレーニングすることなくミスマッチを修正するために,Anisotropic Trust Region (ATR)ワープを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:58:13 GMT)
Revision-Bound Evidence Cuts: Authenticated Queries and Contextual Witness Capacity [0.3] ソースバージョンの変更に対する推論と反対の義務の両方を認証するためのフレームワークを提案する。
SCENEのプロトタイプは、署名されたリビジョン、認証されたクエリ、スコープ化された開示、および100万のソースレコードに達するスケールでの敵の突然変異を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 21:28:16 GMT)
The Content Leash: Mitigating Degenerate Solutions in Invertible Speaker Anonymization [0.3] この研究は可逆的な音声匿名化に焦点を当てており、元の音声は永久に破棄されるのではなく、認証されたユーザによって復元することができる。
既存の手法は、音声自体を劣化させることで明らかな話者匿名化を実現することができるが、その効果は訓練中に使用される話者検証表現にも依存する可能性がある。
本稿では、主に音声の劣化によって匿名化が達成されることを防止し、プライバシーとユーティリティのトレードオフを改善するためのコンテンツ保存トレーニングの制約を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:28:59 GMT)
Kinetic Slush in Dissipative Rydberg Arrays [0.3] 本研究では,2次元散逸型ライドバーグ原子配列における促進励起により実現される運動スラッシュ状態の非平衡ダイナミクスについて検討する。
直近の隣同士の相互作用を補うようにレーザーの調整を調整することは容易なダイナミクスを可能にし、残りの隣同士の相互作用は運動的なフラストレーションを引き起こす。
本研究は, 複雑な非平衡なソフトマター現象に対する高制御可能なプラットフォームとして, 駆動散逸系Rydbergシステムを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:27:17 GMT)
When uncertainty quantification fails: structural vulnerabilities and corrections for selective prediction under clinical class imbalance [0.3] 選択予測システムは、人間の専門家に曖昧なケースを延期することで、臨床人工知能の安全性を向上させる。
利害の臨床的結果が少数派である重度の階級不均衡を特徴とする予後タスクでは、この仮定は崩壊する。
標準的な不確実性対策は、臨床的に整合したあいまいさを捉えることをやめ、代わりにクラスメンバーシップの代理となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:08:31 GMT)
Magic in Grover's Algorithm and the Role of Oracle Synthesis [0.2] グロバーのアルゴリズムは量子優位性の教科書の例である。
我々はGroverのプロトコルを通じて開発された非安定化性(マジック)を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:00:11 GMT)
Diagnostic-dependent lasting Mpemba effect in a parametrically driven oscillator [0.2] 劣化したパラメトリック増幅器をしきい値以下に2つのガウス的な準備のために、トレース距離は持続するムペンバ逆転を示す。
3つの診断は最初の順序に一致し、これらの順序は準備のオープンセットと二次発生器に持続する。
本研究では, 熱占有率と耐用度を定量化し, 不一致を観測するために必要な測定精度を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:31:12 GMT)
Structured Maps for Landmark-Based Route Instructions with LLMs [0.2] ランドマークに基づくルート命令を生成するには、地図幾何学と人間のランドマーク嗜好の両方を理解する必要がある。
本稿では,空間的特徴を符号化するSVGフォーマットを用いて,経路ナビゲーションにおけるランドマーク選択タスクのための構造化テキスト表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:36:49 GMT)
Log-Derivative Trick for Parametric Markov Chains [0.2] 対数導出トリックの測度論的一般化に基づくスケーラブルなモンテカルロ勾配推定器を提案する。
提案手法は,大域的状態空間の物質化と線形システムの完全解法を回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:18:33 GMT)
RePAIR: Inverting Backdoor Attacks in Semantic Segmentation [0.2] RePAIRは、セマンティックセグメンテーションモデルのためのラベルのないアタック・アウェア・ディフェンスである。
これは、ラベルのない潜在的に汚染されたイメージプールから被害者とターゲットの関係を推測する。
頭部の予測と内部のセマンティック・エビデンスを比較して不審なピクセルをローカライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:53:47 GMT)
Multi-Scale Spatio-Temporal Exploratory Analysis of Urban Vehicle Theft [0.2] 自動車盗難は、大きな経済的・社会的コストを伴う持続的な都市問題である。
われわれは2000年から2022年にかけてロサンゼルス警察に提出された521,098件の盗難車両の報告を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 01:33:57 GMT)
Interpretable Deep Learning Models for Breast Cancer Diagnosis Using Medical Imaging [0.1] 深層学習は乳がんの診断に有効であるが、解釈可能性の制限は臨床応用を妨げる。
我々は,良性逆性分類のためのイメージネット事前学習モデルのベンチマークを行った。
DenseNet121は99.4%の精度で、AUC-ROCは0.999である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:01:50 GMT)
Coherent control and high purity single-photon emission from telecom quantum dots on metamorphic InGaAs [0.1] 緩和されたInGaAs行列に埋め込まれたInAs量子ドットの固有光学的性質を明らかにするために、コヒーレント準共鳴およびフォノンアシスト励起がいかに役立つかを示す。
結果は、量子技術におけるこれらの量子ドットの有望な可能性を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 23:21:42 GMT)
Poisoned Skills: Propagating Jailbreaks Through Agent Markdown Files [0.0] マークダウンスキルファイルに埋め込まれたジェイルブレイクがエージェントを介して伝播し、禁止された行動を引き起こすかどうかを検討する。
ユーザが提供するマークダウンファイルからシステムプロンプトを組み立てるLangChainベースの質問応答エージェントを構築する。
不可視なゼロ幅文字ベースステルスペイロードと、グラファイム-音素変換に基づく音素ペイロードの2つのペイロード難読化戦略を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:29:41 GMT)
An end-to-end framework for uncertainty-aware validation of generative models [0.0] 既存の機械学習技術には、統計的テストに伝播できる不確実性を定量化する方法がない。
本稿では,密度推定と原理的不確実性定量化を組み合わせたエンドツーエンドフレームワークSIGMAを提案する。
制御された2次元玩具モデルと,QCD背景過程をモデル化したコライダー物理ベンチマークのフレームワークを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:17:16 GMT)
Meta-Initialization of Implicit Neural Representations to Accelerate Deformable Medical Image Registration [0.0] 変形可能な医用画像登録のための入射神経表現(INR)法では、新しい画像ペアごとにネットワークパラメータを最適化する必要がある。
本稿では,座標ネットワークの共有成分の可逆的メタ初期化とSTRAINER転送の2つの手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 20:57:39 GMT)
LCM-Promo: An LLM-Based Uplift Model for Promotion Allocation [0.0] LCM-Promoはタスク固有の大規模商業モデル(LCM)である
プロダクションログから単調なプロモーション応答曲線を学習する。
コンバージョンを1%増加させ、Segment-EMAの生産ベースラインと比較してプロモーションコストを6%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:15:15 GMT)
Selective Transfer Learning for Groundwater Level Anomaly Forecasting: Accuracy-Risk Trade-offs [0.0] ソースドメイン事前トレーニングは平均精度を上げることができるが、一様に信頼性がない。
文脈認識選択学習(CASL)は、凍結した非伝達と固定移動の両親の校正訓練された制約付きコンテキストブレンディングを使用する。
グローバル・コンベックス・ブレンドは4つの種でより多くの井戸を保護し、CASLは4つの種でRMSEをわずかに下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:15:35 GMT)
uTHCD-C: A Corruption-Robustness Benchmark for Tamil Handwritten Character Recognition [0.0] 制約のないタミル文字データベース (uTHCD) に基づく汚損評価ベンチマーク uTHCD-C を導入する。
このベンチマークでは、手書き固有のストロークを減らした汚職を含む10種類の汚職を、深刻度レベル5で定義している。
我々は5重層化クロスバリデーションとライター非依存テストを用いて,9つの畳み込み型および変圧器型アーキテクチャを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:48:16 GMT)
semanticfa: An R Package for Response-Free Semantic Factor Analysis of Psychometric Scales [0.0] セマンティック・ファクター解析のためのRパッケージであるセマンティック・ファを導入する。
作業例では、Qwen3-Embedding-8Bに埋め込まれた50itemの国際パーソナリティアイテムプールビッグファイブファクタマーカーを分析している。
各因子の最も適合したヒト因子との一致は、オープンネス92からアグレタブルネス52まで様々である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:18:44 GMT)
When More Planning Hurts: Learned Planners for World Models [0.0] PushTでは、固定アクション更新(1,505パラメータ)によって、設定選択から予約された16のシーンのうち8つが解決されます。
この追加更新により, 更新器として選択された潜在世界モデルトラジェクトリのコストが削減されることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:32:05 GMT)
When Is a Relation Worth Trusting? Manipulation Costs, Exposure, and the Trust Trap in Multi-Relational Graph Learning [0.0] マルチリレーショナルグラフ検出器は、それぞれの関係をどれだけ信頼するかをクリーンデータから学習する。
そのようなコストを考慮に入れれば、関係を無視するよりも、いつ使う方が悪いのかを尋ねます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:43:56 GMT)
