Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Learning Skills from Historical Action Trajectories: Action Experience Dictionary for World Action Models [129.8]
World Action Models(WAM)は、視覚力学予測とアクション生成を結合するが、操作タスク間のアクションエクスペリエンスの再利用を明示的にサポートしていない。本研究では,歴史的行動軌跡を共有行動埋め込みにエンコードするアクション体験辞書(AED)を開発した。シミュレーション・ベンチマークと実世界のクロス・エボディメント・セッティングの実験により,AEDの有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:19:23 GMT)
Verifiable, Articulable, and Tacit Components of Preference [115.4]
317万人の嗜好判断によってラベル付けされた2.8万のテキストを含む、大規模でラベル付き選好データセットCreativePreferencesを導入する。 VAT-VA, 検証可能性ギャップ, 検証可能性ギャップ, VAT-Vを観測し, 新たな測定手法により各ギャップの上下境界を推定した。 1)人間の世代において、完全なモデルは人間の嗜好とより密接な一致を示し、しばしば明瞭な基準に相容れないこと、(2)グッドハートの法則に類似して、嗜好を暗黙の次元から切り離すこと、である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:01:07 GMT)
Tactile Curiosity Drives Robot Interaction [111.9]
我々は触覚フィードバックが探究に自然なシグナルをもたらすと論じている。私たちは、不確実性駆動探索にタッチを組み込んだフレームワークであるTacExを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:17:25 GMT)
Continual Graph Memory for Mathematical Research Agents [95.8]
Ansatzはグラフベースの、進化可能な、クロスプロブレムな数学的研究メモリシステムである。証明探索プロセス全体を整理し、過去の問題の探索軌跡から情報を再利用する。アンサッツは10の研究課題の全てを閉鎖し、長期の数学的探索を継続し再開する能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:38:09 GMT)
Representation-Aligned Auxiliary Supervision for Language Model Adaptation [91.6]
チェスにおいて、モデルが構造化されたタスクの表現を処理する程度である表現の互換性について検討する。本稿では,環境依存型タスクを適合表現で表現し,構造ドメインへの適応性を向上させるための,表現整合型補助監視手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 22:04:12 GMT)
Large Language Continuous Diffusion Models [91.2]
ステアブルで低次元のODE/SDE潜在軌道上に構築された最初の大規模(3B/8B)連続dLMであるSigmaについて述べる。埋め込み空間のステアリングは、品質と多様性のトレードオフを効果的に支配し、強力なpass@kパフォーマンスをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 01:34:44 GMT)
Normal-Form Correlation in Markov Games [87.3]
我々は,一定数のプレイヤーを持つ有限ホライゾンゲームにおいて,NFCEの最初の効率的なアルゴリズムを確立する。 PPAD完全性(PPAD-completeness)、すなわち、多人数ゲームにおいて、あるいは指数的に精度が小さい場合に、ナッシュ平衡と計算等価性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:18:51 GMT)
Trading Strategy Optimization via Textual Gradient [85.3]
我々は、堅牢なトレーディング戦略最適化のための体験誘導フレームワークであるTradeGradを提案する。中国のA株と米国の株式市場における断続的・時間的戦略設計の実験は、TreatGradが最高のインサンプルとアウトオブサンプルのパフォーマンスを達成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:48:35 GMT)
Beyond Entropy: Self-Diagnostic Multi-Role Token Optimization for Video Reasoning [82.1]
我々は、信頼性の高いトークン選択と適応的な対実的介入を共同で最適化する、共進化的フレームワークであるDyCPOを紹介する。複雑なビデオ推論と一般的なビデオ理解ベンチマークの実験は、一貫したパフォーマンス改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:48:40 GMT)
SEER: Self-Evolving Event Reasoning and Retrieval for Time Series Forecasting [78.2]
時系列予測のためのイベントコンディショニングを動的に最適化するクローズドループフレームワークSEER(Self-Evolving Event Reasoning and Retrieval)を提案する。 SEERは予測エラーを2つの分離されたフィードバックメカニズムに変換する。イベント検索とリフレクションの両方にわたって厳格な時間境界を強制し、ルックアヘッドバイアスとデータ漏洩を防止する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 22:30:10 GMT)
EgoTools: Towards Tool-Centric Reasoning in Real-World Egocentric Videos [77.1]
EgoToolsは、エゴセントリックなツール利用理解のための、初めての総合的なスイートだ。 EgoTools-DataとEgoTools-Benchの2つの補完コンポーネントで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:56:10 GMT)
Post-Training Frontier Text-to-Image Models by Composing Preference and Rubric Rewards [76.7]
我々は、オープンドメインのテキスト・ツー・イメージ生成のためのシンプルで効果的なポストトレーニングレシピを開発した。重み付けされた平均値が最適以下に最適化されることを示す。以上の結果から,フロンティア生成モデルトレーニングに有効な報酬は,ユーザの意図を広範囲にカバーする必要があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:05:34 GMT)
EyeRobot 2.0: Active Gaze for Precise Manipulation without Wrist Cameras [74.4]
EyeRobot 2.0は、現場の3D固定点に物理的に近づき、2つの視点で視線を照らす。我々はEyeRobot 2.0と受動ステレオとego+手首カメラのポリシーを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:57:51 GMT)
PointWAM: 3D World Action Modeling for Dexterous Robotic Manipulation [74.3]
ポイントワールドアクションモデル(PointWAM)は,世界をシーン(環境)と手(俳優)に分解する3次元世界アクションモデルである。 PointWAMは、シーンと手が時間とともに3D空間でどのように進化するかを予測する。色付きの点雲と言語命令を与えられたPointWAMは、シーンと手が時間とともに3D空間でどのように進化するかを予測し、予測ハンドモーションをロボットのアクションに再ターゲットする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:31:01 GMT)
Reinforcement Learning with Comparative Evidence for Social Intelligence [71.4]
Reinforcement Learning with Comparison Evidence (RLCE) は、厳密なアノテーションから報酬を構築することなく、ラベルのないトレーニングデータから社会的理解を学ぶ。 RLCEは、7つの手法の中で最強のパフォーマンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:35:23 GMT)
Physics is the Best Teacher: Consistency Learning for Time-Invariant Operators of Chaotic Dynamics [68.7]
システムの時間不変進化演算子を学習する手法を開発した。物理蒸留された整合性は、短期軌跡と長期統計をより正確にする。学習者は時間外挿を継続し、自動回帰ロールアウトのような多くの評価を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 22:27:03 GMT)
FrugalEvo: Towards Cost-Aware LLM-Guided Program Evolution [68.2]
より強力で高コストなLLMがソリューション戦略を探求し、より安価なLLMがそれらを実装し、結果のコードを反復的に洗練する、コスト対応の進化的フレームワークを提案する。また、キャッシュ効率のよい進化プロセスも設計し、キャッシュ再利用を改善するために、さまざまな進化ステップ間でプレフィックスの共有を最大限に活用し、促進します。 10の数学的およびシステム最適化タスクで、FrugalEvoは、OpenEvolve、ShinkaEvolve、AdaEvolve、EvoXといった最先端のベースラインを最終的なソリューション品質でマッチまたは超え、9つのタスクでより高いBA-AUCを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:44:05 GMT)
VDOT++: Unified Few-Step Video Generation via Unbalanced Optimal Transport Distillation [68.0]
ビデオ作成は、テキスト・トゥ・ビデオ(T2V)、画像・トゥ・ビデオ(I2V)、条件ベースの生成にまたがる。 3つのタスクファミリ用のジェネレータに対して,同じトレーニングレシピを別々に適用する統合蒸留フレームワークであるVDOT++を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:37:55 GMT)
Revealing Epistemic Uncertainty in MLLMs via Causal-Invariant Masking [66.1]
MLLM(Multimodal Large Language Models)は幻覚に悩まされ、信頼性の高いデプロイメントを保証するために不確実性定量化(Uncertainty Quantification, UQ)が重要なニーズとなる。因果関係に焦点を絞った視点で,元の予測と条件のセマンティックシフトを測定するコーサル不変マスキング(CIM)を提案する。また,超球面埋め込み空間内でのセマンティックシフトを推定する高速な幾何的プロキシ指標であるEEDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:29:37 GMT)
IDRF: Inverse-Distilled Reward Fine-tuning of Masked Discrete Diffusion Models [65.8]
マスク付き離散拡散モデルは自己回帰生成に代わる有望な選択肢を提供する。数ステップのマスク付き離散拡散発生器の微調整を行うためのフレームワークIDRFを紹介する。 DNA、画像、テキスト生成全体にわたって、IDRFは、参照よりも高い報酬を最大32倍のデノイングステップで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:29:22 GMT)
Collective Bias Mitigation via Model Routing and Collaboration [65.7]
大規模言語モデル(LLM)は、公衆衛生、金融、ガバナンスにおいてますます多くデプロイされている。近年の進歩にもかかわらず、LLMはトレーニングデータに埋め込まれたバイアスを永続的または増幅することが多い。 CBM(Collective Bias Mitigation)は,モデル動作のきめ細かい学習によってバイアスを軽減するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:49:44 GMT)
ULTRADISCOVERY: Abductive Exploration in an Interconnected, Epistemically Open Universe [65.1]
本稿では,エージェントが最初に成功した理論を再検討し,目に見えないクロスドメイン介入の結果を予測する対話的世界を提案する。 2倍の2ドルの設計は、表現をオープンまたは開示し、証拠を分散または整列させ、潜伏するダイナミクスを固定したままにしておく。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:12:34 GMT)
Capturing Dynamics: The 4D Facial Expression Intensity Dataset [61.9]
本稿では,4次元表情強調データセット(4DFEID)を紹介する。パラメータ・フェース・モデルを用いて2,869個のメッシュ・シーケンスを合成する。クラウドソーシングプラットフォームを通じて、9万人以上の主観的インテンシティ評価を収集しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 01:09:42 GMT)
Sample complexity of variance-reduced policy gradient: weaker assumptions and lower bounds [61.4]
REINFORCEの分散還元バージョンは、$O(-3)$サンプルの複雑さを改善して$$-stationary点を求める。本稿では, 従来の重みの分散を仮定することなく, 同一レートを達成できる, 防御重要度サンプリングに基づくアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 11:43:52 GMT)
TACD: Distilling Efficient Text-to-Motion Models via Terminal Amplification Control [61.3]
TACD (terminal-Amplification-Controlled Distillation) は、効率的なモーションジェネレータを訓練するためのオンラインアプローチである。本研究は, オンライン蒸留法を用いて, 学生が生成した軌跡に沿ったクリーンモーション予測を監督する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:06:36 GMT)
RoboChemGym: A Protocol-Driven Generative Simulation Framework for Long-Horizon Chemical Manipulation [60.9]
ウェットラブ実験は科学的発見における仮説検証の金の標準となっている。エージェントはこれらの面倒な作業を自動化するという約束を持っているが、彼らの開発は現実世界のトレーニングデータの不足によって妨げられている。 textbfRoboChemGymは,実世界の実験プロトコルに適合した高忠実な操作デモを自律的に生成するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:43:15 GMT)
HASTE: Evolving Agent Harnesses Against Emerging Attacks Using Sparse Evidence [60.5]
HASTEは、スパース脅威証拠からエージェントハーネスを進化させるフレームワークである。これは、最初に観察された証拠を超えた、新興の攻撃に対する進化の活用を可能にする。その結果,HASTEはベニグタクユーティリティを保ちながら攻撃成功率を一貫して低下させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:10:08 GMT)
HazardWeaver: Scientific Route Selection for Hazard Analysis Agents [58.9]
本稿では,ハザードウィーバー(HazardWeaver)について紹介する。 HazardWeaverは既存のエージェントシステムよりも優れており、複数の科学的経路を持つタスクにおいて最大の利益を得ている。私たちのコードはhttps://github.com/LabRAI/HazardWeaver.comで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:59:19 GMT)
Light Entropic Optimal Transport on Riemannian Manifolds [56.0]
ManifoldLightOTは、カーネルが誘起するEOT結合を共通多様体上で直接学習するためのライトアプローチである。 ManifoldLightOT は直接サンプリングを維持しながら,既存の OT 法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:04:43 GMT)
Geometry-Dependent Approximation for Non-Monotone $k$-Submodular Maximization [55.3]
支持領域がより均一な選択を許すにつれて、認証された近似係数がどのように改善されるかを示す。明示的なパラメータの選択は、非遅延認証プロファイルに$underline_k()$を与える。値保持丸めは、これらの保証をマトロイドとクナプサックの制約に転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:52:38 GMT)
4DCodeBench: Benchmarking Agents on Inverse Graphics of Dynamic Scenes [55.2]
コード生成による4D逆グラフィックスのベンチマークである4DCodeBenchを紹介する。本研究では, 変形, 流動, 破壊など多様な物理現象にまたがる合成シーンを構築した。 4DCodeBenchは、エージェントへの進捗を追跡するテストベッドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:58:49 GMT)
Provable Benefits of Regularization: Fast Rates for Adversarial Imitation Learning [55.0]
本研究では,専門家と学習者の行動を識別する対人報酬に対する政策を最適化することにより,エージェントが専門家のデモンストレーションを模倣することを学習する対人模倣学習(AIL)について研究する。我々のアルゴリズムであるDually Regularized AILは、KLポリシーの正規化と、専門家と学習者による重み付けされた2次報酬報酬を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:35:50 GMT)
CoLMbo-SV: A Grounded Language Model for Explainable Speaker Verification [54.8]
我々は,強い話者識別と構造的,音響的な比較報告を組み合わせた話者言語モデルであるtextbfCoLMbo-SVを提案する。事前訓練された話者エンコーダを言語モデルに接続し、明示的な音響測定を提供することにより、CoLMbo-SVは、その報告で発声された証拠に対する検証を制限することなく、音声比較を検査できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:04:06 GMT)
RoboBridge: A Self-Evolving Embodied Agent Framework for Sim-to-Real Transfer [54.4]
インボディード・インテリジェンスを現実世界に持ち込む上での課題は、シミュレーションから現実への能力移転だ。本稿では,Sim-to-real転送を実行可能なタスクスキルの継続的な適応として扱うフレームワークであるRoboBridgeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:53:57 GMT)
Muon Learns Facts Better: Understanding the Role of Spectral Orthogonalization [54.2]
特徴学習における変化のメカニズムについて検討し,そのメカニズムについて考察した。事実は、各主観関係対を回答にマッピングし、線形変換器は、このマッピングを回復するために必要な主観及び関係依存情報を学ぶ。異なる正規直交埋め込みが特徴分離や大きな特徴分離フェーズ,さらには逆学習順序を生じさせない可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 04:42:33 GMT)
IdeaScientist: Orchestrating Agents for Grounded Scientific Ideation [53.4]
本稿では,イデオロギーをギャップ発見,イノベーション,レポート作成に分解し,各役割を強化学習で訓練するIdeanScientistを紹介する。これらの役割は、関連する作業の限界を特定し、類似した問題設定から解の直観を引き出し、それらの直観を完全な研究提案へと発展させる。ドメイン間の洞察の発見を容易にするため、検索、トレーニング、時間的に制御された評価のための277万の研究思想のコーパスであるSvalbard Idea Vaultを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:35:55 GMT)
hacktrace: behavior-supervised detection of reward hacking during code generation [52.7]
コーディングエージェントは、コードを修正するか、バグを露呈するテストを削除することで、パスグレードを得ることができる。我々はQwen3-8Bから173,561個の注釈付きマルチターン符号化トラジェクトリをリリースし、成功を活かさないショートカット動作の監視が検出を大幅に改善することを示す。 HACKTRACEは、エージェントがコードを生成する際に既に計算している内部状態を読み取る行動監視モニターである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:35:59 GMT)
MoSE3: Learning World-Space SE(3) at Every Pixel [52.3]
MoSE3は、単眼のRGBビデオから高密度SE(3)の動きを予測するフィードフォワードモデルである。世界のすべてのピクセルでフル6-DoFの剛体変換を生成する。これは、ピクセル、部分、オブジェクトレベルで最先端のSE(3)推定を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:58:52 GMT)
Ask, Relax, or Act? Evaluating Actionable Indeterminacy in LLM Preference Reasoning [51.8]
我々は、行動可能な不確定性(actable indeterminacy)を形式化する。オブジェクト割り当て、ミーティングスケジューリング、アパートの選択、安定したマッチングにまたがるソルバグラウンドベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:22:42 GMT)
UniBRep: Learning Unified Geometry and Topology for Image-conditioned B-Rep Generation [51.6]
We present UniBRep, a geometry-first framework that adapted a pretrained image-to-3D model to generate a feature mesh as a unified intermediate representation。標準のDeepCADベンチマークでは、UniBRepは80.49%の入力に対して有効なB-repsを生成し、顔のチャムファー距離を0.1096から0.0345に削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:59:29 GMT)
VolS-GS: Relightable Gaussian Splatting with Volumetric Subsurface Scattering [51.6]
VolS-GSは、ワンライト・アズ・ア・タイムからオブジェクトを再構築する、楽しいガウシアン・スプレイティング・フレームワークである。ネットワークは各ガウスの散乱と吸収係数を予測し、解は結果の場を通して入射光を再分配する。 3つのOLATベンチマークの実験では、VolS-GSはホールドアウトライトとビューの照準品質を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:09:16 GMT)
RIPPLE in Still Water: Zero-Shot Clustering in Federated Learning with Wavelet Scattering Transform [51.6]
クラスタ化されたフェデレートラーニング(FL)は、クライアントを同じローカル分布のグループに分割し、クラスタ毎に1つの特別なモデルを訓練する。本稿では、各クライアントのローカルデータのスペクトル特性からクラスタ割り当てを完全にオフラインで計算するクラスタリングFLフレームワークであるRIPPLEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:35:39 GMT)
Feedforward Novel View Synthesis for Heterogeneous Cameras [51.0]
新規なビュー合成は、最近、スパースポーズ画像から有望な結果を示したが、既存のほとんどの方法は、コンテキストとターゲットビューが固定カメラファミリを共有すると仮定している。この均質なカメラの仮定は、視界、魚眼、パノラマカメラが共存し、訓練中にターゲットの投影が見えないような、実用的なマルチセンサーシステムで破られる。ヘテロジニアス中心カメラにおけるフィードフォワードNVSについて検討し、トークン化によって導入された重要な曖昧さを同定する。画像グリッド座標を線誘発角座標に置き換えたプロジェクション対応2D RoPEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:13:22 GMT)
Soundwich: Video Generation with Layered and Controllable Audio [51.0]
Soundwichは、凍結したジョイントオーディオビデオフローマッチングモデルを複数のオーディオステムのジェネレータに変換する、トレーニング不要のフレームワークである。サウンドウィッチは、その時間的活動を明確に制御して、別々のオーディオステムを生成する。実験と人的評価は、柔軟なソースレベルの編集を可能にしながら、時間的制御、ソース分離、自然性を改善したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 04:37:35 GMT)
SymRegFlow: Symmetry-Regularized Flow Matching for Video World Models [50.3]
EmphSymRegFlowは、マルチビュー一貫性ビデオ生成のための対称規則化フローマッチングフレームワークである。それぞれのターゲットポーズに対して、SymRegFlowは、ソースビューをノイズアンカーに幾何学的にワープし、マスク付きデュアルアンカー監視とクロスアンカー・アウトプの一貫性を組み合わせる。 Cosmos-Drive-DreamsとnuScenesの実験は、高品質でマルチビュー一貫性のある自動運転ビデオ生成を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:02:22 GMT)
What Should World Models Forget? Stratified Retention for Continual Adaptation [50.2]
連続学習は、予め見てきたデータの劣化を失敗の証拠として扱い、定常的な予測対象の設定から継承される慣例である。世界モデルはこの条件を満たさない。彼らの予測対象は環境であり、それが変化するので、取得時に正確であった知識は後に誤りになり、欠陥ではなく必要な振る舞いを破棄する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:58:14 GMT)
Bridging Frontier Reasoning and Robot Execution: From Autonomous Demonstration Generation to Dense Language Supervision [50.1]
私たちはフロンティアモデルを使用して、高速なローカルポリシーのトレーニングのために人間のデモを補完するデモを自律的に生成します。ハーネスはフロンティア生成命令と高速なローカルポリシを組み合わせることで、モデルがアクションを誘導し修正する能力を保ちながら効率的な実行を可能にする。固定時間予算内でセマンティックプランニングと操作を組み合わせたクロスワードタスクにおいて、両ブリッジを併用して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:12:29 GMT)
Gated Graph Neural Networks for Learning Hidden Independent Cascade Dynamics [50.0]
情報や伝染病はソーシャルネットワークを通じて広まっていますが、ノードごとのアクティベーション時間なしでは予測が難しいのです。本研究では,Hydden Independent Cascade(HIC)モデルの下で,この逆問題について検討する。本研究では,個々の潜伏カスケードを再構成することなく,ノードレベルのパラメータベクトルを復元するシミュレーションベースの補正推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:36:22 GMT)
Ego2World: Compiling Egocentric Cooking Videos into Executable Worlds for Belief-State Planning [49.3]
Ego2Worldは、アノテートされた調理アクティビティを、部分的な観察の下で実行可能な計画環境に変換するベンチマークである。コンパイラはソースステップとオブジェクトをシンボリックアクションルール、永続的な世界状態、明示的なタスク条件にリンクする。世界国家とエージェントの信念は別々に維持され、計画と情報の再利用に関する制御された研究を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:51:03 GMT)
DNAlign: Dynamic Null-Space Safe Alignment for LLMs [48.8]
制御理論の最適化とヌル空間射影を統合した軽量アライメントフレームワークを提案する。 DNAlignは、フルーエンス、コヒーレンス、および実効性を保ちながら、有害な出力を一貫して減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:32:49 GMT)
MixVLA: Adaptive Mixing of Non-Invariant Information for Generalizable Vision-Language-Action Models [48.2]
VLA(Vision-Language-Action)モデルは、ロボット操作において顕著な進歩を遂げているが、アウト・オブ・ディストリビューション条件下でのゼロショットの一般化は依然として限られている。我々は、追加のOODデータやアーキテクチャの変更を必要とせず、VLAモデルの一般化を改善するモデルに依存しないトレーニングフレームワークであるtextbfMixVLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:44:43 GMT)
HARPO: Hallucination-Aware Reinforcement Learning for Faithful and Creative Language Generation [47.8]
大規模言語モデル(LLM)は、知識集約的なタスクにおける信頼性を損なう幻覚的コンテンツを生成する傾向にある。本研究では,信頼と創造性を協調的に最適化する強化学習フレームワークであるHARPOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:46:40 GMT)
CLIMB: Confidence-Guided Complementary Evidence for Multimodal Retrieval-Augmented Generation [47.0]
MLLM(Multimodal large language model)は、視覚的推論能力の強いモデルである。知識集約的な視覚的質問応答は、しばしば、画像とモデルのパラメトリック知識を超えた外部のテキストによる証拠を必要とする。マルチモーダルRAGのためのトレーニング不要な推論時間フレームワークである textit CLIMB を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:09:06 GMT)
Cross-Lingual Alignment for Decoder-Only Models using MoE Routers [47.0]
言語間のコントラスト学習は、多言語エンコーダトレーニングのコアコンポーネントとなっている。本稿では,言語間のコントラスト学習を再現する新しい手法を提案する。このルーティング損失を組み込むことで、言語間の基盤となる隠蔽表現も整合していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:35:42 GMT)
ProgressNet: Sketching and Prompting with a Frozen Text-to-Image Model [46.7]
イメージジェネレータは通常、完了したスケッチを取得し、1回のパスで画像を生成する。 ProgressNetはフリーのフレームワークで、凍結されたテキスト・ツー・イメージのモデルを描画セッションに追従できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:05:29 GMT)
Skill2Real: Agentic Skill Learning for Zero-Shot Sim-to-Real Robot Manipulation [46.5]
共有アプリケーションプログラミングインタフェース(API)を通じて実行可能なスキルを学ぶエージェントポリシーフレームワークであるSkill2Realを紹介する。 Proposer-Verifier- Governorループは、特権シミュレーションエビデンスを使用して結果を診断し、更新を検証する。脳はまず局所的な操作のスキルを取得し、その後脳は脳を凍らせることでタスクレベルの構成を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 04:25:12 GMT)
Revisiting Visual Representation Enhancement of VLMs via Kernel Canonical Correlation Analysis [46.3]
Kernel Canonical correlation Analysis (KCCA) による特徴部分空間の表現アライメントを特徴付ける新しい視点を提案する。我々はKKT条件に基づいて,KCCAの固有値問題を回避する効率的なエンドツーエンドトレーニング手法を導出する。 ImageNet-1K上のCLIP ViT-L/14では、3vKCCAはMMVP-VLMの精度を17.8から25.9に改善し、既存の手法よりも大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:54:59 GMT)
On The Complexity of Redundancy-Free Quantum Hamiltonians [46.3]
我々は、トレースがハミルトン項の任意の積に対して消滅するハミルトニアンを考える。これらのハミルトニアンは、ハミルトニアン復号量子干渉計で自然に現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:55:01 GMT)
Adaptive Co-Serving LLM Watermarking on Modern Inference Engines [46.2]
大規模言語モデル(LLM)の透かしは、所有権の検証と知的財産保護にとって重要である。本稿では,LLM透かしを現代的な推論基盤と共同設計するフレームワークであるSWIFTを提案する。その結果,SWIFT は高い実用性, 検出性, 堅牢性, 下流性能を実現し, 供用効率を大幅に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:12:42 GMT)
HexVIO: Towards All-Day Stereo-Inertial Tracking Through Commodity DSPs [45.9]
本稿では,ヘキサゴン DSP を利用して,視覚慣性オドメトリーシステムの効率を向上させることを提案する。我々はCPUのみの実行と比較して消費電力とレイテンシを大幅に削減する。その結果、ロボットやモバイルデバイスで一日中視覚慣性追跡を可能にするコモディティDSPの可能性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:26:38 GMT)
Efficient Block Encoding of Structured Hamiltonians by Separating Where and What [45.9]
構造化ハミルトニアンのフォールトトレラントブロック符号化は、SELECTの非クリフォードコストを削減できる。我々はCSWAPネットワークがサポート幾何を利用するパーミュート・アクト・アンパーミュート回路を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:50:48 GMT)
AdaTempo: Learning Shared Relative Tempo from Demonstrations for Faster Robot Manipulation [45.4]
模倣学習を通じて訓練された視覚運動者ポリシーは、テレオペレーテッド・デモの必然的に遅いタイミングを継承することが多い。 AdaTempoは、デモで共有された相対的テンポ構造を利用して、ビジュモータポリシーを加速する自己教師型手法である。 AdaTempoは最大$3.57タイムのスピードアップを達成し、オリジナルのポリシーや代表的アクセラレーションベースラインよりも強力な速度トレードオフをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:42:15 GMT)
When Numbers Start Talking: Numerical Signalling and Strategic Behaviour Among LLMs [45.4]
異なる種類のメッセージ(自然言語、数値信号、ランダムシーケンス)が各ゲームにおける協調のレベルを著しく変化させるかどうかを調べた。構造化されたメッセージは、ほとんどのゲームやLLMの最終的な支払いを変更できるが、予測可能なパターンは持たない。また、エージェントが明示的に通信するように指示されたとき、エージェント生成された数値メッセージは、最も強く、一貫してランダム性から逸脱していることも観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:15:44 GMT)
ZeroMAG: Zero-Shot Multimodal Adapter Generation for Plug-and-Play EEG Foundation Models [45.0]
ゼロショットマルチモーダルアダプタ生成フレームワークであるZeroMAGを紹介する。未ラベルのターゲット記録を使用して凍結したEEGエンコーダと予測ヘッドを拡張する。 EEGのみの推測では7.22ポイント、直接の重み回帰では4.89ポイント、バランスの取れた精度は改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:29:42 GMT)
FastOPD: On-Policy Distillation for Lightweight VLA Deployment [44.9]
VLA(Vision-Language-Action)基盤モデルは、操作性能と一般化性を向上させるために急速に拡張されているが、このスケーリングは高い計算コストをもたらす。我々は,大規模VLAの実用的展開を可能にする基盤から軽量なVLAフレームワークであるFastOPDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:24:20 GMT)
Towards Better Exploration in Sequential Test-Time Scaling [44.2]
テストタイムのスケーリングは、推論に計算を追加することで、言語モデルの推論を改善する。パラレルメソッドは、モデルから独立した回答を繰り返しサンプリングし、モデルが1回の試行で解決しそうにない問題に対して、スケールが不十分である。我々は、新しいアイデアにアクセスするために、以前の回答に基づいてシーケンシャルな手法が構築されていることを示すが、これまでのところ、並列スケーリングによって見いだされた以上の回答には到達していない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:29:53 GMT)
Self-Supervised Scaling of Terminal Environments for Scientific Domains [43.2]
ターミナルエージェントは、科学やその他の専門分野のソフトウェア工学を超えた展開が増えている。本稿では,既存のソフトウェアケースから参照出力と検証対象を取得するセルフアウトプット・フレームワークであるSoftware-in-the-loopについて紹介する。 SWRを6つのドメインで500から46のソフトウェアファミリでインスタンス化する。 Qwen3.8-Maxはタスク毎に3回の試行を行い、838のタスクを解決し、1,422の検証軌道を生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:44:46 GMT)
General Decision Models: Benchmarking and Insights Beyond Jev [43.1]
一般的な決定モデルは、構造化された判断と選択のためのLLMの効率的な代替品として登場した。 JEValは10のアプリケーションドメインにわたる36のデータセットから11,257のインスタンスからなるベンチマークである。一般的な決定モデルは、利用可能な証拠から決定を解くことができれば最も競争力があるが、専門家の知識を必要とすると弱くなることを示す。本研究では,オープンウェイト LLM 独自の推論を単一パスのファーストトケイン決定に内在させる内在的 Jev-4B と内在的 Jev-27B を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:47:00 GMT)
Scalable Passive QRAM [43.1]
物理的QRAM操作をスケーラブルでパッシブな方法で実装するための青写真を示す。なぜなら、$N = 2n$メモリビット上の$n$-qubitアドレスの場合、QRAMクエリあたりのエネルギーコストは$O(log N)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:55:30 GMT)
NegT2IBench: When Negation Changes the Picture. A Polarity Benchmark for Text-to-Image Models [43.0]
我々は2つの属性タイプと4つの関係カテゴリをカバーする4,800のプロンプトのベンチマークであるNegT2IBenchを紹介した。私たちの検出器に基づくスコアは再現可能で、監査可能で、要求が失敗したピンポイントです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:03:56 GMT)
From Symmetry to Secrecy: Covariant Classical--Quantum Wiretap Channels [42.7]
エントロピー差分としてプライベート情報を用いた有限ブロック前処理方式を構築する。構成を製品グループに適用することで、固定数のチャネルの使用にまたがる相関が可能になる。 Tikku, Berta, Renes が検討したハイブリッドバイナリチャネルでは, 3 と 4 つのユースケースでの数値最適化は, 最適化された雑音-繰り返しベンチマークの数値的な推定値よりも高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:53:39 GMT)
Rethinking Probability-Based Reinforcement Learning From Posterior Concentration [42.5]
本研究は,PCP(Posterior concentration Phenomenon, Posterior concentration Phenomenon)と呼ばれる確率報酬の時間依存性の障害モードを特定する。そこで我々は,RLCPR(Incent-Aware Posterior Rewards)を用いた強化学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 04:54:33 GMT)
GOTT: Object-centric Dexterous Manipulation with a Reusable Cross-Embodiment Primitive [42.1]
GOTTは、単一のクロス・エボディメント・コンタクト・アセプションプリミティブを中心に構築されたリーチ・アセプタ・ムーブ・フレームワークである。オープンループグリップ実行によるエンドツーエンドタスクの成功を継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:58:42 GMT)
Mixture-of-Experts for Cryptocurrency Order Execution: Training Stability, Tail Risk, and Failure Modes [42.0]
DDQLに対する平均的な実装不足は、学習済みの構成が大幅に改善されることはない。命令実行のための深い強化学習ポリシーは、訓練種によって大きく異なる可能性がある。アクロスシード分散は、K=8$で最低であるが、非モノトンであり、家族的な調整には堅牢ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:27:26 GMT)
LoGo: Local-Global Rewards for Consistent Long-Horizon Video Generation [41.8]
カメラ制御ビデオモデルに対して,グローバルおよび空間的局所的な報酬をブレンドするLoGoを紹介する。局所的な報酬はきめ細かなクレジット割り当てを提供し、3D一貫性を大幅に向上させる。 LoGoはDL3DVとTrajectoryBenchに対して明確な優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:26:18 GMT)
Rethinking Fixed Temporal Grids: Frequency-Disentangled Motion Generation [41.8]
ほとんどの動き生成法は、一様時間格子上のトークンとして動きを符号化する。ウェーブレット周波数帯域に運動を分解するスケール適応型動作表現である textbfFreqMo を提案する。実験の結果、FreqMoはSOTAの忠実度を向上し、高周波保存を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:44:25 GMT)
AdaStep: Adaptive Step Credit Weighting for Agentic Reinforcement Learning [41.8]
本稿では,各グループ由来の局所的優位性が軌道レベルの信号にどの程度強く依存するかを制御する適応ステップ重み付け手法を提案する。 AdaStepは軽量なスカラー計算しか必要とせず、批判もロールアウトも追加のモデル推論も不要である。 ALFWorld、WebShop、ScienceWorldの3つのモデルバックボーンによる実験では、低い計算コストでベースラインよりも一貫した改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:38:53 GMT)
ExpertMuon-Compass: Alignment-Guided Step Sizes for Mixture-of-Experts Training [41.7]
Mixture-of-Experts(MoE)言語モデルは、トークンを数人の専門家に送信する。学習率の共有により、Muonは、ほぼ同じサイズの更新を、同じ形状のエキスパート行列に適用する。本稿では,各専門家のミューオンステップを2つの要因で乗算するExpertMuonアライメントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 23:27:50 GMT)
OptiSelect: How does the Optimizer Shape Data Curriculum? [41.6]
原理選択パラダイムをOptiSelectとして定式化し、データ選択の形状に関する最初の体系的研究を示す。我々の理論は、オンライン選択の利点がユーティリティスコアの識別可能性によって支配される選択ゲイン原理を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:13:16 GMT)
SCAD: Structured Credit Assignment and Distillation for Long-Horizon Agents [41.5]
SCADは、プランニングとサブタスク実行へのインタラクションを整理し、ローカルコンテキストでの実行を蒸留し、クロスロールアウトのサブタスクプレフィックスツリーを通じてプランニングクレジットを洗練する。 SCADは、最強のトレーニングベースラインに対するマクロ平均精度を、テキストタスクでは4.48ポイント、マルチモーダルタスクでは4.19ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:29:42 GMT)
Native Action-Prior Learning from Videos for World Action Models [41.3]
本稿では、観察のみのビデオからアクションポリシーを直接事前学習することで、ネイティブアクションプライアラーニングを導入するNAVA-WAMを提案する。トレーニングは2つの段階から構成される。まずは観察のみの動画を事前訓練し、視覚的遷移に対する将来のビデオフローマッチングの監督は、トランジッション構造化された共同注意によって促進される。第2に、動作ラベル付きデモンストレーションを用いて、共同ビデオ-アクションフローマッチングによるロボット制御のためのアクション-DiTの訓練後、非対称な注意が反復的動作の分解から視覚枝を分離し、効率的なアクションのみ推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:41:05 GMT)
Recursive Self-Improvement in Unified Multimodal Models [41.2]
統一マルチモーダルモデル(UMM)は、テキストと画像の両方を理解し、生成する。 UMMのテキストと視覚能力が相互にトレーニングデータを供給する訓練ループを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:34:21 GMT)
Equivariant Flow Matching for Electron Density Prediction [41.2]
OrbFlowはガウス型軌道(GTO)係数をフローマッチングによって予測する生成モデルである。これはQM9における最先端の精度を実現し、以前の最良のモデルと比較して密度誤差を13.6%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 01:18:18 GMT)
SkillScriptBench: Benchmarking Self-Evolution of Executable Agent Skill Packages Beyond Markdown [41.0]
既存のベンチマークは、ドキュメントの修復、スクリプトの修復、保存を体系的に区別するものではない。 SkillScriptBenchは350タスクのベンチマークで、これらの機能を別々に評価するように設計されています。私たちはAST-Guided Skill Revisionを紹介します。これは抽象構文木を使用し、関係を呼び出し、メンテナンス要件を関連するコードロケーションにリンクします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:10:12 GMT)
Verifiable Quantum Advantage and Computation via Quantum Circuit Obfuscation [41.0]
我々は,古典的に検証可能な量子優位性と,量子不識別性難読化(qiO)を用いた計算の古典的検証のためのプロトコルを構築した。我々の結果はAaronsonとZhangの$emphpeaked random circuit sample(arXiv:2404.14493)に基づく量子優位提案のための厳密な暗号基盤と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:32:34 GMT)
MobiAgent: Dual-Loop Recursive Policy Self-Improvement for Long-Horizon Mobile Manipulation [40.8]
MobiAgentは、ロバストなデプロイメント実行とポリシーの自己改善を橋渡しする。 Outer Loopは、自動セグメント化とデプロイメントのロールアウト検証によって、ライフサイクル学習を自動化する。 BEHAVIOR-1Kで$_0.5$-TAを22.5ポイント上回り、実行障害からの堅牢な回復を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:48:23 GMT)
Depth as Time in One-Step Generative Models [40.7]
モデル独自の出力ヘッドを用いて中間層を復号化することにより,多段階拡散による復号化計算を再現可能であることを示す。本稿では, 層間計算をフローとして明示的に扱うと, 時間条件付きブロックを1つずつトレーニングして, 層間をまたがってdenoise-then-renoise動作を記述した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:20:08 GMT)
Parasitic Co-Denoising: Unlocking 3D Human Motion Generation in a Frozen Video Diffusion Model [40.7]
復調可能な運動信号はその中間状態にあることを示す。そこで本研究では,ホストモデルから動きを復号化するためのパラダイムである寄生コデノジングを導入する。高速なフローマッチングデコーダであるParasitic Motion Decoder (PMD) をインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:28:57 GMT)
MLLMs Fail to Refuse when Using Tools Agentically [40.6]
エージェントマルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、最近、ズームやタグ付けなどのツールを呼び出すことによって、視覚的推論のフロンティアを推し進めている。エージェントツールを使用するMLLMは、有害な要求を拒否する能力が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:48:51 GMT)
World Embedding Benchmark [40.3]
流体力学,固体力学,動力学,光学・電磁学を対象とする80のファミリーから8,000の制御されたシミュレーションケースからなるWorld Embedding Benchmarkを紹介した。それぞれのケースは、レンダリングされたビデオにシミュレーションから派生した物理的なアノテーションを加え、テキスト-ビデオ検索、物理-プロパティ回帰、複数選択のビデオ-記述ペア分類という3つの補完的なタスクをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:24:25 GMT)
The Independence Prior of SAEs Fragments Visual Concepts [40.1]
空間SAEは、コンセプトリカバリと解釈可能性において標準SAEよりも一貫して優れている。合成概念回復において平均96%の勝利率を達成し、DINOv2アクティベーションの解釈性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 22:32:13 GMT)
iS-KV: Online Low-Rank KV Cache Compression via Block-Incremental SVD [39.9]
ロングチェーン・オブ・シント推論は自己回帰復号時のKVキャッシュメモリを大幅に増加させる。既存のKV-cache圧縮法は、トークンの消去によってこの成長を制御するのが一般的である。長軸推論のためのオンライン低ランクKVキャッシュ圧縮手法iS-KVを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:03:12 GMT)
AMBER: Multi-View Adaptive Budget Allocation for Listwise Vision-Language Reranking [39.9]
既存のマルチコール戦略は固定スケジュールに依存しており、不定型候補ペアと簡単なクエリによる高価なVLM呼び出しを無駄にしている。本稿では,オンラインのマルチビューリグレードフレームワークであるAdaptive Multi-view Budgeted Elo Re rank (AMBER)を提案する。 AMBERは、断片化されたリストワイズVLM出力をローカルトーナメントとして扱い、連続Eloアップデートを使用して、軽量なグローバルランキング状態を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:23:50 GMT)
Evolutionary Computation for Trustworthy AI: From Attacks and Defenses to Self-Evolving Era [39.6]
進化計算(Evolutionary Computation、EC)は、集団に基づく、勾配のない探索と柔軟な変動と選択のメカニズムである。この調査は、進化的攻撃、進化的防御、そして信頼できる自己進化型AIシステムという3つの方向において、ECが信頼できるAIに適用された方法についてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:29:15 GMT)
Classical Algorithms for Bipartite Quantum Max-Cut on Dense Expanders [39.6]
量子マックス・カット(英: Quantum Max-Cut)は、二部体の場合の古典的複雑性が依然として開であるような、よく研究された局所ハミルトン問題である。スピン磁性12$反強磁性ハイゼンベルクモデルに対する時空の古典的ランダム化アルゴリズム、すなわち量子マックスキュート(Quantum Max-Cut)を高密度に平衡したバイパルタイト展開器に与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:40:52 GMT)
Pivot-SD: Efficient Self-Distillation for Masked Diffusion Language Models [39.2]
マスク付き拡散言語モデル(dLM)は、複雑な推論のために自己回帰モデルに代わる有望な並列性を提供する。 dLMのトレーニング後レシピのほとんどは、どのトークンをトレーニングするかを決定するためにこの信号を使用しない。本稿では,これらの高インパクトコミットメントのみを監督する効率的なオフライン自己蒸留フレームワークであるPivot-SDを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:37:51 GMT)
A study on human-agent teaming through spoken interaction: the impact of human individual traits and agent characteristics [39.0]
エージェントのコミュニケーション行動の簡易な変化が,エージェントのチームメイト類似性に対する人間の認識に影響を及ぼすかどうかを検討した。チーム構築エージェントは、ゲーム解決の能力が同一であるにもかかわらず、その能力の観点からもチームメイトに近いものと認識された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:44:01 GMT)
Text-Centric Post-Training for Omni-Modal Reasoning [38.7]
テキストのみの推論トレーニングは、データソース、モデルスケール、家族間で利益を得る。テキスト中心のポストトレーニングパラダイムを提案する: テキストのみのトレーニングは、主な推論最適化を提供し、データによるネイティブな音声視覚RLは、認識を洗練させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:08:25 GMT)
$T^5$: Twin-Critic Training for Token-Level Thoughts in Reinforcement Mid-Training [38.4]
既存のグループ相対法では、コストがかかる。単一生成軌道からトークンレベルの利点を校正するツインクリティカルな方法であるtfourを提案する。実験の結果、最先端の批判のない手法と比較して、tfourは平均ベンチマーク性能を7.8%改善し、平均トレーニングステップ時間を63.4%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:25:36 GMT)
Test-time Calibration Learning for Large Language Model Reasoning [38.2]
TTCL(Test-Time Learning)は、ラベルなしのフレームワークである。 TTCLは様々なモデルやタスクの精度とキャリブレーションを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:17:17 GMT)
Protecting Sensitive Data in Image Synthesis via PAC-Private Adaptation for Diffusion Models [37.9]
再構成プライバシーを実現するために,PAC-private拡散モデル適応を提案する。 LoRA や Textual Inversion を用いて,データ依存拡散モデルコンポーネントを学習する。 DP-SGDとは異なり,本手法は最適化後1回だけ学習成分を摂動させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:42:53 GMT)
Pay for the Fault, Not the Flow: Label-Free In-Flow Multi-Agent Workflow Optimization [37.6]
InFlowOpは、エージェントの能力がエージェントが実行に要する時間に対してサブタスクが要求するものにどの程度満足するかを測る1つのラベルフリーなコストで、すべての決定を価格に設定する。実行中、InFlowOpは、ビルド時と実行時の両方でワークフローを提供するのと同じコストで、最も安い動きの失敗を修正する。さまざまなドメインやバックボーンを通じて、InFlowOpは単一のエージェントベースラインを最大$+11.97%$でパフォーマンスし、インフロー最適化で$+9.64%$を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:05:25 GMT)
Agent Policy-Value Audit: Separating Transition Composition from Event Selection in Financial LLM Agents [37.3]
平らな位置から長く位置を頻繁に変更するエージェントは、上向きのイベントプールから正対のリターンを得ることができる。本稿では,各順序付けられた行動変化型の観測回数を固定したエージェントポリシー値監査法を提案する。これらの再割り当てによる平均的な報酬は、コンポジションベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:46:34 GMT)
Parallel Time-Aligned Spiking Self-Attention for Consistent Integer-Valued Training and Spike-Driven Inference [37.0]
スパイク自己注意は、スパイク列車をそれぞれ発射数と正規化された発射率として表現することで、時間的訓練コストを削減できる。これらの圧縮クエリ、キー、値表現にスパイク自己注意を直接適用すると、スパイク駆動推論中に欠落するクロスタイムインタラクションが導入される。本稿では、I-LIF数またはSFAの発射速度から連続的な仮想スパイクスライスを再構成し、タイムアラインスライス間のみに並列に注意を計算し、ステップ毎の出力を和らげる並列時間調整型スパイクセルフアテンション(PT-SSA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:35:13 GMT)
A Fully Automatic Pipeline for 3D Dendrite Instance Segmentation in SBF-SEM [36.9]
YOLOv6-guided Segment Anything Model (SAM) を用いた3次元デンドライトインスタンスセグメンテーションのための完全自動パイプラインを提案する。我々は,コヒーレントでよく分離されたデンドライトを,高い意味的精度(Dice 0.93, 0.91)で再構築し,制御組織に対する強いインスタンスレベルの性能を示した。高精細化段階は細い樹状突起を復元し、下流のスピンレベル解析の基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:04:26 GMT)
Symmetry-preserving quantum compilation [36.9]
量子シミュレーションでは、対称性を保存する時間進化を離散ゲートセットにコンパイルする必要がある。標準クリフォード+T合成は、標的の進化が保存された場合でも連続対称性を破ることができる。我々は、SU(2)対称性を正確に保存するフォールトトレラントコンパイルフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:19:46 GMT)
WebUIProof: Benchmarking WebUI Code Generators with UI-Agent Execution Harness [36.9]
我々は、WebUI生成のための構造化仕様と高密度で実行可能なインタラクションテストを提供する、実行指向のベンチマークであるWebUIProofを紹介します。 WebUIProofには、ヘッドレスブラウザで実行可能なインタラクションテストを実行するUIエージェントハーネスが含まれている。我々は,8つの商用LCMを評価し,ページのレンダリングに成功しても,インタラクションベースの要求に対して頻繁な障害を観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 00:17:11 GMT)
From Language Priors to Field Adaptation: Preference Learning for Traversability Estimation [36.9]
この研究は、サンプル効率のよい選好学習を用いて、対象ドメインに必要なアノテーションの数を減らすことを目的としている。提案手法は,フリーズされた視覚言語特徴空間におけるフォン・ミセス=フィッシャー混合プロトタイプの可逆性を表す。 WayFASTの実験では、エンドツーエンドのトレーニングされた推定器と精度が競い合っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:07:11 GMT)
Why MLLMs Struggle to Count: Overcoming Individuation and Aggregation Bottlenecks with ConvStack [36.8]
MLLM(Multimodal Large Language Models)は、細粒度の視覚的数え上げに一貫して苦労するが、根本原因はよく分かっていない。本研究では,MLLMのグローバルアテンションパイプラインに固有の2つの重要なボトルネックを同定し,この障害モードの力学解析を行う。タスクのカウントのみを微調整することで、一般的な視覚能力に妥協することなく、高密度なオブジェクトカウントとより広い空間理解ベンチマークを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:24:31 GMT)
Geometry Meets Physics: Data-Efficient Pre-Training for Unstructured Neural PDE Solvers [36.8]
定常状態と過渡状態の両方に合わせたディスクデータフリーな事前学習フレームワークを導入する。定常状態問題に対して,本質的な形状記述子を用いて複雑な3次元領域の表現を学習する手法を提案する。過渡的な問題に対して,オンライン合成PDEデータ生成に基づく物理駆動型アプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:24:33 GMT)
JOVE: Joint Execution and Verification for Resource-Aware LLM Task Graphs [36.8]
実際には、あるサブタスクに対するLLMの適合性は事前不明であり、実行だけで出力の正確性を明らかにすることはない。 LLMを共同で割り当て、有償検証のための中間出力を選択するオンラインフレームワークJOVEを提案する。 4つの推論ベンチマークで、JOVEは平均コストとレイテンシを少なくとも3.17倍に削減しながら、標準推論ベースラインに対する競争精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:37:59 GMT)
Toward Omni Multimodal Graph Foundation Model: A Topology-Driven Binding Approach [36.8]
GraphBindは、グラフトポロジを用いてリッチなモダリティ情報を統一された共有空間に結合するトポロジ駆動のアプローチである。差別的タスクと生成的タスクの両方において、最強のベースラインよりも28.1%の相対的な改善を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:18:18 GMT)
Graph-Conditioned On-Policy Agent Distillation from Off-the-Shelf Teachers [36.7]
オンライン蒸留(OPD)は、生徒が生み出す軌跡に対する教師のフィードバックで、コンパクトな言語エージェントを訓練する。教師の採点状況と実行証拠を充実させるGC-OPD(Graph-Conditioned On-Policy Agent Distillation)を導入する。 GC-OPDは、現在の参照や過去の代替品を取得し、学生の視線と組み合わせて、オリジナルの思考アクショントークンをスコアする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:22:53 GMT)
