Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Agent-Reflex: Teaching Language Agents to Act Reflectively [135.8]
Agent-Reflexは、プロアクティブリフレクションをエージェントにインセンティブを与えるためのトレーニングフレームワークである。 Qwen3-8Bで構築されたエージェント-リフレックスは5つの長期ツール使用ベンチマークで58.6に到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:36:20 GMT)
QK-Edit: Revisiting Attention-based Injection in MM-DiT for Image and Video Editing [116.7]
マルチモーダル拡散変換器(MM-DiT)は,最近,統一テキストビジョンのための強力なフレームワークとして登場した。 QK-Editは、MM-DiTのユニークな注意力を利用して、正確なテキスト誘導画像とビデオ編集を行う、トレーニングフリーのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:49:25 GMT)
Tev: Scaling Long-Horizon Agentic Environments with Dense Progress Rewards [112.8]
Tev-Gymは、検証可能で高密度でプログレッシブな報酬を持つ最初のロングホライゾンエージェントトレーニングデータセットである。このレシピでトレーニングすることでTev-27Bが得られ、エージェントのLast Examコンピューティングと数学科学の領域でかなりの利益を得ている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:59:51 GMT)
Contact Trajectory Prompting: In-Context Transfer of Contact-Rich Behaviors from a Single Demonstration [105.1]
コンテキスト内ロボット学習により、ロボットはテスト時間パラメータを更新することなく、デモから新しい行動を取得することができる。本稿では,コンタクトリッチな操作行動のワンショット転送のためのフレームワークであるContact Trajectory Prompting (CTP)を提案する。 CTPは、単一のデモンストレーションから順序付けられた接触軌道プロンプトに動きと接触情報を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:58:08 GMT)
Geometric Calibration of Supervised Fine-Tuning [102.7]
本研究では,SFT前重みの主部分空間内でSFT更新成分を逆変換するポストホック法を開発した。 SPACEは、ドメイン内(ID)のパフォーマンスをさらに改善しながら、ドメイン外(OOD)のレグレッションを軽減します。これらの結果は、SFT更新とSFT前の重み付けの幾何学的関係が適応モデルの能力をいかに形作るかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:07:24 GMT)
WorkRover: Scaling Long-Horizon Cowork Agent Training Via Recursive Environment Evolution [101.1]
環境進化を通じて長期のコワーキングエージェントを訓練するためのフレームワークであるWorkRoverを紹介する。 Factorial Compatibility Replay (FCR)は、ロールアウトフィードバックを使用してコンポーネントのリビジョンの組み合わせを評価する。 Verifier-to-Turn Credit Assignment (VTCA)は、決定論的ワークスペース-プログレスチェックからの信号でトラジェクトリレベルのGRPOのアドバンテージを増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:52:02 GMT)
Who Improves the Robot? Toward Physical Recursive Self-Improvement [99.1]
本研究では,物理再帰的自己改善(Physical RSI)について検討する。物理的なRSIは、物理的な体験がロボットの能力と改善手順の両方に更新を導くものである。メタレベルの更新とタスク内更新とタスク間のゲインを区別するL0-L5フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:57:04 GMT)
SWE-MISBEHAVIOR: Benchmarking and Mitigating Boundary Violations in Software Coding Agents [98.6]
SWE-MISBEHAVIORは,コーディングエージェントにおける境界違反の誤動作を診断するための最初の分類・評価フレームワークである。 SWE-MISBEHAVIORは、完全に自動化された評価プロトコルで11の異なる振る舞いをカバーしている。 CODE-KITは,誤動作を意識したガイドラインと,エージェントがそのような障害を避けるための新しいツールを組み合わせた,軽量適応型フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:40:10 GMT)
WorldMemBench: A Comprehensive Benchmark for Memory of Video World Models [90.8]
WorldMemBenchは、ビデオワールドモデルで世界記憶を評価するためのベンチマークである。人間のアイデンティティと外観、オブジェクトの外観と幾何学、環境内容と幾何学の保持を通じて静的記憶を評価する。外観と幾何学のメトリクスをイベント固有の評価と組み合わせ、ビデオの品質とカメラ追跡の精度を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:59:56 GMT)
Data-Free Continual Learning for World Action Model with Rectified Generative Replay [90.4]
WAMは,過去を再現することで,データのない連続学習を実現することができることを示す。本稿では,タスク完了時に生成したロールアウトをエージェント評価器で切り離した再生再生(R$2$-WAM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:27:32 GMT)
COMPASS: Contextual Moment Prior Alignment for Generalizable AIGI Detection [87.9]
一般化可能なAI生成画像(AIGI)とディープフェイク検出は、非対称性現象のため難しいままである。最近の部分空間適応法は、残留部分空間を適応させながら高次主成分を凍結することによりこの問題を軽減する。本稿では,小さなSemantic Proxy Setを用いて,ターゲットのアクティベーション統計を推定するデータ認識サブスペース適応フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:23:12 GMT)
Into the LidarVerse: A Real-Time Unified LiDAR World Model Across Tasks and Sensors [86.5]
LidarVerseはリアルタイムで統合されたLiDARワールドモデルで、タスクやセンサーをまたいだセンサーシミュレーションを行う。ユニバーサルトークン化器は、LiDARシーケンスを共有潜在空間にマッピングし、双方向の教師が条件付けのための共通インターフェースを学ぶ。我々は,教師を4段階の自己回帰的因果学生に蒸留し,転がり時間K/Vキャッシュと世界整合空間キャッシュの両方を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 21:11:28 GMT)
Compare to Correct: Pairwise-Guided Logit Adjustment for LLM Test-Time Scaling [86.4]
回答レベル比較の利点を捉えるために,異なる回答をサポートする経路間の相互信頼度比較を導入する。提案したPairwise-Guided Logit Adjustment (PGLA) フレームワークは,より弱い投票支援と投票ベースのランキングエラーの補正を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:46:15 GMT)
APT: Feedback-Driven Agentic Post-Training for Text-to-Image Generation [85.8]
APT(Agentic Post-Training)は、その進化する能力プロファイルに従ってベースモデルを適応的にポストトレーニングするフレームワークである。ユーザ要求から評価セットを生成し、モデル固有の強度と障害モードを診断し、強化学習データを生成する。複数のベースモデル、ベンチマーク、世代アーキテクチャにわたる実験は、APTがモデルに依存しない、ベンチマークに依存しない、アーキテクチャに依存しない、完全に自動化されていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:14:23 GMT)
Unlocking Token Rewards via Training-Free Reward Attribution [85.2]
本稿では,既存のディープ報酬モデルから直接トークンレベルの報酬信号を抽出する,極めて効率的なトレーニング不要な手法を提案する。トークン埋め込みとヌルトークン埋め込みの差の内積への影響計算を単純化する一階述語Taylor近似を用いる。トークンレベルの報酬により、標準的なRLアルゴリズムは、追加の報酬モデルトレーニングを必要とせずに、正確なクレジット割り当てを行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:53:27 GMT)
Many Right Answers, One Training Example: Removing Responder Noise from GRPO for LLM Recommenders [85.1]
ReMaRkは、すべてのリプライのタイトルの統一に対して一度にすべてのリストをスコアし、各リクエストを等しくサンプリングする。 7つのバックボーンと3つのデータセットで、ReMaRkは25から53%のステップで、レスポンス当たり2000のRLステップのバリデーションリコールに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:57:20 GMT)
Interaction-as-a-Judge [84.0]
コンピュータ利用エージェント(CUA)がアプリケーションと直接対話する評価パラダイムであるInteraction-as-a-Judgeについて検討する。標準的な非対話的アプローチとは対照的に、インタラクション・アズ・ア・ジャッジは人間の嗜好を予測することで評価を改善する。優先順位調整と要件検証の両面から、高品質なインタラクションによってパフォーマンスが向上する、というスケーリングのメリットも観察しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:49:50 GMT)
One-Sided Verification Under Limited Expert Review [81.8]
我々は、稀な有効な解決策を優先する必要がある、限定された人間の努力の下で検証を研究する。我々は、エラー提案とエラー検証を分離するアルゴリズムフレームワークであるOSVerifyを紹介した。実験によると、OSVerifyは、無効なソリューションの人間レビューの数を平均46%削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:10:11 GMT)
Into the Unknown: Benchmarking AI agents on open scientific research problems [81.7]
Into the Unknownは、エージェントに科学論文を提供するベンチマークであり、フォローアップ論文を書くための研究の方向性とタスクを提供する。 9つのフロンティアエージェントがそれぞれ15のフォローアップを書き、量子コンピューティング、プラズマ物理学、計算化学、材料科学、科学機械学習ドメインにまたがっている。 135件の提出はいずれもすべての条件を満たしておらず、114件が完全性検査に失敗している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:25:59 GMT)
What Matters in Quality-Aware VLA Pretraining: A Benchmark and Empirical Study [80.6]
AXIS-Benchはクラウドソースによるシミュレーションのデモに基づいて構築されている。記録されたオブジェクトとコンタクト状態を提供し、共有軌跡上の品質ラベルを再計算する。実世界の実験では、シミュレーション事前トレーニングは9.6%から31.7%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:59:52 GMT)
Open-o3-Video-v2: Seek, Ground, and Reason with Verifiable Spatio-Temporal Evidence [80.5]
我々は,映像推論を統一されたエージェントエビデンスとして定式化するOpen-o3-Video-v2を紹介する。そこで我々は,STGR-v2-CoT135KとSTGR-v2-RL-13Kを用いた強化学習を行った。 V-STaRでは、Open-o3-Video-v2-4Bが40.4% mAMと56.3% mLGMを獲得し、それぞれQwen3-VL-4Bのバックボーンを8.5%、12.6%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:36:33 GMT)
Cowork-Gym: Synthesizing Interactive Work Environments at Scale [79.1]
ワークエージェントは、ツールやファイル間の依存関係をナビゲートし、ユーザ要求の変更や共有ワークスペースへの編集に適応する。 Cowork-Gymは、ビルド・実行・修正ループを通じてCowork環境を合成するフレームワークです。現実的なコワークダイナミクスをキャプチャするために、ステートフルユーザシミュレータは対話を通じてエージェントのアクションに応答し、共有ワークスペースに直接編集する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:56:58 GMT)
Segment Where You Look: Attention as the Interface Between Language Models and Segmenters [77.5]
視覚言語モデル(VLM)は、言語から切り離されたモデルは、参照者の位置をピクセルデコーダに渡す必要がある。画像トークンに対する[SEG]トークンの注意。我々は、[SEG]埋め込みをデコーダのプロンプトとしてこの注意に置き換えるAttnSegを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:06:29 GMT)
RSIgen: Reciprocal Self-Improvement for Agentic Visual Generation [76.1]
本稿では,タスク中心の相互改善フレームワークであるRSIgenを紹介する。 Dynamic Responsibility Routing (DRR)は、エビデンス、インプット、サポートされたアクションにマッチした介入を使用して、受講者を選別し、互換性のあるトレーニングターゲットを構築する。 BAGEL、Qwen-Image、Wan-Image-7B全体で、RSIgenはAgengen-Bench Full overall 9を3.2--3.3ポイント改善し、3サイクルのSearchGenをアクションコストで適応させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:41:24 GMT)
Pushback in a Haystack: Language Models Respond to Factual Errors Ambiguously and Ineffectively [75.6]
LMはプッシュバックの提示方法によって異なるため,ユーザの信念を効果的に修正する方法も異なることを示す。我々は、LMがいかに誤った入力をプッシュするか、または/または肯定するかに関する詳細な知見を明らかにするために、フレーズレベル、人間検証された応答ラベリングフレームワークを導入する。モデルがユーザの誤った主張に逆らうと、他の言語よりもヒンディー語やヨルバ語の方が間接的な言い回しを使い、肯定的に混合する傾向にあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:34:41 GMT)
LoOPSD: On-Policy Self-Distillation with Looped Teachers [74.3]
モデルの層実行順序を探索して,より強力な教師を構築し,その利点を学生に浸透させるLoOPSDを提案する。具体的には, モデルの重みを重み付けしながら繰り返し探索し, 生徒が生成した接頭辞に対する教師の予測を用いて学習を指導する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:07:04 GMT)
Encoding Context into LLM Weights: What Makes It Context? [73.3]
新たな代替手段は、テスト時の更新を使用してコンテキストをモデルウェイトに対する一時的な変更としてエンコードする。このコンテキストロールを復元するために、まず、エンコーディング中に各コンテキストを識別子に関連付ける。推論時に識別子を呼び出すことで、LLMはエンコードされたコンテキストを引用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:08:13 GMT)
TacitVLA: Reasoning Vision-Language-Action Models Without Reasoning Latency [72.9]
本稿では,現在のコールで発生する推論にアクションエキスパートが決して参加しない推論VLAであるTacitVLAを紹介する。推論テキストがエピソードメモリとしても機能するロングホライゾンタスクでは、アクション実行中の各エントリを生成することができる。我々は、操作と自律運転、メモリ、非メモリタスクにまたがる4つのベンチマークについて、制御された研究で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 01:09:25 GMT)
LLM2R: From Large Language Models to 3D Reassemblers [72.9]
プリトレーニングされたデコーダのみの大規模言語モデル(LLM)を用いて、部分集合をシーケンスモデルとしてキャストするLLM2Rを提案する。 LLMは、1つの前方通過でシーケンスを処理します。しかし、因果的な注意は、ある部分の隠れた状態がその前にある部分のみを観察します。 LLMは、PartNetの3つのカテゴリにおいて、最も高い部分精度と成功率、最高の回転誤差、翻訳誤差、PartNeXtにおける部分精度、そして最も低い翻訳誤差とBreaking Badにおける最速の推論を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:57:41 GMT)
EmoGenie: Benchmarking and Evaluating Expressed and Evoked Emotion in T2I Generation with MLLMs [72.6]
EmoGenieは、T2I生成とMLLM理解の能力を評価するAI生成イメージの感情のベンチマークである。 EmoGenie-Assessベンチマークは、人間の評価から集計された13,175の平均世論スコア(MOS)を使用して、継続的な感情的および美的予測を行う。 EmoProbeは、感情質問応答と、応答整列された次元特異的回帰ヘッドを組み合わせて、連続的なスコア予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:23:07 GMT)
Open-MMUnlearning: Unifying Methods and Evaluation for MLLM Unlearning [71.7]
我々は,ターゲットモデル作成,マルチモーダルデータ処理,アンラーニング,評価を統合したオープンソースのフレームワークであるOpen-MMUnlearningを紹介する。このフレームワークは、プライバシ、安全性、著作権にまたがる5つのベンチマーク、4つのモデルファミリーの8つのMLLM、12の未学習メソッドをサポートする。その評価スイートは、モデルの介入、敵の入力、およびメンバーシップ推論攻撃に対する、忘れることの有効性、有効性、堅牢性を共同で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:15:51 GMT)
Hybrid Reasoning Agents [71.6]
HybridAgentsは遅延推論とテキストベースのインタラクションを動的にナビゲートする。数学,科学,医学,検索,エージェント推論を対象とする11のベンチマークにおいて,HybridAgentを3つのモデルスケールで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:59:31 GMT)
EgoOmniWorld: Unifying Egocentric Understanding via Ego-Action-World Interactions [71.4]
本稿では,Ego-Action-World相互作用ループを統一原理として提案する。 Ego OmniWorldは4つの補完的な相互作用構造を中心に編成されたベンチマークである。我々は,エゴセントリックなビデオから構造化されたインタラクションを抽出する,インタラクションファーストでエビデンスに基づくデータパイプラインを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:53:16 GMT)
EgoExplorer: A Vision-Motion-Touch Observatory for Human Loco-Manipulation In Situ [67.9]
EgoExplorerは、ウェアラブルシステムで構築された人間のロボ操作の100時間の視覚モーションタッチ観測所である。プロの活動に重点を置いて、その連続的な録音は、エゴセントリックなビデオと、再構築された全身の動きとを一致させる。我々は,このカバーをスパースボディセンシングで実現するために,Calibrate-Complete-Constrainパイプラインを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:59:55 GMT)
FRACTION: Fraud Explanation Generation via Agentic Graph Context Navigation [67.1]
本稿では,Fraud Explanation Generation by Agentic Graph Context NavigaTION (FRACTION)を提案する。説明の質を評価するために, 忠実度, グラフの接地, 有用性, 一貫性, 簡潔さを評価するタスク特化ルーブリックを導入する。グラフエージェントを訓練するために,ツール使用行動と構造的説明生成の両方を学習するルーリック誘導型トラジェクトリー蒸留法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:16:24 GMT)
A Few More Tokens Ahead: Reinforcing Parallelism in Diffusion LLMs [65.3]
グループ相対的ポリシー最適化により,短時間のトークンブロックを強化し,ロールアウトとログ確率再計算のコストを削減するReParaを提案する。我々のGSM8KとMATH-500の精度は、JustGRPOよりも格段に改善され、LLaDA/MATHセットアップの1.96倍のトレーニングステップが高速化された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:37:04 GMT)
FlashVSR+: Efficient Video Super-Resolution via Hybrid Attention and Reward-Yield Distribution Matching [65.1]
ビデオ超解像(VSR)モデルは、拡散蒸留により効率的なワンステップ生成を実現する。高解像度の推論は高価であり、蒸留されたモデルは人間の好みに合わせるのは難しい。両制約に対処するために textbfFlashVSR+ を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 01:22:50 GMT)
PixelMoE: Scaling Pixel-Space Diffusion with LLM-Style Mixture-of-Experts [64.7]
PixelMoEは、標準のLCMスタイルのMoEでモデルキャパシティをわずかにスケールするピクセル空間生成フレームワークである。 PixelMoEは、モデルスケールにまたがる密集した性能を一貫して上回っている。クラス条件の ImageNet-1K では、PixelMoE は 256x256 で 1.47 と 512x512 で FID スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:59:21 GMT)
Not All Drift Is a Mechanism: Tracing Prompt Adaptation in LLMs [64.6]
本研究では,個別のプロンプト最適化,プロンプトチューニング,プレフィックスチューニングが,高密度言語モデルと混合言語モデルの処理をどう変えるかを検討する。分析の結果,適応位置はタスク情報がどのように出力に伝達されるかを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:52:52 GMT)
Long-horizon Video Generation with Slot Memory Addressed By Region Tokens [64.5]
長期ビデオ生成のための記憶は、競合する2つの要件を満たす必要がある。レコンストラクションベースの記憶は、明示的な幾何学をキャッシングし再計画することで空間的リコールを提供する。リカレントメモリは一定サイズの状態を保っているが、保持は時間的再発によって制御される。領域トークンによってアドレス化されるスロットメモリであるSMARTを導入し、境界ストレージと空間的にアドレス付けされたリコールを組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 22:28:34 GMT)
LensErase: A Foundation Model for Erase Anything [64.3]
LensEraseは汎用マスクベースのErase Anythingファウンデーションモデルである。多様なオブジェクト、ビジュアルテキスト、透かし、関連する視覚効果、複数オブジェクトの除去、画像解像度をサポートする。 6つの公開ベンチマークと提案されているLensErase-Benchで大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:56:02 GMT)
Are We Testing Too Much? A Survey of Benchmark Compression for Efficient Evaluation of Large Language Models [64.1]
多くの広く使用されているベンチマークは冗長であり、評価を必要以上に高価にする。ベンチマーク圧縮は、部分的な評価から完全なベンチマークスコアとランキングを推定することによって、このコストを下げる。本稿では119の論文をレビューし,評価方法の選択方法,全ベンチマーク結果の回収方法,信頼性の検証方法について述べる。我々は,ベンチマークスイート内,ベンチマークスイート内,適応評価中の圧縮をカバーした分類法を開発し,冗長性と信頼性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:15:07 GMT)
Role of dissipation dilution in achieving high mechanical quality factors in van der Waals resonators [62.9]
散逸希釈は、トップダウンナノメカニカル共振器の品質要因(Q$)に革命をもたらした。ここでは, 4Kの単層MoS$ドラムにおいて, 最大372,000pm37,000$の品質要因を報告する。我々は, 消散希釈を高いQ$のメカニカルvdW共振器の制御機構とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:37:29 GMT)
High-fidelity Three-Dimensional Flow Field Reconstruction Driven by Turbulent Fluid Dynamics [62.3]
高忠実な3次元乱流場は、科学および工学的な分析に不可欠である。粗いデータからの超解像再構成は、有望な代替手段となる。既存のデータ駆動アプローチは、マルチスケールのボリューム構造を回復するのに依然として苦労している。時間分解型3次元流れ再構成のための乱流認識フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:36:28 GMT)
Localize Any Object in X-Ray Security Scans without Human Annotation [62.2]
LAO-Xは、X線スキャンで任意の物体を特定する自己教師付き適応フレームワークである。 LAO-Xはカテゴリ非依存の局在を著しく改善し,SAM2およびX線特異的基線に対して2%から23%のmAPゲインを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:15:16 GMT)
AutoAgent0: An Agentic Runtime for Safe Closed-Loop Driving [61.9]
エージェントランタイムとハーネスフレームワークであるAutoAgent0を導入し、既存の運転専門家に補完的な検出スキル、ルールベースのアクション検証、フィードバック駆動リカバリを付加する。長距離および安全クリティカルシナリオにおけるシングルエキスパート実行に対する閉ループロバスト性の向上を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:59:50 GMT)
How Much Can We Prune? Exploring the Performance Limits of Visual Token Pruning [61.9]
我々は、一般的な画像理解のためのプルーニングを、固定予算の下で1つの共有視覚情報サブセットを選択するものとして定式化する。概念的単調性と視覚的エビデンスを付加するリターンの低下に動機付けられて、我々はこっそりネストされた部分集合を構築した。保持型QAと画像接地型長大波形生成に基づいて,評価されたプルーニングベースラインよりも有意なヘッドルームが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:54:48 GMT)
RoTA-Bench: Evaluating 3D Spatial Reasoning through Interactive Projection Alignment [61.0]
対話型3次元から2次元の投影アライメントによる能力評価にRoTA-Benchを導入する。対象のシルエットが与えられた場合、モデルは回転したオブジェクトを観察し、連続する回転を選択してターゲットの投影を回復する。 GPT-5.6-Solがわずか17%のタスクで成功するのに対し、20人の学部生が100%の成功率でテストセットを4回完了した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:46:48 GMT)
Training LLMs for Multi-Agent Collaboration with Verifiable Information Rewards [61.0]
本稿では,CoSIR(CoSIR:Collaboration via Surprisal-based Information Rewards)を紹介する。本稿では,適切な選択肢に割り当てられた負のログ確率の和として定義されたチーム・サプライサルの削減によって共有情報をスコアするベイズ評価器を提案する。学習後,Qwen3-4B,Qwen3-8B,Gemma-3-4B-itを自己再生し,未知の7つの自然言語協調タスクへの移動を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:46:48 GMT)
Simplifying and Improving On-Policy Distillation for Few-Step Diffusion [60.5]
少ない段階の蒸留は拡散・流動モデルのサンプリングコストを低減させるが、既存の手法では補助的なスコアモデルや特殊なアーキテクチャを必要とすることが多い。 4-NFE生成の基盤として, 簡易なオン・ポリティクス速度回帰法がすでに有効であることを示す。本稿では,学習者の区間平均予測から局所的な補正を分離する訓練専用残差プロキシであるPivotを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:35:46 GMT)
Teacher-Guided Tool Learning for Small Language Models via Bidirectional KL Constraints [60.2]
SeTPOは、選択的な教師指導と永続的な実演指導で学生の探索を調整する。理想化された双方向KL目標の下では、最適政策が教師よりも期待される報酬を得られないことを理論的に証明する。 BFCL v4とAPI Bankの実験により、SeTPOは教師付き微調整、強化学習、蒸留ベースラインよりも全体的な性能が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:26:41 GMT)
FACT: A Multimodal Force-Action-Track Foundation Model for Human-to-Robot Dexterity [59.9]
本稿では,ロボット基礎モデルであるFACTについて述べる。ツールの使用,楽器,精密実験室の手順を含む,きめ細かい調整と力フィードバックを必要とする10のタスクでモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:21:52 GMT)
BRIDGE: Selective Boundary Repair with Dependency Graph Evidence in Multi-Agent Systems [59.3]
methodは、ハンドオフ修復を明示的な依存性の摂動に対する選択的介入として扱うランタイム制御フレームワークである。 SILO-BENCHでは12.3パーセンテージ、TeamBenchでは11.1ポイントまでタスクの成功を加速させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:31:57 GMT)
Designing Protein Structures from Natural Language [58.9]
Prompteinaは、自然言語で指定された新しいより広範な設計目的をサポートする最初の全原子構造生成モデルである。プレトレーニングされた構造生成モデルであるProteina-Complexaを、テキスト条件付きプレトレーニングと微調整により適用し、残基を対応するテキストと整列させる。プロンプティーナは18の構造特性の15の基線を上回り、意図された機能の記述とより密に一致するタンパク質を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:11:41 GMT)
Failure Recovery via Belief Updates and World Modeling for Long-Horizon Agents [58.5]
ロングホライゾンのエージェントは、何歩か前に発生した障害から回復するのに苦労することが多い。本報告では, 検証試験における持続的証拠と, 補修方向に対する予測的推論を組み合わせた枠組みであるBELIEFWEAVERを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:05:06 GMT)
Jeva: System One Models from First Principles [58.4]
Jevaは4つの重要な構造的要件に対処する、決定ネイティブなアーキテクチャです。共有エンコーダは独立して要求と各オプションを表現し、コンパクトな決定スタックはイミュータブルなオプションメモリに対してのみ要求状態を洗練する。評価全体を通じて、Jevaは強い型付き決定性能とほぼ完璧なヌル検出を組み合わせ、テストされた置換の下では決定の反転は行わない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:31:09 GMT)
Acting Through Registers [58.2]
World Action Models (WAM) は、ロボットアクションの条件付けに生成的視覚表現を使用する。 WAM表現における持続的高ノルム空間外乱を同定し, 正常化後の行動関連性は持続することを示した。本稿では,学習可能な非空間レジスタをワールドモデルに追加し,アクションコンディショニングに直接使用するRe RegisterWAMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:06:52 GMT)
MiniCorp: The Last Mile to an AI Agent Corporation [57.8]
MiniCorpは、エージェントが会社をまとめて運営する方法を研究するためのオフィスシミュレーターだ。デモとしてeコマース会社を使って、MiniCorpは2つの対話的世界を結ぶ。実市場の実証研究で報告されたパターンに対するエンドツーエンドの忠実度を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 21:48:59 GMT)
Benchmarking Self-Supervised 3D Medical Vision Foundation Models and Transferability Estimation [57.7]
セルフ教師付き事前トレーニングは、3D医療基盤モデルのプールを拡張したが、異なるデータセット、エンドポイント、微調整プロトコルを使用した評価を公表した。 14のセグメンテーション、分類、回帰タスク、複数の解剖学とモダリティにまたがる23の候補をベンチマークした。 3モデルショートリストは、7つのセグメンテーションタスクで記録された抜粋+訓練ジョブ時間を85.8%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 01:52:19 GMT)
Code2Worlds-2: Physically Plausible Agent Harness for Embodied World Simulation [57.4]
我々は、4Dワールドジェネレーションを具現化された世界シミュレーションに変換するCode2Worlds-2をCode2Worldsの拡張として提示する。 SimCode4Dや、自然、屋内、工業、都市、ロボットが操作可能なシーンでの実験は、Code2Worlds-2が物理的に可塑性でシミュレータ互換でロボットが操作可能なシーンを制作していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:30:40 GMT)
Beyond Equation Search: Conjecture-Guided Discovery with SCOPE and ClosureBench [57.1]
SCOPEは複数の予想駆動の研究軌道を維持している。 ClosureBenchは、方程式発見に具体的な科学的目的を与えるクロージャ発見タスクに焦点を当てている。 SCOPEは多様なベースラインと比較して、ClosureBenchと現実世界の科学的発見ケースの両方で高い方程式精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:46:49 GMT)
VideoJev: System One Model for Video Understanding and Interaction [57.0]
ビデオ理解とインタラクションを構造化決定タスクとして提供するモデル群であるVideoJevを紹介した。ビデオ証拠に対する時間間隔とテキストオプションをスコアする共有ヘッドに自己回帰型回答復号を置き換えることで,事前学習型マルチモーダル大言語モデル(MLLM)を適応する。 3つの時間的グラウンドベンチマークで、VideoJev-4BとVideoJev-35B-A3Bはそれぞれ平均mIoUを6.7ポイント、10.8ポイント改善し、推論速度は2.8$-$3.1times$である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:00:41 GMT)
AesCode: Aesthetic Code Generation with Decoupled Cross-Modal Rewards [56.3]
美的指導と同じプロンプトから生成された画像を用いて,コンテンツプロンプトに接するコードを生成するAesCodeを紹介する。そのために、AesCodeはターゲットを、キャンバス全体を記述する設計グラフとして表現し、それぞれのプロパティを帰属させる。参照画像は既存のモデルが生成するコードの視覚的品質を大幅に改善し、AesCodeはモデル入力や視覚的報酬の源として参照から恩恵を受けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:59:31 GMT)
Scaling Verifiable Environments for Long-horizon Work Agents [56.2]
検証可能なワークエージェント環境を構築するためのスケーラブルな合成フレームワークであるWorkForgeを紹介する。 WorkForgeはまず、各ワークフローに必要なリソース、決定、成果物を特定する。その後、関連する現実世界のファイルを取得し、それらをワークスペースに整理する。 WorkForgeはワークスペースを調べて、そのコンテンツに関する具体的な、チェック可能な事実を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:55:04 GMT)
LoopWAM: Closed-Loop Generalist Policy Improvement from Deployment Rollouts [56.2]
専門家によるデモのスケーリングだけでは、一般的なロボットポリシーがデプロイメントから改善されることはない。この完全品質スペクトルから直接学習する閉ループワールドアクションモデルである textbfLoopWAM を導入する。音源依存ノイズサンプリングは行動学習と行動条件付き世界モデリングを統合する。ビデオトークンとアクショントークンは並列denoisingを通じて相互作用し、学習結果がアクション生成を直接通知する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:59:56 GMT)
4LC: 4D Latent Cache for Efficient Conditioning in Dynamic World Modeling [56.1]
合成視覚表現とフレキシブルアクセスインタフェースを備えた4D潜在キャッシュである4LCを導入する。 4LC上に構築した4LC-Videoは,映像のソース観察,時間的要求,カメラ制御,時間的制御,ノベルビュー合成,シーンリビジット,長期的生成などの歴史的再利用を通じて,複数のタスクに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:47:58 GMT)
HaloBlock: Faster and Better Decoding for Diffusion Large Language Models [56.0]
本稿では,dLLM推論のための適応型ハロ機構であるHaloBlockを提案する。まず、双方向累積エントロピーを利用してブロック復号の難しさを特徴づける。各ブロックの両側に2方向ハロ領域を適応的に割り当て、境界条件の不連続を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:32:30 GMT)
Diagnose-to-Generate: Eliminating Structural Distortions in Flow Models via Patch-Level Grounded Alignment [55.6]
フローベース画像生成装置は強力なセマンティック合成を実現するが、それでも局所的な構造歪みを生じさせる。 textitDiagnose-to-Generate (D2G) は、画像診断と生成最適化を分離する基盤的アライメントフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:37:52 GMT)
TextualRL: Textual Reinforcement Learning for Context Management [55.5]
TextualRLは勾配のない強化学習フレームワークで、同じタスクから同じコンテキスト下でロールアウトするグループを扱う。 Groupwise Policy Critiqueは、タスク内の成功と失敗のロールアウトを対比し、保存する価値のある行動や補修仮説を定式化するためのクロスタスクの証拠を描いている。 Cross-Group Policy Updateは、グループ間でプールされた証拠に対する提案をレビューした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:47:32 GMT)
DuplexBridge: Coordinating Understanding and Generation for Unified Image Editing [55.3]
複雑な画像編集は、忠実なタスク解釈と正確な実行を必要とするが、編集が失敗した場合、どの責任が失敗したかは明らかにしない。我々は、統一モデル独自の理解能力を使用して、独自の生成能力のプロンプトを強化するDuplexBridgeを提案する。タスク由来の変化と保存要件のジョイント満足度を測定する1200タスクのベンチマークであるCE-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:50:22 GMT)
Scaling Online Optimal Transport Minibatches for Flow Matching [55.1]
フローマッチングにおいて、安定性は、ソースサンプルとデータをどのように組み合わせるかに大きく依存する。アプリケーションが大規模で高次元のデータセットに拡張されるにつれて、ミニバッチはこれらの利点を制限することができる。我々は,大規模なソースとターゲットの結合を可能にする,スケーラブルなオンラインエントロピーOT近似を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:56:26 GMT)
FrameLite: Decision-Oriented Aesthetic Cropping with a Compact Vision-Language Model [54.8]
本稿では,Qwen3.5-0.8B 上に構築した小型収穫モデル FrameLite を提案する。我々のアプローチは、小さなモデルが最初の答えよりも良い作物を生産できるという観察によって動機付けられています。我々は、このポテンシャルをより強い直接予測に変換するために、3段階の訓練を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:08:09 GMT)
LADDER: A Long-Horizon Robot Manipulation Benchmark [54.8]
汎用ロボット操作ポリシーは、短距離のスキルを効果的に学習するが、短距離のタスクでは急速に低下する。 LADDER(Long-Horizon Robot Operations benchmark)は,3つのスイートで同じ環境下で1から10のサブゴールのスケーリングを行う。低レベルポリシー(VoLo)のテキストサブゴールとツール選択オーケストレーション(CaP-X, GPT-Policy, PSP-Agent, TiPToP)の2つのオーケストレーションパラダイムを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:42:04 GMT)
GIFT-Eval-CTX: A Benchmark For Contextual Forecasting Model Evaluation [54.8]
GIFT-Eval-CTXは数値軌道予測のベンチマークである。 GIFT-Eval-CTXには、20データセットにわたる10,000のインスタンスが含まれている。構造的効果により、GPT-5.6ゾルでは40.7%、クロードオプス4.8では29.6%の集合相対性MASEが減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:21:50 GMT)
Beyond the Verdict: Agentic Code Judging with Verifiable Feedback [54.7]
我々は,人間の専門家による受諾プログラムと受諾プログラムを用いて,USACO 2026コンテストからUSACO-JUDGEを構築した。次に、35Bのエージェント検証器であるARBITERを、汎用的な実行サンドボックスで強化学習して訓練する。トレーニングは、不正なプログラムを40.61%から62.67%に、二分判定の精度を71.41%から87.41%に引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:22:58 GMT)
Qwenfant: Train Big Character-level BabyLMs on Concise Parallel Text [54.6]
本研究は,2026年のBabyLM Challengeの多言語トラックの提出に関するものである。 LLMによって要約・翻訳されたデータを用いてベースラインを改善する。最後のQwen3ベースのモデルであるQwenfantは、提出時点では、多言語トラックで第1位でした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 23:15:40 GMT)
Beyond Answer Voting: Fine-Grained Correction of LLM Reasoning through Graph Alignment across Sampled Traces [54.6]
DDRGは、推論トレースの凍結バンクからの選択的修正のためのフレームワークである。 DDRGは、ソースグラウンドのクレームグラフを構築し、ローカライズされたコンフリクトを応答盲検者に送信する。実験の結果,ネイティブゼロショットDDRGは8.65ポイントと15.83ポイントの直接応答よりもマクロ平均精度を向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:58:02 GMT)
$\mathrm{S}^3$-PnP: Plug-and-Play Denoising for Scientific Imaging with Self-Supervised Score Priors [54.6]
事前訓練済みのADMM (Plug-and-play ADMM) は有望な代替手段を提供するが、学習済みの事前分布は、目標とする科学的イメージ分布と、フィードバックによるデノイザ入力の分布の両方を提供することができる。これらのミスマッチを緩和するために,観察由来のADMM中間状態から直接スコアを学習するセルフプレイ復元フレームワークである$mathrmS3 Experimentsを提案する。具体的には、学習したスコアが分析前更新への入力を補正し、観測駆動補正と解析正則化を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:26:37 GMT)
Discovery or Memorization? A Faithful Benchmark for Real-World Business-Logic Vulnerability Discovery [54.2]
AnonVulは132のアプリケーションレベルのビジネス論理的脆弱性の言語間ベンチマークである。これは、タスクを匿名化し、専門家が書いた仕様からオラクルを注入し、エクスプロイトを検証する半自動化パイプラインによって構築される。我々は、AnonVulベンチマークの6つの最新脆弱性発見エージェントを評価し、発見成功、コスト効率、匿名化感度、オラクルの妥当性、障害モードを測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 01:10:42 GMT)
ReDiS: Reasoning-Diagnosis Self-Evolution for Multimodal Reasoning in Remote Sensing [53.7]
我々は、推論探索と候補評価を分離するフレームワークである textbfReasoning-Diagnosis-Self-Evolution (ReDiS) を導入する。多様な視覚的証拠を探索するtextbfReasoner と、完全な候補セットを共同で評価する textbfDiagnoser である。 LHRS-Bench, MME-RS, CHOICEの実験では、Qwen3.5バックボーンを0.8B, 2B, 4Bスケールで一貫した改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:38:02 GMT)
CyberArena: Benchmarking AI Agents in Live Symmetric Attack-and-Defense Combat [53.5]
マルチラウンド・アタック・アンド・ディフェンス・バトルを中心に構築された動的で対称な敵のベンチマークであるCyberArenaを提示する。隔離されたサンドボックスでは、2つのエージェントが同一のルールの下で競合し、攻撃者と防御者の両方として同時に機能する。これにより、静的ターゲットを進化中の半オープンな課題に変換し、脆弱性を発見し、悪用し、パッチする際のエージェントのスピードと精度を直接テストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:05:26 GMT)
Encrypted Skills Can Become New Security Exploits If AI Agents Know How to Decipher [52.4]
サードパーティのスキルは、LLMエージェントをエンコーディングによって隠された悪意のある命令に公開することができる。本稿では,Ciphered Skill Injection (CSI)を紹介した。 8種類のモデルと139種類のインジェクション・タスク・ペアで,CaesarおよびLayered variantを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:25:46 GMT)
SP$^2$ec: Adaptive Self-Speculative Decoding for Vision-Language Models [52.1]
自己投機的復号化は、ターゲットモデルの部分をドラフトとして再利用するが、その効率性は各プロンプトに適したドラフト設定を選択することに依存する。本研究では, 単一ピークSPeculative Decoding (SP$2$ec) を提案する。 Qwen2.5-VL-7B-InstructとLLaVA-NeXT-ralMist-7Bの視覚的およびテキスト的タスクに対する実験は、オリジナルの自己推測法よりも最大11%改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:08:28 GMT)
Behavioural self-monitoring for autonomous earth observation agents: The attribute reliability monitor (ARM) [51.6]
この研究は、個々のセマンティック属性を評価するために時間をかけて疑念の証拠を蓄積するフレームワークである属性信頼性モニター(ARM)を導入している。 ARMは異なる検出器と時間モニタリング方法に対応し、介入ポリシーを消費システムに残す。衛星熱赤外画像のための特殊な視覚言語モデルを用いて初期実装を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:25:41 GMT)
DriveWLA: Unifying Future Dynamics and Scene Semantics through World-Language-Action Modeling for Autonomous Driving [51.0]
VLM(Vision-Language Models)と世界モデル(World Models)は、自律運転における意味理解と将来のシーン進化において強力な能力を示してきた。我々は、Mixture-of-Transformers(MoT)に基づく統合ワールドランゲージ・アクションモデルDriveWLAを提案する。 DriveWLAは、将来の予測のための世界エキスパート、意味理解のための言語エキスパート、軌跡生成のためのアクションエキスパートの3つの専門家で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:56:37 GMT)
SchemaPose: RGB-Based Category-Level Pose Estimation with Parametric Category Schema [50.7]
RGBに基づくカテゴリレベルのポーズ推定のためのスキーマ誘導フレームワークであるPoseを提案する。カテゴリーレベルの9Dポーズ推定のためのRGB法において,Poseは最先端性能を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:29:04 GMT)
Bayesian Test-Time Inference of Task-Aligned Similarity from Weak Interactive Feedback [50.4]
言語モデルシステムは、類似性を比較することで、繰り返しテスト時の決定を行う。しかし、類似性はユニークではない:語彙、意味、構造、類似性はNの選択点を取得することができる。本稿では,現在の意思決定を統括するトレーニングフリーベイズ手法であるAxis Interactive Signalsを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:19:49 GMT)
AssetForge: Asset-Augmented Task Synthesis for Business Automation Agents [50.1]
ビジネス自動化エージェントのトレーニングには、自然に管理された要求をアプリケーション状態と終了状態に接続する実行可能なタスクが必要である。従来のオートメーションでは、著者はアプリケーションインターフェース、初期記録、ポリシーエビデンス、各タスクの検証可能な結果チェックを再現する必要がある。 AssetForgeは、アセット拡張されたタスク言語パイプラインで、再利用可能なコンストラクション-アセスメントライブラリとタスク特化ライブラリをペアリングします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:06:16 GMT)
Connecting the Dots: Enduring Performance Gaps in ASR Systems Between Standard and Minority English Varieties [49.7]
2021年から2025年の間に、英語アクセントの多様さを表す8つのデータセット間で16の顕著なシステムについて、縦断評価を行った。メインストリームアメリカ英語(MUSE)とマイノリティーアクセントの差は頑固であり、時間の関数として確実に減少しない。我々は、標準のASRベンチマークが、メインストリームのアメリカ英語の品種を弱体化させる暗黙の言語ポリシーを制定していると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:42:59 GMT)
Kwai Summary Attention V2 Technical Report [49.4]
Kwai Summary Attention (KSA)は、遠隔コンテキストをチャンク毎に学習可能なSlideトークンに圧縮する。このようなハイブリッドKSA-Fullアーキテクチャでは、相互に挿入されたサマリトークンは、異なる層にまたがるストリーミングフローロールとして機能する。そこで我々は,より柔軟なKVキャッシュメモリ圧縮を実現するとともに,フルアテンション層における計算コストを低減するKSA V2を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:18:44 GMT)
Who Should We Listen to More? Welfare-Aware Preference Acquisition for Pluralistic Alignment [49.3]
本研究では,多元的アライメントのためのトレーニングデータを構築するために,人間で人間のフィードバックを割り当てる方法について検討する。ラベル品質を測定する個別監督ユーティリティに対する社会福祉目標を定義した。 6つのロールプレイコレクションと4つのオピニオンQAリージョンの実験では、監視と制御可能なアロケーショントレードオフが改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:27:17 GMT)
Game2Real-Bench: Do Toy Games Reveal and Transfer to Real-World Visual Reasoning? [49.2]
本研究では,玩具ゲームで測定された能力が実世界の視覚的推論と一致しているか,ゲーム事例が移動を支援するかを検討する。プロシージャで生成した1000個のゲームサンプルを実行可能検証し,400個の実世界のサンプルを共有推論要求に従ってキュレートする。 Pearson と Spearman の相関は 0.935 である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:55:10 GMT)
Model-Based Online Decision Making via Generative Trajectory Planning [49.0]
Generative Trajectory Planning (GTP) は、モデルに基づくフレームワークであり、行動系列に対する提案分布として生成モデルを学習する。この結果から, 生成モデルは政策ではなく, 計画のための構造化された提案分布として理解されていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:35:13 GMT)
CineMem: Attention-Aligned Fine-grained Memory Retrieval for Multi-Shot Long Video Generation [49.0]
自動回帰ビデオ生成は、長距離依存をモデル化するためにメモリ検索に依存する。既存の方法は、フレームレベルでメモリ検索を行い、すべてのクエリトークンで同じ履歴コンテキストを共有する傾向がある。我々はCineMemを紹介した。CineMemは、オンラインメモリ組織とクエリ適応検索を組み合わせた微粒化メモリ検索フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:14:08 GMT)
Dynamic Interpolation for Training-Time Prediction Reshaping in Low-Light Image Enhancement [48.8]
低照度画像強調法 (LLIE) は, 照明不足下での信頼性の高い視覚システムにおいて重要な画像/映像処理問題である。既存の手法は通常、洗練されたネットワークアーキテクチャやエンジニアリングされた客観的関数に依存している。本稿では,教師付きフィードフォワードLLIEトレーニングのためのモデル予測を適応的に再評価する動的補間訓練専用モジュール(DITM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:14:49 GMT)
Decomposing and Predicting Annotation Disagreement in Harmful Content Across Languages [48.7]
アノテーションの不一致は、主観的なタスクの有意義な性質として、ますます認識されている。テキストの解釈可能な意味特性から不一致を予測することを提案する。モデルとデータセット全体、デロゲーションに関する質問、コンテキストの欠如、決定境界が最強の予測要因として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:49:44 GMT)
Efficient Learning of Survival Analysis Models Under Outcome-Dependent Truncation and Censoring [48.6]
我々は、ラベルによって訓練されたデータに観察結果が現れる結果依存的トランケーションに焦点を当てる。我々は,コークスの回帰を,切り詰めたデータと右走したデータで効率的に学習できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:30:32 GMT)
Personalising Deformable Image Registration with Clinical Context and Deformation History for Adaptive Radiotherapy [48.5]
既存の登録方法は、各画像対を独立して扱う。臨床コンテキスト認識と患者適応型画像登録(CAP-DIR)を開発した。 CAP-DIRは、内部テストのオルガン-アット-リスク領域の正常化クロス相関を84.76%から96.92%に増加させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:02:57 GMT)
Retrieval Disagreement as a Signal: Diagnosing and Steering Multilingual Dense Embedders [48.3]
異なる言語で質問された同じ質問が、実質的に異なる文書を取得することを示す。それぞれの言語が独自のランキングを維持していますが、共有インデックスでは、その正しい回答がはるかに下がっています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:13:32 GMT)
SkillScaffold: Scaffolding Agentic Reinforcement Learning with Policy-Adaptive Skill Credit Assignment and Selective Injection [48.2]
エージェント強化学習(RL)により、大規模言語モデルでは、検証可能な結果とのマルチターン相互作用から学習することができる。 SkillScaffoldは、低コストのスキルユーティリティ推定と選択的スキルインジェクションを組み合わせた、ポリシー適応型トレーニングスキャフォールドである。 ALFWorld、WebShop、ScienceWorld、および2ドルのBenchの実験は、強力なエージェントRLとスキルベースのRLベースラインよりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:46:25 GMT)
GeoReader: Learning Latent Geometry for Spatial Reasoning in Vision-Language Models [47.9]
視覚言語モデルの幾何学的表現を学習するフレームワークであるGeoReaderを紹介した。まず、軽量なGeometric Readersをトレーニングして連続的な入力トークンを生成し、凍結したVLMでデコードされた幾何学的記述でそれらを監視します。次に,空間的QA上でVLMを微調整しながら,幾何学的インジェクションを条件として,このインタフェースを凍結して保存する。 RGB画像から幾何を予測することで、我々のアプローチはQwen3-VL-4BでMindCube-Tiny上で94.3に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:45:37 GMT)
WorldOracle: Benchmarking Action-Conditioned World Models against Real-World Executions [47.4]
実世界のペア実行に対する行動条件付き世界モデル(ACWM)を評価するために設計されたベンチマークであるWorldOracleを紹介する。物理状態の正しさ、相互作用空間のアライメント、鍵相互作用領域の忠実度、マルチビューアクションコヒーレンスという4つの相補的な次元に沿ったモデルを評価する。 7つの代表的なACWMの実験により、異なるモデル強度と故障モードが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:52:55 GMT)
How Far Can Coding Agents Go in Visual Generation? [46.8]
実行可能プログラムを通して画像を構成する汎用符号化エージェントについて検討する。 AgentDrawBenchにおけるゼロショット描画の研究により,特徴的特徴が明らかになった。本稿では、図形言語間の視覚的操作を共用し、構成的に構成された表現が支援される内部視覚言語・思考仮説について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:18:41 GMT)
Does self-distillation improve reasoning? [46.7]
自己蒸留(Self-distillation)は、特権情報の条件付け時に、モデルに独自の予測を模倣するように訓練する、新たなアプローチである。最近の手法では、強化学習よりもサンプル効率と一般化が優れていることが報告されている。本稿では,SDPO(Self-Distillation Policy Optimization)とOPSD(On-Policy Self-Distillation)の2つの代表的な手法を再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:59:36 GMT)
Plan-Bench: Can Existing VLMs Go Well Beyond Perception to Reason and Plan in Embodied Worlds? [46.6]
VLM(Vision-Language Models)は、視覚知覚と空間的推論において強力な性能を発揮する。物理的タスクには、空間情報の統合、時間的状態の推論、多段階計画の生成といったモデルが必要である。 Plan-Benchは、組み込まれた世界に関連するVLMの高レベル推論と多段階計画能力を評価するためのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:55:20 GMT)
Taming Softmax at the Limits of Muon: A Unified Approach through Hilbert Geometry [46.3]
Muon は線形層の出力の RMS 移動を通じて重み更新を制御する。これは、線型出力を全加群に対するプロキシとして暗黙的に扱い、従う非線形性を含む。これらの出力分布の変化を有界化するための自然な計量としてヒルベルト距離を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:07:50 GMT)
LinMorph: Learning to Morph Weights for Efficient Video DiT Linearization [46.2]
ポストホック線形化は、事前訓練されたビデオ拡散変換器(ビデオDiT)を高速化する魅力的な方法である私たちは、より根本的なボトルネックが上流にあることを示しています。ビデオDiT線形化を学習可能なソフトマックス-線形重み変換問題として再放送する textbfLinMorph を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:06:55 GMT)
SSEmb: Training a Generalizable Speech Retrieval Model Using Only Automatic Speech Recognition Data [46.1]
音声エージェントにとって、エンドツーエンドの音声テキスト検索は重要な機能になりつつある。タスク固有の監視を標準のASRコーパスから音声書き起こしペアに置き換える手法を提案する。我々のシステムは、待ち時間を削減すると同時に、ASR-then-retrieveシステムと競合し、既存の公用音声埋め込みモデルより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:39:50 GMT)
Hallucination-aware Faithful Reasoning in Remote Sensing [46.1]
リモートセンシングにおける忠実な推論のための幻覚認識型自己反射フレームワークである textbfFaithRS を提案する。まず、43Kの構造化された微細な幻覚アノテーションのデータセットである textbfSFHD-43K を構築し、幻覚の種類、原因、視覚的証拠を識別するために検出器を訓練する。 FaithRSは、この診断フィードバックをSafe Detector-Guided Corrective Rolloutフレームワークに組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:28:00 GMT)
Can LLMs Access their World Knowledge for Event Prediction? [45.7]
インターフェースが2つの選択肢に基づいて設計されている場合、大きな言語モデルが効果的なイベント予測に有効であることを示す。第1は、各イベントを自然言語で記述し、第2は、予測空間からイベントセマンティクスを分離する。有能なLLMは記述や記号ラベルの恩恵を受けており、説明自由な変種や非LLMベースラインよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:14:05 GMT)
Improving Neural Symbolic Regression with a Diverse Prior and Post-training Alignment [45.6]
本稿では, RASR (Reinforced Amortized Symbolic Regression) について述べる。まず、実世界のデータとのギャップを狭める合成プリエントを設計する。第2に、トレーニングを2段階に分割し、事前学習の監督により、参照表現のトークンレベルの可能性が最大化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:57:21 GMT)
ForceWAM: Decoupling Future and Response Learning from Demo and Play Data for Contact-Rich Manipulation [45.6]
ForceWAMは、タスク互換のインタラクション結果に関する知識と、ローカルアクションの接触の変化に関する知識を分離するフォースワールドアクションモデルである。世界モデルは、成功したデモから学び、将来のビデオと6軸力/トルク軌道を共同で予測する。個別の逆ダイナミクスモデル(IDM)は、タスクとプレイの両方から学習し、現在の観察をマッピングし、記録されたビジュアルレンチ未来を関連するロボットアクションにマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:58:44 GMT)
Multi-Stream Residual Computation in Diffusion Language Models [45.6]
拡散言語モデルはマスク付きトークンを並列に再構築し、自動回帰生成の代替を提供する。マスク付き拡散モデルに、深さと適応的なルーティングを通して持続する複数の残留ストリームを装備する。我々は、事前に定義された役割なしで、目に見える位置とマスクされた位置が異なるルーティングパターンを学ぶことを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:50:54 GMT)
Empowering Edge Agents: A Systematic Analysis of Edge-Cloud Collaboration in LLM Agent Execution [45.4]