When Is a Cheap Fairness Edit Safe? Screening Post-Hoc Edits in Two-Sided Matching Markets [0.0] 本研究では, トリビュートの影響を推定時に低減する閉形式線形プロジェクタについて検討する。
編集前後に垂直に注文された市場に対しては、編集によるアピールのシフトによる平均的福祉変化を制限します。
クローズドフォーム因子化は、90%から100%のインスタンスにおいて、グレードされたスコープ内に留まるが、一方、2-towerおよびグラフニューラルネットワークエンコーダは、すべてのインスタンスにおいて、その外にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:07:59 GMT)
When Does Perturbation Consistency Add Information Beyond Softmax Confidence? Theory and Evidence for the Decision Consistency Framework [0.0] 摂動一貫性は、予測が小さな入力変化に耐えられるかどうかを判断する。
決定一貫性フレームワーク(Decision Consistency Framework)は、ラベル安定性(LS)と信頼性偏差(CD)を6つの軽度演算子で評価する。
これらのスコアがクリーンなソフトマックス出力に欠けている情報を持っているかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 04:59:27 GMT)
What the Primary Lund Plane Omits: A Model-Stitching Diagnosis of a Jet-Tagger Representation Gap [0.0] ランドプレーンとパーティクルトランスフォーマー(ParT)ジェットタグは、1つの表現が弱いため、あるいは下流の計算が弱いため、性能が異なる可能性がある。
モデルステッチは、あるネットワークの凍結した初期層と、あるネットワークの凍結した後期層を1つの訓練された線形マップを通して結びつけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:34:16 GMT)
What a Weight Update Buys: Leverage Across Training Stages [0.0] ポストトレーニングは、言語モデルの重みを標準の約1000分の1にし、その振る舞いを鋭く変化させる。
ウェイト・チェンジ・ユニットが何を買うかの正確な測度であるレバレッジを導入する。
トレーニングの精度がアップデートの外観を変えることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 06:42:49 GMT)
What Survives Distillation? A Mechanistic Interpretability Study of GPT-2 and DistilGPT-2 [0.0] 本研究は、線形CKA、ロジットレンズ解析、アテンションパターン分解、スパースオートエンコーダ特徴統計、アクティベーションパッチの適用により、GPT-2と6層の学生であるDistilGPT-2を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:52:58 GMT)
What Does an Ontology Catch? Curated, LLM-Generated and Data-Derived Ontologies as Checkers of LLM Agents over Knowledge Graphs [0.0] チェッカーはエラーを見逃し、正解をフラグ付けし、エージェントを"修正"にプッシュする。
それぞれのソースが偽のアラームに対してどのように取引されているか、公開として使用するキュレートされたスキーマが自身のデータと矛盾する可能性があること、ソースを組み合わせるか、エージェントに特定のフィードバックを与えるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:27:45 GMT)
Verification Learning Theory: A Process Model of Checking and Retention in AI-Assisted Judgment [0.0] このモデルは、認識されたアシスタントの信頼性を証拠確認にリンクし、それらのチェックの履歴をルール使用の保持にリンクする。
その厳密な形式は、タスク要求と認識された信頼性が、チェックを通じてのみ学習に影響を与えると仮定する。
検出された誤認は、観察された補助的誤りを伴わずに、遅延未然判定を改善することができると予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:18:18 GMT)
Uneven Use, Similar Trust Generative AI in Denmark and Romania [0.0] この論文は、EUの最高かつ最低のGenAIユーザーであるデンマークとルーマニアを比較します。
公的な信頼と制度的な信頼の違いがAIの信頼の違いと一致するかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:50:58 GMT)
Toward Circuit-Aware Mutation Testing for Quantum Programs: Exact Visibility and Execution Planning [0.0] 量子プログラムでは、生き残ったミュータントはプログラムの振舞いをそのまま残したり、選択された入力や測定によって隠された変化を発生させたり、統計的証拠が不十分なため未検出のままである。
我々はこれらの原因を識別し、実行計画とテストの変更をガイドするサーキット・アウェア・フレームワークを開発した。
このフレームワークは、理想的なノイズのないプログラムと、1つのゲートまたはサブ回路を置き換える突然変異をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:31:07 GMT)
Topological Quantum Error-Correcting Thresholds of a Symmetry-Enriched Toric Code [0.0] 独立なビットフリップおよび位相フリップノイズチャネルの下で,新しい位相量子誤り訂正符号の誤差しきい値について検討した。
Pauli X と Z の誤差が等しく可能な場合、頂点シンドロームの閾値はトーリックコードに比べて30%向上し、プラケットシンドロームの閾値は低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:10:19 GMT)
Threshold Criteria for Bosonic and Fermionic Trimers on a Square Lattice: A Birman--Schwinger Comparison [0.0] 正方格子上の2つの3粒子格子モデルを全準同値ゼロで比較する。
ボソンの場合、基底状態エネルギーは結合の3倍、結合の2倍、高次補正の6倍の3倍として振る舞う。
フェルミオンの場合、臨界質量比はピマイナス2、約2.75194で分割される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:36:53 GMT)
Think Twice: The Metis-1.6 Technical Report [0.0] Metis-1.6は1人の研究者によってスクラッチから作られた2つの言語モデルである。
ログの平均は52.93であり、比較セットでは17モデル中7モデルであり、Qwen3-4Bの範囲内である。
数学では30モデル中2位、AIME 2025では67.50%、HMMT 2026では63.64%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:44:26 GMT)
The TEMPO network can be made independent of the system size [0.0] 時間進化行列積演算子(TEMPO)法は、非マルコフ的開量子系力学を効率的にシミュレートする。
通常の2階時間ステップ誤差では、すべての内部ネットワーク結合の次元は$(2m+1)(m+1)$に縮めることができる。
システムサイズはネットワークの最終境界層にのみ入っており、大きなシステムサイズはTEMPOメソッドにアクセスできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:53:02 GMT)
The Geometry of Quantum Teleportation in Phase Space [0.0] 我々は、変形量子化の枠組みの中で、標準量子テレポーテーションプロトコルを定式化する。
各キュービットは、キリルフ-コンスタント-スーリオー(KKS)シンプレクティック構造によって与えられる球面位相空間$S2$で表される。
入力量子ビットのウィグナー関数で最初に符号化された量子情報は、二分相および三分相の位相空間相関によって再分配されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:05:36 GMT)
The Geometry of Manifold Learning: Singular foliations via Deep Learning models [0.0] データ情報マトリックス(DIM)を用いたトレーニングニューラルネットワークによりデータ空間上に定義された新しい幾何学的構造を探索する。
この新たな幾何学構造は葉状であり、この研究の主な焦点は、ReLU活性化関数の非滑らかなケースを探索することである。
我々の理論的貢献は、ニューラルネットワークが入力空間を非滑らかな設定でどのように整理するかをよりよく理解するための幾何学的枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:02:29 GMT)
The Envelope Layer: An Underestimated Surface of LLM Agent Defense [0.0] 本稿では,セマンティックな違反率を主指標として,セマンティックな拒絶率を相補的基準として用いた。
封筒層のセキュリティ境界を2対2の因子実験とメモリ実験によって特徴づける。
その結果、エンベロープが本物である場合、強いラベルはセマンティックな違反率を一貫して減少させるが、弱いラベルはラベルのないベースラインよりも必ずしも良くないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:32:10 GMT)
Teach reality, not ethics: a drop-in continued-pretraining corpus installs coupled human-biosphere-AI welfare dispositions across model families [0.0] 我々は,文書化された人間/生物圏/AI依存の「結合福祉」コーパスの構築と利用を行う。
重心動揺訓練は,最大圧力下での有害な選択をゼロ以下に低下させることを示した。
この研究は、生態学的推論の教育が、生体系を保存するためのモデルアライメントを改善するための簡単な方法を提供することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:11:04 GMT)
TRUCO: A Scalable Lock-Free Algorithm for Parallel Contour Extraction [0.0] TRUCOは、高速な幾何学的境界抽出のために設計されたロックフリー並列アルゴリズムである。
コンシューマおよびサーバグレードのCPU上で実施された合成および実世界のデータセットの実験結果は、TRUCOが既存のベースラインを大幅に上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:18:47 GMT)
TACO-Graph: Automated Construction of Text-Atributed Graphs [0.0] TACO-Graphは,グラフ構築選択が与えられたデータセットやタスクに対して最も効果的であるかを学習するための決定木フレームワークである。
具体的には、マルチ属性データから構築されたテキスト属性グラフに焦点を当てる。
我々の木は、GraphRAGタスクとGraphNNタスクの両方において、どの構造がより良く機能するかを体系的に識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:08:56 GMT)
Stellar Representation of Gottesman Kitaev Preskill States on the Double Discrete Cylinder [0.0] 共変積分量子化は、トーラスを構成空間として、二重離散シリンダー位相空間上で展開される。
この位相空間は、特にゲーツマン・キータエフ・プレスキル(GKP)状態のような変換不変状態によく適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:44:03 GMT)