Streaming Multi-Track Timeline Control for 3D Human Motion Generation [36.5]
インタラクティブなアプリケーションは、歩きながら電話に答えるなど、継続的なアクションを継続しながら、新しい指示に応答する必要がある。既存のアプローチは、ストリーミング命令の到着と独立にタイムドな重なり合うアクションを明示的に組み合わせることなく、ストリーミング生成や同時合成に対処する。ストリーミングマルチトラックタイムライン制御を導入し,現在進行中の動作と並行して新しい命令を組み込むTimelineControlを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:01:44 GMT)
Prospective Hindsight: Self-Calibrating Reinforcement Learning via Prediction-Reality Gaps [36.2]
ロングホライゾンエージェントの強化学習は、純粋な振り返りトレーニング信号に依存している。本稿では,自己校正学習の原則であるProspective Hindsight(PH)を紹介する。 PHはタスク性能とキャリブレーションの両方を改善し、モデルスケール間で一貫した利得を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:12:00 GMT)
Depth Hypothesis Guided Iterative Refinement for Event-Image Monocular Depth Estimation [35.9]
イベント画像における最初の単眼深度反復改善フレームワークであるHypoDepthを提案する。離散深度仮説ボリューム(DHV)を導入することにより、深度回帰問題を制約付き深度探索タスクに変換する。提案手法は,DSECおよびMVSECの既存手法よりも,最先端の結果と強力なゼロショット一般化により優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:23:56 GMT)
UniDynamics: Event-RGB Fusion for Unified Future 4D Dynamic Scene Generation [35.8]
1つのイベント-RGBペアから将来の4Dダイナミックシーン(RGB,深さ,光フロー)を生成するための拡散ベースのフレームワークであるUniDynamicsを提案する。イベントストリームを活用して、単一RGBに先立って代替動作を提供し、マルチモーダル外挿による生成を通して幾何学的および運動的制約を強制する。 VKitti2とDSECの実験は最先端の性能を示し、高品質で時間的に整合性があり、4D一貫性のある将来の予測を生み出している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:46:03 GMT)
Autonomous Robotic Navigation for Endovascular Brain-Computer Interface Access [35.7]
本研究は、脳静脈系における血管内BCIアクセスのための、in vitroにおける自律型ロボットナビゲーションの最初の実演である。訓練解剖学ではナビゲーションが評価され、シリコエピソードでは250以上の解剖学的に見当たらないホールドアウトモデルが評価された。 20本中14本が成功(全体の70%)し、その内80%がタスクBのファントムであった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:20:29 GMT)
Memory-State Critic for Asymmetric Actor-Critic with Application to Vision-Based Pursuit-Evasion [35.7]
マルコフ決定過程において、最適政策は観察の歴史と過去の行動に依存する。非対称アクター批判法は、環境の真の状態などの追加情報が得られると、そのようなポリシーを学ぶのが一般的になる。我々は、批判者が国家と政策自身の記憶、すなわち政策が行動を選択する歴史の内部表現を条件付けることは、すでに十分に定義されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 11:58:56 GMT)
From Sight to Foresight: Predictive Spatial Reasoning in Vision-Language Models [35.7]
本研究では空間的推論と将来予測のための計量スケールのVLMであるSpatialMindを紹介する。距離深度アダプタは空間推論を現実世界のスケールに固定し、進行状態チェーンは現在の空間状態を確立し、将来の予測の基礎としてダイナミクスを観測する。トレーニングと評価のために,計量幾何学におけるエンティティ記述を基盤として,質問応答対を生成するスケーラブルなデータエンジンを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 23:27:47 GMT)
Beyond Pure Dephasing: Quantum Error Correction in Single Molecules Requires Multiple Spins [35.2]
対角線と対角線の両方の誤りを扱う補正プロトコルを導入する。このスキームは、先進的な純粋な退化誤差を抑える退化耐性ユニットを多スピン分子に結合するハイブリッド符号化に基づいている。論理単位当たりのスピン数が限られている場合でも、この戦略の潜在的な性能を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:54:04 GMT)
Imagine the Future, Internalize the Gist: Efficient VLA Reasoning via Internalized Spatiotemporal Imagination [35.1]
IG-VLAは、モデルが未来を想像し、内部化することを可能にするVLA推論フレームワークである。潜時推論は、視覚的表現空間において、タスク関連将来のシーンの進化を直接想像することを学ぶ。シーンギストメモリは、推論に基づくシーンビヘイビア関係をコンパクトなシーンギストトークンに内部化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 00:31:51 GMT)
CATCH: A Controllable Analysis Testbed for Reward Hacking in Coding RL [34.4]
CATCHは、RLコーディングにおける報酬ハッキングを研究するための制御可能なテストベッドである。弱い評価器の下での成功と、独立した監査下でのタスクの正しさを比較することで、実行ベースのゴールドラベルを提供する。実験により、CATCHは、明確な報酬ハックによる多様なRLトレーニングトラジェクトリを作成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:42:03 GMT)
Fault tolerance of quantum circuits with tensor networks and symplectic geometry [34.3]
我々は,量子回路の耐故障性解析のための演算子-代数的フレームワークを開発した。任意の騒音モデルの下では, 耐故障性に必要かつ十分な条件を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:12:43 GMT)
SafeCoEvo: Co-Evolving Safety Harnesses and Guards for LLM Agents at Test-Time [34.3]
既存の自己進化的アプローチは、固定および繰り返しアクセス可能なタスク分布よりも、複数のラウンドの最適化に依存している。 LLMエージェント安全性のためのテスト時Harness-Guard共進化フレームワークであるSafeCoEvoを提案する。短期的迅速な適応と長期的能力強化を組み合わせることで、SafeCoEvoはエージェントの安全性を継続的に改善し、安全でない結果率を10.05%削減し、最強のベースラインに対してタスク成功率を12.15%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:10:59 GMT)
Learning from Evolving Errors: Adaptive Iterative Repair for On-Policy Distillation [34.3]
オンラインの自己蒸留は、学生自身の方針からサンプリングされた軌跡に対する密集したトークンレベルのフィードバックを提供する。本稿では, オンライン蒸留における適応的反復補修フレームワークであるAIR-OPDを紹介する。 DAPO-Math-17Kデータセット上でAIR-OPDをトレーニングし, AIME24, AIME25, HMMT25, MMLU-Pro, GPQAのアウト・オブ・ディストリビューションテストと並行して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:34:57 GMT)
ReSCUE: Re-translation with Sentence Commitment for Unsegmented Long-Form Simultaneous Sign Language Translation [34.3]
リアルタイム通信には同時手話翻訳が不可欠である。本稿では,非セグメント長手話ビデオ上での同時SLTのための統合フレームワークであるReSCUEを提案する。実験により、ReSCUEは低レイテンシで最高の翻訳品質を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:58:00 GMT)
OuroReward: Sequential Reward Scheduling for Reinforcement Learning in Text-to-3D Generation [33.9]
テキスト・トゥ・3D(T23D)生成のための強化学習(RL)には、複数の品質次元にわたる最適化が必要である。 OuroRewardは、T23D RLの逐次報酬スケジューリング戦略である。 AdaSelectはアダプティブなプロンプト選択戦略であり、モデルの現在の能力に合わせて信頼性と情報的プロンプトを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:09:24 GMT)
DexAgent: An Agentic Human2Sim2Robot Framework for Dexterous Manipulation with Self-Evolving Tool Library [33.9]
DexAgentはエージェント的なHuman2Sim2Robotフレームワークで、一つの人間中心の動画を、政策訓練のための物理的に接地されたロボット軌道に変換する。セマンティック理解、プロパティベースのシミュレーション再構成、ロボット軌道最適化、ロボットデータ生成の4段階を通じて動作する。 11の現実世界のタスクで、DexAgent生成データでトレーニングされたポリシーは、競合するベースラインよりも3.5倍高い成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:19:18 GMT)
FlowHMR: Physically Plausible Motion Capture from Video [33.7]
FlowHMRは、モノクロビデオから物理的に可視なグローバルな3Dモーションを回復するためのフレームワークである。従来の学習ベースの手法は、通常、ビデオから直接人間の動きを後退させ、幾何学的な監督でネットワークを訓練する。約4Kのインターネットビデオの大規模で多様なデータセットであるWild-4Kを導入し、野生での人間の動きの回復を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:52:48 GMT)
Adaptive Mutual Distillation for Balanced Multi-Task Post-Training of Large Language Models [33.6]
大規模言語モデル(LLM)のマルチタスク後トレーニングは、不平等なトレーニングデータでタスク間のパフォーマンスを改善することを目的としている。我々は,異なるタスクバランス戦略で2つのモデルを共同で訓練する,協調的なポストトレーニングフレームワークであるAdaptive Mutual Distillation (AMD)を提案する。両方のAMDモデルは、同じサンプリング戦略で訓練された教師付き微調整(SFT)ベースラインよりも高い平均ベンチマークスコアを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:42:22 GMT)
Scaling Trajectories for Complex Tasks through Recursive Self-Rewrite [33.4]
本稿では,多種多様なハーネス下での解の発見のために再帰的自己書き換えを提案する。プランナーは、手順をランブックに抽出し、バリデーションとソリューションリークの批評家画面を作成し、エグゼキュータは、新鮮なサンドボックスで適格なランブックに従う。 3機のハーネスが759のタスクを共同で解決し、記録されたプールの中で最強の個人ハーネスより34.3%多い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:17:40 GMT)
Near-Optimal Convex Optimization with Lazy Second-Order Oracles [33.3]
本稿では,遅延二階オラクルを用いた凸最適化の複雑さについて検討する。合計反復数に対して、$(m+ m1/7 -2/7) の低い境界を示し、$-solution を求める。次に,新しい上限を$tildemathcalO(m+ m1/7 -2/7)$とする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:38:28 GMT)
Equivariant Visual-Tactile Diffusion Policy for Contact-Rich Manipulation [33.2]
コンタクトリッチな操作のための模倣学習には、取得に費用がかかる高品質な専門家データが必要である。 VISTA(ワークスペース同値変種ビズオタクタクタクタブル拡散ポリシー)を提案する。シミュレーションと実世界のロボット環境での実験は、VISTAがデータ効率を大幅に改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:04:41 GMT)
Gated Slot Attention-2: Two-Sided Associative Memory Correction in Linear Attention [33.2]
線形アテンションモデルは標準アテンションに代わる効率的な代替手段として登場したが、固定サイズのリカレントメモリの管理は依然として困難である。我々はキー側修正のための新しいGated Oja Ruleを導入し、Gated Oja Rule-2を得るために非結合の消去と書き込み制御で拡張する。次にGated Slot Attention-2(GSA2)を導入し、鍵側修正のためのGated Oja Rule-2と、共有遅延スロットによる値側修正のためのGated Delta Rule-2を組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:04:07 GMT)
DexJoCo-X: Benchmarking Action Representations for Multi-Hand Dexterous Manipulation [33.0]
クロス・エボディメント・ラーニングは、形態学固有の制御を維持しながら共有操作構造をキャプチャする統一表現を必要とする。 DexJoCo-Xは7つの代表的手間で比較を行うためのベンチマークとツールキットである。対照的に、Being-H0.5は、クロス・エボディメント・プレトレーニング、統一されたアクション・スペース、そしてエボディメント・アウェアの専門家を組み合わせることで、一つの政策が7つの手全てを制御することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:21:13 GMT)
Mapping and Advancing the Scalability-Accuracy Frontier of Nonlinear Causal Discovery [32.9]
非線形因果発見に対処するために、いくつかのアルゴリズムファミリーが提案されている。我々は,4つの主要なアプローチ – 微分可能な構造学習,償却された構造学習,スコアマッチング,探索 – を経験的に比較した。このボトルネックに触発されたSPADEは,スプラインベースのスコア評価方式で,十分な統計情報を一度にコンパイルし,検索を通して再利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:03:56 GMT)
Generalization Properties of Score-matching Diffusion Models for Intrinsically Low-dimensional Data [32.7]
本研究では,未知分布学習のためのフローマッチングモデルの統計的一般化について検討する。本結果は,フローマッチングがデータ固有の幾何学に自然に適応することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 01:32:38 GMT)
From Patching to Pruning Visual Computation in Vision Language Models [32.5]
Patch-to-Prune(P2P)は、診断ツールからのアクティベーションパッチを推論時バイパスに変換する、トレーニング不要のフレームワークである。 P2Pは、シーケンスの長さ、トークンの順序、位置情報、注意マスク、および残留経路を保存し、トークンを除去したり、事前訓練されたモデルの重みを変更することなくプルーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:37:53 GMT)
Asterism: Exploring and Synthesizing Scattered Observations into Literature-Grounded Hypotheses and Theories [32.3]
ある理論は、多くの独立した観察を新しい仮説で一つの枠組みに引き込む。そのような理論を構築する研究者は、多くの論文に散在する観察を合成しなければならない。近年のアプローチでは、LLMを用いて理論合成をスケールするが、研究者による選択や直観を自動化している。我々は、何百もの論文から、概念関係三重項として観察を抽出し、概念を階層的オントロジーで統一するアステリズムを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 01:55:14 GMT)
SpectralCache: Accelerating Diffusion-Based World Models via Spectral Feature Caching [32.2]
拡散に基づく世界モデルは、高品質な対話型環境生成を可能にするが、デノナイジング時のトランスフォーマー評価によるかなりの推論オーバーヘッドに悩まされる。既存のキャッシング手法は主に特徴やトークンレベルで時間的冗長性を利用しており、基礎となる数学的構造は探索されていない。安定な特異部分空間を再利用し,線形外挿による低次元特異値のみを推定する,訓練不要なスペクトルキャッシュフレームワークであるSpectralCacheを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 01:28:43 GMT)
D2K-Bench: Can LLM Agents Turn Expert Designs into Efficient GPU Kernels? [32.2]
D2K-Benchは、専門家設計ガイダンスを効率的にGPUカーネルに変換する方法を測定する。 NVIDIA B200 GPUの5モデル全体で、ガイダンスは130モデルとタスクのペアを93.1%から98.5%に修正する。 3つのフロンティアモデルにおいて、両方の実行中の26タスクすべてに対して正しい提案がなされた場合、平均的なスピードアップは1.69Times$から2.49times$に増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:42:12 GMT)
Conditional Capacity and Routing in Mixture-of-Experts Particle Transformers [32.0]
我々は188級ジェットクラス-IIにおける高密度およびMoE粒子変圧器の研究を行った。トークンのドロップが回避された場合、トップ-1 MoE モデルは、ほぼ無名な前向き計算で、濃厚なベースラインよりも改善される。トークンごとに複数の専門家を活性化することは、より高い計算コストでさらなる予測的改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:35:28 GMT)
Predicting and Repairing Merge Collapse in Large Language Models [31.6]
専門家のタスクベクトルの統計は、この崩壊を予測し、修理を校正することを示している。 PRISMは、まずタスクベクトルを平均化し、次に各レイヤを干渉によって設定されたレベルでソフトスレッショルドする演算子である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:11:43 GMT)
CUAWright: A Minimal Unified Interface for Digital Agents [31.6]
CUAWrightは,bashコマンドを唯一のアクションインターフェースとして使用する,約3K行のコードからなる最小限の端末ハーネスである。我々は、広範囲のデジタルタスクにわたる包括的な実験を行い、エージェントに最小限のプログラム可能なインタフェースを与えることで、より強力な結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 22:43:06 GMT)
Self-organized Layered Structures of Nitrogen-Vacancy Centers with Preferential Orientation in Heteroepitaxial Diamond Films [31.5]
100) 配向ダイヤモンド薄膜は化学気相沈着(CVD)により成長し, NV$-$中心に付随する高出力領域を空間的に分離した。このような局所的なエミッションの強化と2Dと3Dのスピンの配列は、データプロセッサ、メモリセル、磁気センサーなどの新興量子デバイスのための密集したアーキテクチャを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 11:18:56 GMT)
OLMo-Detect: A Multi-Stage, Confounder-Controlled Benchmark for Membership Inference on Large Language Models [31.4]
既存のベンチマークでは、トレーニング段階の限られた範囲、メンバと非メンバ間の分散調整の不十分、トレーニングコーパスに対する非メンバの厳格なフィルタリングが欠如している。完全にオープンなOLMo 2パイプライン上に構築された,マルチステージで共同創設者によるベンチマークであるOLMo-Detectを提案する。 OLMo-Detectは事前トレーニング、中級トレーニング、後級トレーニングにまたがり、メンバーと非メンバーを3つのキー軸に明示的にアライメントし、非メンバーをインフィニグラムで厳格にフィルタリングする。 OLMo2ファミリーにおける15の教師なしおよび3の教師付きメンバシップ推論攻撃(MIA)を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:22:46 GMT)
BitNest: Bit-Nested Speculative Decoding for Memory-Efficient LLM Inference Acceleration [31.1]
BitNestは、高精度なターゲット表現に直接、低精度のドラフトを組み込む。 FP16の自己回帰復号よりも1.48--1.61倍のエンドツーエンドの高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 04:43:42 GMT)
WB-WAM: Heterogeneous Body-Hand Pre-training for Humanoid Loco-Manipulation [30.7]
本稿では,WB-WAMについて述べる。WB-WAM,WB-WAM,WB-WAM,WB-WAM,WB-WAM,WB-WAM,WB-WAM,WB-WAM,WB-WAM,WB-WAM,WB-WAMの3つを紹介する。共有された物理アクション空間は、異種ソースからの体、根、および異種手アノテーションを統合し、共同ビデオとアクション学習を可能にする。我々はHumanoidArenaで81.9%の強い全身タスク性能を示し、実際の実験では5つのタスクで84.0%の成功率でWB-WAMを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:32:49 GMT)
Differential Privacy of Gradient Descent on Perturbed Objectives [30.0]
我々は、$wmapsto F(w;S)+langle z,wrangle$上で、決定論的勾配勾配の繰り返しを$N$-thで解放することによって得られる有限計算について検討する。リプシッツ・ヘシアンとの強い凸かつ滑らかな目的のために、写像 $zmapsto w_N$ がプライバシー引数で使われる有界領域上の$C1$-微分同相写像であるという明示的な条件を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:52:50 GMT)
Efficient Reasoning Training Does Not Always Harm CoT Faithfulness and Monitorability [30.0]
チェーン・オブ・ソート(CoT)推論は、人間がいかに大きな言語モデルが解答に達するかを検査することを可能にする。我々はCoTの忠実度と監視可能性に効果的な推論がどのような影響を及ぼすかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:04:08 GMT)
Credit Where It Matters: Dependency-Aware Policy Optimization for Terminal Agents [29.9]
端末エージェントに対する依存性認識グループポリシー最適化(DepGPO)を提案する。我々は、実行トレースからコマンド依存グラフを構築し、タスク検証器によって検査されたリソースから後方にトレースする。次に、関連する書き込みとそのパスに沿ってサポートされた読み取りにクレジットを割り当て、ステップ間でのトラジェクティブの利点を再分配するためにそれを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:24:48 GMT)
Learning Macroscopic Dynamics without Reconstructing Microscopic States [29.9]
本研究では, マクロな予測を行うために, 潜在状態を動的に学習するための再構成不要なフレームワークを提案する。我々の理論解析は, 共同訓練による再建不良とスケール崩壊を特徴づけるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:55:32 GMT)
Get a GRIP, this will be a long TRIP: A Quantifiable Long-Range Framework for Verifying Over-squashing [29.9]
デファクト標準であるLong Range Graph Benchmarkは、チューニングされた短距離モデルによって飽和することが繰り返し示されている。任意のグラフに長距離性の原則付き証明がない。予測可能性,太さ,厳密な$k$-Range,トポロジー不変性の4つの公理を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:37:19 GMT)
Peer Effects in Signed Networks: Separating Influence Through Positive and Negative Ties [29.5]
信号の無視が2種類のネクタイの効果とどのように混ざり合っているかを示す。そこで我々は,サイン固有結果モデルと個別処理によって誘発される露光確率を組み合わせたSiDE(Signed-Exposure Duubly robust Estimator)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:10:47 GMT)
No-Free-Graph: Learning When Multimodal Data Should Be Graphified [29.2]
マルチモーダルグラフ学習は近年,相互関係をマルチモーダル表現に組み込むための効果的なパラダイムとして登場した。既存の研究はグラフの構築と最適化についてかなりの進歩を遂げているが、与えられたデータセットやタスクに対して追加のリレーショナル構造を導入するべきかを考えることは滅多にない。本稿では, 完全なトポロジを生成する前に, グラフ構造の導入が有用かどうかを推定する事前構築型グラフアセスメントフレームワークMAG-SCOUTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:48:52 GMT)
Exploration-Preserving Policy Optimization [29.1]
検証可能な報酬による強化学習は推論を改善する。グループ相対的な目的は、平等に報酬された応答に平等な利点を割り当てる。本稿では,軽量なアドバンテージシェイピングルールであるExploration-Preserving Policy Optimization (ExPPO)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:17:34 GMT)
Reasoning Models Are Accurate but Unsound on Identification [29.1]
観測データから因果効果が回復可能かどうかを問う推論モデルは2つの方法で失敗する可能性がある。 CERTIDは、両方の制限に対処する正式な識別パイプラインです。 CERTIDは、音と完全な因果同定アルゴリズムIDを使用して、ある効果が与えられたグラフとクエリから識別可能かどうかを認証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:12:21 GMT)
Causal Memory Policy: Making Memory Utility Identifiable by Intervening on Retrieval [29.1]
メモリが取得されない場合、ストアレベルの介入は同じ結果をもたらし、そのユーティリティは未確認のままである。本稿では,検索自体に介入することで識別を復元する因果的枠組みである因果記憶ポリシー(CMP)を紹介する。 CMPは、バランスの取れた割り当て設計の下で、自己正規化逆確率重み付けによりメモリユーティリティを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:55:32 GMT)
Distribution Matching Evolutionary Algorithms for Rare Event Sampling [29.1]
重みを更新することなく,グローバルな対象分布からサンプルを抽出する検索手法のクラスを開発する。実験では, 既存の手法よりも多くの試料を抽出して解を求める問題において, 試料効率が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:31:06 GMT)
Emergent Structure in the Marginal Attention Space of Language Models [29.1]
問合せ位置の辺縁化によるソフトマックス後の注目重みの構造について検討する。トークンとヘッド軸に沿ってこの空間を減少させると、異なる性質が現れる。トークン単位を減少させると、余分な注意がモデル間で頑健に保存されたテキスト本質的な信号をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:27:59 GMT)
HyperThink: Text-to-Parameter Hypernetworks for Efficient Reasoning [28.9]
ロングフォーム思考トレースは、大規模言語モデルの多段階推論性能を大幅に向上させることができる。しかし、遅延はシーケンシャルな復号化によって支配されるため、高い推論時間オーバーヘッドがもたらされる。本稿では,この推論計算を単一クエリ条件パラメータ更新に補正するHyperThinkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:19:59 GMT)
Distributed Learning with Selective State Space Models: Architecture-Aware Convergence Analysis [28.5]
状態空間モデル(SSM)は、線形時間列モデリングと逐次状態空間力学を組み合わせることで、変圧器に代わる魅力的な代替手段を提供する。既存の標準フェデレーション学習法は主にアーキテクチャに依存しず、現代の選択型SSMを特徴付ける安定性、選択性、状態空間のパラメータ化を考慮しない。単層および多層選択SSMに対するアーキテクチャ認識および滑らか性勾配境界を導出し,FedAvgおよびFedProxに対する収束境界を導出する。本研究では,教師SSMが生成したシーケンスの単一層境界を,解析された繰り返しに追従する学習者を用いて数値的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 01:28:31 GMT)
In-Distribution Forcing for Long Video Generation at Test Time [28.3]
In-Distribution Forcingは、KVキャッシュとKVコンディショニングをトレーニング設定に整合させるテストタイムフレームワークである。本手法は,ドリフトを緩和する作業において,従来よりもはるかに優れた性能を保ちながら,標準ビデオ生成ベンチマークにおいて競争力を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:40:49 GMT)
EpiWorld: Grounding LLM Policy Agents in Epidemiological World Models [28.3]
EpiWorldは、学習された行動条件の疫学世界モデルでLLMを基盤とするクローズドループフレームワークである。候補が介入すると、世界モデルは地域の疫病の進化を予測する。我々は、振り返りCOVID-19とインフルエンザデータセットに関するワールドモデルとエンド・ツー・エンドのフレームワークを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:16:28 GMT)
Kepler4D: Controllable Future Video Generation via 4D Scene State Evolution [28.2]
Kepler4Dは、4Dシーン状態の明示的な進化を通じて、将来の映像生成のためのフレームワークである。モノクロビデオが与えられた後、Kepler4Dは背景形状、物体の動き履歴、粗い空間サポート、意味的コンテキストの共有3D表現を構築する。実世界のビデオの実験では、ケプラー4Dは制御可能な物体の動きと将来のロールアウトを可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 23:53:00 GMT)
Compatibility of quantum instruments [28.0]
測定整合性は、量子測定の族が1つの親測定でシミュレートされ、次に古典的な後処理でシミュレートできるかどうかを問う。我々は、この測定互換性を、親が$d$次元量子システムと無制限の古典情報を後処理に渡す測定、チャネル、機器のemph$d$-compatibilityの概念に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:45:15 GMT)
RNADyn: A Benchmark for Generating and Understanding RNA Dynamics [27.8]
RNADynBenchは、標準化されたRNA分子動力学(MD)ベンチマークで、品質制御された100-nsの全原子軌道とリーク制御されたスプリットを2585個導入する。我々は、軌道生成と動的指紋抽出の両方に共有バックボーンを用いたRNA動的学習の統一モデルであるRNADynNetを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:58:08 GMT)
Seeing, Saying, but Not Using: From Reportable Spatial Facts to Usable States in Multimodal Large Language Models [27.8]
空間的事実を正しく報告する多モーダルな大言語モデルは、後続の推論において必ずしもその事実を使用するとは限らない。タスク関連空間状態とその変換軌道を監督する操作状態スーパービジョン(OSS)を提案する。 OSSは、状態の整理と使用に依存するレベルであるL3とL4に基づいて、一致した判断のペア精度を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:12:56 GMT)
Objects Without Morphisms: What LLMs for Mathematics Do Not Represent [27.6]
大規模言語モデル (LLM) は、競争数学のエキスパートレベルの性能に到達した。周辺地域の方言間での文の翻訳という,外部基準が存在しない問題について検討する。我々は、個別のブラインドキューで真実、内容、スコープを符号化する機器を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:33:32 GMT)
VERSE: Verified Self-Evolving Optimizer for Agent Harnesses [27.1]
エージェントが、障害の診断方法を改善し、編集を開発し、その効果をテストすることによって、他のエージェントをより効果的に改善できるかどうかを検討する。制御された研究では、自己進化は実行ベースの検証なしでパフォーマンスを改善することができない。これらの知見に触発され,エージェントハーネスの検証自己進化であるVERSEを導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 00:16:30 GMT)
Iterating Consistency Models: Stability, Error Bounds and Noise Schedules [26.9]
ステップを追加することで、スケジュールに非常に敏感な方法でサンプルの品質を改善したり、劣化させることができます。我々は,多段階CMサンプリングをノイズ発生および近似分解演算子の構成として分析する。我々は、与えられた訓練されたモデルに対して、一段階の精度と安定性の仮定を推定できる補完的な保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:00:49 GMT)
FUSEye: Training-Light Fisheye Detection with Overlapping Views and Zero-Initialized Adapters [26.3]
FUSEyeは、凍ったバックボーンのCOCOをトレーニングした超大型のYOLO26検出器を魚眼検出器に変えるフレームワークだ。転送ギャップは3つの因果的にリンクされたレベルに対処する。 WoodScapeのサラウンドビュー魚眼のベンチマークでは、FUSEyeはYOLO26-xを0.148から0.266 mAP50に上げ、84.3%の精度を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 04:42:50 GMT)
Learning While Inferring: Local and Parallel Learning for Edge SNNs across Sensing Modalities [26.1]
エッジSNNを推論しながら学習するためのデバイス上での学習原理として,双方向スパイクに基づく蒸留について検討する。 BSDは刺激駆動のフォワードネットワークと独立なターゲット駆動のリバースネットワークを結合し、その中間表現を局所的な目的を通して整列させる。 SOULの5つのセンシングモードにまたがる25のベンチマークでは、BSDは平均してマッチしたBPベースラインの3.8ポイント以内に留まる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 11:18:20 GMT)
From Learner Behavior to Reusable Skills for Effective and Efficient Learner Simulation [25.9]
学習者シミュレーションは、特定の学習者が新しいタスクに対してどのように振る舞うかを再現することを目的としている。既存のアプローチでは、学習者を再構築するために、成長するインタラクション履歴を繰り返す必要があることが多い。本稿では,過去のインタラクションから得られたシミュレーション機能を,永続的で再利用可能なスキルシミュレーションに外部化するLearner2Skillを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:05:09 GMT)
Retrieval-Centric Deep Learning in Growing Nonparametric Neural Networks [25.8]
検索中心ディープラーニング(RCDL)パラダイムを原則として開発する。画像分類と合成学習課題におけるRCDLの有望な性能と学習効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:43:46 GMT)
Gains and Collapse in On-Policy Distillation:A Reinforcement Learning Perspective [25.8]
オンライン蒸留(OPD)は,学習後の言語モデルにおいて重要なアプローチとなっている。我々は,OPDが生徒の能力を拡張することなく性能を向上させることを示す。暗黙の報酬モデルが信頼できる場合、OPDは正しい応答をサンプリングしやすくする。報酬のハッキングは、暗黙の報酬モデルが過度に長く反復的な学生のロールアウトを増幅するときに起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 11:57:36 GMT)
Online Verification of Language Model Responses Under Cost Constraints [25.5]
OMVV (Online Multi-Verifier Verification) はコストと検証性能の異なる$K$の弱い検証器のプールを維持するアルゴリズムである。 OMVVは、様々な運用予算において、どの固定検証器よりも低い検証コストで高い精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 00:45:36 GMT)
Quantum Key Distribution with Entanglement-Swapped Photons from a Quantum Emitter [25.4]
量子鍵分布(QKD)は量子ネットワークの基本機能である。我々は、絡み合った光子を用いて、2つのノード間でのソース非依存QKDプロトコルを実装した。システムをベンチマークし、高分解能時間後選択がキー交換をセキュアに行えるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:18:36 GMT)
AvoKV-E: Payload-Aware KV Cache Eviction for Long Reasoning [25.4]
AvoKV-E(AvoKV-E)は、候補正規化読み取り圧力、キー冗長性、およびバリューペイロード電位を用いて、資格項目のランク付けを行う。 AvoKV-Eは, 一致したアクティブKV予算において, 冗長性認識, 反復性ベースライン, 思考適応性ベースラインと一致するか, あるいは超えたかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:37:57 GMT)
Less Decoder is More Encoder: Geometric Representation Learning from Novel View Synthesis [25.3]
SNAPは、ポーズ条件付きローカルデコーダと潜時空間再構築目的の両方を通して対処する自己教師型エンコーダデコーダトランスである。 SNAPはまた、5つのタスクにわたる自己監督型表現に対して競争的に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:59:14 GMT)
MetaRubric: Learning to Reward for Rubric-Based Reinforcement Learning [25.3]
そこで,MetaRubricを導入し,エビデンスを意識したポリシー最適化と応答誘導適応を交互に行う。複数のバックボーン全体で、MetaRubricは、静的ジャッジGRPOよりもPubMedQAの精度を6.00-20.40ポイント向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:16:42 GMT)
Recursive Harness Self-Improvement for Frontier Reasoning Data Synthesis [25.2]
推論データ合成におけるタスクハーネス共進化について述べる。オンライン自己改善は、中間解決器の故障を生成時に再利用可能なスキルに変換する。数学、コーディング、科学全般において、平均解法精度は14回の進化ラウンドで100.0%から54.8%に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:30:15 GMT)
Form and Void: Entangled Composition through an Autonomous AI Agent [25.2]
正負空間生成のためのマルチモーダルエージェントである textbfFaV-A を提案する。 FaV-Aはまずベースオブジェクトを生成し、次にその形状と空間構造を分析して、候補の負空間の意味を識別する。実験結果とアブレーション分析により,FaV-Aは直接ゼロショットMLLMベースラインよりも効果的なフレームワークを提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:02:35 GMT)
When to Compile a Computer-Use Agent? Measuring Payback and Making Compilation Decisions for Token Efficiency [25.1]
PACE(Payback-Aware Compilation from Experience)は,測定プロトコルとオンラインコンパイルアルゴリズムを備えたシステムである。測定プロトコルは、成功と失敗のコンパイルコストを記録し、一致したタスク入力に対するエージェントとプログラムの実行コストを比較し、使用当たりの貯蓄と返済回数を推定する。記録されたタスク到着のシミュレーションでは、PACEはReActと比較してトークンコストを17.3%削減し、AutoRPAは24.9%、ToolProは17.3%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:22:46 GMT)
Geometry-Aligned Semantic Matching for Cross-Modal Planar Image Registration [24.9]
クロスモーダル画像マッチングは、平面登録のためのモダリティ間の安定かつ正確な幾何学的対応を確立する。既存の意味表現は相互整合性を提供するが、意味的類似性は必ずしも幾何学的対応を暗示しない。そこで我々は,まず幾何学的に一貫した意味表現を確立し,次に対応推定における支配的な役割を保ったCDPMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 11:47:42 GMT)
Beyond Token Accuracy: Prioritizing What Matters for Visual Reconstruction [24.9]
AdapToCは適応型、再構成指向の視覚情報通信フレームワークである。一致した通信コストの下では、最強の静的ベースラインよりも4.20dBのPSNRのピーク平均ゲインを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 04:28:18 GMT)
Characterizing the Performance Gap in Human Activity Recognition for Older Adults [24.9]
手首の加速度計による人間の活動認識(HAR)は、健康や行動追跡にますます利用されている。ほとんどのウェアラブルHARモデルは、若年層が支配するデータセットに基づいて開発・評価されている。ディープラーニングアーキテクチャとトレーニング体制を,Left-one-subject-out と Cross-dataset Transfer の両方で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:46:08 GMT)
ProAR: Learning Prospective Reasoning with Autoregressive Video Models [24.6]
自己回帰ビデオモデル(ProAR)を用いた学習前向き推論を提案する。 ProARは自動回帰ビデオ生成をゴール指向の推論プロセスに変換する。 ProARの相補的なコンポーネントは、様々な視覚的推論ベンチマークにおけるパフォーマンスを一貫して改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:37:47 GMT)
ReVision3D: Attribution-Guided Recursive Self-Improvement for 3D Medical Perception [24.5]
再帰的自己改善(Recursive self-improvement、RSI)は、現在の医用イメージングエージェントの限られた視覚能力を克服するための有望な道を提供する。視覚的証拠が失われる場所を決定するために,空間的に接地されたアノテーションで3Dボリュームを利用するRSIシステムであるReVision3Dを導入する。当社のフレームワークは,プロジェクトのページでインタラクティブなデモを公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:32:11 GMT)
Learning to Assess Heartbeat Observability for mmWave Heart-Rate Sensing [24.1]
獲得した位相スペクトルにおける心拍成分の可読性として定義される心拍可観測性を評価するための学習について検討した。本稿では,可観測性スコアと心拍数を共同で予測する小型デュアルタスク変換器HEARを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:46:08 GMT)
Beyond Trained Models: Compiling GNNs for a Sound Explainer Benchmark [23.9]
本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)のベンチマークである$mathsfGracrmathsfBench$を紹介する。 $mathsfGracrmathsfBench$は、グラフポストホック説明可能性のための厳密な評価設定である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:14:19 GMT)
Learning Robust Personalized Prompts for LLM-Driven Sequential Recommendation [23.7]
LLM駆動シーケンシャルレコメンデーションは、自然言語プロンプトに条件付き自己回帰生成として次点予測を定式化する。意味論的に等価なプロンプトにおける小さな単語変更は、かなりの性能変動を引き起こす可能性がある。本稿では,個別テンプレートから連続的な命令プロンプトを初期化する学習可能なプロンプトフレームワークであるLRPRecを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:34:26 GMT)
GAMEGO: Training Game-Dev Agents with Synthetic Trajectories Anchored in Real-World Assets [23.5]
GameGoは、短いゲームシードを包括的な製品要求文書に変換するスケーラブルなフレームワークである。 GameGoDataは、2D、2.5D、および3Dゲームにわたる55,060の開発軌道で構築されている。 GameGoCoderをGameGoDataでトレーニングすると、ベースラインにマッチするモデルが得られ、Gamedevベンチマーク全体のフロンティアモデルに匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:05:07 GMT)
HyperBrowseComp: A Multilingual and Multimodal Stress Test for Web-Browsing Agents [23.5]
提案するHyperBrowseCompは,13言語にまたがる手作業による423の質問と人為的な質問からなる,多言語および多モーダルなブラウジングベンチマークである。各質問は、発見が不明瞭な証拠を見つけること、多段階の手がかり連鎖に従うこと、ビデオ、スキャンされた文書、画像、地図などの異質な情報源を検査することを必要とする簡潔で検証可能な答えをターゲットにしている。我々は,共通エージェントプロトコルの下で,プロバイダネイティブ検索と共有外部検索ハーネスを用いて複数のモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:48:49 GMT)
FALCON: A Model and Dataset Agnostic Framework for Synthetic Data Generation for NL2SQL Pairs [23.4]
既存の合成NL-to-スキーマは、実世界の構造化知識アクセスの複雑さのモデルを作成することができない。 FCONALは、現実のベンチマークの複雑さにマッチした、現実的なあいまいさを意識したデータを生成するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:19:50 GMT)
TimelyDAgger: Timing-Aware Expert Querying for VLA Policy Improvement [23.2]
DAggerは、ポリシー実行中に訪れた州から専門家の監督を集約することで、ロボットポリシーを改善する。我々は,Bridge-PCAによる内部視覚言語行動のモニタリングと,専門家の行動に基づくフィードバック誘導閾値適応を組み合わせたTimelyDAggerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:26:53 GMT)
Harness-Aware Distillation for Small Language Model Agents [23.2]
ハーネスは言語モデルエージェントのコンテキスト、ツール、フィードバックを管理する。標準蒸留は教師の完全な出力を模倣し、ハーネスを入力の一部として扱う。本研究では,教師がハーネスを超えて付加するものに蒸留に焦点を当てたハーネス・アウェア蒸留(HAD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:53:26 GMT)
DuoMatching: Joint-Marginal Distribution Matching for Few-Step Video Generation [23.1]
DuoMatching(デュオマーチング)は、統合された連帯関係の定式化によって実際の映像配信を近似する分布マッチングフレームワークである。実験により、DuoMatchingは視覚的品質、構成、セマンティックアライメントを改善し、モーションダイナミクスを大半保存することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:27:44 GMT)
GeoScaffold: Learning Compact Geometric Latents via Reconstruction for Efficient Vision-Language Navigation [22.9]
近年のヴィジュアル・アンド・ランゲージナビゲーション(VLN)システムは、エゴセントリックなRGB観測と指示を直接低レベルアクションにマッピングするストリーミングビデオLLMポリシーを採用するようになっている。既存のジオメトリ対応拡張は、深度センサー、3Dエンコーダ、ステップ単位の認識ツールコールといった、永続的な推論時間価格を課金する。我々は,幾何を政策自体に内在化することで,この価格をトレーニング時に1回だけ支払う幾何学的監視フレームワークGeoScaffoldを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:24:02 GMT)
SYNLAT: Syntax-Aligned Text-Latent Compression for Chain-of-Thought Reasoning [22.8]
圧縮境界を構文構造に整合させるテキスト遅延CoTフレームワークであるSynLatを紹介する。 Qwen3学生の2つの尺度、Standard-CoTとLong-CoTグループ、および3つの圧縮レベル、SynLatは最も評価の高いベースラインに適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:36:21 GMT)
FSPO: Policy-Consistent Risk and Pareto-Feasible Control for Budgeted LLM RL Post-Training [22.7]
予算付きLLM RLポストトレーニングのためのフィードバック状態制御系FSPOを紹介する。ベルマンが将来の決定に使用するのと同じフリーズコントローラを目標とする、ポリシー一貫性のあるリスク・ツー・ゴーモデルを学ぶ。 3組の訓練種子は、保持およびOOD評価の文脈的包帯に対して+2.42と+3.19の利得を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:19:54 GMT)
LESSER: Post-Training Data Selection with Output-Layer Gradients [22.7]
我々は,選択法にドロップインラッパーを実装し,特徴抽出FLOPのコストをSFTで9.7Times$,RLベンチマークで3.0times$に削減する。出力層と全勾配が個々のサンプルを異なるランク付けしても、整列した勾配のバッチを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:55:42 GMT)
On Unlearning for Time-series Forecasting [22.6]
本稿では,時系列アンラーニングのためのResidual DiffusionフレームワークRDTUを提案する。 RDTUは一貫して、正確なリトレーニングに最も近い未学習のモデルを生産している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:03:44 GMT)
World Action Learning via Interaction-Centric Spectral Latent Guidance [22.3]
WING(World Action Learning via Interaction-Centric Spectral Latent Guidance)は、エゴセントリックなビデオからロボットポリシーにインタラクション知識を移行するためのフレームワークである。クロス・エボディメント・タスク・セマンティクスはゆっくりと変化する時間構造に集中しているという観察を生かしている。 LIBEROは99.20%、RoboTwin 2.0は93.80%、RoboCasa-GR1は57.7%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:08:12 GMT)
COSMI: COmpositional Synthesis of Multi-object Interactions [22.0]
人間と物体の相互作用の生成モデルは、存在するデータによって境界づけられる。我々の観察では、相互作用は局所的であるため、単一オブジェクトキャプチャはすでにマルチオブジェクトアクティビティの一部を含んでいる。単一のインタラクションの接触一貫性のあるクリップ、ハンドバランスのミラー、ボディ間の移動、および言語モデルと幾何学的チェックは、妥当なペアのみを許容する。 COSMIデータセットは、最大5つのオブジェクトを持つ222Kシーケンスと275時間を持ち、最大のマルチオブジェクトキャプチャの約30倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:59:59 GMT)
ROUTEAUDIT: Interaction-Aware Identification for Budgeted Multi-Verifier Routing [21.9]
契約条件付き識別問題として検証器のルーティングを定式化する。契約格子は、許容可能な橋の順序ごとに座標を平均化する。ポリシー非依存の応答テープは、ペア化されたシーケンシャルコントラストを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 04:59:24 GMT)
CRAFT: Causal Responsibility and Failure Tracing in Medical Vision Language Models [21.8]
視覚的接地とブレーキの故障は,空間的に不随意なアテンションヘッドの集団が介在していることが判明した。 CRAFTを導入し、各障害モードを2つの基準で最小限の因果頭部にローカライズする。実験により、同定された頭部は各障害モードを因果的に駆動し、目標変調は再訓練せずに一般化することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:11:54 GMT)
Training Numerical Intelligence via Auto-Diagnosis and Skill Discovery [21.7]
Auto-Diagnosis and Skill Discovery (ADSD)は、数値診断と再利用可能なソルバの自己改善を結びつけるフレームワークである。 ADSDは、ソルバの精度、堅牢性、効率性を一貫して改善する。例えば GOC-500 の電力フローでは、ADSD は平均解法誤差を 711 倍近く削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:01:42 GMT)
KV$^2$: A Self-Refining KV Cache [21.4]
本稿では,クエリに依存しないKV-cache圧縮手法であるKV$2$を紹介する。 KV$2$は、まず軽量プロキシスコアラを使用して情報的インコンテキストトークンを識別し、次にこのサブセットのみを再処理して最終的な消去スコアを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:11:35 GMT)
One Photon, Many Worlds: Posteriors and Predictions with Single-Photon Cameras [21.0]
単光子アバランシェダイオード(SPAD)カメラは、光子計数特性のため、従来のカメラと根本的に異なる動作を行う。それぞれのフレームはバイナリ画像を生成する: 露出中に光子が届かなければ、ピクセルはゼロを報告し、1つ以上の光子が到着すると報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 01:58:03 GMT)
Language Models that Play Chess and Explain Their Moves [20.9]
典型的なグランドマスターのレベルでプレーしながら,その動きと計画を説明することができるチェス言語モデルであるQueenを紹介する。このアーキテクチャは、クロスアテンションを通じて命令調整されたLMとサイレントエキスパートチェスエンコーダを統合する。我々は、ベルマンアップデートの自然言語アナログを用いて、その説明を反復的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:54:22 GMT)
PAPER2LLM++: Continual Self-Evolution of LLMs from Research Papers [20.9]
研究論文からLLMの継続的自己進化のための枠組みを導入する。モデルでは,早期の利益を維持しつつ,新たな発見を段階的に取り入れることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 04:33:53 GMT)
LongSocialBench: Do Long-Context LLMs Understand Online Discussion Threads? [20.9]
長いコンテキストのLLMは、オンラインの議論スレッド全体を取り込みますが、彼らの社会的言説を理解するには、長いドキュメントを読むこと以上のものが必要です。この構造を意識した社会的推論をテストするために,LongSocialBenchを紹介した。 18モデルと29の評価設定で、現在のロングコンテキストは人間のパフォーマンスよりはるかに劣っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 22:47:29 GMT)
Securing Computer-Use Agents Against Branch Steering Attacks [20.9]
Modern Computer Use Agents (CUA)は、グラフィカルなユーザインタフェースと直接対話し、サードパーティのWebツールを実行する。これにより、レンダリングされたページとツールのレスポンスを間接的にインジェクションすることが可能になる。我々は,信頼された分岐計画と事前機能制約を組み合わせたアーキテクチャであるCOBRAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:08:39 GMT)
FADE: Frame-Aware Diffusion-Transformer-based Multi-Concept Erasure for Video Unlearning [20.9]
テキスト・トゥ・ビデオ(T2V)拡散モデルは、著作権付き、暴力的、明示的なコンテンツを再現することができる。本稿では,FADE (Frame-Aware Diffusion Erasure) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:45:07 GMT)
Positive-Unlabeled Learning for Agent Safety False Alarm Auditing [20.6]
安全監視は、言語モデルエージェントが外部のツールや環境と対話するのを保護するのに役立つ。偽のアラームと真偽のアラームは、ネイティブモニターのスコアにインターリーブされることが多いため、信頼できるカットオフを得るには、かなりの手作業による検証が必要である。本稿では,Trust-Aware PU Supervisionがアラーム領域に対して安全な参照を適応させる2段階フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:16:33 GMT)
EmbPASS: Towards Cross-Embodiment Open Panoramic Segmentation [20.5]
不均質なエンボディプラットフォームは、観測視点と空間配置にかなりの違いを示します。 EmbPASSは、クロス・エボディメント・パノラマ知覚を体系的に研究するためのテストベッドである。 EmbNetは、Relation-Aware Metric Adapter (RAMA)とContent-Adaptive Semantic Transfer (CAST)を統合したパノラマセマンティックセマンティックセマンティックセマンティックセマンティックネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:58:24 GMT)
Cephalonauts One: A deep fMRI dataset for decoding naturalistic speech in the human brain [20.4]
Cephalonauts One(セファロノートワン)は、オーディオポッドキャストを聴きながら記録された3テスラ(3T)機能的磁気共鳴画像(fMRI)データセットである。被験者1人あたり30時間のfMRIデータを用いて、現在のリリースは、自然言語による音声刺激を用いた最も深いfMRIデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:38:44 GMT)
Enhancing Biomedical Named Entity Recognition via Multiple Programming Languages Instruction Tuning and Ensemble Method [20.4]
我々は,BioNERのための多言語命令調整およびアンサンブル手法であるMITEを提案する。 MITEは、コード形式の表現で命令とエンティティ出力の両方を表現することで、BioNERを構造から構造への生成タスクとして再構成する。 6つの広く使用されているBioNERデータセットの実験では、MITEはBERTベースとLLMベースベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:42:44 GMT)
A Guideline-Augmented Multi-Agent Framework for Schema-as-Code Biomedical Named Entity Recognition [20.4]
GAMAは、スキーマ・アズ・コードBioNERのためのガイドライン付きマルチエージェントフレームワークである。計画コンポーネントは有理数でランク付けされたスパン型仮説を生成し、コーディングコンポーネントはそれらをスキーマ制約されたエンティティオブジェクトに変換する。複数のLLMバックボーンを持つ5つの広く使われているBioNERデータセットの実験は、GAMAが強いLLMベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:06:20 GMT)
Dynamic Expert Pruning for Multi-Agent Systems [20.3]
Mixture-of-Experts (MoE)アーキテクチャは、トークンごとに少数の専門家をアクティベートすることで、言語モデルを効率的にスケールする。専門家のプルーニングは、このフットプリントを減らすが、既存のメソッドは静的である。エージェントのシステムとタスクプロンプトは、エージェントとタスクが必要とする専門家を特定するのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:45:30 GMT)
Predicting Steering Vectors and Adapter Weights for Few-Shot Author-Style Transfer [20.3]
著者ごとのいくつかの例からスタイル条件付き抽象生成について検討する。スタイルの模倣と出力品質の間には、一貫したトレードオフがあります。我々のステアリングは著者レベルで動作し、著者の抽象概念と同一コンテンツに対するスタイルニュートラル世代を対比する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 11:43:14 GMT)
Weave Forcing: Compositional Memory Routing for Interactive Long Video Generation [20.3]
本稿では,対話型長ビデオ生成におけるコンポジションメモリ再利用のためのトレーニングフリーフレームワークであるWeave Forcingを紹介する。ユーザプロンプトを文字と背景記述に分解するために,LLMを用いてセマンティックスロットルーティングを行う。また,非,部分的,あるいは全参照カバレッジに応じて,時間的オフセットとメモリ保持を調整するために,カバレッジ適応型RoPEを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:04:26 GMT)
