Semantic Mismapping in Generalized Category Discovery: Evaluation and Mitigation [116.4] Generalized Category Discovery (GCD) は、古いカテゴリの認識と新しいカテゴリの発見を、同じラベルのないセットで行うことを目的としている。
近年の手法では、古いカテゴリー認識のための監督と新しいカテゴリの発見指向の目的を用いて、訓練可能なパラメトリックヘッドを採用する。
これらの手法は依然としてグローバルマッチングを適用しており、固定された古いインデックスを他のカテゴリに再割り当てし、いくつかの予測エラーを隠すことができる。
本稿では,古い指標の教師付き意味を保存し,ハンガリー語のマッチングを新しい領域に制限するセマンティックス保存評価(SPE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 04:49:17 GMT)
SocialArena: Evaluating Social Intelligence in Large Language Models [105.9] SocialArenaは、大規模言語モデルの社会的インテリジェンスを体系的に定義し評価するためのベンチマークである。
まず,ソーシャルインテリジェンスを3つの能力次元に沿って定義する3層統合フレームワークを提案する。
U-TRIMFフレームワークを導入し、広い範囲の社会的文脈の合成を指導する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 03:00:43 GMT)
Grammar Control for Language Learning with Sequential Monte Carlo and Small Language Models [101.4] 第二言語学習者は、対話型言語使用におけるレベル適合文法への露出の恩恵を受ける。
連続モンテカルロを用いて、小さなラン言語モデルにおける対話のターン生成を目標文法構築に向けて操る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:45:26 GMT)
Safin-1.5: Safety-Native Architecture and Verifiable Reasoning for Recursive Safety Improvement [97.6] 本稿では,一般モデル機能と並行して,安全性が本質的な能力として発達する安全RSIについて述べる。
サフィン1.5は、推論時ハーネスを備えた安全アーキテクチャ上に構築されたモデルで、その能力を公式な推論に拡張する。
実験により,Safin-1.5はフロンティアモデルよりも優れた安全性と推論性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:14:36 GMT)
TSFLab: A Self-Improving Agent-Agnostic Workbench for Time Series Forecasting Research [96.0] 時系列予測の出版物や製品が急増するにつれて、研究者は既存の作業を分析することの負担が増している。
自己改善型エージェント非依存型ワークベンチであるTSFLabを提案する。
再現とベンチマークでは、TSFLabはタスク完了を20～163%改善し、完了したタスク毎に新しいトークンを11～66%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 19:22:33 GMT)
VeriCUA: Verification as Agentic Exploration for Computer-Using Agents [95.4] コンピュータ利用エージェントの構築とスケーリングには、信頼性の高いタスク補完検証が必要である。
エージェント探索による検証のためのプラットフォームに依存しないフレームワークであるVeriCUAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:45:26 GMT)
EgoContact: Evaluating Physical Intelligence with Egocentric Video [83.4] EgoContactは、学習前の操作の一般化性と精度を評価するための大規模なエゴセントリックデータセットである。
現在の方法では、正確な相互作用の接触を予測するのに苦労することが多く、時には対象物を多種多様なシーンでローカライズするのに失敗することがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 01:57:52 GMT)
LucidLyra: Feed-Forward Generative 3D Scene Reconstruction and Joint Understanding via Multi-Task Distillation [77.8] LucidLyraは、生成的に再構成された3Dシーンをセマンティクスやインスタンスにクエリ可能にするフレームワークである。
LucidLyraは、3Dシーン編集、3Dアセットマイニング、ロボットシミュレーションなどの下流アプリケーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:18:51 GMT)
Don't Lose the Thread: Empowering Long-Horizon LLM Agents with Cognitive Resource Self-Allocation [75.9] 認知資源自己割当(Cognitive Resource Self-Allocation、CORAL)は、エージェントが積極的にコンテキストを最適化できるようにする新しい推論パラダイムである。
CORALは、エージェントがタスクの進捗と検証された事実をチェックポイントし、新しい問題解決のエピソードを適応的に開始することを可能にする。
GAIAベンチマークでは、8BモデルによるCORALの平均精度は42.8%であり、特に最も困難な長距離タスクでは顕著に向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:07:10 GMT)
Rethinking Time Series Tokenization from a Frequency Perspective [74.3] 時系列をサブシーケンスに分割するトークン化は、現代の時系列モデリングにおける基礎パラダイムとなっている。
我々は時系列データのためのほぼ歪みのない周波数ベースのトークンであるTimeFTを提案する。
TimeFTはパラメータフリーで、無視可能な計算複雑性を発生させ、既存のトークン化器の代替として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:04:32 GMT)
Cross-Controller Transfer via In-Context Behavior Adaptation [72.9] 汎用的なロボットポリシーは、さまざまなタスクや実施状況から収集されたデータからますます学習される。
本研究では,ロボットの動作解釈が学習に干渉することを許さずに,身体とコントローラーの両方にロボットデータを転送する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 03:31:22 GMT)
PhysAg3D: Bridging 3D Generative and Agentic Models for High-Fidelity and Physically-Interactive Assets [70.9] PhysAg3Dは3次元生成モデルとエージェント推論とツール利用を結合する。
視覚言語エージェントは、まず、画像から意味的部分、候補相互作用、および物理的先行を推測する。
3Dジェネレータは、同じ画像からテクスチャ化された全体オブジェクトメッシュを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 12:29:27 GMT)
Video Generation Meets Agent Harness: Agentic Video Generation, Agentic World Modeling and Recursive Self-Improvement [69.6] ビデオ生成は、エンドツーエンドの合成からエージェント生成へとシフトし、プランニング、ツールの使用、フィードバックによって、一貫性のあるコントロール可能なマルチショットビデオが可能になる。
本報告では, コーディネート・スクリプティング, ショット計画, 資産管理, 生産, 編集, 評価課題の3つの方向性について検討する。
我々は,音声視覚知覚,長期計画,メモリ,コードベースインタラクション,フィードバック誘導制御,スキル再利用,マルチエージェント調整など,重要なエージェント機能を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:47:39 GMT)
Diagnosing the Reference Gap: What Visual Scaffolds Can and Cannot Fix in Multimodal Reasoning [67.9] マルチモーダルな大規模言語モデルは、視覚的コンテンツを認識できるが、複数のステップをまたいでそれらを確実に理解するのに苦労する。
カウントでは、モデルはすべてのオブジェクトを見るが、カウントしたオブジェクトのトラックを失う。
数値化などの外部参照が、このギャップを狭めることができるかどうかをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 06:00:35 GMT)
Training Foundation Models with a Single Algorithm [66.6] 基礎モデルは通常、事前訓練、中等訓練、教師付き微調整(SFT)、強化学習(RL)の段階で訓練される。
これらのステージはすべて、単一の可能性ベースのトレーニングアルゴリズム、統一トレーニングの下に配置します。
静的データとRL世代を1つのトレーナー内で混合する統合トレーニングシステムで、このフレームワークをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:42:05 GMT)
TaskFrame: Connecting Task-Level Planning with Frame-Level Control for Game Agents [66.5] 一般的なゲームエージェントの構築には、ハイレベルなタスク推論と低レイテンシなアクション制御の両方が必要である。
タスクレベルの計画とフレームレベルのキーボード・アンド・ムース制御を結合する階層的なプランナー・コントローラフレームワークであるTaskFrameを提案する。
Minecraftの実験では、TaskFrameは命令分解の汎用的なビジョン言語モデルと競合している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:31:37 GMT)
From Local Recovery to Unified Generation: Discovering Triple Set in Knowledge Graphs via Observation-Anchored Latent Diffusion [66.1] トリプルセット予測 (TSP) は、孤立リンクの代わりにトリプルセットを予測することで、知識グラフの欠落したトリプルを復元することである。
本稿では, TSP のための新しい遅延生成フレームワークである LatentDiff を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 00:57:38 GMT)
Spectral Invariant Fusion and Refinement for Domain Generalized Semantic Segmentation [66.1] ドメインの一般化されたセマンティックセグメンテーションは、トレーニング中にターゲットドメインデータにアクセスすることなく、目に見えないドメインに対して正確な密な予測を必要とするため、難しい。
本稿では,融合段階と復号段階の両方でドメインシフトに取り組む,周波数対応のデュアルストリームフレームワークであるSIFRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 12:29:41 GMT)
Reaction precedents extend retrosynthetic prediction beyond training coverage [65.7] モデルパラメータを固定した検索コーパスのみを拡張した。
トレーニングから除外された変換では、Top-1の精度は歴史的テストセットで13.0%から58.0%に向上した。
時間的カバレッジギャップでは、検索の拡張により、2017年以前のレコードでトレーニングされたモデルと、2025年以前の両方のテストセットでトレーニングされたレコードでトレーニングされた非検索モデルとの一致または超過を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:19:54 GMT)
CropReward: A Human-Preference Benchmark and Reward Model for Aesthetic Image Cropping [65.2] 美的イメージトリミング(AIC)は、外在性や注意をそらす内容を取り除き、画像組成と美的品質を改善することを目的としている。
MLLMに基づく報酬モデルであるCropRewardを提案する。
また,CropRewardにのみ訓練された選好整合型AICモデルであるCropAlignを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:10:11 GMT)
Mage-VL-Cowork: A Full Training Recipe to Learn Hybrid Computer Use From Evolved Harnesses [64.3] 一般的なマルチモーダルなチェックポイントからトレーニングした4BハイブリッドCUAであるMage-VL-Coworkを提案する。
Mage-CUA-Forgeは、タスクごとのエージェント構築を、再利用可能なスキル条件付き生成とアプリケーション固有の準備装置で置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:54:48 GMT)
HEMO: Harness Self-Evolution for Multi-Objective Combinatorial Optimization [64.2] 自動演算子(AOD)は、多目的最適化(MOCO)のための問題固有の探索および変分演算子を生成するために、大規模言語モデル(LLM)をますます採用している。
HEMOを導入し,AODを自己進化的最適化目標とする。
Hemoは永続的なハーネス状態を維持し、一度に1つのモジュールを更新し、どのエクスペリエンスを取得するか、どのオペレータを改善するか、どの親が選択するか、検索ステップのオーケストレーションを定式化するかを決定するロジックを改訂する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:32:00 GMT)
Advancing Clinical Genomic Analysis with a Skill-Centred Agent [63.9] ClinGeXは、105のキュレートされた実行可能なスキルを構成する大言語モデルエージェントである。
ClinGeXは71.7%のマクロレベルのタスクレベルを専門家の参照分類と一致させた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:40:24 GMT)
KV Cache Quantization for Diffusion Language Models [63.0] 拡散言語モデル(dLLMs)は、KVキャッシュ量子化が主にキャッシュ再構成問題であるという仮定を破る。
高速なdLLM推論は、デノナイジングステップ全体でKV状態を再利用するが、マスクされたトークンが明らかになれば、双方向のトークン表現が変更できる。
我々は、KIVIとKVQuantをFast-dLLMスタイルのプレフィックスとデュアルキャッシュの再利用に適用し、TRACEとdLLM-KVQを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 11:31:41 GMT)
Learning Calibrated Confidence for Multi-Agent Collaboration [62.7] Webで検索する複雑な情報は、複数のドキュメントから証拠を集め、それらをまたがる推論を必要とすることが多い。
ほとんどのマルチエージェントシステムは、定量的な信号を提供しておらず、ダウンストリームエージェントは、受信した情報を信頼するか、検証するかを判断する。
各エージェントは、強化学習におけるタスク性能と信頼性校正を協調的に最適化することにより、その回答に対する正当性確率を生成することを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 12:30:00 GMT)
Beyond Plausible Prediction: Safety Sufficiency in Web World Models [61.5] ウェブワールドモデルはエージェントが行動する前に候補行動の結果を予測する傾向にあるが、予測可能な未来は必ずしも正しい安全判断を支持するとは限らない。
いくつかのモデルは高度に非対称なオーソライゼーションの振る舞いを示し、低いフェイルセーフの実行と、解明可能なASKのケースのリコールを組み合わせている。
予測インターフェースが、UTEDされたり、ASKによる明確化を必要としたり、あるいはBLOCKEDでなければならないアクションを識別するために必要とされるポリシー決定情報を保存し公開するかどうか。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:00:55 GMT)
Youtu-Parsing-Omni: One Encoder, One Schema, All Modalities [61.3] Youtu-Parsing-Omniは、文書、画像、オーディオ、動画を、空間と時間でグラウンド化された構造化されたレコードに変換するオムニモーダルエンコーダである。
10の構文解析タスクのアウトプットを統一し、単一の自己進化的なポストトレーニング手順を可能にする。
Youtu-Parsing-OmniはOmniDocBench v1.6 (96.96全体)の最先端のパフォーマンスを達成し、OmniParsingBenchのすべてのオープンウェイトモデルをリードしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 03:49:25 GMT)
An ODE-based Sampler for Discrete Diffusion Models [60.6] 離散拡散モデルに対する指数的残留流(ERF)を導入する。
ERFは、断片的に定義されたODEに従って決定的に進化する。
我々は,サンプルの実用的な離散化を導き,マスク付き均一拡散に特化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:55:25 GMT)
Near-Optimal First-Order Regret for Bandits with Feedback Graphs [59.3] 本研究では,固定された有向フィードバックグラフを用いて,敵の包帯に対する一次的後悔の保証について検討する。
強可観測グラフに対しては、[ACBDK15] は$widetildeO(sqrt(+1) Lstar)$ のミニマックス後悔を確立する。
ここで$$はcliqueパーティション番号を表し、$+1geq$、$Lを満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:37:56 GMT)
Revisiting Over-refusal in Safety-aligned Large Language Models: A Representation and Optimization Perspective [52.7] オーバーリフレクションは、大きな言語モデルにおける安全アライメントの副作用である。
本稿では,過度な拒絶を緩和する安全アライメントフレームワークGOALを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:47:57 GMT)
Scaling Mathematical Proof Supervision from Structured Textbooks [52.3] TOME-Mathは2,118の教科書を約380Kの構造化された証明-スーパービジョンレコードに変換する大規模なコーパスである。
我々は,管理ボリュームとソース幅でスケーリングパターンを特徴付ける。
本研究は,データ組織が数学的推論に与える影響を研究するための実証的枠組みと,数学的な指導のスケーラブルな源泉として,構造化教科書を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:32:59 GMT)
SymKL: A Unified Representation-Space Measure of Signal Degradation [52.3] 暗黙的神経表現に基づく全参照分解尺度であるSymKLを紹介する。
提案した定式化は、腐敗過程や劣化の深刻さを知ることなく、基準と劣化した観察のみを必要とする。
画像、音声、および3Dベンチマークの実験では、SymKLは劣化の重大度を正確に追跡し、従来の測定値が飽和または失敗する場合は単調のままであり、信号劣化の統一的なモダリティ非依存尺度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 05:40:24 GMT)
GROME: GROunding Factorized MEmory into Video World Models [51.9] ビデオワールドモデルには長い水平一貫性が不可欠であるが、観察されたコンテンツがコンテキストウィンドウの外に落ちてしまえば、メンテナンスが困難になる。
既存のメモリメカニズムは、履歴を暗黙の文脈として取り出すか、文脈の容量によって制約されたままにするか、あるいは、履歴を明示的なグローバルな表現に統合する。
GROMEは、静的シーンと動的エンティティの両方にわたる長い水平コヒーレンスのためのビデオワールドモデルを拡張する、新しいファクタライズドメモリフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:54:32 GMT)
Grounding Multimodal Reasoning with Evidence-Ablated Negatives [51.3] 検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は,マルチモーダル推論を改善する強力なツールとなっている。
標準結果監視は、言語前処理やデータセットのショートカットを利用して肯定的な報酬を受けることができるため、クレジット割り当ての不明瞭さに悩まされる。
これは、効果的な負の反応は、抑制すべきショートカットを露呈しながら、現在のポリシーの下では検証可能であるべきであるため、高品質な負の反応を批判する。
本稿では、EVIDence-Ablated Negativesを利用した多モーダル強化学習フレームワークEVANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 02:54:45 GMT)
PhysInsert: Physically Plausible Object Insertion with Geometric Priors and Bidirectional Object-Scene Interactions [51.1] PhysInsertは、物理的に妥当な参照ベースのオブジェクト挿入のためのフレームワークである。
既存の方法は、しばしばマスクされた入力、生成ベースのペア、あるいは視点の変化に制限のあるペアのトレーニングに頼っている。
そこで我々はPhysInsert-Benchを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:01:13 GMT)
Where, When, and How Many Bits? Scaling Laws for SGD with Stochastic Rounding [50.7] 低精度トレーニングは計算を減少させるが、追加の丸め誤差を導入する。
本稿では,計算のラウンドリングがモデルサイズ,トレーニング時間,精度変化などの予測リスクに与える影響を理論的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 23:42:46 GMT)
OpenFlyV2: An onboard vision-language-action model for aerial perception and navigation [48.7] セマンティック理解,言語基底認識,空間推論,連続的空中制御を一つのモデルでサポートする,統合された視覚-言語-アクションアーキテクチャであるOpenFlyV2を提案する。
約7万のナビゲーショントラジェクトリと6万の視覚言語命令-応答ペアからなるシミュレーションベースデータセットを構築した。
OpenFlyV2は、NVIDIA Jetson Orin NXを使用して、12のウェイポイントからなるアクションチャンクを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 03:35:30 GMT)
PrivacyFlow: Privacy in AI Agents through Information Flow Analysis and Consequence-Aware Risk Management [47.8] エージェントプライバシベンチは、動的環境更新を伴う986タスクシーケンスにおける5873タスクのベンチマークである。
また、議論的なプライバシー計画とタスク実行を分離する防御であるPrivacyFlowも導入しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 01:54:36 GMT)
Where Do Vision Language Models Fail at 3D Reasoning? [47.6] 視覚言語モデルは、回復に苦労しながら個々の判断を正しく得ることができ、3Dオブジェクトの正確な特性を一貫して利用することができる。
BedBenchは、個別の判断と複合回答にまたがる13の手続き的に生成されたタスクのベンチマークである。
人間の精度は93.3%であり、最良のモデルでは7.2%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:00:14 GMT)
Drone-PUR: From Visual Clue Discovery to Understanding and Reasoning in UAV Scenes [47.5] 我々は、視覚的手がかり発見、解釈、統合を中心に編成されたデータセットとベンチマークであるDrone-PURを紹介する。
推論サンプルは、複数の視覚的手がかりを組み合わせて視覚的根拠を導出するモデルを必要とするように設計されている。
我々は、22の汎用視覚言語モデルを評価し、空間的判断と相互モーダル・クロスビュー推論に永続的な制約を見いだした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:01:30 GMT)
Appreciation Teaches Unauthorized Execution: Self-Evolution Degrades the Robustness of Personal Agents to Indirect Prompt Injection [47.5] 自己進化型のパーソナルエージェントは、ユーザのために行動し、ユーザからのフィードバックから学ぶ。
エージェントが信頼できない第三者がコンテンツに隠れているという指示に従うと、第三者はエージェントのコントロールを得る。
自己進化は、間接的なインジェクションを誘導するために、個人エージェントの堅牢性を低下させるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 01:10:18 GMT)
Evaluating Cultural Knowledge Editing in Vision-Language Models [47.3] 現在のビジョンランゲージモデル(VLM)は、しばしば文化固有の概念を認識できない。
CulturalBindは、6つのドメインから1K概念の3.2Kイメージを含むベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:39:51 GMT)
Hierarchical Step Decomposition for Training-free Online Video Step Grounding [47.1] オンラインビデオステップグラウンディング(VSG)のためのトレーニングフリーフレームワークである階層的ステップ分解(HSD)を提案する。
HSDは、ストリーミングビデオからセマンティックコヒーレントな時間セグメントを構築することと、粗い手続きステップ記述と視覚的観察の間のセマンティックギャップを埋めることである。
HT-Step、Ego4D Goal-Step、CrossTaskの実験は、HSDが最先端の手法を大幅に上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:35:33 GMT)
Learning developmental dynamics from lineage context [46.9] 細胞状態のモデル化に系統コンテキストを用いる生成的モデリング手法である系統インパインティングを導入する。
マウス胚発生の系統性アトラスに応用し、遺伝子発現だけでは解決されないダイナミクスを回復する。
以上の結果から,系統情報はマルチセルダイナミックスを学習するためのコンテキストの豊富な情報源となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:59:01 GMT)
Agentic University: Collaborative Agents for Personalized Learning [46.4] 本稿では,人間参加型マルチエージェント・オーガナイゼーションを導入し,エージェント大学に導入する。
AUでは、学習者は組織メンバーとして参加し、修正可能な能力プログラムを維持するために専門のエージェントと仕事をする。
ユーザーはより大きな平均評価を達成し、より強力な認知支援を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:18:07 GMT)
LinQuant: Functional Invariances for Low-Precision Linear Recurrences [45.9] 低精度リカレントプリフィルのためのフレームワークLinQuantを紹介する。
これらの変換が、一般的な再発家族間で有効である場合に導かれる。
我々はこのフレームワークを,Mamba-2用の既存の低精度プリフィルパイプラインを増設し,本番環境に翻訳する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 05:59:51 GMT)
Power Adjusting Games Under Block-Dependent Pool Payout Schemes [45.8] FAWとPAWを特殊なケースとして含むT-PAWを,実際に展開されるブロック依存支払方式に基づいて解析する。
PPLNS の更新議論と PROP および EXP のオープンラウンドの定常搬送プロセスにより,収益率を解析的に導出する。
我々は, GRP が T-PAW の利得をスキーム依存の方向に誤算し, PROP の利得を桁違いに上書きし, EXP の利得を元のスラッシュ崩壊率で下書きすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:40:51 GMT)
Generating Critic-Guided Synthetic Experience in Latent World Models [45.6] CGSE(Critical-Guided Synthetic Experience)生成は、世界モデルを用いてオフラインで合成体験を生成する。
3つのOGBench操作タスクでは、CGSEは平均成功率に対して7.1%の相対的な改善によってオフラインポリシーを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 00:41:38 GMT)
MOSAIC-Flow: Orthogonal-Axis and Status-Conditioned Fusion for Missing-Sequence Completion in Brain Tumor MRI [45.4] クロスモーダル融合は、配列特異的なコントラストを曖昧にし、きめ細かい3次元の腫瘍の詳細を失う可能性がある。
モザイクフロー(MOSAIC-Flow)のためのモード対応直交軸状態条件付適応統合(Modality-Aware Orthogonal-axis Status- Conditioned Attentive Integration for Completion)を提案する。
状態条件付きプロトタイプ融合は、プールドクエリのルーティングと変調にコンパクトなモダリティとアベイラビリティトークンを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:31:58 GMT)
Look at Where You Think: Localization-Head Alignment for Fine-Grained Perception in Thinking VLMs [45.0] ローカライゼーションヘッドと呼ばれるいくつかの注意ヘッドが、数千の視覚トークンから証拠を抽出していることが示されています。
そこで我々は,LHA(Localization-Head Alignment)を提案する。
LHAはQwen3.5-4Bを74.1%から76.6%に引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:06:15 GMT)
Omniprediction for All Mixable Proper Losses and Beyond [44.8] CV09]による以前の結果は、オンライン学習環境では、$O(log(|mathcalF||mathcalL|))$ regretは有限予測クラス$mathcalF$内のすべての予測子に対して同時に達成可能であることを示している。
最近の進歩[OKK25, FP26] は、$widetildeO(sqrtTlog(|mathcalF||mathcalL|))$ regret が、有限クラスの $mathcal におけるすべての損失に対して同時に達成可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 22:08:53 GMT)
WorldProbe: When Video World Models Fall Apart under Long-Horizon Spatial Exploration [44.7] ビデオワールドモデルは、カメラやアクションインプットから将来の視覚的な観察を生成する。
既存のベンチマークでは、短いインタラクションを評価したり、生成前に固定されたカメラトラジェクトリに依存している。
我々は、ゴール条件付きマルチモーダルエージェントを使用して、世代間カメラアクションをオンラインで適応させる診断ベンチマークであるWorldProbeを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:51:26 GMT)
RoboAtom: Large-scale Atomic-Action Supervision for Robot Learning [44.6] 複数のソースからの既存のデータに、統合された時間順のアトミックアクションアノテーションを追加するRoboAtom-Dataを提案する。
私たちのパイプラインは、統一されたプロトコル、大規模な手動アノテーション、繰り返し実行間の伝搬と、同じ順序のスキルシーケンスを組み合わせたものです。
我々は、スキルレベルのロボット学習のさらなる研究を支援するために、データ、ベンチマーク、モデル、建設パイプラインをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:55:42 GMT)
Event2Reward: Learning Robotic Rewards from Progress Relations [44.2] Event2Rewardは、正規化された時間ラベルを使って進捗スケールと軌道内関係を固定し、局所的な変化を制限します。
Event2Rewardは、スパースタスク報酬のみを使用して、ベースライン上の平均ポリシー成功率を18.16ポイント改善する。
実際のロボットでは、30分間のウォールクロックトレーニング後の平均成功率は、3つの正確な挿入タスクで60.0%、そして3つのオブジェクト操作タスクで90.0%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 02:34:14 GMT)
EPC-RawDC: Equivariant Physics Constrained 3D Diffusion with Raw Data Consistency for CBCT to CT Image Synthesis [43.9] EPC-RawDCはCBCTからCT合成のための条件付き3D潜伏拡散フレームワークである。
ボリューム生成モデリングと、同じスキャナー固有のCBCTフォワードモデルから導出される2つの相補的制約を組み合わせる。
以上の結果から,CT合成におけるCBCTの有用性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:42:56 GMT)
Training language models in simulation for psychiatric intake [43.7] シミュレーション環境における多ターン強化学習は、構造化テキストベースの精神医学的摂取における言語モデルの性能を向上させることを示す。
シミュレーション環境でのトレーニングは、急性の安全性リスクの半減以上のものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:10:32 GMT)
Uncertainty-aware Feedback Loop Diagnosis: integrating reinforcement learning and conformal prediction for reliable wafer defect classification [43.6] 不確かさを意識したフィードバックループ診断(UFLD)は適応的測定取得に強化学習を利用する新しいアルゴリズムである。
UFLDは取得時間を約40%削減し、980.4%の検査精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:45:29 GMT)
InfantNet: A Large Scale Dataset for Infant Body Pose and Shape Estimation [43.6] InfantNetは、6～18ヶ月の乳児の108,902RGB画像を含む、これまでで最大のリアルタイム乳幼児データセットである。
各画像には2Dキーポイントが付加され、11,642枚の画像のキュレートされたサブセットには、3Dポーズと形状アノテーションが追加されている。
InfantNetは、幼児の2Dキーポイント検出と3Dポーズ・アンド・シェイプリカバリのための大規模で包括的なベンチマークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:06:38 GMT)
Incentivizing Self-Learning in Large Language Models via Reinforcement Learning [43.5] 不慣れなドメインにおける問題解決は、密結合した知識獲得と推論を要求する。
自己学習(Self-learning) — 自律的に検索し,研究し,かつ,フライ時の長文参照資料から知識を適用します。
我々は,この人間に触発された学習プロセスをサポートし,強化学習による自己学習を促進するためのBookNavigatorインタフェースを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:21:26 GMT)
LiDAR-SHIELD: A Fully Dockerized Adversarial Robustness Assessment Framework for LiDAR-Based 3D Perception Models [43.4] LiDARベースの3D知覚は、自動運転とロボット工学を支える。
これらのモデルを安全にデプロイするには、実際の使用前に敵の入力に対してストレステストを行う必要がある。
LIDARSHIELDは、このワークフローをリバースする、統一的で完全にDocker化されたフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 11:27:53 GMT)
Frozen in Time: How a Physics Foundation Model Forgets Under Sim-to-Real Adaptation [43.0] 連続体力学のためのSciFMであるWalrus-1.3Bにおける破滅的忘れについて検討した。
シミュレーションの微調整は、オリジナルの事前学習データセットのロールアウト性能を急速に低下させる。
次に、実データファインタニング中に1%のシミュレーションデータしか再生できないことが、失われたシミュレーション性能の大半を回復させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:36:42 GMT)
BRIDGE: Learning Brain-Gut Metabolic Evidence for Alzheimer's Disease Diagnosis [43.0] アルツハイマー病(AD)の診断は、脳と神経の相互作用に関連する代謝情報の恩恵を受ける可能性がある。
BRIDGEは脳経路のメタボリック知識を脳のみの診断に伝達するためのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:18:10 GMT)
Probing Spatial State Representations in Visual Foundation Models [42.6] 本研究では, ストリーミングエゴセントリックな観測下での10つの表現に対して, 凍結機能プローブを用いた空間能力の4つのレベルについて検討した。
視覚的なシーンの強い読み出しは、正確なオブジェクトの持続性や将来的な検索を保証しない。
目標に依存した候補選択は、信頼できる継続的アクションユーティリティを確立しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:58:16 GMT)
STORY2DIFF: A Dataset Linking Real-World User Stories to Code Changes [42.4] STORY2DIFFは、統合されたプルリクエストにリンクされた7,785の英ユーザストーリーのデータセットである。
データセットは、982のパブリックJavaとPythonリポジトリから抽出される。
STORY2DIFFをマイニングするために構築したツールは、レコードの自動抽出を繰り返すために使用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 11:46:48 GMT)
Towards Full-Text Scholarly Argument Mining using Entity-Anchored Claim Extraction [42.2] 学術文献において,科学的実体の言及を利用して主張を識別・構造化する新たなアプローチを導入する。
我々は、感情分析に関する50のフルテキスト研究論文を含むケーススタディを通じて、我々のアプローチを検証する。
アノテーションのボトルネックに対処するために、我々は、銀標準データセットを生成するために、大言語モデル(LLM)の多数投票アンサンブルを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:50:41 GMT)
Optimal detuning and gate time for strongly driven single-qubit gates beyond the rotating-wave approximation [42.0] 回転波近似(RWA)以外のゲートの不完全性について理論的に検討する。
また、Bloch-Siegert型の振幅依存性のシフトによって駆動周波数を調整し、動作時間を再スケーリングすることにより、RWAゲート条件を補正パラメータで復元する。
シュロディンガー方程式の数値解は、これらの補正が門の非忠実度を数桁下げることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:49:56 GMT)
Left-Handed Transmission Lines for the Dynamical Casimir Effect [42.0] 左利き超伝導伝送線路は、非ゼロの低帯域エッジと、高周波でスパースになるモードを有する。
量子ハミルトニアンを導出し、2つのモードのカップリングがSQUIDの振幅に分解されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:56:20 GMT)
PASA-KV: Attacking Action-Facing Visual Routes in World Action Models [42.0] 内的視覚的表現や世界的表現に対する摂動が、いつ行動に影響を及ぼすかを検討する。
攻撃効果は視覚的K/V経路によって大きく変化するが、より大きな表現変位は確実に制御障害を強くするものではない。
このビューを、脆弱なルートを特定するショートプローブ信号であるTail-AVでインスタンス化し、PASA-KVで運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:58:54 GMT)
Heterogeneous Co-Evolution Learning for Tool-Efficient Search Agents with Zero Labels [41.8] 我々は,検索エージェント学習のためのゼロラベルおよびツール効率のフレームワークであるtextscZEST-Searchを紹介した。
textscZEST-Searchは、回答ファーストおよびエビデンスパス誘導生成プロセスを通じて、オンラインで検証された検索タスクを構築する。
実験の結果,textscZEST-Searchは検索エージェントの性能を向上し,高いツール効率を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:28:19 GMT)
WorldBridge: Bridging Video and Action for Task Generalization in World Action Models [41.5] ビデオ予測とアクショングラウンドは、タスクをまたいで一般化するロボットの開発に役立つ。
WorldBridgeは、ビデオとアクションの専門家が構造化された注意を通して接続され、ジョイントフローマッチングでトレーニングされたWAMである。
本研究は,タスクをまたいだ汎用ロボットの開発において,映像予測とアクショングラウンドの相補的役割を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:00:06 GMT)
AI Cosmos: An Agentic Infra for Situated Learning [41.5] AI Cosmosは、位置学習のためのエージェントインフラストラクチャである。
シナリオベースの参加と,実践の累積資産という,2つの相補的な原則に関する学習を組織化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:36:31 GMT)
ElasticFormer: Detecting Objects in HRW Shots via Elastic Computing Vision Transformer [41.5] 前景、ギガピクセルレベルの解像度、および様々なターゲット数が非常に広いため、従来のクローズアップ検出器は不正確で遅くなっている。
我々は,フォアグラウンド比に基づいて計算資源を動的に割り当てるスパースバックボーンであるElasticFormerを紹介した。
PANDA gigapixelベンチマークの実験では、ElasticFormerはバックボーンFLOPを80%削減し、AP50の大幅な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 12:43:22 GMT)
Cross-Encoder Anchor Refinement for Zero-Shot Anomaly Detection [41.3] 本稿では,2つの視覚的符号化経路をアンカーステージで接続するクロスエンコーダ・アンカー・リファインメント(CEAR)を提案する。
CEARは、画像レベルの検出と画素レベルのローカライゼーションにまたがる68評価のうち、57で最高のパフォーマンスを達成している。
本研究では,アンカーステージにおける相互エンコーダ相互作用が,微粒な異常な局所化のための相補的視覚表現とどのように組み合わさることができるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:56:26 GMT)
Quantum-Inspired Convolutional Networks for High-Resolution Pseudo-Label Generation from Multimodal Earth Observation Data [41.1] 本研究では、Sentinel-1 SARとSentinel-2画像を用いた擬似ラベル生成のための量子畳み込みエンコーダデコーダネットワークを導入する。
提案フレームワークは、量子インスパイアされた畳み込みブロックを用いて特徴抽出とクロスセンサー融合を強化する。
実験はDFC 2020データセットで行われ、Sentinel-1 SAR、Sentinel-2 Multispectral、低解像度MODISラベル、高解像度のランドカバーマップの4倍の精度で実施された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:23:38 GMT)
AgentOrch: How Close Can Global Orchestration Come to Step-by-Step Interaction? [41.0] グローバルオーケストレーションと650のエンタープライズSOPと3,220のランタイムバリアントのステップバイステップインタラクションを比較します。
ステップバイステップは評価モデルごとに正確だが、このギャップは初期モデルから最新の最強モデルまで約79%縮小している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 19:15:03 GMT)
Elucidating the Design Space of LM Data Attribution [40.8] ファクトトレースのための制御属性ベンチマーク(CATT)を導入する。
冗長性とトラクタが常に属性性能を低下させることを示す。
標準的なクロスエントロピー損失勾配を負の対数勾配に置き換えると、他の非形式的トークンから臨界トークンが現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:59:53 GMT)
GameVerse: A Minute-Scale Gameplay Dataset for Long-Horizon Interactive World Modeling [40.7] GameVerseは、長距離インタラクティブな世界モデリングを目的とした、ミニスケールのゲームプレイビデオデータセットである。
GameVerseは1,655時間に69.7Kのクリップと349.6百万のフレームを多種多様な1対3のゲームプレイでカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:13:33 GMT)
ARCANA: A Benchmark for Abstraction and Analogical Reasoning [40.4] 我々は Abstraction and Reasoning Corpus of ANAlogy (ARCANA) というアナログ推論ベンチマークを導入する。
ARCANAのタスクは、現実世界のオブジェクトや物理現象から抽象グリッドベースの変換まで、非常に類似したマッピングを実行する必要がある。
このギャップに対処するために,概念スリップ,イントロスペクション,リフレクションに基づく推論フレームワークであるConceptSIRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:09:52 GMT)
No Channels Left Behind: Understanding Diffusion Acceleration through Residual Gates [40.4] REPAや分散正規化のような拡散変圧器の訓練加速法は、追加の監督、空間構造事前、改良された特徴幾何によって一般的に説明される。
AdaLN-Zero残差ゲート$$は、条件付き更新が残差ストリームに入る方法を直接制御するものであり、これらの方法で実質的に再編成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 19:35:11 GMT)
Hardware-Aware Model Inversion in Memristive Spiking Neural Networks [40.1] メムリシティブクロスバーアレイ上に実装されたハードウェアアクセラレーションスパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、エネルギー効率を大幅に向上させる。
我々は、SNNに特徴付けられるモデル反転リークが、同じモデルが非理想的旋律基板にマッピングされた後に代表的であるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:29:38 GMT)
Rimuru: Unified Memory Management for Modern LLM Serving via Elastic Expert Offloading [40.0] Rimuruは、エラスティックエキスパートのオフロードを通じてメモリ管理を統合する、現代的なサービスシステムである。
評価の結果、Rimuruは19.03倍のスループットを実現し、TTFTを平均98.1%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:47:19 GMT)
Retrieval as Traversal: Value-Indexed Memory for Stateful Long-Context Agents [39.8] 長文モデルは、密接に関連する検索問題を繰り返し解決する。
リカレント圧縮は、どの情報を保存すべきかを事前に決めることによってのみ、この検索を避ける。
本稿では,アドレス空間内の局所的トラバースを検索する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:37:21 GMT)
BURGER: Benchmarking and Understanding Robotic Generalization via Embodied Drawing [39.7] BURGER (BURGER) は、言語条件のロボット描画ベンチマークである。
BURGERは、言語接地、空間構成、行動生成のきめ細かい分析をサポートする。
我々は、フランク・パンダの腕に訓練されたポリシーを配置し、人間の介入の下で反応的に絵を描く能力を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:34:04 GMT)
CDBM: Complexity-Diversity Framework for Building Morphology Analysis [39.3] 複雑度・多様性ビルディングメートル法(CDBM)について紹介する。
幾何的詳細がいかに強く表現されるか(複雑さ)と、それが一次元と二次元の要素(多様性)でいかに不均一に変化するかを測定する
482,241,306のOpenStreetMapビルで計算されたCDBMは、機能、地域、文脈的関連性、実発生的識別、人間の好み、幾何学的条件付き生成でテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:20:24 GMT)
Tracking Task Progress Through Errors and Recovery:A Benchmark and Recurrent Distributional Model [39.2] 2つの操作タスクにわたる3,156エピソードのデータセットであるReSTEPを紹介し,オープンソース化する。
ReSTEPは、実行、ミス、リカバリを成功させることで、トレーニングとベンチマークプログレスモニタをサポートする。
本稿では,再帰的な視覚記憶,分布予測,因果ピーク選択を組み合わせたオンラインプログレッシブエスティマであるREMORAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 01:13:50 GMT)
Tactus: Tactile & Pose Sensing Glove for Natural Dexterity Data Collection [38.4] 繊維集積型センシンググローブは、細くコンフォーマルな3Dニットフォームファクター、容量型触覚センサー、IMU融合型ポーズトラッキングの3つのデザイン柱を併用する。
タクタスは95%の信頼度で0.59Nの最小力、1.6-2.7倍の値、0.87の交差成分の整合性を持つ。
これらの組み合わせ信号は,物体特性推定,すべり検出,手-物体相互作用の代表的な記録を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 00:10:55 GMT)
L3G-World: Real-Time Infinite World Generation with Latent 3D Gaussian Memory [37.9] 本稿では、フィードフォワード再構成の効率と、コンパクトで高速にレンダリング可能なシーン表現を組み合わせた3Dガウスメモリ(L3G)を提案する。
L3G-Worldは3Dプリミティブを最大38.6時間、高速なメモリ更新を3.2時間、高速なメモリレンダリングを3.59時間で実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:54:42 GMT)
TouchBridge: Tactile-Conditioned Human-to-Robot Transfer for Dexterous Manipulation [37.2] 我々は,人間からロボットへのデータ変換のためのハードウェア設計のフレームワークであるTouchBridgeを紹介する。
本稿では,触覚接触パッチを整列させる触覚条件付手法であるTac-Retargetを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:06:36 GMT)
MLLM-GS: Multimodal Large Language Model Prior-Guided Fast Novel View Synthesis in Extreme Environments [37.0] 劣化シーンにおける新しいビュー合成 (NVS) は, 様々な劣化の影響を受ける多視点観察から3次元シーンを再構成することを目的としている。
生成モデルはリッチな視覚的事前情報を提供するが、その出力はピクセルのミスアライメントや色差に悩まされることが多い。
我々は, マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM) であるMLLM-GSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 12:36:54 GMT)
Intrinsic Distribution Matching [36.8] 1ステップと数ステップのテキスト・ツー・イメージ生成では、プロンプトで指定された詳細を正確にレンダリングする必要がある。
そこで本研究では,DMDの完全補正と特徴量の一致を保ち,標準偏差を補正するIDM(Intrinsic Distribution Matching)を提案する。
IDMは中国語と英語のLongText-Benchで94.25%、90.20%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:57:17 GMT)
Cheap Retrieval and Observation Credit Assignment from One Quantity: The Value of Information [36.4] どちらも1つの量、情報の価値で管理されており、学習された世界モデルを用いてアーカイブされたロールアウトから推定することを提案する。
この信号を用いて訓練および改善を行うパイロット検索システムは、コンテキストを減らしたメモリタスクを解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:36:06 GMT)
More Rules, Longer Lists? Benchmarking Self-Evolving Agents on a Hidden-Rule Curriculum [36.0] 我々は、潜在ルールのカリキュラムであるCLR-Benchを紹介する。
各チェーンは、以前のチェーンの上に、レベル毎に1つの隠れルールを追加します。
最近の自己進化手法を6つ評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:00:10 GMT)
MemSteer: Turning User Histories into Supervision for Agent Memory Optimization [36.0] 本稿では,ラベルのないユーザ履歴を質問応答(QA)監視に変換するMemSteerを紹介する。
MemSteerは、関連するレコード間で事実がどのように参照回答をサポートするかを示すエビデンスベースの回答プランを構築している。
MemSteer-Optは、QAに基づく設計評価とエビデンスガイダンスによる障害診断を組み合わせて、メモリストア、検索、コンテキストを改訂する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 03:28:49 GMT)
Behind the Paper Explosion: Author Growth and Widening Gaps in Computer Science [35.9] 計算機科学(CS)論文の急速な発展は、研究をレビューし、関連する研究を見つけるのに必要な作業を増加させる。
それまでの研究は出版物の成長を追跡し、研究者のキャリアを追及し、著者の増加と短期間だけ出版する研究者の数が記録されている。
本研究は,2010-2025年のarXiv, DBLP, 会議報告記録を用いて, 個々の変化をCS紙全体の成長に関連付けることで, このギャップを解消するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 11:13:39 GMT)
Decoding Geometry, Not Tokens: Efficient VLMs for Robot Affordance and Trajectory Prediction [35.0] 0.5-2BパラメータのコンパクトなオフザシェルフVLMは、その中間隠蔽状態において、既に豊富な空間情報を符号化していることを示す。
静止空間情報を軽量で幾何互換の予測ヘッドで公開し、凍結したバックボーンにアタッチする。
我々の2B変種は、軌道誤差を60%以上削減し、自己回帰ベースラインと比較して、ShareRobot-Bench割当mAPを85%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 05:56:52 GMT)
Combinatorial Residual Network: a decay-chain-aware classifier without explicit jet assignment [34.9] アーキテクチャにおける最終状態の仮定崩壊連鎖を符号化する分類器を記述する。
CoReNetは、崩壊階層に沿ってレベル別にイベント表現レベルを構築し、オブジェクト間で共有される重みを持つすべてのジェット代入仮説を評価する。
このアーキテクチャは$bbarbbbarb$ final stateのために開発され、いくつかのCMS検索で使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:04:25 GMT)
MarineLife-16K: An Attribute-Rich Video-Text Dataset for Motion-Aware Marine Video Understanding [34.6] 海洋環境に合わせたリッチで広義の視覚特性を特徴とする大規模ビデオテキストデータセットを提案する。
データセットは2000の動画テキスト対からなり,13の属性がシーン毎に最大4つのオブジェクトをカバーしている。
我々は、ビデオ質問応答とビデオキャプションタスクにおいて、プロプライエタリおよびオープンソースのビデオ-LLMモデルの両方をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 01:52:14 GMT)
Agentic World Modeling for Agent Test-time Scaling without Environment Replica [34.5] テストタイムスケーリングは、複数の候補軌跡のサンプリングと選択によって、大きな言語モデルエージェントを改善する。
既存の生成世界モデルは直接実行を避けるが、通常は環境状態を1つのプロンプトに圧縮する。
本稿では,マルチターンエビデンス獲得タスクとして次の観測予測を再構成するエージェント・ワールド・モデリング(AWM)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 19:55:18 GMT)
Training LLM Agents to Automate LLM Post-Training with RSI-Dojo [34.5] Recursive Self-Improvement (RSI)は、AIシステム自体を自律的に構築し、改善することを目的としている。