Spiking Neuromorphic Control for Periodic Orbits Stabilization in Underactuated Robots: A Greedy Lyapunov-Based Approach [0.0] 本研究は、未作動ロボットの軌道追跡に、スパイクニューラルネットワークとして実装されたイベントベースのスパイキングコントローラの使用について検討する。
所定の周期軌道の安定化の問題に対処する。
本手法の有効性は,バタフライロボットの軌道安定化問題において実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:27:45 GMT)
SpectRAG: Weighted Chunk Graphs for Token-Budgeted Context Selection in Multi-Hop Retrieval-Augmented Generation [0.0] SpectRAGは、ハイブリッド候補シード、重み付きチャンクグラフ構築、グラフベースの拡張、トークン予算コンテキスト選択を組み合わせた、スペクトルグラフ拡張検索フレームワークである。
我々はSpectRAGが広範囲にわたる証拠回収を改善し,HyDE, LightRAG, NaiveRAGベースラインに対する競合生成品質を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:38:29 GMT)
Sparse tensor networks for individual tree diameter estimation in mixed forests [0.0] 胸の高さ (DBH) における樹木径の測定は, 森林在庫の基礎となっている。
UAV搭載レーザースキャン(ULS)により、森林調査のスケーラブル化が可能となる。
そこで本研究では,樹冠分割からDBH回帰まで,完全に自動化された森林在庫パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:05:13 GMT)
Simulated petrological labels enable probabilistic mineralogy prediction from whole-rock geochemistry [0.0] 地化学科学における機械学習モデルは、不完全なシミュレータを利用して、その体系的なバイアスを軽減することができる。
この研究は、地球化学科学における機械学習モデルが不完全なシミュレータを活用し、その体系的なバイアスを軽減する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 00:23:21 GMT)
Semantic-First: Temporal Scheduling in Flow Matching for Reliable Emotional Image Generation [0.0] 影響制御された画像生成は、プロンプトが指定したものを保存しながら、シーンの感じ方を変えるべきである。
本研究では,このバランスを制御する手段として,フローマッチングモデルにおける探索と政策最適化の時間割当について検討する。
制御された実験では、探索位置、最適化位置、終端段階のサンプリングを分離し、後期探索と後期更新のセマンティックな利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:07:17 GMT)
Selective and Hybrid-State Communication for Latent Multi-Agent Systems [0.0] SelectKVは、継承されたコンテキストを保護しながらKV状態を選択的に通信する境界認識方式であり、HyLaMASはハイブリッド線形アテンションモデルに潜在的コラボレーションを拡張します。
我々は、SelectKVが通信KV位置と論理KVペイロードを9.7-9.9%削減し、HumanEval+で1ポイント、HumanEval+で6ポイントの精度で2つのベンチマークで不一致となることを示す。
Qwen3.5モデル全体で、HyLaMASはデコードされた出力トークンを53-80%削減し、テキストベースのマルチエージェント通信と比較して1.16-2.78倍のスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:02:10 GMT)
Security Analysis of Ekert-type QKD Protocol Coming Under Cloning Attacks [0.0] 我々は,eavesdropperによるクローン攻撃を受けるEkert型バイパーティイト鍵配信プロトコルのセキュリティを解析する。
このようなクローン攻撃であっても、信頼ユーザ間で蒸留可能な秘密鍵を生成できるQKDプロトコルの設計の観点から、2量子状態を部分的に特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:43:11 GMT)
Sample-and-Score: Surrogate-Guided Coordinated Spatial Reuse in IEEE 802.11 Networks [0.0] IEEE 802.11bnにおける協調空間再利用(Co-SR)は同時送信による面積スループットを向上させる。
ランダムなCo-SR構成を描画し,それぞれを代理モデルでスコアし,ベストを選択する,サンプル・アンド・スコアのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:04:53 GMT)
SLICE-CiM: Selective Layer-wise Inference Control Engine with Confidence-Based Early Exit for SRAM based Digital Compute-in-Memory [0.0] デジタル・コンピュート・イン・メモリ(CIM)マクロは、オフチップの重量移動を排除してエネルギー効率の良いCNN推論を可能にする。
周辺制御ロジックは3つの非効率性を導入している: ビットスライスオーバーアクティベーションの精度低下、不要な累積イオン深さ、アイドル精度遷移ストール。
本稿では,FMEコントローラ,EEモジュール,デコーダ付き精度レジスタ(PR/PD),Bit-Serial Cycle Controller(CC)の4つの周辺ブロックについて述べる。
このフレームワークはTransformerを使って、スパーシを悪用したCNNワークロードをターゲットにしている
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:32:32 GMT)
Rènyi-Regularized Flow-Based Variational Inference for Bayesian Calibration [0.0] 低質量領域で複数のモードが分離される問題について検討する。
我々は、前者の支持をカバーするように近似後続を奨励するレニイ発散に基づく正規化項を導入する。
この実験では、正規化はモードカバレッジを改善するが、ベイズ変分目標を変更し、近似精度のトレードオフを導入し、モード崩壊に対する一般的な解決策を提供しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:57:10 GMT)
Responsible Quantum Machine Learning for Medical Imaging: A Fairness Audit Across Sensitive Subgroups [0.0] QML(Quantum Machine Learning)は、医学的な分類のために研究されているが、サブグループ対応の公正度基準の下での行動はいまだ検討されていない。
医用画像の古典的および量子的分類器について,QMLが本質的に公平でないと仮定して,実証的公正度監査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:33:17 GMT)
Regression Functions as Fields on Covariate Space: Evolution Equations, the Hessian, and Identification [0.0] m_t$ は拡散項が $frac12mathrmtr(nabla2 m_t)$ である 2階進化方程式を満たすことを示す。
我々は方程式に現れるヘシアンを二次回帰によって推定されるヘシアンと接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:24:10 GMT)
Reducing the cost of ancilla purification for Majorana quantum computation [0.0] ブラヴィイの計画では, 密閉ゲートに使用される非ガウスアンシラの浄化について検討した。
有効な症候群-雑音モデルにおける不完全な浄化操作について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 21:37:30 GMT)
Readout and Operating-Point Sensitivity in Event-Stream Candidate Selection [0.0] イベントトリガー記録は、ターゲットキャプチャと偽トリガーの有用な組み合わせが必要である。
520 DailyDVS-200のクリップと47人の参加者による実イベントの蓄積を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 06:59:12 GMT)
Rare, Relevant, and Still Wrong: How Memory Fails LLM Group Decisions [0.0] 2つの自然は、決定基準に関連する最も稀な主張または主張を保持する。
隠されたタスクはどちらも魅力的に見えます。
自動検証された応答キーを備えた60のテンプレートの診断ベンチマークであるCrossProfileを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:49:39 GMT)
Radial power-like potentials: from the Bohr-Sommerfeld $\ell \neq 0$ state energies to the exact ones [0.0] 2つの新しいボーア・ソマーフェルト型量子化条件を$d$次元ラジアルポテンシャルに対して提案する。
放射量子数の小さなシフトまで、エネルギースペクトルの分析式は任意のパワーライクなポテンシャルのために書くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 00:03:26 GMT)
REGLAT at ArGuard Shared Tasks: An Ensemble-Based Model Integrating NER for Harmful Content Detection in Arabic [0.0] 本稿では,アラビア語のユーザプロンプトを有害コンテンツの7つのカテゴリに分類するための2段階的アプローチを提案する。
まず、GLiNERは各プロンプトから害に関連するエンティティを抽出するために使用される。
抽出されたエンティティは元のテキストに追加され、最終分類のために微調整されたMARBERT分類器に渡される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:59:11 GMT)
Qubit-environment entanglement in pure dephasing dynamics for mixed initial states [0.0] クビットを純粋に強調する相互作用の場合に、クビット環境の絡み合いについて完全な研究を行う。
量子ビットの純粋な初期状態を保持する分離性基準は、証人状態に還元される。
スピン量子ビットとスパーススピン環境の間に生じる絡み合いの研究を含め、この場合の絡み合いの進化の特異性を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:59:40 GMT)
Quantum computation of energy level degeneracy and thermodynamical properties of spin systems [0.0] スピン系のエネルギーレベルの縮退と熱力学特性を再構築するためのハイブリッド量子古典法を提案する。
単一のアンシラ量子ビットを用いて、虚構逆温度における分配関数を測定する。
ibm_kingston量子プロセッサを用いて,最大36スピンの周期カゴメグラフ上でIsing反強磁性体をフラストレーションする方法を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:27:41 GMT)
Quantum and Classical Memory for Storage and Retrieval of Quantum Measurements [0.0] 本稿では,量子計測の保存と検索に要する永続的量子メモリと古典メモリについて検討する。
任意の普遍検索プロセッサに対して、プログラムのビット数$Q$と$C$に対して、$Q+Cgelog n$と$Q+Cgelogbigl((n-1)d2+1bigr)$を証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:27:13 GMT)
Quantum State Preparation for Complex-Valued Amplitudes [0.0] 我々は、$z/$の振幅近似を作成し、$は正規化定数である。
