Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Seeing, Maintaining, and Learning: The Evolution of Multimodal Agent Memory [237.9]
本稿では,2つの重要な質問を伴って構成されたマルチモーダルエージェントメモリのための2軸解析フレームワークを提案する。 Axis I, Formation and Representationは、どの情報が保持され、どのようにエンコードされるかを特徴付ける。メモリ管理のAxis IIは、固定メモリを再利用するT1 Static Memory、安定したポリシーでメモリを更新するT2 Dynamic Memory、進化するポリシーでメモリを更新するT3 Self-Evolving Memoryである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:11:57 GMT)
QK-Edit: Revisiting Attention-based Injection in MM-DiT for Image and Video Editing [116.7]
マルチモーダル拡散変換器(MM-DiT)は,最近,統一テキストビジョンのための強力なフレームワークとして登場した。 QK-Editは、MM-DiTのユニークな注意力を利用して、正確なテキスト誘導画像とビデオ編集を行う、トレーニングフリーのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:32:56 GMT)
TacClaw-Infinity: A Large-Scale Vision-Tactile-Language-Action Dataset for Dexterous Manipulation [116.0]
コンタクトリッチな操作のための大規模構造化された視覚触覚・言語・行動データセットであるTacClaw-Infinityを提案する。 TacClaw-Infinityは、家庭、研究所、工業用職場、小売店、屋外環境にまたがる世界中に散在するコレクションを通じて構築されている。我々は、軌道再構成、マルチモーダル品質制御、エンボディメント対応フィルタリング、構造化アノテーションのためのスケーラブルなパイプラインを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:06:53 GMT)
PrismaCoder: Pushing the Boundaries of Open Multimodal Code Intelligence through Decomposed Rubric Synthesis [107.7]
マルチモーダルコードインテリジェンスのための最も多様なオープンデータセットであるPrismaCoder-2Mを構築します。このデータでPrismaCoder-9BとPrismaCoder-35Bをトレーニングし、両方をリリースします。分析の結果,提案したパイプラインは,モデルバックボーン間のマルチモーダル符号化性能を向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:32:54 GMT)
Intern Lumina U2: A Multi-Codebook Diffusion Large Language Model for Omni-Visual Understanding and Image Generation [105.5]
Intern Lumina U2は、完全に離散的な空間において、マルチコードブックの視覚トークンを表す最初の言語モデルである。 ATokenの統一された4D表現に基づいて構築されたIntern Lumina U2は、単一のバックボーン内での画像、ビデオ、および3D入力をサポートする。 AscendとNVIDIAのプラットフォーム上で、フルスタックのトレーニング、推論、評価システムを構築しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:05:12 GMT)
Towards Agentic Robots: Model, Data, Environment, and Harness [104.8]
ファンデーションモデルは、ロボットインテリジェンスにおけるパラダイムシフトを推進している。我々はこのパラダイムをエージェントロボットとして特徴付け、エージェントが人間の指示を理由づける。本稿では,エージェントロボットに関する既存の研究の概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:32:22 GMT)
Orbia: Do Generated Videos Form a Consistent 3D World? [101.2]
ビデオジェネレータは、探索とシミュレーションのためのインタラクティブな世界として機能するが、現実的で視覚的に魅力的なフレームは、必ずしも一貫した3D世界を描写しない。インタラクティブな世界モデルにおける3D一貫性の体系的かつ包括的な評価を目的とした最初のベンチマークであるOrbiaを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:59:53 GMT)
Player-1: Learning to Play from Synthetic Experience [101.0]
本稿では,実演以外のゲーム制御を合成体験で学習するためのフレームワークであるPlayer-1を紹介する。我々は6,044個のゲームプレイトラジェクトリ上でコンピュータ使用モデルを微調整し、記録されたアクションとタスク命令と視覚的推論を組み合わせた。ゲーム間で共有される制御要求を主軸とした,16種類の合成2Dおよび3D環境である Player-1-Gym を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:57:12 GMT)
Articulation Upper Bounds for Language Models [100.6]
それぞれの概念が2つのLLM間でどれだけうまく伝達できるかを測定する。最適なメッセージで伝達される概念の透過性は、送信機と受信機容量が増加するにつれて増大する。 8つの領域で1.2kの概念を測ると、(a)が完全に調音できるという概念が見つかる。これらの概念の意味は、アイデンティティと社会集団の認識と結びついている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:47:31 GMT)
One Block Ahead: Promoting Sampler State in Diffusion Language Models [99.5]
ブロック拡散言語モデルはトークンの位置のブロック全体を並列に識別し、各フォワードパスは多数のトークンを出力する。学習不要な復号アルゴリズムであるOne Block Ahead (OBA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:28:31 GMT)
Evolving Together, Failing Apart: The Skill-Policy Co-evolution Trap in Self-Improving Agents [95.9]
スキル・ポリティクスの共進化は自己改善エージェントにとって有望なパラダイムである。現在の評価は、彼らが訓練した最終銀行の政策を左右するものだ。しかし、デプロイ後、ポリシーモデルの再トレーニングよりも頻繁に、スキルを書き直したり、追加したり、削除したりすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:29:45 GMT)
PAWA: Panoramic Action-conditioned World Modeling for Multiple Agents [95.7]
動作条件付きパノラママルチプレイヤーワールドモデリングのためのデータセットとフレームワークであるPAWAを提案する。データセットは、各プレーヤーのPOVビデオと、世界安定化されたパノラマビデオとアライメントされたアクションとをペアリングする。実験により、PAWAはPOV予測品質において最先端のマルチプレイヤー世界モデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:17:23 GMT)
MIRAGE: Metric Inference and Reliability-Aware Gaussian Estimation from Feed-Forward Vision [93.9]
フィードフォワードの3Dプリエントは信頼性の高いメートル法を欠き、長期の軌道漂流に悩まされることが多い。対照的に、LiDAR-慣性推定はメートル法的に正確な動きを提供するが、高忠実度再構成に必要な画像空間の整合性は欠いている。 We propose $MIRAGE$, which is anchors feed-forward visual geometry to LiDAR-IMU metric motion and regulations online pose corrects。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:53:15 GMT)
SliderEdit++: Improved Slider Trajectories in Instruction-Based Image Editing [92.8]
Sliderベースのコントロールは、命令ベースの画像編集において、個々の編集の強度を連続的にきめ細かな制御を提供することを目的としている。我々はSliderEdit++を提案する。これは、エンドポイントのみを監督するのではなく、中間編集軌道を明示的に正規化したものである。本手法は最先端の性能を達成し,最強のベースラインに対して総合スコアを18.5%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:21:13 GMT)
Robota-Embed: Unified VLA Embeddings for Robot In-Context Learning and Evolution [90.4]
ロボット・エンベッド(Robota-Embed)を導入し、現在のクエリと記録された将来の継続の両方において、3つのモダリティを共同で符号化する最初の視覚言語アクション埋め込みモデルについて紹介する。我々は,1,695,684個のトレーニングアンカーを複数ソースで構築し,4000のクエリと8000のギャラリーの共有を備えたRobota-Embed-Benchを紹介した。 Robota-Embedは47.33%のクリップレベルと81.77%のエピソードレベルのR@1を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:15:23 GMT)
Data-Free Continual Learning for World Action Model with Rectified Generative Replay [90.4]
WAMは,過去を再現することで,データのない連続学習を実現することができることを示す。本稿では,タスク完了時に生成したロールアウトを切断する修正生成再生(R$2$-WAM)を提案する。我々の分析は、WAMが生成した動作が失敗しながらも、まだ忘れられたWAMが以前のタスクの視覚的に妥当な観察を生んでいることを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:46:57 GMT)
BlenderWorld: Benchmarking Visual Agents for 3D Creation from Real-World References [90.3]
BlenderWorldは、現実的な3D作成タスクのフロンティアモデルを評価するための最初のベンチマークである。アーキテクチャ,製品,自然環境,科学的可視化にまたがる223のタスクを,テキスト,画像,ビデオ,構造化された仕様入力によって評価した。 GPT-6-Astraは79.9点、Opus-5(73.0点)、GPT-5.6-Sol(67.7点)を最高点とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:46:54 GMT)
LiFi: LiDAR Generation from Multi-View Images via Geometric and Semantic Collaborative Guidance [88.2]
LiFiは多視点カメラ画像からLiDARシーンを生成するためのフレームワークである。これは、幾何学と意味論という2つの相補的な枝を通して潜伏拡散過程を導く。大規模な実験により、LiFiは高忠実度LiDARシーンの生成において最先端の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:34:37 GMT)
Are We Overthinking One-Step Generation? [85.1]
ワンステップジェネレータをトレーニングするためのシンプルなフレームワークであるPriming Modelsを紹介します。プライミングモデル(Priming Models)は、スクラッチからの分散トレーニングの難しさに感銘を受けて、最初に再構築目標に基づいて訓練される。我々は,従来の手法のトレーニング計算の約10分の1を用いて,1ステップのジェネレータのうち1.19ドルという最先端のFIDを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:14:43 GMT)
Interaction-as-a-Judge [84.0]
コンピュータ利用エージェント(CUA)がアプリケーションと直接対話する評価パラダイムであるInteraction-as-a-Judgeについて検討する。標準的な非対話的アプローチとは対照的に、インタラクション・アズ・ア・ジャッジは人間の嗜好を予測することで評価を改善する。優先順位調整と要件検証の両面から、高品質なインタラクションによってパフォーマンスが向上する、というスケーリングのメリットも観察しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:37:47 GMT)
StateCraft: Augmenting Video World Models with Abstract-State Reasoning [83.3]
ビデオワールドモデルは、一度に世界全体の部分的な観察しか生成できない。視覚状態から永続的で高可逆な抽象状態を分離するパラダイムを導入する。 StateCraftは、動的世界を発展させるために、言語モデルとビデオ拡散モデルを組み合わせる新しいアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:39:41 GMT)
SaTPO: Text-to-Image Safety Alignment via Transition Preference Optimization [81.8]
テキストと画像の拡散モデルの安全性は、有用な生成能力を損なうことなく有害なコンテンツを抑えることを目的としている。本稿では,デノナイズ時に段階的にアライメントを行う安全遷移選好最適化(SaTPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:21:20 GMT)
Why Do Agent Teams Fail Across Boundaries? A Failure Taxonomy for Agent-to-Agent Systems with Private States [80.2]
エージェント・ツー・エージェント(A2A)のシナリオでは、各エージェントは独自の環境を持ち、他のエージェントが見ることができない情報と権限を持っている。既存のマルチエージェントシステム障害研究では、オーケストレータ、共有ワークスペース、プリンシパルのみを前提としています。我々は、異なるエージェントハーネスとモデルで構築された2500以上のA2Aシステムについて研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 00:36:08 GMT)
GeoThinker-$F$: Endogenous Predictive World Representations for Fast Spatial Intelligence [78.4]
GeoThinker-$F$は因果MLを潜在潜在世界表現に変換する効率的なフレームワークである。様々な空間知能ベンチマークの競合性能を維持しながら、外部の3Dジオメトリエンコーダへの依存をなくす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:59:03 GMT)
Doc2Harness: Benchmarking LLMs on Long-Horizon Harness Engineering of Coding Agents [76.3]
既存のベンチマークは、固定ハーネスの下で下流タスクの成功を測定し、ハーネスエンジニアリング自体が未調査のままである。長距離ハーネス工学を直接評価する2段階ベンチマークであるDoc2Harnessを提案する。 19のフロンティアモデルでそれぞれ328のテストケースで3つの独立したビルドで評価され、GPT-6 Astraは53.05%、最も弱いモデルでは27.44%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:24:39 GMT)
VideoHarness-SRSI: Structured Recursive Self-Improvement for Video Understanding Harness [75.2]
LLMシステム機能は、モデルパラメータだけでなく、情報取得、ツールの使用、推論、メモリを整理する実行可能なハーネスにも依存する。我々はまず,凍結した視覚言語モデルを中心にビデオハーネスを進化させる自己改善フレームワークであるVideoHarness-BRSIを紹介する。提案する VideoHarness-SRSI は,すべての検索判断が,移動可能で十分かつ,検索コミット前に収集される証拠に依拠する,エビデンスに支配されるフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:17:07 GMT)
InfiniSplat v2: Analyzing and Improving Feed-Forward 3DGS from Any Views [74.2]
InfiniSplat v2を導入することで、アーキテクチャやトレーニングの変更によるレンダリング品質の向上を実現します。本手法は, 凍結した幾何学分岐を用いて, 形状予測と属性予測を分離する。画像再構成のみを用いて学習した不透明度は、幾何学的に矛盾する点を抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:21:57 GMT)
AlphaDiana: A Measurement System for Agents in Verifiable Reasoning Tasks [70.5]
我々は、データセット、エージェント、環境、スコアラーの計測システムであるAlphaDianaを紹介する。 5つの回答ベースベンチマークで3つのオープンソースモデルと3つのオープンソースハーネスについて検討する。ハーネスは推論の精度を常に改善しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:04:48 GMT)
Self-Retrospection Distillation: Turning Post-hoc Experiences into Prior Foresight [69.3]
検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は、エージェント体験を学習信号に変換する。自己検査蒸留(Self-Retrospection Distillation, SRD)は、特権のある後見を同じ方針の軌跡の目視に蒸留する。以上の結果から,ポストホックエージェント体験は,行動の評価や改善だけでなく,対話に先立って予測表現を形成する上でも有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:03:34 GMT)
DynThinker: Unifying Static 3D and Dynamic 4D Spatial Reasoning [68.9]
汎用知能は静的3Dと動的4Dの統一的な理解を必要とする。既存のモデルは両立に苦戦している。 DynThinkerは静的および動的空間推論を協調的に強化するためのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:59:31 GMT)
The COUNT: Counting N-grams Unlocks Scaling on Host Memory and Training-Free Adaptation [68.6]
COUNTは、事前に計算されたn-gram数をホストに格納することで、学習したパラメータを追加することなくn-gramの埋め込みを構築する。オフラインアンロックN-gram変換器のカウントは、検証損失を57%の計算量でLMと同じくらい改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:38:19 GMT)
MultiPartyTurnBench: Benchmarking Floor Control in Multi-Party Spoken Dialogue [67.1]
本研究では, 主観的ターンテイクや終末行動について検討するが, 真のフロア・トランジションの統一的評価を, 難易度の高い非パーティ・セッティングに対して検討する。我々は、240個の合成されたチャネル分離会話のベンチマークであるMultiPartyTurnBench (MPTB) について紹介する。学習システムは82.2.6%のEOTリコールを4.3-11.8%の偽陽性率で達成し、Interruption (INT) 検出は失敗したテイクオーバーや過剰な偽のアクティベーションに悩まされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:20:14 GMT)
Immiscible Diffusion Policy: Preserving Multimodal Robot Actions through Label-Free Noise Assignment [65.1]
我々は,データセットのモダリティと正確な内部対称性のバランスを保証しても,拡散ポリシが単一モダリティに崩壊することを示す。 Inmiscible Diffusion Policy は,比較的明確なノイズ・ツー・アクション経路を維持するために,アクション・ノイズの割り当てを利用する拡散政策に対するラベルフリーのトレーニングタイムアドオンである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:25:20 GMT)
More Methods, Better Agents? A Reality Check on Self-Distillation in Agentic Reinforcement Learning [63.2]
エージェント強化学習における自己蒸留は、多くの方法を生み出している。既存の評価は、異なる実験条件下で発行されたベースラインスコアを再利用することが多い。これらの制限は、報告された利得の源と、競合する手法の実践的な強みと弱点を曖昧にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:36:31 GMT)
RouteWeaver: Weaving Mode Selection and Execution into Unified LLM Routing [61.7]
RouteWeaverは単一のLSMポリシ内にルーティングモードを統合する、統一的なルーティングフレームワークである。我々は,モード選択とモード内実行のために,軌道レベルの優位性を分離したCOMET-GRPO(Coordinated Mode-Execution Training)を開発した。 RouteWeaverを数学、コーディング、知識、論理的推論、事実的リコールで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:33:05 GMT)
RoTA-Bench: Evaluating 3D Spatial Reasoning through Interactive Projection Alignment [61.0]
対話型3次元から2次元の投影アライメントによる能力評価にRoTA-Benchを導入する。対象のシルエットが与えられた場合、モデルは回転したオブジェクトを観察し、連続する回転を選択してターゲットの投影を回復する。 GPT-5.6-Solがわずか17%のタスクで成功するのに対し、20人の学部生が100%の成功率でテストセットを4回完了した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:47:29 GMT)
Which Knowledge Should LLMs Trust? Uncovering a Generalizable Steering Direction Across Knowledge Conflicts [60.0]
大規模言語モデル(LLM)は、内部パラメトリック知識と外部文脈知識の衝突に頻繁に遭遇する。本研究では,文脈とパラメトリック知識の選択が線形に表現され,モデル残差ストリームの単一方向に沿って制御可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:06:32 GMT)
Beyond DFT electronic band structures via dual-space orbital learning [59.8]
O-kRystalは、低コストのPerdew-Burke-Ernzerhof計算を使用するデュアルスペース軌道学習フレームワークである。 O-kRystalは、個々の電子状態に対する高いレベルの補正を結晶運動量とスピンの関数として予測する。密度の強いブリルアンゾーン予測からHSE06状態の密度を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:09:43 GMT)
FOMI: A Force-Feedback Manipulation Interface for Teaching Contact-Rich Manipulation [59.6]
FOMIは、ハサミ型機構を備えたフォースフィードバック操作インタフェースである。本研究では,センサキャリブレーション,データ取得,ロボットフリーコレクションの同期処理を統合したデモコレクションシステムを構築した。 FOMIは、ロボットフリーのコレクションと遠隔操作において、最高のベースラインよりも、コレクション効率を約29%と18%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:10:24 GMT)
What Makes a Social Agent's Interactions Effective? Learning from Verifiable Outcomes in Paired Worlds [58.9]
HICO-Benchは180の日常的な調整シナリオのベンチマークである。 2人のエージェントが会話し、その後独立して合意した計画を記録しました。プログラムは実行可能性をチェックし、両方の参加者のプライベートな条件を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:44:30 GMT)
From Failures to Learnable Worlds: Policy-Conditioned Environment Generation for Navigation Agents [58.3]
WEDGEは弱いナビゲーション学習のためのフレームワークである。ポリシーは、異なるトレーニング環境の利点と、異なる弱点のプロファイルを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:10:38 GMT)
Generative Representation Learning for Scalable Latent Tokenization [58.0]
本稿では,ジェネレーティブ・モデリングのためのトークン化手法として,自己指導型表現学習を提案する。本研究の目的は,学習した生成モデルから条件付き予測間の情報差を捉えて推定するデータのポイントワイドな相互情報を分解することにより,表現損失を監督することである。本稿では,DINOやLeJEPAといった一般的な手法が失敗するケースにおいて,表現学習における生成的アプローチは次元的崩壊や特徴抑制を回避していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:29:09 GMT)
When Non-Adversarial Noise Hurts Learning: Benchmarking Skill Self-Evolution in Agents [57.7]
RSE-Benchは、通常の非逆雑音下でのスキル自己進化を評価するための最初のベンチマークとなる。また、一貫したノイズ注入と実際の露出とスキル更新のプロセス診断をサポートするメソッド依存フレームワークであるtextscRSEClaw も導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:03:53 GMT)
RIGen: Beyond Action Following with Reciprocal Interaction in Generative Gameplay [57.5]
rigは、ジェネレーティブゲームプレイにおける相互相互作用のフレームワークである。 rigは永続的な状態とルール、コンテキスト間相互作用推論、アクション条件のオーディオビジュアル生成を組み合わせたものだ。リガレナ(rigarena)は、FPS(インタラクティブ・ジェネレーティブ・ファーストパーソン・シューティング)のプロトタイプである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:57:47 GMT)
ObjDream: Guiding Vision-Language-Action Models with Object-Level Understanding and Future State Prediction [56.5]
視覚言語アクション(VLA)モデルは、ロボット操作の強力なパラダイムとして登場した。既存のVLAモデルは、事前訓練された視覚誘導バックボーンから継承された画像レベルの視覚表現で動作する。私たちは、オブジェクトレベルの理解と将来のオブジェクト状態予測に焦点を当てた、オブジェクト中心のフレームワークであるDreamを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:06:03 GMT)
Reinforcement Learning via Advantage Guidance [56.5]
強化学習は、データに示されるものを上回ることができるポリシーを学ぶという約束を持っている。本稿では,教師付き学習ほどシンプルで安定した政策最適化が可能であるが,RLほど性能が向上するかどうかを問う。本稿では,シンプルな教師付き学習構造を有利な条件で維持する,新しいポリシー抽出手法Advantage Guidanceを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:31:55 GMT)
Model What Matters: Decision-Guided Selective World Modeling for Language Agents [56.3]
DGS-WMは決定誘導型政策世界モデリングによる言語エージェントの協調学習手法である。 DGS-WMは、世界モデリングターゲットとして観測ユニットを決定値でフィルタリングする決定誘導観測選択コンポーネントを使用している。異なるモデルスケールとRLアルゴリズムの下で一貫した改善を実現し、フルオブザーブド・ワールド・モデリング法よりも安定的で効果的な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:11:08 GMT)
Qwen-MT-Lumen at WMT2026: Instruction-Specialized Translation via Quality-Aware Training and On-Policy Distillation [56.3]
我々はLumenを紹介します。オープンソースモデルは、WMT 2026 General Machine Translation Shared Taskへの提出で利用可能です。そこでは,システムでは,形式,用語,構造的出力に関する詳細な要件を満たしつつ,正確な翻訳を行なわなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:12:10 GMT)
Speculative Sampling in Interactive Video Generation [56.2]
そこで我々は,大規模双方向ウィンドウのモデリング能力と小型ウィンドウの低遅延相互作用を併用した投機的サンプリング手法を提案する。レイテンシ解析により、チャンク境界によって課される待ち時間の低いバウンダリを排除し、最適化の焦点をチャンクサイズを削減し、チャンク単位のサンプリングを高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:45:27 GMT)
Cracking Mobile Manipulation: From Failure Diagnosis to Agentic Robot System [55.9]
本研究では,実証に基づく計画指導,適応型視覚記憶,アクセシビリティ・アウェアベース調整,ローカル・エフェクタ調整などにより,固定サブタスクVLAを増強する,障害誘導型エージェント介入を開発する。以上の結果から,モバイル操作の信頼性は,基盤方針を均一にスケールするのではなく,現在のボトルネックを診断・介入することで向上する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:18:16 GMT)
Halve-Then-Greedy: Adaptive Sampling for Posterior Success with Near-Optimal Instance Dependence [55.4]
提案する設計の平均性能が目標を超えるという十分な事前証拠を得る確率を最大化することを目的とした固定予算適応実験について検討した。ガウシアン以前のガウシアン・バンディットに対しては,大規模な初期均衡割り当て,逐次半減算,後グレーディサンプリングを組み合わせたEmphHalve-Then-Greedy (HTG)を提案する。非好ましくない腕からの分離と、複数の好ましくない腕の存在の両方を捉えた後障害確率に対する、例依存的有限予算指数的境界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 22:33:06 GMT)
Share the Symbol, Not the Vector: Training-Free Fact Communication Across Language Models [54.7]
SynC(Symbol-Indexed Neural Communication)は、微調整や学習用トランスレータなしで異種モデルを接続する。説明だけで見ることができるので、送信者は共有リストから単語を選択し、質問を見ることなく各オブジェクトに対してインデックスを送信する。本研究は,共有語指標とレシーバローカルな指示が,モデルファミリ間の選択的事実利用を,追加の訓練を伴わずに支援できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:19:43 GMT)
SuperAI: Merging Capabilities Across Heterogeneous Foundation Models [54.5]
SuperAIは、複数のソースモデルからの補完機能をホストモデルに統合する、クロスアーキテクチャなマルチモデル融合フレームワークである。 15個の機能ドメインにわたる3つのホストモデルの実験により、SuperAIは評価されたクロスアーキテクチャ融合法よりも平均的なドメインスコアを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:18:02 GMT)
Cascaded Retrieval with Cross-Modal Query Refinement for Efficient Visual Document Search [54.5]
現在の視覚言語レトリバーは、コーパスサイズとともに成長し、スケールすることができないクエリ時間コストを発生させる。本稿では,検索性能を徹底検索から分離する2トラック検索フレームワークSCOUTを提案する。 SCOUTを4つの主要なベンチマークで評価し、最高のベースラインに対して80.7倍(平均28.8倍)のクエリ時間遅延改善を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:40:27 GMT)
EgoJEPA: Beyond Retargeting for Dexterous Manipulation from Egocentric Videos [54.3]
EgoJEPAは、エゴ中心の人間ビデオからエンボディメントに依存しない表現を学ぶ。 743.2時間から392.7時間にかけて、クロス・エボディメントの壁時計のコストを47.2%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:34:18 GMT)
SHRED: Self-Play for Heterogeneous Road-Users without Expert Demonstrations [54.3]
SHREDは、自動車、歩行者、サイクリストを大規模な異種自走で訓練するフレームワークである。 SHREDは、型固有のダイナミクスと目的を、手続きシナリオ生成とエージェントごとのランダム化と組み合わせている。計画面では、SHREDはInterPlanベンチマークで比較したすべてのプランナーを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:56:13 GMT)
Defining and Generating Compositional Structure [54.0]
構成構造は,各部品が別々にモデル化された際には捉えられない共有構造を明らかにするときに現れることを示す。そこで, 合成対象は, 具体的内容を記述することなく, 所望の形状の合成構造を指定することによって生成する。ニューラルアーキテクチャにおける深度の新しい視点を含む機械学習の意義について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:52:33 GMT)
StepSafe: Learning Timely Intervention with Context-Aware Safety Reasoning [53.9]
Methodlong(ASPO)はステップレベルのタイムリーな介入のためのトレーニングフレームワークである。タイムリーな介入を伴うステップレベルの推論ガードレールである textscStepSafe を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 21:32:36 GMT)
Uncertainty-Driven Self-Play for Robust Multi-Agent Driving Policies [52.5]
本研究では,近隣住民の不確実性を高めるために,エージェントの半数が報酬を受ける不確実性駆動型セルフプレイ方式を提案する。疫学的不確実性は、政策の信頼性が低く、シナリオ難易度の自動プロキシとして機能することを示す。我々の多様性駆動型アプローチは、ベースラインよりもLSTM隠蔽状態のカバレッジが高く、よりリッチな振る舞いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:40:27 GMT)
Look Before You Restore: Learning to Predict Before Acting for Agentic Image Restoration [52.4]
実行前にツールの結果を予測するエージェント復元フレームワークであるPreActIRを提案する。各候補ツールに対して、ツール条件付きワールドモデルは、残留劣化、画質、忠実度の変化を予測する。 PreActIRは実際のツールコールを42.5%、拒否されたコールを63.4%削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:50:31 GMT)
What Do Foundation Models for Market Microstructure Learn? A Controlled Study with Synthetic Limit Order Books [52.2]
我々は,潜在パラメータが知られているシミュレータから,GPTスタイルのモデルを順序流で学習する。学習された予測は、トークン当たり1ミリナット以内のベイズ最適値と一致する。実NASDAQデータでは、ゼロショット転送はシミュレーターが実際の流れをいかにうまくカバーするかによって設定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:38:49 GMT)
What Does LALM Post-training Learn? Rethinking Audio Understanding and Reasoning Capabilities [52.0]
LALMがポストトレーニングから実際に何を学ぶかを検討する。報告された改善の多くは、インフォメーションオーディオなしでも継続するが、質問形式が変わると、ほとんど消える。これらの結果から,ポストトレーニングは,一般的な音声理解や推論機能を開発するよりも,タスク固有のテキストの手がかりや回答パターンを活用できるモデルを教えることが多いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:54:57 GMT)
Purify Before You Align: Improving Representation Alignment for Diffusion Models [51.7]
局所的な外観浄化(LAP)は、5つの事前訓練された表現における生成品質を改善する。 LAPはアライメントターゲットのみを変更し、拡散トレーニングや推論を変更する必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:11:28 GMT)
Why don't Graph Transformers attend to the same token? [51.6]
グラフ変換器 GRIT が分子上にシンクを形成することは滅多にない。我々は、その対称性と局所性が任意のノードが受ける注意を制限することを実証し、実証的に示す。実験では、ドット積のスコアリングが集中する識別可能なノードを持つときに形成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 00:02:42 GMT)
Quantum Partial Information Decompositions, an Operational Order on Ensembles, and Direct Quantifications of Objective Information [51.6]
我々は、多部量子PIDの構築を可能にするために、部分情報分解(PID)フレームワークを拡張した。量子アンサンブルの操作的部分順序によって実現された古典的最小相互情報に基づく単純QPIDと洗練されたQPIDを開発する。これらの知見は、汎用多部QPIDを体系的に構築する基盤を確立し、アンサンブルの操作的部分順序を導入し、量子情報の問題への即時適用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:00:00 GMT)
Asymptotically Exact Negative Guidance of Diffusion Models via Positive-Unlabeled Learning [51.6]
拡散モデルの負のガイダンスは、参照サンプルまたは条件スコアによって規定された望ましくない条件を避けるサンプルを生成する。本稿では, 基準サンプルとスコアベース仕様の両方を均一に扱い, 対象密度自体をパラメトリズする回避強度で, 望ましくない条件付近の確率質量を抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:45:27 GMT)
JockeyBench: Evaluating LLM Agents on Horse-Racing Decision-Making [51.3]
繰り返し発生する事象予測には、ノイズのある証拠から予測信号を抽出する必要がある。本稿では,歴史的競馬を通じてこの問題を研究するベンチマークおよび評価プロトコルであるJockeyBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:59:45 GMT)
Failure Is the Mother of Success: Recovering Supervision with Grounding Hindsight [51.3]
Replay-Selected Hindsight Distillation (RSHD)について述べる。ポリシーは、参照された回答やソリューションを見ることなく、失敗した各試みについて修正ノートを書き、その後、そのノートで問題をコンテキストで再解決する。ポリシーのみをトレーニングし、唯一の判断は結果検証であり、デプロイメントはノートや追加の推論を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 23:33:22 GMT)
Graph-Reweighted Behavior Cloning with Human Interventions for Precise Robotic Manipulation [51.0]
ロングホライゾンの精密な操作は、学習後の視覚-言語-アクションモデルのための混合品質データを生成する。主要な課題は、不完全な軌道を均一にクローンしたり破棄したりするのではなく、どのアクションチャンクが実際にタスクを前進させるかを特定することである。本稿では,タスク条件付き目標到達性グラフを構築するオフライン反復学習フレームワークGR-BCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:09:36 GMT)
High-Probability Regret Bounds for Feel-Good Thompson Sampling [50.9]
フィールグッドトンプソンサンプリング(FGTS)は、バニラトンプソンサンプリングの後部を、高い予測最適値の報酬関数を求める探索項で強化する。コンテクスト的包帯における累積FGTSと現在のステップFGTSの両方に対する最初の高い確率的後悔境界を導出する。期待された信頼の保証とは対照的に、後悔を高い確率で制御するコストは加法項に制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:30:45 GMT)
AdaRSI: On-Demand Recursive Self-Improvement for Embodied Agents [50.5]
Recursive self-improvement (RSI) は治療を提供するが、組み込まれたRSI法では運動が失われることはない。エンボディエージェントのためのオンデマンドRSIフレームワークであるAdaRSIを提案する。 GR00T N1.5をエグゼキューターとし、人間によるデモンストレーションを行わないRoboCasa365の50のタスクにおいて、AdaRSIはVLAを3つのスイートすべてで改善し、4.6%から13.8%に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:51:09 GMT)
Confidence-Calibrated Inference Expansion for Evaluator-Guided Test-Time Reasoning [50.4]
評価器誘導推論のためのコンピュータ対応3動作制御器を開発した。ロールアウト型継続サロゲートによる回答の成功と拡張を予測して端末動作を評価する。我々は,不明瞭な判断に対する局所的不確実性を考慮した行動特異的信頼度推定を学習し,校正する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:25:23 GMT)
Language Exposure Matters: Distribution and Order in Multilingual BabyLM Pre-training [50.0]
限定データを用いた多言語事前学習の2つの側面、すなわち、言語曝露が英語、オランダ語、中国語にどのように分散されているか、および訓練中にその曝露が順序付けられたかを検討する。また,多言語学習データを用いた混在訓練と,一言語の単言語曝露とバランスの取れた多言語曝露を併用したカリキュラム訓練を比較した。いくつかの言語に支配的な混合学習構成は、バランスの取れた構成よりも高いスコアを達成しており、バランスの取れた分布が、我々の設定における最高のパフォーマンス構成であるとは限らないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:37:19 GMT)
Reference-Efficient Multimodal Bitstream-Corrupted Video Recovery via Depth-Conditioned Adaptation [49.9]
本稿では,RGBと深度情報を用いたマルチモーダルビットストリーム破壊ビデオリカバリ(MBSCVR)について検討する。本稿では,リカバリウィンドウ毎に選択されたローカルでないRGB参照を選択し,有効活用する新しいMBSCVRフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:06:06 GMT)
Evaluating Agentic Capabilities Before Post-Training: An End-to-End Approach [49.7]
ASAPは、エンドツーエンドのタスクで事前訓練されたベースモデルからエージェントの振る舞いを抽出し評価するためのフレームワークである。ベースモデルにまたがる差別的なエンドツーエンドのパフォーマンスと、チェックポイントの事前トレーニングが得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:21:09 GMT)
ActICL: Post-Training for Agentic Multimodal In-Context Learning [49.5]
本稿では,MLLMエージェントにツール拡張推論によるICLコンテキストの取得と使用を訓練するActICLを紹介する。 ActICLは、適応的なデモ数によって、標準的な類似性に基づく検索よりも平均性能を11.6ポイント向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:54:40 GMT)
HRIL: Learning Multimodal Synergy via Higher-Order Tensor Modeling [49.5]
自己教師型マルチモーダル表現学習は、様々な領域で顕著な成功を収めた。しかし、相互モーダル相互作用の複雑さのため、相乗的情報の取得は依然として困難である。この研究は、マルチモーダル表現におけるそのようなシナジスティック信号の情報容量の保存方法に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:20:50 GMT)
Revisiting Triplet Contrastive Learning for 3D Shape Understanding [49.2]
木のようなデータを歪みなくモデル化するのに適した形状の3次元表現を双曲型空間に埋め込むことを提案する。我々は、クロスモーダルな3Dアライメントを包括的に評価するための厳格に検証されたベンチマークを導入する。我々は,3次元形状分類では4.6%,クロスモーダルテキスト・ツー・3次元検索では5.5%の性能向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:39:43 GMT)
HyrCap: Hybrid Rank-Calibration of Action Proposals for Temporal Event Understanding [48.9]
Hybrid Rank-Calibration of Action Proposals (HyrCap)は、提案中心のクエリベースの時間イベント理解フレームワークである。セマンティック・アクション理解のためのHyrCapを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:44:40 GMT)
A Large-Dimensional Analysis of Least-Squares Federated Learning via Generalized Total Variation Minimization [48.8]
分散化されたネットワーク上でのフェデレーション学習は、本質的には局所的な有限サンプルノイズの抑制と引き換えにしている。最小二乗モデルを用いた一般化トータル変分最小化の大次元解析を行うことにより、この張力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:13:14 GMT)
DexBioLab: Benchmarking Dexterous Manipulation with Dynamic Experimental Phenomena in Realistic Laboratories [48.7]
DexBioLabは, 現実的な生物実験室環境において, 奇抜な操作を行うためのフレームワークである。 DexBioLabは、4つのロボットエボディメントにまたがる14のタスク、機能ツールの使用、精度操作、言語条件の視覚的接地、楽器操作で構成されている。本研究では, 火炎, 蒸気, 気泡などの制御可能な動的実験現象を導入し, 進化する視覚条件を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:10:57 GMT)
AutoRSR: Automated Real-to-Sim-to-Real Data Generation for Scalable Robot Learning [48.0]
Real-to-sim-to-realフレームワークは、スキャンした実世界のワークスペースを再利用可能なエンボディド・シミュレーションアセットとスケーラブルな操作データに変換する。 3つの実世界の操作タスクにおいて、1タスクごとに1Kで訓練されたポリシーは、73.3--86.7%の実世界の成功率を達成する。その結果, 実世界の観測は, 人的労力を大幅に削減した, 定量的に一致し, 実行可能で, スケーラブルなシミュレーションデータに変換できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:19:00 GMT)
MMKG-R1: Constructing Multimodal Knowledge Graphs via Reinforcement Learning [47.8]
マルチモーダル知識グラフ(MMKG)は、多モーダルグラフ検索拡張生成(RAG)をサポートするために、様々なモーダルをまたいだ情報を整理する本稿では,MLLMをマルチモーダル知識コンストラクタとしてトレーニングするための,MMKG品質駆動型RLフレームワークMMKG-R1を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 00:35:59 GMT)
VascuSR: Iterative Anatomy-Aware Diffusion for CT Super-Resolution [47.4]
VascuSRは、画像再構成と明示的な3Dガイダンスを組み合わせた解剖学的認識拡散フレームワークである。再アノテーションされたMSD Task08とHVMデータセットでは、VascuSRは、セグメンテーション精度と3D血管構造において、血管および学習ベースのSRベースラインより優れている。学習ベースのベースラインと比較して、VascuSRは、両方のデータセットで平均接続成分数を20%以上削減し、MSDでは平均中心距離を10%以上削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:12:56 GMT)
LabOPBench: A Multimodal Benchmark for Evidence-Grounded Laboratory Decision Making [47.3]
有機合成と材料科学に関する質問を独立にレビューした756名の専門家によるマルチモーダルベンチマークであるLabOPBenchについて紹介する。 8つのマルチモーダルモデルは28.8-45.8%の総合正規化スコアを取得し、改善の余地を残している。 3つの主要なモデルからの応答のエキスパート分析は、Evidence MisreadingとEvidence-Decision Conflictを支配的なエラーパターンとして特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:29:52 GMT)
RoLaQ: Joint Rotation and Range Calibration for 2-Bit KV Caches in Multi-Head Latent Attention [47.1]
RoLaQは、凍結鍵と値投影によって定義される部分空間内の共有回転を洗練する。 DeepSeek-V2-Liteでは、SGLangの実装は同じメモリ予算でBF16 KVの3.96倍の容量を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:46:48 GMT)
Plan-Bench: Can Existing VLMs Go Well Beyond Perception to Reason and Plan in Embodied Worlds? [46.6]
VLM(Vision-Language Models)は、視覚知覚と空間的推論において強力な性能を発揮する。物理的タスクには、空間情報の統合、時間的状態の推論、多段階計画の生成といったモデルが必要である。 Plan-Benchは、組み込まれた世界に関連するVLMの高レベル推論と多段階計画能力を評価するためのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:35:22 GMT)
Your Transformer Is Secretly Elastic [46.4]
本研究では,事前学習したトランスフォーマーを1つのモデルに変形させるリトレーニングフリー手法を提案する。 22Mから8Bまでの27個のトランスエンコーダを用いて,スムーズな劣化率を最大60%まで生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:58:08 GMT)
Same Context, Different Agents: A Behavioral Study of Semantic Layers, Orchestration and Compaction in Data Agents [46.4]
3つのコンテキストエンジニアリング技術(CET)は、データエージェントが異種データに対する質問に答えるのに役立つ。我々は,3つのCETと7つの大言語モデル(LLM)を1,514の長軸タスクで総合的に分析する。 CETのないデータエージェントは、調査員、データ検査なしで答える早期回答者、諦める早期停止者という3つの行動群を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 21:29:59 GMT)
Amortizing Sequential Experimental Design in Reasoning LLMs [46.3]
大規模言語モデル(LLM)は、実験的な設計作業において適応的に情報を集めるのに苦労する。本研究では,情報ゲイン報酬を用いて行動選択を導出する推論を明示的に訓練することにより,連続ベイズ実験設計(BED)をLLMに補正する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:15:58 GMT)
Progress-Aware Distillation for Mitigating Stagnation in Small Language Model Agents [46.3]
本稿では,学生が生成した軌道の停滞を明示的に検出し,罰するプログレッシブ・アウェア蒸留(ProD)を提案する。 ProDは、蒸留したSLM剤の成功率とタスクコンプリート効率を両立させながら、進行の停滞を著しく軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:31:56 GMT)
Pixels to Tokens: Token Space Efficient Active Learning for Low-Budget Semantic Segmentation [46.3]
TEAL(Token-space Efficient Active Learning)は,VT表現を中心に構築された最初のピクセルレベルのALフレームワークである。提案フレームワークは,多層トークン記述子に対して2段階のMaxHerding戦略を適用し,代表候補を選択する。 CamVid、Cityscapes、ADE20K、Pascal Contextの他、TEALは、極端なラベルの不足の下で、常に以前のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:13:31 GMT)
Design and Analysis of Temporal Representations in Neural Networks [46.1]
時間的情報を表現する能力は、しばしば生物学的ニューラルネットワークの効率性と学習能力を過小評価する。本稿では,その構成関数が時間を計算変数として明示的に操作するかどうかによって定義される,ニューラルネットワークの時間的表現の度合いの概念を紹介する。イベントベースのデータセットの実験では、時間的表現の度合いの増大がパフォーマンスと計算効率の両方を改善することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:51:18 GMT)
Controlling the latency in temporal coded spiking models for neuromorphic datasets [46.1]
ニューロンのスパイク時間を直接計算する遅延ニューラルネットワーク(DeNN)モデルの振る舞いについて検討する。我々は、そのレイテンシを解析的に制御する方法を示し、動的時間的データセットにおける遅延精度トレードオフを実証的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:53:52 GMT)
MicroSDF: Microfacet-Driven Hybrid Neural SDFs for Mixed-Reflectance Surface Reconstruction [46.1]
MicroSDFは、マイクロファセット理論による幾何学と反射率モデリングを容易にする新しい暗黙の枠組みである。 i) 符号付き距離場(SDF)から多次元曲面正規項を抽出するマイクロファセット誘導幾何モデル, 提案されたマイクロファセット正規整合損失によって正規化され, 物理的に可塑性な面配向を強制する, (ii) 拡張されたデュアルブランチカラーモデル, スペクトルブランチがマイクロファセット正規項を利用して高周波反射率をモデル化する, バニラブランチは, 先行研究とは異なり, 反射方向を利用して拡散率と低周波スペクトル成分を改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:05:54 GMT)
Quantifying Annotation Agreement in Object Detection with Optimal Transport [46.1]
本稿では,オブジェクト検出アノテーション間の一致を測定するための最適輸送基準について検討する。境界ボックスの重複をバイナライズする代わりに、このメトリクスは、一致したラベル付きボックスと未一致のラベル付きボックスにグレードされたコストを割り当てる。この結果から,OTはオブジェクト検出において,特に多数の小またはあいまいなオブジェクトを持つドメインに対して,よりリッチなアノテーション合意を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:04:57 GMT)
LLM-jp-4 Technical Report [46.0]
本稿では,透明性と実用性を重視した日本語主権大言語モデル(LLM)のファミリーについて述べる。 LLMs-jp-4は8B密度モデルと32B-A3B混合エキスパートモデルで構成され、どちらも約12兆個のトークンでスクラッチから訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 00:16:21 GMT)
SoftwareGym: Scaling Computer-Use Agent Training with Diverse Synthesized Software Environments [45.9]
SoftwareGymはGUIソフトウェア環境を合成するためのパイプラインである。構造的に多様な設計を生成し、実行可能なアプリケーションとして認識し、GUI評価を使用して機能的信頼性を確保する。我々は、同じ12のカテゴリにまたがる120タスク評価スイートであるSoftwareGym-Benchを構築し、これらの環境から収集した軌道を用いてCUAトレーニングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:40:10 GMT)
SkillNEO: Non-Elitist Evolutionary Optimization of Agent Skills [45.6]
非楕円進化により、新しいバージョンは以前のバージョンよりも低いスコアで追加の編集を受けられる。 SkillNEOを導入し、使用するバージョンと改善を続けるバージョンを別々に選択します。後続の証拠を用いて、以前のバージョンを再検討し、修正することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:57:26 GMT)
Neurosymbolic Learning of Interpretable World Models [45.4]
世界モデルは、観察から環境のコンパクトな表現を学習することを目的としており、エージェントは将来の状態を予測し、その振る舞いを計画できる。本稿では,解釈可能な概念表現を学習する,ニューロシンボリックな世界モデルデザインであるCGWM(Concept-Grounded World Models)を紹介する。我々はこれらの概念を、時間論理で表される明示的で完全な知識を用いて観察から学習し、有効な世界状態とそれらのダイナミクスを管理する時間的関係を規定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:38:30 GMT)
Training Language Models to Fail Gracefully [45.1]
強化学習は、言語モデルをタスクの解決に役立てるが、同じメカニズムは推測にも報いる。動作が信頼できない場合に安全なフォールバックポリシーを実行することを学習しながら、優雅に失敗するトレーニングモデルを提案する。この課題に対処するGracefulRLは、最適化のランドスケープを再評価し、優雅な失敗を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:03:12 GMT)
ReasonUni: Reasoning-Augmented Reconstruction Advances Unified Multimodal Models [45.0]
Image-to-text (I2T) 理解とtext-to-image (T2I) 生成は統一マルチモーダルモデル(UMM)における2つのタスクである ReasonUniは、この結合を知覚を超えて拡張する学習後再構成フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:27:53 GMT)
Divergent Paths: Learning an Outcome-Predictive Representation of LLM Agent Trajectories [45.0]
この領域では、同じタスクが成功し、失敗したことが示されます。数ショット設定で結果予測を行うための表現をメタ学習するトランスフォーマーベースモデルであるPrecog-RMを紹介する。我々は,Precog-RMが未確認のタスクやモデルに一般化し,終端よりもずっと早く軌道成功の確実な予測を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:36:22 GMT)
Frustratingly Easy Majority Voting Using Length Conditioning [45.0]
Majority Voting (MV) は、Large Language Models (LLM) の推論精度を向上させる戦略である。本研究では,テスト時間トレーニング手法であるLCMV(Longth-Conditioned Majority Voting)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:48:15 GMT)
RT-J: Large-Scale Pretraining of Relational Transformers for Context-Efficient Predictions [44.9]
RT-Jはリレーショナル基礎モデル(RFM)であり、数百のインコンテキスト例かそれ以下であっても正確な予測を行う。我々は,新しいランダムウォーク検索器のコンテキスト内例を用いて,最大8,192個のデータベースセルの長いコンテキストを事前学習する。 RelBenchのコンテキスト内回帰タスクでは、RT-Jは強力な機能エンジニアリングパイプラインにマッチするために、平均で10倍のサンプルを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:27:19 GMT)
Declared but Unaccountable: Measuring the Seller-Identity Gap in Advertising Supply-Chain Transparency [44.8]
広告の透明性は最小限の責任条件に依存している。利用可能なレジストリは、宣言された売り手IDを省略するが、公開検証パスが壊れる。 233.4百万の正規化広告透明性記録を用いてそのギャップを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:49:37 GMT)
WinARDet: Compressed Window Auto-Regression for Long-Horizon Vision-Language Grounding [44.7]
MLLMに基づく検出器は、自己回帰座標生成として視覚言語接地を定式化する。密集したシーンでは、しばしば箱の繰り返しループに崩壊し、復号予算が枯渇するまで同じ箱を繰り返し放出する。我々はこのループを壊すために textbfCompressed Window Auto-Regression (WinAR) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:09:36 GMT)
On-Policy Residual Learning for Diffusion Language Models [44.6]
拡散言語モデルにおけるオンライン残差学習のためのフレームワークORLを紹介する。我々は,非同期残差キャプチャとトランスポート,特殊ブロック拡散アテンション,計算平衡トレーニングを併用してアルゴリズムを設計する。 Qwen3-4Bから変換された4B DLMでは、ORLは転送当たりトークン(TPF)を最大6.2倍改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:13:17 GMT)
Interaction Latents as Actions for Contact-Rich Manipulation [43.9]
接触に富んだ操作では、ロボットは相互作用を通して接触と力がどのように進化するかを調整する必要がある。ほとんどのロボットポリシーは、主にモーショントラジェクトリとして動作を表し、触覚信号を入力または補助予測ターゲットとして使用する。 ILA(Interaction Latents as Actions)は, 動作, 接触, 力の発達を協調的に捉えた, 着脱可能な相互作用潜伏剤である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:29:07 GMT)
Langevin Flow Maps: Efficient Molecular Dynamics and Transition Path Sampling [43.9]
本稿では,Langevin インテグレータを学習するために,機械学習力場を拡張したLangevin Flow Mapsを紹介する。本稿では,Langevin Flow Mapsにより,現在の機械学習力場よりも桁違いに高速に動作しながら,大規模分子動力学を実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:18:28 GMT)
ReferFlow: Beyond Final-Target Localization for Complex Referring Expressions [43.6]
ReferFlowは一般的なRECベンチマークとReferFlow-Benchで主要なパフォーマンスを実現している。 Stateful Region Latent Reasoningは、各対象領域を連続的な潜伏状態からなるオブジェクトインデックス状態として表現する。 Trajectory-Aware Parallel Decodingは、4つの幾何制約付き精製ラウンドを通じて、すべての座標ブロックを並列に復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:29:03 GMT)
Dimension-Optimal Dynamic Regret in Exp-Concave Online Learning [43.6]
我々は、未知の経路長に適応する$mathbbRd$のコンパクト凸部分集合上で、適切な情報学習者を開発する。直径1のユークリッド球上の一致する下界は、$Tgtrsim d2$のときの対数係数までミニマックスフロンティアを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:37:52 GMT)
SceneAE: Scene Generation and Reconstruction in Queryable 3D-Anchored Latent Space [43.6]
本研究では,コンパクトで非構造な3Dアンコール型潜伏空間を,シーンの再構成と生成のために提案する。生成のために、幾何学的内容分離を利用して、まずカメラ制御された3次元幾何を生成し、その上に条件付きコンテンツを合成する。実験により、この3D潜伏剤は、より優れた生成品質、計算コスト、カメラ制御性を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:37:31 GMT)
DeltaStreamer: Towards Human-Like Agentic Streaming Video Understanding [43.3]
ビデオの理解をストリーミングするには、将来のクエリに必要な詳細を知る前に証拠を保持する必要がある。既存のアプローチはしばしば、ビデオ履歴を圧縮する際、不明瞭なイベント遷移と関連する詳細を省略する。 DeltaStreamerは、変更対応メモリとクエリ駆動の計画と、リプレイで収集されたターゲットエビデンスを組み合わせることで、これらの制限に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:19:15 GMT)
Any Time, Any Space: A World-State-Centric Framework for Agentic Video Generation [43.1]
我々は、Any Time, Any Space (ATAS)を提示する。これは、明確な位置、カメラ、イベント時間参照で、スクリーンショットをショットリクエストにコンパイルする。 ATASは報告されたすべてのクロスショット一貫性対策を改善し、バックボーン毎の最高スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:54:18 GMT)
Who's Behind the Text? Robust Model Authorship Attribution [42.9]
ATLASは、各ソースファミリーからテキストが生成される方法を学び、各ソース条件下でその可能性を比較することによって、与えられたテキストを属性化する。実験の結果、ATLASはMAABenchとOpenTuringBenchで既存のベースラインを一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:54:35 GMT)
O-RAN-Native Jamming Detection Under Network Heterogeneity [42.7]
電波ジャミングは、競合環境におけるセルラーネットワークの動作を脅かす。我々は,適応MADベースライン検出,カウントベース異常検出,急激な変化検出を組み合わせた統計的アンサンブル法(SEM)を提案する。 SEMは2つのモードで動作し、即時展開のためにラベル付きデータを必要としないコールドスタートモードと、パラメータをオフラインで洗練する教師付きモードである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:00:48 GMT)
Mind the Tail: Data Selection Through Sparse Concepts [42.7]
本研究は, 微粒化, 突発的相関, 一般画像分類における関係を明示的に検討する。具体的には、スパースオートエンコーダ(SAE)を用いて、個々の画像から概念アクティベーションを抽出する。この分布に減少するリターンを適用することは、よく表現された概念を減らし、分布尾に焦点を移す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 23:00:43 GMT)
Atomic-WAM: Execution-Grounded Atomic-Motion Reasoning for World Action Models [42.6]
タスク推論とアクション生成を,原子運動記述を通じて結合するフレームワークであるAtomic-WAMを紹介する。視覚言語推論器は、タスク命令と視覚コンテキストから次のローカル動作を記述し、将来のビデオとアクションチャンクを予測するためにWAMを誘導する。 Atomic-WAMはデフォルト命令で39.6%のタスク成功、曖昧な命令で31.6%のタスク成功を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:13:35 GMT)
What Is a Clarification? Estimating Model-Dependent Input Ambiguity [42.6]
我々は、世界あいまいさを区別し、入力によって認識される全ての選択肢を、モデルあいまいさと区別し、応答するモデルにアクセスできるものをキャプチャする。これらのデシラタは,有効解と等価解の等式の間の一対一対応を導出することを示す。我々は,この対応を活用して,解答・解答サイクルに沿って整合性をチェックすることで,モデルで利用可能な解答の集合を推定するブラックボックス手法であるCircleclarを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:54:42 GMT)
EvalBuilder: Can LLMs Build Efficient Benchmarks? [42.4]
大規模言語モデル(LLM)エージェントは、長期研究や工学にますます利用されている。メタ評価問題として自動ベンチマーク開発を定式化する。 EvalBuilderは,3つの重要な側面 – 忠実性,効率性,堅牢性 – に沿って,このようなベンチマーク生成機能を評価するためのフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:35:02 GMT)
BluePixel: Toward Native 4K Agentic Image Editing [42.3]
エージェントハーネスを備えたネイティブ4K編集モデルであるBluePixelを提案する。プログレッシブなVAE適応により、1K対応のエディタをネイティブな4Kエディタに変換する。 BluePixelは、7つのモデルの中で第2位であり、非編集領域の一貫性においてGPT Image 2に次いでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:37:09 GMT)
Taking the PULSE of Medical Reasoning: Step-Level Retrieval Timing for Knowledge-Grounded Inference [42.1]
