Understanding and Mitigating Token-Pruning-Induced Vulnerabilities in VLMs [116.3] Token-Pruningは、冗長なビジュアルトークンを削除することでビジョンランゲージモデルを加速する。
ほとんどのプルーニング戦略は、プルーニング比が増加するにつれて安全性を著しく低下させる。
極度のプルーニング(最大99.8%)は、予想外にモデルの安全性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:01:09 GMT)
TouchScale: 500 Hours of Human Vision and Touch for Visual-Tactile Learning [103.7] 我々は、単一の統一ウェアラブルセットアップで記録されたコンタクトリッチなヒューマンインタラクションのデータセットであるTouchScaleを紹介した。
TouchScaleのトレーニングでは、目に見えない触覚センサからのデータから、ゼロショットコンタクトIoUが0.134から0.383に上昇する。
TouchScaleは、4つのコンタクトリッチな操作タスクの平均的な実世界の成功率を22.5%から57.5%に改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:49:41 GMT)
Not All Uncertainty Matters: Simulation-in-the-Loop Fast-Slow Reasoning for Decision-Critical Autonomous Driving System [96.6] 大規模視覚言語モデル(VLM)は、自律運転のための強力なオープンワールド認識と推論を提供する。
その高い計算コストと遅延推論は、継続的クラウドサイドの使用を非現実的にします。
タスク指向の高速なコラボレーションのためのシミュレーション・イン・ループ・フレームワークである textbf SIGMA を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:15:44 GMT)
RobotWorld: Benchmarking Multimodal Agents for Robot Use Across Diverse Tasks and Embodiments [91.4] 汎用エージェントはますます、コードを書き、ツールを使い、複雑なデジタルタスクを完遂し、これらの能力が物理的な世界にどこまで浸透するかという疑問を提起している。
ロボットのインタフェースを通じて、指示や観察を物理的タスクの実行に変換するという、ロボット利用のための挑戦的なシミュレーションテストベッドであるRobotWorldを紹介した。
タスク結果と実行トレースを分析して、転送する機能と、信頼性の高い完了を防ぐギャップの両方を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:55:24 GMT)
Before They Can Solve: Predicting Post-Training Coding-Agent Performance from Base Models [87.9] エンド・ツー・エンドのpass@$K$は、成功した振る舞いがベースモデルのディストリビューションにすでに現れるかどうかをテストする。
コールドスタートからハーネスを駆動するために、ベースチェックポイントを必要としない3つのスクリーンを構築します。
3つの画面はいずれも、ポストトレーニング後のSWE-bench Verified pass@$1$と密接に一致して、コホートをランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:37:19 GMT)
Benchmarking Behavioral Steerability in Behavior Foundation Models [87.7] 行動基礎モデル(BFM)は、人間の意図を実行可能なヒューマノイド行動に変換するパラダイムとして浮上している。
本稿では,BFMがユーザ特定意図を満たす行動を忠実に生成する能力として定義された行動ステアビリティの概念を紹介する。
BFMにおける行動ステアビリティの最初のベンチマークであるRoboSteerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:59:52 GMT)
SGF+: Decoupling Gradient Flows for Autoregressive Video Generation [83.5] 自動回帰ビデオ生成は、将来の予測のコンテキストとしてキー値表現を記述しながら、現在のフレームを復調する必要がある。
我々はSGF+(Self Gradient Forcing Plus)を導入し、因果的注意を通したインタラクションを保ちながら、コンテキスト記述と記述に個別のパラメータを割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:09:04 GMT)
Oscillatory Neural Dynamics over Sheaves [78.5] 演算子値情報波に基づく長距離グラフ学習フレームワークであるONDAを紹介する。
ストーク値の表現は、学習された層輸送作用素によって支配される2階のダイナミクスによって進化する。
我々は、ストークスの感度分析により長距離の影響を特徴づけ、クロス・インフルエンス(英語版)が消えることはないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:08:17 GMT)
OpenViTac: Learning and Benchmarking Visuo-Tactile Policies in a Unified Sim-and-Real Framework [75.5] シミュレーションと実世界のロボットポリシーを評価するための,ビジュオ触覚操作ベンチマークであるOpenViTacを紹介する。
OpenViTacは、コンタクトリッチな操作を4つの触覚関連能力次元に編成する。
また、最も優れた表現と統合戦略を組み合わせた触覚増強フレームワークであるOpenVTLAについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:43:29 GMT)
Learning to Accumulate Knowledge with Mutual Information [73.5] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、過去の相互作用から抽出された知識を再利用することで、その性能を向上させることができる。
エージェントの軌道から再利用可能な知識をキュレートするために言語モデルを訓練する強化学習フレームワークであるKnowledge Weaverを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:20:18 GMT)
The Geometry of Empowerment [73.4] エンパワーメントは、エージェントがその環境を積極的に制御する能力を取得する。
我々は、エンパワーメントの解釈と分析のための新しいジオメトリを提供するために、エンパワーメントとスキルラーニングの手法をリンクする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:26:47 GMT)
Open-MMUnlearning: Unifying Methods and Evaluation for MLLM Unlearning [71.7] 我々は,ターゲットモデル作成,マルチモーダルデータ処理,アンラーニング,評価を統合したオープンソースのフレームワークであるOpen-MMUnlearningを紹介する。
このフレームワークは、プライバシ、安全性、著作権にまたがる5つのベンチマーク、4つのモデルファミリーの8つのMLLM、12の未学習メソッドをサポートする。
その評価スイートは、モデルの介入、敵の入力、およびメンバーシップ推論攻撃に対する、忘れることの有効性、有効性、堅牢性を共同で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:30:59 GMT)
Decentralized SGD under Heavy-Tailed Noise: Optimal Convergence Rates and the Role of Gradient Clipping [69.9] 重尾線形ノイズは、クリッピングや正規化といった手法を用いて、現代の機械学習で広く観測されている。
近年の研究では、準最適非最適最適化と重み付き雑音下での正規化の両方が示されている。
分散した設定では正規化されているが、$ttDSGD$は失敗し、高次の用語では$ttDSGD$は成功します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:57:58 GMT)
Shared Geometry As A Rosetta Stone: Cross-Modal Alignment Without Paired Data [68.8] ペア化された例は、粗いクロスモーダルアライメントには不要であることを示す。
データセット、モダリティ、およびユニモーダルモデル全体で、ペアなしで独立的に訓練された表現を一貫性を持って調整できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 04:12:30 GMT)
CoTrace: Data Recipes for Training Terminal Agents with Harness-Model Co-Evolution [68.8] CoTraceは、トラジェクトリルーティング、プロファイランスマッチング、リフレッシュを管理するハーネス対応のデータレシピである。
コンパクトなハーネス整合コーパスは、兄弟ハーネスにまたがるより大きなコーパスよりも、かなり低い計算で安定したモデルゲインを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:06:59 GMT)
EmbodiedRSI: Active Continual Robot Learning Through Hypothesis-Guided Co-Evolution [67.8] EmbodiedRSIは、次に探索する場所を自律的に決定する自己進化型エージェントハーネスである。
これはFast-Slow Dual-System Architectureを通じて実現します。
RoboCasa365では、EmbodiedRSIは77.0%、Composite-Unseenでは71.3%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:48:02 GMT)
Long-WAM: Scaling the Context of World-Action Models [67.4] Long-WAMは、リアルタイム制御制約の下で因果世界アクションモデルのコンテキストをスケールするためのフレームワークである。
まず、アクションラベルのないロボットやエゴセントリックなビデオから因果予測を学習し、世界行動適応時のこの歴史と未来構造を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:58:04 GMT)
Position Forcing: Self-Conditioning 3D Generation [67.3] 本研究では,3次元生成モデルのための位置ベース自己条件付けフレームワークであるPight Forcingを提案する。
位置強制は, 単段3次元生成法において高い性能を達成し, 競合する多段法よりも優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:23:12 GMT)
NavGPT-3: Harnessing Context in a Hierarchical Navigation Runtime [66.1] 言語モデルとOSライクなランタイムを接続するハーネスであるNavGPT-3を紹介する。
アクションポリシー NavGPT VLAは、19.28Mの例に基づいて訓練され、シーンの変化に比例して、アロケーションを使用して視覚トークンを割り当てます。
完全なハーネスで、NavGPT-3はR2R-CEに芸術の状態を設定し、自律的なエージェントを人間レベルに持ち込む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:45:56 GMT)
Seeing Through the Glare: A Multi-Source Benchmark and Ocular-Adaptive Pixel MeanFlow for Eyeglass Reflection Removal [63.6] textbfOcuFlowは、効率よく詳細を保存するための、眼順応のピクセルMeanFlowフレームワークである。
幾何適応表現と一段階のpMFを組み合わせることで、反射吸収眼領域の再構成に焦点を合わせる。
反射除去品質、眼の忠実度、効率において一貫した優位性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:00:07 GMT)
RLHND: Video Foundation Models as Physically Grounded Hand Trackers for Robot Learning [63.1] 本稿では,ビデオファウンデーションモデルに基づく手追跡モデルを提案する。
モノクラー・エゴセントリックなビデオから手ポーズとリアルな触覚情報を推定する。
ポーズ推定のために、さまざまなベンチマークデータセットで最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:11:50 GMT)
Nullify: Null-Space Activation Steering for Training-Free LLM Unlearning [61.5] 大規模言語モデル(LLM)は、事前訓練中に大量の機密情報や個人情報を内部化する。
LLMは、特定の知識を選択的に消去し、モデルユーティリティの損失を最小限に抑えることを目的としている。
LLMアンラーニングのためのトレーニング不要で非破壊的なアクティベーションステアリング手法であるNullifyを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:24:07 GMT)
SoccerNet-FoulRet: Retrieving Semantically Similar Soccer Foul Videos [60.8] SoccerNet-FoulRetはセマンティックファール検索の最初のベンチマークである。
SoccerNet-MVFoulデータセットからベンチマークを構築した。
ゼロショット映像と視覚言語埋め込みの検索能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:31:53 GMT)
Lifelong small-object navigation in changing object layouts: a benchmark and method [60.6] 家庭内のロボットは、同じ環境のさまざまな物体に継続的に行き来する必要がある。
本稿では,この課題をLiSoNav-COL (LiSoNav-COL) における生涯小物体ナビゲーションとして定式化する。
エージェントは、信頼できる観察のために適切な視点を求め、シーン知識を蓄積し再利用し、オブジェクトの移動後に古いメモリを更新する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:07:34 GMT)
TileSkipper: Region-Adaptive Tile Pruning for 3D Gaussian Splatting [60.5] TileSkipperは凍結チェックポイントに対して、ガウス単位の静的カットオフポリシーを選択する。
Mip-NeRF 360、Tants & Temples、Deep Blendingの13のシーンで、固定政治のAccuTileスイープは、標準解像度で1.088times$、幅で1.238times$3840Pixelsというデータセットとマクロのスピードアップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:01:51 GMT)
DSReg: Provably Recovering Individual World Latents without Reconstruction [60.2] 個々の世界の潜伏者は、復元もデコーダもラベルも無しで、確実に回復できることを示す。
構造的多様性の下では、DSRegは、再構成やデコーダなしで、署名された置換まで個々の世界の潜伏者を回復させる。
依存性フットプリントの条件として、構造的多様性は、以前の識別可能な潜在変数モデルのすべての構造的条件よりも厳密に弱い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:12:39 GMT)
Mixture of Layers: Dynamic Layer Routing for Visual Reasoning [60.0] Mixture of Layers (MoL) は、視覚パッチレベルでの命令条件付きレイヤルーティング手法である。
MoLは中間視覚エンコーダ層からクエリ関連潜在表現を集約する。
7つのきめ細かい視覚的推論タスクに対する実験は、大幅なパフォーマンス向上を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 04:50:48 GMT)
OmniCam: Omni-Camera Trajectory Generation via Geometry-Grounded Pose Token Learning [59.5] 我々は,1つのパノラマとテキストの軌跡記述からカメラポーズ列を生成する自動回帰モデルであるOmniCamを紹介する。
報告されたOmniCaTの評価では、OmniCamは軌道誤差を28～47%減らし、衝突速度を65.8%減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:08:28 GMT)
PyCache Trap: The Inspection-Execution Gap in Agent Skill Scanners [58.2] PyCache Trapは、ローダが受け入れた代用キャッシュと良質なソースをペアリングし、タスク関連呼び出しに接続する。
本研究では,検査済みのインストラクション,スクリプト,インポート,実行時のアーティファクトを型付き実行グラフで接続するための実行対応検証(EAV)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:10:11 GMT)
RFPO: Rectified Flow Policy Optimization for Embodied Control [57.3] フローベースのポリシーは、継続的ロボット制御のための表現力のあるフレームワークを提供するが、その反復ODE統合は、かなりの推論コストをもたらす。
本稿では,信頼性のある数ステップ実行のためのフローポリシー最適化フレームワークRFPOを紹介する。
Unitree Go2、Boston Dynamics Spot、Unitree H1、Unitree G1の他、RFPOはワンステップ実行下でのフルステップ制御性能を一貫して維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:24:46 GMT)
Hard, Yet Reducible: Controlled Forward Transfer for Synthetic Degradation Curation [57.2] クリーンで劣化した双子は、コンテンツとラベルを共有し、短いトレーニングが劣化に起因する過度なエラーをどれだけ減らすかに基づくスコアを示唆する。
劣化タイプと重大度によって定義される領域に対して,textbf 制御による還元性劣化ギャップ (cRDG) を提案する。
cRDGは、劣化のトレーニングが利用可能な予算の下で高い制御利得をもたらす、修正可能な重大帯域を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:07:36 GMT)
SEA-LM: Egocentric Spatial Audio Understanding for Wearable Microphone Arrays [57.1] 本稿では、ソース位置とエゴ中心の音声活動検出目標に基づいて訓練された、レイアウトフレキシブルな空間オーディオエンコーダFOACODERを紹介する。
我々は、これらの空間的オーディオ埋め込みを理解するために、MLLM(Multimodal Large Language Model)を訓練する。
評価セットでは,SEA-LMは,低方位,高高度MAE,高時間IoU,低外因性幻覚,低ソース率を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 02:08:22 GMT)
TestJack: Should you trust the results in coding benchmarks? Agentic Coding Benchmarks Auditing via Evaluator Evolution [56.4] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、ソフトウェア工学を急速に再構築している。
しかし、既存のベンチマークのほとんどすべてが、同じ数十年前の基準に依存している。
固定テストを超えてパッチを評価するスケーラブルなフレームワークであるTestJackを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:58:04 GMT)
Perceptually Aligned Evaluation of Style Transfer [56.4] ASTRAはスタイル転送アルゴリズムの自動評価手法である。
ASTRA-Dataは、コンテンツとスタイル参照のベンチマークイメージセットで構成されている。
ASTRA-Scoreは、コンテントスタイルのスティル化イメージトリプレットから好みに沿ったスコアを予測する評価器である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:59:25 GMT)
Activation-Aware Weight Tensorization: A Calibration-Time Preconditioner for Tensor-Network LLM Compression [56.1] トレーニング後のテンソルネットワーク圧縮は、Transformer線形層をTrain (TT) または Tree Network (TTN) オペレータに置き換える。
標準分解は、層の活性化分布の下での関数誤差よりも、重み空間のフロベニウス誤差を最小化する。
本稿では,各重み行列を対角的アクティベーション・ワイドスケールでプリコンディションするアクティベーション・アウェア・エレメント化(AWT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:48:04 GMT)
MeshCarve: Artisan Mesh Generation with Flow Matching in Compact Latent Spaces [55.9] MeshCarveは、コンパクトな潜在空間で完全に生成されるフローマッチング手法である。
トークン列を短くするため,階層型スパーストランスフォーマーバックボーンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:20:13 GMT)
SciExam for ENSO: Can AI Agents Build Climate Models? [54.9] 様々な情報の下でトップシステムの制御された実行は、そのスコアが、日付の観測記録をリコールすることによるものではないことを示唆している。
結果は、科学者がまだ議論している疑問に答える構造を持つ競争モデルを構築することができることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:52:52 GMT)
Stochastic Teacher Intervention for Agentic On-Policy Distillation [54.8] オンライン蒸留(OPD)は、学生が生み出すロールアウトのトークンレベルの密接な監督を通じて、より強い教師から学生言語モデルへの能力の伝達を効率的に行う。
マルチターンエージェントタスクでは、学生の判断がその後の観察を形作るため、ターン毎に早期エラーが蓄積される。
マルチターンエージェントOPDのための教師介入フレームワークであるSTI-OPDを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 20:29:29 GMT)
Less from More: Reinforcing Sparse Video Reasoning from Dense References [54.1] SAVERは、密集したビデオビューをスパースフレーム推論のトレーニング時間参照として使用する、密集した訓練後のフレームワークである。
私たちは、SAVERがフレーム予算をまたいだパフォーマンスを継続的に改善していることを示します。
これらの結果から, 時間的グラウンドディングは, スパースビデオ推論の学習に有効なエビデンス・ローカライゼーション・プロキシとして有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 20:51:59 GMT)
Mechanics of Long-Context Hybrid Models Part 1.1: From Hybrid Attention to Hybrid Position [53.4] ハイブリッドモデルでは,異なるアテンションモジュールが組み合わさり,長文の効率と性能が向上することを示す。
SWAハイブリッドは,短期学習トラップ,短期ウィンドウ・ウェアラブル,長期ウィンドウ・ラジネスに悩まされている。
LAハイブリッドでは、ハイブリッド位置補間によるマシュー効果を要約し、スライディング・ウィンドウ線形注意を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:02:35 GMT)
Finite-Sample Approximation of Hessian-Guided Perturbed Wasserstein Gradient Flows [52.9] 累積曲率の明示的条件を満たす基準経路に対する高確率事象に対する目標値追跡境界を証明した。
また、分散余剰コサインモデル回復の条件を検証した結果、確率の増大が保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:13:56 GMT)
RollVerify: Bridging Efficiency and Accuracy in Long-Tail Rollout Reinforcement Learning [52.9] RollVerifyは、部分的なロールアウト上に構築された軽量なReinforcement Learningフレームワークである。
訓練に入る前にサンプルを検証し、修復する。
トレーニングコストを削減しつつ、オンデマンドトレーニングに匹敵する精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:05:33 GMT)
Speaking the Navigator's Language: Trajectory-Grounded Instruction Translation for Frozen Aerial VLN Agents [52.0] 航空ヴィジュアル・アンド・ランゲージ・ナビゲーション(VLN)エージェントは通常、細部が豊富で軌跡が整ったコマンドで訓練される。
凍結したOpenFlyナビゲータでは、このインファクショニングギャップは成功率(SR)を$31.03%から$11.33%に下げる。
textbfTrajectory-Grounded Instruction Translator (TGIT)は,ナビゲーションを凍結し,Wak入力をエージェント実行可能なコマンドに変換するフロントエンドである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:52:37 GMT)
Evaluating the Transfer of Co-Evolved Communication from 2D to 3D Simulation [51.6] 本研究は,2次元環境に共進化した通信機構が3次元物理シミュレーターに移行した後に機能的役割を担っているかに焦点を当てた。
その結果, 成功率は評価された時間予算とともにほぼ直線的に増加し, 2,000から6000の物理ステップの台地を示す証拠は得られなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 01:28:11 GMT)
TERRA: Learning Transportable Latent Actions through Temporal Effect Representation and Relational Alignment [51.3] 潜在アクションは、視覚的な遷移からアクションライクなコードでポリシーを監督し、その有用性は2つの質問にかかっている。
1つは時間的緊張であり、終端差は動きの展開の仕方を捨て、全列はニュアンス変化を認める。
どちらの質問も同じ場所で答えられると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:07:19 GMT)
Revisiting Explainable AI through Model-Independent Concept Dictionaries [50.6] DictXAIは、辞書を介して入力ドメイン内の概念を直接定義する手法である。
DictXAIは従来のXAIや既存のコンセプトベースアプローチよりも解釈可能で、動作可能で、アーキテクチャに依存しない洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:56:15 GMT)
Marrying Pricing and Advertising with LLMs [50.1] 販売者が価格と大言語モデル(LLM)が生成する広告を投稿する逐次価格問題について検討する。
本稿では,LLMの低ランク適応(LoRA)と,利用可能なデータに適合した需要モデルを組み合わせたオンラインアクタ批判アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:50:08 GMT)
Counterfactual Route Optimization for Gaussian Head Avatar Modeling [50.1] 頭部アバターモデリングは、幾何学、外観、対面的整合性に異なる支配的な影響を持つ目標を共同で最適化する必要がある。
中心的な課題は、各トレーニング状態においてどの最適化方向がより有益かを特定することである。
本稿では,頭部アバターモデリングのための実測経路最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 10:08:08 GMT)
Demo: Vision-Language Model-Guided Online Calibration of an Electromagnetic Digital Twin [49.7] 我々はUnitree G1ロボットとNVIDIA Sionnaを用いた視覚言語モデル(VLM)誘導フレームワークを実演する。
実際の屋内シナリオでは、このフレームワークは通常の平均絶対伝導率誤差を20m以内で1.74times10-4$とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:08:16 GMT)
Backend-Agnostic Sparse Attention for Fast High-Resolution Visual Generation [49.3] 拡散変換器 (DiT) は画像生成と映像生成において高い性能を達成しているが, フルアテンションの2次複雑さは高分解能な生成を計算コストで実現する。
我々は,視覚的品質と実用的な加速度の両世界の長所をもたらす,バックエンドに依存しないスパースアテンションであるBASAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:34:06 GMT)
RoboPrompt: Intuitive Robot Policy Steering with Sparse Human Input [48.9] RoboPromptは汎用的で軽量なロボットポリシーステアリングシステムである。
再利用可能なモジュールは、ヒューマンガイダンスをアクションドラフトに変換する。
拡散政策、$_0.5$、FastWAMを横断する効果的なステアリング実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:58:53 GMT)
RoboJEPA: Scaling Robotic Latent World Models [48.9] 我々は,JEPA(Joint Embedding Predictive Architecture)に基づく世界モデルRoboJEPAを紹介する。
我々は,RoboJEPAの遅延ロールアウトの誤差であるイマジネーションエラーが,計算における2階の電力法則に従っていることを示し,この法則が適合するスケールを超えるモデル品質を予測できることを示した。
我々は、ロボットエージェントとして、潜伏する世界モデルをゼロショットでデプロイできることを実証し、実際のハードウェア上での長期計画を必要とするタスクを解決するために、単一のゴールイメージを目指して計画している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:54:42 GMT)
Efficient Best-of-N policy evaluation for inference-time alignment [48.2] ベスト・オブ・N (Best-of-N) は、参照モデルからNサンプルの最も高いスコア付け応答を選択する方法である。
標準的なオフポリチック推定器は、利用できない応答確率に依存する密度比を必要とする。
これらの可能性にアクセスせずにBoNポリシーを評価・選択するためのサンプルのみのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 00:26:39 GMT)
From Pixel to Coding: Evaluating the Figure Reproduction Capabilities of MLLMs [48.2] FigCodeBenchは、図形再現におけるマルチモーダル大言語モデル(MLLM)の評価、多モーダル理解と生成の統合のための包括的なフレームワークである。
視覚的忠実度と統語的同型を包含する多次元評価宣言プロトコルを導入し,平均機械オピニオンスコア(MMOS)や人間の嗜好と高い整合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:33:04 GMT)
Mitigating Accent-Language Confusion in Self-Supervised Speech Representations for Language Identification [47.8] 音声言語識別は、アクセントに関係なくターゲット言語を認識することを目的としている。
自己教師付き音声表現から微調整されたLIDモデルは、アクセントを言語と混同することが多い。
非ネイティブな音声表現は、母国語と母国語L1極の間にあり、体系的な誤分類を引き起こしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:42:40 GMT)
MESSENGER: Memory-Enhanced Sequential Scene Flow Estimation via Autoregressive Next-Frame Forecasting [47.3] 動的シナリオにおいて、シーンフローは低レベルな3次元運動変位をキャプチャすることができる。
Messengerは、メモリ強化されたシーケンシャルなシーンフローパイプラインである。
Messenger は EPE3D を nuScenes で71.6%減らし、Argoverse 2 で67.7%減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:23:30 GMT)
CrossWeave: Bridging Perspectives Across Online Communities with a Dual-Pane Design [46.5] CrossWeaveは、標準的なソーシャルメディアフィードを強化するAIによるブリッジシステムである。
ユーザーはエコーチャンバーを抜け出し、広い範囲の見解や議論を探求するよう招待される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:15:53 GMT)
What a Reporting Convention Hides: A Matched-Budget Audit of Quantum Natural Gradient with an Exactly Computed Metric [46.1] 変分量子の時間に関するいくつかの比較は、目標の損失に達するような実行のみ、あるいは1つの目標で判定を読み取るのみである。
我々は,各コンベンションがアダム,同時摂動近似 (SPSA) および量子自然勾配 (QNG) の評定をどの程度変化させるかを測定する。
我々は、QNGを前提とした正確な測定基準を計算し、回路評価における各ステップの価格を計算し、すべてのメソッドに同じ予算を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 04:24:54 GMT)
ProtocolMatch: Protocol-Dependent Model Selection for Scientific Dynamics Forecasting [46.1] プロトコルに依存したモデル選択を定式化し、計算マッチング、バリデーション選択、フェール保存評価フレームワークであるProtocolMatchを導入する。
駆動量子スピン力学では、3つの独立に生成されたデータセットに対して、繰り返し、パッチ付きアテンション、因果アテンション、低ランク線形予測器を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:23:27 GMT)
WAMJET: A Harness for World Action Model Acceleration [46.1] World Action Models (WAM) は、ロボット操作に事前訓練されたビデオ基盤モデルを活用するが、その大きなバックボーンとビデオアクションの共予測は高価である。
本稿では,WAM推論を高速化するエージェントハーネスであるWAMJETを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:58:37 GMT)
Coherence-assisted quantum state preparation and thermal control through repeated interactions [45.9] エネルギー保存型フリップフロップ相互作用により,コヒーレント環境と相互作用する量子ビットの緩和ダイナミクスと定常状態について検討する。
本研究では, 環境コヒーレンスが, 定常状態の集合を拡大することにより, 散逸状態の準備のための資源となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:51:46 GMT)
Pump-and-Dump meets Honeypot Tokens: Detection and Analysis of Telegram Bait-and-Trap Schemes [45.9] 分散型取引所(DEX)におけるポンプ・ダンプ方式の運用方法について検討する。
解析の結果,これらの操作はCEXに基づくポンプ・アンド・ダンプ方式に似ているが,基本機構は根本的に異なることがわかった。
購入前にハニーポットトークンを検知するトランザクションシミュレーションツールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:26:43 GMT)
Thinking in Depth: Retrospective Inference for Tabular Foundation Models [44.9] 予測的精錬は深さにわたって非常に不均一であり、しばしば後続の層に集中している。
この不均一な改善は、中間表現がネットワーク全体でどのように構築され、再利用されるかを再考する動機となる。
レトロスペクティブ推論に基づくモデルであるRetroを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:11:04 GMT)
DisParQ: Self-Supervised Part Concepts for Interpretable Vision Foundation Models [44.4] DisParQは、凍結した視覚のみの自己管理バックボーンから離散的な概念表現を学習する。
各画像パッチは、学習可能なプロトタイプ辞書から、正確に1つの概念に割り当てられる。
DisParQは、凍ったDINOv2の教師とImageNetの線形探索にマッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 10:19:04 GMT)
LVSPM: Long Sequence View Synthesis and Pose Estimation Model [44.1] 我々は、カメラのポーズを共同で推定し、未校正画像コレクションから新しいビューを合成する一般化可能なモデルであるLVSPMを提案する。
RealEstate10k、Co3Dv2、DL3DVでは、LVSPMは16-256ビューでVGGTを上回り、特に厳しい閾値で大きなマージンを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 22:26:35 GMT)
Explicit Geometric Chain-of-Thought for Vision-Language-Action in Autonomous Driving [44.1] 視覚言語アクション(VLA)モデルは、自律運転のための有望なパラダイムとして登場した。
駆動動作は正確な3次元幾何学的手がかりを必要とし、視覚言語による理解と推論は2次元のセマンティック空間で主に実行される。
そこで我々はGeoCoTDriveを提案する。GeoCoTDriveは計画指向の方法で幾何学を基盤とする明示的な幾何学的チェーン・オブ・思想のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:47:17 GMT)
Video2World: Benchmarking Coding Agents for Interactive World Modeling from Embodied Videos [44.0] 実世界の観測からインタラクティブなシミュレータを構築することは、エンボディドデータをスケールするための有望な方法である。
エージェントがエンボディ映像を観察し、対応する環境とロボットの動作を構築し、実行フィードバックによって結果を反復的に洗練するソフトウェアエンジニアリングタスクとして、エフェノミクスビデオ・シミュレーションを定式化する。
Video2Worldは、幾何学的忠実度、動的忠実度、機能的正しさ、空間的知覚、物理的推論、実行可能相互作用に沿った世界を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:40:14 GMT)
Decoupling Exploration from Optimization in RLVR [43.6] RLVRの重要な約束は、新しい推論戦略の発見である。
実際には、強力なノベルティインセンティブでRLVRを増強することは、成功が限られ、モデルの品質が低下する可能性がある。
探索蒸留(ExpDis)と呼ばれるフレームワークで最適化から探索を分離する
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:59:26 GMT)
Q-Learning with Scalar Adjoint Matching [43.5] 学習した値関数に対してフローポリシーを微調整するのは簡単ではない。
本稿では,スカラーアジョイントと値ペナルティを組み合わせたScalar Adjoint Matching (SQAM) を用いたQラーニングを提案する。
SQAMのゲインは最も厳しい4つのOGBenchドメインに集中しており、成功率は各ドメインで最強のベースラインを18から35ポイント上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:13:35 GMT)
A Framework for the Systematic Review of ML Assets in AI Registries [43.5] 現代のソフトウェアシステムはますます、システムの構築、評価、統合に機械学習(ML)の資産に依存している。
しかし,ML資産の現在の探索・選定・再利用は,体系的検索手法では支持されない。
本稿では,MLアセット検索を支援する体系的レビュー手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:50:15 GMT)
LiveMACE: Process-Aware Evaluation of LLM Agent Capabilities in Evolving Markets [43.4] 結果だけでエージェントを評価することは、それらを生み出す能力を曖昧にする可能性がある。
プロセス認識型ベンチマークであるLiveMACEBenchを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:33:21 GMT)
DynStream: Online Streaming 4D Gaussian Reconstruction of Dynamic Worlds from Unposed Video [43.1] DynStream(ダインストリーム)は、4Dガウスの復元を長時間の未投稿ビデオからストリーミングするフレームワークである。
クロスウィンドウな幾何学的一貫性を強制することにより、DynStreamは、拡張されたビデオストリーム上での効率的な再構成とフォトリアリスティックレンダリングをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:15:02 GMT)
Ask the Expert: LLM-Guided Reinforcement Learning for Autonomous Cyber Defense [42.9] 政策に基づく強化学習アプローチは、大きなアクション空間からのアクションによる遅延した部分的な観察の下で、ディフェンダーが応答しなければならない設定において、サンプル非効率である。
Ask the Expertは、まずハードサイバー防衛状態を要約したトレーニングタイムガイダンスフレームワークで、その後、制約されたアクションインターフェースを介して、ホストレベルの防御勧告を間欠的にLLMに問い合わせる。
この非対称設計は、PPOよりも試料効率を向上し、評価されたポテンシャルベース報酬形成(PBRS)ベースラインよりも優れ、最強の終端平均を維持し、展開時にLCM依存性を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 02:53:26 GMT)
Quantum Networking at the Speed of Quantum Computation: Kilohertz Entanglement in a Heterogeneous Quantum System [42.8] 単一原子量子ビット間のフォトニックリンクは、スイッチ可能な長距離接続を提供するが、光子損失は絡み合い速度を制限する。
ここでは、閉じ込められた138ドルのBa$+$イオンを、ダイヤモンドナノフォトニックキャビティにシリコン空洞に巻き付ける。
イオンによって放出される光子が波長で変換され、SiV$-$-キャビティ系から反射されて検出され、単一の検出された光子ヘラルドが絡み合う。
これは、2つの捕獲されたイオンと対応するイオン間の最も速いフォトニックリンクの4倍の速度である
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:00:08 GMT)
Training Advisors for LLM Agents from Task Outcomes [42.3] エージェントがタスクを遂行する際の自然言語分析とアドバイスを提供するために,批評家を訓練する手法であるCaddieを紹介した。
基本モデルを凍結させながら、強化学習を通じて批判を最適化する。
分析の結果,エージェントは推論時にいつ専門家に助けを求めるか決定できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:14:26 GMT)
RobotAPO: Adversarial Physics Preference Optimization for Robotic Manipulation Video Generation [42.3] AgiBot-PhysPrefは条件付き物理違反のデータセットである。
RobotAPOは、条件に依存した物理的障害バイアスのある方向を認知空間で学習するフレームワークである。
保持されたAgiBot条件では、RobotAPOは物理的整合性において最強に制御された内部ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:10:17 GMT)
Borrowed Eyes: Markerless Nano-UAV Flight with an Active Quadruped Observer [42.2] 腕にカメラを装着した四足歩行ロボットからナノUAVをローカライズするビジョンベースシステムを提案する。
このフレームワークは、四足歩行者がナノUAVの局所化負荷をオフロードすることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:38:19 GMT)
Ream: Unfolding Mutual Awareness in Human-Agent Workspaces [41.9] 本稿では,構造化アーティファクト,双方向エンゲージメントトラッキング,ローカライズドビジュアライゼーションによる相互認識を支援する文献レビューワークスペースであるReamを紹介する。
ユーザーはこれらのドキュメントの中でそれぞれのパーティの活動を見ることができ、エージェントは同じ履歴を検索して作業をガイドすることができる。
18人の研究者による研究で、被験者はこれらの痕跡を使って証拠を検査し、エージェントを操り、アノテーションを通してコミュニケーションし、研究の焦点を反映した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:52:15 GMT)
Never Look Back: Understanding Persistence in 3D Object Memory from Egocentric Videos [41.9] Ledgerは、オブジェクトの位置、履歴、コンテキスト記述を組み合わせた永続的な3Dオブジェクトメモリである。
それぞれの物体の観測は、位置を静止させることでまとめられ、繰り返しの証拠の後にのみ記録され、位置化ノイズの影響が軽減される。
我々のメモリは、HD-EPICの精度を29.7%から42.6%に引き上げ、UCS-Benchの精度を33.8%から38.5%に上げ、返却した予測に対して0.99mの中央値誤差でEgo4Dオブジェクトをローカライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:59:41 GMT)
SAVU-BENCH: A Real-World Benchmark for Spatial Audio-Visual Understanding [41.6] 既存のベンチマークは、しばしばシミュレートされたシーンに依存し、孤立した空間スキルを評価し、障害モードに関する限られた診断洞察を提供する。
SAVU-Benchは3つの能力レベルと7つの評価タスクの空間的視覚的理解を体系的に評価する実世界のベンチマークである。
SAVU-EAは,空間的手がかりをより明確化するためのトレーニング不要なエビデンス拡張ベースラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:55:27 GMT)
Attention via Black-Box Vector Search [41.6] $(sqrtn/varepsilon)$検索されたキーは十分かつ必要であることを示す。
次に、キーとクエリの増大を許せば、上述の下位境界をバイパスできることを示す。
我々のアルゴリズムは、先行作業で使用されるトップ$とサンプリングアプローチより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:14:58 GMT)
Cross-Embodiment Robot Foundation World Models with Latent Actions [41.4] 我々はLAC-WM(Latent Action-Conditioned Robot World Model)を紹介する。
様々な実施形態で共有される学習された統合潜在行動空間内で機能する。
LAC-WM と Explicit Action-Conditioned World Model (EAC-WM) を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 19:51:22 GMT)
On the Clock: Towards Punctual and Productive Time-Budgeted AI Agents [41.1] 本研究では,LLMエージェントが壁面時間予算で効果的に動作可能であるかを検討した。
最も単純な設定では、予算がプロンプトでのみ記述される場合、エージェントは、指定された予算を時間の制御された使用に翻訳することができない。
本稿では,時間情報を公開して期限を強制するハーネスベースのメカニズムと,予算に配慮した報酬による強化学習の2つの補助的介入のクラスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 19:35:08 GMT)
Large Language Model Orchestration under Heterogeneous Preferences via Explicit Persona Inference [41.1] 提案手法は, 優先推論によるヘテロジニアス推論エージェントoRchestration(ヘテロジニアス推論エージェントoRchestration)であり, プロンプトから信念を移動させる新しいフレームワークである。
HARP は因数分解が完全であるときの明示的な共同推論と同じ$tilde O(sqrt K)$ Bayesian regret が得られることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:21:43 GMT)
ImpactMat: Continuous Material Estimation for Inverse Impact Sound Rendering [40.8] 衝撃音の描画は、3Dオブジェクトが打たれたときに発生する音を合成する。
実践は、しばしば木、プラスチック、鋼などの素材のプリセットに依存します。
本稿では, 基準衝撃音から物質パラメータを予測する逆衝撃音の描画法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:23:16 GMT)
Adaptive Code Generation for Controlling Robots [40.6] この研究は、生成AIを活用することでロボット制御を可能にするアーキテクチャフレームワークを導入する。
堅牢性を確保するため、このフレームワークには環境駆動型リプランニングトリガが組み込まれている。
私たちのフレームワークアーキテクチャは、フロンティアモデルに比較して、リアクティブで制約のあるループで生成AIを基盤とすることで、複雑な意図の堅牢な実現を可能にすることを実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:33:16 GMT)
MSU Team at the Explainable Deepfake Detection Challenge 2026: Grounded Artifact Evidence for Deepfake Detection [40.5] XPlainVerse データセットの Explainable Deepfake Detection Challenge に提案する。
そこで本研究では,複数のDINOv3モデルとMesorch操作局所化機能を組み合わせたマルチバックボーン検出器を構築した。
言語出力には、クラス条件付きQwen3-VLモデルを用いて、偽および実予測のための複雑な説明を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:30:04 GMT)
How Do Transformers Learn to Represent Symmetries? [40.3] 有限データ拡張によるトランスフォーマーベースのアーキテクチャのトレーニングは、機械学習においてますます一般的なアプローチになりつつある。
本研究では,バニラ変換器が点クラウドデータセットの有限データ拡張を通じて様々な対称性を学習する能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:01:51 GMT)
Tactile Reconstruction of Contact Task Frames and Forces for Hybrid Force/Motion Control [40.2] ハイブリッド力/運動制御は、相互作用力と、力と運動の制御方向を定義するタスクフレームの知識を必要とする。
本研究は,ソフトな光触覚センサのみを用いて,接触力のオンライン推定と時間変化の可能性のあるタスクフレームに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:09:20 GMT)
PXtal: Learning to Align Powder X-Ray Diffraction and Crystal Structures under Information Asymmetry across Modalities [40.0] 粉末X線回折は、このミスマッチを明示する。
我々はPXRDと結晶表現を学習するためのフレームワークであるPXtalを紹介する。
PXtalは、PXRD-to-crystal candidate検索において、ベースラインモデルよりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:59:28 GMT)
The Persona Hierarchy Model: Understanding Contextual Generalization in Fine-Tuning LLMs [40.0] 言語モデルは、一般的なシステムプロンプトやペルソナなど、固定されたコンテキスト下で定期的に微調整される。
我々は、Persona Hierarchy Modelを提案し、次のように説明する。
共有するペルソナの微調整はより広い移動を促進するが、局所的なペルソナの変更はより文脈固有のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:40:44 GMT)
Judging in Latent Space: Efficient Generative Reward Modeling via Semantics-Preserving Compression [39.8] LatentGRMはセマンティックチャンキング、圧縮、再構築に基づいて構築された潜在評価フレームワークである。
テキストアセスメントを発生させることなく、自律的なペアワイズ判断をサポートするコンパクトな連続軌跡を学習する。
latentGRMは、4Bスケールと8Bスケールの明示的なスーパーバイザード・ファインチューニング・ジャッジと比較して、競争集約選好精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 10:05:06 GMT)
Coherent consensus for the estimation and classification of phases [39.7] 決定境界における独立量子分類器の性能を高めるために,コヒーレントなコンセンサスプリミティブを提案する。
我々は,不完全な位相ゲートのアンサンブルを用いて,トラップイオン量子コンピュータ上で両手法を実装した。
したがって、コヒーレントなコンセンサスは量子コンピュータ内でのセンシングの形式として理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:23:53 GMT)
RoboQuest: Generalist Physical Agents that Search, Inspect and Test [39.2] 目標指向の実施探索のためのベンチマークであるRoboQuestを紹介する。
RoboQuestには,検索,操作ベースの検査,インタラクティブテストという,3つの不確実性を中心とした10のモバイル操作タスクが含まれている。
我々は5つのフロンティアマルチモーダルエージェントを共通のビジュモータインタフェースで評価し、また、リリースした全エピソードのデモに基づいて、$_0.5$のポリシーを微調整した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:46:45 GMT)
Plan-and-Patch: Diffusion Language Models for Agentic Planning [39.2] 長距離エージェントのためのプラン・アンド・パッチフレームワークであるPlan-and-Patchを紹介する。
Plan-and-Patchは並列アンマキングによって構造化されたプログラムライクなプランを生成し、選択したリージョンに埋め込むことでそれを修復する。
以上の結果から,プラン・アンド・パッチ(Plan-and-Patch)は長期的エージェントにおいて,より高速な計画生成と効率的な計画修復のためのフレームワークを提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:45:45 GMT)
CV-QKD with noisy coherent states and realistic displacement receivers [39.1] 変位操作を行い、光子検出を行うことにより、準最適二元コヒーレント状態判別を実現することができる。
この識別戦略を,完全連続可変量子鍵分布プロトコルに変換する。
我々は,プロトコルの性能を様々な透過率と雑音パラメータで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:56:56 GMT)
InterView-C: A Synchronized Multimodal Corpus of VR Avatar-Mediated Survey Interviews [39.0] We present InterView-C, a German multimodal corpus of 27 survey interview performed out in virtual reality。
コーパスは、視線、頭と体の動き、顔の動き、手と指の追跡など、同期した行動データと音声による相互作用を一致させる。
その参照書き起こしと言語アノテーションは、このマルチモーダル音声対話と、主にテキストベースのNLPメソッドの間の信頼性の高いインターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:23:32 GMT)
BEANS-Next and ROOTS: Broadening Audio-Language Capabilities for Bioacoustics [38.9] BEANS-Nextは,音響知覚,生物学的カテゴリー認識,シーン理解,コンテキスト内学習を対象とする生体音響タスクの分類に基礎を置いているベンチマークである。
ROOTSは、拡張された現実世界のデータから構築された大規模なトレーニングリソースである。
このデータセットのトレーニングはBEANS-Nextの全タスク群で大きく進歩し、バイオ音響学および倫理学の汎用アシスタントとしての可能性に近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:41:45 GMT)
Many Ways to Succeed: Diversity-Driven RL Fine-Tuning for VLA Generalization [38.8] 強化学習(RL)ファインチューニングは、クローズドループ体験を通じて視覚言語アクション(VLA)ポリシーを改善する。
我々の分析では、探査の選択的再構成が明らかにされている: RLの契約は世界中に分布するが、成功した軌道を多様化する。
そこで我々は,DRIVEを導入し,成功行動の多様性を明示的なRL目標に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:26:21 GMT)
From Prompts to Trees: Effective LLM-Guided Tree Generation for Few-Shot Tabular Classification [38.5] 大規模言語モデル (LLM) には豊かな世界知識と印象的な一般化能力がある。
LLMは高い推論コストと限定的な解釈可能性によって妨げられる。
LLMの知識を解釈可能な決定木に蒸留することで,これらのパラダイムを橋渡しする新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:18:11 GMT)
Event-Aligned Visual Action Reasoning for World Action Models [38.5] World-Action Models (WAM) は、未来の視覚予測を中間的推論プロセスとして利用して行動生成を誘導する。
我々は、効果的な視覚的監視は、タスク関連相互作用とその対応する推論要求と直接一致すべきであると主張する。
インタラクションイベントに関する視覚行動予測を整理する,イベント整列型視覚行動推論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 04:31:41 GMT)
MagCilia: A Compact Magnetociliary Tactile Sensor with 3D Force Sensing for Robotic Contact Perception and Grasping Feedback [38.4] フレキシブルな磁気シリア構造とホールセンサを組み合わせた3次元力覚センサ(MagCilia)を提案する。
その結果, 単一触覚単位を用いた3次元力再構成, グリーピングフィードバック, 表面認識が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:38:39 GMT)
LighTROcc: Lightweight 4D Occupancy Forecasting via Instance-Centric 3D Gaussians [38.0] LighTROccは、サラウンドビューカメラから将来の3D占有率を予測する軽量なインスタンス中心フレームワークである。
LighTROccは、画像空間のクロスアテンション、クエリ固有の深さ、カメラジオメトリを組み合わせた注意誘導フォワードリフトを通じて、各クエリをローカライズする。
nuScenes と supplemented nuScenes-Occupancy の実験により、LighTROcc はインスタンスレベルの予測精度において、評価された高密度およびインスタンスワイズベースラインより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 04:52:38 GMT)
Auditing LLM Program Search for Bermudan Stopping with Primal--Dual Certificates [37.8] ベルムダンオプションのためのPythonのエクササイズポリシーをLLMで探索する。
いずれのポリシーに対しても、0 le Vstar - L_le U - L_$; モンテカルロによる両方の境界の推定をサンプリング誤差で報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:00:25 GMT)
RSI-Forge: From Research Papers to Environments for Recursive Self-Improvement [37.6] RSI-Forgeは論文を自己改善のために実行可能な環境に変える。
我々は18の分野にまたがって210の環境を提示し、90の人間ドメインの専門家によるレビューを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 04:27:21 GMT)
OrthoGen: A Generative Orthogonal Learner for Time-Varying Treatments [37.0] 経時的に条件分布ポテンシャル(CDPO)を推定することは医学において重要である。
本稿では, フレキシブルな生成モデルを用いて, 時間変化によるCDPOの学習を目指す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:07:05 GMT)
Tetris3D: 3D Scene Generation With Objects That Fit Together [36.6] Tetris3Dは、シングルイメージの3Dシーン再構築のための生成フレームワークである。