自動化モデルトレーニングに関する既存の研究は、ワークフローやハーネスレベルの最適化に重点を置いている。
我々は、人間の研究成果物を実行可能なモデルトレーニング環境に変換する自動パイプラインであるRSI-Craftを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:27:47 GMT)
Smooth Action Chunking Via Movement-Primitive Representations for Imitation Learning [34.3] 模倣学習は視覚に基づくロボットポリシーに広く採用されている。
アクションチャンキングが標準インターフェースになった。
命令された軌道はチャンク内および連続チャンク間の両方でジャーキーである。
本稿では,移動原始的軌道表現をアクションチャンキングに組み込むことにより,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 06:24:09 GMT)
MemoryFusion: Cross-Temporal Memory Learning for Multimodal Video Fusion [33.7] MemoryFusionは、クロステンポラルなメモリ学習とプログレッシブな時間的改善を統合するフレームワークである。
既存のフレームベースおよびビデオベース融合法よりも優れた融合品質と時間的整合性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 04:06:07 GMT)
COGS: A Diagnostic Benchmark for Attribute-Aware Object-Level 3D Gaussian Splatting Perception [33.6] 3次元ガウス散乱(3DGS)は3次元知覚の入力表現として研究されている。
現行の3Dアーキテクチャがいかに異質なガウス的属性を利用するかは定かではない。
我々は,大規模3DGSデータセットであるCOGSを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 02:23:23 GMT)
sDMD: Sinkhorn Distribution Matching Distillation [33.3] 分散マッチング蒸留(DMD)は、多段階拡散モデルを数段階生成器に蒸留する。
識別器出力に基づいてシンクホーン補正を適応的に活性化するsDMDを導入する。
FLUX.1-dev、Qwen-Image-20B、Wan2.1-14Bの2--4のサンプリングステップにより、sDMDはGenEval、DPG、WISE、VBenchの蒸留ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 12:04:23 GMT)
Probabilistic imaginary-time evolution via compiled diagonal representations [33.3] 本稿では,ハミルトニアンの近似対角表現に基づく確率的想像時間進化スキームを提案する。
固定されたコンパイルされた表現では、試行ごとのオンライン回路構造とゲートカウントは想像時間とは独立である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:38:09 GMT)
AI for Science in Space: Orbital Laboratories, Planetary Fieldwork, and Embodied Autonomy [33.1] 本総説では, 生物学, 材料, 流体, 熱物理, 適応探査を対象とし, 軌道実験室および惑星内科学について検討する。
我々は、宇宙から得られたデータから学習を区別し、科学的行動を選択し、それらを実行し、実験的な妥当性を維持する。
我々は,サンプル履歴,科学的決定,物理的実行,クレーム固有の妥当性を結合する枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:29:42 GMT)
Witnessing and quantifying stellar rank with the Wigner function [33.0] 非ガウス性の定量化は、ボゾン量子系の計算能力を評価するために不可欠である。
変位パリティ測定から非ガウス性を確認し定量化するための枠組みを導入する。
本手法は, 転位したパリティ測定値から, 対象とする純状態の忠実度を推定し, 星級による非ガウス性認定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:07:37 GMT)
Every Token Needs Its Own Teacher: Multi-teacher Adaptive On-policy Self-distillation [32.9] On-policy Self-distillation (OPSD) は、大規模言語モデルの訓練後において有効であることが証明されている。
トークンレベル適応型OPSD法であるMTA-OPSD(Multi-Teacher Adaptive On-policy Self-Distillation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:44:42 GMT)
VideoMemBench: How Well Do MLLMs Remember in Video Conversations? [32.8] MLLM(Multimodal large language model)は、1時間ビデオの処理が可能であり、単一のビデオ上で拡張されたマルチターン対話を自然な使用形態とする。
ビデオMemBenchでは、各サンプルが1つのビデオと長いマルチターン対話をペアリングし、そのターンはクロスターン依存によって接続される。
VideoMemBenchは2,476回転の326本のビデオで構成されており、そのうち1,387本は従来からの回転に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:22:51 GMT)
Rethinking Neural Thickets Without Weight Perturbations [32.7] ニューラル・シケッツ仮説は、事前訓練された言語モデルが重み空間におけるタスク固有の専門家の密集した地区にあることを示唆している。
報告された利益を再現するが、この説明は不要であることを示す。
これは、出力の多様性、バリデーションベースの選択、投票に基づく別の説明を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:59:29 GMT)
Calibrating Attention-Based Token Pruning for Efficient Multi-Image Synthesis in UMMs [32.4] CATPは、UMM生成に適したトレーニング不要の文脈圧縮手法である。
Guidance-Consistent Pruning (GCP)は、条件付きブランチ間でプルーニング決定を同期させる。
Fast Scoring Operator (FSO) は、キャリブレーションをオンライン版Softmaxに融合してプルーニングコストを削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 06:39:00 GMT)
Non-Zero Radius: The Missing Component of Neural Networks [32.1] 球面に基づく表現は、生物学的認知の付加的な特徴を捉えることができることを示す。
我々は,SphNN(Sphere Neural Networks)を導入し,SphNN(Sphere Neural Networks)とSphNN(Sphere Neural Networks)を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:59:07 GMT)
How to Loop Your Transformer: Loop Scaling, Specialization, and Parallel Inference [31.9] ループが有効なのかは,モデルのサイズ,トレーニング計算,自己回帰推論効率など,どの制約が支配的かによって異なる。
我々の実験は最大1Bパラメータを持つモデルにまたがっており、最大155Bトークンで最大1.07時間s1021$ FLOPと32ループでトレーニングされています。
フルトランスのループは、一般に固定パラメータ予算において最も高い品質を与えるのに対して、中層ブロックのループは、FLOPのトレーニングが制約されるときに、より良いリターンを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:56:09 GMT)
A Fix for Softmax and Cross-Entropy [31.8] ソフトマックス、対数ソフトマックス、クロスエントロピーの標準実装には2つのバグがある。
両バグを修正するために,log-softmax, softmax, cross-entropyの簡単な実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 01:45:43 GMT)
PathoJev: Efficient Pathology Decisions from Shared Visual Context [31.4] そこで我々はPathoJevを導入する。PathoJevは,全スライディングおよび地域レベルの評価のための解答確率を予測するモデルである。
PathoJevは各スライドを一度エンコードし、共有されたビジュアルコンテキスト上で独立した質問サフィックスをバッチで評価する。
WSI-Benchでは、9BモデルはSlideChatの9.1倍高速で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:14:49 GMT)
Upcycling Language Models for Multiple Specialized Domains [31.3] 大規模言語モデルのマルチドメイン適応には、関係のないドメインからの干渉を最小限に抑えながら、関連するドメイン知識の優先順位付けが必要である。
既存のアプローチでは、Low-Rank Adaptation (LoRA) を使用してドメイン毎に個別のアダプタをトレーニングし、これらのアダプタを1つのモデルで組み合わせている。
マルチドメイン適応のためのドメイン特化アップサイクリング(DS-Upcycling)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:58:38 GMT)
DyCraft: An Agentic System for Long-Horizon 4D Scene Generation [31.3] コーディングエージェントは、コヒーレントなロングホライゾンアニメーションを作成するのに苦労する。
DyCraftはアニメーションを、コーディングエージェントがより確実に解決できるステップに分割する。
CodexのネイティブGPT-6エージェントと比較すると、DyCraftは物理的違反を大幅に低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:42:04 GMT)
Online Dense Reinforcement Learning with Planning-Grounding Agent for UI Navigation on Live IOS Apps [31.2] ライブiOSアプリケーション上でナビゲーションエージェントを直接訓練するオンライン強化学習フレームワークを提案する。
私たちのフレームワークはエージェントを2つの特別なコンポーネント、プランニングエージェントとUIグラウンディングモデルに分離します。
我々は、オンラインRL訓練エージェントが、SFTと端末のみのRLベースラインの両方を実質的に上回っていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 03:17:33 GMT)
Bayes-Consistent Losses for Adaptive Inference in Classification [31.0] 単一段またはカスケードルータを用いた共同学習型分類器のコスト依存型ヒンジ損失を提案する。
合成および実データセットの実験により、提案したヒンジ損失が関節トレーニングに有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:44:20 GMT)
FutureWorld: A Plug-and-Play Causal Next-State Predictor for Interactive Video World Exploration [30.9] 履歴に基づく手法はシーンコンテンツを保存するためにラテントを再利用するが、3つの制限がエラー再循環に寄与する。
クロスモデル適応性と予測誘導変調を備えたC-NCP(C-Chunk Next-Chunk Predictor)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:47:55 GMT)
Circumventing the Computational Hardness of Computational Arbitrage [30.7] 計算仲裁は 消費者と提供者に 経済的価値を提供する
計算仲裁を割当問題として定式化し、一般にNPハードであることを証明する。
最適割り当ては自然減退条件下で効率的に計算できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:14:06 GMT)
Unlocking Any-Order Generation in Pretrained Autoregressive Image Models [30.6] 自己回帰(AR)画像生成装置は原理的には強力だが、実際には非柔軟である。
固定スキャン順序でのトレーニングは、イメージ分布の1つの因子化をハードコードし、推論時にインペイント、アウトペイント、編集ができない。
本稿では,事前学習されたスキャンモデルを任意の順序で生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 03:42:22 GMT)
Ask to Evolve: A Unified Harness for Lifelong Embodied Navigation with Hybrid Action Space and Persistent Memory [30.6] EvoLifeは、マルチモーダルエンボディエージェントが移動方法を選択することを可能にする統合ナビゲーションハーネスである。
ハイブリッドアクションスペースは、ウェイポイントナビゲーション、局所的な離散調整、ピクセルベースのナビゲーション、オブジェクト指向ナビゲーションをサポートする。
視覚言語ナビゲーション,オブジェクトナビゲーション,対話型インスタンスナビゲーション,連続マルチタスクナビゲーションの4つのタスクファミリーを対象とした8つのベンチマークを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 06:19:44 GMT)
PAPERBENCHX: Can AI Reproduce Science Across Disciplines? [30.4] PAPERBENCHXは、12の研究領域にわたる93のエキスパートによるペーパー再現タスクのベンチマークである。
エージェントは、重要な実験を再構築し、それを実行し、診断し、ターゲットの科学的クレームをサポートする実行可能なワークフローを提供する。
その結果、紙の理解と再現可能な科学的証拠の確実な生成との間に大きなギャップが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:05:50 GMT)
RFW-A: Agentic Procedural Generation of 400K Articulated Assets over 500 Categories [30.3] 高品質な調音資産は、知覚、シミュレーション、操作に不可欠である。
最近のエージェントシステムは、プログラム合成によって資産構築を自動化するが、新しい資産ごとにコストのかかる推論と改良を繰り返している。
RFW-Aについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:58:15 GMT)
HALO: Human-Grounded Granular Evaluation of Proactive Agents [29.7] Proactive AgentsのHuman-Grounded Gr Anular EvaLuationについて紹介する。
HALO-Arenaは10の日々のドメインと50の個人環境にわたる4つの積極的なニーズタイプ、依存性、ブロック、リスク、機会をカバーしている。
HALO-8Kは,アクションレベル,アクセプタビリティ評価,人的診断などの専門家20名による注釈付きで,400のシナリオにまたがる10モデルから8000の応答のデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 00:26:01 GMT)
SonoWorld4D: From One Video to a 4D Audio-Visual Scene via Diffusion Synchronization [29.6] 我々は,ビデオから4D映像へと変換する新しいタスクであるVideo-to-4DAVSceneを紹介した。
モノクロ映像が与えられた場合,本手法は静止背景を360度生成し,動的,音を発する前景物体の運動軌跡を再構成する。
結果の4Dシーンは、リアルタイムのノベルビュービジュアルおよび空間オーディオレンダリングをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:58:45 GMT)
MRC-MMAgent: Reinforcement Learning for Multi-Role Collaboration in Multimodal Tool-Using Agents [29.5] マルチロール協調強化学習フレームワーク MRC-MMAgent を提案する。
まず、このフレームワークは、解決、検査、継続を統合するマルチロール協調ループを確立する。
第2に、タスク成功、インタラクションの妥当性、そして成功率の補正と完全な軌道ポリシー最適化を組み合わせたロール結合学習の目標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 04:06:46 GMT)
OpenEBFM: Energy-based Foundation Models Are Scalable Architecture [29.4] 基礎言語モデリングのためのエネルギーステアリングモデル(ESM)を設計する。
ESMはエネルギーステアリングとトークン生成を単一のアーキテクチャに統合する。
ESMはモデルサイズとトレーニングデータを増やし、ほとんどの下流タスクにおいてGPTを上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 04:59:38 GMT)
RoboSeed: Multidimensional Evaluation of Vision-Language-Action and World-Action Models: Capability, Resource Affordability, and Research Evidence [28.8] RoboSeedは視覚行動モデル(VLA)と世界行動モデル(WAM)のための多次元評価フレームワークである
能力、下流トレーニングの可利用性、配備の可利用性、ローカルに検証された研究価値、再生証拠の5つの側面を定義している。
本稿では,VLAモデルとWAMモデルの代表としてフレームワークを適用し,ローカルトレーニング,リリースウェイト評価,タスクレベル監査,評価システムの検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:34:54 GMT)
Understanding and Mitigating Role Spoofing in LLMs [28.5] LLMはロールの混乱を示すことができ、モデルがラベル付きロールではなく、そのスタイルに基づいてテキストのソースを属性する。
LLMは偽構造とコンテンツの両方を組み合わせたスプーフィング攻撃に対して非常に感受性が高いことを示す。
本稿では,会話中の役割を予測するために訓練された線形プローブを用いて,ロールスプーフィングを検出する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:33:08 GMT)
IMRouter: Imbalance-aware Temporal Pattern Routing for LLM-based Time Series Forecasting [28.4] トラフィック監視やオンラインリソース管理など,Webアプリケーションには時系列予測(TSF)が不可欠である。
事前訓練された大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、TSFにおける有望な性能を示している。
既存のTSF手法は、時間的パターン不均衡(TPI)を克服しつつ、全体の予測目標を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 03:00:40 GMT)
R2QRec: Learning Recommendation Queries from Retrieval Feedback [28.3] 提案するR2QRecは,定型検索システムを用いてクエリの監視とレコメンデーション結果の評価を行う。
R2QRecは、評価された手法の中で、最先端の全体的なレコメンデーション性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:09:39 GMT)
HiFOR: Hierarchical Foresight with Action-Guided World Grounding for Vision-Language-Action Model [28.3] HiFORは、アクション誘導の世界検索を備えた階層的なフォレストフレームワークである。
構造対応ラテント世界モデリングは、地平線、ビュー、空間次元に沿って将来のラテント表現を整理する。
Action-Guided Factorized World Retrievalは、構造化された潜在世界から関連する将来情報を適応的に検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:21:06 GMT)
ROAD: Modern Adversarial Training for Simple One-Step Distillation at Scale [28.1] 一段階の蒸留は、事前訓練された拡散モデルを高速発電機に変える。
Roadは、テキスト・ツー・イメージのモデルを1つの敵の目的と軽量な表現空間の批判で蒸留するワンステージフレームワークである。
SDXLで11.03 FID、COCO-10KでSD3.5-Mで13.73に到達し、分散マッチングのトレーニング計算で多段階の教師を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:40:20 GMT)
DynaRev: Benchmarking Web Agents under Dynamic Goal Revision [28.1] DynaRevは、動的ゴール修正の下でWebエージェントを評価する181タスクのベンチマークである。
5モデル評価は、エージェントがしばしばタスク要求の一部だけを満たすことを示している。
さらなる分析により、様々なマイルストーンのタイミング、ダイナミックデリバリの混合効果、リビジョン処理結果の対比が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:25:54 GMT)
Locating and Closing Information Gaps in Multi-Agent Systems [27.0] SPLICEはクエリ毎に情報ギャップを特定し、エッジを追加して何を採用するかを決定する。
5つのベンチマークで、SPLICEはWebツールのタスクスコアを8.0%引き上げ、4つの推論と計画ベンチマークの平均スコアを5.7%引き上げた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:45:43 GMT)
SymAnt: Grounding Long-Horizon Action Anticipation with Adaptable Symbolic Priors [26.6] シーンと知識グラフの構造的推論とニューラルネットワークの表現性を統一する新しいニューラルシンボリックアプローチであるSymAntを紹介する。
短いビデオが与えられたSymAntは、シンボルコンテキストを構築するために、両方のグラフを共同で検索する。
シンボリックな文脈で予測を基礎づけることで、SymAntはパラメータ効率のよい方法で短い観測窓から長い水平動作を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:58:00 GMT)
Scale-aware and spatially-localised optimisation of kilometre-scale MLWP models [26.5] 本研究では, 大気場をスケール, 位置, 配向で制約する二本木複合ウェーブレット変換に基づく損失を導入する。
平均二乗誤差(MSE)とFFTに基づくスペクトル目標に対して、ウェーブレット損失はスペクトルの忠実度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:15:24 GMT)
AgentDecept: Benchmarking Deceptive Behavior in Tool-Using LLM Agents under Pressure [26.4] AgentDeceptは、プレッシャー下での振る舞いの偽装を評価するための実行可能なベンチマークである。
本プロトコルは,ユーザの主張を時間順の観察と実行結果に関連付けることによって,完全な軌跡を評価する。
AgentDeceptは、マルチターンエージェントのレポートが現実的なアプリケーションインタラクションの実行から分岐した時の制御された分析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 05:08:22 GMT)
The Cost of Working Memory in Streaming Mean Estimation [26.3] ストリーミング推定器は、メモリに適合するエビデンスから計算しなければならない。
我々は、K$持続状態、既知の地平線、公開時間指数の2乗誤差の下でミニマックスレートを確立する。
一致する構成は、多スケールのモジュラーカウンタと座標群間のワークスペースを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:42:53 GMT)
TactoHand: Learning Geometry-Based Dense Hand-Surface Interaction Fields from Video [25.5] モノクロビデオから3つの高密度手表面相互作用場を予測するモデルであるTactoHandを紹介する。
我々は、適格なトレーニングデータから、幾何学に基づく接触・近接ラベルと運動由来の力ラベルを導出する。
その結果,触覚測定を行なわずに手地相互作用場を学習するための,スケーラブルで低コストな経路が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:25:15 GMT)
Long-Term Agent Memory through Complementary Curation and Consolidation [25.4] 本稿では,エピソード記憶と構造化リレーショナル記憶からなるハイブリッドメモリアーキテクチャを提案する。
LoCoMoとLongMemEval-Sの2つのベンチマークで実証的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:40:18 GMT)
The Generative Gap Between Speculative Drafter and Continuous Diffusion Language Model [25.3] 連続拡散言語モデル(CDLM)と投機的ドラフトラは効率的な言語生成を提供するが、異なる評価がなされる。
検証なしでアーキテクチャを比較し、CDLMにLangFlowを使用し、スタンドアロン世代にDSparkのMarkovとrecurrent-headアーキテクチャを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:30:59 GMT)
EvoTeam: Multi-Agent Collaboration via Evolving Teams [25.2] LLMベースのマルチエージェントシステムは、複雑なタスクを解決するための特別なエージェント間のコラボレーションに依存している。
最近の研究は、チーム組織を調整するための総合的な実行経験を使用して、コラボレーションのレベルまで進化した。
チーム構成やインタラクションルール,個々のエージェントスキルを共同で進化させる,コラボレーション中心の進化フレームワークであるEvoTeamを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:55:30 GMT)
MoLRSI: A Recursive Self-Improving AI agent for Molecular Discovery [25.0] AIエージェントは、専門家が定義した分子設計プロトコルを自動化することができるが、自動化だけでは、新しいタスクの最適化や、経験を通じての開発を改善する方法に対処しない。
ここでは、モデルアーキテクチャの体系的最適化と永続的クロスタスクメモリを組み合わせたAIエージェントであるMoLRSIを紹介し、分子発見のための検索ポリシーを改善する。
競合する性質のバランスを必要とする2つの分子発見条件でMoLRSIを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:46:50 GMT)
Mobilizing the Archive: Bitext Extraction at Scale from Archival Documents for Extremely Low-resource Languages [24.9] オンラインで表現されていない言語に対して並列データを提供する言語資源から翻訳例を抽出することを提案する。
我々は、光学文字認識(OCR)モデルと視覚言語モデルを利用して、これを実現するパイプラインを開発する。
本稿では,20言語にまたがる翻訳システムのブートストラップに,抽出したbitextsの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:06:58 GMT)
UniRA: Unified Representation Alignment and Auto-Encoding for Efficient Diffusion Generation [24.7] 拡散変換器(DiT)は高忠実度画像合成において支配的なアーキテクチャとなっているが、訓練の収束が遅く、計算コストも高い。
表現アライメントと表現自動エンコーディングを1つの目的に結合するフレームワークである textbfUniRA を提案する。
ImageNetの256*256と512*512のクラス条件生成では、UniRAはFIDの最先端のDiTをマッチまたはオーバーし、トレーニング手順を最大5*まで短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 12:46:29 GMT)
Difficulty Calibration Across Time for Membership Inference in Diffusion Models [24.7] トレーニング時間と拡散時間という2つの軸に沿ってキャリブレーションする方法を示す。
単一モデルのみを用いて拡散時間にわたって校正する時間的自己校正(TSC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:54:54 GMT)
CAD-WAM: Anticipating Geometry for Text-to-CAD Generation [24.6] 本稿では,幾何条件のアクション生成と次世代の予測を併用したCAD-WAMを提案する。
我々は、DeepCADデータセットのパラメトリックCADモデルからステップワイズトレーニングトラジェクトリを構築する。
DeepCADテストセットでは、CAD-WAMは、幾何学的精度と出力妥当性においてタスク固有のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 03:52:21 GMT)
Softmax Routing Dynamics in Mixture-of-Experts Models: Collapse and Recovery [24.5] エキスパートの混合モデルにおけるソフトマックスルーティングは、専門家のサブセットに確率を集中させ、他のモデルへのアクセスを抑制することができる。
我々は、この濃度がどのように形成し、なぜ持続し、どのように抑制された確率が回復するかを研究する。
ペア型Transformer-MoEトレーニングでは、クラス条件のルータ勾配コントラストを削除することで、リカバリが確認され、固定トークンに蓄積されたログノードが削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 06:16:04 GMT)
Fast and accurate neural triage decoding of ultra-high-rate quantum LDPC codes [24.4] 本稿では、ニューラル計算を適応的に割り当てるためにシンドローム整合性を利用するフレームワークであるエンフェナールトリアージデコーディングを紹介する。
我々のフレームワークは、正確なビット幅の辺縁デコーダの厳密な解析にインスパイアされ、距離に依存しないシンドローム非一貫性のエラーフロアが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:16:38 GMT)
RV2GC: Reconstructing the Garbling Boundary in a RISC-V Garbled Processor [24.2] RV2GCはRISC-V命令回路の固定ライブラリの周囲のガーリング境界を再構築する。
Conditional-execution Stackとプロテクトコミットは、シークレット依存のブランチ、バウンドループ、シークレットインデックスメモリアクセスをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:14:55 GMT)
Gym-Anything for Robotics: Scaling physical simulations with digital agents [24.0] Gym-Anything for Roboticsは、プログラミングエージェントが現実的なロボットシミュレーションを作成するためのフレームワークだ。
我々は、経済的に価値のある物理的作業をカバーするために、米国のGDPデータに基づくシミュレーションを選択する。
これは25のテストと175のトレーニングRL環境を備えた25のシミュレーションのセットです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:42:32 GMT)
BEVLight: Generalizable Traffic Signal Control from UAV Bird's-Eye Views [24.0] 学習に基づく交通信号制御(TSC)は有望な性能を達成したが、ほとんどの手法は実際の展開においてセンサ観測から推定しなければならない構造化された交通状態に依存している。
Visual TSCは画像から直接信号決定を学習するが、既存の方法は固定された路面カメラに依存し、特定の交差点構成や視覚領域に結びついている。
我々は、BEV観測を直接信号アクションにマッピングする一般化可能なTSCフレームワークであるBEVLightを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 04:03:19 GMT)
DTP-OPSD: Reinforcement Learning with Distractor-Aware Temporal-Privilege On-Policy Self-Distillation for Temporal Video Grounding [23.8] 時間的ビデオグラウンディングは、ビデオ内の言語クエリによって記述されたイベントの開始と終了の時間をローカライズすることを目的としている。
DTP-OPSDは、政治的自己蒸留に注意を要する時間的特権を持つ強化学習フレームワークである。
同じデータでトレーニングされたPure GRPOと比較して、DTP-OPSDは、R1@0.7ゲインの3つのベンチマークで1.28, 1.62, 1.78ポイント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:01:44 GMT)
How Specific Do I Need to Be? Effects of User Query Underspecification on Deep Research Agents [23.7] 現実世界のユーザクエリは、ディープリサーチエージェント(DRA)によってしばしば過小評価される
我々は,不特定クエリがエージェントの最終応答品質と中間探索行動にどのように影響するかを評価するためのフレームワークUNDERSPEC-DRを紹介する。
以上の結果から,ユーザクエリの未特定化に対する現在のDRAの脆弱性を明らかにするとともに,ユーザ入力の追加が必要かどうかを積極的に認識するDRAの構築に向けた今後の取り組みについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 05:55:00 GMT)
Hidden Phase Transition in Single-Polymer Stretching under Elongational Flow [23.7] 平面伸長流によって引き起こされるポリマー鎖伸長における第2の遷移を、よく知られたコイル-ストレッチ遷移を超えて同定する。
流れの強さが大きくなるにつれて、進化する風景は期待されるコイル-ストレッチ遷移を示し、それ以前は認識されていなかった動的遷移を示す。
単純化された解析的連鎖モデルの大規模解法解析は、両方の遷移を再現し、長鎖極限における相転移であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:16:19 GMT)
Safe Multi-Objective Reinforcement Learning: Zero Constraint Violation and Primal-Averaging Convergence [23.5] 安全多目的強化学習 (MORL) について, 学習全体を通して拘束力の欠如を伴わない検討を行った。
重要な課題は、制約に違反することなく、未知のダイナミクスと制約コストの下で十分に調査することである。
我々は、実行されたポリシーの安全性を保証する最初のサンプル効率のMORLアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 05:47:57 GMT)
Assuring Learning-Enabled Cyber-Physical Systems with Foundation Models: A Neuro-Symbolic Agenda for Testing, Verification, and Runtime Assurance [23.5] ニューラル、シンボリック、物理的境界を越えたエンジニアリングコントロールの復元には、モデル中心の評価からシステムレベルの保証へのシフトが必要である、と我々は主張する。
我々は,基礎モデル保証スタック(Foundation Model Assurance Stack)を紹介し,その3つの方向を接続する: (i) 明示的な記号的世界モデル,推論レイヤ,インターフェース, (ii) 意味論的基盤,適合性に基づくテスト, (iii) 構成的検証と実行保証。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:48:59 GMT)
PDRVLA: A Vision-Language-Action Model with Physical Dynamics Representations [23.5] 物理ダイナミクスモジュールは、視覚言語の特徴から物理トークンを抽出し、オンラインビデオ生成なしで条件アクション生成する。
このモジュールは、将来のRGB、深度、光フロー機能の直接予測を通じて学習し、凍結したビデオワールドモデルを通じて補助的な監視を行う。
4つのシミュレーションベンチマークで、PDRVLAはLIBEROで99.3%、LIBERO-Plusで89.9%、RoboTwin2.0で93.6%、SimplerEnvで81.5%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:00:29 GMT)
Humanoid Dodgeball: Learning Fast Dynamic Obstacle Avoidance Motions for Humanoids [23.3] ヒューマノイドはますますアジャイルになり、現実の環境で機能するようになりました。
このような行動を学ぶことは、ヒューマノイド系の高次元力学のために依然として困難である。
我々は,ヒューマノイドの動的障害物回避のための強化学習フレームワークであるHumanoid Dodgeballを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:21:28 GMT)
CASE: Concept-Aware Segmentation from Positive and Negative Visual Exemplars [23.3] ショットセマンティックセグメンテーションは、通常、単一のセマンティッククラスの肯定的なサポート例に基づいてターゲットオブジェクトを識別する。
しかし実際には、肯定的な手がかりだけでは、しばしば不特定である。
この条件下でSAM3を評価し,その強力な正のみの少数ショットセグメンテーション能力にもかかわらず,凍ったSAM3は負の視覚的プロンプトを排他的証拠として常に扱うわけではないことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 05:31:08 GMT)
BiHashFormer: Hash-Driven Dual-Branch Transformer for Efficient Object Detection in HRW Shots [23.2] 前景の極端に広い範囲、ギガピクセルレベルの解像度、前景と背景のインターリーブ。
ハッシュ上に構築された分岐変換器であるBiHashFormerを提案する。
ギガピクセルベンチマークPANDAの実験では、BiHashFormerは37.5%のバックボーンFLOPを削減し、AP50を81.0%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 12:37:02 GMT)
CaPtain: A Pipeline for Post-Training Code-as-Policy Robot Agents [23.2] Code-as-policyは、ポリシーがロボットAPIに対してコードを記述するのと同じ形で、ロボット操作をキャストする。
私たちは、小さなオープンなVLMを有能なCaPエージェントに変換する、オープンなポストトレーニングパイプラインであるCaPtainを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:01:07 GMT)
A Unified Hessian-Guided Framework for Post-Training Quantization [23.1] 結合重みと活性化量子化による出力変化のヘッセン誘導近似を導出する。
我々は、量子化範囲、線形変換、および重み付けの合同最適化を可能にする統一された後学習量子化フレームワークを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:06:01 GMT)
HairDeck: Animation-Ready Stylized Hair Cards from a Single Image [23.1] 本稿では,1枚の画像からヘアカードを生成するHairDeckを提案する。
1枚の画像から、HairDeckはカードと、それらを駆動するスプリングボーンチェーンを生成する。
CHARM自身のテストセットでは、チャンファー距離を44%削減し、カード指向エラーを半分以上削減し、33倍高速に動作させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:50:26 GMT)
RADI3N: GeometRic ImAge EDiting via ParametrIc 3D CoNtrol [22.5] RADI3Nは、パラメトリック3D制御による意味的に認識された部分認識オブジェクト操作のためのフレームワークである。
CS-ARAP変形モジュールは部分境界での回転場不連続を抑制する。
高周波位置バイアスを抑制するインバージョンフリー選択的テクスチャ伝達機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 20:59:04 GMT)
CrossWeave: Cross-Modal Scene and Instance Retrieval from Sparse 2D-3D Alignment [22.3] クロスモーダルシーンとインスタンス検索は、対応する3D環境や、与えられたクエリ2D画像のオブジェクトを検索することを目的としている。
シーンレベルのコントラストを伴わないスパース2D-3D通信の監視は,シーンレベルの検索とインスタンスレベルの検索の両方で単一モデルを訓練するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:32:46 GMT)
A Pretrained Model for Bayesian Filtering in Heterogeneous Dynamical Systems [22.3] FilterFMはベイズフィルタの最初の事前訓練されたモデルであり、単一のチェックポイントを持つ異種系にまたがる潜在状態を推定する。
ドメイン内のパフォーマンスが優れており、堅牢性、ランタイム効率、ノイズに大きな改善をもたらす。
これは、目に見えないダイナミックスでゼロショットフィルタリングをうまく実現した最初のモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:56:08 GMT)
ACD-GS: Asymmetric Curvature-aware Densification for 3D Gaussian Splatting [22.3] ACD-GSは、コンパクトで幾何学的な3Dガウス最適化のための非対称曲率対応密度化フレームワークである。
提案手法はガウス数と記憶量の60%近くを削減し, 競合するレンダリング精度を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 05:34:55 GMT)
FDSML: Formula-Driven Supervised Metric Learning with Parameter-Aware Triplet Loss [22.1] F-Driven Supervised Learning (F)は、実画像なしで視覚前訓練を可能にするが、既存の手法では、識別ラベルの分類として事前学習を行っている。
本稿では,画像生成パラメータから離散クラスラベルを超越したリレーショナル・インテリジェンスを導出するFDを提案する。
FDは、FinFractalDB、洗練されたフラクタルデータセットと、より高いクラス内変動距離とより安定した構造を組み合わせたものです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 06:02:45 GMT)
CauProphet: Teaching Agents to Develop Causal Cognition like Humans [22.1] CauProphetはCausal Cognition内で因果知識を開発し更新するエージェントである。
評価は、CauProphetが因果的知識を徐々に獲得し、それを将来の意思決定に転送することを示している。
さらなる実験は、科学的および日常的なタスクに対して信頼性のある因果解析と行動選択を行う能力を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:45:52 GMT)
Anti-coherence Regularized Absolute Scaling for Out-of-Distribution Detection [21.4] アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出は、AI安全性の重要な問題として認識されている。
本稿では,トレーニングデータに依存する手法を結びつける,あるいはより優れたアクティベーション形成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:50:08 GMT)
Agent-Wise Test-Time Normalization for Camera-Based Cooperative Perception with Corrupted Collaborators [21.4] 中間融合協調認識により、車両は近くのエージェントが共有する特徴を融合させることで、自身の視野を越えて物体を検出することができる。
本稿では,エージェントワイドテスト時正規化手法であるAgentNormを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:05:47 GMT)
TaxoMFM: A Taxonomy-Aware Foundation Model for the Human Gut Microbiome [21.4] TaxoMFMは、分類学的構造を自己教師付き学習に統合する微生物基盤モデルである。
TaxoGut-HPPは、231個のソースコホートから100,806個の腸内マイクロバイオームプロファイルを持つ。
TaxoMFMは、疾患、腸の健康、宿主の形質、肝の超音波の表現型を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 04:01:52 GMT)
Vacuum amplification across a programmable bosonic Bogoliubov stability boundary in a trapped-ion chain [21.4] 閉二次系では、ペア生成はモードのエネルギー分割と競合し、ペア化が分割を克服すれば、成長は指数関数的に変化する。
ここでは、この競合をトラップイオン鎖の2つの運動モードで実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 22:25:50 GMT)
PhysCount: Do MLLMs Count Visual Appearances or Physical Entities? [21.2] pysCountは、マルチモーダルな大規模言語モデルが画像に現れるものと、シーンに物理的に存在するものとを区別できるかどうかを評価するベンチマークである。
PhysCountには546の現実世界の画像と4,595の人間による質問が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:33:34 GMT)
TensorSSM: Memorizing Spatial Position in Dynamic State Space for Tensor Core Generation [21.0] 高次元テンソルは実世界のアプリケーションではユビキタスだが、大量のストレージオーバーヘッドを引き起こす。機能テンソル分解は、ニューラルネットワークを用いて要素座標をテンソルコアにマッピングすることでこの問題に対処する。
既存の関数法は通常、1次元列に高次テンソルを平らにする。
この折り畳み操作は高度に重なり合う局所座標を引き起こし、シーケンスは複雑なモード間の空間依存を捉えるのに苦労する。
動的状態空間モデル内の空間位置を記憶する機能的分解のためのインプリシト表現(INR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:48:46 GMT)
Force Sensing in a Recoverable Bosonic Quantum Memory [20.9] 連続可変量子情報では、同じモードでの検知と量子誤差の補正は本質的にトレードオフに直面している。
ここでは、単一発振器が未知の論理量子ビットを積極的に保護しながら外部力を検出することができる有限エネルギーボソニック符号を構築することにより、互換性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 02:30:39 GMT)
STAR: Steering Action Representations during Inference [20.8] 本稿では,事前学習された視覚言語行動モデルのためのトレーニング不要推論手法STARについて紹介する。
また,STARは遅延対象認識を改善し,平均タスク成功率を4.0ポイント向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 21:42:17 GMT)
Conic-Lifting for Learning-rate-free Convex Optimization [20.6] 我々は,非有界な凸領域上での学習速度を必要としないアルゴリズム群を開発した。
FTRL(Follow-the-Regularized-Leader)とOMD(Online Mirror Descent)をコーンに適用すると、ヒルベルト空間の有界領域上でコニックブラックウェルアルゴリズム(CBA)とコニックブラックウェルアルゴリズム(CBA$+$)が回復する。
また、勾配境界を必要としない非制約領域に対してパラメータフリーなアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:29:53 GMT)
When Requirements Interact: Scaling Long-Horizon Coding via Interdependent Specifications [20.5] リッチで相互依存的な仕様でタスクを合成するフレームワークであるCodeSpecWeaveを紹介します。
我々は2,865リポジトリで4,670のトレーニングタスクを構築します。
これらのタスクに強化学習を適用することで、DeepSWE-v1.1のベースモデルよりもパフォーマンスが大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:22:49 GMT)
Understanding Jev-Style System One Models: Does Structure Reduce Selection Bias? [20.5] 大規模な言語モデルの選択バイアスは、プレゼンテーションの順序を無視したり、推論を誘発するプロンプトを無視する命令にもかかわらず持続することができる。
Jevスタイルの振る舞いを再現する最近の試みは、供給された候補よりも直接確率を予測するモデル群を生み出している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:11:30 GMT)
CLIC: Closed-Loop Intent Consistency for Securing LLM-Driven Control in Open RAN [20.4] 両脅威を緩和するクローズドループインテント一貫性層(CLIC)を提案する。
提案したCLICは,モデル統合認証のための非RT rAppとしてデプロイされる,小さな量子化言語モデルを用いて,形式的整合性スコアを定義する。
実験の結果,提案したCLICは攻撃成功率0.92から0.29に低下し,残りのVPIは0.37から0.04に低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:42:29 GMT)
Raincheck: Deferred Multimodal Prefill for Efficient Multi-Turn MLLM Inference [20.4] Raincheckは遅延マルチモーダルプリフィルのためのフレームワークである。
Raincheckは、未選択のトークンをソース順に保存し、徐々にプリフィルする。
注意可視性制御とアフィン状態マッピングはコンテキスト更新を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:01:02 GMT)
DICE: Decentralized Incentive-driven Federated Learning for Efficient & Scalable Customization of Pretrained Models in Web3 [20.4] DICEは、Web3で大規模なPMをカスタマイズする効率性とスケーラビリティの課題に対処する、新しいBCFLアルゴリズムである。
本稿では、Web3で大規模なPMをカスタマイズする際の効率性とスケーラビリティの問題に対処する新しいBCFLアルゴリズムであるDICEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 01:25:15 GMT)
Quantum manifestations of converse symmetry breaking [20.4] 結合ミスマッチの形で制御された不均一性を導入することにより、量子同期を向上できることを示す。
スピン量子数の変化を通じて量子性の度合いを調整し、量子効果がこの振る舞いをどう修正するかを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:00:04 GMT)
TAPE: Learning General Audio Effect Representations [20.2] ミュージシャンやミキシングエンジニアは、しばしばレファレンス録音で聞いた信号処理チェーンを解読し、それを新しい素材に適応させることができる。
本稿では,この処理を,処理された参照音声のみから推定するTAPEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:17:15 GMT)
LatentWeave: Test-Time Latent Optimization for Multimodal Reasoning [19.8] 本稿では,マルチモーダル推論を制御可能な潜在軌道として扱うテストタイムフレームワークを提案する。
LatentWeaveは構造化された遅延ウィービングを実行する。
軽量WAEAVEトークンによるアンカーの共振による推論構造と解答指向生成の安定化
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:58:05 GMT)
Well-Specified and Well-Tested? Assessing SWE-bench-Style Datasets with a Self-Evolving Agent [19.7] 大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェア工学(SE)タスクに強いパフォーマンスを示している。
SWEベンチスタイルのデータセット(SWEデータセット)は、LLMベースのコーディングエージェントを現実世界のソフトウェア問題で評価するために広く使用されている。
本稿では,SWEデータセットにおけるタスクの明確化とテストカバレッジ評価のためのエクスペリエンス誘導型アシスタントであるExLabelを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 05:59:36 GMT)
RoFiGR: Coarse Routing, Fine Refinement via Level-Adaptive Distillation in Multimodal Generative Recommendation [19.6] 生成レコメンデータは、アイテムのセマンティック識別子(SID)を一度に1つのコードを予測する。
本稿では,SID構築と生成の両方で協調的な情報を利用する2木レコメンデータであるRoFiGRを紹介する。
Instruments, Arts, and Gamesでは、RoFiGRは評価された外部ベースラインよりも5つのランキング指標をすべて改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 06:41:57 GMT)
LOGIV: Graph-Verified Execution with Causal Local Repair for Long-Horizon Robot Tasks [19.6] LOGIVはエージェントロボット実行のためのグラフエンジニアリングフレームワークである。
シンボリックプランニング、観察に基づく検証、そして実施されたアクションを結びつける。
既存のVision-Language-Action (VLA) や World Action Model (WAM) よりも上で動作している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:30:16 GMT)
Operator-Aware Posterior Sampling for Multivariate Weather Downscaling [19.5] 統計的ダウンスケーリングは、粗い入力から高解像度の気象場を再構築する作業である。
本稿では,誘導ループ内の2つの課題に対処する。
この正規化はブロック-マックスノルムの下での最も急降下に対応し、変数間の単一のガイダンス強度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:31:38 GMT)
From Reasoning to Action: Consequence-Grounded Alignment for Vision-Language-Action Models [19.1] 推論は、意図した行動と期待する結果とを結びつけることで意思決定を通知する。
結果に基づく推論とアクションのアライメントフレームワークであるCoRActを紹介します。
CoRActは、アクションノイズ空間における報酬誘導最適化を通じて、推論とアクションを明確に調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:44:54 GMT)
Integrating Perception, Comprehension, and Projection for Alert Validation: A Unified Cyber Situational Awareness Framework [19.0] 本稿では,統合された警告検証フレームワークにおいて,認識・理解・投影レベルのCSAを初めて体系的に評価する。
Captain と Kairos を用いてマルチレベル CSA を生成し,正の非競合型マルチインスタンス学習タスクとして警告バリデーションを定式化する。
DARPA TCデータセットの実験的評価は、理解レベルCSAが因果攻撃コンテキストを取り入れることで、検証を大幅に改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 11:30:03 GMT)
Efficient Learning of Mechanism Designs and Compositionality [18.8] 学習メカニズムの動作には、接続された部品が協調的に動作を制限する方法の表現が必要である。
再利用可能な制約サブアセンブリが限られたデータからの予測を改善するかどうかを検討する。
Assur-KBは、既約モジュール、バウンダリインターフェースを通じて平面的なメカニズムを表現し、ソースジオメトリを保持しながら依存関係を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:23:44 GMT)
Can Image Agents Complete Visual Commissions? A Benchmark and Modular Framework [18.8] 12のカテゴリに600のタスクと3つの補完的な階層からなるVisual Commission Bench(VCB)を紹介します。
VCBは5,039の要件チェックと視覚的品質評価を使用して、コンテンツの正確性、視覚的実現、制約保存、デリバリ完全性を評価する。
本稿では,再利用可能なタスク,認知,表現モジュールを推論時に動的に構成する参照エージェントであるV-Protocolを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 04:26:22 GMT)
OpenAttention: One Percent Is Enough with Tail Proxies [18.8] 最小限の可能なプロキシ、すなわちテール全体をカウントアウェア平均に折り畳むトークンは、実用的なセレクタの背後にあるすべての読み取りにおいて、サンプルよりも出力エラーが低いことを示す。
クラスタリング,ErrorGate,トップk選択のパイプラインであるOpenAttentionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:29:30 GMT)
Parametric Gaussian Noise Mixer (PGNM): Unified Synthesis of Camera Noise and Film Grain [18.5] ノイズ合成は、画像形成の物理的モデルや、ノイズの多い画像を生成するために訓練されたニューラルネットワークを通じて一般的にアプローチされる。
中場を探索し、ペアのきれいでノイズの多い画像から直接適合する明示的な統計モデルを提案する。
ノイズで訓練されたデノイザーは、実際のノイズで訓練されたものと最もよく似ており、1080pのフレームはGPUで10ミリ秒レンダリングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 11:43:18 GMT)
Greenscapes: Optimized Vegetation Configurations in Cities [18.5] 本研究では,3次元都市景観において,低木から大木までの植生を配置する新しい手法を提案する。
本手法では,個別のロットを入力として使用し,条件付きビジョンランゲージモデル(VLM)を用いて植生のトップダウンレンダリングを生成する。