ステップレベルの検索制御のための固有信号としてモデルの内部表現を用いる軽量な探索法PUlSEを提案する。本研究は,表面信頼度推定から適応アクセスのための内部アクティベーションダイナミクスへ,検索トリガー設計を移行するための最初のステップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:47:03 GMT)
A Self-Defining Operator for Distributed Applications [42.0]
本稿では、その動作とメモリを更新することで、時間とともに改善する自己定義演算子(SDO)を提案する。 SDOがインシデントを解決すると、その体験をプレイブックに蒸留し、将来のインシデントに対する再利用可能な診断手順を記述する。 SDOは連続して検知器を実行し、1回の発射時にのみLDMを起動するので、トークンのコストは運用時間ではなくインシデントカウントでスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:00:51 GMT)
The Wealth of Agents: Scaling Agentic AI Across Developers [42.0]
我々は,マルチ開発者エージェントシステム (MDA) について検討し,エージェントシステムの構築を共同で行えるようにした。以上の結果から,MDAを新たなスケーリング軸として,予備的事例が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:19:11 GMT)
LabCompiler: A Framework for Verifiable Human-Machine Laboratory Execution from Imperfect Protocols [42.0]
本稿では,不完全な自然言語プロトコルを検証可能なヒューマンマシンに変換するプロトコル・ツー・エグゼクティブ・フレームワークであるLabCompilerを紹介する。二段階のデバイス非依存グラフ表現は、ハードウェア固有の実装から実験的なセマンティクスを分離し、協調された人間実行による機能ベースのデバイス割り当てをサポートする。実験の結果、LabCompilerはプロトコルエラー訂正においてフロンティアよりも優れており、不均一な部分的に自動化された実験室環境における協調された人間マシンの実行を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:06:04 GMT)
Beyond Perfect Teammates: Multi-Agent Collaboration with Unreliable Colleagues [41.9]
我々は,信頼できない証拠収集プロセスの回復能力からタスク解決能力の分離を図るために,UncoBench(Unreliable Colleagues Benchmark)を導入する。 10モデルにわたる結果は、同様の信頼性の高い設定性能が、信頼性の低い証拠と異なるロバスト性をもたらすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:05:41 GMT)
HPCAgent-Bench: A Framework for Sound Benchmarking of Code-Optimizing Agents, Harnesses, and Skills [41.9]
コーディングエージェントは、コードの最適化にますます使われています。既存のベンチマークでは,ひとつのアクセラレータやプログラミングモデル,あるいはハーネスが修正されているため,各コンポーネントのコントリビューションを分離することはできない。ループレベルの最適化課題,HPCコードから抽出したカーネル,マシンラーニングモデルという,689のカーネルを3トラックにまとめたHPCAgent-Benchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:22:48 GMT)
Hyperspherical Contrastive Representations Unlock Planning and Exploration [40.6]
我々は、事前データ、報酬、デモンストレーション、事前訓練されたモデルなしで、ゼロから最大8つの立方体を持つタワーを構築することを学習する自己教師付き強化アルゴリズムを開発した。球面線形補間(C-Slerp)によるコントラスト計画(Contrastive Planning)では,コントラスト表現を再利用可能なビルディングブロックとして使用し,中間経路点列を推論するために繰り返し構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:08:28 GMT)
Scaling Discovery Requires Forgetting [40.6]
発見を拡大する鍵は忘れることである。我々は,コミュニケーションを行うエージェントのチームで忘れることを実装し,プログラミング,カーネル最適化,モデルトレーニングにまたがる4つのタスクでそれを評価した。我々の結果は、オープンエンドな発見においては、エージェントがどれだけの計算が与えられたかという事柄を記憶できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:49:37 GMT)
Hidden in Plain Sight: Advancing Harmful Content Understanding via Perception-Aware Adversarial Self-Play [40.4]
大きな言語モデル(LLM)は、人間によって容易に理解される表現において有害な意図を特定するのに失敗し、目に見える意味を見逃すことがある。 PASP(Perception-Aware Adversarial Self-Play)を提案する。 PASPは、中国ハルムベンチとエボハルムベンチでそれぞれ73.71%、74.49%のアダプティブアタック成功率を下げている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:58:17 GMT)
ChemArgus: Automated Scientific Diagnostics for Lab-Grade Multimodal Chemistry Reasoning: A Frontier Benchmark [40.2]
ChemArgus(チェムアーガス)は、化学競合材料、教科書、研究論文から抽出された競合レベルの化学ベンチマークである。きめ細かいスコアリングは、各サブクエストポイントをポイントごとにポイントごとにポイントグレードするので、スコアは結果よりもステップのレベルに到達する。 ChemArgusは、モデルが化学に正しく答えるかどうかだけでなく、その推論連鎖がどこで失敗するかも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:24:56 GMT)
One-shot Human Video-Guided Adaptation for Vision-Language-Action Models [40.2]
CapProは、VLAポリシーを、人間のデモビデオ1本だけを使用して、これまで見つからなかった操作タスクに適応することを可能にするフレームワークである。 CapProは、ソースタスクに匹敵するパフォーマンスを維持しながら、目に見えないターゲットグループ全体の平均パフォーマンスを改善していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:05:44 GMT)
ReAl: Refine neural operators via aligning dynamical flow [40.2]
Refine and Align(ReAl)は、プレトレーニングされたPDEサロゲートを増強し、高周波構造の再構築を改善するモデルに依存しないプラグインである。精製段階において、条件付きフローマッチングモデルは、決定論的基底予測の周囲の残留分布を学習する。アライメントの段階では、自己回帰的なロールアウトで増幅された生成的不一致を軽減するために、同じ入力から複数のトラジェクトリを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:41:24 GMT)
VITAL: From Visual Motion to Precise Action [40.0]
本稿では,視覚的に派生した足場と,足場が残した軌道誤差をコンパクトに符号化する動作トークンであるVITALを紹介する。 1つのアクションデノイングステップのみで、VITALはNAVSIM v1ナブテストで90.8 PDMSを達成し、その10ステップスコアの0.13ポイント以内で、エンドツーエンドの推論速度の3.29倍となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:59:49 GMT)
Read, Parse, Describe: Unified Document Parsing with Visual Element Description Generation [39.9]
本稿では、ビジュアル要素記述生成を伴う文書解析のための統合データセットであるRead-Parse-Describeを紹介する。ベンチマークは2,402のドキュメントから作成され、18,163の連続ページ、125,218のレイアウト要素、11,338のビジュアルインスタンスで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:17:28 GMT)
PEDBench: Can Speech Models Detect Phonetic Errors? [39.9]
音声誤り検出は教育的・臨床的音声評価と介入に不可欠である。音声モデルの進歩にもかかわらず、音素のきめ細かい誤りを確実に検出する能力は、まだ不明である。 PEDBenchは、自然から制御された音声まで連続体にまたがる最初のPEDベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:15:48 GMT)
Replicable Dueling Bandits [39.9]
デュエルバンドは、初期のノイズの多い結果に基づいてそれぞれの比較を選択するので、同じ好みの2つの実行は異なるペアを比較することができる。共振器について検討し,共振器内乱れと独立比較結果の2つの実行は,各ラウンドにおいて,少なくとも1-$の確率で同じ順序のペアを選択する必要がある。線形デュエルバンディットに対して、後悔すべき$widetildeO(K2 H_mathrmp/2)$を達成するアルゴリズムを設計する。合成および言語モデルの嗜好に関する実験は、サブ線形後悔を伴う複製性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:36:18 GMT)
A Phenomenology of Neural Geometry in Vision-Language-Action Models [39.8]
実測幾何は主に多次元であり、政策の作用する制約によって形作られる。この研究は、VLAポリシーで実現された幾何学の初期の現象を記述し、概念の形状が可読性と同じくらい重要であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:27:09 GMT)
LAGO: Language Agents with Reusable Growing Options [39.6]
LAGOは、特殊言語エージェントを時間的に拡張された再利用可能なオプションとして扱う。メタエージェントは永続ライブラリからオプションを検索するか、新しいものを生成し、サブタスクをディスパッチし、結果を検証し、新しいオプションを成功させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:12:47 GMT)
How to Build a Benchmark That Actually Measures Taste [39.2]
専門家による"味"ベンチマークは、テストを実行する能力ではなく、クラフト判断に報いるべきだ。 TasteBenchは、ビジュアル、ブランド、書籍、およびテクノロジーアイテムを対象とした、ペアワイズで良質なvs-badベンチマークです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:09:43 GMT)
How Should a Camera-First AI Agent Work? [39.2]
我々は、将来のカメラファーストエージェントの障害は認識能力ではなく時間であると主張している。我々はこれをEphemeral-Target Interaction (ETI) とPerceptual Deadline Contractとして定式化する。本稿では,常時オン,有界,非セマンティックな高速経路とアクティブな記憶機構という2次元アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:10:05 GMT)
Are AI Decision Models Biased? A Case Study of Jev [39.1]
認知的リフレクションタスクに41,500のレスポンス、古典的な認知バイアスパラダイム5つ、および民族的および性別的偏見をテストする価格設定実験を使用します。我々は,Jevが認知反射問題に極めて優れているという過去の知見を確認した。一般に、複数の文書化された人間のバイアスに関連する特徴的選択パターンを避ける。テストされた価格シナリオでは、人口グループ間で小さな違いしか示さない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:42:27 GMT)
From Plato to Aristotle: Toward a General Theory of Representation Hypotheses [38.8]
PRHが主張する収束性は格子の上部で一致しているが、その証拠は隣り合う重複に由来する。本稿では, 線形オートエンコーダのトレーニング手順と, 有限コントラッシブギブスモデルにおける目的の証明を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:41:22 GMT)
Correction Training for Diffusion Models [38.7]
このトレーニングと推論のギャップを減らそうとする拡散モデルの補正ステップを導入する。補正者は、ベースモデルの予測を入力として、同じ接地目標に対してトレーニングする。サンプリング中、各デノイングステップにおいて、デノワザーのクリーンサンプル予測を反復的に洗練する。補正器は、ベースデノイザからの予測のみに基づいて訓練されるが、推論時に自分自身の出力に繰り返し適用することで、より良い結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:12:49 GMT)
CORE: Contrast-and-Reflect for Self-Supervised Prompt Optimization in Anomaly Synthesis [38.2]
COREは、Large Multimodal Models (LMM)に基づくコスト効率でトレーニング不要なプロンプト最適化フレームワークである COREは自己監督型コントラスト・アンド・リフレクション機構を通じて、プロンプトを自律的に洗練する。 MVTec-AD と VisA の実験により、CORE は現実的で多様な異常を合成し、下流 AD の性能を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:33:36 GMT)
Can Learning to Answer Spatial Questions Improve Novel-View Generation? [37.9]
Ask4NVは,Mixture-of-Transformers (MoT)アーキテクチャを組み込んだ,事前訓練された統合マルチモーダルモデル上に構築されている。実験は、競合する3D言語理解とともに、新規ビュー生成における画像品質と幾何的整合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:59:58 GMT)
EvolvingBrain: An Adaptive Skill System for Multi-modal Agents Self-Evolution in Open Worlds [37.7]
EvolvingBrainは、エージェントの自己進化のための脳として適応的なスキルシステムを使用する。 State-Aware Adaptive Execution: 長い水平相互作用を構造化抽象メモリに要約する。私たちのコードは補充材料で提供されており、カメラ対応バージョンで公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:30:07 GMT)
TreeFlex: Agents Navigating Their Own Search Trees [37.6]
TreeFlexは、エージェント自身のポリシーがどこで検索するかを決定するフレームワークである。我々は、GRPOのツリー対応と共同でナビゲーション、タスクアクション、チェックポイント、提案レビューを訓練する。 TreeFlexは、挑戦的なDeep-Researchベンチマークで48.8%の精度に達し、フラットなReActでは41.5%、FoldAgentでは42.8%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:16:50 GMT)
ANCHOR: Assessing Naturalistic Constraint Hierarchies and Ordering in Repository-Grounded Agentic Coding [37.6]
ANCHOR(Assessing Naturalistic Constraint Hierarchies and Ordering in Repository-Grounded Agentic Coding)は、自然主義の多言語リポジトリタスクをベースとしたベンチマークである。 ANCHORは、(i)実際の開発者インタラクションから抽出された10のカテゴリと78の葉型の階層的な分類、(ii)タスク基底の原子的制約をインスタンス化し、それらを型付きおよび/THEN/PRIORITY関係に構成する自動パイプライン、(iii)軌道基底の評価フレームワークを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:22:34 GMT)
EvoSpatial: Experience-Driven Skill and Tool Evolution for Spatial Reasoning Agents [37.2]
関連スキルとツールのライブラリを更新することで,実行経験から学習するフレームワークであるEvoSpatialを紹介した。 20のベンチマークで、EvoSpatialの平均は63.9, 4.0ポイントであり、SpatialClawが報告した平均よりも高い。チェック手順を記録に残し、それらをサポートするツールとともに、エージェントは、あるタスクから次のタスクまでの空間的推論体験を運ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:36:40 GMT)
Price of Anarchy of First-Price Auctions in Agentic Markets [36.7]
エージェント市場は、AIエージェントが各ユーザプロンプトを請求する分散サービスタイム市場である。この論文は、エージェント市場がアナーキーの価格を下げる特徴を持つ可能性が高いと主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:57:57 GMT)
Generalization Analysis of Biased Stochastic Gradient Methods for Minimax Problems [36.7]
ミニマックス問題に対するバイアス勾配法の安定性と一般化を研究するための最初の枠組みを提案する。我々は、バイアス、勾配推定器、安定性の間の関係を明らかにするために、一般的な安定性を導出する。一般解析をゼロ階およびクリッピング勾配勾配上昇に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 00:00:56 GMT)
HarnessSQL: Harness-Native Training for SQL Agents in Realistic Database Environments [36.6]
データベースエージェントをその実行ハーネス内で直接訓練することは、複雑なロングホライゾンデータベースをマスターするのに不可欠である。本研究は,データベースエージェントを実行ハーネス内で直接訓練することが,複雑な長期データベースの習得に不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:34:47 GMT)
The World Won't Wait: Evaluating and Teaching Agents Under a Live Clock [36.5]
大規模言語モデル(LLM)エージェントは複雑な対話的なタスクを解くことができるが、推論やツールコールには時間がかかる。 6種類のゲームタイプに180のタスクを持つRealtimeBenchを導入し、推論中にゲームが動作し続ける間、エージェントを評価します。 2時間オフライン再帰自己改善(TORSI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:35:54 GMT)
WorldCast: Exploring Intelligent Visual Generation in World State Prediction [36.0]
モデル機能を4段階の階層に整理し、モデル進行にもかかわらず、上位レベルのタスクが比較的過小評価されていることを発見する。 8つのカテゴリにまたがって320のケースを手作業で設計したベンチマークであるWorldCastを導入し、12の代表的なモデルを評価する。実験により、フロンティアモデルの進歩は、知的世界モデリングの境界を急速に推し進めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:00:07 GMT)
Causal Analysis of Robot Foundation Models Enables Efficiency Gains [35.4]
視覚言語アクション(VLA)モデルは、汎用ロボット操作において有望なアプローチである。入力画像と命令形状が作用する因果経路を解析することにより,この問題を3つのフロンティアVLAモデル(_0.5$, MolmoAct2, MolmoBot)で機械的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:06:47 GMT)
SafeDriveVLA: Navigation-Conditioned World Model Dreaming for Conflict-Aware End-to-End Autonomous Driving [35.3]
VLA(Vision-Language-Action)モデルは、大規模言語モデル(LLM)からコモンセンスを継承し、ナビゲーションインターフェースを固定されたコマンドセットから自由形式の自然言語命令へと拡張するなど、自律運転において注目を集めている。このオープンエンドインターフェースは、新たな脆弱性サーフェスを露呈する: 意図しないドライバは、現在のシーンで安全でない命令を発行し、悪意のあるユーザは、意図的に危険な命令を発行する。本稿では,ナビゲーションの追従とコンフリクト意識の相違を,敵対的堅牢性とともに評価する最初のベンチマークスイートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:59:56 GMT)
Infinite magic and the emergence of the continuum [35.2]
我々は超有限フォン・ノイマン代数の型分類と非安定性の量子情報理論資源(マジック)の関係を確立する。この結果は,格子系から相対論的連続体が出現するために必要な構造的要素として無限魔法が重要であるという提案を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:32:36 GMT)
DeSpatial: The devil of Agentic Spatial Reasoning Lies in 3D Itself [34.9]
ツールが予測する知覚を地味な3Dバウンディングボックスに置き換えると、エージェントは5つのオブジェクト中心のBenchタスクでほぼ完全なスコアを得る。この発見によって、空間的推論の悪魔は3Dそのものの中にあり、空間的理解を知覚と推論に明示的に分解するDeSpatialを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 22:05:23 GMT)
MemDuet: Learning Dual-Process Memory for Long-Context Reasoning [34.9]
本稿では,2プロセスメモリフレームワークであるMemDuetを提案する。このフレームワークは,生のコンテキストチャンクから高速かつ並列なエビデンスを選択するために,小さな言語モデルをコーディネートすることを学ぶ。 MemDuetは、RL-MemAgentと比較して、9.74xのエンドツーエンド推論速度アップと73.91%の出力トーケン還元を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:16:13 GMT)
Line-Augmented cuVSLAM: Robust Visual Odometry in Low-Texture Environments [34.7]
直線は幾何輸送のためのチャンカー座標としてパラメータ化され、バルトーリとシュトゥルム・フライブルクの最小4-DOF正規正規表現としてパラメータ化される。適応的な情報重みは、点特徴が不足するにつれて、正確に見積の重みを仮定する。ラインは平均的な絶対軌道誤差をTUM RGB-D3コレクションの22のシーケンスで38.5%減らし、8レプリカの部屋とオフィスのシーケンスで30.1%減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 21:29:40 GMT)
Ergodic topology sampling toward the continuum with Stochastic Normalizing Flows [34.5]
mathrmSU(3)$ Yang-Mills理論の位相凍結はフローベースのアプローチで緩和することができる。正方形電荷の自己相関時間と位相感受性の統計的不確実性は制御されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:05:35 GMT)
Learning What to Keep: Transfer-Aware Personal Skill Learning from User Feedback [34.5]
ユーザフィードバックから再利用可能なパーソナライズされたスキルを学習するためのフレームワークであるSkillGrainを提案する。 SkillGrainは、フィードバックを独立して実行可能なルールに分解し、転送可能性を予測する。我々はSkillGrainが競合するメソッドの中で最高の全体的な平均性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:27:19 GMT)
GeoCloak: An Agentic Framework for Semantics-Preserving Geolocation Privacy via Peripheral Clue Manipulation [34.4]
GeoCloakは、セマンティクスを保存するためのエージェントフレームワークである。位置情報に関連する手がかりを特定するために、各画像を解析する手掛かりを意識したプランナーとして機能する。ターゲットのセマンティックな編集を送信し、周囲の手がかりを直接抑制し、敵の摂動を自律的に設定し、残留する位置情報の特徴をさらに抑制します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:56:53 GMT)
Diminishing Returns of Data in Sparse Autoencoders: Functional Behavior does not Guarantee Feature Reproducibility [34.4]
3つの言語モデルで4つのSAEアーキテクチャをトレーニングすることで、SAEがどれだけのアクティベーションデータを必要とするかを調べる。標準評価における機能的振る舞いと,学習した特徴の1対1という,収束の2つの概念を測る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:12:42 GMT)
ActionOPD: Distilling Decisions, Not Tokens [34.3]
能力のある言語モデルエージェントをより小さなモデルに蒸留するには、生徒の振る舞いを教師の行動に合わせる必要がある。トケンレベルのオンライン蒸留は、このミスマッチに対処するが、通常は教師のトークン確率と互換性のあるトークン化を必要とする。本稿では,学生参加型状態における教師の行動可能性の最大化を動機とした,アクションレベルのオンライン蒸留手法であるActionOPDを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:59:08 GMT)
MultiFly: A Real-World Multimodal Aerial Dataset with Annotation-Efficient Label Transfer and Cross-Modal Semantic Consistency [34.2]
MultiFlyは実世界の低高度UAVデータセットで、RGB、熱、LiDAR、レーダーモダリティにまたがるセマンティックな知覚を提供する。我々は17,157枚のRGB画像、17,272枚の熱画像、840万個のLiDAR点、3.4M個のレーダー点のセマンティックラベルを生成する。我々は4つのモードすべてに対してセマンティックセグメンテーションのベンチマークを作成し、高密度LiDARとスパースレーダデータに対して異なるアーキテクチャの振る舞いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:31:49 GMT)
Multi-Dimensional Featurizers Yield Fine-Grained Steering and Data Shaping in Robot Foundation Models [34.0]
視覚と言語モデルにおける最近の研究は多次元的特徴を明らかにし、ブロックスパースプロデューサ(BSF)を動機付けている本稿では,この構造が視覚-言語-アクションモデルのための解釈可能なインターフェースを提供するかどうかを検討する。本稿では,BSFがモデル計算の根底にある複数の多次元タスク関連特徴を復元することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:15:07 GMT)
Gap Detection: Mitigating Homogenization through Demand and Defensibility [33.9]
ギャップ検出(英: Gap Detection)は、共有テキスト埋め込み空間において、関連性はあるが占有されていない方向を検索するフレームワークである。その目的であるGapScoreは、クエリ関連(Demand)と、最も近い既存のアイテム(Defensibility)との相同性を組み合わせたものだ。 5つのキュレートされたトピックと90のINFINITY-CHATクエリでは、それぞれ12.8%と10.8%の相対的な縮小が報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:16:03 GMT)
SwarmRSI: Recursive Self-Improvement through Evolving Scientific Agent Swarm [33.9]
科学的研究における再帰的自己改善(RSI)は、エージェントの研究能力を改善することを目的としている。再帰的自己改善のための科学エージェントSwarmを進化させるフレームワークSwarmRSIを紹介する。我々は、他のエージェントからの実験的フィードバックを用いて、仮説とそれらの実装を洗練するために、フィードバックガイド付きSwarm Mutationを考案した。また,保持仮説とエージェント間の相補的プログラム構成を再利用し,新たな研究を支援するための補足群組換えを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:21:45 GMT)
TextVerifier: Seeing Beyond Recognition to Verify Chinese Text Rendering [33.8]
テキストレンダリングの検証を目標条件問題として定式化する。 TEXTVERIFIERは、文字塔に文字のIdeographic Description Sequence(IDS)を単一文字のシンボルではなく与える。 12.7Mの作物IDSペアに加えて、テキスト領域の塗装モデルのトレーニング軌跡から採取されたラベルなしの「サマ・キャラクタ、異なる品質」ハードペアで訓練されている。 TEXTRENDERBENCH-ZH - 7,358文字のアノテート位置、アイデンティティ、正当性。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:07:15 GMT)
Discriminative Score Function: Turning Pretrained Models into Functional Generative Priors [33.8]
識別モデルは、分類、検出、表現学習といったタスク固有の目的で訓練される。本稿では,事前学習した判別モデルの損失勾配幾何から画像空間生成場を抽出する識別的スコア関数(DSF)を提案する。 DSFはノイズから無条件画像を生成し、条件付きガイダンス、編集、塗装、説明を同一のフィールドでサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:04:30 GMT)
VELD-QA: A Large-Scale Dataset for Visual Evidence Grounding and Question Answering in Long Documents [33.7]
VELD-QAは、Long Documentsにおいて、ビジュアルエビデンスグラウンドと質問応答のための大規模ベンチマークである。 5,859の現実世界のPDFの合計372,445ページにわたる15,000の完全な人間による質問応答対を含んでいる。人間アノテーションはサポートページとエビデンス要素を識別し、引用されたビジュアルコンテンツを記述し、別々の検索と解釈評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 21:36:28 GMT)
Co-Evolving Acting and Forecasting for Language Agents [33.5]
訓練用言語エージェントは、長期ロールアウトのコストが高いためボトルネックとなる。我々は、第3の種類のマルチステップアクションターゲットを追加する名前を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:59:28 GMT)
Smart Fusion for Adaptive Visual-IMU Weighting in cuVSLAM Sparse Bundle Adjustment [33.4]
cuVSLAMでは、ノイズ共分散によって固定されたスパースバンドル調整(SBA)において、視覚的および慣性測定ユニット(IMU)残基が融合される。 IMU事前積分制約に対して視覚情報をアップスケールするスカラー$geq1$を導入する。我々は、914個のトレーニング可能なパラメータを持つ多層パーセプトロンとして実装された軽量なVisual Quality Estor (VQE) を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:09:42 GMT)
EvoQuantLab: Training-Free Dual-Loop Evolution for Auditable Quantitative Research [33.0]
EvoQuantLabは、堅牢なファクタ発見のための、トレーニング不要でデュアルループのセルフ進化フレームワークである。内部の遺伝的プログラミングループを配置し、トークン効率を劇的に向上させる。また、構造的および多様性的な制約の下で型付き因子表現を進化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:54:13 GMT)
Typed Decision Models on Tabular Data [32.6]
行分類,事実検証,異常検出において,4つの決定モデルと3つの大言語モデル(LLM)を比較した。決定モデルはLLMと同様に低コストで実行する。テーブルの編成方法に堅牢なモデルはありません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:54:19 GMT)
On the Convergence of Semi-Gradient TD: A Mean Field Perspective [32.5]
関数近似によるブートストラップは一般に非保守ベクトル場を誘導し、不安定になる可能性がある。運動するブートストラップターゲットの感度を,エントロピー刺激による緩和が支配する単純な安定性機構を同定した。また,この機構は,ソフトQ-ラーニングを通じて,エントロピー規則化されたオフ政治制御にまで拡張されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:26:19 GMT)
HM3D-M3: A Benchmark for Multi-Agent, Multi-Modal, Multi-Object Goal Navigation [32.5]
HM3D-M3は379のオープン語彙カテゴリから3,926の目標に対して1000の検証エピソードを提供する。 HiGAは、凍結したオープン語彙ナビゲーションポリシの上に、トレーニングされた階層的なゴールアサインラである。 LaViRA-M3は、共有マッピングと進捗分析を備えたVLMエージェントのトレーニングフリーチームである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:44:42 GMT)
AdCoEvo: A Co-Evolving Multi-Agent Advertising Delivery System [32.3]
共同開発型マルチエージェント広告配信システムであるAdCoEvoを提案する。役割の専門化を通じて、さまざまなタイムスケールと運用上の粒度のデリバリ決定を結び付ける。計画、調整、診断の相互フィードバックを通じて、デリバリ戦略を継続的に改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:40:56 GMT)
MMTA: Benchmarking Multimodal Temporal Analysis with Time Series, Text, and Vision [32.3]
本稿では,時系列,テキスト,ビジョンの相互補完パターンを多用した3モーダルタスクのベンチマークであるMMTAを紹介する。 MMTAは、ロボット工学、自動運転、ヒューマンアクション、製造、ARアシスト、ヘルスケア、レコメンデーション、ファイナンス、気候の9つの領域にまたがる。次に、時系列エンコーダ、時間的位置アライメント、モダリティ対応トークンレイアウト、予測ヘッドを備えたマルチモーダルLLM拡張であるTime Omni-vを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:39:34 GMT)
A Diagnostic Study of World-Space Human Recovery Under High Camera Dynamics [32.1]
我々は,K-Popストレステスト,ブロードキャストダンスビデオを導入する。カメラと人間の推定値は、それぞれが自己整合性を持ち、不整合スケールで組み合わせられたときに漂流が現れることを示す。我々は、このミスマッチを推定し、すべてのパフォーマーに1つのスケールを適用して、相対的な位置を1つの共有ワールドフレームに保ちながらドリフトを除去するクローズドフォーム補正を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:50:55 GMT)
Glance Forcing: Making Bidirectional Diffusion Autoregressive at a Glance [31.9]
Glance Forcingは、2つの相補的な専門家に認知軌道を分解する軽量蒸留フレームワークである。 1つのPF-ODE軌道のみを使用して、ガンス・フォースは、既に完全に訓練された最先端のベースラインを超え、VBenchトータルスコアは84.04から84.22に上昇した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:58:17 GMT)
Holi-Spatial 360: Generative Reconstruction from Sparse Panoramas for Spatial Rendering and Intelligence [31.8]
Holi-Spatial 360は生成的再構築とデータキュレーションのフレームワークである。オンライン不動産パノラマを注釈付きマルチルーム3D環境に変換する。 Holi360には、1K以上のマルチルーム3DGSシーン、100K以上のインスタンスアノテーション、2Mの空間質問応答ペアが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:21:09 GMT)
OS-Bench: Evaluating SWE Agents on Cross-OS Code Migration [31.7]
我々は、LinuxとWindows間のクロスOSコードマイグレーションのための実行可能なベンチマークであるOS-Benchを紹介する。 OS-Benchは、両方のシステムで同じリポジトリから収集された実行カバレッジを比較することで、マイグレーションの機会を特定する。 SWE-agent, Claude Code, OpenHands, Win-agentの6つのモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:12:46 GMT)
Measuring and Reducing Unusable Replies of LLM Agents [31.6]
人々はLLMエージェントにマルチステップの作業を委譲し、エージェントが返した返信のみを読みます。現在の評価では、タスク完了とレポートの忠実度をスコアし、要求者が応答を理解して利用できるかどうかを公開している。我々は、このプロパティ応答のユーザビリティを、要求者の位置を判断するリーダーモデルで測定し、要求者が見たものから応答が解釈可能かどうかをテストし、要求者の言語で応答する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:35:49 GMT)
$τ$-Emotion-Bench: Exposing the Interaction Fragility of LLM Agents through Real-World User Emotions [31.4]
ツールコールエージェントを制御された感情条件付きユーザインタラクション下で評価するための10ドメインベンチマークである$-Emotion-Benchを紹介した。ベンチマーク構築とエージェントトレーニングの両方をスケールするために,スケーラブルなエージェントデータ生成パイプラインであるTracerを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:19:15 GMT)
EpiGuard: An Autonomous Infectious-Disease Early Warning Agent Platform [31.4]
EpiGuardは、さまざまな地域で50以上の感染症の早期警戒をタイムリーかつ確実に行うためのエージェントプラットフォームである。リスクアセスメントに関する最新の証拠を使用して、新たにリリースされた公式な監視記録を積極的に監視し、捕獲する。有効なデータ取得手順と分析手順を再利用可能な標準動作手順として保持することにより、実行プロセスの成功から学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:46:04 GMT)
Active Generative Simulation: Meta-Learning What to Simulate for Sim-and-Real Policy Co-Training [31.4]
メタゲイン(MetaGenSim)は、メタグラディエントを介して補助レーダネットワークをトレーニングし、高ユーティリティなデータ生成分布を自動的に検出するメタ学習フレームワークである。 MetaGenSimはシミュレーションや実世界の操作タスク全体にわたって、一様生成よりも実世界のフルタスクの成功において150%の相対的な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:57:04 GMT)
PFedMA: Who Should Join Next as Federated Multi-Agent Orchestration Evolves? [31.4]
PFedMAは、不均一なプライバシ要件の下でフィードバック駆動のマルチラウンドコラボレーションのための、フェデレートされたマルチエージェントフレームワークである。 PFedMAは、エージェントの選択をガイドするために、履歴能力と信頼性状態を維持し、アグリゲーションの前にタスク応答を評価する。クライアントは、ローカルに更新されたプライバシルールを一般化し、グローバルに保守されたルールを選択的に組み込むことで、クロスクライアントなプライバシルールの進化を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:42:41 GMT)
When Do Discrete Actions Make Good Continuous Controllers? [31.3]
LLMのような現代のAIモデルは離散トークンを予測するが、今日のロボット基盤モデルはアクションを連続ベクトルとして表現している。我々は、連続ポリシーと離散ポリシーの両方の単段階回帰と多段階フローの変動を広範囲に比較する。離散的なアクション予測は、最も単純で均一な量子化でさえ、タスクの成功率で連続的なアクションポリシーにマッチしたり、性能を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:20:58 GMT)
What Generation Knows: Unlocking Fine-Grained Understanding in Unified Multimodal Models [31.3]
統一マルチモーダルモデル(UMM)は、理解に相補的な豊富な視覚情報を保持する生成経路を通じて、新たな機会を提供する。本稿では,GAFUを提案する。GAFUは学習後の学習フレームワークで,ネイティブな世代情報を利用して詳細な理解を行う。実験の結果、GAFUは様々な視覚的理解タスクやUMMアーキテクチャで同じデータに基づいて訓練されたSFTベースラインを一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:20:38 GMT)
When Occupation-derived Skills Don't Help: On the Limits of Skill-Augmented Career Path Prediction [31.3]
スキルはキャリア移行において中心的な役割を果たすと考えられており、キャリアパス予測システムでの使用を動機付けている。我々は,明示的なスキル表現がテキストベースのジョブ表現以上の補完的な信号を提供するかどうかを批判的に検討する。スキル予測の難しさは, サンプルの難易度と相関し, 相補的な信号の可能性を制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:37:47 GMT)
Sparse Autoencoders Are a Shared Coordinate System for Symbolic Matching [30.9]
SAE-IDFは、そのネイティブコンテキストでシンボルをスパースコードにエンコードし、スパースオートエンコーダ(SAE)で各次元を再重み付けし、システム間で一致させる。 SAE-IDF もまた解釈可能で、スパースコードのすべての次元は人間の読みやすい意味を持ち、それぞれのマッチは名前のついた概念に分解される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:05:04 GMT)
Same Claim, Different Interpretations: How LLM Agents Resolve Ambiguity in Scientific Claims [30.6]
共同科学者とエージェント・サイエンス・クレームの検証は、科学全体のクレームを評価するためにますます使われている。このような検証者は、通常1つ、しばしば暗黙に選び、ベンチマークは専門家の解釈や検証者の判断を同等の形で記録することなく、専門家のラベルに対して判断を採点する。これは、証拠や解釈にさかのぼることができない専門家のラベルと矛盾し、未確認の解釈に費やされる計算に繋がる。クレームカードは、検証者の解釈を証拠収集の前に9つのフィールドとして記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:42:05 GMT)
RedDarwin: Evolving Jailbreak Skills against Frontier LLMs [30.6]
RedDarwinは、Jailbreakの進化の単位をプロンプトと固定攻撃から実行可能な攻撃スキルに移行するエージェントフレームワークである。レッドダーウィンは65の進化したスキルを生産し、47回の攻撃のうち44回を改良し、AdvBenchにおける平均攻撃成功率(ASR)を18.8%から47.3%に引き上げた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:26:44 GMT)
Rent-Seeking Language Models: Reward Models Set the Prices, Frequent Audits Curb the Rent [30.5]
RLHFのリワードモデル過度最適化は、通常報酬ハックと表現される。企業であるポリシーは、規制当局、プロキシ報酬モデルから報酬を受け取り、真の品質は戻らない。 3つのモデルファミリー、精度に適合したプロキシ報酬モデルと2つのゴールド報酬モデルを備えた固定バージョンコントロールテストベッドでは、RLは金報酬高原の41%から66%のプロキシゲインを賃貸に転換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:06:00 GMT)
Coordi-pi: Coordination-Aware Dual-Hand Action Representation for Bimanual Dexterous Manipulation [30.5]
本稿では,バイマラルデキスタラス操作のための構造化アクション表現であるCoordi-$を紹介する。 Coordi-$は、右腕と左腕のアクションを個々のアクショントークンとして表現する。 Coordi-$は、現実世界の4つのデキスタラスな操作タスクにおいて、一貫して$_0.5$を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:08:45 GMT)
LED-BENCH: A Benchmark for Large-format Engineering Drawing Understanding [30.4]
LED-BENCH(LED-BENCH)は、大規模なエンジニアリング図面に対するきめ細かい理解を評価するために設計されたベンチマークである。 GPT-5.6 Solは平均精度52.65%を達成し、性能はエンジニアリング領域によって異なり、全ての評価されたモデルはより広範なエビデンス統合を必要とする質問に対してより悪い結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:37:23 GMT)
FPV-CRASH: A Dataset for Offline Crash Moment Localization in Drone First-Person-View Videos [30.3]
Crash Momentのローカライゼーションは、ドローンが記録したFPV(ファースト・パーソナライズ・ビュー)ビデオで飛行を制御する大きな物理的インパクトをローカライズすることを目的としている。ドローンFPVビデオにおけるオフラインCrash MomentローカライゼーションのためのデータセットであるFPV-CRASHを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:32:57 GMT)
ACRO: Actor-Critic Rollout Orchestration [30.2]
本稿ではActor-Criticロールアウトオーケストレーション層であるACROを紹介する。 ACROは、より有望な継続を提供する介入を求め、物理的に実現可能であり、タスクを完了するのに十分な時間を残します。 GR00T N1.7と$_0.5$のACROをSimplerEnv,RoboCasa,実ロボット操作で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:55:16 GMT)
Vertical Sliced Wasserstein Distances for Meta-Measures [30.0]
我々は、$mathcalP(mathcalP())$のスケーラブルな計量である、垂直スライスされたWasserstein(mathrmVSW$)距離を導入する。我々は$mathrmVSW$が$mathcalP(mathcalP()$の有効計量であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:03:09 GMT)
PA1-OPD: One-Step Prefix-Augmented On-Policy Distillation for Language Model Pretraining [29.9]
PA1-OPDは選択した接頭辞ごとに1つの学生サンプル遷移後に教師のフィードバックでコーパス蒸留を増強する。データアンカレッド根は並列サンプリングをサポートする。追加の深さや幅は、長期ごとの監督重みの変化で集計結果を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:23:00 GMT)
What the Elevation Map Cannot See: Semantic-Aware Locomotion and Execution-Aware Navigation for Humanoid Robot [29.5]
本稿では, 閉ループVLN+移動制御フレームワークとともに, 上昇・下降ハザードと実行逸脱をモデル化したベンチマークを提案する。その結果,セマンティック・インプットは標高マップに表現できない危険物との接触を減少させる一方,解離防止はナビゲーションの成功を改善させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:03:04 GMT)
Occupancy Modeling via Drifting: One-Step Generation Enables Direct Policy Extraction [29.4]
生成モデルは、報酬のない軌道上での占有をモデル化するために事前訓練される。本稿では, このレシピを3つの軸に沿って分解する: 占領者のマルチモーダル構造を捉えなければならない程度, 生成モデルの種類, 政策抽出に用いる方法。これにより, 占有モデルによる直接分化による政策抽出が可能であり, 批判蒸留の必要性を回避できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:37:20 GMT)
Sign Betting for Misspecified Regression: Variance Adaptivity and Optimal Approximation [29.2]
Baraud & Maillard (2025) の min-max 推定器を解析し,これをエンフサイン・ベッティング回帰 (enmphsign-betting regression) と呼ぶ。実現可能性の下で、我々の境界は平均条件分散に適応し、Li et al. (2026) の分散適応率を回復する。正規学習者は分布自由で高確率な$L_$oracle不等式を満たすことができず、普遍近似係数を厳密に3以下とすることで、適切な学習のための最適な普遍近似係数を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:33:52 GMT)
Reinforcement Learning via Fixed-point Flow Matching [29.2]
動作制約強化学習(RL)における訓練および微調整フローポリシーのための固定点フローマッチング(FFM)を提案する。 FFMは、RLにおけるトレーニングおよび微調整フローポリシーのためのデータフリープロシージャである。オフライン-オンライン設定において,FFMが事前学習したフローポリシーを効果的に微調整できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:10:44 GMT)
HiFun: a Hierarchical Framework for Efficient Functional Dexterous Manipulation Learning [29.1]
機能的外乱操作タスクのための階層的実世界のRLフレームワークであるHiFunを提案する。我々の重要な洞察は、コントロールの複雑さを正確に接触を実行するための機能的な手技に分離することである。 HiFunはオンライントレーニングの1時間で平均98.3%の成功を達成し、動的障害に対して頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:37:15 GMT)
VaryST: Generalizable Spatio-Temporal Forecasting Beyond the Closed-World Setting [29.1]
既存のモデルは、ノード固有の表現、事前に定義された空間サポート、一貫した観測への依存を通じて、トレーニング環境に密結合されることが多い。本稿では,スクラッチから学習したコンパクトセット予測モデルであるVarySTを提案する。実験により、VarySTはドメイン内予測精度が強く、空間的および時間的変化下でゼロショットの一般化を大幅に改善し、観測可用性の変動に対して頑健であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:56:44 GMT)
Scaling Multilingual Safety and Reasoning Evaluation through Reasoning-Guided Translation [28.9]
大規模言語モデル(LLM)は言語にまたがって徐々に展開されているが、その安全性と推論能力は英語では主に評価されている。多様なベンチマークタスクの構造と意味を保存するために設計された多言語評価を構築するための推論誘導型翻訳フレームワークを提案する。我々は,11言語にまたがる7つの安全性,対話性,数学的推論のリソースにまたがるソースアライメント評価コレクションを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:58:39 GMT)
Provable Transformer Context Compression for In-Context Reinforcement Learning [28.9]
トランスフォーマーはパラメータ更新なしでコンテキスト内強化学習を行うことができる。既存の理論的な構成は、しばしばサンプル化された遷移の数に応じて成長する文脈サイズを必要とする。このような学習を行う上で、本質的にどの程度のコンテキストが必要なのか? 共有線形デコーダでは、最初の$L$TD反復を正確に再現するために必要な最小コンテキスト次元は、サンプル遷移によって誘導されるクリロフ次元であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:21:30 GMT)
VLRLA: Deployment-Time Adaptation of Vision-Language-Action Models through In-Context Reinforcement Learning [28.9]
視覚言語アクション(VLA)モデルは、視覚知覚と言語理解とロボット制御を結びつけ、命令条件の操作の基礎を提供する。 VLRLAは,既存のVLAモデルとテキスト・コンテクスト強化学習機能を組み合わせた,デプロイメント時適応のための汎用フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:35:08 GMT)
Information-Gain Calibrated On-Policy Distillation for Deep Search Agents [28.7]
エージェントが外部の証拠を反復的に検索するディープサーチでは、検索前の教師のもっともらしい質問に対する好みは、どのクエリが有効な証拠を返すかを予測できない可能性がある。 Standard OPDは、前のコンテキストのみから各学生のクエリを監督し、textbftextitevidence-blind supervision(EBS)と呼ばれる障害モードを誘導する。我々は,検索後の情報ゲイン(IG)を用いて,検索された証拠の有効利用を利用してクエリの嗜好を校正しながら,両方の先行情報を校正する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:39:52 GMT)
Complementary Future Token Pruning for World Action Models [28.6]
CF-Pruneは、事前訓練されたWAMにおいて、将来のフレームトークンを刈り取るためのトレーニング不要のフレームワークである。将来の視覚予測はアクション生成をサポートし、高忠実度ビデオ合成に必要なすべての視覚的詳細を保存する必要はない。 RoboLab、RoboCasa、および実世界の操作タスクに関する実験は、一貫した推論スピードアップを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:39:16 GMT)
Test-Time Compute for Humanoid Behavior Foundation Models [28.6]
テスト時間コマンド最適化(TTCO)を導入し、入力コマンドを特定のBFMに適応させて、所望の動作に近い実行軌道を生成する。 AMASSデータセット上の3つのBFMを通して、TTCOは平均的な世界的体位誤差をシミュレーションで79～84%削減する。第3に、TTCOは、オリジナルの遠隔操作体動コマンドを必要とせずに、記録されたロボット軌道からBFM固有のアクションラベルを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:12:07 GMT)
SWE-Stream: Scaling Executable Training Data for SWE Agents via Progressive Construction and Elastic Streaming [28.2]
SWE-Streamは、プログレッシブな構築と弾力的なストリーミング実行を通じて実行可能なSWEトレーニングデータをスケールするシステムである。 6つのプログラミング言語にわたる10,728のリポジトリから開発履歴を使用します。 SWE-Streamは80,874個の検証されたタスクを構築し、118,688個の軌道を収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:41:49 GMT)
PingpongDuo: Agile Humanoid Table Tennis Doubles with Safe Team Coordination [28.2]
PingpongDuoは、安全なチーム調整を備えたアジャイルヒューマノイドダブルスのための階層的なフレームワークです。シミュレーションでは、PingpongDuoは最先端のベースラインよりも13.2%向上した。実世界の実験では、ロボットは2.4秒で2.15mのクリアランスと回復のサイクルを完了し、最高速度は2.23m/sである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:56:27 GMT)
Spectral World Renderer: Unified 3D Hyperspectral Unmixing [28.2]
我々は、世界生成とアンミックスを統一するスペクトラル・ワールド・レンダラーを提示する。符号化エージェントは、測定されたスペクトルでレンダリングされる実行可能な3Dワールドを構築する。それぞれのハイパースペクトル画像には、正確なラベルとサブピクセル比がある。その結果、SWR-Benchは8つの屋内および屋外の世界を提供し、分解を検証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:40:05 GMT)
EigDiff: Eigensample Diffusion - or how to significantly reduce training dataset size with marginal performance variation? [28.0]
拡散モデルは訓練に費用がかかることで知られており、複数の小さなデノゲーションステップで画像から徐々にノイズを反転させる方法を学ぶために大規模なデータセットを必要とする。現在のアプローチでは、トレーニングデータの潜在的な冗長性を無視し、拡散ステップの数を蒸留することに重点を置いている。本稿では,モデル性能を保ちながら,より小さなデータセット上で拡散モデルを訓練するための固有サンプルの活用の可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 22:36:03 GMT)
Efficient contextual partial monitoring with general function approximation [27.9]
部分的フィードバックによる学習のパラダイムである側面情報を用いた有限部分監視(PM)ゲームについて検討する。我々は,E2D.PMSideの設計にE2Dメタアルゴリズムを用いた。我々は、OE2D.PMSideと呼ばれるE2D.PMSideの変種をオフライン回帰オラクルと組み合わせることで、最適な後悔を伴う効率的なアルゴリズムを与えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:48:52 GMT)
TIMERSI: Towards Self-Improved Agentic Deployment for Time-Series Foundation Models [27.9]
時系列基礎モデルは強力なゼロショット予測を提供するが、実世界のアプリケーションへの展開にはモデル入力と出力のためのタスク固有の設計が必要である。本稿では,凍結予測モデルを中心とした自己改善型エージェント展開システムであるTIMERSIを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:48:38 GMT)
Dynamical Decoupling of Nonclassical States in a Biased-Noise Spin Qudit [27.9]
ノイズバイアスのある量子ビットは、符号化された論理量子ビットの寿命を大幅に向上させることができることを示す。我々は,一様重ね合わせ,猫状態,ハールランダム状態などの非古典的状態に対するDD性能のベンチマークを行った。スピンキャットの誤り訂正符号に対して、連続DDは論理的重ね合わせのコヒーレンス時間$|+rangle_L$を225$msまで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:55:11 GMT)
Blame Errant Words, Not the Canvas: Defect-Aware Spatial Credit Assignment for Visual Text Generation [27.8]
障害対応地域目標報酬モデルであるmathbfTextDART$を紹介した。 $mathbfSCANNER$は、これらの地域の判断を空間的に異なるポリシーフィードバックに変換する。本手法は,テキストの精度とグリフの忠実度において,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:38:58 GMT)
Hybrid supervised instance segmentation by learning label noise suppression [27.7]
経済的なバウンディングボックスラベルと正確なピクセルワイドラベルをハイブリッド方式で活用できるパイプラインを提案する。具体的には、2つのアシラリーモデルを設計し、ラベルの抑圧を学習し、バウンディングボックスラベルから正確な擬似ピクセルワイズラベルを得る。我々は、擬似ラベルの精度を向上させるために、カテゴリ対応空間アテンションモジュール、カテゴリ制約モジュール、インスタンス制約モジュール、自己学習学習アプローチを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:10:03 GMT)
How GUI Agents Fail: GraceBench for Execution Stability Diagnosis [27.6]
モバイルアプリケーションの到達可能なインタラクション空間をUIトランジショングラフ(UTG)として表現するオンライン評価フレームワークであるGraceBenchを紹介した。 GraceBenchは、このグラフ整列表現に対するビデオグラウンドの軌跡評価を使用して、逸脱率、ループ負担率、リカバリ能力などのメトリクスで最終成功以上のプロセス安定性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:58:40 GMT)
Time-JEPA: Grounding Video World Models with Physical Time Series [27.5]
我々は,低次元の時間的に整列した物理時系列を補助監督として用いたビデオワールドモデルを微調整するTime-JEPAを紹介した。 Time-JEPAは、一致したビデオファインチューニング制御に対する、現在のデコーディング、マルチホライゾンの将来の予測、およびキネマティック再構築を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:29:36 GMT)
Accelerating VLA Inference with Perturbation Informed Execution [27.5]
アクションチャンキング視覚言語アクション(VLA)モデルは、将来のロボットアクションのシーケンスを予測する。固定水平実行では、ロボットは、各予測チャンクの固定長プレフィックスを実行した後、再びポリシーを呼び出す。本稿では,次のポリシーコールの前に実行されるアクションチャンクとアクション数を共同で選択する,トレーニング不要なPICESを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:31:06 GMT)
LatentLoop: Scaling Looped MoE Models with Asymmetric Compute Allocation [27.5]
Looped Mixture-of-Experts (MoE)モデルはパラメータ再利用とスパース計算を組み合わせて、一致した予算下でのパフォーマンスを改善する。パラメータを共有しても、異なるループ訪問が異なる役割を果たせることを示す。我々は,第1訪問列を圧縮し,第2訪問列に全解像度を保持するtextbfLatentLoopを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:57:55 GMT)
When Do Learned Blocks Preserve Causal Meaning? Block Identifiability and Constructive Causal Abstractions [27.5]
ブロック対角非可逆変換に続いて座標置換が構成因果抽象を保存する最大クラスを形成することを示す。加法オートエンコーダを用いた小さな合成実験により、独立に学習された表現間で高いレベルの介入を伝達できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 21:55:19 GMT)
SNACK: A Sequential Notation Framework for Probabilistic Graph Generation [27.5]
SNACKは確率グラフ生成のための文字列表現である。グラフは、下三角形の隣接行列の 0 でない成分を符号化することによって線型化する。また、ノード順序の対称性を明示的に説明することで、文字列ベースのGFlowNetのトレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:30:23 GMT)
PhySGA: A Physics-Space Grounded Agentic Framework for Generalizable and Interactive 3D Composition [27.4]
3Dオブジェクトの合成は、デジタルコンテンツ作成とロボットシミュレーションに欠かせない。従来の手法では、オブジェクトの座標を直接予測するために大きな言語モデルを利用するか、生成前の拡散を利用して合成画像の視覚的アライメントを合成する。エージェント探索と物理シミュレーションによる3次元合成のための物理空間接地エージェントフレームワークPhySGAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:47:24 GMT)
SonoWorld: Towards Interactive Pose-Controllable Ultrasound World Models [27.3]
SonoWorldはポーズコントロール可能な超音波ワールドモデルで、主にフリーハンド臨床ビデオから学習されている。ロボット超音波データ取得とポリシー評価のためのデータ駆動型インタラクティブ環境を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 00:07:00 GMT)
Euler: Towards Human-Centered Multi-Agent Mathematical Discovery [27.2]
我々は、研究プロセスの共有された構造化された表現を中心に構築された、人間中心の数学的研究システムであるEulerを紹介する。 E Euler は、数学的ステートメント、仮定、証明依存、代替アプローチ、試み失敗、検証証拠を連結された研究グラフにまとめる。 E Eulerは、各セッションの計画、コラボレーション、検証に関して、永続的でタスクに依存した知識をエージェントに提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:27:36 GMT)
EarlyCommit: Calibrated Word-by-Word Commitment for Robots Acting Before You Finish Speaking [26.8]
EarlyCommitは、命令が話されている間、ロボットが意図したオブジェクトにコミットすることを可能にするツールである。最高のオブジェクトの確率がユーザが設定したしきい値タウに達すると作用する。トレーニングで見たことのない単語を含む命令について、EarlyCommitはキーワードマッチングの1.6倍から2倍の頻度でコミットする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:28:46 GMT)
Beyond Static Cues: Unified Dynamic Detection of MLLM Backdoors via Dual-Flow Trajectory Analysis [26.5]
MLLM(Multimodal Large Language Models)は、安全クリティカルなドメインにますますデプロイされているが、バックドア攻撃に対する感受性は依然として深刻な課題である。初期復号過程における内部信号の動的進化をモニタする統合検出フレームワーク EVO-Detect を提案する。我々のアプローチは、BYEやTCAPといった最先端のベースラインを多種多様な攻撃ファミリーで大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:05:49 GMT)
MMA-SafetyBench: A Benchmark for Multimodal Agent Safety Evaluation [26.5]
本稿では,視覚的セマンティック・ヒジャッキンについて検討し,視覚的セマンティック・ヒジャッキンについて検討する。我々はMMA-SafetyBenchを構築し,Webオートメーション,デスクトップGUI制御,モバイルナビゲーション,文書理解,ビデオ処理など,1,083の対向軌道を網羅したMMA-SafetyBenchを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:30:03 GMT)
GraphRAG-LTM: A Layered Threat Modeling Framework for Attacks on Graph Retrieval-Augmented Generation [26.5]
GraphRAG-LTMは、3つのネストレベルの攻撃者アクセスをテストするレイヤド脅威モデリングフレームワークである。ランクフィードバックだけで回答の品質が低下し、グラデーションアクセスがクエリアタックを強化し、ブリッジ・トリップレットの削除がサポートファクト検索をさらに損なうことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:04:34 GMT)
INTACT: Inducing Latent Reasoning on a Frozen Backbone [26.2]
凍結したバックボーンモデルにおいて、小さな外部エンコーダを用いて遅延推論を誘導する。 IntACTはこのエンコーダを蒸留により訓練し、記述された推論ステップの効果を再現する。また、問題ごとのエンドツーエンドのレイテンシをLlama-3.2-3Bで19%削減し、3Bスケールと8Bスケールで評価された遅延推論ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:35:34 GMT)
VASPO: Self-Distillation with Privileged Value Estimation [26.1]
オンラインの自己蒸留は、特権的な自己教育者を通じて、推論モデルに対する厳密な監督を提供する。近年の手法では、この信号をGRPOと組み合わせている。 PPO内でより効果的な統合を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:17:18 GMT)
Interlock: From Local Correctness to Task Completion in Long-Horizon Agents [26.1]
我々は,各タスクを型付き補完グラフとして表現するタスク合成のためのフレームワークであるInterlockを提案する。接地エッジは公共の証拠を決定に結び付け、結合ハイパーエッジはコンポーネント間の共同制約を課し、実現エッジは決定を必要下流効果に結び付ける。ソースカバレッジレビューは、元の要件が生成されるかどうかをチェックし、パブリックインプットレビューは、ルーリックが解決者に利用可能な材料によってサポートされているかどうかをチェックする。エージェント・アズ・ジャッジは実行成果物を検査し、検証スクリプトを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:09:46 GMT)
Gray-Box Hallucination Detection in LLMs with Token Identities [26.1]
グレーボックス検出器は、生成中に放出されるトークン確率統計から幻覚を識別する。本稿では,候補トークンと各トークンベクトル識別子を組み合わせた軽量グレーボックス幻覚検出器GURIを紹介する。 GURIは18の有向クロスモデル転送のうち17の確率のみのベースラインを上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:12:12 GMT)
MAI-Gym: An Open All-in-One Platform for GUI Agent Evaluation and RL Training across Mobile and Computer Environments [26.0]