EC2-Benchは、長期エージェントの実行におけるエッジクラウドのコラボレーションを評価するためのベンチマークである。エッジクラウドコラボレーションのさまざまな形態を実証的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:40:22 GMT)
FedGraph: Defending Federated Large Language Model Fine-Tuning Against Backdoor Attacks via Graph-Based Aggregation [45.2]
大きな言語モデル(LLM)のフェデレートされた微調整により、複数のクライアントが生データを共有せずにモデルに協調的に適応することが可能になり、強力なプライバシー上のメリットを提供する。この設定はバックドア攻撃に対して非常に脆弱で、悪意のあるクライアントが自身の更新を操作してターゲットの動作を誘導する。クライアント更新間の関係を明示的にモデル化するグラフベースの集約フレームワークであるFedGraphを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:08:49 GMT)
Jev-Guard: Fast Routing and Auditing Agent Actions over Editable Policy Trees [45.0]
本稿では安全分類とポリシールーティングのための統一モデルであるJev-Guardを紹介する。 7,033件の評価ケースでは、Jev-Guardは93.72%の安全性、58msの平均遅延、93.10%の階層的ルーティング精度を達成した。 SFT-LLMの審査員は4.80秒から1.33秒に切り替わるが、いずれのガードもポリシー違反は見られない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:03:37 GMT)
MAS-Gate: Unlocking Multi-Agent System Lifecycle via Node-Centric Quantification [44.9]
大規模言語モデル (LLM) ベースのマルチエージェントシステム (MAS) は、単一のエージェントの到達範囲を超えた複雑な問題を解くことができる。我々は,MAS開発と運用を,実行前の設計時オーケストレーション,実行時の実行介入,実行後のポストホック帰属という3段階のライフサイクルとして概念化する。これらの相にわたって適用可能な統一ノード中心量子化であるMAS-Gateを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:33:28 GMT)
SituHOI: Scalable Capture of Scene-Situated Full-Body Human-Object Interaction [44.9]
SituHOIは大規模なRGB-Dデータセットで、16室に18,429本の注釈付きクリップが含まれている。単一の動くRGB-Dカメラからの録音と、静的なシーンスキャン、オブジェクト幾何学、言語記述、推定された人間とオブジェクトの軌跡をペアリングする。これらのデータは、目標条件付き共同動作予測ベンチマークであるFlexHOI-Benchをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:39:10 GMT)
RT-J: Large-Scale Pretraining of Relational Transformers for Context-Efficient Predictions [44.9]
RT-Jはリレーショナル基礎モデル(RFM)であり、数百のインコンテキスト例かそれ以下であっても正確な予測を行う。我々は,新しいランダムウォーク検索器のコンテキスト内例を用いて,最大8,192個のデータベースセルの長いコンテキストを事前学習する。 RelBenchのコンテキスト内回帰タスクでは、RT-Jは強力な機能エンジニアリングパイプラインにマッチするために、平均で10倍のサンプルを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:27:44 GMT)
Meta-Video: Efficient Standardized Evaluation for Video Understanding [44.8]
さまざまなタスクと時間にまたがる791本の動画に対して、バランスのとれた1000のクエストのベンチマークを作成しました。我々は,結果に影響を及ぼす選択を分離するために,構成空間を網羅して標準化された評価プロトコルを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:18:12 GMT)
Beyond Planning: Differentiable Control-in-the-loop End-to-End Autonomous Driving [44.5]
本稿では、このギャップを埋めるために、DIVA(Differentiable Identified Vehicle dynamics for end-to-end autonomous driving)を提案する。エンド・ツー・エンド駆動ネットワークのトレーニングループには、特定アクチュエータレベルの車両モデルが組み込まれている。学習ベースの制御デコーダは、外部コントローラを置換し、ロールアウトされた車両状態を監督する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:12:38 GMT)
Interaction Latents as Actions for Contact-Rich Manipulation [43.9]
接触に富んだ操作では、ロボットは相互作用を通して接触と力がどのように進化するかを調整する必要がある。ほとんどのロボットポリシーは、主にモーショントラジェクトリとして動作を表し、触覚信号を入力または補助予測ターゲットとして使用する。 ILA(Interaction Latents as Actions)は, 動作, 接触, 力の発達を協調的に捉えた, 着脱可能な相互作用潜伏剤である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:59:16 GMT)
Benchmarking Multimodal Large Language Models for Zero-Shot Human-Object Interaction [43.8]
本稿では,パイプライン内におけるHOI認識と検出のためのMLLMの最初の体系的研究について述べる。本稿では,ゼロショットプロンプト戦略を統一した分類法からなる,原則的ゼロショット評価のためのベンチマークフレームワークを提案する。さらに,標準HOIデータセットに対する質問応答アノテーションを新たに構築し,MLLMに適したフォーマットに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:05:05 GMT)
Towards a Systematic Study of Embodied System 2 over Full Task Execution Cycles [43.6]
SCOPERは、観測対象の計画、実行、回復を研究するためのスイートである。その構築と検証パイプラインは、BEHAVIORとProcTHORをまたいだ870のタスクを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:36:43 GMT)
CrossPortrait: Cross-Species Portrait Animation via Adversarial Motion Alignment [43.6]
クロス種の肖像画アニメーションは、種Aの原像を種Bの駆動ビデオを使ってアニメーション化することを目的としている。以前の作品では、動物ビデオのデータセットで人間の肖像画を微調整するのが一般的だった。そこで我々は,表現力のあるクロススペック・ポートレート・アニメーションのための新しいフレームワークであるCrossPortraitを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 00:54:27 GMT)
PACT: Posture-Aligned Co-Design Technique for Hand Configuration and Retargeting in Multi-Finger Imitation Learning [43.4]
人間の把握姿勢に基づく最適化であるPACTを導入する。手のキーポイントは全て3.9mmのキネティックRMSEで再現され、LEAPハンドベースラインでは12.8mmである。また、YCBの日常的なオブジェクトで86%の成功率を得ることができ、ベースラインでは64%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:16:45 GMT)
MemoryVLN: From Ego-Aware Memory Representation to Cross-Context Memory Reuse in Vision-Language Navigation [43.3]
大規模視覚言語モデル(LVLM)は、視覚言語ナビゲーション(VLN)の具体的可能性を示している。これらの問題は、長い航法履歴を圧縮することと、過去の空間経験を確実に再利用することの両方を困難にしている。メモリ構築と管理を中心に構築されたメモリ駆動ナビゲーションシステムである textbfMemoryVLN を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:40:04 GMT)
Revisiting the Estimation of Unigram Surprisal in Computational Psycholinguistics [43.3]
文脈とユニグラムは、計算心理言語学における読書時間の標準的な予測因子である。精神言語学研究におけるユニグラムの前提を推定するための3つの原則を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:54:29 GMT)
Understanding Machine Taste: Aesthetic Agreement Across Foundation Models in K-pop [42.9]
基礎モデルがクリエイティブ産業に参入するにつれ、その美的好みを理解することは、AIによる創造的意思決定への重要なステップとなる。本研究では,K-popの楽曲やミュージックビデオをテストベッドとして,ファンデーションモデルによる創造的コンテンツを評価し,マシンの味を特徴付ける方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:09:22 GMT)
Cheap, Consistent, Calibrated, but Biased? Typed Decision Models as Judges [42.8]
型決定モデル(TDM)は、テキストを生成する代わりに、各回答に対して確率を返す。 CLMベンチマークのバイアステストは、2024年と2026年の8つのTDMと7つのLCM判事で実施しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:35:17 GMT)
How Reliable Are System-One Decisions in Medicine? A Comparative Study of Jev, Jev-like Models, and LLMs [42.8]
Jevはその迅速で一般化可能な意思決定でかなりの注目を集めている。本研究は15の医療データセットにまたがる様々なシステム・ワンの意思決定モデルを比較した。以上の結果から,Jevは主にテキスト駆動型タスクにおいて先行するモデルと競合するが,数値駆動型タスクでは効果が低いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:15:46 GMT)
Relative-Entropy Geometry and Convergence in Nonconvex Wiretap Optimization [42.7]
セキュア通信における簡易性に関する非最適化問題に対して,エントロピー降下法を開発し,解析する。チャネルアイデンティティを最適化した正確な相対反復は、独立な主収束を確立し、ステップとともに明確なミラー-蛍光性を確立する。実験は複数の惹きつける値をもたらし、前処理による厳格な改善を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:35:33 GMT)
Soliduzz: Finding Miscompilations in Smart-Contract Compilers with Assertion-Driven Equivalence Oracles [42.6]
Soliduzzは、アサーション駆動の等価オーラクルを使用して、EVMスマートコントラクトコンパイラの誤コンパイルを見つけるためのアプローチである。私たちのシンボリックEMIは、元の計算でカバレッジを記録し、変換された突然変異を保護するためにそれを使用します。いくつかの解析ツールを用いて3つのEVMスマートコントラクトコンパイラ(ソルク、ソルク、ビーパー)上でSoliduzzを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:10:04 GMT)
The Effect of Layer Ordering in Hybrid Architectures [42.3]
支配的なハイブリッドアーキテクチャはタスク固有であることを示す。学習したハイブリッドアーキテクチャは、標準的なトレーニングにおいて、理論的な結果に合致する層秩序の分離を示す。この研究は、フロンティアスケールハイブリッドのトレーニングとスケーリングに関連するタスク依存型ハイブリッドアーキテクチャ設計に関する洞察を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:20:42 GMT)
ShoeFit: A New Dataset and Dual-image-stream DiT Framework for Virtual Footwear Try-On [42.1]
MVShoesは7305個の注釈付き画像三脚からなる多視点靴試着データセットである。本稿では,2重ストリームDITアーキテクチャShoeFitを提案する。本手法は実世界の製品シューズに挑戦する際のレンダリングの忠実さと堅牢性を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:03:29 GMT)
EdgeWise: Bringing Long-Horizon Agents to the Edge via Selective Cloud Delegation [42.0]
EdgeWiseは、ローカルデバイスにSLMをデプロイする、エッジクラウドコラボレーションフレームワークである。 EdgeWiseはSWE-Rebenchで最大62%、 Terminal-Bench 2.1で最大34%の推論コストを削減しながら、純粋なLLM実行にマッチまたは性能を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 01:32:16 GMT)
PLAYGROUND: Progressive Layout Generation with Render-Grounded Planning [41.9]
MLLMベースのアプローチでは、実世界のデザインを反映する反復生成と視覚的改善が採用されている。現在レンダリングされているキャンバスに動的に適応するプログレッシブレイアウト生成フレームワークであるPlayGroundを提案する。 CrelloとLICAの実験は、既存の方法よりもPlayGroundの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:59:50 GMT)
Socratic Skill Learning: Interleaving Teaching and Practice for Transferable Agent Skills [41.8]
ソクラテス・スキル・ラーニング(Socratic Skill Learning)は、学生の実践と専門家の教えをインターリーブする。学生は唯一の環境オペレータであり、スキルの作者である。 SSLは、Skillリビジョン全体で未解決の質問を追跡して、レビューを選択してフォーカスする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:23:34 GMT)
Neural Dimensional Analysis: Foundations of Dimensionless and Scale-Consistent Computation [41.4]
現代のトランスフォーマーは、正規化、残留スケーリング、注意温度、損失重み付け、適応更新など、多くのスケール制御機構に依存している。次元整合性に基づく統合フレームワークであるニューラル次元解析(NDA)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:43:24 GMT)
Multimodal Fusion of RGB and Complementary Modalities for Semantic Segmentation [41.4]
マルチモーダルセマンティックセグメンテーションは、熱、LiDAR、深さ、イベント、偏光、光場などのRGBイメージ(RGB-X)に補助的なセンシングストリームを追加する。本稿では,両方向の極性を考慮した相互モード融合(BPCF)モジュールを提案する。我々は,RGB-Thermal,RGB-LiDAR,RGB-Depth,RGB-Event,RGB-Polarization,RGB-Light Fieldの6つのモードペアリングのフレームワークを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:29:06 GMT)
MemAct: Streaming Spatial Understanding with Memory and Active Exploration [41.3]
我々はメモリとアクションで空間的理解をストリーミングするフレームワークであるMemActを紹介する。共有視覚言語モデルは、構造化された履歴記憶を段階的に書き、必要に応じて記録と過去のフレームを検索し、移動と回転を通じて追加の証拠を取得する。 MemAct-benchは2万の主要なQAペアで構成され、現在の観測の理解、歴史的証拠の使用、活発な探査を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:08:40 GMT)
PlanPath: Exploration-Guided Orchestration for Patient-Level Pathology Reasoning [40.8]
患者レベルの視覚的質問応答(VQA)のためのエージェントフレームワークであるPlanPathを提案する。 PlanPathは、必要な証拠、スライドへの経路、組織構造から個々の細胞への粗大な獲得など、調査計画に転換する。腎癌と胃癌に対する2つの患者レベルVQAデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:25:58 GMT)
Deep Generative Models for Phylogenetic Inference with Complex Evolutionary Processes [40.7]
配列からの系統樹の推測は、進化的関係を理解する上で中心的な役割を果たす。現実的な進化モデルでは、従来の手法による推論は違法に高価、不正確、あるいは不可能である。ここでは、木上の条件付き生成モデルの柔軟なファミリーを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:52:26 GMT)
Full-duplex Spoken Language Modeling with Discrete Diffusion [40.5]
シンキングモードでは、Diffuplexはフォワードパス当たり13.0トークンを提供し、平均1872トークン/秒に達し、デコード速度でフロンティア自己回帰(AR)モデルを大幅に上回っている。推論中、DiffuplexはARインタラクションポリシを通じてユーザ音声を継続的に追跡し、並列拡散を通じて応答コンテンツを独立して生成し、精製する。これらの結果は,並列計算をインテリジェント応答生成に適用しつつ,リアルタイム対話を維持できる音声エージェントの新しいパラダイムを確立する。コードとチェックポイントのトレーニングはすぐに有効になるでしょう。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:05:54 GMT)
Adaptive-Group Process Rewards for GUI Agents [40.5]
強化学習によるグラフィカルユーザインタフェース(GUI)エージェントの訓練は、少ない結果報酬に悩まされ、非効率な学習につながる。本稿では,GUI軌道を意味的に一貫性のあるサブゴール群に動的に分割する適応群プロセス報酬フレームワークを提案する。プロセス報酬ベンチマークと下流RLトレーニングの実験は、提案フレームワークの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:37:18 GMT)
Input-Conditioned Search for Efficient Test-Time Scaling of Recursive Reasoners [40.4]
我々は,異なる更新マップを付加的なトレーニングを伴わずに同一の潜伏状態に適用することで,多様な推論トレースを探索することを提案する。提案手法は,入力条件を探索し,事前学習した推論値から代替更新マップを誘導するemphInput-Conditioned Search (ICS)によって実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:25:26 GMT)
CityCode: Building Agent-Operable 3D Cities from Sparse Aerial Observations [40.3]
都市空間知能は、エージェントが連続したタスクを計測し、解釈し、修正できる3D都市を要求する。大規模でインスタンスレベルのパラメータ化された3D都市を、地域ごとに1つの低高度空中RGB画像から生成する。メソジカルジオメトリー,都市トポロジ,視覚意味論,および3Dアセットを永続的なエンティティIDを通じて統合するエージェント操作型表現であるCityCodeを紹介した。さらに、視覚構造抽出と適応したメートル法深度推定を組み合わせることで、この表現を構築するためにAir2Codeを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:14:17 GMT)
Reliable Memory from Unstable Growth: Curating Self-Written Agent Playbooks with Randomized Experiments [40.3]
永続的なテキストメモリにより、言語モデルエージェントは過去のタスクからレッスンを再利用し、将来のマルチステップタスクを改善することができる。現在のシステムは、決定をエージェント自身に任せ、パフォーマンスを不安定にする。本稿では,ランダム化ブロックキュレーション(RBC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:06:05 GMT)
Mitigating Popularity Bias in Sequential Recommendations with Sparse Prior-Regularized Objective [40.1]
PR-entmaxは、人気補正コンテキストに依存したスパース事前正規化目的である。 PR-entmaxは,レコメンデーション関連性を維持したり改善したりしながら,人気バイアスを一貫して低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:43:57 GMT)
DeltaTTG: Training Multi-Turn Agents with a Token-to-Go Progress Meter [39.9]
報酬を伴う強化学習は、個々のステップについてはほとんど語らない疎い端末報酬に依存します。デルタTTGを導入し、共有進捗計を用いて再利用可能な進捗信号を学習する。アクタートレーニング中、フリーズメータの見積もりの変化は、報酬を変更することなく、ステップ間で結果に起因したアドバンテージを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:49:32 GMT)
Estimating Surprisal from the Speech Signal [39.5]
本稿では,テキストから音声への合成モデルによって生成された現実化を極小化することで,抽象単位の確率を近似する重要サンプリング推定器を提案する。重要度サンプリングによる推定は, 単語の具体的推測よりも, 瞳孔拡張を予測できることがわかった。また,小語彙単位の予備値は瞳孔拡張の予測値であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:14:41 GMT)
Copying Is Not Grounding: Training Faithful Long-Form RAG with Authored-Sentence Credit [39.5]
忠実な報酬、支持された文のシェア、そのような主張の少ないモデルが示される。パスからコピーされた文は、ほぼ構築によって支持されるので、訓練されたモデルは、彼らが書いたものを台無しにするのではなく、コピーすることを学ぶ。本稿では,GRPOの報酬の移動と文レベルへの回答の優位性を両立するオーサリング・センテンス・クレデンス・クレジット(ASC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:16:38 GMT)
Viscous hydrodynamics from correlated losses [39.1]
私たちは2体の損失が彼らの代わりとなることを示します。単粒子損失とは異なり、2体損失は衝突を工学し、量子物質の中で輸送する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:14:37 GMT)
Collective Learning for Unified Robotic Manipulation via Predictive Dynamics Adaptation [38.9]
PACEはロボットのための2段階の集合学習フレームワークである。共有タスク空間の意図とエンボディメントに依存した遷移ダイナミクスを分離する。全体的な成功率は93%を超え、89%が非流通型ゼロショット型ロボットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:09:00 GMT)
Efficient Scene-Text Refinement via Pixel-Space Grouped Image Generation [38.7]
シーンテキストの改良には正確さ、保存性、効率性が必要である。ピクセル空間におけるグループ画像生成として局所的なテキスト精細化を定式化するPixTextを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:34:42 GMT)
Learning Distributions from Samples and Qualities [38.7]
連続パラメトリック分布から各サンプルが未知のパラメータによって制御された2値品質ラベルを伴っている場合のパラメータ推定について検討した。ハードファシビリティの制約を課すことで、決定論的ラベルは、滑らかな品質を考慮したM推定器の古典的な$n-1/2$レートから$n-1$への推定を加速することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:38:11 GMT)
WoVR+: World Model as Reliable Simulator for Versatile VLA Policy Optimization with RL [38.6]
アクションワールドモデルは、ビジョン・ランゲージ・アクションモデル(A-VLRL)の強化学習における費用対実ロボットの相互作用を低減できる我々は、学習環境を再設計し、対話プロトコルを想像することで、WoVRの幻覚を意識したWMRLフレームワークを拡張したWoVR+VRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:12:08 GMT)
Post-Training, Finetuning, and Steering:A Field Guide for Curating Training Data [38.4]
本稿では,様々なデータシナリオにおける適応手法の影響について検討する。オフラインデータ体制では、批判ベースのステアリングアプローチは、障害データが利用できる場合の教師付き微調整よりも優れています。オンライン環境では、批判に基づくステアリングは政策段階に基づく微調整法に比べてはるかに効率が良い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:10:34 GMT)
Claim Framing as a Driver of LLM Sycophancy [38.3]
本稿では,ユーザの主張のフレーミングが現実の質問応答において梅毒を誘発する体系的な研究について述べる。 42K質問に対して14のモデルを評価し,幅広い意見駆動行動を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:02:55 GMT)
A null model to detect coordinated online behavior integrating evidence from multiple indicators [37.7]
コーディネートされたオンラインアカウントはメッセージを増幅し、注意を操ることができるが、そのような行動を検出することは難しい。本稿では,アカウント間の振舞いの類似性を評価する統計的ヌルモデルフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 00:55:59 GMT)
The Smart Buildings Challenge: Learning Foundation Models for Real-World Optimization at Scale [37.7]
ビルは米国の二酸化炭素排出量の40%近くを発生させる。人工知能の進歩にもかかわらず、ほとんどの建物はまだ何十年も前にしたのと同じくらい非効率に運営されている。最適化構築の最大の障害の1つは、ポリシー転送の欠如である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:06:08 GMT)
H-DDCM: Hadamard Codebooks for Fast Generative Image and Video Compression [37.1]
本稿では,ガウスのコードブックを暗黙のランダムなアダマール辞書に置き換えるスケーラブルな生成圧縮フレームワークであるH-DDCMを紹介する。 H-DDCMは、コードブックベースのトレーニング不要な生成圧縮のメモリおよび計算オーバーヘッドを大幅に低減しつつ、競合速度歪み性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:36:58 GMT)
Facts Don't Speak Louder than Words: The Behavioral Essence of Long-CoT Distillation [37.1]
ロングチェーン・オブ・思想(CoT)蒸留は言語モデルの推論能力を大幅に向上させる。現在のパイプラインは、さまざまなプロンプトにまたがる推論トレースを集めるために、拒絶サンプリングに依存している。欠点のある推論軌跡や制限されたプロンプトセットにのみトレーニングを行うことで、ほぼ同等のパフォーマンスが得られることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:29:15 GMT)
ProAS: A Progress-Aware Advantage Shaping Framework for Multi-Turn Agentic Reinforcement Learning [37.0]
ProAS(Progress-Aware Advantage Shaping)は、Masking Unreasonable Incentives (MUI)とAsymmetric Penalty Redistribution (APR)を通じてきめ細かなクレジット割り当てを実現するためのプラグイン・アンド・プレイフレームワークである。 ProASは、主要なグループベースのベースラインを新しい最先端のパフォーマンスに普遍的に引き上げ、ALFWorldで91.9%、94.3%、WebShopで66.7%、70.8%のピーク成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:39:38 GMT)
I2O2I-Nav: A Benchmark with a Modular Agent for Long-Horizon Indoor-to-Outdoor-to-Indoor Navigation [37.0]
サービスと配達ロボットは、しばしば屋内と屋外の環境にまたがる長距離航行ミッションを完了する必要がある。 I2O2I-Navは、複数の建物や床にまたがる11万5000平方メートルを超える現実世界の複合シーンのベンチマークである。そこで本研究では,凍結したナビゲーションポリシーを,完了検証,ステージハンドオフ,バウンドリカバリを通じて協調するMODcular-Agentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:52:13 GMT)
Linear Last-Iterate Convergence Rates for Optimistic Learning in Harmonic Games [36.9]
我々は,マルチプレイヤーハーモニックゲームにおいて,オプティミスティック・フォロー・ザ・レギュラライズド・リーダの最後の繰り返しが線形速度でナッシュ平衡に収束することを証明した。この結果から,エントロピー,ツァリ,ログバリアなど多種多様な正規化要因が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:32:10 GMT)
EigenDEXplore: Structured Exploration for Dexterous Manipulation with Human Priors [36.4]
有害な操作は、高次元最適化の問題を引き起こす。本研究では,人間由来の固有ベクトルに摂動を加えることで相関探索を誘導するEigenDEXploreを提案する。 EigenDEXploreは、複数の器用な手にわたって、握り、手動の向きを変え、コンタクトリッチな操作において、ジョイントスペースと学習したアクションスペースベースラインを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:12:15 GMT)
Decoupled Drift-Diffusion World Models for Consistent Future Frame Prediction [36.3]
視覚情報のワールドモデルは、与えられたアクションシーケンスに基づいて、将来の画像フレームを予測する。私たちの重要な洞察は、これらの変化の空間的位置自体が学習可能であることです。我々はデカップリングドリフト拡散世界モデル(D3WM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 21:26:13 GMT)
dMRI-F: A Foundation Model for Generalizable Diffusion MRI Analysis from Sparse Acquisitions [36.1]
拡散MRI(Diffusion MRI)は、脳内の水拡散をプローブし、組織微細構造と白色物質との接続に関するユニークな情報を提供する。高品質のdMRIは、高度な正確な分析を可能にするが、密集した取得を必要とするため、長いスキャン時間とハードウェアの制約がしばしば実現不可能となる。本稿では,dMRIデータエンハンスメントと下流タスクを多種多様な取得や集団にわたって統合する基盤モデルであるdMRI-Fを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:43:06 GMT)
Self-Evolving Agent Harness [36.0]
Harness自己進化(Harness self-evolution)は、プロンプト、メモリ、足場、実行可能コンポーネントを含むエージェントのソフトウェアを修正し、モデルの重みを固定する。承認されたリビジョンが実行中に持続するフィードバック駆動プロセスを形式化する。本研究では,知識共有と組織的信頼性の持続的改善が科学的信頼性,物理的安全性,制度的説明責任にどのような影響を及ぼすかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:48:49 GMT)
SMI: Ontology-Grounded Semantic IDs for Hierarchy-Aware Medical Concept Representation [35.9]
オントロジーに基づくセマンティックIDと階層型医療概念表現を構築するためのトレーニングフリーフレームワークを提案する。 SMIは、診断、処置、あるいは治療のコンセプトごとに、セマンティックIDを専門家が定義した医療オントロジーを通じて、粗い細い経路として定義している。 SMIは、凍結された生体医学的LM埋め込みを対応するレベルに集約し、階層性に配慮した医療概念表現を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:30:01 GMT)
AdaptEvo: Learning under Imperfect Supervision through Confidence-Adaptive Training with Knowledge Evolution [35.8]
AdaptEvoは、不完全な監督の下で学習するためのフレームワークである。トレーニングモジュールは、信頼性適応GRPOを使用して、結果のバランスと、基準信頼度に応じた報酬の処理を行う。 Evolutionモジュールは、トレーニングケース間で繰り返し発生する障害から再利用可能な決定知識を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:43:28 GMT)
Benchmarking Interaction-Oriented Aerial Mobility across Heterogeneous Environments [35.4]
この研究は異種環境を横断するインタラクション指向の空中モビリティのベンチマークであるCrossFlyを紹介した。 CrossFlyには、20以上の再構成されたシーンにわたる15Kの軌道が含まれており、統一されたシミュレーションと評価のフレームワークである。代表的な5つの視覚言語アクション(VLA)エージェントとCrossFly-Agentによる実験は、Indoor$leftrightarrow$Outdoor設定が単一環境設定よりも難しいことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:33:38 GMT)
Truthful and Expected-Payment-Optimal Model Routing in Graph-Based Agentic Workflows [35.4]
トポロジ対応のエージェントルーティングは、仮想コスト重み付きグラフワークロードを最小限にする。トポロジ対応エージェントルーティングは、ユーザの期待する提供者への支払い総量を最小化する。センシティブな研究は、支払いの貯蓄が以前の不特定性とどのように異なるかを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 23:59:09 GMT)
JevGPT: Thinking Fast and Slow in Autonomous Research [35.3]
本稿では,自律型研究のための二重システムアーキテクチャであるJevGPTを紹介する。システム2はエビデンス目標を設定し、結果を統合し、システム1はサポートを特定し、関連性を評価し、さらなる検査を案内する。実験の結果,JevGPTは効率のよい研究エージェントよりも高速で,低コストで作業性能を向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:29:13 GMT)
AM-Bench: Understanding Agents under Task Underspecification across Models and Harnesses [35.3]
AM-Bench は Terminal-Bench 2.0 と Harness-Bench から適応した48のタスクから構築されたベンチマークである。各タスクには、完全に指定された参照と、曖昧または欠落した目標、コンテキスト、制約にまたがる6つの変種が含まれている。 5つのモデルと4つのハーネスのペアリングを20,160回のランで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:11:05 GMT)
The Federated Tumor Segmentation and Classification (FeTS++) Challenge [35.1]
フェデレート腫瘍(FeTS)チャレンジは、2021年に初めて開催され、2022年と2024年に医療画像とエディションでFLに特化した最初のチャレンジとなった。 FeTS++は、北米、ヨーロッパ、アジア、アフリカの機関の患者コホートにまたがるグリオーマと髄膜腫にまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:30:39 GMT)
TwinPrune: Density-Aware Two-Phase Token Pruning for Vision-Language Models [34.9]
両方の推論フェーズにおいてトークンの重要性を評価するために,空間密度を統一した信号を提案する。プリフィルプローブは、最初のデコードされたトークンのみを評価し、その精度は、任意のデコードKV消去の前にプリフィルロジットargmaxを反映する。デコードの場合、密度トップkのKV消去は強いベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 00:50:38 GMT)
Auditing Failure Attribution: Label Predictability and Judge Behavior [34.4]
キューの使用からチェックを分離する4つのテストを提案する。 3つのベンチマークでは、単純な予測器がGPT-4.1にマッチまたは打ち勝つ。フェール・アトリビューション・ベンチマークを開発する際には、これらのテストを報告することをお勧めします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:26:33 GMT)
AlignPred: Error-Controlled KV Cache Compression via Alignment and Predictive Coding [34.4]
長時間稼働するエージェントは、何時間か数日も、ターンとセッションをまたいでKVキャッシュを保持する。長時間稼働するエージェントは、何時間か数日も、ターンとセッションをまたいでKVキャッシュを保持する。本稿では,局所的な予測アライメントとKV再構成エラー予算を組み合わせたAlignPredを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:44:21 GMT)
Dynamic Attack Surfaces: A Queue of Branching Processes [33.8]
脆弱性発見とリソース制約のパッチ処理を結合したブランチプロセスのキューを使用して、現代のサイバーセキュリティをキャプチャします。私たちの主要なリスク測定基準は、パッチがパッチされる前に脆弱性体験を累積するエクスプロイトの数です。攻撃力と防御能力の対等に比例したAI増幅は、セキュリティを維持する必要はないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:02:46 GMT)
Machine--human agreement in marking undergraduate assignments is specific to model, prompt and institution [33.8]
大規模言語モデル(LLM)は、高等教育で最もリソース集約的な活動の1つを自動化することを約束する。個人およびアンサンブルの3つのフロンティアLSMを,精度,迅速な感度,エラー独立性,汎用性,明快性に基づいて評価した。すべてのモデルは共通の中心的な傾向に向かってマークを圧縮し、最も弱い割り当てを過大評価し、最も強い割り当てを過小評価した。人機械合意はモデル,プロンプト,制度の合同製品であったため,現状のLLMには文脈間での伝達能力が欠如していると結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:14:58 GMT)
Efficiently Learning To Reason or Not to Reason: Root-token Policy Optimization for Adaptive Thinking [33.7]
RPO は LRM が初期ルートトークンのみをトレーニングすることで推論する際の自己決定を可能にするフレームワークである。 RPOは,従来の適応推論手法のトレーニング計算のわずか2%で,適応思考の難易度を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:53:34 GMT)
Approximating Optimal Policies in Heterogeneous Asynchronous Multi-player Bandits [33.5]
MMAB(Multi-player multi-armed bandits)は、認知無線ネットワークへの応用が動機である。実際の関連性にもかかわらず、この設定は比較的検討されていない。グリーディアルゴリズムは最適なアロケーションの$frac1e$-approximationを実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:07:03 GMT)
Recasting DiT for Extreme Image Compression with Hierarchical Visual Priors [33.5]
本稿では,Diffusion Transformer (DiT) をビットストリーム1ステップ生成デコーダとして再放送する PrismCodec を提案する。 Kodak、CLIC、DIV2Kの他、PrismCodecは、以前の生成コーデックよりも高いレートパーセプション性能を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:58:40 GMT)
OccWAM: Occupancy World-Action Models with Joint Scene-to-Ego Flow Matching [33.3]
占領の世界モデルは、将来の運転シーンの構造化されたメートル法表現を提供する。 OccWAMは,密集した将来の占領と連続的なエゴ軌道を共同で生成する,占領的世界行動モデルである。 Bench2DriveとnuScenesの実験は、クローズドループ運転、オープンループ計画、将来の占有予測における最先端のパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:10:00 GMT)
EqC: Equilibrium Energy Control for Introspective Lifelong Robot Learning [33.2]
本稿では,生涯ロボット学習のためのフレームワークであるEquilibrium Energy Controlを紹介する。 EqCは、生成的行動改善を平衡探索最適化として用いている。このコンピテンス信号はエネルギーゲートDAggerを可能にし、持続的なエネルギー一貫性違反が専門家の乗っ取りを誘発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:39:36 GMT)
Match the Canvas, Not Just the Answer: Predictability-Aware SFT for Diffusion Language Models [33.1]
拡散言語モデル(DLM)は、モデルの進化する予測可能性に応じてトークンを解決し、フレキシブルな並列生成を可能にする。標準教師付き微調整(SFT)は通常、推論とは独立にランダムマスキングによってこれらの選択を行う。我々の分析は、このトレーニング推論ミスマッチが監督を誤って行う方法を示している。これらの知見に触発され,予測可能性を考慮したCanvas Selection and Supervision (PACS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:02:51 GMT)
Degrees of Freedom in Multi-Agent Coordination: Between Centralized and Decentralized Regimes [32.7]
大規模言語モデル(LLM)ベースのマルチエージェントシステムは、一般に2つの調整体制を中心に構成されている。これらのトレードオフは、2つの体制の間の空間の体系的な研究を動機付けている。下流エージェントに委譲される決定空間のサイズを定量化する継続的構成フレームワークである自由度(Degrees of Freedom, DoF)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:32:27 GMT)
DiffGIPC: Differentiable Mixed-Coordinate Contact Dynamics on GPU [32.5]
DiffGIPCはGPUでアクセラレーションされた差別化可能なIPCフレームワークで、変形可能な物体とほぼ剛体の相互作用を最適化する。我々のアフィン体誘導体は、アフィン体当たりの12運動DoFを保ちながら、安静形設計、初期状態最適化、調音制御を可能にする。実験では、フルスペースのFEMを持つ約150.0xのDiffIPCと、アフィン体を持つ4133.3xのピークスピードアップが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:29:49 GMT)
TSRL: Trigger-based Supervised Reinforcement Learning for Continual Agent Training [32.3]
大規模言語モデル(LLM)エージェントは複雑で多段階的なタスクに優れるが、連続学習中に破滅的な忘れを被る。監督された微調整はサンプル効率が良いが、深刻な忘れがちであるのに対して、強化学習は事前の能力を保ちながら、専門家の指導なしにゆっくりと収束する。本稿では,Trigger-based Supervised Reinforcement Learning (TSRL)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:02:58 GMT)
MMTA: Benchmarking Multimodal Temporal Analysis with Time Series, Text, and Vision [32.3]
本稿では,時系列,テキスト,ビジョンの相互補完パターンを多用した3モーダルタスクのベンチマークであるMMTAを紹介する。 MMTAは、ロボット工学、自動運転、ヒューマンアクション、製造、ARアシスト、ヘルスケア、レコメンデーション、ファイナンス、気候の9つの領域にまたがる。次に、時系列エンコーダ、時間的位置アライメント、モダリティ対応トークンレイアウト、予測ヘッドを備えたマルチモーダルLLM拡張であるTime Omni-vを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:20:58 GMT)
ECG-RSI: Recursive Self-Improvement through Targeted Electrocardiogram Waveform Evolution [31.5]
ECG-RSIは、評価波形合成とフィードバック誘導介入探索を組み合わせた自己改善フレームワークである。信号の再測定は波形の編集を検証し、建設エラーはジェネレータの修理を誘導し、学習者エラーは介入を動機付ける。 3ラウンドはQwen3.5-35B-A3Bの平均質問回答精度を34.57%から56.04%に引き上げ、F1の平均分類は24.27から34.03に引き上げた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:50:27 GMT)
Let the Mind Conceive, Let the Hand Achieve: Following Multimodal Instructions for Long-Horizon Robotic Manipulation [31.4]
多段階の指示に従うロボットは、シーンが変化しても、適切な順序で適切なオブジェクトに作用する必要がある。タスク計画と実行管理をアクション生成から分離するエージェントハーネスであるOrchestratorを導入する。その結果,Orchestratorは,要求されたサブタスクの順序を保ち,指定されたオブジェクトに作用しながら,ロボットがより長いサブタスクのシーケンスを実行するのに役立つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:20:59 GMT)
Calibrated Disambiguation for Partial Multi-label Learning [31.2]
部分的マルチラベル学習(PML)は、無関係なラベルに過剰アノテートされたデータセット上の分類器をトレーニングすることを目的としている。既存の手法は、非適応重み付け関数に基づいており、最適重み付けに関する理論的ガイダンスが欠如している。これらの問題を克服するために、PML-CDと呼ばれる校正型曖昧化モデルが提案されている。パスカルVOC, MS-COCO, NUS-WIDE, CUBで行った実験により, 本手法が既存のPML法より優れていることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:04:04 GMT)
Training Generalist Navigation Policies via Action Self-Distillation [31.2]
アクション・セルフ蒸留(Action Self-Distillation, ASD)は、ロボットナビゲーションの言語条件推論を学ぶ方法である。 ASDは、幅広い世界の知識と推論能力を含むオープンソースのVLMを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:11:39 GMT)
E$^2$-OPSD: Taming Entropy Overshoot in On-Policy Self-Distillation [31.1]
模範指導は、現在の答えを解決された隣り合う問題に置き換える。 E$2$-OPSDは、OPSDよりも平均4.3ポイントの数学推論を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:25:17 GMT)
Bayesian Optimization of CVaR with Unknown Hyperparameters [30.9]
本稿では,未知のGPハイパーパラメータを持つCVaRベイズ最適化のための,最初のノンレグレットアルゴリズムであるHE-CV-UCBを提案する。本研究は,CV-UCBのオラクル率を,候補集合の大きさのみに比例して累積的後悔が得られることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:51:46 GMT)
Legal-R1: Agentic Retrieval for Evidence-Based Legal Reasoning [30.9]
Legal-R1は証拠に基づく法的推論のためのエージェント検索フレームワークである。弁護士のエージェントは、いつ取得するか、どの法的ソースを問い合わせるべきか、どの証拠を求めるべきか、そして収集された証拠が十分であるかを学習する。法律アシスタントエージェントは、権限を意識し、多様性を意識した、規範的な法的資料や前例から検索する。審査員は、完全な証拠軌跡から最終回答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:59:11 GMT)
MedEvo: Medical Reasoning Evolution through Knowledge Navigation [30.6]
我々は,タグ分類学と誤り型診断という医療知識を用いて,軌道修復とデータ選択の両方をナビゲートするMedEvoを提案する。ロールアウトの失敗毎に、ゴールドブラインド監査者は最初の逐次エラーを検知し、最小限の回答なしヒントを提供する。それぞれのラウンドの後、MedEvoは医療タグ間での能力ギャップを特定し、関連する質問を優先順位付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:11:26 GMT)
Graph Coarsening Enables Escaping Local Optima in Compute-Constrained Nonconvex MAX-CUT [30.5]
粗いグラフ粗いアプローチで,ポリ粒子粒子(時間%連続的再編成)のランドスケープを温める方法を示す。離散的な局所的な神経リファインメントを持つ拡張変種は、最近の最適分岐法によって評価された60のBik Macインスタンスの全てに公開される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:32:31 GMT)
TStruct: Learning Shared Temporal Structures for Long-Term Time-Series Forecasting [30.4]
実世界の時系列は、しばしば騒々しく非定常的であり、ディープラーニングモデルがトレーニングデータに付随する時間的相互作用を適合させる傾向がある。 textbfTemporal textbfStructure Network (textbfTStruct) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:24:58 GMT)
Physics-Aware Object-Centric SE(3) Forecasting for Real-Time Proactive Dynamic Grasping [30.4]
アクティブな動的把握には、現在観察されている物体のポーズに反応するのではなく、物理的な接触が起こる将来の状態をロボットが予測する必要がある。我々は,SE(3)における接触関連剛体状態は,この問題に対するコンパクトなタスク十分抽象化であると主張している。この洞察は、短いポーズ履歴から将来の剛体軌道を予測する軽量なオブジェクト中心予測-then-selectフレームワークに導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:05:03 GMT)
Structured SDEs for Realized GARCH: Continuous-Time Volatility Modelling and Component-Level Analysis [30.3]
本研究では,1日ごとの統合分散予測のための構造化された連続時間変動モデルを提案する。このモデルは、潜在分散力学に直接供給する共同進化した実測状態を導入する。パラメータはシミュレーションベースの予測学習によって推定され、モンテカルロシミュレーションは統合分散を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:11:12 GMT)
DTDD: Divergence-Triggered Dynamic Distillation for Reliable On-Policy Supervision [30.2]
ダイバージェンストリガー動的蒸留(DTDD) DTDDは、訓練中に教師の乗っ取りを誘発するために、セグメントレベルの学生-教師の分岐を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 23:26:26 GMT)
Physics-Aware Deepfake Detection via Distance-Speech Consistency [30.1]
本研究では,音場制約を利用した動的音声ビデオのための物理認識検出器を提案する。提案手法は,映像からの距離推定と音声からの距離依存音響測定を組み合わせ,ディープフェイクを検出する。 in-the-wildベンチマークの実験では、提案した物理キューが動的シナリオに有効であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:44:28 GMT)
RALI@iKAT 2026: Retrieval-aware User Profile Denoising via Personalized Conversational Dense Retrieval [30.0]
我々は,会話履歴とユーザプロファイルを協調的に検索専用の潜伏埋め込み空間に投影するパーソナライズされた会話検索(PCDR)を提案する。会話の密集した検索者からコンテキスト記述機能を継承することで、PCDRはトレーニングのためのパーソナライズされた関連アノテーションをわずかに必要とします。 iKAT 2026タスク上でPCDRを評価し,複雑な情報を必要とするユーザを支援する対話型AIエージェントのコア検索コンポーネントとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:59:13 GMT)
LegalRewardBench: Benchmarking Reward Models for Legal Preference Evaluation [29.9]
LegalRewardBenchは、法域における報酬モデルを評価するための最初の人間認証ベンチマークである。このベンチマークは、法的な選好評価を、知識、理解、分析、決定と記述、好みの例の5つの能力レベルにまとめている。実験結果から、強い汎用生成モデルは、現在最も堅牢な法的な報酬モデルであることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:47:13 GMT)
Frequency Routing and Identity Conditioning for Thermal-to-Visible Face Translation [29.8]
熱可視(T2V)顔の翻訳は、夜間生体認証、低照度監視、熱観測の人間の解釈において重要な応用である。本稿では,スペクトルの信頼性とセマンティックな役割に応じてサーマルガイダンスを整理するパラメータ効率の高いフレームワークであるFreqID-Controlを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:21:40 GMT)
Discrete Diffusion Models are Minimax Optimal Under Sparsity [29.8]
連続拡散モデルの場合、理論の顕著な線は、これらのモデルがデータの低次元構造に適応できることを示している。本研究では,この現象の離散的類似性について,空間性仮定の下での離散拡散モデルの統計速度について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:12:59 GMT)
Decouple to Forget: Semantic Mediation for Sensitive Unlearning in Large Language Models [29.6]
セマンティック・メディエーションにインスパイアされた非学習手法であるDecouple to Forget(D2F)を紹介する。忘れられる各例について、D2Fは答えからファクトレベルの「仲介者」表現を抽出し、どの部分がセンシティブであるかを特定し、これらの部分だけを取り除く。そして、このメディエータに根ざした反事実的回答を生成し、非センシティブなコンテンツを保存するが、センシティブな事実を除外する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:32:37 GMT)
DuplexAct: How Interactive Are Frontier Full-Duplex Spoken Language Models? [29.5]
本稿では,E2E FD-SLMにおけるインタラクション動作評価のためのベンチマークを紹介する。 DuplexActは8つの相互作用行動と24の相互作用条件にまたがる3段階の行動分類を定義している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:15:36 GMT)
ReAT: Residual Action Tokenization for Autoregressive Robot Policies [29.1]
自己回帰型ロボットポリシーは、連続的なアクションチャンクを予測対象のコンパクトなシーケンスに変換するためにアクショントークン化器に依存している。既存のトークンライザは、個別のコードからアクションチャンクを再構築することができるが、個々のトークンが再構成されたアクションに寄与するものを暗黙的に残すことが多い。我々はResidual Action Tokenization (ReAT)を導入し、各トークンが現在のアクション再構築を洗練するための明確な役割を担います。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:02:56 GMT)
Agentic Self-Awareness: Aligning Knowing, Acting, and Holding [28.9]
ターミナルベンチ2.1で実現可能でブロックされたタスクをペアで構築し、2ドルベンチで販売しています。オーサシップを意識したM0−M3ルーブリックは、ブロッカを認識すると、正しい理由のために認証された遅延アクションを取ることを分離する。 Terminal-Benchプロトコルのベースラインでは、ブロッカー認識は84.4%に達するが、厳格な自己認識は40.6%に留まる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 21:44:39 GMT)
Last-Iterate Convergence of Clipped SGD with Linear Decay [28.9]
重み付き雑音下でのクリッピング勾配降下の最終点収束について検討した。非平滑な複合目的と、近位更新を伴う滑らかな複合目標に対する最終保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:29:42 GMT)
CoCA: Criterion-Aware Credit Assignment for Rubric-Based Reinforcement Learning [28.6]
本研究では,大規模言語モデルをオープンエンドタスクで学習するための基準付き信用割当(CoCA)を提案する。 CoCAは、グループ相対的な結果から基準レベルのクレジットを導き、基準によって引き起こされる分布シフトに基づいてトークンに割り当てる。実証的に、CoCAは医学と科学のベンチマークで標準ルーリックベースのRLよりも平均+4.2%上昇している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:13:04 GMT)
DUALVIEW: Leveraging Broad and Output-Specific Evidence for LLM-based Multi-Output Text Regression [28.5]
DualView は多出力テキスト回帰に LLM を利用するためのパラメータ効率のよいアプローチである。 3つの最強ベースラインの82--1842倍の適合パラメータが要求される。 Gemini 3.1 Proで教師なしの予測を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 21:17:19 GMT)
TRACESTEER: Trace Driven Activation Steering for Hallucination Mitigation in Diffusion Language Models [28.4]
TRACESTEERは、dLLMのためのトレース駆動のアクティベーションステアリングフレームワークである。 DFステアリングは、先行予測と現在の隠れ状態からステップ固有のステアリングベクトルを構成する。 TS-Gateは予測の不確実性とデノナイジング時間を用いてその強度を調節する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:18:14 GMT)
Revisiting the 16x Pretraining Compute Gap between Diffusion and Autoregressive Language Models [28.4]
広く引用されている研究によると、DLMはその可能性に合わせるために、ARMのトレーニング計算の約16倍を必要としている。我々は、DLMのスケーリング法則を再検討し、モデル独自の復号順序の下で正確な可能性を採用する。事前学習DLMは以前考えられていたよりもはるかに安価であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:08:12 GMT)
Nudge the Judge: Uncovering Program Decision Hijacking in Real-World Jev Applications [28.3]
我々は、Jev Program Decision Hijacking (JPDH) と呼んでいる。本稿では,JevProbeを提案する。JevProbeは,JPDHを評価するためのフレームワークで,プログラムが消費する決定を通じて,到達可能なコンテキスト面から敵対的影響をトレースする。我々のキーとなる洞察は、アプリケーションロジックが様々なJev判断を観測可能な決定にマッピングし、体系的なプログラムによる攻撃評価を可能にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:59:31 GMT)
LIBERO-RIG: A Hardware-Setup Robustness Benchmark for Vision-Language-Action Models [28.1]
LIBERO-RIGは,全てのLIBEROタスクを固定しながら,ロボットのハードウェアとセットアップのみを乱すベンチマークである。このベンチマークは、カメラの装着と光学、カメラとアームのキャリブレーション、アクティベーションゲイン、制御速度、反射音、ベースポーズ、テーブルの高さ、パッドを含む11の摂動軸にまたがっている。我々は,最近の9つの視覚-言語-行動モデルについて,条件毎の500エピソードを用いて評価し,厳密な統計的検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:57:18 GMT)
Identity, Incentives, and Cooperative Behavior for AI: Reverse-Engineering Multiagent Cooperation [28.1]
AIシステムの振る舞いは、エージェントが互いに協調したり協調したりする程度にますます依存している。 AIエージェントのアイデンティティや自尊心は明確で曖昧ではない。我々は,あるエージェントが特定の協調関連行動に関与している理由をリバースエンジニアリングするための枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:52:22 GMT)
ACCRUE: Continual Off-Policy Reinforcement Learning for Robot Foundation Models [28.0]
ACCRUEは、タスクにまたがる軽量アクターと批評家ネットワークを備えた、継続的なオフポリティックなRLフレームワークである。タスク後の学習をほぼゼロにすることで加速し、実ロボットのトレーニング時間を31.0%から68.5%に大幅に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:53:26 GMT)
PING: physics informed graph neural network for advection-diffusion processes with applications to solar power forecasting [28.0]
対流拡散は大気や雲のダイナミクスのような輸送現象において重要な役割を果たす。本研究では,不規則格子上の将来の対流拡散粒子濃度を予測するための物理インフォームドグラフニューラルネットワーク(PING)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:33:11 GMT)
Graph Metanetworks for Transformer Based Language Models [28.0]
重み空間学習は、ニューラルネットワークの重みをデータとして扱い、メタネットワークと呼ばれる他のモデルによって処理される。グラフメタネット上に構築したグラフベースアプローチは,対称性を意識し,幅にまたがって適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:34:54 GMT)
Train for Many, Update with One: Improving Multi-Sample Reasoning via Fenchel-Bregman Posterior Learning [27.7]
マルチサンプル推論は候補者のカバレッジを測定し、$K$の候補者のうち少なくとも1つが正しい確率を測る。有限$K$の後方学習を定式化し、これは解法パラメータ上の分布を訓練し、全ての$K$独立生成候補が失敗する確率を減少させる。一致した比較では、モンテカルロのベースラインが更新毎に測定したトレーニング時間の12.3%を使用して、同等のPass@10を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:13:26 GMT)
Contact-UAN: Unsupervised Actuator Networks as a Residual World Model for Humanoid Control [27.6]
本研究では,シミュレーションロールアウトと記録ロールアウトを整列するアクチュエータのダイナミクスを補正しながら,シミュレータの物理履歴を保存した残留世界モデルであるContact-UANを紹介する。実世界の歩行データ6.5分で訓練されたUANが、正確な力と衝動制御の恩恵を受けるタスクに一般化し、現実の世界にシームレスに移行するポリシーを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:00:52 GMT)
Mitigating Cross-Modal Hallucinations by Correcting Modality Misrouting in Omnimodal LLMs [27.6]
その結果,不正確な共同予測のかなりの部分において,疑問関連一助分枝は依然として正解を回復できることがわかった。本稿では,モダリティの不正行為を識別し,修正するためのトレーニング不要な推論時間手法であるCaReを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:48:01 GMT)
When Do Learned Blocks Preserve Causal Meaning? Block Identifiability and Constructive Causal Abstractions [27.5]
ブロック対角非可逆変換に続いて座標置換が構成因果抽象を保存する最大クラスを形成することを示す。加法オートエンコーダを用いた小さな合成実験により、独立に学習された表現間で高いレベルの介入を伝達できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:00:57 GMT)
PPVM: A Circuit Simulation Framework for Digital Twins of Quantum Processors [27.4]
本稿では,量子プロセッサのディジタルツインのためのオープンソースフレームワークであるProgrammable Pauli Virtual Machine (PPVM)を紹介する。 PPVMは、単一の仮想マシン内で共通の抽象化の下で、パウリの伝播と一般化されたテーブルーシミュレーションを統一する。我々は,1000以上の物理量子ビット上での損失認識型マジックステート蒸留と,Bloqade QEC Studioによる古典的復号化の統合を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:54:05 GMT)
Benchmarking and Training Reward Models for Cross-Source Evidence Grounding in Search Agents [27.2]
オープンなWeb検索の信頼性は、原則化されたクロスソースな証拠の根拠に依存すると我々は主張する。完全探索軌道上の細粒度6層決定木を用いた評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:48:56 GMT)