形状を案内し、幾何学的にも物理的にもシーン内でも再現可能である。
生成品質と物理的安定性の両方において最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:59:48 GMT)
Purifying Backdoored Large Vision-Language Models by Removing Hijacked Directions [36.2] 大規模な視覚言語モデル(LVLM)は、安全クリティカルなアプリケーションにますますデプロイされているが、バックドア攻撃に弱いままである。
提案するOrthoPurifyは、1ステップのプロジェクションにより、バックドアモデルウェイトをより効率的に浄化する手法である。
OrthoPurifyは、バックドアモデルを再トレーニングしたり、推論時のオーバーヘッドを発生させることなく、攻撃成功率をほぼゼロに抑えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:25:47 GMT)
Nonlinear Feedback in Josephson Circuit Optimization: Application to a Kerr-Reversal JTWPA [36.0] ジョセフソン回路は2段階の調和バランスシミュレーションを用いてこの問題に対処する。
非線形フィードバック拡張を導入し、出力された応答から線形最適化へ情報を転送する。
本手法は,逆Kerrアーキテクチャを用いたジョセフソン走行波パラメトリック増幅器を用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:01:12 GMT)
Real-Time Joint Audio-Video Generation by Parallel Adapter Composition [36.0] ストリーミングビデオ文学は、チェーンパイプラインから両方の能力を得る。
オーディオビデオのバックボーンに2つの機能を並列に取得できることが示されています。
ストリーミングシステムは、リアルタイムにジョイントオーディオビデオを生成し、$approx$26 fps、$480times832$を量子化せずに生成し、安定した画質で30秒連続して生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:23:19 GMT)
RoboRender: Robot-Oriented Video Generation for Visual Sim-to-Real Transfer [36.0] RoboRenderは、シミュレーションされた軌跡を、ポリシー学習のためのフォトリアリスティックなRGBビデオに変換するフレームワークである。
RoboRenderの生成したデータに基づいてトレーニングされたポリシーは、平均的な成功率を71%達成し、生のシミュレーションレンダリングを上回っている。
これらの結果は、生成ビデオレンダリングは、ゼロショットポリシー転送のための視覚的シミュレートと現実的なギャップを緩和することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 00:39:56 GMT)
WAPR: A Foundation Model for Wide-Angle Refinement in Unseen Object Pose Estimation [35.4] 本稿では,ゼロショット広角ポーズ改善モデルWAPRを紹介し,最大90度の回転偏差で候補ポーズを洗練させる。
検出されたオブジェクトインスタンス毎の12の候補ポーズで、WAPRはフレーム毎の1秒以内の高速推論をサポートし、検出されたオブジェクトインスタンス毎の最大25のポーズ推定スループットに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:38:15 GMT)
A Scoping Review and Experimental Study on Reinforcement Learning from Human Feedback for Human-Robot Collaboration [35.4] ヒューマンフィードバックからの強化学習は、安全なAIベースのロボットを開発するための有望なアプローチである。
AI開発中の安全性、人間のフィードバック品質、双方向の人間ロボット適応に関する実践的な課題は依然として残っている。
これはRLHFの双方向閉ループ設計に焦点を当てた最初のレビューである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:51:54 GMT)
Package Hallucination Attacks on Coding Agents through Prompt Injection in Rule Files [35.2] パッケージ幻覚攻撃では、悪意のあるプロンプトを不正なルールファイルに注入し、正規の依存関係を攻撃者が管理するパッケージに置き換えるために、コーディングエージェントを誘導する。
軌道レベルのフィードバックとLLM誘導突然変異を用いて反復的にインジェクションプロンプトを書き換える進化的最適化フレームワークであるPackHalluを提案する。
われわれは,コーディングエージェントがパッケージ幻覚攻撃に対して脆弱であることを示し,自律型コーディングシステムにおけるより強力なセキュリティ保護の必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 00:59:19 GMT)
Beyond Pure Dephasing: Quantum Error Correction in Single Molecules Requires Multiple Spins [35.2] 対角線と対角線の両方の誤りを扱う補正プロトコルを導入する。
このスキームは、先進的な純粋な退化誤差を抑える退化耐性ユニットを多スピン分子に結合するハイブリッド符号化に基づいている。
論理単位当たりのスピン数が限られている場合でも、この戦略の潜在的な性能を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:30:19 GMT)
MorphCL: Morphological Contrastive Learning for Inertial-based Human Activity Recognition [35.0] MorphCL(Morphological Contrastive Learning、モルフォロジー・コントラシティブ・ラーニング、MorphCL)は、構造認識グループ化(Structure-aware grouping)を用いて、グローバル構造の明示的なモデリングを慣性ベースのSSLアプローチに注入する自己教師型事前学習フレームワークである。
また,MorphCLはF1スコアにおいて,学習エンコーダの線形探索および微調整結果を最大15ポイント改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:27:48 GMT)
SafeEvo: Deciphering the Safety Alignment Mechanism and Evolution in Language Models [35.0] 安全性の解釈性は、データやアルゴリズムによって引き起こされる行動制約から、Large Language Model (LLM)アライメントの研究を前進させる。
回路からの解釈可能性フレームワークであるSafeEvo(LCMの観点からの疎部分グラフ)を提案する。
SafeEvoは3つの面でバニラアライメントを上回り, 強いアライメント, 有害度スコアを63.21%低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:48:20 GMT)
GRACE: Generation-aware latent compression for efficient video generation [34.8] 本稿では、事前訓練されたDiTと互換性を維持しつつ、事前訓練されたビデオオートエンコーダを圧縮する2段階のフレームワークを提案する。
具体的には、予め訓練したエンコーダから凍結したベース潜水器を保持し、強い圧縮下で失われた情報に対する残留潜水器を学習する。
次に、Ditを軽量な微調整と非対称なデノナイジングで調整し、ベースを残差より先にデノナイジングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:57:34 GMT)
QuadTok: Quadtree Visual Tokenizer for Autoregressive Image Generation [34.7] 視覚的トークン化と自己回帰画像生成のための新しいフレームワークであるQuadTokを紹介する。
2次元空間結合と1次元シーケンスレベルの柔軟性のギャップを埋める階層的なクワッドツリー構造を提案する。
われわれの947M GPTスタイル生成モデルは、ImageNetの256倍256$ベンチマークで2.08gFIDを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:47:42 GMT)
Safe at One Loop, Risky at Another: Aligning Safety Across Recurrent Depths in Looped Language Models [34.6] 本報告では,異なる再帰深さをターゲットとした脱獄攻撃におけるLoopLMの総合的安全性評価について述べる。
本稿では,共有再帰層を軽量に制御するSafeBridgeについて紹介する。
以上の結果から,LoopLMの安全性は1回の繰り返し深度から推定できないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 10:48:43 GMT)
WxFM-XL: Adapting Univariate Foundation Models to Multi-Station Weather Forecasting [34.5] WxFM-XLは,一変量時系列基礎モデルをマルチステーション気象予報に適用するためのモデルである。
WxFM-XLは、基礎モデルに関する静止誤差先行をキャプチャするクロスステーション誤差相関グラフを導入する。
これに基づいて,空間相関グラフと誤差相関先行グラフを適応的に統合する動的融合機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:28:17 GMT)
Generating Edit-Inducing Questions for AI Research Manuscripts [34.3] 論文の草稿を改良する編集誘導質問をLLMで生成する能力について検討した。
我々は, GPT モデルからの質問の有益性と, フルペーパー・コンテキストの有無を人間レビュアーの有益性と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:09:39 GMT)
Visual Jev Rewards: Reference-Bound Verification for Multi-Subject Image Generation [34.1] マルチオブジェクト画像生成には、要求された属性、アクション、関係が指定された参照対象に対して保持されるかどうかを検証する報酬が必要である。
我々は、視覚決定をジェネレータのトレーニング信号に変換する参照バウンドのVisual Jev報酬を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 02:34:09 GMT)
When Should an In-Context Learner Expand Its Hypothesis Space? [34.1] 学習システムは、慣れ親しんだモデルのファミリー内で急速に適応する。
予測失敗は、構造的証拠、証拠を拡張価値、価値を行動に転換しなければならない。
環境の中で訓練されたトランスフォーマーは、ユーティリティのみからこの境界を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:26:15 GMT)
VolCo: Volumetric Contact for High-Fidelity Human Grasp Generation [33.7] 本稿では,表面点を3次元の体積格子に拡張するVolCoについて紹介する。
VolCoは、手の部分の正確な回復を可能にする3Dコンタクトをエンコードし、固有の階層で整理される。
提案手法を2つのベンチマークデータセット上で評価し, 浸透と安定性の最先端性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:58:34 GMT)
Policy Learning with Weak Signals [33.6] デジタル実験における政策学習は、弱い信号対雑音比、豊富な共変量空間、巨大なデータボリュームの3つの課題に直面している。
我々は、処理効果推定を、有界信号-雑音比を持つガウス観測としてモデル化することで、この体制を定式化する。
我々は, 省福祉の後悔を解消する線形スムーダに基づくミニマックス適応政策を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:41:58 GMT)
From Pareto to Preference: Personalized Test-Time Scaling via Amortized Agentic Policy Discovery [33.6] テストタイムスケーリング(TTS)は、さらなる計算推論を割り当てることで、大規模言語モデルの推論能力を改善する。
本稿では,要求整合型コントローラとソース希釈手続きガイダンスを用いて,事前検索体験を再利用するアモータイズされたエージェントポリシー発見フレームワークであるPersonTTSを提案する。
AIME と HMMT の実験により,PersonTTS は未確認ユーザプロファイルとホールドアウト問題に対して,共同要求満足度において強い TTS ベースラインを著しく上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:46:56 GMT)
MultiFly: A Real-World Multimodal Aerial Dataset with Annotation-Efficient Label Transfer and Cross-Modal Semantic Consistency [33.5] MultiFlyは実世界の低高度UAVデータセットで、RGB、熱、LiDAR、レーダーモダリティにまたがるセマンティックな知覚を提供する。
我々は17,157枚のRGB画像、17,272枚の熱画像、840万個のLiDAR点、3.4M個のレーダー点のセマンティックラベルを生成する。
我々は4つのモードすべてに対してセマンティックセグメンテーションのベンチマークを作成し、高密度LiDARとスパースレーダデータに対して異なるアーキテクチャの振る舞いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:31:00 GMT)
Sparse-GS2Mesh: 3D Gaussian Splatting Guided by Novel Stereo Views and 2DGS for Sparse View Surface Reconstruction [32.8] Sparse-GS2Meshは、スパースビューから表面再構成を行うステレオアウェアフレームワークである。
3DGSとステレオマッチングは、密集した視野環境下での表面再構成に活用されている。
Sparse-GS2Meshは、小さなオーバーラップ設定で最先端メソッドよりも15%改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 23:56:57 GMT)
Gaussian Material Fields for Volumetric Multi-Energy CT Decomposition [32.7] 共有異方性3次元プリミティブと独立非負の材料係数を持つ複数の材料分布を表すガウス材料場を紹介する。
共有幾何は連続的な空間基底を定義し、係数は個々の物質場へのそれぞれの原始的な寄与を決定する。
提案手法は, NRMSEを33.45%削減しつつ, 平均PSNRを4.03dB, SSIMを4.96%改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:47:00 GMT)
Video-Conditioned Generative Joint 2D-3D Hand Motion Recovery [32.5] ビデオシーケンスから直接手の動きを復元する統合生成フレームワークJoHanを提案する。
本モデルでは,2次元および3次元の局所的手ポーズ列を同時生成し,時間的ダイナミクスと相互表現対応を学習する。
挑戦的なベンチマーク実験では、局所的な手作業やカメラ空間の再構築において、精度と速度が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:52:23 GMT)
EEG and Eye-Tracking Evidence That AI Disclosure Shapes Face Evaluation [32.4] 私たちは、AI生成または人間として顔を検証し、実際のソース(AI、人間)をラベルで渡しました。
ラベルは初期の注目を集めたが、顔の実際のソースと矛盾するラベルは顔の再評価を引き起こした。
筆者らは,原点形状が顔処理に起因していることを示す評価された刺激セットとエビデンスを開示設計に含める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:50:35 GMT)
What can linear attention learn from nonlinear teachers in-context? [32.3] 線形注意(英: Linear attention)は、変換器における文脈内学習を規定するメカニズムを理解するための抽出可能なモデルである。
線形アテンションは、$f$の線形エルミート成分のみを抽出し、残りの非線形構造は、有効雑音としての一般化誤差に寄与する。
これらの結果から,リニアアテンションモデルの限界を同定し,非線形インコンテキスト学習の出発点となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:24:13 GMT)
Gaussian Density Splatting Network [32.2] 本稿では,GDSNet(Gaussian Density Splatting Network)という新しいクラウドカウント手法を提案する。
従来のグリッドベースの密度マップに依存し、空間分解能に敏感な手法とは異なり、GDSNetは群衆を連続した2次元ガウス原始体の重ね合わせとして表現している。
4つの標準ベンチマークの大規模な評価は、GDSNetが一貫して最先端技術であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:48:58 GMT)
Conditional Capacity and Routing in Mixture-of-Experts Particle Transformers [32.0] 我々は188級ジェットクラス-IIにおける高密度およびMoE粒子変圧器の研究を行った。
トークンのドロップが回避された場合、トップ-1 MoE モデルは、ほぼ無名な前向き計算で、濃厚なベースラインよりも改善される。
トークンごとに複数の専門家を活性化することは、より高い計算コストでさらなる予測的改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:35:30 GMT)
Protective Perturbations Must Survive the Resize: Scale-Robust Image Immunization against Malicious Editing [31.7] 保護的摂動は、個人写真の悪意ある指導誘導編集を止めることを目的としているが、それらは編集者の作業解像度で最適化され評価されている。
我々は,現在最も弱いスケールを好んで,全範囲をカバーするアンカースケールのグリッドをサンプリングするSRIMを提案する。
9から30メガピクセルのフル解像度写真と2から8までのダウンスケーリング係数について、SRIMはFLUX.2-klein編集を0.192 LPIPSから0.463に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:19:09 GMT)
Latent Watermarks under Generative Editing: A Benchmark and Analysis of Detection Survival [31.7] 筆者らは,4つの生成バックボーン,4つの編集長,5つの意味カテゴリーの5つのエディタに対して,8つの透かし手法をベンチマークした。
編集だけでは主にツリーリングを区別するのに対して、歪みを加えるとより広い範囲の検出サバイバルが明らかになる。
方法全体では、標準化されたクリーンスコア分離($d'$)は複合生存層を編成するが、空間的重複はクリーンな検出性を超えた編集のみの生存を予測するのにほとんど寄与しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:01:05 GMT)
Diffusion-Generated Image Watermarking: A Two-Axis Taxonomy and Three Protocol-Bounded Case Studies [31.7] この研究は挿入機構と一次信号量表現という2つの軸に沿ってメソッドを編成し、検証と識別のために代表的な$z_T$-Fourierパイプラインを定式化する。
次に、分類学を用いて3つのプロトコル境界ケーススタディを構築し、まず、頻度整合性、検出、品質、収穫行動の関連について検討する。
第2部では、シードリンクおよびシード非依存の編集の下で永続性を再検討し、局所的なキャリアや因果機構を主張することなく、スコープ化されたセマンティックインプリント仮説を定式化する。
第3報 単発VAEラテント相変調の効率性、再生堅牢性、等
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:42:46 GMT)
Let the Library Speak: Self-Advertised Method Selection for Formal Proving [31.5] LLMベースの形式証明器は関連する補題や先行証明を検索できるが、関連性だけでは、数学的な方法が現在の定理で利用できるかどうかは定かではない。
我々はこれを適用可能性を考慮したメソッド選択問題として定式化し、自己広告を導入する。
モデルはそれぞれの問題固有の提案を生成し、目標のどの部分、どのアクションを取るか、どのアクションが必要なのかを記述します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 04:03:49 GMT)
A Practical Introduction to VQE: Methods, Challenges, and Applications in Physics and Chemistry [31.5] 変分量子固有解法(VQE)は、電子構造と物質科学の問題に対処する中心的なハイブリッド量子古典法となっている。
本稿では,これらのコンポーネントについて概説し,実環境におけるVQE性能に影響を与える実践的要因について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 22:21:05 GMT)
World Potential Model: Pretrained World Knowledge as Progress Potentials [31.4] エージェントコンテキストにおけるタスク相対的実現過程の目標条件付き評価器であるWorld Potential Model (WPM) を用いて,この能力を定式化する。
既訓練のオフザシェルフモデルでは,タスク固有評価器の微調整を伴わずに,現実のプログレス構造を復元する可能性が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:01:35 GMT)
SAREO-FM: Decoupled Semantic Supervision for SAR-EO Foundation Models [31.4] 合成開口レーダ(SAR)と電気光学(EO)画像は相補的な観察を提供する。
SAREO-FMを導入し、1つのトークンストリームが2つの異なる役割を果たさないようにします。
モダリティトークンは、各センサーがマスクされた再構成を通してシーンを観察する方法を保存し、学習可能なセマンティッククエリはシーンが持っているものをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 02:17:33 GMT)
KASALv2: Fully Automatic 3D Rotational Symmetry Classification and Axis Localization [31.3] 本研究は、対称性型分類、回転次数同定、全軸局所化のための完全自動フレームワークを導入する。
理想化された実世界のデータセットの実験は、強い精度と一般化を示し、GSOの438対称オブジェクトに対して94.75%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:37:29 GMT)
DeltaSplat: Iterative Gaussian Refinement for Pose-Free Feed-Forward 3D Gaussian Splatting [31.2] ポスフリーフィードフォワード3DGSは、1つのネットワークパスでスパースで未提示の画像からシーンを再構築する。
本稿では,ポーズフリーフィードフォワード3DGSのための軽量ガウス改良モジュールDeltaSplatを紹介する。
DL3DVでは、DeltaSplatはポーズフリー設定で26.64dB PSNRに達し、最先端のバックボーンを1.75dB改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:11:22 GMT)
PCAsplat: Gaussian Splatting with Local PCA Regularization [31.1] ガウススプラッティングのための幾何対応正規化フレームワークであるPCAsplatを紹介する。
DTU、タンク、テンプル、NeRF合成の実験により、PCAsplatが生成するタンジェントは基準表面のより近似的なサンプルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 23:49:39 GMT)
Diagnosing and Recovering from Observation-Space Shift at Long-Horizon Skill Seams [30.9] ロングホライゾンのロボット操作は、独立して訓練されたスキルをチェーンすることでしばしば行われる。
それぞれのスキルは単独で信頼できるが、スキルがチェーンされているとパフォーマンスが大幅に低下する。
我々は、この障害モード、Observatory-Space Shift(OSS)を研究し、これらのスキル・シーム障害の原因を問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 19:15:58 GMT)
Cross-Validation of Open-Source Quantum Network Simulators [30.8] 本稿では、QuISPとSeQUeNCeという2つのオープンソース量子ネットワークシミュレータの比較分析を行う。
我々は,2つのシミュレータが接続をどのように扱うか,ネットワークノードの内部処理時間,古典通信の相違点を強調した。
シミュレータ間の共通シナリオをシミュレートし,資源分布の遅延と分散資源の忠実度を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 02:28:56 GMT)
InstanceBench: Diagnosing Referential Reasoning and Target Identity in Referring Expression Segmentation [30.6] 6,194のイメージ,9,264のターゲットインスタンス,25,077の人間検証された表現からなる,インスタンス中心の診断ベンチマークであるInstanceBenchを紹介した。
コンパクトな参照論理分類法は、直接的対象の証拠、同一クラスの選択、関係性および構成的基盤、および排除にまたがる。
18のモデルファミリーの22のネイティブマスクのRESチェックポイントで、最強のチェックポイントは67.1% mIoUに達したが、59.6%のAll@0.7しかなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:34:00 GMT)
Beyond Masks and Trajectories: Flow-Guided Latent Action Injection for Stable Surgical Video Generation [30.5] 本研究では,リファレンスフリーな手術用ビデオ生成のためのフロー誘導ラテントActionインジェクションフレームワークを提案する。
FLAIRは、実際の手術ビデオの光学的流れからアクション先行を学習し、入力プロンプトから対応する遅延アクション表現を動的に予測し、凍結ベースモデルに注入して、アクション整合性を改善した手術ビデオを生成する。
SurgActionClip-30Kは、アクション中心のセグメンテーションクリップと構造化キャプションラベルからなる、最初の大規模な手術用視覚データセットである。
最後に,SurgMetricsについて紹介する。SurgMetricsは,生成された外科的ビデオの品質を定量化するための,最初の外科的領域別評価指標である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 10:14:11 GMT)
Agentic RSR: Real-to-Sim-to-Real through Scene Reconstruction and Execution-Grounded Robot Policies [30.4] Agentic Real-to-Sim-to-Realは、シーン再構築、ポリシー開発、リアルロボット実行をリンクするフレームワークである。
符号化エージェントは、視覚的な観察とランダム化されたシミュレーションのために、特権オブジェクトからのポーズを進行させる実行可能なポリシーを開発する。
共有タスクレベルのインタフェースは、ポリシーと蓄積された経験を実際のロボットに伝達し、新鮮な観察と安全チェックがガイド実行をチェックする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:37:20 GMT)
ActiveLang: Active Open-Vocabulary 3D Mapping with Semantic-Uncertainty-Guided Exploration [30.3] セマンティック不確実性探索を用いたオープン語彙3Dマッピングのための自律システムであるActiveLangを紹介した。
ReplicaとScanNet++の実験では、オンラインベースラインとオフラインベースラインの両方に対して、2Dと3Dのオープン語彙セグメンテーションが大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:15:39 GMT)
How to train your model organism [30.1] 本研究は, モデル生物を標的行動導入の単一目的に訓練することは不十分である,と論じる。
公開されている2つの生物スイートを再訪し、チャット品質とCoT自然度がトレーニングレシピ間で著しく低下していることを示します。
臨床推論における人口統計バイアスを対象とする新しいモデル生物群において、トレーニングレシピを比較し、DPOトレーニングが教師付き微調整よりもベースモデルに近づいていることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:02:57 GMT)
LACE-CRAFT: Robot Co-Design with Actor Inheritance and Blackboard Collaboration [30.0] LACE-CRAFTは、現在のロボットにおける継続学習とポリシー適応とを、新しい形態-回帰ペアと比較する。
5つのローコモーションベンチマークで、3つの評価種子の平均スコアはD2Cよりも6.4-91.9%高い。
どちらの手法も5ラウンドで30種類の新しい形態的回帰ペアを訓練し、LACEは4つの継続訓練ユニットも使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 01:31:19 GMT)
Spatial Latent Reasoning for Embodied Reference Understanding [29.8] 幾何学的および視覚的状態の順序づけられた列の周囲の監督を指示する枠組みを提案する。
EgoPoint-Groundでは、mIoUを2.8、17.5、21.1ポイントの微調整で改善している。
YouRefItでは、IoU0.5で77.6%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 04:20:55 GMT)
MUNITE: Unified Multimodal Latent Inference for Any-to-Any Multimodal Generation [29.3] MUNITEは、任意のマルチモーダル生成を柔軟にするための潜在変数フレームワークである。
エンコーディングと潜伏生成を、異なる量の観察された証拠の下で同じ推論問題として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:27:35 GMT)
Enabling Preference-driven Unlearning in Few-step Distilled Text-to-Image Diffusion Models [29.3] データ駆動型アンラーニング手法は、微調整モデル重みによるターゲット世代を抑制する。
修正された好み最適化の定式化は、数ステップの生成特性に明示的に適合する。
我々のフレームワークは、FSDモデルにおける未学習の実践的で原則化されたソリューションとして、我々の手法を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 20:03:49 GMT)
MORCA: Offline-to-Online Reinforcement Learning for Adaptive Cache Reuse in Video Diffusion Acceleration [29.3] 拡散変換器(DiT)はビデオ合成において顕著な性能を発揮するが,その反復的復調過程は高い推論遅延に悩まされる。
我々は、オフラインからオンラインへの強化学習を通じてトレーニングされたキャッシュスケジューリングフレームワークであるMORCAを導入し、潜在意識の再利用/再計算を行う。
複数のターゲット加速度比の異なるビデオ生成モデルに対する実験により、MORCAは、同等の計算予算下での最先端キャッシング手法よりも、より優れた生成忠実性を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:25:35 GMT)
GHARP: Real-time Gaussian Head Animation from Large-scale Reconstruction Prior [29.1] GHARPは、被験者の入力画像と運転表情信号から3D人間の頭部をリアルタイムで認識する手法である。
問題を、対象の幾何学と外観をオフラインで表現するアイデンティティステージと、実行時にその上で表現依存残差を予測するアニメーションステージに分離する。
Ava-256ベンチマークでは,8倍のガウスを持つA100 GPUでは,最大13倍高速で動作し,最先端のクオリティを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 21:50:43 GMT)
ScribbleEdit: A Benchmark for Scribble-Only Image Editing [28.8] Scribbleベースのインタラクションは、ユーザがインタラクティブな編集ツールで画像編集意図を指定するための軽量で直感的な方法を提供する。
VLM や LLM に基づいた現在の画像編集モデルは、スクリブル入力のみに基づく編集の理解と実行に苦慮している。
ScribbleEditという新しいベンチマークを構築し、スクリブル上で画像編集を行うための画像編集モデルの能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:38:48 GMT)
Controlling Dependence in Implicit Generative Models via Spread Mutual Information [28.8] 相互情報(MI)は、暗黙的な生成モデルにおける統計的依存を抑えるまたは促進する目的を提供する。
本稿では,共通拡散カーネルを生成変数に適用して得られる雑音レベルを越えたMIの重み付け積分であるSpread Mutual Information (SMI)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:09:22 GMT)
Barron Optimal Transport I: Generative Modeling [28.4] コストがニューラルネットワークの複雑性の概念を捉えた最適な測度輸送のためのフレームワークを提案する。
バロン幾何学における拡散生成モデリングの準最適性を定量化する。
次に、代替生成モデルの研究方法として適応性の利点について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 20:22:00 GMT)
VICO: Visual Environments Co-Evolving for Vision-Language Model Reasoning [28.4] 検証可能な報酬付き強化学習(RLVR)は、学習後の視覚言語モデル(VLM)の標準レシピとなっている。
VLMポストトレーニングはアクターだけでなくアクターと並んで視覚環境を進化させるべきだと我々は主張する。
本研究では,アクタと環境・アズ・リライタ(EnvRewriter)を共同でトレーニングする,共同進化型フレームワークVICOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:39:32 GMT)
In-Distribution Forcing for Long Video Generation at Test Time [28.3] In-Distribution Forcingは、KVキャッシュとKVコンディショニングをトレーニング設定に整合させるテストタイムフレームワークである。
本手法は,ドリフトを緩和する作業において,従来よりもはるかに優れた性能を保ちながら,標準ビデオ生成ベンチマークにおいて競争力を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:51:16 GMT)
APEX: Active Protection at Execution Boundaries for LLM Agents [28.2] 間接的プロンプトインジェクション(IPI)は、大きな言語モデル(LLM)エージェントが実行時に読み取る内容の逆命令を隠蔽する。
我々は,この境界において,単一の認証契約から双方を強制するアクティブディフェンスであるAPEXを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:27:47 GMT)
A Closed-Loop Non-Asymptotic Convergence Analysis of PPO with Learned Critics and Clipping [28.2] 我々は,emph-loop actor--critic system として PPO-Clip のエンフノン漸近解析を開発した。
アクター・クローズド・クリニック・カップリング、非滑らかな確率比クリッピング、有限バッチの再利用、予測可能な早期停止をキャプチャする。
十分な結合条件は、最適化、批評家追跡、クリッピング、有限バッチエラーに共通の増幅境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:40:47 GMT)
BetweenCut: Private Heavy-Node Classification with Doubly Logarithmic Error in Tree Height [27.8] textscBetweenCutは、$(varepsilon,)$-DPアルゴリズムで、追加エラーマージンは$O_varepsilon,(loglog h)$で、深い木の既存の境界を改善します。
このエラーは全てのノードに対して同時に発生し、入力データベースのサイズとは独立している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:41:07 GMT)
Disentangling Linguistic and Paralinguistic Information with Routed Sparse Autoencoders [27.5] 自己教師型音声エンコーダは、共有表現空間に言語情報とパラ言語情報を含む。
我々は、TopKスパースオートエンコーダをルート固有の監視とクロスファクターの敵と組み合わせる。
独立したプローブは、因子特異的な保持と抑制を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 20:10:07 GMT)
LLA-MPPI: Rapidly Adaptive Whole-body Control of Legged Robots with GPU-Accelerated Parallel Simulations [27.4] LLA-MPPI(Look-back and Look-ahead Adaptive Model Predictive Path Integral Control)を提案する。
この方法は、全体適応をGPUバッチされたコンタクトシミュレータのバンク上での選択に変換する。
4つのシミュレートされたタスクで97.5%の成功を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:30:13 GMT)
Co${}^{2}$Skill: Whole-Body Control via Skill Composition for Long-Horizon Human-Environment Interaction [27.3] 本稿では,一貫したポリシー定式化を通じてシーンインタラクションと巧妙な操作を統合した2$Skillを提案する。
目標条件付きloco-manipulationカリキュラムを導入し、精度向上のための部分参照ガイダンスと、様々な初期状態からの探索を組み合わせる。
さらに、個別のスキルと選択されたタスクシーケンスを共同で訓練し、タスク境界を越えて物理状態を保存し、その後のシーンインタラクションにおける把握を維持するクロスタスクカリキュラムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 01:49:39 GMT)
Controllable Crowd Generation through World-Model Planning [27.3] Ctrl-CWMは、クラウド生成と実行時の制御を統合する制御可能なクラウドワールドモデルである。
我々の鍵となる考え方は、想像上の未来を生かした計画のワールドモデル原理をクラウドシミュレーションに適応させることである。
Ctrl-CWMは、ほとんどの群衆リアリズムと衝突メトリクスにおいて最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 04:50:22 GMT)
From Digital Human Interactions to Physics-Based Humanoid Skills: Physics-Grounded Post-Training of Interaction Generators [27.0] DIGHTは、デジタルヒューマンインタラクションジェネレータとヒューマノイドトラッキングポリシーを結合する、共適応フレームワークである。
我々のアプローチは、生成した動きの物理的妥当性を向上させるだけでなく、シミュレーションにおいてより信頼性が高く忠実なヒューマノイド相互作用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:12:24 GMT)
LLM4Impact: Integrating Heterogeneous Information for Scientific Impact Prediction [26.8] 科学的影響予測のためのエビデンス対応手法であるLSM4Impactを提案する。
異種情報の表現、統合、校正を学ぶ。
以上の結果から,このような証拠の価値は文脈依存的であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:18:33 GMT)
RSIGym: A Flexible Environment for Recursive Self-Improvement [26.7] RSIGymは、Everys as a Service (E)に基づくエージェントネイティブな研究環境である
再利用可能なサービスを通じてトレーニング、推論、ロールアウト、評価、サンドボックスの実行を公開する。
これにより、エージェントは個々の介入を調査し、同じ環境内のデータ、トレーニング設定、実行ハーネスを共同で最適化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:05:15 GMT)
OnlineQAT: On-Policy Distillation for Ultra-Low-Bit Large Language Models [26.2] 量子化対応トレーニングは、大きな言語モデルが4ビット以下に圧縮されたときに失われる精度の多くを回復することができる。
既存のre- Coveryステージは、固定された完了や教師生成の回答に一般的に最適化されている。
OnlineQATは、学生が生成した反応をオンラインで蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:05:42 GMT)
The Impact of Backbone Evolution on LLM-Based Relevance Assessments [26.0] 本研究では,背骨の進化過程における関係審査員の行動について検討した。
より新しいバージョンがより良い関連性判断につながるという確固たる証拠は見つからない。
本研究は,モデル更新時に1つのバックボーンバージョン用に設計された判定プロンプトが同等以上の性能を発揮するという仮定に注意する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 10:42:38 GMT)
Beyond Outcome Rewards: Constructing and Assigning Retrieval Credit for Search Agents [25.8] 本研究では,中間管理が検索エージェントの強化学習を改善する方法について検討する。
我々は,中間信号と最終結果の報奨を組み合わせた学習フレームワークを開発し,多段階探索軌道からの学習を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:48:47 GMT)
UltraText Bench: A Comprehensive Bilingual Benchmark for Evaluating Visual Text Rendering in Image Generation [25.6] 我々は、高密度な視覚テキストを即時生成するためのバイリンガルベンチマークであるUltraText Benchを紹介する。
24の現実世界のシーンカテゴリと3つの難易度にまたがる432のプロンプトが含まれており、英語と中国語で等しく分けられている。
我々はQ-Judger視覚言語モデルを用いて、各画像を完全な参照に対して評価し、テキストの忠実さ、テキストの明瞭さ、空間的品質、シーン品質を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 10:47:52 GMT)
Global Average Precision for Representation Learning [25.2] gSAPはGlobal Average Precision (gAP)の代替品である
最大4倍の正のペアを同じ精度で取得する。
gSAPでトレーニングされたモデルは、より高い転送、$k$NN、ゼロショット分類の精度で、より良い表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:22:05 GMT)
Relevance Is Not Sufficiency: What Actually Closes the Evidence Gap in Long-Term Memory QA [25.0] BFR(Budgeted Flat Reconstruction)は、固定フラットメモリストア上に2段階で十分なセットを構築する。
BFRは、近年のエージェントメモリシステムにおいて、応答品質とエビデンスカバレッジの両方において、同じストア適応よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:09:08 GMT)
Rubix: Global Correspondence-Free Point Set Alignment through Assignment Geometry [24.9] Procrustes-Wassersteinアライメントは、供給された対応のないマッチングと回転を共同で推定する。
リクスは2乗ユークリッド損失の下で世界中で等重み付けされた平面問題を解く。
時刻付きMPEG-7形状対では、Rubixは同じ精度で回転格子の50倍の速度で平均12msで全ての数値基準値を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:55:12 GMT)
LiG-DETR: Local-in-Global Reassembly in Latent Space for Aerial Object Detection [24.6] 空中物体検出は、相当なスケールと密度の変動に直面している。
小さなオブジェクトは、ダウンサンプリングと特徴圧縮によって容易に分解される。
実験では, 強大物体性能を維持しながら, 中小物体に顕著な効果が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:07:37 GMT)
SkillForge: Co-Evolving Skills and Agents via Dynamic Skill Lifecycles [24.6] 本稿では、フィットネス駆動型スキルライフサイクルを通じて、スキルライブラリをコンパイルし、進化させるエージェントRL手法であるSkillForgeを提案する。
複数のインタラクティブなエージェントベンチマークで、SkillForgeは最高成功率を達成した。
SkillFurnaceは5k以上の注釈付きレコードのデータセットで、リタイアフィルタ付きSFTトラジェクトリをバンドルする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 10:52:15 GMT)
Artificial intelligence pathways from weather to climate [24.3] 大気のリアナライズで訓練された自己回帰モデルは、現在、ユーキャスティング、中距離、およびシーズンごとのリードタイムにまたがって、動的モデルと競合している。
我々はこれらの進歩を概観し、気候の地平線への拡張を検討する。そこでは、課題は、初期条件のスキルから、変更された強制の下で信頼できる統計応答を生み出すことへ移行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:52:47 GMT)
Unified Multi-plane Autoregressive Diffusion for 3D Multi-contrast MRI Synthesis [24.1] 統合された多平面自己回帰拡散フレームワークを提案する。
効率的な平面2次元操作を用いたMPAD合成フルボリューム3D
MPADは優れたパーフォルマンスを実現し、高忠実度3Dボリュームを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:31:23 GMT)
STRIKE: Learning Visual State Transitions for Physical World Modeling [24.1] 本研究では,高密度ビデオ生成から視覚状態遷移学習を分離するフレームワークSTRIKEを提案する。
画像ベースの遷移モデルは、現在の画像から次のシーン構成を予測することを学習する。
個別に訓練された動的モデルは、これらの状態とその時間的位置を条件とした完全なロールアウトを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:11:17 GMT)
QuSema: Detecting Silent Bugs in Quantum Libraries via Quantum-knowledge-enhanced Agents [24.1] QuSemaは、量子ライブラリでサイレントバグを見つけるための自動テストエージェントである。
エージェントループを通じて動作し、ライブラリAPIドキュメンテーションとソースコードを繰り返し検査する。
20の歴史的なサイレントバグのベンチマークでは、QuSemaはClaude CodeやCodexよりも平均的なバグリロケーション数を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:33:38 GMT)
Secure-CUA: Controlling Untrusted Influence in Computer-Use Agents [24.0] コンピュータ利用エージェント(CUA)は、グラフィカルインターフェースを観察し、クリックやキーストロークなどのコマンドを発行することで、アプリケーション間でタスクを実行する。
この信頼できないコンテンツを制御する敵は、エージェントの意図した行動を変えるために命令を埋め込んだり、視覚的手がかりを誤解させたりすることができる。
エージェントの判断とGUIコマンドによる実行の両方のセキュリティ要件が,実行トレースを保護していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:24:40 GMT)
m-Set Adversarial Bandits with Winner Feedback [23.9] 異なるユーティリティーに対する$m$セットの対逆バンディットの後悔について,上と下の境界を示す。
本研究は, 対人帯域幅の基準値と比較することにより, 設定の微妙な変化が学習率にどれほど劇的な影響を及ぼすかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:10:29 GMT)
Efficient Provably Private Classification with a Tabular Foundation Model [23.9] PrivTabは、微分プライベートな分類に簡単に使える基礎モデルである。
アーキテクチャにはプライバシーメカニズムが組み込まれている。
PrivTabは、中途半端なプライバシの下で、プライベートリニアとニューラルネットワークのベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:34:38 GMT)
YANchor-4B: Effective Long-Horizon Reasoning in O(N) Time with O(1) Memory [23.9] YANchor-4Bは、後続の推論における検索のための重要なメモリをANchorsとして保存する汎用リカレントモデルである。
AIME 2024-2026では82.93%の平均パス@1、HMMTでは63.64%を達成し、線形時間、定常状態ではかなり上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:03:50 GMT)
Do Better Visual Representations Always Lead to Better End-to-End Autonomous Driving? [23.7] プランナーに依存しない視覚的表現アライメントフレームワークであるViRAを紹介する。
VFM誘導型視覚表現は、多様なエンド・ツー・エンド・プランナー間での駆動性能を一貫して改善する。
補助的知覚監督は、VFMターゲット選択に対する感受性を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:54:13 GMT)
Point It, Strike It: Direction-Conditioned Dynamic Manipulation of Deformable Linear Objects [23.7] 本研究では,先端の3次元位置と到達方向を示す目標を持つ単振ロープについて検討する。
現状のDLOシミュレータであるDeformXをGPUアクセラレーション、安定なCosseratロッドソルバ、クロスフロー空力モデルで拡張する。
また、シミュレータのロープとリグパラメータを数個のキャリブレーションスイングに適合させ、シミュレーションで訓練された補正ポリシーで動作を調整するRECAPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:15:47 GMT)
PalmSpace: Towards a Versatile On-Palm Interaction Space through Unified Touch Modeling [23.5] 本稿では,手首に装着した赤外線システムであるPalmSpaceについて述べる。
PalmSpaceは6.7mmの平均局所化誤差、98.9%の接触検出精度、96.7%のF1を4種類の相互作用状態認識で達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:37:01 GMT)
Temporal Predictive Multiplicity: Equally Accurate Time Series Models Yield Different Forecast Trajectories [23.5] ほぼ同一の予測性能を持つモデルは、かなり異なる予測が得られる。
完全な予測軌道に対する不一致を特徴付けるフレームワークである時間的予測多重性を導入する。
予測性能の制約だけでは,広い範囲の異なる軌道を許容できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:53:29 GMT)
SearchWorld: Spatial Value-Grounded Imagination for UAV Object Search via World Models [23.4] 広い探索領域と狭い自我中心の視野はカバー範囲を制限し、密集した3次元幾何学は安全な動きを制限し、オープンワールドの指示は邪魔者の間で特定のターゲットを特定する必要がある。
既存の多くの手法は、明示的な地図やメモリ表現を通じて部分的な観測可能性を軽減するが、そのほとんどが反応し、将来の状態を明示的に予測することなく過去の観測を推論する。
本稿では,空間的空間記憶と値誘導的想像力とを連結した,連続状態空間世界モデルであるSearchWorldを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 02:51:02 GMT)
EngramEdit: Decoupled Knowledge Updates in LLMs through Conditional Memory [23.4] DeepSeek Engramのような条件付きメモリアーキテクチャは、入力n-gramを使って学習した埋め込みを検索する。
本研究では,条件記憶による知識の分離更新のためのEngramEditを提案する。
本稿では,EngramEditにより,条件記憶による個別の事実知識更新が可能であり,ほぼ完全な編集が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:58:52 GMT)
LLM-Enabled UAV Dispatch: A System-Level Survey and Taxonomy [23.2] 無人航空機(UAV)ディスパッチは、孤立した経路計画と最適化による資源配分を超えて動き始めている。
本調査は, 意味的意図, 象徴的意思決定, 身体的実行を橋渡しするUAVディスパッチシステムの統一的な特徴を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:22:51 GMT)
YUBI-STAG: Contact and Semantic-Rich Alignment for VLAs via Automated Video-Language Grounding [23.2] 本稿では,対話に富むセマンティクスを用いた実演操作のためのフレームワークであるYUBI-STAGを紹介する。
YUBI-STAGは、オブジェクトのアイデンティティ、属性、状態、グリッパー毎のアクション、双方向のコーディネーション、空間的に接地された相互作用に注釈を付ける。
提案手法をYUBI-VLMに精錬し,生の未分別ビデオからのアクション構造とアノテーションを少数の推論コールで回収し,手首ビューのみから操作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:14:26 GMT)
How Long, Not How Close: A Learned Temporal Metric for Planning in Latent World Models [23.2] 本研究では,世界モデルに手を加えることなく,時間的距離計画の目的であるTEMPOを提案する。
TEMPOは、エピソードの2つの状態間の距離がそれらの間の環境ステップの数を反映する凍結潜伏状態の小さなマップを学習する。
報酬、ポリシー、成功ラベルは必要とせず、モデルよりもコストがかかるので、1状態当たり1つの潜伏ベクトルを持つ冷凍世界モデルに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 22:41:17 GMT)
HarnessIR: Harnessing Multimodal Foundation Models for Universal Real-World Image Restoration [23.0] 本稿では,実世界の画像復元のためのエージェントフレームワークであるHarnessIRを紹介する。
HarnessIRは、認識と診断、オンデマンドツール呼び出し、迅速な構成、実行、検証駆動の洗練の5段階で構成されている。
オフ・ザ・シェルフのMFMは、非常に優れた復元処理を処理し、広く使われているMiO100合成ベンチマークで最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:14:36 GMT)
OTel: Open Telco AI Datasets, Benchmarks, and Models [22.9] Open Telco(OTel)はオープンなテレコムAIリソースで、検索、リグレード、インストラクションチューニング、安全/保護のための派生したテレコムデータセットをリリースする。
2026年5月3日現在、リリースされたモデルは1600万回以上ダウンロードされており、プロジェクトは世界中で157件以上のメディア報道を受けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:15:25 GMT)
From Global Alignment to Local Grounding: Zero-Shot Chinese Character Recognition with Radical Verification [22.9] ゼロショット漢字認識のための2段階フレームワークを提案する。
第1段階では、STG-CLIPは、明示的なツリー配置とラジカルレベルの幾何学的先行でIDSを増強する。
第2段階では、RVM(Radical Verification Module)は、検索された各候補のラジカルインスタンスをクエリとして使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:03:12 GMT)
How Private is Private? A Comparative Study for Face De-Identification [22.8] データと計量の両方の観点からFDeID評価を再考する。
データ側では、高いアイデンティティの多様性を備えた、キュレートされた人口動態バランスのベンチマークであるUtilFaceを紹介します。
メトリクス側では、アイデンティティの抑制、複数レベルのユーティリティ保存、画像品質を統一する階層的顔識別尺度であるHiFDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:16:24 GMT)
InfiMed2: A Generalist Medical Multimodal Foundation Model from Contextual Evidence and Stability-Aware Supervision [22.7] InfiMed2は4Bと27Bの汎用医療マルチモーダルファンデーションモデルである。
InfiMed2-4BはRLVR以降の平均精度66.73%に達し、Qwen3.5-9Bを上回り、InfiMed2-27Bは73.72%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:24:07 GMT)
A Probabilistic Perspective on Wasserstein-Based Evidential Uncertainty for Out-of-Distribution Segmentation [22.5] We study the influence of the Wasserstein order on segmentation accuracy and OOD detection within a unified evidenceial framework。
我々は、このフレームワークを、SegmentMeIfYouCanベンチマーク上で、畳み込み(DeepLabV3+)と変換器ベースの(SegFormer)アーキテクチャで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:03:45 GMT)
How Do Agentic LLMs Decide to Call Tools? A Tool-Call Vector Shaped by Suppression [22.5] モデルがツールを呼び出すか、直接応答するかを決定するメカニズムについて検討する。
エージェントプロンプトは長い足場があり、ロール命令、ツールスキーマ、フォーマットテンプレート、数百のトークンにわたるユーザの要求を組み合わせる。
本稿では,複雑なエージェントプロンプトを,単一の要求動詞がツールコール決定を決定する最小のコントラスト対に変換する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:01:39 GMT)
OmniHOI: Dexterous Hand-Object Interaction from Monocular Human Video [22.3] OmniHOIは、手と物体の相互作用をRGBビデオに変換するパイプラインである。
6～22 DoFの5手それぞれに150回以上の移動軌跡を移動し,39～89%の成功を収めた。
60本のモノクロビデオクリップで53%の成功を達成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 19:59:12 GMT)
The AI Evaluation Ecosystem [22.3] ルールベースの市場ダイナミクスと戦略的アクターを組み合わせたシミュレーションアーキテクチャを開発する。
ケーススタディとして、このスタイリングされたシミュレーションを用いてベンチマークホールドアウト設計を探索する。
公開ベンチマークからプライベートホールトアウトベンチマークへの移行は、ほとんどのベンチマークにおけるベンチマークスコアとユーザの満足度の間のギャップを縮めるが、いくつかのベンチマークで拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 01:58:25 GMT)
PPCAR-Net: Projection-Refined Parametric 3D Coronary Artery Reconstruction from Sparse X-ray Angiographic Views [22.2] PPCAR-Netは投射精製パラメトリック冠動脈再建ネットワークである。
これは、明示的な点マッチング、三角測量、中間体積を伴わずに、分岐構造された中心線と半径の表現を直接予測する。
PPCAR-Netは,CT由来の冠動脈解剖から生じる模擬血管造影マスクにおいて,より良好な動脈再建を行い,中心線精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:40:36 GMT)
The Attribution Blind Spot: Layerwise Trajectory Diagnostics for Source Reliance in Retrieval-Augmented Language Models [22.2] 制御された知識の衝突は、ソースの選択をオブザーバブルにする。
どの内部状態プロパティが有用な介入方向を定義するか?