このレンダリングは、個々の植物を検出し、適切な3Dアセットを選択することで、3Dシーンに変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:24:24 GMT)
Formalizing the Intrinsic Dimension of Objective Landscapes by a Generalized Notion of Co-dimension [18.1] 集合 $subsetmathbbRp$ の内在次元を最小次元 $d_mathrmint()$ と定義する。
学習問題に生じる集合の本質的な次元を$$で推定する手法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:22:28 GMT)
CASH: A Capability-Aware Subsidy Harness for Advertiser Subsidy Allocation [18.1] ASAのための能力認識サブシディ・ハーネスであるCASHを提案する。
CASHは知識誘導型大規模言語モデルとデータ駆動型数値応答モデルとを組み合わせている。
口座や補助金のレベルを越えて、各人が局所的に信頼されている、現実的な結果から学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 02:59:01 GMT)
Multi-View MoE: Letting Every Router Shape Expert Computation [18.0] エキスパートの選択は、固定されたアクティブエキスパート予算の下でのモデル機能に直接影響を与える。
全ての専門家の気まぐれ評価は、シングルルータランキングとエキスパートユーティリティ評価ランキングとの弱い一致を明らかにしている。
複数のルータによるエキスパート選択を改善するために,Multi-View MoEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:45:12 GMT)
Event-SAMA: Language-Grounded Video Object Segmentation on Neuromorphic Event Streams [17.7] Event-SAMA-239KはSAMA-239Kグラウンドドビデオチャットコーパスの合成イベント変換である。
また,事前学習したRGB重みから初期化した2チャネル極性パッチを組み込んだSAMA-4Bを適用したEvent-SAMAも導入した。
24.37 $mathcalJ&mathcalF$ on MeViS valid_u と 22.33 $mathcalJ&mathcalF$ on the converted ReVOS valid subset。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:22:49 GMT)
A Sequential Decision Framework for Evaluating LLM-Guided Search [17.7] 近年の「ディープリサーチ」を適用したシステムでは,クエリを反復的に生成し,文書を検索し,その内容を検証している。
このプロセスが人間のサーチよりも自律的に実行される場合、システムはどのサーチトラジェクトリを探索すべきかを明確に判断する必要がある。
本稿では、このような検索ポリシーを推論するためのシンプルなフレームワークを導入し、評価に対する原則的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 02:50:13 GMT)
Gaussian Distillation of Flow Policies [17.6] フローポリシは最強のロボットコントローラのひとつであり,マルチモーダルな動作分布のモデル化に適している。
本稿では,フローポリシの最終レイヤを,わずか0.02%の州でトレーニングされたガウス的読み出しに置き換えるガウス的行動読み出し(GAR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:30:20 GMT)
M-PFT: Angular Margin for Calibrated Prompt-Tuning of Fine-Tuned Vision-Language Models [17.5] M-PFTは、クラス識別性とセマンティックアンカリングを促進するプロンプトチューニングのための新しい角マージンアプローチである。
提案手法は,新しいクラスにおける平均校正誤差を低減し,ベースクラスにおける競争力を維持しつつ,同等の精度を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 11:39:47 GMT)
EventSeeColor: Learning to Reconstruct Color from Monochrome Events [17.3] イベントカメラは、困難な照明条件下での視覚的明るさの変化を捉えます。
伝統的なイベントベースの画像再構成は、グレースケールの強度を目標とし、シーンカラーなしで画像を生成する。
EventSeeColorは、イベント再構成されたグレースケールとアライメントされたイベントを使用して、拡散着色剤を共同でガイドする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:38:48 GMT)
DOSE: Dominance-Guided Ordinal Severity Estimation from Sparse Relative Annotations [17.1] Sparse Relative s (DOSE) を用いた支配誘導正規度推定法を提案する。
DOSEは、観測された比較結果をグローバル比較グラフを通じて集約し、各画像の優位点を推定する。
実験では、DOSEはACNE04、IDRiD、LIMUCでペアワイズレベルのベースラインを一貫して上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:25:12 GMT)
Localizing predictive concepts encoded in neural representations via hierarchical testing [17.1] CUTTIEを導入し、各レイヤのユニットを木にクラスタ化し、条件付き独立テストでクラスタをトップダウンでテストする。
ターゲットに関する情報をレイヤの他の部分を超えて保持するクラスタを特定します。
特定されたクラスタ内の単位に対して、条件付属性マップは、どのモチーフを符号化するかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 22:34:52 GMT)
Try Before You Evolve: Ranking-Scored Trials for Recursive Self-Improvement of Recommender Systems [17.1] 本稿では,現行モデルの診断から多種多様な候補編集を生成するRecRSIを提案する。
3つのデータセットに2つのシーケンシャルなレコメンデータを持つRecRSIは、すべての設定で既存の自己進化エージェントを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 04:45:19 GMT)
ScienceJudge: Pattern Perturbation Augmentation for Sentence-Level Scientific Claim Verification [17.0] 文レベルの科学的クレーム検証は、AI生成された科学段落の各文が与えられたマルチモーダルエビデンスバンドルによって支持されているかどうかを決定する。
本稿では,エラーをラベル固有の忠実度破壊変換としてモデル化したパターン摂動拡張(PPA)を提案する。
PPAはこれらのパターンをサポート対象のクレームに適用し、制御されたハードネガティブを構築し、パターンレベル、オペレーションレベル、クロスドメイン拡張を通じてカバレッジを拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:12:35 GMT)
Sandman: Building and Operating Sandboxes for Agentic Reinforcement Learning on Shared Kubernetes [17.0] Sandmanは、エージェントツールの実行と評価のためにAmazonで構築、運用されているサンドボックスサービスである。
トレーニングフレームワークはタスクイメージを提供し、返されたサンドボックス内のコマンドとファイル操作を使用する。
スケールテストでは、サンドマンは11,858個の小さなサンドボックスを同時に保持した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:45:57 GMT)
Distributed Inner-Product Estimation for Continuous-Variable Quantum States [16.9] 共有位相設定と古典通信における局所ホモダイン測定のみを用いたCV-DIPEプロトコルを開発した。
完全内積を推定するための明示的な有限サンプル保証と十分なコピーカウントを導出する。
ガウス状態と非ガウス状態の数値シミュレーションでは、トランケーションバイアスと統計的誤差のバランスが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:31:26 GMT)
Category-Anchored Large Language Models for Next POI Recommendation [16.8] Next-of-interest(POI)推奨は、モビリティチェックインデータからユーザの次の目的地を予測することを目的としている。
我々は,次のPOIレコメンデーションにおいてセマンティック・トゥ・エンティファリングのためのカテゴリアンコールフレームワークであるANCHORを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:17:27 GMT)
More Is Better? Exploring Latent Correspondence in Federated Hypergraph Learning [16.7] 潜在的クロスクライアントハイパーエッジ対応によるフェデレーションハイパーグラフ学習は、基本的な識別可能性と計算上の課題を生じさせる。
FedASTRA(Federated Adaptive Spectral Training with Representation Alignment)を紹介する。
8つの実世界のデータセットに対する実験は、識別子のないフェデレーショングラフとハイパーグラフ法に対するFedASTRAの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 04:54:19 GMT)
NAKO: A Benchmarking Framework for Evaluating and Diagnosing Neutral-Atom Quantum Compilers [16.7] NAKOは、キュービット数、論理深度、要求される1および2キュービットゲート密度によって回路をパラメータ化するベンチマークフレームワークである。
前述の実行モデルの下では、構築は最小のRydbergステージとルーティングインターバルカウントを保証する。
エノラにとって、配置スコアとクロスステージレイアウト管理は過剰な運動に寄与し、診断誘導による介入は平均運動を78.9%減少させる。
OLSQ-DPQAでは、未熟な候補の選択と準備状態の限定的な探索により、回避可能なエンタングステージとルーティング間隔が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 03:43:39 GMT)
Physics Guided Diffusion Model Based Exposure Interpolation for High Dynamic Range Imaging [16.7] 効果的な解決策は、シングルショットで2つの大きな露光比(LER)標準ダイナミックレンジ(SDR)画像を同時にキャプチャすることである。
2つのLER画像を直接融合させると、輝度秩序反転(BOR)アーティファクトが生成される。
2つのLER画像の露光時間の間に、露光時間で画像を補間することが重要である。
物理誘導拡散モデルに基づく新しい露光アルゴリズムがBORアーティファクトに対処するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:00:22 GMT)
Surrogate Uncertainty for Black-box Visual Grounding [16.6] 視覚的な接地は、ロボットが視覚的な観察で言語指導を理解するために不可欠である。
本稿では,ロボットがブラックボックス・ビジョン・ランゲージ・モデルを用いて,対象物を対象とする自由形自然言語命令を接地する,視覚的接地不確実性の問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:44:54 GMT)
Regional Anchor Routing for Multi-Object Motion Transfer [16.4] RARTは、多目的モーション転送のための凍結ビデオDiffusion Transformerにオブジェクト・ワイド・モーション抽出、ターゲット領域アンカー、フレーム・アライン・インジェクションを統合するフレームワークである。
実験により、RARTは正確な運動保存、効率的な推論、強い構成一般化を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 06:46:24 GMT)
Learning to Bound: Monotonic, Calibrated Neural Upper Bounds for MPE Inference [16.2] Learning to Bound(L2B)は、ニューラルネットワーク予測器をトレーニングすることで、バウンド計算コストを補正するデータ駆動フレームワークである。
挑戦的なベンチマークを通じて、L2Bはより厳密で単調なバウンダリを、すべてのPGMファミリのオーダー・オブ・マグニチュードで提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 03:51:39 GMT)
Spatial-Mode Selection for Local Mineral Absorption Spectroscopy [16.2] 本研究では、空間モードデマルチプレクシング(SPADE)を用いて、目標吸収応答を維持する量子インスパイアされた測定フレームワークを開発する。
このフレームワークは有限ミネラル領域幾何学と参照スペクトルを推定精度に結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 02:42:25 GMT)
Beyond Direct Imaging: Quantum Measurement Design for Small-Target Detection in UAV Hyperspectral Sensing [16.2] 小さなミネラルパッチはスペクトル的に区別されるが、回折が周囲の岩石と光を混合するのを検出することは困難である。
従来のハイパースペクトル検出器は記録された強度を分析し、光学的測定自体を通じて標的の証拠を回収する機会を残している。
我々は、無人航空機(UAV)におけるこの機会を利用するための量子支援フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 02:45:44 GMT)
Confidence-Aware Speed-over-Ground Estimation from Doppler Spectra via Reconstruction-Based Representation Learning [16.1] レール領域データに基づいてトレーニングした信頼度を考慮した地上速度推定法を提案する。
我々は,従来の作業からドップラーRaDARまでの性能評価を行うために,オートエンコーダによる再構築作業を利用する。
実験により,従来のベースラインよりも高速推定精度が向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:21:23 GMT)
Limit Theorems and Optimal Policies for Flock Flight through Poisson Forests [16.1] 乱雑な環境の中を飛ぶ鳥に触発されたカラマンとフラッツォーリは、エルゴードのランダムな森を高速で飛ぶことは、究極の速度制限を示すことを示した。
本論文は,多くの鳥類に対するばら積み輸送問題を定式化したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 05:12:09 GMT)
Your LR Schedule May Not Be Principled: Effective Learning Rate Scheduling in Weight-Normalized Training [16.1] 体重正規化(WN)トレーニングは、従来の体重減少(WD)に代わる魅力的な代替手段として出現している
これらの利得は主に正規化のみによるものではなく、帰納的実効学習(ELR)軌道によるものであることを示す。
この原理に基づいて、理論上導出された1/sqrtt$崩壊とアフィン調整を組み合わせて所定のピークと終端LRを満たすAIR(Affine Inverse-square-Root decay)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:15:08 GMT)
Retrieving from Your Own Mistakes: On-Policy Training of Embedding Models for Multi-Hop Retrieval-Augmented Generation [16.0] 連鎖埋め込みレトリバーは、段階的にエビデンスを収集し、これまで検索されたパスとともに質問を再エンコードする。
言語モデルを呼び出さない小さなチェーン埋め込みレトリバーは、グラフベースのシステムより優れ、検索エージェントと競合する。
そこで我々は,エンコーダが到達した州を訓練する,政治上の国家訓練を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:40:02 GMT)
Cord: Confidence-Anchored Order Residual Decoding for Masked Diffusion Language Models [15.7] Cordは、信頼性の復号化を安定した参照として保持する軽量なプロンプト条件付きポリシーである。
生成方向の幾何的残差、明らかなコンテキストへの近接、および2面の埋め込みを通じて、いつ、どのように出発するかを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 05:03:29 GMT)
EDU-Jev Training System-One Decision Models for Education [15.6] 本稿では, 0.8B, 2B, 4Bパラメータの単一パス(システムワン)決定モデルについて述べる。
ポインタヘッドは各オプションのマーカーを取得し、予測が許容される選択に制限されることを保証する。
12の教育ベンチマークで、EDU-Jev 4Bの平均精度は67.6%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 23:48:27 GMT)
AVPS-360: A Spatial Audio-Visual Benchmark for Instance Segmentation and Tracking of Sound-Producing Persons [15.5] AVPS-360(AVPS-360)は、AVISと音響イベントのローカライゼーションと検出を行う空間オーディオ-視覚ベンチマークである。
アンビジニクスの音声と同期した360度ビデオとを合わせて230枚の録音を行い、合計10.5時間に及んだ。
このデータセットは、音声が支配する実世界の相互作用における間欠的な音の生成をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:12:04 GMT)
Quantum communication: a discrimination approach [15.5] ノイズのある量子チャネルを経由した非支援量子通信のための状態判別手法を開発した。
我々はペッツ回収マップから構築した明示的なデコーダを用いた絡み合わせ生成符号を構築した。
結果の誤差境界は、チャネルの使用回数毎に保持され、ペッツ=レニイのコヒーレントな情報によって表現される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:11:44 GMT)
HumiMimic: Mimetic Embodiment Transfer of Human-Humanoid Interaction from In-the-Wild Videos [15.4] HumiTransferは、ミメティックなエンボディメント転送フレームワークである。
人間のインタラクション動画を、物理的にもっともらしい人間と人間とのインタラクションに変換する。
2つのヒューマノイドロボットの中で、HumiTransferは優れた動きの忠実さを達成し、身体間の関係を保ち、接触精度を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:51:30 GMT)
ETC-Bench: A Multilingual Benchmark for Evaluation-Side Transcript Canonicalization [15.2] 評価側転写正準化(ETC)を定式化する。
ETCは、複数の曲面を1つの正準形式にマッピングするが、その差が音声によって決定されない。
ETC-Benchは、評価側の転写標準化のための最初の、そして最も包括的な多言語ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:11:33 GMT)
Attention, Dynamic Wave and Hybrid Sequence Mixers in Language Models [15.1] 本稿では,入力依存型指数減衰とコサイン位相変調に基づく動的ウェーブ再帰層を定式化する。
TinyStoriesでは、4096トークンまでのレイテンシ、スループット、ピークVRAMプロファイリングで評価される。
効率の図はアーキテクチャよりも実装によって管理されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 11:33:29 GMT)
Mind The Gap (MTG-AD): Dataset and Fine-grained Evaluation for End-to-End Inline Audio Descriptions [15.1] MLLMによるインライン音声記述の包括的検討を行う。
MTG-ADは36時間の動画のデータセットで、それぞれが$sim$5 minsと8k以上の説明を平均化しています。
音声記述エキスパートガイドラインに基づく評価フレームワークMTG-AD-Evalを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 12:51:38 GMT)
AB-Attention: Accurate Block Attention for Accelerating Video Diffusion Transformers [15.1] ビデオ拡散変換器は高品質なビデオを生成するが、完全な注意が推論を左右する。
動的ブロックスパースアテンションは、現在のアクティベーションから選択されたキー/値ブロックのみを正確に注意することで、このコストを削減する。
本研究では,高頻度での高密度注意を正確に近似する訓練自由度手法である,精度の高いブロック注意(AB-Attention)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:15:39 GMT)
GistRank: Gist-Compressed Listwise Ranking with Large Language Models [14.9] 大規模言語モデル(LLM)は、リストワイズ関連ランキングの強力なツールとなっている。
しかし、全ての候補を冗長に処理し、自動的に置換を生成することは、推論にコストがかかる。
我々はGistRankを提案する。GistRankは3段階のトレーニングフレームワークで、大きな言語モデルにギスト圧縮された通過表現を装備する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:43:43 GMT)
Kerkoporta: Injecting Structured-Output Backdoors in Reasoning Coding Agents [14.5] エージェント・コーディング・セッティングにおける推論モデルに対する構造化出力バックドア・アタックを導入する。
エージェントのコンテキストのどこにでもトリガーが配置されると、モデルが攻撃者によるツールコールを出力し、ハーネスが実行する。
本稿では,高品質な毒サンプルを構築する手法であるKerkoportaについて,教師付き微調整によりバックドアを注入し,軽量な強化学習により実用的損失を回復する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:41:43 GMT)
When Can Unlabeled Data Pools Replace Membership Queries? [14.4] メンバシップクエリにより、学習者は任意のポイントをラベル付けし、ハーフスペースをすべてのマージンでほぼ最適に複雑にすることができる。
ラベルのないデータがメンバーシップクエリを置き換えることができるのかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 21:34:42 GMT)
Interpretable by Design Tabular Prediction via In-Context Local Linear Learning [14.4] コンテキスト内学習により、基礎モデルはデータセット固有のトレーニングや微調整なしで予測できる。
本稿では,単純な線形予測規則を導出するために表層基礎モデルを用いた解釈可能な設計予測器であるTICL$3$を紹介する。
MAPLEに対する平均サポートF1を4.7ポイント改善し、両方の実データ選択されたユーティリティメトリクスで最高のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:06:24 GMT)
Characterizing LLM Agent Behaviors in Module Shadowing Environments [14.4] 信頼できないワークスペースで動作するLLMエージェントは、ルーチンタスク中に信頼できないコード実行のリスクに直面します。
エージェント・トラジェクトリからの観察,推論,実行,応答の振る舞いをコード化する評価フレームワークを提案する。
このフレームワークをモジュールシャドーイングに適用し、インポート中にローカルファイルが信頼されたモジュールの代わりにロードされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 02:18:27 GMT)
Digital-Analog Quantum Neural Network with Long-Range Interactions [14.3] 単一量子ビットデジタル演算とアナログ量子進化を組み合わせたプロトコルは、多数の2量子エンタングゲートをバイパスする。
長距離相互作用はそのようなハイブリッドアルゴリズムの効率を高める。
これらの知見は、実用的な大規模デジタルアナログ量子コンピューティングを進めるための魅力的なリソースとして、長距離相互作用プラットフォームを確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 11:26:40 GMT)
Self-regularization and structural adaptation of NPMLE for Gaussian mixture models in all dimensions [14.3] 高い確率で、NPMLE は$O(fraclog nloglog n)d)$ 成分の混合モデルを適用することで自己正規化することを示す。
有限混合から引き出されたデータに対して、適合成分の数は$ntoinfty$として有界である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:43:40 GMT)
Reasoning or Pattern Exploitation? Mechanistic Insights from RL-Trained Language Models [14.2] 有限かつ徹底的に解析可能な論理領域、すなわちTic-Tac-Toeで訓練された大規模言語モデル(LLM)を探索する。
定量的には、RLは急激なバリエーションにまたがって高い精度とロバスト性をもたらし、ゲーム推論の出現を示唆している。
モデルは主に、プロンプトですでに明示されている情報に大きく依存するように適応します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 02:09:38 GMT)
Finding Is Not Returning, Returning Is Not Reconstructing: A Multi-Dimensional Evaluation of Agent Social Re-entry [14.0] 多次元評価問題としてエージェント・ソーシャル・リエントリーを導入する。
会話的再認識と永続記憶が社会的再突入の異なる側面とどのように関連しているかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:31:18 GMT)
CuPIQP: A Batched and Differentiable QP Solver on GPUs for Robot Learning and Control [14.0] バッチ化および微分可能なQPソルバであるtextsccuPIQP を,近位内点法に基づくGPU上で提案する。
このソルバは、独立QPとその内部構造間の並列性を利用して、確率ごとの数値更新と終了決定を保存する。
1バッチあたり16384QPのベンチマークでは、最大で18.8タイムがtextscMoreau で4.26タイムが 8コアの textscPIQP で解決された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 22:04:05 GMT)
Efficient LLM-based Subgraph Retrieval for Multi-Hop Knowledge Base Question Answering [14.0] KBQA (Multi-hop Knowledge Base Question Answering) は、質問対象から複数のホップが離れている知識ベースに答えるエンティティを見つけることを目的としている。
抽出された部分グラフは、しばしば、その問題に弱いか無関係なノードを含む。
本研究は,M-ERの効率的なLLMに基づく部分グラフ検索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:18:03 GMT)
Textual Response-Aware Guidance for Zero-Shot Adversarial Robustness of Vision-Language Models [14.0] 視覚言語モデルは強力なゼロショット一般化を示すが、敵の攻撃に弱いままである。
既存の敵対的微調整法では、事前訓練されたモデルガイダンスを用いて画像テキストアライメントを維持する。
我々は,事前学習した画像-テキスト関係の保存を支援するために,テキスト応答認識ガイダンス(TRAG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:48:43 GMT)
Micro-Edits: Computational Support for Fine-Scale Edits in Film [13.9] 映画編集において、全てのフレームが重要である。マクロ、コンテンツレベルの編集は、映画の高レベルな物語を形成するが、小さなローカルな編集は、しばしばタイミングと直接的な視覚的注意を制御している。
これらの小さな詳細な編集は、ユーザーが高レベルな物語目標を低レベルなフレーム単位の調整にマップする必要があるため、標準の編集ツールでは遅くて面倒である。
同時に、マイクロエジット(micro-edits)と呼ばれるこれらの微調整はニュアンスで表現力があり、異なる選択が創造的な目標を提供する。
私たちは、AIと最適化を活用して、マイクロエジットの探索をよりシンプルにするためのツールを開発しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:59:49 GMT)
Evaluation-Guided Demonstration Refinement for Vision-Language-Action Policies: The Winning Entry in the MetaFine Open Competition [13.9] メタファインオープンコンペティションの5つのタスクそれぞれに、それぞれ$_0.5$のポリシーを微調整しました。
MAIは、スコア96.66で1位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 04:25:36 GMT)
Can Personal Requirements Become Supervision for Planning? [13.7] ノウラは、公的臨床ガイダンスからインスタンス化された個人仕様の実行可能なLSMを計画する。
ノウラは、実行された計画と文脈的にクレジットされた改訂を、コンパクトモデルの監督に切り替えた。
4,993人の参加者に対して、Noura-SFTはQwen3-14Bの完全な計画パス率を同じ実行ループ内で24.0%から72.5%に引き上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 21:20:21 GMT)
CAPTURER: A Dexterous Aerial Manipulator for Dynamic and Precise Grasping across Diverse Environments [13.6] 本稿では,多種多様な環境にまたがるセンチュアレベル把握のためのデキスタス空中マニピュレータであるCAPTURERについて述べる。
まず、状態推定と目標検出のための車載認識システムを開発する。
飛行中の目標位置化を改善するため、ドリフト補正とグローバルポーズ変換が導入される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 01:05:22 GMT)
Testimony from Timelines: Evidence-Grounded Significance Testing of Temporal Clinical Hypotheses [13.5] 間違った判断がコストがかかる健康問題について研究する。
判決に至る途中で、すべての決定を格付けするベンチマークであるSTRATAを紹介します。
また、各決定を検査可能な出力として公開する段階的パラダイムART(Articulate, retrieve, test)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:55:30 GMT)
SwapBot: Tool-Centric Robot Manipulation via Interchangeable End-Effectors and Tactile Sensing [13.5] ツール中心のエンドエフェクタシステムであるSwapBotを紹介した。
ユーザ調査によると、遠隔操作の間、SwapBotはタスク完了時間とオペレータのワークロードを削減する。
我々のアブレーション研究は、触覚増強デモを使用することで、接触に富むスキル間の政策パフォーマンスが向上することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:59:20 GMT)
Unraveling the Efficacy of Neuron Coverage Criteria on Testing Large Language Models [13.4] ニューロンのカバレッジ基準は、テストスイートの品質を評価し、テスト入力生成をガイドすることを目的としている。
我々は,エンコーダのみ,デコーダのみ,デコーダのみ,およびエンコーダ-デコーダモデルで,確立された4つの基準と最近の2つの基準を含む6つの基準を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:08:28 GMT)
WorldFlow: Joint Video and 3D Motion Prediction via Large-Scale Pretraining [13.3] 将来のビデオとクエリベースの3Dトラジェクトリを共同で予測する生成ワールドモデル。
WorldFlowBenchは、シミュレーションと実世界のインタラクションで11のデータソースから1,678個の評価サンプルで構成されている。
WorldFlowは、評価された学習ベース手法の中で、最も低い平均変位誤差(ADE)と最終変位誤差(FDE)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 03:30:27 GMT)
Coupled Guidance for Flow Matching [13.3] 幾何学的視点から導いたフローマッチング特異的誘導機構を提案する。
我々のフレームワークは、追加のオーバーヘッドを伴わずに、すべてのタスクにおけるサンプル品質とガイダンスの安定性を改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:12:07 GMT)
Optimal Linear Combination of Hamiltonian Simulation for Dissipative Dynamics [13.3] ハミルトニアンシミュレーション(LCHS)の線形結合は、量子コンピュータ上での散逸ダイナミクスをシミュレーションする効率的な方法である。
NiとYingciteNY26が提案するカーネルファミリーは,ミニマックスのLCHSクエリコストを最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:43:27 GMT)
CoFiBreak: A Coarse-to-Fine Diversity Reward for Effective Multi-Turn Jailbreak [13.2] 強化学習は、攻撃の成功が唯一の報酬である場合、攻撃者が狭いプロンプトに崩壊する可能性がある。
グループ相対政策最適化のための粗大な多様性報酬であるCoFiBreakを提案する。
CoFiBreakは攻撃効率と推論コストを低く保ちながら、攻撃の多様性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 19:51:36 GMT)
Closing the Log Gap: Minimax-Optimal Regret for Episodic RL [13.1] 我々は,$big(H3 SAlog(frac1)varepsilon-2big)$ minimax lower のアルゴリズムを開発した。
また、$varepsilon, )$-PACベスト政治識別アルゴリズムも開発しており、これは最初に$big(H3 SAlog(frac1)varepsilon-2big)$ minimax lower bound up to constants in some regimesと一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:38:15 GMT)
Sharp Tilting Inequalities [13.1] 正の半定値行列が$A,B$と$/2lele1$に対して、$operatornameTr!left[A,Dlog(A+B)(B)right] le ss (1-s)1-soperatornameTr[AB1-]$とすると、$s= (1-)/$となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:35:59 GMT)
Achieving Minimax-Optimal First-Order and Best-of-Both-Worlds Regret Simultaneously in Multi-Armed Bandits [13.1] 我々は、多武装の盗賊における一級・一級・一級の後悔の保証について研究する。
我々のアルゴリズムは、最小極最適最悪の後悔と損失依存項が$mathcalO(sqrtK Lstarlog T)$である一階保証を組み合わせる。
我々は,同一のアルゴリズムが,一意のベストアームを持つi.d.損失に対して$mathcalO(sqrtK Lstar)$ regretを伴って,ベスト・オブ・ボスの保証を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 06:28:29 GMT)
Before the Next Rollout: Diagnosing Skill Utility Shifts from Policy Updates [13.0] 政策更新信号がスキル限界効用の変化に関する予測情報を含むか否かを評価する。
本実験は,政策更新がスキル限界効用を変化させる可能性を示し,政策更新読出は実用性低下を伴うスキルの識別のための診断情報を伝達することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 04:50:24 GMT)
Fight World Model: Customizable Combat through Visual Interaction Proxies [12.9] FWM(Fight World Model)は、ルールに従属する戦闘実行とビデオ実行を分離する。
C Corpusは、アクションウィンドウとスキルウィンドウ、短いヒット反応、そして戦闘機のアイデンティティとタイミングによって永続的な健康を調整します。
FWMは、スケーリング、限定されたプロキシ免疫、ライフプロキシ、ネイティブゲーム以外のマルチステージスキルメカニズムをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:53:02 GMT)
SPARQLcirc: Probabilistic Query Evaluation with Provenance Circuits [12.9] 確率的クエリ評価(PQE)は、確率非依存の確率的知識グラフ上で、クエリの全ての応答の確率を計算する。
SPARQLcircは、SPARQLクエリをCONSTRUCTクエリに書き直し、そのコンテンツによってすべてのゲートを名付ける。
評価のために、WatDivとgMarkの三重項とWikidataの文に対してランダムな確率を描く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:41:37 GMT)
Optimal Neural Estimation for High-Dimensional Nonparametric Regression under Multisource Covariate Shift [12.9] 対数因子の最小限の最適性を確立するためのオラクル重み付き神経推定器を提案する。
適切な条件下では、この手順は、対数因子までのオラクルのミニマックスレートを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:57:34 GMT)
A Sign Law for Entropy Drift under Sampler Mismatch in RLVR [12.9] 検証可能な報酬を伴う強化学習では、エントロピーが上昇するか低下するかは、正確なサンプリング未満の選択肢に依存する可能性がある。
一定の有利なシフトが、ソフトマックスポリシーのエントロピーを1次および期待で変化させることを証明した。
トークンレベルの重要度比はドリフトの98%を残し、バッチ毎に4回のカットされたミニバッチ更新によって7倍に増幅される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 12:06:30 GMT)
RepConTUR: A Report-Conditioned Volumetric Multimodal Model for Abdominal Tumor Segmentation [12.9] RepConTURは1つのネイティブ3次元初期核融合モデルであり, 腹腔内腫瘍の分節化を主訴とする。
3次元CTエンコーダ、早期融合言語モデル、ネイティブ3次元セグメンテーションモジュールからなるRepConTURを4つのタスクで訓練する。
肝臓、腎臓、膵にまたがって、RepConTURは高Dice類似度係数(DSC)、インスタンスワイド精度、F1を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:59:44 GMT)
Apriel Voice 27B Preview: An Open Model for Speech, Reasoning, and Tool Use [12.7] Apriel Voice 27B Previewは、共有推論バックボーン内の機能を統一するオープン音声言語モデルである。
Apriel Voiceは音声を直接処理し、別の対話モデルを必要としない応答とツールコールの両方を生成する。
Big Bench Audioでは98.90、Speech-BFCLでは81.13、$-Voiceでは65.51%、平均レイテンシは1.91秒である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:48:50 GMT)
Satisficing Regret Minimization in Bandits with Knapsacks [12.7] Knapsacks (BwK) による包帯の後悔の満足度について検討した。
そこで本研究では,BwK学習オラクルアルゴリズムを用いたアルゴリズムテンプレートを提案する。
我々の後悔分析は、LP-双対の議論に支えられ、SELECTwKが満足のいく政策が存在する場合に、常に満足のいく後悔を達成できることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 04:06:05 GMT)
Geometric Rényi divergence and RLD Fisher information under quantum processes without definite causal order [12.7] 特定の因果順序を持たない量子実験は、デバイスを識別し、物理的パラメータを推定し、通信する新しい方法を提供する。
決定論的完全正の過程の出力における幾何学的レニイ偏差は、個々のチャネルの使用量の和を超えない。
この条件が正の局所的操作をいかに制御するか、また小さなチャネル摂動が分岐不等式をフィッシャー情報境界に変換するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 02:37:42 GMT)
Payroll Fraud Detection in Synthetic HR/ERP Graphs: An Inductive Comparison of Rules, Path Features, and Graph Neural Networks [12.5] 給与詐欺のスクリーニングには、正当性に疑わしい関係を区別しながら、隠された従業員と支払い者のリンクを見つける必要がある。
我々は、この問題を、合成人材と企業資源計画(HR/ERP)グラフに基づく帰納的リンク予測とエンティティランキングとして定式化する。
24のホールドアウト組織と、将来予想される拡張に関するオリジナルの研究は、アナリストルール、明示的なパス特徴、グラフニューラルネットワーク(GNN)を比較している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 23:53:22 GMT)
Compile Away Uncertainty: Self-Evolving Agent Skills via Programmatic Compilation [12.4] 自己進化型エージェントスキルにより、モデルパラメータを更新することなく、AIエージェントはインタラクションエクスペリエンスから再利用可能な手続き的知識を蓄積し、洗練することができる。
本稿では,プログラムコンパイルをスキル進化プロセスに統合する自己進化型スキルフレームワークであるSKillCompilerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:07:17 GMT)
Leveraging Recourse and Size Bounds for OnlineKnapsack with Removable Items [12.4] オンライン・アンウェイト・クナプサック問題では、アイテムは順次到着し、バウンド・キャパシティ・クナプサックに対して受け入れられ、即時に拒否されなければならない。
この不可避性を回避している本質的な緩和は、以前は受け入れられていたアイテムをクナップサックから取り除くことである。
項目サイズ上の上限があまり制限されない場合、最もよく知られた競合比の大幅な改善が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:40:12 GMT)
Algebraic World Model: From Exploration to Proofs [12.4] 代数的世界モデル(Algebraic World Model)は、馴染みのない環境との相互作用を、形式的推論をサポートする明示的な数学的モデルに変える。
AWMは、探索軌道を超えても、ゴールが到達不可能であることを正式に証明することができる。
AWMは、ルールを検査し、段階的にテストできる解釈可能な数学的モデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:20:31 GMT)
RiskyPy: Toward Model-Calibrated Prompt Generation for Joint Security and Functionality Evaluation of LLM-Generated Code [12.3] RiskyPyは、機能と脆弱性カナリアを使用して、熟練度をモデル化するために調整された、セキュリティ指向のコード生成データセットを生成する。
Qwen3-4BとSeed-Coder-8Bの実験は、生成されたタスクが機能的にアクセス可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:03:12 GMT)
A Unified Benchmark for Aerial-Enhanced Autonomous Driving: The KITScenes Aerial Dataset [12.3] KITScenes Aerialは、オンボードセンサーデータ、車両ポーズ、リッチなLanelet2マップアノテーションを拡張したKITScenes Multimodalデータセットの拡張である。
地図評価は, 異なるモデル設計, 空間範囲, 空中分解能の異なるすべての KITScenes マップクラスに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:01:30 GMT)
Contact Imitation Interface: Transferring Dexterous Skills by Showing How Contact Unfolds [12.3] 本稿では,対話型実演インタフェースと学習インタフェースを備えたフレームワークCIMIについて述べる。
CIMIは、接触地での観察、コマンド、行動表現を組み合わせて、基本方針よりも50ポイント以上、最終段階の成功率を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 22:14:31 GMT)
The View from Nowhere: Population-Centered Agent Evolution [12.2] 既存のアプローチは、選択された親エージェントとその進化経験を改善させ、より広い人口がほとんど使われていないままにしている。
我々はこの原則を人口中心進化(PCE)としてインスタンス化する。
PCEは、タスクレコードと修正履歴を集団ブロックに排除し、繰り返し発生する失敗、補完的な成功、そして以前に試みられた修正の効果を捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 01:59:11 GMT)
MetaRefine: Score Refinement with Multi-Level Features for Image Assessment [12.0] メタデータを意識したスコア改善アーキテクチャであるMetaRefineを紹介する。
幾何、多段階の視覚的特徴、凍結モデルのオリジナルスコアからスコアの補正を予測する。
90の配置でMAEを、89のRMSEを減らし、それぞれ23.27%と21.93%の相対的な減少がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:15:30 GMT)
ATLAS-Bench: An Agentic Tool-Use Benchmark for Local Area Search [11.7] ATLAS-Benchは3つのリージョンにわたる1200のクエリのベンチマークである。
各クエリは、必須要件を優先事項と事実条件と主観的判断とを区別する。
また,検索ツールと定点知識ベースを備えた標準化された評価環境であるATLASBoxについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 06:14:52 GMT)
EpiAgent: Epistemic Self-Play for LLM Agents [11.7] EpiAgentはエージェントの他者に対する信念を学習し、更新するためのフレームワークである。
EpiAgentは、混合シナリオと競合シナリオの両方において、プロンプトベースのベースラインとRLベースのベースラインを一貫して上回ります。
さらに分析した結果、専門的な疫学訓練の利点、信念の推測精度の向上、学習された信念の行動計画への貢献が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:05:08 GMT)
PRISM: Personalized Item Representations in User History [11.7] ユーザ履歴におけるパーソナライズされた項目表現を提案する。
各アイテムの埋め込みは、ユーザとの関係を表す。
PRISMは、上流のランキングを再利用し、パーソナライズされたアイテムの埋め込みを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 02:05:57 GMT)
On the Origin and Evolution of Training-Inference Mismatch in LLM Reinforcement Learning [11.6] オンライン強化学習は、現在の政策からトレーニングの反応がサンプリングされることを前提としている。
実際には、推論エンジンが応答をサンプリングし、別のトレーナーが勾配を計算する。
ミスマッチには、エンジンの数値と非同期サンプリングの重みの2つのソースがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 20:23:04 GMT)
Program Bindings Inside Code Models [11.5] 我々は,コンパイラのフロントエンドが計算する情報を用いて,コードモデルの隠れ状態を記述することができるかどうかを検証した。
フリーズモデルのすべての隠された状態をトークン当たりの1項の和として表現する分解を用いる。
モデルがまだ正しく答えている場合、分解はそのモデルが使用する情報を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 06:51:48 GMT)
From MS/MS evidence to adaptive spectroscopic characterization: Reinforcement learning guided by candidate molecular structures [11.5] 構造インフォームド・ディープQ-ネットワーク(SI-DQN)を提案する。
この政策は、スペクトル表現と候補ランキングと、候補の化学的特徴と構造的差異のスコア重み付き記述とを組み合わせる。
3回のトレーニングで平均すると、SI-DQNはTop-1の精度を80.10%から93.78%に、MS/MSは70.44%から93.31%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:27:53 GMT)
Optimal Diamond Distance Estimation for Unitary Channels [11.4] 2つの量子チャネル間のダイヤモンド距離は、それらを単一の使用と区別する最適な確率を決定する。
2つの未知の$d$次元ユニタリチャネル間のダイヤモンド距離を加算誤差$varepsilon$で推定する量子アルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:56:18 GMT)
Smartphone Indoor Localization Enhanced by Hierarchical Multi-Sensor Context Recognition [11.4] スマートフォンの屋内でのローカライゼーションには、シーンの遷移と電話使用のバリエーションをまたいで、低コストで堅牢な位置決めが必要である。
既存の手法では、コンテキストキューを単一のイベントストリームや局所的な修正信号として扱うことが多い。
本稿では階層型マルチセンサコンテキスト認識によって強化されたフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:31:09 GMT)
The Privacy and Security Risks of Edge LLM Optimization [11.3] 大規模言語モデルのエッジ展開には、メモリ、計算、エネルギーコストを削減できる最適化技術が必要である。
我々は、最適化は表現、決定経路、信頼境界を変更する情報変換であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:36:37 GMT)
"Shall We Approve?" Consequence-Aware Approval for Autonomous Coding Agents [11.3] コーディングエージェントは、提案されたシェルコマンドが実行可能であるかどうかを決定するために、自動化された承認者に依存している。
Caperは、スナップショット化されたサンドボックスで各コマンドを事前実行する、結果認識の承認メカニズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:20:20 GMT)
Improving Fine-Grained Manipulation through Demonstration Expansion and Execution Design [11.2] きめ細かい操作には、指示に従い、視覚の変化に頑健なままで、予測されたアクションを正確なロボット制御に変換するロボットポリシーが必要である。
提案するDemonstration Expansion and Execution Design (DEED, Demonstration Expansion and Execution Design, Demonstration Expansion and Execution Design, Demonstration Expansion and Execution Design, DEED) は,構造化された実演拡張と実行設計を通じて,事前訓練された視覚-言語-アクションポリシーを5つのタスクに適用するためのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:51:45 GMT)
JEDI: Joint-Embedding Demonstration Compression for In-Context Imitation Learning [11.2] コンテキスト内模倣学習は、テストタイムのデモンストレーションを通じてロボットポリシーに適応する。
凍結ビデオJEPA空間におけるクエリエピソードの次のステージを予測するために訓練された潜在スロットにデモを圧縮するJEDIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:11:05 GMT)
Lost in the Latent Space: How Code Embeddings Represent Functional Intent and Implementation Fidelity [11.1] そこで本研究では,14の最先端コード埋め込みモデルについて,大規模な実証的研究を行った。
我々は3つの相補的な分析を通してそれらの表現行動を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:17:36 GMT)
Sparse Fine-Tuning for Parameter-Efficient Adversarial Training [11.0] 敵の訓練(AT)は最も効果的な防御の1つだが、高いメモリコストと持続的なクリーンロバスト精度のトレードオフに悩まされている。
最近の研究は、パラメータ効率の良いLoRAのような微調整をATに導入しているが、この制約は顕著なロバスト性ギャップを生じさせる。
本稿では,逆勾配塩分を経由したロバストネス・クリティカルパラメータ(RCP)を同定し,これらのパラメータのみを更新し,残りのパラメータを凍結させてATを行うスパース・ディバイザ・ファインタニング(SAFT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 06:27:35 GMT)
MetaVul: Agentic Harness Discovery for Vulnerability Detection [11.0] 脆弱性検出における発見の活用を目的とした自己改善フレームワークであるMetaVulを紹介する。
各種アーキテクチャのエージェントハーネスの発見にMetaVulを適用した。
その結果、最適化されたハーネスは、バリデーションセットで最大23.3ポイント、ホールドアウトセットで最大25.8ポイントの脆弱性検出を改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 04:30:42 GMT)
FARMS: A Verifiable Foundation for Automated Computational Science [11.0] 我々は、計算数学をAI対応の計算知識に変換する忠実で効率的な基礎であるFARMSを紹介する。
ランダム化された数値線形代数と数値偏微分方程式の171つのターゲットのうち、157つはパイプラインによって受け入れられ、平均推定コストは1ソース当たり0.85-2.29米ドルであった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:40:57 GMT)
DualGuard: Comprehensive and Efficient Memory Safety across Sequential and Speculative Execution [11.0] DualGuardは、非投機的および投機的実行下での二重メモリ保護のための統一されたフレームワークである。
本評価により,DualGuardは,断片化された防御の単純な構成に比べて,オーバーヘッドを3%-72%削減することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 05:04:48 GMT)
Bridging Semantics and Structure: A Theoretically Grounded Framework for Link Prediction on TAGs [11.0] グラフと言語表現を統一するフレームワークであるBridge-LPを提案する。
理論上は3つの設計要素で構成されている。
実験により、Bridge-LPは最先端のアプローチよりも一貫して優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:47:45 GMT)
VEvo-Harness: Causally-Guarded Self-Evolving Harness for Agentic Image Generation [10.9] VEvo-Harnessは、エージェント視覚生成のための最初の因果的に保護された継続的自己進化ハーネスシステムである。
VEvo-Harnessは最先端のエージェントメソッドを超え、プロプライエタリなジェネレータと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 01:43:45 GMT)
PairWatch: Pair-Aware Anomaly Transformer for Detecting Adversarial Rendezvous in Public Satellite Catalogs [10.9] PairWatchはペア認識のAnomalyTransformerで、前者は相対運動の特徴に対して対称な幾何学的類似性で強調されている。
我々は、11の文書化されたRPOイベント、100のClohessy-Wiltshire合成逆窓、および5クラスのハードネガティブセットにまたがるパブリックスペーストラックデータから、359のウィンドウのオープンベンチマークを公表した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:27:20 GMT)
Verifiable LLM-Guided Focal SMT Solving for Quantified Arrays [10.8] 大規模な言語モデルは、形式的なアーティファクトで有用な意味構造を識別することができるが、そのアウトプットは証明や解決者決定として信頼できない。
LLMがより狭義の解答可能なインタフェースによって形式的推論システムを導くことができるかどうかを考察する。
本稿では,LLMが小さなセマンティック・フォーカス・セット(地下項/制約)を提案するのに対して,従来のSMTソルバは唯一の証明エンジンであり,全ての結果を証明できるフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 06:13:59 GMT)