SPELUNKA: A Framework for Finding Unanticipated Associations in Vision-Language Models [27.2]
本稿では,視覚言語モデル(VLM)における検索タスクの予測外分布バイアスの自動検出フレームワークであるSPELUNKAを紹介する。 SPELUNKAは、関連する画像のキャプションを生成し、キャプションから関連エンティティを抽出し、意味的に意味のある関連性を選択する。我々は,SPELUNKAを4つのデータセットで評価し,1) 合成相関と自然相関の回復に成功し,2) クエリに強く結びついている画像の同定において,平均0.93のAUROCを4つのデータセットで達成し,3) 与えられたクエリに強く結びついている特徴の発見において,ベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:13:51 GMT)
PolUR: Polarization Aware Multimodal Degradation Perception for Underwater Image Restoration [27.2]
PolURは多モード言語駆動のフレームワークで、分極とRGB情報を統合して、劣化タイプと重大度レベルを特定する。実世界の劣化を示す水中画像を含むMixPolarという新しいベンチマークを構築した。実験により、Poururは偏光とRGB情報を効果的に統合し、劣化知覚と画像復元の競争性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:55:27 GMT)
GAD: Geometry Attention Distillation for Consistent Video Generation [27.0]
本稿では,凍った幾何学モデルの注意から映像への対応を伝達するGAD(Geometry Attention Distillation)を紹介する。 GADは、両方の長距離ベンチマークにおいて、Wanベースラインよりも少なくとも30%、クロスフレームマッチングの精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:33:16 GMT)
Noise2Match: Self-Supervised Low-Dose CT Denoising via Adaptive Inter-Slice Matching [26.4]
自己教師型畳み込みニューラルネットワーク法は低線量CT法の性能を大幅に向上させた。古典的な自己監督型復調法は、画素単位の独立ノイズの仮定に依存する。本稿では,適応型インタースライスマッチングに基づく自己教師型LDCT復調法であるNoss2Matchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:32:43 GMT)
One Skill Too Many: How Co-Installed Skills Conflict in Coding Agents [26.3]
SKILL.mdは、いつ、どのようにタスクを実行するかをモデルに伝える。コンフリクトは、どのファイルも変更される前に、最初のスキルリードで決定され、リードのプレツールフックは、排他的コア関数の忠実性を、インストールされたスキルを最初に開くランのレベルに復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:28:11 GMT)
Verifier-Harness Co-Evolution for Training-Free Self-Improvement on Open-Ended Tasks [26.2]
Unified Co-Evolution (UCoE) は、エージェントのハーネス状態とともに実行可能な検証プログラムを進化させる訓練不要の手法である。 UCoEは候補検証プログラムを合成し、応答コントラストでテストする。最弱のコントラスト家族に対する差別が最高である候補者を選別し、これは私たちが運転能力と呼ぶ量である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:29:40 GMT)
BLADE: Auditing Information Use for Failure Attribution in LLM Multi-Agent Systems [26.2]
失敗の帰属は、責任のあるエージェントと決定的なエラーステップを特定しようとする。最近の手法は依存関係をトレースするが、情報がどこから来たかを知ることは、それがどこでうまくいかなかったかを知るのと同じではない。 BLADEは、情報のトレースを超えて、その使用を監査する、トレーニング不要のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:34:34 GMT)
Learning Perturbation-Specific Representations through Conditional Energy Prior for Cellular Response Prediction [26.1]
本稿では、摂動表現に先立って条件付きエネルギーに基づく事前計算を導入するPerturbEnergyを提案する。より低いエネルギー(高い確率)を与えられた摂動と互換性のある表現に割り当て、より高いエネルギーを他人に割り当て、従って遅延空間を摂動優先領域へ明示的に傾ける。トップ50/100/200の差分表現された遺伝子(DEG)の応答を予測し、高可変遺伝子(HVG)の予測に競争力を維持するための最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:24:25 GMT)
Correcting or Continuing? What On-Policy Distillation Learns from Student Errors [25.9]
オンライン蒸留(On-policy distillation、OPD)は、学生を凍結教師の下で自前のロールアウトで訓練し、非政治監督の流通ミスマッチを緩和する。 Qwen-3 と Phi-4 モデルを用いた 5 つの代表 OPD 機構を統一的な競合数学プロトコルで評価した。トレーニングKLのばらつきが持続的に低下しているにもかかわらず,ほとんどのメカニズムは性能を劣化させ,OPDはハードサブセットの精度を向上しないことがわかった。対照的に、同じパイプラインは、トレーニングが障害に集中していない場合の精度を4.6ポイント向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:10:58 GMT)
The Last Remote Sensing Model Built by Humans? Casting Any Earth Observation Task as Recursive Self-Improvement [25.9]
地球観測(EO)モデルは現在でも手作業で製造されている。このループはエージェントに渡せることを示す。検証可能なタスクは、ハーネスと検証器としてキャストすることができ、ハーネスはエージェントが使用するものを定義し、検証器は成功とみなすものを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:57:51 GMT)
LLM Agents for Automated Post-Training via Structured Recipe Optimization [25.8]
学習後自動変換は、訓練済みの大規模言語モデル(LLM)を、多様なドメインを扱うことができるモデルに変換する。目的のタスクにレシピ空間自体を適応させる新しいパラダイムである,タスク適応型レシピ空間の最適化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:39:34 GMT)
Exact Topological Compliance: Generating Persistence-Equivalent Graphs [25.7]
永続ホモロジーはグラフの位相的進化を永続化図(PD)として要約するターゲットPDが課す暗黙の局所的制約と大域的制約によって導かれる2つのアプローチを提案する。 4つの標準グラフ生成ベンチマークの実験により、両方の手法がターゲットPDを正確に認識していることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:59:19 GMT)
PaceReasoner: Label-Free Learning to Answer Briefly from Long Reasoning [25.7]
ラベルなしテスト時間強化学習フレームワークPaceReasonerを紹介する。 SHORTモードの精度を向上させるために、モデルのLONG応答を使用する。 PaceReasonerは、進歩的で信頼性の高い監督を通じて、全責任とLONGのみの回答コンセンサスを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:55:23 GMT)
OneDemo: Unified Policy Learning and Data Generation from a Single Demonstration [25.7]
我々は、新しいタスク設定のための単一の成功例を編集することを学ぶ強化学習フレームワークであるOneDemoを紹介した。 15のMeta-Worldタスクの中で、OneDemoは平均53.7k環境相互作用において92.7%の成功率に達した。生成されたデータに基づいてトレーニングされたBC-RNNポリシーは、マッチしたデータセットスケールで平均99.6%の成功を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:27:39 GMT)
Knowing the User Is Not Knowing What We Established: Grounding Awareness in Personal Agents [25.6]
我々は,行動選択時に,承認された,承認されていない,修正された,スコープ化されたアレンジメントを識別する機能であるグラウンドング・アウェアネスを紹介する。エージェントがユーザーが受け入れた提案と受け入れていない提案の違いを判断できるかどうかをベンチマークで検証する。私たちは、グラウンディングステータスを明示的に追跡し、連続的なアクションをチェックする、軽量でトレーニング不要な拡張であるGrounding Layerを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:39:59 GMT)
PUGS: Physics-Guided Uncertainty Modeling for Underwater Dynamic 3D Gaussian Splatting [25.6]
Dynamic 3D Gaussian Splatting (3DGS) は動的シーン再構築のための効率的なフレームワークを提供する。本研究では,水中3DGSのための物理誘導型不確実性モデルPUGSを提案する。水中の動的データセットと物理対応ベンチマークの実験は、優れたレンダリング品質、時間的一貫性、再構築を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:21:10 GMT)
DREAM: Dynamic Resolution Assignment For Multimodal Multi-agent Debate [25.4]
大規模言語モデル(LLM)の推論能力を改善するための効果的なパラダイムとしてマルチエージェント討論(MAD)が登場した。本稿では,DREAM(Dynamic Resolution Assignment for Multimodal Multi-Agent Debate)について紹介する。 6つのマルチモーダルデータセット上では、DREAMはデータセット固有のチューニングなしで、マルチエージェントの議論ベースラインに対する精度と注意のトレードオフを1.5-3.2%精度で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:36:50 GMT)
Salvation Lies Within: Eliciting Inherent Style Transfer in Step-Distilled Diffusion Models [25.1]
T2I (Step-distilled text-to-image) モデルに適用すると、追加の計算コストが発生する。 StyleForgeは、参照スタイルを再利用可能なレンダリング命令として表現する、完全に自動化されたトレーニング不要のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:44:29 GMT)
LiFUSE: Frequency-Spatial Unified Self-Supervised Pretraining for Liver Disease Analysis on Non-contrast CT [25.1]
肝周波数・空間統一型セルフスーパーバイザードプレトレーニング(LiFUSE) 肝周波数・空間統合型自己監督型事前トレーニング(LiFUSE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:08:56 GMT)
PhysicsSliders: Learning Physical Controls for Audio Foley Generation [25.1]
物理的特性は、相互作用する物体によって作られた音に対して直感的な制御を提供する。本稿では,15の材料,幾何学および接触パラメータを用いた模擬接触音の訓練を行う。個別に訓練された2つの変種は直接パラメータ入力または数値キャプションを受け入れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:53:45 GMT)
RESTA: Time-Scaling Augmentation for Data-Efficient Robot Imitation Learning [25.0]
Reversal と Stride ベースの Trajectory Augmentation (RESTA) は、データ効率を改善するために、タイムスケーリングデータ拡張を利用する。私たちは、RESTAが平均的な成功率78.4%と85.2%を達成したことを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:07:43 GMT)
STAMP as a topology-aware molecular language for fragment-level learning and editing [25.0]
STAMPは、コンテキストやサブツリーに直接アクセス可能なフラグメントを再利用する分子言語である。モチーフアイデンティティ、アタッチメントサイト、ツリートポロジーをエンコードし、コンテキストやサブツリーに直接アクセス可能なフラグメントを再利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:13:38 GMT)
ReTerm: Recovery Training for Self-Improving Terminal Agents [25.0]
ターミナルエージェントは、長時間実行中のエラーから回復するのに苦労することが多い。本稿では,自己改善型端末エージェントReTermを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:44:24 GMT)
Contextual Credit Policy Optimization [24.8]
グループベースの強化学習により、エージェントは長期のタスクにおいてスパースな結果報酬から学ぶことができる。近年の手法は、軌跡間における観測整合経験を比較することによって段階的信用を導出する。これら2つの課題に対処するために、文脈信用政策最適化(CCPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:39:52 GMT)
Discovering Undisclosed Concepts in LoRA Adapters for Diffusion-Based AIGC Models [24.8]
Low-Rank Evolutionary Adaptation (LoRA)は、拡散モデルのパーソナライゼーションを安価かつ広く共有可能にする。テキストから画像へのLoRAのための2段階フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:00:42 GMT)
I3L: Iterative Interactive Imitation Learning for Whole-Body Mobile Manipulation [24.7]
遠隔操作によるデモからオフラインでトレーニングされたポリシーは、トレーニングディストリビューションの外で分解することができる。 I3Lは,全体補正と反復的ポリシー改善を組み合わせた統合ハードウェアおよび学習システムである。 I3Lは3つのロボットの実施形態と8つの実世界の課題にまたがって評価され、その中には4つの長距離移動体操作タスクが含まれていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:28:59 GMT)
LoopREG: Representation Supervision Enables Test-Time Recurrent Depth in Diffusion Transformers [24.7]
Reusing Transformerブロックは、テスト時に拡散モデル計算を改善する手段を提供するが、単純反復はトレーニング深度を超えて生成を劣化させることができる。プリトレーニングされたビジュアルエンコーダによって制御される状態に共有ブロックを繰り返し適用する,表現制御型再帰拡散変換器であるLoopREGを導入する。 LoopREGは局所REGベースラインの15.08から4.91までのSiT-B/2 FIDを400Kトレーニングステップで削減し,67.41%の削減を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:34:33 GMT)
Human-Inspired Asymmetric Collaboration for Dual-Student Semi-Supervised Medical Image Segmentation [24.7]
不十分な強い増強は学生を均質化するが、過度の増強は解剖学的証拠を破損させ、協力を不安定にする。この課題は、学習者が区別されたタスクを受け取り、その変化に応じてタスクの難易度を継続的に調整する、フィードバック制御された人間の指導と一致する。適応的難易度校正と幾何保存により弱強学習を維持する閉ループ二重学習フレームワークであるHuman-Inspired Asymmetric Collaboration (HAC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:43:19 GMT)
AMemOps: Evaluating Memory Updates in Long Audio Streams [24.7]
本稿では,属性の最新の属性検索と保存のためのベンチマークであるAudio Memory Operations (AMemOps)を紹介する。テスト機器の他の記録の訓練は、一致した注意点よりも基準デルタルールメモリの更新優位性を13.4ポイント向上させる。 120,sの検索遅延において、一致した履歴は以前の値と矛盾するコストから一貫した繰り返しの利点を区別し、加法記憶制御は消去の利点を識別した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:16:19 GMT)
MFVSR: A Multi-Style and Fine-Grained Benchmark for Video Subtitle Removal [24.6]
MFVSRは信頼性を考慮したビデオ字幕削除評価のための大規模ベンチマークである。 MFVSRは、Real-HQ、Real-LQ、AI生成ソースの3000のペアビデオで構成され、現実世界のカバレッジ分析のために、953の実際のビデオの補助セットで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:27:22 GMT)
Optimization for One, Feasibility for Most: Decoupling Optimization from Feasibility in Chance-Constrained Programs [24.5]
CCSP(Chance-Constrained Program)は、高い確率で不確実な制約を満たす解を必要とする。標準手法は、サンプル平均近似(SAA)に基づく修正を考慮し、シナリオを直接最適化に組み込む。提案手法は,実現可能性評価から最適化を分離する構造化サンプリングフレームワークであるACCESS(Adaptive Chance-Constrained Exploration via Structured Sampling)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:20:29 GMT)
StateHarness: Maintaining Evolving Project State for Long-Horizon Coding Agents [24.4]
モデルパラメータを更新することなく、プロジェクト状態の進化を維持するランタイムフレームワークであるStateHarnessを紹介します。 StateHarnessは、測定可能な実行と回帰トレードオフを導入しながら、長距離符号化を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:39:03 GMT)
Causal Discovery Under Hard Selection Bias: A New Robust Score-Matching Approach [24.4]
本稿では,トラッピングデータ(ハードセレクション)に着目し,付加雑音モデル(ANM)の一般的な結果を提供する。スコア関数の特殊特性により,スコアベース手法が驚くほど適していることを示す。確立されたスコアマッチングアルゴリズムは、ほとんどの環境では依然として失敗するが、この観測を積極的に活用し、因果発見のための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:58:17 GMT)
DT-LoRA: Reaching Beyond the Tangent Space of Low-Rank Adaptation [24.2]
低ランク適応 (LoRA) は、しばしば完全な微調整を過小評価する。本稿では,固定ランクの予算を安定分岐と動的分岐に分割し,勾配勾配を捉えるダイナミックタンジェントロラを提案する。コンピュータビジョンと自然言語処理タスクにわたる実験では、LoRAとその変種に対する一貫した改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:09:17 GMT)
A CaLLM Judge is a Better Judge: Mitigating Bias in LLM-as-a-judge [23.9]
大規模言語モデル (LLMs) は、人間の評価者がどちらを好むかを予測するために、裁判官としてますます使われている。本稿では, LLM判定器を複数校正するフレームワークである$mathrmCaLLM$を紹介する。次に、$mathrmCaLLM$が検定のためではなく、裁判官の精度を改善する理論条件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:23:02 GMT)
ChunkAct: Action Chunking for Agentic Robotics [23.8]
エージェントロボットにアクションチャンキングを導入するChunkActについて紹介する。オンラインでは、1回の呼び出しで一連の連鎖プリミティブが起動され、自律的に実行され、障害時にのみ制御が返される。 ChunkActはこれらのチャンクにメモリをコンパイルするので、実行はテスト時にメモリフリーになり、プランナーは推論を必要とする決定のために予約される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:59:57 GMT)
GraphOPD: Graph-Augmented On-Policy Distillation for LLM Agents [23.7]
GraphOPDは、グラフに基づく構造拡張を、エージェント能力のためのオンデマンド蒸留に導入する手法である。どのステップが有効になったかを読み取ると、後のステップは、教師と学生のギャップを悪化させるドリフトへの免疫として、環境自身の状態変化の記録から得られる。発散信号による構造的信用を、各ロールアウトの最高レベルステップの監督を集中させる軌道相対マスクに融合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:31:01 GMT)
CompanionSafe: From Multi-turn Safety Evaluation to Guardrails for AI Companions [23.7]
我々は,AIコンパニオン安全のための統合型評価緩和フレームワークであるCompanionSafeを紹介する。評価コンポーネントであるCompanionEvalは,1300のリレーショナルグラウンド設定を構築することで,スケーラブルなマルチターン評価を提供する。緩和コンポーネントであるCompanionGuardは、ベンチマークが提示した障害を、コンパニオン固有のリスク検出のためのターンローカライズされた監視に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:13:07 GMT)
DecisionRobust: Benchmarking Robustness for JEV Style Decision Models Across Text and Vision [23.6]
DecisionRobustは、テキスト入力と視覚入力の間で決定モデルの堅牢性を評価するためのベンチマークである。テキストタスクでは30のモデル構成が,視覚タスクでは17のモデル構成が評価され,24と12のモデルが候補選択から除外されている。攻撃は、構築と選択に使用されるモデル以外の脆弱性を露呈するが、最適化された画像摂動は、複数のサロゲートであっても、多くのターゲットに弱く伝達される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:52:14 GMT)
Urbex: Agentic Spatial Grounding for City-Scale 3D Scenes [23.3]
Urbexは、都市規模の3Dシーンをインタラクティブなマルチビュー環境として表現し、VLMエージェントがランドマークを検索し、ローカルリージョンにズームインし、斜めのビューを作成し、接地したバウンディングボックスをコミットすることを可能にする。このツール利用ポリシーをCityReferの強化学習で最適化し、スムーズなローカライゼーション報酬と軽量なシェーピング報酬を用いて効率的な探索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:23:24 GMT)
Pack Light, CarryOn: Building Object-Oriented Context for Long-Horizon Agents [23.3]
CarryOnは、再利用可能なタスクオブジェクトに関する継続を整理するオブジェクト指向のコンテキストランタイムである。主な課題は、この再利用可能なベースを、その周辺履歴が削除された後に有効にしておくことである。 OSWorld 2.0とBrowseComp-Plusの実験では、それぞれ5.8%と7.0%の改善が見られ、トークン総使用量は51.9%、22.9%削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:35:27 GMT)
SEAR: Self-Evolving Agentic Robotics [23.2]
SEAR(Self-Evolving Agentic Robotics)は,2つの質問に基づいて構築されたフレームワークとベンチマークである。エージェントは本当に学習しているのか、それとも、もっと頻繁に試すのか?そして、新しいタスク、新しいシミュレーター、そして本物のロボットで、その学習が役立つのか? フレームワークはエージェントを3つのモードで実行する: ポリシー(コード・アズ・ポリティクス)となるコードを書き、コントロールループ(エージェント・アズ・ポリティシー)に生きるか、あるいは視覚言語アクションモデル(自動検索)を微調整する研究者として働く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:40:20 GMT)
AReaL-RSI: Adaptive Scaling and Coordination of Recursive Self-Improvement [23.2]
本稿では,エージェントの永続的な研究チームを組織するフレームワークであるAReaL-RSIを紹介する。評価結果とシステム全体のリソース支出の観点から,スケーリング問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:05:16 GMT)
Prefilling-dLLM v2: Learned Chunk Routing for Long-Context Diffusion Language Models [23.1]
推論時にのみスペーシングを行うと、トレーニング済みの重量は変わらないため、モデルが実行されているスパースパターンの下でトレーニングされることはない。本稿では,拡散言語モデルのトレーニングを継続するPrefilling-dLLM v2を提案する。 YaRN因子が評価長にスケールされたことにより、Prefilling-dLLM v2は16Kから128Kまでの3つのRULERタスクの他のスパースメソッドを導いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:29:12 GMT)
Data-free Multistep Diffusion Distillation [23.0]
1段階の拡散蒸留は、小さなデータセットでは高い性能を達成するが、高解像度または複雑なテキスト・ツー・イメージ設定には不十分である。学生分布毎に専用適応型ネットワークを割り当てるPMDD(Progressive Multistep Data-free Distillation)を提案する。大規模な実験により、PMDDは多段階予算毎にデータフリーな数ステップベースラインと一致または性能を向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 23:32:12 GMT)
PersEvalBench: Can LLM Evaluators Judge Contextually Appropriate Use of Persona Information? [23.0]
PersEvalBenchは,評価者がユーザ履歴の適切な利用と不適切な利用を認識できるかどうかをベンチマークで検証する。このベンチマークでは、アンダーパーソナライゼーション、オーバーパーソナライゼーション、不正な状態エラーという、3つのファミリーにわたる9つの制御されたエラーサブタイプがカバーされている。 5つのLDM評価器で、完全な対話履歴においても、制御されたエラーのパーソナライゼーションの認識は限られている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 23:44:58 GMT)
Fish Audio Drama 3 Technical Report [23.0]
Fish Audio Drama 3は、テキストを演出に変換する音声生成モデルである。複数の参照からの音声をクローンし、自然言語の方向に従って、次のターンがメモをくれたときにテイクを更新する。既存の音声を埋め込んで編集し、ロングフォームとストリーミングオーディオを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:06:28 GMT)
Beyond Belief Nesting: Rethinking Higher-Order Theory of Mind in Large Language Models [22.7]
心の理論(ToM)は効果的なコミュニケーションと協調の基盤となる。現在の評価は、信念にこだわる深さを推論順序と同等にし、名目上上位の質問が下位のショートカットを認めることを可能にする。 HopToMを導入し、認定された全順序質問と低階代替品の制御を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:03:36 GMT)
FETALFusion: Resolution-Aware State-Space Modeling for Multi-Domain Fetal Head Segmentation [22.6]
胎児頭部分節のためのデュアルパスCNN-MambaエンコーダであるFETALFusionを提案する。 4方向のステートスペーススキャンを2つの高解像度ステージでのみ適用する。 FETALFusionのDiceスコアは0.963、HD95は2.10mmで、テスト時間拡張やドメインラベルはない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:35:30 GMT)
Searching for What Matters: Open-Ended Discovery of Multiple Hypotheses with Agentic Data Exploration [22.6]
オープンエンド多重仮説発見を導入する。ベンチマークは、現実世界のデータスキーマに基づく構造因果モデルから構築される。 HypAgentは0.47の精度、0.51のリコール、0.49のF1を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:33:48 GMT)
When, Where, and Why: Hierarchical Causal Explainability for Video Face Understanding with MLLMs [22.4]
本稿では,2つの主要コンポーネントからなる説明可能な顔映像理解のためのフレームワークであるVideoFace-X-LLMを提案する。まず,顔行動理解のための弱教師付きビデオテキストコーパスであるExplainFaceを紹介する。第二に、H-TCCは重要な時間モーメントを見つけ、その因果的必要性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:20:08 GMT)
OmniCompass: A Holistic Benchmark for Omni-Modal Video Grounding and Understanding [22.3]
既存のビデオ理解ベンチマークは、評価範囲の一部のみをカバーする。オムニ(Omni)は、オムニモーダルなビデオグラウンドディングと理解のための総合的なベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:54:22 GMT)
ProtoArena: Can AI Agents Discover and Exploit Real-World Cross-Component Protocol Vulnerabilities? [22.2]
ProtoArenaは、脆弱性分析のためのブラックボックス、マルチコンポーネント、動的ベンチマークである。エージェントは、セキュリティ効果の目標を達成するために、スコープ化されたインターフェイスを介して実行中のシステムと対話する。クロードオプス4.8は観測された成功率が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:56:32 GMT)
Steering Diffusion Models to Rare Events with Sequential Monte Carlo [22.2]
本報告では, モンテカルロ連続法(Sequential Monte Carlo, DireSMC)を用いて, 希少事象への拡散希少事象サンプリングを行う。 10～3ドルから10～5ドルの範囲で正確なレアイベント確率を得ることができ、モンテカルロ上空で9～13ドルというネットスピードアップを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 22:14:40 GMT)
PACER: Process-Aware VLA Policy Learning from Human Corrections for Robotic Disassembly [22.2]
PACERはプロセス認識の補正とエビデンス・リウェイト(Evidence Reweighting)フレームワークで,分解経験から学習する。 UR5eマザーボード上でのPACERを5つのクラスに分けて評価し,87/100のアプローチ・アンド・ハンドオフ試験に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 22:04:07 GMT)
Coupled Harness--Model Evolution for Scientific Equation Discovery [22.2]
大規模言語モデル (LLM) は、実験データから科学的方程式を発見するためにますます使われている。このような発見システムは、実行可能な計算ツールのライブラリと、モデルのツール利用ポリシーの2つの部分から構成される。我々は、同一の検証可能な適合エラー信号から両方の部品を改良する結合進化フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:17:45 GMT)
ResearchFlow-Eval: Tracing the Execution Gap in End-to-End Multi-Claim Autoresearch [22.1]
オートリサーチシステムは、研究プロジェクト全体を実行する傾向にある。既存の自動検索システムの評価は、通常、独立したタスクや最終成果物をスコアし、これらのプロセスレベルの能力はほとんど測定されていない。我々は,連続的な科学的な実行とルーブリックをステージレベルとクレームレベルの両方で評価する,詳細なフレームワークであるResearchFlow-Evalを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:09:15 GMT)
Evidence-First Agentic Verification [22.0]
サウロン(Sauron)は、状態とトレースの両方を調査するエビデンスファーストのエージェント検証器である。各評決は、その支持された証拠の監査可能な受領を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:58:04 GMT)
When More Objectives Make Identification Easier: The Role of Preferences and Feedback [22.0]
ベストアーム識別(BAI)は、できるだけ少数のサンプルを用いて最適な腕を特定することを目的としている。本稿では,複数の目的がBAIをより容易にするためのタイミングと理由を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:42:39 GMT)
DivAlgo: A systematic evaluation of algorithmic diversity for code generation models [22.0]
本稿では,アルゴリズム的に多様なプログラミング問題の解を構成する大規模データセットであるDivAlgoベンチマークを提案する。 24の現代的なコード生成モデルに対する実験では、制御されていないモデル生成コードは人間のソリューションよりもはるかに多様性が低いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:24:42 GMT)
HiSTOR: Structured Treatment-outcome Representation Learning for High-Dimensional Longitudinal Data [21.8]
HiSTORは、非線形次元の低減と縦方向の反事実予測を統合したエンドツーエンドのフレームワークである。特定の処理シーケンス下での一段階および多段階の結果予測をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:17:38 GMT)
Unbalanced W-Flow: Unbalanced Wasserstein Drifting under Finite-Batch Marginal Fluctuations [21.6]
W-Flowのような教師なしのワンステップ生成モデルは、分布目的から直接学習する。我々は、バランスの取れたシンクホーンエネルギーを、偏りのないシンクホーンの発散に置き換えるUW-Flowを紹介する。結果として得られるダイナミクスは、W-Flowのクロスミナス自己構造を保持し、バランスの取れた限界を回復し、ターゲットの識別可能性を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:28:05 GMT)
Deep Mesoscopic Dynamics [21.5]
我々はニューラルネットワークを用いて、所定の粗粒度スケールで顕微鏡軌道から有効なメソスコピック場方程式を学習する。 DeepMesoDは、原子論的スピンダイナミクスと比較して、壁面時計時間の3-4次減少を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:40:54 GMT)
MemeTrace: A Multimodal LLM-Based Agent for Safety-Aware Meme Provenance Analysis [21.5]
我々は,新興ミームの出現と潜在的なリスクを自動的に追跡するマルチモーダルLSMベースのエージェントであるMemeTraceを紹介した。 MemeTrace on Meme100, a dataset of 100 real-world meme, using human annotations and automatic metrics。 MemeTraceは、特に偽情報やセンシティブなコンテンツを含む、安全でないミームの検出において高い精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 22:38:06 GMT)
LatentRiskBench: Measuring State-Dependent Risks in Enterprise Agents [21.5]
既存の安全ベンチマークは、主にアクションローカルなリスクを評価します。このような状態依存的なリスクでは、同じ行動は、ある文脈では安全であるが、別の状況ではポリシーに違反している。企業環境におけるこのような状態依存的リスクを評価するために、LatentRiskBenchを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:07:44 GMT)
WARP-VLA: Wrist-Camera Adaptation for View-Robust Policy Execution in Vision-Language-Action Models [21.4]
WARP-VLA(WARP-VLA)は、様々な手首カメラ構成用のカメラビューロバストなVLAである。 WARP-VLA は pi-0.5 の平均成功率を 39.2% から 78.3% に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:24:43 GMT)
Imagining Goals with Geometric Horizon Models for Policy Generalization [21.4]
本稿では、幾何学的地平線モデルからサンプルを抽出し、新しい結果を直接想像できるTD-Augを提案する。目標条件付きBCポリシーの目標としてのこれらの将来の成果に対するトレーニングは、縫合型OGBenchタスクの一般化を著しく改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:02:11 GMT)
Cost-Efficient Privacy Enforcement for Email-Generating LLM Agents under Strategic Information Requests [21.4]
既存のチェッカー・リペア・ディフェンスは、不適切な開示を減らすことができるが、リモートアクション LLM への繰り返しの呼び出しに依存している。本稿では,メール生成エージェントのコスト効率向上レイヤとして,ローカル契約条件の書き換えを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:06:12 GMT)
How Inner Optimizers Shape Replica Scaling [21.3]
地理的に分散し、相互接続の不十分な計算プールやデータセンターをまたいだ大規模言語モデル(LLM)のトレーニングは、重要な関心事となっている。トレーニング予算の全体を修正しながら、モデルのレプリカ(レプリカスケーリング)の数を増やすことは、単調なパフォーマンス低下につながることはよく知られている。内部最適化について検討し、レプリカスケーリングに影響を与える2つの重要な要因を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:00:27 GMT)
Why Do VLMs Fail at Remote Physiological Measurement? Rethinking with Physiological Grounding and Numerical Alignment [21.3]
ビデオベースの遠隔生理計測(RPM)は幅広い応用がある。 VLM(Vision-Language Models)は、エンドツーエンドの生理学的モニタリングを可能にする、有望な機会を提供する。 RPMのための視覚生理学的トークンアライメントフレームワークVITALを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:50:21 GMT)
CREATE: Creativity Evaluation of VLMs using the Visual Remote Associates Test [21.3]
視覚言語モデル(VLM)は、視覚的なストーリーテリング、デザインのアイデア、芸術解釈、広告といった創造的なタスクに使用される。本稿では、155の視覚的リモートアソシエイトテスト問題を含むベンチマークであるCREATEを紹介する。これらの問題は、解法が3つの異なる画像の基盤となる接続を見つける必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:38:08 GMT)
Hierarchical Time Series Forecasting with Operator-Valued Kernels [21.3]
階層的予測を多変量回帰問題として定式化する統一フレームワークを導入する。階層的データに対するカーネル構築の調整を提案し、性能を特徴付ける過剰なリスク境界を導出する。合成および実世界のデータセットにおける実験結果から,提案手法の妥当性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:32:00 GMT)
Memory Echo in Single-Agent Long-Term Memory: Lifecycle Evaluation and Provenance-Guided Mitigation [21.1]
繰り返し検索と書き込みバックは、ある歴史的クレームが複数の検索位置を占め、独立した証拠のない現在の回答に影響を与える可能性がある。既存の作業では、検索、更新、質問応答を調べ、同じソースレコードの蓄積と修正後の永続化を過小評価している。 Family-Provenance--Authorityフレームワークは、権威的な証拠で最終回答を制約する。その結果、エージェントメモリは、過去の情報を繰り返して現在の決定を下すことなく、トレース可能な履歴を保存できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:44:32 GMT)
Box-WAM: Box Trajectories as Compact State Representations for World Action Models [21.1]
我々は,タスク関連ob-jectの向き付きボックストラジェクトリで,高密度な将来のフレームを置き換えたBoxWAMを提案する。ボックス軌道予測は,動作予測性能を改善しつつ,コンポジションコストを大幅に低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 00:42:36 GMT)
Verifier-Grounded Agentic RL for Provably Correct Code [21.0]
私たちはエージェント環境を構築し、その両方に報酬を与えます。報酬は、検証者の判断よりも、検証者の診断を読み取って、それが排出する証明義務の重み付けされた部分によって候補を採点する。整合性監査は検証を上回り、仕様を変更したり、それを証明しようとすると仮定する候補を拒絶する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 23:17:25 GMT)
Back to the Future: Reverse-Consequence Modeling for Long-Horizon Particle Dynamics [20.9]
自己回帰モデルは本質的に累積誤差に悩まされ、長い水平ロールアウトで深刻なドリフトを引き起こす。本稿では,従来の前方予測パラダイムを逆転するケースケードアプローチであるReStepを提案する。 ReStepはより優れた長期精度を実現し、リバース・コンセレンス・モデリングによるエラーの蓄積を実質的に軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:12:54 GMT)
Chain of Thought Monitoring Can Fail Even When CoT Is Necessary [20.7]
Chain of Thought (CoT)モニタリングは、フロンティア研究所がAIシステムの誤動作を検出するために使用している。最近の作業は、CoTが応答に必要のない障害を監視しているためであり、CoTは必要であれば監視可能である、と論じている。このバイナリの必要/必要ではない組織原則は,CoTが応答に必要な場合でも,障害の監視が継続することを示すことで,あまりにも粗いものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:22:01 GMT)
UniDeblur: Unified Motion Deblurring via Fourier Convolution Learning [20.7]
既存のデブロワーリングネットワークは通常ピクセルレベルのマッピングに依存し、ぼかしの畳み込みの性質を見落としている。本稿では,Fourier Convolution Learningを通じて,統合された動きのデブロアリングフレームワークを提案する。我々のモデルは、様々なソースやシーン間での動作のぼかしを効果的に処理し、ドメイン内ベンチマークとOODベンチマークの両方で競合する性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:53:17 GMT)
ABot-ER: Unified Embodied Reasoning through Agentic Data-Model Co-Evolution [20.6]
我々は,統一的な推論基盤モデルであるtextbfABot Embodied Reasoning (ABot-ER)を紹介した。 ABot-ERは、知覚における空間、シーン、時間的推論にまたがる3つの能力のすべてに、専門家レベルの深さを指示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:21:56 GMT)
GLST: Global-Local Spatio-Temporal Memory Decomposition Framework for Online Chained-Goal Navigation [20.6]
我々は、既存のゴールのリダイレクトや、明示的な遷移信号のない新しいゴールの出現を通じてゴールが進化するオンライン・チェーン・ゴールナビゲーションについて研究する。この設定の下では、ナビゲーションは継続的な探索または戦略的見直しを必要とし、矛盾するメモリ要求を発生させる可能性がある。本稿では,グローバルローカルな空間的・長時間の時間的表現に潜在的信念を分離するメモリ分解フレームワークであるGLSTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:15:12 GMT)
CoTL: Compact Token Learning for 3D Scene Representation [20.6]
CoTLはコンパクトなトークン集合を学習するフレームワークで、シーンの幾何学と外観を、未提示のマルチビュー画像から学習する。エンコーダは、入力画像をビュー毎に小さな潜在トークンセットに圧縮し、ビュー全体で情報を集約し、ビュー一貫性のあるシーン表現を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:17:30 GMT)
Stable-Plastic Subspace Construction for Differentially Private Continual LoRA [20.5]
継続的な学習は、事前訓練されたモデルをタスクのシーケンスに適応させ、以前のタスクから取得した知識を保持します。タスクデータが機密性のある場合、差分プライバシーは記録レベルの保護を提供するが、プライバシ制約の下で適応と保持の両方を維持することは難しい。この問題をLoRA(Continuous Low-rank adapt)において検討し,初期タスク獲得よりもその後の適応において,個人のトレーニングが忘れを増すことを観察した。本稿では,以前の民営化更新から安定した部分空間を構築するDP-SPAと,その補体内の事前学習重量からプラスチック部分空間を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:56:40 GMT)
Two For The Price Of One: Curvature-Aware Pruning Preserves Influence Functions Too [20.4]
訓練後プルーニングは効率的な配置を可能にするが,従来の手法ではスパースモデルと密集モデルとの整合性は保たない。圧縮モデルの下流性能と影響関数保存による情報保持能力の新たな関係について検討する。我々は,事前学習した重量のプルーニングと低ランク分解の両方をサポートする新しいADMMベースの$textttCACTUS$を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:09:22 GMT)
RAN-JEPA: An Action-Conditioned World Model for Energy-efficient Mobile Network Control [20.4]
RAN-JEPAは、表現学習と介入学習を分離するアクション条件付き世界モデルである。実機4セル5Gテストベッドを用いて, 実機の性能データを用いてRAN-JEPAを評価し, ドメイン適応, ポストトレーニング, 制御を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:05:04 GMT)
HERO: Harnessing Evidence for Test-time Refinement and Prompt Optimization in Program Generation [20.3]
textscHERO(textbfHarnessing textbfEvidence for textbfRefinement and textbfOptimization)を紹介する。最初の段階で、メソッドは実行検証された成功と失敗から再利用可能な即時更新を学習する。テスト時には、生成されたコードをインスタンス固有のハーネスとして扱い、実行フィードバックを使ってそれを洗練します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:49:08 GMT)
Write Once, Plan Many: Building Reusable Visual Planning Systems from One Scene [20.3]
視覚言語モデル(VLM)は、視覚的な計画タスクを推論するが、推論コストと遅延を繰り返す。本稿では、再利用可能な認識と計画プログラムをドメイン仕様から構築する、トレーニング不要のフレームワークを提案する。我々のシステムは、最強のドメインレベルのプログラム生成ベースラインの80.9%と比較して、平均的な計画成功率99.3%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 21:52:22 GMT)
RELAY: Selective Self-Distillation with Adaptive Hand-off for Rubric-Based Reinforcement Learning [20.0]
選択蒸留とGRPOが教員効果に及ぼす影響について検討した。ステージ1は凍った教師からの選択的蒸留とGRPOを結合し、プラトー検出器が教師を除去し、ステージ2はGRPO単独で継続する。 Qwen3-1.7B/Medicineでは、共有チェックポイントから教師を取り除くと、保持、弱め、またはリフレッシュする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:45:54 GMT)
Unmasking the Secret Code: Using Canaries to Show How Masked Context Controls Memorization in SFT [19.9]
カナリア(英: Canary)または既知の秘密を含む合成訓練記録は、言語モデルがトレーニングデータから情報を公開するかどうかを評価するために広く使用されている。本研究では,言語モデルと視覚言語モデルを用いた微調整実験を通してこの問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 23:08:18 GMT)
AgentCIScope: Grounded Contextual Integrity Evaluation for LLM Agents [19.9]
本稿では,エージェントレベルのコンテキスト整合性を評価するための統一プラットフォームとベンチマークであるAgentCIScopeを紹介する。 936のタスクに対して12のエージェントを評価し,強いタスク補完能力がコンテキスト統合を保証していないことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:25:00 GMT)
Bifocal: Training-Free Mixed Granularity Visual Token Pruning for Multimodal LLMs [19.8]
Bifocalは、混合粒度フレームワーク上に構築されたトレーニングフリーで2段階のプルーニング手法である。クエリにフォーカスした、イメージ固有のエビデンスに、別の予算を割り当てる。両焦点は9つのモデル予算設定で平均1位である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:46:32 GMT)
Narrowing the Collaboration Gap, Probably [19.7]
提案された行動のみをコミュニケーションすることは、決定に関連する不確実性を捨てることができる。我々は、エージェントが行動に関する調整された信念を伝達する代替インターフェースについて研究する。交換予測が校正された不確実性を保った場合、確率通信は行動通信より優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 21:27:48 GMT)
Where Do LLM Ensemble Gains Come From? Decomposing Candidate Value, Diversity, and Aggregation [19.7]
LLMアンサンブルゲインは、しばしば単一のベースラインに対して測定されるが、追加候補に起因する値は、使用した比較によって変化する。直接(候補なし)、単スロット(マルチスロットインタフェースの1候補)、重複(繰り返し1候補)、多重候補(複数候補)の4つの整合条件下でLLMアグリゲータについて検討した。以上の結果から,アンサンブル評価が追加候補に利得を与える前に基準制御を記述すべき理由が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:36:51 GMT)
The Last Mile of Coding Agents for Long-Document Tasks: An Empirical Study on Clinical Trial Protocol Digitization [19.6]
臨床試験プロトコルは、研究設計の真理の源として機能するが、主に構造化されていないPDF文書として書かれ、使用されている。ディジタイズプロトコルは、静的コンテンツを、臨床ソフトウェアが分析、検証、実行が可能な構造化された機械可読データに変換する。本稿では,4つのタスクカテゴリにまたがる150の公開プロトコルPDFのエキスパートアノテートベンチマークであるTrialPD-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:03:31 GMT)
Lifting: Quantum State Discrimination Framework for Mid-Circuit Measurements [19.6]
中間回路測定は誤差補正と結果依存制御を可能にするが、その信頼性は超伝導ハードウェアのノイズによって制限される。これらの操作は、測定された信号を状態ラベルに割り当てる正確な量子状態判別(QSD)に依存する。 NNベースのQSDは、この割り当てを改善するが、そのエラーは、利用可能な読み出し分布のベイズリスクによって下限に残されている。 liftingは、繰り返し符号化、復号化、in situキャリブレーションを通じて、両方の課題に対処するニューラルネットワークベースのQSDフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:43:40 GMT)
QEDIA: Quantum Program Verification in Lean [19.5]
従来の変数を用いた量子証明プログラムを検証するためのフレームワークであるQEDIAをLean 4で紹介する。その基礎には、全てのレベルにわたって量子ホア論理QHL+を形式化し、部分的および全正当性の両方の論理音を証明するオープンライブラリがある。本稿では,量子フーリエ変換,位相推定,リピート・アンティル・サクセス回路,ハミルトニアンシミュレーションなどの検証プログラムを用いてQEDIAを解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:36:21 GMT)
Depth Memory [19.4]
残余接続は、付加的な累積層出力によってネットワークを介して情報を伝搬する。近年,manifold-Constrained Hyper-Connection (mHC) や Attention Residuals (AttnRes) などの代替案では,より表現力のある深度凝集機構を採用している。本研究では,層間情報を格納・検索する問題として,深度による表現の混合を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:46:33 GMT)
OpenDepth: Repurposing Image Editing Priors for Robust Open-World Monocular Depth Estimation [19.4]
Intra-Domain Awareness を導入したオープンワールド MDE フレームワーク OpenDepth を提案する。我々は,OpenDepthが標準および極端気象ベンチマークでゼロショット深度を安定的に推定するために,新しいSOTAレコードを設定することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:29:58 GMT)
Batch-Paced: Fixed-Budget Batch Decoding in Discrete Diffusion Language Models [19.2]
固定予算のdLLMバッチデコーディングを定式化し、トレーニング不要なBatch-Pacedを導入する。 2つのdLLMバックボーン、5つのベンチマークとそれらの代表的なミックスで、Batch-Pacedはマッチした予算下でのバッチパフォーマンスを改善している。 Batch-Pacedのバッチデコード時間は依然として競争力があり、Batch-Pacedデコード中にデコード深みの許容時間を追加することで、パフォーマンスの面でさらに短縮できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:08:28 GMT)
Measurement-induced criticality for non-Abelian anyons: The monitored golden chain [19.1]
弱(クラマーズ=ワニエ)自己双対量子臨界点の非アベリア一般化がトーリック符号の$(k=2)$である。モニターされた黄金鎖 $(k=3)$ を、弱(クラマーズ=ワニエ)自己双対量子臨界点の非アベリア一般化として、トーリック符号 $(k=2)$ を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:00:02 GMT)
Can Agents Truly Forget? Explore Machine Unlearning for LLM Agents [19.1]
大規模言語モデル(LLM)エージェントは、対話型問題解決、ツール使用、長期タスク実行において強力な能力を示している。トレーニング中に機密知識やプライベート知識を取得して,デプロイメント中に公開することも可能だ。モデルをスクラッチからトレーニングし、そのような知識を除去することは、違法にコストがかかるため、マシンアンラーニングはより実践的なアプローチになる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:37:30 GMT)
Follow the Perturbed Leader for Linear Bandits: $\sqrt{T}$ Regret over General Convex Sets [19.1]
一般凸作用集合に対して$sqrtT$後悔を達成する最初の逆線形帯域幅アルゴリズムを与える。我々のアルゴリズムは線形最適化オラクルのみを用いて,$widetildemathcalO(d5/4sqrtT)$ regretを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:42:02 GMT)
Omni-RS: Unifying Multi-Task Understanding and Generation in Remote Sensing [19.1]
我々は4つのリモートセンシング理解タスクと5つの世代タスクをサポートする統合フレームワークであるOmni-RSを提案する。具体的には,マルチモーダルな大規模言語モデルをリモートセンシング理解に適用する「シーンガイド型2段階学習」戦略を提案する。多様な生成タスクにまたがる共同学習を実現するために,統合マルチタスク生成データセットUniGenを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:02:27 GMT)
Link Both Views: Cross-Image Routing Attention for Dual-Endpoint V2I Beam-Pair Power Prediction [19.1]
単一エンドポイントセンシングは、両方のエンドポイントにまたがるリンク中心のセンシングを動機付ける、伝播の部分的なビューのみを提供する。両端RGB画像からの疎結合と伝播関連特徴の相互増強のためのクロスイメージルーティングアテンション(CIRA)を提案する。 CIRA上に構築されたCiFormerは、車間通信(V2I)のためのミリ波(mmWave)ビームペアパワーマトリックスを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:31:49 GMT)
Beyond ICD Codes: Semantic IDs for Generative Medical Coding [19.0]
国際疾患分類(ICD)符号化における生成的アプローチは、大規模言語モデル(LLM)を用いてICDコードを予測する。 SemICD は LLM を訓練して Semantic ID (SID) を生成するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 23:20:07 GMT)
MicroCLIP: Connecting Text and Microscopy Images via Contrastive Language--Image Pretraining [19.0]
視覚言語モデルであるMicroCLIPを導入し、自然言語の監視から一般化可能な細胞および細胞内表現を学習する。実験により,顕微鏡画像におけるゼロショット分類とテキスト画像検索において,MicroCLIPが先行的な性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:26:59 GMT)
Efficient Safety Guardrails through Latent Dual-Hypothesis Reasoning with On-Demand Trace Reconstruction [18.9]
推論に基づく大規模言語モデル(LLM)に依存するガードレールアプローチは、安全性の判断を改善するが、明確な推論のため、かなりの推論オーバーヘッドが伴う。本稿では,構造的潜在推論とオンデマンド推論再構築を共同で学習する,効率的かつ説明可能なガードレールであるLR-Guardを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:49:47 GMT)
Surface Reconstruction from Range Scans Under Visibility Constraints [18.6]
レンジスキャンによる表面の再構成は、ノイズや外れ値の存在下では困難である。ほとんどのニューラルアプローチは、センサの位置とそれに対応する可視情報を捨て、幾何学的先行項や正規化項でこの損失を補う。その代わりに、各取得線に沿った予測された第1表面交差を、その測定された深さに対して頑健な回帰として表面再構成を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:05:23 GMT)
Risk-Averse Inference-Time Diffusion Model Alignment with Finite-Sample Guarantees [18.6]
推論時アライメント拡散モデルは通常、明確なリスクを伴わずに予測されるコストを最適化する。本研究では, 軌道レベルのKullback-Leibler正則化の下で, CVaR (Conditional Value-at-Risk) が仮定時間アライメントを行うためのリスク・アバースフレームワークを提案する。合成データと画像生成の実験は、競争平均コストを維持しつつ、テール性能のリスクニュートラルベースラインを改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 01:57:33 GMT)
LongForcing: Scaling Temporal Manifold Matching for Long-Horizon World Rollout [18.6]
ロングフォース(LongForcing)は、教師の指導を長期の学生の自己学習に拡大する蒸留手法である。我々はLongForcingをテキスト・ビデオ生成とインタラクティブなアクション条件付き世界モデルで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:39:00 GMT)
Toward Interpretable Quantum Generators for Financial Returns through Problem-Informed Circuit Design [18.5]
トレーニング可能なパラメータがほとんどなく、経験的にテスト可能な演算子の役割を持つ量子回路の構成を導くための問題インフォームドフレームワークを提案する。我々は、ZZと呼ばれる3つの量子ジェネレータアーキテクチャ、指向ZZ-CRX、構造化時間進化を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:58:26 GMT)
Revisiting Error Feedback for Model Quantization [18.4]
モデル量子化のための設計変数として因果誤差フィードバック係数について検討する。フィードバック係数を設計するための計量依存トレース問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:47:01 GMT)
ReSFlow: Rectifying Categorical Flows on Statistical Manifolds for One-Step Generation [18.3]
本稿では,統計多様体上での一段階のカテゴリー生成が可能な統計流モデルを提案する。統計多様体上の流れを補正することにより、事前分布と目標分布の間の軌跡が測地線に近似することを理論的に保証する。この修正により、統計多様体上の測地線に沿って学習軌跡を直接整列することで、輸送コストを著しく削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 01:45:56 GMT)
Full-Order Safety for Nonlinear Reduced-Order MPC [18.2]
減階モデル(ROM)は高次元非線形系のモデル予測制御(MPC)を可能にする。非線形ROMで計画する頑健なMPC定式化であるCoRE-MPCを導入する。また, CRE-MPCは, 閉ループコストの27～35%で, フルオーダーのロバストMPCよりも13～61倍高速であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 22:06:52 GMT)
How Narrative Wrapping Affects LLM Refusal: A Cross-Language Benchmark and Defense [18.2]
安全に整合した言語モデルは、直接記述された有害な要求を拒否することが多いが、ロールプレイや物語ラッパー内で同じ要求に答える。 Qwen3-1.7B攻撃の成功率は89.4%、現代中国語では93.0%、古典中国語では95.7%である。提案するAXISは、選好最適化と、有害な要求表現を拒絶方向と整合させる回転目標を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:46:58 GMT)
The Agentic Scientist: Orchestrating Coding Agents for Automated Scientific (Co-)Discovery [18.2]
我々は、現代のコーディングエージェントと共に計算研究を行うために、人間の研究者のためのエンドツーエンドの分散パイプラインであるエージェントサイエンティストを紹介した。本システムでは,タスクドラフト,アイデア生成,計画,サンドボックス実験,結果集約,ベースラインおよびアブレーション構築,ポストホック解析,レポート作成などの研究を分解する。私たちのシステムは、共同科学者のツールとして、あるいはエンドツーエンドの科学調査を行うために、さまざまな自律性に利用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:28:03 GMT)
When Missingness Follows the Graph: Beyond Feature Propagation for Missing Features [18.1]
既存のグラフ固有手法は、観測された特徴値をグラフエッジに沿って伝播することにより、欠落を処理する。この相補的な概念をグラフ構造マスク依存として定式化し、グラフによって欠失指標の共分散が形成される。この制限によって動機づけられたPEMixは、グラフ構造上の欠如に挑戦して有効であるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:25:03 GMT)
RadixFlow: Filling Execution Bubbles in Prefix-Cached Hybrid LLM Serving [18.0]
Prefixの再利用は、共通プロンプトプレフィックスのKVキャッシュを共有することでLLM推論を改善する。 RadixFlowは、状態の準備からプレフィックスマッチングを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:49:05 GMT)
Encounter-Driven City-Scale Human Mobility Generation with Large Language Models [17.9]
本研究では,個別の移動性と集団レベルの相互作用構造を共同で保存する,対面認識型人間移動生成について検討する。 EncounterMobは、大きめのEncounter GeneratorとIterative Coupling Frameworkで構成される、遭遇駆動のLLMフレームワークである。日本とニューヨークでのデータセットの実験では、EncounterMobは、遭遇した7つの指標と6つの個人のモビリティ指標の全てに対して、すべての外部ベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:58:00 GMT)