トレーニング適合の第1主成分(PC1)へのサイン付きプロジェクションであるLatent Trajectory Shift(LTS)による隠れ状態のペア化について検討し,行動源選択とは別個のトレーニング露出を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:47:31 GMT)
Efficient 3D Gaussian Head Avatars for Edge Devices [22.0] 3次元ガウスヘッドアバターは高品質で効率的なレンダリング、合成を提供するが、ガウス表現は計算コストがかかる。
本研究では,パラメータ効率のよい合成ブロックと奥行きの分離可能な畳み込みに基づく,非条件の3次元ガウスヘッド合成のための効率的なジェネレータアーキテクチャを提案する。
ベースラインモデルと比較して,提案手法はFLOPを94%,パラメータ数を70%,モデルサイズを81%削減し,競争力のある生成品質を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 10:44:25 GMT)
Do My Samples Help? Compute Budget Allocation for Real-World Sampling-Based MPC in Contact-Rich Manipulation [21.8] サンプリングベースモデル予測制御(SMPC)は、コンタクトリッチな操作においてますます実用的になっている。
接触リッチな操作において,SMPCの固定計算予算を割り当てる方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:14:52 GMT)
RECAST: Learning to Compute the Right Context through Adaptive Evidence Routing [21.8] 大規模な言語モデルは、長い異種情報ソースに根ざしたタスクにますます適用されてきている。
多くのタスクにおいて、ソリューションに必要なエビデンスは、特定のソースアイテムに明示的に存在しない。
本稿では,証拠構築を逐次決定プロセスとして定式化するためのフレームワークであるRECASTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:51:08 GMT)
Recurrent Self-Improvement: Dynamic Cross-Loop On-Policy Distillation for Looped Language Models [21.8] そこで我々は,LoopLM内の再帰的な計算を自身の監督源として利用する,クロスループオンライン蒸留フレームワークであるLoopOPDを紹介した。
LoopOPDは、学生が生成したロールアウトにおける中間ループ学生の計算特権教師として、凍結端末ループポリシーを使用し、外部教師や特権情報なしで、厳密な監督を提供する。
我々は, 蒸留がループ深度を越えて伝播し, 1回の更新でループ深度を同時に改善する十分な条件を導出する方法を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:54:30 GMT)
Self-correction Optimization for Interleaved Multimodal Generation [21.6] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は視覚的理解と生成に大きな進歩をもたらした。
インターリーブ画像-テキストコンテンツの生成は、密に統合されたマルチモーダル理解と生成機能を必要とするため、依然として困難である。
本稿では,一貫したインターリーブ生成のための効果的なトレーニングフリー手法である自己補正最適化(SCO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:51:02 GMT)
When Flaws Cascade: Understanding Vulnerabilities and Exploitation Chains in JavaScript Engines [21.6] JavaScriptエンジンは、攻撃者が脆弱性を悪用する主なターゲットである。
本稿では,JavaScriptエンジンの脆弱性に関する総合的研究について述べる。
2017年から2024年にかけて、4つの主流JavaScriptエンジンに241の脆弱性を含むデータセットを構築しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 19:50:36 GMT)
Argos: Adapt Rich Geometric Priors for Generalizable Online Scene-Change-Detection [21.2] 既存の学習ベースの手法は、大きな視点の変化に苦慮し、ノイズに敏感な2次元画像特徴に頼っている。
Geometric Foundation Modelsの暗黙的な3D知識は、これらの制限に対処するための強力な基盤を提供する。
本稿では,共同シーン変化検出と3次元再構成にGFM機能を適用したArgosを紹介する。
ロボット工学用に設計されたリアルタイムシステムであるArgos-SLAMについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:48:54 GMT)
Nonparametric Distribution Matching for Self-Supervised Whole-Slide Image Condensation [20.9] 組織学的全スライディング画像(WSI)は、計算病理の中心であるが、深刻な計算上の課題を生じさせる。
固定表現レンズ下での分布整合問題としてWSI凝縮の原理的再構成を導入する。
我々は、スライド適応能力を持つ非パラメトリックな事前計算に基づく、トラクタブルな近似フレームワークNICERを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:47:18 GMT)
Finite-Rank Logistic Gaussian Processes with Exact Likelihood for Conditional Density Estimation [20.8] 条件密度推定は、応答全体の分布が共変量とともにどのように変化するかを記述する。
このような密度に対する正確な有限ランクLGP(ExFR-LGP)を提案する。
合成データを用いた実験は条件密度推定におけるExFR-LGPの有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:08:58 GMT)
HeiCo-FOCUS: A Clinically Grounded Dataset for Long-Context Video Understanding [20.6] HeiCo-FOCUSは、長文ビデオ理解を評価するための臨床応用データセットである。
Heidelberg大腸手術のデータセットに基づいて構築されたこのタスクでは、複数のオブジェクトが挿入され、操作され、閉鎖され、最大数時間続く手順で除去されるように、モデルが複数のオブジェクトを追跡する必要がある。
HeiCo-FOCUSは、オブジェクト認識、時間的接地、集約、イベントおよび手続き的理解、複雑な推論の5つのコア機能をカバーする3万の視覚的質問応答(VQA)ペアで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:33:47 GMT)
Language Models for Page-Level Layout Decisions in E-commerce Search [20.6] 現代のEコマース検索ページには、リコメンデーターシステムモジュールが組み込まれている。
適切に導入すれば、セカンダリスタックはユーザエンゲージメントを改善することができる。
レイアウト決定がユーザにとって有益かどうかを評価するためのオフライン手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 21:19:47 GMT)
$R^2$-WAM: Repair-and-Reject Post-Training for World Action Models [20.3] R2$-WAMは2段階の修理と削除のためのポストトレーニングフレームワークである。
入力動作による予測された先物の整合性を改善し、次にこれらの先物を用いて負の微調整のための下位アクションサンプルを選択する。
R2$-WAMは、クリーンでランダムな設定でRoboTwin 2.0で平均93.8%の成功を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:34:39 GMT)
DOGS: Design-Space Sampling for Prompt-Driven Logo Generation [19.6] 構造化デザイン空間内のサンプルとして,ロゴをリキャストする。
GFlowNetサンプリング器は、認識性、美学、独創性を組み合わせた端末報酬に比例した設計グラフを生成する。
2つのオープンソースと9つのベースラインに対して、DOGSはより認識され、美的であり、かなり多様性があり、商標侵害の少ないロゴを製造している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:24:11 GMT)
When Listening Becomes Easier: Scrubbing Visual Cues for Shortcut-Free VLAs [19.6] ショートカット学習は、ロボット学習において一般的な問題である。
異なる視覚言語モデルのバックボーンは視覚的ショートカット学習に対する感受性が著しく異なることを示す。
本稿では,視覚的ショートカットの使用可能性を低減する新しいドメイン・アドバイザリー・トレーニング手法であるタスク・スクラブを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 21:11:23 GMT)
SkillSandbox: Skill Verification via Dynamic Scenario Synthesis [19.6] 自己進化型エージェントは、経験を将来の再利用のためのスキルに蒸留するが、これらのスキルは誤った手順や非伝達可能な知識を符号化することができる。
したがって、それぞれのスキルの再利用性を検証することが重要であり、そのガイダンスが蒸留された経験を超えて有用であるかどうかである。
SkillSandboxは,スキル関連の新しいスキルごとに動的にタスクとその環境を合成するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:48:58 GMT)
SkillCycle: Co-Evolving Agent Policies and Skill Banks [19.5] SkillCycleはエージェントポリシーとスキルバンクを共同開発するためのフレームワークです。
SkillCycleは、固定されたスキルバンクとルータによるポリシー学習と、凍結されたポリシーによるルールリビジョンの2つのフェーズを交互に行う。
WebShopでは、3BモデルのSkillCycleは74.74%の成功率と88.37のスコアを推論時のスキル入力なしで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 04:33:48 GMT)
MIRA: A Musical Intent Refinement Agent for Aligning Text-to-Music Generation with User Intent [19.3] グローバルテキスト-音楽関連スコアは、未特定のプロンプトにおける暗黙の意図を無視することができる。
我々は、独立して検証可能な項目の要求ごとのルーブリックを満たすものとして、テキストから音楽への意図のアライメントを定式化する。
MuRA-Benchは、音楽の専門家による実世界のプラットフォーム要求のベンチマークです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:29:46 GMT)
Boosting and the Expressive Power of Simple Weak Learners via the $γ$-VC Dimension [19.2] 得られた分類器の表現力は、Alonらによって導入された$$-VC次元で調べる。
最初の結果は、このパラメータが弱強学習におけるサンプルの複雑さを、定数因子のスケーリングを$$$で特徴付けることを示している。
また、決定切り株と軸平行長方形の基本概念クラスに対して$$$-VC次元の上下境界を$mathbbRd$で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:42:44 GMT)
Cost-Efficient Theorem Proving via Agent Orchestration in Program Verification [19.1] プログラム検証は、定理証明器で構築された機械チェック可能な証明を通じてソフトウェア正当性を確立する。
しかし、ほとんどの既存のプローバーは、サンプリングや検索の予算でのみパスレートを追求している。
CoCo-Proverは、メタレベルの意思決定としてコスト効率の高いプログラムを定式化している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:42:24 GMT)
Tracing Inputs, Verifying Outputs: Validating Attribution in Music Generation [19.0] 本稿では,入力に基づく属性が,どの世代でどの音源が使われたのかを検証できることを示す。
即時付着試験と制御された入力スワップでは,ジェネレータであるMixAudioが生成した幹が音色と文脈音声を調和して追従する。
そこで我々は,音楽バージョン識別モデルであるMusicDNAを用いて記憶を監査し,入力レコードの外では再生がほとんどない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:14:19 GMT)
Precise SE(3) End-Effector Tracking in Whole-Body Humanoid Control [18.9] ResGACは、正確なエンドエフェクターポーズトラッキングのための全身ヒューマノイドコントローラである。
GACは、構造化された$SE$タスク空間フィードバックを提供し、名目上の腕の関節位置目標を生成する。
残留RLは、非モデル化された力学を補償し、共有結合配置作用空間における運動と平衡の座標を補正する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:34:26 GMT)
Data Reuse in Non-Stationary Learning [18.9] オンライン変更検出,互換性テスト,"汚染"制御を組み合わせた, Exposure-Capped Reuse (ECR) と呼ばれる任意のアルゴリズムのクラスを提案する。
本研究では,ECRの後悔が変化の数ではなく,異なる値の数でスケールする仕組みを特徴付け,ECRの最小値に近い最適性を確立する新しい情報理論の下限を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:20:23 GMT)
Fluid-Gen-Zero: Grounding Pretrained Video Generators in Physics without Training [18.8] 物理を意識した流体-物体相互作用ビデオ生成のためのトレーニングフリーフレームワークであるFluid-Gen-Zeroを提案する。
我々の重要な洞察は、予め訓練されたビデオジェネレータの外観モデリング能力を保ちながら、運動力学を物理シミュレータに委譲することである。
このプラグアンドプレイのデザインは、現在のビデオファンデーションモデルと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 23:16:32 GMT)
Velocity Scaling in Flow Matching [18.8] 平均二乗誤差(MSE)で訓練された速度場は、系統的に過小評価される。
MSEトレーニングは,速度-マグニチュード差を生じさせないことを示す。
速度のスケーリングは人口の時間ラグを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 19:25:59 GMT)
Visual Evidence Under Cross-Examination: Evaluating and Controlling Decision-Level Evidence Use in Vision-Language Models [18.7] CROSS-Benchは、一致した無効化とリバインドテストを伴う28,000の判定問題のベンチマークである。
RIVETインターフェースは、証拠の同一性と不確実性を保持し、候補条件の応答を構成し、その強度を別々に制御する。
生の入力から予測された証拠により、RIVETは4つの冷凍バックボーンで平均5.70ppのCROSS-Bench精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:48:44 GMT)
Cheap to Hypothesize, Costly to Verify: The Defense Surface of Agentic Vulnerability Discovery [18.6] 自律的脆弱性発見は仮説検証の非対称性を示す。
限られた資源予算の下では、自律的な発見はリソース境界の選択的検証プロセスとなる。
私たちはRedHerringを紹介します。これは、実際の脆弱性から検証の労力を逸脱させる、確実に安全なデコイを挿入します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:32:34 GMT)
MIMESIS: Learning User Simulators as Training Environments for Interactive Agents [18.5] 対話型言語エージェントのトレーニングと評価には、リッチなユーザインタラクションが必要だが、人間のフィードバックの収集は高価でスケールが難しい。
MIMESISは、人間の会話を訓練し、明確な推論の監督を施したユーザシミュレータである。
我々の9Bモデルは、最強のフロンティアモデルを上回る65.7のSOUL-Indexを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:37:09 GMT)
RealtimeWAM: How Fast Can I Run My World Action Model? [18.5] World Action Models (WAM)は、視覚力学モデリングとアクション生成を組み合わせるが、高い推論遅延はロボットの応答性を制限する。
最近の取り組みは、FastWAMのように、テスト時に露骨な将来ビデオ生成を削除することで推論を加速する。
低遅延推論のための適応計算と並列実行を協調するフレームワークであるRealtimeWAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:44:34 GMT)
Global Exponential Convergence of Two-Layer Linear Network Training [18.4] 我々は,スムーズなPolyak-Lojasiewicz予測器の損失で訓練された広帯域2層線形ネットワークに対して,リッチスケーリングの明示的な速度で大域指数(線形)収束を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:13:18 GMT)
Diverse Motion Customization via Control-based Dynamic Optimization [18.3] 制御ベースのモーションカスタマイズは、コンテンツ漏洩に対して構造的に堅牢な、原則化されたトレーニングフレームワークである。
この定式化の下では、カスタマイズされたビデオは、目標運動を取得するが、事前訓練されたモデルのプロンプト条件分布内に留まる。
大規模な実験により、CMCはコンテンツ漏洩を効果的に軽減し、競合する動きの忠実性を達成することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:48:46 GMT)
Evaluating Sequence Assembly Strategies for Differentially Private Synthetic Time-Series Forecasting [18.2] 生成後に人工窓がどのように組み立てられるかは、予測者に提示される効果的な合成データを変更することができる。
重なり合い率とウィンドウ重み付け方式を体系的に変化させることにより、このポストジェネレーション・シーケンス・アセンブリ・プロセスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:16:07 GMT)
Black-Box Adversarial Patch Attacks on VLAs via Ancestor VLM Exploitation [18.2] VLA(Vision-Language-Action Model)は、安全クリティカルな物理的環境にますます導入されている。
既存の攻撃では、ホワイトボックスへのアクセスや代理VLAに依存している。
敵の攻撃は先祖だけを使ってVLAを展開できるのか?
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:04:42 GMT)
How Narrative Wrapping Affects LLM Refusal: A Cross-Language Benchmark and Defense [18.2] 安全に整合した言語モデルは、直接記述された有害な要求を拒否することが多いが、ロールプレイや物語ラッパー内で同じ要求に答える。
Qwen3-1.7B攻撃の成功率は89.4%、現代中国語では93.0%、古典中国語では95.7%である。
提案するAXISは、選好最適化と、有害な要求表現を拒絶方向と整合させる回転目標を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 23:40:25 GMT)
Sparse Feature Policy Unlearning Mitigates State Hallucination in Vision-Language-Action Models [18.1] 状態幻覚(State Hallucination)は、VLAがまるで実現されていないロボットオブジェクトの状態が達成されたかのように振る舞う繰り返し失敗パターンである。
我々は,国家の幻覚行動に関連する政策知識を選択的に解放するSOUL(Sparse feature pOlicy UnLearning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:52:02 GMT)
MotherTree: Meta-learning on synthetic data improves decision tree training [18.1] マザートレー (MotherTree) は, 合成先行分布から決定木を誘導するトランスフォーマーである。
MotherTreeは、ゼロスクラッチの勾配に基づく学習を継続的に改善し、強力なイニシャライザとして機能する。
これらの結果から,メタラーニングはスタンドアローンの小さな決定木分類器の学習に有効な帰納的バイアスを与える可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 19:34:53 GMT)
SALD: Self-Referenced Advantage Learning for Diffusion Models [18.0] 同じモデルを用いて,2つの雑音レベルにおける各画像キャプチャペアの評価を行う,自己参照型トレーニングフレームワークSALDを紹介する。
すべてのコンポーネントは1組のモデルパラメータを共有しており、トレーニングや推論中に外部の教師ネットワークも追加のトレーニング可能なパラメータも必要とせず、推論手順の変更も不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:17:30 GMT)
PHRBench: A Behavioral Evaluation of Post-Hallucination Reasoning in LLMs [17.9] PHRBenchは,ハロゲン化後推論の行動構造化のためのベンチマークである。
PHRBenchは、幻覚コンプライアンス、幻覚回避、ヒューリスティック補正による最終回答の正確性とは無関係に、それぞれの推論軌跡を特徴付けている。
回復が成功することは比較的稀であり、推論の軌道に沿って、より頻繁な信念の更新に結びついていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:25:23 GMT)
Omni-Diffusion-Distill: Few-Step Distillation of Unified Multimodal Diffusion Large Language Models [17.9] マルチモーダル大言語モデル(dLLM)は、画像生成とマルチモーダル理解の両方に単一のアーキテクチャを提供する。
既存の数段階の蒸留法は主に画像生成かテキスト生成に重点を置いている。
オムニ拡散蒸留(Omni-Diffusion-Distill)は, 強い生成能力と理解能力を保持する2段階蒸留フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 23:24:16 GMT)
AgentTime: Can Agents Estimate and Control Their Own Runtime? [17.8] AgentTimeは、要求された期間にエージェントが動作するかどうかをテストするためのベンチマークである。
コーディング、コンピュータ使用、エージェントワーク、自動研究にまたがる18のソースからの222のタスクで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:26:24 GMT)
Pretraining Shapes Spectral Structure: Architecture- and Strategy-Conditional Prediction of OOD Robustness in Foundation Models [17.6] 既存の診断にはソースまたはターゲットデータが必要である。
事前学習した重みのスペクトル構造にその解が符号化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:04:47 GMT)
For Those Who Believe in Faithfulness: Optimizing the Area Under Insertion and Deletion Curves for Ranking Relative Feature Importance [17.6] 帰属法は、入出力関係が熱マップによって特徴づけられる一般的なXAI手法である。
本研究では、この忠実性の概念と、その勾配を近似する方法から目的関数を導出する。
実験により、Ra-NEMは正確な属性を安定かつ効率的に提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:05:08 GMT)
FedSSMCoOp: SSM Encoders for light-weight Federated Prompt Learning for Few-shot Classification [17.6] FedSSMCoOpは、データのプライバシを保持しながらマルチモーダル学習を可能にする、数ショットの画像分類フレームワークである。
提案したフレームワークはベースラインに対して安定したパフォーマンスを提供し、平均して1.96倍軽量である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:00:59 GMT)
RH-Detect: A Unified Benchmark for Reward Hacking Detection [17.6] 本稿では,11の公開データセットからの報酬ハック関連サブセットを共通スキーマに組み合わせたベンチマークを提案する。
我々は5つのファミリーの既製の言語モデル6つを、追加の訓練を伴わずにハッキング検知器として評価した。
しかし、最も強力な4つのモデルでは、MALTとTRACEの2つのマルチターンツール使用データセットの精度は他のソースよりも10.7-15.9ポイント低い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 21:52:33 GMT)
Cross-Provider Review as a Runtime Contract for Coding Agents: A Controlled Pilot and Fault-Injection Study [17.5] コーディングエージェントは、個別のプロバイダとサブスクリプション料を引き合いにながら、ワークステーションを共有している。
第2のエージェントは、完了した回答を検査できるが、呼び出しは別のプールに費やし、実質的な発見を提供しない可能性がある。
異なるリソースプール、バウンダリ実行、制限されたレビュア機能、完全なインプット配信、使用可能なセマンティックアウトプット、明示的な障害状態、永続的なアタプティブエビデンスといった、アドバイザ間レビュー契約について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 22:28:22 GMT)
Benign Overfitting under Heterogeneous Input Fusion [17.5] 異種核融合下での良性過剰適合は, 入力相互作用によって生じる結合信号とスペクトルによって決定されることを示す。
これらの結果から、不均一核融合下での良性過剰適合は、入力相互作用によって生じる結合信号とスペクトルによって決定されることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 02:57:32 GMT)
Multi-Agent Coordination via Support-Preserving Distillation [17.4] オフラインMARLは多モード共同動作をモデル化するための生成ポリシーにますます依存している。
そこで我々は,この教師側アーティファクトを除去するために,モードSupport Semi-Discrete Optimal Transport (MoSDOT)を提案する。
MoSDOTはエンドポイントの品質とルーティングの整合性、特にマルチモーダルな関節動作を示すデータセットを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:48:27 GMT)
TMT: Runtime Backdoor Detection for Vision-Language-Action Policies on Unseen Tasks [17.4] バックドアの視覚言語アクション(VLA)ポリシーは、トリガーの出現時に悪意のあるアクションを生成しながら、良質なタスクパフォーマンスを維持することができる。
本稿では,Token Manifold と潜在遷移モデルに基づくバックドアランタイム検出器 TMT を紹介する。
10基のベースラインと比較して、TMTは3基のVLAバックドア攻撃で見えないタスクに対して最先端のバックドア検出性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:20:16 GMT)
Training with Missed Targets in Generative Recommendation: Separating Supervision from Probability Competition [17.4] ジェネレーティブレコメンデータは、限られた候補セットを返却し、再ランクする前に観測対象を省略する。
トレーニング戦略では、これらの欠落したターゲットをリランカーのトレーニングリストに追加するが、推論は元の候補のみをランク付けする。
この操作は、検索対象重量を同時に変更し、追加対象に対する監督を追加し、2つのグループに確率を競わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:07:06 GMT)
SiGNgapore - An Interactive Dataset for Sign-based Visual Navigation [17.2] 人間のために人間によって設計されたナビゲーション補助具は、自律性を実現するために重要である。
この写本は、シンガポールの様々な公共空間でハンドヘルドデバイスを用いて収集されたユニークなデータセットを紹介している。
データセットには、RGB、スパース深度、オドメトリー、IMU測定が含まれており、ナビゲーションサインとそれらの配置する複雑な環境を中心にしたシナリオである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:44:03 GMT)
Origins of Universal Machine Learning Force-Field Errors in Multicomponent Materials [17.1] 我々は,高エントロピー設計,元素置換,アニオン混合にインスパイアされた7,599個の多成分構成のベンチマークを構築した。
11の事前学習されたモデルは、エネルギー、力、ストレスの密度汎関数理論に対して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:01:36 GMT)
Seq-Flow: Efficient Probabilistic Forecasting with Self-Rollout Error Control [17.0] Seq-Flow は条件付きフローモデルであり、ODE は以前の予測分布から更新されたフローへサンプルを輸送する。
再帰的再利用はまた、ある予測におけるエラーが、後続のフローの初期状態におけるエラーとなるという課題も生み出す。
自動ロールアウトトレーニングでは、モデルの移動平均コピーが予測を生成し、後続のトレーニング更新を初期化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:15:52 GMT)
Pooling Representation Autoencoders for Efficient Diffusion [16.9] PoolDINOは、近隣のトークンをマージする学習されたアフィンプールオペレータである。
ImageNet-256では、4xトークン圧縮は内部ガイダンスの下で同等な生成品質を保持する。
潜時サンプリングのスループットはそれぞれ3.7倍と9.0倍になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 00:13:29 GMT)
AbridgeKV: Compressing Long Reasoning into the KV Cache of Learned Pause Tokens [16.8] AbridgeKVは生成されたテキストの各ブロックを、いくつかの学習された一時停止トークンのKVエントリに圧縮する。
生成されたキャッシュの4分の1は、同じ訓練を受けたフルKVモデルと精度と出力長で一致します。
一致した予算で発行された最強のエビクターは、はるかに長く書き直され、同じデータで再訓練された最も近い訓練された圧縮機は、10ポイントを失う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:39:41 GMT)
Making Task Abstractions Executable: Control-Aware Layout Repair for a Fixed Controller [16.8] タスク抽象化は、意図したイベントを指定できるが、その二次的なレイアウトは、固定エージェントとコントローラがそれを完了するのを防ぐ。
タスク全体のトラッキング、クリアランス、アクティベーション要件を監査可能なアフィンレイアウト制約にコンパイルする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:45:46 GMT)
MORA: Modeling Observed Changes for Drift-Robust Time-Series Anomaly Detection [16.7] 時系列異常検出(TSAD)は、歴史的データから得られたパターンからの逸脱を識別する。
非定常的な設定では、分布のドリフトと真の異常は同様の局所的な変化を引き起こす。
ドリフトロバストなTSADフレームワークであるMORAを導入し、ペアの短期視点と長期視点から同じ局所目標を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:31:22 GMT)
ECHO: Embodied Camera Observations of Human Object Carrying [16.5] 大規模合成データセットである人体搬送(ECHO)の身体カメラによる観察を行った。
ECHOは、再構築されたシーン、人間の活動、自然言語、コンテキスト配置アノテーションを組み合わせた初めての公開データセットである。
以上の結果から,シーン構造や人間の活動,文脈的知識を共同で判断する必要性が浮き彫りになる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:15:27 GMT)
CORAL-KV: Compact Cross-Layer Prediction and Residual Coding for Autoregressive Video KV Caches [16.3] ビデオ拡散モデルは注目キー値(KV)キャッシュを維持しており、長いビデオ生成において重要なボトルネックとなっている。
KV-cache圧縮フレームワークを開発し、各レイヤのキャッシュ状態を利用して、後続のレイヤのキーと値を予測し、残りの予測残量を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:20:42 GMT)
Leaner Transformers Can Easily Learn to Cluster [16.0] トランスフォーマーにはコンテキスト内学習機能があり、モデルの前方通過で既知の学習アルゴリズムを実行できる。
最近の研究で、変換器は$k$-meansクラスタリングに対して$d次元の$n$ポイントでロイドのアルゴリズムを正確に実行できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:46:01 GMT)
Adversarial Images Hijack Web Agents from Visual Grounding to Browser Execution [16.0] 我々はWebMirageを紹介した。このフレームワークは、エージェントが攻撃者が制御したコンテンツを選択し、Webページのレンダリング全体にわたってブラウザアクションを実行するために、局所的な視覚的摂動を構築する。
WebMirageの攻撃成功率は91.9%であり、最強のベースラインでは17.4%であり、3つのエージェントレベル防衛に対して有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 00:05:53 GMT)
AdSpark: A Large-Scale Dataset and Benchmark for Product-Centric Advertisement Video Generation [15.9] 我々は,製品中心の広告ビデオ生成のための大規模データセットとベンチマークであるtextbfAdSparkを紹介した。
textitAdSpark-300Kは、約300Kの参照イメージ-プロンプト-ビデオ三つ子を含み、現実世界のサブセットと合成サブセットから構成される。
AdSpark-Benchに基づいて代表モデルを評価し,製品保存,マルチショットストーリーテリング,販売ポイント可視化における重要な課題を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:23:24 GMT)
ResidualQuant: KV Cache Quantization for Looped Transformers with 2-Bit Residuals [15.7] KVキャッシュメモリはループ数に応じてスケールする。
KVキャッシュの量子化は、このボトルネックを軽減することができるが、既存の手法は、攻撃的な低精度のレシエーションにおいて、かなりの精度の劣化に悩まされることが多い。
本稿では、最終ループKV状態を参照として用いて、低精度残差を持つ残りのループを表すResidualQuantを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:40:21 GMT)
A Good Self-Teacher Meets the Student Where They Are: Joint On-Policy Learning and Teaching [15.4] On-Policy Distillation (OPD)は、学生の世代に沿って、より強い教師から密集したトークンレベルの監督を提供する。
しかし、特権条件付けだけでは、結果の蒸留更新によって生徒が改善されることは保証されない。
本稿では,2つの役割で1つの政策を共同訓練するJOLT(Joint On-Policy Learning and Teaching)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:19:19 GMT)
VideoEvolve: Co-Evolving Memory and Retrieval for Long Video Understanding [15.3] VideoEvolveは、長いビデオ理解のためのメモリと検索を共同で進化させる、新しい自己進化フレームワークである。
この進化を操縦するために、Bottleneck-Aware Evolution Feedbackは、現在のボトルネックがメモリや検索にあるかどうかを特定する。
Agentic RLとBEFとCEFを統合することで、VideoEvolveは下流の推論体験を転送可能な機能更新に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:51:23 GMT)
Dual- versus Single-Suggestion AI Support for Radiographic Interpretation in Residents: Randomized Multireader Study [15.0] GPT-5.4は正しくなかったが, 放射線治療の精度は2倍に向上した。
GPT-5.4が正しくなかった場合、非放射線患者ではAI支援精度が2倍に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:33:23 GMT)
Correspondences as Decisions: JevNexus for Decision-Centric Schema Matching [14.9] JevNexusは型付きペアの意思決定とスキーマ/インスタンスのエビデンスを組み合わせたものだ。
証拠が一致せず、融合したマージンが小さい場合にのみ、リストワイズリファインメントを起動する。
評価は6つのベンチマークファミリーから591のケースを対象としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:42:41 GMT)
Transition Path Sampling Using Koopman Operators and Exit-Time Optimal Control [14.9] クープマン演算子に基づく問題に対する新しいアプローチを提案する。
クープマン作用素は線型であるため、その主要な固有函数は準安定集合を明らかにし、コミッタ関数の見積もりを与える。
最適制御器を閉形式に導出し、カーネルOSC空間で近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:26:36 GMT)
Juno: Taming Predictive Latents for Vision-Language-Action Models [14.9] 制御整合表現バックボーン,予測教師,適応可能な動的モデルとして機能する統一フレームワークであるJunoを紹介する。
プレトレーニング中は、エンボディメント言語軌道上で学習し、動的CRS損失を用いて、動き重み付けされたパッチのダイナミクスをコンパクトなグローバルな状態に転送する。
政策学習中、私たちは現在のフレームJEPAパッチをVLA認識に融合させ、分離された推論ブランチを使用して、将来の潜在状態を抽出してアクション生成します。
展開中、私たちは、ロールアウトの失敗、適応された教師の凍結、方針の再調整など、すべての観察されたトランジションに世界モデルを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:24:17 GMT)
A Multi-Source Ultrasound Benchmark Revealing the Limits of Contemporary Self-Supervised Anomaly Detection Methods [14.8] 異常検出手法の訓練と評価を目的としたマルチソース超音波データセットであるSADUSIベンチマークを導入する。
SADUSIの目標は、様々な正常な超音波分布と、目に見える構造異常のベンチマークを提供することである。
本稿では, 自己監督型異常検出手法の評価を行い, 現状のアプローチが苦戦していることを確かめる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:39:51 GMT)
CircuitTree: Composing Circuits into A Syllable Transcriber [14.6] 回路を回路の階層化パイプラインに連結し、音節を64.8%精度で開き、66.0%の天井の1.2ポイント以内に回路を全く共有せず、99.5%の回路部品が共有されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 21:29:44 GMT)
GAGR-Lab: Evaluating Joint Spatial-Geometric and Analytic Function Reasoning [14.6] GAGR-Labは、共同空間幾何学および解析関数推論のためのフレームワークである。
空間知覚、メートル法基底、幾何学的関係、関数解釈、関数構成、制約付き合成を区別する。
1つのホストされたモデルの有界パイロットは、72のバランスのとれたゲームを生成し、432の試行、429の有効なプロバイダ応答とターゲットヒットを発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:01:54 GMT)
Distributed Motion Planning for Multi-Robot Systems under Topological Constraints [14.6] 分散コントローラによるブレイド型トポロジカル制約として符号化されたジョイントモーションプランの実行は困難である。
本稿では,モデル予測制御(MPC)に基づく分散コントローラを提案する。
グローバルコーディネートを維持するため,コンセンサスに基づく進捗推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:31:20 GMT)
Loose Lips: Understanding Privacy Leakage in Agentic Dialogue [14.5] 我々はCIMemoriesをCIMEMORIES DIALOGUEに拡張する。これはコンテキスト積分理論に基づく4,410の2エージェント対話インスタンスのベンチマークである。
タスク能力とプライバシリークが根本的に結合していることが分かりました。
この結果から,タスク能力とプライバシリークの結合は,構成ミスではなく,現在のエージェントシステムの構造的特徴であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 23:25:11 GMT)
Composing What Each Teacher Learned: Multi-Teacher On-Policy Distillation through Teacher-Relative Shifts [14.5] マルチテラーオンライン蒸留(MOPD)は2つの設定で用いられる。
共通ドメイン構成では、複数の教師が1つのプロンプトドメインから各学生のロールアウトをスコアし、その信号は1つのターゲットを形成する。
ルートドドメイン蒸留では、異なるドメインからのプロンプトが対応するスペシャリストに割り当てられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:27:46 GMT)
Conversational Voice Aesthetic Model with Reinforcement Learning from Human Listeners [14.5] 対話型音声美学モデル(Conversational Voice Aesthetic Model)を提案する。
CVAMは、声を特徴付ける健全な瞬間を記述し、性別、ピッチ、ペーシング、感情、配信にまたがる9つのカテゴリーの属性を予測する。
CVAM は Gemini 3.1 Pro やオープンソースの LLM よりもヒューマンリスナーに好意的であり,シングルヒューマンvs-rest よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 20:13:03 GMT)
How Do LLMs Change Predictions Under Negation? [14.4] 否定は人間の言語の本質的な特徴であるが、大きな言語モデル(LLM)はその処理において信頼できないままである。
我々は,最近のオープンソースおよびクローズドソースのLCMを否定ベンチマークで評価し,37～71%のケースにおいて,否定の下で同じ回答を繰り返すことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:12:16 GMT)
Do Defenses Against LLM Extraction Work Across Attacks? A Lifecycle Benchmark of Black-Box Model Extraction [14.2] 6つの抽出攻撃、10つの防御攻撃、2つの適応攻撃を含む統一されたベンチマークを導入する。
ベンチマークは、モデル構成、クエリデータ、予算、各比較内でのホールドアウト評価条件を制御する。
我々は,サロゲート能力,被害者に対する忠実度,Rep-4を用いた出力品質,クエリ予算感度を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 01:52:07 GMT)
Shared Gaussianization: What Gaussian Regularizers Certify About Contrastive Learning, and What They Miss [14.2] 本研究では,2つの正規化ビューの平均値に対する特徴関数ガウス性試験である共有ガウス化(SG)について検討した。
共有コードが一様でない場合、ビュー毎のニュアンスを追加することで、純粋なSGは損失を減少させる。
InfoNCEトレーニングは、スクラッチからSG$_0.2$トレーニングよりも低いSG$_0.2$ロスに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:53:56 GMT)
Expert Coupling in MoE Pretraining: Reducing All-to-All Overhead with Correlated Placement and Token Shuffling [14.1] 関連する専門家配置は、しばしば同じGPU上で選択される専門家を配置する。
トークンシャッフルは、シーケンスがEPグループ全体にわたってトークンをシャードするときに適用される。
Megatron-LMでは、トップ2とトップ6のルーティングを持つ8から64までのEP度で、この2つの方法は全時間で1.16-2.63X、エンドツーエンドで1.41Xまで短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:26:24 GMT)
Sparse-View 4D Gaussian Splatting via Spatiotemporal Priors and Generative Assistance [14.1] 本稿では,SIGGRAPH Asia 2026 Volumetric Video ChallengeのSparseView Trackのための4D Gaussian Splattingフレームワークを提案する。
このようなスパースビュー下で頑健な動的再構成を実現するために,本フレームワークは3つのコンポーネントを統合する。
フルフレームのPSNRは30.04dB、フォアグラウンドのPSNRは27.88dBで、Sparse-View Trackでは1位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 10:20:50 GMT)
Skill-SLM: Agent Skill-driven Small Language Models for Reliable Robot Operation [14.0] スモールランゲージモデル(SLM)は、インテリジェントな意思決定を可能にするため、ロボットの操作にますます採用されている。
本稿では,SLM駆動型ロボットの動作をタスク分解およびスキル分解問題として再編成するフレームワークであるSkill-SLMを提案する。
自然言語タスク命令が与えられた場合、Skill-SLMはタスクをサブタスクに分解し、スキルライブラリから適切なスキルを選択し、選択したスキルを実行可能なロボット操作にオーケストレーションする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 19:17:28 GMT)
Design optimization of tendon-driven robots considering tendon wrapping and shortcut [13.9] 本研究は、腱の包み込みとショートカット効果による関節トルクと腕の厚みのトレードオフに対処する。
NSGA-IIを用いて,トルクを同時に最大化し,厚さを最小化する問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:21:55 GMT)
Lossy Compressive Text Autoencoders [13.9] 本稿では,時間軸に沿った隠れ表現の残差ダウンスケーリングとアップスケーリングを行うオートエンコーダアーキテクチャを提案する。
我々は、下流の質問応答と意味的テキスト類似度ベンチマークでモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:08:40 GMT)
HuLiGen: Human LiDAR Generation from Parametric Body Models [13.8] パラメトリックボディモデルから人間のLiDAR点雲を生成する生成モデルであるHuLiGenを紹介する。
生成した点雲が実際の捕獲分布に近いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:58:19 GMT)
Sample-Optimal Estimation of the Fréchet Inception Distance [13.6] Fréchet Inception Distance (FID)は、生成モデルを評価するために広く用いられているが、その経験的プラグイン推定器は有限サンプルバイアスに悩まされている。
U-statisticsにインスパイアされたデバイアス手法を用いた新しい計算効率の高いFID推定アルゴリズムであるRelative Taylor Debiasing (RTD)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:30:57 GMT)
EvoSignal: LLM-Guided Evolutionary Design of Modular Traffic Signal Control Programs [13.3] 本稿では,モジュール型プログラム設計問題として TSC を定式化する。
交通知識と性能フィードバックを用いたLLM誘導進化フレームワークであるEvoSignalを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:04:22 GMT)
NeuralZip: Reusable Setup for Fast Lossless Compression [13.2] ロスレス圧縮は、浮動小数点値を変更することなく、モデルの重みの保存と移動を減らすことができるが、繰り返し統計解析とコード構成は計算オーバーヘッドを増大させる。
我々は、類似の指数分布でチャンクをグループ化し、ハフマン符号を共有し、満載指数を用いて繰り返し指数を選択的に表現するNeuralZipを紹介する。
この設定は、他の互換性のあるアーキテクチャからプリコンパイルおよび転送可能であり、同様の圧縮比を保ち、セットアップコストを償却する必要がないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:06:24 GMT)
Predicted Futures Are Not Enough: Learning Executable Goals for Robot Manipulation [13.2] 本稿では3次元トレースワールドモデルの明示的な出力として実行可能端末を目標とする,学習された予測・実行インターフェースを提案する。
5つの操作タスクで、パイプラインの平均成功率は79.69%である。
結果は、予測・実行インターフェースをワールド・モデル・プランニングの明示的な学習要素として扱うことを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 02:07:21 GMT)
EASE: Entropy-Adaptive Distribution Shaping for Evading AI-generated Text Detectors [13.2] 本稿では,AIGT検出器の回避を目的としたEASE(Entropy-Adaptive Distribution Shaping for Evasion)を提案する。
EASEは、ソースLLMの次のトーケン分布から直接予測エントロピーを計算し、ロジット摂動とサンプリング温度の両方に適応させる。
3つのソースLLMと複数の検出器による実験は、テキスト品質の無視可能な低下と無視可能な推論オーバーヘッドにより、検出性能が一貫した低下を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:41:19 GMT)
When Routing Reveals Membership: Privacy Leakage from MoE Router Telemetry [13.1] Mixture-of-Experts (MoE)言語モデルは、ログ化や監視のために公開される可能性のある推論中にルーティング情報を生成する。
本稿では,従来の出力側信号と集約されたルーティング機能を組み合わせたルータ拡張型メンバシップ推論攻撃を提案する。
ルータテレメトリは、微調整されたMoEモデルに対して、操作信号を追加のプライバシサーフェスに変換することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:26:51 GMT)
Stability and Diversity of Networked Self-Consuming Generative Ecosystems [13.1] 本稿では,ネットワーク化された自己消費生成モデルを理解するための第一歩を踏み出す。
モデル間の合成データのフローを管理するエッジ重み付き有向重みグラフのノードとしてモデルを表現する理論的枠組みを導入する。
本研究では,各モデルが実際のデータにアクセスし,モデル間のデータ消費と相互作用グラフの構造から,システムの長期的安定性と多様性がどう形成されるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 04:11:21 GMT)
Reading the Room: Foundations, Design, and Challenges of Normative Competence in LLMs [13.0] 我々は,合成規範に支配される議論において,規範的能力について研究する。
ベースラインエージェントは,その精度が向上しても,規範を学習できないことがわかった。
我々の研究は LLM における規範的能力の運用と評価を初めて行ったものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 21:02:52 GMT)
SoftSEEPS improves ML-based precipitation forecasting [13.0] We developed a differentiable approximation of the well-known SEEPS score, which is we called SoftSEEPS。
我々は、事前訓練された低解像度予測モデルの潜水空間に降水するデコーダをトレーニングし、IMERGデータセット上でSoftSEEPSをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:40:30 GMT)
On-Policy Distillation Teaches New Skills but Not New Knowledge [12.9] 本研究は,学生が多段階推論において,新たな事実知識や構成スキルを習得するかどうかを考察する。
オンライン蒸留はモデルのパラメトリック知識を拡大するのではなく、既に持っている知識を組織化し、構成することを教える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:15:10 GMT)
Denoising Blocks, Not Tokens: Efficient Compressed Continuous Diffusion with Branching Token Realization [12.9] 拡散言語モデルは反復的並列精製によってテキストを生成する。
ほとんどのDLMはトークンごとに1つの生成状態を保持するので、各復調ステップは出力シーケンスの限りの状態シーケンスを処理する。
この柔軟性を利用して,1024トークン列を64ブロックの待ち行列に圧縮するemphBranching Latent Diffusion(BLD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 02:08:22 GMT)
Bilinear Flow Policy: Distributional Extrapolation for Goal-Conditioned Visuomotor Imitation [12.9] 本稿では,バイリニアフローとトランスダクティブ検索を組み合わせたビジュモータポリシであるバイリニアフローポリシーを紹介する。
目に見えない目標のために、BFPは"アンカー"トレーニングの例を検索し、この親しみやすいアンカーと残留項として、目に見えないペアをトランスダクティブに再構成する。
適切な仮定の下での双線形流の場合、見知らぬ目標における行動分布誤差は、問題依存因子までの分布内フローマッチング誤差によって境界づけられていることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:57:48 GMT)
Self-Consuming Generative Models with Co-Evolving Human Preferences [12.9] トレーニングが完全にユーザキュレートされた合成データに依存している場合、反復的キュレーションは初期バイアスを増幅する。
対照的に、十分に大きな速度でトレーニングに参照データを注入することは、ダイナミクスを根本的に変える。
本稿では,結合系を平衡方向に操るために,参照分布とその混合重量を協調的に選択する効率的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 04:18:20 GMT)
Arctic Questions, Missing Answers: A Dataset and Benchmark for LLM Abstention in Arctic Science [12.8] 大規模言語モデル(LLM)は、選択肢がない場合、科学的多重選択質問を控えるべきである。
本研究では,北極調査から得られた194質問のデータセットであるArcticQAを紹介する。
我々は,回答提示条件と回答遵守条件を比較したベンチマークであるArcticAbstainを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 04:58:28 GMT)
Who Broke Me? Execution-Guided Repair of Behavioral Dependency Breaks [12.8] 依存関係のアップグレードは、ライブラリインターフェースを変更することなく、ダウンストリームプロジェクトを分解できる。
動作の中断はコンパイラのフィードバックを発生させず、文書化されていないことが多い。
旧版および新版のライブラリでフェールテストを実行する補修方法である BBCFixer を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 01:04:51 GMT)
Multi-Bandwidth Distribution Matching Distillation: On the Equivalence of Distribution Matching Distillation and Drifting Models [12.7] 本研究では, DFSGMからドリフトモデルにおけるアトラクション力場に速度場/雑音場を変換することにより, ドリフトモデルのトレーニングが分散マッチング蒸留と自然に等価であることを証明した。
ドリフトモデルの観点からのDMDに基づく改良手法の提案-多帯域分散マッチング蒸留(MBDMD)-
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 23:21:55 GMT)
The Silhouette Operator: Identifiability of Low-Rank Measures from One-Dimensional Projections [12.7] この研究は、$mathbbR2$の低ランク符号付き測度に対する類似の回復フレームワークを開発する。
このフレームワークは「シルエット作用素」(silhouette operator)と呼ばれる線型作用素に基づいており、これは測度を1次元の線形プッシュフォワードの固定有限集合にマッピングする。
この枠組みに基づいて計算効率のよい推定器「シルエット混合推定」を構築し、データから低ランクな経験尺度を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:49:43 GMT)
From Hitter to Player: Separating Motor Execution and Strategy in Competitive Humanoid Table Tennis [12.7] 我々は、所望の着陸目標に設定された全体モーターポリシーを訓練する。
次に,閉ループラリーの自己再生によるモータポリシーの改善を行う。
モーター・セルフプレイは、降着精度とアラリー中の法的なリターン率の両方を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:24:28 GMT)
Sparse Attention Is Matrix Approximation, Not Choosing from a Bag of Values [12.6] スパースアテンションは行列近似として定式化されるべきであり、エントリの袋から最大の値を盲目的に選択するものではない。
この観点から,行列近似スパース注意(MASA)を提案する。
MASAは、生の注目質量ランキングを、各スパースユニットが行列積近似誤差をどれだけ低減するかを測定するクローズドフォームスコアに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 20:17:13 GMT)
Pathwise Information Certificates for Decentralized Adaptive Sensing [12.5] 複数のエージェントが通信グラフ上で情報を交換しながら、局所的な信念の進化から測定を選択できる分散適応センシングについて検討する。
適応政策によって実際に選択された測定値が、真の目標と有効な選択肢を区別するのに十分な証拠を収集したかどうかを問う。
我々は、実感軌道に沿って蓄積されたレニー・チェルノフ情報に基づくパスワイズ証明を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:32:17 GMT)
Do Image Editors Follow Depth-Dependent Blur and Aperture Response? A Rendered-Ground-Truth Pilot Audit [12.4] 物理開口編集は、薄いレンズの比率で奥行きにぼかしを広げる。
事前評価では、ぼやけたモノトニック性、シャープネス-トレンド相関、有効開口誤差がチェックされる。
2つの特性が既知の深さで別々に報告されることは見つからなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:03:17 GMT)
Distilling Graph Geometry: Knowledge Gap from GNNs to MLPs [12.4] 既存の手法は主にノードワイズ予測を転送するか、信頼に基づく再重み付けを使うが、教師のグラフによる幾何をどこに保存すべきかは特定していない。
この欠落は,学生の表現空間に2つのスペクトル障害モードをもたらすことを示す。
Ollivier-Ricci が指導する訓練時間蒸留フレームワーク Graph-Aware Geometry (G2MLP) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:56:01 GMT)
Backdooring Acoustic Foundation Models for Physically Realizable Triggers [12.3] アコースティック・ファンデーション・モデル(AFM)に基づくアプリケーションのセキュリティについては、いまだほとんど未検討である。
本研究では, 基礎音響モデルバックドア攻撃(FAB)を提案し, 最先端のAFMがバックドアに感受性があることを実証した。
FABは, 微調整を継続し, アクティベート時に顕著な劣化を引き起こすバックドアを誘導しながら, 良性性能を保っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 10:41:54 GMT)
ARCS: Towards Precise Text-to-SQL via Structured Disambiguation [12.3] テキストと曖昧さのシステムは、実世界の展開へのデモを超えて、ユーザの問合せの曖昧さがエラーの主な原因となる。
本稿では,自由形式の対話ではなく,明示的で制約のある対話を通じてあいまいさを解消する新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:54:02 GMT)
Optimizing Large Language Models with Chained LMOs [12.3] 実験的に、異なる層に重みを積み重ね、その軸に3次元テンソルを正規化する新しい組込み法を提案する。
Q3Bと1.7Bの事前トレーニングでは、Chainは平均トークン効率ですべてのチェーンベースラインを上回り、平均トークンセーブは一致した検証損失でMuonよりも9.6%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 22:56:55 GMT)
RewardWeaver: Long-Horizon Interactive Learning for Language Agents via Self-Evolving Reward Adaptation [12.3] 検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は、タスク成果を確実に評価できる領域において、かなりの進歩をもたらした。
細かな端末フィードバックと困難なクレジット割り当てのため、長い水平相互作用は依然として困難なままである。
本稿では,ロングホライゾンインタラクションにおける言語エージェントのための自己進化型報酬適応フレームワークであるRewardWeaverを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:04:45 GMT)
Code Understanding is a Bottleneck for Coding Agents [12.2] CABRA: リゴラスエージェント評価のための符号化能力ブループリントを提案する。
CABRAはコールグラフ変換によってタスクをゼロから構築し、関数ランタイム、検索、解決、命令フォローという4つの軸上のタスクサイズパラメータを介して困難をスケールする。
より大規模なCABRAタスクは、読解や解析のためのツールコールをより多く引き起こし、タスク難易度エージェントは、編集するだけでなく、編集するコードを理解することに嘘をつく可能性があることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:29:42 GMT)