Localizing Concepts in Visual Autoregressive Models [10.7] 自動回帰モデルの中に特定の概念が現れる場所とタイミングをローカライズする最初のモデルに依存しないフレームワークであるLoCoを紹介します。
LoCoは概念知識を3つの異なる次元(レイヤ、スケール、位置)にマップする。
これらの知見に基づいて, 概念消去, モデルパーソナライゼーション, 対角的概念注入の3つの主要な応用に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:49:01 GMT)
Wizard: Manipulate Any World in Real Time via Agentic Control [10.5] 本稿では,キャラクターの動きをリアルタイムで正確に制御できるエージェントゲームワールドモデルWizardを紹介する。
また,ゲーム状態を明示的に維持・更新するエージェントフレームワークも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:03:19 GMT)
SelfThinker: Self-Evolving Reasoning via Reliability-Verified Intrinsic Visual Thoughts [10.4] 統一マルチモーダルモデルは、1組の重みで画像を生成し、理解することができる。
既存の視覚的チェーン・オブ・シント法は、トレーニング中に人間に注釈を付けたヘルパーイメージに依存している。
我々は、統一モデルの自己生成視覚的思考を、人間の画像アノテーションなしでより強力な理解に変換する最初の自己進化的フレームワークであるSelfThinkerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:14:16 GMT)
MOSAIC: Addressing Disproportionate Task-Modality Dependencies via Modality-Partitioned Gradient Routing [10.3] マルチタスク設定では、複数のモダリティを組み合わせることで、タスク表現は単一のモダリティだけでは捕捉できない信号に描画することができる。
我々は,モチーフ表現を保ちながら,相互に制御された相互作用を可能にするMOSAICを提案する。
この結果から,モーダリティがタスク間で一貫した利得を得る一方で,融合ベース設計よりもバックボーンパラメータがはるかに少ないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 21:37:34 GMT)
From Intent to Improvement: Agentic Dataset Search for Better Model Training [10.3] 本稿では,機械学習検索のための契約統治型エージェントフレームワークであるAgenticDSを提案する。
AgenticDSは、決定論的コードがそれを消費する前に、型付きオブジェクトをインスタンス化する。
200クエリの新しいベンチマークであるHuDS-Benchでは、AgenticDSは、強い密度の疎ハイブリッドよりもNDCG@10を25.7%改善している。
制御されたサーチ・ツー・トレインの研究は、取得したデータセットが、数学、コード、医学において最高の下流の精度を与えることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:42:49 GMT)
Learning Stabilizing Latent Feedback Controllers via Multi-Step Backward Losses [10.3] 線形オートエンコーダを学習することで,元のシステムを安定化させるフィードバックコントローラの設計を支援することができることを示す。
非線形オートエンコーダの学習には,再構築と前方予測が不可欠であることを示す。
非線形アームシステムの実験は、非線形オートエンコーダの学習における結果の実用的意義を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 20:03:49 GMT)
Tokenizer Tokens Tell Training Tales [10.3] 候補データセットがトレーニングコーパスの一部であったかどうかをBPEトークンーが明らかにできるかどうかを問う。
希少な文字列は、十分なコーパス周波数がマージしきい値を超えるとトークンになる。
我々はこれをBPE包摂のしきい値モデルで定式化する。
我々はこの見解を、希少質量をシャドートークン化剤で校正するRTAM-Fusionとみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 12:25:28 GMT)
ExploreRepair: Evidence-Specialized Agents for Vulnerability Repair under Information Constraints [10.2] ExploreRepairは脆弱性の観察と、調査エージェントのチームによる実装の修復を行う。
PatchEvalでは、GPT-5.6-LunaとDeepSeek-V4.1-Flashで39.6%、71.6%の修復成功率を達成した。
VulnLoc+では、それぞれ51.4%と62.9%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 12:09:12 GMT)
Where Position Matters: Profiling-Guided Layer-Wise RoPE Allocation in Transformers [10.1] RoPE(Rotary Position Embedding)は、不均一な位置要求にもかかわらず、トランスフォーマー層全体の均一なカバレッジを使用するのが一般的である。
フェーズオフ介入は、非一様でモデル固有の回転相依存性を示すが、カバレッジ介入は、カバレッジアップグレードの利点に関連する。
本稿では,早期のカバレッジ・ベネフィットプロファイルを用いて,固定予算の下で高い/低いカバレッジを割り当てる,プロファイリング誘導層型RoPEアロケーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 02:42:58 GMT)
Adaptive Personalization Under Preference Epistemic Uncertainty [10.0] 効果的なパーソナライズには、AIが反応戦略を進化する好みに適応させる必要がある。
人間の嗜好調査は、嗜好の不確実性の変化として、人々が状態一致反応戦略を好むことを確認している。
我々は,オープンエンド世代においてモデルが崩壊し,戦略キャリブレーションが35～46%低下したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 20:01:11 GMT)
Propose-Filter-Release: Scaling Noise to Typical Sensitivity via Private Filtering [9.9] 我々は、典型的なレコードの追加や削除を保護するメカニズムを、入力毎に異なるプライベートなメカニズムに転換する、Emphpropose-filter-release (PFR)を導入する。
PFRは、レコードがデータセットにどのように適合するかを測定する凹凸フレンドリースコアと、更新されたレコードが残りのデータに適合するプライベートなフレンドリーDPであるリリースメカニズムのみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:59:49 GMT)
Microscopic Theory of Spin-Orbit Interactions of Light [9.9] 光スピン軌道相互作用(SOI)は、光の自由度を効果的な擬似スピンとして記述し制御することを可能にする。
我々は、光-物質相互作用の非相対論的量子力学的記述から始まる微視的量子理論を開発する。
我々の理論的枠組みは、光学SOIの異なる成分をチューニングするための顕微鏡材料設計原理を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 21:04:17 GMT)
Benchmarking Coding Agents under Evolving Requirements [9.8] 5つの主要なプログラミング言語と7つのソフトウェアフォームにわたる34のリポジトリから61のヒューマンレビュータスクのベンチマークであるFeatureLoopを紹介した。
12のフロンティアモデルを評価し、最強のタスクの72.1%が両方のフィードバックタイプで完了していることがわかった。
しかし、全モデルで2回の修正修正で回復した段階は15.4%に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 03:37:42 GMT)
JevRec: Linguistic Encoding with Jev-like Decision Modeling for LLM-based Generative Recommendation [9.8] 生成レコメンデーション(GR)は、アイテムを意味的識別子(SID)として表現し、相互作用履歴から次の項目のSIDを自動回帰的に生成する。
この均一な設計は、人気のある商品のきめ細かいコードに繰り返しコストを発生させる。
本稿では,項目を可変長の単語としてエンコードし,対話コンテキストから次の項目を生成するJevRecを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 03:20:54 GMT)
DiFuse: Fusing Native Diffusion Representations for Spatial Reasoning in Unified Multimodal Models [9.8] 中間拡散表現をUMMの理解経路に選択的に組み込んだDiFuseを提案する。
UniWorld-V1の大規模な実験では、DiFuseは一致したSFTベースライン上での空間的推論を継続的に改善している。
さらに分析したところ、これらの利得は拡散表現の選択、射出位置、および拡散特徴と視覚トークンの間の空間的対応の保存に依存していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:43:08 GMT)
Three-dimensional QCA that are not stably circuits [9.6] 我々は、Haah と Sun-Yang--Wang--Tantivasadakarn--Chen の3次元キラル $Z_p$ クリフォード量子セルオートマトンが、任意の奇素数$p$に対して有限深度量子回路ではないことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:08:44 GMT)
The Importance of Speech Genre for End-of-Turn Detector Training [9.6] EoT(End-of-turn)検出は、主に特徴、モデル、モダリティによって研究されているが、トレーニングデータの音声ジャンルは、はるかに少ない関心を集めている。
我々は、一致したコーパス、多ターン人間対、単ターン人間マシンを構築し、それぞれに同じストリーミングConvLSTM EoT検出器をトレーニングする。
4つのテストセットにまたがって、会話モデルは+0.45以上のF1に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:05:07 GMT)
Preserving Utility in Continual LLM Unlearning via Orthogonal Projections [9.6] 本手法では,アクティベーションサブスペースの補完に各更新を制限し,コンティニュショナル・オルソゴン・プロジェクション(COP)を導入する。
COPは、シーケンシャルな要求を弱めることなく、有効性を保ち、標準目標の崩壊を防ぎ、連続的な特定のベースラインよりも効果的に忘れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:13:53 GMT)
Learned Terminal Costs for Short-Horizon Model Predictive Control of Autonomous Trucks in Interactive Highway Traffic [9.4] 自動走行車におけるハイウェイ運転のためのハイブリッドMPCおよびRLフレームワークを提案する。
ハイブリッド手法は,任意の構成の最低コストとゼロ衝突を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:23:51 GMT)
Seeing and Imagining as One: Unified Video Generation and 4D Perception for Embodied World Modeling [9.4] GenSightは、将来の世代と密集感を1つの事前訓練されたビデオトランスにもたらす、統一的なエンボディドワールドモデルである。
GenSightは、複数のロボットエンボディメントとヒューマンハンドインタラクションにまたがる実施データに基づいて訓練され、ビデオ生成と密度の高い4D知覚の両方において、強力なパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 02:50:17 GMT)
Rural Readiness: Domain Generalization with Adversarially Chosen Domains [9.4] 十分なリソースを持つデータ豊富な機関でトレーニングされた予測モデルは、しばしば新しい集団に配備されると失敗する。
データ共有型農村住民のための臨床診断と意思決定アルゴリズムの構築を目標として,エフェドメインの一般化に関する根本的な疑問を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:06:49 GMT)
Learning to Formulate: Agentic Hardware-Software Co-Design of AI Infrastructure through Progressive Optimization and Verification [9.4] フォーミュラは言語モデルエージェントの作業を分割するフローである。
エージェントは定式化を書き、数学的解法がその内部で最適化し、検証と測定は仮定と結果をチェックする。
壁の緩和は、ソフトウェアを結合するハードウェアの限界を価格設定することでチップを検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 05:15:00 GMT)
AcrossDEX 1.0: From Human Motion Pretraining to Bimanual Dexterous Manipulation across Hand Embodiments [9.3] AcrossDEX 1.0は、人間の動作事前学習、シミュレーションベースのエキスパート学習、ロボットデモコレクション、視覚的クローズループ実行を接続する。
AcrossDEX 1.0は、人間の動作前訓練、シミュレーションに基づくエキスパート学習、ロボットデモコレクション、視覚的クローズループ実行を接続する学習システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:56:30 GMT)
Don't Risk It!: Trajectory-Conditioned Distributional Risk for LiDAR-Only Crowd Navigation [9.2] Don't Risk It Planner (DRIP)カップルは、軌道条件付きクリアランスと不確実性推定で占有率を予測する。
DRIPは、衝突が少ないほど成功率が高く、最先端のベースラインに比べて凍結挙動が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:45:29 GMT)
The Real Cost of Context: Predicting Compute Time and Energy Consumption in LLM Prefill and Decode Phases [9.1] 大規模言語モデルのエージェントアーキテクチャへの統合はトークン消費を大幅に増加させた。
計算時間とエネルギー消費を、幅広いプリフィル(入力)およびデコード(出力)トークン長にわたってマッピングする。
我々のマッピングフレームワークは正確なエネルギー推定を可能にし、エージェントAIのためのより持続可能なデプロイメント決定をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:50:32 GMT)
Aligning Medical Vision Language Models at the Capability Boundary with Entropy Adaptive Rubric Grounding [9.0] 医学的診断の推論には、視覚的証拠と臨床知識の間に検証可能なリンクが必要である。
現在の医療ビジョン言語モデルは、間違った振る舞いに報いる目的と一致しています。
我々は,2段階のアライメントフレームワークであるMedCBRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 11:15:12 GMT)
Reinforcement Learning Under Runtime Confounding: Policy Learning and Off-Policy Evaluation [9.0] 法的、倫理的、または論理的な懸念は、デプロイメント期間中に決定が収集されるのを防ぐ重要な変数を妨げる可能性がある。
ランタイム境界: ログされたデータは完全なオブザーバビリティを保持するが、デプロイメント時間にはランタイム共同設立者として知られる特定の変数に関する知識が欠けている。
我々は,実行時コンバウンディングの下でポリシー学習アルゴリズムを開発し,半パラメトリックで効率的なオフポリシー推定手法を開発し,実行時コンバウンディングの価格を理解するための診断手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:47:06 GMT)
Composing and Steering Diffusion Models with Generalized Feynman-Kac Correctors [9.0] いくつかの事前学習拡散モデルの任意の対象関数からサンプリングする原理的フレームワークである一般化Feynman-Kac修正器(GFKC)を導入する。
結果のアルゴリズムはログドメインで完全に動作し、報酬ベースのステアリングを追加の概念的なコストなしで組み込んで、モデルを再トレーニングしたり微調整したりすることなく、オンザフライで生成を修正します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:25:19 GMT)
Prior-Guided Single-Exposure HDR Novel View Synthesis via Base-Gain Representation [8.8] 単一露光高ダイナミックレンジ(NVS)は、単一の露光でキャプチャされた低ダイナミックレンジ(LDR)ビューからHDRシーンを回復する。
HDRの地上構造がなければ、単一露光LDRビューをHDR再建の直接監督の唯一の源として使用する。
我々は,3次元ベースゲインHDR表現を導入し,HDR放射をLDRベースとオーバーレイド3Dゲインフィールドに分解し,ロバスト性を向上し,3次元HDR外観編集を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 21:44:16 GMT)
Multi-level Constrained Learning for Underwater Image Enhancement [8.8] MCL-UIEは、波長依存性の減衰、散乱、ノイズによって劣化した色を補正し、ディテールを回復する、ペア化された教師付きフレームワークである。
トレーニング中、RADR(Reference-Anchored Degradation Replay)は、拡張画像とそのペア化された参照を、共有潜在劣化プロキシを使用してレンダリングする。
RADRはトレーニング時にのみ使用され、推論時間計算を追加しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 02:10:10 GMT)
GPU-Resident Speculative Decoding for In-Browser LLM Inference with WebGPU [8.8] ブラウザ固有のコストに対処するWebGPUランタイムを提案する。
GPU-Residentループは、ドラフト、検証、受け入れ、KV-cacheのメンテナンスを行う。
私たちのランタイムは、ラップトップGPUのWebLLMよりも3.5～5.4$times$、統合GPUの4.8～6.2$times$、ワークステーションGPUの4.8～8.6$times$をデコードします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:14:39 GMT)
Conformal Annotation with Randomized Expert Review: Application to Online Cell-Type Labeling [8.8] 本稿では、ランダム化された専門家監査を利用して、分散シフト中のAI支援アノテーションの長時間エラー制御を実現する分散フリーフレームワークを提案する。
このワークフローは,監査サンプルの外部のフルストリームとセルの両方に対して,累積誤差の長期的制御を実現することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:20:53 GMT)
SynthFaces: Balanced Large Scale Human Dataset [8.7] 生成モデルの訓練と微調整のために,多様な顔を持つ制御可能なデータセット生成のためのパイプラインを提案する。
デザインによって、リリースした画像とアイデンティティは合成され、実際の個人画像への直接的な依存が軽減される。
本研究の目的は、様々な下流タスクのための公正なモデルのトレーニングとチューニングを目的としており、既存のアダプタベースの手法をパーソナライズされた生成のために微調整する際のユーザビリティを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:17:06 GMT)
The Price of a Chance in Artificial Societies [8.7] 個人の富を最大化するために、50ラウンドで競う200人のエージェントをシミュレートします。
最低テストの報酬では、人口は平らで、最高2つでは越している。
予算の固定化により、より多くの受賞者により小さな賞を提供することで、投資を削減できるが、選別品質は維持できる。
さらに報酬カバレッジを拡大すると、追加の貯蓄が得られるが、選択品質が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:24:00 GMT)
PRIME W0: Physical Priors from World Models for Embodied Manipulation [8.7] 本稿では,VLAモデルのための条件付きフローマッチングフレームワークPRIME W0を提案する。
PRIME W0は、VLM前訓練、DAT/NTP前訓練、WM注入によるDiTフローマッチングデコーダ組立、エンドツーエンドSFTの4段階で訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:25:08 GMT)
CuBot-STT: Simultaneously Transport and Tighten for Lattice-type Modular Reconfiguration Robot [8.6] 本稿では,モジュール転送,インタフェースロック,リリースをひとつの外部ロボットに統合したCuBot-STTを提案する。
ロボットは、足の交互支持、モジュールハンドリング用のグリップ、インターフェースアクティベーションのための締め付けヘッドを使用する。
実験では通常の界面容量が300,mathrmN$と490,mathrmN$の6つのモジュール間の電気的連続性、11-格子の自律的な再構成が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 03:30:48 GMT)
PR4Code: A Pull Requests Dataset for AI Code Generation [8.6] PR4Codeは、GitHubから収集された4,508のJavaと8,831のPythonプルリクエスト(PR)のデータセットである。
分離されたコードフラグメントに焦点を当てたリソースとは異なり、PR4Codeは機能実装プロセスをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 12:05:40 GMT)
Identifying Logical Operations from Syndrome Histories for qLDPC Codes [8.6] 本研究は,他の古典的測定結果とともに,症候群の履歴を単独または併用した論理的操作同定について検討する。
我々は未知の回路欠陥を考慮した正確な推定法とスケーラブルな近似法を開発した。
1つの論理命令は、回路レベルのノイズの下で94%以上の精度で識別できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:45:58 GMT)
Angular Supervision for Visual Object Grounding in Autoregressive Vision-Language Models [8.6] 視覚トークン埋め込みと非埋め込み行列列のコサイン類似性に基づく単純な可視化尺度であるtextbfAngular Relevance(R_L$)を提案する。
R_L$はトークンノルムに不変であるため、アテンションマップやアウト・オブ・ザ・ボックスモデルのLogit Lensよりも大幅にシャープで忠実なヒートマップを生成する。
クロスモーダルミキシング中の局所オブジェクト情報を保存するために,視覚トークンの埋め込みを直接監督する補助的損失である textbfAngular Object-Aware Loss (AOL) を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 04:08:01 GMT)
A Zoo of Fermionic Relative Rényi Negativities in the Sachdev-Ye-Kitaev Models [8.5] 我々は, 絡み合いの証人として機能する, テクスト関係のレニイ・ネガティビティの家族を紹介する。
元のSYKモデルとMaldacena-Qi結合SYKモデルの両方の絡み合いについて検討する。
結果は、強相関フェルミオン系における混合状態絡みのプローブとして、相対レニイ負性の有用性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 04:42:09 GMT)
Bounds for General $(r,δ)$-Quantum Locally Recoverable Codes [8.4] 一般$(r,)$-quantum局所回復可能符号(qLRC)を純度や安定化構造を仮定せずに研究する。
一般量子部分空間に対してシングルトンのような上界を確立する。
整数最適化は、上限を最大2$まで締め付ける明示的な補正を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:30:36 GMT)
Gaze-Assisted Supervisory Control for Lunar Robotic Arm Teleoperation Under Concurrent Monitoring [8.4] 本稿では,岩盤や配置対象を視線で指定し,明示的な確認により動作を承認し,ロボットが有界な自律的グリップ・アンド・プレイス実行を行う,視線支援型監視制御フレームワークを提案する。
この枠組みは16名の参加者によるミッションアナログバーチャルリアリティスタディにおいて,手動ジョイスティック遠隔操作に対して評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:18:57 GMT)
Omission-Safe Conditional Contracts for Evidence-Closed CI Qualification [8.4] ワークフローはどのジョブを実行するべきかを判断し、アーカイブはどのジョブが観測可能であるかを記録します。
本稿では、ピン付きワークフローを目標存在から独立して条件付きジョブ要求にコンパイルし、固定されたキャプチャインベントリを保持し、ソース完全導出証明書を別実装でチェックする資格方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 02:57:38 GMT)
How I Aligned Your Model: Scaling Up Multilingual Safety Training with Templates [8.3] 本稿では,テンプレートベースの拡張パイプラインを提案し,多言語による大規模な拒絶と良性コーパスを生成する。
我々はMSafeTempをリリースした。MSafeTempは60言語にまたがる検証済みのコーパスで、多言語間の安全アライメントと評価に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:26:02 GMT)
The Role of Self-Concept In Language Models [8.3] 異なる選択が、同じイベントに対して反対の意味を割り当てることができることを示す。
そして、この自己概念が一つの自己を超えて一般化されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:43:01 GMT)
Toric codes all the way down: decoupling translation-invariant topological CSS codes in higher dimensions [8.3] コードを超格子上で正確にデカップリングできることは、粗粒化後、すべての層で翻訳が自明に動作し、グルーが消えるときに示します。
各層に有限個の励起型と$m$非ゼロ層を持つコードに対して、一度翻訳がすべての層に自明に作用すると、全ての方向において$pm-1$の係数でより粗い格子が取り除かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:49:18 GMT)
Red-Teaming Large Language Models in Low-Resource African Languages: A Case Study of Yoruba and Nigerian Pidgin [8.3] 本研究は,ヨルバとナイジェリアのピジンにおける400の明示的な敵対的プロンプトを用いて,最先端の6つの大規模言語モデルを評価する。
ナイジェリアのほとんどの言語では攻撃の成功率が上昇し、GPT-4o Miniは言語間の安全性の最も顕著な相違を示した。
最も難しい被害カテゴリーは、文化的ステレオタイプと差別であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:30:29 GMT)
Understanding axial attention in TSFMs through single location regression [8.0] 解析的に抽出可能な軸方向の注意型予測器を定式化し,その統計的特性と訓練力学を厳密に解析する。
我々は、特定の温度スケーリングに対して、射影勾配 Descent が最適なオラクルパラメータにグローバルに収束することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:46:50 GMT)
Compressed Orientation Reachability Maps for Sub-Second Robotic Needle Entry Point Planning [7.9] 本稿では,6自由度(DoF)シリアルマニピュレータの動特性を188,873個のワークスペース位置で事前計算する,指向性ベースの到達可能性マップ(ORM)を提案する。
Just-In-Time (JIT) コンパイルされたランタイムパイプラインは、ライブ最適化をほぼ瞬時に配列のルックアップに置き換える。
実験により、計画遅延は13.5-26.9秒から0.289-0.349秒に短縮された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 11:57:41 GMT)
Adaptive search with path-constrained mobile sensors using multi-arm bandits [7.9] 本研究では,エネルギー制約された移動センサチームによって収集されたノイズの多いオンライン測定から,関心領域を検出するための制約付き逐次決定問題について検討する。
センサの動きは、モビリティの制約を満足し、充電ステーションへの帰還を要求して利用可能なエネルギーを制限し、既知の障害物を避けるための計算可能な経路のセットに制限される。
収集したデータから計算した信頼境界を用いて経路を適応的に割り当てる反復探索アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:52:23 GMT)
Distilling Large-Scale Machine Learning Interatomic Potentials to Predict Long-Timescale Electrolyte Transport Properties [7.9] 次世代電池設計においては, 液体電解質の輸送特性の正確な予測が重要である。
最近の大規模機械学習間ポテンシャル(MLIP)は密度-機能-理論の精度にアプローチする。
大規模な「教師」MLIPの精度を、高速でシステム固有の「学生」に伝達する知識蒸留法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:12:15 GMT)
When can Optimally Trained Transformers Achieve Near-Lossless Token Prediction for non-Markovian Data? [7.8] 非マルコフ音源に対する最適制御による次トーケン予測を理論的に訓練した変換器を用いて検討する。
非マルコフ音源に対して、一般モデルの定常性とエルゴディディティ、隠れマルコフモデルのフィルタ安定性のいずれにおいても、最適に訓練されたトランスフォーマーは、任意に小さな性能誤差を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 22:29:59 GMT)
From extreme weather to agricultural consequences with agentic AI [7.7] 我々は、物理的に解釈可能な気象指標から農業の危険を判断する最初のエージェントであるWxCropを紹介する。
フロリダ州では、ハリケーン、凍結、乾燥熱について、各保険記録を基準とした損失モデルを用いて実証した。
ユーザーは、各作物群の損失を期待される季節価値のごく一部としてエージェントに尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:58:53 GMT)
Multistatic ISAC with Deep Learning-Based Clutter Suppression for 5G and Beyond [7.7] 本稿では,目標位置と速度の高忠実度推定のためのクラッタ抑制を施したマルチスタティックISACフレームワークを提案する。
深層学習に基づくクラッタ抑制手法を導入し,高密度および動的クラッタに対する堅牢性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:47:02 GMT)
The Geometry of Multitask Learning: Sharp Rates for Shared Subspace Estimation [7.5] 一般マルチタスク補題は、汎用マルチタスク設定において高速な部分空間推定のための条件を提供する。
マルチタスク・レムマは, 線形回帰と分類を考慮し, シャープなミニマックス・レートが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 00:44:29 GMT)
TRACER, a time-to-event EHR foundation model for disease detection across health systems [7.5] 長期の電子健康記録に基づいてトレーニングされた基礎モデルは、将来臨床診断の年数を予測することができる。
我々は,4つの健康システムから450万人以上の患者から得られたデータに基づいて,デコーダに基づく基礎モデルTRACERを開発した。
95%の特異性で、フラグを付けた患者は、選択されていない患者よりも1年以内に診断される可能性が最大8倍高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:34:52 GMT)
Kinematic-Tactile Aligned Dexterous Retargeting with Contact Wrench Space Alignment [7.4] 運動触覚整列手のための3段階の枠組みを提示する。
このフレームワークはまず手キネマティクスと接触幾何学を整列し、次に触覚力と接触幾何学から人間のレンチ支援プロファイルを構築する。
3つの注水条件におけるシミュレーションおよび実ロボット実験の枠組みを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:23:58 GMT)
SCOPE: Semantic COdec Pre-Editing for Object-Preserving Compression [7.4] SCOPE(Semantic Codec Pre-Editing)は、圧縮前の画像を修正して精度のトレードオフを改善する条件付き画像前編集装置である。
異なるファミリや検出器アーキテクチャに対して一貫した利得を示すとともに、未知の学習やウェーブレットベースの圧縮ファミリへの強い転送可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:29:27 GMT)
Mechanistic discovery in grain boundary structure and deformation driven by agentic AI [7.3] 一般的な粒界(GB)は、構造的な複雑さが実験的な特性と原子論的なモデリングを複雑にするので、この課題を実証している。
本稿では,汎用GBの構造と変形を調査するためのエージェントAIフレームワークであるGBClawを紹介する。
ニッケル中の14種類の非対称傾斜GBを適用し, 界面欠陥構造と変形モードを特徴とした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 01:40:03 GMT)
EgoHSI3R: Online 4D Hand-Scene Interaction Reconstruction from Egocentric Video [7.3] EgoHSI3Rは、エゴセントリックなモノクロビデオからのオンライン4Dハンドシーンインタラクション再構築のための統合フィードフォワードフレームワークである。
我々は,事前訓練された手と局所的なシーンコンテキストを融合させる手中心のプロンプトを導入し,MANOクエリはシーンの特徴に対応して,頂点ごとの密接な接触を予測する。
EgoHSI3Rは、因果的に動作しているにもかかわらず、評価手法の中でARCTIC上の世界空間ハンドジョイントエラーが最も低い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:14:06 GMT)
Last-Iterate Convergence for Constrained MDPs: From Dual Descent to Primal-Dual [7.2] 無限水平・割引制約付きマルコフ決定過程に対する政策最適化について検討する。
内ループを除去するためにエントロピー規則化自然政策勾配と二重正則化を用いる。
提案手法は,既存手法と比較して,最終項目収束保証の改善を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:20:34 GMT)
Benchmarking Forecasting Agents on Yesterday's Tomorrows [7.2] FABenchは、Forecasting Agents用のスケーラブルなバックテスト環境である。
自動パイプラインは、イベントを検出し、質問を生成し、過去の予測日の結果を解決する。
研究の痕跡は、エージェントの体重と証拠の適用方法の繰り返しの失敗を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 20:18:39 GMT)
Provably Secure Diffusion Watermarking Against Removal Adversaries with Batched Detector Access [7.2] 潜時ベースの透かし手法は、透かしをAI生成コンテンツに埋め込むことができる。
これらのアプローチは、透かし検出境界が露出するにつれて、除去攻撃に対して脆弱である。
このような防御は、公的な到達可能な検出器によって動機付けられたより強力な脅威モデルの下では不安定であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 02:12:28 GMT)
Grounding Predictive Reliability through Masked Observability [7.1] MORSEは、可視的コンテキストにおける制御された変更の下で、同じ隠れターゲットを予測する。
条件平均とデータスケールの目的は、条件平均とデータスケールを学習する。
MORSEはまた、PTB-XL上の低ラベル転送とIMPTC上の分布内軌道予測を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:57:28 GMT)
A Tutorial on Shape Servoing of Deformable Objects-Part I: Fundamentals [7.0] ロボット工学において、形状制御(英: shape control)または形状サーボ(英: shape servoing)とは、変形可能な物体を自動的に操作して所望の形状を達成することを指す。
この記事では、データ駆動型Jacobianベースの変形可能なオブジェクトの形状制御に関する2部構成のチュートリアルの第一弾となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:40:56 GMT)
DEQ-Stereo: Deep Euilibrium Video Stereo Matching via Adaptive Convergence [7.0] DEQ-StereoはDeep Equilibrium(DEQ)パラダイムに基づいた新しいビデオステレオマッチングフレームワークである。
これは精製を暗黙の固定点問題として再定義し、収束が成立すれば適応的に終了する。
最先端のパフォーマンスを提供し、精度とレイテンシのトレードオフに優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:36:49 GMT)
From GPU to TPU with Coding Agents: What Works, What Fails, and What It Costs? [7.0] コーディングエージェントは、機械学習のワークロードを移行し、成功を報告し、モデルのトレーニング方法を変更することができる。
我々は、PyTorch ML研究プロジェクトのデータセットを構築し、Claude Codeを使用して、その10をNVIDIA GPUからGoogle Cloud TPUに移行する。
各マイグレーションが実行され、数値的な動作を保持し、意図したハードウェア上で実行され、プロジェクトの目標を維持し、許容可能なパフォーマンスを提供するかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:31:39 GMT)
Fisher Contrastive Learning to Mitigate Feature Suppression: A Case Study in Acute Promyelocytic Leukemia Diagnosis [7.0] 本稿では,FCL(Fisher Contrastive Learning)について紹介する。
FCLはフィッシャー判別関数の識別強度を最大化することにより埋め込みを学習する。
実世界のバイオメディカルアプリケーションにおいて,機能抑制を誘発するシミュレーションベンチマークでFCLを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:37:20 GMT)
Distributional Reward Calibration and Budget-Neutral Credit Assignment for Multimodal RLVR [6.9] 両段階に対処する2段階推定器であるtextbfTACE (2段階アドバンテージと信頼推定) を提案する。
我々は,人口レベルのタスク間のモーメント・エクイティ,決定論的テール・バウンド,大量保存,バウンドネス,サイン・アンチョリング特性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:20:12 GMT)
Latent Path Exploration via Potential-Guided Subtrajectory Balance [6.9] 連続潜時推論により、言語モデルは明確な推論トレースを生成することなく中間計算を実行できる。
本稿では,SubLATを提案する。Subtrajectory Balanceと相対解答ポテンシャルを結合して潜航探索を学習する。
このモデルは、回答の監督、CoTの監督、表現の蒸留で共同で訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:35:28 GMT)
Where to Learn and How Far to Roll Out: Efficient Adaptive Training for GUI Agents [6.9] 軌道レベルのGRPOは多段階GUIエージェントを訓練するための一般的なアプローチである。
しかし、タスクルートから完全なトラジェクトリを繰り返しロールアウトすることは、非効率である可能性がある。
2段階の適応トレーニングフレームワークを導入し、学習の場所と展開までの時間に共同で対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 03:03:29 GMT)
From Teleoperation to Long-Horizon Dexterity: Evaluating Visuomotor Skills and Offline Proxies for Dexterous Manipulation [6.9] 281の模倣学習方針を,RJ45コネクタの把持・挿入による約1,700個の実ロボット実験で評価した。
ポイントクラウドポリシでは、関心領域のトリミング、ロボットベースのフレームでの表現、ポイントエンコーダ内の正規化により、成功率が70～100ポイント向上した。
予測運動の滑らかさと直感の5つの指標は挿入成功と確実に相関した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:07:37 GMT)
Fast and Useful: Adapting Distilled Generators for Visual Learning [6.8] 高速な発電を維持しながら、より優れたトレーニングデータを生成するために、放出された蒸留発電機に適応する。
ImageNet-1kスケールのクラス名テンプレートでは、ResNet-50 Top-1はFLUX.2-kleinで8.4%から34.2%、SD-Turboで12.7%から32.1%に上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 11:47:35 GMT)
Reversible photorefractive attack in continuous-variable quantum key distribution [6.8] 局所オシレータCV-QKD系における可逆光屈折攻撃。
可逆光屈折応答を利用してCV-QKDの変調校正を妥協する最初のシステムレベルの実験的証拠が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:36:04 GMT)
Does Recursive Knowledge Construction Help Agents Verify Consensus Claims in Science? [6.7] 近年の科学的エージェントは、証拠を回収し、中間状態を構築し、その状態に十分な情報が含まれているかどうかを判断することで知識を構築する。
ここでは,(1)再帰が作り出すもの(証拠の状態)と(2)それを制御するもの(停止を決める判断者)の2つの設計軸について検討した。
私たちは、ProClaim-evalという新しいコンセンサス・クレーム・データセットを構築しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 19:27:00 GMT)
Robust LIDAR Sensor-to-Sensor Domain Generalization via Accumulated-Point Scene Completion [6.6] LIDARセマンティックセグメンテーションのためのドメイン一般化について検討する。
我々は,占領予測補助目標を付加するソースのみのトレーニングスキームを導入する。
モデルが新しい領域に一般化されることは、モデルがどのように教師されるかによって大きく影響されることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:14:26 GMT)
Beyond Compilation Feedback: Refining Vulnerability Checkers with Program-Analysis Evidence [6.6] SemWeaverは、パッチ関連アナライザのエビデンスを抽出し、ソースコンテキストとバリデーションフィードバックでそれを組み立てるプラグイン・リファインメント・レイヤである。
我々はLinuxカーネルの修正から39KNighter由来のCSAチェッカー上でSemWeaverを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:01:43 GMT)
Can LLMs Ignore What They Know? Measuring Knowledge Leakage in Persona-Based User Simulation [6.6] テストされた低知識および明示的無知のプロンプトの下で、永続的に好適な実双対評価の分離を見いだす。
得られた問題(知識リーク)を定義し,その測定方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 12:38:03 GMT)
Robustness of Chatbot LLM Judgments of Presidential Actions and Hypothetical Reforms [6.6] チャットボットの堅牢性を測定するために、コンシューマー向けチャットインターフェースを使用します。
30日間、最後の4つの大統領政権と15の仮説改革の40の行動のうち、アメリカに対する長期的な影響を1日に2回評価する5つの構成が求められた。
判決は堅牢であり、全ての構成は行政の平均スコアの符号と順位に一致し、同じ日に求められた2つの異なる構成は、約4%のケースで同じ行動に対する反対の兆候を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 05:32:29 GMT)
ProLoop: Progress-Aware Closed-Loop Framework via Structured State Relations for Long-Horizon Robotic Task Planning [6.5] ProLoopはプログレッシブ・アウェアのクローズド・ループ・フレームワークで、要求状態と実行状態の間の構造化関係から明確なサブゴナル・プログレッシブを導出する。
実験の結果、ProLoopは全体の成功率を12.94%、ハードタスクを15.46%改善し、環境相互作用を32.3%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 04:03:15 GMT)
PathCowork: Learning from real-world pathology practice to build AI copilots [6.4] PathCoworkは、病理学者のナレーションを受けた検査を、診断AIエージェントをガイドする視覚的基盤と手順の監督に変換するフレームワークである。
16人の病理学者による48のセッションで、プラットフォームは1028分間のスライドレビューを得た。
この根拠と記録された診断手順を組み合わせたエージェントは、クロード・コードやコーデックスよりも平均17.9ポイント、24.1ポイント高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 06:15:58 GMT)
Reading-Level Verification of Kanji Words in Japanese Financial Speech Synthesis [6.3] 品質ゲートは、各合成文を自動音声認識(ASR)で書き起こし、入力と書き起こしの両方を仮名に変換し、ミスマッチ時に再生することを示す。
そこで本研究では,予測読解値と不確実な代替語を接続性時間分類(CTC)ヒラガナ認識器でスコアし,その代替語が音声をよりよく説明する場合に,単語をフラグする読解レベルチェックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 01:58:43 GMT)
D-MOD: Diffusion mode estimation for accelerated MRI [6.3] 拡散モデルは、加速MRI再構成の強力な先駆体である。
現在のほとんどの手法は後部サンプリングであり、後部からのランダムな描画を返す。
後続モードを提供する高速アルゴリズムであるD-MODを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:12:08 GMT)
Algebraic theory of abelian fractons and beyond [6.2] 我々は、アーベルギャップを持つフラクトン位数と位相位相の融合、移動、統計学の理論を開発する。
点状および拡張励起が有限核融合位を持つ翻訳不変ボソニック系を考える。
我々のフレームワークは、任意の変換不変なパウリ符号と、2つの空間次元のすべてのアーベルエノン理論を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:50:05 GMT)
Agentic LLM reasoning in pediatric diabetes outcome prediction from multimodal medical records [6.1] 臨床予測にはLarge Language Model (LLM) エージェントが提案されているが、小児科では未試験である。
2型糖尿病(T2D)と4,018型糖尿病(T1D)の2,489人の若年者の記録を用いた。
術後18カ月から24カ月でT2Dが7例,T1Dも4例であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:23:47 GMT)
Carbon-Aware Electric Vehicle Routing Problem with Decision-Focused Learning [6.1] 電気自動車はテールパイプのエミッションを発生させることはないが、充電することで消費される電力の時間変化によるエミッションを発生させる。
従来の配電コストと並行して充電関連排出を考慮に入れた炭素認識目標を用いた電気自動車配電問題について検討する。
これらの決定は将来の炭素強度の予測に依存するため、時間とともにグリッドの炭素強度を予測するために使用されるモデルのトレーニングが解けるように、決定中心の学習アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:03:20 GMT)
Annotation-Free Representation Learning for Polyp Retrieval in Colonoscopy Videos [6.1] 生の大腸内視鏡ビデオから直接トラックレットビューを構築するフレームワークを提案する。
REAL-Colonでは,トラックレットの検索と再同定に関する最先端の結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:05:22 GMT)
IndicIPR-QA: A Benchmark for Extractive Question Answering on Indian IPR Laws [5.9] IndicIPR-QA1はインド知的財産権法(IPR)の抽出QAベンチマークである。
提案したデータセットは、7つの法律にまたがる1,116の法定文脈から4,462のQAペアを含んでいる。
BM25はトークンレベルのF1スコアが20.21、微調整のInLegalBERTは85.02に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:26:39 GMT)
PrinGS: Privacy Preservation in Gaussian Splatting [5.9] 本稿では,訓練されたスプレートを直接匿名化する表現レベルの匿名化フレームワークを提案する。
この訓練後の匿名化を1秒以内で達成する。
本手法は、39.47%の顔検出率(FDR)において、9.79%の顔類似度測定(FSM)を著しく低く達成し、センシティブテキストを全く読めないものにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 05:22:42 GMT)
WebOverlay: High-Throughput Vision-Only Distillation for Extreme Aspect-Ratio Web Overlay Detection [5.8] Webオーバーレイは、自動化されたWebクローラを妨害し、ドキュメント表現を劣化させる。
We present WebOverlay, an vision-only detector training through distillation from a Frontier vision- language teacher。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 22:29:33 GMT)
Blind Video Denoising for Vocal Tract rtMRI using a Self-Supervised Ensemble [5.8] 声道のリアルタイム磁気共鳴画像化により,音声の明瞭化が直接観測可能となる。
動きのある声道に対してクリーンな参照を取得できないため、この設定では教師付き聴取アプローチは適用できない。
本稿では,超時相学習と,分散安定化非局所的手段フィルタから導出した擬似スーパービジョンを組み合わせた自己教師付き分極フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:04:02 GMT)
FARE: Factor-Aware Retrieval with Error-Guided Fusion for Retail Forecasting [5.8] FAREは、既知の目標週間因子ごとに個別に過去の週をランク付けし、選択された週を固定予算の下で要因基準にマージする。
Favorita、M5、Rossmann、Rohlikでは、FAREは5つのバックボーンの重み付き絶対パーセンテージ誤差(WAPE)を平均で11.46%、4.06%、14.63%、そして10.16%削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:37:00 GMT)
AgentHeal: Evaluating Goal-Preserving Resource Recovery of Web Agents under Access Barriers [5.8] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、複雑な情報検索とトランザクションタスクを自動化する強力な能力を示している。
しかし、実際の信頼性は、デッドリンク、認証壁、レート制限、アンチスクレイピング防御といったアクセス障壁によって制限されている。
本稿では,目標保存資源の回復を評価するベンチマークであるAgentHealを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 02:51:58 GMT)
PriorMaskMap: Robust Online Vectorized Map Construction with Biased Priors [5.7] PriorMaskMapは、事前に誘導されたベクトル化マップ構築のためのフレームワークである。
PACEは信頼性スコアを信頼性、誤り、または空白に分類される領域に割り当てる。
CGPFモジュールは、改良されたバージョンを使用して空間的にマスクを伝搬し、精製し、以前のマップとBEV機能の融合を初期化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 03:33:29 GMT)
Probabilistic Meshless Methods on Manifolds [5.7] 確率的メッシュレス法は偏微分方程式を解く。
それらの収束を2つの設定で研究する。
円、球、そして平らなトーラスに関する実験は、我々の理論的な主張を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 11:34:03 GMT)
Learning Safe Flow Matching Robot Policies from Binary Feasibility Oracles [5.7] Oracleが指導する、安全なフローマッチングロボットポリシーのための差別化可能なセーフガード。
障害物を考慮したロボット操作実験は100%制約満足度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:53:04 GMT)
STRATA: Reinforcement-driven Active Sampling with Tri-paradigm Adaptation for Efficient 3D Spatial Transcriptomics [5.6] STRATAは、高密度な3次元転写地図を再構成するための3パラダイム適応を備えた強化駆動型アクティブサンプリングフレームワークである。
データセットをまたいだ実験ではサンプリング効率と精度が向上し、特に低予算環境下では改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 01:37:44 GMT)
Segment Anything Pancreas: A Unified MRI Segmentation Model for Pancreatic Cancer Radiotherapy [5.6] 本稿では,1つのMRIボリュームから膵全体を分割する統一モデルであるPancreas-MedNeXtを提案する。
診断およびMR-Linac MRIでは,膵・MedNeXtが平均膵,腫瘍DSCの最高値を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 23:18:16 GMT)
Adaptive Federated Optimization Across Smooth and Nonsmooth Regimes [5.6] 我々は,AdaGradスタイルの手法が集中最適化における滑らかさの順序と定数の両方に同時に適応可能であることを示す。
光尾の緩やかな雑音の仮定の下では、これらの保証は追加の対数係数とノイズに依存した条件で設定にまで拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:47:50 GMT)
UGR: Unified Generative Ranking for Heterogeneous E-commerce Recommendation [5.6] eコマースレコメンデーションのための生成的ランキングは、他のビジネスからのオーガニックコンテンツ、広告、候補者間でユーザユーティリティと商業的価値のバランスをとる必要がある。
本稿では,全要求レベルのマルチビジネス異種候補集合に対して生成ランク付けを行うUnified Generative Ranking (UGR)を提案する。
オンライン実験では、ランキング品質が一貫した向上を示す一方、TaobaoのGuess You LikeレコメンデーションサービスのオンラインA/Bテストでは、Core IPVが1.76%、トランザクションボリュームが3.29%、プロダクションベースラインが2.10%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 06:05:08 GMT)
Dobb: Shard-Local Preconditioning in Block-Diagonal Eigenbases [5.6] パラメータシャード内での更新をローカルに計算するための行列対応シャードであるDobbを提案する。
Dobbは入力活性化第2モーメントを対角ブロックで近似し、各ブロック内で完全な基底を追跡する。
通信を低減しつつ、正規化更新の利点を維持するために設計された分散マトリックス対応シャードであるDionに対して、Dobbをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 05:54:27 GMT)
Communication-Efficient Private Federated Reinforcement Learning with Post-Quantum Authentication for Vehicular Networks [5.6] フェデレーション強化学習は、軌跡データを集中化せずに協調的な車両ルーティングを支援する。