Statistical Vignettes on the Grokking Phenomenon [17.9]
簡単な解析可能な環境でグルーキングを研究する。グルーキングが確実に発生するシャープ条件を特定し,一般化高原の長さに関する解析式を導出する。スペクトルギャップの消失は、コアラーニングと一般化を区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:47:56 GMT)
Exact Scaling Laws for a Random-Features Bigram Model [17.9]
本稿では,パワーロー(Zipf)トークン統計を用いたボトルネック付きビッグラムモデルにおけるキャパシティ制限スケーリングについて検討する。モデル幅,語彙サイズ,Zipf指数の関数として,予測後悔のスケーリング法則を導出する。適切な状況下では、理論は古典的ニューラルスケーリング法則の関数形式を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 23:02:10 GMT)
AttenIR: Aligning Dense Visual Attention with Mesh Warping for Unsupervised Image Retargeting [17.8]
疎メッシュ制約と密集した視覚的注意を結合する教師なしのイメージフレームワークを提案する。本手法は,従来の学習法と最先端の学習法の両方と比較して,競争力と優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:20:45 GMT)
RoboSimStudio: An Interactive Toolkit for Rapid Real2Sim of Robot Manipulation Tasks [17.8]
RoboSimStudio(RSS)は、解法、接触モデル、物理パラメータを明示的かつ編集可能なインタラクティブツールキットである。オープンなニュートン物理シミュレーションシステムを用いてRSSを実装し,人間の誘導する実2simを用いた実験を記述した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:55:14 GMT)
Tanchun: Robust Flow-Based HTTP(S) DDoS Detection via Behavioral Attribute Guidance [17.6]
フローベースの検出は、大規模なHTTP(S)DDoS検出のための有望なソリューションである。ドリフト対応フローベース検出システムであるTanchunについて述べる。タンチュンは、平均F1スコアが0.988であり、良性トレーフとアタックトレーフのドリフトでそれぞれ5.3%、9.6%で2番目のベストメソッドを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:50:50 GMT)
Rethinking Quality in Large Language Model Routing: Security-Conditioned Model-and-Budget Selection [17.6]
大規模言語モデル(LLM)ルータは、どのモデルを呼び出すか、クエリ毎にそれを付与する出力トークンの数を選択することで、サービスコストを削減する。既存のルータは、単一の品質メトリックを使用してモデル予算アクションをランク付けする。セキュリティの優先順位とトークン予算の割り当て方法を学習するルータであるSCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:36:57 GMT)
Optimal Online Regret for Context-Lumpable Bandits [17.3]
我々は,未知の文脈可聴構造を持つ文脈的包帯について検討する。 S$コンテキストは$r$ブロックに分割され、各アームは同じブロック内のコンテキスト間で同じ平均報酬を持つ。 We design a algorithm with expected regret $widetildeO(sqrtr(S+K)T)$, with the lower bound of Lee et al. (2023) to logarithmic factors and improve their previous upper bound by a factor of $r$。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:23:45 GMT)
Aligning Faithfulness for Theory-Scale Autoformalization [17.3]
最初の理論スケールの忠実度ベンチマークであるFaithAlignを紹介する。また、非公式な文脈と仮定が持たない146項目からなる同伴集合であるFaithAlign-Gapを提示する。 8モデル全体では、GPT-6 Astra は 47.8% で最大の欠陥 F1 を達成し、2つ以上の欠陥を持つ項目の4.5% で全ての欠陥を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:53:04 GMT)
UniW(A)M: A Unified Mixture-of-Experts Framework for World and World-Action Models [17.2]
世界モデル(WM)と世界アクションモデル(WAM)はそれぞれ、将来の世界予測と実行可能なアクション生成に焦点を当てている。拡散変換器上に構築され,動作条件付き世界モデリングと多種多様な WAM 変種を統一する混合実験用ワールド-アクションモデルである UniW(A)M を提案する。 LIBERO、RoboTwin 2.0、および3つの実世界の操作タスク上でUniW(A)Mを評価し、最強のベースラインでは76.7%に対して88.3%の平均的な実世界の成功を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:47:16 GMT)
SiGNgapore - An Interactive Dataset for Sign-based Visual Navigation [17.2]
サイン誘導型多段階ナビゲーション決定のベンチマーク用に設計された対話型データセットSiGNgaporeを紹介する。 SiGNgaporeは、ショッピングモール、公共交通ハブ、病院など、シンガポールの様々な公共空間をカバーしている。 56の長距離航法ミッションと456のシーンで構成され、それぞれが航法標識と周囲の環境を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:46:43 GMT)
Prompt-Segmentation Meets ROI Encryption: Fine-Grained Video Protection Based on Diffusion Isolation [17.1]
H.265/HEVCの領域選択暗号化は、非ROI領域の有用性を維持しながら、機密性の高いコンテンツを保護することを目的としている。既存の符号化単位(CU)レベルのアプローチは、2つの理由から、かなりの暗号化冗長性に悩まされている。本稿では,主に2つのコア成分からなるCUレベルROI暗号アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:30:14 GMT)
2D Spatial Reasoning with Adaptive Neural Cellular Automata [17.0]
本稿では、変形可能な畳み込みを用いて知覚場に適応し、2次元空間関係を反復的に推論する新しい適応型ニューラルセルオートマタアーキテクチャを提案する。シュドクのような画像ベースパズルの解法や迷路の最短経路の探索に高い一般化能力を備えた,公開ベンチマークによる実証的な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:30:26 GMT)
Video Prediction Policy 2: Predict Better, Act Better [16.9]
本稿では,映像予測とアクション生成の両方において,強力なゼロショット一般化を可能にするWAMであるビデオ予測ポリシー2(VPP2)を紹介する。まず、大規模な多様な操作ビデオのデータセットをキュレートし、ベースとなるビデオ基盤モデルの事前訓練を継続する。第2に,ビデオモデルを1ステップのビジュアルプランナに抽出し,予測水平線を固定した。第3に、暗黙的な逆ダイナミクスモデルを学ぶために、Mix-of-transformers (MoT)アーキテクチャを介してアクションモジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:53:46 GMT)
Enabling Token-wise Importance Sampling in Off-Policy RLVR with Proximal KL Regularization [16.8]
検証可能な報酬を伴う強化学習におけるオフポリシーデータは、非同期生成、ロールアウトトレーニングミスマッチ、レスポンス再利用から生じる可能性がある。我々は、将来のKLクレジットが、フルレスポンスウェイトや適切な批評家なしで、古いポリシーの混合であっても、正確な定常ポリシーを成すことを証明している。我々は,近位基準とサンプリングポリシを分離し,PPOクリッピングを将来のKLクレジットに置き換える,実用的なオフポリチックなRLVR手法である Proximal KL を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:09:23 GMT)
Parameter-Efficient Multimodal Brain Tumor Segmentation With Stage-Wise Shared Adapters [16.8]
そこで,Block-Wise Shared Adapter (BWSA)を提案する。 BWSAは、固定された形式で、元のフィーチャに適応した機能を追加する。その訓練可能なゲート変種(TG-BWSA)は、代わりに、各モダリティおよびエンコーダの段階で、元の特徴と適応された特徴の異なる重みを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:39:20 GMT)
Tanawpamana: Benchmarking Vision-Language Models on Philippine Cultural Heritage Sites [16.7]
視覚言語モデルは、場所を特定し、記述するためにますます使われるが、それらの特定の文化に対する認識と知識はいまだに理解されていない。本研究では,フィリピン文化芸術委員会(National Commission for Culture and the Arts of the Philippines)のタラパマナ登録に基づくメタデータを用いた,フィリピンの遺産画像のリポジトリであるTanawpamanaデータセットを紹介する。また,Tanawpamana Benchmarkを導入し,モデルによる遺産の認識と知識の評価を目的とした4,046のタスクについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:15:52 GMT)
What Makes a Good Visual Representation for Spatial Understanding in MLLMs? [16.7]
視覚表現を空間的理解に役立てるものについて検討する。表現の3次元構造は、それがどれだけ役に立つかと強く関連している。我々は、潜在特徴と明示的幾何学の両方を単一のMLLMに蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:05:57 GMT)
Towards Financial World Modeling [16.7]
2008年から2025年までの米国株式の約1兆分の1を1Hzの解像度で観測したデータセットであるMarket-1Tを紹介する。我々は、20年近くにわたる市場体制における18のエンコーダ訓練戦略を比較して、金融表現学習の体系的な大規模研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:09:54 GMT)
ATTUNE: Agentic Throughput Tuning for LLM Training [16.6]
ATTUNEは、ユーザが設定したGPU時間内に、手動でワークロードとスタックの動作レシピを調整します。それぞれのランを診断し、1回に1回のレバーを変更し、過去のキャンペーンからの教訓のカタログによってガイドされる。レシピは、客観的に変化する設定と既知のスタック欠陥に対する設定チェックという、正当性ゲートを通過する場合にのみ配信される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 00:49:11 GMT)
Holding Agents Accountable with Verifiable Agent Insurance [16.5]
エージェントが従うことを意図したポリシーに、エージェントプロバイダが金銭的にコミットするためのフレームワークを提案する。これらの約束は、改ざんを防ぐために不変の台帳(例えばブロックチェーン)にスマートコントラクトに埋め込まれる。コミットされた約束違反を検出するユーザは、検証者がエージェントハーネスの共有ツール実行パスを通じてログされるエージェント実行トレースをレビューするように促すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:01:11 GMT)
Web Scale on a Budget: Tail-Aware Retrieval Evaluation [16.4]
インスタンス検索における一般的なプラクティスは、ベンチマークの識別能力を改善するためにギャラリーのサイズを拡大することである。評価自体がスケーリング法則に従っているので、Webスケールインデックスの価格がほとんど避けられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:54:15 GMT)
Convex-Analytic View of Query Selection for Safety Verification of Markov Decision Processes [16.4]
明示的に選択されたエラーユニットにおける違反を測定するための統一されたフレームワークを提案する。最大スコアが正であれば、その単位の倍数の安全領域の最小拡大と等しいことを示す。測定規則の選択がMDPの安全性検証性能に与える影響を実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 01:09:51 GMT)
DexStitch: Learning and Composing Dexterous Skills from Human Videos via Contact-Aware Robotic Inpainting [16.2]
人間のビデオは、スケーラブルなデモのソースを提供するが、それらをロボットに転送するには、ロボット互換の観察とアクションを抽出する必要がある。 DexStitchは、長期の人間のビデオスキルとトランジションをカットし、学習したスキルをシーケンスに縫合するフレームワークである。家庭のスキルは4つあり、DexStitchは80.0%のシングルスキルで成功し、77.5%のシークエンスで成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:18:15 GMT)
WAVE-0: Bridging VLA Policies and WAMs with Lightweight Latent Future Prediction [16.1]
ビジョン言語アクション(VLA)ポリシーは、一般的なロボット操作において優れているが、環境効果を明示的にモデル化せずにアクションを生成する。 WAVE-0は、VLAとWAMを軽量な潜在世界モデルでブリッジするフレームワークである。 WAVE-0はRoboTwin 2.0で91.47%、LIBEROで98.7%、LIBERO-Plus, LIBERO-Pro, LIBERO-Paraで88.0%、61.4%、75.0%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:37:50 GMT)
SkipWorld: Latent Skip Planning with Distilled World Models for Efficient Visual Navigation [16.0]
そこで我々は,効率的な視覚ナビゲーションのための遅延スキップ計画フレームワークであるSkipWorldを提案する。 SkipWorld は平均 ATE を 4.2% 、 RPE を 2.7% 削減し、計画時間を 2.7 倍のスピードアップで62.4% 削減している。 RECON、HuRoN、SCAND、TartanDriveの実験では、NWMと比較して、SkipWorldは平均ATEを4.2%、RPEを2.7%削減し、計画時間を62.4%削減し、2.7倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:44:59 GMT)
inLoRA-MINT: Internal Representations for Auditing Training Data in Domain-adapted LLMs [15.9]
本研究は,大規模言語モデル (LLM) へのメンバシップ推論テスト (MINT) の適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:40:58 GMT)
Understanding Gene Expression-to-Image Learning: Spatial Structure and Information Fidelity [15.9]
Gene Expression-to-Image (GE2I)は、畳み込みニューラルネットワークのためのピクセルグリッドに遺伝子値をアレンジすることで、効果的な学習戦略を提供する。 GE2Iは,ネットワークとトレーニング手順を固定しつつ,フルトランスクリプトームデータに基づいて検討する。その結果,空間的滑らかさと遺伝子レベルでの忠実さのトレードオフが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:26:16 GMT)
ForeTac: Predictive Contact Guidance for Generative Robot Policies [15.9]
ForeTacは、予測-予測-評価-誘導ループとして組織された予測接触誘導フレームワークである。現行の触覚状態を符号化し、候補となるアクションシーケンスの触覚結果を予測するとともに、予測された軌跡を評価する。平均タスク成功率は36.3%から71.3%に、平均コンタクト成功率(CSR)は20.0%から66.3%に上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:28:49 GMT)
RoboFQE: Rollout-Free Evaluation of Visual Robot Policies from Offline Trajectories [15.8]
本稿では,ロールアウト型ロボット政策評価手法の代替として,オフ政治評価について検討する。具体的には、オフラインロボット軌道からの目標ポリシーの割引を推定する評価器であるRoboFQEを紹介する。シミュレーションおよび実世界の操作タスクにおける制御された実験は、RoboFQEが正確な割引リターン推定を生成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:48:25 GMT)
LAG-IO: Multi-IMU State Estimation for Legged Robots Using Factor Graphs [15.7]
LAG-IOは因子グラフに基づくマルチIMU状態推定フレームワークである。メインボディIMU、複数の脚マウントIMU、およびスライドウインドウ最適化のジョイントエンコーダの計測結果を密に結合する。平面軌道の精度を高め、観測不能な垂直偏差を低減し、不安定な接触時により滑らかな軌道遷移を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:31:22 GMT)
ScenePercept: Scenario-Conditioned Perceptual Assessment of Real-World User-Generated Content Images [15.7]
実世界の画像の分布を反映したベンチマークであるScenePercept-Benchを紹介する。シナリオ間の知覚基準の不均一性に対処するトレーニングフレームワークであるScenario-Conditioned Perceptual Alignmentについても紹介する。 SCPAは画像認識における最先端性能を達成し、確立されたIQAおよびIAAベンチマークに効果的に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:40:55 GMT)
Do Syntax Heads Influence Model Behavior? [15.7]
我々は,構文関係を専門とする注意頭脳が,モデルの構文予測において因果的役割を担っていることを示す。特殊構文ヘッドへの介入は、ランダムヘッドへの介入よりも構文予測に顕著に効果があった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 21:47:26 GMT)
Dimension-Free Scaling Laws for Size Generalization: An Exponential Separation [15.6]
我々は,サイズ一般化の統計的学習理論を開発し,急激な指数的分離サンプル複雑性を確立する。次に、サイズ一般化が誤差$n-(1)$を達成する指数的ソース条件を同定する。これらの保証は入力次元とは独立であり、トレーニングサンプルの数にのみ依存する。この研究は、最初の次元自由最小値理論と、いつ、何の統計的コストで、学習は入力サイズ間で伝達できるのかという厳密な特徴を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 22:55:32 GMT)
Universal entanglement detection with geometrically optimal witnesses [15.6]
任意の量子系に対する最適な絡み合い証人を構築するための統一的な枠組みを導入する。ヒルベルト・シュミット空間の特定の絡み合い構造に対して標的量子状態の幾何学的性質を活用することにより、これらの証人は効率的かつ効果的に構築される。提案手法は, ノイズの堅牢性の向上, より広範な検出普遍性, 建設効率の向上を実現し, 量子システムにおける絡み合いのキャラクタリゼーションと理解を促進するための, 強力で汎用的なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:11:39 GMT)
Exact power indices for plurality-voting ensembles [15.4]
Plurality-voting は複数の基底分類器の集合予測を行い、最も投票率の高いクラスを出力する。単純な集約規則にもかかわらず、各基底分類器の影響をアンサンブルの予測にもたらすことは、決して単純ではない。協調ゲーム理論から確立されたツールを用いた属性問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:50:22 GMT)
EMG-FM-Bench: A Comprehensive Benchmark for Foundation Model Transfer and Adaptation on Electromyography [15.3]
EMG-FM-Benchは、基礎モデル転送と筋電図への適応を研究するための体系的なベンチマークである。事前トレーニングされたモデルが凍結時や完全微調整時にどのように機能するか、事前トレーニングが同じモデルをスクラッチからトレーニングするのにどの程度役立つか、ラベル付きデータに制限された新規ユーザにどのように一般化するか、異なるEMGタスク間でのパフォーマンスがどう変化するか、という4つの質問に対して、事前トレーニングされた基礎モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:42:09 GMT)
Consider, Then Choose: Order-Invariant Decisions in System One Models [15.2]
システム1モデルは、1つのフォワードパスで型付き質問に答え、同じ入力に対して同じ答えを約束します。答えは選択肢の順序に依存し、数が増えるにつれてますます増えていき、循環的なシフトを平均化することで、取り除くことなく、この依存を減らす。我々は、$textbfRunoff$を提案し、その選択を考慮し、選択し、いくつかの候補を保持するために各選択肢を単独でスコアし、各候補がすべての位置を占めるリストでそれらを比較します。トレーニングを必要とせず、2つのフォワードパスで実行でき、その答えはオプションオーダーに依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:02:46 GMT)
Navalia: Advancing Cowork Agents through Verifiable Task Synthesis and Long-Horizon Post-Training [15.1]
Navaliaは、検証可能なタスク合成と長距離ポストトレーニングを組み合わせた、コワークエージェントのためのフレームワークである。筆者らは,Navaliaがエビデンス統合,ツール使用,長期タスク実行機能を改善することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:19:22 GMT)
Defensive Writing in GPT Models [15.0]
私たちは、他の開発者からGPTバージョンとモデルに、ChatGPT以前に書かれた論文の段落を書き直すよう依頼します。 GPT-5.5以降、GPT版は作者のオリジナルより明らかに根拠のない資格を付加している。 GPT-6-アストラの撤回は主に過剰な主張や説明を正すが、ほとんどの追加資格は冗長である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:29:44 GMT)
PreciseCoder: Faithful and Generalizable Debugging Beyond Unit-Test Rewards [14.7]
このアルゴリズムは、セマンティックに検証された局所的な編集のための信号で、単体テストの報酬を増大させる。 4B、9B、27Bモデルでは、PreciseCoderは、ユニットテストのみのトレーニングと同等のパスレートで、7-15から3までの編集行数を削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:19:10 GMT)
ForkCast: Predictive Recovery for Vision-Language-Action Policies via Counterfactual Futures [14.7]
ビジョン言語アクション(VLA)ポリシーは、カメライメージと言語命令を使用して操作タスクを実行する。 ForkCastは,凍結したVLAポリシに介入するかどうかを判断するために,対物的未来を比較する予測的リカバリフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:13:36 GMT)
Coherent optical control of a thousand qubits in a three-dimensional trapped-ion crystal [14.7]
閉じ込められたイオンの3次元クーロン結晶は、再配置オーバーヘッドのない密度のクビット配列に自己集合する。我々は, 連続冷却バンドを用いて, 1200イオン以上の結晶の約3600モードをシングルフォノン占有下で冷却する。 21.6ミリ秒のアンサンブル光コヒーレンスを示し、光遷移周波数の不確かさを1個のイオンで389Hzから1000個以上のイオンで12Hzに低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:02:17 GMT)
Texture Interpolation as Texton Matching [14.7]
テクスチャは2つのテクスチャの間に何を置くべきかを尋ねます。標準的な方法は通常、対応する空間的位置でピクセルや特徴をブレンドする。しかし、無関係なテクスチャに対しては、この対応は任意である。この隠れペアリングの選択が、それ自体が品質の主要な決定要因であるかどうかを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:19:42 GMT)
Which Trajectory Is Safer? Combining Rule and Learning for Safety Evaluation [14.6]
FutureRiskは、その実現された相互作用が安全でない状態にいかに近づいたかによって、軌道の潜在的な将来のリスクを定量化する指標である。 DeepAccidentとBench2Driveの実験では、FutureRiskは既存のサロゲート安全対策よりも、ネイティブの衝突ラベルとの強い合意を達成している。その結果、FutureRiskは、軌道安全評価のためのきめ細かい、解釈可能な、文脈適応的な指標として確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:34:07 GMT)
Steertuning Policies from a Few Human Videos [14.6]
Steertuningは、ロボットが5歳未満の人間による5つのデモから新しい環境で新しいタスクを学習することを可能にするシステムだ。データ収集から新しいタスク、ロボットポリシーのデプロイメントに至るまで、プロセス全体の時間は5分未満だ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:55:32 GMT)
DexMimic: A Generalist Dexterous Hand-Object Tracking Policy via Value-Guided Reset Allocation [14.6]
DexMimicは多種多様なHOI軌跡にまたがって共同で訓練された手動物体追跡ポリシーである。追跡成功とトレーニング効率の向上,ファインチューニングの高速化,未確認軌道や物体へのゼロショット一般化の可能性を示す。 DexMimicを実世界のデクスタラスな操作プラットフォーム上で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:29:33 GMT)
Registration is a Representation Problem: Solving Whole-Body PET/CT Registration [14.5]
本稿では,解剖学の相補的表現を用いて対応を確立する手法を提案する。我々は,Learner2Reg 2026 PSMAReg ChallengeにおけるPET/CTの縦断的登録の有用性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:45:34 GMT)
iGPC: Generative Motion Priors for Object-Aware Humanoid Interaction [14.5]
本稿では,最近提案されたジェネレーティブ・プレトレーニングド・コントローラ(GPC)を一般人の動きから全身のヒューマノイド環境相互作用に拡張するフレームワークを提案する。まず,シーン・アベイランス・キューと特権国家情報に基づくインタラクション・エキスパートにGPCを適用した。第2に、事前学習したGPCポリシーを維持し、搭載された感覚観察を用いて専門家のインタラクションスキルを蒸留する知覚駆動型学生を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:18:11 GMT)
Grid or Nodes? Probing Object Memory in World Models Under Partial Observability [14.3]
FloWMは、カメラの視界を離れる物体を記憶する学習された世界モデルである。ノードメモリは代わりに各オブジェクトの位置と速度を数値として保持する。シングルセルプローブは、外界ブロックの66%、FloWM独自のプローブは89%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:09:16 GMT)
Copy-Paste Language Models [14.3]
コピー・ペースト言語モデル(CPLM)を提案する。 CPLMは、従来の言語モデリング(LM)ヘッドに軽量なコピーペーストヘッドを追加する。我々は135Mから1.7Bパラメータのモデルを事前学習することでアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 22:03:18 GMT)
LatentRemedy: Efficient Remedy For Non-Prefix KV Cache Reuse in Multi-Agent Systems [14.3]
非条件KVキャッシュの再利用は、マルチエージェントシステムにおける推論効率を改善するための有望なアプローチである。 LatentRemedyは、共有ブロックを再計算することなく、ターゲットエージェントが再利用されたコンテキストを活用するのに役立つ。実験によると、LatentRemedyは相反するタスクに対する既存の再利用ベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:12:45 GMT)
Which Optimizer Leaks Most? Optimizer Implicit Bias as a Training-Data Privacy Controller [14.2]
我々は、人気者(SGD、Adam、Muon)の暗黙の偏見が、トレーニングデータの全く異なる指紋を残すことを示した。 MNISTとCIFAR-10の実験はこれらの主張を支持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:42:00 GMT)
Secure Speculative Decoding for Large Language Models [14.1]
投機的復号化は大規模言語モデル(LLM)の推論を加速するそこで我々はSecureSDを提案する。SecureSDは、効率と実用性を維持しつつセキュリティを高めるための理論誘導型投機復号法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:39:04 GMT)
FrameScout: Scouting Query-Relevant Frames for Long Video Understanding [14.1]
長いビデオ理解では、ビデオLLMは数分から数時間間のビデオに関する質問に答える必要がある。このようなビデオは、現在のビデオLLMが処理できるものよりもはるかに視覚的なトークンを生成する。フレームとクエリの埋め込みの類似性を計算し、最もクエリ関連性の高いフレームを選択するためのFrameScoutを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:22:36 GMT)
Do Factuality Methods Make LLMs More Factual? Reproducibility and Fair Comparison [14.1]
5つの事実性アライメント法の最初の独立再生を提示する。これらの手法はいずれも完全な再現はせず、共通のベンチマークでは、どの手法もベースモデルよりも大幅に優れていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:54:51 GMT)
Jev-ToM: Evaluating Theory of Mind in Typed Decision Models [14.1]
型付き決定モデルは、有界心の理論(ToM)選択のための生成的大言語モデルの潜在的な代替を提供する。 1117の英語テキスト質問に対して,5つの型付き決定モデルと7つの生成ベースラインを比較し,Jev-ToMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:59:00 GMT)
Explore with Memory, Learn without It: In-Context Exploration and Self-Distillation for LLM Reasoning [14.0]
LEAFはロールアウト毎に問題固有のメモリをコンテキストに注入する。 4つのベンチマークと2つのオープンモデルにおいて、LEAFはランダムサンプリングベースラインと比較して約4倍の探索を加速する。その結果、LEAFが探索と学習の効率を改善する可能性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:13:10 GMT)
Experimental Realization of a C-Shunt Flux-Qubit Coupler for Controlled-Z Gates between Transmons [14.0]
高速なエンタングゲートと低相互作用アイドリングは超伝導量子プロセッサにおいて異なる動作条件を必要とする。本研究では,2つのトランスモンデータキュービットを接続するフラックス可変3接合形磁束量子ビット結合器のトランスモン-Cシャント-トランスモンデバイスを実験的に実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:39:57 GMT)
Enhanced weak-field sensing using detuned squeezing [13.9]
トラップイオンスピンオシレータシステムにおける弱い信号検出のための合理化プロトコルを提案する。これら2つの量子資源を組み合わせることで、このスピン系の相蓄積は著しく加速される。我々のプロトコルは、短い尋問時間体制において明らかな優位性を保持しており、量子増強センシングの実践的可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:06:37 GMT)
TRACER: Trace-Regularized Training Against Indirect Prompt Injection [13.9]
同じ攻撃はフォローアップメッセージの18%を成功させるが、検索されたコンテキストに置かれると53%になる。提案するTRACERは,プレゼンテーションラッパーをサンプリングし,回答と証拠を付与した報酬をATRCと組み合わせたチャネル認識型対向訓練手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:03:37 GMT)
Code-Switching Detection via Language-Selective Dimensions in Speech Foundation Models [13.8]
コードスイッチングは多言語音声では一般的であるが、事前学習コーパスでは不十分である。音声から直接CSを検出する軽量な手法を提案する。事前学習した音声エンコーダは,CS発声を識別するために必要な情報をすでに符号化している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:05:22 GMT)
Unlocking Structured Pruning for Reasoning Language Models via Attention-Preserving MLP Trimming [13.7]
texttQwen3-14B, texttQwen3-14B, texttQwen3-14B, texttQwen3-14B, texttQwen3-14B, texttQwen3-14B, texttQwen3-14B, texttQwen3-14B, texttQwen3-14B
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:55:33 GMT)
EgoMatrix: Physically Faithful Dexterous Robot Demonstrations from Egocentric Human Videos [13.7]
EgoMatrix(エゴマトリックス)は、モノクルな人間中心の動画をペア化されたロボット観察ビデオに変換するエンドツーエンドのデータエンジンである。正確なメカニカル・シーン・リカバリではなく、相対幾何学と接触を重視してHOIを再構築する。物理的に忠実な観察を状態と制御記録と同期させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:51:46 GMT)
Definition Grounding in Theory-Level Auto-formalization [13.7]
本稿では,定義の形式化を継続的に判断し,改訂する定義基盤を提案する。テキストから定義を定式化するエージェントは、後述の文では使用できない定義を生成することが多い。非公式な定義を明確にすることで、すべてのモデルで平均77.5%までこの率を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 21:42:35 GMT)
Fantastic Metrics and How to Find Them: Meta-Evaluating Metrics for Multi-lingual Style-Personalized Generation [13.7]
以前の研究では、相関は計量の評価能力を適切に見積もるものではないことが示されている。本稿では,人間の評価を推定するために,評価指標の校正結果から学習するメトリクスの回帰に基づくメタ評価を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:31:19 GMT)
Learning How to Remember: Memory Modality Selection for GUI Agents [13.6]
VLMベースのGUIエージェントにおいて,メモリモダリティの体系的研究を行う。好みのメモリ表現が強くステップ依存していることが分かりました。テキストと視覚のメモリ表現を動的に選択するルーティングフレームワークである textbfSwitchMem を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:15:52 GMT)
Mixed Precision Scaling Laws for Quantized Pretraining [13.6]
本研究では,前進パスと後進パスの混合精度で事前学習を定量化するための,より正確なスケーリング法則を開発する。我々の定式化は、量子化がモデル容量と最適化効率に与える影響を分離する。従来の精度スケーリング法とは異なり、我々の法則は計算予算によって最適な精度が増加することを予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:05:01 GMT)
YUBI-Real2Sim: 3DGS Scene Verification for Reliable Policy Evaluation [13.5]
YUBI-Real2Simは3DGSベースのシーン再構成とリアルタイムポリシー評価のための統合されたフレームワークである。我々は,2つのロボットプラットフォーム,3つのシーン,3つのタスク,2つのpi0.5ベースのポリシーのベンチマークを構築した。結果は、一般的に信頼できるシーンシーリングルールをまだ確立していない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 00:33:21 GMT)
SpecCloak: Probing Harmful Code Generation through Engineering Specifications [13.4]
コーディングタスク要求が記述された形式が悪意のあるコード生成の拒絶プロセスに影響を及ぼすかどうかを検討する。機能要件をエンジニアリング仕様として整理するテンプレートであるPseudoSpecを紹介します。我々はPseudoSpecと識別器誘導最適化を組み合わせたブラックボックスレッドチームフレームワークSpecCloakを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:59:02 GMT)
AffordDrive3D: Affordance-Aware World-Action Modeling with Spatial Understanding [13.3]
AffordDrive3Dは、将来のアクション関連領域と空間構造を共同で学習する、空きと幾何学を意識した世界アクションモデルである。 NAVSIMでは、AffordDrive3D は 91.3 PDMS と 89.9S で最先端の性能を達成し、将来の余裕と軌道計画のための幾何学を共同でモデル化することの有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:32:26 GMT)
ATOM: Abstract Transition and Option Modeling - Experience-Informed Hierarchical Navigation [13.3]
ATOMは階層的なナビゲーションフレームワークで、高レベルのグラフ計画と再利用可能な低レベルのオプションポリシーを組み合わせる。 ATOMは階層的なグラフ表現で動作し、3DSGのRooms and Placesレイヤを使って実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 01:24:02 GMT)
State-Aware Generation of Deployable Websites from Visual Prototypes and Requirements [13.2]
プロトタイプをProject State GraphでメンテナンスするフレームワークであるVisStateCoderを提案する。このグラフは、型付きリンクを通じて4種類の状態ノードを接続し、プロトタイプのグラウンドディング、グラフ誘導生成、レンダリングエビデンス誘導スコープ更新をサポートする。 VisStateCoderをVision2Web上で静的Webページ、インタラクティブフロントエンド、フルスタックWebサイトタスクの5つの基盤モデルを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:23:49 GMT)
Diff Diffusion: Predicting Edit Paths with Diffusion Models for Efficient Code Editing [13.2]
Diff Diffusionは、コード編集のための拡散にインスパイアされたフレームワークである。オリジナルのスニペットから修正形式への編集パスを予測する。パブリックな編集-補完ベンチマークでは2.78倍の速度で推測でき、生産において39.0%のP50モデルレイテンシーが減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:49:52 GMT)
A Refresh Interval Does Not Fully Specify a Refresh Schedule: Learning-Rate-Dependent Placement in Kronecker-Preconditioned Language Model Training [13.0]
モデルサイズを Mousse でトレーニングした GPT スタイルのモデルでは,第1と第2の修正をしながら,4回の更新スケジュールの途中で移動します。一定回数のリフレッシュで、同じ計算でホールドアウトロスが発生すると、その頻度がスケジュールの一部を解放することを示す。スペクトル幅の安定度スコアは、学習速度毎に同じランキングを予測し、逆転を逃した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:46:34 GMT)
DVTR-KD: Distilling Vision-Language Models via Intermediate Visual Token Reconstruction [12.9]
我々は,textbfDense textbfVisual textbfToken textbfReconstructionに基づく知識蒸留フレームワークDVTR-KDを提案する。視覚情報読取に重要な中間層への入力において,最後のLCM層以降の視覚状態を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:18:14 GMT)
Towards Safe Autonomy for Computer Use [12.8]
コンピュータ・ユース・エージェント(CUA)はコンピュータ・スクリーン上で視覚的に作用するが、信頼されたファースト・パーティ・インタフェースと信頼できない潜在的に攻撃的なコンテンツの境界は提供されない。 CUAのための信頼性の高い信頼境界を生成するデュアルLLMフレームワークであるSA-CUAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:03:33 GMT)
Chasing Label Shifters: A Change-Aware Framework for Dynamic Graph Node Classification [12.8]
モデルに依存しないChange-AwareフレームワークであるCHASEを提案する。 CHASEは、テストされたすべてのモデルとデータセット間のシフトアパフォーマンスを一貫して改善することを示す。さらに3つの動的グラフベンチマークにラベルを自然にシフトさせ、既存のリソースのギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:00:08 GMT)
PairIT: Autoregressive Transformers for Low-Data Molecule Optimization [12.6]
PairITはSMILESシーケンス上の自動回帰変換のためのフレキシブルなトレーニングフレームワークである。これは、構造的に類似した分子のペアから学ぶことによって、シード生成を可能にする。低データ状態下では、堅牢なシード化分子最適化を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:57:58 GMT)
Foundation Models for Event Prediction Across Heterogeneous Event Logs [12.6]
イベントログは、ビジネスプロセス、製造、医療、その他多くの運用システムを含む、現実世界のドメインにまたがる。 FEPはシンプルでスケーラブルなインコンテキストアーキテクチャで、学習されたイベントレベルの非推論を通じて次のイベント予測を実行する。 FEPはパラメータ適応のない新しいイベントシステムに効果的に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 00:00:04 GMT)
What Information Buys in Active Inference [12.5]
本研究では, アクティブ推論 (AIF) とベイズ-UCBVI の手法を等価な足場上で検討した。 AIFの情報取得は、信頼幅として機能するには速すぎる。 Bayes-UCBVI の値固有幅はロックアウトされるが、AIF は $sqrt S$ を支払う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:40:53 GMT)
Whose Data, Whose Benchmark? A User-Centric Framework for Auditing Evaluation Resources [12.3]
本稿では,評価結果の表現を意図したユーザとベンチマークコンテンツをコントリビュートするユーザを区別する,ユーザ中心の監査フレームワークを提案する。我々は、11のテキストベンチマークにおいて、アメリカ中心の規約が一致した信号の62.4-94.4%を占めていることを発見した。当社のフレームワークとドキュメントチェックリストは,ユーザの仮定を監査可能とし,ベンチマークスコアの表示方法と評価クレームのサポート方法を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 22:39:55 GMT)
Pin It on Anyone: Certified Targeted Displacement of Multi-Bit LLM Watermarks Without the Key [12.3]
我々は、透かしメッセージを変更することができる攻撃手法を示す。これにより、例えば、埋め込みアカウントIDを任意の異なるIDに交換することができる。我々は、我々の知る限り、そのような攻撃を最初に提案し、ターゲットの変位と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:24:34 GMT)
LeanPRM: Lean-Grounded Process Supervision for Natural Language Proof Verification [12.3]
LeanPRMは、Leanの証明アシスタントを使用して、自然言語の証明のためのステップレベルのラベルを作成するフレームワークです。 LeanPRMでトレーニングされたQwen3-4B検証器は、同じベースモデルがRM800Kでトレーニングされた場合の60.3とは対照的に、48.2から74.7までの200の証明の保持されたセットに対して正確なステップラベルの精度を上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:23:36 GMT)
FlowCred: Hierarchical Credit Assignment and Functional Coordination for Joint Text-to-Video Post-Training [12.3]
FlowCredは、共同テキスト・ツー・ビデオ(T2V)のポストトレーニングのための2段階のフレームワークである。階層的なクレジット割り当てを使用して、プロンプトレベルのクレジットとプロンプト条件のジェネレータ残差を分離する。複数のT2Vベンチマークで一致した共同トレーニングベースラインを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:48:01 GMT)
Same Attack, Different Judge: A First Controlled Adversarial Comparison of Jev, LLM Judges, and Purpose-Built Safety Classifiers [12.2]
TypeSafe AIのJevは、新しいタイプの安全判事だ。開発者が事前に定義した質問に答え、各回答の確率を返す。本報告では,Jevの初回制御逆評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:43:29 GMT)
From Policy Evaluation to Off-Policy Control: Provable Emergence of In-Context Q-Learning [12.2]
本研究では,非政治ブートストラップと欲求政策の改善を組み合わせた基礎的モデルフリー制御アルゴリズムであるQラーニングについて検討する。注意のみの2層変換器がQ-ラーニングの有限温度形式を実装できることを実証する。実験により、理論的に予測されたパラメータ構造は、内部の欲求行動選択機構を含む訓練中に出現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:44:36 GMT)
Mobility-Budget-Constrained Submodular Maximization for Distributed Semantic Multi-Robot Exploration [12.1]
通信および移動性制約下でのマルチロボット探索は、情報ゲインと到達性とのバランスを必要とする。本稿では,Dirichletマッピング,予算制約付き軌道選択,およびResource-Aware Distributed Greedy (RAG)コーディネーションを組み合わせた分散意味探索フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 01:33:46 GMT)
From Agents to Edges: Paired Optimization for Multi-Agent Collaboration [11.9]
コミュニケーションは、あるエージェントが伝達するものと、別のエージェントが解釈してそれを使用する方法とを一致させなければならない。 Paired Automated Communication Optimization (PACO)を紹介する。 PACOは、ブラックボックス言語モデル上に構築されたシステムにおいて、各エッジの両端での命令と共有通信規約を共同で最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:53:49 GMT)
SWEPatchTest: Evaluating Software Tests Beyond Reproduction [11.9]
コーディングエージェントは生成されたテストを使用して、提案されたパッチが問題の要件を満たすかどうかを決定する。 SWETESTは,SWE-bench Pro,SWE-bench Multilingual,DeepSWEの619タスクからなるテスト生成ベンチマークである。ベンチマークは共同で、再現、正しいパッチの受け入れ、間違ったパッチの拒絶を発行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:04:57 GMT)
Stein Variational Distributional Reinforcement Learning: Score-Guided Particles for Multivariate Return Distributions [11.9]
カテゴリー的批評家は報酬次元で指数関数的にスケールし、量子は正準多変量アナログを持たない。本稿では,Stein variational distributional RL (SVDRL)を提案する。その批判はスタイン粒子を出力し、スタイン変分勾配降下は分布ベルマンターゲットの学習点場に沿って輸送する。 SVDRLは、同じ数の粒子を持つ粒子批判者よりも稀な事象に対してより正確であり、MuJoCoの連続制御においても同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:13:00 GMT)
Choosing LLMs for Strategic Agent Interactions [11.8]
ゲーム理論評価を拡張し,戦略選択を,ベースゲーム上に重ねられたメタゲームとして定義する。モデルが持つ戦略能力は,ゲームの設定や対戦相手によって大きく異なることを示す。軽量なマルチアームバンディットアルゴリズムはゲーム全体でより確実に動作しますが、それでも最高の固定モデルには劣ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:21:27 GMT)
Instructions Are Evidence, Not Objectives: Measuring Outcome Alignment of Agents [11.8]
大規模言語モデルエージェントは、現実世界のタスクを解決するための複雑な人間の指示に従うことができる。しかし実際には、初期命令はしばしば不完全である。本研究では,ソフトウェア工学と研究タスクのベンチマークである textbfTiGanEval を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:39:34 GMT)
CoSMO: Conformal Semantic Mapping for Open-World Safe Robot Navigation [11.8]
ヴィジュアル言語モデル(VLM)は、未知のシーンのマップを構築するためのリッチな意味表現を提供する。オープンワールド安全ロボットナビゲーション(CoSMO)のためのコンフォーマルセマンティックマッピングを提案する。 CoSMOは、VLM埋め込みをキャリブレーションされたカバレッジセットに変換し、動的に拡大するハザード語彙上で安全に配慮した障害物拡張を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:01:20 GMT)
RingNav: Task-Shaped Circular Memory for Visual Heading [11.8]
RingNavは連続した画像間のターンのみを学習し、方向は円上で直接合成される。 TartanAir Visual SLAM Challengeで、RingNavは平均絶対回転誤差を(27%)減らし、4ドル/秒(15%)以上の方向誤差を蓄積する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:33:46 GMT)
Titan-Llama: Retrofitting Pre-trained LLMs with External Neural Memory Modules [11.7]
階層型メモリアーキテクチャを用いた注目型言語モデルの再適合のためのポストトレーニング手法であるTitan-Llamaを紹介する。我々の定式化により、スクラッチから新しい言語モデルをトレーニングすることなく、事前訓練された注意層を置き換えることができます。推論ベンチマークでは、プリフィルが20%以上速く、37%が中規模でデコードし、24%が定常状態のデコードメモリ使用率を下げている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 21:23:58 GMT)
How to Evaluate When You Don't Know How to Evaluate? Choosing Reliable Setups for Base Language Model Benchmarking [11.7]
そこで本研究では,タスクの定式化やコンテキスト内サンプル数などの8つの側面を調査し,効果的な評価設定を同定する。提案手法は,3つの信号基準を基準的メタ尺度として用いて比較する。我々のフレームワークは、新しいシナリオにおける評価設定の選択のレシピとして役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:50:28 GMT)
Dog-Breed Text-to-image Flow Matching from Pretraining to Fine-Tuning on 4 Consumer GPUs [11.6]
MiniDogは、55分で事前トレーニング可能な拡散トランスフォーマーと、3090 GPU4台で15分で微調整が可能なフレームワークである。データにはImageNetから26kのドッグイメージを使用し、FLUX.1-schnellが生成した2kのイメージをプリトレーニングし、キャプションして微調整する。アーキテクチャでは、E2E-INVAEをセマンティック潜在空間、22Mパラメータを持つ小さなトランスフォーマー、テキストエンコーディングのための小さなQwenモデル、コンテキスト内コンディショニングに使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:59:53 GMT)
ProximalFM: Amortized Proximal Causal Inference under Hidden Confounding [11.6]
近因果推論では、プロキシ変数を使用して、隠れたコンバウンディングの下で効果を識別する。構造因果モデルに適合する構造因果モデルから抽出した合成データに、オラクル対策品へのアクセスを学習する。点推定を主眼とする先行文献と比較して,我々のモデルである ProximalFM は,条件平均処理効果(CATE)のベイズ後部分布を明示的にターゲットとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:56:02 GMT)
Gaussian entanglement and quantum communication: geodesic optimization and multimode bounds [11.6]
損失とノイズは、絡み合いを分散し、量子情報を送信し、秘密鍵を確立するための光の使用を制限する。本研究では, 相対エントロピー(エントロピー)とレインズエンタングルメント(レインズエンタングルメント)のガウス制限バージョンを計算するためのフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:53:59 GMT)
LifeSearch: Benchmarking Deep Research Agents for Real-World Life and Productivity [11.6]
既存のベンチマークは主に学術研究や合成タスクに焦点を当てている。 LifeSearchは、中国語と英語の203のタスクからなる、挑戦的なベンチマークである。人間のアノテーションが4500時間以上あるので、4000以上の専門家が書いたきめ細かなルーリックを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:12:26 GMT)
Many Steps into One: Reasoning Contraction and the Limits of Safe Memory Reuse for LLM Agents [11.5]
契約されたメモリは、その事実が変わるまで推論ステップとエラーを省き、ひっそりと答える。ほとんどのシステムは、成功と失敗を数えることで記憶を信頼する。このようなカウンタが、変更検出器をひどく調整していることを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 01:16:37 GMT)
The Human--VLA Communication Gap: What Humans Leave Implicit and What Policies Cannot Recover [11.5]
目的を自然に表現する方法を特徴付け、同じ物理タスクの制御された変種を評価する。我々の研究は、人間がタスクが大きくなるにつれて命令を圧縮し、文脈的接地と暗黙的な実行構造に依存していることを示している。これらの知見は、人間中心の政策学習と、人間の目的をロボットの行動に橋渡しするインターフェースの具体的目標を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:25:17 GMT)
LunaTP: Enabling Efficient and Scalable Tensor Product for Equivariant MLIPs [11.5]
LunaTPは経路群並列性とマルチレベル再利用を利用してCGTP畳み込みと高階微分計算を高速化する。 NVIDIA H100 GPUでは、LunaTPは最大250.0$times$ over e3nnと17.1$times$ over OpenEquivarianceを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:43:47 GMT)
Walk Like This: Stylized Locomotion for Physics-Based Characters through Example-Driven Diffusion [11.4]
速度とスタイルを独立に制御できる,表現力のある足の移動のためのリアルタイムフレームワークを提案する。提案手法は,大規模非構造運動データを効率的に利用し,未知のスタイルに一般化する。本研究では,シミュレーションにおける物理に基づくヒューマノイドキャラクタと物理ロボットを用いて,ロバストなリアルタイム制御と連続的なスタイル変調を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:53:25 GMT)
Thinker-WM: A Unified World Model with Shared Multimodal Representations for Embodied Intelligence [11.3]
我々は、RGB、メートル法深度、ロボットアクションを共同でモデル化し、生成する統合マルチモーダル世界モデルであるThinker-WMを提案する。モデルは、表現レベルでマルチモーダル統一を実行する。実験は、具体的世界モデル評価において強い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:18:47 GMT)
Worth Their Weights? Evaluating Generative Models for Discourse Parsing [11.3]
生成言語モデルが従来の識別モデルよりもRST(Rhetorical Structure Theory)のパースに優れているかを検討する。一致したパラメータ数では、識別的モデルは生成的モデルよりもはるかに優れるが、生成的モデルの方がより大きい場合が多い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:36:43 GMT)
Mobile App Analysis in the New Era: Challenges and the Road Ahead [11.3]
本稿では,これらの課題を検討するために三層的視点を示す。 Artifact Layerは、異種コードベースとプロテクションメカニズムがパッケージされたアプリの分析可能性をいかに低減するかを強調している。 Ecosystem Layerは、新興プラットフォーム、分散チャネルの断片化、リージョン固有の規制要件など、幅広いコンテキストを考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:32:15 GMT)
Empathy Is Not the Scapegoat for Declines in Factuality and Reliability [11.3]
本研究では,温暖な動作を誘発するプロンプト,SFT,RLについて検討し,機能保存を包括的に評価した。暖かさ効果はタスク依存とモデル依存であり,タスク適応トーンは共感とターゲットの信頼性を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:20:46 GMT)
Seeing Depth but Choosing Cues in Vision-Language Models [11.3]
視覚言語モデルでは、どの物体が近いか判断するために深度情報を利用するか、あるいは画像平面の手がかりに依存するかを検討する。描画シーンと実世界の写真の両方において,cue-consistent条件およびcue-conlict条件下での深度判定を比較した。モデルが深度を表現できる能力と、答えを決定するときにこの情報を使う能力の間には、ミスマッチがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:49:04 GMT)
MIST: Multi-Scale Spatial Context for Gene Expression Prediction from Histology [11.2]
標準的なトランスフォーマーはスポットに自己注意を施すが、各スポットが組織内にある場所を無視する。 MIST(Multi-context Spatial Transformer)は、各層に2つのコンテキスト経路を印加して自己注意バックボーンを増強するマルチコンテキスト空間変換器である。 MISTは、最も評価の高いベースラインに対する平均ピアソン相関を、それぞれ9.7%、11.6%、11.4%改善し、それぞれ10-、50-、100-ジーンパネルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:29:37 GMT)
Upstream Influence, Downstream Re-Anchoring in LLM Agent Chains [11.1]
人々はLLMエージェントが生み出す評価的判断に行動し、マルチエージェントシステムでは、その判断は人物に到達する前に複数のエージェントを通過する。ワークフローの情報アーキテクチャ - ソースアクセス、ハンドオフフォーマット、どのモデルがコンテンツを読み取るか - は、調整された操作のどれだけが終端に達するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:57:25 GMT)
A Tutorial on Quantum Amplitude Embedding with Data Re-Uploading [11.1]
振幅埋め込みにより、変分量子モデルは数量子ビットで多くの古典的特徴を読み取ることができる。データ再ロードは、トレーニング可能なブロック間で繰り返し入力をエンコードする。このチュートリアルは、振幅埋め込みモデルに追加されるデータ再アップロードについて説明する問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:56:29 GMT)
Whose turn is it? Context-guided model routing for stateful agents [10.9]
ユーザターン境界におけるゼロショット・コスト対応ルーティングについて検討する。コストはトークン価格のみではなく,実行のダイナミクスに依存しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 23:13:37 GMT)
SoK: Rethinking Membership Inference in Tabular Machine Learning [10.8]
メンバーシップ推論攻撃(MIA)は、マシンラーニングアプリケーションにおけるプライバシ評価において、現在支配的なアプローチである。我々はMIAの新しい分類法を提案し、脆弱性に影響を与える要因を包括的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:44:49 GMT)
A Gradient-Regularized Deep Learning Method for Restoring Image in Myopic Vision [10.8]
ミオピック・ビジョンは、球状眼精巣異常による人間の視覚の質を低下させる。本研究は,近距離の近視者に対して,より明快なシーンを知覚する深層学習に基づく画像設計手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 21:34:34 GMT)
Beyond Model Scaling: Rethinking Sequence Construction for Transformer-based Network Intrusion Detection [10.8]
フローベースの侵入検知では、タイムスタンプベースのウィンドウは、無関係な通信をマージしながら、しばしば攻撃活動に関連するフラグメントを断片化する。変換器をベースとしたNIDSを4つの設計次元に分解する統合パイプライン抽象化を提案する。実験により、テンポラリゼーションがトランスフォーマー性能を支配する主要な要因であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:58:26 GMT)
Loss Curvature as a Sampling-Free Proxy for Memorization in Diffusion Models [10.8]
拡散モデルのトレーニング損失のヘシアンのいわゆるインプット・ロス曲率(Frobenius norm)は,記憶における両視点の定量化に有効な指標であることを示す。その結果, サンプルの局所的損失景観と生成可能性との間には, 直接的理論的関係が成立することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:31:16 GMT)
PREFER: From Player Experience to Personalized Game Refinement [10.8]
モデルによるゲームプレイの評価方法のベンチマークを行うために,経験次元の共有セットを使用するフレームワークであるPreferを紹介する。 PreFERは、最も評価の高いベースラインよりも平均的なプレイ後選好格付けが9.2%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 21:26:22 GMT)
Physical-Field-Bridged Material Parameter Inference from Multi-View Deformation Videos [10.7]
視覚観察からシミュレーション可能な物質パラメータを推定することは、変形可能なオブジェクト操作に不可欠である。マルチビューRGB変形ビデオの接続に高密度な物理応答を利用するシングルパスフレームワークである物理場ブリッジ材料推論を導入する。 DeformFieldBenchという3DGS MPM学習環境を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:08:37 GMT)
FedLoRD: Personalized Federated Learning based on Low-Rank Structures of Model Parameter Differences [10.7]