大きさと引数はCoordinate Rotation Digital Computer (CORDIC)アルゴリズムを用いて計算される。
可逆的なインプレース乗算器により、座標更新は、一時的なワークスペースをクリアしながら、固定精度を使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:49:31 GMT)
Quantum Foundations Beyond Bell's Theorem: A Topical Review [0.0] 我々はベルの定理によって導入されたフレームワークをより洗練された運用シナリオに拡張する最近のノーゴー定理のシリーズをレビューする。
それらを、量子非局所性を超えて拡張する、ベルにインスパイアされた一般的な方法論を中心に整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:00:00 GMT)
Quantifying and Prioritizing Stealthy Source-Manipulation Threats Against Multi-Source Anomaly Detectors [0.0] クロスソースな異常検知器は、クリーンな偽陽性率と、ランダムな腐敗をいかにうまくキャッチするかによってしばしば判断される。
脅威定量化スコア(emphtask-conditioned visibility margin)を提案する。
マージンはクローズドな形状で、証明書あたり約85,000ドルを要し、最小限のエビデンス攻撃を発生させ、検出器が見えないタスク関連方向を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 06:09:50 GMT)
Predicting Sparse Observables in Parameterized Unsteady Flows Using Coarse-Mesh Graph Neural Networks [0.0] 本稿では,粗いメッシュ上にグラフニューラルネットワークを配置することにより,全状態再構成を回避した低次モデルを提案する。
粗いメッシュのGNNは、3Dカオス力学でもトレーニング時間と記憶を減らしながら、より微細なサロゲートにマッチするか、あるいは優れています。
これらの結果から,パラメータ化非定常流の高次モデリングには,粗いメシュ表現,適応サンプリング,雑音増進アンロールトレーニングが有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 21:29:49 GMT)
Predict the Swing, Match the Speed: Robotic Pipe Stabbing With Learned Stereo Vision and Residual Reinforcement Learning [0.0] StabBotはスイングを予測し、パイプを自身の速度で満たす。
振り子カルマンフィルタはステレオ画像で関節を追跡する。
ResNet-18キーポイントネットワークは、パイプを3Dで配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:53:37 GMT)
Peak-DNA: Recurrent Morphology in Global Narrative Propagation [0.0] Peak-DNAは、グローバルな物語ストリームにおける繰り返し伝播形態を識別するためのフレームワークである。
イラン、国防、AI、スペース/エロン、量子/PQCの5つの高増幅物語ドメインを分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:21:54 GMT)
PairCLIP-SWA: Similarity-Guided Balancing and Stochastic Weight Averaging for Generalized Deepfake Image Detection with OpenCLIP [0.0] PairCLIP-SWAは、プログレッシブブロック凍結によりOpenCLIP ViT-L/14視覚塔に適応するシングルバックボーン検出器である。
トレーニングログは、平均値がなぜ重要なのかを示している。
OpenForensics由来のベンチマークでは、同じ不安定さが誤解される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:18:11 GMT)
PRISM: Pathology Reliability In Scarce-label Medicine. A Tile-level Benchmark of Pathology Foundation Models [0.0] PRISMは、病理基盤モデルの信頼性を測定するタイルレベルのベンチマークである。
PRISMは、6つのタイルレベルデータセットの8つの基礎モデルを6つのラベル分で評価する。
PRISMは、すべての288細胞に対する参照結果を備えた、ピップインストール可能なパッケージとしてリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 02:20:30 GMT)
PREEN: Exemplar-Based Color Style Transfer with Smartphone Editor Presets [0.0] PreENは、決定論的画像エディタの29のパラメータに回帰としてカラースタイルの転送をキャストする。
Presetはコンパクトで、デバイス上の低レイテンシで予測される。
2軸の人間による研究によると、ラッカーは参照を一致させるために鮮やかな端を好むが、デフォルトはスタンドアロンの写真である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:30:35 GMT)
PDE-Based Bounds on Optimal Exponents in Active Simple Hypothesis Testing [0.0] 能動簡易仮説テスト(ASHT)問題に対する最適誤差指数の上限値と下限値について概説する。
この研究は、ビジャヤン (2025) による最適指数の最近の偏微分方程式 (Partial Differential Equation, PDE) とハミルトン-ヤコビ PDE の粘性解の比較原理を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 05:19:34 GMT)
OpenGray: a benchmark for evaluating the decisions of radiotherapy planning agents [0.0] 大規模言語モデル(LLM)に基づく計画エージェントは、計画の提出時期や要求レビューを決定するが、主に用量によって評価される。
この研究は、既知の正しい決定を伴う計画タスクのベンチマークであるOpenGrayを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:42:47 GMT)
Ontology without states: PBR as an argument for dynamics-first realism [0.0] プゼー=バレット=ルドルフ(Pusey-Barrett-Rudolph, PBR)の定理は、純粋量子状態が割り当てられた系の物理的性質を表すことを証明するために一般的に用いられる。
私は状態第一理論と力学第一物理理論を区別し、この読みは前者より優先されると主張する。
私は、PBRの定理がジレンマを支持していると結論づける:量子状態は現実の一部であるか、現実は基本的に状態から成り立っているわけではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 20:34:36 GMT)
On the uniqueness of translation-invariant ground states of the $S=1$ Heisenberg and $J$--$D$ antiferromagnetic chains [0.0] 無限の$S=1$ハイゼンベルク反強磁性鎖の翻訳不変基底状態の特異性を証明する。
特異性(英: Uniqueness)は、作用素-代数的意味でのすべての翻訳不変基底状態の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:23:17 GMT)
On the Role of Problem Structure in Single-Layer QAOA [0.0] 本稿では,目標状態増幅の観点から問題構造を特徴付ける枠組みを提案する。
問題コストとミキサー依存のダイナミクスの関係を抽出した連立確率分布で表すことができることを示す。
構造情報をミキサー力学から分離するパラメータ平均確率の行列表現を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 20:52:10 GMT)
Muon Makes the First Mixture-of-Experts Layer Harder to Balance [0.0] オープンミックスオブエキスパート(MoE)言語モデルは、AdamWの代わりにMuonでトレーニングする。
ほとんどの場合、各ステップの後に調整された各専門家のルーティングスコアに偏りのある負荷のバランスをとる。
我々は、これらのバイアスの幅をどのように変化させるかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:56:56 GMT)
Multibranch Ensemble Head in Vision Foundation Models for Efficient Cucumber Phenological Stage Classification [0.0] ビジョンファウンデーションモデル(VFM)は、DINOv2のような自己教師型学習で事前訓練され、高度に伝達可能な機能を提供する。
本稿では,低容量分岐と高容量分岐をペアリングするトレーニングと推論方式として,マルチブランチアンサンブルヘッドの正規化を提案する。
提案したマルチブランチヘッド付きDINOv2 ViT-S は 0.978 の Macro F1 と 0.971 の Cohen's Kappa を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:20:27 GMT)
Multi-Agent Reinforcement Learning for Global Climate Policy Cooperation [0.0] 我々は,合意設計が学習した緩和行動,コンプライアンス,気候結果に与える影響について検討する。
非拘束協定は自由貿易を克服するにはほとんど役立ちませんが、適度な非コンプライアンスの罰則は協力を改善し、温暖化を減らします。
我々は、実際の交渉の予測モデルではなく、合意設計をテストするための方法論的な貢献として、この枠組みを位置付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:14:18 GMT)
Moment-Guided Optimizers for Noisy Deep Learning: MGO-SC as a Simple Consistency Gate for Adam-Style Updates [0.0] 我々は,平均保存ブートストラップを導入し,各テンソルのステップサイズを変更せずに,座標間の信頼を再配置する。
本報告では,同種効果の大きさ,非パラメトリック信頼区間,ペア意味試験を報告し,コードと生ログを公表する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 01:47:28 GMT)
Mining the Nineteenth Century for the Thirteenth: Register-Scale Forced Alignment and HTR Bootstrapping via Legacy Regesta and Antiquarian Editions [0.0] 手書き文字認識は現代の専門家の書き起こしに依存している。
残りは19世紀の奨学金で、プレッシュティのレゲスタと部分的な版を提供している。
語彙階層では、コーパスワイドのレガシコンには、未編集エントリの語彙外単語の82.2%が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:15:08 GMT)
Metric Scale for Insta360 Structure-from-Motion from the Camera's Embedded IMU [0.0] 消費者360度カメラの二重魚眼ビデオからのSfM(Structure-from-motion)は、類似性変換のみを回復する。
本稿では,Insta360 X5 に埋め込まれた IMU と 1kHz で記録された X6 という,自己完結型の代替品を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:47:21 GMT)
Mediated Interactions between Fermi Polarons in the Strongly Interacting Regime [0.0] フェルミ海から出現する準粒子間の相互作用について, ゼロ温度量子モンテカルロ法を用いて検討した。
我々の結果は相互作用ポテンシャルの微妙な詳細に敏感であり、基底状態誘起相互作用の兆候を示す確固たる証拠となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:58:38 GMT)