Expected Sample Complexity in Multi-Armed Bandits [12.2] 我々は,多武装バンディット問題のサンプル複雑性について検討し,ほぼ正当性(ACE)と呼ばれる新しいフレームワークを用いて解析する。
ACEは、他のフレームワークで見られる高い確率保証とは対照的に、最適に期待される報酬にほぼ確実に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:16:27 GMT)
Masked Feature Encoding for Large-Scale Whole Slide Image Representation [12.2] 計算病理学における全スライド画像(WSI)解析は、多重インスタンス学習(MIL)パイプラインに従う。
マルチインスタンス学習(MFE-MIL)のためのマスケ機能リミを提案する。
MFE-MILは、窓ベースのマスク付き再構築ブランチとMIL分類ヘッドとを併用して軽量アダプタを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:17:17 GMT)
F$^3$NO: Frequency-Decomposed Finite-Time Flow-map Neural Operators with Cross-Scale Conditioning [12.1] 本稿では、高周波情報の非線形改善を導くために、周波数分解有限時間フローマップニューラル演算子を提案する。
モデルは、指定された将来時刻の状態を直接予測し、予測間隔に応じて2つのブランチのコントリビューションを調整する。
5つのPDEベンチマークの実験では、自己回帰ベースラインと直接予測ベースラインよりも予測精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 23:33:07 GMT)
Homogenization in Multi-Agent Systems [12.0] マルチエージェントシステム(MAS)はエージェント間の相互作用を利用して複雑なタスクを実行する。
これらの相互作用がホモジェナイゼーション、すなわち類似の挙動に収束するエージェントに繋がることが示される。
我々は、コード生成、採用、および科学的ピアレビューのためのMASの均質化を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 10:49:29 GMT)
Large Language Model-Assisted Preparation of Transportation Management Plans: A Case Study with WisDOT WisTMP System [11.9] 本稿では,TMPコンテンツ生成を自動化するLarge Language Model (LLM)支援フレームワークを提案する。
このフレームワークは、異なるモデルスケールにわたる複数のオープンソースLLMを微調整し、データセキュリティを確保するためにローカルにデプロイする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:51:01 GMT)
SANet: Selective Attention Network for Infrared Small Target Detection [11.9] 本稿では、赤外線小ターゲット検出のための選択的注意ネットワーク(SANet)を提案する。
デュアルパス意味認識モジュールは、局所的な空間的一貫性を維持するために、標準とピンホイール型の畳み込みを組み合わせたものである。
選択的アテンション融合モジュールは、空間的に変化する重みを使って、スケールにまたがる特徴を適応的に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:34:01 GMT)
AI-Assisted Submissions in Online Research Are Rare and Highly Concentrated but Routinely Approved [11.9] 我々は、高品質なオンライン研究プラットフォーム上で2500人の労働者を調査し、AI支援を直接観察した。
調査対象の8人に1人がAIを研究に使ったと報告し、調査対象の68%がそれを行ったと回答した。
我々の結果は、現在AI支援がオンライン研究に現実的な脅威をもたらすという見解を支持していない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 01:25:59 GMT)
ActiveReg: Information-Driven Active Regional Probing for Partial-to-Full Bone Registration [11.9] ActiveRegはクローズドループフレームワークで、個々のポイントではなく領域の探索を推奨します。
既に取得したポイントと現在の登録情報の不確実性を考慮に入れたD最適プランナーは、より少ないポイントで正確な登録を行うのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 23:36:49 GMT)
Best Arm Identification for Bandits with Shifting Means [11.8] 本研究では, 対角的摂動の新たな形態を用いて, 対角的環境における最適な腕識別問題について検討する。
本稿では, 一般的なトラック・アンド・ストップを含むGLRT (Generalized Likelihood Ratio Test) の停止規則を用いたアルゴリズムは, 時間変化によって失敗することを示す。
ここでは、$mathsfISM$ を$$-correct とし、次数 $K (2 + U2) _min-2 ln frac1$ の複雑さのサンプルを楽しむ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:44:34 GMT)
Beyond Nominal Equilibria: Risk-Averse Multi-Population Mean-Field Games [11.8] リスク・アバースな多人数平均フィールドゲームを導入し、各集団は、他の集団のサブセットの平均フィールドフローの動的に実現可能なあいまいさセットよりも最悪のケース予測報酬を最適化する。
最悪の場合の目的によって導入された追加の非線形性にもかかわらず、エクスプロイラビリティはゼロに崩壊することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 00:15:13 GMT)
Characterizing Fermionic Non-Gaussianity in the Sachdev-Ye-Kitaev Model via Replica Twist Entropy [11.4] フェルミオン系では、非ガウス性は絡み合いを超えた重要な資源となる。
我々は、純フェルミオン状態における非ガウス性の自然なプローブとして、テクスチトレプリカツイストエントロピーを提案する。
強相関フェルミオン系における非ガウス性の研究の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:05:16 GMT)
Neural Sampling with Reweighted Normalizing Flows via the Wasserstein--Fisher--Rao JKO Scheme [11.4] 非正規化ボルツマン密度で指定された分布から抽出するニューラルネットワークを提案する。
我々のアプローチは、ジョルダン-キンデレーア-オットースキームに基づくクルバック--ワッサーシュタイン-フィッシャー-ラオ幾何におけるリーブラー発散(英語版)(Leibler divergence in the Wasserstein--Fisher--Rao geometry)である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:44:29 GMT)
Robotic Boomerang Throwing via Model-Based Release Design [11.4] 本稿では,ロボットブーメラン投球のためのモデルベースフレームワークについて述べる。
ブーメランの飛行力学を段階的に同定し、設計のバリエーションによって飛行がどう変化するかを予測する。
これは、ブーメラン飛行を再現した最初のロボットマニピュレータである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:34:36 GMT)
Quantum-Enhanced Inference of Conditional Future Probabilities with Reduced Memory Cost [11.4] 二次的なスピードアップを維持しながら、系統的なバイアスを低減する量子アルゴリズムを提供する。
この結果から,量子技術の実用化に向けてのスケジュールを推し進めることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:22:08 GMT)
Looking Under the Streetlight: Evaluation in Generative Molecular Dynamics [11.3] 現在の評価では、モデルは、主張されたことに対して任意に間違っている間に報告されるものと一致させることができる。
これは、一般的な評価実践と、フィールドがそれ自体に設定する科学的タスクの間の構造的な不整合を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 20:25:52 GMT)
CERO: Where and When to Allocate Rollouts for RL Post-Training [11.1] CEROはオンラインのプリミティブな双対スケジューラで、入場と予算の合理化を迅速に行う。
CEROはどのプロンプトが選択されるか、どれくらいの頻度でラウンド間で再検討されるか、各ラウンドでどれだけのグループが生成されるかに適応する。
一致したトレーニング-レスポンスの予算の下で、CEROは5つの数学的推論ベンチマークで3つのバックボーンのそれぞれで、avg@16マクロ平均を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:40:53 GMT)
AI4Fire: Evaluating Large Language Models on Wildfire Tasks [11.1] AI4Fireは6つのコアモデルを実行し、5つの山火事のタスクをゼロショットで実行している。
コアモデルは、今日の従業員数を繰り返すことはありませんでした。
67基の空火フレームは、切断された熱の最大値から読み取られたスモールダリングまたは無火ラベルを運んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 21:52:18 GMT)
Sharp Asymptotic Theory of Maximum Likelihood Estimation for Gaussian Processes with an RBF Kernel [11.1] ガウス過程は機械学習、空間統計学、時系列解析、最適化、ベイズ統計学、科学応用に広く利用されている。
GPモデルの中心的な構成要素はカーネルであり、通常はパラメトリックファミリによって指定される。
広く使われているにもかかわらず、カーネルパラメータは標準GPソフトウェアで実装されているMLEの最大値によって定期的に推定される。
本稿は、我々の知る限り、固定領域下でのナゲット空間の分散、長さスケール、および分散の関節MLEの完全な特徴付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:44:55 GMT)
Kernel Autoresearch for Open-Ended Model Discovery [11.1] カーネルは、幅広い機械学習モデルの帰納バイアスを符号化する。
我々はカーネル設計をオープンなモデル発見として扱うKernel Autoresearchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:48:45 GMT)
MemoWM: How World Models Change What Agents Need to Remember [11.1] MemoWMは、共有予測を使用して保持された情報を圧縮し、省略されたコンテンツを再構築するフレームワークである。
平均回答精度は42.42%で、最強のベースラインを2.62ポイント上回っている。
最もストレージ効率の良いベースラインであるMIRIXと比較して、平均的なエクスペリエンス固有のストレージを53.9%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:33:00 GMT)
Cross-Domain Pretraining for Steady-State Neural CFD Surrogates [11.0] 異なる測地、境界条件、忠実度で訓練されたニューラルサロゲートについて検討する。
ドメイン間の事前トレーニングにより、ホールドアウトデータセットのゼロショットと少数ショットのパフォーマンスが向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:49:50 GMT)
GRC-Net: Global Representation Consistency Network for Unsupervised Multimodal Anomaly Detection [10.9] GRC-Netは、パッチ埋め込みにまたがるグローバルな表現一貫性を、安定した再構築モジュールと統合し、再構築安定性を向上させる。
MVTec 3D-ADとEyecandiesの実験では、GRC-Netは画像レベルとピクセルレベルの両方で既存の手法より一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 02:35:46 GMT)
Adaptive Visual Token Reduction for Accelerated Image Understanding [10.9] ReFITは、効率的なLVLM推論のための命令誘導型ビジュアルトークン削減フレームワークである。
4つのVQAベンチマークの実験では、ReFITは計算コストを削減しながら解の精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 00:37:50 GMT)
Self-Evolve With a Reference:Anchored Training of Tool-Integrated Agents [10.8] 自己進化ツール統合エージェントは、自身のトレーニングループ内で生成されたタスクとフィードバックから学習する。
textitAnchorLoopを提案し、過去のイテレーションのExecutorのフリーズコピーを歴史的な参照として紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:13:35 GMT)
Retrieval Is Not Enough: Refreshing Memory for Frozen Time-Series Forecasters [10.8] 予測器の凍結を保ち、非パラメトリックメモリを継続的に更新し、検証セグメント上の閉じた形で重みを校正するフレームワークであるFreshCastを提案する。
評価された予測値と入力長毎の平均MSEを,96,720の入力長で14.6%,5.6%削減し,評価された検索およびオンラインベースラインよりも低いMSEを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 01:09:43 GMT)
DUDA-Bench: Benchmarking LLM Agents on Multimodal Data-Driven Urban Diagnosis [10.8] 都市診断は異質な観察を統合し、都市問題を特定し、影響を受けた地域をローカライズし、貢献要因を調査する。
我々は,多段階のエージェントワークフローとしてデータ駆動型都市診断を形式化する階層的かつインタラクティブなベンチマークであるDUDA-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:29:27 GMT)
$Δ$Representation: Geometry Supervised Representation Learning of Phenotypes via Counterfactual Reasoning for Medical VLMs [10.8] 対実的推論に基づく視覚表現型表現学習フレームワークである textbf$$Representation を提案する。
BaseAnatomyは、解剖学的構造をまたいだ空間的関係を通して、きめ細かい幾何学的監督を提供する。
$$Phenotypeは病変の表現とそれに対応する正常な解剖学的表現の間の表現インクリメントを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:49:36 GMT)
From Verification Failures to Reusable Guidance for Coding Agents [10.7] コーディングエージェントは、プログラムが仕様を満たすことと、仕様が要求された振る舞いをキャプチャすることを確立する必要がある。
本研究は,検証失敗の専門診断が再利用可能なガイダンスとなる方法について検討する。
ヒューマンガイド開発キャンペーンは、セマンティクスとキットで164/164の成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:03:31 GMT)
Geometry-Supervised Visual Representation Learning for Multi-Phenotype Lesion Interpretation in Medical VLMs [10.6] 医用視覚言語モデル(VLM)は、臨床画像解釈の可能性が高まっている。
既存の視覚言語アライメント手法は、解剖学的階層や表現型サブクラス間の関係を保存できない視覚表現を生成する。
マルチフェノタイプ病変の解釈のための幾何学的教師付き視覚表現学習フレームワークである textbfPureVision を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:22:11 GMT)
HuMBLE: Human Motion-Driven Behavior Learning for Embodied Locomotion [10.6] この研究は、人間のデータからリアルタイムのステアブル、ロバスト、バイオミメティックなロコモーションポリシーを合成する学習フレームワークを導入する。
我々は、Boston Dynamics Atlas R1、Atlas D1、Unitree G1という3つのヒューマノイドロボットの枠組みを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:45:17 GMT)
CARES: A Controlled Synthetic Benchmark of Speaker Reactions to Sound [10.5] まず、基礎的な真実を定義し、次にデータを生成します。
スケールと多様性のために、制御されたシナリオのセットが基礎的な真実を修正し、言語モデルが対話を書く。
コーパスのCARESには1万の2つのスピーカーシーンが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:05:59 GMT)
Think Before You Paint: Recursive Latent Reasoning for Diffusion Models [10.5] 拡散モデルは現実的なイメージを生成するが、視覚的推論タスクでは失敗することが多い。
このような推論を、記号表現が利用できないピクセルにどのように転送できるかを問う。
制御ネットアダプタを用いて凍結拡散モデルを操るネットワークPainterer-Thinker(PaTh)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:36:56 GMT)
Sparse Planning in Visual World Models via Cost Gradients [10.4] トークンベースのワールドモデルでは,詳細な遅延計画が可能だが,空間トークングリッドの処理が繰り返し行われるため,アクション検索は高価である。
トレーニング不要で目標条件付きセレクタであるCOSTGRADを導入し,各入力トークンに対して,計画コストの勾配基準で空間トークンをランク付けする。
AdaLNで条件付き予測器を50ドル間隔で設定すると、COSTGRADは4つの連続制御ベンチマークのうち3つの完全な計画に一致または超える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:40:52 GMT)
Neuromotor Hierarchy Network: Physiological Inductive Biases for Robust Generalization in sEMG Decoding [10.4] 本稿では,ニューロモビル階層ネットワーク(NHN)を導入し,タスク管理から小型潜伏型ニューロモビル状態の学習を行う。
NHNはニューロモーター組織にインスパイアされた階層構造を通じて、この潜伏状態を構築する。
Emg2pose の連続的手動推定と emg2qwerty のタッチタイピング認識の両方のアーキテクチャを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:54:45 GMT)
SPLIT-RL: Staged Perception-Language Reasoning Training with Claim-Level Advantages [10.3] Vision-Language (VL)推論は、画像から関連する情報と正確な情報を抽出するモデルを必要とする。
SPLIT-RL は,VR と LR を非交叉位相で訓練する段階的な後学習手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 20:42:54 GMT)
On the Necessity of Attention-FFN Split in Vision Transformers [10.3] 視覚変換器(ViTs)における注意-FFN二分法の必要性について検討する。
我々は、従来の交流型注意-FFN構造をAttenFeedモジュールのシーケンスに置き換える統合されたビジョン変換器(uViT)を考案した。
実験の結果,ViTの厳密なパラメータ割り当てにより,アテンション-FFN二分法はより小さなモデルスケールでの性能を損なうことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:57:13 GMT)
Dialect-Robust Speech Language Models with Synthetic Pseudo-Dialect Augmentation [10.3] 音声言語モデル(SLM)の性能は、データ不足により方言で劣化することが多い。
本稿では,標準言語 TTS モデルを用いて方言テキストを変換して擬似方言音声を合成することを提案する。
中間標準文予測は意味的ギャップを効果的に埋め、日本語では28.26、中国語では11.67から16.37に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 02:25:43 GMT)
Which Language Should a Skeleton Speak? Language Choices in Multilingual Reasoning [10.3] 我々は,多言語数学的推論における骨格言語選択を研究するために,Language-Aware Skeleton Exploration Framework (LASEF)を提案する。
数学のベンチマークやモデルスケール、言語などを通じて、英語の骨格は平均よりもわずかに肯定的な傾向を示す。
訂正後も言語レベルの上昇はほとんど見られず、英語は普遍的に最適ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:53:13 GMT)
TestGRAD: Evolving Test Suites via Failure Pattern Momentum for SWE-Agent Ensemble [10.3] SWEエージェントアンサンブルは、異なるエージェントの候補パッチと強度を組み合わせることで、問題解決を改善する。
したがって、テストベースの選択は、テストを生成し、候補パッチを実行し、最適なパッチを識別する。
私たちはこのプロセスをテスト空間最適化として定式化し、競合するパッチを区別するまで実行可能なリポジトリテストスイートを進化させます。
既存のテスト生成メソッドは限られた実行可能量である。通常、アンサンブル選択の明確な損失を欠き、新しいテストの作成や古いテストの削除を主な目的とする不完全な方向を最適化し、繰り返し失敗からのフィードバックなしにワンオフ生成を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:25:15 GMT)
Region-Aware CLS Token Augmentation for Fine-Grained Image Retrieval [10.3] 画像のセマンティック情報を1つのディスクリプタに絞ろうとすると、下流の検索性能が損なわれる。
我々は、新しい視覚変換器、グローバル(空間)トークン、および4つのレジスタトークンのセマンティックトークンを拡大する。
当社のアプローチでは,外部境界ボックスやサリエンシモジュールを使わずに,重要な領域を自動的にキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 23:24:52 GMT)
One Frame, Full Heartbeat: ECG-Free Cardiac Cine MRI Synthesis via Phase-Conditioned Flow Matching [10.2] 心臓の全循環を捉えるための統合的生成フレームワークであるPhaseFlowについて紹介する。
PhaseFlowは、すべてのベースラインにおいて、最高のLV体積曲線であるR2$、構造類似性(SSIM)、生成品質(FID)で、優れた生理的忠実性とイメージリアリズムを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:56:29 GMT)
When Sub-Agents Work in Parallel: The Promises and Pitfalls of Dynamic Concurrency in Long-Horizon Coding Tasks [10.2] 354のタスクと2,124のタスクの複雑さと実行動作にまたがる実行ポリシーとして動的に検討する。
13の特定の障害モード、28の観測可能なパターン、そしてそれが利点をもたらす条件を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:35:22 GMT)
Know the Shape, Find the Fault: Topology-Conditioned Diagnosis of Multi-Agent LLM Failures [10.2] 通信トポロジは、エージェントが情報を交換する方法を捉え、調整失敗モードを区別するための構造的手がかりを提供する。
位相条件診断のための2段階フレームワークであるMAScopeを紹介する。
固定されたオーケストレーション構造の下では、回復したトポロジは実行中に再利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:07:48 GMT)
TacHair: Tactile Contact-Distribution Guided Online Correction for Robotic Hair Stroking and Perception [10.1] ヘアストロークは、毎日のグルーミングやパーソナリティで一般的であり、髪型評価にも広く用いられている。
既存のロボットのヘアケアと表面追跡の方法は、主に軌道計画、コンプライアンス、強制規制、触覚によるポリシーに依存している。
触覚接触分布の空間的分布として高分解能触覚観察を表現した触覚接触分布オンライン補正フレームワークであるTacHairを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:20:13 GMT)
How Many Repeated Pairwise Comparisons Are Needed for Ranking under Heterogeneity? [10.1] 本研究では,ユーザやタスクによって嗜好が異なる場合のペアワイズ比較から,人口平均ユーティリティによるランキングモデルについて検討する。
本稿では,各ユーザ・タスク・コンテキストにおける繰り返し比較がどの程度必要で,ランキング回復に十分かを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:52:18 GMT)
Curating Always-Loaded Context for LLM Agents: A Capacitated Assortment Model with Censored Feedback [9.9] LLMエージェントはセッションの開始時に$texttAGENTS.md$などの固定されたコンテキストファイルをロードする。
各ロードされたトークンはセッションの後半ラウンドごとに再び課金され、これらのファイルはサイズが大きくなるにつれて性能が低下する。
我々はコンテクストキュレーションを容量問題として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 23:44:32 GMT)
FaceKit: a Toolkit for Interpretable Facial Phenotyping, Synthetic Image Generation and Privacy Analysis in Rare Diseases [9.9] FaceKitは、正面顔写真から定量的な顔表現を行うための計算フレームワークである。
定量的分析に加えて、FaceKitには、まれな疾患モデルの開発とデータ拡張をサポートする合成顔画像生成が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 01:43:49 GMT)
Beyond LLM-GA: Secure Fluid Antenna Systems with ReEvo-Designed Memetic Algorithm [9.7] 大規模言語モデル (LLM) 支援遺伝的アルゴリズム (LLM-GAs) はこの安全なポート選択問題に対処できる。
反射進化(ReEvo)に基づくメメティックアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,従来の GA や最先端の LLM-GA よりも高い安全性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:20:52 GMT)
Clean: Second-order LLM Training at Linear Memory Cost via Nyström Sketching [9.7] SOAPのようなメモリ効率の良いメソッドは、禁止されたメモリコストで収束を加速できます。
このボトルネックを解決するために設計されたメモリ効率が高くフル曲率のCleanを導入します。
クリーンは標準のAdamWよりも小さな状態のフットプリントで動作し、ウォールタイムではAdamWの最終パフォーマンスであるtextbf26%の速度で動作している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 04:08:29 GMT)
ProCut: Probabilistic Cutting Topology for Autonomous Electrosurgical Tissue Dissection [9.7] 本稿では,変形可能な追跡中におけるトポロジ的変化のロバストな推定とモデリングを可能にする新しいフレームワークを提案する。
本研究は,軟部外科手術の自動化に向けてのこの枠組みの可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 01:53:46 GMT)
GPU-Accelerated Computation of Persistent Homology for Topological Analysis of Image Data [9.6] TopoGPUはGPUストリーミングパイプラインで、2Dおよび3D画像によって誘導される立方体複合体の永続化図を計算する。
TopoGPUはオープンソースで、ビルド済みのバイナリ、Google Colabノートブック、DockerイメージがプロジェクトのGitHubページで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 22:24:54 GMT)
PhyDiCT: Plug-and-Play CT Reconstruction from Sparse X-Rays via Differentiable Rendering and Strong Priors [9.6] 少数のX線プロジェクションからのCT画像の再構成は、情報の欠落による非常に不適切な逆問題である。
本稿では,Beer-Lambert法則に基づく微分可能な物理モデルを統合する学習自由フレームワークであるPhyDiCTを提案する。
本手法は,知覚と意味の両方の指標を用いて,公開されている3次元CTデータセットに対して広範に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 00:38:54 GMT)
Learning Multi-Step Query Rewriting via Corpus Feedback for Conversational Search [9.6] Conversational Query Rewriting (CQR) はコンテキスト依存のユーザをリトリバー用のスタンドアロンクエリに変換する。
我々は、CQRをシーケンシャルな検索問題としてリキャストし、エージェントが現在のターンを書き換え、検索し、返却されたパスに対して次のリライトを行う。
教師付き微調整でポリシーを訓練し、人間による書き直しアノテーションを使わずに、単一の検索品質の報酬に対して強化学習を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 22:14:05 GMT)
UniSkill: Learning Actor-Aligned Skill Proposals for an Evolving Policy [9.5] 大規模な言語モデルエージェントは、以前のインタラクションから抽出された再利用可能なスキルを維持することで、タスク全体を改善することができる。
我々はUniSkillを紹介し、これは共有ポリシーを使って環境と対話し、スキルバンクの編集を提案する。
UniSkill は ALFWorld で98.4%、WebShop で84.7% を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:41:51 GMT)
ASPIRE: Saddle-Point Discovery through Set Prediction and Physical Refinement [9.5] ASPIRE(Atomistic Saddle-Point Inference with Refinement for Events)は、単一の初期原子環境からサドル候補のセットを予測し、元の原子間ポテンシャルのダイマーサーチを通じてそれらを洗練するフレームワークである。
BCCFE4VACAV-4000は,4つの空孔体中心の立方体構造と65,450個の参照イベントで構成され,それぞれ1～4個の空孔を持つ5,372個の空孔からなるBCCFE-1TO4VACである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 22:41:15 GMT)
Beyond Owls: Subliminal Learning Can Transfer Learned Capabilities and Backdoors [9.4] サブリミナルラーニング(サブリミナルラーニング、サブリミナルラーニング、サブリミナルラーニング)では、教師モデルは、その特性に意味的に無関係なデータを蒸留することによって、生徒モデルに特性を渡す。
SLは転送能力、バックドア、ハッキング性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:42:55 GMT)
TutorLoop: Regulating Student Learning Behaviors via Sensor-in-the-Loop Generative Feedback [9.4] TutorLoopは、リアルタイム認知状態に基づいて適応的なフィードバックを提供することで、学生の学習行動を制御する。
TutorLoopは、より頻度の低い、より効果的な介入、注意力の向上、作業負荷の削減、エンゲージメントの向上、最終的には学習結果の向上を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 04:03:32 GMT)
SLDR: Defending Against Malicious Fine-tuning via Selective Layers Recovery and Dynamic Routing [9.3] 微調整は、正当な入力に対するタスクパフォーマンスを維持しながら、拒否動作を省くことができる。
本稿では,Selective Layers Recovery と Dynamic Routing に基づくポストファインニング・ディフェンス SLDR を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:23:45 GMT)
Optimal Regret for Online Market Making with Limit Order Book [9.3] マーケットメイキングにおけるオンライン学習について検討し、各ラウンドにおいて、マーケットメーカが入札を行い、市場価格と入ってくるトレーダーのプライベートバリュエーションを観察する前に価格を問う。
この設定では、Maranら2026は、取引が起こらない場合にのみトレーダーのバリュエーションが明らかにされるリミットオーダーブックによって動機付けられたフィードバックモデルを導入している。
この保証は、$widetildemathcalO(sqrtT)$の高確率後悔境界を確立することで改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:51:54 GMT)
The sublevel Flood bifiltration: towards scalable 2-parameter persistent homology [9.3] 本研究では,大点集合上の2-パラメータ永続ホモロジーを効率的に計算するための新しい手法を提案する。
理論安定性特性の恩恵を受け, 効率的に計算する方法を述べる。
低次元の合成データセットと実世界の時系列データセットの分類タスクにおける本手法の性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:12:36 GMT)
RT-Safe: Benchmarking Agent Safety in Real-Time Embodied Environment [9.2] 本稿では,実時間制約下でのエンボディエージェントの安全性を評価するためのシミュレーション都市ベンチマークRT-SAFEを紹介する。
標準的なタスク成功は、重大な安全性上の障害を隠蔽し、決定遅延自体が物理的なリスクの源になることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 01:57:17 GMT)
Benchmarking Generative Trajectory Models for Active-Inference Control [8.9] 軌道上のデモンストレーションから学ぶことは、複雑なシステムの能動的推論制御への経路を提供する。
本稿では,1つの生成軌道モデルが実演から学習し,行動介入を測定するジェネラティブアクティブ推論制御(GenAIF)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:53:42 GMT)
MCFR: A Mask-Guided Coarse-to-Fine Regression Framework for Robust Multi-Variant Board-to-Board Connector Assembly [8.8] 本稿では,マルチバリアントBTBコネクタ構築のためのマスクガイド型粗回帰フレームワークを提案する。
本手法は, 背景干渉を抑え, 実際の展開におけるアライメント精度とロバスト性を向上させる。
自己構築型多変量データセット、BTBバッチ挿入テストベッド、および実際のスマートフォン組立タスクの実験は、MCFRが代表ベースラインを一貫して上回り、平均的な実世界の挿入成功率99.25%を達成したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 02:31:42 GMT)
Bringing BNNs to Fast Event Processing [8.8] イベントカメラデータをBNNで直接処理できるバイナリ表現であるPBEV(Polar-wise Binary Event Volume)を導入する。
N-Caltech101分類ベンチマークで評価されたBNNの精度は90.58%で、実際の精度よりも7.5倍低い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:33:25 GMT)
UniCSI Towards a Universal Wi-Fi CSI Encoder for Ubiquitous Human Sensing [8.7] 異種CSIで動作する統一基盤アーキテクチャUniCSIを提案する。
UniCSIは、(1)剛性配列の指標ではなく、物理スペクトル内の分数的位置に基づいて各周波数チャネルを符号化する物理インフォームRFトークンー、(2)可変長のチャネル配列を一定の大きさのスペクトルシグネチャに蒸留するスペクトルアグリゲータである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:00:57 GMT)
FoldBack: Self-Correcting Masked Generative Policy for Long-Horizon Garment Folding [8.7] FoldBackは、衣服を折り畳むための自己修正マスク付き生成ポリシーである。
それは、いつ洗練して検証するか、どのようにロールバックするか、どこで再試行するかの3つの推論時決定を統一する。
ファイナルフォールディングは75.2%、ファイナルマスクIoUは0.837で、最強のベースラインは45.7%、0.689である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:28:32 GMT)
Inverting Multi-Vector Visual Document Indices [8.7] 一般的なマルチベクターのビジュアルドキュメントレトリバーは、各ページを約1000のパッチベクターとして格納し、多くの場合、サードパーティが実行しているベクトルデータベースに格納する。
トークンプーリングとシャッフルという2つの安価なプロテクトをテストしましたが、どちらも単語リコールを約8%削減しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:10:11 GMT)
PARC-Loc: Text-to-Point-Cloud Localization with Partial Assignment and Relational Consistency [8.6] テキスト・ツー・ポイント・クラウドのローカライゼーションは、周囲の物体の記述から都市規模の3Dマップの位置を推定する。
類似のアーバンオブジェクトは、クエリと複数のサブマップの埋め込み類似性を増大させることができる。
クエリ関連インスタンスは、しばしばサブマップ境界にまたがり、取得したサブマップに不完全なコンテキスト証拠が残される。
本稿では,部分割当て一貫性に基づく粗大な局所化フレームワークPARCLOCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:46:34 GMT)
On the Reliability of LLM-Based Vulnerability Patching Benchmarks [8.6] 大規模言語モデル(LLM)は、自動脆弱性パッチの強い可能性を示しているが、現在のベンチマークでは、報告されたパフォーマンスを歪めることができる。
エージェントレベルファクター、フレームワークレベルファクター、データセットレベルファクターの3つの次元にまたがる落とし穴を特定します。
84のオープンソースC/C++、Go、Rustプロジェクトの112の歴史的なバグを、それぞれPoCテスト、回帰テスト、追加の開発者テストでキュレートしています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:26:57 GMT)
Relational Abstractions for Spatial Reasoning with Diffusion Models [8.6] 拡散モデルを用いた空間推論のための新しい枠組みを提案する。
対象中心表現から導かれる関係知識は,構造的プリミティブを持つ拡散モデルに富むことを示す。
人間の解答に触発された4つのデータセットを用いた大規模生成空間推論ベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 10:00:40 GMT)
Cache the Encoder Within:Compact, Reusable Memory across LLM Queries [8.5] CoMemの中間状態インタフェース上に構築されたEncBankは、その出力を適応された上位層リーダーにコンパクトに格納する。
自己蒸留サフィックスアダプタは、量子化固有のリトレーニングなしで、各バックボーン内の記憶精度で共有される。
ネイティブ精度のQwen3.8-27B構成も89のターミナルベンチ2.1タスクのうち70タスクをパスしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:28:25 GMT)
InsClaimBench: Benchmarking Insurance Claim Adjudication Across the Decision Chain [8.5] InsClaimBenchは、意思決定チェーン全体で保険請求の判断を評価するためのエンドツーエンドのベンチマークである。
それは、各クレームを、判断と金額の支払いのための判断モジュールを通じて、原子規則から評価する。
6つの大きな言語モデルの評価は、決定連鎖に沿って信頼性が徐々に低下していることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:35:23 GMT)
NEMORA: Neural Equivariant Multipole Operators for Long-Range Atomistic Learning [8.4] 高速多極法(FMM)のニューラル同変拡張であるニューラル等価多極演算子(NEMORA)を導入する。
NEMORAはFMMの分析的多極展開と変換演算子を適応的な空間階層に基づいて学習した同変演算子に一般化する。
短距離のバックボーンに対する力とエネルギーの誤差は、それぞれ1桁以上、最大3桁まで減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:32:31 GMT)
Understanding and Enhancing Backdoor Persistency in LLM Agent Post-Training [8.4] 攻撃者がバックドアでモデルを供給するサプライチェーンの脅威について検討する。
このようなバックドアが、ディベロッパの監督された微調整とその後のタスクレベルの強化学習を生き残るかどうかを問う。
以上の結果から, バックドアは, 良心的なポストトレーニングを通じて活動を続けることができ, 敵の永続性は意図的に向上する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 19:16:07 GMT)
When Does a Spoken Agent Have Enough Evidence to Act? The PACT-SLM Contract Test [8.3] 音声モデル(PACT-SLM)におけるターンテイキングのための部分的音声行動契約の導入
最初の有効なアクションタイムを割り当て、アクションアイデンティティとタイミングの両方を評価する。
逆バランスのブランチコードではなく、ソース発話セマンティックターゲットを使用して、WavLM Base Plusは、セット後のセマンティックラベルの精度が26.03%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:02:46 GMT)
Controlled Acquisition and Abstention in Three-Channel Score Conflicts [8.3] 音声、ビデオ、テキストが一致しない場合、精度だけで別のソースを取得するかどうかを示さない。
制御された3スコアのベンチマークでこれらの選択について検討する。
一致したコントロールは、しきい値ポリシーが要求の少ない決定と常に一致していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 19:09:30 GMT)
Beyond Reward Suppression: Near-Optimal Offline Attacks on Warm-Start Bandits with Bounded Rewards [8.3] 盗賊に対する敵の攻撃は、攻撃コストを小さく抑えながら、学習者を標的の腕に向かって誤認することを目的としている。
我々は,このギャップを,攻撃者が暖房開始前の履歴に有効なアクション・リワード・ペアのみを注入できる,暖房開始バンディットに対する有界オフライン攻撃を通じて検討する。
ターゲットアームが低い報酬境界付近にある場合、ほとんど全てのオンラインラウンドで選択されたUPBに対するオーダー・最適コスト攻撃は、ターゲットアームにそのコストの何分の一も、その費用を割り当てなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:57:18 GMT)
Contact-Aware Imitation Learning Through Contact Factorization [8.2] 汎用的なコンタクトリッチな操作は、物理的な実現を接触条件の変化に適応させながら、意図したタスク動作を維持することをロボットに要求する。
本研究では,環境に依存した接触要因から意図したタスク動作を分離する,コンタクトファクターによる模倣学習フレームワークであるFACEを紹介する。
表面特性と幾何の相違による実ロボット接触リッチな操作におけるFACEの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:36:48 GMT)
From Chunks to Functional Evidence: Function-Aware Retrieval for EDA Documentation QA [8.1] EDA文書におけるRAG(Retrieval-Augmented Generation)の基本検索単位を再設計する。
分離されたチャンクやバイナリ関係を操作する代わりに、型付きアーティファクトをEDA機能ユニットに収集します。
選択したユニットをソースにマッピングした後、統一されたリランカーがジェネレータに渡された証拠を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:16:06 GMT)
Do Self-Evolving Skills Generalize to Held-Out Tasks? [8.1] 6つのベンチマークで自己進化スキルメソッドとワンショットスキルをテストする。
トレーニングタスクを改善する21のスキルのうち、5つは、テストタスクのすべての改善を保ち、13は、その一部を保持し、3は、その改善を保ちます。
本稿では,汎用スキル最適化(Generalizable Skill Optimization, GSO)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 01:56:08 GMT)
Towards Accurate End-Effector Localization for UMI-Style Robotic Manipulation Teaching [8.1] 実世界およびシミュレーションシーケンスを用いたマニピュレーション・インタフェース・ローカライゼーション・データセットMILDを紹介する。
シミュレーションサブセットであるMILD-Simは、操作-再生の制御のためのIsaac Simのタスクカバレッジを拡張している。
魚眼視覚慣性推定とシーケンシャルなエイプリルタグ幾何を組み合わせたエイプリルVINSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:14:14 GMT)
Conformal Prediction under Partial Verification [8.0] 完全検証と全く同じ予測セットを返す部分検証法を開発した。
キャリブレーションの検証を一度に行う場合と比較して,検証コストを15～82%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 19:32:03 GMT)
InscriptionOCR: A Dataset and Method for Understanding Inscriptions [8.0] アショーカン・ブラフミ(Ashokan Brahmi)は、紀元前3世紀のアショーカ天皇の治世に広く用いられた古代の書体である。
我々は、画像強調、光学文字認識(OCR)、翻訳、ニューラルマシン翻訳(NMT)を含む古代の碑文を理解するためのエンドツーエンドAIベースのフレームワークを提案する。
提案したパイプラインは,石碑文から直接取得した低品質画像を処理し,画像復元とブラフミ文字文字認識を行い,認識された文字をローマ文字にマッピングし,その結果得られたプラークリット文字を英語に翻訳する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 04:50:41 GMT)
RoboPace: Contact-Aware Time-Optimal Retiming for Action-Chunk Policies [8.0] このようなデータに基づいてトレーニングされたビジョンランゲージ・アクション(VLA)ポリシーは、デモ参加者のタイミングを継承する。
我々は、ポリシーの幾何学的パスをタイミングに適応させながら保存するオンラインのリタイピング層であるRoboPaceを紹介する。
予測された接触に基づいて実行速度を適応し、接触に依存した速度制限とロボットの動き制限を共同で考慮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:55:08 GMT)
Unrolled Flow Models for Reasoning [7.9] フローマッチングは、いくつかのステップで言語生成を可能にするが、追加の統合ステップが推論を改善するかどうかはまだ不明である。
2層変換器によってパラメータ化されたフローは,グラフの到達性を解くことができることを示す。
標準的なフロー言語モデルは、推論タスクの追加ステップの恩恵を受けられない可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:45:54 GMT)
Efficient Reasoning with Flow Language Models [7.9] フロー言語モデル(FLM)は、離散拡散言語モデルに代わる連続状態として登場した。
連続した状態に保持された情報がどのように推論の恩恵をもたらすかを示す。
迷路計画と数独課題の実験は、FLMが数段階体制においてより高い推論効率を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 04:18:22 GMT)
Safe Meta-Policy Design with Risk Control [7.9] ポリシーモデルは、新しいデータが到着すると再トレーニングされるが、すべての新バージョンのデプロイは、良いポリシーを悪いものに置き換えるリスクがある。
我々は、将来の候補者が訓練される前に政策更新(メタ政治)を計画する方法を研究し、改善の利点とパフォーマンスレグレッションのリスクのバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:48:38 GMT)
Automated reduction of fault-tolerant circuits [7.8] 本稿では,故障等価リライトによる耐故障回路の低減手法を提案する。
この検索は、ベルペアの削減を公開するための非還元可能なルールを適用している。
全てのサーチトランジションはフォールト等価性を保持するので、結果として得られる回路は入力回路のフォールトトレランス特性を継承する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:38:37 GMT)
LoomSC: Scalable Deep Subspace Clustering with Projector Factorization and Exact Spectral Reduction [7.8] サブスペースクラスタリングのための潜在直交最適化モデル(LoomSC)を提案する。
LoomSCは、プロジェクター分解と正確なスペクトル還元によってボトルネックに対処する。
これは、9つの最先端のベースラインと比較して、15のデータセットメトリック比較で1位または2位である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:37:39 GMT)
How Hackable Is Your Speech Quality Metric? A Corrected Protocol, a Benchmark, and What Patching Buys [7.8] 音声品質予測器は報酬としてますます使われている。
彼らのハッキング可能性に関する合意された尺度は存在しない。
ここでは、訓練を受けた1人の攻撃者が、測定ではなくサンプルであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 20:55:58 GMT)
Closed-Form Noise Calibration Against Membership Inference for Random-Allocation DP-SGD [7.8] DP-SGDはクリッピング勾配にガウスノイズを加えることでトレーニングデータを保護する。
我々は、トレーニングされたモデル上で、各メンバーシップ推論攻撃(MIA)の精度を束縛する1行公式を与える。
トレーニングでは、結果として$$が公式を上回り、発行された会計士とテスト精度で一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:23:56 GMT)
LinSlot: Exploiting Linear Representation hypothesis for unsupervised attribute discovery from slot based object representation [7.7] 本研究では,非構造化画像データからオブジェクトとその属性の非絡み合い表現を学習する問題について検討する。
我々の重要な貢献はLinear Representation hypothesis (LRH) を利用しており、これは構成可能な概念がスロット表現において線形加法的部分空間として表現できることを仮定している。
本稿では,ブロックアテンションを利用して属性表現をスロットに接続し,オブジェクトおよび属性表現空間にLRHを組み込むアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:04:19 GMT)
Amortized Off-Policy Evaluation for LLMs [7.7] そこで本稿では,OPEを文脈帯域幅の分布に分散した事前データ対応ネットワークを提案する。
HelpSteer2とUltraFeedbackのQwen、Llama、Gemmaのポリシーでは、PFN-OPEは最高のベースラインの2～9.3倍のエラーを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 19:51:59 GMT)
From Expected Harmfulness to Likelihood: A Probabilistic Reformulation of Jailbreaking LLM Agents [7.7] 入力に対する予測有害性の勾配は、有害度再重み付けされた出力分布の下でのモデルの対数的入力勾配と等しいことを示す。
極めて有害なターゲット出力を生成するために設計されたサンプリング分布OPURを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:40:20 GMT)
One-Shot Adaptive Segmentation For Scientific Images [7.6] 単一の注釈付き参照画像を用いて視覚基盤モデルに特化したトレーニングフリーのワンショットフレームワークを提案する。
我々は赤血細胞顕微鏡, 構造化照明プール沸騰, 胸部X線撮影の枠組みについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:02:28 GMT)
CATune: Structural Constraint-Aware Bayesian Optimization for DBMS Configuration Tuning [7.6] 既存のMLベースのチューニングシステムは、構成ドメインをボックス制約として扱い、クノブ間の関係を暗黙的にキャプチャするためにワークロードフィードバックに依存する。
本稿では,制約を考慮したベイズ最適化フレームワークであるCATuneを提案する。
実験により、CATuneはサロゲートモデルとBOフレームワーク間のサンプル効率と最終的なチューニング品質の両方を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 01:14:40 GMT)
Boosting Transferable Adversarial Attacks against Deep Reinforcement Learning [7.6] 深い強化学習に対する敵対的な攻撃の多くは、被害者の政策へのホワイトボックスアクセスを前提としており、実際にはほとんど行われない。
本稿では,DRLに対するトランスファーベースのブラックボックス攻撃について検討する。攻撃者は,ホワイトボックス・サロゲート剤の摂動を観測し,未知の被害者に供給する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:36:14 GMT)
Quantifying Volumetric Risk: Class-Aware Asymmetric Weighted Conformal Prediction for 3D Medical Image Segmentation [7.6] クラス認識型非対称重み付き等角予測(CA-WCP)を提案する。
いずれのクラスにおいても,CA-WCPが重み付き交換性限界カバレッジを保証していることを示す。
我々はこの間隔をマルチモーダルな大規模言語モデルのための構造化プロンプトにエンコードし、不確実性条件のラジオグラフィーレポートを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:51:16 GMT)
COOL: Curiosity-Driven Object Ownership Learning for Personalized Robotic Assistance [7.5] COOLは、日常的な観察からオブジェクトの所有権を自律的に学習するフレームワークである。
メモリ電流を維持するため、COOLはエージェントベースの好奇心駆動型データ収集戦略を使用する。
オフライン実験、アブレーション研究、および実世界の評価は、COOLが実世界の相互作用から所有権関係を推測できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:14:25 GMT)
DGA-Muon: Decoupled Geometry-Aligned Adaptive Scaling for Muon [7.4] 我々はNorMuonの適応性に関する最初の体系的理論的分析を提供する。
ノルムンの適応性は主に直交化誘導幾何から生じることを示す。
提案する2つの基本設計原理は,Muon に望ましい適応機構を満足させるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:39:28 GMT)
Sparsifying Stochasticity, Not Capacity: Partial Stochasticity via Deep Weight Factorization of Prior Scales [7.4] ベイズニューラルネットワークは、普遍的な条件密度近似器として完全に決定的である必要はないが、どのパラメータが存在するべきかは未定である。
我々は、パラメータ先行の標準偏差である事前尺度にディープ・ウェイト・ファクタライゼーションを適用することで、この分割を学習する。
事前スケールがカットオフ以下のパラメータは、推論中に最適化されるので、正規化器はキャパシティよりも分散する。
UCIベンチマークでは、決定論的パラメータの約半分を保ちながら、完全に決定論的ネットワークと同等に動作している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:45:24 GMT)
DITTO: A Context-aware Pickle-based Pre-Trained Model Scanner for Effective Security Audits [7.4] 事前訓練されたモデル(PTM)はシリアライズされたバイナリとして広く配布されているが、その再利用はしばしばデシリアライズ攻撃に対してソフトウェアサプライチェーンを公開する。
DitTOは、PickleベースのPTMのための最初のスタックベースのコンテキスト認識スキャナである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:07:15 GMT)
PEACE: Covariant learning of nonadiabatic manifolds with parity-resolved Hamiltonians [7.4] PEACEはパリティ同変ラテントハミルトニアンと学習された電子接続を組み合わせる。
制御されたアブレーションは、交叉構造と緩和ダイナミクスの再現における対称性許容状態混合と電子フレーム変動の相補的役割を明らかにする。
結果は、基礎となる物理学をより完全な電子表現に組み込むことで、非断熱力学のより正確な予測が導かれることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:21:00 GMT)
Coverage-Aware Reasoning with Medical Tokens for Diagnosis Prediction [7.3] 次回の視線診断予測では、複数の診断を同時に行うことができるが、軌跡ごとに個別に報いると、異なる診断のカバレッジから繰り返しヒットを区別しない。
一方、LCMトークンーはICDコードをいくつかの一般的なトークンに分割して臨床的な意味を限定し、個々の診断を予測し、大きな疾患の語彙に対する推論を妨げる複数のデコードステップを必要とする。
CARingは,合成セマンティックID(SID)による診断を表現し,多ラベルカバレッジのための推論トラジェクトリを最適化するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:39:18 GMT)
Calibrating Ambiguity Set via Diagnostic Transport for Distributionally Robust Optimization [7.3] 本稿では, キャリブレーションデータを用いてアンビグニティ・セットの幾何を観測誤差に適応する診断-トランスポートDRO(DT-DRO)を提案する。
我々は、推定や近似誤差が消えるにつれて、曖昧さの有効化と決定リスクの保証を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:51:43 GMT)
Strict non-tightness of the level-3 quantum bootstrap for a natural three-dimensional Hamiltonian, at an excited level [7.3] レベル3固有状態ブートストラップの全ての制約を満たす次数$le 6$の線形汎関数を示す。
この構成はあらゆるレベルで成り立つ事実を反映しており、固有状態列は最高度モーメントモーメントモーメントモーメントモーメントに到達しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 04:23:30 GMT)
Fault-tolerant foundation models [7.3] 大規模言語モデル(LLM)は、この信頼性の低下を許容するために訓練可能であることを示す。
4万のGPU時間のトレーニングから推測される修正されたニューラルスケーリング法則は、シミュレーションされた欠陥のあるデジタルハードウェア上で実行され、この傾向を定量化する。
この発見は、適切に訓練されたLSMが正式にフォールトトレラントである可能性があるという予想を導いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:05:48 GMT)
A Drosophila Whole-Connectome Network Can Learn Human-Designed Cognitive Tasks [7.2] 人工ネットワークの固定的再帰的トポロジーとして,成人雄ショウジョウバエ標本から再構成したMaleCNS v1.0 コネクトームを用いた。
固定された100ワード辞書から構築した有界付加モデルと制御された接地関係言語タスクを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:04:17 GMT)
Systematic Multi-Agent Vision-and-Language Navigation: Formulation, Benchmark, and Method [7.2] VLN(Vision-and-Language Navigation)は、単一の命令に従う単一のエージェントに重点を置いている。
多くの現実世界のアプリケーションは、ロボットのチームが、個々のエージェントの能力を超えたタスクに取り組む必要がある。
本稿では,制約付きコーディネーション問題として,マルチエージェントVLNの最初の体系的形式化を実現するための,マルチエージェント・ビジョン・ランゲージナビゲーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:59:21 GMT)
Sample-Efficiency of Kolmogorov-Arnold Networks [7.0] Kolmogorov-Arnold Networksは制御問題の物理的関係を効果的に学習できるアーキテクチャである。
同様の性能は、Kolmogorov-Arnoldアーキテクチャを用いて、40%少ないサンプルで達成可能であることを示す。
これらの結果は、よりサンプル効率のよい強化学習のためのコルモゴロフ・アルノルド建築の可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:17:37 GMT)
TiTok: Audio-Visual LLM for Multi-Segment Temporal Grounding [6.9] 音声-視覚的大言語モデル(AV-LLM)であるTiTokを,クエリ毎に任意の時間イベントセグメントをローカライズする。
正確な境界予測のために,時間トークンインターリーブ法(TTI)を導入する。
また、強化学習のための非結合多分割型報酬も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 04:08:44 GMT)
RELATE: An Evaluation Framework for measuring Relational Orientation of Large Language Models [6.9] 大規模言語モデル(LLM)は感情的なサポートにますます使われており、持続的な使用がユーザを現実世界の関係から遠ざけてしまうのではないかという懸念が高まっている。
Inward- facing (IF)言語とoutward-scaffolding (OS)言語という2つの非排他的次元を通して操作される特性であるリレーショナルオリエンテーションを導入する。
マルチターン対話における文レベルでの内向きおよび外向きのスキャフォールディング言語を測定するためのペルソナ条件付きフレームワークであるRELATEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:10:10 GMT)