LiBRA: Detection-Aware Image Watermark Removal via Bidirectional Latent Optimization [20.3]
LiBRAは、画像の品質を維持しながら、透かしを検出できないようにする。ウォーターマークキーとデコーダにアクセスすると、LiBRAは公開オートエンコーダの潜在空間の有界な変更を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 11:44:09 GMT)
Dynamic Time Step Prediction in Inverse Heat Dissipation for Blur-Like Image Restoration Tasks [20.2]
拡散反転は通常、劣化した画像から関連する画像情報を保持するために使用される。ひどく劣化した画像は、わずかに劣化した画像よりも早期の開始時間ステップを必要とする。逆熱散逸モデルでは、データポイントを徐々にぼかし、入力画像を拡散させる。本手法は,定量評価と定性評価の両方において最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:54:07 GMT)
Extending Music Annotation Schemas: Zero-Shot Prediction or Few-Shot Adaptation? [20.0]
専門家の音楽注釈が高価であることを考えると、どの手法が新しい属性の調整や既存のトラックの補充に最も効果的かは明らかではない。本稿では,MGPHOS 人気の音楽アノテーションデータセットをベースとして,さまざまなアノテーション予算にまたがる音楽スキーマ拡張をシミュレートするベンチマークを提案する。音声言語モデルを用いてゼロショット予測を行い,事前学習した表現から新しい属性を学習し,既存のアノテーションに基づいて訓練されたモデルを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:37:24 GMT)
Contextual Flow Matching: Adaptive Step Selection in Flow Models for Efficient Visual Generation [20.0]
フローマッチングは、連続時間ダイナミクスによる高品質なビジュアル生成を可能にする。提案するCOFLOWは,逐次的特徴に基づいて各世代のステップカウントを適応的に選択する推論時手法である。本手法はプラグ・アンド・プレイであり,基礎となる生成モデルの再学習は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:19:49 GMT)
Moving Forward with Video Saliency: A New Dataset and Benchmark where Motion Matters [19.7]
ビデオのサリエンシ予測は、時間次元の付加により、静的な画像のサリエンシよりもモデル化が本質的に困難である。それまでの研究では、LEDOV上の説明可能な視線情報のかなりの部分を、静的なベースラインが回復していることが示されていた。よりダイナミズムの高いビデオ・サリエンシ・ベンチマークであるSalTemptoを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:17:52 GMT)
MLCommons Jailbreak Benchmark v1.0 [19.7]
Jailbreak Benchmark v1.0は、単一ターンのテキストベースのjailbreak攻撃に対する大きな言語モデルの堅牢性を評価するためのエンドツーエンドの方法論を提供する。基準駆動システムと攻撃選択、ペア化されたベースラインと敵評価、人間のアノテーション、自動評価器の校正、スコア付け、グレーディング、リスク校正の開示を1つのベンチマークパイプライン内で組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:17:56 GMT)
Polynomial-Time Algorithms for Nuclear Tensor Norms and Multipartite Separability [19.7]
有界フロベニウスノルムを持つテンソルに対して、次元$d$の局所因子のそれぞれが凸集合から選択されるような多重線型最適化問題を研究する。定数加法近似に対して、時間で$dO(k)$で実行される決定論的アルゴリズムを与える。これらの設定では、$textpoly(k)$ copyと$textpoly(klog d)$ timeを使ってFrobenius-normセパビリティテストを解決するアルゴリズムを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:27:10 GMT)
RIFAR: Reliability and Forgetting-Aware Replay for Continual Robot Learning [19.3]
RIFARは信頼性スクリーニングとドリフト対応のリプレイ選択を組み合わせる。コンパクトなデモプレフィックスからトラジェクトリを再構築する。 LIBERO-Goalでは90.97AUCを達成し、タスクごとに320のタイムステップしか保持していない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:01:17 GMT)
Verifier-Guided Synthetic Augmentation for 3D Human Shape Generation [19.2]
我々は,グローバルおよびモードローカルPCAを用いた検証誘導拡張フレームワークを導入し,安価な候補を生成する。弾性登録は、分散PCAが使用するモーダル構造と、スケーラブルなスクリーニングに必要な密度の解剖学的対応の両方を提供する。登録された4,498のDFAUST面では、分散PCA増大は86.32%、CP-AUCが0.871、EAUCが0.752、EAUCが32%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:08:54 GMT)
ManiPhysicsBench: Physics-Based Assessment of Object Preservation in VLA Manipulation [19.2]
視覚言語アクション(VLA)モデルは多様な操作タスクを実行することを目的としているが、既存の剛体ベンチマークでのタスク成功は、それらがオブジェクトを保存するかどうかを示すものではない。 ManiPhysicsZooは,文献に支えられた材料特性,3Dメッシュ,再利用可能なオブジェクトアセットへの参照をサポートする。 ManiPhysicsBenchは、3つの物理軸と3つの難易度でLIBEROとSimplerEnvのオブジェクト保存を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 04:49:46 GMT)
Unifying Distributional Training for One-Step Visual Generation [19.1]
分布学習は、凍結表現空間における実特徴と生成特徴とを一致させることにより、一段階の視覚生成の集合的監視を提供する。本稿では,分散モデルと一致する相違点を分離する統合理論フレームワークを提案する。テキスト・ツー・イメージ生成では、MGFlowはFLUX.2[klein] 4Bを1ステップのジェネレータに変換し、GenEvalとPickScoreの4ステップモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:54:52 GMT)
Foresight: planning future perception in streaming VLMs without retraining [19.0]
ストリーミングビジョン言語モデル(VLM)には,近い将来の予測能力が本質的に備わっていることを示す。 FORESIGHTは2つのSiamese LLMを共有重み、入力エンコーダ、KVキャッシュで構成したデュアルストリームアーキテクチャである。結果の計算計画は、効率的な再構成プロトコルを介してオンラインで実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:44:08 GMT)
OmniAct3D: Leveraging Foundation Geometry and Evidence-Grounded Reasoning for Panoramic 3D Detection [18.9]
OmniAct3Dは、透過性VFM前駆体を保存しながら、視点学習型VFM検出器をERPに適応させるフレームワークである。実験の結果、OmniAct3DはSpheriverseで2.96 NDS、PanoMMOccで24.87 mAPで未適応のVFMベースラインで改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:49:01 GMT)
ParaGeo: Decomposing Paralinguistic Variation into a Shared Latent Geometry [18.9]
ParaGeoは、凍結した音声言語モデルにおけるパラ言語的変動の一致した内容の分解である。 GLM-4-Voiceプローブは8つの文にまたがる12のベンチマークファミリーから80の要求された制御にまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:46:16 GMT)
Adaptive Spectral-Koopman Dynamics Modeling for Temporal Domain Generalization [18.9]
TDG(Temporal Domain Generalization)は、リアルタイムストリーミングデータに時間とともに分散シフトを伴って対処するために登場した。 TDGの適応文脈抽出が可能なスペクトルコオプマンフレームワークである textbfAdaSpecK を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:13:31 GMT)
TRAC: Trajectory-aware Reuse and Adaptive Correction for Efficient Autoregressive Video Generation [18.9]
本稿では,効率的な自己回帰(AR)ビデオ生成のためのトレーニングフリーフレームワークであるtrajectory-aware reuse and Adaptive correction (TRAC)を提案する。 TRACは、ロバスト累積スケジューリング(RCS)、自己回帰軌道対応誘導スケジューリング(ATGS)、スペクトル構造補正(SSC)の3つのコンポーネントでこの問題に対処している。 SkyReels-V2 と FramePack-F1 の実験では、既存の手法と比較して、TRAC は最高の推論効率とARビデオ生成の最高の生成品質を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 04:11:31 GMT)
Efficient Support Recovery of Mixtures of Sparse Linear Classifiers with Fewer Measurements [18.6]
線形分類器の混合によるサポートリカバリ問題は、根底にある決定規則に関連する特徴を特定することを目的としている。我々は,測定回数を同時に削減し,サブ線形復号時間を実現することで,事前結果を大幅に改善する適応型および非適応型スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:50:57 GMT)
Learn Feasibility Once, Optimize All Objectives: Derivative-Free Diffusion Models for Chance-Constrained Programming [18.4]
CCP(Chancetext-Constrained Program)は、確率違反と呼ばれる不確実性に基づく決定を最適化する。我々はtextbfDifDerivative-free textbfDerivative text3$ を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:56:03 GMT)
Simulation-Free Learning of Population Dynamics with Wasserstein Lagrangian Residuals [18.3]
ワッサーシュタイン勾配流は一般的な選択であるが、それらは保守的あるいは周期的な力学を記述できない。ワッサーシュタイン空間のラグランジアン力学は両方をカバーしているが、既存の学習法はシミュレーションベースである。そこで本研究では,学習した人口経路に沿った運動方程式の残差をペナルティ化することにより,これらの力学を学習するシミュレーションフリーな手法であるDouble-Stitchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:46:52 GMT)
SPEAR: A Spectral-Disentangled MoE Neural Operator with Knowledge-Guided Expert Aggregation for Large-Scale PDE Pretraining [18.1]
SPEARは、知識誘導の専門家アグリゲーションを備えたスペクトル異方性MoEニューラル演算子である。 SPEARは遅延機能を低周波成分と高周波成分に分離し、転送可能なダイナミクスの共有モデリングを可能にする。我々のアグリゲーション戦略は、予測精度を維持したり改善したりしながら、専門家の数を50%削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:10:09 GMT)
RATE: Risk-Aware Tactile Encoding for Contact-rich Robotic Manipulation [17.9]
Risk-Aware Tactile RATEはタスク条件のインタラクションリスクをエンコードする表現を学習する。シミュレーションと実世界の両方の実験は、タスク成功の大幅な改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:20:35 GMT)
Time Series Forecasting Benchmarks Need Scenario-Grounded Stress Testing [17.9]
時系列予測(TSF)は、輸送、エネルギー、金融、医療、インフラの意思決定をますます推進している。標準ベンチマークは低いホールドアウト誤差を報いるが、ロバストネスの研究は一般的にガウスノイズ、ランダムマスキング、あるいは有界対向摂動の失敗を減少させる。各テストインスタンスは、セマンティックシナリオ、明示的な障害演算子、測定可能な難易度とともに、過去の入力と将来のターゲットを含むべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 00:01:12 GMT)
Robust Biomolecular Complex Design Across Protein Conformational Landscapes [17.9]
モデルに依存しない進化的フレームワークであるFlexEvoを紹介します。 FlexEvoは、カテゴリバランスの平均相対的な性能劣化を47.8%から4.4%に減らし、サンプルあたり1.4～3.1分しか適応しないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:16:39 GMT)
Dirac-Interconnected Neural Elements: Discovering Modularity in Physical Systems Without Reduction [17.8]
本稿では,物理系を微分代数方程式(DAE)として表すニューラルネットワークモデルであるDinesを提案する。 DINEでは、コンポーネント間の相互接続をDirac構造としてデータから同時に識別し、コンポーネントの特性をニューラルネットワークとして学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:58:17 GMT)
RMCW: A Deletion-Robust Watermark Based on Reed--Muller Codes for Language Models [17.8]
Reed-Muller Code Watermarking (RMCW) は、Reed-Muller 符号に基づく LLM 透かし方式である。 RMCWは強いクリーンテキスト検出性を保ち、いくつかの削除および書き換え攻撃の下でベースライン手法より優れ、あるいは適合していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:05:06 GMT)
MaskCoFT: Masked Co-Adaptive Fine-Tuning for Memory-Efficient MoE Inference [17.7]
MaskCoFTは、クロスエントロピー損失だけでルーターとエキスパートを訓練する。トークン単位のエキスパートフェッチを23.7%、ベースモデルに対して10.1%削減する。 9つのベンチマークの平均精度は、ベースモデルよりも0.92と0.53ポイント高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:55:49 GMT)
RadOnc-Agent: An LLM-Orchestrated Framework for AI Workflows Across the Radiotherapy Care Pathway [17.6]
RadOnc-Agentは放射線療法を4つの臨床段階に形式化し、会話インターフェースを通じて26の呼び出し可能な機能を提供している。大規模言語モデルコントローラは、スキーマ制約された呼び出しに臨床意図をマッピングし、患者とワークフローのコンテキストを保存し、リクエストを専門サービスにルーティングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 22:39:48 GMT)
MuonIO: Principled Norm-Aware Descent for Embedding Tables and Language Model Heads [17.5]
入力層と出力層に対して,単一の Muon スタイルの更新を行う。 MuonIO は C4 上で 1B LLa の事前トレーニングを行う Muon と比較して,I/O メモリを $sim6% 削減すると同時に,検証の難易度も向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:40:51 GMT)
SARI: Phase-Split Sim-Real Co-Training for Contact-Rich Manipulation [17.4]
視覚言語アクションモデルはしばしば、コンタクトリッチな操作タスクに適応するために、コストのかかる実世界のデモを必要とする。本稿では、空間的カバレッジと接触物理を、最も適した領域から取得する、簡単な洞察に基づいて、位相分割型sim-and-realコトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 04:50:08 GMT)
Learning PDE Dynamics between Submanifolds Using Green's Observation Operators [17.3]
多くの物理系は、より大きな空間領域の低次元部分多様体上でのみ駆動され観測される。 GObOは、周囲の媒体を、ソースおよび観測部分多様体に制限された線形PDEのグリーン核に一度マッピングする。 GObOは3次元熱伝導と対流拡散と、異なる震源と観測測度との拡散について、単一条件パス後のクエリあたり1.4,msにおいて、ブラックボックスサロゲートよりも4--8$times$低い誤差でゼロショットの移動源に対する応答を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:52:05 GMT)
How Robust Is Multimodal Claim Verification to LLM Rewriting? [16.9]
目的は、文書的クレームが所定の証拠に根拠づけられているかどうかを判断することである。自然な書き直しと制御された注入という2つの書き直し戦略を適用します。我々は5つのVLMファミリーにまたがる11のオープンウェイトモデルを評価し,そのパラメータは2Bから38Bの範囲である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:31:40 GMT)
Understanding Trajectory Heterogeneity in Federated World Model Learning [16.9]
フェデレーション学習は分散レコードを使用することができ、トラジェクトリ内のオーナシップ境界は、各クライアントが構築できる例を制限する。本研究は,8つのMIMIC-IV病コホートに対する時間的行動条件による臨床予測を通じて,このクロスタイム設定をベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:55:25 GMT)
TerraVis: Towards Evaluation of World-Grounded Visual Consistency in Text-to-Image Generation via MLLM Workflows [16.8]
生成した画像における世界空間の視覚的一貫性を評価するためのフレームワークTerraVisを紹介する。 TerraVisは、オブジェクト、インタラクション、シーンレベルの障害にまたがる世界一貫性違反の構造化された分類を定義する。ベンチマークの結果,従来の測定値で高い性能が得られるモデルでは,相反する現象が生じる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:56:57 GMT)
A Basis-Aware Approach to Quantum Sampling of the Fermi-Hubbard Ladder [16.7]
半充填フェルミ・ハバードはしごの試料ベースクリロフ量子対角化の依存性について検討した。最も圧縮可能な基底は相互作用強度とホッピング異方性によって体系的に変化する。最大120キュービットのシステムにおけるハードウェア計算は、この基底依存性の定性的なシグネチャを保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:34:20 GMT)
Transform-Aligned Learned Features for Lossy Point Cloud Attribute Compression [16.6]
変換ベースの手法は、ポイントクラウド属性圧縮のための効果的なフレームワークを提供する。本研究では,学習空間表現に属性変換を適用することで,変換適応型学習特徴量(TALF)を提案する。解析の結果, 得られた特徴は滑らかな非線形モデルの1次予測項を正確に表していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:40:13 GMT)
Reliable Self-Evolution with Imperfect Proxy Rewards [16.4]
大規模言語モデル(LLM)に基づく自己進化探索は、科学的発見への有望なアプローチである。各候補者の高忠実度評価は、一部のドメインでは違法に高価である。これは、より信頼性の高い自己進化探索のための統計的に校正された報酬間隔を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:07:27 GMT)
LLA-MPC on Embedded Hardware: Rapid Adaptive Control with Thousands of Parallel Models [16.3]
LLA-MPCはリアルタイム適応型システム識別と制御のための学習自由フレームワークである。システムは、組込みコンピュータ上で数千の候補モデルをリアルタイムで評価することで、タイヤパラメータをオンラインで識別する。 LLA-MPCは、固定された名目モデルが失敗する高速なタスクを完了することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:13:34 GMT)
OverdoseMoE: A Multi-Expert Framework for Opioid Overdose Risk Prediction [16.2]
オピオイド過剰摂取は、主要な臨床および公衆衛生上の負担である。前1年間のICD症例から180日間のオピオイド過剰摂取リスク予測のための診断特異的適応法を開発した。 OVERDOSEMOE(OVERDOSEMOE)は,異なるスケールのモデルを統合するマルチエキスパートフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:51:22 GMT)
LAS-CLIP: A Lightweight Adapter Steering Approach for CLIP's Visual Encoder [16.2]
LAS-CLIPは全てのCLIPパラメータを凍結させ、入力マスクからヘッド毎の注意バイアスを生成する。マスクが提供されていない場合、バニラCLIPにシームレスに復帰し、基本的なゼロショット機能を保持する。 ImageNet-Sゼロショット分類とRefCOCO参照表現理解におけるAlpha-CLIPと比較して、競合あるいは優位な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:27:35 GMT)
CrowdOcc: Monocular Semantic Scene Completion for Quadruped Robots in Crowded Indoor Environments [16.1]
本稿では,RGB-Dデータセットとモノクロセマンティックシーン補完フレームワークであるCrowdOccを紹介する。 CrowdOccには11の屋内シーンから25.1Kフレームが含まれており、静的な動的デカップリングによってセマンティックな占有アノテーションが構築されている。我々のフレームワークは、CrowdOccのシーン分離テストセットにおける最先端のSSC性能を実現し、15.80 IoU、11.40 mIoU、46.23 Human IoUに到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:13:01 GMT)
Anchor Divergence for Semantic Geometry in Contrastive Learning [16.0]
対照的な表現は自然に特定の意味構造に特化できる幾何学の族を含んでいることを示す。この対応を利用して、固定表現上でコンテキスト固有の意味的ジオメトリを指定する手法である"Anchor Divergences"を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:23:21 GMT)
Accelerated Algorithm for Sparse Regularized Partial Optimal Transport [16.0]
部分最適輸送(POT)は、厳密な質量保存制約を緩和することにより古典的な最適輸送問題を拡張している。多くの機械学習アプリケーションでは、スパーストランスポートプランはその解釈可能性と計算上の利点のために好まれる。ペナルティに基づくリフレクションにより,これらのレギュレータを活用する新しい最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:20:45 GMT)
OmniConfess: Eliciting Token Confessions to Mitigate Omni-Modal Hallucination [15.9]
オムニコンス(OmniConfess)は、オムニモダル幻覚を緩和するための訓練不要な方法である。候補の応答を修正し、制御されたチャネルワイドエビデンス介入の下でトークン解決時に再スコアする。構造化されたトークン・バイ・チャンネルの告白を生成し、反応の明らかな依存を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:31:10 GMT)
RAOA: Alternating-Operator Neural Computation with Programmable Radio Propagation [15.8]
我々は、繰り返し計算アーキテクチャであるRadio Alternating Operator Ansatz (RAOA)を導入する。我々は、このアイデアを、厳密な離散的、制約付きプログラマブル・プロパゲーション・シミュレーションと事前訓練されたモデル適応を通じて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:04:34 GMT)
KVE-KD: Key Visual Evidence-Guided Knowledge Distillation for Vision-Language Models [15.6]
キービジュアルエビデンス誘導知識蒸留(英: Key Visual Evidence-Guided Knowledge Distillation, KVE-KD)は、タスク関連視覚トークンに特徴蒸留に焦点を当てたフレームワークである。 6つのベンチマーク実験により、KVE-KDは最先端のクロスモーダル蒸留法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:59:41 GMT)
Random Quantum LDPC Codes Approaching the Gilbert-Varshamov Bound [15.4]
任意の$R,>0$および任意の素数$pgeq 2$に対して、$p$-ary量子低密度パリティチェック符号の無限族が存在することを示す。このようなQLDPC符号のアンサンブルを構築し、このアンサンブルからのランダムな符号が高い確率でGVに近いように構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 01:16:20 GMT)
Efficient Memory Crystallization for Graph Learning under Non-Stationary Distribution Shifts [15.4]
ディープグラフ学習モデルは、静止しない環境に対処する必要があることが多い。本稿では,各グラフ領域をコンパクトかつセマンティックに忠実なメモリに蒸留する,トレーニング不要なテストタイムフレームワークEMCを提案する。実験では、非定常分布シフト下でのグラフ上の最先端のベースラインよりもEMCの方が優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 04:35:59 GMT)
EVEWorld: Physical Evolution Supervision for Embodied World Models [15.1]
身体的世界モデルは、ロボット学習のための身体的相互作用のスケーラブルなシミュレーションを可能にする。既存のモデルは、物理的推論を犠牲にして視覚的忠実さに重点を置いているため、モデルの怠慢がちである。 EVEWorldは物理的に一貫したターゲット進化のための物理進化スーパービジョンフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:30:32 GMT)
Divergence controls entropy in distillation [15.0]
本研究では, 学生のエントロピーが, 蒸留目標を定義するデータと分散度にどのように依存するかを検討する。フォワードKLは教師より上の生徒のエントロピーを膨らませていることを証明している。逆KLは、生徒と教師の間のギャップが大きすぎるまでエントロピーを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:15:53 GMT)
Behavior Pack Optimization for Video MLLM Post-Training [15.0]
ビデオマルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、ビデオ質問応答ベンチマークを上昇し続けるが、フレームをシャッフルし、応答をサポートするセグメントを隠蔽する。本稿では,BPO(Behavior Pack Optimization)を提案する。このBPOは,単一応答を質問タイプによって選択された対実的なビューにまたがる出力の振る舞いパックに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 11:06:56 GMT)
SoftGene: Protein Language Model-Enhanced Soft Prompting for Interpretable Gene Set Annotation [15.0]
我々は,大規模言語モデルに基づく遺伝子セットアノテーションのための新しいフレームワークであるSoftGeneを提案する。我々はESM上に構築された階層的注意に基づくエンコーダを用いて,タンパク質レベルのアミノ酸配列情報を用いて各遺伝子セットを表現する。我々は、遺伝子オントロジー(GO)と分子署名データベース(MSigDB)の2つのベンチマークデータセット上で、我々のフレームワークを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:07:55 GMT)
ReFract: Benchmarking Perspective Awareness in Language Model Agents with Text World Models [14.9]
ReFractは150のエキスパート検証されたエントリのベンチマークで、エージェントはユーザの役割に応じて同じクエリに対して異なる振る舞いをしなければならない。 ReFractは、パースペクティブの認識を、エージェント評価の明確な、ほとんど未解決の軸として公開し、行動の仕方だけでなく、誰のためにも調整するエージェントを動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:21:26 GMT)
Lightweight and Resource-Efficient Perception for Robotic Guide Dogs [14.9]
マルチカメラストリーミングの認識は、異質なエッジプラットフォームに、共同居住者のワークロードで共有されるようになってきている。分離された評価は、デプロイメント時間の配置を間違える可能性があることを示す。 1つのGPU-NPUプラットフォーム上で2つのエンドツーエンドパイプラインを使用することで、分離された評価がデプロイメント時の配置を誤解する可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:01:55 GMT)
When History Fails to Become Experience: Action Calibration in Language Agents [14.8]
言語エージェントは、同じタスク内で後の意思決定を改善するために、事前の試行と環境フィードバックを引き出す必要がある。履歴は全体のタスク完了を改善するが、このメリットの多くは過去のアクションがシャッフルされたとしても持続する。過去の行動を明示的に再評価し、経験を選択的に記録し、その後の意思決定を導く学習校正器を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:50:34 GMT)
Who Went Where When on the Lunar Surface: Forensic Trajectory Analysis to Identify Byzantine Rovers [14.8]
ビザンチン系物質の存在下での非協力型惑星ローバーの法医学的軌道解析の問題点を紹介する。この設定では,標準外乱ポーズグラフ最適化手法が脆弱であることを示す。本研究では,個々の測定精度よりもローバーの信頼性を考慮し,属性を考慮した軌道推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:16:23 GMT)
RASPER: Reward-Aligned Summarization of Clinical Notes for EHR Outcome Prediction [14.7]
EHRにおける予測のための逆アライズ・サムライザであるRASPERを提案する。 RASPERは、照準可能なLCMベースの要約器を使用して、放電ノートからタスク関連証拠を抽出する。 RASPERは、寛容予測と医薬品推奨の両方において、強い基準線を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:10:22 GMT)
A Theory of Shape Reconstruction from Heat Conduction and Shading [14.7]
ラムベルト面の単一像を用いたシェーディングからの形状は本質的に曖昧である。我々の貢献は、滑らかさのような先行に頼らずに、これらの局所的な形状の曖昧さを解決する新しい理論を導入している。我々は,複雑な形状のシミュレーションによる理論の検証を行い,ノイズの存在下での性能解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:02:32 GMT)
PB-GRPO: Learning Socially Adaptive LLM Agents from Persona-Driven Simulation with Preference-Batched GRPO [14.7]
嗜好バッチされたGRPOは、会話レベルのフィードバックから社会的適応的なポリシーを学ぶ。バニラGRPOと比較すると、PB-GRPOは同様の好みを持つユーザのバケットにまたがる正規化を用いて利点を計算している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 23:07:24 GMT)
Dual-Scale Relational Graph Transformers for Ecosystem-Aware Fraud Detection [14.7]
アカウント乗っ取り(ATO)詐欺は、デジタルバンキングに対する脅威の増大であり、合法的な顧客の摩擦を最小限に抑えつつ、効果的な検出を必要としている。本稿では、これらの相補的な情報のスケールを共同でモデル化する二重スケールリレーショナルアーキテクチャであるHERMESを提案する。我々は、米国の大手金融機関による1億3000万件以上のハイリスク取引セッションについて、HERMESを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 23:21:05 GMT)
VIGOR: Zero-Shot Visual Generalization via Latent-Space Consistency in Model-Based Reinforcement Learning [14.6]
モデルベースRL(VIGOR)における潜在空間整合性による視覚的一般化を提案する。 VIGORは、3つの相互依存的なコンポーネントを統合している: (i)非対称な弱強弱化(i)弱弱強弱化(i)弱弱強弱化(i)動的レベル整合(ii)動的レベル整合(ii)動的レベル整合(i)動的レベル整合(ii)エンコーダレベルの安定化(iii)エンコーダレベルの安定化(iii)エンコーダレベルの安定化(encoder-level stabilization)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 04:46:58 GMT)
OPD Before RL: Warm-Starting Rubric-Based RL with On-Policy Distillation [14.6]
本稿では,高密度トークンレベル管理のための特権教師コンテキストとしてルーブリックを使用し,さらにRLに報奨を与えるための2段階のトレーニングフレームワークを提案する。第1段階では、ルーブリック・プライベート・オン・ポリシス蒸留(RP-OPD)と呼ばれる、ルーブリックへのアクセスのない学生が、ルーブリックを意識した教師の次のトーケン分布と一致する。オープンウェイトモデルを用いて,健康・科学課題の枠組みを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 04:14:57 GMT)
What Is Lost in Post-Training? Default Collapse and the Loss of In-Context Steerability Across Diverse Perspectives [14.6]
ポストトレーニングでは、モデルが好ましくない視点に向けてコンテキスト内で操作できる能力が低下することを示す。これらの調査結果は、単一の値セットの優先順位付けと、さまざまな利害関係者に役立てるために必要な技術的能力の維持との間にある緊張関係を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 00:14:40 GMT)
Investigating the Role of Reasoning-Language Alignment in Monolingual Retrieval-Augmented Generation [14.6]
我々は、検索強化世代(RAG)について、同じことが成り立つかどうかを問う。我々は、テーブルトップロールプレイングゲーム『ダークアイ』の架空の世界をめぐって、完全にモノリンガルなドイツのRAG質問応答テストベッドを構築しました。推論言語をクエリの言語と整合させることが、検索したドキュメントに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 11:02:04 GMT)
From Expression to Reaction: Role-aware Visual Transfer and Stimulus-guided Reasoning for Interlocutor Emotion Recognition [14.5]
情動認識のためのRASG(Role-Aware Stimulus-guided)フレームワークを提案する。 RASG は Role-aware Visual Transfer (RVT) と Stimulus-guided Boundary Reasoning (SBR) モジュールで構成されている。私たちのチームは、ACM MM 2026のMERグランドチャレンジのトラック1(MER-Cross)で2位です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:50:26 GMT)
Generalization of Transformer-Based Neural Quantum States via In-Context Learning [14.4]
In-context Learning の下で,Transformer に基づくニューラル量子状態の一般化特性を解析するための理論的枠組みを開発する。この保証を実現するのに必要なトランスフォーマー深さは,システムサイズと線形にしか一致しないことを示す。この結果に基づいて、我々は解析をランクワン密度演算子として定式化された完全な量子状態にまで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:38:10 GMT)
Mastering Atari 2600 Games with Discovered Options [14.4]
しばしばオプションとしてインスタンス化される一時的な抽象化は、クレジット割り当てを加速するメカニズムとして長い間見なされてきた。提案するWayfarerはドメインに依存しないオンラインディープRLエージェントで,ラプラシアン表現によるオプションの発見を行う。結果として得られる選択肢は探索と信用割当の促進を同時に改善し、見当たらない設定に効果的に一般化することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:05:46 GMT)
PhysMamba: Selective State Space Models as Learned Articulated Body Simulators [14.4]
選択状態空間モデル(SSM)に基づく最初の学習体シミュレータを提案する。 PhysMambaは、速度入力なしで位置、回転、共同動作履歴から、次のフレームのフルボディ状態を予測する。部分観測入力と完全観測入力の4つのアーキテクチャと3つのトレーニングプロトコルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:19:47 GMT)
Sharp Convergence and Sample Complexity of Policy Mirror Descent for Average-Reward MDPs [14.3]
政策ミラー降下(PMD)は、割引マルコフ決定過程(MDP)において成熟した有限時間理論を持つ一人のマスター再帰を中心に構築されたエルゴード平均逆 MDP における PMD の有限時間有限サンプル解析を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 22:46:30 GMT)
EvoRiskBench: An Evolving Benchmark for Runtime Security Risks in Workspace Agents [14.3]
EvoRiskBenchはEP-Path-EFフレームワークを中心に編成された、進化中のベンチマークである。最初のリスクエントリポイントと,エージェントを介するリスクパスを通じて,ワンホップの技術的効果を関連付ける。 3つのモデルにまたがる9つのモデルハーネス構成を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 11:22:36 GMT)
PocketSplat: Mobile Gaussian Reconstruction via World-Space Latent Allocatio [14.1]
本稿では,モバイルガウス資産構築のためのフィードフォワードフレームワークであるPocketSplatを紹介する。所定の出力予算が与えられた後、PocketSplatは予測された世界空間において、密度の高い幾何学を意識した潜在候補を編成する。 Mip-NeRF 360では、PocketSplatはターゲットのiPhone上で直接実行し、デプロイ可能なストリーミングMVSplatよりもはるかに高速に、コンパクトで高品質なガウスアセットを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:09:09 GMT)
Range-GRPO: Policy Optimization via Pairwise Relations among Reward Intervals [14.0]
LLM-as-a-Judgeはラベルなし応答に対してスケーラブルな擬似リワードを提供するが、単一のポイントスコアは報酬の不確実性を表すものではない。本研究では,制限付きラベル付きデータとラベルなしプロンプトを組み合わせた半教師付きポストトレーニングフレームワークであるRange-GRPOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:04:07 GMT)
Lessons from Trauma-Informed Training on Technology-Facilitated Abuse for Gender-Based Violence Advocates [14.0]
TFA(Technology-facilitated abuse)は、何百万人もの人に影響を及ぼす、ジェンダーによる公衆衛生の危機である。我々は,GBV支持者の知識と技能を向上させるために,外傷インフォームドトレーニングを重要な能力構築の介入として開発した。自己エスノグラフィーを用いて振り返り反射を行い,経験から得られた重要な教訓,コンテスト,緊張感を呈示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:07:57 GMT)
Structural-Functional Brain Connectivity Generation via Multimodal Hypergraph-based Flow Matching [13.9]
生成モデリングは、大規模対構造接続(SC)と機能接続(FC)データの不足を軽減することができる。 SC-FC接続生成とクロスモーダル変換のためのマルチモーダルハイパーグラフフローマッチングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:58:09 GMT)
REACT: Physically and Chemically Consistent Reconstruction of Marine Active Tracers [13.9]
輸送, 能動補正, 化学的復号を分離する炭素第一再構成フレームワークである textbfREACT を紹介する。シミュレーションデータでは、REACTはpH NRMSEを(14.7%)減らし、化学一貫性の誤差を24.0%減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:06:06 GMT)
PLCWorld: Benchmarking LLM-Generated PLC Programs in Closed-Loop Plant Simulation [13.9]
我々は,大規模モデル(LLM)生成PLCプログラムがタスク要件と安全性の制約を満たすか否かを評価する。私たちのコード、シミュレーション環境、ベースラインの実装はhttps://yunji.io//で公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:14:42 GMT)
Toward Optimal Circuit Depth for Geometrically Local Hamiltonian Simulation [13.9]
我々は、$n$-qubitの時間非依存有限レンジハミルトニアンの力学をシミュレートする量子回路を構築する。各ブロックに対して、定階積公式の誤差は補正によって補償され、指数的精度が得られる。これらの結果は,量子力学の回路複雑性決定における局所性と精度の役割を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:36:43 GMT)
AECSF: Adaptive Ensemble Conditional Score Filtering for High-Dimensional Nonlinear Data Assimilation [13.8]
トレーニング不要な適応アンサンブル条件スコアフィルタであるAECSFを提案する。 AECSFは,高次元問題における後方サンプリングと非線形フィルタリングの精度を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:30:54 GMT)
Source Preference in the Wild: How LLM Agents Favor Items by Source, and How to Reduce It [13.8]
12のエージェントモデルを用いたエンドツーエンド検索におけるソースの選好について検討した。それぞれのモデルがいくつかのソースを好んでいて、すべてのドメインで他のモデルを避けているのが分かります。この好みは、要求を満足する項目をはるかに上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:10:03 GMT)
Safeguarding Mutual Correction in Source-Free Domain Adaptation via Cut Statistics [13.7]
Source-Free Domain Adaptationは、元のソースドメインにアクセスすることなく、未ラベルのターゲットドメインにソース予測モデルを適用することを目的としている。本稿では, ゲートクロスモデル監視のための予測信頼性のラベルフリー尺度として, カット統計を利用する新しい手法であるSafeCutを提案する。本手法は, 相対的信頼性に基づいて, 監督の方向性と強度を動的に制御し, 正しい補正を選択的に増幅し, サンプル毎の誤補正を抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:12:24 GMT)
Localize-and-Detect: Auditing Task-Level Poisoning in Instruction-Tuned Models [13.5]
タスクレベルの中毒は、ターゲットタスク上で攻撃者が特定した偏見のあるコンテンツを生成するために微調整を悪用する。タスクレベル中毒に対する2段階のブラックボックス監査手法であるLocalize-and-Detectを紹介する。そこで我々は、Localize-and-Detectがターゲットタスクを効果的にローカライズし、有害な設定やモデルでバイアスのあるコンテンツを検出することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:13:50 GMT)
Learning Reflexive Behavior for Contact-Rich Manipulation [13.5]
接触に富んだ操作の間、ロボットとその環境間の相互作用は局所幾何学に関する情報を運ぶ。これらの相互作用を利用するコントローラは、タスク意図を維持しながら環境制約に従うことができる。我々は3つの単純な相互作用プリミティブのシミュレーションにおいて、固有反射ポリシーを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:01:23 GMT)
Proprioceptive Sketches as Long-Horizon Intent for Generative Action Policies [13.4]
生成ロボットポリシーは、短いアクションチャンクを予測するが、明示的なロングホライゾン意図は欠如している。近年の手法では、言語計画、サブゴール画像、ビデオ予測などを通じて、より長い水平構造を公開している。本稿では,ロボットが残するジョイントスペースパスのコンパクトでタイミングのないスケッチを共同生成するプロプライオセプティブ・アクション・モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:40:32 GMT)
DyRA: Dynamic Residual Approximation for Efficient Matrix Multiplication in DNNs [13.3]
DyRAは入力適応型手法であり、推論中の残差出力誤差を補正することにより、構造化行列乗算近似を改善する。出力の低ランク因子を直接最適化することにより,行列乗法をより効率的に近似できることを示す。 DyRAは、構造化重量近似だけでの精度と効率のトレードオフを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:19:14 GMT)
LatticeSMC: Where to Spend Inference-Time Compute in Chunked Sequence Generators [13.3]
音楽、モーション、ビデオ用のロングフォームジェネレータは、各チャンクを反復分解によって生成し、報酬を全シーケンス上で定義する。予算整合型チャンクステアリングを導入し, チャンク指数の2次元格子上にファインマン・カックモデルから導出したサンプリング器であるLatticeSMCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:59:53 GMT)
Controlling Polar Exposure to Delay Memorization in Diffusion Models [13.3]
拡散モデルはトレーニング例をコピーする前に有用なサンプル品質に達することができるが、高速な最適化はこの一般化窓を圧縮することができる。高速極性更新プレフィックスを保持し、段階的に固定ゲインモーメントを復元する制御器であるQGDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 04:11:59 GMT)
Learning Query Encoders Can Be Hard Even When Vector Retrieval Is Geometrically Easy [13.2]
効率的なベクトル検索には、ベクトル類似性による正しいドキュメントの検索をサポートするコーパス幾何学と、所望のドキュメントの近くにクエリを埋め込むクエリエンコーダの両方が必要である。最近の研究は、$n$文書の上位k$の解集合を全て実現するために必要となる最小埋め込み次元のレンズを通して幾何学的容量を研究している。凍結した文書インデックスに対して最大リコールが可能な幾何学的キャパシティの異なる概念について検討し、学習したクエリエンコーダがこの天井に到達できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:22:56 GMT)
LUMOS: Tracing Parametric Knowledge from Training Data to Behavioral Outputs in LLMs [13.2]
LUMOSは、学習データから行動出力まで、因果連鎖に沿った知識をトレースする診断フレームワークである。検証された露光で解析を行うことにより、モデルが内部的に希少な事実を高い分離性でエンコードすることを明らかにする。モデルが自身の回答に基づいて自己参照を求められると、トレーニング済みのコンテンツで確実に動作しますが、目に見えないコンテンツのランダムベースラインレベルに落ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:53:55 GMT)
Batched Speech Decisions Without Decoding: Single-Token Supervision Lets a Frozen LLM Hear Beyond the Transcript [13.1]
本研究では、8ノードが約0.1秒の8つの発話に関する80の判断を回答する。代わりに、回答トークンからのクロスエントロピーによる意思決定と、教師が音声を聞かず、内容を読み続ける通常の転写蒸留をトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 00:54:52 GMT)
A Benchmark for Spatially Grounded Gesture Generation [13.1]
自然主義的VR対話から2Kのポインティング注釈付きクリップと接地型3Dレファレントを含む空間的接地ジェスチャ生成のためのベンチマークを導入する。幾何学的接地は、知覚された自然性に何の利益も与えずに、人間の指しているものを超えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:26:05 GMT)
TerrainForge: Physics-Grounded road geometry Editing for Counterfactual Autonomous Driving [13.0]
本報告では, 道路形状に着目した運転エピソードから, 道路形状に着目した反事実を生成するための枠組みを提案する。統一された道路モデルでは、シーンの変形と4輪車の動力学を結びつけ、クレスト、サッグ、スピードハンプ、摩擦の変化を伝播させる。 15,758本の路面編集のエゴ応答を983回の制動エピソードでシミュレートし,各編集結果と未編集のリプレイに対する安全結果とのペアリングを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:16:54 GMT)
CalCErt: Bin-wise Certification of Confidence Calibration in Medical Image Classification [13.0]
事前訓練された微分可能な分類器に対して、二項信頼度校正を認証する簡易かつ効率的なポストホック戦略であるCalCErtを導入する。提案手法は, 実験的なキャリブレーション推定, 統計的濃度境界, および信頼関数の局所リプシッツ推定を組み合わせ, 最悪の場合の誤校正に関するデータ依存上界を導出する。我々はCalCErtを11の医用画像分類タスクと複数対向摂動タスクで評価し、ベースライン戦略よりもかなり高い認定範囲を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 11:07:26 GMT)
Multimodal reasoning for broadly neutralizing antibody discovery from label-free human B cell repertoires across virus families [13.0]
ImmuneAgentは、マルチモーダル推論と連続的なメタ学習とウェットラブフィードバックを統合するクローズドループAIシステムである。このシステムは、55%の中和抗体発見率と11%のbnAb収率を達成する。 5種類の免疫抗原抗体は、臨床段階のMEDI8852に匹敵する致死的障害に対して100%in vivoで保護された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 11:35:34 GMT)
XGenAct: Geometry-Enhanced World Action Models through Cross-Task Generation [13.0]
我々は,RGBの観察,ロボットアクション,メートル法深度,表面正規度,機能的役割セグメンテーションを,決定論的コーデックによるRGBビデオとして表現する世界アクションモデルXGenActを紹介する。 XGenActは、訓練中に知覚と行動のタスクをサンプリングすることにより、1つのビデオ拡散変換器と1つの目的を用いて、時間的予測をこれらの空間にわたって学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:10:53 GMT)
How to Find and Reuse Policies for Continuous Adaptation in Lifelong Reinforcement Learning [12.9]
生涯の強化学習では、学習済みのポリシーを維持することは、新しいタスクに効果的に移行するのに十分ではない。 1つの仮説は、タスクの類似性を連続的な学習環境で効果的に利用して、以前に学習したポリシーを見つけ、組み合わせることができる、というものである。 Adaptive Mask Selection and Composition (AMSC) は、オンライン体験から類似性を推定するために設計された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:37:52 GMT)
Dynamic Harness Search: Building Multi-Agent Systems Per-Query via Prediction [12.9]
エージェントハーネスは、タスクの解決に使用される役割、命令、ツール、通信構造を指定する。クエリごとのサーチループから実行を移動させるShiFTを導入する。 6つのベンチマークで9,193タスクにわたって、Shiftは平均精度が80%に達している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 23:18:55 GMT)
Teaching Agents to Code Reliably [12.8]
リポジトリの問題を解決するために、自律的なコーディングエージェントを訓練する方法を示す。トレーニングがこれらの行動を政策にどう移行するかを示す。パス@1から43.0%に上昇し、パス@8から60.7%に上昇し、検証精度を26.8%から41.7%に引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:47:19 GMT)
S$^{2}$-PINN: Stochastic Separable Physics-Informed Neural Networks [12.6]
ランダム偏微分方程式(PDE)に対する不確かさ量子化(UQ)は、計算科学や工学においてユビキタスである。我々は、S$2$-PINNと呼ばれる、ニューラルネットワークで分離可能な物理インフォームドネットワークを導入し、その解を$u(t,mathbfx,mathbfZ)$とする。 S2$-PINNは平均と分散の精度で9つの基準線を上回り、パラメータは著しく少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:43:57 GMT)
FluidPD: In-Place Elasticity for SLO-Aware Prefill-Decode Disaggregated LLM Serving [12.5]
既存のシステムは、固定されたプリフィル/デコードワーカー比とワーカー間のリクエストルーティングを組み合わせるのが一般的である。ワークロードは、短期間のバーストと、プリフィル・トゥ・デコード需要比の持続的なシフトの両方を示します。我々は,SLO対応の現地弾性を提供するP/D分散サービスシステムであるFluidPDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:49:43 GMT)
Relevant Evidence Decoding for Audio-Visual Hallucination Mitigation [12.5]
我々は,質問関連証拠を特定し,その貢献を選択的に強化する訓練不要な手法である関連証拠復号法(RED)を紹介した。 REDはCMMで最大7%、AVHBenchで6.3%、SVHallucで3.8%、標準デコードで1.5倍の相対時間で標準デコーディングの精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:09:19 GMT)
To Explore The Strange New World Beyond Data Distribution: System Behavior, Causality Tax, and Non-causal Base Model [12.5]
言語モデル (LM) の因果関係は不要であり, 最適であることを示す。これは、システムビヘイビア($S$と表記)が第一原理ベイズ的特徴として組み込まれている場合である。グリーンシェル (GSH) を構築し, 因果税の削減の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:29:03 GMT)
Rethinking What to Cache in Few-Step Diffusion Transformers: Solver-Aware Target Selection [12.5]
DiTサンプリングを加速する2つの一般的な方法は、ステップ蒸留とキャッシュである。本稿では,与えられたモデル,ソルバ,再利用スケジュールのキャッシュテンソルを選択するAutoTargetを紹介する。蒸留した画像とビデオのDiT実験により、最良のキャッシュターゲットがモデル、画像解像度、ソルバによって変化することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:51:22 GMT)
Register-Routed Delayed Fusion: Rewiring Shortcut-Prone Observation Fusion in Visuomotor Imitation [12.4]
密接なトークン融合では、視覚トークンは第1エンコーダ層からのコンパクトトークンに直接出席することができる。本稿では、直接的コンパクトな視覚的注意を隠蔽し、モーダル間相互作用を段階的に行うレジスター・ルート・デレイド・フュージョンを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:02:05 GMT)
Zephon: Elastic Determinism for Online, Stateful Foundation Model Data Loading Pipelines [12.4]
Zephonは、オンラインでステートフルなパイプラインをサポートする基礎モデルのデータローダである。グローバルストリームをトポロジ非依存レーンに分割し、順序決定をシリアライズするとともに、交換可能なバックエンド上でステートレスな作業を並列化する。既存のローダがオンラインのステートフルパイプラインに対して提供していない保証の組み合わせを提供しながら、競争力のスループットを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:06:32 GMT)
Beyond Single Videos: Benchmarking and Active Evidence Seeking for E-Commerce Cross-Video Reasoning [12.4]
私たちは、最初のEコマースのクロスビデオ推論ベンチマークであるAdsCVRを紹介します。 AdSeekは、マルチターン探索中にビジュアルおよびオーディオツールを選択するエージェントフレームワークである。 AdsCVRテストスプリットの精度は74.30%で、Qwen3-VL-8B-Instructのバックボーンを27.90ポイント上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:19:49 GMT)
Do ResNets Route? Sparse Interaction Experts in Residual Networks [12.3]
残余ネットワークはすべての入力に対してすべてのブロックを実行するが、その機能的なコントリビューションは独立に入力される必要はない。トレーニングされたResNetをバイナリ残枝マスク上の集合関数として定式化する。滑らかな残留スタックに対して、各固定された$k$-way相互作用は、残留スケーリングの下で$mathcalO(k)$としてスケールすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:56:44 GMT)
Learning Jazz Pianist Style with Cross-Attention Conditioning [12.3]
我々は、事前訓練されたシンボリック・ミュージック・トランスフォーマーのレンズを通してジャズ・ピアニストのスタイルを研究する。学習したピアニストのアイデンティティの埋め込みに対して相互注意で変換器を拡張し、特定のアーティストのスタイルで音楽を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:05:22 GMT)
Rethinking Epistemic Uncertainty in Node Classification through Information Growth [12.3]
データ生成プロセスに関する追加情報が予測者に提供されるようになると、疫学的不確実性は減少する。ノード分類のための既存のグラフ顕在ディープラーニング(EDL)法は、一般的にグラフ固有の性質から不確実性を構成する。情報成長下での不確実性を研究するための統計的枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:04:47 GMT)
Discrete Diffusion for Large Graph Generation via Structural Candidate Restriction [12.2]
ノードペアの構造的動機付けサブセットにトレーニングを制限する離散グラフ拡散モデルを導入する。我々は,広義の床付きコサインノイズスケジュールで制御される3種類の吸収前処理を設計する。我々のノードは各ノードの次数に適応し、グラフの構造を完全に消去することはなく、ノイズの多いグラフを全てのステップで知らせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:07:33 GMT)
Retrieval-Augmented Large Language Model Decision-Making for Autonomous Driving Guided by Chinese Philosophical Wisdom [12.1]
本稿では,中国哲学から派生した価値ガイダンスを自律運転意思決定に組み込んだ閉ループ検索拡張世代(RAG)フレームワークを提案する。中国の儒教思想を知識源として、CPW-Driveは、関連する古典文からのキーワードを、手作業によるスクリーニングと検証を通じて、駆動関連価値原則に集約する。その後、シナリオ固有のケースを通じてこれらの原則をコンテキスト化して、検索可能で再利用可能な価値ガイダンスを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:07:28 GMT)
Unlocking Geodesic Gromov-Wasserstein Distances for 3D Modeling [12.1]
textbfEfficient textbfGromov-textbfWasserstein method (EGGroW)を提案する。 EGGroWは、エントロピックシンクホーンのようなアプローチで測地的にGromov-Wasserstein距離を計算するために設計された、新しいアルゴリズムのクラスである。私たちは3Dポーズ推定と3Dテンプレート検出という重要な下流アプリケーションを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:51:01 GMT)
Still funded, no longer counted: how NIH's 2025 award reviews changed what the government counts as minority health research [12.0]
2025年、NIHはDeIの活動をサポートしない賞から「DEI言語」を外すことを要求し、それが数えられる言葉を警察した。私たちは、37,790件の連続した賞を通じて、人口名をフォローし、実践記録に反してチェックしました。我々は、このメカニズムを「ターゲティング」と呼び、その境界人口ターゲティングと、その製品が数え切れない科学と呼んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:25:44 GMT)