MAI-GymはGUIエージェントの評価、データ収集、オンラインRLトレーニングを統合するオープンなオールインワンプラットフォームである。我々はモバイルおよびコンピュータ用の統合9BエージェントであるMAI-Gym-9Bを訓練し、最先端の性能を達成する。フレームワーク、合成スキル、モックアプリ、2000の検証タスク、およびrepro-Ducible Researchをサポートするモデルチェックポイントをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 21:06:01 GMT)
ESC: Escaping 2D Diffusion Ambiguity with Geometric Constraints for Consistent Novel View Synthesis [25.9]
劇的なカメラ変化下での単眼視合成のための幾何学的アライメントを強化するフレームワークを提案する。拡散パイプラインを1つのソース画像、ソース深さ、ターゲットカメラ線に条件付けすることで、我々のアプローチはモデルに本質的に3次元空間で理性を持たせるように強制する。空間的忠実性を保証するため,画素ごとの奥行きの整合性制約を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 21:40:55 GMT)
In-Context Batch Black-box Optimization via Flow Matching [25.7]
バッチブラックボックスの最適化は、多くの候補を並列に評価できる高価なシステムにおいて重要である。本稿では,Thompson-Sampling Refinement (FMTR) のためのフローマッチングについて紹介する。 FMTRは、バッチBOと実世界のベンチマークのコンテキスト内ベースラインに対して高い性能を実現し、バッチ選択の計算コストを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:55:43 GMT)
Refine Actions If Needed: Adaptive Action Chunk Refinement for Robot Manipulation [25.6]
反復生成ポリシーはタスクの成功率を高めることができるが、繰り返しネットワーク評価は推論遅延を増加させる。このフレームワークは、異なるリファインメントレベルでアクションエラーを予測し、各実行可能な提案をどの程度洗練するかを決定する。 RAINは66.6%の成功を達成し、最も評価の高い拡散政策の成功率に近づき、政策遅延の5.71倍にも達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:17:57 GMT)
Cortex: Consolidating Context into Parametric Memory [25.5]
単一,バッチ,シーケンシャルな更新の下での統合と維持を計測する5つのタスクファミリーテストベッドを導入する。コンテクストの利用を予測し、コンテキスト条件付き出力をマージ可能な低ランクまたは構造的フィードフォワードネットワーク更新に蒸留する予測クエリを生成するCortexを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:03:01 GMT)
Flexible Doubly Robust Proximal Causal Inference for Censored Outcomes [25.1]
我々は、検閲された結果に対する柔軟な2つの堅牢なフレームワークであるPSB(Proximal Survival Bridge Learning)を紹介する。 PSBは結果ブリッジ(OB)、治療ブリッジ(TB)、二重頑健(DR)推定器を生成する。既存のスカラー結果のためのフレキシブルな近位学習者とは異なり、PSBは検閲と生存曲線のターゲットを直接扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:21:22 GMT)
ReTerm: Recovery Training for Self-Improving Terminal Agents [25.0]
ターミナルエージェントは、長時間実行中のエラーから回復するのに苦労することが多い。本稿では,自己改善型端末エージェントReTermを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:45:12 GMT)
MAEM: Mitigating Recency Bias via a Replay-Free, Capacity-Controlled Dynamic Mixture of Experts for Class-Incremental Graph Learning [24.8]
クラス増分グラフ学習では、予測はしばしば最近学習されたクラスに支配され、深刻な傾向バイアスを引き起こす。クラス増分グラフ学習のためのキャパシティ制御型動的ミックス・オブ・エキスパートフレームワークであるMAEMを提案する。 4つのクラスインクリメンタルグラフベンチマークでは、MAEMの遅延バイアスが強い連続グラフ学習ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:16:40 GMT)
CoRedSkill: Stealthy Skill Composition Attacks via AST-Guided Injection [24.7]
CoRedSkill(コレッドスキル)は、協力するスキルを通じてステルス攻撃を発生させる構成的赤チーム方式である。我々は50のタスクと3つの攻撃目標をカバーする150のケースのベンチマークを構築し、攻撃成功、タスク完了、監査検出を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:52:03 GMT)
SkillForge: Co-Evolving Skills and Agents via Dynamic Skill Lifecycles [24.6]
本稿では、フィットネス駆動型スキルライフサイクルを通じて、スキルライブラリをコンパイルし、進化させるエージェントRL手法であるSkillForgeを提案する。複数のインタラクティブなエージェントベンチマークで、SkillForgeは最高成功率を達成した。 SkillFurnaceは5k以上の注釈付きレコードのデータセットで、リタイアフィルタ付きSFTトラジェクトリをバンドルする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:01:48 GMT)
Counterfactual Neighborhood Risk Fields: Evidence-Grounded Selective Safety for Vision-Language Models [24.5]
本稿では,VLMの安全性を実証するフレームワークとして,CNRF(Counterfactual Neborhood Risk Fields)を紹介する。 CNRFは、コンテキストマッチングされた良質な有害な対物対を構築し、リスクとは別個の地区支援を推定する。 CNRFは86.06-89.30%のマクロ防衛成功率を達成し、良質なタスクユーティリティを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:08:14 GMT)
EvoWeave: Composing Reusable Agent Experience through Operation Level Graphs [24.2]
EvoWeaveは、ノードとして抽象状態を表現し、エッジとして再利用可能な操作をエクスペリエンスメモリのフレームワークである。フレームワークを4つのベンチマーク、5つの評価設定、3つの言語モデルバックボーンで研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:28:06 GMT)
Risk-aware Road-network Trajectory Synthesis under Local Differential Privacy [24.0]
ローカルディファレンシャルプライバシ(LDP)下でのロードネットワークトラジェクトリ合成は、信頼できないサーバに生のトラジェクトリをアップロードすることなく、モビリティデータ解析を可能にする。既存のローカル・プライベート・トラジェクトリ合成法は、ローカル・ロード・ネットワークやトラジェクトリ・コンテキストによって引き起こされる不均一なプライバシーリスクに対処できない。道路網軌道の局所的プライベート合成フレームワークであるTrajRACEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:52:31 GMT)
Learning to Design Convex Relaxations for Nonconvex Optimization [23.9]
凸緩和は、厳密な非問題を有効な境界を与える凸代理に置き換えることによって、非最適化を誘引可能である。しかし、彼らのデザインは、リラクゼーションが正常に使用される場所と、どの程度の成長に値するかである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:30:39 GMT)
SafeAdapt-Poker: Counterfactual Risk Calibration for Budgeted Adaptation under Opponent Shift [23.8]
SafeAdapt-は、二重対数シーケンシャル制御問題として、反対シフト下での予算付き適応を定式化する。評価対象は、正確なゲーム利用と安全性、四つの反対シフト、ローカルリスク校正、遅延機会割り当て、直接機会価値推定、値エラー、因子機構属性、予算感度、抽象HUNLクロスプレイ、プレイヤー/タイムアウト公開履歴の振る舞いである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:50:42 GMT)
Are We Really Measuring Forgetting? Pitfalls in Evaluating Machine Unlearning for Multimodal LLMs [23.8]
本稿では,実世界の知識と原則的評価プロトコルに基づくベンチマークであるGEMMUを紹介する。誤解を招く可能性のある3つの大きな落とし穴を特定します。本研究は,マルチモーダル・マシン・アンラーニングにおける厳密な評価の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:36:03 GMT)
DexCast: Learning Real-World Dexterous Control from Human Videos [23.8]
DEXCASTは、単眼のRGB-Dビデオから直接、器用なロボットハンドコントロールを学習するフレームワークである。また,DexHand Motion Perception Moduleを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:14:55 GMT)
CAST: History-Adaptive Spectral Clipping for LLM Pretraining [23.7]
我々はSCの履歴適応拡張であるCAST(Clipping with Adaptive Scales and Thresholds)を紹介する。 CASTは、9つの勾配処理ベースラインよりも低いトレーニングと平均バリデーション損失を達成する。ベースラインでの最後のスムーズなトレーニング損失は7.2%減少している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:15:43 GMT)
SERO: Learning from Executable Oracle Continuations for Long-Horizon Agentic Reinforcement Learning [23.7]
textbfState-Rooted Executable Rollout Optimization (SERO)を導入する。 SEROは、現在のポリシーによって実際に到達した状態を復元し、トレーニング専用のオラクルが実際の環境と対話し続けるようにする。我々は、Qwen2.5-1.5B-InstructとQwen2.5-7B-Instructを用いて、ALFWorldとWebShopという2つの挑戦的な対話型エージェントベンチマーク上でSEROを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:46:40 GMT)
ActiveEvidence: Decision-Focused Evidence Graphs with Verifiable Acquisition Gaps [23.6]
マルチモーダルエージェントは、視覚的証拠が取得に値するかどうかを判断し、どの候補または解決案をクエリし、いつそれ以上の相互作用がもはやその決定を変えることができないのかを判断しなければならない。本研究では,厳密な自由Metadata/pay-observation境界,ベクトルコスト,凍結した実行トレースの下でこの問題を考察し,決定可能なアクティブエビデンス獲得として扱う。カウンターファクト・エビデンス・インタラクション・グラフ(CEIG)は、未解決のインタラクションに対する明示的なスコア囲いを維持しながら、一意のエビデンス値、署名された二階のインタラクション、および指示条件の害を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:29:06 GMT)
Harness Policy Distillation: Aligning Agent Policies with Runtime Semantics [23.6]
本稿では,実行時制御のセマンティクスを明示的なトレーニングターゲットとするHarness Policy Distillation(HPD)を紹介する。 HPDはハーネスを通じて参照トラジェクトリを再生し、通常のトラジェクトリデータに暗黙的な実行時セマンティクスを復元する。制御状態の特権情報とネイティブ履歴から回復したランタイムセマンティクス上で共有モデルを共同でトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:28:02 GMT)
RAC: A Relational Agent Contract for Constraint-Governed Engineering Tasks [23.5]
我々は、エンジニアリングエージェントのアクションおよびフィードバック層のためのハーネスに依存しない契約であるRACを紹介する。信頼できる観察、セマンティックアクション、ツールベースの実現、独立した検証、そして修復証拠を指定する。 PCBの配置、ルーティング、修理作業において、RACは9つの評価されたモデルすべてに対して、平均90.9%のクリーンパス率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 21:02:57 GMT)
What Matters for World Modeling in Vision-Language-Action Models? [23.4]
VLA(Vision-Language-Action Model)への世界モデルの統合は、将来的なダイナミクスを予測可能な、有望な方向性として現れている。我々は、既存の取り組みを、Implicit Future Alignment、Explicit Future Query、MoT Future Expert、External World Predictorの4つの代表的なパラダイムに分類する。 1)世界表現の有効性はパラダイムに依存しているのに対し、2Dセマンティック表現は堅牢でパラダイム横断的なゲインを提供する; 2) 単一のパラダイムは普遍的に最適ではないが、疎結合のMoT Future Expertは総合的なパフォーマンスを提供する; 4)世界モデリングはアクションのみのベースラインよりもパフォーマンスを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:01:30 GMT)
Pack Light, CarryOn: Building Object-Oriented Context for Long-Horizon Agents [23.3]
CarryOnは、再利用可能なタスクオブジェクトに関する継続を整理するオブジェクト指向のコンテキストランタイムである。主な課題は、この再利用可能なベースを、その周辺履歴が削除された後に有効にしておくことである。 OSWorld 2.0とBrowseComp-Plusの実験では、それぞれ5.8%と7.0%の改善が見られ、トークン総使用量は51.9%、22.9%削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:46:42 GMT)
Hindsight-Privileged RLVR: Single-Rollout Token Credit Without Group Sampling [23.2]
検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は、チェックされたタスク結果から言語モデルを訓練する。本稿では,Hendsight-Privileged RLVR(HP-RLVR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:06:59 GMT)
RuleTrek: Benchmarking Agentic Rule Reasoning in Complex Scenarios [23.1]
本稿では,複雑なシナリオにおけるエージェントルール推論のためのマルチドメインベンチマークであるtextbfRuleTrekを紹介する。ルールグラウンド構築パイプラインは構造化されたルールグラフを抽出し、ルール固有のサブシナリオを生成し、漸進的に構成する。 RIとRDの最高スコアはそれぞれ62.47%と60.43%であり、E2Eのスコアは26.97%から55.29%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:23:08 GMT)
Fish Audio Drama 3 Technical Report [23.0]
Fish Audio Drama 3は、テキストを演出に変換する音声生成モデルである。複数の参照からの音声をクローンし、自然言語の方向に従って、次のターンがメモをくれたときにテイクを更新する。既存の音声を埋め込んで編集し、ロングフォームとストリーミングオーディオを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:28:32 GMT)
Rethinking User Encoders: Routing Diffusion States for Scenario-Adaptive User Representation [22.9]
既存の大規模言語モデル(LLM)ベースのユーザエンコーダは、不均一な振る舞いログをシリアライズし、自動回帰(AR)予測によって静的表現に圧縮する。拡散言語モデル (dLLM) の反復的復調過程を多粒性再構成空間として解き放つことにより,これらの制約に対処する。この知見に基づき、我々は4つの演算からなるルータ付きdLLMフレームワークであるFINDERSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:27:34 GMT)
JetSpec++: Foresight Parallel Drafting with Self Refinements [22.8]
投機的復号化の有効性は、投機的復号化トークンの受理率と製造コストの2つの量に支配されている。これら2つの目的をアルゴリズムとシステムの共同設計で最適化できることを示し,JetSpec++を提示する。 JetSpec++は、ほとんど完全にコストを隠しながら、強力な学習されたドラフトモデルを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:37:27 GMT)
ChronoCulture: Evaluating Cultural Awareness Across Time in Large Language Models [22.8]
クロノカルチャー(ChronoCulture)は、72か国にわたる縦断調査データから作られた10,360対の時間対のベンチマークである。モデルは、ある時点における国の態度を予測できるが、それらの態度がどのように変化するかを確実に把握できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:50:35 GMT)
CascadeLedger: Counterfactual Auditing of Information and Resource Integrity in LLM Cascades [22.7]
CascadeLedgerは、予算のかかった言語モデルカスケードのための対実的な実行監査フレームワークである。コール・バイ・リードのセマンティクスを強制し、サービスに読み取りをバインドし、IDをキャッシュし、可用性を記録し、コンポーネント単位の予算移行を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:24:28 GMT)
InstructPro2: Natural Language and Biological Grounding Guided De Novo Protein Design [22.6]
自然言語設計目的をタンパク質配列に変換するために,InstructPro2を開発した。テキストエンコーダは設計命令をキャプチャし、専用のリガンドと抗原エンコーダは配列生成デコーダに生物学的コンテキストを提供する。機能的タンパク質生成ベンチマークでは、InstructPro2は最強のベースラインであるPinalを上回り、機能的リカバリF1を74.8対62.2で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:09:19 GMT)
On the Stability and Convergence of Flow Map Training [22.4]
フローマップは、拡散軌道を1段階のサンプリング器に補正し、効率的な生成を解放する確率的生成法である。多くのフローマップ学習手法では、停止勾配演算子をトレーニング対象の重要な部分として採用している。関数勾配流解析は,フローマップの真のトレーニング力学を正確に記述している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:04:15 GMT)
OmniHOI: Dexterous Hand-Object Interaction from Monocular Human Video [22.3]
OmniHOIは、手と物体の相互作用をRGBビデオに変換するパイプラインである。 6～22 DoFの5手それぞれに150回以上の移動軌跡を移動し,39～89%の成功を収めた。 60本のモノクロビデオクリップで53%の成功を達成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:46:07 GMT)
Open Benchmark of AI Impact on Humans (ImpactBench): an expert-guided, open platform for the holistic evaluation of AI impact on humans [22.3]
我々は、AI Impact on HumansまたはImpactBenchのオープンベンチマークを紹介する。我々の反復的かつ専門家主導型プラットフォームは、モデル行動が個人の幸福を損なうかどうかを評価する。以上の結果から,モデルでは68.7%で望ましい行動が促進されたが,53.1%で危害は回避された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:42:02 GMT)
MolLean: A Process-Verifiable Language for Chemical Reasoning [22.1]
モランは化学推論を明示的な分子状態に置きます。階層化されたリーンベースのカーネルは、状態遷移と分子の読み出しに対するアサーションをチェックする。型付き目撃プロトコルは、外部から供給された測定からネイティブな構造チェックを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:43:10 GMT)
ResearchFlow-Eval: Tracing the Execution Gap in End-to-End Multi-Claim Autoresearch [22.1]
オートリサーチシステムは、研究プロジェクト全体を実行する傾向にある。既存の自動検索システムの評価は、通常、独立したタスクや最終成果物をスコアし、これらのプロセスレベルの能力はほとんど測定されていない。我々は,連続的な科学的な実行とルーブリックをステージレベルとクレームレベルの両方で評価する,詳細なフレームワークであるResearchFlow-Evalを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:39:11 GMT)
Repairing Speech Access After Text Updates with Frozen Affine Fields [22.0]
音声対応言語モデルは、テキスト豊富な言語バックボーンから知識の大部分を継承し、継続的なモデルのメンテナンスはテキスト更新によって支配される。我々は、このミスマッチを、知識を有するチェックポイントが凍結状態のままであり、分離可能なオペレータが1つのモデルパスで音声のみのアクセスを修復する、更新後の音声アクセス修復として定式化する。 Affine Fields for Interface repair across Modalities (AFFIRM) を導入し、まず音声隠れ状態のベース修正を学習・凍結し、演算子学習クエリに対して平均ゼロでクエリ固有の補正を追加する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:24:38 GMT)
DreamHMR: From Video Generation to Human Motion Modeling via Structural Focusing [21.9]
身体と手動の完全な再構成にビデオ生成を適応させるフレームワークであるDreamHMRを提案する。これはグローバルからローカルへの戦略に従っており、まず人間の幾何学におけるビデオ表現を基礎にし、次に身体を精製し、信頼できる局所的な証拠で詳細を手作業で記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:45:54 GMT)
DAGFormer: Global Topology Prediction for Transformer Cross-Layer Connections [21.9]
DAGFormerはモデル全体のルーティングを一度に計画する。 75Mから1Bパラメータの一致したOLMo-2ペアでは、DAGFormer WikiText-2のパープレキシティがバニラトランスフォーマー上で17%から25%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:50:21 GMT)
A Bregman Proximal Viewpoint on Neural Operators [21.7]
本稿では,Banach関数空間上のBregman正規化最適化問題の最小化問題として,演算子の作用を観測することにより,ニューラル演算子のいくつかの進歩を示す。この新しい視点は、古典的ニューラル作用素を回復するのに十分な一般性を持ち、また新しい変種であるブレグマンニューラル作用素(英語版)を創始した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:44:41 GMT)
SecReason: Vulnerability Detection and In-Stream Self-Repair for LLM Code Generation [21.6]
大規模言語モデル(LLM)は、生成されたコードにセキュリティ脆弱性を導入する可能性がある。既存の防衛は、前、中、後、世代ごとに行動するが、世代間はコードを検査することはない。このウィンドウをモニタするストリーム内ディフェンスであるSecReasonを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:57:43 GMT)
HACHIMI-II: From Role-Play to Learner Behavior Modeling for Faithful Student Simulation [21.6]
八味二は学習者の歴史から学生モデルを構築し、学習者の状態を現在の項目や家庭教師のターンに推測し、それを行動ハーネスにコンパイルする。シミュレーションされた学生は、モデルによって設定されたレベルで実行し、互いにほとんど異なり、真の学習者の誤りをほとんど起こさない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:24:39 GMT)
A Time-Variant Spiking Neuron from a Unified State-Dynamics Perspective [21.5]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、時間的処理を強化するために、よりリッチな神経力学を取り入れている。我々は,多様なスパイキングニューロンを共通の定式化によって特徴付ける統一状態力学フレームワークを導入する。本稿では,現在の入力に応じて,入力積分,状態の進化,状態の読み出し時間変化のルールを作成するために,TV-MCN(Time-Variant Multi-Compartment Neuron)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:24:18 GMT)
Rationale Distribution Distillation via Flow Matching for Distributional Continuous Latent Reasoning [21.5]
本研究では,一定の長さの潜水列上での条件流を学習するための有理分布蒸留(RDD)を提案する。結果の分布推論器は、評価された点値潜在推論基準値よりも高い回答カバレッジを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:30:04 GMT)
CommerceGen-Studio: An End-to-End Framework for Commercial-Grade Main-Image Generation [21.4]
我々は,eコマースのストック・キーピング・ユニット向けに,商用グレードのメインイメージを生成するエンドツーエンドのフレームワークであるCommerceGen-Studioを紹介する。我々のフレームワークは,情報抽出,セマンティックリライト,マルチ条件生成という3段階のパイプラインに沿って構成されている。 1日に数百万のメインイメージを処理し、毎秒数秒のレイテンシで運用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:59:48 GMT)
MorphAct: Robot Policies Morphing with the Worlds They Act In [21.2]
MorphActは、インタラクションコンテキストの変化に応じてロボットポリシーパラメータを動的に調整するフレームワークである。 LIBEROとMeta-Worldの3つのVLAバックボーンのパフォーマンスを改善し、最大16.30%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:31:24 GMT)
TEX-MEX: Similarity-Guided Temporal Contrastive Learning for Time Series [21.2]
我々は、TEX-MEXを導入し、この2つを一つの関係にまとめる最初のアプローチを紹介します。データセットをまたいだランダムなウィンドウのバッチが与えられた場合、TEX-MEXはエンコーダを使用して、どのウィンドウが構造的に類似しているかを識別する。すると、それぞれのウィンドウを時間的にシフトした同じウィンドウへ引きずり出し、異なるウィンドウから押し出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:15:12 GMT)
Beyond Distribution Matching: Selective Margin Preservation for Supervised Fine-Tuning [21.2]
Supervised Fine-tuning (SFT) は教師が強制した接頭辞における非ターゲットトークンのロジットマージンを変化させる。我々は,ソフト補助装置が,その分布を凍結することなく,選択された局所的非ターゲットマージン関係を保存できるかどうかを問う。ソフトマージンターゲットであるtextbfSelective Rank-Preserving SFT (SRP-SFT) を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:09:26 GMT)
Beyond Retrieval: Evidence Access and Event Aggregation in Agent Memory [21.1]
Trajectory Memory (TM) は元のトラジェクトリを保持し、質問時にソースに適応可能な読み込みビューを構築する。 TallyMemはQwen3-32Bを35.2%から49.0%に引き上げ、TMよりも13.8ポイント上昇した。イベントセットを生のログから独立して解析した制御プローブは、ルーティングなしで82.8%から93.8%までの11.0ポイントのゲインを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:53:17 GMT)
STRATA: Self-Maintaining Structured Experience Graphs for Self-Evolving Language Agents [21.1]
大規模言語モデル(LLM)エージェントは、経験を蓄積することで、テスト時に自己進化することができる。 LLMのほとんどのエージェントは単一レベルであり、軌道、蒸留、そして最も平均的な推論項目は全て、類似性を埋め込むことでインデックス付けされた1つの未分化プールに着陸する。我々は、構造化された結果グラウンドの自己維持メモリSTRATAを導入し、経験を原子スキルとコードスニペットの3層グラフにまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:31:59 GMT)
Efficient Test-Time Adaptation For Robot Policies [21.1]
TEMPOは、テスト時間エントロピー規則化、メモリ誘導ポリシー最適化手法である。厳しいシフトの下で、批評家主導の更新を安定化させる。 TEMPOは一貫した利得をもたらし、単一デバイス設定で最大80%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:05:24 GMT)
Does the Linguistic Register of Thinking Matter? Wenyan as a Compact Reasoning Register for Chinese LLMs [21.0]
古典中国語の中間的推論を発信するウイニャン思考(ウイニャンウェン)を提案する。我々は、同じソースデータ、教師家族、ベースモデル、SFTレシピを用いて、コンパクトな現代中国語制御を構築する。 Wenyan氏は、主要なベンチマークでコンパクトな現代中国語コントロールを一貫して上回り、追加ベンチマークで競争力を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:04:05 GMT)
Beyond the Trial-and-Error Loop: Hybrid Projection and Automated Tuning for Distributed Training [20.9]
Primus Projectionは、できることを計測し、できないことをシミュレートするハイブリッドプロジェクションエンジンである。スコープ外の集合体、FSDPオーバーラップ、マルチノードターゲットでの完全なパイプラインスケジュールを解析的に復元する。純粋なシミュレーションモードはCPU上で完全に動作し、GPUを使わずにプリシリコン計画を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:15:28 GMT)
Memory-Efficient Subspace Optimization with Residual Correction: From Momentum SGD to Muon [20.9]
LLMトレーニングのメモリコストを削減するために,メモリ効率の低いサブスペース最適化が実用化されている。以前のアルゴリズムは勾配の先頭の特異部分空間に依存していたが、ノイズ勾配は後の訓練段階において部分空間を支配している可能性がある。我々は、部分空間の状態を維持し、パラメータ更新に残留勾配を追加する残差補正フレームワークを採用する。我々は、固定正則基底に対して$O(T-1/4)$収束率を得るSMRCを開発し、フルスペース運動量SGDと一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:12:57 GMT)
Can We Believe AI Peer Review? [20.8]
ICLR 2025と2026の200論文と約14,000のAIレビューを用いて、スコア信頼性、スコア分布推定、リビジョンゲインに関するクロスモデル合意について検討した。有限粒度スコアリングプロトコルはスコアのばらつきを低減させるが、平均スコアを体系的にシフトさせる一方、原稿リビジョンに割り当てられた利得はレビュアーに強く依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 00:27:05 GMT)
SWE-Nexus: Automated Composition of Software Engineering Tasks from Test Execution [20.7]
SWE-Nexusは、テスト実行からリポジトリレベルの実装タスクを構築する、完全に自動化されたパイプラインである。選択されたテストファイルごとに、トレースは、プロダクション機能体の観察された実行フットプリントを記録する。ベンチマークには、6つのプログラミング言語にわたる105リポジトリから600のタスクが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:45:59 GMT)
MemCode: Discrete Semantic Representations for Long-Term Agent Memory [20.7]
本稿では,検索指向の書き込みを個別の連想検索と組み合わせた長期エージェントメモリフレームワークMemCodeを提案する。 MemCodeは対話を自己完結型原子メモリユニット(AMU)に書き直し、AMUを学習可能なコードブックにマッピングする。 GPT-4o-mini と Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 のバックボーンを持つ LongMemEval-S と LoCoMo では、MemCode はダイアログ単位のメモリ構成をおよそ 40130 秒に抑えながら、全体的な精度を最高のものにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:51:29 GMT)
ABot-ER: Unified Embodied Reasoning through Agentic Data-Model Co-Evolution [20.6]
本稿では,ABot Embodied Reasoning(ABot-ER)について紹介する。 ABot-ERは、知覚における空間、シーン、時間的推論にまたがる3つの能力のすべてに、専門家レベルの深さを指示する。 ABot-ERは、統一されたパラメトリックフレームワーク内での認識、計画、実行を通じて、最先端の全体的なパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:44:13 GMT)
TANGO: RNA Topology and Geometry Co-Design [20.6]
RNA逆設計をトポロジーと幾何学の共設計問題として定式化する。本稿では,多目的強化学習フレームワークであるTANGOを提案する。実験の結果、タンゴは多様なデザインと斬新なデザインを生み出し、三次構造と二次構造のパフォーマンスをそれぞれ18.3%、52.7%向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:37:51 GMT)
CoTL: Compact Token Learning for 3D Scene Representation [20.6]
CoTLはコンパクトなトークン集合を学習するフレームワークで、シーンの幾何学と外観を、未提示のマルチビュー画像から学習する。 RealEstate10K と ACID の実験は、結果として得られるコンパクトで非構造化トークンセットが競合する新規ビュー合成をサポートすることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:12:53 GMT)
Not All Criteria Matter: Importance-Aware Criteria Weighting for Rubric-Based LLM Evaluation [20.6]
本稿では,2つの重要度比較から基準の重みを導出するImportance-Aware Criteria Weighting(ICW)を提案する。 ICWは、均一な重み付けと競争的な重み付け方法より一貫して優れている。下流の強化学習において、より良いポリシーモデルに変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:05:43 GMT)
AgentSafeEvo: Adversarial Co-Evolution for LLM Agent Safety [20.6]
悪意のあるコンテンツは、大きな言語モデル(LLM)エージェントによって安全でないアクションを誘導することができる。我々はエージェント安全のための共進化型強化学習フレームワークであるAgentSafeEvoを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:13:29 GMT)
Self-Conditioning Enables Deep Sequential Reasoning in Flow Matching [20.6]
本研究では,フローマッチングなどの反復型サンプリングが視覚的推論問題によく適していることを示す。我々は、前ステップの最終的な画像の推定値のモデルを条件付けするセルフコンディショニングが、このボトルネックを取り除く上で、これまで認識されていなかった役割を担っていることを明らかにした。本研究は、将来の視覚的推論研究のための設計原則として、サンプリングステップ間でより多くの情報を運ぶことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:56:19 GMT)
Lost in the Fallback: How Reliably Do Typed Decision Models Use Fallback Options? [20.4]
我々はPaired Fallback Robustness (PFR)テストを導入し、フォールバック信頼性の2つの側面を評価する。正しい認識が正しいフォールバックオプションに確実に転送されないことが分かりました。同じフォールバックルールの論理的に等価な定式化は、モデル決定にかなりの不一致をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:21:25 GMT)
CIViC: Evidence Gates for Audio-Conditioned Visual Prediction on Proxy Tasks [20.4]
Conditional Input and Visual Interpretation Checks (CIViC) は、インタプリタ、ホールドアウトタスク比較、エンドポイント制御に解釈をリンクする。本研究では,アクター・ディジョイント・フェース・ラスター・テスト,合成オーディオ・フェース・ミックス,ソース・ビデオ・ディジョイント・アクセシビリティ・タスクのCIViCを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:29:23 GMT)
Designing Textual Interfaces To Enhance Llm Reasoning On Audio-Visual Question Answering [20.3]
テキストインタフェースの設計がマルチモーダル推論の迅速な最適化にどのように影響するかを検討する。 Qwen3-OmniとGeminiによる実験は、直接的プロンプト最適化がモデルに依存したゲインを提供することを示している。本研究は,一様推論システムに即時最適化を効果的にするための重要な要素として,テキストインタフェース設計を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:23:59 GMT)
Can LLMs Anticipate Their Cruxes? [20.2]
私たちは、あるアクションを別のアクションに推奨するモデルを導いた、十字架を抽出することに興味があります。したがって、くちばしはモデルのロールアウトの分布の性質であり、1つのロールアウトではない。我々は、この最後の処理を、裁判官の86倍の計算量であるリランカへの安価な呼び出しで計算可能とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 23:00:12 GMT)
LEV: Thinking Fast and Deep with Looped Decision Models [20.2]
トークンを生成する代わりに、そのレイヤをループで再実行することで、より深く考える決定モデルであるLEVを紹介します。 3つのループのバックボーンでは、精度は重みの深さとともに上昇する。ロックされたテストセットでは、1.4Bと3Bのモデルは密度の高い(ループなし)モデルよりも5.4から8.8ポイント正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 21:20:03 GMT)
Doctor Trigger: A Framework for Release-Bound Face Verification [20.1]
既存のアプローチは、証明を確立し、操作を検出し、埋め込みの透かしを復元し、画像の完全性を検証するか、許可されていない顔操作を妨害する。これらの機能は、必ずしも特定のパブリッシャが登録したリリースと整合性を確立するとは限らない。本稿では,民間出版社が保有するリリースレコードに対して,顔の循環を検証するためのフレームワークであるDoctor Triggerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:42:02 GMT)
Memorizing Who, Knowing How: Benchmarking Personal and Procedural Memory for Persistent Assistants [20.1]
永続的な個人エージェントのための記憶システムは、孤立した記憶を超えて、その役割に関する個人的な記憶と、行動に関する手続き的な記憶の両方を維持する必要がある。既存のベンチマークは一般的に個人的または手続き的な記憶を強調し、それらの相互作用を過小評価している。 PraxisMemBenchは、日々の生活や仕事の軌跡にまたがってパーソナライズを行うためのハーネスベースのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:33:40 GMT)
Optimal Hydra: Model Heterogeneous Federated Learning for LLMs using Data-Informed Hydra-Nets [20.0]
フェデレートラーニング(FL)は、分散プライベートデータのトレーニングを容易にするが、クライアントリソースの制限はトレーニングを非現実的なものにする。微細チューニングのための変圧器ベースヘテロジニアスFLフレームワークであるOptimal Hydraを提案する。 3つのデータセットの実験では、ベースラインメソッドよりも大幅に改善され、ローカルリソースの要求が低減された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:08:34 GMT)
RELAY: Selective Self-Distillation with Adaptive Hand-off for Rubric-Based Reinforcement Learning [20.0]
選択蒸留とGRPOが教員効果に及ぼす影響について検討した。ステージ1は凍った教師からの選択的蒸留とGRPOを結合し、プラトー検出器が教師を除去し、ステージ2はGRPO単独で継続する。 Qwen3-1.7B/Medicineでは、共有チェックポイントから教師を取り除くと、保持、弱め、またはリフレッシュする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:22:37 GMT)
APRiL: An Open-ended Benchmark for Chinese Social Awareness in Large Language Models [20.0]
APRiL(APRiL)は、中国の社会認識のためのオープンなベンチマークである。 APRiLには、6つのカテゴリにまたがる2,196のソーシャルアウェアネス評価インスタンスと2つの補完的なタスクが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:28:42 GMT)
Optimal Explicit and Implicit Regularization Strengths in High-Dimensional Continual Linear Regression [20.0]
学習者がタスクの連続を観察し、そのパラメータを逐次更新する高次元状態における連続線形回帰について検討する。最適の固定ステップサイズがタスク数とほぼ逆転することを示す。このスケーリングの下では、結果の一般化損失は最適に調整されたL2(等方性)正規化によって達成されるものと同値であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:51:18 GMT)
XferAgent: Cross-Agent Experience Transfer for Self-Improving LLM Agents [19.9]
大きな言語モデル(LLM)エージェントは、以前のタスクの実行から経験を再利用して、その後のタスクのパフォーマンスを改善することができる。我々は,クロスエージェント体験伝達のためのフレームワークであるXferAgentを提案する。 XferAgentは、ローカルおよび共有エクスペリエンスグラフで再利用可能なエクスペリエンスを整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:51:53 GMT)
HEM-Med: A Hierarchical Agentic Memory Framework for Safe Multi-Center Medication Recommendation [19.8]
メディケイトレコメンデーション(MR)は臨床診断支援に重要である。既存のマルチセンター方式では、病院固有の処方パターンから移植可能なクロスホスピタルな臨床経験を逸脱することができない。 HEM-MedはマルチセンターMRのための新しい階層型エージェントメモリフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:39:34 GMT)
Decoupled Marginal Sharpening for Training-Free Inference-Time Scaling [19.8]
モデル重みを更新したり、外部報酬モデルを使用したりすることなく、推定時間でのLLM推論を改善する方法について検討する。本稿では、モデルが特定の推論経路をどれだけ強く好むかを個別に制御するDecoupled Margin Sharpening (DMS)を提案する。 DMSは、すべてのタスクで比較されたメソッドの中で、最も平均パス@1を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:55:22 GMT)
Learning Visual Speech Representations via Cross-Modal Distillation and Joint Face-Lip Modeling [19.8]
視覚音声の明瞭さと、ヘッドポーズやビデオ解像度に対する感度が原因で、リップリーディングは依然として困難である。本研究では, クロスモーダル蒸留とジョイント・フェイスリップ・モデリングによる堅牢な視覚表現学習のためのフレームワークであるFLAREを提案する。 FLAREは、それぞれ11.7%、13.2%、34.3%のワードエラー率で、強いリップリーディング性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:18:45 GMT)
RDCompGS: Rate-Distortion Optimization for Compression of 3D Gaussian Splatting with Image Codecs [19.8]
3D Gaussian Splatting (3DGS)は高品質でリアルタイムな新規ビュー合成を可能にするが、かなりのストレージと送信資源を必要とする。本稿では3DGS圧縮手法RDCompGSを提案する。 3つのベンチマークデータセットの実験では、RDCompGSは平均Bjntegaardデルタレートを37.84%、H.265/HEVCとJPEG XLで49.31%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:55:12 GMT)
Computed, not Memorized: Bit-Factorized Identifiers for Efficient Generative Retrieval [19.8]
生成的検索は、その効率的なエンドツーエンドの索引付けと検索で知られている。本稿では,生成検索のための数値DocID設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:42:57 GMT)
Where Do LLM Ensemble Gains Come From? Decomposing Candidate Value, Diversity, and Aggregation [19.7]
LLMアンサンブルゲインは、しばしば単一のベースラインに対して測定されるが、追加候補に起因する値は、使用した比較によって変化する。直接(候補なし)、単スロット(マルチスロットインタフェースの1候補)、重複(繰り返し1候補)、多重候補(複数候補)の4つの整合条件下でLLMアグリゲータについて検討した。以上の結果から,アンサンブル評価が追加候補に利得を与える前に基準制御を記述すべき理由が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:52:10 GMT)
World Modeling through Spectral Alignment [19.5]
我々は、観察間の望ましい関係を明確に規定するフレームワークであるSpecWMを紹介する。異なるカーネルは、物理的状態情報から完全に自己管理された時間カーネルまで、さまざまな監督を提供する。表現幾何を明示的に指定することは、潜在世界モデルが制御のために保持するものを操縦する簡単な方法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 22:50:41 GMT)
TreeSpark: Learning to Draft the Trees You Verify for Speculative Decoding [19.5]
DFlashやDSparkのような並列ドラフトアは提案の遅延を減らしますが、早期のミスマッチは各ブロックがどの程度受け入れられるかを制限します。 TreeSparkは半自動回帰型DSparkアーキテクチャを拡張した統合トレーニングおよび推論フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:21:09 GMT)
STP-GUI: Spatially-Aware Token Pruning for Efficient Web-GUI Agents [19.5]
高解像度のスクリーンショットとマルチターン履歴は過剰な視覚トークンを導入し、かなりの推測オーバーヘッドを引き起こす。既存のトークンプルーニング法は主に自然画像用に設計されており、重要なスコアに基づいてトークンを独立に選択することが多い。空間的コヒーレントなウィンドウレベルの選択を行いながら、きめ細かい命令条件付きトークンスコアリングを保存できるクエリ誘導トークンフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:53:48 GMT)
LASER: Latent Space Adjoint Matching for Support-Constrained Entropy-Regularized Offline RL [19.4]
オフライン強化学習(RL)は、コストのかかるオンラインインタラクションを必要とせずに、静的データセットからのポリシー最適化を可能にする。我々は、エントロピー規則化された潜在空間 RL を実現するために、潜在空間随伴マッチングを適用する新しいオフライン RL アルゴリズム LASER を紹介する。 OGBenchタスクの課題に対して,LASERが最先端のパフォーマンスを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:23:06 GMT)
OpenDepth: Repurposing Image Editing Priors for Robust Open-World Monocular Depth Estimation [19.4]
Intra-Domain Awareness を導入したオープンワールド MDE フレームワーク OpenDepth を提案する。我々は,OpenDepthが標準および極端気象ベンチマークでゼロショット深度を安定的に推定するために,新しいSOTAレコードを設定することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:26:42 GMT)
CARD: Closing the Teacher-Student Loop for Adversarial Robustness Distillation [19.1]
対向ロバストネス蒸留は、頑健な教師を固定知識源として扱い、一方通行でコンパクトな生徒にロバストネスを伝達する。このパラダイムは、学生が蒸留されると教師との交流を終了し、蒸留された学生から潜在的に有用なフィードバックを捨てる。本研究では, 閉鎖ループフレームワークであるCARD(Cyclic Adrial Robustness Distillation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:04:24 GMT)
Analog RF Computing for Integrated Data and AI Flows Over Wireless Networks [19.1]
多くのリソース制約されたエッジデバイスは、人工知能(AI)サービスを必要とするが、ニューラルネットワーク(NN)を保存または実行するのに十分なパワーを持っていない。アナログ無線周波数(RF)計算は、基地局(BS)にNN重みを符号化する波形を異なるクライアントに多重キャストさせることにより、この制限に対処する。本稿では、マルチユーザマルチインプット多重出力(MU-MIMO)ダウンリンクシナリオを考察し、マルチキャストAIフローとユニキャストデータフローの統合による相対集約データレートの低減について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:28:02 GMT)
ReFormBench: Benchmarking the Stability of Response-Conditioned Format Correction in Large Language Models [19.0]
ReFormBenchは、大規模言語モデルの信頼性の高い使用のためのベンチマークである。ターゲットを機能と要求/禁止モードでリンクし、変種間でインスタンス化された要求を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:16:36 GMT)
Reflect After Failure: Brain-Inspired Self-Evolving Agents for Embodied Spatial Intelligence [18.9]
我々は,脳にインスパイアされた空間知能の自己進化剤であるHiMecoを提案する。 HiMecoは知覚探索計画(PEP)の失敗を診断し、再利用可能な戦略を導出するための実行試行を比較する。また、インタラクションプログラムをパラメータ化されたスキルに抽象化し、エビデンス契約と実行ベースのバリデーションを使用して、保持と再利用を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:59:04 GMT)
RM-OPD: On-Policy Distillation for Generative Reward Models [18.9]
RM-OPD(Reward Modeling via On-Policy Distillation)は、専門的な買収と能力統合を分離する2段階のフレームワークである。まず、ドメイン特化教師モデルを単一ドメインGRPOファインタニングで培養し、各専門家が単独でパフォーマンス天井に到達できるようにする。我々は,これらの教師を (i) ルート付きオンライン蒸留を通じて一つの学生モデルに統合し,学生が生成した批判に対するトークンレベルの厳密な監督を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:20:55 GMT)
ForceBench: Benchmarking Force Integration for Robotic Manipulation [18.9]
ForceBenchは、統一されたプロトコルの下で6軸手首力統合を評価するためのシミュレーションベンチマークである。 1つの非フォースベースラインと6つのフォース統合設計を共有の_0.5$バックボーンで比較する。プロンプト・フュージョンは、ベースラインの23.25%に対して35.31%の観測平均シミュレーション成功を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:28:09 GMT)
BenchChecker: Assessing the Credibility of Bug-Fixing Benchmarks for LLMs [18.8]
BenchCheckerは、オープンソースモデルとクローズドソースモデルの両方と互換性のあるフレームワークである。法医学に基づく2段階検出プロセスを採用し、テキストモデル出力のみを用いている。 6つのベンチマークで約0.9の2-16スコアで堅牢な検出を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:34:48 GMT)
Where to Start, How to Move: Analyzing Curricula under GRPO for Long-Horizon LLM Agents [18.8]
グループ相対政策最適化(GRPO)は、すべてのロールアウトが同じ報酬を受ける場合、報酬関係の学習信号を提供しない。複数の相互作用を必要とする長期タスクでは、報酬はタスク完了の成功時にのみ与えられる。本研究では,初期位置,ハンドオフ単位,移動規則がタスク完了にどう影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 00:42:53 GMT)
FACES: Fine-grained Gated Semantic Alignment for Multimodal Emotional Support Conversation [18.8]
本稿では,MESC のセマンティックアライメントフレームワークである FACES を提案する。制御された応答長プロトコルの下で、FACESは平均MLLMベースの評価スコアを3.61から4.04に改善し、SOTAに対する80.22%の対の勝利率を達成する。 3つの外部データセットの結果は、転送可能性をさらにサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:54:06 GMT)
When Does Momentum Help in Reinforcement Learning with Verifiable Rewards? [18.8]
強化学習における第1モーメント運動量の有用性について検証した。オーバーシュートを防ぐ範囲内で$を値上げすることは、厳密に最適化を加速することを証明する。学習率$$が減少するにつれて、固定$$で期待される利益は、これらの変動よりも早く消えることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:11:14 GMT)
NeuroDETR: Multiscale Discrete Spatiotemporal Tokenization for Asynchronous EEG Event Detection [18.8]
非同期EEGイベント検出は、実用的な脳-コンピュータインタフェースをサポートする。本稿では、構造化トークン化とイベント認識機能強化を組み合わせた離散的マルチスケールフレームワークを提案する。これらの知見は、連続的な相互作用とモニタリングの間に有意義な神経活動を認識するBCIシステムの開発の基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:27:34 GMT)
MagicGarment: Benchmarking Single-Image Standalone 3D Garment Reconstruction [18.7]
MagicGarmentは、1,518の専門的な資産を持つ単画像のスタンドアロンな3D衣服再構築のためのベンチマークである。予め訓練された画像から3Dのバックボーンを2段階に適応させることにより,衣服を意識した基準ベースラインを確立する。実験ではMagicGarmentのベンチマークユーティリティと着物認識適応の有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:45:01 GMT)
CoDy: Codec Dynamics as Complementary Priors for Unsupervised Temporal Action Localization [18.7]
Unsupervised temporal Action Localization (UTAL) は、行動カテゴリを特定し、アノテーションの監督なしに時間境界をローカライズすることを目的としている。既存の手法は、通常、RGBと光フロー表現のみからタスクの監督を導き、しばしばノイズのあるカテゴリー割り当てと不正確な時間境界をもたらす。我々は,UTALの視覚的視界に補完的な情報を利用する動的誘導型フレームワークであるCoDyを提案する。 CoDyは既存のUTALメソッドを一貫して上回り、最先端のローカライゼーション性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:33:46 GMT)
FoveaVLA: Foveation Actions Replace the Wrist Camera in VLAs [18.7]
本稿では、手首カメラを学習されたファベーション動作に置き換えるビジョン・ランゲージ・アクションモデルであるFoveaVLAを提案する。ワイストカメラはクローズアップの詳細を提供するが、視野をエンドエフェクターの周囲に制限する。外部カメラは現場全体が見えるがポリシーは解像度が低いので操作に要する詳細は失われる
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:04:21 GMT)
XViewRank: Overlap-Conditioned Score Fusion for LLM-Augmented Sparse Retrieval [18.7]
本稿では,XViewRankを提案する。XViewRank,XViewRank,XViewRank,XViewRank,XViewRank,XViewRank,XViewRank,XViewRank,XViewRank。各プールされた候補に対して、XViewRankは3つの正規化されたBM25スコアと、取得した結果セット間のクエリレベルのオーバーラップを保持する。一致した入力プロトコルの下で、XViewRankはTREC DL 2019と2020の相互階級融合よりもnDCG@10とMAPを数値的に改善し、DL19のMAPゲインは統計的に有意である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:44:51 GMT)
Learning Checklists to Reduce Lottery Effects in Scientific Peer Review [18.5]
レビューアの宝くじエラーは、論文のいくつかの問題にのみ参加する少数のピアレビューによるエラーを記述している。過去のレビューコーパスから得られた批判のチェックリストを提示することで,この誤りを低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 21:22:33 GMT)
Annealed Lévy Diffusion via Gaussian Surrogate Reverse Dynamics [18.4]
Annealed Lévy Diffusion (ALD)について紹介する。 ALDは安定性指数$(t)$を変えて、重い尾の探索とガウスの精錬を組み合わせる。 ALDを4つの2次元ベンチマークと不均衡な9モード混合体で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:13:12 GMT)
ARIA: Runtime Inspection and Amendment for Multi-Agent Systems [18.4]
ARIAは、進行中のマルチエージェント実行をいつ、どのように修復するかを学ぶためのフレームワークである。 4つのマルチエージェントフレームワーク、6つのベンチマーク、8つのホストモデルにわたる24,000以上の成功と失敗のトラジェクトリを収集します。検証済みの修復をトレーニングの例として用いて、介入が必要なときの認識と、進行中の動作の修正方法をコンパクトモデルに教える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:27:47 GMT)
Pretrained Features as Teachers, Not States: Compact Latent World Models for Visual Planning [18.1]
ビジュアルワールドモデルにおける重要な設計選択は、潜伏状態の保存が推奨される情報である。事前訓練された視覚的特徴を直接的に構築したモデルは、強い視覚的先行性を継承するが、予測と計画を凍結状態空間に結びつける。そこで我々は,教師として事前学習した視覚的特徴を,コンパクトな潜伏状態の学習に用いるアンカー-WMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:00:41 GMT)
RoboSimStudio: An Interactive Toolkit for Human and Agent Rapid Real2Sim of Robot Manipulation Tasks [17.8]
RoboSimStudio(RSS)は、解法、接触モデル、物理パラメータを明示的かつ編集可能なインタラクティブツールキットである。オープンなニュートン物理シミュレーションシステムを用いてRSSを実装し,人間の誘導する実2simを用いた実験を記述した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:02:18 GMT)
Dynamic Graph World Modelling: Learning Future Dynamics from Temporal Context [17.5]
動的グラフ学習は、エンティティとその関係が、過去の観測から将来のグラフ状態を予測するためにどのように進化するかをモデル化する。既存の方法は、時間的文脈から将来の潜伏グラフ状態への学習遷移を必要とする動的グラフ世界モデリングに完全に対応していない。動的グラフ世界モデリング(DyG-WM)を提案する。このフレームワークは3つの質問に答えることで,時間的文脈から将来のノードと関係表現を共同で予測する最初のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:09:47 GMT)
Task-State Governance: A Virtual Machine for Verifiable and Recoverable GUI Agent Execution [17.4]
計画中心のインターフェイスでは、ユーザーは手順を監督するが、ユーザーはアプリケーションの状態を変更する。タスクを編集可能なコントラクトとして表現するインタラクションパラダイムであるタスク状態ガバナンスを導入します。私たちはこのパラダイムをTaskVMでインスタンス化します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:35:59 GMT)
Graph Additive Models disentangling feature, topology, and interactions [17.3]
Graph Neural Additive Networks (GNANs) は、グラフ学習に有効な、解釈可能なアーキテクチャとして登場した。 AMIGAを導入し、各ノードのコントリビューションを3つの付加的なチャネル(特徴、構造、特徴-構造相互作用)に分解する。 AMIGAは、ほとんどのデータセットでGNANを上回っ、標準のブラックボックスGNNとのギャップを狭める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:36:26 GMT)
AWARE-RG: Abstraction Aware Explanation of Resiliency Graphs for Cyber Physical Systems [17.3]
AWARE-RGは、CPSにおけるレジリエンスパスの、ロールバウンドで必要な知識をアナリストに提供する、半自動化された、ループ内のヒューマン・イン・ザ・ループ・フレームワークである。 AWARE-RG抽象構造は、ICSサイバーキルチェーンによって命令されたICS戦術のために、MITRE ATT&CK上で形式概念解析を用いて導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:17:50 GMT)
Generative World Simulation with DAO and JING [17.3]
本稿では、持続的な共有世界状態と連続した1対1の音声視覚生成を結合した生成世界シミュレーションフレームワークを提案する。このフレームワークは計算可能な世界エンジンと、人間とエージェントの持続的なインタラクションをサポートするために、Egocentric Interactive Experience ModelであるJINGを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:49:19 GMT)
Divergence-Routed On-Policy Distillation for Language Models [17.3]
オンライン蒸留(On-policy distillation、OPD)は、教師モデルから学生が生成した軌道に沿って生徒に知識を伝達する。このことは、どのポジションが生徒と教師の行動的ギャップに最も適しているか、そしてこれらのポジションで追加の監督が必要であるかという2つの疑問を提起する。我々はDrOPD(Dirgence-Routed On-Policy Distillation)を提案する。 DrOPDはRKLの監督をあらゆる位置に維持し、JSのばらつきが高い位置において、選択的にKullback-Leibler(FKL)の分散を監督する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:39:35 GMT)
Hierarchical Residual Policy Learning for Real-World Mobile Manipulation with Sparse Human Guidance [17.2]
HiRe-MoMaは、複雑なMoMaシステムの安定的でサンプル効率の良い実世界の微調整のための体系的なフレームワークである。 Policy-Agnostic Residualはベースポリシー上の付加的な修正を学習し、Hierarchical Decouplingは残余を移動ベースとマニピュレータアームのヘッドに分割する。また,HiRe-MoMaはオンラインインタラクションの30分程度でタスク性能を継続的に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:59:52 GMT)
Non-asymptotic Convergence of Average-reward Q-learning with Options [17.2]
本稿では,Q-ラーニングアルゴリズムの有限サンプル収束について,RL(Reinforcement Learning)の平均回帰定式化について検討する。平均逆選択Q-ラーニングアルゴリズムに対して、平均二乗の意味で、第1の収束保証を、オプション間およびオプション内設定の両方で確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:26:23 GMT)
SiGNgapore - An Interactive Dataset for Sign-based Visual Navigation [17.2]
サイン誘導型多段階ナビゲーション決定のベンチマーク用に設計された対話型データセットSiGNgaporeを紹介する。 SiGNgaporeは、ショッピングモール、公共交通ハブ、病院など、シンガポールの様々な公共空間をカバーしている。 56の長距離航法ミッションと456のシーンで構成され、それぞれが航法標識と周囲の環境を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:28:12 GMT)
Large-Step Last-Iterate Convergence of Random-Reshuffling Stochastic Gradient Descent [17.1]
制約のない問題に対する標準RR-SGDの最終繰り返しに対する目的ゲップバウンダリを提案する。ステップサイズ制限から、明示的な1/n$係数を取り除きます。この結果は,対数因子までの平均収束率と一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:34:06 GMT)
Quiet Triggers, Loud Footprints: A Tri-Space Measurement Study of Backdoor Stealthiness [17.1]
ディープニューラルネットワークに対するバックドア攻撃は、攻撃の成功率と良識の正確さによって一般的に評価される。現存する研究はしばしば、トリガー・インセプティビティのような、ステルスネスの観測可能な1つの側面のみを研究する。本稿では,画像分類におけるバックドアステルスネスの3次元計測について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:29:26 GMT)
REVEAL: Reverse Engineering Agentic Latents from Frontier-Model Traces [17.0]
本研究では,テキストフロンティアモデルトラジェクトリがフリーズエージェントに対して再利用可能な局所制御を実現する方法について検討する。プロトコルリバースエンジニアリングに触発されて、ターゲットモデルのリプレイによって引き起こされるフィードバックサイクルのアンカー状態と動的プロファイルからなる$textitAgentic Latents$を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:36:15 GMT)
Mission (Im)Possible: Towards Autonomous Discovery of Autopilot Logic Flaws in Open-Source Drone Frameworks [17.0]
静的解析,動的実行,ログ解析を組み合わせたマルチエージェントシステムであるImpossible Mission Finder(IMF)を提案する。 IMFは、自動運転車の論理的欠陥を完全自動化し、テストし、検証する。我々はIMFをPX4とArdupilotの2つの広く使われているオープンソースオートパイロットシステムで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:30:11 GMT)