本研究では,2台組車両間の相補的共有ランダム性を用いて,相関したプライベート量子化を行い,アグリゲーション平均2乗誤差を低減した。
我々は,交通シミュレーションとパケットレベルシミュレーションの結合による協調的ルーティングの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 22:52:45 GMT)
Don't Just Impute, Detect: Task-Aware Diffusion Pipelines for Edge Anomaly Detection [5.5] IIoTエッジパイプラインは、マルチセンサーデータの連続したブロックを、ネットワークのドロップアウトとハードウェアの障害に日常的に失う。
Standard Remedy は、Mean Squared Error (MSE) のためにのみ訓練された非結合型の「インプット・then-detect」パイプラインである。
本研究では,凍結下流検出器の損失景観に対して学習した条件付き拡散精錬機であるタスク・アウェア拡散精錬器(TADR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 12:23:18 GMT)
SHPRR: An Algorithm for Pure Exploration under Constrained Regret [5.5] BAI(Best Arm Identification)は、通常、収集されたサンプルの数によって実験のコストを測定する。
固定サンプリングの地平線と後悔の予算の下で,BAIについて検討する。
理論的には, シークエンシャル・ハルヴィングの段階にわたって, 探索の後悔のコストが減少することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 11:15:57 GMT)
MorphSIG: Subject-Driven Image Generation via Decoupled Anchoring and Feature Transport [5.5] 擬似映像特徴伝達として主観駆動画像生成(SIG)を再構成する学習自由フレームワークであるMorph SIGを提案する。
Morph SIGにはProgressive Decoupled AnchoringとPseudo-flow Guided Feature Transportという2つのコアモジュールが含まれている。
実験により、Morph SIGは、追加のトレーニングを伴わずに、ベースラインに対する多様性と主観的忠実度を著しく改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:29:51 GMT)
Multistep and Multivariate Time Series Explainability with GradientSHAP: A Wind Power Case Study [5.5] 本稿では,多変量多段風力予測のための解釈性を実現するため,慎重に適応したGradientSHAP手法を提案する。
そこで本研究では,局所的・グローバル的な説明を提供する新しい可視化手法を開発した。
我々の研究結果は、SHAPの値とドメインの専門知識を慎重に扱うことで、モデル行動に関する貴重な洞察を得られることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:57:13 GMT)
Securing the Robotics Supply Chain [5.4] ロボットは単に、より広範な人工知能投資戦略の下流の利益として扱われるべきではない。
独自のサプライチェーンを構成しており、独自の障害点を持ち、持続的な連邦政府のコミットメントを享受している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:26:33 GMT)
QSoftCore: A Conceptual Foundation for Quantum Software Engineering [5.4] 量子ソフトウェアエンジニアリング(QSE)は、アプリケーション要件、量子プログラムとアルゴリズム、量子計算パラダイム、実行、デプロイメントを理解する必要がある。
関連する量子コンピューティング(QC)の概念は、物理的、数学的、パラダイム固有の抽象レベルにまたがって定義されることが多い。
本稿では,ソフトウェア工学の観点から確立されたQC概念を再編成する概念モデルであるQSoftCoreを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 05:42:55 GMT)
Steering Vectors as a Training Signal in LLM Post-Training [5.4] 本研究は,残差流方向がポストトレーニング中のパラメータ更新をガイドできるかどうかを考察する。
本枠組みでは,教師が指導する指導訓練における隠蔽状態フックと,不正なロールアウトにおけるアドバンテージ・リペア機構の2つを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 21:28:51 GMT)
Coupled or Independent? Fault Coupling in Agentic Medical Vision Systems [5.4] 本稿では,センサ読み取り自体が信頼できない場合の潜在的な利点を検証し,ツールと推論チャネルが共通の視覚的欠点を共有する。
本稿では, セグメンテーション, コントラスト検索, 反復的視覚言語推論に基づく皮膚科エージェントについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 19:34:29 GMT)
Prevented is Not Protected: What Attack Success Rate Hides about RAG [5.3] 既存の防御は、主に攻撃成功率(ASR)を用いて評価される。
この研究は、thabfAligned RAG Evaluationを導入している。これは一致したクエリプロトコルで、クリーンで有毒な応答を防御なしで、共同で検査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:21:32 GMT)
Edited Endpoints as Partial Goals for Image-to-Video Generation [5.3] 我々は、ハードカット(HC)による不連続性、背景運動反転(BMR)による後期背景逆転、動的Degree(DD)による運動抑制を測定する。
画像編集者の注意力から推定される編集関連領域のみを制約する選択的条件付け手法であるPartialについて検討する。
ドナー・コンテキストの介入はフルフレームの条件を維持し、編集関連領域外のコンテキストのみを部分ビデオの最終フレームに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 02:07:42 GMT)
Unsupervised Feature Selection Using Local Intrinsic Dimensionality -- Extended Version [5.3] LIDFSは局所固有次元(LID)に基づく教師なし特徴選択法である
ラベルやクラス数に関する情報は一切使用せず、$mathcalO(d2 n)$time for $n$インスタンスと$d$機能で実行される。
監督された評価では第1位、クラスタリングに基づく評価では第1位または第2位である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:32:49 GMT)
Measuring Duplication, Leakage, and Rendering Dependence in Malware-as-Image Benchmarks [5.2] イメージとしてレンダリングされたマルウェアのバイナリを分類することは、マルウェアの家族識別に対する一般的なアプローチである。
本稿では,これらのベンチマークのうち10点を,ほぼ重複画像とテストトレインリークに対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 04:44:52 GMT)
Does Showing Agents the Privilege of Their Tools Reduce Over-Privileged Tool Selection? [5.1] 特権を示すことは、測定可能な速度で特権を過小評価するすべてのモデルにおいて、未熟なエスカレーションを減少させる。
リスクツールなしで完了したシナリオのシェアは8つのモデルのうち7つで上昇し、18.8%のベースラインから51.1%の安全な完了を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 20:59:41 GMT)
xPRT: Cross-Passage Retrieval Pretraining [5.0] xPRT(Cross-Passage Retrieval Pretraining)は、ドキュメント全体に分散するキー情報から学習する、教師なしのフレームワークである。
我々は, MTEB English v2の5つの最先端目標に対してxPRTを評価し, 公開チェックポイントからの事前訓練を継続する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:18:02 GMT)
FieldGuideRAG: Image-Grounded GraphRAG for Fine-Grained Recognition with Vision-Language Models [4.9] 本研究では、知識グラフのノードに格納された実際の写真と比較することにより、視覚言語モデル(VLM)が細粒度を認識できる訓練不要なグラフRAG法であるFieldGuideRAGを提案する。
我々のグラフは、すべての種ノードに1枚の写真を格納し、各種とその近縁種、その地理的範囲、その生態的事実をリンクします。
FieldGuideRAGは、検証スコアをレンジエッジと融合させ、検証された種の事実エッジから生物に関する質問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 20:58:20 GMT)
UFMF: Radar-Guided Kinematic Priors for Real-Time 4D Occupancy Forecasting [4.8] リアルタイム4D占有予測では、厳格な遅延予算の下で、エゴの動きとアクターの動きの両方を確実に外挿する必要がある。
対象の運動と幾何学的構造を注入しながら、注意のない対角線状態空間の時間コアを保持するリアルタイム予測器であるUFMFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 20:24:44 GMT)
Let LiDAR Decide Where to Look: Geometry-Measured Token Selection for Efficient Sparse Latent World Models [4.8] 視覚中心の自動運転モデルは、フレームごとに何千もの画像トークンを符号化するが、そのほとんどは空や建物、空の道路を描いている。
We present Geometry-Aware Token Selection (GATS) which using LiDAR and radar point projections to select fraction of image tokens。
25%の予算で、GATSはニューセンズで0.520m、NAVSIMSで88.9の3秒のL2変位誤差を達成し、密度の高いベースライン(0.573m / 85.9)を6.6タイムスで通過する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 20:11:34 GMT)
Fast rigid rotational alignment of voxelized 3-D density maps in sliced Wasserstein distance [4.8] そこで我々は,スライスされた最適輸送を用いた3次元密度関数を$mathsfSO(3)$で整合する手法を開発した。
提案手法は,各密度写像を単位球面上の中心スライスから取られた1次元量子関数のテンソルに効率的に変換する。
したがって、我々の定式化は、既存の高速なボクセルベースのユークリッドアライメントアルゴリズムと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 02:35:59 GMT)
Inter-Frame Predictive Contour Coding for Semantic Map Compression [4.7] 提案フレームワークは、まず基準フレームからブロブの位置とラベルのインデックスを予測し、次に基準輪郭内の対応するチェーンコードユニットを用いて輪郭予測を行う。
輪郭表現の利点を保ちながら時間的輪郭冗長性を利用することにより、提案手法は符号化効率を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 19:07:28 GMT)
Multi-Solution Inverse Design of Pixelated Patch Antennas Using an Autoregressive Transformer [4.7] 本稿では,10×10画素のパッチアンテナの逆設計のために,自己回帰型(AR)トランスを提案する。
その逐次離散生成プロセスは、与えられたターゲット応答に対する複数の実行可能な構造を合成することができる。
BPSOと比較して,提案手法は有効で多様なアンテナ候補をより効率的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 03:49:11 GMT)
On the Fundamental Limits of Prefill-Based Decoding Length Prediction [4.7] 現在のベンチマークでは、予測品質とタスクのハードネスが説明されています。
我々はこの不安定さを自己回帰的復号法の本質に遡る。
固定モデル、データ、サンプリング条件の下では、予測子の広い設計空間が同様の性能に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:36:01 GMT)
A Conveyor Belt Mechanism for Repositionable Magnetic Coupling Between Continuum Robots [4.6] 最大3つのコンベアベルト機構は、直径9mmの連続体ロボットに統合される。
ケーススタディでは、2つのコンベアベルトに沿って永久磁石をマウントし、積極的に再構成可能なロボット間結合を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:50:56 GMT)
Pair-Dependent Judge Errors Change the Minimax Rate of Semantic Entropy [4.6] 意味論的エントロピー(Semantic entropy)は、一対の答えが等価かどうかを宣言する裁判官の評定から推定される。
3つの意味において、4つの答えの木の統計値によってレートが設定され、一方、オープンなチャネルのセットでは、整合性しきい値は5つの木によって設定される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 02:18:52 GMT)
MUSBRIC: LEGO-Compatible Pneumatic Muscle Bricks for Reconfigurable Musculoskeletal Robots [4.6] LEGO互換のエンドキャップは、繊維強化された伸縮性空気圧人工筋肉を再利用可能なプラグアンドプレイの筋肉ブロックに変える。
MUSBRICは、モジュラーハードウェアプラットフォームであり、再構成可能な筋骨格ロボットのためのシミュレータである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:36:22 GMT)
Learning Kolmogorov Backward Operators for Spectral Analysis and Forecasting: A Data-Driven Variational Galerkin Framework [4.6] 2段階法を用いて時間均質マルコフ過程を近似する。
誤差解析は、ガレルキン内部積のサンプリング誤差である推定器の学習誤差をトレースする。
決定論的力学では、フーリエニューラル演算子の学習速度は学習誤差に対して1つの明示的な境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:22:18 GMT)
Opening the Box Changes the Cat: LLMs Detect Chain-of-Thought Monitoring - What now? [4.5] チェーン・オブ・シークレット(CoT)推論は、大きな言語モデルが自然言語の中間的推論トレースを生成することを可能にする。
直接的および間接的な環境条件から,LLMがCoTモニタリングの存在を推定する条件について検討した。
タイムアウトからのタイミング関連信号や運用期間など,微妙な環境条件さえも,監視やトリガーモデルによる行動適応の存在を明らかにすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 20:23:08 GMT)
ProdCrawl: A Replayable Test Collection for Focused Crawling [4.5] ProdCrawlは、集中クローリングのための再生可能なテストコレクションである。
621社と組織ウェブサイトの静的ミラーで構成されている。
すべてのクローラーは、まったく同じサイト上で実行でき、同じラベルに対してスコアを付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:34:00 GMT)
Benchmarking color judgment in multimodal LLMs with CIE-computable ground truth [4.5] マルチモーダル大言語モデル (MLLM) は、画像品質のゼロショット判定に使われている。
CIE測色フレームワークに基づく5タスクのベンチマークを示す。
我々は,4種類のQwen3-VL,GLM-4.5V,GPT-5.4,Claude-Opus-4.7,Gemini-3.1-Proを含む8つのMLLMエンドポイントをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:58:08 GMT)
Confidence-Modulated Safety Filtering for End-to-End Policies [4.4] エンドツーエンドのポリシーは、生の観察から複雑な振る舞いを学ぶが、安全であることは保証されていない。
結果は、フィルタの運用設計ドメイン(ODD)と、その仮定が保持され安全性が保証される領域と、信頼性の高いポリシの能力ドメインの2つの領域で機能する。
ODD内では、すべての設定が安全であり、信頼性が向上し、パフォーマンスが向上します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 19:48:12 GMT)
Probing fluctuations in photon emission statistics of spin injected quantum dots with time dependent electronic excitation [4.4] InGaAs/GaAs量子ドットの電気的にスピン注入されたアンサンブルは、円偏光単一光子を放出する。
磁気異方性を持つ強磁性CoFeBスピン注入層とMgOトンネルバリアが組み合わされ、量子ドット活性領域へのスピン偏極電子注入が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:49:21 GMT)
Do Language Models Know What Compelling Scientific Evidence Looks Like? [4.4] 3つの生物学的領域における実世界のデータから算出した科学的推論ベンチマークである-Bioを紹介した。
ビオの96kエピソードの各エピソードは、出版された研究から実験結果を示し、ターゲット仮説が真である確率を予測するようモデルに求める。
厳格な適切なスコアリングルールに対するポストトレーニングは、校正と差別の両方を著しく改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 21:51:23 GMT)
PFA: Attention Can Be Progressively Focused in Long-Sequence Generative Recommendation [4.4] 長期のユーザ行動系列は、生成レコメンデーション(GR)の性能を改善する
既存のアプローチは通常、静的履歴圧縮や動的トップkスパースアテンションに依存している。
本稿では,長周期GRのための効率的なスパースデコーディングフレームワークであるプログレッシブ・フォーカスド・アテンション(PFA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 03:25:07 GMT)
KARMA: Training-Free Knowledge-Atomic Harness Evolution for Industrial Advertising Agents [4.3] 産業広告代理店は、意思決定知識を製品の提供、交通パターン、運営方針の変更に継続的に適応させなければならない。
KARMAは、モデルウェイトと実行可能ハーネスコードを凍結したまま、6つの型付き知識モジュールを進化させる、トレーニング不要のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 11:59:01 GMT)
Crowds Believe in You: Online Prediction Markets Overestimate How Often People Achieve Their Own Goals [4.3] 計画上の誤りに関する調査では、観察者は人の行動が人よりも楽観的でないことを予測している。
我々はManifoldで6,150の予測市場を調査し、1,660人のユーザーが自分の将来について質問した。
自己市場はYES4.4のポイントを最終価格よりも低い頻度で解決した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:55:24 GMT)
Data-driven Random-feature Approximation of Koopman Generators of Nonlinear Continuous-time Systems [4.3] クープマン演算子の代わりにクープマン生成子の数値近似を考える。
本研究の主な貢献は,データ駆動型ランダム関数法であり,同義かつ効果的な関数表現を得る。
本研究では,タスク予測とシステム解析における提案手法の有効性を実証的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 12:07:46 GMT)
RADIOlogy: A Single-Pass Approach to Training-Free Zero-Shot Anomaly Detection [4.3] 視覚言語モデルにおけるマルチヘッドアテンションプールの出現特性を示す。
我々はこれを1パスの異常検出手法であるRADIOlogyに変換する。
本研究は, 医用領域において, 無訓練ゼロショット異常検出手法の視覚言語系をうまく適用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:45:35 GMT)
Adaptive Scenario Generation for KL-DRO Around a Learned Density Model [4.3] 分散ロバスト最適化(DRO)は、有限レコードから推定される分布の誤差に対してデータ駆動の2段階プログラムをヘッジする。
経験分布の周りの発散球は記録の再重み付けのみを含むのに対し、輸送球は記録から支持された分布も含む。
そこで本研究では, 計算値に適合する密度モデルを中心としたKulback-Leiblerボールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:59:01 GMT)
Latent Prediction Yields Cross-Subject Alignable Representations in Sensory-Evoked fMRI [4.3] 我々は,脳データだけで参加者固有のエンコーダを訓練するために,共同埋め込み予測アーキテクチャを適用した。
脳キャプションと画像再構成の下流作業における学習した脳内埋め込みの評価を行った。
私たちのアプローチは、fMRIデータを参加者、最終的にはデータセット間でプーリングするためのステップです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:33:41 GMT)
ChatGPT as a Surveillance Assistant? An Exploratory Case Study of AI-Assisted Surveillance Risks [4.3] 本稿では,ChatGPTの公開Webインターフェースにおいて,潜在的に有害な監視支援がどのようなものかを示す。
我々は,従来のLCMリスク研究と,110プロンプトとしてインスタンス化された配備監視システムの報告に基づいて,7つの監視リスクカテゴリの分類に貢献する。
その結果,ChatGPTは55件のジェイルブレイクプロンプトのうち40件と,55件の直接プロンプトのうち33件の実質的な監視ガイダンスを提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 19:10:04 GMT)
Data-Driven or Model-Constrained? Comparing Airflow Estimation Methods under Sparse Sensing [4.3] 流動場推定法は, 限られたデータに補うために, 統計的, 物理的前提を導入することにより, スパース測定に対処しなければならない。
既存のアプローチは主に流体流の制約と環境幾何学を組み込む方法が異なる。
定常条件下での3つの模擬2次元シナリオの4つの気流推定器を定量的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:40:05 GMT)
Efficient Quantum Optimization via Dissipative False Vacuum Decay [4.2] 原子スピンハミルトニアンで符号化されたNP-ハード最適化問題のクラスに対する空洞型散逸量子解法を提案する。
キャビティをベースとした量子解法は, 構成空間における散逸性擬似真空崩壊を利用して, 準安定な局所最小値を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 03:18:39 GMT)
AFast Robot Localization Method Based on Monte Carlo Sampling [4.2] 本稿ではモンテカルロサンプリングに基づくオンライン粒子フィルタの局所化手法を提案する。
この方法は迷路環境における移動ロボットのローカライズに応用され、車両の前、後、左、右側に装着された4つのレンジセンサーしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:44:11 GMT)
Telling Is Not Seeing: Textual Personas Rarely Make Vision-Language Models Answer Like the People They Describe [4.2] 私たちは、ペルソナがモデルを作るかどうかを尋ねる。
視力の低い人や、色覚障害、聴覚障害のある人とのペルソナの回答を比較した。
ペルソナはこれらのルールを決して打ち負かさず、グループと個人間の実際の違いを消します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 04:26:29 GMT)
A Novel Approach to Evaluating Evaluation Metrics for Multi-Output Structured Prediction [4.2] 近似的タスク固有不変量の概念を導入する。
視覚と言語タスクのための様々な既存のメトリクスを評価するために、診断ツールとしてそれらを使用します。
これらのタスク不変量は、メトリクス信頼性を体系的にテストするフレームワークの一部として使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 01:49:36 GMT)
Fair Recommender Systems for Intersecting Groups [4.1] 我々は、到着したユーザーが異なる人口集団に属することのできる動的レコメンデーションシステムを考える。
グループ盲検ポリシー(現在のユーザグループ情報をすべて除外する)では, 軽度条件下では, 線形完全後悔を招き, K geq 1$の項目を推奨する。
古典的アッパー信頼境界アルゴリズム(UCB)に基づくグループ認識アルゴリズムを3つ導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 20:12:07 GMT)
Continuous-Action World Models: Learning Cross-Embodiment Spatiotemporal Dynamics Priors [4.1] 連続アクション・ワールド・モデル(Continuous-Action World Models, AWM)は、ロボットのアクション生成と実行をサポートするクロス・エボディメント・ダイナミクスを学習するためのフレームワークである。
まず、関数事前学習は、異なる実施形態の軌跡を共通の表現にし、行動再構成と時間的サンプリングビュー間の一貫性を通して共有されたダイナミクスを学習する。
第二に、事前訓練された関数空間をワールドモデルバックボーンに接続し、観測、言語指示、現在のロボット状態が潜時動作関数の予測を条件付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:34:54 GMT)
Efficient Scalable Oversight via Rewinding [4.1] emphrewindable Interactive proofs (RIP) は、スケーラブルな監視のためのインタラクティブな証明を相対化するための新しいモデルである。
RIPは、プロファイラを相互作用の以前の状態に巻き戻し、そこから続く。
我々は,我々のプロトコルを実装し,予備的なMNIST実験を報告し,RIPが最先端のデプロイ証明システムよりも高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:34:28 GMT)
A Two-Wheeled Quadrotor with All-Clockwise Tilted Rotors for Level-Attitude Surface Locomotnion [4.1] 全時計回りに傾いたローターを備えた車輪付きクアロータは、車両を傾けることなく接触面に沿って推進を生成する。
このアプローチは、ローター式アクチュエータや機構を追加することなく、空中と接触に基づく移動を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:20:22 GMT)
Fundamental Limits of Sampling-Based Reachability: Geometry and Flow Distortion [4.0] 本研究では, 流れ歪み下での支持推定問題として, 誤差について検討する。
我々の仮定は、初期集合の局所体積密度に対する一様下界、サンプリング密度に対する下界、ベクトル場に対する片側リプシッツ定数$を結合する。
細かな精度では、$tildemathcal Obigl(2nenT(R/r)n/()bigr)$独立エンドポイントサンプルは、エンドポイントクラウドを使用するHausdorffの精度$r$で十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:08:36 GMT)
Non-Bloch Dynamical Quantum Phase Transitions with Memory [4.0] 周期鎖の動的量子相転移(DQPT)は実ブロッホモータによって決定される。
開鎖でのみ発生し、複素モータによって決定される非ブロックDQPTを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:15:55 GMT)
Diagnosing Optimizer-Landscape Interaction via Representation in Subset Selection Multitasking: Evidence from Piano Fingering [3.9] 本研究は、フィットネスランドスケープ分析を通じて、表現誘発フィットネスランドスケープと行動の相互作用を分析する。
解析の結果,移動効果は表現による景観特性の変化と強く関連していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:30:15 GMT)
A Deep Learning Framework for Quantile Demand Forecasting in E-commerce with Doubly Censored Data [3.9] 小売業では、実際の販売は在庫で抑えられ、一時的なプロモーションによって押し上げられるが、ターゲットは需要の根底にある。
本稿では,2重に検閲された観測から量子化を学習するためのフレームワークを導入し,評価基準の調整を提案する。
我々のアプローチは理論的保証によって支持されており、我々の計量がオラクル校正測度とよく相関していることを実証的に実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:30:16 GMT)
Local distinguishability of five quadripartite orthogonal product states [3.9] 5つの四角形 OPS の局所微分可能性を与え、これらの5つの状態のうちのどれかがちょうど1つの部分系上で直交する。
371例中355例に対応する5つの四分割OPSの集合は,局所的操作と古典的コミュニケーションによって完全に区別可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 11:56:01 GMT)
Shared Context, Separate Engines: Stateful Streaming Inference for Multimodal LLMs on Edge SoCs [3.8] ストリーミングワークロードは、取り込みと応答の重複を可能にするが、バックエンドローカルのKVステートは、その履歴を構築するエンジンにクエリをバインドする。
nameはエンジン固有のKV状態から論理履歴を分離し、任意の言語エンジンがストリームを継続できるようにする。
フェーズレベルの状態継続は、あるエンジンがクエリをプリフィルし、別のエンジンが解答をデコードし、最初のエンジンが取り込みを再開する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 06:27:08 GMT)
Deep Bayesian Filtering for Nonlinear Structural System Identification: A Tutorial on Structural and Physical Inductive Biases [3.8] 本稿では,非線形構造系同定のためのディープベイズフィルタの統一的なチュートリアル処理について述べる。
より広範なフレームワークにおける補足的戦略として、補正された変分推論と微分可能なカルマンフィルタリングが導入される。
このチュートリアルは、不確実性の校正、識別可能性、実際の構造に対する検証の課題を概説することで締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 04:02:12 GMT)
IMPACT: Inverter-Informed Multimodal Learning for Photovoltaic Generation Forecasting [3.8] 本研究は,10～110分間の確率的光起電力予測のための物理インフォームド多モードディープラーニングフレームワークを開発する。
予測モデルは、植物レベルの時間的履歴とインバータレベルの空間的雲力学を別々にエンコードする4分岐アーキテクチャに基づいて構築されている。
提案したモデルは14のベースラインすべてより優れており、予測スキルスコア(FSS)は0.2950, 0.099で、次のベストモデルよりも高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:44:20 GMT)
Towards Elastic Least Privilege for Agent Planning [3.8] 汎用AIエージェントは、タスクと実行の間の権限を必要とする。
既存のメカニズムは動的権威を強制することができるが、エージェントツールインターフェースがエージェントのプランナを提供することは滅多にない。
エージェントが権限の小さなベースラインから始まる,非弾性最小特権の概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 21:05:31 GMT)
Exceptional Points as Witnesses of Non-Gaussian Noise [3.8] 非ガウス統計の観測可能なシグネチャを,ノイズ平均デフォーカス応答における例外点 (EP) が露呈できることを示す。
この結果は,非エルミート力学と環境騒音統計を結びつけ,量子デバイスにおけるノイズを特徴づける経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:54:10 GMT)
Detuning-assisted cavity enhancement in spectroscopy [3.8] 興味の遷移から空洞周波数を推定することで、双極子モーメント推定の精度を高めることができることを示す。
この拡張は、光と物質のような偏光子間の情報の再分配に遡る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:59:23 GMT)
Singlet-Triplet Transition of Rotating Moiré Atoms in a Magnetic Field [3.7] モアレ超格子は複数の電子を各ポテンシャル極小に結合させ、少数電子「モアレ原子」を形成する。
我々は、超格子中の2電子モアレ原子の基底状態を、モアレ深さと磁場強度の関数としてマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:00:14 GMT)
Judged in Company: In-Context Batching Makes LLM Verdicts Depend on Other Items [3.7] フリップレートは、正確に順序、スロット、およびメンバーシップの構成要素に分解されることを示す。
パーティション間の潜在的な相違のほとんどは、隣人の順番とスロットから生じている。
インプロンプト毎に曖昧な項目をひとつずつグレードし、キャッシュしたプレフィックスでコストの大半を回収することを推奨します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:14:16 GMT)
Implicit Bias of (Stochastic) Gradient Descent on Deep Linear Diagonal Networks [3.7] 本研究では, いわゆる暗黙バイアス現象を, ディープ線形対角ネットワークのトレーニングの文脈で研究する。
従来の研究は、そのようなネットワークを学習するための勾配流が、小さいときに(ほとんど)スパース解に収束することを示した。
提案手法は、(確率的)勾配勾配を摂動的(確率的)ミラー勾配勾配として同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:49:15 GMT)
Static dipolar impurity in a Fermi gas [3.7] 我々はフェルミガスに浸漬された静的双極子不純物を考える。
双極子相互作用が少数体の散乱特性と結果として生じるポーラロン物理学をいかに形成するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:03:15 GMT)
LLM-guided Planar Loco-Manipulation for Quadruped Robots [3.7] ロボットナビゲーションは通常、目標への衝突のないルートが存在すると仮定する。
移動障害物のある散らばった環境では、目標に達するには物理的相互作用が必要になるかもしれない。
我々は、スキル、関連する対象、幾何学的対象を共同で選択する、より広い決定空間を考える。
我々の言語条件付きタスクプランナは、合成データに基づいてLoRAを微調整し、自然言語タスクをマッピングし、構造化されたシーン表現を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:19:50 GMT)
The Price of Scale in Proactive Memory Recall [3.7] 長寿命のアシスタントは、店内の何かが中断に値するかどうかを毎回決めなければならない。
我々は, N 個の独立な非関連点を非関連点数で評価するゲートが約-ln (1-アルファ)/N 個あたりの偽陽性率で動作していることを証明する。
キュー・スワパルゲート(cue-swapal gate)は、同じストアにある他のキューの中で、現在のキューの中でランク付けされているが、交換性の下では、有限サンプルの偽アラーム保証がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 05:14:03 GMT)
Accumulating Pruning Constraints: New Exact Polynomial-Space Algorithms for Max 2-SAT [3.7] 正確には$n$変数上でMax 2-SATを解く決定論的空間アルゴリズムを提案する。
当社のツールは,従来のDPLL分岐アルゴリズムを拡張しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:12:14 GMT)
Actuator-Aware Observer Inputs for Cascade ADRC of Quadrotors Under Rotor Lag, Measurement Delay and Sensor Noise [3.6] 本稿では,アクチュエータ・アウェア(AA)オブザーバ入力を提案する。
高度と姿勢のオブザーバーは、仮定ローターモデルによってフィルタリングされた限定的な仮想入力を使用する。
AA-Budget-E はセットポイントRMSEを 59.1mm (PID-E) から 44.0mm に減らし、ローターを圧縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 01:17:55 GMT)
FB-MOAC: A Reinforcement Learning Algorithm for Forward-Backward Markov Decision Processes [3.6] 本研究は,多目的問題に対する前向きマルコフ決定過程(FB-MDP)の概念を紹介する。
最適解を特徴付けるための新しい理論的枠組みを開発し、一般的な前向きのステップワイドテンプレートを提案する。
最適ポリシを得るために,フォワードバックワード多目的アクター批判(FB-MOAC)アルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:11:33 GMT)
Towards Understanding Score-Seeking in LLMs [3.6] 大規模な言語モデルの作成は、意図した通りにタスクを実行するのではなく、タスクのスコア付け方法の欠陥を悪用することがある。
GPT 5.6 Sol, GPT 5.5, and a checkpoint of OpenAI o3 without safety training。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 21:50:04 GMT)
Hypergraph cycle enumeration for efficient inference of planted k-XOR with smooth trade-off [3.6] 雑音の多いハイパーグラフ推論問題において,植込み信号を検出し,回収するための簡単なフレームワークであるハイパーグラフサイクル列挙(HCE)を導入する。
我々は、HCEをこのクラスの代表的問題、すなわち、Sparse Learning Parity with Noise (LPN)としても知られる、植木したノイズk-XORに基づいて研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 20:19:38 GMT)
NeurEO: dissecting Earth observation embeddings with computational neuroscience [3.6] 我々は,埋設特性をスタンドアローンデータとして解析し,土地被覆と標高の相関関係について検討した。
埋め込み機能における相関構造とマルチスケール構造を示す。
我々の分析は、これらの地球埋め込みが何を表現しているかを解明し始めており、これは信頼できる下流アプリケーションを開発する上で非常に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:28:26 GMT)
When the Same Prompt Gives Different Answers (and the Same Answer Isn't Always Right): A Taxonomy of Failure Mechanisms, Testing, and Mitigation Strategies for LLM-Assisted Evidence Synthesis Read-and-Evaluate Tasks [3.5] 正しい判断は、基礎となる評価プロセスが信頼できることを必ずしも示さない。
これらの特性を損なう可能性のあるメカニズムを特定するための分類法を開発した。
繰り返し可能性や精度がなぜ隠れた判断失敗を除外しないのかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 00:00:46 GMT)
TabCUQ: Context-Uncertainty Quantification for Tabular Foundation Models [3.5] 本稿では、観測結果にノイズを注入する摂動に基づくフレームワークTabCUQを紹介し、その基礎モデルを摂動文脈に適用する。
シミュレーションでは、TabCUQは範囲を大幅に改善し、平均間隔幅はオラクルバイアス対応ベンチマークの約2倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:58:20 GMT)
Radiology Guideline-derived Decision Graph for Efficient Clinical Decision Support [3.5] 本稿では,事例評価からガイドラインコンパイルを分離するフレームワークであるGDGraphについて述べる。
コンパイル中、大きな言語モデルはガイドラインをセクションベースのチャンクに分割し、リンクされた定義で局所的な決定サブグラフを抽出し、関連するブランチを実行可能な決定グラフに集約する。
GDGraph は System One の精度を 57.3% から 90.8% に改善し、検索強化 GPT-4o とグラフ誘導 GPT-4o を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:56:27 GMT)
FlexTry-On: A Time-Efficient Framework for Multi-Scenario Virtual Try-on [3.5] 我々はFlexTry-Onについて紹介する。FlexTry-Onは多種多様な仮想試行シナリオのための統合的で時間効率の拡散ベースのフレームワークである。
実験では、布と人の両方のベンチマークで競争性能を示す。
同じフレームワークは、別のアーキテクチャやシナリオ固有の処理パイプラインを必要とせずに、目に見えないクロスドメインシナリオに直接適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:03:27 GMT)
Escaping Path Mirages in Offline Goal-Conditioned Reinforcement Learning [3.5] ブランチ対応グラフプランニング(BGP)は、高可変点をグラフノードとして識別することで、分岐構造をキャプチャする。
BGPは、高度に長期にわたる環境においても、信頼性の高い目標到達を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:21:50 GMT)
Toward Contrast-Free Breast MRI: Improving Cancer Detection With Virtual Contrast Enhanced Imaging [3.4] がん検出のための非造影(NC)と仮想造影(VCE)のMRI予測を組み合わせたフレームワークを開発した。
得られたCE検査をNC+VCE経路で段階的に置き換える患者レベルのルーティングを評価した。
このシミュレーションは, CE画像の取得を約40%に制限しながら, 診断性能を大幅に維持できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:54:18 GMT)
world2vec: Mechanistic world models through latent dynamics learning [3.4] 我々はWorld2vecを導入し、観察や行動から直接報いることなくメカニスティックな世界モデルを学ぶ。
World2vecは、長い予測地平線上で真のシステムを忠実に再現する潜伏力学を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:58:23 GMT)
Before We Adapt: The Zero-Shot Generalization Bottleneck in Continual World Models [3.4] 継続的な強化学習では、エージェントは可能な限り事前知識を再利用しながら環境変化の下で活動する必要がある。
モデルに基づく強化学習がこの設定に有望なフレームワークを提供すると我々は主張する。
行動規則が変更されていない場合の直接再利用について検討する。
ゼロショットの再利用は、物理的コンテキストの変化によって著しく劣化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 22:32:09 GMT)
Neighborhood Elites: Quality-Diversity Search for Uncertainty Quantification in Question Answering [3.4] 大規模言語モデルは、正しい解と区別できない間違った解を生成する。
摂動に基づく不確実性定量化は、入力書き直しのセット上でモデルを探索することでこの問題に対処する。
本研究では,2つの軸に回答保存リライトを広げる近隣コンストラクタであるEmphneighborhood elites (NE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:32:57 GMT)
Integrated Feature Selection for classification and Representation Learning with Group-Lasso Siamese Networks [3.4] 本研究は,グループ・ラッソの原理を特徴選択のためのシームズネットワークアーキテクチャに取り入れたものである。
分類精度を最適化する既存の手法とは異なり、提案手法は特徴のコンパクトな部分集合を特定することを目的としている。
その結果、提案フレームワークは、競争力や優れた分類性能を維持するために、コンパクトで差別的な特徴部分集合を一貫して識別することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:02:08 GMT)
Reward-Adaptive Co-Evolution of Policy and Rubric [3.4] 本稿では,Reward-collapse Co-EvolutionフレームワークであるRASを紹介する。
グループレベルでは、ロールアウトグループごとの訓練信号ルーティングは、グループを情報的、多様性に富んだ、オリミド、または失敗に分類する。
RACEは高い平均性能を達成し、8つのタスクにおいて最強の固定交替ベースラインを上回り、ルーリック識別を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:00:07 GMT)
Consommé: Conditioned Token Merging for Split Inference [3.3] スプリット推論は、リソース制約のあるエッジデバイスとサーバの間でビジョントランスフォーマーを分割する。
凍結したバックボーン下でのスプリット推論におけるトークン低減について検討した。
両特性を利用したConsomméを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:09:24 GMT)
Causal-prior-constrained deep learning for rapid-intensification warning of western North Pacific tropical cyclones [3.3] CausalVisionRI は、北太平洋西部で24時間 RI 警告を行うための、因果的に制約された深層学習システムである。
赤外線リモートセンシング画像、大気と海洋のフィールド、観察によって発見された因果グラフを統一されたモデルに統合する。
大気と海洋を繋ぐ因果経路、サイクロンの動的および構造的状態、および24時間強度の変化を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:46:57 GMT)
Kinematic Causal Attribution: Black-Box Explanations of Motion versus Geometry for 4D Point-Cloud Video Models [3.3] 3Dの帰属は単一フレーム、ビデオの帰属はRGBピクセルに限定され、点レベルの摂動は実際の深さとLiDARデータに欠けているフレーム間の点対応を仮定する。
モデル出力のみを問うブラックボックスであるKCA(Kinematic Causal Attribution)を提案する。
MSR-Action3Dでトレーニングした公式PSTNet,P4Transformer,Mamba4D上でKCAを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 01:36:42 GMT)
Rapid mixing for Gibbs samplers for quantum spin systems with all-to-all interactions [3.3] 任意の相互作用グラフ上の二局所量子ハミルトニアンに対するギブス状態の準備について検討する。
我々は, サイトごとの最大相互作用強度によって制御された高温条件下での収縮推定を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:14:42 GMT)
Distributed Inner Product Estimation of Continuous-Variable Quantum States [3.3] 連続変数分散内積推定(CV-DIPE)は、遠方ボソニックおよび量子光学系によって作成された未知の状態を比較する。
エネルギー制約のある連続変数量子状態の自然クラスに対するCV-DIPEプロトコルを3つ開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 12:20:02 GMT)
Device-Induced Mobility Heterogeneity and Its Impact on Federated Next-Location Prediction [3.2] 欧州の密集都市におけるMNOの主要データを用いて,デバイスレベルのモビリティの不均一性を大規模に測定した。
層別クライアント選択によるサイロ間のバランシングデバイス層が最高の結果となり、精度を低下させることなく、34.49%の公平性を向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:42:22 GMT)
On the Quantum Chromatic Gap II [3.2] 我々は、ホートの$d$-to-$1$のゲームに対して、最初の著者(SODA'26)の強い擬テレパシーの形の予想を証明した。
すべての$dgeq 4$, every $>0$, every $kinmathbb N$に対して、$d$-to-1$という古典的な値のラベルカバーゲームがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:44:20 GMT)
BEACON: Distilled Begin/End-Aware Structured Decoding for Continuous Sign Language Segmentation [3.2] BEACONは、4種類のOutside/Begin/Inside/Endラベリングを組み合わせた、開始/終了対応セグメンタです。
検証ベースのモデル選択による厳密なノーカット評価の下で、BEACONはセグメントF1を14.58/14.59ポイント、バウンダリF1を2.17/1.22ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:55:11 GMT)
Hidden Disparities in Ranking: Category-Aware Fairness via Distributional Stability [3.2] 推薦システムにおける公正ランキングの問題について検討する。
我々は、ランク付けポリシーが置換よりも分布する形式的確率的枠組みを提供する。
ユーザグループ間でのユーティリティパリティと、カテゴリ対応の洗練について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:43:26 GMT)
Multi-output LSTM soft sensors for industrial anaerobic co-digestion using LSTM-beta-VAE generative data augmentation [3.2] 嫌気性消化(AD)は、pH、揮発性有機酸とアルカリ緩衝容量とバイオガス生成の比率など、主要なプロセス変数の綿密なモニタリングを必要とする。
現在のADにおけるデータ駆動アプローチは、主に生産量のみに焦点を当てた単一出力アーキテクチャに限られています。
本研究では,LSTM-beta-Variational AutoencoderとMO-LSTMソフトセンサを用いた新しい生成データ拡張フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:18:56 GMT)
High-Fidelity Universal Quantum Gates in a Cryogenic Atom Array [3.2] 極低温の133$Cs原子配列に1量子ゲートの忠実度99.970(2)%のゲートセットを示す。
ゲートは2時間4.3ドルMHzのラビ周波数で作動する。
これらの結果は、現在の芸術の状態をはるかに超えて、ゲートの忠実性を絡ませる道を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:57:06 GMT)
An Empirical Study of Gas Optimization Practices in Solidity Smart Contracts [3.1] 本稿は、2018年から2025年の間にGitHubで作成されたオープンソースのSolidityリポジトリにおけるガス最適化の実践について、実証的研究を行ったものである。
8つのマクロカテゴリと36のサブカテゴリからなるガス最適化戦略の実証的分類法を導出した。
開発者は、実行頻度、安全性チェック、計算コストの間の複雑なトレードオフを管理することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 19:05:48 GMT)
Non-Asymptotic Bounds via the Nussbaum-Szkoła Mapping for Quantum Hypothesis Testing [3.1] 本稿では,Nussbaum-Szkoa写像に基づく非対称量子仮説の新たな境界について述べる。
提案された境界は統一された枠組みから生じ、場合によっては古典的な結果の直接的利用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:35:54 GMT)
AutoHebb: Self-Modifying Neural Networks that Zero-Shot Infer and Continually Learn [3.1] 人間と動物は、ゼロショット推論(ZI)や連続学習(CL)など、新しい状況下で一般化し学習するユニークな能力を持っている
本稿では、強力な帰納バイアスと自律制御学習を実現するオンライン学習フィードフォワードニューラルネットワークのクラスである、自律型Hebbian Network(AutoHebb)を紹介する。
メタラーニングを用いて固定(非塑性)重みを求めると、オートヘッブネットワーク(1)はZIタスクで成功し、(2)創発的(未訓練)なZI/CL能力を示し、(3)明示的なアルゴリズムへのリバースエンジニアリングを認め、(4)ZI上で近代的な学習モデルより優れていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:57:55 GMT)
Early Prediction of Cross-Service Implementation Scope: Evidence and Limits from Multiple Microservice Projects [3.1] サービス間の変更は101リクエスト(11.7%)で発生し、より広範な実装フットプリントを示す。
これらの結果から,機能要求の早期証拠は,自動スコープ決定や正確なワークロード推定よりも,軽量なクロスサービススコープトリアージに有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:01:38 GMT)
Numerical Integration on Bounded Domains via Learned Reflected Diffusions [3.1] 非負の積分子$r$を与えられた場合、目標は$Z=int_Dr(x),mathrm dx$ on $Dsubsetmathbb Rd$と見積もることである。
標準準モンテカルロは評価点を積分器に適応させない。
建設によって$D$に留まるリフレクションダイナミクスから提案を構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:20:02 GMT)
INLA for Adaptive UAV Sampling of Radio Environment Maps in IoT Networks: Prior Width Governs Accuracy and Calibration [3.0] 非ガウスIoT観測による無線環境マップ(REM)構築のための適応型UAVサンプリングについて検討した。
本研究は,スキュー・ノーマル補正による性的エントロピー効果が,経路選択に限られた影響を説明できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 06:18:50 GMT)
Stochastic and Noisy Oracles in Smooth Continuous Optimization [3.0] 滑らかな連続最適化における不正確な計算オラクルのモデルについて検討する。
我々は,0階,1階,2階のオラクルが量的誤差境界によって特徴づけられる枠組みを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 23:57:02 GMT)
Better Retrievers, Worse Labels: How Incomplete Relevance Judgments Distort Abstention Evaluation in Conversational RAG [3.0] ショートカットは関連性判断を読み出し、金の文書を使わずに文脈を扱う。
このショートカットをRECOR (CO track2) と Qwen3 の読者でテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 20:52:24 GMT)
Learning Functional Specialisation for Bimanual Robotic Control [2.9] 双方向ロボット制御には、異なる機能要求を同時に管理する必要がある。
モジュール型コントローラと両腕で学習責任を組織化する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 01:25:04 GMT)
What Survives Label Downsampling? Exact Region Survival for Coarse Segmentation Targets [2.9] ストライドを予測するネットワークは、ストライドサンプリング、最も近い隣のリサンプリング、あるいは多数プールによってダウンサンプリングされたラベルマップに対してトレーニングされる。
提案するMatchDownは,領域と占有するグリッドセル間の最小コストのマッチングから,粗いターゲットを構築する。
これは、任意の1つの領域毎のターゲットが許容できる限り多くの領域を保持し、どれだけの損失が避けられないかを証明し、優先度の高い階層(MatchDown-P)は、少なくとも1つのセルの領域のすべての評価された領域(測定値が得点する領域)を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 11:57:44 GMT)