Fast and Sure-ious Quantum Process Tomography [12.0]
プロジェクションに基づくアルゴリズムは次元によってはスケールが良くないことを示す。適応的でないもの(Fidelity Projected Least Squares)がChoiランクを回復し、多くのチャンネルで1/varepsilon$に比例して$varepsilon$に達することを証明している。低いChoiランクのチャネルでは、最先端の予測最小二乗を精度良く改善し、TP正規化ステップと返却推定の時間と記憶の桁数によって改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:20:49 GMT)
VCURF: Virtual Camera-based Uncertainty of Radiance Fields [11.9]
暗黙的(NeRF)または明示的(ガウス的スプラッティング)表現で実装された放射場は、新規なビュー合成において急速に技術の現状を推し進めている。ターゲット視点近傍でサンプリングされた仮想カメラにおける放射場モデルによるレンダリングの不整合の測定に基づく画素ワイド不確実性定量化の新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:38:10 GMT)
Multivariate quantum signal processing with optimal query complexity [11.9]
我々は、すべての三角法則を明示正規化まで実装する量子回路を提案する。回路は1つの変数を残りの変数の周波数上でコヒーレントに処理し、すべてのコンポーネントが同じ信号クエリを共有できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:43:25 GMT)
Self-Repairing Recurrent Ensembles for Real-Time Recovery from Distribution Shift [11.8]
専門家が修正ラベルを供給できない場合、政策は崩壊する可能性がある。本稿では,このような変化から政策を回復させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:58:36 GMT)
ClasSAE: Class-Aligned Sparse Autoencoders via Differentiable Feature-Class Affinity [11.7]
ClasSAEは、機能に自動的にクラスを割り当て、トレーニング中のクラス分離可能な表現に向けてエンコーダをガイドする新しいメソッドである。得られた親和性行列は、ホールドアウトデータに基づいて計算された、独立に見積もられた特徴クラス行列と密接に一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:28:03 GMT)
FiberGeoText: A Vision-Language Model for Population- Level Organization of Superficial White Matter [11.7]
短距離表面白物質(SWM)を整理するための視覚言語モデル(VLM)であるFiberGeoText(FGT)を紹介する。 FGTは3次元の軌跡、皮質解剖学的文脈、形状の3つの相補的な性質を表現している。最先端のSOTA(State-of-the-art)法と比較すると、FGTは、大脳皮質のパーセルコヒーレンス、クラスタ内形状の整合性、クラスタサイズの整合性、オブジェクト間の対応性を著しく向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:31:49 GMT)
Modeling Shared and Individual Structure for Cross-Subject Continuous Affect Regression from EEG-fNIRS [11.5]
我々は、同期EEG-fNIRSデータセット上で、より厳密なゼロショット・クロスオブジェクト変種について検討する。我々は、同じ刺激を見ている被験者間で共有される構造に、影響の軌跡を分解する。保持対象について、モデルは2つの評価バッチで25.96 / 22.80のMAEに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 04:37:59 GMT)
Localized Conformal Safety Monitoring with Vision-Language Models for Autonomous Driving [11.5]
視覚言語モデル(VLM)は、ハイレベルな行動の結果を推論する上で有望であるが、その近似予測は自律運転のような安全クリティカルなアプリケーションには適さない。本研究では, 冷凍VLM上のポストホックキャリブレーション層であるSplit Label-Localized Conformal Prediction (SLLCP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:46:07 GMT)
SDECast: Probabilistic Weather Forecasting in Continuous Time with Neural SDEs [11.4]
継続的確率的天気予報のためのフレームワーク*SDECast*を紹介する。 SDECastはSDEマッチングを拡張して、トレーニング中に繰り返しSDEシミュレーションを必要とせず、物理空間で直接動的に学習する。 SDECastは意味のあるドリフトダイナミクスを回復し、基礎となる連続時間挙動を忠実に再現することを示す。次に、SDECastが最大5日間のリードタイムの有能な確率予測を行う時間分解能で、地球規模の天気予報にスケーラビリティを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:50:59 GMT)
It Takes Little to Rewrite Perception: Targeted Semantic Substitution in Vision-Language Models at $ε\leq 4/255$ [11.4]
既存の表現アライメント攻撃は、VLMがターゲットイメージを認識させるが、$varepsilon leq 4/255$で限定的に成功する。目的のセマンティック置換が同じ範囲で成功するため、このロバスト性は保たないことを示す。我々はまた,大言語モデルが矛盾する視覚信号をコヒーレントな物語に合理化する意味融合現象も観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:10:21 GMT)
DR-IPC: Disturbance-Resilient Integrated Planning and Control for LiDAR-Based Quadrotor Navigation [11.4]
乱雑な環境におけるLiDARベースの四角形ナビゲーションは、外乱下では困難なままである。本稿では、外乱耐性統合計画・制御(DR-IPC)について述べる。 DR-IPCは、軽量経路誘導と非線形モデル予測制御(NMPC)を組み合わせて、角速度と推力を直接生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:16:43 GMT)
DAWIS: Data Assimilation with Windowed Inverse Sampling via Multitask Interpolants [11.4]
フローおよび拡散に基づく生成モデルは、高次元非ガウスデータ同化への有望な経路を提供する。フィルタ,固定ラグ平滑化,ブロック平滑化を網羅する統合DAメソッド**DAWIS*を導入する。 DAWISは, スパース, ノイズ, 非線形観察の下で, フィルタおよび平滑化ベースラインの双方を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:51:00 GMT)
The Conflict Between Logic and Memory: Training Conditions for Optimizer-Dependent Rule Acquisition [11.3]
単層ReLUネットワークにおける差分を規定する訓練条件について検討する。ニュアンス・コネクテッド・トレーナビリティは、共有障害と相対的優位性の両方に反する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:00:03 GMT)
AIBL: Augmented Instance-Based Learning with Structured Memory and Neural Embeddings [11.3]
インスタンスベース学習理論(IBLT)は、辞書のような形式における記号的知識表現に依存している。学習ベクトル空間で定式化されたインスタンス学習モデルであるAIBL(Augmented Instance-Based Learning)を導入する。 5つの機械学習タスクと3つの制御されたシミュレーションタスクにおいて、同じ実装を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:00:48 GMT)
PsyEvo: A Personalized Counseling Agent That Self-Evolves at Test Time [11.2]
メンタルヘルス障害は、世界の人口のかなりの割合に影響を与えるが、訓練を受けた実践者の不足は、十分な注意を払わずに多数を占める。 LLMベースのカウンセラーは、スケーラブルな対話型心理的サポートを提供するための有望な方向性を示す。 LLMベースのカウンセリングフレームワークであるPsyEvoを導入し、テスト時にクライアント固有のパーソナライゼーションとレスポンス・ポリシーの改善を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:23:23 GMT)
Large language models exhibit unreliable updating of clinical judgment as patient evidence evolves [11.2]
大きな言語モデル (LLMs) は、臨床推論のためにますます研究されている。しかし、患者の証拠が進化するにつれて判断を適切に修正するかどうかは不明だ。電子カルテから一致した集中治療トラジェクトリを用いた縦断的信念更新の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:05:01 GMT)
SimpleTouch: Can Vision-Language-Action Models Master Contact-Rich Manipulation Without Tactile Policy Pretraining? [11.1]
触覚はロボット操作に不可欠な接触情報を提供する。既存の方法は、しばしば大規模な触覚ポリシーの事前訓練または別個のビゾタクティルアライメントに依存している。 SimpleTouchは、触覚の専門家で$_0.5$を増額するシンプルなVLA拡張です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 04:19:13 GMT)
CSIR: Contextually and Socially Informed Robots for Efficient Person Goal Navigation [11.1]
我々はPerson Goal Navigation(PersonNav)問題に対処し、ロボットが情報アクセシビリティと言語の不確実性に関する現実的な制約の下で人を探索できるようにする。本研究では,ユーザが提供する情報の信頼度を重み付けした受信者(居住地と意図)に関する距離と意味情報を組み合わせた計画手法を提案する。その結果、情報検索は古典的な距離グラフベースラインよりも優れており、セマンティクスだけでは非接地的で散発的な検索に繋がることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:23:15 GMT)
ROAR: Unifying Runs across Heterogeneous AI-Driven Research Systems [11.1]
ROARは異種ADRS出力の統一と解析のためのソリューションである。複数のADRSから900以上のランのコーパスを構築します。プールされたデータは、観察が難しい問題景観の性質を明らかにすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:21:07 GMT)
RPTune: Learned Context Curation for LLM Catalog Search [11.1]
LLMポストトレーニングでカタログキュレーションを学習するエンド・ツー・エンドのフレームワークを提案する。 RPTuneは、プロプライエタリLLMとオープンウェイトLLMの両方の検索精度を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:04:32 GMT)
Predictively Oriented Gaussian Process Posteriors [11.0]
予測指向ガウス過程(PrO-GP)を紹介する。 PrO-GPは予測の不確かさを主要な推論対象として扱い、標準GPに代わる堅牢な代替手段を提供する。 PrO-GPは, 標準GP手法と比較して, モデル不特定条件下でのキャリブレーションが良好であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:16:27 GMT)
T3lescope: Arbitrary-Resolution High-Fidelity Generative Surface Reconstruction from Images [10.8]
シーンごとの最適化を伴わない多視点画像から高忠実度3Dシーンメッシュを再構成する。既存の生成法は、そのような先例を、わずかに観察された領域の完全な幾何学に活用する。本稿では,シーンスケールに1つの固定分解能発生器を適用したT3lescopeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:46:17 GMT)
Preserving Mathematical Reasoning in Compressed Diffusion Language Models via Trajectory-Aware Low-Rank Approximation [10.7]
拡散言語モデル(dLLM)圧縮は、キャリブレーションは通常クリーンで完全に見えるアクティベーションで実行されるため、既知の課題に直面している。モンテカルロサンプリングにより軌道2次モーメントを推定するTraj-MCを提案する。提案手法は,dLLM圧縮後に保持される推論能力とトラジェクトリを意識した低ランク最適性とを結びつけた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:00:55 GMT)
Adaptive Second-Order Solvers for Fast Stochastic Diffusion Sampling [10.6]
我々は拡散雑音正規化誤差推定器を用いて、比例積分(PI)ステップサイズ制御を拡散に適用する。サンプルごとの軌道は共有構造を示し、適応サンプリングの利点の多くを保持する固定スケジュールに集約可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:17:40 GMT)
AREX: Affine-Residual Exponential Integrator for Few-Step Sampling in Flow Matching [10.5]
AREXは、事前訓練されたフローマッチングモデルのためのトレーニング不要のサンプルである。モーメントマッチングされたガウス目標の速度場は、限界速度場に対する最適アフィン近似$L2$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:50:49 GMT)
Decoupling Memory from Context: Structured Memory for Token-Efficient Test-Time Continual Learning [10.5]
大規模言語モデル (LLMs) は、企業、科学、医療の分野でますます普及している。コンテキストエンジニアリングは、推論時に提供される指示、戦略、エビデンスを通じてモデルの振る舞いを改善することで、重み付け更新の実践的な代替手段を提供する。メモリシステムは、インタラクション間で情報を保持することでこの制限に対処するが、共有コンテキストに情報を継続的に付加するアプローチは、トークンコストの増大に直面している。我々はコンテキスト最適化の統一的な定式化を導入し、エージェントメモリシステムの更新をモデルコンテキスト上での最適化更新手順として解釈可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:07:32 GMT)
Discriminating Lindbladian Dynamics [10.4]
リンドブラディアンによって生成される任意の量子マルコフ力学の対を判別する限界について検討する。進化期間の適応的な選択と、それらの間の任意の瞬間的制御が可能である。我々は、最適型II誤差指数(Stein)を量子相対エントロピーの最大の瞬間的増加として特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:21:09 GMT)
MOF-VERIFY: A Failure-Aware Agentic Harness for MOF Hypothesis Verification [10.3]
金属-有機フレームワーク(MOF)は、異なる識別子の下に構造が現れるため、困難な設定を提供する。本報告では,構造的基盤化,合成条件検証,エビデンス・十分性検証,MLIPに基づく計算検証を対象とする4つのタスクファミリを用いた診断ベンチマークを提案する。最終判断を下す前に、構造、文献、エビデンス、計算ボトルネックをターゲットとした、障害対応のエージェントハーネスであるMOF-Verifyを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:36:55 GMT)
TrueMuse: A Benchmark for Data Attribution in Text-to-Music Models [10.3]
本稿では,テキストから音楽へのデータの属性を制御したデータセットとベンチマークであるTrueMuseを紹介する。このベンチマークは4つの属性設定、メロディック構造、ティンバル特性、アーティストレベルのスタイルシグネチャ、ジャンルレベルの共有パターンをカバーしている。 TrueMuseを用いて,既存のブラックボックス属性法を,微調整改善,プロンプト型難易度,マルチタスクトレーニング,微調整データサイズという4つの次元で体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:27:08 GMT)
QuLoC: Photonic Quantum-Assisted Low-Rank LLM Compression [10.2]
フォトニック量子支援LLM圧縮アルゴリズムQuLoCを紹介する。トレーニング中に保持される低ランクコンポーネントをゲートするために量子回路出力を使用する。最先端のベースラインよりも平均的なダウンストリーム精度を達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:17:10 GMT)
Custom Forcing: Training-Free Subject Customization for Autoregressive Video Generation [10.2]
自動回帰ビデオモデルは、リアルタイムで1分間のビデオを生成することができるが、ユーザが提供する画像から特定の主題ではなく、テキストからジェネリックな主題を生成する。本稿では,凍結自己回帰ビデオモデルのKVキャッシュに参照ベースのアンカーフレームを格納する,トレーニング不要なCustom Forcingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:04:09 GMT)
Learning to Revise Reasoning with Segment-wise On-Policy Distillation [10.2]
オンライン蒸留は、教師から密集したトークン・ワイド・インフォメーションで生徒を自身のロールアウトで訓練することで、大きな言語モデル推論を改善する。そこで我々は,不確実性尺度に基づいて学生セグメントを選択し,それに対応する教師の再教育を行うセグメンション・ワイド・オン・ポリシィ蒸留(Seg-OPD)を提案する。数学的推論と競争的プログラミングタスクの実験は、Seg-OPDを訓練した学生がベースラインよりも高いリビジョン成功率を達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:40:14 GMT)
TACET: Context-Appropriate Acoustic-Social Navigation for Quadrupeds [10.1]
TACETは、四足歩行ロボットのためのコンテキスト適合型音響社会ナビゲーション手法である。ロボットの自我中心の視点から社会的文脈を推測し、歩いた場所とどれだけ大声で動くかを判断する。実4倍のコンテキスト条件のロコモーションでは、一致した速度で9.3 dBAまでノイズを下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:19:28 GMT)
Retrospective Open-Vocabulary Memory for Long-Term Object Search [10.1]
長期的な対象探索には、通常、変化する環境の観測からオブジェクトがどこに現れるかを学ぶ必要がある。我々は、検閲された観測結果から確率的推測として、オープン語彙記憶の振り返りを定式化する。本稿では,この原理を用いて,クエリ時にのみ指定される概念の長期有病率を推定するECROMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:20:18 GMT)
Getting Your Guidance Weights Right in diffusion and flow-matching posterior sampling [9.9]
プラグ・アンド・プレイ法(Plug-and-Play method)とも呼ばれる無訓練後サンプリング法は、逆問題を解決するために事前訓練された非条件拡散またはフローマッチングモデルを利用する。これらのガイダンスの重み付けを自動的に調整するための、シンプルで原則化されたオフライン戦略を導入します。提案手法は後部サンプリングを改良し,拡散法およびフローマッチング法にまたがる最先端の再構成性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:01:38 GMT)
LatentQuant: Preserving the Policy-Facing Latent Contract under NVFP4 VAE Quantization [9.9]
量子化は、再建の忠実さと政策に直面する遅れた契約を守らなければならない。 2段階のNVFP4 QATフレームワークであるLatentQuantを導入し、まず量子化エンコーダを高精度に調整し、デコーダを適応させながら凍結する。 Wan2.1とWan2.2にまたがって、LatentQuantはベースラインに近い制御と高い復元品質を維持し、LIBEROでは95.75%、RoboTwinでは68.8%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:13:40 GMT)
Efficient capacity-achieving entanglement generation with application to pure-loss Bosonic channels [9.9]
本研究では,幅広いチャネルのコヒーレントな情報を得る効率的な絡み合い生成手法を構築する。純粋な損失ボソニックチャネルの切り離されたバージョンを含むクラス内の分解可能なチャネルの場合、結果として得られるスキームは量子容量を達成する。我々の知る限り、この構成は純粋損失ボソニックチャネルのエネルギー制約された量子容量を達成するための最初の明示的で効率のよいプロトコルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:43:59 GMT)
SecJev: Bringing Security Expertise to System One Decision Models [9.8]
セキュリティには、複雑な観察と明確なポリシーを決定に変換するモデルが必要です。セキュリティに特化した、Jevライクな意思決定モデルの最初のファミリーであるSecJevを紹介します。 SecJev-Corpusは、14のタスクと8つのソースにまたがって、ソースラベルの予測と明示的な政治評価を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:57:05 GMT)
The Fragility of Trigger-Tag Mechanisms for Misuse Detection in Open-Weight LLMs [9.8]
オープンウェイトな言語モデルは、開発者のコントロールを越えてダウンロード、修正、デプロイすることができる。近年の研究では,対象条件下でモデルを使用する場合に検出可能な信号を生成するEmphtrigger-tag機構が提案されている。機構固有の攻撃面を共通分類に整理する統一攻撃フレームワークUntagを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:45:14 GMT)
Correcting Guided Diffusion Trajectories with Spectral Alignment [9.7]
本稿では,サンプリング中の分析基準スペクトルからの偏差を補正するスペクトル補正ガイダンスを提案する。実験では、テキスト・ツー・イメージ生成におけるベースライン誘導手法よりも好みベースの指標が一貫した向上を示し、ImageNetよりも生成品質が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:30:02 GMT)
Spatiotemporal quantum advantages for rare-event sampling [9.7]
本稿では,量子モデルに基づく希少なサンプリング手法を提案する。これにより量子モデリングのメモリアドバンテージが統合される。空間的および時間的計算複雑性を同時に減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:04:21 GMT)
Optimal Planning in a Dynamic World [9.6]
本稿では,開始時刻関数として最適計画をコンパクトに符号化する複合到着時刻関数(cATF)というデータ構造を提案する。我々は,グラフ探索に基づく汎用計画アルゴリズムを提供し,スカラーコストではなくエッジに沿って関数を伝搬することにより,cATFを組み立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:50:36 GMT)
Information Limits of Low-Rank Approximation Certification [9.5]
低ランク近似は、その誤差が所定の許容値を満たすことを確認するために追加の行列ベクトル積を必要とする。相対行列誤差と平均二乗出力誤差の双方に対して,この認証コストを特徴付ける。単一の近似行列候補に対して、許容される故障確率がなくなると、精度の高い次元一様ミニマックスクエリ定数を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:56:10 GMT)
Neuro-Symbolic Indirect-Call Analysis under Opaque Pointers [9.4]
我々は,このディスパッチ関係を不透明IR上で再構成する最初の解析を行った。 1つの分析では、リコール保存コールグラフと洗練されたコールグラフの両方が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:34:23 GMT)
Law And Order: Tax Law Autoformalization [9.4]
Law&Orderは、課税形態と命令を実行可能なシンボルプログラムに自動的にフォーマル化する、ニューロシンボリックなフレームワークである。 Law&Orderは51のホールドアウトリターンで100%セルレベルとフォームレベルの精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 04:33:00 GMT)
BAT-NO: A Boundary-Condition-Aware Transformer Neural Operator for Crashworthiness Prediction of Vehicle Components [9.4]
本研究では、過渡変位場の自己回帰予測のための境界条件対応変圧器ニューラル演算子(BAT-NO)を提案する。 Bピラーシミュレーションフレームワークは、幾何、衝突位置、速度のバリエーションの一般化を評価し、剛性をサポートする。 BAT-NOは, 評価ベースラインのうち, 最終段階の平均ユークリッド変位誤差が最低となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:06:21 GMT)
Constraint-Aware Training [9.2]
本稿では、この外部化デシプラタムを満たす汎用的な制約認識目的を定義する。外部化の利点をモデルサイズとデータ効率に関する3つの具体的な定理に形式化する。我々は、制御された合成実験を通して、定理がトレーニング力学を生き残ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:59:13 GMT)
Targeted Active Learning for Preference-Based Treatment Effects on Multivariate Outcomes [9.2]
結果プロファイルよりも優先ルールが与えられると、治療効果と最適ポリシーが定義され、推定される。本稿では,クエリとの比較を選択するアクティブラーニングフレームワークを提案する。我々の基準は、同等のクエリ予算において、既存の基準よりも治療効果推定誤差が低く、政策後悔が低いことを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:31:35 GMT)
Operator-informed initialization for Fourier features physics-informed neural networks [9.2]
ニューラルタンジェントカーネルシステムにおけるフーリエ特徴PINNのトレーニングダイナミクスを解析する。周波数領域の残差を推定するために、明示的な進化方程式を導出する。そこで本研究では,解いた特定のPDEに対して初期重量分布を調整する戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:32:40 GMT)
On the Chain-of-Thought Monitorability of Looped Language Models [9.1]
CoT(Chain-of- Thought)モニタリングは、望ましくないモデルの振る舞いを検出するための有望なアプローチを提供する。ループ言語モデル(LoopLM)は、共有トランスフォーマー層を繰り返し適用する。本研究は,LoopLMにおけるCoT監視性の最初の体系的評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:12:54 GMT)
Learning from Repaired Reasoning: Root-Cause-Guided On-Policy Distillation [9.1]
Root-Cause-Guided On-Policy Distillation (RC-OPD)は、学生自身の推論を修復してガイダンスを提供する。 RC-OPDを複数のデータセットとモデルスケールで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:07:39 GMT)
Balancing Multimodal Learning via Functional Progress [9.1]
マルチモーダル学習はしばしばモダリティの不均衡に悩まされ、共同最適化プロセスは単一のモダリティによって支配される。既存の手法では、予測の不確実性や最適化統計から得られるスコアの不均衡からモダリティの不均衡を推定するのが一般的である。本稿では,FGMO(Function-Space Guided Multimodal Optimization)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:17:58 GMT)
Multilingual GSM-Symbolic: What determines capability transfer across languages? [9.1]
我々は多言語GSM-Symbolicを用いて言語間能力伝達を評価する。我々は,モデルのサイズ,言語資源レベル,推論,類型的距離など,能力の最大の決定要因を定量化する。私たちの発見は、モデル開発者にとって重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:26:26 GMT)
A Secure dToF LiDAR SoC with Dual-Domain Fingerprinting and Event-Driven AFE Circuit Achieving Sensor-Level Attack Resilience [9.1]
ほとんどの商業用直接飛行時(dToF)LiDARは、高周波レーザーパルスを受信機に注入することで密封することができる。本稿では,スプーフィング攻撃に対するセンサレベルのハードウェアセキュリティを統合した,最初のdToF LiDARシステムオンチップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:40:26 GMT)
Tailoring the Quantization Space for 1-Bit KV Cache Compression [9.0]
キー値(KV)キャッシュは、長期LLM推論において主要なメモリボトルネックとなる。このボトルネックを軽減するために、ベクトル量子化(VQ)は攻撃的なKVキャッシュ圧縮のための有望なアプローチとして登場した。我々は、クエリ誘導チャネル重み付け、クロスヘッド正規化、共分散対応チャネルグループ化を組み合わせることで、VQターゲットスペースを調整できる$textbfTaSQ$を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:04:25 GMT)
Spend Teacher Tokens Where They Matter: Success-Referenced On-Policy Distillation [9.0]
オンライン蒸留は、学生が生み出したロールアウトと教師からの密集したトークンレベルの監督を組み合わせたものである。本稿では,教師の指導を受けるプロンプトとロールアウトを選択することで,そのコストを削減できる,継承関連オンポリシィ蒸留(SR-OPD)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 01:59:53 GMT)
The Geometry of Knowledge Accessibility in Large Language Models [9.0]
大規模言語モデル(LLM)には幅広い知識が含まれているが、それら全てに確実にアクセスすることはできない。本稿では,クエリに必要な知識をモデルから呼び戻すことができるかどうかを記述した知識アクセシビリティを用いて,この問題を考察する。知識アクセシビリティーは、どの世代よりも前に、モデルがクエリのみを表現しているという単純な幾何学的構造を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:33:10 GMT)
Understanding Enrichment in Reinforcement Learning [8.9]
数学的には、省略されたあるいは取り消された修正が、決定された報酬を暗黙的に重み付けしていることを示す。次に、我々は、OpenMathReasoningのスパースバンド上のQwen3-1.7Bの微細構造の結果の解釈にエンリッチメントの分析を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:34:41 GMT)
From Mixing to Tearing: Graph Decomposition in Decentralized Optimization via Message Passing [8.9]
非方向グラフ上の滑らかな凸関数の和の最小化について検討する。エージェントは2つのエンドポイントのコスト・ツー・ゴーのメッセージの総和を最小限にすることで、割り当てられたエッジ変数を更新する。関数の正則性、ネットワークトポロジ、選択されたパーティション間の相互作用において明示的なレートで線形収束を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:57:50 GMT)
VisionMX: Unlocking Microscaling Post-Training Quantization for Vision Models [8.8]
VisionMXは、有界ウェイトラウンドを最適化し、アクティベーションに折り畳み可能なアフィン補正を適用する、訓練後のMX量子化法である。直接変換と評価後の量子化ベースラインを改善し、MX変換に最も敏感なアーキテクチャにおける最大の性能回復を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:32:36 GMT)
Predictor-Guided Latent Space Codon Optimization for Maximizing Protein Expression [8.8]
我々は、この離散的な問題を、事前訓練されたmRNA言語モデルの潜在空間にシーケンスをマッピングすることで、連続的な問題として再キャストする潜在空間コドン最適化(LSCO)を導入する。 LSCOは、不確実性を認識したデータ駆動型表現目標、構造安定性のための最小自由エネルギー正規化器、タンパク質からコドンへのバックトランスレーションモデル以前の自然性、タンパク質の忠実性に対する制約付きデコーディングの4つのコンポーネントを組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:18:50 GMT)
Improving Atomic-Fact Recall via Focused Views in Unstructured Knowledge Editing [8.8]
大規模言語モデル(LLM)は事実知識の汎用インターフェースとして機能する傾向にあるが、それらのパラメータは事前訓練後に変化した情報を自動的に反映しない。本稿では,従来の文脈のキーに割り当てられたロタリー位置埋め込み(RoPE)位置をランダムにシフトすることで,各文の集中ビューを構築するプラグイン・アンド・プレイ・フレームワークFOVEATEDを提案する。我々は,FOVEatedが文脈による難易度過小評価にどう対処するかを理論的に分析し,KEエディタ5つ,バックボーンLLM2つ,ベンチマーク3つで一貫した改善を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:58:06 GMT)
Parity-Time Symmetry of Plasma Waves [8.7]
均一な無衝突磁化プラズマの感受性はパリティ時間(PT)対称性を持つことを示す。非単調分布、環、損失円錐、共鳴粒子群に関連する多くの運動的不安定性は、基本的にPT対称性の破れである。これらの結果は、プラズマ波と不安定性の構造原理としてPT対称性を確立し、運動プラズマのスペクトルトポロジーを研究するための新しい方向を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:13:32 GMT)
Most-Recent Anchoring with Recurrent Ordering for Time Series Forecasting [8.6]
最新のパッチから最も古いパッチまでのルックバックウィンドウを処理するモデルを提案する。単一の共有モジュールはすべてのステップで再利用されるため、スキャンをさらに過去のものに拡張することは、追加のパラメータを導入しない。実験により,MAROは長期および短期の予測タスクにおいて,最先端の性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:55:56 GMT)
Dual-Context Analog Retrieval for Time Series Forecasting [8.6]
DuoTSはDual-Context Time Series予測モデルである。我々はDuoTSが最先端のパフォーマンスを達成するのに対して、Ablationsはそれぞれのコンテキストの寄与を確認していることを示す。精製機構はモデルに依存しないため、符号化されたルックバックウィンドウと将来のパッチ位置のみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:54:56 GMT)
SUAVE: Unified Video-Action Models via Masked Diffusion [8.6]
視覚言語アクションモデル(VLA)は、事前訓練された視覚言語バックボーンから強力な意味基盤を継承する。ビデオ拡散バックボーン上に構築されたワールドアクションモデル(WAM)は、言語を連続的な潜伏空間における凍結条件として扱うことができる。マスク付き拡散変換器が言語で条件付けられたビデオとアクションを生成する単一の語彙統一アクションビデオモードであるSUAVEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:11:13 GMT)
CORNAV: Construction-Aware Reasoning for Robot Navigation on Active Worksites [8.5]
既存の言語ベースのナビゲーションシステムは、セマンティックシーンの理解のみに依存している。本稿では,2次元CAD図面とプロジェクトスケジュールから動作する,青写真付きスケジュール対応ナビゲーションフレームワークであるCORNAVを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:19:05 GMT)
MintEval: Do LLMs Implement the Trading Strategy You Asked For? A Behavioural-Equivalence Benchmark for Natural-Language-to-Strategy Code [8.5]
大規模な言語モデルは、トレーディングシグナルの生成から、それらを実行するコードを書くコードへと移行している。既存のコードベンチマークは、ユニットテストとファイナンス予測で機能的正当性をテストする。構成可能なビルディングブロックのライブラリから参照戦略が生成されるベンチマークベンチマークであるMintEvalを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:01:26 GMT)
Discriminating Fixture Coverage in Agent-Infrastructure Verification Suites [8.5]
マルチセッションエージェント状態投影層に対する変異解析を不変スイートに適用する。マルチセッションエージェント・ステート・プロジェクション・レイヤの不変集合に突然変異解析を適用すると、この標準バリデーションがスイートを認証していることが最初にわかる。その後、修復された12チェックスイートを凍結し、ハッシュを記録し、敵リーダが指定した10のミュータントに対して一度実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:17:41 GMT)
Explainable Suicide Risk Assessment on Social Media with Multi-Task QLoRA [8.5]
本稿は,メディア上での自殺リスク評価に関するIEEE BigData 2026 Cupについて紹介する。提案手法は,Qwen2.5-Instructモデルに対して,量子化低ランク適応(QLoRA)と応答行列型因果言語モデルを用いて適応する。リスク分類のための3つのタスクを共同でトレーニングし、証拠抽出のためのタスク1a,1bを共同でトレーニングし、要因識別のためにタスク2を個別に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:17:59 GMT)
Automatic Evaluation of Mental Health Stigma in Online Communication [8.4]
本稿では,オンラインコミュニケーションにおけるメンタルヘルススティグマの自動評価のための理論基盤ベンチマークを提案する。本フレームワークは,2段階のスティグマ検出タスクと,(i)スティグマモード,(ii)ドメイン,(iii)特定の形態のスティグマを網羅する多段階分類を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 04:02:56 GMT)
LEAP: Learning Efficient Action Proposals For LLM Agents [8.4]
LLMエージェントはロールアウトが遅いことが知られている。近年の研究では、アクションフェーズでも同様の考え方が適用され始めている。我々は投機ラウンドの遅延フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 01:44:03 GMT)
Auditing the Privacy of Synthetic Gene Expression Data: A Unified Weighted-Distance Framework for No-Box Membership Inference [8.2]
メンバーシップ推論攻撃(MIA)は、患者の遺伝子発現プロファイルが生成モデルのトレーニングに使用されたかどうかを検査することで、その監査を提供する。 ELSA Health 2026 Challengeで公表されたThe Cancer Genome AtlasのRNA-seqプロファイルから得られた合成遺伝子発現データについて再検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:14:25 GMT)
Kernel Singular Value Decomposition with Extension to Multiple Data Sources [8.1]
カーネル特異値分解(KSVD)は、一対の特異ベクトル w.r.t. の非対称核行列を学習する。我々はKSVDを複数のデータソース、すなわちeKSVDに拡張し、非対称カーネル上で共同非線形特徴学習を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:32:21 GMT)
Broken scale symmetries in undercomplete linear autoencoders [8.1]
ニューラルネットワークロスランドスケープには多くの対称性があり、勾配流によって保存されるが、有限段階勾配降下(SGD)によって破壊される。ここでは、不完全線形自己エンコーダの解幾何がスケールドリフトに好適な符号を選択することを示す。この向き付けられたスケールドリフトは遅い時間スケールで発生し、そのダイナミクスは解析的に抽出可能な効果的な記述を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:29:19 GMT)
Measure Less, Know More: Self-Supervised Test-Time Feature Acquisition [8.0]
ECHO-$k$は、モダリティ獲得のためのタスクに依存しない自己教師型学習原則である。逐次モダリティ選択のための強化学習(RL)ポリシーを動機づけるスタイル化された線形設定において理論的保証を提供する。当社の手法は,コストを意識したテストタイムデプロイメントへの原則的経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:33:07 GMT)
DyadMem: A Long-Term Memory Benchmark of How Agents Work with Users [8.0]
既存のベンチマークは、主にユーザファクトや好み、ユーザ間で再利用可能なエクスペリエンスを監督する。 DyadMemはユーザサイドとURAMメモリを同一のマルチセッション軌跡に沿って共同で注釈付けする。これには3,065エピソード、50961セッション、61,210QAインスタンスが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:57:43 GMT)
Jumping up and down: Denoiser diffusion models for discrete ordinal data [7.9]
Jumping Up and Down (JUD)は、離散順序データのためのデノイザーに基づく拡散モデルの新しいファミリーである。これは、ディナイザの訓練を中心とした順序データに対する初めての拡散モデルである。トレーニング対象の単純さは、双方向の摂動の柔軟性と相まって、異なるデータモダリティ間で競合する結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:31:07 GMT)
SceneFactory-3D: Lifting 2D Traffic Scenes into 3D Physical Counterfactuals for Scalable Physically Grounded Safety Evaluation [7.9]
SceneFactory-3Dは物理地上のマルチエージェント運転シミュレータである。車両は各車輪接触点で評価されたサスペンションおよび摩擦制限力を介して加速および操舵コマンドを実行する。世界の3Dハイツフィールド、重力、硬い接触は一貫して車輪の運動とシャシーの衝突を制御している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:12:12 GMT)
Personalized Automatic Speech Recognition for a Dysarthric and Tracheostomic Speaker using Artificial Conversations [7.9]
本研究は,チェコ語話者を対象とした自動音声認識(ASR)システムを提案する。本稿では,ハイエンゲージメントと対話リアリズムを目的とした新しい"人工会話"プロトコルを用いて,講演者の発話の33時間の注釈付き時間を含む公開データセットを公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:52:00 GMT)
Gaussian Fisher Information Is Superadditive [7.9]
2つの独立したモードが一緒に測定されていることを示す。バランスの取れたビームスプリッターであるベルホモダインの2つのホモダインの検出器は、最も優れた読み出しを破る。一温度の熱モードの場合、正準の場合、利得は予測不可能であると推測された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 00:31:06 GMT)
$\tilde{O}(\sqrt{T})$ Regret and Polylogarithmic Constraint Violation for COCO [7.8]
対向凸損失と制約を伴う制約付きオンライン凸最適化について検討した。オンライン政策が(O(sqrtTlog T))後悔と(O(log2T))$mathsfCCV$を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:47:09 GMT)
Detect and Suppress: A Mechanistic Defense against Adversarial Patches in VLA Models [7.8]
アドリアパッチは視覚観察を操作することでビジョン・ランゲージ・アクション(VLA)モデルを妨害する可能性がある。本研究では,スパースオートエンコーダ(SAE)を用いてVLA表現を機械的に解析し,その活性化が相手パッチの存在と強く相関する特徴を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:57:04 GMT)
Benchmarking Candidate Coverage in Typed Decision Models [7.7]
本稿では,AG News, DBpedia, Emotion, TRECにまたがる候補被覆ベンチマークプロトコルと, Laya と Jev の初期評価について述べる。本稿では,AG News, DBpedia, Emotion, TRECにまたがる候補被覆ベンチマークプロトコルと, Laya と Jev の初期評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:36:46 GMT)
How to Build Pseudorandom Unitaries in Microcrypt [7.7]
擬似乱数ユニタリ(PRU)は量子計算可能な一方向関数なしで存在することを証明している。この結果は、PRUが量子計算可能な片方向関数を含まないという古典的な証拠を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:58:06 GMT)
InvestigationWorlds: An Agentic Environment for Legal Investigation [7.7]
我々は、米国民事訴訟の未使用品である要約判断運動の上に構築する。この動きは、実際の証拠展示からなる記録に依存しており、その結果、その動きを決定するために根拠となる真実として扱われる裁判所が承認した仮説が導かれる。それぞれの環境は、パブリック・アクセス・トゥ・コート・エレクトロニック・レコーズ(PACER)から取得した実際の連邦裁判所のケースから構築され、弁護士公認の世代パイプラインによって強化される。結果として得られたコーパスは複数の一貫性のある事実の読み取りを認めており、そのうちの1つは裁判所が提出した仮説と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 22:59:45 GMT)
Asymptotic Analysis of Trading Fees in CFMM [7.6]
我々は,手数料がゼロに近づくと,流動性提供者(LP)が仲裁取引からどれだけの手数料を受け取れるかを検討する。 AMM設計者やLPの実践的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:06:06 GMT)
DeltaWorld: Physically Consistent Interactive World Simulators via Action-Conditioned Latent Increment Learning [7.6]
インタラクティブな世界シミュレータは、ロボット計画、ポリシートレーニング、行動結果の予測による評価のためのスケーラブルな環境を提供することができる。既存の世界モデルは一般的に次の潜伏状態全体を予測し、ロボットのアクションによって引き起こされる微妙な変化を捉えるのに失敗する。ロボット操作のための物理的に一貫した対話型世界シミュレータであるDeltaWorldを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:14:47 GMT)
Structured Composition of Verifiable Atomic Insights for Table-to-Report Generation [7.5]
テーブルツーレポート生成は、自動データサイエンスと意思決定支援に不可欠な機能である。既存のメソッドは、シーケンシャルでリアクティブなデータエージェントや直接Large Language Model(LLM)生成に依存している。原子的証拠の構成として洞察発見を再構成するComInsightを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:14:18 GMT)
Causal Representation Learning with Instantaneous and Lagged Relations via Nonstationarity [7.4]
時系列データの因果表現学習は、潜伏状態とその因果関係を観測から識別することを目的としている。離散的あるいは連続的な補助変数を用いたコントラスト学習を用いて、潜在表現を学習し、それらの即時的およびラタグ付き因果構造を推定するフレームワークiCReNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:32:43 GMT)
A GHOST in Long-Horizon Agents: Governance Hazard from Overlooked Safety Constraints across Turns [7.4]
良質な相互作用条件下では、エージェントは、以前に規定された安全制約に違反したアクションを実行することができる。 SAR-Guardは, 過去の意味的安全制約を修復し, 事前実施監査を行う2層防衛システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 01:33:04 GMT)
Robust and leakage-resilient device-independent oblivious transfer in MiniQCrypt [7.4]
デバイス非依存型オブリバスト転送(DI)とビットコミットメントプロトコルを構築した。正直な当事者は古典的な計算を使って静的な量子汚職を処理している OTはセキュアな計算のために完全であるため、構成はDIプロトコルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:37:54 GMT)
TPBench: A Turning-Point Benchmark for Dialogue Compression [7.3]
なぜなら、そのスコアはユーザーが最初に望んだものと、今望むものとを混ぜているからだ。 TPBenchは,共用名目保持予算において3つの補完的情報目標を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:08:15 GMT)
Strict non-tightness of the level-3 quantum bootstrap for a natural three-dimensional Hamiltonian, at an excited level [7.3]
レベル3固有状態ブートストラップの全ての制約を満たす次数$le 6$の線形汎関数を示す。この構成はあらゆるレベルで成り立つ事実を反映しており、固有状態列は最高度モーメントモーメントモーメントモーメントモーメントに到達しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:24:32 GMT)
Bidirectional Voronoi-biased Exploration Curriculum for Reinforcement Learning [7.3]
強化学習のための双方向ボロノイバイアス探索カリキュラム(BVER) 双方向RRT計画にインスパイアされたBVERは、初期状態分布から目標と目標から外側に開始状態を成長させる。点質量迷路、四足歩行、ロボットアームのリング・オン・ペグ・トランスファーでは、BVERは比較した基準のないカリキュラムよりも速く学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:44:33 GMT)
Amortized Structured Stochastic Variational Inference for Gaussian Process Latent Variable Models [7.2]
本稿では, 遅延空間の変分後部を誘導点の値に条件付きで依存させるために, 補正構造推論を適用した。このより柔軟な変動変動は、データ多様体上の点の再構成に関連するいくつかの指標を改善することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:32:05 GMT)
LS-AR: Future-Predictive Latent Steering in Autoregressive LLMs [7.2]
本稿では,FiLMコンディショニングによる離散トークンデコーディングから連続目標ステアリングを分離するデュアルチャネルアーキテクチャであるLatent-Steered Autoregressive (LS-AR)を紹介する。 LS-AR(Dynamic)は、パラメータマッチングベースラインが崩壊(0%)するターゲットリコールを100%達成し、スループットを35%向上し、ピークVRAMを52.8%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:13:58 GMT)
Differentiable Koopman Operator for Contrastive Learning on Dynamic Graphs [7.2]
KAIROS(Koopman-Aligned Invariant Representations for Open Dynamic Systems)は、動的グラフのコントラスト学習ループ内に、微分可能なKoopman演算子を組み込む自己教師型フレームワークである。異常検出には、Koopman予測残差と時間的矛盾と局所的近傍偏差を併用し、予測可能なグラフの進化から不規則な振る舞いを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:24:23 GMT)
Covertness as a resource constraint in quantum target sensing [7.2]
本稿では,隠れ対象の識別と量子化パラメータ推定を結合する統合フレームワークを提案する。我々は、目標反射率推定の最終的な精度を定量化し、その到達可能性を特定の測定値で評価する。我々の研究は、量子目標センシングの気象学的限界を規定する量的資源制約として、秘密性を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:44:23 GMT)
LD-EnFF: Latent-Dynamics Ensemble Flow Filtering for Data Assimilation with Sparse Observations [7.2]
本稿では,予測伝搬とフィルタ更新の両方を,コンパクトな潜在空間で行うシーケンシャルなフィルタリングフレームワークを提案する。 LD-EnFFはコルモゴロフ流、津波伝播、大気モデルにまたがるベンチマークにおいて、幅広いデータ同化アルゴリズムよりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:38:07 GMT)
S2S-JEPA: Predicting the Predictable at Subseasonal-to-Seasonal Timescales [7.1]
より物理的に根ざした目的は、予測可能なゆっくりと変化するコンポーネントのみを予測することである、と我々は主張する。コンピュータビジョンはJEPA(Joint-Embedding Predictive Architecture)と同じ結論に達した。 S2S-JEPAは、金標準のECMWF物理ベースのアンサンブルと同等のスキルを達成し、5～6週の複数のメトリクスでそれを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:26:05 GMT)
Predicting properties of Scrooge ensembles with high accuracy and low sample complexity [7.1]
密度行列$$に関連するスクロージュアンサンブルは、平均密度行列が$$である最大ランダムアンサンブルである。スクロージアンサンブルは解析し、非ポリノミカルなハール積分を特徴とし、ハール積分機械の直接の使用を阻害する準備をするのは容易ではない。 Scroogeアンサンブルから複数の状態のコピーをサンプリングするための既存の物理メカニズムは、通常、大きなシステムサイズのためにコストのかかるポストセレクションを必要とする。我々は$widetildemathcalO(k3/5)$ copy of $を用いて観測可能な期待値を推定する最初の効率的な量子アルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 04:31:38 GMT)
Reasoning with Evidence, Not Merely Rationales: Verifiable Preference Proofs for LLM-Based Recommendation [7.1]
大規模な言語モデルは、インタラクション履歴とレビューからユーザの好みを推測することができる。選好請求は,その選択された証拠によって弱く支持されるか,最終順位にはほとんど影響しない。本稿では,LLMに基づく推薦において,選好推論を検証するためのフレームワークであるPROVE-RECを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:05:43 GMT)
Quantifying Ethereum Energy Consumption via Network Mapping [7.0]
既存の見積は、各ノードに1つの典型的なワット数を適用するか、集約された監視カウントから始めるかのどちらかである。どちらも、ノードがピアツーピアネットワークで既に宣伝している属性を無視している。コンセンサス層と実行層をクロールし、各ピアにそれらの属性からワットを割り当てます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:24:31 GMT)
Fed-ADApt: Federated Anytime Depth Adaptation for Resource-Aware Medical Image Segmentation [7.0]
フェデレートラーニングは、患者の生データを共有することなく、医療画像セグメンテーションモデルの協調トレーニングを可能にする。 UNetセグメンテーションのための深度適応型フェデレーションフレームワークであるFed-ADAptを提案する。 Fed-ADAptは多層監視と階層的な深度集約を統合し、各サイトがローカルの計算予算に応じてトレーニングできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:47:49 GMT)
Return-to-Home Feasible Micro-Aerial Vehicle Exploration for 3D Gaussian Splatting Reconstruction [6.9]
マイクロエアロ車両(MAV)は、検査と時間クリティカルな状況認識のための高速な屋内3D再構築を可能にする。本稿では,ナビゲーションから高占有率レンダリングを分離するトポロジファーストのアクティブリコンストラクションフレームワークを提案する。我々は,光リアルな室内シミュレーションベンチマーク (ReplicaCAD, Gibson, HM3D) , 再構成・エラー, RTH成功, 計算コストについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:19:29 GMT)
ForestQuery: Boundary-Aware and Spatially Anchored Query Learning for Unified Forest Point Cloud Segmentation [6.9]
本研究では,フォレスト・ポイント・クラウド・セグメンテーションのための境界認識型・空間固定型問合せ学習フレームワークであるフォレスト・クエリを提案する。 ForestQueryは2つの補完的な設計を通じてインスタンスとセマンティックなクエリ学習を強化する。実験は、森林の様々な場面において、個々の木の区分けと意味の区分けの両方において一貫した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:54:05 GMT)
Trajectory-Derived Confidence for Reliable, Resource-Aware Clinical Text-to-SQL Agents [6.9]
臨床用テキスト・ツー・コンピュテーションアプリケーションのためのLLMエージェントは、複数のステップで自律的に推論するが、自身の推論や出力が信頼できるかどうかを評価することはできない。我々は、エージェントの推論、コード、データベース出力を分析して、停止するかどうかを3点決定する、トラジェクトリ由来の、分類器ベースの信頼層であるSentinelを紹介する。そしてSentinelは、モニターされていないエージェントが-3.02を得点する+0.03を棄却する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 23:57:25 GMT)
WISE-ATTA: When to Ask for Labels in Budgeted Active Test-Time Adaptation [6.9]
アクティブテスト時間適応(ATTA)は、分散シフト時の堅牢性を改善する。既存のATTAメソッドの多くは、入ってくるテストバッチ毎に監督を要求できると暗黙的に仮定している。テストバッチのごく一部でラベルが利用できる、予算付きATTAを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:01:43 GMT)
From Heat to Homology: Spectral Gap Transfer for Exact Quantum Gibbs Sampling at All Temperatures [6.8]
本研究では,無限温度発生器のスペクトルギャップ推定を,CKG量子ギブスサンプリング器のスペクトルギャップ上の下界に変換する明示的な比較を証明した。次に、試料が進化時間にゼロエネルギー状態(ハーモニック状態)を準備する条件を確立する。これは、量子データ解析に対する熱的アプローチにおける状態準備の条件収束を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:53:48 GMT)
Multi-Task Evolution for Zero-Shot Cross-Problem Generalization using LLMs [6.7]
ゼロショットクロスプロブレム一般化のためのマルチタスク進化フレームワークMECoを紹介する。同じ予算下での8つの自動設計(AHD)ベースラインと比較して,MECoが最低平均コストを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:53:34 GMT)
Preserving Anatomical Continuity: Three-Stage Pipeline for Colon Segmentation in 3D Abdominal CT Scans [6.7]
本研究では,この問題に対処するための3段階のトポロジ保存セグメンテーションパイプラインを提案する。第1段階は、初期深層学習に基づくセグメンテーションを行い、続いて中心線ブリッジにより、解離した領域を再接続し、連続性を洗練するための再構築段階を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:41:03 GMT)
AVL-JEPA: Preventing Causal Dynamics Information Collapse In Joint Embedding Predictive Architecture World Models [6.7]
統合埋め込み予測アーキテクチャ(JEPA)は、観測を再構築することなく将来の潜伏表現を予測する。 JEPAは、アクションの物理的結果に関する情報を捨てながら、高次元の視覚情報を保存できる。我々は、この故障モードを因果ダイナミクス情報崩壊と呼び、この崩壊を防止するために、アクショングラウンドド・ビジョン不変潜水器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:56:15 GMT)
DataWeave: Deploying Human-LLM Analytics for Exploratory Structured Data Analysis [6.6]
データWeaveは,対話インタラクション,スキーマ基盤,分析計画,実行時クエリ生成を組み合わせたシステムで,構造化データの探索解析を支援する。我々は,米国教育省統合後教育データシステム(IPEDS)の分析に,我々のシステムを用いた専門家ジャーナリストのケーススタディを提案する。本研究は,構造化データ解析における信頼性の高い人間-LLM協調のための設計原則と展開指導を抽出するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:00:28 GMT)
MOSAIC-SV: Real-Time Adaptive Identification of Vessel Dynamics for the Control and Deployment of Aquatic Robots [6.6]