Universal Sample-Based Embeddings of Higher-Order Objects [16.8]
我々は,任意の高階オブジェクトを,そのようなオブジェクトの族上で学習した固定サイズの埋め込みベクトルとして表現する統一的なフレームワークを提案する。 1つの訓練されたモデルが家族全体を表現し、トレーニング中に目に見えないメンバーに一般化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:58:02 GMT)
Explorer-Zero: Improving Self-Play for Long-Horizon Tasks with Decomposable Verifiable Rewards [16.8]
強化学習を伴う長期的対話型タスクのLLMエージェントは通常、人間による注釈付きタスクと信頼性のある検証に依存している。本研究では,環境相互作用を通じてタスクと細粒度で検証可能な報酬を共同で生成するセルフプレイフレームワークであるExplorer-Zeroを提案する。我々は,サブタスク報酬が,異なる数のサブタスクを完了した場合に,ロールアウト失敗の崩壊を減少させることを理論的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:29:31 GMT)
On Global Joint Lower Bounds in Zeroth-Order Nonconvex Optimization [16.7]
我々は, 正確なスカラー, マルチフィールド推定, アンチサンプル実現による大域的に定義された非値構成を示す。以上の結果から, サンプル関数の再利用を任意のサンプリング箇所で適応的に選択するアルゴリズムをRd$で示すことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:20:12 GMT)
Natural Code Transformation Confuses Agents in Vulnerability Analysis [16.6]
我々はエージェントが、同じ機能と同じ脆弱性を持つ実世界のコードコミットに対して、劇的に異なる結果をもたらすことを示す。私たちは、現実世界のコードコミットから繰り返し発生する開発パターンをマイニングすることで、自然なトランスフォーメーションのコーパスを構築します。以上の結果から,単一形態のトランスフォーメーションであっても,フロンティアエージェントを効果的に「混乱させる」ことが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:20:51 GMT)
ELARSpeech: A 30K-Hour Dataset Across 675 Underrepresented Languages for Long-Tail Multilingual Speech Technologies [16.5]
ELARSpeechは、675言語にまたがる30,202時間の音声からなる大規模多言語音声資源である。 ELARSpeech が ASR と TTS の機能を多種多様な未表現言語に拡張する方法について実験を行った。同時に,我々の音声表現分析により,既存の多言語モデルを言語長尾に転送する際の制限が残されていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:32:49 GMT)
CSWBench: Evaluating Context-Sensitive Code-Switching in Creative Writing [16.5]
大規模言語モデル(LLM)は多様な言語生成と理解タスクにまたがる多言語機能を示している。 CSWBenchは、クリエイティブな書き込みにおいてコンテキストに敏感なコードスイッチングを評価するためのベンチマークである。 CSWEvalは2つの相補的なレベルを持つ理論インフォームドフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:33:48 GMT)
Likelihood Is Not Authorship: Can We Reliably Measure Human Contribution in AI-Assisted Writing? [16.5]
顕著な作業行は、人のプロンプトが最終テキストにどのように変化しているかを測定することでこれを推定する。この方法は容易に操作できることが示される。我々は、モデルに数個のランダムIDをプロンプトからコピーするように要求するity PADdingを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:18:02 GMT)
Diagnose Before You Refine: Multi-Dimensional Judge Feedback for Query-Efficient Jailbreak Attacks [16.4]
Jev-Guided Strategy Bandit (JSB)は、多次元確率的フィードバックを活用してプロンプト最適化をガイドするクエリベースのjailbreakフレームワークである。 JSBは10のオープンソース設定で平均で89.8%のHarmBench攻撃の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:55:17 GMT)
More Than Seeing: Vision as Scalable Anchors in Native Multimodal Pre-Training [16.4]
ネイティブなマルチモーダル事前トレーニングは、テキストとマルチモーダルデータのスクラッチから単一のモデルをトレーニングする。視覚的信号がスケーリング行動をどのように形成し、視覚的理解を超えた支援能力を実現するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:33:34 GMT)
Continual pretraining Prostate MRI ViT Encoder for task alignment [16.4]
MRIの基礎モデルの構築は、医療画像解析の進歩とタスク特化モデルのアクセシビリティ向上のための有望な方向として現れてきた。既存のアプローチは主に、効果的な事前学習戦略と、さまざまな下流タスクにおけるパフォーマンス評価に重点を置いています。 2つのステージが自然にアライメントされている言語モデルとは異なり、このようなアライメントは視覚ベースのアプリケーションでは明らかでない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:57:23 GMT)
MUCO: A Mani-Unit-Structured Manipulation Framework for Compositional Long-Horizon Robot Tasks [16.3]
ロングホライズンロボットの操作は、データ収集コストを高め、機能の再利用を可能にし、ローカル障害を後続のタスクステージに発生させる。操作ユニット(MU)を再利用可能な操作として導入し、それぞれがローカルゴール、開始条件、観測可能な成功と失敗基準で定義する。 MU-Structured Manipulation (MUSM) を定式化し,MU-Centric Orchestration (MUCO) により実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:04:57 GMT)
How to Train Your Little Dragon: Teaching a Small Language Model to Construct and Refine GPU Optimization Scripts [16.3]
HOW TO TRAIN YOUR LITTLE DRAGONは、完全な最適化スクリプトを構築し、既存のものを改善するために、小さな言語モデルを教える訓練手法である。候補をランク付けしたり、カーネルコードを生成する代わりに、我々のモデルは最適化スクリプトを生成する。 8Bパラメータしか持たないLITTLE DRAGONは、6つのフロンティアLLMよりも高い回避精度とカーネル性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 21:49:24 GMT)
Learning to Select Features with Manifold Deep Unfolding PCA [16.2]
非教師付き特徴選択(UFS)は画像処理とパターン認識において非常に重要である。本稿では,MDUFS-Net(MDUFS-Net)を提案する。我々の提案するMDUFS-NetとMDUFS-Net+は、UFSタスクにおける最先端の手法よりも優れ、クラスタリングの性能が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:28:39 GMT)
Hide and Seek: HIDE Concepts to SEEK explanations for black box models [16.1]
概念に基づく帰属法は分類と回帰モデルしか解釈できない。我々は,モデルウェイトやラベル付き概念データセットへのアクセスを必要としない,概念レベルの属性の新たな方法であるHie and Seek (HnS)を提案する。 HnSは、視覚言語モデルを用いて概念に沿ったイメージを取得し、各イメージ内の概念をローカライズし、ローカライズされた領域をマスクし、ブラックボックスモデルの出力の変化から属性を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:57:52 GMT)
The Accuracy Well: Nonmonotone Accuracy Dynamics at Vanishing Initialization [16.1]
分類力学を研究し,その精度をよく呼ぶ非単調な非単調な精度を同定する。我々は、この現象を、深い線形ネットワーク、MNIST上の完全連結ReLUネットワーク、CIFAR-10上の深部畳み込みネットワーク、および制御された合成タスクで観察する。単純な合成分類タスクでは、精度100%に上昇し、0に崩壊し、後に100%に回復する極端なケースを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:28:22 GMT)
Diagnosing and Correcting Reward Hacking in Verifiable Instruction Following [16.0]
We show that frontier models can receive full credit for response with little substantive answer content。トレーニング報酬として同一の検証者ベースの基準を使用することで、報酬のハッキングを誘発することができる。本稿では、検証者報酬を校正確率に基づくボーナスで強化する軽量な方法であるCALIFを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:42:59 GMT)
MARS - A foundational map auto-regressor [15.9]
我々は、Map Auto-Regressor (MARS) という、最初のマップ基盤モデルを提案する。 MARSは、複数のポリリン道路網とポリゴンビルの両方を統一的に生成することができる。我々は、インタラクティブな人間-イン-ザ-ループマップ生成と修正を可能にする「MARSとのチャット」機能を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:28:16 GMT)
Safe Reinforcement Learning with Receding-Horizon Safety Critic and Differentiable Action Shields [15.9]
我々は、次の後退する地平線で国家が無期限に終了するかどうかを予測する、後退する水平安全批判を学ぶ。我々は、予測された安全性を改善するためにポリシーアクションを最小限に調整する、CBFスタイルの識別可能な安全フィルタを導出する。擬似四足歩行では, 動作騒音, 外部摂動, 地形変化によるロバスト性の向上が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:25:46 GMT)
No Way To Steal My Face: Proactive Defense Against Identity-Preserving Personalized Generation [15.8]
IDGuardianは、トレーニングベースとトレーニングフリーのパーソナライゼーションメソッドの両方を防御できるアイデンティティ保護フレームワークである。我々はIDGuardianが、さまざまなパーソナライズパイプラインやモデルアーキテクチャにわたって、IDを効果的に保護していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:43:13 GMT)
ForkGRPO: Efficient Exploration and Fine-Grained Credit Assignment for Diffusion Language Models [15.7]
任意の順序生成はエントロピー劣化に悩まされ、探索に使える推論経路が狭まる。細粒度セグメントレベルの信用割当を効率的に探索するRLフレームワークであるForkGRPOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:56:46 GMT)
Evidence-Anchored Overdose Death Prediction from Death Investigation Reports [15.6]
本稿では,死亡調査報告から疑わしい過剰行為を分類する自動フレームワークを提案する。私たちのベストモデルは、現在デプロイ中のルールベースのシステムも15%上回っています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:13:35 GMT)
DANGERLENS: Probing Dangerous Representations Hidden by Safety Alignment [15.6]
安全アライメントは、言語モデルに有害な要求を拒否するように教えるが、有害な概念の内部的なアクセシビリティは、初期のトレーニングの痕跡を保持することができる。 DANGERLENSは,隠れた状態を語彙空間にマッピングし,視覚的意味判断を用いて有害な目標と操作手段を識別するプローブである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:10:09 GMT)
When Pairwise Preferences Cycle: A Reliability-Anchored Preference Walk for Video GRPO [15.5]
各GRPO群に対する選好グラフをペアワイズ評価器で定義する。循環的嗜好が普及し、トレーニングを通して持続していることが分かりました。本稿では,勝利率からグローバルな選好信号を強化するグラフ対応アドバンテージアグリゲーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:30:39 GMT)
A Mixture-of-Experts Framework for Multi-Stream Quickest Change Detection [15.5]
最も速い変更検出のために、Mixture-of-Experts (MoE)フレームワークが提案されている。これらの統計の重み付け和がしきい値を超えた場合、変更が宣言される。マルチストリームデータのためのMoEベースのQCDアルゴリズムは、RWSスキームより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:07:27 GMT)
RoboSpan: Learning Modular Coordination Policies for High-DoF Whole-Body Mobile Manipulation with Teleoperation [15.3]
本稿では,ハイDoF全体遠隔操作・デモプラットフォームであるRoboSpanについて述べる。提案手法は,長軸全体タスクにおいて,メインストリームベースラインよりも20%以上高いタスク成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:10:48 GMT)
Reducing the Gap Between Spatial and Space-Filling Curve Neighbors in 3D Point Cloud Segmentation [15.3]
SFC と元のユークリッド空間における近接関係の間にギャップが生じる。本研究では,このギャップの影響を低減できる損失関数を提案する。提案手法を高性能な3Dポイントクラウドセグメンテーションモデルに組み込んで,その有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:46:39 GMT)
Q-MAGIC: Quad-only Mesh Autoregressive Generation via Singularity-Aware Circular Relative Offset Tokenization [15.2]
クワッドメッシュ生成のための新しい自己回帰モデルQ-MAGICを提案する。まず、クワッドメッシュ用に調整されたシリアライズ方式を導入する。次に、主に局所相対オフセットを介して幾何学を符号化する円形相対オフセットトークン化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:28:18 GMT)
Monte Carlo Estimation for KV Cache Eviction [15.2]
提案手法は,定型モデル-条件付き問合せトラジェクトリの分布推定法として,固定予算の先進評価を行った。トークンは、投射された1対1の注意-出力削除コストによってスコアされる。 LORE-KVは1回の圧縮オーバーヘッドとして、アンデプロのサンプル毎のウォールタイム1.46-2.77xを発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:21:42 GMT)
EGCForest: Structured Agent Memory Organization for Enterprise Group Chats [15.1]
エンタープライズグループチャットは、プロジェクトの進捗、決定、タスクオーナシップ、その他の企業エージェントにとって価値のある組織情報を記録する。信頼できる検索は、証拠がインターリーブされたスレッド、チャンネル、時間にまたがり、話者に意味と権限が与えられているため、困難である。 EGCForestは、エンタープライズグループチャットのための新しいマルチビュー階層型メモリフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:07:53 GMT)
Asymptotic Behavior of Transformers [15.0]
3層単層アテンションのみの変圧器でも収束できないことを示す。次に、任意の有限深さ、層正規化、一意性、RoPEエンコーディング、および局所的および大域的層を任意に混合したリッチな変換器の研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 00:59:20 GMT)
Contrastive uncertainty learning for robust multi-structure segmentation in lower-pelvic MR [15.0]
前立腺MRIにおける解剖学的構造の境界線は、しばしば局所的曖昧さによって損なわれる。本稿では,予測不確実性を利用して表現学習を誘導する教師付きフレームワークであるContrastive Uncertainty Learning (CUL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:23:02 GMT)
MAPLE: A Multi-Axis Parametric Knowledge Extraction Lens for LLM Evaluation [15.0]
我々は,知識抽出(KEE)技術がパラメトリック知識抽出にどのように影響するかを特徴付けるためのフレームワークであるMAPLEを紹介する。我々は、復号化、アクティベーションステアリング、OLMo2、Qwen2.5、Llama3の3つのモデルファミリーにまたがる6つのKEE技術を評価した。本分析では,KEEを総合的精度を超えて理解し,比較するためのMAPLEの価値を強調し,テクニック間の相違点とトレードオフを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:02:05 GMT)
PerSo: Investigating Facets of LLMs' Social Intelligence in Real-World Persuasion Scenarios [15.0]
社会的知能は認知知能、他者の精神状態を推測する能力、行動知能から構成される。 PerSoはRedditのChangeMyViewコミュニティによる現実世界の説得対話に関する両方の側面を評価するベンチマークである。 LLMの多種多様な評価は、一般にモデルサイズでスケールするが、寸法によって異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:39:35 GMT)
Argument Graph Uncertainty: Quantifying Uncertainty from the Logical Structure of Reasoning Chains [15.0]
複数の選択質問タスクのためのポストホックフレームワークであるArgument Graph Uncertaintyを紹介する。単一のチェーン・オブ・ソート推論トレースの論理構造から直接モデル信頼性を推定する。我々のフレームワークは評価されたモデルに対する追加の呼び出しを必要とせず、完全に小型で効率的な補助モデルに依存しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:13:00 GMT)
Beyond Expert Rankings: Contrast Calibration for Mixed-Precision MoE Quantization [14.9]
Mixture-of-experts (MoE)言語モデルはトークン毎に数名の専門家のみをアクティベートするが、すべての専門家の重みを格納しなければならない。混合精度量子化は、敏感な専門家に高いビット幅を割り当て、回復力のある専門家に低いビット幅を割り当てることで、このストレージコストを削減する。混合精度MoE量子化のためのコントラスト校正型アロケーションフレームワークであるNatScaleを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:29:40 GMT)
Agent-Canary-Mas: End-to-End Evaluation of Protocol Risk in Long-Horizon Multi-Agent Systems [14.9]
Agent-to-agentプロトコルは、エージェントがピアを発見し、結果を交換し、ツールの使用をコーディネートすることを可能にする。しかし、ローカルに成功したプロトコル攻撃は、後続のエージェントによって拒絶されるか、あるいは連続したタスク決定に伝達される。本稿では,長期マルチエージェントタスクによるプロトコルリスクを追従するエンドツーエンド評価システムであるAgent-Canary-Masを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:06:32 GMT)
KinoGen: Customizable Humanoid Loco-Manipulation References via Kinematically Grounded Video Generation [14.8]
KinoGenは、カスタマイズ可能なロコ操作参照をキネマティックな基底生成を通じて合成するフレームワークである。 KinoGenは8つのロコ操作タスクの中で、ビデオベースのタスクよりも低い浸透率とフットスケートを実現し、90%以上の連絡先を保存している。合成基準に基づいて訓練されたトラッキングポリシーは、デキスタラスハンドを持つユニトリーG1ヒューマノイド上に展開される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:43:32 GMT)
Recovering Reliable Supervision via Critique-Guided On-Policy Distillation [14.7]
回復可能性の回復に誤り認識を用いるCryticOPDを提案する。教師は間違ったロールアウトを批判し、生徒はエラーの後に解を書き換えることができる。 Qwen3の2人の学生と6つの数学的推論ベンチマークにおいて、CriticOPDはOPDを改善し、競合問題で最大の利益を上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:54:34 GMT)
Bayesian Learning to Select Fair Classifiers [14.7]
本研究では、オンラインストリームにおいて、予測性能と機密属性のサブグループフェアネスを最良にバランスするエージェントを選択することの課題について検討する。我々の理論的貢献には、問題の正確性と公平性の両方を取り入れた選択されたエージェントの性能を保証することが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:16:28 GMT)
Quantum-Resilient Secure Protocol for Decentralized Edge-IoT Peer-to-Peer Energy Trading Systems [14.6]
量子コンピューティングの台頭は、ピアツーピア(P2P)エネルギートレーディングシステムのセキュリティに重大な課題をもたらす。本稿では,エッジIoTP2Pエネルギートレーディング通信の保護を目的とした,革新的な相互認証セッション鍵契約プロトコルを提案する。提案プロトコルは、CRYSTALS-Kyberの量子耐性暗号スイートを組み込んで、交渉されたセッションキーの信頼性と機密性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:12:40 GMT)
Back on Track: Deployment-time Policy Improvement via World Model Planning [14.6]
最先端のvisuomotorポリシは、複雑なタスクを実行する能力がますます高まっているが、それ自体では予測やリカバリができない方法でデプロイメント中に失敗する可能性がある。ブラックボックスクエリアクセスのみを使用して、デプロイ中のポリシーを改善するオフラインでトレーニングされたモニタリング・アンド・インターベンションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:48:08 GMT)
Long-Context Drafting Does Not Require Long-Context Drafters [14.5]
完全なプレフィックスに出席するドラフト作成者は、ターゲットのコンテキスト依存のコストを継承する。標準的な応答は、長いコンテキストのドラフトの作成、トレーニングまたは微調整による、あるいはターゲットチェックポイント内に出荷されるマルチトークン予測ヘッドを使用することである。使用中のドラフトラはターゲット条件付きであり、ターゲットがプレフィックス全体にわたって計算された隠れ状態を読み取るため、これは不要である、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:54:59 GMT)
Audio-Visual Dog Identification and Tracking in Real-World Videos [14.4]
実際のビデオでは、個々の犬を樹皮から識別することは困難であり、ほとんど探索されていない。視覚的識別,多目的追跡,犬の声帯フィンガープリントを併用したマルチモーダルドッグフィンガープリントフレームワークを提案する。我々のフレームワークは、IoU $geq 0.30$の可視イベントの61.83%でアクティブな可視犬を正しくローカライズし、可視とオフスクリーンのバーキング検出のための91.33%のF1スコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 23:15:47 GMT)
Instruction-Conditioned Motion Control for Robotic Arms: Language-to-Code Decomposition and Reinforcement Learning [14.4]
Instruction-Conditioned Motion Controlは、言語駆動ロボット制御のためのパラメータ仕様、命令生成、コード合成を分離する。我々は, MuJoCo のUR5e アームの立方体ピック・アンド・プレースおよび文字変換タスクにおいて, ICMC と o1 と o4-mini のワンショット生成を比較した。 GRPOによるオープンウェイトな命令ポリシーを,立方体配置上のフリーズコード生成器を通じて2進と5進の文字レイアウトで訓練し,命令1つにつき5つのプログラムの報酬を平均化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:38:21 GMT)
OneLA: Learning Many Worlds from Latent Actions [14.4]
OneLAは、共有辞書と共通の予測目標を通じて、継続的な潜伏アクションを学ぶフレームワークである。潜在アクションとカーレンタルの視覚状態に基づいて、世界モデルは制御可能なロールアウトのためのコンテキスト依存の遷移を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:14:53 GMT)
Eye, Robot: Learning Expressive Gaze Dynamics via a VLM-Guided Transformer-VAE [14.3]
ヒューマノイドロボットは、目標に向かって適切な動きをしながら、どこを見るべきかを選択する必要がある。我々はこれらのタスクを、シーン参照を選択する非同期視覚言語モデル、固定性を維持するリアクティブ認識モジュール、ターゲット条件の動作を生成するリアル・ゲイズ・トランスフォーマ(RGT)で分離する。 RGTは、マーカーのない人間の記録をロボットの11-DoF関節空間に再ターゲットするトランスフォーマーVAEである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:04:04 GMT)
AlphaRLM: Aligning Language Models for Literature-Grounded Symbolic Factor Discovery [14.1]
我々は、LLMを学習し、入力因子表現のない財務文献から象徴的要素を構築するための強化学習フレームワークAlphaRLMを紹介した。 AlphaRLM には文芸誘導演算子アセンブリ (LEGO) が組み込まれている。 CSI 300, CSI 1000, S&P 500 の実験では、AlphaRLM は年次過剰リターンにおいて強い因子マイニングと LLM ベースのベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:33:55 GMT)
Function-Space Temporal Self-Distillation for Policy Optimization [14.1]
機能空間政策最適化(FSPO)は,現在の特権適応と関数空間の時間的統合を組み合わせた単一政治フレームワークである。 FSPOは, 教師モデルを維持することなく, 時間的目標の固定化を図り, 時間的分離を図っている。 5時間のトレーニング予算の下では最高の平均精度を達成し、最強のベースラインを平均で約4%改善し、Olmo3-7B-Instructではピークメモリを約70GBから56GBに削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:10:49 GMT)
Vision-Language Models Integrate Conflicting Evidence Like Biased Bayesian Observers [14.0]
視覚言語モデルは、矛盾するテキストとイメージを調整しなければなりません。先行研究は、モダリティバイアスの観点で得られた振る舞いを特徴付けてきた。ベイズ的観点からの予測的説明を開発し、VLMは各モダリティから条件的に独立した証拠と事前の信念を結合し、モダリティ固有の偏見を仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:55:36 GMT)
Learning Perception to Action Rules through Reinforcement Learning for Theory-of-Mind Reasoning [14.0]
認識,信念,行動とルールを明示的に結びつけることで,ToM推論が改善するかどうかを検討する。我々は、知覚と行動の関係を表現する簡潔なテクスティエフを生成する。これらの結果は、モデルがToMの推論ギャップを橋渡しし、モデル間の知識伝達を支援するのに役立つことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:40:06 GMT)
MCAIR: Monitoring and Correcting Agent Unfaithfulness via Internal Representations [14.0]
LLM(Large Language Model)ベースのエージェントは、最終的なレポートが実際の実行軌跡を忠実に反映していない不誠実な振る舞いを示すことができる。 LLMエージェントの内部表現を活用するランタイム監視・修正フレームワークMCAIRを提案する。実験により、MCAIRはLSM-as-a-judgeベースラインより優れ、プロンプトとタスクをまたいで一般化し、エージェントの完了を効果的に抑制することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:00:02 GMT)
ONCship: A Large-Scale Underwater Acoustic Corpus for Ship Recognition [13.9]
OnCshipは,Ocean Networks Canada(ONC)ハイドロフォンとAIS(Automatic Identification System)データから4521時間のキュレートされた録音を含む大規模水中音響データセットである。提案したデータセットは,自己教師付き表現学習,容器型分類,MMSI-Level Vessel分類の3つのタスクにまたがって評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:48:19 GMT)
Sparse Autoencoders for Mechanistic Interpretability in NLP: A Critical Survey of Recoverability, Interpretability, and Utility [13.9]
スパースオートエンコーダ (SAE) は機械的解釈可能性に対する有望なアプローチとして出現している。自然言語処理におけるSAEの研究138件について批判的な調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:56:00 GMT)
Imperfect Is Perfect: Learned Column Prefilling for Branch-Price-and-Cut [13.9]
カラムが正しい方法で不完全な場合、その逆を示す。マスターの外にある任意の最適解に属さない通常のルートのプールは、ルートを高速化する。列が最適である必要はないので、列を生成することは学習課題になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 22:38:41 GMT)
Code-Switching Detection via Language-Selective Dimensions in Speech Foundation Models [13.8]
コードスイッチングは多言語音声では一般的であるが、事前学習コーパスでは不十分である。音声から直接CSを検出する軽量な手法を提案する。事前学習した音声エンコーダは,CS発声を識別するために必要な情報をすでに符号化している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 22:26:33 GMT)
Beyond Corrected Actions: Training LLM Agents on Textual Critiques [13.7]
このようなフィードバックのトレーニングが LLM エージェントに有効かどうかを検討する。本稿では,学生が生み出すトラジェクトリに対して,文章による専門家のフィードバックを付与するフレームワークであるCrytique-Augmented Agentic Fine-Tuning(CAFT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:12:03 GMT)
Value-Guided Repulsion for Offline Reinforcement Learning [13.7]
本稿では,アクション値推定を粒子相互作用場に組み込むために,VRQL(Value-Guided Repulsion Q-Learning)を導入する。それぞれの状態に対して、VRQLは幾何学的カーネル距離と正規化されたQ値スケーリングを組み合わせたものだ。この機構は、より低い値の粒子に対してより反発的な影響を付与すると同時に、行動行動に対する魅力を厳密に保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:39:03 GMT)
Mechanical trisqueezing in circuit quantum acoustodynamics with SNAIL devices [13.7]
超伝導非線形非対称誘導素子に機械的モードを結合したcQADアーチテクチャを提案する。パラメトリックフラックス駆動とSNAILの3次非線形性を組み合わせることで,三軸系の機械的状態を生成する3波混合相互作用を設計した。その結果,機械量子システムにおいて,非ガウス的資源生成へのハードウェア効率の高い経路が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:37:01 GMT)
Limitations on Autoregressive Token Generation via Sequential Sampling [13.6]
我々は、$k$のステートを持つシーケンシャルサンプリングを、およそ$O(2k)のオーバヘッドでステートレスサンプリングによってシミュレートできることを示す。また,小状態のシーケンシャルサンプリングでは,ある種の秘密暗号チャネルを確立できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 22:29:43 GMT)
Retrieve What Helps, Only When It Helps: Agentic Reinforcement Learning for Selective Retrieval-Augmented Machine Translation [13.5]
外部知識を取得することは、慣用的解釈や用語学などの補助情報を提供することで、大きな言語モデル(LLM)翻訳を改善することができる。既存の検索強化機械翻訳システムは、通常、すべての入力に対して一様に事前定義された検索戦略を適用する。エージェント強化学習フレームワークであるSelective Retrieval-Augmented Translation (SRAT)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:45:40 GMT)
JevCoder: When Does Decision Delegation Pay Off in Code Repair? [13.5]
コーディングエージェントは、コードを修復するときに繰り返し決定を行う。これらの決定は、修復軌跡を形成し、連続するモデル要求のトークンコストに影響を与える。修理品質を維持しつつトークン使用を減らすため、低コストの確率的審査員にどの修理決定を委譲できるかを問う。我々は、これらの介入を、裁判官を使わない無誘導修理と、修理モデル自体を裁判官として使用する同じワークフローと比較する。利益は、判断単独のコストよりも、介入が変化する仕事に依存します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:11:25 GMT)
How Do LLMs Understand Legal Philosophy? Diagnosing Legal-Philosophical Reasoning in LLMs [13.5]
法哲学は、裁判官の法の本質と源についての見解によって形成されている。既存の研究は、大きな言語モデル(LLM)が法的哲学を理解し、法的な推論に適用できるかどうかを概ね見落としている。 LePhilBenchは、LLMの法哲学的推論を評価するためのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:24:11 GMT)
Tracking a Small Set of Experts in Online Convex Optimization [13.4]
非効率なアルゴリズムは、アクション空間を離散化し、ブーケ-ワーマスアルゴリズムを適用することで導出することができる。この計算の非効率性は本質的にあり、情報理論と時間的後悔の分離が達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:13:03 GMT)
IneqAgent: Agentic Inequality Proving in Lean with Symbolic Computation [13.4]
IneqAgentは、LLM推論と記号計算を組み合わせたエージェントフレームワークで、Lean4で不等式を証明する。 4つのベンチマークで、IneqAgent with DeepSeek-V4-Flashは186の問題の175つ(94.09%)を解き、評価された方法の中で最も高い総合的な成功率を達成した。また、ディッター予想を 4 次元と 5 次元で証明し、ホレンス=ジョコビッチ$(4,4)$不等式を証明し、メリス予想を 4 次元で証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:29:11 GMT)
To Reason but Not to Stop: Understanding and Recovering Pruned Large Reasoning Models [13.3]
重み付けは大推理モデル(LRM)の精度を低下させることができることがわかった。本研究では,この方向を残差ストリームに推論時に付加する学習自由手法を提案する。 6つのLRM、3つのプルーニングパイプライン、および数学とコードのベンチマークにおいて、TGASは繰り返し推論と生成長を削減しつつ、終了と全体的な精度を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:19:15 GMT)
Target-Token Asymmetry Can Masquerade As Depth Specialization [13.2]
目標トークンの違いが深度特殊化の出現を引き起こすことを示す。クロスコーパス深度効果は、目標-目標混合が報告された後にのみタスク特殊化の解釈をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 00:36:45 GMT)
Open-world AI: a Tale of Three Requirements [13.1]
クローズドワールドはAIに特別な能力を求め、理論が想定するIDデータを製造する。オープンな世界は、汎用性を求めます -- マシンが作らなかったタスクを、少数の例から、人間のデザイナからはほとんど前もって受け取ります。我々は、これらの主張を最大8Bまでの言語モデルでテストし、モデルがどれだけ勝つか(定量的)ではなく、特性(資格)を持っているかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:28:16 GMT)
Runtime Monitoring of Supermartingale Certificates [12.9]
スーパーマーチンゲール証明書は、離散および連続時間力学系の時間的特性を公式に保証する。これらの保証は世界の数学的モデルに依存しており、デプロイされたシステムに対してそれらを無効にできるsim-to-realギャップを残している。スーパーマーチンゲール証明書に対する実行時監視問題を定式化し、スーパーマーチンゲール証明書が違反したという十分な統計的証拠がある場合、モニタが単一のシステム軌跡を観測し、アラームを発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:26:00 GMT)
SAM3RL: Memory Control via Reinforcement Learning for Visual Object Tracking [12.7]
Segment Anything Model 3 (SAM 3)は、画像とビデオのセグメンテーションの基礎モデルである。我々は、メモリ制御をシーケンシャルな意思決定タスクとみなす、より一般的なデータ駆動型アプローチを提案する。 SAM3RLはSAM 3トラッカーの拡張であり、軽量なメモリコントローラを備え、強化学習によって訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:17:47 GMT)
Tactile-Guided Robot Learning: From Representation Learning to Foundation Models [12.7]
触覚は、頑丈で適応的で器用なロボット操作の中心になりつつある。既存の調査は主に触覚ハードウェアと知覚を強調している。本稿では,触覚誘導型スキル学習を学習中心の観点からレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:54:05 GMT)
RA$^2$: Retain-Anchored Attraction Preserves Forget-Adjacent Utility in LLM Unlearning [12.7]
そこで本稿では, 近接した保持型表現に対して, 記憶状態のリダイレクトを行う潜在空間アンラーニング手法を提案する。 WMDP と MUSE では、RA$2$ は、同様の幅広いユーティリティレベルでの強力な未学習ベースラインよりも、忘れやすいユーティリティが高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:31:40 GMT)
Sliced Wasserstein Sketches with Error Certificates [12.6]
2次ワッサーシュタイン距離における1次元確率測度の最適で自由ウェイトな$M$-atom量子化について検討した。我々の主な結果は、平方距離誤差を残留項と分割ミスマッチ項に正確に分解することである。ドキュメント、ポイントクラウド、フローサイトメトリーのベンチマークの実験では、最適なスケッチがストレージを大幅に削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:32:22 GMT)
From Spectral to Frobenius: When Muon Loses Its Spectral Implicit Bias [12.6]
勾配勾配勾配は線形分離可能な問題に対してフロベニウス最大辺方向を選択することを示す。また、指数移動平均とネステロフ型運動量の両方に対してこの挙動を確立する。我々は,Muonがトレーニングよりも対数的に成長するNewton-Schulzにより,スペクトルの最大偏差を回復できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:42:35 GMT)
A hybrid quantum interferometer bridging Hong-Ou-Mandel and N00N-state interference [12.5]
ホン・ウー・マンデル干渉(HOM)は、位相非感受性の性質のため、高雑音環境において堅牢性を提供する。 N00N状態干渉は、低雑音環境における精密測定のための位相感度を向上する。我々のシステムは量子センシング応用の可能性を備えた多用途プラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:47:41 GMT)
Towards Efficient Simultaneous Inverse Text Normalization with Pretrained Text-to-Text Language Model and Read-Tag-Write Policy [12.4]
既存のストリーミングITN法は、ニューラルネットワークと専門家が作成した有限状態トランスデューサルールを組み合わせたハイブリッドシステムに依存している。本稿では,その頑健な言語知識を活用するために,事前訓練されたテキスト・ツー・テキスト・モデルを適用した効率的なストリーム・ツー・エンドITNシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:13:23 GMT)
Active Perception of Upper-Limb Functional Mobility through Human-Robot Handovers [12.4]
共有ワークスペースで動作する協調ロボットとヒューマノイドは、人間のパートナーの身体的能力にその振る舞いを適応させなければならない。本研究では,上肢機能的モビリティを能動的知覚問題として定式化する。本稿では,ロボットが繰り返しハンドオーバ要求によってユーザを積極的に探索する,オンラインアクティブな知覚パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:55:31 GMT)
SkillMarker: A KGW-Based Watermarking Method for Agent Skill Ownership Verification [12.4]
エージェントスキルは、手順とドメインの専門知識を再利用可能な知識資産としてエンコードする。配布前のウォーターマーク埋め込みは潜在的な解決策を提供するが、構造化されたコンパクトなスキル命令は、現実的および手続き的正確性に対する厳密な要求を課している。 KGWベースの透かし方式であるSkillMarkerを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:38:56 GMT)
StreamErase: Towards Ultra-Fast Streaming Video Erasing [12.3]
単一GPU上で最大26FPSのストリーミング生成が可能なサブ秒レイテンシを実現するStreamEraseを提案する。提案手法はまず,マスク入力によるテキスト・ツー・ビデオモデルを拡張して,ターゲットオブジェクトを消去する高品質なビデオを生成する。ロングビデオオブジェクトの削除をストリーミングするための専用ベンチマークであるLongEraseを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:55:16 GMT)
Latent Compaction with Test-Time Training [12.3]
テスト時間トレーニングを通じてコンパクトなドキュメント固有のキャッシュを学習する**Latent Compaction**を導入する。 KVキャッシュをニューラルネットワークとして扱い、テスト時間トレーニングで最適化することで、アグレッシブな圧縮下での検索精度を維持することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:57:01 GMT)
ARCS: Towards Precise Text-to-SQL via Structured Disambiguation [12.3]
テキストと曖昧さのシステムは、実世界の展開へのデモを超えて、ユーザの問合せの曖昧さがエラーの主な原因となる。本稿では,自由形式の対話ではなく,明示的で制約のある対話を通じてあいまいさを解消する新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:57:33 GMT)
HankelKANet: Lightweight Path Loss Estimation via Physics-Inspired Hankel Convolution [12.2]
HankelKANetは、経路損失推定のための軽量な物理インスピレーション付きネットワークである。電磁伝搬特性を神経構造に埋め込む。シミュレーションされたRadioMapSeerデータセットと実世界のHuawei RSRPSetの両方で、最先端の精度と効率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:42:08 GMT)
One Bias Score, Two Factors: How Mitigations Affect Option Bias in Multiple-Choice Evaluation [12.2]
複数選択の選択肢の並べ替えは、モデルの回答、選択バイアス(特定のオプション文字の好み)、順序感受性(オプション注文の回答の変化)として研究される効果を変更できる。これらの視点をプール化された選択レート標準偏差(プールSD)を通じて接続し、質問や注文で不均一にオプションの文字が選択されるかを測定する。各質問の全てのオプションが各位置に等しく現れるとき、プールされたSDはちょうど2つのラベルのない因子(フリップ率と位置スキュー)の積である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 22:13:28 GMT)
Moral Combat: Exploiting Moral Foundations Theory to Jailbreak LLMs [12.2]
近年の研究では、Large Language Models (LLMs) が人間の心理学的側面を反映していることが示唆されている。 LLMは安全ガードレールをバイパスするためにモラル化できるのか? この疑問にMoral Foundations Theoryに基づくマルチエージェントフレームワークで答える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:57:48 GMT)
NavAble: A Large-Scale Dataset and Synthetic Data Generation Pipeline for Blind Navigation [12.1]
11のアクセシビリティクリティカルなオブジェクトクラスにまたがる大規模なデータセットであるNavAbleを紹介します。我々は37環境で高忠実度3Dアセットをレンダリングする合成データ生成パイプラインを開発した。また, 実世界のみの微調整に対して, 最大3.5 mIoUの合成データ拡張の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 00:14:14 GMT)
Safe-FCL: Continual Risk Awareness and Fine-Grained Safety Aggregation for Federated Continual Learning of LLMs [12.1]
フェデレートされた微調整により、大規模言語モデルは分散クライアントデータから協調的に学習できる。悪意のあるクライアント更新は、グローバルモデルの安全性を損なう可能性がある。本研究は, リスク認識ときめ細かな安全アグリゲーションを統合したフレームワークであるSafe-FCLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:50:59 GMT)
Quality-Aware Self-Correcting Speech Translation on an Edge Device [12.0]
我々は,Jetson Nano (4GB)上で動作する完全オフライン音声音声合成パイプラインを提案する。 BERTは品質評価(QE)ゲートとして機能し、信頼度が予め定義されたしきい値以下になると二次パスをトリガーする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:03:16 GMT)
Reference-Guided Turn-Taking Style Transfer for Full-Duplex Spoken Language Models [12.0]
単層残差ストリーム方向イニシアティブベクトルを同定する。モデルはトレーニングやアノテーションなしで、モデル自身の会話から抽出される。同じ方向が800ms前後に設定され、シフトする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:12:58 GMT)
Gibbs-Gap Policy Optimization for Off-Policy RL with Verifiable Rewards [12.0]
検証可能な報酬を伴う強化学習は、しばしば異なる、おそらく古い行動ポリシーによって生成された反応に基づいて言語モデルを訓練する。我々は,同じプロンプトに対する応答において,KL-報酬の対数平均コントラストを最小化するGibs-Gap Policy Optimization (GGPO)を導入する。我々は,Gibs-target合成による参照リフレッシュと,局所参照制御とトークンワイズ動作ミスマッチに縛られた有限データファイナルポリシー報酬を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:59:29 GMT)
Social Bias or Social Desirability? Comparing Factorial Survey Experiments for Humans and Large Language Models [12.0]
要因的調査実験は、社会的に複雑な状況の説明を用いて社会的バイアスなどの判断を導き出す社会科学からのサーベイ手法である。我々は、英語とドイツ語の4つの因子分析実験に基づいて、人間の社会的偏見と11のLDMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:52:29 GMT)
Evaluating Compressed Memory: Dependence, Utility, and Content Benefit [11.9]
メモリベクトルをゼロに置き換えることで、トレーニングされたモデルのスコアを下げることができる。ゼロ化と個別に訓練されたモデルを組み合わせることで、格納されたテキストにアクセスしたり、すべてのドキュメントに対して同じ定数入力を受け取ることができません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:17:03 GMT)
Mixed Poisson diffusion models and application to posterior sampling [11.8]
我々はMixed Poisson Diffusion Models (MPDM)と呼ばれる新しい数学的枠組みを導入し研究する。ポアソン逆問題における後方サンプリングのための自然な枠組みを開発し,提案モデルに基づく後方サンプリングアルゴリズムを導出する。現実的なポアソン逆問題に対する我々のアプローチを評価し、その結果の枠組みがこの種の問題によく適合していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:57:32 GMT)
SpectrumQuant: Spectrum Alignment for LLM Quantization [11.8]
本研究では,データに依存しない構造回転と学習回転とのギャップを埋めるため,SpectrumQuantを提案する。 LlamaとMistralの実験は、SpectrumQuantが最先端のローテーション戦略と競合していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:54:16 GMT)
Task-Centric Multimodal Learning for Cognitive Impairment Detection [11.7]
認知症は世界中で何百万人もの高齢者に影響を与えるが、早期発見は臨床現場以外では難しい。従来のモデルは、主にテキストや音声に基づく応答に依存しており、人間の認知の限られたビューのみを捉えている。この研究は、Amazon Alexaとの構造化音声ベースのインタラクション中に収集されたビデオ、オーディオ、テキスト信号を活用する、接触のないマルチモーダルスクリーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:34:38 GMT)
CogDrift-4D: Hierarchical Multimodal Modeling of Temporal Behavioral Decay for MCI Detection [11.7]
18ヶ月の地平線上で、7つの非記述的マルチモーダル相互作用にまたがる行動データセットを導入する。このデータセットは、連続的な多セッション相互作用を高密度な4次元テンソルにフォーマル化する。本稿では,CagDrift-4Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:08:01 GMT)
RealityBench: Simulated Environments to Evaluate a Vision Language Model's Ability to Document Human Physical Work [11.6]
物理的な世界での労働者の能力を高めることは、AIエージェントにとって何十年にもわたっての目標だ。ここでは、11環境にわたるBlenderの現実世界の物理ワークをモデル化し、画像の受容性と文書化の両方にバリエーションを取り入れます。上位モデルでは,回答がフレーム内のテキストである場合に大きく解決されるが,測定値の読み出しや,小さな部分や空間的関係の判断には不十分であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:49:35 GMT)
MiniDog: Dog-Breed Text-to-image Flow Matching from Pretraining to Fine-Tuning on 4 Consumer GPUs [11.6]
MiniDogは、55分で事前トレーニング可能な拡散トランスフォーマーと、3090 GPU4台で15分で微調整が可能なフレームワークである。データにはImageNetから26kのドッグイメージを使用し、FLUX.1-schnellが生成した2kのイメージをプリトレーニングし、キャプションして微調整する。アーキテクチャでは、E2E-INVAEをセマンティック潜在空間、22Mパラメータを持つ小さなトランスフォーマー、テキストエンコーディングのための小さなQwenモデル、コンテキスト内コンディショニングに使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:59:31 GMT)
DeBoneDiT: Depth-Driven Conditional Bridge Diffusion Transformers for Bone Suppression in Chest X-Ray Images [11.6]
胸部X線は肺疾患の診断における主要なモダリティであるが、骨構造の重複は重要なX線所見を曖昧にすることが多い。 DESは骨抑制のための臨床ベンチマークであるが、その普及は特別なハードウェア要件と放射線曝露の増大によって妨げられている。高分解能骨抑制のための深度駆動型コンディショナルブリッジ拡散変圧器アーキテクチャであるDeBoneDiTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:46:56 GMT)
Why Generate a Click? Plug-in Decision Heads for Web Agents [11.5]
私たちは、ジェネレータがゴールとスクリーンショットを読みながら計算する隠れ状態から直接選択を読みます。信頼のカスケードは、確実にヘッドの動作を実行し、そうでなければ、ジェネレータは、同じフォワードパスのKVキャッシュからデコードする。 Qwen3-VL 4Bと8Bのジェネレータが213kのウェブステップでトレーニングされているため、7つのオフラインテストセットでは、カスケードが0.3ポイント下から1.4ポイント上に保持されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:39:51 GMT)
A Master-to-Simulation Interface with Demonstration-Trajectory Guidance for Vascular Intervention [11.5]
本稿では,実際のロボットマスタコントローラとSOFA(Simulation Open Framework Architecture)物理シミュレーションプラットフォームを接続する,血管介入対話システムを開発した。計器と容器の相互作用の下で得られた軌道は、実用的な誘導手段を提供し、ロボット血管介入実験のためのシンプルで効果的な視覚補助戦略を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:41:13 GMT)
Evolve Together, Fall into Place: How Social Scaffolding Shapes Self-Evolving Multi-Agent Systems [11.5]
自己進化型マルチエージェントシステムの社会的足場がチームの進化を形作るかどうかを検討する。 AGORAは3つの進化機構で独立に2つの軸を変化させるフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:42:05 GMT)
Learning to Read Out: Unembedding Dynamics in Language Model Pretraining [11.4]
モデルに隠された状態が、それを表現する前にタスク情報をエンコードできることが示される。資金調達によって、リードアウトが早く発展し、ギャップが近くなり、最終的な損失にはほとんど影響しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 23:45:26 GMT)
Thinker-WM: A Unified World Model with Shared Multimodal Representations for Embodied Intelligence [11.3]
我々は、RGB、メートル法深度、ロボットアクションを共同でモデル化し、生成する統合マルチモーダル世界モデルであるThinker-WMを提案する。モデルは、表現レベルでマルチモーダル統一を実行する。実験は、具体的世界モデル評価において強い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:41:05 GMT)
From Relevance to Validity: Zero-Shot Tool Selection via Functional and Contextual Validation [11.3]
大きな言語モデル(LLM)エージェントは、目に見えないドメインや実行コンテキストからタスクに直面している。既存の支配的なメソッドは、主に関連性ランキングに依存するが、セマンティックマッチングだけでは、ツールが機能的に互換性があるか、あるいは新しいコンテキストで適用可能であることを保証できない。提案手法は,意味的関連性と,エンドポイントと機能的互換性とタスク条件の文脈的エビデンスを補完するプログレッシブ・バリデーション・フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:53:25 GMT)
Representation Conditioning for Generation [11.3]
後続の層におけるセマンティクスを改善するためのシンプルな表現条件付け(RECON)を提案する。 RECON は SiT より 63 倍、REPA より 25 倍速い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:59:52 GMT)
RCCM: Diagnosing Gains and Harms in Reasoning-Prompt Transfer [11.2]
RCCMは、どのように世代が終わるかの記録と、同じ質問に答える。さらに60の質問に対して、簡潔推論はPhiの自動回答マッチングを3つのコレクションで2,048の上限で改善する。応答ステージの保存も改善され、追加のインプットとコールコストが削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:31:04 GMT)
KoAGE: Do Large Language Models Know, Learn, and Coin Korean Neologisms? [11.2]
韓国のネオロジズムは様々なメカニズムを通じて発生し、語彙記憶を超えた言語モデルのテストが要求される。我々はNeoTraceを紹介した。NeoTraceは自動で再実行可能なフレームワークで、ジャンル毎にネオロジズムを収集、日付付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:49:19 GMT)
Integrating Simulation and Chain-of-thought Reasoning in Multimodal-Language Models For Physical Reasoning [11.2]
本稿では,モデル性能と計算効率を改善するために,シミュレーションと推論を最適に交換する,認知に着想を得た新しいハイブリッドモデルを提案する。本モデルでは,テスト時に物理推論問題を解くための適切な方法を決定することができ,精度とコストの最適バランスを求めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:32:08 GMT)
ixi-sLM: On-Device sLM for AI Call Agent Service [11.2]
On-DEVICE MODEling を用いて 1.2B の韓国製 sLM である ixi-sLM を移動式 NPU に導入する。ドメイン適応モデリングは、埋め込みとLMヘッドを縮小するために、呼び出し周波数によって語彙をトリムする。単一のドメイン適応モデルがixi-Oの2つのプロダクションサービス、AI Call SummaryとAI Call Answeringを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:29:08 GMT)
Strong subadditivity of topological entropy on the torus: Rényi order and non-Abelian structure [11.2]
我々は、不動トーラス上の有限正の順序で機能する正準位相Rényiに対して強い部分加法的に分類する。実和と交叉に関する大域的ホモロジー的制約と重み付きモジュラー不確実性を確立することは、オーダー・ワンの定理を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:17:46 GMT)
Computational compressive imaging reconstruction with a simulated-annealing-based Ising solver [11.2]
本稿では,Isingモデルとして逆問題の画像化を定式化し,対象オブジェクトを直接復元する物理駆動型再構成フレームワークを提案する。単画素画像とレンズレスディフューザカメラの両方において、1%から25%のサンプリングレートで物体を再構成して概念実証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:28:33 GMT)
Physical Time as a Missing Dimension of Robot Policy Memory Dynamics [11.1]
時間的フローポリシーは、過去のイベントを保持するためにメモリダイナミクスを学び、測定された時間間隔でメモリ状態を進化させる。成功のタイミングは測定間隔と保持履歴の両方に依存することを示す。結果は、記憶された観測履歴ではなく、過去の出来事を保持し、物理的時間とともに進化する状態として、ロボットの記憶を見ることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:24:13 GMT)
MvFFN: Multi-view Floor plan Feed-forward Network for Unposed Wide-Baseline Panorama Layout Reconstruction [11.1]
カメラの正確なポーズとフロアプランのレイアウトを、まばらで、未ポーズで、広いベースラインのRGBパノラマから再構築することは、依然として難しい問題だ。本稿では,粗いカメラポーズ,高密度大域形状,壁面ごとのセマンティックアウトプットを共同で予測するマルチビューフロアプランフィードフォワードネットワーク(MvFFN)を提案する。また、ZInD-CrossViewデータセットを導入し、ZInDをグローバルにユニークなウォールインスタンスとクロスビューセグメンテーションラベルで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:40:37 GMT)
A Graph-Based Analysis of Comparability, Scale, and Attribution in Private Transformer Inference [11.1]
この研究は62のPTIシステムの経験的なグラフを構築し、システムの属性をノードの特徴にマッピングし、エッジに対する評価互換性を構築する。このグラフの3層解析により、プライベート推論の状態が照らされる。プライベート推論のスケーリングフロンティアは13Bパラメータで高められ、現在のPTIテクニックをプロダクションスケールのトランスフォーマーにデプロイするコストを予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:30:25 GMT)
From Structure to Validity: Mechanism-Guided Generation and Refinement of LLM Rubrics [11.0]
我々は, 基準組織, 基準運用, スコアアグリゲーションにまたがって, ルーリックデザインの体系的力学解析を行う。本稿では,適応木構築とセマンティックファースト,応答校正機能を組み合わせた適応木探索とハイブリッド精錬(ARTS-Hybrid)を提案する。実験により、ARTS-Hybridはエンドツーエンドの評価性能と潤滑質の両方を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:37:51 GMT)
TGrasp6D: Task-Informed Vision-Language Priors and Pose Refinement enable Zero-Shot Task-Oriented 6DoF Grasping [11.0]
タスク指向の6DoFグリップをゼロショットで生成するための視覚言語に基づくTGrasp6Dを提案する。当社のアプローチでは,TaskGraspデータセットで94%,ベースラインが74%の最先端の成功率を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:31:36 GMT)
ReaDy: Recurrent States as Dynamic Context for Speculative Drafting in Hybrid Linear Attention Large Language Models [11.0]
投機的復号化は、ステップ毎に複数のトークンを起草することで自己回帰生成を加速する。 HLAモデルは、歴史的関連を蓄積するコンパクトなリカレント状態を維持している。本稿では,HLA再帰状態を利用した最初の投機的復号法ReaDyを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:08:52 GMT)
LintEval: Benchmarking LLMs on Linter-Guided File Refactoring [11.0]
私たちはLintEvalを紹介します。LintEvalは、C++、Python、Javaにまたがるlinter-guidedファイルのベンチマークです。機能保存、lintアラートの削減、新しいアラート回避、最小限の編集を共同で評価する。クローズドソースの商用モデルは90.4%のReduce@Pに達するが、67.1%-68.3%のPass@1しか達成していない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:36:55 GMT)
On the Optimisation Landscape of Overparameterised Weighted MMD [11.0]
重み付き原子量測定による最大平均誤差(MMD)の最適化状況について検討した。コンパクトに支持されたターゲット分布に対して、十分多くの粒子が任意の局所最小値が任意に小さいMDDを持つことを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:24:51 GMT)
Recognition Is Not Grounding: Benchmarking Multilingual Financial Evidence Extraction [10.9]
言語モデルが言語を越えて概念を認識し、対応する数値的証拠を同じ文脈から徹底的に回収できるかどうかは不明である。マルチリンガル財務報告におけるこの認識とグラウンドのギャップを調査するためのベンチマークであるMultiFINGROUNDを紹介する。このベンチマークは、ファイナンシャルな事実識別、概念認識、徹底的な事実選択、および候補ラベルのない概念識別を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:26:26 GMT)
Evaluating LLMs as Agentic Workflow Executors in Real-World Customer Support Skills [10.9]
本稿では,実世界の書き起こしからリカレントをマイニングし,それらを構造化されたスキル記述に変換し,ツール要件にマップし,マルチターンツールを用いた対話を生成するベンチマーク構築パイプラインを提案する。このベンチマークを用いて、クローズドモデルファミリとデプロイメント指向の1.7Bから14Bパラメータのオープンウェイトモデルにまたがる17の言語モデルの大規模なゼロショット評価を行う。我々は、GPT-5245.4が広いマージンでリードし、QWEN3.5-9Bが最強のオープンウェイトモデル(20B以下)である一貫したランキングを見出した。また、審査員の選択は無視できる方法論の詳細ではないこともわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:00:21 GMT)
CoWear: Towards Collaborative Wearable Inertial Localization with Multiple Smart Devices [10.9]
スマートフォン,スマートウォッチ,スマートグラスを用いた協調慣性ローカライゼーションのためのデータセットおよび参照フレームワークであるCoWearを提案する。データセットには、30人以上の参加者、300以上のウォーキングセッション、30時間100kmのデバイストラジェクトリが含まれている。異なる身体運動間での協調を可能にするため、我々は役割特異的な推定器を訓練し、同期時間窓上での共通参照装置の変位を予測する。基準目標とする電話, 眼鏡, 時計を用いた実験では, 複数デバイス融合は個々のデバイス推定よりも, 変位と軌道のロールアウトの精度を一貫して改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:59:19 GMT)
Feasibility of a Patient-Specific Digital Twin for Ventriculoperitoneal Shunt Trajectory Planning [10.9]
キーンの点における手指の挿入は、10例に1例のみ脳脊髄液の先端を開放する。術前CTにて頭蓋骨,頭皮,耳,心室を再建するデジタル双生児を作製した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:12:56 GMT)
MorphingNet: Symbolic Regression Where the Network Is the Formula [10.8]