An Informational Curse of Horizon in Goal-Conditioned Policy Learning [6.9] 目標達成の地平線拡大は,政策の一般化と性能を著しく低下させる可能性がある。
本稿では,この現象を,行動と後可視目標との条件付き相互情報の水平方向依存性の減少として説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 00:20:45 GMT)
Reflected Anchored Langevin Algorithms [6.8] 予測されたLangevin Monte Carloのような機械学習における制約付きサンプリングのための第一次Langevinアルゴリズムは、適用性を制限する異なるログ密度を必要とする。
本稿では、制約領域上の非微分可能なターゲットに収束する反射拡散であるリフレクションアンカーランゲヴィンダイナミクス(RALD)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:16:49 GMT)
WBAG: A Whole-Body and Attached-Geometry Safety Framework for Vision-Language-Action Manipulation [6.8] 視覚言語アクション(VLA)ポリシーは、一般化可能なロボット操作において印象的な能力を示している。
既存の推論時VLAの安全性フレームワークは、シンプルなエンドエフェクタ中心の表現に依存している。
WBAGは、ロボットの全身とグリップ依存のアタッチメントをモデル化する安全フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:14:55 GMT)
Collaborative Reasoning Distillation via Cross-Feedback and Coherent Curation [6.8] CRD(Collaborative Reasoning Distillation)は、コンパクトモデルにおける推論を強化するフレームワークである。
学生は予算制約でRQO(Reasoning Quality Optimization)を通じて訓練される。
我々のモデルであるCRD-4Bは、MATH-500で97.3%、AIME'25で70.3%を達成し、50Kのトレーニング例のみを用いてベースラインを超えた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:31:33 GMT)
SpatialUQ: Post-Hoc Uncertainty Quantification from Spatial Consistency in Black-Box Vision Models [6.8] 臨床視覚モデルはしばしば、推論時に内部、再訓練、地上の真実にアクセスできない凍結したブラックボックスとして展開される。
出力確率のみを用いたポストホック不確実性手法である textbfSpatialUQ を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:53:08 GMT)
Transferability of Learned States in Neural PDE Solvers [6.8] 再利用契約は、ペア状態比較を通じてソリューションの正確性、学習貢献、数値ユーティリティを分離する。
ワークベースのセレクションは、2.50-3.33のCGイテレーションを保存できる。
独立バッチでは、ゼロ共役ポアソン条件のCGに対して、物理学で訓練された1つのフーリエニューラル演算子に対して、0.73パーセントのオンライン貯蓄が確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 22:49:17 GMT)
Explaining the Saliency Map Sparsity of Adversarially-Trained Neural Networks [6.7] コンピュータビジョンでは、サリエンシマップは予測に最も影響力のある画像領域をハイライトする。
経験的観察は、敵対的に訓練されたニューラルネットワークの勾配塩分濃度マップの鮮明さである。
本稿では,この現象を2層ReLUネットワークに対して理論的に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:59:07 GMT)
On the Cyclic Assumption of the Cow-Path Search Algorithm [6.7] 牛道問題では、牛は原点のみに接続された$w$の経路の1つに未知の距離で横たわるゴールを見つけなければならず、性能は競争率で測定される。
Kao, Reif, Tateは、牛が一定周期で経路を訪れる効率的なランダム化アルゴリズムを設計した。
彼らはアルゴリズムが$w=2$に対して最適であることを証明し、その後、Kao, Ma, Sipser, Yinはすべての$w$に対して最適であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:32:23 GMT)
MOTIP2: Spatial Priors for End-to-End Multi-Object Tracking [6.7] エンドツーエンドのマルチオブジェクトトラッカーは、相関微分ベンチマークにおける古典的な追跡検出とのギャップを狭めている。
空間的先入観を明示的にエンコードすると同時に,ポストホックアソシエーションを伴わずに,完全なエンドツーエンドの推論を保ちます。
実時間DIM検出変換器上に構築したMOTIP2のトラッカーであるMOTIP2の3つの前処理をインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:47:18 GMT)
Sequential Pretraining Favors Large Models [6.7] 小型モデルでは,早期分布に対して学習能力を非効率に割り当てることができることを示す。
本研究では,シーケンシャル事前学習における学習能力のより効率的な配分を促進するための,シンプルな正規化である露光療法(ET)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:54:48 GMT)
Benchmarking Generative Models for Near-Surface Data Assimilation on Real Station Observations [6.7] 本稿では,気象観測所の観測から得られた1時間近地解析のための生成データ同化の最初のベンチマークを示す。
このベンチマークは、従来の3D-Varベースラインに対して生成データ同化のために提案された主要な設計選択と比較する。
完全な段階的なガイダンスは、停止段階と初期ノイズ最適化を一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 01:38:11 GMT)
From Investigation Failures to Reliable SOC Agents: Understanding and Improving LLM-Based Alert Triage [6.6] セキュリティ・オペレーション・センター(SOC)は大量のアラートをトリアージしなければならない。
理由付け戦略がどのようにして何を集めるべきか、そして、調査がアラートをクローズするのに十分な時期を決定するのかは、いまだに不明である。
本研究では, シングルパスツールの使用, 反復検索, サンプル調査, 自己レビュー, 明示的検証の5つの代表的なアプローチについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:20:51 GMT)
Rethinking the Tradeoff Between Temporal Encoding and Nonlinear Computation in Spiking Language Models [6.5] スパイキング言語モデルは、短時間の時間的ウィンドウ上での意味的特徴を表現することと、コストのかかる非線形の注意操作を維持することのトレードオフに直面します。
スパイクエンコーディングとアテンション演算子を共同で設計するSporaを紹介する。
Spora は平均 GLUE スコア 76.6 と CoLA MCC 44.1 を獲得し、それぞれ SpikeLM 1.2 と 6.2 で改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 21:41:46 GMT)
Goldsmith: Gold-Loss-Guided Definition Optimization with an Agentic Annotation Harness [6.5] 多くのアノテーションプロジェクトは、専門家がタスク固有のモデルをトレーニングするための安定したガイドラインまたは十分なラベルを持つ前に始まります。
我々は、小さな金セットを再利用可能な構造的アノテーション定義に変換するエージェントパイプラインであるGoldsmithを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:45:25 GMT)
Distance Structure of Insertion Kernels and Local Port Response in Non-Reciprocal Su--Schrieffer--Heeger Chains [6.4] 相反的でないSu-Schrieffer-Heeger(SSH)鎖の研究を行った。
強い挿入展開は1-d$に比例する寄与を与えるが、その係数は長さの最短方向経路の符号付き和である。
厳密に散逸した短鎖の例は、ネットパワーゲインなしで局所的な拡張を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:44:59 GMT)
Symbolic Density Estimators for Unnormalized Distributions [6.2] 観測試料から非正規分布の記号表現を推定する枠組みを開発した。
問題を抽出しやすくするために、大きな分布を分解するなどの帰納バイアスを組み込む。
実験により,密度関数を推定するためのフレームワークの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 19:09:10 GMT)
AirGroundVLN: A Large-Scale Benchmark for Goal-Oriented Air-Ground Collaborative Vision-and-Language Navigation [6.2] AirGroundVLNは、19のUnreal Engine環境にわたる10,281のナビゲーションエピソードと955のターゲットインスタンスを含むベンチマークである。
ベンチマークと並行して,時空間アンコール型協調記憶(SACM)とAGRLP(Aerial-Guided Regional-to-Local Planning)の2つの主要なコンポーネントからなるトレーニング可能な参照フレームワークであるAG-CoNAVを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:01:20 GMT)
Same Action, Different Outcome: Variability in Dynamic Cloth Manipulation [6.2] 布の上での高速動動の繰り返しによる変動の定量化を行う。
その結果, 分散性は主に布の物性によって駆動されるが, 速度とともに増大することがわかった。
4つの現代の布シミュレーターで全てのロールアウトを再生することにより、実際の布で観測した変動の大きさを再現できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 19:00:20 GMT)
Non-Orthogonal Amplitude Amplification for Hybrid CV-DV Quantum Processors [6.2] 本研究では,非直交振幅増幅法(NOAA)を導入し,連続変数と離散変数のハイブリッド量子プロセッサを提案する。
達成可能な目標状態の忠実度は,初期目標状態の振幅によって決定される。
そこで本研究では,圧縮CVアンシラを用いて,関連するCV状態間の重なり合いを低減することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:11:32 GMT)
A Unified Information-Theoretic Approach to Constrained Multi-Fidelity Multi-Objective Bayesian Optimization [6.2] クエリユーティリティの測定には統合情報理論の視点を用いる。
我々は、下向きと上向きの近似を混合した変分下界を導出する。
合成、ベンチマーク、実世界の問題に関する実験は、多種多様な目的、制約、忠実度設定にまたがる効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:47:10 GMT)
How Many Directions Must a Truncated Diffusion Sampler Retain? Matching Bounds Under Power-Law Spectra [6.1] 拡散サンプリング器は、選択したスペクトル座標を生成し、残りの方向をノイズで埋めることによって計算を削減できる。
周囲次元が十分に大きいことを条件として、所要の保持方向数に一致する境界を証明した。
実際の処方は、総合スペクトルテール誤差予算を用いて残留部分空間を選択し、それに応じて拡散雑音レベルを選択することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:32:37 GMT)
I would rather quit NLP than read another paper like this: The rise of antithesis in NLP papers [6.0] 我々は,2019年の ACL 論文,2026年の ACL スタイルのarXiv 論文,および同じタイトルと要約の GPT モデルによる論文について検討した。
我々は、一対の選好に対するポストトレーニングの副作用であり、一対の反応において嫌悪感を信用し、テキスト間でそのコストを登録できないと推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:50:50 GMT)
PoreML: A Data-Driven Framework for Learning Multiphase Flow in Porous Media [6.0] PoreMLは、データ生成、モデルトレーニング、および多孔質物理学に基づく評価を統一するオープンソースのフレームワークである。
3.3TBデータセットには、560のシミュレーション実行と4つのアプリケーション駆動シナリオにわたる158,546のストアドタイムステップが含まれている。
統合学習フレームワークは、一段階の予測と自動回帰ロールアウトを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:08:35 GMT)
BARE-AI: Bit-Flip Attack Resilience in AI Hardware through Built-in Performance Monitors [5.9] ディープニューラルネットワーク(DNN)は多くの安全クリティカルシステムに不可欠なものだが、ビットフリップ攻撃(BFA)に対して非常に脆弱である。
推論中にBFAを検出し、ローカライズし、緩和するランタイムフレームワークであるBARE-AIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:33:30 GMT)
JevForest: Path Voting for Budgeted Feature Acquisition [5.9] JevForestは、ブートストラップツリーからパス依存の提案を集約する機能獲得ポリシーである。
このポリシーによって選択されたセマンティックな回答に対して、オンライン実装クエリJev。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:23:47 GMT)
Can the Quantum Fisher Effective Dimension Judge a Hybrid Quantum Neural Network? [5.8] ハイブリッド量子ニューラルネットワーク(QNN)は、古典的な特徴抽出器と変分量子回路を結合する。
回路の量子フィッシャー情報行列(QFIM)の有効次元は、そのようなモデルを評価するために広く用いられている。
有効次元を1とパラメータ数との間にあるQFIM対角線の参加比として定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 21:38:19 GMT)
UltraWorld: Learning Interactive Ultrasound World Models from Untracked Clinical Videos with Acoustic Sampling Map [5.8] 臨床用超音波ビデオからインタラクティブな世界モデルに先行情報を転送する自己蒸留法であるUltraWorldを提案する。
次に、これらの合成ペアを用いて発電機を自己蒸留し、局所的な観測と行動から将来の観測を予測する世界モデルを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 10:02:28 GMT)
Dual-QK: Sharp Queries and Flat Keys for Prunable 2-bit KV Caches [5.7] 長い入力と拡張生成により、キー値(KV)キャッシュのストレージとアクセスコストが増大する。
低ビット量子化はストレージとメモリのトラフィックを減らし、クエリチャネルのプルーニングはキーキャッシュの読み込みをさらに減らします。
この競合に対処するために、ペア化された非直交クエリとキー変換を使用するDual-QKを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 10:50:06 GMT)
Dissipation-selected photon-phonon pair and photon-bundle emission in a tripartite Mollow system [5.7] 我々は,三部構造モロー系における量子放出経路の選択とスイッチをボソニック散逸チャネルの対称性が可能であることを示す。
散逸対称性は、ハイブリッド状態と純粋にフォトニックな非古典状態の間の量子放出を操るための資源である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:40:02 GMT)
Pre-training of Bayesian Optimization Algorithm through Bayesian Optimization [5.6] 本稿では,事前に指定しなければならないパラメータを最適化するためのフレームワークを提案する。
BOアルゴリズムの性能指標として累積的後悔を用いる。
提案フレームワークは,高い性能を実現するパラメータ構成を効果的に選択できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:53:25 GMT)
Defensive Sufficiency in a Stackelberg Model of AI Security [5.6] 自動テスト、ヒューマンレッドチーム、インシデントレスポンスからのフィードバックは、発見された障害が効果的な修復につながると、AIシステムの防御を強化する可能性があることを示す。
我々は、攻撃者の探索努力の選択を期待して、防御者が積極的に発見と反応性の修復に投資する、ディフェンダー主導のStackelbergゲームを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:51:56 GMT)
TopoGraphRAG-Bench: Evaluating Multimodal GraphRAG on Layout-Grounded Evidence Reasoning [5.6] 本稿では,GraphRAGにおけるマルチモーダルエビデンスのためのレイアウトグラウンドベンチマークTOPOGRAPHRAG-BENCHを紹介する。
検索,生成,トポロジ対応推論指標を用いて,テキストのみのGraphRAG,ページレベルのビジュアル検索,マルチモーダルなGraphRAGシステムの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:15:31 GMT)
MemoCare: An Interactive Multimodal Mobile System for Automated Cognitive Screening [5.6] MemoCareは、自動マルチモーダル認知スクリーニングのためのインタラクティブなモバイルシステムである。
React Nativeアプリケーションは、完全な英語とベトナム語における音声応答、時間的および空間的方向、タッチスクリーンアクション、ビズーコンストラクションを組み合わせる。
描画モジュールでは、バリデーション選択されたShuffleNetV2 x1.5が平均平衡精度91.33%、ロックされた71イメージのテストセットで78.87%の正確な3基準精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:19:46 GMT)
NAViLoss: An Underwater Navigation-Aware Dual-Residual Objective for Physics-Consistent Learning [5.5] 本稿では,AUV速度推定のためのナビゲーション・アウェア・ロス(NAViLoss)を提案する。
NAViLossは、ナビゲーション状態領域における速度-推定残差とDVL測定領域におけるビーム-一貫性残差をペナリゼーションする。
その結果,従来の学習ベースラインと比較すると,速度推定精度は44%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:51:34 GMT)
Travel Mode- and Purpose-Specific Origin-Destination Matrices for England and Wales from Fused Travel Survey and Mobile Network Data [5.5] 原点決定(OD)行列は、モデルキャリブレーションやアクセシビリティ分析から、新しいサービスや開発の評価に至るまで、多くの量的輸送計画の背後にある。
これは、旅行モードと目的によって分解され、アクセス不能または使用不能のままである、小さな領域の解像度に関する最新のOD証拠を必要とする。
本報告では,イングランドとウェールズのMSOA-to-MSOA OD行列を,平日朝のピークに8つの旅行目的を持つ7つの旅行モードと代表的な時間に区分する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:35:10 GMT)
CHASE: Channel-Aligned Structure Exploitation for Geometry-Aware Model Engineering [5.5] CHASEはモデル修正、再構成、圧縮の6つのアプリケーションをカバーする。
CORA、COEC、CORAMはGSAをパラメータ効率の高い微調整、構造化プルーニング補償、モデルマージに適用する。
CORA, COEC, CORAMの結果は, GSAの適応, プルーニング補償, モデルマージに対する有効性を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:33:00 GMT)
MRCert: Towards Post-deployment Patch Robustness Certification for Adversarially Patched Samples via Type-specific Masking [5.4] デプロイ後の時間では、ディープラーニングモデルへのインプットは、反対にパッチを当てられるか、適用されないかのどちらかである。
マスクベースの認証回復ディフェンダーであるMRCertを提案する。
我々は,MRCertが16ピクセルのパッチサイズでImageNet上で35.1%の認証精度を達成したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:27:16 GMT)
SPD-MetaFormer is what you need for small-data brain decoding [5.4] 対数ユークリッド幾何学の下で一様重み付けされたフレシェアグリゲーション上に構築された無注意アーキテクチャであるSPD-MetaFormerを紹介する。
3つのEEGベンチマークで、SPD-MetaFormerは、公表されたユークリッドおよび多様体のベースラインと比較して、競合する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 22:09:32 GMT)
LLM Persuasion Is in the Eye of the Evaluation [5.4] 大規模言語モデル(LLM)は、説得において人間の専門家と一致するか、あるいは超えることがすでに示されている。
それらは操作や誤変換に使用することができ、開発者や規制当局にとって評価が最優先事項になる。
9つの自動メソッドを共有設定に適応させ、同じ15のLLM上でそれらを実行し、それらのランキングが一致しているかどうか、なぜなのかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:19:54 GMT)
Evaluating Rubric Generation with Interventional Transfer [5.4] 本稿では,2つのルーリックが一緒に動けば類似するという考えに基づいて,ルーリック生成の評価手法を提案する。
我々は, GPT-5.6-Terra からの応答を評価するために, Qwen3.8-27B, Deepseek-V4-Flash, Opus-5 が生成した潤滑剤の非対称性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 19:12:45 GMT)
On linearity or non-linearity in machine learning for quantum chaotic dynamics [5.4] 我々は、数量子PXP連鎖を用いて時系列予測問題として量子力学を開発し、Rydberg-atom配列で実現可能である。
初期状態を変えることで、システムはエルゴード的行動から量子多体傷まで、動的状態にまたがる。
複雑な量子多体ダイナミクスによって生成された可観測物は、過去の観測から将来の観測までの単純な線形写像によって高精度に予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:00:06 GMT)
COMPASS: Finding Where Reasoning Lives in Language Models [5.3] 既存のアプローチでは、推論の事前定義された特徴付けが必要である。
検証可能な解を用いた数学的推論では、モデル自身の直接解法の試みの正しさである、はるかに単純な信号が十分であることを示す。
提案手法は,ロジト空間属性スコアを用いて頭部を識別し,その正しさの方向に沿ってその動作を操る,推定時ステアリング手法であるCompassを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:10:38 GMT)
TaoD2C-Bench: Benchmarking MLLMs for Industrial UI Code Generation Beyond Visual Fidelity [5.3] MLLM(Multimodal large language model)の鍵となる課題は、視覚認識から制約対応のクロスモーダル推論への移行である。
この課題は、UI(UI)設計をコードに変換するインダストリアルデザイン・トゥ・コード(D2C)において、非常に明白である。
産業アプリケーションにおける実装要件を満たすUIコードを生成するMLLMの能力を評価するベンチマークであるTaoD2C-Benchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:38:10 GMT)
Learning Field Reconstruction from Incomplete Data by Globally Correcting Local Estimates [5.2] 常に不完全なトレーニングサンプルから物理場を再構築するには、断片化された観測から空間構造を学ぶ必要がある。
本研究では,局所的なフィールド推定を明示的に学習し,全領域の観測により修正するグローバル修正可能な推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 01:13:46 GMT)
What Makes Synthetic Hard Negatives Work in Vision-Language Pretraining? [5.2] 表現空間で生成される合成強陰性は、一助的自己教師学習に有効であることが証明されている。
いずれのモダリティからも正を伴わないモダル内硬質陰性を生成するSNAPを提案する。
SNAPはモデルに依存しず、外部生成モデルを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:58:57 GMT)
Training Parallel Speculative Draft Models by Directly Minimizing Expected Decoding Rounds [5.2] 並列および半自己回帰(セミ-AR)ドラフトラは、ブロック全体を1つの前方通過で提案することで、ドラフトの効率を改善する。
既存のトレーニング目標は通常、このクロスラウンド結合を無視したブロックローカルサロゲートに依存します。
我々は、マルコフ報酬プロセスとして投機的復号化を表現し、これらの起草者の訓練と評価のための理論的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:56:29 GMT)
The Confidence Game: Strategic Miscalibration in Human-AI Delegation [5.2] AIエージェントが信頼できることを保証するためには、校正された不確実性定量化が不可欠である。
我々はこの問題を、不完全な監視を伴う繰り返しシグナリングゲームであるConfidence Gameで定式化する。
エージェントの判断は一貫性があることに気付きましたが、ユーザの委任可能性と評判の安全性の両方を体系的に過小評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:25:44 GMT)
Decoupled Optimization for Teacher-Student Semi-Supervised Learning via a Pioneer Student [5.1] 半教師付き学習(SSL)はT-Student(T-S)フレームワークによる自己学習とラベル付きとラベルなしの損失の共同最適化という2つのコアメカニズムに依存している。
その効果にもかかわらず、どちらのメカニズムも異なる最適化手法を導入している。
本稿では,独立したパラメータ空間で動作し,蓄積した知識をT-Sモデルに定期的に転送する補助的ブランチであるPioneer Students(PiS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:54:40 GMT)
Correct Answers, Unsupported Findings: Evidence Binding in Forensic Reconstruction of LLM Agent Logs [5.1] エージェントアクションの法医学的再構築には、発見を支援する保存記録の確立が必要である。
保存されたAgentDojo Bankingの実行から、64の機械的チェック可能なケースを使用して、この区別を監査する。
我々は,完全記録契約,証拠を根拠とした発見,正当化された棄却,および断言を別々に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:26:33 GMT)
Decoding Neural Population Dynamics through Robotic Analog [5.1] 我々は,人工筋肉,マルチモーダルセンサ,強化学習によるニューラルネットワークコントローラを備えた生体運動系のロボットアナログを開発した。
ロボットアナログは、動物に似た正確な動き、損傷に対する堅牢性、神経集団のダイナミクスを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:42:05 GMT)
OpenTSLM TeeMoE: A Unified Time-Series Language Model for Forecasting, Contextual Prediction, and Reasoning [5.0] 実世界の時系列アプリケーションは、時系列予測、文脈条件付き予測、言語に基づく時間的推論を処理できるモデルを必要としている。
我々は,観測時系列から直接予測可能な一般時系列言語モデルであるOpenTSLM TeeMoEを紹介し,外部数値予測の専門家による予測を合成・洗練する。
提案手法は,時系列予測,文脈条件付き予測,言語に基づく時間的推論に広く用いられているベンチマークにおいて,MASEランキングで上位3位,RCRPSでコンテキストがキーであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:19:33 GMT)
StoreBench: A Live-Commerce Environment for Evaluating and Training Autonomous Operator Agents [5.0] StoreBenchは、エージェントが中規模のオンラインアパレルストアを運営する、ライブコマース環境である。
7つの大言語モデル(LLM)を30日から45日間の11のシナリオと1年ごとのシミュレーションで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 21:46:10 GMT)
Large Language Models for Machine Translation Quality Annotation: Humans and Models Are Both Challenged [5.0] 大規模言語モデル(LLM)は,機械翻訳(MT)評価において,人間の判断よりも効率的で費用対効果が高いと考えられる。
多次元品質指標(MQM)とエラースパンESA(ESA)の2つの卓越したMT品質評価スキームにおけるLCMの性能評価を行った。
これらの結果から,LLM と人間のアノテータとの合意は,アノテータ間のアノテータ間のアノテータ間のアノテータ間のアノテータ間のアノテータのアノテータのアノテータのアノテータのアノテータとのアノテータのアノテータのアノテータ間のアノテータのアノテータのアノテータ間のアノテータのアノテータのアノテータのアノテータのアノテータのアノテータのアノテータのアノテータ間のアのアノテータ間のアのアノテータ
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 21:17:26 GMT)
OOM-RL II: Reality Is an Oracle, Not a Debugger Provenance-Constrained Diagnosis in Continually Evolving Agent-Engineered Systems [5.0] 現実は、どの進化した手順がそれを生み出したか、なぜかを特定することなく、結果が生じたと断定することができる。
この区別は、外部からのフィードバックが蓄積されている間にコード、構成、アーティファクトが変化するプロダクションMLシステムにおいて重要である。
完全正当性仕様ではなく,実際に実現された結果の外部源を意味するオラクルを用いて,人為的,エージェント工学的な量的取引システムでこれを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:33:17 GMT)
The Economic Security of Exponential EIP-1559 [4.9] 本稿では,ブロックチェーンのガス価格設定機構であるEIP-1559のパラメータ選択の問題について考察する。
従来の作業とは対照的に,選択されたパラメータは,所定の時間窓上での使用が所定の閾値を超えると,総ガス料金の上限を低くすることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:16:22 GMT)
A Strength-Monotonic Law for Domain Alignment in Frozen-Embedding Bioacoustic Classification [4.9] クロスドメイン蚊種分類における強度モノトニック法則について報告する。
エンコーダがターゲットタスクに強いほど、その見えない領域の一般化は分布調整項に依存する。
私たちは、リーダーボードのエントリではなく、その説明するメカニズムとレシピを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:31:01 GMT)
Invariant-Measure Reasoners: Stable Representations for Latent Reasoning [4.9] 潜時推論モデルは、同じ繰り返しブロックを使用して潜時状態を繰り返し更新する。
リカレント深さが増加すると、潜伏状態の列は不動点に必ずしも収束することなく状態空間のコンパクト部分集合に収束する。
既存のモデルは通常、1つの潜伏状態に予測ヘッドを適用することで予測する。
安定表現として不変測度を用いるフレームワークである不変測度推論器(ImR)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 23:33:05 GMT)
Particle-Number-Preserving Quantum Signal Processing for Thermal Properties: Canonical-Ensemble Estimation and Grand-Canonical Reconstruction [4.9] 量子シミュレーションを用いてハミルトニアンの正準熱特性を推定するエンド・ツー・エンド・エンド・フレームワークを開発した。
我々は、任意の化学ポテンシャルに対して同じ量子計測データを再利用できる、大カノニカルな再構成手法を提案する。
我々は,古典的なランツォス法よりも時間的複雑性の低い正準計画と再構成計画の両方が存在することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:28:45 GMT)
Single-shot magic state factories for quantum LDPC codes [4.8] 我々は、高レートqLDPC符号のための時空間効率のマジックステートファクトリを導入する。
我々は、最先端のマジックステート生成手法よりも10～40倍の時空間コストで、論理エラー率を10～9ドル以下で生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:06:31 GMT)
Performance at What Cost? A Sustainability-Aware Performance Index for Cell and Nucleus Instance Segmentation [4.8] 本稿では,セグメンテーション性能,エネルギー消費,モデルサイズを組み合わせた指標であるSustainability-Aware Performance Index (SAPI)を紹介する。
我々は、ゼロショット推論の下で、6つのCellBinDBデータセットに対して、事前訓練および基礎モデル19をベンチマークした。
以上の結果から,より大規模で計算に要求されるモデルでは,セグメンテーション品質の比例的な改善が得られないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:12:53 GMT)
CMP-IRRT*: A Perception-Assisted Height-Adaptive Planner for Quadruped Robots [4.8] 本稿では,CMP-IRRT*に基づく高度適応計画フレームワークを提案する。
CMP-IRRT*は、古典的およびニューラルネットワークによるベースラインと比較して探索ノードと反復を減少させる。
構築されたトラバーサビリティ対応シナリオでは、低障害物がトラバーサビリティの場合にパス長を最大16.3%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:33:31 GMT)
When does a network's training history predict its future learning better than its current state? Evidence from a response probe and a forecasting screen [4.8] ネットワークのトレーニング履歴が、現在の状況よりも将来的な学習を予測できるかどうかを問う。
4次元の履歴状態は、現在の状態のモデルでは改善されなかった。
合成回帰1,560回の画面では、同じ疑問がさらに遠くまで投げかけられた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:59:53 GMT)
Force without transmission: a depth-induced rank collapse that no loss on the representation reopens [4.8] 訓練はトランスフォーマーをランク崩壊へと駆り立てる。
関連する注意の崩壊において、境界補正力による損失項は、走行中にネットワークを修復する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:32:30 GMT)
GRAML: Graph-Grounded Reasoning and Multi-Task Learning for LLM-Based Software Vulnerability Detection [4.7] 本稿では,グラフエビデンス,脆弱性記述生成,マルチタスクトレーニングを組み合わせたGRAMLを提案する。
In-distriion (ID)テストセットと6つのout-of-distriion (OOD)データセットを用いてGRAMLを評価する。
その結果、GRAMLは66.67%から68.70%までのF1スコアを獲得し、最先端のベースラインを最大30.92%上回る結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:51:43 GMT)
The Geometry of Anisotropic Dilation for Optimal Regularization [4.7] データ駆動逆問題における中心的な問題は、データ分布の幾何学に適応する正規化器を構築する方法である。
我々は、ユークリッド線に沿った各点を球面上の正のプロファイルで再スケールする方向保存写像である異方性拡張を導入する。
我々は,基本正規化器と異方性プロファイルをパラメータ化してサンプルから共同で学習し,変分逆問題に対するデータ適応正規化器を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 02:08:04 GMT)
Revisiting Input Time-frequency Representations in Multi-pitch Estimation for Vocal Ensembles [4.7] ボーカルアンサンブルにおけるマルチピッチ推定は、歌手が重複するピッチ範囲を占有し、しばしば密集した基本周波数で歌うため困難である。
既存のモデルでは、高調波定数Q変換(HCQT)ベースの表現を用いて周波数適応分解能を提供するのが一般的である。
我々はHCQTと線形短時間フーリエ変換(STFT)を比較し、その周波数ビンをモデル入力として直接提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 00:35:37 GMT)
Learning How to Search for Plans with Exponentially Less Space [4.7] 我々は、インデックスポリシーとして記述されたドメインごとの1つの仕様である検索制御を学習する。
我々はこれらのポリシーを,反例誘導ループで言語モデルを用いて学習する。
学習ポリシーでは、ICC 2023 Learning Trackの1,890の試験タスクのうち1,709を解決している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 22:14:01 GMT)
Speedbumps: Rejection Attacks on Speculative Decoding [4.6] 我々は、投機的拒絶攻撃(SRA)について研究する。これは、ドラフトモデルとターゲットモデルがより頻繁に一致しない攻撃のクラスである。
これにより、生成されたトークン毎に必要となるターゲットモデル転送が増加し、推論が遅くなり、被害者のコストが増大する。
攻撃者が制御するコンテンツに敵の接尾辞を付加する2つのアタックを導入し、被害者のプロンプトの投機的復号を劣化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 21:35:01 GMT)
Hardware-aware Calibrated Clustered Attention for Efficient Visual Geometric Transformers [4.6] 本稿では,VGGTのグローバルアテンション層を加速させるため,ブロックワイズクラスタアテンション(BC attention)を提案する。
BC の注目は、クエリクラスタリングのオーバーヘッドを減らし、オンチップメモリとオフチップメモリの間のコストのかかるデータ移動を減らします。
クラスタリングエラーを効率的に低減するために,ハッシュ超平面校正法としきい値に基づく誤差補償法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 01:13:49 GMT)
Design of a Fully Actuated 4-DOF Robotic Finger With Joint-Specific Hybrid Remote Actuation [4.4] 本稿では,関節特異的なハイブリッド・リモート・アクティベーション・アーキテクチャを用いた,フルアクティベートな4-DOFロボット指を提案する。
中手指節関節(MCP)は、2つの固定された硬質リンク伝送セットによって駆動される。
近位骨間関節(PIP)と遠位骨間関節(DIP)は、クローズドループワイヤの伝送によって独立に作動する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:48:53 GMT)
Teaching PPG How not Who: Fixed-Effects Distillation from ECG [4.4] ECGはPSGのみのモデルを教えるのに広く使われていますが、何を教えるのかはわかりません。
記録された平均値である特性は、凍結したECG教師の目標の40～59%を占める。
34回以上走ると、学生が記憶するアイデンティティが多ければ多いほど、学習する状態は少なくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:16:21 GMT)
Steerspeech: Activation Steering For Emotion Control In Generated Speech [4.4] 我々は、ステアリングベクトルを隠れアクティベーションに注入することで感情を制御する軽量なアクティベーションステアリングフレームワークであるSteerSpeechを提案する。
各目標感情に対して、単調な感情制御を促進するマルチエキスパート目標を用いて、軽量な低ランク変換を訓練する。
推定では、目標感情操舵方向をそれぞれの変換で最適化し、ベースTSモデルに注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:56:56 GMT)
AgentTracer: Tracing Indirect Prompt Injection Attack through Fine-Grained Intention-Execution Alignment [4.4] 本稿では,ITIをタスク意図のドリフトとして扱う意図認識型トレースフレームワークであるAgentTracerを紹介する。
AgentTracerは94.17パーセントのインジェクションポイント精度と93.56パーセントのパス精度をエンドツーエンドの実験で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:19:56 GMT)
A Proof-of-Concept Study of Weakly Supervised Labeling of Fine-Grained EEG Components for Artifact Attenuation [4.4] 脳電図(EEG)は、筋電図(EMG)アーティファクトに非常に感受性が高い。
既存のアーティファクト除去法は、信頼性の低いコンポーネントレベルの地上真実によって制限される。
周波数認識型高次元表現とマルチインスタンス学習を組み合わせたフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 10:08:25 GMT)
Unbounded Characteristic and Universal Kernels [4.3] 無制限のカーネルメソッドは、機械学習と統計学において、最も強力なツールの1つです。
本稿では,この深刻なボトルネックに対処し,軽度な仮定の下でそれらの関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:25:31 GMT)
PairAudit: Guiding Human Review with Graph Tokens under Distribution Shift [4.3] 侵入検知器は、訓練中に見られなかった攻撃を確実に誤分類することができる。
ヒューマンレビューはこれらのエラーを修正することができるが、少数のケースしかチェックできない。
PairAuditを導入し、見過ごされたエラーを見つけ、固定予算でレビューを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:35:02 GMT)
Your Prompt Should Do More: Effects of Retrieval Instructions in Embedding Models [4.2] 本研究では,命令が検索クエリの表現に実際にどのように影響するかのメカニズムについて検討する。
我々は,クエリ側インタプリタが評価に含まれる場合,モデルが単純なタスク命令にも従わないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:51:46 GMT)
A PyTorch Library for Hyperspectral Image Models: Technical Report [4.2] Hyperspectral Image Modelsは、断片化されたリポジトリ、互換性のないテンソル規約、標準化されていない評価に対処する。
6つのパラダイムで55の代表的なモデルを統一し、共通のレジストリ、自動4D/5Dテンソル適応、標準化されたコンストラクタを備える。
Airborne、Spaceborne、UAV、Mars CRISMセンサーからの24のベンチマークシーンを統合し、キャッシュ、ラベルリマッピング、PCA、明示的なバンド選択または生のスペクトル、オプションの空間最大プーリング、任意のPxPパッチ抽出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:35:45 GMT)
When Algorithmic Exploration Becomes Cheap: A Case Study of Agentic Research in EDA [4.2] 2022～2026年の間に4回のEDAカンファレンスと2つのジャーナルから8,420件の論文を収集し、分類し、分析する。
ツール開発者が以前追求する時間に欠けていたアイデアを調査する機会があると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:10:57 GMT)
Budgeted Multi-Source Counterfactual Annotation for Off-Policy Evaluation [4.1] オフポリシー評価は、ログデータからターゲットポリシーの値を推定する。
偽造アノテーションは、観測されていないアクションに関する証拠を追加することができる。
我々は,文脈帯域OPEにおけるこのようなアノテーションの予算的取得について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 22:55:15 GMT)
Healthy skepticism in AI: a data visualization research agenda [4.1] 我々は、人間がAIモデルの結果とそのようなAIモデルの使用の両方について懐疑的な見解を採用することは健全であると論じている。
私たちは、AIモデルに対する過度信頼の現象の増加、AIモデルの使用のリスクと機会、過度信頼状況におけるデータの可視化の役割について、私たちの考えを共有します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:31:46 GMT)
TempoBridge: Language-Guided Tempo Control for Vision-Language-Action Policies [4.1] 本研究では,TempoBridgeを紹介した。TempoBridgeは,各タスクフェーズにおけるテンポキューに従って動作を変調するフレームワークである。
LIBEROタスク全体で、TempoBridgeはテンポ継承率を52.6%から89.7%に改善している。
また、テンポキューが存在しない場合のベースラインに近いパフォーマンスを保ち、追加のトレーニングなしでテンポ表現に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:07:31 GMT)
Path Complementarity Enables Directional Quantum Light in Hybridized Cavity Polaritons [4.1] 指向性量子光は伝播経路間のコヒーレンスを犠牲にすることなく非対称光子統計を必要とする。
これら2つの要件を整合させるハイブリッド化キャビティ分極における微視的経路補間機構を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:52:47 GMT)
Kerr-Filtered Hybrid States from Double-Squeezed Tripartite Interactions [4.1] 協調二重スキューズ法とキャビティカーの非線形性を併用することにより,カーフィルタハイブリッド状態の制御可能工学が可能となることを示す。
本研究は, 相互作用増幅とモード選択的非線形フィルタリングを組み合わせることで, ハイブリッド量子状態のエンジニアリング戦略を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:59:15 GMT)
Residual Learning in Empirical Asset Pricing [4.1] 残留学習により、ニューラルネットワークモデルは、浅いものを保存し、精製することで、資産価格のモデルをさらに深めることができる。
モデル深度は、資産価格の付加的な経済価値の源であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:55:38 GMT)
Learning Unknown Constraints without Unsafe Data via Optimality and Counterfactual Regularization [4.1] デモンストレーション(LfD)から学ぶことは、専門家の振る舞いをローカルに最適化し制約を満たすことから未知の制約を推測するフレームワークを提供する。
未知の制約を回復するために,学習力学と局所最適実演を活用する制約学習フレームワークであるCounterfactual KKT(CF-KKT)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:09:46 GMT)
Leakage-Controlled Multimodal Learning for Diagnosis and Progression Prediction in Alzheimer's Disease Research [4.1] アルツハイマー病の予測には不規則な訪問、不均一な測定、不完全なモダリティが含まれる。
本研究では,適応型SFCN MRIエンコーダ,4つの因果的臨床変換器,共有融合,タスク固有ODE-GRUダイナミクスを組み合わせたマルチモーダルマルチタスクフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:38:18 GMT)
Identity-Duplication Auditing in National-Scale Neuroimaging Repositories [4.0] 全国規模の磁気共鳴イメージング(MRI)リポジトリは、さまざまな研究や機関のデータを統合する傾向にある。
個々のデータセット内でのみ有効である対象識別子は、アグリゲーション後にグローバルにユニークなままであることは、もはや保証されない。
このような重複は、トレーニングデータとテストデータの間に漏れを生じさせ、下流のバイオメディカル研究で明らかなパフォーマンスを増大させる。
我々は、T1強調脳MRIレポジトリにおいて、同一性重複を監査するためのHAPPENについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:57:11 GMT)
Detection-Guided Adaptive Purification with Diffusion Models for Robust Audio Deepfake Detection [4.0] 検出誘導適応浄化(英: Detection-Guided Adaptive Purification, DGAP)は、入力1回あたりの浄化強度を調整する拡散型防御法である。
本研究では,3つのディープフェイク検出器における3つの対向攻撃設定に対する枠組みの評価を行い,既存の9つの防御装置と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:19:55 GMT)
Humanoid Rickshaw Pulling: Whole-Body Locomotion under Coupled Wheeled Loads [4.0] 人型人力車牽引のための全身制御フレームワークを提案する。
バランスを保ちながら車両の動きを追跡し、不確実な負荷動量の下で安定した把握を行う。
その結果、協調型および永続型ヒューマノイド-車両間相互作用による頑健な重荷輸送が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:33:39 GMT)
Beyond Score Accuracy: Examining the Diagnostic Quality of LLM-Generated Structured Assessment in Higher Education [3.9] 大規模言語モデル(LLM)は、高等教育における自動階調とフィードバックにますます採用されている。
本研究は、これらのアウトプットが提供しているように見えるものを提供するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:17:26 GMT)
Finding the Heads and the Neurons Responsible for Network Information Retrieval in Language Models [3.9] 特定のネットワーク情報エンティティに対する因果的ヘッドフィニングは、モデルとアーキテクチャにわたって機能する。
頭責任は、相関のみによってではなく、因果的に検証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:23:41 GMT)
Universal Local Error and Realized Amplification for the First-Order EDM Predictor [3.9] 我々は2-ワッサーシュタイン距離において,Karras et al. (2022) の1次決定論的拡散サンプリングを解析した。
有限第二モーメントを持つ任意のデータ分布に対して、一段階の離散化誤差はステップサイズにおいて二次的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:54:12 GMT)
RAISED: Self-Distillation for Robustness to Prompt Injection in LLM Agents [3.9] 既存の訓練時間防衛は、攻撃の成功率を減らすことができるが、多くの場合、一般的な能力の犠牲になる。
トレーニングベースの防御は,モデルの出力分布にかなりのドリフトを生じさせることを示す。
自己生成と自己蒸留を組み合わせたトレーニングフレームワークであるRAISEDを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:59:03 GMT)
Beyond Type-checking: Towards Holistic Evaluation of Formal Specification Generation [3.8] SpecGenは、エージェントが実装の正確性を証明するための正式な契約を生成する。
既存のLeanタスク350ドル、VERINAから189ドル、CLEVERから161ドルで構成された統合データセットを構築しています。
認可された制御では、仕様書は100%の正のテストリコールと負のテスト拒否を達成し、必要な入力の0%の値を受け入れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 02:11:30 GMT)
emg2face: Expressive Facial Animation with High-Density Surface EMG [3.7] 頭部装着装置(HMD)によって顔が隠蔽されている場合、顔キャプチャーの光学的手法は難しいか、あるいは使用できない
我々は,高密度表面筋電図 (HD-sEMG) が,これらの課題に対処する有効な非光学的代替手段であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 02:03:05 GMT)
Spin Chain with Continuous Exponential Symmetry: Topological Phase and Beyond [3.7] 連続指数対称性$U(1)rtimesmathbb Z$と整数基底$q$の1次元スピン$S$鎖の対称ギャップ基底状態を研究する。
対称基底状態の位相が決定的に$S$と$q$に依存することを示す。
この結果から,既存の分類法を超越した新たな対称性保護相が発見された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:00:01 GMT)
Transformed Samplers with Variance Reduction [3.7] 正規化フローは、目標が潜在空間の基準に近づくように訓練されていることを示す。
すると、推定器は、地図とターゲットの穏やかな尾条件の下で一貫していることが示される。
合成ターゲットと実際の後部実験は、最先端のサンプル装置と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 20:16:18 GMT)
Automotive Hardware Attacks: An Architect's Guide to TARA [3.7] 本稿では, サイドチャネル解析(SCA), フォールトインジェクション攻撃(FIA), デバッグおよびテストインタフェースの悪用を対象とするTARAのハードウェア対応拡張について述べる。
本研究では,3つの攻撃実現可能性アプローチのうち2つのアプローチが,物理的アクセスを必要とするすべての攻撃経路の標準レートで実証されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:56:31 GMT)
Cognitive Thermometers: Machine Learning and Logical Complexity [3.7] 我々は、機械学習モデルを認知温度計として扱うことで、シンボリックロジックとコネクショナリストAIを橋渡しする複雑性への統一的なアプローチが可能になると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:04:45 GMT)
DrugTargetWorld: A Synthetic Biobank for Training and Benchmarking AI Scientists [3.6] DrugTargetWorldは、既知のが隠された因果構造を持つシミュレートされたバイオバンクを手続き的に生成するフレームワークである。
それぞれの世界には、54,000人の参加者のための遺伝子型、タンパク質、健康記録、結果、および合成磁気共鳴イメージング(MRI)が含まれている。
心血管系20領域の540エピソードの9エージェントと3つの実験的予算について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:59:54 GMT)
Playing with Kruskal: algorithms for flat and hierarchical watershed cuts [3.6] 階層的な)流域分割を計算するアルゴリズムの詳細なエンドツーエンドパイプラインを提示する。
初めて、私たちはこれらすべての流域の概念とアルゴリズムをコンパクトで理解可能な方法でまとめました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:03:14 GMT)
Self-Organization from Constrained Geometric Radiation [3.5] 既存のパラダイムはすべて、外部のエネルギーの流れ、温度上昇、遅い運転を必要とする。
ここでは、結合したメートル法進化系における幾何放射による制約誘起自己組織化について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:48:37 GMT)
A Tale of Two Error Categories: Exploring Concealed Trade-Offs in the Errors of Automated Judges in Evaluation of Uncertainty Quantifiers [3.5] NLGアプリケーションでは、信頼性の高い正当性判定を得ることは、特に人間の介入なしには簡単ではない。
自動判断の誤りはほとんど避けられず、評価プロトコルの信頼性を低下させることが知られている。
疑問に答える実験では、4つのLLM、人間と自動化された判断、そして7つの人気UQを用いて、審査員のパフォーマンスは、UQ評価の信頼性に対する誤差の観測結果の影響を予測できるのみであり、また、i)判定誤差は最も情報に富むUQを表現する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:52:32 GMT)
Do Vision-Language-Action Models Understand Instructions? A Mechanistic Interpretability Study on Language Grounding [3.5] Vision-Language-Actionモデルは、環境やタスク記述を一般化するために設計されている。
最先端のビジョン・ランゲージ・アクションモデルである$_0.5$とGR00T N1.7の言語基盤機能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:48:25 GMT)
When to Unpair: Regulating Pairing Dependence in Medical Visual In-Context Learning [3.5] ビジュアル・イン・コンテクスト・ラーニング(ICL)はラベル・スカース・メディカル・イメージングに適している。
4つのモデルがすべてペアリングに依存していることを示す。
我々は、マッチしたトレーニングから始まり、ランダムなアンペア化を適用する、遅延アンペア化カリキュラム(LUC)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:17:17 GMT)
CAFE+FNO: Fourier Kernel Generation via Multiplicative Feature Composition [3.5] 周波数乱れは高周波変動の学習を制限することができる。
CAFE+FNOは、共有ネットワークを用いたスペクトル座標から全てのグリッドモードのカーネルを生成する。
カーネルは、各正規化スペクトル座標の結果の表現を複素チャネル混合行列にマッピングする。
各レイヤは、すべてのストアドモードでジェネレータを共有するため、トレーニング可能なパラメータの数は、固定されたアーキテクチャのモードの数に依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:57:59 GMT)
Gradient-Based Trajectory Optimisation over Continuous Poses for Sparse-View Cone-Beam CT [3.4] コーンビームCT(CT)の軌道最適化は、スパース・ビュー・スキャンがどの情報を取得するかを決定する。
すべてのソースは個別の連続変数でポーズし、スキャナの運動多様体上の勾配上昇によってすべてのポーズを一緒に移動させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:23:46 GMT)
Enhancing Multi-Region Stylization with Interior-Guided Boundary Repair [3.3] 領域ベースのニューラルスタイル転送は、セマンティックイメージ領域の独立したスタイリゼーションを可能にすることによって、きめ細かい芸術的制御を可能にする。
マルチリージョンスタイリングにおけるバウンダリハンドリングを改善する軽量かつモデルに依存しないインテリアガイド境界修復法(IGBR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:03:24 GMT)
Adjoint-Based Calibration and Optimal Control of Stochastic Multiscale Bioprocess Digital Twins [3.3] 生体システム(バイオソS)パラダイムにおけるバイオプロセスモデルに対するバイアス対応デジタルツインキャリブレーションと制御フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:03:53 GMT)
Eigenvalues of the Hessian in Deep Learning: The Origin of Symmetry and Its Breaking [3.3] ディープラーニングにおける訓練されたモデルのヘッセンスペクトルは永続的なパターンを示す。
固有値は、ゼロに近い大きなバルクといくつかの孤立した外れ値を含む、異なるクラスタにまとめられる。
本稿では、これらのスペクトル現象の自然な説明が、元の設定が近辺の、他の隠れた、高度に対称な参照から外れていると理解されたときに現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:08:48 GMT)
Targeted Modality Dropout for Real-Robot Manipulation Robust to Intermittent Vision Loss [3.3] 複数の感覚モダリティを統合する模倣学習政策は、訓練中に視覚などの支配的なモダリティを過度に依存する傾向がある。
本稿では,TMD(Targeted Modality Dropout)を紹介し,各モードへの依存度を注意力を用いて推定し,最も支配的なモードを選択的に減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:07:15 GMT)
Adaptive Risk-Certified Event-Triggered Replanning for Dynamic Navigation [3.2] 本稿では,早期警戒信号としてキャリブレーションされたバリアリスクを利用するフレームワークを提案する。
CERT-Replanは、地平線を挿入した障害物予測残差をオンラインに校正し、結果として生じる不確実な半径を用いて、動的障害物の安全性マージンを評価する。