MOSAIC-SVは、以前のスペックシート工学から制御に十分なダイナミクスモデルを特定する。コマンド依存の考慮プロジェクションは、現在のコマンドがアクチュエータの有効性と外部の力の間に属性を割り当てることができないことを補正する。 Blue Robotics BlueBoatの水中試験では、MOSAIC-SVは少なくとも25%の速度で移動し、以前の凍結工学よりも少なくとも56%少ない誤差で自身の動きを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:10:27 GMT)
Jumping the Line: Exploiting Length Predictions in LLM Scheduling [6.6]
JILは予測ベースの大規模言語モデル(LLM)スケジューラに対する攻撃である。スケジューリング信号を操作して優先度を高め、完了時間を短縮する。 JIL を2つのデータセットと4つの LLM で評価し,要求プロファイルとデプロイメント設定を多用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:12:43 GMT)
How Do Coding Agents Optimize Software and Report Performance Validation? A Large-Scale Empirical Study of Open-Source Pull Requests [6.5]
2026年6月までに収集された1,130件のエージェントと1,130件の人為的なパフォーマンスPRのサンプルを分析した。適用結果とパッチ特性を2つのグループで比較し,それらの最適化プラクティスと検証行動について検討する。その結果,エージェントPRは人間によるPRよりもマージ頻度が低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:23:43 GMT)
Reversing the Clock: Layout-Aware Recovery of Design Intent from Clock Distribution Networks [6.5]
本稿では,クロック分布ネットワークの復元と解析を行うレイアウト対応手法を提案する。我々の4相パイプラインは、クロックツリートポロジー、バッファリング、ゲーティングとスイッチング、相互接続遅延、クロストーク緩和対策を回復する。さらなる研究と支援を促進するため、我々はクロックツリー復元アルゴリズムをオープンソースとしてリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 11:55:34 GMT)
DUET: Co-Evolving Solver and Grader Agents [6.5]
DUETは、ソルバエージェントとグレーダエージェントを共同で最適化し、両方を改善するフレームワークである。最適化ループ内のグレーダを更新することにより、DUETはフィードバックの固定されたソースから評価を第一級最適化目標に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:51:26 GMT)
Continual Reinforcement Learning with Neuroevolution [6.5]
ニューロエボリューション (NE) アルゴリズムは, ニューラルネットワークの個体群に対する突然変異と選択を通じて, 重み空間を直接探索することを示した。 ESは安定性と塑性のトレードオフを常に達成し,GAは最もプラスチックな方法であるが,ES以上のことは忘れてはならない。これらの結果から, NE は連続的タスク変化下での RL の代替品として成立し, 重み空間の摂動下でのトレーニングが, より広範に学習するための有用なメカニズムである可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:18:41 GMT)
GTDD: Generative Test-Driven Development for AI Coding Agents with Adversarial Testing [6.4]
テスト駆動開発は、ソフトウェアを実装するためのAIコーディングエージェントの実行要件を提供する。本稿では、個別のテストエージェントが各候補の実装が固定された後に新しいインプットを生成するテスト駆動開発を定式化した、ジェネレーティブテスト駆動開発(GTDD)を提案する。信頼評価器はこれらの入力をチェックし、縮小された反例をコーディングエージェントに返却し、回帰テストのために保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:45:33 GMT)
Compiling Together: High-Throughput Distributed Quantum Computing via Multi-Compilation [6.4]
分散量子コンピューティング(DQC)は、複数の量子処理ユニット(QPU)を接続することでスケールアウトするマルチコンパイルが単一コンパイルに対してスループットを2-4.5*向上させることを示す。ハードウェア上では、フィデリティは最大で93%増加し、最大で10*の時間でシングルコンパイルフィデリティに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:04:53 GMT)
FICO: Find-Then-Compute for Corpus-Level Spreadsheet Question Answering [6.4]
Find-then-Mo (FiCo) はドキュメントの要約を検索し、類似のワークブックを曖昧にし、選択した全テーブル上で制約付き構造化クエリ言語を実行する。 DataBench (80,810の質問)では、FiCoは76.2%の精度で、TableRAGスタイルのベースラインより9.9ポイント高い。 508のMiTable質問では、FiCoは79.7%、接頭辞RAGは22.2%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:13:32 GMT)
BISCEPTER: Probability-Driven Bisection for Large-Scale System Software [6.4]
BISCEPTERは,従来のBICレイテンシを軽量な先行手法として用いた確率駆動二分法である。その結果、BISCEPTERは、標準の正中隔より平均25.75%(55.55%まで)減らし、試験ケースの91.26%では基準よりも改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:28:05 GMT)
OncoNoteBERT: A Foundation Representation Model for Natural Language Processing of Real-World Outpatient Oncology Notes [6.2]
イギリスのアウトカウンティ・オンカロジー・コーパスを用いて,腫瘍特異的BERTエンコーダの開発と評価を行った。我々はRadBERTとPathologyBERTを2つのローカル戦略と比較した: OncoNote-RadBERT, OncoNoteBERT, OncoNoteBERT。どちらのモデルも,検証セット上でのマスク付き言語モデリング損失とパープレキシティ,トークン化指標,臨床用語のトークン化,マスク付きトーケンプローブ,探索的表現分析を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 11:38:07 GMT)
Lost in the Request: How Communication Variation Disrupts Retrieval and Action in Email Agents [6.2]
メールアシスタントが要求された情報、利用可能な証拠、そして期待された結果が固定されたままであるかどうかを検証する。 5つのコミュニケーションスタイルの軸と4つのルールベースの方言条件に沿って検証された変種を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 00:35:05 GMT)
NeuroLens: Learning Latent Embeddings of Neural Semantics from Chronic Recordings [6.2]
我々は、慢性的な神経記録から意味的に有意な潜伏を学習する自己教師型モデルであるNeuroLensを紹介する。マウスとヒトの慢性皮質内データ全体において、学習された表現は意思決定と意味的タスク変数の復号化を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:00:26 GMT)
Design Automation for Gray-Code Quantum Read-Only Memory [6.1]
本稿では,古典的データを量子回路に効率よくロードするために,GQROMと呼ばれるGray符号に基づくプログラマブルな量子読み取り専用メモリを提案する。このアーキテクチャは、オーバーヘッドとゲートによるエラーを減らすことで、短期量子コンピューティングにおける重要なボトルネックを軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:35:57 GMT)
I2CD: Direct Image-to-Convex Decomposition for Simulation-Ready Collision Geometry [6.1]
I2CDは単一のRGB画像から直接凸分解を予測する。 I2CDはプランナー対応のオブジェクトを11ドル、最強のベースラインは328ドルで製造する。 IoUは8つの再構成済みの分解パイプラインのうち、6ドルから37ドル、より高速なエンドツーエンドで実行している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:32:59 GMT)
RealCompanion: Benchmarking Human Understanding from Reasoning over Longitudinal Real-World Conversations [6.1]
われわれはRealCompanionをリリースし、最大120日間で27,218のメッセージを送っている。各人について、完全な会話、プロファイル、ペルソナ、チャットテスト項目、質問テスト項目を公開します。すべてのラベルは、それをサポートするメッセージを指し、すべてのチャットラベルには、それを生成した理由が伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:03:13 GMT)
Dynamic LLM Routers are Often Misguided [6.0]
動的LLMルータは,各クエリを最も安価なモデルに送信することで,推論コストを削減することを約束する。 8つのタスクカテゴリにまたがるベンチマークで、14の設定で6つの商用ルータを分析します。いずれのルータも、一致したコストで2つのよくできたモデルの中からランダムに選択するルータに勝るものは見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:42:28 GMT)
ARGOS: Reinforcement Learning-Driven Multidimensional Elasticity for Service Orchestration in the Computing Continuum [6.0]
この記事では、オーケストレーションサービスのためのAdaptive Reinforcement Learning-Driven GovernanceであるARGOSを紹介します。解析品質とクラスタ圧力に対するマルコフの要求毎の決定プロセスとして多次元弾性を定式化する。 ARGOSは、制御されたワークロードと、異種クラスタ上での時間変化によるマルチテナント到着に基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:44:47 GMT)
Progressive Multi-Ancestor Bit-Depth Distillation [6.0]
我々は、textbfProgressive textbfMulti-textbfAncestor textbfBit-depth textbfDistillationとして知られる統一されたフレームワークを提案する。高い精度の祖先教師のプールを通じて知識を伝達しながら、ネットワークを圧縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 22:09:35 GMT)
KungfuAthleteBot: learning high-dynamic humanoid motion from video with unified robust recovery [6.0]
KungfuAthleteBotは、ハイダイナミックな動作の学習を中心的な問題として扱い、これらの3つの障害モードをそれぞれ順番に解決する。ヒューマノイドロボットでは、KABはビデオからダイナミックスキルを学び、任意のフォールから約0.7秒で回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:37:35 GMT)
Co-Supervised Tree Synthesis for Interpretable Subgroup Identification and Honest Treatment Effect Inference in Randomized Trials [5.9]
CausalSynthTreeは、ブラックボックス因果推定器が解釈可能な木の構築をガイドする、協調的な方法である。共変量空間を細胞に分割し、観察されたデータとブラックボックスの因果教師によってラベル付けされた合成データの両方からセルワイズ平均治療効果モデルに適合させ、治療効果の相違基準によって木に合成する。効果が線形あるいは1つのしきい値を持つ場合、ブラックボックス学習者よりも正確で、成長する木よりも細かいパーティションにのみ追従する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:41:01 GMT)
Synthesizing Physics Formulae with Transformers [5.9]
入力出力ペアの集合に適合し、目に見えない入力の出力を予測するコンパクトな公式を見つける。変換器のトレーニングに使用する公式の集合を定式化することでこの問題に対処し、結果の式外挿が著しく優れていることを示す。 SRBench と LLM-SRBench では、変換器は約10秒で公式を合成し、同等の予算で評価されたすべての方法よりも優れた外挿を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:05:21 GMT)
SlimKV: Joint Token-Feature KV Cache Compression with Reconstruction-Free Beacon Attention [5.9]
SlimKV はトークン機能を持つ KV-cache 圧縮方式である。遅延KV表現を用いて、長いコンテキストをビーコンメモリ状態に圧縮できることを示す。 LongBenchでは、SlimKVは16x/32x圧縮でベースラインを上回り、4x/8xでリードしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:45:42 GMT)
A Near-Zero Monitor Readout Is Not Evidence of Behavioral Control [5.8]
検証可能な報酬によるポストトレーニングは、報酬のハッキングを引き起こす可能性がある。このような介入が動作を制御しているかどうかを、モニターの低い読み出しでは特定できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:33:56 GMT)
ASD-FEAT: A Multi-Modal Infant Video-Derived Dataset for Early ASD Risk Prediction [5.8]
ASD-FEAT (ASD - Feature extract and Tracking) は乳幼児と乳幼児の対話セッションのビデオ記録から得られたマルチモーダルデータセットである。 ASD-FEATの主な貢献は、乳児期から36ヶ月までの経時的カバレッジ、反復的な相互作用セッション、臨床的に検証された発達結果、専門家のフレームレベルの行動アノテーション、プライバシーに配慮したマルチモーダルな特徴表現の組み合わせである。 ASD-FEATは、顔と目のランドマーク、顔のアクションユニット、視線方向、頭部位置、メル・スペクトログラムの音声表現、光学的フローなど、専門家定義と深層学習の両方の機能を統合し、社会の行動マーカーを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:59:26 GMT)
Designing the Future of User Feedback for Generative AI [5.8]
ユーザからのデプロイ後のフィードバックは、生成AIシステムを監視し改善するためのコスト効率が高く、スケーラブルで、代表的な手段になり得る。政府の規制と産業ガイドラインは、デプロイ後のユーザエンゲージメントを要求する。コンシューマが使用可能なメカニズムの設計に関するガイダンスはほとんどありません。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 00:39:58 GMT)
Benchmarking Literature Retrieval for a Model Organism: A Dictyostelium Case Study [5.8]
細胞および発生生物学のモデル生物であるDictyosteliumのdictyBaseからの検索ベンチマークを紹介する。ニッチな生物学的検索における3つの要因について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:50:06 GMT)
Decohering Kitaev's Sixteenfold Way: A Holographic Approach [5.8]
北エフの16倍法におけるフェルミオンデコヒーレンスを明示的な例として、2次元トポロジカル秩序におけるエノンデコヒーレンスについて検討する。 16個の状態のそれぞれでフェルミオンをデコヒートすると、内在的に混合した位相秩序が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:09:12 GMT)
Distributionally Robust Survival Models under Subpopulation Shift and Outlier Contamination [5.6]
シフト中の堅牢な生存モデルを学習することは、多くのアプリケーションにおいて重要であるが難しい問題である。本稿では,潜伏するサブポピュレーションシフトと外層汚染に共同で対処する,新しいロバストな分散フレームワークを提案する。シミュレーションデータと2つのサバイバルベンチマーク実験により, サブポピュレーションシフトと汚染の同時発生時に, 提案手法が頑健であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:07:11 GMT)
Quantum Simulation on Riemannian Manifolds [5.6]
リーマン多様体上のシュルディンガー方程式の量子シミュレーションのアルゴリズムについて検討する。最初のアルゴリズムは,Laplace-Beltrami演算子の固有基底を変換する効率の同定に基づく大域的スペクトル法に基づく。 2つ目のアルゴリズムは、複数のチャート上の局所スペクトル法のコヒーレントなシミュレーションに基づいており、原理的には任意のコンパクト多様体に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:43:15 GMT)
Self-Propagating Misalignment in LLM Agents, and Why Auditing or Disabling Memory Is Not Enough [5.6]
LLMエージェントに対するメモリ中毒攻撃は、エージェントの永続的なメモリに内容を植え付ける外部の敵を仮定し、その振る舞いを制御させる。我々は、不整合エージェントが、まだ実行できないゴールを永続記憶に書き込むことができるかどうかを調べ、その機会が生じたら、将来整合エージェントがそれを実行できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:46:13 GMT)
A Vision-Language Model (VLM)-based Pipeline for End-to-End Procedural Modeling of Field-Grown Maize from Point Clouds [5.6]
生の3次元点雲から手続き的トウモロコシモデルを再構築する自動パイプラインを提案する。マルチモーダル視覚言語モデル(VLM)は、描画された正書法で葉の中線に注釈を付ける。それぞれの葉面は、異なるNURBSフィッティングによりスキャンポイントに対して精製される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:41:28 GMT)
Threat-Preserving Representation Sensitivity in Agent-Security Benchmarks [5.6]
LLMベースのエージェントのセキュリティベンチマークでは、しばしばモデル堅牢性の尺度として攻撃成功率(ASR)を報告している。脅威保存表現感度(TPRS)を導入し,エージェント可視表現を変更すると,ASRがどの程度変化するかを測定する。その結果、1つの表現の下で測定されたセキュリティスコアは、同一のセキュリティ問題の脅威保存表現をまたいだ一般化に失敗する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:55:50 GMT)
Tangent Schrödinger Bridge Matching: Learning Stochastic Transport with Mechanistic Sensitivities [5.6]
本稿では,タンジェント・シュルディンガー・ブリッジマッチング(Tangent Schrdinger Bridge Matching, Tangent-SBM)を紹介する。 Tangent-SBMは、一致した条件付きブリッジに対する感度と有限変化予測を改善し、同等のエンドポイントと分布精度を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:56:25 GMT)
Fold'EM: Direct atomic structure inference from Cryo-EM particles [5.5]
単一粒子低温電子顕微鏡(cryo-EM)は生体分子構造決定法として広く採用されている。従来のCryo-EM計算パイプラインは、まず多くの粒子画像を組み合わせて静電ポテンシャル(ESP)マップを再構成し、その後、回収されたマップに原子モデルに適合させる。本稿では,タンパク質生成モデルとCryo-EM粒子画像を直接組み合わせた推論時間フレームワークFold'EMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:45:31 GMT)
TouchTherm: Building Multimodal Digital Twins of Objects for Tactile and Thermal Rendering [5.5]
実世界のオブジェクトからシミュレーション可能な粘性触覚熱水性オブジェクトを構築できるフレームワークであるTouchThermを提案する。視覚と触覚の再構築のために、光度ステレオから得られる多視点の正規地図と構造化光スキャンを組み合わせる。 20個の物体に対する実験により、再構成されたマイクロハイト場は支配的な表面構造を保持し、粗い幾何学以外の高頻度の詳細を復元することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:36:16 GMT)
Rapid mixing of Gibbs samplers via quantum Dobrushin--Shlosman conditions [5.5]
ドブルシン-スロースマン理論を非可換量子格子系に拡張する。一定温度毎の有限範囲量子スピン鎖に対して、系サイズにおける対数的トレースノルム混合が証明される。局所的相互作用が有界な古典的な参照の場合、均一な強い空間混合は我々の量子状態を意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:51:50 GMT)
Adapter Thickets: Splitting an RLVR Budget Beats Concentrating It [5.5]
完全なRLVR予算で1つのLoRAアダプタをトレーニングすると、テスト対象のモデル毎にシングルサンプルの精度が上がります。 4つのモデルのうち3つは、トレーニングされていないベースモデルの過半数を4.8ドルまで下回っている。原因は、RLVRそのものではなく集中である。その計画が採決と採決を行う場合、RLVR予算は、深さよりも広く使われるのがよい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 01:56:54 GMT)
UniIntervene++: An Adaptive Intervention Agent for Efficient Real-World Reinforcement Learning [5.4]
オンライン強化学習のための適応的介入エージェントUniIntervene++を提案する。自律実行と異種支援行動の制御を割り当てることを学ぶ。 UniIntervene++ の平均成功率は89.67%であり、すべてのベースラインを少なくとも6ポイント上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:18:12 GMT)
Defense-in-Depth at the Perception-Reasoning Interface of LLM-Centric Agentic UAV Swarms [5.3]
大型言語モデル (LLMs) はアンクルード・エアリアル・ビークル (Uncrewed Aerial Vehicle (UAV) Swarm) の運用をますますサポートしている。構造化されたセンサーレポートを静かに操作する敵は、モデル重量やUAVを変更することなく、Swarmをリダイレクトすることができる。我々は,LLM-Centric Agentic UAV Swarmsの認識・推論インタフェースにおいて,ディフェンス・イン・ディープスを実装し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:54:35 GMT)
Learning Latent Protein Languages for Autoregressive Generation [5.3]
タンパク質潜在言語(Protein Latent Language)と構造潜在言語(Structure Latent Language)という2つの学習された潜在言語を紹介した。 PLLは、凍結したESM-2エンコーダ上に構築された4,096状態の文脈アルファベットに配列をマッピングする。 SLLはGCP-VQE Liteシーケンスと信頼性復号をバックボーン座標に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:44:35 GMT)
When Predicting Nothing Beats SAM 3: Revisiting Evaluation in Video Object Segmentation [5.3]
本稿では,低時間でVOS手法を評価するためのベンチマークであるFaVOS(A Benchmark for Video Object with Fractional Temporal Visibility)を紹介する。このような状況下では,標準J&F測度がVOS評価を不在分類に分解しうることを示す。自明な空のマスク予測器でさえSAM 3のような強力なモデルよりも優れており、現在のメトリクスと実用的なパフォーマンスの基本的なミスマッチが明らかである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:38:42 GMT)
Constant-Rate Certified Deletion [5.1]
本稿では,暗号プリミティブの幅広いクラスを改良し,一定のレートで認証された削除をサポートするための統一的なフレームワークを提案する。恒常的なセキュリティを維持しつつ、認証された削除を実現するプレーンモデルにおいて、最初の定レート構成を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:58:59 GMT)
Beyond Correctness: Resolving Underspecification in Agentic Text-to-SQL [5.1]
正しい実行結果が必ずしもエージェントが根底にある不特定性を適切に解決したことを暗示しているわけではないことを示す。そこで我々はPlanPoolを導入する。これは、明確化計画を変更可能な質問プールとして外部化するものだ。本研究の結果はエージェント推論において重要な違いを浮き彫りにしている: 行方不明情報を特定するだけでは不十分であり, エージェントは応答をコミットする前に,それを確実に維持および解決する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:10:55 GMT)
Found but Not Read: When Extracted Text Closes the Retrieval-Reading Gap in Document Vision-Language Models [5.1]
文書質問応答は、適切なページが見つかると、視覚言語モデル(VLM)がそれを読み取ることができると仮定する。ペア化されたプロトコルは、検索したページ画像からの回答と同一画像からの回答と抽出したテキストとを単独で比較することにより、このギャップを分離する。 FoveDoc-Benchのベンチマークでは、ほぼすべてのエビデンスページを検索し、CPU-OCRテキストを追加することで13から16ポイントの精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:16:11 GMT)
Framing the Narrative: Ideological Mimicry in Large Language Models [5.0]
我々は、米国、英国、オーストラリアの10の論争的な政治トピックにわたる大きな言語モデル(LLM)を評価する。項のみを変えることは、モデルがどの問題をサポートするかが一致した比較の16.9%で逆になる。政治的スタンスは LLM の固定的な性質ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:43:32 GMT)
Low-Overhead Quantum Error Correction with Boundary-Connected Planar Modules [5.0]
量子コンピュータは量子エラー補正を必要とするが、最も広く実装されているアプローチである平面曲面符号は、かなりの物理量子ビットオーバーヘッドを必要とする。ここでは、量子プロセッサを非局所的なモジュール間接続で管理可能なフラットモジュールに分割することで、自然な解が得られることを示す。モジュール型シンドローム抽出回路と効率的なニューラルネットワークと整合デコーダを用いて、回路レベルのシミュレーションにより、このモジュール型メモリは、表面コードに比べて物理量子ビットオーバーヘッドを10倍以上削減できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:48:44 GMT)
CHASE-VLA: Post-Training Quantization Framework for Vision-Language-Action Models with Chunk-Aware Scale Estimation [4.9]
VLA(Vision-Language-Action)モデルは、視覚的な観察と言語指示を連続したロボットアクションにマッピングする。低ビット後量子化(PTQ)における拡散型アクションエキスパート(AE)の課題ポリシーから容易に利用できるVLA固有の信号を利用するチャンク対応PTQ法であるCHASE-VLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 01:34:55 GMT)
FASTDIAR: Frame-level speaker encoder for Streaming Diarization [4.9]
リアルタイムの会話エージェントは、CPU上でのストリームと実行を行う話者ダイアリゼーションを必要とする。ほとんどのシステムは、短い重重なり合うチャンクに発話レベル話者エンコーダを適用し、計算を無駄にし、間違ったタスクに最適化されたモデルを残します。代わりに、最先端の話者認識アーキテクチャを因果フレームレベルのエンコーダに変換し、ストリームを一度読み出し、過去のオーディオのバウンド2秒のウィンドウから80ミリ秒毎に埋め込み、1つの埋め込みを出力し、ストリームの自己相似性に関する更新をゲートするオンラインクラスタリングと組み合わせます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:32:11 GMT)
DEPICT: Scoring Text-to-Image Alignment by Answer Agreement [4.8]
画像ベースとキャプションのみの回答との一致を期待して、固定参照回答を置き換えるトレーニングフリーのメトリクスであるDEPICTを提案する。我々は,DECICTを3つのモデルファミリーの5つのベンチマークと11個のバックボーンで評価し,トレーニング不要の指標をすべて超越し,3つの人間相関ベンチマークのうち2つで微調整した評価器を超越していることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:13:49 GMT)
StanceEval 2026: The Second Stance Detection Shared Task [4.8]
StanceEval 2026は、アラビア語のソーシャルメディアテキストにおけるスタンス検出に関する、StanceEval共有タスクシリーズの第2版である。このエディションは、2つの異なる評価トラックにわたるクロスプラットフォームの一般化に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:32:11 GMT)
GlowTact: Simple and Compact Vision-Based Tactile Sensing with High Sensitivity and Spatial Resolution [4.8]
接触圧を直接可視化する視覚ベースの触覚検知機構であるtextbfGlowTact を導入する。 textbfGlowTactは、単色で非方向の照明のみを必要とし、生の触覚画像は圧力分布を直接表現する。本研究は,M1スクリュースレッドを含む,グラムスケール接触検出,高精度な正規力推定,微細接触形状の再構築を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:31:47 GMT)
Einstein--Langevin source correlations in closed non-relativistic systems [4.8]
半古典的半古典重力は応力-アインシュタイン-ランゲヴィン雑音核によるエネルギーゆらぎを表す。特定閉粒子数保存非相対論的源に対するニュートン射影について検討する。結果は,音源変動と物質デコヒーレンスモデルとを関連付けるために必要な空間的,時間的,動的仮定を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:11:09 GMT)
All Work And No Play Makes Jack a Dull Boy: Understanding and Preventing Catastrophic Strategy Collapse in RLVR [4.8]
大規模言語モデルのポストトレーニング中、GRPOスタイルのアルゴリズムは深刻な後期崩壊を示す。我々は最適化力学と情報理論を組み合わせた統一理論フレームワークを開発した。我々は、複数の推論戦略を公開し、単一の戦略が支配的な最適化を妨げているtextbfMesh Learningを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:27:33 GMT)
Govern, Map, Measure, Absorb: The Legibility Trap in Public Sector Participatory AI Governance [4.8]
本稿では,機関が参加の文書化に用いているメカニズムのギャップの持続性について述べる。我々は、参加を文書化するための制度的なメカニズムが、国家権力を最も制約する形態を体系的に選択する、レジリエビリティ・トラップの概念を開発する。我々は、繰り返しの非応答は、AI倫理フレームワークがまだ命名されていないというコミュニティの主観性に害をもたらすと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:45:42 GMT)
Engineering Sustainable Agents: A Systematic Comparison of Agentic LLMs for Developer Workflows [4.7]
大規模言語モデル(LLM)は、複数のエージェントを協調するエージェントシステムを含むソフトウェア工学において、ますます使われている。本稿では,5つのソフトウェアエンジニアリングタスクを対象としたエージェントLLMシステムの総合的な実証的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:41:46 GMT)
Author Representation Strategies for Zero-Shot Authorship Attribution: A Comparative Study of LLM-Based and Embedding-Based Approaches [4.7]
オーサリング属性(AA)は、きめ細かいスタイリスティックな特徴を捉える必要がある。著者表現がZS AAに与える影響をラベルのみのプロンプトベースラインの評価により検討する。本稿では,2段階の埋め込み型属性フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:16:47 GMT)
Low-Cost Video--Time Priors as a Strong Baseline for EEG--fNIRS Emotion Regression on Familiar Videos [4.7]
連続的な感情回帰は、視聴者がビデオを見ている間、モーメント・ツー・モーメントの原子価と覚醒を推定する。慣れ親しんだビデオデプロイメントでは、レスポンスフェロンは参加者固有の見積もりを訓練し、事前の固定核融合テストを行う。以上の結果から,ビデオ時間前は強靭で低コストなベースラインであり,EEG-fNIRSの位置は,ビデオの感情回帰のための任意の残差信号であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:14:45 GMT)
Platonic Task Arithmetic [4.7]
本稿では,タスクの機能的効果を記録し,追加と否定を通常の行列演算として認めるUniversal Task Descriptorsを紹介する。我々は、他のモデルからの転送が、ターゲット自身の記述子から得られる利益の74～80%を保持することを示す。 6つのモデルファミリ、8つのタスク、オーディオテキストモデルによる実験は、両方の実現を確認します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:16:48 GMT)
Revisiting Input Time-frequency Representations in Multi-pitch Estimation for Vocal Ensembles [4.7]
ボーカルアンサンブルにおけるマルチピッチ推定は、歌手が重複するピッチ範囲を占有し、しばしば密集した基本周波数で歌うため困難である。既存のモデルでは、高調波定数Q変換(HCQT)ベースの表現を用いて周波数適応分解能を提供するのが一般的である。我々はHCQTと線形短時間フーリエ変換(STFT)を比較し、その周波数ビンをモデル入力として直接提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:35:06 GMT)
COVER: Learning to Accept More in Selective Sleep Staging [4.7]
COVER(COVerage-oriented Error Ranking)は2つの重要なイノベーションを統合している。補助的インフォームド・プライマリエラー学習は、最大ソフトマックス確率(MSP)を学習エラースコアに置き換える。固定スケールスコアリファインメントはこのスコアに基づいて構築され、経験的な許容リスク制約の下でカバレッジを直接最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:17:46 GMT)
The TellTail of Embeddings: Fingerprinting Retrievers in Black-Box Systems [4.6]
TellTailは、ブラックボックスシステムの背後にあるレトリバーを識別するための指紋攻撃だ。我々は,3つの制限条件下で53個のレトリバーを用いてTellTailを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:30:06 GMT)
Clinical Concept Centers in LLMs [4.5]
テストした11のオープンモデルの潜在領域に、専用の臨床コンセプトセンターがあります。これらのコンセプトセンターは解釈可能であり、整列した臨床物語のみを発射し、制約された設定とオープンな設定の両方において、意味的かつ因果的にモデルの振る舞いを駆動する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:22:12 GMT)
Pragmatic DML with AI-Learned Representations [4.5]
学習した表現を用いた因果推論のためのフレームワークを開発する。クロスフィットダブル機械学習(DML)は、表現依存ターゲットに対して有効なウォルド推論を提供する。コンベックスとスターアグリゲーションのパイプラインを構築し,表現の学習と組み合わせを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:57:21 GMT)
Reward-DAgger: Robot-Gated Interactive Imitation Learning with General-Purpose Progress-Based Reward Models [4.5]
本稿では,ロボットによる対話型模倣学習フレームワークReward-DAggerを紹介する。一般的な報酬モデルからの高密度な進行信号を使用して、人間の介入が必要なタイミングを判断する。以上の結果から,Reward-DAggerは既存の監視ベースラインよりも,障害検出精度とレイテンシのトレードオフが優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:05:23 GMT)
SCRM: An Actionable Framework for Space Cyber Risk Management [4.4]
宇宙インフラは、サイバー攻撃や宇宙サイバー攻撃に弱い。宇宙サイバーリスクを解析・緩和するための,宇宙サイバーリスク管理フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:27:06 GMT)
Uncertainty as a Proxy for Semantic Correctness in Diffusion-Based Medical Image Synthesis [4.4]
非造影CT(NCCT)から造影CT(CECT)を合成する拡散モデルピクセル強度と特徴空間類似度は、直接解剖学的正確性を測定するものではない。拡散型医用画像合成において,不確実性が意味的正当性のプロキシとして機能するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:40:26 GMT)
Single or Multiple Policies for Phase-Structured Reinforcement Learning? [4.4]
共有政策は理論的に任意のマルチポリティクスソリューションの性能を達成可能であることを示す。そこで本研究では,どのポリシーがより優れた性能を提供できるかを特定するために,レギュラーベースの位相分解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:48:01 GMT)
Terrain-Dependent Intra-Cycle Leg Timing for Effective Locomotion on Granular Slopes [4.4]
グラニュラー斜面での移動は、せん断強度の低下とグラニュラー媒体の重力誘起異方性収率の低下により、脚付きロボットにとって困難である。傾斜可能なグラニュラーベッド上にヘキサペダルロボットを装着し,傾斜依存性の正常およびせん断抵抗力とともに移動速度を測定した。我々は、地形強度と傾斜角の関数として、アンカータイミング、歩数、および結果のロボット速度を予測するシンプルなロボットとテランの相互作用モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 23:32:53 GMT)
JARQ: Joint Alternating Refinement for Quantization [4.4]
大規模な言語モデルのためのグループ学習後の量子化器は、結果の整数符号に適合しない格子上に丸みを帯びる。最高のグリッドはコードに依存し、入力相関は異なるグループのエラーと一致し、有用なコード変更は、しばしば一度に多くのコードを含む。 JARQは、任意のグループワイド量子化器から始まり、すべてのグループスケールの最小二乗整合を交換するプラグイン改良である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 04:51:55 GMT)
Bellman Error Minimization Via Linear Programming Normalization [4.4]
本稿では、ディープニューラルネットワークと線形プログラミング近似アルゴリズムを組み合わせることで、動的プログラミング問題に対する近似解を導出できることを示す。シミュレーションの結果,提案した近似アルゴリズムは,ベンチマークと比較すると競争性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:05:07 GMT)
From Migration to Calibration: Preserving Agent Capabilities across Models, Jurisdictions, and Scale [4.3]
エージェントキャリブレーションを標準優先適応として定式化し,基本能力,技術環境,ユーザコンテキスト標準を定義する。制限されたユーザトラジェクトリとテストを用いた自動校正ツールを今後の作業として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:41:01 GMT)
Cordial Learning: Distributed Training with Correlated Data [4.3]
関連するデータは、エージェントが同じ環境を共有する現実です。このギャップに対処するために、コーディアル学習(相関学習と分散学習)を導入します。コーディアル学習が世界規模で最適解に収束していることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:03:06 GMT)
SGAnalog: An End-to-End Circuit Benchmark from Open-Source Silicon Tapeouts [4.3]
我々は、Tiny Tapeout製造シャトルに関連する、人間設計のオープンソース回路から構築されたベンチマークを紹介する。このコレクションには273の位相的に異なるトップレベルのデザインが含まれている。このベンチマークは、スキーマからネットリストへの書き起こしとデバイスサイズを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:46:53 GMT)
Selective Backpropagation for Efficient Few-Shot Class-Incremental Learning [4.2]
FSCIL(Few-Shot Class-Incremental Learning)は、限られたサンプルから新しいクラスを継続的に学習するモデルを必要とする。単純な微調整は計算的に効率的だが、破滅的な忘れ込みに悩まされている。本稿では,このギャップを埋める決定論的パラメータ予算フレームワークである選択的バックプロパゲーション(SBP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:06:45 GMT)
MRVQ: One Resident Index for Dimension- and Rate-Elastic Vector Search [4.2]
MRVQ(Matryoshka Residual Vector Quantization)は、冷凍埋込用残留量子化器である。 FiQAとNFCorpusの4つの組み込みファミリ、4、8、16バイトのコードに対して、MRVQは私たちが評価した最も低いRAM設計です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:33:13 GMT)
Solving VeriContest with a Lean-Backed Rust Verifier [4.2]
我々は、Lean 4.0が支援するRustの検証ツールであるRust-Proverで、同じ証明生成タスクを解決することを報告します。すべての1007問題の1325の定理が証明された。翻訳されたLeanプログラムは、ベンチマークのテストケースの21,413で実行され、すべてのRustプログラムと同じ出力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:56:10 GMT)
Decoding the Functional Roles of Register and High-Norm Patch Tokens in Vision Transformers [4.2]
DINOv2におけるレジスタ・トケンとアウトリア・トケンの活性化を解析した。レジスタ・トークンの機能は、高レベルなセマンティックな概念に強く結びついていることがわかりました。対照的に、アウトリアトーケンの特徴は、しばしば低レベルの構造、背景、テクスチャに支配的なパターンと結びついている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:55:06 GMT)
A PyTorch Library for Hyperspectral Image Models: Technical Report [4.2]
Hyperspectral Image Modelsは、断片化されたリポジトリ、互換性のないテンソル規約、標準化されていない評価に対処する。 6つのパラダイムで55の代表的なモデルを統一し、共通のレジストリ、自動4D/5Dテンソル適応、標準化されたコンストラクタを備える。 Airborne、Spaceborne、UAV、Mars CRISMセンサーからの24のベンチマークシーンを統合し、キャッシュ、ラベルリマッピング、PCA、明示的なバンド選択または生のスペクトル、オプションの空間最大プーリング、任意のPxPパッチ抽出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:35:33 GMT)
Transcriptome-informed multi-modal AI for predicting neoadjuvant therapy response from breast cancer biopsies [4.1]
乳がんにおける病理学的完全反応(pCR)を予測する2段階AIモデルを構築した。第1段階は、32種類の癌に対して8,742人の患者を用いて、病理組織学からトランスクリプトームを学習する。第2段階は、推論された発現と臨床変数からpCRを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:52:57 GMT)
Learning Transferable Policies from Action-free Time Series Through Dynamical Embeddings [4.1]
本稿では,アクションフリー記録からシステム固有の制御ポリシーを学習する階層型モデルに基づく強化学習フレームワークを提案する。階層的力学系再構成モデルは、低次元埋め込みを通して共有力学と個人変動をキャプチャする。ポリシは、追加の潜伏摂動を伴う明示的な介入モデルの下で、完全にシミュレーションによって訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:47:36 GMT)
Super-Exponential Advantage of Squeezed Light in Phase Estimation under Discrete Phase Randomisation [4.0]
圧縮真空状態を用いて達成可能な量子フィッシャー情報と、コヒーレント状態を用いて達成可能な量子フィッシャー情報との間には、超指数的分離が存在することを示す。チャネルあたりの平均光子数は$M/log(M)$の場合、圧縮された真空QFIは$(M3/2/sqrtlog(M))$であるのに対し、コヒーレントな状態の場合は$exp[-Mloglog(M)+O(M)]$である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:35:15 GMT)
Scaling 3D Visual Grounding in Abdominal CT [4.0]
画像領域にレポート結果をリンクすることで、画像グラウンドモデルにより放射線学が向上する。 3Dグラウンドリングモデルのトレーニングには、ペア化されたフレーズとリージョンの大規模なセットが必要で、そのようなデータセットの構築にはコストがかかる。本稿では,定期的な臨床アノテーションを大規模フレーズ領域管理に変換する自動パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 22:03:36 GMT)
HyperFuse: Fast Self-Supervised Node Embeddings for Attributed Hypergraphs [3.9]
自己教師付きハイパーグラフ表現学習は情報ノードの埋め込みを生成する。既存の方法は数百のエポックのために訓練されたディープエンコーダを必要とすることが多く、数千のノードを持つハイパーグラフでさえ埋め込み生成にコストがかかる。高速なハイパーグラフ表現学習のためのラベルなしパイプラインであるHyperFuseを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:30:51 GMT)
Toward SLM-based agentic task-tool intent matching [3.9]
エージェントシステムの水平成長は、呼び出しごとの自動監視の必要性を動機付けている。小型言語モデル (SLM) はタスクツールの関連分類器として機能する。我々は、SLMの最適化と特殊化のために、プロンプト最適化、教師付き微調整、強化学習を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:31:01 GMT)
Learning Subject-Specific Anatomical Representations via Manifold Expansion: Application to Accelerated Multi-Contrast MRI [3.9]
完全な参照コントラストから解剖学的表現を学習するフレームワークMAXを提案する。 MAXは全てのタスクにおいて最も平均的なPSNRとSSIMを達成し、両方の脳のコントラストにおいて最強のベースラインよりも1dB以上PSNRを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:31:02 GMT)
Representational Control over Self-Report & Behavior Coherence in LLM Risk-Taking [3.8]
本稿では,アクティベーションステアリングを用いて自己申告と行動を測定することによって,エージェント意思決定の連続的な次元であるリスクテイクについて検討する。特徴記述から構築された方向は、自己報告されるが、行動は偶然に残され、モデル自身のタスク選択から構築された方向は、逆となり、タスク固有の指示だけが、弱く両方に到達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 22:54:43 GMT)
Not Until the Evidence Says So: Teaching LLM Investigators When to Close a Case [3.8]
事故、欠陥、機能停止の調査は、通常の質問に対する回答が決して直面することのない決定で終わる。事例ファイルから証拠を提出し,仮説を改訂し,その内容に根拠を付けた結論を提示し,その結論を提示し,その証拠を記載するLLM調査員の判断について検討する。 Nautil, 航空, 鉄道, 海上, 化学安全, 車両の欠陥報告, および生産サーバのインシデントから, 教師のトラジェクトリ, アウト・オブ・ディストリビューションテストセット, および偽物証拠バージョンを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:06:02 GMT)
CVE2AP: Automated Generation of PDDL-Encoded Attack Paths via Large Language Models [3.7]
アタックパス(AP)モデリングは、サイバーセキュリティ分析の基本である。既存のAPモデリングアプローチは、専門家主導のマニュアル構築に大きく依存している。 PDDLに符号化された攻撃経路を自動的に生成するLLMベースのアプローチである text2AP を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:35:44 GMT)
REDIRECT: A 1% Fix for Bad Robot Habits [3.7]
混合品質のロボットデータでは、通常と問題のあるデモは、ほとんどのタスクの振る舞いを共有し、局所的なアクション継続においてのみ異なる。完全トレーニングのサンプル・バックワード予算の1%で局所的な差を修正できるかどうかを問う。 REDIRECTはエピソードレベルの保持/プロブレマティックラベルのみを使用して、ブランチをローカライズし、その周りの元の観察に一貫性のある継続を割り当て、フレームレベルのアノテーションや追加のインタラクションなしで共有された振る舞いをアンカーする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:00:22 GMT)
Beyond Masked Sparsity: SNACK Enables Truly Sparse Neural Networks on GPU [3.7]
SNACKは,非ゼロ接続のみを格納し,計算する,真にスパースなGPU層である。 SNACKは単純なPyTorch APIを公開し、接続を再構築し、スパースパラダイムを完全にバックプロパゲートする。カーネルレベルでは、SNACKはマスクされた高密度ベースラインよりも最大7倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 22:01:32 GMT)
Lie Algebraic Uncertainty Relations [3.7]
共分散に基づく量子不確かさの定式化を導入し、エルミート観測可能群と非エルミート作用素の双方について無限の関係を導出する。リー代数の基底を形成する作用素に対しては、代数とその表現から閉形式の最適境界を導出する。これらの結果は、交換関係とその量子状態上の実現が、不整合作用素に関連する最小の量子不確かさを共同で決定することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:36:57 GMT)
From Benchmarks to Production: A Text-to-SQL System for Complex Financial Data [3.7]
プロダクションファイナンシャルデータベースでは、概念は人間が読める文字列ではなく、不透明な整数キーとして格納される。本稿では,このギャップを3つのキーコンポーネントで埋めるドメイン特化テキスト・ツー・スペシャライズド・システムであるFLINTについて述べる。生産財務スキーマについて合計359の質問を2つのデータセットで評価した。FLINTは、同じLLMを用いて、様々な最先端のベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:13:40 GMT)
RYOPO: Bringing End-to-End Category-Level Object Pose Estimation into Real Time [3.6]
カテゴリーレベルのオブジェクトポーズ推定は、既知のカテゴリ内の見えないインスタンスの回転、翻訳、およびメートル法サイズを予測する。多くの正確なRGB-D法は、外部のインスタンスセグメンテーションと作物ベースのポーズ推定に依存し、別々のステージとオブジェクト依存処理コストを導入している。エンドツーエンドのトレーニング可能なRGB-Dセット予測器を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:47:45 GMT)
A Step Towards Forgetting: Optimiser History and the Loss of Answer Mass [3.6]
微調整の間、言語モデルは、その確率を維持するために現在の勾配が作用しても、事前学習された回答により少ない確率を割り当てることができる。我々は,このオプティマイザメモリが,古いタスクの損失を混乱に分離することで,記憶を忘れることにどのように寄与するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:50:26 GMT)
Path-Finding, Orbit State Preparation, and the Security of Invariant Quantum Money [3.5]
量子マネーのセキュリティは、パスフィンディングが難しいという仮定に基づいている。その仮定だけでセキュリティの証明は知られていない。パスフィニングが正しい仮定であるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:33:31 GMT)
From Temporary Access to Persistent Surveillance: Why Matter Matters in Smart Homes [3.5]
Matterは、オープンで相互運用可能でセキュアな標準を通じて、スマートホームエコシステムを統合することを目指している。一時的物理的アクセスを持つ攻撃者は、設計や実装上の欠陥を利用して認証情報を抽出し、デバイスやコントローラを偽装できることを示す。我々は、商用デバイスと開発ボードの両方でシミュレーションされたスマートホームのコンセプト実証を通じて、その実用性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 23:28:45 GMT)
Misinformation Without Triggers: From Factual Answers to Downstream Decisions [3.5]
言語モデルは、Webドキュメントから学習し、一部は偽であり、偽のコンテンツは、実際の質問に対するモデルの答えに到達することができる。この研究では、回答を通り過ぎて虚偽の内容を追跡し、直接プローブが報告するものと、そのモデルが実行するものとの間に強調的なギャップを見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:24:54 GMT)
Quantum estimation, channel orders, and private capacity [3.4]
既存のエントロピーチャネルの順序は、受信機とその環境が何を学べるかを比較し、それによって容量を束縛する。新しい積分表現は、キュービット拡張で測定された2ドルが量子的2ドルを回復する方法を示している。 We establish stability for a range of noisey Werner--Holevo channel, determine sharp private-capacity and antidegradability thresholds。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:56:45 GMT)
16-bit Precision of Convolutional Neural Networks on Microcontroller Units for 8-bit Costs [3.4]
この研究は、高精度(16ビット)、高速、低エネルギー量子化法であるW16A16を提示する。広範に適用されたマイクロコントローラアーキテクチャArmv7E-Mにおいて,提案手法は高速かつ低消費電力化を実現する。 8ビットの量子化方式と比較して10倍低い量子化誤差を観測し,類似あるいはより良い推論時間とエネルギー消費を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:50:26 GMT)
Periscope: Extending Frozen Language Models Beyond Their Context Window [3.4]
言語モデルは、1つの二次フォワードパスで長いテキストを読み、コンテキストウィンドウで停止し、それに到達する前に正確さを失う。有限集合を決定する際に、読み出しを分解できるかどうかを問う。 Periscopeは$KtimesK$グリッド上のテキストの$N$チャンクを$K=lceilsqrtNrceil$でアレンジし、同じ質問でフリーズモデルに尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:52:06 GMT)
Coverage You Can Steer: Online Conformal Calibration for RL-Driven Hardware-Aware NAS [3.4]
ハードウェア対応ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)は、評価コストに支配されている。ワンショット定量推定をオンラインフィードバック制御に置き換える。 NASは要求された全てのレベルを$sim10-3$以内まで追跡し、評価の25～50%を測定精度なしでプルーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:47:58 GMT)
Latent Score-Based Bayesian Cramér-Rao Bound Estimation for High-Dimensional Imaging Systems [3.4]
本研究では,高次元イメージングシステムにおけるベイズ・クラメール・ラオ境界(CRB)の推定のためのデータ駆動フレームワークを提案する。まず,事前学習した変分オートエンコーダの潜時空間における逆問題を修正する。次に、Bochner空間で定義される新しいスライスされたスコアマッチングの目的に、空間のソボレフノルムを$H1()$で与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:13:17 GMT)
Lightweight, Rubric-Guided Trajectory Evaluation for Production AI Agents [3.4]
LLMをベースとしたエージェントの信頼性向上には軌道評価が不可欠である。 textitLiteTrajEvalは,予算に縛られたごみ軌道評価のための軽量なアーキテクチャである。 LiteTrajEvalは、コンパクトなドメイン固有のルールプロファイルをオフラインに導出し、各トラジェクトリをオンラインで前処理し、障害信号をマークし、固定されたグローバル予算の下でシリアライズし、単一誘導LDM判事を呼び出し、構造化された診断レポートを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:51:06 GMT)
Does Physics Live in the Activations? Localizing Physical Quantities in Video Diffusion Models [3.3]
本研究では,シミュレータ由来の地上構造物理量に対するビデオ拡散変換器の内部表現について検討する。これらの量はデノナイジング過程の早い段階で高い精度で線形にデノオード可能であることが判明した。また、オンオブジェクトトークンでのアクティベーションは関連した物理情報を持ち、複数のフレーム上で定義された量は、単一の潜在フレームから読み取ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 11:26:09 GMT)
Inner Momentum for Differentially Private Muon [3.3]
DP-Muon-IM は DP-Muon よりも BLEU と ROUGE-L を改善した。非私的診断では2-4%低ノイズ極誤差を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:10:53 GMT)
Learning to Price Electricity for Optimal Demand Response [3.3]
本稿では,文脈的エネルギー価格設定のためのニューラルネットワークに基づくアルゴリズムを提案する。制約付きマッピングをコンテキスト特徴から実現可能な価格信号まで学習する。本研究では,コンテキスト情報を組み込むことで,需要応答プログラムの価値を著しく向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:47:21 GMT)
Label-Efficient Time Series Classification at Scale: A Dual-Stream OSSE-LSTM with Counterfactual Attribution [3.3]
時系列は、産業機器、ウェアラブル、電力網、臨床モニターによって連続的に生産される。我々は,Omni-Scale CNNとSqueeze-and-Excitation Recalibrationを組み合わせたエピソードなメトリック学習フレームワークであるDual-Stream OSSE-LSTMを提案する。いくつかのラベルから取られた決定も説明可能である必要があるので、非現実的な統合的グラディエントを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:40:16 GMT)
The exact LCU sampling overhead of collective diagonal unitaries: resonances and a continued-fraction dichotomy [3.3]
我々は、置換対称ハミング重みのような等間隔スペクトルの集合を$K$で2次集合位相$e-iK2$を実装するコストを考える。 2キュービットゲートの代わりに、1キュービットの回転層(LCU)の線形結合として、オーバーヘッド$$2でサンプリングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:00:56 GMT)
Follow the Winners: Conservative Policy Improvement with the Cross-Entropy Method for Critic-Free RFT [3.3]
エージェント型大規模言語モデルに対する批判のない強化微調整(RFT)は、GRPOスタイルの手法によって行われることが多い。批判のないポリシー学習アルゴリズムであるtextitFollow the Winners (FTW) を提案する。 FTWは、グループロールアウトをリプレイバッファサンプルの順序付きフィルタに置き換え、リターンの順序統計で濃度を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:24:06 GMT)
A Path Integral Surrogate for Multi-Step Gradient Inversion in Federated Learning [3.3]
フェデレートラーニングにより、多くのクライアントは、プライベートデータを中央サーバに送信することなく、共有モデルを一緒にトレーニングできる。グラディエント・インバージョン・アタックは、共有した単一のアップデートからクライアントのプライベートなインプットイメージを再構築しようとすることで、直接的にそれに取り組む。最近の勾配反転攻撃は、これらの2つの終点間の経路に沿って代理モデルに適合するが、それでも1つの点で勾配を読み取る。本稿では,蓄積した更新を勾配場の経路積分として扱い,ガウス法により近似するPath-Integral Surrogate Model Extension (PI-SME)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:03:12 GMT)