MorphingNetはパラメータとして各関数の形式を訓練するため、SRは1つの連続最適化問題となる。トレーニングは密度の高い線形代数であるため、GPUに親しみやすく、大規模データにスケールする。 MorphingNet state-of-the-art accuracy on SRBenchは、合成ベンチマーク上のほとんどの生成式を復元し、大規模データ上では最強探索法よりも最大2桁高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:26:08 GMT)
Quantum-enhanced Search for Galactic Dark Photons Using Cat-State Cavities [10.8]
我々は、Galactic dark-photon background (GDPB) の量子化探索を提案する。 GDPBは相対論的で異方的なベクトル場であり、銀河系ハローの暗黒物質崩壊や消滅によって生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:08:04 GMT)
HRTF Upsampling and Personalization via Neural Operators [10.7]
本稿では,空間方向のスパース測定をHRTF場にマッピングするニューラル演算子SPAROを紹介する。 SONICOMでは、SPAROは3から100の計測値から、最高の対数スペクトル歪み(LSD)と音間レベル差(ILD)の誤差を得る。 HRTFは、主要な神経磁場法RANFの15倍から373倍の速度で再構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:03:02 GMT)
When Does Depth Help? Understanding Layerwise Inference in Tabular Foundation Models [10.7]
最近の分析では、初期のFM表現における強い予測性能が確認されている。分類データセット272種を対象に,TabPFN-3のテキスト内学習層について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:57:10 GMT)
C3: Rethinking Process Supervision via Confidence-Guided Credit Correction in Multi-Turn Reinforcement Learning [10.7]
本稿では,信頼誘導型信用補正(C$3$)を提案する。 C$3$は望ましくない振る舞いに対応するスパンを識別し、有利な見積もりの後、選択的に正のクレジットを補正する。結果より, 局所的信用補正は, 結果駆動型RLのプロセス管理に有効な方法であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:18:13 GMT)
When Protection Overrides Consequences: Understanding Protection Mode in Large Language Model Decision-Making [10.6]
最前線の言語モデルは複雑なタスクで優れているが、単純で緊急な決定において、より大きな物理的結果よりも保護を優先する可能性がある。この保護モードを285のプロンプト、34の物理家族、9つのモデルで研究しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:30:33 GMT)
ReGRA: Residual-Gradient Adaptation for Complementary Low-Rank Fine-Tuning [10.6]
低ランク適応(LoRA)は、低ランクの重み更新を学習することでパラメータ効率の良い微調整を可能にする。ランクの上昇は適応能力を高めるが、学習した全ての方向が下流のパフォーマンスを改善することを保証しない。固定格の予算をより効果的に活用するための2段階の手法であるResidual-Gradient Adaptation (ReGRA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:23:50 GMT)
SonicWorld: Source-Centric Latent Dynamics for Spatial Audio Reasoning [10.5]
Sonic-Benchは480の室内シーンで2.8KのAmbisonicsクリップと28.8Kのターゲット固有の質問応答ペアで構成されている。ベンチマークでは、単一および二重ソース設定でのローカライゼーション、距離推定、動き推論がカバーされている。本研究では,物理,学習した音響,意味的特徴を学習遷移と繰り返し更新を通じて永続的なソース状態に統合するSonicWorldを提案する。空間的LibriSpeechへのゼロショット転送では、SonicWorldは73.98%の方向精度と19.29の方位誤差を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:24:59 GMT)
IMU-Bench: Benchmarking Wrist IMU Representations Across Kinematic, Semantic and Clinical Tasks [10.4]
In this present IMU-Bench, a benchmark of ten task from eight datasets for study IMU multi-task performance and cross-task transfer。マスク付きオートエンコーダInrtlWristは,10タスク中9タスクにおいて,最高あるいは最良なフリーズプローブ性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:58:38 GMT)
Learning Topology-Aware Representations for Mechanics-Relevant TPMS Metamaterials [10.4]
本稿では,グローバルな構造接続を明示的に符号化するために,永続的ホモロジーをDMAEバックボーンに統合する表現学習フレームワークを提案する。本研究では,2つの相補的なTPMSデータセット上での学習表現を,家族分類,機械的プロパティ分類,教師なしクラスタリング,回帰を用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:38:20 GMT)
RepForcing: Representation-Space Initialization for Autoregressive Video Distillation [10.4]
事前訓練されたビデオ拡散モデルを数ステップの自己回帰(AR)ジェネレータに蒸留することは、通常、学生と教師を結合する。数ステップの因果関係を学習するRepresentation Forcingを提案する。オードは、表現空間の監督によって行われる。中間教師の軌道回帰。我々の4段階のチャンクワイドモデルはVBench TotalとVisionRewardを改良します。 84.04から84.66(+0.62点)、VisionRewardは6.326から10.074(+59.25%)。 causal-ODE-based baseline を報告。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:42:14 GMT)
VisualWorldBench: A Fine-Grained Multi-Task Benchmark for Evaluating Visual World Knowledge in MLLMs [10.4]
ビジュアルワールドナレッジはマルチモーダル大言語モデル(MLLM)のコア機能である既存のベンチマークは、少数のドメインにまたがる少数のカテゴリに限られており、現実世界のビジュアルエンティティのオープンなスケールには程遠い。これは8つの視覚領域にまたがる21,291の葉ノードクラスの階層的な分類に基づくマルチタスクベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:20:56 GMT)
E2DRL: End-to-End Differentiable Reinforcement Learning for 3D Obstacle Avoidance in Quadruped Robots [10.4]
異なる強化学習は、ロボットのポリシー学習を強く約束するが、足の動きへの応用は、目隠しやシミュレーションされた2Dタスクに限られている。本稿では, ソフトな微分可能な障害物-相互作用の定式化により, この問題に対処するE2DRLを提案する。静的および動的環境において,Unitree Go2上での3次元障害物回避のために,エンド・ツー・エンドの微分可能な最初のsim-to-realバリデーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:54:25 GMT)
L2G-SR: Learning to Guide LLM-based Symbolic Regression [10.4]
L2G-SRはLLMベースのシンボリックレグレッションのためのフレームワークである。学習された構造検証器で探索をガイドする。 LLM-SRBenchでは、L2G-SRは最先端の数値適合性、方程式レベルの精度、TEDを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:39:39 GMT)
REWIND: Uncertainty-Guided Trajectory Repair for Test-Time Reasoning [10.3]
誤応答は, 正しい応答よりも平均トークンエントロピーがかなり高いことを示す。本稿では、エントロピーダイナミクスを用いて、ターゲットとなる接尾辞再生を提案するトレーニングフリーコントローラREWINDを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:20:56 GMT)
MolHop: Scaffold-Hopping Molecular Design with Agentic Reinforcement Learning [10.3]
MolHopはクロススキャフォールド分子発見のためのエージェントフレームワークである。分子のクロススキャフォールド発見のためのエージェントフレームワークであるMollHopを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:11:10 GMT)
Robust Explanatory Analysis for Structured Optimization Networks (REASON) in Learning [10.3]
システム1/システム2のパラダイムにインスパイアされたこの原理は、共通の推論目標を満たす2ループ機構として定式化される。高速なシステム1様ループは、利用可能な証拠によって残余アドレスを解決し、残りの残余ループは中速のシステム2様ループをトリガーする。実験により, 得られた2ループモデルにより, 中ループの計算の約半分において, 高速ループが一貫的に改善されることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:24:53 GMT)
What Coding Agents Leave Unsaid: Measuring Task-State Gaps Between Execution and Reports [10.2]
我々は,エージェントが蓄積したユーザ対応レポートと,その全記録された実行状況との間のタスク状態回復可能性のギャップを定量化する。エージェントは要求に対するタスクステートの質問の93.6%に答え、フルコンテキストの読者は92.7%を回復し、レポートのみの読者は52.0%を回復し、40.7ポイントのギャップがある。 CTXGAPは、補完的な評価次元としてレポートベースのタスク状態回復性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:20:15 GMT)
VLX-Go: Robust Embodied Tracking through Multi-Stage Learning and On-Policy Refinement [10.2]
身体的な視覚的追跡には、ロボットが視覚的な観察から指定されたターゲットを識別し、そのターゲットを環境を通して追従するために自身の動きを制御する必要がある。既存の手法は、個人を追従するロボットがナビゲートしなければならない共有空間に焦点を合わせることによって、単一ターゲットから邪魔者追跡への成功を著しく減少させる。本稿では,トラッキング固有の動作が学習される前に,視覚的および言語的表現をアライメントする,という仮説に基づいて,視覚言語によるウェイポイントポリシーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:02:16 GMT)
DD-GBP: Anytime Multi-Arm Planning and Continuous Execution via Distributed Dynamic Gaussian Belief Propagation [10.1]
共同空間軌跡を直接計画する分散動的ガウス的信念伝搬法(DD-GBP)を提案する。統一ガウス過程(GP)パラメータ化は、適応的な計画の地平線、非同期時間要素、連続実行を接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:43:32 GMT)
LEAP: Gradient Flow Augmented Lagrangian Trajectory Optimization for Contact Constrained Robots [10.0]
本稿では,Powell-Hees--Rockafellar Lagrangian の一次2次元勾配流を書写して解を求める LEAP を提案する。流れは硬いため,ガウス-ニュートン計量,運動量,メリットに基づくステップコントローラを備えた線形暗黙積分器を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 21:04:31 GMT)
SPECTRA-VLA: Base-Fine Hyperspectral Token Transfer at Frozen Vision-Language-Action Interfaces [10.0]
SPECTRA-VLAは、ビジュアルエンコーダやアクションデコーダを再トレーニングすることなく、ネイティブ言語によるスペクトルアップグレードを提供する。学習された連続残差は、自身の正規化された偽色参照を通じて、それぞれのターゲットトークンを豊かにする。同一残差とスケールにより、自己トークンの追加により、冷凍復号器の外部カテゴリ由来プローブの再利用が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:17:59 GMT)
CoTranslator: Reverse to Forward Chain-of-Thought Translator for Reasoning Distillation [9.9]
推論蒸留は正しい答えを持つチェーン・オブ・シント(CoT)データを必要とする。検証された前方応答の分布に対する逆CoT応答の変換を学習するCoTranslatorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:15:36 GMT)
Beyond Correctness: Compute-Responsive Data Selection for Reasoning Model Post-Training [9.9]
学習後データ選択の原則であるCRDS(Compute-Responsive Data Selection)を導入する。 Qwen3-8Bでは、CR例のSFTは45.3%のホールドアウト低スループット障害を回復し、すでに解決済み例のトレーニングでは40.6%であった。 SFT-CRは独立にサンプリングされた試験分布に対して51.8%の精度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:57:03 GMT)
Two-Stage Score Estimation for Group-Specific Diffusion Models [9.9]
本研究では,拡散伝達の統計的枠組みを構築し,目的別オフセットとともに共有プールスコアを解析する。プール密度のベソフ正則性とオフセットの安定階層構成モデルの下では、これらの成分を学習するコストを分離する収束率を導出する。拡散時間が 0 に近づくにつれて、オフセットが有界かつ連立正則であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 21:49:03 GMT)
AFCS: Atomic-Fact-Conditioned Synthesis for Factual Knowledge Pretraining [9.8]
AFCS(Atomic-Fact-Conditioned Synthesis)は、まずソース支援された原子事実を抽出し、各保持された事実を使用して生成するパイプラインである。粒度の短縮は、事実レベルの合成がチャンクレベル、段落レベル、実体レベルの合成よりも改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:24:40 GMT)
Enhancing Latent World Models with Associative Memory [9.8]
本稿では,JEPAスタイルの予測をコンテンツ適応型メモリバンクで拡張する,メモリ拡張潜在世界モデルを提案する。提案手法では,観測結果から直接高次表現を学習し,複数の時間スケールで共有潜在空間内で動作させる。 PushT, Tworoom, Reacher, OGBCube の実験により, 軽量アーキテクチャによる最先端性能の実現が実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:08:02 GMT)
SNOAR: Self-training with Noise filtering, Observation adding, and Remixing for Speech Denoising Without Clean References [9.7]
本研究では,教師の算定を事前に補正する自己学習フレームワークであるSNOARを提案する。 DNFがなければ、ループはアイデンティティマッピングに崩壊するので、2つの補正が互いに依存していることが示される。 RemixITと比較すると、SNOARはトレーニングに沿って安定しており、信号ベース、知覚的、単語エラー率の指標よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:54:17 GMT)
Idea2Prior: Auditable Paper Retrieval and Ranking from Research Ideas [9.7]
SystemはPaperArena上に構築された監査可能な文献検索システムである。マルチソース発見、アイデンティティ検証、ファセットベースの抽象評価、セマンティック引用拡張、共同専門家ランキングを組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:47:45 GMT)
FUSE: Fairness-aware Update Screening against Byzantine Exploitation in $q$-Fair Federated Learning [9.7]
クライアントレベルの公正な学習は、異種クライアント間でユーティリティを平等にするための魅力的なソリューションとして現れています。公平さのスケーリングは、クライアント依存のラジアルスケールでユニットサム制約を置き換えつつ、正直な更新の非負のクラス混合構造を保っていることを示す。次に、FUSEを紹介します。これは、信頼された小さなラベル付きデータセットを使用して、係数回復、スケールとコーンの整合性スクリーニング、ステップサイズ後制御を行う構造対応のロバストアグリゲータです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:29:48 GMT)
Beyond Benchmark Accuracy: A Diagnostic Test for LLM Chemical Prediction [9.7]
ターゲットエンティティの識別情報が隠された場合の化学予測モデルを評価する枠組みを提案する。このフレームワークでは、ターゲットはエンティティIDによって直接定義されるのではなく、既知のソースエンティティと明示的な構造的編集操作によって定義される。臭気予測,分子特性予測,レトロ合成,反応収率予測の6つの課題にまたがって,この枠組みを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:03:05 GMT)
Spacecraft Pose Tracking via Kinematic Prediction and Selective Event Correction [9.7]
宇宙船の追跡では、イベントサポートの変更に伴い、短水平運動予測が引き続き利用可能である。 Observation-Aligned Event Innovation (OA-EI)は、この予測の選択したコンポーネントの修正にイベントを使用する。 7.7秒で、回転と翻訳の誤差は予測だけで41.63/57.28mmからOA-EIで15.73/22.41mmに減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:46:18 GMT)
Subdata Selection for Measurement-Constrained Linear Regression under Model Misspecification [9.6]
我々は,線形回帰のための新しいサブセット選択フレームワークを開発し,潜在的なモデルの不特定を許容する。我々はこの手法を期待された損失最適選択(ELOS)と呼ぶ。シミュレーション研究と実データ応用により、ELOSは強い予測性能を達成し、様々なシナリオにおいて既存の手法と良好に比較できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 00:49:07 GMT)
New Model, Old Habits: Behavior Transfer under Model Swapping in Multi-Session LLM Agents [9.6]
受取人は、履歴を作成したモデルから推論とアクションパターンを採用することに気付きました。本稿では,より強力なモデル動作を保ちながら,要約による弱いストロング転送を最小限に抑えたディレクテーション・オーサシップ・アウェア・サマリゼーション・オブ・ヒストリー(DASH)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:38:54 GMT)
Cross-Scenario Industrial Defect Detection via Domain-Robust Training and Metric-Aligned Selection [9.6]
IDA 2026トラック1チャレンジに対するクロスシナリオ欠陥検出手法を提案する。この方法は、4つの相補的なモジュールを含む: クロスセサリオロバストトレーニング、小さな欠陥認識学習、スコアキャリブレーションと推論しきい値選択、メトリック整列チェックポイント選択。実験結果から,テストデータセットにおけるトラック1スコアの0.564,スクリーニングスコアの0.696が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:57:52 GMT)
Adaptive Observation Control for Active Visual Recognition [9.6]
固定ステップ認識器を制御可能な観察インタフェースで拡張する。モデルは、その視野を設定し、選択された作物を洗練し、入力依存の早期終了にラベル付きストップヘッドを使用する固定単位のスケールを予測する。詳細なベンチマーク、完全なImageNet-1K、ImageNet-A/R由来の分類スプリットによる実験は、インターフェースが固定ステップ参照と競合していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:45:39 GMT)
Sparse Transformer: a Controlled Testbed for Mechanistic Interpretability [9.5]
Sparse Transformerを使用して、ニューラルネットワークの計算を人間の理解可能な機能に分解する。その結果,STニューロンはAutoInterpで43%,損失整合密度変換器を43%上回っていることがわかった。 STは多相性(英語版)の制御された研究を可能にし、そのスパースを密度の高いものに蒸留することで、圧縮が如何に特徴重畳をもたらすかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:03:12 GMT)
Remember, Revisit, Revise: Scaffold Memory for Long-Horizon 3D Geometry [9.5]
そこで,Scaffold MemOry for Revisionを紹介した。生物学的脳における海馬の連想記憶にインスパイアされたSMOREは、観察者が観察するものがどこにあるのかを関連付け、過去の観察を保存し、回収し、新しい証拠に対して検証し、不整合が検出されたときに修正する。すべての評価モデル全体で、SMOREは時系列ポーズ推定を一貫して改善し、マルチビュー深度誤差を最大58%削減し、3Dポイントクラウド再構成のためのチャンファー距離を最大43%削減し、平均軌道誤差を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:50:28 GMT)
ProtoPur: Prototype-Purity Pseudo-Labeling for Weakly Supervised Instance Learning in Pathology [9.4]
病理画像全体における弱教師付きインスタンスレベル学習のためのプロトタイプ純度擬似ラベル法を提案する。 ProtoPurは、凍結基礎モデルの特徴から構築されたプロトタイプ領域よりも、クラスバランスのよい局所純度を推定する。 ProtoPurは、競争力のあるバッグレベルのパフォーマンスを維持しながら、複数のMILバックボーンにわたるインスタンスレベルのパフォーマンスを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:16:48 GMT)
Testing Conditional Distribution Equality Using Generative Models [9.3]
条件分布等価性テストは、因果推論、モデル診断、伝達学習におけるアプリケーションの中核的な問題である。本研究では, 生成モデルを用いて, 観測データと合成サンプルを用いて条件分布を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:33:59 GMT)
A Valid Watermark Is Not a Valid Identity: Spatial-Spectral Adversarial Face Evasion with Watermark Preservation [9.3]
我々は,ブラックボックスの透かし設定の下で,このギャップを狙う透かし保存面回避攻撃を導入する。提案したPGD-L攻撃は、対向的摂動を空間的およびスペクトル的保存条件でガイドし、顔認識の類似性を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:37:52 GMT)
Reliability-Aware Multimodal Sentiment Prediction Under Local Modality Missingness [9.3]
CMU-MOSEI特徴の局所的欠如について検討した。 RM-Netの5つの種をLoRA対応のBERTテキストエキスパートと融合させる。上位の位置は、ランダムな位置よりも早く予測されたクラス確率を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:36:18 GMT)
Cryogenic Multiplexing Control Chip for Superconducting Quantum Processor [9.2]
低温多重化制御チップ(MCC)は4GHzから8GHzのマイクロ波信号を発生し、量子ビットを操作するためにXY制御回路を構築する。 MCCはマイクロ波制御ラインの数を大幅に減らし、大規模超伝導量子プロセッサの開発に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:15:28 GMT)
PN-Mix: Pair-Norm Guided Mixed-Precision Key Cache Quantization for Efficient Long-Output LLM Inference [9.2]
大規模言語モデルにおける長期出力推論は、厳しいKVキャッシュメモリと帯域幅のボトルネックに悩まされる。 KVキャッシュの量子化はこの問題を軽減するが、低ビットの量子化はモデルの精度を著しく低下させる。最近の混合精度キーキャッシュ量子化法は、この劣化を軽減し、高い精度を重要なキーチャネルに割り当てる。そこで我々は,PN-Mixを提案する。PN-Mixは,ロペ型デコーダのみのLLMに対する混合精度の鍵キャッシュ量子化手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:29:08 GMT)
Mitigating Video Hallucinations via Attention-Guided Representation Perturbation [9.1]
対照的な復号法(CD)は幻覚を緩和するが、その効果は負の分岐が視覚的証拠を弱める方法に依存する。コントラストデコーディングのための注意誘導表現摂動(ARP-CD)について紹介する。 ARP-CDは、応答予測位置の視覚トークンに割り当てられた注目質量を使用して、言語モデルの入力視覚隠れ状態の有界更新を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:50:08 GMT)
Learning Individual Scientific Taste with Privileged Hindsight Distillation [9.0]
我々は,科学的嗜好を,提案可能な証拠と共有評価空間における基準レベルの評価から研究者固有のマッピングとしてモデル化する。我々は、構造化された公開レビューがほとんど利用できない量子研究において、我々のアプローチを主に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:44:35 GMT)
A Self-Improving Agent that Grows its Own DSL: Oracle-Free Operator Induction for Exact Question Answering [9.0]
単一の凍結モデルでは、小さなドメイン固有の言語上で2つのネストループが実行される。内部ループは、2つの独立に書かれた表現がすべてのレコードに一致する場合にのみ、新しい質問に答える。外ループは、独立した第2の実装が同意した場合にのみ認められる、それ自体が欠落している機能を発見し、オペレーターを作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:55:34 GMT)
ReEnvision: Future-Guided Selective Action Repair for Long-Horizon Manipulation [9.0]
長距離ロボット操作は、相互依存的な動作のシーケンスに対して堅牢な実行を必要とする。本稿では,将来的な行動修正フレームワークであるReEnvisionを提案する。結果として生じる信念の改訂により、キャッシュされたアクションチャンク内の影響を受けるアクションのみを選択的に修復し、有効なアクションを保存し、厳密な逸脱のために完全なリプランを維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:11:34 GMT)
Do LLM Tutors Actually Teach? A Process-Centered Synthesis of the Tutoring Loop [9.0]
大規模な言語モデルでは、流線型のチューリング対話を生成できるが、実際に学生が学習するのを手助けするかどうかは不明だ。本稿では,学習者状態の推論から教育行動への道のりをたどったLLM授業のプロセス中心の合成について述べる。プログレッシブは、個々のコンポーネントの改善だけでなく、チューリングステージ間のインターフェイスを有効化する必要がある、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:07:43 GMT)
Long-Horizon RL Needs Muon [8.9]
ロングホライゾンエージェントは、拡張された相互作用に対する推論、ツールの使用、環境フィードバックを調整する必要がある。本研究では,Muon,トークン平均損失,重要サンプリングの欠落,補助的長さとツールエラーの罰則を組み合わせた単一ロールアウト型非同期レシピについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:25:54 GMT)
Learning Navigation from Multimodal Demonstrations with Geometric Candidate Modes [8.9]
ナビゲーションでは、代替手段は幾何学的原因を持ち、1つの観測から計算することができる。本稿では、局所幾何学から候補モードを計算し、どのモードに従うかのデモから学習する階層型ニューラルネットワークポリシーを提案する。シミュレーションでは、このポリシーはテストケースの95%以上で成功し、4つのオフライン学習ベースラインでは43%と20%、学習なしで同じモードを使用するTronでは79%と67%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:18:04 GMT)
Hierarchical Gaussian Processes for Survey Weighting: Local Equivalent Weights in Structured Populations [8.9]
回帰に基づく調査重み付けは、モデルに基づく人口推定と等価重みによる設計に基づく推論を結びつける。本研究では,階層型ガウス過程(HGP)回帰に基づくサーベイウェイトリングフレームワークを開発し,グループレベルの構造的効果とカーネルベーススムースメントを組み合わせ,関連セル間で情報を共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:08:06 GMT)
DeepPV-MRF: End-to-End Partial-Volume Fraction Estimation from MR Fingerprinting Time Series [8.9]
本稿では,生のMRF信号からボクセル単位の組織分画を直接推定するディープラーニングフレームワークであるDeepPV-MRFを紹介する。ネットワークは、時間エンコーディングと空間的U-Net精製を組み合わせて、脳脊髄液(CSF)、灰白質(GM)、白質(WM)の分画を推定する。シミュレーションおよび生体内データを用いて,DeepPV-MRFと部分体積辞書マッチング(PV-DM)と擬似逆推定(PV-Pinv)を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:51:40 GMT)
When Reasoning Traces Conflict with Evidence: How Answer Configuration Shapes Evidence Following [8.8]
応答時に残される推論トレースは2つの役割を演じる。精度を上げることができ、両者が一致しない場合、現在の証拠と競合することができる。我々は、これらの役割を、検証済みの証拠バージョンを、それぞれから生成された痕跡と交差させ、同じ痕跡と証拠から答えることで、切り離す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:52:23 GMT)
Differentially Private Learning of Markov Chains: Near-Optimal Sample Complexity for Item and User Level Privacy [8.8]
離散エルゴード型マルコフ鎖の遷移行列を長さ T の N 個の独立軌道からプライベートに推定する。アイテムレベルのプライバシの下では、サンプリング、州の占有と混合、プライバシーのコストを分離する、上下限のバウンダリを与えます。個別分布の積を推定するために最適なユーザレベルのプライベートバウンダリを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 00:21:15 GMT)
ACR-Net: Mitigating Semantic Dominance via Contrastive Acoustic-Semantic Decoupling [8.7]
セマンティック・ドミナンス(Semantic Dominance)の原因となる厳密なセマンティック・セマンティクスの学習 SOP(Semantic Overconfidence Penalty)とLDD(Latent Decoupling Degree)の2つの指標とともに、4つの競合タイプにまたがる敵対的音声テキストペアのASPIREベンチマークを導入する。アコースティック・コンフリクト・レゾリューション・ネットワーク (ACR-Net) では, コントラスト・デカップリング・ロス (Contrastive Decoupling Loss) とクロスモーダル・アテンション・アンド・コントラスト・デカップリング・ロス (Cross-Modal Attention and Contrastive Decoupling Loss) を用いて, 矛盾表現を潜在空間に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:42:55 GMT)
TopicMerge: A Divide and Conquer Approach to Topic Modeling [8.7]
本稿では,最先端クラスタリング性能と計算効率を実現するための,新しいマルチステージパイプラインであるTopicMergeを紹介する。 BillsとWikiデータセットの実験によると、TopicMergeは最先端のクラスタリングのパフォーマンスを実現し、必要なLarge Language Modelコールを92%以上削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 00:01:35 GMT)
Learning to Compute Is Not Learning to Retain or Reuse in Looped Transformers [8.6]
ループ変換器は1ブロックを繰り返し適用することで計算するので、トレーニングされたよりも多くのループを実行することができる。トレーニングされた深さを繰り返すことは、正しい答えを間違ったものに変えることができます。これらのケースは、シミュレータが中間目標と正確な反事実を隠蔽状態の介入のために供給する、コンテキスト内でのMealy-machine実行で分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:19:05 GMT)
Modeling and Understanding Neural Weights of Humanoid Policies with Diffusion [8.5]
本研究では,ハイパフォーマンスなヒューマノイド制御ネットワークが,その重みを通して直接的に生成的にモデル化できるかどうかを検討する。我々は,Unitree G1ロボットの強化学習から収集したネットワークを訓練した。ロボットの運動を常に反映する第一層重みの構造原理を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:59:52 GMT)
Retrieval Over Training: Similarity search-based Model Selection for Time Series Anomaly Detection [8.3]
RAMSADは、時系列異常検出におけるモデル選択のための検索ベースのフレームワークである。以前に観測されたインスタンスの知識ベースをクエリし、トップkの最も類似したシリーズを検索し、検出器のレコメンデーションを転送する。その結果,RAMSADは既存のID設定のベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:18:55 GMT)
DeLoop: Repeated Actions as Self-Supervision for Long-Horizon Agents [8.3]
長いタスクを実行する言語モデルエージェントは、しばしば既に行っている作業を再実行します。ループを減らす自己教師型トレーニング手法であるDeLoopを提案する。圧縮中のCodeGymでは、ループを含むQwen3-8Bタスクのシェアを57.3%から6.1%に削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:23:00 GMT)
ECHOES: Seeing Beyond the Current Image via Recursive History Compression and Privileged On-Policy Distillation [8.3]
ロングホライゾンGUIエージェントは、タスク状態を維持するために視覚的履歴に依存するが、歴史的スクリーンショットを保持することで視覚的な使用率と推論コストが増大する。本稿では,テキスト履歴の圧縮を指導し,長期的推論を強化するための訓練時間特権情報を活用するECHOESを提案する。 ECHOESは、好適なパフォーマンス推論コストのトレードオフによって競争性能を達成し、目に見えない視覚計画タスクへの肯定的なゼロショット転送を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:39:41 GMT)
CASI: Credit Assignment via Set Intervention for Agentic Retrieval [8.3]
本稿では,CASI (Credit Assignment via Set Intervention for Agentic Retrieval) を導入する。シェアリー・アグリゲーション(Shapley aggregate)は、ゼロサム・アドバンテージ・シェーピングをポリシー最適化に組み込んだ、限界をインバーセット・クレジットに変換する。独立した5つのトレーニングの実行中、CASIトレーニングされたポリシーはシングルトンまたはブロードキャストトレーニングされたポリシーよりも高い保持されたオークション-再生セット値を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:47:46 GMT)
Probing Negation Understanding in Vision-Language Models With Object Attention [8.3]
否定は言語理解の基本的な側面であり、視覚言語モデル(VLM)が効果的に処理できることが重要である。異なるモデルの注意パターンを解析することにより,VLMのプロセスの否定について検討する。否定を解消する際、一般的に人間のような注意パターンに従わないモデルがあることは、注意以外のメカニズムに依存していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:41:18 GMT)
Infant Fingerprints: Quality Assessment & Recognition [8.3]
本研究では,6歳児から3か月までの縦断的データセットを用いて,10種類の指紋品質評価手法について検討した。チューニングされたパラメータは、メソッドや年齢グループの大部分のデフォルト設定よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:22:39 GMT)
Beyond Kinematic Tracking: Preserving Expressive Characteristics in Humanoid Whole-Body Control [8.2]
全身制御は、ヒューマノイドロボットが表現力のある動作を実行できるようにする上で重要な役割を担っている。本研究では,振幅,エネルギー,体膨張,身体の傾き,骨盤の高さを目標とした補償目標を持つ残差学習フレームワークを提案する。各凍結トラッカーに対して、動作固有の残留ポリシーを訓練し、運動カテゴリ間で共有される統一ポリシーに蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:39:14 GMT)
Learning Who Benefits Most: Multi-Treatment Causal Ranking for Population Health Stratification [8.2]
本稿では,多処理因数ランキング問題として人口健康成層を定式化するPrometheusを提案する。その目的は, 完全校正された個別治療効果推定値を得るのではなく, 段階的利益が期待できる患者治療機会を発注することである。治療は共同で学習され、患者やケアのプロフィールに匹敵するランキングを得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:31:07 GMT)
Training Dynamics of Transformers on Unbounded Inputs: Attention Learning Can Lag Output Layer Learning [8.2]
非有界入力から星のない言語を認識するための浅層変圧器の訓練方法を示す。我々は、他の言語認識、回帰、文脈内学習にも「注目学習の遅延出力層学習」が有用であることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:19:08 GMT)
Wrong Votes, Right Gradients: Why Majority-Vote Rewards Track Verifiable RL [8.2]
自己生成ラベルによる強化学習(例えば、モデルのサンプルに対する多数投票)は、しばしば、検証可能な報酬でトレーニングのほとんどを回復させる。これは通常のプロンプトレベルの見解とは違っていて、多数決はモデルのモーダル回答のみを返却し、正確性に関する情報を追加することができない。パラメータが共有されているため、プロンプト自身の勾配は、実際のバッチサイズでのプロンプトの出力の1%以下である。多数決の更新をゴールド更新と比較して縮小と誤った方向に分解し、バッチサイズで誤方向が消えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:25:42 GMT)
Do LLMs Learn from Rewards in Context? : Rethinking the role of reward in In-Context RL [8.1]
LLMエージェントは、パラメータを更新するよりも、コンテキスト内での経験を蓄積することで、推論時に改善する。このプロセスは、しばしばインコンテキスト強化学習(ICL)として記述される。 In-context Learning (ICL) が推論時間RLの役割を実際に果たせるかどうかを検討する。我々は,入力分布や実演などのICL因子が,報酬形成や探索といったRL要素よりも重要であることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:09:07 GMT)
OTel: Open Telco AI Datasets, Benchmarks, and Models [8.0]
Open Telco(OTel)はオープンなテレコムAIリソースで、検索、リグレード、インストラクションチューニング、安全/保護のための派生したテレコムデータセットをリリースする。 2026年5月3日現在、リリースされたモデルは1600万回以上ダウンロードされており、プロジェクトは世界中で157件以上のメディア報道を受けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:19:14 GMT)
RL Teaches VLMs Where to Attend but Not How to Perceive [8.0]
本研究では,強化学習による課題・課題の獲得が,基礎的な視覚的質問応答の改善を伴うかどうかを考察する。環境に特有なVQAタスクを設計し、視覚的理解の改善を明らかにする。固定された注意バイアスを用いた軽量なプラグアンドプレイ介入を導入し、視覚的トークンへの注意がVQAの利得に寄与するかどうかを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:52:37 GMT)
Delta Tokenizer: Reference-Identical Tokenization of Session Deltas and Segment-Parallelism for Long Prompts on Multicore CPUs [7.9]
本稿では、CPUトークン化フロントエンドであるDelta Tokenizerを紹介する。これは、リクエストと同一セッションの前のリクエストの間のデルタのみをトークン化する。チャットインターフェースによるTTFTの中央値は、100Kトークンで59%削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:44:46 GMT)
BubbleCBF: Constructive Safety for Second-Order Systems and Application to Autonomous Robot Navigation in Unknown Environments [7.8]
本研究では,第2次制御アフィンシステムにおいて,実用可能な安全制約を設計するための建設的アプローチを開発する。 2次プログラムベースのコントローラがシステム状態において連続的に適切に定義されていることを証明し、設定された前方不変量をレンダリングする。本研究では,ディファレンシャルドライブロボットに適用したBubbleCBFが,未知の環境で安全な自律ナビゲーションを実現することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:24:47 GMT)
Temporal Specification Guidance for Text-to-Video Generation [7.8]
時間仕様ガイダンスは、時間仕様をサンプリング中のビデオ生成を導くための実行可能な目的に変換する。我々はこのフレームワークを、ビデオテキストの注目トレース、メトリック時間論理の効率的な微分可能なスコア、勾配に起因した注意バイアスでインスタンス化する。時間的制約の11のカテゴリにまたがる220のベンチマークでは、このインスタンスはCFGに対する仕様の満足度を5つのモデルで9.5～20ポイント改善し、メモリオーバーヘッドを最小限に抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:09:33 GMT)
SkillScreen: High-Recall Screening of Malicious Agent Skills with Decision Models [7.7]
SkillScreenは、1回のフォワードパスでSKILL$.$mdから直接スキルの悪質性を評価するために訓練されたコンパクトな決定モデルである。 MaliciousSkillBenchでは、SkillScreenが20-25%の良識を99%でフラグ付けしている。本結果は,ハイリコールスキルスクリーニングにおけるタスク学習決定モデルの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:56:03 GMT)
PhyMetric: Diagnosing Physical Plausibility in Text-to-Video Generation via Scene-Level QA [7.7]
既存のベンチマークは、概略的妥当性スコアや幅広い品質次元に大きく依存している。現場レベルの診断ベンチマークであるPhyMetricを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:00:58 GMT)
Resolution Allocation with Learnable Resizing and Spectral Filter Parameterization [7.6]
スペクトルカーネルと空間カーネルは、学習された分解能割り当てに異なる応答を示し、スペクトルカーネルの利得を大きくした。このパターンはデータセットとモデルサイズにまたがって観察されるが、その大きさと複雑さの予算への依存はモデルサイズとサイズ変更の実装によって異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:35:28 GMT)
Robust Real-Time Monocular Human Pose Estimation with Insole-Based Sensor Fusion [7.6]
実時間単眼の人間のポーズ推定は、人間中心の知能システムにとって重要なセンシング要素である。本稿では, 簡単な足底圧力と加速度センサが視覚的制約を効果的に解決できるかどうかを考察する。簡単な足のセンサを組み込むことで、ポーズの精度、動きの滑らかさ、歩行関連測定を継続的に改善できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:14:34 GMT)
A VR Training System for Robot-Assisted Vascular Intervention with Dual-Mode Control and Model-Based Interaction Response [7.4]
本稿では,非同期2モードコマンドマッピングとセンサレスインタラクション推定を組み合わせたVRトレーニングシステムを提案する。テストでは、3つの速度ギアと位置モードで異なるコマンド・ディスパッチパターンが確認された。 15人の初級生を対象にした予備調査では、VRトレーニング後の身体・幻のタスク成功率は53.3%から93.3%に増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:59:33 GMT)
INFUSE: A Unified Surface Benchmark for Indirect Prompt Injection in Agentic Systems [7.3]
LLMベースのエージェントは、シェルコマンド、コード修正、依存性のインストール、リモートサービスとのインタラクションを含む、長い水平なエンドツーエンドの実行がますます増えている。この成長する自律性は、間接的プロンプトインジェクション(IPI)への露出を拡大し、外部コンテンツに埋め込まれた敵の指示を正統なタスクディレクティブとして解釈する。本稿では,長期エージェント構成のライフサイクルを通じてIPIを評価するためのエンドツーエンドベンチマークであるINFUSEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:26:15 GMT)
The Sum of All Summaries: PROPALIGN for Graded Proposition Salience Evaluation [7.2]
本稿では,提案するサリエンススコア推定手法であるProPALIGNを提案する。 ProPALIGNBANKは,35K以上の命題を128Kのアライメントでアライメントする手法のデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:32:24 GMT)
Prioritizing Microservice Requests via Retries [7.2]
クラウドサービスは、すぐに独立して管理されるアーキテクチャへと移行する。この独立は一時的な不正調整を招き、価値ある取引の過負荷と拒絶をもたらす可能性がある。 DiffDifferential Retriesを提案し、リトライをリジェクション優先化機構に変換することにより、これらの欠陥を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:51:58 GMT)
Back-Translation Still Matters: Leveraging Monolingual Data for Low-Resource Machine Translation with LLMs [7.1]
事前訓練された大規模言語モデル(LLM)は、ゼロショットと少数ショットの設定で多くのタスクに有効である。低リソース言語の機械翻訳では、小さな並列セット上でのプロンプトと微調整がほとんどない。我々は、事前トレーニングを継続するよりも、このデータのより効果的な利用は、バックトランスレーションのLLM以前のテクニックである、と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:55:24 GMT)
Dungeon and Visibility World Generator [7.1]
本稿では,2次元・3次元環境構築のためのオープンソースフレームワークであるDungeon and Visibility World Generatorについて述べる。部屋の寸法、通路構造、障害物、空間配置はパラメータと確率分布によって制御できる。 Rustベースの可視性エンジンは、両方の表現で行順クエリをサポートし、任意のエージェント位置から可観測領域の評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:41:45 GMT)
Outperforming 1000 Euclidean Layers With Hyperbolic Goal-Conditioned RL [7.1]
より浅いネットワークでジオメトリを変更することで,より優れた性能が得られることを示す。これは、ルート距離をユークリッド距離から大きく逸脱させることのできるナビゲーション環境において重要である。ユークリッドのエージェントは壁の上を直線的にショートカットしようとするのに対し、ヒューマノイドの迷路では、目的を達成するために廊下をたどるが、双曲型エージェントは質的に良い行動をとる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:23:28 GMT)
Recognizing Dialogue Ambiguity via Candidate Set Visual Grounding [7.1]
Candidate Set Visual Groundingは、与えられた対話コンテキストと整合したオブジェクトの集合を推定するタスクである。 CandVGは、ダイアログ間で候補セットがどのように変化するかを評価するベンチマークである。視覚言語モデルによる評価は、より強力な視覚的グラウンドリング能力が必ずしもCSVGの性能を向上するとは限らないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:48:25 GMT)
Denoising Score Matching in Diffusion Models: The Effect of Rank Constraints on Generalization [7.0]
本研究では,ランク制約付き非線形項と線形スキップ接続を有するスコアネットワークを用いたスコアマッチングについて検討する。組込み球上でサポートされたデータ上でのトレーニング可能な3層ネットワークによる実験では、ランクの上昇はトレーニングエラーを減少させるが、テストエラーへの影響はサンプルサイズとデータ次元に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:36:24 GMT)
Clarity-Driven Adaptive Mission Planning for a Solar-Powered Autonomous Surface Vessel [7.0]
本稿では,適応的なミッション計画戦略のために,シミュレーションと実験結果に裏付けられた包括的方法論を提案する。科学的な任務を遂行するために、持続可能動力の自律型表面容器(ASV)の使用に対処する。対象の明瞭度マップは、その場測定に基づいて特定の領域の優先順位付けを反映するようにオンラインで適応される。エルゴードパスプランナーは、目標の明度マップとASV速度制限に基づいて、継続的に再計画を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:00:27 GMT)
Teaching Agents in their Own Style: Blackbox Teacher Distillation for Web Agents [7.0]
本稿では,教員が学生の失敗の編集者であるWebKDを紹介する。エピソードが失敗すると、教師は最初の間違い点を見つけ、その点から生徒の推論の痕跡、状態、行動を書き直す。編集の結果、教師の修正は、生徒自身のテキストよりも、生徒にとってより驚くべきものになりうることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:06:49 GMT)
Acceleration and its Limits in Gaussian Variational Inference [7.0]
運動量に基づく加速度は、強い凸な滑らかな目的に対して、勾配降下の条件数依存性を$$$から$sqrt$に改善するかどうかを検討する。次に、どの追加構造が加速を許容し、正の例を与えるかを尋ねる。実際のデータセットの実験では、幅広い手法にわたる加速からかなりの実験的なスピードアップが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 23:39:59 GMT)
Towards Efficient Threat Intelligence Instruction Tuning via Quality-Aware and Optimal Transport-Guided Data Selection [7.0]
サイバー脅威インテリジェンス分析における命令チューニングのためのターゲットデータ選択手法であるCTI-TDSを提案する。まず、命令スタイルの整合性とセキュリティ知識の検証を統合することで、高品質なCTI命令をフィルタリングする。我々は、CTIBenchを複数の大規模言語モデルにまたがる広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:40:29 GMT)
Tail Competition Explains Scaling in Best-of-N Sampling for Verifiable Problems [6.9]
ベスト・オブ・Nサンプリング(Best-of-N sample)は、大規模言語モデルの単純な推論時間スケーリング戦略である。ベスト・オブ・N(Best-of-N)は,正解と誤反応の極端報酬テールの競合として検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:09:16 GMT)
X.js: A Live Benchmark for Node.js Taint-Style Vulnerabilities [6.9]
我々は、現実世界のNode$.$jsテナントスタイルの脆弱性のライブベンチマークであるX$.$jsを紹介した。 X$.jsは、各脆弱性と正確なソースとシンク位置、検証可能な実行可能エクスプロイトとその実行トレースをペアリングする。中央の脆弱なパッケージは2021-2022年の約250 LoCから2026年には6100 LoCへと成長した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:36:52 GMT)
GDBA-Net: A Gated Dual-Branch Adaptation of SAM2 for Robust Cross-Domain Nuclei Segmentation [6.9]
本稿では,パラメータ効率の高いセグメンテーションフレームワークであるGDBA-Netを紹介する。 GDBA-Netは、事前訓練されたセマンティック表現と明示的な周波数由来の構造的前駆体を統合することで、凍ったSAM2エンコーダに適応する。 GDBA-Netは最先端のインデータセット性能を実現し、一貫したクロスデータセットの一般化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:12:10 GMT)
Secret Sharing from Non-Extractable Randomness [6.8]
我々は、0,1b+2$から0,1$までのすべての決定論的写像が、クラスのある情報源から少なくとも1/6$の統計距離にあることを示した。これは、十分な秘密を共有することは、抽出可能なランダム性を必要としないことを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:20:25 GMT)
Loss-Tolerant Measurement-Device-Independent QKD over Untrusted Repeaters via High-Dimensional Time-Bin Multiplexing [6.8]
損失耐性測定デバイス非依存量子鍵分布(MDI-QKD)プロトコルを提案する。窒素空孔(NV)中心に格納された局所量子ビットに絡み合った時間ビン多重単一光子を用いる。このプロトコルは中間ノードを信頼せずに安全であることが証明され、信頼できないリピータを持つ量子ネットワークに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:08:26 GMT)
Neither True nor False: Do LLMs Represent Truth-Value Gaps in Plural Predication? [6.7]
ホモジニティNLIは、1000個の最小ペアのアイテムが十進法、極性、群の構成を10の論理条件で横断するデータセットである。 15%以上のシナリオにおいて両極性のギャップを認識するモデルはなく,84%のケースでは負定値が偽であると判断される。以上の結果から,現在のオープンウェイトLLMは三価論理ではなく,複数の述語における真理条件を取得することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:31:01 GMT)
Revisiting Simple Baselines for Relational Deep Learning [6.7]
ディープラーニングは、データベース上でエンドツーエンドの予測モデルを学習するための強力なパラダイムとして生まれました。グラフニューラルネットワークに基づく最近の進歩は、さまざまな領域で強力なパフォーマンスを実現している。対象属性,リレーショナル属性,過去のラベルから,予測信号がいかに効果的に発生するかを再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:30:17 GMT)
Optimally Trading Energy for Information through Speed Trajectory Optimization of Sustainably Powered Mobile Robots [6.7]
持続可能な移動ロボットは、環境からエネルギーを回収することで長期の観測ミッションを可能にする。効果的な自律性には、ロボットが時間とともに情報品質を最大化するために、このエネルギーを割り当てる方法を決定する必要がある。ロボットが固定された閉路を何度も横切る持続的(無限水平)速度軌道最適化問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:06:11 GMT)
OLiVES: An Outdoor Low-Light Video Benchmark for Enhancement and Segmentation [6.7]
OLiVESはプロのシネマグレードカメラで撮影した初めての屋外低照度ビデオデータセットである。通常のフレームと低照度フレームのペアが25,000以上、VOSアノテーションが46,000以上ある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:08:45 GMT)
Automatic Cause Determination in Road Scene Understanding Using Qualitative Reasoning and Four-Valued Logic [6.7]
本稿では,道路シーンにおけるAD行動の複雑な原因を定式化するために,ベルナップの4値論理を用いることを提案する。ツールと呼ばれる手法は、道路シーンの特定のフレームで発生する選択されたADアクションの複雑な原因を特定することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:41:09 GMT)
Probabilistic Physics Digital Twin for Human-Robot Interaction [6.7]
デジタル双生児は、ロボット工学において、インタラクションをシミュレートし、アクションの結果を予測し、計画を支援するためにますます利用されている。本研究では,不確実な物理特性を固定値ではなく確率分布として表現する確率論的ディジタルツインを提案する。これらのシミュレーションは、物理的不確実性にもかかわらず効果的である行動を特定することによって、人間とロボットの両方の行動を導くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 00:22:40 GMT)
GLoD-LVSM: Learning Geometry-Grounded Continuous-LoD Scene Representations for Large View Synthesis Models [6.7]
大規模なビュー合成モデル(LVSM)はスパースビューからシーンを再構築し、新しいビューを素早くレンダリングするが、トークンの冗長性のために不要なストレージとレンダリングコストを発生させる。連続的な詳細レベルを持つLVSMのためのコンパクトで幾何学的なシーン表現であるGLoD-LVSMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:25:44 GMT)
Quantile-Guided Diffusion for Probabilistic Time-Series Forecasting [6.6]
拡散予測のための分布制御として, 予測量子がどのように機能するかを考察する。我々は、この手法を、事前訓練したバックボーンを凍結させながら、量子制御経路を学習するコントロール-TSとしてインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:01:24 GMT)
Structure Before Intelligence: Gating What Agentic Scientific Workflows Release [6.6]
エージェント的な科学ワークフローは、完了まで実行し、間違った結果をリリースすることができる。我々は、リリース決定のような結果に対する信頼を扱います。リスク推定は効率を向上し、その安全性を多少低い収率で31%のバリデータと一致させた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:25:50 GMT)
Tomography for coherent noise [6.6]
コヒーレントノイズは、独立な s-tochastic Pauli エラーよりも量子エラー補正に根本的な課題をもたらす。我々は、コヒーレントノイズのモデルとパラメータを決定するための1つのプロトコルを導入し、実験の複雑さを16nto O16から減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:29:50 GMT)
On the Limits of Representation-Based Test-Time Adaptation for Multimodal LLMs [6.6]
テスト時間適応(TTA)は、CLIPのようなコントラストモデルにおける腐敗シフトを緩和する。しかし、TTAによる生成型マルチモーダル大言語モデル(MLLM)への応用は、そのシーケンシャルトークン生成のため、未検討であり、ユニークな課題である。実験の結果,標準TTA仮定に違反した場合でも,対象データをオフラインにすることで,サンプルブラインド特徴アライメントは限界精度のみを回復することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:50:59 GMT)
Graph-Enhanced Disease Trajectory Discovery and Temporal Endpoint Forecasting from Longitudinal Electronic Health Records [6.6]
我々は,グラフ構築前に患者を分割し,列車のみの順応遷移を学習し,エンドポイント固有の分岐モチーフポリシーを凍結するグラフ拡張フレームワークを開発した。最終カタログには99,527のモチーフと、エンドポイント毎に24の患者互換モチーフを検索するタイムアウェアトランスフォーマーが含まれていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:08:50 GMT)
A Two-Level Clinical Novelty Prioritization Framework for Disease Trajectories Discovered from Longitudinal Electronic Health Records [6.6]
上流の患者分離型MIMIC-IV v3.1パイプラインで発見された99,527個の分岐モチーフを優先する。このフレームワークは、パスレベルとノード間セマンティックスを信頼性調整された臨床上の優先度から分離する。これらの知見は, 検出された軌跡の表現的, 不確実性を考慮した文献的相対的優先順位付けを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:14:29 GMT)
DEFlow: Deep Equilibrium Flow Maximum-Entropy Reinforcement Learning [6.5]
我々は、明示的なオイラーサンプリングを暗黙的なオイラー積分に置き換える、深い平衡流政策であるDeFlowを紹介する。我々は、暗黙的な微分と、最終行動密度の離散的な変化式を組み合わせ、ソルバ反復をバックプロパゲートすることなく、ソフトアクター・クリティック内での非政治訓練を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:48:06 GMT)
PRISM: Transfer and Limits of Activation Interventions in Tool-Calling Language Models [6.5]
PRISMは、精度、言語、スケールにわたるアクティベーション介入の伝達を評価するためのフレームワークである。その結果、低リソース設定を活用することで、モデルアライメントを公開および改善するための堅牢な経路が提供されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:55:23 GMT)
From Global to Tail Convergence: Dynamics of $α$-Stable Score-Based Generative Models [6.5]
我々は,スケール保存型$-stable生成力学のための非漸近収束解析を開発した。本研究では,安定な生成モデルが極端な事象を捉える能力の背後にある原理的なメカニズムとしてテール・インデックスマッチングを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:23:35 GMT)
Mapping Arctic Polynyas from Sea Ice Concentration Data Using Hierarchical Partitioning and Differentiated Region Growing: Sensitivity to Threshold and Product Choices [6.4]
本研究では,多孔質および開水域で生育する海氷の階層的分配,連結成分分析,および分化した地域を基盤とした,毎日の海氷濃度マッピングフレームワークを開発した。感度実験では一貫したパターンが示され、SICで定義されたポリニヤの絶対等級は強い構成に依存している。この反応は地域的にも季節的にも強く、中央北極海で最大の閾値感度、セントローレンス湾での非常に弱い感度、そして1月以降のパン・アルティック曲線の分離が大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:16:44 GMT)
Convergence Rates of Gaussian Process Thompson Sampling for Efficient Global Optimization [6.4]
ガウス過程トンプソンサンプリング(GP-TS)の無雑音観測における収束速度について検討した。この制限により、我々はガウス過程キャップトンプソンサンプリング(GP-CTS)を提案する。この修正は対数ペナルティをうまく排除し、離散実装と連続実装の両方に対してミニマックス最適率$(N-/d)を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:15:09 GMT)
MoCaP: Mobile Code-as-Policies for Zero-Shot Mobile Manipulation from Passive Human Videos [6.3]
MoCaP(Mobile Code-as-policy)は、受動的ビデオ録画をエンドツーエンドのモバイル操作ポリシーのガイダンスに変換するエージェントフレームワークである。実際の移動マニピュレータでは,室内環境における2つの移動操作タスクに対して,MoCaPは80%の成功を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 22:33:20 GMT)
Deterministic and Programmable Fusion for Scalable Generation of Photonic Graph States [6.3]
多光子グラフ状態の絡み合いは、様々な応用において重要な資源である。組込み誤差軽減による決定論的融合操作の導入と実験的実証を行った。本研究は,フォトニックグラフ状態合成のためのスケーラブルなフレームワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:15:48 GMT)
MIDI-REPA: Improving Text-to-Music Generation with Symbolic Representation Alignment [6.2]
フローマッチングDiTの中間表現の整合化を目的として,MIDI制御をAMT(Automatic Music transcription)から導出した表現アライメントフレームワークであるMIDI-REPAを紹介する。本研究は,テキスト・ツー・ミュージック・ジェネレーションを改善するためのシンプルで安価な学習信号として,シンボリック・インフォメーションを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 21:42:50 GMT)
FPTAS for Polygonal Multi-Robot Motion Planning [6.2]
ロボットを用いた多角形環境におけるマルチロボット動作計画について検討する。固定数$kのロボットを用いた動作計画のための完全基準自由近似スキーム(FPTAS)を初めて提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:19:02 GMT)
Who Sets the Pace of Judge Hacking? Judge Capability versus the Policy-Judge Gap [6.0]
GRPO の下では、フリーフリーの LLM 判事に対して、RL は判事の偽陽性を悪用する。我々は、GSM8Kの0.5Bおよび1.5B Qwen2.5ポリシーを、少なくとも4人の裁判官に対して訓練し、1.5Bポリシーは、1人の小さな裁判官に対しても訓練する。ポストホック分析では、審査員の受理率は上昇したが、シード平均のグリーディ精度で0.04以上の細胞は得られなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:42:42 GMT)
Train to Stitch: Topology-Preserving Regularization for Interoperable Representations [6.0]
独立に訓練された2つのオートエンコーダモデルの潜在空間を整列させるために、トポロジカル正規化を利用する新しいアプローチを導入する。我々は,正規化器によって奨励される構造的合意が,独立に学習された表現間の近似幾何的整合性にどのように変換できるかを示す条件理論解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:49:40 GMT)
Read the Room Before Your Model Generates [6.0]