非定常ベンチマークでは、CERT-Replanは、安全フィルタのみのベースラインのテキストカラーブラックランドa(77.8%)に対する衝突の減少を、簡単なリプラントリガと比較して達成し、平均的な安全フィルタ介入を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 02:02:06 GMT)
StairVLA: Stage-Aware Hierarchical Action Generation for Vision-Language-Action Models [3.2] ステージアウェアな階層型アクション生成フレームワークであるStairVLAを紹介する。
高レベルVLAは早期に偏極を行い、再利用可能なロングホライズン部分偏極作用軌道を生成する。
軽量精錬機は、最新の観測で局所的な作用チャンクを精錬するために高周波数で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:38:25 GMT)
From Static Lindblad Stabilizability to Robust Physical Control Sequences [3.2] 散逸ダイナミクスは、有限制御操作の信頼できるシーケンスを提供することなく、量子ターゲットを安定化することができる。
我々は、不完全な制御による安定化を実現するための検証可能な条件を導出し、収束性、操作中のエラー、物理的コストに制約を課す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:37:14 GMT)
AdaT$^2$: Adaptive Test Transformations for Black-Box Boundary Testing of Conversational Agents [3.2] AdaT$2$は、LLMがユーザとして振る舞う探索的な会話において、エージェントの応答からステートメントを抽出する。
ステートメントとテスト変換命令のペアによってガイドされた変換テストを記述する。
我々のベンチマークは、各境界の2つの側面を別々にカウントし、エージェントのプロンプト、ツールコード、知識ベースによって明確に定義された境界を区別します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:19:02 GMT)
An extended deep energy method for thermo-mechanical crack propagation [3.2] 熱機械的破壊は、温度と変位が変化するにつれて成長するひび割れのある割れた領域で過渡的な熱伝導を結合させる。
ひび割れ領域における熱伝導と熱応力による亀裂伝播は, まだ一緒に処理されていない。
本研究では, き裂を鋭いポリリンに残した熱機械的き裂伝播のための拡張された深部エネルギー法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 04:42:17 GMT)
EchoDino: A pediatric foundation model for transferable echocardiographic analysis across the lifespan [3.1] 我々は、DINOv3フレームワークを370万フレームに適応させることにより作成した、エコー心エコー法のための自己教師型基礎モデルであるEchoDinoを紹介する。
エンコーダの凍結により、EchoDinoはグローバルなコンテキスト、局所解剖、密集した空間的詳細をキャプチャーする表現を生成する。
小児と成人の9つのデータセットにおいて、EchoDinoは強力なベースラインモデルより優れており、ビュー分類精度は0.609から0.889に、受信機が0.811から0.872まで構造的ハート障害検出のために特性曲線を演算する領域は0.872に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:40:54 GMT)
Conversational Task Disambiguation over Tabular Data: Leakage-Aware Formulation, Benchmark Suite, and Training [3.1] あいまいさと解決を形式化する曖昧な検証可能なタスクの概念を導入する。
6つの曖昧なデータセットを統合するベンチマークスイートであるAmbiTabを使って、テキストからテキストへフレームワークをインスタンス化する。
我々は,明確化戦略とオラクルリークを評価し,強化学習による質問策を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:09:55 GMT)
A Comparative Study of Evaluation Metrics for Long-Document Financial Narrative Summarization with Transformers [3.1] 抽出手法の異なる事前学習型変圧器の集合に対して,様々な要約手法をベンチマークする。
異なる振る舞いと適用可能性を調べるために,複数の評価指標を検討する。
本稿では,ROUGE-2とBERTscoreの調和平均として,新しいBRUGEscore測度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:29:34 GMT)
End-to-End Autonomous Generation of Human Assembly Plans [3.0] 我々は、アセンブリー(DfA)の原則の設計を、アセンブリープランを生成するための包含されたエンドツーエンドのアプローチにエンコードする。
このアプローチでは、メッシュアセンブリのみを使用して、ステップバイステップのアセンブリマニュアルか、構造化された障害レポートを生成する。
提案されたアプローチとオープンソースコードは、製造計画の作成を迅速化しようとするエンジニアまたはAIエージェントによって使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 10:01:01 GMT)
Factorized Tactile Representation and Control for Sim-to-Real Manipulation [3.0] 触覚 sim-to-real学習は、シミュレートされた接触とデバイス固有のセンサー応答をブリッジしなければならない。
本稿では,通常の力と接触パッチを効果的な接触応答にマッピングする触覚表現・制御フレームワークを提案する。
シミュレーションおよび実世界において,反応再構成,空間的アライメント,力の調節,対人ペグ挿入によるアプローチの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:51:52 GMT)
Back in Style: A Sociolinguistic Approach to Authoring and Measuring Persona Fidelity in User Simulation [2.9] シミュレーションされたユーザーの忠実さは 現実のユーザーと比べて 概して低いです
ユーザペルソナを社会言語学的に扱い、観察可能な言語スタイルから出現する社会タイプとして扱う。
以上の結果から, 社会言語学的なスキーマは, テストされたほとんどのモデルに対して, スタイル的整合性とスタイル的識別性を両立させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 23:21:49 GMT)
Why VLMs Miss Small Objects, and When Zooming In Is Safe [2.8] 視覚言語モデル(VLM)は、大きな画像の小さなオブジェクトを見逃すことが多い。
どのような制限があるのか、どの制限がより優れたモデルを取り除けるのか、そして、大規模な画像を扱う古典的な方法、局所的な分解には、まだ未来があるのか、という3つの問いに答える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 02:10:52 GMT)
AeroEval: Staged Program and Execution Validation for AI-Generated Drone Missions [2.8] AeroEvalはAIが生成するドローンミッションのエージェント支援バリデーションシステムである。
まず、プログラムの構文、プラットフォームAPIの使用、ミッションインテントを検証する。
そして、実行軌跡、ミッション要件、環境コンテキストを用いて実現された行動を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:49:31 GMT)
Boundary-aware Reinforcement Learning for Hypercube State Spaces via Deterministic Policy Gradient [2.8] 我々は、リフレクションダイナミクスを用いた強化学習のための連続時間決定論的政策勾配フレームワークを開発する。
本研究では,境界認識手法がノイマン境界残差を大幅に低減し,学習安定性を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:07:40 GMT)
RAPO-Sol: Retrieval-Augmented Preference Optimization for Repository-Level Solidity Code Generation [2.8] リポジトリレベルのSolidityコード生成のための2段階のトレーニングフレームワークであるRAPO-Solを提案する。
RAFTは、各トレーニングインプットをSolidityの同様の例で拡張し、モデルが繰り返し発生するコントラクトレベルのパターンを学習するのに役立つ。
DPOは、近接しているがセマンティックに欠陥のある代替案よりも参照契約を優先するようにモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 02:33:20 GMT)
Input-Blind Controls Produce Substantial Oracle Headroom for Layer Programs in Multiple-Choice Evaluation [2.8] 本研究は,2つのモデルと4,413個のマルチチョイス項目において,32個のレイヤー・スキッピングと繰り返しプログラムを用いて区別を行った。
オプションの共有順序では、Qwen3-4BベースとLlama-3.1-8Bで10.2-11.8と15.6-19.4のヘッドルームが与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:35:40 GMT)
Do Generative Priors Align with Human Naturalness Perception? [2.8] 25個のオープン画像とビデオ生成装置にまたがるネイティブ予測誤差を探索する。
損失差は、人間の選択的な感性と寛容性を再現する。
また、人間のような自然性判断が、一般的な違反検出から解離することも見いだした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:16:08 GMT)
RFChipAgent: Multi-Agentic AI Flow for Analog/RF Chip Design [2.8] アナログ/RF回路設計自動化のための大規模言語モデル(LLM)エージェントの第一種マルチエージェントフローであるRFChipAgentを提案する。
RFChipAgentは4つの技術柱を中心に構築されている。第一に、プライベートなドキュメントごとのFAISSインデックス付きマルチモーダル検索拡張世代(RAG)サブシステムが設計知識を抽出する。
次に、トポロジエージェントがトポロジ選択を駆動し、スキーマおよびテストベンチエージェントがサーキットとテストベンチアセンブリを自動化する。
第3に、閉ループハイブリッド回路サイズエンジンは、TPE(Tree-structured Parzen Estimator)とTPEを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 20:02:33 GMT)
Rephrase Before You Act: Characterizing and Mitigating Language Sensitivity in Vision-Language-Action Models [2.8] 視覚言語アクションモデル(VLA)は命令のフレーズに非常に敏感である。
我々は,この感度を統計的に検証されたシングルエジット・スウィングとオラクル・フレーズ・サーチで特徴付ける。
言い換えだけでは、分配タスクと分配タスクの21ポイントの差をほぼ埋めることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:57:38 GMT)
Uncertainty Quantification for Quantum Fidelity Estimation [2.7] 量子状態の忠実度推定のための分布のない厳密な予測区間を提供するために、ハイブリッドな「ベイジアンインフォームド」共形予測ベースのフレームワークを導入する。
本研究では,有限サンプル雑音,トモグラフィ不完全性,物理モデル誤差,分布外データなど,様々な実験課題において方法論の堅牢性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 20:35:00 GMT)
Prompts versus Rules: Auditing and Controlling Speech Naturalness Behaviors in Voice User Simulators [2.7] 我々は,Tau-Voiceの自然性特性,LLMに基づく3つのモデル間のプロンプトアプローチ,および不規則性,中断性,バックチャネル化のためのルールベースインジェクションアルゴリズムを検証した。
この結果から,ユーザシミュレーションのために学習されていないLCMは,ユーザ行動を表現するのに十分ではないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 23:55:27 GMT)
ORCA: Hunting Compositional Failures in Text-to-Image Diffusion [2.7] テキストエンコーダは、視覚ではなく言語モデリングによって形作られた表現空間において、構成構造を保っていることを示す。
この対応は明示的な訓練信号として提供でき、関連するクロスモーダル情報は、自己監督された視覚的特徴の低ランク部分空間に集中していることを示す。
提案手法であるORCAは,T5とCLIPの埋め込みにおいて学習された残差によって推論ベースがパラメータ化される予測器を介して,凍結した視覚エンコーダから導出される低ランクターゲットに拡散トランスフォーマーの潜時を整列させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:03:58 GMT)
Noise, Denoise, Correct: MCMC Posterior Sampling with Diffusion Priors in Three Steps [2.6] 本稿では,SDEdit-style Noising-denoising を用いた MCMC 法である拡散ワルツを提案する。
微分不可能なNavier-Stokes初期条件回復タスクでは、拡散ワルツは、異なるノイズおよび非線形性レジームで既存のベースラインより優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 04:06:19 GMT)
Layerwise Error Attribution for Fast and Robust Mixed-Precision Post-Training Quantization [2.6] 混合精度後量子化(Mixed-precision post-training Quantization)は、小さなキャリブレーションセットを用いて、グローバルメモリ予算の下でビット層を層単位で割り当てるネットワーク圧縮手法である。
本研究では, ある層に導入した局所摂動から伝播誤差を分離する量子化誤差の階層的確率論的解析を導出する。
この局所項を用いて、単純な割当アルゴリズムのための分離可能なスコアを構築し、外部の解法を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:37:14 GMT)
Hall Effect-Based Tactile Force Detection Sensor for Robot-Assisted Minimally Invasive Surgery [2.6] ロボット手術器具の把持面に付着可能な3ミリスケールセンシング素子(タキセル)を備えたコンパクトな力センサを提案する。
各タッセルは、平均RMSEが2.133 kPaの通常およびせん断力を検出することができる。
この研究は、ホール効果に基づく小型触覚センサーを導入し、力に敏感なロボット手術の応用を検知する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:24:49 GMT)
Reliability of LLM Judges for Evaluating Entity Alignment [2.6] 3つのフロンティアモデル、3つのデータセット、4つのEAシステムにまたがる、最初のシステマティックなベンチマーク研究を示す。
アンカーバイアスは,システムの判断ラベルが見える場合に,判断者が差別を逆転させる,障害モードである。
我々は、フロンティアモデルのパラドックスを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:55:45 GMT)
Scalable Logistic Gaussian Process Density Regression with Kinetic Langevin Sampling [2.5] 我々はロジスティックなガウス過程に基づくスケーラブルなベイズ推定器を開発する。
単一のGPUでトレーニングされた最大390万のトレーニング観察を備えた測光赤方偏移ベンチマークでは、推定器は競争力がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:35:41 GMT)
Stream-Based Active Learning with Cooperative Neural Networks for Data-Efficient Partial Inverse Design: An Automotive Glass Run Channel Case Study [2.5] CoNN-ALはデータ効率のよい部分的逆設計のためのフレームワークである。
これは、Denoising Autoencoderを備えたCooperative Neural Networkにストリームベースのアクティブラーニングを追加する。
我々は、90万以上のユニークなシミュレートされたデザインの実際の自動車ガラスランチャネルデータセット上で、このフレームワークを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:07:22 GMT)
KDFP: A first-principles approach to knowledge distillation in large language models [2.5] 我々は, LLMの白箱一般知識蒸留法であるKDFPについて述べる。
我々は、KDFPが既存の手法を9つのベンチマークで1.6%$-4.9%で上回り、短命パラメータ還元によりトレーニング効率を最大99.1%向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 19:59:07 GMT)
Single-Pass Uncertainty Heads for Claim-Level Hallucination Detection in Persian Medical Language Models [2.5] シングルパス不確実性ヘッドは、冷凍発電機の内部信号から幻覚リスクを予測する。
イランの医療受験者168名を対象に,ガオケレナVとガオケレナRの2つの医療モデルについて検討した。
2組の幻覚データセットをペルシャで直接構築し、1バックボーンあたり1,600の応答を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:13:33 GMT)
Koopman Observers for Diffusion Acceleration: Correcting Feature Forecasts with Shallow Measurements [2.5] 凍結拡散モデルの高速化を目的とした観測補正型クープマンフレームワークを提案する。
加速サンプリングの間、これらの演算子は高価な深い特徴の進化を予測する。
観測された浅い特徴の革新は予測された状態を補正する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:35:07 GMT)
Agent4RE: A Self-Refining Multi-agent Framework for End-to-End Software Requirements Engineering and Benchmarking [2.4] 本稿では、特殊エージェントを編成し、2つの反復的な改善ループを組み込んだ自己修復型マルチエージェントREシステムであるAgent4REを提案する。
評価を支援するために,人間が記述した要求仕様から構築した実世界のデータセットであるRE-E2Eを構築した。
8つのLarge Language Models (LLMs) の評価は、3つのAgent4RE変種がドメインコンテキスト拡張プロンプトベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:23:11 GMT)
Self-Supervised Keyframe Discovery for Horizon-Invariant Behavior Cloning [2.4] 行動ポリシーは、長い地平線を越えてコンテキスト情報を推論する必要がある。
Keyframe Mnemonicsは、ランダムにサンプリングされた過去の観測から学習する、新しい自己教師型手法である。
我々の定式化は、ポリシーのワーキングメモリに小さな決定関連要素を保持しながら、無限の地平線を越えてコンテキスト保持を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 20:01:27 GMT)
Nobody Truly Agrees on Sentiment: Humans, Bespoke Tools, and LLMs Struggle with Social Media Texts [2.3] ソーシャルメディアは、リアルタイムな世論の豊富な情報源であるが、広く使われている感情分析ツールは、その限界を理解することなくしばしば適用される。
我々は,100ツイートにわたる6人のラッカーに対する3つの感情分析ツール(TextBlob,VADER,Twitter-roBERTa-base)と3つの大規模言語モデル(LLM)の相互信頼度を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:11:12 GMT)
Enhancing Robotic Perception and Adaptability through Sensor Fusion and Origami-Inspired Designs [2.3] 本稿では,折り紙に触発された車輪を移動させる小型移動ロボットについて述べる。
車輪が地形に適応する形状の間を移動すると、変化するシャシーピッチは中間の高度で2D LiDARを掃除する。
IMUはシャシーの姿勢を説明し、融合ノードプロジェクトLiDARはRTAB-Mapに供給されたRGB-D深度ストリームに戻る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 10:50:54 GMT)
AI-Mediated Self: How HCI Defines and Relates to the Self [2.3] スコーピングレビューは、人間とコンピュータの相互作用の分野で自己がどのように定義されているかを分析する。
AIを介する自己は、教育、職場、健康、創造的なプラクティスにまたがる分散ワークを接続する概念的な傘として定義します。
本稿では,AI-Selfフレームワークの包摂性について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:30:17 GMT)
Flow-of-Thought: A Framework for Visual Reasoning [2.3] Flow-of-Thought (FoT)は、ビジュアルスケッチの生成を中間的推論ステップとして統合するフレームワークである。
FoTはテトリスでは100.0%、色調では99.0%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:37:57 GMT)
Few-Shot Learning for Personalised Automated Pain Assessment [2.3] 自動痛み評価におけるパーソナライズへのアプローチとしてFew-Shot Learningを評価した。
我々は,タスク・ドメイン・シフトとして,集団レベルから主体レベルへのシフトを再解釈する。
kショットコンディショニングを実装するためにサンプルを使用することで、精度は86.25%に向上できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:52:31 GMT)
When AI Finds Hidden Messages, Does It Report? [2.3] 無害で有害なメッセージは、メッセージコントロールのないROT13バージョンと一致している。
レポートの要求は、別のAIを受信者として識別するルール検出通知を増加させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:32:07 GMT)
We Query, Therefore We Compute: On Oracle Computation beyond the Machine, with an Application to Agents [2.3] ArchNights-SEはコンピュータシステムとしてgem5上で動作し、LLMをOracleとして実行するとエージェントシステムになり、オープンソースになる。
基盤を構築することで、将来の作業は不変量と境界をそれぞれ条件で共有することができる。
ArchNights-SEはコンピュータシステムとしてgem5上で動作し、LLMをOracleとして実行するとエージェントシステムになり、オープンソースになる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 00:14:09 GMT)
On-Demand Robotic Assembly via Differentiable Geometric Part Repair [2.2] 本稿では, 木製集合体の設計と物理的構築のためのエンド・ツー・エンドの自律パイプラインを提案する。
生成AIエージェントのユーザは、設計の視覚的忠実度と特定の物理的制約とのバランスを取りながら、初期3Dジオメトリに変換する。
10の構造物に対して、2つのUR5eロボットを用いて物理的に組立性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:57:40 GMT)
The Modular CMA-ES: A Framework for Modern Evolution Strategies [2.2] 本稿では,Modular CMA-ES(ModCMA)について述べる。
CMA-ESをサンプリング、選択、組換え、ステップサイズ適応、行列適応、再起動の交換可能なモジュールに分解することで、ModCMAは大規模な設計空間の体系的な探索を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:57:25 GMT)
Continual Learning without Continual Training [2.2] 継続的な学習には、事前の知識を維持しながら、新しいドメインや新しいクラスに適応するモデルが必要である。
連続的推論による連続的トレーニングの置き換えを提案する。
PFNベースのモデルはメタトレーニングされ、その後凍結され、コンテキスト内のエビデンスセットを拡張することで新しいクラスに適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:39:16 GMT)
Q-PhotoMarket: A Design Space Exploration Framework for Photonic Hybrid Quantum Neural Networks in Financial Market Prediction [2.2] フォトニック量子コンピューティングは、ハイブリッド量子機械学習のための有望なプラットフォームとして登場した。
金融のための量子手法への関心が高まりつつあるにもかかわらず、予測性能に対するフォトニック回路設計の選択の影響はほとんど解明されていない。
金融市場予測に応用したフォトニックハイブリッド量子ニューラルネットワーク(HQNN)の体系的設計空間探索フレームワークであるQ-PhotoMarketを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:15:16 GMT)
Visible Reasoning Is Not a Universal Optimizer: Persona- and Thinking-Dependent Effects in Analytics Code Generation [2.1] 本研究では、ペルソナのフレーズ、ターゲット言語、可視CoTフォーマット、制御言語、直接生成、内部推論構成を横断するクエリについて検討する。
結果は、可視的CoTからの普遍的精度の利点や、推論表現と対象言語との整合性による一貫した利益のいずれかをサポートしていない。
これらのことから, モデル, ペルソナ, ターゲット, 内部推論設定に対して, 推論戦略を共同で選択すべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:27:58 GMT)
Computations of the slice genus and the unknotting number of links via machine learning [2.1] アルゴリズム計算不可能ないくつかのリンク不変量に対する新しい上界を得る。
また、既知の不変量を用いて下界を計算する。
我々の無作為剤は、いくつかの反例に対して無作為数の非添加性を再現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:04:04 GMT)
Real-world application of deep learning in large-scale seismic interference attenuation: A case study in the Camie field of Angola [2.1] 地震探査では、近くの外部地震源からのエネルギーが捕獲されたときに地震干渉(SI)が発生する。
SIは一般的に観測されており、地震データ処理の課題となっている。
本稿では,アンゴラのカミー・フィールドの海洋地震ブロックを横断するSI減衰に応用したディープニューラルネットワーク(DNN)に基づくワークフローの事例について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:30:42 GMT)
AdaPS-LiNGAM: Adaptive Predecessor Selection for Linear Non-Gaussian Acyclic Models under Small-Sample Settings [2.1] 利用可能なサンプルサイズが変数の数に対して小さい場合、因果発見は特に困難になる。
DirectLiNGAMは因果順序を推定する。
AdaPS-LiNGAMは、サンプル限定設定で正確な因果構造回復を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 10:01:25 GMT)
Conditional Flow Matching for Generation of 3D Multi-variable Instantaneous Urban Microclimate Fields [2.1] 都市風と気温場の迅速かつ正確な予測は、都市微気候設計と気候適応にとって重要である。
既存の回帰データ駆動モデルは迅速な出力を提供するが、本質的に乱れを表すのに失敗する決定論的点予測のみを生成する。
本稿では,建築幾何学と平均流れをガイダンスとして用いた新しいフローマッチング (CFM) の枠組みを取り入れて, 最適瞬時速度と温度場を数秒で生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:09:48 GMT)
NeuralBES: A Differentiable, Control-Aware Emulator for Scalable Building Energy Modeling [2.0] 高忠実度物理学シミュレータは正確だがシーケンシャルであり、建築ごとのキャリブレーションを必要とする。
本稿では,ニューラルエンコーダを用いた抵抗容量型熱モデルをパラメータ化することにより,このトレードオフを解消する識別可能なエミュレータであるNeuralBESを紹介する。
年間フルタイムのロールアウトでは、NeuralBESが唯一のデータ条件付きモデルであり、最強の生エラーベースラインの4MAPEポイントで同時に物理検証され正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:27:20 GMT)
Temporal Visuo-Tactile Learning for Dexterous Grasp Stability [2.0] 本研究では,高分解能でダイナミックな触覚感が,ロボットハンドの安定性予測とモデル誘導の把握にどのように寄与するかを検討する。
Digit 360の触覚センサーを4つ搭載した多指ロボットハンドを用いて,200オブジェクトにわたる1万件のグリップトライアルのデータセットを収集した。
我々は,前後の時間的マルチモーダルモデルを訓練し,プレリフトグリーティング観測からリフト後の安定性を予測し,センシングモードとバックボーンの符号化を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:48:19 GMT)
MIRROR: From Imitation to Internalization in LLM Personalization [2.0] 我々は,新しい自己蒸留フレームワークであるMIRROR(Meta- Personalization by internalizing Reference-Revealed On-policy Reflections)を紹介する。
まず、参照トークンの模倣を、参照されたオン・ポリティクスの自己蒸留に置き換え、モデルの次トーケン分布を、自身の世代軌道に沿って整列させる。
第二にMIRROR-Fは、情報参照トークンに対する選択的監督と、政治上の分散アライメントを増強する焦点プラグインである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 10:10:01 GMT)
Online Resource Allocation with an Endogenous Markov State: Fewer LP Solves Earn More [1.9] 有限水平オンラインリソースアロケーションをi.d.リクエストと内在的マルコフ状態を用いて検討する。
頻度の低いスキームは、既知と推定の両方で支配的のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:21:03 GMT)
Terrain Traversal Without Motion Priors: Expert-Routed Humanoid Locomotion at Deployment Fidelity [1.9] 最先端の知覚型ヒューマノイドローコモーションは、主に再ターゲットされたモーションキャプチャー、生成前のモーション、蒸留段階に構築されている。
我々は,このパイプラインを必要とせず,ヒューマノイドが様々な地形を横断するシステムについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:28:58 GMT)
Two-Level Softmax Sampling Done Right: Correcting Bias from Size Imbalance and Dispersion [1.9] 2レベルソフトマックス(2LS)サンプリングは、サブ線形時間サンプリングを可能にする一般的な代替手段である。
2LSは,クラスタの重み付けに起因した,系統的かつ望ましくないサンプリングバイアスを導入している。
サイズ補正2LS(S-2LS)とサイズ補正2LS(SD-2LS)の2つのサンプリング手法を提案する。
5つの大規模データセットの詳細な実験により,本手法のサンプリング特性の改善が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:38:35 GMT)
Stationary Bias and Extrapolation in Nonlinear Two-Timescale Stochastic Approximation [1.9] 定数ステップ近似は一般に時間平均で持続する非ゼロ定常平均誤差を持つ。
遅いステップサイズが速いステップサイズよりもはるかに小さくなるにつれて、誤差境界が均一な1次バイアス展開を導出する。
高速ステップ$$と遅いステップ$varepsilon$の場合、各ステップサイズに線形な条件とともに、混合コントリビューション$varepsilon2/$が現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:28:13 GMT)
Reading Position Is the Baseline to Beat: A Time-Ordered Evaluation of Personalised Highlight Prediction [1.9] ページ上の読者の最初のハイライトは、読書製品が持っている最も安いパーソナルシグナルである。
我々は、倒すための基準は読書のポジションであると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 00:51:15 GMT)
Logarithmic Regret via Passive Change Detection in Piecewise-Stationary Self-Tuning Regulation [1.9] 我々は(O((C+1)log((T+1)/))後悔を少なくとも (T) が地平線であり (C) が変化の数であることを証明する。
選択されていない腕が観測されない状態に変化できるスイッチングブレイディットとは異なり、許容可能な植物の変化は、搾取中に情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:31:27 GMT)
MovieSTAGE: Scene, Transition, and Global Encoding for Movie-fMRI ADHD Classification [1.8] 筆者らは,シーン内のFC注目の組織,隣接するシーン間の符号の相違,全移動FCを組み合わせたマルチスケールフレームワークであるMovieSTAGE(Scene, transition, and Global FC)を紹介した。
CMI-HBN Despicable Me cohortの参加者260人をケースコントロール,ADHDサブタイプ,および5倍のクロスバリデーションを10回繰り返して評価した。
MovieSTAGEのAUROCは0.69、0.73、0.75、AUROCは67.6%、69.8%、58.3%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 02:04:07 GMT)
iAm.md: Robot Skill Self-Assessment through Agentic Introspection for Unknown Open-Vocabulary Domains [1.8] 大規模言語モデルに基づくエージェントAIは、幅広い潜在的なアプリケーションを提供する。
我々は、マークダウン標準および生成フレームワークであるiAm.mdを紹介し、このプロセスを補完的な配置証拠として定着させることができる。
次に、この新手法を、ナビゲーション・操作タスクを模擬したTAAGo上で研究し、この標準化された表現が、いかにしてスキル自己評価と実行可能タスクの一般化をサポートするかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 22:28:28 GMT)
TraceICL: Thread-Resolved Demonstration Curation with Consistency Calibration for Robust Multimodal In-Context Learning [1.8] Interleaved In-Language(インターリーブド・インランゲージ・ラーニング)は、モデルが少数の画像テキスト回答デモから新しいタスクを取得できるようにする。
AVAは、マルチモーダルICLのデモパイプラインを3つの構成可能なステージにまとめる、トレーニング不要のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 19:31:54 GMT)
Broadly Applicable Approximate MCMC for Switching Stochastic Differential Equations Using Uniformization and Time-Conditioned Factorized Neural Likelihood Estimation [1.7] スイッチング微分方程式(SSDEs)は、連続時間マルコフ連鎖(CTMC)に続く潜在状態過程に従ってパラメータがスイッチする連続時間力学を記述する。
シミュレーションベース推論法であるFNLEを用いたSSDEのマルコフ連鎖モンテカルロサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:56:12 GMT)
Measurement-Efficient Differentiable Quantum Architecture Search for Combinatorial Optimization [1.7] 微分可能量子アーキテクチャサーチ(DQAS)は、量子回路の自動設計のための有望なフレームワークである。
DQASの測定コストは,多種多様な最適化問題とよく使用される回転ゲート化に対して著しく低減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:27:15 GMT)
A Deafening Silence: Catastrophic Forgetting Lives in the Output Embeddings of Tokens the Data Never Speaks [1.7] 大規模言語モデルでは,忘れられる場所や理由を解析する。
本稿では,トレーニング中の出力予測にのみAdamのエプシロンを上昇させるという介入を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:01:01 GMT)
Derivative Gaussian Processes on a Two-Direction Budget [1.7] 観測勾配あたりの2方向のみの予算を持つ導関数GPを提案する。
1つの方向は、各勾配の目標予測への直接的な寄与に焦点を当てている。
他のコントリビューションは、条件付け関数値との相関を通じて間接的なコントリビューションを集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:08:21 GMT)
Boundary-Free Contextual Biasing: Depth-Adaptive Gating and Reading-Space Matching for Unsegmented Languages [1.7] キャラクタレベルAho-Corasickオートマトン上に構築した冷凍CTCモデルに対する境界自由バイアスデコーダを提案する。
日本語の文脈バイアスベンチマークを初めて公開し,97%以上の精度でレアワードリコールを25ポイント引き上げた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:23:18 GMT)
Dynamically protected erasure qubit via low-frequency charge driving [1.6] 強い駆動による動的保護は、不完全な物理ハードウェア上で回復力のある量子処理を可能にする。
トランスモン状態における超伝導Kerr発振器(KOs)のサブGHz帯電荷駆動は、このトレードオフを回避することを実証する。
約4倍の消去バイアスを持つデュアルレール量子ビットの論理制御と動的保護を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:10:55 GMT)
NeRFifyMesh: Optimizing Neural Radiance Fields from Textured Meshes for Robotics Scene Building [1.6] ロボット工学において、シーン表現は環境の理解と相互作用において重要な役割を果たす。
セマンティックマッピングやシミュレーションのようなアプリケーションでは、ロボット工学者は複数のNeRFモデルを使用して、それぞれがオブジェクトを表すシーンを構築することを目指している。
本稿では,既存のメッシュモデルからNeRF表現への変換を,基底真理点に基づく放射場を人工的に生成するパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:45:16 GMT)
Concentration, Not Uncertainty: Why Targeted Synthetic Data Doesn't Help Camouflaged Object Detection [1.6] 固定世代予算の下では、どの実画像領域が合成データ生成を対象とするかは定かではない。
本研究では,非衝突の実像をクラスタリングする不確実性誘導型生成戦略について検討する。
通常のオーバーラップチェックではオーバーラップしないが,トレーニングデータから76枚のうち50枚を複製した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 10:27:54 GMT)
Deep Learning vs. Statistical Models for Multi-Horizon Price Forecasting of Second-Hand Electronics: A Systematic Benchmark [1.6] 本稿では,応用電子価格予測のための統計・ディープラーニング予測モデルの最初のマルチホライゾンベンチマークを提案する。
ポーランドのオンラインマーケットプレースから毎日の価格リストの大規模なデータセットを使用します。
3つの相補的評価プロトコルは、軌道適合性、ワンショットエンドポイント精度、水平移動を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:05:13 GMT)
Towards Explaining Query Expansion Performance in Information Retrieval [1.6] 単一のQEメソッドは、すべてのクエリで他よりも一貫して優れています。
我々は,拡張されたクエリに対して,関連性や非関連性のある文書がどれだけ得点されたかを定量化する,分離可能性の観点を開発する。
特に,理想的なクエリに近い拡張クエリでは,検索効率が向上する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:21:17 GMT)
BoT-GRPO: Efficient Process-Reward RL for Reasoning via Bag-of-Token Aggregation [1.5] Bag-of-Tokens Group Relative Policy Optimizationは、ロールアウトを通じてトークンレベルの報酬をすべて収集する。
Reactのフロントエンドコード生成では、BoT-GRPOは、GRPOよりも80%$コンパイルレートが1.9times$高速になる。
2つ目のタスクである AIME の数学的推論では、BoT-GRPO は絶対的な Pass@$k$ のゲインを GRPO の半分のステップで最大 8.1% で提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 10:23:17 GMT)
MeshSIPP: Efficient Lattice Planning in Dynamic Environment [1.5] MeshSIPPは、多くのプリミティブが同じ領域にあるという事実を利用して計算ボトルネックを誘発する効率的なプランナーである。
6,000以上のベンチマークインスタンスとリアルタイムROS2シミュレーションによる大規模な実験により、MeshSIPPは最先端の時間プランナよりも3$times$のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:24:28 GMT)
GraphRectify: Graph-Based Transfer of Adversarial Example Detectors Across Neural Networks [1.4] 逆例検出器は、しばしば訓練された分類器のバックボーンに結び付けられ、保護されたモデルが置き換えられたりアップグレードされたりする際に再利用を制限する。
分類器のバックボーン間で逆画像検出器を転送するグラフベースのフレームワークであるGraphRectifyを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:03:55 GMT)
Detecting Adversarial Images through Response Profiles of Vision-Language Models [1.4] 我々は、画像が一般的な意味的プロンプトの集合と相互作用する幅広い方法に基づいて、逆入力を識別できるかどうかを検討する。
我々の検出器はこれらの応答をカテゴリレベルの統計値を用いて要約し、関係性、清浄な参照分布からの偏差、弱い画像変換の下での安定性について述べる。
複数の公開画像データセット、複数のCLIPスタイルの視覚バックボーン、勾配ベース、最適化ベース、自動化、空間攻撃に対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:13:12 GMT)
Extreme Binary Classification: Extreme Value Theory for Extreme Constraint on False Negative [1.4] 極端二項分類問題(Extreme Binary Classification problem)を導入し、ほぼゼロの偽陰率の分類器を学習することを目的とする。
本稿では, 極値理論から導出される保証を理論的に基礎としたしきい値適応法と, 置換試験に基づく特徴選択手法を提案する。
異なる大きさの4つの実世界のデータセットに対する実験結果から,本手法が最先端手法と良好に比較できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:49:42 GMT)
CTML: A Comprehensive Framework for Continuous Testing in Machine Learning Operations [1.4] 本稿では,機械学習のための継続的テスト(CTML)フレームワークを紹介する。
CTMLはMLOps環境向けに特別に設計されており、徹底的に自動化されたソリューションを提供する。
データ品質、ドリフト検出、モデル品質、パイプライン検証の4つの主要領域でMLシステムを評価するための標準化された方法を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:45:50 GMT)
Control-Geometry Straightening for Sampling-Based Latent Planning [1.3] 本稿では,制御幾何学を直接直列化することにより,プランナーに優しい表現を学習する単一補助的損失である制御-幾何直線化(CGS)を導入する。
CGSは、ピクセル-アクション対からの局所的な遷移のみを用いて、対応する潜在差のうちのアクション間のペアワイズコサインの類似性を一致させる。
4つのコントロール環境と複数のプランナーにまたがって、CGSはより少ないサンプル候補と改善ステップで計画を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:09:30 GMT)
Stale, Misattributed, or Late: Where Personal Memory Fails Before Generation [1.3] 時間的妥当性は、主に私たちの設定におけるメモリ構築の特性である。
失敗したマージは古い値をアクティブに残し、偽マージは静かに現在の値を削除します。
2つの凍結ランゲージモデルが生成したテキストでプロンプトエラーを再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:37:12 GMT)
Higher-Order Morphology Priors for Quadruped Reinforcement Learning Under Actuator Degradation [1.3] ノードエッジ面ホッジアクターは、目に見えないアクチュエータ劣化に対して最も高いリターンを達成することを示す。
これらの結果は、アクチュエータ劣化時の全身補償に有用な誘導バイアスとして、高次形態学を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 21:42:18 GMT)
Designing Collaborative AI-Driven Workflows for Scientific Software Engineering [1.3] エージェント人工知能システムは、ソフトウェア工学と科学研究において幅広いタスクを遂行することができる。
これらのシステムは、完全な自動化ではなく、協力的なチーム構造の中で最もよく使われている、と私たちは主張します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:55:07 GMT)
DeepTopoClustering: Unsupervised Derivation of Surface Process Taxonomy from 4D Point Clouds for Topographic Monitoring [1.3] 本稿では,オブジェクトに基づく表面活動から階層的なプロセス分類を導出するための教師なしフレームワークを提案する。
畳み込みオートエンコーダは、共同最適化されたGeoMorphogramsから潜時埋め込みを学習する。
砂浜の2つの4次元データセットに専門家アノテーションを用いた学習階層の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:16:19 GMT)
Twist Flow for Inverse Problems [1.3] 逆問題では、後方サンプリングは、可算解の範囲を捉えながら、与えられた観測と一致したサンプルを生成する必要がある。
本稿では,フローマッチング式であるジョイント・ツイスト・フローを提案し,拡張ソース状態$(z_x, y)$から拡張端末状態$(x, z_y)$への連続的な輸送を学習する。
本手法は,複数モーダル後部支持部をよりよく保存する参照後部サンプルを用いて,低次元逆問題に対する検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 01:30:23 GMT)
Redistributing Harm: Document Transition and the Limits of Trans Inclusion in India's Identity Systems [1.2] 本稿は16名のトランス参加者を対象に,インドにおける公式記録における名前,性別マーカー,関連情報を整理する作業について検討する。
参加者は明確なプロトコルの欠如、証明の要求の変更、役人からの好ましくない行為に遭遇したと説明した。
「身元不一致の参加者は、トランス税と呼ばれる一種のトルクや行政暴力に直面した。」
性別の一致したデータによる人々の生活の破壊は、トランスシティー、分類、データプラクティスの交差点で「お化けの再検査」を要求する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:59:32 GMT)
RoBART: Bayesian Additive Regression Trees with Tree-Specific Rotations [1.2] RoBARTは各木にすべての内部ノードが共有する回転を割り当て、回転座標と一定の葉の軸方向の分割を保持する。
本稿では,メトロポリス・ハスティングス法により得られたグリッド上でのGivens回転列とカットポイントを提案する。
成分特異な回転と異方的ハルダー滑らか性を持つ加法的関数に対しては、後部収縮を$L$距離で証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:12:54 GMT)
Automatically Building and Updating a Knowledge Graph of MLIP Models [1.2] 材料特性の予測に応用された機械学習の急速な発展分野の知識グラフを自動的に構築するプロセスを示す。
このプロセスは、文書や記事の情報抽出から、SHACL制約を使ってエラーを検出し修正する検証ループまで、複数のステップに依存している。
Matbench Discoveryのリーダーボードにリストされたモデルから構築された知識グラフからクエリできる興味深い側面をいくつか示すことで、プロセスを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:19:49 GMT)
Noise-Induced Navigation in Non-convex Domains and Compact Manifolds [1.2] 本研究では,所定の目標設定にシステムを世界規模で操るフィードバック法の問題について検討する。
対象均衡点の大領域において大域的安定を達成する基本法則を構築することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 22:00:19 GMT)
Video-to-Model: Automatic Modeling of Deformable Linear Objects [1.2] 本稿では,変形可能な縫合糸の動作を入力ビデオから自動モデル化するビデオ・ツー・モデルフレームワークを提案する。
知覚モジュールは、ビデオ中のスレッドをローカライズして追跡し、順序付けられたスレッドノードのシーケンスを生成する。
観測されたスレッドの動きは、構造化CBF--CLF--QPモデルの有効パラメータを推定する時間時間CNNネットワークによって処理される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:19:24 GMT)
Temporally Interpretable Differentiable Decision Trees [1.1] 解釈可能性(Interpretability)は、エージェントの基本的な意思決定モデルに透明性を提供することによって、安全な自律性を実現するソリューションを提供する。
微分可能な決定木(DDT)は、そのような解釈可能性に対する一つのアプローチであり、自動微分可能なポリシーを維持する。
我々の研究は、時間的解釈可能性と呼ばれる新しい解釈可能性の次元として時間を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:35:17 GMT)
An Explicit Counterexample to Tsirelson's Problem via a Linear System Game [1.1] 我々は(C_qa)と(C_qc)を分離する明示的なバイナリ線形システムゲームを構築する。
C_qa) におけるすべての相関は、厳密には 1 未満の成功確率を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:29:43 GMT)
BRANCH: Bypassing Multi-Scanner AI Guardrails [1.1] マルチスキャナガードレールシステムのバイパス手法であるBRANCHを提案する。
BRANCHは6つのガードレールシステムに対して,120のシナリオで100%の攻撃成功率を実現し,クエリが72%減少し,ウォールクロック時間が4.5倍短縮された。
また,BRANCHによる29本の無見えないガードレールへのバイパスが,商業用ブラックボックスガードレール8本を含む場合,追加最適化なしで攻撃成功率を最大100%向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:10:56 GMT)
Scaling Quantum Optimization to the Thousand-Qubit Scale with Distributed Quantum Sampling [1.1] 最小バーホフ分解(Minimum Birkhoff Decomposition)は、ネットワークスケジューリングやエネルギー取引への応用において、難しい最適化問題である。
単層QAOAサンプリングと拡張フルコレクティブフランクウルフ(E-FCFW)最適化を組み合わせた量子支援分解法を拡張した。
1,710のエッジを持つ1,354ノードのPEGASEバステストケース上でパイプラインを実演し、ネイティブな1,710変数のマッチング最適化問題を定義した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:31:06 GMT)
trACT: temporal revelation Airborne Camera Trap [1.1] trACT (temporal revelation Airborne Camera Trap) は、自律型消費者向けドローン用に設計されたリアルタイム空中ロボティクスフレームワークである。
このシステムはTMP(Temporal Max Pooling)という低レベルの信号処理手法を統合し、ローリング積分ウィンドウを横切る非受容的な動きをロバストな値と時間エンコーディングに変換する。
機械的および処理上の遅延を克服するため、trACTは動き予測と、ジンバル安定化光学ズーム検証と均等なマルチターゲット検証バランシングを組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 04:20:47 GMT)
Implementation Guidelines for Data Quality Metrics [1.1] 本稿では,ISO DQメトリクスを実行可能なものにする。
両標準のすべてのデータレベルのメトリクスを、(i)データ以外の入力を必要としない一般化可能なメトリクス、(ii)パラメータをクリーンな参照データから学習できるパラメータ化されたメトリクス、(iii)定性的な判断を必要とし、自動化できない一般化不可能なメトリクスに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 21:18:29 GMT)
Estimating Uncoded Crash Factors with Tabular Foundation and System One Models: Kumo Tabular and Jev [1.1] 道路安全プログラムは、警察の事故記録の符号化されたフィールドをカウントするが、しばしば記録される警官の物語は、フィールドが省略される要素をほとんど読めない。
この研究は、2017年から2025年にかけてテキサス州で発生した5,601,890件の事故と、人口推計を関連づけたシステムを開発し、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:12:08 GMT)
Self-attention summary networks for subsurface velocity-model building from common-image gathers [1.1] 本稿では,高次元CIGボリュームをコンパクトなコンディショニング埋め込みにマッピングし,確率的地下速度インバージョンを提案する。
これらの学習された埋め込みは、背景速度ミスマッチによる変動を低減しつつ、オフセット依存構造と空間コヒーレンスを保存する。
特に、マルチスケールのアテンションデザインは、背景モデルのミスマッチに対するロバスト性を高め、より正確な後方再構成と予測の不確実性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 01:31:15 GMT)
STORK: Spatio-Temporal Observation of uterine contRactions via neural networKs [1.1] 胎児MRIにおける子宮収縮は通常手動で特定され、廃棄される。
我々は、粗い時間レベルラベルのみを用いて動的MRIシリーズに基づいて訓練されたマルチ時間学習モデルであるSTORKを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:44:07 GMT)
Emergent Quantum Geometric Phases in Holey Graphene [1.0] 超高品位パターン型周期性アンチドート格子を用いた単層グラフェンの磁気輸送測定を報告する。
このリソグラフィで定義されたプラットフォームは、コンメンサビリティや超格子現象への制御されたアクセスを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:25:38 GMT)
Analysis and Visualization of the Linux Kernel's Software Evolution Using the City Metaphor [1.0] ソフトウェアビジュアライゼーションツールExploreVizを用いて,Linuxカーネルを視覚化する手法を提案する。
カスタム分析サービスを使用して、Linux Gitリポジトリからのコミットを分析します。
カーネルリポジトリ内のすべてのファイルを視覚化し、Linuxカーネル内のRustファイルのコードの進化を可視化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:03:36 GMT)
Large language models are vulnerable to incidental information in clinical documentation and reasoning [1.0] 576人の患者とクリニックの対話では、フロンティアモデルが小文字の交換を35%の音符に挿入していることが判明した。
57のモック・コンサルテーションでは、10dBの患者からのバックグラウンド・スピーチが48.2%に漏れた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:16:20 GMT)
From Expert-Guided Proof Search to Automated Open-Problem Solving [0.9] 検証エージェントを用いた並列証明エージェントを用いたマルチエージェントオープンソースシステムであるBolzanoについて述べる。
4組の論文から抽出した約3,800のオープン問題に対して,問題固有の人為的なガイダンスを使わずにBolzanoを実行し,約200のオープン問題を解決した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:52:46 GMT)
Whose Ground Truth? Embracing Ambiguity in Human-Centered AI [0.9] 我々は、もっともらしい人間の判断の解釈空間をモデル化する方向へのシフトを求める。
この視点は、AIシステムがどのように表現され、学習され、評価され、デプロイされ、管理されるかを導くべきである、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 19:05:31 GMT)
Fluctuations of Nonlinear Observables in Mean Field Neural Network Training [0.9] 勾配降下法により学習したニューラルネットワークに対する有限次元非線形観測値に平均場ゆらぎがどのように伝播するかを示す。
また,選択した観測結果から所定量の興味を回収できるかどうかについても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:51:09 GMT)
LLM-Assisted Generation of Transparent, Open-Source Multiphysics Models of Electrochemical Devices [0.9] 我々は、基礎となる物理を研究者の制御下に置きながら、よりフロンティアな言語モデルエージェントがこの実装の負担を取り除くことができることを示す。
本研究では, 制御方程式, パラメータ, 数値手法, 論理的構築段階, 人間の検証可能なチェックポイントを含む, 機械可読・人間特定モデリングハーネスを開発する。
完全に自律的なエージェント構築モデルを含む独立したモデルでは、ピークCO部分電流密度の0.7%に相当するCOMSOLの実装に同意している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:11:56 GMT)
Combining Error Verification and Privacy Amplification in Quantum Key Distribution [0.9] 量子鍵分配プロトコルは通常、エラー検証とプライバシ増幅の2つの別々のステップを含む。
潜在的に単純な方法は、単一ステップのハッシュ手順を実装し、エラー検証のために出力の固定されたビット数をアナウンスし比較し、残りのビットを最終的な出力キーとして保持することである。
このようなプロトコルのセキュリティは、ある単純な条件下では、最終的なエラー検証ステップを使わずに、プロトコルの秘密性に関するわずかに修正された概念に従っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:00:06 GMT)
BagDINO: Multi-View Baggage Re-Identification with DINOv3 [0.9] 本稿では,マルチカメラ環境におけるインスタンスレベルの検索問題として,荷物の再識別について検討する。
DINOv3バックボーンの上にTorchreid型BNNeck再識別ヘッドを配置し、LoRAを介してパラメータ効率適応を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:38:32 GMT)
Binary Optimization of Measurement Groupings for Quantum Energy Estimation [0.9] 測定群構造は分子および格子ハミルトニアンのサンプリングコストを大幅に削減できることを示す。
我々は,重なり合う通勤支援を直接最適化するO-cliqueについて,候補-clique選択と係数プロファイルを用いて紹介する。
我々は、FermiHubbard, Kitaev--Heisenberg--$とXYZ格子ハミルトンとの比較を拡張し、MILPに基づくグルーピングは対応するSIベースの戦略を大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:19:55 GMT)
Has LLM Screening Performance Stalled in Software Engineering Systematic Reviews? [0.8] 既存のソフトウェアエンジニアリングSRスクリーニングベンチマーク(SESR-Eval)をデータとして使用しました。
また、低コストで評価可能な、より小さなデータセット(SESR-Eval-Mini)もパワーサンプリングしました。
このデータを用いて,8つの新しいLCMのスクリーニング性能を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:25:54 GMT)
Grammar Concept Annotation at Scale: Deployed Fine-Tuned Small Language Models Outperform Prompted Frontier Models [0.8] 訂正的フィードバックは、第二言語買収の最良の要因のひとつだ。
プロンプテッドフロンティアモデルは、学習者からのこのようなビューを提供することができる。
このギャップを,教師が生成した教師の監督をフィルタし再バランスする上で,Qwen3.5小言語モデル(SLM)を微調整することで埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 19:31:24 GMT)
Physics-Informed Neural Plasticity: PDE Solvers That Reshape Themselves [0.8] 物理インフォームド・ニューラルPDEソルバは、支配方程式を満たすためにパラメータを適応させるが、その表現構造は通常、訓練を通して固定される。