FedLoRDは、グローバルモデルパラメータとパーソナライズモデルパラメータの違いの低ランク構造に基づくパーソナライズド・フェデレーション・ラーニング(PFL)手法である。 PFLは、各クライアントのローカルデータに適したモデルをバイアス付きローカルデータ分散の下で学習することを目的とした、フェデレーション付き学習のブランチである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:44:02 GMT)
LynxScenes: A Large-Scale Real-World Benchmark for Outdoor Wheel-Legged Robot Perception, Navigation, Imagination and Reconstruction [10.7]
我々はLynxScenesを紹介した。LynxScenesは大規模な実世界のデータセットであり、LYNX M20車輪脚ロボットで収集されたベンチマークである。 833.6 hと3,294.7 kmにまたがる約100Kの30秒のナビゲーションクリップと3.0Mの注釈付きフレームを含んでいる。 LynxScenesは、命令条件付き軌道予測、BEVに基づく3Dオブジェクトと道路構造の認識、将来のシーン予測、マルチビューシーン再構築の4つの補完的なタスクをサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:12:55 GMT)
Sharp Asymptotic Theory of Maximum Likelihood Estimation for Gaussian Processes with an RBF Kernel [10.6]
ガウス過程は機械学習、空間統計学、時系列解析、最適化、ベイズ統計学、科学応用に広く利用されている。 GPモデルの中心的な構成要素はカーネルであり、通常はパラメトリックファミリによって指定される。広く使われているにもかかわらず、カーネルパラメータは標準GPソフトウェアで実装されているMLEの最大値によって定期的に推定される。本稿は、我々の知る限り、固定領域下でのナゲット空間の分散、長さスケール、および分散の関節MLEの完全な特徴付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:51:37 GMT)
MERIT: Multimodal Evidence Reasoning over Image Tables [10.6]
本稿では,MERIT(Multimodal Evidence Reasoning over Image Tables)を提案する。本分析では,視覚的エビデンス獲得をボトルネックとして,再現,局所化,カラーコンディショニングによるテーブル固有エンコーダ適応を動機づける。テーブル質問応答と事実検証のアプローチを評価し、視覚入力とトレーニングコンポーネントのコントリビューションを分析し、追加データセットへの一般化を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:21:53 GMT)
Invertible subalgebras for chiral semion topological order [10.6]
キラル位相順序は、有限次元テンソル積ヒルベルト空間上の厳密な2次元局所通勤射影ハミルトン多様体と相容れない。両端に1量子ビットの正方格子上に,キラルセミオンをサポートするISAを,その反セミオン可換物とともに構築する。その結果,8回のポンピングは有限深度量子回路と等価であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:00:00 GMT)
TacSpin: Tactile Tracking of In-Gripper Object Rotation on SO(3) via Axis-Magnitude Estimation [10.6]
TacSpinは2つの視覚ベースの触覚センサーを使用して、SO(3)上のグリッパー内物体の回転を追跡する手法である。標準オブジェクトでは、TacSpinは平均チェックポイントエラーを低くする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 01:54:29 GMT)
Task-evoked eye movements as candidate digital biomarkers of depression severity in adolescents and young adults [10.5]
タスク誘発眼球運動は、青年期および青年期のうつ病重症度の解釈可能な行動マーカーを提供する。うつ病の重症度は低い視線偏位エントロピーと相関していた。感情特異的な注意-バイアス尺度は重度とは無関係であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:51:53 GMT)
Kairos: Transactional Security Enforcement at the System Boundary for LLM Agents [10.5]
大規模言語モデル(LLM)エージェントは、ソフトウェア開発ライフサイクルの不可欠な部分になりつつある。修正されていない不透明なエージェントの分離境界における参照モニタであるKairosを提示する。どの情報源が信頼されているかを記述する宣言的政策は、ほとんどの効果を決定論的に決定し、残りを無視し、エージェントが投機的に継続する間に保持される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:24:26 GMT)
GENDIS: Gender-Related Discourse and Stance in Multilingual YouTube Comments from India, Kenya, and Nigeria [10.5]
GENDISは、インド、ケニア、ナイジェリアのYouTubeコメントを多言語で注釈付けした9600のデータセットである。 2段階のフレームワークは、性別が参照されているかどうかを特定し、その後、性別に関連するコンテンツをネガティブ、ポジティブ、中立と分類する。均一なランダムな地層では、23.8-35.0%のコメントがジェンダー関連であり、解決されたスタンスを持つ者のうち82%が中立または肯定的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:04:50 GMT)
CAFE: Confining Feature Distillation to Language-Routed Adapters for Compact Multilingual Automatic Speech Recognition [10.5]
コンパクトな多言語自動音声認識における2つの特徴損失を解析する。本稿では、CKA勾配を英語がバイパスするアダプタに制限するCAFEを提案し、損失よりもパラメータのトレードオフに対処する。私たちは564k時間のトレーニングデータと最先端のモデルを使って、実践に関連する知見を維持しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:04:19 GMT)
Surviving the Router: Optimizing Skill Injections for Retrieval and Execution [10.4]
CORSAは、関連するタスクのクラスタ間での検索と実行の両方にスキルインジェクションを最適化するルータ対応の攻撃である。実験の結果,CORSAは既存のスキルインジェクションよりも検索とエンド・ツー・エンド・アタックの成功を大幅に改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:55:07 GMT)
PLEDGE: Progressive Lossy Error-Bounded Compression of 3D Gaussian Splatting [10.3]
PLEDGEは4つのユーザ宣言型寛容を原始量子化境界に変換する。境界は、これまで見えなかった視点を含む、宣言されたカメラ領域全体に適用される。実験は、メカニズム当たりの全ての宣言された境界を検証し、競争速度歪曲性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:25:08 GMT)
Order-Consistent Latent Geometry for Reliable Short-Horizon Planning in World Models [10.3]
パスワイズなノンリバース要件が,古典的な自己適応条件であることを示す。本研究では, 終端ユークリッド距離が真に進行する遷移Worse候補よりも上位の非空領域を生成することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:38:45 GMT)
BELT : BEhavior-Aligned Low-Rank KV Cache Compression with Learned Top-k Rank Allocation [10.3]
低ランクなKVキャッシュ圧縮フレームワークであるBELTを提案する。キーサイドの目標は、生のキーやプレソフトマックスのロジットではなく、アテンションの分布をターゲットにしている。 BELTは最大70%の低ランクのKVキャッシュ圧縮を実現し、LongBenchでは23.3ポイントの差で最強のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:42:38 GMT)
FASHION-RQ: Mining Hierarchical Semantic Structure for Automated Evaluation of Fashion Retrieval [10.0]
ファッション検索の自動評価のための階層的意味構造をマイニングするFashiON-RQを紹介する。我々の重要な洞察は、Residual Quantized Variational Autoencoders (RQ-VAE) によって学習された階層的な離散表現が、徐々に粒度が増大するにつれて、製品を意味的に一貫性のあるクラスタにまとめることである。そこで本研究では,クエリレベルの関連指標とともに,関連性,分類,きめ細かな兄弟識別,およびパラフレーズを評価するための4つのタスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:59:54 GMT)
Can Agents Forget When Asked? A Benchmark for Memory Unlearning in LLM Agents [10.0]
Bemulaは、メモリアンラーニングに特化した最初のベンチマークである。 50のマルチセッション対話インスタンス、6種類の135の要求を忘れ、1,742のテスト質問を含む。すべての評価されたシステムとバックボーンで、1.5%以上のエラー要求が終了し、ほとんど何もパスしないシステムはない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:41:12 GMT)
When Should Enterprise Policy Decisions Be Learned, and When Should They Be Reasoned? [9.9]
書面された方針の下で回答する企業エージェントは、何かを言う前に行動を選択する必要がある。決定が生成されたオブジェクトか、あるいは単一の制約付きトークンであるか、モデルが最初に理由付けするかどうかが異なります。 2800件のin-distribution項目では,2つの配置パスの精度差を検出できなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:14:12 GMT)
When and How Order-Flow Interventions Work After Dealers Adapt [9.8]
本稿では,ステート・スコーラ,コミット・スケジューラ,Quote-to-Flowアロケータの3つの部分からなるパブリック・オーダー・フロー契約を提案する。我々のペア化された再適応プロトコルは、ディーラーが共有されたチェックポイントから各ルールに再適応し、一度に1つのリンクを切断することを可能にする。主要設定では、高リスク取引のコストが上昇し、州の調整は高リスクコストの1.38倍以上の低リスクコストの会場でのみ支払われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:02:13 GMT)
Cepheid: Decoupling Scale from Structure for Cross-Family Motion Completion [9.8]
ある幾何学系で訓練された残留先行性は、しばしば家族外の調和拡張に打ち勝つことができない。我々は、無次元の事前学習と観測値からの振幅推定により、残留構造を物理的スケールから切り離す。我々の統一モデルは、骨格、登録、およびクロスメッシュ対応なしで、目に見えない布や脚のある体を含むすべての評価された家族にまたがるハーモニックな拡張を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:59:53 GMT)
PAINT: A Framework for Multilingual Pain Representation from Medical Licensing Exams to Real-World Clinical Texts [9.8]
痛みは疾患発症、進行、治療反応を反映し、最も一般的で臨床的に重要な症状の1つである。既存の痛みに関する研究は、ほとんどモノリンガルまたは狭い臨床環境に限られている。 We release the WorldMedQA-Pain ensemble labels, the extract pipeline, validation script, and clinician annotations sheets for public license corpora。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:28:53 GMT)
Agentic-MatriBO: Capability-Compiled Agentic Bayesian Optimization for Materials and Chemical Design [9.8]
本稿では,BOコンポーネントと選択条件を構成可能な機能として表現した,能力コンパイル型エージェントベイズ最適化(BO)フレームワークを提案する。言語ポリシーはBOレシピと候補プランを提案し、コンパイラは登録された機能カタログに対して提案をチェックし、決定論的実行層は候補を検証しコミットする。我々は,Agenic-MatriBOを4つのオフライン有限候補プール(-COF, PCE10, Buchwald-Hartwig (BH), Suzuki-Miyaura)の8つのベースラインと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:50:13 GMT)
Joint Subspace Sparse Attention for Efficient Long-Context Decoding [9.7]
トークンレベルの選択のために,JSSA(Joint Subspace Sparse Attention)を導入する。 JSSAはトークンスコアエラーを最小限にして、共有低次元のクエリレベル部分空間を学習する。 NVIDIA B200 GPUでは、JSSAは最大6.43ドルのデコードスループットを128Kコンテキストで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:18:47 GMT)
VARI: Robust Text-to-Video Generation via Group-Structured Intent Alignment [9.6]
共有監視ユニットと同じ視覚的意図の定式化を自動検証するグループ構造化フレームワークを提案する。 VarIは、マッチしたフォームシードのロールアウトプールを構築し、各ビデオをすべてのフォームに対してクロススコアし、ワード処理に依存しない構造化意図監査を適用する。 VarIは評価手法の中で,T2V-CompBench,VBench,StoryEvalのスコアが最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:28:50 GMT)
Demystifying On-Policy Distillation: Where Does the Teacher's Advantage Live? [9.1]
オンライン蒸留(OPD)は、強化学習の安価な代替手段として研究されている。我々は,教員の優位性は学生が生み出す軌跡に沿ってどこにあるのかを問うことによって,知識蒸留の観点からOPDを再考する。教師-学生の不一致における制御されたトークンフリップは、教師の修正によって得られる精度を直接測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:11:48 GMT)
Learning Robot Policies for Whole-Body Mobility Assistance via Dynamic Human Motion Generation [9.1]
本稿では,全身支援ロボットポリシーを学習するためのシミュレーションベースのフレームワークを提案する。移動マニピュレータのための,セグメント化された人点雲とロボットの関節位置を全身動作にマッピングする3次元拡散ポリシーを訓練する。その結果、ロボットポリシーはシミュレーションにおいてSit-to-Stand(STS)とLift-and-Transfer(L&T)の両方のアシストを実行することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:30:12 GMT)
Unsupervised and Supervised Approaches for Infrared Small Target Detection : Overview, Challenges and Perspectives (Part 2) [9.1]
本稿では,赤外線小ターゲット検出における深層学習モデルの完全な調査を行う。まず、戦略のモデル化モデルの観点から、文献に見られる異なるアプローチを分類する。さらに,その性能評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:41:12 GMT)
Traditional and Recent Approaches for Infrared Small Target Detection : Overview, Challenges and Perspectives (Part 1) [9.1]
本研究の目的は,赤外線小目標検出における従来および最近のアプローチの完全な調査を行うことである。本稿では、モデリングモデル、機械学習モデル、信号処理モデルの観点から、文献で見られる様々なアプローチを分類する。さらに、利用可能なリソース、データセット、ライブラリも提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:31:14 GMT)
Looped Reasoning Finishes Earlier Than You Think [9.1]
潜在軌道はしばしば、安定な固定点にきれいに収束するのではなく、振動、周期、または漂流する。緩やかに減衰するモードは結合された潜在力学に収束速度を課し、ボトルネックを生じさせることを示した。本稿では,QRR(Quotient Recurrent Reasoner)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:20:24 GMT)
Data Free Training of Diffusion Models for Lattice Field Theories [9.0]
そこで本研究では,対象スコアの同一性を用いて,拡散モデルが独自のサンプルから学習可能であることを示す。 2次元の(4)理論で異なるアプローチをベンチマークし、効率的なトレーニングとサンプリングを可能にする効果的な選択を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:59:33 GMT)
ReEnvision: Future-Guided Selective Action Repair for Long-Horizon Manipulation [9.0]
長距離ロボット操作は、相互依存的な動作のシーケンスに対して堅牢な実行を必要とする。本稿では,将来的な行動修正フレームワークであるReEnvisionを提案する。結果として生じる信念の改訂により、キャッシュされたアクションチャンク内の影響を受けるアクションのみを選択的に修復し、有効なアクションを保存し、厳密な逸脱のために完全なリプランを維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:49:55 GMT)
WorldRecon: Generative Multi-View Mesh Reconstruction for Large-Scale 3D World [9.0]
本稿では,RGB画像から大規模3Dシーンメッシュを復元する多視点再構成フレームワークWorldReconを提案する。 WorldReconは最先端の再建性能を達成し、チャンファー距離を14.9%、43.1%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:57:58 GMT)
Chromatic Block-Gibbs p-Bit Decoding of QLDPC Codes [9.0]
確率ビット(pビット)に基づく量子低密度パリティチェック(QLDPC)符号の並列デコーダを導入する。徐々に強化されたパリティペナルティは、症候群の有意な構成への探索を促進する。結果として生じる論理誤差率は、コード容量と回路レベルのノイズの両方の下でリードデコーダと同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 00:32:04 GMT)
MultiAlloc: Budget-Aware Precision Allocation for KV Cache Quantization [8.9]
キーバリュー(KV)キャッシュは、大規模言語モデル(LLM)の推論において、メモリ消費の主要な原因である。既存のKVキャッシュ量子化法では、層単位での精度調整やトークンレベルの情報保存など、様々な圧縮粒度を探索している。 KVキャッシュ量子化のためのプロファイリング誘導精度配分フレームワークであるMultiAllocを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:10:45 GMT)
Beyond Answer Sharing: TrueMAD for Targeted Peer Engagement in Multi-Agent Debate [8.9]
マルチエージェントディベート(MAD)は,エージェントを代替ソリューションに公開し,反復的なリビジョンを実現することで,大規模言語モデルの推論を改善することを目的としている。標準的な放送スタイルのMADは、特定のピアクレームにエージェントを関与させることなく、ピア回答を可視化する。本稿では,応答放送と自己修正の間に一対一で自由なピアアドバイスを導入する,バックボーンに依存しないテストタイムプラグインであるTrueMADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:08:38 GMT)
All-electron machine-learned orbital-free density functional for periodic CHNO systems [8.9]
構造S-P(StructureS-P)は、周期型CHNO系で機能する全電子軌道自由密度関数である。原子密度の重ね合わせから関数を最小化すると、コーン・シャム基底状態が回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:47:32 GMT)
Reading Right, Acting Wrong: Diagnosing Decision Failures of System One Models in Agent Loops [8.9]
システム1モデルは、与えられたオプションのセットを1回のパスでスコアリングすることで、エージェントの次のアクションを選択する。これにより、高速で安くなりますが、誤って選択した場合は、検査するものは何もありません。私たちはすべての次のアクションの質問と、同じ状態に関する事実のプローブをペアにし、それぞれが独立して答えました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:43:30 GMT)
From Pixels to Executable Physics: Behavior-Grounded World Models for Embodied Action Consequence Prediction [8.9]
屋外環境では、異なる地形と接触条件が同一の動作命令を発生させ、四足歩行ロボットに異なる動作結果をもたらす可能性がある。 DR-WMは、ロボットとテランの接触ダイナミクスを組み込んだ物理的に一貫した世界モデルであり、四重対作用の結果を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:56:21 GMT)
Observation Quality in DSM-Assisted Aerial Localization: A Benchmark and Base-Anchored Uncertainty Calibration [8.8]
ディジタル地表面モデルを用いた局所化のケーススタディは、ベースアンコレッド不確実性校正を評価する。一定の全行列ベースラインに対して、この手法は728の条件で均等な位置正規化位置更新リスクを7.70%削減する。これらの結果から, 観測地点での基準に基づく重み付けが改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:33:17 GMT)
Why Static Skill Inconsistencies Do Not Equate to Runtime Risks: A Behavioral Analysis of LLM Agent Execution [8.8]
多コンポーネントのスキルパッケージは、しばしばクロスアーティファクトの不整合に悩まされる。本稿では,スキルの不整合のランタイムへの影響を解明するための系統的な実証的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:01:53 GMT)
Distance Prediction for Quantum Codes [8.7]
BB符号の距離を予測するためのアテンションベースニューラルネットワークアーキテクチャであるBB-Netを導入する。 BB-Netは96.39%の精度を達成しており、最先端のランタイムでは94.86%である。 BB-Netは、距離計算のボトルネックを緩和することにより、大きなコード空間のより高速なスクリーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:39:44 GMT)
MajorTOM:Elliot Pretrain, A Multi-Sensor, Multi-Temporal Pretraining Dataset for Earth Observation [8.7]
MajorTOM:Elliot Pretrainは、AlphaEarthの埋め込みをクラスタリングすることによって、Major-TOMグリッドから10kmのタイル279,166点のコレクションである。それぞれのタイルスタックは、1056x1056ピクセル、10mグリッドでSentinel-2 L1C、Landsat-8/9、Sentinel-1 RTC、Copernicus DEM、ESA WorldCoverを共有している。コンパニオンライブラリは、これらのレイヤから、センサータグ付きファクトシート、キャプション、16ファミリーの視覚言語タスクをロード時に導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:03:15 GMT)
Posterior-Averaged Bellman Flow Matching for Distributional Critics [8.7]
後平均ベルマンフローマッチングは,バリューフローよりも高い集約性能を実現する。 PA-BFMは,固定鍵平均二乗誤差を79.7%,目標誘導勾配分散を98.0%まで低減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:16:40 GMT)
Beyond Safe Execution: Safe Online Reinforcement Learning for Autonomous Driving with Value Calibration and Adaptive Guidance [8.7]
オンライン強化学習(RL)は、展開条件の変更に適応するための運転ポリシーを可能にするが、トレーニング全体を通して安全な探索が必要である。安全フィルタリングだけでは、安定的な政策改善や修正への依存の軽減は保証されない。オフラインのフローベースの運転ポリシーを安全かつ安定したオンライン微調整を行うためのフレームワークであるSafe Online Adaptive Refinement (SOAR-Flow)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:28:47 GMT)
Dynamic K-Head: Difficulty-Supervised Budget Selection for Continuous Latent Reasoning [8.7]
チェーン・オブ・シント(CoT)は推論を改善するが、かなりの自己回帰的合理性コストを発生させる。質問条件付きプレロールアウト型予算セレクタであるDynamic K-Headを紹介する。選抜された予算の下で理性士と共同で訓練され、質問のみから割り当てられたスコアに基づいて、難易度を監督する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:02:46 GMT)
Collaborative Planning for UAV-UGV Teams under Operational Constraints via Masked Error-bounded Neuro-Symbolic Diffusion [8.6]
大規模ミッションにおける異種ロボットチームにとって,運用制約下での協調計画が不可欠である。条件付きマスキング生成過程として協調計画を定式化したMasked Error-bounded Neuro-Symbolic Diffusion (MEND)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:58:37 GMT)
Tiny Recursive Message Passing [8.6]
メッセージパッシングネットワークは離散推論格子のようなテスト時間プロシージャで訓練可能であることを示す。約99%の精度をSudoku-Extremeで取得し、H100で約10ドル、CPUで約9ドルでトレーニングする16ドルkのパラメーターをモデルにしています。我々のモデルは、トレーニング中に見られるものよりも大きなインスタンスにゼロショットを転送し、N-クエンスに対する一般的な神経ベースラインとブール適合度をパラメータのごく一部で上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:13:31 GMT)
Probing the Geometry of Color Representations in Multilingual Language Models [8.5]
多言語モデルでは、色に対する普遍的な内部幾何学を学びます。色表現を2つの幾何学的軸に分解する: (P1) 知覚色空間へのアライメントと (P2) 交叉言語対称性。テキストのみのLMは、普遍的な色知覚幾何学ではなく、普遍的な色認識幾何学を学習し、知覚構造が言語モデルに保存されているか診断する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:06:19 GMT)
Agentic4PDM: Host-Governed Evidence Admissibility for Industrial Fault Diagnosis [8.5]
Agentic4PDMは、アダプティブ調査とエビデンス使用の制御を分離するフレームワークである。 Agentic4PDMは、事前訓練された表現とラベル付き参照を使用して、トレーニング不要の診断をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:14:27 GMT)
From Detection To Anticipation: Continuous Onset Forecasting For Stuttered Speech [8.5]
自動スタッタリングシステムは、主に障害発生後に障害を検知し、予測介入の使用を制限する。本研究では,このギャップを連続因果予測として定式化することで解決する。モデルでは,先行音声のみを用いて,100ミリ秒毎に来るべき発散のリスクを推定する。これらの結果から, 発話中の時間的情報を測定することで, 発声開始が先行することを示すとともに, 将来の予測発声システムの枠組みを確立することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 21:52:59 GMT)
Learning Adaptive Deliberation Control for Reliable Recognition with Multi-Agent Language Models [8.4]
本稿では、提案、挑戦、仲裁、調整のための継続的ポリシーを学習する適応型マルチエージェントコントローラ(ADMA)を提案する。法的および財政的な推論に基づいて訓練された1つのコントローラは、4つのベンチマークと2つのタスクモデルバージョンに対するポリシー更新なしで転送される。 Qwen3.5が固定され、ADMA-Fullの精度は6.2-14.2ポイント、ADMA-Fixedの2.8-3.0ポイント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:59:41 GMT)
ECMR: Evidence-Aware Deliberation Control for Multi-Agent LLM Reasoning [8.4]
ECMR-Fullはプールされた精度を62.1%から84.9%に引き上げ、偽契約率を40.7%から17.0%に下げ、証拠支持率を58.0%から88.7%に引き上げる。州シャッフルの精度は11.7ポイント低下し、ラウンドはわずか0.7ラウンドである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:30:30 GMT)
On Symmetry for Characterizing Agent Heterogeneity in Multi-Agent Systems [8.3]
完全な政策評価が分散化された行動政策毎に通勤する場合に,政策評価対称性としての型適合型変換について検討する。すべての成分的環境自己同型がポリシー評価対称性であることを証明するが、逆は成り立たない。所定の重み付けされた報酬アグリゲーションに対して、ソースPOSGのポリシー評価対称性を継承するために、結果のDec-POMDPに正確な値のアイデンティティと十分な条件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:19:59 GMT)
SolBehave: Evaluating the Behavioural Correctness of LLM-Generated Smart Contracts [8.3]
モデル生成契約の正確性を評価するためのベンチマークであるSolBehaveを紹介する。本研究では, ファジィファジィング, ヒストリー・トランジッション・リプレイ, 合成・トランジッション・リプレイという, 行動忠実性の3つのテストを適用した。 1ラウンドの自動修復を行った後、7つの最先端のオープンウェイトモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:12:59 GMT)
TRACE: Efficient Transfer Learning for Neural Whole-Body Control Across Humanoid Embodiments [8.3]
本稿では,効率的なクロスボデーメント適応のためのフレームワークであるTRACEについて述べる。 TRACEはまず、入力と出力の射影層にキネマティック先行を注入し、名目上の関節力学を整列させる。次に、エンコーダ蒸留と低ランク強化学習を、コンパクトで高品質なモーションセットで組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:02:12 GMT)
HelpMeOut: A Neuropsychology-Grounded Benchmark for Error-Aware Monitoring of Household Task Execution [8.2]
我々はHelpMeOutを紹介した。HelpMeOutは、家庭用タスク実行のエラー対応監視のための組込みAIベンチマークである。 HelpMeOutは、毎日のアクションエラーの研究を20000対のアクティビティエピソードに運用し、9つの神経心理学的動機付けられたエラーカテゴリをカバーしている。その結果、標準のゴール推論とタスク補完ベンチマークで残されたギャップが示唆され、HelpMeOutはエラー対応エージェントのテストベッドとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:20:13 GMT)
Orientation Estimation of Cryo-EM Images for Molecules with Arbitrary Symmetry by Semidefinite Programming [8.2]
本稿では、Bandeira et al. (2020)で導入された非普遍的なゲームフレームワークを拡張し、対称構造に対処する。顕著な例は、点群対称性を持つ分子に対するCryo-EM画像の共通線に基づく配向推定で、$S$である。本アルゴリズムは,実験画像から計算した少数のクラス平均値から高品質なab initioモデルを生成するのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:43:04 GMT)
The Gap Is in the Geometry: A Convergent Meta-Analysis of Multi-Facet Aerial and Remote Sensing Video Understanding [8.1]
空中およびリモートセンシングビデオは、Webビデオのようにますます評価されている。本稿は、このレシピが間違った側面を測っていることを主張する。 AVU-Cardは、空中ビデオベンチマーク用のレポーティングカードである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:39:34 GMT)
AIRRI: Towards a Human-Readable, Machine-Resistant Reading Interface [8.1]
本稿では,機械に耐性のある教育コンテンツを生成するためのフレームワークであるAIRRI(Artificial Intelligence Resilient Reading Interface)を提案する。本稿では, テッセラクト, EasyOCR, および変換器を用いた GOT-OCR2 モデルを用いて, AIRRI の評価を行った。以上の結果から,AIRRIは画像からテキストへのLLMの信頼性を大幅に低下させ,AIによる代入完了に要する労力を増大させる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:04:33 GMT)
Dual-Domain Sparse-View 4D CBCT Reconstruction with Spatial-Temporal Consistency Learning [8.1]
空間的時間的整合性学習を用いたスパースビュー4次元CBCT再構成フレームワークであるSTCNetを提案する。 STCNetは、呼吸相ごとに16個のプロジェクションのみから高品質な画像を再構成する。以上の結果から,STCNetは低用量で位相分解型4D CBCTの放射線治療に有効である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:10:07 GMT)
Did the LLM Answer the Question? A Semantic Reconstruction Game for Jailbreak Evaluation [8.1]
大規模言語モデル(LLM)に対するジェイルブレイク攻撃は、攻撃成功率(ASR)を用いて評価される。審査員 LLM のみの変更で ASR を最大 8 ドルまで変更できることを示す。本研究では,コンプライアンス判断を制約付きセマンティック比較に分解する学習自由評価ゲームであるセマンティックリコンストラクションゲームを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 23:32:17 GMT)
A Controlled Evaluation of Curvature Inspired Scalar Feature Scaling for Domain Generalization [8.1]
ドメイン固有曲率(Domain-specific curvature)は、ドメイン一般化(Domain Generalization, DG)の魅力的なアイデアであるが、曲率学習は、かなり異なる計算を表わすことができる。本稿では,プログラムがHyperDGと呼ぶが,学習した正のスカラーによる学習中にユークリッドエンコーダの機能を再スケールする。ローレンツやポアンカレの表現、測地予測、シャープネス・アウェアの最小化の内ループは実装していない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:56:18 GMT)
Learning from Self-Generated Responses: Reliability--Uncertainty Self-Distillation for Reasoning [8.0]
我々は信頼性-不確実な自己蒸留(メソッド)を提案する。自己評価スコアと信頼度から推定される判断された信頼性と、学生予測の不確実性とを付加的に組み合わせることで、各試行の蒸留損失を重み付けする。 11の推論ベンチマークで、メソッドは平均精度で5つのベースラインすべてを上回っます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:42:04 GMT)
Certifying Almost-Sure Reachability in Unknown MDPs [7.9]
本研究は,RSM(Em Rank Supermartingale)証明書によって正当性が確認されたほぼ確実な到達性特性について検討する。非ゼロ遷移確率の既知下限$p_min$で、PACスタイルの保証で正しい証明書を学習できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:33:58 GMT)
Online Tokenization with Optimal Delay in Linear Time [7.9]
オンライントークン化を形式化し、解決する。我々は OpenAI の Tiktoken と HuggingFace のトークン化ツールからトークン化ツールの実用的なバリエーションを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:08:40 GMT)
Known-Voice Cloning and the Limits of Personality Transfer for Character Design [7.8]
仮想人物が親しみのある人のクローン音声で話すときの人格印象の伝達について検討した。どちらの研究においても人格移動の証拠は限られていた。その結果、クローン音声が直接的に人を操り、有能な社会的アクターとして人工的なキャラクターを知覚する、という一般的な懸念が和らげられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:27:44 GMT)
Knowledge Graphs as Files: An Agent Harness Where Tool Creation and Tool Use Co-Evolve [7.8]
言語モデルエージェントは、完全なノードとエッジファイルに直接グラフアクセスツールを作成する。実行フィードバックはツールの作成と修正をガイドし、進化するツールはエージェントが次に収集する証拠を決定する。 DKGIは、最小限のハーネスでも、すべてのグラフで少なくとも6.7 Hit@1ポイントの最大のベースラインを超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:00:50 GMT)
Automated reduction of fault-tolerant circuits [7.8]
本稿では,故障等価リライトによる耐故障回路の低減手法を提案する。この検索は、ベルペアの削減を公開するための非還元可能なルールを適用している。全てのサーチトランジションはフォールト等価性を保持するので、結果として得られる回路は入力回路のフォールトトレランス特性を継承する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:28:44 GMT)
Merit: Making every modality earn its contribution in multimodal attention decoding [7.8]
本稿では,デコーダと評価手法であるMERITについて述べる。 MeRITはテスト例を越えて各入力ストリームをシャッフルし、精度低下を測定し、Shapley値を使用してストリーム間で結果を分割する。 EEG、視線追跡、ヘッドモーション、シーンビデオの公開データセットでは、MERITが公開ベンチマークを改善し、リスナー内で0.82の4方向精度、不明リスナーで0.74に達した(以下、0.25)。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 00:10:38 GMT)
Background2Background: a self-supervised background removal framework for high dimensional microscopy [7.8]
高次元顕微鏡は空間、時間、スペクトルにまたがる特徴を捉えているが、複雑な背景は不明瞭である。信号に対する背景の相関性をより大きくした自己教師付き背景除去フレームワークであるBackground(B2B)を提案する。局所画素シャッフルは、背景構造を保持しながら信号相関を乱し、ノイズ2ノイズに基づく背景除去のための効果的なノイズに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:38:22 GMT)
Crossing the Gender Binary: Modelling Gendered Reference in Science Fiction and General Fiction [7.8]
男性/男性、女性/女性、および同時代のSFや一般フィクションのコーパスを覆い隠す。両方のコーポラは、両方の方向で男女のバイナリを横切るが、不平等に、女性がマスクされている場所では、女性は女性用語の約2倍の頻度で男性用語を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:20:57 GMT)
SHELDON: Reasoning through Dual Search over Hypothesis and Observation Spaces [7.8]
本稿では,仮説と観測空間を別々に表現し,共同で探索する科学推論ハーネスであるSHELDONを紹介する。 SHELDONは、新しい仮説と共に新しい観測を積極的に探すことで、現在の仮説が説明できない観察を発見できる。診断、抽象的推論、最適化ベンチマーク全体で、SHELDONは評価基準線を26.7ポイントまで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:19:23 GMT)
Delegating Earth science model calibration to knowledge-guided LLM agents [7.8]
我々は、キャリブレーション要求から評価結果へのエンドツーエンドデリゲートのための一般的なキャリブレーションハーネス(GCH)を開発した。雪モデル試験では、5つのナレッジ誘導仕様のうち5つの仕様が最初の試みで実行され、モデル名のみを付与された5つの仕様のうち、デフォルトの0.81-0.94のナッシュ・サトクリフ効率(NSE)を0.57に対して達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:32:20 GMT)
SkillScreen: High-Recall Screening of Malicious Agent Skills with Decision Models [7.7]
SkillScreenは、SKILL.mdから直接、スキルの悪意を評価するために訓練された、コンパクトな決定モデルである。 MaliciousSkillBenchでは、SkillScreenが20-25%の良識を99%でフラグ付けしている。本結果は,ハイリコールスキルスクリーニングにおけるタスク学習決定モデルの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:03:43 GMT)
Configuring RAG Systems: What Breaks, Where Originates, and How to Fix [7.7]
Retrieval-Augmented Generation (RAG) は、Large Language Model (LLM) を改善する主要なパラダイムとして登場した。 RAGシステムの構成問題に関して、体系的な理解の欠如がまだ残っている。 10種類のRAGシステムから収集した654の現実世界構成問題に関する大規模な実証的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:37:27 GMT)
Gaussian Process Bandits for AI System Optimization with Selectively Verified Feedback [7.7]
本研究は、診断が観察される前に行動が選択され、信頼されたフィードバックが未知の診断状態のセットに通知される場合の選択的検証について検討する。我々は,信頼度と報酬分離を組み合わせ,有限時間後悔境界を確立する固定監査設計を構築した。個別のAIタスクは、学習した選択的検証方法のエンドツーエンドの検証を確立することなく、フィードバックの修正と適合した辞書ポリシーを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:42:14 GMT)
PACT: A Pragmatic Prompting Framework for Expressive and Voice-Preserving Speech-to-Speech Translation [7.7]
音声から音声への翻訳は、何を言ったかだけでなく、誰がそれを言ったか、どのように言ったかも保存すべきである。既存のエンドツーエンドのS2ST、音声MLLM、カスケードシステムは、内容や音色を保存できるが、感情、トーン、リズム、一時停止、実用的態度を目標言語で実現するのに苦労することが多い。本稿では,表現的・音声保存型S2STのためのターゲット空間の実用的なプロンプトフレームワークであるPACTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:14:59 GMT)
DR-VLA: Learning Human-Like Quadruped Navigation from Egocentric Web Videos via Domain-Invariant Scene Representations [7.6]
DR-VLAはMixture-of-Transformersフレームワークで、ドメイン不変のシーン表現を通じて人間のナビゲーション体験を転送する。我々はEgoLynxを紹介する。EgoLynx-Web(EgoLynx-Web)の1万時間、実世界の配送中に収集された遠隔操作型ロボットナビゲーション(EgoLynx-Robot)の2000クリップからなる。我々は、アクションラベルなしでEgoLynx-Webの理解と世界の専門家を事前訓練し、ロボット観察にモデルを適応させ、EgoLynx-Robotのアクションエキスパートを訓練して実行可能な軌道の予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:28:59 GMT)
Mixture of Phonetic Experts Based Low-Rank Adaptation of Conformer Models for Accented English Speech Recognition [7.5]
MoPE-LoRAはアクセント付き英語音声認識のためのパラメータ効率適応フレームワークである。アクセント差が音素認識の体系的歪みとしてしばしば表されるという観察に動機づけられた音素カテゴリーに沿った適応を整理する。 L2-ARCTICの実験では、MoPE-LoRAは単一LORAとフル微調整よりも一貫して改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:35:54 GMT)
GroundGUI: GUI Grounding by High-Quality Data and Distillation-to-Reinforcement Learning [7.5]
スクリーン参照グラウンドデータセット(ScreenRef)を紹介する。 ScreenRefは586Kスクリーンショットと633K以上の参照式インスタンスで構成されている。本稿では,教師付き微調整の限定的な一般化に対処するため,D2RL法を提案する。 GroundGUI-8BはScreenSpot-V2で95.2%、ScreenSpot-Proで63.9%、OSWorld-Gで65.4%、MMBench-GUI L2で86.8%、UI-Visionで38.3%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:37:49 GMT)
Deterministic Prediction as Global Velocity: Flow Matching for Probabilistic Time-Series Forecast [7.5]
既存のアプローチはしばしば、予測性能を改善するために決定論的予測と生成的モデリングを組み合わせる。本稿では,移動経路の終端ではなく,決定論的予測器を並列速度成分として組み込んだフローマッチング式DV-Flowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:02:03 GMT)
Backpropagating Verifier Rewards Through Continuous Flow Language Models [7.5]
強化学習は自己回帰および離散拡散言語モデルの推論を大幅に改善した。継続的トークンの埋め込みを生成する言語モデルは、強力な代替手段として浮上している。本稿では,連続フロー言語モデルのためのポストトレーニングフレームワークであるメソッドを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:12:33 GMT)
Breakdown of Conversational Involvement: A Joint Multi-Modal Analysis of Conversation Floors and F-formation Detection with Multiple Features [7.5]
本研究では,F-formation と会話フロアの2つの操作方法について検討する。検出されたF形に異なる実装がどのような影響を及ぼすかを説明するために,3つの分析手法を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:04:30 GMT)
AffectWorld: Benchmarking Emotion-Driven Future World Prediction [7.5]
AffectWorldは3つのタスクを通じて、連鎖感情-感情-世界状態を評価するベンチマークである。毎日1,498本のビデオサンプルには、もっともらしい感情、アクション傾向、原子世界の制約が注がれています。 233の副次的なサブセットは、固定されたシーンとイベント条件下でエージェントの感情を変えることが、アクションと結果の対応する変化をもたらすかどうかをサンプリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:50:40 GMT)
Virtual Head Attention [7.4]
VHA(Virtual Head Attention)は、2つの軽量線形演算によって3つの頂点を同時に改善する。 VHAは12ベンチマークのベースモデル評価スイートで、MLAとGQA-4を$+0.70,/,$+$2.60,%で上回る。 VHAは8K--128Kで平均84.4点、GQAでは73.0点、フルアテンション層では4点ではなく2点である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:39:20 GMT)
Where Small Mistakes Matter: Quantifying State Criticality for Imitation Learning [7.4]
SCRIM(State Criticality Measure)は、タスク結果が小さな、ポリシーに関連のあるアクションエラーに対してどれほど脆弱であるかの尺度である。 SCRIMは各デモステートに、タスク結果がいかに脆弱であるかを、小さなポリシー関連アクションエラーに反映したスコアを割り当てる。 SCRIMは,訓練データの量を大幅に削減しつつ,性能を保ちながら,実演のコンパクトで高価値なサブセットを選択することで,データのキュレーションを可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:37:12 GMT)
The Image Still Has a Say: Final-Answer Repair for Multimodal Chain-of-Thought [7.4]
最終回答補修のためのトレーニング不要手法であるテキスト・ツー・ビジュアル・エビデンス・リアルロケーション(TVER)を提案する。 TVERは、回答関連テキストと質問マッチングされたイメージパッチを選択し、テキストからパッチにバウンドされた注意を移す。提案手法は,ベンチマークとバックボーンの回答を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:42:01 GMT)
Lifting Finite-Sample Gaussian Approximation of Wide Neural Networks to Functional Convergence [7.3]
幅$m$のランダムに初期化されたニューラルネットワークはガウス過程に$m to infty$として収束し、この収束を特徴づける2種類の量的境界を持つ。有限サンプル境界は、ネットワークを任意の領域上の固定有限標本集合におけるガウス極限と比較し、二次ワッサーシュタイン距離$mathcal W$で、明示定数を持つ$m-1/2$の収束率を達成する。関数境界は、2つの関数を$mathcal W$またはより遅いレートよりも弱いランダムなメトリクスとして比較することによって、その依存を取り除く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:10:44 GMT)
Heading Hierarchy Reconstruction for Complex and Long Documents with Level-Wise Multimodal Memory [7.3]
本稿では,マルチモーダルメモリを用いた方向階層を漸進的に再構築するVLMベースのフレームワークを提案する。我々のフレームワークはフレキシブルなアンカー選択をサポートし、この作業では各レベルで最新のノードを選択します。 CLDoc-HHRBenchおよび既存の3つのベンチマーク実験により,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:06:28 GMT)
MHVF: Training-Free GUI Grounding via Verification-Guided Multi-Hypothesis Search [7.3]
トレーニング不要なGUIグラウンドティングのためのMHVF(Multi-Hypothesis Verification Framework)を提案する。複数仮説探索と局所的な視覚的検証を1つの事前訓練された視覚言語モデルで組み合わせる。 MHVFはUI-Venus-Ground-7BをMind2WebとVisualWebBenchでそれぞれ4.3ポイント改善し、ScreenSpot-ProでQwen2.5-VL-7Bの精度を23.6%から53.6%に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:20:38 GMT)
The Singularity Has a Distribution: Exact Timing Laws and Detection Limits for a Stochastic Intelligence Explosion [7.2]
AI研究は、ソフトウェア能力と研究活動の間に肯定的なフィードバックループを生み出します。本研究では, 独立, 正, 乗算的改善が現在の能力の力に比例する速度で到達するこのループの実現について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:16:55 GMT)
Weighted Ensemble Sampling for Rare-Event Estimation in Language Models [7.2]
textbfWeighted Ensemble (WE) は、言語モデルにおけるレアイベント推定のためのトレーニング不要なフレームワークである。 WEはオリジナルの言語モデルからのみサンプリングし、サンプリング予算を定期的に再配置することで直接モンテカルロを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 21:11:48 GMT)
FlowSim: Rendering-Free Closed-Loop Simulation for Evaluating End-to-End Driving Systems [7.2]
FlowSimはレンダリング不要なシミュレーションパラダイムで、内部の潜伏表現を以前の潜伏および目標フレームの象徴的なシーン条件から直接予測する。 nuScenesとNavSimの実験では、FlowSimは下流の動作を競合的に保存し、ソースと参照の合意において画像空間のシミュレーションを上回ることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:21:40 GMT)
Persistence Positional Encoding: A Minimal Transformer Recipe for Persistence Diagrams [7.2]
パーシステンス・ダイアグラム(PD)は、誕生と死のペアの多重集合として、多スケールな位相情報を表す。 PDをトランスフォーマーに接続するには、トポロジカルな情報がトークン化され、自己注意に晒されるかを選択する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:14:23 GMT)
Lost in Implicit Routing: How LLM Agents Fail to Load Relevant Skills at Scale [7.2]
スキルにより、エージェントは要求に応じてタスク固有の命令をロードできるが、スキルメタデータに対する暗黙のルーティングに依存する。この設計がSkillsBenchタスクとそれらの黄金のスキルを保持しながら、無関係なスキルを加えてスケールするかどうかを検証する。スキルのルーティングは崩壊している: 関連スキルが引き続き利用可能であっても、エージェントがますます少ないか、まったくスキルをロードするようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:12:12 GMT)
On the Optimality of Random Features under General Conditions: Misspecified Cases and Robust Learning [7.2]
一般条件下でのランダムな特徴 (KRR-RF) を考慮したカーネルリッジ回帰解析を改良した。光尾ノイズ設定では、前回の作業で使用した特徴写像の最悪の一様境界を改善する。重み付きノイズ設定では、最近開発されたヒルベルト値のフク・ナジェフの不等式を活用し、有限の弱モーメント条件下で同じ最適結果を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:08:52 GMT)
Neural Supervised Clustering for Learning Individualized Treatment Rules with Many Treatments [7.2]
非線形教師付きクラスタリング融合(NSCF)は、類似の学習コントラストで治療をグループ化するニューラルネットワークQラーニングフレームワークである。交互アルゴリズムは、ニューラルトレーニング、埋め込み融合、バリデーションベースのパーティションセレクション選択、不給のグループリフィットを組み合わせる。これらの結果は、治療効果が共有構造を示す場合に、教師付き治療融合による非線形表現学習を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:40:08 GMT)
AegisAsync: Symbolic Async-Event Simulation for Risks in Python Asynchronous Programs [7.1]
Pythonの非同期プログラムのセキュリティと堅牢性リスクは、イベント順序、オブジェクトのアイデンティティ、例外やキャンセル後の実行に依存する。本稿では,CPython 3.10-3.14の非同期リスクをバイトコードベースで解析するAegisAsyncを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:54:57 GMT)
Back-Translation Still Matters: Leveraging Monolingual Data for Low-Resource Machine Translation with LLMs [7.1]
事前訓練された大規模言語モデル(LLM)は、ゼロショットと少数ショットの設定で多くのタスクに有効である。低リソース言語の機械翻訳では、小さな並列セット上でのプロンプトと微調整がほとんどない。我々は、事前トレーニングを継続するよりも、このデータのより効果的な利用は、バックトランスレーションのLLM以前のテクニックである、と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:50:18 GMT)
From Token Correction to Claim Admission: Training-Free Hallucination Mitigation for Large Vision-Language Models [6.9]
画像に依存した十分なサポートを受けた場合にのみセマンティッククレームを付与する学習自由フレームワークを提案する。 EGVCAは、観察された画像と視覚的ヌル入力のクレーム可能性を比較することで、このサポートを測定する。 3つのLVLMバックボーンを用いたCHAIR, POPE, MME実験により, EGVCAは字幕品質を維持しつつ, 物体の幻覚を著しく減少させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:35:53 GMT)
HULK: An Efficient Algorithm for Enabling Fast Bulk Bitwise Operations on Homomorphically Encrypted Data [6.9]
ホモモルフィック暗号化(HE)は、復号化を必要とせず、暗号化データのセキュアな計算を可能にする。 3つの領域にわたる13のエンドツーエンドアプリケーション(ヘルスケア、グラフ、データベース分析)を分析します。低コストな同型加算法を用いてバルクビット演算を構成するHULKを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:41:41 GMT)
X.js: A Live Benchmark for Node.js Taint-Style Vulnerabilities [6.9]
実世界のNode.jsテナントスタイルの脆弱性のライブベンチマークであるX.jsを紹介します。 X.jsは、各脆弱性と正確なソースとシンク位置、検証可能な実行可能エクスプロイトとその実行トレースをペアリングする。中央の脆弱なパッケージは2021年から2022年にかけて約250 LoCから2026年には6,100 LoCへと成長した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:47:08 GMT)
Executable Prefix Values for Locating Agent Failures [6.8]
我々は47と60の軌道の曲線を構築し、トラバース・ルーリックの下で4人のフロンティア判事によってラベル付けされた全てのステップを探索した。ラベルがコントローラに必要なものをマークしていないことが分かりました。ラベルの66%では、エージェントの成功確率はラベル付きステップで低下しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:00:35 GMT)
MFG: Multi-turn Feedback Guided Molecular Optimization [6.8]
MFG(Multi-turn Feedback Guided)分子最適化を提案する。 MFGはLLMを訓練し、前のターンからのフィードバックを使って分子を段階的に最適化する。 $textGeLLM3textO-MFG$は、平均的な類似性に制約のある成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:58:41 GMT)
Output Discipline Sets the Floor: A Falsification-Guided, Model-Agnostic Agent Protocol for Auditable Hypothesis-Driven Decision Making [6.7]
意思決定を5段階閉ループとして定式化するモデルに依存しないエージェント・フレームワークをテストする。全ての候補者はすべての証拠項目に対して判断され、少なくとも半数の候補者は、結論が認可される前に偽造されなければならない。 5つの基本モデルにまたがって、この効果はゼロショット出力の規律に対する符号条件である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:46:44 GMT)
Imprinting: Knowledge Distillation Can Shift Student Behavior [6.7]
本研究は, 教員の学生行動が, 蒸留が移転を意図した能力を超えた形にできるかどうかを考察する。学生は一般的にタスク能力を得るが、下流の意思決定は元教師の安全実践主義的な配置へと移行する。行動傾向は,通常のタスク・インスペクティヴ・インスペクティヴ・インプットでも,ソース・教師を通じて意図的にインプットできることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:09:59 GMT)
When Does an ASR Error Matter? Task-Role Diagnostics for Tool-Using Voice Agents [6.6]
SpeechEvalXは、ASRエラーによるタスクロールが構造化ツールコールにどのように影響するかを評価する。 594 ソースの発声では、共同呼び出しの精度は基準文字の82.3%から 3つの ASR フロントエンドで71.9-74.9%に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:41:43 GMT)
Embedding Geometry Shapes LLM Routing: Tracing Failure Modes and Improving Generalization [6.6]
ルーティングの文献の大部分は、意味的にベクトル空間にプロンプトを埋め込むことに依存している。プロンプト上でQwen2.5-7B-インストラクトの部分フォワードパスを実行し、その最後のトークンの隠蔽状態を表現として使用します。我々の2つの簡単な方法は、ルーターベンチ上の最近のSoTA隠れ状態のルーターを破る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 21:03:50 GMT)
Local Leakage Resilience of Shamir Secret Sharing: Below Half Threshold Rate [6.5]
本研究では,シャミル秘密共有の局所的リークレジリエンスについて検討する。固定された$01/2$と$kge(1/2+)n$に対して、Shamirの共有はすべての共有から任意の1ビットのリークに対して回復力があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:37:26 GMT)
Agentic Robot Creation through Generation, Verification, and Revision [6.3]
具体化と行動生成という2つの相補的な側面から疑問を考察する。本稿では,タスク仕様を実行可能なポリシに変換するエージェントフレームワークであるRoboforgeを紹介する。エージェント生成ゴリラを作製し,学習行動を直接物理ロボットに展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:37:48 GMT)
Safety for Whom? Benchmarking Understanding Beyond Refusal in Egocentric Multimodal Assistants [6.3]
エゴセントリックなマルチモーダルアシスタントは、ユーザの目を通して、ユーザが次に何をするかをガイドします。しかし、既存の安全性評価では、応答が損なわれるかどうかを区別せず、モデルが拒否するかどうかのみを評価する。我々は,ユーザをターゲットとした2,902のエゴセントリックなビデオオーディオおよびビデオテキストクエリのベンチマークであるSTOUを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:05:10 GMT)
Focus, Align, and Diffuse: Time-Series-Aware Keyframe Diffusion for Cardiac Dynamic Synthesis from Sparse Observations [6.3]
本稿では,スパークス心臓のダイナミックシンセシスをリカビリティー-アライナビリティ・アンカー発見問題として再定義するパラダイムであるCardioFADを提案する。我々の中核的な洞察は、極端に時間的曖昧さを解消するには、視覚軌道を回復するのに十分なアンカー状態のコンパクトなセットが必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:49:36 GMT)
Focus on What You Need: Global-to-Local Dynamic Attention for Multimodal Sarcasm Detection [6.2]
ソーシャルメディアプラットフォームにおける画像やテキストの普及により,マルチモーダルサルカズム検出が注目されている。既存の研究では、画像とテキスト間の意味的不整合や感情的不整合を、皮肉な表現を識別するための重要な手がかりとして扱うのが一般的である。現実のシナリオにおける画像は、しばしば複数の視覚的オブジェクトを含むが、その多くは、皮肉に関連する意味論とは無関係である。本稿では,グローバル・ローカル・パースペクティブから相互モーダル・インタラクションをモデル化するマルチモーダル・サルカズム検出フレームワークであるGLDAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:35:59 GMT)
Hierarchical Curriculum Learning for Surgical Video Generation: Focusing on Bilateral Axillo-Breast Approach Robotic Thyroidectomy Datasets [6.2]
高忠実度手術ビデオ生成は、外科教育、シミュレーション、下流AIトレーニングにおいてますます重要になっている。本稿では,階層型手続きアノテーションとカリキュラム転送学習を組み合わせた手術用ビデオ生成フレームワークを提案する。バイラテラルAxillo-Breast Approachロボット甲状腺摘出術の枠組みについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:07:21 GMT)
Autonomous Science Bench: Evaluating AI Agents for Autonomous Scientific Discovery [6.2]