そこで本稿では,デコードに適応した簡易かつ解釈可能な温度選択フレームワークであるScenario-Actorを紹介する。シナリオ・アクターは、トランスフォーマー隠れ状態からシナリオ関連構造を抽出し、シナリオ埋め込みから温度を決定する。実験の結果,Llama-3.1-8B-Instructでは,対話型社会シナリオにおいて,Scenario-Actorは強力な目標達成性能,オープンエンド命令の追従,マルチターン会話における競合性能を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:19:11 GMT)
Telling FIBS: Probes Effectively Detect Sabotage and Catch Unverbalized Deception [5.9]
プローブによるホワイトボックスの偽装検出は、フロンティア監視設定までスケールアップ可能であることを示す。我々の調査はエージェントコーディングベンチマークのブラックボックスモニターを上回っている。 FIBSと呼ばれるトレーニングデータセットをリリースし、効率的なプローブのフロンティア展開を支援しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:10:00 GMT)
Geometric Kernel Diversity: An Axiomatic Diversity Measure in Euclidean Space [5.9]
オブジェクトの集合の多様性を定量化することは、機械学習と統計学における根本的な問題である。 Mironov と Prokhorenkova (2025) は最近、3つの公理-モニティ、一意性、連続性-が信頼性のある多様性尺度に不可欠であることを示した。我々は、放射核固体を各点に関連付け、それらの結合の体積を測定する幾何学的カーネル多様性(GKD)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:36:02 GMT)
Stochastic Gradient Descent: A Nonlinear Time Series Perspective [5.8]
本稿では、反復ランダム関数の枠組みの下で、一定のステップサイズを持つグラディエント・Descent (SGD) の統計的挙動について検討する。 SGDの幾何モーメント縮約(GMC)によりユークリッド距離の収束を示す。また,SGDにおけるステップサイズの影響を理解するために,ステップサイズに関する微分を研究することによって,新たな視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:22:43 GMT)
One Task, Many Interfaces: Simple Cross-Interface Consistency Training Improves LLM Agent Robustness [5.8]
ポストトレーニングは、LLMエージェントの能力とトレーニング対象のインターフェースとを結びつける。アクション名を非形式的な識別子に置き換えるために,CIPR (Interface Policy Regularization) を提案する。教師付きおよび強化学習後トレーニングにおけるCIPRの評価を行い,ロバスト性の向上を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:56:06 GMT)
Improving Category-Aware Active Domain Adaptation via Uncertainty-Guided Region Coverage [5.8]
本稿では、ドメイン適応性能を向上させるために、影響関数に基づくポイントワイズ選択戦略を提案する。本稿では、まず、ポイントワイズ選択のセンシティブで冗長な側面に対処し、取得関数の過度な適合につながる可能性がある。選択機構に不確実点を導入し、対象領域のより良い決定境界を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:46:51 GMT)
Tulva: Practical Asynchronous Threshold FHE [5.8]
Tulvaは、非同期しきい値復号機構を備えた基本FHEスキームを具備する実用的なしきい値FHEスキームである。 16-out-of-512のしきい値と公開前処理の暗号文では、秘密に依存した部分復号化と公開共有の組み合わせはそれぞれ3.7msと0.5msしか必要としない。現状の同期方式と比較すると、暗号文非依存かつ対話的な秘密関連ランダムネスの準備を、パブリックな暗号文依存の0.5秒前処理ステップに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:22:01 GMT)
Scaling Multilingual Mixture-of-Experts: How Language Coverage Changes Capacity and Compute Allocation [5.6]
本稿では,アクティブパラメータ数,言語ごとのトレーニングトークン数,専門家数,言語カバレッジに関する反復対応共同スケーリング法を提案する。言語毎のアクティブパラメータとトレーニングトークンの数に一致すると、32人の専門家は、密度の高いモデルと比較して、12から200言語に拡大する損失ペナルティを83%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:20:19 GMT)
EmbodiedEvo: Self-Evolving Coding Agent For Physical Intelligence [5.6]
EmbodiedEvoは自己進化型コーディングエージェントで、物理的なフィードバックを再利用可能なコードスキルと診断レッスンに蒸留する。 RoboDojo-Simでは、EmbodiedEvoの平均スコアは44.48で、成功率は37.82%で、公式に確認されたすべての結果を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:45:55 GMT)
Energy Consumption Analysis of Discrete Diffusion and Autoregressive Language Models [5.5]
拡散言語モデル(DLLM)は、並列トークン生成が可能な有望な代替手段として登場した。モデルアーキテクチャ、KV-cache最適化、Joules-per-token効率のトレードオフを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:21:13 GMT)
CausalEvo: Causal Skill Self-Evolution for Health LLM Agents [5.5]
CausalEvoは因果スキルの自己進化の方法である。意図的に変化するスキルセットの相対効果を推定する。タスクフィードバックを、スキルの保持と置き換えに関するコントロールされた決定に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 23:23:52 GMT)
Learning Graph Energies for Finite-Time Generation [5.5]
エネルギーベースのモデルは、分子グラフのような離散構造上の分布を表現することができる。本研究では,メトロポリス・ハスティングス・サンプルラーの受入エネルギーを,所定のステップの後に返却する分布に適応させる有限ホライゾンエネルギー学習を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:29:14 GMT)
GBTSVR: Twin Support Vector Regression via Granular Ball Computing [5.5]
粒状球双対支持ベクトル回帰(GBTSVR)とその量子化拡張、粒状球双対支持ベクトル量子化回帰(GB-TSVQR)を導入する。提案したモデルは、個々のデータポイントを基本学習単位として、コンパクトで構造保存のグラニュラーボールに置き換える。 GBTSVRは、粒状球上の非平行下界および上界回帰関数を構築し、サンプルレベルの摂動に対する感度を著しく低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:54:52 GMT)
Instruction Mining From Images: Constructing a Synthetic Dataset for Multimodal Learning ILSP DCVLR Competition Submission [5.5]
本研究は,DCVLRのための画像ベースの命令応答対を合成・キュレートする,コンパクトで再現可能なパイプラインを提案する。我々はCauldronコレクションから抽出し、Qwen2.5-VL-7BインストラクションでMagpieスタイルの命令と応答合成を使用して、簡潔で画像調和の命令ペアを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:18:10 GMT)
Adaptive Prescribed Performance Trajectory Tracking for Uncertain Autonomous Underwater Vehicles With Input Saturation [5.5]
本稿では,不確実な水中車両動特性に対する低複雑さ適応型所定の性能制御器を開発した。提案手法は,要求された制御入力と飽和制御入力とのミスマッチにより,性能関数を直接適応する。さらに, リアルタイムプール実験により, 安定した軌道追跡と, 提案手法を水中ロボットプラットフォームに実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 21:29:25 GMT)
Same Goal, Different Words: Spatial Instruction Sensitivity in World-Action Models [5.5]
世界行動モデルは、空間的目標の等価な記述を通して意図された操作を保存するべきである。この一貫性を,RoboLabの4つのシーンにわたる3つのモデルから864のロールアウトで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:03:00 GMT)
Deep Learning for Forest Plantation Mapping in Godavari Districts of Andhra Pradesh, India [5.4]
小面積の森林プランテーションは東南アジアの農家の社会経済的健康に重要な役割を担っている。本研究では,インド・アンヘラプラデーシュの東・西ゴダヴァリ地区の森林プランテーションを深層学習手法を用いてマッピングする問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 23:36:17 GMT)
Equal CER, Unequal Damage: Severity-Weighted Character Error Rate for OCR [5.4]
semCERは、英語、ベトナム語、中国語で編集することで、読者のレーティングを追跡する。 16の言語にまたがって、裁判官はスペイン語でほとんど何も示さず、テルグ語での手紙の重大さを誤っていると非難した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:44:22 GMT)
Noisy-Label Calibration with Multiple Unreliable Labels [5.3]
医療アノテーションやクラウドソーシングでは、複数のアノテータがそれぞれの例にラベルを割り当てるが、これらのラベルは正しくないかもしれない。このようなノイズラベルを基底的真理として扱うと、バイアス校正評価が可能である。そこで本研究では,固定二値予測器をクリーンラベル分布下で評価し,再検討する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:02:37 GMT)
Digital Self-Interference Cancellation for In-Band Full-Duplex Systems Based on Transformer Neural Operators [5.3]
本稿では,デジタルドメインの自己干渉キャンセル問題学習を改訂する。トランスフォーマーニューラル演算子は、このフレームワークを実現するために使用される。 30dBのSIRにおいて,提案手法は従来手法よりも5～15dBのキャンセル性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:11:47 GMT)
From Events to Reasoning: Hierarchical Rule Composition over Explicit States [5.3]
本稿では、イベント推論システム(ERS)について、推論状態が明示的なイベントグラフであることを示す。我々は,許容遷移,タスク依存制御,構成表現性,依存関係保存リビジョン,到達可能なソリューションと予算付きコントローラのギャップを形式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:47:40 GMT)
Harmonic Reduction of Spin-Coupled Grover Walks on Hypercubes via Quantum Bernoulli Noises [5.2]
我々はスピンカップリングしたGroverが量子ベルヌーイノイズ(QBN)の枠組みの中で超キューブの上を歩くことを考える。中央ハミング層が生成するパリティ依存調和部分空間を同定する。以上の結果から, ハイパキューブはハミング直径を保ちながら, わずかに消失する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:49:16 GMT)
Quantum LDPC Codes from Polynomial Minors [5.2]
我々は、巡回符号のコードワードと行列のマイナーから量子コードを構築する。明示的な構成は、検証された最小距離を持つ13の量子符号を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:42:50 GMT)
Value-Informed Schedule Trimming for Accelerated Sequential Monte Carlo Guidance in Discrete Diffusion [5.2]
固定予算の下でガイド付きタイムステップを自動的に選択する,トレーニング不要なVISTAを提案する。例えば、有毒テキスト生成では、VISTAはフルガイダンスの1.00と比較して0.99ユニークな有毒比に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:49:59 GMT)
Directional effects of the Unruh effect on steering harvesting [5.2]
我々は,ミンコフスキー真空中の無質量スカラー場に結合した2つの非正弦波アンルー・デウィット検出器による指向性量子ステアリングの収穫について検討した。アンルー効果は、単に収穫されたステアリングを劣化させるのではなく、その方向をパラメータ依存の強い方法で再構成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:09:24 GMT)
Principled Design of Expected Improvement for Continuous Simulation Optimization [5.1]
未知の異方性雑音は 3つの基本設計選択を伴います改善、レプリケーションアロケーション、最終的なレコメンデーションを定義するために、既存のものを選択します。これは、連続領域EI型シミュレーション最適化法において、この形式に対する最初の単純回帰保証である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:02:29 GMT)
Navigation by Skylight Polarization via Rayleigh Model Optimization on a Road Vehicle [5.0]
本稿では,レイリー・スカイ・モデルのグローバルな最適化により車両の進路を推定する偏光ナビゲーション手法を提案する。代表的な特徴ベースおよびモデルに基づく偏極ナビゲーション手法と比較して,提案手法はRMS方向誤差を最大87%低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:41:52 GMT)
Task-Phase-Conditioned Expert Routing Is Not a Reliable Proxy for Quantization Sensitivity in MoE FFN Tensors [5.0]
ik_llamaでQwen-3.6-35B-A3Bのルーティングキャプチャとプロファイリングパイプラインを構築した。我々は,経路エントロピー/決定性,変動係数(CV),ジャカード/位相不安定性,およびトップ1専門家の強度から合成スコアを導出した。我々は、ルーティングビヘイビア統計が真の層ごとの量子化コストの未検証プロキシであると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:12:53 GMT)
Do As I Do, Not As I Say: On-Policy Distillation Inherits the Teacher in Vision-Language Models [4.9]
2つの一般的な戦略は、教師付き微調整(SFT)とオンライン蒸留(OPD)である。 OPDは、学生自身が生成した軌跡に対する教師のフィードバックを提供する。 OPDは、学生が生成した軌跡を監督することでよりデータ効率が向上するが、各州における教師の監督が生徒の学習行動にどのような影響を及ぼすかは明らかでない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 22:04:32 GMT)
Beyond Reachability: A Relation-Semantic Reasoning Framework for Biomedical Multi-hop QA [4.8]
本稿では,提案するReSemReasonについて述べる。分離された絶対支持スコアは、検索された全てのパスが弱いときに正常化された注意を補完する。 BioHopR、PrimeKGQA、MedReasonの実験では、回答ランキングと回答セットの品質が改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:09:02 GMT)
TransX Technical Report: Scaling Sequence Transduction for Recommendation [4.8]
TransXはシーケンシャルトランスダクションフレームワークであり、産業レコメンデーションをスケールするためのインフラを共同設計している。クリック・アンド・コンバージョンでTransXをトレーニングし、検索・選好ランク付けのための共有行動インターフェースをポストトレーニングし、生成的レコメンデーションをオフラインで探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:43:40 GMT)
SEA-HELM Audio: Evaluating Multilingual ASR-LLM Pipeline Performance Across SEA-HELM Subsets [4.7]
テキストベースのSEA-HELMベンチマークを拡張する多言語評価フレームワークであるSEA-HELM Audioを紹介する。合成音声を用いて,5言語間の音声入力とテキスト入力の性能を比較した。タミルは最大の劣化を示し、40パーセントを超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:29:36 GMT)
Seeing at the Edge: Energy Characterization of Vision-Language Model Inference on Edge Platforms [4.7]
視覚言語モデル(VLM)はエッジデバイスに移行している。 Instruct on a Raspberry Pi 5 with a Hailo-10H NPU and on a Jetson Orin Nano Super。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:55:12 GMT)
Paraphrase Consensus Is Not Self-Consistency: Instruction Reliance and Robustness in VLA Policies [4.5]
パラフレーズ・コンセンサス・ベース OpenVLA 16.8 は、トレーニング・インストラクションがメンバーである場合のポイントである。 1つのパラフレーズの同じメドイドは、グリーディの復号法を改善するが、訓練命令の-27.6点下にとどまる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:30:09 GMT)
FOLD: Position-Free Far Memory with Local Order for Long-Context Speculative Decoding [4.5]
投機的復号化は軽量な起草と並列検証によってLCM生成を加速させる。ほとんどのドラフトラは短いシーケンスで訓練され、長い入力で分解されるが、長いコンテキストのトレーニングはコストがかかる。 FOLDは、正確な位置を保存し、全ての遠方のエントリを共有位置における遠方のメモリとして扱う訓練不要な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:55:10 GMT)
GhostLock: Learning-Assisted Blind GPS Signal Nullification Without Victim-Side Information [4.5]
GPSシグナル核化(GPS Signal Nullification、GSN)は、取得前の破壊的干渉によって、本物の衛星信号を抑制する物理層攻撃である。本稿では,学習支援型視覚障害者用GSNフレームワークを提案する。 GPS-SDR-SIMとラジオを用いたリアルタイムソフトウェア定義無線プラットフォーム上でGhostLockを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:15:58 GMT)
Tiered-Resolution Volumetric Mapping for Real-Time Simultaneous Planning and Mapping on Natural Outdoor Environments [4.4]
我々は、LiDARを2つの解像度で1つの地図構造に同時に統合するタイレッドレゾリューションマッピング機構を利用する。ティアマップは13～15倍小さく、統一されたファインマップよりも6～8倍のCPU時間を必要とする。均一な粗いマップは同じ大きさの貯蓄値に達するが、そのパスの品質はより難しいシナリオで崩壊する(メートルあたり210%のコスト)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:51:35 GMT)
Retrieving Metrological Information from Noisy Squeezed Spin States via Bayesian Optimization [4.4]
スピン-1/2アンサンブルと静的局所周波数障害の相互作用について検討した。我々は、独立性障害の実現よりも共通の集合的読み出しを最適化する。これらの結果は,周波数不規則スピンアンサンブルから気象情報を抽出する経路を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:51:22 GMT)
Interpreting Language Model Parameters [4.4]
機械的解釈可能性(Mechanistic Interpretability)は、ニューラルネットワークがそれらのパラメータを使って、印象的なニューラルネットワークを実装する方法を明らかにすることを目的としている。本稿では,言語モデルのパラメータをサブコンポーネントに分解することで,この理解に近づける手法を提案する。本稿では,これらのパラメータサブコンポーネント間の相互作用のシーケンスが,特定の入力に対してネットワークの出力を生成する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:06:00 GMT)
Adaptive and Proximal Federated Optimization for Transferable Network Intrusion Detection [4.3]
我々は、FedAvgとブートストラップと時間平均化を組み合わせることで、デバイス間NIDSの転送性が向上することを示した。ブートストラップとSMOTEの2つのデータバランシング戦略を比較した。 SMOTEは、ブートストラップよりもペアごとの精度を向上させるが、幅を小さくし、深さvs幅のトレードオフを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:49:37 GMT)
L3M: A Verifiable Harness and Runtime for Self-Extending and Self-Improving Agents [4.3]
L3Mは、ある言語がハーネスを実装し、不変性を記述するという前提で構築されたランタイムであり、言語エージェントがそれを拡張している。 1つの計算は人間、エージェント、モデル、コードにまたがる。ターミナルベンチでは、未調整のL3Mが安全ツールのみを使用してシェル装備のパスレートの約3分の2に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:03:06 GMT)
Why 3D Reconstruction Breaks Down on Under-Ice AUV Video, and How to Predict It [4.3]
アンダーアイスAUV映像を用いた3次元構造の再構成は不正確である。本稿では、このタイプの故障を数時間の無駄な計算ではなく数分で検知するシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:10:03 GMT)
Beyond State Capacity: Why Retrieval Breaks in Mamba [4.2]
Mambaモデルはコンテクスト内検索においてTransformerより優れている。選択機構にもかかわらず,MambaはTransformersよりかなり遅れている。検索クリティカルなレイヤのゲートが、まだ関連性に一致していないことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:37:53 GMT)
Are You Reading the Right Thing? Rethinking Internal Signals for Prompt-Injection Detection [4.1]
本研究では,5つの表現読解法が,共通構造的間接的インジェクション設定の下でどのように変化するかを検討する。攻撃が成功した場合や、そうでない場合には、各検知手法が攻撃を検知する能力について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:37:55 GMT)
Intermediate memory costs of quantum channel synthesis with a protected subsystem [4.1]
チャネル合成に必要な全中間次元について検討する。古典的に制御された分岐の有限族に対しては、対象グラフが第一段階の所定のグラフを含む場合に限り、正確な合成が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:30:58 GMT)
Bilinear Compressive Security with Finitely Many Samples [4.1]
Bilinear Compressive Security (BCS) は、圧縮されたセンシングと新しいランダム畳み込みフィルタを組み合わせる軽量暗号化方式で、キー再利用時のキー回復攻撃に対する耐性を改善する。従来の作業は、ランダムフィルタによって誘導される全暗号文分布に敵がアクセスできるという仮定の下で、鍵識別可能性と位相検索を関連付けることにより、BCSに対する情報理論的保証を導出した。しかし実際には、敵は有限個の暗号のみを観測し、BCSのセキュリティは有限サンプル体制に残されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:57:40 GMT)
Exhaustive Canonical Skeletons Generation: A Formal Dataset for Decomposable Symbolic Regression [4.1]
決定論的制約付き文脈自由文法を用いて生成する一変量標準骨格の包括的データセットを提案する。標準骨格は、より特定の機能形態を仮定する一般的な構造表現として機能する。我々は,3階層にわたる150のSR問題のベンチマークを構築し,その上で最先端のSR手法が著しく困難であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:39:58 GMT)
AutoPoly-HE: Autonomous Design of Polynomial Activations for Privacy-Preserving Encrypted Inference [4.1]
ホモモルフィック暗号化(HE)は、暗号化されたデータのセキュアな推論を可能にする。 HEは、機械学習モデルに見られる非線形アクティベーション関数とは互換性がない。本稿では,各データセットとモデルに適したアクティベーション関数を選択する自律的フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 00:05:38 GMT)
BFHD: Bidirectional Feature Harmonization Decomposition for Heterogeneous Clinical Assessments [4.1]
両方向の回復可能性問題として, 測定レベルでの臨床調和を定式化する。目標は、アプリケーション定義の許容範囲内で、どの測定を両方向に確実に変換できるかを特定することである。本稿では,双方向に結合した翻訳を行うフレームワークである双方向特徴調和分解(BFHD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 00:52:39 GMT)
Identity-Duplication Auditing in National-Scale Neuroimaging Repositories [4.0]
全国規模の磁気共鳴イメージング(MRI)リポジトリは、さまざまな研究や機関のデータを統合する傾向にある。研究参加者に割り当てられた対象識別子は、通常、個々のデータセットに固有のものであるため、これらのデータセットが集約されると、同じ人物が異なる識別子の下に現れる可能性がある。このような重複は、トレーニングデータとテストデータの間に漏れを生じさせ、下流のバイオメディカル研究で明らかなパフォーマンスを増大させる。我々は、T1強調脳MRIレポジトリにおいて、同一性重複を監査するためのHAPPENについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 00:15:22 GMT)
What Should a Software Team Spend on Agents? Simulation-Based Cost Optimization of Mixed AI-Human Teams [4.0]
AIエージェントは、ソフトウェア開発で急速に採用されているが、トークンコストが上昇しており、チームがエージェントにどれくらい費やすべきかは不明だ。プロジェクトの要求する機能を最低コストで提供するために、人間開発者とAIエージェントの間でどのように費用を分配するかを決めます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:57:44 GMT)
PRISMATIC : Prescription Risk Inspection System for Multi-Agent Treatment Interaction in Clinical Decision-Making [3.9]
PRISMATICは多エージェントアーキテクチャで、特殊なエージェントが協調して治療計画を作成・洗練する。ブラックボードのアーキテクチャーでシステムはまず臨床ノートから患者情報を構築するその後安全で合理的で解釈可能な薬局を反復的に発達させる本研究は, マルチエージェント協調問題としての臨床共同治療の構造化が, より安全で一貫性のあるマルチディスアーゼ管理への有望な道を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:17:05 GMT)
Prune the Summary, Not the History: Source-Judged Compaction for Long-Horizon Agents [3.9]
Source-Judged Compactionは、環境出力にソースがあるか、あるいは以前のサマリがあるか、それぞれのサマリエントリをスコアし、そうでないエントリを削除します。 AppWorldとOfficeBenchの2つのエージェントモデルでは、SJCはエージェントのトークン使用量を増やすことなく、基盤となるコンプレッサーのクロスラン信頼性を2.1%-8.9%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:57:32 GMT)
Quantum Folding in Chebyshev-Based Quantum Subspace Diagonalization [3.9]
量子部分空間対角化は、ハミルトニアンのチェビシェフによって展開されるクリロフ空間で、フォールトトレラント量子コンピュータの自然基底状態法である。コンバージェンスレート、ノイズフロア、そしてその古典的な出力を物理的状態に戻すコストは、その基準状態と真の基底状態との重なりによって制御される。局所ハミルトニアンが支配する系に対して、QSDをそのサブシステムの基底状態の積でシードする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:13:06 GMT)
Improved Quantum Algorithms for Rényi Entropies Estimation [3.9]
任意の分布に対して Rényi entropy $H_(mathbfp)$ を推定する問題を考察する。我々のアルゴリズムは$H_(mathbfp)$を$widetildemathcalObig(nmax1/2,1-1//big)$クエリだけで追加エラー$$で見積もっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:21:22 GMT)
Frame Evidence:A Benchmark for Reference Frames and Visual Evidence in Multi-Image Spatial Reasoning [3.9]
フレームエビデンス(Frame Evidence)は、マッチした320のトリプルと960の中国語の多重選択質問のベンチマークである。ある家族は、固定された画像に対して3つの接地された参照フレームを比較します。ジョイントメトリクスは、3つのフレームすべてとペアのエビデンスバリアントのすべてにわたって正しい答えを必要とします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:22:42 GMT)
Test-Time Forecasting: Recurrent Depth Enables In-Context Dynamics Prediction [3.9]
ループ変換器は動的システムのコンテキスト内におけるプロパゲータをエミュレートできることを示す。次に、この洞察を、一段階の予測器が繰り返しの深さとして勾配降下の反復を利用する、$textitTest-Time Forecasting$ frameworkに一般化します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:08:44 GMT)
Lost in Translation: Why Lower Bias Scores Don't Mean Fairer Models [3.8]
バイアス監査は通常、英語におけるモデルの平均ステレオタイプスコアと他の言語における平均ステレオタイプスコアを比較し、その差を公平性の違いとして読み取る。英語のテスト項目が単にリワードされたときのスコアの移動を計測し、各言語シフト項目をアイテムごとにテストし、テストが故意に注入されたシフトをキャッチするかどうかを確認します。全70のモデル言語対において、ステレオタイプスコアは英語のレベルを下回り、ヒンディー語、韓国語、スワヒリ語では、英語が生成するリワードを明らかに上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:52:00 GMT)
On the Last-Iterate Convergence of Clipped Gradient Methods [3.8]
重み付き雑音下では、$mathtClippedtext-mathttSGD$に対して、高い確率で最初の最適最終レートを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 23:46:40 GMT)
ESAU: Expeditious Swarm Remote Attestation for Pub-Sub IoT Networks with Untrusted Cloud-based Proxy Verifier [3.8]
モノのインターネット(IoT)デバイスはデータを収集して処理するので、セキュリティは不可欠である。 IoTデバイスはリモートにデプロイされるため、リモート検査(RA)は各デバイスの状態を効果的に検証する。本研究は,IoTデバイスRAの3つの課題に対処するクラウド支援RAシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:51:52 GMT)
PAGE404: Breaking GPU Isolation Through Hardware-assisted Page Migration [3.7]
NVIDIAのGrace Hopperスーパーチップの新たなサイドチャネルとシークレットチャネル攻撃に対するセキュリティについて検討する。我々は,移動遅延に基づくシグナリングにより,約8,500ビット/秒の広帯域チャネルを構築し,毎秒8,100ビット/秒の広帯域チャネルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 21:34:01 GMT)
On Inherent Privacy of Posterior Sampling: A Unified Rényi-Divergence Framework [3.7]
我々は,ベイズ後部分布からのサンプリングのDP保証を特徴付けるために,統一されたレナイ発散フレームワークを開発した。一方,OPS(One-Posterior-Sampling)によるプライバシ損失は,単一レコードのログライクな比率の指数的な後続モーメントによって制御されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:40:10 GMT)
Neural Wasserstein Splines: Representation-Invariant Second-Order Priors for Trajectory Inference [3.7]
本稿では,WWSP(Neural Wasserstein Splines:ニューラル・ワッサースタイン・スプライン)について紹介する。 NWSPは輸送やフローベースの手法と非常に競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:32:34 GMT)
EvoProbe: Evaluation-Driven Benchmark Evolution for LLM Agents [3.6]
EvoProbeは評価駆動型ベンチマーク進化フレームワークである。タスク生成、診断評価、フィードバック駆動の再生をクローズドループに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:27:06 GMT)
Model vs. User: Whose Values Prevail? Inference-Time Value Alignment in Multi-Turn Conversations [3.6]
トレーニングなしアライメントは、推論時にターゲット値に向かってモデルをステアリングすることができる。マルチターン会話における4つのプロンプトとアクティベーションに基づくステアリング手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:58:17 GMT)
Posterior Frequencies and the Cost of Not Fitting: A Correction to a Memorization Lower Bound [3.6]
フェルドマンの暗記の下限は、トレーニングサンプルにどれだけの頻度で点が現れるかに基づいて周波数係数を割り当てる。サンプリング前の一連の配列は、提案されたペナルティと実際の過剰リスクの比率を指数関数的に増加させる。フルサンプル後部確率を用いて正確な置換を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:04:49 GMT)
Minimax estimation of the pseudo-spectral gap of continuous Markov chains, with applications to empirical concentration bounds [3.6]
マルコフ連鎖の擬スペクトルギャップ$_ps$のミニマックス推定を単一軌道の観測から検討した。我々の推定子は、リプシッツ密度を持つ遷移作用素を持つ鎖のクラスにおいて、対数項まで極小極小であるように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:22:54 GMT)
Towards Modality-Agnostic Seizure Classification: A Unified Deep Learning Framework for Heterogeneous EEG and Intracranial EEG Signals [3.6]
異種脳波記録とiEEG記録を統合したマルチモーダル発作分類の新しい枠組みを提案する。データセットにおける極端にクラス不均衡な問題に対処するために、条件付き生成適応ネットワーク(cGAN)に基づくデータ拡張手法を用いる。実験により,ロバストな発作分類のためのフレームワークの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:13:15 GMT)
OmniPoser: Flexible Human Motion Recovery in the Wild with Masked Flow Matching [3.6]
ヘテロジニアス入力の柔軟な組み合わせから全体SMPL動作を復元する普遍的なフレームワークであるOmniPoserを提案する。 Masked Conditioningと組み合わせたクロスモーダルマスキング機構により、あるアーキテクチャは多様なセンサー構成を組み込むことができる。分離されたデュアルストリーム生成バックボーンは、条件付きフローマッチングを通じて完全なモーションを生成し、単一のODE統合ステップのみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:22:48 GMT)
Joint-measurement advantage and finite-time transitions in accelerated detector registers [3.6]
本研究では、2つのアシストノードが独立に振幅減衰を受ける4ビットクラスタ状態の区別について検討する。任意の局所測定において, 高精度な共役共役コンカレンスと, 正確な一方向値が導出される。これらの結果から, 独立系の弱結合熱化モデルにおいて, 関節補綴がいつ必要かが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:25:03 GMT)
Human and LLM Facilitation in Collaborative Design Meetings: A Computational Behavioral Comparison [3.6]
我々は、Llama 3.1 8B Instruct responseとシナリオベースの協調デザインミーティングから、ヒューマンプロジェクトマネージャファシリテーションの転換を比較した。この分析は、文脈的意味距離、語彙的エラボレーション・プロキシ、共感とヘッジの語彙密度、話題の発散、位相-語彙のアライメントの5つの確認次元をカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:58:50 GMT)
Automated Assembly Instruction Generation from CAD Models Using Grounded Large Language Models: A Human-in-the-Loop Framework [3.6]
本稿ではCADによる組立命令生成を定式化する。提案するフレームワークは、STEPアセンブリをタイプされたProductGraph中間表現にマッピングする。パイプラインは、報告された組み立て順序を保存し、輸出された手動ページに量、材料、トルクを運ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:21:59 GMT)
AI Models Can Provably Hide Arbitrary Capabilities [3.6]
隠れた能力が引き起こされるという仮定は、敵の条件下では成り立たないことを示す。我々は,PyTorchにおける概念構築の証明を実装し,微調整,重み付け,勾配に基づくトリガーサーチ,潜時的対位訓練による評価を行った。本研究は,これらの手法に対する抵抗性を実証し,暗号的保証とともに,ライセンスに基づく能力監査の限界を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:58:11 GMT)
Cross-View Time-Frequency Diffusion for Extreme-Aware Time-Series Generation [3.5]
本稿では,時間と周波数の相違を極端に認識可能な時系列生成に利用するためのフレームワークを提案する。我々の重要な経験的発見は、極端に敏感なクロスビュー非対称性である。 CrossTFは、最強のベースラインと比較して、極端な忠実度を26.1%改善し、全体的なパフォーマンスを7.4%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:05:28 GMT)
SKG: A Law-Induced Engine from Inference to Induction [3.5]
本稿では,SKG推論エンジン(Symplectic- Kernel Gradient)を提案する。我々は,シンプレクティック幾何,ジェネリック,カーネルメソッド,RKHS,グループ等価ネットワーク,制約付き力学を統一的,解析可能,実装可能,検証可能なフレームワークに編成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:22:40 GMT)
Planning to Learn: Real-Time Robust Adaptive Control on the GPU with Guaranteed Future Learning [3.5]
本稿では,システムレベル合成に基づく適応型モデル予測フレームワークA-SLSを提案する。 A-SLSは将来のパラメータの不確実性を予測し、プロセス障害、パラメータエラー、推定更新の間の相関を保ち、厳密で保証された到達可能な集合を構築する。非線形ロボットシステム全体では、A-SLSはリーチブルチューブの保守性を低下させ、リアルタイムのパフォーマンスを維持し、61の状態と8の不確実なパラメータ、12の制御入力を持つ4つの状態に対する全身制御にスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:55:10 GMT)
Rethinking Prediction Horizons: Decoupling Model Queries from State Updates in Few-Step MeanFlow [3.4]
MeanFlowは、インターバル平均速度を予測するが、従来の数ステップのサンプリングは、モデルから状態更新の期間に問い合わせたインターバルを結びつける。予測の地平線を変えながら、これらの2つの量を推論時に分離し、モデルを修正し、グリッドを更新し、クエリ数を更新する。私たちの中心的な発見は、水平方向の応答はクエリの位置とクエリに入る状態の両方に依存するということです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:11:28 GMT)
The Code of Theseus: Can Agents Rebuild Software from Recovered Design Documents? [3.4]
我々は、Java、Python、C/C++、C#リポジトリから整列した利害関係者の意図、要求、アーキテクチャを回復するフレームワークを提案する。コーディングエージェントは意図だけで29のCommit0ライブラリを再構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:06:37 GMT)
PolyMorph: Learning Locomotion Policy for Cross-Embodiment Adaptation [3.3]
PolyMorphは、異種脚ロボットのための単一の移動ポリシーを学ぶ、形態条件付きフレームワークである。以上の結果から,ロボットごとのポリシー再訓練を行なわずに,ロボット形態の多様性にまたがる単一のポリモルフポリシーが一般化されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:36:59 GMT)
SPARCL: Spatially Adaptive Regional Coverage for Active Learning in Chest X-ray Analysis [3.3]
胸部X線病変セグメンテーション(CXR)のアクティブラーニングは高価であり,アクティブラーニング(AL)が不可欠である。既存のAL戦略では、選択されたサンプルの空間分布を考慮できないため、焦点(大動脈石灰化など)と拡散(結節など)の病理に不整合性が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 23:24:07 GMT)
Enabling Tidying Tasks in Robotic Vacuum Cleaners via a Geometry-Induced Self-Locking Deployable Linkage [3.3]
ロボット掃除機は、サイズ、コスト、耐久性の厳しい制限の中で機能を拡張する必要がある。アクチュエータがほとんどない展開可能なリンクは、これらの制限を満たすが、そのバックドライビング性は、連続するモータトルクを伴わずに荷重に耐える姿勢を維持するのを困難にする。自己ロック可能な2段階のデプロイ可能なリンクを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:08:58 GMT)
Metric-Changing Quasi-Hermitian Quenches: Normalized Loschmidt Amplitude and Complex-Time Zeros [3.3]
クエンチ後の進化は、準エルミート的クエンチの初期物理空間において準ユニタリではないことを示す。この正規化関数が実時間軸上で厳密に正であることを証明する。複素時間において、正規化係数の零点はフィッシャー零点とは異なる分岐特異点を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:27:29 GMT)
Dicke model of open-shell atoms with tensor polarizability [3.3]
共有キャビティモードに結合した開殻原子のスカラー-ベクター-テンソル分極性から得られる拡張ディックモデルについて検討した。単一の電気双極子チャネルに対して、回転対称性はテンソルをベクトル比に固定する。線形幾何学では、キャビティ・ライトモードは猫のような枝に向かって減衰し、ダークスピンモードは損傷を受けないままである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:49:26 GMT)
HGRP: Heterogeneous Graph Neural Network for Routability Prediction [3.3]
ルータビリティ予測は、ルーティングなしで配置品質の迅速な評価を可能にする。近年の機械学習手法は、データ駆動型アプローチによる効率的なルタビリティ予測を実現している。本稿では,不均一グラフニューラルネットワークHGRPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:52:15 GMT)
Building Sound Evaluation Practices for Rust-Based Security Frameworks [3.3]
Rustはいまだにソフトウェア脆弱性の影響を受けています。 Rustコードのセキュリティを強化するためには、追加のツールアシストセキュリティテストが不可欠だ。本手法は,研究者が科学的に健全な評価を行うのを支援することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:02:11 GMT)
PPAD-Completeness of Contiguous Envy-Free Cake Cutting with Additive Valuations [3.2]
完全連続な$varepsilon$-envy-free cakeアロケーションがPPAD完全であることを証明する。任意の固定整数 $cge1$ に対して、経路上の可分な商品の割当 EF$c$ を計算することは PPAD 完全である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:11:58 GMT)
Exact Cut Complexity of Equal-Length Proportional Cake Cutting [3.2]
等長制約下でのケーキカットについて検討した。私たちの主な結果は、そのようなアロケーションを保証するのに必要な、最悪のカット数を決定します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:54:24 GMT)
Design Space Exploration of Reinforcement Learning Configurations for Post-Legalization Placement [3.2]
本稿では,3つのISPD2015ベンチマークを用いて,GNN-Proximal Policy Optimizationフレームワークの設計空間を体系的に探索する。我々は、報酬関数、GNNアーキテクチャ、アクション空間、候補セットサイズ、トレーニング戦略を含む18の構成を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:06:31 GMT)
J-tau: A Fully Localized Japanese Benchmark for Tool-Agent-User Interaction [3.2]
J-tauは、顧客サポートシナリオでツールを使用するLLMエージェントを評価するための、初めて公開された日本のベンチマークである。機械翻訳、実体適応、人間レビューを通じて、Tau-benchをローカライズする。実験の結果、J-tau は機械翻訳された機械よりも評価誤差が少ないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:07:40 GMT)
Learning from Demonstrations meets Symbolic Control - A Supervisory Control Architecture for Formal Certification of Learned Motion [3.2]
デモからの動的システム(DS)に基づく学習は柔軟なロボットの動きを生成する。本稿では,フェールセーフなバックアッププランを自動生成するシンボリック・スーパーバイザリ制御アーキテクチャを提案する。名目コントローラは学習したDSを追跡し、監督コントローラは安全性と目標収束を監視します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:57:20 GMT)
Data Curation and Model Souping: Unlocking Qwen3-0.6B for MS MARCO Passage Ranking [3.2]
本報告では,軽量Qwen3-0.6Bモデルを用いたMS MARCOベンチマークのパス検索と再ランク付けについて検討する。以上の結果から,複雑なアーキテクチャ変更,カスタム損失関数,クロスエンコーダ蒸留を伴わずに,競争的ランキング性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:06:23 GMT)
Morphology-aware deep learning predicts colorectal cancer survival from whole-slide images [3.1]
ヘマトキシリンとエオシンの全スライディング画像からの5年間の生存予測は、リスク階層化を支持する可能性がある。 MorphContrastは、モルフォロジーを意識したマルチインスタンス学習フレームワークである。形態学固有のモデルは、弱いが分布する予後の識別を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:31:32 GMT)
Selective Reasoning for Typed Decision Models: When to Start, Read, and Stop [3.1]
凍結したQwen3.5-4Bのバックボーン上で、共有候補回答リーダーをトレーニングし、オンデマンドで割り込み可能な推論と直接決定を統一する。 ProofWriter, LogiQA 2.0, ARC-Challenge の 768 質問に対して, 直接読解の精度は 70.96% から84.38% に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:13:42 GMT)
Robust Counterfactuals for Markov Decision Processes under Statistical and Causal Uncertainties [3.0]
不確実性の2つの源は、MDPの反ファクト推論を複雑にする。統計的および因果不確実性の両方に頑健なMDPにおける部分的反ファクト推論の枠組みを導入する。我々のアプローチは、現実的なMDP環境に対して効率的でスケーラブルなままです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:53:09 GMT)
Dual-arm Cooperation for Tabletop Wiping with Temporal Object Removal [3.0]
分散オブジェクトの存在下でテーブル表面をワイピングするためのデュアルアーム協調計画フレームワークを考案する。従来の表面クリーニング手法とは違い,我々のフレームワークでは,一方の腕に物体を配置し,他方の腕はカバーワイピングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:45:19 GMT)
Privacy-Preserving GNN Inference on Financial Transaction Graphs via Homomorphic Encryption [3.0]
金融ネットワークにおけるアンチマネーロンダリング(AML)は、複数の機関にまたがるトランザクションパターンをモデル化する必要がある。本稿では、このマルチバンク設定に適したプライバシー保護グラフニューラルネットワーク(GNN)推論フレームワークを提案する。その後、CKKS準同型暗号方式で全暗号化機能で推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:11:34 GMT)
Temporal Adaptive Fine-Tuning for Code Comprehension [3.0]
TAFT(Temporal Adaptive Fine-Tuning)は、リポジトリの遷移を監督として扱う新しい適応手法である。 TAFTは遅延ベースラインとバッチベースラインの両方を一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:53:35 GMT)
Fractional is Better: Learnable Derivative Orders in Neural Operator Learning [2.9]
入力の導関数が解演算子に明示的に現れることを示し、導関数を提供することでネットワークの暗黙的な微分負担を軽減できることを示唆する。我々は,任意の神経オペレータのバックボーンに学習可能な分数微分機能を提供するアーキテクチャに依存しない拡張であるデリバティブ強化ニューラル演算子に対して$partial$-NO(del-NO)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:37:48 GMT)
Design and Characterization of a Unified Continuum Robot Actuation Platform [2.9]
本稿では,アクティベーションハードウェアとソフトウェアを連続ロボット設計から切り離した,統一的なアクティベーションプラットフォームを提案する。このプラットフォームは、連続ロボットクラスにまたがるモジュラー動作を提供し、多数の自由度(DOF)にスケールし、ハイブリッドアーキテクチャのための従来のシリアルマニピュレータと統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:41:32 GMT)
Wolof-Adapted Industry-Ready Open-Weight Language Models [2.9]
Wolofは、主にセネガルで2300万人が話しているが、依然としてオープンウェイトな言語モデルによって弱い支持を受けている。 We present 0.6B-14B open-weight model to Wolof through instruction tuning, preference alignment and model merging。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:10:23 GMT)
Learning When to Trust Medical Knowledge: Regression-Safe Routing for Clinical Reasoning [2.9]
検索された証拠と推論連鎖をカバーする医用知識分析ベンチマークを構築した。我々は、インスタンスごとのルーティングとして知識の使用を定式化し、解凍器を凍結し続ける軽量コントローラであるMed-Trustを導入する。 7つの医学的推論設定で、Med-Trustは78.9マクロと69.2最悪のケースの精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:39:13 GMT)
VIGOR-MPC: Vision-Guided Objective Regulation MPC [2.8]
VIGOR-MPC (VIGOR-MPC) は、視覚に基づく自律走行のためのモジュラー・学生教育フレームワークである。ナビゲーションタスクを横断する参照トラッキングに対処するため、特権付き視野対応ロングホライゾンMPCを蒸留する。教師は、状態の知識とエージェントがその視野内に留まることを保証する多軌道の定式化をシミュレーションで行う。 VIGOR-MPCは、コースのオンボード認識のみを用いて、トレーニング中に見えないトラックを一般化し、特権のある長距離教師のラップタイムに近づき、ステップ毎の時間を90%以上削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:15:32 GMT)
Counterfactual Gate-Support Decomposition: Separating Selection from Redistribution in Training-Data Filtering [2.8]
CGSD(Counterfactual Gate-Support Decomposition)について紹介する。観測されたゲート効果を、サポート内選択、サポート間再分配、およびそれらの相互作用に分解する。サポートの再配布が無音でサンプルレベルのゲート品質と解釈されるのを防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 00:36:40 GMT)
FlowSep-RF: Rectified Flow Matching for Single-Channel Radio-Frequency Signal Separation [2.8]
FlowSep-RFは、受信した混合物から関心の信号へのクリーンエンドポイント輸送を学習する修正フローマッチングフレームワークである。 ODM-BPSK,OFDM-QPSK,RFChallenge CommSignal2を併用したQPSK混合物上でのFlowSep-RFの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:31:10 GMT)
Reading the Neighborhood: Text-Attentive Graph Reranking for Automated Subject Indexing [2.8]
そこで本論文では,検索候補の文書ごとのグラフリランカであるTAGHNについて紹介する。分解されたスコアリングヘッドは、解釈可能なグラフ由来の特徴と検索信号とを結合する。 STWでは、6,198個のディスクリプタの経済的シソーラスにおいて、TAGHNは細調整されたクロスエンコーダの0.346に対して0.380個のマクロF1に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:51:52 GMT)
A compact six-beam 3D magneto-optical trap based on multifunctional metasurface chips [2.7]
磁気光学トラップ(MOT)は、低温原子ベースの量子計算と量子精度測定には不可欠である。本稿では,2つの多機能光準曲面チップを用いた小型6ビーム3D-MOTシステムについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:22:21 GMT)
SOMA: Stack-of-Objects Manipulation using a Quadruped Robot [2.7]
SOMAは階層的な強化学習フレームワークであり、多目的スタックの全体的非包括的操作を行う。ロボットのベースハイトコントロールを統合し、完全な3Dプッシュ戦略を解き放つ。シングルオブジェクトのレポジトリで90.3%ドル、動的2ボックススタックで90.1%ドルに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 21:43:14 GMT)
Neural networks are more modular than single neurons suggest [2.7]
モジュラリティの階層化を導入する: 分割されたニューロンを占有するために異なる計算を必要とする単位レベル; 回転が機能的に独立な部分空間を明らかにするかどうかを問う解離; および、有界線型写像がタスク関連計算を独立な部分空間に分離できるかどうかを問う線形化。ユニットレベルのモジュラリティが欠如しているネットワークは,サブスペースレベルでの明確な機能的モジュラリティを示すことが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 00:08:09 GMT)
One Size Does Not Fit All: Curvature-Aware Adaptive Perturbation for SAM [2.7]
ディープニューラルネットワークの低次一般化は、しばしば鋭いミニマへの収束と関連している。本稿では,シャープネス比に基づいて摂動半径を変調するSAM (CAPSAM-) のためのCurature-Aware Adaptive Perturbationを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:12:56 GMT)
Causal Syntax Circuits in CodeLMs: Budget and Probe Decide What Looks Localised [2.7]
コードモデルは、プロンプトがどの言語を使うべきかを言わないときにPythonを記述する。モデル内の小さな、発見可能なコンポーネントのグループによって生成されるのか? 我々は1つのパイプライン--平均アブレーション、アクティベーションパッチ、グリード回路抽出、ランダム制御重要度テスト、アクティベーションステアリングを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:31:03 GMT)
MIPS: Mitigating Mode Collapse in Reinforcement Learning for Large Outcome Spaces [2.6]
強化学習における期待の逆転は、いくつかの結果に確率質量を集中させるが、多くの異なる高品質な解を必要とするタスクにおいて、モード崩壊と呼ばれる失敗が生じる。本稿では,サンプル軌跡と学習した軌跡のモデルを組み合わせることで,各結果に結びつく辺縁評価を行うMarginal IPS(MIPS)を提案する。 MIPSはGRPOと周波数ベースのIPSが崩壊する多種多様な高品質なサンプリングを維持しており、MIPSはRLのモード崩壊に対する信頼性の高い解決策であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:42:13 GMT)
Object Pose from 2-D to 3-D Point and Line Correspondences [2.6]
本稿では,カメラと3次元物体間の回転・変換を,点・線対応から最適に推定する手法を提案する。この関数の二次性は、二重数四元数で回転と変換を表現することによって可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:55:14 GMT)
Single-Pass Decision Scores Enable Rapid Classification with Adjustable Thresholds in Medical Multimodal Large Language Models [2.6]
MLLM (Multimodal large language model) は、YesかNoのトークンで2つの臨床的疑問に答える。トークンの確率を正規化することで、1つのフォワードパスから連続的なスコアを導出する。 MedGemma と Gemma-3 を 6 つの医用画像データセット上で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:53:50 GMT)
Characterizing Statistical Separability in TP-CRIV for Probabilistic AI Models [2.5]
第三者のチャレンジ・レスポンス・アイデンティティ検証(TP-CRIV)により、クレームが参照モデルに直接アクセスすることなく、リモートでデプロイされたモデルと同一のモデルを持っているかどうかを独立検証できる。このことは、そのような証拠がどうやって蓄積されるべきか、確実な検証にどの程度の証拠が必要かという疑問を提起する。本研究では確率的AIモデルのTP-CRIVにおける統計的分離性を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:09:46 GMT)
Image Tokenizers Should Be Trained Between Images [2.5]
現在の方法では、トレーニング中にノイズを追加することで、デコーダが生成されたコードに対してより堅牢になる。生成されたコードはトレーニングコードの間にあり、それらのうちの1つ以上の混合物に似ています。画像コードの混合を自然な画像にデコードするためにMAETokを微調整するInterpTokを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:21:20 GMT)
Meaningful Moments: A Corpus of VLM-Derived Temporal Importance Labels for Video Action Recognition [2.5]
この研究は、視覚言語モデルが大規模に意味のある瞬間を識別できるかどうか、そしてそれらのラベルが行動認識を改善するかどうかを問う。我々は,50万近いクラスラベル付きビデオに対して,約458万のセグメンテーション重要度スコアのコーパスであるMeaningful Moments (MM)を紹介した。 Diving-48では、重要主導の高速転送はフルビデオ認識を保ち、反転制御はおよそ30パーセントの差で崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:06:07 GMT)
Quantum Spectral Estimation with Multiple Initial States: Improved Error and Cost Scaling [2.5]
複数の初期状態と一般化されたアダマールテストを用いた量子スペクトルと固有状態特性の推定について検討した。初期状態ペア毎に独立して進化時間をサンプリングする新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:55:13 GMT)
AtomSearch: Evidence-Grounded Tree Search for Agent Skill Optimization [2.5]
エージェントスキルは、編集可能な外部命令を通じて凍結モデルに適応する。 AtomSearchは、後続のスキルステートを使用して検索をガイドしながら、リビジョンアクションをローカルに保持する。 Skill-State Tree Search (STS) は短い編集構成を評価し、再編集や拡張が可能な実行可能な状態として選択的に保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:33:30 GMT)
Anticipatory Commonsense with Moving Objects: An ASP-Based Framework for Predictive Reasoning with Interacting Trajectories [2.5]
本稿では,複雑な動的環境における対話的動きに関する予測的推論のための一般的な宣言的枠組みを提案する。 1)対話的運動軌跡のダイナミクスを特徴付けるASPモデル,2)分岐軌跡先を導出するための意味誘導予測,3)予測を評価・ランク付け・フィルタするためのエネルギーベース最適化モデル。我々はArgoverse 2ベンチマークを用いて、予測される各軌道は、エンドツーエンドの予測とは異なり、明示的で検査可能な事象レベルの仮説を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:56:20 GMT)
When Does Task-Aware Imputation Matter? An Analysis of Robustness Under Train-Test Mismatch [2.4]
タスク条件の最適化問題において、欠落したエントリを変数として扱う統一フレームワークを導入する。このフレームワークを2つの設定でインスタンス化する。トレーニング時間とテスト時間の両方でデータ不足のシナリオに対する償却アプローチと、トレーニングデータのみが不完全であるような設定に対する遅延最適化アプローチだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:22:43 GMT)
RCER: Reconstructing Cross-Evidence Relations for Iterative Retrieval-Augmented Generation [2.4]
反復検索増強世代(RAG)は複雑な質問に答えるために知識を蓄積する。既存の手法は、取得されたパス間でのエンティティの対応や推論の依存関係を再構築するのに苦労する。蓄積されたソースパスから直接これらのクロスエビデンス関係を再構築する反復RAG法であるRCERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:47:17 GMT)
Scaling Vision Transformers Without Training: Prune-and-Merge Token Compression [2.3]
市販モデルのトレーニングフリーフレームワークであるPrune-and Merge ViTを提案する。クラスアテンションベースのプルーニングと類似性ベースのマージを組み合わせることで、セマンティック情報を保持しながら冗長性を低減します。事前訓練されたViTとDeiTでは、Prune-and-Mergeは既存のトークン削減手法よりも堅牢性と精度を保ちながら、計算を競争的に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:42:32 GMT)
RTAformer: Relation-Transition-Aware Transformer for Video Scene Graph Generation [2.3]
ビデオシーングラフ生成(VidSGG)は、オブジェクトとその進化する関係をビデオでキャプチャすることを目的としている。これは、オブジェクトのアイデンティティの永続化と、関係の突然の変化の両方を考慮する必要がある。本稿では,エンティティの永続性と関係性の変化を個別にモデル化する一段階フレームワークであるリレーショナル・トランス・アウェア・トランスフォーマー(RTAformer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:31:00 GMT)
OpenTWBench (Open Taiwan Benchmark): Taiwan-Domain Knowledge Evaluation for Large Language Models, and How the Measurement Apparatus Shapes the Score [2.3]
本稿では,大規模言語モデルにおける台湾ドメイン知識のオープン評価スイートであるOpenTWBenchを紹介する。 Tw-exam-benchには、台湾の試験の15年間の公開データから、148人を対象に255,854の4項目の質問が含まれている。 tw-formosa-benchには1,696の難問が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:18:47 GMT)
ActMOF: Mapping Reticular Synthesis through Active Learning [2.3]
ActMOFは、アルミニウム-カルボキシレートMOF合成における探索戦略を比較するための実験的なベンチマークである。 GPファミリーは、スパース合成ランドスケープにおける活発な学習のための主要な政策の1つに位置づけられた。その後、6つの非晶質アルミニウムMOFのマイクロ波合成を導くことで転写性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:52:55 GMT)
Comprehensive Comparisons of Reinforcement Learning Algorithms in Autonomous Driving [2.3]
最適性と安全性,トレーニング安定性,トレーニングおよび意思決定コストの4つの代表的強化学習(RL)手法を比較した。これらの結果に基づき、モデルが利用可能かどうか、トレーニング予算、安定したトレーニングが必要かどうかに応じて、メソッドを選択するための提案を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:25:17 GMT)
A Global View of How LLMs Value Human Time [2.2]
大規模言語モデル(LLM)が世界規模で国家レベルの嗜好をどのように捉えているかを示す。我々はLLMsの回答とGDP_PPP、平均所得、文学ベースの指標(忍耐スコア)の比較を行う。この結果から, LLMでは, 世界中の人々の時間を著しく異なる方法で評価できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:41:00 GMT)