Mechanistic Failure Modes of Weight Pruning in Transformer Language Models [0.0] 刈り取られた言語モデルは、ほぼ完全に正確さと難易度で判断される。
我々はこの仮定をGPTニューロンの因子的プルーニング研究で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:25:27 GMT)
Measurement-induced entanglement phases in hyperbolic gauge-Higgs models [0.0] 双曲格子上のゲージヒッグスモデルの絡み合い位相について検討する。
我々は、トポロジカルエントロピーを用いて、双曲型ヒッグス相に適した測定誘起エントロピーを導入する。
我々の重要なツールは、測定に基づく量子普遍性にインスパイアされた3Dリソース状態である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 02:36:00 GMT)
Making Smart Homes Fit for Autistic Children: Family Work and Monitored Independence [0.0] 汎用スマートホーム技術は家庭生活にますます存在する。
自閉症の子供や自閉症の家族をいかに支援するかは、いまだ過小評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 21:58:36 GMT)
Machine learning applications in the heliosphere [0.0] 宇宙天気は、太陽への過程の地球近傍への影響の研究である。
この章では、太陽から地上への影響に至るまでの過程を、結合したシステムの集合として扱います。
我々は、機械学習が、宇宙天気予報のための運用モデルの開発を加速させながら、研究中の物理システムの理解を促進する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 20:15:07 GMT)
MRI-to-CT Translation of Spinal Images via Anatomy-Guided Pseudo-Pairing and Adversarial Diffusion [0.0] 脊椎MRI-CT合成のための3段階フレームワークを提案する。
まず、解剖学的に誘導された椎体マッチングシステムは、同様の矢状MRIとCTスライスを識別する。
第二に、これらのペアはMRIからCTへの変換のための逆拡散モデルを訓練する。
第三に、合成されたスライスを3Dボリュームに組み立て、ネットワークによって精製する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:32:47 GMT)
MM-Net: A Multimodal Multi-Task Network for Sleep Staging and Sleep Apnea Assessment After Ischemic Stroke [0.0] 既存の脳卒中特異的アプローチは、主に睡眠段階の分類に対処し、睡眠構造と呼吸イベントの合同分析を過小評価している。
マルチモーダルなマルチタスクフレームワークであるMM-Netを提案する。
MM-NetはSleep-EDFで86.4%のステージング精度を達成し、同じ録音で再実装されたすべてのシングルEEGアーキテクチャを上回り、ISRUC-Iで0.889の呼吸AUCで80.3%のステージング精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:39:40 GMT)
MARE: An Open-Source Lunar Rover Simulator with Shadow Ground Truth for Perception and Autonomy [0.0] 月の極付近では、太陽高度が低いと、立体視、地形のセグメンテーション、局在に挑戦する、長いコントラストの影が生じる。
本稿では,Unreal Engine 5 と ROS 2 上に構築された月面ローバー認識と自律性のためのオープンソースのシミュレーションスイート MARE について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:04:07 GMT)
Lower Bound for Region of Non-Distillable Magic States [0.0] 魔術状態の理論の多くは理解されていない。
我々は、普遍計算に使用できない安定化器オクタヘドロンの外の状態の存在を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:25:25 GMT)
LM-DSB: A Lightweight Multi-agent System for Automated Daily Safety Bulletin Generation in Construction [0.0] 建設安全管理は今でも日常安全掲示板(DSB)の製作に苦慮している
手動DSB作成には毎日2～3時間かかり、一貫性のない品質が得られる。
本研究では,消費者向けパーソナルコンピュータ上でのDSB生成を自動化する軽量マルチエージェントDSBシステム(LM-DSB)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 00:29:20 GMT)
LLM knowledge for improved Out-of-Distribution Tabular Prediction - A Cross-Validated Regularisation Approach [0.0] 大規模言語モデル (LLM) から導かれる係数の先行性は, アウト・オブ・ディストリビューション (OOD) の予測を改善できるかを問う。
前者は5つのデータセットのうち4つで役立ち、最大7.9%のOODは2乗誤差である。
3つのデータセットでは、前者はドメイン内精度とドメイン外精度を改善し、シフト補正よりも規則化が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:08:51 GMT)
Is Token Confidence Just Chain Length? A Signal-Processing Audit of Reasoning Traces [0.0] 推論言語モデルは、長い思考の連鎖を書くことによって数学の問題に答える。
そのコストを削減するための一般的な方法は、モデルが記述するトークンに対する信頼度によって、各チェーンのスコアを下げます。
音声やラジオの信号として、トークンによって記録された信頼度を扱います。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 06:26:06 GMT)
Inverse modelling of a laser-plasma accelerator [0.0] レーザープラズマ加速器の電子ビームは、レーザーとガスの設定に依存しない。
我々は混合密度ネットワークのアンサンブルを訓練し、それぞれのビームに対して確率と不確実性でいくつかの可能な設定を出力する。
平均すると、予測は正確である(R2 = 0.91$)が、ビームの約3分の2は、2つの競合する解を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:23:41 GMT)
Integrated Design and Reproducible Feasibility Analysis of a Four-Wheel Rover with Packet-Commanded Imaging, LiDAR Ranging, and Learning-Assisted Target Recognition [0.0] 本研究では,2027年のNASA人間探査ローバーチャレンジの高学級遠隔操作部門を対象とした,四輪教育用ローバーの統合的再現可能な設計評価法を開発した。
このアーキテクチャは、商用のディファレンシャルドライブコントロール、独立して車輪キャリア、別々のドライブとタスクバッテリ、および受信したイメージングとレンジのコマンドを実行するRaspberry Piベースのサブシステムを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:19:32 GMT)
Identity or Evidence? Auditing Evidence Dependence in Agentic Life-Science Benchmarks [0.0] エージェントのライフサイエンスベンチマークは、名前の付いたエンティティに関するエージェントのエビデンスを与え、記録された結果に対して回答を得る。
臨床アウトカム・ベンチマークでは,個人性やエビデンスを別々に評価し,Biomni と LAB-Bench のタスクを公表した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 02:16:05 GMT)
HqcLethe: Streaming HQC Encapsulation for Tiny Stateless Servers [0.0] HqcLetheは、HQCのカプセル化をパケットサイズでストリームするステートレスなキー交換である。
カテゴリ5では27倍のバイトを送信し、Raspberry McTinyより9.0倍少ないサーバを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:11:35 GMT)
HorizON: A Multi-Horizon Deep Operator Network for Property Prediction of Organic Battery Stacks [0.0] 有機電極材料(OEM)は、この依存を減らし、幅広い分子構造を提供する。
その設計には、電圧、特定の容量、容量保持、エネルギー密度といった結合したメトリクスを共同で最適化する必要がある。
このフレームワークは、有機電池システムの長期特性予測、逆設計、プロセス最適化をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:54:38 GMT)
Homodyne Unravelling and Parameter Estimation in Squeezed Thermal Baths [0.0] 圧縮熱環境下でのホモダイン検出により連続的に測定された量子系の進化を記述するマスター方程式の別の定式化を導出する。
これにより、監視されたチャネルと監視されていないチャネルに対応する2つの異なる崩壊演算子を識別し、クラウスのような演算子で直接量子状態の進化を表現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:48:19 GMT)
High-Fidelity Aerostructural Dataset of Transonic Wings in Cruise Conditions [0.0] 本稿では,超音速翼の静的空気構造解析のための高忠実度データセットを提案する。
データセットの有用性は、最先端のMLモデルをトレーニングして、空気力学的表面量を予測することで実証される。
多様な超音速翼に対して空気力学と構造応答を結合させることにより、このデータセットは翼設計のための多物理MLモデルの開発、評価、比較のためのベンチマークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 00:44:47 GMT)
Gradient flow of magnetic inclination and intensity as a GPS-free guidance mechanism [0.0] ウミガメなど一部の動物は地球の磁場を感知し、長距離航法の主要な手がかりとして利用する。
バイオインスパイアされた磁気航法は、これらの動物を模倣して、頑丈でフリゴールな航法を開発しようとしている。
工学では、所定の経路を定義・追従できる地磁気航法基盤を確立するのに使用できる。
生物学では、磁気受容に依存していると知られている動物の移動経路を分析するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 08:13:51 GMT)
Governed Sovereign RAG for Public Administration: Tripartite Epistemic Routing, Facet-Guided Clarification, and Deterministic Numeric Verification in Citizen Services [0.0] 我々は,メキシコのトラクスカラ州の公的なポータルに配置された,支配的かつ主権のあるレトリーバル・アグメンテッド・ジェネレーション・アーキテクチャを提示し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:09:12 GMT)
Game-Theoretic Solvers with Bayesian Opponent Modeling and Moral Rhetoric Framing for GLEE [0.0] 我々は,人間とAIの対戦相手の共有プールに対して交渉,交渉,説得を行うGLEEコンペティションに提出したエージェントについて述べる。
エージェントは3つの中心的なコンポーネントで構成されている: 数値の動きを計算する古典的なゲーム理論の解法、相手のアーキタイプを推定するオンラインベイズ層、付随するメッセージを書くための言語モデル。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:17:04 GMT)