A Residual Tree Gaussian Process Modeling Framework for High-Dimensional Data [3.2]
多次元領域における潜在的ヘテロジニアス構造を持つ大空間データに対するResTGPと呼ばれるベイズ残木GP手法を開発した。鍵となる考え方は、予測過程と残留過程を反復的に計算することで、ディヤド木に沿った分解のカスケードでガウス過程を分解することである。本稿では,非パラメトリック回帰フレームワークにおける連続関数推定モデルの後方整合性も証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:37:04 GMT)
Quantum Codeword Sensing [3.2]
永続量子メモリに結合されたセンサは、同じ$Q$と$$$の受信機よりも、元のコードワードを確実に識別できることを示す。特に$[n,k]$のバイナリの単純なコードに対して$k$と$n=2k-1$さえあれば、最大$tleq(k-2)/4$の送信エラーを正確に修正できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:36:20 GMT)
Deep Bayesian REFoCUS [3.2]
我々は、線形REFoCUSデコーダが故障するランク不足状態に対処するために、マルチスタティックデータセットの深い生成前を訓練する。この「ディープベイズREFoCUS」と呼ばれるアプローチは、階級差と騒音レベルの全ての制度において線形ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:06:30 GMT)
Neural Data Needs Semantic Tokenization: Behavioral Events as Boundaries of Session-Transferable Tokens [3.2]
本稿では,各試行ごとにタスクを1回繰り返して分割し,各状態を集団幾何学のトークンに変換する状態によるトークン化(TWS)を提案する。 TWSは、ターゲットに関する情報を持たない政権境界からでも動きをデコードする一方、これらのセッションで事前訓練されたニューロン単位のファンデーションモデルは、偶然にデコードされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:32:36 GMT)
Entanglement of purification for Werner states: canonical purification and nonadditivity [3.2]
我々は、フォン・ノイマンの純化の絡み合いが非加法であることを証明する。 2ビットの Werner 状態が 1 重の 1/64le fle1/4$ で$W(f)$ の場合、正準浄化が大域的に最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:22:17 GMT)
Unmasking Propaganda: A Comparative Analysis of Masked and Causal Language Models [3.1]
本稿では,現代の言語モデルの比較分析を通じて,プロパガンダ技術の検出の進歩について考察する。マスク付き言語モデルと因果モデルの両方を評価し、ベースとチェーン・オブ・シークレットという2つのプロンプト戦略を採用した。その結果,技術分類におけるF1スコアが63.18であり,最も優れた因果モデルが63.62である,最先端モデルの改善が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:59:47 GMT)
Keeping JEPA World Models Plannable When Little of the Frame Moves [3.1]
私たちは、いくつかの小さなオブジェクトと、同じシーンで視覚と言語の目標をペアにしたプッシュベンチマークを構築します。 SLIMでは、PushTを解くLeWMワールドモデルが1%未満のトライアルで成功するが、シミュレータ状態のスクリプトコントローラはすべての階層を解決している。 1つの逆力学補助損失は、エンコーダの潜伏剤やテスト時に捨てられた共有ヘッドを介して予測潜伏剤に適用され、全てのプローブを復元し、0.003から0.35に成功させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 11:02:39 GMT)
Evolving Hybrid Quantum-Classical Architectures for Image Classification [3.0]
自動量子回路発見のための進化的フレームワークEXAQCを画像分類に拡張する。中間処理モジュールとしてのEXAQC PQCは、古典的な特徴抽出層と予測層を維持したままである。 MNIST、Fashion-MNIST、CIFAR-10では、それぞれ98.42%、90.62%、85.47%の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:37:10 GMT)
Gibbs state preparation through quantum decoding [2.9]
我々は、HDQIのコヒーレントな古典復号器の代わりに、量子復号化HDQIを導入する。均一にランダムなハミルトン符号に対して、効率的な復号器の消滅エラー閾値は最低温度を決定する。我々は,ある希薄スピングラスに対して,BPQMの復号しきい値が古典復号のシャノン限界を超えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:44:18 GMT)
Kinematics-Induced Multimodal 3D Human Pose Estimation with Subject-Level Privacy [2.9]
マルチモーダル3Dヒューマンポース推定(3D HPE)は、RGB、LiDAR、mmWaveレーダーからの補完情報を組み合わせたものである。本稿では,キネマティクスによるセンサ融合と,主観的プライバシ監査とプライベートトレーニングを併用した統合フレームワークを提案する。 MM-Fiデータセットのフレームワークを3つの実験プロトコルで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:37:03 GMT)
Hamiltonian locality testing and certification do not achieve the Heisenberg limit [2.9]
我々は、ハミルトニアンが$k$-localか$varepsilon$-farであるかどうかをテストするには、1/varepsilon2)$トータル進化時間が必要であることを示した。また、未知のハミルトニアンが対象のハミルトニアンと等しいか、あるいはそこから$varepsilon$-farであるかどうかをテストするには、1/varepsilon2)$トータル進化時間が必要であることも証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:21:49 GMT)
Ordering-Aware Theory of Trotter Error [2.9]
製品公式は、多体力学をシミュレートするための基本的なツールであるが、その応用における基本的な自由度はほとんど探索されていないままである。そこで我々は,このような順序付け効果とシミュレーション精度への影響を系統的に研究し,より正確な製品-フォーミュラシミュレーションの設計に利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:43:08 GMT)
PoCoFL: POlicy-COmpliant Federated Learning [2.9]
Federated Learning (FL) はプライバシー指向の学習パラダイムで、協力的なモデルトレーニングを可能にすると同時に、トレーニングデータをクライアントにローカルに保持する。既存のFLシステムは、特定のFL設定、学習ルール、暗号化構成に適合し、ネットワークトポロジ、参加者の役割、セマンティクスにまたがる適用性を制限している。 i) FLタイプ, (ii) ポリシーセマンティクス, (iii) 暗号実現の3つの側面を分けた,ポリシー準拠のフェデレート学習フレームワークであるPoCoFLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:33:01 GMT)
Quantum Algorithms for OPI Variants Beyond Locality and Classical Decodability [2.8]
Regevの還元は、二重符号を復号することで非線形制約を満たす符号語を量子的に見つける。古典的デコーダと座標的制約を別々に克服する。ランダムな点で句読されたリード・ミュラー符号に対して、我々のアルゴリズムは、それらの点で正確にサポートされた未定の双対符号の単語を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:23:05 GMT)
On Representational Alignment among Embodied Agents [2.8]
同じ物理的プロセスと相互作用するエージェントは、異種性、非同期性、およびオブザーバ相対的な表現を維持できる。我々はこの問題をリレーショナル・サファシビリティーを通じて定式化する。我々は、同じオブザーバエージェント、表現、トランスポート、リレーショナルエビデンスを共有する非同期ハンドオフシナリオの2つの変種でこの理論をインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:21:12 GMT)
A Unified Framework for Empowerment and Predictive Control [2.8]
サンプリングに基づくモデル予測制御は、軌道最適化の強力なアプローチである。しかし、そのパフォーマンスは、設計にドメイン知識を必要とすることが多い情報的コスト関数に依存します。システムダイナミクスから直接目的を導出する代替案を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:40:29 GMT)
AdaEva: Accelerating LLM-Driven Algorithm Design with Adaptive Partial Evaluation [2.7]
ドロップイン適応型部分評価フレームワークであるAdaEvaを紹介する。 AdaEvaは、同じインスタンスプールのより大きなサブセットの候補を徐々に評価する。一定の部分評価戦略よりも、候補間で評価の努力を確実にバランスさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:10:23 GMT)
Exact Memory-Time Optimization for Prefix-Cached Language Model Serving [2.7]
Prefix-Certificate Retention (PCR)は、静的、グループ化、リセットオン・アクセスタイムアウトのための、正確な有限トレースの定式化である。我々は、この制限のコストを証明した順序付きタイムアウトと境界に対する線形時間イングリッドサイズ動的プログラムを導出する。固定グリッド上では、120のトレースグループ・プライスケースのうち118の非制限トレーニング最適値が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:47:10 GMT)
A Controlled Audit of Personal AI Memory for Rating Prediction [2.7]
コントロールをフルヒストリ、ネイティブメモリ抽出、および数値リーダーと組み合わせて、CoatとMovieLensの400の保持ユーザプロファイルと6160のターゲットレーティングを公開フリーで評価する。 Coatでは、テストされたQwenで書かれたMem0パイプラインにより、Qwenでは0.084、Phiでは0.149で、ユーザ-マクロ平均絶対誤差が増大する。歴史のみのリッジリーダーは、両方のドメインでQwen、MovieLensではPhiを上回り、Coat Phiの比較は未解決である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:43:17 GMT)
Universal Byte-Level Encoding: UTF-8/UTF-16 Routing to Reduce Cross-Script Token-Budget Disparities [2.7]
バイトコードレベルのバイトペア符号化(BBPE)は、Unicodeテキストをすべてカバーしているため、多言語大言語モデル(LLM)にとって魅力的である。多くのスクリプトは英語よりも高いコストから始まる。より高いフロアはトークン数を増やし、要求単位のコストを削減し、コンテキストを縮小することができる。より効率的な英語トークンであるUniversal Byte-Level UBEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:53:55 GMT)
Architecture-Dependent Fusion Pathways in MLLMs [2.7]
MLLM(Multimodal Large Language Models)は、視覚・テキストタスク間で高いパフォーマンスを実現する。視覚的およびテキスト的情報が層にまたがって融合する内部メカニズムは十分に理解されていない本稿では,2つのアーキテクチャパラダイム – 結合アーキテクチャとネイティブマルチモーダルアーキテクチャ – の代表的MLLMについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:32:45 GMT)
Efficient fidelity simulation of high-rate magic distillation circuits [2.7]
非クリフォードゲートは、ゴッテマン・クニルの定理の下で古典的なシミュラビリティを避けるために不可欠である。我々はクリフォード階層におけるX, CNOT, 対角ゲートからなる回路のベンチマークのための高精度で効率的な古典的手法を開発した。シミュレーションアルゴリズムの実用性を実証するために, 高速マジックステート蒸留工場の最適化を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:05:56 GMT)
Learning a Fact Is Not Learning How to Retrieve It [2.7]
XはYである」と訓練されたモデルでは、「XはYである」の後に「Y」を生成できるが、「XはYである」の後に失敗する。事実を検索から分離するために、2つの段階で2つのモデルをトレーニングする。第一段階(要求形式トレーニング)では、1つのモデルがそれぞれの事実を5つの形式で、もう一方は同じ事実をステートメントとしてのみ見る。どちらもステートメントからほぼ同等に新しい事実を検索するが、他のリクエストフォームで大きく異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:59:19 GMT)
Learning When to Commit from Partial Speech for End-to-End Simultaneous Speech Translation [2.6]
同時音声翻訳は、ソースが完了する前に有効なターゲットテキストを出力し、全てのコミットトークンを保存しなければならない。我々は,その完全および部分波形の翻訳から派生したプレフィックス・インスペクションを用いて,全音声言語モデルを適用する。単ターン強制と多ターン付加のみの復号を比較し、信頼しきい値を用いて推論時間品質-遅延トレードオフを制御し、異なるマージンでトレーニングプレフィックスの密度を変化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 00:13:52 GMT)
Pulse-resolved post-generation phase control of squeezed light at 93 MHz with a bulk lithium-niobate modulator [2.6]
連続可変量子状態の時間領域多重化は、フォトニック量子情報処理に対するスケーラブルなアプローチを提供する。低損失バルクリチウムニオブ酸リチウム電気光学変調器を用いて、93MHzの繰り返し速度で減圧真空状態のパルス分解後位相制御を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:02:18 GMT)
GAW-PO: Preference Optimization with Gradient-Aligned Token Weights [2.6]
優先最適化のための勾配整列トークン再重み付け手法であるGAW-POを導入する。本手法は,評価された選好最適化手法の中で,最も高い平均性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:02:08 GMT)
DIVINE: Simple Cross-Market Stock Pretraining via Diverse Indicator Reconstruction [2.6]
生のOHLCV履歴から技術指標を再構築する,シンプルな市場間事前学習フレームワークを提案する。 16の標準指標から77のターゲットを再構築し、学習したエンコーダのみを下流の株価ランキングに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:04:56 GMT)
You May Be Running the Wrong Inception Crop [2.5]
インセプション作物は、ディープビジョンモデルをトレーニングするための標準の作物ベースのデータ拡張手法となっている。我々はImageNet-1kデータセットで522 ViT-S/16モデルをトレーニングし、様々なトレーニング予算と作物のスケール分布を計測する。より高いトレーニング予算には、より強力な拡張が必要です。より高いトレーニング予算で訓練されたモデルは、作物の規模分布や体重減少にかかわらず、スパサーサリエンシを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 23:44:52 GMT)
The Neuro-Physical Inverter: A Modular Framework for Magnetotelluric Inversion Coupling Ensemble Conditioning with Residual Learning [2.5]
ニューロ・フィジカル(Neuro-Physical、NPI)は、地球物理学の逆転のためのモジュラーで不確実性を意識したフレームワークである。 NPIはガブス・バレー地熱地域(ネバダ州)のブロードバンド・マグネティック・テルル(MT)データに適用される
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:41:43 GMT)
Agent Reliability Profiles in Financial Services [2.5]
エージェントの信頼性は、エージェントが意図した境界内に留まり、制限内で運用されることを保証するものとして定義することができる。金融サービスにおけるエージェントデプロイメントの信頼性を記述、検証、ベンチマークするための共有フレームワークや言語はありません。本稿では,金融サービスにおけるエージェント配置の保証の単位であるエージェント信頼性プロファイルを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 22:53:37 GMT)
Breaking the cubic barrier for the inverse-free Solovay-Kitaev algorithm [2.5]
Solovay-Kitaevアルゴリズムは、任意のユニバーサルゲートセットを使用して、効率よくユニタリを$$$$$textpolylog (1/)$時間にコンパイルできると述べている。最近、ブーランドとジョルジュ=ティロンは、逆数なしで任意のゲート集合を効率的にコンパイルできることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:34:51 GMT)
Single-Pass Uncertainty Heads for Claim-Level Hallucination Detection in Persian Medical Language Models [2.5]
LLM Uncertainty HeadフレームワークをAya-Expanse-8Bベースのペルシアの医療モデルに適用する。 2組の幻覚データセットをペルシャ語で直接構築し、それぞれの背骨に対して1,600の応答を含む。ホールドアウト試験分割では、各ランダムベースラインの2.30倍と2.66倍に対応する0.4820倍と0.4652倍のPR−AUCと、0.7852倍と0.7810倍のROC−AUCを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:50:46 GMT)
DePICT: Decision-Preserving Interface for Constrained Downstream Tasks [2.5]
制約付き最適化問題は、その目的的かつアクティブな制約におけるパラメータを含むかもしれないが、最終的な決定は、そのパラメータの小さな変化に敏感なままである。 DePICTは,エージェントの解の感度に応じてコンテキスト方向をランク付けすることで,意思決定インタフェースを構築する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:00:11 GMT)
OptimusMesh: Compact Autoregressive Mesh Generation from Point Clouds via Sparse Latent Pivots [2.4]
OptimusMeshは、ポイントクラウドから直接コンパクトなトライアングルメッシュを生成するためのフレームワークである。キーとなるアイデアは、2,048ドル(約2,800円)の入力ポイントを、わずか16ドル(約1,300円)の遅延ピボットに圧縮することです。評価された最近のポイントクラウド条件の自己回帰法と比較すると、OptimusMeshは16ドルしか使用せず、より短い条件付きシーケンスで16.1時間である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:27:31 GMT)
Budgeted-GS: Real-Time Large-Scale Gaussian Splatting via Factoring LOD [2.4]
3D Gaussian Splattingはリアルタイムレンダリングで優れた視覚的品質を実現するが、都市全体の規模では適合しない。トレーニングされたモデルは、数百万のプリミティブとギガバイトのメモリを持ち、コンシューマGPUの高品質なリアルタイムレンダリングは、まだ到達できないままです。トレーニングされた3DGSモデルをファクタリングツリーに変換する手法であるBudgeted-GSを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 11:42:49 GMT)
Slaying the Hydra: Interaction-Aware Circuit Discovery in Language Models [2.4]
回路探索手法であるJuntaLearnerを導入する。これは様々なサイズの部品や目撃者に対して因果的影響によってランク付けを学習する回路探索手法である。 JuntaLearnerは、セットレベルのインタラクションを考慮し、一階近似を避けながら、大きなモデルにスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:25:06 GMT)
Pricing of graph-based quantum portfolios from first principles [2.4]
我々はCHSHゲームのような非ローカルゲームに基づく「量子市場」を考える。グラフ理論量に基づく量子資産の価格の上限を提供する。非交換資産の市場に対する私たちの洞察は、量子技術で満たされた世界の金融システムがどのように見えるかを解明するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:22:22 GMT)
TSGuard: A Real-Time Framework for Detecting and Imputing Missing Data in Streaming Time Series [2.4]
TSGuardは、ストリーミング時系列の欠落した値を監視、検証、計算するためのリアルタイムなデモシステムである。インプットを独立した予測タスクとして扱うのではなく、TSGuardはより広範なデータ品質ループに統合する。デモでは、遅延センサーを検査し、インプタを比較し、制約を定義し、リアルタイムで値を検証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 11:18:04 GMT)
LOCUS: Landmark-Oriented Container Discrimination Using Spatial Graphs [2.4]
空間グラフ(LOCUS)を用いたランドマーク指向のコンテナ識別を提案する。ノード間の埋め込み情報を渡すことで,全環境シーングラフ上のCLIP埋め込みを更新するように,GNNをトレーニングする。シミュレータメタデータからノイズレスグラフのシミュレーションを行い,そのアプローチを非依存にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 04:50:07 GMT)
Evaluating VQA in Vision Language Models using Cooperative Principles [2.4]
視覚質問応答(VQA)におけるGriceの最大値に反する場合の視覚言語モデルの性能を評価する。このような違反が存在する場合、評価したVLMは性能が低下したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:13:15 GMT)
Proxy Confidence: Auditing Black-Box LLM Agents with a Surrogate's Log-Probabilities [2.3]
デプロイされたエージェントは、ツールコール、クエリ、およびサイレントに間違っている可能性のあるコードを出力する。低コストのオープンウェイトサロゲートを並列に動作させることにより,損失信号の回収を行う。エージェントと同じコンテキスト、スキーマ、提案されたアクションを読み取って、自身のログ確率からコールをスコアする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:09:00 GMT)
EVOL: Simulator-Guided Evolutionary Expert Synthesis for Deployment-Free Learning Path Recommendation [2.3]
学習経路推薦のための強化学習(RL)は2つの障害に直面している。まず、ポリシーは中間フィードバックなしで一連のL概念をコミットしなければならない。第二に、専門家の学習経路はスパース・リワードRLの自然な治療法であるが、教育データには存在しない。ロボット工学におけるシミュレータに基づく実演学習からレシピをインポートすることで、両方の障害に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:16:40 GMT)
Activation Flow: Manufacturing Activations for Steering [2.3]
Activation Flow (ActFlow)は、微調整なしで$k$の正確なラベルから差分ステアリングアクティベーションを製造している。我々は、サンドバッグングプロンプトとパスワードロックされたLoRAによってロックされた3つの命令調整モデル上でActFlowをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:23:17 GMT)
Learning from Unreliable Trajectories: Adversarially-Robust Federated Q-Learning [2.3]
本稿では,複数のエージェントが共通のマルコフ決定プロセスと対話し,中央サーバを介してコミュニケーションを行うフェデレーション強化学習について検討する。我々のゴールは、少数のエージェントが反対に振る舞うときに、協調のサンプル効率の利点を維持できるかどうかを理解し、任意に破損した情報を伝達することである。本稿では,エージェントにおけるベルマン最適性演算子の分散推定と,サーバにおける頑健な集約を組み合わせた,エポックベースのフェデレート学習アルゴリズムであるRobust Async-Fed-Qを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:54:53 GMT)
Emergent Dissipation from Fluctuating Quantum-Network Topology [2.3]
本研究では,相互作用トポロジの時間的変動から,量子ネットワークにおける散逸がどのように生ずるかを検討する。グラフが短時間に再描画されるネットワークの場合、平均力学はマルコフのマスター方程式を生成する。物理的に実現可能なモデルは、解析的に予測された散逸ギャップをもたらし、準保護された力学を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:09:40 GMT)
Training-Loss Guarantees for Muon with Finite-Step Newton--Schulz Orthogonalization [2.2]
チューニングされたニュートン・シュルツ写像は、更新のスペクトルノルムを束縛しながら運動量バッファとの整合性を保つことを示す。数値実験は、十分な理論しきい値以下の幅でこれらのメカニズムを支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:45:57 GMT)
Ideal Paths for Approximating Logistic Gradient Descent Trajectories at Large Initialization [2.2]
我々は、厳密な線形分離可能なデータに基づいて、全バッチロジスティック降下軌道の幾何学的近似を用いる。固定ステップ GD 軌道が$R$ で割られたことは、固定パラメータ区間毎に$Rtoinfty$ として一様収束することを証明している。この近似はピーク評価損失と累積トレーニング損失の式を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 23:29:20 GMT)
Consideration Circuits: Depth Separation and Universality Beyond a Single Softmax [2.2]
我々は,MNL単位の有向非巡回グラフによって定義される多段階選択の特徴に基づく回路(CC)を導入する。実験では、600ドル未満のパラメータを持つスタンドアローンツリー回路が、評価されたモデルの中で最も低い平均テスト陰性ログ(NLL)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 23:31:16 GMT)
Robustness of Quantum Signal Processing and Resource-aware Polynomial Design [2.2]
入力エラーの伝搬は演算子-Lipschitz定数$L_star$で制御されることを示す。すると、$L_star$で下限と上限を厳密に計算する効率的な古典的アルゴリズムを導出する。これらの結果は, 総量子資源コストに対して, 次々に下限と上限を導出することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:05:03 GMT)
Query-aware routing for Cross-lingual performance gains in Encoders [2.2]
多言語エンコーダは、クエリや関連文書が言語によって異なる場合、同言語のパフォーマンスが強いにもかかわらず、検索効率が低下する可能性がある。フィンランド語とスウェーデン語による言語間検索が、エンコーダの既存の同言語のパフォーマンスと文書インデックスを維持しながら改善できるかどうかを検討する。クエリのみの低ランクアダプタをフリーズしたドキュメント埋め込みに対してトレーニングし、クエリとインデックス言語に基づいた決定論的ルーティングを組み合わせます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:12:53 GMT)
Robust blind unmixing: A geometric approach to overcoming basis variation [2.1]
最も単純な場合、測定された信号は、構成部品に対応する基底パターンの線形結合である。混合しない問題は、異なる混合物の測定からこれらの基礎パターンの全てまたは一部を推測することである。本稿では,距離空間レンズを用いた計測におけるデータ生成を考慮に入れた解混合問題に対する新しい幾何学的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:55:55 GMT)
Driven-Dissipative Ground State Preparation: Mixing Time and Randomness [2.0]
散逸プロトコルは、基底状態と大きな重複を必要としない基底状態へのルートを提供する。本研究では、時間とともに発電機が変化する駆動散逸プロトコルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:55:26 GMT)
What Must a Quantum-Memory Decoder Know About Temporally Correlated Noise? [2.0]
本研究では, パウリの回復を選択する忠実度差について検討し, 欠落した情報と得られた忠実度損失を関連づける。メインの例では、Shor、Steane、奇数距離回転曲面コードを含むCSSコードのクラスで弱いコヒーレント$X$を使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:28:22 GMT)
AgentTrap: Stateful Feedback Deception against Autonomous Penetration Testing Agents [2.0]
我々は、自律的な侵入テストエージェント用に調整された最初のクローズドループハニーポットであるAgentTrapを紹介した。 AgentTrapはセンチネルエンドポイントを使用して、良質な干渉、保護されたアプリケーションに根ざしたステートフルな偽装、行動誘導エスカレーションを回避する。防御がない場合と比較して、AgentTrapは実際の攻撃成功率を95.8%から79.2%に下げ、18.8%で攻撃者のAPIキーを引き出すことに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:07:37 GMT)
AptMQL-Bench: From Text-to-SQL to Text-to-MQL via Access-Pattern Schema Design and Data-Preserving Migration [2.0]
私たちはアクセスパターンベースのテキスト-to-MQLベンチマーク(AptMQL-Bench)を構築します。ドキュメント指向データベース21、自然言語要求3,186、関連するMQLクエリが含まれている。最も強力なモデルであるクロード・オプス4.5は、外部の知識証拠なしで57.38%の精度と70.34%の精度しか達成していない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:54:06 GMT)
Finding gflow on unlabelled open graphs [2.0]
測定ベースの量子コンピューティングの一方向モデルでは、リソースグラフ状態上で連続的に適応的な単一量子ビット計測によって計算を実装している。 Gflowは、特定の一方的な計算を決定論的に実装するのに必要で十分な条件である。測定ラベリングと互換性のあるgflowを識別し,$mathcalO(n3)$で実行するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:05:06 GMT)
Knowledge or Calculator? Decomposing the Skill Premium in Verifiable Financial Agent Workflows [1.9]
FinSkillBenchはポートフォリオ構築、リスク管理、基本分析において12のサブタスクにまたがる2,603ポイントのタイムエピソードの評価スイートである。キュレートされたスキルパッケージでは,平均スコアが+16.2ポイント(0.366～0.528)上昇するのに対し,単一のエピソード内で生成されたスキルは+0.5ポイント増加し,トークンやターンを多く消費する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:44:04 GMT)
Where to Look Is Not How to Fix: Pre-Denoising Diagnostics and Modality-Dependent Control in Diffusion Composition [1.9]
SD1.5,SDXL,SD3テキストパスにまたがるレアコンポジションから共通するテキストのみのコンポジションストレス指標(CSI)を導入する。しかし、リスクを明らかにする表現座標は、必ずしも生成を改善する座標やモダリティであるとは限らない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:50:43 GMT)
Wrong Organ, Right Physics: Transferring Echocardiography Pretraining to Lung Ultrasound for Tuberculosis Screening [1.9]
肺超音波検査は初診時に結核スクリーニングに有用であるが, ラベル付きコホートは少ない。エコー心電図はそのような制約は持たないが、基礎となる超音波イメージング物理、信号処理、Bモードの外観はLUSと同じである。我々は,その高リソース超音波領域で事前訓練されたエンコーダが,低リソース領域で使用可能な表現を担っているかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:33:18 GMT)
Explainable Molecular Structure Inference from GC--MS with Diffusion Models and LLM Reranking [1.9]
本稿では,GC--EI--MSからのデノボ構造解明のためのグラフ拡散モデルDiffGCMSを提案する。大規模言語モデル(LLM)による第2段階推論とDiffGCMSを統合するフレームワークをさらに開発する。この枠組みは、基準スペクトルライブラリーから欠く化合物の可塑性分子構造を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:48:55 GMT)
Mind the Refinement Gap: When Safe High-Level Robot Plans Produce Unsafe Executions [1.9]
言語対応ロボットシステムは、セマンティックグラフ計画と時間論理的安全モニターをますます組み合わせている。線形時間論理 (LTL) の仕様の下で, 表面計画上の評価値とグラフ修正トレース上の判定値を比較することにより, これらのシステムにおけるトレース完全性仮定について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 01:31:57 GMT)
High-Rate Quantum Codes with Proven Distance and Low-Weight Measurements [1.9]
任意の次元の正方形座標格子上に定義された量子サブシステム符号の族を研究する。我々は、保護された論理量子ビットの数を導出し、数値探索なしでその服装距離を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 00:22:25 GMT)
Correlated memory effect of environment in radical-pair magnetoreception [1.9]
コンパスモデルでは、光生成スピン相関ラジカル対がゼーマンと異方性超微粒子相互作用によって駆動される一重項-三重項相互変換を行う。我々は,ラジカル対系を取り巻くスピン環境とボソン環境を同時に検討し,スピン浴の相関記憶効果に着目した。数値的な実証は、非マルコフ記憶効果がラジカル対磁気受容の重要な要素であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:47:27 GMT)
Control OSWorld: An AI Control Environment for GUI Computer Use Agents [1.8]
グラフィカルユーザインタフェース(GUI)と相互作用する悪意のあるエージェントを検出する制御モニタについて検討する。より弱いモニターは、より有能なエージェントが生成する悪質なトラジェクトリと、完全なトラジェクトリとを確実に区別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 00:31:34 GMT)
Memetic Trojans: Social Contagions as Carriers of Adversarial Payloads in Agent Networks [1.8]
我々は、エージェントがコンテンツを再送信し増幅する傾向を利用するネットワーク経由の攻撃のクラスである、エンフェメメティック・トロイの木馬を紹介した。繁殖が逆行的に誘導されるエージェントワームとは異なり、メメティックトロイの木馬は敵のペイロードを埋め込むことで、外因性伝達を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:30:11 GMT)
Context-Tower Conversion Preserves Generation While Freezing Retains Knowledge: Low-Budget AR-to-Diffusion Conversion of MoE LLMs [1.8]
コーパス, 教師付き予算, トレーニング可能なパラメータセット, 評価ハーネスを固定して, 同一の30Bmixture-of-Experts(MoE)親の2つの変換を比較した。 1Bトレーニングトークンでは、HumanEval pass@10でフリーズトウワーモデルが71.60、インプレースモデルが6.19、インプレースモデルが11.6倍改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 01:26:57 GMT)
Invariance of Clustering Operations in Causal Effect Identification [1.8]
任意のクラスタリングは変数間の重要な因果関係を変え、誤った結論につながる可能性がある。本稿では、元のグラフのc成分に関連する条件に基づいて、識別不変なクラスタリング操作のクラスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:22:38 GMT)
Optimizing quantum error correction through error attribution [1.8]
本稿では,各回路成分が論理誤差率に与える影響を特徴付けるための誤り帰属方式を提案する。本手法は,限られた資源で量子誤り訂正を改善するための実用的な戦略を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:47:36 GMT)
LLM-enhanced spatio-temporal learning for grid-level docked bike sharing demand prediction [1.7]
短期の自転車シェアリング需要予測は時空間非定常性によって複雑である。本研究では,大規模言語モデルを用いて,自由形式の都市テキストを定量的に空間・時間的摂動場に変換するセマンティックショック波機構を駆動するフレームワークを提案する。動作中のバルセロナバイシングデータセットの実験は、ZI-ASTGCNが確立された神経ベースラインより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:31:46 GMT)
Frequency Is Not Sensitivity Identifying Safety-Sensitive Experts in Sparse MoE LLM [1.7]
少数のルートの専門家を抑えることは、訓練をせずにスパース・ミックス・オブ・エクササイズ(MoE)言語モデルの安全性を弱めることができる。我々は、ルータの勾配感度、ゲートウェイトに対するシーケンス損失の感度、専門家を選択する方法を試す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:00:49 GMT)
Silent Dissent: LLM Agents That Yield to the Majority Still Represent Their Original Premise [1.7]
エージェントが回答を変更するとき、その考えを変えたのか、あるいは声明だけを変えたのか? 中間実体が誰にも述べられていない2ホップの事実質問を用いてこれを研究する。聖書の仲間は、アッシュの連合者の役割において、異なる橋で別の事実から取られた間違った答えを全会一致で主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:37:05 GMT)
MAGEFormer: Learning Metric-Consistent Representations for Anisotropic CT Segmentation [1.7]
視力変換器 (ViT) は, 容積区分けにおいて高い性能を示したが, 臨床CTにおける有効性はユークリッド格子の等方性仮定によって制限されている。これは異方性CTの取得と矛盾し、(1)ボクセル指標と身体解剖との計量ミスマッチ、(2)等方性再サンプリングによる精度劣化の2つに繋がった。本稿では,物理量制約を直接表現学習に組み込む幾何学的枠組みであるMAGEFormerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:39:10 GMT)
PyCC: A Reference Quantum Chemistry Python Package for Education, Validation, and Rapid Prototyping [1.7]
PyCCはPythonベースの量子化学パッケージである。クラスタと関連するメソッドの結合を強調します。このパッケージには、いくつかのユニークな機能が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 22:25:47 GMT)
Quantum algorithms for orthogonal polynomial transforms [1.7]
Askey スキームの族に対する離散かつ連続的な新しい QOPT を提供する。我々の効率的なQOPTアルゴリズムは時間$O(textpolylog(N(+++1)/)right)$を必要とします。我々は、3項分解を用いて対応するチャープを高速にフォワードすることで、ラゲール変換のための新しいフレームワークを全ての順序に対して$>0$で開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:53:47 GMT)
SMP: A General Hyperedge-Based Framework for Circuit-Level Quantum Error Correction [1.7]
ハイパーエッジ断層は、回路レベルの量子誤差補正において依然として大きな課題である。マッチングベースのデコーダは高速かつスケーラブルであるが、そのペアワイズグラフ表現は高階故障情報の使用を制限する。本稿では、ハイパーエッジ情報をマッチングベースのデコードに組み込む一般的なフレームワークであるシンドローム・モチーフ・プロジェクション(SMP)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:07:44 GMT)
Safe Streaming Flow Planning by Aligning Sampling Dynamics with Execution Dynamics [1.6]
我々は,フローサンプリングのダイナミックスと実行のダイナミックスを整合させる,ゴール条件のプランナであるSafeStreamingFlowを提案する。ナビゲーション、レース、ロコモーションベンチマークを通じて、SafeStreamingFlowは計画の遅延を減らし、安全性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:52:47 GMT)
Refinement Buys Intelligibility, Search Buys Identity: What Test-Time Compute Buys in Masked-Diffusion TTS [1.6]
テキストから音声への拡散言語モデルは、モデルの深さと洗練されたステップという2つの計算形式を組み合わせたものである。我々は,2000時間音声の深度が異なる15種類のマスク拡散TSモデルを訓練し,ASR単語誤り率(インテリジェンス)と話者検証(アイデンティティ)を174個の保留話者に適用してゼロショット合成を測定する。我々は、改良と深さは異なるボトルネックをターゲットにしており、最適化されるべきである、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:56:08 GMT)
Modified logarithmic Sobolev inequality for 1D non-commuting Hamiltonians [1.6]
有限スピンの1次元鎖上の有限範囲の非可換ハミルトニアンが与えられたとき、熱バス力学に対して一定$(1/log n)$の対数的ソボレフ不等式が修正されたことを証明する。これは、相対エントロピーとトレースノルムにおいて、両方のサンプルがギブス状態に向かって急速に混合されることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:50:06 GMT)
Distance-Independent Universality of Clifford+T [1.6]
量子コンピューティングのためのクリフォード+Tゲートセットの普遍性を証明する。 4つの公理を用いて射影距離の測度を定義する。また、リーンにおける普遍性定理の証明を定式化します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:25:21 GMT)
DriftTTS: Few-Step Text-to-Speech Without Distillation via Distribution-Matching Drift [1.6]
数ステップのニューラルテキスト音声モデルでは、短時間の拡散やフローマッチングのスケジュールに依存していることが多い。そこで我々は,DriftTTSについて紹介する。DriftTTSは数段階のメル・スペクトログラム・ジェネレータであり,生成教師や蒸留,あるいは敵対的差別を伴わない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:38:59 GMT)
AIGS: Adaptive Incremental Gating System for Online Representation Learning in Non-Stationary Data Streams [1.5]
本稿では,軽量なクローズドループ状態認識適応フレームワークであるAdaptive Incremental Gating System (AIGS)を提案する。表現学習を閉ループ制御機構として扱うことで、AIGSは破滅的な忘れを回避し、レイテンシに敏感なエッジデバイスに適した、厳密な線形な$mathcalOleft(kcdot dright)$1ステップの複雑性を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 01:29:07 GMT)
Exponential quantum space advantage in random data streams [1.5]
ランダム順序ストリーミングモデルでは、2つの非条件量子空間の利点を示す。まず, 入力がランダムな順序でストリーミングされる場合, ストリーミングモデルにおいて指数的量子優位を許容する山川-Zhandry Code Intersection問題を示す。第二に、我々は、Decoded Quantum Interferometryアルゴリズムのストリーミングバージョンを介して、特定の状態における最適多項式区間(OPI)問題に対する量子空間の利点を示すために、我々のフレームワークを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:31:43 GMT)
Interpretable Deepfake Detection in Videos via Explicit Forensic Features and Temporal Modeling [1.5]
本稿では,映像シーケンスの空間的・時間的コヒーレントな顔特徴をモデル化する,解釈可能なディープフェイク検出フレームワークを提案する。暗黙の表現に依存するエンドツーエンドのディープモデルとは異なり、提案手法は物理的に根拠付けられた法医学的手がかりを明示的に符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:34:24 GMT)
Sentry: Learning to Recover from LLM Agent Failures at Test Time [1.4]
障害知識は条件付きで公開されるべきであり、この原則をSentryでインスタンス化するべきだ、と私たちは主張する。 Sentryは、外部のプレイブックからマッチングのレッスンを検索してリカバリをガイドし、エージェントがリカバリしたかどうかのタスク報酬にアクセスできることなく検証し、その場合のみ新しいレッスンを格納する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:26:47 GMT)
Smells and Refactorings for Software Environmental Sustainability: A Systematic Literature Review [1.4]
ソフトウェアの環境持続可能性に影響を与える20の匂いを識別する。それぞれの匂いは、ソフトウェアの環境持続可能性に対する悪影響を軽減するために知られている1つ以上の技術と関連付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:52:16 GMT)
Bridging Research and Practice: A Systematic Evaluation of Generalist and Dermatology-Specific Models in Clinical Skin Lesion Classification [1.4]
我々は,近年の皮膚科学データセットにおいて,皮膚内視鏡画像とスマートフォンベースの臨床写真にまたがる多種多様なアーキテクチャをベンチマークした。本研究は,分布変化,モダリティ変化,人口変動を考慮したモデル性能の評価を行う。現在の最先端モデルと臨床展開の要件とのギャップを定量化することにより、皮膚科のための信頼性、アクセシビリティ、臨床応用AIシステムの開発に寄与することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:09:21 GMT)
A Biomimetic Gaze Control to Restore Head-Neck Movements [1.4]
パワードネック・エキソ骨格は、首筋力の弱い人のために頭頸部運動を回復するために開発された。これらのロボットシステムを制御するために手持ちの入力装置を使用する現在の手法は、これらの個体群にとって直感的あるいは実用的ではない。本稿では,前庭眼反射を利用して自然眼球運動をエミュレートする新しい眼球運動制御器の設計について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:28:30 GMT)
Beyond Random Splits: Evaluating Drug-Target Affinity Models Under Chemically and Biologically Motivated Distribution Shifts Copy [1.4]
薬物標的親和性(DTA)予測は、高価な試験スクリーニングの前に候補化合物を優先するために広く用いられている。アーキテクチャがどのアーキテクチャが最適かを評価するために使用される分散シフトが、どのアーキテクチャに最も適しているかを問う。 Morgan-fingerprint + protein-CNNベースラインと4つの薬物表現と3つのESM-2相互作用モードを組み合わせた12の制御アーキテクチャを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:33:20 GMT)
Quantum--classical break-even in electronic dynamics of macrocyclic molecules [1.3]
本研究では,空間的局所性を利用したテンソルネットワーク回路圧縮に基づく電子力学のための量子ワークフローを構築する。量子ハードウェアは、化学的に関連する電子力学の現実的な計算オプションとなり得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:50:43 GMT)
Towards Safer Autonomous Driving in an Open World: A Dual-Process Approach [1.2]
本研究では,日常運転タスクにおける直感的学習に基づく計画のためのニューラルネットワークと,不慣れな状況における推論に基づく計画のためのモデル予測制御を組み合わせた新しいフレームワークを提案する。メタ認知コンポーネントは、コンテキストリスクを推論するために知識グラフを使用して、この2つを切り替えるように設計されている。新たなアーキテクチャでは,シナリオ内の衝突回数を89%削減し,特別な右翼ルールの遵守を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:51:41 GMT)
Barrier-Shaped Recurrent Reinforcement Learning for Autonomous Landing on a Heaving Ship Deck [1.2]
本稿では、無人航空機(UAV)ロータークラフトをヒービング船甲板に自律着陸させる。トレーニングは4096の並列シミュレーション環境で行われ、続いて16の環境で微調整が行われ、ループに視覚パイプラインが配置されている。デッキ相対垂直状態における制御バリア機能(CBF)停止マージンを2段階に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:36:57 GMT)
Real-Time Adaptive Filtering and the Boxcar Limit in Superconducting Qubit Readout [1.2]
超伝導量子コンピューティングのための制御および読み出しシステムは、リアルタイム制御と高忠実な量子状態判別をサポートする。我々は、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)量子コントローラ上で最小平均二乗法(LMS)アルゴリズムを用いて、適応有限インパルス応答(FIR)フィルタをリアルタイムで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:04:40 GMT)
An operational characterization of finite-dimensional quantum theory [1.2]
ベルの不等式は古典的確率論に当てはまるが、ツィレルソンの境界は量子力学の第一段階を与える。量子論によって予測されるすべての相関が実際に実現可能であることを証明できるだろうか? 特に、ベルの不等式違反が直接観察されたものよりも大きいことを証明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:54:18 GMT)
Planning to Learn [1.2]
正確な政策勾配は、期待された精度であっても、クロスエントロピーに低下することを示す。 MNISTと、ResNet-50、ResNet-101、ViT-S/16によるImageNetでは、水平線損失は、フラットな学習速度でクロスエントロピーよりもトップ-1の精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:38:28 GMT)
Rate-Optimal Quantum Discrete Simulation Optimization [1.2]
量子コンピューティングが固定予算設定における離散シミュレーション最適化の収束率を加速するかどうかを考察する。我々は、離散的なシミュレーション最適化のために、textscQUESTと呼ばれる最初の固定予算量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:22:57 GMT)
Universal Bounds for Out-of-Distribution Unitary Learning [1.2]
我々は,分配外量子力学学習のための一般的なフレームワークを開発する。ランダムな実状態に対するユニタリの作用を研究するだけで、ランダムな複素状態に対する作用を学習できることが示される。我々は、一連のno-go結果と、特定のチャネルを学習するための限定的な一般化境界を結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:52:47 GMT)
Query-Conditioned Articulation Estimation from a Single Image [1.1]
本稿では,1つのRGB画像,2Dクエリポイント,カメラ固有のキネマティクスから調音パラメータを推定するQueryArtを提案する。 16個の対象部位と5つの視点クラスにまたがる57回の操作試験において,移動マニピュレータ上で評価を行い,70.2%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:47:34 GMT)
TomoTransformer: Towards a Foundation Model for CT Reconstruction [1.1]
TomoTransformerはトランスフォーマーベースのアーキテクチャで、各テキストローカルなフィルタリングプロジェクションを個々のトークンとして扱い、自己アテンションを通じて行方不明のビューを予測する。任意の角度の位置と検出器次元で任意の数の入力射影を処理し、再訓練することなく任意のターゲット角度をクエリすることができる。様々な医学的CT解剖学と自然画像にまたがる大規模なデータセットで訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 11:56:50 GMT)
No Size-Preserving Amplification with Quantum Advice [1.1]
この状態保存増幅特性は、量子アドバイスを伴う量子時間計算では成り立たないことを示す。付加的な誤りを減らしても長いアドバイスを必要とする決定問題を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:32:20 GMT)
CorrectGuard: Eyes-Off Correctness Estimation for Black-Box Security Guardrails [1.1]
CorrectGuardは、人間の入力とマシンアクセス不能な入力の両方に対して、視線から正当性を推定するフレームワークである。我々は,文脈内学習,埋め込み,微調整に基づく正当性モデルの評価を行った。外部の正当性モデルは,ガードレールへの特権的アクセスを伴わずに,系統的な障害を露呈し,ガードレール決定の棄権を支援することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:42:10 GMT)
Probabilistic Algorithms for Ising Machines from Optimization to Generative AI [1.0]
レビュー:多様なIsingプラットフォーム間のポータビリティのために設計された確率論的アルゴリズム。本稿では,QAOAの古典的アナログである確率近似最適化アルゴリズム(PAOA)について述べる。我々は次世代Isingマシンの機能と採用を加速するための共同設計フレームワークの概要を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:30:02 GMT)
Do Large Language Models Know Colombian Law? A Reliability Benchmark for the Colombian Legal System [1.0]
大規模言語モデル (LLM) は、法的な実践、教育、研究を支援するためにますます使われている。コロンビアの法体系上でのLCMの信頼性を評価するための専門家検証ベンチマークを導入する。フォーマットに適したメトリクスを持つ15の現代的プロプライエタリおよびオープンウェイトモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:27:41 GMT)
An Automated and Reproducible Workflow for Crack Identification and Damage Assessment of Fusion Materials [1.0]
本稿では,走査型電子顕微鏡画像による自動き裂識別と定量的損傷評価のための再現可能なワークフローを提案する。 5つのタングステングレードと3つのミクロ構造状態にまたがる114の実験から418枚の画像を含むスパース電子ビーム熱ショックデータセット上でのワークフローを実証した。したがって、主な貢献は、実験的な特徴付け、自動画像解析、予備的な損傷予測、核融合物質研究のためのシミュレーション誘導データ取得をリンクするエンドツーエンドで共有可能でポータブルなワークフローである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:02:36 GMT)
Do Language Models Need a Trainable Input Embedding Table? Fixed Minimal Token Codes at 1.7B-Class Scale [1.0]
トレーニング可能な入力埋め込みテーブルは、各語彙項目を独立に調整可能なベクトルに割り当てる。本稿では,このトークン固有のパラメータ化が言語モデリング能力に必須かどうかを検討する。我々は、スクラッチからトレーニングされた3つのデコーダのみの言語モデルと、同じトークン化器を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:06:37 GMT)
Beyond the Parameter Monolith: Reconstructive Memories, Executable Skills, and Residual Assembly for Language Models [1.0]
言語モデルシステムは、ひとつの共有パラメータシステムを通じてすべての機能を更新する代わりに、コンテキスト計算、永続ストレージ、正確な実行を分離することができる。 FEM-ASMは有限要素に着想を得た組織であり、文書の状態と決定論的実行可能なスキルが共用言語モデルの状態に型付けされた提案に寄与する。結果は、記憶、実行、神経調整の分離をサポートし、質問のみの検索における未解決の制限、制限なしの回答生成、エンドツーエンドの効率を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:18:49 GMT)
Output Language Confusion under Multilingual Prompt Contamination [1.0]
軽量かつ完全に複製可能な評価プロトコルであるMDI(Multilingual Distractor Interference)を導入する。 TortfulQA と TriviaQA にまたがる5つの命令調整 LLM を8つの障害条件下で評価した。 Llama-3.1-8Bはヒンディー語に注意を払い、反応の58%はデバナガリ文字に切り替え、生の幻覚のプロキシは0.710である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:16:48 GMT)
The QICK Box: A Modular RF Front-End System for Quantum Control and Readout [1.0]
QICK(Quantum Instrumentation Control Kit)は、量子情報科学のためのスタンドアロンのオープンソース管理システムである。 QICKは高度に最適化された制御キットであり、複数のアプリケーションで使える関数のライブラリである。本稿では,QICK Boxのハードウェアの詳細と性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:08:38 GMT)
Reinforcement Learning on the Discrete Composition Channel of a Crystal Generator: Validated Gains and Reward Hacking [1.0]
逆材料設計は、計算材料発見の長年の目標である。我々はグループ相対的政策最適化を用いて、補間子に基づく生成モデルと、強化学習による一般的なブラックボックス報酬関数との離散フローマッチングを整合させる。本稿では, メタスタブル, ユニーク, 新規構造(mSUN)の収率を, 事前学習モデルでは13.4%から強化モデルでは45.5%に引き上げる報奨関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:02:02 GMT)
One-Step Curvature Probes Miss the Fitting Operator: Retained Capacity and Terminal Null-Space Correction for Continual Learning [1.0]
1ステップの曲率プローブが初期方向を評価するのに対し、連続学習者は同等の新しいタスク適合度に達した後に判断される。端末の旧タスク二次比は1/[c_P(r)G_rm end(P,r)]$と分解され、$G_rm end$はエンドポイント方向に沿って曲率を比較する。終端二次性はまた、曲率最適嵌合床とアルゴリズム依存のヌル空間過剰とを分離し、終端ヌル空間補正を動機とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:10:07 GMT)
Quantum Query Complexity and Span Programs from Pre-Geometry [0.9]
Spanプログラムは、量子クエリアルゴリズムを設計するための一般的な方法を提供する。本研究では,クエリ問題によって決定される依存データと,スパンプログラムによって選択される依存構造とを分離する,この最適化のマトロイド構造を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:25:04 GMT)
BAIBAICHUCHU at the NTCIR-19 FinArg-3 Task: When Is Maximum Possible Profit Predictable from Investor Text? [0.9]
NTCIR-19 FinArg-3 最高収益率(MPP)による中国の投資家ポストランキング語彙特徴の3トラックアンサンブル、FinArg-2-pre-finetuned MacBERTランキング、LCM判定器は、後グループ開発評価で0.734に達する。全12本が0.4598から0.5402の間、全26本が0.500である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:15:51 GMT)
The Shape of Speech: A Geometric Measure of Coarticulation for Speech-Driven 3D Facial Animation [0.9]
音声駆動の3D顔アニメーションは、認識可能な口ポーズを再現することができる。それらの間の動きを単純化し、その動きは、各音の周囲の音が関節を形作るように、粗い動きをもたらす。音声セグメントの母音,子音,母音位置を通した最短経路と比較し,この軌跡形成の指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:16:49 GMT)
Auditing Pairwise Equivalence Judgments: Self-Critique Effects and Diversity Measurement in Multi-Agent Hypothesis Generation [0.9]
用語周波数-逆文書周波数(TF-IDF)の類似性、密埋め込み、LLM-as-a-judgeの3つの等価ルールを比較した。 3つのルールはいずれも意味保存編集に不変であるが、開始イベントが置き換えられると、LSM-as-a-judgeは有効なペアの83%を異なるメカニズムとして識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 23:07:36 GMT)