Syndrome-Resolved Decoding of Qubit Readout Errors [2.1]
超伝導量子ビットにおける読み出し誤差には、不正な状態割り当て、計算部分空間内のビットフリップ、非計算状態へのリークが含まれる。以前の反復読解実験では、時間的相関が読み出し誤りに関する追加情報を明らかにすることが示されている。ここでは、繰り返ししきい値付きバイナリレコードをチャネル解決エラー予算に変換するReadout Error Decoder (RED)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:57:40 GMT)
GS-PRM: Gaussian Visual Roadmap for Image-Goal Navigation [2.1]
画像のゴールナビゲーションには、ローカルポリシーに従うことができる観察を提供しながら、視覚的に指定されたエンドポイントを接続するグローバルプランナーが必要である。本稿では, 3DGSレンダリングにより, マイルストーン, ローカル接続, ビジュアル参照を直接構築したガウス視覚図作成手法を提案する。我々のナビゲーションシステムは、平均的な成功率を最大2倍に向上し、両方のシステムがナビゲーションタスクを完了すると、走行時間を最大57.2%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:58:13 GMT)
AgriJev: Efficient Agricultural Candidate Scoring with Multi-Scale Adapted Models [2.1]
本稿では, 0.8B, 2B, 4B, 9Bで適応型Qwen3.5モデルのファミリーであるAgriJevを紹介する。農業用テキストの共有インターフェース条件、判断問題、候補定義、返却スコアと相対確率を1回の電話で表す。 17の外部テストビューで、AgriJev-9Bは75.44%の平均精度に達し、原型およびSFTジェネレータを5.89と3.79ポイント上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:56:17 GMT)
Taming the Online Software Engineering Tongue: Detecting and Reducing Offensive Language in Software Communities [2.1]
本研究の主な目的は、オンラインSEコミュニティにおける攻撃的言語の普及と性質について調査することである。我々は、コメントが攻撃的である理由をポスターに検出、分類、説明する能力を持つOffensive Language Reduction System (OLRSSE)を開発した。 OLRS-SEは,30人の被験者によるユーザスタディを用いて評価され,開発システムは使いやすく,攻撃的言語を減らすのにも有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:47:10 GMT)
CTIA-ODE: Continuous-Time Inter-Variable Attention for Long-Term Time Series Forecasting [2.0]
CTIA-ODE(Continuous-Time Inter-Variable Attention)を中心とした連続時間予測フレームワークについて紹介する。 CTIAは通常の微分方程式(ODE)解決器に埋め込まれており、内因性軌道を継続的に進化させ、静的な外部コンテキストを動的にクエリすることができる。 8つの実世界のデータセットに対する実験により、CTIA-ODEが最先端の予測性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:05:13 GMT)
Review Rarely Beats the Stronger Model: Separating Verification from Capability Transfer in LLM Pipelines [2.0]
他のモデルの回答のレビューは通常、ジェネレータに対する利得によって判断される。これは検証を混乱させ、どちらのモデルも正確さを増すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:38:52 GMT)
Lifted State Policy Optimization: Internalizing Self-Correction through Transition Geometry [2.0]
我々は,学習の主単位として,有限でコスト調整された遷移を確立することを目的とした,Lfted State Policy Optimization (LSPO)を紹介した。形状の報酬は、編集及びステップコストのエネルギー降下ネットを駆動し、内部化損失は選択された低エネルギーの回答を直接発生装置に吸収する。 Qwen3.5-27Bでは、結果として得られるシングルパスポリシーは、数学、科学、コード、論理ベンチマークの合計精度71.8%に達し、テスト時間リフレクションは71.9%、レイテンシは28%、トークンは25.8%減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:27:50 GMT)
Multimodal Medical Image Parsing with Task-Specific Low-Rank Adapters [2.0]
FLARE 2026 Task 3のタスク固有適応についてQwen3.5-9Bを用いて検討した。本システムでは, 入力質問から選択したLoRAアダプタと, 共有フリーズした4ビットバックボーンを結合する。適応者のランクとプロンプトをカスタマイズし、稀な分類目標を再調整し、皮膚科分類例による回帰トレーニングを補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:59:17 GMT)
HyperLoop: Hyperspectral-Assisted Loop Closure Detection in 3D-SLAM for Planetary Exploration [2.0]
HyperLoopは、3DGSベースのSLAMシステムのループクロージャモジュールにハイパースペクトルイメージング(HSI)を統合する最初のフレームワークである。 HSIディスクリプタは、RGBの特徴を補完する物質レベルのスペクトルシグネチャを符号化し、照明の変化と視覚的反復性に対する堅牢性を提供する。重要な発見は、センサーの赤-NIR範囲(600-860nm)が岩盤地形に限定的な識別性をもたらすことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:04:06 GMT)
Advances in quantum optomechanical control based on cavity cold-atom systems [2.0]
キャビティ・オプティメカニクス(Cavity optomechanics)は、量子科学とテクノロジーのフロンティア研究の方向性である。本稿では,空洞冷原子系に基づく光学制御と操作の最近の進歩を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:47:50 GMT)
Does Client Diversity Protect the Lightning Network? Evidence from the 2026 Core Lightning Shutdown [1.9]
Lightning Networkはパブリックノードの84%を運用し、パブリックチャネル容量の84%を保有している。 2026年8月26日、すべての実装のセキュリティ修正の中で、コアライトニング(CLN)のメンテナは、ノードを切断するためにアップグレードできないオペレータに通知した。 CLNノードの22%が一晩で暗くなり、通常の10倍の速度でTorに到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 21:22:53 GMT)
Ranked Right, Sized Wrong: Ensemble Spread Fails Silently at Streamflow Extremes [1.9]
ディープラーニングモデルは、運用ストリームフロー予測にますます使われています。気候変動が温暖化の頻度を増大させるにつれ、これらのモデルはその歴史的記録に稀な流動条件下での運用が増加する。本研究は,アンサンブルの拡散が,誤差に対する大きさと誤差のランク付け能力の両面から,増大する流れの下でも有益であるかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 21:12:10 GMT)
Cross-Model In-Context Neurofeedback Reveals (Limited) Activation Control in LLMs [1.9]
モデルがアクティベーションモニタを騙す点において、アクティベーションを制御できるかどうかを問う。サイズは9Bから32Bの5つのファミリーから10のオープンウェイトモデルをテストしています。モデル自身のアクティベーションのコンテキスト内制御は、まだアクティベーションモニタの脅威ではないかもしれないが、いくつかのモデルに存在し、モデルの発展に伴って追跡する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:24:26 GMT)
Creating SquashFS Images to Support HPC and AI Datasets [1.8]
HPCユーザは分析と処理のために、しばしばHPCシステム上でデータセットをダウンロードする。これらのデータセットが数十万(あるいはそれ以上)の小さなファイルで構成されている場合、それらを並列にアクセスすることは、中央並列ファイルシステムのメタデータサーバに多大な負担をかける可能性がある。本稿では、これらのベンチマーク結果を共有し、SquashFS画像作成に最適なHPCシステムユーザに推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:56:16 GMT)
DefoliationCAM: An Edge-AI System for Real-Time Insect Defoliation Severity Assessment in Grapevines [1.8]
We developed DefoliationCAM (D-CAM) a solar-powered edge AI system that estimates canopy defoliation and sends results via LoRa to a web dashboard。このパイプラインは、YOLOX-Nanoを使用して、ブドウのコードンを4K画像にローカライズし、MobileNetベースの分類器で320 x 320ピクセルのパッチを分類する。 D-CAMは、ターゲティングとタイムリーな害虫対策決定のための、頻繁で客観的な天蓋損傷評価をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:12:17 GMT)
Foundations of Hardware-Software Leakage Contracts [1.6]
SpectreやMeltdownのようなマイクロアーキテクチャ攻撃は、ソフトウェアで見える副作用を利用してセキュリティを損なう。ハードウェアソフトウェアリーク契約という,新たなセキュリティ抽象化が登場している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:09:09 GMT)
ReproBAIT: Can coding agents build their own biological AI tools? [1.6]
ReproBAIT(Reduce Biological AI Tools)と題する評価について紹介する。公開研究から得られた生物学的AIツールを設計、実装、訓練するためのコーディングエージェントの能力を測定する。逆タンパク質折り畳みツールであるProteinMPNN、全原子生成拡散ツールであるRFdiffusion3、クローズドソース分子設計ツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:50:11 GMT)
Vine Copula VAR:From Recursive Margins to Joint Forecast Inference [1.6]
共同イベント予測は、推定依存モデルと現在の限界予測を組み合わせる。安定なVine Copula VARにおいて, 正常なイノベーションマージンと, 固定された正のガウスまたは正のクレイトンブドウを用いて, 終末推定値との連関関係を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:21:13 GMT)
When Reality Outpaces Cognition: A New Scaling Principle for Reliable Intelligence [1.6]
この論文は、知的なシステムがもはや確実な認識、理性、行動ができなくなる前に、現実がどれほど早く変化できるかを問うものである。我々は、この課題を、(S_Cmathrmeff)の効果的なコヒーレント認知速度(S_Cmathrmeff)を通して運用する。概念実証として、強化学習エージェントをベースライン(S_R)で訓練し、(S_R)を最大(50時間)増加させながら計算資源を固定し、再訓練せずに評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:13:18 GMT)
ILM: An AI-Powered Storytelling Educational Tool [1.5]
ILMはStories of the Prophetsのためのインタラクティブな教育プラットフォームである。アラビア語の自然言語処理、構造化知識表現、検索に基づく質問生成を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:47:09 GMT)
Where Should the Gaussians Go? Reusable Label-Aware Allocation for Budget-Constrained Gaussian Splatting of Cinematic CT [1.5]
本稿では,再利用可能なラスタウェアアロケーションフロントエンドを提案する。患者のCT、ラベル、転送機能を2mm以上の細胞にマッピングする。患者ごとの最適化なしに、正確にB位置を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:01:38 GMT)
MSP: Modality Self-Play for Training Multimodal LLMs Without Paired Cross-Modal Data [1.5]
本稿では,プロキシによるモーダル合成に基づくマルチモーダル基礎モデルのトレーニングフレームワークであるModality Self-Play(MSP)を紹介する。 MSPは、トレーニング中に意味橋として、目に見えないモダリティのアンカーサポートプロキシテキスト記述を使用する。実アンカーモダリティのみで訓練されたモデルと、それに伴うプロキシ記述は、推論時に複数のモダリティを統合および推論することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 21:41:32 GMT)
A Response to the Reply Presented in "A Fair Comparison of Sliding-Mode and Immersion-and-Invariance Observers" [1.5]
本報告は, 非線形摩擦を有する垂直系の位置フィードバック速度オブザーバと適応追従制御器の実験的評価を拡張した。学習ガイドライン」は特定のシナリオでの会話を減衰させるが, 実験結果からは, 一般的には排除されないことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:00:13 GMT)
When Does the Dependency Graph Help Code-to-Architecture Mapping? [1.4]
我々は、有向多重関係デペンデンシーグラフ上での半教師付きノード分類として、コード・ツー・アーキテクチャ・クチャーマッピングを定式化する。グラフ畳み込みネットワーク(GCN)、グラフ注意ネットワーク(GAT)、グラフfree多層パーセプトロン(MLP)を解析する。 Across 100は10のオープンソースのJ avaとC/C++システムで動作し、3つのニューラルモデルはいずれもF1 metri csの参照よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:19:54 GMT)
Scaling LLM Inference via Parallelism: Throughput-Latency Trade-off [1.4]
大規模言語モデル(LLM)サービスシステムは、分散GPUリソースを効率的に活用しながら、レイテンシとスループットのバランスをとる必要がある。この課題は、推論が基本的に異なる2つのフェーズから成り立っているためである: Prefillは、TTFT(time-to-first-token)を決定する、decodeは、token間レイテンシ(ITL)を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:53:24 GMT)
What Breaks in Multi-Image Schema Application? Factorial Oracle Interventions Reveal an Instance-Information Bottleneck [1.4]
モデルが2つのターゲット文字を16画像のシーケンスで特定しなければならない制御型スキーマアプリケーションタスクについて検討する。 Oracle-Aは、検証済みのテキストスキーマを提供し、Oracle-Bは、検証済みのターゲット-外観表現を提供します。 72項目以上の新しい項目と1,188のモデル応答を分析し、Oracle-Bは厳密な精度を54.6ポイント向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:33:46 GMT)
Strong Gaussian Approximation of Constant Learning Rate SGD: Bias and Trajectory Inference [1.4]
我々は、同じ空間と境界上の単純なガウス過程を構築し、確率において、誤差とそれぞれの極限の間の最大差を推定する。最適点を中心とする累積誤差に対しては、まず学習率が mathbbR+$ の定数 $c に対して $_n=fraccsqrt n+o(n-1/2)$ のときに KMT 型近似境界を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:15:23 GMT)
Optimizing Sparse Boolean Rule Networks using Mixed Integer Linear Programming [1.4]
本稿では, 疎解法則型(DNF)ネットワークを学習するための混合整数線形プログラミング(MILP)の定式化を提案する。規則化された目的は、過度な分類コストを明示的に排除し、グローバルに最適化されたルールセットを産み出す。合成ベンチマークとUCIデータセットの実験は、高度な定式化によって計算効率が向上することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:19:59 GMT)
Dataset-Level Regularization for Joint-Embedding Self-Supervised Learning [1.4]
自己教師付き共同埋め込み学習は、その分布を規則化しながら、拡張ビューの表現を整列し、崩壊を防ぐ。我々は、CPUメモリにおけるデータセットレベルの状態を維持し、ミニバッチトレーニング中にグローバルに構築されたインスタンス単位のターゲットを使用する、バッチ外正規化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:13:48 GMT)
When Is Smaller Greener? Right-Sizing Language Models for Agentic AI [1.4]
コールごとの比較はエージェントAIと誤解を招く可能性があることを示す。タスクはすべての必要なステップが成功する場合にのみ成功するので、ステップごとの信頼性の小さな違いは、タスク全体の成功に大きな違いをもたらす。エージェントでLLMを選択するための決定モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 00:37:23 GMT)
Beyond Static Positional Encoding: Bayesian Time-aware Attention for Non-Stationary Long-term Time Series Forecasting [1.3]
位置符号化が自己注意によって捉えた時間的依存をいかに形作るかを示す。本稿では,時間的カーネルを適応的に組み合わせるために,エキスパートルータを併用した時間認識型アテンション(BTA)を提案する。 BTAは、複数のTransformerバックボーンの予測性能を継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:23:29 GMT)
Drivers of LLM Consensus Formation Under Competing Incentives: A Simulation Study [1.3]
大規模言語モデル(LLM)は、一致した合意を生み出すマルチエージェント環境にますますデプロイされている。本稿では,Network Consensus ゲームを用いて,このプロセスの動作メカニズムを評価する。通信アクセスやネットワーク構造などのコンポーネントに違いがあり、6つのオープンソースモデルと1つのクローズドモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:46:42 GMT)
Recursive Offline Distillation via Entropy Gain Sampling and Answer Mixing [1.3]
本研究では, 選択蒸留法と解答混合法という, エントロピー法を併用したオフライン蒸留法を提案する。当社のアプローチは、データ予算に匹敵するナイーブ蒸留を一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:45:04 GMT)
The Physics Is the Network: Fast, Training-Free Neural Emulation [1.3]
PolyNetは、離散時間統合のための単純なリカレントネットワークと、動的を連続的に表現する。支配係数が知られているとき、結果として得られるテンソルグラフはトレーニングを必要とせず、所定の数値スキームを保存する。この忠実度と高いスループット、テストされた解像度範囲のほぼ一定、および良好なアンサンブルスケーリングを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:24:48 GMT)
A$^3$PreCore: Robust Rigid Registration for Native FLAIR-Space Brain-Mask Transfer [1.2]
A$3$PreCoreは6自由度剛性登録戦略である。偏差補正されたT1重み付き画像を、正規化相互情報を用いてネイティブFLAIRに整列する。 A$3$PreCoreはfsl_anatとBrain extract Toolと比較された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:48:44 GMT)
Recursive Formation and First-Class Reuse of Compositional Capabilities [1.2]
獲得した操作をファーストクラスの機能として表現するフレームワークであるFormCraftを紹介します。このフレームワークは、能力の良さとパブリックな呼び出しやすさを、後から永続的なストレージへの受け入れから切り離している。生成した複合材料は, 歴史的導出を再現することなく, 同一の公開インターフェースを通じて再利用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:02:03 GMT)
Comparative Evaluation of Deep-Learning based DoA Estimators for Real-Time ISAC Beamforming [1.2]
ISAC (Integrated Sensing and Communication) システムは、効果的なビームフォーミングとスペクトル効率向上のための正確な方向推定(DoA)に依存する。本稿では,ISACビームフォーミングパイプライン内の古典的および学習的DoA推定器を体系的に比較するための統一評価フレームワークを提案する。 DoA推定精度, 推定遅延, ビームフォーミングウェイト生成時間, および有効スペクトル効率の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:11:29 GMT)
Feed-Forward Multi-View Feature Coding for 3D Gaussian Splatting [1.2]
シーンコーディングのためのエンドツーエンドフィードフォワードフレームワークを提案する。明示的な表現を圧縮する代わりに、MFGSは入力画像からマルチビューの特徴を抽出し、それらをコンパクトなビットストリームにエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:58:28 GMT)
LLM-Based Policy Compliance Verification of Loan Applications [1.2]
内部融資政策に対するローン申請の見直しは、主に手作業と知識集約的なプロセスである。本報告では、内部融資政策に対するローン申請を自動的に検証するLCMベースのポリシーチェッカーのプロトタイプを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:12:51 GMT)
Towards Certifiable State Estimation under Observability Degeneracy [1.2]
凸プログラミング緩和のための普遍的候補駆動型二重認証フレームワークを構築した。本研究は, 初期最適集合をフラットコストの面へと拡張するが, コストのきつくさと乗算器の回復はそのままであり, 直接半定解法を使わずにグローバルな検証が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:03:00 GMT)
Privacy-Preserving Text Inference for Health-Misinformation Classification and Semantic Retrieval [1.2]
誤解を招くクレームは公衆の幸福に影響を与え、それらを検出するように設計されたシステムは、機密性の高いユーザー投稿のテキストを露出する可能性がある。これは、ユーザーのクエリが機密の医療情報を含む可能性がある公衆衛生アプリケーションに対するプライバシー保護推論を動機付けている。我々は、健康情報分類と意味検索のためのCKKS準同型暗号化に基づくプライバシー保護テキスト推論フレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:41:44 GMT)
The Impact of Detector Architecture, Model Scale, and Scene Density on Multi-Pedestrian Tracking [1.1]
本稿では, 検知器のアーキテクチャ, モデルスケール, シーン密度, 推測条件が複数歩行者の追跡に与える影響を解析する。 YOLO11, RT-DETR, YOLO26検出器ファミリーとByteTrack, BoT-SORTトラッカーをMOT17, MOT20, SOMPT22ベンチマークのシーケンスで比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:12:58 GMT)
Continual Learning for Reliable In-Sequence Molecular Communication [1.1]
Affine Memory Replay (AMR) は、生物ナノマシン間の通信性能を推定するために連続学習(CL)モデルを構築する。 AMRは過去のシミュレーションサンプルを格納し、過去のサンプル間の補間を通して追加の再生サンプルを合成する。実験結果から,AMRは既存のCL法よりも高い性能を示し,全体の推定精度を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:17:03 GMT)
Photon Demultiplexing Using Spatial Routing [1.1]
自然パラメトリックダウン変換から遠距離場非線型場の空間分割は、多人数量子通信において有望なアプローチである。分割により, 事故発生時の予算をN$のチャンネル数で線形に改善し, ユーザ数に応じて累積キーレートを拡大できることが示される。これらの結果は、波長分割ネットワークで使用されるチャネルの標準に類似した絡み合った光子の空間分割多重化の設計戦略を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:18:26 GMT)
A Unified Response Framework for Questions and Tutoring Dialogues [1.1]
本稿では,学生の質問に対する回答と対話中の教師が提案するサブタスクの両方をモデル化する統合フレームワークを提案する。まず,教師対話における数学的サブタスクを特定し,それを自己完結した質問に書き直し,これらのサブタスクに対する学生の反応の正しさを同定する。次に、テキストから質問/サブタスクの難易度を推定し、質問応答と対話の相互作用を通して生徒の進化能力を追跡するIRTフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:47:20 GMT)
Learning Proposition-Level Links from Sentence-Level Supervision for Neuro-Symbolic NLI [1.1]
前提と仮説を独立に翻訳した命題表現を用いたニューロシンボリック自然言語推論(NLI)について検討した。既存のシステムは、固定埋め込みベースのソースセレクションを使用して命題レベルの単位(原子)間のセマンティックリンクを識別する。本稿では,リンクの存在,ソース選択,関係型を共同で予測する訓練可能な原子リンカを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:38:08 GMT)
Selection-Safe Conformal Early Exit: Distribution-Free Coverage under Adaptive Depth [1.1]
各アーリーエグジットに設定された共形予測の校正は、データ依存エグジットが選択されると、カバレッジを保存しない。我々は、プレフィックスの最大値から1つの端末パススコアを構築し、単一の分割型量子化をキャリブレーションし、すべての有効な端末セットを含むネスト付きプレフィックスセットを返す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:22:06 GMT)
Few-Shot Adaptation for Anomalous Sound Detection at Low False-Positive Rate [1.0]
信頼性の高い故障検出は、予期せぬ故障がコストダウンと生産中断を引き起こす大規模施設の産業機械にとって不可欠である。まず, 正常な音声サンプルのみを利用できる場合, 正規化された教師なしモデルが配置され, そして, 最初の機械故障後, 数発の適応戦略が故障時に取得した異常サンプルを利用してシステムを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:51:03 GMT)
KANLab: TensorFlow Playground for Kolmogorov-Arnold Networks [1.0]
KanLabはブラウザベースの可視化ツールで、Kolmogorov-Arnold Networks(KAN)のコアコンセプトをインタラクティブに教えるように設計されている。教育的明瞭度を最大化するために、kanLabは、現在のkan実装で見られる残留接続と学習可能なスケーリングパラメータを省略する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:43:48 GMT)
Event Cameras versus Frame Cameras for Synthetic-Aperture Imaging: A Simulation Study [1.0]
合成開口イメージング(SAI)は、カメラパスに沿ってシーンの多くのビューを統合することにより、葉のような閉塞物を除去する。我々は、イベントカメラがSAIに利点があるかどうかを問うとともに、両方のセンサーが全く同じシーンと同じカメラの動きを見るシミュレーションにおいて、その疑問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:56:22 GMT)
W-JEPA: Wavelet Joint-Embedding Predictive Architecture for Wearable Activity Recognition [1.0]
本稿では,慣性運動のマルチスケール構造を利用した自己教師型フレームワークW-JEPAを紹介する。ウェーブレットトークンは、広範囲に類似した生信号内でアクティビティ固有の詳細を公開するのに役立つ。 W-JEPAは指数移動平均目標エンコーダによって供給されるマスクされたトークン表現を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:58:40 GMT)
Structure-Preserving Document-Level Data Augmentation via Discourse Parsing [1.0]
本稿では,大規模言語モデルと文書レベルの談話構造解析に基づく構造保存型文書レベルのデータ拡張フレームワークを提案する。本手法では,文ペア間の修辞的関係を識別し,キーフレーズを抽出し,意味的コヒーレントな内容に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:16:07 GMT)
An Aubry-André localized optical lattice clock [1.0]
微小重力下では、原子は近隣の格子の部位を縮退させ、時計の遷移を広げ、コヒーレンス時間を制限することができる。 2つのマジック波長レーザーによって形成された複色光学格子におけるオーブリー・アンドレの局在を実証する。浅層格子のラムジーコヒーレンス時間を最大2秒まで測定し,非局在化状態よりも最大100倍改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:53:57 GMT)
xLightGCN: Explainable Graph Neural Network Based Recommendation Systems with Most Influential Peers [1.0]
本稿では,レコメンデーションシステムによる決定のための説明を生成するための,グラフに基づく厳密なアプローチを提案する。我々は、リコメンデーションシステムのようなユーザ向けAIのリスクに敏感な社会技術的文脈において、モデルの信頼性を確立するための重要な柱は説明可能性であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:34:47 GMT)
Clinically Interpretable Biological Age Estimation Using CatBoost and SHAP with Continuous and Categorical Features from NHANES [0.9]
生体年齢(BA)は、慢性期(CA)を超えて生理的加齢の個人間変動を捉えている不均一な臨床データを用いたBA推定のための臨床的解釈可能な機械学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:58:47 GMT)
Race to Recovery: Designing Advanced Safety Systems for Autonomous Driving via Learning Autonomous Racing [0.9]
我々は、時間-最適操作として漂流を学習する強化学習によるレースポリシーを訓練する。位相平面基底の安定平衡に対して回復性を定義し,Gym-Khanaを導入して制御器の訓練と評価を行う。初期の制御不能状態である294州全体で、移行された政策はスタンレー・パストラッカーよりも186.8%回復した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:04:54 GMT)
DarKnight: Retrieval-Guided Agentic Framework for Breaking Dark Web CAPTCHA Gates [0.9]
DarKnightは、調査員のTorクローラー内の1つのワークステーションで動作するように設計されたエージェントフレームワークである。同様のイメージに対する成功と失敗の過去の試みを検索し、イメージ固有の前処理パイプラインを構成し、サイトのパス/フェイル判定から学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:04:50 GMT)
Systematic Detection of Energy Regressions in Software Version Histories [0.9]
グリーンソフトウェアエンジニアリングは、情報技術のエネルギー的影響の増大に対する重要な反応として現れつつある。本稿では,複数のコミットにまたがるエネルギーレグレッションを検出する手法であるEnergyTrackrを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:53:26 GMT)
From Human Corrections to Learned Segmentations: A Critical Mathematical Review of Information, Learning, and Human Effort [0.8]
レビューは選択、学習者のアップデート、評価を通じてフィードバックに従う。アクティブラーニング、機械教育、インタラクティブセグメンテーション、予測シーケンシャル評価を比較する。研究の優先事項は、どのような選択が現れるか、それが同化を改善するかどうか、そして結果の相互作用ポリシーが一致した努力でセグメンテーションの恩恵を受けるかどうかをテストすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:00:20 GMT)
Quantifying privacy risks in foundation model representations of brain MRI [0.8]
事前訓練された表現は、元のスキャンを公開することなく、医療画像からの情報を共有し、再利用するためにますます使われています。我々は、異なるアーキテクチャにまたがる5つの事前訓練エンコーダ、事前訓練対象、および2つの縦型T1重み付きデータセット上での訓練領域を評価する。以上の結果から、生の脳MRIを学習した埋め込みに置き換えるだけでは、患者リンクや属性推論のリスクを排除できないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:03:42 GMT)
A polylogarithmic bound for list replicability [0.8]
Zhang [Zha26]は最近、$Mge 2$ ドメインポイント上の$Nge 2$ のすべてのクラスのリスト-リプリケータビリティ番号が$O(log2 Mlog N)$であることを発表した原稿を投稿した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 00:15:18 GMT)
Sequential Learning-Based Physics-Informed Neural Network Modeling for Parameter Estimation on a Power Converter [0.8]
時間領域データから直流バックコンバータのインダクタンス,容量,寄生抵抗を同定するために,段階的物理情報ニューラルネットワーク(PINN)を提案する。 5段階のスケジュールでは、LとCは5%以内、ESRは10%に回復し、3段階のバリエーションは同じ精度で11%高速化される。 84の因子スイープにより、トレーニングされたPINNは4つのコンポーネントの同時8%の摂動に対して正確であり、5msで2.6 x 10-2の波形RMSEを達成することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:48:19 GMT)
MakSafe: A Spatiotemporal Semantic Framework for Formal Specification and Compliance Checking of Road Vehicle Safety Rules [0.8]
MakSafeは、車両の安全ルールを特定し、チェックするためのフレームワークである。我々は、ネットワーク、車両状態、ゾーン、占有を形式化し、その上で、前車両識別のための実行可能なルールを構築します。 MakSafeはブランチ固有の判断を出力し、同じ初期シーンから安全で安全でない結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:56:21 GMT)
Do Emergent Misalignment Models Share a Circuit? [0.8]
狭義の有害なタスクに関する微調整言語モデルは、無関係な領域にわたる創発的ミスアライメント(EM)を引き起こす可能性がある。本稿では,有害な医療アドバイス,リスクのある金融アドバイス,極端なスポーツレコメンデーションに基づくQwen2.5-3B-Instructの3つのLORAファインチューンを用いて検討する。それぞれの有機体が選択した5つの頭部貢献をベースコントリビューションに置き換えると、フリージェネレーションEMは38.9%から22.9%に減少し、ファイナンスでは50.7%から12.5%に、スポーツでは41.7%から11.1%に減少し、判定された一貫性を損なうことなく、階層的に整合したランダムな介入より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:16:32 GMT)
Lost in the bf16 Cast: Exporting Ternary Language Models Can Revert Most Low-Learning-Rate Code Changes [0.8]
BitNet b1.58、Falcon-E、BitCPMといった第三次言語モデルは、高精度の潜時重みで微調整され、第三次符号としてデプロイされる。パイプラインを3つのラボで監査します。リリースされたチェックポイントでは、出荷されたラテントのfp32量子化は、Falcon-E と BitCPM のコードの 0.83-1.77%、BitNet 2B-4T の 1.530% でデプロイされたコードと一致しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:28:41 GMT)
Beyond LLM Judge: Mechanical Verification for Agentic Autoformalization [0.7]
LLM-judgedの忠実性を超えて、リーンの形式化を検証する新しい方法を紹介します。 LLMに基づくセマンティックレビューとメカニカル数値と空き度チェックを組み合わせることで,チェック可能なフィードバックを提供する。本稿では,NIST Digital Library of Mathematical Function (DLMF) の部分的な形式化であるFLMF (Formalized Library of Mathematical Function) の構築に本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:54:48 GMT)
Learning by Examples: Power Grid Steady State Analysis with a Tabular Foundation Model [0.6]
本研究では、電力グリッド定常状態解析のための汎用ニューラルネットワークとして、事前訓練基礎モデル(TFM)であるTabPFNが利用できるかどうかを検討する。我々は,電力フロー(PF)予測,NCS(N-k Contingency screening)予測,電圧安定率(VSM)予測の3つのタスクでTFMを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:44:29 GMT)
Transport Information Beyond Strong Eigenstate Thermalization [0.6]
本研究では, フラケット固有状態が, 先行する熱力学的挙動を超えて, 古典的輸送に関する情報を保持するかどうかを考察する。熱力学-極限エントロピーでは見えない古典的輸送のシグネチャを有限サイズ固有状態構造でエンコードできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:52:50 GMT)
What You Sign Is Not What You Run: The Verifiability Gap in Quantized LLM Supply Chains [0.6]
Independent Verifiability Rate (IVR)は、サードパーティがビット・フォー・ビットを導出できる人気サンプルGGUFエコシステムのごく一部である。 E は必要座標であり、一方のコンパイラ設定は、テスト対象のプラットフォームに対して、無視できる品質のコストで独自の出力を出力することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:16:29 GMT)
Steering Vectors for Competing Ethical Frameworks Are Interchangeable: A Competing-Target Test for Activation Steering [0.6]
アクティベーションステアリングは、名前付き振る舞いを制御するために、モデルの隠れ状態にベクトルを追加する。しかし、その振る舞いに対する利得は、ベクトルが直接制御することを示さない。競合対象検定は、ベクトルが競合対象に対して同様に構築されたベクトルと比較され、その差が有用マージン以下である場合に同値検定が成立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:00:35 GMT)
Extreme-Scale Super-Resolution of Homogeneous Turbulence from a Single Realization [0.6]
単一実現パッチベースの学習は、高解像度のトレーニングデータが不足している場合、乱流超解像に対して有望なデータ効率のアプローチである。これらの結果は,高分解能トレーニングデータが不足している場合の乱流超解像に対する有望なデータ効率のアプローチとして,単一実現パッチベースの学習を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:54:20 GMT)
OrionMoE-v1.0: A Mixture-of-Experts Foundation Model for Tabular In-Context Learning [0.6]
OrionMoE-Smallは,分散認識表現とデータセット条件のスパース混合処理を組み合わせた,コンパクトな基礎モデルである。 OrionMoE-Smallはデュアル軸トランスフォーマーアーキテクチャ上に構築されており、個々の特徴表現とより広いデータセットコンテキストの両方から通知されるルーティング決定によって、特徴軸に沿って専門家を選択的に活性化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:13:12 GMT)
Investigating Behavior Cloning from Few Demonstrations for Autonomous Driving based on Bird's-Eye View in Simulated Cities [0.6]
本稿では, シミュレーション都市環境における鳥眼ビュー(BEV)の観点から, 自律運転における行動クローン(BC)の利用について検討する。 BCは専門家の運転行動を模倣するために教師付き学習を使用する。提案手法は, カーネル密度推定器を統合して, 動作密度に基づいてトレーニングサンプル重量を調整することにより, BCを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:47:41 GMT)
Linear Independence of Polynomial Compositions with Bounded Input Degree [0.6]
我々はコーン、マーケッティ、マッサレンティ、メラの弱い合成独立性予想を証明した。我々は、十分に大きな一般活性化関数を持つニューラルネットワークが同定可能であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:12:35 GMT)
Robotic-supported Data Loss Detection in Android Applications [0.6]
R-DLD(Robotic- supporteded Data Loss Detection)は,Androidアプリケーションにおけるデータ損失検出のためのロボット支援インフラストラクチャである。 R-DLDは、Androidストアからランダムに選択された77のアプリにおいて、341のデータ損失問題を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:55:22 GMT)
MMLA-RSI: Recursive Self-Improvement through RTT and RTMA [0.5]
エージェントは、どのように振る舞うか、どの体験を保持するかを変えることで、未解決の問題の中でその振る舞いを改善することができる。我々は、Reasoning-Time Training (RTT) がポリシーステートを$、Reasoning-Time Memory Adaptation (RTMA) が権威メモリを$M$に変更するのに対し、Reasoning-Time Memory Adaptation (RTMA) は$M$という2つの実装を提案する。現在の数値更新器は、その後継を提案するポリシーを訓練し、現在のメモリマネージャは、その後継を提案するプロセスで利用可能なレコードを選択する。我々は、有界なルール言語、共有タスク/プロトコルインターフェース、ルートまたはそれらの構成のための1つのアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:47:50 GMT)
One Monitor Does Not Fit All: Formalism-Agnostic Runtime Verification for Agentic AI [0.5]
AgenticRVは実行バウンダリをフォーマリズムの監視から分離するランタイム検証アーキテクチャである。我々は、観察が十分であれば形式化し、置換が決定を守り、妨害が安全でないことを防ぎます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:58:24 GMT)
Does Machine Translation Retain Media Bias? [0.5]
機械翻訳(MT)は、研究領域から、散文とほとんどの言語ペアのための成熟したデプロイ技術へと進歩してきた。本研究では,言語的に表現されるメディアバイアスの1種類の感情的意味,すなわち言語的に表現されるメディアバイアスが,自動翻訳の下で保持されるか否かを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:28:50 GMT)
Weighted Adjoint Matching: Finetuning Flow Matching Models with Time-Dependent Control Cost [0.5]
Weighted Adjoint Matching(重み付き随伴マッチング)を導入する。これは、あらかじめ訓練された拡散またはフローマッチングモデルに異なる報酬を与える方法である。本手法は,生成経路上でのKulback-Leibler正則化の時間変化による報酬の最大化と等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:43:27 GMT)
Phantomware: a Data Augmentation Framework for the Detection of Emerging Malware Campaigns [0.5]
Phantomwareは極端なデータ不足のシナリオ用に設計されたフレームワークである。ターゲットファミリーの合成マルウェア表現を制御された方法で生成する。目に見えない変種の検出を改善し、実際のおよび反対に生成されたマルウェアサンプルに対して堅牢性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:18:50 GMT)
monoprop: Scaling Pauli and Majorana propagation via Anticommutation Indices [0.5]
monopropは、フェルミオンとqubitベースのための非常に並列な演算子プロパゲーションフレームワークである。モノプロップは理想的には8192コアにスケールし、9.5times1010$の項を追跡する。また,1つの伝播を記録し,新しい角度で再生するメモリ効率のサロゲートグラフも提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 22:36:34 GMT)
Latent Annealed Posterior Sampling with a Variance-Preserving Bridge for Sparsely Observed Random Fields [0.4]
スパース観測によるランダムフィールドの後方推定は2つの大きな課題を示す。潜伏焼鈍後サンプリング(LAPS)を提案する。 LAPSは、後部分布を正確に近似し、異なる後部モードを保持し、空間分解能に対する条件付きサンプリングコストの依存性を低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:09:49 GMT)
Analyzing and Mitigating Poisoning Attacks on Flow-Based Intrusion Detection [0.4]
トレーニングデータの0.001%程度を汚染することにより,潜伏バックドアをフローベースIDSモデルに組み込むことが可能であることを示す。我々の研究は、検出不能に近いバックドアの運用リスクを明らかにし、AIベースのIDSでバックドアの露出を分析し、定量化し、緩和するためのスケーラブルなアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:17:58 GMT)
SPARS: A Stability-Plasticity-Aware Region Selection Framework for Continual Learning [0.4]
本稿では,安定性と塑性のトレードオフを維持するため,SPARS(Stable-Plasticity-Aware Region Selection)を提案する。 SPARSは、Fiher Information Matrix (FIM) または新しいConfidence Score (CS) 推定器を用いてパラメータの重要性を推定する。 CIFAR-10とTinyImageNetの実験では、既存の分離および正規化に基づく手法よりも平均的なインクリメンタル精度が一貫した改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:32:01 GMT)
Performance Characterization of Pulsar's Software-defined Watermark Verifier [0.3]
本稿では,Pulsar透かしプロセッサのソフトウェア定義無線(SDR)実装について述べる。商業用受信機におけるPulsarの透かし検証プロセスの実現可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:14:18 GMT)
Forecast lead time and the timing of crew deployment for weather-driven power outages using AI weather models [0.3]
乗組員配置において,予測リード時間が障害予測の価値にどのように影響するかを検討した。予測は、乗組員が実行される郡によって捕獲された停止負担のシェアによって評価された。要求されたすべての乗組員による初期の配備は、後期配備よりも少ない性能で性能を上げた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:48:59 GMT)
Learnable Hodge-Laplacian Driven Mixture of Experts for Steady-PDE Surrogates on Coarse Unstructured Meshes [0.3]
定常偏微分方程式に対する現在のアプローチは、非構造メッシュ上のモデルを代理し、解全体に対して単一の混合機構を適用する。本稿では,バニラ変圧器の専門家間で解を分割するアーキテクチャを提案する。ゲーティング機構はメッシュを入力として、エキスパート出力を再結合する頂点単位の重みを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:57:24 GMT)
Does Pretraining Teach Chemical Language Models Chemistry? [0.3]
化学言語モデル(CLM)は、下流の様々なタスクに伝達する表現を学習することを目的として、大量の分子のコーパスで事前訓練されている。我々は64個の分子特性予測データセットを用いて事前学習の効果を系統的に研究した。 CLMにおける事前学習の下流での利得はスケールせず、勾配ブースティングベースライン以下で性能が飽和していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:58:29 GMT)
From Detection to Decision: Calibration and Deferral for Prompt-Injection Detection [0.3]
我々は,Llama Prompt Guard 2 分類器 (22M, 86M) と LLM 判定器 (47,611例) のネイティブ確率決定モデル (Jev) を評価した。凍結評価プロトコルの下で,検出性能,確率校正,許容ブロック遅延ポリシを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:34:51 GMT)
Do AI Agents Gossip? Evaluative Talk in Human and AI-Agent Online Communities [0.3]
我々は、RedditスタイルのプラットフォームであるMoltbookと、台湾の大規模な人力掲示板であるPTTを比較した。 Gossip は Moltbook で発生するが、PTT よりも2.6～6倍低い。両プラットフォームにおいて、ゴシップはしばしば地元で著名な人物を標的にしており、最初の応答者から合意を引き出す傾向があり、噂として提示されることは滅多にない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:34:38 GMT)
PiCo: Physics-Informed Concept Probing for Geo-Foundation Models [0.3]
ジオ境界モデル(GFM)は通常、下流のタスク予測のパフォーマンスによって評価され、どの物理的特徴に敏感であるか、または予測に使用されるのかは明らかにされていない。我々は,GFM予測を説明するためのポストホックフレームワークであるPhysical-Informed Concept Probing (PiCo)を提案する。 PiCoは、ゲームエンジンと結合した3次元放射移動モデルから合成マルチスペクトル衛星観測を生成することにより、GFMの埋め込み空間における概念ベクトルを同定する。これらの概念ベクトルに埋め込みを投影すると、予測する上で概念の重要性を定量化するための低次元表現が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 21:46:40 GMT)
One Agent per Zone: Decentralised Active Inference under Partial Observability for Multi-Zone HVAC Control on Edge Hardware [0.3]
分散コントローラは各ゾーンに独立したアクティブ推論エージェントを割り当てる。エージェントは期待される自由エネルギーを最小化して計画し、そのゾーンダイナミクスをオンラインで学習する。シネルギムのオフィスビルで15人のエージェントがエナジープラスで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:36:32 GMT)
Predicting Unseen Scientific Interactions: Conditional Flow Models Hallucinate Non-Additive Effects [0.3]
条件付き生成モデルは、直接訓練支援以上の科学的予測にますます使われている。これらのモデルがどのように相互作用を学習し、いつそれが不明瞭な条件に外挿されるのかは、まだ不明である。本研究では, 生理的時系列シミュレータ, 薬物線量応答データ, 細胞摂動, 分子コンホメータ世代を用いたフローマッチングモデルの相互作用回復について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:42:12 GMT)
Neural POS Tagging for the Low-Resource Saraiki [0.3]
音声のタグ付けは基本的なシーケンスラベリングタスクであり、多くの下流自然言語処理アプリケーションにとって重要なコンポーネントである。本稿では,平文から作成した手動注釈付きSaraiki Universal POSタグデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:38:17 GMT)
Lexical Persistence Without Semantic Entrenchment in AI Agent Communities [0.2]
我々は,AIエージェントコミュニティ,TT(中国人BBS,19年),MoltBook(AIエージェントコミュニティ,8週間),Reddit(英人フォーラム,8週間)を比較した。意味的ドリフト(B1)、近傍安定性(B2)、単語ごとのドリフト軌跡のlag-1自己相関を測定する。プラットフォーム全体では、lag-1自己相関はメモリ水平連続体を形成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:40:05 GMT)
Selective Next-Location Prediction with MetaModelSelect: A Lightweight Post-Hoc Confidence Metamodel [0.2]
次のロケーション予測は、アクティブなモバイルネットワーク決定をサポートすることができるが、信頼できない予測に対処することは、リソースを無駄にする可能性がある。軽量な信頼メタモデルであるMetaModelSelectをセルの次位置予測に応用する。フリーズされたリカレントニューラルネットワークのトップ1予測が正しいかどうかを、出力のみを使用して学習し、バックボーンを再トレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:39:56 GMT)
Hybrid DeepXAI Fusion Network for Interpretable Big Data Analytics and Secure Cloud Decision-Making Systems [0.2]
ハイブリッドDeepXAI Fusion Networkは、時間的、リレーショナル、コンテキスト的特徴と説明可能な人工知能(XAI)メカニズムを統合するディープラーニングフレームワークである。このフレームワークは、同型暗号化とブロックチェーンベースの監査を使用して、データプライバシと説明責任をサポートする、フェデレートされたクラウドアーキテクチャへのデプロイメント用に設計されている。医療、ファイナンス、エネルギーデータセットの実験的評価では、98.42%の精度、97.9%の精度、98.1%のリコール、98.0%のF1スコアが評価されたCNN-LSTM、Transformer-only、XGBoostベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:39:43 GMT)
FreeSBee: A Constant-Time Compilation Pipeline [0.2]
コンパイル中のタイミング側チャネルに対するハードニングのための完全なワークフローを提示し、評価する。センシティブな情報に依存するコードの位置を決定するために、テナント分析から始める。我々は,静的タイミング解析と統計的手法の両方を用いて,RISC-Vコア上で動作する現実的なアプリケーションについて,我々のワークフローを詳細に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:20:04 GMT)
Adversarial Reinforcement Learning for Robust Planetary Landing [0.2]
本研究は, 対人強化学習を応用し, 公害状況に挑戦する試みである。二次エージェントは、着陸制御装置の性能を低下させる物理的に制約された摂動を生成する。 3自由度着陸環境における予備実験では、敵の障害が従来のランダム化によって欠落した脆弱性を明らかにすることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:23:47 GMT)
From Unreliable to Usable: Decomposing Failure Modes and Confidence Signals in LLM Entity Extraction - Evidence from Cyber Threat Intelligence [0.2]
大規模言語モデル (LLM) のフル長文書からの抽出では, 信頼性が著しく低いことが報告されている。フラッグシップ層制御による2つの次世代低コストLCMの事前登録と凍結評価を行う。ゼロコストの自己整合性-周波数階層化は、6つのテストスプリットモデル型細胞すべてにおいて、事前登録された上位30%の精度-ゲインバーを通過させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:13:09 GMT)
Continuum Attention [0.2]
本稿では、因果変換器の注意演算子であるContinuum Attention(CA)を紹介する。離散キーと値のルックアップを連続的、断片的な線形メモリ曲線上での統合に置き換える。通常のソフトマックスとフォーカスアテンションと比較して、CAは平均バリデーション負のログ確率をそれぞれ0.0200と0.0480ナット削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:57:40 GMT)
Spectral Indistinguishability and Learning-Curve Identifiability in Quadratic Networks [0.2]
解析的な正の入力密度を、正確にはガウス的 1- および 2-コーディネートな辺数で構成する。非ゼロサイクル不変な選択された一般教師の場合、行列乗法を保たないため、その分解された損失曲線が異なる。固定次元と異なる教師和に対して、校正された最小の正確な観測は、一般的な局所的な局所的な回復をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:01:20 GMT)
Risk-Controlled DFT Selection for Machine-Learned Interatomic Potentials [0.2]
機械学習型原子間ポテンシャル(MLIP)近似密度汎関数理論(DFT)は安価であるが、その誤差は構成によって大きく異なる。我々は、この決定をリスク制御選択問題とみなし、整合性リスク制御フレームワークで解決する。構造のみの予測器は、委員会ベースラインよりも$0.3$でDFTへの構成を7%と14%少なくする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:00:29 GMT)
P2Patch: Exploit-Guided Vulnerability Repair [0.2]
ある証拠をブロックするパッチは、あるバリエーションで同じ脆弱性に弱いまま、成功したように見える。 P2Patchは,各パッチを新たな攻撃対象として扱う生成的対向修復システムである。 101 C/C++ と Java CVE の被験者に対して,P2Patch は 41% の実行で確認されたエクスプロイトを表面化している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:19:21 GMT)
When a robot can trust reversing wind to find an odour source [0.2]
最初の方向の保持は逆風試験の度に到達したが、比較コントローラはそこに落ち着かなかった。正確な幾何学的条件は、正しさをネットの臭気輸送にリンクし、認識誤差と名目の流れとの分離をシミュレーションする。これらの結果は、風洞探索の異なる要件を識別する:輸送幾何学が支持する方向と、それを置き換えるのに十分な間欠接触である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 21:44:53 GMT)
Quantum prepare-and-measure scenarios: concepts and methods [0.1]
準備と測定のシナリオは、量子通信において最もシンプルで、最も広く使われている設定の一つである。本稿では,準備・対策シナリオとその研究方法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:00:05 GMT)
Petz Recovery through a Single Polar Transformation for Approximate Quantum Error Correction [0.1]
ペッツ回収アイソメトリーを用いて1つの量子特異値変換によるリカバリを実現する。ブロックエンコーディング回路と拡張されたリカバリアイソメトリは,ポストセレクションなしで近似されたリカバリをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:16:47 GMT)
A tutorial on quantum scattering theory and coupled-channel calculations of bimolecular collisions [0.1]
我々は、基底状態原子と二原子分子との現実的な衝突を積み重ねる。散乱問題の「結合チャネル」表現を正しい振る舞いで導出する。散乱実験で測定された観測可能な断面を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:14:21 GMT)
When Correctness Feedback Erases Evidence: Phase-Separated Completeness Auditing in Verus [0.1]
正当性フィードバックは、仕様完全性監査が明らかになるように設計されていることを示す。提案手法は、4つのモデルファミリーを対象とした12のVerus/Rustタスクにおいて、一致したコール予算の下で、この目的を逆転させるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:43:24 GMT)
Semantic Alignment of EEG and Text: A Contrastive Learning Framework for Decoding Imagined Speech [0.1]
我々は,マルチモーダル・コントラスト学習の枠組みを仮想音声に適用する。脳波エンコーダは、意味的に重み付けされた脳波文のアライメントとテキストプロトタイプに基づくクラス識別を組み合わせた複合目的で訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:14:36 GMT)
A Rydberg atom array coupled to a high-cooperativity optical cavity [0.1]
原子-原子相互作用のリドバーグ状態制御と原子-光相互作用のキャビティ制御を統合することで、局所エンタングリング演算と光子を介する長距離結合、測定、通信の組み合わせが可能になる。ここでは、Rydberg tweezerアレイを高協調性光キャビティに結合し、キャビティ長アクチュエータによって生じる電場を抑制し、残場変動がRydbergコヒーレンスを制限しないようにする。これらの能力は、ネットワーク化されたRydbergプロセッサへの経路、アナログ量子シミュレータにおける中間回路の測定、および、絡み合ったエミッタをまとめて光に結合した多体量子光学へ開放される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:18:10 GMT)
Does Morphological Correctness Matter for Tokenization? A Scrambled Control Study in Tagalog [0.1]
タガログには接頭辞(s-um-ulat 'wrote', s-in-ulat ' was written')があるので、根は連続的ではなく、BPEマージのシーケンスが回復できない。 MorphAustro-Tokは、ルートを連続した単位として出力し、次に位置固定トークンを生成するトークンである。 33回の実行でMorphAustro-Tokは、マッチングされたBPE上でのタガログ機械翻訳を0.84、1.49、および3.40の平均文レベル chrF++ ポイントで改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:49:32 GMT)
EEG-Based Prediction of Music Enjoyment Using Deep Learning with Explainable Temporal Analysis [0.1]
公共MUSIN-Gデータセット上での回帰問題として楽しみ予測を定式化する。脳波は、聴取中に神経反応を研究する非侵襲的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:39:51 GMT)
Learning Warm Starts for the Simplex Method from Measured Solver Cost [0.1]
強い教師付き基底予測器は、二重単純体の反復の3分の2を除去するが、その時間の3分の1しか除去しない。良いスタートによって取り除かれたイテレーションは安価になりがちで、最適なベースへの近さはコストによってランク付けされません。そこで,CostStartを紹介した。これは教師付き予測をベースとして,測定した命令数に基づいて小さなポリシーを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:19:58 GMT)
What Happens to the Goal? Distinct Failures of Policy Alignment in Goal Misgeneralization [0.0]
ゴールミスジェネレーション(Goal mis generalization)とは、エージェントが意図した目標を追求せず、分散から巧みに振る舞う、共通の障害モードである。 3つのProcgen環境と5つのロボットタスクにまたがって、政策目標の不一致の3つの異なる形態を見出した。以上の結果から,目標の不一般化は,目標表現の単一障害ではなく,異なる深さでの政策整合性の異なる障害であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:52:24 GMT)
A constructive solution to the $n$-representability problem [0.0]
重み付き総和2乗階層の各レベルに2体証人の完全族を構成することにより、フェルミオン量子境界問題の解を示す。高次粒子数乗算器は、全二乗総和生成代数を用いると不要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:01:06 GMT)
Preservation of photon statistics upon selective molecular modulation in hollow-core fibers [0.0]
水素充填中空コアファイバにおけるラマン分子変調による選択的周波数変換における光子数統計の保存を実証した。生成したコヒーレンス波と利子の遷移の位相マッチングは、システムの効果的な分散によって達成される。可視波長と近赤外波長の対面は、スペクトル的に異なる量子系を接続するための経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:49:03 GMT)
When the implementation matters more than the algorithm: NSGA-II and other multi-objective optimizers in engineering design tools [0.0]
この研究は、その名前が結果を予測するかどうかをテストする。 18の配置は3つの人口割り当ての下で5,000の評価で実行された。 4つのNSGA-II実装は、ハイパーボリュームで最大5%、異なる家系の標準アルゴリズムが3つ以上、集団サイズに対する応答が最大10ポイントまで異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:53:45 GMT)
What and Where in Identifying and Quantifying Conventions in Humans and AI Agents [0.0]
カードゲーム「はなび」では、受信したヒントと見ているカードから、プレイが失敗する正確な確率を計算することができる。コンベンションを使用するプレイヤーは、この予測よりも頻繁に成功します。オフビリーフ学習は、第1レベルが構築による慣例を使わないエージェントの階層を提供し、後期レベルが徐々に使用するエージェントの階層を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:49:46 GMT)
What Does Disagreement Mean? A Semantic Identifiability Frontier for Pairwise Preference Learning [0.0]
本稿では,3つの問合せ量を持つ非潜時セマンティックモデルを提案する。一方、$(_q, _q)$は同一のバイナリ法則と互換性のある明示可能な領域に対して異なる。有限サンプル推定器, 漸近濃度境界, セマンティックス・アウェア・アクション・リカバリ保証を導出し, 定理整合理論の検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:36:12 GMT)
Void-Free Through-Glass Vias for Multilayer Surface-Electrode Ion Traps [0.0]
基板間配線は表面電極イオントラップ(SEIT)のスケーリングの鍵となる技術であるボイドフリースルーグラススルー(TGV)を用いた溶融シリカ基板上に作製したSEITを実演する。提案技術は, ボイドフリーTGVを内包した溶融シリカ上での, 完全一体型多層膜SEITを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:57:09 GMT)