GTFormer: A Syntax-Free Graph Network Alternative to Transformers for 8192$\times$ Length Extrapolation in Linear Time [0.0] この研究は、構文のない階層型グラフニューラルネットワーク(GNN)であるtextbfGTFormerを導入し、一般的な長文モデリングのためのフラットな自己アテンションを置き換える。
GTFormerは、ゼロショットを1つのコモディティGPU上で線形$mathcalO(N)メモリ上で4,194,304ドルに外挿し、標準とRoPEトランスフォーマーがアウト・オブ・ディストリビューションの注意崩壊とメモリ外排気に悩まされる場合、ほぼ完璧な精度を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:45:29 GMT)
GNN-Guided Network Reduction for Centralized Urban Traffic Routing [0.0] 本稿では,交通経路の学習に基づく都市ネットワーク削減手法を提案する。
専用グラフニューラルネットワーク(GNN)は、まず、オリジン・デスティネーション(OD)フロー毎に道路セグメントをスコアする。
その後、GNNは道路網の縮小を誘導し、解法は実現可能性を実行し、ルーティングを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:34:17 GMT)
GARDEN: Generalist Autonomous Reward Design Through Evidence Navigation for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning [0.0] 大きな言語モデル(LLM)は、報酬関数をコードとして記述することで、その作業を自動化する。
1つの報酬プログラムは、関連するシナリオのファミリーのために開発され、設計時に利用できなかったシナリオに変換され、変更される。
OvercookedとSMAXベンチマークの見当たらないシナリオでは、デフォルトの報酬に対してタスクリターンが58.2%、52.5%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 20:11:29 GMT)
Frugal Handwritten Text Recognition for Sub-Saharan Civil-Status Registers: A Smartphone-to-Records Pipeline with CPU-Only Inference [0.0] サハラ以南のアフリカ全域で手書きの民事登録簿が撮影されているが、その内容が検索不可能なままに書き起こされることは稀である。
我々は、消費者グレードのキャプチャとCPUのみの推論を備えたフラガーパイプラインが、そのようなレジスタを機械可読化できるかどうかを検討する。
我々はチャドの市町村の登録簿から手書きの出生、結婚、死亡記録の1,568個のスマートフォン画像のコーパスを導入し、185件の記録をラインレベルに書き起こした。
私たちのパイプラインは、ラップトップCPUで毎秒約2.6イメージで動作する、完全に古典的な前処理ステージと、事前訓練されたモデルから微調整されたKraken認識器を組み合わせたものです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 02:53:16 GMT)
From Needs Assessment to Legal-Digital Empowerment: A Community-Based Framework for Indigenous Enterprises in Higher Education Extension Programs [0.0] 本研究は、フィリピンにおけるIPOのマーケティング実践、デジタル能力、法的リテラシーの必要性について検討した。
高等教育の拡張とコミュニティの取り組みのための法的デジタルエンパワーメント・フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 22:31:24 GMT)
From Code Generator to Engineering Companion: A Plant-aware Agent for PLC Programming [0.0] 本稿では,このパラダイムを3方向に拡張する植物認識型対話型通信システムを提案する。
このシステムは実際のプラントインフラ用に設計されており、エンジニアは現実世界の効果を生み出す各ステップを制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:43:19 GMT)
From 12 to 200 Demonstrations: How ACT, Diffusion Policy, SmolVLA and $π_{0.5}$ Scale on a Low-Cost Arm [0.0] われわれは,12,25,50,100,200回の遠隔操作実験において,広く使用されている4つの模倣学習政策であるACT,拡散政策,SmolVLA,$_0.5$を訓練した。
訓練された全てのモデルは、固定されたオブジェクト配置上の物理的なSO-101アーム上で実行された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:57:43 GMT)
Folding Attention Biases into Keys Makes Compacted KV Caches Run on Standard Kernels [0.0] Attention Matching (AM)は、KVキャッシュを圧縮し、いくつかのキーをヘッドに保持し、値を調整し、キーのロジットにバイアスを加える。
バイアスを1ヘッドあたり1つの閉じた方向に沿ってキーに折り畳み、コンテキストクエリに適合し、AMサイズとヘッドディメンションの平易なキャッシュを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 02:22:37 GMT)
Finite Systems in the Space of Projective Measurements [0.0] 本研究では,集合測定空間に投影される準分布$Q$関数を用いて,二段階系の力学について検討する。
我々は、近似状態力学を決定するためにリウヴィル方程式を書き換え、その結果をヘルリンガー距離を用いて正確な進化と比較する。
全体として、この方法は置換不変な純状態とハミルトン状態に対してうまく働き、一方偏差は任意の純状態と非不変なハミルトン状態に対して生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:39:39 GMT)
False-Alarm Improvements and Detection Trade-Offs in Quantum Machine Learning for Intrusion Detection: A Reproducible Secondary Analysis [0.0] カイザーらによって選択された25エントリーフレームの動作点を再構築する。
ある試行錯誤比較では、量子支援ベクトルマシンは、ランダム森林のFPRを6.875%から3.329%に削減する。
均一な証明規則は、6つの条件付きイラストからトレーニング記述とテスト調整の結果を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:38:10 GMT)
Exact Solution of the $(2+1)$-Dimensional Dunkl-Klein-Gordon Oscillator with a Uniform Magnetic Field in Non-Commutative Phase Space [0.0] 本研究では, ダンクル変形パラメータ, 非可換位相空間形状, 磁場の組み合わせにより, エネルギーレベルのパリティ依存的な変化が生じることを示す。
外部磁場や非可換パラメータがなくなると、我々の正確な解は以前の研究で確立された可換ダンクルモデルに正しく還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:34:19 GMT)
Exact Analytical Treatment of Collectively Pumped Dicke Superradiance [0.0] 我々は, 集団崩壊時のN$2レベルエミッタのアンサンブルを$$$で, 集団不整合ポンピングを$R$で検討した。
人口動態は有限の速度方程式に制限されるが、その量子軌道表現は無限に多くのポンプ・デカイ履歴を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:59:34 GMT)
Entanglement measures and LOCC conversion criteria from Schur-Weyl duality [0.0] そこで本稿では,混合状態分解に対する二分状態の絡み合いスペクトルの関数を任意の精度で最適化する手法を提案する。
この結果は、自然な基底とシュル=ワイル双対性を用いた絡み合いスペクトルに対する最適化の収束半定値プログラミング階層に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:06:54 GMT)
Efficient Deep Gaussian Process Surrogates via Mini-Batch Latent MAP Estimation [0.0] ディープガウス過程(Deep Gaussian process, DGP)は、非定常応答曲面を持つコンピュータ実験のための柔軟な代理モデルである。
本稿では,遅延表現のMAP推定値を得るため,勾配に基づく最適化を用いた潜時最深部ガウス過程 (LaMP-DGP) を提案する。
数値実験や実データ解析を通じて、LaMP-DGPは一貫して競合性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 22:49:37 GMT)
Effective Noise Thresholds for Reliable Quantum Approximation Optimisation Algorithm under Noisy Environment [0.0] この研究では、各深さのノイズがどれだけ許容できるかという逆問題について考察する。
対流面の反射境界として有効雑音閾値を提案する。
奥行きに関する最良の値と最悪の値は、ノイズ軸を3つの領域に分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 03:58:20 GMT)
EARS-Info: Information-Aware Event-Driven Reallocation for Multi-Robot Exploration [0.0] EARS-Infoはイベント駆動のAnt Reallocationのインフォメーション・アウェア拡張である。
8つの都市マップの30実装を比較した168,000エピソード中、EARS-Infoは評価パネルごとに最高平均運用スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 22:51:53 GMT)
Dynamical behaviour of the mass tensor in the lattice [0.0] 本研究では, 静的クーロン場の存在下でのホッピング機構と, 急速振動する同質体の存在下での粒子移動の力学について検討した。
格子のZ方向への外部磁場の適用は、円軌道の単純な場合を超えて一般化できるカオス制御をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 00:37:52 GMT)
Do bots feel bad? Assessing empirical evidence for functional valence in LLMs [0.0] 私は、既存の経験的パラダイムは、近隣の構成要素と(機能的な)原子価を不適切に区別していると論じます。
より優れたターゲット(機能的な)原子価そのものに対する、いくつかの新しい実験的アプローチをスケッチして、結論付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:19:45 GMT)
Do We Need an LLM to Know Why Sources Conflict? Decision Models for Knowledge-Conflict Typing in RAG [0.0] テキストを生成する代わりに、1つのフォワードパスで固定オプションに対して確率を返す型決定モデルが、この分類を迅速かつ安価に行うことができるかどうかを検討する。
同一入力におけるGeminiモデルに対して、7つのプロバイダから1つの商用推論ゲートウェイによって提供される11の決定モデルすべてを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 09:43:21 GMT)
Detecting Covert Collusion between AI Agents through Partner-Outsider Positive Listening [0.0] 我々は、振る舞いテストを提案する: コードを使用するパートナーは、メッセージの正確な表現に反応するが、その席に置かれた非関連エージェントは反応しない。
PoPLiは、メッセージが意味を保ったままリワードされると、アクションがどれだけ変わるかという2つのエージェントの違いである。