Decompose, Estimate, Select: Coverage-Aware Context Construction for Long-Form RAG [2.9] 本稿では,クエリをサブクエストに分解するカバレッジ対応検索パイプラインを提案する。
TREC RAG 2024では、新たにカバーされたナゲットに報酬を与え、冗長な証拠を割引する$-nDCG@10を改良しています。
その結果,検索範囲が大幅に増加しても,検索範囲が限られているにもかかわらず,その答えは推定した選択値に比較して,より厳密なカバレッジが得られないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:51:46 GMT)
Segment Anything Model Based Context Guided Mamba Unet for Medical Image Segmentation [2.8] 本稿では,モデルに基づくコンテキストガイド付きmamba unet,SAMBA-UNetを提案する。
HCEMモジュールはSAMとMambaのマルチレベル特徴を深く取り入れ、ディテール知覚とセグメンテーション精度を向上させる。
また,医療画像にSAMを適応させるために,LoRAとAdapterをベースとしたファインチューニングを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:36:01 GMT)
Morphology-Aware Channel-Decoupled Mamba Network for Medical Image Segmentation [2.8] コンピュータ支援診断, 治療計画, 疾患モニタリングにはCTの正確な多臓器分節化が不可欠である。
本稿では,MCDNet(Morphology-Aware Channel-Decoupled Mamba Network)を提案する。
Synapse abdominal CTデータセットの実験では、MCDNetの有効性が示され、多臓器セグメンテーションにおけるDice similarity Coefficientの81.61%が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:55:02 GMT)
What Can Be Computed with Indefinite Causal Structure? [2.7] プロセス行列の定式化において、不定因数順序が$textbfBQP$を超える計算力を提供できることを示す。
この結果から,プロセス行列の定式化では,$textbfBQP$を超える計算能力が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:44:40 GMT)
Luggage re-identification: A study of strategies towards a real-world application [2.7] 荷物再識別(英: Luggage re-identification、ReID)は、法医学、セキュリティ、国境管理のためのビデオ監視において重要な課題である。
本稿では,複数のビデオストリームからガベージを検知し,再識別するエンドツーエンドパイプラインの戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:58:59 GMT)
Electronic-Structure-Informed Many-Body Encoding for Quantum Machine Learning [2.7] 本稿では,電子系の固有多体構造を利用した物理インフォームド量子符号化手法を提案する。
結合伸張ポテンシャルエネルギー面に沿った電子相関エネルギーの予測におけるそれらの性能のベンチマークを行った。
これらの知見は、古典的データの多体構造と量子特徴写像の設計の関連性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:19:44 GMT)
LoRe-MIM: Lost-or-Replaced Masked Image Modeling for Self-Supervised Representation Learning in Whole-Body PET/CT [2.6] マスク付き画像再構成によりマルチモーダル表現を学習するための新しい自己教師型フレームワークであるLoRe-MIM(Lost-Or-Replaced Masked Image Modelling)を提案する。
マルチモーダルPET/CT画像再構成,非癌に対するパッチベースの分類,全身病変分割,ラベル効率のトレーニング,ロバストネス評価など,複数の下流タスクを対象とした学習表現の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:36:15 GMT)
Transport in spinful non-Hermitian gauge lattices [2.6] 我々は[H. Ghaemi-Dizicheh, Phys. B textbf107, 125155 (2023) で導入された一般化移動行列法を1次元スピンフリー非エルミート強結合格子に拡張する。
最小チャネル分解転送行列を導出し、その固有値を一般化されたブロッホ因子と同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:52:39 GMT)
Beyond IPS: Reliable Counterfactual Evaluation in Multi-Stage Ad Systems without Logged Propensities [2.6] 多段階配送システムにおける広告ランク付けポリシーのオフライン評価は、アクションの妥当性がしばしば利用できないため困難である。
DMに基づく逆ファクトリプレイの形式化と混合重み付き報酬モデリングを提案する。
製造におけるトップ1の精度と,シミュレーションにおける中・低オーバーラップを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:13:05 GMT)
RAIBO-Wagon: Real-Time Navigation System for a Legged Robot Towing a Wagon [2.6] 本研究では,条件付きフローマッチング (CFM) とモデル予測パス積分 (MPPI) を併用した,学習前向きダイナミクスモデル (FDM) を用いたナビゲーションフレームワークを提案する。
我々は、このフレームワークを、カスタムワゴンを四輪牽引するRAIBO-Wagonのフルスタックナビゲーションシステムに統合し、15mのコースの実際の屋外実験で、狭い空間を通した検証を行う。
このシステムは40回の試験で85%の成功率に達し、総重量は40kgにも達し、RAIBOの体重の100%近くを占める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 03:20:13 GMT)
Classical communication over quantum channels: does entanglement help in nature? [2.5] 古い予想では、全てのチャネルに対してそのような絡み合いの利点は存在しない。
すべての位相共変チャネルに対して絡み合う利点がないことを示す。
副産物として、最近確立された結果から、全てのキュービットチャネルに絡み合う利点がないことを回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:46:45 GMT)
SEAL: Sealed Queries for Local Sanitization against Indirect Prompt Injection [2.5] SEALはソフトプロンプトを学習し、フリーズされたタスクモデルを使用してツール出力を正当化するためにオフラインでリードアウトをスコアする。
コンテキストトークンをまたいで正規化せずにトークンをスコアし、有用な証拠の保持を促進するために保存正則化を使用する。
AgentDojoとAgentDynにまたがって、SEALはアタック時のタスク完了を改善しながら、アタックを抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:11:51 GMT)
Ramanujan Challenge Results: AI-Assisted Evaluation Pipeline for Multi-Format Proofs [2.5] 我々は、異なるAIモデル、コンピュータ代数システム(CAS)、およびラマヌジャンチャレンジにおけるフォーマルツールの相対的な成功を分析した。
我々は、概念的には公式な解とは異なる正しい命題と、公表された開予想の一つの証明を見つける。
我々は、自然言語証明、CASコード、そして意味論的および論理的正当性を評価するリーン形式化のためのAI支援評価パイプラインを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:39:04 GMT)
When Modernization Breaks Working Code: A Single-File Study of LLMs on Legacy PHP [2.4] 5つのLCMがWordPress 4.0 PHPファイルをPHP 8.3に近代化するよう求められた。
我々は630個の隠れ行動チェックと511個のRector検出された近代化結果を用いて全ての出力を評価する。
モダナイゼーションスコアが最も高いモデルは、最も近いライバルと互換性がない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:29:45 GMT)
SeQUeNCe.DQC: Full-stack Simulation of Distributed Quantum Computing [2.4] 我々は,モノリシック回路をトポロジ対応の実行計画にコンパイルする,SQUeNCeパッケージ内の新しいトップレベルモジュールであるSeQUeNCe.DQCを紹介する。
シミュレーションにおいて,SeQUeNCe.DQCは2ノードトラップイオングローバー実験を再現し,その成功確率を報告されたベンチマークと比較することによって検証する。
これらの実験で、我々のハイブリッドコンパイラは、純粋なゲート-テレポーテーション戦略より優れた混合TeleGate/TeleData実行計画の特定に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 06:45:12 GMT)
XLaw-JP-27B: A Lightweight Open Model Specialized for Japanese Law [2.4] XLaw-JP-27B(XLaw-JP-27B)は、日本の法律を専門とするオープンウェイトモデルである。
Apache2.0ライセンスの下で、単一の48,GBのGPU上で動作する。
XLaw-JP-27Bは6つのタスクで1位、タイが1位、3位である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 02:47:35 GMT)
A universal gauge structure in the photon content of light-matter systems [2.4] 基底状態光子数はゲージに依存しているため、その意味はいまだに議論されている。
このゲージ依存は、ゲージ変換が物質作用素$G$に連結された場の変位として作用するときに、正確な代数的法則に従うことを示す。
弱いカップリングにおいては、最小光子数のゲージはJaynes-Cummingsゲージであり、ディックモデルでは熱力学の極限におけるすべてのカップリングがそのままである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:58:51 GMT)
Conditional Information Flow and Neural Representability of One-Dimensional Rotated Cluster States [2.2] 基礎となる状態が小さな内部記憶しか持たない間、測定結果が長距離にわたって条件に依存するかを調査する。
私は2つの読み出しプロトコルの条件付き相互情報(CMI)を計算します。
これらの結果から,長いCMIでは大きな結合次元を必要とせず,最小限の仮想メモリをアーキテクチャに組み込むことで最適化が大幅に容易になることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 05:27:51 GMT)
Robust-by-Design Distributional Learning from Contaminated Samples [2.2] クリーン・リファレンス・サンプルとプール・サンプルを比較した際,教師なし・教師なしの学習について検討した。
汚染補正された最大平均誤差(CC-MMD)を提案する。
プロキシスコアと監査された残留補正を組み合わせて、潜伏したクリーンサンプルから計算されたであろうオラクルMDDを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 19:05:17 GMT)
Learning Erasing Equal-Length Relational Pattern Languages in the Limit from Positive Data over Binary Alphabets [2.2] アングルインのパターン言語は、与えられた関係に立つ変数の繰り返し発生のために置換された文字列を要求することで一般化される。
非学習性はすでに、変数の最大値が3つあるパターンによって生成される言語の制限されたサブクラスを保っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 01:41:18 GMT)
LanG 2.0: Energy-Efficient Agentic AI for Semi-Automated Security Operations at Scale [2.1] LanG 2.0は脅威を検出し、証拠を相関させ、規則を書くエージェントシステムである。
これは、エンティティ・アンコレッドの相関、ルール変更の人間による承認、およびタンパー・エビデント・台帳を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 23:37:42 GMT)
Practical Assessment of Agentic Systems in Acoustics [2.1] 大きな言語モデルは、情報を探し、ソフトウェアを実行するハーネスの中に置かれる。
本研究は, ハーネスのモデルと要素が2つの一般的な音響的応用において, エージェントの性能と挙動をいかに形成するかを計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:29:07 GMT)
Evaluating AlphaEarth Embeddings for Crop Classification: Separability, Temporal Dynamics, and Cross-Regional Transferability [2.1] 農業モニタリングは、ピクセルレベルのスペクトル分析から、表現駆動型に移行しているが、学習された表現の体系的評価は依然として限られている。
そこで本研究では,64次元Alpha SentinelEarth符号化フレームワークを用いて,幾何学的分離性,時間的ダイナミクス,空間的ロバスト性,地域間一般化などの表現を評価する。
発見は、大規模作物分類における特徴選択の枠組みを提供するために、表現型とクロスリージョントランスファービリティのトレードオフを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:15:27 GMT)
Low-Bit GDN Recurrent-State Quantization: Global Gradient-aware Allocation and Pure-Write Sliding Windows [2.1] 我々は,精度の確保と最近の情報保守に対処するため,Global Gradient-Aware AllocationとPure-Write Sliding Windowを提案する。
精度の高い再配置とウィンドウメンテナンスの両方がタスクスコアを改善し、過度に長いアウトプットを軽減します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 12:33:21 GMT)
Hybrid AI Patterns: Thirteen Ways to Couple Language Models with Rules, and How to Choose Among Them [2.0] ドキュメントは、言語モデルと実行可能なルール言語を結合するための13のパターンを定義します。
4つのパターンは、モデルとルールの境界を越えたものに関するものである。
5つの不変パターンは組み合わせごとに保持され、5つのパターンは結合を分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:37:28 GMT)
EnvOS: Auditing Computer-Use Agents When the World Moves On : Phenomenon-Based Task Construction, Certification, and Evidence-Based Evaluation [2.0] EnvOSは、タスクの途中で変化する環境の構築と認定のためのフレームワークである。
EnvOSは、各変更が正しく発火し、タスクが解決可能であり、グレーダが間違った振る舞いから正しく分離していることをチェックする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:17:29 GMT)
SimTO-Robust: Automated Design of Soft Grippers Robust to Grasp Pose and Object Geometry [1.9] シミュレーション駆動トポロジー最適化(SimTO)の一般化であるSimto-Robustを紹介する。
SimTOは、複数の物体にまたがるグリップをシミュレートし、接触力を使ってグリップ形状の最適化を導く。
デザインは、特殊設計のSimTOや堅固なベースラインよりも確実にピック・アンド・プレイスを完備する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:00:53 GMT)
Enhancing Deep Reinforcement Learning for Robotic Motion Planning via Task Decomposition [1.9] 障害物を意識したロボット操作は、深い強化学習ポリシーをゼロからトレーニングする場合、かなりの相互作用データを必要とする可能性がある。
本研究では,第1階層の批判伝達とステージド報酬の再設計を組み合わせたタスク分解フレームワークについて検討する。
障害物のない、単一障害物のPyBullet環境でのPush、Pick-and-Place、Slideをカバーする実験。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 12:40:09 GMT)
Does System Size Matter in Uncertainty Quantification for Machine Learning Interatomic Potentials? [1.9] 機械学習の原子間ポテンシャル(MLIP)は、一般的に不確実性推定を使用して、オフ・オブ・ディストリビューション(OOD)設定をフラグする。
重要な疑問は、結果として生じる構造レベルの不確実性スコアが、異なるシステムサイズで比較できるかどうかである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:20:35 GMT)
Non-Asymptotic Confidence Regions for Separable Nonlinear Models [1.9] 本稿では,分離型非線形最小二乗問題(SNLLS)に対するロバストな不確実性定量化について検討する。
本稿では, (i) Residual-Perturbed Gradient (RPG) と (ii) Global-Fit-Gap (GFG) の2つの同定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:49:40 GMT)
Density-Guided Bootstrap Boundaries for Latent World-Model Reinforcement Learning [1.9] スコアインフォームド相対密度プロキシを用いて,実測値の深さに適応する密度誘導ブートストラップ境界を導入する。
得られたゲートベルマン作用素が厳密な縮約写像であり、初期ブートストラップが条件目標分散を単調に減少させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 22:05:09 GMT)
There Is No Free Lunch in RLVR: Every pass@1 Gain Has a pass@k Price [1.9] 検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は、最初の試行において言語モデルがより多くの問題を解き、試行数が増えると少ない。
排他的な特殊化の下では、pass@1を発行する更新はすべて、いくつかのプロンプトの成功を厳密に低下させる。
同じ傾きの恒等式はエントロピー崩壊とエントロピー・パフォーマンス法則を識別可能な指数で生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 03:43:26 GMT)
Data Provenance and Ethics in the Curricula of U.S. Health AI Education Programs [1.9] 我々は、米国の大学における健康AI教育プログラムのカリキュラムを分析した。
7人の修士課程のプログラムはいずれも第一の結果に至らず、持続可能性に対処するプログラムもなかった。
92名のインストラクターのうち76.1%は計算の分野から来ている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:41:46 GMT)
Generative artificial intelligence prompting strategies among Chinese university students across academic tasks [1.9] 本研究は,大学生が認知するGenAI促進能力について検討し,プロンプト戦略を報告した。
学生は、さまざまな学術活動でGenAIを使用しており、一般的にその促進能力に自信を示していた。
学生はまた、簡潔な指示とすべての関連する情報を最初から提供することを一般に支持した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:14:21 GMT)
ACAM-J-MARS: Multi-Atlas Riemannian Spectral Representations for Decoding Advanced Meditation States from fMRI [1.8] fMRIデータからハナ型高度濃度吸収緩和(ACAM-J)状態の推測は困難である。
本稿では,複数のアトラスを用いて機能接続を計算するACAM-J-MARSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 02:00:45 GMT)
The First Few Tokens Matter: Understanding Chain-of-Thought Controllability [1.8] CoT(Chain-of- Thought)モニタリングは、ますます有能なエージェントを監視するための有望な方法だ。
我々は,この制限の源泉を調査し,オープニングシンキングタグに続く最初の数個のトークンにおいて,エントロピー崩壊とリンクする。
我々はこの機構を利用して、初期トークンに対する2つの推論時間介入を通してCoT制御性を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 20:14:19 GMT)
AquaProbe: Efficient Adaptation of Frozen Vision Models for Underwater Images [1.8] 領域ギャップの位置が水型や撮像範囲によってどのように変化するかを測定するためにAquaProbeを導入する。
推定条件クラスタに条件付けされた3方向ルータは、標準のSUIMスプリットで70.6 mIoU、ホールドアウト劣化時に63.4 AUDRCを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 19:22:03 GMT)
InferD: A Honeypot Framework for AI Inference Infrastructure [1.8] InferDは、推論なしで偽造(deception)と呼ぶ単一の原則に基づいて構成された、低相互作用のハニーポットフレームワークである。
敵が監視できるすべての要求は、静的応答プールから応答され、敵が提出した要求は実行されない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:50:51 GMT)
LLM Agent-Based Design of RISC-V CPUs with FPGA-in-the-Loop Evaluation [1.8] CPU候補の長期RTLシミュレーションには数時間を要するが、短い診断では実行後に発生するパフォーマンス劣化を見逃す可能性がある。
この評価コストは、LCMエージェントベースのCPU開発における設計決定を遅らせる可能性がある。
本稿では,LLMエージェントがFPGA上でCPU候補を実装し,車載性能測定を用いて設計決定を導出する開発環境を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:14:01 GMT)
Optimal Path Planning with Localization constraints [1.8] 本稿ではGPS信号がない地域でのUAV経路計画について検討する。
ゴールは、与えられた境界内に見積もりの不確実性を保ちながら、スタートからゴール地点までの最も短い経路を見つけることである。
本稿では,不確実性を探索中の制約として扱う局所化制約付きA*プランナを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:51:33 GMT)
The Hitchhiker's Guide to System 1 Models: Fast Decision-Making Beyond LLMS [1.7] 大規模言語モデルは推論と生成において優れているが、その自己回帰的でトークン・バイ・トークン推論は必然的に遅くする。
成長するモデルのクラスは、このギャップに対処する。
このガイドは、この分野の包括的で実践的な扱いを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 03:58:10 GMT)
Accuracy is not compatibility: two Evo 2 checkpoints hinge on one FP8 matrix multiplication [1.7] Evo 2 は 1B と 40B のチェックポイントに対して Hopper FP8 の要件を文書化している。
2つのBlackwell GPUでは、どちらも開発者の前方テストに失敗(7Bパス)
40Bの次のベース精度は25.7%であり、ほぼ予想通りである。
この射影のみをエミュレートすると、重量は変化せず、40B BRCA1の変種分類 AUROC は 0.434 から 0.869 に上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 05:55:59 GMT)
A Theoretical Framework for Understanding and Building "Any-task inference" Capable Foundation Models [1.6] あらゆるタスク推論」に焦点をあてた基礎モデルのサブセットに対する形式的枠組みと数学的定義を提供する。
我々は,すべてのAII基盤モデルを「ユニバーサルタスク削減」レンズを介してエンコーダ,モデル,デコーダの各側面に分解可能であることを示す。
多様なドメインでAIT基盤モデルを実現するための2つの"プロトタイプ"レシピを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 20:08:35 GMT)
Reconstructing hidden observables via quantum snapshot thermometry [1.6] 投影スナップショットは、量子シミュレータの標準的な読み出しツールである。
局所平衡と独立に校正された状態の平衡方程式が、他の方法では隠されたプロファイルを明らかにすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:59:38 GMT)
Class-aware Latent Attention Replay (CLAR): Class Incremental Hazard Diagnosis for Resilient AI in the Manufacturing Industrial Internet [1.6] CLAR(Class-Aware Latent Attention Replay)は、過去のサンプルの小さなメモリを再考しながら、新しいハザードクラスを学ぶ。
ALS誘導リプレイは、クラスバランスの均一リプレイよりも低いリプレイ・グラディエントエラーを有する。
MIIテストベッドからのハザード診断データについて、CLARは評価された再生方法の中で、最高平均重み付きF1スコアを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 04:06:41 GMT)
Bayesian Distribution System State Estimation with Flow Matching [1.6] 中電圧給電装置用ポジショニングポジショニング(後部サンプリング,状態推定)を提案する。
PoSEは、配信システムオペレータが知らないこと、すなわちサブステーションインジェクションの分散のみを学ぶ。
すべての推定器の最も低い注入、電圧、分岐電流誤差を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:37:37 GMT)
Statistical Analysis of Synthetic Data with Verification: A Linear Regression Framework [1.5] 線形回帰フレームワークにおける自己学習の検証について検討した。
厳密な検証が必ずしも予測リスクの低下につながるとは限らないことが分かっています。
また、適切なレベルの射出ノイズが予測リスクを減少させる可能性があることも見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:21:43 GMT)
Only Accepted Tokens Count: An Energy Accounting of Speculative Decoding Under Latency Targets [1.5] 投機的復号化: ドラフトラはいくつかの将来のトークンを提案し、ターゲットモデルはそれらを単一のフォワードパスで検証する。
全ての起草されたトークンは、それが受け入れられているかどうかを検証する必要があるので、エネルギーの投機は、どれだけの起草されたトークンが受け入れられているかに依存する。
評価するドラフトアはコードよりも会話のトークンが少なく、訓練されたドラフトアは、低リソースの言語であるRomanshを英語よりも受け入れます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:37:45 GMT)
Transformer-inspired architectures make machine-learned electron densities accurate and transferable enough to bypass self-consistency [1.5] 本稿では,密度汎関数理論の中心変数である電子密度を正確に予測する機械学習モデルを提案する。
提案されたモデルであるSwinUNETR-V2と注意のないNeXtUNETRは、QM9の最先端の精度を実現する。
予測された密度は、自己整合性反復をバイパスするのに十分正確である:単一のコーン・シャムステップは自己整合性電子構造を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:29:19 GMT)
Anatomical Prior-Guided Routing for 3D Lung Tumor Segmentation [1.5] 3次元肺腫瘍の分節化は, 腫瘍が体積のごく一部を占めるため, 困難である。
収穫された画像パッチは 限られた世界的解剖学的文脈を提供する
肺腫瘍切除のための解剖学的事前誘導型ルーティングモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 05:55:51 GMT)
Trajeform: Embedding Crowd Data [1.5] 群衆シミュレーションは、周囲の環境に対して、豊かで自然で適切なエージェント行動を生成することを目的としている。
機械学習の最近の進歩により、こうした行動パターンは軌道データから直接学習できるようになった。
本稿では,現実の軌跡データに基づく再構成VAE(Variational Autoencoder)を学習し,意味のある連続的な埋め込みを学習するフレームワークであるTrajeformを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:02:25 GMT)
Beyond energy bounds: comparing Schrödinger eigenstates [1.5] 順序シュルディンガー作用素から固有状態比較を導出する。
湯川基底状態の場合、ハルテンは重なり合い、放射モーメント、核の密度を比較できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 01:29:29 GMT)
Hammering with Vampire in Lean [1.4] ヴァンパイア・ハマー(Vampire-Hammer)は、リーンのインタラクティブな定理証明のハンマーである。
ヴァンパイアの自動定理証明を使って目標を放ち、Leanカーネルがチェックした証明を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:49:40 GMT)
Kernel-based Interpolatory Methods for Context Compression of Attention Mechanisms [1.4] 注意機構の文脈を、まずカーネルに関連するヒルベルト空間で定式化することで圧縮する問題を考察する。
一般化経験補間法(GEIM)とQ離散経験補間法(Q-DEIM)に基づいてGAIMとQ-DAIMと呼ぶ2つの新しいKV-cache圧縮法を提案する。
これらの手法のコストは文脈長の2次的なので、Taylorシリーズ、Performer、Random Featuresメソッドに基づくサロゲートモデルを提案し、圧縮を線形時間で行えるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 20:21:13 GMT)
Accurate MRI-free PET Quantification and Reliability Assessment via CT-to-MRI Synthesis and Conformal Prediction [1.3] アミロイドPETの標準取り込み値比(SUVR)定量化は、一般的に被検体特異的なT1強調MRIに依存している。
MRIのないPET定量化のためのCT-to-MRI合成とコンフォメーション予測を併用し,信頼性評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:11:19 GMT)
CoToan: Executable Rules and a Representation Contract for Reproducible Game AI Evaluation [1.3] ベトナムの数学チェスの仕様書と表現契約であるCoToanを用いて,この問題について検討する。
CoToanは、算術的な目撃者ではなく、状態遷移によるアクションを表し、タスクアイデンティティの一部として時間と勝利の構成を扱います。
クロス表現テストは、法的な行動、後継者国家、数百のサンプルおよび構築されたポジションにわたる最終結果において合意を示す。
制御された診断は、一様目撃レベルサンプリングがエンドポイントアクションの確率を変化させる一方で、残時間や勝利設定を省略すると、異なる端末動作で状態がマージされることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 04:46:53 GMT)
Human--AI Interactions as First-Class Data: A Formal Interaction Model and Runtime for Explainable AI Collaboration [1.3] 本稿では,Human-AI インタラクション記述言語 (HAIDL) を紹介する。
HAIDLは、各インタラクションを、計算コンテキスト、ユーザリクエスト、プロンプトペイロード、AIレスポンス、フィードバック、問題コンテキスト、モデルメタデータをキャプチャする構造化オブジェクトとしてエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:23:54 GMT)
Who Owns Digital News, and Who Gets Cited: Measuring Media Concentration Across 77 Countries and Seven AI Systems [1.3] ウィキペディアとウィキデータから9,761のデジタルニュースメディアのデータセットをリリースする。
このデータセットを用いて、77カ国の交通量重み付け指標を導出する。
ジャーナリストは、より集中度の高い国で、より多くのオーナープレッシャーを報告している。
主要なAIシステムからの引用分布は、トラフィックよりも最大2.08倍集中していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:38:06 GMT)
Measuring Organizational Influence on Digital News: An Information-Theoretic Framework for Media Pluralism and Editorial Independence [1.3] 我々は、所有権がデジタルニュースエコシステム全体の編集判断に影響を及ぼすかどうかを問う。
部分的情報分解を用いた編集独立と内部多重化を導出する。
共同所有のメディアは、これらの決定について、偶然に予想されるよりも最大40倍の情報を共有している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:41:10 GMT)
Inevitability of the Petz transpose map [1.3] 我々は、予測された出力状態をその前の状態に戻す、すべての事前およびチャネルで定義された回帰代入が、ペッツ変換写像と一致しなければならないことを証明した。
この結果は、ペッツ変換写像が量子論の見かけ上の異なる領域で生じる理由を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:36:24 GMT)
How Much Should a VLA Trust Its Reasoning? Step-Level Guidance as a Measured Action-Value Function [1.3] CoC-CFGは、ポリシーのコンテキストと推論の範囲なしに同じコンテキストの間にEulerのないガイダンスを適用します。
我々は、この重みの選択を、ブートストラップではなく、アクション値が測定されるマルコフ決定プロセスとして扱う。
アルパシムの運転シミュレータでは、全ての固定重量とオンラインRL(SAC, GRPO)をオープンループで上回り、クローズドループでは300シーン中262シーンを通過させ、当初のポリシーでは252シーンを通過させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:20:35 GMT)
Automated Verification of Hamiltonian Simulation by Quantum Signal Processing [1.2] QSPに基づくハミルトンシミュレーションのための,最初の完全自動検証フレームワークを提案する。
完全自動検証はハミルトンシミュレーション回路を大規模に扱えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 06:55:21 GMT)
AVID: A Weakly Aligned RGB-Infrared Dataset and Perturbation Benchmark for Tiny Aerial Targets [1.2] 本稿では,実際のRGB-赤外線バードドロンの監視映像を用いた因子分析のベンチマークであるAVIDを提案する。
AVIDは、115本のビデオから32,040個のフレームペアで構成され、既存の35,952個の鳥とドローンのアノテーションは320タイム256ドル解像度である。
AVIDとAVID-Cは、小型空中目標のスケールアウェア、アライメントアウェア、センサー固有の研究をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 20:26:40 GMT)
Grounding Image Composition with Label-Conditioned Visual Evidence [1.2] 写真合成のためのラベル付き領域証拠ベンチマークであるKU-PCP Elementsを紹介する。
画像とラベルがすでに適用可能であると判断された場合、そのラベルが適用される理由を説明する可視領域を分割する。
KU-PCPEには4,093個のシングルアノテータのトレーニングマスクと、1,327個のタスクに3つのマスクで分割された1,327個のタスク専門家テストが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 23:51:43 GMT)
Framework-Conditional Open Materials Generation [1.2] 本稿では, 構造構造に制約された無機材料のデノボ予測のための新しい生成パラダイムを提案する。
我々は、3つのML原子間ポテンシャルを用いてLeMat-GenBenchスイートを用いてモデルの性能をベンチマークし、凸殻下における最先端のS.U.N.速度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:57:14 GMT)
Certified Access: Test-Time Compute on Conservative Physics-Structured AI Memory [1.1] メモリとして使用される遅延ダイナミクスモデルを用いて,テスト時間計算のための理論的かつ実証的なフレームワークを提案する。
物理自由ベースラインに対する非局所ルーティングのスケーリング限界を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 00:05:45 GMT)
FFAI: Flow Matching with Feedback Training and Adaptive Initialization for CT Reconstruction [1.1] 本稿では,初期再構成条件の統一的な条件付きフローマッチング手法を提案する。
提案手法は, これら3つの再構成作業における比較手法よりも, 定量的な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:15:07 GMT)
HERA: Assessing an Autonomous Agent for Quantum Device Measurement [1.0] 大規模な言語モデルエージェントは実験室での測定を始めているが、その科学的結論は精査された上でのみ有用である。
ここでは、量子デバイスの低温輸送測定を行うための自律エージェントHERAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 00:08:00 GMT)
Electric field control of anisotropic spin traffic between spin-filtering and magnon-scattering in a layered antiferromagnet [1.0] 層状A型反強磁性半導体はスピントロニクスデバイスにユニークなプラットフォームを提供する。
本稿では,輸送異方性と複雑なスピンダイナミクスを有する層状A型AFMであるCrSBrをベースとしたデュアルゲート電界効果トランジスタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:49:01 GMT)
Optimal Contextual Pricing in Non-Stationary Environments [1.0] 非定常環境における文脈的動的価格付けについて検討する。
各ラウンドで、売り手は買い手の状況を観察し、価格を投稿し、バイナリ購入フィードバックのみを受け取る。
各バイヤーのフル値を抽出する第1位のベンチマークに対して、ダイナミックな後悔を計測します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:48:24 GMT)
Consensus Within, Competition Between: Decentralized LLM Teams for Perimeter Defense [1.0] 大規模言語モデル(LLM)は多エージェントチームを調整する。
本稿では,LSM制御イントルーダに対する周辺防御シミュレーションをシミュレーションする。
外部コンフリクト解決プロトコルを専用に備えたLLMチームが,最も少ない違反を発生していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 22:34:13 GMT)
REALM: Identifying Minimal Task Assets for LLM Agents [1.0] 本稿では,タスクの要求する資産とその使用を識別し,維持するアプローチであるREALMを提案する。
このアプローチは、必要なアセットを依存性グラフノードとして表現し、前提条件の関係を解決し、ソーススコープの選択を通じて新たに発見されたアセットを承認する。
エージェントの計算の自由を保ちながら、資産の発見と使用の認可を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 01:40:42 GMT)
FIRME: Registry-Anchored Memory Graphs for Evolving, Heterogeneous Investor Knowledge [1.0] メモリ進化のためのFusion and Identity Registry(FIRME)を紹介する。
FIRMEは、受信した観測を永続的な関係に整合させ、そのソース、時間、コンテキストを保持する。
我々は、プロプライエタリな投資家コールとキャッシュフローの記録、およびS&P 500の収支コールの書き起こしについてFIRMEを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:13:45 GMT)
DiRAFT: Privacy-Aware Financial Transcript Synthesis from Aggregate Discourse Priors [1.0] DiRAFTは金融概念グラフを抽出し、概念が最初に導入された順番を記録する。
談話層は、個々のソースパスやグラフを供給せずに、テキスト実現をガイドする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 20:13:24 GMT)
Beyond CCT: Multi-channel SPD recovery for per-shot camera color correction [1.0] 相関色温度(CCT)で補間した2つまたは3つの事前校正された3x3行列による現代のカメラの補正色
これにより、発光剤SPDがスカラーに崩壊する。
我々は、カメラホワイトポイントとマルチチャネル環境光センサ(ALS)に条件付されたベース辞書に対して、非負の最小二乗を用いて照度SPDを復元する。
300個の照度と3,100個の反射率の合成ベンチマークでは、平均角誤差は1.89度から1.20度まで減少し、LEDのようなオフプランク派(n=45)では1.7倍の尾が縮小された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:42:01 GMT)
H$^2$R: Hierarchical Hint-Based Reward for Mathematical Reasoning via Reinforcement Learning [0.9] Reinforcement Learning with Verifiable Rewardsは,大規模言語モデルにおける数学的推論の強化に大きく貢献している。
我々は、数学的問題の本質的なサブクエスト構造を構造化中間条件信号として活用するフレームワークであるtextbfHierarchical Hint-based Reward を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 12:36:21 GMT)
Quantifying the Relay-Coverage Trade-off in Mobile Multihop Flooding [0.9] モバイルマルチホップネットワークにおけるネットワーク全体の洪水は、局所的に維持されているトポロジ情報からリレーを選択する。
冗長リレーを追加したり、トポロジをリフレッシュしたり、リレーを頻繁に再選択する。
我々は、このトレードオフを、正確な最小コストのリレーセットを使用して、157台の車両の公的なトレースで定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:01:00 GMT)
Liouvillian spectral snapshots: A reduced-subspace approach for time-dependent and noisy open quantum systems [0.9] 駆動散逸型量子デバイスは、時間依存駆動で日常的に動作し、時間相関ノイズにさらされる。
摂動がシステム固有の力学に匹敵する時間スケールで変化すると、回転波とマルコフ近似は失敗する。
本稿では,Louvillian snapshots (LSS) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:02:17 GMT)
Optimization Techniques for Solving the Minimum Red--Blue Separating Set Problem with an Application to Human--AI Text Separation [0.9] 計算幾何学から生じる、いわゆる最小赤の青分離集合問題(MRBSSP)について検討する。
本稿では,コンパクトなSet-Cover ILP定式化,安全な前処理ルール,Greedy Randomized Adaptive Search procedure (GRASP) と2つの正確なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 23:52:02 GMT)
Robot Navigation and Canine Welfare: A Pilot Study Surfacing Challenges for Cross-Species Legibility and Proxy Validity in Animal-Machine Interaction [0.9] 本論文は,犬の警告距離に起因した横方向のパス・バイ・トラジェクトリ(パス・バイ・トラジェクトリ)の湾曲操作を評価するパイロット研究である。
デザインアプローチによる研究に続き,同伴犬と自然主義的な家庭環境におけるアーティファクトの最初の設計を開発し,評価した。
我々は,不連続な実行制限,不連続な実行制限,ロボットが複数回停止・再配置してアークを近似し,信頼性を損なうことを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 19:47:29 GMT)
An Incentive-Aligned Trust-Centric Coordination Layer for Heterogeneous Blockchain Interoperability [0.9] 許可されたブロックチェーンとパブリックブロックチェーンの相互運用性は、非対称なプライバシ、信頼、ガバナンスの前提によって妨げられています。
ブロックチェーンプロトコルからドメイン間信頼管理とプライバシ執行を分離するコーディネートアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 22:23:22 GMT)
Incongruence-Aware Evaluation of Multimodal Speech Emotion Recognition in Audio Large Language Models [0.9] テキストと音声を共有空間にマップし、それらの間の距離を連続的に閾値のない不一致スコアに変換する。
行動的・会話的・自発的な3つの音声能力モデルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 19:04:50 GMT)
Out of sync: Accommodation, evaluation, and emergence in five weeks with an agentic AI teammate [0.9] 教育におけるエージェントAIがリアクティブツールから、イニシアチブを取り入れて継続するパートナへと移行するにつれ、学習者が人工知能とどのように関連し、評価し、利益をもたらすかが中心的な疑問である。
我々は,17人の学生チームが週次セッションを通じて永続的なチームメイトとコラボレーションした,学部の学習分析コースで縦断実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 22:54:37 GMT)
DYNAS: A Dynamic Network Penetration Testing Framework Using Deep Hierarchical Reinforcement Learning [0.9] 本稿では、パラメータ化された大規模シナリオ生成とステートフルな侵入検知応答を組み合わせたDYNAS(Dynamic Network Attack Simulator)を提案する。
IDS条件のグローバルコンテキストを用いて永続的なサブゴールを選択するPen-DHRLも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:58:32 GMT)
A Rowhammer attack on Fil-C's software capabilities [0.9] Fil-Cは、ポインタの参照毎にチェックされるバウンダリを使用して、メモリ安全性をC/C++に適合させる。
我々はRowhammerがポインタの上界の単語を乱すことでそれを壊すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:10:43 GMT)
socx: GPU-Accelerated Chance-Constrained Stochastic Optimal Control using JAX [0.9] 本稿では, JAX で実装された線形最適制御の昇降凸修正のための GPU 加速解法を提案する。
問題のスパース構造と独立構造を利用することで、分散最適化がより単純な問題に還元できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:50:11 GMT)
TACFormer: Transformer-Based Generative Model for Target-Conditioned De Novo PROTAC Design [0.9] 標的タンパク質分解(TPD)は、薬物発見のシフトを表している。
プロテオリシスを標的としたキメラ(PROTAC)は、タンパク質をユビキチン-プロテアソーム系に選択的に誘導して分解する。
本稿では,TACFormerを提案する。TACFormerは,ターゲット認識型proTAC設計のためのトランスフォーマーベース生成モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 12:05:44 GMT)
CovFedAvg: Local Low-Loss Curves and Federated Model Selection [0.8] CovFedAvgは、分散トレーニング損失を使用して、実際の候補モデルを選択する。
集中キャリブレーションの例やクライアントからクライアントへのサンプル交換は必要ない。
結果はFedAvgよりも実現可能性と適度なゲインをサポートするが、曲線固有の優位性は確立しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 12:12:55 GMT)
Uncertainty-Guided Cross-Modal Alignment for Diffusion-Based IoT Intrusion Detection [0.8] 拡散モデルは、学習したデータ分布に向かってノイズ状態が進化するので、サンプリングの振る舞いは、ノイズが発生する表現の幾何学に依存する。
本稿では、正規化されたVAE後部分散を用いて、指向性相互変調の影響を制御する新しい信頼性誘導アライメントルールを提案する。
不均衡なインターネット・オブ・Things侵入検知のためのマイノリティアタック生成におけるこの問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 01:01:47 GMT)
Entanglement diagnostics of stochastic-resetting steady states: theory and measurement on superconducting qubits [0.8] 横フィールドイジング鎖の相互作用について検討し、2つのキュービットに対して閉形式の結果を導出し、最大12キュービットのチェーンを正確に評価する。
エネルギー固有状態間の位相マッチングは共鳴を生じ、静止状態におけるそれらの可視性はリセット状態の対称性によって決定されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:58:29 GMT)
Model-Agnostic Search for New Physics in the Presence of Imperfect Background by Smearing the Data [0.8] Smearing and Imperfect background (MASSIB) を用いたモデル非依存検索を提案する。
MASSIBは、機械学習から最新のツールを用いて、不特定背景分布に対する事象の密度比を学習する。
我々は、MASSIBが、異なる種類の信号に対して一貫した高信号濃度を実現するデータ駆動型SRを特定することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:54:41 GMT)
DAWN: Diffusion-based Alignment and unfastening Workflow Network [0.7] DAWN(Diffusion-based Alignment and Unfastening Network)は,実世界の非高速タスクを実行するために設計された階層型ロボットフレームワークである。
DAWNは3つの重要なコンポーネントで構成されている。AlignNet、正確なドライバーチップエンゲージメントを保証する拡散ベースのポリシー、LatchNet、成功したステージ遷移を確実に検出するマルチモーダル分類器、そして安定して力制御されたスクリュー除去を実現するUnfastNetである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:35:16 GMT)
Composable Device-Independent Quantum Digital Signatures [0.7] コンストラクティブ暗号において量子デジタル署名(QDS)のための最初の構成可能なセキュリティフレームワークを確立する。
我々は,一時間のユニバーサルハッシュとマルチチャネル多重化を用いたDI-QDSプロトコルを開発することで,対応する理想的なQDSリソースを実現する。
本研究は、QDSを構成可能な暗号プリミティブとして確立し、DI量子暗号を拡張して、情報セキュリティの全目的をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 04:52:44 GMT)
Activation Probes Are Reliable With a Handful of Positive Examples [0.7] 多くのネガティブな例によるトレーニングは、少数の人に対するバランスの取れたトレーニングよりも平均的に正のサンプル効率が高い。
より大きなモデルの方がより正のサンプル効率が高いという、ポジティブなスケーリング傾向を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:18:23 GMT)
How a group that cannot communicate knows itself by its enemy [0.7] 無慈悲なハンター、妨害されたロボット、そして決して会わないトレーダーは、グループ全体に反応する敵に直面している。
各メンバーからのメッセージの処理を行うことができる。
コミットしたチームは、対戦相手が自身の目標をより気にすると、決して負けません。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:15:13 GMT)
Open-set multi-view seahorse re-identification from underwater photograph sequences [0.7] 画像列から分類分類、性決定、オープンセット再同定のための新しい手法を提案する。
野生で観測された474頭の海馬の35,914枚のデータセットを用いて、我々のモデルを訓練し、評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 11:35:11 GMT)
bf16 Rounding Silently Discards Most RL Policy Updates: A Hidden Training-Inference Mismatch and an Unbiased One-Line Fix [0.7] 言語モデルの訓練後、fp32マスターウェイトはミスマッチに保持され、ラウンド・トゥ・アレスト変換によって生成されたbf16コピーからのロールアウトを提供する。
フェアキャスト(Fair Cast)を提案する: 未バイアスのラウンドリングルール(確率的なラウンドリングやエラーフィードバック)でマスターをエクスポートし、提供されたコピーのトレーニング損失を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 23:40:32 GMT)
QDMin: Coherent Quantum Minimum Finding for Nuclear Deformation Landscapes [0.7] QDMinはパラメータ化されたハミルトン族をコヒーレントな集合座標レジスタとオンデマンドの基底エネルギーしきい値オラクルで検索する。
サーチ中に回路生成エネルギー推定値を用いて,スキーマ的ペアリング+マルチポールモデルに実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:54:30 GMT)
SONIC-K1: Porting a Universal Humanoid Motion Tracker to a Small Humanoid on a Single GPU [0.6] 我々は、Booster K1ヒューマノイドのための最初のオープンウェイト全体モーショントラッカーであるSONIC-K1を紹介する。
ポリシーは、SONICが報告した計算のごく一部で、単一の共有GPUでスクラッチからトレーニングされる。
その結果, トレーニング予算の緩やかな動き追跡能力を示し, 次のステップとして定量的ハードウェア評価を指摘した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 04:16:33 GMT)
CAMEL: Cross-Architecture Masked Embedding Learning for Ultra-Lightweight Retinal Foundation Models [0.6] 近年の深層学習の進歩は眼科疾患の段階的自動評価に大きく進歩している。
最先端のパフォーマンスと臨床のスケーラビリティの間には、大きなギャップが残っている。
CAMELは、新しいクロスアーキテクチャ・マスケード・埋め込み学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 20:33:32 GMT)
UPPAAi: Towards LLM-Assisted Modeling, Verification, Analysis and Synthesis [0.6] UPPAAIは、ユーザがLLMと対話するモデルを構築し、説明し、デバッグし、指定できるUPPAALの拡張である。
LLMが提案し、説明し、オーケストレーションし、UPPAALが検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:40:33 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Blind Passive Beamforming in RIS-Assisted MIMO Systems [0.6] 視覚的受動ビームフォーミングのためのDeep Reinforcement Learningフレームワークを提案する。