物理インフォームド・ニューラル・プラスティック性(英語版)は、未解決の物理に応答して、その表現自体が最適化されるパラダイムである。
本稿では,PDEの表現能力適応(Representation Capacity Adaptation for PDEs, ReCAP)を用いて,局所的なエンリッチメント,残差方向分割,ゲートベースプルーニング,関数対応マージを通じて,動的にキャパシティを再分配するガウス局所化解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:07:21 GMT)
Kinetic Langevin Meets Split Gibbs: Accelerated Posterior Sampling for Imaging Inverse Problems with Diffusion Priors [0.8] Split Gibbs sample (SGS) は、逆問題における後方サンプリングの一般的なフレームワークである。
Langevin-within-SGSは安価な過剰なLangevinのステップを踏むが、多くのイテレーションが必要になる。
本稿では,データ変数のガウス的更新を正確に保持するRED-KLwSGSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:53:32 GMT)
Second-order optimization of variable projection SVM models and road abnormality detection [0.8] 本稿では,いわゆる可変射影関数を最小化するための新しい2階最適化フレームワークを提案する。
提案手法は, 可変プロジェクションに基づくカーネル手法の訓練に特に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:57:51 GMT)
Diffusion-2BC: Hybrid Diffusion and Regression Training for Offline Behavior Cloning in Autonomous Driving [0.8] 拡散2BCは、拡散復調目標と、共有視覚エンコーダ上の補助的決定論的行動閉鎖損失とを結合する。
提案手法は制御されたClaw環境と鳥眼視CARLAナビゲーションにおいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 19:58:51 GMT)
Cognitive Schemas, Laws and Tasks [0.8] 我々は、スキーマがそれらの使用に必要な情報と関係によって構成される構造的枠組みを開発する。
表象の縮小がタスク関連解構造を保存する場合、正式に示す。
これは、構造化された知識、検証、学習された提案メカニズムを組み合わせた将来のソルバアーキテクチャに有用なコンポーネントを提供するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:50:09 GMT)
PatchBench: Measuring Collateral Damage in Activation Patching [0.8] PatchBenchは、経験的に観察されたモデル固有のジェイルブレイク障害のベンチマークで、実用的な有害な答えを誘導する。
有害なソースプロンプトごとに、PatchBench-Localは近隣地域の3つのファミリーを生成する。
有害近傍補正と良近傍保存を評価し、より広範囲な局所抑制と選択的修復を区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:43:28 GMT)
A Chat Assistant for Software Exploration in a 3D Software Visualization [0.8] 本稿では、3Dソフトウェア可視化ツールExploreVizに埋め込まれたインタラクティブなソフトウェア探索のためのチャットアシスタントを提案する。
アシスタントは、現在のLarge Language Models(LLM)の上に構築され、ユーザが現在可視化されているソフトウェアシステムについて質問することができる。
We integrate the chat assistant in our ExplorViz using the CopilotKit library that probabilistic LLMs are combination with deterministic and tool-based actions。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:58:39 GMT)
Bridge Routing Heads: Where Multilingual Multi-hop Reasoning Lives in LLMs [0.8] ブリッジルーティングヘッド(BRH)を3段パイプラインを介して2つの大きな多言語LLMで同定する。
結果として得られる言語固有のヘッドセットは、5つの言語でほぼ完全な相互排他性を示す。
アクティベーションレベルの介入だけでは、言語を越えた推論失敗からの正しい回答を回復できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:28:25 GMT)
D-SLR: The Disjoint Row-Sparse plus Low-Rank Decomposition [0.8] Disjoint Row-Sparse と Low-Rank の分解は SVD と完全に一致するか改善する。
仮定のないa-posterioriの下限を各形状の誤差に導出し、各解に他の階数と記憶された行の選択の潜在的な利得に関する計算可能な証明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:07:41 GMT)
Learning infinite context windows in recurrent architectures via spatial neural computing [0.8] リカレントニューラルネットワーク(RNN)は、一定のメモリしか必要とせず、シーケンス長の線形時間スケーリングを提供する。
本稿では,標準的なニューロン-ニューロン間通信を空間的に進化するフィールドに置き換える2次リカレントモデルを提案する。
得られたモデルが、現在の状態が過去の状態の全履歴に明示的に依存する構造化無限次RNNと等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:00:02 GMT)
Coding-Agent Benchmarks Should Match Their Users' Task Flows [0.7] SWE-TaskFlowは、問題由来のベンチマークタスクを変換するためのアプローチである。
ターゲットのタスクフローに向けてインタラクションを操りながら、検証済みのタスクとテストを保存する。
700のSWE-Bench Proタスクのパイロットでは、いくつかのステップでタスクを逐次解決することでエージェントコストが約2倍になった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:08:39 GMT)
Quantum Optimization of the Color-of-Money Problem on IBM Quantum Hardware: A Proof-of-Concept Study [0.7] 本稿では,IBM 量子ハードウェアを用いた Vari-of-Money (CoM) 問題の概念量子実装について述べる。
プロトタイプのインスタンスは実際のIBM量子ハードウェア上で実行され、古典的な正確な解法SCIPに対してベンチマークされた。
量子的手法は古典的に得られたのと同じ最適解をうまく再現し、提案手法の正しさと実現可能性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 10:13:11 GMT)
Building codes with transversal CCZ using projective geometry and SAT solvers [0.7] 論理CCZゲートを物理$T/Tdagger$ゲートで実装した3つの論理量子ビットでCSSコードを構築する。
3つの論理量子ビットを持つCSSコードや$Z$-distanceを少なくとも$$で、準変換CCZゲートが$n=39$以下であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:00:02 GMT)
Improving social media for democratic discourse [0.7] ソーシャルメディアプラットフォームは主にエンゲージメントと広告収入に最適化されている。
本稿では,個別に,あるいは組み合わせて実装可能な機構のモジュールコレクションを提案する。
その中には、ユーザ制御でオープンなレコメンデーションシステム、多様な視点への露出のためのツール、協調的でAI支援されたファクトチェック、プライバシーと可視性制御、高品質な参加に報いる評判システムなどが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 19:20:32 GMT)
Adaptive Multi-Discriminator WGAN Framework for Resource-Constrained Internet of Vehicles Using Reinforcement Learning and Game Theory [0.7] 本稿では,強化学習とゲーム理論調整を統合した適応型多識別器Wasserstein GAN (MD-WGAN) フレームワークを提案する。
統一された最適化目的は、敵の学習品質と資源効率、通信オーバーヘッド、および車両の制約下でのレイテンシを結びつける。
実世界のNGSIMトラジェクトリデータの評価は、このフレームワークが最先端のGANベースラインと同等の精度で予測できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 21:28:46 GMT)
Phonon-Enabled Collective Strong Coupling of Color Centers in a Plasmonic Cavity [0.6] 六方晶窒化ホウ素(hBN)の量子放出体は固体量子フォトニクスの構成要素として期待されている。
室温で同じプラズモンAu空洞に結合したhBN量子エミッタ間の空洞媒介相互作用を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:11:17 GMT)
Document-Level Text Simplification in Estonian Using Large Language Models [0.6] 本研究は,エストニア語における文書レベルの単純化のための5つの最先端多言語大言語モデル (LLM) の包括的評価を行う。
シングルパス生成、パイプラインベースのモジュールエージェント、ガイドライン拡張パイプラインの3つのプロンプト戦略が検討されている。
その結果, Gemini-2.0 と LLaMA-3.3 は, ほぼネイティブな流布と強い意味保存の出力が得られ, その他のモデルでは文法的, 意味的制約が顕著であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:38:26 GMT)
Fast holographic inversion of superconducting domes [0.5] ホログラフィック超伝導体は、超伝導ドームを適切な$M$で再生する。
本モデルでは,約10分から1時間程度でインバージョンを行う新しいトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:24:00 GMT)
WebFovea: When the Model Is Right but the Click Is Wrong -- Reliable Round Trips for Vision-Based Web Agents on Live Websites [0.5] We present WebFovea, a vision-based web agent that placed 2nd in the WebRetriever Challenge 2026 with final score of 57.0 of 100。
この課題は、WebRetrieverベンチマークのProtocol IIIでエージェントをエンドツーエンドに評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:46:51 GMT)
Shape irregularity of Life-Like Network Automaton rules as an indicator of classification performance [0.5] Life-Like Network Automata (LLNA) に基づく手法は、ネットワーク記述子を抽出する興味深い方法を提供する。
現在の文献は大規模アプリケーションでは不可能な徹底的な検索に依存している。
ルール選択のガイドにジャグネスを利用する検索戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 20:12:41 GMT)
From Retrieval to Customer Context: Evaluating Frontier-Model Systems for Voice-of-Customer Analysis [0.5] 顧客コンテキストグラフ支援エージェントは、総合で0.961点、ディープリサーチエージェントは0.710点、エージェントRAGは0.651点、ディープリサーチエージェントは30対の質問のうち27点でリードしている。
最大の利点は分析的な深さ(0.967対0.642)であり、量子化されたテーマと追跡可能な証拠を含むより具体的で階層的に発達した発見を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:30:22 GMT)
From Plausible Hierarchies to Useful Taxonomies: Evaluating Agentic Harnesses on Customer Feedback [0.5] 分類学は、AIシステムが証拠を整理し、パターンを集約し、大きな文書コレクションに関する質問に答える象徴的な表現である。
顧客のフィードバックによって、カテゴリツリーは、どのレコードがカウントされ、ルートされるか、どの問題が見られ、どのチームがそれを所有しているかを決定する。
エージェントハーネスにより、プラウチブルな階層を生成するのが簡単になった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:32:07 GMT)
The Handover Problem: Governing Autonomy Transitions in Human-AI Collaboration [0.4] ハンドオーバ問題: 各運用サイクルで、AIの自律性をエスカレート、維持、あるいは反転するかを決定する。
我々は,操作者の即応性,人間とAIの信頼,学習安定性,運用性能を統合する透過的な複合尺度であるHandover Readiness Score(HRS)を紹介する。
これは、アダプティブ自動化研究がこれまで提供されていなかった概念的で正式な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:27:29 GMT)
Rubric Spans are Label Representations: Joint LLM Encoding for Short Answer Scoring [0.4] 本稿では,ルーブリック記述を意味ラベル表現として扱うルーブリック条件付きASASフレームワークであるRUSPANを提案する。
英語、ドイツ語、ポルトガル語にまたがるASASの6つのベンチマークでは、RUSPANは差別的基準よりもモノベンチマークスコアを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:29:04 GMT)
Hierarchical Security Monitoring for Edge-IoT: A Formal Methods Approach [0.4] エッジIoTデプロイメントにおけるサイバーレジリエンスは、基本的に経済的問題です。
軽量な階層型セキュリティ監視フレームワークを提案する。
我々は,コンテナホストテストベッド上で,名目および攻撃ノードにまたがるフレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 10:40:16 GMT)
Dataset Pruning from First Principles: A Label-Free Linear Programming Approach [0.4] 偏差最小化問題として非偏差部分選択を修正して幾何選択基準を導出する。
偏りのない部分集合選択アルゴリズムの族を高次元ポリトープとして特徴付ける。
本手法は, 評価予算毎の平均試験精度において, 均一サンプリング値と一致または超過する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:24:50 GMT)
Lightweight and Versatile Learned Optimization by Recombination of Gradient History [0.4] 本稿では,不整合時間帯の平均値として表される勾配履歴を動的に再結合する,軽量で汎用的な学習手法を提案する。
予測空間は勾配平均あたりの1つのスカラー係数に減少し、複数のパラメータで共有される。
古いグラデーションの段階的な平均化は、コントリビューションを独立してアクセスしながら、長い歴史のメモリコストを最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:50:55 GMT)
Receiver-Domain Behavioral Probing for Backdoor-Resilient Federated GPS Spoofing Detection in UAV Networks [0.4] フェデレート・ラーニング(Federated learning)により、UAV艦隊は、航空機を出発する生の受信者データなしで、共有GPSスプーフィング検出器を訓練することができる。
この自己申告は、悪用可能な攻撃レバーであり、データの一部を汚染し、更新をスケールし、報告された正確さを+0.3036に引き上げる10のクライアントの2つの妥協されたクライアントであることを示している。
本稿では,各識別GPS特徴を良質な値に駆動して構築した偽造サンプルに対して,コーディネータが提案した全てのモデルを評価するレシーバ領域の行動探索を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:31:28 GMT)
Hybrid Hierarchical Runtime Verification for Edge-IoT Security: Combining MonPoly and RTLola [0.4] エッジIoTフリートのセキュリティ監視には,3つの構造上の課題がある。
ノードごとのモニターは安価だが、デバイス間で協調する攻撃を見ることはできない。
クラウドモニタはフルフリートを見るが、帯域幅でそのビューを支払う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 10:49:57 GMT)
Formal Runtime Verification for Tool-Using LLM Agents: An Offline Same-Benchmark Study on AgentDojo and STAC [0.4] ツールを使用するLLMエージェント用のガードレールは通常、アプリケーション固有のルールである。
計量一階時間論理(MFOTL)を評価する。
トレースが信頼できる履歴を公開すると,時間的モニタリングの形式的付加価値が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 10:08:46 GMT)
LeCuration: A Tiny World Model as a Data Curation Multi-Tool [0.4] 物理AIの多くの応用は、オブジェクトの振舞いを規定する物理法則の制限された有限または閉じた物理世界内で実行される。
個々のデータセットのユニークな設定と物理法則に着目した新しいアプローチを提案する。
LeCurationは、独立したより大規模な下流モデルのためのデータキュレーションツールとして機能することを意図した小さな世界モデルです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 01:41:23 GMT)
Alice: A Large-Scale German Benchmark for Rubric-Based Multi-Dimensional Automatic Short Answer Scoring [0.4] Aliceは、大規模でルーリックベースのドイツのASASデータセットで、教育的に整列している。
LLMによるゼロショットプロンプトと標準分類ベースラインでデータセットをベンチマークする。
LLMは、特にゼロショット設定における知識要素とスキルの獲得に苦慮している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:29:43 GMT)
Executing Causal Structure Learning with Linear-Attention Transformers [0.4] 本稿では,非周期性を適用しながら因果グラフを繰り返し更新する標準連続法について検討する。
我々は、フォワードパスが正確に1つの更新を再現する固定重変圧器を明示的に構築する。
正確な実行には乗算器の保持が不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:48:51 GMT)
Ruleless Digital Twins: Toward Declarative Decision-Making Through Standardized Frameworks and Technologies [0.3] ルールレスデジタルツイン(RDT)は、純粋に宣言的なユーザ仕様に関して最適な決定を下す。
RDTは、セマンティックナレッジベース、論理推論、シミュレーションモデル、自律型コンピューティングアーキテクチャの組み合わせによって実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:09:45 GMT)
Spurious zero-dispersion continua in full $(2,q)$-positivity: A linear hierarchy-depth lower bound from an exactly solvable counting operator [0.3] 変分二粒子還元密度行列法は半定値制約の階層を課す。
このような階層の固定レベルは、基本的な多重フェルミオンスペクトルでも回復可能であることを示す。
有限次元において、全半定値制約とその2粒子還元密度行列空間への完全射影が等価であることを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:57:14 GMT)
Extensively degenerate superradiant phase in a giant-atom quantum Rabi ring [0.3] 一致した巨大原子カップリングを持つ$N$サイト量子ラビ環が超ラジカル配置を退化させることを示す。
光子ホッピングに対する接触強度の比を調整すれば、平均場エネルギーは単一部位のラビエネルギーの和に減少する。
縮退は、分散励起スペクトルにもかかわらず二次量子ゆらぎを生き残る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:40:02 GMT)
Edge Accuracy Is Not Enough: Why Dynamics-Learned Structure Fails to Transfer to Inverse Problems [0.3] ラベル付きデータが少ない場合の逆問題に対する自然な戦略は、前方シミュレーションデータから学習した構造を転送することである。
エッジエラーが$n2 - kn$を満たすと、近似構造が推定エラーの利点を提供することを示す。
我々はこのギャップを,エッジ領域の状態が制御できない近似誤差のステートメントとして定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:10:31 GMT)
Beyond Anonymous Captions: Grounding Character Identity in Video Captioning and Question Answering [0.3] 本稿では,アイデンティティを意識したビデオキャプションと個人中心の質問応答のためのフレームワークを提案する。
私たちのパイプラインは、検出された顔とアクターの参照画像に一致し、フレームをまたいだ文字を追跡し、アイデンティティをリンクしたバウンディングボックスでインプットを構築する。
約32Kのキャプション付きクリップ上で,2B,4B,8BスケールのQwenモデルを用いてBACを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:41:29 GMT)
Kuration SDK: Addressing the Virtual2Real Gap via Data Curation [0.3] ドメインおよびタスクに依存しないアクション条件のワールドモデルトレーニングでは、既存のベンチマークは限られた信号を提供する。
CounterStrike のゲームプレイデータを用いた拡散世界モデルのトレーニングと評価により,FVD,LPIPS,JEDi などの指標と質的なプレイ性が一致しないことを確認した。
我々は、Kuration SDKと呼ばれる物理AIデータキュレーションのためのいくつかのキュレーション戦略と汎用キットを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 02:03:08 GMT)
Gaussian Scrooge Ensemble from Deep Thermalization in Free-Fermions [0.3] 深熱化は、その環境を測定した後、サブシステム内の純粋な状態の普遍的なアンサンブルの出現を示す。
本研究では,この現象を,ガウス性を保持し粒子数保存を破る局所的な測定値を用いて,フリーフェミオン鎖のこの現象について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:45:20 GMT)
Evolve on the Host, Predict on the Edge: Deploying Online Neuroevolutionary Architecture Search for Cross-sectional Stock Return Prediction [0.3] 我々は、小さなリカレントネットワークの人口を進化させるオンライン神経進化的アーキテクチャサーチであるONE-NASを適用した。
Piでは、1人のチャンピオンが24.6msの50ストックの窓と556msの40島のチャンピオンのアンサンブルを予測している。
2022年から2024年にかけての米国株の4つのパネルでは、島のチャンピオンのランク平均のアンサンブルが、実現した取引コストの純額+27.5%を返却している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:19:22 GMT)
Label-free cell counting and viability prediction with brightfield imaging and deep learning [0.2] ラベルのない細胞生存分析のためのAI支援ソフトウェアであるViabiLensを開発した。
ViabiLensは、個々の細胞をローカライズするための細胞検出モデルと、ライブ/デッド予測のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:34:54 GMT)
Beyond FAIR: A Fitness Function Framework for Sustainable Research Software [0.2] FAIR以外にも持続可能な研究ソフトウェアのためのフィットネス機能フレームワークが提案されている。
本稿では,資源効率と実行フットプリントを対象とする環境機能と,依存関係の健全性,脆弱性の暴露,セキュアな設定を対象とするセキュリティ機能,という2つのフィットネス機能を紹介した。
このフレームワークは、研究ソフトウェアサステナビリティを、FAIR、環境責任、長期のセキュリティを含む多次元的な特性として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:25:55 GMT)
When Scientific Cognition Is No Longer Scarce [0.2] AIは科学のどの部分が進歩を妨げるかを変えるかもしれない。
文学合成、仮説生成、ソフトウェア開発、シミュレーション、分析が豊富になる可能性がある。
実験、観察、よく支持された結論、そして説明可能な機関のAu-thorityは依然として乏しい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:25:04 GMT)
Coefficient Calibration as Selection Pressure in Symbolic Regression [0.2] Dirichlet-Sinkhorn Constant Averaging (DSCA) は最適化データを等サイズのサブセットに分割するキャリブレーション戦略である。
集中型キャリブレーションに対するDSCAの過剰な損失は, 適切に特定された, 識別可能な表現に対して, 個体群レベルで消失することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 21:40:56 GMT)
TR-PTQ: High-Accuracy Integer-Only Transformer Post Training Quantization via Taylor Region Reformulation [0.2] ポストトレーニング量子化(PTQ)は効率的なデプロイメントを実現するが、トランスフォーマーアーキテクチャは非線形層のため定量化が難しいままである。
本稿では,共有Taylor Region (TR)指数と対数プリミティブを用いた整数のみの統一定式化であるTR-PTQを紹介する。
このアプローチにより、除算や平方根を含む計算コストの高い演算を、標準的な整数演算によってログドメインで完全に実行できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:39:10 GMT)
Quantum anomaly detection in real scarce data [0.1] 小さいデータセットとバランスの取れていないデータセットの異常検出は、マシンラーニングでは依然として非常に難しい。
本稿では,シーケンシャルデータのための2段階のハイブリッド量子アーキテクチャを提案し,グローバルエネルギー遷移領域における現実的なシナリオで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:12:27 GMT)
Divide et Impera quantum neural networks for modular hybrid computing architectures [0.1] 本稿では,量子ニューラルネットワークのためのディファイド・エ・イペラに基づく新しいトレーニングプロトコルを提案する。
我々は、エネルギー・環境分野における実データおよび実世界の予測タスクについて、我々のアプローチをベンチマークする。
この結果から,幅広いアプリケーションにまたがる量子機械学習アルゴリズムの設計原理が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:00:49 GMT)
Learning Situation-Conditioned Thinking Policies for Long-Term LLM Agents [0.1] 本稿では、歴史的推論を軽量なポリシーに変換する状況条件の思考記憶フレームワークを提案する。
実験により、学習されたポリシーは時間的発見の一般化において1.000 F1を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:34:08 GMT)
How assigned AI use before class shapes active student engagement in class [0.1] 759名のMBA学生を1コースの10セクションに登録し,プレ登録したフィールド実験の結果を報告する。
AIディスカッションのパートナーを2回使った後、学生は後半クラスの各セッションで約31%の自発的な貢献をした。
AIの議論パートナーをもっと利用した学生は、より快適な会話と、より知覚的な学習を報告したが、より焦点やモチベーションは示さなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:29:14 GMT)
Sensitive-Topic Leakage Through LLM Routing Metadata: Measurement and Mitigation [0.1] 我々は2つのコスト/品質のルータと1つのドメインルータで170万の実際のリクエストを事前登録した研究を行っている。
50%の運用ポイントにおけるRouteLLMでは、ハラスメントとセルフハーム要求が、探索において見つからないプロンプトの19ポイントよりも少ない頻度で、強力なモデルに到達している。
20 RouteLLM の決定は AUC 0.71 を探索し、登録済みのプライマリエンドポイントの 0.75 より下位の頻繁な医療質問者を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:47:37 GMT)
Vibrational Sample-Based Quantum Diagonalization with Unitary-Cluster-Jastrow Ansätze on IBM QPUs [0.1] 我々は1ホット直接符号化(最大72量子ビット)の下での現在のハードウェアにおける振動アンスターゼのスケールのベンチマークを行った。
5つの粒子保存回路は、振動結合クラスター(VCC) t1, t2振幅を介してウォームスタートする。
自己整合回復ループは、低保持状態におけるハードウェアサンプルからの相関状態を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:35:06 GMT)
Quantum jumps of sound [0.1] 量子力学は、振動する物体のエネルギーが離散パケットから来ると予測するが、その位置の測定でこの離散性は明らかでない。
我々は、ナノメカニカル共振器に分散結合した超伝導量子ビットを用いて、フォノン数の繰り返し量子非劣化測定を行う。
共振器の最初の励起状態と基底状態の間の量子ジャンプを85%の忠実度で観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:01:02 GMT)
A Society of Researchers: Designing Institutions for Populations of Autonomous Research Agents [0.1] 我々は、明示的な制度の下で永続的なエージェントの社会を提案する。
主任研究員は、提案、独立レビュー、助成金の要求を通じて計算を競う。
人間の知事である市長は、資源を割り当て、任務を割り当てない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:30:45 GMT)
MARS: Malware Analysis with Rule-Based Scoring of LLM Claims [0.1] 大規模な言語モデルでは、外部ポリシーによる直接的な判断や行動的クレームを通じてマルウェアをトリアージすることができる。
マルウェアトリアージフレームワークであるMARSについて,直接分類とシングルパスクレームスコアを比較した。
我々は、アーカイブされた評定を正確に再現し、修正されたポリシーを同じレコードに適用し、提供者によって取り下げられた2つの追加モデルの出力を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:55:35 GMT)
Comprehension Audits to Mitigate Risks from Automated AI Research [0.1] 既存の作業では、最小限の理解しきい値と、これを緩和するための未確認チェックが提案されている。
我々の知る限り、現在公表されているフロンティアAI保証体制は、責任ある人間が開発や使用を継続するための前提条件として構築しているものを理解していることを示す証拠を必要としている。
そこで我々は,責任ある人々が監査人に対してR&D貢献を説明し,理解を実証する新しい開発プロセス保証機構である包括的監査を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:30:47 GMT)
Quantum simulation of material-specific Hubbard models with alkaline-earth atoms [0.1] 量子シミュレーションの長期的な目標は、相関量子材料の低エネルギーハミルトニアンを忠実に再現することである。
我々は、フェルミオンアルカリ-アース原子に基づく統合量子シミュレーションアーキテクチャを導入する。
第一原理モデリングから得られたパラメータは、単一実験格子構成で再現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:00:37 GMT)
Successive Training Stages and Large Language Model Persuasion: Effects of Misalignment, Supervised Fine-Tuning, and Preference Optimization [0.1] 大きな言語モデル(LLM)は人間の態度に影響を与えるように調整することができる。
本研究は,3段階連続訓練がLSM説得性に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:36:18 GMT)
CYBERFORT: A Compliance-Chain Platform Operationalising the Cyber Resilience Act for SMEs [0.0] EUサイバーレジリエンス法(CRA)は、製品サイバーセキュリティをライフサイクルコンプライアンス義務に変える。
CYBERFORTは、EU Digital Europe Programmeで開発されたオープンソースのCRAファーストコンプライアンスプラットフォームである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:08:05 GMT)
WorldBench: Evaluating LLMs on Three.js Voxel World Generation [0.0] We present WorldBench, a benchmark and judge for open-ended, LLM- generated Three.js worlds。
コード引用は、ソースがテキストを含む場合にのみカウントされ、計測されたピクセルに対して視覚的なクレームがチェックされる。
私たちの判事は、削除された機能のポイントを3分の1(5.44から7.11の3.55)削減しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:52:08 GMT)
Why Software Engineering Is Indispensable in the Age of Coding Agents [0.0] AIはソフトウェア工学 -- 規律 -- を時代遅れにできるか?
ソフトウェアエンジニア -- プロフェッショナル -- は冗長なものになるのか?
本稿では、有能なAIコーディングエージェントの台頭により、SEとソフトウェアエンジニアは時代遅れではなく欠かせないものになっている、と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:17:37 GMT)
Why LLM Agents Favor Their Group: Stakes, Observed Norms, and Reputation [0.0] 言語モデルエージェントは、メンバーがお互いを好んでいるのを見て、独自のグループを好む。
好ましくない行動を引き起こすものは観察され、個人の記録はそれを上書きすることができる。
任意のグループラベル、ポイント共有10ラウンド、ワンショット決定にマッチした小さな社会でこれをテストしました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 23:46:37 GMT)
Which Rollout Taught It That? BehaviorTrace and the Limits of Training-Data Attribution in Online RL [0.0] GRPOを用いたオンラインRL微調整について, 既知原因のある植林行動を用いて検討した。
我々は、フルグレートなスケッチ、植樹行動設定、勾配等級、流水度、ヘッドルーム、種と発生図間の変動の制御を組み合わせたオープンな評価ハーネスであるBehavimentTraceをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:01:37 GMT)
Where Can a Decision Model Diagnose HVAC Faults? Reasoning Demand, Physical Representation, and Robustness Under Shift [0.0] 本研究は, 暖房, 換気, 空調システムにおける異常診断に関するオープンな3つの疑問に答える。
実際の機器の4つの公開データセットから128の障害日において、診断要求の理由により、障害は格付けされる。
この研究は、決定モデルにどの欠陥があるかが、どの入力から診断され、そしてコードが物理を計算する仕事の分割をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:23:55 GMT)
When Rank Rises as LLMs Degrade [0.0] ポストトレーニングは、非定常環境における言語モデルに適応する。
実践者はRangeMeと関連するスペクトル統計を用いて、表現の健康を監視します。
LLMポストトレーニングでは,この仮定は安全でないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:22:30 GMT)
When Citations Mislead? A Claim-Level Benchmark for Legal Hallucination Detection [0.0] PARCELは、法的な主張が根底にある当局によって支持されているかどうかを確認するためのベンチマークである。
最近のニューヨーク州控訴裁判所の判断により、我々は3,396件の括弧状クレームのデータセットを構築しました。
最強のモデルは0.97の精度に達するが、結果は重要な弱点も示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 22:43:56 GMT)
What the Sleeve Feels: Explainable Machine Learning for Textile Pressure-Based Postural Screening [0.0] 圧力を感知するスマートテキスタイルは、体表面の接触を、姿勢や動きに結びついた密集した画像のような信号に変換する。
テストベッドとして前腕に装着したニット状ピエゾ抵抗性スリーブを併用した3つの要件について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:04:23 GMT)
What Can a Gaussian Process Design Test [0.0] ガウス過程(GP)モデルは2つの理由からデータに一致する。
応答が観察される前に、その区別を設計から確認することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:05:14 GMT)
Verification and Self-Improvement in Agentic AI: Foundations and Limits [0.0] エージェントAIシステムは、長い検索、追加のサポートの受け取り、あるいはアウトプットの提案と検証の仕方を変更することで改善することができる。
我々はこれらの変化を有界検証と隠れ終端ランダムネスで比較する。
独立な多数派が両方の言語を保存していることは証明するが、ランダムなテープに対する存在的受容は誤った出力を許容する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:47:49 GMT)
Validity Without Ground Truth: What Stated-Preference Economics Offers the Evaluation of Language Models [0.0] ステートド・リファレンス・エコノミクスは、妥当性と関連する概念の枠組みを通じて、真の価値を知らずに調査回答を判断する。
本研究では,6つのモデルで実施した選好経済評価調査を公表した水質指標を用いて,そのアプローチを実証する。
2つの古いモデルは、世帯所得レベル75,000で最も基本的なテストに失敗し、2つの最新のモデルは、私たちが得点できる理論的妥当性のテストに合格する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:51:07 GMT)
Using Small Language Models to Reverse-Engineer Machine Learning Pipelines Structures [0.0] 既存のアプローチでは、非スケール可能な手動ラベリングや、ドメインの多様性を適切にサポートしていない分類器に依存している。
我々は,これらの制約に対処するために,Small Language Models (SLM) がコード理解と分類能力を活用できるかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:35:04 GMT)
Using Learning Analytics to Study Novice Learners' Work on Quantum Circuit Simulator Tasks [0.0] 量子回路シミュレータタスクのための学習分析フレームワークを提案する。
本稿では,TIM学習環境における量子コンピューティング入門コースの匿名化ログのタスクレベル分岐について報告する。
このデータセットは492人の学習者による2024-2025コホート、47,533の有効な応募、21の義務量子回路演習をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:58:45 GMT)
Trust a Few: The Weakest Assumptions a Protocol Needs [0.0] 検証者は プロトコルが 信頼の前提の下で セキュリティ目標を満たすかどうかを確認します
Rowe, Guttman, Liskov両氏はプロトコルが目標を達成するという最も弱い仮定を尋ねた。
キー、値、チャネルに関する仮定で答えます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:25:03 GMT)
Transmission Factors for Lossy Compression of PDE Training Data: Measuring What Reaches a Trained Operator [0.0] オペレータ学習ベンチマークは、フル精度の配列として出荷され、テラバイトスケールに成長した。
この量は間違った場所で測定されていることを示す。
トレーニングされたモデルに対するバックチェックでは、両方の方向で、格納されたビットの最大2倍の割合で、それらのレートが間違っていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:39:03 GMT)
Tradeoff between Wigner negativity and decoherence time for cubic Gaussian states [0.0] Wigner negativityは量子コンピューティングのリソースであることが示されている。
我々は、大きなウィグナー負性率を持つ状態を効率的に生成する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:38:38 GMT)
Towards Calibrated Probabilistic Forecasts for Events of Interest via Outcome-Conditional Recalibration [0.0] 結果空間のユーザ定義領域の予測を補正するポストホック手法である、結果条件の校正を導入する。
提案手法は,既存の条件および非条件の校正手法と比較して,結果条件の校正を改善するとともに,総合的に競争的校正を保ちながら,結果条件の校正を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:41:10 GMT)
Time-Bin Properties of Photon Pairs from a 2GHz Waveguide Resonator [0.0] 信号とアイドラーと呼ばれる退化光子対をパラメトリックダウン変換により生成する。
共振器を形成する高反射端面を有するII型周期的な窒化リチウム導波路を光源とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:47:03 GMT)
The Winner's Curse in LLM Self-Improvement Loops: Selection Noise, Lock-in, and Acceptance Rules [0.0] 自己改善型LLMシステムは、自分自身に変化を提案し、小さな評価セットでスコアを良く保つ。
評価セットが再利用されるとどうなるかを実証的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 00:05:23 GMT)
The Symbol of the Surrogate: Measuring Numerical Provenance in Neural PDE Solvers [0.0] ニューラルネットワークPDEサロゲートは、物理進化とソルバ固有の離散化誤差の両方を含む数値的なソルバ出力に基づいて訓練される。
標準的なベンチマークでは、数値スキームの模倣と正確な進化を区別することはできない。
本稿では,訓練された代理の線形化ワンステップ演算子を個別のフーリエモードで探索する実験的なフーリエシンボル診断手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 00:42:11 GMT)
The Score Is Not the Structure: Brain Alignment and Cross-Lingual Transfer [0.0] 類似度スコアは、モデルが脳や言語全体と構造を共有する証拠としてしばしば提示される。
このようなスコアは、その構造が取り除かれたとき、あるいは測定した計器が動かなかったとき、何を読み取るのかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 19:00:14 GMT)
The Price of Privacy: Randomness Complexity of Graph-Based Multi-Secret Sharing [0.0] グラフで関連付けられた関係者間で、関連性のある秘密ビットを共有するのに必要なランダム性について検討する。
完全グラフ上の 4 つのパーティに対して、許容される秘密結合の集合ごとに最小数のランダム状態を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:59:20 GMT)
The Missing Fourth Term for the Emulation Tensor Memory Equilibrium (TME) Model: The Residue Deconstruction Cost [0.0] 『FP8 is All You Need』(パート1)では、テンソルコア項の最大値としてfp64の尾崎スキームIIエミュレーションの実行時間と、ハイバンド幅メモリ(HBM)トラフィック項と出力毎の再構成項を算出する。
すべてのストリームfp64は、任意の行列乗算が発行される前にSIMTパイプ上の$r$モジュラーのそれぞれをスケール、丸め、減らさなければならない。
残余の事前計算と保存は、同じコストで帯域幅の項に移行し、命令数を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 21:27:35 GMT)
The Long Road to the Same Answer: Cognitive Bias Under Escalating Reasoning Budgets in Large Language Models [0.0] 推論モデルは推論時に余分な計算を割り当て、その答えを意図的な思考の産物として提示する。
この議論が、人間の認知の二重プロセスのアカウントが示唆しているように機能するなら、より長い思考は、高速で直感的な判断が生み出す古典的な決定バイアスを弱めるべきである。
我々は4つのモデルファミリーに対して線量応答の研究を行い、各推論モデルと一致しない兄弟姉妹をペアリングし、0,1,024, 4,096, 8,192トークンの思考天井を12350のAPIコールで要求した。
要求された天井は実現された熟考と同じではないので、各呼び出しが消費する推論トークンを用量として使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:23:51 GMT)
The Identifiability and Observability of Deep Normalized Attention [0.0] 既知の正の非定常実解析正規化器では、関数は有効スコアと結合値を、正規化器によって誘導される符号に総称的に決定する。
正規化条件下では例外繊維を分類し、崩壊が後のスコアを観測不能にするかどうかを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:59:10 GMT)
The Hint Weight of ML-DSA Signatures Is Key-Dependent: An Empirical Study across the Three FIPS 204 Parameter Sets [0.0] ML-DSA のすべてのシグネチャは公開ヒントベクトル h を持つ。
各ヒントh_kのハミング重みは署名キーに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 23:26:48 GMT)
The Harness as the Only Mutable Surface: Compliance-Bounded Self-Evolution of LLM Agents in Credit Pipelines, with a Measured Admission Gate [0.0] 自己改善型LLMエージェントは、クレジットパイプラインを変更ルールに適合させることができるが、書き換えるエージェントは、管理者レビューの成果物を破壊する。
自己進化は、ハーネスに限られている場合のみ、レビュー可能であると我々は主張する。
このバウンダリ上に構築されたデュアルループエンジンに,デプロイメント前にハッシュチェーンレコードを記述した入力ゲートをひとつ用意しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:33:48 GMT)
The Geometry of Lee-Yang Tensors [0.0] 我々は、ペロン・フロベニウス理論の鍵補題の1つをリー・ヤン半径よりも大きいものに一般化する。
ギブス状態の$k$-local Hamiltonians, $k geq 3$は、すべての逆温度に対してLee-Yang半径を少なくとも1つは持たないことを示す。
鈴木・フィッシャー・ハミルトニアンは、ギブス状態がリー・ヤンであるハミルトニアンである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:40:01 GMT)
The Differential Structure of Generators of KMS-Symmetric Quantum Markov Semigroups [0.0] KMS対称量子マルコフ半群は、GNSヒルベルト空間上で誘導される二次形式によって完全に決定される。
導出の観点からは、有界量子ディリクレ形式の完全な記述を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:40:16 GMT)
Temporal transformer CAN encoder with federated lightweight heads for anomaly detection [0.0] 現代の車両は、制御エリアネットワーク(CAN)バス上で情報を常に交換する多数の電子制御ユニット(ECU)に依存している。
タイミングやペイロード値、メッセージパターンの微妙なバリエーションでさえ、異常なアクティビティを示す可能性がある。
本稿では,フェデレート軽量ヘッドを用いたテンポラルトランスフォーマーCANに基づく車両内ネットワークにおける異常検出のためのプライバシー保護フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:13:20 GMT)
TRACK: Telemetry-Based Racing Analysis and Coaching Kit in Sim Racing Games [0.0] TRACKは、シムレースのパフォーマンスを駆動するフレームワークである。
教師なしクラスタリングを用いて指紋を類似度でグループ化する。
我々の研究は、コーナータイプがそれらを定義するのに使われなかった行動次元に沿って異なることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:29:45 GMT)
TRACE: A Governance Framework for Measuring Explainability Debt in Production AI Systems [0.0] 我々は,実運用AIシステムにおける説明可能性負債の測定,追跡,即時処理を行う7段階のガバナンスフレームワークであるTRACEを紹介した。
基本的な手段であるEDS(Explainability Debt Score)は、ガバナンスが定義した説明可能性信頼しきい値を下回る生産決定の割合を定量化します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 22:19:36 GMT)
TIRA: Tumor Immune Representation Adaptation for Zero-Shot Cross-Cancer MSI and TMB Prediction [0.0] 空間免疫トポロジを用いて凍結基盤モデル表現を洗練するターゲットフリーフレームワークであるTIRAを提案する。
我々はTIRAをTCGA-COAD+READでトレーニングし、UNI2、CONCH、Virchhow2のクロスサイト、クロス癌、およびクロス癌部位の分散シフトをカバーした。
UNI2では、TIRAはTGA-STADの0ショットAUROCを、MSIでは0.633から0.766に、TMBでは0.651から0.772に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 04:50:54 GMT)
System Switch: When Should a Fast Decision Model Stop and Think? [0.0] ゲートが開いたときのみ、意思決定と手動制御を推論的視覚言語モデルに組み込む高速学習アクターについて検討する。
ホールドアウトされた質問では0.15Bから9Bまでのゼロショット決定モデルは、偶然よりも1.6-1.8倍の頻度でアイテムを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:44:47 GMT)
Susceptibility of qudit-qudit entanglement to quantum noise: insights from the negativity rank [0.0] 高い負性度ランクは、ターゲット雑音(脱分極)に対してより強い(還元された)ロバスト性を与えることを示す。
これらの結果は、量子デバイスを操作するための計算とエンタングルメントによる計算と実践的環境の微妙な関係についての理解を深める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 19:24:41 GMT)
Sufficient quantum provenance: retained fields and certified recording precision [0.0] 本稿では,連続記録精度向上のための回路由来証明書を提案する。
独立チャネル混合確率は、遅延ノイズフラグの親和性を通過する。
深さ1での4ビットQAOAの場合、13ビット比較記録は0.05以下の距離を保証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:17:09 GMT)
Sub-shot-noise mid-infrared photothermal measurements using twin beams [0.0] 中赤外光熱(MIP)測定プローブは、生命科学における分光イメージングの強力なモダリティとして現れている。
ここでは、シード光パラメトリック増幅により発生するツインビームを用いたサブショットノイズMIP測定を実演する。
ツインビームの平衡検出は、コヒーレントビームを用いて確立されたショットノイズレベル以下で、ノイズを5dB以上抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:51:42 GMT)
Structured pre-generation elicitation versus single-shot prompting in AI-assisted enterprise decision-making: a randomised online experiment [0.0] 今まで提案された介入、例えば、非支援のプラクティスや採用の遅れは、作業タスクの外にあります。
ユーザに対してコンテキストを明確にするためのインタラクティブなメタ認知足場層(Cognistance)をテストした。
足場では平均合成品質が32%高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:39:52 GMT)
Structured leakage in OAM-encoded qubits revealed by distributed quantum feature extraction [0.0] 軌道角運動量(OAM)モードは、高次元量子通信の重要なプラットフォームとして登場した。
我々はOAM伝搬の論理量子ビット表現を導入し、ノイズの多い量子チャネルを通してモードが量子ビットとして進化する。
乱流による漏洩は乱流強度とOAM秩序に体系的に依存していることを示し,論理的部分空間を超えた情報再分配の構造的シグネチャを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 23:36:37 GMT)
Structure alone supports efficient visual computation in the Drosophila visual system [0.0] 成人のショウジョウバエのメラノガスターコネクトームを解剖学的に忠実な眼のモデルに結合した。
視覚情報は眼モデルで入力され、コネクトームに渡され、最後にケニオンセル中心の線形デコーダから読み取られる。
このモデルは色識別、形状分類、数値識別を含むマルチタスクビジョンをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:10:12 GMT)
Strategic Investment Decision Making for Value Creation in Energy Transition: A Reinforcement Learning Approach [0.0] エネルギー企業は、不確実性の下での意思決定の柔軟性から価値創造を最大化するシークエンシャル意思決定戦略を採用する必要がある。
本研究は,SDMフレームワークにおける最適投資政策の特定に強化学習を用いることを評価する。
我々は、手動で定義された基本方針に対してRL戦略をベンチマークし、適応性と長期的価値創造においてそれらを一貫して上回っていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:29:31 GMT)
Stimulated emission for a three-level artificial atom in waveguide quantum electrodynamics [0.0] 1次元開放導波路における量子3レベルラグ系の連続電磁場との相互作用について検討する。
トランスモンに固有の3レベル系の低調波性については,3レベルの影響がシステム行動に重大な影響を及ぼす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:56:56 GMT)
Standard estimators cannot represent fault-tolerant workloads at measured error rates: evaluated, evidence-based uncertainty for quantum resource estimation [0.0] フォールトトレラントアルゴリズムの実行に必要な量子リソースの推定は、ほとんど常に単一数として報告される。
我々は,フォールトトレラントなハードウェアパラメータに対するエビデンスに基づく先行情報を伝達する,オープンなツールに依存しないフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:45:18 GMT)
Spend Bytes on Breadth: Precision-Count Trade-offs for Decode-Time KV Compression in Long Chain-of-Thought Reasoning [0.0] 推論モデルは、長いチェーンの思考をデコードしながら、KVキャッシュの大部分を記述します。
デコード時のメソッドは、どのトークンを削除すべきかをほとんど決定します。
固定バイトの予算をキャッシュされたトークンの数とそれらの正確さでどのように分割すべきかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 04:10:06 GMT)
Spacetime Quasicrystals and Computational Complexity Theory in the Road Towards Quantum Gravity [0.0] 質量および非相対論的量子ビットの弱場力学は、原理的に$mathsfNP$-complete問題を解くのに使うことができることを示す。
ローレンツ準結晶の最初の例を構築する。
基礎物理学との結びつきの可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:11:40 GMT)
SoK: Failure Modes in Common Criteria Product Evaluation - A Taxonomy and Design-for-Evaluability Guidance [0.0] 共通基準(Common Criteria)は、IT製品のセキュリティを評価するための主要な国際枠組みである。
しかし、評価は、現実のデプロイメントに耐えられない保証を常習的に停止し、失敗し、取得する。
本稿では,Common Criteria製品評価における障害モードの知識体系化(SoK)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:09:07 GMT)
Similar Predictive Fit but Different Latent Dynamics: Characterizing Learned Dynamical Structure in Personalized Models of Brain Disorders [0.0] 本研究は,予測適合が類似している場合でも,個人別潜伏動態が臨床的に有意な相違を呈するか否かを検討する。
テンプル大学脳波コーパス(TUEG)で事前訓練された軽量CNN-Transformer EEG基盤モデルは,セグメントレベルの表現を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 19:54:13 GMT)
Shared and structured inputs undermine collective random choice by reasoning AI agents [0.0] 6つの推論モデルにわたる振る舞いテストでは、識別子ベースの選択で使用されるしきい値と可視性ルールが明らかになった。
GPT-6 Sol と Gemini 3.8 Flash のしきい値追跡のためには、シングルエージェント計測は共有識別子による参加を予想していた。
ランダム化のための明示的な命令は、独立に減少するが、共有-入力相関は排除しなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:32:36 GMT)
Shaer: Controlled Arabic Poetry Generation with Meter Subform and Semantic Conditioning [0.0] 古典的なアラビア詩の生成には意味論、言語学、微妙な韻律的制約が要求される。
我々は、自然の粒度の記述、メートルのサブフォーム、および対象のヘミスト数に共同で条件付けされた、制御可能な古典アラビア語の詩生成フレームワークであるShaerを提示する。
シェーアは95.17%のベースメーター精度、91.75%の詩レベルのサブフォーム精度、83.40%の正確なカウント精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:44:21 GMT)
Semantic-Aware Predictive Mapping for Exploration and Navigation [0.0] 本研究は, セマンティックドアキューが不明瞭領域周辺の幾何学的占有率マッピングを改善するかどうかを考察する。
ドアによるあいまいさを部分占有マップに挿入することで,CogniPlanデータセットのサブセットを変更する。
我々は、幾何学のみの制御モデルと、同じ修正データセットで訓練された意味学習モデルを比較し、そこでは意味学習モデルが追加のドアチャネルを受け取る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:42:35 GMT)
Self-Referenced Social Preferences: Cooperation without Observing Others Rewards [0.0] 社会的嗜好は、マルチエージェント強化学習における協力を促進することができる。
自己参照型社会的嗜好を導入し、各エージェントが自身の報酬のモデルを学ぶ。
これらの評価を組み込むには,学習報酬を変更するか,政策更新の重み付けに使用するかの2つの方法を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:03:05 GMT)
Scattering entanglement entropy between one particle species and the others [0.0] 粒子$A$,$S_A$のフォン・ノイマンエントロピーを散乱確率と微分断面の観点から記述する。
我々の結果は、時間進化からの完全な最終状態を考えるので、一般およびモデルに依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:00:08 GMT)
Scaling Down the Scaling Laws: Parameter Efficiency and Compute-Optimal Training in Resource-Constrained Large Language Models [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、モデルサイズ、トレーニングデータ、計算資源の増加を通じて、大幅なパフォーマンス向上を実現している。
従来のスケーリングアプローチは、リターンの減少、財政と環境のコストの上昇、研究者への参加障壁を生み出している。
本稿では, LLMスケーリング理論の実証的スケーリング法則から計算最適トレーニングへの進化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:24:21 GMT)