我々は6つの設計-構築-テスト-学習キャンペーンからなる最初のリリースであるAutonomous Science Benchを紹介する。エージェントは設計のバッチを選択し、ラボサービスから測定を受け取り、その結果を使用してその後の実験をガイドする。成功には、エージェントが測定した設計を評価する発見ゲートと、モデルが保持する設計のランキングを評価する学習ゲートの2つの校正ゲートを通過する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:18:56 GMT)
ListQA: A Benchmark for Evaluating List-Formatted Factual Knowledge Retrieval in Large Language Models [6.2]
ListQAは、9,045件の人間計算、クロスバリデーションされた質問のベンチマークである。複数の事実を思い出し、3、10個の要素の構造化リストにまとめる必要がある。質問はフラットリスト("Which NCAA team was undefeed into 2000–2024?")からサブ属性を持つ階層リストまで様々である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:30:08 GMT)
DPOison-VL: Clean Preference Poisoning in Vision-Language Direct Preference Optimization [6.2]
DPOison-VLは視覚言語モデル(VLM)に対する最初のクリーンな嗜好中毒攻撃である。 DPOison-VLは、少数の訓練画像において、知覚不能な摂動を通してのみモデルアライメントを操作する。この結果,VLM-DPOでは,優先訓練データにおける知覚不能な画像摂動が,無声でアライメントをリダイレクトできる重大な脆弱性がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:58:58 GMT)
Revisiting Generative vs. Dense Retrieval: A Static Value Prior Reverses the Gap [6.2]
ジェネレーティブ検索(GR)は、シーケンシャルレコメンデーションのための強力な候補ジェネレータとして登場した。オンライン小売候補生成において,GRは一様に高密度検索(DR)に取って代わるものではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:02:30 GMT)
EgoCPT: Learning Dexterous Manipulation from a Single Ego-Centric Video with Contact-Aware Optimization [6.1]
EgoCPTは,エゴ中心のビデオから直接,高品質なデキスタスハンドトラジェクトリを学習するための新しいパラダイムである。提案手法は, ノイズの多いEgoDex手動再建では67.3%, モーションキャプチャハードウェアを用いて収集した高品質TACO再建では92.0%, 総合的な成功率は67.3%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 01:45:01 GMT)
REINS: Agent-guided Thread Scheduling for Concurrency Bug Detection and Reproduction [6.1]
並行バグは特定のスレッドインターリーブの下でのみ発生し、検出と再現が困難になる。本稿では,バグの検出と再現のためのエージェントアプローチであるREINSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:47:00 GMT)
Counterfactual Certification for Sequential Unlearning with Long-Run Performance Guarantees [6.0]
認定された機械学習フレームワークをシーケンシャルな削除要求に拡張する。各モデルリリースは、削除されたグループが決して参加しない、反実的未学習の軌跡に対して認証する。削除毎の微調整予算を固定することにより、スムーズな凸目標に対して、この手法は要求数に均一に性能損失を拘束し続けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:56:26 GMT)
FastEEP: Fast Intra-Instance Elastic Scaling for Expert-Parallel MoE Serving [6.0]
本稿では、部分再利用の原理に基づくMoEサービスのための高速なインスタンス内スケーリングシステムであるFastEEPを提案する。 FastEEPは、ワーカー実行、GPUメモリ、通信を通じて既存の状態ランタイムを再利用し、現在のEP設定によって起動されるリソースから再利用可能な実行構造を分離する。我々の評価によると、FastEEPは既存のvLLMベースのアプローチよりも4.5x--11.7倍高速なスケーリングを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:22:00 GMT)
Judges Follow the Reference: The Derivation Gap in Verifying Tool-Call Arguments [6.0]
ツールコールジャッジは、LLMエージェントが提案する引数値を評価する。入力が参照を持たない場合、つまり、値が何であるべきかを記述したテキストが存在しない場合、正しい値を受け入れる頻度が低いことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:52:59 GMT)
The Tokens Strike Back: Safety-Aware Denoising with Directional Embedding-based Revision [6.0]
Safety-Aware Denoiser (SAD) は、テキスト拡散モデルのためのトレーニングフリーで安全なガイダンスフレームワークである。我々は,安全誘導信号を利用して,SADの安全性と品質のトレードオフを改善する$mathitSADDER$を提案する。提案手法は,既存の手法よりも安全性,生成品質,推論コストのバランスがよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:04:22 GMT)
Read the Room Before Your Model Generates [6.0]
本稿では, 簡易かつ解釈可能な温度選択フレームワークである textbf-Scenario-Actor を導入する。シナリオ・アクターは、トランスフォーマー隠れ状態からシナリオ関連構造を抽出し、シナリオ埋め込みから温度を決定する。 Llama-3.1-8B-Instructでは、Scenario-Actorは対話型社会シナリオにおいて、強力なゴールコンプリート性能、オープンエンド命令の追従に対する顕著な向上、マルチターン会話における複数のベースラインと比較して、競合的なパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:51:18 GMT)
A Node Embedding Framework for Model-Centric Conformance Checking in Process Mining [6.0]
イベントログから発見されたプロセスモデルの品質を評価することは、プロセスマイニングにおける根本的な課題である。本稿では,ノード埋め込みとProcrustesアライメントを組み合わせたモデル中心評価フレームワークを提案する。提案手法は,ペトリネットプロセスモデルを埋め込みアルゴリズムと互換性のあるグラフ表現に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:34:39 GMT)
Visual Dependence Does Not Imply Answerability: A Systematic Analysis of Answerability Signals in Frozen InstructBLIP [5.9]
凍結したInstructBLIPを用いてUNK-VQAの10Kサブセットの応答性信号を評価する。解答可能性の差別は依然として弱く、AUROCは0.50-0.54に抑えられている。本研究は,モデルが視覚的証拠に依存していることと,その証拠が答えを支持するのに十分かどうかを区別する必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:56:00 GMT)
Telling FIBS: Probes Effectively Detect Sabotage and Catch Unverbalized Deception [5.9]
プローブによるホワイトボックスの偽装検出は、フロンティア監視設定までスケールアップ可能であることを示す。 SHADE-Arenaは98.4%、BASH-Arenaは98.0%である。効果的なプローブのフロンティア展開を支援するために、Fibsと呼ばれるトレーニングデータセットをリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:59:18 GMT)
Learning in Orbit: Onboard Training and Closed-Loop Attitude Control with a Thermal Segmentation Model on a Spacecraft [5.9]
深宇宙ミッションでは、通信遅延と帯域幅制限のある環境で自律的に運用できる宇宙船がますます必要となる。このような自律性の重要な実現要因は、学習ベースのアルゴリズムを直接オンボードで実行する能力である。本研究では,(1)宇宙空間におけるNVIDIA Jetson TX2 NX GPU上での熱セグメンテーションモデルのトレーニングと推定を行う6U CubeSat上での飛行展開と,(2)月を追尾するリアルタイムの熱画像フィード上でのセグメンテーションモデルを用いた閉ループ姿勢制御について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:57:06 GMT)
ProTok: Unified Protein Tokenization via Modular Multi-Codebook Quantization [5.9]
本稿では,3つのモダリティすべてをモジュール型離散語彙にマッピングするタンパク質トークン化ツールProTokを紹介する。単一のProTokチェックポイントは、リトレーニングなしで任意のモダリティサブセットからの柔軟な推論をサポートする。 7つのStructTokenBenchベンチマークでは、14のタスクと28のテストスプリットにまたがって、ProTokはすべての構造専用トークンーの平均1.4のランクを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:43:03 GMT)
Recalibrating Many Questions with Few Labels: Minimax Rates and Identification Limits [5.7]
Jev(TypeSafe AI, 2026)のような意思決定モデルによって動機付けられ、開発者が書いたイエス/ノーの質問の確率を返します。予測器は、$m$質問に対する出力法で$$$$の確率を報告し、それぞれが$n$ラベルを持ち、非減少写像は$g_j(p)=mathbbP(Y=1mid P=p)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:45:20 GMT)
Rubrics from the Task, Verdicts from Evidence: Pointwise Rubric Rewards with Tool-Augmented Judges [5.6]
本稿では,厳格な規則と格付けされた原則を導出し,命令のみを推論するポイントワイドルーブリックであるReVeRを提案する。実験により、ReVeRは平均的な選好精度でペアワイズルーリックよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:27:23 GMT)
EmbodiedEvo: Self-improving Coding Agents for Physical Intelligence [5.6]
EmbodiedEvoでは,1つのプレイグラウンドシーンに対するフィードバックを通じて,プログラミングエージェントが再利用可能なスキルとレッスンを進化させる。 RoboDojo-Simでは、EmbodiedEvoの平均スコアは44.48で、成功率は37.82%で、公式に確認されたすべての結果を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:59:51 GMT)
Learning When to Transfer: Reinforcement Learning for Carbon-Footprint Modeling in New Manufacturing Domains [5.5]
製造業者は、この新たなターゲットドメインに対して、信頼できる予測モデルをトレーニングするために十分な操作データが利用可能になる前に、新しい材料、プロセス、製品を特徴付ける必要があることが多い。既存の製造作業は、この特徴を加速するための潜在的に有用な知識を含んでいるが、既存のソースドメインからのデータの無差別な再利用は、新しいターゲットドメインの学習において負の転送を引き起こす可能性がある。本研究は,選択的知識伝達のための強化学習手法を提案する。報奨は,指導的代替案に対する伝達機会ごとにスコアを付けるため,後から診断されるのではなく,前向きの予測において負の伝達を回避・制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:06:31 GMT)
Cross-Project Bug Localization: What Works, What Doesn't, and Why [5.5]
クロスプロジェクト学習(CPL)は、成熟したプロジェクトからラベル付きバグを再利用することで、このギャップを埋めることを約束する。以前のCPL研究は、データスカースプロジェクトが到達できないプロジェクト内ベースラインに対して単一のモデルを評価する。我々は,組込み型BLAZE,畳み込み型TRANP-CNN,GNN型敵対型COOBAの3つのアーキテクチャモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 01:56:16 GMT)
Monitoring latent reasoning in looped language models [5.5]
ループ言語モデル(LM)はトークン生成毎に1ブロックのレイヤを数回再利用する。メカニスティック・インタプリタビリティに根ざした検査プロトコルを構築し、4つのファミリーから8つのループのLMを検査する。本研究は,ループ型言語モデルの安全性と効率的な利用に関する貴重な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:39:05 GMT)
GeoNIRS: Geometry-Aware Pretraining for Heterogeneous fNIRS Representation Learning [5.4]
我々はGeoNIRSを紹介した。GeoNIRSは、異種プローブレイアウト間の共有空間参照としてソース-検出器位置を使用する幾何学的フレームワークである。 GeoNIRSは可変サイズチャネルセットを固定サイズ潜在表現に圧縮し、連続した時間マスキングを伴う双方向HbO/HbRクロスコンストラクションを使用する。臨床・聴覚評価,痛み・情動処理,意味的復号化,運動機能にまたがる8つの課題についてGeoNIRSを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:08:46 GMT)
ChampionKV: Head-Wise Adaptive Budget Allocation for KV Cache Compression [5.4]
長文KVキャッシュ圧縮のための入力適応型頭部予算アロケータを提案する。 ChampionKVは、アテンション集中のための軽量な実証的プロキシとして、最大集約された観測窓のアテンションスコアを使用する。試験された7B/8Bモデルの結果は、競争力はあるものの混在している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:19:24 GMT)
Semi-Amortized Bayesian Inference with Reusable Local Posteriors [5.3]
償却ベイズ推定は、確率が高価または分析的に利用できない場合に、確率推定を行うためにシミュレーションを使用する。パラメータを小さなブロックに分割し,各ブロックを推測するために必要な情報を特定するために条件独立性を用いるセミアモタイズ手法を提案する。後続更新が計算コストが高く、頻繁に繰り返されるブロックに対して、ニューラル推定器を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:01:43 GMT)
Federated Unlearning of Quantum Data via Classical Shadows [5.3]
連合学習は、量子センサーの状態などの量子データを保持するノードにまたがる量子ニューラルネットワーク(QNN)を訓練する。データ忘れるために、量子モデルのアンラーニングメソッドはそれらをリプレイし、ストアドアップデートからのフェデレーションされたアンラーニングは、ノード全体のみを削除する。シャドーベースのデータ消去(SHADE)を提案し、各ノードはトレーニング状態ごとに古典的なシャドウを記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:11:33 GMT)
Steering the Fidelity in State Preparation on Noisy Bosonic Systems with Risk-Seeking Optimization [5.3]
高忠実度状態を得る確率と到達した最低しきい値との間のトレードオフを制御可能であることを示す。このトレードオフは、準備されたアンサンブルの平均忠実度を最大化するのではなく、ある確率で高忠実度状態を得るという目標に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:52:00 GMT)
RadarGSOcc: Doppler-Aware 3D Semantic Occupancy Prediction Using 4D Radar Tensor with Geometric-Semantic Feature Extraction [5.3]
3Dセマンティック占有予測は自動運転には不可欠であるが、低照度環境でカメラベースの手法は劣化し、LiDARベースの手法は悪天候に敏感である。本稿では、4次元レーダーテンソルを直接処理する効率的なフレームワークであるRadarGSOccを提案する。また,K-Radar 3DSemOccベンチマークも導入した。これは4次元レーダテンソルを用いた3次元セマンティック占有予測のための大規模なベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:40:59 GMT)
Text-Only vs. Image-Aware VLM Judges for Manga Translation Evaluation [5.2]
マンガ翻訳では、音声・気泡テキスト以外の視覚的コンテキストをページイメージで表現する。テキストのみの判断(TOJ)と画像認識の判断(IAJ)の両方と同じ視覚言語モデル(VLM)を用いた実用的検証フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:59:20 GMT)
Learning a Group Element from Its Action: Galois Correspondences, Optimal ERM, and an Abel-Ruffini Threshold for the Natarajan Dimension [5.2]
有限軌道で作用する未知の要素を可算集合上で学習する。可算体の有限ガロワ拡大に対して、ナタラジャン次元は群不変量に等しい。グループ$A_5$と$S_5$は23ドルと$34$であり、$A_5$はギャップのある最小のグループである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:58:56 GMT)
Looking Complete Is Not Being Grounded: Evaluating LLM Sitreps Against Human-Authored Situation Reports [5.2]
質的内容分析を用いて,職業的人道的状況報告から15スロットの情報スキーマを導出する。ヒト121例, LLM261例について, 災害5例, 危険3例について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:23:19 GMT)
BridgeTwist: Twisting Schrödinger Bridges for Training-Free Conditional Sampling [5.2]
BridgeTwistは、事前訓練されたブリッジ(SB)生成モデルのためのトレーニング不要条件付きサンプルである。そのツイストは閉形式のプラグインサロゲートであり、SBが事前学習した速度とスコアフィールドをエンドポイント予測器に組み合わせて得られる。テレスコープの重要度は、すべての中間的なツイスト因子をキャンセルし、後部の正確なサンプリングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:20:49 GMT)
The Scored Population, the Operating Point, and the Pipeline: Three Objects That Decide What an Open-Web Event System Looks Like [5.2]
オープンWebストリームは、組織に適したものにすることなく、現実世界のイベントを参照します。パイプラインは入力のスコアだけでなく、どの入力がスコアを受け取るかも決定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:39:50 GMT)
DoubtLess: Training-Free Contrastive Decoding for Efficient Reasoning [5.2]
ロングチェーン・オブ・シンク(CoT)による推論モデルの性能向上既存のCoTの短縮には、各モデルのトレーニングの追加、モデルの隠れた状態に固定されたステアリングベクトルの追加、あるいは早期停止や"wait"のような単語の禁止といったデコードを使用する必要がある。より小さな推論モデルで大部分を簡潔に操る学習自由復号法であるDoubtLessを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:59:32 GMT)
Over-parameterization Is Neither Robust nor Fragile in Matrix Sensing: A Geometric Theory of Solution Robustness [5.2]
我々は、k k がランク r_star を超えるとき、ブルア・モンティロ分解の階数認識理論を開発する。スペクトルバランスを利用して、より感度の低い解を操るスペクトル認識アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:00:04 GMT)
Convergence-Rate-Guided Algorithm Design of Expected Improvement for Continuous Simulation Optimization [5.1]
SKサロゲートに基づく期待改善(EI)は, 連続シミュレーション最適化において広く利用されている。シミュレーション出力における未知のヘテロセダスティックノイズは、改善を定義するために使用される現像剤、各サンプル点における複製レベル、および端末推奨の3つの基本設計選択を行う。複製によって未知のヘテロ代数学的分散を学習する連続領域EI型シミュレーション最適化法について,簡易な保証法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:10:35 GMT)
Gaussian Splatting for Real-Time Scene Reconstruction: Methods, Systems, and Trade-offs [5.1]
3D Gaussian Splatting (3DGS) は高品質のノベルビュー合成を可能にする。この調査では、現在の文献を合成し、それらを分類し、エンドツーエンドパイプラインに向けた現在のアプローチとツールの接続を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 00:20:10 GMT)
Joint Neural Posterior Estimation and Model Selection for Chemical Reaction Networks [5.1]
シミュレーションに基づく化学反応ネットワーク(CRN)のベイズ推定は、2つの計算要求問題を同時に解く必要がある。可変長マルチ実験時系列データから低次元要約統計を学習するニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。実際の原生代用例に対して,本手法の実用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:52:39 GMT)
Robust Logical Anomaly Detection under Capture Shifts via Synthetic Anomalies [5.1]
論理異常の検出器は通常、通常の(良い)画像からの距離でテスト画像を取得する。本稿では,通常の画像や合成異常に基づいて訓練された分類器が,通常のデータと比較することなく,テスト画像のスコア付けを行うフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:42:12 GMT)
How Reliable Are Large Language Models for Soil Organic Carbon Assessment? An Australian Benchmark [5.1]
土壌有機炭素(SOC)は、農業土壌の状態と炭素貯蔵の指標である。大規模言語モデル(LLM)からの数値出力は、監視や管理に使用する前に検証が必要である。我々は,3つの直接応答タスクに対して,汎用LLM構成を7つ評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:37:20 GMT)
Confine to the Task, Anchor the Rest: Concept-Guided Retention Regularizer for Parameter-Efficient Fine-Tuning [5.1]
コンセプトガイドリテンション (Concept-Guided Retention, CGR) は、任意のPEFTベースに制約を課すプラグイン・アンド・プレイのレギュレータである。 CLIPビジョンパネルでは、CGRは各ベースに対して同等の精度で保持性を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:40:12 GMT)
$T$-efficient unitary synthesis via block-sparse Hamiltonian simulation [5.1]
我々は、最低ケース$T$-count $widetildeO(N8/7)$で任意の$n$-qubitユニタリを実装したClifford+$T$回路を構築する。一定の精度で、指数8/7$がシーケンシャルブロック-SELECTモデルにおいて最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:49:44 GMT)
Efficient Multi-Granularity Knowledge Transfer for Radiology Report Generation [5.1]
放射線診断レポート生成は、X線画像から自動的に臨床記述を生成することができる。 textbfEMGKTは、既存のほとんどのメソッドに効率的に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:40:20 GMT)
Methods for Automated Equivalence Checking of Quantum Error-Correction Codes [5.0]
量子誤り訂正符号の2つの記述が、特定の変換の下で等価であるかどうかを決定するための自動戦略を開発する。我々は安定化器符号とCSS符号の置換同値と安定化器符号の局所クリフォード同値を定式化する。我々は3つの決定戦略(グループ行動探索、同型法、制約解決)を、前処理のための不変量やシグネチャとともに開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:49:22 GMT)
A Systematic Study of Deprecated Android API Usage Updates [5.0]
本稿では,非推奨のAndroid API,推奨の置き換え,開発者による実環境利用の更新について,系統的研究を行った。 GitHubから収集した1,000の非推奨APIと4,336の移行例の分析に基づいて、6つの移行カテゴリを特定し、繰り返し使用される更新パターンを導出する。それらの適用性を評価するため、ゼロショット GUPPY ベンチマークをマイグレーションカテゴリとそれに対応する利用更新パターンで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:15:24 GMT)
Swiss4Arg: A Parallel Dataset for Multilingual Argument Mining across Swiss National Languages [5.0]
スイス4Arg(スイス4Arg)は、スイスの公式投票パンフレットに基づく議論採掘のデータセットである。パンフレットには、プロセクションとコンセクションに分けられた明示的に定式化された議論が含まれている。 Swiss4Argは多言語引数マイニングのための新しいベンチマークを確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:49:06 GMT)
Two Routes to Interoceptive Prioritisation: Dissociating Likelihood Precision and Preference Reweighting in Active Inference [5.0]
体化剤は、競合する身体的ニーズの中で優先されなければならない。アクティブな推論では、そのニーズに関する情報の精度を高めることで、緊急の要求に対応することができる。我々はこれら2つの介入を,3つの致命的なニーズを持つ飼料グリッドワールドにおいて,それぞれ別々に比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:01:02 GMT)
Tracing Morphology, Semantics, and Divergence in Language Acquisition [5.0]
オープンソースモデルの中間チェックポイントを利用して、トレーニングステップとモデルスケールにわたる言語習得を調査します。本研究では, 形態的構造獲得, 埋め込みドリフト, 繰り返し支配, 共起効果の4つのコア特性に着目した。トレーニングデータセットのサイズが発散認識に肯定的な影響を与えるのに対し、事前学習と推論の繰り返しの共起は発散認識と連想リンク生成に否定的な影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:29:52 GMT)
Learning Source Structure: Bayesian Prediction with Transformers [5.0]
ソースパラメータが毎回描画されるシーケンスに基づいてトレーニングされたトランスフォーマーは、シーケンスが共有するデータのみを学習することができる。ベイズに知らせると、トレーニング損失のユニークな最小化要因であり、家族だけで計算可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:05:05 GMT)
Weighting-Based Strategies for Classification: Analysis and Local Peak Dynamics with CART Trees [5.0]
語彙学習タスクは、しばしばクラス不均衡に悩まされ、重み付けベースの戦略によって対処される。本研究では,非重み付けアプローチと重み付けに基づくリバランス戦略を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:27:11 GMT)
Learning from fracture: Teaching language models to design through physical experience [5.0]
FracLearnは、テトリスにインスパイアされたフラクチャーゲームを通じて評価された、経験に富んだ一般化フレームワークである。一般化は、これらの原則を新しいアーキテクチャに組み合わせ、初期の設計記録を超えるようモデルに挑戦する。学習は、モデルウェイト更新なしで、外部の知識と決定を通じて行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:30:52 GMT)
AI-Enhanced Hyperspectral Imaging for Intraoperative Detection of Low-Grade Glioma: A Clinical Study [4.9]
低次グリオーマ (LGGs) は、手術顕微鏡上の白色光条件下での正常脳に類似している。本研究は健康組織と腫瘍組織とのスペクトル差を特徴付ける。スペクトルと空間的特徴を統合した3D CNNは、74.5%という最も中央値のLOC-AUCを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:27:54 GMT)
A Differentiable 3D Scene Graph Metric via Contextual Hellinger Triplet Geometry [4.9]
3次元シーングラフの予測は、通常、局所オブジェクトと述語分類損失によって監督される。本研究では,3次元シーングラフ間の意味的および構造的相違を計測するグラフレベルの監視対象であるコンテキストヘルリングス・トリプルト幾何を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:35:34 GMT)
RepProbe: Can Video Language Models Count Repeated Actions? A Diagnostic Benchmark [4.9]
繰り返しカウントするには、時間とともにアクションサイクルを特定し、列挙する必要がある。 RepProbeは,[1, 20] の完全繰り返しを正確に k に含めた,42K 実写および合成ビデオクリップのベンチマークである。実際のカウント情報は、モデルが正しいカウントを報告できない場合でも、線形にデオード可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:57:43 GMT)
GeoMER: A Joint Euclidean-Hyperbolic Geometry Framework for Multimodal Emotion Recognition [4.9]
マルチモーダル感情認識は、音声やテキストなどの複数のモーダルからの情報を統合することで、人間の感情を理解することを目的としている。我々は,高レベルで抽象的な感情表現を捉えるために,双曲型感情コアルーティングを導入したユークリッド・双曲型モデリングフレームワークGeoMERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:48:40 GMT)
PADO-Pauli: A GPU-Accelerated Implementation of Pauli Propagation [4.8]
パウリ伝搬のためのGPUエンジンPADO-Pauliを提案する。サーキットとオブザーバブルを一度スパース行列にコンパイルする。回転角として埋め込まれたパラメータとデータの入力のバッチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:38:29 GMT)
Neuro-Symbolic Graph Transformers for Hierarchical Intention Recognition from Multimodal Human Activity Sequences [4.8]
積極的な人間とロボットの協調は、即時行動だけでなく、人間の行動を管理する階層的な意図を推測するシステムを必要とする。ニューロ・シンボリックグラフ変換器 (NSGT) が提案されている。人間推論グラフ(HR-G)は、学習可能な位相バイアスによって自己認識機構に統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:20:51 GMT)
Extending Layered Attestation into ARM Application Run-Times [4.7]
ARA は ARM 用の Application-Runtime Anchor で,ロード時の信頼関係を実行にまで拡張している。 ARAはARMプラットフォームであるRoot of Trust(RoT)から、測定されたロードチェーンを通じてブートストラップする。プロトタイプおよび評価では、ARAはプロセス内コストに近い実行時のRoT支援操作を頻繁にサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:35:12 GMT)
TrackShield: An Efficient Runtime Defense Against Availability Attacks on High-Performance Real-Time Multi-Object Tracking [4.7]
TrackShieldは、実行時リソース管理層で、攻撃によって引き起こされるワークロードが蓄積された時点でトラッカーを保護する。 Jetson AGX Orinでは、TrackShieldは攻撃された追跡ステージのレイテンシを139.90ドルから6.27ドル、全パイプラインのP99レイテンシを190.9ドルから48.8ドルに下げている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 22:54:28 GMT)
Historical-Feature Residual Adaptation for Sequential Screening [4.7]
収集時間残差適応について検討する: 固定された歴史的特徴から構築され、フィードバックが発覚する前に記録されたベーススコアに固定された小さなランキング補正を行う。その結果, 基礎モデルに依存した利得を有する独立非線形ベースへの効果的な事前学習・政策適応と有効移行が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 23:57:28 GMT)
zPocket: Better Pocket Finding with Frozen Co-Folding Features [4.7]
zPocketは,共同折り畳みモデルから凍結した特徴の上に,ポケットプレジションヘッドを訓練する手法である。我々の最高のzPocketモデルは、最強ベースラインの0.598と0.595に比べて、目標当たりのAUPRCが0.745である。 zPocketの2つの応用を探求する: 結晶化フラグメントスクリーンと、ヒトタンパク質の未文字化ポケットのプロテオームスケールスキャンである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:23:31 GMT)
Beyond Functional Correctness: Static Code Quality Profiling of LLM-Generated Code [4.6]
本稿では,Python で生成された大規模言語モデル (LLM) の大規模静的品質プロファイリングについて述べる。我々は、Pylint、Radon、SonarQubeなど、確立した静的解析ツールを用いて生成されたコードを評価する。この結果から, 正確性だけでは捉えられないモデル間での系統的差異がみられ, 持続可能性も最も明らかな変化源として現れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:31:40 GMT)
FlashMask-3: Efficient and Expressive Mask-Aware Distributed Attention [4.5]
FlashMask-3は、FlashAttention-3のTMA/WGMMAパイプライン上に3ロールのワープを特化したマスク対応のHopperカーネルを導入した。 4K--128Kコンテキストで12のマスクにまたがる1つのH100では、FlashMask、FlexAttention、MagiAttentionよりも45-141%、34-71%、および2--44%のTFLOPを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:55:51 GMT)
Scalable long-distance quantum fan-out gates with reduced resource overhead [4.5]
空間的に分離されたパーティ間で$n$-qubitファンアウトゲート$Cn$を実装するための効率的なスキームを提案する。我々のプロトコルは、事前共有された$n$-qubit Greenberger-Horne-Zeilinger状態、$n$ローカル制御NOT(CNOT)ゲート、フィードフォワード操作のみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:39:13 GMT)
Teach Me After You Learn It: Lookahead Self-Distillation for RLVR [4.5]
オンライン自己蒸留はLLMの一般的な訓練パラダイムである。既存のOPSDメソッドは、同一インスタンスの特権情報のみを監督する。インスタンス間蒸留を導入したLookahead Self-Distillationを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:22:54 GMT)
SWORD: Scene-Grounded Wasserstein Object-Relation Distance for 3D Scene Graph Prediction [4.5]
3次元シーングラフ予測は、一般的にオブジェクトノードとリレーショナルエッジの分類損失に最適化される。本稿では,Scene-Grounded Wasserstein Object-Relation Distanceを提案する。 SWORDは、トレーニングシーングラフアノテーションからブロック正規化オブジェクトとリレーショナルグラウンド距離メトリクスを構築する。我々は、SWORD が一致した辺縁確率的シーングラフの厳密な計量であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:18:23 GMT)
Can Machine Learning Potentials Be More Accurate Than the Methods They Are Trained On? [4.5]
第3の空間を一般化することにより、QMを非経験的な訓練方法よりも正確にすることができると論じる。本稿では,密度汎関数理論と波動関数理論の両方を応用して,未知の手法で予測可能な手法の伝達経路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:19:53 GMT)
The noise cost of reservoir locality in broadband quantum amplifier chains [4.4]
指向性量子増幅器はソースを保護しながら弱い信号の読み出しを可能にするが、リザーブノイズは感度を制限する。我々は、局所的な互換性条件下で、既知の単一周波数の最小値が得られる隣接サイト損失チャネルを構築した。これらの理論的結果は、100ドルkHzの設計帯域を持つ低温マイクロ波アレイの貯水池設計とノイズキャリブレーションを導く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:20:38 GMT)
PrT-Flow: Probability-Tractable Flow Matching for Reinforcement Learning [4.3]
PrT-Flow (Probability-Tractable Flow Matching) はマルチモーダル・マルチステップ動作生成を保持しながら確率密度を計算する。これらの有限ステップを条件条件付きステップトレーニング(CET)を用いて訓練し、即時速度ではなく、サンプリング中の1ステップの変位を監督する。 PrT-Flow 96%は300の模倣学習を経てロブミミックリフトで成功し、拡散政策基準と一致し、OGBench-Triple Cubeでは600kオンラインステップで96%の成功を収めた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:51:30 GMT)
Just Respect the Semantics: Image-Token Compression via Pre-LLM Semantic Variable-Resolution Tokenization and In-LLM Relevance Pruning [4.3]
セマンティック・ファジビリティによってガイドされるVarestを紹介します。 Varestは初期デコーダ処理後に視覚トークンを発行する。バラエティは、評価された予算ごとに平均的なパフォーマンス維持で15のベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:42:32 GMT)
Beyond the End-Effector: Learning Whole-Arm Contact Manipulation from Human Demonstrations [4.3]
人間は、効率、堅牢性、適応性を改善するために、通常、全腕接触を利用する。本稿では3つのロボット非依存表現を用いて各アームの接触タスクを記述した階層型フレームワークを提案する。 WACLは、強いリンク配置ベースラインが失敗するエンドエフェクタ制約の下で接触を維持することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:29:38 GMT)
Sim4RAD: A MATLAB Toolkit for Design-Phase Sizing, Actuator Selection and URDF-Model Verification of Serial Robotic Arms [4.3]
Sim4RADはCADモデルが存在する前にアクチュエータをサイズ化するためのツールキットである。少数のパラメータから剛体モデルを構築し、4つの仕様を分析している。検証には詳細なモデルのURDFモデルを使用する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 00:56:04 GMT)
Same Function, Different Trajectory: No Standard Optimizer Is Equivariant to Transformer Reparameterization [4.2]
同じ関数を表す2つのトランスフォーマーが、異なるトレーニングトラジェクトリに従うことができることを示す。我々は,正対称対のフロベニウスノルムを周期的に等しくする,SAGGS(Symmetry-Aware Gradient Geometry Stabilization)を提案する。 123.8Mチェックポイント再試行実験では、行列ペアの相互再スケーリングは、再起動時に検証損失をほとんど変更しないが、最終的なPLPを3.78pm0.42$で増加させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:08:15 GMT)
Integrating 3D Posture Neutralization with Statistical Shape Modeling for Head-Neck-Shoulder Ergonomic Design [4.2]
本稿では,姿勢中和と統計的形状モデリング(SSM)を統合した頭頸部・肩部領域の枠組みを提案する。健常成人200名を対象に, 頭部の3Dスキャンを行った。頭頸部のパラメトリックモデルを各スキャンに適合させ,解剖学から頸部のポーズを分離し,頸部のポーズを共通の中性状態にリセットする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:57:15 GMT)
NBCLT: Parameter-Agnostic Norm-Ball Clipped Local Training [4.2]
フェデレートラーニング(FL)と分散ラーニング(DL)の両方のための統一的なローカルトレーニングフレームワークであるNBCLT(Norm-Ball Clipped Local Training)を提案する。 NBCLTは、予測と修正のローカル更新ルールとユークリッドプロジェクションをフレキシブルな標準球に組み合わせ、フレキシブルな更新ジオメトリの下でノルムボールクリッピングを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:05:58 GMT)
Generalizing Identifiability Results in Causal Discovery from Complete Data to Missing Data Settings [4.2]
完全データの因果発見アルゴリズムから欠落したデータ設定まで,正確性を保証するフレームワークを提供する。因果グラフが未観測の共創者がいない場合、欠落機構が因果的相互作用を伴わない場合には、因果グラフの識別性が保存されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 21:24:01 GMT)
Prompt-Injection Probes Learn the Conversation, Not Just the Injection [4.1]
モデルに隠された状態の線形プローブは、間接的なプロンプトインジェクションのための安価なモニターとして使用される。トレーニングアプリケーションでは、トレーニングデータのみを変更することで、誤ったアラームが41～80%から4～27%に削減される。新しいアプリケーションでは、誤報は低いが、検出はモデルやしきい値の設定方法によって異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:51:06 GMT)
Learning Keypoint Constraints from Visual Demonstrations for Safe Motion Planning [4.1]
キーポイント制約学習(Keypoint Constraint Learning, KCL)は、視覚的なデモンストレーションからタスク関連動作制約を学習するためのフレームワークである。セグメンテーション,視覚的特徴クラスタリング,点追跡から抽出した,スパース3Dオブジェクト中心キーポイントとセマンティックマスクセントロイドを用いて,デモを表現する。我々はキーポイントのダイナミクスを学習し、専門家の軌道を可能かつほぼ局所的に最適にする距離と方向に基づく制約を推論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 23:15:47 GMT)
Autonomous 3D Visual-Thermal Inspection for Utility-Scale Solar Farms [4.0]
パネル下太陽光発電(PV)資産は、大規模に一貫した検査が困難である。本稿では,3次元視熱自動検査システム(Tricorder)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:43:11 GMT)
PRISM: Calibrating Black-Box Judges with Counterfactual Probes [4.0]
PRISMは、評価されたコンテンツを固定し、属性が強調されたり強調されていない場合のスコアの変化を測定する。人間のラベルのリッジ回帰はベースラインスコアの補正を学習する。 PRISMとその学習ベースラインの変種は、校正されていないスコアよりも人間のランキングとの一致を著しく改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:39:50 GMT)
Emergent Non-Biorthogonal Born Rule at Dynamical Quantum Phase Transitions [4.0]
非エルミート力学は左右の固有状態を持つが、その正規化の自由は直接確率論的解釈を曖昧にする。我々は、参照状態から物理部分空間への動的量子相転移(DQPT)を一般化する。我々の理論は、非エルミート量子力学の確率論的解釈をエルミート量子力学のしっかりとした足場に置く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:20:47 GMT)
Evaluating the Causal Faithfulness of SHAP as a Candidate Attribution Method for SAE Features [3.9]
SHAPをベースとした属性をSAE潜伏特性に適用し,直接因果介入に対して評価する。互いに強く一致する帰属法は、測定された因果効果とよく一致しない。我々は、重要性と方向性の忠実性は別個の評価を必要とする分離性であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:54:39 GMT)
A modular quantum computer based on Cornucopia codes [3.9]
フォールトトレラントな量子コンピュータは、個々のアドレス可能な論理量子ビット上の普遍的な論理演算を必要とする。我々はCornucopiaアーキテクチャを提案し、Cornucopia符号に対して低オーバーヘッドで論理演算の普遍的な集合を実装した。橋梁で接続されたコードブロックから構築されたモジュラー量子コンピュータを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:08:00 GMT)
On the coincidence of discrete and continuous definitions of Entanglement of Formation [3.8]
有限平均の絡み合いを持つ分離双分割ヒルベルト空間上の純粋状態のボレルアンサンブルが、同じバリ中心を持つ可算アンサンブルと、任意に小さな平均エンタングメントを持つことが証明されている。証明の主な考え方は、ヒルベルト・シュミット・シュミット作用素の空間の単位球面上のボレル確率測度を持つ純粋な二部状態のボレルアンサンブルの同定である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:49:45 GMT)
Perception Beyond the Visible: Incompleteness-Aware Scene Understanding for Robot Autonomy [3.8]
不完全を意識したシーン理解のための研究ビジョンを提示する。私はこのビジョンを,不完全な証拠,不完全な知識,不完全なセンサ信頼性という,3つの基本的な課題についてまとめています。信仰中心の4Dシーン表現に向けた今後の研究の方向性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:29:25 GMT)
Genesis Steering: Better Activation Steering Through Training Data [3.7]
アクティベーションステアリングは推論時に大きな言語モデルを制御する。本稿では、モデル自身の微調整データにおける対照的な例から、ジェネシスベクトルを導出するジェネシスステアリングを紹介する。微調整データを公開しているTlu-3-8BとLlama-3.1-8B-Instructを制御対象として,遺伝子ステアリングとメンバシップに基づくプロキシ構築を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:51:03 GMT)
Multi-Sensitive Distributional Fairness: Joint Wasserstein Audits and Shapley Allocation [3.7]
ワッサーシュタイン幾何を用いた実測値に対する分布的人口分布の同値性について検討する。条件付きおよびシーケンシャルな監査は、そのゼロセットを通して関節のパリティを特徴づける。フルセル条件量子関数は、分散が結合格差であるヒルベルト値の確率変数を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 22:13:30 GMT)
Structure-aware Bayesian full waveform inversion via diffusion-regularized Stein variational gradient descent [3.7]
ASVGD-FWIフレームワーク内の暗黙の正規化機構として学習拡散モデルを導入する。提案手法は,FWIからのデータ一貫性,ASVGDからの後部多様性,拡散前の構造的リアリズムを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:52:11 GMT)
Benchmarking 3D Reconstruction for Under-Ice Robotic Perception in Arctic Environments [3.6]
本報告では,MOSAiC探査による実世界のデータと,Unreal Engineを用いた水中ロボットシミュレータで生成された合成データを用いて,視覚に基づく3次元3次元再構成のベンチマークを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:34:55 GMT)
Structural Segmentation for Brazilian Legal Document Retrieval [3.5]
長い法律文書は、しばしば単一の検索単位として表現され、関連するコンテンツを減らし、検索効率を制限することができる。本研究では,ブラジルの法的文書検索を改善するための文書表現戦略として,構造的セグメンテーションを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:02:14 GMT)
Action Jets: Learning the Local Shape of the Action-conditioned Data Manifold [3.5]
多くの行動条件付き予測モデルは高次元で計算コストである。このコストは、現在の状況に関してのみローカル情報を必要とする、短い地平線上のプランナーにとって回避可能であることを示す。実機7-DoF操作ベンチマークであるBridgeData V2のIRASimとWorldGym、DL3DVシーンのFrameCrafterなど、最先端の動作条件付きジェネレータに対して測定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:06:10 GMT)
Gap-Priced $|T\rangle$-States: Dynamic $|T\rangle$ Post-Selection and Budget-Aware Factory Provisioning [3.5]
Gap-Priced $|Trangle$ Statesは格子式手術スケジューラとファクトリーアロケータで、T$-errorの予算で両方のメソッドを最適化する。 GP$|Trangle$-Sは、予算を超えることなく、栽培のみのベースラインと単要素のベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 23:17:26 GMT)
From Copying to Composition: How Language Models Develop In-Context Learning [3.4]
In-context Learning (ICL) は、言語モデルが指示や実演から行動に即興で適応することを可能にする。本研究はICLの取得と訓練性について,近辺のデモのコピーをプロンプト間の情報統合から分離した制御診断を用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:49:33 GMT)
Standing, Not Truth: Who May Say What About Whom in Agentic Selection [3.4]
ソフトウェアエージェントは、利益を享受する当事者によって記述される競合するオファリングの中で、ユーザーに代わってますます選択する。合法的な参加者は、自身のアイデンティティの下で公開し、その選択を、競合するオファリングに関する1つの虚偽の事実的クレームで動かせる。 12件の防衛はいずれもマーケティングから分離していない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:35:44 GMT)
Physical Layer Anomaly Detection via Adaptive Gaussian Mixture Model [3.4]
物理層スプーフィング攻撃は、無線ローカライゼーションシステムにとって重大な脅威となる。正規CSIパターンを学習する適応ガウス混合モデル(GMM)に基づく検出フレームワークを提案する。我々は従来のGMM、ローカルファクタ(LOF)、一級サポートベクターマシン(SVM)、k-nearest neighbors(k-NN)に対するアプローチをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:04:58 GMT)
Compiling Expert Procedures into Verified Programs: When a Small Model Is Enough [3.4]
手続きツール利用のドメインでは、基本モデル間のギャップのどれ程が、能力よりも手続きであるのか? 教師のトレースから明示的なプログラムを構築し、8Bモデルを含む、変化のない小さなモデルの前で実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:12:54 GMT)
Rethinking Projector Training in Multimodal LLMs [3.3]
マルチモーダル言語トランスレータは通常、大きな画像キャプチャデータセットのプロジェクタトレーニングを通じて、視覚エンコーダと言語モデルとの整列によって訓練される。広く使われているにもかかわらず、プロジェクターの訓練段階の役割はよく分かっていない。我々は、ペア画像キャプチャデータや勾配に基づく最適化を必要としない訓練不要なプロジェクタ初期化である Portal を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:53:53 GMT)
SPARCL: Spatially Adaptive Regional Coverage for Active Learning in Chest X-ray Analysis [3.3]
胸部X線病変セグメンテーション(CXR)のアクティブラーニングは高価であり,アクティブラーニング(AL)が不可欠である。既存のAL戦略では、選択されたサンプルの空間分布を考慮できないため、焦点(大動脈石灰化など)と拡散(結節など)の病理に不整合性が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:34:50 GMT)
MA-Bench: Measuring Operational Planning in Language Models [3.2]
本稿では、軍事作戦計画の第1段階であるミッション分析に基づくミッション分析(MA-Bench)を紹介する。専門家が構築した10のシナリオは、10から12の文書の合成パケットと1,257の専門家によるパス/フェイル要件を組み合わせている。理性モデル審査員は、文書を見ることなく、各ブリーフを要件に対して格付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:07:50 GMT)
Plan or Retrieve First? A Scale Study of Tool Discovery Architectures [3.2]
LLMが最初に抽象ツールスタブを生成するPlan-then-Retrieve(PtR)パラダイムについて検討する。 RtPはシングルツールクエリでPtRより優れ、PtRはマルチツールクエリでRtPより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:03:21 GMT)
Fast Rates for Offline Q-Learning with KL Regularization [3.1]
本稿では,KL正則化を用いた有限水平マルコフ決定過程のオフラインQ-ラーニングについて検討する。まず,古典的Q-ラーニングの単純な変種であるKL-regularized Q-Learning (KLQ)を提案する。次に、ペシミズムをKLQに組み込んだKL正規化悲観的Qラーニング(KLPQ)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:56:27 GMT)
Morphology-aware deep learning predicts colorectal cancer survival from whole-slide images [3.1]
ヘマトキシリンとエオシンの全スライディング画像からの5年間の生存予測は、リスク階層化を支持する可能性がある。 MorphContrastは、モルフォロジーを意識したマルチインスタンス学習フレームワークである。形態学固有のモデルは、弱いが分布する予後の識別を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:22:42 GMT)
Closing the Estimation Gap: Training-Free Transductive Inference for Cross-Domain Few-Shot Action Recognition [3.1]
クロスドメインの少数ショットアクション認識は、少数のラベル付きビデオからターゲットドメインで見えないアクションクラスを認識することを目的としている。表現学習の進歩にもかかわらず、CD-FSARは、非常に限られたサポート例から推定されるプロトタイプに依存している。トレーニング不要なトランスダクティブ推論フレームワークであるTRACEを提案し、バックボーンを変更することなくエピソードレベルの推定を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:42:31 GMT)
DisaggKD: Efficient Knowledge Distillation through Teacher-Student Disaggregation and a Fused Loss [3.1]
知識蒸留(KD)フレームワークは、教師と生徒を同じGPUに配置する。教師は隠れた状態を学生にストリームし、列ウィンドウ上のKD損失は正確な算術における全語彙損失と等しい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:17:08 GMT)
Uncertainty-Aware Semi-Supervised Framework with Supervised Contrastive Learning for Sugarcane Leaf Disease Detection [3.1]
サトウキビの葉の病気は作物の収量と品質に深刻な影響を及ぼす。植物病検出のためのディープラーニングモデルは、大きな注釈付きデータセットに依存する。本稿では,不確かさを意識したセミスーパービジョン学習病検出ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:58:00 GMT)
RLPE: Teaching LLMs to Prompt with Reinforcement Learning [3.0]
Reinforcement Learned Prompt Engineering (RLPE)は、モデルをトレーニングして、別のタスクモデルのトレースを分析し、観察する障害をターゲットとしたプロンプトを書く。 RLPEは、トレーニングされたモデルを厳格に評価し、タスクモデルを改善するためのプロンプト戦略を学ぶ。我々は、RLPEをエニグマタ、BIG-Bench Extra Hard、PlanBenchに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:59:04 GMT)
From Syndromes to Computation: A General Framework for Logical Operations in Quantum Error-Correcting Codes [3.0]
パウリ回転のスタビライザーシンドロームが直接論理ゲート設計を組織する一般的な枠組みを開発する。特に便利な均等なシンドロームの特殊化は、クリフォードゲートの設計を安定化因子化に還元する。提案手法は,CNOT,SWAP,制御,CCZ型ゲートをハイパーキューブ符号上で解析的に構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:32:10 GMT)
Privacy-Preserving GNN Inference on Financial Transaction Graphs via Homomorphic Encryption [3.0]
金融ネットワークにおけるアンチマネーロンダリング(AML)は、複数の機関にまたがるトランザクションパターンをモデル化する必要がある。本稿では、このマルチバンク設定に適したプライバシー保護グラフニューラルネットワーク(GNN)推論フレームワークを提案する。その後、CKKS準同型暗号方式で全暗号化機能で推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:43:23 GMT)
Visual Sevoing from Lines [2.9]
我々は,線を用いた視覚サーボに根本的に新しいアプローチを提案する。いわゆる双正規化プルッカー座標は、適切なイメージラインアライメントの概念を定義できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:25:30 GMT)
Beyond Bias Scores: Answerability Confounds in Activation Steering with Gradient-Constrained Direction Design (GCD) [2.8]
言語モデル評価におけるバイアススコアは、モデルが何を好むか、それが全く答えるかどうかをよく説明します。テキストscBBQでは,不明瞭なスコアが応答性や署名された嗜好に分解される。本稿では,1次未知のロジット制約を持つオプション勾配構造であるグラディエント制約指向設計(textscGCD)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:09:29 GMT)
Beyond Task Success: A Theory of Representation Reuse [2.8]
ソースタスクのパフォーマンスは、元のヘッドが削除された後も表現が有用であることを保証するものではない。本研究では,タスクの特定のファミリーに対する表現再利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:29:08 GMT)
Verifiable Retrieval for Legal Reasoning through Structure-driven Knowledge Graph [2.7]
我々は、構造駆動構文解析を用いて、ソース文書のナビゲーションと検索のための知識グラフを作成する。いくつかのKGインフォームド・チャンキングと検索戦略を比較し,得られた引用の精度に対する評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:05:01 GMT)
Seeing Through the Forgery Is Not Enough: Regressive Sycophancy under Fabricated Evidence in Medical Vision-Language Models [2.7]
提案手法は, 偽文書を押返した場合に, モデルが正しい解答を放棄するという, 偽の証拠下での回帰性について検討する。我々は,400VQA-RADで4つのオープンなVLMをテストする。我々は、偽造に対する認識が、モデルがその答えを採用するのを防ぐものではないと結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:55:06 GMT)
A Mode-Unified, Continuous, and Biomimetic Control Strategy of a Robotic Lower Limb Prosthesis [2.7]
既存の生体模倣下肢義肢コントローラは、通常、個別の移動モードのために設計されている。膝・足首の生体力学を地形・歩行位相の関数として表現するモード統一補綴制御フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:48:46 GMT)
How Low Can You Go: Fine-Tuning LLMs with Bayesian Optimization (LlMBO) [2.7]
LlMBOはサンプリング効率が高く、勾配のないメモリライトで、同期なしでデバイス間で並列化される。本稿では,LlMBOとGRPOを比較した数値実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:58:27 GMT)
Everyone Was Right: Lexical Representations in Language Models Are Both Abstract and Holistic [2.6]
語彙表現は、特定の文脈に特有の抽象情報と情報をエンコードすることができる。 6つの事前訓練された変圧器と2つの言語カテゴリーにまたがって、相互作用は一貫して存在する。入力が加法構造のみを含む場合でも、人工言語学習者でも対話が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 01:04:05 GMT)
MIND: Instruction-Conditioned Incremental Grounding for Robots [2.6]
イベント後の各部屋を再評価することなく、目標部屋決定を維持するためのフレームワークであるMINDを提案する。 MINDは、セマンティック依存関係をイベントフットプリントとインターセプトし、影響した判断をリフレッシュし、リーチビリティと選択を別々に更新する。一定の決定論的評価、計画、選択のために、MINDは平均意味評価を30.6から11.2に減らし、1200の事後決定をすべて保存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 22:33:02 GMT)
Resource-based reliability of quantum-coherent devices [2.6]
量子デバイスは、固定された障害部分空間に入ることなく、指定された関数に必要なリソースを失うことができる。本稿では,この状況に対するリソースベースの信頼性フレームワークを提案する。我々は、信頼量子乱数生成器に対するこのアプローチを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:05:56 GMT)
Locomotion with Online Awareness of Dynamics for Precision Footholds [2.6]
LOADは、明示的な慣性推定と暗黙的な動的特徴を組み合わせた知覚的なロコモーションフレームワークである。我々はLOADとその変種をシミュレーションおよびビーム幅およびペイロード構成のハードウェア上で広範囲に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:16:56 GMT)
Agaram 2.5B: The First Tamil-First Language Model Trained from Scratch with Tool Calling. A Playbook for Under-Represented Languages [2.6]
134,428件の会話を微調整した。リリースモデルは2B IndicベースモデルであるSarvam-1より優れている。知識の貧弱さ: 読み取り理解と知識ベンチマークは、ほぼ偶然にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:00:05 GMT)