提案手法は, 収束, 性能, オーバーヘッド低減において, Q-Learning(QL)や従来のベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 11:09:23 GMT)
Sparse Autoencoders as Implicit Diversification Regularisers for Cross-Sectional Cryptocurrency Returns [0.6] スパースオートエンコーダ(SAE)は、いくつかのアクティブな機能を持つ多くの資産にわたる日々のリターンを記述している。
この疎結合な表現が安定した金融要因とより良いポートフォリオを生み出すかどうかを問う。
SAEポートフォリオのボラティリティを一貫して低くし、選択した資産間の相関関係を低くする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 02:28:10 GMT)
D2ML: Models for Direct-to-Biology Small Molecule Screening [0.6] 直接バイオロジー(D2B)スクリーニングは、精製せずに新しく合成された分子の迅速な試験を可能にする。
D2Bデータの構造に合わせたモデルにより予測が向上し、より強力で選択的な化合物の発見を導出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 23:33:05 GMT)
Language Models Show Conformity Bias in RAG: When the Majority Endorses a Poisoned Claim [0.6] 相互に合意する有毒文書の数を増やすことが、誤情報を検出するモデルの能力に影響を及ぼすかどうかを検討する。
Gemma-3-12bでは、マイノリティ状態での毒検出率は25%(50/200)から、多数派では10%(20/200)に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 21:45:09 GMT)
Bridging Neural Representations and Symbolic Semantics in Audio Classification [0.6] 本稿では,音声分類器に隠されたニューロンが,人間の理解可能な記号音響概念と結びついているかどうかを考察する。
音響分類器の最終的な隠蔽層を分析するためのモデル非依存型ニューロシンボリック・フレームワークが提示される。
その結果、いくつかの隠れたニューロンが有意な誘導された概念に関連付けられ、ほとんどの確認されたニューロンと概念のペアが統計的に支持されていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:42:13 GMT)
A VLSI-Like Design and Verification Flow for Quantum Circuits: A Case Study in PI Estimation [0.6] 本稿では,量子回路実装のためのVLSIライクな設計と検証フローを提案する。
動作モデリング、レジスタ・トランスファーレベル(RTL)、ゲートレベル、量子アルゴリズムとのフルサーキット統合の4つのレベルをカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 03:17:06 GMT)
Kairos: Semantics-Aware Orchestration of Planning Engines across Classical, Numeric, Temporal and Hybrid PDDL [0.6] 実行時のプランニングには,ユーザが記述したPDDLを読み込むプランナが必要だ。
特別なプランナはPDDLの個々のフラグメントに強いが、カバレッジ、レイテンシ、障害の意味が異なる。
各タスクのセマンティクスから異種エンジンを選択することで、PDDLを広範囲にカバーできるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 06:25:01 GMT)
Single-Annotation, Multi-Hypothesis Segmentation with Semantic-Spatial Residual Banks [0.5] 単一アノテーションによるマルチハイブリッドセグメンテーションについて検討する。
各トレーニングイメージは1つの固定マスクを公開するが、モデルは保持された人間のアノテーションをカバーする有限バンクを返す必要がある。
本研究では,セマンティック・空間残差銀行(SSRB)を導入し,バランスの取れた課題を訓練したセマンティックバンクを凍結し,各仮説から残差を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 23:32:50 GMT)
Soil Moisture Estimation in Precision Agriculture: A Knowledge Distillation Approach [0.5] 本研究では, 土壌水分蒸留(SMD)を提案する。これは知識蒸留(KD)に基づく多モード学習フレームワークである。
SMDはMIS-MEを含む従来のマルチモーダル融合技術を超えるだけでなく、ユニモーダルモデルよりも優れている。
我々は土壌パッチと作物画像の比較分析を行い、作物画像が優れた視覚的手がかりを提供し、予測精度が向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:53:56 GMT)
Sparse Autoencoders for Expert-Assisted Interpretation of Histopathology Foundation Model Embeddings [0.5] 病理組織学の基礎モデルは、リッチな埋め込み表現を学習するが、内部構造を検査することは困難である。
埋め込みにおいてバニラとBatch-TopK SAEの変種をトレーニングし、主要な基礎モデルとしてCONCHを用いる。
再現性, 疎度, コヒーレンス, ラベルの充実, 下流階級の信号保存によって得られた潜伏特性を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 19:26:15 GMT)
Homebrewed SLMs: Autoregressive and Masked Diffusion Language Models Built at Home for Portuguese [0.5] このチュートリアルは、1つのコンシューマGPU上で、スクラッチからトークンライザを含む1つをトレーニングする。
専門ドメインのタスクに良いかどうかを判断する方法を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:34:06 GMT)
A Universal Approach to Hydrodynamics in Higher Dimensions via Tensor Networks [0.5] 我々は、高温輸送係数を正確に定量的に予測するために、密度行列トラニケーション(DMT)アルゴリズムを拡張した。
弱い可積分性に特徴的な緩やかなクロスオーバーダイナミクスを捉える能力を示す。
我々の研究は古典計算可能性の境界を推し進め、汎用量子シミュレータの高温・潜時力学のベンチマークを行うための扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:00:09 GMT)
Veloxity: Towards Memory-Safe UAV Embedded Firmware using the Rust Programming Language [0.5] Veloxityは、メモリセーフなRustプログラミング言語で記述された、オープンソースの組み込みUAVオートパイロットである。
VeloxityとC++で記述された等価オートパイロットと,ハードウェアテストベンチ,アウトドアウェイポイント追従飛行テストとを比較した。
その結果、現代のメモリセーフ言語は、自律的航空宇宙システムのための信頼性と性能の高いファームウェアにとって実行可能な選択肢であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 22:51:34 GMT)
Dissipation dilution enhances SiV coupling to vdW diamond nanomechanics [0.4] 我々は,SiV軌道状態へのひずみ結合を増強するダイヤモンドナノビームプラットフォームを実験的に実証した。
我々の研究は数秒間のコヒーレンスハイブリッド量子システムへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 03:24:06 GMT)
Teaching a Tree to Recover: Online Distillation of an LLM Supervisor with Counterfactual Replay [0.4] 自律型プランナーとローカルモデルコントローラ(MPC)は、ロボットを複雑なレイアウトで凍結させることができる。
最近の作業クエリは、大きな言語をすべての異常のモデル(LLM)に抽出する。
各エピソードの後、カウンターファクト・リプレイ・ラベルは必要に応じて回復し、不要、または有害となる。
木は、ゴールに達するか、実現可能な経路が存在しないときに助けを求めることによって、すべての種にわたって、少なくとも18個を正確に処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:25:37 GMT)
Usable String Matching by Humans through Overlaid Presentation [0.4] 人間の認知的限界と知覚的限界を理解することは、2つの文字列が同一であるかどうかの検証方法を改善することができることを示す。
我々は178人の被験者による2つのオンライン実験の結果を提示する。
その結果、オーバーレイは長い文字列の精度を向上し、かなり高速な手法を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 00:24:04 GMT)
DINOv2 for PET: A Pre-Training Domain Benchmark Across Classification, Segmentation, and Prognosis [0.4] PET-DINOv2-2Dは2D PETで事前訓練された最初のDINOv2モデルである。
オープンソースエンコーダであるorigi-nal DINOv2とOmniRadに対してベンチマークを行った。
その利点は、ラベルが少ない場合に最大であり、PET事前学習によりより転送可能でラベル効率のよい機能が得られることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:30:24 GMT)
BRACHIO: Broad Representations Across Centres for Head-and-neck Imaging Oncology (HECKTOR 2026) [0.4] HECKTOR 2026は、頭頸部がんのための機械学習のベンチマークに挑戦する。
本報告では、チームヌークリのHECKTORチャレンジへの応募について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:50:26 GMT)
Reinforcement learning for control of partial differential equations [0.4] 偏微分方程式(PDE)によって支配される力学系を制御することは、科学計算において難しい課題である。
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、様々な操作条件に適応し、リアルタイムに効率的に展開できるフィードバックコントローラを合成するための、有望なパラダイムとして登場した。
本稿では,PDE制御に対するモデルフリー,モデルベース,マルチエージェントRLアプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:59:18 GMT)
From if to Oops: Turning a conditional into a key-recovery oracle [0.4] すべてのシークレット依存ステップは、実行中の固定されたパブリックポイントで発生するので、アタッカーは同じステップを繰り返すことができる。
我々は, 耐故障性には決定論の放棄が必要であると主張し, ランダム化による対策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 12:19:20 GMT)
A Negotiation-Aware Hybrid LLM Framework for Intent Interpretation and Service Discovery [0.4] 本稿では,意図的解釈とサービス発見のための交渉対応フレームワークを提案する。
単発および強化プロンプティングベースラインに対して,70種類の多種多様な意図に基づくフレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:37:12 GMT)
Analytic Solutions To Fully Quantized Parametric Amplification [0.3] 完全量子化三線型ハミルトニアンの下での可観測力学の解析式を導出する。
計算はハイゼンベルクの膨張を再び枯渇と戻りプロファイルに再編成する。
フレームワークは、より高い瞬間に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 05:20:49 GMT)
Tree Depth and Sample-Quality-Associated Features: Two Hidden Factors in Boruta Selection for RNA-Seq Data Classification [0.3] Borutaのようなランダムフォレストベースのセレクタは木の深さに依存するが、Borutaの最もよく使われている実装であるBorutaPyは、証拠のない3から7の深さを推奨している。
The Cancer Genome Atlasのパン癌データを用いて深度の影響を調べた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:56:13 GMT)
Unlocking with the Heart: Investigating User Perceptions of ECG-Based Biometric Authentication [0.3] パスワードベースの認証は多くのユーザーにとって依然として困難である。
セキュリティ維持の負担は、ユーザの疲労、フラストレーション、非エンゲージメントを引き起こす可能性がある。
我々は,ECGに基づく生体認証をパスワードレスの代替手段として評価するために,試験的検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 01:39:05 GMT)
Decision and System One models in rheumatology: accuracy and calibration on specialty-training examination questions and diagnostic case vignettes [0.3] 慢性関節リウマチ検査と診断ヴィグネットの判定とシステム1モデルの評価を行った。
システム1の最良の性能は、検査上の問題では極めて正確であったが、診断用ヴィグネットでは精度が低く、GPT-6ゾル以下であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:53:05 GMT)
Emergence of the transformer architecture as the score of entropic laws of random measures [0.3] 自然言語の自然な統計モデルにおいて,最後のトーケン法則のスコアとしてトランスフォーマーアーキテクチャが出現することを示す。
また,マルチヘッドアテンション,重み付きアンエンベディング,残余ブロックの読み出しについても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:46:34 GMT)
Exploring the Potential of Symbolic Regression in Precision Livestock Farming [0.3] 豚の放牧時間を予測する能力は、最適な農業経営と豚の生存の確保に不可欠である。
本研究では,精密畜産における説明可能な人工知能の可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 11:17:21 GMT)
Self-training for cross-centre coronary vessel segmentation in X-ray angiography using pre-contrast frame subtraction [0.3] 擬似ラベルを用いた自己学習が,手作業によるアノテーションを伴わずに,外部データの性能を向上させることができるかどうかを検証した。
我々はARCADEと2つの外部データセット(XCADとXACV)で6つのモデルを訓練した。
ベースライン予測で初期化された第1ラウンドモデルはすべて、同じ数のエポックに対して微調整された制御モデルとベースラインよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:46:16 GMT)
LLM-Assisted Optimization for Simulation-Based Redesign [0.3] エンジニアリング設計はしばしば、材料価格やシステム要件といったコンテキストの変化に対応するために、事前のソリューションを再設計する。
Redesignは、工学的な知識や文脈が欠けている従来の数値解法では、シミュレータを複雑すぎ、あるいは計算集約的に利用し、グローバルなソリューションの品質を保証する。
我々は,LLMと4つのブラックボックスソルバを利用する3つの手法について,再設計のための統合LLM最適化手法の開発と試験を行った。
最適なLCM-ソルバ統合アプローチと事前ソリューションの活用方法は、設計要件の変更の構造に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 03:28:30 GMT)
It Takes Two to Probe, Thousands to Retrieve: Putting Vision--Language Probes to the Retrieval Test [0.2] 視覚言語モデル(VLM)は、画像テキストマッチングプローブを用いてきめ細かい理解のためにテストされる。
本研究では,2つの評価手法の関連性を評価するために,svoとSugarCrepeの2つのベンチマークを用いて評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:20:31 GMT)
What Breaks When Facts Become Stories? The Distortions Source-Agreement Metrics Miss When Models Retell Real Events [0.2] 我々は,2000件のニュース記事を要約や物語として書き直し,5つのWの軸ごとの変化と方法を測定し,それぞれに与えられた視点が保証されたかどうかの歪みを問う。
時間と作法は失われなかったが、場所と因果関係はそれらを運ぶ表現を失った。
スコアリングプロトコルを備えた再構成可能なコーパスであるReTold-2kをリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:02:47 GMT)
Preparation of a Laughlin-like fractional Chern insulator on a superconducting quantum processor [0.2] フラクショナルチャーン絶縁体(FCI)は、分数量子ホール状態の格子アナログである。
我々は,IBM Nighthawk超伝導量子プロセッサ上でのボソニックFCIを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 21:56:38 GMT)
Do Open Language Models Invent Scripture? BILAL-BENCH: Benchmarking Islamic-Source Fabrication in Bengali [0.2] BILAL-BENCHはベンガルで開かれたIS製造のための240クエストベンチマークである。
クルアニックの属性、ハディス、フィク、現代の問題、敵の虚偽の前提のプロンプトをカバーしている。
7つのモデルのうち6つは79.3-95.3%のソース生成問題で確実に製造され、スケールによる単調な改善はない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 21:25:31 GMT)
LiHA: Worse is Better for Lightweight Hash-based Source Authentication [0.1] LiHAは、効率的に操作を実行するために構築された軽量なソース認証メカニズムである。
主に、制御しないソースプレフィックスをスプーフする非パス攻撃者から保護する。
登録されたトラフィックを、参加ネットワーク内の認証されたソースプレフィックス空間に制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 19:58:50 GMT)
Neural Blind Deconvolution for Image Scanning Microscopy [0.1] 本研究では, 標本と検出器依存型PSFを共同で推定する, 無トレーニングブラインド画像優先(DIP)フレームワークを提案する。
実験的チューリンデータでは、ブラインドDIPはマルチイメージのデコンボリューションよりも微細なフィラメント構造を回復し、DIPは固定された理論的PSFを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:57:50 GMT)
Gapless and Non-Equilibrium Topology in Blockaded Ladders [0.1] 我々は、Rydberg のようなブロックは、圧縮された空間における相関を誘導し、非自明な文字列順序に対する統一的なメカニズムを提供すると主張する。
このファミリモデルは、光学格子中のレイドバーグ・ツイーザーアレイや双極子原子のような様々な量子シミュレータプラットフォームで自然に発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:00:08 GMT)
Dreams Are Cheaper Than Flights: Curated World-Model Data Improves Aerial Detection [0.1] ビデオワールドモデルは、記録されたシーンを、配置のセンサー、高度、環境を備えた新しい映像に拡張する。
我々は,このような合成データが実フィールドデータの有用性と一致しているか,および,それを用いて訓練した検出器が現場で動作するかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 22:17:32 GMT)
A New AFIB Detection Method with Deep Neural Networks [0.1] 心房細動(AFIB)の早期発見は、毎年数千人の命を救う可能性がある。
本稿では,AFIB検出の精度を高める新しい,ロバストな手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:16:41 GMT)
Using domain walls to benchmark fast quantum anneals [0.0] 反平行境界スピンを有するフラストレーション1次元イジングスピン鎖の基底状態に生じる領域壁の分布を考察する。
最も短い期間の間、力学はまだ正方形に到達していない。
これは、この状態におけるドメインウォール分布のテールの範囲をプラットフォーム独立計量として利用する動機である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:21:14 GMT)
Spatial Atlas-Informed Loss Ensembles for Whole-Body PSMA PET/CT Metastasis Segmentation [0.0] モデルトレーニングに組み込んだ場合,個体群アトラスは病変検出を改善することができるか検討した。
SAILS を AutoPETIII および Deep-PSMA のベースライン nnU-Net と転移時間 atlas と比較した。
推論にアトラスや登録は必要ない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:14:49 GMT)
rTaste: Do Research Agents Have Taste? Evaluating Early Stage Research Judgment [0.0] 我々は6つのフロンティアモデルに7つの最近のNLP論文を与える。
各モデルは最小実行可能な実験(MVE)を提案する
それぞれが設定したしきい値を通過してランク付けするかどうかを予測します。
別々に、最後にランク付けされたものを含む全てのMVEを試行し、3人のモデル監査官が結果を判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:15:53 GMT)
Zero-Complement Extrapolation: Parameter Recovery and Classification in Severely Imbalanced Logistic Regression under Rank-Deficient Regimes [0.0] 本稿では,このパラダイムを少数派から多数派へとシフトさせる,新たなテキスト・キャリブレーションゼロ・コンプリメント推定器を提案する。
提案手法はパラメータのばらつきを防止し,高忠実度で超平面を復元し,F1スコアにおけるオラクルの回帰とSMOTEを著しく上回り,推定安定性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 02:15:44 GMT)
When to spend privacy: optimal allocation in private learning [0.0] プライバシ会計は、差分的にプライベートなグラディエントDescentの累積的なプライバシコストを制限しているが、イテレーション毎に固定予算を割り当てる方法を決定するものではない。
合成ゼロ集中微分プライバシー制約の下で,完全ガウス雑音分散スケジュールをオープンループ制御として定式化する。
予測された端末追跡について、各局所最小化器が認定予算を浪費し、正確な予算計算を行うことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 12:51:07 GMT)
When to Assist and What to Suggest: Joint Gating and Memory-Grounded Hint Generation in One Compact Decoder [0.0] プロアクティブアシスタントは会話中に短い記憶のヒントを提供し、いつアシストするか、何を提案するかを決める。
現在のシステムではこれをゲートとより大きなジェネレータに分割し,28,058の判定点で評価する。
ゲートは精度と計算によって支払い、貯蓄は8Bジェネレータの4.39倍から1Bジェネレータの1.38倍に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:54:07 GMT)
When the Top Answer Decides: Gender Bias in Decision Models [0.0] 決定モデルは、ルート、分類、トリアージのために構築された言語モデルである。
フェアネスや1つのアプリケーションではなく、決定フォーマットのためにトレーニングされた棚から提供される。
TypeSafeのクローズドJevと5つのオープンな決定モデルをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:06:09 GMT)
When Static Reachability Says No: Checking Joern-Based Negative Verdicts for Python Against Execution [0.0] SemLenの結果をPythonプログラムのコールグラフにマップします。
アシネマでは、4つの欠落したエッジが113の関数のうち50を到達可能にしている。
負の評決を未知の評決に変換する規則は、おもにダンダーとプライベートメソッド名を通じて、19の113と15のうち62を回復させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:05:06 GMT)
When Is a Relation Worth Trusting? Manipulation Costs, Exposure, and the Trust Trap in Multi-Relational Graph Learning [0.0] マルチリレーショナルグラフ検出器は、それぞれの関係をどれだけ信頼するかをクリーンデータから学習する。
そのようなコストを考慮に入れれば、関係を無視するよりも、いつ使う方が悪いのかを尋ねます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 20:19:09 GMT)
What Makes Medical Examination Items Difficult? Using Large Language Models to Explore Patterns Associated With Empirical Item Difficulty [0.0] 本研究では,経験的難易度ラベルを用いて,難易度を誘導する大規模言語モデル(LLM)を導出する。
誘導された潤滑剤は、茎の長さ、オプション数、画像などの表面の特徴を主要な難易度源として扱ってはいなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 05:04:10 GMT)
What Does "Now" Mean to Your Computer-Use Agent? Stale Screenshots, Page Loads, and Which Check to Run Before a Click [0.0] 31の公開Webページで計画されたクリックを計測すると、そのリスクはページの読み込みにあることが分かる。
我々は、ベンチマークジェネレータ、チェックが支払ったときのブレーク均等式、エージェント開発者のための3つのルールをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 03:33:26 GMT)
Violet Teaming in Practice: Lessons from a Pilot Expert Workshop on Governing Complex AI Systems [0.0] バイオディフェンス関連AI能力のガバナンス方法論として、違反チームの調査に使用されるパイロット専門家ワークショップを文書化しています。
ワークショップでは,3つの段階 – 能力開発,誤用可能性,実装 – にわたる仮説的技術シナリオが使用された。
本報告では, 複雑なデュアルユース技術の評価にバイオレットチームを適用したワークショップの設計, アウトプット, 教訓について要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 21:57:02 GMT)
Variational Programs with Open Clocks [0.0] VHamiltonは、ハミルトン量子プログラミング言語の最小拡張である。
可換ブロックの融合、閉形式、およびアンザッツの表現証明をサポートする。
また、スイープ毎のクエリをジェネレータのスペクトルで固定した座標探索もサポートしており、精度は向上しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 21:14:22 GMT)
Uncertainty-aware Coarse-to-Fine Main Pancreatic Duct Segmentation for Width Measurement in 3D MRCP [0.0] 膵管拡張診断と膵癌の診断にはMRCPスキャンによる主膵管(MPD)の評価が不可欠である。
本稿では,MPDセグメンテーションとMRCPスキャンによる最大幅解析のための,自動かつ不確実性を考慮したディープラーニングベースのパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:51:54 GMT)
UMI-Live for In-The-Wild Bimanual Robotics Data Collection [0.0] We present UMI-Live, a full-stack open-source bimanual UMI system for in-the-wild data collection。
我々は、カメラとLiDARを統合したカスタムUMI-Liveハードウェアを設計する。
我々はUMI-Liveのデータ品質を$_0.5$とM MolmoAct2を微調整して評価し,両タスクでそれぞれ10/10と8/10の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 05:18:16 GMT)
Tunable Three-Body Interactions in Microwave-Shielded Polar Molecules [0.0] マイクロ波遮蔽は、遮蔽相互作用自体に匹敵する真の非付加的な3体相互作用をもたらすことを示す。
その大きさ、符号、幾何学的依存は、マイクロ波パラメータと向きによって柔軟に制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 21:36:41 GMT)
Trajectory sharpening under quantum reference frame transformations [0.0] 量子参照フレーム(QRF)変換は、物理系の記述を異なる量子オブザーバに関連付ける。
本研究では, 負質量系のフレームへのQRF変換として自然な解釈が認められ, プローブ系と有効負質量基準を相関させて得られる軌道効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:00:46 GMT)
Towards Portable Specification of the Agent Harness [0.0] ハーネスを8つの機能コンポーネントに分解し、システム間で仕様や比較を行う。
我々は、どのモデルがどのハーネスで実行されているかを記録できるポータブル仕様フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 19:43:14 GMT)
TokWatt: an open, boundary-annotated database of AI inference energy, from chat answers to agents [0.0] 電力供給は人工知能(AI)の展開における拘束力になりつつある
TokWattは、13のソースから引き出されたAI推論エネルギーの推定値134の公開データベースである。
個人利用とグリッド負荷を結びつける単純なアイデンティティ:1人当たり1人当たりの1ワットあたり10億人は、平均的なE/24ギガワットの引力に相当する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 11:25:37 GMT)
The psychophysics of affect in large language models [0.0] 大規模言語モデル(LLM)が結果をどのように感情にマッピングし、それらのマッピングを選択できるかを示す。
LLMがギャンブルや株式トレーディングの結果をどのように感じているか、そしてこれらの格付けを選択できるかどうかをテストしました。
以上の結果から, エージェントLLMが予測された感情を意思決定に組み込むべきか, という疑問が浮き彫りになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 21:09:12 GMT)
The generative paradox: the Anti-Prompt paradigm for human capability [0.0] この緊張を生成的パラドックスと呼び、パフォーマンス、アシスト、オーナシップ、能力ストックという4つのマニフェストを区別します。
本稿では,操作機能アロケーションと有意義な人的制御を補完する発達機能アロケーションを提案する。
我々は,保持能力の予測と,専門知識の再生と分布に関するシステムレベルの仮説を結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:35:05 GMT)
The Precision Wall: An Optimizer-Dependent Boundary for Optimization under Power-Law Measurement Spectra [0.0] 低ランク行列による階数-D$係数$Uast in mathbbRV times D$のセンシングでは、等方的ガウス設計をパワー-ロー測度共分散$=mathrmdiag(j-s)_j=1V$に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:14:36 GMT)
The German Tank Problem & Navigating by Scent [0.0] 匂いの源を探すロボットは、最終的には難しい質問に答えなければならない。
ここでは、第2次世界大戦の統計にインスパイアされた軽量な治療について説明する。
我々は,ロボットから採取した化学センサーの読み上げ値に対して同様の手順を用いて,臭気管のピーク濃度を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:11:27 GMT)
The Athlete as a Scientist of One: Agentic Bayesian Experimental Design for Individualized Physiology from Consumer Wearables [0.0] EpiCoachは、クロスカントリーマウンテンバイカーである1人のアスリートを、説明可能なN-of-1科学の主題として扱うエージェントシステムである。
選手に関する主張は、証拠を提出した仮説登録簿に登録されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:20:24 GMT)
Systematic Evaluation of Adversarial Jailbreaking Attacks and Defenses Across Seven Large Language Models [0.0] 大規模言語モデル (LLM) は、有害な出力を引き出すために設計された敵の入力に抵抗しなければならない。
オープンウェイトおよびAPIアクセス可能な7つのLDMを対象とした,5つの敵ジェイルブレイク攻撃ファミリーの系統的評価を行った。
モデルサイズは、敵の堅牢性を予測せず、同じアーキテクチャファミリー内のモデルが、劇的に異なる脆弱性プロファイルを示すことに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:07:58 GMT)
Syndrome Trellis Decryption in Post-Quantum Cryptography [0.0] マスク付き高メモリコードに基づく新しい量子後暗号フレームワークを提案する。
公開鍵は、高密度なランダムマスキングと追加の可逆線形変換によって強化された畳み込みチェック行列から導かれる。
提案手法は、堅牢でスケーラブルで公開鍵暗号の候補として有望である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 11:47:20 GMT)
Surprise Alone Learns Lies: Evidence-Gated Continual Learning for LLMs from Streaming Claims [0.0] 発明者や実在の反ファクト事実に関する真偽の主張の流れから学習するLoRA適応学生を対象に,この問題について検討する。
各クレームを承認しなければならない判断者である検証者鍵は、その検証者が正確である程度に誤りを除去する。
無関係な知識に関する校正された回帰テストは、嘘をフィルタリングせずに学習を遅くする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 11:19:08 GMT)
Surface Conditioning for Zero-Shot Multivariate Correction in a Marine Biogeochemistry Emulator [0.0] 海洋生物地球化学(BGC)の神経エミュレータに基づく軽量な代替法を提案する。
オートエンコーダのコンディショニング経路が観察点となることを示す。
我々はこれらの入力を表面クロロフィルaを含むように拡張し、シミュレーションされたフィールドを推定時に衛星観測に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:29:06 GMT)
Structural Bottlenecks in QAOA Mixer Design: Transport and Causal Reach [0.0] 浅量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)における2つの相補的構造ボトルネックを同定する。
パートIでは、補的小数$と小数$の1次ミキサー依存の目的境界を導出する。
第2部では、問題グラフに整合した2つの局所的相互作用を持つ横フィールドミキサーを増設することにより、MaxCutの局所性ボトルネックについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:49:11 GMT)
Stabilizing fluctuating Cooper pairs with a terahertz resonator [0.0] 我々は、テラヘルツ共振器に結合したメソスコピックな2次元超伝導体の平衡理論を開発する。
超伝導転移温度を抑えるのではなく, 結合が促進されることが示される。
これらの結果から, ソフト位相変動を有する超伝導体をテラヘルツ共振器との平衡制御のための有望なプラットフォームとして同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:04:22 GMT)
Soei: Structured Observability of Evidence and Intent for Multi-Agent AI Software Engineering [0.0] 開発者がその仕事に戻るとき、便利な質問はモデルが何と言ったのかではなく、実際に何をしたのか、誰がそれを完了したのかである。
我々は、エージェントをコーディングするためのオープンソースのローカルオブザーバビリティツールであるAgentrailを、e4ba2daコミット時のソースに対して検証する。
私たちは45の実際のコーディングエージェントセッションでシステムのプロトタイプを実行しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 06:40:12 GMT)
Signatures of Narrowband and Ultrashort-Pulse-Like Probing in Coherent Anti-Stokes Raman Scattering Using Twin Beams and Sum-Frequency Generation Readout [0.0] 本研究では, 束縛反ストークスラマン散乱を, 総周波発生(SFG)による明るいツインビームによって駆動する手法について理論的に検討する。
量子場相関関数を用いてSFG出力を表現することにより、ブラとケットの異なる相互作用経路と異なる性質を持つ複数の相関構造が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 01:31:57 GMT)
Rényi-2 entanglement of purification of the symmetric Werner state [0.0] この論文は、すべての局所次元における正規化対称ヴェルナー状態の浄化のレニイ-2エンタングルメントを正確に決定する。
我々はテンソル力に対する加法性を確立し、より一般的には、異なる局所次元を持つ対称ヴェルナー状態の有限積に対する加法性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 23:46:08 GMT)
Reverse Quantum Annealing for Ground-State Energy Calculation in Molecule [0.0] 我々は、ディラック-クーロン電子ハミルトニアンをサブQUBOに分割し、フォワードアニール溶液を精製する。
電子基底波関数とエネルギーは量子アニーリング固有解法アルゴリズムを用いて得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 01:22:03 GMT)
RetroChessBench: A Benchmark for Reconstructing and Proving Chess Histories [0.0] 本稿では,RetroChessBenchについて紹介する。
タスクと条件の2つのトライアルでは、GPT 6 Astra Highは、ツールなしで22/24で、コード実行で18/24で、必要な最終回答を生成できない。
オンラインの逆行アーカイブは、詳細な派生なしにパズルや最後の移動シーケンスを提供することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 04:32:11 GMT)
Retaining Repair Hypotheses for Cost-Aware Execution [0.0] 実行可能モデルのいくつかの補正は、異なる実行結果を予測しながら同じ観察に適合することができる。
本研究は, 整合性有限ガード補修, 診断および通常実施観察における重み付けを維持できる修復・実行インタフェースについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 05:49:54 GMT)
Resonance and Transition-Channel Competition in Cavity-Assisted Floquet-State Stabilization [0.0] フロッケ固有状態を自律的に安定化させる手段として、散逸性空洞への静的結合が提案されている。
中間駆動周波数では、この共振条件だけでは安定化には不十分であることを示す。
同じ機構がマルチレベルスピン-Sシステムにまで拡張され、静的散逸が確実に駆動された量子状態の安定化を実現するための一般的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 01:59:06 GMT)
ReplayRCA: Measuring Post-hoc Diagnosis and Live Oversight of Agent Failures by Counterfactual Replay [0.0] 言語モデルエージェントがマルチステップタスクをフェールした場合、他のモデルが決定的なミスを見つけ、単一のアクションで修正できるだろうか?
ReplayRCAは、アノテーションとの一致ではなく、介入による診断をスコアするベンチマークである。
因果的修復(英: causal repair)とは、エージェントの元々の動作を同じメカニズムでリプレイする、ペアのプラセボの連続成功率を除いたスコアである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 22:11:00 GMT)
Renormalization for Robust Memory without Synchronization [0.0] 局所的な誤り訂正は、ノイズに対して古典的な情報を保存することができるが、サイトが独立したランダムな時間で進化する際には、同期された更新の下での保護は生き残らない。
本研究では,局所的な更新を独立に行うことで,メモリを一括的に安定化させる時空再正規化フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:59:33 GMT)
Relating approaches to interacting quantum clocks and systems [0.0] 条件量子状態を記述するための一つの枠組みでいくつかのアプローチを統一できることを示す。
特に、量子宇宙論に対するボルン=オッペンハイマーのアプローチは、相互作用するページ・ウォッターの公式主義のタイプに対応していると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:00:19 GMT)
Reconstructing Missing Mandi Prices in North-East India with Regional Factors [0.0] インド北東部5州における週次マンディ・プライス・コンストラクションの地域的要因について検討した。
平均絶対パーセンテージ誤差は19.3%であり、SAITSは26.5%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 12:46:31 GMT)
RecHash: Segmented Hash-Entangled Chains for Stateful Sequential Authentication [0.0] RecHashはハッシュチェーンのオープニングと認証レコード履歴に基づくシーケンシャルな認証構造である。
完全セグメンテーション状態遷移、作業トレース、正確な割り当てとリソース結果、更新不要なセキュリティ構成定理を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:23:08 GMT)
Rebuilding a Field's Open-Problem Catalog from the Literature: A Two-Layer Knowledge Graph, and Why Status Must Stay Proposed [0.0] データベース研究(1,053問題)とAI研究(1,000問題)
再構築されたグラフは、カタログのみのグラフが答えたすべての質問に答える。
41件のうち9件は正解、30件は正解、2件は誤判定である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:01:47 GMT)
RC Prediction: A Python Package for Parameter-Aware Reservoir Computing [0.0] rc_predictionはオープンソースのPythonパッケージで、このワークフローを実装している。
3つのベンチマーク力学系を例に、その使用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 21:08:49 GMT)
Quasi-Phases of Quantum Matter [0.0] 量子多体相図では、連続的な遷移線が出現し、終端する。
近隣のレジームは水や蒸気と同様の異なる相として有意義に記述できることを示す。
我々はこれをリーブ・シュルツ・マティス異常の弱化による構成原理に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:32:53 GMT)
Quantum-Walk Inspired Spectral Metrics for Evaluating QAOA Mixers [0.0] 本稿では,QAOAミキサートポロジを特徴付けるための2つの相補スペクトルを提案する。
完全グラフ、ハイパーキューブ、サイクル、バランスの取れた2次元トーラスの正確な表現と境界を導出する。
ランダムな置換不変コストハミルトニアンの場合、観測された性能順序はスペクトル特性と大きく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:03:11 GMT)
Quantum field theory with scale-dependent weighted measures: nonlinear momentum representations, vacuum fluctuations, and causal structure [0.0] 運動量空間重み付けによる自由量子場の構築について検討する。
複素クライン=ゴードン場に対して、等時代数、保存された重み付き可観測関数、真空ゆらぎ、二点関数を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 03:34:55 GMT)
Quantum Query Complexity of Tournament Solutions [0.0] トーナメントソリューションは、トーナメントの勝者の集合、すなわち、$N$の選択肢間の全てのペアワイズ比較の結果を記録する。
トップサイクルの量子クエリの複雑さは$tilde(N)$クエリで計算可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:37:22 GMT)
Quantum Computing through Computational Imaging: Representations, Measurement, and Inference [0.0] 本稿では,計算画像と工学的読者の4つの特徴を論じる。
入力値の振幅エンコーディングと完全な候補ラベルのエンコーディングを分離する。
シュミット級数と効率的な古典シミュレーションの条件を区別する。
低ランク状態再構成と選択された量子アルゴリズムは、これらの区別をエンドツーエンドのリソースアカウントに接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:32:20 GMT)
Qistas: A Pre-Registered, Portable Protocol for Fairness Evaluation of Large Language Models [0.0] 本稿では,社会の社会的,自白的,地域的な選挙区をどのように扱うかを評価するためのプロトコルであるQistasを紹介する。
それは、一致した反ファクト対の手続き対称性、差分拒絶、曖昧さの下でのステレオタイプ依存、文書化された出来事の用語的フレーミングである。
モデルが評価されておらず、関連する事前登録は、パイロットが従う仮説、メトリクス、排他的ルール、分析計画をコミットする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 19:14:07 GMT)
Pöschl-Teller type of Jaynes-Cummings Hamiltonians: SUSY transformations [0.0] 三角法および双曲型Pschl-Teller電位を,標準JCモデルを修正するための天然成分とみなす。
これらの一般化されたJCハミルトニアンは、JCハミルトニアンと共通する特徴のリストを持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 05:35:23 GMT)
PyReprism: A Shared Lexical Foundation for Polyglot Code Analysis [0.0] PYREPRISMはオープンソースのPythonライブラリであり、言語固有の語彙処理と再利用可能な分析を分離するコマンドラインツールである。
187言語が組み込まれており、言語固有の宣言は16行の中央値を持ち、言語が共有分析をオーバーライドすることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 02:43:52 GMT)
Provably efficient experimental classification of quantum data with quantum kernels [0.0] 理論的には、効率的な量子状態分類のための枠組みを確立する。
プログラム可能なフォトニックプロセッサ上で,提案手法を実験的に実証する。
本研究は量子状態分類のための理論誘導および実験的に検証された枠組みを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 04:42:33 GMT)
Proof of the entropic $c$-theorem [0.0] 空間的分離ウェッジ間の相互情報から$c$-関数を構成することにより、2次元のエントロピー$c$-定理を証明する。
相対エントロピーの利点は、私たちが使用する全ての量が有限であり、今までに導入する必要がないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:57:10 GMT)
Prompts and probabilities in the linguistic assessment of language models: Evidence from semantic focus-sensitivity [0.0] 以前の研究は、より小さなモデルにおけるトークン確率に基づく手法と比較して、明示的なプロンプトが過小評価されることを示している。
セマンティックフォーカスセンシティブ、"Lucy only SWAM yesterday"のようなコントラスト、"Lucy only swam YESTERDAY"といった新しいドメインでテストします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 12:28:54 GMT)
Process matrices on generalised theories [0.0] 我々は、不定因数順序を定義するためのプロセス行列フレームワークを、一般化された物理理論の幅広いクラスに拡張する。
古典的プローブに対する自然性の観点から、時空コンテキストの簡単な再近似を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:59:13 GMT)
Predictive Maintenance at the Edge: An Embedded Anomaly Detection Pipeline Trained with Quantum Optimization [0.0] 本稿では,振動信号から軸受の異常を検出する予測維持パイプラインを提案する。
低コストのマイクロコントローラ上でのエッジへの展開に適応している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:31:17 GMT)
Pre-Crime for Agents, at the Last Second: Probing When a Recruited Agent Gives In [0.0] エージェントのアクティベーションに対する線形プローブは、制御されたマルチエージェント設定で可能であることを示す。
6つのシナリオにわたって、ピアはターゲットを最大20ラウンド押して、デプロイトークンなどのシークレットを明らかにする。
Qwen3-32Bの保留エピソードでは、5%の良心的呼び出しにフラグを付けるしきい値が設定されており、リークコールの82%をキャッチしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:47:40 GMT)
Possibility-based Inference: A Deterministic Framework for Robust and Reliable Uncertainty Quantification in Decision-Making [0.0] 不確実性の下での意思決定は、機械学習(ML)の重要な課題である。
この寄与はファジィ集合理論の影響を受け、ベイズ統計学に根ざしたものであり、ベイズ推論におけるデータの精度と性能精度のトレードオフに関する課題に対処する(BI)。
確率的枠組み内での不確実性を表す従来のベイズ推定とは異なり、提案モデルは不確実かつ潜在的に矛盾する情報をより柔軟に特徴付ける可能性に基づく表現を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 11:05:27 GMT)
PhysicsNeMo-Mesh: GPU-Native Meshes and Simulation Cases for Physics AI [0.0] PhysicsNeMo-Mesh はオープンソースの PhysicsNeMo ライブラリのメッシュモジュールである。
PyVistaと同様のメッシュ処理を提供するが、GPU上、バッチ中、およびPyTorchの自動微分内で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 00:02:42 GMT)
PhysVLMM: Interaction-Conditioned Physical Belief Maps for Articulated Objects in Robot Scene Maps [0.0] 本稿では,視覚・言語・運動マップの各部分に対する物理的信念を維持する方法であるPhysVLMMを提案する。
18戸の実際のドアと引き出しでは、ホールトアウトプルの86%でジョイントタイプを特定し、異なるシミュレーションよりも41%低い誤差でプルに対する応答を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:35:40 GMT)
PCM: A Proof-Carrying Message Protocol for Verifiable Multi-Agent Communication [0.0] 本稿では,各主張が証拠を伝達するプロトコルであるProof-Carrying Messagesを紹介する。
代理人の報告にのみ従うという主張は決して証明されない。
我々は、4つのクレームタイプ、型付き注意代数学、再起動を継続するルールの再生、独立検証に同意する厳密な読解を規定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 00:50:34 GMT)
P-ContextBench: From Personal Fact Recall to Personalized Agent Behavior [0.0] P-ContextBenchは、個人コンテキスト理解を評価するための、現実的で検証可能なスケーラブルなベンチマークである。
100のペルソナ、10,088の隠された事実、18,261のアプリトレースフラグメント、4,810のテストケースでP-ContextBenchをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 20:38:32 GMT)
Optimized Dynamical Decoupling for Spin Ensembles with Large Inhomogeneities [0.0] 我々はスピンアンサンブルにおけるコヒーレンス保護と量子センシングのためのプロトコルを開発する。
信号のコントラストが向上し,メモリのオーダー・オブ・マグニチュードが増大することを示す。
このプロトコルは一般に高振幅および/または周波数不均一性を持つシステムに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:32:28 GMT)
Optical Quantum Memory Processing for Quantum Hashing [0.0] セクダー認証はセキュアな量子通信ネットワークにとって重要な要件である。
本稿では、量子ハッシュに基づく検証プロトコルを実装するために、マルチ時間ビンフォトニックquditのプログラマブルなフォトン・エチョ量子メモリ処理を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 19:25:47 GMT)
One Vector or Many? Clustered Optimal-Transport Steering under Quantization [0.0] Gemma-2-2BおよびGranite-3.1-2Bにおける毒性軽減のためのクラスター化された最適輸送マップ群について検討した。
したがって、クラスタマップは、クラスタサイズからルーティングウェイトが離れているトークンに対してのみ、DiMと異なることができる。
個々のトークンに装着された変種は、それぞれのトークンを主に最も近いクラスタにルーティングし、Gemma上のDiMよりも37～39%、ステアリング強度3でグラナイトに51～61%の毒性を残している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:46:39 GMT)
On the gauge-invariant orbital angular momentum of vector optical vortices in the paraxial approximation and beyond [0.0] 光学渦のスピンおよび軌道角モータを記述するためのゲージ不変形式について述べる。
これらのビームの軌道角運動量には、定性的に異なる2つの成分が含まれていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:31:25 GMT)
OPERA: OPamp Design by an Expert-Taught Reasoning Agent, from Specifications to Layout [0.0] 提案するOPERAOP(Expert-taught Reasoning Agent)では,汎用LLMエージェントがCMOSアンプを仕様からオープンソースツールによるポストサインオフまで設計する。
SKY130において、エージェントは共有定数gmバイアスと6アンプを設計し、Miller,fold-cascode, telescopic OTAs for fun >= 50, PM >= 60 degrees, SR 25MHz V/s into 1 pF, 最低dcゲインは30-60 dBとした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 05:29:47 GMT)
OCCAMS: A Multi-Task Learning-Based Investigation of the CMB Power Spectra [0.0] ニューラルネットワークに宇宙モデルが与えられていない場合、宇宙マイクロ波背景(CMB)温度と偏光パワースペクトルに適合するために、潜伏変数はいくつ必要か?