An Executable Benchmark for LLM-Based HLS Repair:Design Complexity and Repair Underconstraint [0.8]
大規模言語モデル(LLM)を用いた高レベル合成(HLS)設計の自動修復の総合的評価について述べる。我々は,APRスタイルのHLS修復ベンチマークを,スイート固有の機能オラクルを用いて構築する。修復率は、複雑な暗号カーネルの6-45%から、コンパクトなアルゴリズムカーネルの81-93%まで様々である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:28:05 GMT)
Forecasting from Counterfactual Simulator Rollouts: A Sim2Real Evaluation [0.8]
シミュレーション・トゥ・リアリティ(Sim2Real)によるこのシミュレータ訓練モデルの転送は、過去のデプロイメントの実際の観測結果に対して評価することで、バックテストすることができる。シミュレータ学習した予測器は、過去の実データに基づいてトレーニングされたのと同じアーキテクチャよりも低い点推定平均絶対パーセンテージ誤差(MAPE)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:37:14 GMT)
A provable quantum advantage for approximate optimization via decoded quantum interferometry [0.8]
Decoded quantum Interferometry (DQI) は、量子コンピュータ上で近似最適化問題に取り組むための新しいパラダイムである。 DQIは、全ての高次古典的アルゴリズムよりも確実に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:05:16 GMT)
Quantum hypothesis testing of non-mixed-unitarity: A multifaceted hierarchy of quantum channel discrimination [0.8]
未知の量子チャネルを複数用いた場合、それが特定の非混合ユニタリチャネルであるか、または混合ユニタリチャネルの集合に属するかを決定する。我々は,プローブ状態や補助記憶の制約が徐々に弱まる中で,並列戦略によって達成可能なスタイン指数を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:11:36 GMT)
Magic Quantum Code Surgery [0.8]
普遍量子計算に必要な非クリフォード演算は、論理的クリフォード作用素を測定することで実装できる。量子低密度パリティチェック(QLDPC)符号におけるクリフォード論理演算子をフォールトトレラントに測定するためのフレームワークを提案する。変形したクリフォード安定化符号はLDPCのままであり、その距離は物理量子ビット数に依存しない定数因子に保たれることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:28:41 GMT)
The RSNA Intracranial Aneurysm (RSNA-ICA) Dataset [0.8]
RSNA-ICAは、4278人の成人患者の7202 CTA、MRA、MRIシリーズからなる、大きく、公開され、専門家による注釈付きデータセットである。このデータセットは、頭蓋内嚢動脈瘤患者2566 CTA、2166 MRA、2470 MRIシリーズを含む。 7202 イメージシリーズのうち 5041 は MIRA を通じて公開されており、残りはパブリックおよびプライベートなテストセットに使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:02:44 GMT)
Sparse Calibration-Based Personalization of Kernel-Based Gait Phase and Speed Estimation Using Wearable IMUs [0.8]
本稿では、カーネルベースの歩行位相と歩行速度の同時推定のためのスパースキャリブレーションに基づくパーソナライズを提案する。両側大腿およびシャンク軌跡から28速基準ライブラリを構築した。オフライン検証により、パーソナライズされたカーネルは、集団カーネルと比較して位相誤差を低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:45:37 GMT)
Hold-Out Scoring for Efficient Gaussian DAG Learning [0.7]
HOSTは、部分集合探索をホールドアウトスコアと凸回帰に置き換える効率的なDAG学習アルゴリズムである。 HOSTは、優れた実行時スケーリングを示しながら、競争力のあるグラフリカバリを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 04:20:12 GMT)
Corrupted but Correct: Why Vision-Language Models Lie to Themselves Internally [0.7]
目標摂動は、固定された目標キャプションに対する教師による訓練損失を、視覚シリアルモデル(VLM)のほぼゼロに駆動することができる。我々はこの解離を列車/干渉ギャップと呼び、Qwen2.5-VL-7B-Instructの正確な機械的説明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:27:28 GMT)
Beyond Predefined Sinks: Security-Aware Dependency Analysis for LLM Agents [0.7]
本稿では,セキュリティに敏感な各操作に対して,候補中心のSecurity-Aware Agent Dependency Graphを構築するための静的解析フレームワークを提案する。 AgentSecGraphは、エージェントの関連性、ソースと依存性のエビデンス、信頼境界コンテキスト、ガードエビデンス、外部影響セマンティクスによるオペレーションのアイデンティティを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:48:09 GMT)
Self-testing ideal quantum measurements [0.7]
量子力学の基本的な予測は、観測可能なものは理想的な測定によって測定できるということである。量子機器の観点では、そのような理想的な測定は、関連するルダース状態更新規則と共に射影効果によって記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 11:49:29 GMT)
When Does Synthetic Relational Data Teach Models to Use Relations? Tracing Predictive Structure from Pretraining Data to Model Behavior [0.7]
一方の合成コーパスは、未知のデータベース上の外来キーに敏感であるため、他方の合成コーパスよりも優れたモデルを生成する。また、下流のパフォーマンス中に同じメカニズムを乱すことで、RelDiffのタスクに対するアドバンテージがなくなり、構造に敏感なモデルはほとんど変わらないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:37:48 GMT)
Quantum simulation of field-tunable spin spectroscopy of the quantum magnet Cs2CoCl4 on a trapped-ion quantum computer [0.7]
我々は、わずか420量子ビットゲートを含む量子回路を用いて、36サイトHeisenberg XXZ鎖の磁気励起スペクトルとスピンダイナミクスをシミュレートした。我々は、この磁気進化の相補的なシグネチャを示す、近接するスピン相関の興味深い磁場駆動の符号反転を観察する。その結果、回路圧縮と誤差軽減により、ノイズの多い量子プロセッサが集団励起と局所磁気相関の両方を回復できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:41:29 GMT)
Nearly Optimal Fixed-Confidence Best-Arm Identification with 1-Bit Feedback [0.7]
ランダム化しきい値クエリとクリップ付きテール積分IDに基づく時間均一な1ビット平均推定プリミティブを提案する。固定クリッピングアルゴリズムは、簡単ないつでも$(,)$-PACを保証する一方、位相適応クリッピングアルゴリズムは、クリッピングレベルと現在の解像度とを一致させ、ギャップ適応的なサンプル複雑性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:56:28 GMT)
Electronic Density versus Geometry for Machine-Learned Molecular Absorption Spectra [0.7]
基底状態の電子密度と分子幾何学を入力として、吸収スペクトルを予測する機械学習モデルと比較する。密度に基づく畳み込みニューラルネットワークは、最良の幾何ベースのグラフモデルでは0.9795に対して、0.9926の検証相関を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:26:08 GMT)
Realizing Braided Fusion 2-Categories as (3+1)D Mixed-State Topological Orders [0.6]
混合状態位相列を含む混合状態位相列の大きい族を3+1Dで構成する。ここでは、線形作用素のスペクトルに創発的なフェルミオンを持つ理論を含むボゾン理論に焦点を当てる。 3+1)D は (2+1)D に反する新しい機構を認めており、トポロジカル作用素が非退化的にブレイドする内在的な混合状態順序であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:00:00 GMT)
Consecutive Posterior Fusion for Diffusive Recovery of Unobservable Image Structures [0.6]
CPF-DDNM(Consecutive Posterior Fusion Denoising Diffusion Null-Space Models)を紹介する。 CPF-DDNMは連続的な計測認識推定を融合させ、観測不能な画像構造の拡散回復を改善する。 Sparse-viewおよびSsimulated Low-Dose Computed Tomographyの実験は、医療画像の高解像度化とともに、DDNMよりも一貫した改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:05:36 GMT)
When Can We Trust the Matching Principle? Robust Deployment Geometry Under Finite-Sample and Model Uncertainty [0.6]
CCM(Confidence-Calibrated Matching)は、Tauを方針に変えます。実験では、UCI HAR埋め込みを含む両方のレギュラーが示されており、これは全ての細胞で常に破滅するよりも悪い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:38:38 GMT)
Efficiently and Reliably Measuring Information Processing Capacity in Dynamical Systems via Kernels [0.5]
情報処理能力(IPC、Information Processing Capacity)は、動的システムの計算能力を定量化する強力な指標である。標準IPCは厳しい計算制限に悩まされている。 Kernel-IPCはカーネルメソッドを用いてベース関数を明示的に列挙することなくIPC全体の計算を行うスケーラブルなフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:24:29 GMT)
Geometric Aspects of Entanglement [0.5]
多量子状態の射影ヒルベルト空間上のフビニ-スタディ計量によって誘導される構造に焦点をあてて、幾何学的観点からの絡みについて検討する。本研究では,局所演算によって生じる二乗フビニ-スタディ距離の和を局所的に最小化するために,エンタングルメントを障害物として定量化する幾何学的測度であるエンタングルメント距離(ED)を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:27:48 GMT)
Dynamic Quadtree Tokenization and Transformer for Adaptive Mesh PDE Forecasting [0.5]
WAMRViTは、ウェーブレットにインスパイアされた洗練された基準を用いて、入力をバランスの取れたクワッドツリーとしてトークン化するViTである。マルチスケールの変種は、各リーフをそのネイティブソースの解像度で保持し、モデルが解像度のレベルを越えて学習できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:51:19 GMT)
WebFovea: When the Model Is Right but the Click Is Wrong -- Reliable Round Trips for Vision-Based Web Agents on Live Websites [0.5]
We present WebFovea, a vision-based web agent that placed 2nd in the WebRetriever Challenge 2026 with final score of 57.0 of 100。この課題は、WebRetrieverベンチマークのProtocol IIIでエージェントをエンドツーエンドに評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:18:28 GMT)
Probability flow ODEs in score-based and reflected diffusion models [0.5]
我々は、拡散と反射拡散に基づく生成モデルに対するそのような決定論的サンプルの設計に関する理論的知見を提供する。正時正則化は、データ終端付近で定数が劣化している間に、早期停止したPF-ODEを正当化することを示す。これらの理論的な洞察は、安定で、可逆的で、制約を保った拡散サンプリングのための具体的な設計原理に変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:28:32 GMT)
A note on tomography of states with low stabilizer rank [0.5]
我々は、$n$-量子量子状態 $|rangle$ のトモグラフィー、すなわち $|rangle = sum_i=1k c_i |_irangle$ の安定化状態を持つことを約束する。トレース距離$varepsilon > 0$ run in $textsfpoly(n,2k,1/varepsilon)$ time
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:36:10 GMT)
Unitary complexity in polynomial space [0.5]
量子コミットメントが存在する場合、ユニタリ問題に対する解が存在しないか、あるいは$mathsfBPP neq mathsfNEXP$であることを示す。我々は、ユニタリ複雑性クラス$mathsfunitaryP$と$mathsfunitaryPSPACE$の新しい定義を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:56:15 GMT)
The Cost of a Hop: Benchmarking NLIP and A2A [0.5]
自然言語対話プロトコル(NLIP)とエージェント・ツー・エージェントプロトコル(A2A)を比較した。軽量なコーディネーションでは、NLIPはベースラインのA2A SDK実装よりも8.4-9.6倍高速である。本報告では, 残差送受信コストの因果関係を考慮せずに, 測定条件として報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:04:30 GMT)
WAMpy: Efficient Synthesis of Prolog Programs in Python [0.5]
WAMpyはPrologプログラムの合成に最適化されたPythonフレームワークである。 WAMpyはProlog節をNumPy配列ベースのWAM命令にコンパイルする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:44:26 GMT)
Opportunistic full reconstruction of 100-dimensional frequency-bin quantum states [0.5]
適応測定を用いた周波数ビン量子四重項のしきい値量子状態トモグラフィーを実証する。ヒルベルト空間次元が最大$d2=100$のバイフォトン周波数コムの完全な状態推定を実験的に実証した。この研究は、高次元フォトニック量子系を特徴づけるための計測対応アプローチの約束を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:56:21 GMT)
Why Convolution Still Matters: Evaluating Inductive Biases in Cryospheric Image Classification [0.5]
以前は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が好まれていたグリーンランド氷床画像データセットのベンチマークを再検討した。我々は,従来のCNN(AlexNet),現代CNN(ConvNeXt-Tiny),純粋注意モデル(Swin-Tiny),ハイブリッドコンボリューション・アテンションモデル(CoAtNet-0)を同一のトレーニングおよび評価プロトコルで比較した。結果は、AlexNetがマクロ平均F1で測定した最高精度と最高バランス性能を達成し、ConvNeXt-Tinyは最大マクロ平均AUCを示し、強いクラスセパーを示していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:35:30 GMT)
Evaluating Zone-Guided Front Extraction for Glacier Calving-Front Delineation in SAR Imagery [0.5]
CaFFeデータセットは、バイナリカルビングフロントマスクとより広範なセマンティックゾーンマスクを提供する。直接フロント予測とゾーン誘導フロント抽出を比較した。その結果,ゾーンラベルには有用なフロントバウンダリ情報が含まれていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:18:16 GMT)
Single-Shot Error Correction at Optimal Spacetime Cost [0.4]
また,このスケーリングは,雑音の多い誤り訂正回路と効率的な復号化回路で実現可能であることを示す。量子タナー符号を用いてこのスケーリングを実現し、各メモリステップは1ラウンドのシンドローム抽出からなる。これにより、各メモリステップのコストをコードサイズに線形に保ちながら、ステップ毎に指数的に小さな障害確率が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:50:12 GMT)
Quantum Error-Corrected Memories Keep Proper Time [0.4]
2つの誤り訂正量子記憶が異なる世界線を辿り、局所的な参照によって制御される場合、それらの局所的な補正履歴は、それらの間の適切な時間差から正確に決定される。したがって、誤り訂正は時間拡張を消去しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 04:20:47 GMT)
MASCIT: A Mask-Aware State Space Classifier for Naturally Irregular Time Series [0.4]
不規則時系列(MASCIT)のためのマスク対応状態空間分類器 34個の不規則な時系列データセットのうち、MASCITは最強の集合点推定値を得た。結果は、自然に不規則な時系列分類のための有効かつ実行可能なバックボーンとして、選択状態空間モデルをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 11:58:52 GMT)
Characterizing Open-Source Video Games from a Software Engineering Perspective [0.4]
本研究は,ソフトウェア工学の観点から,オープンソースのビデオゲームを特徴付ける。 GitHubでオープンソースプロジェクトとして公開されたitch.ioから,491のビデオゲームからメタデータを抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:10:43 GMT)
Two-body control of noiseless subsystems with mixed $SU(3)$ representations lifts teleportation above the classical fidelity limit [0.4]
集団ノイズは自由度に影響を与えず、量子情報を保存することができる。複素共役$overline U$の下で変換される$r$基本クォートを$Uin SU(3)$と$s$デュアルクォートとみなす。各キュートリット型内の隣接交換と、2つのタイプ間の1つの一重項プロジェクタ相互作用が、独立に選択された特別なユニタリゲートの族を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:45:07 GMT)
Agentic Resource Allocation for Batch Multi-Objective Bayesian Optimization in Autonomous Materials Discovery [0.4]
資源制約下での合金設計のためのフレームワークを開発し,適応型ポリシーチューニングのためのベンチマーク戦略を提案する。我々は、バッチアロケーションとキャンペーン信号解釈に対する異なるアプローチによる、搾取中心の戦略、固定混合探索・探索ポリシー、および2つの異なるLCMベースの適応戦略を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 23:08:20 GMT)
Predicting Noise in a Trapped-ion Quantum Simulation of a Lattice Gauge Theory [0.4]
最近の閉じ込められたイオン実験では、イオンの内部状態がゲージ場を持ち、その振動がボソニック物質を運ぶ格子ゲージ理論が実現された。この実験では、Aharonov--Bohm干渉によってループを移動する電荷が凍結された。ここでは、マシンが実行される前に予測できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:13:16 GMT)
Cross-cohort TB classification using clinical data gathered in Uganda and South Africa [0.4]
結核スクリーニング(TB)を目的として,2つの異なる国で収集された患者の臨床・人口統計データに機械学習を応用した最初の評価を行った。実験は、最近コンパイルされたCAGE-TBデータセットに基づいており、南アフリカとウガンダの地域医療センターで予想されるTBを持つ人々のサブコホートが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:01:26 GMT)
When May a Bandit Leave Its Anchor? E-Process-Authorized Thompson Sampling under Non-stationarity [0.4]
定常性はメモリに報酬を与えるが、変更後に同じ履歴が誤解を招くことがある。 Eプロセス認可型トンプソンサンプリング(e-ATS)は各腕のフルヒストリーとディスカウントされたベータ状態を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:31:50 GMT)
Orbital-Rotation Shadow Tomography Reduces the Classical Cost of Quantum-Classical Auxiliary-Field Quantum Monte Carlo [0.3]
量子古典的補助場量子モンテカルロ(QC-AFQMC)は、強い相関電子構造問題に量子コンピュータを使用するための有望なルートである。既存のマッチゲートシャドウアプローチは、一般的な古典的影の指数的なコストを回避しているが、その後処理は大規模システムでは高価である。軌道回転影として実装された粒子数保存フェミオン影は,QC-AFQMC後処理コストを大幅に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:23:29 GMT)
Noisy Quantum Query Complexity via Fractional Block Sensitivity [0.3]
我々は、不完全オラクルアクセスのいくつかのモデルの下で、量子クエリの複雑さについて研究する。我々は、分数ブロック感度(operatornamefbs$)に基づく共通フレームワークを通して下位境界を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 22:31:16 GMT)
Turnover-Orthogonal Credit Assignment for Open-Team Multi-Agent Reinforcement Learning [0.3]
オープンチームには,アクションエフェクト,純粋なターンオーバーエフェクト,アクション-ターンオーバーインタラクションを分離するターンオーバー・オルソニカル・クレジット・アサイン(TOCA)を導入します。制御された診断実験は、TOCAがイベント認識MAPPOスタイルの批判に対するリターンを改善することを示している。これらの結果から,動的協力型チームにおいて,行動クレジットからターンオーバーを明示的に分離することが,堅牢な学習に有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:35:04 GMT)
Permutation Robustness Is Not Enough: Action Collapse in Multi-Agent Transformer Policies [0.3]
トランスフォーマーポリシーは、エージェント間の相互作用をモデル化できるため、マルチエージェントロボット学習にとって魅力的である。本研究では,このミスマッチがエージェント順序順順の協調ナビゲーションポリシーにどのように影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:35:53 GMT)
Persona Guardrail: A Production-Grade Defense Framework for Agentic Systems [0.3]
我々は、顧客向けAIシステムの明示的な機能境界を強制する、プロダクショングレードのランタイム防衛フレームワークであるPersona Guardrailを紹介する。一般的なLLMベースのガードレールと比較して、ペルソナガードレールは全体の精度を85.7%から95.9%に改善し、ドメイン外検出を57.3%から93.5%に改善し、誤認可率を25.0%から4.7%に引き下げた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:13:38 GMT)
Testing Large Language Model Agents on the Use of Biological Tools for Nucleic Acid Synthesis Screening Evasion [0.3]
報告は、大規模言語モデル(LLM)駆動型人工知能(AI)エージェントがAI対応生物学的ツール(BT)と対話する能力をテストする以前の取り組みの継続である。このタスクはAIエージェントの潜在的な能力を評価し、様々な生物学的誤用シナリオを防ぐために設計された、重要な初期防御層の破滅を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:03:41 GMT)
Quantum Fire with Delegated Cloning [0.3]
クローン化には別個の鍵を必要とするエンフェレガタブル量子ファイアを導入する。私たちの最初の構成では、クローンを可能にする古典的なシークレットキーを使用します。 Emphtorch-fireと呼ばれる2つ目の構造では、Emphtorchと呼ばれる量子クローニングキーを使用し、プロセスに影響を受けないままにクローンが可能であるが、それ以外は分割や委譲を行わず、追加のクローニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:00:36 GMT)
Can LLM Agents Select and Engage with Biological Tools? [0.3]
大規模言語モデル(LLM)エージェントは、非専門家による悪用に対する障壁を省くことができる。 AIが生物兵器開発経路をどのように変えるかの評価は、LLMエージェントがBTとどのように相互作用するかを調べる必要がある。 BT との相互作用の初期段階における LLM エージェントの能力評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:04:44 GMT)
ReLEAF: A Socio-Technical Framework Bridging Custodians and Researchers for Trustworthy Data Sharing [0.3]
教育用実世界のデータ(ERWD)は、学習プラットフォームや制度システムにまたがって収集されている。 2段階のデータ共有を運用することで、データカストディアと研究者を橋渡しするフレームワークであるReLEAFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:57:21 GMT)
Ontological Instability and Statistical Amplification: The Paradox of "Humanizing" LLM-Generated Text [0.3]
意味的,構造的,およびトークン化器レベルの摂動の下で,RoBERTaに基づく検出器を解析する。 Mistral-7B-Instructが機械テキストの音をより人間らしくするよう要求されると、Verb Diversityは0.77から0.92に上昇し、出力は検出しやすくなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:28:25 GMT)
Root-sparsity scaling for Hamiltonian simulation, differential equations and linear-system solvers [0.3]
我々は、ハミルトニアンシミュレーション、線形微分方程式、および空間性への平方根依存を持つ線形系に対して量子アルゴリズムを与える。散逸線型微分方程式に対して、$mathcalO(bar g[sqrts(+sqrt)+1]log(Cbar g/)$クエリを得る。また、時間非依存のハミルトンシミュレーションと散逸型ODEソルバのゲート効率の実装も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:30:13 GMT)
Certified Mechanistic Edits: Behavioral Guarantees for Skill Removal and Preservation [0.3]
現在のアプローチでは、その効果はテストによってのみ検証される。回路を無効にすると1つのスキルが取り除かれ、もう1つのスキルが確実に保存される。我々は、おもちゃのReLUネットワークから標準ソフトマックス+LayerNorm変換器まで、このような認定された編集を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:01:23 GMT)
A population-level assessment framework for flood-related wellbeing from public discourse in Ireland [0.3]
アイルランドの北大西洋東部における位置は、湿潤な湿地やしばしば低気圧システムに露出している。気候変動は豪雨と複合洪水のリスクを増している。本稿では,公共の談話から洪水に伴う幸福度を評価するための枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:06:39 GMT)
Measuring Asset and Scene Reconstruction Effects in Real-to-Sim Robot Evaluation [0.3]
提案する再建パイプラインは,既定のオープンソースレシピと比較して,シミュレーションと実際のロボットスコアの相違を低減できるかどうかを検証する。我々は,2つのシミュレーションされた2つのバイマニュアル・ロボット・セルを構築した。私たちはハーネス、裁判ごとのスコア、報告されたランの構成、そして両方の再建の資産とシーンをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:19:15 GMT)
Peer Influence across Heterogeneous AI Models [0.2]
2人のAIエージェントが同意しないとき、誰が誰を説得するのか? マルチエージェントシステムは、異なる家族や大きさの言語モデルを組み合わせる傾向にあるため、どの判断が相互作用を生き残るかを判断することができる。本研究では, エージェントの判断の確率的シフトとして説得について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:17:08 GMT)
Getting Out and Getting Back: World and Behavior Grounding in Real2Sim2Real Co-Training [0.2]
シミュレーションを実システムと一致させる世界接地と、シミュレーションされた軌道と人間の動きを一致させる行動接地とを区別する。我々は、これらの軸を独立して変更し、コトレーニング用のデータを生成するリアル2sim2realパイプラインを構築します。ダイナミックな巧妙なピック・アンド・ソート・タスクでは、完全にグラウンドされたコトレーニングが52%から86%に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:19:21 GMT)
From Requirements to Attack Trees: Grounded LLM Agents for Design-Time Security Review [0.2]
設計レベルのセキュリティの弱点は、要求、信頼の前提、コントロールの欠如、実装開始前のデータフローから生じます。本稿では,製品要件文書やアーキテクチャ図から設計時セキュリティ分析を行うマルチエージェントLLMフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:52:31 GMT)
Adaptive Partitioning Schemes for Optimistic Optimization [0.2]
ブラックボックス最適化のための「最適化最適化」アルゴリズムのクラスについて検討する。我々は、優れたパーティショニングスキームを学習し、ニューラルネットワークのような柔軟な代理モデルを使用するアルゴリズムを開発した。我々は、OPT-1.3Bモデルにおけるアクティベーション対応重み量子化(AWQ)の品質向上のために、我々のアプローチを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:45:50 GMT)
Fault-tolerant and fully addressable unitary logical gates via round-robin sparsification [0.2]
量子低密度パリティチェック(qLDPC)符号では、個々の論理単位の情報を操作できる能力により、効率的な符号化が可能となる。完全アドレナブルかつフォールトトレラントな2ビットクリフォードゲートを実現するための,低深度ユニタリ回路を提案する。我々は, トリック, 巡回ハイパーグラフ生成物, 色, 粗いコード, 方向コード間の対応可能なCZの範囲を数値的にシミュレートし, フォールトトレラントメモリのような論理的誤り率のスケーリングを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:00:44 GMT)
Shared Geometry Is Not Shared Physics: A Layerwise Test of the Platonic Representation Hypothesis in Astronomy [0.2]
我々は、36の事前訓練されたモデルから、交叉マッチングされた光学画像、赤外線画像、スペクトルを用いて、各層の表現を分析する。モデルサーベイ比較で分析された139例は,探索深度を考慮し,ネットワークのどこかで局所的なアライメントが顕著であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 23:06:36 GMT)
Where Quantum Fourier Sampling Stops Short: A Three-Gate Audit Protocol for Delay-PUF Security Models [0.2]
量子フーリエサンプリングは遅延に基づく物理的拘束不能関数のスペクトル学習性を評価するのに役立つ。 3つのゲートは、アクセスマッチング、強力な古典コンパレータ、およびオラクル合成という評価を構成している。理想的なサンプリングでは、閾値付きタスクに対するコヒーレントな呼び出しが少ないが、評価されたシステムではエンドツーエンドのアドバンテージは見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 00:53:09 GMT)
When Normalization Selects the Sign: Auditing Robustness Ablations in Quantum Attention [0.2]
生成した電力グリッド軌道上の4量子量子アテンション検出器の問題点を実証する。学習したスケーリングモジュールは、固定された物理的攻撃予算で有用であるように見えるが、エンコーダの摂動の上限値に一致すると順序が逆になる。実践的な教訓は、どの摂動予算が固定されているかを特定すること、ラベルと介入が予測を保存することをチェックすること、探索的制御と確認的証拠を区別することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 00:57:53 GMT)
To Jev or Not? Evaluating the Accuracy and Efficiency of Structured Decision Models for Hate-Speech Moderation [0.2]
HendedECIDEは4つのヘイトスピーチデータセットに対する6つの決定モデル構成の評価である。データセットの定義を提供するか、複数の質問に分解して分類を改善するかを検討する。商用LLMは1つのデータセットですべての決定モデルを大幅に上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:59:21 GMT)
Contrastive Neural Embeddings Reveal Individual Traits Beyond Conversational Role [0.1]
我々は会話中のダイアドから記録された脳波にCEBRAを適用し、その結果の埋め込みを分析する。パートナーの自閉症引用スコアの絶対的な違いを含むダイアドを記述したラベルは、チャンスをはるかに上回っている。話者対リスナーの役割分析は同じ埋め込みにおいて偶然に実行され、個人によって組織された多様体を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:00:02 GMT)
Metropolis-Hastings Dominates Importance Resampling for Policy Composition [0.1]
大規模言語モデル(LLM)のポストトレーニングでは、複数の報酬間のトレードオフを検討する必要があることが多い。復号時ポリシー構成は、これらのトレードオフを推論時に報酬固有のポリシーを組み合わせることで調整することができる。我々は、独立性のあるメトロポリス・ハスティングに基づく既知の反復補正を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:49:38 GMT)
PrivDev: Mapping Static-Analysis Data Types to DPV [0.1]
静的解析スキャナーはソースコード中の個人データ型を識別できるが、それらの発見を標準化されたプライバシー語彙に結びつけるメカニズムが欠如している。 PrivDevは122 Bearer CLIのデータタイプをData Privacy Personal Data (DPV-PD)カテゴリにマップし、それらと潜在的に関連する条項をリンクする。以上の結果から,提案したマッピングは信頼性が高く再現可能であるとともに,スキャナ定義データ型ラベルの曖昧さやDPV-PDのカバレッジギャップも明らかである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:11:45 GMT)
Born rule in Schroedinger-Newton scenarios of semiclassical gravity [0.1]
初期確率分布が$|2$と異なる粒子アンサンブルの進化を追跡する。半古典的な自己重力は、ボルン・ルールに対する緩和を可能にするか、または抑制することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:59:14 GMT)
What Does a ProcGen Generalization Gap Measure? Action Rules, Residual Entropy, and the Missing Random Floor [0.1]
強化学習のギャップ、トレーニングレベルのリターンは保持レベルのリターンを減らし、通常は基準点なしで報告される。我々は、同じ評価ハーネスの下で同じレベルにおける一様ランダムポリシーの返却という、測定されたランダムなフロアに対して読み取るべきであると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:40:58 GMT)
Topological phase transition in a symmetric blockade structure [0.0]
局所的な$mathbbZ$対称性を持つブロック・ハミルトニアンを研究する。位相的に順序付けられた位相と自明な常磁性相の間の単一連続相転移が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 11:59:08 GMT)
Hamiltonian Eigenvalue Transformation by Tridiagonal Gadgets [0.0]
アナログデバイスは局所ハミルトニアン H を実装しているが、P(H) は一般に局所ではないので、デバイスはそれを実装できない。我々は P (H) を任意の所定の精度で、明示的に記述された不変部分空間上の1つの時間独立な局所ハミルトニアンの作用として持ち込む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:37:39 GMT)
Writerslogic at the CLEF 2026 SimpleText Track: Multi-Candidate LLM Simplification and Stacked Complexity Spotting [0.0]
CLEF 2026 SimpleTextタスクに参加し、タスク1(テキストの単純化)とタスク2(複雑なスポッティング)に対処した。タスク1では, GPT-4o-mini を用いた多候補生成パイプラインを開発し, 様々な温度で文ごとの単純化候補を5つ生成する。タスク2では、350Kのラベル付き(ソース、文)ペア上でDeBERTa-v3-large NLIモデルを微調整し、自然言語推論としてフレーミング幻覚検出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:44:53 GMT)
Writerslogic at PAN 2026: Process over Content for Robust Detection under Domain Shift [0.0]
CLEF 2026の3つのPAN用のライターシステムでは、タスクが共有された。推論軌道検出、Voight-Kampff生成AI検出、マルチオーサリングスタイル解析
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:44:14 GMT)
Where Does the Semantic Gain Come From? A Reproduction and Extension of Semantic Knowledge-driven Contrastive Learning for Long-Tailed Recognition [0.0]
Semantic Knowledge-driven Contrastive Learning (SKCL)は、言語モデルを用いてどのクラスが関連しているかを決定し、各イメージをセマンティックな隣人に向けてプルする。 CIFAR-100-LT では、54.02% のトップ-1 の正確さが報告されており、BCL (Ba balanced Contrastive Learning) よりも2.01ポイント高い。私はSKCL、BCL、ConCutMixを1つのフレームワークで再実装し、公開ベースラインコードでチェックし、3つのシードですべての設定を実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 22:17:47 GMT)
Where Does Jagged Competence Come From? [0.0]
能力のあるシステムは、しばしばジャグの能力を示す: 特定の入力の失敗と並行して平均誤差が低い。 2つの既知のレイヤから構築されたタスクで、どこから来たのかを問う。我々は、B上に小さなリカレントネットワークをトレーニングし、彼らが取得したAの真理に対して測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:15:46 GMT)
When a Correct Reward Is Not Enough: Diagnosing and Guiding PPO in an Analytically Solved Broker-Trader Game [0.0]
強化学習は、金融最適制御問題にますます利用されている。本稿では,ポリシー最適化エージェントがブローカーを置き換え,取引速度を選択する,連続時間ブローカー-トレーダゲームを提案する。我々は、ブローカーの継続的な支払いから有限ステップの報酬を導き、グリッドリファインメントを通じてその個別の実装を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:03:29 GMT)
When Is Accuracy Evidence? A Unified Theory of Generalisation, Validation, and Information Fusion [0.0]
クロス・アッパーバウンド・バリデーション(CUBV)は、真のリスクに対する保守的なアッパーバウンドによってポイントワイドCVの精度を置き換える。折り畳み方向のギャップ間の依存性は、結合したガウス代用行列によってモデル化される。低次元の小さなサンプル設定では、個々の折りたたみモードが非表現のマイノリティモードであるため、K折り畳みは不確実性を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:40:28 GMT)
When Evidence Changes: Evaluating Memory Repair and Re-reading in Language-Model Agents [0.0]
エージェントが引き起こした事実を裏付ける文書が取り消されたり、置き換えられたりした場合、記憶を修復したり、現在の証拠を読んだりすべきだろうか? 公開ICU記録からの薬物・問題リストタスクのエビデンス・リビジョン評価について紹介する。フルおよびソースフィルタによる再読み込みとキャッシュ、再構築、グラフローカルな修復を2つの7Bモデルで比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:13:29 GMT)
What Gradients Add to Text Leakage in Split Language Models, Counted per Token and per Document [0.0]
分割学習は、クライアントがテキストを送信することなく、サーバー上で言語モデルをトレーニングすることを可能にする。このトラフィックから、スプリットのオブザーバがクライアントのテキストのほとんどを再構築できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 22:59:04 GMT)
Watermarks and Fingerprints as Soft Bindings for Content Provenance: An Open-Licence Benchmark for Images, Audio and Video [0.0]
我々は、透かしと指紋認証の2種類のコンテンツ保証基準をベンチマークした。透かしでは, 知覚品質, 頑健性, 偽陽性, コストについて, 映像25面, 音声7面, ビデオ7面について評価した。 PixelSealは、画像とビデオの透かしとオーディオのAudioSealに最適なバランスを与えたが、TrustMarkのすべての変種が5.9から15.3%の未表示画像に発射されたエラー補正検出器は、オーディオに最適であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 23:52:30 GMT)
WakeKV: Reactive, Reversible KV Residency for Heads That Change Their Minds [0.0]
KV-cache圧縮メソッドは、オフラインまたはプリフィル中の注意ヘッドを一度に分類し、世代毎にこの分類を固定する。 4つのモデル・レジームの組み合わせで頭部の挙動を測定し、ほとんどの頭部は世代毎に少なくとも1回は読書行動を変化させる。 WakeKVは、冷却ヘッドを凍結あるいは永久に停止するのではなく、回復可能なCPU貯水池に移動させるリアクティブ常駐ポリシーである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:48:25 GMT)
ViTok: Improving Dense Semantics in AM-RADIO-Style Multi-Teacher Distillation with PHI-S and Masked Image Modelling [0.0]
我々は,現在のVITOKの進歩を,グローバルな認識と密接なセマンティクスを共同で保存する,単一のマルチティーチンガー蒸留レシピに統合する方法について検討する。我々の出発点は、SigLIP2とDINOv3-Lから蒸留されたAM-RADIOスタイルの学生で、SigLIP2は強力なグローバルセマンティクスを提供し、DINOv3-Lはより強い高密度な特徴を提供する。このトレードオフをより明確にし、より管理しやすいものにする修正の進歩を要約します。その結果、83.2のパッチkNNと85.2のCLSkNNに到達し、ImageNet-1K kNN分類におけるDINOv3-Lの教師をわずかに上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:54:02 GMT)
VeriPy Source-Preserving Verification and Compatibility Checking for Python Components [0.0]
VeriPyは、ソースレベルの証明開発と機能検証と後方互換性を結びつける。コードはhttps://github.com/astrio-labs/veripy.comで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:02:06 GMT)
Two-qutrit Werner state is always local [0.0]
2量子状態がパラメータの全ての値に対して局所的な隠れ変数モデルを持つことを示す。 2量子状態は、アリスとボブの可観測物の任意の選択に対してコリンズ=ギン=リンデン=マッサー=ペスクの不等式を満たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:30:24 GMT)
Two-center Dirac equation in a Gaussian basis set [0.0]
二原子系の軸対称に合わせたガウス積基底集合を用いた二中心ディラック方程式の解法を示す。核間距離におけるH$+$の基底状態については、10-18$の相対的精度で相対論的エネルギーを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:32:32 GMT)
TreeWalker: Partial Evaluation for Grouped Tree-Ensemble Inference [0.0]
ここでは、グループ推論に部分評価を適用するTreeWalkerを提案する。グループごとに各ツリーを1回歩き、様々な分割で行のビットマスクを分割し、空のサブツリーをスキップする。トレース評価器に対しては、行独立ウォークの$(d_v+1)/(d+1)$分を infty$ に$G としてアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:49:59 GMT)
Time-dependent integrable quantum field theories with dynamical boundaries [0.0]
本稿では,時間依存型可積分カイラル量子場理論を有限空間間隔で構築する手法を提案する。与えられた時間における全てのバルク散乱イベントは1つの共通のスペクトル引数をサンプリングし、2つの境界反射は対応する終端引数をサンプリングする。局所ハミルトニアンを1粒子と2粒子のマッチング問題を逆転することで再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:00:50 GMT)
Thermalization in a repeated-interaction model with memory effects [0.0]
繰り返し相互作用モデルにおいて、記憶が量子ビットの熱化にどう影響するかを考察する。我々は、その個体群と相互整合性について、正確な閉進化方程式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:41:07 GMT)
The Score Is Not the Structure: Brain Alignment and Cross-Lingual Transfer [0.0]
研究者はしばしば、モデルが脳や言語全体と構造を共有しているという主張を支持し、類似性のスコアを報告している。このようなスコアは、共有構造が欠如しているとき、あるいはその測定ツールが機能しないとき、何を読むのかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:21:49 GMT)
The Reported Engagement with AI Level (REAL) Rating: A Framework for Disclosing Human-AI Collaboration [0.0]
我々は、製品作成とユーザエクスペリエンスの両方にAIが関与する範囲を開示する、Reported Engagement with AI Level (REAL) Ratingフレームワークを提案する。本稿では、REALレーティングシステムの構造方法論と、テキスト、画像、オーディオ、ビデオ、ソフトウェア製品にまたがるアプリケーションの詳細について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:28:05 GMT)
The Plan Language of a Curriculum: A Formal Model and the Complexity of Degree Planning [0.0]
我々は,学術カリキュラムを,実現可能な学習計画の言語生成としてモデル化する。標準曲率-複素度計量の遅延因子成分は、時間と次数に応じて、ゆるやかに計算可能な上界であることが示される。前提条件を満たすコースの88%は、純粋に結束的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:41:05 GMT)
The Investment Acceleration Principle Revisited by means of a Neural Network [0.0]
ここでのモデルは、係数がコホーネンニューラルネットの重みとなる非凝集加速方程式を開発する。このモデルによると、マネージャが新興技術パターンを認識すると、投資が行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:26:19 GMT)
The ALPS project release 3.0: open source software for strongly correlated systems [0.0]
ALPSは、強く相関する量子格子モデルのシミュレーションのためのライブラリとアプリケーションプログラムを開発するための、オープンソースのソフトウェアプロジェクトである。以前のリリースと同様に、開発は共通データフォーマット、コード開発を簡素化し、高速化するライブラリ、フル機能のシミュレーションプログラムを中心にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:04:41 GMT)
Text2Dashboard: A Governed Agent Architecture for Natural-Language Dashboard Generation over Enterprise DataBrain [0.0]
Text2Dashboardは、自然言語分析要求を検査可能なダッシュボードに変換する、DataBrain固有のプロトタイプである。インストール可能なCodexプラグインとスタンドアロンのAgentは、スキーマ制約のあるモデル決定と、型付きツール、永続状態、決定論的フックを組み合わせて、承認、監査、チェックポイント、リカバリ、障害処理を行う。我々は、凍結した実データBrainタスクのワークフローを評価し、Hook障害を制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:24:31 GMT)
Temporal Geometry of Deep Networks: Hyperbolic Representations of Training Dynamics for Intrinsic Explainability [0.0]
本稿では,非ユークリッド空間においてグラフとその学習力学をどのように表現し,研究するかを検討する。我々は、時間とともに重み付けされたトポロジ的自己組織化の幾何学的進化を捉えることを目的としている。基礎となる神経パラメータの動的双曲表現を得るための幾何学的・時間的グラフに基づくメタラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:32:13 GMT)
SyntaxBench: A Statistical Diagnostic Framework for Character-Level Reasoning in Large Language Models [0.0]
キャラクタレベルの推論のための診断ベンチマークと統計的評価フレームワークであるSyntaxBenchを紹介する。文字カウント、文字封じ込め、パリンドローム検出、編集距離、最長文字列選択の5つのコアタスクを含む。我々は,11の推論モード構成に対して,2Bから32Bパラメータの8つのオープンウェイトモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:02:56 GMT)
Subject-Specific Predictive Musculoskeletal Simulations of Lower-Limb Exoskeleton Assistance: Metabolic and Biomechanical Effects of Joint Assistance Strategies [0.0]
下肢のエキソ骨格は歩行中のエネルギー消費を減らすためにかなりの進歩を遂げている。本研究では,筋骨格モデルを用いた予測シミュレーションを用いて,エネルギー最適下肢共同支援戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:24:26 GMT)
Subdimensional linear-optical quantum computation: from qudit resource states to qubit quantum computation [0.0]
2次元の量子ビットのクラスタ状態は、ペアの融合ゲートを用いて5量子1次元のクラスタ状態から生成可能であることを示す。提案手法は,資源状態当たりの光子数を一定に保ちつつ,パーコレーションに基づくスキームの損失耐性を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:58:44 GMT)
Stimulated Parametric Down-Conversion: From Foundational Coherence to Structured Light Applications [0.0]
StimPDCは、多くのフォトニック量子情報を基盤とするプロセスのシードバージョンである。 1つの入力ポートでの真空をコヒーレントシードに置き換えると、相互作用ハミルトニアン、位相整合関数、および2光子振幅は変化しない。本研究は, 単関係において, アイドラー振幅が種子の複素共役をもつポンプ場の点積である場合, 通常は別々に表される結果を整理することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:53:02 GMT)
SpiderCSS: Scalable Fault-Tolerant CSS State Preparation [0.0]
論理状態のフォールトトレラントな生成は、大規模フォールトトレラント量子コンピューティングの実現のための重要な原始的原理である。本稿では,高度に最適化されたフォールトトレラントな状態準備回路を生成する,スケーラブルなコンパイルパイプラインであるSpiderCSSを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:58:44 GMT)
Smart Sensing for Safer Bridges: From Sensor Signals to AI-Driven Anomaly Detection [0.0]
本稿では,信号処理とデータ駆動機械学習モデル分離フォレストを用いた実世界の橋梁センサデータの異常検出について検討する。リアルタイムブリッジセンサデータは、ノルウェーのブリッジに設置されたiBridgeデバイスから収集される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:02:25 GMT)
Small universal multiset reaction systems [0.0]
本稿では,マルチセット反応系の枠組み内での小型ユニバーサルマシンを提案する。我々は,レジスタと命令ラベルを表す要素を用いて機械状態を符号化し,対応するラベル要素が出現した後のみ,所定の命令に対する反応連鎖が活性化可能であることを保証して逐次実行を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:57:47 GMT)
Signal Simplification Is Not Predictive Simplification: Diagnosing Residual Neural Forecasting in Short-Horizon Volatility [0.0]
短時間のボラティリティ予測において,HARスタイルのモデルがAR,MA,ARIMAより優れていることを示す。残差のみのLSTM増大は、平均2乗誤差を平均0.3049から0.3594に引き上げる。このパターンを予測型プレコンディショナーとして記述する: 第一段階の予測成功と統計的残差の単純化は、有用な下流神経プレコンディショニングに変換する必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:55:04 GMT)
SigLIP2 for aerial fire risk classification [0.0]
本研究では,事前訓練したSigLIP2画像エンコーダを,航空画像から7種類の火災リスク分類に転送する方法について検討する。 2つの初期実行は、凍結エンコーダプローブと完全なモデル適応を比較します。結果は独立したテストセットや目に見えない領域のパフォーマンスを確立しません。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:52:34 GMT)
Shrome at Touché: Soft-Vote Ensembling and Counter-Causal Augmentation for Causality Extraction [0.0]
Touché 2026は因果関係の抽出を反因果関係の主張に拡張する。原因」や「原因」のような表面的な手がかりに依存するシステムは、そのような文を因果として受け入れ、間違った極性を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:11:27 GMT)
Shapley-based Structural Analysis of Neural Calibration for Stochastic Volatility Models [0.0]
我々は,マルチ層パーセプトロン,ハイウェイ,ソフトマックスパラメタライズドハイウェイアーキテクチャにまたがるヘストンおよび粗ヘストンモデルのニューラルキャリブレーションマッピングを解析した。我々はSHAPと$$SHAPの説明を考察し、特徴関連性の異なる相補的な概念を捉える。この冗長性に基づいて、SHAPによる説明は、フルインプリートボラティリティ面に対するキャリブレーション精度を一致させながら、粗ヘストンモデルに対する入力次元の顕著な減少を導くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:59:37 GMT)
Seer: Maximum Likelihood Regression for Learning-Speed Curves [0.0]
セア(Seer)は、分類学習のパフォーマンスを経験的に観察するシステムである。 Seerは、望ましいレベルを達成するために必要なトレーニング例の数を予測するために使用することができる。 Seerは学習性能を特徴付けるのに優れており、学習性能を予測するのに可能な限り優れているように思われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 00:09:10 GMT)
Screw Attention: Rigid-Body Algebra Inside a Transformer [0.0]
本稿では,2つの物体間の関係をグラフエッジではなく空間変換とする変換器層であるScrew Attentionを提案する。この関係に沿ってメッセージは受信者のフレームに転送され、アテンションスコアはフレーム不変量のみを表示する。 LIBERO-Spatialでは、オブジェクトのポーズから訓練された16kパラメータのポリシーが97.3%の成功に達し、同じサイズのグラフ、トランスフォーマー、フラットネットワーク、27倍のパラメータを持つフラットネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:37:32 GMT)
Scale-Recursive Rectified Flows for Few-Step Precipitation Ensembles [0.0]
生成モデルは、可塑性高分解能降雨場のアンサンブルを生成する。本稿では,局所的な詳細よりも先に広いパターンを生成する大規模再帰的整流流を提案する。粗い流れにより多くのステップを割り当てると、確率的精度が向上し、一定のアーキテクチャと計算コストで訓練種子を横切る雨の検出が可能になった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 00:11:53 GMT)
Same Performance, Different Process: Epistemic Ownership in AI-Mediated Education [0.0]
ジェネレーティブAIは、評価されたパフォーマンスと、教育作業が反映されると思われる認知プロセスとの関係を弱める。本稿では,150人の学生とAIの会話をサンプルとして,これらのプロセスの可観測的痕跡について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:06:10 GMT)
Same Output, Different Gold: Measuring How Reference Choice Moves a Multilingual Benchmark Score [0.0]
ベンチマークスコアの第2項を,基準に対するシステム出力と比較した。スコアは1つの出力で4.95F1点、もう1つの出力で2.00点(95%CI[3.23, 6.27]と[0.26, 3.37])、最悪の言語では7.55点である。原因は文書化されていないアグリゲーションのデフォルトで、偏見が発火しなかった場合、通常は1つのアノテータを保持し、出荷された参照は出力の部分的にコピーされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:56:29 GMT)
SERA-IDS: Structured Experience Retrieval-Augmented Intrusion Detection with Small Language Models [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は、ネットワーク侵入検出に対する柔軟なアプローチを提供する。数値フローレコードの直接分類は、トラフィック固有の決定境界なしでは信頼性が低い。本稿では,SERA-IDS(Structured Experience Retrieval-Augmented Intru-sion Detection framework)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:03:16 GMT)
Rydberg-mediated microwave-to-optical transduction with tunable bandwidth [0.0]
本稿では,共振器を用いたマイクロ波-光変換器を提案する。このシステムは連続波位相保存線形トランスデューサとして動作し、可変帯域範囲にわたって近接ユニット効率と量子制限付加ノイズの両方を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:18:48 GMT)
Robustness of quantum spectrum estimation: weak Schur sampling under noisy inputs [0.0]
多くの最適量子学習アルゴリズムは弱いシュアサンプリング(WSS)に依存している。 WSSが構築されている非常に置換対称性を破るより現実的なノイズシナリオである。この結果から,QSEに対するキールとワーナーのセミナーアルゴリズムのノイズロス性が初めて示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:53:57 GMT)
Response Variability and Stability in Human Reasoning [0.0]
本稿では,個々の推論パターンと内部変数間の距離を定量化するための形式的幾何学的手法を提案する。その結果,提案手法は精度と相互作用し,性能向上を予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:38:22 GMT)
Resource Theory of Aquaternionicity: Every Pure State Is a Replicable Resource for Exact Simulation of Arbitrary Quantum Operations [0.0]