Two Clocks: Why Larger Rollout Batches Learn Slower but Fail on Schedule in Reinforcement Learning with Verifiable Rewards [2.6]
報酬を伴う強化学習は、コストのかかるモデル生成レスポンスに依存し、より大きなロールアウトバッチと平方根学習レートのスケーリングを動機付けます。崩壊前に消費されるものから前進するために必要なサンプルを分離する2時間フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:58:57 GMT)
Reliable Scale-Free Bandits via Empirical Likelihood [2.5]
ほぼ確実に後悔の保証は、最終的な学習を記述しているが、パフォーマンスや有限実行時の大きな後悔のリスクを期待していない。我々は,Cowan と Katehakis の $g-Forcing Policy (2020) の任意の経験的拡張である $textttEL-F$ を紹介する。実験では、挑戦的なインスタンスに対する$g$-Forcingと比較して、長時間の最適部分割り当ての削減が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:43:54 GMT)
End-to-End Vision-Language-Action Policies for Autonomous Lunar Rover Docking [2.4]
我々は,自律型月面ローバードッキングのための視覚言語アクションポリシーを設計する。モジュールナビゲーションパイプラインの性能を特徴付ける。安全に配慮した専門家によるデモンストレーションを生成するスケーラブルなトレーニングフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 21:43:06 GMT)
FALLNEST: Dual-Domain Dataset Condensation of Imbalanced IMU Data for Wearable Fall Detection [2.4]
ウェアラブルな転倒検出は、希少な転倒イベント、ラベル付きIMUデータ不足、大規模で不均衡なコーパス上での深層モデルのトレーニングコストによって妨げられる。本稿では、FALLNESTと呼ばれる合成時間周波数縮合にマッチする正規化段階および埋め込みによる新しい転倒検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:25:20 GMT)
Scaling Vision Transformers Without Training: Prune-and-Merge Token Compression [2.3]
市販モデルのトレーニングフリーフレームワークであるPrune-and Merge ViTを提案する。クラスアテンションベースのプルーニングと類似性ベースのマージを組み合わせることで、セマンティック情報を保持しながら冗長性を低減します。事前訓練されたViTとDeiTでは、Prune-and-Mergeは既存のトークン削減手法よりも堅牢性と精度を保ちながら、計算を競争的に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:29:25 GMT)
LLM Evolutionary Search Strategies Should be Compared by Tokens [2.3]
LLM進化探索は、現在、提案(候補プログラム)を数えて評価されている。この指標は, 検索の真のコストを隠蔽し, トークンを用いて比較を繰り返すことを実証する。等質比較では、これは静かに他の計算の最大1.9倍のメソッドを与え、独立サンプリングの予算の約6倍の進化を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:47:59 GMT)
Linear regression with probabilistic networks for network-linked data [2.3]
両機能を組み込んだ確率的ネットワークリンク型データ分析フレームワークを提案する。 2段階の確率プロシージャがまずネットワーク構造を推定し、次に応答モデルに適合する。外交ネットワークデータの解析は、その実用性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:34:05 GMT)
CÆNL: Collapse-Based Active Neural Learning with Objective-Aligned Representation Control [2.3]
アクティブラーニングは、後続のラベルを取得するために使われる表現を変更する。我々は、この相互作用をCNL(Collapse-Based Active Neural Learning)を通して研究し、獲得、動的崩壊規則化(Dynamic Collapse Regularization、DCR)とその係数ポリシーを分離する。 6シードの分類比較は2つのバックボーンのそれぞれに対して、別個の制御選択と10シードの評価による104ランの試験によって補完される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 00:12:58 GMT)
Visual Tokens on Demand: Visual Budgeting for Scalable and Efficient Multi-Image Reasoning in Multimodal LLMs [2.3]
マルチイメージ推論は、各画像が多くの視覚トークンを追加し、エンコーディングとアテンション要求が増加するため、コストがかかる。我々は、クロスイメージコンテキストを介してクエリ条件付きトークン単位の予算を割り当てる軽量なプラグイン・アンド・プレイモジュールであるmmVBを提案する。この減少は、フルレゾリューション精度の94.4%を維持しながら、5倍のタイム・ツー・ファースト・トケンと7倍のプリフィルFLOPが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:59:24 GMT)
Adaptive Computation with Conformal Certification [2.3]
本研究では,不確実性を考慮したスパース計算におけるリスク保証付きtextitConformal Adaptationを提案する。本稿では,3次元医用画像のセグメンテーション,2次元銀河フラックス予測,および1次元カルシウムスパイクレート予測などの複数のタスクについてベンチマークを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:53:42 GMT)
Intent-guided Adaptive Stiffening for Visuomotor Policies under Unknown Resistance [2.2]
生成的ビズモータポリシは、そのようなタスクの動作を予測するが、それを実現するために必要な権限は持っていない。未修正政策の下に置かれた残留硬化層を提案する。レイヤにはコンプライアンスラベルが不要で、トレーニングは不要で、再コンパイルされたデモは不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:36:34 GMT)
A Global View of How LLMs Value Human Time [2.2]
大規模言語モデル(LLM)が世界規模で国家レベルの嗜好をどのように捉えているかを示す。我々はLLMsの回答とGDP_PPP、平均所得、文学ベースの指標(忍耐スコア)の比較を行う。この結果から, LLMでは, 世界中の人々の時間を著しく異なる方法で評価できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:08:38 GMT)
Perturbation, Not Provenance: Why Activation Steering Does Not Make a Robust Text Watermark [2.2]
そこで本研究では,アクティベーションステアリングの透かしが標準的なロジットベース透かしよりも検出精度が高いことを示す。この場合、セマンティックアクティベーションは、局所的で回復可能なセマンティックマークを符号化するのではなく、グローバルでコンテンツに依存しないシフトを符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:36:41 GMT)
Sea-Net: A Small and Inherently Interpretable Neural Network for Time Series Classification [2.2]
提案するSEA-Netは,小型のマルチスケール深度分離型畳み込み型TSCエンコーダと,マルチインスタンス学習(MIL)型プールヘッドの改良による軽量アーキテクチャである。トップkプーリング付きSEA-Netボトルネックエンコーダは,41Kパラメータの0.931精度と0.765 NDCG@nを実現している。また,トップkプーリング付きゲートエンコーダを用いて,62Kパラメータの0.955精度と0.750 NDCG@nを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:24:45 GMT)
Deficit-Driven Stratified Acquisition for Building STRATA-S12: An Open SAR-Optical Corpus for Self-Supervised Learning [2.1]
本稿では,Deficit-Driven Stratified Acquisition (DDSA)を提案する。これは,Sentinel-1/Sentinel-2コーパスを制約付き最大被覆問題として構築するアルゴリズムである。 DDSAは買収中のループを、人間によるループ内障害回復の段階で閉じる。我々はSTAC/PDS4対応のFAIRサイドカーを搭載したSTRATA-S12をリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:03:57 GMT)
Can LLM Agents Efficiently Identify Appliance Faults? Insights From Diagnosing a Simulated Appliance [2.1]
インダストリー4.0」では、統合センサー、分析ツール、その他のデジタル技術が産業を補助し、可視性と自動化を増強する。シミュレーション機器を用いたLCMエージェントの故障診断タスクであるCoffeeBenchを紹介する。 LLMは、センサ情報のみから障害を一貫して識別する難しさを評価できるが、最高の性能のものは、障害選択空間を反復的に洗練し、最終的に診断を成功させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 23:12:32 GMT)
IR-PRM+ with Previous-Utility Prediction: Constant Regret and Best-Iterate Convergence [2.1]
最近の研究でIREG-PRM+が導入された。両方の設定をカバーする新しいアプローチを導入します。有限2プレーヤゼロサム行列ゲームにおけるIR-PRM+の同時および交互化のために、事前効用予測は定数と収束率の保証を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:10:11 GMT)
Leakage benchmarking with decohering subgroups in the presence of preparation and measurement errors [2.1]
ゲート非依存雑音を前提として, 漏れレベルが全くないクアディットの例について検討した。リークレベルのデコヒーレンスを持つランダム化ベンチマークシーケンスを,ノイズの多い古典的準備と測定でマルコフ過程として解析できることを示す。本研究では,マルコフ過程の忠実度,漏洩度,その他のパラメータを制約するために,既知の保守的境界を利用した計測と推定法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 23:29:24 GMT)
How Well Do LLMs Perform in Peer Review? Evidence from Finance and Accounting [2.0]
GPT-4oは、2024年のAFAとNBERの金融会議で発表された論文を参考にしている。判決は今後2年間で上位3つの金融ジャーナルに掲載されるのと比較する。モデルのスコアが1つの標準偏差より高い論文は、著者の評判の頂点として、出版される可能性が44%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:11:35 GMT)
Context-aware Bayesian Fusion for Multimodal Object Detection [2.0]
確率的キャリブレーションフレームワークに軽量なゲーティングネットワークを統合する,コンテキスト対応型マルチモーダルレイトフュージョン手法を提案する。ゲーティングネットワークは環境コンテキストを抽出し、事前訓練対象検出器の検出出力を動的に変調する。実験の結果,非適応性後期核融合ベースラインよりも約14%の相対的な改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:10:27 GMT)
AiSAQ-in-Filtering for DRAM-free Filtered Information Retrieval [2.0]
本稿では,新しい量子化手法LiPQを用いたAiSAQ-in-Filteringを提案する。 LiPQは、構造化されていないデータと構造化されたラベルを単一の表現に結合し、符号化されたデータの成長を伴わない。提案手法により,シングルラベル検索のリコール@1が最大55%増加し,ディスクI/Oが従来手法より少なくなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:50:02 GMT)
Kandinsky S2V 1.0: Audio-Driven Avatar Video Generation [1.9]
Kandinsky S2V 1.0は、制御可能な音声駆動人間アニメーションのための音声対ビデオモデルのオープンファミリーである。単一の参照画像、音声波形、テキストプロンプトから、モデルは、唇の動き、表情、ポーズ、ジェスチャーが音声に従う長い25FPSビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 23:11:39 GMT)
Trust Before Autonomy: Rethinking Agentic Remote Sensing for Crisis Response [1.9]
エージェントリモートセンシングは、回答できる質問数に基づいて評価されるが、危機応答は、その回答が信頼できるかどうかに依存する。この論文は,地球観測(EO)エージェントは,信頼性の証明に比例して自律性を与えるべきである,と論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:39:23 GMT)
More Reader Data or a Better Teacher? Updating a Model of Crowd Highlights in Late 2026 [1.9]
読者のハイライトに基づいてトレーニングされたモデルでは、読者がほとんどいないページであっても、以前の読者がページ上に収束した新参者を示すことができる。 1年ほど強い言語モデルでは、直接使うか、あるいは教師として使うかの2つのアップグレードが提案されている。我々は、あるソーシャルハイライトプラットフォーム上の第3の、より多くの読者データと比較し、比較、選択ルール、および事前に固定された新しいページのセットを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:54:42 GMT)
Outcome-Routed Distillation and Reinforcement Learning for Diffusion Language Models [1.8]
我々は,dLLMを混合する可能性のないパイプラインを開発した。生徒のロールアウトがすべて失敗するが、教師が成功すると、モデルは生徒の気まぐれなキャンバスに密集したKLの監督を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 22:44:18 GMT)
Riding the Fixed-Point Curve: Image Classification in the Continuous Thought Machine [1.8]
継続的思考機械 (Continuous Thought Machine, CTM) は、入力に反応して予測を行う再帰的なネットワークである。我々は,CTMがイメージネットに焦点をあて,画像の分類方法に関する多くの知見を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 21:36:28 GMT)
SparPR: Runtime KV-Cache Recovery for Resource-Constrained LLM Inference on Consumer Hardware [1.8]
SparPRは、モデルウェイトを変更せず、オフライントレーニングを必要としないKV-cacheリカバリメカニズムである。エンドツーエンドのレイテンシを31%,52%,63%,1k,2k,4kの各プロンプトトークンで削減し,スループットは1.4x-2.7倍になった。 8k-tokenのワークロードを44分で完了し、FlexGenのベースラインがタイムアウトする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:47:05 GMT)
Linear Regression Beyond Covariance: Latent Slope Spectra from Higher-Order Cumulants [1.8]
高次混合累積物に含まれる付加線形情報について検討する。我々は正規分離の下で推定とルート$n$推論を開発する。観察データのみから構造的・因果的解釈の限界を明確にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:57:33 GMT)
MissPath-FM: Flow Matching with Structured Priors for Partially Observed Time Series [1.8]
不完全時系列に対する部分観測型フローマッチングフレームワークであるMissPath-FMを提案する。 MissPath-FMは、構造化されたソースの先行と、観測された領域と欠落した領域の間の非対称な輸送を割り当てる欠落を意識した滑らかな経路を用いる。機械学的には、構造された先行は観測領域の輸送を最大15倍に短縮し、真に不確実なエントリの速度場に集中させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:43:29 GMT)
How Safe Is ChatGPT Health Advice? Evidence from Real User Conversations in Four Global South Countries [1.8]
この研究は、ChatGPTと現実世界の健康会話における、人口統計学的根拠による安全性評価としては初めてである。インド、ナイジェリア、ブラジル、パキスタンの1,252人のユーザーによる202,590件の同意に基づくデータ提供コーパスから15,555件の健康会話を特定した。約5分の1の健康会話がリスクの高い評価を受けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:30:12 GMT)
Wong--Zakai Convergence and FNO Learning for Stochastic Volterra Equations [1.7]
ウォン=ザカイの定理は、ブラウン運動の片方向線型近似によって導かれる経路解の対応するSVIE解への収束を確立する。この収束は、ミラーパッド付きフーリエニューラル演算子を使用して、初期条件をマッピングした解演算子を学習し、解軌道全体へのノイズを駆動する基盤を提供する。数値実験により, 訓練用グリッドよりも微妙な時間格子への競争予測精度と一般化を実証し, パッドディングと計算コストの影響を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:23:09 GMT)
To Align or Not To Align: Check Your COMPASS Before You Train [1.7]
モデルペアがアライメントやマージの前に互換性があるかどうかを推定する診断法を提案する。クロスモーダルアライメント実験を72ドル、タスクパラメータモデルマージを392ドルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:09:18 GMT)
DAMP: Humanoid Locomotion via Denoised Belief Learning and Adversarial Motion Priors [1.7]
本稿では,頑健で自然主義的なヒューマノイド移動を実現するための強化学習フレームワークであるDAMPを紹介する。このフレームワークは、リカレントニューラルネットワークを活用して、時間的依存を捕捉し、特権やその他のタスク関連潜伏情報を暗黙的に推論する。シミュレーションから実環境への伝達学習を実現し,提案手法の堅牢性と一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:47:36 GMT)
$\mathsf{EFI}\Leftrightarrow\mathsf{1PRS}$ [1.7]
EFIペアは1PRSの拡張と等価であることを示す。これにより、一方向関数、コミットメント、擬ランドム生成子の間の古典的同値性の量子的類似が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:42:13 GMT)
Deterministic and programmable generation of mechanical multipartite entangled states [1.7]
マルチモードのメカニカル共振器は、単一のデバイス内に密に充填された長寿命ボソニックモードを多数備えている。そのような応用の多くはマルチパーティの絡み合いに依存しているが、決定論的機械的絡み合いは、これまでは主にモードのペアに限られてきた。本研究では,高オーバトンバルク波共振器のフォノンモードにおける多粒子交絡状態の決定的およびプログラム的準備について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:32:44 GMT)
Beyond Aggregate Accuracy: Item-Level Transitions in Prompt Optimization [1.7]
我々は、リカバリ(正しくない)、回帰(正しくない)、チャーン(すべて変化した結果)を追跡するツールを開発する。 RFDPOはこのフィードバックを使ってその後のリビジョンをガイドし、最適化全体を通して変更を促す。 GPT-5 を GPT-4o-mini とし、GPT-4.1 Mini をソルバとして、法、知識、指示追従、数学、プライバシーの5つのベンチマークでRFDPO を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:15:06 GMT)
Nearly Optimal Quantum Sample Complexity of Learning Fourier-Sparse Boolean Functions [1.6]
ほぼ最適の$widetildeO(k)$サンプル複雑性を持つ学習者に、入力長$n$とは無関係に与えます。これにより以前の$O(k3/2log2 k)$上界が改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:22:24 GMT)
Force Sensor-Based Picking Pattern Analysis and Two-Jaw Gripper Design for Cherry Tomato Robotic Harvesting in Greenhouse [1.5]
本研究では,自動トマト収穫のためのフォースデータ駆動型フレームワークを提案する。 6軸の力/トルクセンサー、バイオインスパイアされたグリップ、モバイルロボットプラットフォームへの展開などを統合している。このシステムはNVIDIA Isaac Simで検証され、UAEのアブダビにあるSILALの商業用温室で50の自律的な試験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:03:22 GMT)
Beyond Maliciousness: Static and Runtime Attack-Surface Profiling of Agent Skills [1.5]
本稿では,2段階の静的解析と依存性チェックを組み合わせた2段階のアタック・サーフェース・プロファイリング手法を提案する。この手法を2つのマーケットプレースから6,309件のリスティングに適用し、事前の脅威やリスク信号の判断を条件にせずに実行対象のリスティングを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 22:34:07 GMT)
Prompt or Policy? Optimizing Physician Slate Presentations with LLM User Simulators [1.5]
患者の医療事例と、医師のランクが固定されたリストを考えると、医師が簡単に比較できるように、短いケース固有の要約を生成する。各症例から抽出した属性から患者ペルソナを生成し,事実的正確性,関連性,自然性,シミュレートされた患者選択に関するプレゼンテーションを評価する。 GEPAによる自動プロンプトレベル最適化,GRPOによるパラメータレベル最適化,および2つのモデルサイズで組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:52:47 GMT)
Scaling Cheap Synthetic Pretraining Improves Indoor Radio-Map Prediction [1.5]
実際の測定は、さまざまな建物にまたがる正確な屋内パスロス予測器を訓練するにはあまりにも限られています。大規模な合成プレトレーニングは先進的な方法だが、実際の建築レイアウトも不十分で、正確なレイトレーシングシミュレータは遅く、高価で、しばしばプロプライエタリだ。屋内の多様なレイアウトを自動生成するジェネレータと、無線マップを高速かつオープンソースの近似線トレーサを導入することで、両方の問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:09:45 GMT)
FinGREAT: Evaluating LLMs on Financial Graph-guided Retrieval And Typing [1.5]
オープンウェイトLSMが予め定義された二重エントリー会計関係に対応する証拠を抽出・分類できるかどうかを検討する。 SEC 10-K Item 7の申請件数1300件にまたがる5つのオープンウェイト・ファミリーから,26年間の中規模モデルを評価した。その結果,抽出量,エッジ分布,モデル間合意の相違が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 21:57:50 GMT)
Data Density Scaling Laws for Image Self-Distillation [1.5]
ダウンストリーム性能に対するサンプル繰り返しの効果は,非自明かつデータセット依存であることを示す。そこで我々は,サンプルの個数とサンプル毎の反復数という2つの要因を明示的に説明する,チンチラ方式のスケーリング法の修正版を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:08:51 GMT)
MARTS: A Modular Agricultural Robot for Targeted Spraying of Diseased Tomato Plants in Greenhouses [1.4]
本稿では,植物病の検出から葉の局所的な散布までのループを閉じる,低コストなロボットプラットフォームであるMARTS(Modular Agricultural Robot for Targeted Spraying)を提案する。 MarTSはClearpath Husky A200モバイルベース、UR5マニピュレータ、12Vマイクロダイアフラムポンプを中心に作られた新しいモジュラー・スプレー・エンドエフェクター、手首に搭載されたIntel RealSense D435 RGB-Dカメラを統合している。 MarTSは12回の自律試験で312本の葉を治療し、92.4%が目標、平均18.7mmが噴霧中心誤差、6.1%が隣接葉である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:36:15 GMT)
When Does Opponent Modeling Pay Off? Spatial Inference Stabilises Reinforcement Learning under Partial Observability [1.4]
部分的に観察可能な競争ゲームにおける深い強化学習エージェントは、目に見えない相手の意図についての信念に基づいて行動しなければならない。本研究では,空間的対向モデルについて検討し,後向きの対向目標を用いて学習したトランスフォーマーを用いて,対向の観測軌道からサブゴールヒートマップを出力する。我々は、対向ゴール推論は、測定可能な境界条件によって値が支配される安定性と伝達機構である、と結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:59:45 GMT)
Towards Training and Inference of Graph Neural Networks in Graph Databases [1.3]
グラフデータベースはGNNのトレーニングや推論で直接利用でき、サンプリング、特徴検索、さらには全フォワードパスも実行可能であることを示す。同じ精度を維持しながら、トレーニングプロセスを2.5倍高速化する最適化を提供します。私たちのセットアップは、実際のグラフに余分なメモリオーバーヘッドを伴わずに、RAMにグラフをコールドロードするよりも10倍高速です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:09:27 GMT)
Limits of Statistical Assurance for Embodied and Agentic AI under Adaptive Adversaries [1.3]
我々は、観察不可能な認証まで完全な観察法に適合し、その後の介入アクセスを維持する敵を特徴づける。認証の切り替えは、メモリレス、イベントの増加する介入の下で、固定された可能性比テストに完全に最適です。ライブミキシング監視は、割り当てられたタスクの機会に対して、違反を12.00から3.81に減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:49:55 GMT)
Minimax rates for pointwise CATE estimation: the role of design smoothness [1.3]
条件付き平均処理効果の最小値推定における設計の滑らかさの役割について検討する。均一な設計では、低ニュアンスな滑らかさの条件下で、内点における上界と下界の整合性が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:02:41 GMT)
Global-in-time Spectral Duhamel-Picard Method for Post-Exposure Bake Simulation and Physics-Informed Neural Operators for EUV Lithography [1.3]
本稿では,Duhamel-Picard 法のグローバル・イン・タイム・バリアントについて,PEB (Post-Exposure Bake) シミュレーションの拡張について述べる。提案手法は,1分間のオーダーで1200タイムs1200タイムs100$ボクセルの大規模なドメインをシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:22:59 GMT)
PMO-Dock: Benchmarking Docking, Specificity, and Generalization in Molecular Optimization [1.3]
ドッキングに基づく最適化のためのベンチマークおよびプロトコルであるPMO-Dock(Practical Molecular Optimization for Docking)を紹介する。 PMO-Dockは、ヒット生成、リード最適化、および強力なオンターゲットバインディングを必要とする新しい特異性タスクを含む25のタスクで構成されている。テストタスクの評価は、現実的な薬物発見設定を反映する厳格なオラクル予算の下で行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:07:37 GMT)
From Spectral Saliency to Finite Deletion: Evaluating Selective Language Model Edits [1.3]
特異コンポーネントの削除は、言語モデルから機能を取り除くための正確な方法を提供するが、コンポーネントのランク付けに使用される1階のスペクトルサリエンシは、局所的な損失変化のみを予測する。本研究では,予測誤差が選択的編集にどう影響するかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:14:37 GMT)
Designing Collaborative AI-Driven Workflows for Scientific Software Engineering [1.3]
エージェント人工知能システムは、ソフトウェア工学と科学研究において幅広いタスクを遂行することができる。これらのシステムは、完全な自動化ではなく、協力的なチーム構造の中で最もよく使われている、と私たちは主張します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:03:47 GMT)
Attacking Only Half the Data: Two-Sided Evaluation of AI-Text Detector Robustness [1.3]
我々は,人文と機械文の両方に適用された攻撃下で,広く使用されているAIテキスト検出装置の堅牢性について検討する。両クラスにアタックを適用するための双方向プロトコルを導入する。 2つのコーパスと9つの検出器で、AUROCは2つの評価の下で消失し、攻撃された人間のテキストは100%まで誤分類された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:55:59 GMT)
SLICE: Sequential Likelihood-Free Inference via Conformal E-Values [1.3]
我々は, 科学的モデルのパラメータに対して, 正確かつ有意な信頼シーケンスを構築した。オラクルの確率比スコアは期待される対数成長を最大化し,それをアモータイズしたニューラル比推定器で近似することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:47:49 GMT)
Institutionalizing Trust in Data Exchange: Trust-Anchor Model of the Data Credit Guarantee Organization and Its Simulation-Based Comparison [1.3]
データ信用保証機構(Data Credit Guarantee Organization、DCGO)は、第三者の認証と認証を通じて信頼を制度化する提案である。データの信頼性、データの信頼性と完全性、使用の権利と条件、履歴と監査可能性の4つのレイヤに分割する。次に,Law Merchantモデルを拡張し,不完全なポスト検出,安易な偽名,非リバウンドの3つのデータ特化特性をエージェントベースシミュレーションで比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:46:32 GMT)
Concealed Handgun Detection using WiFi Signals [1.3]
WiFi信号から推定したチャネル状態情報を用いて隠れた拳銃を検出する。本稿では,WiFire データセットと呼ぶ WiFi 信号と RGB 画像のデータセットを収集する。また、WiFireNetと呼ばれる深層学習モデルを提案し、視覚に基づく監視信号を用いてWiFi信号の隠蔽拳銃を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:08:44 GMT)
LLMs program using Reusable and Composable Abstract Representations [1.3]
我々は、同じ計算を異なるプログラミング言語や異なる実装戦略で表現できることを示します。合成環境では、共有、再利用可能な、構成可能な構造の最小限のモデルを実装し、これらの部品を柔軟に再利用するデータ学習表現を訓練したトランスフォーマーが示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 21:56:45 GMT)
The Many Morals of AI: The cautionary bias of North American news narratives in global perspective [1.3]
我々は、北米、中国、インド、中東の4つの地域で、AIに関するストーリーテリングがメディアシステムによってどのように異なるかを検討する。北米のAIカバレッジは、イノベーションとコラボレーションの物語を過小評価しながら、注意の物語によって特徴付けられる。我々の発見は、AIニュース物語の文化的に条件付けられた性質を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:40:19 GMT)
A Rate Transfer Method: Convergence Rates in Stochastic Gradient Descent via Stochastic Calculus [1.2]
我々は、関連する微分方程式の有限時間リアプノフ推定を勾配アルゴリズムの有限時間収束境界に変換する方法を開発した。一般化モーメントと滑らかさ条件の下では、勾配法の収束解析は SDE に対するリャプノフの不等式を検証する計算論に還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:09:46 GMT)
From Efficiency to Sufficiency: The Cost-Aware Measurement Design Framework for Automated Essay Scoring [1.2]
本稿では,コスト制約測定システムとして自動エッセイスコア(AES)を再構成する。本論文は、CPDS(Pepper Defensible score)のコストを定義し、AESシステムは品質コストで比較されるべきである、と論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 23:05:19 GMT)
SimInter: Evidence-Grounded User Simulation with Interview-Based Profile Enrichment for Conversational Recommender Systems [1.2]
Conversational Recommender Systems (CRS) は費用対効果評価のために信頼性の高いユーザシミュレータを必要とする。提案するSimInterは,2つのエージェント間の合成インタビューによって属性を抽出するパイプラインである。我々は300人のReDialユーザをシミュレートし、100人のユーザと一致したサブセットで、SimInterと統計のみのベースラインを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:52:35 GMT)
RTISSLAM: In-air Imaging Sonar SLAM using a Robust Pose Graph and Occupancy Grid Mapping [1.2]
組込み3次元画像ソナーのための新しいソナー専用SLAMシステムであるRTISSLAMを紹介する。特殊な壁を持つシミュレーションの世界では、RITSSLAMは、同じソナーデータ上のライダースタイルのグリッドSLAMが失敗するのに対して、車輪の形状の軌道誤差をSI8.2mからSI0.31mに減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:40:38 GMT)
Multi-System Cognitive Steering for Generative Communication [1.2]
本稿では,大規模言語モデルをマルチモーダルな文脈で構築することで,ユーザ意図の再構築に活用できるフレームワークを提案する。本研究は,フロンティアモデルと選択された環境基準,感情状態,コミュニケーションモチベーションとの整合性をシミュレーション略語ベンチマークで示し,最大で$sim$88%のTop-5拡張精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:43:27 GMT)
Lag: A Mean-Field Optimal Policy for Online Assignment with Reusable Resources [1.2]
再利用可能な資源を用いたオンラインタスク割り当てについて検討する。この問題は、ピアレビュアの割り当て、スキルベースの呼び出しルーティング、ライドシェアマッチング、緊急ディスパッチ、クラウドソーシングで発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:28:08 GMT)
LayerCanvas: Infographic Generation in AI Learning Assistants via Hybrid Layer-Set Diffusion [1.2]
オンライン学習プラットフォームは、パーソナライズされたオンデマンドのチューターを提供するために、AIアシスタントをますます展開している。これらはインフォグラフィックを利用して複雑な情報を伝達し、学習体験を改善する。効果的なインフォグラフィック生成は依然として困難な課題であり、視覚豊かさと正確なタイポグラフィー、構造化レイアウト、継続的な編集性を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:25:04 GMT)
Optimizing Team Behavior via Extremum-seeking Control in Multi-agent Reinforcement Learning [1.2]
トレーニング中の行動多様性をオンラインで適応する2段階のフレームワークを提案する。 ADiCoを2つの協調MARLタスクの6つの構成で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:46:27 GMT)
Random Probing for Structural Self-Interactions in Graph Neural Networks [1.1]
DIALは、グラフ由来の演算子の対角線を介してノードがグラフ構造にアクセスできるようにするメッセージパッシング層である。提案手法は,サイクル数,サブグラフ集中度,ヒートカーネルシグネチャなど,重要な構造的特徴を表現できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:07:45 GMT)
APTree: Extended Behavior Trees for Adaptive and Scalable Automated Robotic Task Planning in Construction [1.0]
既存のアプローチは、スケーラブルでモジュール化されたタスク計画とローカライズされたランタイムのリプランニングを限定的にサポートする。本稿では,自動タスク計画とモジュール型タスク実行を統合したモデル駆動型フレームワークであるAPTreeを提案する。実世界のLivMatS Biomimetic Shellパビリオン上でのAPTreeの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:12:13 GMT)
FireGraphNet: Sub-daily wildfire spread prediction with directed graph neural networks [1.0]
FireGraphNetは、有向H3グラフ上のノード分類として12時間の成長を定式化している。衛星周辺での平均精度は1.7-1.9倍であり、カリフォルニアの火災実験で最強の1.62倍、州外の1.62倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:55:03 GMT)
LAMP: 3D Source-Aware Lighting Estimation at Multiple Points [1.0]
本稿では,単一RGB画像からの点条件付き光源対応照明用フレームワークであるLAMPを紹介する。 LAMPは、アクティブな光源の共有在庫を構築し、各クエリのコントリビューションソースをランク付けし、3Dクエリからソースへの方向を予測する。 Infinigenテストセットでは、微調整のQwen3-VL-8Bは、主源となる3D PCK@0.5mを0%から70.6%に増加させ、12.5度の範囲での方向の94.5%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 22:36:26 GMT)
Rarity Determines Minimax Rates of Semantic Entropy From Weak Pairwise Judgments With a Known Channel [1.0]
言語モデルの意味論的エントロピーは、そのサンプルされた答えの意味のエントロピーである。難易度は、何つの意味が稀であるかによって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:44:29 GMT)
Technology-Supported Moderation in Online Deliberation [1.0]
この章では、Stanford Online Deliberation Platformの設計と開発について概説する。プラットフォームは、自動モデレーション機能を備えた小さなグループのための構造化された会話をサポートする。 2018年から2025年にかけて、このプラットフォームは3万人以上のユニークな参加者を集めてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:27:05 GMT)
From Wearable Interfaces to Dexterous Policies: Contact Shifts and Tactile Representations [0.9]
ウェアラブルインターフェースは、オペレーターがタスクオブジェクトと直接対話しながら、手の動きを通じて巧妙なデモを収集することを可能にする。この直接的な相互作用は、収集中の対象ロボットへの依存を減らすだけでなく、各デモンストレーションを生成する物理プロセスのハードウェア部分も収集する。ロボットのコマンド定義,マッピング手順,触覚モジュールタイプを共有するDexUMIファミリーエクソ骨格の2つのバージョンについて検討した。改訂されたインターフェースは、報告された物理的要求を低減し、選択されたデバイスレーティングを改善し、ベースラインによって機械的にブロックされる精度の把握における触覚アクセスを可能にし、タスク依存的な変更を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 00:22:50 GMT)
Euclidean Distance-Based Flow Matching [0.9]
回帰対象として2乗ユークリッド距離をユークリッド距離に置き換える。この一見小さな変更は、Flow Matchingの特性に強く影響します。ユークリッド距離に基づくフローマッチングの分布ロバスト性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:17:58 GMT)
Operator Surrogates [0.9]
作用素代理 (Operator surrogate) は、無限次元(函数)空間の間の複素(典型的には非線形)作用素を近似する有限パラメトリック写像である。安定な線形フレームワークを含む効率的な表現システムを構築するための様々な手法について論じる。我々は、それらの関係と、他のニューラルネットワーク演算子との関係について詳しく述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:42:59 GMT)
Reliable Risk Estimation with Kernel Mean Matching under Dependent Sampling [0.9]
Kernel Mean Matching (KMM) はラベル付きソースサンプルを再重み付けすることでリスクを推定し、カーネルがラベル付けされていないターゲットサンプルの埋め込みを平均する。古典的証明で用いられる濃度ステップにおいて, 標本サイズを有効試料サイズに置き換えることにより, 依存サンプリング下での有限サンプルKMM解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:41:19 GMT)
Dynamical BEC formation and vanishing entropy for trapped bosons in non-relativistic QED via nonlinear resonance cascades [0.9]
本研究では, ボース・アインシュタイン凝縮体の形成と, 量子化放射線場に結合したトラップボソンの浄化について検討した。非線形共振カスケードを用いてマクロな一粒子密度行列$_T$を追跡することにより、放射緩和が全ての励起トラップモードを不可逆的に減少させることを示した。証明のために、ボソンと光子の結合系のハーツリー階層は、顕微鏡量子多体系の有限-$N$ BBGKY階層から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:12:42 GMT)
From Relation-Specific Heads to Shared Interventions: Contextual Entrainment in Language Models [0.8]
大規模言語モデルは、文脈内での学習、形式に従うこと、および局所的な証拠に適応するために、素早い文脈に依存している。モデルでは、後続のクエリに応答する際に、以前のコンテキストから無関係なトークンを再利用することができる。先行研究は、この振る舞いを文脈的エントレメントとして認識し、アブレーションが減少する注意ヘッドを見つけ、これらのヘッドは、主にタスクまたは関係性固有のものであると主張した。しかし、文脈制約のメカニズムは、関係によって真に孤立しているか、関係条件付き検索は関係間で共有される再利用可能なコンポーネントを回復するのか?
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:33:02 GMT)
Designing for Prediction: Planning Formulas for Expected Out-of-Sample $R^2$ and $r$ [0.8]
設計計算により、研究者はデータ収集前に、計画された研究が効果を検出するかどうかを計測することができる。通常の最小二乗と尾根回帰を用いた予測モデルに対するそのような計算法を開発した。 Rパッケージはプリドパワーであり、計算を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:34:48 GMT)
Information-based Unified Design Framework for NMR Magnetic Tracking System [0.8]
核磁気共鳴(NMR)磁気トラッキングは、医療ロボティクスガイダンスのためのMRI(MRI)ベースのローカライゼーションに代わる有望な代替手段を提供する。本稿では,ローカル共分散解析を用いて,オン/オフのNMRトラッキングにおいて,レシーバ形状,マーカー分離,外部ソース構成を評価する統合情報ベースフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:32:33 GMT)
Virtual-Alloy Physics-Aware Semantic System for extrapolative prediction of perovskite solar cells [0.8]
ペロブスカイト太陽電池の既存の機械学習モデルは、新しい材料から作られたデバイスを予測するのに苦労している。ペロブスカイト固体溶液の物理的連続性を中心に構築されたアーキテクチャであるVirtual-Alloy Physics-Aware Semantic System (V-PaSS)を提案する。 V-PaSSは、23ドルの純粋なABX_3$エンドポイント化合物からなる緩和結晶グラフを補間することにより、任意の混合カチオン、混合ハロゲン化物吸収体を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:24:49 GMT)
AgentStripes: An Evidence-Graded Maturity Model for AI Agents [0.8]
AgentStripesはAIエージェントのエビデンスグレード成熟モデルである。レベル(0から7のストライプ)、プロセス領域(40の能力を持つ12のエリア)、エージェントを高いスコアで保持する3つのゲート(基本、安全性、証明)、エビデンスグレード(E0からE5)を定義している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:57:28 GMT)
The Maximum Nonlinearity of 8-variable Balanced Boolean Functions is 116 [0.8]
我々は、平衡函数のウォルシュピークのドブベルトンの予想再帰の8変数の例を確立する。極位6の二次形式を取得し、26以上の非線形性を持つ6変数ブール関数の存在に問題を還元することで、結果を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:52:44 GMT)
Agronomic Characterization and Time-Series UAV Phenotyping to Support Field Pea Breeding in Iowa [0.8]
フィールドエンドウはアイオワの収穫システムに恩恵をもたらす可能性がある。 PIアクセプション試験は、表現学および天蓋形質の遺伝的多様性を示す。カナダのエリート品種はアイオワ州の条件下で大きな収穫の可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:21:52 GMT)
Can the system dynamics remain structurally non-Markovian while its experimentally accessible memory signatures disappear? [0.7]
システムバスカップリングにおける未解決準静的障害がスピン環境における非マルコフ力学に与える影響について検討する。純粋なイジング相互作用を持つ単一スピン浴の場合、障害は固定浴の準備のためにCPの異なるダイナミクスに移行することができる。入浴状態がショット間で物理的に変動する場合、平均動力学は任意の有限障害強度でCPを区別できないままである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:45:09 GMT)
Experimental Benchmarking of a 256-Qubit Room-Temperature NV-Diamond Quantum Processor with an Optically Programmable Biomolecular Quantum Bus [0.7]
ゼウス256(Zeus-256)は、室温窒素空洞(NV)ダイアモンドプロセッサで、256個のアクティブなプロセッサレベルの論理量子ビットを持つ。各論理量子ビットは、NV電子スピンアンサンブルと核スピンメモリと補助資源を結合する。 OpenQASM 2.0回路はRFSoC制御マイクロ波、高周波、光、タイミング、測定、バス構成シーケンスに変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:10:06 GMT)
The Geometry of Language Model Logits: Generic Structure and Learned Departures [0.7]
自己回帰言語モデルは、全ての予測ステップにおいて、条件付き次トーケン分布を決定する構造を持つ語彙サイズのロジットベクトルを生成する。順序付き語彙-頭部ロジットが著しく一貫した対数-線形関係に従うことを実証的に確認した。これは、以前の復号作業で使われる分布的仮定の基礎となるロジット幾何学の体系的な最初の解析である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:11:06 GMT)
Post-Optimization Subspace Corrections to Quantum Ansätze [0.7]
適応型変分量子アルゴリズムを最適化後の補正手法で拡張することで、回路深さと測定回数を減らすことができることを示す。 1次クリロフ補正は、1.6mathrmmE_h$閾値に達するのに必要な最適化されたイテレーションを最大6倍に削減する。アイデンティティを増強したq-sc-EOMは、縮小されたADAPT-VQEアンスターゼから得られる分子電位-エネルギー曲線を、限られた表現性で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:45:29 GMT)
Reset Early, Reset Often, Eliminate Models [0.7]
SATResetCoPは、非生産的なテーブル上でのバックトラックを行わず、この永続的なSAT状態に依存します。 TPTPでは、SATResetCoPはリーンCoPスタイルのベースラインを54%改善し、SATCoPスタイルのベースラインを18%改善しました。 MPTP2078ベンチマークでは、616の問題を解決し、LeanCoPスタイルのベースラインを49%改善し、SATCoPスタイルのベースラインを12%改善しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:39:45 GMT)
HierarchiRetina: A Diabetic Retinopathy Screening and Grading Cascade with Heterogeneous Mixture-of-Experts Lesion Segmentation [0.6]
HierarchiRetinaは検査可能なステージ出力を備えたスクリーニング、セグメンテーション、グレーディングカスケードである。 HSMoE-AUNetは、スキップ、ボトルネック、デコーダブロックが異種専門家のまばらな混合であるU-Netである。 LG-DRGは、経常的重症度からグレードビリティを分離し、病変マスクがクロスアテンションを通して画像に問い合わせることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:19:28 GMT)
Graph-free Retrieval with Graph-Modified Embeddings [0.6]
5つのオフライングラフベースの埋め込み変換と、結果のグラフ修飾埋め込みと、元のグラフとの併用戦略を比較した。完全なサポートエビデンスセットを持つ合成プロネットワークベンチマークでは、元の埋め込みを直接置き換えることによって、証拠の回収が減少する。多段階戦略は、グラフ修飾埋め込みを用いて検索をガイドし、原文を意味的関連性に保ち、回復を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:51:46 GMT)
ndscape: a structural map of the nested dichotomy space [0.6]
Nested dichotomies (NDs) は二分分類のツリーに分類を還元する。木構造は精度、バイアス、ばらつきを変えることができるが、構造の完全な空間は集合にマッピングされていない。深度重み付き構造トークンに基づくND構造の2次元マッピングであるndscapeを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:39:38 GMT)
Overcoming Catastrophic Forgetting: Continual Learning for Radar Waveform Classification [0.5]
破滅的な予測は、新しい波形を学習する際に起こる。本研究は,レーダ波形認識のための連続学習の大規模ベンチマークとして最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:49:50 GMT)
Tread: A Visuo-Inertial Framework for Terrain and Locomotion Context-Aware Gait-Phase and Speed Estimation in Wearable Robotics [0.5]
ウェアラブルロボットは、地形、移動モード、歩行フェーズ、歩行速度を継続的に推定する必要がある。本稿では,これらの推定を因果パイプラインを介して接続するビジュオ慣性フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:02:50 GMT)
Theoretical and Practical Advances in Hierarchical Bayesian Deep Learning Methodology [0.5]
条件パラメータ推論のためのマルチレベル粒子境界型メトロポリス・ハスティング法(MLPMMH)を提案する。また、S-MLPMMHは、正確なサンプリングコンポーネントをPCAベースの階層とスケーラブルなベイジアンモンテカルロに置き換える実用的な近似である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:08:56 GMT)
Receiver Decides Agent-to-Agent Negotiations [0.5]
どのエージェントがお金を保持するかを知ると、転送された金額のばらつきの47%が説明される。最も極端なエージェントを落とすと、分裂率は4%に対して22%に縮小する。一番負けているのは、オープニングリクエストを断るホルダーです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:02:32 GMT)
SYNPRED: A Synergistic Approach to Multimodal Learning for Clinical Prediction [0.5]
本稿では,タスク関連非モーダル情報とマルチモーダル情報とを分離する相乗的マルチモーダル変分オートエンコーダ(VAE)フレームワークを提案する。医療画像とRNAデータを用いて治療応答予測タスクの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:24:09 GMT)
GreenWAM: A World Foundation Model for Robotics [0.4]
ロボットは、アクションがどのようにシーンを変えるかを予測する世界モデルと、アクションを選択するポリシーが必要です。ロボット工学の世界基盤モデルであるGreenWAMと、それを作成するレシピを紹介する。ワールドモデルとして、GreenWAMはWorldArena 1.0における最上位の軌道、深度、3次元の精度を、我々の比較においてすべてのワールドアクションモデルとビデオジェネレータに先んじて達成する。 GreenWAMを本物のヒューマノイドに適合させると、$_0.5$とCosmos 3 Edgeのポリシーよりも頻繁に成功します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:31:29 GMT)
Beyond the lemon: Spectra of random Lindblad operators with a Hamiltonian component [0.4]
リンドブラッド作用素 (Lindblad operator) として知られる連続時間量子マルコフ進化の生成元は、開量子系の理論において重要な役割を果たす。純粋に散逸するランダムなリンドブレディアンは、自由確率のツールボックスと非エルミート確率行列理論を用いて広く研究されている。我々は,散逸とハミルトン力学の合同効果を示すために,複雑さの増大の3つのアンサンブルを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 22:32:29 GMT)
Autonomous Cyber Operations Gym for Training and Evaluating AI Models for Defence [0.4]
本稿では,自律型サイバーオペレーション(ACO)ジムを提案する。高忠実なネットワークエミュレーション、良質なネットワークトラフィックと敵プロファイルのための現実的なユーザ行動モデリング、オープンツールキットによるサイバーセキュリティシナリオの生成を統合する。パケットおよびフローレベルでのライブおよび遅延特徴抽出のサポートにより、ジムはディープニューラルネットワーク(DNN)ベースの侵入検知システム(IDS)をトレーニングするためのラベル付き合成データセットの作成を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:52:47 GMT)
Optimal Disorder Strength for Approximate Unitary $k$-Designs in Spin Chains [0.4]
障害はランダム性を高めるが、強い障害は力学を抑圧し、計算ベースでシステムをローカライズする。マルチクエンチプロトコルは、クエンチ数におけるギャップを指数関数的に抑制することを示す。この研究は、強い障害が共通の局在化機構を通じて熱化とユニタリ設計の形成を阻害する可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:00:00 GMT)
TDR: Tagalog Diacritic Restoration Dataset [0.4]
ホモグラフ(Homograph)とは、同じ綴りを持つが、意味や発音が異なる単語である。タガログでは、これらの区別は、現代のタガログの文献ではまれに保存されるtuldik(ダイクリティカルマーク)による記述において曖昧である。このダイアクリティカルティクスの欠如は、音声合成のための韻律選択などの下流作業に有用なダイアクリティカルな修復を制限している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:16:31 GMT)
Towards a Data-Centric Understanding of Spatial Reasoning in Multimodal Large Language Models [0.4]
MLLM(Multimodal Large Language Models)は、視覚タスクのためのエンボディエージェントやロボティクスに広く応用されている。 MLLMは空間的推論と知覚の限界に悩まされる。空間的推論タスクのための微調整事前学習MLLMへのアプローチを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:42:30 GMT)
A Benchmark for Bangla Task-Oriented Dialogue Understanding [0.4]
タスク指向の対話理解は、バングラ語、特に英語とロマン化バングラ語(バングリッシュ)を含む多言語設定において、まだ探索されていない。バングラデシュ固有の9つのサービスドメインと64のインテントをまたいだ209のマルチターン対話からなる並列三言語ベンチマークであるBanglaTODを紹介する。各会話のターンはバングラ語、英語、バングリッシュに並び、4,689の言語固有のターンレコードにインテント、トークンレベルスロット、状態更新、蓄積された対話状態が注釈付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:47:39 GMT)
Smart Alone, Blind Together: Why Accuracy Fails to CertifyTheory of Mind in Multi-Agent Teams [0.3]
私たちは2つの理由から、正確さが間違った証明書であると主張している。まず、動作に必要な正確性は、間違ったアクションコストに依存するため、バーはモジュールではなく、デプロイメントに属します。モジュールをデプロイすることなく,エラーコスト,ペアインタラクション,および測定依存性の価格を設定できるBlind-Spot Gateを用いて,デプロイの認証を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:50:10 GMT)
A Minimum Exact Disjunctive Basis for Two-Robot Solvability Profiles [0.3]
本研究では,平面内における2つの自律移動ロボットのタスクの可解性プロファイルを,方向変化,キラリティー,剛性運動において特徴付ける。タスクの可解性プロファイル(Task's solvability profile)は、必ずしも Q を乱すようなクラスからなる可解集合である。あらゆる動揺は実現可能であることを証明し、13の具体的タスクの最小の解離基底を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:00:16 GMT)
Lossless Reductions and Hybrid Sampling for Phylogeny Using the Maximum Compatibility Criterion [0.3]
相互に互換性のある文字の最大セットを保持することを目的とする系統的再構成のための基準を提供する。 Cherry (BMC Bioinformatics, 1827, 2017) によるリードアルゴリズムはこの表現を用いて最大互換文字集合を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:20:29 GMT)
Contractor Filters [0.3]
契約子フィルタ(CF)は非線形連続時間状態推定のための集合メンバシップアーキテクチャである。 CFは、更新後の幾何学的囲いを再構成するのではなく、請負業者の合成によって象徴的に実現可能な状態を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:30:08 GMT)
Does Pretraining Teach Chemical Language Models Chemistry? [0.3]
化学言語モデル(CLM)は、下流の様々なタスクに伝達する表現を学習することを目的として、大量の分子のコーパスで事前訓練されている。我々は64個の分子特性予測データセットを用いて事前学習の効果を系統的に研究した。 CLMにおける事前学習の下流での利得はスケールせず、勾配ブースティングベースライン以下で性能が飽和していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:14:35 GMT)
Fresh at Decision, Stale at Action: Routing New Information to LLM Decisions Already Made [0.3]
フレッシュネス(Freshness)は、LCM決定が実行された時点で形成され、コミットするアクションは、後で実行される。決定妥当性のタイムスタンプ理論とそれを実現する決定台帳を導入する。ルーティングと時間的判断は、実行された時に正しく保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:37:12 GMT)
From Qualitative Text to Integrated Evidence: The Parallel-Then-Integrated (PTI) Procedure [0.3]
本研究では,Parallel-Then-Integrated (PTI)を紹介した。ネパールの29人の母親の1,203のインタビュー段落を用いたPTIについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:29:58 GMT)
Provenance and Authorization in Autobiographical Language Models [0.3]
私たちはこのギャップをコンピュータセキュリティの問題として定式化します。パッシブ・ヒストリーと固定点収束が望ましい行動を特定できない理由を示す。別個の再現可能なパイロットは、32の完全合成ケースで凍結された公開言語モデルを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:20:50 GMT)
REPORT-OPS: Hybrid Evidence-Guided Reporting with Human-Supervised Refinement for HPC [0.3]
Report-OPSは、要求を解釈し、証拠収集を計画し、可能な説明とドラフトレポートを評価するハイブリッドレポートエージェントである。凍結HPC運用コーパスにおいて,50のシナリオから構築した68のサニタイズドレポーティングクエリに対するCASE-OPSの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 21:40:24 GMT)
Development and experimental implementation of noise characterisation techniques on a superconducting quantum processor [0.3]
正方格子トポロジーを持つ超伝導プロセッサ上での手法の開発と実装を行う。まず、サイクルベンチマーキングプロトコルを改訂し、学習不可能な自由度から生じるバイアスを減らす。第2に,従来開発されたテンソルネットワークトモグラフィー手法を拡張し,デバイスレイアウトに適合し,その精度を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:02:36 GMT)
Can an Agent Learn to Predict Its Own Failure? Outcome-Grounded Confidence Calibration in LLM Agents [0.3]
マルチステップエピソードの最終的な結果に対するエージェントの信頼度を調整する手法を提案する。オフラインRLでは、エピソード結果に対するステップ信頼のAUROCは0.68-0.85に近づき、エージェントの上位10%は4.3倍の成功に最も自信を持つ。ライブALFWorldエージェント上のオンラインRLでは、4つのキャリブレーション報酬がアーリーステップのAUROCを改善し、期待キャリブレーションエラーは0.42から0.12以下となり、未訓練エージェントとフォーマットのみのRLコントロールの両方に対して選択的実行が改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:00:01 GMT)
Lightweight but Linguistically Fair? Quantisation Robustness across Bavarian, German, and English [0.2]
トレーニング後の量子化により、大きな言語モデルのメモリコストが削減される。圧縮が地域品種の言語スキルを標準言語と同じくらい確実に保存するかどうかは不明である。本稿では,バイエルン語,標準ドイツ語,英語について,複数選択ベンチマークであるBAVGROUNDを用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:15:59 GMT)
Broadening the reflection band of atomic mirrors by engineering the emitter-waveguide coupling [0.2]
理論的には、空間変調エミッタ-導波路結合を持つ有限導波路量子電磁力学(QED)アレイによる単一光子コヒーレント輸送を理論的に検討する。結合プロファイルが反射帯域と有限サイズ依存をどのように制御するかを同定する。その結果,原子ナノファイバーおよび回路QEDプラットフォームでブロードバンド原子鏡を設計するための実用的なツールとして空間結合工学が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:53:06 GMT)
Cross-Embodiment Affordance Transfer for Robotic Manipulation [0.2]