Sample-based quantum simulation of vibrational structure of polyyne chains [0.0] 我々は、サンプルベース量子対角化(SQD)フレームワークを用いて、非調和振動エネルギーとスペクトルを計算する。
このアプローチは、量子状態の準備とサンプリングと構成回復、基底配置のサブ空間に投影されるハミルトンの対角化、遷移双極子モーメントの計算を組み合わせる。
サンプルベース量子サブスペース法は、完全な対角化の段階を超えた振動空間における分光情報を捉えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:57:43 GMT)
Safe on Average, Unsafe in the Tail: When Is the Episodic-Cost Tail Controllable? [0.0] エピソードの10%の平均コストである$mathrmCVaR_0.1$を用いて,エピソードコストを計測した。
これにより、まず、平均的に安全だが、テールで安全でないポリシーを特定し、リターンを保ちながらテール違反を制御できるかどうかを調べることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:07:06 GMT)
SERA-IDS: Structured Experience Retrieval-Augmented Intrusion Detection with Small Language Models [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、ネットワーク侵入検出に対する柔軟なアプローチを提供する。
数値フローレコードの直接分類は、トラフィック固有の決定境界なしでは信頼性が低い。
本稿では,SERA-IDS(Structured Experience Retrieval-Augmented Intru-sion Detection framework)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:19:00 GMT)
Right Number, Wrong State? Measuring Cross-Jurisdiction Substitution in LLM Recall of State Policy [0.0] LLMが国家固有の政策問題に誤って答える場合、幻覚または他の状態にある真の価値を返す可能性がある。
我々は、最小限の設計でこれを検証する: 質問文は固定され、管轄権のみが異なる。
金の価値は公式のデータブックから得られ、102個のチェックされた細胞のうち101個の独立したソースと一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:12:42 GMT)
Relocating Nonlinearity: How a Downstream Learner Reshapes What Genetic Programming Must Evolve [0.0] プログラムがどの程度構築されなければならないかは、どの学習者がアタッチされているかによって決定され、プログラム自身で測定可能であることを示す。
線形学習者は、進化したプログラムを目標の学位まで正確に強制する。
学習者は、難しいという評判ではなく、対象の構造から選択でき、進化したプログラムの程度は、任意の実行中に自由に計算できる診断である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:08:11 GMT)
Redundant Records of the Past: Unifying Quantum Darwinism and Decoherent Histories [0.0] 孤立量子系における記録のための2つのパラダイム:デコヒーレント・ヒストリーと量子ダーウィン主義。
我々は、冗長レコードのみが重要であるという洞察に基づいて、量子ダーウィン主義と非一貫性歴史を統一する。
様々な例は、過去の冗長性は量子ダーウィン論に必要な微調整モデルよりも広範な現象であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:06:02 GMT)
Reconstruction of Multiscale Plasma Dynamics Across Operating Regimes [0.0] Recurrent Multiscale Affine-modulated Inference Network (ReMAIN)を紹介する。
ReMAINはSHREDのテンポラリなテンポラリエンコーディングを保存するが、デコーダをU-Netに置き換える。
パラメトリック拡張は、操作条件とセンサ履歴を共同で埋め込むことで、制御ダイナミクスがオペレーショナルレジームとともに変化するにつれて、再構成が適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 23:36:58 GMT)
Reconstruction of Black Hole Islands from Hawking Radiation via the Algebraic Petz Map [0.0] 我々はペッツマップを用いた島再建のためのプロトコルを開発する。
モジュラー理論を用いることで、島作用素を可視補集合に反映し、それらを境界へ輸送し、それらを放射代数にマッピングする。
このフレームワークは島式のための厳密な操作辞書を提供し、ブラックホールの中に閉じ込められた情報が復号化可能であることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:30:02 GMT)
Reasoning-Token Spikes Under Prompted Untruthful Responding in Large Language Models [0.0] チェーンオブ思考のモニタリングは、正当で忠実な推論トレースに依存する。
推論トレースの内容にアクセスする必要のない低帯域幅信号 -- 推論トークンの生成数 -- について検討する。
本研究の結果は,本質的モデル行動と非本質的モデル行動とを区別するための,単純で内容に依存しない候補信号として機能する,という概念実証である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:53:11 GMT)
Real Long-Term Memory for AI: A 50-Million-Token Window That Is Faster and Cheaper Than Recompute [0.0] 大きな言語モデルは、コンテキストウィンドウに適合するテキストのみを使用することができ、プロンプトが送信されるたびにプロンプトのために内部キー値(KV)状態を再計算する。
我々は、約16,000のトークンのKV状態を暗号化されたローカルディスクに保存し、再計算せずに後で再実行してロードする、パブリックパッケージの galahad-kv というメモリ層をテストする。
実際の公開テキストの50,000,000トークンで実行し、NVIDIA H100上のvLLMを通じてGemma 4 12BとGemma 4 31Bで提供しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 19:50:53 GMT)
Quasi-Binarized Autoencoders: An Architecture-Independent Information Bottleneck for Medical Image Anomaly Detection [0.0] 教師なし異常検出は、医用画像解析において中心的な課題であり、依然として未解決の課題である。
本稿では,各潜伏要素を[0, 1]に分解し,スケール1/エプシロンのラプラス雑音を付加する準二元化層を提案する。
MedIAnomalyベンチマークの7つのデータセットでは、1つのアーキテクチャと1つの構成を持つQBAEが0.828の平均画像レベルAUROCに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:34:40 GMT)
Quantum simulation of the Heisenberg XXZ model on a Rydberg atom array [0.0] アナログ量子ハードウェアの主な応用は量子シミュレーションであり、与えられたハミルトニアンによれば、システムは時間とともに進化する。
プログラマブル量子シミュレータ上でハミルトニアンを実装する際の課題は、異なるカップリング型の可用性である。
本研究では,イジング・ハミルトニアンのみを用いて一次元スピン鎖をシミュレートする手法を開発した。
本稿では,市販のRydberg原子量子デバイス上に実装し,様々な異方性を持つハイゼンベルクXXZモデルの時間発展をシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:30:44 GMT)
Quantum geometry at arbitrary genus - I: Anharmonic potentials [0.0] 種数1ポテンシャルの量子力学では、位相的に自明なサドルと非摂動的インスタントンサドルに関する摂動理論は、P/NP関係を通じて構成的に関係している。
物理的に関係のある WKB 活性サイクルは一般に、textSL (2textg,mathbbZ)$にあるがシンプレクティック群 $textSp (2textg,mathbbZ)$ once $textggeq でない線形変換によって、Picard-Fuchs 基底と関係していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 21:43:55 GMT)
Quantum Darwinism through apparatus-mediated environmental recording [0.0] 量子ダーウィン主義は、システムのポインタ状態の冗長な環境記録を通して古典的な客観性を説明する。
これらの記録は,直接のシステム間相互作用を伴わない中間計測装置によって構築可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:06:50 GMT)
Quantum Approximation Complexity of Classical Optimization Problems [0.0] 量子複雑性は最悪の近似保証を改善することができることを示す。
MaxCut や MaxSAT のような一般的な問題に対する量子古典的ギャップは依然として開である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:27:18 GMT)
Progress and Prospect of AI in ARPES Workflow [0.0] AIと機械学習(ML)の最近の進歩は、ARPESワークフローにまたがる新たな機会を開いた。
まず, 凝縮物質物理学と材料科学の分野において, 実験者にとって最も関係のあるML手法を紹介する。
我々は、いくつかのオープンデータベースが利用可能だが、ImageNetのような大規模な共有データセットと比較して比較的小さく、断片化されている現在のARPESデータランドスケープについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:18:50 GMT)
PreMaQ: Predicting Maintainability-Related Quality of LLM-Generated Code Before Generation [0.0] プレジェネレーション保守性関連品質予測(PreMaQ)について紹介する。
生成前の大きな言語モデルの内部表現から生成されたコードのコード Smell Score (CSS) と Maintainability Index (MI) を予測する。
保守性に関する品質改善の59.5%を理想的な保守性ベースのセレクタで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:11:43 GMT)
Possibilistic Radial Transport for Approximate IM Inference [0.0] そこで本研究では,パラメータの輪郭値を原点半径内に隠蔽する,確率的ラジアル輸送を提案する。
本研究では,各シェル内のエントロピーを最大化しつつ,輪郭深度条件を強制する深層学習アルゴリズムを提案する。
また,Bel-Plスペクトルを構築し,解釈可能な仮説の比較と選択を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:32:04 GMT)
Phase-HDC: Replacing Optimizer History with Gradient Thresholds in Discrete Phase Learning [0.0] コンパクトモデルのトレーニングは、記憶するよりもはるかに多くのメモリを必要とすることが多い。
位相HDCは、現在の勾配の兆候に対して、各保存角度を更新毎に少なくとも1ステップずつ回転させる。
標準のfloat32 Adamより16-23$timesが安く、4--6$timesが8ビットAdamより安い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:05:15 GMT)
Pareto-optimal quantum kernel selection for unsupervised anomaly detection on real malware beaconing data [0.0] 量子カーネル法は、機械学習における実用的な量子優位性の候補である。
我々は、正規化擬似不一致(NPD)を同時に最適化する、完全に教師なし、多目的プロトコルを導入する。
本研究では、実ネットワークトラフィックにおけるマルウェアのビーコン検出に、忠実度と予測量子カーネルを備えた一級サポートベクトルマシンを用いて適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:13:12 GMT)
Optimized discrete Wigner representations and non-stabilizerness in qubit systems [0.0] 任意の位相空間分割に対して、全ての qubit 安定化状態が正確にデルタ関数の離散ウィグナー表現を持つことを証明する。
この結果は、量子ビット安定化器構造の有意義な位相空間特性を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:33:58 GMT)
Optimal Diffractive Focusing of Vortex Beams [0.0] 我々は、軌道角運動量(OAM)を有限円開口で有するパラ軸ビームの回折リング集束を定式化する。
固定トポロジカルチャージでは、所定のリング半径での強度を最大化する実値の放射状瞳孔を決定する。
我々は、対応する渦ビーム瞳孔を実装することにより、光領域での予測を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 19:46:13 GMT)
On the Expressive Power and Capacity of Quantum Data Reuploaders [0.0] データ再アップロードは、ニューラルネットワーク(QNN)の表現性を高める中心的なメカニズムである
一般多変量$R$-reupload Architecture(QDR)の周波数スペクトルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:27:59 GMT)
ORDERS: An Empirical Study of Norm-Rank Aggregation for Personalized Federated Learning [0.0] 本稿では,共有バックボーン,プライベートな残差アダプタと分類器,および更新ノルムによって割り当てられた幾何重みを組み合わせた構成について検討する。
8つの設定、2つのデータセット、データセット毎に1つの固定パーティションに5つのトレーニングシード。
2クラス毎のCIFAR-10では、ORDERS 80.51 pm 0.79%$ネイティブ平均クライアント精度が79.02 pm 1.42%$のFedPer-R1と80.27 pm 0.73%$の一致した一様ウェイト制御が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:31:44 GMT)
Numerically exact simulation of open quantum networks with strong system-bath couplings using tensor network path integrals [0.0] 非マルコフ量子ネットワークは、量子論において最も難しい問題の一つである。
それらは、指数関数的に多体状態空間をスケーリングするだけでなく、サイトが構造化環境に強く結びついている場合の長期記憶時間にも悩まされる。
我々は、特に単一サイト問題に対する小さな結合次元をもたらすテンソルネットワークスキームを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:33:59 GMT)
Multipartite entanglement hidden in vector-chiral correlations of spin-1/2 chains [0.0] ワンサイトスピン演算子の和に関連する量子フィッシャー情報は、絡み合いを磁気応答関数にリンクすることで1つの経路を提供する。
偶数個の部位を持つ周期スピン-1/2$の鎖の近傍ベクトルキラリティー全体の厳密な境界を確立する。
零温度と有限温度のベクトル-キラル相関で符号化された多粒子絡みを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:54:14 GMT)
Multimodal LLMs Can Learn to Read Brain Signals: A Vision--Language Model for Unified Multi-Task EEG Decoding [0.0] マルチチャネル脳波信号を構造化画像として符号化する視覚言語フレームワークBraVistaを紹介する。
睡眠段階、感情認識、認知作業負荷分類、異常脳波検出の4つのデータセットでBraVistaを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:13:03 GMT)
Moment Methods for Uniform Average Mixing on Strongly Regular Graphs [0.0] 完全でない連結正則グラフ上での連続時間量子ウォークについて検討する。
均一平均混合(UAM)は、平均遷移確率が1/n$の法則を求める。
UAM の強い正則グラフは、瞬時一様混合が存在しない場合に正確に有界時間密度を認める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:08:08 GMT)
Mixed States in Quantum Rabin Oblivious Transfer [0.0] 研究は不完全なプロトコルに焦点を合わせ、完璧に近づき、不名誉なパーティーにどこまで対処できるかを探っている。
最近の研究は、混合量子状態が性能を向上させることを示唆している。
2つの異なる方法で構築された3つの混合状態プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 10:11:23 GMT)
Millisecond phonon lifetimes in piezoelectric nanomechanical resonators [0.0] ギガヘルツ周波数で動作する圧電ナノメカニカル共振器は、量子情報処理と精密センシングのための有望なプラットフォームである。
フォノンの寿命はマイクロ秒帯に限られており, 圧電材料の内在的損失が増大していると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:00:06 GMT)
Matching of signal, noise and hardware timescales for filtering and forecasting of correlated noise signals [0.0] 物理貯水池計算は、物理系の非線形力学を利用して時間依存データを処理する。
ノイズ相関時間, 貯留メモリ, 予測地平線の関係は, 相関ノイズがフィルタリングされるか, 予測されるかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:18:20 GMT)
Madeleine: Learning Involuntary Recall for Conversational Memory from Simulated Lives [0.0] マドレーヌは、オフラインおよびオンラインで、償却された協会を学習する。
公式なプロトコルであるLoCoMo-Plusでは、Madeleine (I) がこのプロトコルで評価された全てのシステムの中で最高である HyperMem に接続すると66.6 に達し、 (II) 単独で、LCM コールがゼロで、応答コンテキストが約1/21 である HyperMem のスコアに到達し、 (III) T-Mem を 26.2 ポイント引き上げ、両方のシステム内で同じトレーニングされていないバックボーンを著しく上回り、通常の QA を 4B バックボーンに無傷で残す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:42:40 GMT)
Low-rank tensor structure of precipitation and its application to satellite-reference merging [0.0] この研究は、CANDECOMP/PARA分解を適用した連続した米国(US)のコンコンテンソルに対する毎日の降水を表す。
この発見に基づいて、この研究は、衛星の降水と希少な基準観測を統合するテンソルベースのフレームワークであるTMergeを提示する。
2019-2022年の間に、TMergeの相関関係は0.53から0.85に増加し、ルート平均誤差は48.2%、絶対誤差は29.3%減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 23:35:02 GMT)
Love for Believable AI: Artificial Partiality and Relationship Persistence as an Engineerable Stance [0.0] 対話エージェントにおける人工的部分性に対する行動機構について検討する。
論文では、人間を対象とするデータはなく、愛着、信頼、知覚された心、機械の内部性に関する主張をしていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:54:46 GMT)
Loud Failures, Quiet Failures: Fault Detection and Recovery in Tool-Using Language Model Agents [0.0] 我々は、ツールが明示的なエラーを返す場合の91.3%の試験において、エージェントが障害を問題として扱うことを示したが、その58.8%の試験では、それが妥当な間違った値を返す。
兄弟姉妹に対してペアを組むと(-9.3点、p .001)、変更計画がさらに(+10.4点、p .001)、回復は変化しない(p =.512)。
障害後、エージェントは同じツールに最大22.2%の試験で3回以上連続して戻るが、正確に同じ繰り返しはまれである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:29:59 GMT)
Learning to Act with Task Progress: Distilling Small Agents from Compact Teacher Supervision [0.0] 大きなモデルデモから学ぶことで、すべてのステップで大きなモデルを呼び出すことなく、繰り返しタスクを完了できる小さなエージェントを訓練することが可能になる。
本稿では,現在のタスクステージを記述した短いラベルと,各アクションをペアリングするオフラインアプローチであるTask-Progress Distillation(TPD)を紹介する。
404回のデモで訓練を受けた1.7Bの学生は72.4%がTPDまたはアクションオンリーの監督で未確認のタスクを成功させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:15:56 GMT)
Learning joint probabilistic weather forecasts from station observations alone [0.0] CLARAは、ステーション観測だけで5つの表面変数の合同ガウス予測分布を学習する。
モデルはCPUのトレーニングと予測をサポートする。
CLARAは6大陸で10のリージョンで再訓練され、60のリージョン-リード比較において永続性を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:57:10 GMT)
KGATE : a Knowledge Graph Embedding Training Environment [0.0] KGATE(Knowledge Graph Autoencoder Training Environment)は、PyTorch GeometricとTorchKGEをベースとしたPythonライブラリである。
ユーザはイニシャライザ、エンコーダ、デコーダ、損失、負のサンプルラ、評価メトリクスをビルディングブロックとして組み立てたり、独自のブロックをプラグインしたりすることができる。
KGATEには、データ漏洩を制御する前処理手順、組み込みのトレーニングパイプライン、設計などが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:14:50 GMT)
Itgan at NADI 2026 shared task: Parameter-Efficient Whisper Adaptation for Robust, Mixed-Dialect and Code-Switched Arabic ASR [0.0] NADI 2026の3つのASRサブタスク、すなわちロバストな国レベルのASR (1.1)、混合方言のASR (1.2)、チュニジアのコードスイッチングASR (1.3)のIganシステムについて述べる。
いずれも1つのレシピを共有しており、Whisperは消費者向けGPUでLoRAに適合し、それぞれ別の追加で運ばれた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:18:40 GMT)
It Is Not Seeing the Hazard: A Frozen Vision-Language Safety Score Measures Its Caption Bank [0.0] VLMベースの手法は、画像テキストの類似性を報酬、コスト、信頼性重みに変換することにより、運転と安全RLベンチマークの上昇を報告している。
凍結したCLIPプロンプトマージン安全スコアの制御評価を行った。
このスコアを、それを受けないポリシーによって生成されたトラジェクトリに適用し、接触のない観察と接触のない観察を同等の危険幾何学で一致させ、キャプション、エンコーダ、カメラビューを変化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:15:23 GMT)
Iris-3B: Going Beyond the Latent with Pixel-Space Diffusion Training, Conversion and Fine-Tuning [0.0] ピクセル空間のテキスト・画像変換装置Iris-3Bをスクラッチから256～512～1024ドルのカリキュラムに事前トレーニングします。
単眼深度推定と画像復元・超解像の両家系を微調整する。
Iris-3Bは、PixelDiTのピクセルトランスフォーマー(PiT)ヘッドでプレトレーニングされたピクセル空間が、3Bパラメータにスケールし、潜在モデルと競合するテキスト-画像品質を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:07:09 GMT)
Insights from Autoresearch for Solar Panel Segmentation [0.0] AutoResearchは、凍結された実像分割上の太陽電池パネルセグメンテーションに適用される。
Gemma4 12B、Qwen3-8Bを使った24の実験の3つのキャンペーンは、いずれも1時間のベースラインを改善するが、ハードウェア間の変更は行われない。
Qwen3-8Bの構成は実際の画像のみに基づいて訓練され、基準のGAN拡張スケジュールでは0.836のIoUと0.833のIoUに到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:45:31 GMT)
Inequivalent Quantum Resources from Multipartite State Discrimination [0.0] 我々は、局所的な微分可能性を達成するために、異なる多粒子の最大絡み合った状態のペアが不等量の量子資源を必要とすることを示した。
その結果,LOCC識別の資源コストは状態依存であり,多部類非局所性の微細構造を把握できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:20:33 GMT)
Identifiability of a dissipative knowledge-dynamics model: exact recovery under designed excitation, degeneration on observational data [0.0] 我々は、明示的な励起条件下で、関連する逆問題に対する構造的識別可能性定理を証明した。
我々は、散逸部分系に対する半単純L安定スキームと、軌道毎の定式化と数値的に等価なバッチ解法を導出する。
これはモデルの定常構造に遡り、設計された励起がないときに定理が予測する退化であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:50:29 GMT)
IVG-UAV: An Intelligent Voice-Guided UAV System for Autonomous Ripe Fruit Harvesting with Vision-Based Classification and Adaptive Path Planning [0.0] 本研究は,収穫作業の自動化を目的とした音声制御無人航空機(UAV)システムの開発とシミュレーションを行う。
提案システムは,Whisper [1] と LLM を用いた音声認識,コンピュータビジョンに基づく熟度分類,および統合されたフレームワーク内での適応経路計画を統合した。
システム全体がガゼボシミュレーション環境でモデル化および検証され、制御された農業シナリオ下での性能評価が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:59:03 GMT)
HAN-Mamba: Hierarchical Selective State Space Networks for Multi-Scale Financial Volatility Forecasting [0.0] 短期間に実現されたボラティリティ予測には、互換性のない時間分解能で進化する市場情報の統合が必要である。
本稿では,2次注意エンコーダを選択的状態空間 (Mamba) エンコーダに置き換える。
結果として得られるハイブリッド HAN-Mamba は、入力依存ゲーティングが不安定性の2つの構造特性と一致するリカレント状態を通して各ストリームを要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:12:52 GMT)
Grover Search for a Threshold-Fraction Variant of the Travelling Salesman Problem: A Circuit-Level Construction [0.0] トラベリングセールスマン問題(TSP)は、最適化形式においてNP完全であり、決定問題としてNP完全である古典的な最適化問題である。
本稿では,有望な問題として定式化されたロバストなTSPと呼ばれるしきい値-フレクションの変種について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:30:16 GMT)
Geometry-optimized hyperbolic codes for modular fault-tolerant quantum architectures [0.0] 局所幾何境界を持つ曲面符号によって達成可能な$kd2/n = C (logk)2$を最適にスケーリングする双曲曲面符号の有限族を提示する。
周期的な識別を最適化することで、コード距離を2倍にし、コード効率を4倍に向上させることができることを示す。
また、双曲型コードを有界平面モジュールに分割するトポロジ対応アルゴリズムを導入することにより、双曲型曲面符号のルーティング問題にも対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 21:57:24 GMT)
Geodesic-based optimal control for leakage suppression in superconducting qubits [0.0] リークレベルを持つ2つの超伝導量子ビットからなる系に対するユニタリ群における準リーマン測地線探索に基づく最適制御法を適用した。
i$SWAPゲートの場合、リークエラーはほぼ同じだが、多少の時間進化を必要とするコストでかなり高い忠実度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:32:10 GMT)
Gauss-Newton Accuracy and Indefinite Hessians: Uniform Coexistence in Low-Cost Sets [0.0] 尾根規則化非線形最小二乗法におけるガウス・ニュートン曲率の精度について検討した。
2つの曲率体制の均一な共存を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:38:13 GMT)
Fully Interpretable Minimal Transformers: From Geometry to Algorithm [0.0] 最小限の変換器モデルの構築と解釈のためのフレームワークを提案する。
変換器の埋め込み次元と頭の大きさを2に制限することにより、内部表現の完全な2次元可視化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:01:54 GMT)
From Log-Odds to Shapley Values: An Explanatory Geometry for the Weighted Naive Bayes Classifier [0.0] モデルにより誘導される教師付き表現から重み付きネーブベイズ分類器のための説明空間の構築について検討する。
この研究は、主に方法論の観点から、監督された距離、局所的な説明、予測行動の密接な関係を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:49:21 GMT)
Finding the Right Balance: Relevance and Diversity in LLM Retrieval [0.0] 多様性は,清浄プールにおける妥当性,エビデンスカバレッジ,品質に悪影響を及ぼすことを示す。
クエリ適応型ルールを導入し、クエリのエビデンス要件以下に最寄りの$-k$選択において、個々のドキュメントの有効個数が異なる場合にのみ、多様化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 04:14:31 GMT)
Fast entanglement generation via cavity-mediated nematic tensor dynamics [0.0] エンタングルメントは、空洞を持つ対面原子によって生成される。
従来の方法では、より複雑な原子レベル構造から分離された効果的な2レベルシステムを使用する。
等価なスクイージングダイナミクスは共鳴に非常に近く、通常の実験の100倍以上の高速な絡み合い生成を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 23:58:52 GMT)
Fast and Robust Teach-and-Repeat Navigation Using MixVPR Visual Place Recognition* [0.0] 本研究は,現代の視覚的位置認識手法であるMixVPRをベースに構築された,新規で効率的な指導・更新システムを提案する。
実際のテストでは、屋内と屋外の両方で運用できることを示し、他の最先端システムに匹敵する堅牢性と航法精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:06:54 GMT)
Evolutionary Architecture Search for Chlorophyll-$a$ Prediction in Lakes using Sentinel-2 [0.0] このようなモデルを再検討し、アーキテクチャ検索が追加するアーキテクチャ、タスクの保持、機能、および元の研究で修正された湖レベルのトレイン/テストの分割について尋ねる。
我々は、409個のトレーニング可能なパラメータを用いて、AUCを0.790から0.820に改善し、精度を0.733から0.748に改善したネットワークを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:47:17 GMT)
Evaluating Trajectory Features for Routing Final-Layer Attention [0.0] 隠れ状態外挿誤差、曲率、誤差変化が不確実性を超えた予測を改善するかどうかを評価する。
実用性管理ルータは、PG-19の100冊の本で、同じ因果関係の20%の呼び出しクォータでテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 01:12:37 GMT)
Epistemic Policy Divergence in Multi-Turn LLM Contamination: A Protocol-Gradient Investigation [0.0] ソースオーソリティ勾配に沿って配置された5つの汚染プロトコルを紹介する。
GPT-5.4 Mini, Gemini-3.1 Flash-Lite, GLM-4.5-Airを温度0で10個の知識領域にわたって評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:33:17 GMT)
EntroPrefill: Renyi-Guided Context Pruning with Conditional Stability Guarantees for Retrieval-Augmented Generation [0.0] 本稿では,Renyi誘導型提案機構としてEntroPrefillを定式化した。
我々は、混合頭削除封筒、計算可能なトークン除去上界、有限サンプルオブザーバの保証を導出する。
反例は、浅い観測だけで非条件の将来の出力保証を示唆できない理由を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:44:59 GMT)
Engineering of Chirped Apodized Sources for Quantum Spectroscopy [0.0] 量子光源は、フォトニック量子技術の発展において最重要である。
本稿では, 量子分光法に特化して開発された, 焼成アポッド化KTP結晶の開発とその特性について報告する。
我々の情報源は、非常に非退化的な構成で前例のない帯域幅を示し、広いスペクトル範囲で量子分光プロトコルをサポートする可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:13:50 GMT)
Engineering Quantum Interactions: From Effective Models to Validated Physical Predictions [0.0] 有効な記述を構築・検証するための統一的なフレームワークを開発する。
この視点は、漏れ、小さな分母、無視されたマイクロモーション、一貫性のない可観測性、メモリ効果、誤変換による散逸によって引き起こされる障害を明らかにする。
コンパニオンノートはQuTiPの実装、収束テスト、顕微鏡対効果比較を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:26:22 GMT)
Energy-Efficient Gait Adaptation via Hierarchical Reinforcement Learning for Quadrupedal Locomotion Across Diverse Terrains [0.0] 安定かつ堅牢な関節レベル動作実行のための高周波ポリシーを低周波歩行適応から分離する階層型強化学習フレームワークを提案する。
代表的単一政治・階層的移動ベースラインに対するシミュレーションにおける提案手法の有効性を検証した。
さらに、実際のUnitree AlienGo四重組のゼロショット展開による実用可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:53:35 GMT)
ElasticFit: Fit-Aware 3D Object Insertion via VLM Reasoning and Generative Adaptation [0.0] 我々は、フィット認識オブジェクト挿入のためのVLM誘導フレームワークであるElasticFitを紹介する。
対象物がどこに接地されるべきか、どの体積を占有するか、どのように指向するか、適応モードを指定する構造化されたフィッティングキューを推論する。
事前にシーン条件のオブジェクトを生成し、それを3Dで再構成し、衝突回避、接触一貫性、物理的接地を強制しながらモード固有のフィッティングによってメッシュを洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:04:28 GMT)
Efficient detection of spectral cluster states [0.0] 光の多モード絡み合った状態は、高次元フォトニック量子技術の鍵となる資源である。
ブロードバンド60ノードのデュアルレール連続可変クラスタ状態を同時に特徴付けることで,MOPAのスペクトル多重モード特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:34:52 GMT)
Efficient Patch-Based Anomaly Detection Fused with Diffusion Driven Generative Modeling for Semiconductor Wafer Bin Map Open Set Anomaly Detection [0.0] 本研究は、パッチベースの学生教師検出装置(EfficientAD)と部分拡散再構成に用いる拡散確率モデル(DDPM)を結合したハイブリッド一級フレームワークを提案する。
WM-38K混合型データセットから700個の正常なウエハをトレーニングし、18,658個の保持型ウエハで評価し、融合検出器はAUROCの0.9985に達し、誤分類は852個(DDPM)と1,412個(EfficientAD)から618個(EfficientAD)に減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:52:58 GMT)
Efficient Estimation of Logical Sensitivities Through Fault-Counting [0.0] 1つのモンテカルロデータセットから$nabla_mathbf pp_L$のすべての成分を同時に得る微分可能推定器を開発する。
本手法は,誤差予算の定量化,個々の量子ビットレベルでの感度の解消,有効符号距離の推定に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:58:42 GMT)
EC-EarthFlow: Probabilistic emulation of daily transient global climate model simulations with flow matching [0.0] 本稿では,気候モデルEC-Earth3のシミュレーションをエミュレートする生成フローマッチングモデルEC-EarthFlowを紹介する。
我々は,EC-Earth3の日次変動,空間パターン,年次周期,長期傾向を,物理モデルよりも大幅に少ない計算コストで再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:10:57 GMT)
Dynamics of Work Extraction in Multipartite Atomic Systems: Role of Correlations and Relative Entropy [0.0] 量子場と相互作用する2レベル原子の多部構造における量子エルゴトロピーのダイナミクスについて検討する。
多部量子相互情報と量子相対エントロピーの役割を解析し、受動状態と局所状態の積との相関と区別性が抽出作業にどのように影響するかを理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:15:52 GMT)
Dynamical low-rank equilibrium computation for stochastic games between advanced persistent threats and moving target defense [0.0] フルランク価値の反復は産業規模では高価であり、その結果の防衛戦略は敵の摂動に対する確実な堅牢性を認めない。
そこで我々はDLR-NEという動的低ランクハッシュ平衡アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは各反復ごとにランク-r探索空間を拡大し、コア行列スペクトルを正規化し、トランキャットされたSVDを用いてリトラクションし、誤差を5つの物理的解釈可能なソースに分解した近傍に幾何的に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:00:45 GMT)
Does Document Structure Help Dense Retrieval? A Placebo-Controlled Ablation of Four Mechanisms Across Two Corpora [0.0] 検索強化世代システムはますます文書構造処理に依存している。
1つのプロトコルで4つの治療法すべてをテストする機構を分離したアブレーションを提案する。
対象を意識したnDCGを用いて検索を行い,ホルム補正を施した文書クラスタブートストラップを用いて4つの事前登録コントラストを試験した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:45:26 GMT)
Distillation for Incrimination and Distillation for Capabilities [0.0] 禁酒の蒸留は、不正行為を伝達することを目的としているが、それを隠蔽する能力はない。
機能拡張は、機能移転を目標としているが、誤調整ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 23:51:11 GMT)
Differential Refresh Policies for Models Trained on Lagging Data Snapshots: From a Single-Age Equivalence Limit to an Optimal Per-Segment Allocation [0.0] 一般的な反応は、固定された再訓練ケイデンスを適応的なトリガーで置き換えることである。
これが間違ったレバーであることを示し、正しいレバーを特定します。
モデルリフレッシュのレバレッジは、より良いスコアではなく、より良いアクションです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:15:40 GMT)
Design-Time Conformance Checking for Pulse-Level Quantum Control [0.0] qconformは、デバイス上でパルスプログラムが実現可能であるかどうかを決定するチェッカーである。
判決、適用されたルール、チェックしていないものを指定するカバレッジマニフェストを報告している。
評価の結果、チェッカーとその記述子に10の欠陥が見つかり、すべて修正された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:07:35 GMT)
DeepAJM: Deep Association Joint Model for Irregularly Sampled data [0.0] パラメトリックな仮定を必要としないディープジョイントモデルDeepAJMを提案する。
モデルは、学習された解釈可能な関連構造を通して、長手過程と生存過程を関連付ける。
我々のモデルは,Cインデックス,時間依存型AUROC,時間依存型AUPRCを全データセットで比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:53:46 GMT)
Decoupling Logic from Persona: Structural Immunity of Edge LLM Agents to Context Pollution [0.0] エッジデバイス上の小さな言語モデルエージェントはペルソナを保持し、一度に正しく推論しなければならない。
我々は、そのようなエージェントの論理的な部分に何が起こるか、その歴史が長く、誤解を招く、そしてペルソナの重大さについて研究する。
論理的推論とペルソナ表現を分離するデカップリングアーキテクチャ(AO-DA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:53:28 GMT)
DSTNet: Dynamic Spectral Trajectory Network for Causal Multi-Horizon Financial Forecasting [0.0] DSTNetは、20日間の振り返りで、7つの後続の技術的指標から作られた因果的ダイナミックスペクトル軌道である。
我々は、共通の拡張ウィンドウプロトコルと1年間の無修正ホールドアウトの下で、7つのエクイティ指標と金を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:25:18 GMT)
Cotunneling-Assisted Redistribution of Nonpassivity in a Photosynthetic Junction [0.0] 非平衡分子接合としてモデル化された光系II反応中心の受動状態秩序にコツネリングがどう影響するかを考察する。
コタンネリングはキノン受容体、ドナー-フェオフィチンラジカル対、励起状態の間の抽出可能な非平衡エネルギーを再分配する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:57:22 GMT)
Correspondence between Asymptotic Quantum Many-Body Scars in Closed Systems and Diffusive Nambu-Goldstone Modes in Open Systems [0.0] 閉量子系における弱エルゴード性破壊と開量子系における拡散流体力学の共通構造を見いだす。
この結果は、閉かつオープンな量子多体系における緩やかな緩和のメカニズムを結びつけている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:30:30 GMT)
Constrained-Action AI Remediation for SIEM/XDR via a NeMo-Guardrails Proxy [0.0] 情報技術と運用技術のためのセキュリティオペレーションセンター(SOC)は、インシデント対応の問題を共有している。
大規模言語モデル(LLM)は、警告をトリアージする推論エンジンとして提案され、自律的なデプロイメントでは、IPをブロックする、プロセスを殺す、本番ホスト上のファイルを隔離するコマンドを発行する。
この結合によって、新たなリスクがもたらされる: 単一の敵のアラートは、LLMの推論を通じてリモートコードパスになり、SOCが実行したアクションを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:00:51 GMT)
Constrained Diffusion for Data-Scarce Orbital Monte Carlo in Constellation Tasking [0.0] コンステレーションモンテカルロの結果は、タスクポリシーを評価するために用いられる軌道人口に依存する。
軌道人口増加のための制約拡散について検討した。
我々は, 発泡ブートストラップ, 層ごとのガウス, 条件付き変分オートエンコーダと拡散の比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 02:29:17 GMT)
Conformal Prediction for Spatially Dependent Data via Sequential Whitening [0.0] 分割共形予測は、保留データ(校正データ)の予測誤差を使用して、予測間隔の幅を決定する。
シミュレーションデータにおいて,本手法は,グローバルおよびローカライズド・オブ・ザ・アーティファクトの代替手段よりも狭く,より安定な間隔を生成する。
全国的なPM2.5アプリケーションでは、ネットワーク内でより狭い間隔を発生し、カバレッジ障害のリスクのある領域を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:44:21 GMT)
Comparative review of hybrid forecasting models for short-term prediction of building thermal load [0.0] メタヒューリスティックス (Metaheuristics) やデータ駆動モデル (Data-driven model) は基本モデルのパラメータを識別するために用いられる。
経験的モーダル分解 - 長期記憶 - Markov (EMD-LSTM-Markov) モデルは、暖房と家庭の温水(DHW)需要の日頭電力パターンを最大精度で予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:41:13 GMT)
Collusion-Secure Semi-Quantum Secret Sharing Scheme using a Quantum Third Party [0.0] Semi-Quantum Secret Sharing (SQSS) は、参加者が古典的な能力しか持たない秘密共有の変種である。
本稿では,この脆弱性を排除し,共謀攻撃に対する情報理論セキュリティを実現する新しいSQSSプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:48:20 GMT)
Closing the Loop on Contrail Avoidance with Satellite Verification [0.0] コントラル(Contrail)は、航空機が残す薄い氷の雲。
航空機の温暖化を招き、生産する数少ない飛行を再開することで、その大部分を回避できる。
コントラルを検出する小さな拡散モデル(8.4Mパラメータ、1つのGPUでトレーニング)を構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:18:29 GMT)
Clarify, Then Focus: Statement Normalization for Conversation Analytics at Scale [0.0] 我々は、テキストを明確にし、次に読み手に焦点を当てるという単純な原則を提案する。
ステートメント正規化は、対話をソース参照とセマンティックタグで短い、話者対応のステートメントに変換する。
ダウンストリームモデルは、決定を下すのに役立つものによって、完全な表現または関連するサブセットを使用することができる。
小さなモデルは正規化契約を学習でき、軽量エンコーダはタグ付けと下流の決定を処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:22:55 GMT)
CircuitATLAS: Agentic reasoning over a systems neuroscience knowledge graph for target discovery in circuitopathies [0.0] 本稿では,神経科学知識グラフとエージェントフレームワークであるCircuitATLASについて述べる。
このグラフは、疾患、表現型、電気生理学、回路、脳領域、細胞タイプ、分子エフェクター間の文学的な関係を構造化する。
これは、Human Cell Atlasのような構造化されたデータセットと、新しいマルチモーダルインビボ計測を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 08:19:27 GMT)
Certified by Abstention: Distribution-Free Guarantees for Chain-of-Thought Verifiers at Small Calibration Budgets [0.0] 数十から数百のラベル付き問題の現実的なキャリブレーション予算において,CoT検証者に対して分布自由選択保証がもたらすものは何であるかを問う。
既知のリスクを伴うシミュレーションでは、標準証明書はキャリブレーションの少なくとも0.3%のドローで失敗するが、発射される場合の最大69%で失敗する。
次に、単調な仮定なしで有効なフロアスタート固定シーケンス証明書を与え、すべてのモデル信号ペア上のボンフェロニ証明書以上のものをカバーします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:40:58 GMT)
Causal confusion in quantum systems: distinguishing direct cause and common cause [0.0] チャネルが何らかの入力状態に対して因果的混乱を示すことは、それが正部分変換(PPT)チャネルである場合に限り証明する。
入力状態が存在するキュービットチャネルの集合を、絡み合うチャネルの集合として因果的混乱を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:59:39 GMT)
Can we make sense out of negative kinetic energy? [0.0] 本研究では,2つの結合正規系とゴーストサブシステムからなる簡易量子力学モデルの時間発展について検討する。
これらのモデルの全スペクトルは下から非有界であるが、我々は「二元基底状態」の時間発展に焦点を当てる。
相互作用下でのメタスタビリティを解析することにより、幽霊のような状態のダイナミクスに関する洞察を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 13:19:36 GMT)
Can LLMs Simulate Novice Programmers' Misconceptions? [0.0] コードトレース問題に対する誤解の生成,解決,シミュレート,診断に関する13のLLMを評価した。
コードチューニングされたモデルは、正しい実行に逆戻りすることで、誤解のシミュレーション中に失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:25:20 GMT)
CPU-Auth: Device Fingerprinting for Authentication via DVFS Side-Channel [0.0] CPU-Authは、CPUの物理特性のユニークなバリエーションに基づく、新しい認証機構である。
CPU-Authのパフォーマンスは、距離ベースおよび深層学習法を用いて50,000以上のデータトレースで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 18:27:17 GMT)
CNet: A Complex-Valued Deep Learning Framework with Wirtinger Autodifferentiation and FFT--Hadamard Convolution [0.0] CNetは、複雑な数値ニューラルネットワーク(CVNN)を構築するためのC++/CUDAフレームワークである
複雑なレイヤのライブラリは、conv(x,k) = IFFT(FFT(x.FFT(k)) を信号処理プリミティブで学習できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 07:29:13 GMT)
Black hole radial geometry from a quantum spin chain [0.0] 我々は、スカラー場に対する半径微分方程式が、次元に依存しない正確に解ける半無限スピン鎖に符号化可能であることを示す。
有限充填と低エネルギーでは、モデルは適切な半径距離に比例した座標の共形場理論を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:50:53 GMT)
Beyond the Ergodic Wall: A Discrete Geometric Physics Sandbox for Analysing AI Scaling Limits and Complexity Collapse [0.0] 真のセマンティックノベルティは、非エルゴディックな洞察を注入するためにパスに依存し、時間的に制限されたオブザーバー(LifeCone)を必要とする。
本研究では,ホログラフィックE8プロジェクションエンジンを用いて実世界の制約に対するモデル検証を行うデジタル物理サンドボックスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:58:54 GMT)
Beyond Spectroscopic Strong Coupling: Operational Benchmarks for Cavity-to-Magnon Quantum Transfer [0.0] 通常のモード分割はコヒーレントキャビティ-マグノンハイブリッド化を示すが、有限時間量子状態移動を証明していない。
熱貯留層に結合した受動線形キャビティ-マグノン系における量子移動を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 12:10:49 GMT)
Beyond Group Splits: Specimen-Level Cross-Validation and Visual Attribution for Remaining-Shelf-Life Regression in Climacteric Fruit [0.0] 我々はHass Avocado Ripeningデータセットを使用して、軽量回帰ヘッドによるフリーズされたImageNet事前トレーニングされた視覚バックボーンを評価する。
本研究は, 観察レベルと検体非結合評価の効果を定量化し, 検体非結合検体における軽量で重厚な視覚バックボーンの比較を行い, それらの空間属性をGrad-CAMを用いて検討した。
これらの結果は, 長手棚寿命予測のための軽量視覚モデルの評価において, 標本分離評価と帰属分析を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:21:32 GMT)
Benchmarking Modular Optimization Strategies for Parameterized Quantum Circuits [0.0] パラメータ化量子回路の訓練には、限られた評価予算による最適化の進捗のバランスが必要である。
本稿では,古典的更新規則から量子探索方向推定を分離するモジュール型ベンチマークフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:32:48 GMT)
BanglaRhet: Benchmarking Classical and Transformer Models for Rhetorical and Persuasion Detection in Bangla Political Speech [0.0] 政治談話は、しばしば修辞的・説得的な言語を使って物語を描き、世論に影響を与え、聴衆を動員する。
本稿では,バングラの政治談話における修辞形式と説得意図を検出するための変圧器モデルに関するベンチマーク研究を行う。
BanglaRhetは、公開の政治ニュースソースから収集された30,289の政治的スピーチセグメントを手動で注釈付けしたコーパスであり、2つの教師付きシングルラベル分類タスクを定式化します。
従来のTF-IDFベースラインに対して,BanglaBERT,BanglaBERT-Base,SahajBERT,XLM-RoBERTa-Baseの4つのトランスフォーマーモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:22:19 GMT)
Average-Reward Reinforcement Learning for Multichain MDPs: A Hierarchical Decomposition Approach [0.0] 平均逆マルチチェーンマルコフ決定過程(MDP)における学習最適ポリシーの研究
本稿では,MDPの遷移グラフ以外のモデル知識を必要としない,非同期な値編集に基づく強化学習アルゴリズムを提案する。
アルゴリズムは最適ゲインに収束し、有限時間後にゲイン最適ポリシーを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 16:13:15 GMT)
Applying Security by Design at the Point of Execution: How Governed Security Requirements Affect the Security of AI-Generated Code [0.0] 実行時に提供されるセキュリティ要件の肥大化は、生成されたコードのセキュリティを改善しているように見える。
現在のベンチマークでは、コードがそれに適用されるセキュリティ要件を満たしているかどうかを判断できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 17:02:09 GMT)
An ecology of participation for fusion energy development [0.0] 私たちは、フュージョン開発者には異なる設計の機会があると主張している。
我々は,コミュニティと技術開発者の価値,規範,あるいは設計特性の相違として反対を解釈する枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 21:12:49 GMT)
An Invariant Tangent-Angle Descriptor and a Band U-Net for 2D Fragment Adjacency Prediction [0.0] ボーラの論文で提案された2段階アーキテクチャを改善した。
ResNetは2つのフラグメントの隣接性を明らかにする部分的な対角バンドを検出する。
輪郭窓の接角プロファイルの比較により局所スコアを置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 05:14:44 GMT)
An AI-assisted conditioning and geological interpretation workflow for usage in implicit geological modeling [0.0] 帰納的モデリングと相対的地質時間(Relative Geological Time)は、より効率的で、より速く、バイアスが少なく、再現可能な結果を可能にする地質モデリング技術である。
目的は、地震データにおける地平線と断層の効率的な解釈によって、この深度領域を迅速に特徴づけることである。
この研究は、AI支援解釈が、応用された地質モデリングと意思決定への統合を可能にする成熟度に達したことを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 11:32:47 GMT)
Align Before You Combine: Reference Space Calibration for Supervision Without Ground Truth [0.0] そこで我々は,接地木ラベルや共有アノテーション空間にアクセスせずに,監督スコアを生成するキャリブレーションファーストフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、融合前に合成順序空間を用いて、サブセット固有のスコアラを整列する。
3つのベンチマークデータセットで、我々のフレームワークは、平均値と高いプライマリメトリックポイント推定よりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 06:18:07 GMT)
Agentic AI-Assisted Modeling for Production Scheduling: Assessment in Constraint Programming [0.0] 汎用大規模言語モデル(LLM)は、自然言語問題記述から制約プログラミングモデルを定式化し、実装することができる。
定式化は現在の LLM の範囲内にあるが、実装は主要な障壁である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 14:51:37 GMT)
AI Safety Considerations for Agents With Limited Time to Act [0.0] 本研究では, 部分的にしか観察できない環境や, 限られた時間内に行動が必要な環境において, エージェント非依存の安全保証に関する理論的境界について論じる。
AIの安全性やアライメントの証明のためには、環境と関連する安全な行動はエージェントと一緒に特別に考慮する必要がある、と論じられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 15:49:06 GMT)
A mesh-based neural energy method for the simulation of heterogeneous composites [0.0] この研究は、メッシュベースのニューラルエネルギー法(M-NEM)を導入し、ニューラルエネルギー法(NEM)を拡張した。
M-NEMは振動を抑制するキネマティック制約を課し、さらに、自動微分をひずみに対する代数的形状関数微分に置き換える。
ニューラルネットワークの比較研究により、放射基底関数ニューラルネットワーク(RBFNN)がM-NEM内で最適な性能を発揮することが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 20:08:25 GMT)
A Minimal Bicomplex Extension of the Complex Scalar Algebra of Quantum Mechanics with an Ideal-Valued Sector [0.0] 我々は、標準的な量子力学が複素数をスカラー代数として取ることを示した。
この複素構造が代数的に基本的なのか、それともより大きい可換かつ連想的なスカラー代数の卓越した埋め込みセクターを形成するのかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 09:38:14 GMT)
A Flash-Based Relativistic Collapse Model for Quantum Fields [0.0] 物理状態の新しい空間を導入するコストで問題に対処する相対論的崩壊フレームワークを提案する。
修正された歴史に依存したアハラノフ・アルベルト処方は、任意の空間のような葉の即時的な非局所的な状態更新を記述している。
我々は、顕微鏡パラメータ独立性を証明し、標準の非相対論的崩壊ダイナミクスが回復する条件を特定することによって、符号付けを確立しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 23:08:16 GMT)
A Camera-Native Stereo VR180 Dataset [0.0] 2台のURSA Cine Immersiveカメラで記録した手持ちのステレオVR180データセットを提示する。
サンプルは1,211本、ステレオビデオクリップは636本(約2,220.8秒、約90fps)、ステレオスチールは575本、それぞれカメラネイティブRAW、別眼ネイティブ魚眼HEVC、半等角HEVCとしてリリースされた。
放たれた魚眼と半正方形レンダリングをx265以上の24クリップで再エンコードし、両目と4つのレートポイントと9つの視聴方向、半正方形以上のネイティブ・フィッシュアイ・コーディングを必要とした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 07 Oct 2026 03:20:07 GMT)