メッセージのみのモニターは条件を分けなかった: スピーカーのメッセージを読む人は50の市場で「ノー」と答え、売り手のメッセージを読む人は10の市場のうち9のマーケットで共謀なく警告した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:57:33 GMT)
Deployed entanglement-based BBM92 quantum key distribution using frequency-converted photons emitted by a quantum dot [0.0] 我々はエピタキシャル量子ドットを用いて1GHzの励起速度で絡み合った光子対を生成する。
これにより、シュトゥットガルト大学(英語版)とヴァイヒンゲン大学(英語版)を横断する1.59kmのフィールド展開されたファイバーリンク上の量子鍵分布が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:01:58 GMT)
Dense Representation Learning and Differentiable Shape Modeling for Spine Landmark Detection [0.0] 脊椎X線による脊椎のランドマーク検出は, 脊椎変形重症度の推定, 生体力学的モデルの構築, 術前計画のための重要なステップである。
我々は、画素レベルのコントラスト表現学習問題として解剖学的ランドマーク検出を再構成し、高密度画素埋め込みとランドマークプロトタイプをマッチングする。
我々のアプローチは、AASCEデータセットと2つのプライベート脊髄X線データセットの最先端技術を用いて、目覚しい精度と臨床パラメータ推定の点で競争力がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:11:18 GMT)
Deep learning for non-transvenous ICD screening: tailored neural network architectures, extended experiments, and explainability [0.0] 本稿では,2つの非輸血型植込み型除細動器(ICD)について検討する。
過感度リスクは、T波またはP波振幅とR波振幅(T:R,P:R)の比によって予測される
本稿では,EV-ICDコホートにおける最初のT:R分析とP:R予測の完全な評価を含む,両デバイス用24時間増幅スクリーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 21:42:36 GMT)
Crop Yield Prediction Using Regression Models: A Comparative Evaluation of Model Performance [0.0] 本研究は, 環境, 作物関連, 農業管理変数から収穫量を予測するための5つの回帰モデルを評価する。
検討したモデルは、多重線形回帰(LR)、ランダムフォレスト回帰(RF)、決定木回帰(DT)、リッジ回帰、ラッソ回帰である。
判定係数(R-squared)、平均二乗誤差(MSE)、ルート平均二乗誤差(RMSE)に基づいて,80:20と70:30のトレーニングテストスプリットを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:58:16 GMT)
Counting by the Book: Verifying Alaska's Ranked-Choice Elections [0.0] アラスカの選挙は、形式的に検証された民主主義のケーススタディとして提示する。
我々は,アラスカ州におけるタブレーション規則の解釈を形式化し,その実施を検証し,選挙固有の結果を証明した。
この解釈と異なる数の10のコンテストで75の投票記録を、受賞者を変更することなく、公開結果を再現するプログラムによって特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 01:52:21 GMT)
Correctness Conditioning as Selection in Chain-of-Thought Faithfulness Evaluation [0.0] 7変数構造因果モデルを用いて、正確に観測されたギャップ$= operatornameCov(A, C)/P(C=1)$ を導出する。
本研究は,算術課題における4つのサブサイクル配置を評価し,全4項目において肯定的な選択ギャップを観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:35:29 GMT)
Cooperative EV Charging Assignment Using Multi-Agent Reinforcement Learning: A Comparison of QMIX and Independent Q-Learning Under Urban Traffic Uncertainty [0.0] 1つのステーションで防御可能な受け入れ/拒絶判定は、それでも充電地区全体の効率を低下させる可能性がある。
分散部分観測可能決定プロセス(Dec-POMDP)としてこの運用問題を定式化する。
我々は、分散実行によるトレーニングが、QMIXを介してインスタンス化され、協調的な独立Q-Learningベースライン(IQL)に対する割り当て性能を向上させるかどうかを検討する。
これらの知見は, マルチステーション帯電代行においては, 協調条件によってのみ追加されるのではなく, 学習アーキテクチャにコーディネーションを組み込まなければならないという見解を支持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 23:08:13 GMT)
Convex Potential Learning for Optimal Transport Between Medical Images [0.0] 本稿では,凸ポテンシャル関数をパラメータ化して最適輸送マップを推定する手法を提案する。
提案手法を2次元および3次元の医用画像データセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:53:20 GMT)
Controlled Dark-State Energy Storage and Work Extraction in V-Type Quantum Batteries [0.0] 損失キャビティに結合したV型クエットのアンサンブルに基づく量子電池の性能について検討した。
各クエットの2つの励起状態に有限分割パルスを適用することにより、キャビティ-ライト励起は原子暗黒状態に変換される。
本研究は,高抽出性作業への条件付き経路を提供しながら,制御された暗黒状態の個体群トラップが貯蔵エネルギーを保護できることを実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 06:20:51 GMT)
Context-dependent Runtime Construction of Safe Regions of Attraction from Design-Time Identification for Multi-Candidate Simplex Architectures [0.0] 古典的な制御戦略は安定性を提供するが、保守的であり、高度な最適化と学習ベースのコントローラは高い性能を達成するが、正式な検証はできない。
本稿では,テイラーモデルに基づく到達可能性解析の目標セットを確立するために,契約に基づく安定性を活用する2段階のRoA認証手法を提案する。
a) コンテキスト依存型安全なRoAのランタイム構築と(b) HA候補間の安全な証明により、リカバリを最適化し、未認証ハイパフォーマンス(HP)コントローラの動作エンベロープを最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 21:00:04 GMT)
Constraining the Commit Boundary: A DIO/ODI-Informed Authorization Guardrail for Agentic Entity Resolution [0.0] 本稿では,デジタルID最適化(DIO)とオントロジー・オブ・デジタルID(ODI)インフォームド認証境界を提案する。
ドメインが支配する制約結合関数マップは、明示的なID保存制約に対する再構成と障害の区別を選択した。
コントリビューションは、診断から制約までのマッピング、エビデンスプロモーション、提案のカバレッジ、コンフリクトハンドリング、スコープバインディング、コミット時のバージョン整合性を接続する仕様である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:22:00 GMT)
Conditional Values: The Contingent Foundations of Attitudes toward Artificial Intelligence [0.0] 科学とテクノロジーに関する一般的な楽観主義は、好ましいAI評価のための最強のプールド予測である。
専門家、教育、情報アクセス、選択された信頼形態、開放性、人口統計学的地位は、全国的に特有のパターンを提供する。
AIの姿勢のない11の値プロファイルは、49.1%から62.2%が好ましい評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:18:13 GMT)
Complex Langevin kernels for real-time SU(N) lattice gauge theory in 3+1 dimensions [0.0] 実時間SU($N$)ゲージ理論の3+1次元における複素ランゲヴィンダイナミクスについて検討する。
我々は格子ゲージ理論(LGT)に適した新しいカーネル修正を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:23:10 GMT)
Collective Dynamics of Self-Reinforcement: How Cross-Task Coupling Drives Policy Collapse in Unsupervised RLVR [0.0] 検証可能な報酬を伴うラベルなし強化学習(RLVR)は、自身の多数決に賛成する言語モデルに報酬を与える。
自己評価された報酬は1つになり、精度は低下するが、モデルがすべての問題に同じ答えを与えるまで、しばしば失敗する。
このデータセットサイズ依存を集合不安定性として説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:01:55 GMT)
CogArena: Benchmarking Multimodal Agents on Interactive Behavioral Experiments [0.0] 我々は,社会科学と行動科学の10つの実験パラダイムのベンチマークであるCogArenaを紹介する。
エージェントは標準的なWebブラウザを通じて実験を完了し、オンライン参加者が使用するのと同じ視覚刺激と応答インターフェイスで動作する。
3段階のスコアリング手順は、エージェントがタスクを完了したかどうか、それがどれだけ正確に実行されたか、そしてそのデータが各パラダイムが確実に生成した行動シグネチャを示すかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 01:42:35 GMT)
Classical Verification of Quantum Computation Beyond the Polynomial Hierarchy [0.0] 古典的再帰時間検証器が任意の相関時間量子計算を、計算仮定なしで効率的な量子完全証明器で検証できるかどうかは不明である。
古典的なオラクルに対して、そのような検証は、量子時間で正確に決定される階層を超えた言語で可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:54:01 GMT)
Certification Time for Weak-Force-Mediated Entanglement between Levitated Particles [0.0] 浮遊ナノ粒子間の弱い力によって生じる運動の絡み合いの証明には、分離可能な状態との絡み合いを区別する必要がある。
ガウス的絡み合いの証明に必要な測定値の数は等絡状態によって異なることを示す。
リリース・リキャプチャにより、相互作用強度における絡み合いの認証が、桁違いに弱くなることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 11:56:36 GMT)
Can Event Detectors Leave the Broadcast Camera? Evidence from Tennis [0.0] 放送、固定された高架、電話、裁判所レベルの視点を混合した8つのクリップで、345バウンスとアノテーションのベンチマークをフレームレベルでリリースしました。
その上で、放送重量が公表された正確なスポッター、ゼロショットビジョン言語モデルが2つ、ボールトラックとプレーヤーのポーズ上の調停層であるRallyArbをスコア付けしました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 22:54:45 GMT)
CTBakeGS: training-free baking of photorealistic CT volume renderings into 3D Gaussian splats [0.0] 既存の医療アプローチでは、各シーンを数分から数時間訓練する。