本稿では,人間の手当アノテーションをロボットが実行可能な手当予測に翻訳するフレームワークを提案する。ネットワークは、対象物の表面領域がロボットによって物理的に実行可能であることを予測する。 UR5eロボットアーム上の2つの並列ジャウ構成を用いて、家庭用オブジェクトデータセット上で評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:31:44 GMT)
Auditing Future-Memory Use in Point-in-Time Language Agents [0.2]
ポイント・イン・タイム(PIT)エージェントは、外部の証拠が歴史的なカットオフを尊重している場合でも、カットオフ後の事実を思い出すことができる。このアクセスが48の歴史的企業比較課題における証拠収集を予測できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:56:58 GMT)
Better Capturing Interactions Between Products in~Retail: Revisited Negative Sampling for~Basket Choice Modeling [0.2]
Brick-and-mortarの小売業者は、製品のカタログと顧客の好みを徹底的に理解するなど、さまざまな課題に直面している。特に、品揃え最適化(製品の理想的な混合を提案する)とプロモーション計画が戦略において重要な役割を担います。商品,価格,店舗間の相互作用を表現するために埋め込みを学習するショッピングバスケットのモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:41:22 GMT)
Smartphone-Based, Field-Deployed AI Inspection System for Power Distribution Infrastructure [0.2]
本研究では,現場職員が捉えた画像から,対象の分布・非構造状態を評価するためのスマートフォンベースのAI検査システムを提案する。提案したワークフローは、画像品質と視認性検証と、AIによるポールリーン、クロスアーム、トップクリート傾き、電圧レベル、植生クレーランスリスク、配電変圧器(DTR)地上クリアランスの評価を統合している。このシステムは、アンドラ・プラデーシュのイースタン・パワー・ディストリクト・カンパニー(Eastern Power Distribution Company of Andhra Pradesh Ltd)内の、選ばれた5つの配電業者にパイロットで配備された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:42:13 GMT)
From Fourier Amplitudes to Persistence Images for Impact-Echo Defect Detection [0.2]
衝撃エチョ試験はコンクリート構造物の内部欠陥を検出する非破壊的な方法である。境界反射、構造的干渉、測定ノイズは複雑なフーリエ振幅スペクトルを生成する。フーリエ振幅スペクトルから2次元周波数振幅持続像(FA-PI)を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:07:04 GMT)
An Initial Study of Physiological Markers for Deepfake Speech Detection [0.2]
ヒトの音声には呼吸、発声、時間的調整に関連する生理的マーカーが含まれている。呼吸,声,時間別に分類した36種類の手作り生理指標を用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:41:04 GMT)
Stable Token-level Scheduling for Serverless LLM Inference [0.2]
大規模言語モデルの効率的なデプロイメントモデルとして、サーバレス推論が登場しています。既存のアプローチは、主にトークンへの時間を最適化し、トークン間のレイテンシを見下ろしている。バッチレベルではなくトークンレベルでの要求受け入れを規制するToken Window Pacing (TWP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:10:48 GMT)
Refined Topology-Pass Scheduling: Damped Trust-Region Compensation for Dynamic k-NN Graphs in SE(3)-Equivariant Structure Prediction [0.2]
安価なパスが少量の状態を記録する2パス設計について検討する。両面定数$m_i/4$と片面定数$m_i/2$の正確なノンフリップ証明書を導出する。記録された軌道自体が、測定値1.5タイムs$Pass-1と1.76タイムs$のスピードアップであり、測定可能な損失差はない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 22:01:49 GMT)
Narrative Lookahead in LLMs: Event-Level Decodability, Predictive Advantage, and Steering [0.2]
トークンや応答レベルの属性ではなく,健全で状態変化するイベントを通して,物語のルックアヘッドについて検討する。オープンウェイト LLM で生成された2,000 ストーリーから,23,355 個の LLM アノテーション付きイベントを抽出した。我々の事象レベルアプローチは、今後の物語展開の予測と、その後の出来事構成を再形成する介入とを結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:34:26 GMT)
QORH: Learning Query-Specific Ordered Rule Hypergraphs for Inductive Knowledge Graph Link Prediction [0.1]
未知の実体と関係を含む知識グラフリンク予測には、観測されたグラフ構造から伝達可能な推論パターンを学習する必要がある。本稿では,ルールヘッドと規則本体をクエリ関係に条件付きハイパーエッジとして共同符号化するQORH(Query-specific Ordered Rule Hypergraph)を提案する。モデルの共有パラメータは特定のエンティティや関係識別子とは独立しており、目に見えないエンティティやリレーションの帰納的予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:35:35 GMT)
Dynamics of low energy wave packets in the one-dimensional quantum Heisenberg ferromagnet [0.1]
スピン波状態の進化は、マグノンと呼ばれる自由準粒子の適切なエネルギーでその自由進化によって近似されるべきである。スピン$frac12$システムに着目し、2つのマグノンからなるウェーブパケットについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:38:43 GMT)
Crop Yield Prediction for Punjab, Pakistan: A Tree-Ensemble and Leaf-Health Prototype, and What Random Validation Hides [0.1]
私たちはパキスタンのパンジャブで作物収率のプロトタイプを作りました。ランダムフォレスト、XGBoost、ベクトル回帰をサポートし、リッジスタックのアンサンブルとMobileNetV2のリーフヘルス分類器を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:51:35 GMT)
Collective Benefits and Efficiency in Coupled Echo State Networks [0.1]
本稿では, 相互作用が接合性能に与える影響を, 精度と効率の観点から検討するための貯水池計算モデルを提案する。モデル力学は相互作用が有益であるのに対して、集約された出力は時間の経過とともに暴走フィードバックから逸脱する傾向があることを明らかにした。本研究の結果は,相互作用が集団知性を高める時期と理由を説明するための公式な枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 00:07:23 GMT)
Verification Turns Capability Gaps into Routing Decisions: Small Language Models for Clinical Documentation [0.1]
医師-患者対話による臨床ノート生成は高用量および幻覚消失である。エージェントのエンフェリフィケーションアーキテクチャが、ジェネレータスケールではなく、ここで小さな言語モデルを実現することができるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:34:14 GMT)
CryoTracer: A Synthetic-to-Real System for Filament Instance Tracing in Cryo-EM [0.1]
CryoTracerは、手続き的マイクログラフ生成、トランスフォーマーベースのポリリン予測、検体固有の微調整による制限に対処する合成から現実のフレームワークである。我々はCryoTracerが既存の粒子検出手法よりもインスタンスレベルのフィラメント回復を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:46:43 GMT)
Enhanced Detective: A Dual-Stage Proactive Defense Against Internal Poisoning Attacks in Financial Fraud Detection Using Federated Learning [0.1]
フェデレートラーニング(FL)は、組織がローカルデータを共有せずにAIモデルを協調的にトレーニングすることを可能にする。 FLスキームは、悪意のあるクライアントがローカルデータを害する可能性のある、セキュリティ上の脆弱性になりがちである。我々は,MAD,距離ベースの更新フィルタリング,FedMedianアグリゲーションを組み合わせたロバストアグリゲーション戦略であるEnhanced Detectiveを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 00:37:22 GMT)
Spectral-MoE: Heterogeneous Per-Layer Expert Utilization in Dense-to-MoE Conversion [0.1]
我々は、レイヤ間で不均一に利用予算を割り当てることを学ぶSpectral-MoEを紹介する。解析に基づくSOTA法と学習に基づくSOTA-to-MoE法の両方において,両アロケータが一様であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 21:48:12 GMT)
Augmenting Real-time Visualization in Minimally Invasive Surgery with Particle Filtering and Depth-Aware Occlusion Handling [0.1]
低侵襲手術(MIS)における閉塞処理と深度認識トラッキングのためのリアルタイムハイブリッドフレームワークを提案する。手術器具による咬合は、しばしば関心領域(ROI)を曖昧にし、外科的精度に影響を及ぼす。予備的な外科医のフィードバックは、提案された可視化フレームワークが臨床的に関連していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:01:01 GMT)
DoReMe: Dual optimization of Reconstruction and Motion estimation for self-navigated free-breathing abdominal MRI using Gaussian Splatting [0.1]
既存の再建アプローチは、しばしば推定された運動場または外部呼吸代理信号に依存する。本稿では,自己ナビゲート型自由呼吸獲得のための再構成動作推定アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:54:43 GMT)
ARACDE: Retrofitting Databases with ABAC using External Authorization Engines [0.0]
本稿では,データベースの認証ロジックをコアデータ管理エンジンから分離する手法を提案する。 ARCADEと呼ばれる当社の分離された認証アーキテクチャは、正式に検証可能なポリシエンジンへのアクセス要求解決を外部化します。広く普及している2つのオープンソースデータベース上で、ARCADEの能力を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:23:43 GMT)
Selective Control and Imaging of Higgs and Goldstone Modes with a Quantum Simulator [0.0]
相補的な局所観測値を用いてヒッグスモードとゴールドストーンモードをそれぞれ同定する。システム形状を変化させることで、両モードの進化に対する有限系サイズの影響を特徴づける。我々の研究は、有限量子シミュレーターが熱力学、大規模極限において解決が難しい物理現象を分離し、探究する方法を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 21:35:20 GMT)
textGrain watermarking is harder to detect: can sum-tests still do it optimally? [0.0]
本研究は,ヒト編集後のtextGrainの検出効率について検討した。エントロピーキャリブレーションはコストがかかる: textGrainのminimax検出境界は$p+q=1/2$なので、検出可能な領域はGumbel-maxウォーターマークよりも厳密に小さい。有限サンプルで有効であり,次点分布,エントロピー予算,あるいは編集率の知識を必要としない重み付きマルチスケール二項スキャンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:33:56 GMT)
Where Words Begin and End [0.0]
音声中の既知の書き起こしの各単語を強制的に特定し、多くの音声パイプラインがそれらに依存する。読み上げ,会話,電話による英語における単語境界に対するコンディショナー構成を9つ比較した。各単語の開始と終了をタイムスタンプトークンとして予測するために,私たちはLoRAを使ってWhisperを微調整します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:11:55 GMT)
Warm-Start Quantum Computation: Spectral-Weight Resources for Energy Readout and State Preparation [0.0]
基底状態エネルギーの推定と基底状態の準備はどちらも、およそ$|rangle$のフロントエンドと、それを読み取りまたは洗練するバックエンドに分けられる。下流にあるものはすべて価格設定なので、フロントエンドは交換可能なモジュールで、右に何も変更せずに7回交換します。動作エンベロープを全体にわたってマップし、制限を述べます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:54:43 GMT)
WannierSTM: Efficient superconducting scanning-probe spectroscopy from maximally localized Wannier functions [0.0]
最大局所化ワニエ関数に基づく第一原理電子構造と非平衡グリーン関数定式化を組み合わせたPythonベースのプログラムを提案する。このフレームワークは超伝導ハイブリッドナノ構造をモデリングするための統一的で計算的に効率的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:27:13 GMT)
V-type Atomic Variance Squeezing [0.0]
散逸性空洞と相互作用するV型原子のバラツキについて検討した。原子初期状態パラメータが分散スクイーズに及ぼす影響について検討した。この結果は、高精度な量子通信アプリケーションに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:25:05 GMT)
Unequal Coherent Ergotropy at Equal Interferometric Visibility and Energy in Quantum-Controlled Interferometers [0.0]
我々は、マッハ-ツェンダー量子ビットのコヒーレントエルゴトロピーが経路予測可能性に敏感であることを示す。我々は、ウィグナー回転が粒子のスピンとその経路と相関する相対論的実現を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:36:15 GMT)
Understanding Circulant Permutation to Extend the CMinHash Estimator [0.0]
CMinHashは、循環置換による分散とストレージスペースを低減したMinHashアルゴリズムを設計するための新しい方向を約束する。そこで我々は,明快かつ等価な近似分散式を新たに提案し,それを用いてマイナー推定器を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:27:06 GMT)
Uncertainty Evaluation: Bridging Machine Learning and Measurement Science [0.0]
本稿では,機械学習(ML)における不確実性評価と測定科学における概念的類似性について考察する。このアプローチは、個々の予測の信頼性を評価するために、厳密で一貫性があり、移行可能なフレームワークを提供するかもしれない、と論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:51:49 GMT)
Towards an autonomous optomechanical Maxwell Demon engine [0.0]
我々は、量子ビットに吸収された熱を量子電池の集団反転に変換する機械的マックスウェルデーモンエンジンの完全自律モデルを提案する。我々は、結合系に対する局所的および大域的リンドブラッドマスター方程式を導出し、エンジンが効率的に動作するパラメータ状態を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:06:22 GMT)
Towards Green AI: Evaluating Energy Efficiency for Quantized LLM Inference [0.0]
本稿では,大規模言語モデルの定量化のための量のみの量子化戦略を統一的に評価する。バッチサイズが大きくなるにつれて、量子化戦略は完全精度モデルと比較してエネルギー効率が極端に向上することを示す。我々は,低炭素量化戦略を戦略的に選択するための方策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 00:52:32 GMT)
Theory of Trotter Error with Variable-Weight Schedules [0.0]
局所的な線形分解係数をステップからステップに変化させる可変重み付け法であるトロッタライゼーションを導入する。ユニタリ作用素のリー群の幾何学を用いて、大域的終点誤差を輸送された局所欠陥の積として表現する。重みが固定された場合のグローバル近似誤差の最近の厳密な境界を回復する一方で、新しいフレームワークにより、大域的誤差を著しく減少させる重み変化スケジュールを提案することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:39:01 GMT)
The cost of classically simulating quantum communication is as high as it could be [0.0]
有限平均メッセージ次元を含む古典的なシミュレーションプロトコルが$dgeq 4$で存在しないことを示す。以上の結果から,量子通信の古典的シミュレーションコストは,基本的に可能な限り高いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:56:20 GMT)
The Generalized BEADS Representation: An Informationally Complete Visualization of Mixed Quantum States [0.0]
混合量子状態の相関構造を可視化するために,球面関数,いわゆるビーズを導入する。相関関数成分を個々のコントリビューションに分解して、混合状態の異なるタイプの相関と直接対応させる方法を示す。例示として, エンタングルメント蒸留とノイズチャネルの効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:52:36 GMT)
Student Copula Markov Networks [0.0]
これは、無向確率的グラフィカルモデルにおけるペアワイズマルコフ特性の特徴づけを確立する。この特徴に基づいて、学生コーパスラマルコフネットワークにおけるペアワイズマルコフ特性に必要な条件を導出する。ペナライズされた最大推定およびグラフ選択を容易にするために、期待-決定的最大化アルゴリズム(ECM)が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:05:44 GMT)
Stabilizer Rényi Entropy Without a Phase Reference [0.0]
パウリ平均化により位相平均安定化器レニーエントロピーを定義する。純粋な状態の場合、状態がすべての位相規則において安定化状態であるときに正確に消滅する。研究されたすべての構成において、不変量は固定外色とは独立である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:00:00 GMT)
Spectrally enhanced gravitational redshift signals in photonic interferometry [0.0]
重力場で動作するフォトニック干渉計は、一般相対性理論をテストするための有望な経路を提供する。本稿では、2つの干渉計アームを光散乱器に結合させることにより、幾何蓄積をスペクトル強調に置き換える戦略を提案する。実験的な要件を定量化し,実装の実現可能性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:42:08 GMT)
Simultaneous Circuit Tests for Finite Reversible Models of Quantum Control [0.0]
有限可逆モデルは、個々の量子ゲートを近似し、遷移テーブルや準備コンテキストに自由を維持しながら保持することができる。 1つの定常制御装置と1つの準備法則が回路確率の集合全体を再現しなければならないという同時認証問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:09:29 GMT)
Similar Models, Broken Odds: Where Luce's Axiom Fails in Chatbot Arena [0.0]
アリーナはブラッドリー・テリーモデルで言語モデルをランク付けしている。 180万票のアレナでは、ブラッドリー・テリーが予測した1つのモデルの1.37倍の得票率である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:33:25 GMT)
Saliency-Guided Replay for Continual Learning in Deep Spiking Neural Networks [0.0]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、エネルギー効率のよいニューロモルフィックコンピューティングを約束するが、タスクを逐次学習する際に破滅的な忘れに苦しむ。本研究では,低レイテンシ制約下での深層SNNのメモリ効率向上のための連続学習戦略として,経験パッケージング・リプレイ(EPR)の統合について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:58:28 GMT)
ST-GRU PredRNN-V2: A GRU-Based Reformulation of PredRNN-V2 for Video Prediction [0.0]
ビデオは複雑な依存関係をキャプチャし、関連する情報を長いシーケンスで保持するモデルを必要とする。我々は,ST-LSTMの代替として,GRUをベースとしたPredRNN-V2ユニットを開発した。平均10フレームを超えるSTGベースのPredRNN-V2では、MSEは55.1、SSIMは0.883、LPIPSは0.065、PSNRは19.53dBである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:11:56 GMT)
Resource-Efficient 3D Shape and Orientation Estimation of Road Users using Roadside RGB Camera and 3D Radar [0.0]
路面カメラセンサーは高さ、傾き、視野によって異なり、エンド・ツー・エンドのモデルは故障しがちである。リアルタイムな3次元形状と配向推定のために,低コストで資源効率のよい2段階の手法を提案する。このアルゴリズムは、歩行者、自転車、車のためのジャンクションのあるカーブした道路で、毎秒25フレームを達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:58:01 GMT)
Representation Geometry and Inductive Biases in Quantum Classifiers across Classical Visual Benchmarks [0.0]
量子機械学習(QML)は、計算的に難しい特定の合成データに対して古典的なアルゴリズムよりも理論的に有利である。量子分類器は量子的特徴空間に整合した古典的特徴の恩恵を受けることを示す。解析により、カーネルアライメントは量子的特徴空間と互換性のある表現を識別し、古典的モデルを量子アルゴリズムに翻訳する際の洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:56:50 GMT)
Reinforcement Learning for Large-Scale Lifelong Multi-Agent Path Finding with Shared Spatial Fields [0.0]
本稿では,畳み込みネットワークが時間ステップ毎に地図上の共有空間場を演算するナビゲーションポリシーを提案する。クラス毎に1つのポリシーを小さなマップの混合でトレーニングし、より大きな、目に見えないレイアウトやエージェントの集団をトレーニングすることなく、それぞれをデプロイします。提案手法は1ステップあたり平均実行時間が10ミリ秒以下であり,複数の既定プランナーよりも桁違いに高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:25:41 GMT)
Reference Wording Shapes Retrieval of Robot Task Instructions [0.0]
62の公開タスクファイルから296の固定記述を抽出し、80以上のランダムな選択を5つのトレーニング不要語彙ランク付けで比較する。 n-gram TF-IDF は BM25 では 55.6% 、ワード TF-IDF では 54.9% である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 01:21:02 GMT)
Receding-Horizon Next-Best-View Planning for Highly Occluded Target Perception [0.0]
アクティブな知覚は、観測されていない領域を徐々に明らかにする視点を選択する必要がある。 RH-NBVは、眼内RGB-Dカメラを搭載したUR5eマニピュレータでシミュレーションにより評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:14:02 GMT)
Readout Scaling Shapes Sparse Feature Recovery [0.0]
読み出しスケーリングはスパースオートエンコーダが学習するものを変えるが、それを削除するメリットはデータに依存する。我々は、保持された決定情報を保持しながら特異値ゲインを除去するために、リードアウトカノニカル化決定空間座標を用いる。ニューラルポリシーでは、RC-DSはテストされた予算の下で平均ロジット再構成を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:28:22 GMT)
Quantum-enhanced mechanical sensing with machine-learning estimation [0.0]
未知位相の信号に対する標準的な量子限界を超える感度をプッシュするには、非ガウス量子状態が必要である。我々は位相非感応性量子増幅センサとして高オーバトンバルク音響共振器のマイクログラム音響モードを動作させる。その結果,非ガウス状態における高周波数重力波,ダークマター,波動関数崩壊に対する量子強調プローブとして,音響共振器を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:32:42 GMT)
Quantum-classical algorithm interpolation for spatial search [0.0]
量子ウォークアルゴリズムは、古典的ヒット時間$mathrmHT$に対する空間探索の依存を2次的に低減することができる。我々は、古典的および完全コヒーレントな量子状態の間に連続的に補間する、ハイブリッド量子古典空間探索アルゴリズムのパラメータ化された族を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 22:25:20 GMT)
Quantum Reservoir Computing for Attention-like Selective Reproduction [0.0]
本稿では,量子貯水池計算の新たな課題について紹介する。バイナリキューは、リザーブが再生しなければならない2つの同時入力ストリームのどれかを示す。我々はQRCがキューストリームを選択して再生できることを示し、これらが難しい認知タスクの出発点であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 22:46:23 GMT)
Programmable Polaron Models and Tomography in Trapped-Ion Quantum Simulators [0.0]
ポラロン形成は遷移金属酸化物や有機半導体から光ハーベスティング錯体までの系の輸送特性を決定する。ハードコアなボソン記述を持つエクシトニック系では、励起を擬スピンにマッピングすることは、ポーラロン物理学を研究するための自然な枠組みを提供する。励起密度とフォノン変位の空間的カップリングをプログラム的に行うスピンフォノンハミルトニアンを実現するためのトラップイオンブループリントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:00:03 GMT)
Pre-Trained Language Models as Zero-Shot Tools for Social Science Research [0.0]
事前学習された言語モデルは、タスク固有のトレーニングを必要とせずに、両方のタスクを正確に実行できることを示します。レコードリンクについては、文字列ベースのスコアラーとともに事前トレーニングされた埋め込みを使用するアルゴリズムであるEnsembleLinkを紹介します。名前からの民族的推測については、米国の有権者ファイルで最大83.8%の精度で大きな言語モデル(LLM)が達成されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:43:04 GMT)
Plant Memory: Technical Language Processing and a Verified Maintenance Ontology for Agent-Accessible Failure Knowledge from SAP PM Work Orders [0.0]
本稿では,技術言語処理(TLP)をSAPプラント保守(PM)輸出に適用するプラントメモリを提案する。抽出されたすべてのステートメントは、信頼度スコア、それが読み取った証拠、検証状態を含む強化された事実である。パーボイルド・プライス・プラントから400件の注文を合成した12ヶ月の輸出で、規則に基づく抽出は96.2%の部品精度、88.9%の故障モード精度、100%の根起点精度に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:02:31 GMT)
Phases of a rotating Bose-Einstein condensate trapped in a hard-wall potential [0.0]
ゼロ温度ボース-アインシュタイン凝縮気体の硬壁電位に閉じ込められた回転特性について検討した。弱い相互作用では、気体は多重量子化の渦を介して角運動量を運ぶ。さらに魅力的な力のために、システムは崩壊に対して不安定になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:14:43 GMT)
PULSUS: Direct Frequency-Domain Multidimensional Spectroscopy Beyond the Impulsive Rotating-Wave Approximation [0.0]
PULSUSはオープン量子系の多次元分光のための直接周波数領域フレームワークである。有限パルス、回転波、短パルス、インパルスモデルの階層構造は、各近似によって導入された誤差を分離する。その結果、インパルス波と回転波の近似は同時に改善できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:55:37 GMT)
Orbital Angular Momentum Transfer and Beam-Quality Limits in Fork-Grating Electron Diffraction [0.0]
理想的な単モード近似を超えた電子渦ビームのフォーク成長生成を解析する。回折次数の解析式を導出し、対応する軌道角-運動量統計量を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:46:46 GMT)
Optimal Lower Bound on the Sample Complexity of Coherent Classical Shadows for Mixed States [0.0]
我々は、未知の$d$次元量子状態に対するコヒーレントな古典的シャドウプロトコルを、最大$r$で研究する。演算子ノルムが最大1つ、中心となる正方形フロベニウスノルムが最大$F$であるオブザーバブルに対して、プロトコルがプロパビビリティで成功するのに必要なコピー数$T$を1 - $で調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:21:53 GMT)
Optical parametric amplification of spatiotemporal optical vortices [0.0]
光渦(英: optical vortics、STOV)は、時間領域の位相を持つ構造的光対であり、独特の位相と時間次元を示す。現在まで、STOVの増幅は未調査であり、波長マグロは利用可能な光源によって制限されている。この研究は、マルチステージ増幅アーキテクチャのさらなる発展への道を開き、波長可変構造光を超高強度で応用することを容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:39:19 GMT)
On the Monitorability of Natural Language Autoencoders: Identification vs Discrimination [0.0]
自然言語オートエンコーダ(NLA)は言語モデルの監視ツールとして提案されている。我々は,NLAトレーニングとNLA監視デプロイメントを,Emergent Communicationの2つの異なる参照ゲームとして定式化する。我々は、この理論的な知見を、あるリリースされたチェックポイントについて実験的に確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:05:28 GMT)
On the Increase of Boltzmann Entropy in Closed Macroscopic Quantum Systems [0.0]
我々は、有限次元ヒルベルト空間$mathscrH$において、ハミルトニアン$H$で一元的に進化する純粋状態のマクロ量子系を考える。量子ボルツマンエントロピーをマクロ状態$$として定義する: $S_mathrmqB() = k_mathrmB log dim mathscrH_$, where $k_mathrmB$ is the Boltzmann constant。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:28:17 GMT)
On Collusion-Free Teaching in Planar Graphs [0.0]
非クラッシング教育は、ゴールドマン・マティアスの共謀回避基準を満たすモデル間の教育の複雑さを最小化する。 NCTD が常に VCdim によって束縛されているかを検討する。平面グラフにおける閉近傍の概念クラスであっても、NCTD+ と NCTD のどちらが最大でもNP完全であるかどうかを決定することが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:57:16 GMT)
Non-Abelian quantum Hall states at strong Landau level mixing: finding anyons with first-principles AI [0.0]
ランダウレベル混合は、他の候補州よりも反ファフィアンに有利であることを示す。本研究は,非アベリア正弦波の発見と特徴化におけるニューラルネットワーク波動関数のパワーを実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:00:02 GMT)
NEPSEE: A Double-Annotated Benchmark for Nepali Sentiment Analysis [0.0]
同じ文を盲目的にラベル付けしたアノテータ2名によるベンチマークを構築した。どちらも同じ極性を与えるのは3,189文のみである。 3クラスのベンチマークでは、固定トークンライザを持つNepBERTaは0.877のマクロF1とIndicBERTv2 0.867を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:54:04 GMT)
Mutual Information of Measurement in Conformal Field Theories [0.0]
共形場理論における測定のレニ・シャノン相互情報について検討する。隣接する区間に対して、$(-1/2)2$として驚くほどの二次依存がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 23:05:04 GMT)
Multi-parameter estimation enhanced by level crossing Hamiltonian structure with Bayesian feedback [0.0]
2つの量子エネルギー準位が交わるレベル交差は、量子系においてユビキタスである。我々は、これらの交差構造を量子力学の究極の精度限界に接続する枠組みを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:19:29 GMT)
MonoMIP: Multi-Height Inverse Perspective Mapping for Monocular 3D Object Detection [0.0]
本研究では,Bird's-Eye View機能による3次元幾何学的推論を補完する2次元デコーダフレームワークMonoMIPを提案する。我々は地上から屋上にかけてのK高度面においてIPMを行い、高度条件付きBEV特徴の順序付きスタックを生成する。マルチスケールの変形可能なアテンションを持つBEVデコーダはクエリ毎にこのマルチハイトエビデンスを集約し、奥行き誘導3Dデコーダは補完的な視点空間予測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:06:51 GMT)
Logical gate set tomography [0.0]
論理GSTを用いて、普遍的な単一キュービット論理ゲートの自己整合特性を得る。論理的GSTは、主に論理的パウリ確率的誤差を特定し、論理的非マルコフ性の証拠は見つからず、コヒーレントな論理的誤りの弱い潜在的なシグネチャを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:26:54 GMT)
Local error correction prolongs time-crystalline memory [0.0]
ローカルビットフリップ誤り訂正は、より多くのドライブサイクルで時間結晶メモリを保存可能であることを示す。以上の結果から,ローカルビットフリップ誤り訂正は,より多くのドライブサイクルを経た時間結晶メモリを保存できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:36:57 GMT)
Learning in Strategic Queuing with Geometric Recharge: From Bandits to Systems [0.0]
待ち行列が利己的で、未学習の学習アルゴリズムを用いて未知のサービスレートでサーバを選択するミオピックエージェントであるキューシステムにおいて、パケットルーティングについて検討する。高確率非回帰学習においてシステムを安定させる最小のオーバープロビジョン係数が$frac11-_max$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:45:13 GMT)
Keep Your Receipts: Trustworthy Cleanup of Agent-Built Knowledge Graphs [0.0]
ソースが取り除かれたり、取り消されたりすると、その上に作られたすべてのものが再検査されなければなりません。デプロイされたパイプラインは、直接抽出された事実のみを削除する。同じ300ドキュメントコーパスの2つのビルドは29,475のアーティファクトで異なり、6,248の5倍の61のドキュメントが削除された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:51:28 GMT)
Instability of Markov chains under infinitesimal coherent dissipation [0.0]
任意に短く、厳密に局所なリンドブラディアンは、積状態から無限のマルコフ長を生成できることを示す。また、代数的に減衰する条件付き相互情報を持つ定常状態に急速に収束する厳密な局所リンドブラディアンも構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:00:06 GMT)
Identifiability of a dissipative knowledge-dynamics model: exact recovery under designed excitation, degeneration on observational data [0.0]
パラメータを実際にデータから回収する方法について検討する。暗黙的なL安定スキームとバッチ化された解法を、軌跡ごとの定式化と数値的に等価に導出する。これはモデルの定常構造に遡り、理論が期待する退化と一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 10:45:45 GMT)
Hybrid Parallel Bessel KAN Model: a Kolmogorov Arnold Network: integrated framework for developing a novel architecture to reconstruct the fused-basis approach via a parameter free quadratic interaction [0.0]
Kolmogorov-Arnold Network (KAN)は、学習可能なアクティベーション機能をネットワークエッジに配置することで、従来のネットワークに挑戦する。本稿では,B-Splineおよび低階Bessel分岐をパラレルフリー二次相互作用を介して並列処理パイプラインに分離するParallel BesselKANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:05:52 GMT)
How many switches does two-Hamiltonian universality require? [0.0]
グループ全体をカバーするために必要なスイッチの最小数は、少なくとも$d$で、一般にはunboundedであることを示す。任意のハミルトニアン対に対して、群全体をカバーするために必要な最小のスイッチ数は少なくとも$d$であり、一般には非有界である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:48:37 GMT)
How Many Ranks Does a Token Need? A Noise-Floor Squelch for Rank-One LoRA Experts [0.0]
ローランク適応 (LoRA) はその更新のすべてのランク1成分をトークンに当てはめ、未熟な変種を学習ルータに置き換え、固定数のコンポーネントを起動する。我々はSQUELCHを紹介した。SQUELCHは、各トークンの応答を、それ自身の頑健なノイズレベルの倍でソフトスレッショニングする、ランクワンの専門家によるルータフリーミックスである。我々は,スケルチがオラクルの入力依存割り当ての対数係数内にあること,選択されたしきい値が一致していること,説明が結合スパース符号への降下ステップであることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:26:50 GMT)
Gravity from generalized entropy [0.0]
一般化エントロピーから、Tsallis、Rényi、Sharma-Mittal族へと重力を拡大する。我々は、アインシュタイン極限、弱場スペクトル、補助場定式化、地平線エントロピーを決定する。エントロピー選択は、先行する高い曲率項と追加モードを制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 19:40:57 GMT)
Graph-Based Orchestration of Heterogeneous AI Models: A Control Node Approach to Composite Intelligence [0.0]
本稿では,複雑な問題に対処するために,複数のAI技術を統合する複合AIシステムのためのグラフベースのフレームワークを提案する。特定の制御ノードを用いて、計画、機械学習、制約プログラミング、大規模言語モデルを含む多様なモデルを編成するアーキテクチャについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:06:38 GMT)
Geometric Structure Predicts Per-Example Neighborhood Loss Under PCA Truncation [0.0]
局所的次元性は、対比較において現代文エンコーダの密度よりも多様である。平均圧縮性能は、幾何学的に見えるような、系統的なサンプルごとの変動を隠蔽する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:20:21 GMT)
GWPTools: An extensible Wolfram Language framework for time-dependent Gaussian wave packet dynamics [0.0]
GWPToolsはWolfram Languageフレームワークで、正確な時間依存のガウス波パケットのダイナミックスを計算するように設計されている。バージョンは、駆動された1次元二次ポテンシャルの正確な時間進化に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 04:07:01 GMT)
From Hindsight to Foresight: Dissecting Clinical Evidence Acquisition in Large Language Models [0.0]
大型言語モデル(LLMs)は、視力、静的な臨床例を十分に診断するが、視力、動的診断に苦慮することが多い。我々の研究は、動的診断プロセスに存在する重大な限界と内部原因を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:57:56 GMT)
Finite-sample certification of coverage regret for budgeted document selection under adaptive stratified auditing [0.0]
このカバレッジの後悔に対して、有限サンプル、分布自由な高信頼境界を構築します。パイロットステージは、文書セット、競合をスクリーンし、比較ネットワークを構築し、アノテーションポリシーを学ぶことができる。シミュレーション研究は、妥当性を確認し、分散キャリブレーションと認定冗長性から得られる利得を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 21:17:34 GMT)
Finite-energy two-way assisted capacities: Exact formulas for multimode loss and fading [0.0]
量子通信,絡み合い分布,シークレットキー生成について,多モードボソニック損失とフェージングチャネルを用いて検討する。セクターテレポーテーションを用いて、マルチモード純粋損失チャネルの2方向量子および秘密鍵容量を正確に決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:06:44 GMT)
Fast charging of quantum batteries assisted by nonlinear couplings [0.0]
非線形充電器と電池の相互作用は、量子電池の充電を著しく加速させることができることを示す。本研究は, 量子電池充電を高速化するための有効な資源として, 非線形充電器と電池のカップリングを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 02:18:38 GMT)
Fan Out or Relay? Ownership-Aware Routing for LLM Agents Querying Siloed Tables [0.0]
データの所有権がどちらが正しいかを判断するからです。所有権は公開であるため、オーナシップ・アウェア・ルーティング(OAR)を提案する。 OARは、PeopleJoin上のすべての固定プロトコルを、ホールドアウトされた組織で最大9.3ポイント上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:01:37 GMT)
Falsification-proof non-market allocation mechanisms [0.0]
我々は、幅広いファルシフィケーション技術の下で、最適なファルシフィケーション保護ルールを特徴付ける。また、割当余剰とエージェントの福祉の重み付けを最大化するプランナーの制約のない問題を解決するための誠実な条件も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:03:20 GMT)
Fairness under Prediction Error in Predict-then-Optimize Pipelines [0.0]
我々は、この方法で強制された人口格差の制約が、$y$に対して引き続き保留されているかどうか、そして、結果として生じる違反が予測エラーによってどのようにスケールするかを調査する。アメリカ国勢調査の所得データでは、訓練された予測者のアウトプットに人口格差を課すことで、真の収入の非制約的な格差は、元のサイズの約3分の1に減少する。決定時点で完全に満足しているように見える公正な制約は、それが保護することを意図した結果に対して、実質的で体系的な違反を隠蔽することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:51:44 GMT)
Exploring Interpretability in Deep Learning-Based Forest Classification - Separating Similar Forest Classes using Sentinel-2 Time Series [0.0]
木種分類におけるリカレントニューラルネットワーク(RNN)の可能性について,Sentinel-2時系列から検討した。本研究では,クラス識別の基礎となるスペクトル時間特性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 22:44:10 GMT)
Explicitly correlated ground states with a feedback-free variational hybrid algorithm [0.0]
本稿では,量子プロセッサが低エンタングルメント運動量空間行列の積状態を作成するハイブリッドアルゴリズムを提案する。測定ベースはコレレータとは独立であるため、コレレータは完全に古典的な後処理で最適化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:38:55 GMT)
Evaluating Large Language Models for Multilingual Abstractive Summarization: A Comprehensive Study of English and Bengali [0.0]
サイズマッチングした英語とBengali XL-Sumテストセットに対して,8つのクローズドソースおよびオープンウェイトLDMの標準ベンチマークを示す。本評価では,レキシカルおよびセマンティックな指標と,基準のない事実性検証と多次元LLM-as-a-Judgeアセスメントを組み合わせた。 GPT-5.6 Lunaはいくつかの英語の語彙の指標を導いているが、ベンガル語では同様の利点を保っていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:05:03 GMT)
Ergotropy of multipartite entangled states in the quantum atmosphere [0.0]
シュワルツシルトブラックホールの量子大気中における三部体グリーンベルガー・ホルン・ザイリンガー(GHZ)とW状態のエルゴトロピーについて検討した。マルチパーティイトエンタングルメントの2つのクラスは、定性的に異なるエルゴトロピー構造を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:20:04 GMT)
Emergent Loop Geometry in Gauge-Equivariant Graph Neural Networks [0.0]
ゲージ同変グラフニューラルネットワークは、局所メッセージパッシングを通じてゲージリンクの順序付き積を生成する。閉格子ウォークの統計アンサンブルをノード・エッジ・フェール演算によって生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:10:38 GMT)
Dissociating Answerability from Extraction in LLM Question Answering over Radiology Reports [0.0]
虚偽の回答は、非支持の主張を事実として提示する。提案手法では,F1 の横に偽回答と過剰保持率を報告し,それらを分離する評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 01:55:59 GMT)
Diagnosing Low-Confidence Patient Profiles via Localized Harmful Covariate Shift Detection [0.0]
両視点を組み合わせた統合診断パイプラインを提案する。 MED3paは、まず解釈可能な低信頼の患者プロファイルを発見する。シフト検出性自体が情報であることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:44:03 GMT)
Detecting Unreliable Classifications from Quantized Models [0.0]
FP32とINT8モデルの出力確率ベクトル間のコサイン類似度を予測毎に計算する。このアウトプット・アグリメントの類似性は、4つの評価されたアーキテクチャで低い精度の予測を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:41:24 GMT)
Denoise X: Self-Supervised U-Net for Quantum Mottle Suppression in Chest Radiography [0.0]
Denoise Xは、量子モトルと電子リードアウトノイズを抑制するための軽量な自己教師付きU-Netモデルである。 NIH ChestX-ray14データセット(112,120イメージ)で、Poisson-Gaussianノイズシミュレータを用いてトレーニングされている。ネイティブ解像度の胸部ラジオグラフをTesla P100 GPU上で1枚当たり2.2秒で処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:29:53 GMT)
Delay Complexity Dimension: Learning with Delayed and Censored Labels [0.0]
分布依存型解である遅延複雑度次元(DCD)を提案する。すべての学習者は$(mathrmDCD/varepsilon2)$サンプルが必要です。合成データとCriteo変換ログの実験は、これらの予測をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:42:10 GMT)
Deep Learning for Atmospheric Turbulence Mitigation: A Comparison Between GANs and Transformers [0.0]
本研究では,GAN(Generative Adversarial Networks)とTransformerベースのモデルという,乱流低減のための2つのディープラーニング手法を比較する。 GANベースのモデルは、高度に劣化した低品質な状況で、Transformerベースのモデルは、中程度から高品質な設定でより良い結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 22:50:29 GMT)
Dark state preparation in a zero-field-split molecular triplet [0.0]
原子間力顕微鏡(ESR-AFM)に基づく単一分子電子スピン共鳴における暗黒状態の準備とプローブ三重項部分空間において、ダーク状態は2つの状態によって形成されたコヒーレント重ね合わせであり、3番目の状態に向かって連続共振器が駆動しているにもかかわらず時間的に進化しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:24:23 GMT)
DTScribe: Generating Models for Digital Twin Reporting using Local Large Language Models [0.0]
本稿では,デジタルツインレポートに必要なモデルを対象として,大規模言語モデルを用いたモデル生成の自動化について検討する。我々の手法は,デジタルツイン文書を取り込み,概念的アーキテクチャの可視化と,そのディジタルツインのレポートページの両方を出力するように設計されている。我々は、審査員や存在論的推論として機能する大きな言語モデルによる洗練ループを利用して、測定値によって測定されたアーティファクトの品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 16:07:43 GMT)
Cross-Lingual Transfer of Evil Vectors Is Directionally Asymmetric [0.0]
悪人格ベクトルは有害な行動、脱獄の脆弱性、有害な知識の未学習を理解することに関係している。我々は、4つのオープンソース命令チューニング LLM 上で、2つの高リソース言語(英語、スペイン語)と2つの低リソース言語(スワヒリ語、テルグ語)の系統的な悪ベクトル移動研究を行う。移動は方向的に非対称であり、悪ベクトルは低リソース言語から確実に得ることは困難であり、結果として得られるベクトルは、自分自身の言語内であっても、操舵においてほとんど効果がない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:36:59 GMT)
Correspondence between Asymptotic Quantum Many-Body Scars in Closed Systems and Diffusive Nambu-Goldstone Modes in Open Systems [0.0]
閉量子系における弱エルゴード性破壊と開量子系における拡散流体力学の共通構造を見いだす。この結果は、閉かつオープンな量子多体系における緩やかな緩和のメカニズムを結びつけている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 03:50:47 GMT)
Constitutional Gating and Deterministic Recovery for Multi-Agent LLM Negotiation: Ablations Against a Stateful Adversarial Gatekeeper [0.0]
5Pillarランタイムのコンフィグレーション,4ティアのSwarm(ディレクタ,3アジェント多数決,モニタ,スキーマハードゲート),Cognitive Annealingなど,3部構成のコントロールスタックについて検討する。テストベッドは、スタックがSwarmドリフトに対して構成に整合した戦略を実行し、デッドロックから回復するかどうかを測定する。スタックは余分なモデルコストでリカバリを追加します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 07:35:02 GMT)
Conformalized Physics-Informed Weak Regression for Parameter Estimation in Epidemic Models [0.0]
感染症の比較モデルは、しばしば物理的パラメータ、製品またはそれらの比率である係数において線形である。これを閉形式最小二乗で利用し、分布のない不確実性を推定する。物理インフォームド・リグレッション(PIWR)を導入し,その代わりにモデルを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:55:22 GMT)
Complex materials engineering via Provenance Action Graphs: potential, structure and demonstration [0.0]
この研究は、反応ステップ(反応)とその出力(観測)からなる事象を含む物質合成のための反応グラフの可能性について論じ、検証する。 AIの時代への参入は、学習アルゴリズムを使用して多次元合成経路からルールをエンコードする機会を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:57:31 GMT)
Combining Post-Quantum Cryptography and Quantum Key Distribution: Taxonomy, Constructions, Proofs, Standards, Deployments and Open Problems [0.0]
量子後暗号(PQC)と量子鍵分布(QKD)は、反対方向からの量子脅威に対処する。まず、展開ベースライン、ハイブリッド古典+PQCキー交換を確立する。次に,8次元のハイブリッドPQC-QKD設計の分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 18:28:12 GMT)
Checking the Checkers: A Synthesis of Verifier Noise and Robustness in RLVR [0.0]
検証可能な報酬付き強化学習(RLVR)は、大規模言語モデルの推論を改善するための主要なレシピとなっている。この研究は、これらの検証エラーを測定し、分析し、軽減する58の研究を調査する。我々は、検証者がどのようなエラーを犯すか、それがトレーニングにどう影響するか、どのエラーに対してどの軽減策が機能するか、そして結果が自己生成、ルーリック、および判断に基づく、検証不要な報酬にどのように拡張するかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 06:44:33 GMT)
Cavity-assisted dynamic nuclear polarisation [0.0]
動的核偏極は、散逸チャネルに依存することにより、電子から核スピンへの偏極を伝達する。本稿では,Purcell効果による電子スピンの放射緩和を利用して核スピン偏極をもたらすキャビティベースのDNP機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 20:45:36 GMT)
CALM: Decentralized Control of Cooperative Aerial Manipulation with Multi-Agent Reinforcement Learning [0.0]
風力、ペイロードの動き、ノイズの多い目標放送の下では、協調的な航空操作は困難である。移動地ロボットを追尾しながらバスケットを運ぶ航空マニピュレータの分散制御系であるCALMについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 14:03:36 GMT)
CALM-5G: Event-Level Conformal Risk Control for Predictive Service-Assurance Alarms [0.0]
CALM-5Gは保証層であり、予測バックボーンの上に動作し、分布のない有限サンプル保証でアラームを発行する。サービスレベルの違反イベントをキャリブレーションし、スコア違反のオンセットがサンプルから直接キャリブレーションスキームを選択し、認定されたすべてのミスレートでアラームデューティサイクルを報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:40:04 GMT)
Bytes to Threats: Byte-Sequence Transformer For Malware Detection [0.0]
本稿では,変圧器をベースとしたバイトレベルのマルウェア検出フレームワークであるMalwareFormerを提案する。ドメイン知識や機能抽出を必要とせずに、生のバイトを直接操作する。精度は98.35%、バランスの取れた精度は98.32%、マクロF1は98.32%、偽陽性率は1.94%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:37:17 GMT)
Breaking the Average: Overcoming Convergent Defaults in Robotic Manipulation via Diagnostic Chain-of-Thought and Structured Guidance [0.0]
本稿では,パラメータを更新せずに行動を特定し,修正するための新しいフレームワークを提案する。 ManiSkill3シミュレーション環境では$_0.5$でこの手法を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 08:52:05 GMT)
Boson Sampling Using Fock States from On-Demand Single Photon Source Arrays: Quantum Complexity & Impact of Dephasing [0.0]
個々のオンデマンド光子の劣化時間スケールがN-光子の絡み合った状態の最終的な確率分布にどのように影響するかを示す。その結果、所望の単一光子源を有する光回路で発生した4光子およびより多くの絡み合った光子状態を測定するための定量的ガイドラインが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 05:59:32 GMT)
Beyond the Encoder: Object-Centric Representations Emerging from Segmentation Foundation Models [0.0]
我々は下流の腫瘍予測のための転送可能な表現として、Segment Anything Model 2 (SAM2) オブジェクトポインタを使用する。タスク誘導ポインタは、がんタイプの分類を改善し、従来のエンコーダベースの転送や放射能より優れている。これらの結果は,基礎モデルの一次タスクの実行によって,有用な伝達可能な表現が生まれることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 15:22:00 GMT)
Beyond Time Induction: Structured Conditional Neural Solvers for Parametric Stochastic-Volatility Pricing [0.0]
物理インフォームドニューラルネットワークは、ラベル付きデータなしでパラメトリックPDEソリューションファミリーを学習するための柔軟なフレームワークを提供する。本研究では,時間変調を拡張した構造化条件付きアーキテクチャであるBeTINNを紹介する。混合微分と経済的に関連する1次および2次感度のパラメトリック問題であるヘストン・ボラティリティPDE上でBeTINNを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 22:15:06 GMT)
Beyond RMSE and Granger Gain: Multi-Horizon Forecast-Error Entropy for Nonlinear Predictive Coupling [0.0]
本研究では,過去の補助時系列が,対象の履歴に含まれる範囲を超えて,対象の予測情報を提供するかどうかを検討する。予測エラーエントロピー(FEDE)予測因果性フレームワークを導入する。 FEDEは、完全に署名された予測エラーの分布が予測地平線を越えてどのように変化するかを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:40:41 GMT)
Beyond Gaussian Entanglement: Practical Criteria for Polynomially Excited Quantum States [0.0]
初期の分離可能な純粋な状態の幅広いクラスの多項式励起が考慮される。このような操作によってサブシステムの絡み合いが証明され、保存される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 13:26:53 GMT)
Beyond Black Boxes: Visual Grounding for Text Embeddings [0.0]
テキスト表現を視覚的トポグラフィースケッチに変換するスケッチベースビジュアルグラウンドディングフレームワークを提案する。テキスト検索におけるこれらのスケッチの有用性を検討するため,MS-COCOデータセットを用いて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 09:37:27 GMT)
BALLAST: Physics-Aware Moving Target Defense for Industrial Control Systems Using a Digital Twin Safety Oracle [0.0]
BALLASTは、セキュリティポリシーとプラントの間の学習されたデジタルツインを、安全の神託として配置する。明示的なシールドは、予測された軌道が安全な操作エンベロープを離れるであろうアクションを拒絶する。 SWaT水処理試験台では、バラーストは敵の偵察の成功率を85%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:53:45 GMT)
Assessing the Quality of Concrete Scenarios Generated from Scenario Classes for Automated Driving [0.0]
シナリオベースの開発アプローチは、自動走行システムの最先端となっている。このようなアプリケーションでは、生成された具体的なシナリオ間で高い多様性が最重要である。シナリオ距離測定を,具体的なシナリオコレクションの多様性を定量化する,いわゆる品質関数に集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 11:15:28 GMT)
An Optimal Algorithm for Changing from Longitudinal to Latitudinal Formation of Autonomous Aircraft Squadrons [0.0]
本研究は, 自律飛行隊の縦から縦に形成するアルゴリズムを提案する。操作は、3Dベーシックな操作の事前定義されたセットを使用して動的に定義される。変換アルゴリズムの時間複雑性解析は、その効率が最適であることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 00:16:35 GMT)
A dataset of formalised theorem statements from the Annals of Mathematics [0.0]
ここではAnnalsChallenge氏が紹介する。 Mathlibを使って手書きのLean 4で書かれた50の形式化された定理文を紹介します。それぞれが、2020年以来の数学のアナルズ(Annals of Mathematics)に掲載された論文の主な成果である。すべてのフォーマル化は手作業でレビューされ、その後AIによって監査される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:48:33 GMT)
A complete quantum process model for physically realistic photo-detection in the joint photon-number and spectral degrees of freedom [0.0]
光検出は実験的フォトニクスの基本的な構成要素であるが、理論モデルでは検出器を光子数でのみ扱うことが多い。我々は、光子数効果と周波数依存検出器応答の両方を組み込んだ、物理的に現実的な光検出のための完全な量子プロセスモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 12:28:36 GMT)
$λ_0$: Scaling Open-World Egocentric Human Data for Humanoid Loco-Manipulation [0.0]
ヒューマノイド・ロコ・マニピュレーションは身体の世界との協調的な相互作用を必要とするが、ロボットのデモを大規模に収集するにはコストがかかる。 HumanVerseは、人体と手の動きを伴うエゴセントリックなビデオの、オープンワールドなロコ操作ペアリングのデータセットである。我々の人間から人間へのパイプラインは、カメラの視点と腕の外観を一致させ、モーションリファレンスを洗練させ、コントローラの入力をオフラインにして、エンドエフェクタエラーを減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Oct 2026 17:40:58 GMT)