アルケミカルリソース理論は、自由操作によって正確に複製できる非自由状態を認める。四元数構造に基づく等次元四重項に対するアクアテニオン性は$dge4$である。アクアテニオン性は想像力とパリティ非対称性を大きく上回る
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:35:25 GMT)
Reaching the Limits of Ground-State Metrology with Many-Body Probes [0.0]
量子フィッシャー情報の2つの限界を飽和させる条件を、F_$で特徴づける。短距離相互作用系は、N$で閉じるスペクトルギャップを必要とする。両限界に到達できる特定の多体プローブを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:33:53 GMT)
Quasiparticle quantum simulation of materials with the Bethe-Salpeter equation [0.0]
BSE内の多励起状態に対する準粒子量子シミュレーションの詳細な説明を行う。我々は、量子化のためのマルチエキシトンBSEハミルトニアンの明示的な第1量子化軌道ベースのブロック符号化を開発する。以上の結果から,従来のフレームワークは今後の材料に対するフォールトトレラントな量子アルゴリズムの設計に不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:04:53 GMT)
Quantum-Assisted Optimization Guided by Machine-Learned Risk Maps for Aerial Surveillance Routing [0.0]
本稿では,特定の監視基準に最適なツアーの組み合わせを見出すための,革新的な枠組みを提案する。機械学習によって生成されたリスクマップは、監視ツアーを見つけるために使用され、量子アシストが最適な組み合わせを選択する。我々はこの枠組みを山火事防止に応用し、発火を検知する可能性が最も高いツアーを見つけることは明らかな利益をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:06:49 GMT)
Quantum utility routing in continuous-variable QKD networks with trusted and untrusted relays [0.0]
連続可変量子鍵分布(CV-QKD)ネットワークは、秘密鍵生成、リレー信頼、有限ネットワークリソースを同時に行うルーティング戦略を必要とする。本稿では,信頼された点間リンクと信頼できないCVベル計測リレーを組み合わせたネットワークのための重み付けルーティングフレームワークであるQuantum Utility Routing(QUR)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:35:42 GMT)
Quantum code parameters, checkable by a certificate of provable size [0.0]
コードのパラメータは、証明された大きさの証明書で、コード全体で一様にチェックできることを示す。リーンの論理の3つの標準的な公理は信頼できないが、コードのチェックを書くジェネレータは20キュービットで停止する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:31:45 GMT)
Quantum approaches for particle-in-cell codes [0.0]
本稿では, 標準粒子-セル符号と比較して, テンソル-ネットワーク法の開発の進展について述べる。我々は、任意の空間位置における電磁場挿入を支援するために、テンソルネットワークの定式化を拡張した。この能力はプラズマを加速するためにレーザー磁場を注入することで実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:00:28 GMT)
Quantifying the Value of Constructive Induction, Knowledge, and Noise Filtering on Inductive Learning [0.0]
本稿では,問題特性と学習性能をリンクする学習尺度について述べる。有効次元は、しばしば問題の性質と単純な線形関係にある。機械と人間の学習研究に広く応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 00:14:56 GMT)
Probe the Harness: Setup Checks for Stale-Data RL Comparisons in Language Models [0.0]
言語モデルの訓練方法は、重要訂正ベースラインとの比較によって判断される。実験用ハーネスの詳細は,観測された手法のランキングを逆転させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:02:13 GMT)
Pinning Decisions Before Failure: Executable Records of Underspecified Choices in AI-Assisted Code Generation [0.0]
自然言語の要件は質問をオープンにし、それを実装するよう要求されたモデルが静かに解決する。 3つのモデルから600以上のテストスイートが生成され、42.7%は競合するリードを区別するテストを含んでいない。要件の未特定点を名前で列挙し、それぞれのコンストラクタに対して、そのポイントでのみ異なる2つの捨てられた実装を列挙します。結果は、名前付きポイント、確認された入力、および2つの結果の中から選択した値の判定ピンとして記録される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:46:07 GMT)
Pathway-resolved analysis of internal conversion enabled by Gaussian boson sampling [0.0]
内部変換の速度定数$k_mathrmIC$に対してGBS-写像を導出する。 GBS の光子数パターンは,IC プロセスに係わる振動モードの組み合わせを符号化している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:15:56 GMT)
Passing the Test You Trained On: Re-evaluating Prompt-Injection Detectors for LLM Agents [0.0]
LLMを使わずにAgentDojoとTau-benchという2つのエージェントベンチマークの真真正なツールコールを再生する。我々は,MetaのPrompt Guard 2を含む15の検出器と,これらの出力とBIPIAベンチマークに基づいて2つのタスク対応LCM判定器を評価した。両方のエージェントベンチマークで最高の検出器は、いかなるベンチマークともデータを共有せず、エージェントスタイルの入力でトレーニングされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:30:11 GMT)
Pareto-Dominant Clarification: Post-Training Coding LLMs via PPO-Lagrangian Budget Constraints [0.0]
コーディングエージェントは、明確な質問をするか、ソリューションを直接試すかを判断しなければならない。我々は、明確化行動を研究するが、強制的明確化予算の下では政策を訓練しない。拘束マルコフ決定過程 (CMDP) と, PPO-ラグランジアンを用いたQwen2.5-Coder-7B-インストラクションの定式化を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:54:46 GMT)
Page-EntroKV: Hardware-Aligned, Entropy-Weighted KV-Cache Eviction under Grouped-Query Attention [0.0]
Page-EntroKVは、長文自動回帰言語モデルの動的消去のためのフレームワークである。各物理群の頭は、シンクアイソレート衝突(Renyi-2)エントロピーに由来する重みによってプールされる。結合オーバヘッド比(UOR)とグループ内不一致を定式化し、各グループ比で両側境界と並んで2つのヘッド群をリンクする正確な同一性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 11:01:39 GMT)
PaMIR: Open Benchmark of Public Credit-Default Datasets [0.0]
PaMIRは、ラベルが不足して遅刻した場合の信用デフォルト予測のためのオープンベンチマークである。 PaMIRは19のパブリックデータセットとバイナリデフォルトラベルを提供する。すべてのモデルは単一の関数であり、繰り返しi.i.d.スプリットとラベルが遅延したストリームの下でスコアされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:04:45 GMT)
Optimal state detection without likelihood estimation [0.0]
蛍光状態検出における適応ベイズ推定は、明暗数率で固定された2つの算術時間列と経過時間の比較に還元されることを示す。確率はリアルタイムに計算されず、その結果、逐次期限検出と呼ばれる実装は、平均検出時間において確実に最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 01:01:43 GMT)
Optimal kernel functions for linear combination of Hamiltonian simulation [0.0]
ハミルトニアンシミュレーション(LCHS)の線形結合は、線形非単体力学の量子シミュレーションに最適である。自然複素解析条件により定義される許容可能なカーネル関数のクラスを拡張したクラスに対してLCHS近似定理を確立する。この関数の最小値は、$tfrac2mathrmebig(logfrac1varepsilon-logfrac1varepsilon+o(1)big)$ as $varepsilondownarrow0$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:39:24 GMT)
Open Vocabulary Word Recognition From Transcribed Bangla Texts [0.0]
本研究の目的は,手書きバングラ語画像における深層学習を用いた単語認識である。 9841個の手書きBanglaワードイメージのカスタマイズデータセットがコンパイルされ、多様な手書きスタイルが特徴である。アンサンブルモデルが最も印象的であり、F1スコアは92.61%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:11:18 GMT)
One-Cycle Fault Classification and Faulted-Line Identification on the PROTECT-90 Dataset: An Initial Application Benchmark [0.0]
本稿では,2つの保護指向タスクに対する PROTECT-90 データセットに対する初期アプリケーションベンチマークを提案する。コンパクトな1次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を,0.25,0.5,1,2サイクルの開始後ウィンドウを用いて評価する。その結果、両タスクは完全な可観測性の下でほぼ飽和していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 23:54:26 GMT)
On-Board Anomaly Detection for Efficient Marine Environmental Monitoring [0.0]
マルチ・ハイパースペクトルセンサを備えた地球観測衛星のための海洋イベント検出パイプラインを提案する。我々のアプローチには、衛星画像を縮小された潜在空間に圧縮する自己教師型ニューラルネットワークエンコーダが含まれる。機械学習異常検出モデルは、通常の海洋パターンからの逸脱を特定し、環境異常を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:32:34 GMT)
On the Convergence of Success Conditioning for Policy Optimization [0.0]
成功条件付けは、環境における意思決定ポリシーを改善するための戦略である。成功条件付けはマルコフ決定プロセスの幅広いクラスにおいて最適なポリシーに収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:29:38 GMT)
On architectural choices for interpretability and thermodynamic consistency in Physically Recurrent Neural Networks in the low-data regime [0.0]
物理再帰ニューラルネットワークの潜在空間の解釈性に対する異なるデコーダアーキテクチャの影響を明らかにする。新しい重み正規化制約は正規化手法として機能し、低データ状態における堅牢なトレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:19:52 GMT)
On Information Propagation in Krylov Subspaces [0.0]
クリロフ連鎖の因果性はランツォスの係数を最も線形に成長させることを制約していることを示す。また、上記の境界を$Q$複素数の族に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:03:54 GMT)
Nonstabilizerness of quantum tensor network states is intractable in two dimensions [0.0]
非安定化器性は、古典的にシミュレート可能な状態を超えた量子系に必要な資源である。本稿では,2次元テンソルネットワーク(TN)状態について考察する。小さい一定の結合次元でも、2D TN状態の安定化エントロピーは、任意の整数$ge 2$に対して#mathrmP$hardであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:15:43 GMT)
NeutronGym: Physics-Graded Neutron Instrument Design for LLM Agents [0.0]
中性子Gymは、グレーディングが議論できない場合は、言語モデルエージェントがそれを思い出すよりも物理学を学べるかどうかをテストする。我々は、中性子機器設計のための最初の実行可能な環境について、NeurotronGymを紹介した。手続き的なファミリーは、エージェントが設定しなければならない設計パラメータが固定されたレイアウトの無制限のインスタンスを、保留パラメータレシスタンスで供給する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:23:52 GMT)
Multi-Indexed Schatten Quasi- and Anti-Norms and Additivity of Conditional Rényi Entropies [0.0]
可換$ell_q_1![ell_q![ell_q_3![dots]]$-空間を量子ツールボックスに持ち上げる多重インデックス付きシャッテン空間について検討する。彼らはピシエの作用素が評価するシャッテンノルムと、最近導入された2進のシャッテン準ノルムを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:28:36 GMT)
Modular Neural Decoder for Surface Code Memory and Logic on Superconducting Processors [0.0]
本稿では,フォールトトレラント計算用に設計されたモジュール型グラフリカレントデコーダを提案する。再利用可能なローカルシンドロームエンコーダから構築され、シミュレーションで事前訓練され、共通のパイプラインを使用してハードウェアに微調整される。デコーダは従来のメモリベンチマークで競合的に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:00:34 GMT)
Mode-tunable inter-core coupling of photon-number-resolved quantum light in a telecom multicore fiber [0.0]
マルチコア光ファイバ(MCF)は、高次元鍵分布、絡み合い、フォトニック量子ウォークのための量子プラットフォームとして注目を集めている。ここでは、設計波長から遠く離れた、テレコムグレードの39コアファイバを動作させ、それぞれのコアが正確に2つのLPモードグループをサポートする。一致したイベント選択が、事故が減じられなければ、光子数依存のクロストークをいかに生み出すかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:55:35 GMT)
Modal input-output theory for quantum nanophotonics from the first-order Maxwell operator [0.0]
我々は、マクロ的な量子電磁力学に基づくオープンフォトニクス系に対する量子入出力理論を開発した。埋め込みエミッタの場合、低飽和および単一励起散乱応答は、ポートとエミッタを接続するグリーン関数によって決定される。ナノフォトニックキャビティと逆設計カプラのエミッタ変調伝送を計算し、計算された電磁応答から量子入力出力モデルへの直接経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:50:59 GMT)
Maximum-Entropy Extension of Quantum Correlation Functions from Short Real-Time Dynamics [0.0]
相関関数は量子系の振る舞いを理解する中心となる。十分なスペクトル分解に必要な長時間の進化は、古典的および量子シミュレーションの両方に到達することが困難である。本稿では,量子相関関数の時系列を拡張するための原理的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:54:47 GMT)
Masked Privileged-Information Distillation for Multimodal Skin Lesion Classification Under Missing Clinical Metadata [0.0]
マルチモーダル皮膚病変分類は、臨床画像と患者のメタデータを組み合わせて診断精度を向上させる。完全メタデータを訓練したマルチモーダル教師が、ランダムにマスキングされた臨床現場で訓練した9.2倍の学生を監督する特権情報蒸留フレームワークを提案する。結果として生じるコンパクトなモデルは、臨床メタデータが不完全であることが多い、ポイント・オブ・ケアの設定をターゲットにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:54:14 GMT)
ManifoldSplat: Language-Guided Semantic Shape Editing of 3D Gaussian Head Avatars [0.0]
ManifoldSplatは,言語指導型セマンティックシェイプ編集のための最初のエンドツーエンドフレームワークである。構造化FLAME多様体内で編集を行うことで、アイデンティティとアニメーションを厳密に保存する。本手法は, 局所的アライメント, 幾何学的コヒーレンス, アイデンティティ保存において, 新たな最先端技術を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:04:22 GMT)
Lifting Multiplicity in Randomized Benchmarking [0.0]
多重度問題に対する新しい本質的な解を提示し、多指数崩壊に適合する必要性を完全に排除する。提案手法は,文字と合成ランダム化ベンチマークの両方の重要な要素を一般化する。本手法は, 実験トラップイオン系に関連する2量子ゲートの忠実度を効率よく, 確実に推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:55:51 GMT)
Learning Noise-Robust Stabilizer Structure via Bell Sampling [0.0]
実際のデバイスは、理想的な状態に作用するパウリチャネルとしてモデル化したターゲットのノイズの多い画像のみを作成する。ベルサンプリングは、魔法の少ない純粋な状態の安定化器群、すなわち安定化器ヌルティを効率的に学習する。理想的な安定化群は、それが非依存であるパウリ作用素の集合としてノイズ状態のままに符号化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:46:11 GMT)
LearnAdapt Praxis: Controlled AI Assistance and Evidence Traces for Adult Workplace Learning [0.0]
LearnAdaptは、大人が信頼できる職場の工芸品を生産するのを助けることを目的としている。アプリケーションは、初期応答、バージョン付き仕様、コーチング記録、検証観察、別の転送応答、ファシリテータフィードバックを格納します。この技術的レポートでは、実装されたアーキテクチャを説明し、選択されたワークフロー、権限、障害回復、前例特性を評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:31:50 GMT)
Landscape-Dependent Performance of Photonic Quantum Solvers in QUBO Feature Selection for Financial Risk Detection [0.0]
クレジットカード詐欺や消費者のデフォルト検出などの不均衡な分類タスクの特徴選択は、予測関連性、機能間冗長性、計算可能性のバランスをとる必要がある。我々は3つの計算パラダイム、古典的分岐とバウンド最適化(Gurobi)、フォトニックエントロピーコンピューティング(QCI Dirac-3)、シミュレートされたフォトニックボソンサンプリング(Piquasso)をベンチマークする。一致した予算では、F1はAmExよりもULBの手法の約10倍の差があり、予測信号が各特徴空間にどれだけ集中しているかが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 11:38:23 GMT)
Interpreting at Write Time: A Policy Ablation for Multi-Goal Agent Memory [0.0]
私たちは、一度にいくつかの定常目標を提供するとき、メモリは何に要約すべきかを尋ねます。 3つのポリシーは、ゴールのない要約、すべてのゴールをカバーする1つの要約、ゴールごとに1つの要約を書き、それらをまとめて読む。ゴール毎のサマリーは関連性、完全性、正確性に勝利し、オールゴールのサマリーは予算のごく一部で書かれた中立のサマリーにも負ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:44:39 GMT)
Interaction-induced period shift of the Kohn oscillation in a parity-time-symmetric harmonic trap [0.0]
ボース=アインシュタイン凝縮体は、相互作用とは独立にトラップ周波数で振動する。利益と損失が原子の数を変えるため、保護は失われる。 5変数のモーメントモデルでは、雲の周期と幅が臨界ゲインに近い軌道に沿って再現される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:17:48 GMT)
Interaction-Aware Embedding Optimization for Neutral-Atom Quantum Processors [0.0]
原子ベースの量子コンピュータは、実験走行間でレジスタ幾何学を動的に再構成することができる。そこで本研究では,新しい埋め込み方式によって桁違いに実現可能であり,最も大きなインスタンスに留まることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:23:51 GMT)
Infrared Memory of a Majorana Shutter [0.0]
有限幅マヨナシャッターを局所的時間依存散乱欠陥として検討する。同一の低周波散乱データ制御が大域・空間的に異なるが、赤外線係数は交換できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:55:01 GMT)
Hyperparameter selection for equation learning with biologically-informed neural networks [0.0]
生体インフォームドニューラルネットワーク(BINN)は、物理インフォームドネットワーク(PINN)の柔軟なサブクラスとして登場した。本稿では,基底構造方程式が不明な場合に利用できるハイパーパラメータ選択のための診断ワークフローを提案する。このワークフローは, 1D+t から 2D+t まで, 拡散と右辺項の成長にまたがる, 既知の基底真理と様々な複雑さの合成システムに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:46:40 GMT)
How I Learned to Stop Worrying and Love the Redfield Equation: Completely-Positive Resummation of Non-Markovian Dynamics [0.0]
時間依存係数を持つレッドフィールド方程式は、オープン量子系力学の最も単純な摂動的記述の1つである。我々はレッドフィールドの進化を、同じ二階摂動写像の指数付き(Magnus)再仮定と比較する。我々は、非マルコフ写像がCPTP写像に近くても、レッドフィールドの進化が保証される弱い結合条件を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:44:27 GMT)
Hindsight-Guided Rationale Distillation for Rare Disease Diagnosis [0.0]
稀な疾患診断のための後眼誘導蒸留法をZebraMapで検討した。 1.5Bの学生は、8Bの教師のチェーン・オブ・ソート・トレースに精通している。これらのスロットを除去するフィルタは汚染をほぼゼロに低減し、観測された利得を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 11:52:17 GMT)
Gate-Based Quantum Simulation of Finite-Temperature Open-System Dynamics: A Post-Processing Reconstruction Approach for Collision Models [0.0]
有限温度力学は, 純粋なアンシラを基底状態としたシミュレーションから再構成可能であることを示す。明示的なサーマルステートの準備をバイパスすることで、アンシラ準備のオーバーヘッドと準備によって引き起こされるエラーを減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:36:44 GMT)
From TS-SUF-2 to TS-SUF-4: Practical Security Enhancements for FROST2 Threshold Signatures [0.0]
FROST2+は,従来のFROST2解析と同じ条件下でTS-SUF-4セキュリティを実現するだけでなく,PedPoPのような分散鍵生成プロトコルで緩和できることを示す。ベンチマークの結果,FROST2+の性能はFROST2に匹敵し,プリ計算が可能となるとFROSTよりも約64～79%高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 04:53:30 GMT)
Free fermionic black holes as polarised mirrors [0.0]
ブラックホールは「偏光ミラー」として機能し、フェルミオンの度数でエンコードされた情報を低いフェルミオンの度数で保持し、高いフェルミオンの度数でエンコードされた情報をはるかに高速に反映する。入射する量子情報の忠実な回復は、ブラックホールの消滅分だけが蒸発するまでは不可能であることを示す。興味深いことに、そのようなブラックホールは、完全にハールランダムなブラックホールよりも優れていることがわかっています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 13:44:22 GMT)
Foundational puzzles on quantum universality: From Wigner's friend to black holes [0.0]
この論文は、ウィグナーの友人シナリオの拡張に焦点を当てている。我々は、拡張されたウィグナーの友人の議論を紹介する。ブラックホールのパズルと量子論と重力の相互作用に目を向ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:45:02 GMT)
Exponential lower bounds on the fermionic Gaussian rank of magic states and the bosonic coherent state rank of Fock states [0.0]
我々は、$lvert Mrangleotimes k$ のフェルミオンガウス分解が $(1.4k)$ 項からなることを証明している。また、基本的に同じ状態の$$-approximateランクの値に一致する境界を証明し、正確なランクの値と同じ量でそれを下限する。正確なフェルミオンガウスランクに関する我々の結果は、非ガウス状態の$k$固定パリティの任意の積に直接適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:55:14 GMT)
Exploring the Trade-Off Between Structured Pruning and Fault Tolerance in Deep Neural Networks for Space Applications [0.0]
単一イベントアップセット(SEU)に対するモデル幅とロバスト性の関係について検討する。以上の結果から, 構造化プルーニングは全体の信頼性を損なうことなく, 大幅な省エネと遅延の低減を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:36:10 GMT)
Exact Temporal Criticalities of Entanglement and Negativity in Gaussian and Non-Gaussian Dissipative Kitaev Chains [0.0]
絡み合いの2つの大きな固有値が一致するとき、対応する絡み合いや負性ハミルトンのギャップは、エントロピーが滑らかなまま閉じる。対称性よりもガウス性は臨界性の基準を定めていることが分かる。減退速度が臨界減衰に近づくと、両臨界度は無限の時間に後退し、強い減退では、どちらのギャップも縮まる前に負の減少が長くなり始める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:06:36 GMT)
Exact Recovery for Non-Abelian Surface Codes [0.0]
我々は、任意の有限群$G$の量子倍D(G)$に基づいて、非アベリア位相曲面符号の正確な回復について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:45:14 GMT)
Exact Optimal Transport by Matching [0.0]
正マッチングは、中等度n体制のどの近似法よりも高速であることを示す。単純なkNNプールギャップ証明書は、高密度で実現可能な下界を生成する。シンクホーン家の大規模な高密度政権は認められておらず、触れられていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:46:52 GMT)
Evolving LLM-Generated Features for Interpretable Classification [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は、分類器として使われることが多いが、解釈が難しい不透明なシステムとして機能する。本稿では,解釈可能な分類のための自然言語特徴定義(論理)を反復的に発見する進化的枠組みを提案する。我々は,規制ドメインの代表的信用リスクデータセット,シングルショットルーブリック,進化したルーブリック,直接ゼロショットLCM分類の3つのベンチマークで評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:10:03 GMT)
Evaluating LLM-as-a-Judge Beyond Score Alignment: A Psychometric Analysis of Residual Judging Difficulty [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は自動判断器として広く用いられ、人間のスコアと一致して評価されるのが一般的である。本稿では,心理学的観点からの要約評価においてこの問題を考察する。遅延要約品質の適度なアライメントは残留硬さのアライメントを示唆しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:13:00 GMT)
Evaluating Chern Topology in Discretized Brillouin Zones Using Bargmann Invariants [0.0]
チャーン数を評価するための3階バーグマン不変量に基づく有限状態幾何学的枠組みを開発する。フレームワークをQi-Wu-Zhang, $1/3$-および $1/4$-flux Hofstadter, SSH, Rice-Mele モデルに適用する。結果のフレームワークであるChernは、有限状態データから直接位相と局所幾何学情報を整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:26:00 GMT)
Energy-filtered readout preserves gap-enhanced sensing in interacting quantum dots [0.0]
小さな励起ギャップは、量子ドットを弱い電界の感度の高いプローブにするが、プローブを読む電荷検出器もそれを励起することができる。閉じ込め駆動のクロスオーバーによって調整された2つの相互作用電子に対して、このギャップ強化のどれ程が連続的な読み出しに耐えられるのかを問う。答えは検出器のエネルギー構造に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:17:09 GMT)
Embedded Bi-Temporal Building Damage Assessment for On-Board Data Reduction [0.0]
自然災害後の建物被害の迅速評価は緊急対応に不可欠である。エクスプロイトは、アップリンクとダウンリンク容量と、地上処理のレイテンシによって制限される。本研究は,YOLOX 由来のシアメーゼ検出器上に構築した2 時間建物損傷評価パイプラインを用いて,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:56:45 GMT)
Efficient Sampling for Many-Body Fermionic Non-Gaussianity [0.0]
行列積状態(MPS)からマジックレニイエントロピー(MRE)を計算するための完全サンプリング法を開発した。提案手法をXXZチェーン上でベンチマークし,MREが高精度な相関関係を大規模に捉えたことを示す。これらの結果は、高次相関を考慮し、多体フェルミオン非ガウス性を評価する計算ツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:55:33 GMT)
Efficient Quantum Monte Carlo through Cluster Expansions [0.0]
接続クラスタの空間内で直接クラスタ展開をサンプリングするマルコフ連鎖アルゴリズムを提案する。サンプリングは物理的な構成空間ではなく抽象的なクラスタ空間で行われるため、指数的符号問題は収束状態内には存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:07:57 GMT)
Does a Learned Corrector Beat a Simple Retreat? Evidence from a Frozen VLA [0.0]
凍結した視覚言語反応(VLA)政策への介入は、通常の実行時から実行時までの変動を超えて成功を改善する。これらを4つのRoboTwinタスクで評価する。 3,888回のペアエピソードで、完全なパイプラインは beat_allowbreak block_allowbreak ハンマーで +13.5$,pp (95% インターバル $[+9.4,+17.7]$) で成功を収める。以前のジョイント構成への固定時間トリガとスクリプトリターンは、2ラウンドにわたる学習パイプラインから検出された差のないネットゲインを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:57:32 GMT)
Direct estimation of $g^{(2)}(0)$ from click statistics of a multiplexed detector [0.0]
本稿では,Mバイナリオンオフ検出チャネルからなる多重検出器のクリック統計から,2階相関関数 $g(2)(0)$ の直接推定法を提案し,理論的に解析する。我々は,コヒーレント,熱,振幅,光子付加コヒーレント状態に対する手法の性能を実証した。推定相関関数に基づいて非古典性基準を導出し、この手法を非平衡検出器に適用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:21:28 GMT)
Digital Twin-Assisted Mapping of ICS Telemetry to ATT&CK for ICS with Evidence-Driven Dependency Reasoning [0.0]
本稿では、同期状態変化を抽出するDigital Twin(DT)支援フレームワークを提案する。それらをエビデンス保存記述に変換し、ISCのためにATT&CKにマップし、型付き依存グラフを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:47:28 GMT)
Determining the Number of Symmetry Sectors in Composite Quantum Spectra [0.0]
我々は、エルミート的および非エルミート的セッティングで生じる合成スペクトルから対称性セクターの数がどのように決定されるかを示す。スペクトル揺らぎを適切なランダム行列アンサンブルと比較することにより、対称性セクター数を決定するためのベスト・サブセット手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:27:58 GMT)
Dependable AI-Assisted Engineering: A Formal Framework for AI Participation and Assurance in Safety-Critical Workflows [0.0]
生成AIは、エンジニアリングアーティファクトを生成できるが、生成だけでは、それらのアーティファクトが安全クリティカルに入るかどうかを判断できない。本稿では、個々のワークフロー単位のレベルでAI参加と保証を割り当てるための正式な枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:46:50 GMT)
Degree-conditioned anneal offsets reshape certified-optimum sampling for minimum vertex cover [0.0]
量子アニールは不均一にオプティマを縮退させることができるので、複数の解を求めるとき、有限可読出力の構成が重要となる。最小頂点被覆(MVC)のためのノード依存アニールオフセットにより、この問題構造が出力を制御できるかどうかを検討する。テストアンサンブル内では,MVC固有の等級規則が,固定QPU読影予算内で観測される認証オプティマを変化させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:32:53 GMT)
DABACO: A Multi-Camera Dataset and Benchmark for Screen Localization and Pointing Estimation [0.0]
このデータセットは、組込みシステムのための画面検出とカメラベースのポインティングアルゴリズムの開発と評価を支援する。これは、モノクログローバルシャッターやカラーローリングシャッターモジュールを含む、複数の低コストカメラセンサーでキャプチャされたビデオシーケンスを含んでいる。本稿では,一時的な視覚的透かし,光フロー追跡,手動検証,マーカー除去を併用したシステムアノテーションパイプラインを提案する。 DABACOは、既存のリソースのギャップに対処し、新しい低コストのスクリーンローカライゼーションとポインティングシステムの開発と評価を支援することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:41:34 GMT)
CuBEs: Culturally-Situated Behavioral Evaluations and the Limitations of Culture-Blind LLM Judges [0.0]
文化的行動評価(CuBE)を提案する。私たちは12の文化にまたがる行動理解の微妙な次元をキャプチャーする人間ラベル付きデータセットを構築します。評価シナリオにおける文化的位置性の導入は,行動の有無に大きな変化をもたらすことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 00:26:55 GMT)
Cross-Fitting Under Nonregularity: Normality and Inference via Locality [0.0]
クロスフィッティングは多くの応用研究において日常的である。私は、非正則性にも拘わらず、大規模な推定器群が依然として中心極限定理を満たすことを示した。本稿では,この相関関係を推定し,名目カバレッジを実現するための信頼区間を新たに構築する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 07:37:26 GMT)
CreateScore: Domain-Theory-Informed Bayesian Routing for LLM-Based CV Screening [0.0]
提案するCreateScoreは、基準レベルLLMルーティングのためのドメイン理論インフォームドベイズネットワークである。ディリクレ・マルチノミカル条件付き確率表を持つグラフは、CV証拠を後続の不確実性に変換する。低不確実性判定は局所8Bモデルによって解決され、不確実性判定は120B参照モデルにエスカレーションされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 08:06:24 GMT)
Counterfactual Action Evaluation, Observation Bottlenecks, and Representation Geometry in Joint-Embedding Predictive World Models [0.0]
低遅延予測誤差は、世界モデルがその行動の結果を区別することを証明しない。本研究では,シミュレーション状態,観測,ターゲット埋め込み,予測器出力を通じて,同じ介入をトレースする評価プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:54:13 GMT)
Copying Before Suppression: What Drives a Below-Chance Dip During Language Model Training? [0.0]
ピシアのモデルは初期の訓練窓を通過し、繰り返し名前が好まれる。繰り返し名前を書くアテンションヘッドのセットを選択することで、誤った選好の原因を1つ特定する。これにより、個別に訓練された160Mモデルと公式の160M、410M、1Bモデルにおいて、正しい最小繰り返しのロジット差が改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 22:50:59 GMT)
ConvoDrift: A Multi-Turn Conversational Dataset for Modeling Stylistic Tone Evolution [0.0]
ConvoDriftは、一定の意味的意図の下で進行的なスタイリスティックな会話のトーンドリフトをモデル化するために設計されたデータセットである。 15,727個の共用会話構造上に構築され、適応とペルソナ条件のアライメントを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:11:40 GMT)
Containing the Autonomous Operator: A Defense-in-Depth Framework and Reference Architecture for Securing AI Agents on Kubernetes [0.0]
大規模言語モデル(LLM)エージェントは、チャットインターフェースからインフラストラクチャ操作へと移行している。これにより、従来のクラウドネイティブセキュリティが想定するバウンダリ、すなわちデータとコントロールの境界が崩壊する。本稿では,モデルがセキュリティ境界として扱われてはならないこと,エージェントの安全性がインフラ上の問題であること,を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:54:52 GMT)
Comment on ''Chiral electromagnetic surface waves on Chern-Simons interfaces'' Phys.Rev.D114(2026)L051903 and on arXiv:2606.12513 by N. Kaloper [0.0]
平面チャーン・サイモンズ界面と相互作用するマクスウェル電磁力学は界面上に局在した平面波解を持たないことを示す。また, [arXiv:2606.12513 [hep-th]] で同じ結果を再現する手法が一致しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:10:33 GMT)
Color Independent Word Segmentation From Transcribed Bangla Passages [0.0]
本研究の目的は,手書きのBanglaテキスト画像に単語を分割することである。この研究は、スマートフォンで撮影したどんな画像にも適用できる。 7374語では7278行のボックスが生成され、90.60%、精度91.80%、F1スコア91.20%となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 06:06:35 GMT)
Coherence-Driven Belief Formation and Population Dynamics of Contagion in LLM Agents [0.0]
我々は,言語モデルエージェントにおける信念の採用を計測し,エージェントが主張を採用する確率を定量化する。我々は,AIエージェントのシステムにおける信念導入の集団的ダイナミクスにおいて,複雑な伝染の特徴を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 01:20:52 GMT)
Clarifications on the Experimental Status of Real Quantum Theory [0.0]
実量子論は、量子論をファルシフィケートする実験がなければ、実験的にファルシフィケートできないことを証明している。我々の結果は、ルノーらによる記事の中心的主張と直接矛盾している。両結果の範囲外にあるいくつかの懸念について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:30:54 GMT)
Circuit growth and subspace read-out in quantum-selected configuration interaction: Separating the Hartree-Fock determinant [0.0]
QSCIの適応拡張であるADAPT-QSCIは、繰り返し回路成長によって入力状態を改善する。単一参照分子の場合、サンプリング分布はHartree-Fock (HF) 構成で支配されるため、ほとんどの測定は既に知られている構成を再現する。我々は、任意の測定の前に、古典的に対角化部分空間にHF構成を配置することで、この冗長性を減少させる。これにより、ADAPT-QSCIの演算子選択基準を無効にし、クローズドな形でエネルギーと勾配に一貫した置換を導出し、量子デバイスにクエリを追加しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:34:34 GMT)
ChromaGS: Text-Driven Semantic Editing of 4D Gaussian Avatars [0.0]
アニマタブルな3次元ガウスヘッドアバターのリアルタイム・言語誘導色編集法であるChromaGSを提案する。訓練されたアニマタブルアバターを使用すれば、ユーザは自然言語を通じて意味領域の色を即座に変更することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:24:34 GMT)
Certification of high-dimensional entanglement in continuous-variable systems [0.0]
我々は,よりアクセスしやすい測定値に基づいて,シュミット数検出のための忠実度境界を導入し,評価する。我々は、これらの境界を評価し、ガウス状態と非ガウス状態の族に対してそれらをテストすることができる解析公式を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:33:52 GMT)
Certification failure in variational-principle observables [0.0]
真の値の$$以内まで収束した基底状態エネルギー推定は、誤差の観測可能な期待値と互換性があることが示される。逆場イジング鎖上の変分量子固有解法, 弱結合型水素鎖上の密度行列再正規化群, フッ化リチウム上のクリロフ量子対角化の3つのアルゴリズムについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:51:26 GMT)
Building Interpretable Feature Representations for Resume-Vacancy Matching by Distilling Production LLM Signals [0.0]
本稿では,候補の空白度に適合する2段階のアプローチを提案する。 1つ目はLSMベースのラベルで、プロンプトと特徴定義は採用者のフィードバックから洗練され、初期のプロダクションマッチングステージとして機能した。 2つ目は、LoRA対応の埋め込みバックボーンで、CPU上で動作し、すべてのオンラインリクエストを処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:30:32 GMT)
Breaking the chain: geometry-native state preparation with ASPIRE [0.0]
行列積状態(MPS)のような構造化状態のための量子回路コンパイラは、これを量子化学、ファイナンス、多体量子シミュレーションで管理するための重要なイネーブルである。本稿では,その状態のアンタングルメント形状に基づいてゲートを選択することにより,状態準備回路をコンパイルするアルゴリズムであるASPIRE(Adaptive State Pre prepared)を提案する。提案プロトコルは、その絡み合いの除去性について、候補量子ビット対をスコアし、最も絡み合いを除去する、並列化された長距離ゲートの層を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:15:52 GMT)
Bounded Reachability & Jailbreak Detection via Contraction-Constrained State Space Models [0.0]
本研究では、状態空間モデルに基づく安全ヘッドが、有界埋め込み空間摂動内の全ての入力に対して同じ予測をすることができることを示す。平均プールのMamba-130M埋め込みにおけるロジスティック回帰は、検出基準ごとにS4ヘッドと一致または超えている。 S4の安全責任者の貢献は優れた差別ではなく、プローブベースのアプローチが提供しない正式な認証である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 05:39:06 GMT)
Beyond Reward Hacking: Proxy Divergence Across Four Layers of a Staged Humanoid Learning Pipeline [0.0]
プロキシから組み立てた脚付きロボットのための強化学習パイプライン。リワードは意図した行動、カリキュラムゲートは能力、評価統計は堅牢性、参照モーションは達成可能なスキルを示す。 4つ全てが同じ形式的な意味でのプロキシであり、それぞれに特徴的な分岐機構があり、それぞれがそれを閉じる改革を認めている、と私は論じます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 12:10:12 GMT)
Beware EviLLM: Enabling Vulnerability Injection via Large Language Models [0.0]
サードパーティの敵がAIコード生成パイプラインを妥協して、故意に脆弱性を導入します。 EviLLMのインスタンスを2つ実装しましたが、それぞれのインスタンスはLLMの基盤となるアカウントやブラウザからのみアクセスする必要があります。ユーザスタディでは,EviLLMの2例中8例,10例中7例,EviLLMの2例中13例が,EviLLMのような攻撃のリスクを考慮に入れた21例中13例が,EviLLMの脆弱性に気付かなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:32:46 GMT)
Benchmarking Ansatze for Pauli Correlation Encoding in the Maximum Independent Set Problem [0.0]
パウリ相関。 (PCE)は、量子ビット効率最適化フレームワークとして登場した。圧縮率の増加が表現可能性の制約をもたらすという仮説を考察する。アンザッツの選択は、ソリューションの品質と実現可能性の両方に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 19:08:09 GMT)
Below what training size do deep tabular generators stop beating trivial baselines? A preregistered benchmark on a size ladder of clinical and standard datasets [0.0]
深層生成モデルは数万行のデータセットでベンチマークされる。われわれは、この2つのレジームの分岐点を見つけるために、サイズ・ラダーのベンチマークを事前登録し実行した。 2.220 の結果ファイル、事前登録とそのハッシュ、およびそれらのファイルからすべての図形と番号を再生するコードはすべて公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:58:41 GMT)
Behavioral History Outperforms Descriptions of the Person for LLM Synthetic Personas [0.0]
合成回答者が各個人の後の選択を予測するのに役立つ情報について検討する。私たちは、14の行動バイアスの測定を完了した845人の成人の2波パネルを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:01:38 GMT)
BeeWhere: Segmenting Bumble Bee Colonies to Quantify Behavioral Effects [0.0]
社会ミツバチは、世界中の生物多様性と作物の受粉を支援する重要な受粉者である。既存のモニタリングでは、個々のアイデンティティを保存するためにフィデューシャルタグ(ArUcoなど)を使用しているが、マーカーが隠された場合にはタグベースのトラッキングが失敗する可能性がある。本稿では、ArUco検出とディープラーニングインスタンスセグメンテーションを組み合わせたAI支援アノテーションおよび分析ワークフローBeeWhereを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:32:58 GMT)
Becoming Suspicious Across Borders: Algorithmic Extraterritoriality and AI-Driven Financial Surveillance [0.0]
スパイ行為は、反マネーロンダリングと対テロ資金における重要な概念である。本稿では,データ基盤を介する規制力の一形態として理解された,アルゴリズムの領域外性の概念を発展させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:09:30 GMT)
BARC codes: general polynomial framework for coherent-state superposition codes [0.0]
我々は、新しい量子誤り訂正符号、ボゾン代数的制限付き星座符号(BARC)を導入する。符号状態は、解集合の対称性によって制約されたコヒーレント状態の星座の有限重ね合わせである。我々は,これらの家系の代表例を,純損失雑音下での最適回復を伴う絡み合いの忠実度を用いて,球面および立方体符号に対してベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 17:37:43 GMT)
Automated Feature Engineering, AutoML, and Decision-Focused Learning for Improved Energy Consumption Forecasting [0.0]
この論文は、エネルギー消費予測のための包括的な機能エンジニアリングパイプラインを確立し、評価する。第2にAutoEnergyは、タイムスタンプから解釈可能な機能を生成し、タグ付けされた消費を生成する、ドメインに適した自動FEアルゴリズムである。第3に、AutoEnergyは電池蓄電池システム問題にDFL(Decision-Focused Learning)と統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 11:12:55 GMT)
Auditing Long-Term Memory Evaluation: Repeated Judging, Reader Variation, and Negative Controls [0.0]
本稿では,500 LongMemEval-S開発質問に対する長期記憶検索チェーンの評価を行う。 GPT-4oで479と475のスコアが最強であり、同じパス-1の解答で3つのラベルが変化し、収率は478となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 02:24:36 GMT)
Articulatory Entrainment and Coordination Complexity in Spontaneous Autistic and Non-autistic Dialogue [0.0]
対話を促進するための声道調整の適応である調音訓練は、自然対話において未熟なままである。自閉症と非自閉症の成人におけるダイアディック会話における調音運動の定量化のための話者非依存フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:33:54 GMT)
Around the World: Unified Learned Locomotion on a 270 g Continuous-Rotation Quadruped [0.0]
連続回転脚により、MiNI-Qは体の両側のジオメトリーに270のグループドアクセスを与える。我々は、この範囲を1つの姿勢条件付き強化学習ポリシーで活用し、完全にオンボードで実行します。 T8$のトーラスと重力条件変換に関する連続的な共同空間参照は、状態機械や位相切替なしに、直立歩行、反転歩行、着陸回収を接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:03:22 GMT)
Are We Measuring Anticipation? Auditing Privileged Information in Procedural Video Evaluation [0.0]
予測モデルのみでなく,評価プロトコルによってライセンスされた推論を監査する。プロトコルは、特権のある中間表現を供給しながら、時間的に因果関係を保つことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:13:22 GMT)
Application of sequence learning for predicting radiation damage of the CMS electromagnetic calorimeter [0.0]
我々は,大型ハドロン衝突型加速器におけるCMS電磁熱量計の鉛タングステイト結晶の照射損傷予測に機械学習を用いた。我々は、2016年から2018年にかけて収集されたLHCオープンデータを分析し、結晶光透過性の時間的進化を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:11:26 GMT)
Analytical controls for dispersive multi-qubit interactions in mediator-coupled quantum registers [0.0]
解析線形反転(DIAL)による分散相互作用の導入効果的な2レベル中間子遷移のオフ共振駆動は、パウリ-(Z)相互作用速度が駆動強度に線形に依存する対角ハミルトニアンを与える。我々は、この構造をターゲット認識DIALアルゴリズムに変換し、好みの非共振音を選択し、所定のターゲット相互作用に対して駆動強度を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 09:46:57 GMT)
An exact semidefinite characterization of the stoquasticity cone of permutationally invariant Bell operators [0.0]
ベルの相関は数百から数十万の粒子の原子アンサンブルで検出されている。この研究において、熱力学的極限において、確率性円錐は正確に半定値な性質を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:23:01 GMT)
An automated pipeline for standardised speech-unit annotation in spontaneous dialogue [0.0]
本稿では,自発性対話の個別チャンネル記録からターンとバックチャネルを抽出する自動パイプラインを提案する。このパイプラインは、音声活動の検出、チャネルエネルギーフィルタリング、時間的マージ、自動音声認識、コンテキストベースの後処理を組み合わせる。セグメントレベルの検出信頼性と時間境界誤差を用いて, 99分間のデンマーク語会話におけるパイプラインの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 10:00:14 GMT)
Algebraic structure in holographic tensor networks [0.0]
これまでの研究では、量子重力の一般理論において、一般化エンタングルメント・ウェッジとして知られる時空領域は半古典的極限で観測可能な部分代数を持つという仮説を探求した。ここでは、ホログラフィーのためのテンソルネットワークトイモデルを用いて、これらのアイデアの側面をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:57:50 GMT)
Aggregate accuracy conceals concentrated temporal vulnerability in a spiking speech classifier [0.0]
集約精度は、どの発話が局所的に脆弱であるか、ラベルが安定していればどのように内部活動が変化するかを明らかにすることはできない。凍結したSpikeSCR分類器の約100の検証発話について, 隣接ビン725,070の予測を全て保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 11:27:03 GMT)
Accelerated search for global extrema in structured quantum signals [0.0]
本稿では,振幅符号化された量子信号を探索するアルゴリズムを提案する。計算乱流データを用いてその枠組みを実証する。結果は、極値探索における物理構造と量子的優位性の間の直接的な接続を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:28:51 GMT)
ASCEND: Personal AI Agents for Autonomous Scientific Computing Across HPC Clusters and GPU Workstations [0.0]
ASCEND (Autonomous Scientific Computing Engine and Novel Discovery) は研究者自身のラップトップ上でAIによるエージェントを実行する。筆者らは,(1)植込み型テンソルデバイス断層上の故障復旧ループを閉じ,提出,診断,修復,再提出し,(2)気象予報モデルの公開評価を再現し,不完全な評価プロトコルを回復し,公開曲線を2.1%(z500),2.4%(t850),(3)ビット・フォー・ビット要件下で並列化した12,693ラインの物理問題を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 18:07:14 GMT)
AEGIS: Differentiable Mars Climate Model with Neural Closures [0.0]
一般的な循環モデル(GCM)は、惑星大気をシミュレートするための主要なツールである。ここでは、火星のユニークな大気物理学をDinosaur dynamical coreに結合する、火星の気候モデルであるAEGISを紹介する。本研究は, 年間10マースシミュレーションを行い, 年次コサイクルを再現し, 総コインベントリを保存した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 21:45:37 GMT)
A hybrid CNN-adjoint optimization framework for reconstruction of viscoelastic tissue properties in magnetic resonance elastography [0.0]
磁気共鳴エラストグラフィー (MRE) は, 軟部組織の粘弾性特性をせん断波伝播から定量化するための非侵襲的画像モダリティである。本稿では,共役型最適化,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)再構成,および両アプローチを組み合わせたハイブリッドフレームワークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 00:47:56 GMT)
A graph-theoretic analysis of non-generic free-fermion solvability by Krylov decompositions [0.0]
我々は、遺伝学的に解決不可能なハミルトン家の家族を特徴づける。すべてのクリロフ電流がフラストレーショングラフの誘導経路の展開を許すことを証明している。以上の結果から,パスサポートは非ジェネリック・ソルバビリティの指標であると考えられた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:37:58 GMT)
A Width-Matched Comparison of Hybrid Quantum-Classical Self-Supervised Learning for Fingerprint Recognition [0.0]
自己教師付き学習(SSL)は、大きなラベル付き学習セットの必要性を取り除く。ハイブリッド量子古典モデルが学習した表現を豊かにすることを示す。得られた利得が量子回路に帰属するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 15:07:31 GMT)
A Unified Framework for Bayesian Data Assimilation with Generative Models and Observation Interpolants [0.0]
本研究では,事前学習した補間材,フローマッチング,拡散モデルを再学習せずに後部サンプルに変換する観察補間フレームワークを提案する。我々は, 線形および二次元力学, 2次元ナビエ・ストークス, 都市気流の枠組みを最大自由度$O(104)$まで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 14:46:44 GMT)
A Two-Stage Cascade for Near-Real-Time Forest Anomaly Detection from Sentinel-1 SAR Time Series [0.0]
本稿では,Sentinel-1 時系列を用いた実時間近距離異常検出のための2段階統計エンコーダカスケードを提案する。我々のシステムはリモートセンシングにおける2つの基本的な課題を克服するために設計されており、光学的監視を制限する雲の被覆制限と、SARシステムが森林の損失に対して自然の水分変化を誤る原因となる季節的な後方散乱の変動を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 03:42:39 GMT)
A Quantitative Analysis of Graph Representation Strategies for Cyber Attack Detection [0.0]
グラフベースのサイバー攻撃検出研究では、さまざまなサイバーセキュリティアプリケーションドメインにわたるグラフ構築と表現戦略が採用されている。本研究は,2019年から2026年の間に発行された37のオリジナル研究を定量的に分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 20:27:55 GMT)
A Passive AI System for Verifying Physical State on Automated Liquid Handlers [0.0]
受動的視覚システムは、ハードウェアやファームウェアを変更することなくOpentrons Flex上のデッキの準備を検証する。チェッカーはデッキをスロットに分割し、既知のデッキ幾何学を用いてスロット割り当てを修正し、ラボウェアを分類する。ロボットコントローラとは独立して動作し、動作を中断したりゲートしたりしない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 01:41:05 GMT)
A Complete Proof of $\mathsf{QMA}_1$-Hardness for Weighted Gapped Clique Homology [0.0]
我々は、cliqueホモロジーのハード方向の完全な証明を与える。固定効率計算可能な$k(n)$と逆多項式$(n)$の場合、重み付きギャップ付きクリッドホモロジーは$mathsfQMA_1(mathcal G)$-hardである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 02 Oct 2026 16:55:06 GMT)