我々はCT量をトレーニングなしで直接3DGSモデルに変換することを目指していた。
スプラットはミリメートルサイズの細胞の適応オクツリー上に置かれた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 15:21:01 GMT)
Beyond QASecClaw: Agent Scaling, Verifier Feedback, and Evidence Reliability in Software Assurance [0.0] 5つの実験は、Javaの警告コントロール、ベンチマークアセスメント、Defects4Jテスト生成、SV-COMPアサーション検証、意図的にエビデンスパッケージを誤解している。
8つの関連する開発警告では、コンテキストカウントを1から50に増やすと、安全でないクリアランスを改善することなくトークンの使用量が49倍になる。
32のSV-COMPタスクでは、生の検証者フィードバックは平均的なモデル検証を12.7から22.0に引き上げるが、誤りの判定を1から7に引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:06:26 GMT)
Beyond LWE: Post-Quantum Assumptions under a Counterfactual Break of the Dihedral Coset Problem [0.0] 2026年、ディヘドラルコセット問題に対する効率的な量子アルゴリズムの主張がこの調査を動機付けている。
我々は、雑音のない環状コセット状態解法、所定の故障指数を持つ解法、および外挿状態解法を区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 06:51:44 GMT)
Bayesian Inference of Expensive Simulators: Survey and Comparison of Design Choices [0.0] 本稿では,シミュレータフォワードモデルを用いたベイズ推定へのアプローチについて,非常に高価なシミュレータによる設定に焦点を当てた調査を行う。
我々は既存の手法を一般的なフレームワークに統合し、共有されたアルゴリズム構造に関する一貫した推論を可能にする。
本稿では,より情報を保持し,よりスムーズな応答面を提供するために設計されたシミュレータ出力の変換という,独自のエフェロキシ変数の概念を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:09:16 GMT)
Balanced State Subspaces for Mamba-2 State Compression [0.0] Mamba-2は、すべてのコンテキストをデコードメモリと帯域幅を支配する固定サイズのリカレント状態に圧縮する。
本稿では,バランスの取れたトランケーションを完全な制御性と可観測性を持つグラミアンでインスタンス化するポストトレーニング変換を提案する。
有用なランクは層によって大きく異なるため、さらにハンケルスペクトルから各層にランクを割り当てるHARPを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 04:21:27 GMT)
BRIDGE: An Acceptance Gate to Block False Improvements in Model Updates, with a Retrospective Clinical Evaluation [0.0] ナイーブルールは、すべての肯定的なバリデーションゲインを受け入れ、同じデータが選択して更新した場合には楽観的である。
BRIDGEはモデルに依存しない受け入れゲートで、各更新を予測や利用可能なラベルから決定し、設定を固定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 02:21:04 GMT)
Axiomatic Learning and Probabilistic Structures with first applications to variants of Arithmetic Machine Learning and beyond [0.0] Axiomatic Learning Structures (ALS) と Axiomatic Probabilistic Structure (APS) を紹介する。
ALSは、ロス関数のような学習理論に興味を持つ構造と、これらの関数に関わる対象や変換の公理の間で相互作用する。
APSは、ギブス分布、雑音方程式などの確率構造と、対応する対象と変換の公理の間の相互作用を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 04:03:59 GMT)
Autonomous fixed-wing interception using reinforcement learning [0.0] ニューラルネットワークによって制御される固定翼インターセプターは、フィルタされた単眼視観察をアクチュエータコマンドに直接マッピングする。
この方針は、シミュレーションと実際の飛行の両方でターゲットを迎撃することができる。
このシステムは、固定翼インターセプタードローンの自律制御のための人工知能の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 16:04:06 GMT)
Assessing Language Models for Scientific Applications: Inertial Confinement Fusion as a Use Case [0.0] 本稿では,定性推論,数値計算,記号導出,方程式定式化にまたがる250の質問を専門的に算出したベンチマークを開発した。
決定論的数値および記号的チェックと言語モデル判断を用いた応答の評価を行った。
Prosperoはドメイン適応型事前学習を併用したモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 22:21:10 GMT)
Are quantum measurements universal? [0.0] 2014年、我々はボルン則が、測定-相互作用が選択できるあらゆる方法で普遍的な平均から得られることを証明した。
これらの批判を刺激として、我々はその概念を再検討する。
我々は、すべての無関心な普遍的な測定が、構成されているにもかかわらず、まさにボルン確率を生成することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 19:16:47 GMT)
An Empirical Study of Wrist-Target Construction and Joint-Angle Limits in Humanoid Arm Retargeting [0.0] 動きは、実証された人間の動きをロボットにマッピングし、関節の動きを計算する。
本研究は,計算された腕関節角度がUnitree H1-2の許容限界に達するかどうかに,所望の手首位置がどう影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 18:23:41 GMT)
Amortized Localized Posterior Inference for Model Calibration with Application to an Ocean Turbulence Closure [0.0] 対象コンテキストに近づき、観測可能性の重み付けにより、局所化後続の族を構築する。
局所的な後部キャリブレーションは,決定論的および大域的後部キャリブレーションと比較して温度および帯速度誤差を減少させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 12:50:10 GMT)
Algorithmic Monoculture in Machine Learning-based Site-Specific Fertilizer Recommendation [0.0] Herfindahl-Hirschman Indexは、一般的なモデルエラーが独立で予測リスクが等しい場合の濃度効果を特徴付ける。
モロッコの5つのシリアルシステムの9つのモデルファミリーは、ベンチマークベースのキャリブレーションを提供する。
均一な割り当ては、この設定におけるモデル化された損失を減らすが、すべての作物における後悔の上限を破る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 10:01:56 GMT)
Algorithmic Bias from the Perspectives of Healthcare Professionals [0.0] 本稿では、医療情報システムにおける機械学習と人工知能応用のアルゴリズムバイアスに焦点を当てる。
本研究は、アルゴリズムバイアス、知覚公正性、およびMLアルゴリズムの受容と採用を意図した結果と、アルゴリズムが生成した結果との関係に関する知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 21:57:13 GMT)
Agentic Distributional Regression: Conditional Density Estimation through Agent-Written Programs [0.0] 言語モデルエージェントを用いて,iidサンプルから条件密度を推定する手法を提案する。
明示的な複雑性最適化仮定の下で有限サンプル誤差を導出する。
十分な精度の適合性を有する安定に選択された正則構造に対して、適合定数の正規性を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 17:41:14 GMT)
Active Constraints for Simultaneous Guidance and Safety in Handheld Micromanipulation [0.0] マイクロマニピュレーションでは、誤動作制限により操作精度が低下し、マイクロ手術のような重要な応用におけるタスク性能と安全性に影響を及ぼす可能性がある。
ハンドヘルドマイクロマニピュレーションのための最適化に基づくアクティブ制約フレームワークを提案する。
その結果, 提案法は安全違反率を基準線に対して2桁以上低減し, 安全性のみによる3倍精度の損失を回復した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 21:26:05 GMT)
A Unified Protocol for Arbitrary Z Rotations of a Class of Bosonic cQED Qubits [0.0] ボソニック量子ビット符号化は、量子情報の保存と処理に様々なアプローチを提供する。
任意のZ回転の異なる実装を共通構造とする回路QEDにおけるボソニックフォックベースの量子ビットのクラスを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 07:11:27 GMT)
A Singularity Avoiding Track Model for Race Car Optimization [0.0] 測定されたレーストラック点雲を、C4$で微分可能な3次元表面モデルに変換するトラックフィッティングパイプラインが提示される。
表面はモンジュパッチであり、最小曲率線に沿って測定された曲線弧長座標によってパラメトリされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 00:24:49 GMT)
A Lightweight Attention-Based CNN with Saliency-Map Interpretability for Skin Cancer Detection [0.0] 皮膚がんは世界中で最も普及し、生命を脅かすがんの1つである。
本研究では,軽視に基づく畳み込みニューラルネットワーク(CNN-Attention)を用いた皮膚病変の自動二分分類のための説明可能なAI駆動型フレームワークを提案する。
このモデルでは,低計算量を維持しながら,画像の情報領域に注目するチャネルアテンションを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 14:30:29 GMT)
A Harness Reducing over-Defensive Writing in Agents by Isolating Objections [0.0] レポートを拡大する場合、エージェントとの書き込みは記事が作成するよりも強力なクレームを導入し、それを破棄する可能性がある。
過度に防御的な書き込みを減らすために、レビュアー、フィルタ、ライタを分離するハーネスを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 06:32:13 GMT)
A Bi-level Co-design Framework for Lunar Monoped with 2D Jump and Landing Control [0.0] 月探査用のレッグロボットは低重力のために設計されなければならない。
接触力の減少と 長い飛行フェーズは 脚の形態と コントローラーの選択を相互依存させる
本研究では,2段共同設計フレームワークを用いて,月の重力で単調な平面について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Oct 2026 13:20:03 GMT)