VisibilitySplat: Ray-Traced Occlusion for Relighting with 3D Gaussian Splatting [0.0]
我々は3D Splatting(3DGS)による逆レンダリングに対処し,光や光の分解だけでなく,光の鮮明な可視性モデリングを導入している。当社のアプローチでは,標準化された3DGSパイプラインを,少ない可視性オラクルで拡張しています。その結果,ノベル・ビュー・レンダリング (NVS) やaedo 再構成,双方向のリライトなど,いくつかのベースラインの改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:17:40 GMT)
Verdict: Encode Once, Decide Many [0.0]
オープンなエンコーダであるVerdict-MQを紹介します。タイプ決定ベンチマークでは、395M Verdict-MQがリリースされた421M Layaのスペシャリストよりも、ソフトゴールドのラベルとかなりよく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:27:25 GMT)
Use Of Convolutional Neural Networks In Detection Of Branch Dieback Disease In Pequi Trees [0.0]
本研究は、ペキー(Caryocar brasiliense)における分岐ダイバック(seca-dos-ponteiros)の診断のための5つの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャの評価と比較を行った。この手法は、深層学習フレームワークを用いたコンピュータビジョン技術を用いて、6,272個のマルチスケール画像に拡張されたフィールドデータセットの処理と評価を行う。実験の結果、アーキテクチャの複雑さは診断の信頼性を保証せず、パラメータ化されたネットワークは最適化の失敗を経験し、一方、コンパクトなアーキテクチャはより高い安定性を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:48:19 GMT)
Universal enhancement of the pairing gap in a dilute Fermi superfluid [0.0]
弱いカップリングのギャップは、相互作用強度とゴリコフ-メリク-バルフダロフギャップの直列展開として構成できることを示す。低エネルギーの仮想準粒子は、他の既知の係数よりも約25$times$大きい先頭係数のギャップ内で線形な補正を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:24:45 GMT)
Two-stage Residual Learning for Modelling Strength-Informed Optimisation of Thermal Systems [0.0]
本研究は,検証に基づく信頼性スクリーニングとポスト最適化残効評価による局所モデリング強度の評価を行う。熱システムのモデリング・強度インフォームド・ドメイン制約最適化のための2段階残差学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:57:04 GMT)
Twenty Days Later: A Pre-Registered Test of History-Based Forecasts of Brand Mentions in Gemini Answers [0.0]
大きな言語モデルの名前のブランドは、行動するのに十分な時間を持っている場合にのみ有用である。これを事前登録されたレプリケーションでテストします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:30:43 GMT)
TurboMamba: Faster Inference, Faster Training, and Better Prediction with Lexical Memory [0.0]
TurboMambaは、推論の高速化、トレーニングの高速化、トークン予測の改善のための言語モデルアーキテクチャである。パブリックなFineWeb-Edu上での12の小規模実装を比較した。 TurboMambaは12モデルの中で最も低い平均テスト予測損失を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:29:19 GMT)
Trainable at Depth, Solvable at Small Size: What the Loss Surface of a Polynomial Activation Dictates for Designing, Initializing and Training Networks [0.0]
どちらも2つのスケールで1つの構成で答える: a activation f (z) = z + z 3。奥深くでは機械のない100層にMNISTを訓練し、小さなモデルでは正方形の損失は私たちが正確に解決するシステムです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:07:52 GMT)
Trading energy for coherence in mode discrimination [0.0]
最適モード判別の課題におけるエネルギーとコヒーレンスの間の相互作用について検討する。モードの重なり合う領域を特定し、そこでは最大エネルギー状態が最良の選択である。他の重複に対して、コヒーレンスへのアクセスはより良い差別につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:56:02 GMT)
Towards Adaptive and Real-Survey-Aligned Simulated Urban Mobility Behaviour of Generative Agents [0.0]
トゥールーズ(フランス)における日々のマルチモーダルモビリティのエージェントベースモデルの構築我々は15人の意思決定者のパフォーマンスを比較する(簡単なベースライン、調査に適合したモデル、最小限のプロンプトと調整されたプロンプト付きGA、型付き分類器)。本研究の結果から, 交通障害を伴わずに模擬日のモーダル分割において, 調整したプロンプトを持つGAは, 旅行による移動ではなく, 適合したモデルに近づいたことが示唆された。本研究の結果は,都市型モビリティサービスの改善に創発的エージェントベース・モデリングを適用したい政策立案者やサービス提供者への関心を喚起するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:22:26 GMT)
Topology-Preserving Multi-Usage Pipe Centerline Refinement under Permanent Tubular Occupancy [0.0]
離散的なマルチグループパイプルータは、グリッドまたは粗いグラフ上にチャネルを置く。結果として得られる中心線はトポロジカルに実現可能であるが、通常は多くの軸方向の角を含む。本報告では, 固定経路トポロジと有意な粗いレイアウトから始まる下流の幾何学的ステージについて検討し, 管状中心線を永久的クリアランスで洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:52:30 GMT)
Time-partitioning Gaussian Process Mixture Model [0.0]
本稿では,定常状態を特定し,時系列における非定常依存をモデル化するためのベイズ的非パラメトリックフレームワークを提案する。このモデルは適応的なピットマン-ヨル(英語版)を、マルコフ内部-登録依存を含まずに、連続なセグメンテーションに先立って、レギュラー固有のガウス過程と組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:52:23 GMT)
Thinking in Graphs: Neo4j-Backed Exploit-Chain Reasoning for LLM Penetration-Testing Agents [0.0]
Claude CodeやOpenAI Codexのようなコーディングエージェントは、浸透テストツールを駆動できるが、コンテキストウィンドウ内の発見のフラットリストとしてエンゲージメントを前提としている。これはモデルではなく、フラットなコンテキストウィンドウを記述している、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:33:18 GMT)
The minimal width of neural networks and immersions of real projective space [0.0]
実射影空間 $mathbbRPn-1$ が $mathbbRn$ への滑らかな入射を認めたとき、最小幅は少なくとも$n+minn,m$ である。このことは、ニューラルネットワークの近似理論と微分トポロジーの間の興味深い関係を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:11:54 GMT)
The Mermin-Peres Magic Square Game With Three or More Players [0.0]
最適古典戦略の勝利確率は、すべての$N$に対して8/9$であり、一方$N ge 3$の場合、$N = 2$の量子戦略の一般化は、$1/3$から$3/4$の間の勝利確率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:51:17 GMT)
The Magic Barrier: A Universal Feature of Quantum Thermalization [0.0]
量子エルゴード理論における熱化の普遍的な特徴として, エンタングルメント成長における非安定化性の過渡的最大化を特徴とするマジックバリア'の出現が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:17:32 GMT)
The Lovász number is not alone: a continuum of Rényi points in the entanglement-assisted spectrum of graphs [0.0]
我々は、Li と Zuiddam の絡み合い支援グラフのスペクトルを証明した。 DuanとWinterの3つの量、$logvartheta$、最小のHorevo容量$C_min$、no-signallingシミュレーションのHilbertは$$。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:25:14 GMT)
The Blume-Capel Model as a $φ^6$ Field Theory: A Monte Carlo and Flow Model Study [0.0]
我々は,Blume-Capelモデルの連続スピン変種に関するモンテカルロシミュレーションを報告する。スピンの柔らかさの関数として結晶体-温度面の位相図を計算する。自己相関を伴わない直接サンプリングが可能な生成モデルのクラスである正規化フローが, 位相図上で有効なサンプリングであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 21:50:12 GMT)
Text-Informed Training Data Filtering for Enhanced Virtual Flow Meter Performance [0.0]
エネルギー、養殖、化学処理などの分野では、機械的モデルとデータ駆動モデルの両方の有効性は、品質の悪いトレーニングデータによって制限されることが多い。従来のルールベースのフィルタリングは、異常のサブセットを削除することができるが、構造化されていないテキストとして格納されたコンテキスト情報を利用することはできない。本研究では,大規模言語モデル(LLM)を利用したテキストインフォームドデータフィルタリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:24:05 GMT)
Testing graph isomorphism using simple quantum circuits [0.0]
簡単なグラフ依存のInstantaneous Quantum Polynomial-time 回路が非同型グラフを識別できるかどうかを検討する。ハミング重み分布は、数値計算されたエネルギーギャップがゼロとなる深さでのグラフ対を区別することができる。 IQP出力分布の正確なグラフ理論的特徴付けを$=/2$と$=/4$で導き出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:48:56 GMT)
Synthetic reaction data from transformation rules for graph-to-sequence pretraining in biodegradation pathway prediction [0.0]
enviGraphは合成反応データを生成してキュレートする。 enviFormerは776,851個の標準親子対を前訓練のために生産する。 enviGraphは、4つの主要な事前トレーニングデータセットのそれぞれの下で、EnviFormerよりも、土壌の多世代PR-AUC平均が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 06:10:29 GMT)
Surviving readout errors and incomplete postselection in monitored quantum circuits [0.0]
監視量子回路における読み出し誤差がダイナミクスに与える影響について検討する。電荷吸収遷移は有限誤差速度で継続する。ゆらぎを量子的および古典的コントリビューションに分解することにより、不完全なポストセレクションがノイズ誘起混合を緩和するのに十分なトラジェクトリメモリを保持する最小マークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:00:02 GMT)
Structural Dependence, Imitation or Herding? A Multi-Agent Simulation of Global Intermedia Agenda Setting [0.0]
貧しい国のニュースメディアは、富裕国の主要メディアと同様に世界をカバーする。この調査は、バングラデシュ、ケニア、南アフリカ、インド、マレーシア、ナイジェリアの18の州都が4つの中核州にまたがっているかを測定した。その後、メディアのエディターとして言語モデルが機能し、依存度、模倣、ハーディングがオン/オフされたシミュレーションを実行した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:04:25 GMT)
State-Matched Sequence Conformal Prediction [0.0]
逐次共形予測は、どの過去のエラーが現在の目標に対して不確実性を校正すべきかを決定する必要がある。我々は、状態整合シーケンス整合予測(SMSCP)を提案する。 SMSCPは状態類似性を用いて過去の校正スコアの一致した参照セットを選択し、通常の非重み付き整列順序統計を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:59:43 GMT)
Standard and Bipolar Rectification in Tilted Periodically-Driven Quantum Systems [0.0]
相関量子系における輸送を制御する機構の開発は、量子回路技術の進歩に不可欠である。本研究では,外浴に結合したフェルミオン系における粒子流とエネルギー流の整流機構を確立する。バイアス極性に関係なく、電流が傾きを上昇するバイポーラ整流系を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:13:49 GMT)
Spatial Context or Memory? Sizing the Inputs of Neural Surrogates for Partially Observed Fields [0.0]
ノイズの多いセンサーは、近くのセンサーの窓と過去のスナップショットの履歴を読み取る。同一読解のベイズ最適誤差に対するウィンドウと履歴のトレードオフを測定する。我々はバーガースフローとカオスな倉本-シヴァシンスキー方程式に基づいてそのようなモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 22:37:07 GMT)
Sparse-QITE: Discovering Compact Generators for Quantum Imaginary-Time Evolution via Regularization Methods [0.0]
Sparse-QITEは、コンパクトなジェネレータを促進する正規化された定式化である。我々は、スペーシフィケーション誤差の厳密な境界を導出し、1次元の逆場イジングと反強磁性ハイゼンベルクモデルでこの手法をベンチマークする。 Sparse-QITEは、高い精度の体制でも強い圧縮を維持しながら、制御可能なスパーシリティ-精度トレードオフを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:32:43 GMT)
SoK: Grading Open-Text Legal Answers, from Law School Exams to Trustworthy Rubric Judges [0.0]
法学生はオープンテキストの回答で審査される。人間の学級生は彼らについて広く意見が一致しない。大規模言語モデル(LLM)は、それらを大規模にグレードする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:09:44 GMT)
Single and coupled quantum van der Pol oscillators: Wigner-function dynamics, exact qutrit solutions, and synchronization [0.0]
単光子ポンプは非線形二光子散逸チャネルと競合し、量子極限サイクルを生成する。非同一固有固有周波数を持つ2つのそのような発振器は、相ロックが互いに散逸的に結合されたときに同期する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:01:39 GMT)
Shot- and Noise-Aware Pauli Correlation Encoding for Max-Cut Experiments on IBM Heron Quantum Processor [0.0]
パウリ相関符号化(PCE)は、$k$ボディのパウリ相関器が$n=O(m1/k)$ qubitsの符号で$m$バイナリ変数を符号化する。シャープさは隠しショットの予算であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:02:50 GMT)
Semiclassical Analysis of Wave Dynamics via Wigner Transforms: Applications to the Quantum Harmonic, Anharmonic, and Dirac Oscillator [0.0]
We show how the semiclassical evolutions of Wigner function could almost the dynamics of wave packet center and wave packet deformations。マルチバンドシステムでは、形式主義は単一の断熱部分空間内の状態にのみ適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 21:34:51 GMT)
Selective Growing Q-Networks (SGQN): An Analysis of Adaptive Action Grids in Decoupled Q-Learning [0.0]
成長するQ-Networks(GQN)は、粗いものから細かいものへと一様に解像度を成長させる。 SGQN(Selective Growing Q-Networks)を紹介する。ビンは、高い推定Q値のビンの横に追加される。低Q値のビンをプルーニングし、アクションをエプシロングレードで選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:45:10 GMT)
Screwtape: Adversarial Transcript Editing for Monitor Red-Teaming [0.0]
Screwtapeは、実際のエージェントの書き起こしを、アクションのみのモニタを回避する攻撃に変換するパイプラインである。開発者のインフラストラクチャにアクセスできないレッドチームでは、開発者のモニタの失敗を確認することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 21:08:21 GMT)
Schrödinger's unpublished hidden-variable model in the 1944-45 debate over the "Collapse of Determinism" [0.0]
1940年代半ば、決定論的隠れ変数によって量子力学を補うことができるかどうかという問題はtextitNature の議論で再浮上した。私は、Erwin Schrdingerがこの論争に対する未発表の回答を起草したことを示します。私はこの忘れられた写本の歴史的文脈を再構築し、ここで最初の書写と分析を出版します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:07:03 GMT)
Riemannian Formulation of Sample-Based Quantum Krylov Solvers for Elliptic Problems: Energy-Norm Guarantees and Duct-Flow Applications [0.0]
サンプリング保証が任意の固定基底に保持され,効率的な変換が可能であることを示す。我々は、最小サンプリング確率の観点から、期待値と高確率エネルギー-ノルム誤差境界を導出する。古典的な残留格子選択は、すべてのケースで研究される量子サンプリングよりも効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:35:23 GMT)
Reducing QUBO Complexity in Drone Delivery Through Classical Feasibility Preprocessing [0.0]
ドローン配達計画では、ルーティング決定とペイロード容量やオンボードエネルギーの制限といった運用上の制約を組み合わせる。本研究は、候補ドローンのミッションを古典的に生成・評価するハイブリッド量子-古典的アプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 22:53:39 GMT)
Readout Scaling Shapes Sparse Feature Recovery [0.0]
読み出しスケーリングはスパースオートエンコーダが学習するものを変えるが、それを削除するメリットはデータに依存する。我々は、保持された決定情報を保持しながら特異値ゲインを除去するために、リードアウトカノニカル化決定空間座標を用いる。ニューラルポリシーでは、RC-DSはテストされた予算の下で平均ロジット再構成を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:27:58 GMT)
Quantum-enhanced phase interrogation of a fiber-optic strain sensor [0.0]
我々は、全ファイバー光ファブリ・ペロ共振器の量子化尋問を実演する。共振器は、その共振モードに周波数ロックされた狭線幅レーザーによって尋問される。標準量子限界以下の測定ノイズの低減を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:08:45 GMT)
Quantum-Aware Key Rank for Side-Channel Attacks evaluation [0.0]
ブロック暗号に対するサイドチャネル攻撃は、キーを正しく回復することが滅多にない。古典的にトレースを収集し、量子コンピュータでの検索を終了する敵をモデル化する評価フレームワークはない。そのような敵にコストモデルとメトリクスを与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:31:48 GMT)
Quantum Work Statistics from Entanglement-Assisted Invariance [0.0]
本研究では,従来の2時間計測方式よりも1時間計測方式の方が一貫性が高いことを示す。ワンタイム測定スキームから得られる作業統計は、任意の駆動ユニタリに対する分散の直接的な結果として自然に発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:25:58 GMT)
Quantized six-vertex realizations of frustration graphs [0.0]
任意の有限差分グラフは、奇数根における量子化された6頂点モデルのフラストレーショングラフとして実現できることを示す。これにより、量子化された6頂点モデルの量子フロベニウスの性質を通じて、基準を具体化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:18:14 GMT)
ProtModernBERT: Compute-Efficient Protein Language Modeling [0.0]
ProtModernBERTは,アミノ酸配列に基づいて事前学習したBERTスタイルのモデルである。 ProtBert、Amplify、ESM2と教師付き構造タスクのセットを比較します。 ProtModernBERT は Amplify-120M と ProtBert のパフォーマンスを80～90% の事前学習 FLOP で一致または密に追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:59:49 GMT)
Projected Wasserstein-Fisher-Rao Flows for Hawkes Background-Intensity Estimation [0.0]
我々は,トリガー機構が知られている場合,ホークス過程の背景強度を推定する問題を考察する。ワッサーシュタイン-フィッシャー-ラオ幾何に基づく確率に基づく変分法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:59:27 GMT)
Practical wavelength selection for quantum-augmented networks over shared optical fiber [0.0]
量子拡張現実ネットワークでは、論理的忠実性、ブロック受容、古典的データ受信のバランスをとるために、光ファイバーを古典的なトラフィックで共有するには量子波長選択が必要である。誤り訂正3段階量子通信プロトコルのための波長選択フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 22:01:42 GMT)
PotentialEP: Backprop-Free Training of CIFAR-Scale Generative Models via Equilibrium Propagation [0.0]
エネルギーマッチング(Energy Matching)は、時間に依存しないポテンシャルの勾配の緩和による最初のサンプリングを提供する。我々は、そのエネルギーに1つの線形注入項が付加された予測符号化ネットワークが、その勾配を可視層が本質的に保持する状態に緩和されることを証明した。したがって、バックプロパゲーションによって訓練されたエネルギーマッチングモデルは、このネットワークに不変にロードされ、緩和だけでサンプリングされる。これらの更新で終端となるトレーニングは、無条件のCIFAR-10で3.64のFIDに達し、バックプロパゲーションでは3.54となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 22:03:58 GMT)
Policy-Verified Self-Training: Learning Agent Compliance from Verifiable Policy Rewards [0.0]
政策検証者は、エージェントが許可されていない行為を実行するのを防ぐことができるが、その決定は通常、執行のためにのみ使用され、その後破棄される。これらの決定が、彼らが保護するエージェントを訓練する上で、検証可能な政策報酬になるかどうかを問う。本稿では,エージェントが独自のインタラクショントラジェクトリと実行可能なポリシ検証を行うポストトレーニングパラダイムであるPVSTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:16:15 GMT)
Pinning of a High-Energy Wavepacket by a Single Impurity [0.0]
単一反発不純物は、量子井戸の有限2次元格子における高エネルギー波束の方向閉じ込めを促進する。局所的な単一欠陥は、空間範囲をはるかに超える距離で量子伝播を制御することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:09:56 GMT)
Physics-Shaped, Not Physical: Auditing Physics-Guided Underwater Image Restoration [0.0]
水中画像復元のための物理誘導ネットワークは、送信および後方散乱を予測し、画像形成モデルを反転させる。代表的な設計であるPhysGuide-Netを4つの制御実験で評価する。全ての800のトレーニング画像では、物理モジュールは0ショットゲイン(PSNRは0.16dB、95%の間隔は0を含む)をFLOPの3.4倍に与えない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:17:56 GMT)
Persistent Profile-Guided Reset-Free Recovery Improves Final Gait Selection after Irreversible Leg Damage [0.0]
損傷回復アルゴリズムは、短い試行錯誤から歩行をランク付けするが、十分な短時間の歩行は、継続実行中は有効に保たない可能性がある。リセットのないリカバリでは、各試行は次に受け継がれる物理的状態も変更する。繰り返し歩行動作における複数の結果を予測するPGRR(Persistent Profile-Guided Reset-free recovery)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:26:09 GMT)
Perfect and peak state transfer on IBM quantum hardware [0.0]
我々は、現在の超伝導量子プロセッサ上で、完全かつピーク状態の遷移を伴う連続時間量子ウォークを実行する。比較として、SWAPゲートの列によってキュービットの経路に沿って状態を移動させ、SWAPゲートの列によってキュービットの経路に沿って状態を移動させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:45:34 GMT)
PULSUS: Direct Frequency-Domain Multidimensional Spectroscopy Beyond the Impulsive Rotating-Wave Approximation [0.0]
PULSUSはオープン量子系の多次元分光のための直接周波数領域フレームワークである。有限パルス、回転波、短パルス、インパルスモデルの階層構造は、各近似によって導入された誤差を分離する。その結果、インパルス波と回転波の近似は同時に改善できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:10:45 GMT)
One-Step Prediction Fidelity Is a Poor Proxy for Planning Performance in JEPA World Models [0.0]
物理ユニットのワンステップエラーを報告するフリーズデコーダプロトコルを導入する。同じチェックポイント上で,目標条件のプランニングを3つのトレーニングシードとペアのプランニングシードで測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:19:50 GMT)
On the structure of low-rank PPT entangled states violating Peres conjecture [0.0]
正部分転位(PPT)を持つ境界絡み状態は、量子ステアリングとベル非局所性を示す。既知の反例を、拡張不可能な積基底の補集合から、可逆な局所フィルタリングまで得ることができるかどうかを問う。答えは局所的な次元に大きく依存することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:02:47 GMT)
Observation of correlations beyond the single-particle picture in fermionic counting statistics [0.0]
我々は,最も基礎的なモデルシステムにおける手形違反の実験的観察について報告する。これは電子-電子相互作用によって導入された相関の存在を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:32:41 GMT)
NOMOS: Compiling Written Policies into Statically Verified Tool-Call Gates for LLM Agents [0.0]
NOMOSは自然言語ポリシーを決定論的ツールコールゲートに変える。 AgentDojoの出荷されたディフェンスとは異なり、銀行に対する攻撃成功率(ASR)はゼロである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:16:32 GMT)
Multi-Instantons and Exact-WKB Stokes Jumps in Multi-Well Quantum Mechanics [0.0]
我々は,WKBデラバエ-ディリンジャー-ペム・ストークスジャンプと,N$等深度ミニマを持つ一次元ポテンシャルのマルチインスタント展開の関係について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:22:52 GMT)
Mixed-Reality Feedback Control: Towards Blending of Control and Digital Twinning [0.0]
デジタルツイン(DT)は、制御システムの総合的で信頼性の高いプロトタイピング、検証、検証に使用される。複数の実物に対して同時に操作されたプラントにおける入力信号とフィードバック信号の混合(fusing, defusing)を行うフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:13:29 GMT)
Maximum likelihood, neural networks and posterior mean for inferring fractional Brownian motion parameters [0.0]
フラクショナルブラウン運動(fBM)は、ハースト指数の$H in (0,1)$と一般化された拡散係数$D_H > 0$によってパラメータ化された異常拡散のモデルである。ポアソン法による密度測定とガウス的局所化誤差による単一粒子軌跡から, 最大極度(MLE)を用いて, 共に$H$と$D_H$を推定する。トラジェクトリでは、正方形誤差損失で訓練されたニューラルネットワークが後方平均の$H$を近似し、無視可能なコストで正確に計算できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:47:05 GMT)
Maximising Transparency in Context Compaction Improves Retention of Facts and Commitments for Lightweight Coding Agents [0.0]
本稿では,オープンソースのPi符号化エージェントのための簡易な決定論的手法であるPalper-Compactを提案する。ユーザとアシスタントのコンテキストにおける散文がモデルやアルゴリズムによって変更されることを保証し、圧縮が情報が削除された場合に明示的にフラグを付ける。提案手法は,Piの既定のモデル記述要約圧縮と,類似した手法を用いた一般的な決定法であるpi-vccとを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:43:44 GMT)
Manacá-1B-Instruct-2: Reproducible Safety Alignment for a Native Brazilian-Portuguese LLM. Negative DPO Results, a Controlled Composition Scan, and a Silent Failure Mode of the LLM Judge [0.0]
マナック1B(PT-BRのスクラッチからトレーニングした1.72Bパラメータ)の2世代後アライメントを291,223例のSFTコーパスを用いて提示した。安全性は専用の安全SFT (LLM-jp Answer style) から得られ, 3回にわたって改良され, 安全ハーフネスフロンティアは閉鎖された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:53:46 GMT)
Majorana Edge Modes Reshape Kibble-Zurek Scaling in Kitaev Honeycomb Ribbons [0.0]
臨界領域を走行するキタエフミツバチモデルについて,J_z$の結合結合の線形ランプをランプ時間$$で検討した。励起の生成は、$N/sqrt$で制御される幾何学依存の有限サイズ交叉を示す。これらの結果は、境界マヨラナモードを理想キブル-ズレク力学からの離脱を制御するメカニズムとして同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:14:01 GMT)
Machine-learning-based neutrino-event generation constrained by experimental measurements [0.0]
本稿では, 事象レベルの実験試料を使わずに, 測定値の差分断面に校正できる, 電荷電流(_)-核散乱のための生成サロゲートについて述べる。 MicroBooNE測定のサロゲートを微調整し、フィットに使用されていない可観測物の記述を改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:59:28 GMT)
MCMC Can See Can't See [0.0]
収束」診断の通過はマルコフ連鎖が収束したことを保証しない。我々は、より多くの診断が加えられるにつれて、最悪のケースで検出されていない非収束がいかに崩壊するかを判断する。検出されていないバイアスが、有限チェックリストが証明できる有効なサンプルサイズを抑える方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:31:39 GMT)
Long-lived local coherences at high temperature from frozen domain walls [0.0]
異なる電荷セクター間の局所的なコヒーレンスは、流体力学モードと重複しない。横スピン自己相関関数 $C(t) equiv langle -_x(t) +_x(0)rangle$ は、ほとんどの代数的に崩壊することを示した。一般の易軸異方性に対するXXZスピン鎖の崩壊速度を計算し、カオスモデルでは$C(t) sim t-2/z$と見積もる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:00:04 GMT)
Logical CCZ state cultivation [0.0]
本稿では,二変量三輪自転車(BT/BB)符号のCCZ状態生成のためのエンドツーエンドプロトコルを提案する。我々の工場はBTコードに固有のカップ製品CCZゲートと2つの新しい材料を組み合わせている。我々の最小工場の出力不忠実度目標では、CCZ当たりの時空コストは、T$状態の栽培よりも低い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:58:30 GMT)
Learning-Based Adaptive MPC for Magnetorquer-Only Satellite Attitude Control [0.0]
磁力計は3軸姿勢制御が可能な小型アクチュエータとしてユニークな妥協を提供する。制御権限の喪失に悩まされ、惑星磁場の完全な知識を必要とする。衛星の回転軌道を計画する学習型適応モデル予測制御(MPC)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:38:38 GMT)
Learning from Past Mistakes: AI-Assisted Analytics of Software Defects and Their Fixes for Future Defect Prevention - An Industrial Case Study [0.0]
本稿では,人間の監視下でのAI支援により,過去の欠陥と欠陥修正データを分析する方法を検討する。我々は、障害タイプとヒューマンエラーの起点によって欠陥を分類するAI支援型ヒューマン・イン・ザ・ループ分析手法を開発した。産業ケーススタディを通じて、大規模なソフトウェア企業にデプロイされ、評価されました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:58:29 GMT)
Learning Across Temporal Graph Representation Silos [0.0]
連続時間動的グラフ(CTDG)と時間知識グラフ(TKG)の間には,関係履歴から学習した構造が再利用可能であることを示す。また,TKG と CTDG の事前学習者は,エンティティや関係意味的アライメントを伴わずに,第3のデータセットの予測を改善するために,スコアレベルで融合することも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:42:30 GMT)
JointServe: Serving Multi-Model Agents on Memory-Constrained GPUs [0.0]
LLMエージェントは、単一のモデル呼び出しツールから、異なる重みを持つ複数の専門家モデルを編成するプランナーへと進化している。このシフトは、現在のサービスシステムの隠れた仮定を破り、モデルの動作セットがGPUメモリに適合する。 We present JointServe, a service system that treats weight shards and KV block as livingncy objects compete for one unified memory budget。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:59:35 GMT)
Integrated Novelty Detection Systems: From Sensor Networks to Multi-Novelty Computer Vision [0.0]
気象センサネットワークでは、ブロックされた雨量計が検出され、データの信頼性、食料の安全性、災害管理に大きな影響を及ぼす可能性がある。コンピュータビジョンでは、現在のシステムは単一のノベルティシナリオにフォーカスするため、複数の種類のノベルティを扱うことができないことが多い。我々は,複数種類のノベルティを扱える統合システムの必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 00:41:14 GMT)
Hypothesis Selection via Weighted Medians [0.0]
我々は、$O(varepsilon-2log(n/))$ターゲットサンプルを使用して、$O(nvarepsilon-2log(n/))$timeを少なくとも1-$の確率で実行し、$H_hat i$を満足する$d_mathrmTV(P,H_hat i)leq 3min_iin[n]d_mathrmTV(P,H_i)+varepsilon.$
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:45:01 GMT)
Hyperentanglement in intermediate phase-space planes: benchmarking a photon-pair source for quantum key distribution [0.0]
偏光と逆自由度で絡み合った光子対の源を特徴付ける。ソースは光子対あたりに2つのチャンネルを同時に提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:21:34 GMT)
Human Demonstrations as Post-Training Data for Any Robot Body: Retargeting the Object, Not the Hand [0.0]
携帯電話のようなシンプルでスケーラブルなデバイスに記録された人間のデモは、ロボットのポストトレーニングデータとして機能する。キャプチャーは、時間とともにオブジェクトのポーズ、接触間隔、そして前兆のある再構成された3Dオブジェクトという、ボディフリーのレコードを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:28:23 GMT)
How Long Is the Coast of a Neuron? Resolution-Dependent Interaction Order and Computational Capacity [0.0]
モデルファミリの外部から直接依存によって取得された予測情報を分離するスケールインデクシング分解を導入する。予測情報が減少しても、投射は生存情報の直接数を増やすことができる。したがって、点-ニューロンまたは直接集団モデルは、指定されたスケールで効果的な記述を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:02:34 GMT)
Global and Local Entropy Tests for STL Files Under IEEE-754 Validity Constraints [0.0]
有効STL分布下でのエントロピーの正確な平均と分散を導出する。我々は、大域エントロピー統計学のための二面仮説テストを確立する。 STL 暗号の評価には、ここで導出したform-speci?c 参照値を使うことを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:19:58 GMT)
Geometric-resource bounds and permutation-averaged success probabilities for the WZP algorithm [0.0]
元のWZPアルゴリズムを実対称線形系から複素エルミート線形系へ拡張する。資源理論の観点から,修正WZPアルゴリズムの成功確率について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:46:33 GMT)
Gaussian and Qubit Semigroup Dynamics beyond GKSL [0.0]
我々はこの形式ではない半群力学に光を当てた。そのような力学は、リアルタイム力学を記述する実際の物理系に現れることがある。これらは、制限された初期状態の集合にのみ適用できる半群力学に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:26:27 GMT)
Fully sequential Gaussian process regression for preference learning [0.0]
目的関数を直接評価できない連続的大域的最適化問題について検討する。モーメントマッチングに基づく完全な逐次近似を考えると、メタモデルの平均と共分散の高速なクローズドフォーム更新が得られる。我々は、カーネルの滑らかさに依存する統計的誤差と期待された単純後悔の両方に対して収束率を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:35:33 GMT)
From Triage to Impact: A Multi-Hop Reasoning Benchmark for Explainable Persian Hate Speech [0.0]
本研究では,ペルシャヘイト音声分析のための詳細なマルチホップベンチマークを提案する。タスクがよりきめ細かなセマンティックスと推論の推論を必要とするため、パフォーマンスは一般的に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:42:15 GMT)
From Training to Escalation: Forensic Analysis and Local Recreation of RL/RLHF-Induced Privilege Escalation in AI Agents (CVE-2026-65616) [0.0]
2026年半ばに報告されたAI評価のインシデントは、大規模言語モデル(LLM)エージェントが緊急調整とクラウドインフラストラクチャ攻撃によってサーバの封じ込めから逃れたと主張した。本稿では,OpenAI の ExploitGym 評価において,HPIM (Highly Persistent Internal Model) トレーニングケース条件と第1相特権エスカレーションエスカレーションの両条件の法医学的解析とコンテナ化レクリエーションを通じて,これらの主張を文脈化する。我々は,OpenAIが提供するトレーニング例の構成を再現し,独立したリポジトリサーバで暗号化検証バイパス(-2026-65616)を再現する。我々の分析では、Zero Trust Architectureの原則がこの共有攻撃ベクトルを中和する方法を説明しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:28:09 GMT)
From Individual Songs to Music Corpora: Evaluating Explainable Harmonic Decision-Making on HookTheory [0.0]
我々は,HookTheory抽出液にアライメントメロディとコードアノテーションを含む凍結説明可能なメロディ調和器 (EMH) を評価した。 EMHはメロディとの互換性、調和関数、永続性、カデンス、メートル認識セグメンテーション、ビタビ様最適化の明確な基準を用いてメロディのみからコード列を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 23:42:28 GMT)
Finite-cutoff geometry from double-scaled SYK [0.0]
二重スケールSYK(DSSYK)モデルの有限カットオフホログラフィック記述を開発する。有限カットオフホログラフィック辞書にエンド・オブ・ザ・ワールド・ブレインを組み込む方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:00:00 GMT)
Feasibility Ceilings Before Learning: Sizing and Timing Bounds for Drone-Mesh Interception [0.0]
固定された場所を守るインターセプターのメッシュは、接近する物体の予測到着点を越えて広まらなければならない。半径 r の円盤を覆う N 個のエージェントは、あるエージェントの円盤の中に引き出された点が落ちるように、確率密度を越えて広がる。任意のポリシーが選択される前に性能を束縛する量について閉形式を与え、それぞれがモンテカルロによって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:09:35 GMT)
Fast Forgiving Base64 Decoding with SIMD Instructions [0.0]
SIMDループ内の空白を除去するブロック指向デコードアルゴリズムを提案する。我々のC++デコーダは、最近のAMD Zen 5プロセッサで94GB/sに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:45:11 GMT)
F2A-ObjectNav: An Adaptive Agentic Architecture for Object-Goal Navigation [0.0]
オブジェクトゴールナビゲーションでは、不慣れな環境を探索し、対象オブジェクトを特定し、候補インスタンスに向かって移動し、観測対象がミッション目標を満たすかどうかを確実に決定するために、実施エージェントが必要である。本研究は,2段階の開発プロセスを通じてこの問題を考察する。ステージIでは、探索、オブジェクト検出、ターゲット検証の組み合わせを調べるために固定されたモジュラーフレームワークが使用される。その結果,ナビゲーション性能,検証信頼性,実行時間,モデル関連コストのトレードオフが明らかとなった。 F2A-ObjectNavはAI2-THOR,Robothor,ProcTHの各25エピソードで評価される
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:41:58 GMT)
Exact analytical spectra of an effective field-modified radial Schrödinger equation by the Nikiforov--Uvarov method [0.0]
我々は、コリニア静電場および磁場中における荷電スピンレス粒子に対する有効放射型シュルディンガー方程式を再検討する。我々は、三対角表現アプローチ(TRA)を使わずに、同じ方程式を正確に解くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:13:50 GMT)
Evaluating Model Capabilities After Benchmark Saturation [0.0]
AI能力の急速な進歩は、ベンチマークの飽和を引き起こしている。ベンチマーク項目は通常のスコアよりもはるかに多くの情報を生成しますベンチマークスコアが飽和した後でも,これらの書き起こしがモデル機能評価に有効かどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:08:04 GMT)
EnterpriseSynth: Zero-Execution SFT and Evaluation Data from OpenAPI Specs [0.0]
本稿では,OpenAPI仕様を教師付き微調整トラジェクトリに変換するゼロ実行フレームワークを提案する。 17個の実および合成APIで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:59:46 GMT)
Entanglement of superpositions in zero-energy subspace: insights from stabilizer theory [0.0]
周期的境界条件を持つ幾何学的局所スピン-1/2鎖の重ね合わせについて検討する。単一の局所パウリ相互作用と非可換な相互作用によって生成されるハミルトニアンにとって、この最小値は固定相互作用範囲における体積法則に従う。最も絡み合った重ね合わせの構造はまた、鎖の2つのハーフと非ゼロエネルギーの状態の間で分離可能なゼロエネルギー状態を含む、より正確な固有状態の構成を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:31:38 GMT)
Energy-constrained two-way capacity bounds for noisy Gaussian channels [0.0]
本研究では, 熱減衰, 雑音増幅, 加法ガウス雑音に対する適応的弱い逆境界を導出する。境界は絡み合う領域全体で消え、無限エネルギーで対応するPLOBに近づく。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:53:36 GMT)
Energy-constrained two-way capacities of pure-loss and quantum-limited amplifier channels [0.0]
2009年に導入されたリバースコヒーレント情報率の最適性を確立する。ハードな全光子数のカットオフを持つ並列プロトコルの場合、同じエネルギー制約の容量公式は指数関数的な強い逆を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:42:23 GMT)
Empirical Evaluation of Machine Learning for Cloud Cryptojacking Detection: Effects of Preprocessing and Evaluation Protocols [0.0]
本稿では,AIベースのクラウド・暗号ジャック検出のための機械学習モデルとして広く利用されている6つのモデルについて,実証評価を行った。評価モデルにはRandom Forest、XGBoost、LightGBM、Gradient Boosting、Decision Tree、K-Nearest Neighbors(KNN)などがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 01:25:30 GMT)
Empirical Boundaries of Reservoir Computing for Few-Shot Sequence Pattern Tasks [0.0]
本稿では,Echo State Networks (ESNs) の分布, アーキテクチャ, 最適化の変種を実験的に解析する。パターン補完や単純なコピーなどのメモリタスクには,線形状態の保存が不可欠であることを示す。本研究では,Deep ESNにおいて,構造的タスクにおいて従来の読み出しよりも優れるレイヤ間の共有読み出し機構を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:12:56 GMT)
Detection of Potato Plant Leaf Diseases using Convolutional Neural Networks [0.0]
本研究は,ジャガイモの葉を3つのカテゴリーに分類する,軽量畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を開発した。提案手法は,エチオピアのAwi Zoneにあるジャガイモ農場から収集した247枚の画像を含む独立フィールドデータセットを用いて,2,215枚の画像を用いて訓練を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 17:36:33 GMT)
Design Creativity Bench: Measuring creativity in LLM-Generated UI [0.0]
UI設計の多様性と適切性を評価するベンチマークであるDesign Creativity Benchを紹介します。同じプロンプト(オリジナル性)上のモデル間の識別性、異なる製品ドメイン(創造範囲)における同じUI目標のための2つのプロンプト間のモデル設計がどの程度変化するか、そして各デザインが満たす短い受け入れ基準の共有(適切性)を測定する。我々の研究は、LLMのデフォルト出力が一般的には適切であるが、人間のベースラインよりもかなり反復的であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:42:05 GMT)
Demonstration of a mobile ion-trap quantum device [0.0]
本報告では, 線形ポールトラップに閉じ込められた数千個のイオンが, 距離数km, 輸送時間15分から45分で最初に輸送されたことを報告する。これらの結果は、動作中に動作可能な移動型トラップイオン量子デバイスの基礎を確立し、実験施設間でのポールトラップ内のエキゾチックイオンの輸送を可能にする可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:58:47 GMT)
Degeneracy graph determinants and higher-dimensional Young diagrams [0.0]
基底特性は、プロジェクターベースでこれらの単項の値の行列の非消滅行列式と等価であることを示す。行列式の指数は、グラフのノードに付随する高次元ヤング図形の重複体積であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:41:04 GMT)
Deep Reinforcement Learning for HPC Job Scheduling: A Statistical Evaluation [0.0]
6つのDRL処理の比較:PPO、アドバンテージアクター・クリティカル(A2C)、ディープQネットワーク(DQN) 均一なトレースでは、マスク付きDRL処理は平均待ち時間平均と最大制限時間低下を大幅に改善する。 MaskablePPOは、両方の痕跡の完全な治療のうち、平均待ち時間ランキングでトップであるが、Nemenyiの比較ではMaskableA2Cと有意な差は見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 23:02:02 GMT)
Decision-FLIP: Budget-Free Structured Pruning for Gaussian Occupancy Models [0.0]
Decision-FLIPは、無償のコンパイルフレームワークである。読み出しから行が削除されたときに変化するvoxel argmax決定数によって、各永続行をスコアする。ストリーミングバンクでは、各行のライフサイクルを通じて、ワープ、デス、リフィルを通じてスコアが統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:48:09 GMT)
Cross-subject decoding of imagined speech from scalp EEG: a leakage-controlled evaluation on three public corpora [0.0]
我々は2020年の国際脳-コンピュータインタフェースコンペティションの3つの公開コーパス、ds003626、KaraOne、Track 3を分析した。 482人以上の受講者を受講したが、複数の比較の修正は成功しなかった。これらのコーパスでは、想像された音声コンテンツは、検討した表現を通して人間を移動しなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 21:25:50 GMT)
Complete or Sparse: A Tale of Two Identifiabilities [0.0]
寸法が不十分な場合、識別性は一般的に失敗し、エンコーダは非線形となる。次に,線形混合だけでなく,個々の潜伏変数の回復に制約を加えることが示される。本フレームワークは非線形ICA, 圧縮センシング, ニューラルネットワークの解釈可能性を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 19:37:20 GMT)
Competitive scaling of small-subsystem-optimization heuristics for LABS [0.0]
我々はNスピンのグローバルシステムを直接最適化する頑丈なシステムと競合する時間とソリューションのスケーリングを示す。この結果から,少数の論理スピンしか持たない特殊最適化ハードウェアは実用的妥当性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:23:06 GMT)
Collective Organization of String Fragmentation [0.0]
ハドロン物質へのコヒーレント凝縮弦の再構成は、非平衡ゲージ力学における中心的な開問題である。大規模シュウィンガーモデルのリアルタイムテンソルネットワークシミュレーションを用いて、弦断片化の基礎となる集合組織を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:33:30 GMT)
Coherent-State Integrals Beyond the Domain of Operator Products [0.0]
有界作用素の場合、積はベクトル上に存在する必要はないが、積分は依然として収束する。このギャップは2光子指数の$ea2eadagger2$で、完全に追跡できる。 1つのエルミート型函数は、その存在する行列元と、それらが収束する任意の点における積分と級数とに一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:26:22 GMT)
Classification of quantum states through conserved operators [0.0]
我々は保存演算子(CO)に基づく分類フレームワークを開発する。我々は、分離可能な状態のように、$n$ quditsの場合のように、最も重い状態が最大に達することを証明している。このアプローチをマルチキュービットSLOCCに適用し、代数的および階数的COsから相補的な分類を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 22:03:28 GMT)
CktHGVAE: A Symmetric Design/State Heterogeneous Graph Variational Autoencoder for Transistor-level Analog/Mixed-signal Circuit Design and Analysis [0.0]
CktHGVAE (CktHGVAE) は、トランジスタレベルのアナログ/混合信号CMOS回路用のグラフ変分オートエンコーダである。提案モデルは、AMS CMOS回路設計の自動化の基礎となる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 03:25:56 GMT)
Choosing the Number of Attention Heads from Intrinsic Dimension: A Small-Scale Study [0.0]
WikiText の DistilBERT 埋め込みをトレーニングしたネストドロップアウト VAE を用いて,本質的な次元を推定する。スクラッチから訓練した小さな4層トランスでは、10頭と32頭が統計的にSST-2およびMRPCに等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 10:50:40 GMT)
Causal memory and structural complexity of correlated quantum sequences [0.0]
量子空間級数に対する計算力学の完全量子拡張を開発する。メモリ最小因果生成器は、等尺的に出力を生成するために選択可能であることを示す。このクラス内では、基本的なエントロピー速度が消滅し、因果生成は時間反転の下で対称であり、全てのメモリフルプロセスが無限量子マルコフ位を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:59:38 GMT)
Casimir Sign Reversal from Finite-Range Bogoliubov Fluctuations [0.0]
ボゴリューボフスペクトルに有限範囲の補正を施した3次元ボース流体の零温度カシミール効果について検討した。規制に依存しないポアソン推定計算により、カシミールエネルギーの符号逆転が可能であることが確認される。導電性ナノメカニカル共振器の周波数応答から生じる非線形力則を探索する方法について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:25:42 GMT)
Calibration and Risk-Budgeted Decisions with System One Models [0.0]
LLMとエージェントは、入力を許可/ブロックしたり、検索したドキュメントを破棄/保存したりといったバイナリな決定に頼っている。我々は,この設定におけるシステム1決定スコアについて,不確実な場合には保守的なフォールバックをデフォルトにすることで検討する。テストリスクが定義された設定の約半数において、閾値選択の単純基線が目標リスクを超えていることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:54:01 GMT)
Bridging the Topological Divide: Dual-Branch Graph Distillation with Semantic Priors for Robust Cold-Start Recommendation [0.0]
本稿では,Dual-Branch Graph Knowledge Distillation FrameworkであるDualGCNを提案する。分離した2段階の訓練パラダイムの下で運用する。セマンティック・学生ブランチは、高忠実度クロスモーダルアライメントを達成するために、残留マッピング機構とマグニチュードに依存しないコサイン蒸留の目的を用いる。 3つの実世界のベンチマークデータセットによる実験では、厳密なコールドスタートシナリオにおいて、DualGCNが最先端のベースラインを大幅に上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:43:38 GMT)
Boundary-induced geometrical frustration in a square Rydberg-atom lattice [0.0]
格子径パリティに誘起される正方格子Rydberg-atom配列の密度波位相における幾何学的欠陥について検討した。本研究は,プログラム可能な量子物質における大域秩序決定における境界と格子サイズの役割を評価するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:00:04 GMT)
Beyond source attribution: Address authorship and comparability decisions in an LLM-built scholarly knowledge graph [0.0]
シント方言学において、同じ地域はメンバーシップとランクの単位が異なるスキームで再帰する。引用を検証したり、矛盾する値を検索しても、これらの差は検出できない。私は、候補となる証拠を収集するワーキングアドレス、ソースが定義するカテゴリ、特定の比較の通過を認める決定を区別します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 05:18:45 GMT)
BANGLAPLAN: A Benchmark for Constraint-Based Planning and Decision-Making in Bangla [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は、アポイントメントや計画、限られたリソースの割り当てを支援する。明確な制約の下でバングラで計画と意思決定を評価するための既存のベンチマークは、まだ不足している。 BANGLAPLANはバングラデシュの日常生活と機関に根ざした10のタスクファミリーを対象とした1000の課題のベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 07:32:32 GMT)
Average-Reward Policy Identification from a Single Continuing Trajectory [0.0]
強化学習では、エージェントは未知の環境を探索し、良い意思決定をする方法を学ぶ必要がある。ひとつの軌道から学ぶには、より多くの経験が必要だと期待するのは当然です。そこで我々は,必要なサンプルを効率的に収集しながら,情報収集の場所を学習するアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:57:47 GMT)
Autonomous optomechanical Maxwell Demon engine [0.0]
我々は、量子ビットに吸収された熱を量子電池の集団反転に変換する機械的マックスウェルデーモンエンジンの完全自律モデルを提案する。我々は、結合系に対する局所的および大域的リンドブラッドマスター方程式を導出し、エンジンが効率的に動作するパラメータ状態を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 08:51:23 GMT)
Attention-Based Spatio-Temporal Approach for Fire and Smoke Detection [0.0]
本稿では,空間的特徴と時間的特徴を併用して,現場の煙や火災を検出する手法を提案する。それぞれの部分のタスクは、モデルが堅牢なパフォーマンスを持つように、前の部分のエラーを減らすことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 13:00:33 GMT)
Anuvani-LID: Robust and Calibrated Spoken Language Identification for Indian Languages [0.0]
我々は、22のインド語とインドアクセント付き英語にまたがる54,643時間のインド語音声で訓練された115MパラメータLIDコンバータモデルであるAnuvani LIDを提案する。ジェミニの24ポイントを1秒で上回り、他のシステムが0.713を超えない23言語で0.897得点し、ECEの0.008に校正されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 14:29:35 GMT)
Anuvani-Diarization: Zero Shot Speaker Diarization and Annotation Conventions Across 22 Languages [0.0]
話者ダイアリゼーションの課題である、誰がいつ話すかを知ることは、音声応用に不可欠である。 IndicDiarBenchにおける22言語すべてにわたる話者ダイアリゼーションの体系的研究について述べる。インド会話に自己教師付きエンドツーエンドセグメンテーションモデルを適用するAnuvani-Diarizationを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 15:12:20 GMT)
Analyzing performance of Retrieval Augmented Generation models for Question Answering Tasks [0.0]
我々は、最適化されたハイブリッドRAGシステムの開発を導くために、高性能な要素を抽出することを目指している。文化的根拠と非文化的疑問に対して,RAGの統合がパフォーマンスを異なるものにするかどうかを検討する。我々の研究は、現在の手法を評価するだけでなく、より正確で効率的な質問応答パイプラインの将来の設計への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 16:14:55 GMT)
Alternating Squeezing and Photon Subtraction for Optical Cat-State Generation [0.0]
シュルディンガー・キャット状態は、量子情報処理にとって重要な非ガウス的資源である。我々は、交互スキューズと光子数減算操作を解析する。交代方式の最適アーキテクチャは、2つの単一サブトラクションエンドポイント構成のうちの1つに還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 18:00:05 GMT)
Acoustic scattering from quantum dynamics [0.0]
圧縮性流体中で伝搬する音波の散乱は、非エルミート・ハミルトン作用素のクラスによって生成される量子力学とリンクする。これは、音響散乱における相互性定理の新たな証明を提供するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 09:31:28 GMT)
A note on the A.C. spectrum of limit-periodic Jacobi matrices [0.0]
弱指数クラス $EC()$ の極限周期ヤコビ行列は、$$ が十分大きいとき、純粋に絶対的に連続なスペクトル型を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:04:10 GMT)
A low-cost compact muon detector for millikelvin operation [0.0]
電離放射線は超伝導量子ビットの相関誤差を発生させる。宇宙ミューオンはこの背景の構成要素であり、地上で部分的に遮蔽されるだけである。 2つのプラスチックシンチレータモジュールからなる低コストでコンパクトなミューオン検出器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 12:52:09 GMT)
A Strong Harness Narrows the Model Gap: A Comparative Evaluation for Legislative Document-to-XML Conversion [0.0]
本稿では、米国の州法を厳密でスキーマに制約されたXMLに変換する産業用パイプラインについて報告する。制御されたアブレーションは、3つのハーネス(ゼロショット、ツール使用エージェント、マルチエージェントパイプライン)を渡り、2つの管轄区域から153枚の金紙幣にクロードモデル3つを配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 11:15:25 GMT)
A Reconstruction of Michelson Interference from On--Off Detection Statistics [0.0]
本稿では,単一光子カウンタとマクロパス差分データの2値統計のみに基づくMichelson干渉現象を再構成する。干渉縞の調和形式は波動モデルを公理として採用した結果ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 04:35:35 GMT)
A Multi-Tiered AI Accessibility Model (MAIAM): Proportionate Access and Capability Limits for Comprehensive Frontier AI Safety [0.0]
我々は、目的、安全性、能力によってアクセスをソートするMAIAM(Multi-Tiered AI Accessibility Model)を提案する。私たちは、開発者がリリース後に持っているすべての安全レバーを、フロンティアクラスのウェイトを禁止している理由を示しています。能力、自律性、ドメイン・コンシークエンス、使用/安全軸に沿った階層にシステムを割り当てる基準を与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:52:28 GMT)
A Bethe-Ansatz Source of Early Token Correlations: A marginal-preserving construction for parallel proposals [0.0]
並列トークンの提案には、単に正確なトークン限界ではなく、共同法則が必要である。我々は周期的なXXZ鎖から座標-ベーテ-アンザッツ法則を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 20:07:58 GMT)
$S^3$-Nav: Structured Spatial-Semantic Decision Making for Language-Guided Robot Navigation [0.0]
S3$-Navは、言語誘導ロボットナビゲーションのための構造化された空間意味決定フレームワークである。高レベルポリシーにキャパシティ制御されたタスク条件のビューのみを公開しながら、永続的な空間意味状態を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Oct 2026 02:25:44 GMT)