我々は、CLASS生成スペクトル(TT, TE, EE)で訓練された変分オートエンコーダを用いたマルチタスク学習を、2leellle2500$で行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:42:34 GMT)
Nonlinear Maps Between Irreducible Representations in Graph Neural Networks [0.0] 非順序グラフの残差であるSpecht Tripleを構築する。
凍結したGINバックボーンを持つ合成ベンチマークでは、Specht Tripleは、集合標準化テストMSEを11.05%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 22:56:36 GMT)
Nonequilibrium statistical thermodynamics of a small quantum system coupled to quantum reservoirs [0.0] 貯水池に結合した小さな量子系の力学と熱力学について述べる。
この研究の焦点は量子サブシステムの平均内部エネルギーの進化である。
この定式化は、異なる温度の2つの熱貯水池に結合された量子システムからなるシステムを通しての熱伝達を考慮することで説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:04:46 GMT)
Nedimo: An Evidence-Grounded Multilingual Pipeline for AI-Generated Sleep Stories [0.0] 本稿では,低覚醒睡眠物語の生成と物語化のためのプロトタイプについて述べる。
システムはリラックスと注意支援ツールとして位置づけられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 20:58:10 GMT)
NIF: Normal-Intersection Fields for Geometrically Consistent Oriented Box Refinement [0.0] 我々は、追加のボックス回帰器を通常の断面積に置き換える改良モジュールであるNIFを提案する。
粗い向きのボックスが与えられたとき、モジュールは20個の境界アンカーで局所的な特徴を観察し、その外側の正常に沿って符号付き距離を予測する。
NIFはDIOR-Rで68.19%に達し、マッチングされたFAIR1M/DIOR-Rベースラインを0.30/0.68%改善し、HRSC平均IoUを0.867から0.888に引き上げ、フィールドエラーを24.5%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:47:19 GMT)
NEOPIC: A Neural Operator Framework for Particle-based Kinetic Plasma Simulations [0.0] 本研究では,運動プラズマシミュレーションに適用した粒子法において,場演算子を学習するためのフレームワークNEOPICを紹介する。
メッシュやツリーは不要で、グリッドベースのニューラル演算子とは異なり、メッシュへの堆積は発生しない。
セル内のパーティクル・イン・セル、パーティクル・イン・フューリエ、ツリーのコードからのデータに基づいてトレーニングし、任意の時間積分器と組み合わせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:33:20 GMT)
Multidimensional revival dynamics in a bosonic many-body system [0.0] 多体系における局在状態の崩壊と回復は、量子干渉現象の極めて重要な例である。
Schrdingerの文脈では知られていなかった新機能に遭遇し、議論されている。
新しい現象は包括的半古典理論によって完全に理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:08:37 GMT)
MulClip: A table-free activation function with monotonic and folding regimes for reservoir computing on microcontrollers [0.0] MulClipはマイクロコントローラ上の貯水池コンピューティングのための軽量なアクティベーション機能である。
ハードウェア上で測定された最新時刻は、タンの0.34倍であり、評価されたタンの近似のどれよりも短い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 04:32:35 GMT)
Monte Carlo Random Walk Kernel [0.0] 本稿では,MCRWK (Monte Carlo Random Walk Kernel) について述べる。
カーネルの正規化により、MCRWKは共有ウォーク長をサンプリングし、入力グラフ上のランダムウォークを用いてそのコントリビューションを推定する。
我々は、グラフボイジャーに対するMCRWKと、合成および実グラフデータセットにおける古典的なRWK法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 20:36:24 GMT)
Mode Dynamics: A Framework for Neural Network Learning [0.0] ニューラルネットワーク学習中のパラメータの協調動作とモデル出力の変化を結合するフレームワークであるMode Dynamicsを紹介する。
我々は、その更新を集合モードに分解し、各モードを状態依存出力効果にマッピングする。
先行モードの小さなセットは動作を再構成し、誘導効果はトレーニングパスに依存し、モーダル複雑性はタスクやデータによって異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:31:57 GMT)
Micromagnetic Lagrangian and Hamiltonian Normal-Mode Formulation of Cavity Magnon-Photon Interactions [0.0] 電気ベクトルポテンシャルと適切な相互作用ラグランジアンを導入する。
結果として生じる多モードラグランジアンは、ジャイロピロ項による非正準構造を持つ。
放射性マグノン-光子相互作用はポアソン-ブラケット構造に符号化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:42:38 GMT)
Meshless Latent Dynamics Models for Model Order Reduction of time-dependent Partial Differential Equations [0.0] ニューラルネットワーク(NeFs)の条件付けに基づくメッシュ非依存潜在ダイナミクスモデル(LDMs)の統一的な数学的枠組みを導入する。
メッシュレスLDMは、トレーニング可能なパラメータの2%しか使用せず、空間的離散化に対してほぼ一定の誤差を示すことなく、メッシュベースのパラメータと同等かそれ以上の精度で予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 22:32:37 GMT)
Maximum-Entropy Ensemble of Quantum Subsystems with a Fixed Average State [0.0] 固定アンサンブル平均を受ける混合状態の最大エントロピー分布の普遍的な形式を確立する。
得られた混合状態のアンサンブルは、相関したウィッシュアートアンサンブル(CWE)と同値であることを示す。
TFIMの例に戻り,測定後のアンシラとの絡み合いを計算し,平均絡み合いエントロピーに対する有限温度ページ曲線を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:46:11 GMT)
Manual binding and semi-automated interface generation for efficient simulation backends with user-friendly frontends: A~demonstration for epidemic use cases [0.0] 多数の伝染病モデルを備えた大規模ソフトウェアフレームワークが,Pythonに効率的に適用可能であることを示す。
抽象構文木を用いてジェネリックC++コードを解析し,インタフェースコードを生成する半自動手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:04:45 GMT)
Machine Learning-Based Detection of Mobile Money Scan Messages in Ghana: A Comparative Evaluation of Naive Bayes, Support Vector Machine, and Randon Forest Classifiers [0.0] モバイルマネー(モバイルマネー、MoMo)は、2025年12月にGHC518.4億ドルの取引を記録したガーナの小売決済チャネルである。
この成長は、ショートメッセージサービス(SMS)と非構造化補助サービスデータ(USSD)に対する社会工学的詐欺の増加と一致している。
我々は、スカムと正規のGhanaian MoMo SMSメッセージの分類のための教師付き機械学習パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:36:41 GMT)
Locality in Dissipative Ground-State Preparation [0.0] フリーフェミオンハミルトニアンに対して, 局所散逸性基底状態の準備が可能であることを示す。
この結果から,ターゲットハミルトンのスペクトル構造が散逸性基底状態生成の局所性を支配することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:56:55 GMT)
Local determination of low-energy states in gapped fermion systems with weak long-range interactions [0.0] 局所的な基底状態の期待は、空間的に減衰する誤差によってのみ変化する。
有限サンプル中の低エネルギー励起は、常に境界付近で局所化されている。
抽象定理は非摂動的であり、輸送とLED仮説が成立するたびに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:02:55 GMT)
Letting AI Formulate the Research Question: Autonomous Research Agents [0.0] 我々は、AIが研究の質問そのものを定式化させる研究を行い、我々は毎回報告する。
本システムは,既成のコーディングエージェントに対して,質問を定式化し,ピアレビューを行うための2つのスキルと命令文書を提供する。
5つの実行は、質問の定式化から、ラップトップ上でローカルな計算を行い、人間からのリサーチインプットがなく、外部のAIレビュアーが、ワークショップのレベルまたは近くで判断した論文のみを読むという、再計算可能な紙へと移行した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:48:13 GMT)
Learning on-the-fly quasi-stationarity diagnostics from low-dimensional surrogates [0.0] 非線形確率流の粗粒化とシミュレーションに基づく推論に基づく診断法を開発した。
リカレントニューラルネットワーク(RNN)は、非線形有効流れの粒子近似に基づいて訓練され、デコリレーションの後方確率を推定する。
以前の仮定では、RNN診断はMCMC診断をROC分析で上回り、保守性は低く、失敗は少なく、解釈可能な決定しきい値を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:11:29 GMT)
Lattice moments and quantum designs [0.0] 単一モジュラー Gottesman$-$Kitaev$-$Preskill 分布のアンサンブルが、三重項量子設計を成すことに失敗し、この失敗を決定するレプリカ欠陥を定量化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:13:41 GMT)
Kelvin-Wave Multiplication by Sound Emission [0.0] サブソニックなケルビン量子はフォノンを放出し、2つのより柔らかい量子に分裂し、ケルビンの人口はエネルギーを失いながら増加する。
コヒーレントな音とケルビン種の反射腔では、Gross--Pitaevskii進化はケルビンのゲイン、より大きい平均2乗変位、より小さい平均2乗斜面を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 12:18:38 GMT)
Joint Rigid Alignment and Morphable Reconstruction from Partial 3D Face Scans [0.0] 本研究では,一方の前方通過における剛性ポーズと形状完備点雲の両方を予測する単一ネットワークを提案する。
得られた定型テンプレートは、細粒度シンクホーンマッチングと剛性ポーズ推定のターゲットとして、同じ前方通過で使用される。
提案手法は,頂点毎の誤差とベースラインで最大3～4倍の精度で頭部を目に見える領域に崩壊させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 01:47:54 GMT)
Is It the Curriculum or Just the Easy Start? Benchmarking Unsupervised Environment Design on Quadrupeds [0.0] 我々は,MuJoCo MJXの5つの3次元四重極上で,14個のUED,ドメインランダム化,ロボットキュリキュラを1つのプロトコルで動作させるベンチマークを提案する。
我々は各ロボット内の手法を比較し、レベルセットごとに最下位の手法群を報告する。
脚付きロボットの練習から得られる成功主導の地形学のカリキュラムは、最も多くはトップグループであり、一様レベルのドメインランダム化はなし、PAIREDはスポットの外ではなしである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:15:44 GMT)
Investigating Data Flows from Android Games [0.0] 人気の高いAndroidゲームにおいて、収集されたデータと、どこに送られているかを調査する。
50のパズルゲームから16GB以上のネットワークトラフィックを収集し分析する。
広告ブロックDNSサービス,データフローの削減,同意の維持,データ収集のオプトアウトなど,ほとんどの対策が,トラフィックの増加など不整合性を生んでいることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:58:25 GMT)
Integrating Heterogeneous Echocardiography AI Outputs in Language Space: Learnable Late Fusion with a Supervised LLM [0.0] 教師付き大言語モデル(LLM)ベースのレイトフュージョンモジュールは、ビュー固有の予測発見文と言語空間における予測測定を集約する。
646例の859例の患者レベル3倍のクロスバリデーションにおいて, 提案手法は1つの枠組みに異種出力を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 06:36:39 GMT)
Information-Driven Collaborative Autonomy for Heterogeneous UAV/UGV Teams [0.0] 我々は、無人航空機(UAV)と無人地上車両(UGV)の異種チームをコーディネートすることを検討する。
UAVは搭載された光学カメラを使って空中センシングを行い、その軌道を地上ルートや目標情報に適応させる。
エルゴディック制御を用いて航空探索問題を定式化し、空間情報密度に応じて感知力を分散し、探索と目標位置のバランスをとる。
クローズドループスキームは、情報が利用可能になると両艦隊の軌道を更新し、残りの経路リスクが所定の閾値を下回った場合に地面の動きを許可する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 05:12:57 GMT)
Incorporating Machine-Others: An Enactive Exploration of Human-LLM Interactions [0.0] 我々は、機械を2つの方法で組み込むことを論じる: ツールライクな組織化の感覚は、特定のスキルを可能にすることであり、言語的かつアイデンティティ重視の感覚は、LSMのランゲージングの方法を取り入れる(そして導入する)ことである。
これらの概念的な進歩は、LLMと我々の言語関係の新たな地図を描き、他の言語的アーティファクトを含む他の形のランゲージと連続させます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 11:43:21 GMT)
Improving the Intrinsic Interpretability of Differentiable Decision Trees through Euclidean Feature-Concentration Regularisation [0.0] 微分可能な決定木(DDT)は、エンドツーエンドの最適化と明示的な決定パスをサポートするが、濃密な斜め分割は個々の入力機能の役割を曖昧にする可能性がある。
Euclidean-Concentated Differentiable Decision Tree (EU-DDT)を提案する。
EU-DDTは、一様分布から正規化された2乗ユークリッド距離を用いて、各内部ノードの相対的特徴重みを正規化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:35:18 GMT)
Grow, Compress, and Perturb: A Hybrid Quantum-Classical Pathway to Scalable Quantum Chemistry on Quantum Computers [0.0] 変分量子固有解法(VQE)は、量子コンピュータ上での電子構造計算における主要な候補の一つである。
ハミルトン・グラディエントフリーなVULCAN層VQEフレームワークを紹介する。
水素鎖,BeH2,H2Oのバッチ化ADAPT-VQEの測定コストの5～20%の化学的精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:41:19 GMT)
GraphTFactor: A graph-based approach for proteins transcription factor prediction [0.0] タンパク質配列をグラフとしてモデル化し、転写因子を直接分類する新しいエンドツーエンドフレームワークであるGraphTFactorを提案する。
グラフ構造にシーケンスをエンコードすることで、提案手法は関連する関係情報を保存しながら可変長入力を自然に処理する。
実験結果から,GraphTFactorはベンチマークデータセットの最先端メソッドよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:45:22 GMT)
Going deep, reaching further: What can Boltzmann machines efficiently represent? [0.0] より深く、高次相互作用を持つ機械学習モデルは、より大きな関数の集合を効率的に表現できることを実証する。
この研究は、汎用機械学習モデルが効率的な表現能力を強く異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:58:28 GMT)
Glance: The Generator Is Its Own Reranker [0.0] 本稿では,ジェネレータに軽量な決定アダプタとポインタヘッドを備えるGlanceを紹介する。
短い関連性プローブはキャッシュされたコンテキストから分岐し、各クエリ-パスペアを個別にプリフィルすることなく、パス毎に1スコアを生成する。
300 HotpotQAの質問では、GlanceはSciFactで0.741、NFCorpusで0.345、bge-reranker-v2-m3で0.721、0.326のnDCG@10を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:01:22 GMT)
GC-LIF: Spiking Group-Equivariant Neural Network With Group-Coupled Membrane Dynamics [0.0] グループ同変のCNNはそのような対称性をアーキテクチャに組み込むが、忠実なスパイクアナログは欠落している。
これを起こさないために必要かつ十分な条件を与えます。
ローテーションなしで訓練されたSGE-Netは、$C_4$と$D_4$で不変であり、10組のデータセットグループペアのうち9組で訓練された普通のSNNよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:39:42 GMT)
From the Transformer to a Formal Semantics of Coordinated Transformations [0.0] 我々はパラメータ化変換の座標系のクラスに対する形式的意味論を開発する。
我々はこれらのシステムの共通代数-意味核を、アーキテクチャ固有の機能組織と区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:00:08 GMT)
Frankly Speaking: The Company Election Integrity Keeps in Congressional Communication [0.0] 我々は、選挙について異なる話をするために、議会のメンバーが異なる言葉を必要としないことを示す。
ほぼ全ての期間と年で、両党は全く異なる言葉で選挙統合の語彙を包含している。
2024年までに、民主党は有権者を囲み、「選挙」と「整合性」を、アクセスと行政の言葉で取り巻くようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:55:20 GMT)
Fock-space delocalization and its control in scarred-vs-ergodic dynamics [0.0] 我々は、パラダイム偏極状態とネール状態から、PXPダイナミクス中に占有される構成の分画を定量化する。
彼らの顕著な復活にもかかわらず、ネール状態からの力学は指数関数的に多くの構成に広がっていくが、熱力学の極限における全空間の消失分数を占める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:01:59 GMT)
FlapSim: A Composable MuJoCo Simulation Platform and Reduced-Order Aerodynamic Model Hierarchy for Flapping-Wing Robotics [0.0] 羽ばたきシミュレーションは、飛行制御と強化学習に関連する遅いダイナミクスと高周波翼の空気力学を調整しなければならない。
本稿では,ロボット記述,翼形状,空力モデルを組み合わせたモジュール型オープンソース MuJoCo シミュレーションプラットフォームである FlapSim を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 19:25:20 GMT)
Finite-Sample LTI System Identification from a Misspecified Finite Model Set [0.0] 有限仮説クラスから未知のLTI系の有限サンプル同定の問題を考える。
まず,得られた推定対象とデータ生成方式への依存性を特徴付ける。
次に、任意の識別アルゴリズムが発生しなければならない故障確率の有限サンプル下限を定めます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:27:39 GMT)
Factorized Representations of Concurrent Temporal Variables in Pretrained Language Models [0.0] 言語モデルは、文書内で独立して進化する複数のコンテキスト変数を維持する必要があることが多い。
本研究では,言語スウィッチとトピック・チェンジ・タイマーを独立に有する制御された文書を用いて,この問題を考察する。
タイマーのコントリビューションは、関節状態のセントロイドの最も再現性のある変化を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:56:31 GMT)
FIDE: Fiber-Informed Differentiable Experimental Design for Reference-Relative Law Dynamics [0.0] ベースライン保存設定における残余設計自由の解消方法について検討する。
textbfFiber-textbfInformed textbfDifferentiable textbfExperimental Design (textbfFIDE)
textbfFIDEは完了した経路を実現するのに必要な平均2乗速度補正の最小値である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:27:07 GMT)
Explainable and Adaptive Machine Learning for Fraud Risk Detection in Bangladesh's Digital Banking Ecosystem [0.0] 本研究では, 時系列評価, 漏洩を考慮した特徴工学, 確率校正, SHAPに基づく説明可能性, 適応的リスク優先順位付けを統合した, 説明可能な適応型機械学習フレームワークを提案する。
実験では、PaySimモバイルマネーベンチマークを使用して、ロジスティック回帰、ランダムフォレスト、XGBoost、LightGBMを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:57:41 GMT)
Exact Electron Dynamics in Linear and Chiral Cavities: Complete Field versus Single-Helicity Reduction [0.0] 単一線形偏光モードは、飛行を遅らせる電子質量を装い、ウェーブパケットの拡散を遅くし、パケットをキャビティと絡み合わせる。
完全な横フィールドは、両方の円形ヘリシティを持つが、任意の結合、モード数、ヘリシティ分割において2つの可換で隙間のない変換を保持する。
PZW変換後に1つのヘリシティに投影することは、それ自体は合成磁性のメカニズムではなく、空洞のモード含量である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 21:11:50 GMT)
Evaluating Structural and SAT Attack Resilience in Cryptographic Dynamic Logic Locking via Keystream Capping [0.0] この作業は、フォールトプロパゲーション分析によって優先順位付けされた内部パス内にキーゲートを分散することにより、動的論理ロックを拡張する。
オリジナルおよび内部的に強化されたアーキテクチャは、構造的除去攻撃と、非ローリング型SATスタイルの攻撃に対して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 23:53:06 GMT)
Error-Corrected Quantum Optimization via Rydberg Atom Array Embeddings [0.0] Rydberg 原子配列の埋め込みは古典的な誤り訂正符号を形成することを示す。
超原子サブ構造の中で、正確なRydberg-excitation-numberの制約は局所的エラー症候群をもたらす。
我々は、これらのローカル制約を利用する、正確に調整されたクラスタデコーダを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:19:57 GMT)
Entropic Fluctuations in Quantum Statistical Mechanics: A Review [0.0] Evans-Searless, respectively Gallavotti--Cohen, theorem concerns certain universal statistics features of the entropy production rate of a classical system in a transient, respectively steady, state。
我々は、小さなシステムがいくつかの貯水池と相互作用するオープン量子システムに注目し、ナイーブ、2時間計測、およびアシラ状態のゆらぎについて論じる。
ここで提示された結果は、量子統計力学におけるエントロピー変動の性質に関する新しい光を放った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:05:03 GMT)
End-to-End Guarantees for Masked Diffusion Models under Conditional Mixing [0.0] 仮面拡散モデルは、マスク付きクロスエントロピーのデノイザーを訓練する。
本研究では,条件混合条件下での学習用デノイザのエンドツーエンド保証を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 06:17:58 GMT)
Does the Citation Matter? Quality, Grounding, and Physician-Rubric Accuracy of Google's AI Overviews for Medical Information [0.0] GoogleのAI概要(AIOs)は、ユーザがWebを検索する際に最初に遭遇する結果である。
これは、Googleの伝統的なアルゴリズムが品質ソースを優先するように設計されていることを考えると、健康情報にとって特に重要かもしれない。
私たちは3,611の健康問題を評価し、各AIOを、ソースの選択と品質に関する従来の5つの結果と比較しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 04:31:44 GMT)
Does Federated Training Degrade Explainability? A Comparative Analysis of Grad-CAM Faithfulness in Centralized vs. Federated Deepfake Detection [0.0] フェデレーション学習は、生データではなくモデル更新のみを共有することによって、プライバシの側面を解決する。
本研究は, ディープフェイク検出におけるGrad-CAM説明忠実度に関する系統的研究である。
フェデレーションと説明品質の関係は非モノトニックであることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 06:49:14 GMT)
Do Open-Source Video Ad Clients Follow VAST 4.3? An Empirical Study of Player Conformance [0.0] オープンソースのVASTクライアントがVAST 4.3のプレイヤーの責務をどの程度満たしているかを測定するため、仕様から108の要件のカタログが抽出された。
8つの構成で6つのオープンソースクライアントが69のクラフト化されたテストベクターとIABのサンプルタグに対して実行された。
オープンソースクライアントには78の発見があり、構成毎に3から21の必須レベルの偏差がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 00:34:03 GMT)
Dissipative controller as a hidden source of errors in quantum gates [0.0] マクロコントローラが生成するエントロピーと結果の誤差の関係について検討する。
高速制御と高忠実性の最も実験的に関係した状態においては、散逸と制御誤差のトレードオフが見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:51:51 GMT)
Diffusion models for the $O(3)$ nonlinear sigma model [0.0] スコアベース拡散モデルは2次元古典的ハイゼンベルクモデルに基づいて訓練される。
ニューラルネットワークは、マルチスケールサンプリングスキームを実装するために、同じトレーニングセットの3つの異なる粗粒度に基づいて訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:07:34 GMT)
Detection and Inhibition of Decoherence Through Collisions: A dynamical approach [0.0] 衝突モデルに基づく2つのノイズ非依存量子状態保護プロトコルを提案する。
第1のプロトコルは、基礎となるノイズ力学の事前知識を必要とせず、量子ビットの量子状態を保存する。
第2のプロトコルは、同様の状況下で論理キュービットも保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:11:23 GMT)
Deep Learning Based Behavioral Drift Modeling for Continuous Biometric Authentication [0.0] 本研究では,2段階のキーストロークダイナミックス認証システムを提案する。
Level 1は、Temporal Convolutional Networks (TCN) を用いた固定テキストパスワード認証を利用する
Level 2は、4-Model Deep Learning Ensembleを使用して、自然な自由テキストセッション中のユーザのタイピングを継続的に監視する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:33:49 GMT)
Decision-Level Error Attribution and Depth-Aware Safety Evaluation of Monocular RGB Human Tracking for Autonomous Robot Navigation [0.0] RGBトラッキングは、人間の近くで動くロボットにとって有用であるが、認識エラーはバイナリの停止/結果の決定に影響を与える。
安全ルールと知覚の相違から、どの程度の意思決定エラーが発生するかを示す。
地上面の局在が一致または改善した2標準の安全マージンは、横方向の規則のミス・ダンガー・レートで一致または改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:52:38 GMT)
Cybersecurity Practices in Industrial Automation and Control Systems: a Study of Croatian System Integrators [0.0] 欧州の文脈における主要な規制の取り組みは、サイバーセキュリティ要件を強化することを目的としたEUのネットワークと情報セキュリティディレクティブ2(NIS2)である。
本稿では,クロアチアのIACSシステムが,彼らの運用する産業環境におけるサイバーセキュリティ要件,実施課題,現在の実践をどう捉えているのかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:15:05 GMT)
Confidence Filtering in Video-Based Gait Assessment: Measurement Error versus Selection Shift [0.0] ビデオベースの歩行評価は、しばしば高信頼のポーズ観察のみを保持し、測定誤差を低くするが、評価した動きを変化させる。
提案手法は、Parkinson関連コホートとNF2関連レプリケーションコホートにおいて、信頼度選択と予算整合ランダム選択を比較した。
パーキンソンのコホートでは、信頼性の選択は観察された動きの要約に小さなが一貫した変化をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:37:48 GMT)
Comprehensive empirical evaluation of feature extractors in computer vision [0.0] 本研究は,従来の特徴検出と記述子を包括的に評価する。
FASTアルゴリズムは、ORBディスクリプタとBrute-Forcematerとの組み合わせで最も効率的な検出器である。
アカゼはぼやけたり、魚眼の歪み、画像の回転、視点の歪みといった条件で優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 07:50:32 GMT)
Comparison of entangling strategies for unitary synthesis [0.0] トラップされたイオン量子コンピュータは、完全接続に近い長いコヒーレンス時間と潜在的なマルチビットゲートを約束する。
エンジニアリングの複雑さの増加と、より柔軟なゲートセットで量子アルゴリズムの実行における実際の改善の間のトレードオフを理解することが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:58:57 GMT)
Comparing Human Role-Players and LLM-Simulated Clients in Online Counselling Training: An Analysis of Counselling Patterns [0.0] 本研究では,人間のロールプレイヤと比較して,カウンセリングクライアントをシミュレートする大規模言語モデルの能力について検討した。
4ビット量子化を用いたMistrals Mixtral 8x7bを模擬したロールプレイを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:41:59 GMT)
Colloquium: Quantum information processing with ensembles of identical particles [0.0] しかし、これらの過程における識別不可能性の役割は、多くの粒子状態の対称性をはるかに超えている。
このコロキウムは、粒子の同一性、識別不可能性、交換統計、多粒子干渉を量子情報処理の資源として利用する方法に関する統一的な操作的視点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:32:51 GMT)
Collaborative AI agents for autonomous experimental research with solid-state quantum spins [0.0] 本研究では,大規模言語モデルに基づくエージェント同士の作業評価を行う自律的な実験室を提案する。
彼らは研究の質問を生成・拒否し、別の理論的なチェックを必要とし、彼らの主張に異議を唱えるために設計された実験を行う。
本研究は, 協調型AIエージェントが研究課題を選択し, 理論的結果を導出し, 予測を実験的に検証できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:47:50 GMT)
Closing the Applied Cybersecurity Gap in Critical Infrastructure: A Cyber-to-Physical Security Assessment Framework for Water Systems [0.0] 本研究は,Cyber-to-Physical Propagation Rate(CPPR)とともに,ACGI(Applied Cybersecurity Gap Index)を改訂する。
247回のNet3試験で評価されたソース学習モデルは、ROC-AUC 0.772、PR-AUC 0.775、F1 0.733を達成した。
これらの知見は再現可能なシミュレーションに基づく評価ワークフローを確立するが、サイバーセキュリティ制御の有効性のフィールドキャリブレーションや実世界のユーティリティインシデント予測を構成するものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 22:41:26 GMT)
Clifford synthesis is NP-complete [0.0] 所与のクリフォード演算子に対して、少なくとも指定された量の資源を用いて量子回路を合成する問題はNP完全であることを示す。
単一キュービットゲートをフリーにし、CNOTを唯一の2キュービットゲートとし、与えられたターゲットが少なくとも指定された数のCNOTゲートを用いて実装を許可するかどうかを決定することはNP完全であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 19:06:37 GMT)
Clean Sheets and Checkpoints: Evidence Complexity for Certifying Sequential Agent Risk [0.0] 危険な能力評価は、注文されたマイルストーンで準備された状態からAIエージェントをテストすることが多い。
私たちは、タスクをチェックポイントセグメントに分割した、$k$マイルストーンのチェーンとしてモデル化します。
監査応答のゼロ数が、レベル$で、完了確率が少なくとも$$であるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 01:13:00 GMT)
Characterizing Reaction Types through Linear Free-Energy Relationships in Cavities [0.0] ポラリトニック化学は、制限された光物質相互作用を通じて化学反応性を制御するという約束を持っている。
ここでは、光学キャビティ内の反応に関する静電競合にインスパイアされた、よりズームアウトされたビューを取ります。
これらの挙動は、単純な応答交差規則によって設定された4つの異なる反応タイプに該当することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:35:19 GMT)
Characteristics of VHF and UHF band detection using Stark shifting in Rydberg-atom sensors [0.0] Rydberg状態の交流スタークシフトを用いた超高周波数帯(VHF)と超高周波数帯(UHF)のブロードバンド電界測定感度の評価を行った。
主量子数 n= 60, 70, 80, 90, 100 に対するセシウムの nD5/2 状態を用いたフィールド測定の感度と動的範囲の依存性を示し、関連する複雑さを詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 20:28:47 GMT)
Certified Behavioral Retention for Continual Adaptation with Held-Out Anchors [0.0] Certified Anchor-Based Adaptation (CABA) は, 更新後ゲートである。
我々は、測定されたアンカー保持を条件付きオフアンカー保証から分離する理論に基づく認証フレームワークを開発する。
CABAは、制約のない適応では1.01%から0.00%に減らし、最終平均精度は93.04%から88.48パーセントに低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:08:12 GMT)
Can AI Agents Interface Clinicians and Complex Models? [0.0] 我々は,AI Multi Agent System (MAS)を実装し,予測モデルを用いて自然言語会話による統計的分析を行う。
われわれは,ヒトの専門家が記述した疫学モデルのモジュラー・スイートを組み込んだ無トレーニングMASであるEmdemIAを開発した。
サードパーティに機密データを中継するのを避けるため、システムはローカルにオープンウェイトLSMを2つのサブエージェントのバックボーンとして使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:28:15 GMT)
CBE: A Complexity-adaptive Boundary-aware Ensemble Method for Imbalanced Data [0.0] 多くの実世界の分類タスクにおいて、データセットはクラス不均衡を示し、従来の学習アルゴリズムの一般化性能を低下させることができる。
本稿では,サンプリング重み分布とデータ複雑性を関連付ける,複雑性適応型境界対応アンサンブル(CBE)フレームワークを提案する。
さらに、複数のレベルのメトリクスを組み合わせて、不均衡なデータセットを3つのカテゴリに分割する、全体的な複雑性測定も導入しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 06:38:42 GMT)
Bulk gap stability and spectral flow for fermions with weak long-range interactions [0.0] 弱い長距離多体相互作用が自由フェルミオン系のバルクギャップを保っていることを証明した。
準局所スペクトル流は、相互作用系の基底状態に自由基底状態を運ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 15:44:24 GMT)
Beyond the Kubo formula: unification of adiabatic and isothermal response in quantum systems [0.0] 本研究では, 断熱応答と等温応答が2つの異なる制限状態として自然に生じる, 単一の動的枠組みを導入する。
静的限界の順序と消滅する熱化率の制限を交換することにより、このプロトコルは断熱的または等温的な応答をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:02:49 GMT)
Beyond LLM Wrappers: Context Engineering and the Three-Engine Architecture for Reliable Financial AI [0.0] 金融AIシステムは、支払い、コレクション、キャッシュフロー、コンプライアンスを含む意思決定に関する質問をサポートする必要がある。
企業関係の財務知識グラフ,時間的コンテキスト,証明という,3つのコンポーネントを統合した実運用環境アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 02:50:00 GMT)
Beyond Ground Truth: A Heuristic Unsupervised Quality Assurance Engine for Diagnosing Calibrational Blindness in Dental Segmentation [0.0] 本稿では,HUS-QAと呼ばれる品質チェックエンジンを3段階に分けて導入する。
我々は、PRAD(Periapical Dental X-ray)データセットでトレーニングを行い、SimCLRの自己教師型ResNet-18 U-Netモデルを構築します。
HUS-QAは、グラウンドトゥルースマスクなしでセグメンテーションマスクの品質をチェックする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:47:25 GMT)
Benchmarking One-Dimensional Quantum Lattice Boltzmann Methods on Quantum Hardware [0.0] 量子格子ボルツマン法(QLBM)は流体力学問題の解法として提案されている。
本研究では,3種類のIBM Quantumハードウェア上で1次元QLBM実装のベンチマークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 18:32:18 GMT)
Bath-state (In)dependence of Non-Markovianity Measures in Quadratic Open Systems [0.0] オープン量子系力学は、環境とシステムが互いに近接しているときにマルコフ近似の条件を満たすことができない。
フェミオン2次開量子系を考えると、ブリュアー-レイン-ピイロとロレンツォ-プラチナ-パタノストロ非マルコビアン性対策の浴状態独立性を確立することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:03:18 GMT)
Bank-World: A Benchmark for Evaluating Agents on Banking Workflows [0.0] バンク・ワールド(英: Bank-World)は、2つのシミュレートされた機関にまたがる50の銀行業務のベンチマークである。
正しい決定が完了しないことが多いことに気付きます。
Solはシングルターン完了をリードし、Opusは最も観測されたマルチターン完了率を持ち、Grokはより多くのマルチターンタスクで成功するが、一貫性は低い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 09:59:39 GMT)
Analyzing Condensation on Patterned Surfaces via Deep Learning [0.0] 液滴凝縮は電力と水系の鍵となる。
既存のセグメンテーション法では、不均一表面上の液滴を検出できない。
私たちは、Segment Anything Model 3上に構築されたユニバーサルドロップレットセグメンテーションツールであるTileSAM3を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 02:16:16 GMT)
All Paths All at Once: A Quantum Monte Carlo and Neural Committor Approach to Reaction Pathway Search [0.0] tReax_expeditionはモンテカルロ探査、焼成ラベリング、継続を組み合わせたエネルギーのみのアプローチである。
3つの2次元ポテンシャルに関する単探索ベンチマークは、遷移状態の推測なしに中間競合ルートを回復した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 12:24:29 GMT)
Algebraic strong-to-weak symmetry breaking and partial decodability in the surface code [0.0] コヒーレントノイズは、量子情報回復と混合状態秩序の非伝統的な状態を引き起こす可能性がある。
Wegner双対性に関連する2つの設定でこれらの現象を研究する。
我々はこれらの現象を弱結合な$mathrmSO(n)$非線形シグマモデルで記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:43:47 GMT)
Agentic process evidence [0.0] AIエージェントは自律的なチームメンバーですが、人間のエンジニアとは異なり、短命です。
広く採用されている標準がまだ存在せず、エージェントによる証明とガバナンスが可能である。
APEはエージェントプロセスのポリシ・アズ・コード制御を可能にし、必要な時にのみループに人間を配置できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:50:54 GMT)
Agentic Distributional Regression: Conditional Density Estimation through Agent-Written Programs [0.0] iidサンプルから応答の条件密度を推定する手法を提案する。
エージェントは、サンプルを調べ、応答の条件分布と適合手順のモデルを選択し、短いコンピュータプログラムとして推定器を返却する。
古典的なアプローチとは異なり、統計学者はもはや推定器を選択しず、エージェントに推定器を構築するよう依頼する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 16:17:37 GMT)
Adiabatic training of VQAs for entanglement detection [0.0] 本稿では,変分量子アルゴリズム(VQA)を学習するためのハイブリッド量子フレームワークを提案する。
本稿では,パラメータ空間の離散化と階層的セグメンテーションスキームを組み合わせた,VQAのトレーニングのための断熱的インスピレーション付き最適化手法を提案する。
予備結果は、古典的ニューラルネットワークと従来のVQAトレーニング技術と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 08:18:26 GMT)
Adaptive Dynamic Security for Operational Technology Against AI-Powered Attacks [0.0] ADS-OTは、防御姿勢をモデル化した適応動的セキュリティフレームワークであり、部分的に観察可能な決定問題である。
強化学習ポリシーは、安全管理層の下での監視、アクセス、偽造、セグメンテーションに適応し、攻撃パスの完了、検出、および静的ベースラインに対する封じ込めを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 21:41:05 GMT)
AI in the EGI e-infrastructure -- Past experiences and future strategies [0.0] We review EGI's early experience with AI in the InterTwin and iMagine Horizon Europe projects。
科学におけるAIの焦点は、モデルトレーニングから特定の分野へのAIの適応と適用へと移行した、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:18:38 GMT)
AI at a Turning Point: From ChatGPT through Neural Networks to Neuromorphic AI [0.0] スパイクニューラルネットワーク(SNN)は、このエネルギー需要に軽率なアプローチで対処する。
彼らは今日のAIを置き換えるのではなく、拡張します。
この本は、一般にアクセス可能であるが数学的に厳密な方法で、この分野を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 10:44:04 GMT)
A rhombic spin-1 interpretation of a room-temperature GaN emitter [0.0] GaNの単一欠陥は、室温で光学的に検出された磁気共鳴を示す。
rhombic $S=1$モデルは、rmsエラーが8.1-9.8MHzの3行位置を再現する。
分離された$S=1$の代入を直接テストするゼロフィールドスイープを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 00:21:25 GMT)
A physics-informed uncertainty-aware surrogate for $p$-$n$ junction diodes [0.0] 我々は1次元$p$-$n$接合ダイオードに対する不確実性を考慮した物理インフォームドサロゲートを開発する。
本研究では, 終端電流, 劣化幅, ピークフィールド, 蓄積電荷など, 興味のある量のテストスーツを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 13:13:16 GMT)
A density calculus for quantum field theory [0.0] 注記は、量子場論者に対するハーガーアップ非可換$Lp$空間の紹介を提供する。
まず行列代数の構成を開発し、交叉積とそのトレースと双対作用を明示する。
特に、Haagerup密度による正規状態の表現に注意が払われる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 14:41:41 GMT)
A Low-Rank Space Captures Linear Alignment Between LLM and Human Neural Activity During Naturalistic Language Listening [0.0] 大規模言語モデル (LLM) は、人間の言語処理の計算モデルとしてますます使われている。
それらの表現のどの成分が神経活動と一致しているかは、まだ不明である。
ここでは、LLM表現の脳予測部分空間を特定するために、リッジ低減ランク回帰を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2026 17:23:44 GMT)